BioGPT: Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text
Generation and Mining [140.6] 本稿では,大規模生物医学文献に基づいて事前学習したドメイン固有生成型トランスフォーマー言語モデルであるBioGPTを提案する。
BC5CDRでは44.98%、38.42%、40.76%のF1スコア、KD-DTIとDDIの関係抽出タスクでは78.2%、PubMedQAでは78.2%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:49:33 GMT)
BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos [135.6] 本稿では,特殊なセンサや事前定義されたテンプレート形状を必要としないBANMoを提案する。
Banmoは、多くのモノクロカジュアルビデオから高忠実な3Dモデルを、差別化可能なレンダリングフレームワークで構築する。
実際のデータセットと合成データセットでは、BANMoは人間や動物の以前の研究よりも高忠実な3D再構成を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:57:31 GMT)
Online Lane Graph Extraction from Onboard Video [133.7] オンボードカメラからの映像ストリームを、周囲のレーングラフのオンライン抽出に使用しています。
入力が1つの画像ではなくビデオを使うことは、異なるタイムステップからの情報を組み合わせることのメリットと課題の両方をもたらす。
提案手法の1つのモデルでは、1つを含む任意の数の画像を処理し、正確なレーングラフを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:36:39 GMT)
Questions Are All You Need to Train a Dense Passage Retriever [123.1] ARTは、ラベル付きトレーニングデータを必要としない高密度検索モデルをトレーニングするための、新しいコーパスレベルのオートエンコーディングアプローチである。
そこで,(1) 入力質問を用いて証拠文書の集合を検索し,(2) 文書を用いて元の質問を再構築する確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:28:34 GMT)
TRAK: Attributing Model Behavior at Scale [79.6] 本稿では,大規模な微分モデルに対して有効かつ計算的に抽出可能なデータ属性法であるTRAK(Tracing with Randomly-trained After Kernel)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:37:50 GMT)
The Multiple-Access Channel with Entangled Transmitters [78.8] 絡み合うリソースを持つ古典的マルチアクセスチャネル(MAC)上での通信について考察する。
エンタングル送信機を用いた一般MACのキャパシティ領域の完全なキャパシティ特性を導出する。
絡み合った資源が与えられた場合、その領域は一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:37:34 GMT)
NeuralLift-360: Lifting An In-the-wild 2D Photo to A 3D Object with
360{\deg} Views [77.9] 本研究では,1枚の画像を3Dオブジェクトに持ち上げるという課題について検討する。
所定の参照画像とよく一致する360度ビューを持つ可視3Dオブジェクトを生成する能力を示す。
本稿では,深度を考慮した放射率表現を用いたニューラルLift-360という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:15:59 GMT)
Neural Theory-of-Mind? On the Limits of Social Intelligence in Large LMs [77.9] 私たちは、今日の最大の言語モデルのひとつに、このようなソーシャルインテリジェンスを最初から欠いていることを示しています。
我々は、人中心のNLPアプローチは、マインドの神経理論に対してより効果的であるかもしれないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:26:20 GMT)
Optimal State Manipulation for a Two-Qubit System Driven by Coherent and
Incoherent Controls [77.3] 2量子ビット量子系の最適制御には状態準備が重要である。
物理的に異なる2つのコヒーレント制御を利用し、ヒルベルト・シュミット目標密度行列を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:22:35 GMT)
On the Benefits of 3D Pose and Tracking for Human Action Recognition [77.1] 動作認識のためのトラッキングと3Dポーズの利点を示す。
トラックレット上での3次元ポーズと文脈的外観を融合させることにより,ラグランジアン行動認識モデルを提案する。
提案手法は,AVA v2.2データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:59:49 GMT)
VolRecon: Volume Rendering of Signed Ray Distance Functions for
Generalizable Multi-View Reconstruction [64.1] VolRecon は Signed Ray Distance Function (SRDF) を用いた新しい一般化可能な暗黙的再構成法である
DTUデータセットでは、VolReconはスパースビュー再構築においてSparseNeuSを約30%上回り、フルビュー再構築においてMVSNetと同等の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:54:50 GMT)
Domain Generalization for Crop Segmentation with Knowledge Distillation [63.8] サービスロボティクスは精密農業において主要な役割を担っている。
移動ロボットは、周囲を理解し、野生のターゲットを識別するリアルタイム認識システムを必要としている。
本稿では,知識蒸留を用いた領域一般化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:28:29 GMT)
Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer [63.7] 本稿では,コンテキスト認識型局所拡張を利用した軽量な視覚変換器であるCloFormerを紹介する。
提案したAttnConvでは、共有ウェイトを使用してローカル情報を集約し、ローカル機能を強化するために慎重に設計されたコンテキスト対応ウェイトをデプロイする。
CloFormerのFLOPを減らすためにプールを使用するAttnConvとバニラアテンションを組み合わせることで、モデルは高周波と低周波の情報を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:53:31 GMT)
Generative Diffusion Prior for Unified Image Restoration and Enhancement [62.8] 既存の画像復元法は、主に自然画像の後方分布を利用する。
教師なしサンプリング方式で後部分布を効果的にモデル化するための生成拡散優先(GDP)を提案する。
GDPは、線形逆問題、非線形問題、ブラインド問題を解くために、プレトレインデノナイジング拡散生成モデル(DDPM)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:52:43 GMT)
Open-Vocabulary Point-Cloud Object Detection without 3D Annotation [62.2] オープン語彙の3Dポイントクラウド検出の目的は、任意のテキスト記述に基づいて新しいオブジェクトを識別することである。
様々な物体を局所化するための一般的な表現を学習できる点クラウド検出器を開発した。
また,画像,点雲,テキストのモダリティを結合する,非偏差三重項クロスモーダルコントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:22:02 GMT)
Lightweight Salient Object Detection in Optical Remote-Sensing Images
via Semantic Matching and Edge Alignment [61.5] セマンティックマッチングとエッジアライメントに基づく光リモートセンシング画像(ORSI-SOD)のための新しい軽量ネットワークSeaNetを提案する。
具体的には、機能抽出のための軽量MobileNet-V2、高レベルの機能のための動的セマンティックマッチングモジュール(DSMM)、推論のためのポータブルデコーダが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:02:47 GMT)
Physics-informed PointNet: On how many irregular geometries can it solve
an inverse problem simultaneously? Application to linear elasticity [61.1] 物理インフォームドポイントネット(PIPN)は、PINNと完全に教師付き学習モデルの間のギャップを埋めるように設計されている。
PIPNは数百の領域で所望の偏微分方程式の解を同時に予測する。
具体的には、PIPNは、異なるジオメトリを持つ500以上の領域にまたがる平面応力問題の解を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:50:13 GMT)
Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on
Self-Chat Data [55.1] 高品質なマルチターンチャットコーパスを自動生成するパイプラインを提案する。
我々は,オープンソースの大規模言語モデルであるLLaMAを強化するために,パラメータ効率のチューニングを用いる。
得られたモデルはBaizeと呼ばれ、マルチターン対話において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:59:09 GMT)
AI-based Aortic Vessel Tree Segmentation for Cardiovascular Diseases
Treatment: Status Quo [55.0] 大動脈血管木は大動脈とその枝枝動脈からなる。
大動脈弁木の自動・半自動セグメンテーションのための計算手法を体系的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:41:41 GMT)
Near-Optimal Learning of Extensive-Form Games with Imperfect Information [54.6] 本稿では,2プレイヤーゼロサムゲームにおいて,$widetildemathcalO((XA+YB)/varepsilon2)$プレイのエピソードのみを必要とするアルゴリズムの最初の行を,$varepsilon$-approximate Nash平衡を求める。
これにより$widetildemathcalO((X2A+Y2B)/varepsilon2)$が$widetildemathcalO(maxX,
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:34:25 GMT)
DeepAccident: A Motion and Accident Prediction Benchmark for V2X
Autonomous Driving [53.2] 本研究では,現実の運転において頻繁に発生する多様な事故シナリオを含む大規模データセットを提案する。
提案したDeepAccidentデータセットには57Kの注釈付きフレームと285Kの注釈付きサンプルが含まれており、これは大規模なnuScenesデータセットの約7倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:37:00 GMT)
Online Distillation with Continual Learning for Cyclic Domain Shifts [52.7] ドメインシフトの影響を低減するために,連続学習手法のパワーを活用して解を提案する。
我々の研究は、オンライン蒸留と継続的な学習の分野における重要な一歩であり、現実世界のアプリケーションに大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:15:05 GMT)
MSC: A Dataset for Macro-Management in StarCraft II [52.5] プラットフォームSC2LEに基づいた新しいマクロ管理データセットをリリースする。
MSCは、よく設計された特徴ベクトル、事前定義されたハイレベルアクション、および各マッチの最終結果からなる。
データセットの他に,グローバルな状態評価とビルド順序予測のためのベースラインモデルと初期ベースライン結果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:56:53 GMT)
VoxelFormer: Bird's-Eye-View Feature Generation based on Dual-view
Attention for Multi-view 3D Object Detection [47.9] 変圧器を用いた検出器は2次元視覚知覚タスクにおいて顕著な性能を示した。
しかし、多視点3Dオブジェクト検出におけるそれらの性能は、畳み込みニューラルネットワークに基づく検出器の最先端(SOTA)よりも劣っている。
本稿では,BEVとカメラの両方から注目重みを生成する,新しいBEV特徴生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:00:36 GMT)
DivClust: Controlling Diversity in Deep Clustering [47.9] DivClustはコンセンサスクラスタリングソリューションを生成し、単一クラスタリングベースラインを一貫して上回る。
提案手法は, フレームワークやデータセット間の多様性を, 計算コストを極めて小さく効果的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:45:43 GMT)
Self-Supervised Geometric Correspondence for Category-Level 6D Object
Pose Estimation in the Wild [47.8] 本研究では,大規模現実世界のオブジェクトビデオを直接学習し,カテゴリーレベルの6Dポーズ推定を行う自己教師型学習手法を提案する。
本フレームワークは,対象カテゴリの正準3次元形状を再構成し,入力画像と正準形状との密接な対応を表面埋め込みにより学習する。
意外なことに、人間のアノテーションやシミュレータを使わずに、従来の教師付きあるいは半教師付き画像の半教師付き手法よりも、オンパーまたはそれ以上のパフォーマンスを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:35:31 GMT)
A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.6] OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:02:26 GMT)
Vision-Language Models for Vision Tasks: A Survey [47.3] 視覚言語モデル(VLM)は、Webスケールの画像テキストペアからリッチな視覚言語相関を学習する。
本稿では,視覚認知タスクにおける視覚言語モデルの体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 02:17:05 GMT)
DoctorGLM: Fine-tuning your Chinese Doctor is not a Herculean Task [46.4] 大きな言語モデル (LLM) は一般的に英語でより良く機能し、医学領域のために明示的に訓練されていない。
我々は、ChatGPTの助けを借りて中国語の医療対話のデータベースを収集し、容易に展開可能なLSMを訓練するためのいくつかの手法を採用した。
DoctorGLMは現在、アーリーステージのエンジニアリングの試みであり、様々な誤りを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:57:51 GMT)
RPTQ: Reorder-based Post-training Quantization for Large Language Models [46.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて優れたパフォーマンスを示してきたが、その巨大なモデルサイズのため、その展開には課題が生じる。
LLMの活性化を定量化する問題に対処する新しいリオーダー型量子化手法 RPTQ を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:46:15 GMT)
Reconstruction guided Meta-learning for Few Shot Open Set Recognition [45.7] ReFOCS (Reconstructing Exemplar-based Few-shot Open-set Classifier) を提案する。
新規な再構築型メタラーニング戦略であるReFOCSを用いてFSOSRを効率化する。
ReFOCSは複数の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:54:27 GMT)
Monocular 3D Object Detection with Bounding Box Denoising in 3D by
Perceiver [45.2] モノクル3D物体検出の主な課題は、3D中心の正確な位置決めである。
本稿では,2次元から3次元への情報フローと3次元から2次元への情報フローを組み合わせた段階的アプローチを提案する。
提案手法はMonoXiverと命名され, 背骨単分子3D検出器に容易に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:24:46 GMT)
Assessing Domain Gap for Continual Domain Adaptation in Object Detection [44.9] 検出器は、日時、天気、季節などの環境要因による外観の変化に適応しなければならない。
これらの変化を組み込むために検出器を継続的に適応させることは有望な解決策であるが、計算に費用がかかる可能性がある。
提案手法は,現在のトレーニングデータと同じ分布を持たない新しいデータを用いて,必要なときにのみ検出器を選択的に適応させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:44:14 GMT)
Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards
Linear-Angular Attention During Vision Transformer Inference [44.9] 視覚変換器(ViT)は優れた性能を示しているが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して計算コストは高い。
既存の効率的なViTは局所的な注意(例えば、スウィン)または線形の注意(例えば、Performer)を採用する。
線形角の注意とマスキングソフトマックスに基づく二次の注意の両方を用いてViTを訓練するCastling-ViTというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:20:17 GMT)
Dream3D: Zero-Shot Text-to-3D Synthesis Using 3D Shape Prior and
Text-to-Image Diffusion Models [44.3] 我々はCLIP誘導3次元最適化プロセスに明示的な3次元形状前処理を導入する。
テキストと画像のモダリティを直接、強力なテキストと画像の拡散モデルでブリッジする、シンプルで効果的なアプローチを提案する。
提案手法であるDream3Dは,視覚的品質と形状の精度に優れた想像的3Dコンテンツを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:55:40 GMT)
AUDIT: Audio Editing by Following Instructions with Latent Diffusion
Models [40.1] AUDITは遅延拡散モデルに基づく命令誘導音声編集モデルである。
複数のオーディオ編集タスクに対する客観的および主観的メトリクスの両面で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:15:51 GMT)
Exploring the Use of Large Language Models for Reference-Free Text
Quality Evaluation: A Preliminary Empirical Study [40.0] OpenAIの強力な大規模言語モデル(LLM)であるChatGPTは、様々なタスクにおける優れたパフォーマンスのために大きな注目を集めている。
本稿では,ChatGPT や類似 LLM に基づく3種類の基準自由度評価手法を比較した。
ChatGPTを用いてテキスト品質を測定するExplicit Scoreは、3つの手法の中で最も効果的で信頼性の高い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:29:58 GMT)
3D Semantic Segmentation in the Wild: Learning Generalized Models for
Adverse-Condition Point Clouds [39.9] 我々は,高密度なポイントレベルのアノテーションを提供する,悪天候なポイントクラウドデータセットであるSemanticSTFを紹介した。
1) 正規ウェザーデータから悪ウェザーデータに適応するドメイン適応型3DSS, 2) 正規ウェザーデータから全ウェザーモデルを学ぶドメイン一般化型3DSSである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 02:39:46 GMT)
Crossword: A Semantic Approach to Data Compression via Masking [38.1] 本研究は、英語のテキストに注意を払って、その意味的側面を活用して、圧縮効率をさらに高めている。
提案したマスキングベースの戦略は上記のゲームに類似している。
簡単に言えば、エンコーダは意味的損失に応じて各単語の意味的重要性を評価し、その後、マイナーな単語をマスキングし、デコーダは意味的文脈から意味的文脈でマスクされた単語を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:04:06 GMT)
You Need Multiple Exiting: Dynamic Early Exiting for Accelerating
Unified Vision Language Model [37.2] 大規模なTransformerモデルは、統一アーキテクチャで様々な下流視覚言語タスクに大幅な改善をもたらす。
性能改善は、モデルサイズが増大し、推論速度が遅くなり、厳格化のコストが増大する。
本稿では,エンコーダとデコーダのレイヤを動的にスキップできる統一視覚言語モデルのための新しい早期終了戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:41:13 GMT)
The extended Ville's inequality for nonintegrable nonnegative
supermartingales [37.2] 我々は、可積分性も有限性も必要としない非負超行列の延長理論を厳格に提示する。
我々は、ロビンスによって予測される重要な極大不等式を導出し、拡張ヴィユの不等式(英語版)と呼ぶ。
拡張された非負の超行列の$sigma$-finite混合に適用される混合法の拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:28:51 GMT)
Unbiased Scene Graph Generation in Videos [36.9] TEMPURA: temporal consistency and Memory-guided UnceRtainty Attenuation for unbiased dynamic SGG。
TEMPURAはトランスフォーマーシーケンスモデリングによってオブジェクトレベルの時間的整合性を採用し、バイアスのない関係表現を合成することを学ぶ。
提案手法は,既存手法に比べて大きな性能向上(場合によっては最大10%)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:10:06 GMT)
Make-It-3D: High-Fidelity 3D Creation from A Single Image with Diffusion
Prior [36.4] 本研究では,1枚の画像のみから高忠実度3Dコンテンツを作成する問題について検討する。
我々は、よく訓練された2D拡散モデルからの事前知識を活用し、3D生成のための3D認識監視として機能する。
本手法は,汎用オブジェクトの単一画像から高品質な3D作成を実現するための最初の試みであり,テキスト・ツー・3D作成やテクスチャ編集などの様々な応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:18:27 GMT)
Measuring and Manipulating Knowledge Representations in Language Models [36.2] LMにおける事実知識のクエリと修正のためのアプローチであるREMEDIについて述べる。
REMEDIは、LMの内部表現システムにおいて、テキストクエリから事実エンコーディングへのマップを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:24:10 GMT)
It Takes One to Tango but More Make Trouble? The Number of
Demonstrations Needed for In-Context Learning [35.5] 本稿では,テストクエリ毎のデモを減らしてICLについて検討する。
驚いたことに、ランダムに選択されたデモを1つだけ使うと、大きな劣化は見られません。
我々の分析は、これらの広く研究されているデータセットに固有のバイアスを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:38:04 GMT)
RegionPLC: Regional Point-Language Contrastive Learning for Open-World
3D Scene Understanding [33.9] 既存の3Dシーン理解タスクは、クローズセットベンチマークでは高いパフォーマンスを達成しているが、現実のアプリケーションでは新しいカテゴリを処理できない。
そこで我々は,オープンワールド3Dシーン理解のためのRegional Point-Language Contrastive Learningフレームワーク,すなわちRegionalPLCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:30:04 GMT)
HypLiLoc: Towards Effective LiDAR Pose Regression with Hyperbolic Fusion [33.8] 我々は、LiDARポーズ回帰の新しいモデルであるHypLiLocを提案する。
2つの分岐したバックボーンを用いて3次元特徴と2次元投影特徴を抽出する。
実験結果から,HypLiLocは屋外および屋内の両方のデータセットで最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:43:34 GMT)
Accuracy is not the only Metric that matters: Estimating the Energy
Consumption of Deep Learning Models [33.5] 我々は、実践者が実際に走ったり訓練したりすることなく、事前にモデルのエネルギー需要を見積もることができるエネルギー推定パイプライン1を作成しました。
そこで我々は,高品質なエネルギーデータを収集し,推定層エネルギーを蓄積することによりDLモデルのエネルギー消費を予測できる第1ベースラインモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:35:10 GMT)
Counterfactual Learning on Graphs: A Survey [33.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ上での表現学習において大きな成功を収めている。
グラフ上のカウンターファクトラーニングは、これらの欠点を緩和する有望な結果を示している。
グラフ上の反実的公正性、説明可能性、リンク予測などに対する様々なグラフ反実的学習手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:42:42 GMT)
Designing and Evaluating Speech Emotion Recognition Systems: A reality
check case study with IEMOCAP [33.2] 音声感情認識(SER)の直接的かつ公平な比較を可能にするためのガイドラインと標準テストセットがすぐに必要となる。
Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP)データベースのようなリソースは、研究者がSERのモデルの開発とテストを行うために広く採用されている参照コーパスとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:16:24 GMT)
Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the
Issue of Feature Forgetting [33.2] 本研究では,連続学習者が表現を学習し,忘れる方法について検討する。
画像分類実験の結果,タスク固有の特徴のほとんどはすぐに忘れられることがわかった。
表現品質は連続学習性能と密接な相関関係があることを結論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:45:52 GMT)
Standing Between Past and Future: Spatio-Temporal Modeling for
Multi-Camera 3D Multi-Object Tracking [30.4] 本稿では,エンドツーエンドのマルチカメラ3Dマルチオブジェクト追跡フレームワークを提案する。
我々はこれを"Past-and-Future reasoning for Tracking"(PFTrack)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:49:49 GMT)
NeMF: Inverse Volume Rendering with Neural Microflake Field [30.2] 本稿では,面ベースレンダリングとは対照的に,逆ボリュームレンダリングを提案する。
マイクロフレークボリュームを暗黙的に符号化するために座標ネットワークを採用し、エンド・ツー・エンドでネットワークをトレーニングするための微分可能なマイクロフレークボリュームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:12:18 GMT)
Likelihood Training of Schr\"odinger Bridge using Forward-Backward SDEs
Theory [29.8] SBの最適化原理が深層生成モデルの近代的な訓練と関係しているかどうかは不明である。
本稿では、フォワード・バックワード理論に基づくSBモデルの可能性トレーニングのための新しい計算フレームワークを提案する。
その結果,MNIST,CelebA,CIFAR10上でのリアルな画像生成に比較した結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:50:44 GMT)
Approaches to Corpus Creation for Low-Resource Language Technology: the
Case of Southern Kurdish and Laki [29.3] このような表現不足言語,特に書込みや標準化における課題について述べる。
また、クルド語やザザ・ゴラーニ語の他の変種に照らして、言語識別の課題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:36:32 GMT)
Temporal Enhanced Training of Multi-view 3D Object Detector via
Historical Object Prediction [28.8] マルチビュー3次元検出のための新しいパラダイムである履歴オブジェクト予測(HoP)を提案する。
我々は隣接するフレームからタイムスタンプt-kの擬似Bird's-Eye View(BEV)機能を生成し、この特徴を利用してタイムスタンプt-kに設定されたオブジェクトを予測する。
プラグアンドプレイのアプローチとして、HoPは最先端のBEV検出フレームワークに簡単に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:35:29 GMT)
Use Your Head: Improving Long-Tail Video Recognition [28.5] 自然に収集されたビデオデータセットや既存のロングテール画像ベンチマークとは異なり、現在のビデオベンチマークは複数のロングテールプロパティで不足している。
本稿では,SSv2 と VideoLT の2つのデータセットからサブセットをサンプリングすることで,長距離認識をよりよく評価するビデオベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:09:47 GMT)
Quantum Simulation for Quantum Dynamics with Artificial Boundary
Conditions [28.5] 固定領域内で量子力学を閉じ込めるために、人工境界条件(ABC)を用いる必要がある。
ABCの導入は力学のハミルトン構造を変え、既存の量子アルゴリズムを直接適用することはできない。
本稿では、非エルミート力学をシュル「オーディンガー形式」に変換するシュル「オーディンガー化」手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:45:08 GMT)
Can the Inference Logic of Large Language Models be Disentangled into
Symbolic Concepts? [28.1] 本稿では,大言語モデル(LLM)の推論ロジックを象徴的概念の集合として説明する。
シンボリックな概念は、通常、類似の入力文間で高い伝達性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:39:35 GMT)
The StatCan Dialogue Dataset: Retrieving Data Tables through
Conversations with Genuine Intents [26.2] StatCan Dialogueデータセットは、Statistics Canadaで働くエージェントと、公開されたデータテーブルを探しているオンラインユーザの間の19,379の会話ターンで構成されている。
本研究では,(1)現在進行中の会話に基づいて関連するテーブルを自動的に検索し,(2)各ターンで適切なエージェント応答を自動生成する2つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 23:18:30 GMT)
Model Explainability in Physiological and Healthcare-based Neural
Networks [26.2] 新型コロナウイルスのパンデミックは、SpO2の早期発見の重要性を強調している。
従来のSpO2測定方法は、コンタクトベースのセンシングに依存している。
パルスオキシメータは 地域社会や未開発国では使えません
提案手法は,コンシューマグレードのスマートフォンから撮影したビデオを用いて,より効率的かつ正確なSpO2監視方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:58:32 GMT)
Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE
Solvers [26.2] 線形偏微分方程式と呼ばれる力学モデルのクラスは、熱伝達、電磁気、波動伝播などの物理過程を記述するために用いられる。
離散化に基づく特殊数値法はPDEの解法として用いられる。
パラメータや測定の不確実性を無視することで、古典的なPDE解法は固有の近似誤差の一貫した推定を導出できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:37:27 GMT)
A Closer Look at Rehearsal-Free Continual Learning [26.1] リハーサルを伴わない強力な連続学習性能を実現する方法を示す。
まず、パラメータ正規化手法が1つの拡張タスクのリハーサルなし連続学習に失敗するという一般的な仮定を論じる。
次に、リハーサルなし連続学習における事前学習モデルからの知識を活用する方法について検討し、バニラL2パラメータ正則化がEWCパラメータ正則化および特徴蒸留より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:49:29 GMT)
Understanding Individual and Team-based Human Factors in Detecting
Deepfake Texts [26.0] スキルレベルやコラボレーションなどの要因が、人間がディープフェイクテキストを識別する方法に与える影響について検討する。
我々の研究は、ディープフェイクテキストの協調的検出を改善するために、将来のツールやフレームワークの設計に役立てることができるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:06:47 GMT)
MetaHead: An Engine to Create Realistic Digital Head [25.7] 本稿では,3次元デジタルヘッドを超現実的に生成または再構成する制御可能なデジタルヘッドエンジンであるMetaHeadを提案する。
制御可能なディジタルヘッドエンジンが、最先端の視覚的品質と再現精度を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:29:17 GMT)
Model-Agnostic Reachability Analysis on Deep Neural Networks [25.5] 我々はDeepAgnと呼ばれるモデルに依存しない検証フレームワークを開発した。
FNN、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、あるいは両者の混合に適用することができる。
レイヤやパラメータといったネットワークの内部構造にアクセスする必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:01:59 GMT)
Design Choices for Crowdsourcing Implicit Discourse Relations: Revealing
the Biases Introduced by Task Design [23.6] タスク設計は、アノテータを特定の関係に向かわせることができることを示す。
このタイプのバイアスは、トレーニングやテストモデルにおいて考慮すべきである、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:04:18 GMT)
Multilingual Bidirectional Unsupervised Translation Through Multilingual
Finetuning and Back-Translation [23.4] 本研究では,NMTモデルをトレーニングし,未知の言語を英語と英語の両方に翻訳する2段階のアプローチを提案する。
最初の段階では、事前訓練されたXLM-RおよびRoBERTa重みにエンコーダデコーダモデルを初期化し、40言語で並列データに対して多言語微調整を行う。
第2段階では、この一般化機能を活用して、単言語データセットから合成並列データを生成し、その後、連続した後方翻訳ラウンドで双方向に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 23:20:17 GMT)
MENLI: Robust Evaluation Metrics from Natural Language Inference [23.4] 最近提案されたBERTベースのテキスト生成評価指標は、標準ベンチマークでは良好に機能するが、敵攻撃には弱い。
自然言語推論(NLI)に基づく評価指標を開発する。
我々のNLIベースのメトリクスは、最近のBERTベースのメトリクスよりも攻撃に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:15:04 GMT)
A Strong Baseline for Generalized Few-Shot Semantic Segmentation [23.2] 本稿では、簡単なトレーニングプロセスと、容易に最適化可能な推論フェーズを備えた、数発のセグメンテーションフレームワークを提案する。
本稿では,よく知られたInfoMaxの原理に基づいて,学習した特徴表現とそれに対応する予測との相互情報を最大化する,シンプルで効果的なモデルを提案する。
簡単なトレーニングプロセスでは、ベースクラスでトレーニングされたセグメンテーションネットワークの上に推論モデルを適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:35:35 GMT)
Dual-Attention Neural Transducers for Efficient Wake Word Spotting in
Speech Recognition [22.7] We present dual-attention neural biasing, an architecture designed to improve Wake Words (WW) recognition and improve inference time latency on speech recognition task。
このアーキテクチャは、WWスポッティングを利用して、そのアテンションネットワークのどのブランチを選択して入力オーディオフレームを実行するかを選択することによって、実行時の計算経路の動的スイッチを可能にする。
提案手法により,WW音声フレームの計算コストを90%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 01:19:39 GMT)
Human alignment of neural network representations [22.7] ニューラルネットワークで学習した表現と行動応答から推定される人間の心的表現のアライメントに影響を与える要因について検討する。
モデルスケールとアーキテクチャは基本的に人間の行動応答に影響を与えないことがわかった。
食物や動物などの人間の概念はニューラルネットワークによってよく表現されているのに対し、ロイヤルやスポーツ関連の物体はそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:02:13 GMT)
Online Algorithms for Hierarchical Inference in Deep Learning
applications at the Edge [22.6] 汎用分類アプリケーションに小型MLモデル(S-ML)を組み込んだエッジデバイスと,大規模MLモデル(L-ML)をホストするエッジサーバを考える。
S-MLの推測精度はL-MLよりも低いので、すべてのデータサンプルをESにオフロードすると高い推測精度が得られる。
本稿では,S-ML推論の正確性を予測するためのオンラインメタ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:26:56 GMT)
SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse
Communication [22.5] 我々はSparDLと呼ばれるフレキシブルで効率的なスパース通信フレームワークを提案する。
SparDLはSpar-Reduce-Scatterアルゴリズムを用いて、追加の通信操作なしでグラディエント累積ジレンマを解く。
通信の複雑さをさらに軽減するため,SparDLの一部としてSpar-All-Gatherアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:15:50 GMT)
MiniRBT: A Two-stage Distilled Small Chinese Pre-trained Model [21.4] MiniRBTは、中国語の自然言語処理の研究を進めることを目的とした、中国の小規模な事前訓練モデルである。
機械読解とテキスト分類タスクに関する実験により,MiniRBTはRoBERTaと比較して94%の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 04:45:57 GMT)
An Investigation into Pre-Training Object-Centric Representations for
Reinforcement Learning [21.2] 教師なしオブジェクト中心表現(OCR)学習は近年,視覚表現の新しいパラダイムとして注目されている。
本稿では,OCR事前学習による画像による強化学習の有効性を実証実験により検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:34:44 GMT)
Multi-modal Fake News Detection on Social Media via Multi-grained
Information Fusion [21.0] 偽ニュース検出のためのMMFN(Multi-fine Multi-modal Fusion Network)を提案する。
そこで我々は,トランスフォーマーを用いた事前学習モデルを用いて,テキストと画像からトークンレベルの特徴を符号化する。
マルチモーダルモジュールは、CLIPエンコーダでエンコードされた粗い機能を考慮して、きめ細かい機能をフューズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:13:59 GMT)
Discovering and Explaining the Non-Causality of Deep Learning in SAR ATR [20.7] ベンチマークデータセットは、単一のデータ収集条件によるデータ選択バイアスに悩まされていることを示す。
このデータバイアスは、深層学習モデルを強化し、非因果的背景クラッタを過度に適合させる。
クラッタのオーバーフィットを低減するために,ランダムなSCR再重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:45:11 GMT)
smProbLog: Stable Model Semantics in ProbLog for Probabilistic
Argumentation [19.5] 本稿では,確率論的論理プログラミング(PLP)のセマンティクスにおいて,確率論的議論フレームワークを表すプログラムが共通の仮定を満たさないことを示す。
第二の貢献は、確率的事実の選択が論理的原子の真理割り当てを一意に決定しないプログラムのための新しいPLP意味論である。
3つ目のコントリビューションは、このセマンティクスをサポートするPLPシステムの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:59:25 GMT)
Conformal Prediction Regions for Time Series using Linear
Complementarity Programming [19.3] 本稿では,長期の地平面計画と検証を可能にするために,保守性を低減する最適化手法を提案する。
この問題は混合整数線形相補性プログラム (MILCP) として適用可能であることを示す。
また,緩和LPが元のMILCPと同じ最適コストであることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:32:38 GMT)
When to Pre-Train Graph Neural Networks? An Answer from Data Generation
Perspective! [19.2] グラフ事前学習は、ラベルなしグラフデータから転送可能な知識を学ぶことを目的としている。
グラフ事前トレーニングされたモデルを下流タスクに適用する場合、負の転送が大きな問題となる。
本稿では,事前学習のタイミングを問う汎用フレームワークW2PGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:23:35 GMT)
Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and
Scaling [19.2] textitPythiaは16の大規模言語モデル(LLM)からなるスイートで、すべて同じ順序で表示される公開データに基づいてトレーニングされている。
トレーニングデータローダをダウンロードして再構築するツールとともに,16モデル毎に154のチェックポイントを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:58:15 GMT)
Learning Optimal Features via Partial Invariance [18.6] 不変リスク最小化(IRM)は、複数の環境から堅牢なモデルを学ぶことを目的とした一般的なフレームワークである。
IRMが予測器を過度に抑制できることを示し、これを補うために、$textitpartial invariance$を介して緩和を提案する。
線形設定と、言語と画像データの両方のタスクにおけるディープニューラルネットワークの両方で実施されたいくつかの実験により、結論の検証が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:05:50 GMT)
Controllable Motion Synthesis and Reconstruction with Autoregressive
Diffusion Models [18.5] MoDiff(モディフ)は、他のモードの制御コンテキストに条件付けられた動き列上の自己回帰的確率拡散モデルである。
本モデルでは、モーダルトランスフォーマーエンコーダとトランスフォーマーベースのデコーダを統合し、動作の時間的相関と制御のモダリティを捉えるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:17:08 GMT)
X-TIME: An in-memory engine for accelerating machine learning on tabular
data with CAMs [18.4] 現代的なツリーベースの機械学習モデルは、構造化データから関連する情報を抽出する。
本研究では,新たな精度向上型アナログCAMを実装したアナログデジタルアーキテクチャを提案する。
16nm技術の単一チップで評価した結果、最先端のGPUと比較して119倍のレイテンシで9740倍のスループットを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:20:31 GMT)
OTS: A One-shot Learning Approach for Text Spotting in Historical
Manuscripts [18.1] 本稿では,1つの注釈付きサポートサンプルで新しい文字を正確に検出するワンショット学習ベースのテキストスポッティング(OTS)手法を提案する。
データセットの多様性を高めるために、古代のドンバヒエログリフィクス(DBH)を含む新しい原稿データセットを作成する。
我々は、利用可能なVML-HD、TKH、NCデータセット、新しいDBHデータセットについて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:40:52 GMT)
AutoLabel: CLIP-based framework for Open-set Video Domain Adaptation [18.0] Open-set Unsupervised Video Domain Adaptation (OUVDA)は、ラベル付きソースドメインから非ラベル付きターゲットドメインへのアクション認識モデルを適応させるタスクを扱う。
我々は,OUVDA学習のための事前学習言語と視覚モデル(CLIP)を提案する。
AutoLabelを装備したCLIPは、ターゲットプライベートインスタンスを十分に拒否できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:13:41 GMT)
Bayesian Controller Fusion: Leveraging Control Priors in Deep
Reinforcement Learning for Robotics [17.7] 従来の手作りコントローラーの強みとモデルフリー深部強化学習(RL)を組み合わせたハイブリッド制御戦略を提案する。
BCFはロボティクス領域で成長し、多くのタスクに対して信頼性はあるが最適でない制御が優先されるが、スクラッチからのRLは安全であり、データ非効率である。
実世界におけるゼロショットsim-to-realセッティングへのBCFの適用性と,そのアウト・オブ・ディストリビューション状態に対処する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:32:36 GMT)
Dance Style Transfer with Cross-modal Transformer [17.2] CycleDanceは、あるダンススタイルの既存のモーションクリップを別のダンススタイルのモーションクリップに変換するダンススタイルのトランスファーシステムである。
提案手法は,既存のCycleGANアーキテクチャを拡張して音声シーケンスをモデル化し,マルチモーダルトランスフォーマーエンコーダを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:16:37 GMT)
What Types of Questions Require Conversation to Answer? A Case Study of
AskReddit Questions [16.8] 本研究の目的は,会話を通じて最もよく答えられる無謀でオープンな質問の種類を調べることで,会話システムの境界を推し進めることである。
我々は、AskRedditに投稿された100万件のオープンエンドリクエストから500件の質問をサンプリングし、オンラインの群衆労働者を雇い、これらの質問について8つの質問に答えた。
私たちは、人々が十分に解決するために会話を必要とすると信じている問題は、非常に社会的かつ個人的なものであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:14:54 GMT)
CRN: Camera Radar Net for Accurate, Robust, Efficient 3D Perception [13.6] カメラレーダ融合フレームワークであるカメラレーダネット(CRN)を提案する。
CRNは、様々なタスクに対して意味的にリッチで空間的に正確な鳥眼視(BEV)特徴マップを生成する。
リアルタイム設定のCRNは20FPSで動作し、nuScenes上のLiDAR検出器に匹敵する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:47:37 GMT)
Synopses of Movie Narratives: a Video-Language Dataset for Story
Understanding [13.5] SYMON(Synopses of Movie Narratives)というビデオ言語ストーリーデータセットを収集,事前処理,公開しています。
SYMONは、人間のクリエーターが作った人間のオーディエンスのための自然主義的なストーリーテリングビデオを撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:52:14 GMT)
Bringing Telepresence to Every Desk [13.5] 個人用3Dビデオ会議システムは、平均的な消費者にとって財政的にも計算的にも高い品質のビデオをレンダリングしなければならない。
我々は,4台のコンシューマグレードのRGBDカメラのみを必要とするキャプチャ・レンダリングシステムを導入し,ユーザの高品質な自由視点ビデオと環境を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:59:16 GMT)
GreekBART: The First Pretrained Greek Sequence-to-Sequence Model [13.4] 我々は,BARTベースアーキテクチャをベースとした最初のSeq2SeqモデルであるA GreekBARTを紹介し,大規模なギリシャ語コーパスを事前訓練する。
我々は,BART-random, Greek-BERT, XLM-Rを様々な識別課題で評価し,比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:48:51 GMT)
Communication-Efficient Federated Linear and Deep Generalized Canonical
Correlation Analysis [13.0] 本研究は, 線形GCCAと深層GCCAの双方を対象とした, コミュニケーション効率のよいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
実験により,提案アルゴリズムは精度と収束速度をほぼ損なうことなく,通信オーバーヘッドを大幅に低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:17:47 GMT)
A Multi-Modal Simulation Framework to Enable Digital Twin-based V2X
Communications in Dynamic Environments [12.9] 近年,物理無線環境のためのディジタルツイン(DT)が,伝播環境の正確な仮想表現として提案されている。
本稿では,V2X通信シナリオのDT作成のための新しいデータ駆動ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:46:32 GMT)
Adaptive Defective Area Identification in Material Surface Using Active
Transfer Learning-based Level Set Estimation [12.7] 材料キャラクタリゼーションでは、材料表面上の欠陥領域を特定することが基本である。
本稿では, 計測資源を優先的に利用して, 欠陥領域の境界を検出する適応マッピング手法を提案する。
提案手法をシリコンウェハの赤ゾーン推定問題に適用し,従来の方法に比べて測定コストが大幅に低い欠陥領域を同定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:37:06 GMT)
Dsfer-Net: A Deep Supervision and Feature Retrieval Network for
Bitemporal Change Detection Using Modern Hopfield Networks [12.7] 本稿では,バイテンポラル変化検出のためのDeep Supervision and feature Retrieval Network (Dsfer-Net)を提案する。
具体的には、バイテンポラル画像の高度に代表的な深い特徴を、完全に畳み込みされたシームズネットワークを通じて、共同で抽出する。
また,特徴検索モジュールを設計し,特徴の差分を抽出し,識別情報を深く教師された方法で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:01:03 GMT)
Overcoming entropic limitations on asymptotic state transformations
through probabilistic protocols [12.5] 何らかの確率でしか成功できないプロトコルが許されている場合、もはやそうではないことを示す。
これは、ある確率でしか成功できないプロトコルを許す場合、もはやそうではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:55:24 GMT)
Poster: Link between Bias, Node Sensitivity and Long-Tail Distribution
in trained DNNs [12.4] 長い尾の分布を持つトレーニングデータセットはディープニューラルネットワーク(DNN)に挑戦する
この研究は、異なる出力クラスに対するノードの感度の変化につながるノードバイアスを特定する。
実世界のデータセットでトレーニングされたネットワークの実証的なケーススタディを用いて、推論を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:42:20 GMT)
CG-3DSRGAN: A classification guided 3D generative adversarial network
for image quality recovery from low-dose PET images [11.0] PET画像では, トレーサー線量による高放射能が主な関心事である。
投与量を減少させると、画像の質が不十分になる。
CNNを用いた低線量PET合成法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:39:02 GMT)
A Pilot Study of Query-Free Adversarial Attack against Stable Diffusion [11.0] 安定拡散に対する対角攻撃発生の問題点について検討する。
T2Iモデルの脆弱性は、テキストエンコーダの堅牢性の欠如に根ざしている。
提案したターゲットアタックは、拡散モデルを正確に操り、ターゲット画像の内容を精査できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:00:46 GMT)
Asynchronous Iterations in Optimization: New Sequence Results and
Sharper Algorithmic Guarantees [11.0] 並列および分散最適化アルゴリズムの解析に現れる非同期反復に対する新しい収束結果を紹介する。
結果は簡単に適用でき、非同期の度合いが反復の収束率にどのように影響するかを明確に見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:53:20 GMT)
High-dimensional scaling limits and fluctuations of online least-squares
SGD with smooth covariance [10.6] オンライン最小二乗勾配 Descent (SGD) アルゴリズムの高次元スケーリング限界とゆらぎを導出する。
導出制限ODEとSDEに対する解の存在と一意性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:50:00 GMT)
Hierarchical Explanations for Video Action Recognition [10.5] 本稿では,プロトタイプとクラス間の階層関係を構築するための階層型プロトタイプ記述器(HIPE)を提案する。
HIPEは、入力されたビデオフレームをクラス階層の複数のレベルに分割することで、ビデオアクション分類の推論プロセスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:04:08 GMT)
Extensible Motion-based Identification of XR Users using Non-Specific
Motion Data [10.4] ディープ・メトリック・ラーニングを活用する埋め込み型アプローチを提案する。
私たちはこのモデルを、VRゲームHalf-Life: Alyx'をプレイするユーザのデータセットでトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:46:40 GMT)
Robust Text-driven Image Editing Method that Adaptively Explores
Directions in Latent Spaces of StyleGAN and CLIP [10.2] テキスト駆動画像編集における先駆的な作業であるStyleCLIPは、CLIP空間の編集方向を見つけ、その方向をStyleGAN空間にマッピングすることで画像を編集する。
同時に、原画像以外の適切な入力と、画像編集のためのテキスト命令を調整することは困難である。
本稿では,SVMを用いてStyleGANとCLIP空間の編集方向を適応的に構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:30:48 GMT)
Boosting the Cycle Counting Power of Graph Neural Networks with
I$^2$-GNNs [9.8] 本稿では,各サブグラフ内のルートノードとその隣人に異なる識別子を割り当てることで,サブグラフMPNNを拡張するための2$-GNNを提案する。
2$-GNNsの識別力は、サブグラフMPNNよりも強く、3WLテストより部分的に強いことが示されている。
我々の知る限りでは、理論的な保証とともに6サイクルを数えられる最初の線形時間GNNモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:09:29 GMT)
TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on
Processing-in-Memory Systems [9.6] 三角関数,双曲関数,指数,対数,平方根などに対する CORDIC および LUT に基づく手法を提供するライブラリである emphTransPimLib について述べる。
UPMEM PIMアーキテクチャのためのTransPimLibの実装を開発し、性能と精度の観点からTransPimLibの手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:41:46 GMT)
Knowledge Graph Quality Evaluation under Incomplete Information [9.5] 不完全情報に基づく知識グラフ品質評価フレームワーク(QEII)を提案する。
品質評価タスクは、2つのKG間の逆Q&Aゲームに変換される。
評価プロセス中は、情報保護を保証する生データを露出しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:46:34 GMT)
Bootstrap The Original Latent: Learning a Private Model from a Black-box
Model [9.4] ユーザが自分のプライベートモデルをよりよく訓練するための、Back-Propagated Black-Box Adaptation (BPBA) という新しい設定を提案する。
また,ベース/ソースモデルを完全に活用するためのBootstrap The Original Latent(BTOL)という新たなトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:25:32 GMT)
Reservoir Memory Effect in the Establishment of Collective Emission:
Non-Markovianity beyond Retardation [8.5] 1次元(1D)導波路に結合したサブ波長原子鎖におけるマルコフ過程について検討した。
再試行が非マルコビアン性の唯一の原因ではないことが分かる。
もう1つの要因はフォトニック環境の記憶であり、単一の励起原子は二次崩壊から指数崩壊に至るのに有限時間を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:23:13 GMT)
Safety Analysis in the Era of Large Language Models: A Case Study of
STPA using ChatGPT [8.2] ChatGPTやBERTといった大規模言語モデル(LLM)は、多くの知識領域にわたる詳細な回答を備えた人間のような会話によって、新たなAI熱波を導いている。
安全クリティカルシステムに対する安全性分析はLLMを活用できるのか?
本稿では,ChatGPTを用いた自動緊急ブレーキ(AEB)システムにおけるシステム理論プロセス解析(AEBSTPA)の事例研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:46:49 GMT)
LIGHT: Joint Individual Building Extraction and Height Estimation from
Satellite Images through a Unified Multitask Learning Network [8.1] 建物抽出と高さ推定はリモートセンシング画像解釈における2つの重要な基本課題である。
現存する研究の多くは、この2つの課題を独立した研究とみなしている。
本研究では,IndividuaL buIlding extract と HeiGHt Estimation を組み合わせたマルチタスク学習ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:48:24 GMT)
An Interpretable Loan Credit Evaluation Method Based on Rule
Representation Learner [8.1] 我々は、Lending ClubデータセットのRRL(Rule Representation)に基づいて、本質的に解釈可能なモデルを設計する。
トレーニング中、私たちは以前の研究から、バイナリウェイトを効果的にトレーニングするためのトリックを学びました。
本モデルは,ポストホック法により生成された説明の正当性を検証するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:55:04 GMT)
Small but Mighty: Enhancing 3D Point Clouds Semantic Segmentation with
U-Next Framework [7.9] 我々は,ポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーション用に設計された,小さいが強力なフレームワークであるU-Nextを提案する。
U-Nextは複数のU-Net$L1$コーデックをネストして密に配置し、セマンティックギャップを最小限に抑えることで構築します。
S3DIS、Tronto3D、SensatUrbanの3つの大規模ベンチマークで実施された大規模な実験は、提案したU-Nextアーキテクチャの優位性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:59:08 GMT)
Wearable Sensor-based Multimodal Physiological Responses of Socially
Anxious Individuals across Social Contexts [7.9] 本研究では,様々な社会的文脈で生理的応答を評価する実験を対象とし,受動的に収集したデータを用いて実験を行った。
以上の結果から,社会的文脈は社会的相,集団規模,社会的脅威のレベルよりも確実に識別可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:34:54 GMT)
AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly
Detection [7.8] 本稿では,ネットワーク侵入検知のためのトラフィックデータセットである Kyoto-2006+ 上に構築された,時間とともに変化するデータを含む教師なし異常検出ベンチマークを提案する。
まず, 基本機能解析, t-SNE, および最適輸送手法を用いて, 年々の分布距離を計測する。
従来のアプローチからディープラーニングまで,さまざまなモデルでパフォーマンス劣化を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:00:22 GMT)
An Efficient Learning-Based Solver for Two-Stage DC Optimal Power Flow
with Feasibility Guarantees [7.8] 本稿では,より効率的かつ最適な方法で2段階問題の解法を提案する。
ゲージマップと呼ばれるテクニックが学習アーキテクチャ設計に組み込まれ、学習したソリューションがネットワークの制約に対して実現可能であることを保証する。
標準IEEEシステムにおけるシミュレーション結果から, 反復解法や広く用いられているアフィンポリシと比較して, 提案手法は良質な解を学習するだけでなく, 桁違いの計算を高速化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:56:08 GMT)
Imitation Learning from Nonlinear MPC via the Exact Q-Loss and its
Gauss-Newton Approximation [7.7] 本研究は,Imitation Learningを介して非線形モデル予測制御ポリシーを学習するための新しい損失関数を提案する。
模倣学習の標準的なアプローチは、専門家に関する情報を無視し、専門家と学習したコントロールの間の距離に基づいた損失関数を一般的に採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:24:24 GMT)
Quantifying the Impact of Label Noise on Federated Learning [7.5] Federated Learning(FL)は、クライアントがローカル(ヒューマン生成)データセットを使用してモデルを協調的にトレーニングする分散機械学習パラダイムである。
本稿では,ラベルノイズがFLに与える影響について定量的に検討する。
実験の結果,大域的モデルの精度はノイズレベルが大きくなるにつれて線形的に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:45:32 GMT)
Characterizing the Users, Challenges, and Visualization Needs of
Knowledge Graphs in Practice [7.4] 本研究は,19人の知識グラフ(KG)実践者へのインタビューから得られた知見を提示する。
我々は、KGの作成、探索、分析において、KG実践者が経験した重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:28:43 GMT)
Is Distance Matrix Enough for Geometric Deep Learning? [7.2] 我々は、$k$-DisGNNが距離行列に含まれるリッチな幾何学を効果的に活用できることを示す。
最も重要なことは、幾何学的深層学習と従来のグラフ表現学習の関連性を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:31:56 GMT)
Negativity Spreads Faster: A Large-Scale Multilingual Twitter Analysis
on the Role of Sentiment in Political Communication [7.1] 本稿は、欧州3カ国の政治家のツイートを分析しようとするものである。
最先端の事前訓練言語モデルを利用することで、数十万のツイートに対して感情分析を行った。
我々の分析は、政治家の否定的なツイートが、特に最近の時代に広く広まっていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:12:06 GMT)
Dialog-to-Actions: Building Task-Oriented Dialogue System via
Action-Level Generation [7.1] 本稿では,アクションレベル生成によるタスク指向対話システムを提案する。
具体的には、まず大規模な対話から対話行動を構築し、対話行動のシーケンスとして各自然言語(NL)応答を表現する。
本研究では,対話履歴を入力とし,対話行動のシーケンスを出力するシーケンス・ツー・シーケンスモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:09:20 GMT)
Solution-phase single-particle spectroscopy for probing multi-polaronic
dynamics in quantum emitters at femtosecond resolution [6.7] 本研究では, 単分子および/または欠陥状態における試料平均動力学をフェムト秒分解能で前例のない明瞭度で検出する光子相関検出を用いた溶液相単粒子ポンププローブ分光法を開発した。
我々の研究は、単一エミッタ、分子、欠陥の超高速分光のための枠組みを提供し、量子情報応用のための超大規模キャラクタリゼーションと合成改善の新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:14:14 GMT)
CT Multi-Task Learning with a Large Image-Text (LIT) Model [6.7] 大規模言語モデル(LLM)は複数の言語タスクに権限を与え、異なる空間にまたがる汎用インターフェースとして機能する。
肺がん診断のためのマルチタスクCT大画像テキスト(LIT)モデルの構築の可能性について検討した。
最初の結果から,肺分画,肺検診,肺がんの分類など,LITモデルが複数の医療業務をうまく遂行していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:19:56 GMT)
MEGA: Multilingual Evaluation of Generative AI [6.3] 生成AIモデルは、多くの自然言語処理タスクにおいて印象的なパフォーマンスを持つ。
ジェネレーティブ・Large Language Models (LLMs) に関するほとんどの研究は英語に限られている。
これらのモデルが、他の言語を理解して生成する能力がどの程度あるかは定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:57:24 GMT)
A Scale-Invariant Trajectory Simplification Method for Efficient Data
Collection in Videos [6.3] トレーニングデータは、機械学習タスクにとって重要な要件である。
アプリケーションを追跡するために、データ収集は各フレームで関心のあるクラスの周りにバウンディングボックスを描画する。
本稿では,この半自動シナリオにおいて,より効率的に地中構造データを生成するためのデータ補正パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:11:35 GMT)
Two Losses Are Better Than One: Faster Optimization Using a Cheaper
Proxy [6.2] 本稿では,関連関数をプロキシとして利用することにより,目的物を計算困難勾配で最小化するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、$delta$-smooth目的の勾配降下に一致する速度で収束を保証する。
我々のアルゴリズムは機械学習に多くの可能性があり、合成データ、物理シミュレータ、混合公開データ、プライベートデータなどを活用するための原則化された手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:30:12 GMT)
Action Pick-up in Dynamic Action Space Reinforcement Learning [6.2] 我々は,新しいアクションセットからパフォーマンスを高める可能性が最も高い価値あるアクションを自律的に選択するための,インテリジェントなアクションピックアップ(AP)アルゴリズムを提案する。
本稿では,まず,事前の最適政策が有用な知識と経験を提供することで,行動ピックアップにおいて重要な役割を担っていることを理論的に分析し,発見する。
次に、周波数に基づくグローバルメソッドと、事前の最適ポリシーに基づく状態クラスタリングに基づくローカルメソッドの2つの異なるAPメソッドを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:55:16 GMT)
Laplace-fPINNs: Laplace-based fractional physics-informed neural
networks for solving forward and inverse problems of subdiffusion [6.1] 分数拡散方程式の前方および逆問題を効果的に解くことができるLaplace-fPINNと呼ばれるPINNの拡張を提案する。
数値計算の結果,Laplace-fPINNs法は高次元分数拡散方程式の前方および逆問題の両方を効果的に解くことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:55:39 GMT)
Combinatorial Optimization enriched Machine Learning to solve the
Dynamic Vehicle Routing Problem with Time Windows [5.5] 最適化層を組み込んだ新しい機械学習パイプラインを提案する。
最近,EURO Meets NeurIPS Competition at NeurIPS 2022において,このパイプラインを波による動的車両ルーティング問題に適用した。
提案手法は,提案した動的車両経路問題の解法において,他の全ての手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:23:09 GMT)
Machine Learning with Confidential Computing: A Systematization of
Knowledge [5.5] 機械学習(ML)におけるプライバシとセキュリティの課題は、MLの広範な開発と、最近の大規模な攻撃面のデモとともに、ますます深刻になっている。
成熟したシステム指向のアプローチとして、Confidential Computingは、さまざまなMLシナリオにおけるプライバシとセキュリティの問題を軽減するために、学術と産業の両方で使用されている。
機密性保証とii)整合性保証を提供する機密コンピューティング支援ML技術に関する先行研究を体系化し、それらの高度な特徴と欠点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:16:43 GMT)
Quantifying Carbon Emissions due to Online Third-Party Tracking [5.4] 我々は、Webトラッキングによるオーバーヘッドに注目し、ネットワークとカーボンフットプリントの両方を分析します。
ウェブトラッキングはデータ送信量を21%以上増加させ,大気中の約11個の温室効果ガスを毎年排出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:30:28 GMT)
Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Image Semantic
Segmentation [5.0] 教師なしのイメージセマンティックセグメンテーションは、外部の監督なしに、低レベルの視覚特徴とセマンティックレベルの表現とを一致させることを目的としている。
本稿では,UISSモデルにおける特徴アライメントと特徴均一性の観点から,重要な特性について考察する。
本稿では,セマンティック・アテンション・ネットワーク(SAN)と呼ばれるロバストなネットワークを提案し,セマンティック・アテンション(SEAT)というモジュールを動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 03:38:52 GMT)
DrBERT: A Robust Pre-trained Model in French for Biomedical and Clinical
domains [5.0] 医学領域におけるフランス語のPLMに関する独自の研究を提案する。
医療機関の公開データとプライベートデータの両方でトレーニングされたPLMのパフォーマンスを初めて比較した。
我々は,既存のバイオメディカルPLMを外国語で活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:25:53 GMT)
Lessons in VCR Repair: Compliance of Android App Developers with the
California Consumer Privacy Act (CCPA) [4.4] カリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)は、カリフォルニア州住民に幅広いプライバシー保護と権利を付与している。
本研究は,Android アプリ開発者が CCPA の規定に準拠している範囲を調査した。
CCPAに従わなければならないと思われる109本のアプリのネットワークトラフィックと、アプリがプライバシーポリシーで収集したデータを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:02:49 GMT)
PADME-SoSci: A Platform for Analytics and Distributed Machine Learning
for the Social Sciences [4.3] PADMEは、モデルの実装とトレーニングを連携させる分散分析ツールである。
これにより、すべてのデータが単一の場所にあるかのようにモデルをトレーニングしながら、ロケーションをまたいだデータ分析が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:27:28 GMT)
PU GNN: Chargeback Fraud Detection in P2E MMORPGs via Graph Attention
Networks with Imbalanced PU Labels [4.1] 本稿では,P2Eトークントランザクションパターンを用いて,ゲーム内両方の動作をキャプチャする新しい課金バック不正予測手法PU GNNを提案する。
実世界の3つのP2E MMORPGデータセットの実験により、PU GNNは以前提案された手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:39:15 GMT)
Creating Custom Event Data Without Dictionaries: A Bag-of-Tricks [4.1] イベント・データ(英: Event data)とは、テキストから自動的に抽出される、誰が何をしたかの構造化された記録であり、国際政治学者にとって重要なデータ源である。
自然言語処理(NLP)の最近の進歩をもとに,効率的なイベントデータ生成のための「トリックの袋」について述べる。
本稿では,これらの技術がICEWSを置き換えることを意図した,新しいPOLECATグローバルイベントデータセットの作成方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:51:00 GMT)
Federated Learning with Server Learning: Enhancing Performance for
Non-IID Data [4.1] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントに格納されたローカルデータを協調サーバで分散学習する手段として登場した。
近年の研究では、クライアントでのトレーニングデータが独立で、同一に分散されていない場合、FLは性能が悪く、収束が遅いことが示されている。
ここでは、サーバが小さなデータセットから補助学習を行うことにより、この性能劣化を軽減するための新たな補完的アプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:48:36 GMT)
WNet: A data-driven dual-domain denoising model for sparse-view computed
tomography with a trainable reconstruction layer [3.8] スパース・ビュー・アーティファクト・デノナイズのためのトレーニング可能な再構成層を含むデータ駆動型デュアルドメイン・デノナイズ・モデルWNetを提案する。
我々は2つの臨床的に関連のあるデータセットを用いてネットワークをトレーニングし、その結果を3種類のスパースビューCTと再構成アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:35:49 GMT)
Work extraction processes from noisy quantum batteries: the role of non
local resources [3.2] ノイズ動作後の非局所リカバリ操作を用いることで,バッテリからリカバリできる作業量を増やすことができることを示す。
逆に、局所回復操作で絡み合った入力状態を採用すると、一般的にバッテリー性能は向上しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:06:27 GMT)
Non-Generative Energy Based Models [3.1] エネルギーベースモデル(EBM)はコンピュータビジョンの中でますます人気が高まっている。
我々は、非生成的トレーニングアプローチ、非生成的EMM(NG-EBM)を提案する。
我々のNG-EBMトレーニング戦略は、校正、アウト・オブ・ディストリビューション検出、対向抵抗におけるEMMの利点の多くを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:47:37 GMT)
Measurement Quantum Cellular Automata and Anomalies in Floquet Codes [3.1] パウリ測定回路における量子情報の進化について検討する。
測定回路の文脈で局所可逆性を定義する。
2次元の局所可逆的な測定シーケンスは、境界に沿った論理情報のフローを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:10:59 GMT)
Neuroevolution of Recurrent Architectures on Control Tasks [3.0] 並列に並列な進化的アルゴリズムを実装し、19のOpenAI Gym状態に基づく強化学習制御タスクで実験を行う。
動的エージェントは, パラメータの桁数を桁違いに減らしながら, 勾配に基づくエージェントの性能に適合するか, 上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:29:18 GMT)
Generative Adversarial Neuroevolution for Control Behaviour Imitation [3.0] 本稿では,一般的なシミュレーション環境における行動模倣にディープ・ニューロエボリューションが有効かどうかを考察する。
我々は、単純な共進化的逆数生成フレームワークを導入し、標準の深い再帰ネットワークを進化させることにより、その能力を評価する。
全てのタスクにおいて、事前訓練されたエージェントが獲得したものよりも高いスコアを達成できる最後のエリートアクターが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:33:22 GMT)
On the Prime Number Divisibility by Deep Learning [3.0] 我々は、小素数による大きな有限整数(最大232ドル)の可除性を決定するシナリオを評価する。
素数の可除性を予測する能力は、ディープラーニングモデルに入力される特徴空間に依存することが判明した。
機能エンジニアリングは、パフォーマンスを改善し、解釈可能性を高め、機械学習/深層学習モデルの複雑さを軽減するための重要なタスクである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:53:31 GMT)
Few-shot Fine-tuning is All You Need for Source-free Domain Adaptation [2.8] 非教師なしドメイン適応(SFUDA)の非教師なしドメイン適応(UDA)に対する実用性について検討する。
SFUDAは、実世界のアプリケーションにおける実用性を制限する未ラベルのターゲットデータに依存していることを示す。
SFUDAの限界を回避するために,ラベル付きデータによる事前学習モデルの微調整を行うことが,実用的で信頼性の高い手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:24:40 GMT)
Enabling A Network AI Gym for Autonomous Cyber Agents [2.8] 本研究は、強化・深層強化学習(RL/DRL)を適用して、ネットワークサイバーオペレーション(CyOps)のための自律エージェントの実現を目的とする。
必要となるRLトレーニング環境は、実際のネットワークエミュレーションによって達成される高忠実さの必要性と、シミュレーションを使用して最も達成される多数のトレーニングエピソードを実行する必要性のバランスをとる必要があるため、特に困難である。
シミュレーションされたCyGIL-EがシミュレートされたCyGIL-Sを自動生成する統合学習環境であるCyGIL(CyGIL)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:47:03 GMT)
A Multiagent CyberBattleSim for RL Cyber Operation Agents [2.8] CyberBattleSimは、レッドエージェント、すなわち攻撃者のトレーニングをサポートするトレーニング環境である。
私たちはブルーエージェント、すなわちディフェンダーを訓練する機能を追加しました。
この結果から,ブルーエージェントの訓練が攻撃に対する防御力を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:43:19 GMT)
Genie: Show Me the Data for Quantization [2.7] 本稿では,高品質な量子化ネットワークを数時間で生成するゼロショット量子化のためのポストトレーニング量子化手法を提案する。
また,学習後の量子化アルゴリズムを提案し,量子化モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:21:02 GMT)
Controllable generation of mechanical quadrature squeezing via dark-mode
engineering in cavity optomechanics [2.7] ダークモード効果を破って2モードの光学系におけるメカニカルスクイーズの発生について検討した。
本研究は, 一般的な物理機構を記述し, 耐雑音性量子資源の創出への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:30:38 GMT)
BOLLWM: A real-world dataset for bollworm pest monitoring from cotton
fields in India [2.6] 本稿では,インド全土の小規模農家や農業拡張労働者が5年間にわたって収集した農薬画像のデータセットについて述べる。
このデータセットは、農夫が害虫管理の決定を行うのを助けるために、人工知能に依存するモバイルアプリケーションをサポートするために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:31:30 GMT)
Interpretable Diabetic Retinopathy Diagnosis based on Biomarker
Activation Map [2.6] 生成的対角学習に基づく新しいバイオマーカー活性化マップ(BAM)フレームワークを提案する。
456個の黄斑スキャンを含むデータセットを、現在の臨床基準に基づいて非参照型または参照型DRとして評価した。
生成したBAMは非灌流領域や網膜液を含む既知の病態の特徴を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:29:03 GMT)
Unified Emulation-Simulation Training Environment for Autonomous Cyber
Agents [2.6] 本研究は,Cyber Gym for Intelligent Learning(CyGIL)において,高忠実度シミュレータの自動生成ソリューションを提案する。
CyGILは、シミュレートされたCyGIL-EがシミュレートされたCyGIL-Sを自動的に生成する統一されたCyOpトレーニング環境を提供する。
シミュレータ生成をエージェントトレーニングプロセスに統合し、必要なエージェントトレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:00:32 GMT)
Quantization Condition of the Bound States in $e^{-i\pi n/2}\nabla_x
^{^{n}}\Psi =(E-\Delta(x) )\Psi $ [2.6] 一般的な近似量子化則を$% int_L_ER_Ekとする。
唯一の仮説は、指数関数的に成長する全ての成分は無視可能であり、狭い井戸には適さないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:07:34 GMT)
Secure multiparty quantum computations for greatest common divisor and
private set intersection [2.5] 本稿では,Liu,Yang,LiによるPSU(quantum multiparty private set union)に基づいて,最大共通因子(GCD)を計算するためのセキュアなマルチパーティ量子計算(MPQC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:53:53 GMT)
Improving generalization of machine learning-identified biomarkers with
causal modeling: an investigation into immune receptor diagnostics [2.4] 我々は、最近確立された高次元バイオマーカー-アダプティブ免疫受容体レパートリー(AIRRs)に焦点をあてる。
因果モデリングは,変数間の安定な関係を同定することにより,機械学習に基づくバイオマーカーの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:03:07 GMT)
Does Hawking effect always degrade fidelity of quantum teleportation in
Schwarzschild spacetime? [2.3] シュワルツシルト時空のユーザ間におけるディラック場の量子テレポーテーションの忠実性について検討する。
ホーキング温度の上昇に伴い、量子テレポーテーションの忠実度は単調に増加する。
また、量子ステアリングはシュワルツシルト時空における量子テレポーテーションの完全性を保証することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:52:07 GMT)
Exact Solutions of a Deep Linear Network [2.2] この研究は、重み減衰とニューロンを持つディープ線形ネットワークの大域的ミニマを解析的に表現することを発見した。
重み減衰はモデルアーキテクチャと強く相互作用し、1ドル以上の隠蔽層を持つネットワークにおいてゼロで悪いミニマを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:23:26 GMT)
Fine-tuning of explainable CNNs for skin lesion classification based on
dermatologists' feedback towards increasing trust [2.2] 本稿では,2つの出力に対して同時フィードバックを行うCNNファインチューニング手法を提案する。
皮膚病変分類タスクにおけるこのフィードバック戦略の効果を示し、CNNが2種類のユーザフィードバックにどう反応するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:30:08 GMT)
Prediction of solar wind speed by applying convolutional neural network
to potential field source surface (PFSS) magnetograms [2.1] このモデルは、平均相関係数0.52、根平均二乗誤差80.8km/sの連続試験データセットの予測を提供する。
このモデルはまた、太陽風の高速な流れを予測できる可能性があり、これは一般的な脅威スコア0.39で定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:54:22 GMT)
U-Netmer: U-Net meets Transformer for medical image segmentation [2.1] 医用画像セグメンテーションのためのU-NetとTransformerのグローバルなファッション組み合わせを提案する。
提案するU-Netmerは,入力画像をローカルパッチに分割し,ローカルパッチ間のグローバルコンテキスト情報をTransformerの自己保持機構によって学習する。
U-Netmerは、スケールセンシティブな"問題を解決するために、異なるパッチサイズでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:34:07 GMT)
ESLAM: Efficient Dense SLAM System Based on Hybrid Representation of
Signed Distance Fields [2.1] ESLAMは、未知のカメラポーズでRGB-Dフレームを読み出し、シーン表現を漸進的に再構築する。
ESLAMは3次元再構成の精度を向上し、最先端の高密度視覚SLAM法のカメラローカライゼーションを50%以上向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:54:42 GMT)
LAHM : Large Annotated Dataset for Multi-Domain and Multilingual Hate
Speech Identification [2.0] 本稿では,英語,ヒンディー語,アラビア語,フランス語,ドイツ語,スペイン語の多言語ヘイトスピーチ分析データセットを提案する。
本論文は、これらの6言語において、これらの5つの広い領域において、様々な種類のヘイトスピーチを識別する問題に最初に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:03:45 GMT)
A Synapse-Threshold Synergistic Learning Approach for Spiking Neural
Networks [1.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、さまざまなインテリジェントなシナリオにおいて優れた機能を示している。
本研究では,SNNにおけるシナプス重みとスパイク閾値を同時に学習する新しいシナジー学習手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:12:25 GMT)
Managing power grids through topology actions: A comparative study
between advanced rule-based and reinforcement learning agents [1.9] 電力網の運用は、現在の高潮と再生可能エネルギー生産の増加により、ますます複雑になっている。
強化学習(Reinforcement Learning)は効率的かつ信頼性の高い手法であり,グリッドの自動操作の可能性も高いことが示されている。
本稿では、Binbinchenから提出されたエージェントを分析し、RLとルールベースのアプローチの両方において、エージェントを改善するための新しい戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:34:43 GMT)
Maxwell's Demon for Emergent Page Curve and Split Property [1.6] 我々は、これらのユークリッド状態の進化に外部力が必要であることを発見するために、平衡中の水平線の外側の薄いシェル状態の摂動を考える。
この類推は、親密な宇宙に出現するページ曲線の入浴機構を解釈するマクスウェルのデーモンの役割を思い出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 23:22:22 GMT)
Detection of Homophobia & Transphobia in Dravidian Languages: Exploring
Deep Learning Methods [1.6] ホモフォビアとトランスフォビアはLGBT+コミュニティに対する攻撃的なコメントを構成している。
本稿では,マラヤラムとタミル・ランゲージのソーシャルメディアコメントの分類に異なるディープラーニング・モジュールの適用性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:15:27 GMT)
Conserved charges in the quantum simulation of integrable spin chains [1.5] 可積分スピン鎖のトロッター誤差は、離散時間進化が可積分性を保存する場合、制御される。
量子ノイズがいくつかの保存電荷の時間発展にどのように影響するかを考察し、期待値の減衰を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:04:46 GMT)
A structural characterization of Compactly Supported OEP-based balanced
dual multiframelets [1.5] 斜め拡張原理(OEP)の観点からバランスの取れた双対多フレームレットの構造的特徴について検討する。
本稿では、バランスの取れた双対多フレームレットが、最も一般的な設定においてどのような重要な構造を持つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:52:42 GMT)
A Bibliometric Review of Large Language Models Research from 2017 to
2023 [1.4] LLM(Large Language Model)は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて優れた性能を示す言語モデルである。
本稿は,LLM研究の現在の姿を知るための研究者,実践者,政策立案者のロードマップとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:46:41 GMT)
Theoretical guarantees for neural control variates in MCMC [1.3] 我々は、基礎となるマルコフ連鎖上の様々なエルゴディディティ仮定の下での分散の最適収束率を導出する。
提案手法は分散還元アルゴリズムと関数近似理論の誤差に関する最近の結果に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:14:31 GMT)
Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey [1.3] トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、より優れたトラッキングロバスト性のために、単一オブジェクトトラッキングの新しい時代を導いてきた。
本研究では,トランスフォーマー追跡手法の詳細な文献解析を行い,そのロバスト性および計算効率を評価する。
我々の調査は、Transformer Trackingアプローチの根底にある原則、直面している課題、今後の方向性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:22:52 GMT)
Is More Always Better? The Effects of Personal Characteristics and Level
of Detail on the Perception of Explanations in a Recommender System [1.2] 本論文では,一律に適合するアプローチからパーソナライズされたアプローチ,説明可能なレコメンデーションへの転換を目標としている。
我々は、オンデマンドでパーソナライズされた説明を提供する透明なレコメンデーションと関心モデリングアプリケーション(RIMA)を開発した。
以上の結果から,説明可能なRSの認知度は,説明目標とユーザタイプによって異なる度合いに左右されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:40:08 GMT)
Convergence of Batch Asynchronous Stochastic Approximation With
Applications to Reinforcement Learning [1.1] 我々は、そのようなアルゴリズムが研究中の地図の固定点に収束することを証明するための一般的な方法論を開発する。
本稿では、値に対する時間差$TD(lambda)$と、最適なアクション値関数を求めるための$Q$-learningアルゴリズムを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:15:35 GMT)
Can AI Chatbots Pass the Fundamentals of Engineering (FE) and Principles
and Practice of Engineering (PE) Structural Exams? [1.1] ChatGPT-4 と Bard はそれぞれ FE 試験で 70.9% と 39.2% を獲得し、PE 試験で 46.2% と 41% を獲得した。
現在のChatGPT-4はFE試験に合格する可能性があることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 02:50:06 GMT)
Astronomical image time series classification using CONVolutional
attENTION (ConvEntion) [1.0] 本稿では,画像を直接利用して,異なる種類の空間オブジェクトを分類する深層学習に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は時間的特徴を統合し,任意の帯域を持つ様々な種類の画像データセットに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:48:44 GMT)
Track clustering with a quantum annealer for primary vertex
reconstruction at hadron colliders [0.9] 荷電粒子軌道のビーム軸に沿ったクラスタリングは、ハドロン相互作用の位置を再構築する最初のステップである。
我々は2036の物理量子ビットD-Wave量子アニールを用いて、人工イベントの限られた容量でトラッククラスタリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 23:30:05 GMT)
Improved Constraints on the Minimum Length with a Macroscopic Low Loss
Phonon Cavity [0.9] 機械共振器のモードの誘導周波数摂動を探索することにより、一般化された不確実性原理の実験を行うことができる。
本研究では, 従来の機械式共振器による制約を3桁に改善した。
純粋な機械的共振モードだけでなく、ハイブリッド電気機械的反共振モードも検討し、同じGUP誘発効果に敏感であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 02:36:55 GMT)
Towards a mathematical theory of trajectory inference [0.6] 時間境界のサンプルからプロセスの軌跡を推定するための理論的枠組みと数値的手法を考案する。
プロセスのクラスにおいて、各時点における時間的限界の限られたサンプルから基底真理軌道を復元することが可能であることを示す。
本研究では,この問題を効果的に解き,良好な再構築が達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:18:21 GMT)
Learning the Delay Using Neural Delay Differential Equations [0.6] 遅延微分方程式(DDE)に基づく連続時間ニューラルネットワークアプローチを開発する。
我々のモデルは随伴感度法を用いてモデルパラメータを学習し、データから直接遅延する。
我々は今後の方向性と応用について議論をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:50:36 GMT)
Development and Evaluation of Conformal Prediction Methods for QSAR [0.5] 定量的構造活性相関モデル(QSAR)は、化合物の生物活性を予測するために一般的に用いられる手法である。
優れた予測性能を達成する機械学習(ML)アルゴリズムの多くは、予測の不確実性を推定するためのいくつかのアドオンメソッドを必要とする。
コンフォーマル予測(CP)は予測アルゴリズムに非依存であり、データ分布の弱い仮定の下で有効な予測間隔を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:41:09 GMT)
Identifying Mentions of Pain in Mental Health Records Text: A Natural
Language Processing Approach [0.4] このプロジェクトは匿名のメンタルヘルス電子健康記録データベースからのデータを利用する。
データは、機械学習ベースの分類アルゴリズムをトレーニングするために使用され、文を患者の痛みを議論するものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:56:11 GMT)
A CQM-based approach to solving a combinatorial problem with
applications in drug design [0.4] D-WaveのLeap Hybrid solverは、Knapsack最適化問題の解法として用いられる。
これは、最適化問題をCQM(Constrained Quadratic Model)として初めて定式化し、量子アニーラーに送信することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:48:55 GMT)
Entangled Photon Pair Source Demonstrator using the Quantum
Instrumentation Control Kit System [0.4] RFSoCFPGA技術を用いた量子計測制御キット(QICK)システムの最初の実演を報告する。
一致事故率150を超え、絡み合いの可視性は95%以上である。
本稿では, RFSoC-FPGA技術を用いて, 商用波形生成器と時間タガーを置き換える実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:56:19 GMT)
Long-lived valley states in bilayer graphene quantum dots [0.3] ゲート定義のBLG量子ドットデバイスは、高品質なスピンとバレー量子状態にアクセスするための汎用的なビルディングブロックとして確立されている。
谷の州は99,text%$よりもはるかに高い忠実度で区別でき、谷の三重項と一重項の間の非常に長い緩和時間を報告できる。
バレー状態の分離への我々のアプローチは、コヒーレントなバレー・クビット振動を測定するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:48:42 GMT)
MISO hierarchical inference engine satisfying the law of importation
with aggregation functions [0.3] 本稿では, 集積関数を用いた輸入法則を満たすファジィ含意に基づく3つのMISOファジィ階層推論エンジンについて検討する。
MISOファジィシステムにおける3つのファジィ階層型推論エンジンを構築し、上記の理論展開を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:18:39 GMT)
Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and
its Application to Bayesian Inference [0.2] テンソル分解における実対数正準しきい値(RLCT)の上限を与える。
数値実験により,その数学的性質についても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:08:55 GMT)
Non-Gaussian state generation with time-gated photon detection [0.1] 我々は、50nsから10nsの遷移エッジセンサに基づく光子数分解検出器のタイミングジッタを改善するために、高速光スイッチを時間ゲーティングに使用した。
我々は、時間ゲート光子検出法を使わずに観測できない0.011pm 0.004$のウィグナー負性を持つ非ガウス状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 05:05:25 GMT)
Multi-Modal Perceiver Language Model for Outcome Prediction in Emergency
Department [0.0] 主訴のテキスト情報とトリアージで記録されたバイタルサインに基づいて, 病院救急部門における結果予測と患者トリアージに関心がある。
我々は、いくつかのアプリケーションで有望な結果を示すモダリティに依存しないトランスフォーマーベースのモデルであるPerceiverを適応する。
実験では,テキストやバイタルサインのみを訓練したモデルと比較して,変異モダリティが予測性能を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:32:00 GMT)
aiMotive Dataset: A Multimodal Dataset for Robust Autonomous Driving
with Long-Range Perception [0.0] このデータセットは、同期して校正されたLiDAR、カメラ、および360度の視野をカバーするレーダーセンサーを備えた176のシーンで構成されている。
収集したデータは、昼間、夜、雨の間に、高速道路、都市、郊外で撮影された。
我々は3次元物体検出のための一次元・多モードベースラインモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:06:19 GMT)
Wide-field quantitative magnetic imaging of superconducting vortices
using perfectly aligned quantum sensors [0.0] 完全に整列したダイヤモンド量子センサを用いて超伝導薄膜中の渦の成層場を広視野で定量的にイメージングする。
得られた渦の形状は理論モデルと一致しており、浸透深度とその温度依存性は以前の研究と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:25:02 GMT)
What is the state of the art? Accounting for multiplicity in machine
learning benchmark performance [0.0] SOTAの最大性能を推定として用いることは偏りのある推定器であり、過度に楽観的な結果を与える。
精度が高い場合に、どのように影響が制限されるかを示す。
実世界の例である、2020年のKaggleコンペティションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:28:55 GMT)
Universal set of Observables for Forecasting Physical Systems through
Causal Embedding [0.0] 我々は、基底となる力学系や観測の左無限軌道全体が、異なる空間にある一対の要素によって一意に表現できる時と方法を示す。
そのようなペアの集まりは、駆動力学系から派生したもので、駆動系と共に関数を学ぶために用いられる: (つまり、トポロジカルに基底系に共役する系を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:32:09 GMT)
Towards secure judgments aggregation in AHP [0.0] 専門家は正直でプロだと考えるのが普通です。
グループ意思決定フレームワークの1つ以上の専門家が、結果の操作を好意的に試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:41:28 GMT)
The Rough with the Smooth of the Light Cone String [0.0] ポアンカレ群のユニタリ表現の生成元は滑らかな波動関数を滑らかな波動関数に写像する代数を生成する。
粗かつ滑らかな作用素は共通代数のメンバーではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:13:02 GMT)
Synthesis parameter effect detection using quantitative representations
and high dimensional distribution distances [0.0] 本研究では,コプラ理論,高次元分布距離,置換統計に基づく効果検出手法を開発した。
我々は,Pu(III)オキサレートから酸化プルトニウムを合成する設計実験を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:34:18 GMT)
Structural invariants and semantic fingerprints in the "ego network" of
words [0.0] 同様の規則性は、言語生産など他の認知プロセスにも見られると仮定する。
我々は、確立された社会的認知的制約を明らかにするために使用される方法論と似た手法を用いる。
構造レベルと意味レベルの両方で規則性を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:51:35 GMT)
ScandEval: A Benchmark for Scandinavian Natural Language Processing [0.0] 本稿では,スカンジナビア語における4つのタスクに対して事前学習したモデルをベンチマークする,スカンジナビアのベンチマークプラットフォームであるScandEvalを紹介する。
言語的受容性と質問応答という2つのタスクで使用されるデータセットは新しいものだ。
我々は,Hugging Face Hubにアップロードされたモデルを,再現可能な結果でベンチマークすることができるPythonパッケージとコマンドラインインターフェースであるScandevalを開発し,リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:51:46 GMT)
Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models [0.0] 本稿では、信頼に値するAI規制に関する現在の議論の中で、大規模な生成AIモデルについて検討する。
LGAIM設定でAIバリューチェーンをキャプチャする新しい用語が提案されている。
我々は,LGAIMが社会全体の利益のために信頼され,デプロイされることを保証するための4つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:01:16 GMT)
Quantum channels and some absolute properties of quantum states [0.0] 2つの量子ビットと2つの量子ビットの量子チャネルの作用を探索し、いくつかの量子状態が非絶対状態からその作用の下で絶対状態へと移動することを発見した。
絶対性の概念を条件付き R'enyi エントロピーに拡張し、絶対条件付き R'enyi エントロピー非負性 (ACRENN) を持つ状態に必要な条件を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 04:06:39 GMT)
Online stochastic Newton methods for estimating the geometric median and
applications [0.0] 大きなサンプルの文脈では、少数の個人が平均のような基本的な統計指標を損なう可能性がある。
本稿では,中央傾向の頑健な指標である確率変数の幾何学的中央値の推定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:47:20 GMT)
On two non-ergodic reversible cellular automata, one classical, the
other quantum [0.0] 1+1次元のセルオートマトン(セルオートマトン)の2種類の運動粒子モデルを提案し,議論する。
このモデルのユニタリ進化則は完全なヤン・バクスター方程式を満たさないが、それでも興味深い関連性を満たす。
このモデルのユニタリ進化則は完全なヤン・バクスター方程式を満たさないが、それでも興味深い関連性を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:49:13 GMT)
On Schr\"{o}dinger Operators Modified by $\delta$ Interactions [0.0] 我々は、新しいグリーン函数の極が、元のグリーン函数の極の$H_0$に対してどのように再配置されるかを明確に示す。
我々は、小さな結合定数を仮定して、境界状態エネルギーと波動関数を求める別の摂動的手法を導出する。
結果が多中心の場合、曲線で支えられるデルタ相互作用、コンパクトな2次元多様体で粒子が動く場合への拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:48:42 GMT)
Non-perturbative effects of deep-strong light-matter interaction in a
mesoscopic cavity-QED system [0.0] 真空電磁ゆらぎに対する深い強い結合状態において、二量体間の創発的な光子アシスト相互作用は、強い非線形量子化クロスポーラライゼーション応答をもたらすことを示す。
全体分極は、数と位置が群内の二量体の数のパリティに依存するような、ほぼ理想的なステップの連続を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 08:54:32 GMT)
Network polarization, filter bubbles, and echo chambers: An annotated
review of measures and reduction methods [0.0] 偏極は、下層のネットワークが、グループ間の接続が弱い高度に連結されたグループによって特徴づけられるときに生じる。
本研究は、ネットワーク偏光対策と偏光処理に使用されるモデルについて注釈付きレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:19:22 GMT)
Musical creativity enabled by nonlinear oscillations of a bubble in
water [0.0] 水中の1つの泡は、創造的な音楽的な結果を生み出すのに有効であることを示す。
バブルの応答の音声信号は、オリジナルの作曲のエレキギターバージョンに似ている。
我々は,このバブルの性質を物理に着想を得たAIシステム構築に利用することができる,という理論的支持論を提唱し,提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:08:52 GMT)
Multi-scale Protocol for Mechanistic Reaction Studies Using Semi-local
Fitted Potential Energy Surfaces [0.0] 本稿では化学反応機構の定期的な理論的研究のためのマルチスケールプロトコルを提案する。
この手法の性能の重要な側面は、そのマルチスケールな性質であり、これは計算労力を節約するだけでなく、意味のある情報を抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 12:55:29 GMT)
Motion Capture Benchmark of Real Industrial Tasks and Traditional Crafts
for Human Movement Analysis [0.0] 本稿では,慣性に基づくモーションキャプチャを用いて記録した7つのデータセットについて述べる。
データセットには、産業従事者や熟練した職人が現場で行うプロのジェスチャーが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 10:29:24 GMT)
Magnetic moments of $A = 3$ nuclei with chiral effective field theory
operators [0.0] カイラル有効場理論(chi$EFT)は、第一原理から体系的に即興的な方法で核間相互作用を得るための枠組みを提供する。
半局所座標空間(SCS)正則化を用いて得られるLENPIC相互作用に着目した。
次に,N2LOにおけるSCS LENPIC相互作用を用いて,TritonおよびHelium-3系の非コアシェルモデル計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 21:30:52 GMT)
MGMT promoter methylation status prediction using MRI scans? An
extensive experimental evaluation of deep learning models [0.0] MRIによるグリオーマ腫瘍におけるMGMTプロモーターのメチル化状態の予測にディープラーニングモデルを用いた。
以上の結果から,癌診断における深層学習システムの精度と信頼性を確保するために,これらのモデルの性能に相関性は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:55:42 GMT)
Lidar based 3D Tracking and State Estimation of Dynamic Objects [0.0] 私たちのプロジェクトは、エゴ(自己)と非エゴ(非エゴ)の移動のような動的なシーンに取り組みます。
当社のアプローチは,運動計画や意思決定に不可欠な非エゴ車両の状態を推定することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:13:58 GMT)
Learning with augmented target information: An alternative theory of
Feedback Alignment [0.0] 本稿では,フィードバックアライメント(FA)が情報理論のレンズを通してどのように機能するか,という新しい理論を提案する。
FAは、トレーニング対象のニューラルネットワークにターゲット情報を埋め込むことで、効果的な表現を学ぶ。
理想的な設定におけるFAダイナミクスの分析と、一連の実験を通してこれを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:44:03 GMT)
Interpretable Symbolic Regression for Data Science: Analysis of the 2022
Competition [0.0] シンボリック回帰は、研究された現象を正確に記述した解析式を探索する。
列挙アルゴリズム、混合線形整数プログラミング、ニューラルネットワーク、ベイズ最適化などのアプローチを利用する新しい提案が最近急増している。
本稿では,このコンペティションの結果を詳細に分析し,シンボル回帰アルゴリズムの課題について議論し,今後のコンペティションの改善の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:30:20 GMT)
Integrable Quantum Circuits from the Star-Triangle Relation [0.0] 恒星-三角関係を用いて積分可能な量子回路を構築する。
Q-$state qudits の連鎖に作用する回路の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 01:57:06 GMT)
Implementing quantum Fourier transform using three qubits [0.0] 3つの量子ビットを記述するハミルトニアンの循環対称性を用いた量子フーリエ変換を実現する。
実現はトラップされたイオンに頼り、ゲートの実装は各スピン積状態からフーリエモードへの断熱的遷移を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:53:16 GMT)
Hypercyclic systems of measurements [0.0] 循環システムのクラスを一般化し,その構造的特性のいくつかを保ちながら,新しい種類の測定システムを導入する。
これらの超環状系の理論的および実験的解析は、文脈性理論の発達に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:20:43 GMT)
High-Resolution NMR Spectroscopy at Large Fields with Nitrogen Vacancy
Centers [0.0] 我々は、誘導された核スピン信号の振幅における関連するエネルギーシフトをマッピングし、その後センサーに転送する。
この方法では、最終的に核スピン信号のコヒーレンスによって、高スペクトル分解能が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 11:45:23 GMT)
Heisenberg versus the Covariant String [0.0] 質量固有状態のポアンカーの多重集合 $bigl(P2 - m2bigr)Psi = 0$ は、$D$-ベクトル位置作用素 $X=(X_0,dots X_D-1)$: ハイゼンベルク代数 $[Pm, X_n] = i deltam_n$ を持つ空間の部分空間にはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:36:47 GMT)
Hate Speech Targets Detection in Parler using BERT [0.0] 本稿では,ヘイトスピーチとそのターゲットを検知し,パラーヘイトターゲットの分布を生成するパイプラインを提案する。
パイプラインは2つのモデルで構成されており、1つはヘイトスピーチ検出用、もう1つはターゲット分類用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:49:04 GMT)
Giant energy oscillations mediated by a quasiperiodically driven qubit [0.0] 2つの非共振周波数で駆動される量子ビットは、断熱限界における量子化された平均エネルギー電流を媒介することができる。
非断熱過程は、駆動間で伝達されるネットエネルギーのエネルギー電流と対応する振動の反転をもたらすことを示す。
振動は束縛されているが、巨大であり、クォービットエネルギーの分裂よりもはるかに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:00:02 GMT)
From latent dynamics to meaningful representations [0.0] 本稿では,動的制約付き表現学習フレームワークを提案する。
予め定義された確率を使う代わりに、潜在表現を特定のダイナミクスに従うように制限する。
提案アルゴリズムは,非相関的,等尺的,有意な潜在表現を一意に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 16:15:58 GMT)
Exactly solvable models of nonlinear extensions of the Schr\"odinger
equation [0.0] シュル・オーディンガー方程式の正確な可解非線形拡張を構築するための方法が提示される。
様々な空間次元において、我々の知る限りでは、文献ではまだ議論されていない、真に解決可能な新しい非線形理論が発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:51:59 GMT)
Evolving Artificial Neural Networks To Imitate Human Behaviour In
Shinobi III : Return of the Ninja Master [0.0] 進化的アルゴリズムとその動的ニューラルネットワークへの応用について研究する。
計算資源を有効活用しながら新しい手法を開発すれば,高性能なエージェントの開発が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:57:49 GMT)
Entanglement of Sections, Examples Looking for a Theory [0.0] 例を通して、セクションの絡み合いのパターンについて考察する。
単一の状態がバンドルの非消滅セクションとなるパラメータを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:29:36 GMT)
Emergence of Gravitational Potential and Time Dilation from
Non-interacting Systems Coupled to a Global Quantum Clock [0.0] 量子力学の時間定式化における重力バックリアクションについて検討する。
我々は,地球規模のホイーラー・デウィット型制約における座標時間と質量エネルギーの相互作用が重力時間拡張につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:00:26 GMT)
Efficient human-in-loop deep learning model training with iterative
refinement and statistical result validation [0.0] 本稿では,超音波イメージング機械学習パイプラインのデータクリーニングに必要なセグメンテーションを作成する方法を紹介する。
本研究では、自動生成したトレーニングデータと人間の視覚的チェックを高速に活用し、時間とコストを低く保ちながら、モデルの精度を向上させる4段階の手法を提案する。
本手法は、静的PHIを含む背景データを除去し、心臓超音波セグメンテーションタスクで実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:56:01 GMT)
Dynamical phase transitions of information flow in random quantum
circuits [0.0] ランダムなクリフォード量子回路によって制御される多体力学における情報の流れについて検討する。
我々の研究は、情報フローが大規模システムに対する様々な相転移を伴う豊富な挙動を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 18:00:04 GMT)
Device Image-IV Mapping using Variational Autoencoder for Inverse Design
and Forward Prediction [0.0] 本稿では、デバイス構造画像を対応する電流電圧(IV)特性にマッピングすることで、基礎となるデバイス物理の学習を実証する。
VAEは使用されるため、ドメインの専門知識は必要とせず、フレームワークはどんな新しいデバイスや測定にも素早くデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:19:42 GMT)
Deep learning neural network for approaching Schr\"odinger problems with
arbitrary two-dimensional confinement [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた自動学習法に基づく2次元シュリンガー方程式へのアプローチを提案する。
これは、解の知識から多くの任意のサンプル問題まで、任意の2次元ポテンシャルに閉じ込められた粒子の基底状態を決定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:48:33 GMT)
Data Efficient Contrastive Learning in Histopathology using Active
Sampling [0.0] ディープラーニングに基づく診断システムは、デジタル病理学において正確で堅牢な定量的分析を提供することができる。
これらのアルゴリズムは、病理学では実用的でない大量の注釈付きトレーニングデータを必要とする。
少数のラベルと小さなプロキシネットワークを使用してトレーニングセットを積極的にサンプリングし、サンプル要求を93%削減し、トレーニング時間を99%削減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:29:57 GMT)
BRST invariant formulation of the Bell-CHSH inequality in gauge field
theories [0.0] Bell-CHSH不等式は、明らかなBRST不変の方法で定式化されている。
不等式はBRST不変の圧縮状態を用いて探究され、ベル-CHSH不等式違反の大きな原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:27:55 GMT)
Avatars in Work Meetings: Correlation Between Photorealism and Appeal [0.0] 2509人の知識労働者を対象に、アニメーションGIFを用いて5レベルのフォトリアリズムを検証した。
あらゆるシナリオにおいて、より高いリアリズムが好まれていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 22:43:20 GMT)
Astroformer: More Data Might Not be All You Need for Classification [0.0] 銀河形態学は、銀河の形成と進化の過程を理解するために不可欠である。
本稿では,少ない量のデータから学習する方法を提案する。
提案手法は,Galaxy10 DECalsデータセットの画像から銀河形態を予測するための新たな最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:38:05 GMT)
Artificial neural networks and time series of counts: A class of
nonlinear INGARCH models [0.0] INGARCHモデルを人工知能ニューラルネットワーク(ANN)応答関数と組み合わせて非線形INGARCHモデルのクラスを得る方法を示す。
ANNフレームワークは、対応するニューラルモデルの退化バージョンとして、既存のINGARCHモデルの解釈を可能にする。
有界数と非有界数の時系列の実証分析により、ニューラルINGARCHモデルは、情報損失の観点から、合理的に退化した競合モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 14:26:16 GMT)
Artificial Dendritic Computation: The case for dendrites in neuromorphic
circuits [0.0] 樹状体の計算を複製する動機について検討し,今後の試みを導くための枠組みを提案する。
我々は,BiLSTMニューラルネットワークの性能に及ぼすデンドライトの影響を評価し,デンドライト前処理がしきい値性能に必要なネットワークサイズを減らすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 13:15:32 GMT)
Analysis and Comparison of Two-Level KFAC Methods for Training Deep
Neural Networks [0.0] 層間の低周波相互作用を2段階法により復元する関心について検討する。
領域分解から着想を得て、異なる粗い空間を用いたKFACの2段階補正を提案し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 07:41:26 GMT)
Analog de Sitter universe in quantum Hall systems with an expanding edge [0.0] 量子ホール系におけるエッジの拡大は、量子1+1次元膨張宇宙のシミュレータとなる。
本モデルにより予測されるホーキング放射と絡み合い挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 00:39:39 GMT)
All optical quantum information processing via a single step Rydberg
blockade gate [0.0] 量子インターネットの実現における重要な要素の1つは、決定論的二光子ゲートである。
本稿では、制御光子とターゲット光子の両方を原子アンサンブル内に格納することにより、高忠実度なCZ$フォトニックゲートを実現する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:30:51 GMT)
Aligning a medium-size GPT model in English to a small closed domain in
Spanish using reinforcement learning [0.0] 本稿では、もともと英語で訓練された中規模のGPTモデルを、スペイン語の小さな閉領域に整合させる手法を提案する。
また、ある質問に対する回答が適切かどうかをスコア付けして判断できる別のニューラルネットワークのトレーニングと実装も必要でした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:33:16 GMT)
Algebraic and Geometric Models for Space Networking [0.0] 実数直線 P(R) の部分集合の値を持つ行列の項で定義される時間変化グラフ(TVG)の新たな定義を示す。
我々は、P(R) の半環特性を利用して、行列乗算と切り離されたクリーネ星を用いたテレビGにおけるマルチホップ通信をモデル化する。
地球と火星の間のネットワークシナリオをより良くモデル化するために、伝播遅延をモデル化できる様々なセミリングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 17:14:19 GMT)
Accuracy Improvement of Object Detection in VVC Coded Video Using
YOLO-v7 Features [0.0] 一般的に、画像符号化により画質が劣化すると、画像認識精度も低下する。
符号化されたビデオに後処理を適用することにより、画像認識精度を向上させるニューラルネットワークベースのアプローチを提案する。
提案手法とVVCの組み合わせにより,オブジェクト検出精度において,通常のVVCよりも優れた符号化性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 02:38:54 GMT)
A terahertz vibrational molecular clock with systematic uncertainty at
the $10^{-14}$ level [0.0] 我々は純粋分子振動に基づく正確な格子時計を実験的に実現した。
振動分割の絶対周波数は31 825 183 207 592.8(5.1)Hzである。
分子分光法とTHz周波数標準の重要なマイルストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 06:37:09 GMT)
A simple theory for quantum quenches in the ANNNI model [0.0] 近接量子臨界点の符号は、特定の量子クエンチの後に早期および中期に観測することができる。
時間依存平均場理論を構築し、これらのクエンチの定量的に正確な記述を短時間で得られるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:01:14 GMT)
A portfolio approach to massively parallel Bayesian optimization [0.0] 最適化研究の実施時間を短縮する1つの方法は、一度に1度ではなく、設計を評価することである。
高価なブラックボックスに対しては、ベイズ最適化のバッチバージョンが提案されている。
これらの実験は、類似またはより良い性能を持つ既存手法に比べて、桁違いの速度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:44:41 GMT)
A Unified Scheme of Shape Invariant Potentials with Central Symmetry [0.0] 角運動量は、可解中心ポテンシャルを1つの超ポテンシャルに統一する統一因子の役割を果たす形式主義を導入する。
驚くべきことに、統一されたスキームは、2つの荷電粒子(クーロン)と2つの核子(核)境界系を解明することも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 15:28:35 GMT)
A Simple and Effective Method of Cross-Lingual Plagiarism Detection [0.0] 本稿では,多数の言語に適用可能な単純な言語間プラジャリズム検出手法を提案する。
提案手法は,候補検索タスクにオープンな多言語セサリと,詳細な解析に事前訓練された多言語BERT言語モデルを利用する。
提案手法の有効性は、いくつかの既存および新しいベンチマークで実証され、フランス語、ロシア語、アルメニア語に対する最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 20:27:10 GMT)
A Guide for Practical Use of ADMG Causal Data Augmentation [0.0] これらの課題に対処するためのソリューションとして、因果データ拡張戦略が指摘されている。
異なる設定を考慮したADMG因果拡大法を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 09:31:13 GMT)
A Comparison of Document Similarity Algorithms [0.0] 文書類似性アルゴリズムを3種類の文書類似性アルゴリズムに分類することで、最も効果的な文書類似性アルゴリズムに対処する。
各カテゴリでもっとも効果的なアルゴリズムは、一連のベンチマークデータセットと評価を用いて、我々の研究で比較されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 Apr 2023 19:50:55 GMT)