Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Systematic Investigation of Sparse Perturbed Sharpness-Aware Minimization Optimizer [158.3]
ディープニューラルネットワークは、複雑で非構造的なロスランドスケープのため、しばしば一般化の貧弱さに悩まされる。 SharpnessAware Minimization (SAM) は、摂動を加える際の景観の変化を最小限に抑えることで損失を平滑化するポピュラーなソリューションである。本稿では,二元マスクによる摂動を効果的かつ効果的に行う訓練手法であるスパースSAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:33:41 GMT)
SPAE: Semantic Pyramid AutoEncoder for Multimodal Generation with Frozen LLMs [135.7]
画像やビデオなどの非言語的モダリティを含む理解タスクと生成タスクを,凍結したLLMで実現するためのSPAEを導入する。結果として得られる語彙トークンは、意味的意味と視覚的再構成に必要な細部の両方をキャプチャする。提案手法は,凍結したLCMが画像理解タスクの最先端性能を25%以上越えながら,画像コンテンツを生成できるようにする試みとして,初めて成功した試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:59:07 GMT)
Exploration and Exploitation of Unlabeled Data for Open-Set Semi-Supervised Learning [130.6]
半教師付き学習 (SSL) において, 未ラベルデータには, 内分布 (ID) と外分布 (OOD) の両方を含む, オープンセット SSL という複雑なシナリオに対処する。提案手法は, 未ラベルデータにIDサンプルが完全に欠落している場合でも, 既存のSSL方式を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:25:35 GMT)
CausalVLR: A Toolbox and Benchmark for Visual-Linguistic Causal Reasoning [120.6]
CausalVLR(Causal Visual-Linguistic Reasoning)は、最先端の因果関係の発見と因果推論方法の豊富なセットを含むオープンソースのツールボックスである。これらのメソッドはNVIDIAコンピューティングシステムの下でPyTorchを実装したツールボックスに含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:17:38 GMT)
Train Offline, Test Online: A Real Robot Learning Benchmark [113.2]
Train Offline, Test Online (TOTO)は、リモートユーザに対して、共通タスクのメソッドを評価するための共有ロボティックハードウェアへのアクセスを提供する。本研究は、TOTOにおける5つの事前訓練された視覚表現と4つのオフラインポリシー学習ベースラインを比較し、遠隔で5つの機関に貢献した。ハードウェアやデータ収集を必要とせずに、いくつかのメソッドと簡単に直接比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:24:32 GMT)
The Integer Linear Programming Inference Cookbook [108.8]
このサーベイは、整数線形プログラムのインスタンスとして新しい推論問題をフレーミングするプロセスを通じて、読者を導くことを目的としている。最後に、これらのレシピの使用例を2つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:33:11 GMT)
DisCo: Disentangled Control for Referring Human Dance Generation in Real World [108.6]
既存のダンス合成手法は、合成されたコンテンツと現実世界のダンスシナリオのギャップに苦労する。ダンス合成の忠実さと構成性を改善するために,不整合制御をもつ新しいモデルアーキテクチャであるdisCOを導入する。 DISCOは、さまざまな外観と柔軟な動きを持つ高品質な人間のダンスイメージとビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:37:48 GMT)
Magic123: One Image to High-Quality 3D Object Generation Using Both 2D and 3D Diffusion Priors [104.8]
Magic123は、高品質でテクスチャ化された3Dメッシュのための、2段階の粗大なアプローチである。最初の段階では、粗い幾何学を生成するために、神経放射場を最適化する。第2段階では、視覚的に魅力的なテクスチャを持つ高分解能メッシュを生成するために、メモリ効率のよい微分可能なメッシュ表現を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:59:08 GMT)
MTR++: Multi-Agent Motion Prediction with Symmetric Scene Modeling and Guided Intention Querying [103.8]
自律運転システムにとって、複雑な運転シナリオを理解し、情報的な決定を下すためには、動きの予測が不可欠である。本稿では,これらの課題に対処するためのMotion TRansformer (MTR) フレームワークを提案する。最初のMTRフレームワークは、学習可能な意図クエリを備えたトランスフォーマーエンコーダ-デコーダ構造を利用する。複数のエージェントに対するマルチモーダル動作を同時に予測するMTR++フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:23:04 GMT)
GEC: A Unified Framework for Interactive Decision Making in MDP, POMDP, and Beyond [101.5]
対話型意思決定の一般的な枠組みの下で, サンプル高能率強化学習(RL)について検討した。本稿では,探索とエクスプロイトの基本的なトレードオフを特徴付ける,新しい複雑性尺度である一般化エルダー係数(GEC)を提案する。低 GEC の RL 問題は非常にリッチなクラスであり、これは低ベルマン楕円体次元問題、双線型クラス、低証人ランク問題、PO-双線型クラス、一般化正規PSR を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:05:42 GMT)
Improving Gender Fairness of Pre-Trained Language Models without Catastrophic Forgetting [88.8]
元のトレーニングデータに情報を埋め込むことは、モデルの下流のパフォーマンスを大きなマージンで損なう可能性がある。本稿では,GEnder Equality Prompt(GEEP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:52:42 GMT)
Faithfulness Tests for Natural Language Explanations [87.0]
ニューラルモデルの説明は、その予測のためのモデルの意思決定プロセスを明らかにすることを目的としている。近年の研究では,サリエンシマップやファクトファクトファクトダクトなどの説明を行う手法が誤解を招く可能性があることが示されている。本研究は,自然言語の説明の忠実さを評価する上での課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:41:47 GMT)
Accelerating Inexact HyperGradient Descent for Bilevel Optimization [84.0]
本稿では,一般的な非コンケーブ二段階最適化問題の解法を提案する。また,非コンケーブ問題における2次定常点を求める際の既存の複雑性も改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:36:44 GMT)
Leveraging Ensembles and Self-Supervised Learning for Fully-Unsupervised Person Re-Identification and Text Authorship Attribution [77.9]
完全ラベル付きデータからの学習は、Person Re-IdentificationやText Authorship Attributionなどのマルチメディアフォレスト問題において困難である。近年の自己教師型学習法は,基礎となるクラスに意味的差異が有る場合に,完全ラベル付きデータを扱う際に有効であることが示されている。本研究では,異なるクラスからのサンプルが顕著に多様性を持っていない場合でも,ラベルのないデータから学習できるようにすることにより,個人再認識とテキストオーサシップの属性に対処する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:08:15 GMT)
Correspondence between open bosonic systems and stochastic differential equations [77.3]
ボゾン系が環境との相互作用を含むように一般化されたとき、有限$n$で正確な対応も可能であることを示す。離散非線形シュル「オーディンガー方程式」の形をした特定の系をより詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:42:29 GMT)
An Oblivious Stochastic Composite Optimization Algorithm for Eigenvalue Optimization Problems [76.2]
相補的な合成条件に基づく2つの難解なミラー降下アルゴリズムを導入する。注目すべきは、どちらのアルゴリズムも、目的関数のリプシッツ定数や滑らかさに関する事前の知識なしで機能する。本稿では,大規模半確定プログラム上での手法の効率性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:34:29 GMT)
Thompson sampling for improved exploration in GFlowNets [75.9]
生成フローネットワーク(Generative Flow Networks, GFlowNets)は、合成対象物上の分布からのサンプリングを、学習可能なアクションポリシーを用いたシーケンシャルな意思決定問題として扱う、アモータイズされた変分推論アルゴリズムである。 2つの領域において、TS-GFNは、過去の研究で使われたオフ・ポリティクス・サーベイ・ストラテジーよりも、探索を改善し、目標分布への収束を早くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:19:44 GMT)
Towards Complex Dynamic Physics System Simulation with Graph Neural ODEs [75.7]
本稿では,粒子系の空間的および時間的依存性を特徴付ける新しい学習ベースシミュレーションモデルを提案する。我々は,GNSTODEのシミュレーション性能を,重力とクーロンの2つの実世界の粒子系上で実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 00:16:29 GMT)
Sphere2Vec: A General-Purpose Location Representation Learning over a Spherical Surface for Large-Scale Geospatial Predictions [73.6]
現在の2Dおよび3D位置エンコーダはユークリッド空間における点距離をモデル化するために設計されている。本研究では,球面上の点座標を符号化する場合に,球面距離を保存できるSphere2Vecというマルチスケール位置エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:55:02 GMT)
RObotic MAnipulation Network (ROMAN) -- Hybrid Hierarchical Learning for Solving Complex Sequential Tasks [70.7]
ロボットマニピュレーションネットワーク(ROMAN)のハイブリッド階層型学習フレームワークを提案する。 ROMANは、行動クローニング、模倣学習、強化学習を統合することで、タスクの汎用性と堅牢な障害回復を実現する。実験結果から,これらの専門的な操作専門家の組織化と活性化により,ROMANは高度な操作タスクの長いシーケンスを達成するための適切なシーケンシャルなアクティベーションを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:35:22 GMT)
A New Task and Dataset on Detecting Attacks on Human Rights Defenders [68.5]
我々は,500のオンラインニュース記事にクラウドソーシングされたアノテーションからなる人権擁護者に対する攻撃(HRDsAttack)を検出するための新しいデータセットを提案する。アノテーションには、攻撃のタイプと場所に関する詳細な情報と、被害者に関する情報が含まれている。いくつかのサブタスク上でベースラインモデルをトレーニングし,評価し,注釈付き特性を予測することで,データセットの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:20:06 GMT)
Hardwiring ViT Patch Selectivity into CNNs using Patch Mixing [64.8]
我々は視覚変換器(ViT)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する Patch Mixingを用いたトレーニングでは,ViTは改善も劣化もしないことがわかった。我々は、このトレーニング手法が、VTがすでに持っている能力をCNNでシミュレートする方法であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:59:53 GMT)
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey [64.4]
強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するための学習パラダイムである。近年、ディープニューラルネットワークの急速な発展により、強化学習の顕著な進歩が見られた。転校学習は強化学習が直面する様々な課題に対処するために生まれました
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:12:27 GMT)
RBSR: Efficient and Flexible Recurrent Network for Burst Super-Resolution [63.2]
バースト超解像(BurstSR)は、高解像度(HR)画像を低解像度(LR)画像と雑音画像から再構成することを目的としている。本稿では,効率よくフレキシブルなリカレントネットワークでフレーム単位のキューを融合させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:14:13 GMT)
Goal Representations for Instruction Following: A Semi-Supervised Language Interface to Control [63.0]
本稿では,少数の言語データのみを用いて,共同画像と目標条件のポリシーを言語と併用する手法を提案する。本手法は,言語を目標画像と一致させないラベル付きデータから埋め込みを学習することにより,実世界のロバストな性能を実現する。ラベル付きデータの外部の言語命令に一般化して,様々な操作タスクをさまざまな場面で追従する命令を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:09:39 GMT)
Solving QMLTP Problems by Translation to Higher-order Logic [63.0]
これらの問題は埋め込み手法を用いて高階論理に変換され、高階論理ATPシステムを用いて解かれる。ネイティブなモーダル論理ATPシステムの結果を,埋め込み手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:58:34 GMT)
LUT-GCE: Lookup Table Global Curve Estimation for Fast Low-light Image Enhancement [62.2]
LUT-GCEという低照度画像強調のための効果的かつ効率的な手法を提案する。画像全体に対する大域的な曲線を推定し、被曝と過剰露光の両方の補正を可能にする。我々のアプローチは、特に高精細画像(例えば1080pと4k)において、推論速度の観点から、技術の現状よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:33:45 GMT)
Uncertainty Estimation by Fisher Information-based Evidential Deep Learning [61.9]
不確実性推定は、ディープラーニングを実用アプリケーションで信頼できるものにする鍵となる要素である。漁業情報に基づくエビデンシャルディープラーニング(mathcalI$-EDL)を提案する。特に,各サンプルが有する証拠の情報量を測定するためにFisher Information Matrix (FIM)を導入し,目的的損失項を動的に重み付けし,不確実なクラスの表現学習に集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:59:21 GMT)
Stay on topic with Classifier-Free Guidance [57.3]
CFGは純粋言語モデリングにおける推論時手法として広く利用できることを示す。 CFG は Pythia, GPT-2 および LLaMA ファミリーモデルの性能をタスクの配列にわたって改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:07:02 GMT)
Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting [57.1]
Pairwise Ranking Prompting (PRP) は,Large Language Models (LLM) を用いた文書のランク付け手法である。本研究は,中等級のオープンソースLCMを用いた標準ベンチマークにおいて,最先端のランク付け性能を達成した文献としては初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:32:25 GMT)
Metrics reloaded: Recommendations for image analysis validation [56.8]
メトリクスのリロード(Metrics Reloaded)は、メトリクスの問題を意識した選択において研究者を導く包括的なフレームワークである。このフレームワークは多段階のDelphiプロセスで開発され、問題指紋という新しい概念に基づいている。問題指紋に基づいて、ユーザは適切なバリデーションメトリクスを選択して適用するプロセスを通じてガイドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:49:37 GMT)
Eliciting the Translation Ability of Large Language Models via Multilingual Finetuning with Translation Instructions [56.2]
大規模事前学習言語モデル(LLM)は多言語翻訳において強力な能力を示している。本稿では,多言語事前学習言語モデルであるXGLM-7Bを微調整して,多言語翻訳を行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:32:11 GMT)
The Implicit Bias of Minima Stability in Multivariate Shallow ReLU Networks [54.0]
本研究では,2次損失を持つ1層多変量ReLUネットワークをトレーニングする際に,勾配勾配勾配が収束する解のタイプについて検討する。我々は、浅いReLUネットワークが普遍近似器であるにもかかわらず、安定した浅層ネットワークは存在しないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:17:39 GMT)
Augmenting Diffs With Runtime Information [53.2]
Collector-Sahabは、コード差分をランタイム差分情報で拡張するツールである。 We run Collector-Sahab on 584 code diffs for Defects4J bugs and found it successfully augment the code diff for 95% (555/584)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:27:41 GMT)
Last Layer Re-Training is Sufficient for Robustness to Spurious Correlations [51.6]
最後の層再トレーニングは,突発的な相関ベンチマークにおいて,最先端の手法と一致するか,あるいは性能的に優れていることを示す。また,大規模な画像ネット学習モデルにおける最終層の再トレーニングにより,背景情報やテクスチャ情報への依存を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:51:42 GMT)
Differentiating Metropolis-Hastings to Optimize Intractable Densities [51.2]
我々はメトロポリス・ハスティングス検層の自動識別アルゴリズムを開発した。難解な対象密度に対する期待値として表現された目的に対して勾配に基づく最適化を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:33:36 GMT)
On the Reliability of Watermarks for Large Language Models [50.0]
本研究では,人間による書き直し後の透かしテキストの堅牢性,非透かしLDMによる言い換え,あるいはより長い手書き文書への混在性について検討する。人や機械の言い回しをしても、透かしは検出可能である。また、大きな文書に埋め込まれた透かし付きテキストの短いスパンに敏感な新しい検出手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:18:12 GMT)
Preference Ranking Optimization for Human Alignment [45.8]
大規模言語モデル(LLM)は、しばしば誤解を招くコンテンツを含み、それらを人間の価値と整合させる必要性を強調している。そこで我々は,LLMをBradley-Terry比較と直接整合させるために,PRO(Preference Ranking Optimization)を提案する。 PRO は、人間のアライメントを LLM が生成した $n$ 応答の確率ランクと、これらの応答に対する人間の選好ランクに整合させることに効果的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:07:37 GMT)
iSCAN: Identifying Causal Mechanism Shifts among Nonlinear Additive Noise Models [44.0]
我々は、$textitmixture distribution$のスコア関数のヤコビアンが、一般的な非パラメトリック関数機構におけるシフトの同定を可能にすることを示した。シフト変数に対する構造的差異を推定するために、最近の研究を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 01:48:11 GMT)
X-RiSAWOZ: High-Quality End-to-End Multilingual Dialogue Datasets and Few-shot Agents [43.4]
我々は、中国語のRiSAWOZを4言語に翻訳することで、X-RiSAWOZという新しい多言語ベンチマークを作成する。 X-RiSAWOZは、言語毎に18,000以上の人間認証された対話発話を持つ。翻訳後,新たな言語データセットの編集を高速化するツールセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:03:30 GMT)
Structure-based Drug Design with Equivariant Diffusion Models [43.1]
DiffSBDDを構造ベースドラッグデザインのための3次元条件生成問題として定式化する。サイリコ実験の包括的理解は、競争力のあるドッキングを伴う新規で多様な薬物様のドッキングを生成する上で、DiffSBDDの有効性と有効性を示す。さらに,薬品デザインキャンペーンにおける幅広いタスクに対する拡散フレームワークの柔軟性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:55:28 GMT)
Averaged Method of Multipliers for Bi-Level Optimization without Lower-Level Strong Convexity [43.1]
単ループ二値乗算器 (sl-BAMM) を両レベル最適化 (BLO) のために提案する。我々は, sl-BAMMのKKT定常点への非漸近収束解析を行い, 解析の利点は強い勾配有界性仮定の欠如にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:53:37 GMT)
Manga109Dialog A Large-scale Dialogue Dataset for Comics Speaker Detection [42.6]
Manga109Dialogは世界最大の漫画話者データセットデータセットであり、132,692対の話者対を含む。距離に基づく既存手法とは異なり,シーングラフ生成モデルを用いた深層学習手法を提案する。実験の結果,シーングラフによるアプローチは既存の手法よりも優れており,予測精度は75%以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:34:08 GMT)
DreamDiffusion: Generating High-Quality Images from Brain EEG Signals [42.3]
DreamDiffusionは、脳脳波(EEG)信号から直接高品質な画像を生成する新しい方法である。提案手法は、ノイズ、限られた情報、個人差などの画像生成に脳波信号を使用する際の課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:46:54 GMT)
Accuracy Boosters: Epoch-Driven Mixed-Mantissa Block Floating-Point for DNN Training [41.9]
本手法では,6ビットのマンティッサを最後のエポック層と第1層にのみ使用し,4ビットのマンティッサを99.7%の価格で,エポック駆動混合マンティッサHBFP法を提案する。解析モデルを用いて、HBFPトレーニングアクセラレータの算術密度をFP32と比較して最大21.3倍、他のSOTAフォーマットであるBfloat16と比較して最大4.4倍に向上し、FP32の精度を保留または上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:42:50 GMT)
Counterfactual Collaborative Reasoning [41.9]
因果推論と論理推論は、人間の知性にとって重要な推論能力の2つの種類である。本稿では,性能向上のために,対実論理推論を行う対実協調推論を提案する。 3つの実世界のデータセットの実験は、CCRが非拡張モデルや暗黙的に拡張モデルよりも優れたパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:01:10 GMT)
Neural 3D Scene Reconstruction from Multi-view Images without 3D Supervision [41.2]
本研究では,3次元の監督なしにシーンを再構築するニューラル再構成手法を提案する。我々は、アクセス可能な2Dイメージを監督として利用して、シーン再構築のための可変ボリュームレンダリングを行う。具体的には、シーンを表現するための符号付き距離関数(SDF)フィールド、カラーフィールド、確率フィールドを導入し、そのシーンを再構成するために、異なる光線マーキングの下でのフィールドを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:30:48 GMT)
Global Optimality in Bivariate Gradient-based DAG Learning [41.2]
データから非循環的グラフィカルモデルを学習する新しい非標準的問題は、大きな関心を集めている。既存の研究では、この問題を解決するために一階追従法が使われているが、解明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:41:29 GMT)
Learning to Switch Among Agents in a Team via 2-Layer Markov Decision Processes [41.0]
エージェント間の制御の切り替えを学習することで、既存の強化学習エージェントを異なる自動化レベルで動作させるアルゴリズムを開発した。最適切替ポリシーに対するアルゴリズムの完全な後悔は、学習ステップの数に比例する。障害物回避タスクにおけるシミュレーション実験は,問題の特定の構造を利用することにより,問題に依存しないアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:09:17 GMT)
Stitched ViTs are Flexible Vision Backbones [40.0]
これは、トレーニング済みのモデルファミリーを縫い合わせることで、リッチワークをカバーする単一のモデルを生成する新しいフレームワークです。我々は、下流タスク適応を容易にするために、体系的に改良されたモデル縫合フレームワークSN-Netv2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:05:34 GMT)
High Dimensional Data Enrichment: Interpretable, Fast, and Data-Efficient [38.4]
本稿では,データエンリッチメント/共有と呼ばれる複数連結線形回帰問題に対する推定器を提案する。本研究は, プール試料のアンカーから, 共通パラメータの回収に有効であることを示す。全体として、データ共有モデルにおける推論の統計学的および計算学的解析を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:38:41 GMT)
Provable Robust Watermarking for AI-Generated Text [38.2]
GPTWatermarkは、あるテキストが特定のモデルに由来するかどうかを確認するために設計された堅牢なソリューションである。我々の透かし付き言語モデルは, 生成品質, 検出精度, 回避攻撃に対するセキュリティを確実に保証していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:24:32 GMT)
MAGIC: Mask-Guided Image Synthesis by Inverting a Quasi-Robust Classifier [37.8]
単一画像の操作を制御できるワンショットマスク誘導画像合成法を提案する。提案手法は,事前学習した準ロバスト分類器から構造勾配を利用する。 MAGICは入力上の勾配を集約し、ガイドバイナリマスクによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:14:12 GMT)
Algorithms for bounding contribution for histogram estimation under user-level privacy [37.4]
ユーザレベルの差分プライバシー下でのヒストグラム推定の問題点について検討する。目標は、単一のユーザのすべてのエントリのプライバシを維持することだ。ヒストグラム推定のための最適なユーザコントリビューションを選択するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:21:27 GMT)
The Clock and the Pizza: Two Stories in Mechanistic Explanation of Neural Networks [36.5]
ニューラルネットワークにおけるアルゴリズム発見は、時としてより複雑であることを示す。単純な学習問題でさえ、驚くほど多様なソリューションを許容できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:59:13 GMT)
Polarimetric iToF: Measuring High-Fidelity Depth through Scattering Media [35.8]
間接飛行時間(iToF)イメージングにより、高密度の深度情報を低コストで取得できる。 iToFイメージングは、散乱媒体の存在下では、しばしばマルチパス干渉(MPI)アーティファクトに悩まされる。散乱媒質を介して深度情報を頑健にキャプチャできる偏光iToFイメージング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:42:40 GMT)
Meta-Reasoning: Semantics-Symbol Deconstruction For Large Language Models [35.2]
我々は,LLMが意味記号のデコンストラクションを自動的に達成できるtextbfMeta-Reasoningを提案する。実験の結果,メタ推論パラダイムはLLMの推論性能を良好に向上し,実演回数が少なくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:38:10 GMT)
QuAVF: Quality-aware Audio-Visual Fusion for Ego4D Talking to Me Challenge [35.1]
本報告では,2023年のEgo4D Talking to Me (TTM) Challengeについて述べる。入力ビデオと音声を処理するために,2つの別々のモデルを提案する。単純なアーキテクチャ設計では、テストセットの平均精度(mAP)は67.4%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:14:45 GMT)
Practical and Asymptotically Exact Conditional Sampling in Diffusion Models [35.0]
条件生成法では,タスク固有の訓練を必要とせず,幅広い条件分布の正確なサンプルを提供する必要がある。本稿では,拡散モデルの条件付きねじれをターゲットとしたモンテカルロ逐次アルゴリズムであるTwisted Diffusion Sampler(TDS)を提案する。ベンチマークテストケースでは、TDSはフレキシブルなコンディショニング基準を可能にし、多くの場合、最先端の技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:29:44 GMT)
Knowledge Base Completion for Long-Tail Entities [34.4]
本稿では,長テールエンティティに関する事実を特に対象とする,LMベースのKB補完手法を提案する。提案手法はF1における全てのベースラインを上回り,特にリコールにおいて大きな利得を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:37:55 GMT)
Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation [34.1]
本稿では,CAD(Computer Aided Design)の新しい生成モデルを提案する。これはCADモデルの高レベルな設計概念を、ニューラルネットワークの3レベル階層木として表現している。コードツリーを使用してターゲット設計を指定することでCADモデルの生成や完成を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:49:41 GMT)
LLM-Blender: Ensembling Large Language Models with Pairwise Ranking and Generative Fusion [33.7]
私たちのフレームワークはPairRankerとGenFuserの2つのモジュールで構成されています。 PairRankerは、候補出力間の微妙な違いを区別するために、特殊なペアワイズ比較手法を使用している。 GenFuserは、上位候補をマージし、改善されたアウトプットを生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:39:54 GMT)
Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction [33.3]
ブラックボックスゼロ階最適化は、金融、物理学、工学といった分野における応用において中心的な原始である。本稿では,提案手法の安全性に関するフィードバックも提供するシナリオについて検討する。制約関数の性質に関わらず、安全要件を満たす新しいBOベースのアプローチが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:26:49 GMT)
Dynamic-Resolution Model Learning for Object Pile Manipulation [33.1]
本研究では,様々な抽象レベルで動的かつ適応的な表現を学習し,効率と効率の最適なトレードオフを実現する方法について検討する。具体的には、環境の動的分解能粒子表現を構築し、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた統一力学モデルを学ぶ。本手法は, 粒状オブジェクトの収集, ソート, 再分配において, 最先端の固定解像度ベースラインよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:24:08 GMT)
Why Deep Models Often cannot Beat Non-deep Counterparts on Molecular Property Prediction? [32.7]
14分子データセット上で12の代表的なモデルをベンチマークする。ディープモデルは一般にディープでないモデルよりも優れている。分子指紋を入力として使用するツリーモデルは、他の競合製品よりもパフォーマンスが良い傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:29:06 GMT)
A Unified Object Counting Network with Object Occupation Prior [32.3]
既存のオブジェクトカウントタスクは、単一のオブジェクトクラス用に設計されている。現実の世界で新しいクラスで新しいデータに遭遇するのは避けられない。我々は、最初の進化するオブジェクトカウントデータセットを構築し、統一されたオブジェクトカウントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:26:50 GMT)
ERL-Re$^2$: Efficient Evolutionary Reinforcement Learning with Shared State Representation and Individual Policy Representation [32.0]
2次元状態表現と政策表現を用いた進化的強化学習(ERL-Re$2$)を提案する。すべてのEAおよびRLポリシーは、個々の線形ポリシー表現を維持しながら、同じ非線形状態表現を共有している。一連の連続制御タスクの実験では、ERL-Re$2$は、高度ベースラインを一貫して上回り、最先端アート(SOTA)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:57:54 GMT)
Biomedical Language Models are Robust to Sub-optimal Tokenization [30.2]
現代のバイオメディカル言語モデル(LM)は、標準的なドメイン固有のトークン化器を用いて事前訓練されている。より正確なバイオメディカルトークン化器を用いたバイオメディカルLMの事前トレーニングでは,言語モデルの実体表現品質が向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:35:24 GMT)
Locking On: Leveraging Dynamic Vehicle-Imposed Motion Constraints to Improve Visual Localization [29.8]
ほとんどの6-DoFローカライゼーションSLAMシステムは静的ランドマークを使用するが、典型的なパイプラインに組み込むことができないため、動的オブジェクトを無視する。本研究では,自律走行車に制約情報を提供するために動的車両を用いた中間地点を提案する。当社のシステムはFord AVデータセット上で約35%の時間でアクティブであり、制約検出がアクティブになると特にローカライゼーションが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:34:56 GMT)
DisPlacing Objects: Improving Dynamic Vehicle Detection via Visual Place Recognition under Adverse Conditions [29.8]
本研究では,3次元マップを必要とせずに,シーン内の動的物体の検出を支援するために,先行マップを活用できるかどうかを検討する。提案手法は,対象物検出の初期セットを洗練し,事前マップを用いて高精度な検出のサブセットを生成するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:46:51 GMT)
Analysis of Climate Campaigns on Social Media using Bayesian Model Averaging [29.4]
我々は、産業、その擁護団体、および気候変動擁護団体がソーシャルメディアを用いて、気候変動に関する物語にどのように影響するかを分析する。我々は、Facebook上の気候広告のスタンスを特定するために、メッセージテーマと組み合わされた最小限のモデルスープ[57]アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:06:50 GMT)
GMM: Delving into Gradient Aware and Model Perceive Depth Mining for Monocular 3D Detection [29.3]
本研究では,3次元物体検出における深度知覚を改善するための簡易かつ効果的なマイニング手法を提案する。本稿では,モデルのマイニングサンプルを選択する深度予測の精度を評価するための指標を提案する。また、深度学習のためのグラディエント・アウェア・モデル知覚マイニング戦略(GMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:52:23 GMT)
U-Calibration: Forecasting for an Unknown Agent [29.3]
単一のスコアリングルールに対する予測を最適化することは、すべてのエージェントに対して低い後悔を保証できないことを示す。予測列の最大後悔度に匹敵するU校正と呼ばれる予測を評価するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:05:26 GMT)
Conversational Question Answering on Heterogeneous Sources [29.3]
本稿では,これらすべてを共同で打つという新たな課題に対処し,回答のカバレッジと信頼性を高める。異種ソース上でのConvQAのエンドツーエンドパイプラインであるCONVINSEを3段階で動作させる。異種ソース上でのConvQAのための最初のベンチマークであるConvMixを構築しリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:32:03 GMT)
FlipNeRF: Flipped Reflection Rays for Few-shot Novel View Synthesis [29.0]
FlipNeRFは,提案したフレキシブルリフレクション線を利用して,数発の新規ビュー合成のための新しい正規化手法である。 FlipNeRFは、異なるシーン構造全体にわたって効果的に浮かぶアーティファクトを削減し、より信頼性の高いアウトプットを見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:11:00 GMT)
MABe22: A Multi-Species Multi-Task Benchmark for Learned Representations of Behavior [28.9]
学習行動表現の質を評価するベンチマークであるMABe22を紹介する。このデータセットは様々な生物学実験から収集される。我々は,自己教師付きビデオとトラジェクトリ表現学習法を試行し,ベンチマークの利用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:45:47 GMT)
Implicit Balancing and Regularization: Generalization and Convergence Guarantees for Overparameterized Asymmetric Matrix Sensing [28.8]
最近の一連の論文は、非ランダムな正準決定(PSD)行列センシング問題に対して、この役割を一般化し始めている。本稿では,小さなランダムな測定から得られる勾配降下の軌跡が,どちらも地球規模で良好である解へと移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:02:12 GMT)
Empirical Interpretation of the Relationship Between Speech Acoustic Context and Emotion Recognition [28.1]
音声感情認識(SER)は、感情的な知性を得、発話の文脈的意味を理解するために不可欠である。実際に、音声の感情は、所定の時間の間、音響セグメント上で単一のラベルとして扱われる。本研究は,SERにおける音声コンテキストと音声境界が局所的マーカーに与える影響について,注意に基づくアプローチを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:21:48 GMT)
Point-based Value Iteration for Neuro-Symbolic POMDPs [28.0]
ニューロシンボリックな部分観測可能なマルコフ決定過程(NS-POMDP)を紹介する。 NS-POMDPはニューラルネットワークを用いて連続状態環境を知覚し、象徴的な決定を行うエージェントをモデル化する。連続状態モデルの構造を利用して有限表現性を保証する2つの値反復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:26:08 GMT)
UPop: Unified and Progressive Pruning for Compressing Vision-Language Transformers [26.6]
マルチモーダルモデル、特にバイソン言語変換器の圧縮方法はまだ未定である。本稿では,textbfUnified と textbfPrtextbfogressive textbfPruning (textbfemphUPop) をバイソン言語トランスフォーマー圧縮フレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:25:27 GMT)
Trapped atoms in spatially-structured vector light fields [25.5]
任意の空間モードと偏光構造を持つ光場に対する原子遷移行列要素の計算フレームワークを提案する。強集束Hermite-Gaussian,Laguerre-Gaussianおよび放射・方位偏光ビームに対する電子および運動行列要素の空間依存性を計算した。回折限界付近では、これらすべてのビームは長手方向の磁場と磁場勾配を示し、選択規則に強く影響し、光-物質相互作用の調整に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:47:34 GMT)
Transfer learning for atomistic simulations using GNNs and kernel mean embeddings [24.6]
本稿では,化学環境記述におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の能力を活用した伝達学習アルゴリズムを提案する。 OC20データセット上で事前学習したGNNの特徴マップを抽出し,それを用いて触媒プロセスのシステム固有のデータセットからポテンシャルエネルギー面を学習する。本手法は, 化学種情報を組み込んだフレキシブルカーネル機能によりさらに拡張され, 性能と解釈性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:19:25 GMT)
What do self-supervised speech models know about words? [24.5]
自己教師付き音声モデル(S3Ms)はここ数年で導入され、様々な音声タスクのパフォーマンスとデータ効率が改善されている。本研究では,3つのS3Mの異なる層から抽出した単語セグメント表現について,いくつかの解析を行った。また,HuBERT や WavLM の上位層では発音などの下層情報も保持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:36:41 GMT)
Progressive Multi-task Learning Framework for Chinese Text Error Correction [23.7]
Chinese Text Error Correction (CTEC) は、入力テキスト中のエラーを検出し、修正することを目的としている。従来のアプローチは、過度な補正と過度な補正の問題に悩まされていた。本稿では,CTECのための新しいモデルに依存しないプログレッシブマルチタスク学習フレームワークProTECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:44:49 GMT)
Implicit 3D Human Mesh Recovery using Consistency with Pose and Shape from Unseen-view [23.3]
人のイメージから、あいまいさがあっても自然の3Dポーズや形状を容易に推測できる。 Inmplicit 3D Human Mesh Recovery (ImpHMR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:37:24 GMT)
The Shaped Transformer: Attention Models in the Infinite Depth-and-Width Limit [22.7]
本研究では、無限深度と幅の比例極限におけるスキップ接続を持つ修正Softmaxベースのアテンションモデルの共分散行列について検討する。適切に定義された限界を達成するため、Transformerのアテンション機構は、Softmax出力をアイデンティティに集中させることで変更される。シミュレーションにより、深さと幅の比で指数付けされた微分方程式(SDE)が、対応する有限サイズモデルの驚くほど良い記述を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:10:36 GMT)
New Perspective on Progressive GANs Distillation for One-class Novelty Detection [21.9]
Thecoder-Decoder-Encoder scheme (EDE-GAN) に基づくジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークは最先端の性能を実現する。新しい技術、P-KDGAN(Progressive Knowledge Distillation with GAN)は、設計された蒸留損失を通じて2つの標準GANを接続する。 2段階のプログレッシブ・ラーニングは、シングルステップ・アプローチよりも成績が向上し、学生のGANのパフォーマンスを継続的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:32:05 GMT)
Off-Policy Evaluation with Out-of-Sample Guarantees [21.5]
過去の観測データを用いて意思決定ポリシーの性能を評価することの問題点を考察する。本研究では,損失分布全体について,有限サンプルのカバレッジ保証でそのような推論を導出可能であることを示す。この評価方法は、特定の信頼可能なモデル仮定の範囲で観測データを用いてポリシーの性能を認証するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:58:07 GMT)
Learning Revenue Maximizing Menus of Lotteries and Two-Part Tariffs [21.4]
本研究では,経済に顕著な2種類のメカニズム,すなわち宝くじのメニューと2部関税の学習可能性について検討する。私たちの主な貢献は、宝くじのメニューと、強い後悔に満ちた保証付き関税のための最初のオンライン学習アルゴリズムの提案です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:26:03 GMT)
Generative AI for Programming Education: Benchmarking ChatGPT, GPT-4, and Human Tutors [21.2]
我々は,ChatGPT(GPT-3.5に基づく)とGPT-4の2つのモデルを体系的に評価し,その性能を様々なシナリオにおいて人間の家庭教師と比較した。以上の結果から, GPT-4はChatGPT(GPT-3.5をベースとした)を大幅に上回り, 複数のシナリオにおいて人間の指導者に近い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:39:03 GMT)
Defense against Adversarial Cloud Attack on Remote Sensing Salient Object Detection [21.0]
本稿では,雲に近づいた画像に対して,対向露光と加法摂動を伴って調整することを提案する。 DefenseNetは、提案されているAdversarial Cloudをホワイトボックス設定で防御し、ブラックボックス設定で他のアタックメソッドを防御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:06:13 GMT)
LMBot: Distilling Graph Knowledge into Language Model for Graph-less Deployment in Twitter Bot Detection [20.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の知識を言語モデル(LM)に抽出する新しいボット検出フレームワークLMBotを提案する。グラフベースのデータセットでは、LMの出力はGNNの入力機能を提供し、ボットの検出と知識の抽出を反復的かつ相互に強化するプロセスでLMに戻すことができる。実験の結果,LMBotは4つのTwitterボット検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:50:26 GMT)
Layout and Task Aware Instruction Prompt for Zero-shot Document Image Question Answering [20.2]
LATIN-Promptと呼ばれるレイアウトとタスク認識命令プロンプトを提案する。レイアウト対応のドキュメントコンテンツとタスク対応の記述で構成されている。その結果,LATIN-Promptは命令調整言語基礎モデルのゼロショット性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:03:58 GMT)
Razor SNN: Efficient Spiking Neural Network with Temporal Embeddings [20.0]
ダイナミックビジョンセンサ(DVS)によって生成されたイベントストリームは、空間領域においてスパースであり、一様ではない。本稿では,Razor SNNと呼ばれるイベントスペーシフィケーションスパイキングフレームワークを提案する。我々のRazor SNNは、4つのイベントベースのベンチマークで競争性能を一貫して達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:17:30 GMT)
Improving Federated Aggregation with Deep Unfolding Networks [19.8]
フェデレートラーニング(FL)は、デバイスの違いやクライアント間の統計的特徴に負の影響を受ける。我々は、不均一性の悪影響を不偏に改善する適応重みを学習するディープ・アンフォールディング・ネットワーク(DUN)ベースの手法を導入する。提案手法は,精度と品質に配慮したアグリゲーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 01:51:22 GMT)
Zero-shot Nuclei Detection via Visual-Language Pre-trained Models [19.5]
大規模視覚言語事前学習モデルは、自然シーンの下流物体検出において優れた性能を証明している。しかし、VLPMsによるH&E画像のゼロショット核検出は未発見のままである。本稿では,ゼロショット核検出のためのオブジェクトレベルVLPM,グラウンドド言語-画像事前学習モデルの可能性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:44:13 GMT)
Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery [19.3]
本稿では,シンボリック回帰(SR)のデータセットと評価基準を再検討する。科学的発見のための象徴的回帰(SRSD)のパフォーマンスを議論するために120個のデータセットを再現する。 6つのSRSD手法を用いて新しいSRSDデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:03:08 GMT)
Dataset balancing can hurt model performance [18.8]
クラス毎のサンプルのスキュー分布によるトレーニングデータからの機械学習は、希少なクラスのパフォーマンスを犠牲にして、一般的なクラスのパフォーマンスを優先するモデルにつながる可能性がある。その結果、バランスは公開AudioSet評価データの性能を改善する一方で、未発表の評価セットの性能を同時に損なうことがわかった。したがって、我々はバランスの盲目な適用や、公的評価セットの小さな改善にあまり注意を払わないことに注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:33:27 GMT)
Enhanced Methods for the Weight Constrained Shortest Path Problem [18.6]
WCSPP(Weight Constrained Shortest Path Problem)は、AIにおいてよく研究されているが、難しいトピックである。本稿では, A* 探索に基づく WCSPP に対する2つの新しい解法を提案する。我々は,大規模で現実的な問題事例の集合に対して,アルゴリズムの性能を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 04:25:12 GMT)
Augmenting Holistic Review in University Admission using Natural Language Processing for Essays and Recommendation Letters [18.0]
機械学習(ML)モデルを用いて,受入決定の予測に保護属性がどのような影響を及ぼすかを評価する。その結果,MLモデルから保護属性を除外することで,入射防止性能が大幅に低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:51:08 GMT)
The Bayesian Learning Rule [17.8]
多くの機械学習アルゴリズムがベイズ学習則と呼ばれる単一のアルゴリズムの特定の例であることを示す。この規則はベイズ原理から派生したもので、最適化、ディープラーニング、グラフィカルモデルといった分野から幅広いアルゴリズムが得られる。私たちの仕事は、既存のアルゴリズムを統一、一般化、改善するだけでなく、新しいアルゴリズムの設計にも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:48:45 GMT)
Handling Label Uncertainty for Camera Incremental Person Re-Identification [17.5]
人の再識別のためのインクリメンタルラーニング(ReID)は、継続的データストリームでトレーニング可能なモデルを開発することを目的としている。新しいカメラから収集された新しいデータは、おそらくこれまで見たことのない量のIDを含んでいるかもしれない。クラス重複問題に対処する新しいフレームワークExtendedOVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:02:52 GMT)
Japanese Lexical Complexity for Non-Native Readers: A New Dataset [17.4]
日本初の語彙複雑性データセットを構築した。弊社のデータセットは、中国語/韓国語アノテータや、読者のL1固有のニーズに対処するための別の複雑性スコアを提供する。ベースライン実験では,日本語LCPのためのBERTベースのシステムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 04:37:43 GMT)
First-order ANIL learns linear representations despite misspecified latent dimension [17.0]
本研究は,線形二層ネットワークアーキテクチャを用いた一階ANILが線形共有表現の学習に成功していることを示す。共有表現の次元よりも広い幅を持つことは、アニマルな低ランク解をもたらす。全体としてこれは、一階のANILのようなモデルに依存しないメソッドがいかに共有表現を学べるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:51:21 GMT)
Prompting classes: Exploring the Power of Prompt Class Learning in Weakly Supervised Semantic Segmentation [16.8]
本稿では,プロンプトチューニングが弱教師付きセマンティックセグメンテーションに与える影響について検討する。 PrOmpt cLass lEarning(POLE)戦略に基づく新しいアプローチを提案する。我々は、よく知られたWSSSベンチマークにおいて、シンプルで効率的なアプローチがSOTA性能を達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:25:18 GMT)
Limits of Model Selection under Transfer Learning [16.6]
提案手法は,仮説クラスの選択によって異なることが知られているソース分布とターゲット分布の移動距離について検討する。適応率、すなわち分布情報を持たないものは、オラクルレートよりも任意に遅くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:12:35 GMT)
Statler: State-Maintaining Language Models for Embodied Reasoning [16.6]
Statlerは、時間とともに維持される'メモリの形式として、世界状態を明確に表現した大きな言語モデルを提供するフレームワークである。本研究では,3つの模擬テーブルトップ操作領域と実ロボット領域に対するアプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:58:02 GMT)
How Simulation Helps Autonomous Driving:A Survey of Sim2real, Digital Twins, and Parallel Intelligence [16.2]
シミュレーションで学んだ運転知識を現実に適応させる方法が重要な問題となっている。仮想シミュレーションの世界は、照明、テクスチャ、車両のダイナミクス、エージェントの振る舞いなど多くの面で現実世界と異なる。現実のギャップ問題に対処するアプローチの3つのカテゴリ - シミュレーションから現実への知識伝達(sim2real)、デジタル双生児における学習(DT)、並列インテリジェンスによる学習(PI)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:33:19 GMT)
Approximating Probability Distributions by using Wasserstein Generative Adversarial Networks [16.0]
ワッサースタイン生成敵ネットワーク(WGAN)とGroupSortニューラルネットワークを判別器として検討した。対象分布に対する近似の誤差境界は、生成器と識別器の幅と深さ(容量)に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:45:05 GMT)
MedAugment: Universal Automatic Data Augmentation Plug-in for Medical Image Analysis [15.7]
医用画像解析(MIA)分野に自動DA引数を導入するために,MedAugment というプラグアンドユースDA手法を開発した。自然画像と医用画像の差を解消するために,拡張空間をピクセル増倍空間と空間増倍空間に分割する。その結果、我々のMedAugmentは最先端のDAメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:22:48 GMT)
Spatially Varying Exposure with 2-by-2 Multiplexing: Optimality and Universality [15.5]
本研究では,空間変動露光リスク(SVE-Risk)と呼ばれる新たな概念を提案する。多重化パターンが与えられた場合、入力/出力-参照信号-雑音比に基づく従来の最適度基準が欠陥となる可能性があることを示す。本稿では,デザインの普遍性パターンを画像再構成アルゴリズムから切り離すことができる設計観察について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:08:25 GMT)
Act3D: Infinite Resolution Action Detection Transformer for Robotic Manipulation [15.5]
Act3Dは6-DoFキープレイス予測を適応空間計算で3D検出する操作ポリシー変換器である。 RLbenchは、確立された操作ベンチマークである。我々のモデルは74RLbenchタスクにおける従来のSOTA 2Dマルチビューポリシーよりも10%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:34:06 GMT)
Vision Through the Veil: Differential Privacy in Federated Learning for Medical Image Classification [15.4]
医療におけるディープラーニングアプリケーションの普及は、さまざまな機関にデータ収集を求める。プライバシー保護メカニズムは、データが自然に敏感である医療画像解析において最重要である。本研究は,プライバシ保護技術である差分プライバシを,医用画像分類のための統合学習フレームワークに統合することの必要性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:48:58 GMT)
See Through the Fog: Curriculum Learning with Progressive Occlusion in Medical Imaging [15.4]
ディープラーニングモデルは、重要な特徴が部分的に、あるいは完全に排除された、困難なイメージに苦しむことが多い。本稿では,隠蔽された医用画像の処理を効果的に行うために,ディープラーニングモデルを訓練するためのカリキュラムベースの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:20:26 GMT)
An End-to-End Review of Gaze Estimation and its Interactive Applications on Handheld Mobile Devices [15.1]
近年,携帯端末上では,視線を単一あるいは相補的な相互作用のモダリティとして活用する対話システムが増えてきている。本研究の目的は,視線センサから視線推定,深層学習技術,対話的アプリケーションまで,この領域におけるエンドツーエンドの全体像を提示することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:26:49 GMT)
Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction [15.0]
本稿では,トークン・イベント・ロールと呼ばれる新しいデータ構造を取り入れた,文書レベルのイベント抽出のための新しいフレームワークを提案する。提案したデータ構造により,複数のイベントにおけるトークンの主要な役割を明らかにすることができ,イベント関係のより包括的な理解が容易になる。その結果,本手法はF1スコアの9.5ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:22:57 GMT)
A Proximal Algorithm for Sampling [14.9]
我々は、滑らかさに欠けるポテンシャルに関連する問題を研究する。ポテンシャルは凸か非滑らかである。本アルゴリズムは, 拒絶サンプリングの特殊な事例に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:06:46 GMT)
Improving Expert Predictions with Conformal Prediction [14.9]
既存のシステムは通常、専門家に、いつ機関をシステムに割譲するか、いつ独自の機関を行使するかを理解する必要がある。我々は、専門家がより正確な予測を行うことができ、予測者が依存する精度に頑健な自動意思決定支援システムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:33:32 GMT)
Improving the Transferability of Time Series Forecasting with Decomposition Adaptation [14.1]
時系列予測では、十分なデータを得るのは難しいため、ニューラル予測モデルの性能が制限される。データ不足の制限を軽減するため、SeDAN(Sequence Decomposition Adaptation Network)を設計する。 SeDANは、クロスドメインデータセットからの転送可能な知識を調整することで、ターゲットドメインでの予測性能を改善するための、新しい転送アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:12:22 GMT)
Feature Representation Learning for NL2SQL Generation Based on Coupling and Decoupling [13.9]
NL2タスクに対するClauuse Feature correlation Decoupling and Coupling(CFCDC)モデルを提案する。提案モデルでは,ウィキデータセットの性能が向上し,論理精度と実行精度が大幅に向上した。 CFCDCモデルのソースコードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:34:31 GMT)
FedBone: Towards Large-Scale Federated Multi-Task Learning [13.8]
現実世界のアプリケーションでは、視覚と自然言語のタスクは、高レベルの抽象的特徴を抽出するために大規模なモデルを必要とする。既存のHFML手法は、マルチタスク最適化における勾配競合の影響を無視している。我々はFedBoneと呼ばれる革新的なフレームワークを提案し、より優れた一般化を伴う大規模モデルの構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:19:38 GMT)
Learning Signal Temporal Logic through Neural Network for Interpretable Classification [13.8]
本稿では時系列行動の分類のための説明可能なニューラルネットワーク・シンボリック・フレームワークを提案する。提案手法の計算効率, コンパクト性, 解釈可能性について, シナリオの駆動と海軍の監視事例研究を通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:39:19 GMT)
Breaking the Metric Voting Distortion Barrier [13.8]
一定の$varepsilon$に対して、歪み3 - varepsilon$を保証する規則を見つける。ゆがみ3-varepsilon$を一定の$varepsilon$で保証するルールを見つけることは、計算社会選択において大きな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:56:33 GMT)
Federated Prompting and Chain-of-Thought Reasoning for Improving LLMs Answering [13.7]
クラウドベースLarge Language Models (LLMs) を用いた分散ユーザによる質問に対する回答精度の向上について検討する。本研究は,同じ数学的推論ステップと問題解決手順を含む類似のクエリをユーザが質問する典型的な状況に焦点を当てる。本稿では,自己整合性(SC)とCoT(Chain-of-Thought)技術を用いて,分散同義語質問を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:21:36 GMT)
Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Reliable and Energy-Efficient Mobile Access via Multi-UAV Control [13.7]
本稿では,複数無人航空機(UAV)のためのMADRLに基づく位置決めアルゴリズムについて述べる。提案アルゴリズムの主な目的は、セルラー車間通信(C-V2X)のための信頼性の高い移動アクセスネットワークを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:47:52 GMT)
Of Spiky SVDs and Music Recommendation [13.4]
本稿では,多くのレコメンデーションデータセットに自然に現れる興味深い効果として,埋め込み空間におけるスパイク形成について考察する。まず,このスパイク組織の強みを定量化するための指標を提案し,その起源を様々な内部人気アイテムの根底にあるコミュニティに数学的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:19:33 GMT)
MedLSAM: Localize and Segment Anything Model for 3D Medical Images [13.3]
3次元医用画像(MedLAM)の局所化モデル 3次元医用画像の局所化モデル(MedLAM)を開発した。私たちは38の臓器をカバーする2つの3Dデータセットで実験を行いました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:38:25 GMT)
HVTSurv: Hierarchical Vision Transformer for Patient-Level Survival Prediction from Whole Slide Image [13.1]
全スライド画像(WSI)に基づく生存予測は、患者レベル多重インスタンス学習(MIL)の課題である。本稿では,HVTSurvという階層型視覚変換フレームワークを提案し,局所レベルの相対空間情報をエンコードする。 The Cancer Genome Atlas (TC)の6種類の癌に対して3,104人の患者と3,752人のWSIを用いてHVTSurvを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:26:49 GMT)
Should you marginalize over possible tokenizations? [13.1]
ログライクリフのギャップは,ほとんどの場合0.5%以下であることを示す。その結果,ほとんどの場合,ログライクリフのギャップは0.5%以下であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:09:01 GMT)
TD Convergence: An Optimization Perspective [13.1]
本稿では,TD学習アルゴリズムの収束挙動について検討する。この結果から, 強化学習におけるTDの有効利用の理論的説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:01:04 GMT)
Towards Brain Inspired Design for Addressing the Shortcomings of ANNs [13.0]
エラー空間全体のパーソナライズされたビューを好む小脳のニューロンのエラーベースの構成は、行動と学習のいくつかの望ましい特徴を考慮に入れているのではないか、と我々は主張する。実験結果から,神経細胞の個体群にパーソナライズされたエラービューがあることで,クラス不均衡や制限されたデータの下での効率的な学習が可能となり,意図しないショートカット戦略への感受性が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:37:38 GMT)
Sufficient-Statistic Memory AMP [12.6]
AMP型アルゴリズムの重要な特徴は、それらの力学が状態進化によって正しく記述できることである。本稿では,十分に統計的なメモリAMP(SS-MAMP)アルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:26:48 GMT)
Miniaturized Graph Convolutional Networks with Topologically Consistent Pruning [12.2]
我々は,そのトポロジ的一貫性を保ちつつ,抽出作業を可能にする新しい等級刈り取り法を考案した。後者は、アクセス可能かつ共アクセス可能な接続のみが、結果として生じる軽量ネットワークに保持されることを保証する。我々のソリューションは、アクセシビリティ/コ・アクセシビリティを実装した、新しい再パラメータ化と2つの監督的双方向ネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:09:22 GMT)
Geometric Autoencoders -- What You See is What You Decode [12.1]
本稿では,デコーダ上での微分幾何学的視点を提案し,埋め込みの歪みに対する洞察力のある診断と,そのような歪みを緩和する新たな正規化器を提案する。我々のGeometric Autoencoder'は埋め込みを急激に伸ばすのを避けるので、可視化はデータ構造をより忠実に捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:24:31 GMT)
DUET: 2D Structured and Approximately Equivariant Representations [12.1]
MSSL(Multiview Self-Supervised Learning)は、入力変換の集合に関する学習不変性に基づいている。本稿では,行列構造に整理された2次元表現である2DstrUcturedおよびEquivarianT表現(Coined DUET)を提案し,入力データに作用する変換について同変する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:57:51 GMT)
Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization [12.0]
この研究はAFの定義に焦点を当てており、その主な目的は、調査地域と高い不確実性のある地域と、優れたソリューションを約束する地域とのトレードオフをバランスさせることである。我々は、データ駆動方式で、探索・探索トレードオフを自己調整する自己調整重み付き改善(SAWEI)を提案する。提案手法は手作りのベースラインと比較して,任意の問題構造に対して堅牢なデフォルト選択として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:18:39 GMT)
STTracker: Spatio-Temporal Tracker for 3D Single Object Tracking [11.9]
ポイントクラウドによる3Dオブジェクトのトラッキングは、3Dコンピュータビジョンにおいて重要なタスクである。以前の方法は、通常、最後の2つのフレームを入力し、前のフレームのテンプレートポイントクラウドと現在のフレームの検索エリアポイントクラウドを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:25:11 GMT)
Meta-training with Demonstration Retrieval for Efficient Few-shot Learning [11.7]
大規模な言語モデルは、数ショットのNLPタスクで印象的な結果を示す。これらのモデルはメモリと計算集約である。本稿では,実演検索によるメタトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:16:22 GMT)
AI and Non AI Assessments for Dementia [11.6]
人工知能領域の最近の進歩は、様々な種類のAIによる認知症評価の開発につながっている。本論文は,認知症認知のための既存の解決策を臨床医に説明するための文献のギャップを埋めるものである。認知症に関するAIおよび非AIアセスメントに関する論文のレビューに続いて、AIと医療コミュニティの両方で、さまざまな認知症アセスメントに関する貴重な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:28:47 GMT)
RdSOBA: Rendered Shadow-Object Association Dataset [11.6]
我々は、合成画像をよりリアルにするために、挿入された前景オブジェクトに対して可塑性影を生成することに重点を置いている。既存の小規模なデータセットDESOBAを補うため、3Dレンダリング技術を備えたRdSOBAと呼ばれる大規模データセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 01:32:16 GMT)
SMILE: Evaluation and Domain Adaptation for Social Media Language Understanding [11.5]
ソーシャルメディア言語と従来の言語との違いの程度を定量化する。ソーシャルメディアと従来の言語を併用して,トークンの学習と事前学習を行うことで,SMILEスコアの4.2ポイントにおいて,最も優れた類似の代替品よりも優れたLMが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:04:59 GMT)
Training-free Object Counting with Prompts [11.4]
既存のアプローチは、各オブジェクトに対するポイントアノテーションを備えた広範なトレーニングデータに依存しています。分割問題としてカウントタスクを扱う訓練不要なオブジェクトカウンタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:26:30 GMT)
Plurality Veto: A Simple Voting Rule Achieving Optimal Metric Distortion [11.3]
メートル法歪みの枠組み nの有権者とmの候補者は共同でメートル法空間に埋め込まれている投票ルールの目的は、投票者に対して最短距離の候補者を選ぶことである。 Plurality Veto と呼ばれる単純な投票法則が 3 の最適歪みを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 00:54:21 GMT)
Transformers in Healthcare: A Survey [11.2]
Transformerは、当初、汎用自然言語処理(NLP)タスクを解決するために開発されたディープラーニングアーキテクチャの一種である。本稿では, 医療画像, 構造化・非構造化電子健康記録(EHR), ソーシャルメディア, 生理信号, 生体分子配列など, 様々な形態のデータを解析するために, このアーキテクチャがどのように採用されてきたのかを概説する。医療におけるトランスフォーマーの利用のメリットと限界について議論し、計算コスト、モデル解釈可能性、公正性、人的価値との整合性、倫理的含意、環境影響などの問題を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:14:20 GMT)
VoxWatch: An open-set speaker recognition benchmark on VoxCeleb [10.8]
オープンセット話者識別(OSI)は、テスト音声サンプルが事前登録された個人(セット内)の話者であるかどうか、またはアウトオブセット話者の話者であるかどうかを決定する。インセット話者人口が増加するにつれて、アウト・オブ・セットのスコアが大きくなり、誤警報率が増加する。我々は,VoxCelebデータセットを用いて開発したOSIの最初の公開ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:11:38 GMT)
A Gradient Smoothed Functional Algorithm with Truncated Cauchy Random Perturbations for Stochastic Optimization [10.8]
本稿では,雑音の多いコストサンプルに対する期待値であるスムーズな目的関数を最小化するための凸勾配アルゴリズムを提案する。また,本アルゴリズムは局所最小値への収束を示唆し,レートリリアを回避できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:26:45 GMT)
Graphtester: Exploring Theoretical Boundaries of GNNs on Graph Datasets [10.6]
我々は、さまざまなデータセット、タスク、スコアに対するGNNの理論的能力を総合的に分析するための、Graphtesterと呼ばれる新しいツールを提供する。我々はGraphtesterを使用して40以上のグラフデータセットを分析し、レイヤ数に基づいて様々なGNNのパフォーマンスの上限を決定する。このツールは、位置ノードエンコーディングを用いてグラフトランスフォーマーにも使用でき、それによってスコープを拡大できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:53:23 GMT)
Multiscale Progressive Text Prompt Network for Medical Image Segmentation [10.1]
本稿では,先行知識としてプログレッシブテキストプロンプトを用いてセグメンテーションプロセスを導くことを提案する。このモデルでは,データアノテーションのコストを低くして高品質な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:37:16 GMT)
Achieving RGB-D level Segmentation Performance from a Single ToF Camera [10.0]
Infrared (IR) とdeep image を用いて1台の Time-of-Flight (ToF) カメラのセマンティックセグメンテーションタスクにおいて,RGB-D カメラと同じレベルの精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:14:27 GMT)
Multimodal Prompt Retrieval for Generative Visual Question Answering [10.0]
本稿では、検索したプロンプトとマルチモーダル機能を統合して、自由テキストで回答を生成するマルチモーダルプロンプト検索(MPR)によって強化された新しい生成モデルを提案する。医療用VQAタスクの実験では、MPRはドメイン適応の設定において、最大30%の精度で検索不能なタスクを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:06:13 GMT)
Understanding Unfairness via Training Concept Influence [9.9]
モデルの不公平さの原因を知ることは、実践者が自分のデータやアルゴリズムをよりよく理解するのに役立ちます。私たちは、トレーニングデータのレンズを通してこの問題を調査します。私たちのフレームワークは、観察された不公平さを理解し、トレーニングデータを修復するのに役立つだけでなく、他の多くのアプリケーションにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:48:19 GMT)
Generalization Limits of Graph Neural Networks in Identity Effects Learning [9.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフドメインでデータ駆動学習を行う強力なツールとして登場した。我々は、いわゆるアイデンティティ効果の学習において、GNNの新たな一般化特性と基本的限界を確立する。我々の研究は、単純な認知タスクを行う際に、GNNの能力を理解する必要性によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:56:38 GMT)
Pure-state photon-pair source with a long coherence time for large-scale quantum information processing [9.7]
独立光子間のHong-Ou-Mandel干渉は、遠く離れたノードを含む大規模量子ネットワークにおいて重要な役割を果たす。チタニルリン酸カリウムを周期的に分極した結晶において, 長時間のコヒーレンス時間で純状態光子ペア源を生成する方法を示す。 390nmパルスレーザーで励起したPPKTP結晶上に780nmの純状態光子対源を実験的に開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:57:36 GMT)
Controlling photons by phonons via giant atom in a waveguide QED setup [9.6]
導波路QED方式におけるフォノン-フォトンハイブリッド系の単一光子散乱について検討する。我々の研究は、ハイブリッドシステムにおける巨大原子の潜在的な応用の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:36:57 GMT)
W-procer: Weighted Prototypical Contrastive Learning for Medical Few-Shot Named Entity Recognition [9.6]
Weighted Prototypeal Contrastive Learning for Medical Few Shot Named Entity Regniation (W-PROCER)を提案する。当社のアプローチは主に,プロトタイプベースの契約損失と重み付けネットワークの構築を中心に展開している。提案するW-PROCERフレームワークは,3つのベンチマークデータセットにおいて,強いベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:29:02 GMT)
$\lambda$-AC: Learning latent decision-aware models for reinforcement learning in continuous state-spaces [9.6]
本稿では,意思決定支援学習モデルに必要な要素について述べる。良いパフォーマンスのアルゴリズムを可能にする設計選択を強調します。本稿では,潜在モデルに基づく決定型アクタ批判フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:06:45 GMT)
Learning Homeomorphic Image Registration via Conformal-Invariant Hyperelastic Regularisation [9.5]
共形不変性に基づく変形可能な画像登録のための新しいフレームワークを提案する。我々の正規化器は、変形場が滑らかで、可逆で、配向保存されるように強制する。我々は,数値的および視覚的な実験を通じて,我々のフレームワークが現在の画像登録技術より優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:15:17 GMT)
A Personalized Household Assistive Robot that Learns and Creates New Breakfast Options through Human-Robot Interaction [9.5]
利用者から個人化された朝食の選択肢を学習できる家庭用補助ロボットの認知アーキテクチャを提案する。アーキテクチャはまた、学習した知識を使って、長期間にわたって新しい朝食オプションを作成することもできる。このアーキテクチャは、Fetchモバイルマニピュレータロボットと統合され、概念実証システム評価として検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:57:15 GMT)
String Diagrams with Factorized Densities [9.1]
確率的プログラムと因果モデルの両方が、確率変数の集合上の合同確率密度を定義する。この研究は、確率写像のマルコフ圏の研究に基づいて、射が各サンプル空間上で分解された結合密度と、サンプルから値を返す決定論的写像を結合する圏を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:10:41 GMT)
Object Re-Identification from Point Clouds [8.6]
本研究では,3次元多目的追跡におけるオブジェクト再識別(ReID)の問題について検討する。本稿では,任意の集合やシーケンス処理のバックボーンに対して,軽量なマッチングヘッドを提案する。提案したポイントクラウドReIDネットワークは,シアム方式で実行することで,リアルタイム(10hz)で数千のペアワイズ比較を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:26:53 GMT)
First Steps Towards a Runtime Analysis When Starting With a Good Solution [8.3]
現実的な応用では、ランダムな解よりも優れた解を推測することができる。我々は、異なるアルゴリズムがより良い初期解と全く異なる程度に利益を得ることを示す。このことは、進化的アルゴリズムが良い初期解をうまく活用していることがまだ見つからないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:29:55 GMT)
Towards the extraction of robust sign embeddings for low resource sign language recognition [8.3]
キーポイントベースの埋め込みは手話間を移動し、競争性能を達成することができることを示す。さらに、ターゲット手話のみで訓練されたモデルよりも、微調整されたトランスポート埋め込みを用いて、より良い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:21:40 GMT)
GUARD: A Safe Reinforcement Learning Benchmark [8.2]
一般化SAfe強化学習開発ベンチマーク GUARDは、さまざまなRLエージェント、タスク、安全制約仕様を備えた一般化されたベンチマークである。本稿では,GUARDを用いた各種タスク設定における最先端安全RLアルゴリズムの比較を行い,今後の作業が構築できるベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:28:11 GMT)
Generalized Time Warping Invariant Dictionary Learning for Time Series Classification and Clustering [8.1]
動的時間ワープ(DTW)は、時間的遅延、スケーリング、変換、その他多くの時間的ミスアライメント問題を扱うために一般的に使用される。本稿では,時変不変辞書学習アルゴリズムを提案する。辞書学習,分類,クラスタリングの観点から,提案手法の優位性を10組の公開データセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:18:13 GMT)
Designing strong baselines for ternary neural network quantization through support and mass equalization [8.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コンピュータビジョンにおける幅広いアプリケーションにおいて、最高のパフォーマンスを提供する。浮動小数点値を3次値に定量化することにより、この計算負担を劇的に低減することができる。提案手法は, 様々なシナリオを用いて三次量子化の性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:35:07 GMT)
Resetting the Optimizer in Deep RL: An Empirical Study [7.9]
深層強化学習における最適値関数の近似に着目する。この問題に対する一般的なアプローチは、アダムのような勾配降下アルゴリズムの現代的な変種を採用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:53:50 GMT)
Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery [7.9]
時系列データセットのアンサンブルを同時に処理するマルチデータ因果的特徴選択手法を提案する。このアプローチでは、Tigramite Pythonパッケージに実装されているPC1またはPCMCIの因果発見アルゴリズムを使用する。この枠組みを西太平洋熱帯サイクロンの統計的強度予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:14:23 GMT)
Causal Explanation for Reinforcement Learning: Quantifying State and Temporal Importance [7.8]
我々は、行動における状態の因果的重要性と時間的重要性を定量化する因果的説明機構を開発する。我々はまた、RL政策の説明の観点から、最先端のアソシエーション手法に対する我々のメカニズムの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:34:35 GMT)
State-wise Constrained Policy Optimization [7.8]
State-wise Constrained Policy Optimizationは、ステートワイド制約強化学習のための最初の汎用ポリシー探索アルゴリズムである。 SCPOは既存の手法を著しく上回り,高次元ロボット作業における状態制約を処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:51:21 GMT)
Transformer with Selective Shuffled Position Embedding and Key-Patch Exchange Strategy for Early Detection of Knee Osteoarthritis [7.7]
膝骨関節炎(KOA)は、高齢者の運動に深刻な影響を与える筋骨格障害である。不十分な医療データは、データラベリングに伴う高コストのため、モデルを効果的に訓練する上で重要な障害となる。本稿では,従来のSelective Shuffled Position Embedding (SSPE) とキーパッチ交換戦略を用いたビジョントランスフォーマー(ViT)モデルに基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:12:04 GMT)
Differential Privacy May Have a Potential Optimization Effect on Some Swarm Intelligence Algorithms besides Privacy-preserving [7.5]
本稿では,一般の個人用Swarm Intelligence Algorithm framework (DPSIAF)を提案する。この指数的なメカニズムに基づいて、このフレームワークは既存のSIアルゴリズムをプライベートバージョンに容易に開発することができる。実験によると、私たちのプライベートアルゴリズムでは、そのパフォーマンスはプライバシ予算に厳密に影響されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:15:02 GMT)
Efficient Partitioning Method of Large-Scale Public Safety Spatio-Temporal Data based on Information Loss Constraints [7.2]
本稿では,情報損失制約(IFL-LSTP)に基づく大規模公共安全データ-時間分割手法を提案する。 IFL-LSTPモデルは、ストレージの精度を維持しながらデータのスケールを大幅に削減し、効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:16:35 GMT)
How Do Human Users Teach a Continual Learning Robot in Repeated Interactions? [7.2]
我々は、人間が長期にわたって連続学習ロボットを教える方法を理解するために、連続学習に人間中心のアプローチをとる。我々は,200のセッションで連続学習ロボットと対話する40名の参加者を対象に,対人調査を行った。本研究で収集したデータの質的,定量的な分析により,個々の利用者の指導スタイルに有意な差異があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:29:48 GMT)
Look, Remember and Reason: Visual Reasoning with Grounded Rationales [7.1]
多くの視覚的推論タスクにおいて重要な課題は、視覚情報を推論プロセスに密に統合する必要があることである。低レベルの視覚能力に依存する人間の視覚的問題解決からインスピレーションを得て,この問題に対処することを提案する。我々は、CLEVR、CATER、ACREデータセットからの多様な視覚的推論タスクにおける競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:31:14 GMT)
Optimal binary gratings for multi-wavelength magneto-optical traps [6.7]
光学的に異なる波長の多彩な二元格子を特徴付けることにより、回折効率データに簡単な経験的適合性を求める。このモデルでは複雑な3次元光回折表面の計算は避けるが、それでも広い範囲のパラメータで数パーセントの精度で結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:08:13 GMT)
Deviance Matrix Factorization [6.5]
偏差に基づくデータ損失に対する一般的な行列係数化について検討し、任意の特異値分解を2乗誤差損失を超えて拡張する。本手法は,一般化線形モデル(GLM)から古典統計手法を応用し,入射重みによる構造零点の許容に十分柔軟な効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:08:23 GMT)
Lifelong Learning for Neural powered Mixed Integer Programming [6.3]
混合プログラム(MIP)は、通常ブランチ・アンド・バウンド・アルゴリズムによって解決される。本稿では,二部グラフの分岐形式でMIPインスタンスをモデル化するアイデアを取り入れたLIMIPを提案する。我々は,NP-hard問題に対するLIMIPの評価を行い,既存のベースラインと比較すると,生涯学習に直面すると,LIMIPが最大50%向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:01:01 GMT)
Imputation Strategies Under Clinical Presence: Impact on Algorithmic Fairness [6.2]
偏見は医学的な歴史を表しています不平等なケアが辺境的なグループに影響を与えています本研究は,提案手法がグループ間の再構成誤差や下流予測のアルゴリズム的公正性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:42:26 GMT)
Landmark Guided Active Exploration with Stable Low-level Policy Learning [6.1]
本研究では,目標条件付き値関数に基づく目標空間の計画により,サブゴールの予測尺度を設計する。本稿では,予測と新規性の両立によるランドマーク誘導探査戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:54:47 GMT)
SummQA at MEDIQA-Chat 2023:In-Context Learning with GPT-4 for Medical Summarization [5.9]
MEDIQA 2023共有タスクにおけるダイアログ2ノート医療要約タスクの新しいシステムを提案する。課題A(Task-wise summarization)に対する我々のアプローチは、意味論的に類似した対話を選択し、トップk類似の対話をGPT-4のテキスト内例として利用する2段階のプロセスである。全音素要約(Task B)では、k=1の同様の解を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:14:04 GMT)
State-wise Safe Reinforcement Learning: A Survey [5.8]
ステートワイド制約は、現実世界のアプリケーションにおいて最も一般的な制約の1つです。本稿では,RLにおける状態制約に対処する既存のアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:12:31 GMT)
Topological Data Analysis Guided Segment Anything Model Prompt Optimization for Zero-Shot Segmentation in Biological Imaging [5.8]
我々は,Segment Anything Model (SAM) のプロンプト最適化を導くトポロジカルデータ解析を提案する。以上の結果から,TDA最適化点雲は小型物体の発見に非常に適しており,計算複雑性を大幅に低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:00:38 GMT)
Tunable Non-Additivity in Casimir-Lifshitz Force Between Graphene Gratings [5.8]
2つの同一グラフェンストリップグレーティング間のカシミール・リフシッツ力(CLF)について検討した。非添加性(non-additivity)は、一般的にCLFの最も興味深い特徴の1つであり、非常に高く、その場で調節することができる。本研究は,マイクロまたはナノエレクトロメカニカルグラフェン系を用いたCLFの非添加特性のより深い実験的探索を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:28:28 GMT)
Qualitative Prediction of Multi-Agent Spatial Interactions [5.7]
我々は,密集シーンにおけるマルチエージェントインタラクションをモデル化し,予測するための3つの新しいアプローチを提示し,ベンチマークする。提案手法は、個々の相互作用を予測する静的および動的コンテキストを考慮したものである。彼らはインプット・アンド・タイムアテンション・メカニズムを利用し、中・長期の地平線でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:08:25 GMT)
Mixed Integer Programming for Time-Optimal Multi-Robot Coverage Path Planning with Efficient Heuristics [5.7]
非重み付きおよび地形の時間最適マルチロボット被覆経路計画(MCPP)について検討する。 RMMTCを最適に解くためのMixed Programming(MIP)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:31:29 GMT)
Proximal nested sampling with data-driven priors for physical scientists [5.7]
ハイ次元問題に対するベイズモデル選択を開放するために, ネストした経験的サンプリングが最近導入された。この記事の目的は2つある: まず、ネストサンプリングのフレームワークを教育的な方法で解明しようとする試みを示す。第2に、データ駆動トレーニングをサポートするために、事前設定でネストサンプリングを拡張することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:00:07 GMT)
Decentralized Motor Skill Learning for Complex Robotic Systems [5.7]
本稿では,分散モータスキル(DEMOS)学習アルゴリズムを提案する。本手法は, 性能を犠牲にすることなく, 政策の堅牢性と一般化を向上する。四足歩行ロボットとヒューマノイドロボットの実験は、学習方針が局所的な運動障害に対して堅牢であり、新しいタスクに移行できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:55:34 GMT)
Parameter Identification for Partial Differential Equations with Spatiotemporal Varying Coefficients [5.4]
種々の偏微分方程式によって制御される多状態系のパラメータ同定を容易にする枠組みを提案する。我々のフレームワークは、制約付き自己適応型ニューラルネットワークと、サブネットワーク物理インフォームドニューラルネットワークの2つの統合コンポーネントで構成されている。我々は,時間変化パラメータを持つ1次元バーガースの場合と空間変化パラメータを持つ2次元波動方程式の2つの数値ケースにおいて,本フレームワークの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:17:19 GMT)
Identity Construction in a Misogynist Incels Forum [5.3]
我々は定量的テキストとネットワーク分析のアプローチを用いて、最大のブラックパイルインセルフォーラムである incels.is> 上でアイデンティティグループがどのように議論されるかを調べる。このコミュニティは、幅広い新しいアイデンティティ用語を生み出しており、女性の用語が最も一般的である一方で、他のマイノリティ化されたアイデンティティの言及が増えている。アイデンティティグループと結びついた関連性の分析は、身体的な外見と性別、人種的階層が人間の価値を決定する本質的なイデオロギーを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:00:04 GMT)
Relation-Based Associative Joint Location for Human Pose Estimation in Videos [5.2]
我々は,関節間の連想関係を明確かつ自動でモデル化する軽量でプラグアンドプレイな関節関係抽出器 (JRE) を設計する。 JREは2つの関節の関係を柔軟に学習し、人間のポーズの豊かな空間構成を学習する。そして、時間的意味連続性モデリングと組み合わせて、ビデオに基づく人間のポーズ推定のための関係に基づくPose Semantics Transfer Network (RPSTN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:52:30 GMT)
Class-Incremental Learning using Diffusion Model for Distillation and Replay [4.8]
クラス増分学習は、以前学習したクラスを忘れずに、段階的に新しいクラスを学習することを目的としている。本稿では,クラス増分学習のための追加データ源として,事前訓練された安定拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:23:49 GMT)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood with normalizing flows [4.8]
本稿では,サンプリング対象分布の重要度を表すために正規化フローを導入する。学習されたハーモニック平均を実装するコードは公開されており、フローの正規化をサポートするように更新されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:00:02 GMT)
Efficient Backdoor Removal Through Natural Gradient Fine-tuning [4.8]
最近のバックドア攻撃は、敵がそのようなトレーニングの詳細を活用でき、ディープニューラルネットワーク(DNN)の完全性を損なうことを示唆している。我々の研究では、バックドアモデルは通常、悪い局所的なミニマ、すなわち良質なモデルよりもシャープなミニマに最適化されていることが示されている。本研究では,1層のみを微調整することによってバックドアを除去することに焦点を当てた,新しいバックドア技術であるNatural Gradient Fine-tuning(NGF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:25:38 GMT)
Uncertainty Informed Optimal Resource Allocation with Gaussian Process based Bayesian Inference [4.7]
本稿では,パラメータの不確かさを高精度かつ正確に表現するためのデータ駆動型手法を,新しい最適化問題定式化において開発する。本実験は,重要な疫学的パラメータの不確実性を考慮することにより,時間クリティカルなアロケーション決定の有効性を4～8%向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:49:52 GMT)
Robust Implicit Regularization via Weight Normalization [4.7]
重み正規化は、重みが実質的に大規模であっても持続する頑健なバイアスを可能にすることを示す。実験により, 暗黙バイアスの収束速度とロバスト性の両方の利得は, 重み正規化を用いて劇的に改善されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:17:52 GMT)
S.T.A.R.-Track: Latent Motion Models for End-to-End 3D Object Tracking with Adaptive Spatio-Temporal Appearance Representations [4.4]
トラッキング・バイ・アテンションのパラダイムに従って,3次元トラッキングのためのオブジェクト中心のトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。そこで我々はS.T.A.R.-Trackを提案する。これは新しい潜伏運動モデル(LMM)を用いてオブジェクトクエリを調整し、潜伏空間における視方向や照明条件の変化を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:22:41 GMT)
The Effect of Balancing Methods on Model Behavior in Imbalanced Classification Problems [4.4]
不均衡なデータは、マイノリティクラスからの学習不足によってモデルのパフォーマンスが影響を受けるため、分類において課題となる。この研究は、バランスをとる方法のより困難な側面、すなわちモデル行動への影響に対処する。これらの変化を捉えるために、説明可能な人工知能ツールは、バランスをとる前後にデータセットでトレーニングされたモデルを比較するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:25:01 GMT)
Safe, Seamless, And Scalable Integration Of Asynchronous GPU Streams In PETSc [4.1]
この研究は、ストリームの採用におけるライブラリ作者特有の困難を列挙し、それらに対処する最近の研究を提示する。我々はこれらの課題を克服するために, Portable, Extensible, Toolkit for Scientific Computation (PETSc) で使用する統一非同期プログラミングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:00:22 GMT)
Situated Cameras, Situated Knowledges: Towards an Egocentric Epistemology for Computer Vision [4.1]
1988年の影響力のある論文『Situated Knowledges』で、ドナ・ハラウェイは科学知識を議論するための比喩として視点と視点を使用している。今日、エゴセントリックなコンピュータビジョンは、リテラルな視覚コンテキストを除いて、同じ問題の多くを論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:07:26 GMT)
Queer People are People First: Deconstructing Sexual Identity Stereotypes in Large Language Models [4.0]
大規模言語モデル(LLM)は、主に最小処理のWebテキストに基づいて訓練される。 LLMはLGBTQIA+コミュニティのような、疎外されたグループに対して必然的にステレオタイプを永続させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:39:01 GMT)
On Manifold Learning in Plato's Cave: Remarks on Manifold Learning and Physical Phenomena [3.8]
本稿では,測定の幾何学と基礎となる現象の幾何学との相違点について,良質な環境下での注意深い物語を述べる。多様体学習に焦点をあてるが、これらの問題は次元減少と教師なし学習に広く適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:55:24 GMT)
Quantum State Assignment Flows [3.8]
本稿では、基礎となる重み付きグラフの層に関連付けられたデータを表す状態空間として割り当てるためのフローについて述べる。データ表現と解析のための新しいアプローチとして、グラフをまたいだデータの表現と絡み合いについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:29:14 GMT)
ReLU Neural Networks, Polyhedral Decompositions, and Persistent Homolog [3.8]
ReLUニューラルネットワークは入力空間と対応する有限双対グラフの有限多面分解をもたらす。この性質は、このトポロジ的応用とは無関係に、幅広い目的のために訓練された様々なネットワークに当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:20:21 GMT)
Improved NL2SQL based on Multi-layer Expert Network [3.7]
本研究では,マルチタスク階層型ネットワークを利用したMulti-Layer Expert Generate SQL (MLEG-)という新しい手法を提案する。ネットワークの下位層は自然言語文のセマンティックな特徴を抽出し、上位層は特定の分類タスクのための専門的なシステムを構築する。この階層的なアプローチは、異なるタスクの競合に起因するパフォーマンス低下を緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:16:52 GMT)
Multigrid-Augmented Deep Learning for the Helmholtz Equation: Better Scalability with Compact Implicit Layers [3.5]
高波動数に対する離散異種ヘルムホルツ方程式を解くためのディープラーニングに基づく反復的手法を提案する。畳み込みカーネルが反転するU-Netの粗い格子上に暗黙の層を持つマルチレベルU-NetライクなエンコーダCNNを構築する。我々のアーキテクチャは、様々な難易度の異なる低速モデルの一般化に利用することができ、低速モデルごとに多くの右辺を解くのに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:56:51 GMT)
Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic and Flexible 3D Operation of 5G Multi-MAP Networks [3.5]
本稿では,5Gネットワークにおけるモバイルアクセスポイント(MAP)の効率的な管理について述べる。ネットワークを動的に再構成する2階層アーキテクチャを提案する。ネットワーク自己管理における共依存を考慮した共同最適化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:09:34 GMT)
Why does my medical AI look at pictures of birds? Exploring the efficacy of transfer learning across domain boundaries [3.3]
ダウンストリームタスクのドメインからのデータに対する事前トレーニングは、ほとんどの場合、ImageNetプリトレーニングされたモデルよりも好まれるべきである。 RadNet-12Mは,1200万以上のCT画像スライスを含むデータセットである。実験では、ドメイン内およびクロスドメイン転送シナリオ、データスケールの変化、微調整と線形評価、特徴空間解析について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:15:26 GMT)
Quantum Error Mitigation [3.2]
NISQのマシンの次の時代には、エラーを完全に除去するのではなく、エラーを軽減しなければなりません。本稿では,量子誤り軽減のために提案された様々な手法について概説する。我々は、科学技術とビジネスへの影響で量子的優位性をもたらすことができる緩和ベースのデバイスの実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:41:26 GMT)
FFPDG: Fast, Fair and Private Data Generation [3.2]
公正性とプライバシーは、合成データにとって大きな関心事である。最近の GAN [citegoodfellow 2014] ベースの手法は、プライバシを保存する上で良い結果を示しており、生成されたデータはよりバイアスを受ける可能性がある。高速で公平でフレキシブルでプライベートなデータ生成手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:32:44 GMT)
Elastically-Constrained Meta-Learner for Federated Learning [3.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、データ共有を禁止する複数のパーティを対象とした、協調的な機械学習モデルに対するアプローチである。フェデレーション学習の課題の1つは、クライアント間の非制約データである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:47:45 GMT)
Physics-informed invertible neural network for the Koopman operator learning [3.0]
クープマン作用素論において、有限次元非線形系は可観測関数の集合を用いて無限だが線型系に変換される。本稿では,CF-INN(Coupling Flow Invertible Neural Network)フレームワークを利用したフローベース動的モード分解法であるFlowDMDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 04:26:46 GMT)
Sequential Recommendation Model for Next Purchase Prediction [2.9]
我々は,270万以上のクレジットカード取引のプロダクションデータセットを利用して,シーケンシャルレコメンデーションシステムの有効性を実証し,ランク付けする。また、スケーラブルで低レイテンシでイベントベースのデジタルエクスペリエンスアーキテクチャであるNexusにシーケンシャルRSを使用してリアルタイム予測を組み込む場合の意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:00:46 GMT)
Distance Functions and Normalization Under Stream Scenarios [2.9]
ストリーム全体を正規化していると考えるストリームの実験的プロトコルは非現実的であり、偏りと粗悪な結果をもたらす可能性があると論じる。以上の結果から,正規化を行なわずに元のデータストリームとキャンベラ距離を併用することは,データストリームに関する情報が事前に分かっていない場合によい組み合わせであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:46:20 GMT)
Beyond Neural-on-Neural Approaches to Speaker Gender Protection [2.7]
音声特徴に基づく性別推定攻撃の検査の重要性を示す。研究者らは音声の特徴を利用して、保護的な修正が音声信号をどのように変化させるかを理解するべきだと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:26:49 GMT)
Counting Guidance for High Fidelity Text-to-Image Synthesis [2.6]
テキストと画像の拡散モデルは、入力プロンプトに対して高い忠実度コンテンツを生成できない。例えば、「テーブル上の5つのリンゴと10個のレモン」というプロンプトが与えられた場合、拡散生成画像は通常、間違った数のオブジェクトを含む。本稿では,拡散モデルの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:40:35 GMT)
Comparing Algorithm Selection Approaches on Black-Box Optimization Problems [2.4]
自動ASは、最良のアルゴリズムを推奨するために機械学習(ML)技術に依存している。さまざまなMLテクニックから最も適切なものを選択するための明確なガイドラインはありません。 2次元の異なる7つのランタイム予算に対するブラックボックス最適化問題に対する最良の解法を予測する作業において、4つのMLモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:06:38 GMT)
Expressive architectures enhance interpretability of dynamics-based neural population models [2.3]
シミュレーションされたニューラルネットワークから潜在カオスを引き付ける際のシーケンシャルオートエンコーダ(SAE)の性能を評価する。広帯域再帰型ニューラルネットワーク(RNN)を用いたSAEでは,真の潜在状態次元での正確な発射速度を推定できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:49:34 GMT)
Online Job Failure Prediction in an HPC System [2.2]
この研究は、イタリアのHPCセンターCINECAでホストされている生産機械から抽出されたデータセットに基づいている。実行中に失敗するジョブは、他のジョブを遅らせる可能性のあるリソースを不必要に占有し、システムのパフォーマンスとエネルギー消費に悪影響を及ぼした。我々の斬新さは、(i)これらのアルゴリズムと自然言語処理(NLP)ツールを組み合わせることで、ジョブを表現し、(ii)実際のシステムでオンライン方式で作業するためのアプローチの設計にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:40:59 GMT)
Optimizing Initial State of Detector Sensors in Quantum Sensor Networks [2.1]
我々は、各センサが「発射」する量子ビット検出器である量子センサーのネットワークを考える。我々は、完全な差別を可能にする初期状態の存在に必要な十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:06:35 GMT)
Impact of Noise on Calibration and Generalisation of Neural Networks [2.1]
ニューラルネットワーク(NN)の一般化とロバスト性を高めるために、ノイズ注入とデータ拡張戦略が有効である。ラベルの平滑化やMixUpのようなある種のノイズもキャリブレーションを改善することが示されている。キャリブレーションと一般化をどの程度改善したか、どの条件下でどのように改善したかを決定するため、様々なノイズタイプについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:04:26 GMT)
Heterogeneous Distributed Lag Models to Estimate Personalized Effects of Maternal Exposures to Air Pollution [2.1]
子どもの健康研究は、母親の環境暴露と子供の出生結果の関連を支持する。妊娠時と出生体重時における毎週の被曝と微粒子物質との関係を推定した。また,非ヒスパニック系母親は,若く,体格指数が高かったり,学歴が低かったりする傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:41:15 GMT)
Design of Induction Machines using Reinforcement Learning [2.1]
カスタマイズ誘導電動機の設計のための強化学習アルゴリズムを提案する。その結果,提案手法は人間の工学的知識を使わずに電気機械設計を自動化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:56:31 GMT)
A Massive Scale Semantic Similarity Dataset of Historical English [2.0]
この研究は、1920年から1989年までの70年間にわたる大規模な意味的類似性データセットを構築するために、非コピーライトの地元新聞から新たにデジタル化された新しい情報源を利用する。我々は、文書レイアウトと言語理解を利用して記事とその見出しを関連付けます。続いて、ノイズや短縮の存在下で、どの記事が同じソースから来ているかを検出するために、ディープ・ニューラル・メソッドを使用します。 HEADLINESデータセットは、既存のほとんどのセマンティック類似性データセットよりも大幅に大きく、ずっと長い時間にわたってカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:16:04 GMT)
MARF: The Medial Atom Ray Field Object Representation [2.0]
Medial Atom Ray Fields (MARF) は、カメラ線毎の単一のネットワーク評価で正確な微分可能な表面レンダリングを可能にする、新しいニューラルオブジェクト表現である。 MARFはどちらも、より安価な幾何学的に接地された表面正規化をもたらす固体幾何学の二重表現である中間形状表現を用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:51:22 GMT)
GPT-FinRE: In-context Learning for Financial Relation Extraction using Large Language Models [2.0]
本稿では,そのようなデータセットREFinDにおける関係抽出のソリューションについて述べる。 In-context Learning(ICL)のフレームワークとしてOpenAIモデルを採用しました。リーダーボードで4位に輝いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:12:30 GMT)
WDC Products: A Multi-Dimensional Entity Matching Benchmark [1.9]
WDC Productsは3次元の組み合わせに沿ったマッチングシステムの体系的な評価を提供するエンティティマッチングベンチマークである。我々は,Ditto,HierGAT,R-SupConなど,最先端のマッチングシステムを用いてWDC製品を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:59:31 GMT)
Diversity of Expertise is Key to Scientific Impact: a Large-Scale Analysis in the Field of Computer Science [1.9]
我々は,研究チーム内の研究分野の多様性が,今後5年間で得られた論文の引用数とどのように関連しているかを分析した。これは、少なくともコンピュータサイエンスにおいて、様々な専門知識が科学的影響の鍵となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:42:12 GMT)
Neural Characteristic Activation Value Analysis for Improved ReLU Network Feature Learning [1.8]
特徴アクティベーションセットとReLUネットワークにおける学習特徴との間に明確な関係を描いている。特徴学習を改善するために,ReLUネットワークをパラメータ化するための幾何学的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:41:50 GMT)
Testing Multi-Subroutine Quantum Programs: From Unit Testing to Integration Testing [1.8]
量子プログラムのテストは、量子システムの特徴的な特徴のために、ユニークな課題を生んでいる。量子プログラミングの複雑さに合わせた体系的なテストプロセスを提案する。我々は、様々な突然変異やランダムな入力を含む、典型的な量子サブルーチンの包括的なテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:31:56 GMT)
BuildingsBench: A Large-Scale Dataset of 900K Buildings and Benchmark for Short-Term Load Forecasting [1.7]
ビルディングスベンチは、1)ビルディングス900Kと、2)オープンデータセットから1,900以上の実際の住宅・商業ビルを対象とした評価プラットフォームで構成されている。ベンチマーク分析の主な発見は、合成事前訓練されたモデルが、実際の商業ビルに驚くほどよく一般化していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:26:24 GMT)
Ticket-BERT: Labeling Incident Management Tickets with Language Models [1.7]
Ticket-BERTは、提案されたチケットデータセットを使用してチケットをラベル付けするための単純だが堅牢な言語モデルを訓練する。さらに、Ticket-BERTをアクティブな学習サイクルでカプセル化し、Microsoft IcMシステムにデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:48:25 GMT)
Improving social welfare in non-cooperative games with different types of quantum resources [1.6]
我々は、異なる種類の量子資源が、非協調ゲームにおいて新しいナッシュ均衡をもたらすかを研究する。我々は、これらの量子資源が社会福祉をどのように改善するかを研究するために、SDP最適化技術を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:19:27 GMT)
Causal Rule Ensemble: Interpretable Discovery and Inference of Heterogeneous Treatment Effects [1.6]
Causal Rule Ensemble (CRE)は、ツリーのアンサンブルによるHTEの発見と推定のための新しい手法である。 CREには、1)HTEの解釈可能な表現、2)複雑な不均一パターンを探索する能力、3)サブグループの発見における高い安定性など、いくつかの重要な特徴がある。我々は、米国全土の3530万人の医療受給者の死亡に対する大気汚染による不均一な健康影響を発見するためにCREを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:05:20 GMT)
TTSWING: a Dataset for Table Tennis Swing Analysis [1.5]
このデータセットは、カスタムメイドのラケットグリップに統合された9軸センサーを介して得られる包括的なスイング情報を含む。データ収集とアノテーションの手順について詳述する。各種機械学習モデルを用いたスイング解析のパイロット実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:06:46 GMT)
The domain wall color code [1.4]
量子誤り訂正カラーコードの新しい変種であるドメインウォールカラーコードを導入する。この符号は、バイアスノイズを受ける量子ビットに対して、非常に高いコード容量エラー閾値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:00:06 GMT)
Shortest Length Total Orders Do Not Minimize Irregularity in Vector-Valued Mathematical Morphology [1.4]
適切な順序付けスキームを見つけることは、ベクトル値画像の数学的形態学における大きな課題である。不規則性問題は、効果的なモルフォロジー作用素を設計する上で重要な役割を果たしている。本稿では,最短経路に付随する全順序付けが必ずしも不規則性を最小化するとは限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 01:26:44 GMT)
LTD: Low Temperature Distillation for Robust Adversarial Training [1.3]
敵の訓練は、敵の攻撃に対するニューラルネットワークモデルの堅牢性を高めるために広く使用されている。ニューラルネットワークモデルの人気にもかかわらず、これらのモデルの自然な精度とロバストな精度の間には大きなギャップがある。改良された知識蒸留フレームワークを用いてソフトラベルを生成する,低温蒸留(LTD)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:56:18 GMT)
SpATr: MoCap 3D Human Action Recognition based on Spiral Auto-encoder and Transformer Network [1.3]
本稿では,Spiral Auto-Encoder と Transformer Network をベースとした,固定トポロジメッシュ列からの人間の行動認識モデルを提案する。スパイラル畳み込みに基づく自動エンコーダを構築することにより、競合認識率と高いメモリ効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:49:00 GMT)
Classical benchmarking of zero noise extrapolation beyond the exactly-verifiable regime [1.3]
実験結果をハイゼンベルク進化の行列積演算子シミュレーションと比較する。異なる古典的アプローチの間では、最大で20%の差が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:57:26 GMT)
Color Learning for Image Compression [1.2]
本稿では,画像圧縮のタスクを2つのサブタスクに分割した新しいディープラーニングモデルアーキテクチャを提案する。モデルは2つの別々の分岐を持ち、輝度と彩色成分を処理する。このアプローチのメリットを実証し、パフォーマンスを他のコーデックと比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:16:48 GMT)
Second-Order Mirror Descent: Convergence in Games Beyond Averaging and Discounting [1.2]
MD2は, 若干の修正を加えて, 強いVSSへの収束率を指数的に向上させるとともに, 自由度を保っていることを示す。 MD2は、多くの新しい連続時間原始空間力学を導出するためにも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:18:52 GMT)
Multipass wide-field phase imager [0.8]
複数mm2大視野の多目的干渉コントラストイメージング技術について報告する。自己イメージの非共鳴キャビティを使用することで、感度が向上する。位相プロファイルは、特別に設計された単光子カメラのおかげで、各ラウンドごとに個別に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:56:00 GMT)
Obscured Wildfire Flame Detection By Temporal Analysis of Smoke Patterns Captured by Unmanned Aerial Systems [0.8]
本研究は,RGBカメラのみを搭載したドローンを用いて,隠された山火事をリアルタイムに検出する課題について論じる。本稿では,ビデオシーケンス中の煙のパターンの時間的解析に基づくセマンティックセグメンテーションを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:45:43 GMT)
Quantum Error Correction with Metastable States of Trapped Ions Using Erasure Conversion [0.8]
消去(英: Erasures)または既知の位置のエラー(英: error with known location)は、量子エラー訂正符号において、パウリエラーよりも好ましいタイプのエラーである。準安定原子状態に量子ビットを符号化して消去変換を行うアイデアをイオン閉じ込めに適用する。準安定量子ビットは、準安定量子ビットに対して達成可能なレーザーパワーが高い場合、地上量子ビットよりも優れる可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:55:28 GMT)
High-Dimensional Bayesian Structure Learning in Gaussian Graphical Models using Marginal Pseudo-Likelihood [0.7]
本稿では、この計算課題に対処するために、辺りの擬似類似性を用いた2つの革新的な探索アルゴリズムを提案する。この新しいアプローチをサポートするコードは、RパッケージのBDgraphを通じて利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:37:40 GMT)
Transient logic operations in acoustics through dynamic modulation [0.6]
アベリア位相と非アベリア位相は、幾何変調による受動結合導波路を用いて古典波でエミュレートすることができる。ホッピングの動的変調による位相分布の精密制御を可能にする電気音響結合システムを提案する。本稿では,Y$ゲート,Z$ゲート,アダマールゲート,非アベリアブレイディングなどの論理演算の実験的実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:27:52 GMT)
Electronic Mechanism that Quenches Field-Driven Heating as Illustrated with the Static Holstein Model [0.6]
量子系の時間依存駆動は、熱平衡から遠く離れたエキゾチック相を工学するための強力なツールとして登場した。多体相互作用の存在下では、暴走加熱がもたらされるため、ジェネリック系は特徴のない無限温度状態に達するまで加熱されると信じられている。ここでは、このような機構が、相互作用する電荷密度波鎖と、巨視的な保存量との相互作用を回避しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:07:22 GMT)
Discriminatory or Samaritan -- which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations [0.5]
我々は,AIの異なる形態が,一発の囚人のジレンマゲームをする人間の集団における協力の進化にどのように影響するかを研究する。障害者を含む全員を無条件で支援するサマリア人のAIエージェントは、差別的AIよりも高いレベルの協力を促進することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:56:26 GMT)
Perturbative readout error mitigation for near term quantum computers [0.5]
短期量子コンピュータにおける読み出し誤差は、量子回路の出力からサンプリングされた経験的確率分布に重大な誤差をもたらす可能性がある。我々は2つの摂動近似を用いて標準行列法を改良し、複雑性と有界誤差を著しく低減した。これらの読み出し誤差補正の近似手法は、短期量子コンピューティングの応用を大幅に加速させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:45:57 GMT)
GRIL: A $2$-parameter Persistence Based Vectorization for Machine Learning [0.5]
本稿では,パラメータ持続モジュールに対してGRIL(Generalized Rank Invariant Landscape)と呼ばれる新しいベクトル表現を導入する。このベクトル表現は1$-Lipschitz 安定であり、下層の濾過関数に対して微分可能であることを示す。また、GRILがグラフニューラルネットワーク(GNN)に富む追加機能をキャプチャできることを示す性能の向上も観察している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:13:00 GMT)
EyeBAG: Accurate Control of Eye Blink and Gaze Based on Data Augmentation Leveraging Style Mixing [0.5]
本稿では、点滅制御モジュールと視線リダイレクトモジュールという、2つの異なるモジュールからなる新しいフレームワークを紹介する。本フレームワークは,高品質な視線制御画像を作成し,下流タスクの性能向上にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 03:49:23 GMT)
Comparing Reinforcement Learning and Human Learning using the Game of Hidden Rules [0.4]
これらのシステムの設計は、ヒューマンラーニング(HL)と強化ラーニング(RL)の両方のタスク指向の理解に依存している。本稿では,HLとRLに対するタスク構造の影響の厳密な研究を支援するための学習環境を提案する。本研究では,人間とRLアルゴリズムの性能差を示すタスク構造における実例実験を通して,そのような研究のための環境の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:18:07 GMT)
Scalable tensor methods for nonuniform hypergraphs [0.4]
最近提案された隣接テンソルは、非一様ハイパーグラフに適用できるが、実際は形成・解析するのに著しくコストがかかる。テンソル時間同値ベクトル(TTSV)アルゴリズムを開発し,複雑性を$O(nr)$から$r$の低次に改善する。テンソルベースハイパーグラフ集中度とクラスタリングアルゴリズムを開発することにより,我々のアプローチの柔軟性と実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:41:58 GMT)
Precision Anti-Cancer Drug Selection via Neural Ranking [0.3]
薬物および細胞株の潜伏表現を学習する2つのニューラルリストワイドランキング法を提案し,その表現を用いて各細胞株の薬物を学習可能なスコアリング機能を介してスコアリングする。以上の結果から,List-Allはテストセルの50%に対して, hit@20で最大8.6%の大幅な改善を達成して,最高のベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:23:25 GMT)
Invertible subalgebras [0.3]
格子上の局所作用素代数の可逆部分代数を導入する。二次元格子上では、可逆部分代数は可換ハミルトニアンによるキラル・エノン理論をホストする。無限格子上のすべての QCA の群上の計量を考察し、計量完備化が局所ハミルトニアンによる時間発展を含むことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:12:07 GMT)
ADS Standardization Landscape: Making Sense of its Status and of the Associated Research Questions [0.3]
自動運転システムは、安全性、モビリティ、およびエクイティを高める大きな可能性を秘めている。公的な信頼を得るため、ADSコミュニティの多くの団体が標準開発組織(SDO)に参加している。 ADS産業の発展のペースは、公共や利害関係者が現在進行中のSDO活動を追跡するのを困難にしている。この枠組みは、まだ広く採用されている産業のポジションに届いていない、関連する研究課題の開発と組織化に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:14:42 GMT)
A Cost-aware Study of Depression Language on Social Media using Topic and Affect Contextualization [0.3]
うつ病は社会のメンタルヘルスにおける問題であり、生命のあらゆる領域に影響を与え、自殺につながる可能性がある。本研究では,機械学習と自然言語処理に基づくソーシャルメディアの抑うつを自動的に検出するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:34:48 GMT)
Pre-deployment Analysis of Smart Contracts -- A Survey [0.3]
本稿では,スマートコントラクトの脆弱性と方法に関する文献を体系的にレビューする。具体的には、スマートコントラクトの脆弱性とメソッドを、それらが対処するプロパティによって列挙し分類します。異なる手法の強みに関するいくつかのパターンがこの分類プロセスを通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:39:59 GMT)
Testing Causality in Scientific Modelling Software [0.3]
Causal Testing Frameworkは、Causal Inferenceテクニックを使用して、既存のデータから因果効果を確立するフレームワークである。実世界の科学モデルをカバーする3つのケーススタディとして、Causal Testing Frameworkがいかにメタモルフィックテストの結果を推測できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:01:25 GMT)
Extracting electromagnetic signatures of spacetime fluctuations [0.1]
我々は、時空距離のゆらぎが電磁放射に与える影響を明らかにするフォーマリズムを示す。本稿では,真空の屈折率のランダムなゆらぎとして現れる時空変動のモデルを提案する。干渉計が感度の高い周波数で信号が現れると、時空変動の強度とスケールが制約されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:43:29 GMT)
Towards Improving the Performance of Pre-Trained Speech Models for Low-Resource Languages Through Lateral Inhibition [0.1]
Wav2Vecモデルは、最先端の結果を得るために必要となるデータを減らすために導入された。ルーマニア語における実験では, 側方抑制層を用いた単語誤り率(WER)が平均12.5%向上した。さらに,ルーマニア語音声コーパスとロビン技術買収コーパスでそれぞれ1.78%のWERと29.64%のWERが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:48:22 GMT)
Stable bipolarons in open quantum systems [0.1]
強い電子-フォノン結合を特徴とする材料の送電特性について, 散逸性環境に接触して検討した。我々は、純粋状態法とマルコフ量子ジャンプ法の非マルコフ階層と、新たに導入された純密度行列再正規化群を結合する。驚くべきことに、金属相の散逸は間接的な量子ゼノ効果を連想させるバイポーラロンを局在させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:53:09 GMT)
iMETRE: Incorporating Markers of Entity Types for Relation Extraction [0.0]
文レベルの関係抽出は、文脈文が与えられた2つのエンティティ間の関係を特定することを目的としている。本稿では,金融データセットREFinDにおける関係抽出の課題にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:54:41 GMT)
What is the Title of this Paper? Solving logic puzzles using algorithms [0.0]
この作品は、レイモンド・スマリヤン(Raymond Smullyan)が著書『What is the Name of This Book? パズルはナイト (Trruth-tellers) やクネーヴス (Knaves) と呼ばれるキャラクターを中心に展開し、解法に挑戦し、各人の真のアイデンティティを彼らの主張に基づいて決定する。我々は,KnightとKnaveのパズルで提供される文を解析・解析できるPythonアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:56:56 GMT)
Voting-based Multimodal Automatic Deception Detection [0.0]
本稿では,音声,視覚的,語彙的特徴を用いたビデオからの不正検出のための投票方式を提案する。我々の提案した解決策は、その芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:05:11 GMT)
Variational principle to regularize machine-learned density functionals: the non-interacting kinetic-energy functional [0.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークに基づく密度汎関数のトレーニングのための,より効率的な正規化手法を提案する。この方法は、水素鎖、非相互作用電子、および最初の2周期の原子を含む(効果的に)1次元のシステムで試験される。原子系では、正則化法の一般化可能性も交換相関関数の訓練によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:07:26 GMT)
Variational preparation of entangled states on quantum computers [0.0]
量子コンピュータ上での絡み合った量子状態を作成するための変分法を提案する。性能向上のために,様々な勾配に基づく最適化手法を用いる。量子状態生成の効率を最大化するための変分アルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:29:24 GMT)
Unified theory of the nonlinear Schr\"odinger equation [0.0]
非線形シュル「オーディンガー方程式(英語版) (NLSE) はリッチで万能なモデルであり、1次元では線形シュル「オーディンガー方程式」と同様の定常解を持つ。我々は NLSE の統一理論を示し、立方晶 NLSE の定常解はすべて、クロス比と呼ばれる単数で分類できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:03:51 GMT)
The most likely common cause [0.0]
2つの確率変数の共通原因原理である$A$と$B$は因果不整合の場合に検討される。この状況に対して一般化された最大極大法が適用可能であることを示す。 2つの二項対称変数を調べると、条件付き確率の非解析的挙動が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:20:37 GMT)
The $^{103}$Rh NMR Spectroscopy and Relaxometry of the Rhodium Formate Paddlewheel Complex [0.0]
偏光変換による103$Rh信号強度を1ドルHから103$Rhに高める手法が提案されている。高磁場緩和は化学シフト異方性によって支配される。この推定は非相対論的および相対論的計算化学計算と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:06:47 GMT)
Tailoring quantum error correction to spin qubits [0.0]
最先端のエラー訂正コードでは、最寄りの接続しか必要としない。これらの誤り訂正符号のそれぞれにスピン量子レイアウトが必要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:40:37 GMT)
Synchronization of quantum communication over an optical classical communication channel [0.0]
我々は,古典的光通信リンクの共伝搬を利用した同期手法を提案する。提案手法では,マスタクロックにロックされた古典的信号と量子的信号を利用して,受信機が従来の通信リンクと量子的通信リンクの両方を同期させることができる。我々のアプローチは、衛星とファイバの両方のインフラに適しており、そこでは古典的および量子的チャネルを同一のリンクで送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:23:52 GMT)
Still No Lie Detector for Language Models: Probing Empirical and Conceptual Roadblocks [0.0]
大型言語モデル(LLM)が信念を持っているかどうか、そしてそれらがそうであるかどうか、どのようにそれらを測定するべきか、という疑問を考察する。 Azaria and Mitchell (2023) と Burns et al. (2022) の2つの既存アプローチを評価した。我々は, LLM が信念を持っているとしても, 概念上の理由からこれらの手法が成功する可能性は低いと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:44:51 GMT)
Single and double quantum transitions in spin-mixed states under photo-excitation [0.0]
ダイヤモンド中の窒素原子空洞(NV)中心に付随する電子スピンは、スピン関連の現象を研究する機会を与える。スピン混合状態間のNV中心における単一および二重量子遷移(SQTおよびDQT)について検討した。このような光励起下でのNV中心におけるスピン混合状態の詳細な理解は、NVダイアモンドプラットフォームの可能性の実現に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:42:54 GMT)
Simple Hamiltonian for Quantum Simulation of Strongly Coupled 2+1D SU(2) Lattice Gauge Theory on a Honeycomb Lattice [0.0]
電場表現の切り離しを持つハニカム格子上の2+1$次元 SU(2)格子ゲージ理論の物理的状態を記述するための単純なスピンハミルトン式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:00:00 GMT)
Scalable method for Bayesian experimental design without integrating over posterior distribution [0.0]
A-最適性(A-optimality)は、ベイズ設計の実験において広く用いられ、解釈し易い基準である。本研究は, サンプリングなしで実験のA-最適設計を求める新しい可能性のない手法を提案する。術後の難治性は術式に影響を与えないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:40:43 GMT)
Roots and Requirements for Collaborative AI [0.0]
このポジションペーパーは、効果的でロバストなコラボレーションに必要なものを分析するために、心理学と社会科学に焦点をあてている。人工知能(AI)とAI(AI)の初期のビジョンから始まる、人工協力者のための公開とAIのビジョンの歴史をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:06:00 GMT)
Robust quantum sensors with twisted-light fields induced optical transitions [0.0]
新しい量子工学的ロバストセンサーのクラスは、光渦ビーム(英語版)として知られるねじれ光を適用して提案されている。この方法は、空間的に調整された電場と磁場を導入し、原子選択規則を書き換える。光渦と複合パルスとの工学的光-物質相互作用は、原子および分子実験プラットフォームに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:51:23 GMT)
Risk-sensitive Actor-free Policy via Convex Optimization [0.0]
従来の強化学習手法はエージェントの安全性を最適化し、意図しない結果をもたらす可能性がある。条件付きリスクのないネットワークに基づく最適なアクター感応ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:20:04 GMT)
Reflected entropy and Markov gap in non-inertial frames [0.0]
反射エントロピーはウンルー効果により単調に劣化することを示す。本研究では,全ての状態におけるウンルー温度の低下に伴って単調に減少する反射エントロピー関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:06:09 GMT)
Redeeming Data Science by Decision Modelling [0.0]
本稿では,従来の機械学習モデルと明示的な値モデルを組み合わせる方法を説明する。具体的な例を示すために、モデルのROC曲線とユーティリティモデルを統合することで、これをどのように行うかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:00:04 GMT)
Quantum stochastic trajectories for particles and fields based on positive P-representation [0.0]
量子エミッタ系と相互作用するボゾン場に対する正のP表現に基づく位相空間記述を導入する。この定式化は、集合的な光-物質相互作用やデコヒーレンスを持つ開量子系に適用できる。潜在的な応用は、不整合に励起された原子の集合的自発的放出の量子力学的記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:38:47 GMT)
Quantum spectral analysis by continuous measurement of Landau-Zener transitions [0.0]
単一実験ショットにおける単一量子センサによる信号周波数と振幅の同時推定を実演する。振幅の精度が20textpT$、周波数の周波数の精度がほぼ変化した磁気信号は、300textms$で7ドルから13textkHz$まで一括して感知する。このプロトコルは、swart-sine量子スペクトル分析器を実現し、1つの量子センサーで数百から数千のチャネルを検知する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 00:52:54 GMT)
Quantum paradoxical knowledge [0.0]
我々は、任意の種類の粒子関係を含む量子パラドックスに量子「ピジョンホールパラドックス」を一般化する。これには順序付け、関数、グラフが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:51:38 GMT)
Quantum optimization algorithm based on multistep quantum computation [0.0]
本稿では,多段階量子計算に基づく関数の最小値を求める量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムでは、問題の探索空間の次元を指数関数的に段階的に減らすことができる。連続的なテスト関数のアルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 01:58:23 GMT)
Post-selection Inference for Conformal Prediction: Trading off Coverage for Precision [0.0]
伝統的に、共形予測推論はデータに依存しない発見レベルの仕様を必要とする。我々は,データ依存的誤発見レベルを考慮した同時共形推論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:25:28 GMT)
Polar coherent states in bilayer graphene under a constant uniform magnetic field [0.0]
二層膜面に一定の磁場を印加した二層グラフェンを記述するハミルトニアンを極座標を用いて計算する。二層ハミルトニアンの確率と電流密度も極座標で計算されている。また、この系の適切なコヒーレント状態は、適切な選択作用素の複素固有値を持つ固有関数として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:15:15 GMT)
Physics-Informed Localized Learning for Advection-Diffusion-Reaction Systems [0.0]
炭素捕獲と沈降のイニシアチブと地熱のようなグリーンエネルギーソリューションは、地下流体シミュレーターに新たな需要を推し進めている。本研究では,Embed-to-Control(E2C)モデルとEmbed-to-Control and Observe(E2CO)モデルを拡張した物理インフォームドおよび境界条件認識型ローカライズドラーニング手法を提案する。本モデルでは,システムの将来状態(制御セット)を,利用可能な情報のごく一部で,かなりの精度で予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:35:45 GMT)
Phase transitions induced by standard and predetermined measurements in transmon arrays [0.0]
測定誘起相転移は、トラップされたイオンと超伝導回路からなる量子系で観測されている。吸収状態を考慮せずに相転移が得られることを示す。また, 魅力的なBose-Hubbardモデルによりモデル化されたトランスモンアレイは, 定常状態における軌道のアンサンブルの絡み合いエントロピー特性の相転移を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:26:57 GMT)
Periodically and quasiperiodically driven-anisotropic Dicke model [0.0]
周期駆動および準周期駆動下での異方性Dickeモデルの解析を行う。準周期的フィボナッチ(三重モーゼ)駆動下では, 加熱前の駆動周波数に指数的に増加する予熱プラトーが特徴的である。驚いたことに、この値は周期駆動の周波数が減少するにつれて、常に無限温度状態に単調に近づくとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 04:27:54 GMT)
Performance of ChatGPT on USMLE: Unlocking the Potential of Large Language Models for AI-Assisted Medical Education [0.0]
本研究は,ChatGPTが複雑な医学的および臨床的な疑問に答える上で,いかに信頼性が高いかを検討した。本研究は2方向ANOVAとポストホック解析を用いて得られた結果について検討した。 ChatGPTによる回答は、通常のGoogle検索結果よりもコンテキスト指向であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 19:53:23 GMT)
On the Existence of a Complexity in Fixed Budget Bandit Identification [0.0]
固定予算帯域識別では、アルゴリズムは複数の分布から与えられた最終時点までのサンプルを逐次観察する。我々は,ベルヌーイの腕を2つの腕で識別するなど,いくつかの固定予算識別タスクにおいて,そのような複雑さは存在しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:42:18 GMT)
Negative cavity photon spectral function in an optomechanical system with two parametrically-driven mechanical modes [0.0]
負の空洞光子スペクトル関数(CPSF)を実現するための実験的に実現可能な光学的手法を提案する。 2つの変調された機械的自由度の存在は、CPSFの規模と帯域幅をより制御しやすくすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:17:12 GMT)
Navigation of micro-robot swarms for targeted delivery using reinforcement learning [0.0]
Inforcement Learning (RL) アルゴリズムをPPO(Proximal Policy Optimization) とRPO(Robust Policy Optimization) を用いて,4,9,16マイクロスウィマーの群を探索する。 PPOとRPOの両方のパフォーマンスを、限られた状態情報シナリオで調べ、また、ランダムな目標位置とサイズに対するロバスト性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:17:39 GMT)
Nanoscale feedback control of six degrees of freedom of a near-sphere [0.0]
本研究では, 近接球面中性ナノ粒子のすべての角運動に対して, 基底状態付近までフィードバック冷却されたすべての翻訳運動のフィードバック冷却を実演する。厳密な異方性光閉じ込めは、3つの角振動をはっきりと観察することができる。ナノ粒子の電気双極子モーメントを電気的に制御することにより、3つの角振動の温度測定を開発し、フィードバック冷却を$unit[0.03]K$以下の温度に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:44:35 GMT)
Multiobjective Logistics Optimization for Automated ATM Cash Replenishment Process [0.0]
ベトナムでは、ATMが2万台以上あるため、この問題を解決できる研究と技術ソリューションは依然として乏しいままだ。本稿では,ATMキャッシュ補充のための車両ルーティング問題を一般化し,数学的モデルを提案し,様々な状況を評価するためのツールを提供した。提案手法はATMキャッシュの運用コスト削減のメリットを生かして, 励まし効果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:51:36 GMT)
Multi-Dialectal Representation Learning of Sinitic Phonology [0.0]
Sinitic Historical Phonologyでは、機械学習の恩恵を受けることができる注目すべきタスクとして、方言の比較と原語体系の再構築がある。そこで本研究では,Sinite 音節の多言語表現を得るためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:37:25 GMT)
MeLM, a generative pretrained language modeling framework that solves forward and inverse mechanics problems [0.0]
本稿では, 様々な非線形前方・逆問題の解法として, フレキシブルなマルチモーダル力学言語モデル, MeLM を適用する。このフレームワークは、バイオインスパイアされた階層的ハニカム設計やカーボンナノチューブ力学など、様々な例に適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:28:20 GMT)
MalProtect: Stateful Defense Against Adversarial Query Attacks in ML-based Malware Detection [0.0]
MalProtectは、マルウェア検出ドメインにおけるクエリアタックに対するステートフルな防御である。以上の結果から,Android および Windows マルウェアにおいて,敵クエリ攻撃の回避率を 80 % 削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:24:02 GMT)
Machine learning for potion development at Hogwarts [0.0]
ディープニューラルネットワークを使用して、生成されたレシピを標準的な薬物分類システムに分類する。ほとんどのレシピは精神病薬と皮膚科のカテゴリーに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:47:27 GMT)
Machine learning for advancing low-temperature plasma modeling and simulation [0.0]
我々は、低温プラズマモデリングとシミュレーションへのアプローチに焦点をあてて、現状を概観する。我々は、プラズマ科学と技術への潜在的な進歩の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:48:35 GMT)
Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions with Learnable Spacings [0.0]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、電力効率の高い情報処理システムを構築する上で有望な研究方向である。 SNNでは、1つのスパイクが1つのニューロンから別のニューロンに移動するのに必要な時間を指す。塑性遅延がSNNの表現性を大幅に向上させることが理論的に示されている。本稿では,この問題をバックプロパゲーションを用いたディープフィードフォワードSNNで処理する離散時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:01:53 GMT)
Large Language Models (GPT) for automating feedback on programming assignments [0.0]
我々は,プログラミング課題を解決するためのパーソナライズされたヒントを生成するために,OpenAIのGPT-3.5モデルを採用している。学生はGPT生成ヒントの有用性を肯定的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:57:40 GMT)
Inter-case Predictive Process Monitoring: A candidate for Quantum Machine Learning? [0.0]
この研究は、最近のケース間予測プロセスモニタリングの進歩に基づいている。予測精度に対するケース間機能の影響を総合的にベンチマークする。量子機械学習モデルが含まれており、古典的なモデルに勝るものと期待されている。 BPIチャレンジによる実世界のトレーニングデータの評価は、ケース間の特徴が精度の4%以上向上していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:33:45 GMT)
Instantaneous measurement can isolate the information [0.0]
一般に、スピンNの測定を行う情報は、一定時間後にスピン1を達成することを期待する。本稿では、スピンNの測定が瞬時に行われ、スピンチェーン全体の初期状態が1からNに適切に選択された場合、スピンNの測定を行う情報はスピン1を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:18:54 GMT)
Information Extraction in Domain and Generic Documents: Findings from Heuristic-based and Data-driven Approaches [0.0]
自然言語処理において,情報抽出が重要な役割を担っている。 IEタスクに対するドキュメントのジャンルと長さの影響。両方のタスクで圧倒的なパフォーマンスを示す方法はひとつもなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:43:27 GMT)
Inequalities witnessing coherence, nonlocality, and contextuality [0.0]
量子コヒーレンス(quantum coherence)、非局所性(nonlocality)、文脈性(contextuality)は、量子論、通信、計算における量子優位性の鍵となるリソースである。局所的,非文脈的,コヒーレンスフリーなモデルに縛られる古典性不等式を導出するグラフベースのアプローチを導入する。提案手法は,最近提案された基本非依存的コヒーレンス目撃者を一般化し,排他性グラフアプローチの非コンテクスト性不等式をすべて回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:32:26 GMT)
Improved Parameter Targeting in {3D}-Integrated Superconducting Circuits through a Polymer Spacer Process [0.0]
高分子スペーサを用いたチップ間分離制御法について述べる。スペーサのない同一のプロセスと比較して、測定された平面誤差を3.5倍に削減する。チップ間共振器の周波数変化は50MHz以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:00:01 GMT)
Impact of the phonon environment on the nonlinear quantum-dot-cavity QED. I. Path-integral approach [0.0]
量子ドット(QD)キャビティ系のコヒーレントダイナミクスに対するフォノン環境の影響を強く示す。本システムにおける非線形光学応答に対する半解析的精度の高い経路ベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:08:29 GMT)
How to read out the phonon number statistics via resonance fluorescence spectroscopy of a single-photon emitter [0.0]
音速励起はハイブリッド量子システムにおいて有用な相互作用チャネルを構成する。共鳴蛍光スペクトルにおける単一光子エミッタとサイドバンドの光散乱特性は、音響光学変換に利用することができる。フランク=コンドン因子の消失により、関連する共鳴遷移が禁じられている状況では、読み出しは不良であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:52:57 GMT)
High-order geometric integrators for the variational Gaussian approximation [0.0]
変分ガウス近似は時間的に可逆であり、時間ステップに関係なくノルムとシンプレクティック構造を正確に保存することを示す。また, 変分法はトンネルを含むことが可能であり, 一般に, 非変分法によるガウス近似よりも精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 12:31:00 GMT)
High-Fidelity Qutrit Entangling Gates for Superconducting Circuits [0.0]
超伝導デバイスにおける第三次量子情報処理は、よりポピュラーなバイナリ処理に代わる有望な代替手段となる。一般には量子ビットとして動作するが、トランスモンは容易に高いレベルに対応可能であり、量子3レベルシステム(量子ビット)として動作するための自然な候補となる。本稿では,2つの固定周波数トランジット間のフレキシブル,マイクロ波活性化,動的クロスケラー絡み合わせを実現するために,差分ACスタークシフトを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 00:58:39 GMT)
High accuracy, high dynamic range optomechanical accelerometry enabled by dual comb spectroscopy [0.0]
マイクロファブリケードキャビティ光加速度計の読み出しには、デュアル光周波数コム分光計を用いる。このアプローチにより,3fm/Hz$1/2$の変位感度,100kHzの測定速度,3.9$times$10$5$のダイナミックレンジを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:10:00 GMT)
Hierarchical Bayesian Regression for Multi-Location Sales Transaction Forecasting [0.0]
階層的なベイズモデルが、店のフランチャイズで1日を通して購入を予測し、その場所や週の日をグループ化する方法を示す。この手法は,データに制限があるというジレンマを解消し,その結果,日や場所の精度が低くなるとともに,精度を向上して多数の場所に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:53:10 GMT)
Harnessing the Power of Hugging Face Transformers for Predicting Mental Health Disorders in Social Networks [0.0]
本研究では、ユーザ生成データを用いて精神疾患の症状を予測する方法について検討する。本研究は,Hugging Faceの4種類のBERTモデルと標準的な機械学習技術を比較した。新しいモデルは、最大97%の精度で以前のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 07:45:07 GMT)
Harnessing LLMs in Curricular Design: Using GPT-4 to Support Authoring of Learning Objectives [0.0]
高品質学習目標(LO)を自動生成する生成事前学習変圧器(GPT-4)の性能評価を行った。 LOは、知識とスキルを学習者がコースに参加することによって獲得することを意図している。我々は,Bloomの分類学の行動動詞から始まるような,特定のベストプラクティスに従って生成されたLOを,高度化のレベルに関して分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:15:18 GMT)
Gravitational lensing and tunneling of mechanical waves in synthetic curved spacetime [0.0]
本稿では,機械回路のネットワークにおける重力レンズの合成実現について述べる。イベントホライズメントを通して粒子の量子トンネルを模倣するように再プログラミングすることで、プラットフォームの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:42:49 GMT)
General entropic constraints on CSS codes within magic distillation protocols [0.0]
CSSコードは、魔法の蒸留プロトコルの構築において重要な役割を果たしている。そこで本研究では,CSS回路の共通構造を利用して,従来のモノトーン境界よりも高い性能の蒸留を実現できることを示す。これらのエントロピック制約は単にデータ処理の不等式によるものではなく、そのようなプロトコルの表現に明示的に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 15:59:30 GMT)
Gaussian eigenstate pinning in non-Hermitian quantum mechanics [0.0]
線形に変化する虚ベクトルポテンシャルを受ける一次元システムについて検討する。アイジェネギースペクトルは開境界条件(OBC)の下では実数であるが、周期境界条件(PBC)の下では複素エネルギー平面において放物線を形成する。我々の研究は、空間的に異なる虚ベクトルポテンシャルを持つ量子系の研究の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 22:17:16 GMT)
Gauging tensor networks with belief propagation [0.0]
本稿では,信仰伝播を用いたテンソルネットワークのゲージ化アルゴリズムを提案する。本研究では,この手法が既知のテンソルネットワークゲージ法と密接に関連していることを示す。我々は,このアルゴリズムが既存のガウグアルゴリズムよりも高速であることを示す数値的証拠とスケーリング論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:56:15 GMT)
From Classical to Quantum Information Geometry: A Guide for Physicists [0.0]
チャーン数によって特徴づけられる物質の位相位相の研究は、量子状態空間のシンプレクティック構造に根付いている。フィデリティの感受性は、量子臨界性の普遍的なプローブとして注目されている。多くの身体系における量子フィッシャー情報の研究は、真のマルチパーティの絡み合いの証人としての役割から、関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:13:34 GMT)
First-quantized eigensolver for ground and excited states of electrons under a uniform magnetic field [0.0]
第一量子化固有解法(英: First-quantized eigensolver, FQE)は、近年提案されている量子計算のフレームワークである。本稿では,FQE計算に均一な磁場を導入する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:00:10 GMT)
Fermionization of a Few-Body Bose System Immersed into a Bose-Einstein Condensate [0.0]
準1次元2成分量子ガス中における最近導入された自己ピン遷移(Phys. Lett. 128, 053401 (2022))について検討する。物質波の逆作用の結果、無限種種内反発の限界におけるフェルミオン化は、自己ピン状態への1次相転移によって起こる。このシステムはまた、種間相互作用が種内反発を克服できる場合、没入成分に対する追加の超状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:20:59 GMT)
Federated Object Detection for Quality Inspection in Shared Production [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを損なうことなく、分散データ上で機械学習モデルをトレーニングするための有望なアプローチとして登場した。本稿では,オブジェクト検出アルゴリズムとしてYOLOv5,FLアルゴリズムとしてFederated Averaging(FedAvg)を用いた品質検査タスクにおけるオブジェクト検出のためのFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:33:27 GMT)
Federated Ensemble YOLOv5 - A Better Generalized Object Detection Algorithm [0.0]
フェデレートラーニング(FL)はプライバシー保護アルゴリズムとして大きな注目を集めている。本稿では,物体検出へのFLの適用を一般化性を高める手法として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:50:00 GMT)
Fault-Tolerant Code Switching Protocols for Near-Term Quantum Processors [0.0]
トップカラーコードは、フォールトトレラント量子コンピューティングの有望な候補として広く認められている。トップカラー符号は、T-次元においてT-ゲートが欠落し、H-ゲートが3-次元の場合、普遍ゲートセット$$H, T, C$$を提供することができる。我々は,2次元および3次元距離3色符号に対するリソース最適化決定性および非決定性符号切替プロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:16:52 GMT)
Family of Gaussian wavepacket dynamics methods from the perspective of a nonlinear Schr\"odinger equation [0.0]
Heller の解法であるガウス近似や Coalson や Karplus の変分ガウス近似など、よく知られたガウス波束力学法がこの枠組みに適合していることを示す。このような非線形シュリンガー方程式を一般に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 20:53:48 GMT)
Fact or Artifact? Revise Layer-wise Relevance Propagation on various ANN Architectures [0.0]
レイヤワイド関連伝搬(Layer-wise Relevance propagation, LRP)は、さまざまなニューラルネットワーク(ANN)アーキテクチャに関する洞察を明らかにするための強力な技術である。本稿では,対象物と事実を分離する関連地図の品質向上のためのモデル焦点制御手法とガイダンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:43:40 GMT)
Experimental Communication Through Superposition of Quantum Channels [0.0]
コヒーレントに制御するチャネルは、チャネル記述の非自明な拡張を必要とする。重畳を使わずにキャパシティ・エンハンスメントを説明するのに,拡張クォートチャネルの記述自体が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:06:21 GMT)
Error estimation in current noisy quantum computers [0.0]
我々は、現在の(IBM)量子コンピュータにおけるエラーの主な原因を分析する。我々は,任意の量子回路で期待される総誤差確率を容易にするための有用なツール (TED-qc) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:12:24 GMT)
Entanglement dynamics with string measurement operators [0.0]
我々は、リンドブラッド・ジャンプ力学に続くイジングスピン鎖の絡み合いエントロピーの進化について研究する。量子絡み合いエントロピーは有限レンジ弦作用素の領域法則に従うことが分かる。測定のみの力学では、同じ挙動が観察され、この文脈において測定が主要な役割を果たすことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:51:10 GMT)
Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies [0.0]
広く使用されているL-BFGSに対して,加法的および乗法的プレコンディショニング戦略を導入する。加法プレコンディショナーと乗算プレコンディショナーの両方が標準L-BFGSの収束を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:35:09 GMT)
Efficient uniform approximation using Random Vector Functional Link networks [0.0]
ランダムベクトル関数リンク(英: Random Vector Functional Link, RVFL)は、ランダムな内部ノードとバイアスを持つディープ2ニューラルネットワークである。本稿では、ReLUアクティベートされたRVFLがLipschitzターゲット関数を近似できることを示す。我々の証明法は理論と調和解析に根ざしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:25:03 GMT)
Detection-segmentation convolutional neural network for autonomous vehicle perception [0.0]
物体検出とセグメンテーションは、自動運転車の認識システムの2つの中核モジュールである。現在最もよく使われているアルゴリズムはディープニューラルネットワークに基づいており、高い効率性を保証するが、高性能なコンピューティングプラットフォームを必要とする。ネットワークの複雑さの低減は、適切なアーキテクチャ、表現、コンピューティングプラットフォームを使用することで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:54:52 GMT)
Deep learning neural network for approaching Schr\"odinger problems with arbitrary two-dimensional confinement [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークを用いた自動学習法に基づく2次元シュリンガー方程式へのアプローチを提案する。これは、解の知識から多くの任意のサンプル問題まで、任意の2次元ポテンシャルに閉じ込められた粒子の基底状態を決定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:08:25 GMT)
Decoherence-Free Entropic Gravity for Dirac Fermion [0.0]
エントロピー重力の理論は、重力は基本的な力ではなく熱力学的に現れるという予想である。エントロピー重力の主な批判の1つは、自由落下でコヒーレンスを失う量子質量粒子に繋がるということである。開量子系相互作用として重力をモデル化する非相対論的マスター方程式は、強い結合限界においてコヒーレンスを維持することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 23:19:04 GMT)
Comparison of physical processes of atom-surface scattering computed by classical and quantum dynamics [0.0]
我々は、原子の物理過程の量を計算するために古典的および量子力学シミュレーションを行った。古典シミュレーションにより得られた散乱粒子の脱落確率は表面温度の上昇とともに増加する。量子速度は粒子の入射エネルギー2 meVでほぼ温度独立であるが、古典的な結果と5 meVで同じ傾向を示し、量子速度は古典的な速度よりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:54:06 GMT)
Comparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms [0.0]
プロトタイピングオブジェクト検出アルゴリズムは、エネルギーと環境への影響の観点から、時間と費用がかかる。このようなサブセットを選択するための3つのアルゴリズム(ランダムサンプリング、クラスごとのランダムサンプリング、および提案したMONSPeC)の比較を行う。本研究は,基本的ランダムサンプリングよりも,クラスごとのランダムサンプリングとMONSPeCの有効性が優れていることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:09:20 GMT)
Clifford Group and Unitary Designs under Symmetry [0.0]
対称クリフォード群が対称ユニタリな3次元設計であることは、対称性の制約がパウリ部分群によって記述されるときに限る。また、パウリ対称性のための単純な量子ゲートを持つ対称クリフォード群の完全かつ一意な構成法も見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 11:21:50 GMT)
Circular Systems Engineering [0.0]
次世代システムの特徴は、全体的な持続可能性の向上である。現在のシステムエンジニアリングプラクティスは、これらの野心をサポートするには不十分です。本稿では,システムサステナビリティの新たなパラダイムである循環システム工学の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:09:44 GMT)
Categorical Approach to Conflict Resolution: Integrating Category Theory into the Graph Model for Conflict Resolution [0.0]
本稿では,C-GMCR(Categorical Graph Model for Conflict Resolution)を紹介する。本稿では, C-GMCRフレームワークの基本概念, 方法, 応用を, 有名な囚人のジレンマやその他の代表例に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 13:33:06 GMT)
Case-Base Neural Networks: survival analysis with time-varying, higher-order interactions [0.0]
Case-Base Neural Networks (CBNN)は、ケースベースサンプリングフレームワークと柔軟なニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせた新しいアプローチである。 CBNNは、ある時点に発生した事象の確率を予測し、ハザード関数を推定する。本結果は,ケースベースサンプリングとディープラーニングを組み合わせることで,シンプルで柔軟なモデリングフレームワークを提供することのメリットを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 16:27:20 GMT)
Capturing functional connectomics using Riemannian partial least squares [0.0]
神経疾患や疾患では、ヒトの脳の機能的および解剖学的コネクトームは、介入や治療戦略をよりよく知るために用いられる。機能接続を解析するための1つのアプローチは、高次元の予測データのために設計された多変量回帰手法である、部分最小二乗法(PLS)を用いることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 02:24:34 GMT)
Application of data engineering approaches to address challenges in microbiome data for optimal medical decision-making [0.0]
我々は、マイクロバイオームデータ固有の問題に対処するために、データエンジニアリングアルゴリズムを実装した。この研究で使用されたプロトタイプは、マイクロバイオームのデータセットに固有の問題に対処し、パーソナライズされた医療を提供するのに非常に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 05:36:39 GMT)
An automated method for the ontological representation of security directives [0.0]
この論文は、この問題を最近の欧州安全保障指令の文脈で説明している。それらの言語の複雑さは、関連する情報、すなわち各節からの音声の一部の抽出によって妨げられる。この方法は実践的な問題、すなわち、欧州レベルでのサイバーセキュリティ規範のピークであるNIS2指令を表すオントロジーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 09:04:47 GMT)
An Image Processing approach to identify solar plages observed at 393.37 nm by the Kodaikanal Solar Observatory [0.0]
本研究では,高台カナル太陽観測所から得られたCa K波長太陽データ中の太陽プラッジを自動同定するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、画像中のすべての視覚的識別可能なプラージュにアノテートし、対応する計算されたプラージュ指数を出力する。提案アルゴリズムは太陽プラッジの同定に有効で信頼性の高い手法であり,太陽活動の研究に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:28:16 GMT)
Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows [0.0]
単純なバイアス」は、訓練されたモデルの好ましい性質に責任があると考えられている。保存法則 (Conservation law) とは、与えられたモデルのフロー中に保存される独立量の最大集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 21:32:32 GMT)
A reduction of the separability problem to SPC states in the filter normal form [0.0]
そのような解決策が問題を完全に解決することを示します。 MathcalM_sotimesmathcalM_t$ $(s+tleq k+m)$ の絡み合いを理解するために必要なすべての情報は、そのプロジェクションの周りの任意の小さなボールの中に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 17:04:36 GMT)
A quantum logic gate for free electrons [0.0]
透過電子顕微鏡におけるビーム電子は、円柱内で自由に伝播する量子ビット(量子ビット)とみなすことができる。我々はTEMプローブ形成レンズシステムを量子ゲートとして設置し,その動作を数値的,実験的に実証した。収差補正器を備えたハイエンドTEMは、そのような実験のための有望なプラットフォームであり、電子顕微鏡における量子論理ゲートの研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 14:49:59 GMT)
A behaviouristic approach to representing processes and procedures in the OASIS 2 ontology [0.0]
本稿では,OASIS 2 OWLの拡張として,エージェントとその動作を表現する能力とプロセスとプロシージャの完全な概念化を両立させる。包括的な目標は、エージェント計画を扱う基本的なオントロジーを提供することであり、汎用性と適用性の間のバランスに達することであり、これはオープンな課題として知られています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 10:01:20 GMT)
A Parts Based Registration Loss for Detecting Knee Joint Areas [0.0]
膝関節領域の微細な記録には, 部分的喪失が考慮されている。テスト画像では、検出された部品は、基準画像の対応する部品と同じような空間構成を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 18:39:57 GMT)
A Bayesian Filtering Algorithm for Gaussian Mixture Models [0.0]
状態空間系のクラスはガウス混合を通じてモデル化することができる。このフィルタリング問題の正確な解法は、混合項の数が指数関数的に増加することである。統一アルゴリズムの平方根実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 06:27:19 GMT)
24 New Light Curves and Updated Ephemeris using EXOTIC for WASP-12b [0.0]
世界中のNASA市民科学者は、EXOTIC(ExOplanet Transit Interpretation Code)を使用して、WASP-12の71セットの時系列画像を削減した。 WASP-12bはNASA Exoplanet Watchのウェブサイトにアップロードされた。我々は、NASAのExoplanet Archiveの先行データを用いて、惑星の固有点を計算し、ETD(Exoplanet Transit Database)とExoClockの観測と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jun 2023 08:38:44 GMT)