Foundational Models Defining a New Era in Vision: A Survey and Outlook [151.5] 視覚シーンの構成的性質を観察し、推論する視覚システムは、我々の世界を理解するのに不可欠である。
モデルは、このようなモダリティと大規模なトレーニングデータとのギャップを埋めることを学び、コンテキスト推論、一般化、テスト時の迅速な機能を容易にした。
このようなモデルの出力は、例えば、バウンディングボックスを設けて特定のオブジェクトをセグメント化したり、画像や映像シーンについて質問したり、言語命令でロボットの動作を操作することで対話的な対話を行うなど、リトレーニングすることなく、人為的なプロンプトによって変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:59:18 GMT)
Prior Based Online Lane Graph Extraction from Single Onboard Camera
Image [133.7] 単眼カメラ画像からレーングラフをオンラインに推定する。
前者は、トランスフォーマーベースのWasserstein Autoencoderを通じてデータセットから抽出される。
オートエンコーダは、最初のレーングラフ推定を強化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:58:26 GMT)
DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets [130.6] DataCompは、Common Crawlの128億の画像テキストペアの候補プールを中心にしたデータセット実験用のテストベッドである。
我々のベンチマークは、複数の計算スケールから成っている。
特に、最良のベースラインであるDataComp-1Bは、ImageNetでCLIP ViT-L/14をスクラッチから79.2%のゼロショット精度でトレーニングすることが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:07:03 GMT)
Towards Unifying Anatomy Segmentation: Automated Generation of a
Full-body CT Dataset via Knowledge Aggregation and Anatomical Guidelines [113.1] 我々は533巻のボクセルレベルのラベルを142ドル(約1万2000円)で、全身CTスキャンのデータセットを作成し、解剖学的包括的カバレッジを提供する。
提案手法はラベル集約段階において手作業によるアノテーションに依存しない。
我々はCTデータに142ドルの解剖学的構造を予測できる統一解剖学的セグメンテーションモデルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:48:13 GMT)
ARB: Advanced Reasoning Benchmark for Large Language Models [94.4] 複数の分野における先進的推論問題からなる新しいベンチマークであるABBを紹介する。
ARBのサブセットとして、高度なシンボリック推論とドメイン知識を必要とする数学と物理学の問題を紹介する。
我々は, GPT-4 や Claude on ARB などの最近のモデルを評価し, より要求の高いタスクにおいて, 現在のモデルが50%以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:55:19 GMT)
Leaping Into Memories: Space-Time Deep Feature Synthesis [93.1] 内部モデルから映像を合成するアーキテクチャ非依存の手法であるLEAPSを提案する。
我々は,Kineetics-400に基づく多種多様なアーキテクチャの進化的注目を反転させることにより,LEAPSの適用性を定量的かつ定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:24:47 GMT)
Quantifying & Modeling Multimodal Interactions: An Information
Decomposition Framework [93.0] 本稿では,入力モーダル性と出力タスクを関連付けた冗長性,特異性,シナジーの度合いを定量化する情報理論手法を提案する。
PID推定を検証するために、PIDが知られている合成データセットと大規模マルチモーダルベンチマークの両方で広範な実験を行う。
本研究では,(1)マルチモーダルデータセット内の相互作用の定量化,(2)マルチモーダルモデルで捉えた相互作用の定量化,(3)モデル選択の原理的アプローチ,(4)実世界のケーススタディの3つにその有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:50:10 GMT)
Scaff-PD: Communication Efficient Fair and Robust Federated Learning [92.6] Scaff-PDは、分散的堅牢なフェデレーション学習のための高速で通信効率のよいアルゴリズムである。
この結果から,Scaff-PDは資源制約や不均一な環境下でのフェデレーション学習において有望なアプローチであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:04:33 GMT)
Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models [91.7] 大規模言語モデルの基盤アーキテクチャとしてRetentive Network(RetNet)を提案する。
理論的には、再発と注意の関係を導出する。
言語モデリングの実験結果から、RetNetは優れたスケーリング結果、並列トレーニング、低コストなデプロイメント、効率的な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 06:47:43 GMT)
Settling the Sample Complexity of Online Reinforcement Learning [89.3] バーンインコストを発生させることなく、最小限の最適後悔を実現する方法を示す。
最適値/コストや一定の分散といった問題依存量の影響を明らかにするために、我々の理論を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:42:11 GMT)
ResShift: Efficient Diffusion Model for Image Super-resolution by
Residual Shifting [88.6] 拡散に基づく画像超解像法(SR)は主に低推論速度によって制限される。
本稿では,SRの拡散段数を大幅に削減する新しい,効率的な拡散モデルを提案する。
本手法は,残差をシフトすることで高分解能画像と低分解能画像の間を移動させるマルコフ連鎖を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:58:07 GMT)
Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift [88.4] データや学習アルゴリズムを変更することなく、機械学習モデルの公平性を向上する方法を示す。
異なる集団間の傾向のばらつきと、学習モデルと少数民族間の連続的な傾向は、データドリフトと類似している。
このドリフトを解決するための2つの戦略(モデル分割とリウィーディング)を探索し、基礎となるデータに対するモデル全体の適合性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:42:41 GMT)
FacTool: Factuality Detection in Generative AI -- A Tool Augmented
Framework for Multi-Task and Multi-Domain Scenarios [87.1] より広い範囲のタスクは、生成モデルによって処理されると、事実エラーを含むリスクが増大する。
大規模言語モデルにより生成されたテキストの事実誤りを検出するためのタスクおよびドメインに依存しないフレームワークであるFacToolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:20:51 GMT)
Learning Regions of Interest for Bayesian Optimization with Adaptive
Level-Set Estimation [84.1] 本稿では,高信頼領域を適応的にフィルタするBALLETというフレームワークを提案する。
理論的には、BALLETは探索空間を効率的に縮小することができ、標準BOよりも厳密な後悔を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:45:47 GMT)
WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents [83.3] エージェントコマンドと制御のための環境を構築し、非常に現実的で再現性が高い。
我々は,Webサイト上でタスクを実行するエージェントに着目し,4つの共通ドメインから完全に機能するWebサイトを備えた環境を構築する。
タスク完了の関数的正しさを評価することに焦点を当てたベンチマークタスクのセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:59:32 GMT)
Exploiting the Partly Scratch-off Lottery Ticket for Quantization-Aware
Training [69.9] 数回のトレーニングの後に、量子化重量の大部分が最適な量子化レベルに達し、これは部分的にスクラッチオフされた宝くじと呼ばれる。
フル精度のチケットと量子化レベルの距離が制御可能な閾値よりも小さい場合、重量を凍結する「抽選チケットスクラッカー」(LTS)と呼ばれる手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:42:36 GMT)
Evaluating Large Language Models for Radiology Natural Language
Processing [69.8] 大規模言語モデル(LLM)の台頭は、自然言語処理(NLP)分野における重要な転換点となっている。
本研究は, 放射線学報告の解釈において, 30 個の LLM を批判的に評価することにより, このギャップを埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:57:18 GMT)
Towards Long-Term predictions of Turbulence using Neural Operators [68.8] 機械学習を用いて乱流シミュレーションのための低次/サロゲートモデルを開発することを目的としている。
異なるモデル構造が解析され、U-NET構造は標準FNOよりも精度と安定性が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:09:53 GMT)
Entanglement and Bell inequalities violation in $H\to ZZ$ with anomalous
coupling [68.8] ヒッグス崩壊によって生じる2つのZ$ボソン系のベル型不等式の絡み合いと違反について論じる。
ZZ$状態が絡み合っていて、ペア(非正則)結合定数のすべての値の不等式に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:44:31 GMT)
Fashion Matrix: Editing Photos by Just Talking [66.8] 我々は、写真編集専用のFashion Matrixと呼ばれる階層型AIシステムを開発した。
Fashion MatrixはLarge Language Models (LLM) を基礎的なサポートとして採用し、ユーザとの反復的なインタラクションに従事している。
Visual Foundation Modelsは、テキストプロンプトとマスクから編集画像を生成するために活用され、ファッション編集プロセスの自動化を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 04:06:25 GMT)
Benchmarking and Analyzing Generative Data for Visual Recognition [66.6] この研究は生成的画像の影響を深く掘り下げ、主に外部データを利用するパラダイムを比較する。
我々は、2548のカテゴリを持つ22のデータセットからなるベンチマークである textbfGenBench を考案し、様々な視覚的認識タスクにまたがる生成データを評価した。
我々の徹底的なベンチマークと分析は、将来の調査における重要な課題を特定しながら、視覚認識における生成データの約束をスポットライトで示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:59:59 GMT)
Weakly-supervised 3D Pose Transfer with Keypoints [64.8] 3Dポーズ転送の主な課題は、1) 異なる文字で同じポーズを行うペアトレーニングデータの欠如、2) ターゲットメッシュからポーズと形状情報を分離すること、3) 異なるトポロジを持つメッシュに適用することの難しさである。
本稿では,これらの課題を克服するためのキーポイントベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:40:24 GMT)
Instance-aware Dynamic Prompt Tuning for Pre-trained Point Cloud Models [64.5] 本稿では,事前学習点クラウドモデルのための新しいインスタンス対応動的プロンプトチューニング(IDPT)戦略を提案する。
IDPTの本質は、各ポイントクラウドインスタンスのセマンティックな事前特徴を知覚する動的プロンプト生成モジュールを開発することである。
実験では、IDPTはトレーニング可能なパラメータのわずか7%で、ほとんどのタスクにおいて完全な微調整よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:34:38 GMT)
GeoTransformer: Fast and Robust Point Cloud Registration with Geometric
Transformer [63.9] 点雲登録のための正確な対応を抽出する問題について検討する。
最近のキーポイントフリー法は、繰り返し可能なキーポイントの検出をバイパスすることで大きなポテンシャルを示している。
そこで我々は,Geometric Transformer (Geo Transformer) を略して提案し,ロバストなスーパーポイントマッチングのための幾何学的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:36:04 GMT)
Nerfstudio: A Modular Framework for Neural Radiance Field Development [61.1] NerfstudioはNeural Radiance Fields(NeRF)メソッドを実装するためのモジュール型のPyTorchフレームワークである。
NeRFはコンピュータビジョン、グラフィックス、ロボティクスなどの幅広い応用分野において急速に成長している研究分野である。
我々のフレームワークにはNeRFベースの手法を実装するためのプラグイン・アンド・プレイコンポーネントが含まれており、研究者や実践者が彼らのプロジェクトにNeRFを組み込むのが容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:45:53 GMT)
Monte-Carlo Tree Search for Multi-Agent Pathfinding: Preliminary Results [60.5] マルチエージェントパスフィンディングに適したモンテカルロ木探索(MCTS)のオリジナル版を紹介する。
具体的には,エージェントの目標達成行動を支援するために,個別の経路を用いる。
また,木探索手順の分岐係数を低減するために,専用の分解手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:33:53 GMT)
Overcoming Distribution Mismatch in Quantizing Image Super-Resolution
Networks [60.4] 本稿では,SRネットワークにおける分散ミスマッチ問題を効果的に克服する量子化対応学習フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムはODMと呼ばれ,計算オーバーヘッドを最小限に抑えた分散におけるミスマッチを効果的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:50:01 GMT)
Real-time Neural-MPC: Deep Learning Model Predictive Control for
Quadrotors and Agile Robotic Platforms [59.0] モデル予測制御パイプライン内の動的モデルとして,大規模で複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを効率的に統合するフレームワークであるReal-time Neural MPCを提案する。
ニューラルネットワークを使わずに、最先端のMPCアプローチと比較して、位置追跡誤差を最大82%削減することで、実世界の問題に対する我々のフレームワークの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:19:39 GMT)
3DRP-Net: 3D Relative Position-aware Network for 3D Visual Grounding [58.9] 3Dビジュアルグラウンドは、自由形式の言語記述によって、ターゲットオブジェクトを3Dポイントクラウドにローカライズすることを目的としている。
3次元相対位置認識ネットワーク(3-Net)という,関係性を考慮した一段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:33:25 GMT)
Histogram Layer Time Delay Neural Networks for Passive Sonar
Classification [58.7] 時間遅延ニューラルネットワークとヒストグラム層を組み合わせた新しい手法により,特徴学習の改善と水中音響目標分類を実現する。
提案手法はベースラインモデルより優れており,受動的ソナー目標認識のための統計的文脈を取り入れた有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:47:26 GMT)
Stabilizing Transformer Training by Preventing Attention Entropy
Collapse [56.5] 本研究は,トランスフォーマーのトレーニングダイナミクスについて,注目層の進化について検討する。
我々は、$sigma$Reparamが注意層におけるエントロピー崩壊を防ぎ、より安定したトレーニングを促進することを示す。
画像分類、画像自己教師型学習、機械翻訳、音声認識、言語モデリングタスクについて、$sigma$Reparamで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:42:37 GMT)
E^2VPT: An Effective and Efficient Approach for Visual Prompt Tuning [55.5] 新しいタスクのための微調整された大規模な事前学習型ビジョンモデルは、パラメーター集約化が進んでいる。
本稿では,大規模なトランスフォーマーモデル適応のための効果的かつ効率的なビジュアルプロンプトチューニング(E2VPT)手法を提案する。
提案手法は2つのベンチマークにおいて,最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:03:21 GMT)
Watermarking Conditional Text Generation for AI Detection: Unveiling
Challenges and a Semantic-Aware Watermark Remedy [55.3] 本研究では,条件付きテキスト生成と入力コンテキストの特性を考慮した意味認識型透かしアルゴリズムを提案する。
実験結果から,提案手法は様々なテキスト生成モデルに対して大幅な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:24:22 GMT)
An Explainable Model-Agnostic Algorithm for CNN-based Biometrics
Verification [55.3] 本稿では,生体認証環境下でのLIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)AI手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:51:14 GMT)
A Comprehensive Evaluation and Analysis Study for Chinese Spelling Check [53.2] 音声とグラフィックの情報を合理的に使用することは,中国語のスペルチェックに有効であることを示す。
モデルはテストセットのエラー分布に敏感であり、モデルの欠点を反映している。
一般的なベンチマークであるSIGHANは、モデルの性能を確実に評価できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:02:38 GMT)
Monotonicity and Double Descent in Uncertainty Estimation with Gaussian
Processes [52.9] 限界確率はクロスバリデーションの指標を思い起こさせるべきであり、どちらもより大きな入力次元で劣化すべきである、と一般的に信じられている。
我々は,ハイパーパラメータをチューニングすることにより,入力次元と単調に改善できることを証明した。
また、クロスバリデーションの指標は、二重降下の特徴である質的に異なる挙動を示すことも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:51:42 GMT)
Text-based Person Search in Full Images via Semantic-Driven Proposal
Generation [37.0] 本稿では,歩行者検出,識別,視覚意味的特徴埋め込みタスクを協調的に最適化するエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
クエリテキストを最大限に活用するために、セマンティック機能を活用して、リージョン提案ネットワークにテキスト記述された提案にもっと注意を払うように指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:27:12 GMT)
EmotionPrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models
Enhancement via Emotional Stimulus [35.2] 大規模言語モデル(LLM)の性能向上を目的とした感情情報探索のための感情プロンプトを提案する。
EmotionPromptは、同じ単一のプロンプトテンプレートを使用して、オリジナルのゼロショットプロンプトとゼロショットCoTを8タスクで大幅に上回っています。
我々は、EmotionPromptが人間とLLMの相互作用に関する学際的知識を探求するための新たな道のりであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:30:32 GMT)
How Can Large Language Models Help Humans in Design and Manufacturing? [28.3] GPT-4を含む大規模言語モデル(LLM)は、生成設計にエキサイティングな新しい機会を提供する。
テキストベースのプロンプトを設計仕様に変換すること、設計を設計指示に変換すること、設計空間と設計のバリエーションを作り出すこと、設計の性能を計算し、性能を規定した設計を探すこと、などである。
これらの制限を明らかにすることで、これらのモデルの継続的な改善と進歩を触媒することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:30:38 GMT)
An Empirical Study on Fairness Improvement with Multiple Protected
Attributes [27.7] 本稿では,複数の保護属性に対する公平性向上について検討した。
我々は,11種類の最先端の公平性向上手法の有効性を解析した。
単一属性と複数の保護属性を考えると,精度損失の差はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:01:23 GMT)
SplitFed resilience to packet loss: Where to split, that is the question [27.3] Split Federated Learning (SFL)は、FLにおける各クライアントに必要な計算パワーを削減し、プライバシを維持しながらSLを並列化することを目的としている。
本稿では,SFLの通信リンクにおけるパケット損失に対する堅牢性について検討する。
ヒト胚画像のセグメンテーションモデルを用いて実験を行い、より深い分割点の統計的に有意な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:54:47 GMT)
Non Intrusive Intelligibility Predictor for Hearing Impaired Individuals
using Self Supervised Speech Representations [26.9] SQ評価の非侵襲的予測手法は、難聴者に対するインテリジェンス予測に拡張される。
自己教師付き表現は,非侵入予測モデルの入力特徴として有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:42:52 GMT)
One for Multiple: Physics-informed Synthetic Data Boosts Generalizable
Deep Learning for Fast MRI Reconstruction [26.4] 高速MRIにおける画像再構成のための強力なツールとしてディープラーニングが登場した。
PISFは、訓練された1つのモデルのみを用いて、マルチシナリオMRI再構成のための一般化可能なDLを可能にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:11:24 GMT)
ForestMonkey: Toolkit for Reasoning with AI-based Defect Detection and
Classification Models [26.2] 本稿では,AIに基づく欠陥検出および/または分類モデルの出力をデータ説明可能性で推論するツールキットであるフォレスト・モンキー(FM)を紹介する。
FMツールキットは、予測から推論対象への特徴抽出、画像から特徴抽出から欠陥特性への特徴抽出、決定木に基づくAI-Reasonerなどのプロセスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:53:31 GMT)
Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through
Regularisation [25.5] 本研究では,データの低次元線形部分空間内に存在する情報を教師付き学習シナリオに焦点をあてる。
線形部分空間を同時に推定する非パラメトリック予測を用いた線形特徴学習法を提案する。
当社のアプローチでは,デリバティブに対するペナルティを付加した経験的リスク最小化を採用し,汎用性を確保している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:11:25 GMT)
Holistic Exploration on Universal Decompositional Semantic Parsing:
Architecture, Data Augmentation, and LLM Paradigm [25.0] 複雑な解析タスクを意味的に適切なサブタスクに分解する UDS 解析のためのカスケードモデルを提案する。
提案手法は,推定時間を大幅に削減しつつ,先行モデルよりも優れる。
データ拡張のさまざまな方法が検討され、UDSパーシングをさらに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:44:28 GMT)
Unlocking the Emotional World of Visual Media: An Overview of the
Science, Research, and Impact of Understanding Emotion [24.9] 本稿では、視覚メディアにおける感情分析の分野について概観する。
本稿では、感情の心理的基礎と、イメージやビデオからの感情の理解の基盤となる計算原理について論じる。
これはコンピューティングにおける「Holy Grail」研究の問題であり、今後の調査において重要な方向を示すものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:47:21 GMT)
Federated Distributionally Robust Optimization with Non-Convex
Objectives: Algorithm and Analysis [24.6] Asynchronous Single-looP alternatIve gRadient projEction という非同期分散アルゴリズムを提案する。
新しい不確実性集合、すなわち制約付きD-ノルムの不確実性集合は、以前の分布を利用し、強靭性の度合いを柔軟に制御するために開発される。
実世界のデータセットに関する実証研究は、提案手法が高速収束を達成できるだけでなく、悪意のある攻撃だけでなく、データに対する堅牢性も維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:56:57 GMT)
Gait Cycle-Inspired Learning Strategy for Continuous Prediction of Knee
Joint Trajectory from sEMG [24.6] 本稿では,2つの歩行サイクルにインスパイアされた学習戦略を統合し,膝関節の軌道予測の課題を軽減するモデルを提案する。
異なるネットワークエンティティを通して学習することにより、モデルは共通の歩行特徴とパーソナライズされた歩行特徴の両方をキャプチャする。
実験結果から, 平均根平均二乗誤差(RMSE)を3.03度(0.49度), 50ms前後で予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:23:58 GMT)
FDCT: Fast Depth Completion for Transparent Objects [24.3] 透過性オブジェクト(FDCT)のための高速深度補完フレームワークを提案する。
FDCTは、最先端の手法よりも高い精度で約70 FPSを動作させることができる。
また、FDCTは、オブジェクト把握タスクにおけるポーズ推定を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:17:09 GMT)
Multi-Granularity Prediction with Learnable Fusion for Scene Text
Recognition [20.5] Scene Text Recognition (STR) は、コンピュータビジョンにおいて長年にわたって活発に研究されてきたトピックである。
この難題に対処するために、多くの革新的な手法が提案され、言語知識をSTRモデルに組み込むことが近年顕著なトレンドとなっている。
本研究では、視覚変換器(ViT)の最近の進歩から着想を得て、概念的にシンプルだが機能的に強力な視覚STRモデルを構築する。
すでに、純粋な視覚モデルと言語拡張メソッドの両方を含む、シーンテキスト認識の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 04:12:50 GMT)
VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building
[Technical Report] [19.7] VOCALExploreはインタラクティブなラベリングセッションをサポートし、ユーザ提供ラベルを使用してモデルをトレーニングする。
収集されたラベルの観察スキューに基づいてサンプルを自動的に選択することで、モデル品質を最大化する。
また,特徴選択を帯域幅増加問題としてキャストすることで,トレーニングモデルで使用する最適な映像表現を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:09:55 GMT)
CT-Net: Arbitrary-Shaped Text Detection via Contour Transformer [19.3] 輪郭変圧器を用いたプログレッシブな輪郭回帰による任意形状のシーンテキスト検出フレームワークCT-Netを提案する。
CT-Netは1秒あたり1.2フレームで86.1、CTW1500とTotal-Textデータセットで10.1FPSで87.8のF測定を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:00:40 GMT)
Counterfactual Explanation via Search in Gaussian Mixture Distributed
Latent Space [18.7] 対実説明(CE)は2つの問題に対処するアルゴリズム・リコースにおいて重要なツールである。
簡単に理解しやすい説明を提供することによって、AIシステムに対するユーザのインタラクションを導くことは、AIシステムの信頼できる採用と長期的な受け入れに不可欠である。
本稿では,まずオートエンコーダの潜伏空間をガウス分布の混合として形成することにより,事前学習されたバイナリ分類器のCEを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:21:26 GMT)
Continuous Time Evidential Distributions for Irregular Time Series [18.5] 本稿では,不規則な時系列上で連続的に明らかな分布を学習する戦略であるEDICTを提案する。
この分布は、興味のあるときでも部分的に観察された特徴のよく校正され柔軟な推測を可能にする。
EDICTは,課題のある時系列分類タスクにおいて,競争力を発揮することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:54:00 GMT)
MAEA: Multimodal Attribution for Embodied AI [18.5] 差別化可能な政策のモダリティごとのグローバル属性を計算するためのフレームワークであるMAEAを提示する。
言語および視覚的属性に対するEAIポリシーにおいて、属性が低レベルな行動分析を可能にするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:51:36 GMT)
Direct Speech Translation for Automatic Subtitling [17.1] 対象言語のサブタイトルとタイムスタンプを1つのモデルで生成する,自動サブタイピングのための最初の直接STモデルを提案する。
7つの言語対の実験により、我々のアプローチは、同じデータ条件下でカスケードシステムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:12:16 GMT)
On the unreasonable vulnerability of transformers for image restoration
-- and an easy fix [16.9] 画像修復にViTsの対向性の改善が有効か検討した。
我々は最近提案されたRestormerモデルとNAFNetと"Baseline network"について検討する。
実験は、GoProデータセットの実際の画像を用いて行われ、画像の劣化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 23:09:05 GMT)
Keyword-Aware Relative Spatio-Temporal Graph Networks for Video Question
Answering [16.5] ビデオQAのグラフベースのメソッドは通常、質問のキーワードを無視し、機能を集約するために単純なグラフを使用する。
ビデオQAのためのキーワード対応相対時空間(KRST)グラフネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 04:41:32 GMT)
One Explanation Does Not Fit XIL [16.4] 説明対話型機械学習(XIL)フレームワークは,モデルの説明にユーザからのフィードバックを取り入れてモデルを改善するために提案されている。
この作業は、このフレームワークで使用される説明に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 06:53:33 GMT)
Replica Analysis of the Linear Model with Markov or Hidden Markov Signal
Priors [16.3] 本稿では,2つの仮定の下で線形モデルの自由エネルギー,平均相互情報,最小平均二乗誤差(MMSE)を推定する。
我々の推定は統計物理学における複製法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:15:59 GMT)
Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A
Transfer Learning Case Study [16.1] 本稿では,非ガウス雑音に対処する最小誤差エントロピー基準のロバスト性を再考する。
本稿では,分散シフトが一般的である実生活伝達学習回帰タスクの実現可能性と有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:06:18 GMT)
B2Opt: Learning to Optimize Black-box Optimization with Little Budget [16.0] 本稿では,人的介入を伴わずに,目標タスクや安価なサロゲートタスクから最適化戦略を自動学習する強力な最適化フレームワークを設計する。
B2Optと呼ばれるディープニューラルネットワークフレームワークは、適合テストの生存率に基づく最適化戦略のより強力な表現を持っている。
最先端のBBOベースラインと比較して、B2Optは機能評価コストを低減して、複数桁の性能向上を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:56:45 GMT)
High Dimensional Distributed Gradient Descent with Arbitrary Number of
Byzantine Attackers [15.7] 任意の数のビザンツ人攻撃者の下で,高次元問題に適した新しい手法を設計する。
次元性への依存は、以前の研究と比べて著しく改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:14:45 GMT)
Empower Your Model with Longer and Better Context Comprehension [15.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) における情報伝達の性質を考察し,注意遷移と呼ばれる新しい手法を提案する。
このテクニックは、モデルに対して、最小限の追加トレーニングや生成頻度への影響で、より長く、より優れたコンテキスト理解を実現するための権限を与える。
実験はXSumで実施され, 生成結果と比較して大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:34:42 GMT)
The Visual Language of Fabrics [14.9] 自由文記述を様々なファブリック素材にリンクする新しいデータセットであるtext2fabricを紹介する。
このデータセットは、3,000のファブリック素材の画像に関連付けられた15,000の自然言語記述からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:39:39 GMT)
GaPro: Box-Supervised 3D Point Cloud Instance Segmentation Using
Gaussian Processes as Pseudo Labelers [14.9] GaProは軸方向の3Dバウンディングボックス管理を使用して、3Dポイントクラウドのための新しいインスタンスセグメンテーションである。
2段階のアプローチでは、ボックスアノテーションから擬似ラベルを生成し、3DISネットワークをトレーニングします。
実験の結果,GaProは従来の弱教師付き3Dインスタンスセグメンテーション法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 04:43:22 GMT)
Bound by the Bounty: Collaboratively Shaping Evaluation Processes for
Queer AI Harms [14.9] 我々は、クイアコミュニティに対して、彼らの立場と、監査プロセスへの欲求について尋ねる。
我々は,批判的,偏見的な報奨金に関する参加ワークショップを開催した。
我々は、報奨金のコミュニティ所有を提唱し、報奨金を参加プロセスで補完することで締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:44:39 GMT)
Prot2Text: Multimodal Protein's Function Generation with GNNs and
Transformers [14.8] 我々は,タンパク質関数を自由テキスト形式で予測する新しいアプローチ,textbfProt2Textを提案する。
我々のモデルは、タンパク質の配列、構造、テキストアノテーションを含む多様なデータタイプを効果的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:35:43 GMT)
Recent Progress in Transformer-based Medical Image Analysis [14.7] 変換器は主に自然言語処理の分野で使われている。
コンピュータビジョン(CV)分野において採用され、将来性を示す。
医療画像解析(MIA)はCVの重要な分野であり、この最先端技術から大きな恩恵を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:53:16 GMT)
Communication-Efficient Orchestrations for URLLC Service via
Hierarchical Reinforcement Learning [14.6] 制御ループの時間スケールが異なるマルチレベルポリシーの実装を可能にするマルチエージェント階層型RL(HRL)フレームワークを提案する。
従来技術のユースケースでは、HRLフレームワークを用いて、産業機器の最大送電量と送電電力を最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:23:38 GMT)
Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General
Bug Reproduction [14.4] 問題によりオープンソースリポジトリに追加されたテストの数は、対応するプロジェクトテストスイートサイズの約28%であった。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いたLIBROを提案する。
LIBROの評価は、広く研究されているDefects4Jベンチマークにおいて、全ての研究ケースの33%で障害再現テストケースを生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:47:36 GMT)
Do algorithms and barriers for sparse principal component analysis
extend to other structured settings? [14.4] スパイクされたウィッシュアートモデルに基づく主成分分析問題について検討する。
問題インスタンスの幾何学に依存する基本的な限界を確立する。
自然射影パワー法は,解の統計的に最適に近い近傍に局所収束を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:30:00 GMT)
Spectral-DP: Differentially Private Deep Learning through Spectral
Perturbation and Filtering [13.9] 本稿では,スペクトル領域の勾配摂動とスペクトルフィルタリングを組み合わせた新たな微分プライベート学習手法であるSpectral-DPを提案する。
我々は、畳み込み層と完全連結層の両方を含むアーキテクチャのためのスペクトルDPに基づく微分プライベートディープラーニング手法を開発した。
最新のDP-SGDベースのアプローチと比較して,Spectral-DPは,スクラッチとトランスファー学習設定の両方のトレーニングにおいて,一様に優れた実用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:45:56 GMT)
High Probability Analysis for Non-Convex Stochastic Optimization with
Clipping [13.0] 勾配クリッピングは重み付きニューラルネットワークを扱う技術である。
ほとんどの理論上の保証は、予測外解析のみを提供し、性能のみを提供する。
我々の分析は、勾配クリッピングによる最適化アルゴリズムの理論的保証について、比較的完全な図を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:36:56 GMT)
Fermionic Hamiltonians without trivial low-energy states [13.0] 低エネルギー自明な状態(NLTS)を持たない局所フェルミオンハミルトニアンを構成する。
キュービットの場合とは対照的に、有限深度$textitfermionic$量子回路を介して自明な状態を定義する。
我々は、クラス量子PCPのフェルミオンアナログを定義し、量子ビットバージョンとの関係を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:00:02 GMT)
How to Scale Your EMA [12.4] モデルEMAの存在下での最適化のためのスケーリングルールを提供する。
本稿では,モデルEMAが対象モデルの最適化に寄与するルールの有効性を示す。
自己指導型学習では、パフォーマンスを犠牲にすることなく、バッチサイズ24,576までのBYOLのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:33:48 GMT)
Towards an AI Accountability Policy [12.0] この白書は,米国国家電気通信情報局の「AI説明責任政策要求」に対する回答である。
コメントが要求された質問番号は、キー文の最後にスーパースクリプトで提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:09:28 GMT)
HeightFormer: Explicit Height Modeling without Extra Data for
Camera-only 3D Object Detection in Bird's Eye View [12.0] 視覚に基づくバードアイビュー(Bird's Eye View, BEV)の表現は、自律運転のための新たな知覚定式化である。
我々は、LiDARのような余分なデータを必要とせず、任意のカメラリグやタイプに適合できるBEV空間の高さを明示的にモデル化することを提案する。
自己再帰的手法で高さと不確実性をモデル化するHeightFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:02:02 GMT)
Cos R-CNN for Online Few-shot Object Detection [11.9] Cos R-CNNは、オンラインの複数ショットオブジェクト検出のためのシンプルな例ベースのR-CNN定式化である。
微調整なしで、少数の例で、画像中の新しいオブジェクトカテゴリをローカライズし、分類することができる。
この単純な定式化は、最近提案された5-way ImageNet few-shot detectionベンチマークで最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:22:24 GMT)
In situ electron paramagnetic resonance spectroscopy using single
nanodiamond sensors [11.4] センサの向きに頑健なスペクトルを持つゼロフィールドEPR技術を示す。
我々は1つのNDを埋め込んだグリセロール溶液中でのバナジルイオンのゼロフィールドEPRスペクトルを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:07:56 GMT)
Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language
Models [11.0] 本稿では,拡張Dense検索(DR)モデルのためのソフトプロンプトチューニングを提案する。
各タスクに対して,限られた真実データに基づいて,タスク固有のソフトプロンプトを最適化するために,ソフトプロンプトチューニングを利用する。
我々は、弱いタグ付きクエリの品質をさらに向上させるために、高品質な文書クエリペアを選択するフィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:57:05 GMT)
An Empirical Study on Bugs Inside PyTorch: A Replication Study [10.8] 私たちは、非常に人気のあるディープラーニングフレームワークであるPyTorchライブラリのバグを特徴付けています。
私たちの結果は、PyTorchのバグはディープラーニングの特徴よりも、従来のソフトウェアプロジェクトのバグに近いことを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:23:55 GMT)
The Optimal Approximation Factors in Misspecified Off-Policy Value
Function Estimation [10.8] 強化学習における理論的保証は、関数近似の誤特定誤差に関して、乗算的爆破要因を負う。
重み付き$L$-normなど,幅広い設定において近似係数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:44:58 GMT)
A signal processing interpretation of noise-reduction convolutional
neural networks [10.7] 本稿では、深層畳み込みフレームレットの理論の直観を構築し、統一された理論フレームワークで多様なED CNNアーキテクチャを説明します。
信号処理からディープラーニングの分野での基本原理を結びつけることで、この自己完結型教材は、堅牢で効率的な新しいCNNアーキテクチャを設計するための重要なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:45:28 GMT)
Analyzing Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models via
Gradient-based Feature Attributions [10.6] チェーン・オブ・シークレット(CoT)のプロンプトは、大規模言語モデルの精度を実証的に改善することが示されている。
我々は、CoTプロンプトが特定の入力トークンに割り当てる相対的重要性に影響を及ぼすかどうかを検討する。
以上の結果から,CoTプロンプトは意味的関連トークンによるサリエンシスコアの規模を増大させるものではないが,サリエンシスコアのロバスト性を高め,モデル出力の摂動や変動に疑問を投げかけることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:51:30 GMT)
A Planning Ontology to Represent and Exploit Planning Knowledge for
Performance Efficiency [10.1] 我々は,エージェントを世界の初期状態から望ましい目標状態へ移動させる一連の行動を見つけることを目的として,自動計画の問題を考える。
利用可能なプランナと多様なプランナドメインが多数用意されていると仮定し、適切なプランナを特定し、ドメインのパフォーマンスを向上させるために活用できる不可欠な情報を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:51:07 GMT)
A behavioural transformer for effective collaboration between a robot
and a non-stationary human [10.0] 人間とロボットのコラボレーションの鍵となる課題は、人間の行動の変化によって生まれる非定常性である。
本稿では,ロボットが人間の行動をより正確に予測する方法を探求する,原則的メタラーニングフレームワークを提案する。
本研究では,ロボットエージェントが新しいエージェントに迅速に適応できる条件変換器Behaviour-Transform(BeTrans)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:19:35 GMT)
Modify Training Directions in Function Space to Reduce Generalization
Error [9.8] 本稿では,ニューラルネットワーク関数空間におけるニューラルタンジェントカーネルとフィッシャー情報行列の固有分解に基づく自然勾配降下法を提案する。
固有分解と統計理論から理論的手法を用いて学習したニューラルネットワーク関数の一般化誤差を明示的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:11:30 GMT)
PlaneRecTR: Unified Query learning for 3D Plane Recovery from a Single
View [9.1] PlaneRecTRはTransformerベースのアーキテクチャで、単一のコンパクトモデルで単一のビュープレーンリカバリに関連するすべてのサブタスクを統合する。
提案した統合学習はサブタスク間の相互利益を達成し,パブリックScanNetとNYUv2-Planeデータセット上での最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:28:19 GMT)
Origin of Hilbert space quantum scars in unconstrained models [9.1] 量子多体傷(Quantum many-body scar)は、最近発見された固有状態熱化仮説に弱い違反する現象である。
半充填型ボース・ハバードモデルに基づく量子多体傷の異なるクラスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:25:14 GMT)
Current Methods for Drug Property Prediction in the Real World [9.1] 薬物特性の予測は、高価な臨床試験の前に資産の破壊を可能にするために、薬物発見の鍵となる。
異なる論文が異なるデータセットやメソッドをベンチマークしているため、どの方法やアプローチが最も適しているかは、実践者にとって依然として不明である。
私たちの大規模な経験的研究は、さまざまなデータセットや手法に関する多くの初期の研究を結び付けています。
最良の方法はデータセットに依存しており、古典的なMLメソッドで構築された機能は、ディープラーニングよりも優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:50:05 GMT)
Not with my name! Inferring artists' names of input strings employed by
Diffusion Models [8.7] 拡散モデル(DM)は、現実的で高品質な画像を生成するのに非常に効果的である。
しかし、これらのモデルは創造性に欠けており、単にトレーニングデータに基づいて出力を構成するだけである。
本稿では,生成画像の入力文字列におけるアーティスト名の使用確率を推定する予備的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:18:58 GMT)
TMR-RD: Training-based Model Refinement and Representation Disagreement
for Semi-Supervised Object Detection [8.6] 半教師付きオブジェクト検出(SSOD)は、限られたラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み込むことができる。
近年のSSOD法は, ノイズ/ミスリード型擬似ラベル, 古典的指数移動平均(EMA)戦略, 教師・学生モデルのコンセンサスに疑問が呈されている。
本稿では,新しいトレーニングベースモデル改良(TMR)ステージと,シンプルで効果的な表現不一致(RD)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:26:22 GMT)
Predicting Code Coverage without Execution [8.6] コードカバレッジは、テスト中にステートメントやブランチなどのプログラム要素が実行される範囲を定量化するために広く使用されるメトリクスである。
本稿では,Large Language Models (LLM) のためのコードカバレッジ予測という新しいベンチマークタスクを提案する。
このタスクを形式化し、与えられたテストケースと入力によってメソッドのどの行が実行されるかを決定することで、コード実行のLLMの能力を評価する。
OpenAI の GPT-4 や GPT-3.5-Turbo, Google の BARD, An など,コード関連タスクに使用されている4つの最先端 LLM の性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:07:02 GMT)
Accuracy Amplification in Differentially Private Logistic Regression: A
Pre-Training Approach [8.3] 本稿では,DP-MLモデル,特にロジスティック回帰モデルの事前学習モジュールによる精度向上を目的とする。
その結果,事前学習モジュールの追加はDPロジスティック回帰の精度を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:07:03 GMT)
Pretrained Deep 2.5D Models for Efficient Predictive Modeling from
Retinal OCT [7.9] 3Dディープラーニングモデルは、病気進行の強力な予測モデルを構築する上で重要な役割を果たす。
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、長寿命メモリ(LSTM)、トランスフォーマーを組み合わせた2.5Dアーキテクチャについて検討する。
湿潤加齢関連黄斑変性(AMD)の進行を6ヶ月以内に予測する作業において,建築と関連する事前訓練の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 23:46:48 GMT)
Solution Path of Time-varying Markov Random Fields with Discrete
Regularization [7.8] 本研究では,時間変化確率場(MRF)をパラメータの離散的および時間的正規化で推定する問題について検討する。
すべての空間レベルの解は$mathcalO(Tp3)$で得られ、$T$は時間ステップの数、$p$は任意の時間における未知のパラメータの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:19:50 GMT)
On Solving the Rubik's Cube with Domain-Independent Planners Using
Standard Representations [7.7] ルービックキューブ(Rubik's Cube, RC)は、AI研究者が効率的な代替表現や問題解決方法を探求する動機となった、よく知られた、挑戦的なパズルである。
一般的なPDDL言語で最初のRC表現を提示し、PDDLプランナやコンペティション、知識工学ツールにドメインがよりアクセスしやすいようにします。
1つの比較実験では、DeepCubeAは様々な複雑さを持つ全ての問題を解くが、最適計画であるのはわずか18%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:52:23 GMT)
Quantum soft-covering lemma with applications to rate-distortion coding,
resolvability and identification via quantum channels [7.6] 量子シャノン理論からの切り離し技術を活用することで、スムーズなミンエントロピーの観点からワンショット量子被覆補題を証明した。
量子被覆補題のパワーは、追加の2つの応用によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:14:46 GMT)
Mini-PointNetPlus: a local feature descriptor in deep learning model for
3d environment perception [7.3] そこで我々は,PointNet へのプラグイン・アンド・プレイの代替として,新しいローカル機能記述子 mini-PointNetPlus を提案する。
我々の基本的な考え方は、データポイントを考慮された個々の特徴に別々に投影することであり、それぞれが置換不変となる。
提案する記述子の特徴を十分に活用するため,3次元知覚の性能向上実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:30:28 GMT)
The battery capacity of energy-storing quantum systems [6.1] 量子バッテリの容量は、バッテリ状態のエントロピーと直接リンクすることができる。
量子電池の容量は、コヒーレンスと絡み合いの尺度と直接リンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:10:19 GMT)
Quantum Photonic Circuits Integrated with Color Centers in Designer
Nanodiamonds [6.1] 窒化ケイ素フォトニック回路におけるダイヤモンド色中心の決定的組立を可能にする新しい手法を提案する。
我々のハイブリッド統合アプローチは、可能な最大光-物質相互作用強度を達成する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:57:14 GMT)
Multilevel Large Language Models for Everyone [6.0] 大規模な言語モデルはジェネリックなものかフィールド固有なもので、コミュニティを異なるグループに分割する。
本稿では,これらの大規模言語モデルをより大規模なマップに統一し,汎用モデルと特定のモデルが連携する。
提案されたマルチレベルアイデアは、自然言語処理、コンピュータビジョンタスク、プロフェッショナルアシスタント、ビジネス、ヘルスケアなど、さまざまなアプリケーションに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:18:04 GMT)
Towards a Visual-Language Foundation Model for Computational Pathology [5.7] 病理組織学(CONCH)におけるコントラスト学習について紹介する。
CONCHは、様々な組織像、生医学的テキスト、タスクに依存しない事前トレーニングのソースを用いて開発された視覚言語基盤モデルである。
13種類の多様なベンチマークで評価され, 画像分類, セグメンテーション, キャプション, テキスト・ツー・イメージ検索, 画像・テキスト検索における最先端のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:56:38 GMT)
Quantum-assisted Monte Carlo algorithms for fermions [5.6] 本稿では,量子コンピュータを最小限のコストで使用する,スケーラブルな量子支援モンテカルロアルゴリズムのファミリーを提案する。
モンテカルロハイブリッドフレームワークは,古典的アルゴリズムから得られる基底状態の誤差を抑える一般的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:24:31 GMT)
Combinatorial Auctions and Graph Neural Networks for Local Energy
Flexibility Markets [5.5] 本稿では,地域エネルギー自由市場のための新しいオークションフレームワークを提案する。
本稿では、単純だが強力な三部グラフ表現とグラフニューラルネットワークに基づくモデルの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:01:25 GMT)
Implementing and Benchmarking the Locally Competitive Algorithm on the
Loihi 2 Neuromorphic Processor [5.4] 局所競合アルゴリズム(LCA)は、ニューロモルフィックプロセッサ上での効率的なスパース符号化に利用されている。
ロイヒ2号のLCAは、同様の復元品質を維持しながら、大規模な刑罰に対して、桁違いに効率的かつ高速な命令である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:43:08 GMT)
Importance of Aligning Training Strategy with Evaluation for Diffusion
Models in 3D Multiclass Segmentation [5.3] DDPMに基づく2つの大規模マルチクラスデータセット上の3次元マルチクラスセグメンテーションのためのセグメンテーションモデルについて検討した。
その結果,既存のDDPM法では訓練方法と試験方法の違いが劣ることがわかった。
この不整合を緩和するため, モデルの予測に基づいて, 劣化したマスクを生成するリサイクル手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:53:03 GMT)
Embedding Models for Supervised Automatic Extraction and Classification
of Named Entities in Scientific Acknowledgements [5.3] 本研究の目的は,認識エンティティの自動抽出と分類を行うタスクにおいて,異なる埋め込みモデルの性能を評価することである。
トレーニングは、Frair NERの3つのデフォルトモデルと4つの異なる大きさのコーパスと異なるバージョンのFlair NLPフレームワークを使用して実施された。
このモデルでは、資金提供機関、認可番号、個人、大学、企業、雑多な6つのエンティティタイプを認識できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:51:17 GMT)
Learning Transferable Object-Centric Diffeomorphic Transformations for
Data Augmentation in Medical Image Segmentation [4.7] 医用画像セグメンテーションのための新しいオブジェクト中心データ拡張モデルを提案する。
興味のあるオブジェクトの形状のバリエーションを学習し、画像の残りの部分を変更することなく、オブジェクトをその場で拡張することができる。
同一データセット内から得られた形状変化と外部データセットからの転写の両面から得られた形状変化を利用する場合,腎腫瘍のセグメンテーションを改善する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:54:48 GMT)
Adversarial Deep Hedging: Learning to Hedge without Price Process
Modeling [4.7] 本稿では,敵対的学習にインスパイアされた,敵対的深層ヘッジと呼ばれる新しい枠組みを提案する。
この枠組みでは、基礎となる資産プロセスと基盤となる資産プロセスをそれぞれモデル化するヘッジラーとジェネレータを対角的に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:09:32 GMT)
BotHawk: An Approach for Bots Detection in Open Source Software Projects [4.6] 本研究の目的は,オープンソースのソフトウェアプロジェクトにおけるボットの振る舞いを調査し,最大限の精度でボットアカウントを特定することである。
オープンソースのソフトウェアプロジェクトでは、17の機能を5次元で分析することで、4種類のボットアカウントを特定しました。
私たちのチームはBotHawkという,オープンソースのソフトウェアプロジェクトのボットを検出するための,極めて効果的なモデルを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:15:38 GMT)
Synthesis of Procedural Models for Deterministic Transition Systems [4.5] 本稿では、与えられた離散システムの状態遷移の手続きモデルをモデル化するための一般的なアプローチを紹介する。
我々は、(前状態、動作、後状態)オートマトンとして表される状態遷移の一連の例が入力として与えられることを意味する合成への帰納的アプローチに従う。
目的は、所定のプレステート上で実行されると関連するポストステートを出力する構造化プログラムを合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:23:28 GMT)
MaxMin-L2-SVC-NCH: A Novel Approach for Support Vector Classifier
Training and Parameter Selection [4.4] サポートベクトル分類(SVC)の適用において、ガウス核パラメータの選択は重要な役割を果たす。
一般的な方法は、グリッドサーチ(CV)を用いたk倍のクロスバリデーションであり、多数のSVCモデルをトレーニングする必要があるため、非常に時間がかかる。
本稿では,SVCを学習し,ガウスカーネルパラメータの選択を最適化するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:20:12 GMT)
Co-Design of Out-of-Distribution Detectors for Autonomous Emergency
Braking Systems [4.4] 学習可能なコンポーネント(LEC)は、トレーニングディストリビューション外のサンプルを提示すると、誤った判断をする。
オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)検出器はそのようなサンプルを検出するために提案されており、それによって安全モニターとして機能する。
我々は,このリスクモデルを用いた共同設計手法を定式化し,OOD検出器の設計パラメータとベースラインシステムより低いリスクを減少させるLECを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:38:40 GMT)
Towards Bridging the Digital Language Divide [4.2] 多言語言語処理システムは、しばしばハードワイヤで、通常不随意で、特定の言語に対して隠された表現的嗜好を示す。
偏りのある技術は、しばしば表現される言語の複雑さに不公平な研究・開発手法の結果であることを示す。
我々は,技術設計と方法論の両面から,言語バイアスを減らすことを目的とした新しいイニシアティブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:53:20 GMT)
Diversity and Language Technology: How Techno-Linguistic Bias Can Cause
Epistemic Injustice [4.2] 多くの試みが、特定の言語に対するハードワイヤの表現的嗜好に固執する欠陥のある解を生み出していることを示す。
論文で示すように、技術的言語バイアスは、支配的な権力の言語と文化の一部である概念を表現できるシステムをもたらす可能性がある。
この問題の根底には、多様性の単純化された理解を適用する技術開発コミュニティの体系的な傾向がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:08:27 GMT)
A Dual-mode Local Search Algorithm for Solving the Minimum Dominating
Set Problem [4.1] MinDS問題は従来の$mathcalNP$-hard問題であり、ネットワーク解析における多くの異なる応用のために広く研究されている。
既存のMinDSアルゴリズムは常に、頂点を選択する際、様々なタイブリングケースによって制限される。
本稿では,DmDSと呼ばれるMinDS問題に対する効率的な局所探索アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:19:40 GMT)
Federated Split Learning with Only Positive Labels for
resource-constrained IoT environment [4.1] 分散コラボレーティブ機械学習(DCML)は、ディープラーニングモデルをトレーニングするためのIoT(Internet of Things)ドメインにおいて、有望な方法である。
分割学習 (SFL) は, デバイスが限られた計算能力を持つ場合に, 効率的な学習とテストに最も適している。
SFPLは、リソース制約のIoTデバイスが正のラベル付きデータしか持たない場合、SFLよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 05:33:06 GMT)
Transfer Learning for Portfolio Optimization [4.0] 本稿では,トランスファー学習の最適化フレームワークとして,トランスファーリスク(transfer risk)という新しい概念を導入する。
クロスコンチネント転送,クロスセクタ転送,クロス周波数転送の3つのカテゴリから,一連の数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:48:54 GMT)
Comparing Forward and Inverse Design Paradigms: A Case Study on
Refractory High-Entropy Alloys [3.9] 本研究の目的は, 前方および逆設計モデリングのパラダイムを定量的に比較することである。
目的と制約の異なる耐火性高エントロピー合金設計の2つのケーススタディを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:35:13 GMT)
Imperceptible Physical Attack against Face Recognition Systems via LED
Illumination Modulation [3.7] 本稿では,顔検出のためのDoS攻撃と,顔認証のためのDodging攻撃を提案する。
顔検出モデルに対するDoS攻撃の成功率は97.67%、100%、100%に達し、顔認証モデルに対するDoS攻撃の成功率は100%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:20:21 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Assisted Federated Learning for Robust
Short-term Utility Demand Forecasting in Electricity Wholesale Markets [3.6] 短期負荷予測(STLF)は、電力取引市場の運営において重要な役割を果たしている。
販売市場では、発電所(PP)がUCのデータに直接アクセスするのは現実的ではないため、フェデレートラーニング(FL)は間違いなく実現可能なソリューションである。
本稿ではDRL支援FLアプローチであるDefect-AwaReフェデレーション・ソフトアクター・クリティック(DearFSAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:18:12 GMT)
Interpretable Word Sense Representations via Definition Generation: The
Case of Semantic Change Analysis [3.5] 本稿では,文脈化された単語の用法を解釈可能な単語と単語感覚表現として自動生成する自然言語定義を提案する。
得られた感覚ラベルが、意味変化分析に既存のアプローチをより解釈可能なものにする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:50:48 GMT)
Knowledge-enhanced Neuro-Symbolic AI for Cybersecurity and Privacy [3.4] ニューロシンボリック人工知能は、ニューラルネットワークと明示的でシンボリックな知識グラフのサブシンボリックな強さを組み合わせる。
この記事では、最も要求の多い2つのドメインであるサイバーセキュリティとプライバシのアプリケーションが、Neuro-Symbolic AIの恩恵を受ける方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:29:34 GMT)
Learn to Compress (LtC): Efficient Learning-based Streaming Video
Analytics [3.3] LtCは、ビデオソースと分析サーバの協調フレームワークで、分析パイプライン内のビデオストリームの削減を効率的に学習する。
LtCは28～35%の帯域幅を使用でき、最近公開されたアートストリーミングフレームワークと比較して最大45%のレスポンス遅延がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:18:33 GMT)
Integrating Curricula with Replays: Its Effects on Continual Learning [3.2] 人間は、新しいスキルや知識を得る際に、カリキュラムを使って学習とレビューを行う。
目標は、人間の学習プロセスをエミュレートし、知識の保持を改善し、学習の伝達を容易にすることである。
継続学習エージェントにおける既存のリプレイ手法には、以前のタスクからのデータのランダムな選択と順序付けが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:16:33 GMT)
ClusterSeq: Enhancing Sequential Recommender Systems with Clustering
based Meta-Learning [3.2] ClusterSeqはメタラーニングクラスタリングに基づくシーケンスレコメンダシステムである。
ユーザシーケンスの動的情報を利用して、サイド情報がない場合でもアイテム予測精度を高める。
提案手法は平均相反ランク(MRR)において16～39%の大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:53:24 GMT)
Decoherence and entropy generation at one loop in the inflationary de
Sitter spacetime for Yukawa interaction [3.1] 我々は、フェルミオンおよびスカラー量子場理論におけるデコヒーレンスに関する以前の分析を拡張した。
我々は、このような開量子系に適した非平衡実効場理論の定式化を用いる。
この結果は, 影響汎関数法を大規模湯川理論に用いた初期の結果と定性的に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:14:19 GMT)
Intrinsic Mixed-state Topological Order Without Quantum Memory [3.1] 我々はデコヒーレンスによって新しいタイプのトポロジカル秩序がもたらされることを示す。
二次元トーリック符号モデルにおけるフェルミオン性エノンの増大による2つの例を構築した。
その結果生じる混合状態は長距離の絡み合いを保持し、非ゼロ位相的絡み合いの負性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:34:10 GMT)
Accelerated primal-dual methods with enlarged step sizes and operator
learning for nonsmooth optimal control problems [3.1] 本稿では,異なる種類の変数を個別に扱える原始双対法の適用に焦点をあてる。
ステップサイズが大きい高速化された原始双対法では、元の原始双対法を数値的に高速化しながら、その収束を厳密に証明することができる。
演算子学習アクセラレーションのために、関連するPDEのためのディープニューラルネットワークサロゲートモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:15:23 GMT)
Word Sense Disambiguation as a Game of Neurosymbolic Darts [3.1] 我々はF1スコアを90%以上押し上げる新しいニューロシンボリック手法を提案する。
我々の方法論の中核は、n次元空間におけるネストされた球の配置の観点から、ニューロシンボリックな感覚の埋め込みである。
われわれはTransformerを訓練し、文脈化された単語の埋め込みから、ダーツのゲームをするのと同じように、ボールの埋め込みへのマッピングを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:22:57 GMT)
Scaling machine learning-based chemical plant simulation: A method for
fine-tuning a model to induce stable fixed points [3.0] 我々は、構造化されたアプローチを用いて、機械学習モデルを直接植物センサーデータに適合させる。
より小さな植物の場合、このアプローチはうまく機能するが、大きな植物の場合、フローシートの大規模でネストしたサイクルから生じる複雑なダイナミクスは、サイクルソルバの不安定性を引き起こす。
本稿では,通常の手法による解法が再び堅牢になるようなMLモデルを微調整する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:23:32 GMT)
Grain size in low loss superconducting Ta thin films on c-axis sapphire [2.8] 結晶粒径は, c軸サファイア上に生育したTaのパラメーターの損失と相関しない。
小型と大型のデバイス間でのデバイス性能の統計的差異はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:59:31 GMT)
Knowledge Distillation-based Information Sharing for Online Process
Monitoring in Decentralized Manufacturing System [2.7] 先進的な製造において、センサー技術の導入は効率的なプロセス監視を実現する機会を提供する。
分散型製造システムでは、関連するユニットが同一または類似の製品を製造し、オンラインプロセス監視のために独自の機械学習モデルをデプロイすることができる。
本稿では, 優れたモデルから情報的知識を抽出可能な, 新規な知識蒸留に基づく情報共有フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:11:24 GMT)
ECG classification using Deep CNN and Gramian Angular Field [2.7] 提案手法は,グラム角場変換を用いた時間周波数1Dベクトルを2次元画像に変換することに基づく。
その結果,異常検出では97.47%,98.65%の分類精度が得られた。
これは、心血管疾患の診断と治療、および異常の検出に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:26:52 GMT)
A large language model-assisted education tool to provide feedback on
open-ended responses [2.6] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) をインストラクター定義基準でガイドし,オープンエンド質問に対する応答を自動化するツールを提案する。
本ツールでは,素早いパーソナライズされたフィードバックを提供することで,学生が知識を迅速にテストし,改善すべき領域を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:49:55 GMT)
Image Segmentation Keras : Implementation of Segnet, FCN, UNet, PSPNet
and other models in Keras [2.6] 本稿では,セグネット,FCN,UNet,PSPNetなどの一般的なセグメンテーションモデルの実装を含むセグメンテーションのためのライブラリを提案する。
我々はこれらのモデルをいくつかのデータセットで評価し比較し、研究者や実践者が多様なセグメンテーション課題に取り組むための強力なツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:56:20 GMT)
Learning to Design Analog Circuits to Meet Threshold Specifications [2.6] 本稿では,シミュレーションデータから,しきい値仕様を満たす回路の設計を訓練可能なデータセットを生成する手法を提案する。
提案手法は,5%の誤差マージンで90%以上の成功率を達成するとともに,データ効率を1桁以上の精度で向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 23:25:05 GMT)
The BET project: Behavior-enabled IoT [2.5] IoTは、毎日のライフオブジェクトからタイムリーに収集される大量のデータを利用できるため、インターネットの使い方を変えつつある。
この拡張された抽象化は、行動対応IoTシステムやアプリケーションを設計するためのリファレンスアーキテクチャ、概念フレームワーク、関連技術の導入を主な目的とするBeTプロジェクトの目的を議論し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 00:42:34 GMT)
The GANfather: Controllable generation of malicious activity to improve
defence systems [2.4] 毎年1.7-4兆ユーロが洗浄され、発見されていないと推定されている。
本稿では,悪質な活動の特性を持つサンプルをラベルなしで生成する手法であるThe GANfatherを提案する。
提案手法を,マネーロンダリングとレコメンデーションシステムという2つの実世界のユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:45:46 GMT)
Unleash the Power of Context: Enhancing Large-Scale Recommender Systems
with Context-Based Prediction Models [2.3] コンテキストベース予測モデルは、ユーザの行動の確率を、ユーザとコンテキストの特徴にのみ依存することによって決定する。
我々は、クリック確率を推定するために補助的なコンテキストベースモデルを訓練することを含む、このモデリングアプローチのための多くの貴重な応用を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:57:12 GMT)
Generative User-Experience Research for Developing Domain-specific
Natural Language Processing Applications [2.3] 本稿では,生成UX研究をドメインNLPアプリケーションに組み込む手法を提案する。
本稿では,プロセス産業における日常業務のためのドメイン固有セマンティックサーチのフルサイクルプロトタイプ開発について報告する。
ケーススタディでは、ドメインエキスパートの関与がNLPアプリケーションへの関心を高め、信頼を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:40:12 GMT)
Harmonizing Feature Attributions Across Deep Learning Architectures:
Enhancing Interpretability and Consistency [2.2] 本研究では,様々なディープラーニングアーキテクチャにおける特徴属性の一般化について検討する。
私たちは、より一貫性があり楽観的な特徴属性の理解を深めることを目指しています。
本研究は,解釈可能性の向上と機械学習アプリケーションの信頼性向上を目的とした,調和した特徴帰属手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:32:41 GMT)
EdgeAL: An Edge Estimation Based Active Learning Approach for OCT
Segmentation [2.2] 本研究では,未確認画像のエッジ情報を不確実性を測定するための事前情報として利用するEdgeALを提案する。
この不確実性は、エッジ間のモデル予測におけるばらつきとエントロピーを分析することによって定量化される。
We demonstrate the effective of EdgeAL on multi-class Optical Coherence Tomography (OCT) segmentation task。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:25:20 GMT)
Experimental proposal to probe the extended Pauli principle [2.2] 本研究では,強い絡み合ったフェルミオン状態を生成することのできる複数の量子ドットのシステムにおける実験を提案する。
必要となるマルチフェルミオンの絡み合いのタイプと強さは、この状態に深く到達するための障壁となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:42:46 GMT)
Entropic uncertainty relations with quantum memory in a multipartite
scenario [2.1] 本稿では,2つの相補的量子メモリ支援エントロピー不確実性関係を提案する。
我々の下界は観測可能量の相補性の値、条件付きフォン・ノイマンエントロピー、ホレヴォ量、相互情報に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:42:15 GMT)
A model for efficient dynamical ranking in networks [2.1] そこで本研究では,有向時間ネットワークにおける動的ランク付けを推算する物理に着想を得た手法を提案する。
本手法は線形方程式系を解き、調整すべきパラメータは1つだけである。
各種アプリケーションにおける相互作用(エッジの存在)とその結果(エッジの方向)を予測する能力を評価することにより,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:47:36 GMT)
Turning hazardous volatile matter compounds into fuel by catalytic steam
reforming: An evolutionary machine learning approach [2.1] 本研究は,揮発性物質化合物の触媒水蒸気改質をモデル化し,理解し,最適化するための機械学習に基づく研究フレームワークを初めて開発したものである。
トルエン触媒水蒸気改質は, 化学・音場解析を用いて機械学習モデルの入力特性を得る方法を示すケーススタディとして用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:29:07 GMT)
DBGSA: A Novel Data Adaptive Bregman Clustering Algorithm [2.0] 本稿では,データセットの初期選択とロバスト性に非常に敏感なクラスタリングアルゴリズムを提案する。
4つのシミュレーションデータセットと6つの実データセットで大規模な実験を行う。
その結果,アルゴリズムの精度は平均63.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:37:09 GMT)
Is GPT a Computational Model of Emotion? Detailed Analysis [2.0] 本稿では,大規模言語モデルにおけるGPTファミリーの感情的推論能力について,コンポーネントの観点から検討する。
GPTの予測は人為的な評価や感情的なラベルと大きく一致している。
しかし、GPTは感情の強さと対処反応を予測するのに困難に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:34:44 GMT)
Conditional Cross Attention Network for Multi-Space Embedding without
Entanglement in Only a SINGLE Network [1.9] 本研究では,複数の特定の属性に対して,単一のバックボーンのみを交叉する多空間埋め込みを誘導する条件付きクロスアテンションネットワークを提案する。
提案手法は,FashionAI,DARN,DeepFashion,Zappos50Kベンチマークデータセット上で一貫した最先端性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 04:48:03 GMT)
On the learning Dynamics of Attention Networks [1.7] 注意モデルは、ソフトアテンション(Soft attention)、ハードアテンション(ハードアテンション)、潜在可変限界アテンション(LVML)と呼ばれる3つの標準損失関数のうちの1つを最適化することによって学習される。
これらのパラダイムを用いて学習したモデルのユニークなシグネチャを観察し、勾配勾配下での分類モデルの進化の結果として説明する。
本稿では、損失関数の利点を組み合わせた単純なハイブリッドアプローチを提案し、半合成および実世界のデータセットの集合上でそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:40:47 GMT)
The silicon vacancy centers in SiC: determination of intrinsic spin
dynamics for integrated quantum photonics [1.7] 4H-SiCにおける負電荷を持つV_Si-$中心の固有スピンダイナミクスについて検討した。
本稿では,時間結合型多光子GHZとクラスタ状態生成の現実的な実装を提案する。
我々は,既存のナノフォトニックキャビティ技術を用いて,最大3光子GHZ/クラスター状態が手軽に到達できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:58:55 GMT)
Zshot: An Open-source Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition
and Relation Extraction [1.7] Zero-Shot Learning (ZSL) タスクは、訓練中に見られなかったテキストの実体や関係を識別するものである。
本稿では、上記の課題に対処することを目的としたZSLフレームワークZshotを提案する。
我々の主な目的は、研究者がさまざまな最先端のZSLメソッドと標準ベンチマークデータセットを比較することができるプラットフォームを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:46:36 GMT)
ChildGAN: Large Scale Synthetic Child Facial Data Using Domain
Adaptation in StyleGAN [1.7] ChildGANは、転写学習を用いてスムーズなドメイン転送を実行することで構築される。
データセットは300万以上の異なるデータサンプルで構成されている。
その結果,高画質の合成顔データにより,実子から大規模データセットを収集するコストと複雑さの代替効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:04:52 GMT)
A Deep Learning Approach for Overall Survival prediction in Lung Cancer
with Missing Values [1.4] 総合生存率(OS)は、患者の状態を示す重要な指標であり、適切な治療とOS率の向上を可能にする。
我々は,NSCLCの文脈において,欠落した値を用いた生存分析の新しい手法を提案する。
OSのアドホックな損失を利用することで、検閲された患者と無検閲の患者の両方、そして時間の経過とともにリスクの変化を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:39:40 GMT)
Sequential device-independent certification of indefinite causal order [1.4] 本研究では,不確定因果順序の逐次DI認証について検討する。
量子スイッチを用いて、不定因数順序の任意の数のDI証明が達成可能であることを示す。
我々の研究は、デバイス非依存の量子情報処理において、不確定因果順序のリソースを複数回再利用する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:10:57 GMT)
Decisive Data using Multi-Modality Optical Sensors for Advanced
Vehicular Systems [1.3] 本稿では、最先端の前方視システムと車内運転監視システムの設計・開発のための様々な光学技術に焦点を当てる。
焦点を絞った光学センサーには、Longwave Thermal Imaging (LWIR)カメラ、Near Infrared (NIR)カメラ、Neuromorphic/イベントカメラ、Visible CMOSカメラ、Depthカメラなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:03:47 GMT)
ARC-NLP at Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Multimodal
Methods Boosted by Ensemble Learning, Syntactical and Entity Features [1.3] ロシア・ウクライナ戦争では、両派ともプロパガンダやヘイトスピーチを広める手段として、テキストに埋め込まれた画像に大きく依存していた。
本稿では,マルチモーダル・ヘイト・スピーチ・イベント検出2023の2つのサブタスクについて概説する。
最初のサブタスクであるヘイトスピーチ検出では、アンサンブル学習と構文テキスト属性によって強化されたマルチモーダルディープラーニングモデルを利用する。
第2のサブタスク、ターゲット検出では、名前付きエンティティ機能によって強化されたマルチモーダルディープラーニングモデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 21:56:14 GMT)
Dictionary Learning under Symmetries via Group Representations [1.3] あらかじめ特定された変換群の下で不変な辞書を学習する問題について検討する。
本稿では,SO(2)群とSO(3)群の辞書学習問題を調査するために,本パラダイムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:18:49 GMT)
Energy preserving evolutions over Bosonic systems [1.3] 連続変数(CV)システムで動作する量子力学半群の摂動について検討する。
量子力学半群のマルコフ摂動のエネルギー制約付き容量の連続性境界を導出する新しいスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:13:30 GMT)
Zero noise extrapolation on logical qubits by scaling the error
correction code distance [1.3] 我々はゼロノイズ外挿法(ZNE)の量子エラー軽減手法をフォールトトレラント量子コンピューティングに移行する。
物理量子ビットではなく論理的に符号化された量子ビットにZNEを用いる。
DS-ZNEは,ZNE後の論理的誤り率において,最大92%の単体折り畳み性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:33:00 GMT)
Productive Crop Field Detection: A New Dataset and Deep Learning
Benchmark Results [1.2] 精密農業において、生産的作物畑の検出は、農家が作業性能を評価するための必須の慣行である。
従来の研究では、先進的な機械学習アルゴリズムを用いて、作物畑を検出する様々な方法が研究されている。
本稿では,マシン操作とSentinel-2画像を組み合わせた高品質なデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 23:43:35 GMT)
Fake It Without Making It: Conditioned Face Generation for Accurate 3D
Face Shape Estimation [1.1] 顔画像生成に条件付き安定拡散モデルを用い、2次元顔情報量を利用して3次元空間を情報化する手法を提案する。
人間の顔の3次元形態モデル(3DMM)から採取した深度マップに安定な拡散を条件付け,多彩で形状に整合した画像を生成し,SynthFaceの基礎となる。
我々は、3Dの監督や手動の3Dアセット作成を必要とせずに、NoWベンチマーク上での競合性能を実現する、SynthFaceでトレーニングされたディープニューラルネットワークであるControlFaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:42:06 GMT)
Contributions to the Improvement of Question Answering Systems in the
Biomedical Domain [1.0] この論文は、生物医学領域における質問応答(QA)の枠組みに該当する。
バイオメディカル領域におけるQAの性能向上のための4つのコントリビューションを提案する。
我々はSemBioNLQAと呼ばれる完全に自動化されたセマンティックバイオメディカルQAシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:31:20 GMT)
CosSIF: Cosine similarity-based image filtering to overcome low
inter-class variation in synthetic medical image datasets [0.9] 我々はCosSIF(Cosine similarity-based Image Filtering)と呼ばれる新しいフィルタリングアルゴリズムを提案する。
我々はCosSIFを利用して、GANトレーニング前のフィルタリング(FBGT)とGANトレーニング後のフィルタリング(FAGT)の2つの異なるフィルタリング方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:37:10 GMT)
Of Mice and Pose: 2D Mouse Pose Estimation from Unlabelled Data and
Synthetic Prior [0.7] そこで本稿では, 合成合成経験的ポーズを用いた2次元マウスのポーズ推定手法を提案する。
本手法はマウスの四肢構造に適応し,合成3次元マウスモデルから2次元ポーズの経験的先行を生成できる。
新しいマウスビデオデータセットの実験では,ポーズ予測を手作業で得られた真実と比較することにより,提案手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:31:55 GMT)
Sampling Frequency Thresholds for Quantum Advantage of Quantum
Approximate Optimization Algorithm [0.7] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の性能を最先端の古典解法と比較する。
古典的解法は線形時間複雑性において高品質な近似解を生成することができる。
異なるグラフ、重み付けされたMaxCut、最大独立集合、および3-SATといった他の問題は、短期量子デバイスにおける量子優位性を達成するのに適しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:27:39 GMT)
Use Scenarios & Practical Examples of AI Use in Education [0.7] 本報告では,教師が自力で作り出すインスピレーションとして利用できる既存のリソースに基づいて,一連の利用シナリオを提示する。
人工知能教育分野(AIEd)は非常に活発で、新たなリソースとツールが継続的に生まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:06:47 GMT)
What Symptoms and How Long? An Interpretable AI Approach for Depression
Detection in Social Media [0.5] うつ病は最も一般的で深刻な精神疾患であり、重大な財政的・社会的影響をもたらす。
本研究は、ソーシャルメディアにおける抑うつ検出のための新しい解釈可能な深層学習モデルを用いて、IS文献に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:54:26 GMT)
A Primer on the Data Cleaning Pipeline [0.5] データクリーニングパイプライン''は、アナリストが下流のタスクを実行できる4つのステージを含んでいる。
本稿では、技術的用語と一般的な手法を導入して、この新興分野を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:11:18 GMT)
Towards Resolving Word Ambiguity with Word Embeddings [0.5] トランスフォーマーモデルは、複雑なクエリに対する単語のあいまいさを扱うために示されているが、あいまいな単語の識別には使用できない。
本稿では,DBSCANクラスタリングを潜在空間に適用することにより,曖昧な単語を識別し,あいまいさのレベルを評価することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:29:55 GMT)
Tuning the magnetic properties in MPS3 (M = Mn, Fe, and Ni) by
proximity-induced Dzyaloshinskii Moriya interactions [0.5] Weyl semimetallic MoTe2 を用いた遷移金属リン三硫化物 (Mn/Fe/NiPS3) のヘテロ構造における強磁性の制御を実証した。
DM相互作用の効果は、磁気層のスピン配向/次元性とスピン軌道結合層の状態の低エネルギー電子密度と大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 10:42:54 GMT)
An Investigation into Glomeruli Detection in Kidney H&E and PAS Images
using YOLO [0.4] 本稿では,顕微鏡画像用リアルタイム物体検出器YOLO-v4(You-Only-Look-Once)について検討する。
YOLOは1つのニューラルネットワークを使用して、いくつかのバウンディングボックスと、関心のあるオブジェクトのクラス確率を予測する。
モデルを微調整するために、2つの公開データセットとミシガン大学のプライベートデータセットの異なるトレーニングデータに基づいて、複数の実験が設計され、実施されている。
このモデルはミシガン大学のプライベートデータセットでテストされ、ヘマトキシリンとエオシン(H&E)と周期酸-シフの2つの異なる染色の外部検証に役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:35:37 GMT)
Applications and Societal Implications of Artificial Intelligence in
Manufacturing: A Systematic Review [0.4] この研究は、AIが企業に与える影響について、以前の文献では概して楽観的な見通しがあることを示している。
この論文は、産業AIの潜在的な社会的影響に関する文脈的視点を提供するために、歴史的事例や他の例に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:17:37 GMT)
The Double-Edged Sword of Big Data and Information Technology for the
Disadvantaged: A Cautionary Tale from Open Banking [0.4] オープンバンキングは金融サービスに革命を起こし、顧客の獲得、管理、維持、リスクアセスメントの新しい機会を開いた。
新型コロナウイルスとインフレーション上昇による世界的な懸念である金融脆弱性(FV)の次元について検討する。
英国フィンテックの貸し手によるユニークなデータセットを用いて、安全な使用法を同時に警告しながら、きめ細かいトランザクションデータのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:07:43 GMT)
Millisecond electron spin coherence time for erbium ions in silicon [0.3] 我々は、核スピンフリーシリコン結晶内で測定された、長い光スピンコヒーレンス時間と電子スピンコヒーレンス時間を持つ通信互換Er3+サイトについて報告する。
これらの特性は、幅広い量子情報処理用途にシリコンで光学的にアクセス可能なスピンを使用するための重要なマイルストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:51:07 GMT)
Transformer Training Strategies for Forecasting Multiple Load Time
Series [0.2] 我々はトランスフォーマー負荷予測モデルが伝達学習戦略の恩恵を受けるかどうかを評価する。
数百のクライアントからの負荷時系列を含む2つのデータセットを用いた実験では,グローバルトレーニング戦略が優れていることがわかった。
線形モデル、多層パーセプトロン、LSTMと比較すると、トランスフォーマーはグローバルトレーニング戦略でトレーニングされた場合の負荷予測に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:03:24 GMT)
Robust Assignment of Labels for Active Learning with Sparse and Noisy
Annotations [0.2] 監視された分類アルゴリズムは、世界中の多くの現実の問題を解決するために使用される。
残念なことに、多くのタスクに対して良質なアノテーションを取得することは、実際に行うには不可能か、あるいはコストがかかりすぎます。
サンプル空間のラベルのない部分を利用する2つの新しいアノテーション統一アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:40:41 GMT)
Meta-Referential Games to Learn Compositional Learning Behaviours [0.1] 構成学習行動(CLB)の学習における中心的な問題は、結合問題(BP)の解決である。
本稿では,BPのドメインに依存しないバージョンを解くことにより,CLBを提示するエージェントの能力を調べるベンチマークを提案する。
我々は、我々のベンチマークが魅力的な課題であることを示し、研究コミュニティがより有能な人工エージェントの開発に拍車をかけることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:30:20 GMT)
Boost clustering with Gaussian Boson Sampling: a full quantum approach [0.1] ガウスボソンサンプリング(GBS)に基づく新しいクラスタリング手法を提案する。
2つの有名な古典的クラスタリングアルゴリズムを用いて、我々のアプローチをベンチマークする。
その結果,提案手法は,選択した3つの指標のうち2つにおいて,従来の2つのアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:05:24 GMT)
XDLM: Cross-lingual Diffusion Language Model for Machine Translation [0.0] 本稿では,事前学習と微調整の段階からなる機械翻訳のための新しい言語間拡散モデルを提案する。
いくつかの機械翻訳ベンチマークで結果を評価し,拡散ベースラインとトランスフォーマーベースラインを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:08:34 GMT)
Variability of echo state network prediction horizon for partially
observed dynamical systems [0.0] 本稿では,部分状態入力と完全状態出力を併用したエコー状態ネットワーク(ESN)フレームワークを提案する。
ESNは,数回のリャプノフ期までの短期的な予測を行うことができることを示す。
ノイズの多い数値データセットや実験データセットでトレーニングした場合でも,ESNはシステムのダイナミクスを効果的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:33:02 GMT)
Unification of popular artificial neural network activation functions [0.0] 本稿では,最も一般的なニューラルネットワーク活性化関数の統一表現について述べる。
分数計算のMittag-Leffler関数を採用することにより、フレキシブルでコンパクトな関数形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:38:46 GMT)
Unbalanced gain and loss in a quantum photonic system [0.0] 物理学における理論は、調査中の物理系のある種の地図を提供し、起こりうるあらゆる種類の行動を示す。
マップ上の特定の点は、システムがどのように役立つか、興味深い方法で反応するかを記述するため、他のものよりも重要である。
一対の結合量子ビットは利得と損失のバランスの取れない比で与えられる。
特に、特性スペクトルの特徴と、定常状態における量子絡みの突然の喪失の原因となる点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:18:36 GMT)
Trustworthiness of Children Stories Generated by Large Language Models [0.0] 本研究では,大規模言語モデルによる子どもの物語の信頼性を評価する。
以上の結果から, LLMは, 実際の物語に見られる品質やニュアンスレベルにおいて, 子どもの物語を生み出すのに苦慮していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 22:55:51 GMT)
Transferability of Graph Neural Networks using Graphon and Sampling
Theories [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなドメインでグラフベースの情報を処理するための強力なツールとなっている。
GNNの望ましい特性は転送可能性であり、トレーニングされたネットワークは、その正確性を再トレーニングすることなく、異なるグラフから情報を交換することができる。
我々は,2層グラファイトニューラルネットワーク(WNN)アーキテクチャを明示することにより,GNNへのグラファイトの適用に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:11:41 GMT)
Towards an All-Silicon DV-QKD Transmitter Sourced by a Ge-on-Si Light
Emitter [0.0] 本稿では、Ge-on-Si光源の動作を調査し、BB84プロトコルに従って偏光符号化された離散可変量子鍵分布の実現可能性を示す。
潜在的な "オールシリコン" QKD スキームは、必要な QBER 限界よりかなり低く動作し、シークレットキーをうまく生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:27:20 GMT)
Topological data analysis and machine learning [0.0] トポロジカル・データ分析(トポロジカル・データ・アナリティクス)とは、複雑なデータセットの抽象的な形状を体系的かつ確実に計算するためのアプローチである。
生命科学やデータ科学におけるトポロジカルデータ分析には様々な応用があり、物理学者の間で関心が高まっている。
本稿では,物理分野におけるトポロジカルデータ解析の応用と機械学習問題について,簡潔かつ包括的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:47:05 GMT)
Thermodynamic precision in the nonequilibrium exchange scenario [0.0] 熱力学サイクルの終点としての絡み合った非平衡定常状態の利用について検討する。
我々は,2つの量子ビット間の絡み合いが作業の正確な吸収に果たす役割に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:54:46 GMT)
The Information Bottleneck's Ordinary Differential Equation: First-Order
Root-Tracking for the IB [0.0] Information Bottleneck (IB) は、関連する情報の失われた圧縮方法である。
IBの最適トレードオフ曲線の基盤となるダイナミクスを利用する。
IB分岐の理解を驚くほど正確な数値アルゴリズムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:07:07 GMT)
Temporal fluctuations of correlators in integrable and chaotic quantum
systems [0.0] エネルギーギャップの縮退を伴わない多体量子系の時間外および時間順の相関器の無限時間平均に関する時間的変動のバウンダリを提供する。
物理的初期状態について、我々の境界は系の大きさの関数として時間的変動の指数的減衰を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:23:25 GMT)
Team Intro to AI team8 at CoachAI Badminton Challenge 2023: Advanced
ShuttleNet for Shot Predictions [0.0] 我々は,過去のストロークを活用することで,バドミントンショットの種類や場所を予測する上で,既存のフレームワークであるShuttleNetの性能を向上させることを目指している。
我々は,IJCAI 2023のCoachAI Badminton Challengeに参加し,ベースラインと比較して有意に優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:10:45 GMT)
Super-radiant and Sub-radiant Cavity Scattering by Atom Arrays [0.0] 我々は,強く結合したファブリ・ペロト光学キャビティ内に位置するツイーザートラップ8,7$Rbの原子配列によって散乱した光の集合的増強と抑制を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:31:21 GMT)
Simulating quantum transport via collisional models on a digital quantum
computer [0.0] 結果の精度と回路の深さの相互作用について検討する。
弱い相互作用と強い相互作用のレギュレーションにおける境界駆動スピンチェーンのシミュレーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:30:40 GMT)
Semi-device-independent certification of number of measurements [0.0] このテストは半定値プログラムの階層化の助けを借りて行うことができる。
失敗するたびに、アリスは少なくとも k + 1 個の非互換測度にアクセスできなければならないと結論付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:00:09 GMT)
Repetitive readout and real-time control of nuclear spin qubits in
$^{171}$Yb atoms [0.0] 原子配列中の核スピン量子ビットの高忠実度反復射影測定を実証する。
平均的な0.98(1)の読み出しサバイバルは、暗黒状態への非共鳴散乱によって制限される。
これらの機能は、原子配列を持つ適応量子回路への重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:19:36 GMT)
Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex
Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo Line Search [0.0] 我々はArmijo法を用いてSGDの収束解析を行う。
数値的な結果は,バッチサイズが大きくなるにつれて,ディープニューラルネットワークに必要なステップの数が減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 21:59:17 GMT)
Reinterpreting survival analysis in the universal approximator age [0.0] 生存分析が分類や回帰とどのように結びつくかについて議論する。
我々は、新しい損失関数、評価指標、および数値積分を伴わずに生存曲線を確実に生成する最初の普遍近似ネットワークを提供する。
本研究では, 損失関数とモデルが, 大規模数値解析により他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:33:38 GMT)
Real-space quantum-to-classical transition of time dependent background
fluctuations [0.0] 実空間アプローチは量子-古典遷移問題に包括的に対処可能であることを示す。
量子-古典遷移はデシッター展開で起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:17:30 GMT)
Rational kernel-based interpolation for complex-valued frequency
response functions [0.0] この研究は、データからの複素値関数のカーネルベースの近似に関するものである。
複素値関数の新しいヒルベルト核空間を導入し、これらの空間の最小ノルムとしてカーネル対を用いて複素値の問題を定式化する。
電磁法や音響法など,様々な分野の例に対する数値的な結果から,本手法の性能が説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:21:07 GMT)
ROI: A method for identifying organizations receiving personal data [0.0] 本稿では、この個人データを受信した組織を特定するために、最先端技術の評価を行う。
本稿では,95.71%の精度を達成するために,異なる手法を組み合わせる完全自動化手法を提案する。
我々は,Androidアプリを1万個評価し,ユーザの個人情報を受信した組織を公開することによって,我々の手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:11:39 GMT)
RED CoMETS: An ensemble classifier for symbolically represented
multivariate time series [0.0] 本稿ではRED CoMETSと呼ばれる新しいアンサンブル分類器を紹介する。
レッド・コメッツ (Red CoMETS) は、一変量時系列を象徴的に表すために特別に設計されたアンサンブル分類器であるコアイ (Co-eye) の成功に基づいている。
これは'HandMovementDirection'データセットの文献で報告された最も高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:36:34 GMT)
Qubit Lattice Algorithms based on the Schrodinger-Dirac representation
of Maxwell Equations and their Extensions [0.0] マクスウェル方程式が同質媒質のユニタリシュロディンガー・ディラック表現で表せることはよく知られている。
しかし、不均一なメディアを考えると困難が生じる。
ダイソン写像はユニタリ場 qubit 基底を指すが、インターリーブされたユニタリ衝突ストリーム作用素の標準 qubit 格子アルゴリズムは、いくつかのスパース非ユニタリポテンシャル作用素によって拡張されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 00:19:08 GMT)
Quatnum Phase transition in the spin-boson model with rotating-wave
approximation [0.0] スピン-ボソンモデルにおける量子相転移を回転波近似の下で研究する。
非エルミート有効ハミルトニアン基底状態は単励起部分空間におけるスピンダイナミクスを支配的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:11:35 GMT)
Quantum squeezing cannot beat the standard quantum limit [0.0] 1つの非分離性圧縮状態は1つの粒子よりも単位時間当たりの精度が良くないことが示される。
分離不能な1つの圧縮状態が、単位時間当たりの精度を1つの粒子より根本的に向上させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:59:16 GMT)
Prediction of depression status in college students using a Naive Bayes
classifier based machine learning model [0.0] その目的は,Naive Bayes分類器に基づいて,70%のトレーニングデータと30%の検証データを含む機械学習モデルを用いて予測精度を向上させることであった。
その結果, 78.03%の精度, うつ病の陽性症例, 特に中等度, 重症度で高い感度, 陰性症例を正しく分類する上で有意な特異性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:53:47 GMT)
Position as an independent variable and the emergence of the $1/2$-time
fractional derivative in quantum mechanics [0.0] 函数 $cal P(pm)$ を導出し、ポテンシャル $cal V(q)$ とハミルトニアン $cal H$ の下で空間発展を生成する。
ディラックの手順を用いて変数の分離が可能であり、結合された位置非依存のディラック方程式は1/2$-fractional derivativeに依存するが、結合された時間非依存のディラック方程式(TIDE)はポテンシャルの正と負のシフトをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:57:23 GMT)
Piecewise Linear Functions Representable with Infinite Width Shallow
ReLU Neural Networks [0.0] 我々は,このような無限幅のニューラルネットワークで表現可能なすべての連続的片方向線形関数が,有限幅の浅いReLUニューラルネットワークとして表現可能であることを,オンジーらの予想を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:38:18 GMT)
Photonic quantum signatures of chaos and boson sampling [0.0] 典型的なボソンサンプリング実験において、散乱振幅はランダム行列のアンサンブルから引き出されたユニタリのサブ行列の永久性によって決定される。
単一モード位相シフト器とマルチポートビームスプリッタを用いて, 同一粒子を用いたサンプリング作業を行うために, フロケットシステムのユニタリダイナミクスを利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 01:38:57 GMT)
Personal Protective Equipment Detection in Extreme Construction
Conditions [0.0] オブジェクト検出は、建設安全管理、特にパーソナル防護装置(PPE)検出に広く応用されている。
従来のデータセットでトレーニングされた既存のPPE検出モデルは優れた結果を得たが、極端な建設条件下では性能が劇的に低下した。
本研究は, 極端施工条件に対するより堅牢な検出モデルを得るための, 新たな実現可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:01:10 GMT)
Object-based Probabilistic Similarity Evidence of Sparse Latent Features
from Fully Convolutional Networks [0.0] ニューラルネットワークを用いた類似性分析は、様々な領域の複雑なパターンを理解し分類するための強力な手法として登場した。
本研究は,完全畳み込みネットワーク(FCN)が生み出す潜伏情報の類似性解析における利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:15:29 GMT)
Non-Markovian Quantum State Diffusion for Spin Environments [0.0] 本稿では,スピンを構成する特定の種類の環境に強く結合した量子系の力学を記述するための,正確な開系法を提案する。
零温度と有限温度の両方における任意の線形スピン環境に関する包括的理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:45:58 GMT)
Neural Memory Decoding with EEG Data and Representation Learning [0.0] 脳波データからメモリのニューラルデコードを行う手法について述べる。
コールされる概念は、平均トップ1の精度が78.4%のEEGトレースから特定することができる。
本稿では,情報検索問題に対する手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 00:01:10 GMT)
Network Traffic Classification based on Single Flow Time Series Analysis [0.0] 本稿では,単一フロータイムシリーズの時系列解析に基づく交通特徴の新たなフロー拡張を提案する。
我々は,広く知られている15のデータセットを用いて,各種ネットワークトラフィック分類タスクのユーザビリティと特徴ベクトルの達成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:00:48 GMT)
Multifidelity Covariance Estimation via Regression on the Manifold of
Symmetric Positive Definite Matrices [0.0] 我々の多様体回帰多相性(MRMF)共分散推定器は、多様体空間上の特定の誤差モデルの下での最大可能性推定器であることを示す。
数値的な例を通して、推定器は最大1桁の精度で2乗推定誤差を抑えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:03:45 GMT)
Multi-level Protocol for Mechanistic Reaction Studies Using Semi-local
Fitted Potential Energy Surfaces [0.0] 本稿では化学反応機構の定期的な理論的研究のためのマルチスケールプロトコルを提案する。
この手法の性能の重要な側面は、そのマルチスケールな性質であり、これは計算労力を節約するだけでなく、意味のある情報を抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:36:38 GMT)
Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes [0.0] メッシュベースの数値解法は多くのデザインツールチェーンにおいて重要な部分である。
機械学習に基づく代理モデルは近似解を予測するのに速いが、精度に欠けることが多い。
本稿では、グラフベース機械学習の領域から産業関連メッシュサイズまで、最先端のサロゲートモデルをスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:49:25 GMT)
Low-depth simulations of fermionic systems on square-grid quantum
hardware [0.0] 我々は、正方形量子ビット接続を持つ量子ハードウェアにフェルミオン系をマッピングする戦略を提案する。
従来に比べてトロッター層1層あたりの回路深度は前例のないほど低く,70 %以上の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:51:01 GMT)
Long-distance photon-mediated and short-distance entangling gates in
three-qubit quantum dot spin systems [0.0] 超伝導マイクロ波共振器カップラは、モジュラー半導体量子ドット(QD)スピン量子ビットプロセッサにおいて不可欠なコンポーネントとなる。
2電子トリプルQD共振器と1電子二重QDを結合した2電子トリプルQD共振器である。
解析的手法と数値的な結果の組み合わせを用いて、3ビットの論理部分空間を記述する効果的なハミルトニアンを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:15:55 GMT)
Linear CNNs Discover the Statistical Structure of the Dataset Using Only
the Most Dominant Frequencies [0.0] トレーニング中のネットワークの進化は,データセット構造と畳み込みネットワーク構造との相互作用によって決定されることを示す。
われわれは,CNNの内部動作に新たな光を当て,そのショートカット学習と,形状よりもテクスチャに頼っている傾向を説明するのに役立てることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 00:19:04 GMT)
Introducing Hybrid Modeling with Time-series-Transformers: A Comparative
Study of Series and Parallel Approach in Batch Crystallization [0.0] 既存のデジタルツインのほとんどは、ディープニューラルリカレントと畳み込みニューラルネットワーク(DNN、RNN、CNN)を使用して、化学系のダイナミクスを捉えるデータ駆動ブラックボックスモデルに依存している。
近年,マルチヘッドアテンション機構と位置符号化を利用したアテンションベースの時系列変換器(TST)は,高い予測性能を示した。
バッチ結晶化のための第1世代のTSTベースのハイブリッドフレームワークが開発され、従来のブラックボックスモデルと比較して精度と解釈性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:19:51 GMT)
Intensity effects of light coupling to one- or two-atom arrays of
infinite extent [0.0] 単一アレイと一対のアレイからの光子のコヒーレント反射・透過・非コヒーレント散乱について検討した。
単一アレイの場合、光強度の増加がこれらの異なるプロセスの確率をいかに変化させるかを示す。
ほぼ共鳴分離時の1対の並列アレイの場合、光強度の増加による影響は驚くほど低い強度の光で明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:27:04 GMT)
Improving Transmon Qudit Measurement on IBM Quantum Hardware [0.0] 本研究では,トランスモンキューディ状態の識別性を向上する2つの測定手法を提案し,解析する。
IBM Quantumデバイスの読み出しを記述したモデルに基づいて、どちらの戦略もドライブ周波数依存の割り当てエラーを最小限にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:58:11 GMT)
Ideal gases and degenerate Fermi gases in external torsion fields [0.0] スピンねじれ結合が理想気体およびフェルミガスに与える影響を計算した。
理想気体のねじれ感受性は温度に逆比例し、フェルミガスでは一定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:56:04 GMT)
How massless are Weyl fermions in Weyl semimetals? [0.0] 円偏光は、退化ワイルノードを持つ反転対称ワイル半金属の電流を発生させることができない。
反回転基本からなるトレフォイル場は、ゼロを含むキラルノードにおける誘導非対称性を正から負に制御するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:14:31 GMT)
Hawking radiation on the lattice as universal (Floquet) quench dynamics [0.0] ホーキング対生成を示す2つの自由フェルミオン格子モデルを構築する。
逆格子間隔までのホーキング温度について、得られたホーキングスペクトルはフェルミ・ディラック量子場理論の予測と完全に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:23:52 GMT)
Group Activity Recognition in Computer Vision: A Comprehensive Review,
Challenges, and Future Perspectives [0.0] グループ活動認識はコンピュータビジョンにおけるホットトピックである。
グループ関係を通じた活動の認識はグループ活動認識において重要な役割を担っている。
本研究は,グループ活動の認識における技術進歩について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:44:41 GMT)
Geometric quantum complexity of bosonic oscillator systems [0.0] 適当な作用素空間の幾何学的実現における最小測地線の長さは、演算の量子複雑性の測度を与える。
複雑性に関する新たな洞察は、高次元への体系的な拡張や相互作用の可能性とともに、低次元の設定で見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:00:07 GMT)
Gaussian decomposition of magic states for matchgate computations [0.0] 量子状態のガウス階数は、その状態のガウス状態への分解において最小の項数として定義される。
最小点が極端点の通常の円錐の内部にあるとき、最適な双対目撃者は、ほぼ確実に一意であることを示す。
数値的な調査から、マジック状態の2つか3つのコピーのうち、低ランクな分解は存在しないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:46:32 GMT)
Full counting statistics and symmetry resolved entanglement for free
conformal theories with interface defects [0.0] 我々は、一次元臨界自由理論の2つの種を共形界面を介して結合すると考える。
これらは内部の$U(1)$大域対称性を持ち、不純物を越えた電荷の量子的ゆらぎを調べる。
我々は、全カウント統計量、還元密度行列の荷電モーメント、およびR'enyiエントロピーの対称性を解析的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:32:03 GMT)
From CAD models to soft point cloud labels: An automatic annotation
pipeline for cheaply supervised 3D semantic segmentation [0.0] そこで本研究では,CADモデルを用いた生の3次元点雲を入力として取り出して,説得力のある点ラベルを出力する,完全自動アノテーション手法を提案する。
手動のアノテーションと比較すると、自動ラベルは正確であり、アノテーションの時間を大幅に短縮する。
本研究では,実産業用点雲のデータセットと屋内シーンの公開データセットであるScan2CADを用いて,PointNet++のラベル品質とセグメンテーション性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:11:18 GMT)
Forecasting, capturing and activation of carbon-dioxide (CO$_2$):
Integration of Time Series Analysis, Machine Learning, and Material Design [0.0] 本研究は,2019年1月から2023年2月までの日次産業別,国別CO$の排出量を総合的に分析した。
この研究は、ヨーロッパ諸国(EU27とイギリス、イタリア、ドイツ、スペイン)の電力、産業、陸上輸送、国内航空、国際航空部門に焦点を当てている。
通常の排出パターンを特定するため、新型コロナウイルスのパンデミックによる破壊的な影響により、2020年のデータは除外される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:03:44 GMT)
Finite volume method network for acceleration of unsteady computational
fluid dynamics: non-reacting and reacting flows [0.0] CFDシミュレーションを高速化するために,ユニークなネットワークアーキテクチャと物理インフォームド損失関数を備えたニューラルネットワークモデルを開発した。
反応フローデータセットでは、このネットワークモデルの計算速度はCFDソルバの約10倍の速さで測定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:44:54 GMT)
Finding discrete symmetry groups via Machine Learning [0.0] 物理系における離散対称性群を自動的に発見できる機械学習手法を提案する。
この方法は、システムの物理的性質を保存するパラメータ変換の有限集合を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:37:46 GMT)
Effectiveness of the Krotov method in controlling open quantum systems [0.0] クトロフ法を開かつ閉量子系に適用する。
外部環境下でqubit/qutritシステムを操作するために最適化された制御が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:49:02 GMT)
EdgeConvEns: Convolutional Ensemble Learning for Edge Intelligence [0.0] Deep Edge Intelligenceは、計算能力に制限のあるエッジネットワークに、計算に高価なトレーニングを必要とするディープラーニングモデルをデプロイすることを目的としている。
本研究では、エッジ上の不均一な弱モデルを訓練し、エッジ上のデータが不均一に分散されている場所でアンサンブルを学習する、EdgeConvEnsという畳み込み型アンサンブル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 20:07:32 GMT)
Do humans and Convolutional Neural Networks attend to similar areas
during scene classification: Effects of task and image type [0.0] 本研究では,人間とCNNの類似性を調節するために,人間の注意マップを抽出するタスクが画像特性とどのように相互作用するかを検討した。
分類対象のタイプは, 特異な, 健全なオブジェクト, オブジェクト配置からなる屋内シーン, あるいは, カテゴリーを定義していないランドスケープのいずれかを用いて変化した。
対象物に対して、人間の手動選択は、CNNと最もよく似た地図を作成し、特定の眼球運動タスクは、ほとんど影響を与えなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 09:02:29 GMT)
Digital Emotion Regulation on Social Media [0.0] デジタル技術は、私たちの感情的状態を意図的に修正するために使われています。
本稿では、ソーシャルメディアアプリケーションにおけるデジタル感情規制の概要と、ソーシャルメディアに対する感情規制介入に関する最近の研究の合成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 00:45:41 GMT)
Development of pericardial fat count images using a combination of three
different deep-learning models [0.0] 冠動脈CTを施行した269例について検討した。
CXRから心膜脂肪数画像(PFCI)を生成するために,CycleGANを含む3つの異なるディープラーニングモデルが提案された。
提案手法との比較のために,CXRからPFCIを生成するために,CycleGANをベースとした単一モデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 06:36:01 GMT)
Derivation of the Time-Dependent Schr\"odinger Equation from the
Time-Independent One [0.0] 時間の代わりに、追加の自由度、時計の座標は、時間に依存しないシュリンガー方程式に導入される。
半古典時計のみに対して標準時依存のシュル・オーディンガー方程式が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 02:49:53 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Robust Goal-Based Wealth Management [0.0] ゴールベースの投資は、特定の財政目標を達成することを優先する富管理へのアプローチである。
強化学習は、シーケンシャルな意思決定に適した機械学習技術である。
本稿では, 深層強化学習に基づくロバストな目標ベース富管理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 13:51:12 GMT)
Decoherence, Branching, and the Born Rule in a Mixed-State Everettian
Multiverse [0.0] 量子基底に関する最近の研究は、混合状態のエベレット多元数を考えることは可能であることを示唆している。
我々は、ボルン規則の標準エベレット法則をこの設定にまで拡張する。
この拡張フレームワークは'古典'と'量子'の確率を統一し、さらなる理論的利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 03:10:53 GMT)
Cumulative culture spontaneously emerges in artificial navigators who
are social and memory-guided [0.0] 累積的な文化的進化は、適応的な革新が社会学習を通じて連続的に受け継がれるときに起こる。
このプロセスは人間の技術革新を形成するが、人間以外の種にも起こる。
累積的文化は、目標指向、社会的近接性、ルート記憶の最小限の認知的アーキテクチャでナビゲートする人工エージェントに自然に現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 07:58:13 GMT)
Complexity for $1D$ discrete time quantum walk circuits [0.0] 1次元離散時間量子ウォーク(DTQW)から導かれる混合状態密度演算子の複雑性を計算する。
この複雑さは、混合状態の正準精製から得られる2ドルキュービット量子回路を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:25:03 GMT)
Compactness criterion for families of quantum operations in the strong
convergence topology and its applications [0.0] 強収束トポロジーにおける量子演算の族に対するコンパクト性基準の改訂版を示す。
量子演算列 w.r.t. の極限点の存在に関するいくつかの基準について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:57:26 GMT)
Combating the Curse of Multilinguality in Cross-Lingual WSD by Aligning
Sparse Contextualized Word Representations [0.0] 本稿では,辞書学習による文脈表現の疎化の有効性を示す厳密な実験を報告する。
以上の結果から,Fスコアの平均値が6.5ポイント近く向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 19:20:50 GMT)
Coherent control of thermoelectric flows and noise in quantum
thermocouples [0.0] 量子干渉による熱電応答を制御・改善する方法を提案する。
2つの共振トンネル領域間の走査プローブによる構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:26:17 GMT)
Calculating the Single-Particle Many-body Green's Functions via the
Quantum Singular Value Transform Algorithm [0.0] 本研究では,この手法のノイズフリーシミュレーションを実装し,行列逆変換の手法について検討する。
また,1ビットと2ビットのゲート数を削減する一元ブロック符号化手法の線形結合のための新しい回路構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 15:38:03 GMT)
Bell-type inequalities for systems of relativistic vector bosons [0.0] ボソン対と反ボソン対の系におけるベル型不等式の不等式について検討した。
違反の程度は2つの粒子の相対速度に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:10:21 GMT)
Anisotropic and frame dependent chaos of suspended strings from a
dynamical holographic QCD model with magnetic field [0.0] 磁場中におけるQCD閉包弦のカオスの出現をホログラム的視点から検討する。
驚いたことに、私たちの予測は使用済みのフレームに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 05:21:56 GMT)
Analytical evaluation of the coefficients of the Hu-Paz-Zhang master
equation: Ohmic spectral density, zero temperature, and consistency check [0.0] ローレンツ・ドルデ型オーミックスペクトル密度の0温度における量子調和振動子に対するHu,Paz,Zhangの正確なマスター方程式について検討する。
このマスター方程式は、量子ブラウン運動の研究や様々な応用において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 14:35:42 GMT)
AI and ethics in insurance: a new solution to mitigate proxy
discrimination in risk modeling [0.0] 保険におけるデータの倫理的利用に関する規制当局の注目が高まる中で、アクチュアリアル・コミュニティは価格設定とリスク選択の実践を再考しなければならない。
エクイティ(Equity)は、現在合意に達することなく互いに影響を及ぼすあらゆる分野において、多くの異なる定義を持つ哲学概念である。
我々は、線形代数の数学的概念により間接的差別のリスクを低減するために、文献ではまだ満たされていない革新的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 16:20:56 GMT)
A short review of the main concerns in A.I. development and application
within the public sector supported by NLP and TM [0.0] この研究は、ACM Digital LibraryとIEEE Xploreカンファレンスの手続きで発表された研究論文をレビューした。
目的は、データプライバシ、倫理、解釈可能性、説明可能性、信頼性、公共セクターの公平性に関する洞察を捉えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 11:15:57 GMT)
A real-time material breakage detection for offshore wind turbines based
on improved neural network algorithm [0.0] 本研究は、YOLOv8オブジェクト検出モデルの高度なバージョンを活用する新しいアプローチを提案する。
我々は,Semangeum洋上風力発電所の5,432枚の画像と,公開されているデータセットを用いている。
この結果, 欠陥検出安定性が著しく向上し, タービンの効率向上に向けた重要な歩みが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 18:50:05 GMT)
A proposal to demonstrate non-abelian anyons on a NISQ device [0.0] そこで本研究では,電子回路の操作と測定を劇的に単純化する手法を提案する。
モデルの全モジュラーデータを実験的に測定することは可能であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 12:43:38 GMT)
A Comprehensive Analysis on the Leakage of Fuzzy Matchers [0.0] この研究の主な貢献は、マッカーから追加の情報漏洩があるシナリオにおいてファジィ・マッカーのセキュリティに上限を与えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 17:29:32 GMT)
2-Level Reinforcement Learning for Ships on Inland Waterways [0.0] 本稿では、深部強化学習(DRL)に基づく内陸水路(IW)における自動表面車両(ASV)の制御のための現実的なモジュール化フレームワークを提案する。
フレームワークは、高レベルローカルパス計画(LPP)ユニットと低レベルパス追従(PF)ユニットの2つのレベルで構成され、それぞれDRLエージェントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jul 2023 08:42:59 GMT)