T-MARS: Improving Visual Representations by Circumventing Text Feature
Learning [96.9] LAIONの画像の40%近くは、字幕と重なるテキストを含んでいるという、我々の観察に動機づけられた新しいデータフィルタリング手法を提案する。
我々のシンプルでスケーラブルなアプローチであるT-MARSは、テキストが残りの視覚的特徴を支配するペアのみをフィルタリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:59:52 GMT)
Learning Multi-Agent Intention-Aware Communication for Optimal
Multi-Order Execution in Finance [96.7] まず,現実的な制約を考慮したマルチオーダー実行のためのマルチエージェントRL(MARL)手法を提案する。
本稿では,学習可能なマルチラウンド通信プロトコルを提案する。
2つの実世界の市場のデータに関する実験では、優れたパフォーマンスを示し、コラボレーションの有効性が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:45:40 GMT)
Memory-efficient NLLB-200: Language-specific Expert Pruning of a
Massively Multilingual Machine Translation Model [92.9] 本研究では,翻訳品質を損なうことなく,最大80%のエキスパートを除去できるプルーニング手法を提案する。
私たちのプルーニングメトリクスは、言語固有の専門家を識別し、特定の言語ペアに関連のないエキスパートをプルーンすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:01:50 GMT)
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts [91.0] 入力コンテキスト内の関連情報を識別する必要がある2つのタスクのパフォーマンスを解析する。
入力コンテキストの開始時や終了時に関連情報が生じた場合、パフォーマンスが最も高いことが分かっています。
明示的な長期コンテキストモデルであっても、入力コンテキストが長くなるにつれて、パフォーマンスは大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:54:11 GMT)
VideoGLUE: Video General Understanding Evaluation of Foundation Models [89.2] 3つのタスクからなる慎重に設計された実験を用いて,既存の基礎モデルによる映像理解能力の評価を行った。
一般的なビデオ理解タスクに適応する際のFMの有効性と効率を測定するために,ビデオGLUEスコア(VGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:47:52 GMT)
MMNet: Multi-Collaboration and Multi-Supervision Network for Sequential
Deepfake Detection [81.6] シークエンシャルディープフェイク検出は、回復のための正しいシーケンスで偽の顔領域を特定することを目的としている。
偽画像の復元には、逆変換を実装するための操作モデルの知識が必要である。
顔画像の空間スケールや逐次順列化を扱うマルチコラボレーション・マルチスーパービジョンネットワーク(MMNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:32:08 GMT)
MomentDiff: Generative Video Moment Retrieval from Random to Real [81.3] 私たちは、MomentDiffという拡散に基づく生成フレームワークを提供しています。
MomentDiffは、ランダムなブラウジングから段階的なローカライゼーションまで、典型的な人間の検索プロセスをシミュレートする。
MomentDiffは3つの公開ベンチマークで最先端の手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:12:13 GMT)
Agentivit\`a e telicit\`a in GilBERTo: implicazioni cognitive [77.7] 本研究の目的は,トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークモデルが語彙意味論を推論するかどうかを検討することである。
考慮される意味的性質は、テリシティ(定性とも組み合わされる)と作用性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:52:22 GMT)
Benchmarking Test-Time Adaptation against Distribution Shifts in Image
Classification [77.0] テスト時間適応(TTA)は、予測時にのみラベルのないサンプルを活用することにより、モデルの一般化性能を向上させる技術である。
本稿では,広く使用されている5つの画像分類データセット上で,13のTTA手法とその変種を体系的に評価するベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:59:53 GMT)
On the Cultural Gap in Text-to-Image Generation [75.7] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成における課題のひとつは、トレーニングデータに存在する文化ギャップの意図しない反映である。
クロスカルチャー画像を生成するT2Iモデルの能力を体系的に評価するベンチマークは存在しない。
本稿では,モデルが対象文化にどの程度適しているかを評価するため,包括的評価基準付きChallenging Cross-Cultural (C3)ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:17:55 GMT)
Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks
from The New Yorker Caption Contest [70.4] 大きめのニューラルネットワークがジョークを生成できるようになったが、本当にユーモアを「理解」しているのだろうか?
私たちは、New Yorker Cartoon Caption Contestから派生した3つのタスクでAIモデルに挑戦します。
どちらのモデルも3つのタスクすべてで苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:20:00 GMT)
The Relationship Between Speech Features Changes When You Get Depressed:
Feature Correlations for Improving Speed and Performance of Depression
Detection [69.9] この研究は、抑うつが音声から抽出した特徴間の相関を変化させることを示す。
このような洞察を用いることで、SVMとLSTMに基づく抑うつ検出器のトレーニング速度と性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:54:35 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [69.7] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:28:35 GMT)
Convergence of Dynamics on Inductive Systems of Banach Spaces [68.8] 例えば、熱力学極限における相転移、量子論からの大きな作用における古典力学の出現、再正規化群固定点から生じる連続量子場理論である。
バナッハ空間の帰納的極限の一般化を構成する軟帰納的極限という理論の極限に対する柔軟なモデリングツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:12:44 GMT)
Compilation of a simple chemistry application to quantum error
correction primitives [68.8] 我々は、最小限の化学例に基づいて、フォールトトレラントに量子位相推定を行うために必要な資源を推定する。
単純な化学回路さえも実装するには900キュービットと2300の量子誤差補正ラウンドが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:00:10 GMT)
BLEURT Has Universal Translations: An Analysis of Automatic Metrics by
Minimum Risk Training [64.4] 本研究では,機械翻訳システムの学習指導の観点から,各種の主流および最先端の自動測定値について分析する。
BLEURT や BARTScore における普遍的逆変換の存在など,ある種の指標は堅牢性欠陥を示す。
詳細な分析では、これらのロバスト性障害の主な原因は、トレーニングデータセットにおける分布バイアスと、メートル法パラダイムの傾向である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:59:30 GMT)
Advancing Zero-Shot Digital Human Quality Assessment through
Text-Prompted Evaluation [60.9] SJTU-H3Dは、フルボディのデジタル人間向けに設計された主観的品質評価データベースである。
高品質なデジタル人間40人と、7種類の歪みで生成された1,120個のラベル付き歪曲した人物からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:55:30 GMT)
Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations [60.0] 深層ニューラルネットワークは、気象条件をモデル化するための代替パラダイムを提供する。
MetNet-3は、密度とスパースの両方のデータセンサーから学習し、降水、風、温度、露点を最大24時間前に予測する。
MetNet-3は、それぞれ時間分解能と空間分解能が高く、最大2分と1km、運用遅延は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:07:49 GMT)
Challenges and Opportunities in Offline Reinforcement Learning from
Visual Observations [58.8] 連続的な行動空間を持つ視覚的観察からオフラインの強化学習は未探索のままである。
2つの一般的な視覚に基づくオンライン強化学習アルゴリズムの変更は、既存のオフラインRL法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:46:11 GMT)
KoLA: Carefully Benchmarking World Knowledge of Large Language Models [56.7] 我々は知識指向LLMアセスメントベンチマーク(KoLA)を構築した。
能力モデリングでは、人間の認知を模倣して知識関連能力の4段階の分類を作成し、19ドルのタスクをカバーしている。
データには、LLMによって事前訓練されたコーパスであるウィキペディアと、継続的に収集される新興コーパスの両方を使用し、目に見えないデータを扱う能力と知識の進化を評価することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:25:10 GMT)
Synthesizing Artistic Cinemagraphs from Text [56.5] アーティスティック・シネマグラフ(Arttic Cinemagraph)は、テキスト記述からシネマグラフを作成するための完全に自動化された方法である。
本手法は, 自然景観や芸術的, その他の現実的なシーンの撮影において, 既存のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:59:31 GMT)
Can Domain Adaptation Improve Accuracy and Fairness of Skin Lesion
Classification? [55.5] 各種非教師付き領域適応法(UDA)の2値・多値皮膚病変分類における適用可能性について検討した。
実験の結果,UDAは二分分類に有効であり,不均衡が緩和された場合にはさらなる改善が見られた。
本研究は,少数派に対する偏見を効果的に低減し,公平性を重視したテクニックを明示的に用いなくても公平性を促進できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:32:38 GMT)
Image Matters: A New Dataset and Empirical Study for Multimodal
Hyperbole Detection [53.2] マルチモーダル検出データセットフットノート データセットはWeibo(中国のソーシャルメディア)からコミュニティに公開される。
また、このダウンストリームタスクにおいて、事前訓練された異なるマルチモーダルエンコーダの評価を行い、その性能を示す。
これらの研究は、ベンチマークとして機能し、マルチモーダル・ハイパーボール検出に関するさらなる研究の方向性を指摘することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:19:22 GMT)
Adapting Neural Link Predictors for Complex Query Answering [53.0] パラメータ効率のよいスコア適応モデルを用いてニューラルリンク予測スコアを再校正する。
提案手法は,現在の最先端手法よりもはるかに精度の高い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:20:11 GMT)
Few-Shot Personalized Saliency Prediction Using Tensor Regression for
Preserving Structural Global Information [41.4] 本稿では,パーソナライズされたサリエンシマップ(PSM)の構造的グローバル情報を保存するために,テンソル・ツー・マトリクス回帰を用いた数ショットのパーソナライズされたサリエンシ予測を提案する。
視線追跡データの限られた量から、個々の視線パターンを認識するために、従来の方法では、人の視線傾向の類似性を採用している。
本稿では,PSMの構造情報を保存するテンソルベース回帰モデルに着目し,予測精度の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:17:57 GMT)
Towards Symmetry-Aware Generation of Periodic Materials [41.3] 本稿では,周期構造体の物理対称性を捉える新しい物質生成手法であるSyMatを提案する。
SyMatは、変分オートエンコーダモデルを用いて、原子タイプセット、格子長、格子角を生成することによって、材料の原子タイプと格子を生成する。
我々は,SyMatが材料上のすべての対称性変換に理論的に不変であることを示し,SyMatがランダム生成および特性最適化タスクにおいて有望な性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:05:34 GMT)
From Pretraining Data to Language Models to Downstream Tasks: Tracking
the Trails of Political Biases Leading to Unfair NLP Models [40.9] 言語モデル(LM)は、ニュース、ディスカッションフォーラム、書籍、オンライン百科事典など、さまざまなデータソースで事前訓練されている。
我々は、このようなコーパス、社会的、経済的軸に沿って訓練されたLMの政治的偏見を測定するための新しい方法を開発し、政治的偏見を生かしたLMの上に配置する。
我々はヘイトスピーチと誤情報検出に焦点をあて、社会的(社会的、経済的)バイアスが社会的指向のタスクの公平性に及ぼす影響を事前学習する際の効果を実証的に定量化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 00:40:53 GMT)
Distilling Large Vision-Language Model with Out-of-Distribution
Generalizability [40.1] 本稿では,大規模教師の視覚言語モデルから軽量学生モデルへの視覚表現の蒸留について検討する。
本稿では,いくつかの指標を提案し,その手法を検証するための広範囲な実験を行う。
その結果,オープン・ボキャブラリ・アウト・オブ・ディストリビューションの分類において,ゼロショットと少数ショットの学生のパフォーマンスが著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:05:26 GMT)
Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services [39.3] 原点(O)、目的地(D)、出発時刻(T)が与えられたとき、原点(ODT-Oracle)の移動時間(ODT-Oracle)は、Tで出発するときにOからDへの移動に要する時間を推定する。
このようなオーラクルの構築を可能にするために,過去の軌跡を利用してODペアの時間変化旅行時間を推定する旅行時間推定(TTE)ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:14:23 GMT)
PREADD: Prefix-Adaptive Decoding for Controlled Text Generation [36.0] PreADDは複数のプロンプトから出力ロジットを線形に組み合わせることに依存している。
有害なアウトプット緩和, 性差低減, 感情制御の3つの課題についてpreADDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:56:46 GMT)
What Should Data Science Education Do with Large Language Models? [35.9] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、データサイエンスと統計学に革命をもたらしている。
LLMはデータサイエンティストの責務を転換し、手作業によるコーディング、データラングリング、標準分析から、これらの自動化AIによる分析の評価と管理へと焦点を移している、と私たちは主張する。
本稿では,これら各方向性に対する機会,資源,オープンな課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:07:29 GMT)
Improved rate-distance trade-offs for quantum codes with restricted
connectivity [35.0] 量子コードに関連する接続グラフがコードパラメータを制約する方法について検討する。
接続グラフにおける分離器の大きさの関数として、より密な次元距離トレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:38:34 GMT)
Provably Efficient Iterated CVaR Reinforcement Learning with Function
Approximation [34.9] リスクに敏感な強化学習(RL)は、期待される報酬とリスクのバランスをとる政策を最適化することを目的としている。
本稿では,線形および一般関数近似の下での反復条件値-アット・リスク(CVaR)目標を用いたリスク感応性RLの新規な定式化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:14:54 GMT)
DeepOnto: A Python Package for Ontology Engineering with Deep Learning [34.0] Deepontoはオントロジーエンジニアリング用に設計されたPythonパッケージである。
このパッケージはOWL API上に構築されたコアオントロジー処理モジュールを含んでいる。
このモジュール上に構築されたDeepontoは、一連のツール、リソース、アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:35:02 GMT)
ShadowNet: A Secure and Efficient On-device Model Inference System for
Convolutional Neural Networks [34.0] ShadowNetはデバイス上の新しいモデル推論システムである。
モデルの重い線形層を信頼できないハードウェアアクセラレータに安全にアウトソーシングしながら、モデルのプライバシを保護する。
評価の結果,ShadowNetは高いセキュリティ保証を合理的な性能で達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:48:09 GMT)
Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and
Challenges. Summary of the QC4HEP Working Group [33.9] 本論文はCERN, DESY, IBMが主導し,高エネルギー物理量子計算の現状について述べる。
近い将来に対処できる理論的および実験的なターゲットベンチマークアプリケーションの例を示す。
可能であれば、IBM 100 x 100の課題を念頭に置いて、エラー軽減量子コンピューティングを使用した例のリソース推定も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:01:02 GMT)
How to Detect Unauthorized Data Usages in Text-to-image Diffusion Models [33.3] 保護されたデータセット上でトレーニングされたテキスト・画像拡散モデルに記憶を注入することで、不正なデータ利用を検出する手法を提案する。
具体的には,人間の視覚に受容できないステルス画像ラッピング機能などの画像に,ユニークな内容を追加することで,保護された画像データセットを変更する。
モデルがインジェクトされたコンテンツ(すなわち、生成された画像が選択された後処理機能によって処理されているかどうか)を記憶しているかどうかを解析することにより、不正に使用したモデルを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:27:39 GMT)
CFSum: A Coarse-to-Fine Contribution Network for Multimodal
Summarization [32.7] マルチモーダル要約は通常、視覚的モダリティの寄与が不明な問題に悩まされる。
既存のマルチモーダル要約手法は、視覚的モダリティが有用である適応条件を無視しながら、異なるモダリティの融合方法の設計に重点を置いている。
要約のための画像の異なるコントリビューションを検討するために,マルチモーダル要約(CFSum)のための新しい粗結合コントリビューションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:46:00 GMT)
A Time Leap Challenge for SAT Solving [30.5] 20年前のSATソルバを新しいコンピュータハードウェアで比較し,20年前のハードウェアで最新のSATソルバと比較した。
以上の結果から,アルゴリズム面での進歩は,ハードウェア面での進歩よりも少なくともその影響が大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:28:37 GMT)
Biomedical Language Models are Robust to Sub-optimal Tokenization [30.2] 現代のバイオメディカル言語モデル(LM)は、標準的なドメイン固有のトークン化器を用いて事前訓練されている。
より正確なバイオメディカルトークン化器を用いたバイオメディカルLMの事前トレーニングでは,言語モデルの実体表現品質が向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:35:20 GMT)
Contextual Affinity Distillation for Image Anomaly Detection [28.3] そこで我々は,教師の行動をよりよく模倣するために,2人の生徒(地域とグローバル)を用いることを提案する。
提案手法は,MVTec LOCO ADデータセット上で,煩雑なトレーニング手法を必要とせず,新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:18:14 GMT)
ALPCAH: Sample-wise Heteroscedastic PCA with Tail Singular Value
Regularization [28.2] 主成分分析はデータ次元削減の分野で重要なツールである。
そこで本研究では,サンプル単位の雑音分散を推定できるPCA法を開発した。
これは低ランク成分の分布的な仮定なしで、ノイズの分散が知られていると仮定せずに行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 03:11:11 GMT)
Improving Retrieval-Augmented Large Language Models via Data Importance
Learning [28.0] 本稿では,検索したデータポイントの重要度を評価するためのマルチ線形拡張に基づくアルゴリズムを提案する。
マルチ線形拡張に基づく重み付けは, 実際に効率的に計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:44:07 GMT)
A Critical Look at the Current Usage of Foundation Model for Dense
Recognition Task [26.9] 膨大なモダリティデータに基づいて訓練された大規模なモデルは、通常基礎モデルと呼ばれ、多くの分野において顕著な達成を達成する。
これらの基盤モデルが他の下流タスクに適用できるかどうかはまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:57:53 GMT)
Large Language Models Empowered Autonomous Edge AI for Connected
Intelligence [26.6] 我々は、ユーザのさまざまな要件を満たすために、自動的に組織化し、適応し、最適化する、自律的なエッジAIシステムを導入します。
このシステムはクラウド・エッジ・クライアント型階層型アーキテクチャを採用しており、大規模言語モデルであるGenerative Pretrained Transformer (GPT)がクラウドに存在する。
言語理解,計画,コード生成におけるGPTの強力な能力を活用することで,エッジAIモデルを効率的にコーディネートする汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:16:55 GMT)
Training Models to Generate, Recognize, and Reframe Unhelpful Thoughts [24.3] 本研究は,現行の言語モデルを用いて,標準的非ヘルパフル思考パターンを記述した実践資料を,事実上無制限に生成できるかどうかを考察する。
PATREFRAMEは、与えられたペルソナに条件付けされた不愉快な思考パターンを含む、約10kの思考例の新たなデータセットで、約27kの肯定的な再フレームを伴って提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:40:52 GMT)
Don't trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations [24.2] 本研究では,自然入力上での通常のネットワーク動作から完全に切り離された任意のパターンを視覚的に表現する回路を開発する。
特徴視覚化によって確実に理解できる関数の集合は非常に小さく、一般的なブラックボックスニューラルネットワークを含まないことを理論的に証明する。
将来有望な方法は、より信頼性の高い機能可視化を保証するために、特定の構造を強制するネットワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 19:03:47 GMT)
UniCoRN: Unified Cognitive Signal ReconstructioN bridging cognitive
signals and human language [23.6] 本稿では,fMRI時系列と人間の言語を橋渡しする最初のオープン語彙課題であるfMRI2textを提案する。
我々は、脳復号のためのベースラインソリューションUniCoRN: Unified Cognitive Signal ReconstructioNを提案する。
このモデルでは、fMRI2text上で34.77%のBLEUスコアが得られ、EEGto-textデコーディングに一般化すると37.04%のBLEUが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:26:49 GMT)
Text Alignment Is An Efficient Unified Model for Massive NLP Tasks [23.6] 次単語予測は、多くのNLPタスクの効率的な定式化ではないことが多い。
テキストアライメントは、幅広い重要なタスクに対して効率的な統一モデルとして提案する。
私たちのモデルは、より小さなモデルサイズで同等か、あるいはさらに優れたパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:28:31 GMT)
EffLiFe: Efficient Light Field Generation via Hierarchical Sparse
Gradient Descent [23.5] EffLiFeは、スパースビュー画像から高品質な光場をリアルタイムで生成する新しい光場最適化手法である。
本手法は,最先端のオフライン手法よりも平均100倍高速な視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:31:01 GMT)
SLPerf: a Unified Framework for Benchmarking Split Learning [23.4] 分割学習のための統一的な研究フレームワークとオープンな研究ライブラリであるSLPerfを提案する。
IIDと非IIDデータ設定の両方で、広く使われている4つのデータセットについて広範な実験を行った。
コントリビューションには、最近提案されたSLパラダイムの包括的調査、さまざまな状況におけるSLパラダイムの詳細なベンチマーク比較、リッチエンジニアリング・テイクアウトメッセージなどが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:21:40 GMT)
It is not Sexually Suggestive, It is Educative. Separating Sex Education
from Suggestive Content on TikTok Videos [22.9] SexTokは、TikTokビデオからなるデータセットで、(アノテータの観点から)性的な示唆、性教育的な内容、あるいはどちらでもないものとラベル付けされている。
子どもの性的に示唆的なビデオへの露出は、その発達に敵対的な影響を及ぼすことが示されている。
バーチャルセックス教育、特にLGBTQIA+コミュニティとより関係のあるテーマは、非常に貴重である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:23:17 GMT)
Oriented Object Detection in Optical Remote Sensing Images using Deep
Learning: A Survey [20.5] オブジェクト指向物体検出は、リモートセンシングにおいて最も基本的で困難なタスクの1つである。
深層学習に基づく手法は、光学的リモートセンシング画像における指向性物体の検出において、顕著な性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:16:23 GMT)
Potential sources of dataset bias complicate investigation of
underdiagnosis by machine learning algorithms [20.5] Seyed-Kalantariらは、3つの胸部X線データセットで訓練されたモデルが偽陽性率の差をもたらすことを発見した。
この研究は、これらのモデルが体系的な下垂体手術を展示し、潜在的に増幅していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:01:08 GMT)
How word semantics and phonology affect handwriting of Alzheimer's
patients: a machine learning based analysis [20.4] 本研究は,アルツハイマー病患者の手書き書字に意味論と音韻論がどのような影響を及ぼすかを検討した。
我々は、6つの手書き作業から得られたデータを用いて、それぞれが以下のカテゴリの1つに属する単語をコピーする必要がある。
実験の結果,特徴選択により,単語の種類ごとに異なる特徴セットを導出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:35:06 GMT)
Learned Kernels for Interpretable and Efficient PPG Signal Quality
Assessment and Artifact Segmentation [20.4] Photoplethysmography (PPG) は、様々な心血管パラメータを継続的に監視する、低コストで非侵襲的な方法を提供する。
本稿では,小さな解釈可能な畳み込みカーネルの集合を学習する新しい手法を提案する。
この作業により、低消費電力デバイス上での効率的な、堅牢で、解釈可能な信号品質評価とアーティファクトセグメンテーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:11:58 GMT)
Statistical-Computational Tradeoffs in Mixed Sparse Linear Regression [20.0] この問題は、$frackSNR2$-to-$frack2SNR2$statistic-to-computational gapである。
また,この問題が困難な狭い状況以外では,関連する混合回帰検出問題を解くための簡単なしきい値決定アルゴリズムも分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:21:21 GMT)
Beyond Intuition, a Framework for Applying GPs to Real-World Data [19.9] 本稿では,ある問題に対するGPの適合性を同定する枠組みと,頑健かつ明確に定義されたGPモデルの構築方法を提案する。
この枠組みを氷河の標高変化のケーススタディに適用し,テスト時により正確な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:08:47 GMT)
Active Learning with Contrastive Pre-training for Facial Expression
Recognition [19.4] 本研究では,3つの公開FERデータセットを用いた最近のアクティブラーニング手法について検討する。
その結果,既存のアクティブラーニング手法はFERの文脈ではうまく動作しないことがわかった。
本稿では,まず,非ラベルデータセット全体に基づいて基礎となる表現を学習する,自己教師付き事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 03:08:03 GMT)
Pruning vs Quantization: Which is Better? [19.3] 深層ニューラルネットワークを圧縮する2つの手法の比較を行った。
その結果,ほとんどの場合,量子化はプルーニングよりも優れていた。
非常に高い圧縮比を持ついくつかのシナリオでのみ、プルーニングは精度の観点から有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:18:44 GMT)
Single Image LDR to HDR Conversion using Conditional Diffusion [18.5] デジタル画像は現実的なシーンを再現することを目的としているが、Low Dynamic Range(LDR)カメラは現実のシーンの広いダイナミックレンジを表現できない。
本稿では,影やハイライトから複雑な詳細を復元するための深層学習に基づくアプローチを提案する。
提案フレームワークにディープベースオートエンコーダを組み込んで,コンディショニングに使用するLDR画像の潜在表現の質を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:19:47 GMT)
The Role of Subgroup Separability in Group-Fair Medical Image
Classification [18.3] 診断などの系統的バイアスを伴うデータを用いて, サブグループ分離性, サブグループ分離性, 性能劣化の関係について検討した。
私たちの発見は、モデルがどのように偏見を抱くかという問題に新たな光を当て、公正な医療画像AIの開発に重要な洞察を与えました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:06:47 GMT)
PSDR-Room: Single Photo to Scene using Differentiable Rendering [18.2] 3Dデジタルシーンには、光、材料、ジオメトリーといった多くのコンポーネントが含まれており、望ましい外観に到達するために相互作用する。
室内シーンのターゲット画像を最小限のユーザ入力で一致させるため,PSDR-Roomは照明だけでなく,個々のオブジェクトのポーズや素材を最適化するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:17:59 GMT)
Empirical Analysis of a Segmentation Foundation Model in Prostate
Imaging [17.4] 医療画像セグメンテーションのための基盤モデルUniverSegについて考察する。
本研究では,前立腺画像の文脈における経験的評価研究を行い,従来のタスク固有セグメンテーションモデルの訓練手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:00:52 GMT)
Free Bits: Latency Optimization of Mixed-Precision Quantized Neural
Networks on the Edge [17.3] 混合精度量子化は、モデルサイズ、レイテンシ、統計的精度の間のトレードオフを最適化する機会を提供する。
本稿では,与えられたネットワークに対する混合精度構成の探索空間をナビゲートするハイブリッド探索手法を提案する。
ハードウェアに依存しない差別化検索アルゴリズムと、特定のハードウェアターゲットに対して遅延最適化された混合精度構成を見つけるハードウェア対応最適化で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:57:48 GMT)
Bundle-specific Tractogram Distribution Estimation Using Higher-order
Streamline Differential Equation [16.9] 本稿では,バンドル固有のトラクトグラム分布関数に基づく新しいトラクトグラフィー手法を提案する。
ファイバーバンドルを記述するために、高階のストリームライン微分方程式に対する統一的なフレームワークが提示される。
グローバルレベルでは,バンドル固有トラクトグラム分布(BTD)係数の推定として,トラクトグラフィー処理を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:45:31 GMT)
Fourier-Net: Fast Image Registration with Band-limited Deformation [16.9] 教師なし画像登録では、全解像度空間領域における密度変位場を予測するためにU-Netスタイルのネットワークが一般的である。
本稿では,パラメータフリーモデル駆動デコーダを用いて,U-Netスタイルネットワークにおける拡張パスを置き換えるフーリエネットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:46:06 GMT)
Trainable Weight Averaging: A General Approach for Subspace Training [16.9] 本稿では,従来の取り組みを一般化したサブスペーストレーニングの一般的なアプローチとして,TWA(Traable Weight Averaging)を提案する。
TWAは次元の点で効率的であり、使用も容易であり、サブスペーストレーニングのための有望な新しい方法である。
我々は、TWAを効率的なニューラルネットワークトレーニングに適用し、細調整されたパフォーマンスタスクを改善し、我々のアプローチの優れた効率と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:32:39 GMT)
PersonaGen: A Tool for Generating Personas from User Feedback [16.4] 我々は、GPT-4モデルと知識グラフを用いて、よく処理されたユーザフィードバックからペルソナテンプレートを生成する新しいツールを提案する。
学生ソフトウェアプロジェクトに関わる小規模なユーザスタディから質的なフィードバックを用いてPersonaGenを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:34:27 GMT)
Resist the Hype! Practical Recommendations to Cope With
R\'esum\'e-Driven Development [14.2] 我々は,R'esumと応用プロセスにおける技術動向を過度に強調する傾向に対する実証的支持を見出した。
ソフトウェア専門家のうち、82%は、彼らの日々の仕事でトレンド技術を使うことが、将来の雇用主にとってより魅力的なものになると信じていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:32:38 GMT)
Cross-Spatial Pixel Integration and Cross-Stage Feature Fusion Based
Transformer Network for Remote Sensing Image Super-Resolution [13.9] 変換器を用いたモデルでは、リモートセンシング画像超解像(RSISR)の競合性能が示されている。
本稿では,RSISRのための新しいトランスアーキテクチャであるCross-Spatial Pixel IntegrationとCross-Stage Feature Fusion Based Transformer Network (SPIFFNet)を提案する。
提案手法は,画像全体のグローバル認知と理解を効果的に促進し,機能統合の効率化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:19:06 GMT)
Seeing is not Believing: An Identity Hider for Human Vision Privacy
Protection [13.0] 本稿では,人間の視覚に対する視覚的変化を顕著に表すためのアイデンティティ隠蔽装置を提案する。
アイデンティティ隠蔽装置は、プライバシー保護と識別性において優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:08:50 GMT)
Version Control of Speaker Recognition Systems [12.7] 本稿では,Googleが長年の工学的実践から学んだ話者認識システムのバージョン管理戦略について述べる。
SpeakerVerSimは、容易に拡張可能なPythonベースのシミュレーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:04:17 GMT)
Can ChatGPT's Responses Boost Traditional Natural Language Processing? [12.5] ChatGPTは、問題解決のために特に訓練されることなく、新しい能力の可能性を示してきた。
以前の研究は、感情的なコンピューティングタスクでこれらの出現する能力を実証した。
私たちは、ChatGPTが既存の特殊化モデルを融合させる新しい知識を持っているかどうかを調べてこれを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:42:05 GMT)
BiPhone: Modeling Inter Language Phonetic Influences in Text [12.4] テクノロジーの非対称性のため、リテラシーの低い言語でWebを使わざるを得ない人は多い。
そのようなユーザから第2言語(L2)で書かれたテキストには、ネイティブ言語(L1)の影響を受けている大量のエラーが含まれていることが多い。
本稿ではL1とL2のペアに対して音素の混同(L2ではL1話者が強調される可能性が高い)を抽出する手法を提案する。
これらの混乱を生成モデル (Bi-Phone) にプラグインし、合成により劣化したL2テキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 22:31:55 GMT)
Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety [12.4] 脆弱なAI」モデルは、公共の安全に深刻なリスクをもたらすのに十分な危険能力を持つ可能性がある。
業界の自己規制は重要な第一歩です。
安全基準の最初のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:03:25 GMT)
Censored Sampling of Diffusion Models Using 3 Minutes of Human Feedback [12.4] 我々は、最小限のフィードバックに基づいて訓練された報酬モデルを用いて、事前訓練された拡散モデルを用いて検閲された世代を提示する。
人間のフィードバック効率を極端に向上させることができ、ほんの数分の人間のフィードバックで生成されたラベルが十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:45:14 GMT)
Adaptive Generation of Privileged Intermediate Information for
Visible-Infrared Person Re-Identification [11.9] 本稿では,Privileged Intermediate Information Trainingアプローチの適応生成について紹介する。
AGPI2は、VとIのモダリティ間で識別情報をブリッジする仮想ドメインを適応して生成するために導入された。
V-I ReIDを用いた実験の結果,AGPI2は余分な計算資源を使わずにマッチング精度を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:08:36 GMT)
Exploring Linguistic Style Matching in Online Communities: The Role of
Social Context and Conversation Dynamics [11.9] 会話における言語スタイルマッチング(LSM)は、力や説得といった社会的影響のいくつかの側面を反映することができる。
本研究では,Redditにおける対話スレッドの大規模コーパスを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 03:43:45 GMT)
Evaluating the Evaluators: Are Current Few-Shot Learning Benchmarks Fit
for Purpose? [11.5] 本稿では,タスクレベル評価に関する最初の研究について述べる。
数ショット設定における性能推定器の精度を測定した。
評価者の失敗の理由を, 多くの場合, 頑健であると考えられる理由について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:31:38 GMT)
A Privacy-Preserving Walk in the Latent Space of Generative Models for
Medical Applications [11.4] GAN(Generative Adversarial Networks)は、ターゲット分布に一致する合成サンプルを生成する能力を実証している。
GANは、潜伏空間に実際のサンプルのほぼ重複体を埋め込む傾向がある。
本稿では,深層モデルの効果的なトレーニングを支援するために,多種多様な合成サンプルを生成できる潜時空間ナビゲーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:35:48 GMT)
Identifying Patient-Specific Root Causes with the Heteroscedastic Noise
Model [10.9] 本研究は, 患者特異的根本原因の同定に焦点をあて, 構造方程式モデルにおける誤差項の標本特異的予測性について考察する。
Generalized Root Causal Inference (GRCI) と呼ばれるアルゴリズムを用いてエラー項を正しく抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:22:20 GMT)
Temporal Difference Learning for High-Dimensional PIDEs with Jumps [10.7] 我々は,一連のLeviプロセスを導入し,それに対応する強化学習モデルを構築した。
プロセス全体をシミュレートするために、方程式の解と非局所項を表現するためにディープニューラルネットワークを使用します。
この手法の相対誤差は100次元実験でO(10-3)、一次元純粋ジャンプ問題でO(10-4)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:27:16 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLaMA for the Clinical Domain [10.4] 臨床応用のような新しい領域に事前訓練された言語モデルを適用するには、伝統的にパラメータの集合全体をトレーニングする必要がある。
オープンソースのLLaMAモデル上に構築されたPEFTアダプタ層である臨床用LLaMA-LoRAを提案する。
本稿では,2段階のPEFTフレームワークを提案する。このフレームワークは,下流のタスクに特化しているもう1つのPEFTアダプタであるLLaMA-LoRAと臨床LLaMA-LoRAを融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:06:41 GMT)
Spotting Virus from Satellites: Modeling the Circulation of West Nile
Virus Through Graph Neural Networks [10.2] 西ナイルウイルス(西ナイルウイルス、英語: West Nile Virus、WNV)は、蚊が媒介する動物病ウイルスの1つである。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,周辺地域の特徴を集約する。
ウイルス拡散の季節性を考慮したモデルに時間関連情報を直接注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:16:57 GMT)
Statistical Mechanics of Strahler Number via Random and Natural Language
Sentences [10.0] ストラー数は当初、河川分岐の複雑さを特徴づけるために提案された。
本稿では,自然言語文木構造に対するStrahler数の上限と下限の計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 00:06:14 GMT)
Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams [9.5] 我々は高次テンソルストリーム上で効率的かつ効果的なCubeScopeを提案する。
具体的には、突然の不連続を識別し、異なる動的パターンを認識する。
各レギュレーションでは、全ての属性に対してマルチウェイの要約も行う。
また、異常の突然の出現を検知し、実際に発生する異常の種類を特定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:49:12 GMT)
The Impact of ChatGPT and LLMs on Medical Imaging Stakeholders:
Perspectives and Use Cases [9.5] 本研究では,医療画像におけるOpenAI ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)の変換可能性について検討する。
本稿では,LLMと医療画像ステークホルダーのより広範なエコシステムとの複雑な相互作用を示すための分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:54:22 GMT)
Airfoil GAN: Encoding and Synthesizing Airfoils for Aerodynamic Shape
Optimization [9.4] 本稿では,既存の翼から表現を自動的に学習し,学習した表現を用いて新しい翼を生成する,データ駆動型形状符号化・生成手法を提案する。
我々のモデルは、変分オートエンコーダとジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワークを組み合わせたニューラルネットワークであるVAEGANに基づいて構築されており、勾配に基づく手法で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:12:37 GMT)
Evaluating Open-Domain Question Answering in the Era of Large Language
Models [9.1] オープンドメイン質問応答(QA)のデファクト評価手法としての語彙マッチング
QAのための大規模言語モデル(LLM)の最近の成功は、候補解が長くなるにつれて語彙マッチングの失敗を増大させる。
正確な評価がなければ、オープンドメインQAの真の進歩は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:52:08 GMT)
Multi-modal multi-class Parkinson disease classification using CNN and
decision level fusion [9.1] パーキンソン病は2番目に一般的な神経変性疾患である。
分類に用いられる3つのクラスは、PD、ドーパミン欠乏の証拠のないScans Without Evidence、Healthy Controlである。
PPMIデータベース上で,PD,HC,SWEDDの直接3クラス分類における95.53パーセントの精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:25:31 GMT)
Quantum Complexity for Discrete Logarithms and Related Problems [9.1] 我々は、群理論問題に対する量子計算の一般モデルを構築し、これを量子ジェネリックグループモデルと呼ぶ。
このモデルでは、量子複雑性の低い境界と、DLのほぼ一致するアルゴリズムと関連する問題を示す。
Shorのアルゴリズムのバリエーションは、量子群演算の数を減らすために古典的な計算を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:32:50 GMT)
String operators for Cheshire strings in topological phases [9.0] チェシャー弦を生成するには、弦の長さに沿って順次作用する線形深度回路が必要である。
この回路深度要件は、対称性に保護されたトポロジカル鎖やマヨラナ鎖を含むすべての非自明な子孫励起に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:58:00 GMT)
On the Noise Sensitivity of the Randomized SVD [9.0] ランダム化特異値分解(R-SVD)は、大きな行列の部分的なSVDを効率的に計算するためのスケッチベースアルゴリズムである。
我々はR-SVDを低ランク信号と雑音測定モデルで解析する。
R-SVDによって生成される特異値は、BBPのような相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:30:41 GMT)
When No-Rejection Learning is Optimal for Regression with Rejection [9.0] 拒絶による学習は、予測タスクにおける人間とAIの相互作用の焦点である。
本稿では,レグレッションをリジェクション問題(RwR)を用いて検討し,ノリジェクション学習戦略について検討する。
本研究は,まずデータを用いて予測器を学習し,リジェクタの予測損失を校正する2段階の学習手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:43:22 GMT)
A Fully Automated and Explainable Algorithm for the Prediction of
Malignant Transformation in Oral Epithelial Dysplasia [8.9] 我々は,口腔悪性転換(OMT)リスクスコアを割り当てる人工知能アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、内部のセグメンテーションモデルを用いて、上皮内(および周辺)の核の検出とセグメンテーションに基づいている。
提案された OMTscore は、OED が悪性度に進行するか否かを予測するときに AUROC = 0.74 を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 19:11:00 GMT)
Fine-grained Action Analysis: A Multi-modality and Multi-task Dataset of
Figure Skating [8.9] 本研究では,世界フィギュアスケート選手権から収集した多目的・マルチタスクのフィギュアスケートデータセットを提案する。
行動認識と行動品質評価を持つMMFSは、RGB、スケルトンをキャプチャし、空間ラベルや時間ラベルを含む256のカテゴリを持つ11671クリップからアクションのスコアを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:30:56 GMT)
The Sum of Its Parts: Visual Part Segmentation for Inertial Parameter
Identification of Manipulated Objects [8.8] 慣性パラメータの完全なセットを推定する従来の方法は、必ずしも速くて安全でない動きに依存している。
そこで我々は,人間周辺での使用に適した,スロー動作やストップ・アンド・ゴー動作のみを必要とする慣性パラメータ同定アルゴリズムを開発した。
我々は、低コストの協調ロボットアームで、自律的かつオンラインで複雑な「ハンマーバランス行為」を行うことで、アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:18:21 GMT)
A Simple and Effective Baseline for Attentional Generative Adversarial
Networks [8.6] テキスト記述を通して生成モデルを導くことで高品質な画像のテキスト・ツー・イメージモデルを構築することは革新的で挑戦的な課題である。
近年、GANトレーニングをガイドするAttnGAN、SD-GAN、Stack-GAN++が提案されている。
我々は,AttnGANの冗長構造を除去し,バックボーンネットワークを改善するために,一般的なシンプルで効果的なアイデア(1)を用いる。
モデルの性能が変化しないことを保証しながら、モデルのサイズとトレーニング効率を大幅に改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:07:35 GMT)
PRD: Peer Rank and Discussion Improve Large Language Model based
Evaluations [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は自動評価や比較が難しい。
本稿では,全ての解答対に対するLLMのペアワイズ選好を考慮に入れたピアランク(PR)アルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは高い精度を実現し、人間の判断とよく一致していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:05:44 GMT)
Denoise Pretraining on Nonequilibrium Molecules for Accurate and
Transferable Neural Potentials [8.0] より正確で伝達可能なGNNポテンシャル予測を実現するために,非平衡分子配座の事前学習を提案する。
小分子で事前学習したモデルでは、顕著な伝達性を示し、多様な分子系で微調整された場合の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 03:53:17 GMT)
Utilizing ChatGPT Generated Data to Retrieve Depression Symptoms from
Social Media [7.9] 抑うつ症状の検索におけるeRisk LabタスクにおけるBLUEチームの貢献について述べる。
このタスクは、BDI-IIアンケートからうつ病の症状を伝えるRedditのソーシャルメディア文の検索とランキングから成り立っている。
その結果,意味探索用に設計されたモデルからの文の埋め込みは,メンタルヘルスデータに基づいて事前学習したモデルからの埋め込みよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:08:51 GMT)
A Machine-Learned Ranking Algorithm for Dynamic and Personalised Car
Pooling Services [7.5] カープールサービスのレコメンデーションシステムであるGoTogetherを提案する。
GoTogetherは、提案された試合の成功率を最大化するために、推奨乗車数のリストを構築している。
提案手法の性能をテストするために,Twitter や Foursquare の情報源から得られた実データを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:25:38 GMT)
Your spouse needs professional help: Determining the Contextual
Appropriateness of Messages through Modeling Social Relationships [7.4] 個人間の社会的関係を明示的にモデル化することで、不適切なコミュニケーションを識別する新しいアプローチを導入する。
大規模言語モデルでは、関係情報を組み込んで、与えられた文脈における適切性を正確に識別できることが示される。
また、文脈的適切性判断は、抑揚や丁寧さなどの言語で表される他の社会的要因の予測であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:06:05 GMT)
Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions [7.4] Shapley値は、おそらく、協調ゲームにおいてプレイヤーに有意義な貢献価値を割り当てる最も一般的なアプローチである。
本稿では,余剰寄与の概念から分離したShapley値の表現に基づく2つのパラメータフリーおよびドメイン非依存近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:40:37 GMT)
Applying a Color Palette with Local Control using Diffusion Models [6.9] ファンタジーカードアートの文脈における2つの新しい編集手順を示す。
パレット転送は、指定された参照パレットを所定のカードに適用する。
ベクトル量子化のパイプライン、マッチング、および(拡散モデルを用いて)ベクトルデクエント化(vector dequantization)が極端なパレット転送を成功させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 00:07:32 GMT)
Biorthogonal dynamical quantum phase transitions in non-Hermitian
systems [6.8] 非エルミート系における生物直交動的量子相転移の完全な枠組みを構築する。
生体直交力学量子相転移の周期性は、臨界運動量における2段階のサブシステムが振動するか、定常状態に達するかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:54:47 GMT)
Align With Purpose: Optimize Desired Properties in CTC Models with a
General Plug-and-Play Framework [6.4] Connectionist Temporal Classification (CTC) はシークエンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデルをトレーニングするために広く使われている基準である。
CTC基準でトレーニングされたモデルにおいて、所望のプロパティを強化するために、$textbf General Plug-and-Playフレームワークである$textitAlign With Purposeを提案する。
我々は,ASR(Automatic Speech Recognition)の領域にフレームワークを適用し,その特性選択,アーキテクチャ選択,訓練データセットのスケールといった点において,その汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:02:45 GMT)
Transfer Learning for the Efficient Detection of COVID-19 from
Smartphone Audio Data [6.2] スマートフォンデータから病気を検出することは、モバイル健康(m-health)システムにおけるオープンな研究課題である。
本研究は,手作りの3種類の深層学習モデルの実験的評価である。
商用モバイルデバイス上での様々なモデルのメモリフットプリントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:19:27 GMT)
Context-Aware Configuration and Management of WiFi Direct Groups for
Real Opportunistic Networks [6.2] WiFi Directは、ユーザのパーソナルデバイス間でのD2D接続の自律的生成を制限するいくつかの特徴を提示する。
WiFi Direct グループの効率的な構成と管理のための新しい Wi-layer プロトコルを提案する。
WFD-GMは、最適なグループ構成を作成するためのパラメータを考慮に入れたコンテキスト関数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:52:20 GMT)
Generation of Highlights from Research Papers Using Pointer-Generator
Networks and SciBERT Embeddings [6.1] 我々は,入力トークンをSciBERT埋め込みにエンコードする入力に,カバレッジ機構を備えたポインタジェネレータネットワークとコンテキスト埋め込み層を用いる。
我々は、ベンチマークデータセットCSPubSumでモデルをテストし、また、自動研究ハイライト生成のための新しい論文の多分野コーパスであるMixSubを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:46:14 GMT)
Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and
Beamforming for Cell-Free Massive MIMO [6.0] 本稿では、ユビキタス・拡張現実(XR)アプリケーションのサポートを改善するために、屋外無線システムの進歩に焦点を当てる。
セルレス大規模マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)システムにおいて,チャネル意味獲得とマルチユーザビームフォーミングのためのハイブリッド知識データ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:35:55 GMT)
Learning Low-Dimensional Nonlinear Structures from High-Dimensional
Noisy Data: An Integral Operator Approach [6.0] 本研究では,高次元および雑音観測から低次元非線形構造を学習するためのカーネルスペクトル埋め込みアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、基礎となる多様体の事前の知識に依存しない適応的な帯域幅選択手順を用いる。
得られた低次元埋め込みは、データ可視化、クラスタリング、予測などの下流目的にさらに活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:34:13 GMT)
Degree Heterogeneity in Higher-Order Networks: Inference in the
Hypergraph $\boldsymbol{\beta}$-Model [5.8] 複数層からなるハイパーグラフ $boldsymbolbeta$-model について検討した。
最大極大推定値(ML)の収束率を導出し,その最小値の最適性を確立する。
また、ハイパーグラフ $boldsymbolbeta$-model における適合性の問題についても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:23:06 GMT)
BHEISR: Nudging from Bias to Balance -- Promoting Belief Harmony by
Eliminating Ideological Segregation in Knowledge-based Recommendations [5.8] 主な目的は,フィルタバブルによる有害な影響を最小限に抑えつつ,ユーザの信念バランスを打つことである。
BHEISRモデルは、民主的かつ透明な原則を支持しながら、ナッジ理論から原則を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:12:37 GMT)
TEASER: Simulation-based CAN Bus Regression Testing for Self-driving
Cars Software [5.8] TEASERは、最先端の自動車シミュレーターから得られるセンサーから得られるSDCのための現実的なCAN信号を生成するツールである。
TEASERをJenkinsで構成したContinous Integration(CI)パイプラインに統合しました。
本評価では,シミュレーションに基づく欠陥を暴露するCIテストケースの生成と実行がTEASERの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:30:35 GMT)
NeRFtrinsic Four: An End-To-End Trainable NeRF Jointly Optimizing
Diverse Intrinsic and Extrinsic Camera Parameters [5.7] ニューラル放射場(NeRF)を用いた新しいビュー合成は、新しい視点から高品質な画像を生成する最先端技術である。
カメラパラメータとNeRFの結合最適化に関する最近の研究は、ノイズ外在カメラパラメータの精製に重点を置いている。
我々はこれらの制限に対処するために、NeRFtrinsic Fourと呼ばれる新しいエンドツーエンドトレーニング可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:41:49 GMT)
Deep Ensemble Learning with Frame Skipping for Face Anti-Spoofing [5.5] スプーフィング攻撃(spoofing attack)とも呼ばれる顔提示攻撃は、生体認証システムに重大な脅威をもたらす。
スプーフィングを防ぐため、連続するビデオフレームにおける顔の動きを分析するいくつかのビデオベースの手法が文献で紹介されている。
本稿では,動作予測問題として顔のアンチスプーフィングタスクを再構成し,フレームスキッピング機構を備えた深層アンサンブル学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:50:29 GMT)
PLIERS: a Popularity-Based Recommender System for Content Dissemination
in Online Social Networks [5.5] PLIERSと呼ばれる新しいタグベースのレコメンデーションシステムを提案する。
これは、ユーザーが主にアイテムやタグに興味を持ち、既に所有しているものと同様の人気があるという仮定に依存している。
PLIERSは、アルゴリズムと推奨項目のパーソナライズレベルとの良好なトレードオフを達成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:04:58 GMT)
Self-supervised Optimization of Hand Pose Estimation using Anatomical
Features and Iterative Learning [4.7] 本稿では,人的相互作用が最小限である特定のユースケースに手振り推定を適用するための自己教師付きパイプラインを提案する。
このパイプラインは、汎用データセットでトレーニングされた手振り推定のための一般的な機械学習モデルで構成されている。
パイプラインの有効性は、手動のアセンブリシナリオにおいて、下流タスクとしてアクティビティ認識をトレーニングすることで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:13:11 GMT)
A Chinese Spelling Check Framework Based on Reverse Contrastive Learning [4.6] 本稿では,中国語のスペルチェックのための新しいフレームワークを提案する。
具体的には,モデルに類似事例間の合意を最小化するよう強制する,逆対比学習戦略を提案する。
実験結果から,本フレームワークはモデル非依存であり,既存の中国語スペルチェックモデルと組み合わせることで,最先端の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:34:14 GMT)
In Time and Space: Towards Usable Adaptive Control for Assistive Robotic
Arms [4.6] ロボットアームは、ユーザーがタスクを実行するためにいくつかの自由度(DoF)を制御する必要がある。
Modern Adaptive DoF Mapping Controls (ADMC) は、必要なモードスイッチ数を削減できたが、これまでは認識された作業負荷を大幅に削減できなかった。
我々は、ADMCのリコメンデーションを更新してフィードフォワードのマルチモーダルフィードバックを提供することによって、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:51:43 GMT)
TL-nvSRAM-CIM: Ultra-High-Density Three-Level ReRAM-Assisted
Computing-in-nvSRAM with DC-Power Free Restore and Ternary MAC Operations [4.6] 本研究では,大規模NNモデルのための超高密度3レベルReRAM支援計算方式を提案する。
提案したTL-nvSRAM-CIMは、ステートアートよりも7.8倍高いストレージ密度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:46:06 GMT)
Self-supervised learning via inter-modal reconstruction and feature
projection networks for label-efficient 3D-to-2D segmentation [4.5] ラベル効率のよい3D-to-2Dセグメンテーションのための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と自己教師付き学習(SSL)手法を提案する。
異なるデータセットの結果から、提案されたCNNは、ラベル付きデータに制限のあるシナリオにおいて、Diceスコアの最大8%まで、アートの状態を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:16:25 GMT)
Quantification of Uncertainty with Adversarial Models [4.3] 不確実性の定量化は、現実のアプリケーションにおいて実行可能な予測にとって重要である。
逆数モデル(QUAM)による不確かさの定量化を提案する。
QUAM は積分の下にある積全体が大きい領域を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:56:10 GMT)
BaBE: Enhancing Fairness via Estimation of Latent Explaining Variables [4.2] 両集団間の不公平な差別の問題を考察し,公平性を達成するための事前処理手法を提案する。
BaBEはベイズ推論と期待最大化法を組み合わせたアプローチである。
合成および実データ集合の実験により、我々の手法は高い精度と高い公平性を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:53:56 GMT)
Quantum Solutions to the Privacy vs. Utility Tradeoff [4.1] 本稿では,プライバシとセキュリティを保証する量子暗号プリミティブに基づく新しいアーキテクチャを提案する。
私たちのアーキテクチャは、既存の古典的または量子的生成モデルの上に使用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:43:58 GMT)
Wigner Function Tomography via Optical Parametric Amplification [3.9] ウィグナー関数トモグラフィーは量子状態の特徴付けには不可欠である。
効率的な検出を必要とするが、これは不安定な非ガウス状態、特に明るい状態を測定するのに重要である。
本稿では,光学パラメトリック増幅に基づくWigner関数トモグラフィーと直接検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:13:53 GMT)
Sparse Graphical Linear Dynamical Systems [3.9] 状態空間モデルにおけるモデルパラメータの推定は、おそらく最も複雑なタスクの1つである。
SSMのコンテキスト内で静的および動的グラフィカルモデリングを組み合わせた共同アプローチは存在しない。
本稿では,DGLASSOを提案する。DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO,DGLASSO。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:10:02 GMT)
Style Over Substance: Evaluation Biases for Large Language Models [3.8] 大規模言語モデル(LLM)は進歩を続け、正確かつ包括的にその性能を評価することはますます困難になっている。
近年の進歩は、評価過程における人間の判断のためのプロキシとして、最先端のLLMが組み込まれている。
本研究では,クラウドソース型人間とLCMベースの審査員の,異なるモデルからのアウトプットを比較する際の行動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:42:01 GMT)
Learning Disentangled Representations in Signed Directed Graphs without
Social Assumptions [3.4] 本研究では,符号付き有向グラフにおける不整合ノード表現を学習するための新しい手法であるDINESを提案する。
また,因子間の相関を考慮し,エッジの符号を効果的に分類するデコーダを提案する。
本研究では,不整合ノード表現を効果的に学習し,符号予測タスクにおいて競合相手を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:45:35 GMT)
Chinese Fine-Grained Financial Sentiment Analysis with Large Language
Models [3.3] 主な課題は、財務テキストの感情分析に特化して設計された高品質で大規模な注釈付きコーパスの欠如に起因している。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、自然言語処理タスクにおいて顕著なパフォーマンスをもたらしている。
そこで我々は,企業早期警戒のための,中国の財務感情分析データセットFinChina SAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:14:39 GMT)
Contrast Is All You Need [3.3] 我々は、ラベル付き法定データが小さく、不均衡なデータ・スカース分類シナリオを分析する。
本研究では,SetFit(Sentence Transformer Finetuning),コントラスト学習設定,法定規定分類タスクにおけるバニラ微調整設定の2つに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:36:54 GMT)
FederatedTrust: A Solution for Trustworthy Federated Learning [3.2] IoT(Internet of Things)の急速な拡張により、中央集権型機械学習(ML/DL)メソッドの課題が提示された。
データプライバシに関する懸念に対処するため、フェデレートラーニング(FL)のような、協調的でプライバシ保護のML/DL技術が登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:35:31 GMT)
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for
multi-center chest x-ray images [3.2] 均一および微細な解剖学的アノテーションを用いた胸部X線マルチセンターセグメンテーションデータセットを提案する。
提案手法はHybridGNetモデルを用いて,一貫性と高品質なセグメンテーションを保証する。
このデータセットは、より広い科学コミュニティにとって貴重なリソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:08:03 GMT)
Multi-scale Spatial-temporal Interaction Network for Video Anomaly
Detection [3.1] ビデオ異常検出(VAD)は信号処理において不可欠な課題である。
VADのためのマルチスケール空間時間相互作用ネットワーク(MSTI-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:38:44 GMT)
Improved resource-tunable near-term quantum algorithms for transition
probabilities, with applications in physics and variational quantum linear
algebra [3.0] 遷移確率を計算するための3つの関連アルゴリズムを提案する。
まず,2つの入力状態が非直交状態となるように,前述した半深度アルゴリズムを拡張した。
第二に、回路評価の少ないトロタライゼーションとリチャードソン外挿に基づくより深いアルゴリズムを導出する。
第三に、回路深度と測定の複雑さのトレードオフを可能にするチューナブルアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:17:19 GMT)
Validation of the Practicability of Logical Assessment Formula for
Evaluations with Inaccurate Ground-Truth Labels [2.9] 論理的アセスメント公式(LAF)は不正確な地下構造ラベル(IAGTL)を用いた評価のための新しい理論である
本報告では, 乳腺癌に対する腫瘍郭清法 (TSfBC) にLAFを応用し, 臨床病理組織学的スライス画像解析 (MHWSIA) を行った。
実験結果と解析結果から,TSfBC症例における IAGTL 評価における LAF の有効性と,MHWSIA に対する LAF の有用性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 01:17:29 GMT)
RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question
Answering [2.7] 本稿では,AGIシステムのための適応型・アップグレード可能な長期メモリの構築に焦点をあてたアーキテクチャを提案する。
様々な実験を通じて、RecallMアーキテクチャの利点、特に時間的理解の向上を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:51:54 GMT)
An Automatic Guidance and Quality Assessment System for Doppler Imaging
of Umbilical Artery [2.5] 経験豊富なソノグラフィーの不足は、機械支援の需要を生み出した。
本研究では,このギャップを埋める自動システムを提案する。
国立超音波検診データベースから得られた657枚の画像に対して,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:29:25 GMT)
Track Mix Generation on Music Streaming Services using Transformers [2.3] 本稿では,2022年に音楽ストリーミングサービスDeezerでリリースされたパーソナライズされたプレイリスト生成システムであるTrack Mixを紹介する。
Track Mixは、初期の音楽曲にインスパイアされた「ミックス」プレイリストを自動的に生成し、ユーザーはお気に入りのコンテンツに似た音楽を発見することができる。
ユーザプレイリストから数百万のトラックシーケンスに基づいてトレーニングされたTransformerモデルを用いて、これらのミックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:10:29 GMT)
Topology-Aware Loss for Aorta and Great Vessel Segmentation in Computed
Tomography Images [2.2] 本稿では, 地平と予測のトポロジの相違を罰する新たなトポロジ認識損失関数を提案する。
4327枚のCT画像から,提案したトポロジ・アウェア・ロス関数がそれより優れた結果をもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:06:49 GMT)
Word to Sentence Visual Semantic Similarity for Caption Generation:
Lessons Learned [2.2] 画像に最も近縁な出力を選択することでキャプション生成システムを改善する手法を提案する。
画像中の関連情報と適切なキャプションを一致させるために,単語と文レベルで視覚的意味尺度を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 22:58:11 GMT)
Enhancing LLM with Evolutionary Fine Tuning for News Summary Generation [2.2] 本稿では,強力な自然言語理解と生成機能を備えたLLMを用いたニュース要約生成のための新しいパラダイムを提案する。
LLMを用いて、ニュース段落に含まれる事象から複数の構造化イベントパターンを抽出し、遺伝的アルゴリズムを用いてイベントパターンの集団を進化させ、LLMに入力する最も適応性の高いイベントパターンを選択し、ニュース要約を生成する。
ニュース概要生成装置(NSG)は、イベントパターンの集団を選択し、進化させ、ニュース要約を生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:13:53 GMT)
On Invariance, Equivariance, Correlation and Convolution of Spherical
Harmonic Representations for Scalar and Vectorial Data [2.0] Spherical Harmonic (SH) ドメインにおけるデータの数学的表現は、最近、機械学習コミュニティへの関心が高まっている。
この技術報告では、SH表現の理論的基礎と実践的実装、および球面上の信号の畳み込みと正確な相関について詳細に紹介する。
拡張において、これらの手法はスカラーSH表現からベクトル調和(VH)へ一般化され、球面上の3dベクトル場にも同様の機能を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:49:04 GMT)
Identifying overparameterization in Quantum Circuit Born Machines [1.7] 量子回路Bornマシンのオーバーパラメータ化遷移の開始について,非逆勾配法を用いて学習した生成モデルについて検討する。
我々の結果は、これらのモデルのトレーニング可能性を完全に理解することは、未解決の問題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:05:22 GMT)
Bicriteria Approximation Algorithms for Priority Matroid Median [1.7] 我々は、プライオリティを$k$-Median問題に一般化する、プライオリティ・マトロイド・メディア問題を考える。
目標は、mathcalF ff_iの$sum_iを最小化するために、サブセット$S subseteq MathcalF$を選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:36:18 GMT)
A Hybrid End-to-End Spatio-Temporal Attention Neural Network with
Graph-Smooth Signals for EEG Emotion Recognition [1.6] 本稿では,ネットワーク・テンポラルエンコーディングと繰り返しアテンションブロックのハイブリッド構造を用いて,解釈可能な表現を取得するディープニューラルネットワークを提案する。
提案したアーキテクチャは、公開されているDEAPデータセット上での感情分類の最先端結果を上回ることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:35:14 GMT)
ContainerGym: A Real-World Reinforcement Learning Benchmark for Resource
Allocation [1.6] ContainerGymは、実世界の産業資源割り当てタスクにインスパイアされた強化学習のためのベンチマークである。
提案したベンチマークは、実世界のシーケンシャルな意思決定問題でよく遭遇する課題をエンコードする。
様々な難易度の問題をインスタンス化するように構成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:44:29 GMT)
It's more than just money: The real-world harms from ransomware attacks [1.5] 本論では,サイバー攻撃によって引き起こされる様々な現実世界の害について,新たな調査を行う。
ランサムウェア攻撃後に出現する被害の種類を調べるため,ランサムウェア事件の事例データを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:46:16 GMT)
Region-Wise Attentive Multi-View Representation Learning for Urban
Region Embeddings [1.5] 本稿では,多視点依存を捉えるための領域ワイズ多視点表現学習(ROMER)を提案する。
本モデルは,マルチソース都市データから都市域の表現を学習することに焦点を当てる。
我々のモデルは最先端の手法を最大17%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:38:43 GMT)
Integral fluctuation theorems and trace-preserving map [1.5] 積分ゆらぎ定理は、構築された写像のトレース保存特性によって決定されることを示す。
本稿では、変動散逸定理の一般化の研究に役立つであろうマルチタイムプロセスの関数生成について、簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 00:47:52 GMT)
Efficient learning of the structure and parameters of local Pauli noise
channels [1.5] n量子ビット上のパウリノイズチャネルを学習するための新しい手法を提案する。
我々は,Breslerによる画期的な成果を利用して,ギブズ測度を効率的に学習することで,その結果を達成した。
提案手法は,他の望ましい特徴を諦めることなく,サンプル数と後処理の両面で効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:42:49 GMT)
Use of Non-Maximal entangled state for free space BBM92 quantum key
distribution protocol [1.4] セキュアな鍵配布のための衛星ベースの量子通信は、破壊不可能なセキュリティのために、より要求の高い研究分野になりつつある。
BB84のような絡み合いベースのプロトコルでは、衛星は信頼できる装置であり、危険にさらされている。
BBM92プロトコルは,Bell-CHSHの不等式に対する違反の程度と,与えられた設定に対する量子ビット誤り率との間に線形接続があることから,鍵分布にとってより有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:51:52 GMT)
SegNetr: Rethinking the local-global interactions and skip connections
in U-shaped networks [1.1] U字型ネットワークは、シンプルで調整が容易な構造のため、医療画像セグメンテーションの分野を支配してきた。
我々は任意の段階で動的に局所的・局所的相互作用を行なえる新しいSegNetrブロックを導入する。
59%と76%のパラメータとGFLOPがバニラU-Netより少ない4つの主流医療画像セグメンテーションデータセットに対するSegNetrの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:39:06 GMT)
Amplifying Limitations, Harms and Risks of Large Language Models [1.0] この記事は、人工知能に関する誇大広告の急増に対抗すべく、小さなジェスチャーとして紹介する。
また、この分野の外部の人たちが、AI技術の限界についてより深く知るのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:53:45 GMT)
Vision Language Transformers: A Survey [0.9] イメージを記述するキャプションに関する質問に答えたり、生成したりするといった視覚言語タスクは、コンピュータが実行するのが難しいタスクである。
最近の研究は、ciptvaswani 2017で導入された事前訓練されたトランスフォーマーアーキテクチャを視覚言語モデリングに適用している。
トランスフォーマーモデルは、以前のビジョン言語モデルよりも性能と汎用性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 19:08:56 GMT)
The impact of an employee's psychological contract breach on compliance
with information security policies: intrinsic and extrinsic motivation [0.8] 本研究では、従業員の心理的契約違反(PCB)が情報セキュリティ意図(ICI)に及ぼす影響について検討する。
英国の従業員のデータ分析では、PCBが高いほどICIが低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:07:39 GMT)
Improving the Efficiency of Human-in-the-Loop Systems: Adding Artificial
to Human Experts [0.7] 未知のクラスからデータインスタンスを分類することを学ぶ人工専門家を作成するハイブリッドシステムを提案する。
提案手法は、画像分類に関するいくつかのベンチマークにおいて、従来のHITLシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:06:23 GMT)
An Uncertainty Aided Framework for Learning based Liver $T_1\rho$
Mapping and Analysis [0.7] 肝の信頼できるマッピングのための学習に基づく定量的MRIシステムを提案する。
このフレームワークは、異なる肝線維症ステージの51人のデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 02:44:32 GMT)
Unleashing the Power of Electrocardiograms: A novel approach for Patient
Identification in Healthcare Systems with ECG Signals [0.7] 本稿では,心電図信号を用いた医療システムにおける患者識別のための新しいアプローチを提案する。
畳み込みニューラルネットワークは、ECG信号から抽出された画像に基づいてユーザを分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:57:51 GMT)
Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings using Adapters [0.7] 特定のドメインに文を埋め込むには、良い結果を得るためにモデルを適用する必要がある。
これは、関心領域のための文埋め込みモデル全体を微調整することで行われる。
文埋め込みのパラメータ効率の良いドメイン適応にアダプタを用いることで、競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:26:34 GMT)
The battle of clean and dirty qubits in the era of partial error
correction [0.7] ノイズのない量子ビットと組み合わせてノイズの多い量子ビットを用いることの効果を考察する。
回路内のノイズのない全ての量子ビットに対して、勾配観測器の濃度が指数関数的に抑制されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:00:45 GMT)
CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for
credible, trustworthy question answering [0.7] 提案するCORE-GPTは, GPTに基づく言語モデルと, COREからの3200万件以上の全文オープンアクセス科学論文を組み合わせた質問応答プラットフォームである。
まず、GPT3.5とGPT4は、生成されたテキストへの参照や引用を頼りにすることはできないことを実証する。
次に,質問に対するエビデンスに基づく回答を提供するCORE-GPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:41:36 GMT)
Investigating Data Memorization in 3D Latent Diffusion Models for
Medical Image Synthesis [0.6] 光子計数冠状動脈造影および膝磁気共鳴画像データセットを用いた3次元潜時拡散モデルの記憶能力の評価を行った。
以上の結果から,このような潜伏拡散モデルがトレーニングデータを記憶し,記憶化を緩和するための戦略を考案する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:09:55 GMT)
ValiTex -- a uniform validation framework for computational text-based
measures of social science constructs [0.3] 本稿では,テキストデータに基づく社会科学構造の測定を支援するために,ValiTexという新たな検証フレームワークを提案する。
このフレームワークは、計算テキスト分析の目的のためにフレームワークを拡張しながら、心理測定において長年確立されてきた伝統に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:03:10 GMT)
Computational Reproducibility in Computational Social Science [0.3] オープンサイエンスの実践のバイナリ定義は、結果が再現できるエージェントや条件について明確なものではない、と我々は主張する。
検証可能性の概念に基づく階層計算システムを導入する。
我々は、特に計算社会科学の分野において、検証可能な計算に対する共通の障壁を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:32:43 GMT)
On the Computation of Accessibility Provided by Shared Mobility [0.3] 共有モビリティサービス(SMS)は、低密度地域の移動性を改善することができる。
経験的測定に基づいてSMSのアクセシビリティを定量化する手法は存在しない。
本稿では,PTの送り手として機能し,そのような旅行をグラフで要約したSMSの入力された旅行を時空間統計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:23:52 GMT)
Computer says "No": The Case Against Empathetic Conversational AI [0.2] 会話型AIにおける最近の研究は、ユーザへの共感に重点を置いている。
我々はユーザーの感情にどう反応するかを慎重に検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:52:49 GMT)
Trends in Machine Learning and Electroencephalogram (EEG): A Review for
Undergraduate Researchers [0.1] 本稿では,機械学習の文脈における脳-コンピュータインタフェース(BCI)に関する体系的な文献レビューを行う。
私たちの焦点は脳波(EEG)研究であり、2023年現在の最新の傾向を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:24:38 GMT)
Principal subbundles for dimension reduction [0.1] 我々は、多様体学習や曲面再構成にサブリーマン幾何学をどのように利用できるかを示す。
ノイズの多いデータに適用すると,フレームワークが堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:55:21 GMT)
On the linear friction many-body equation for dissipative spontaneous
wavefunction collapse [0.0] 我々は、多体系に対する最も単純な普遍散逸的リンドブラッドマスター方程式を構築し、研究する。
我々は、最もよく知られた2つの自発波関数崩壊モデルの散逸拡張を導出し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:42:10 GMT)
Vortex loop dynamics and dynamical quantum phase transitions in 3D
fermion matter [0.0] 一般非相互作用性フェルミオン格子モデルのグリーン関数の3次元における渦特異点の挙動について検討する。
渦の全集合は1次元の動的物体を形成し、渦ループと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:36:28 GMT)
Visualizing Relation Between (De)Motivating Topics and Public Stance
toward COVID-19 Vaccine [0.0] 本研究では,新型コロナウイルス感染拡大に伴うTwitter圏内の話題を検査・分析するインタラクティブな可視化ツールを提案する。
このツールは、視覚分析のあらゆるシナリオに対して容易に一般化することができ、研究者や一般大衆のソーシャルメディアデータの透明性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:11:20 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Segmentation via
Feature-space Density Matching [0.0] 本稿ではセマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応手法を提案する。
対象データ分布を特徴空間のソースとマッチングする。
提案手法の有効性を2つのデータセット,多部位前立腺MRI,病理組織像に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:03:28 GMT)
Undecimated Wavelet Transform for Word Embedded Semantic Marginal
Autoencoder in Security improvement and Denoising different Languages [0.0] 本研究は、セキュリティ対策の改善と複数の言語を認知するための新しい戦略を提供する。
未知のウェーブレット変換は、顕著な言語パターンを特定するための特徴抽出ツールとして使用される。
提案システムでは,データ内の時間的・地理的なリンクを保存しながら,重要な情報を捕捉することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:10:40 GMT)
UIT-Saviors at MEDVQA-GI 2023: Improving Multimodal Learning with Image
Enhancement for Gastrointestinal Visual Question Answering [0.0] ImageCLEFmed-MEDVQA-GI-2023は、消化管領域で視覚的質問応答タスクを実行した。
マルチモーダルアーキテクチャは、BERTエンコーダと、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とTransformerアーキテクチャに基づいた、さまざまな事前訓練されたビジョンモデルによって構成される。
BERT+BEiT融合と画像強調の利点を生かして、最大87.25%の精度と91.85%のF1スコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:22:20 GMT)
Towards a safe MLOps Process for the Continuous Development and Safety
Assurance of ML-based Systems in the Railway Domain [0.0] 鉄道分野におけるMLベースシステムの継続的開発と安全性確保のための安全MLOpsプロセスの概要を述べる。
システムエンジニアリング、安全性保証、MLライフサイクルを包括的なワークフローに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:08:20 GMT)
To pretrain or not to pretrain? A case study of domain-specific
pretraining for semantic segmentation in histopathology [0.0] 微調整医療画像データセットは費用がかかるため、トランスファーラーニングはデジタル病理視覚応用の最も効果的な方法である。
そこで本研究では,腺と細胞セグメンテーションタスクのパフォーマンスを,ドメイン特異的および非ドメイン特異的な事前訓練重量と比較した。
その結果、ドメイン固有の事前トレーニングによるパフォーマンス向上は、トレーニングデータセットのタスクとサイズの両方に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 20:23:39 GMT)
Time Series Clustering With Random Convolutional Kernels [0.0] 時系列データ(気候学から金融学、医療まで)は、データマイニングにおいて大きな課題を提示している。
ひとつは時系列クラスタリングで、これはラベルなしの時系列データの大量処理に不可欠である。
R-Clusteringは、ランダムに選択されたパラメータを持つ畳み込みアーキテクチャを利用する新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:36:47 GMT)
Thermal intermodulation backaction in a high-cooperativity
optomechanical system [0.0] 重要な例として、熱間変調ノイズ(TIN)がある。
この結果は、TINの緩和が、様々な現代光学系における室温から量子状態に到達するために重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:42:18 GMT)
The Dynamical Resource Theory of Informational Non-Equilibrium [0.0] 量子力学が情報非平衡を維持する能力をどのように特徴づけるか。
許容された操作の特徴付けは、キュービットチャネルと n 次元ワイル-共変チャネルに対して与えられる。
ベル状態測定による状態判別ゲームの動作解釈を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:44:44 GMT)
Stronger Quantum Speed Limit For Mixed Quantum States [0.0] 混合量子状態とユニタリ進化の強い不確実性関係を用いて、混合量子状態に対する量子速度制限を導出する。
このバウンダリは、より優れたバウンダリを得るために、演算子の異なる選択に対して最適化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:11:10 GMT)
Strong Purcell enhancement of an optical magnetic dipole transition [0.0] ナノフォトニック構造を持つ状態の局所密度の工学は、パーセル効果を介して光-物質相互作用を制御する強力なツールである。
ナノフォトニックキャビティに結合した1つの希土類イオンを用いた光磁気パーセル効果を実験的に実証した。
この研究は、状態工学の電気的および磁気的密度の基本的な等価性を実証し、より広いクラスのエミッタに対する光-物質相互作用を制御するための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:37:58 GMT)
Strange correlators for topological quantum systems from bulk-boundary
correspondence [0.0] ストレンジ」相関器は、多体モデルで生じる位相位相を検出するツールを提供する。
奇妙な相関器の総和を解析し、それらのモジュラーを統合することでキャンセルを著しく減らすことを指摘した。
以上の結果から, トポロジカル位相の診断における奇妙な相関器アプローチの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:36:30 GMT)
Stacking of Hyperparameter Tuned Models for Tagging Coding Problems [0.0] コーディングの問題は、学生やプロの間で人気があり、彼らのスキルとキャリアの機会を高める。
コーディング問題を実践する人たちを助けるAIシステムは、非常に有用であり、そのようなシステムには大きな可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:03:35 GMT)
Spectral characterization of a SPDC source with a fast broadband
spectrometer [0.0] Spontaneous Parametric Down-Conversion (SPDC) ソースで生成された単一光子の特性を知ることは、特定のアプリケーションや用途に不可欠である。
本稿では,高速ブロードバンド分光器を用いた商用SPDC音源について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:30:21 GMT)
Realism and causality imply information erasure by measurements [0.0] 射影測定は、結果が無視された場合、システム上の不確実性を減らすことはできない。
この特性は、測定過程の忠実な古典的因果シミュレーションによって継承されないことを示す。
シミュレーションにおいて、測定は、システムに部分リセットを行うことで、前の情報を消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:00:04 GMT)
Quantum mean-field treatment of the dynamics of a two-level atom in a
simple cubic lattice [0.0] 急激な死と回復の絡み合いは、臨界温度近くで起こることが示されている。
また, 温度変化とスピンの大きさ依存性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:48:43 GMT)
Quantum Entanglement & Purity Testing: A Graph Zeta Function Perspective [0.0] 我々は,最近開発された対称群に基づく純粋状態分離性アルゴリズムが,このゼータ関数の指数展開係数がユニタリであることを示す。
密度行列の非零固有値とゼータ関数の特異点の間には1対1の対応がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 22:25:11 GMT)
Performance Comparison of Pre-trained Models for Speech-to-Text in
Turkish: Whisper-Small and Wav2Vec2-XLS-R-300M [0.0] トルコ語に対して, テキスト合成のための事前学習された2つの多言語モデルについて検討した。
Mozilla Common Voiceバージョン11.0はトルコ語で準備されている。
2つのモデルの音声とテキストのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:01:18 GMT)
PUFFIN: A Path-Unifying Feed-Forward Interfaced Network for Vapor
Pressure Prediction [0.0] 蒸気圧の正確な予測は、様々な産業や環境用途に不可欠である。
ドメイン知識にインスパイアされた新しい帰納バイアスノードとトランスファーラーニングを組み合わせた機械学習フレームワークPUFFINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:29:03 GMT)
PCL-Indexability and Whittle Index for Restless Bandits with General
Observation Models [0.0] 我々は、任意の初期信念から始まる可算な信念状態空間を持つレスレス・バンディットとして問題を定式化する。
有限状態問題に対するNino-Mora と Bertsimas の AG アルゴリズムを適用可能な問題に変換する近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:56:13 GMT)
On a paradox in quantum mechanics and its resolution [0.0] ヒルベルト空間における線型作用素の理論におけるパラドックスを解く。
我々の結果は波動力学の自然な枠組みの中で定式化されている。
本論文の内容は,学部生,大学院生,教員にとって有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 05:00:38 GMT)
On Hitting Times for General Quantum Markov Processes [0.0] 我々は、古典的なウォークを直接一般化する量子マルコフ連鎖モデルを定義するために密度行列形式を用いる。
打つ時間などの共通ツールを古典理論と同様の式で計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:11:24 GMT)
Neural Network Field Theories: Non-Gaussianity, Actions, and Locality [0.0] 場の理論における経路積分測度とニューラルネットワークのアンサンブルは、関数上の分布を記述する。
1/N$の拡張は、場の理論における相互作用に対応するが、ネットワークパラメータの統計的独立性の小さな破れなど、相互作用する理論にも繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:00:01 GMT)
Machine Learning to detect cyber-attacks and discriminating the types of
power system disturbances [0.0] 本研究では,電力系統を対象とした機械学習による攻撃検出モデルを提案する。
Phasor Measurementing Devices (PMU) から収集したデータとログを利用することで、システムの振る舞いを学習し、潜在的なセキュリティ境界を効果的に識別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 22:32:06 GMT)
Logical possibilities for physics after MIP*=RE [0.0] MIP*=REは、C_qaとC_qcを超平面で分離できることを意味する。
私たちは、これらの宇宙のどこにいるかを学ぶためのロードマップを設計するのに役立つ、いくつかのオープンな問題をリストアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:17:46 GMT)
Lecture Notes: Introduction to random unitary circuits and the
measurement-induced entanglement phase transition [0.0] これらはミネソタ大学の2023年のコンデンテッド・マター・サマー・スクール(Condensed Matter Summer School)で、短い講義シリーズのために編纂された講義ノートである。
会話的で楽しいようにデザインされており、物事を正確に述べ、文学を徹底的に引用する真剣な仕事を行う記事のレビューに取って代わるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 13:40:59 GMT)
Intercomparison of Brown Dwarf Model Grids and Atmospheric Retrieval
Using Machine Learning [0.0] 本研究は, 以前に公表された14個のブラウンドロームのモデルグリッドの情報量について検討する。
ランダムフォレスト法により,これらのモデルグリッドの予測力を解析することができる。
我々は, 選択したモデルグリッドとは独立して, ブラウンドロームの有効温度を強く予測できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 06:28:43 GMT)
Implementation and Learning of Quantum Hidden Markov Models [0.0] 量子チャネルの理論とオープン量子システムを用いて、量子隠れマルコフモデル(QHMM)として知られるジェネレータのクラスの効率的なユニタリ特性を提供する。
従来の隠れマルコフモデル(HMM)と比較すると,QHMMはプロセス言語のより効率的な定義であることが証明されている。
本稿では,QHMMのための2つの実践的学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:14:36 GMT)
Impact of non-Markovian evolution on characterizations of quantum
thermodynamics [0.0] エルゴトロピーやパワーなどの量子熱力学の顕著な特性に対する非マルコフ進化の影響について検討する。
非マルコフ振幅減衰進化を示すボソニック浴におけるクビットの単純な非マルコフモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:18:57 GMT)
Impact of Mass-Gap on the Dispersion Interaction of Nanoparticles with
Graphene out of Thermal Equilibrium [0.0] グラフェンシートのソース側におけるナノ粒子に作用する非平衡分散力について検討した。
原始グラフェンの場合とは異なり、非平衡力は魅力的な性質を保っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 14:17:38 GMT)
High-speed photon correlation monitoring of amplified quantum noise by
chaos using deep-learning balanced homodyne detection [0.0] 光子相関の精密な実験的決定には、大量のデータと広範囲な測定時間が必要である。
本稿では,広帯域平衡ホモダイン検出とディープラーニング加速度に基づく増幅量子雑音の2次光子相関を$g(2)(0)$でモニタする手法を提案する。
弱いカオスレーザーの注入により量子ノイズを効果的に増幅し、増幅された量子ノイズの$g(2)(0)$をリアルタイムサンプルレート1.4GHzで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:11:25 GMT)
High-precision tomography of ion qubits based on registration of
fluorescent photons [0.0] 本研究では, イオン量子ビットレジスタの高精度トモグラフィー法を開発した。
提案モデルでは, 量子ビットの状態に関する情報がかなり多く含まれており, しきい値アルゴリズムに基づくモデルと比較して, 状態再構成の精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 09:53:39 GMT)
Geometric phases for a thermal two-dimensional mixed spin 1/2 system [0.0] 混合状態の幾何学的位相はパンチャラトナム相として得られ、これは開サイクルにも有効である。
幾何相は、NMRや中性子干渉実験で用いられるものと異なる混合熱状態のSU(2)変換によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:32:16 GMT)
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA [0.0] 本稿では,ベイズ推定の観点から,新しい非パラメトリック雑音低減手法について述べる。
データのスムーズなバージョン、スムーズなモデルを繰り返し評価し、基礎となる信号の推定値を得る。
繰り返しは、最後の滑らかなモデルの証拠と$chi2$統計に基づいて停止し、信号の期待値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:14:11 GMT)
Finding the Dynamics of an Integrable Quantum Many-Body System via
Machine Learning [0.0] 学習手法を用いて,ガウディン磁石(中心スピンモデル)の力学について検討する。
この直感によって部分的に動機付けられ、モデルハミルトニアンの各変分固有状態に対してニューラル・ネットワーク表現を用いる。
この感受性の効率的な説明を持つことで、量子二段階系の環境と相互作用する量子ビットのキャラクタリゼーションと量子制御手順の改善への扉を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:49:01 GMT)
Fast Estimation of Physical Error Contributions of Quantum Gates [0.0] 超伝導トランスモンアーキテクチャの場合, 可変カプラを用いたCZゲートのダイアバティック実装に着目する。
我々は,非マルコフノイズ,電子的欠陥,チューナブルカプラの計算誤差に対する影響など,関連するすべてのノイズ源について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:16:28 GMT)
Experimental realization of quantum non-Markovianity through the convex
mixing of Pauli semigroups on an NMR quantum processor [0.0] 2つのパウリ半群の同値かつ不等混合を考慮し、結果の写像が常に非マルコフ写像であることを示す。
また、3つのパウリ半群の3方向混合の3つのケースを研究し、結果の写像のマルコビアン性あるいは非マルコビアン性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:14:17 GMT)
Experimental demonstration of a high-fidelity virtual two-qubit gate [0.0] 仮想2量子ゲートを実験的に実証し、量子プロセストモグラフィー(QPT)を用いて特徴付ける。
仮想2キュービットゲートは、実際の2キュービットゲートを単一キュービット演算に分解し、期待値推定のための量子回路における射影測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 18:00:06 GMT)
Evaluating the Planning and Operational Resilience of Electrical
Distribution Systems with Distributed Energy Resources using Complex Network
Theory [0.0] 本稿では,極端事象下での配電系統の計画と運用のレジリエンスを評価する手法を提案する。
提案するフレームワークは,複雑なネットワーク理論を効果的に活用して開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 04:55:09 GMT)
Evaluating raw waveforms with deep learning frameworks for speech
emotion recognition [0.0] 特徴抽出段階なしで生のオーディオファイルをディープニューラルネットワークに直接供給するモデルを表現する。
EMO-DB、RAVDESS、TESS、CREMA、SAVEE、TESS+RAVDESSの6つのデータセットを使用します。
提案モデルは,CNNモデルによるEMO-DBの精度90.34%,RAVDESSの精度90.42%,LSTMモデルによるTESSの精度99.48%,CNNモデルによるCREMAの精度69.72%,CNNモデルによるSAVEEの精度85.76%,の精度90.34%を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:27:59 GMT)
Equivariant Spherical CNN for Data Efficient and High-Performance
Medical Image Processing [0.0] 同変ネットワークは、トモグラフィー応用のための効率的かつ高性能なアプローチである。
断層画像診断における球面信号に対する同変CNNの有効性について検討した。
本稿では,従来の画像再構成ツールの補完としてSCNNを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:18:47 GMT)
End-to-End Multimodal Fact-Checking and Explanation Generation: A
Challenging Dataset and Models [0.0] エンドツーエンドのファクトチェックと説明生成を提案する。
目標は、主張の真理性を評価することであり、関連する証拠を取得し、真理性ラベルを予測することである。
この研究を支援するために15,601クレームからなる大規模データセットであるMochegを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:22:45 GMT)
Encoder-Decoder Networks for Self-Supervised Pretraining and Downstream
Signal Bandwidth Regression on Digital Antenna Arrays [0.0] 本研究は,デジタルアンテナアレイのデータに適用された自己教師あり学習の最初の応用について述べる。
ネットワークはデジタルアレイデータに基づいて事前訓練され、チャネルインペイントと呼ばれる自己教師付きノイズ再構成タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 22:59:52 GMT)
Electronic structure calculations with interpolating tensor product
wavelet basis [0.0] H と He の原子と分子のシュリンガー方程式を解き、水素の 2s と 2p の励起状態を計算する。
パフォーマンスはCCCBDBやBigDFTと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:50:21 GMT)
Effects of data time lag in a decision-making system using machine
learning for pork price prediction [0.0] 複数の予測アルゴリズムを用いて,データ取得遅延が価格予測システムに与える影響について検討する。
同日得られた同市場の2週間の遅れとサブスクリプションベースのデータを用いて、スペイン農務省が発行したスペインにおける最も重要な地域豚肉市場の公開データを利用する。
その結果,最高のパブリックモデルとデータサブスクリプションモデルとの誤差差は0.6ユーロであり,遅延のないデータに有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 11:27:36 GMT)
Descriptive vs. inferential community detection in networks: pitfalls,
myths, and half-truths [0.0] 推論手法は、より明確な科学的問題と整合し、より堅牢な結果をもたらすのが一般的であり、多くの場合好まれるべきである、と我々は主張する。
我々は,コミュニティ検出が実際に行われている場合によく信じられる神話や半真実を,そのような手法の使用と結果の解釈の両方を改善するために,取り除こうと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:20:05 GMT)
Density dependent gauge field inducing emergent SSH physics, solitons
and condensates in a discrete nonlinear Schr\"odinger equation [0.0] 動的、密度差依存的なゲージ場を持つ離散非線形シュリンガー方程式について検討する。
平面波凝縮状態から局所ソリトン状態への基底状態遷移は、ゲージ結合が変化するにつれて起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:38:51 GMT)
Computable Stability for Persistence Rank Function Machine Learning [0.0] 機能的推論統計学および機械学習におけるランク関数の性能をシミュレーションデータと実データの両方を用いて検討する。
階数関数によって捕捉される永続的ホモロジーの使用は、既存のアプローチよりも明らかな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 10:34:52 GMT)
Comparison of physical processes of atom-surface scattering computed by
classical and quantum dynamics [0.0] 我々は、原子の物理過程の量を計算するために古典的および量子力学シミュレーションを行った。
古典シミュレーションにより得られた散乱粒子の脱落確率は表面温度の上昇とともに増加する。
量子速度は粒子の入射エネルギー2 meVでほぼ温度独立であるが、古典的な結果と5 meVで同じ傾向を示し、量子速度は古典的な速度よりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 07:33:19 GMT)
Classification and magic magnetic-field directions for
spin-orbit-coupled double quantum dots [0.0] スピンベースの量子コンピューティングの基本的な構築ブロックは、スピン軌道結合が著しい二重量子ドットで実証されている。
スピン軌道結合された二重量子ドットは、g$テンソルの多次元空間の分割に従って6つのクラスに分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 12:42:45 GMT)
Characterization of the photon emission statistics in nitrogen-vacancy
centers [0.0] ダイヤモンド中の単一窒素空孔(NV)中心から放出される光子の時間依存カウント統計をモデル化し,実験を行った。
NV中心の高速固有ダイナミクスに関与する7つの電子状態に対する量子ジャンプ形式の一般化は、その放出を特徴づける自己完結モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 08:41:33 GMT)
Beyond relationalism in quantum theory: A new indeterminacy-based
interpretation of quantum theory [0.0] 哲学と物理学の基礎における受け入れられた見解は、量子論を拒絶すれば普遍的な解釈を採用するべきであるというものである。
私は、量子環境決定性理論または量子エン理論(EnDQT)と呼ばれるこの種の解釈を提示する。
本稿では,ベル相関の局所的因果的説明を含む,EnQTを採用する他の独立した理由について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 17:57:08 GMT)
Bell inequalities in 2-2 scattering [0.0] 我々は、光子、グラビトン、フェルミオン、ピオンの2-2散乱におけるベルの不等式を考える。
我々は、ピオンおよび光子に対する最近のS行列データを用いて、許容S行列の空間におけるベルパラメータを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 15:05:20 GMT)
A quantum register using collective excitations in a Bose-Einstein
condensate [0.0] 原子の集合体からなる量子ビットは、原子の損失に対する耐性のために魅力的である。
空間的に重なり合うボース=アインシュタイン凝縮体からスピン依存光学格子をコヒーレントにロードする実験的に実現可能なプロトコルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 23:04:11 GMT)
A Vulnerability of Attribution Methods Using Pre-Softmax Scores [0.0] 本稿では、分類器として機能する畳み込みニューラルネットワークの出力を説明するために使用される帰属手法のカテゴリを含む脆弱性について論じる。
このタイプのネットワークは、入力の知覚できない摂動がモデルの出力を変える可能性のある敵攻撃に弱いことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 21:38:13 GMT)
A Novel Site-Agnostic Multimodal Deep Learning Model to Identify
Pro-Eating Disorder Content on Social Media [0.0] 本研究の目的は、ソーシャルメディア投稿が摂食障害を促進するかどうかを判断できるマルチモーダル深層学習モデルを構築することである。
最も効果的なディープラーニングモデルは、RoBERTa自然言語処理モデルとMaxViT画像分類モデルのマルチモーダル融合である。
このモデルは、Twitterのハッシュタグ8件の未確認ツイートの時系列分析に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jul 2023 16:04:46 GMT)