What's the Meaning of Superhuman Performance in Today's NLU? [145.8] 我々は,SuperGLUE や SQuAD などのベンチマークが人間と PLM の比較に重大な制限を課していることを示す。
より公平で透過的なベンチマークのためのレコメンデーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:48:31 GMT)
Denoising Diffusion Models for Plug-and-Play Image Restoration [135.6] 本稿では,従来のプラグアンドプレイ方式を拡散サンプリングフレームワークに統合したDiffPIRを提案する。
DiffPIRは、差別的なガウスのデノイザーに依存するプラグアンドプレイIR法と比較して、拡散モデルの生成能力を継承することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:24:38 GMT)
Symbol tuning improves in-context learning in language models [117.0] In-context input-label pairs におけるシンボルチューニング - 言語モデルを微調整する。
記号チューニングは、モデルが命令や自然言語ラベルを使ってタスクを把握できない場合、代わりに入力ラベルのマッピングを学習しなければならないという直感を利用する。
シンボルチューニングは、目に見えないコンテキスト内学習タスクのパフォーマンスを向上し、不特定なプロンプトに対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:59:58 GMT)
Continual Vision-Language Representation Learning with Off-Diagonal
Information [112.4] ストリーミングデータによるCLIPモデルの継続的なトレーニングの実現可能性について論じる。
モーダル内回転とモーダル間偏差がCLIPの性能低下の原因となることを示す。
本稿では,空間障害を緩和するために,シンプルながら効果的な連続学習フレームワークMod-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:53:29 GMT)
Revamping Multilingual Agreement Bidirectionally via Switched
Back-translation for Multilingual Neural Machine Translation [107.8] マルチリンガル・コンセンサス(MA)は、マルチリンガル・ニューラル・マシン翻訳(MNMT)の重要性を示した
textbfBidirectional textbfMultilingual textbfAgreement via textbfSwitched textbfBack-textbftranslation (textbfBMA-SBT)
これは、訓練済みのMNMTモデルを微調整するための、新規で普遍的な多言語合意フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:26:42 GMT)
Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance
Priors [106.8] 既存の人物生成法は、現実的でリップ同期のビデオを生成するのに困難である。
本稿では,ランドマーク生成とランドマーク・ツー・ビデオレンダリングによる2段階のフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の対人顔生成法よりも現実的で,リップシンクで,アイデンティティを保ったビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:31:32 GMT)
Faking Fake News for Real Fake News Detection: Propaganda-loaded
Training Data Generation [105.2] 提案手法は,人間によるプロパガンダのスタイルや戦略から情報を得た学習例を生成するための新しいフレームワークである。
具体的には、生成した記事の有効性を確保するために、自然言語推論によって導かれる自己臨界シーケンストレーニングを行う。
実験の結果、PropaNewsでトレーニングされた偽ニュース検知器は、2つの公開データセットで3.62～7.69%のF1スコアで人書きの偽情報を検出するのに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:09:50 GMT)
Recyclable Tuning for Continual Pre-training [98.5] 継続事前学習は、学習済み言語モデル(PLM)が成長するデータから新たな知識を継続的に獲得し、徐々にアップグレードされるパラダイムである。
時代遅れの適応重量をリサイクルするための適切なアルゴリズムを開発するべきだと我々は主張する。
両手法が組み合わされ,性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:05:44 GMT)
Why Can GPT Learn In-Context? Language Models Implicitly Perform
Gradient Descent as Meta-Optimizers [93.9] メタ最適化として言語モデルを説明し、文脈内学習を暗黙の微調整として理解する。
テキスト内学習は、複数の視点からの明示的な微調整と同様の振る舞いを示す。
バニラに対するパフォーマンスの向上は、別の観点からの理解をさらに後押しします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:45:12 GMT)
Make-A-Protagonist: Generic Video Editing with An Ensemble of Experts [93.9] 我々はMake-A-Protagonistと呼ばれる一般的なビデオ編集フレームワークを提案する。
具体的には、複数の専門家を利用してソース映像を解析し、視覚的・テキスト的手がかりをターゲットとし、視覚的・テキスト的映像生成モデルを提案する。
その結果,Make-A-Protagonistの多種多様な編集能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:03 GMT)
Enhancing Label Sharing Efficiency in Complementary-Label Learning with
Label Augmentation [92.5] 学習中に近隣の事例における補完ラベルの暗黙的な共有を分析した。
相補的なラベル拡張による共有効率を向上させる新しい手法を提案する。
実験結果から,従来のCLLモデルよりも相補的ラベル拡張により経験的性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:43:14 GMT)
Uniform-PAC Guarantees for Model-Based RL with Bounded Eluder Dimension [86.4] 一般関数クラスと有界エリューダを用いた非線形帯域幅とモデルベースエピソードRLのアルゴリズムを提案する。
達成された一様PACサンプルの複雑性は、最先端の後悔境界や、線形ケースに還元された場合のサンプルの複雑さを保証するという意味で厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:07:45 GMT)
Prefix Conditioning Unifies Language and Label Supervision [84.1] 学習した表現の一般化性を低減することにより,データセットのバイアスが事前学習に悪影響を及ぼすことを示す。
実験では、この単純な手法により、ゼロショット画像認識精度が向上し、画像レベルの分布シフトに対するロバスト性が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:42:57 GMT)
Pic2Word: Mapping Pictures to Words for Zero-shot Composed Image
Retrieval [84.1] Composed Image Retrieval (CIR)は、クエリイメージとテキストを組み合わせて、対象とするターゲットを記述する。
既存の方法は、クエリ画像、テキスト仕様、ターゲット画像からなるラベル付き三重項を用いたCIRモデルの教師あり学習に依存している。
我々は,ラベル付き三重項学習を必要とせずにCIRモデルを構築することを目的として,Zero-Shot Composed Image Retrieval (ZS-CIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:43:27 GMT)
CLIP-VG: Self-paced Curriculum Adapting of CLIP via Exploiting
Pseudo-Language Labels for Visual Grounding [83.0] 視覚的グラウンドリング(VG)とは、特定の画像の表現によって記述された領域を特定することを指す。
そこで我々はCLIP-VGを提案する。これは擬似ラベルを利用してCLIPの自己評価カリキュラムを適応させる新しい手法である。
提案手法は,既存の教師なしVG手法であるPseudo-Qよりも,単一ソースとマルチソースの両方で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:42:02 GMT)
A Matter of Annotation: An Empirical Study on In Situ and Self-Recall
Activity Annotations from Wearable Sensors [79.6] そこで本研究では,Wildデータに着目した4つのアノテーション手法を比較した。
本研究は,異なるラベル付け手法がアノテーションの品質に直接影響を及ぼすことを示す。
アクティビティダイアログと可視化ツールを組み合わせることで,参加者のアクティビティデータを検査し,ラベル付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:02:56 GMT)
Debiasing Vision-Language Models via Biased Prompts [79.0] 本稿では,テキスト埋め込みにおけるバイアスのある方向を投影することで,視覚言語基盤モデルを疎外する一般的な手法を提案する。
偏平投影行列を組み込んだテキストのみをデバイアスすることで、ロバストな分類器と公正な生成モデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:51:14 GMT)
Composed Image Retrieval with Text Feedback via Multi-grained
Uncertainty Regularization [77.3] 粗い検索ときめ細かい検索を同時にモデル化する統合学習手法を提案する。
提案手法は、強いベースライン上で+4.03%、+3.38%、+2.40% Recall@50精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:50:11 GMT)
ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented
Instruction Tuning for Digital Human [76.6] ChatPLUGは、デジタルヒューマンアプリケーションのための中国のオープンドメイン対話システムである。
モデルネームは, 自動評価と人的評価の両方において, 最先端の中国語対話システムより優れていることを示す。
高速な推論でスマートスピーカーやインスタントメッセージアプリケーションのような実世界のアプリケーションにモデルネームをデプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:17:15 GMT)
StoryTrans: Non-Parallel Story Author-Style Transfer with Discourse
Representations and Content Enhancing [73.8] 長文は通常、文よりも談話構造のような複雑な著者の言語的嗜好を含んでいる。
我々は、入力されたストーリーを特定の著者スタイルに転送する必要があるノン並列ストーリー作者スタイル転送のタスクを定式化する。
モデルが自動エンコーダに退化することを防ぐために,学習した談話表現からスタイル的特徴を引き離すための追加の学習目標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:24:26 GMT)
Mode Approximation Makes Good Vision-Language Prompts [73.7] 我々はこれらの課題を克服するために、クロスモーダル転送(Aurora)のための優雅なプロンプトフレームワークを提案する。
既存のアーキテクチャの冗長性を考慮すると、まずモード近似を用いてトレーニング可能なパラメータをほとんど生成する。
6つのクロスモーダルな下流ベンチマークにおけるオーロラの徹底的な評価は、最先端のベンチマークよりも優れているだけでなく、完全な微調整アプローチよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:40:56 GMT)
MoFusion: A Framework for Denoising-Diffusion-based Motion Synthesis [73.5] MoFusionは、高品質な条件付き人間のモーション合成のための新しいノイズ拡散ベースのフレームワークである。
本研究では,運動拡散フレームワーク内での運動可視性に対して,よく知られたキネマティック損失を導入する方法を提案する。
文献の確立されたベンチマークにおけるMoFusionの有効性を,技術の現状と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:36:57 GMT)
Horizon-free Reinforcement Learning in Adversarial Linear Mixture MDPs [72.4] 我々のアルゴリズムが $tildeObig((d+log (|mathcalS|2 |mathcalA|))sqrtKbig)$ regret with full-information feedback, where $d$ is the dimension of a known feature mapping is linearly parametrizing the unknown transition kernel of the MDP, $K$ is the number of episodes, $|mathcalS|$ and $|mathcalA|$ is the standardities of the state and action space。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:37:32 GMT)
C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for
Foundation Models [71.8] C-Evalは、中国語の文脈における基礎モデルの高度な知識と推論能力を評価するために設計された、中国初の総合的な評価スイートである。
C-Evalは、中学、高校、大学、専門職の4つの困難レベルにまたがる複数の質問を含んでいる。
我々は、C-Eval上で最も先進的なLCMについて、英語と中国語の両方のモデルを含む包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:20:19 GMT)
Adaptive Federated Pruning in Hierarchical Wireless Networks [69.6] Federated Learning(FL)は、サーバがプライベートデータセットにアクセスすることなく、複数のデバイスによって更新されたモデルを集約する、プライバシ保護の分散学習フレームワークである。
本稿では,無線ネットワークにおけるHFLのモデルプルーニングを導入し,ニューラルネットワークの規模を小さくする。
提案するHFLは,モデルプルーニングを伴わないHFLと比較して学習精度が良く,通信コストが約50%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:04:49 GMT)
SKI to go Faster: Accelerating Toeplitz Neural Networks via Asymmetric
Kernels [69.5] Toeplitz Neural Networks (TNN) は、印象的な結果を持つ最近のシーケンスモデルである。
我々は, O(n) 計算複雑性と O(n) 相対位置エンコーダ (RPE) 多層パーセプトロン (MLP) と減衰バイアスコールの低減を目指す。
双方向モデルの場合、これはスパースと低ランクのToeplitz行列分解を動機付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:25:35 GMT)
Scalable Quantum Error Correction for Surface Codes using FPGA [67.7] フォールトトレラントな量子コンピュータは、出現するよりも早くデコードし、エラーを修正する必要がある。
並列計算資源を利用したUnion-Findデコーダの分散バージョンを報告する。
この実装では、並列コンピューティングリソースをハイブリッドツリーグリッド構造に整理する、Heliosと呼ばれるスケーラブルなアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:56:12 GMT)
Small Models are Valuable Plug-ins for Large Language Models [65.3] GPT-3やGPT-4のような大きな言語モデル(LLM)は強力だが、その重み付けはしばしば一般には利用できない。
我々は,局所的に微調整された小型モデルでブラックボックスLLMを動作させることができるSuper In-Context Learning (SuperICL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:01 GMT)
Environmental Sensor Placement with Convolutional Gaussian Neural
Processes [65.1] センサーは、特に南極のような遠隔地において、その測定の情報量が最大になるように配置することは困難である。
確率論的機械学習モデルは、予測の不確実性を最大限に低減するサイトを見つけることによって、情報的センサ配置を提案することができる。
本稿では,これらの問題に対処するために,畳み込み型ガウスニューラルプロセス(ConvGNP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:03:27 GMT)
Scaling Limits of Quantum Repeater Networks [62.8] 量子ネットワーク(QN)は、セキュアな通信、強化されたセンシング、効率的な分散量子コンピューティングのための有望なプラットフォームである。
量子状態の脆弱な性質のため、これらのネットワークはスケーラビリティの観点から大きな課題に直面している。
本稿では,量子リピータネットワーク(QRN)のスケーリング限界について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:57:01 GMT)
Non-Separable Multi-Dimensional Network Flows for Visual Computing [62.5] 本研究では,非分離型多次元ネットワークフローに対する新しい定式化法を提案する。
フローは次元ごとに定義されるので、最大化フローは自動的に最適な特徴次元を選択する。
概念実証として,マルチオブジェクト追跡問題にフォーマリズムを適用し,ノイズに対するロバスト性の観点からMOT16ベンチマークのスカラー定式化よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:21:44 GMT)
SoGAR: Self-supervised Spatiotemporal Attention-based Social Group
Activity Recognition [62.4] 本稿では,自己教師型トランスフォーマーを用いた社会グループ活動(SoGAR)の新たなアプローチを提案する。
我々の目的は、対照的な視点から抽出された特徴が、自己時間領域間で一貫していることを保証する。
提案手法は, 3つのグループアクティビティ認識ベンチマークにおいて, 最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:29:46 GMT)
Efficient Multimodal Fusion via Interactive Prompting [62.1] 大規模事前学習は、コンピュータビジョンや自然言語処理のような一助的な分野を新しい時代にもたらした。
本稿では,一様事前学習型変圧器の融合に適した効率的かつ柔軟な多モード融合法PMFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:42:33 GMT)
Knowledge Rumination for Pre-trained Language Models [61.6] 本稿では,学習済み言語モデルが外部コーパスから抽出することなく,関連知識を活用できるように,知識ルミネーション(Knowledge Rumination)という新しいパラダイムを提案する。
提案手法をRoBERTa, DeBERTa, GPT-3, OPT など様々な言語モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:47:09 GMT)
Unsupervised Object Learning via Common Fate [61.1] ビデオから生成オブジェクトモデルを学習することは、長い問題であり、因果的シーンモデリングに必要である。
この問題を3つの簡単なサブタスクに分解し、それぞれに候補解を提供する。
提案手法は,入力ビデオのオクルージョンを超えて一般化された生成モデルを学習することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:22:51 GMT)
LoViT: Long Video Transformer for Surgical Phase Recognition [59.1] 短時間・長期の時間情報を融合する2段階のLong Video Transformer(LoViT)を提案する。
このアプローチは、Colec80とAutoLaparoデータセットの最先端メソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:06:14 GMT)
FusionRetro: Molecule Representation Fusion via In-context Reactions for
Retrosynthetic Planning [58.5] 再合成計画(Retrosynthetic Planning)は、開始物質から標的分子への完全な多段階合成経路を考案することを目的としている。
現在の戦略では、単一ステップの逆合成モデルと探索アルゴリズムの分離されたアプローチを採用している。
本稿では,文脈情報を利用した新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:17:28 GMT)
Text Classification via Large Language Models [58.3] textbfClue textbfAnd textbfReasoning textbfPrompting (CARP)を紹介する。
CARPは、テキスト分類に関わる複雑な言語現象に対処するために、進歩的推論戦略を採用している。
注目すべきは、CARPが5つの広く使用されているテキスト分類ベンチマークのうち4つで新しいSOTAパフォーマンスを得ることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:24:45 GMT)
Artificial intelligence to advance Earth observation: a perspective [56.1] 本稿では、生のEOデータから使用可能なEOベースの情報への移行を通知し、支援する、重要な科学的ツールとアプローチについて、鳥の視点で説明する。
i)コンピュータビジョン, (ii) 機械学習, (iii) 高度な処理とコンピューティング, (iv) 知識ベースAI, (v) 説明可能なAIと因果推論, (vi) 物理認識モデル, (vii) ユーザ中心のアプローチ, (viii) EOにおけるML技術の大量使用に関する倫理的・社会的問題に関する議論の議論を網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:47:24 GMT)
NIKI: Neural Inverse Kinematics with Invertible Neural Networks for 3D
Human Pose and Shape Estimation [53.3] 両方向誤差をモデル化したNIKI(Neural Inverse Kinematics with Invertible Neural Network)を提案する。
NIKIは、非可逆ネットワークによる前処理と逆処理の両方から学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:13:24 GMT)
Parallel Context Windows for Large Language Models [53.0] 本稿では,PCW(Parallel Context Windows)について述べる。
本研究の主な成果は,7億5000万から1億7800億のパラメータのモデルを用いて,テキスト内学習におけるPCWアプローチを検証した。
長いコンテキストウインドウが有益であるかもしれない他の設定では、マルチホップ質問と検索強化質問が複数の検索された文書で答えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:09:57 GMT)
Observation of Rydberg blockade due to the charge-dipole interaction
between an atom and a polar molecule [52.8] 我々は、光ツイーザーに閉じ込められた1つのRb原子と1つのRbCs分子の電荷-双極子相互作用により、Rydbergの遮断を実証する。
結果は、Rydberg原子を用いて、個別に閉じ込められた分子間で量子情報が伝達されるハイブリッドプラットフォームの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:32:23 GMT)
Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition [52.7] 我々は、シーンテキスト認識(STR)手法、自監督型暗黙的グリフアテンション(SIGA)のための新しいアテンションメカニズムを提案する。
SIGAは、テキストイメージのグリフ構造を、共同で教師付きテキストセグメンテーションと暗黙の注意アライメントによって記述する。
実験の結果,SIGA は従来の STR 法よりも一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:58:38 GMT)
Mind the Backbone: Minimizing Backbone Distortion for Robust Object
Detection [52.4] ドメインシフトに対して堅牢なオブジェクト検出器を構築することは、現実世界のアプリケーションにとって重要なことです。
我々は,ゆがみを特徴付けるバックボーンの脆弱性を測定する手段として,相対勾配ノルム(Relative Gradient Norm)を提案する。
両バックボーンのOOD堅牢性を高めるためのレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:52:42 GMT)
Laughing Matters: Introducing Laughing-Face Generation using Diffusion
Models [52.0] そこで本研究では,静止画と笑いを含む音声クリップを用いて,リアルな笑い系列を生成する新しいモデルを提案する。
我々は、さまざまな笑いデータセットに基づいてモデルをトレーニングし、笑いのために特別に設計された評価指標を導入する。
本モデルでは,笑声生成のために再訓練された場合でも,すべての指標に対して最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:57 GMT)
BrainCLIP: Bridging Brain and Visual-Linguistic Representation Via CLIP
for Generic Natural Visual Stimulus Decoding [51.9] BrainCLIPはタスクに依存しないfMRIベースの脳復号モデルである。
脳の活動、画像、およびテキストの間のモダリティギャップを埋める。
BrainCLIPは、高い意味的忠実度で視覚刺激を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:32:59 GMT)
Measuring Cross-Lingual Transferability of Multilingual Transformers on
Sentence Classification [49.8] 文分類タスクにおける多言語変換器のための言語間変換可能性指標IGapを提案する。
実験の結果,IGapは転送可能性測定と転送方向ランキングの基準値よりも優れていた。
その結果,多言語トランスフォーマーの理解を深める上で,言語間移動の3つの知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:05:45 GMT)
Neural-network quantum states for ultra-cold Fermi gases [49.7] この研究は、メッセージパッシングアーキテクチャに基づいたバックフロー変換を含む、新しいPfaffian-Jastrowニューラルネットワーク量子状態を導入する。
逆スピン対分布関数による強いペアリング相関の出現を観察する。
この結果から, ニューラルネットワーク量子状態は, 超低温フェルミガスの研究に有望な戦略をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:46:09 GMT)
Deep-Unfolding for Next-Generation Transceivers [49.3] 次世代マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)トランシーバの定義に関する研究が進められている。
無線通信における先進トランシーバーの設計において、しばしば反復アルゴリズムにつながる最適化アプローチは大きな成功を収めた。
ディープニューラルネットワーク(DNN)で反復アルゴリズムを近似するディープラーニングは、計算時間を著しく短縮することができる。
ディープラーニングと反復アルゴリズムの両方の利点を取り入れたディープアンフォールディングが登場し、反復アルゴリズムを階層的な構造に展開している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:13:41 GMT)
DopUS-Net: Quality-Aware Robotic Ultrasound Imaging based on Doppler
Signal [49.0] DopUS-Netはドップラー画像とBモード画像を組み合わせることで、小血管のセグメンテーション精度と堅牢性を高める。
動脈再同定モジュールは、リアルタイムセグメンテーション結果を質的に評価し、拡張ドップラー画像に対するプローブポーズを自動的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:19:29 GMT)
PLIP: Language-Image Pre-training for Person Representation Learning [47.6] 個人表現学習のための新しい言語画像事前学習フレームワークPLIPを提案する。
微粒なクロスモーダルアソシエーションを明示的に構築するために,3つのプレテキスト,すなわちセマンティックフューズド画像のカラー化,視覚フューズド属性予測,視覚言語マッチングを設計する。
我々は、SynTH-PEDES上でPLIPを事前訓練し、テキストベースのRe-ID、画像ベースのRe-ID、人物属性認識などの下流タスクにまたがるモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:49:00 GMT)
c-TPE: Tree-structured Parzen Estimator with Inequality Constraints for
Expensive Hyperparameter Optimization [45.7] 本稿では,この制約に対処するための制約付きTPE (c-TPE) を提案する。
提案するエクステンションは,既存の取得関数とオリジナルのTPEの単純な組み合わせに留まらず,パフォーマンスの低下の原因となる問題に対処する修正も含んでいる。
実験では,C-TPEは,不等式制約のある81のHPOに対して,統計的に有意な既存の手法の中で,最高の平均ランク性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:55:28 GMT)
Learning Better Contrastive View from Radiologist's Gaze [45.6] 診断における放射線技師の視線から学び,医用画像のコントラストビューを生成するための,新たな拡張手法であるFocusContrastを提案する。
具体的には、放射線医の視線の動きを追跡し、X線画像の読影時の視覚的注意をモデル化する。
プラグアンドプレイモジュールとして、FocusContrastは膝X線データセットの分類精度を4.07.0%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:34:49 GMT)
Causes and Cures for Interference in Multilingual Translation [45.0] この研究は、多言語機械翻訳における干渉に寄与する主な要因を特定する。
利用可能なトレーニングデータに関して、モデルが非常に小さい場合を中心に、かなりの干渉が発生することを観察する。
データ中の各言語ペアの比率を制御するためにサンプリング温度をチューニングすることは、干渉の量を調整する鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:14:38 GMT)
Rethinking Round-Trip Translation for Machine Translation Evaluation [44.8] ラウンドトリップ翻訳が参照なしで自動評価に利用できるという驚くべき発見を報告する。
ラウンドトリップ翻訳が複数の機械翻訳評価タスクに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:33:20 GMT)
SGP-TOD: Building Task Bots Effortlessly via Schema-Guided LLM Prompting [43.0] 大規模言語モデル(LLM)は、会話のエンゲージメントにおいて例外的な熟練度を示した。
SGP-TOD,Guided Promptingを導入し,タスク指向のダイアログシステムを構築する。
SGP-TODは、ユーザと対話するためのLDMと、ダイアログ状態追跡を行うDSTプロンプタと、提供されたダイアログポリシーに準拠する適切な応答を引き出すポリシープロンプタの3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:29:56 GMT)
SuperDialseg: A Large-scale Dataset for Supervised Dialogue Segmentation [43.0] 文書地上対話の助けを借りて,対話のセグメンテーションポイントを実現可能な定義を提供する。
9K対話を含む大規模な教師付きデータセットであるSuperDialsegをリリースする。
対話特性を利用する2つのモデルを提案し,SuperDialseg上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:08:01 GMT)
Tetra-NeRF: Representing Neural Radiance Fields Using Tetrahedra [42.6] 本稿では,一様部分分割や点ベース表現の代わりに,テトラヘドラに基づく適応表現を提案する。
我々のアプローチは、三次元幾何学処理、三角形ベースのレンダリング、そして現代のニューラルネットワークの概念を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:10:29 GMT)
A New Benchmark: On the Utility of Synthetic Data with Blender for Bare
Supervised Learning and Downstream Domain Adaptation [42.2] コンピュータビジョンにおけるディープラーニングは、大規模ラベル付きトレーニングデータの価格で大きな成功を収めた。
制御不能なデータ収集プロセスは、望ましくない重複が存在する可能性のある非IIDトレーニングおよびテストデータを生成する。
これを回避するために、ドメインランダム化による3Dレンダリングによる合成データを生成する方法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:37:28 GMT)
Edit As You Wish: Video Description Editing with Multi-grained Commands [42.1] フレキシブルなユーザ要求によってガイドされた既存のビデオ記述を自動的に修正する新しいビデオ記述編集(VDEdit)タスクを提案する。
人間による書き直しの習慣に触発されて、ユーザコマンドを操作、位置、属性の三重項として設計し、多義的な使用要件をカバーする。
VDEditの評価には、キャプション品質、キャプション-コマンド整合性、キャプション-ビデオアライメントを測定するための総合的なメトリクスを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:12:19 GMT)
AutoRecon: Automated 3D Object Discovery and Reconstruction [41.6] 多視点画像からのオブジェクトの自動発見と再構築のための新しいフレームワークAutoReconを提案する。
本研究では,SfM点群からフォアグラウンド・オブジェクトの位置とセグメンテーションを,自己監督型2次元ビジョン・トランスフォーマーの機能を活用して行うことを実証する。
DTU、BlendedMVS、CO3D-V2データセットの実験はAutoReconの有効性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:16:46 GMT)
Non-Parametric Temporal Adaptation for Social Media Topic Classification [41.5] 縦断的ハッシュタグ予測の課題を通じて時間適応について検討した。
本手法は,高コストな勾配ベースの更新を伴わずに,最高のパラメトリックベースラインよりも64.12%向上する。
我々の高密度検索手法は、データプライバシ法に従って動的に削除されるユーザデータにも適しており、計算コストと性能損失は無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:17:39 GMT)
From Pretraining Data to Language Models to Downstream Tasks: Tracking
the Trails of Political Biases Leading to Unfair NLP Models [40.9] 多様なデータソースで訓練された大規模言語モデル(LM)におけるメディアバイアスを測定する新しい手法を開発した。
我々は、事前学習データにおける政治的(社会的、経済的)バイアスの影響を実証的に定量化することを目的として、ヘイトスピーチと誤情報検出に焦点を当てた。
以上の結果から,事前学習したLMは,事前学習コーパスに存在する偏光を補強する政治的傾きを有することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 00:06:30 GMT)
Helping the Helper: Supporting Peer Counselors via AI-Empowered Practice
and Feedback [40.1] CAREは、自動提案生成を通じてピアカウンセラーに権限を与える、インタラクティブなAIベースのツールである。
実践的なトレーニング段階において、CAREは特定のカウンセリング戦略が与えられた文脈で最も適しているかを診断するのに役立つ。
CAREは特に、初心者カウンセラーが挑戦的な状況でより良く対応するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:48:59 GMT)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems [39.0] 本研究では,レコメンダシステムのランキングモデルとして機能する大規模言語モデル(LLM)の能力について検討する。
LLMには、従来のレコメンデーションモデルよりも競争力のあるゼロショットランキング能力があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:57:39 GMT)
Interpretability at Scale: Identifying Causal Mechanisms in Alpaca [38.6] 分散アライメントサーチ(DAS)は因果的抽象化の理論に基づく強力な勾配降下法である。
我々はDASを用いて,命令に従う間,大言語モデルにおける解釈可能な因果構造を効率的に探索する。
これらの発見は、我々の最大かつ最も広くデプロイされた言語モデルの内部動作を深く理解するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:15:40 GMT)
PMIndiaSum: Multilingual and Cross-lingual Headline Summarization for
Languages in India [38.4] PMIndiaSumは、インドの言語に焦点を当てた、多言語で大規模に並列な見出し要約コーパスである。
私たちのコーパスは、4つの言語ファミリー、14の言語、そしてこれまでで最大の196の言語ペアをカバーしています。
単言語,言語横断,多言語要約のベンチマークを微調整,プロンプト,翻訳・要約によって公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:41:15 GMT)
Straightening Out the Straight-Through Estimator: Overcoming
Optimization Challenges in Vector Quantized Networks [35.7] 本研究は,ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークのストレートスルー推定による学習課題について検討する。
トレーニング不安定の主な原因は,モデル埋め込みとコードベクトル分布の相違である。
この問題に寄与する要因として,コードブックの勾配幅やコミットメント損失の非対称性などを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:56:36 GMT)
Schema-adaptable Knowledge Graph Construction [35.1] 従来の知識グラフ構築(KGC)アプローチは、通常、事前定義されたスキーマの閉じたセットで静的情報抽出パラダイムに従う。
動的に変化するスキーマグラフに基づいてエンティティ、リレーション、イベントを継続的に抽出することを目的としたスキーマ適応型KGCと呼ばれる新しいタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:06:20 GMT)
Natural Language Decomposition and Interpretation of Complex Utterances [34.9] 本稿では,複雑な発話を扱うために,単純な言語からコードへのモデルを導入するアプローチを提案する。
我々のアプローチは、事前訓練された言語モデルを用いて、複雑な発話をより小さな自然言語ステップのシーケンスに分解する。
実験の結果,提案手法は複雑な発話の解釈を可能にし,複雑な学習データはほとんどないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:35:00 GMT)
A Hierarchical Encoding-Decoding Scheme for Abstractive Multi-document
Summarization [34.4] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、抽象的な単一文書要約において素晴らしい成果を上げている。
しかし、このような利点は、文書間の相互作用がより複雑である、ミューティ文書要約(MDS)に容易に拡張することはできない。
本稿では,MDSタスクのマルチドキュメントインタラクションを容易にするために,PLMをより活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:03:31 GMT)
A Review of Uncertainty Estimation and its Application in Medical
Imaging [32.9] 不確実性推定は、深部モデルの予測とともに信頼性評価を生成する上で重要な役割を果たす。
これは特に医療画像において重要であり、モデルの予測の不確実性は、関心領域の特定や、臨床医への追加情報の提供に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:02:54 GMT)
Training Neural Networks without Backpropagation: A Deeper Dive into the
Likelihood Ratio Method [30.8] バックプロパゲーション(BP)は、ディープラーニングにおけるニューラルネットワークのトレーニングにおいて最も重要な勾配推定法である。
そこで我々は,ニューラルネットワークアーキテクチャの広い範囲のトレーニングを行うために,新しい勾配推定法であるLR法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:02:46 GMT)
Soft Prompt Decoding for Multilingual Dense Retrieval [30.8] 本稿では,MLIRタスクへの言語間情報検索のための最先端手法の適用により,準最適性能が得られることを示す。
これは多言語コレクションの不均一性と不均衡性に起因する。
KD-SPDはMLIRの新しいソフトプロンプトデコーディング手法で、異なる言語における文書の表現を同じ埋め込み空間に暗黙的に「翻訳」する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:17:17 GMT)
SWAN: A Generic Framework for Auditing Textual Conversational Systems [30.5] このフレームワークは、会話セッションから抽出されたナゲットシーケンスに基づいてSWANスコアを算出する。
SWANフレームワークに組み込む価値のある20の基準(+1)のスキーマを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:17:43 GMT)
Optimal and Robust Category-level Perception: Object Pose and Shape
Estimation from 2D and 3D Semantic Keypoints [30.2] 与えられたカテゴリ(例えば車)のオブジェクトを撮影する2Dまたは3Dセンサデータを取得し、オブジェクトの3Dポーズと形状を再構築する必要がある問題を考える。
最初の貢献は PACE3D* と PACE2D* を開発することである。
2つ目のコントリビューションは、PACE3D#とPACE2D#という名前の、両方のソルバの開発バージョンです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:39:51 GMT)
Privacy Auditing with One (1) Training Run [30.2] 本研究では,1つのトレーニングランで差分プライベートな機械学習システムを監査する手法を提案する。
これは並列性を利用して、複数のトレーニング例を独立して追加あるいは削除することができる。
グループプライバシのコストを回避するために,差分プライバシーと統計一般化の接続を用いてこれを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:57:56 GMT)
FeatFSDA: Towards Few-shot Domain Adaptation for Video-based Activity
Recognition [29.9] ビデオベース行動認識(FSDA-AR)の領域適応について検討する。
この設定はアプリケーションにとって魅力的で有望なものであり、ターゲットドメイン内のクラスごとのレコードとラベルを必要とする。
その結果,FSDA-ARと非教師なし領域適応の対応性は極めて低い(ラベル付き)対象例が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:01:05 GMT)
Learning on Manifolds: Universal Approximations Properties using
Geometric Controllability Conditions for Neural ODEs [29.9] 与えられた多様体を不変に残すニューラル常微分方程式のクラスを研究する。
多様体に制約された力学系のフローとして表現できる任意の写像は、多様体に制約されたニューラルODEの流れを用いて近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:02 GMT)
Tracking Progress in Multi-Agent Path Finding [29.5] MAPF(Multi-Agent Path Finding)は、多くの新しい産業アプリケーションにおいて重要な問題である。
MAPFの全体的な進歩を測定することは難しい。
我々は、コミュニティが最先端MAPFパフォーマンスの明確な指標を確立するのに役立つ、方法論および可視化ツールのセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:42:36 GMT)
Defending Against Misinformation Attacks in Open-Domain Question
Answering [29.1] 探索収集の敵の毒殺は 生産システムの精度を大幅に低下させます
そこで本研究では,クエリ拡張を用いて,元の質問に答えられるが有毒である可能性が低い多種多様なパスを探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:46:20 GMT)
Assessing Hidden Risks of LLMs: An Empirical Study on Robustness,
Consistency, and Credibility [28.9] 我々は、ChatGPT、LLaMA、OPTを含む、主流の大規模言語モデル(LLM)に100万以上のクエリを実行します。
入力が極端に汚染された場合でも、ChatGPTは正しい答えを得ることができる。
そこで本研究では,LCMによる評価において,そのようなデータの有効性を大まかに決定する新たな指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:44:51 GMT)
DAppSCAN: Building Large-Scale Datasets for Smart Contract Weaknesses in
DApp Projects [28.8] DAppSCAN-Sourceデータセットは25,077のSolidityファイルで構成される。
DAPPSCAN-Bytecodeデータセットは8,167のコンパイルされたスマートコントラクトバイトコードと895のSWC弱点で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:56:13 GMT)
Curvature-Aware Training for Coordinate Networks [28.4] コーディネートネットワークは、信号が圧縮された連続的なエンティティとして表現できるため、コンピュータビジョンで広く使われている。
近年の研究では、より高速なトレーニングを実現するために、浅いボクセルベースの表現を選択しているが、これはメモリ効率を犠牲にしている。
本研究は,2次最適化手法を利用して,圧縮性を維持しながら座標ネットワークのトレーニング時間を短縮する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:26:32 GMT)
On the Reuse Bias in Off-Policy Reinforcement Learning [28.3] Reuse Biasは、評価と最適化のためのリプレイバッファの再利用によって生じる、政治外の評価のバイアスである。
本稿では,リプレイバッファのデータによる現在の政策の非政治的評価と最適化が,目的を過大評価する結果となることを示す。
本稿では,新しいBIRIS(Bias-Regularized Importance Smpling)フレームワークと,Reuse Biasの悪影響を軽減する実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:29:34 GMT)
On Noisy Evaluation in Federated Hyperparameter Tuning [28.0] 少量のノイズがチューニング方法に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,公開プロキシデータを利用して評価信号を強化する,シンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:44:06 GMT)
Integrating Uncertainty into Neural Network-based Speech Enhancement [27.9] 時間周波数領域における監視されたマスキングアプローチは、ディープニューラルネットワークを使用して乗法マスクを推定し、クリーンな音声を抽出することを目的としている。
これにより、信頼性の保証や尺度を使わずに、各入力に対する単一の見積もりが導かれる。
クリーン音声推定における不確実性モデリングの利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:55:12 GMT)
RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning
for Repairing Model Outputs [27.8] 本稿では,RTL4F(Reinforcement Learning for Feedback)について紹介する。
動作計画,要約,アルファベット化の3つのデータセットについて検討し,強基線上での複数のテキスト類似度指標の改善(平均5%)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:57:16 GMT)
Towards the Detection of Diffusion Model Deepfakes [27.5] 拡散モデル (DM) は画像合成において有望な方法である。
我々は、GAN(Generative Adversarial Network)によって生成された画像に対して非常に有効である最先端検出器の性能を評価する。
最も重要なことは、GANとDMが異なる特徴を持つ画像を生成することを示し、信頼性を確保するために既存の分類器を適応させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:16:58 GMT)
Frustratingly Easy Label Projection for Cross-lingual Transfer [27.1] いくつかの試みでは、簡単なマーク-then-translate法を用いて、共同で翻訳と投影を行っている。
両手法の有効性と限界を評価するために,57言語および3つのタスク(QA,NER,イベント抽出)にまたがる実証的研究を行った。
EasyProjectと呼ばれる最適化された Mark-then-translate は、多くの言語に簡単に適用でき、驚くほどうまく機能し、より複雑な単語アライメントベースの手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:19:10 GMT)
Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning [26.9] シナプスとニューロンの内部構造は、ディープラーニングの未来を垣間見ることができます。
いくつかのアイデアはニューロモルフィックエンジニアリングコミュニティでよく受け入れられ、一般的に使われているが、他のアイデアはここで初めて提示または正当化されている。
PythonパッケージであるsnnTorchを使って、この論文を補完する一連のインタラクティブチュートリアルも利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:25:47 GMT)
UNIQORN: Unified Question Answering over RDF Knowledge Graphs and
Natural Language Text [26.6] 知識グラフやその他のRDFデータに対する質問応答は大幅に進歩している。
本稿では,RDFデータセットとテキストコーパスを併用した複雑な質問をシームレスに操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:04:46 GMT)
Improved baselines for vision-language pre-training [26.5] コントラスト学習と自己教師付き学習を組み合わせることで得られるいくつかのベースラインを提案し,実装し,評価する。
これらのベースラインはCLIPの基本的な実装よりも優れています。
単純なCLIPベースラインも大幅に改善され、ダウンストリームゼロショットタスクでは25%の相対的な改善が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:31:49 GMT)
Task-Oriented Communication Design at Scale [26.3] 本稿では,協調型マルチエージェントシステムにおけるスケーラブルなタスク指向量子化とコミュニケーションを設計するための新しいアプローチを提案する。
提案手法では,TOCDフレームワークと情報量(VoI)の概念を用いて,定量化観測の効率的な通信を実現する。
数値計算の結果,MAS問題におけるTOCDに必要なVoIを得る際の計算複雑性の低減が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:32:42 GMT)
DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet [26.3] 我々はDark Webデータに基づいて事前訓練された言語モデルであるDarkBERTを紹介する。
ダークウェブの極端な語彙的・構造的多様性に対処するために、DarkBERTのトレーニングに使用されるテキストデータをフィルタリングし、コンパイルするために要するステップについて述べる。
評価の結果,DarkBERTは現在の言語モデルより優れており,今後のダークウェブ研究に有用な情報源となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:23:10 GMT)
Quadratic Functional Encryption for Secure Training in Vertical
Federated Learning [26.2] Vertical Federated Learning(VFL)は、複数のパーティに分散した設定において、機械学習(ML)モデルの協調トレーニングを可能にする。
VFLでは、ラベルは単一のパーティで利用可能であり、すべてのパーティのデータが結合された場合にのみ、完全なフィーチャーセットが形成される。
近年、Xuらはマルチインプット関数暗号を用いたVFLのためのセキュア勾配計算のためのFedVと呼ばれる新しいフレームワークを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:31:35 GMT)
On Strategies in Synthesis Over Finite Traces [25.9] モデル検査では,2種類のトランスデューサが根本的に異なることを示す。
問題はexpspace-complete と $pspace$-complete である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:09:20 GMT)
VCSUM: A Versatile Chinese Meeting Summarization Dataset [25.7] 我々は,239のリアルタイムミーティングからなる,VCSumと呼ばれる汎用的な中国の会議要約データセットを紹介する。
トピックセグメンテーション、見出し、セグメンテーションサマリー、全体会議サマリー、および各ミーティングスクリプティングに対する敬意的な文のアノテーションを提供する。
分析の結果,VCSumの有効性とロバスト性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:30:39 GMT)
Is ChatGPT a Good Causal Reasoner? A Comprehensive Evaluation [25.6] われわれはChatGPTの因果推論能力を総合的に評価した。
実験の結果,ChatGPTは因果的推論に優れず,因果的インタプリタとして優れていた。
ChatGPTは、おそらく自然言語における因果関係と非因果関係の報告バイアスのため、因果推論に深刻な幻覚を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:01:10 GMT)
CompSuite: A Dataset of Java Library Upgrade Incompatibility Issues [25.2] CompSuiteは123の現実世界のJavaクライアント-ライブラリペアを含むデータセットで、ライブラリのアップグレードは非互換性の問題を引き起こします。
CompSuiteの各非互換性問題は、開発者によって書かれたテストケースに関連付けられており、この問題を再現するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:26:14 GMT)
HiPool: Modeling Long Documents Using Graph Neural Networks [24.9] 自然言語処理(NLP)の長いシーケンスは難しい問題である。
最近の事前学習言語モデルは、多くのNLPタスクにおいて満足な性能を達成する。
我々は,最大53kのサンプルと平均トークンの長さ4034のデータセットを合計6つ集めて,新たな挑戦的ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:48:36 GMT)
Unveiling the Latent Space Geometry of Push-Forward Generative Models [24.0] 多くの深い生成モデルは、GAN(Generative Adversarial Networks)やVAE(Varial Auto-Encoders)のような連続生成器によってガウス測度のプッシュフォワードとして定義される。
この研究は、そのような深層生成モデルの潜伏空間を探索する。
これらのモデルの主な問題は、非連結分布を学習する際に、対象分布の支持外からサンプルを出力する傾向があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:39:37 GMT)
M$^{6}$Doc: A Large-Scale Multi-Format, Multi-Type, Multi-Layout,
Multi-Language, Multi-Annotation Category Dataset for Modern Document Layout
Analysis [23.9] 本稿では,M6Doc$という大規模かつ多様な文書レイアウト解析データセットを紹介する。
本稿ではTransDLANetと呼ばれるトランスフォーマーを用いた文書レイアウト解析手法を提案する。
TransDLANetは64.5%のmAPでM6Doc$で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:29:06 GMT)
It Takes Two to Tango: Navigating Conceptualizations of NLP Tasks and
Measurements of Performance [23.6] 本研究では,タスクの概念化とモデル性能の測定方法の相違点の分類法を開発する。
我々は、NLPタスクがどのように概念化されているかを理解するために、関連する文献のメタ分析を行い、ベンチマークの妥当性に影響を与えるさまざまな要因の印象について実践者の調査を行った。
我々の分類に基づいて、ベンチマークを構築し、それらの制限を文書化するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:12:07 GMT)
Logarithmic light cone, slow entanglement growth and scrambling, and
quantum memory [23.3] 対数光円錐(LLC)の出現と結果のメカニズムを導出する。
量子情報処理の応用として、LLCは長寿命の量子メモリ、マクロコード距離を持つ量子コード、ユニタリ時間進化後の指数的に長い寿命をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:57:24 GMT)
Optimum Output Long Short-Term Memory Cell for High-Frequency Trading
Forecasting [23.1] 本稿では,最良ゲートや状態を最終出力として選択する,改良されたリアルタイムな長短期メモリセルを提案する。
この修正されたセルは、オンラインの高周波トレーディング予測タスクにおいて、他のリカレントニューラルネットワークと比較して予測誤差が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:01:15 GMT)
Artificial General Intelligence (AGI) for Education [23.0] 人工知能(AGI)は将来の技術としてグローバルに認知されている。
AGIはコンピュータシステムを通じて人間の知性を再現することを目的としている。
この研究は、将来の教育におけるAGIの重要概念、能力、範囲、可能性についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:14:49 GMT)
On Low Rank Directed Acyclic Graphs and Causal Structure Learning [22.8] DAG因果モデルの(重み付けされた)隣接行列に関する低階仮定を利用する。
最大ランクはハブに強く関係していることを示し、スケールフリーネットワークは低いランクになる傾向があることを示唆する。
実験では, 各種データモデルに対する低階適応の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:09:37 GMT)
Document Understanding Dataset and Evaluation (DUDE) [22.7] 文書理解データセットと評価(DUDE)は、視覚に富む文書(VRD)の理解において、研究の進展が止まったことを改善しようとしている。
我々は,様々な起源と日付の多産業,多ドメイン,多ページVRDに基づく,質問の種類,回答,文書レイアウトに関する新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:54:32 GMT)
Adaptive Bias Correction for Improved Subseasonal Forecasting [22.3] 沈降予測は効果的な水配分、山火事の管理、干ばつと洪水の緩和に重要である。
近年の国際研究は、運用力学モデルのサブシーズン能力の向上に寄与している。
本稿では,最先端の動的予測と機械学習を用いた観測を組み合わせ,適応バイアス補正(ABC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:50:23 GMT)
Humans, AI, and Context: Understanding End-Users' Trust in a Real-World
Computer Vision Application [22.0] 我々は,現実のコンピュータビジョンアプリケーションの定性的なケーススタディを通じて,AIに対する信頼の包括的でニュアンスな理解を提供する。
参加者はアプリが信頼できると認識し信頼するが、検証行動に関わった後、選択的にアプリアウトプットを受け入れた。
本研究は,AIの信頼性に関する今後の研究への提言として,その意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:27:02 GMT)
A Unified Analysis of AdaGrad with Weighted Aggregation and Momentum
Acceleration [21.9] 適応学習率の統合。
SGDのテクニックは、大きなものにつながります。
AdaGradやAdamのような適応アルゴリズムを効率的に高速化する。
AdaProp、Adam、AccAdaProp、Adam、RMSTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:24:07 GMT)
Neural Face Rigging for Animating and Retargeting Facial Meshes in the
Wild [21.8] 本研究では,野生の人間の顔の3次元モデルの自動リギングと編集のためのエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
NFRの表現空間は、芸術的制御のための人間の解釈可能な編集パラメータを保持する; (ii) NFRは、接続性や表現の異なる任意の顔メッシュに容易に適用可能である; (iii) NFRは、任意の被験者によって実行される複雑な表現の詳細な詳細をエンコードし、生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:51:08 GMT)
An Ensemble Approach for Automated Theorem Proving Based on Efficient
Name Invariant Graph Neural Representations [21.5] NIAGRA - アンサンブル名 InvAriant Graph RepresentAtion。
NIAGRAは改良されたグラフニューラルネットワークを用いて名前不変の式表現を学習することでこの問題に対処する。
評価の結果,複数のデータセット上での最先端のパフォーマンスは,最高の学習ベースアプローチと比較して最大10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:32:48 GMT)
Zero-shot Clinical Entity Recognition using ChatGPT [21.3] ChatGPTは、OpenAIによって2010 i2b2チャレンジで定義された名前付きエンティティ認識タスクのために開発された大きな言語モデルである。
同様のゼロショット設定でGPT-3と比較し,MTSamplesの合成臨床ノートを用いて微調整したBioClinicalBERTモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:17:17 GMT)
Physics-enhanced Gaussian Process Variational Autoencoder [21.2] 変分オートエンコーダは、高次元の入出力データに基づいて低次元の潜在空間を学習することができる。
そこで本研究では,物理学的に拡張された変分オートエンコーダを提案し,物理的に拡張されたガウス過程を潜時力学に先立って配置する。
提案手法の利点は振動粒子を用いたシミュレーションで強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:41:39 GMT)
Learning Dynamic Contextualised Word Embeddings via Template-based
Temporal Adaptation [20.3] 動的文脈化された単語埋め込み(WEs)は単語の時間的意味変化を表す。
本稿では,事前学習したマスケッド言語モデル(MLM)を時間依存テンプレートを用いて時間適応させることでDCWEを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:56:32 GMT)
Partition of kinetic energy and magnetic moment in dissipative
diamagnetism [20.2] エネルギー均等定理の量子対の光の下で,2次元の散逸性シクロトロン運動により生じる散逸性双磁性を解析する。
運動エネルギーと磁気モーメントの表現は、超統計学の文脈で再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:37:25 GMT)
An Offline Time-aware Apprenticeship Learning Framework for Evolving
Reward Functions [19.6] Apprenticeship Learning(AL)は、専門家のデモンストレーションを観察し、模倣することによって効果的な意思決定ポリシーを誘導するプロセスである。
既存のALアプローチの多くは、ヘルスケアのような人間中心のタスクで一般的に見られる報酬関数の進化に対応するように設計されていない。
本稿では,時間を考慮した階層型EMエネルギベースサブトラジェクトリ(theMES)ALフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:51:07 GMT)
Generating Post-hoc Explanations for Skip-gram-based Node Embeddings by
Identifying Important Nodes with Bridgeness [19.4] DeepWalk、LINE、struc2vec、PTE、UserItem2vec、RWJBGなどの教師なしノード埋め込みメソッドがSkip-gramモデルから登場した。
本稿では,Skip-gramをベースとした埋め込みのグローバルな説明は,スペクトルクラスタを意識した局所摂動下でのブリッジネスの計算によって得られることを示す。
Graph-wGD と呼ばれる新しい勾配に基づく説明法を提案し,学習グラフ埋め込みベクトルのグローバルな説明をより効率的に行えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:31:29 GMT)
Uncertainty Estimation in Deep Speech Enhancement Using Complex Gaussian
Mixture Models [19.4] 単一チャンネルのディープ音声強調手法は、その精度を測らずにクリーン音声を抽出するために単一の乗法マスクを推定することが多い。
本稿では,ニューラルネットワークによる音声強調におけるクリーン音声推定に伴う不確かさの定量化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:32:13 GMT)
AF2-Mutation: Adversarial Sequence Mutations against AlphaFold2 on
Protein Tertiary Structure Prediction [18.7] AlphaFold2 (AF2) のような深層学習アプローチは、タンパク質第3次構造予測を著しく進歩させた。
本稿では,AF2がWTと大きく異なると予測する進化的アプローチを用いて生成した逆数列について検討する。
提案アルゴリズムは, タンパク質の構造決定に重要な生物学的に有意な残基を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:06:08 GMT)
FedAds: A Benchmark for Privacy-Preserving CVR Estimation with Vertical
Federated Learning [18.6] 我々は,vFLによるCVR推定のための最初のベンチマークであるFedAdsを紹介する。
Alibabaの広告プラットフォームから収集された大規模な実世界のデータセットが含まれている。
また、効率を向上させるために、不整合データをvFLに組み込むことも検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:34:42 GMT)
A Unified Analysis of Nonstochastic Delayed Feedback for Combinatorial
Semi-Bandits, Linear Bandits, and MDPs [18.2] オンライン学習のためのFTRL(Follow The Regularized Leader)の新たな分析結果を得た。
我々の新しい後悔分解は、FTRLが正則化器のヘシアンに穏やかな仮定の下で複数のラウンドで安定であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:21:50 GMT)
MV-Map: Offboard HD-Map Generation with Multi-view Consistency [18.0] Bird's-eye-view (BEV) の知覚モデルは、人間の労働力が少ない高精細地図(HD-Maps)を構築するのに有用である。
これらの結果は、しばしば信頼できないものであり、異なる視点から予測されたHD-Mapに顕著な矛盾を示す。
本稿では,計算制約を解消する,より実用的な「オフボード」なHDマップ生成機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:15 GMT)
Enhancing Datalog Reasoning with Hypertree Decompositions [17.9] データログプログラムの物質化と漸進的評価にハイパーツリー分解を利用するアルゴリズムを提供する。
このアプローチを標準データログ推論アルゴリズムとモジュール方式で組み合わせることで,分解によるオーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:57:50 GMT)
Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with
Physics Prior [17.8] データ駆動型アプローチは、収集されたデータに基づく複雑なダイナミクスのモデリングにおいて顕著な結果をもたらす。
これらのモデルは、現実世界のシステムの振る舞いを決定する基本的な物理原理を無視することが多い。
本研究では不確実な定量化を伴う物理インフォームドベイズ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:59:41 GMT)
Unsupervised Semantic Variation Prediction using the Distribution of
Sibling Embeddings [17.8] 単語の意味的変化の検出は,様々なNLPアプリケーションにおいて重要な課題である。
意味表現だけではそのような意味的バリエーションを正確に捉えることはできないと我々は主張する。
対象単語の文脈的埋め込みのコホート全体を利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:58:21 GMT)
Dragon-Alpha&cu32: A Java-based Tensor Computing Framework With its
High-Performance CUDA Library [17.6] Dragon-AlphaはJavaベースのコンピューティングフレームワークである。
実験によると、PyTorch&cuDNNと比較して、Dragon-Alpha&cu32は時間とメモリを節約している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:30:05 GMT)
Similarity-weighted Construction of Contextualized Commonsense Knowledge
Graphs for Knowledge-intense Argumentation Tasks [17.4] CCKG(Contextualized Commonsense Knowledge Graphs)を構築するための教師なしの新たな手法を提案する。
我々の研究は、KG三重項とテキスト引数のセマンティックな類似性を計算することによって、文脈に敏感な知識抽出に留まらない。
我々は,知識に敏感な議論品質評価タスクにおけるCCKGの有効性を実証し,強力なベースラインを達成し,GPT-3ベースのシステムと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:52:36 GMT)
Accelerated Algorithms for Nonlinear Matrix Decomposition with the ReLU
function [17.2] 我々は、$f(cdot) = max(0, cdot)$, rectified unit (ReLU) non-linear activation の場合に焦点を当てる。
本稿では,(1)適応型ネステロフ外挿法を用いて既存のアルゴリズムを高速化するアグレッシブアクセラレーションNMD (A-NMD) と,(2)$Theta = WH$をパラメータ化して計算コストを大幅に削減する3ブロックNMD (3B-NMD) の2つの新しいアルゴリズムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:43:27 GMT)
Data Bias Management [17.1] 私たちは、データのバイアスがエンドユーザに与える影響、バイアスの発生源、そして、その上で何をすべきかという視点を示します。
データバイアスは、すべてのケースにおいて必ずしも取り除くべきものではなく、代わりに研究の注意がバイアス除去からバイアス管理に移行するべきだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:07:27 GMT)
Uni-Encoder: A Fast and Accurate Response Selection Paradigm for
Generation-Based Dialogue Systems [17.0] 我々はUni-Encoderと呼ばれる新しい符号化パラダイムを開発した。
コンテクストを一度だけエンコードしながら、クロスエンコーダのように各ペアに完全に注意を払っている。
計算効率の高い4つのベンチマークデータセットに対して、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:53:58 GMT)
Fast Traversability Estimation for Wild Visual Navigation [17.0] トラバーサビリティ推定のためのオンライン自己教師型学習システムであるWild Visual Navigation (WVN)を提案する。
このシステムは、現場での短い人間のデモから継続的に適応することができる。
森林・公園・草地における挑戦的環境における実験・アブレーション研究によるアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:19:30 GMT)
GeoMAE: Masked Geometric Target Prediction for Self-supervised Point
Cloud Pre-Training [16.8] 幾何学的特徴再構成に基づくポイントクラウド表現学習フレームワークを提案する。
我々は,3つの自己教師型学習目標を特異点雲,すなわちセントロイド予測,正規推定,曲率予測と同定する。
私たちのパイプラインは概念的にはシンプルで、まずポイントのグループをランダムにマスキングし、次にTransformerベースのポイントクラウドエンコーダという2つの大きなステップで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:14:55 GMT)
Cross-Modality Time-Variant Relation Learning for Generating Dynamic
Scene Graphs [16.8] 動的シーングラフにおける関係の時間的変化をモデル化するために,時間変動型関係対応TRansformer (TR$2$)を提案する。
TR$2$は2つの異なる設定下で従来の最先端メソッドよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:30:38 GMT)
Measuring Massive Multitask Chinese Understanding [16.4] この試験は、医学、法学、心理学、教育の4つの主要な領域を含む。
ゼロショット設定における最高のパフォーマンスモデルは、最悪のパフォーマンスモデルよりも平均18.6ポイント向上した。
全てのモデルは法域では性能が悪く、高いゼロショット精度は0.239にしか達しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:41:08 GMT)
Masked Autoencoding Does Not Help Natural Language Supervision at Scale [16.3] より大量のデータでトレーニングした場合、同様のアプローチが有効かどうかを検討する。
マスク付きオートエンコーダ、MAE、コントラスト言語イメージ事前トレーニングの2つの方法を組み合わせることで、CLIPは11.3Mイメージテキストペアのコーパスでトレーニングした場合、CLIPよりもメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:05:32 GMT)
SemiGNN-PPI: Self-Ensembling Multi-Graph Neural Network for Efficient
and Generalizable Protein-Protein Interaction Prediction [16.2] タンパク質とタンパク質の相互作用(PPI)は様々な生物学的プロセスにおいて重要であり、その研究は薬物開発や疾患の診断に重要な意味を持つ。
既存のディープラーニング手法は、複雑な実世界のシナリオ下での大幅なパフォーマンス劣化に悩まされる。
本稿では,PPIの効率と一般化性を両立させつつ,PPIを効果的に予測できる自己認識型マルチグラフニューラルネットワーク(SemiGNN-PPI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:06:44 GMT)
HFLIC: Human Friendly Perceptual Learned Image Compression with
Reinforced Transform [16.2] 現在の学習ベースの画像圧縮法は、人間に優しい圧縮を犠牲にし、長い復号時間を必要とすることが多い。
本稿では、既存の画像圧縮モデルのバックボーンネットワークとロス関数の強化を提案し、人間の知覚と効率の改善に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:05:01 GMT)
Not All Pixels Are Equal: Learning Pixel Hardness for Semantic
Segmentation [15.8] 本稿では,大域的および歴史的損失値に含まれる難易度情報を活用することで,セマンティックセグメンテーションのための画素硬度を学習することを提案する。
我々は、硬度重み付きセグメンテーション損失を最大化することにより、硬度レベル(HL)マップを学習するための勾配非依存ブランチを追加する。
その単純さにもかかわらず、提案手法は、推論とトレーニングの間に、全く、限界的な余分なコストで、ほとんどのセグメンテーション手法に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:04:46 GMT)
Fast and Efficient Matching Algorithm with Deadline Instances [15.2] まず、$mathrmdeadline$の市場モデルを紹介します。
最適化された2つのアルゴリズム(textscFastGreedy と textscFastPostponedGreedy)を提示する。
同時に、我々のアルゴリズムは元の2つのアルゴリズムよりも高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:21:20 GMT)
TAA-GCN: A Temporally Aware Adaptive Graph Convolutional Network for Age
Estimation [15.1] 本稿では,TAA-GCN (Temporally-Aware Adaptive Graph Convolutional Network) を用いた新しい年齢推定アルゴリズムを提案する。
グラフに基づく新しい表現を用いて、TAA-GCNは、骨格、姿勢、衣服、顔情報を使用して、様々な年齢に関連する特徴セットを強化する。
TAA-GCNは4つの公開ベンチマークで最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:38:55 GMT)
Fast Submodular Function Maximization [15.1] 部分モジュラ関数の最大値を効率的に計算する方法を検討する。
各イテレーションでは、データセットは漸進的に変更されるか変更されない。
本稿では,新しい探索木データ構造に基づく新しい手法を提案する。本アルゴリズムでは,$widetildeO(nk + kd2 + nd)$時間のみを要している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:00:02 GMT)
GeNAS: Neural Architecture Search with Better Generalization [14.9] 最近のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)アプローチは、対象データに対して優れたネットワークを見つけるために、検証損失または精度に依存している。
そこで本研究では,より一般化した探索型アーキテクチャのためのニューラルアーキテクチャ探索手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:44:54 GMT)
Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and
Control of Robot Systems [14.7] 本稿では,Lie群上で制御されたラグランジアンあるいはハミルトン力学を学習できる構造保存型ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
リーFVINは、力学が進化するリー群構造と、ハミルトニアン系やラグランジアン系の下にあるシンプレクティック構造の両方を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:52:30 GMT)
Multi-Task Attentive Residual Networks for Argument Mining [14.6] 本稿では,注目度,マルチタスク学習,アンサンブルを利用した残差アーキテクチャを提案する。
本稿では,ユーザ生成コメント,科学論文,説得エッセイの5つのコーパスについて実験的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:53:00 GMT)
Utility-Maximizing Bidding Strategy for Data Consumers in Auction-based
Federated Learning [14.4] オークションベースのフェデレートラーニング(Federated Learning, AFL)は、データ所有者が経済的手段でFLに参加する動機付け能力によって、幅広い研究の関心を集めている。
本稿では、フェデレートラーニングにおけるデータ消費者のための実用性最優先入札戦略(Fed-Bidder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:49:56 GMT)
Unsupervised Sentence Representation Learning with Frequency-induced
Adversarial Tuning and Incomplete Sentence Filtering [14.1] SLT-FAI(SLT-FAI)を用いた文表現学習を提案する。
PLMは、事前学習したコーパスからの単語の周波数情報に敏感であり、異方性埋め込み空間となる。
いくつかの低頻度単語をランダムにマスキングすることで、原文と不完全文の埋め込みを識別するために、情報識別器を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:59:23 GMT)
Reconfigurable Quantum Internet Service Provider [13.9] 量子インターネットサービスプロバイダ(QISP)の概念を実証する。
量子ハードウェアと古典制御ソフトウェアの両方からなる再構成可能なQISPを構築する。
本実験は,QISPのロバストな機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:19:00 GMT)
Inverse Rendering of Translucent Objects using Physical and Neural
Renderers [13.7] 本研究では,半透明物体の1対の撮像画像のみから3次元形状,空間的反射率,均質散乱パラメータ,環境照度を推定する逆モデルを提案する。
2つの再構成は微分可能であるため、パラメータ推定を補助するために再構成損失を計算することができる。
我々は117Kシーンからなる半透明物体の大規模合成データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:03:11 GMT)
A Theoretical Analysis of Optimistic Proximal Policy Optimization in
Linear Markov Decision Processes [13.5] 本稿では,全情報フィードバックを用いた表層線形MDPに対するPPOの楽観的変種を提案する。
既存のポリシーベースのアルゴリズムと比較して, 線形MDPと逆線形MDPの双方において, 完全な情報付きで, 最先端の後悔点を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:55:24 GMT)
Autoencoder-based Anomaly Detection in Streaming Data with Incremental
Learning and Concept Drift Adaptation [13.5] ドリフト検出(strAEm++DD)を用いた自動エンコーダに基づく漸進学習手法を提案する。
提案手法は,逐次学習とドリフト検出の両方の利点を利用する。
我々は,重度あるいは極度のクラス不均衡を持つ実世界のデータセットと合成データセットを用いて実験を行い,StraAEm++DDの実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:40:04 GMT)
NeuSTIP: A Novel Neuro-Symbolic Model for Link and Time Prediction in
Temporal Knowledge Graphs [13.4] 本稿では,時間的知識グラフにおけるリンク予測と時間間隔予測を行う新しい時間的ニューロシンボリックモデルNeuSTIPを提案する。
NeuSTIPは、隣接する述語間の時間的一貫性を保証するアレン述語の存在下で時間的規則を学習する。
2つの時間間隔に基づくデータセットに対する実験的な評価は、リンク予測と時間間隔予測の両方において、我々のモデルが最先端のモデルより優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:46:34 GMT)
CLCIFAR: CIFAR-Derived Benchmark Datasets with Human Annotated
Complementary Labels [13.4] 弱い教師付き学習パラダイムとして、補完ラベル学習(CLL)は、補完ラベルのみから多クラス分類器を学習することを目的としている。
人間のアノテーションプロセスから発生するノイズやバイアスがこれらのCLLアルゴリズムにどのように影響するかは、まだ不明である。
収集したデータセットの経験的遷移行列を分析し,ノイズや偏りを観察する。
そこで我々は,既存のアルゴリズムが実世界の補完的データセットから学べるかどうかを検証するために,さまざまなCLLアルゴリズムを用いて収集されたデータセットの広範なベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:48:53 GMT)
Quantum control of a single magnon in a macroscopic spin system [13.3] 我々は、Autler-Townes効果を介して、その量子ビット周波数を調整して、マクロスピン系において古典的でない量子状態を生成する。
We confirmed the deterministic generation of these non-classical state by Wigner tomography。
我々の実験は、マクロスピン系における非古典的量子状態の決定論的生成を初めて報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:23:56 GMT)
Improving ChatGPT Prompt for Code Generation [13.3] OpenAIの言語モデルChatGPTは、幅広いテキスト入力に対するヒューマンライクな応答を生成する強力なツールとして登場した。
テキスト・ツー・コード生成とコード・ツー・コード生成を含む2つのコード生成タスクにおけるChatGPTの機能を評価する。
その結果,ChatGPTをガイドするプロンプトを慎重に設計することで,生成性能を大幅に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:37:33 GMT)
Nearly Optimal VC-Dimension and Pseudo-Dimension Bounds for Deep Neural
Network Derivatives [13.3] 本稿では, ほぼ最適なVapnik-Chervonenkis次元(VC次元)の問題とディープニューラルネットワーク(DNN)の導関数の擬次元推定について述べる。
この2つの重要な応用は,1) ソボレフ空間におけるDNNのほぼ密近似値の確立,2) 関数導関数を含む損失関数を持つ機械学習手法の一般化誤差のキャラクタリゼーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:10:12 GMT)
Marsellus: A Heterogeneous RISC-V AI-IoT End-Node SoC with 2-to-8b DNN
Acceleration and 30%-Boost Adaptive Body Biasing [13.1] Marsellusは、GlobalFoundries 22nm FDXで製造されたAI-IoTエンドノード用の全デジタル異種システムである。
2ビットの精度演算では180 Gop/sか3.32 Top/s/W、ハードウェアアクセラレーションされたDNN層では最大637 Gop/sか12.4 Top/s/Wに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:48:50 GMT)
Challenging Common Assumptions about Catastrophic Forgetting [13.1] 本研究では,データ再帰を伴うタスクの長いシーケンスにおいて,勾配に基づくアルゴリズムを用いて訓練されたDNNにおける進歩的知識蓄積(KA)について検討する。
そこで我々は,SCoLeという新しいフレームワークを提案し,SGDで訓練したDNNに対して破滅的忘れ込みが限定的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:27:14 GMT)
Enhancing Performance of Vision Transformers on Small Datasets through
Local Inductive Bias Incorporation [13.1] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、大規模なデータセットでは顕著なパフォーマンスを達成するが、小さなデータセットでは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりもパフォーマンスが悪くなる傾向がある。
本稿では、パッチレベルのローカル情報を抽出し、ViTの自己保持ブロックで使用される埋め込みに組み込む、ローカルInFormation Enhancer (LIFE) と呼ばれるモジュールを提案する。
提案するモジュールはメモリと効率が良く, 分類や蒸留トークンなどの補助トークンを処理できるほど柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:23:18 GMT)
What Matters in Reinforcement Learning for Tractography [12.9] 深部強化学習(RL)は,手作業による基準流路の整備を行なわずに,白質の構造を再構築するためのトラクトグラフィー法と訓練薬を学習するために提案されている。
RLアルゴリズムの選択,シード戦略,入力信号と報酬関数など,提案するフレームワークのさまざまなコンポーネントを徹底的に検討し,その影響について光を当てる。
本稿では,RLアルゴリズムの選択,エージェントへの入力,報酬関数などに関する一連の勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:01:48 GMT)
Neural Oscillators are Universal [12.9] 我々は、ニューラル発振器が普遍的であること、すなわち、時間変化関数間の連続およびカジュアルな演算子マッピングを近似することができることを証明した。
この普遍性の結果は、発振器ベースのMLシステムの使用に関する理論的正当化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:05:58 GMT)
Simulation-Assisted Optimization for Large-Scale Evacuation Planning
with Congestion-Dependent Delays [12.6] MIP-LNSは,数式最適化による探索を利用するスケーラブルな最適化手法である。
また,エージェントベースシミュレーションをMIP-LNSと組み合わせて,混雑に伴う遅延を推定する手法を提案する。
さらに, MIP-LNS-SIMは, MIP-LNSと比較して, 推定避難完了時間の誤差が有意に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:17:48 GMT)
Capturing Humans' Mental Models of AI: An Item Response Theory Approach [12.1] 我々は、AIエージェントのパフォーマンスが、他の人間のパフォーマンスよりも平均的にはるかに良いと期待していることを示します。
以上の結果から,AIエージェントの性能は他の人間よりも平均的に有意に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:17:26 GMT)
A Neural Emulator for Uncertainty Estimation of Fire Propagation [12.1] ワイルドファイアは、風速や方向といった環境条件の変化が観察された行動に大きな変化をもたらす、非常に高いプロセスである。
ファイアフロント進行における不確実性を定量化する伝統的なアプローチは、シミュレーションのアンサンブルを通して確率マップを生成することである。
本稿では,入力パラメータの不確実性を考慮した火災伝播確率を直接推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:37:41 GMT)
Scalable and Robust Tensor Ring Decomposition for Large-scale Data [12.0] 本稿では,大規模テンソルデータに欠落したエントリと粗悪な破損を扱えるスケーラブルで堅牢なTR分解アルゴリズムを提案する。
まず, 欠落したエントリを適応的に満たし, 分解過程における外れ値の同定が可能な, 自己重み付き急勾配降下法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:08:47 GMT)
Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed [11.8] 拡散ノイズスケジュールは、信号対雑音比がゼロになる最後の段階を強制しない。
拡散サンプリングの実装は、最後の段階から始まりません。
既存の実装において、欠陥のある設計が真の問題を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:21:08 GMT)
Contrastive Language-Vision AI Models Pretrained on Web-Scraped
Multimodal Data Exhibit Sexual Objectification Bias [11.7] ウェブスクラップで訓練された言語ビジョンAIモデルは、性的対象化のバイアスを学ぶ。
女性プロのイメージは、男性プロのイメージと比較して性描写と関連している可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:49:27 GMT)
Why Rumors Spread Fast in Social Networks, and How to Stop It [11.6] 本研究では、個人がネットワーク構造を介して接続されるうわさ拡散モデルについて検討する。
噂が個体のごく一部に広まるためには,ネットワークが強い拡張特性を享受する必要があることを実証する。
噂の拡散を止めるために、幅広い対策を定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:41:03 GMT)
KEPR: Knowledge Enhancement and Plausibility Ranking for Generative
Commonsense Question Answering [11.5] 本稿では,ジェネレート・Then-Rankパイプラインアーキテクチャに基づく知識向上と可視性ランキング手法を提案する。
具体的には、キーワードのWiktionary Commonsense知識の観点から質問を拡張し、正規化パターンで修正する。
ELECTRAに基づく回答ランキングモデルを構築し、学習中にロジスティック回帰を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:58:37 GMT)
Decentralization and Acceleration Enables Large-Scale Bundle Adjustment [11.5] 大規模なバンドル調整問題へのスケーリングには、複数のデバイスに分散するデータと計算が必要である。
計算と通信のボトルネックを緩和する完全分散化手法を提案する。
本手法は,メモリ使用量や通信負荷に類似した分散ベースラインよりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:10:07 GMT)
Analytical approach to higher-order correlation function in U(1)
symmetric systems [11.3] 我々は、弱いコヒーレント状態入力の下で散乱行列(S-行列)を用いて、$n$thの等時相関関数のコンパクトな解析解を導出した。
さらに、入力チャネルと出力チャネルが同一であるかどうかに応じて、分析ソリューションを2つのカテゴリに拡張する。
本研究は,S行列を用いて光相関を解析し,複雑な系を探索する可能性を推し進めるための新たな基盤を打破する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:01:34 GMT)
PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D
Object Detection on Edge Devices [11.3] ポイントクラウド(PC)データを用いた3次元物体検出は、自律運転認識パイプラインにとって不可欠である。
広く採用されている鳥眼ビュー(BEV)エンコーディングであるPointPillarsは、高精度な3Dオブジェクト検出のために、3Dポイントクラウドデータを2Dピラーに集約する。
PointPillarを使った最先端のほとんどの手法は、柱符号化の本質的にの空間性を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:12:34 GMT)
A Novel Framework for Multimodal Named Entity Recognition with
Multi-level Alignments [11.2] マルチモーダルなエンティティ認識(MNER)が注目されている。
画像とテキストのシーケンスを動的に調整する新しい手法を提案する。
2つのオープンデータセットで実験を行い、その結果と詳細な分析により、我々のモデルの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:14:36 GMT)
Understanding and Bridging the Modality Gap for Speech Translation [11.1] マルチタスク学習は、機械翻訳(MT)とエンドツーエンド音声翻訳(ST)の間で知識を共有する効果的な方法の1つである。
しかし、音声とテキストの違いにより、STとMTの間には常にギャップがある。
本稿では,まず,このモダリティギャップを対象側の表現差から理解し,そのモダリティギャップとニューラルマシン翻訳における他のよく知られた問題,すなわち露出バイアスを関連付けることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:09:18 GMT)
Back Translation for Speech-to-text Translation Without Transcripts [11.1] 単言語対象データから擬似STデータを合成するためのST(BT4ST)の逆変換アルゴリズムを開発した。
短時間から長期にわたる生成と一対一のマッピングによる課題を解消するため,自己管理型離散単位を導入した。
合成STデータを用いて、MuST-C En-De、En-Fr、En-Esデータセット上で平均2.3BLEUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:12:40 GMT)
Dynamical structure factor and a new method to measure the pairing gap
in two-dimensional attractive Fermi-Hubbard model [11.0] ブリルアンゾーンの高対称性方向に沿った動的構造因子を計算し、2次元フェルミ・ハバードモデルの励起について検討した。
伝達運動量では、音速が得られ、相互作用強度によって抑制される。
分子励起ピークの面積はペアリングギャップの正方形と共にスケールし、スピン軌道結合の場合にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:57:44 GMT)
Motion Question Answering via Modular Motion Programs [10.9] 本研究では,長文の人間の動作列上でのモデルの複雑な多段階推論能力を評価するためのHumanMotionQAタスクを提案する。
イベント発生時を時間的に推測し,特定の動作属性を問合せする,少数の動作推論におけるモータキューの検出を必要とする質問応答対のデータセットを生成する。
我々は,NSPoseのHumanMotionQAタスクに対する適合性を実証し,すべてのベースライン手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:45:55 GMT)
Zero3D: Semantic-Driven Multi-Category 3D Shape Generation [10.8] 以前の作業では、単一カテゴリの生成、低周波の3D詳細、トレーニングのために多数のペアデータセットを必要とする問題に直面していた。
これらの課題に対処するために,多カテゴリー条件拡散モデルを提案する。
マルチカテゴリ形状ベクトルを条件とした隠れ層拡散モデルを用いて、トレーニング時間とメモリ消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:43:01 GMT)
Fairness in Forecasting of Observations of Linear Dynamical Systems [10.8] 本稿では, 時系列予測問題において, 公平性と即時公正性の2つの自然概念を導入する。
公平性に制約された学習問題の最適化のためのグローバル収束手法を示す。
本手法の有効性を示すために,保険申請によるバイアスデータセットとよく知られたCompASデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:13:53 GMT)
Measuring Consistency in Text-based Financial Forecasting Models [10.3] FinTrustは財務文書の論理的一貫性を評価する評価ツールである。
金融予測のための最先端NLPモデルの整合性は乏しいことを示す。
意味保存による性能劣化の分析は,現在のテキストベースの手法が市場情報の堅牢な予測に適していないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:32:26 GMT)
Curriculum Learning for Relative Overgeneralization [10.3] マルチエージェント強化学習(MARL)では、相対的オーバージェネリゼーション(RO)として知られる重要なマルチエージェント病理に多くの一般的な方法が受け入れられる。
ROは、最適関節作用の効用が協調作業における準最適関節作用の効力を下回ると生じる。
本稿では,相対オーバージェネリゼーション(CURO)のためのカリキュラム学習を提案し,ROを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:06:17 GMT)
Semantic Embedded Deep Neural Network: A Generic Approach to Boost
Multi-Label Image Classification Performance [10.3] 本稿では,空間認識のセマンティックな特徴を応用するために,汎用的なセマンティック埋め込み型ディープニューラルネットワークを提案する。
Avg.relative Improvement of 15.27% in terms of AUC score across all labels than the baseline approach。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:06:17 GMT)
Theoretical Analysis of Inductive Biases in Deep Convolutional Networks [10.1] まず、CNNの普遍性、すなわち連続関数を近似する能力を解析する。
次に、重量共有と局所性の帰納バイアスを対称性のレンズを通して研究する。
LCNが$Omega(d)$サンプルを必要とするのに対して、CNNは$tildemathcalO(log2d)$サンプルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:40:07 GMT)
Global quantum thermometry based on the optimal biased bound [10.1] 地球環境における温度測定精度の2つの基礎的境界を導出する。
非相互作用スピン1/2ガスと一般的なNレベル熱平衡量子プローブの2つの特定の応用により熱測定性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:24:48 GMT)
Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion [9.9] 時間的知識グラフ(TKG)は、時間を含むデータから派生した事象を記憶する。
本稿では,時系列やイベントの因果性を含む時間依存表現を協調的に学習するためのLCGE(Logic and Commonsense-Guided Embedding Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:20:58 GMT)
Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via
Locality-Aware Attention and Iterative Refinement Labeling [9.9] 本稿では,新しい価格変動予測フレームワークであるLARAを提案する。
LA-Attentionは、ラベル情報に出席することで、潜在的に利益の出るサンプルを自動的に抽出する。
RA-Labelingは、潜在的に利益を得る可能性のあるサンプルのノイズラベルを洗練し、頑丈な予測器を目に見えない、ノイズの多いサンプルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:17:58 GMT)
Fast and Attributed Change Detection on Dynamic Graphs with Density of
States [9.4] 現在のソリューションは、大規模な実世界のグラフに対してうまくスケールせず、大量のノードの追加/削除に対する堅牢性がなく、ノード属性の変更を見落としている。
SCPDは,各ステップにおけるラプラシアスペクトルの分布を効率よく近似することにより,各グラフスナップショットに対する埋め込みを生成する。
SCPDは最先端の性能を実現し,数分間で数百万のエッジを容易に処理できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:02:36 GMT)
ReLU soothes the NTK condition number and accelerates optimization for
wide neural networks [9.4] ReLUは、類似したデータを分離し、ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の条件付けを改善する。
以上の結果から,ReLUの活性化とReLUネットワークの深度は勾配勾配収束率の向上に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:22:26 GMT)
Context-specific kernel-based hidden Markov model for time series
analysis [9.0] カーネル密度推定に基づく隠れマルコフモデルを提案する。
コンテキスト固有のベイズネットワークを使ってカーネルの依存関係をキャプチャできる。
提案モデルによる可能性と分類精度の利点を定量化し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:00:31 GMT)
Large Pre-Trained Models with Extra-Large Vocabularies: A Contrastive
Analysis of Hebrew BERT Models and a New One to Outperform Them All [9.0] AlephBERTGimmelとよばれる現代ヘブライ語のための新しい事前学習言語モデル(PLM)を提案する。
我々は,従来のヘブライ語 PLM (mBERT, heBERT, AlephBERT) に対して,このモデルを対照的に解析し,より大きな語彙がタスク性能に与える影響を評価する。
実験の結果、より大きな語彙は分割を減らし、分割を減らすことは、異なるタスクをまたいだモデルの性能向上に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:16:26 GMT)
Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed
Visual Recognitions [8.9] 我々は,Global and Local Mixture Consistency cumulency Learning (GLMC) と呼ばれる,長距離視覚認識のための効率的なワンステージ学習戦略を提案する。
提案手法は, CIFAR10-LT, CIFAR100-LT, ImageNet-LTデータセットにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:09:09 GMT)
Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View [8.8] 芸術の分野は、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。
芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる作品の多くは、デジタルアートワークに関するものである。
我々は、非西洋の倫理的抽象化、学習方法、参加型プラクティスが倫理的AIシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:18:14 GMT)
Double-Weighting for Covariate Shift Adaptation [8.8] 教師付き学習はしばしば、$mathrmp_texttr(x)$の限界分布が異なるがラベル条件が一致するような共変量シフトによって影響を受ける。
トレーニングとテストの両方のサンプルを重み付けすることで、そのような制限を回避するミニマックスリスク分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:31:09 GMT)
Using LLM-assisted Annotation for Corpus Linguistics: A Case Study of
Local Grammar Analysis [8.8] 大きな言語モデル(LLM)は、言語理解において強力な能力を示している。
本研究では,テキストの自動アノテーションによるコーパスに基づく言語研究を支援するLLMの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:10:13 GMT)
Differential Convolutional Fuzzy Time Series Forecasting [8.7] ファジィ時系列予測(FTSF)は適用範囲が広い典型的な予測手法である。
従来のFTSFは、未定義の機能を認識する能力を失う専門家システムと見なされている。
提案したモデルである差動ファジィ畳み込みニューラルネットワーク(DFCNN)は、畳み込みニューラルネットワークを用いて学習可能な能力でFTSFを再実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:31:47 GMT)
Label Smoothing is Robustification against Model Misspecification [8.6] ラベルスムーシング(LS)は、分類タスクにおいてスムースなターゲットを採用する。
損失関数の修正は, よりスムージングレベルの高いMLSLRが, 正しく特定されたモデルでより低効率であることを示す。
確率推定器の修正について,L SLRとMLSLRの実験的比較により,L SLRにおけるロジットの修正とスクイーズは,確率推定と分類性能に負の影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:57:04 GMT)
Convergence Analysis of Mean Shift [8.6] 平均シフトはカーネル密度推定(KDE)のモードを求める
本研究では,MSアルゴリズムによって生成されたモード推定シーケンスの収束保証と収束率の評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:04:55 GMT)
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Local Synthesis of
Healthy Brain Tissue via Inpainting [8.3] 脳腫瘍患者の場合、画像取得の時系列は通常、すでに病理的なスキャンから始まる。
多くのアルゴリズムは、健康な脳を分析し、病変を特徴とする画像の保証を提供しないように設計されている。
ここでの参加者の課題は、損傷した脳から健康な脳スキャンを合成するための塗装技術を探ることである。
このチャレンジは、カナダのバンクーバーで開催されたMICCAI 2023カンファレンスで開催されているBraTS 2023チャレンジの一部として組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:17:03 GMT)
MADDM: Multi-Advisor Dynamic Binary Decision-Making by Maximizing the
Utility [8.2] 逐次二元決定設定において,助言者の集合を最適に選択するための新しい戦略を提案する。
我々は、根拠となる真実にアクセスできず、助言者の信頼性に関する事前の知識もないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:13:47 GMT)
MIMEx: Intrinsic Rewards from Masked Input Modeling [8.2] 本研究では,条件付き予測の目的を擬似的類似性の本質的な推定とみなすことができることを示す。
本稿では,マスク分布を柔軟に調整し,基礎となる条件予測タスクの難易度を制御できる固有報酬を導出するための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:08:28 GMT)
Measuring a Priori Voting Power -- Taking Delegations Seriously [8.1] 本稿では,自由民主主義選挙における有権者の事前投票力を測定するための新たな権力指標を紹介し,その基盤となるネットワークが代表を制限している。
投票者の臨界度を計算することは、投票の重みがインスタンスサイズでアスリーバウンドである場合でも、#Pハードであることが示される。
我々は、これらの理論的性質を強調し、投票権の制限が有権者の投票力をどのように変えるかを示す数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:13:25 GMT)
Uncovering the Potential of ChatGPT for Discourse Analysis in Dialogue:
An Empirical Study [8.1] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、多くの従来のNLPタスクを非常に浅い理解できました。
本研究では、3つの対話談話課題におけるChatGPTの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:14:41 GMT)
HAHE: Hierarchical Attention for Hyper-Relational Knowledge Graphs in
Global and Local Level [8.0] ハイパーリレーショナル知識グラフ(HKG)のリンク予測は、価値のある取り組みである。
本稿では,HKG 埋め込み (HAHE) のための階層型アテンションモデルを提案する。
実験結果から,HAHEはHKG標準データセット上のリンク予測タスクにおいて,最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:25:03 GMT)
Towards personalised music-therapy; a neurocomputational modelling
perspective [7.6] 音楽療法は、副作用のない幅広い神経疾患や気分障害において、患者の結果を改善するための介入として成功している。
脳のネットワークは、トップダウンとボトムアップの両方のプロセスで説明できる方法で音楽に訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:42:04 GMT)
Arbitrary Decisions are a Hidden Cost of Differentially Private Training [7.6] 機械学習で使用されるメカニズムは、しばしばモデルトレーニング中に差分プライバシー(DP)を保証することを目的としている。
モデルパラメータをプライバシに敏感なデータに適合させる際にランダム化を利用する。
与えられた入力の例として、等プライベートなモデルによって予測される出力は、トレーニングで使用されるランダム性に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:07:24 GMT)
Skin Deep: Investigating Subjectivity in Skin Tone Annotations for
Computer Vision Benchmark Datasets [7.5] 皮膚のトーンの主観的理解が皮膚のトーンアノテーションにどのように埋め込まれているかを検討する。
我々の研究は、社会技術プロジェクトとして初めて皮膚のトーンアノテーションプロセスを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:55:56 GMT)
Towards Visual Saliency Explanations of Face Recognition [7.5] 本稿では,顔認識のための新しい説明枠組みを提案する。
まず、深いFRモデルによる決定に焦点を当てた、唾液度に基づく説明法の新しい定義を提供することから始める。
相関に基づく新しいRISEアルゴリズム (CorrRISE) が提案され、任意の対の顔画像の類似領域と相似領域の両方を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:17:17 GMT)
Online Control of Adaptive Large Neighborhood Search using Deep
Reinforcement Learning [7.5] 本稿では,バニラを選択し,パラメータを調整し,探索過程における受入基準を制御する,深層強化学習(DRL)アプローチを提案する。
IJCAIコンペティションで用いられる重みと時間窓を用いた時間依存オリエンテーリング問題において,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:10:27 GMT)
Pre-trained Language Models for the Legal Domain: A Case Study on Indian
Law [7.4] 私たちは、インドの法律データに基づいて、人気のある2つの法的PLM(LegalBERTとCaseLawBERT)を再訓練し、インドの法文に基づく語彙でモデルをゼロからトレーニングします。
我々は,新たなドメイン(インド文)の性能向上だけでなく,原ドメイン(ヨーロッパ文,イギリス文)の性能向上にも留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:02:14 GMT)
A Survey on Deep Learning-Based Monocular Spacecraft Pose Estimation:
Current State, Limitations and Prospects [7.1] 非協力宇宙船の姿勢を推定することは、軌道上の視覚ベースのシステムを実現するための重要なコンピュータビジョン問題である。
コンピュータビジョンの一般的な傾向に続き、この問題を解決するためにディープラーニング(DL)手法を活用する研究がますます増えている。
有望な研究段階の結果にもかかわらず、実際のミッションでこのような方法が使われるのを防ぐ大きな課題が今も残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:57:27 GMT)
Fast Inference of Tree Ensembles on ARM Devices [7.0] 我々は、人気の高いQuickScorerアルゴリズムとその兄弟をIntelのAVXからARMのNEON命令セットに変換する。
第三に、ランダム森林における定点量子化の利用効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:05:03 GMT)
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Brain MR Image
Synthesis for Tumor Segmentation (BraSyn) [7.0] 脳MR画像合成ベンチマーク(BraSyn)のセットアップについて報告する。
BraSynは、医療画像コンピューティングとコンピュータ支援インターベンション(MICCAI)2023と連携して組織されている。
この課題の目的は、欠落したMRIモダリティを現実的に合成する画像合成手法をベンチマークすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:49:58 GMT)
"Nothing Abnormal": Disambiguating Medical Reports via Contrastive
Knowledge Infusion [7.0] コントラスト型事前学習と摂動型書き換えに基づく書き換えアルゴリズムを提案する。
胸部報告に基づくOpenI-Annotatedと、一般的な医療報告に基づくVA-Annotatedの2つのデータセットを作成しました。
提案アルゴリズムは,高内容忠実度で少ないあいまいな方法で文を効果的に書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:01:20 GMT)
Fusion Blossom: Fast MWPM Decoders for QEC [6.9] 既存のMinimum-Weight Perfect Matchingデコーダの実装では、量子ハードウェアに追いつくことはできない。
我々はParity Blossomと呼ばれる高速MWPMデコーダの設計と実装を行った。
実際の回路レベルのノイズが0.1%になると、Fusion Blossomは毎秒100万回の計測ラウンドをコード距離33までデコードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:31:06 GMT)
How Well Does the Metropolis Algorithm Cope With Local Optima? [6.8] 我々はCLIFFベンチマークでメトロポリスアルゴリズム(MA)のランタイム解析を行う。
MAが主要な動作原理から利益を得るための理想的なベンチマークであるように見えるが、数学的ランタイム分析は、この望みが実現していないことを示している。
この結果は、MAが実際に非常に成功した理由に関する我々の理解が、まだ完了していないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:55:28 GMT)
MultiTACRED: A Multilingual Version of the TAC Relation Extraction
Dataset [6.8] そこで本研究では,9つの言語群から12種類の言語を対象とするMultiTACREDデータセットについて紹介する。
翻訳とアノテーションのプロジェクションの品質を分析し、エラーカテゴリを特定し、訓練済みの単言語および多言語言語モデルの微調整を実験的に評価する。
対象言語の多くにおいて、モノリンガルREモデルの性能は英語オリジナルに匹敵するものであり、英語とターゲット言語データの組み合わせで訓練された多言語モデルは、モノリンガルモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:24:58 GMT)
Private Training Set Inspection in MLaaS [6.8] トレーニングデータセットは一般的に、MLまたはデータ企業のプライベートな所有物である。
顧客は、トレーニングデータセットが彼らの期待を満たし、公正性のような規制措置を満たすことを確認するためのアプローチが必要です。
この研究は、データの起源をエントリポイントとして、この問題を解決する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:56:27 GMT)
Exploiting disorder to probe spin and energy hydrodynamics [6.7] 本稿では,局所相関関数を単一部位分解能まで測定できる新しい手法を提案する。
核スピン鎖のスピン輸送とエネルギー輸送を計測する。
興味深いことに、系が相互作用し、(ほぼ)可積分であるとき、拡散スピン輸送と弾道エネルギー輸送の共存が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:12:06 GMT)
Mem-Rec: Memory Efficient Recommendation System using Alternative
Representation [6.5] MEM-RECは、テーブルを埋め込むための新しい代替表現手法である。
MEM-RECはレコメンデーション品質を維持するだけでなく、埋め込み遅延を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:50:51 GMT)
Shared and Private Information Learning in Multimodal Sentiment Analysis
with Deep Modal Alignment and Self-supervised Multi-Task Learning [6.5] 本稿では、モーダル間の共有情報を取得するための深いモーダル共有情報学習モジュールを提案する。
また、自己教師付き学習戦略に基づくラベル生成モジュールを使用して、モダリティのプライベート情報をキャプチャする。
当社のアプローチは,3つの公開データセットの指標のほとんどにおいて,最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:24:48 GMT)
Distilling Knowledge for Short-to-Long Term Trajectory Prediction [6.4] 長期軌跡予測のためのDi-Long(長期軌跡蒸留)と呼ばれる新しい手法を提案する。
本手法では,長期的軌道予測問題を解決するために,学生ネットワークを訓練する。
我々は,教師モデルを用いて,より短い時間地平線で可塑性軌道を生成するとともに,教師モデルから生徒モデルに知識を蒸留し,より高い時間地平線で問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:30:28 GMT)
Image Matching by Bare Homography [6.4] 本稿では、シーンを粗い局所的な重なり合う平面としてモデル化する、新しい非深度画像マッチングフレームワークであるSlimeを提案する。
スライムは、シーンのほぼ平面領域に関連するマッチを選択的に検出し、拡大し、マージし、洗練する。
本稿では、エンドツーエンドのディープネットワークとハイブリッドパイプラインで表現される画像マッチングにおける最近の最先端画像の比較分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:35:47 GMT)
Algorithmic Censoring in Dynamic Learning Systems [6.3] 検閲を形式化し、その発生方法を示し、検出の難しさを強調します。
我々は、検閲に対する保護 - 規則とランダムな探索 - を考える。
結果として得られたテクニックにより、検閲されたグループの例がトレーニングデータに入力され、モデルを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:42:22 GMT)
Detecting Histologic & Clinical Glioblastoma Patterns of Prognostic
Relevance [6.3] グリオ芽腫は中枢神経系で最も一般的で攻撃的な悪性成人腫瘍である。
18年前に現在の標準治療を採用して以降,実質的な予後改善は認められていない。
ここでは,H&E染色WSIとOSに関する臨床データから,予後関連特性の同定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:07:56 GMT)
Bounded KRnet and its applications to density estimation and
approximation [6.1] 本稿では,B-KRnetと呼ばれる非可逆写像を有界領域上に開発し,データに対する密度推定/近似に応用する。
KRnetと同様に、B-KRnetの構造はKnothe-Rosenblatt再配置の三角形形式を正規化フローモデルに適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:12:15 GMT)
Integrating Diverse Knowledge Sources for Online One-shot Learning of
Novel Tasks [6.0] シミュレーションされたオフィス用移動ロボットにおいて,オンラインで学習するための多様な知識源を活用することの課題と効果について検討する。
Soar認知アーキテクチャで開発されたエージェントは、以下のドメイン知識とタスク知識のソースを使用する。
その結果、エージェントの多様な知識ソースのオンライン統合は、全体的なワンショットタスク学習を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:34:58 GMT)
Data Efficient Training with Imbalanced Label Sample Distribution for
Fashion Detection [5.9] 本稿では,長期データ分布を持つ多ラベル分類のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の性能向上を目的とした,最先端の重み付き目的関数を提案する。
本実験では,ファッションアパレルのイメージに基づく属性分類を行い,新しい重み付け法に好適な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:01:09 GMT)
Transactional Python for Durable Machine Learning: Vision, Challenges,
and Feasibility [5.7] Pythonアプリケーションは、トレーニングされたモデルや抽出された機能などの重要なデータを失う可能性がある。
本稿では,ユーザプログラムやPythonカーネルにコード修正を加えることなくDARTを提供するトランザクショナルPythonのビジョンについて述べる。
公開PyTorchおよびScikit-learnアプリケーションによる概念実証実装の評価は、DARTが1.5%～15.6%のオーバーヘッドで提供可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:27:09 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning with Layer Pruning on Medical Report
Summarization and Medical Dialogue Generation [5.6] 本稿では,LoRAと構造化層プルーニングを統合したフレームワークを提案する。
また,MIMIC-IV-Noteに基づいて,医療報告要約データセットを2つ作成する。
オリジナルのモデルの0.6%パラメータをチューニングし、30%以上のTransformer層をプルーニングすることで、トレーニングフェーズの100%をスピードアップし、GPUメモリ使用率の50%を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 00:21:08 GMT)
RHINO: Rotated DETR with Dynamic Denoising via Hungarian Matching for
Oriented Object Detection [5.5] オブジェクト指向物体検出のための第1の強力なDINOベースラインを提案する。
オブジェクト指向物体検出のための直接的なDETRの利用は、非重複予測を保証するものではない。
ハンガリー語マッチングを使って冗長なノイズクエリをフィルタリングする、textitdynamic denoising$戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:01:45 GMT)
A Language Model of Java Methods with Train/Test Deduplication [5.5] このツールデモでは、Javaソースコードの言語モデルの研究ツールキットが紹介されている。
対象読者には、Javaのサブルーチン、ステートメント、変数の粒度レベルでの問題を研究する研究者も含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 00:22:02 GMT)
Memorization for Good: Encryption with Autoregressive Language Models [5.5] 自己回帰言語モデル(SELM)を用いた最初の対称暗号アルゴリズムを提案する。
自己回帰的LMは任意のデータをコンパクトな実世界のベクトル(すなわち暗号化)にエンコードし、ランダムな部分空間最適化とグレディ復号によってベクトルを元のメッセージ(すなわち復号)に無作為に復号できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:42:34 GMT)
Segment anything, from space? [5.4] SAM(Segment Anything Model)は、安価な入力プロンプトに基づいて、入力画像中のオブジェクトをセグメント化することができる。
SAMは通常、目標タスクで訓練された視覚モデルに似た、あるいは時として超えた認識精度を達成した。
SAMの印象的な性能が画像のオーバーヘッド問題にまで及んでいるかどうかを検証し、その開発に対するコミュニティの反応を導くのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:05:25 GMT)
Predictive Context-Awareness for Full-Immersive Multiuser Virtual
Reality with Redirected Walking [5.4] 将来のVRシステムはミリ波(mmWave)周波数で動作する無線ネットワークインフラをサポートする必要がある。
本稿では,送信機と受信機側ビームフォーミングとビームステアリングを最適化するために,予測文脈認識の利用を提案する。
長短短期記憶(LSTM)ネットワークは横方向の動きを予測する上で有望な精度を特徴とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:34:37 GMT)
Event Camera-based Visual Odometry for Dynamic Motion Tracking of a
Legged Robot Using Adaptive Time Surface [5.3] イベントカメラは高時間分解能とダイナミックレンジを提供しており、高速移動時のぼやけたRGB画像の問題を排除できる。
本稿では,従来の時間面におけるホワイトアウト問題とブラックアウト問題に対処する適応時間面(ATS)手法を提案する。
最後に,RGBとイベントベースの地図と画像の両方で3D-2Dアライメントを同時に行う非線形ポーズ最適化式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:03:45 GMT)
A Late Multi-Modal Fusion Model for Detecting Hybrid Spam E-mail [5.2] ハイブリッドスパムメールの検出を目的とした研究がいくつか行われている。
光文字認識はテキストと画像のハイブリッドスパム処理において非常に成功した技術である。
テキストと画像のハイブリッドスパム電子メールフィルタリングシステムのための,新しいマルチモーダル融合訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:49:44 GMT)
The dressed molecules theory for the quasi-two-dimensional quantum
anomaly [5.2] 着飾った分子理論は、最近の実験システムにおける呼吸モードの2次元量子異常を記述するために用いられる。
我々は、アキシャル励起状態とフェシュバッハ分子状態を特徴づけるために、着飾った分子状態を用いる。
擬似低次元量子系における共形異常を理解するためには、2次元フェルミオンの着衣分子理論の確立が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:58:55 GMT)
Five A$^{+}$ Network: You Only Need 9K Parameters for Underwater Image
Enhancement [5.1] FA$+$Netはリアルタイム水中画像強調ネットワークで、$sim$9kパラメータと$sim$0.01s処理時間しか持たない。
我々の知る限り、FA$+$Netは1080P画像のリアルタイムエンハンスメント機能を持つ唯一のネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:33:29 GMT)
Biomarker Discovery with Quantum Neural Networks: A Case-study in
CTLA4-Activation Pathways [5.0] バイオマーカーの発見は、膨大な検索スペースのために難しい課題だ。
入力活性化経路のバイオマーカーを発見するために,量子ニューラルネットワーク(QNN)アーキテクチャを提案する。
提案手法は,制約のあるハードウェア上でニューラル・ソリューションを配信できるため,経済的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:47:56 GMT)
Bridging the Domain Gap: Self-Supervised 3D Scene Understanding with
Foundation Models [5.0] ファンデーションモデルは、イメージセグメンテーション、オブジェクト検出、視覚言語理解などの2Dおよび言語タスクにおいて大きな進歩を遂げている。
3Dシーン表現学習の強化の可能性は、ドメインギャップのため、ほとんど未解決のままである。
本稿では,このギャップに対処する革新的手法であるBridge3Dを提案し,基礎モデルから派生した特徴,意味マスク,キャプションを用いて3Dモデルを事前学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:36:56 GMT)
Combining the QAOA and HHL Algorithm to achieve a Substantial Quantum
Speedup for the Unit Commitment Problem [4.9] 本稿では,既存の古典的手法よりも少なくとも3倍高速に単位コミットメント(UC)問題を解く量子アルゴリズムを提案する。
これは、QAOAルーチン内のHHLアルゴリズムを用いてエネルギー伝達コストを計算することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:32:51 GMT)
Question-Answering System Extracts Information on Injection Drug Use
from Clinical Progress Notes [4.9] 注射薬の使用(IDU)は、死亡率と死亡率を高める危険な健康行動である。
患者の電子的健康記録からIDUの行動の抽出は, 疾患の国際分類がないため困難である。
臨床進歩ノートからIDUに関する情報を抽出する質問応答(QA)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:37:00 GMT)
A Nonparametric Approach with Marginals for Modeling Consumer Choice [4.9] 本稿では,限界分布モデルで表現可能な選択確率の集合を正確に評価する。
表現可能な条件に基づいて、混合整数凸プログラムの解法に還元される選択データに最適であることを示す。
計算結果より, 限界分布モデルの方が表現力, 推定性能, 予測精度に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:31:59 GMT)
Integrating Generative Artificial Intelligence in Intelligent Vehicle
Systems [4.7] 自動車産業がAIを徐々に統合するにつれ、生成的人工知能技術はユーザーインタラクションに革命をもたらす可能性を秘めている。
本稿では, 音声, 音声, 視覚, マルチモーダルインタラクションを重視した, 自動車分野における生成人工知能の現在の応用について概説する。
我々は、ドメイン適応性、アライメント、マルチモーダル統合など、将来の重要な研究分野について概説し、倫理に関する課題やリスクに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:09:40 GMT)
MolHF: A Hierarchical Normalizing Flow for Molecular Graph Generation [4.5] MolHFは分子グラフを粗い方法で生成する新しい階層型フローベースモデルである。
MolHFは100以上の重原子を持つより大きな分子(ポリマー)をモデル化するための最初のフローベースモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:59:35 GMT)
aUToLights: A Robust Multi-Camera Traffic Light Detection and Tracking
System [4.5] 我々は、トロント大学の自動運転車であるアルテミスのような自動運転車のための、最近設計された交通信号認識システムについて説明する。
複数のカメラにまたがってボックスレグレッションとトラフィック光の分類を行うためのYOLOv5検出器をデプロイし、観測結果を融合する。
実世界のシナリオにおいて,単一フレーム,単一カメラオブジェクト検出と比較して,より優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:28:34 GMT)
Component-aware anomaly detection framework for adjustable and logical
industrial visual inspection [4.4] 我々は新しいコンポーネント認識異常検出フレームワーク(ComAD)を提案する。
産業シナリオに対する調整可能かつ論理的異常検出を同時に達成することができる。
本フレームワークは,画像レベルの論理異常検出における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:18:52 GMT)
DevServOps: DevOps For Product-Oriented Product-Service Systems [4.3] ウェブベースのアプリケーションを開発する企業では、DevとOpsは運用と開発の両方に焦点を当てた異なるグループを指す。
本稿では,開発サービス運用(DevServOps)と呼ばれる新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:34:18 GMT)
Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance
Representation [3.9] 本稿では,Bregman分散の根底にある凸関数のパラメータ化に基づくデータから直接,経験的Bregman分散を学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は,他のSOTA深度学習法と比較して,一般的な5つのデータセットに対して効果的に動作し,特にパターン認識問題に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:38:23 GMT)
ViT-AE++: Improving Vision Transformer Autoencoder for Self-supervised
Medical Image Representations [3.6] ビジョントランスフォーマーベースのオートエンコーダ(ViT-AE)は、パッチマスキング戦略を用いて有意義な潜在空間を学習する自己教師型学習技術である。
トレーニング中の表現性を高めるために,2つの新たな損失関数を提案する。
自然画像と医用画像の両方でVT-AE++を広範囲に評価し,バニラVT-AEよりも一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:40:07 GMT)
Deep Learning for Anomaly Detection in Log Data: A Survey [3.5] 自己学習異常検出技術は、ログデータのパターンをキャプチャし、予期しないログイベントを報告する。
この目的のためのディープラーニングニューラルネットワークが紹介されている。
ディープラーニングにはさまざまなアーキテクチャがあり、生と非構造化のログデータをエンコードするのは簡単ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:16:10 GMT)
Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General
Robustness [3.5] 相成分に重点を置いた逆行訓練は、クリーン、逆行、および一般的な汚職精度のモデル性能を著しく向上させる。
そこで本稿では, 周波数ベースデータ拡張手法であるAdversarial Amplitude Swapを提案し, クリーン画像と逆画像の振幅スペクトルを交換する。
これらの画像は、敵画像の代用として機能し、様々な敵訓練設定で実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:36:32 GMT)
DATED: Guidelines for Creating Synthetic Datasets for Engineering Design
Applications [3.5] 本研究では,合成データセットの生成,注釈付け,検証のための包括的ガイドラインを提案する。
この研究は、データセットの適切なサイズ、多様性、有用性、現実性を保証するために、思慮深いサンプリング手法の重要性を強調している。
本論文は、総合的に、エンジニアリング設計のための合成データセットの作成と公開を意図した研究者に貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:00:09 GMT)
MeeQA: Natural Questions in Meeting Transcripts [3.4] 本稿では,自然言語による質問応答のデータセットであるMeeQAについて述べる。
データセットには48Kの質問応答ペアが含まれ、422のミーティングスクリプタから抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:02:47 GMT)
CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU [3.2] 我々は,既存の行ベース検出器の予測において,正しい車線位置がすでに存在することを示す。
局所的な車線角を考慮に入れた上で、距離と相関関係が良くなるLaneIoUを提案する。
そこで我々は,LaneIoUを特徴とするCLRerNetという新しい検出器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:59:35 GMT)
Exploring In-Context Learning Capabilities of Foundation Models for
Generating Knowledge Graphs from Text [3.1] 本論文は,知識グラフの自動構築と完成の技術をテキストから改善することを目的としている。
この文脈では、新しいパラダイムの1つは、言語モデルがプロンプトとともにそのまま使われる、コンテキスト内学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:10:19 GMT)
Constructing a Knowledge Graph from Textual Descriptions of Software
Vulnerabilities in the National Vulnerability Database [3.1] 国立データベース(NVD)の情報から脆弱性知識グラフを構築するための新しい手法を提案する。
提案手法は,ニューラルネットワーク,ルール,知識グラフの埋め込みを組み合わせることで,名前付きエンティティ認識(NER),関係抽出(RE),エンティティ予測を組み合わせる。
本手法は,サイバーセキュリティに使用される知識グラフの欠落したエンティティの修正にどのように役立つかを示し,その性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:36:11 GMT)
Screentone-Aware Manga Super-Resolution Using DeepLearning [3.1] 高品質な画像は送信を妨げ、視聴体験に影響を与える可能性がある。
従来のベクトル化法では、スクリーントーンの処理にかなりの量の手動パラメータ調整が必要となる。
超高解像度画像は、低透過率を維持し、高品質な結果を提供するとともに、高解像度画像を高解像度画像に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:24:36 GMT)
Fair Information Spread on Social Networks with Community Structure [3.0] インフルエンス・マキシミザ・オン(IM)アルゴリズムは、情報が提供された場合、ソーシャルネットワークを通じて最も大きなスプレッドを発生させる個人を特定することを目的としている。
この作業は、最適公正情報拡散のためのシードアロケーション戦略を決定するために使用されるソーシャルネットワークにモデルを適用することに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:51:18 GMT)
A hybrid ensemble method with negative correlation learning for
regression [2.8] ヘテロジニアスモデルプールからサブモデルを自動的に選択および重み付けする。
内部点フィルタリング線形探索アルゴリズムを用いて最適化問題を解く。
本研究の価値は、その使いやすさと有効性にあるため、ハイブリッドアンサンブルは多様性と正確性を受け入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:25:27 GMT)
FLARE: Detection and Mitigation of Concept Drift for Federated Learning
based IoT Deployments [2.8] FLAREは、トレーニングデータを条件付きで転送し、エッジとセンサのエンドポイント間でモデルをデプロイする、軽量なデュアルスケジューリングFLフレームワークである。
固定間隔スケジューリング法と比較して,FLAREはエッジノードとセンサノード間で交換されるデータ量を大幅に削減できることを示す。
少なくとも16倍のレイテンシで、コンセプトドリフトを反応的に検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:09:07 GMT)
Automated Reachability Analysis of Neural Network-Controlled Systems via
Adaptive Polytopes [2.7] 適応テンプレートポリトープを用いたニューラルネットワーク動的システムの到達可能な集合を過度に近似する新しい手法を開発した。
本稿では,ニューラルネットワークコントローラによって駆動される線形システムの到達可能性解析における提案手法の有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:08:27 GMT)
A Reproducible Extraction of Training Images from Diffusion Models [2.7] 近年、Carliiniらは、広く使われているStable Diffusionモデルが実際のトレーニングサンプルを再生成できることを示した。
本研究では,近年の攻撃に匹敵する効率的な抽出攻撃を行い,ネットワーク評価の精度を何桁も低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:56:12 GMT)
SRRM: Semantic Region Relation Model for Indoor Scene Recognition [2.6] シーン内の意味情報から直接始まる意味領域関係モデル(SRRM)を提案する。
SRRMは、意味的あいまいさの負の影響を軽減するために適応的で効率的なアプローチを採用する。
シーンに含まれる情報をより包括的に活用するために,提案したSRRMとPlacesCNNモジュールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:11:11 GMT)
Absolutely Stable Discrete Time Crystals [2.6] 回転格子電位によって周期的に駆動されるリング上の相互作用ボソンは、絶対安定な離散時間結晶を支持できることを示す。
絶対安定性は、離散時間結晶状態を時間非依存モデルの低次固有状態に正確にマッピングすることで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:02:06 GMT)
Finite Expression Methods for Discovering Physical Laws from Data [2.5] 本稿では, 有限表現法 (FEX) と呼ばれる新しい深い記号学習手法を提案し, 支配方程式を同定する。
中心となる考え方は、FEXを利用して、畳み込みを用いて偏微分方程式(PDE)解の微分を学習することで、支配方程式の分析式を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:26:35 GMT)
Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Novel Framework for
Convolutional Neural Networks [2.5] コンピュータビジョンタスク用に設計された最初の完全双曲型畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるHCNNを紹介する。
ローレンツモデルに基づいて、畳み込み層の新規な定式化、バッチ正規化、多項ロジスティック回帰を提案する。
我々のコントリビューションは、画像データに見られる複雑な構造をより良く表現できる、より強力なHNNを開発する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:43:09 GMT)
COOL, a Context Outlooker, and its Application to Question Answering and
other Natural Language Processing Tasks [2.4] ビジョン・オブザーバは視覚変換器の性能を向上し、アウトルック・アテンションを追加することで自己注意機構を実装している。
自然言語処理のための展望アテンションメカニズムであるCOOLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:42:37 GMT)
Towards Automated COVID-19 Presence and Severity Classification [2.4] 提示されたアプローチは、これらの状況において医療専門家を支援するための最先端技術に従う。
提示されたモデルは、新型コロナウイルスの重症度を予測するために79.0%のAUCを、感染の有無を分類するために83.7%のAUCを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:07:22 GMT)
Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time
In-Vehicle LiDAR Perception [2.4] 本稿では,現代の深層ニューラルネットワークで使用されているLiDAR点群を3次元点群処理に応用した新しい計算分類法を提案する。
これにより、計算効率、メモリ要件、表現能力の点で共通の利点と限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:03:26 GMT)
Estimating the Causal Effects of Natural Logic Features in Neural NLI
Models [2.4] 我々は、広く使われているモデルにおいて、体系的な推論失敗を特定し、定量化するのに十分な構造と規則性を持った推論の特定のパターンに着目する。
文脈介入の効果を測定するために因果効果推定手法を適用した。
異なる設定におけるNLPモデルの因果解析に関する関連する研究に続いて、NLIタスクの方法論を適用して比較モデルプロファイルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:01:09 GMT)
Active Semantic Localization with Graph Neural Embedding [2.4] 本研究では,グラフニューラルローカライザと呼ばれる,軽量で完全にCPUベースのドメイン適応型セマンティックローカライゼーションフレームワークについて検討する。
本手法は,(1)局地的特徴と外見的特徴の相違を組み合わせたシーングラフ,(2)グラフデータの直接学習/認識を可能にするグラフニューラルネットワークの2つの新しい技術に着想を得たものである。
フォトリアリスティック・ハビタットシミュレータを用いて、自己教師あり学習と教師なしドメイン適応の2つのシナリオの実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:26:52 GMT)
Ergodicity breaking from Rydberg clusters in a driven-dissipative
many-body system [2.4] 我々は, 誘導散逸性Rydberg原子気体中のエルゴードからエルゴード破壊ダイナミクスへの移行に関する実験的証拠を報告する。
極限周期における対称性の破れは、原子密度の調整によって検証される多体相互作用の直接的な表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:43:20 GMT)
Legal Extractive Summarization of U.S. Court Opinions [2.2] 本稿では,430万件の米国裁判所の意見に注釈付きキー文を添付したデータセットを用いて,法的抽出要約の課題に取り組む。
自動要約品質指標によると、強化学習ベースのMemSumモデルが最も優れており、トランスフォーマーベースのモデルよりも優れています。
専門家による人間の評価は、MemSumの要約が長大な法廷意見の要点を効果的に捉えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:13:00 GMT)
CQE: A Comprehensive Quantity Extractor [2.2] テキストデータから包括的量抽出フレームワークを提案する。
値と単位の組み合わせ、量の振る舞い、量と関連する概念を効率的に検出する。
本フレームワークは, 依存解析と単位辞書を利用して, 検出された量の適切な正規化と標準化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:41 GMT)
SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT
Reconstruction [2.1] 我々は、学習を特異値の適応に制限する新しい戦略を採用することにより、事前訓練されたDIPの規則化された微調整に基づいて構築する。
ノイズへのオーバーフィットを克服することにより,DIP最適化の安定性が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:30:10 GMT)
A Hybrid Semantic-Geometric Approach for Clutter-Resistant Floorplan
Generation from Building Point Clouds [2.1] 本研究では,レーザ走査型ビルディングポイント雲からのクラッタ耐性フロアプラン生成のためのハイブリッドセマンティック・ジオメトリ手法を提案する。
提案手法は,精度,リコール,インターセクション・オーバー・ユニオン(IOU),ベティ誤差,ワープ誤差の計測値を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:08:43 GMT)
Introduction to dynamical mean-field theory of generic random neural
networks [2.1] 初心者がこのツールの本質や基礎となる物理学にアクセスするのは容易ではない。
本稿では,この手法を汎用的ランダムニューラルネットワークの具体例に紹介する。
積分微分平均場方程式を解く数値的実装についても詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:01:40 GMT)
AdamR at SemEval-2023 Task 10: Solving the Class Imbalance Problem in
Sexism Detection with Ensemble Learning [2.0] The Explainable Detection of Online Sexism task is presented the problem of explainable sexism detection through fine-fine categorization of sexist case。
私たちのチームは、データ強化と損失修正技術を使用して、タスク全体にわたってクラス不均衡と戦うさまざまな方法を試しました。
このソリューションは、各トラックの上位40%のチームで私たちをランク付けしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:28:59 GMT)
Adam-Smith at SemEval-2023 Task 4: Discovering Human Values in Arguments
with Ensembles of Transformer-based Models [2.0] 本稿では,SemEval-2023 タスク 4 における "Adam Smith" の最も優れた手法として,"Identification of Human Values behind Arguments" を提案する。
タスクの目標は、テキスト引数内の値を自動的に識別するシステムを作ることだった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:20:14 GMT)
Simultaneous preparation of two optical cat states based on a
nondegenerate optical parametric amplifier [2.0] 非退化光パラメトリック増幅器を用いて2つの光猫状態を同時に作成する。
2つの圧縮真空状態それぞれから1つの光子を減算することにより、相空間における重ね合わせ方向の2つの奇猫状態が同時に作成される。
その結果、フォールトトレラントな量子キャビティに潜在的な応用をもたらす4成分の猫状態の調製に向けて一歩前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:09:51 GMT)
A Causal Inference Framework for Leveraging External Controls in Hybrid
Trials [1.8] ランダム化トライアルのデータを外部ソースの制御データで拡張した環境での因果推論に関わる課題を考察する。
提案手法は, 推定器, 評価効率境界, および効率的な2次ロバスト推定のためのアプローチである。
筋萎縮性筋萎縮症の運動機能に対するrisdisplamの効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:15:32 GMT)
Design of a diamond optomechanical cavity with a color center for
microwave-to-optical quantum interfaces [1.7] そこで本研究では,1次元ダイヤモンドオプテメカルキャビティを用いた効率的な量子トランスダクション手法を提案する。
本システムでは,単一マイクロ波光子から光子への変換効率が15%に達することを理論的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:29:18 GMT)
Evaluation Strategy of Time-series Anomaly Detection with Decay Function [1.7] 本稿では、時間列異常検出アルゴリズムを評価するために、減衰関数付きポイント調整プロトコル(PAdf)と呼ばれる新しい評価プロトコルを提案する。
本稿では,PAdfプロトコルが既存のプロトコルの過度および過小評価問題を解決することを理論的,実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:55:49 GMT)
A Systematic Mapping Study and Practitioner Insights on the Use of
Software Engineering Practices to Develop MVPs [1.6] 2013年から2020年にかけて発行された33の論文を特定し、MVPの構想と評価プラクティスに関連するいくつかの傾向を観察した。
ユーザビリティテスト、A/Bテスト、利用データ分析といったプラクティスに基づいた、エンドユーザのバリデーションに重点が置かれている。
MVPの技術的可能性評価と労力見積に関する研究はまだ限られています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:00:47 GMT)
Human-centered trust framework: An HCI perspective [1.6] この研究の理論的根拠は、現在の人工知能(AI)のユーザ信頼談話に基づいている。
我々は、AI設計におけるユーザ信頼の可能性を最大限に解き放つために、非専門家を導くためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:12:11 GMT)
Identification of the Factors Affecting the Reduction of Energy
Consumption and Cost in Buildings Using Data Mining Techniques [1.6] ビルは世界最大のエネルギー消費国の一つである。
本研究の目的は,建築コストの削減とエネルギー消費に影響を与える要因を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:21:42 GMT)
Statistical mechanics of continual learning: variational principle and
mean-field potential [1.6] 重み付き単層および多層ニューラルネットワークにおける連続学習に着目した。
ニューラルネットワークをフィールド空間でトレーニングする,変分ベイズ学習環境を提案する。
物理学的な観点から、変分連続学習をフランツ・パリ熱力学ポテンシャルフレームワークに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:42:18 GMT)
Elastic collision rates of spin-polarized fermions in two dimensions [1.5] 2次元スピン偏極超低温フェルミガス中の$p$波弾性衝突速度を,$p$波フェシュバッハ共鳴の存在下で検討した。
有効範囲が無視されるゼロレンジ限界では、弾性衝突速度係数は温度$T2$と散乱領域$A_p2$に比例する。
以上の結果から,$p$波の蒸発は効率を向上して行うことができ,実験におけるシステムの力学の知見が得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:20:04 GMT)
CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds [1.5] Ubenwa CryCeleb データセットは幼児の泣き声のラベル付きコレクションであり、それに付随する CryCeleb 2023 タスクは幼児の泣き声に基づいた公的な話者検証チャレンジである。
786人の新生児から手動で発声した涙音を6時間以上利用し,乳児の涙の分析を奨励した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:48:54 GMT)
Online Sequence Clustering Algorithm for Video Trajectory Analysis [1.4] 動作パターンから学習したモデルを用いて物体の挙動をリアルタイムに解析する手法を提案する。
対象物軌道の内在的反復性は、行動モデルを自動的に構築するために使用される。
このスキームは、大量の算術演算を回避しつつ、リアルタイムなオンライン学習とモーションモデルの処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:57:55 GMT)
Taxi1500: A Multilingual Dataset for Text Classification in 1500
Languages [1.4] 我々は、多数の言語を含むテキスト分類データセットを作成することを目指している。
我々は、このようなデータセットを構築するために聖書の平行翻訳を利用する。
データの英語側をアノテートし、アライメントされた節を通してラベルを他の言語に投影することにより、1500以上の言語に対してテキスト分類データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:43:32 GMT)
Python Tool for Visualizing Variability of Pareto Fronts over Multiple
Runs [1.4] 経験的達成サーフェスのためのPythonパッケージを開発した。
パッケージはhttps://github.com/nabe0928/empirical-attainment-funcで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:59:34 GMT)
Discovery of sparse hysteresis models for piezoelectric materials [1.4] 本稿では, スパース・レグレッション法を用いて圧電材料をモデル化する手法を提案する。
提案したアプローチは、従来の回帰ベースのニューラルネットワーク手法と比較され、その効率性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:29:59 GMT)
Explainable Reinforcement Learning via a Causal World Model [1.3] 我々は,環境の因果構造を事前に知ることなく,因果世界モデルを学ぶ。
このモデルは行動の影響を捉え、因果連鎖を通して行動の長期的影響を解釈する。
我々のモデルは、説明可能性を改善しながら正確であり、モデルベースの学習に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:05:30 GMT)
DA-LSTM: A Dynamic Drift-Adaptive Learning Framework for Interval Load
Forecasting with LSTM Networks [1.3] ドリフト等級閾値は、ドリフトを識別するための変化検出方法を設計するために定義されるべきである。
本稿では,負荷予測モデルの性能向上を図るための動的ドリフト適応長短期メモリ(DA-LSTM)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:26:03 GMT)
OOD-Speech: A Large Bengali Speech Recognition Dataset for
Out-of-Distribution Benchmarking [1.3] OOD-Speechはベンガル語自動音声認識(ASR)のための最初のアウト・オブ・ディストリビューション・ベンチマークデータセットである
私たちのトレーニングデータセットは、大規模なオンラインクラウドソーシングキャンペーンを通じて収集され、1177.94時間、南アジアから22,645ドルのベンガル語話者から収集され、キュレートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:00:39 GMT)
Negative Effects of Gamification in Education Software: Systematic
Mapping and Practitioner Perceptions [1.2] バッジ、リーダーボード、コンペティション、ポイントは、しばしばネガティブな影響をもたらすと報告されるゲームデザイン要素である。
最も引用されたネガティブな影響は、効果の欠如、パフォーマンスの悪化、モチベーションの問題、理解の欠如、無関係であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:51:00 GMT)
Extracting GHZ states from linear cluster states [1.1] 直列接続されたネットワーク内のノード間でGHZ状態を取得する方法を示す。
GHZ状態を共有するノードの集合のサイズに対して、$lfloor (n+3)/2 rfloor$の厳密な上限を証明した。
この設定で得られたGHZ状態を共有することができる閾値以下のノードの選択を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:47:47 GMT)
Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and
fast quantum computing [1.0] 量子コンピューティングの高速かつ高精度な量子変分命令セット(QuVIS)を提案する。
QuVISにおけるゲートを実現するためのキュービットの制御は、微細な時間最適化アルゴリズムを用いて変動的に達成される。
量子ハードウェアにおける同じ要件により、QuVISの時間コストはQuMISの時間の半分以下に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:01:22 GMT)
MaxViT-UNet: Multi-Axis Attention for Medical Image Segmentation [1.0] We present MaxViT-UNet, an-Decoder based hybrid vision transformer for medical image segmentation。
MaxViTブロックをベースとしたハイブリッドデコーダは,各デコード段階での畳み込みと自己保持機構のパワーを利用するように設計されている。
我々のMaxViT-UNetは以前のCNNのみ(UNet)とTransformerのみ(Swin-UNet)の技法をそれぞれ2.36%と5.31%で上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:23:54 GMT)
Refining Amortized Posterior Approximations using Gradient-Based Summary
Statistics [0.9] 逆問題の文脈における後部分布の補正近似を改善するための反復的枠組みを提案する。
そこで我々は,本手法をスタイリング問題に適用して制御条件で検証し,改良された後部近似を各繰り返しで観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:47:19 GMT)
On the conformance of Android applications with children's data
protection regulations and safeguarding guidelines [0.9] 子ども向けのアプリでさえ、法律やガイダンスに従わない。
このコンプライアンスの欠如は、子供に身体的または精神的な危害をもたらす道を作るのに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:46:56 GMT)
Linear optics and photodetection achieve near-optimal unambiguous
coherent state discrimination [0.9] 量子電磁場のコヒーレントな状態は、光通信のための情報キャリアとしての主要な候補である。
ここでは、受動多重モード線形光学、位相空間変位、補助真空モード、オンオフ光子検出を許す受信機によるUSDの理論を概説する。
以上の結果から,現在利用可能な光学部品は,複数の多モードコヒーレント状態のほぼ最適不明瞭な識別を実現するのに十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:26:39 GMT)
SuSana Distancia is all you need: Enforcing class separability in metric
learning via two novel distance-based loss functions for few-shot image
classification [0.9] 本稿では,少数のデータ間のクラス内距離とクラス間距離を調べることで,埋め込みベクトルの重要性を考慮に入れた2つの損失関数を提案する。
以上の結果から,miniImagenNetベンチマークの精度は,他のメトリクスベースの数ショット学習手法に比べて2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:12:09 GMT)
Cryptocurrency Valuation: An Explainable AI Approach [0.9] 本稿では、独自のブロックチェーン会計手法を用いて、新しい市場間投資比率、価格対実用率(PU)比率を提案する。
PU比は、代替手段よりも長期のbitcoinリターンを効果的に予測する。
本稿では、従来の買い取り戦略や市場刺激戦略よりも優れたPU比による自動取引戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 00:56:33 GMT)
Knowledge distillation with Segment Anything (SAM) model for Planetary
Geological Mapping [0.7] 本稿では,迅速なアノテーションと迅速な適応性を実現するための素早い基礎モデルの有効性を示す。
主要な結果は、知識蒸留を使用することで、手動アノテーションのドメインの専門家が必要とする労力を大幅に削減できることを示唆している。
このアプローチは、火星の地形を自動的に検出し、セグメンテーションすることで、地球外発見を加速する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:46:28 GMT)
AI Ethics on Blockchain: Topic Analysis on Twitter Data for Blockchain
Security [0.7] 我々は自然言語処理(NLP)手法を用いてツイート中のトピックをMEV(Miner extractable value)で分析する。
私たちはMEVとFlashbotsのハッシュタグを使って20000以上のツイートを収集し、それらのトピックを分析しました。
以上の結果から, このツイートは, セキュリティ, 公平性, 情緒的感情, およびMEVに対するソリューションへの欲求など, 倫理的懸念の深いトピックを議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:19:39 GMT)
Federated Learning over Harmonized Data Silos [0.7] Federated Learning(フェデレートラーニング)は、地理的に分散したデータサイロがデータを共有せずに共同で機械学習モデルを学習することを可能にする、分散機械学習アプローチである。
本稿では,データ調和とデータ計算の重要なステップを取り入れた,エンドツーエンドのフェデレーション学習統合システムのためのアーキテクチャビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:55:51 GMT)
Variational quantum metrology for multiparameter estimation under
dephasing noise [0.7] 本稿では,量子気象学の精度を高めるために,ハイブリッド量子古典変分法を提案する。
本稿では,複数のデフォーカスノイズモード下での3次元磁界センサへの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:09:58 GMT)
QAOA-MC: Markov chain Monte Carlo enhanced by Quantum Alternating
Operator Ansatz [0.6] 本稿では,量子交換演算子 Ansatz (QAOA) のモンテカルロへの応用を提案する。
この研究は、現在利用可能な量子コンピュータで実用的な量子優位性を実現するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:47:31 GMT)
Encoding Domain Expertise into Multilevel Models for Source Location [0.6] この研究は、システム群のモデル間の統計的相関と相互依存性をキャプチャする。
最も興味深いことに、基礎となる物理学の専門知識と知識は、システム、サブグループ、あるいは集団レベルでモデルに符号化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:02:35 GMT)
Evaluating the Quality and Diversity of DCGAN-based Generatively
Synthesized Diabetic Retinopathy Imagery [0.6] 公的に利用可能な糖尿病網膜症(DR)データセットは不均衡であり、DRを持つ画像の数が限られている。
この不均衡に対処するには、GAN(Geneversarative Adrial Networks)を使用して、データセットを合成画像で拡張する。
合成画像の品質と多様性を評価するために、マルチスケール構造類似度指数(MS-SSIM)、コサイン距離(CD)、Fr't Inception Distance(FID)などの評価指標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:44:41 GMT)
Neural information coding for efficient spike-based image denoising [0.5] 本研究では,ガウス聴覚のためのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)について検討する。
本稿では,Leaky Integrate and Fire(LIF)ニューロンによる情報変換処理の形式的解析を提案する。
我々は、その性能を古典的なレートコーディング機構と比較する。
その結果, LIFニューロンを用いたSNNは, 計算コストを抑えつつ, 競争性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:05:32 GMT)
Risk stratification of malignant melanoma using neural networks [0.4] 本稿では,AUROC値が0.78まで向上する画像ベース手法について述べる。
ハードウェアコンポーネントに依存しないユーザビリティを実現することが重要であるため,2つの異なるイメージソース間のドメインギャップの重要性が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:59:44 GMT)
SB-VQA: A Stack-Based Video Quality Assessment Framework for Video
Enhancement [0.4] 本稿では,ビデオ品質評価(VQA)のためのスタックベースのフレームワークを提案する。
拡張ビデオのためのVQAフレームワークの提案に加えて、プロが生成するコンテンツ(PGC)に対するVQAの適用についても検討する。
実験により,既存のVQAアルゴリズムをPGCビデオに適用できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:44:10 GMT)
Beqi: Revitalize the Senegalese Wolof Language with a Robust Spelling
Corrector [0.4] 特にアフリカの言語は依然として遅れており、自動処理ツールがない。
合成データを生成することにより,データ不足に関連する制約に対処する方法を提案する。
We present sequence-to-sequence model using Deep Learning for spelling correct in Wolof。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:28:36 GMT)
Partial Transpose Moments, Principal Minors and Entanglement Detection [0.4] 解析学的に、量子ビット量子系では、部分的な転置モーメントが主小数点の単純な関数として表現できることを証明した。
我々は、三部分量子ビット系におけるPTモーメントの概念を拡張し、PTモーメントは、ホワイトノイズを混合した$GHZ$および$W$状態に対して、PTモーメントの全範囲を検出することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:24:02 GMT)
Causal Analysis for Robust Interpretability of Neural Networks [0.3] 我々は、事前学習されたニューラルネットワークの因果効果を捉えるための頑健な介入に基づく手法を開発した。
分類タスクで訓練された視覚モデルに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:37:24 GMT)
Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative
Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule [0.3] これまで、異なる学習率を用いた2つの時間スケール更新ルール(TTUR)が、理論および実際におけるGAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングに有用であることが示されてきた。
本稿では,一定の学習率に基づいて,バッチサイズとGANをTTURで訓練するために必要なステップ数との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:00:43 GMT)
Mastering the exploration-exploitation trade-off in Bayesian
Optimization [0.3] 取得関数は、探索とエクスプロイトの間のバランスを評価するための次のソリューションの選択を駆動する。
本稿では,爆発的選択と搾取的選択のトレードオフを適応的に習得する,新たな獲得機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:19:03 GMT)
Topological Interpretability for Deep-Learning [0.3] ディープラーニング(DL)モデルは、予測の確実性を定量化できない。
本研究は,臨床および非臨床のテキストに基づいて訓練された2つのDL分類モデルにおいて,特徴を推測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:38:13 GMT)
sustain.AI: a Recommender System to analyze Sustainability Reports [0.2] sustain.AIは、サステナビリティレポートのためのインテリジェントでコンテキスト対応のレコメンデーションシステムである。
我々は,ドイツの2つの新しい持続可能性レポートデータセットについて,そのモデルを評価する。
sustain.AIは今後数ヶ月以内に誰でも公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:16:19 GMT)
A Crosslingual Investigation of Conceptualization in 1335 Languages [0.2] 本稿では,1,335言語間の概念化の相違について,並列コーパスにおける概念の整合性について検討する。
本稿では,ソース言語の概念とターゲット言語文字列の集合との間に二部方向のアライメントグラフを作成する手法であるConceptualizerを提案する。
1つの概念(bird')に対する全言語にわたる詳細な言語分析と32のスワデシュ概念に対する金標準データの評価において、概念化器はアライメント精度が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:27:34 GMT)
RDF Surfaces: Computer Says No [0.2] このビジョンペーパーは基本的な原則を提供し、既存の作業と比較する。
我々は、明示的にノーと言うことを含むFOLの完全な表現性を表現するためにRDF曲面を作成する。
RDF SurfacesはSemantic Web向けのFOLの直接翻訳を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:27:46 GMT)
Logic of Differentiable Logics: Towards a Uniform Semantics of DL [0.2] 論理的仕様を満たすためにニューラルネットワークを訓練する方法として、微分論理(DL)が提案されている。
本稿では、微分可能論理学(LDL)と呼ばれるDLを定義するメタ言語を提案する。
我々は,既存のDLの理論的特性を確立するためにLDLを使用し,ニューラルネットワークの検証において実験的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:30:45 GMT)
t-RAIN: Robust generalization under weather-aliasing label shift attacks [0.0] 自動車のマルチウェザー分類におけるラベルシフトの影響を解析する。
大規模生成モデルを用いた合成データ拡張のための類似度マッピング手法としてt-RAINを提案する。
本稿では,82.69 AP (雪) と62.31 AP (霧) が最適である実地および合成気象領域の歩行者検出結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:05:56 GMT)
Towards the simplest model of quantum supremacy: Atomic boson sampling
in a box trap [0.0] ボックストラップ内に閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮(BEC)ガスの非凝縮分から相互作用する原子のボソンサンプリングについて述べる。
ボゴリューボフ近似における励起状態原子の占有特性と統計特性を解析的に計算する。
本稿では,BECガスを用いた実験において,古典計算におけるボソンサンプリングの量子超越性の顕在化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:09:20 GMT)
Towards Theoretical Understanding of Data-Driven Policy Refinement [0.0] 本稿では、特に安全クリティカルなアプリケーションのために設計された強化学習におけるデータ駆動型ポリシー改善のアプローチを提案する。
我々の主な貢献は、このデータ駆動政策改善の概念の数学的定式化にある。
我々は、収束性、ロバスト性境界、一般化誤差、モデルミスマッチに対するレジリエンスなど、我々のアプローチの重要な理論的性質を解明する一連の定理を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:31:03 GMT)
The Effectiveness of a Dynamic Loss Function in Neural Network Based
Automated Essay Scoring [0.0] 本稿では,モデルが正しい分布で予測し,正しい値を予測するインセンティブを生成する動的損失関数を提案する。
我々の損失関数は, 学生評価自動評価データセットにおいて, 準重み付きカッパスコア0.752を達成できる性能を犠牲にすることなく, この目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:39:35 GMT)
Text2Gender: A Deep Learning Architecture for Analysis of Blogger's Age
and Gender [0.0] 本稿では,ブロガーの年齢と性別を予測するため,BERTに基づく分類手法を提案する。
年齢予測の精度は84.2%、性別予測の精度は86.32%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:26:50 GMT)
Synthetic $\mathbb{Z}_2$ gauge theories based on parametric excitations
of trapped ions [0.0] 動的ボソニック物質を用いた$mathbbZ$ゲージ理論の実装に関する詳細なスキームを提案する。
状態依存型パラメトリック励起に基づく多用途ツールボックスを提案する。
この最小限のケースをより複雑な設定に一般化する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:01:09 GMT)
Survey of Malware Analysis through Control Flow Graph using Machine
Learning [0.0] 従来のシグネチャベースのマルウェア検出手法は、新しく未知のマルウェアを検出するのに効果がない。
シグネチャベースの検出の限界を克服できる最も有望な手法の1つは、制御フローグラフ(CFG)を使用することである。
CFGはプログラムの構造情報を利用して実行可能なパスをグラフとして表現し、ノードは命令を表し、エッジは制御フロー依存性を表す。
機械学習(ML)アルゴリズムは、CFGからこれらの機能を抽出し、悪意のあるものまたは良心的なものとして分類するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:18:27 GMT)
Stochastic approach for quantum metrology with generic Hamiltonians [0.0] 我々は、量子回路に基づく量子力学の研究手法を、ジェネリック・ハミルトンで導入する。
進化量子状態の微分に対する時間依存パラメータシフト則を提案する。
磁場推定では,パラメータシフト則から得られた結果と正確な結果との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:20:13 GMT)
Spectroscopic data de-noising via training-set-free deep learning method [0.0] トレーニングセットを必要とせずに固有スペクトル情報を抽出するデノイズ化手法を開発した。
本手法ではスペクトル自体の自己相関情報を活用することができる。
固有エネルギーバンドの特徴を保存し、さらなる分析と処理を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:07:55 GMT)
Spectral Analysis of Quantum Field Fluctuations in a Strongly Coupled
Optomechanical System [0.0] 変位スペクトルにおける正の周波数分岐と負の周波数分岐の間の非対称性は、空洞場の量子ゆらぎのスペクトル特性をトレースする。
この2次元力学系では、真空揺らぎによって生じる量子バックアクションは、全体の感受性に破壊的な干渉があるため、狭いスペクトル領域で強く抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:10:32 GMT)
Spatial-temporal recurrent reinforcement learning for autonomous ships [0.0] 本稿では,自律船の操縦に使用できる深層Q$-networksのための時空間リカレントニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ネットワーク設計により、周囲のターゲット船の任意の数の処理が可能となり、部分的な観測可能性に堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:31:09 GMT)
Smoothness and monotonicity constraints for neural networks using ICEnet [0.0] 本稿では,深層ニューラルネットワークモデルにおける制約を強制する新しい手法を提案する。
これらのモデルがどのようにトレーニングされ、実世界のデータセットを使用したサンプルアプリケーションを提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:14:52 GMT)
Slow Down, Move Over: A Case Study in Formal Verification, Refinement,
and Testing of the Responsibility-Sensitive Safety Model for Self-Driving
Cars [0.0] 我々は、自動運転車の責任感性安全モデル(RSS)を定式化する。
我々は、ハイブリッドシステム定理証明器KeYmaera Xを用いて、RSSを非決定論的制御選択と連続運動モデルを備えたハイブリッドシステムとして定式化する。
結果のPythonコードは、シミュレーションにおいてRSSのモーションモデルに従って車の振る舞いをテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:18:36 GMT)
Sentence Level Curriculum Learning for Improved Neural Conversational
Models [0.0] 我々は、人間と会話するための機械知能の設計方法を研究する。
私たちのゴールは、各セグメントのコーパスが長い文対で構成されているように、トレーニングをセグメントに分けることです。
これは、人間の学習の望ましい"ビルドアップ"コンポーネントを模倣します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:28:59 GMT)
Sensitivity and Robustness of Large Language Models to Prompt in
Japanese [0.0] 大規模言語モデル (LLM) と広く利用されている事前学習モデル (PLM, T5) の評価を行った。
Promptテンプレートの文構造の簡単な変更により、GPT-4の精度は49.21から25.44に大幅に低下した。
高性能なGPT-4モデルでさえ、多種多様な日本語プロンプトテンプレートを扱う際に大きな安定性に直面する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:19:08 GMT)
Semantic Composition in Visually Grounded Language Models [0.0] 視覚的に接地された言語モデルは構成構造を表現するのに大きく失敗することを示す。
我々は新しい構成的視覚的質問応答ベンチマークであるWinogroundVQAを紹介する。
我々は、研究の神経科学、精神言語学、形式意味論、哲学との関連について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:19:42 GMT)
Self-Supervised Pretraining on Paired Sequences of fMRI Data for
Transfer Learning to Brain Decoding Tasks [0.0] 機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)データにおけるトランスフォーマーのための自己教師付き事前学習フレームワークを提案する。
まず,音楽聴取時の人間の聴覚野の時間的・空間的ダイナミクスの一般的な理解をモデルに教える。
第二に、訓練済みのモデルを微調整し、教師付きfMRI分類タスクで新たなモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:53:12 GMT)
Satellite radio detection via dual-microwave Rydberg spectroscopy [0.0] ライドバーグ電場センサは、多数のライドバーグ共鳴を利用して、広範囲の電磁スペクトルに対する感度を提供する。
両光二重マイクロ波分光法を用いてUHF帯で動作する共振形Rydberg電界センサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:10:23 GMT)
Sanity checks and improvements for patch visualisation in
prototype-based image classification [0.0] プロトタイプに基づく視覚分類のための2つの一般的な自己説明モデルに実装された視覚的手法の詳細な分析を行う。
まず、そのような手法は画像内の関心領域を正確に識別せず、従ってモデル動作を反映しないことを示す。
我々は,同じ可視化手法を共有する他のプロトタイプベースモデルに対して,本研究がもたらす意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:09:19 GMT)
Rigged Hilbert Space Approach for Non-Hermite Systems with Positive
Definite Metric [0.0] ディラックのブラケット形式は、正定値の計量を持つ非ハーマイト量子系のヒルベルト空間に基づいている。
スペクトル展開は準ハーマイト作用素の一般化固有ベクトルによってブラケットに対して示される。
パリティ時間対称量子系に対するヒルベルト空間処理の具体的な記述を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:58:22 GMT)
Response to "The digital pound: a new form of money for households and
businesses" [0.0] この文書には、イングランド銀行とHM財務省が発行した協議書への回答が含まれている。
本論文は、英国における小売利用における中央銀行デジタル通貨(CBDC)の導入について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:59:21 GMT)
Resource-efficient utilization of quantum computers [0.0] 本稿では,ハイブリッド量子古典アルゴリズムの一般的な最適化手法を提案する。
本手法は,水素分子の基底状態エネルギーを求めるために用いられる変分量子アルゴリズムの具体例で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:01:49 GMT)
Removing grid structure in angle-resolved photoemission spectra via deep
learning method [0.0] ARPES実験では、ワイヤメッシュがCCDの前に置かれ、格子状の光電子を遮断するが、迅速な測定モード中にスペクトルの格子状構造を引き起こす可能性がある。
本稿では,この問題を効果的に克服するためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:41:55 GMT)
Recognizing critical lines via entanglement in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート模型は、KSEA相互作用と局所磁場を持つエルミート XX スピン-1/2 の有効ハミルトニアンであることが示される。
近傍のエンタングルメントとその誘導体は磁場の変動を伴う量子臨界線を同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:20:56 GMT)
Radiation statistics of a degenerate parametric oscillator at threshold [0.0] 本研究では、縮退型パラメトリック発振器が閾値で放射する放射の統計について検討する。
累積体は非線形性の関数として普遍的なパワーロースケーリングに従うことが分かる。
最初の3つの累積物質の一定の比率は、システムの微視的詳細から独立していると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:42:57 GMT)
Quantum state preparation via engineered ancilla resetting [0.0] フラストレーションのない親ハミルトニアンの基底状態を作成するために,周期的量子リセットを組み込んだプロトコルについて検討する。
このプロトコルでは、ハミルトニアンを操り、システムとアシラリー自由度の間の局所的な結合を可能にする。
以上の結果から,アンシラ系の絡み合いはより高速な収束に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:34:07 GMT)
Quantum interference induced magnon blockade and antibunching in a
hybrid quantum system [0.0] 我々は、弱い相互作用を持つハイブリッド強磁性体-超伝導系における量子干渉支援マグノン遮断とマグノンアンチバンチングの現象を研究する。
2つのイットリウム鉄ガーネット球のマグノン励起は、2つの垂直キャビティのマイクロ波キャビティモードを介して超伝導量子ビットに間接的に結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:40:50 GMT)
Quantum Neural Network for Quantum Neural Computing [0.0] 本稿では,量子ニューラルネットワークのための新しい量子ニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは、状態空間のサイズがニューロンの数とともに指数関数的に大きくなるという問題を回避している。
我々は手書き文字認識や他の非線形分類タスクのモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:16:47 GMT)
Quantum Monte Carlo for Gauge Fields and Matter without the Fermion
Determinant [0.0] 強相互作用性フェルミオン系のモンテカルロシミュレーションはフェルミオン符号問題に悩まされている。
代わりに、行列式を含まないモデルでフェルミオン符号問題を解くメロンクラスタアルゴリズムに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:00:08 GMT)
Quantum LDPC Codes for Modular Architectures [0.0] モジュラーアーキテクチャに適した量子LDPCコードを見て構築する方法を示す。
古典的あるいは量子LDPC符号に対応して、モジュール内およびモジュール間接続を見ることができる場合、そのハイパーグラフ製品コードは、アーキテクチャ上の接続制約を完全に尊重する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:36:17 GMT)
Quantum Computation for Periodic Solids in Second Quantization [0.0] 誤り訂正量子コンピュータ上での周期的固体の基底状態エネルギー計算のための量子アルゴリズムを提案する。
We show that Wannier function requires less computer resources to the Bloch function。
量子アルゴリズムの資源要求は、NiOやPdOのような周期的な固体に対して推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:13:21 GMT)
Predictive Models from Quantum Computer Benchmarks [0.0] 量子コンピュータの総合ベンチマークは、量子ハードウェアの性能をテストし、まとめるのに不可欠である。
本稿では,機能モデルを用いたベンチマークデータから予測モデルを構築するための一般的なフレームワークを紹介する。
このケーススタディでは、クラウドアクセス可能な量子コンピュータのデータとノイズの多い量子コンピュータのシミュレーションを用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:00:23 GMT)
Potential renormalisation, Lamb shift and mean-force Gibbs state -- to
shift or not to shift? [0.0] 解析的に、ハミルトン方程式から再編成エネルギーを減らし、結果のマスター方程式からラムシフト項を抑えると、正確な定常状態と長時間のダイナミクスに優れた近似が得られることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:22:32 GMT)
Picking a CHERI Allocator: Security and Performance Considerations [0.0] 我々は、いくつかのセキュリティ攻撃を導入し、1つのアロケータを除く全てのアロケータが、いくつかの攻撃に対して脆弱であることを示す。
そこで,アロケータ性能は有意義であるが,ハイブリッド性能と純粋機能の比較を行った。
この理由を十分に理解していないが、少なくとも未成熟のコンパイラツールチェーンのような要因のためであるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:16:32 GMT)
Physics-informed Convolutional Recurrent Surrogate Model for Reservoir
Simulation with Well Controls [0.0] 本稿では,物理インフォームド畳み込みニューラルネットワーク(RNN)を用いた流体流動モデリングのための新しい代理モデルを提案する。
このモデルは、畳み込み長期記憶(ConvLSTM)を使用して、多孔質流れにおける状態進化ダイナミクスの繰り返しの依存関係をキャプチャする。
提案モデルにより, 地下流動の効率的かつ正確な予測が可能となり, 貯水池工学における最適制御設計への応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:43:18 GMT)
Optimal preparation of the maximally entangled W state of three
superconducting gmon qubits [0.0] 簡単な初期積状態から3キュービットの最大絡み合ったW状態を生成するための最適プロトコルを決定する。
我々は、断熱進化を短縮するこれらのバンバンのプロトコルのパターンを、完全に特徴付けている。
プロトコルは非常に堅牢で、高性能な3量子ビット量子ゲートの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:51:18 GMT)
On the connections between optimization algorithms, Lyapunov functions,
and differential equations: theory and insights [0.0] 微分方程式と最適化アルゴリズムの接続を$m$-stronglyと$L$-smooth convex関数に対して検討する。
我々は、Polyak ODE に対する新しい Lyapunov 関数を求め、この ODE と Nesterov のアルゴリズムの接続を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:03:16 GMT)
On a paradox in quantum mechanics and its resolution [0.0] ヒルベルト空間における線型作用素の理論におけるパラドックスを解く。
我々の結果は波動力学の自然な枠組みの中で定式化されている。
本論文の内容は,学部生,大学院生,教員にとって有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:39:04 GMT)
Null dimension witness based on single measurements [0.0] 量子系の次元の線形独立性による等式に基づく零証人を示す。
証人は十分な数の結果と準備された入力状態を持つ単一の測定のみを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 07:19:51 GMT)
Nonlocality of Deep Thermalization [0.0] 深部熱化管理におけるトポロジーの役割について検討する。
深部熱化は、周期的または開境界条件のいずれかの存在下で指数関数的に迅速に達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:32:05 GMT)
Non-Linear Interference Challenging Topological Protection of Chiral
Edge States [0.0] 本研究では, カイラルエッジモードで伝搬する波状パケットが, 局所的な波状パケットから散乱することで, 不可逆的に偏向されることを示す。
この真の非線形干渉現象は、静的不純物からの線形散乱とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:00:04 GMT)
Noisy Tree Data Structures and Quantum Applications [0.0] 本稿では,歩行木と呼ばれるノイズの多いデータ構造を構築する手法を提案する。
赤黒木(Self-Balanced Binary Search Treeの実装)とセグメントツリーに適用する。
本稿では,量子アルゴリズムへのデータ構造の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:53:29 GMT)
New methods for new data? An overview and illustration of quantitative
inductive methods for HRM research [0.0] 要するに、データは第4次産業革命の本質的な源泉となる。
石油とは異なり、データ生産に関して大きな問題はない。
データ評価の方法論的課題は、実践者と学術研究者の両方に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:51:30 GMT)
Minimal orthonormal bases for pure quantum state estimation [0.0] 有限次元ヒルベルト空間における最低3つの測度ベースを用いて純量子状態を推定する解析的手法を提案する。
本稿では,二分木構造を用いて提案手法を実証し,実装のためのアルゴリズム的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:32:05 GMT)
Measuring out quasi-local integrals of motion from entanglement [0.0] 本研究では,空間分解エンタングルメントプローブを用いて,運動の準局所積分の実空間特性を抽出する方法を示す。
エンタングルメントは、実験で測定できる、明確に定義された長さのスケールを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:24:09 GMT)
Maximum Power of Coupled-Qubit Otto Engines [0.0] 我々は、結合量子ビット対と2つの熱浴と2つの作業貯蔵からなる外部環境とからなる内部システム間の作業と熱伝達に基づいて、結合量子オットーマシンの4つのスキームを提唱した。
単一キュービット熱機関の場合、最大出力の関係と、最大出力での効率がカーゾン=アルボーン効率よりも大きいオットー効率に等しいという事実を見出す。
第2に、結合キュービットエンジンと単一キュービットエンジンを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:36:43 GMT)
Long-time relaxation of a finite spin bath linearly coupled to a qubit [0.0] 有限個のN$スピンの入浴に線形に結合した量子ビットの長時間緩和について論じる。
モデルは完全に可積分であるにもかかわらず、有効なシステムの緩和について興味深い2つの観察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:54:36 GMT)
Learning More Discriminative Local Descriptors for Few-shot Learning [0.0] 本稿では,代表的ローカル記述子を適応的に選択する識別的ローカル記述子注意(DLDA)モデルを提案する。
従来の$k$-NN分類モデルを、クエリポイントからの距離に応じて、近隣の$k$の重みを調整することで修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:33:55 GMT)
Learning Linear Embeddings for Non-Linear Network Dynamics with Koopman
Message Passing [0.0] 我々は、クープマン作用素理論とメッセージパッシングネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。
動的システムに対する線形表現は,任意の段階において世界規模で有効である。
本手法で得られた線形化は,現在の最先端技術よりも数桁優れたネットワーク力学問題に対して予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:00:25 GMT)
Learner-Centered Analysis in Educational Metaverse Environments:
Exploring Value Exchange Systems through Natural Interaction and Text Mining [0.0] 本稿ではメタバースにおける自己指向学習の可能性について考察する。
技術的進歩に追随し、学習中心のアプローチを採用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:25:44 GMT)
Large Language Model Guided Tree-of-Thought [0.0] 自動回帰型大規模言語モデル(LLM)の問題解決能力向上を目的とした新しいアプローチであるTree-of-Thought(ToT)フレームワークを導入する。
ToTテクニックは、試行錯誤によって複雑な推論タスクを解決するための人間の心のアプローチにインスパイアされている。
実験結果から,ToTフレームワークはスドクパズル解法の成功率を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:18:23 GMT)
LMs stand their Ground: Investigating the Effect of Embodiment in
Figurative Language Interpretation by Language Models [0.0] 表現言語は、その解釈が従来の順序や意味から逸脱しているため、言語モデルの課題である。
しかし、人間がメタファーを理解し解釈するのは、メタファーを具現化したメタファーから導き出すことができるためである。
本研究は、比喩文の動作がより具体化されている場合に、より大きな言語モデルが比喩文の解釈にいかに優れているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:06:04 GMT)
LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation [0.0] LLTと呼ばれる提示されたRパッケージは、柔軟だがユーザフレンドリーな方法でこのアルゴリズムを実装している。
LLTパッケージと適切なデータ構造を持つサンプルデータセットはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:26:13 GMT)
Kernel-based Joint Independence Tests for Multivariate Stationary and
Nonstationary Time-Series [0.0] 時系列における共同独立のカーネルベース統計テストを紹介する。
提案手法は, 合成例において, 高次依存関係を頑健に発見する方法を示す。
本手法は,複雑な高次元時系列データセットを解析するための数学的ツールボックスに付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:38:24 GMT)
Interactive Fashion Content Generation Using LLMs and Latent Diffusion
Models [0.0] ファッション可能な画像生成は、世界中の多様なファッションのイメージを合成することを目的としている。
拡散モデルとエネルギーベースモデル(EBM)の等価性を利用する手法を提案する。
以上の結果から,LLMを用いて潜在拡散モデルのプロンプトを洗練させることにより,グローバルな創造的,文化的に多様化したファッションスタイルの創出を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:38:25 GMT)
Information Reconciliation for High-Dimensional Quantum Key Distribution
using Nonbinary LDPC codes [0.0] 高次元離散可変量子鍵配置における情報再構成段階における非バイナリLDPC符号の適用を提案する。
これらの分布を用いて構築された符号は,大アルファベット鍵の効率よく調合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:26:08 GMT)
Incumbent/Opposition Dynamics and Ideological Similitude on Emotions in
Political Manifestos [0.0] この研究は、2000年から2019年にかけてのイギリス保守労働党の総選挙宣言における感情関連言語の分析を含む。
その結果,既存の参加者は肯定的感情関連語の方が高い頻度を示し,否定的感情関連語は反対者の方が多いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 06:43:44 GMT)
Improving Customer Experience in Call Centers with Intelligent
Customer-Agent Pairing [0.0] 顧客エクスペリエンスは、利益を上げる組織や企業にとって重要な役割を担います。
カスタマーエクスペリエンスを改善する一つの方法は、コールセンターの機能を最適化することだ。
顧客とエージェントのペアリング問題を機械学習問題として定式化する。
提案手法はルールベース手法と比較して約215%の大幅な性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:19:13 GMT)
Implementing a Hybrid Quantum-Classical Neural Network by Utilizing a
Variational Quantum Circuit for Detection of Dementia [0.0] 2019年にアルツハイマー病の患者3人に1人近くが誤診され、ニューラルネットワークの問題が修正される可能性がある。
この研究により、提案されたハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワーク(QCCNN)は97.5%と95.1%のテストおよび検証精度を提供することがわかった。
QCCNNはCNNの89%と91%と比較して95%と98%の画像を正しく検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:32:03 GMT)
Hybrid quantum neural network for drug response prediction [0.0] 本稿では,8量子ビットと363層からなる畳み込み,グラフ畳み込み,ディープ量子ニューラルネットワークの組み合わせに基づく,薬物応答予測のための新しいハイブリッド量子ニューラルネットワークを提案する。
このハイブリッド量子モデルは、IC50の薬物効果の予測において、その古典的アナログを15%上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:26:11 GMT)
Geometrical causality: casting Feynman integrals into quantum algorithms [0.0] 本稿では,ループ・トレー・デュナリティに基づく効率的な戦略,その明確な因果表現,および基礎となる幾何学的解釈について論じる。
具体的には、幾何学的因果選択規則を利用して、基底状態が因果表現に寄与する項に直接関連しているハミルトニアンを定義する。
このようにして、問題は最小化に変換され、量子コンピュータに実装され、潜在的なスピードアップを探すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:22:51 GMT)
Generative Adversarial Networks for Spatio-Spectral Compression of
Hyperspectral Images [0.0] Squeeze と Excitation (SEC) ブロックを用いた HiFiC モデルと 3D を用いた HiFiC モデルを提案する。
チャネルアテンションと依存性間分析による冗長性を利用したHiFiC_SSCSE$とHiFiC$_dist3D$の有効性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:23:14 GMT)
Generative AI: Implications and Applications for Education [0.0] 2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。
Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 01:50:07 GMT)
Generating symbolic music using diffusion models [0.0] ピアノロールを生成するために二項先行分布を用いた拡散モデルを提案する。
生成された音楽は、トレーニングピアノロールセグメントの長さまで時間的にコヒーレンスを有する。
コードは、コミュニティによるメソッドの使用と開発を促進するために、公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:09:19 GMT)
FiMReSt: Finite Mixture of Multivariate Regulated Skew-t Kernels -- A
Flexible Probabilistic Model for Multi-Clustered Data with
Asymmetrically-Scattered Non-Gaussian Kernels [0.0] 本研究では,混合モデルを学習し,スキューをモデル化するための一般化可能性とパワーを高めるために,正規化された反復最適化プロセスを提案する。
得られた混合モデルは、マルチレギュレーションスキュート(FiMStss)の有限混合と呼ばれる。
この性能を検証するため,複数の実世界のデータセットと合成データセットに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:53:59 GMT)
Fault-tolerant quantum algorithm for symmetry-adapted perturbation
theory [0.0] 我々は、相互作用エネルギーの対称性適応摂動理論の構成要素を、そのような可観測物の原型的な例と考える。
本稿では,1次SAPTレベルでの相互作用エネルギーをハイゼンベルク制限スケーリングで推定する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:13:57 GMT)
Evaluating Splitting Approaches in the Context of Student Dropout
Prediction [0.0] 本研究は,学習・テストセットを作成するために,学術データを分割・利用するための戦略について研究する。
この研究は、時間的分割と学生の漸進的な学歴の選択が相まって、問題の最良の戦略が導かれることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:30:11 GMT)
Errors in heralded circuits for linear optical entanglement generation [0.0] 我々は,非計算的リークエラーの存在下で,フォトニック量子状態を再構成するシミュレーションフレームワークを開発した。
我々の研究は、フォールトトレラントフォトニック量子コンピューティングアーキテクチャで対処しなければならない真のノイズモデルを明らかにするための必要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:50:50 GMT)
Error Sources of Quantum Gates in Superconducting Qubits [0.0] 本研究では,物理誤差源の寄与を,単一ゲートと2キュービットゲートの両方の不完全性に対して現実的に評価する。
非マルコフノイズ、電子的欠陥、チューナブルカプラの計算誤差への影響など、関連するすべてのノイズ源について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:00:07 GMT)
Emotion Recognition based on Psychological Components in Guided
Narratives for Emotion Regulation [0.0] 本稿では,感情制御のためのアンケートを用いて収集した感情的感情の新たなコーパスを紹介する。
本研究では,コンポーネントの相互作用とその感情分類への影響について,機械学習手法と事前学習言語モデルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:06:31 GMT)
Emergent diffeomorphism invariance in toy models [0.0] 一次元微分同相不変がエネルギー保存から古典的なレベルで現れる玩具模型のクラスについて検討する。
不変性を真剣に捉えながらモデルを定量化しようとする試みは、量子重力における時間の問題のおもちゃ版に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:45:23 GMT)
Electronic excitations of the charged nitrogen-vacancy center in diamond
obtained using time-independent variational density functional calculations [0.0] 直接軌道最適化法を用いてダイヤモンドの原型欠陥の変動密度関数計算を行う。
結果は、高レベルの多体計算と、利用可能な実験的な見積もりと非常によく一致している。
このアプローチは、固体中の点欠陥の電子的励起を研究するための有望なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:22:37 GMT)
EMBRACE: Evaluation and Modifications for Boosting RACE [0.0] RACEは英語のテキストとそれに対応する多重選択質問(MCQ)のデータセットである
RACEは、人間の読みを理解するために、中国語の英語教師によって構築された。
本稿では,高校生を対象とした RACE テストセットの詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:21:32 GMT)
Dissipation induced Liouville-Majorana modes in open quantum system [0.0] オープンシステムでは、トポロジカルエッジ状態はコヒーレンスを失い、トポロジカル量子計算や量子メモリでは利用できない。
ここでは、散逸性量子スピン(またはフェルミオン)系に対して、トポロジカルに非エルミート的リウヴィル-マヨラナエッジモード(LMEM)が拡張されたリウヴィル-フォック空間で生存可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:38:57 GMT)
Deep RL with Hierarchical Action Exploration for Dialogue Generation [0.0] 本稿では,対話ポリシーの性能がサンプリングサイズと正の相関関係にあることを示す理論的解析と実験について述べる。
サンプリングプロセスにおいて最も有望な応答カテゴリを探索する新しい二重粒度Q関数を導入する。
提案アルゴリズムは, 説明可能性と制御性の両方を示し, 期待値の高い応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:04:18 GMT)
Danish National Election 2022 Twitter Data on Likes, Retweets, and
Botscores for the Purpose of Exploring Coordinated Inauthenthic Behavior [0.0] このメモにはGitHubリポジトリのLJ-9/-2022-Twitter-Likes-Botscores-Inauthentic-CoordinatedBehaviorが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 13:17:05 GMT)
DQC1 as an Open Quantum System [0.0] DQC1アルゴリズムを用いた量子ビットレジスタのダイナミクスについて検討する。
複雑性クラスの任意のアルゴリズムに対して、論理量子ビットの進化は開量子系として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 14:22:58 GMT)
Crystalline phases and devil's staircase in qubit spin ice [0.0] 正方格子上の零温度相図について検討する。
3つの結晶相を孤立配置の亜指数多様体とともに同定する。
構造因子を比較することで、人工的な量子スピン氷の完全なフリップブル相とプラケット相の出現の証拠が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:55:46 GMT)
Critical Appraisal of Artificial Intelligence-Mediated Communication [0.0] この本は、言語教育におけるAIによるコミュニケーションの長所と短所について考察する。
言語教師がCALLの教師教育と専門的開発に従事して、進化を続けるテクノロジーの展望に追随し、その教育効果を向上させることが不可欠である、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 02:35:40 GMT)
Creative Data Generation: A Review Focusing on Text and Poetry [0.0] 本稿は,創造性の本質を,自然言語生成の文脈内と一般の両方で研究し,理解することを目的とする。
我々は、創造的な執筆装置やタスクに対する様々なアプローチをレビューし、特に詩の生成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:50:15 GMT)
Covariate-distance Weighted Regression (CWR): A Case Study for
Estimation of House Prices [0.0] 住宅価格は、住宅年齢、床面積、土地利用など多くの要因に影響を受けている。
CWRは従来の空間回帰モデルから推定誤差を効果的に低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 03:05:57 GMT)
Convex optimization over a probability simplex [0.0] そこで我々は,確率的単純度よりも凸問題を最適化するために,新しい反復スキームCauchy-Simplexを提案する。
Cauchy-Simplex の各イテレーションは単純な操作で構成されており、高次元問題に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:14:22 GMT)
Continuous majorization in quantum phase space [0.0] 偏化理論は位相空間におけるウィグナー関数の情報-理論的性質を探索するためのエレガントかつ非常に自然なアプローチを提供することを示す。
任意の正のウィグナー函数はガウス純状態のウィグナー函数によって大化される。
我々の主な結果は、ウィグナー正の量子状態の関連する部分集合に対するこの基本的な偏極関係を証明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:09:23 GMT)
Complementarity relations of a delayed-choice quantum eraser in a
quantum circuit [0.0] 本稿では,遅延チョイス量子消去器をバイパルタイト絡みでエミュレートする量子回路を提案する。
これは、干渉可視性と双方向の区別可能性の間の相補性関係をテストするためのより広範な設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 04:57:23 GMT)
Comparing Variation in Tokenizer Outputs Using a Series of Problematic
and Challenging Biomedical Sentences [0.0] 本研究の目的は, バイオメディカルな一連の文章に適用した場合に, トークン化剤の出力の変動について検討することである。
本研究で比較したトークン化剤は, NLTKホワイトスペース・トークン化剤, NLTKペン・ツリーバンク・トークン化剤, Spacy and SciSpacyトークン化剤, Stanza/Stanza-Craftトークン化剤, UDPipeトークン化剤, R-tokenizersである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:46:47 GMT)
Colloquium: Quantum and Classical Discrete Time Crystals [0.0] 時間翻訳対称性の自発的な崩壊は、離散時間結晶という新しい物質相の発見につながった。
このコロキウムは、量子および古典的な離散時間結晶の研究における最近の理論的および実験的進歩をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 18:00:02 GMT)
Coefficients of almost-degenerate density matrix perturbation theory for
eigenvalue problems [0.0] いくつかの固有値が互いに近接している場合、固有値の違いの逆がいくつかの要因として生じることを示す。
級数係数の式におけるこれらの人工特異点を取り除き、固有値ギャップを任意に小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:18:37 GMT)
Classification of measurement-based quantum wire in stabilizer PEPS [0.0] 我々は、安定化器対称性を持つ翻訳不変な2次元テンソルネットワーク状態のクラスを考察し、安定化器PEPSと呼ぶ。
測定に基づく量子ワイヤ用安定化器PEPSの伝送能力について検討し,伝送挙動の完全な分類に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:20:11 GMT)
ChatGPT and the Labor Market: Unraveling the Effect of AI Discussions on
Students' Earnings Expectations [0.0] 調査の結果,AIの議論に曝露した学生は今後の収益見通しに対する信頼感を低下させることが明らかとなった。
非STEM分野の学生は、非対称的で悲観的な信念の変化を示し、新しいAI技術に弱いと感じているかもしれないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 23:13:27 GMT)
Chain rules for one-shot entropic quantities via operational methods [0.0] 一般情報理論量に対する連鎖規則の導出のための新しい操作手法を提案する。
本フレームワークは,単純な情報伝達タスクを考慮し,その下限と上限を抽出する。
この手法の実証として、スムーズな最大相互情報とスムーズなハイポテーシステスト相互情報の連鎖規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 10:29:42 GMT)
Certification Labels for Trustworthy AI: Insights From an Empirical
Mixed-Method Study [0.0] 本研究は,有望なソリューションとしての認定ラベルを実証的に検討した。
ラベルがエンドユーザの信頼とAI使用意欲を大幅に向上させることができることを実証する。
しかし、認証ラベルに対するエンドユーザの好みと、AIの使用に対する信頼と意欲に対する影響は、高い評価のシナリオではより顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:51:10 GMT)
Calculating potential energy surfaces with quantum computers by
measuring only the density along adiabatic transitions [0.0] 位相推定の代わりに、逆TDDFTコーンシャムポテンシャルを用いて線積分を行うことでエネルギーを評価する。
この手法の精度は、断熱進化そのものの妥当性とポテンシャル反転過程に依存する。
完全なポテンシャルエネルギー曲線をまたいで化学的精度を得るために、正確な測定がほとんど得られないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 17:51:22 GMT)
Bulk-Edge Correspondence for Point-Gap Topological Phases in Junction
Systems [0.0] 接合系における点ギャップ位相位相のバルクエッジ対応を確立する。
固有状態を考えると、非エルミート接合系は特異な近接効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:18:28 GMT)
Braiding-based quantum control of a Majorana qubit built from quantum
dots [0.0] 時間依存ゲート電圧によって制御される量子ドットから構築されたMajorana量子ビットのダイナミクスについて述べる。
ダイアバティック・エラーと障害誘発クビット・デファスティングの両方を抑制するための定量的ガイドラインを提供する。
我々のシミュレーションは、マヨラナゼロモードや他のトポロジカルキュービットアーキテクチャを用いた将来のブレイディング実験で見られると思われる現実的な特徴を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:08:37 GMT)
Beyond Gaussian Quantum Channels: A model case [0.0] 我々は、量子チャネルがリンドブラッド方程式によって生成される比較的単純なモデルケースについて研究する。
我々は、ガウス状態におけるチャネルの作用の特性関数を明示的に計算し、また、プロパゲータの表現を積分形式で導出することも可能である。
これにより、正確な結果を半古典近似や摂動理論と比較し、精度を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:11:06 GMT)
Benchmarking the human brain against computational architectures [0.0] 本稿では,認知能力のベンチマークのための新しい方法論フレームワークについて報告する。
我々は,人間の被験者による実験における計算効率を決定する。
視野の大きさが制限され,ノイズが付加されたニューロモルフィックアーキテクチャが,我々の結果に良い近似を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 08:00:26 GMT)
Autonomous GIS: the next-generation AI-powered GIS [0.0] AIを活用した地理情報システム(GIS)として自律GISを導入する。
自律的なGISは、自己成長、自己組織化、自己検証、自己実行、自己生成を含む5つの自律的な目標を達成する必要があると期待する。
我々は,Python 環境で GPT-4 API を用いた LLM-Geo というプロトタイプシステムを開発し,自律型GIS の外観を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:47:34 GMT)
Automating privacy decisions -- where to draw the line? [0.0] ユーザーは個人情報を管理するプライバシー決定に圧倒されることが多い。
本稿では,プライバシー決定の自動化によってもたらされる主な課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:58:02 GMT)
Arbitrary $\ell$-state solutions of the Klein-Gordon equation with the
Eckart plus a class of Yukawa potential and its non-relativistic thermal
properties [0.0] 任意の$ell$-state Energy eigenvalues とそれに対応する正規化波動関数を閉じた形で提示する。
本研究は, ポテンシャルモデルに対する非相対論的熱力学量を計算し, 数個の二原子分子について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 09:32:55 GMT)
Analysis of arbitrary superconducting quantum circuits accompanied by a
Python package: SQcircuit [0.0] 超伝導量子回路は、フォールトトレラント量子コンピュータを実現するための有望なハードウェアプラットフォームである。
超伝導量子回路の量子化ハミルトニアンを物理記述から構築する枠組みを開発する。
我々は,オープンソースのPythonパッケージであるSQcircuitで記述した手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:52:14 GMT)
An assessment of measuring local levels of homelessness through proxy
social media signals [0.0] 「2010～2019年と2022年の間、全米の州レベルでホームレスを推定するには、ホームレスを含む約100万件のジオタグ付きツイートのデータセットを使います。」
英語のツイートで「ホームレス」の対数の増加は、ホームレスに関するツイートも全国規模のトレンドの影響を受けていることを示唆している。
つぶやきの語彙的内容の変化は、国家レベルの傾向や国家レベルの傾向の極性への逆転が、政治的あるいはサービスセクター言語の増加によって検出可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:40:28 GMT)
Aharonov-Bohm effect with an effective complex-valued vector potential [0.0] ソースの選択後との弱い相互作用では、有効ベクトルポテンシャルは一般に複素数値である。
これにより、源が完全に包囲される前にアハロノフ・ボーム相を検出する新しい実験的プロトコルが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 16:13:15 GMT)
Ab Initio Spatial Phase Retrieval via Fluorescence Intensity Triple
Correlations [0.0] 本稿では,三重相関による初期位相探索の一般的な手法について述べる。
現在、Fourierのインバージョンを直接実行し、遠距離場強度相関だけで独立エミッタの任意の配列の画像を再構成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 19:42:53 GMT)
AI in the Loop -- Functionalizing Fold Performance Disagreement to
Monitor Automated Medical Image Segmentation Pipelines [0.0] 臨床的実践に機械学習を安全に実装するためには、パフォーマンス予測が不十分なことを自動でフラグする手法が不可欠である。
本稿では、異なるデータセットの折りたたみ部で訓練されたサブモデルを用いて、容易に適用可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 21:35:23 GMT)
A mathematical analysis of the adiabatic Dyson equation from
time-dependent density functional theory [0.0] 線形応答時間依存密度汎関数理論において中心的な役割を果たす密度密度応答関数(DDRF)に対するダイソン方程式を解析する。
ダイソン方程式の解に対する表現公式を、カシダ行列の作用素版の観点から導出する。
適切なコンパクト性条件を満たす断熱近似に対して、初期密度密度応答関数の準同型連続の最大領域とダイソン方程式の解は同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 15:46:33 GMT)
A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for
parametrized PDEs [0.0] 本稿では,グラフ畳み込みオートエンコーダ(GCA-ROM)に基づく非線形モデルオーダー削減のためのフレームワークを提案する。
我々は、GNNを利用して、圧縮された多様体を符号化し、パラメタライズされたPDEの高速な評価を可能にする、非侵襲的でデータ駆動の非線形還元手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 12:01:22 GMT)
A general method to construct mean field counter diabatic driving for a
ground state search [0.0] ローカル演算子からなる近似CD駆動項を構築する手法を提案する。
MFCD駆動を伴うMF力学は、MF理論における自己整合方程式の解と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 05:13:31 GMT)
A framework for efficient ab initio electronic structure with Gaussian
Process States [0.0] 本稿では,現代の機械学習による量子多体状態の表現を用いて,現実的なフェルミオン系の効率的なシミュレーションを行うための枠組みを提案する。
3次元水素中のモット転移の単純化されたモデルを含む、最大64個の電子を持つ系の競合精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 11:35:08 GMT)
A Whisper transformer for audio captioning trained with synthetic
captions and transfer learning [0.0] 本稿では,事前学習された音声-テキスト-Whisperモデルの使用と,合成キャプションによる事前学習に着目し,音声キャプションへのアプローチを提案する。
以上の結果から,異なる学習方法が音響キャプションモデルの性能に及ぼす影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 22:20:07 GMT)
A Bi-CMOS electronic-photonic integrated circuit quantum light detector [0.0] ホモジン検出器は量子コンピュータを含む量子技術にまたがる応用を持つ。
量子ノイズ制限型モノリシック電子フォトニック集積ホモダイン検出器について報告する。
これは、CMOS電子フォトニクス統合による量子フォトニクスの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 May 2023 20:08:48 GMT)