DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion [156.5] 拡散確率モデル(DDPM)に基づく新しい融合アルゴリズムを提案する。
近赤外可視画像融合と医用画像融合で有望な融合が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:06:42 GMT)
Scaling Vision-Language Models with Sparse Mixture of Experts [128.1] 提案手法は, 等価計算コストの高密度モデルに対して, 様々なベンチマークにおいて, 最先端性能を実現することができることを示す。
我々の研究は、MoEモデルのトレーニングの安定化、モデル解釈可能性に対するMoEの影響の理解、ビジョン言語モデルをスケールする際の計算性能間のトレードオフのバランスに関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:00:31 GMT)
Rediscovering Hashed Random Projections for Efficient Quantization of
Contextualized Sentence Embeddings [113.4] エッジデバイス上でのトレーニングと推論は、しばしば計算上の制限のために効率的なセットアップを必要とする。
データ表現の事前計算とサーバへのキャッシュにより、エッジデバイスの広範な計算が軽減される。
ランダムな超平面射影を用いた単純かつ効果的な手法を提案する。
組込みは, 浮動小数点の94%-99%を保持できる様々な英語およびドイツ語の文分類タスクにおいて, トレーニングモデルに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:53:00 GMT)
Prototype-based Embedding Network for Scene Graph Generation [106.0] 現在のシーングラフ生成(SGG)手法は、コンテキスト情報を探索し、エンティティペア間の関係を予測する。
被写体と対象物の組み合わせが多様であるため、各述語カテゴリーには大きなクラス内変異が存在する。
プロトタイプベースのEmbedding Network (PE-Net) は、エンティティ/述語を、プロトタイプに準拠したコンパクトで独特な表現でモデル化する。
PLは、PE-Netがそのようなエンティティ述語マッチングを効率的に学習するのを助けるために導入され、不明瞭なエンティティ述語マッチングを緩和するためにプロトタイプ正規化(PR)が考案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:30:59 GMT)
Modality-Agnostic Debiasing for Single Domain Generalization [105.6] 単一DGのための多目的モダリティ・アグノスティック・デバイアス(MAD)フレームワークを提案する。
その結果,MADはDSUを2.82%改善し,精度とmIOUは1.5%向上した。
さらに驚くべきことに、3Dポイントの雲の認識と2D画像のセマンティックセグメンテーションのために、MADはDSUを1.5%精度とmIOUで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:56:11 GMT)
Upcycling Models under Domain and Category Shift [95.2] グローバルかつ局所的なクラスタリング学習技術(GLC)を導入する。
我々は、異なる対象クラス間での区別を実現するために、新しい1-vs-allグローバルクラスタリングアルゴリズムを設計する。
注目すべきは、最も困難なオープンパーティルセットDAシナリオにおいて、GLCは、VisDAベンチマークでUMADを14.8%上回っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:44:04 GMT)
Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust [95.2] Model-tuning Via Prompts (MVP) による対向的ロバスト性向上の実証
MVPは単語レベルの同義語置換に対するパフォーマンスを、標準メソッドよりも平均8%向上させる。
MVPと逆行訓練を組み合わせることで、クリーンな精度を維持しつつ、堅牢な精度をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:41:57 GMT)
Improved Tree Search for Automatic Program Synthesis [91.4] 重要な要素は、有効なプログラムの空間における効率的な探索を可能にすることである。
ここでは2つの大きな異なるDSL上でのアート結果の状態を導くMCTSの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:09:52 GMT)
High-throughput Generative Inference of Large Language Models with a
Single GPU [89.2] 本稿では,1つのコモディティGPU上で大規模言語モデル(LLM)推論を実行するための高スループットエンジンFlexGenを提案する。
1つの16GB GPU上でOPT-175Bを実行する場合、FlexGenは最先端のオフロードシステムに比べてスループットが大幅に向上する。
HELMベンチマークでは、FlexGenは7つの代表サブシナリオに16GBのGPUで30Bモデルを21時間でベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:19:28 GMT)
TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling [85.5] 既存の手法はビデオのあいまいな動作境界による不正確な境界予測に悩まされることが多い。
本稿では,その境界付近の相対確率分布を推定して,行動境界をモデル化する新しいトライデントヘッドを提案する。
TriDetは3つの挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:59 GMT)
PromptFusion: Decoupling Stability and Plasticity for Continual Learning [82.4] 本稿では,プロンプトフュージョン(PromptFusion)と呼ばれるプロンプトチューニングによる安定性と塑性の疎結合を実現する手法を提案する。
提案手法は,クラスインクリメンタルとドメインインクリメンタルの両方において,一般的な連続学習データセットに対して有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:58:00 GMT)
AMOM: Adaptive Masking over Masking for Conditional Masked Language
Model [81.6] 条件付きマスク付き言語モデル(CMLM)は最も汎用性の高いフレームワークの1つである。
本稿では,デコーダの高精細化を実現するため,マスク戦略よりもシンプルで効果的な適応マスキングを提案する。
提案モデルにより,ニューラルマシン翻訳における最先端の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:34:56 GMT)
Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models:
Generalizability and Adaptivity are All You Need [76.1] クラスインクリメンタルラーニング(Class-incremental Learning, CIL)は、古いクラスを忘れずに新しいクラスに適応することを目的としている。
近年の事前訓練は大きな進歩を遂げており、CILには膨大な事前訓練モデル(PTM)が利用できるようになった。
CILの中核となる要素は、モデル更新の適応性と知識伝達の一般化性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:02 GMT)
Entanglement and localization in long-range quadratic Lindbladians [68.8] 局在のシグナルは凝縮物質や低温原子系で観測されている。
本研究では, 局所的な浴槽のアンサンブルに結合した非相互作用性スピンレスフェルミオンの1次元鎖モデルを提案する。
系の定常状態は、コヒーレントホッピングの存在下で安定な$p$をチューニングすることで、局在エンタングルメント相転移を経ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:45:25 GMT)
DR2: Diffusion-based Robust Degradation Remover for Blind Face
Restoration [66.0] ブラインド顔復元は通常、トレーニングのための事前定義された劣化モデルで劣化した低品質データを合成する。
トレーニングデータに現実のケースをカバーするために、あらゆる種類の劣化を含めることは、高価で実現不可能である。
本稿では、まず、劣化した画像を粗いが劣化不変な予測に変換し、次に、粗い予測を高品質な画像に復元するために拡張モジュールを使用するロバスト劣化再帰法(DR2)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:05:18 GMT)
Can Workers Meaningfully Consent to Workplace Wellbeing Technologies? [65.2] 本稿では、職場の福祉技術に同意する労働者が直面する様々な課題を解き放つ。
私たちは、職場の福祉技術に対するより有意義な同意を支援するための介入をスケッチしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:15:07 GMT)
TranSG: Transformer-Based Skeleton Graph Prototype Contrastive Learning
with Structure-Trajectory Prompted Reconstruction for Person
Re-Identification [63.9] 3Dスケルトンデータによる人物再識別(re-ID)は、顕著な優位性を持つ新興トピックである。
既存の方法は通常、生の関節を持つ骨格記述子を設計するか、あるいは骨格配列表現学習を行う。
本稿では,構造軌道を誘導する再構成によるコントラスト学習(TranSG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:27:45 GMT)
Can Adversarial Examples Be Parsed to Reveal Victim Model Information? [60.4] 本研究では,データ固有の敵インスタンスから,データに依存しない被害者モデル(VM)情報を推測できるかどうかを問う。
我々は,135件の被害者モデルから生成された7種類の攻撃に対して,敵攻撃のデータセットを収集する。
単純な教師付きモデル解析ネットワーク(MPN)は、見えない敵攻撃からVM属性を推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:21:49 GMT)
SelfPromer: Self-Prompt Dehazing Transformers with Depth-Consistency [60.0] 本研究は,画像デハージングに有効な深度整合型セルフプロンプトトランスを提案する。
ヘイズ残像とその明確な像の深さが異なるという観測によって動機づけられた。
VQGANに基づくエンコーダ・デコーダネットワークにプロンプト、プロンプト埋め込み、そしてインタプリタを組み込むことにより、より優れた知覚品質を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:47:24 GMT)
Large Language Models in the Workplace: A Case Study on Prompt
Engineering for Job Type Classification [58.7] 本研究では,実環境における職種分類の課題について検討する。
目標は、英語の求職が卒業生やエントリーレベルの地位に適切かどうかを判断することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:09:53 GMT)
Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.7] 我々は,多体格子系を自由度に結合させることにより量子測定を実装するという概念を探求する。
一次元鎖内の相互作用するボソンの動的相関に対する繰り返し(ストロボスコープ')測定の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:06:40 GMT)
Align and Attend: Multimodal Summarization with Dual Contrastive Losses [57.8] マルチモーダル要約の目標は、異なるモーダルから最も重要な情報を抽出して要約を形成することである。
既存の手法では、異なるモダリティ間の時間的対応の活用に失敗し、異なるサンプル間の本質的な相関を無視する。
A2Summ(Align and Attend Multimodal Summarization)は、マルチモーダル入力を効果的に整列し、参加できる統一型マルチモーダルトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:01:42 GMT)
Robust Contrastive Language-Image Pretraining against Adversarial
Attacks [56.7] 本稿では,ロコプティブな事前学習と細調整型マルチモーダル視覚言語モデルのための最初の効果的な手法であるRoCLIPを提案する。
実験の結果,RoCLIPはトレーニング前では0%,微調整後では1%-4%に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:49:46 GMT)
Transformer-based approaches to Sentiment Detection [55.4] テキスト分類のための4種類の最先端変圧器モデルの性能について検討した。
RoBERTa変換モデルは82.6%のスコアでテストデータセット上で最高のパフォーマンスを示し、品質予測に非常に推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:12:03 GMT)
NeuSE: Neural SE(3)-Equivariant Embedding for Consistent Spatial
Understanding with Objects [53.1] 本稿では,ニューラルSE(3)-等価なオブジェクトの埋め込みであるNeuSEを紹介する。
NeuSE は完全なオブジェクトモデルのためのコンパクトな点クラウドサロゲートとして機能する。
提案するSLAMパラダイムは,物体形状やポーズ特性にNeuSEを用いて,通常のSLAMシステムと独立に,あるいは連携して動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:30:43 GMT)
Breaking Common Sense: WHOOPS! A Vision-and-Language Benchmark of
Synthetic and Compositional Images [52.3] ビジュアルコモンセンスのための新しいデータセットとベンチマークであるWHOOPS!を紹介します。
データセットは、デザイナによって作成された、意図的に常識を守るイメージで構成されています。
GPT3やBLIP2のような最先端モデルがWHOOPSの人間性能に遅れをきたしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:49:43 GMT)
Boosting Open-Set Domain Adaptation with Threshold Self-Tuning and
Cross-Domain Mixup [50.6] オープンセットドメイン適応(OSDA)は、ソースとターゲットドメインが共有する共通クラスに属するターゲットサンプルを認識するだけでなく、未知のクラスサンプルを認識することを目的としている。
ほとんどのOSDAアプローチは、共通クラスと未知クラスを区別するために信頼性値のみに依存する。
我々はOSDAシナリオ用に設計されたクロスドメイン・ミックスアップ手法を導入し、より連続的な潜在空間におけるドメイン不変の特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:45:40 GMT)
DPPMask: Masked Image Modeling with Determinantal Point Processes [49.7] Masked Image Modeling (MIM)は、ランダムにマスキングされた画像の再構成を目的として、印象的な代表的性能を達成した。
先行研究で広く使われている一様ランダムマスキングは、必然的にいくつかの重要なオブジェクトを失い、元のセマンティック情報を変更する。
この問題に対処するため、MIMを新しいマスキング戦略であるDPPMaskで強化する。
提案手法は単純だが有効であり,様々なフレームワークで実装される場合,余分に学習可能なパラメータは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:40:39 GMT)
ViM: Vision Middleware for Unified Downstream Transferring [47.1] この研究は、単一の基礎モデルからさまざまな下流タスクへの統一的な移行を目標とする新しい学習パラダイムであるViM(Vision Middleware)を提示する。
ViMは軽量なプラグインモジュールの動物園で構成されており、それぞれが、共有された冷凍バックボーンを備えたミッドストリームデータセットで独立して学習されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:02:12 GMT)
Twin Contrastive Learning with Noisy Labels [45.3] 我々は、頑健な表現を学習し、分類のためのノイズラベルを処理する、新しい双子のコントラスト学習モデルTCLを提案する。
TCLは、CIFAR-10で90%ノイズラベルで7.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:53:47 GMT)
NeRFLiX: High-Quality Neural View Synthesis by Learning a
Degradation-Driven Inter-viewpoint MiXer [44.2] 我々は、分解駆動の視点間ミキサーを学習し、NeRFLiXを提案する。
また,高度に関連した高品質な訓練画像の融合が可能な視点間集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:36:30 GMT)
Efficient Semantic Segmentation by Altering Resolutions for Compressed
Videos [42.9] 本稿では,効率的な映像分割を実現するために,圧縮ビデオのためのAR-Segと呼ばれる修正解像度フレームワークを提案する。
AR-Segは、非キーフレームに対して低解像度を使用することで、計算コストを削減することを目的としている。
CamVidとCityscapesの実験によると、AR-Segは最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:58:15 GMT)
Learning Distortion Invariant Representation for Image Restoration from
A Causality Perspective [42.1] 因果性の観点から,画像復元のための新たなトレーニング戦略を提案する。
提案手法は歪不変表現学習(DIL)と呼ばれ,各歪みのタイプと度合いを1つの特定の共同創設者として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:04:18 GMT)
Meet in the Middle: A New Pre-training Paradigm [41.5] ほとんどの言語モデル(LM)は、自己回帰的な左から右の方法で訓練され、適用されます。
本稿では,トレーニングデータ効率を協調的に向上させる技術を備えた,新たな事前学習パラダイムを提案する。
本稿では,プログラムモデルと自然言語モデルの両方に関する広範な実験により,事前学習パラダイムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:17:11 GMT)
Parallel Vertex Diffusion for Unified Visual Grounding [38.9] 統一ビジュアルグラウンドティングは、タスク固有の設計の少ないマルチタスクデータを活用するためのシンプルで汎用的な技術経路を追求する。
ほとんどの先進的な手法は、通常、検出とセグメンテーションをモデル化するためのシーケンスとしてボックスとマスクを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:51:38 GMT)
SCPNet: Semantic Scene Completion on Point Cloud [38.0] セマンティックシーン補完のための深層モデル(SSC)の訓練は、スパース入力と不完全入力のために困難である。
マルチスケールな特徴を集約する新しいサブネットワークを設計し、損失の少ないダウンサンプリング操作を不要とする。
そこで本研究では,既設のパノプティクス・セグメンテーション・ラベルを用いて,動的オブジェクトのトレースを除去する簡易かつ効果的なラベル修正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:03:23 GMT)
Neural Diarization with Non-autoregressive Intermediate Attractors [37.5] 本稿では,フレーム間のラベル依存を導入した新しいEENDモデルを提案する。
2話者CALLHOMEデータセットを用いた実験により,提案した非自己回帰型中間誘引器を用いた中間ラベルによりダイアリゼーション性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:28:55 GMT)
MRET: Multi-resolution Transformer for Video Quality Assessment [37.4] ユーザ生成コンテンツ(UGC)の非参照ビデオ品質評価(NR-VQA)は、視覚体験の理解と改善に不可欠である。
現在、大量のビデオは720p以上なので、NR-VQA法で使用される固定された比較的小さな入力は、多くのビデオに対して高周波の詳細を欠いている。
本稿では,高分解能な品質情報を保存するトランスフォーマーベースのNR-VQAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:48:49 GMT)
Model Extraction Attacks on Split Federated Learning [36.8] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントとサーバを含む一般的な協調学習スキームである。
FLはクライアントのデータ保護に重点を置いているが、知的財産権(IP)の脅威に対して非常に脆弱であることが判明した。
本稿では、悪意のあるクライアントがサーバ側から勾配情報をクエリすることで、モデル抽出(ME)攻撃を起動する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:21:51 GMT)
Contextually-rich human affect perception using multimodal scene
information [36.0] 我々は、事前学習された視覚言語(VLN)モデルを利用して、画像から前景の文脈の記述を抽出する。
本研究では,前景の手がかりを視覚シーンと組み合わせたマルチモーダルコンテキスト融合(MCF)モジュールと,感情予測のための個人ベースのコンテキスト情報を提案する。
自然のシーンとテレビ番組に関連する2つのデータセットに対して,モジュール設計の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:46:41 GMT)
PMC-CLIP: Contrastive Language-Image Pre-training using Biomedical
Documents [35.6] PMC-OAは,PubMedCentralのOpenAccessサブセットから1.6Mイメージキャプチャペアを収集したバイオメディカルデータセットである。
PMC-OAは様々なモダリティや病気をカバーしており、ほとんどの画像キャプチャーサンプルはよりきめ細かいレベルで調整されている。
PMC-OA上でCLIPスタイルのモデルを事前学習しながら、PMC-CLIPと呼ばれるモデルが、様々なダウンストリームタスクで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:13:16 GMT)
Roadmap towards Meta-being [35.3] メタバースにおけるデジタル人間構築のためのメタビーイングのロードマップを示す。
メタバースの没入型ディスプレイのために、まずデジタルヒューマンモデルをモデル化し、レンダリングする必要があります。
そして、このデジタル人間のための音声、表情、動きを備えた対話システムを追加する。
このデジタル人間は、教育や展示など、多くの応用に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 00:54:42 GMT)
Uni3D: A Unified Baseline for Multi-dataset 3D Object Detection [34.2] 現在の3Dオブジェクト検出モデルは、単一のデータセット固有のトレーニングとテストのパラダイムに従っている。
本稿では,複数のデータセットから統合された3次元検出器を訓練する作業について検討する。
単純なデータレベルの修正操作と設計された意味レベルの結合・再結合モジュールを利用するUni3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:54:13 GMT)
Deploying Offline Reinforcement Learning with Human Feedback [34.1] 強化学習は、現実世界のアプリケーションで意思決定タスクを約束している。
1つの実践的なフレームワークは、オフラインデータセットからパラメータ化されたポリシーモデルをトレーニングし、それらをオンライン環境にデプロイすることである。
このアプローチは、オフライントレーニングが完璧でない可能性があるため、危険なアクションを取る可能性のあるRLモデルのパフォーマンスが低下する可能性があるため、リスクが伴う可能性がある。
我々は、人間がRLモデルを監督し、オンラインデプロイメントフェーズで追加のフィードバックを提供する代替フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:13:16 GMT)
InPL: Pseudo-labeling the Inliers First for Imbalanced Semi-supervised
Learning [34.1] 不均衡半教師付き学習(SSL)のための疑似ラベルの新しい視点を提案する。
未表示のサンプルが「流通中」か「流通外」かを測定する。
実験により、我々のエネルギーベース擬似ラベル法である textbfInPL が、不均衡なSSLベンチマークにおいて信頼性ベースの手法よりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:45:41 GMT)
Domain Generalization in Machine Learning Models for Wireless
Communications: Concepts, State-of-the-Art, and Open Issues [32.6] データ駆動機械学習(ML)は、次世代無線システムで使用される可能性のある技術のひとつとして推奨されている。
これらのアプリケーションのほとんどは教師あり学習に依存しており、ソース(トレーニング)とターゲット(テスト)データが独立して同じ分散(すなわちd)であると仮定する。
この仮定は、ソースとターゲットデータの間のドメインや分散シフトによって、実世界ではしばしば違反される。
ドメイン一般化(DG)は、異なるソースドメイン/データセットのモデルを学習することで、OOD関連の問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:52:30 GMT)
FreeNeRF: Improving Few-shot Neural Rendering with Free Frequency
Regularization [32.2] 本稿では、従来の手法よりも優れた驚くほど単純なベースラインである周波数正規化NeRF(FreeNeRF)を提案する。
我々は、数ショットのニューラルレンダリングにおける重要な課題を分析し、NeRFのトレーニングにおいて周波数が重要な役割を果たすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:59:03 GMT)
Context-Based Trit-Plane Coding for Progressive Image Compression [31.4] トリトプレーン符号化は、深いプログレッシブな画像圧縮を可能にするが、自己回帰的文脈モデルを使用することはできない。
我々は,潜在要素のトライト確率を正確に推定するために,文脈に基づくレート低減モジュールを開発した。
第2に、三面体から部分潜時テンソルを精製する文脈に基づく歪み低減モジュールを開発する。
第三に、デコーダがより優れたレート歪みトレードオフを達成するための再訓練方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:09:03 GMT)
Interventional Bag Multi-Instance Learning On Whole-Slide Pathological
Images [30.8] バグの文脈的事前は、バッグとラベルの間の急激な相関を捉えるためにモデルを騙すかもしれない。
本稿では, バッグレベルの非整合予測を実現するための新しい手法, Interventional Bag Multi-Instance Learning (IBMIL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:46:56 GMT)
Audio Visual Language Maps for Robot Navigation [30.3] 音声, 視覚, 言語情報からのクロスモーダル情報を格納するための3次元空間地図表現を統一したAVLMap(Audio-Visual-Language Map)を提案する。
AVLMapsは、インターネット規模で事前訓練されたマルチモーダル基礎モデルのオープン語彙機能を統合する。
ナビゲーションの文脈において、AVLMapsは、例えば、テキスト記述、画像、ランドマークの音声スニペットなどのマルチモーダルクエリに基づいて、ロボットシステムが地図内の目標をインデックスできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:17:51 GMT)
Domain Generalization via Nuclear Norm Regularization [30.0] 領域一般化のための学習特徴の核ノルムに基づく単純かつ効果的な正則化法を提案する。
核ノルム正則化は,幅広い領域の一般化タスクにおいて,ベースラインと比較して高い性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:30:48 GMT)
Super-Resolution Information Enhancement For Crowd Counting [29.3] 既存の手法は、低分解能(LR)環境を無視しながら、観客数を効果的に処理する。
マルチスケール超解法モジュール(MSSRM)と呼ばれるよりエレガントな手法を提案する。
提案手法はSRラベルを必要とするため,さらに超解答クラウドカウントデータセット(SR-Crowd)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:41:24 GMT)
Dynamic Clustering and Cluster Contrastive Learning for Unsupervised
Person Re-identification [29.2] 教師なしRe-ID手法は、ラベルのないデータから堅牢で差別的な特徴を学習することを目的としている。
本稿では,動的クラスタリングとクラスタコントラスト学習(DCCC)手法を提案する。
提案したDCCCの有効性を検証するために, 広く利用されている複数の公開データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:56:53 GMT)
MSINet: Twins Contrastive Search of Multi-Scale Interaction for Object
ReID [29.1] 本稿では,ReIDアーキテクチャ探索のより適切な監視を行うために,新しいTwins Contrastive Mechanism (TCM)を提案する。
TCMは、トレーニングデータと検証データの重複を低減し、現実世界のReIDトレーニングスキームのシミュレーションにおいてNASを支援する。
次にマルチスケールインタラクション(MSI)検索空間を設計し、マルチスケール機能間の合理的なインタラクション操作を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:39:59 GMT)
AGTGAN: Unpaired Image Translation for Photographic Ancient Character
Generation [27.8] 本稿では,AGTGAN と呼ばれる非教師付き生成敵ネットワークを提案する。
グローバルなグリフ形状と局所的なグリフ形状のモデリングにより,多様なグリフと現実的なテクスチャを持つキャラクタを生成することができる。
得られた画像から,最大写真オラクル骨キャラクタデータセットを用いた実験により,分類精度を最大16.34%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:18:41 GMT)
Vessel-Promoted OCT to OCTA Image Translation by Heuristic Contextual
Constraints [27.3] 本稿では、3D光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)画像を画像変換パターンを用いて排他的な3DOCTA画像に変換する新しいフレームワークであるTransProを提案する。
我々の主な目的は、既存の画像翻訳ベースラインにおける2つの問題、すなわち、翻訳プロセスにおける目的のないことと、翻訳対象の不完全性に対処することである。
TransProは、トレーニング中に最小限の計算オーバーヘッドで既存のアプローチを継続的に上回り、テスト中には何もしない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:42:29 GMT)
Lite DETR : An Interleaved Multi-Scale Encoder for Efficient DETR [27.1] Lite DETRは、シンプルだが効率的なエンドツーエンドのオブジェクト検出フレームワークである。
高速なエンコーダブロックを設計し,高レベルな特徴と低レベルな特徴を更新する。
そこで我々は,より信頼性の高い注意重みを予測できるキー認識型変形型注意機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:57:59 GMT)
Molecular Property Prediction by Semantic-invariant Contrastive Learning [26.2] 分子特性予測のためのビュー生成法に基づくフラグメントに基づくセマンティック不変コントラスト学習モデルを開発した。
事前トレーニングのサンプルが少ないため、FraSICLは既存の主要なモデルと比較して最先端のパフォーマンスを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:32:37 GMT)
HOOV: Hand Out-Of-View Tracking for Proprioceptive Interaction using
Inertial Sensing [25.3] HOOVは、VRユーザーが視野外の物体と対話できる手首回りのセンシング手法である。
単一手首の慣性センサの信号に基づいて,HOOVはユーザの手の位置を3空間で連続的に推定する。
我々の新しいデータ駆動手法は,手の位置と軌道を,手振りの連続的な推定から予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:25:32 GMT)
A Survey of Graph Prompting Methods: Techniques, Applications, and
Challenges [25.3] 限定ラベル付きデータを用いたモデル一般化能力の向上を目的として,事前学習,即時予測の新たな訓練パラダイムが提案されている。
この調査は構造化グラフ間のギャップを埋め、将来の方法論開発を促進するために設計を促す試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:49:43 GMT)
xASTNN: Improved Code Representations for Industrial Practice [25.2] ソースコード表現のためのeXtreme Abstract Syntax Tree (AST)ベースのニューラルネットワークであるxASTNNを提案する。
まず、xASTNNは広く使われているASTを完全にベースとしており、複雑なデータ前処理を必要としない。
第2に、xASTNNの有効性を保証するために、3つの密接な設計が提案されている。
第3に、xASTNNの時間的複雑さを著しく低減するために、動的アルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:42:13 GMT)
A Surface-normal Based Neural Framework for Colonoscopy Reconstruction [24.5] 内視鏡画像から3次元表面を再構成することは、映像フレームの照明と反射率の変化により困難である。
大腸内視鏡再建の精度を大幅に向上させる2段階の神経フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:44:15 GMT)
Synthesizing Realistic Image Restoration Training Pairs: A Diffusion
Approach [24.4] 教師付き画像復元タスクでは、高品質(HQ)と低品質(LQ)のトレーニングイメージペアをどのように取得するかが課題である。
現像拡散確率モデル(DDPM)を用いた現実的画像復元訓練ペアの合成手法を提案する。
分散近似におけるDDPMの強い能力により、合成されたHQ-LQイメージペアは、実世界の画像復元タスクのための堅牢なモデルをトレーニングするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:49:59 GMT)
Guiding the Guidance: A Comparative Analysis of User Guidance Signals
for Interactive Segmentation of Volumetric Images [23.3] モデル設計における重要なパラメータを特定するために,既存のガイダンス信号の比較研究を行う。
本稿では,ジオデシック距離変換を用いたガウス熱マップ誘導信号を提案し,クリックの符号化時に各ヒートマップの半径を動的に適応させる。
これらの結果から,対話型セグメンテーションでは誘導信号の選択が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:17:56 GMT)
RTMPose: Real-Time Multi-Person Pose Estimation based on MMPose [22.8] MMPoseに基づくリアルタイム多人数ポーズ推定フレームワークRTMPoseを提案する。
RTMPose-mはCOCOで75.8%AP、Intel i7-11700 CPUで90以上のFPS、NVIDIA GTX 1660 Ti GPUで430以上のFPSを達成した。
RTMPose-s は COCO 上で 72.2% AP を達成し,Snapdragon 865 チップ上で 70 以上の FPS を達成し,既存のオープンソースライブラリを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:26:11 GMT)
MetaTroll: Few-shot Detection of State-Sponsored Trolls with Transformer
Adapters [22.2] 国家主催のトロルは、ソーシャルメディア上で影響力のあるキャンペーンの主役である。
メタ学習フレームワークに基づくテキストベースのトロル検出モデルであるMetaTrollを提案する。
実験により,MetaTrollは最新の数ショットのテキスト分類モデルよりもかなり優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:39:38 GMT)
Vision-Language Models as Success Detectors [22.0] シミュレーションされた家庭における対話型言語調和エージェント(i)実世界ロボット操作(ii)、そして(iii)「夢中」人間中心のビデオの3つの領域にわたる成功検出について検討した。
フラミンゴをベースとした成功度検出モデルの一般化特性と,最初の2つの領域における視覚的変化について検討し,いずれの変分においても,提案手法がベスパイク報酬モデルより優れていることを示した。
In-the-wild」人間のビデオの最後の領域では、目に見えない実ビデオで成功を検知することは、さらに難しい一般化タスクの保証を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:54:11 GMT)
View Adaptive Light Field Deblurring Networks with Depth Perception [21.6] カメラの揺らぎや物体の動きといった様々な理由でぼやけた画像が引き起こされるため、光電界偏向(LF)は難しい問題である。
我々は、LF構造をより良く維持するために、角位置埋め込みを導入し、モデルがビュー情報を正しく復元できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:08:25 GMT)
Improving Mutual Information Estimation with Annealed and Energy-Based
Bounds [20.9] 相互情報(英: Mutual Information、MI)は、情報理論と機械学習における基本的な量である。
重要サンプリングの観点から,既存のMI境界の統一的な視点を示す。
このアプローチに基づく3つの新しい境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:47:24 GMT)
Object-based SLAM utilizing unambiguous pose parameters considering
general symmetry types [20.6] 異なる視点での観測が同一である対称物体は、同時局在化とマッピングの性能を低下させる可能性がある。
本研究は,対称物体の存在下でも,カメラや物体の姿勢を頑健に最適化するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:07:59 GMT)
Beyond Single Items: Exploring User Preferences in Item Sets with the
Conversational Playlist Curation Dataset [20.4] 私たちはこのタスクを会話アイテムセットキュレーションと呼びます。
本稿では,会話環境におけるアイテムセットのリアルな嗜好を効率的に収集する新しいデータ収集手法を提案する。
我々は、それが他の方法では表現されない好みを表現することにつながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 00:39:04 GMT)
Progressive Open Space Expansion for Open-Set Model Attribution [20.0] 我々は,OSMA(Open-Set Model Attribution)という課題に焦点をあて,既知のモデルに画像を同時に属性付けし,未知のモデルからそれらを識別する。
既存のオープンセット認識(OSR)タスクと比較して、OSMAは既知のモデルと未知のモデルとの区別が視覚的に知覚できないトレースに限られているため、より難しい。
本稿では, 閉集合と同一のセマンティクスを維持しつつ, 異なる認識不能なトレースを埋め込んだオープンセットサンプルをシミュレートした, プログレッシブオープンスペース拡張(POSE)ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:53:11 GMT)
Incomplete Multi-View Multi-Label Learning via Label-Guided Masked View-
and Category-Aware Transformers [19.7] 本稿では,ラベル誘導型マスマスキングとカテゴリ認識型トランスフォーマという,多視点多言語学習フレームワークを提案する。
ビュー間の表現力の不均衡を考慮すると、ビュー一貫性の埋め込み特徴を得るために適応的に重み付けされたビュー融合モジュールが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:22:50 GMT)
Unsupervised HDR Image and Video Tone Mapping via Contrastive Learning [19.3] 教師なし画像とビデオトーンマッピングのための統合フレームワーク(IVTMNet)を提案する。
ビデオトーンマッピングでは,時間的相関を効率的に活用するための時間的特徴置換(TFR)モジュールを提案する。
実験結果から,本手法は最先端画像やビデオトーンマッピング法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:45:39 GMT)
Spacecraft Anomaly Detection with Attention Temporal Convolution Network [19.1] 時空間畳み込みネットワーク(TCN)に基づく宇宙船の時系列データに対する異常検出フレームワークを提案する。
まず、変数と時系列の間の複雑な相関をモデル化するために、動的グラフ注意を用いる。
第2に、並列処理能力を有する時間畳み込みネットワークを用いて、下流予測タスクのテキストカラーブルーを多次元的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:54:01 GMT)
Mirror U-Net: Marrying Multimodal Fission with Multi-task Learning for
Semantic Segmentation in Medical Imaging [19.0] 従来の融合法をマルチモーダル核分裂に置き換えるミラーU-Netを提案する。
Mirror U-Netは、共有表現でマルチモーダルな特徴を保持しながら、モダリティごとに調整されたタスクを割り当てる。
我々は、AutoPET PET/CTおよびマルチモーダルMSD BrainTumorデータセット上でミラーU-Netを評価し、マルチモーダルセグメンテーションの有効性を実証し、両方のデータセットで最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:57:29 GMT)
Tighter Lower Bounds for Shuffling SGD: Random Permutations and Beyond [18.2] 有限サム最小化問題を解くための勾配勾配勾配勾配(SGD)について述べる。
Random Reshuffling の場合、既存の境界よりも$kappa$ がより狭い境界が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:35:55 GMT)
Generating multiple-choice questions for medical question answering with
distractors and cue-masking [17.8] 医学的多重選択質問応答(MCQA)は特に困難である。
標準言語モデリングの事前訓練だけでは、最良の結果を得るには不十分です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:45:01 GMT)
Cross-device Federated Learning for Mobile Health Diagnostics: A First
Study on COVID-19 Detection [17.6] フェデレートラーニング(FL)は、健康診断モデルに多数の個人用エッジデバイスからのデータを組み込むことができる。
このような医療診断のためのデバイス横断FLアプローチは、ローカルデータ不均衡とグローバルデータ不均衡の両方のために、依然として多くの課題を課している。
健康診断のためのクロスデバイスFLフレームワークであるFedLossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:42:02 GMT)
CrossFormer++: A Versatile Vision Transformer Hinging on Cross-scale
Attention [17.6] クロススケールな視覚変換器であるCrossFormerを提案する。
クロススケール埋め込み層(CEL)と長短距離アテンション(LSDA)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:54:29 GMT)
Exploring Recurrent Long-term Temporal Fusion for Multi-view 3D
Perception [17.6] 長期的な時間融合は、カメラベースのBird-Eye-View 3D知覚において不可欠であるが、しばしば見落とされがちなテクニックである。
既存の方法はほとんどが並列である。
私たちはこのシンプルだが効果的に融合するパイプラインを VideoBEV と名付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:41:36 GMT)
Label Distribution Learning from Logical Label [17.5] ラベル分布学習(LDL)は、サンプルのラベル記述度(ラベル分布)を予測する効果的な方法である。
しかし、トレーニングサンプルのラベル分布のアノテートは非常にコストがかかる。
論理ラベルから直接LDLモデルを学習する新しい手法を提案し,LEとLDLを結合モデルに統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:31:35 GMT)
ST360IQ: No-Reference Omnidirectional Image Quality Assessment with
Spherical Vision Transformers [17.5] ノン参照360画像品質評価法を提案する。
提案手法は,全方位画像の品質と人間の知覚画像品質の相関関係を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:48:46 GMT)
Backdoor Defense via Deconfounded Representation Learning [17.3] 我々は、信頼性の高い分類のための非定型表現を学ぶために、因果性に着想を得たバックドアディフェンス(CBD)を提案する。
CBDは、良性サンプルの予測において高い精度を維持しながら、バックドアの脅威を減らすのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:25:59 GMT)
Context-Aware Selective Label Smoothing for Calibrating Sequence
Recognition Model [16.8] 逐次データを校正するための文脈対応選択ラベル平滑化法(CASLS)を提案する。
シーンテキスト認識や音声認識などのシーケンス認識タスクの結果は,本手法が最先端の性能を達成できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:27:52 GMT)
MP-Former: Mask-Piloted Transformer for Image Segmentation [16.6] Mask2Formerはデコーダ層間の一貫性のないマスク予測に悩まされている。
本手法では,マスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスのマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスマスをマスマスマスマストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:57:59 GMT)
Boosting Source Code Learning with Data Augmentation: An Empirical Study [16.5] 本研究では,もともとテキストやグラフに用いたデータ拡張手法が,ソースコード学習のトレーニング品質向上に有効かどうかを検討する。
この結果から,より正確でロバストなソースコード学習モデルを生成するデータ拡張手法が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:47:05 GMT)
Tight Non-asymptotic Inference via Sub-Gaussian Intrinsic Moment Norm [16.4] 非漸近的な統計的推測では、ガウス分布の分散型パラメータが重要な役割を果たす。
正規化された一連のモーメントを最大化することで、ガウス以下の固有モーメントノルムを使用することを推奨する。
推奨ノルムは、対応するMGFの指数モーメント境界を回復するだけでなく、ホーフディングの準ガウス濃度の不等式もより厳密にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:03:19 GMT)
(1+1) Genetic Programming With Functionally Complete Instruction Sets
Can Evolve Boolean Conjunctions and Disjunctions with Arbitrarily Small Error [16.1] GPシステムは、必要最小限のコンポーネントが備わっている場合、$n$変数の結合を進化させることができる。
GPシステムは、$O(ell n log2 n)$, $ell geq が受理木の大きさの極限であるような予想において、正確なターゲット関数を進化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:24:21 GMT)
Revealed Multi-Objective Utility Aggregation in Human Driving [16.0] ゲーム理論解析における中心的な設計問題は、プレイヤーのユーティリティを推定することである。
合理性の概念に基づいて,多目的集約パラメータを推定するアルゴリズムを開発した。
ゲーム解決に使用される具体的なソリューション概念に関係なく,ユーティリティアグリゲーションをデータ駆動で推定することで,動作モデルの予測精度が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:29:17 GMT)
Deep Learning Approach for Classifying the Aggressive Comments on Social
Media: Machine Translated Data Vs Real Life Data [15.8] 本稿では特に,アグレッシブコメントを検出するために,ヒンディー語,バングラ語,英語のデータセットについて研究した。
機械翻訳された英語データセットを,Long Short term memory model (LSTM), Bidirectional Long-Short term memory model (BiLSTM), word2vec, Bidirectional Representations from Transformers (BERT), Generative Pre-trained Transformer (GPT-2) などのモデルを用いて解析した。
ノイズを含まない生データや、特定のノイズ量を含む半ノイズデータなど、さらに2つのデータセットを用いてノイズデータを使用することの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:43:08 GMT)
Joint Behavior and Common Belief [15.6] 共同行動として自然に考えられるものは、共通の信念なしに起こりうることを示す。
次に、標準的な共通の信念が達成されていなくても、共同行動を引き起こすことができる共通の信念の2つの変種を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:28:17 GMT)
PoseExaminer: Automated Testing of Out-of-Distribution Robustness in
Human Pose and Shape Estimation [15.4] 我々は人間のポーズのイメージの多様体を探索するために、きめ細かい方法で制御できるシミュレータを開発した。
本稿では,HPSアルゴリズムを自動診断するPoseExaminerという学習ベースのテスト手法を提案する。
我々のPoseExaminerは、現実のシナリオに関係のある現在の最先端モデルにおいて、様々な制限を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:58:54 GMT)
Dynamic Neural Network for Multi-Task Learning Searching across Diverse
Network Topologies [14.6] 多様なグラフトポロジを持つ複数のタスクに対して最適化された構造を探索する新しいMTLフレームワークを提案する。
我々は、トポロジ的に多様なタスク適応構造を構築するために、読み出し/読み出し層を備えたDAGベースの制限付き中央ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:01:50 GMT)
Loss of Plasticity in Continual Deep Reinforcement Learning [14.5] ディープRLエージェントは,Atari 2600の一連のゲームで,優れたポリシーを学習する能力を失っていることを実証する。
我々はこの現象を大規模に研究し、時間とともに重み、勾配、活性化がどのように変化するかを分析する。
解析の結果,ネットワークの活性化フットプリントがスペーサーとなり,勾配が減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:37:15 GMT)
Handwritten Word Recognition using Deep Learning Approach: A Novel Way
of Generating Handwritten Words [14.5] 本稿では,手書き文字を用いた多様な手書き語画像を生成する手法を提案する。
アプローチ全体は、大きくて多様な手書きの単語データセットを生成する過程を示している。
実験では,手書きの単語データセットが欠けているBangla言語をターゲットにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:58:34 GMT)
Enhancing COVID-19 Severity Analysis through Ensemble Methods [13.8] 重症度スコア(CTSS)は、CTスキャンで観察された肺への関与度に基づいて分類できる。
本稿では, 多様な画像処理アルゴリズムと事前学習したUNETモデルを用いて, 感染領域を抽出する領域知識に基づくパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:59:47 GMT)
A Framework for Combining Entity Resolution and Query Answering in
Knowledge Bases [13.7] 本稿では,知識ベースにおけるエンティティ解決と問合せ応答のための新しいフレームワークを提案する。
KBのセマンティクスは、エンティティと値の集合の同値類を含む特別なインスタンスの観点で定義する。
次に、この新しいフレームワークに合わせて、決して失敗しない機能を備えた追跡手順を設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:10:57 GMT)
Real-time scheduling of renewable power systems through planning-based
reinforcement learning [13.7] 再生可能エネルギー源は 従来の電力スケジューリングに 重大な課題をもたらしています
強化学習の新たな発展は、この問題を解く可能性を実証している。
我々は、最先端の強化学習アルゴリズムと実電力グリッド環境に基づく体系的なソリューションを最初に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:06:17 GMT)
DiffusionDepth: Diffusion Denoising Approach for Monocular Depth
Estimation [13.1] DiffusionDepthは、単分子深度推定をデノナイズ拡散過程として再構成する新しいアプローチである。
ランダムな深度分布をモノラルな視覚条件のガイダンスで深度マップに分解する反復的復調過程を学習する。
KITTIとNYU-Depth-V2データセットの実験結果は、シンプルだが効率的な拡散アプローチが、許容可能な推論時間を持つ屋内および屋外の両方のシナリオで最先端のパフォーマンスに達することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:18:14 GMT)
AdaptiveNet: Post-deployment Neural Architecture Adaptation for Diverse
Edge Environments [12.9] 本稿では,事前学習支援型オンクラウドモデルエラスティフィケーション手法とエッジフレンドリーなオンデバイスアーキテクチャ探索手法を提案する。
様々なエッジデバイスの実験により、我々のアプローチは精度とレイテンシのトレードオフを大幅に改善できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:59:20 GMT)
A Multi-Modal Simulation Framework to Enable Digital Twin-based V2X
Communications in Dynamic Environments [12.9] 近年,物理無線環境のためのディジタルツイン(DT)が,伝播環境の正確な仮想表現として提案されている。
本稿では,V2X通信シナリオのDT作成のための新しいデータ駆動ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:31:20 GMT)
Label Information Bottleneck for Label Enhancement [12.8] ラベルエンハンスメント(LE)のための新しいラベル情報ボトルネック(LIB)法を提案する。
本手法はLE問題を,1)本質的なラベル関連情報を用いて表現を学習すること,2)学習した表現に基づいてラベル分布を復元すること,の2つの共同プロセスとして定式化する。
複数のベンチマークラベル分布学習データセットで実施した評価実験により,LIBの有効性と競争性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:46:37 GMT)
Spatial Attention and Syntax Rule Enhanced Tree Decoder for Offine
Handwritten Mathematical Expression Recognition [12.7] SS-TD(Spatial Attention and Syntax Rule Enhanced Tree Decoder)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
我々のモデルは木構造を効果的に記述し、出力表現の精度を高めることができる。
実験により、SS-TDはCROHME 14/16/19データセットの以前のモデルよりも優れた認識性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:59:53 GMT)
Hybrid Variational Autoencoder for Time Series Forecasting [12.6] 変分オートエンコーダ(VAE)は、入力データの潜在表現をランダム変数として学習する強力な生成モデルである。
時系列予測のための変分推論による局所パターンと時間ダイナミクスの学習を統合するためのハイブリッド変分オートエンコーダ(HyVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:13:28 GMT)
Beyond Fish and Bicycles: Exploring the Varieties of Online Women's
Ideological Spaces [12.4] Redditのコメント6万件と、14件のサブレディットからの投稿について、大規模なデータ駆動分析を実施しています。
オンライン女性のイデオロギー空間は,いわゆるマンスフィアからジェンダー批判フェミニズムまで様々である。
私たちはovarit.comとthepinkpill.coという2つのプラットフォームに光を当てました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:39:45 GMT)
Collision Cross-entropy and EM Algorithm for Self-labeled Classification [12.3] 後続モデルを用いた自己ラベル付き分類の文脈において、シャノンのクロスエントロピーの頑健な代替案を提案する。
我々の自己ラベル損失は、衝突クロスエントロピーと基本的なクラスタリング基準を組み合わせる。
擬似ラベルyを汎用手法よりもはるかに高速に最適化する実用的なEMアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:42:11 GMT)
Symbolic Regression for PDEs using Pruned Differentiable Programs [12.2] 本稿では,部分微分方程式の解に対する数学的式を得るためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
トレーニングされたPINNを使用してデータセットを生成し、シンボリック回帰を実行する。
PINNと同等の精度を維持しつつ, DPAのパラメータを95.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:07:17 GMT)
On the Algorithmic Information Between Probabilities [12.2] 我々はアルゴリズムの保存不等式を確率測度まで拡張する。
確率測度の自己情報の量は、ランダム化された処理に送信しても増加しない。
純状態の圧倒的多数に対して量子測度が与えられた場合、意味のある情報は得られないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:20:27 GMT)
Meta-learning approaches for few-shot learning: A survey of recent
advances [12.1] 深層多次元データ学習の成功にもかかわらず、ディープラーニングの性能は、新しい目に見えないタスクで低下する。
ディープラーニングは、サンプルの少ない一般化が不十分なことで悪名高い。
この調査はまずまずメタラーニングを紹介し,次に最先端のメタラーニング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:20:39 GMT)
Best-of-three-worlds Analysis for Linear Bandits with
Follow-the-regularized-leader Algorithm [11.8] citetLeeLWZ021は、損失タイプを積極的に検出し、異なる設定のために特別に設計された異なるアルゴリズムを切り替えるアルゴリズムを提案する。
FTRL(Follow-the-regularized-leader)は、異なる環境に適応可能な、もうひとつの一般的なアルゴリズムタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:50:59 GMT)
Traffic Prediction with Transfer Learning: A Mutual Information-based
Approach [11.4] そこで我々は,他の都市からのビッグデータを用いて交通予測を行う都市間交通予測手法であるTrafficTLを提案する。
TrafficTLは3つの実世界のデータセットの包括的なケーススタディによって評価され、最先端のベースラインを約8～25%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:27:07 GMT)
Transformation-Invariant Network for Few-Shot Object Detection in Remote
Sensing Images [11.4] Few-shot Object Detection (FSOD) はこの問題に対処するために、見知らぬベースクラスでメタラーニングを行い、ラベル付きサンプルがほとんどない新しいクラスで微調整する。
これらの課題に対処するために、私たちはまず、機能ピラミッドネットワークを統合し、クエリ機能を強調するためにプロトタイプ機能を使用することを提案します。
配向変動のロバスト性を改善するために,ネットワークを幾何変換に不変にするための変換不変ネットワーク(TINet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:21:38 GMT)
On the Regret of Online Edge Service Hosting [11.3] サービスプロバイダが短期契約でエッジリソースを動的にレンタルできるサービスホスティングの問題点を考察する。
我々は、複数のホスティングポリシーを、ポリシーと最適なポリシーによって引き起こされるコストの差として定義される、後悔を指標として比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:46:08 GMT)
Erasing Concepts from Diffusion Models [11.3] 近年のテキストと画像の拡散の進展により,モデルの重みから特定の概念を消去する研究が進められている。
本研究では,事前学習した拡散モデルから視覚概念を消去できる微調整手法を提案する。
我々は,性的に明示的な内容を取り除き,その効果を実証する従来のアプローチに対して,本手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:55 GMT)
Continuous sign language recognition based on cross-resolution knowledge
distillation [10.9] 本稿では,教師ネットワークの出力と同一の規模でフレームレベルの特徴を出力するフレームレベルの特徴抽出器を提案する。
その後、クロスレゾリューションの知識蒸留法と伝統的な知識蒸留法を組み合わせてCSLRモデルを形成する。
2つの大規模連続手話データセットの実験によりCRKDの有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:33:34 GMT)
Ins-ATP: Deep Estimation of ATP for Organoid Based on High Throughput
Microscopic Images [10.8] ATPは生物学における細胞生存性を評価するための重要なバイオマーカーである。
ATPバイオルミネッセンス(ATP bioluminescence)は、オルガノイドの細胞分解を引き起こすため、連続的に投与されたオルガノイドの長期生存性の変化を観察することは不可能である。
Ins-ATPは、高スループットの顕微鏡画像からオルガノイドのATPを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:02:28 GMT)
Revisiting model self-interpretability in a decision-theoretic way for
binary medical image classification [10.4] 二層式医用画像分類問題に対して,一重み付き単層完全連結ネットワークを提案する。
従来のポストホック解釈法とは異なり、提案手法は本質的に解釈可能であり、定量的であり、決定論に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:51:35 GMT)
Unsupervised Representation Learning in Partially Observable Atari Games [10.3] 状態表現学習は、環境の潜伏要因を捉えることを目的としている。
コントラスト法は,従来の状態表現学習研究において,生成モデルよりも優れていた。
本稿では、部分的に観測可能な状態に対する教師なし状態表現学習スキームを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:34:10 GMT)
Feature-Based Interpolation and Geodesics in the Latent Spaces of
Generative Models [10.2] 点間の補間は測地学の発見と生成モデルの研究と同時に関係する問題である。
任意の密度の場合の潜在空間における測地線と補間曲線を同時に探索できる例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:28:26 GMT)
SDF-3DGAN: A 3D Object Generative Method Based on Implicit Signed
Distance Function [10.2] 我々は3次元オブジェクト生成と3次元認識画像タスクのための新しい手法 SDF-3DGAN を開発した。
宇宙空間における3次元物体の高画質表現にSDFを適用し,高効率かつ高精度な新しいSDFニューラルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:48:54 GMT)
DEHRFormer: Real-time Transformer for Depth Estimation and Haze Removal
from Varicolored Haze Scenes [10.2] そこで本研究では,画像深度推定とヘイズ除去を同時に行うリアルタイムトランスフォーマを提案する。
DEHRFormerは1つのエンコーダと2つのタスク固有のデコーダで構成される。
対照的な学習とドメイン整合性学習を利用して、現実のデハジングにおける弱い一般化問題に取り組む新しい学習パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:47:18 GMT)
A Human Subject Study of Named Entity Recognition (NER) in
Conversational Music Recommendation Queries [10.0] 楽曲レコメンデーションクエリの騒々しいコーパスに対して、名前付きエンティティ認識の人間による研究を行った。
我々は,人間のNER言語行動を評価するとともに,近年最も一般的なNERシステムと比較した。
その結果, 厳密な評価スキーマの下では, NERは人間とアルゴリズムの両方にとって極めて困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:22:48 GMT)
OverlapNetVLAD: A Coarse-to-Fine Framework for LiDAR-based Place
Recognition [9.7] 既存の3次元LiDAR位置認識手法は、限られた特徴表現能力と長い検索時間に悩まされている。
本研究では,Birds' Eye View (BEV)特徴抽出,粗粒度マッチング,きめ細かな検証を組み合わせた3次元LiDAR位置認識のための新しい粗粒度フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは最先端の手法と比較して先進的な性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:56:36 GMT)
Resource-efficient Direct Characterization of General Density Matrix [9.3] 逐次弱測定により、密度行列全体を世界規模で再構成するのではなく、個々の密度行列要素を直接抽出することができる。
汎用マルチキュージットシステムの密度行列を直接特徴付けるリソース効率の手法(RES)を提案する。
我々はRESを一般の単一光子クォート状態と2光子絡み状態の直接的評価に実験的に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:41:09 GMT)
Bag of Tricks with Quantized Convolutional Neural Networks for image
classification [9.2] 深層ニューラルネットワークの学習後量子化のためのゴールドガイドラインを提案する。
提案手法の有効性を,ImageNetデータセット上でResNet50とMobileNetV2の2つの人気モデルを用いて評価した。
その結果,30%の空間幅を持つ量子化されたMobileNetV2が,等価な完全精度モデルの性能を実際に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:05:33 GMT)
Multi-Microphone Speaker Separation by Spatial Regions [9.2] 残響マルチマイクロホンの音源分離の課題について考察する。
我々は、最先端ネットワークの修正版を用いたデータ駆動型アプローチを提案する。
両トレーニング手法は,各領域をネットワーク出力に固定したマッピングを行い,同等の性能を実現し,ネットワークが空間情報を利用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:11:34 GMT)
Predicting Density of States via Multi-modal Transformer [9.1] 本稿では,DOSの性質を反映して状態密度(DOS)を予測するモデルを提案する。
結晶構造とエネルギーから得られる異種情報を多モードトランスにより統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:57:35 GMT)
Bandit-supported care planning for older people with complex health and
care needs [9.0] 介護労働者が不足しているため、脆弱な高齢者へのケアは個人固有のニーズや嗜好に完全に適合することができない。
これは、制度化された高齢者の健康状態や生活の質に悪影響を及ぼす可能性がある。
医療従事者限定のケアプランニングとデリバリーによるケア品質向上を図るため,人工知能を活用した新たなケアプランニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:22:38 GMT)
Deep Learning-based Eye-Tracking Analysis for Diagnosis of Alzheimer's
Disease Using 3D Comprehensive Visual Stimuli [9.0] アルツハイマー病(AD)は記憶、思考、判断の連続的な低下を引き起こす。
本稿では,視線追跡行動に基づくADの診断に深層学習技術を活用することに焦点を当てる。
視覚的注意は、典型的な視線追跡行動として、AD患者の認知異常を検出するために非常に臨床的に有用である。
我々は,AD患者と正常者の視覚的注意差を識別するために,多層比較畳み込みニューラルネットワーク(MC-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:33:28 GMT)
Provable Convergence of Tensor Decomposition-Based Neural Network
Training [9.0] 本稿では,テンソル分解に基づくニューラルネットワーク(NN)トレーニングのためのフレームワークを提案する。
O(1/k) における 10 k の大域収束は、k が反復数である Kka Lojasiewicz (Kojasiewicz) の性質で成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:14:42 GMT)
Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private
Learning [8.8] 本稿では,パラメータ推定の差分プライバシに制約されたミニマックスリスクを低く抑える,スコアアタックと呼ばれる新しい手法を提案する。
様々な統計問題に対する差分プライバシーを確保しながら、未知のモデルパラメータを推定する最小限のリスクを対数係数まで最適に下げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:26:27 GMT)
Nearest-Neighbor Inter-Intra Contrastive Learning from Unlabeled Videos [8.5] 最先端のコントラスト学習手法は、同じビデオから2つのクリップをポジティブとして増強する。
我々は、グローバル空間から最も近い隣の動画を、追加のポジティブなペアとして活用する。
時間的ビデオコントラスト学習 (II) は, 様々なビデオタスクのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:38:58 GMT)
Evaluating Visual Number Discrimination in Deep Neural Networks [8.4] 視覚特異的帰納バイアスは数奇性判別に有効であることを示す。
最も強力なモデルでさえ、標準的な性能測定基準で測定されているように、転送実験の量を識別することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:14:26 GMT)
Self-supervised based general laboratory progress pretrained model for
cardiovascular event detection [8.3] 自己指導型学習と転帰型学習を利用して, 心臓血管実験室パラメーターの患者進行傾向を, 有意な症例から, 稀な, 特定の心血管イベント検出に移行した。
高血圧患者(まだ糖尿病ではない)を用いたGLPプレトレインモデルの事前訓練を行い,TVR(ターゲット血管再血管新生)の検出に有効であった。
提案した2段階トレーニングプロセスはSSLよりも優れており、すべてのメトリクスは以前のGLP処理よりもかなり優れていた(p 0.01)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:30:02 GMT)
Are Models Trained on Indian Legal Data Fair? [8.2] 法律分野におけるインドの観点からの公正性に関する最初の調査を提示する。
本研究では、保釈予測タスクのために訓練された決定木モデルにおいて、ヒンドゥー教とムスリムに関連する入力特徴間の全体的な公平性格差が0.237であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:20:33 GMT)
Addressing Catastrophic Forgetting in Federated Class-Continual Learning [8.1] 本稿では,未探索だが重要な課題であるフェデレーション・クラス・コンチネンタル・ラーニング(FCCL)に焦点を当てる。
既存のFCCLの作業には、データセットの追加や、以前のタスクからのプライベートデータの保存など、さまざまな制限がある。
本稿では,クライアントデータのプライバシを保ちながら,FCCLにおける破滅的な忘れを緩和する,TARGETと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:11:54 GMT)
Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by
Increasing Novelty [8.1] 我々は過去71年間のプロの囲碁選手による580万件以上の移動決定を分析した。
超人的AIの出現により、超人的人間ははるかに優れた決定を下し始めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:49:13 GMT)
Transformer-based Planning for Symbolic Regression [8.1] シンボリック回帰のためのトランスフォーマーに基づく計画戦略を提案する。
この戦略は、モンテカルロ木探索をトランスフォーマーデコーディングプロセスに組み込む。
我々の手法は最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:29:58 GMT)
Differential Good Arm Identification [8.1] 本稿では,GAI(Good Arm Identification)と呼ばれる多腕バンディット問題の変種を対象とする。
GAIは純粋な探索用バンディット問題であり、できるだけ少ないサンプルで優れた腕を出力することを目的としている。
本稿では,DGAI - 優れた腕識別アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:28:21 GMT)
Object-Centric Multi-Task Learning for Human Instances [8.0] オブジェクト中心学習によって複数のタスクのパラメータを最大に共有する,コンパクトなマルチタスクネットワークアーキテクチャについて検討する。
我々は、人中心クエリ(HCQ)と呼ばれる、人間のインスタンス情報を効果的に符号化する新しいクエリ設計を提案する。
実験結果から,提案したマルチタスクネットワークは,最先端タスク固有モデルに匹敵する精度を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:10:50 GMT)
Clinical BERTScore: An Improved Measure of Automatic Speech Recognition
Performance in Clinical Settings [7.9] 臨床的に関連のある誤りを他者よりもペナルティ化する自動音声認識尺度であるクリニカルBERTScore(CBERTScore)を提示する。
CTP(Crisian Transcript Preference benchmark)と呼ばれる,149の現実的な医学的文章に対する13の臨床的嗜好のベンチマークを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:19:43 GMT)
Transferable Deep Learning Power System Short-Term Voltage Stability
Assessment with Physics-Informed Topological Feature Engineering [7.5] ディープラーニングアルゴリズムは、電力系統の短期電圧安定性評価(STVS)に広く応用されている。
本稿では、PMUデータからトポロジ対応の電圧動的特徴を構築することにより、STVS評価のための転送可能なDLベースモデルを提案する。
提案手法は,微調整後のグリッドトポロジに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:05:18 GMT)
An Improved Baseline Framework for Pose Estimation Challenge at ECCV
2022 Visual Perception for Navigation in Human Environments Workshop [7.3] 本課題は、縫合したパノラマ画像から人間のポーズを推定することである。
提案手法は,人間検出のための高速R-CNNと人間のポーズ推定のためのHRNetに基づいて構築される。
コンペではJRDB-Poseのテストセットで0.303 $textOSPA_textIOU$と64.047% $textAP_text0.5$を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:09:40 GMT)
X-Former: In-Memory Acceleration of Transformers [7.2] トランスフォーマーは、アテンション機構により、多種多様な自然言語処理(NLP)タスクで大きな成功を収めている。
従来のディープニューラルネットワーク(DNN)アクセラレータは、Transformerを効率的に処理する際の制限に直面している。
非揮発性メモリに基づくインメモリアクセラレータは、この課題に対する効果的な解決策となることを約束する。
我々は、NVMとCMOSの両方の処理要素からなるハイブリッドインメモリハードウェアアクセラレータであるX-Formerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:11:54 GMT)
Scene Graph Generation from Hierarchical Relationship Reasoning [7.2] 本稿では,オブジェクトと関係カテゴリを非結合なスーパーカテゴリに分割するために課せられる情報的階層構造を利用する。
本稿では,Visual Genome と OpenImage V6 データセットを用いた実験結果から,この分解手法により比較的単純なモデルによる競合性能の実現が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:16:42 GMT)
Estimate distillable entanglement and quantum capacity by squeezing
useless entanglement [6.8] エンタングルメント蒸留は量子情報処理において重要である。
蒸留可能な絡み合いとその密接に関連する必須量、ノイズのある量子チャネルの量子容量を推定することは困難である。
本研究では、状態や量子チャネル内での無駄な絡み合いを解消し、両方の量を評価する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:02:18 GMT)
General Loss Functions Lead to (Approximate) Interpolation in High
Dimensions [6.7] 閉形式における勾配降下の暗黙バイアスを概ね特徴づける統一的な枠組みを提供する。
具体的には、暗黙バイアスが高次元の最小ノルムに近似されている(正確には同値ではない)ことを示す。
また,本フレームワークは,バイナリとマルチクラス設定間で指数関数的に制限された損失に対して,既存の正確な等価性を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:23:12 GMT)
Analyzing ChatGPT's Aptitude in an Introductory Computer Engineering
Course [6.5] ChatGPTは、様々な質問に対して可塑性で人間に聞こえるテキストを生成できるツールである。
この研究は、初歩的なコンピュータ工学コースにおいて、クイズ、宿題、試験、実験室の質問に答えることにおけるChatGPTの適性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:22:43 GMT)
Learning Model-Free Robust Precoding for Cooperative Multibeam Satellite
Communications [6.5] 直接低軌道軌道衛星とハンドヘルド衛星のリンクは、衛星通信の新しい時代の一部になると期待されている。
本稿では,ソフト・アクタ・クリティカル・ディープ・強化学習アルゴリズムの関数近似機能を用いて,システム欠陥を知らずに頑健な事前コーディングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:13:43 GMT)
A Comprehensive Empirical Evaluation of Existing Word Embedding
Approaches [6.3] 本稿では,既存の単語埋め込み手法の特徴について述べるとともに,多くの分類タスクについて分析する。
伝統的なアプローチでは、主に単語表現を生成するために行列分解を使い、言語の意味的および構文的規則性をうまく捉えることができない。
一方、ニューラルネットワークに基づくアプローチでは、言語の洗練された規則性を捕捉し、生成した単語表現における単語関係を保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:34:19 GMT)
DarkVisionNet: Low-Light Imaging via RGB-NIR Fusion with Deep
Inconsistency Prior [6.2] 低照度画像における高強度ノイズは、既存のアルゴリズムに反するRGB-NIR画像間の構造不整合の影響を増幅する。
我々は、深部構造と深部不整合優先(DIP)という2つの技術的特徴を持つ新しいRGB-NIR融合アルゴリズムDark Vision Net(DVN)を提案する。
RGBドメインとNIRドメインの両方の深い構造に基づいて、RGB-NIRの融合を導くために構造不整合を利用するためのDIPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:31:29 GMT)
Large statistical learning models effectively forecast diverse chaotic
systems [6.1] 本研究では,24種類の最先端多変量予測手法を大規模に比較することにより,大規模カオスの予測について検討する。
ニューラルネットワークに基づく大規模でドメインに依存しない時系列予測手法は、常に強い予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:03:17 GMT)
Minimizing Fuzzy Interpretations in Fuzzy Description Logics by Using
Crisp Bisimulations [5.9] ファジィ/重み付きソーシャルネットワークの構造を最小化すれば、よりコンパクトになる。
与えられた有限ファジィ解釈を最小化するために、$O((m logl + n) logn)$の複雑さを持つ効率的なアルゴリズムを提供する。
このアルゴリズムによって返されるファジィ解釈は,ファジィ TBoxes と ABoxes を保存しているものの中で最小限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:04:17 GMT)
Analysis of Dirac exceptional points and their isospectral Hermitian
counterparts [5.8] ディラックの例外点(EP)は非エルミート系で報告された。
Dirac EPを用いた単純な3バンドおよび2バンド行列モデルを提案する。
また,EPを中心とした想像上のディラックコーンの存在も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:49:46 GMT)
HiSSNet: Sound Event Detection and Speaker Identification via
Hierarchical Prototypical Networks for Low-Resource Headphones [5.5] HiSSNetは、階層型ネットワークを使用して一般的な音と特定の音の両方を検出するSEID(SEDとSID)モデルである。
HiSSNetは非階層型プロトタイプネットワークを用いてトレーニングされたSEIDモデルを6.9～8.6%上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:49:09 GMT)
The System Description of dun_oscar team for The ICPR MSR Challenge [5.2] 本稿では,ICPR MSR Challengeのためにdun_oscarチームが提出したシステムを紹介する。
Task1-task3の3つのサブシステムがそれぞれ記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:53:42 GMT)
Optimal Parameter Configurations for Sequential Optimization of
Variational Quantum Eigensolver [5.0] 変分量子固有解法(VQE)は、与えられたハミルトニアンの最小固有値/ベクトルを求めるハイブリッドアルゴリズムである。
本稿では、最適化すべきコンポーネントがシングルキュービットゲートである場合に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:07:27 GMT)
ODIN: On-demand Data Formulation to Mitigate Dataset Lock-in [4.9] ODINは、生成AIモデルを統合することでデータセット制約の問題に対処する革新的なアプローチである。
プロンプトジェネレータ、テキスト・ツー・イメージジェネレータ、イメージ・ポストプロセッサの3つの主要モジュールで構成されている。
モデル精度とデータ多様性の観点から様々なデータセット上でODINを評価し,その可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:28:36 GMT)
Bayes Complexity of Learners vs Overfitting [4.9] 関数の複雑性という新しい概念が、PACベイズのような一般化境界を支配していることを示す。
従来の研究とは対照的に、我々は自然に複数の層を持つニューラルネットワークに一般化している。
上界の導出により、2層と4層ニューラルネットワークの良好な一般化に必要なサンプル数の分離が図れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:07:02 GMT)
Reference-Guided Large-Scale Face Inpainting with Identity and Texture
Control [4.9] Face Inpaintingは、破損した領域内の顔画像の欠落したピクセルを確実に予測することを目的としている。
既存のほとんどの手法は、大きなデータセットから顔画像の分布を学習する生成モデルに依存している。
本稿では,参照顔画像によって案内される識別とテクスチャ制御により,大規模欠落領域を埋める新しい参照誘導型顔塗装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:22:37 GMT)
NeurEPDiff: Neural Operators to Predict Geodesics in Deformation Spaces [4.7] NeurEPDiffは、オイラー・ポアンカー微分方程式(EPDiff)によって生成された変形空間の測地線を高速に予測する新しいネットワークである。
2次元合成データと3次元脳共鳴画像(MRI)の2つの画像データセットの登録におけるNeurEPDiffの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:47:57 GMT)
Three Guidelines You Should Know for Universally Slimmable
Self-Supervised Learning [4.6] 我々は,複数のデバイスにまたがって自己教師付きモデルを展開するための精度・効率のトレードオフを実現するために,普遍的にスリム化可能な自己教師付き学習(US3L)を提案する。
我々は,学習過程が頻繁に崩壊するにつれて,自己指導型学習のネットワークへの直接的な適応が誤っていることを観察する。
我々は、この時間的一貫性を統一的な視点から確保するために、損失設計のための3つのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:37:46 GMT)
Scalable Program Implementation and Simulation of the Large-Scale
Quantum Algorithm: $1024\times 1024$ Quantum Linear Solver and Beyond [4.6] 複雑で大規模な量子アルゴリズムは、既存の量子プログラミング言語やシミュレーターに課題を提起することができる。
本稿では、スパース行列と量子ウォークに基づく量子線形解法に対する量子ウォークのスケーラブルなプログラム実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:30:41 GMT)
Blind Acoustic Room Parameter Estimation Using Phase Features [4.5] 本稿では,新しい位相関連機能を活用して,近年のアプローチを拡張し,いわゆる「残響指紋」パラメータを盲目的に推定する。
これらの特徴の追加は、マグニチュードベースのスペクトル特徴のみに依存する既存の手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:05:41 GMT)
Identifying Label Errors in Object Detection Datasets by Loss Inspection [4.5] 本稿では,オブジェクト検出データセットにおけるラベル誤り検出手法のベンチマークを紹介する。
そこで本研究では,軌道上でランダムに導入した4種類のラベルエラーと,良好なラベル付きオブジェクト検出データセットの試験セットをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:54:52 GMT)
OSIS: Efficient One-stage Network for 3D Instance Segmentation [4.4] OSISは、ニューラルネットワークを使用して3Dポイントクラウドデータから直接インスタンスをセグメントする、ワンステージネットワークである。
我々のネットワークは、一般的に使われている屋内シーンインスタンスのセグメンテーションデータセットにおいて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:11:41 GMT)
Ramsey interferometry with arbitrary coherent-population-trapping pulse
sequence [4.4] 時間依存デチューニングの任意のパルス列に基づくマルチパルスCPT-Ramsey干渉法を理論的に解析する。
実験結果から,マルチパルスCPT-Ramsey干渉計による原子時計の性能向上を導出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:51:07 GMT)
Dynamic Y-KD: A Hybrid Approach to Continual Instance Segmentation [4.3] 本稿では,教師と学生のネットワーク間で共通の特徴抽出器を共有する知識蒸留戦略を提案する。
第二に、我々のY-KDアプローチは、タスクごとに新しいモジュールを成長させる動的アーキテクチャ手法によってサポートされています。
第三に、チェックポイント平均化を、様々なクラスのパフォーマンス間のトレードオフを手動でバランスさせる単純な方法として活用することで、アプローチを完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 00:32:29 GMT)
A Generalized Multi-Modal Fusion Detection Framework [4.3] LiDARポイントクラウドは、自動運転において最も一般的なデータソースになっている。
点雲の広さのため、特定のシナリオでは正確で信頼性の高い検出ができない。
マルチモーダル機能を用いたMMFusionと呼ばれる汎用3次元検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:38:07 GMT)
Kernel Density Bayesian Inverse Reinforcement Learning [4.3] 逆強化学習(IRL)は、エージェントの行動を観察して報酬関数を推測する強力なフレームワークである。
本稿では、条件付きカーネル密度推定を用いて、その可能性を直接近似するカーネル密度ベイズIRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:00:03 GMT)
Building Krylov complexity from circuit complexity [4.1] 我々は、Krylov複雑性が動的対称性が存在する場合、回路複雑性から厳密に確立できることを示す。
複数のクリロフ複雑性は、作用素のダイナミクスを完全に記述するために共同で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:43 GMT)
Direct tomography of quantum states and processes via weak measurements
of Pauli spin operators on an NMR quantum processor [3.8] 直接量子状態トモグラフィー(DQST)と直接量子プロセストモグラフィー(DQPT)のための効率的な弱測定に基づく手法を提案する。
我々はこれらの弱い測定ベースのDQSTおよびDQPTプロトコルを実験的に実装し、2量子量子状態と1量子量子過程を正確に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:40:19 GMT)
One-Shot Segmentation of Novel White Matter Tracts via Extensive Data
Augmentation [3.8] 深層学習法は, 自動ホワイトマター(WM)トラクションセグメンテーションの最先端性能を達成した。
これらの方法では、セグメンテーションモデルは、多数の手動のアノテートスキャンで訓練する必要がある。
本研究では,新しいWMトラクタのワンショットセグメンテーションの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:47:15 GMT)
Using VAEs to Learn Latent Variables: Observations on Applications in
cryo-EM [3.8] 変分オートエンコーダ(VAE)は分布を近似する一般的な生成モデルである。
本稿では,生物応用におけるVAEのアモータイズ特性について質的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:48:20 GMT)
Optimization of the location and design of urban green spaces [3.6] この研究は、公園のアクセシビリティ、流通、デザインを改善するための意思決定者を支援するために、オペレーティング・リサーチからの古典的なツールの応用を紹介している。
都市の緑地計画において,都市レベルでの意思決定を支援するテンプレートモデルとして,2段階の公正な施設配置と設計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:37:21 GMT)
Orthogonal Transform Domain Approaches for the Convolutional Layer [3.5] 我々は、CNNの3ドル3ドルのConv2Dの代替として、変換ベースのニューラルネットワーク層を提案する。
提案するレイヤはパラメータ数と乗算数を著しく削減し,通常のResNetの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:07:32 GMT)
n-Step Temporal Difference Learning with Optimal n [3.5] 同時摂動近似のモデルフリー最適化手法を用いて最適nを求める。
提案アルゴリズムであるSDPSAの収束性を証明し,n段TDにおけるnの最適値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:44:32 GMT)
Designing Deep Networks for Scene Recognition [3.5] ネットワーク設計において広く受け入れられている原則を実証するために、広範な実験を行い、データを変更すると劇的な性能差が生じる可能性があることを実証する。
本稿では,データ指向ネットワーク設計という新しいネットワーク設計手法を提案する。
本稿では,半分未満の計算資源を用いてシーン認識性能を向上させるディープ・ナロー・ネットワークとDilated Poolingモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:28:06 GMT)
Automatically Identifying Relations Between Self-Admitted Technical Debt
Across Different Sources [3.4] Self-Admitted Technical DebtまたはSATDは、ソースコードコメント、コミットメッセージ、イシュートラッキングシステム、プルリクエストなど、さまざまなソースで見ることができる。
従来の研究は、SATDアイテム間の関係を異なるソースで確立してきた。
異なるソース間でSATD関係を自動的に識別するためのアプローチを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:03:55 GMT)
Universal coding, intrinsic volumes, and metric complexity [3.4] ガウス的設定における逐次確率の割り当てについて検討し、ゴールは実数値観測の列を予測または等価に予測することである。
解析の一環として、一般集合のミニマックスについても記述し、情報理論の古典的な結果と最終的に関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:54:04 GMT)
Fast exploration and learning of latent graphs with aliased observations [3.3] 探索効率をほぼ最大化する政策を提供する。
未利用例では,最先端の強化学習ベースラインの性能向上が見られた。
エイリアス化の場合、適切なベースラインを意識せず、代わりに様々なトポロジに対するランダムなポリシーw.r.t.を高速にリカバリし、挑戦するトポロジに対するランダムなポリシーよりも指数関数的に高速なリカバリを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:25:46 GMT)
Transformer Models for Acute Brain Dysfunction Prediction [3.3] 急性脳機能障害(ABD)は、特に高齢者においてICUで多い。
我々は電子健康記録(Electronic Health Record, HER)データを用いたADBのリアルタイム予測のための機械学習システムを開発した。
そして,本システムは,ISUにおけるADBのリアルタイム予測に利用でき,ABDによるインシデント数を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:30:04 GMT)
Visual-Policy Learning through Multi-Camera View to Single-Camera View
Knowledge Distillation for Robot Manipulation Tasks [3.2] 本稿では,ロボット操作タスクのための視覚に基づく強化学習(RL)アルゴリズムの一般化性能を高めるための新しい手法を提案する。
提案手法は,複数のカメラ視点で訓練された教師の政策が,一台のカメラ視点から学習する際の生徒の方針を導出する知識蒸留と呼ばれる手法を活用することである。
その結果、単一視点の視覚的学生政策は、単一視点の政策だけでは不可能な課題を把握し、持ち上げることをうまく学べることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:42:38 GMT)
Uni-RXN: An Unified Framework that Bridge the Gap between Chemical
Reaction Pretraining and Conditional Molecule Generation [3.0] 反応表現学習と分子生成の両課題に対処する統合フレームワークを提案する。
有機化学機構にインスパイアされた我々は,モデルに誘導バイアスを組み込むことのできる,新しい事前学習フレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、ダウンストリームタスクに挑戦する上で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:06:41 GMT)
Quantum Maximal Correlation for Gaussian States [2.9] 連続変数系の二分項ガウス状態に対する量子最大相関を計算する。
ガウス状態の量子最大相関を計算するために必要となる最適化は、位相空間二次作用素の観点で線形である局所作用素に制限できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:29:03 GMT)
Schr\"odinger's Camera: First Steps Towards a Quantum-Based Privacy
Preserving Camera [2.7] 本稿では,画像が量子状態に格納されるプライバシー保護のための新しい設計を提案する。
量子状態画像は、測定時点までプライベートと非プライベートの両方であるという利点がある。
両深度Q-ラーニングに基づく制御アルゴリズムを提案し、測定前に画像の匿名化方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:44:02 GMT)
Fractional dynamics foster deep learning of COPD stage prediction [2.6] 慢性閉塞性肺疾患(COPD)は世界中の死因の1つである。
現在のCOPD診断(spirometry)は、テストがテスタとテスタの適切な努力に依存しているため、信頼性が低い可能性がある。
2つの新しい生理的信号データセットを構築し, COPD検出に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:47:46 GMT)
VMCDL: Vulnerability Mining Based on Cascaded Deep Learning Under Source
Control Flow [2.6] 本稿では,主にSARDデータセットのc/c++ソースコードデータを用いて,CWE476,CWE469,CWE516,CWE570の脆弱性型のソースコードを処理する。
本稿では,ソースコード制御フローに基づく新しいカスケード深層学習モデルVMCDLを提案し,脆弱性を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:58:39 GMT)
Gaussian Process on the Product of Directional Manifolds [2.5] 単位円上のガウス過程回帰に対するフォン・ミーゼス分布に基づいて、多様体適応カーネルを示す。
ハイパートリ上でトポロジーを意識したガウス過程を可能にするために、新しいハイパートロイドフォン・ミゼス核が導入された。
提案手法は、パラメトリックモデリングや一般的なガウス過程よりも優れた追跡精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 01:09:37 GMT)
Multi-class Skin Cancer Classification Architecture Based on Deep
Convolutional Neural Network [2.4] 本稿では,異なる種類の皮膚病変を正確に同定するコンピュータによる深層学習手法を提案する。
ディープラーニングアプローチは、モデルが画像の各ピクセルを学習するため、皮膚がんを極めて正確に検出することができる。
いくつかのディープラーニングモデルには制限があり、モデルが偽陽性の結果に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:16:18 GMT)
Don't PANIC: Prototypical Additive Neural Network for Interpretable
Classification of Alzheimer's Disease [2.4] 本稿では,アルツハイマー病 (AD) の分類を解釈するための原型付加型ニューラルネットワークであるPANICを提案する。
PANICはAD分類における最先端のパフォーマンスを達成し,局所的およびグローバルな説明を直接提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:56:20 GMT)
Challenges and Practices of Deep Learning Model Reengineering: A Case
Study on Computer Vision [2.3] 多くのエンジニアリング組織が、研究コミュニティからディープニューラルネットワークを再実装し、拡張しています。
ディープラーニングモデルの再設計は、ドキュメント不足の参照モデル、要件の変更、実装とテストのコストといった理由から難しい。
本研究は「プロセス」の観点からのリエンジニアリング活動に重点を置いており、リエンジニアリングプロセスに特に携わるエンジニアに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:23:43 GMT)
TransNetR: Transformer-based Residual Network for Polyp Segmentation
with Multi-Center Out-of-Distribution Testing [2.3] 大腸ポリープ分割のためのトランスフォーマーを用いたResidual Network(TransNetR)を提案する。
TransNetRは、トレーニング済みのResNet50をエンコーダとして、3つのデコーダブロックと、ネットワークの終端にあるアップサンプリング層で構成されるエンコーダ・デコーダネットワークである。
高いダイス係数は0.8706、平均インターセクションは0.8016であり、Kvasir-SEGデータセット上でのリアルタイム処理速度は54.60である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:11:17 GMT)
Direct Motif Extraction from High Resolution Crystalline STEM Images [2.3] 自動で教師なしのモチーフ抽出は、まだ広く利用できない。
プリミティブセルの最小化を決定するために、新しい多段階プロジェクションアルゴリズムが使用される。
HAADF STEM画像の合成と実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:35:54 GMT)
FusionLoc: Camera-2D LiDAR Fusion Using Multi-Head Self-Attention for
End-to-End Serving Robot Relocalization [2.0] 我々は、この問題に対処するために、サービスロボットをエンドツーエンドで再ローカライズすることに注力する。
ニューラルネットワークを用いて、搭載されているセンサーデータから直接ロボットのポーズを予測する。
提案手法では,2つのセンサが捉えた様々な種類の情報を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:46:21 GMT)
Reinforcement Learning-based Wavefront Sensorless Adaptive Optics
Approaches for Satellite-to-Ground Laser Communication [1.9] 光衛星間通信(OSGC)は、遠隔地における高速で安価なインターネットへのアクセスを改善する可能性がある。
従来のアダプティブ光学(AO)システムは、ファイバカップリングを改善するためにウェーブフロントセンサーを使用する。
本稿では、波面位相プロファイリングカメラではなく、低コストの二次光ダイオードと相互作用して制御ポリシーを学習することで、システムのレイテンシ、サイズ、コストを最大30～40%削減する強化学習(RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:03:17 GMT)
Probabilistic Uncertainty-Aware Risk Spot Detector for Naturalistic
Driving [1.8] リスクアセスメントは自動運転車の開発と検証の中心的な要素である。
Time Headway (TH) と Time-To-Contact (TTC) は一般的にリスクメトリクスとして使われ、発生確率と質的な関係を持つ。
本稿では,生存分析に基づく確率論的状況リスクモデルを提案し,それを自然に知覚・時間的・行動的不確実性に組み込むよう拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:22:51 GMT)
Channel Estimation for Underwater Visible Light Communication: A Sparse
Learning Perspective [1.8] 本稿では,スパース学習に基づく水中可視光チャネル推定(SL-UVCE)手法を提案する。
具体的には、近似メッセージパッシング(AMP)の古典的反復スパース回復アルゴリズムを模倣したディープアンフォールディングニューラルネットワークを用いる。
提案手法は,既存の非CS方式やCS方式と比較して,チャネル推定における精度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:22:16 GMT)
Pretrained ViTs Yield Versatile Representations For Medical Images [1.7] ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)はCNNの対抗馬として登場している。
いくつかの標準的な2次元医用画像ベンチマークのデータセットとタスクについて、一連の実験を行った。
以上の結果から,CNNはスクラッチからトレーニングすると性能が向上するが,ImageNetで事前トレーニングを行った場合,市販のビジョントランスフォーマーはCNNと同等に動作可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:53:40 GMT)
Optimization of Velocity Ramps with Survival Analysis for Intersection
Merge-Ins [1.6] 任意の形状と車両密度のT区間マージインに対する正確な動作計画の問題点を考察する。
マージイン支援システムは、2台の連続車両間のギャップをうまく取ることができる確率を見積もる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:13:26 GMT)
FAIR Begins at home: Implementing FAIR via the Community Data Driven
Insights [1.6] 我々は、CDDI(Community of Data Driven Insights)の経験について報告する。
これらの経験は、単一の大学の分野にわたる研究者に対するFAIR実装の複雑な次元を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:12:16 GMT)
TM-vector: A Novel Forecasting Approach for Market stock movement with a
Rich Representation of Twitter and Market data [1.6] TM-vectorを導入し、次にこのベクトルを使ってIndRNNをトレーニングし、最終的に市場のユーザの振る舞いをモデル化します。
提案モデルでは,抽出したTwitter機能と市場情報の両方でTM-vectorを同時にトレーニングする。
提案手法の有効性には様々な要因が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:55:41 GMT)
Importance Filtering with Risk Models for Complex Driving Situations [1.5] 自動運転車は、混雑した都市を移動するときに大量のエージェントで複雑な運転状況に直面します。
一部のエージェントは、実際に自動運転車の挙動に影響を与えていない。
重要でないエージェントをフィルタリングすることは、本質的にシステムの振る舞いや動作計画タスクを単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:03:10 GMT)
Improving Domain-Invariance in Self-Supervised Learning via Batch Styles
Standardization [1.4] 本稿では,バッチ内の画像のスタイルを標準化する新しい手法を提案する。
Batchスタイルの標準化は、Fourierベースの拡張に依存し、SSLのドメイン不変性を促進する。
バッチスタイルの標準化とよく知られたコントラストベースのSimCLRの組み合わせは、CLaSSyという新しいUDGメソッドにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:05:01 GMT)
Thinking Upstream: Ethics and Policy Opportunities in AI Supply Chains [1.3] AI倫理のための政策介入は、政治経済と内的関係がAI生産をどう構成するかを考えると、AIをサプライチェーン問題とみなさなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:33:15 GMT)
Learning Reduced-Order Models for Cardiovascular Simulations with Graph
Neural Networks [1.3] 三次元血行シミュレーションデータに基づいて学習したグラフニューラルネットワークを用いて,血流動態をシミュレートする1次元還元次モデルを構築した。
提案手法は,物理に基づく一次元モデルよりも優れた性能を示しながら,推論時の高効率性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:32:46 GMT)
An automated pipeline to create an atlas of in situ hybridization gene
expression data in the adult marmoset brain [1.2] 成人マーモセット脳におけるin situハイブリダイゼーション遺伝子の発現のアトラスを作成するための最初の自動パイプラインを提示する。
パイプラインは、顕微鏡画像からの遺伝子発現のセグメンテーションと、標準空間への画像の登録から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 05:02:34 GMT)
DeepVigor: Vulnerability Value Ranges and Factors for DNNs' Reliability
Assessment [1.2] Deep Neural Networks(DNN)とそのアクセラレータは、安全クリティカルなアプリケーションに頻繁にデプロイされている。
本稿では,DeepVigorと呼ばれる,高精度,微粒化,メトリック指向,アクセラレーションに依存しない新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:55:10 GMT)
FireRisk: A Remote Sensing Dataset for Fire Risk Assessment with
Benchmarks Using Supervised and Self-supervised Learning [1.2] 本研究では, 火災リスク評価のために, 91872 画像を含む7つの火災リスククラスからなる新しいリモートセンシングデータセット FireRisk を提案する。
FireRiskでは,Masked Autoencoders (MAE) がImageNet1k上で事前トレーニングされ,65.29%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:54:16 GMT)
Towards a unified picture of polarization transfer -- equivalence of DNP
and PHIP [1.1] PHIP と DNP で最も重要な分極伝達配列のいくつかを詳細にマッピングする。
このマッピングに基づいて、我々は2つの分野における分極シーケンス開発者との強い相互補間によって生成された新たな洞察を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 21:28:50 GMT)
Optimal parallel wire cutting without ancilla qubits [0.9] 回路切断技術は、物理量よりも多くの量子ビットを必要とする量子アルゴリズムの実行に広く用いられている。
彼らは、サンプリングコストがカット数とともに指数関数的に増加するという必然的な問題に悩まされる。
本稿では,複数のキュービットに並列に作用する同一チャネルを切断対象とする並列ワイヤカット問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:18 GMT)
SuperMask: Generating High-resolution object masks from multi-view,
unaligned low-resolution MRIs [0.8] 高分解能等方性MRIはまれであり、典型的なMRIは異方性であり、外面次元ははるかに低解像度である。
複数の低解像度画像から高解像度マスクを生成するための弱教師付きディープラーニングベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:09:51 GMT)
Multi PILOT: Learned Feasible Multiple Acquisition Trajectories for
Dynamic MRI [0.8] 本研究では,ダイナミックイメージング環境における獲得学習について考察する。
複数のフレーム単位の取得軌跡の協調最適化のためのエンドツーエンドパイプラインを設計する。
より短い取得時間で画像再構成精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:23:39 GMT)
Review on the Feasibility of Adversarial Evasion Attacks and Defenses
for Network Intrusion Detection Systems [0.8] 最近の研究は、サイバーセキュリティ分野における多くの懸念を提起している。
機械学習アルゴリズムに基づくセキュリティシステムに対する攻撃の可能性について研究する研究者が増えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:00:05 GMT)
Pixel-wise Gradient Uncertainty for Convolutional Neural Networks
applied to Out-of-Distribution Segmentation [0.8] 本稿では,推定時に効率よく計算できる画素単位の損失勾配から不確実点を求める手法を提案する。
本実験は,提案手法が誤った画素分類を識別し,予測品質を推定する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:37:59 GMT)
CHESS: A Framework for Evaluation of Self-adaptive Systems based on
Chaos Engineering [0.7] 自己適応型および自己修復型システムの正しい行動を評価する必要性が高まっている。
自己適応型・自己修復型システムの体系的評価方法が欠如している。
本稿では,カオスエンジニアリングに基づくフォールトインジェクションによる自己適応型・自己修復型システムの評価により,このギャップに対処するCHESSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:00:55 GMT)
LocalEyenet: Deep Attention framework for Localization of Eyes [0.6] 我々は、エンドツーエンドにトレーニング可能な眼領域のみをローカライズするためのLocalEyenetという、粗大なアーキテクチャを提案している。
本モデルは,クロスデータセット評価やリアルタイム眼球の局所化において,優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 06:35:45 GMT)
Fermionic quantum processing with programmable neutral atom arrays [0.5] 多体フェルミオン系の特性をシミュレーションすることは、物質科学、量子化学、粒子物理学に関連する卓越した計算課題である。
本稿では、フェルミオンモデルがフェルミオンレジスタに符号化され、フェルミオンゲートを用いてハードウェア効率よくシミュレートされるフェルミオン量子プロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:35:48 GMT)
Hamiltonian Simulation Via Qubitized Downfolding Using $4\log N+2$
Qubits [0.5] 本稿では,N分子軌道(MO)の量子化学系を4log N + 2$ qubits を用いてシミュレーションする量子アルゴリズムについて報告する。
多重電子スケールの数はMOの数と指数関数的に比例し、多電子系のエネルギーを計算する主要なボトルネックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:15:54 GMT)
Network Anomaly Detection Using Federated Learning [0.5] 我々は、効率的なネットワーク異常検出を可能にする堅牢でスケーラブルなフレームワークを導入する。
複数の参加者が共同でグローバルモデルをトレーニングするフェデレーション学習を活用します。
提案手法はUNSW-NB15データセットのベースライン機械学習手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:16:30 GMT)
Transformer-based World Models Are Happy With 100k Interactions [0.5] サンプル効率の良い世界モデルを構築するために,実世界のエピソードにトランスフォーマーを自己回帰的に適用する。
トランスにより、圧縮されたリカレント状態を通して見るのではなく、我々の世界モデルが以前の状態に直接アクセスすることができる。
Transformer-XLアーキテクチャを利用することで、計算効率を保ちながら長期的な依存関係を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:43:59 GMT)
Automatic Generation of an Efficient Less-Than Oracle for Quantum
Amplitude Amplification [0.4] グローバーのアルゴリズムは量子コンピューティングへのよく知られた貢献である。
本稿では、振幅増幅のための位相標示オラクルを構築する古典的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:52:19 GMT)
Topology optimization with physics-informed neural networks: application
to noninvasive detection of hidden geometries [0.4] 本稿では,隠れた幾何学構造を検出するためのPINNに基づくトポロジ最適化フレームワークを提案する。
非線形弾性体および非線形弾性体における隠れヴォイドおよび包有物の数,位置,形状を検出することにより,我々の枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:44:32 GMT)
Polar-VQA: Visual Question Answering on Remote Sensed Ice sheet Imagery
from Polar Region [0.4] 本稿では,リモートセンシング氷床画像における視覚質問応答(VQA)の課題を紹介する。
このデータセットのすべての画像は4種類の空中レーダーを用いて収集された。
本研究の主な目的は,氷床研究におけるVQAの重要性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:29:27 GMT)
Immense Fidelity Enhancement of Encoded Quantum Bell Pairs at Short and
Long-distance Communication along with Generalized Design of Circuit [0.2] 適切なエンコーディングを使用すると、すべてのビットフリップエラーやその他のエラーをかなり広範囲に修正できる、長距離通信のための新しいモデルが導入された。
我々は,長距離・短距離アプリケーションにおける誤り訂正能力を識別するために,復号化のための安定化器形式と繰り返し符号を適用した。
対照的に、ベル状態が長距離通信で使用される場合、エラー検出と補正能力は大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:02:14 GMT)
Speed limits and locality in many-body quantum dynamics [0.2] 本稿では,多体システムにおける量子情報処理の数学的速度制限について概説する。
我々は、最も有望な結果とテクニックを強調し、オープンなままのいくつかの重要な疑問について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:06:03 GMT)
$\nabla$SD: Differentiable Programming for Sparse Tensors [0.2] スパーステンソルの効率的な微分を可能にする新しいフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,性能と拡張性の観点から実証した。
我々のアプローチは、機械学習、自然言語処理、科学計算において多くの応用に重大な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:45:48 GMT)
The challenge of representation learning: Improved accuracy in deep
vision models does not come with better predictions of perceptual similarity [0.2] 画像分類精度の向上は、大規模行動データセットの性能向上とは関係がない。
より正確な分類は、非常に類似したクラス間の非常にきめ細かい区別に向けたハイパーエンジニアリングによってもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:08:20 GMT)
Waveguide QED with Quadratic Light-Matter Interactions [0.1] 1つの二次結合エミッタは、単位忠実度を持つ2光子論理ゲートを実装可能であることを示す。
これにより、量子情報処理における新しい機会が解放され、光子が伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:01:44 GMT)
Validation of uncertainty quantification metrics: a primer [0.0] この研究は、UQ検証の導入として考えられており、すべての方法がいくつかの基本的なルールから導出されている。
これらの手法は、最近の物理化学化学機械学習UQ文献から抽出された合成データセットと例を用いて、図示し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:13:03 GMT)
Tuning support vector machines and boosted trees using optimization
algorithms [0.0] 本研究では, 支持ベクトルマシン, 勾配押し上げマシン, アダブーストのチューニングパラメータの挙動について検討した。
この情報は、サポートベクタマシンとブーストツリーを自動的にチューニングするRパッケージであるEZtuneを作成するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:26:55 GMT)
Transformer Encoder with Multiscale Deep Learning for Pain
Classification Using Physiological Signals [0.0] 痛みは主観的な感覚駆動体験である。
痛みの強さを測定する伝統的な技術は偏見に影響を受けやすく、場合によっては信頼できない。
そこで我々は,生理的シグナルを入力として,痛み強度を分類する新しいトランスフォーマーエンコーダディープラーニングフレームワークPainAttnNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:21:33 GMT)
Trajectory-Aware Body Interaction Transformer for Multi-Person Pose
Forecasting [0.0] 本稿では,多人数ポーズ予測のためのトラジェクティブ・アウェア・ボディインタラクション・トランスフォーマ(TBIFormer)を提案する。
具体的には、すべてのポーズ列を多人数のボディ・パート・シーケンスに変換する時間的ボディ分割モジュールを構築する。
そこで,SBI-MSA(Social Body Interaction Self-Attention)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 07:50:57 GMT)
Towards risk-informed PBSHM: Populations as hierarchical systems [0.0] 本稿では、リスクベースの意思決定プロセスがそれらの内部で特定されるように、構造群を形式的に表現する。
人口ベース表現は、断層木を定義する確率論的リスクベースの決定枠組みの中で使用される構造の階層的表現の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:42:50 GMT)
Towards Unsupervised Learning based Denoising of Cyber Physical System
Data to Mitigate Security Concerns [0.0] 燃料情報を含む移動車両から収集した時系列センサの読み出しは非常にうるさい。
いくつかのアルゴリズムを用いて、高次のノイズを除去するユニークな解決策を考案した。
検出された値と実値の差は1Lの範囲に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:35:14 GMT)
Topological dynamical quantum phase transition in a quantum skyrmion
phase [0.0] 量子スカイミオン相は2次元ヘリカルスピン格子でモデル化される。
次に最も近い隣の相互作用は安定性を改善する。
また、パラメータ空間における位相位相のシフトを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:24:22 GMT)
The Topology of Causality [0.0] 我々は因果関係、非局所性、文脈性の研究のための統一的な枠組みを提供する。
私たちの研究は、アブラムスキーとブランデンブルクの文脈性に関する層理論の枠組みにルーツを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:20:22 GMT)
The Evaluation of a New Daylighting System's Energy Performance:
Reversible Daylighting System (RDS) [0.0] 空間のエネルギー効率を改善するために、アートベネットブラインドの状態に対する可逆的な日照システム(RDS)。
本研究は, 視覚障害者に対する可逆的日照システム(RDS)の利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:44:38 GMT)
The ERA of FOLE: Foundation [0.0] 本論文は,ERAデータモデルに対する厳密な数学的表現を提供する3つの論文のシリーズの最初のものである。
最初の2つの論文は、FOLEが一階論理論理の形式主義と意味論をどのように表現しているかを示している。
第3の論文は、(Kent 2013)で記述された変換パスの観点から、FOLEの解釈を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:27:49 GMT)
Shallower CNOT circuits on realistic quantum hardware [0.0] 接続性に制限のあるハードウェア上でのCNOT回路の深さ最適化に着目する。
我々は,LNN(Linear Nearest Neighbour)アーキテクチャ上で,任意の$n$-qubit CNOT回路を最大5n$で実装したKutinらによるアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:27:48 GMT)
Scalable multilayer architecture of assembled single-atom qubit arrays
in a three-dimensional Talbot tweezer lattice [0.0] マイクロレンズで生成されたタルボットトウィーザー格子は、2次元トウィーザーアレイを追加コストなしで3次元に拡張する。
整数平面および分数平面におけるルビジウム原子のトラップとイメージングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:59:20 GMT)
SA-CNN: Application to text categorization issues using simulated
annealing-based convolutional neural network optimization [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ディープラーニングアルゴリズムの代表クラスである。
テキストCNNニューラルネットワークに基づくテキスト分類タスクのためのSA-CNNニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:27:34 GMT)
Robustness of Bell Violation of Graph States to Qubit Loss [0.0] ベル違反による損失に対するグラフ状態の堅牢性について検討する。
我々の分析は、どのグラフトポロジがキュービット損失に耐えられるかを決定することができる。
これらの結果は、実生活システムにおけるグラフ状態を含む実験やプロトコルを最適化するための分析ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:00:24 GMT)
Robust Higher-Order Hamiltonian Engineering for Quantum Sensing with
Strongly Interacting Systems [0.0] ACセンシングシーケンスは、ターゲット信号がエコー周期と同期される周期的エコー様構造を含む。
強く相互作用するシステムでは、この構造が不完全な相互作用の疎結合に関連する基本的な感度限界をもたらすことを示す。
信号周期がエコー周期の2倍となる新しいシーケンス構築ブロックを同定することにより、これらの制限をどのように克服できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:00:01 GMT)
Readout of quantum devices with a sideband microwave interferometer
immune to systematic noise [0.0] 超伝導量子ビットやスピン量子ビットのような量子技術は極小信号を検出する必要がある。
キャブリングや増幅による騒音は、読み出しの忠実さを損なう可能性がある。
マイクロ波トーンの差分測定に基づいて,テスト対象装置の位相変化と振幅変化を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:29:36 GMT)
Randomness-free Test of Non-classicality and An Experimental Quantum
Advantage in Correlated Coin Tossing [0.0] 量子絡み合いはベル試験によって証明できる非古典的相関をもたらす。
シードランダム性を必要としない相関の非古典性を検出する手法を実装した。
また、相関コイントスにおける新しい量子優位性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:44:16 GMT)
Quark pair angular correlations in the proton: entropy versus
entanglement negativity [0.0] 光面上の陽子の2粒子相関は混合密度行列によって記述される。
量子情報理論の絡み合い負性度尺度を用いて量子クォーク方位相関を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:37:49 GMT)
Quantum ghost imaging of a transparent polarisation sensitive phase
pattern [0.0] 透明偏光感度位相パターンは、透過光の位置と偏光依存性の位相シフトを示す。
このパターンの量子ゴースト画像は、アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン(EPR)と偏極絡みからなる超絡み合った光子によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:43:45 GMT)
Quantum estimation of a charge distance from a hole-spin qubit in Si
quantum dots [0.0] 半導体中のホールスピン量子ビットは、量子技術応用のための成熟したプラットフォームである。
静電気環境のセンサとしての利用,特に外部電荷の量子ビットからの距離を推定するために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:36:15 GMT)
Quantile Online Learning for Semiconductor Failure Analysis [0.0] 本稿では,半導体故障解析のための新しい量子オンライン学習について述べる。
提案手法は半導体デバイスレベルの欠陥,FinFETブリッジ欠陥,GAA-FETブリッジ欠陥,GAA-FET転位欠陥,および公開データベースSECOMに適用される。
提案手法は全体の86.66%の精度を達成し,GAA-FET転位欠陥データセットの15.50%を改善する2番目に高い既存手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:34:17 GMT)
Probing massless and massive gravitons via entanglement in a warped
extra dimension [0.0] 本稿では,高次元の影響を探索する簡単な例を示す。
静的ケースと非静的ケースの両方において、位置と運動量状態の絡み合いを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:00:04 GMT)
Path Planning using Reinforcement Learning: A Policy Iteration Approach [0.0] 本研究は、強化学習パラメータに関連する設計空間の探索に光を当てることを目的としている。
本稿では,これらのパラメータを探索するプロセスの高速化を目的とした,自動チューニングに基づく順序回帰手法を提案する。
当社のアプローチでは,従来の最先端技術よりも平均1.48倍のスピードアップで1.82倍のピークスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:44:40 GMT)
Optimizing Convolutional Neural Networks for Chronic Obstructive
Pulmonary Disease Detection in Clinical Computed Tomography Imaging [0.0] 慢性閉塞性肺疾患(COPD)は世界中で死因となっている。
胸部X線CT検査は肺の形態変化の指標となる。
深層学習モデルを用いて, COPDの自動検出が可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:30:28 GMT)
On the ethics of constructing conscious AI [0.0] AIの倫理は人類の生物に対する集団的恐怖によって支配されるようになった。
現実の世界では、ほとんど例外なく、AIの倫理に関する理論家は、創造者から保護を必要とするロボットの可能性を完全に無視している。
この本章では、AIの倫理的な角度を取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:36:16 GMT)
Observation of a topological edge state stabilized by dissipation [0.0] 非エルミート1次元格子系における散逸誘起位相バンド構造の出現について検討する。
バンドギャップの中心に存在する位相的エッジ状態の直接的な証拠を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:59:55 GMT)
Numerical ranges and geometry in quantum information: Entanglement,
uncertainty relations, phase transitions, and state interconversion [0.0] いくつかの観測値の同時に達成可能な期待値の集合である数値範囲に関連する結果を示す。
この概念は、不確実性関係、絡み合い検出、スペクトルギャップの値に対する境界の決定に関連する問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:14:40 GMT)
NeuroQL: A Neuro-Symbolic Language and Dataset for Inter-Subjective
Reasoning [0.0] 目的間推論のための新しいAIタスクとベースラインソリューションを提案する。
主観的情報と主観的情報の混合として、目的間情報を定義する。
AIシステムが両方をうまく推理するには、客観的事実の象徴的な推論と、主観的ユーザレビューに見られる共通コンセンサスを組み合わせる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:16:59 GMT)
Mobile Mapping Mesh Change Detection and Update [0.0] 品質,カバレッジ,取得時間が異なるメッシュをマージする問題に対処する,完全な自動パイプラインを提案する。
提案手法は,距離と視認性に基づく変化検出,変化の持続可能性を評価する時系列解析,大域的最適化に基づくメッシュモザイキングに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:24:06 GMT)
Measuring the environment of a Cs qubit with dynamical decoupling
sequences [0.0] 光学的に閉じ込められた中性Cs原子25個までの非相互作用アンサンブル上での動的疎結合の実験的実装について報告する。
10個の再焦点パルスを持つACPMGシーケンスは、16.2(9) msのコヒーレンス時間を1桁以上178(2) msに増加させる。
本研究は, 単原子ダイナミックデカップリングによる原子浴のノイズスペクトロスコピーをめざしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:33:33 GMT)
Measuring and Detecting Virality on Social Media: The Case of Twitter's
Viral Tweets Topic [0.0] Twitterの"Viral Tweets"トピックを使用して、現在のメトリクスをレビューし、独自のメトリクスを提案しています。
著者のフォロワーに対するリツイートの割合がしきい値を超えた場合、ツイートはバイラルに分類される可能性が高い。
また,F1スコア0.79のツイートを早期に検出するトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:19:58 GMT)
Meaningful Human Command: Advance Control Directives as a method to
enable moral and legal responsibility for autonomous weapons systems [0.0] この章では、人間が契約を締結することで、自律システムに対する行動を認めることができるかどうかを考察する。
アドバンス・ケア・ディレクティブ」に見られる医学的法的なプレクデントは、どのように時間を要する熟考プロセスがリアルタイムで達成可能かを示唆している。
この章では、自律システムの展開に先立って、ACDの構築を通じて足場を組み、合法化された「自律コマンド」を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:12:51 GMT)
Many learning agents interacting with an agent-based market model [0.0] 反応型エージェントベースモデルと相互作用する最適な実行取引エージェントの学習のダイナミクスを考察する。
このモデルは、最適な実行学習エージェント、最小限の知的流動性テイカー、高速な電子流動性プロバイダによって表される3つの栄養レベルを持つ市場エコロジーを表している。
学習可能な最適な実行エージェントを組み込むことで、経験的データと同じ複雑さで動的に生成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:15:52 GMT)
Machine learning for sports betting: should forecasting models be
optimised for accuracy or calibration? [0.0] NBAのデータを数シーズンにわたってトレーニングし、単一のシーズンでベッティング実験を行います。
キャリブレーションの予測モデルを最適化すると,精度を最適化するよりも高いリターンが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:36:31 GMT)
Leveraging Neural Koopman Operators to Learn Continuous Representations
of Dynamical Systems from Scarce Data [0.0] 我々は、本質的に連続的な方法でダイナミクスを表現する新しいディープ・クープマン・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、限られたトレーニングデータのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:16:19 GMT)
Learning Transductions and Alignments with RNN Seq2seq Models [0.0] 本稿では,4つの文字列対文字列タスクの学習において,Recurrent-Neural-Network sequence to sequence (RNN seq2seq)モデルの有効性について検討する。
RNN seq2seqモデルでは,トレーニングデータや分布内データに適合するマッピングのみを近似できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:15:33 GMT)
Intersection Warning System for Occlusion Risks using Relational Local
Dynamic Maps [0.0] 本研究は,センサカバレッジの制限による可観測性に制限のある交通シナリオにおけるリスク評価の課題に対処する。
視界の特定には、幾何学的情報と道路インフラを提供する局所的ダイナミックマップにレイキャスティングを用いる。
結果として生じるリスク指標は、ドライバーの現在の行動を評価し、重大な状況でドライバーに警告し、安全に行動する方法や安全な軌道を計画する方法を提案するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:01:55 GMT)
Instate: Predicting the State of Residence From Last Name [0.0] 文字レベルのトランスフォーマーに基づく機械学習モデルを構築し、ラストネームに基づいて居住状況を予測する。
このモデルは、目に見えない名前でトップ3の精度85.3%である。
インド人の国勢調査を用いて各州を言語にマップし、応答者が理解した言語を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 02:49:50 GMT)
Incommensurable matter-wave jets in quasi-1D geometry [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)における非共振性「金」$frac1+sqrt52$物質波ジェットの自然形成を実験的に示す。
数値1次元グロス・ピタエフスキー方程式シミュレーションを用いて, 準1次元(1次元)幾何における高次ジェットの形成とそれに対応する不測密度波について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:01:26 GMT)
Improving physics-informed neural networks with meta-learned
optimization [0.0] 微分方程式を解くための物理インフォームドニューラルネットワークを用いた誤差は、メタ学習最適化法を用いてこれらのネットワークをトレーニングした場合、大幅に低減できることを示す。
メタ学習は、ある微分方程式上で訓練されたメタ学習を、別の微分方程式上でもうまく展開できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:58:03 GMT)
Improved quantum error correction with randomized compiling [0.0] 現在の量子コンピューティングのハードウェアは高レベルのノイズに悩まされている。
誤り訂正符号の性能向上のために,ノイズ調整技術を用いた場合の役割と有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:24:24 GMT)
I Don't Care Anymore: Identifying the Onset of Careless Responding [0.0] 長期にわたる調査では、多くの参加者が不注意な反応をし、内部の妥当性に大きな脅威をもたらす可能性がある。
本研究では,各参加者に対する不注意応答の開始を同定する新しい手法を提案する。
本手法は,不注意が現れる可能性のある最大3次元の複合計測に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:10:30 GMT)
Higher-Order Methods for Hamiltonian Engineering Pulse Sequence Design [0.0] 本稿では,Floquet-Magnus拡大に対する高次寄与の影響を考慮に入れたハミルトン工学的パルス列を設計するためのフレームワークを提案する。
我々の手法は、複雑で非局所的な通勤者を含む高次貢献にもかかわらず、単純で直感的な分離ルールをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:00:11 GMT)
Fundamental speed limits on entanglement dynamics of bipartite quantum
systems [0.0] エンタングルメントの相対エントロピーを用いて、エンタングルメントの速度制限をユニタリおよび任意のCPTPダイナミクスに導出する。
実際に興味のある量子過程を考慮し, 絡み合いに対する速度制限の厳密さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:54:56 GMT)
Fluctuations-Induced Quantum Radiation and Reaction from an Atom in a
Squeezed Quantum Field [0.0] 量子場は、有限時間間隔でパラメトリックプロセスを受ける。
このプロセスによって圧縮されたフィールドは、プロセス自体の情報を含むべきである。
後続の論文では、これらの結果は宇宙論における量子放射の研究に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 03:22:50 GMT)
Fermionic Adaptive Sampling Theory for Variational Quantum Eigensolvers [0.0] ADAPT-VQEは、波動関数における演算子の重要性を推定する際、大きな測定オーバーヘッドに悩まされる。
波動関数におけるスレーター行列式の集団からのみ導かれる重要度に基づいて演算子を選択するFAST-VQEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:57:18 GMT)
Exploring phonon-like interactions in one-dimensional Bose-Fermi
mixtures [0.0] ボソンのみに感じられる光学格子電位における冷間原子Bose-Fermi混合物について検討した。
光格子の主な役割はピエルス相の安定化にある。
反動的相互作用では、このトラップはピーエルズ相を不安定化し、2つの種は分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:08:02 GMT)
Experimental certification of more than one bit of quantum randomness in
the two inputs and two outputs scenario [0.0] 本稿では、量子資源を持つ敵に対して安全であるプライベート乱数を提供するように設計された最近のベル型演算子の実験的実現について述べる。
半定値計画法を用いて、 min-entropy と von Neumann entropy の両方の観点から、生成したランダム性に対する低い境界を与える。
本研究は,二分数測定から2ビット近いランダム性を証明した最初の実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:42:53 GMT)
Entanglement dynamics with string measurement operators [0.0] 我々は、リンドブラッド・ジャンプ力学に続くイジングスピン鎖の絡み合いエントロピーの進化について研究する。
量子絡み合いエントロピーは有限レンジ弦作用素の領域法則に従うことが分かる。
測定のみの力学では、同じ挙動が観察され、この文脈において測定が主要な役割を果たすことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:41:21 GMT)
Efficient Light Propagation Algorithm using Quantum Computers [0.0] 量子アルゴリズムは、難しい問題の境界を克服する可能性がある。
現代光学の基盤の1つはビーム伝搬アルゴリズムである。
伝搬は$mathcalO(logN)$ 1 個の位相ゲートで量子計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:47:09 GMT)
Efficient Bayesian Physics Informed Neural Networks for Inverse Problems
via Ensemble Kalman Inversion [0.0] 本稿では,高次元推論タスクにEnsemble Kalman Inversion (EKI) を用いるB-PINNの新しい効率的な推論アルゴリズムを提案する。
提案手法は,ハミルトン・モンテカルロ (HMC) ベースのB-PINNに匹敵する情報的不確実性を推定し,計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:15:26 GMT)
Dynamical abelian anyons with bound states and scattering states [0.0] 量子スピンハミルトニアンの族を$mathbbZ2$で紹介する。
特に、エノンは量子化位相を持つ非自明なホロノミーを示し、ハミルトニアンのゲージと双対対称性と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 18:01:02 GMT)
Dynamical Bose-Hubbard model for entanglement generation and storing [0.0] 一次元光学格子電位に装填されたボゾン原子からなるシステムについて述べる。
基底状態は超流動相かモット絶縁体相のいずれかである。
GHZ状態の出現は、状態の数値表現によって確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 08:24:04 GMT)
Dynamic Event-based Optical Flow Identification and Communication [0.0] 時間的パターン認識は、技術によっては、通信周波数、範囲、正確な追跡の間のトレードオフを伴う。
高速なイベントベースカメラを利用して、このトレードオフを改善する発光ビーコンを用いたソリューションを提案し、スパイクニューロンで計算された疎いニューロモルフィック光の流れを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:12:30 GMT)
DRISHTI: Visual Navigation Assistant for Visually Impaired [0.0] 盲目で視覚障害者(BVI)は、自分の環境に関する情報を手動で支援する必要があるため、課題に直面します。
この研究で我々は、安価で高性能なアイウェアアシストデバイスDRISHTIの開発に向けて、最初の一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 20:10:44 GMT)
Coulomb-induced synchronization of intersubband coherences in highly
doped quantum wells and the formation of giant collective resonances [0.0] 多体クーロン相互作用は、高ドープ半導体量子井戸の光学応答を劇的に変化させる。
この効果は、クーロンによる全ての$N$サブバンド間遷移のコヒーレンス振動の同期によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:42:55 GMT)
Contributions from Pilot Projects in Quantum Technology Education as
Support Action to Quantum Flagship [0.0] QTEduの目標は、将来の量子労働者のトレーニングの道を開くことだ。
量子技術者のような新しい特定のプロファイルをサポートするために、新しい大学コースを確立する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 12:24:19 GMT)
Conditions on detecting three-photon entanglement in psychophysical
experiments [0.0] 我々は,高次元量子エンタングルド光子を知覚する被験者の可能性について,心理学的な実験を通して検討した。
以上の結果から,人間の眼との2光子・3光子絡みの検出は,特定の付加雑音レベルと視覚閾値に対して可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 19:56:52 GMT)
Computational analysis of chemical reactions using a variational quantum
eigensolver algorithm without specifying spin multiplicity [0.0] PtCOの基底状態ポテンシャルエネルギー曲線は、変分量子固有解法アルゴリズムを用いて概念実証として計算された。
量子コンピューティングは、基底状態のスピン乗数とこのパラメータの変動が事前に分かっていない系の化学反応を分析するための強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:54:26 GMT)
Comparison of confidence regions for quantum state tomography [0.0] トモグラフィ再構成手順は、単一の状態ではなく、状態空間における統計的信頼領域を生成する必要がある。
我々は、ガウス近似に基づく参照手法と同様に、信頼領域を構築するための最近の手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:05:07 GMT)
Comparing statistical and machine learning methods for time series
forecasting in data-driven logistics -- A simulation study [0.0] シミュレーション時系列の広いセットにおいて,ボックス外予測性能の観点から,様々な予測手法を比較した。
各種線形および非線形時系列をシミュレートし,統計的学習手法の1ステップ予測性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:05:19 GMT)
CoGANPPIS: Coevolution-enhanced Global Attention Neural Network for
Protein-Protein Interaction Site Prediction [0.0] 本稿では,PPI予測のためのシーケンスベースディープラーニングモデルであるCoGANPPISを提案する。
特徴抽出に3つのレイヤを並列に使用する。
タンパク質とタンパク質の相互作用を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:27:34 GMT)
Closing the gap between research and projects in climate change
innovation in Europe [0.0] ヨーロッパにおける気候研究とイノベーション活動のギャップを定量化する。
経済的なインセンティブ、農業と工業のプロセスは、適応と緩和の優先順位に異なる関係がある。
我々の分析は、研究資金がイノベーションの行動にどう影響するかを測り、追跡する政策立案者を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 09:59:04 GMT)
Closed-form propagator of the Calogero model [0.0] 実数直線上の量子多体系の時間発展作用素の積分核に対して、カロジェロモデルのプロパゲータに対して正確な閉形式表現を示す。
この式は、第一に、このプロパゲータを調和ポテンシャルを持たないカロジェロモデルの固有関数に関連付ける単純な公式と、第二に、2体函数の積の有限和としてこれらの固有関数の式とを組み合わせることによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:04:17 GMT)
Classification of causally complete spaces on 3 events with binary
inputs [0.0] 入力履歴の因果的に完備な空間2644を2進入力を持つ3つの事象に包括的に分類する。
本稿では, 入力履歴空間, 因果順序の動的一般化, 因果分布の層理論的処理という三部作の補足資料を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:22:14 GMT)
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Quantum Natural
Language Processing [0.0] CとC++のオープンソースコードは、関数レベルの脆弱性識別のための大規模で古典的な機械学習および量子機械学習システムを作成するために利用可能である。
我々は、深層ニューラルネットワークモデルLong Short Term Memory(LSTM)と量子機械学習モデルLong Short Term Memory(QLSTM)に基づく、効率的でスケーラブルな脆弱性検出手法を開発した。
意味的および構文的特徴を持つQLSTMは、極めて正確な脆弱性を検出し、従来のものよりも高速に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 23:27:42 GMT)
Application of targeted maximum likelihood estimation in public health
and epidemiological studies: a systematic review [0.0] Targeted Maximum Likelihood Estimation frameworkは、機械学習、統計理論、統計推論を統合している。
我々は、観察研究にTMLEのあらゆる形態を適用した論文について、PubMedで体系的な文献レビューを行う。
81の出版物のうち25%はカリフォルニア大学バークレー校が発祥で、このフレームワークが最初に開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:50:03 GMT)
Anyon condensation in the string-net models [0.0] 弦-ネットモデルにおけるアーベルボソンの凝縮について検討する。
そのような遷移を通じて調律できるハミルトニアンの族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:11:36 GMT)
An elementary method to compute equivariant convolutional kernels on
homogeneous spaces for geometric deep learning [0.0] 我々は、リー群の同次空間からこの群の加群への同変写像を計算する。
我々は、同次空間がコンパクトな安定化子を持つ場合に生じる自己同型代数を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:32:49 GMT)
Am\'elioration de la qualit\'e d'images avec un algorithme
d'optimisation inspir\'ee par la nature [0.0] 与えられた画像を改善するために,明示的かつ順序づけられた変換列を得る方法を提案する。
予備的なテストでは、アプローチがさまざまな最先端データセットに与える影響が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 14:25:39 GMT)
Advantage of Hardy's Nonlocal Correlation in Reverse Zero-Error Channel
Coding [0.0] ハーディの議論は、素数ベルの定理によって確立された量子非局所性のエレガントな証明を構成する。
単純な通信タスクを考案し,1ビット通信のみを許すと,タスクの期待した利益が肯定的でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 04:36:46 GMT)
Addressing Biases in the Texts using an End-to-End Pipeline Approach [0.0] 本稿では,テキストを入力とし,バイアスや有害な内容を含むか否かを判定する,公正なMLパイプラインを提案する。
両用した単語を置換することで、新しい単語の集合が提案されるが、その考え方は、それらのバイアスの効果を代替語に置き換えることによって軽減することである。
その結果,提案したパイプラインはソーシャルメディアデータのバイアスを検出・識別・緩和できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:41:28 GMT)
Actor-Critic learning for mean-field control in continuous time [0.0] 強化学習環境における平均場制御のための政策勾配を連続的に検討する。
エントロピー正規化を伴うランダム化ポリシーを考えることにより、値関数の勾配期待表現を導出する。
線形四進平均場フレームワークでは、ワッサーシュタイン空間上で定義されたアクターと批評家関数の正確なパラメトリションを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:49:25 GMT)
Ab initio electron-lattice downfolding: potential energy landscapes,
anharmonicity, and molecular dynamics in charge density wave materials [0.0] 計算上の課題は、特に大規模システム、長期スケール、非平衡系、強い相関関係を持つシステムにおいて発生する。
本研究は, 電子面の電子的特性と原子核運動のシミュレーションを促進するために, ダウンフォールディングアプローチが, 電子面の複雑さの低減をいかに促進するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 16:41:37 GMT)
A new methodology to predict the oncotype scores based on
clinico-pathological data with similar tumor profiles [0.0] Oncotype DX (ODX) は乳がんの分子検査である。
本研究の目的は,医師の意思決定を支援する新しい手法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 10:08:13 GMT)
A new Potential-Based Reward Shaping for Reinforcement Learning Agent [0.0] 提案手法はエピソードの累積報酬から知識を抽出する。
その結果,シングルタスクとマルチタスク強化学習エージェントの学習プロセスの改善が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:08:07 GMT)
A data-driven analysis of UK cyber defence [0.0] 本研究では、2020年12月1日から2021年11月30日までに英国内で収集された悪意あるインターネットスキャン活動の分析を行った。
この可能性は、市民がサイバー脅威を予防し、検出し、対処する方法を改善することで、英国のサイバー防衛を改善することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 17:34:32 GMT)
A XGBoost Algorithm-based Fatigue Recognition Model Using Face Detection [0.0] 本稿では、EAR(Eye Aspect Ratio)とMAR(Mouth Aspect Ratio)の2つの指標を用いたXGBoostアルゴリズムに基づく疲労認識モデルの構築を試みた。
精度87.37%、感度89.14%の精度で、このモデルは効率が高く、さらなる応用に有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 11:31:35 GMT)
A Nonstandard Formulation of Bohmian Mechanics [0.0] 非標準解析を用いたボヘミア力学の別の定式化を提案する。
我々は、アーマン(1986)の古典的空間侵入者や逆空間侵入者に似た振る舞いを示すボヘミアの例システムを用いて、非標準の定式化を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 22:15:04 GMT)
A Feature-based Approach for the Recognition of Image Quality
Degradation in Automotive Applications [0.0] 本稿では,自動車アプリケーションにおける画像品質の劣化を検知する特徴に基づくアルゴリズムを提案する。
異なるデータセットを用いた実験により、このアルゴリズムはカメラレンズに付着した汚れを検知し、異なるタイプの画像劣化を分類できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 13:40:09 GMT)
3D-Space and the preferred basis cannot uniquely emerge from the quantum
structure [0.0] HSF (Hilbert-Space Fundamentalism) は、量子状態ベクトルとハミルトニアンのみの基本構造であると述べている。
HSFは、ヒルベルト空間の受動的変換によって単に実現された、時間的および代替現実における「受動的」旅行のような奇妙な効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Mar 2023 15:52:22 GMT)