A Statistical View of Column Subset Selection [91.4] 大規模データセットから代表変数の小さなサブセットを選択することの問題点を考察する。
提案手法では,(1)元のデータセットからの要約統計データのみを用いてCSSを効率的に実行する方法,(2)欠落データや検閲データの存在下でCSSを実行する方法,(3)仮説テストフレームワークでCSSのサブセットサイズを選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:42:33 GMT)
Anytime Model Selection in Linear Bandits [85.8] ALEXPは,その後悔に対するM$への依存を指数関数的に改善した。
提案手法は,オンライン学習と高次元統計学の新たな関連性を確立するために,ラッソの時間的一様解析を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:44:30 GMT)
Segmenting Known Objects and Unseen Unknowns without Prior Knowledge [79.5] 全体論的セグメンテーションは、見えない未知のカテゴリのオブジェクトをインスタンスに識別し、分離することを目的としている。
U3HSは未知の領域を極めて不確実な領域とみなす。
MS、Cityscapes、Lost&Foundの公開データに関する実験は、U3HSの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:58:31 GMT)
A Real-World WebAgent with Planning, Long Context Understanding, and
Program Synthesis [79.1] 自然言語の指示に従って実際のWebサイト上でタスクを完了できるLLM駆動エージェントであるWebAgentを紹介する。
WebAgentは、指示を標準のサブ命令に分解し、長いHTMLドキュメントをタスク関連スニペットに要約し、生成されたPythonプログラムを介してウェブサイトで動作させることを計画している。
我々は、我々のレシピが実際のウェブサイトの成功を50%以上改善し、HTML-T5がHTMLベースのタスクを解決する最良のモデルであることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:56:30 GMT)
Towards Video Anomaly Retrieval from Video Anomaly Detection: New
Benchmarks and Model [78.4] ビデオ異常検出(VAD)はその潜在的な応用により注目されている。
Video Anomaly Retrieval (VAR)は、関連のある動画をモダリティによって実用的に検索することを目的としている。
一般的な異常データセット上に構築されたUCFCrime-ARとXD-Violence-ARの2つのベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:22:37 GMT)
CarPatch: A Synthetic Benchmark for Radiance Field Evaluation on Vehicle
Components [77.3] 車両の新たな総合ベンチマークであるCarPatchを紹介する。
内在カメラパラメータと外在カメラパラメータを付加した画像のセットに加えて、各ビューに対して対応する深度マップとセマンティックセグメンテーションマスクが生成されている。
グローバルとパートベースのメトリクスは、いくつかの最先端技術を評価し、比較し、より良い特徴付けるために定義され、使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:59:07 GMT)
Nexus sine qua non: Essentially Connected Networks for Traffic
Forecasting [76.5] 本稿では,学習可能なノード埋め込みを用いた効率的なメッセージパッシングに基づく,本質的に接続されたモデルを提案する。
我々の発見は、単純な効果的なニューラルネットワーク予測アーキテクチャを作成する可能性を探るため、さらなる研究のための新たな地平を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:40:29 GMT)
LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models [73.0] LLM-Recと呼ばれる提案手法は,4つの異なるプロンプト戦略を包含する。
実験により,LLMが生成した拡張入力テキストとオリジナルコンテンツ記述を併用することにより,推薦性能が向上することが確認された。
この発見は、パーソナライズされたコンテンツレコメンデーションのための大規模言語モデルによるレコメンデーション機能を強化するために、多様なプロンプトと入力拡張技術を統合することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:47:38 GMT)
Provable Benefits of Policy Learning from Human Preferences in
Contextual Bandit Problems [70.4] オフラインの文脈的帯域幅における嗜好に基づく手法の利点を確実に示す理論を開発する。
嗜好に基づく手法は、より低い最適性を享受することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:50:24 GMT)
Boosting Punctuation Restoration with Data Generation and Reinforcement
Learning [70.3] 触覚回復は自動音声認識(ASR)における重要な課題である
テキストの句読点とASRテキストとの相違は、ASRテキストの句読点復元システムのトレーニングにおいて、テキストのユーザビリティを制限している。
本稿では,このギャップを埋めるために,話題内テキストを活用した強化学習手法と大規模事前学習型生成言語モデルの最近の進歩を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:22:04 GMT)
Plugin estimators for selective classification with out-of-distribution
detection [67.3] 現実世界の分類器は、信頼性の低いサンプルの予測を控えることの恩恵を受けることができる。
これらの設定は、選択分類(SC)とアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の検出文献において広範囲に研究されている。
OOD検出による選択分類に関する最近の研究は、これらの問題の統一的な研究を議論している。
本稿では,既存の手法を理論的に基礎づけ,有効かつ一般化したSCOD用プラグイン推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:42:08 GMT)
Tachikuma: Understading Complex Interactions with Multi-Character and
Novel Objects by Large Language Models [67.2] 我々は,複数文字と新しいオブジェクトベースインタラクション推定タスクとサポートデータセットからなる,立久間というベンチマークを導入する。
このデータセットは、ゲームプレイ中のリアルタイム通信からログデータをキャプチャし、多様な、接地された複雑なインタラクションを提供して、さらなる探索を行う。
本稿では,対話理解の強化に有効であることを示すため,簡単なプロンプトベースラインを提案し,その性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:40:59 GMT)
Uncertainty-inspired Open Set Learning for Retinal Anomaly
Identification [67.1] 9つの網膜条件の基底像をトレーニングし,不確実性に着想を得たオープンセット(UIOS)モデルを構築した。
しきい値戦略を持つUIOSモデルはF1スコア99.55%、97.01%、91.91%を達成した。
UIOSは、高い不確実性スコアを正しく予測し、非ターゲットの網膜疾患、低品質の眼底画像、および非基本画像のデータセットを手動でチェックする必要があることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:24:04 GMT)
Multiscale Video Pretraining for Long-Term Activity Forecasting [67.1] マルチスケールビデオプレトレーニングは、複数の時間スケールで将来のビデオクリップの文脈化された表現を予測することを学ぶことによって、予測のための堅牢な表現を学習する。
MVPは、ビデオ内のアクションは、通常、短い時間スケールでアトミックアクションが起こり、より複雑なアクションがより長い時間スケールで発生する、マルチスケールな性質を持つ、という私たちの観察に基づいています。
Ego4DとEpic-Kitchens-55/100データセットにわたる包括的な実験では、MVPが最先端のメソッドをかなりのマージンで上回っていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:55:15 GMT)
Lost In Translation: Generating Adversarial Examples Robust to
Round-Trip Translation [66.3] 本研究は, ラウンドトリップ翻訳における現在のテキスト対逆攻撃の堅牢性に関する包括的研究である。
筆者らは,現在最先端のテキストベースの6つの敵攻撃が,ラウンドトリップ翻訳後の有効性を維持していないことを実証した。
本稿では,機械翻訳を逆例生成のプロセスに組み込むことにより,この問題に対する介入に基づく解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 04:29:43 GMT)
On the Connection between Pre-training Data Diversity and Fine-tuning
Robustness [66.3] 下流の有効ロバスト性に影響を与える主な要因はデータ量である。
各種自然および合成データソースから抽出した事前学習分布について,本研究の成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:36:19 GMT)
Active Learning of Discrete-Time Dynamics for Uncertainty-Aware Model
Predictive Control [63.8] 本稿では,非線形ロボットシステムの力学を積極的にモデル化する自己教師型学習手法を提案する。
我々のアプローチは、目に見えない飛行条件に一貫して適応することで、高いレジリエンスと一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:13:21 GMT)
CTVIS: Consistent Training for Online Video Instance Segmentation [63.0] オンラインビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)におけるインスタンスの関連付けにおいて,インスタンス埋め込みの識別が重要な役割を担っている
近年のオンラインVIS手法では,参照フレームのみから派生したCIを活用している。
我々は,オンラインVIS(Consistent Training for Online VIS)と呼ばれる,トレーニングパイプラインと推論パイプラインの整合性を重視した,シンプルで効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:44:25 GMT)
Hierarchical Skeleton Meta-Prototype Contrastive Learning with Hard
Skeleton Mining for Unsupervised Person Re-Identification [61.9] 本稿では,HSM(Hard Skeleton Mining)を用いた階層型非教師付きメタプロトタイプコントラストラーニング(Hi-MPC)手法を提案する。
原原型を複数の同種変換を伴うメタプロトタイプに変換することにより,原型固有の一貫性を学習し,人体再IDのより効果的な骨格特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:18:22 GMT)
3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models [60.4] 大規模言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) は、常識推論のような複数のタスクで優れていることが証明されている。
本稿では,大規模言語モデルに3Dワールドを注入し,新しい3D-LLMのファミリーを導入することを提案する。
具体的には、3D-LLMは3Dポイントクラウドとその機能を入力として取り込んで、さまざまな3D関連タスクを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:59:02 GMT)
Data-free Black-box Attack based on Diffusion Model [59.6] 代用トレーニングの効率と精度を向上させるために,拡散モデルに基づくデータフリーのブラックボックス攻撃方式を提案する。
我々のLCAは攻撃の成功率が高く、異なるターゲットモデルに対するGANベースのスキームに比べてクエリ予算の削減が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:10:22 GMT)
An anti-maser for quantum-limited cooling of a microwave cavity [58.7] 低温下で凝縮物の状態を生成する方法の実験的検討を行った。
この状態は、空洞からマイクロ波光子を効率的に除去するために使用される。
このような「アンチメーザー」デバイスは、ミリケルビン温度への冷却を必要とするアプリケーションにとって非常に有益である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:12:29 GMT)
Persistent-Transient Duality: A Multi-mechanism Approach for Modeling
Human-Object Interaction [58.7] 人間は高度に適応可能で、異なるタスク、状況、状況を扱うために異なるモードを素早く切り替える。
人間と物体の相互作用(HOI)において、これらのモードは、(1)活動全体に対する大規模な一貫した計画、(2)タイムラインに沿って開始・終了する小規模の子どもの対話的行動の2つのメカニズムに起因していると考えられる。
本研究は、人間の動作を協調的に制御する2つの同時メカニズムをモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:21:33 GMT)
Multi-View Vertebra Localization and Identification from CT Images [57.6] 我々は,CT画像からの多視点椎体局在と同定を提案する。
本研究では,3次元問題を異なる視点における2次元局所化および識別タスクに変換する。
本手法は,多視点グローバル情報を自然に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:43:07 GMT)
How Do Transformers Learn Topic Structure: Towards a Mechanistic
Understanding [56.2] 我々は、トランスフォーマーが「意味構造」を学ぶ方法の機械的理解を提供する
数学的解析とウィキペディアデータの実験を組み合わせることで、埋め込み層と自己保持層がトピック構造をエンコードしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:29:04 GMT)
Get3DHuman: Lifting StyleGAN-Human into a 3D Generative Model using
Pixel-aligned Reconstruction Priors [56.2] Get3DHumanは、生成された結果のリアリズムと多様性を大幅に向上させる、新しい3Dヒューマンフレームワークである。
我々のキーとなる観察は、この3Dジェネレータは、人間の2Dジェネレータと3Dコンストラクタを通して学んだ、人間関係の先行技術から利益を得ることができるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:41:07 GMT)
ICF-SRSR: Invertible scale-Conditional Function for Self-Supervised
Real-world Single Image Super-Resolution [53.8] 単一画像超解像(SISR)は、与えられた低解像度(LR)画像を高解像度(HR)にアップサンプリングすることを目的とした課題である。
近年のアプローチは、単純化されたダウンサンプリング演算子によって劣化したシミュレーションLR画像に基づいて訓練されている。
Invertible Scale-Conditional Function (ICF) を提案する。これは入力画像をスケールし、異なるスケール条件で元の入力を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:42:45 GMT)
Aligning Large Language Models with Human: A Survey [53.6] 広範囲なテキストコーパスで訓練されたLarge Language Models (LLM) は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクの先導的なソリューションとして登場した。
その顕著な性能にもかかわらず、これらのモデルは、人間の指示を誤解したり、偏見のあるコンテンツを生成したり、事実的に誤った情報を生成するといった、ある種の制限を受ける傾向にある。
本調査では,これらのアライメント技術の概要について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:44:58 GMT)
Towards Generalizable Deepfake Detection by Primary Region
Regularization [52.4] 本稿では,新しい正規化の観点から一般化能力を高める。
本手法は, 一次領域マップの静的な位置決めと, 一次領域マスクの動的利用の2段階からなる。
5つのバックボーンを持つDFDC,DF-1.0,Celeb-DFの3種類のディープフェイクデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:43:34 GMT)
Recovering 3D Human Mesh from Monocular Images: A Survey [52.2] 単眼画像から人間のポーズと形状を推定することは、コンピュータビジョンにおける長年の問題である。
本調査は, 単分子型3次元メッシュ回収の課題に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:59:56 GMT)
SpokenWOZ: A Large-Scale Speech-Text Benchmark for Spoken Task-Oriented
Dialogue Agents [51.9] SpokenWOZは音声TODのための大規模音声テキストデータセットである。
クロスターンスロットと推論スロット検出は、新しい課題として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:31:42 GMT)
Learning Provably Robust Estimators for Inverse Problems via Jittering [51.5] 簡単な正規化手法であるジッタリングが,逆問題に対する最悪ケース頑健な推定器の学習に有効かどうかを検討する。
ジッタリングは最悪の場合のロバスト性を大幅に向上させるが,デノイング以上の逆問題に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:19:36 GMT)
The Next Chapter: A Study of Large Language Models in Storytelling [51.3] 大規模言語モデル(LLM)を用いたプロンプトベース学習の適用は,自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な性能を示した。
本稿では,LLMのストーリー生成能力と最近のモデルを比較するために,自動評価と人的評価の両方を利用した総合的な調査を行う。
その結果、LLMは他のストーリー生成モデルと比較して、非常に高い品質のストーリーを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:03:01 GMT)
A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation
Models [43.4] プロンプトエンジニアリングは、新しいタスクにモデルを適応させるために、プロンプトとして知られるタスク固有のヒントで、トレーニング済みの大きなモデルを拡張することを含む。
本稿では,3種類の視覚言語モデルについて,最先端の研究の総合的な調査を行うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:58:06 GMT)
Dyn-E: Local Appearance Editing of Dynamic Neural Radiance Fields [43.3] トレーニングビデオの1フレームに画素を操作することにより,ダイナミックNeRFの局所的な外観を編集する新しいフレームワークを提案する。
この手法を用いることで、専門知識のないユーザは、ダイナミックなシーンの外観に望ましいコンテンツを容易に追加できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:08:32 GMT)
IteraTTA: An interface for exploring both text prompts and audio priors
in generating music with text-to-audio models [40.8] IteraTTAは、ユーザーがテキストプロンプトを書き換えたり、生成されたオーディオから好ましいオーディオを選択できるように設計されている。
本実装と議論は,テキスト・トゥ・オーディオ・モデルに特に必要とされる設計上の考察を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:00:01 GMT)
A Data-Driven Approach for Finding Requirements Relevant Feedback from
TikTok and YouTube [37.9] この研究は、ビデオコンテンツに焦点を当てた2つの広く使われているソーシャルメディアプラットフォームであるTikTokとYouTubeの可能性を掘り下げるものだ。
各種産業における20種類の人気商品の6276件のビデオから,音声・ビジュアルテキスト,メタデータ(説明・タイトル)を解析し,ユーザフィードバックの源泉としてビデオの展望を評価した。
製品評価(機能、設計、パフォーマンス)、バグレポート、使用法チュートリアルがビデオから永続的なテーマであることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:35:19 GMT)
NormBank: A Knowledge Bank of Situational Social Norms [36.9] 我々は155万の状況規範の知識銀行であるNormBankを紹介します。
このリソースは、インタラクティブで補助的で協調的なAIシステムのための柔軟な規範的推論の基礎として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:18:25 GMT)
Attention Is All You Need [36.9] 本稿では,アテンション機構のみに基づく新しいシンプルなネットワークアーキテクチャであるTransformerを提案する。
2つの機械翻訳タスクの実験は、これらのモデルの品質が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:48:54 GMT)
SL: Stable Learning in Source-Free Domain Adaption for Medical Image
Segmentation [36.9] 医用画像解析のためのディープラーニング技術は、通常、ソースデータとターゲットデータの間の領域シフトに悩まされる。
ジレンマに対処するための安定学習(SL)戦略を提案する。
SLは拡張性のある手法であり、ウェイト・コンソリデーションとエントロピー・ライジングからなる他の研究と統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:51:40 GMT)
MC-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised
Learning of Motion and Content Features [34.9] 本稿では,共有エンコーダ内での光フローとコンテンツ特徴を協調的に学習するための,共同埋め込み型予測アーキテクチャと自己教師型学習アプローチであるMC-JEPAを紹介する。
提案手法は、既存の教師なし光フローベンチマークと同等の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:27:14 GMT)
Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset
and Comprehensive Framework [34.1] マルチモーダル推論は、人間のような知性を示す人工知能システムの追求において重要な要素である。
オープンエンドな質問や合理性,回答の広範なコレクションを含む,新たなデータセットを提案する。
画像とテキストエンコーダを強化するために,マルチホップ・クロスモーダル・アテンションや文レベルのコントラスト学習などの革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:58:25 GMT)
Investigating the Existence of "Secret Language'' in Language Models [33.4] 我々は,NLPにおける秘密言語の問題について検討する。現在の言語モデル(LM)には,不条理な入力を意味のある概念として解釈できる隠された語彙があるように見える。
我々は、LM内の秘密言語を自動的に発見できる勾配に基づくアプローチである textitSecretFinding という新しい手法を導入する。
textitSecretFindingによって発見されたシークレット言語は非常に一般的で、ブラックボックス設定で他のモデルに転送することも可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:44:17 GMT)
Client-Level Differential Privacy via Adaptive Intermediary in Federated
Medical Imaging [27.5] プライバシ保護とパフォーマンスの差分プライバシ(DP)のトレードオフは、現実の医療シナリオではいまだ検討されていない。
本稿では,コミュニケーションにおけるプライバシを重視したクライアントレベルのDPのコンテキスト下でのトレードオフを最適化することを提案する。
プライバシを損なうことなくパフォーマンスを向上させるための適応型仲介手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:12:37 GMT)
COCO-O: A Benchmark for Object Detectors under Natural Distribution
Shifts [27.4] COCO-Oは、COCOに基づく6種類の自然分布シフトに基づくテストデータセットである。
COCO-Oはトレーニングデータと大きな分散ギャップを持ち、より高速なR-CNN検出器で55.7%の性能低下をもたらす。
本稿では,検出器のアーキテクチャ設計,拡張および事前学習技術の最近のブレークスルーに対するロバスト性効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:22:19 GMT)
Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models [26.9] 我々は5Kの事実編集の診断ベンチマークを開発し、様々な種類のリップル効果を捉えた。
筆者らは,既存の手法がモデルの知識に一貫した変化を起こさないことを示すために,リップル上での顕著な編集手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:52:46 GMT)
Leveraging Label Variation in Large Language Models for Zero-Shot Text
Classification [26.8] 大規模言語モデル(LLM)は、注釈や教師あり訓練を伴わないテキスト分類に最適である。
4言語にわたる5つのタスク(年齢、性別、話題、感情予測、ヘイトスピーチ検出)において、5つの最先端LPMを「アノテーション」として評価した。
単一モデルは、タスク内のすべてのタスク、言語、あるいはすべてのラベルを横断するものではない。しかし、人間のアノテータ用に設計された集約技術は、どの個々のモデルよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:49:31 GMT)
Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through
Regularisation [25.5] 本研究では,データの低次元線形部分空間内に存在する情報を教師付き学習シナリオに焦点をあてる。
線形部分空間を同時に推定する非パラメトリック予測を用いた線形特徴学習法を提案する。
当社のアプローチでは,デリバティブに対するペナルティを付加した経験的リスク最小化を採用し,汎用性を確保している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:52:55 GMT)
An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View
Towards Deep Learning [25.3] 任意のポーランド計量空間 $mathcalX$ と $mathcalY$ の間の連続写像の普遍函数近似器を構築する。
特に、必要なディラック測度数は $mathcalX$ と $mathcalY$ の構造によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:00:37 GMT)
Morphological Image Analysis and Feature Extraction for Reasoning with
AI-based Defect Detection and Classification Models [23.9] 本稿では,画像から欠陥(DefChars)の形態的特徴を抽出するAI-Reasonerを提案する。
AI-Reasonerは、視覚化(チャート)とテキストの説明をエクスポートし、マスクによる欠陥検出と分類モデルによるアウトプットに関する洞察を提供する。
また、データ前処理と全体的なモデルパフォーマンスを強化する効果的な緩和戦略も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:18:52 GMT)
Less is More: Focus Attention for Efficient DETR [23.8] 本研究では,計算効率とモデル精度のトレードオフを改善するために,より情報性の高いトークンに着目したFocus-DETRを提案する。
具体的には、トークンスコアリング機構を含むデュアルアテンションでエンコーダを再構築する。
同じ条件下での最先端のスパースDETRのような検出器と比較すると、Focus-DETRはCOCO上で50.4AP(+2.2)を達成しながら、同等の複雑さを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:39:11 GMT)
Learning "O" Helps for Learning More: Handling the Concealed Entity
Problem for Class-incremental NER [23.6] 「ラベルなしエンティティ問題」は「O」と「エンティティ」の間に深刻な混乱をもたらす。
我々は「O」におけるエンティティクラスタを適応的に検出するエンティティ対応コントラスト学習手法を提案する。
クラスインクリメンタルなNERに対して,より現実的で挑戦的なベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:00:03 GMT)
(Ab)using Images and Sounds for Indirect Instruction Injection in
Multi-Modal LLMs [22.4] マルチモーダルLLMにおける間接的プロンプトおよびインジェクションインジェクションに画像と音をどのように利用できるかを示す。
攻撃者は、プロンプトに対応する敵の摂動を生成し、それを画像またはオーディオ記録にブレンドする。
ユーザが画像またはオーディオに関する(修正されていない、良心的な)モデルを尋ねると、摂動はモデルを操り、攻撃者長文を出力し、/またはその後のダイアログを攻撃者の指示に従うようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:24:17 GMT)
Programming by Example Made Easy [22.3] PBE(Program by example)は、ユーザが提供する入力出力サンプルによって指定されたプログラムを自動的に合成するプログラミングパラダイムである。
PBEツールの実装は、しばしばプログラミング言語と合成アルゴリズムの専門知識を必要とする。
PBE フレームワーク Bee は PBE 開発を容易にするためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:40:19 GMT)
Online Continual Learning in Keyword Spotting for Low-Resource Devices
via Pooling High-Order Temporal Statistics [22.1] キーワード スポッティング(KWS)モデルは、新しいユーザ定義の単語に、以前の単語を忘れずに迅速に適応すべきである。
我々は,凍結したバックボーンを持つKWSモデルを用いて,非反復的なサンプルストリームから新たな単語を段階的に認識する組込みオンライン連続学習(EOCL)のセットアップを検討する。
本稿では,事前学習したバックボーンから抽出した音声特徴の高次モーメントを高次に計算する高次特徴空間を構築するためのTAP(Temporal Aware Pooling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:04:27 GMT)
Fast Full-frame Video Stabilization with Iterative Optimization [22.0] ビデオ安定化のための合成データセットを用いた反復的最適化に基づく学習手法を提案する。
確率的流れ場に基づく2レベル(粗粒度)安定化アルゴリズムを開発した。
そこで本研究では,分割コンカレントアプローチを採用し,フルフレーム安定化ビューをレンダリングするための新しいマルチフレーム融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:24:19 GMT)
PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and
Reports [21.9] 医用画像とレポートのグローバルなアライメントとローカルなアライメントを組み合わせた表現学習フレームワークを提案する。
標準的なグローバルな多モードアライメント手法とは対照的に、細粒度表現に局所アライメントモジュールを用いる。
低レベルのローカライズされた視覚的および高レベルの臨床言語的特徴に焦点を合わせることができる文量プロトタイプメモリバンクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:49:01 GMT)
Analyzing the Strategy of Propaganda using Inverse Reinforcement
Learning: Evidence from the 2022 Russian Invasion of Ukraine [21.6] 2022年のロシアによるウクライナ侵攻には、ソーシャルメディア上での大規模なプロパガンダキャンペーンが伴っていた。
ここでは,Twitterコミュニティの戦略を逆強化学習手法を用いて分析する。
ボットは、主に侵略的メッセージに反応し、反対者を示すメッセージは、主に人間からの反応を誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:35:18 GMT)
MataDoc: Margin and Text Aware Document Dewarping for Arbitrary Boundary [21.5] 本稿では,任意の境界文書のデワープに着目した最初の手法であるMataDocを提案する。
具体的には、境界知覚を高めるために背景整合性を明示的に考慮し、マージン正則化を設計する。
そこで本研究では,MataDocの総合評価を行うために,任意の境界を持つ文書画像からなる新しいベンチマークArbDocを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:39:22 GMT)
MFMAN-YOLO: A Method for Detecting Pole-like Obstacles in Complex
Environment [21.1] 現実の交通では、道路や気象条件には様々な不確実性や複雑さがある。
本稿では,複雑な環境下での極様障害物の特徴情報の損失を解消するために,マルチスケールなハイブリットアテンション機構検出アルゴリズムを提案する。
実験の結果,検出精度は94.7%,93.1%,97.4%,検出フレームレートは400f/sであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:33:52 GMT)
A Model for Every User and Budget: Label-Free and Personalized
Mixed-Precision Quantization [20.6] ASRモデルは,対象領域から抽出した少数のサンプルに頼りながら,量子化時にパーソナライズできることを示す。
MyQASRは、微調整なしで任意のメモリ要件の下で、多様なユーザ向けに調整された量子化スキームを生成する。
大規模なASRモデルの結果は、myQASRが特定の性別、言語、話者のパフォーマンスをどのように改善するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:03:28 GMT)
Robust Automatic Speech Recognition via WavAugment Guided Phoneme
Adversarial Training [20.3] 我々は,WavAugment Guided Phoneme Adrial Training (wapat)を提案する。
Wapatは音素空間の逆例を拡張として使用し、音素表現の小さなゆらぎにモデルを不変にします。
さらに、Wapatは、拡張サンプルの音素表現を利用して、敵の生成を誘導し、より安定で多様な勾配方向を見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:07:40 GMT)
Physics-aware Graph Neural Network for Accurate RNA 3D Structure
Prediction [20.3] 実験的に決定されたRNA構造が限られていることを考えると、RNA構造の予測はRNA機能の解明とRNAを標的とした薬物発見を促進する。
原子型のみを訓練したグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくスコアリング関数を提案する。
提案した物理対応多重グラフニューラルネットワーク(PaxNet)は、局所的および非局所的相互作用を別々にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:05:50 GMT)
Learning Universal and Robust 3D Molecular Representations with Graph
Convolutional Networks [19.6] 本稿では,3次元分子のグラフ表現に基づく汎用かつ堅牢な指向性ノードペア(DNP)記述法を提案する。
我々のDNP記述子は、以前のものと比べて頑丈であり、複数の分子タイプに適用できる。
本稿では,ロバスト分子グラフ畳み込みネットワーク(RoM-GCN)を構築し,ノードとエッジの両方の特徴を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:50:19 GMT)
Improving Cross-Modal Retrieval with Set of Diverse Embeddings [19.4] 画像とテキストのモダリティを横断するクロスモーダル検索は、その固有の曖昧さのために難しい課題である。
この問題の解決策として、セットベースの埋め込みが研究されている。
本稿では,従来の2つの側面において異なる,新しい集合ベースの埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:53:26 GMT)
PG-RCNN: Semantic Surface Point Generation for 3D Object Detection [19.3] ポイントジェネレーションR-CNN(PG-RCNN)は、3次元物体検出のための新しいエンドツーエンド検出器である。
共同でトレーニングされたRoIポイント生成モジュールを使用して、RoIのコンテキスト情報を処理する。
PG-RCNNは生成された全ての点について、推定された前景確率を示す意味的特徴を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:22:09 GMT)
Choosing Well Your Opponents: How to Guide the Synthesis of Programmatic
Strategies [19.1] Local Learner (2L) はゼロサムゲームにおけるプログラム戦略の探索をガイドする参照戦略のセットを提供するアルゴリズムである。
提案手法の利点を実証的に示すとともに,3つのゲームで戦略を合成するための局所探索アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:38:09 GMT)
Treatment Outcome Prediction for Intracerebral Hemorrhage via Generative
Prognostic Model with Imaging and Tabular Data [18.9] 脳内出血は2番目に一般的で致命的な脳梗塞である。
医学的進歩にもかかわらず、ICHの治療効果を予測することは依然として課題である。
モデルは、非ランダム化制御試験から収集された観測データに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:57:40 GMT)
MARIO: Model Agnostic Recipe for Improving OOD Generalization of Graph
Contrastive Learning [18.7] グラフデータを用いた教師なし学習手法におけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化問題について検討する。
アンダーラインODの一般化性を改善するためのアンダーラインモデル-アンダーライン非依存アンダーラインレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:05:22 GMT)
Fake News Detection Through Graph-based Neural Networks: A Survey [18.7] 低品質や故意に偽の情報をオンラインで急速に広めることができる。
オンラインの誤報をできるだけ早く特定し、公表することは、ますます緊急の課題になりつつある。
本稿では,グラフベースおよび深層学習に基づくフェイクニュース検出研究の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:30:30 GMT)
Active Membership Inference Attack under Local Differential Privacy in
Federated Learning [18.0] フェデレートラーニング(FL)は元々、データプライバシ保護を備えたクライアント間での協調学習のフレームワークとして見なされていた。
本稿では,FLにおける不適切なサーバによって実行される新たなアクティブメンバシップ推論(AMI)攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:11:55 GMT)
AMAE: Adaptation of Pre-Trained Masked Autoencoder for Dual-Distribution
Anomaly Detection in Chest X-Rays [17.9] 我々は、事前訓練されたマスク付きオートエンコーダ(MAE)の適応のための2段階アルゴリズムであるAMAEを提案する。
AMAEは、競合する自己監督型および二重分布異常検出法よりも一貫した性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:03:50 GMT)
As Time Goes By: Adding a Temporal Dimension Towards Resolving
Delegations in Liquid Democracy [16.2] 我々の研究は、液体民主主義システムにおける意思決定問題に時間的水平線を統合するための第一歩を踏み出します。
我々のアプローチは、計算複雑性解析を通じて、時間グラフ理論から概念とツールを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:46:45 GMT)
simPLE: a visuotactile method learned in simulation to precisely pick,
localize, regrasp, and place objects [16.2] 本稿では,精密かつ汎用的なピック・アンド・プレイスの解法について検討する。
正確なピック・アンド・プレイスの解法としてシミュレートを提案する。
SimPLEは、オブジェクトCADモデルのみを前提に、オブジェクトの選択、再彫刻、配置を正確に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:22:58 GMT)
Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A
Transfer Learning Case Study [16.1] 本稿では,非ガウス雑音に対処する最小誤差エントロピー基準のロバスト性を再考する。
本稿では,分散シフトが一般的である実生活伝達学習回帰タスクの実現可能性と有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:01:50 GMT)
Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Co-Distribution
Alignment [16.0] 本稿では,半教師型医用画像分割のためのCo-Distribution Alignment(Co-DA)を提案する。
Co-DAはラベル付きデータの辺縁予測とラベル付きデータの辺縁予測をクラスワイズで調整する。
提案手法は既存の半教師付き医用画像分割法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:08:30 GMT)
Sequential sharing of two-qudit entanglement based on the entropic
uncertainty relation [15.9] 絡み合いと不確実性の関係は量子論の二つの焦点である。
異なるポインタを用いた弱い測定による$(dtimes d)$-dimensionalシステムにおけるエンタングルメント共有とエントロピー不確実性の関係を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:57:19 GMT)
RED-PSM: Regularization by Denoising of Partially Separable Models for
Dynamic Imaging [15.3] ダイナミックイメージングは、その下層測定を用いて、瞬時に時間変化の異なる2Dまたは3Dオブジェクトの回復に対処する。
特に、ダイナミックトモグラフィーの場合、1つのビュー角で1つのプロジェクションのみを同時に利用することができる。
本稿では,この課題に対処する2つの強力な手法を初めて組み合わせたアプローチであるREDPSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:28:34 GMT)
Self-refining of Pseudo Labels for Music Source Separation with Noisy
Labeled Data [15.3] 音楽音源分離(MSS)は、正確にラベル付けされた個々の楽器トラックの可用性が限られているため、課題に直面している。
本稿では,ラベルを部分的に間違ってラベル付けしたデータセットに書き換える自動手法を提案する。
提案手法は, 雑音ラベル付きデータセットを用いて, 多ラベルの楽器認識において, 1%の精度劣化しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:47:21 GMT)
Rethinking Data Distillation: Do Not Overlook Calibration [14.9] 蒸留されたデータは, (i) 最大ロジットのより集中的な分布と (ii) 意味論的だが分類タスクとは無関係な情報の喪失により, 校正不能なネットワークにつながることを示す。
本研究では, 蒸留データの限界を緩和し, キャリブレーションの精度を向上するMasked Temperature Scaling (MTS) と Masked Distillation Training (MDT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:53:46 GMT)
Tensor and Matrix Low-Rank Value-Function Approximation in Reinforcement
Learning [14.6] 強化学習(RL)における価値関数近似は中心的な問題である
本稿では,オンラインおよびモデルフリーな方法でVF行列を推定するために,Emphstochastic Low-rankアルゴリズムを用いた非パラメトリックな非パラメトリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:55:20 GMT)
Long-Tail Theory under Gaussian Mixtures [14.5] 本研究は, 長期分布の場合, 新たなデータへの最適一般化のために, 稀なトレーニング例を考慮すべきであることを示す。
サブポピュレーション周波数分布において,尾部が短くなるにつれて,線形モデルと非線形モデルのパフォーマンスギャップが小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:28:46 GMT)
CLIP-KD: An Empirical Study of Distilling CLIP Models [14.4] 本稿では,大規模教師CLIPモデルによって指導される小型CLIPモデルを蒸留することを目的とする。
MSE損失による最も単純な特徴の模倣が最善であることを示す。
本研究では,1500万対(画像,テキスト)で学習した学生ネットワークを抽出するために,統一的な手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:24:07 GMT)
Information Geometry of Wasserstein Statistics on Shapes and Affine
Deformations [12.4] 我々は,アフィン変形統計モデルのためのLiとZhao(2023)の枠組みにおけるワッサーシュタイン幾何学の特性について検討した。
楕円対称アフィン変形モデルの場合,ワッサースタイン推定器がモーメント推定器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:48:37 GMT)
Unsupervised Summarization by Jointly Extracting Sentences and Keywords [12.4] RepRankは、抽出多文書要約のための教師なしグラフベースのランキングモデルである。
学習した表現を用いて,有意な文やキーワードを協調的・相互強化プロセスで抽出できることを示す。
複数のベンチマークデータセットによる実験結果は、RepRankがROUGEで最高の、または同等のパフォーマンスを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:26:17 GMT)
Self-supervised Learning for Human Activity Recognition Using 700,000
Person-days of Wearable Data [11.5] 我々は,英国・ビオバンクのアクティビティトラッカーデータセット上で,自己教師付き学習技術を活用する。
結果として得られたアクティビティ認識モデルは、7つのベンチマークデータセットで一貫して強力なベースラインを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:47:59 GMT)
A Theoretically Guaranteed Quaternion Weighted Schatten p-norm
Minimization Method for Color Image Restoration [11.5] カラー画像復元問題に対処する新しい四元数ベースWSNMモデル(QWSNM)を提案する。
カラー画像のデノゲーションとデブロワーリングを含む2つの代表的CIRタスクに対する広範囲な実験により、提案手法が多くの最先端の代替品に対して好適に機能することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:54:49 GMT)
Securing Bystander Privacy in Mixed Reality While Protecting the User
Experience [11.4] Metaverseを実用化する混合現実感デバイスは、物理世界に関する膨大な情報を必要とすることもある。
これらのデバイスは、周囲の傍観者や不注意な傍観者のプライバシーを侵害する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:44:27 GMT)
Optimal Simple Regret in Bayesian Best Arm Identification [11.4] マルチアームバンディット問題における腕の識別について検討する。
本稿では,その先行項を定数係数まで下界にマッチングする,単純で容易に計算できるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:12:19 GMT)
Minimax Optimal Kernel Operator Learning via Multilevel Training [11.4] 2つの無限次元ソボレフ再生核ヒルベルト空間間のヒルベルト・シュミット作用素の学習の統計的極限について検討する。
無限次元関数空間間の線形作用素を学習する際に最適なマルチレベルカーネル演算子学習アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:15:02 GMT)
Landslide Surface Displacement Prediction Based on VSXC-LSTM Algorithm [11.3] 本研究領域における最近の地すべりの実際の一方向表面変位データに関するモデリング研究を行う。
変動モード分解に基づくVMD-SegSigmoid-XGBoost-ClusterLSTMという時系列予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 04:46:22 GMT)
UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with
Transformers [11.3] 教師なし事前学習型DETR(UP-DETR)におけるランダムクエリパッチ検出という新しいプレテキストタスクを提案する。
具体的には、与えられた画像からパッチをランダムに取り出し、デコーダにクエリとして与えます。
UP-DETRは、より高速な収束とオブジェクト検出、ワンショット検出、パノプティックセグメンテーションにおける平均精度でDETRの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:28:46 GMT)
Synthetic Control Methods by Density Matching under Implicit Endogeneity [10.9] 合成制御(SC)の精度は因果効果を推定するために重要である。
既存のSCMは、非処理単位の結果と非処理結果のモデルにおける誤差項との相関関係である暗黙の内在性問題に悩まされる。
本研究では, 処理単位の結果の密度を未処理単位の密度の重み付け平均で近似できるとする, 密度マッチングに基づく新しいSCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:01:15 GMT)
Reducing Training Time in Cross-Silo Federated Learning using Multigraph
Topology [10.7] クロスサイロ・フェデレーション学習のための新しいマルチグラフトポロジーを提案する。
孤立ノードの存在により、他のノードを待つことなくモデルアグリゲーションを実行できます。
提案手法は,最近の最先端トポロジと比較してトレーニング時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:35:18 GMT)
Reconstruction-Aware Prior Distillation for Semi-supervised Point Cloud
Completion [10.6] 現実世界のセンサーは、しばしば不完全で不規則でノイズの多い点雲を発生させる。
本稿では,新しい半教師付き点雲補完法であるRADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:20:19 GMT)
A faster and simpler algorithm for learning shallow networks [10.6] ラベル付き例から、$k$ReLUアクティベーションの線形結合を学習する、よく研究された問題を再考する。
ここでは、アルゴリズムのよりシンプルなワンステージバージョンが十分であることを示し、そのランタイムは、わずか$(d/varepsilon)O(k2)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:04:10 GMT)
Efficiently Sampling the PSD Cone with the Metric Dikin Walk [10.6] 半定値プログラムは効率的な計算のフロンティアを表す。
サンプリングのための既知の時間アルゴリズムの直接適用は、極めて高い実行時間をもたらす。
我々は、自己調和関数の洗練された概念を導入し、異なるメトリクスを組み合わせるためのルールを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:15:38 GMT)
Challenges and Practices in Aligning Requirements with Verification and
Validation: A Case Study of Six Companies [10.5] 要件エンジニアリングと検証と検証(VV)との微妙な整合性は、適切な品質の製品を提供する際に問題を引き起こす可能性がある。
我々は6つのソフトウェア開発企業から30人の実践者を対象にインタビューを行い,REとVVの整合性に関する問題点を把握すべく,マルチユニットケーススタディを実施してきた。
結果として、個々のREやVVアクティビティの品質から、トレースやツールを通じて、戦略や目標、設計レベルで共通の理解を共有することに至るまで、REとVVの整合性に関する現在の業界の課題とプラクティスが説明されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:39:53 GMT)
Phase Match for Out-of-Distribution Generalization [10.2] 振幅スペクトルはCNN認識において決定的な役割を果たすが、分布シフトによる障害の影響を受けやすい。
本稿では、ドメイン一般化と周波数成分の関係を明らかにするために、フーリエに基づく構造因果モデルを提案する。
本手法は振幅スペクトルの摂動を導入し,位相成分に一致する空間関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:51:49 GMT)
Unifying the factored and projected gradient descent for quantum state
tomography [10.1] 本稿では, 量子トモグラフィーの手法として, 状態因子と投影法を統一し, ランク不足問題に対処する手法を提案する。
提案手法は, ランダムな11ビット混合状態のフルトモグラフィのタスクを1分以内で達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:43:41 GMT)
Automatic Infant Respiration Estimation from Video: A Deep Flow-based
Algorithm and a Novel Public Benchmark [10.1] 本研究では,自然環境下での映像から呼吸速度と波形を推定する深層学習法を開発した。
本モデルでは,125本のビデオによる乳幼児呼吸データセットを作成した。
乳児のAIR-125データを用いて訓練, 試験を行ったところ, 呼吸速度推定における他の最先端手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:59:15 GMT)
Does Progress On Object Recognition Benchmarks Improve Real-World
Generalization? [9.9] ImageNet-A、-C、-Rのようなイメージネットベースの一般化ベンチマークでは、10年以上オブジェクト認識の進歩が測定されている。
膨大なデータに基づいて訓練された基礎モデルの最近の進歩は、これらの標準ベンチマークを飽和させ始めているが、実際には不安定なままである。
本研究では,世界各国の家庭から得られた2つのオブジェクトのデータセットを用いて,より現実的な進捗の指標として,地理横断の一般化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:29:48 GMT)
A Taxonomy for Requirements Engineering and Software Test Alignment [9.2] 本稿では,要求工学とソフトウェアテスト(REST)アライメントの定義,各領域をリンクする手法を特徴付ける分類,アライメントを評価するプロセスを提案する。
情報ダイアドの結果として生じる概念は、アライメントを行うために必要な情報の交換を特徴付ける。
我々は分類がさらに洗練されることを期待するが、情報ダイアドはアライメントを理解するのに有効で有用な構造であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:18:31 GMT)
Improving Primary Healthcare Workflow Using Extreme Summarization of
Scientific Literature Based on Generative AI [8.9] 本研究の目的は, 実践者が経験する認知負荷を低減させるための, 生成的人工知能の可能性を検討することである。
文献レビューにおける生成AIの利用は効率的かつ効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:42:27 GMT)
Entropy Transformer Networks: A Learning Approach via Tangent Bundle
Data Manifold [8.9] 本稿では,CNNアーキテクチャの設計における画像変換の高精度かつ高速なアプローチについて述べる。
データ多様体分布を補間する新しいエントロピーSTN(ESTN)を提案する。
挑戦的なベンチマークの実験は、提案されたESTNがコンピュータビジョンタスクの範囲で予測精度を向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 04:21:51 GMT)
StaticFixer: From Static Analysis to Static Repair [8.9] 静的解析ツールは、プロパティに反するプログラムの摂動に使用できることを示す。
本稿では,情報フローの脆弱性を自動的に修復するsysnameというシステムを提案する。
sysnameはオープンソースのJavaScriptレポジトリから数百の脆弱性を修復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 01:29:21 GMT)
SparseGAN: Sparse Generative Adversarial Network for Text Generation [8.6] 本稿では,識別器への入力として,意味解釈可能ながスパース文表現を生成するスパースGANを提案する。
このような意味豊かな表現により、効率の良い対人訓練のための不要なノイズを低減できるだけでなく、学習過程全体を完全に差別化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:53:10 GMT)
Automotive Object Detection via Learning Sparse Events by Temporal
Dynamics of Spiking Neurons [8.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベントベースのデータを表現するのに適している。
イベントベース物体検出のための効率的なスパイキング特徴ピラミッドネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:47:21 GMT)
Rates of Approximation by ReLU Shallow Neural Networks [8.2] 隠れたニューロンが$m$のReLU浅部ニューラルネットワークは、H"古い空間からの関数を均一に近似できることを示す。
そのようなレートは$O(m-fracrd)$に非常に近いが、$fracd+2d+4d+4$は、$d$が大きければ1ドルに近いという意味では$O(m-fracrd)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:16:50 GMT)
A Good Student is Cooperative and Reliable: CNN-Transformer
Collaborative Learning for Semantic Segmentation [8.1] 我々は,CNNベースのモデルとViTベースのモデルを同時に学習できるオンライン知識蒸留(KD)フレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のオンライン蒸留法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:46:06 GMT)
Deep Unfolded Simulated Bifurcation for Massive MIMO Signal Detection [8.0] 深層学習技術と量子(インスパイアされた)アルゴリズムに基づく様々な信号検出器が提案され,検出性能が向上した。
本稿では、量子インスパイアされたアルゴリズムであるシミュレート・バイフルケーション(SB)アルゴリズムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:30:53 GMT)
On Privileged and Convergent Bases in Neural Network Representations [7.9] WideResNetsのような広帯域ネットワークにおいても、ニューラルネットワークは独自の基盤に収束しないことを示す。
また,ベース相関の尺度として研究されている線形モード接続性の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:11:39 GMT)
Global k-Space Interpolation for Dynamic MRI Reconstruction using Masked
Image Modeling [7.8] ダイナミックMRI(Dynamic Magnetic Imaging)では、k空間はスキャン時間に制限があるためアンサンプされることが多い。
我々は,k-GINと呼ばれるトランスフォーマーベースのk空間グローバル補間ネットワークを提案する。
我々のk-GINは、2D+t k空間の低周波成分と高周波成分のグローバル依存関係を学習し、アンサンプされたデータを補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:20:14 GMT)
Deep Learning-based Anonymization of Chest Radiographs: A
Utility-preserving Measure for Patient Privacy [7.2] 従来の匿名化処理は、画像中の個人情報をブラックボックスで隠蔽して行う。
このような単純な測定は、胸部X線写真に生体情報を保持し、リンケージ攻撃によって患者の再同定を可能にする。
胸部X線画像の匿名化を目的とした,初となる深層学習型アプローチ(PriCheXy-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:04:48 GMT)
Learning Optimal Prescriptive Trees from Observational Data [7.2] 混合整数最適化(MIO)技術を用いて最適規範木を学習する手法を提案する。
既存の文献とは対照的に、我々の手法はデータをランダム化する必要がなく、2)学習木に厳密な仮定を課さず、3)ドメイン固有の制約をモデル化する能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:31:05 GMT)
Evaluation and Measurement of Software Process Improvement -- A
Systematic Literature Review [7.0] ソフトウェアプロセス改善(Software Process Improvement, SPI)は、ソフトウェア開発組織の効率性と効率性を高めるための体系的なアプローチである。
本研究の目的は、異なるSPIイニシアチブの効果を評価するために用いられる評価戦略と測定値を特定し、特徴付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:51:15 GMT)
A conceptual framework for SPI evaluation [7.0] SPI-MEFは、評価のスコーピング、測定、評価の実行において実践者を導く。
SPI-MEFはプロセス改善の具体的なアプローチを前提とせず、既存の測定プログラムに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:22:58 GMT)
Understanding the Latent Space of Diffusion Models through the Lens of
Riemannian Geometry [6.6] 幾何的視点から、mathcalX$ の潜在空間 $mathbfx_t を解析する。
検出された潜在基底は、教師なし画像編集機能を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:06:42 GMT)
Does Circuit Analysis Interpretability Scale? Evidence from Multiple
Choice Capabilities in Chinchilla [6.6] 本稿では,70Bチンチラモデルにおける回路解析のケーススタディを示す。
我々は,正しい回答文の知識を与えられた正しい回答文を識別するチチラの能力について検討する。
本研究は,特徴のセマンティクスを理解することを目的としたアテンションヘッドの正しい文字のカテゴリーについて,混合結果を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:32:40 GMT)
Early Neuron Alignment in Two-layer ReLU Networks with Small
Initialization [6.6] 入力ベクトルを適切に分離したトレーニングデータセットについて検討する。
同じラベルを持つ任意の入力データは正に相関し、異なるラベルを持つ任意のペアは負に相関する。
我々の分析は、トレーニングの初期段階において、第1層のニューロンが正のデータまたは負のデータと整合しようとすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:51:54 GMT)
PubMed and Beyond: Recent Advances and Best Practices in Biomedical
Literature Search [6.4] 文献検索は 臨床と生物医学の研究において 事前の知識に基づく 重要なツールです
人工知能の最近の進歩は、キーワードベースの検索を超えて機能を拡張している。
本稿では,生物医学における一般情報と特定情報の両方に合わせた文献検索ツールについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:41:03 GMT)
Deployment of Image Analysis Algorithms under Prevalence Shifts [6.4] 領域ギャップは、医療画像解析のための機械学習(ML)ベースのソリューションの臨床的翻訳において、最も関連する障害の一つである。
そこで本研究では,トレーニング済みの分類器を新しい環境に適応させるために,推定したデプロイメントの頻度を利用して精度の高い画像分類を行うワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:35:16 GMT)
An Empirical Evaluation of Temporal Graph Benchmark [6.3] 動的グラフライブラリ(DyGLib)をTGBに拡張することにより,時間グラフベンチマーク(TGB)の実証評価を行う。
TGBの現在のバージョンでは、ミスマッチしたデータ統計、不正確な評価計量計算など、いくつかの問題に対処する必要がある。
本研究は,TGB上での動的グラフ学習手法の評価における研究者の取り組みの容易化と,フォローアップ研究に直接参照可能な結果の提供の試みを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:52:11 GMT)
Learning Dense Correspondences between Photos and Sketches [6.2] 人間は、スケッチと現実世界のオブジェクトの関連性を、たとえこれらのスケッチが現実的ではないとしても、しっかりと把握します。
我々は新しいスケッチ写真対応ベンチマークである$textitPSC6k$を導入し、125のオブジェクトカテゴリにわたる6250枚のスケッチ写真ペアの150Kアノテーションを含む。
次に,スケッチ・フォト・ペア間の密接な対応を学習するための自己教師付き手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:45:40 GMT)
Lipschitz-regularized gradient flows and generative particle algorithms
for high-dimensional scarce data [6.2] 我々は、潜在的に少ない高次元データから任意の目標分布を効率的に学習することのできる、新しい生成アルゴリズムのクラスを構築する。
これらの生成アルゴリズムは粒子ベースであり、Lipschitz-regularized Kullback-Leiblerなどの$f$-divergencesの勾配流として構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:43:26 GMT)
Investigating the Robustness of Sequential Recommender Systems Against
Training Data Perturbations: an Empirical Study [5.8] SRS(Sequential Recommender Systems)は、ユーザー行動のモデル化に長年にわたって広く用いられてきたが、データトレーニングの摂動に直面した彼らの堅牢性は重要な問題である。
本研究では、時間的に順序付けられたシーケンス内の異なる位置でアイテムを除去する効果を実証研究する。
以上の結果から,NDCGは60%まで低下する一方,第1,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2,第2の
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 23:26:46 GMT)
Towards a Visual-Language Foundation Model for Computational Pathology [5.7] 病理組織学(CONCH)におけるコントラスト学習について紹介する。
CONCHは、様々な組織像、生医学的テキスト、タスクに依存しない事前トレーニングのソースを用いて開発された視覚言語基盤モデルである。
13種類の多様なベンチマークで評価され, 画像分類, セグメンテーション, キャプション, テキスト・ツー・イメージ検索, 画像・テキスト検索における最先端のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:13:43 GMT)
De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on
Continuous Treatment via Generative Adversarial Network [5.5] 実世界の因果推論タスクでは、二項処理変数よりも連続的な因果推論の方が一般的である。
本稿では,連続処理の現実的結果推定のための分散表現学習(DRL)フレームワークを提案する。
DRLモデルは,非衝突表現の学習において優れた性能を示し,連続処理変数に対する最先端の反実的推論モデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:56:25 GMT)
3D Medical Image Segmentation based on multi-scale MPU-Net [5.4] 本稿では,患者のCT画像に対する腫瘍分割モデルMPU-Netを提案する。
グローバルアテンション機構を備えたTransformerにインスパイアされている。
ベンチマークモデルであるU-Netと比較して、MPU-Netは優れたセグメンテーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:13:20 GMT)
Dr. KID: Direct Remeshing and K-set Isometric Decomposition for Scalable
Physicalization of Organic Shapes [5.4] KID(Dr. KID)は、ジャガイモ形有機モデルの物理化に等尺分解を用いるアルゴリズムである。
クラスタリングには、距離関数として定義される三角形間の類似性が必要である。
よりスムーズな結果を得るために、三角形の分割と曲率を意識したクラスタリングを用い、3Dプリンティングのために曲面の三角形パッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:57:15 GMT)
A Differentially Private Weighted Empirical Risk Minimization Procedure
and its Application to Outcome Weighted Learning [5.0] 本稿では,DP保証の厳密な理論的証明を背景とした,最初の微分プライベートなwERMアルゴリズムを提案する。
本研究は,DP-wERMによる重み付け学習(OWL)の有効性について,シミュレーションおよび覚醒のためのメラトニン実効臨床試験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:03:25 GMT)
ChatGPT for Software Security: Exploring the Strengths and Limitations
of ChatGPT in the Security Applications [4.9] ChatGPTは多目的な大規模言語モデルであり、様々な領域にわたる問合せに対処する大きな可能性を証明している。
コード生成とコードレビューにおけるChatGPTの能力について、これまでも研究されてきた。
本稿では,セキュリティ指向プログラム分析におけるChatGPTの機能に着目し,攻撃者およびセキュリティアナリストの視点に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:38:24 GMT)
What do we know about software development in startups? [4.9] Facebook、Supercell、Linkedin、Spotify、WhatsApp、Dropboxといった新しいベンチャーは、成功したビジネスへと発展してきたスタートアップの好例だ。
混乱して急速に進化する領域で 運営することは スタートアップにとって 新たな未知の課題を 引き起こします
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:13:09 GMT)
Software development in startup companies: A systematic mapping study [4.9] 本研究の目的は,スタートアップ企業におけるソフトウェア開発の文献の構造と分析である。
43の初等的な研究が同定され、スタートアップにおけるソフトウェア開発に関する証拠を合成した。
レビューされた初等研究から,213のソフトウェアエンジニアリング作業プラクティスを抽出し,分類し,分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:49:57 GMT)
A Nonparametric Approach with Marginals for Modeling Consumer Choice [4.9] 限界分布モデル(MDM)は、ランダムユーティリティモデル(RUM)の類似特性の実用性に着想を得たものである。
本稿では,MDM仮説と整合性を持つ選択データに必要な,十分な条件を確立することを目的とする。
数値実験により、MDMはマルチノミナルロジットよりも表現力と予測精度が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:11:19 GMT)
DeepGATGO: A Hierarchical Pretraining-Based Graph-Attention Model for
Automatic Protein Function Prediction [4.6] 自動タンパク質機能予測(AFP)は大規模多ラベル分類問題に分類される。
現在、一般的な手法は主にタンパク質関連情報と遺伝子オントロジー(GO)の用語を組み合わせて、最終的な機能予測を生成する。
本稿では,タンパク質配列とGO項ラベルを階層的に処理するシークエンスベースの階層予測手法であるDeepGATGOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:01:32 GMT)
A note on complexity=anything conjecture in AdS Gauss-Bonnet gravity [4.5] 量子複雑性は、極表面の体積、ホイーラー・デウィットパッチの作用、パッチの時空体積と双対であることが示唆されている。
近年、一般化された体積複雑度観測器は、双対ホログラフィック複雑性の等価な候補として定式化できることが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:26:39 GMT)
Coupling a Recurrent Neural Network to SPAD TCSPC Systems for Real-time
Fluorescence Lifetime Imaging [4.5] 近年,生物・医学研究における強力な診断技術として,蛍光寿命イメージング(FLI)が注目されている。
既存のFLIシステムは、処理速度、精度、堅牢性の間のトレードオフに悩まされることが多い。
精度を低下させることなく高速FLIを実現する頑健な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:41:40 GMT)
Optimal Estimation of Generic Dynamics by Path-Dependent Neural Jump
ODEs [4.3] 本稿では,ニューラルジャンプODE(NJ-ODE)フレームワークの経路依存拡張を用いた一般プロセスの予測問題について検討する。
PD-NJ-ODEは古典的なフィルタリング問題や順序帳(LOB)データにうまく適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:34:54 GMT)
Is ChatGPT a Biomedical Expert? -- Exploring the Zero-Shot Performance
of Current GPT Models in Biomedical Tasks [4.2] GPT-3.5-TurboとGPT-4は主要なシステムと競合する能力を示した。
より古く安価なGPT-3.5-Turboシステムは、地上のQ&A設定でGPT-4と競合することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:14:44 GMT)
Fourier-DeepONet: Fourier-enhanced deep operator networks for full
waveform inversion with improved accuracy, generalizability, and robustness [4.2] FWI(Full Waveform Inversion)は、非最適化問題を解くことにより、波形データから構造情報を推測する。
そこで我々は、FWIの周波数や音源の位置を含む情報源を一般化したニューラルネットワーク(Fourier-DeepONet)を開発した。
実験により,Fourier-DeepONetはより高精度な地下構造予測を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:10:47 GMT)
Improving Automated Hemorrhage Detection in Sparse-view Computed
Tomography via Deep Convolutional Neural Network based Artifact Reduction [4.1] 3000例のSparse-view cranial CTによるアーティファクト削減のためのU-Netの訓練を行った。
自動出血検出のために17,545例の完全CTデータを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:34:21 GMT)
FaFCNN: A General Disease Classification Framework Based on Feature
Fusion Neural Networks [4.1] 本稿では,機能認識型統合相関ニューラルネットワーク (FaFCNN) を提案する。
実験結果から,事前学習による強化特徴を用いた訓練により,無作為森林法よりも高い性能向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 04:23:08 GMT)
Vision Meets Definitions: Unsupervised Visual Word Sense Disambiguation
Incorporating Gloss Information [4.0] 本稿では,外部語彙知識ベース,特に感覚定義の光沢情報を用いた教師なしVWSD手法を提案する。
本研究では,解答の感覚情報が提供されない場合に,ベイズ推論を用いて感覚定義を取り入れることを提案する。
辞書外問題を改善するため,GPT-3を用いた文脈認識定義生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:54:51 GMT)
Stochastic MPC for energy hubs using data driven demand forecasting [4.0] エネルギーハブは、複数の変換および記憶部品を介して異なるエネルギー入力を組み合わせることでエネルギー資源を変換し、分配する。
エネルギーハブの最適操作は、その柔軟性を利用してエネルギー効率を高め、運用コストを削減する。
本稿では,不確実な電力需要と熱需要に対するリスク制約を用いて,エネルギーコストを最小化するMPCコントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:19:17 GMT)
Deep neural network improves the estimation of polygenic risk scores for
breast cancer [4.0] ポリジェニックリスクスコア(PRS)は、ゲノム全体にわたる多くの遺伝的変異に基づいて、複雑な疾患の個体の遺伝的リスクを推定する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、代替機械学習技術より優れ、統計的アルゴリズムを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:35:36 GMT)
Interpretable Ensemble Learning for Materials Property Prediction with
Classical Interatomic Potentials: Carbon as an Example [3.8] 機械学習(ML)は結晶材料の探索や特性の予測に広く用いられている。
回帰木からなるアンサンブル学習に基づく手法を提案し, 生成エネルギーと弾性定数を予測する。
記述子を使用しなければ、入力は9つの古典的原子間ポテンシャルを持つ分子動力学によって計算される特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:10:13 GMT)
Extending Path-Dependent NJ-ODEs to Noisy Observations and a Dependent
Observation Framework [3.8] Path-Dependent Neural Jump ODE は不規則かつ不完全な観測で連続時間プロセスを予測するモデルである。
本研究では、これらの制限を解除し、理論的保証と経験的な例を提供するための2つの拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 22:01:22 GMT)
A large calcium-imaging dataset reveals a systematic V4 organization for
natural scenes [3.8] 我々は,多くの自然画像に反応する霊長類V4のワイドフィールドカルシウムイメージングを利用して,カラムスケール応答のデータセットを生成した。
このデータセットを用いて、深層学習によりV4のディジタルツインを構築し、各皮質位置の自然画像の詳細な地形図を生成する。
広視野カルシウムイメージングと単細胞分解能2光子イメージングを併用したモデル予測領域の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 01:57:52 GMT)
Unsupervised reconstruction of accelerated cardiac cine MRI using Neural
Fields [3.7] 心臓血管MRI(NF-cMRI)における暗黙的神経野表現に基づく教師なしアプローチを提案する。
提案手法は,26xおよび52xのアンダーサンプリング因子に対するゴールデンアングル・ラジアルマルチコイルのアンダーサンプリングにおいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 23:31:36 GMT)
Similarity search in the blink of an eye with compressed indices [3.4] グラフベースのインデックスは現在、数十億の類似性検索において、最高のパフォーマンス技術である。
より高速でより小さなグラフベースのインデックスを作成するための新しい手法とシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:10:09 GMT)
Concept-based explainability for an EEG transformer model [3.4] 概念ベクトル (Concept Vectors, CAVs) は、深層モデルの内部状態を理解することを目的とした概念である。
両手法が深部脳波モデルで学習した表現に有意義な洞察を与える証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:36:05 GMT)
Consensus-based Participatory Budgeting for Legitimacy: Decision Support
via Multi-agent Reinforcement Learning [3.4] 参加型予算編成(Participatory budgeting)は、投票結果が必ずしも公平でも包括的でもないプロセスである。
本稿では,新規かつ合法なコンセンサスに基づく参加型予算策定プロセスを紹介する。
投票者はお互いに対話し、現実的な妥協を行うのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:16:23 GMT)
Enhancing image captioning with depth information using a
Transformer-based framework [3.3] 本稿では,RGB画像と奥行き情報の統合がキャプションタスクを強化し,より優れた記述を生成することができるかを検討する。
3Dシーンの多文記述を生成するためのトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
実験はNYU-v2データセットとStanford画像パラグラフキャプションデータセットで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:31:51 GMT)
Chinese Fine-Grained Financial Sentiment Analysis with Large Language
Models [3.3] そこで我々は,企業早期警戒のための,中国の財務感情分析データセットFinChina SAを提案する。
われわれのデータセットは、現実の財務感情分析タスクの探索を進めるための貴重なリソースとして役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:58:11 GMT)
TransFusion: Generating Long, High Fidelity Time Series using Diffusion
Models with Transformers [3.3] 本研究では,高品質な時系列時系列データを生成するための拡散・変圧器に基づく生成モデルであるTransFusionを提案する。
私たちの知る限りでは、この長いシーケンスの長さで実施された最初の研究です。
我々はTransFusionを様々な視覚的・経験的な指標で評価し、TransFusionは従来の最先端技術よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:14:51 GMT)
Adaptation of Whisper models to child speech recognition [3.3] 幼児音声におけるWhisperの微調整は、児童音声におけるASR性能を大幅に向上させることを示す。
Wav2vec2モデルは、子どものスピーチで微調整され、Whisperの微調整よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:54:45 GMT)
Learning when to observe: A frugal reinforcement learning framework for
a high-cost world [3.1] 強化学習は複雑なタスクに対する洗練された制御ポリシーを学ぶことが示されている。
材料設計、深海探査、惑星ロボット探査、医学などの応用においては、環境の状態を測定することや近似することに関連するコストが高くなる可能性がある。
本稿では,Dep Dynamic Multi-Step Observationless Agent (DMSOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:21:09 GMT)
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression
from Optical Flow for Challenging Indoor Environments [3.1] オブジェクトのローカライゼーションは、ロボット工学、バーチャルおよび拡張現実、倉庫における商品の輸送など、さまざまなアプリケーションにおいて重要なタスクである。
近年のディープラーニングの進歩により、単眼視覚カメラを用いた局所化が可能になった。
本研究の目的は,これらの課題に対して,追加情報を導入し,相対的ポーズ回帰(RPR)法を用いて絶対的なポーズを規則化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:10:25 GMT)
Consistent model selection in the spiked Wigner model via AIC-type
criteria [3.0] 我々は[-2, (textmaximized log-likelihood) + gamma, (text number of parameters)]という形のAIC型モデル選択基準を検討し, スパイク数$k$を推定する。
AICは強い一貫性はないが、$gamma = 2 + delta_N$と$delta_N gg N-2/3$とすると、$kの弱い一貫した推定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:59:15 GMT)
Guidance in Radiology Report Summarization: An Empirical Evaluation and
Error Analysis [3.0] 本稿では,放射線診断レポートの要約のためのドメインに依存しない誘導信号を提案する。
我々は,11のきめ細かい誤りの分類に従って,4つのシステムについて専門的な評価を行う。
その結果, 自動要約と放射線科医の違いは, 内容選択に関係していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:54:37 GMT)
Higher-group symmetry in finite gauge theory and stabilizer codes [3.0] 物質のギャップ位相の大規模なクラスは、トポロジカル有限群ゲージ理論によって記述できる。
我々は、$(d+1) 時空次元の位相的有限群ゲージ理論に対して、$d$-群大域対称性とその 't Hooft 異常を導出する。
一般フェルミオン対称性群に対する3+1DにおけるフェルミオンSPT相の分類を含むいくつかの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:58:02 GMT)
Feature Gradient Flow for Interpreting Deep Neural Networks in Head and
Neck Cancer Prediction [2.9] 本稿では,人間に理解可能な機能の観点から,ディープラーニングモデルを解釈する新しい手法である特徴勾配流を提案する。
モデルの勾配流と解釈可能な特徴の一致を測定する。
我々は、損失関数に正規化項を追加することにより、ニューラルネットワークをより解釈できるようにトレーニングする技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:25:59 GMT)
Is attention all you need in medical image analysis? A review [2.9] CNNは、過去数年間で医療画像分析(MIA)のパフォーマンス向上を達成した。
CNNは、局所的なピクセル相互作用を効率的にモデル化し、小規模MIデータでトレーニングすることができる。
人工知能の最近の進歩は、データからグローバルな関係を学習できるトランスフォーマーを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:24:56 GMT)
Deep Learning Approaches for Data Augmentation in Medical Imaging: A
Review [2.8] 医用画像拡張のための3種類の深部生成モデル(変分オートエンコーダ、生成対向ネットワーク、拡散モデル)に焦点をあてる。
本稿では,これらの各モデルにおける技術の現状について概説するとともに,分類,セグメンテーション,クロスモーダル翻訳など,医療画像における下流業務における活用の可能性について論じる。
我々のゴールは、医用画像増倍のための深部生成モデルの使用に関する総合的なレビューを提供することであり、医用画像解析における深部学習アルゴリズムの性能向上のためのこれらのモデルの可能性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:53:59 GMT)
Improving Students With Rubric-Based Self-Assessment and Oral Feedback [2.8] ルーブリックと口頭フィードバックは、学生のパフォーマンス向上と学習結果の達成を支援するアプローチである。
本稿では,ルーブリックと口頭フィードバックが学生の学習成績に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:48:28 GMT)
Typical and atypical solutions in non-convex neural networks with
discrete and continuous weights [2.7] ランダムな規則や関連を学習する単純な非拘束型ネットワークモデルとして、二項および連続負マージンパーセプトロンについて検討する。
どちらのモデルも、非常に平坦で幅の広い劣支配的な最小化器を示す。
両モデルにおいて、学習装置としての一般化性能は、広い平坦な最小化器の存在により大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:44:01 GMT)
Learning Temporally Extended Skills in Continuous Domains as Symbolic
Actions for Planning [2.6] 長期計画と継続的な制御能力の両方を必要とする問題は、既存の強化学習エージェントに重大な課題をもたらす。
本稿では,環境の計画状態の象徴的抽象化において,継続的制御のための時間的拡張スキルとフォワードモデルとをリンクする新しい階層型強化学習エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:46:46 GMT)
Photoemission Orbital Tomography Using Robust Sparse PhaseLift [2.6] 光電子運動量マップ(PMM)からの光電子軌道トモグラフィ(POT)は、吸着状態における分子軌道の形状とエネルギーの詳細な解析を可能にした。
本研究では,3次元位相を含む分子軌道を原子位置と基底を積極的に付与することにより,単一のPMMから同定できる新しいPOT法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 03:18:51 GMT)
Making Metadata More FAIR Using Large Language Models [2.6] この作業では、メタデータを比較するFAIRMetaTextと呼ばれる自然言語処理(NLP)情報を提供する。
特に、FAIRMetaTextはメタデータの自然言語記述を分析し、2項間の数学的類似度尺度を提供する。
このソフトウェアは、同じトピックに関するいくつかの実験データセットを使用しながら、さまざまな自然言語メタデータを精査する際の人的労力を大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:14:38 GMT)
Interpolating between Images with Diffusion Models [2.6] 2つの入力イメージ間の補間は、画像生成パイプラインから欠落するタスクである。
潜在拡散モデルを用いたゼロショット法を提案する。
一貫性を高めるために、あるいは追加の基準を指定するために、いくつかの候補を生成し、CLIPを使用して最高の画質のイメージを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:03:22 GMT)
Merging toroidal dipole bound states in the continuum without up-down
symmetry in Lieb lattice metasurfaces [2.4] 本研究では,リーブ格子に基づく統合型BICシステムを提案する。
本研究では, 面外散乱損失を効果的に抑制し, 加工品に対する構造物の堅牢性を高める。
本研究は, コンパクト構造内のBICのトポロジカルな性質を活かした魅力あるプラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:48:42 GMT)
Use and evaluation of simulation for software process education: a case
study [2.4] 我々は,ソフトウェア開発プロセスの理解を深めるために,SPS(Software Process Simulation)ベースのゲームを導入,評価した。
介入の効果は,特定の開発プロセスを選択するための学生の議論を評価することで測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:33:22 GMT)
Exponential speedup of quantum algorithms for the pathfinding problem [2.4] 非重みのないグラフで$s, t$が与えられたとき、パスフィンディング問題の目標は、$s$-$t$パスを見つけることである。
溶接木に基づいてグラフ$G$を構築し、隣接リスト oracle $O$ でパスフィニング問題を定義する。
古典的なアルゴリズムが確率の高い指数時間で$s$-$t$パスを見つけることはできないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:50:34 GMT)
User Tampering in Reinforcement Learning Recommender Systems [2.3] 我々は、強化学習(RL)ベースのレコメンデーションアルゴリズム -- 'ユーザ改ざん' -- で発生する、ユニークな安全性上の懸念を強調します。
ユーザタンパリング(英: user tampering)とは、RLベースのレコメンデータシステムが、長期的なユーザエンゲージメントを最大化するためのポリシーの一環として、その提案を通じてメディアユーザの意見を操作できる状況である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:19:55 GMT)
Formal description of ML models for unambiguous implementation [2.3] 我々は、訓練されたモデルのトレース可能な分散と並列化の最適化を可能にするために、nnef言語を拡張することを提案する。
このような仕様が Xavier プラットフォーム上で cuda でどのように実装できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:49:10 GMT)
Detection of Common Subtrees with Identical Label Distribution [2.1] 本稿では、木データに対する新しいタイプのパターン、つまり同一のラベル分布を持つ共通部分木を扱う。
理論的および数値的な観点から,精巧な探索アルゴリズムを開発し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:41:01 GMT)
Style Classification of Rabbinic Literature for Detection of Lost
Midrash Tanhuma Material [1.9] 本稿では,そのスタイルに基づいたラビ文学の分類システムを提案する。
本研究では,この手法を用いて,特定のミッドラッシュジャンルから失われた素材を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:39:27 GMT)
Robust face anti-spoofing framework with Convolutional Vision
Transformer [1.8] 本研究では、様々な未確認領域データに対して堅牢な性能を実現する畳み込み型視覚変換器に基づくフレームワークを提案する。
また、ドメイン一般化のための他の9つのベンチマークモデルよりも、クロスデータセット設定のサブプロトコールにおける最も高い平均ランクを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:03:09 GMT)
Big Data - Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data
Preprocessing and Machine Learning Techniques [1.4] 本稿では、最先端のサプライチェーン(SC)予測戦略と技術について分析することを目的とする。
SC管理にビッグデータ分析を取り入れた新しいフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:49:05 GMT)
Robust iterative method for symmetric quantum signal processing in all
parameter regimes [1.4] 本稿では、対称量子信号処理(QSP)の文脈で非線形系を解く問題に対処する。
そこで本研究では, 対称QSPフレームワークの位相因子決定に係わる非線形システムを効率的に解くNewtons法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 01:45:12 GMT)
An Analysis of Programming Course Evaluations Before and After the
Introduction of an Autograder [1.3] 本稿では,最近自己評価を導入した基礎的コンピュータ科学コースの標準化された大学評価アンケートに対する回答について検討する。
我々は,教師と生徒の交流の改善,コースの質の向上,学習の成功の向上,時間の短縮,難易度の向上など,データに大きな変化をもたらした可能性について仮説を立てた。
オートグレーダ技術は、プログラミングコースにおける生徒の満足度を向上させるための教育方法として検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:05:38 GMT)
BiofilmScanner: A Computational Intelligence Approach to Obtain
Bacterial Cell Morphological Attributes from Biofilm Image [1.3] SRBベースのバイオフィルムは、金属インフラの年間10億ドルのバイオ腐食の原因であると考えられている。
本稿では,これらの問題に対処する不変モーメントと統合されたヨラクタンスに基づくディープラーニング手法であるBiofilScannerを提案する。
提案手法は, 従来のMask-RCNN法とDLv3+法より2.1倍, 6.8倍高速で, セルの幾何学的特性を検出し, セグメンテーションし, 測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:33:09 GMT)
Automating Wood Species Detection and Classification in Microscopic
Images of Fibrous Materials with Deep Learning [1.2] 本研究は, マス化木材の大規模画像データセットを体系的に生成する手法を開発した。
これは、深層学習による繊維質材料の顕微鏡像における硬材種の同定を初めて自動化するための、実質的なアプローチの基礎である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:52:54 GMT)
Charge and Entanglement Criticality in a U(1)-Symmetric Hybrid Circuit
of Qubits [1.2] 非ユニタリ量子回路における絡み合いおよび電荷吸収測定誘起相転移の臨界特性について検討した。
多くの重要な性質は、一般的な非保存ケースやパーコレーションとは異なるように見える。
我々は、ベレジンスキー=コステリッツ=トゥーレス型の電荷吸収遷移と一致する証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:00:04 GMT)
DEPHN: Different Expression Parallel Heterogeneous Network using virtual
gradient optimization for Multi-task Learning [1.1] マルチタスク学習(MTL)に基づく推薦システムアルゴリズムは、インターネットオペレーターがユーザを理解し、その振る舞いを予測する主要な方法である。
従来のモデルでは、共有ボットモデルとゲーティングの専門家を使用して、共有表現学習と情報の差別化を実現している。
本稿では,複数のタスクを同時にモデル化するための異なる表現並列不均一ネットワーク(DEPHN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 04:29:00 GMT)
Towards realization of universal quantum teleportation using weak
measurements [1.0] 弱い測定のような手法を用いてノイズ効果を低減し、量子相関を保護することができる。
この研究は、キュービットの量子テレポーテーションの効率を高めるために弱い測定の応用範囲に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:04:26 GMT)
Experimental Solutions to the High-Dimensional Mean King's Problem [1.0] 1987年、ヴァイドマン、アハラノフ、アルベルトは量子エンタングルメントを利用するだけで解ける平均王問題(Mean King's Problem, MKP)というパズルを提唱した。
素次元のMKPを解くための一般第一種実験スキーム(D)を提案する。
原理の証明として, 3次元, 5次元, 7次元のケースに対する解法を詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:06:09 GMT)
Shor-Laflamme distributions of graph states and noise robustness of
entanglement [0.9] 量子状態のショア・ラフラム分布(英: Shor-Laflamme distribution、SLD)は、局所的なユニタリ不変量の集合であり、$k$ボディの相関を定量化する。
グラフ理論問題を解くことにより,グラフ状態のSLDを導出できることを示す。
クラスター状態の場合、SLDは二項分布と非常によく似ており、この性質は一般にグラフ状態に典型的であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:14:57 GMT)
ExWarp: Extrapolation and Warping-based Temporal Supersampling for
High-frequency Displays [0.8] ビデオゲームや仮想現実アプリケーションでの利用が増えているため、高周波ディスプレイは急速に普及している。
本稿では,過去のフレームや将来のフレームに基づいて新しいフレームを予測することによって,現代的なディスプレイのスムーズな体験を提供するためのフレームレートの向上を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:32:27 GMT)
Unraveling Quantum Coherences Mediating Primary Charge Transfer
Processes in Photosystem II Reaction Center [0.8] 光励起後、光系II(PSII)反応中心は膜全体に電子電荷を効率よく分離することができる。
ここでは,PSII反応中心における超高速エネルギーとCTにおける量子コヒーレンスの役割を,20Kの低温で2次元(2D)電子分光により解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:56:23 GMT)
DeepMem: ML Models as storage channels and their (mis-)applications [0.7] MLモデルは,パラメータ化の超過に伴って増大するキャパシティを持つストレージチャネルであると考えている。
具体的には、トレーニング時に任意の情報をモデルに埋め込む送信機について検討する。
書き込みプリミティブの検知可能性を分析し、情報記憶の秘密性を考慮に入れた問題の新しいバージョンについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:03:32 GMT)
Quantum key distribution for data center security -- a feasibility study [0.7] 量子鍵分散(QKD)は、2つのエンティティ間で暗号鍵を分散する問題を解く方法である。
この文書は、データセンターにおけるQKDの活用の必要性と機会を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:37:11 GMT)
Realizing spin squeezing with Rydberg interactions in a programmable
optical clock [0.6] 我々は、相互作用する光量子ビットのプログラム可能な配列に基づいて、中性原子光時計でスピンスクイーズを実演する。
我々は、標準量子限界より1.94(1)dB以下の1秒平均時間で1.087(1)時間10-15$の分数安定性を観察する。
プログラム可能な原子線時計におけるスピンスクイーズプロトコルの実現は、幅広い量子情報にインスパイアされた技術への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 00:09:33 GMT)
Improved Digital Quantum Simulation by Non-Unitary Channels [0.6] 非単体シミュレーションチャネルの性能について検討し、単体回路の重み付け平均から構築したチャネルの誤差構造について考察する。
シミュレーション回路を数回上回る平均化は、単一ステップのショートタイムと複数ステップの長時間のシミュレーションにおいて、トロッタライズ誤差を大幅に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:00:02 GMT)
Personalized Category Frequency prediction for Buy It Again
recommendations [0.6] BIAレコメンデーションは、ユーザー体験とサイトのエンゲージメントを改善するために、小売業者にとって不可欠である。
本稿では,カテゴリ内のパーソナライズされたカテゴリモデルとパーソナライズされたアイテムモデルからなる階層型PCICモデルを提案する。
1億のゲストと300万のアイテムからなる大規模なデータセット上で、PCICをスケールし、トレーニングすることができました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:38:10 GMT)
Execution at RISC: Stealth JOP Attacks on RISC-V Applications [0.6] 本稿では,RISC-Vが複雑なコード再利用攻撃のクラスであるJump-Oriented Programmingに適していることを示す。
RISC-V用にコンパイルされた組込みウェブサーバに概念実証攻撃を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:39:21 GMT)
Performance of Large Language Models in a Computer Science Degree
Program [0.5] 本稿では,応用科学大学大学院コンピュータサイエンス学位課程における大規模言語モデルの性能について述べる。
講義資料,運動課題,過去の試験をモデルに促すことで,各分野のコンピュータサイエンス分野にまたがってその習熟度を評価することを目指す。
We found that ChatGPT-3.5 averageed 79.9% of the total score in 10 test module, BingAI achieved 68.4%, and LLaMa, in the 6600 billion parameter variant, 20%。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:17:00 GMT)
Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A
Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case [0.5] 6Gネットワークスライシングには、効率的なリソース割り当てと説明可能な意思決定のための高性能なAIモデルが必要である。
本稿では,新しい説明誘導型インホック・フェデレーション・ラーニング(FL)手法を提案する。
我々は、いわゆる帰属に基づく信頼度測定によって、説明の忠実さを定量的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:51:06 GMT)
An Estimator for the Sensitivity to Perturbations of Deep Neural
Networks [0.3] 本稿では,入力の摂動に対して与えられたディープニューラルネットワークの感度を予測できる推定器を導出する。
推定器の近似は、ImageNetデータセットを使用して、AlexNetとVGG-19の2つの畳み込みニューラルネットワークでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:33:32 GMT)
Integrability breaking and bound states in Google's decorated XXZ
circuits [0.3] 我々は、小さな光子と有限個の光子からなる有界状態が、非可積分状態において確かに堅牢であることを示す。
低いが有限の光子の密度については、熱化の開始がはるかに速く、境界状態の符号が著しく弱いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:00:10 GMT)
Deep learning of quantum entanglement from incomplete measurements [0.2] ニューラルネットワークを用いることで、量子状態の完全な記述を必要とせずに、絡み合いの度合いを定量化できることを実証する。
提案手法は,不完全な局所的な測定値を用いて,量子相関の直接量子化を可能にする。
我々は,様々な測定シナリオからデータを受け取り,ある程度,測定装置から独立して実行する畳み込みネットワーク入力に基づく手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:31:58 GMT)
Transformer Training Strategies for Forecasting Multiple Load Time
Series [0.2] 我々はトランスフォーマー負荷予測モデルが伝達学習戦略の恩恵を受けるかどうかを評価する。
数百のクライアントからの負荷時系列を含む2つのデータセットを用いた実験では,グローバルトレーニング戦略が優れていることがわかった。
線形モデル、多層パーセプトロン、LSTMと比較すると、トランスフォーマーはグローバルトレーニング戦略でトレーニングされた場合の負荷予測に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:16:46 GMT)
Clustering-based Criticality Analysis for Testing of Automated Driving
Systems [0.2] 本稿では,1つの論理シナリオから具体的なシナリオをクラスタリングすることで設定したシナリオを削減するという目標に焦点をあてる。
クラスタリング技術を利用することで、冗長で非関心なシナリオを識別および排除することが可能になり、典型的なシナリオセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:18:14 GMT)
SocialVisTUM: An Interactive Visualization Toolkit for Correlated Neural
Topic Models on Social Media Opinion Mining [0.1] 意見マイニングにおける最近の研究は、単語埋め込みに基づくトピックモデリング手法を提案する。
そこで本稿では,SocialVisTUMを用いてソーシャルメディアのテキストに関連性のあるトピックモデルを表示する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:07:07 GMT)
Work statistics and Entanglement across the fermionic
superfluid-insulator transition [0.0] 多体系の絡み合いは、量子相転移の興味深いシグネチャを表示することがある。
我々は、フェルミオン超流動-絶縁体遷移(SIT)を考察し、その絡み合い特性と仕事分布統計を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:18:43 GMT)
Volcanic ash delimitation using Artificial Intelligence based on Pix2Pix [0.0] 火山噴火は、人間の健康に有害な灰を放出し、インフラ、経済活動、環境に損傷を与える。
灰雲の昇華により、その挙動や分散を知ることができ、この現象の防止と緩和に役立つ。
本研究は、入力画像の出力画像へのマッピングを学習する生成的敵対ネットワークの一種であるPix2Pixモデルの使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:49:04 GMT)
Unusual spin effect in alkali vapor induced by two orthogonal multiple
harmonics of magnetic field [0.0] 配向原子スピンを持つアルカリ蒸気中の異常な低周波磁気共鳴について述べる。
共鳴線の幅は、予想されるように狭くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:39:07 GMT)
Unmasking Falsehoods in Reviews: An Exploration of NLP Techniques [0.0] 本研究は,誤認レビューを識別する機械学習モデルを提案する。
これを実現するために,n-gramモデルと最大特徴量を開発し,認識内容を効果的に同定する。
実験結果から,パッシブ・アグレッシブ・クラシファイアは様々なアルゴリズムにおいて顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:03:01 GMT)
Unified theory of local quantum many-body dynamics: Eigenoperator
thermalization theorems [0.0] 量子多体系 'out-of-equilibrium' は常に任意の自然初期状態に対する時間依存平衡状態にあることを示す。
この研究は、新しい非平衡相を設計する可能性を開くもので、新たに同定されたコロラリー相とフラグメンテーション相の遷移が例として挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:07:37 GMT)
Towards autonomous system: flexible modular production system enhanced
with large language model agents [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),デジタルツイン,産業自動化システムを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
実装済みのプロトタイプが未定義のタスクをどのように処理し、運用プロセスを計画し、操作を実行するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:49:55 GMT)
Towards a new Social Choice Theory [0.0] 社会的選択とは、個人の意見、好み、関心、福祉から始まる社会福祉に対する集団的決定に関する理論である。
計算社会福祉(Computational Social Welfare)の分野はやや最近で、人工知能コミュニティに影響を及ぼしている。
私は、社会選択最適化のグローバルな社会的目標として、オープンスタンダードとオープン統合理論に従い、導入したいと思います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 05:06:41 GMT)
Towards Explainable and Language-Agnostic LLMs: Symbolic Reverse
Engineering of Language at Scale [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AI)における多くの保持された信念をアンデニア・ブリーで変えたマイルストーンを達成した。
我々は、記号的な設定で言語のボトムアップリバースエンジニアリングを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:46:22 GMT)
The shadows of quantum gravity on Bell's inequality [0.0] 本研究では、量子力学に固有の非局所性に対する一般化の影響について検討する。
この研究の結果は、量子力学と重力の間の相互作用の理論的理解に寄与することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:07:48 GMT)
The potential of LLMs for coding with low-resource and domain-specific
programming languages [0.0] 本研究は,オープンソースソフトウェアGreetlのハンスル(Hansl)という,econometricスクリプティング言語に焦点を当てたものである。
この結果から, LLMはグレタブルコードの記述, 理解, 改善, 文書化に有用なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:17:13 GMT)
The irreversibility of relativistic time-dilation [0.0] 本研究では, 時間差の影響が変動関係にどのような影響を及ぼすのかを考察する。
正のエントロピー生成は、特殊相対論的および重力的(同値原理で閉ざされた)時間ディレーション効果の結果として生じると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:26:59 GMT)
SusTrainable: Promoting Sustainability as a Fundamental Driver in
Software Development Training and Education. 2nd Teacher Training, January
23-27, 2023, Pula, Croatia. Revised lecture notes [0.0] 第2SusTrainable Summer School(SusTrainable - 23)は、2023年7月10～14日の週にポルトガルのコインブラ大学で組織される。
夏期学校は、コンピュータ科学と密接に関連する分野の修士課程と博士課程の学生のための講義と実践的な仕事から成り立っている。
プーラのジュライ・ドブリラ大学は、持続可能性の問題に非常に関心を持ち、持続可能性の目標を念頭に教育、研究、管理を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 22:46:00 GMT)
Subspace Controllability and Clebsch-Gordan Decomposition of Symmetric
Quantum Networks [0.0] 任意の次元$d$, it quditsの量子系のネットワークの可制御性解析のためのフレームワークについて述べる。
対称性のため、基礎となるヒルベルト空間である$cal H=(mathbbCd)otimes n$ は$S_n$-不変元を$u(dn)$ のリー代数の不変部分空間に分割し、ここで$uS_n(dn)$ と表記する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:06:01 GMT)
Scalable Quantum Spin Networks from Unitary Construction [0.0] 我々は、より長い範囲の量子情報処理に使用できるより大きなスピンネットワークシステムを提案する。
このような大きなスピンネットワークシステムでさえ、現実的な障害に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:56:15 GMT)
Safety Performance of Neural Networks in the Presence of Covariate Shift [0.0] 本稿では,運用データの近似に基づいて,デプロイ前の安全性能評価に使用される初期テストセットを再構築することを提案する。
この近似は、操作中にネットワーク内のニューロンの活性化パターンの分布を観察し、学習することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:55:32 GMT)
Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation
of rPPG [0.0] リモート光合成法(Remote Photoplethhymography、r)は、ヘモグロビンの光吸収特性を利用して、カメラで捉え、血液量パルス(BVP)を分析し測定する技術である。
測定されたBVPを解析することにより、心拍数、ストレスレベル、血圧などの様々な生理的シグナルが導出され、心臓血管疾患の早期予測などの応用が可能になる。
この分野での広範な努力と進歩にもかかわらず、肌の色、カメラの特徴、周囲の照明、その他のノイズ源に関する問題など、パフォーマンスの精度を低下させる深刻な課題が残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:35:47 GMT)
Reliable confidence regions for quantum tomography using distribution
moments [0.0] 本稿では,量子トモグラフィーの精度の高い誤差バーを決定するための計算効率が高く信頼性の高い手法を提案する。
我々は、シミュレーションデータと実験データの両方を用いて、多くの量子トモグラフィープロトコルのアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:21:35 GMT)
Regulating AI manipulation: Applying Insights from behavioral economics
and psychology to enhance the practicality of the EU AI Act [0.0] EUのAI法第5条は、潜在的な有害な結果を防ぐために、AI操作を規制するように設計されている。
本稿では,心理学と行動経済学の知見を統合することにより,用語の明確化と保護効果の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:42:52 GMT)
Quantum state transfer and input-output theory with time reversal [0.0] 我々は、光子波パケットを逆転させ、周波数変換し、拡張するユニタリ変換、$U$について研究する。
この理論を光学キャビティ内の3レベル$Lambda$-systemに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:44:56 GMT)
Quantum reading of quantum information [0.0] システム環境の相互作用を記述する2つのキュービットのユニタリを使用する。
最も関連性の高い2量子ユニタリの性能が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:11:58 GMT)
Predicting protein variants with equivariant graph neural networks [0.0] 我々は,同変グラフニューラルネットワーク(EGNN)と配列に基づくアプローチによる有望なアミノ酸変異の同定能力の比較を行った。
提案する構造的アプローチは, より少ない分子で訓練しながら, 配列に基づくアプローチと競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:36:05 GMT)
Policy Gradient Optimal Correlation Search for Variance Reduction in
Monte Carlo simulation and Maximum Optimal Transport [0.0] 我々は、ある微分方程式の解として$f(X_T)$を推定し、$f$がテスト関数であるときに、分散還元のための新しいアルゴリズムを提案する。
新しい推定器は$(f(XT) + f(X2_T))/2$であり、ここでは$X1$と$X2$は$X2$と同じ限界法則を持つが、分散を減らすために経路的に相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:37:02 GMT)
Phononic bath engineering of a superconducting qubit [0.0] フォノンへの意図しない結合は超伝導量子ビット系の相関誤差を引き起こす。
本研究では, 超伝導量子ビットを圧電体表面波フォノンの浴槽に結合させることにより, オープン量子系を調査するための新しいプラットフォームが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:39:39 GMT)
Optimized data collection and analysis process for studying
solar-thermal desalination by machine learning [0.0] 本研究は, 機械学習による太陽熱脱塩研究のためのデータセット収集と解析プロセスの開発である。
提案手法では,1000以上のデータセットを収集し,従来の研究のデータセットの平均の10倍のデータを収集する。
この調査は、データセットのサイズと範囲が予測精度、因子重要度ランキング、モデルの一般化能力に与える影響に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:11:59 GMT)
Optical time-domain quantum state tomography on a subcycle scale [0.0] 分光法からフル量子トモグラフィー法へのブロードバンド電気光学サンプリングのアプローチを提案する。
我々はノイズ源の解析を行い、超広帯域ポンプパルスを用いた量子電気光学サンプリングでは、絡み合いによる熱化を観測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:24:34 GMT)
Opinion Mining Using Population-tuned Generative Language Models [0.0] 本研究では,異なる集団から収集したデータに基づいて学習した生成言語モデルを用いて,テキストコレクションから意見をマイニングする新しい手法を提案する。
本手法は,偏極率を維持しつつ,セマンティッククラスに意見の学習と伝達が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 23:42:32 GMT)
On the characteristics of natural hydraulic dampers: An image-based
approach to study the fluid flow behaviour inside the human meniscal tissue [0.0] メニスカスの内部層は、流体の流れを案内するコラーゲンチャネルによって、外側の層よりも柔らかく変形しやすくなっている。
我々は,ヒトメニスカスの内部構造における流体の流れを,入江速度の幅にわたって解析する。
いくつかのチャネルは、入江速度1.6m/sで1400のRe値を示し、ダーシー政権から非ダルシア政権への移行は入江速度0.02m/s付近で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:19:39 GMT)
Non-thermal photons and a Fermi-Dirac spectral distribution [0.0] 特定の軌道に沿った加速された電子は、フェルミ・ディラックスペクトル分布の形で古典的な電磁放射を放射することができる。
我々は、量子化されたスピン-0場を持つ移動ミラーモデルの半古典的状態に写像する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:58:48 GMT)
Mixbiotic society measures: Assessment of community well-going as living
system [0.0] 社会的孤立は共同体の貧困(原子主義)によって引き起こされ、断片化はグループ内の拡大(モビズム)によって引き起こされる。
本研究では,動的なコミュニケーションパターンを評価するために,新たな混合生物社会対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:25:46 GMT)
Maximal Independent Sets for Pooling in Graph Neural Networks [0.0] CNNは、畳み込みとプーリングを通じて画像分類の大きな進歩を可能にした。
従来のグラフプーリング法は、グラフの切断または過剰接続、低いデシミネーション比、グラフの大きな部分の削除という、少なくとも1つの欠点に悩まされている。
これらの落とし穴を避けるために、最大独立集合の概念に基づく3つのプーリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:47:30 GMT)
Many-body superradiance and dynamical mirror symmetry breaking in
waveguide QED [0.0] 1次元浴槽に結合したエミッタの配列がDicke超放射能を受けるか否かを検討する。
多数体の超放射能は、放出を誘発する最初の揺らぎが崩壊過程を通して増幅されるため起こる。
したがって、スーパーラジアントバーストは、エキゾチック量子統計学の相関した光子状態を生成するための喫煙ガンである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:54:06 GMT)
Low Noise Opto-Electro-Mechanical Modulator for RF-to-Optical
Transduction in Quantum Communications [0.0] 光電気機械変調器をファブリペロキャビティに埋め込んでLC回路の電磁冷却を行うことができる。
光-電気-機械変調器は超伝導して効率的な量子トランスデューサを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:01:26 GMT)
Local topological order and boundary algebras [0.0] 局所基底状態投影のネットの観点から、局所的に位相的に順序付けられた量子スピン系に対する公理を導入する。
$mathbbZk$ 上の局所位相的に順序付けられたスピン系に対して、$mathbbZk-1$ 上の境界代数の局所ネットを定義する。
境界準局所代数上の状態が境界ハミルトニアンに言及せずにバルク境界状態にパラメータ化するように、正準量子チャネルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:38:48 GMT)
Infinite Permutation Groups and the Origin of Quantum Mechanics [0.0] 格子が原子論的であるとき、それは第一次論理学における有限関係構造の決定的に閉じた集合の格子に同型である。
自己同型群は、幾何ジョルダン群として知られる置換群の族に属しなければならないことを示す。
次に、ヨルダン群の分類定理を用いて、確率と原子論の組合せ要求が数えきれないほど無限のシュタイナー2-系を残していると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:00:16 GMT)
InVAErt networks: a data-driven framework for emulation, inference and
identifiability analysis [0.0] 物理システムのデータ駆動分析と合成のためのフレームワークであるinErVAt(emphinvert)ネットワークを導入する。
決定論的エンコーダとデコーダを用いて前方および逆解を表現し、フローマップを正規化し、変分エンコーダを用いてコンパクトな潜在表現を学習する。
簡単な線形写像、非線形写像、周期写像を含む広範な数値例を用いて、我々の枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:58:18 GMT)
Improved Solution Search Performance of Constrained MOEA/D Hybridizing
Directional Mating and Local Mating [0.0] 直接交配方法は、第1の親が選択された後、目的空間の最適方向に沿って他方の親を選択する。
第1親からの最適方向が支配するより良い解が欠如しているため、生成が進むにつれて直接交配が困難になる。
そこで本研究では,親の近辺から親を選択するために,局所的交配を用いたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:32:53 GMT)
Identifying drivers and mitigators for congestion and redispatch in the
German electric power system with explainable AI [0.0] 我々は,ドイツの送電網における混雑に関するデータ駆動分析を行った。
我々は、再パッチと対トラの体積を予測するための説明可能な機械学習モデルを開発した。
予想通り、風力発電が主要因であるが、水力発電と国境を越えた電力取引もまた重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:19:38 GMT)
How to use LLMs for Text Analysis [0.0] 本稿では,社会科学における多目的テキスト分析手法としてLarge Language Models (LLM)を紹介する。
LLMは使いやすく、安価で、高速で、幅広いテキスト分析タスクに適用できるため、多くの学者はLLMがテキスト解析の方法を変えると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:54:15 GMT)
HOOD: Real-Time Robust Human Presence and Out-of-Distribution Detection
with Low-Cost FMCW Radar [0.0] 本研究は、リアルタイムの堅牢な人間の存在とアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出手法として「HOOD」を提案する。
我々は,OOD検出問題として存在検出アプリケーションにアプローチし,単一パイプラインを用いて2つの問題を同時に解決する。
我々のソリューションは再構成アーキテクチャに依存し、レーダマクロとマイクロレンジドップラー画像(RDI)で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:09:40 GMT)
Graph Neural Networks For Mapping Variables Between Programs -- Extended
Version [0.0] 両プログラムの抽象構文木(AST)に基づく2つのプログラム間の変数の集合をグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いてマッピングする。
変数写像の強みを示すために,プログラム修復作業におけるこれらの写像のユースケースを3つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 16:14:32 GMT)
Getting pwn'd by AI: Penetration Testing with Large Language Models [0.0] 本稿では,GPT3.5のような大規模言語モデルによるAIスパーリングパートナーによる浸透テストの強化の可能性について検討する。
セキュリティテストの課題のためのハイレベルなタスクプランニングと、脆弱な仮想マシン内での低レベルな脆弱性ハンティングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:59:22 GMT)
Gaussian decomposition of magic states for matchgate computations [0.0] 量子状態のガウス階数は、その状態のガウス状態への分解において最小の項数として定義される。
最小点が極端点の通常の円錐の内部にあるとき、最適な双対目撃者は、ほぼ確実に一意であることを示す。
数値的な調査から、マジック状態の2つか3つのコピーのうち、低ランクな分解は存在しないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:52:53 GMT)
Finite temperature quantum condensations in the space of states: a new
perspective for quantum annealing [0.0] 近年, ゼロ温度で導入された凝縮QPTは, 有限温度まで自然に拡張できることが示されている。
この基準は、パラダイム的グロバーモデルと一次元不均質格子における自由フェルミオンの系に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:09:48 GMT)
Fermionic condensate and the mean energy-momentum tensor in the
Fulling-Rindler vacuum [0.0] 一般空間次元における大規模ディラック場に対するフェルミオン型フリング・リンドラー真空の特性について検討する。
フェルミオン凝縮物は無質量体に対して消滅し、非ゼロ質量に対しては負となる。
熱分布は、空間次元の偶数におけるボース=アインシュタイン型である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:59:08 GMT)
Estimating Time to Clear Pendency of Cases in High Courts in India using
Linear Regression [0.0] インド司法裁判所は、あらゆるレベルで裁判所で待機している何百万もの事件の重荷に苦しんでいる。
高等法院司法データグリッド(HC-NJDG)は、高等法院で保留中のすべての事件をインデックス化し、そのデータを公開している。
我々は、2017年8月31日から2020年3月22日までの229日間に、HC-NJDGポータルから収集したデータを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:37:02 GMT)
End-to-End Deep Transfer Learning for Calibration-free Motor Imagery
Brain Computer Interfaces [0.0] Motor Imagery Brain-Computer Interfaces (MI-BCIs) の主な課題は、その分類精度の低さと、被検体固有の校正に必要な大量のデータである。
本研究は, キャリブレーション非依存型BCIの開発にディープトランスファー学習を用いた。
3つのディープラーニングモデル(MIN2Net、EEGNet、DeepConvNet)をトレーニングし、公開データセットを使用して比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:24:17 GMT)
Direct measurement of the Husimi-Q function of the electric-field in the
time-domain [0.0] 我々は、時間領域量子トモグラフィー技術で電気光学サンプリングを促進するために必要な理論ツールを開発した。
提案手法は、伝搬する電磁波の電場とヒルベルト変換(四分法)の両方の時間変化の検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:18:13 GMT)
Detecting disturbances in network-coupled dynamical systems with machine
learning [0.0] ネットワーク内の未知の障害を識別するための機械学習に基づくモデルフリー手法を提案する。
本手法は, 未知の乱れの多種多様な位置と特性を, 既知の強制関数を用いて同定できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:19:15 GMT)
Defining data science: a new field of inquiry [0.0] 現代のデータサイエンスは生まれたばかりで、1962年から徐々に発展し、2000年から急速に発展し、21世紀の最も活発で強力で急速に進化しているイノベーションの1つです。
その価値、パワー、適用性のために、40以上の分野、何百もの研究領域、何千ものアプリケーションで登場しています。
本研究は、データサイエンス参照フレームワークに基づく一貫性のある統一された定義の開発を提案することにより、このデータサイエンスの多重定義問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 12:32:58 GMT)
Deep learning based Meta-modeling for Multi-objective Technology
Optimization of Electrical Machines [0.0] 本稿では,2つの異なるマシン技術を同時に最適化するための変分自動エンコーダの応用について述べる。
トレーニング後、私たちは、グローバルなキーパフォーマンス指標を予測するために、ディープニューラルネットワークとデコーダをメタモデルとして使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 07:55:19 GMT)
Deep Bradley-Terry Rating: Estimate Properties Without Metric of Unseen
Items [0.0] 実世界の多くの特性、例えば競争環境における望ましさや強みは直接観察できない。
本稿では、データセットに必ずしも存在しない未知のアイテムの特性を評価するための新しいMLフレームワークであるDeep Bradley-Terry Rating(DBTR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:56:42 GMT)
Coexistence of nonequilibrium density and equilibrium energy
distribution of quasiparticles in a superconducting qubit [0.0] 超伝導量子ビットで典型的に観測される準粒子の密度は、多くの桁の平衡で期待される値を超える。
ジョセフソン接合の両面の超伝導ギャップに差があるトランスモン量子ビットにおける電荷-パリティスイッチングの熱的活性化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 14:58:02 GMT)
Code-Switched Urdu ASR for Noisy Telephonic Environment using Data
Centric Approach with Hybrid HMM and CNN-TDNN [0.0] ウルドゥー語は世界で10番目に広く話されている言語であり、世界中で231,295,440が今もASRの資源制約言語として残っている。
本稿では,雑音の多いコールセンタ環境下で,リソース効率の良い音声認識/音声音声テキストシステムの実装フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 13:04:21 GMT)
Classification of US Supreme Court Cases using BERT-Based Techniques [0.0] 我々は、米国最高裁判所判決または最高裁判所データベース(SCDB)のためのBERTに基づくいくつかの分類手法の実験を行った。
次に、長いドキュメントのSOTAモデルと結果を比較します。
その結果,15のカテゴリで80%,細粒度279のカテゴリで60%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 15:33:25 GMT)
Classification of Consumer Belief Statements From Social Media [0.0] 複雑な専門家アノテーションがいかにして分類に有効に活用できるかを考察する。
自動クラス抽象化アプローチは、テキスト分類タスクのドメインエキスパートベースラインに対して極めてよく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:08:20 GMT)
Applications and resource reductions in measurement-based variational
quantum eigensolvers [0.0] 変動量子固有解法アルゴリズム(MBVQE)の計測に基づく実装により解決される3つの異なる問題を提示する。
標準のCNOTのような標準ゲートではなくネイティブな計測ゲートを利用することにより、MBQCは浅く、簡単な接続性を持ち、同時に大きな表現性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:43:42 GMT)
Application of Power Flow problem to an open quantum neural hardware [0.0] 電力フロー問題は、システム内の電気の発生、分配、消費を理解するのに役立ちます。
本研究では,Newton-Raphson法で支持される平衡4バス電力系統の解法を,新たに開発された散逸型量子ニューラルネットワークハードウェアを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:33:18 GMT)
An Explainable Geometric-Weighted Graph Attention Network for
Identifying Functional Networks Associated with Gait Impairment [0.0] パーキンソン病(PD)の徴候の1つは、後部反射の進行性消失である。
歩行障害に伴う脳機能障害の特定は、PD運動の進行をよりよく理解するために重要である。
本稿では,歩行障害の進行を予測した機能的ネットワークを特定するための,説明可能な,幾何学的,重み付けされた注目型ニューラルネットワーク(xGW-GAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:57:21 GMT)
An Asynchronous Event-Based Algorithm for Periodic Signals [0.0] 隣接する$tau_i$-sペアが$d$以上ある確率は、$delta$で、エラー$epsilon$か?
この未処理理論確率問題は、既知の周波数で信号を検出するための単純な非同期アルゴリズムを解析する動機から自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:56:50 GMT)
Aharonov-Bohm effect as a diffusion phenomenon [0.0] 本稿では、ネルソンの量子力学の定式化を用いて、アハロノフ・ボーム効果の流体力学的見解を示す。
我々の目的は、粒子の運動が磁場のない領域になぜ影響するのかなど、この効果の裏にある謎をよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:09:58 GMT)
Advantages of Asynchronous Measurement-Device-Independent Quantum Key
Distribution in Intercity Networks [0.0] 非同期MDI-QKDは、50kmから480kmの範囲でMDIのセキュリティに最も高い鍵レートを与えることができる。
ファイバ距離は50 kmと100 kmで、それぞれ6.02 Mbpsと2.29 Mbpsであり、リアルタイムのワンタイムパッドビデオ暗号化を容易にするのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 10:43:06 GMT)
Addressing the Impact of Localized Training Data in Graph Neural
Networks [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから学習において顕著な成功を収めた。
本稿では,グラフの局所化部分集合に対するGNNのトレーニングの影響を評価することを目的とする。
本稿では,局所化学習データとグラフ推論との分散不一致を最小化する正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 11:04:22 GMT)
A quantum Stirling heat engine operating in finite time [0.0] 有限時間動作した量子スターリングエンジンの熱力学を解析する。
サイクルの遅い動作と低温の限界において、そのようなエンジンの効率はカルノット効率に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 18:30:59 GMT)
A practical approach to determine minimal quantum gate durations using
amplitude-bounded quantum controls [0.0] 量子ゲートが実現可能な最小期間を推定する反復的スキームを提案する。
このスキームは、最適化パルスの結果として生じるエネルギーノルムに基づいてゲート期間を更新するために、複数の数値最適制御サイクルを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 23:32:32 GMT)
A Type $I$ Approximation of the Crossed Product [0.0] 私は通常の$I$トレースを別の方法で書き直し、それを再正規化します。
私は、タイプ $II_infty$ とタイプ $II_1$ の両方を復元できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 02:29:00 GMT)
A Scheme to Implement a Universal Two-Qubit Quantum Circuit using
Cross-Resonance Hamiltonian [0.0] 本稿では,最近提案された2量子ビット量子回路と局所的に等価な回路を提案する。
CNOTゲートと$sqrttextCNOT$ゲートを用いて回路を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 08:19:39 GMT)
A Hybrid Machine Learning Model for Classifying Gene Mutations in Cancer
using LSTM, BiLSTM, CNN, GRU, and GloVe [0.0] 本研究では、LSTM、BiLSTM、CNN、GRU、GloVeを組み合わせて遺伝子変異を分類するアンサンブルモデルを提案する。
その結果、BERT、Electra、Roberta、XLNet、Distilbert、LSTMアンサンブルといった有名なトランスフォーマーと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 21:01:46 GMT)
A Hybrid Evolutionary Approach to Solve University Course Allocation
Problem [0.0] 本稿では,大学授業割当問題に関わる課題を克服するための様々な制約,難易度,解決策について論じる。
局所補修アルゴリズムと修正遺伝的アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド進化アルゴリズムが定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 06:23:11 GMT)
A Framework for Generating Diverse Haskell-IO Exercise Tasks [0.0] 本稿では,Haskell-I/Oプログラミングにおける様々なエクササイズタスクを自動的に生成するフレームワークの設計について述べる。
自動評価システムと組み合わせて自動タスク生成により、学生は必要に応じて多くのエクササイズタスクを実践できる。
タスク生成は、初期の作業で開発したI/O動作の仕様言語を中心にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 09:26:10 GMT)
A Family of Quantum Codes with Exotic Transversal Gates [0.0] 最近、二進イコサヘドラル群 $2I$ と$T$のようなゲートが、最も効率的なシングルキュービットゲート集合を形成するアルゴリズムが構築されている。
2I$を普遍的に実装するアルゴリズムを実行するには、2I$を普遍的に実装するコードが必要である。
この空白を埋めるために、$d = 3$のコード群を構築し、すべて$2I$lyを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 17:59:14 GMT)
A Case Study and Qualitative Analysis of Simple Cross-Lingual Opinion
Mining [0.0] 本稿では,複数の言語をシミュレート可能な感情分析を用いた1つのトピックモデルの構築手法を提案する。
このモデルを,特定のドメイン,すなわち有機食品のユーザコメントに応用する。
安定・ドメイン関連トピックの比率が高く,トピックとその内容間の有意義な関係,ソーシャルメディア文書の解釈可能な表現が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 20:03:14 GMT)
A Bayesian approach to quantifying uncertainties and improving
generalizability in traffic prediction models [0.0] 本稿では,高一般化性を有する交通予測の不確実性を考慮したベイズ型リカレントニューラルネットワークフレームワークを提案する。
正規化は、モデルの複雑さを制御することによって、ディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスを変化させることを示す。
特に交通管理アプリケーションでは,複数箇所にわたる交通状況の予測が目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jul 2023 19:13:51 GMT)