Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

NICE 2023 Zero-shot Image Captioning Challenge [149.3]
NICEプロジェクトは、堅牢な画像キャプションモデルを開発するためにコンピュータビジョンコミュニティに挑戦するために設計されている。レポートには、新たに提案されたNICEデータセット、評価方法、課題結果、トップレベルのエントリの技術的な詳細などが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:13:34 GMT)
Deep Reinforcement Learning from Hierarchical Weak Preference Feedback [141.4]
我々は,新しい実践的強化学習フレームワーク,HERONを提案する。 HERONは、与えられたランクによって誘導される階層的な決定木を用いて軌跡を比較する。我々のフレームワークは、様々な困難なタスクでハイパフォーマンスエージェントを訓練できるだけでなく、サンプル効率の改善や堅牢性といった付加的なメリットも提供できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:44:29 GMT)
Kernelized Concept Erasure [118.7]
概念消去のための線形ミニマックスゲームのカーネル化を提案する。特定の非線形敵が概念を予測するのを防ぐことができる。しかし、保護は異なる非線形敵に移動しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:58:27 GMT)
Holistically-Attracted Wireframe Parsing: From Supervised to Self-Supervised Learning [112.5]
本稿では,線分とジャンクションを用いた幾何解析のためのホロスティック適応型ワイヤフレーム解析法を提案する。提案したHAWPは、エンド・ツー・フォームの4Dラベルによって強化された3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:06:11 GMT)
Explicit Second-Order Min-Max Optimization Methods with Optimal Convergence Guarantee [96.7]
本研究では,非制約問題に対するグローバルなサドル点を求めるために,不正確なニュートン型正規化手法を提案し,解析する。提案アルゴリズムは,有界集合内に留まるイテレートを生成し,制限されたイテレート関数の項で$O(-2/3)$ギャップに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:02:19 GMT)
Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications [93.6]
任意の量子状態を作成するための新しい決定論的手法は、以前の方法よりも少ない量子資源を必要とすることを示す。我々は、量子機械学習、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系を解くことなど、この能力が役立ついくつかのアプリケーションを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:47:47 GMT)
ClimSim: An open large-scale dataset for training high-resolution physics emulators in hybrid multi-scale climate simulators [89.8]
ClimSimは、ハイブリッドML物理研究のために設計された、史上最大のデータセットである。気候科学者とML研究者のコンソーシアムによって開発されたマルチスケールの気候シミュレーションを含んでいる。データセットはグローバルにカバーされており、高サンプリング頻度で何年にもわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:56:03 GMT)
A Structure-Guided Diffusion Model for Large-Hole Image Completion [85.6]
画像中の大きな穴を埋める構造誘導拡散モデルを開発した。本手法は,最先端の手法と比較して,優れた,あるいは同等の視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:28:33 GMT)
Towards Personalized Federated Learning via Heterogeneous Model Reassembly [84.4]
pFedHRは、異種モデルの再組み立てを利用して、パーソナライズされたフェデレーション学習を実現するフレームワークである。 pFedHRは、動的に多様なパーソナライズされたモデルを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:24:44 GMT)
Models of human preference for learning reward functions [80.4]
そこで我々は,一対の軌跡区間間の人為的嗜好から報酬関数を学習する。この仮定に欠陥があることに気付き、各セグメントの後悔が示すように、人間の嗜好をモデル化することを提案する。提案した後悔の選好モデルは、実際の人間の選好をより良く予測し、また、これらの選好から報酬関数を学習し、より人道的な政策へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:13:28 GMT)
Blink: Link Local Differential Privacy in Graph Neural Networks via Bayesian Estimation [79.6]
分散ノード上でのリンクローカル差分プライバシーを用いてグラフニューラルネットワークをトレーニングする。当社のアプローチでは、グラフトポロジをより悪用するために、グラフのリンクと学位を別々に、プライバシ予算に費やしています。当社のアプローチは、様々なプライバシー予算の下での精度において、既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:53:31 GMT)
Parameter and Computation Efficient Transfer Learning for Vision-Language Pre-trained Models [79.3]
本稿では,視覚言語事前学習モデルのためのパラメータと効率的な伝達学習(PCETL)を提案する。そこで本研究では,新しい動的アーキテクチャスキップ(DAS)アプローチを効果的PCETLに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:23:59 GMT)
Instant Continual Learning of Neural Radiance Fields [78.1]
ニューラルレイディアンス場(NeRF)は,新規な視点合成と3次元シーン再構成の有効な方法として出現している。本稿では,リプレイに基づく手法とハイブリッドな明示的シーン表現を併用したNeRFの連続学習フレームワークを提案する。提案手法は, 連続的な環境下での学習において, 従来手法よりも高い精度で再現性能を向上すると同時に, 桁違いの高速化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:10:37 GMT)
Dynamic Hyperbolic Attention Network for Fine Hand-object Reconstruction [76.6]
ハイパボリック空間,すなわち動的ハイパボリック注意ネットワーク(DHANet)における最初の正確な手オブジェクト再構成手法を提案する。本手法は,マルチモーダル情報によりメッシュ特性を学習し,手動物体の相互作用をより良くモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:00:10 GMT)
Robustifying Token Attention for Vision Transformers [72.1]
ビジョントランスフォーマー(ViT)は、一般的な汚職の存在下でも精度が著しく低下している。本稿では,2つの一般的な手法を用いて,より注意を安定させる2つの手法を提案する。まず,Token-Aware Average Pooling (TAP)モジュールは,各トークンの局所的近傍に注意機構に参加することを奨励する。第二に、出力トークンは、ほんの少しだけに集中するのではなく、多様な入力トークンの集合から情報を集約するように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:09:26 GMT)
CPPF++: Uncertainty-Aware Sim2Real Object Pose Estimation by Vote Aggregation [71.1]
CPPF++は、sim-to-realのポーズ推定のために設計されている。カテゴリレベルのポーズ推定データセットであるDiversePose 300を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:47:31 GMT)
FarSight: A Physics-Driven Whole-Body Biometric System at Large Distance and Altitude [67.6]
本稿ではFarSightの設計・開発・評価について述べる。 FarSightは、全身(顔、歩行、身体形状の融合)の生体認証のために設計された革新的なソフトウェアシステムである。我々は、新たに取得したIARPAバイオメトリック認識とAltitude and Rangeデータセットによる同定を用いて、FarSightの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:35:52 GMT)
Conference key agreement in a quantum network [67.4]
量子会議鍵契約(QCKA)により、複数のユーザが共有マルチパーティの絡み合った状態からセキュアなキーを確立することができる。 N-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)状態の単一コピーを用いて、セキュアなN-user会議鍵ビットを消去して、このプロトコルを効率的に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:31:26 GMT)
Risk-reducing design and operations toolkit: 90 strategies for managing risk and uncertainty in decision problems [65.3]
本稿では,このような戦略のカタログを開発し,それらのためのフレームワークを開発する。高い不確実性のために難解であるように見える決定問題に対して、効率的な応答を提供する、と論じている。次に、多目的最適化を用いた決定理論にそれらを組み込む枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:14:32 GMT)
Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting [63.4]
大きな言語モデルは、有害なコンテンツを生成するユーザの要求を減らすべきである。敵のプロンプトには悪意のあるトークンシーケンスが含まれてるモデルの安全ガードを回避できる安全保証を検証し、敵のプロンプトを防御する最初の枠組みである消去・チェックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:37:20 GMT)
CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient Numerical Linear Algebra [62.4]
機械学習における大規模線形代数問題に対して, CoLA という, 単純だが汎用的なフレームワークを提案する。線形演算子抽象と合成ディスパッチルールを組み合わせることで、CoLAはメモリと実行時の効率的な数値アルゴリズムを自動的に構築する。偏微分方程式,ガウス過程,同変モデル構築,教師なし学習など,幅広い応用で有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:59:38 GMT)
MF-NeRF: Memory Efficient NeRF with Mixed-Feature Hash Table [62.2]
MF-NeRFは,Mixed-Featureハッシュテーブルを用いてメモリ効率を向上し,再構成品質を維持しながらトレーニング時間を短縮するメモリ効率の高いNeRFフレームワークである。最新技術であるInstant-NGP、TensoRF、DVGOによる実験は、MF-NeRFが同じGPUハードウェア上で、同様のあるいはそれ以上のリコンストラクション品質で最速のトレーニング時間を達成できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:43:41 GMT)
PDiscoNet: Semantically consistent part discovery for fine-grained recognition [62.1]
画像レベルのクラスラベルのみを用いて,対象部品の発見を推奨する先行情報とともにPDiscoNetを提案する。 CUB,CelebA,PartImageNet で得られた結果から,提案手法は従来手法よりもかなり優れた部分発見性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:19:29 GMT)
REBOOT: Reuse Data for Bootstrapping Efficient Real-World Dexterous Manipulation [61.7]
本稿では,強化学習による巧妙な操作スキルの学習を効率化するシステムを提案する。我々のアプローチの主な考え方は、サンプル効率のRLとリプレイバッファブートストラップの最近の進歩の統合である。本システムでは,実世界の学習サイクルを,模倣に基づくピックアップポリシを通じて学習されたリセットを組み込むことで完遂する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:05:31 GMT)
ResFields: Residual Neural Fields for Spatiotemporal Signals [61.4]
本稿では,ResFieldsと呼ばれる複雑な時間信号を効果的に表現するために設計された新しいネットワークのクラスを提案する。本稿では、ResFieldが2次元ビデオ近似、時間的SDFによる動的形状モデリング、動的NeRF再構成にどのように使用できるかを示す。また,軽量キャプチャシステムにおいて,スムーズな感覚入力から3次元シーンをキャプチャする効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:59:36 GMT)
UncLe-SLAM: Uncertainty Learning for Dense Neural SLAM [60.6]
我々は、高密度ニューラルネットワークの同時局所化とマッピング(SLAM)のための不確実性学習フレームワークを提案する。本稿では,2次元入力データのみから自己教師付きで学習可能なセンサ不確実性推定のためのオンラインフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:17:48 GMT)
Image Aesthetics Assessment via Learnable Queries [59.3]
本稿では,IAA-LQを用いた画像美学評価手法を提案する。フリーズされた画像エンコーダから得られた事前訓練された画像特徴から、学習可能なクエリを適応して美的特徴を抽出する。実世界のデータに関する実験では、IAA-LQの利点が示され、SRCCとPLCCでそれぞれ2.2%、そして2.1%が最先端の手法に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:42:16 GMT)
Safe Neural Control for Non-Affine Control Systems with Differentiable Control Barrier Functions [58.2]
本稿では,非アフィン制御系における安全クリティカル制御の問題に対処する。制御バリア関数(CBF)を用いて,状態制約と制御制約の2次コストの最適化を2次プログラムのシーケンス(QP)にサブ最適化できることが示されている。我々は,高次CBFをニューラル常微分方程式に基づく学習モデルに差分CBFとして組み込んで,非アフィン制御系の安全性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:35:48 GMT)
Learning Speech Representation From Contrastive Token-Acoustic Pretraining [57.1]
本研究では、2つのエンコーダを用いて音素と音声を複数モーダル空間に導入するCTAP(Contrastive Token-Acoustic Pretraining)を提案する。提案したCTAPモデルは、210k音声と音素テキストのペアで訓練され、最小教師付きTS、VC、ASRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:27:40 GMT)
Unifying Synergies between Self-supervised Learning and Dynamic Computation [53.7]
SSLとDCのパラダイム間の相互作用に関する新しい視点を提示する。 SSL設定において、スクラッチから高密度かつゲートされたサブネットワークを同時に学習することは可能であることを示す。密集エンコーダとゲートエンコーダの事前学習における共進化は、良好な精度と効率のトレードオフをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:15:06 GMT)
Large Language Models for Automated Open-domain Scientific Hypotheses Discovery [53.4]
社会科学の学術的仮説発見のための最初のNLPデータセットを提案する。この論文は、社会科学誌に最近掲載された50の論文から成っている。論文で仮説を立案するのに必要な生のウェブコーパスもデータセットに収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:19:41 GMT)
3D Neural Embedding Likelihood: Probabilistic Inverse Graphics for Robust 6D Pose Estimation [50.2]
逆グラフィックスは2次元画像から3次元シーン構造を推論することを目的としている。確率モデルを導入し,不確実性を定量化し,6次元ポーズ推定タスクにおけるロバスト性を実現する。 3DNELは、RGBから学んだニューラルネットワークの埋め込みと深度情報を組み合わせることで、RGB-D画像からのsim-to-real 6Dオブジェクトのポーズ推定の堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:38:20 GMT)
Spin-orbit torque on nuclear spins exerted by a spin accumulation via hyperfine interactions [49.2]
本稿では、フェルミ接触と双極子相互作用からなる超微細結合が、核スピンに作用するスピン軌道トルクの応用を仲介できることを実証する。スピン密度の平衡成分と非平衡成分に対する反応は、磁場のような成分と減衰のような成分を持つ核上のトルクである。この核スピン軌道トルクは、核磁気モーメントを、大きさと方向で安定化制御し、核スピントロニクスを実現するためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:49:49 GMT)
Expert Uncertainty and Severity Aware Chest X-Ray Classification by Multi-Relationship Graph Learning [48.3]
我々はCXRレポートから病気ラベルを再抽出し,重症度と分類の不確実性を考慮し,より現実的になるようにした。以上の結果から, 疾患の重症度と不確実性を考慮したモデルが, 従来の最先端手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:19:41 GMT)
Diffusion Model is Secretly a Training-free Open Vocabulary Semantic Segmenter [47.3]
セマンティックセグメンテーションに関わる課題に対処するために,DiffSegmenterという新たなトレーニングフリーアプローチを導入する。入力画像と候補クラスを既訓練条件付き潜伏拡散モデルに入力することにより、クロスアテンションマップを直接セグメンテーションスコアとして使用する。 3つのベンチマークデータセットの大規模な実験により、提案したDiffSegmenterは、オープン語彙セマンティックセマンティックセグメンテーションの印象的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:31:08 GMT)
LUT-NN: Empower Efficient Neural Network Inference with Centroid Learning and Table Lookup [46.9]
LUT-NNは、Centroidという名前のオペレータの典型的な機能を学び、これらのCentroidの結果を事前に計算して、ルックアップテーブルに保存する。推論中、入力と最も近いセントロイドの結果は、計算なしで近似出力としてテーブルから直接読み取ることができる。関連する研究と比較すると、LUT-NNは精度を66%から92%改善し、オリジナルのモデルと同等のレベルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:53:44 GMT)
LightNeuS: Neural Surface Reconstruction in Endoscopy using Illumination Decline [45.5]
単眼内視鏡で取得した画像から3次元再構成を行う手法を提案する。第一に、内的空洞は水密であり、符号付き距離関数でモデル化することによって自然に強制される性質である。第二に、シーンの照明は可変であり、それは内視鏡の光源から来ており、四角い距離と表面との逆転で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:41:40 GMT)
Zero-Resource Hallucination Prevention for Large Language Models [45.4]
ハロシン化(Hallucination)とは、大規模言語モデル(LLM)が事実的に不正確な情報を生成する事例を指す。本稿では,入力命令に含まれる概念に対するモデルの親しみ度を評価することに焦点を当てた,新しい事前言語自己評価手法について紹介する。提案手法は4つの異なる大言語モデルにまたがって検証し,既存の手法と比較して一貫した性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:57:36 GMT)
Unifying over-smoothing and over-squashing in graph neural networks: A physics informed approach and beyond [45.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの機械学習における主要なアプローチの1つである。過密化、過密化、限られた表現力といった重要な計算課題は、GNNの性能に影響を与え続けている。本稿では,マルチスケールヒートカーネルベースGNN (MHKG) を導入し,多様なフィルタ関数がノード特性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:22:18 GMT)
Topological edge states in a Rydberg composite [45.0]
基底状態原子の構造配置と相互作用するライドバーグ原子は、強結合ハミルトニアンへの直接写像を持つ。まず、Rydberg合成系における位相的に保護されたエッジ状態の存在を確認し、これをパラダイム的Su-Schrieffer-Heeger二量体モデルにマッピングする。その後、Rydbergコンポジットで容易にシミュレートできるトリマー単位細胞を用いたより複雑なシステムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:33:38 GMT)
Mind The Edge: Refining Depth Edges in Sparsely-Supervised Monocular Depth Estimation [44.7]
直接推定した深度エッジは,MDEトレーニングから間接的に現れるエッジよりも有意に正確であることを示す。いくつかの挑戦的データセットに対して,画素ごとの深度精度を比較検討することにより,深度エッジの精度が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:58:29 GMT)
Neural-Singular-Hessian: Implicit Neural Representation of Unoriented Point Clouds by Enforcing Singular Hessian [44.3]
我々は点雲から表面を再構築するための新しいアプローチを提案する。提案手法は, 表面近傍の点と表面の射影点との勾配を整列し, わずか数回の反復で粗いが忠実な形状となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:39:06 GMT)
A deep Natural Language Inference predictor without language-specific training data [44.3]
本研究では,言語固有の訓練データセットを使わずに,目的言語における文のペア間の推論関係(NLI)に対処するためのNLP手法を提案する。我々は、同じトレーニング済みモデルの2つのインスタンスとともに、手動で翻訳される汎用翻訳データセットを利用する。このモデルは、機械翻訳Stanford NLIテストデータセット、機械翻訳Multi-Genre NLIテストデータセット、手動翻訳RTE3-ITAテストデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:20:59 GMT)
CodeApex: A Bilingual Programming Evaluation Benchmark for Large Language Models [43.7]
大規模言語モデル(LLM)のプログラミング理解とコード生成能力に着目したベンチマークデータセットであるCodeApexを提案する。 CodeApexは3種類の多重選択質問で構成されており、プログラミングの理解タスクにおいてLLMを評価するように設計されている。汎用モデルと特化モデルの両方を含む14の最先端LCMを評価し, GPTは最高のプログラミング能力を示し, 2つのタスクに対してそれぞれ50%と56%の近似精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:36:11 GMT)
Improving Code Generation by Dynamic Temperature Sampling [43.4]
コード生成に特化したデコード戦略を検討するために、最初の体系的な研究を行う。以上の知見に触発されて,適応温度(AdapT)サンプリング法を提案する。 AdapTサンプリングは最先端のデコード戦略を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:27:33 GMT)
ORL-AUDITOR: Dataset Auditing in Offline Deep Reinforcement Learning [42.9]
オフラインの深層強化学習(オフラインDRL)は、事前にコンパイルされたデータセットのモデルをトレーニングするために頻繁に使用される。オフラインDRLシナリオを対象とした最初のトラジェクトリレベルのデータセット監査機構であるORL-AUDITORを提案する。複数のオフラインDRLモデルとタスクに対する実験により、監査精度が95%以上、偽陽性率が2.88%未満であるORL-AUDITORの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:28:43 GMT)
SEAL: A Framework for Systematic Evaluation of Real-World Super-Resolution [42.6]
実世界の超解法(Real-world Super-Resolution, Real-SR)は、様々な実世界の画像を扱うことに焦点を当てている。実SRの体系的評価のためのフレームワークSEALを提案する。本稿では,実SR手法の分散および相対的性能を測定するための粗大な評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:02:55 GMT)
Generative Steganography Diffusion [42.6]
Generative steganography (GS) はシークレットデータから直接ステゴ画像を生成する新しい技術である。既存のGSメソッドでは、ネットワークの可逆性が欠如しているため、隠されたシークレットデータが完全に復元できない。我々は「StegoDiffusion」と呼ばれる可逆拡散モデルを考案し、GSD(Generative Steganography Diffusion)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:14:44 GMT)
Conflict-Aware Active Automata Learning (Extended Version) [42.5]
本稿では,学習過程において矛盾する情報を扱えるように,C3AL(Conflict-Aware Active Automata Learning)フレームワークを提案する。中心となる考え方は、いわゆる観察木を学習過程における第一級市民とみなすことである。我々はC3ALを大規模なベンチマークで評価し、30以上の現実的なターゲットと18,000以上のシナリオをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:15:03 GMT)
InstructME: An Instruction Guided Music Edit And Remix Framework with Latent Diffusion Models [42.3]
本稿では,遅延拡散モデルに基づくインストラクションガイド付き音楽編集・リミックスフレームワークであるInstructMEを開発する。本フレームワークは,編集前後の一貫性を維持するため,U-Netをマルチスケールアグリゲーションで強化する。提案手法は, 音質, テキスト関連性, 調和性において, 先行するシステムを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:43:07 GMT)
Neural-IMLS: Self-supervised Implicit Moving Least-Squares Network for Surface Reconstruction [42.0]
ニューラル・IMLSは、生の点雲からノイズ耐性符号距離関数(SDF)を直接学習する新しい手法である。 IMLSとSDFの相互学習機構の恩恵を受けるニューラルネットワークが収束すると、ゼロレベルセットが基礎となる表面を近似した忠実なSDFが生成されることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:47:49 GMT)
Testing the Braneworld Theory with Identical Particles [41.9]
ブレーンワールドのシナリオは、私たちが効果的に観測する時空は実際には高次元の時空に埋め込まれた4次元のブレーンであると仮定している。本研究では、重力相互作用する同一粒子の対を用いて、特定のブレーンワールドモデルの妥当性を判定する実験実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:40:12 GMT)
Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic Newton Methods [41.8]
我々はヘルパーフレームワークと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。グローバルな複雑性保証を備えた分散アルゴリズムと二階アルゴリズムの統一的なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:38:35 GMT)
TSMixer: An All-MLP Architecture for Time Series Forecasting [41.2]
Time-Series Mixer (TSMixer)は、多層パーセプトロン(MLP)を積み重ねた新しいアーキテクチャである。一般的な学術ベンチマークでは、シンプルな実装TSMixerは専門的な最先端モデルに匹敵する。我々は、TSMixerの能力に光を流すための様々な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:02:26 GMT)
OCTScenes: A Versatile Real-World Dataset of Tabletop Scenes for Object-Centric Learning [41.1]
OCTScenes と呼ばれるオブジェクト中心学習のためのテーブルトップシーンの多用途実世界のデータセットを提案する。 OCTScenesには5000のテーブルトップシーンがあり、合計で15のオブジェクトがある。オブジェクト中心学習手法の比較、評価、分析のためのベンチマークとして、慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:53:43 GMT)
A recommender for the management of chronic pain in patients undergoing spinal cord stimulation [40.5]
脊髄刺激(英: Spinal cord stimulation, SCS)は、慢性痛の治療に用いられる治療法である。 SCSを施行した慢性痛患者の痛み管理のためのレコメンデーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:43:34 GMT)
A Multimodal Analysis of Influencer Content on Twitter [40.4]
個人的な意見と商業的コンテンツの宣伝の線は、しばしばぼやけている。これにより、インフルエンサー広告に関連する規制コンプライアンス違反の自動検出が困難になる。我々は15,998のインフルエンサー投稿を商業的および非商業的カテゴリにマッピングした新しいTwitter(現在のX)データセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:07:23 GMT)
Bayes' Rays: Uncertainty Quantification for Neural Radiance Fields [40.1]
ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)は、ビュー合成や深さ推定などの応用において有望であるが、マルチビュー画像からの学習は固有の不確実性に直面している。トレーニングプロセスを変更することなく、トレーニング済みのNeRFにおける不確実性を評価するためのポストホックフレームワークであるBayesRaysを紹介する。本研究では,空間摂動とベイズラプラス近似を用いて体積不確実性場を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:44:34 GMT)
Learning Representations that Support Extrapolation [39.8]
我々は外挿を支援する表現を学習する上での課題について考察する。本稿では,外挿の段階的評価を可能にする新しい視覚的類似性ベンチマークを提案する。また、オブジェクト間の関係を強調する表現を促進するシンプルな手法である時間的文脈正規化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:20:08 GMT)
Efficient Query-Based Attack against ML-Based Android Malware Detection under Zero Knowledge Setting [39.8]
本稿では,MLベースのAMDメソッドに対する効率的なクエリベースのアタックフレームワークであるAdvDroidZeroを紹介する。評価の結果,AdvDroidZeroは各種MLベースのAMD法,特に最先端の手法と現実のアンチウイルスソリューションに対して有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:50:03 GMT)
Federated Learning: Organizational Opportunities, Challenges, and Adoption Strategies [39.6]
フェデレートラーニングにより、分散クライアントは、各トレーニングデータを他の人と共有することなく、モデルを協調的にトレーニングできる。我々は,情報システム研究者にとって,連合学習は学際的機会の豊富な組織的課題を提示すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:21:22 GMT)
TSTTC: A Large-Scale Dataset for Time-to-Contact Estimation in Driving Scenarios [39.2]
TTC(Time-to-Contact)推定は,衝突リスクを評価する上で重要な課題である。本稿では,モノクロカメラによるTTC推定を促進するために,大規模オブジェクト指向TTCデータセットを駆動シーンに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:12:35 GMT)
Persona-aware Generative Model for Code-mixed Language [39.1]
我々は,実生活におけるコード混在テキストに似たテキストを生成するペルソナ認識生成モデルの開発を先駆的に試みている。ユーザのペルソナに条件付き発話を符号化し,モノリンガル参照データのないコード混合テキストを生成するトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルを提案する。 PARADOXのCM BLEUは1.6ポイント、パープレキシティは47%、セマンティックコヒーレンスは32%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:20:41 GMT)
Vote2Cap-DETR++: Decoupling Localization and Describing for End-to-End 3D Dense Captioning [37.4]
3Dシークエンスキャプションは、入力された3Dシーンの理解を、異なるオブジェクト領域に関連する複数のキャプションに変換するモデルを必要とする。既存の手法では洗練された"detect-then-describe"パイプラインを採用しており、多数の手作り部品を持つ3D検出器上に明示的な関係モジュールを構築する。まず,キャプション生成のデコード処理と並列デコードによるオブジェクトローカライゼーションを分離する,単純なyet効率のトランスフォーマフレームワークであるVote2Cap-DETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:43:27 GMT)
Empirical Review of Smart Contract and DeFi Security: Vulnerability Detection and Automated Repair [36.5]
分散ファイナンス(DeFi)はピアツーピア金融エコシステムとして台頭している。スマートコントラクトには膨大な価値があります攻撃の魅力的なターゲットになります本稿では,脆弱性検出と自動修復の観点から,スマートコントラクトとDeFiセキュリティの分野における進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:03:39 GMT)
Quantum Two-Way Communication Protocol Beyond Superdense Coding [36.3]
量子対を絡めて古典的なビットを伝送するための双方向通信プロトコルに一方向超深符号化の一般化を導入する。提案プロトコルは従来のプロトコルと比較してデータレートとエネルギー効率を50%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:48:07 GMT)
Enhancing Qubit Readout with Autoencoders [36.1]
本研究では, オートエンコーダ方式で事前学習したニューラルネットワークに基づいて, 超伝導量子ビットの読み出し分類手法を提案する。本手法は,特に短時間・長時間の計測において,分類性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:20:40 GMT)
Brillouin modes in weakly driven dissipative optical lattices: simple theoretical model vs pump-probe spectroscopy [36.1]
3次元の散逸性光学格子に閉じ込められた原子はポテンシャル井戸内を振動し、隣接する井戸に飛び込み、あらゆる方向に拡散する。弱いプローブビームによる照明は格子を変調し、プローブの移動方向と垂直に移動するブリルアンモードと呼ばれる原子密度波を伝播させる。空間周期が基礎となる光電位の倍数ではない駆動電位摂動の場合のこれらのモードを理論的、実験的に検討し、寒冷閉じ込め原子におけるブリルアンモードの発生のより深い理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:10:21 GMT)
Community-Based Hierarchical Positive-Unlabeled (PU) Model Fusion for Chronic Disease Prediction [35.8]
本稿では,新しい正非ラベル学習木 (PUtree) アルゴリズムを提案する。 PUtreeは、慢性疾患予測のタスクにおいて、年齢や収入のブラケットなどのコミュニティを考慮するように設計されている。 PUtreeの優れた性能と2つのベンチマークと新しい糖尿病予測データセットのバリエーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:16:58 GMT)
Comparing Sequential Forecasters [35.4]
2つの予測器を考えてみましょう。それぞれが時間とともに一連のイベントを予測します。オンラインでもポストホックでも、予測と結果がどのように生成されたかの検証不可能な仮定を避けながら、これらの予測をどのように比較すればよいのか? 予測スコアの時間差を推定するための新しい逐次推論手法を提案する。実世界の野球と天気予報機を比較することで,我々のアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:01:25 GMT)
A Survey on Measuring and Mitigating Reasoning Shortcuts in Machine Reading Comprehension [34.4]
我々は,ハイレベルな言語理解を示す重要な課題である,機械読解(MRC)の分野に焦点をあてる。 MRCにおけるショートカット緩和の懸念点として,(1)公共チャレンジセットの欠如,2)有効かつ再利用可能な評価に必要な要素,(2)他の領域で顕著な特定の緩和手法の欠如,の2点を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:08:08 GMT)
Gender-specific Machine Translation with Large Language Models [34.3]
デコーダのみの大規模言語モデル(LLM)は機械翻訳(MT)の可能性を実証している LLMはプロンプトを通じて出力のプロパティを制御する機能を提供する。以上の結果から,LLaMaは競争精度と男女差を緩和した性別特化翻訳を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:24:06 GMT)
Patched Line Segment Learning for Vector Road Mapping [34.2]
我々は,幾何的重要性を持つ道路グラフに対して,よく定義されたパッチラインセグメンテーション表現を構築した。提案手法は,6時間のGPUトレーニングで最先端の性能を達成し,トレーニングコストを32倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:33:25 GMT)
Grounding Large Language Models in Interactive Environments with Online Reinforcement Learning [33.4]
機能的接地によるアライメントを実現するためのアプローチ(GLAM)について検討する。エージェントが環境と対話するにつれて、段階的に更新されるポリシーとしてLLMを使用するエージェントを考える。機能的グラウンドの高レベルな形態と空間的・ナビゲーションタスクのセットを研究するために設計された対話型テキスト環境を用いて,いくつかの科学的問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:37:45 GMT)
Automated Bioinformatics Analysis via AutoBA [33.1]
Auto Bioinformatics Analysis(オートバイオインフォマティクス・アナリティクス・アナリティクス・アナリティクス、AutoBA)は、従来のオミクスデータ分析用に明示的に設計された大きな言語モデルに基づく自律型AIエージェントである。 AutoBAの堅牢性と適応性は、全ゲノムシークエンシング(WGS)、RNAシークエンシング(RNA-seq)、単細胞RNAシークエンシング(RNA-seq)、ChIP-seq、空間転写学など、様々なオミクス解析ケースで確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:54:45 GMT)
A Joint Study of Phrase Grounding and Task Performance in Vision and Language Models [32.3]
視覚的文脈における自然言語の推論を必要とするタスクの鍵は、言葉とフレーズを画像領域に接地することである。本稿では,タスクのパフォーマンスとフレーズのグラウンド化を共同で研究する枠組みを提案する。地中表現アノテーションのブルートフォーストレーニングを通じてこの問題に対処する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:54:57 GMT)
Empowering LLM to use Smartphone for Intelligent Task Automation [32.2]
モバイルタスク自動化システムであるAutoDroidを紹介した。主なコンポーネントは、LLMでUIをブリッジする機能対応UI表現メソッドである。我々は、メモリ拡張Androidタスク自動化のための新しいベンチマークで、その性能を158の共通タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:14:04 GMT)
RoDia: A New Dataset for Romanian Dialect Identification from Speech [32.0]
RoDiaはルーマニア語の方言識別のための最初のデータセットである。データセットには、ルーマニアの5つの異なる地域からの様々な音声サンプルのコンパイルが含まれている。上位スコアモデルは、マクロF1スコアが59.83%、マイクロF1スコアが62.08%に達し、タスクが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:56:24 GMT)
Forecasting Future Instance Segmentation with Learned Optical Flow and Warping [31.9]
本稿では,将来的なセマンティックセグメンテーションを予測するための光フローの利用について検討する。 Cityscapesデータセットの結果は、光フロー法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:13:54 GMT)
Investigating Online Financial Misinformation and Its Consequences: A Computational Perspective [31.2]
本研究の目的は、オンライン金融誤報のタイプ、ソース、影響などに関する総合的な調査を行うことである。早期発見と緩和戦略は投資家の保護、市場の透明性の向上、金融安定の維持に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:50:16 GMT)
Sample-Efficient Personalization: Modeling User Parameters as Low Rank Plus Sparse Components [30.3]
個人ユーザ/ドメイン/エンタプライズに対する機械学習(ML)予測のパーソナライズは,実践的なレコメンデーションシステムにおいて重要である。ネットワーク重みを低ランクおよびスパース成分の和としてモデル化するメタラーニング方式を提案する。 AMHT-LRSは、ほぼ最適なサンプル複雑さで効率よく問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:35:30 GMT)
Robotic Table Tennis: A Case Study into a High Speed Learning System [30.3]
本研究では,人間と数百の卓球アライグが可能な実世界のロボット学習システムを提案する。本システムは,高度に最適化された知覚サブシステム,高速低遅延ロボットコントローラ,現実世界の損傷を防ぐシミュレーションパラダイムを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:56:20 GMT)
Theoretical Explanation of Activation Sparsity through Flat Minima and Adversarial Robustness [29.9]
層内の活性化空間の最近の経験的観察は、自由な計算コストを大幅に削減する機会を提供する。いくつかの研究が力学の訓練に寄与しているが、活性化空間の出現の理論的な説明は浅いネットワークに限られている。本稿では、活性化空間の源泉としての空間性の概念とそれに基づく理論的説明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:48:40 GMT)
Learning-based Spatial and Angular Information Separation for Light Field Compression [29.8]
光場の角情報と空間情報を分離できる新しいニューラルネットワークを提案する。ネットワークは、全サブアパーチャ画像(SAI)間で共有される空間カーネルを用いて空間情報を表現し、各SAIに対して角カーネルの集合を用いた角情報を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:28:33 GMT)
Natural and Robust Walking using Reinforcement Learning without Demonstrations in High-Dimensional Musculoskeletal Models [29.6]
人間は複雑な自然環境の中を歩く頑丈な二足歩行で運動します。神経系が筋骨格の冗長性をどのように解決し、多目的制御問題を解決するかは、まだ完全には分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:20:31 GMT)
MCM: Multi-condition Motion Synthesis Framework for Multi-scenario [28.3]
多様な条件下で複数のシナリオにまたがる動き合成のための新しいパラダイムであるMCMを紹介する。 MCMフレームワークはDDPMのような拡散モデルと統合でき、マルチ条件情報入力に対応できる。提案手法は,タスク固有の手法に匹敵する,テキスト・ツー・モーションと音楽・ダンスの両タスクの競合的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:17:49 GMT)
A Comprehensive Overview of Backdoor Attacks in Large Language Models within Communication Networks [28.1]
LLM(Large Language Models)は、将来のモバイル通信ネットワークに効率的でインテリジェントなサービスを提供する。 LLMは悪意ある操作を受けたトレーニングデータや処理に晒され、攻撃者がモデルに隠れたバックドアを埋め込む機会を提供する。バックドア攻撃は、信頼性とセキュリティが最重要である通信ネットワーク内で特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:22:33 GMT)
Transferable Time-Series Forecasting under Causal Conditional Shift [28.1]
時系列予測における半教師付き領域適応問題に対するエンドツーエンドモデルを提案する。提案手法は, クロスドメインデータ間のグランガーカウサル構造を検出するだけでなく, 正確かつ解釈可能な予測結果を用いて, クロスドメイン時系列予測問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:29:31 GMT)
RepSGG: Novel Representations of Entities and Relationships for Scene Graph Generation [27.7]
RepSGGは、対象をクエリとして、オブジェクトをキーとして、そしてそれらの関係を、ペアワイズクエリとキー間の最大の注意重みとして定式化する。 RepSGGは、エンティティとリレーションシップのためのよりきめ細やかな表現力によって、関係推論のための意味的識別的および代表的ポイントをサンプリングすることを学ぶ。 RepSGGは、高速な推論速度でVisual GenomeとOpen Images V6データセットの最先端または同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:37:19 GMT)
Towards Privacy-Aware Causal Structure Learning in Federated Setting [27.6]
フェデレートされた環境におけるプライバシーに配慮した因果構造学習問題について検討する。データを集中化せずにデータのプライバシを保存するための2つの新しい戦略を持つ新しいフェデレーションPC(FedPC)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:32:58 GMT)
AnoOnly: Semi-Supervised Anomaly Detection with the Only Loss on Anomalies [27.5]
我々は AnoOnly (Anomaly Only) と呼ばれる新しいフレームワークを開発する。厳格な損失監視を利用する既存のSSADメソッドとは異なり、AnoOnlyはそれを停止し、通常のデータに対する弱い監視形式を導入している。既存のSSADメソッドに統合されると、提案されたAnoOnlyは、さまざまなモデルやデータセットにわたる顕著なパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:55:51 GMT)
An Informative Path Planning Framework for Active Learning in UAV-based Semantic Mapping [27.5]
無人航空機(UAV)は、航空地図や一般的な監視作業に頻繁に使用される。近年のディープラーニングの進歩により、画像の自動セマンティックセグメンテーションが実現され、大規模な複雑な環境の解釈が容易になった。モデル再学習のための情報的訓練画像を自律的に取得するための,UAVのための新しい汎用的計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:20:28 GMT)
Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression [26.9]
本稿では,ニューラルデータ圧縮法により圧縮されたアクティベーションを用いた終端から終端までの帯域幅効率のよいニューラル推論法を提案する。既存のモデル量子化法により最適化され、画像圧縮の低レベルタスクは6.21倍の省エネで最大19倍の帯域幅を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:31:37 GMT)
Refined Temporal Pyramidal Compression-and-Amplification Transformer for 3D Human Pose Estimation [26.6]
ビデオシーケンス中の人間の3Dポーズを正確に推定するには、精度とよく構造化されたアーキテクチャの両方が必要である。本稿では,RTPCA(Refined Temporal Pyramidal Compression-and-Amplification)変換器を紹介する。本稿では,Human3.6M,HumanEva-I,MPI-INF-3DHPベンチマーク上でのRTPCAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:18:23 GMT)
Error Scaling Laws for Kernel Classification under Source and Capacity Conditions [26.6]
標準のソースとキャパシティ条件を満たす重要なデータセットのクラスを考察する。ソースとキャパシティ係数の関数として誤分類(予測)誤差の減衰率を導出する。この結果は、カーネル分類におけるスケーリング法則の指数の明示的な予測と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:20:43 GMT)
Infinite Class Mixup [26.5]
Mixupは、トレーニングペアのインプットとラベルを補間することで、追加のサンプルが拡張されるディープネットワークのトレーニング戦略である。本論文は,各混合ペアのラベルを混合する代わりに,分類器を直接混合することにより,この問題に対処することを目的とする。 Infinite Class Mixupは標準のMixupやRegMixupやRemixなど、バランスの取れた、長い尾のついた、データに制約のあるベンチマークにおいて、パフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:21:45 GMT)
SLiMe: Segment Like Me [26.0]
1つの注釈付きサンプルを用いて任意の粒度で画像を分割するSLiMeを提案する。各種設計因子について知識豊富な実験を行い,SLiMeが既存の一発・小発のセグメンテーション法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:39:05 GMT)
Attentive Contractive Flow with Lipschitz-constrained Self-Attention [25.8]
注意的収縮フロー(ACF)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。 ACFは、フローベースの生成モデル - 収縮フロー - の特別なカテゴリを利用する。我々は, ACFをプラグアンドプレイ方式で, 各種のアートフローモデルに導入できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:17:01 GMT)
Everyone Deserves A Reward: Learning Customized Human Preferences [25.3]
リワードモデル(RM)は、大きな言語モデル(LLM)と人間の好みを整合させることで、相互作用の品質を向上させるのに不可欠である。本稿では,3段階のRM学習手法を提案する。この手法の有効性は,一般的な嗜好データセットとDSPセットの両方で実証的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:03:59 GMT)
Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning [24.7]
そこで本研究では,MKD(Momentum Knowledge Distillation)を多くのフラグシップであるオンライン連続学習(OCL)手法に適用するための,直接的かつ効果的な方法論を提案する。 ImageNet100の既存の最先端の精度を10%以上向上させるだけでなく、私たちはOCLのトレーニング中にMKDの内部力学と影響に光を当てました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:49:20 GMT)
Sparse 3D Reconstruction via Object-Centric Ray Sampling [24.7]
本研究では,360度カメラリグから取得したスパースビューから3次元オブジェクトを復元する新しい手法を提案する。我々は、表面ベースニューラル表現とトライアングルメッシュの両方を使用するハイブリッドモデルにより、オブジェクトを表現する。私たちの研究における重要な貢献は、すべてのビューで光が共有される、神経表現のオブジェクト中心サンプリングスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:54:31 GMT)
GPT Can Solve Mathematical Problems Without a Calculator [24.1]
大規模言語モデルでは,データ漏洩を伴わずに,ほぼ100%の精度で算術演算を正確に行うことができることを示す。また、GLM-10Bから微調整した我々のMathGLMは、5000サンプルの中国の数学問題テストセットにおいて、GPT-4と同様の性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:18:16 GMT)
HC3 Plus: A Semantic-Invariant Human ChatGPT Comparison Corpus [23.9]
より広範囲で包括的なデータセットを導入し、以前の作業よりも多くのタスクのタイプを検討します。我々はさらに微調整Tkインストラクションを指導し、より強力な検出システムを構築した。実験の結果,提案検出器は従来のRoBERTa検出器よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:33:57 GMT)
Spatio-Temporal Contrastive Self-Supervised Learning for POI-level Crowd Flow Inference [23.8]
Points of Interest (POIs) におけるクラウドフローは、効果的な交通管理、公共サービス買収、都市計画において重要である。それにもかかわらず、都市センシング技術の限界により、ほとんどの情報源のデータ品質は、各POIにおける群衆の流れを監視するのに不十分である。これにより、低品質データからの正確なクラウドフローの推測が、決定的かつ困難なタスクとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:51:24 GMT)
Understanding convolution on graphs via energies [23.2]
グラフネットワーク(GNN)は一般的にメッセージパッシングによって動作し、隣人から受信した情報に基づいてノードの状態が更新される。ほとんどのメッセージパッシングモデルはグラフ畳み込みとして機能し、エッジ上に伝播する前に共有された線形変換によって特徴が混合される。ノード分類タスクでは、グラフの畳み込みには2つの制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:58:11 GMT)
Marketing Budget Allocation with Offline Constrained Deep Reinforcement Learning [23.0]
以前収集したオフラインデータを利用したオンラインマーケティングキャンペーンにおける予算配分問題について検討する。混合ポリシーを用いた新しいゲーム理論のオフライン値に基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:35:46 GMT)
Clustered Federated Learning based on Nonconvex Pairwise Fusion [22.8]
非i.d.データを用いた可変ワークロード非同期クラスタクラスタ(FL)について検討する。我々はFusion Penalized Clustering(FPFC)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 FPFCは並列に実装され、各通信ラウンドでデバイスの一部だけを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:05:54 GMT)
Memory Efficient Optimizers with 4-bit States [22.6]
本研究では、第1モーメントと第2モーメントの詳細な実験分析を通じて、状態のビット幅を4ビットまで押し下げる。ブロックサイズを小さくし,行次情報と列次情報の両方を用いて量子化を改善することを提案する。我々の4ビットは、自然言語理解、機械翻訳、画像分類、インストラクションチューニングなど、様々なベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:06:46 GMT)
Norm Tweaking: High-performance Low-bit Quantization of Large Language Models [21.9]
そこで本研究では,現在のPTQ手法のプラグインとして利用できるノルム調整手法を提案する。本手法は,重量のみの量子化と重みとアクティベーションの連成量子化の両面で有意な改善を示す。私たちのシンプルで効果的なアプローチは、現実世界のアプリケーションにとってより実用的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:51:15 GMT)
Continual Pre-Training of Large Language Models: How to (re)warm your model? [21.8]
大規模言語モデル(LLM)はトークン上で定期的に事前訓練されるが、新しいデータが利用可能になると再起動する。我々は,SlimPajama(下流データ,297Bトークン)の事前トレーニングを続けながら,パイル(上流データ,300Bトークン)で事前訓練されたモデルのウォームアップフェーズについて検討した。以上の結果から,上流データと下流データの損失は再温暖化によって増大するが,より長い実行でダウンストリームのパフォーマンスが向上し,大規模なダウンストリームデータセットに対して10億ドルからトレーニングしたモデルよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:13:07 GMT)
Graph Convolutional Neural Networks with Diverse Negative Samples via Decomposed Determinant Point Processes [21.8]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ表現学習において大きな成功を収めている。本稿では, 様々な負のサンプルを得るために, 品質多様性の分解を決定点過程に用いた。本稿では,計算効率を向上させるための最短パスベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:46:13 GMT)
Control optimization for parametric hamiltonians by pulse reconstruction [21.7]
本稿では,ハミルトニアンに対する制御パルスを生成するのに必要な計算時間を短縮する手法を提案する。我々は、所定のパラメータ値の離散セットに対して予め得られたパルスの集合から制御パルスを正確に再構成する単純なスキームを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:45:16 GMT)
SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer [21.7]
GAN(Generative Adversarial Network)は、ジェネレータと識別器を極小目標で最適化することにより、ターゲットの確率分布を学習する。判別器が分布間の距離として機能するのに十分な量化可能な条件を導出する。我々は、スライシング対逆ネットワーク(SAN)と呼ばれる新しいGANトレーニングスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:36:58 GMT)
Enhancing Event Sequence Modeling with Contrastive Relational Inference [21.5]
本研究では,観測データから動的パターンを同時に学習しながら,相互作用を推論する関係グラフを学習する手法を提案する。提案手法であるContrastive Inference-based Hawkes Process (CRIHP) は,変動推論フレームワーク下での事象相互作用の理由である。強度に基づく学習を利用して、関係制約を対比するプロトタイプパスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:47:03 GMT)
Primal-Dual Contextual Bayesian Optimization for Control System Online Optimization with Time-Average Constraints [21.4]
本稿では,制約付き閉ループ制御システムのオンライン性能最適化問題について検討する。動的最適解に対する線形累積後悔を克服する主元-双対文脈ベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:35:11 GMT)
Roulette: A Semantic Privacy-Preserving Device-Edge Collaborative Inference Framework for Deep Learning Classification Tasks [21.1]
Rouletteは、ディープラーニング分類器のためのタスク指向のセマンティックプライバシ保存協調推論フレームワークである。我々は,バックエンドを凍結し,フロントエンドを特徴抽出器と暗号化器の両方に再訓練する,分割学習の新たなパラダイムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:08:12 GMT)
Continual Evidential Deep Learning for Out-of-Distribution Detection [20.8]
不確実性に基づくディープラーニングモデルは、正確で信頼性の高い予測を提供する能力に対して、大きな関心を集めている。 Evidential Deep Learningは、単一決定論的ニューラルネットワークによるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データの検出において、優れたパフォーマンスを実現している。本稿では,オブジェクト分類とOOD検出を同時に行うために,明らかなディープラーニング手法を連続的な学習フレームワークに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:36:59 GMT)
Data-Driven Neural Polar Codes for Unknown Channels With and Without Memory [20.8]
本稿では,メモリを使わずにチャネルの極性符号を設計するためのデータ駆動手法を提案する。提案手法は、逐次キャンセル(SC)デコーダの構造を利用して、ニューラルSCデコーダを考案する。 NSCデコーダはニューラルネットワーク(NN)を使用して、元のSCデコーダの中核要素、チェックノード、ビットノード、ソフトな決定を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:44:08 GMT)
Using Multiple Vector Channels Improves E(n)-Equivariant Graph Neural Networks [20.7]
本稿ではE(n)-同変グラフニューラルネットワークへの自然な拡張について述べる。提案したマルチチャネルEGNNは、N体荷電粒子動力学、分子特性予測、太陽系天体の軌道予測において、標準単一チャネルEGNNよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:24:26 GMT)
Gene-induced Multimodal Pre-training for Image-omic Classification [20.5]
本稿では、ゲノム情報と全スライド画像(WSI)を併用した遺伝子誘導型マルチモーダル事前学習フレームワークを提案する。 TCGAデータセットによる実験結果から,ネットワークアーキテクチャと事前学習フレームワークの優位性が示され,画像-オミクス分類の精度は99.47%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:30:15 GMT)
Event-based Human Pose Tracking by Spiking Spatiotemporal Transformer [20.2]
イベントベースのポーズトラッキングのための、エンド・ツー・エンドのスパース・ディープ・アプローチを提案する。イベントのみから3Dのポーズトラッキングが取得されたのはこれが初めてである。提案手法はFLOPSの80%を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:34:59 GMT)
Distribution-Aware Prompt Tuning for Vision-Language Models [20.0]
プロンプトチューニングの鍵は、モデルパラメータを固定した学習可能なベクトルを介して、2つのモード間の特徴空間アライメントである。この観測に触発されて、視覚言語モデルのための分布認識プロンプトチューニング(DAPT)を提案する。 11のベンチマークデータセットに対する実験により,本手法が一般化可能性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:49:11 GMT)
BigVSAN: Enhancing GAN-based Neural Vocoders with Slicing Adversarial Network [19.1]
高忠実度音声波形をリアルタイムより高速に合成できるGANベースのボコーダの研究が盛んに行われている。ほとんどのGANは、特徴空間における実データと偽データとを識別する最適なプロジェクションを得ることができない。本稿では,ほとんどのGANベースのボコーダが採用している最小二乗GANを,損失関数がSANの要求を満たすように修正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:48:03 GMT)
Knowledge Solver: Teaching LLMs to Search for Domain Knowledge from Knowledge Graphs [19.1]
大規模言語モデル(LLM)は汎用的であり、その創発的能力と一般化性のために異なるタスクを解くことができる。以前の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)のような追加モジュールは、外部の知識ベースから取得した知識に基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:55:01 GMT)
Large Language Models on Wikipedia-Style Survey Generation: an Evaluation in NLP Concepts [18.3]
大規模言語モデル(LLM)は様々な自然言語処理(NLP)タスクで大きな成功を収めている。 LLMは一般的なタスクでは優れているが、ドメイン固有のアプリケーションでの有効性はいまだ探究中である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:03:11 GMT)
MyoDex: A Generalizable Prior for Dexterous Manipulation [17.9]
人間の器用さは、ひとつのタスクによって獲得されるのではなく、以前の経験の多様性に基づいて構築される。提案手法では,マルチタスク学習を活用して,タスクに依存しない行動の先入観を暗黙的に捉えている。 myoDexを利用するエージェントは、蒸留ベースラインに比べて約3倍、約4倍高速なタスクを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:10:49 GMT)
Towards Understanding of Deepfake Videos in the Wild [17.8]
これまでに収集された最大かつ最も多様な深海深海深度データセット(RWDF-23)について紹介する。データセットの範囲を以前の研究を超えて拡大することで、現実世界のディープフェイクコンテンツの範囲を広げることができます。また、創造者、操作戦略、目的、実世界のコンテンツ制作方法など、ディープフェイクの様々な側面を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:57:13 GMT)
A Unified Framework for Discovering Discrete Symmetries [17.7]
対称性を尊重する関数を対称性のクラスから学習する問題を考察する。我々は、幅広いサブグループにわたる対称性の発見を可能にする統一的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:41:30 GMT)
Federated Learning Over Images: Vertical Decompositions and Pre-Trained Backbones Are Difficult to Beat [17.3]
フェデレートされた環境で学習するアルゴリズムを多数評価する。多様な画像の集合を持たないデータセットの学習が結果に影響を及ぼすかどうかを検討する。ニューラルネットワークを垂直に分解することは、最良の結果をもたらすように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:09:14 GMT)
Bi-Mapper: Holistic BEV Semantic Mapping for Autonomous Driving [17.2]
基本道路要素をカバーする道路シーンのセマンティックマップは、自動運転システムにおいて重要な要素である。本稿では,グローバルな視点と局所的な事前知識を取り入れた,トップダウンの道路シーン意味理解のためのバイマップフレームワークを提案する。道路マッピングネットワークと比較して、提案したBi-MapperはnuScenesデータセット上で2.1%高いIoUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:33:41 GMT)
Temporal Inductive Path Neural Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning [17.0]
時間的知識グラフ(TKG)の推論は、過去の出来事に基づいて将来の事実を予測することを目的としている。既存のほとんどのアプローチでは、グラフ内のノードが知識表現において重要な役割を果たすため、エンティティモデリングに依存するTKGをモデル化する。実体に依存しない視点で過去の情報をモデル化するTiPNN(Temporal Inductive Path Neural Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:37:40 GMT)
Epi-Curriculum: Episodic Curriculum Learning for Low-Resource Domain Adaptation in Neural Machine Translation [16.9]
低リソース領域適応に対処する新しい手法であるEpi-Curriculumを提案する。 Epi-Curriculumには、新しいエピソードトレーニングフレームワークと、デノナイズドカリキュラム学習が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:59:27 GMT)
Large Separable Kernel Attention: Rethinking the Large Kernel Attention Design in CNN [16.8]
LSKAと呼ばれる大分離カーネルアテンションモジュール群を提案する。 LSKAは深さ方向の畳み込み層の2次元畳み込みカーネルを縦1次元カーネルと縦1次元カーネルに分解する。提案したLSKA設計は,カーネルサイズの増加に伴うテクスチャよりも,オブジェクトの形状に偏りがあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:55:39 GMT)
Toward Automatically Completing GitHub Workflows [16.3]
GH-WCOM(GitHub COMpletion)は、開発者が特定のCI/CDパイプライン、すなわちGitHubを書くのをサポートするトランスフォーマーベースのアプローチである。我々の実証研究は、GH-WCOMが34.23%の正確な予測を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:33:29 GMT)
A Unified Framework for Exploratory Learning-Aided Community Detection in Networks with Unknown Topology [16.3]
META-CODEは、未知のトポロジを持つネットワークにおいて、重複するコミュニティを検出する統一的なフレームワークである。 META-CODEは、初期ネットワーク推論ステップに加えて、3つの反復ステップで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:41:48 GMT)
Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering [16.3]
Generalized Mutual Information (GEMINI)は、教師なしニューラルネットワークトレーニングのためのメトリクスのセットである。ミューチュアル・インフォメーション(MI)とは異なり、トレーニング時に正規化を必要としないGEMINIもある。 GEMINIは、関連するクラスタを自動的に選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:39:33 GMT)
H3WB: Human3.6M 3D WholeBody Dataset and Benchmark [15.5]
人体全体の3次元ポーズ推定のためのベンチマークを示す。現在、完全に注釈付きで正確な3Dボディデータセットがないため、ディープネットワークは特定のボディパーツで個別にトレーニングされる。我々はHuman3.6Mデータセットに全身アノテーションを提供するHuman3.6M 3D WholeBodyデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:22:24 GMT)
DoRA: Domain-Based Self-Supervised Learning Framework for Low-Resource Real Estate Appraisal [15.4]
低リソース不動産評価のためのドメインベースの自己教師型学習フレームワークであるDoRAを提案する。 DoRAは、事前のドメイン知識と不動産表現を等価にするためのサンプル内の地理的予測で事前訓練されている。実世界のトランザクションの3つのプロパティタイプに対するベンチマークの結果,DoRAはSSLベースラインを著しく上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:13:58 GMT)
Generative Action Description Prompts for Skeleton-based Action Recognition [15.4]
本稿では,骨格に基づく行動認識のためのGAP(Generative Action-Description Prompts)アプローチを提案する。本研究では,行動の身体部分の動きのテキスト記述を自動的に生成する知識エンジンとして,事前学習された大規模言語モデルを用いる。提案手法は,推定コストを伴わずに,様々なベースラインモデルに対して顕著な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:29:01 GMT)
Substitution-based Semantic Change Detection using Contextual Embeddings [15.2]
文脈埋め込みを用いて意味変化を測定するための簡易なアプローチを提案する。このアプローチは直接解釈可能であるだけでなく、ストレージの観点からもはるかに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:02:55 GMT)
Defense-Prefix for Preventing Typographic Attacks on CLIP [14.8]
一部の敵対的攻撃は、モデルを偽りまたはばかげた分類に騙す。我々は,DP トークンをクラス名の前に挿入して,文字攻撃に対して "robust" という単語を"robust" する,シンプルで効果的な方法を紹介した。本手法は, モデルにおけるゼロショット能力を維持しつつ, タイポグラフィー攻撃データセットの分類タスクの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:05:50 GMT)
MAD: Modality Agnostic Distance Measure for Image Registration [14.6]
マルチモーダル画像登録は多くの医療応用において重要な前処理ステップである。画像の固有な幾何学をランダムな畳み込みを用いて学習する手法である、Modality Agnostic Distance (MAD)を提案する。我々は、MADがマルチモーダル画像のアフィニシャルな登録を成功させるだけでなく、従来の計測値よりも大きなキャプチャ範囲を持つことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:59:58 GMT)
Image-Object-Specific Prompt Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning [14.3]
本稿では,CLIP(Contrastive Language- Image Pre-Training)モデルのクラスに対する一般化性を活かした,FSCILの新しいトレーニングフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、過去の知識を維持し、忘れたり過度に適合することなく、新しいセッションに迅速に適応するように構成されています。提案手法は,MiniImageNet,CIFAR100,CUB200データセットを対象とする最先端手法と比較して,常に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:40:01 GMT)
Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching [14.0]
高速TTS音響モデリングのための新しいエンコーダデコーダアーキテクチャであるMatcha-TTSを紹介する。最適輸送条件フローマッチング(OT-CFM)を用いて訓練する。これにより、スコアマッチングを用いてトレーニングされたモデルよりも少ない合成ステップで出力品質の高いODEベースのデコーダが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:59:57 GMT)
Layout and Task Aware Instruction Prompt for Zero-shot Document Image Question Answering [13.9]
LATIN-Promptと呼ばれるレイアウトとタスク認識命令プロンプトを提案する。レイアウト対応のドキュメントコンテンツとタスク対応の記述で構成されている。その結果,LATIN-Promptは命令調整言語基礎モデルのゼロショット性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:30:14 GMT)
Towards Unsupervised Graph Completion Learning on Graphs with Features and Structure Missing [13.9]
本稿では,自己教師付き学習の助けを借りて,より一般的なグラフ補完学習フレームワークを提案する。具体的には、GNNのメッセージパッシング過程において、欠落ノードの特徴と構造との間のミスマッチを避けるために、特徴再構成と構造再構成を分離する。また、ノード表現の相互情報を最大化するために、構造レベルと特徴レベルに二重のコントラスト損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:20:12 GMT)
Learning Active Subspaces for Effective and Scalable Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks [13.4]
本稿では,ニューラルネットワークパラメータの低次元部分空間を構築するための新しい手法を提案する。その結果, 有効かつスケーラブルなベイズ推定が可能であることを実証した。提案手法は, 各種回帰タスクに対して, 頑健な不確実性推定を伴う信頼性予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:00:36 GMT)
Synthetic Text Generation using Hypergraph Representations [13.2]
本稿では,まず文書をセマンティックフレームに分解し,この中間スパース形式を用いてテキストを生成するLCMベースの代替手法を提案する。フレームはハイパーグラフを用いてモデル化され、フレーム内容の摂動を原則的に行うことができる。我々のソリューションは、多様で一貫性があり、スタイル、感情、形式、構成、事実によって異なる文書を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:14:37 GMT)
J-Guard: Journalism Guided Adversarially Robust Detection of AI-generated News [12.6]
我々は、AI生成ニュースを検出するために、既存の教師付きAIテキスト検出器を操ることのできるフレームワーク、J-Guardを開発した。 J-Guardは、ユニークなジャーナリストの属性にインスパイアされたスタイリスティックなヒントを取り入れることで、現実のジャーナリズムとAI生成のニュース記事とを効果的に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:06:31 GMT)
The Best Arm Evades: Near-optimal Multi-pass Streaming Lower Bounds for Pure Exploration in Multi-armed Bandits [12.2]
我々は、$O(fracnDelta2)$の最適なサンプル複雑さを利用するサブ線形メモリを持つストリーミングアルゴリズムは、$Omega(fraclog (1/Delta)log (1/Delta)$ passを必要とすることを示した。この結果は,[ICML'21] の$O(log(frac1Delta))$-passアルゴリズムと一致し, [ICML'21] は$O(1)$メモリしか使用せず, Assadi と Wang が提案したオープンな質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:41:41 GMT)
ARF-Plus: Controlling Perceptual Factors in Artistic Radiance Fields for 3D Scene Stylization [11.8]
レイディアンス・フィールド・スタイル・トランスファー(Radiance Field style transfer)は、3Dシーン・スタイル化の手段として最近人気を博した新興分野である。我々は、放射場スタイルの伝達における研究のギャップ、十分な知覚制御能力の欠如について強調する。 ARF-Plusは、知覚因子の管理可能な制御を提供する3Dニューラルスタイルのトランスファーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:00:04 GMT)
Adjacency-hopping de Bruijn Sequences for Non-repetitive Coding [11.4]
本論文では, 副次ホッピング・ド・ブリュイーン列という, 特別タイプの巡回配列を紹介する。理論的にはそのような列の存在を証明し、そのような列の数を導出する。最終的に、構造化光符号化にアジャカシホッピング・ド・ブルイーンシーケンスを適用し、そのようなシーケンスで符号化されたカラーフリンジパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:59:15 GMT)
SWAP: Exploiting Second-Ranked Logits for Adversarial Attacks on Time Series [11.4]
時系列分類(TSC)は、様々な領域において重要な課題となっている。ディープニューラルモデルは、TSCタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。 TSCモデルは敵攻撃に対して脆弱である。 TSCモデルの新たな攻撃手法であるSWAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:17:35 GMT)
Publicly Shareable Clinical Large Language Model Built on Synthetic Clinical Notes [11.3]
バイオメディカル文献から抽出した公開症例報告を用いて, 大規模臨床記録を合成する。次に、これらの合成ノートを使用して、専門的な臨床大言語モデルであるAsclepiusを訓練します。我々は、GPT-3.5-turboや他のオープンソースの代替品を含む、いくつかの大きな言語モデルに対してAsclepiusをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:11:15 GMT)
MEGANet: Multi-Scale Edge-Guided Attention Network for Weak Boundary Polyp Segmentation [11.2]
医療における効率的なポリープセグメンテーションは、早期に大腸癌を診断する上で重要な役割を担っている。大腸内視鏡画像中のポリプセグメンテーションに適したマルチスケールエッジガイド注意ネットワーク(MEGANet)を提案する。 MEGANetはエンドツーエンドのフレームワークとして設計されており、エンコーダ、デコーダ、エッジガイドアテンションモジュール(EGA)という3つの主要なモジュールを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:19:12 GMT)
BoXHED2.0: Scalable boosting of dynamic survival analysis [11.0]
PythonパッケージのBoXHED2.0は木組みのハザード推定器である。これは、右検閲よりもはるかに一般的な生存環境に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:24:10 GMT)
ETP: Learning Transferable ECG Representations via ECG-Text Pre-training [10.9]
ECG-Text Pre-training (ETP)は、ECG信号とテキストレポートをリンクするクロスモーダル表現を学習するために設計された革新的なフレームワークである。 ETPはECGエンコーダと事前訓練された言語モデルを使用して、ECG信号を対応するテキストレポートと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:19:26 GMT)
Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models [10.8]
我々は、フォールトトレラントな量子コンピューティングが、一般的な(確率的な)勾配降下アルゴリズムに対して、証明可能な効率のよい解決を提供する可能性を示している。 700万から1億3300万のパラメータから、大規模な機械学習モデルのインスタンスをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:57:40 GMT)
EvoCLINICAL: Evolving Cyber-Cyber Digital Twin with Active Transfer Learning for Automated Cancer Registry System [10.4]
ノルウェーがん登録 (CRN) は、異なる医療機関からがんのメッセージを受け取ることで、がん患者の情報を収集する。 CRNはがん研究の基礎を築き、がんに関する重要な統計をステークホルダーに提供している。 GURIのためのサイバーサイバーサイバーデジタルツイン(CCDT)は、実システムとの集中的な相互作用を必要とせず、様々な実験や、GURIの運用状態の高度な解析を容易にする。我々は,前バージョンのGURI向けに開発されたCCDTを事前学習モデルとして検討し,新しいGURIバージョンを問合せしてラベル付けしたデータセットを微調整するEvoCLINICALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:02:15 GMT)
Dynamic Graph Convolutional Network with Attention Fusion for Traffic Flow Prediction [10.3]
本稿では,同期時空間相関をモデル化するための注意融合型動的グラフ畳み込みネットワークを提案する。我々は、4つの実世界の交通データセットにおいて、我々の手法が18のベースライン法と比較して最先端の性能を上回ることを示す広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:06:33 GMT)
Improving Scientific Machine Learning via Attention and Multiple Shooting [10.3]
本稿では,SciML生成モデルの進化であるGOKU-UIを紹介する。 GOKU-UIはオリジナルのモデルのスペクトルを広げ、他の微分方程式のクラスを組み込む。また、注意機構と、潜伏空間における新しい多重射撃訓練戦略を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:23:39 GMT)
Prompt-based All-in-One Image Restoration using CNNs and Transformer [10.3]
複数の画像劣化課題に対処する新しいデータ成分指向手法を提案する。具体的には、エンコーダを用いて特徴をキャプチャし、デコーダを誘導するための劣化情報を含むプロンプトを導入する。本手法はタスク固有のアルゴリズムと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:05:04 GMT)
Multiclass Alignment of Confidence and Certainty for Network Calibration [10.2]
最近の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)が過信的な予測を行う傾向があることが示されている。予測平均信頼度と予測確実性(MACC)の多クラスアライメントとして知られる簡易なプラグアンドプレイ補助損失を特徴とする列車時キャリブレーション法を提案する。本手法は,領域内および領域外両方のキャリブレーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:56:24 GMT)
Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows [10.0]
イソバリック-等温アンサンブルからサンプルを採取するよう訓練された正規化フローに基づく機械学習モデルを提案する。そこで本研究では,完全フレキシブル・トリクリニック・シミュレーションボックスと粒子座標の接合分布を近似し,所望の内部圧力を実現する。この新しいフローベースサンプリングのイソバリック-等温アンサンブルへの拡張は、ギブス自由エネルギーを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:51:36 GMT)
Fast and Resource-Efficient Object Tracking on Edge Devices: A Measurement Study [10.0]
マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は動く物体を検出し、実際のシーンがビデオに写っているときにフレームによって位置をトラッキングする。本稿では,オブジェクト追跡における性能問題とエッジ固有の最適化機会について検討する。 EMOと呼ばれるエッジ固有のパフォーマンス最適化戦略をいくつか提示し、リアルタイムオブジェクト追跡を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:25:36 GMT)
FishMOT: A Simple and Effective Method for Fish Tracking Based on IoU Matching [9.9]
本稿では,Fish Multiple Object Tracking (Fish Multiple Object Tracking) という新しいトラッキング手法を提案する。オブジェクト検出技術とIoUマッチングアルゴリズムを組み合わせることで、効率よく、正確で、堅牢な魚の検出と追跡を実現する。実験の結果,提案手法は様々な評価指標において他の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:16:41 GMT)
Operational Quantum Average-Case Distances [9.9]
本稿では, 量子状態, 測定値, チャネル間の距離測定を, 一般実験における統計的識別可能性に基づいて導入する。近似4-設計回路の場合、基礎となる対象の単純な明示的関数によって平均TVDを近似できることを示す。量子優位実験におけるノイズの影響を解析し、量子メモリのない高次元状態やチャネルの効率的な識別に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:45:34 GMT)
Optimal and Differentially Private Data Acquisition: Central and Local Mechanisms [9.6]
プライバシに敏感なユーザからデータを収集するプラットフォームの問題を考え,その基盤となる関心パラメータを推定する。ユーザに対して、プライバシ保証を提供するための2つの一般的な差分プライバシ設定について検討する。このメカニズム設計問題は,ユーザのプライバシ感を真に報告するための推定器と支払器の最適選択として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:30:02 GMT)
Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks [9.6]
太陽系外惑星の大気圏探査(AR)は通常、ベイズ推定法と前方シミュレータの組み合わせに依存している。スペクトルをシミュレートする重要な要素は、大気の熱構造を記述する圧力温度(PT)プロファイルである。本研究では,物理的に一貫したPTプロファイルに対して,概念的に新しいデータ駆動パラメータ化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:22:33 GMT)
Improved tests of genuine entanglement for multiqudits [9.5]
我々は、重要な多部量子状態のクラスに対して、真の多部量子絡み合いの基準を改良する。実用的基準はワイル作用素に基づいて設計されており、高次元系における真の多重粒子絡みの検出に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:28:13 GMT)
StratMed: Relevance Stratification for Low-resource Medication Recommendation [9.3]
StratMedは、革新的な関連性階層化機構を組み込んだモデルである。データの長期分布における相違を調和させ、医薬品の組み合わせの安全性と精度のバランスをとる。 MIMIC-IIIデータセットを用いた実験により,本手法は4つの評価指標において,現在の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:31:38 GMT)
Explaining the Behavior of Black-Box Prediction Algorithms with Causal Learning [9.3]
ブラックボックス予測モデルのポストホック説明可能性に対する因果的アプローチは、ますます人気が高まっている。因果図形表現を学習し、特徴間の任意の非計測的共起を可能にする。我々のアプローチは、適切な説明が介入論的な意味で「異論者」である要因を示唆する因果説明の反実理論によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:04:40 GMT)
Learning in a Single Domain for Non-Stationary Multi-Texture Synthesis [9.2]
非定常テクスチャは大規模な分散を持ち、1つのモデルではほとんど合成できない。様々なスケールの構造パターンを捕捉し,テクスチャを低コストで効果的に合成するマルチスケールジェネレータを提案する。特定のドメインのテクスチャパターンの学習に焦点をあてるカテゴリ特化学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:16:17 GMT)
Indoor Localization Using Radio, Vision and Audio Sensors: Real-Life Data Validation and Discussion [9.2]
評価は最先端のアルゴリズムに基づいており、実際のデータセットを使用している。ローカライズ精度、信頼性、キャリブレーション要件、潜在的なシステムの複雑さなどについて論じる。この結果は、堅牢で高精度なマルチセンサローカライゼーションシステムの開発のためのガイドラインと基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:57:00 GMT)
Supporting Early-Safety Analysis of IoT Systems by Exploiting Testing Techniques [9.1]
フェールロジック分析 FLAは、潜在的な障害シナリオを予測するテクニックである。手動でFLAルールを指定すれば、不完全あるいは不正確な仕様につながる、厳しいエラーが発生します。これらのルールの完全性と正確性を改善するために,テスト手法を採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:32:39 GMT)
Self-bound droplets in quasi-two-dimensional dipolar condensates [9.1]
その結果, 真空とコヒーレント状態の2つの量子相が存在することがわかった。自己結合液滴の臨界原子数は量子相によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:31:32 GMT)
NNKGC: Improving Knowledge Graph Completion with Node Neighborhoods [9.0]
本稿では,知識グラフ補完のためのノード近傍強化フレームワークを提案する。グラフニューラルネットワークを使用して、複数のホップからヘッドエンティティ地区をモデル化する。また、KGCを改善するためのエッジリンク予測タスクも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:53:24 GMT)
MLN-net: A multi-source medical image segmentation method for clustered microcalcifications using multiple layer normalization [9.0]
本稿では,MLN-netという新しいフレームワークを提案する。本稿では,異なる領域のクラスタ化マイクロ石灰化セグメンテーションにおけるMLN-netの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:56:30 GMT)
EdgeFL: A Lightweight Decentralized Federated Learning Framework [8.9]
エッジオンリーで軽量な分散FLフレームワークであるEdgeFLを紹介します。エッジのみのモデルトレーニングとアグリゲーションアプローチを採用することで、EdgeFLは、中央サーバの必要性を排除することができる。既存のFLプラットフォームやフレームワークと比較して,EdgeFLは優れたパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:55:41 GMT)
Experimental Simulation of Symmetry-Protected Higher-Order Exceptional Points with Single Photons [8.8]
単光子干渉法による2次元トポロジカルNHバンド構造を実験的にシミュレーションした。対称性の存在下で2つの実パラメータのみをチューニングすることによって得られる位相的に安定な3階EPを観察する。我々の研究は、対称性によって保護されたより豊富で概念的に高階のEPを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:29:46 GMT)
Progressive Attention Guidance for Whole Slide Vulvovaginal Candidiasis Screening [8.8]
VVC(Vulvovaginal candidiasis、VVC)は、ヒトのカンジダリー感染症の中で最も多く、全女性の75%が生涯に一度は罹患していると推定されている。尿道炎、迷走神経痛など、いくつかの症状を引き起こす。 WSIベースのコンピュータ支援VCCスクリーニング手法は、ラベル付きデータの不足とカンジダのユニークな性質のため、いまだに空白である。本稿では,ロバストな診断分類モデルが得られる注意誘導手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:39:35 GMT)
Strong posterior contraction rates via Wasserstein dynamics [8.5]
ベイズ統計学において、後部収縮率(PCR)は、後部分布が真のモデルの任意の小さな近傍に集中する速度を定量化する。我々は,関数のパラメータ空間上での強いノルム距離に関して,PCRに対する新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:32:03 GMT)
Malicious Package Detection in NPM and PyPI using a Single Model of Malicious Behavior Sequence [8.0]
パッケージレジストリ NPM と PyPI は悪意のあるパッケージで溢れている。既存の悪意あるNPMとPyPIパッケージ検出アプローチの有効性は、2つの課題によって妨げられている。我々は,NPMとPyPIの悪意あるパッケージを検出するためにCerebroを提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:58:59 GMT)
GCD-DDPM: A Generative Change Detection Model Based on Difference-Feature Guided DDPM [7.9]
リモートセンシングデータにはGCD-DDPMと呼ばれる新しいCD手法が提案されている。変分推論を利用して直接CDマップを生成するように設計されている。また,CDマップに発生する高周波ノイズに対処するために,ノイズ抑圧に基づくセマンティックエンハンサーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:36:33 GMT)
Learning Hybrid Dynamics Models With Simulator-Informed Latent States [7.8]
そこで我々は,シミュレーションを用いて学習モデルの潜伏状態を通知するハイブリッドモデリング手法を提案する。これにより、シミュレータを介して予測を制御することで、エラーの蓄積を防ぐことができる。学習に基づく設定では、シミュレータを通して潜在状態を推測するダイナミクスとオブザーバを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:57:58 GMT)
Efficient Baselines for Motion Prediction in Autonomous Driving [7.6]
複数の周辺エージェントの運動予測(MP)は、任意に複雑な環境において重要な課題である。注意機構やGNNを含むMPのためのSOTA(State-Of-The-Art)技術を用いて,コンパクトなモデルを開発することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:18:16 GMT)
Differentiable Bayesian Structure Learning with Acyclicity Assurance [7.6]
トポロジ的順序付けからの知識の統合によりグラフの非巡回性を厳格に制限する代替手法を提案する。提案手法は、生成したグラフの構造が非循環であることを保証しながら、推論の複雑さを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:28:39 GMT)
Are SNNs Truly Energy-efficient? $-$ A Hardware Perspective [7.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、そのエネルギー効率のよい機械学習能力に注目を集めている。本研究では,SATAとSpikeSimという,大規模SNN推論のための2つのハードウェアベンチマークプラットフォームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:23:22 GMT)
A Multimodal Learning Framework for Comprehensive 3D Mineral Prospectivity Modeling with Jointly Learned Structure-Fluid Relationships [7.5]
本研究では,3次元鉱物探査法(3次元MPM)のための新しい多モード融合モデルを提案する。このモデルでは、標準相関解析(CCA)を用いて、マルチモーダル特徴の整合と融合を行う。 Jiaojia金鉱床データセットの厳密な評価は、鉱石産出事例の識別と鉱物の探査率の予測において、モデルの性能が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:13:34 GMT)
Quantum coherence and interference of a single moir\'e exciton in nano-fabricated twisted semiconductor heterobilayers [7.4]
モワールポテンシャルは、光学的に生成された励起子の周期量子閉じ込めとして働き、空間的に順序付けられた量子系を生成する。我々は,単一モワール励起子の量子コヒーレンスと干渉の光学的観察を実現するための新しい手法を実証した。モワール励起子の観測された量子コヒーレンスと干渉は、モワール量子系に基づく量子技術への潜在的な応用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:12:09 GMT)
GRASS: Unified Generation Model for Speech Semantic Understanding [7.0]
本稿では,音声データに対するタスク関連プロンプトに条件付きセマンティックラベルを生成する統合エンドツーエンド(E2E)フレームワークを提案する。提案手法は, ダウンストリームタスクの微調整後, 最先端(SOTA)モデルよりも大幅に優れる。音声合成タスクの微調整の今後の取り組みを容易にするため,命令データセットとコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:44:26 GMT)
MvFS: Multi-view Feature Selection for Recommender System [7.0]
本稿では,各インスタンスのより効率的な情報機能を選択するMulti-view Feature Selection (MvFS)を提案する。 MvFSは複数のサブネットワークで構成されるマルチビューネットワークを採用しており、それぞれがデータの一部の特徴的重要性を計測することを学ぶ。 MvFSは、各分野に独立して適用される効果的な重要スコアモデリング戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:27:58 GMT)
Measuring Website Password Creation Policies At Scale [7.0]
本研究では,Webサイトのパスワード生成ポリシーを自動推定する手法を開発し,それを大規模に適用し,20Kサイト以上のポリシを計測する。本研究は, 導入される共通方針, 弱い政策の潜在的な原因, 実際に認証を改善するための方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:09:32 GMT)
Deep Metric Learning with Chance Constraints [7.0]
ディープ・メトリック・ラーニング (DML) は, 組込み空間における対方向/クラス間近接違反の期待損失を実証することを目的としている。我々は,プロキシベースのDMLの最小化は一定の確率制約を満たすことを示し,最悪の場合の一般化に基づく手法は,クラスプロキシの周辺にある最小の球の半径が対応するクラスサンプルの領域全体をカバーすることで特徴付けられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:42:28 GMT)
Unveiling the frontiers of deep learning: innovations shaping diverse domains [7.0]
ディープラーニング(DL)は、学習、視覚化、最適化、精錬、予測が可能なコンピュータモデルの開発を可能にする。 DLは、オーディオ視覚データ処理、農業、交通予測、自然言語、バイオメディシン、災害管理、バイオインフォマティクス、薬物設計、ゲノム学、顔認識、生態学など、様々な分野に適用されている。本稿では,すべての研究分野におけるディープラーニングの適用可能性と,関連するメリットと課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:50:39 GMT)
Active shooter detection and robust tracking utilizing supplemental synthetic data [6.7]
米国における銃暴力は、公共の安全を改善するシステムの開発に焦点をあてている。 1つのアプローチは、乱射事件の予防または緩和に役立つシューターを検出し、追跡することである。我々は、銃だけでなく、射撃者全体を検出することを提案し、追跡の堅牢性を改善することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:58:58 GMT)
Getting too personal(ized): The importance of feature choice in online adaptive algorithms [6.7]
個人情報への適応が全学生に利益をもたらす政策の導入を遅らせるかどうかなど、個人化の方法を見つけようとする場合のコストについて検討する。我々は、これらの問題をマルチアーム・バンディット(MAB)アルゴリズムを用いて、各生徒に提示する教育技術のどのバージョンを選ぶかを学ぶ。これらの特徴が最適行動の学習に必要となる場合, パーソナライズに学生の特徴を取り入れることが有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:34:54 GMT)
Knowledge Distillation Layer that Lets the Student Decide [6.7]
2つの異なる能力でKDを改善する学習可能なKD層を提案する。一教師の知識の活用の仕方を学び、ニュアンス情報を破棄し、及び、伝達された知識をより深めていくこと。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:05:03 GMT)
Navigating the IoT landscape: Unraveling forensics, security issues, applications, research challenges, and future [6.4]
本稿では、異なる分野におけるIoTに関する法医学的およびセキュリティ上の問題についてレビューする。ほとんどのIoTデバイスは、標準的なセキュリティ対策が欠如しているため、攻撃に対して脆弱である。消費者のセキュリティを意識したニーズを満たすために、IoTはスマートホームシステムの開発に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:41:48 GMT)
The Space of Adversarial Strategies [6.3]
機械学習モデルにおける最悪のケース動作を誘発するインプットである逆例は、過去10年間に広く研究されてきた。最悪の場合(すなわち最適な)敵を特徴づける体系的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:01:25 GMT)
Enhancing Adversarial Attacks: The Similar Target Method [6.3]
敵対的な例は、ディープニューラルネットワークのアプリケーションに脅威をもたらす。ディープニューラルネットワークは敵の例に対して脆弱であり、モデルのアプリケーションに脅威を与え、セキュリティ上の懸念を提起する。我々はSimisal Target(ST)という類似の攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:39:40 GMT)
Hide and Seek (HaS): A Lightweight Framework for Prompt Privacy Protection [6.2]
本稿では,H(ide)" と "S(eek)" の2つのコアプロセスとして,匿名化のためのプライベートエンティティの隠蔽と非匿名化のためのプライベートエンティティの検索を行うHaSフレームワークを紹介する。本研究では,HaSのプライバシー保護性能を定量的に評価するために,ブラックボックスモデルとホワイトボックスモデルの両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:54:11 GMT)
Do We Still Need Non-Maximum Suppression? Accurate Confidence Estimates and Implicit Duplication Modeling with IoU-Aware Calibration [6.1]
IoUキャリブレーションを用いることで,従来のNMSスタイルのポストプロセッシングを除去できることを示す。 IoU対応キャリブレーションは条件付きベータキャリブレーションである。実験の結果,提案したIoUキャリブレーションは重複検出のモデル化に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:47:33 GMT)
Listen to Minority: Encrypted Traffic Classification for Class Imbalance with Contrastive Pre-Training [6.1]
本稿では,PASS(Pre-trAining Semi-Supervised ETC)フレームワークを提案する。 PASSは、4つの公開データセット上で最先端のETC法と一般的なサンプリング手法より優れている。本研究では,多様な特徴抽出器を用いたETC法を適応的に活用できるPASSの対照的な事前学習および擬似ラベル反復成分の汎用性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:38:54 GMT)
Promoting Open-domain Dialogue Generation through Learning Pattern Information between Contexts and Responses [5.9]
本稿では,学習サンプルの文脈と応答の間の暗黙的なパターン情報を学ぶことにより,生成した応答の品質を向上させる。また、文脈と応答間の暗黙的パターン情報をマイニングする応答認識機構を設計し、生成した応答をより多様でヒトの応答に近似するようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:11:39 GMT)
CoNeS: Conditional neural fields with shift modulation for multi-sequence MRI translation [5.9]
マルチシーケンスMRI(Multi-sequence magnetic resonance imaging)は、現代の臨床研究とディープラーニング研究の両方に広く応用されている。画像取得プロトコルの違いや、患者のコントラスト剤の禁忌が原因で、MRIの1つ以上の配列が欠落することがしばしば起こる。 1つの有望なアプローチは、生成モデルを利用して欠落したシーケンスを合成することであり、これはサロゲート獲得の役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:01:58 GMT)
A Josephson Parametric Oscillator-Based Ising Machine [5.7]
本研究では、ジョセフソンパラメトリック発振器(JPO)ベースのタイル構造を導入し、スケーラブルな超伝導体ベースのイジングマシンの基本単位として機能する。提案機は 7.5GHz の周波数で動作可能であり、CMOS ベースのシステムに比べて消費電力は大幅に少ない(3桁)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:56:30 GMT)
Release of virtual photon and phonon pairs from qubit-plasmon-phonon ultrastrong coupling system [5.6]
我々は,光子とフォノンに結合した3レベル原子を上2つのエネルギー準位で結合した量子プラズモン-フォノン超強結合系 (USC) を考える。中間状態から基底状態への原子の自然放出は光子対とフォノン対を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:02:19 GMT)
Implicit Design Choices and Their Impact on Emotion Recognition Model Development and Evaluation [5.5]
感情の主観性は、正確で堅牢な計算モデルを開発する上で大きな課題を生じさせる。この論文は、多様なデータセットの収集から始まる感情認識の批判的な側面を調べる。非表現的トレーニングデータの課題に対処するため、この研究はマルチモーダルストレス感情データセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:45:42 GMT)
Learning to Recharge: UAV Coverage Path Planning through Deep Reinforcement Learning [5.5]
カバー・パス・プランニング(CPP)は、ロボット工学において重要な問題であり、目的は、ある分野のすべてのポイントをカバーする効率的なパスを見つけることである。本研究は、電池限定無人航空機(UAV)の充電に伴う電力制約CPP問題に対処する。本稿では,地図を用いた深部強化学習(DRL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:55:11 GMT)
Knowledge Graphs in Practice: Characterizing their Users, Challenges, and Visualization Opportunities [5.5]
本研究は,19人の知識グラフ(KG)実践者へのインタビューから得られた知見を提示する。我々は、KGの作成、探索、分析において、KG実践者が経験した重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:22:50 GMT)
Dilation, Discrimination and Uhlmann's Theorem of Link Products of Quantum Channels [5.4]
量子チャネルの研究は、量子情報と量子通信理論における最も基本的な理論上の問題である。量子チャネルのリンク積のスタインスプリング拡張定理を2つの異なる方法で確立し、量子チャネルの識別について議論し、n が成長するにつれて、各量子チャネル n 倍の自己リンクにより、その区別性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:45:00 GMT)
Estimating 3D Dental Structures using Simulated Panoramic Radiographs and Neural Ray Tracing [5.3]
パノラマX線撮影(パノラマX線、PX)は歯科検査において広く用いられている画像モダリティである。本稿では,現実世界のPXから3次元口腔構造を推定する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:13:42 GMT)
Ensemble linear interpolators: The role of ensembling [5.1]
補間器は不安定であり、例えば mininum $ell$ norm least square interpolator はノイズの多いデータを扱う際にテストエラーを示す。本研究では,アンサンブルの安定性について検討し,個々の補間器のサンプル外予測リスクによって測定されたアンサンブルの非有界性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:38:04 GMT)
Hierarchical-level rain image generative model based on GAN [5.0]
階層レベルの降雨画像生成モデルである雨条件型CycleGANを構築した。条件付きGANでは、異なる降雨強度がラベルとして導入されている。モデル構造を最適化し、モード崩壊の問題を緩和するためにトレーニング戦略を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:59:52 GMT)
Watch Where You Head: A View-biased Domain Gap in Gait Recognition and Unsupervised Adaptation [4.6]
歩行認識は、歩行パターンによって人々を識別することを目的としたコンピュータビジョンタスクである。 UDAは、教師ありの方法で事前訓練されたモデルを、未ラベルのターゲットドメインに適応させようとする。本稿では、目標領域の偏りから視角や歩行方向への歩行認識モデルの適用における基本的な現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:14:13 GMT)
Addressing the Blind Spots in Spoken Language Processing [4.6]
人間のコミュニケーションを理解するには、非言語的要素を含むために、テキスト語や音声語を超越した、より包括的なアプローチが必要である、と我々は主張する。本稿では,これらの非言語的手がかりをテキスト形式で書き起こす汎用的な自動ジェスチャーセグメンテーションと書き起こしモデルの開発を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:29:25 GMT)
Automated CVE Analysis for Threat Prioritization and Impact Prediction [4.5]
CVE分析と脅威優先順位付けに革命をもたらす新しい予測モデルとツール(CVEDrill)を導入する。 CVEDrillは、正確な脅威軽減と優先順位付けのために、CVSSベクターを正確に推定する。 CVEを適切なCommon Weaknession(CWE)階層クラスにシームレスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:34:03 GMT)
A Refutation of Shapley Values for Explainability [4.5]
最近の研究は、Shapley値が誤解を招く情報を提供するブール関数の存在を実証した。本稿は, 様々な特徴に対して, 1つ以上の不適切な発見問題を示すブール関数が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:34:18 GMT)
FArMARe: a Furniture-Aware Multi-task methodology for Recommending Apartments based on the user interests [4.3]
テキスト・ツー・アパートメント・レコメンデーション(text-to-apartment recommendation)と呼ばれる新しい問題は、テキストクエリとの関連性に基づいて、アパートのランク付けを要求する。家具を意識したクロスモーダルコントラストトレーニングを支援するマルチタスクアプローチであるFArMAReを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:40:33 GMT)
Kidney abnormality segmentation in thorax-abdomen CT scans [4.2]
腎腺腫と腎異常を鑑別するための深層学習手法を提案する。胸腹部CTで215例の造影CT検査を施行した。 Diceスコアが0.965, 0.947となり, 腎発作を2つの検体で分けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:04:07 GMT)
Open problems in causal structure learning: A case study of COVID-19 in the UK [4.2]
因果機械学習(ML)アルゴリズムは、原因と効果の関係について何かを教えてくれるグラフィカルな構造を復元する。本稿では、COVID-19 UKパンデミックデータに適用した因果MLの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:42:40 GMT)
Character Queries: A Transformer-based Approach to On-Line Handwritten Character Segmentation [4.1]
本稿では,文字分割が代入問題となる場合に,事前に書き起こしが知られているシナリオに焦点を当てる。 k$-meansクラスタリングアルゴリズムにヒントを得て、クラスタ割り当ての観点から見た上で、Transformerベースのアーキテクチャを提示する。提案手法の質を評価するために,2つの有名なオンライン手書きデータセットに対して,文字分割基底真理を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:19:04 GMT)
Subsethood Measures of Spatial Granules [4.1]
集合包含関係の度合いを測る部分集合はファジィ集合論において支配的である。本稿では,空間の粒状化,粗大な関係,および相合,共役,商対合,商対合といった操作の基本的概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:14:53 GMT)
An Efficient Temporary Deepfake Location Approach Based Embeddings for Partially Spoofed Audio Detection [4.1]
本稿では,時間的ディープフェイク位置(TDL)という,きめ細かな部分スプーフ音声検出手法を提案する。提案手法は, 類似モジュールの埋め込みと時間的畳み込み操作という2つの新しい部分を含む。提案手法は, ASVspoof 2019 partial Spoof データセットのベースラインモデルより優れ, クロスデータセットシナリオにおいても優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:29:29 GMT)
Impression-Informed Multi-Behavior Recommender System: A Hierarchical Graph Attention Approach [4.0]
textbfHierarchical textbfMulti-behavior textbfGraph Attention textbfNetwork (HMGN)を紹介する。この先駆的なフレームワークは、注意機構を利用して、行動内および行動内の両方から情報を識別する。従来のグラフニューラルネットワーク手法に比べて,NDCG@100で最大64%の顕著なパフォーマンス向上を登録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:09:43 GMT)
Improved Outlier Robust Seeding for k-means [4.0]
逆ノイズや外れ値では、D2$サンプリングは、より遠方の外れ値から中心を選別する傾向にある。サンプル分布として$D2$の単純な変種を提案する。我々のアルゴリズムは、$O(k)$クラスタの代わりに正確に$k$クラスタを出力するように修正することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:46:01 GMT)
An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Unit Test Generation [4.0]
本稿では,自動単体テスト生成における大規模言語モデルの有効性について,大規模な実証評価を行った。これはJavaScript用のテスト生成ツールで、npmパッケージ内のすべてのAPI関数のユニットテストを自動的に生成します。 TestPilotの生成されたテストの92.8%は、既存のテストと50%以上の類似性を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:47:07 GMT)
DMKD: Improving Feature-based Knowledge Distillation for Object Detection Via Dual Masking Augmentation [3.9]
我々は、空間的に重要かつチャネル的に情報的手がかりの両方をキャプチャできるDMKD(Dual Masked Knowledge Distillation)フレームワークを考案した。対象物検出タスクの実験により,本手法の助けを借りて,学生ネットワークは4.1%,4.3%の性能向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:08:51 GMT)
Local Reasoning about Probabilistic Behaviour for Classical-Quantum Programs [3.9]
確率的振る舞いに関する局所的推論のための新しい量子ホア論理を提案する。論理学における証明規則は意味論的意味論に関して健全であることを示す。我々はHHLやショアのアルゴリズムを含む非自明な量子アルゴリズムの正しさを正式に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:49:15 GMT)
Leave no Place Behind: Improved Geolocation in Humanitarian Documents [3.8]
我々は、人気のある名前付きエンティティ認識(NER)ツールであるSpacyとRoberTaを微調整するための注釈付きリソースを開発した。次に、候補地をGeoNamesデータベースにリンクするジオコーディング手法FeatureRankを提案する。人道領域のデータによって分類器の性能が向上するだけでなく(F1 = 0.92まで)、既存のツールのバイアスも軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:20:02 GMT)
EgoBlur: Responsible Innovation in Aria [3.7]
Project Ariaは、Egocentric AIのフロンティアを、プライバシー第一のアプローチで意図的に設計された眼鏡を使って、大規模な現実世界のデータ収集で推進している。我々は、EgoBlurの性能を業界や学界の他の最先端システムと比較する挑戦的なデータセットについて、広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:31:17 GMT)
Reasonable Anomaly Detection in Long Sequences [3.7]
本稿では,オブジェクトの動作パターンを長期的シーケンスから学習することで,完全に表現することを提案する。長期観測において一貫した時間依存性を表現するために,スタック状態マシン(SSM)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:35:55 GMT)
Spatially-Coupled QDLPC Codes [3.7]
トーリック符号を古典的空間結合符号(2D-SC)の量子対として記述する。畳み込みLDPC符号のクラスとして空間結合型量子LDPC(SC-QLDPC)符号を導入する。本稿では1/10未満のQLDPC符号に焦点をあてるが、2D-SC HGP符号は少ないメモリ、高いレート(約1/3)、優れた閾値で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:12:06 GMT)
Critical behavior of Ising model by preparing thermal state on quantum computer [3.6]
量子コンピューティング技術を用いて調製した熱状態を利用して,Isingモデルの臨界挙動をシミュレートする。我々は、長距離相互作用型Isingモデルの比熱と感受性を計算し、Ising臨界度を小さな格子サイズで観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:12:14 GMT)
Near-continuous time Reinforcement Learning for continuous state-action spaces [3.6]
本研究では,未知の力学系を制御することによる強化学習の問題点を考察し,一つの軌道に沿った長期平均報酬を最大化する。文献の多くは、離散時間と離散状態-作用空間で発生するシステム相互作用を考察している。本稿では,サブタスク(学習と計画)を効果的に行うことができれば,有望なオプティミズムプロトコルが適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:01:17 GMT)
An Efficient Approach to Unsupervised Out-of-Distribution Detection with Variational Autoencoders [3.5]
本稿では,標準正規分布を用いた変分オートエンコーダ(VAE)に着目した。本稿では,バニラVAEに特化して設計されたER(Error Reduction)と呼ばれる新しいOODスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:53:38 GMT)
Quantum algorithms for optimal effective theory of many-body systems [3.5]
量子多体系の最適有効理論を見つけるために量子コンピューティングを適用する2つの方法を提案する。第1のアルゴリズムは量子位相推定と振幅増幅により実効ハミルトニアンの空間を探索する。第2のアルゴリズムは、近未来のアプリケーションに期待できる変分アプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:09:25 GMT)
Source Camera Identification and Detection in Digital Videos through Blind Forensics [3.5]
本稿では,特徴抽出,特徴選択,その後の情報源分類に基づく,映像ソース認証と識別の盲点法医学的手法を提案する。本研究の目的は,ビデオのクレームソースが実際にオリジナルソースであるかどうかを判断することである。そうでなければ,オリジナルソースを識別することである。本実験により,従来の指紋認証技術と比較して,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:36:17 GMT)
Event-based Stereo Visual Odometry with Native Temporal Resolution via Continuous-time Gaussian Process Regression [3.4]
イベントベースのカメラは、シーン内の個々の視覚的変化をユニークなタイミングでキャプチャする。視覚計測パイプラインでは、時間的に密接な測定を1つの共通の時間で行うように近似することで、しばしば対処される。本稿では,グループ化や近似を必要とせず,個々の事象計測時間を直接推定する完全ステレオVOパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:57:32 GMT)
A Non-Invasive Interpretable NAFLD Diagnostic Method Combining TCM Tongue Features [3.4]
非アルコール性脂肪肝疾患(非アルコール性脂肪肝疾患、NAFLD)は、肝脂肪症を特徴とする臨床病理学的症候群である。提案手法は,非侵襲的データのみを用いて77.22%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:55:59 GMT)
Image Labels Are All You Need for Coarse Seagrass Segmentation [3.3]
海草の牧草地は重要な炭素シンクとして機能するが、それらが蓄積する炭素量の推定には海草種の知識が必要である。過去の海草の検出と分類にはパッチレベルのラベルの監督が必要であった。本研究では、教師なしのコントラスト事前学習と特徴類似性を利用したアーキテクチャであるSeaFeatsと、大規模言語モデルの有効性を示すモデルであるSeaCLIPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:48:56 GMT)
An Offline Learning Approach to Propagator Models [3.2]
まず、静的データセットから未知の価格影響カーネルを推定するエージェントに対して、オフラインで学習する問題を考察する。本稿では,価格トラジェクトリ,トレーディング信号,メタオーダーを含むデータセットからプロパゲータを非パラメトリックに推定する手法を提案する。提案手法では,提案手法を純粋に活用することで,実行コストを最小化しようとするトレーダーが準最適に遭遇することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:36:43 GMT)
Diffusion-EDFs: Bi-equivariant Denoising Generative Modeling on SE(3) for Visual Robotic Manipulation [3.1]
同変法は、ロボット学習におけるデータ効率、一般化可能性、堅牢性を大幅に向上させることができる。近年,ロボット操作学習の先進的なアプローチとして,拡散に基づく生成モデリングが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:42:20 GMT)
Reduced dynamics of a PT-symmetric evolution [3.1]
距離演算子の選択がサブシステムの特性を決定することを示す。両部交絡や非マルコフ性のような性質は計量作用素の選択に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:35:05 GMT)
Photonic link from single flux quantum circuits to room temperature [3.0]
フォトニックリンクは、同時に高い帯域幅と低い熱負荷を提供する。低温電気光学変調器の開発は超伝導回路の厳密な要求により妨げられている。我々は、追加の電気増幅を伴わないRSFQ回路の最初の直接光読み出しを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:02:16 GMT)
Ensemble DNN for Age-of-Information Minimization in UAV-assisted Networks [3.0]
本稿では,UAV支援ネットワークにおける情報化時代(AoI)の問題に対処する。アンサンブルのディープニューラルネットワーク(DNN)は、研究対象のラグランジアン関数を用いて教師なしの方法で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:19:26 GMT)
DynED: Dynamic Ensemble Diversification in Data Stream Classification [3.0]
MMR(Maximal Marginal Relevance)に基づく新しいアンサンブル構築とメンテナンス手法を提案する。 4つの実データと11つの合成データセットの実験結果から、提案手法は5つの最先端ベースラインと比較して平均平均精度が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:27:17 GMT)
Attention-Driven Multi-Modal Fusion: Enhancing Sign Language Recognition and Translation [3.0]
RGB画像に光フロー情報を導入し,運動関連情報により特徴を充実させた。本研究は, クロスモーダルエンコーダを用いたモダリティインクルージョンの実現可能性について検討する。我々は,手話認識のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットと翻訳のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:06:45 GMT)
Benchmarks for Detecting Measurement Tampering [2.9]
そこで本研究では,大規模言語モデルを用いたテクスチャ検出手法を評価するために,4つの新しいテキストベースデータセットを構築した。目的は、すべての測定結果が実際に結果が発生したかどうかを示す例や、測定の改ざんによって引き起こされたかを決定することである。ほとんどのデータセットで単純なベースラインを上回りますが、最大パフォーマンスは達成できません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:32:50 GMT)
FSD: An Initial Chinese Dataset for Fake Song Detection [2.8]
中国語のFake Song Detectionデータセットを用いて,曲のディープフェイク検出の分野について検討する。 FSDデータセットの偽曲は、5つの最先端の歌唱音声合成と歌唱音声変換法によって生成される。実験の結果,歌唱型ADDモデルでは,FSDテストセットの音声学習型ADDモデルと比較して平均等速が38.58%減少していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:13:00 GMT)
Stylebook: Content-Dependent Speaking Style Modeling for Any-to-Any Voice Conversion using Only Speech Data [2.6]
本稿では,ターゲット発話からリッチなスタイル情報を抽出し,ソース音声コンテンツに効率的に転送する手法を提案する。提案手法では,自己教師付き学習(SSL)モデルを用いた注意機構を提案する。実験結果から,提案手法と拡散型生成モデルを組み合わせることで,任意の音声変換タスクにおいて,話者の類似性が向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:33:54 GMT)
Using Neural Networks for Fast SAR Roughness Estimation of High Resolution Images [2.6]
本稿では,G_I0$サンプルの基本パラメータの予測方法を学習するニューラルネットワークに基づく推定フレームワークを提案する。このアプローチは, より高速で, 予測誤差が少なく, 故障の危険性も低い推定器に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:24:13 GMT)
Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs [2.6]
暗号通貨の目標は分散化である。デフォルトの通貨(通貨)は存在しない。 2通貨ごとに取引市場を設置するのは現実的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:20:13 GMT)
A Critical Review of Common Log Data Sets Used for Evaluation of Sequence-based Anomaly Detection Techniques [2.5]
6つの公開ログデータセットを解析し,異常の顕在化と検出のための簡単な手法に着目した。以上の結果から,ほとんどの異常は逐次的出現とは直接関係がなく,これらのデータセットに対して高い検出率を達成するために高度な検出技術は必要ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:31:17 GMT)
An Accurate Pentadiagonal Matrix Solution for the Time-Dependent Schr\"{o}dinger Equation [2.5]
我々は、高精度な5点ステンシルを起動し、インプリシット・エクスプリシットの五角形クランク・ニコソン方式で波動関数を離散化する。結果として得られる解は標準解よりもかなり正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:29:02 GMT)
SADIR: Shape-Aware Diffusion Models for 3D Image Reconstruction [2.3]
限られた2次元画像からの3次元画像再構成は、コンピュータビジョンと画像解析における長年にわたる課題である。本研究では,これらの問題に対処する3次元画像再構成のための拡散モデルに基づく形状認識ネットワークSADIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:30:22 GMT)
CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence [2.3]
本研究では,共形予測と説明可能な機械学習をリンクする手法について,CONFIDERAIを定義して提案する。また、共形保証が満たされる特徴空間における領域定義の問題にも対処する。全体的な方法論は、ベンチマークと実際のデータセットで有望な結果でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:27:55 GMT)
An Efficient 1 Iteration Learning Algorithm for Gaussian Mixture Model And Gaussian Mixture Embedding For Neural Network [2.3]
新しいアルゴリズムは、古典的な期待最大化(EM)アルゴリズムよりも頑丈さと単純さをもたらす。また、精度も向上し、学習に1回しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:53:46 GMT)
AI for Investment: A Platform Disruption [2.2]
社内AIプラットフォームは、業界におけるゲームチェンジャーである。ファンドには、このようなAIプラットフォームに対する実践的な計画とそれに対応するリスクアセスメントが必要です。近年の大規模言語モデルの発展は、他のファンドが独自のAIプラットフォームを開発する機会となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:46:29 GMT)
Universal Preprocessing Operators for Embedding Knowledge Graphs with Literals [2.2]
知識グラフ埋め込みは知識グラフ(KG)におけるエンティティの密度数値表現である本稿では,KGを数値情報,時間情報,テキスト情報,画像情報などのリテラルで変換できる汎用プリプロセッシング演算子を提案する。 3つの異なる埋め込み法によるkgbenchデータセットの結果は有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:08:46 GMT)
Unified Bayesian Frameworks for Multi-criteria Decision-making Problems [2.2]
本稿では,多基準意思決定(MCDM)問題に対処するためのベイズ的枠組みを紹介する。提案するフレームワークは,グループ決定問題や基準相関などのMCDMの課題に対して,統計的にエレガントな解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:44:40 GMT)
CVE-driven Attack Technique Prediction with Semantic Information Extraction and a Domain-specific Language Model [2.2]
本稿では、CVE記述を分析し、CVEによるTTP攻撃を推測する革新的な技術を用いて、TTP予測ツールを提案する。 TTPpredictorは、ラベル付きデータとCVEとTP記述のセマンティックな相違によって引き起こされる課題を克服する。本報告では,CVE分類の95%から98%からATT&CK技術まで,約98%,F1スコアの精度でTTP予測器の有効性を実証した経験的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:53:45 GMT)
GroupEnc: encoder with group loss for global structure preservation [1.9]
我々は、深層学習モデルを作成するために、地域レベルとグローバルレベルの両方で構造保存の概念を使用します。我々のモデルはGroupEncと呼ばれ、VAEよりもグローバルな構造歪みが少ない埋め込みを生成するために 'group loss' 関数を使用します。生物学的単細胞転写データセットを用いて,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:22:21 GMT)
SlAction: Non-intrusive, Lightweight Obstructive Sleep Apnea Detection using Infrared Video [1.9]
閉塞性睡眠時無呼吸症(Osstructive sleep apnea,OSA)は、全世界で約10億人の人が発症する睡眠障害である。 Infrared video を用いた日常睡眠環境のための非侵入型OSA検出システム SlAction を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:52:02 GMT)
GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models [1.8]
上場企業の年次報告書には、財務状況に関する重要な情報が含まれている。金融の専門家は、これらの文書から価値ある情報を比較的早く抽出することに精通している。本稿では,Large Language Models(LLMs)の能力を活用した全企業の年次報告書作成プロセスの簡素化を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:18:55 GMT)
MALITE: Lightweight Malware Detection and Classification for Constrained Devices [1.8]
各種マルウェア群を分類し,良質なバイナリと悪質なバイナリを区別可能な,軽量なマルウェア解析システムMALITEを提案する。我々は、軽量ニューラルネットワークベースのアーキテクチャであるMALITE-MNと、スライドウィンドウから抽出したヒストグラム特徴を利用した超軽量なランダム森林ベースのMALITE-HRFを設計した。その結果,MALITE-MNとMALITE-HRFはマルウェアを正確に識別・分類するだけでなく,数桁のリソースを消費することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:17:38 GMT)
3D Object Positioning Using Differentiable Multimodal Learning [1.8]
本稿では,レーダデータを用いたマルチモーダル手法について述べる。本稿では、自動運転車の訓練に使用される複数の種類のデータのシミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:30:26 GMT)
Framework-Based Qualitative Analysis of Free Responses of Large Language Models: Algorithmic Fidelity [1.8]
大規模生成言語モデル(LLM)は、質的研究手法を用いて伝統的に分析されたようなインタビュー質問に対する自由応答をシミュレートすることができる。本稿では, LLMが生成する人工シリコン参加者について, 定性的手法を用いて生産的に研究できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:00:44 GMT)
ViewMix: Augmentation for Robust Representation in Self-Supervised Learning [1.7]
統合埋め込みアーキテクチャに基づく自己教師型学習手法は、データ拡張の構成を、その強力な表現学習能力の重要な要素とみなしている。自己教師型学習に特化して設計されたViewMix拡張ポリシーを提案し,同じ画像の異なるビューを生成すると,パッチをカット&ペーストする。また、ViewMix拡張ポリシーの導入は、最先端手法における表現の堅牢性を促進することも実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:04:53 GMT)
Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical Research [1.7]
本研究は、医学研究における「もし」のシナリオを探求するために、反実的な説明を用いる。本稿の場合,提案する概念は,代替意思決定シナリオを検証するための新しい方法を提供する。その結果、臨床研究におけるAI駆動手法の信頼性と受容を高めるために、反事実的説明を用いることの有望な可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:04:21 GMT)
RLSynC: Offline-Online Reinforcement Learning for Synthon Completion [1.6]
レトロ合成(Retro synthesis)は、反応可能な反応分子の集合が望ましい生成物を形成する過程である。半テンプレートに基づく逆合成法は、生成物の反応中心を予測し、生成したシンソンを反応剤に戻す。セミテンプレート法におけるシントーン補完のための新しいオフラインオンライン強化学習法 RLSynC を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:40:33 GMT)
SymED: Adaptive and Online Symbolic Representation of Data on the Edge [1.6]
エッジ上のデータのシンボリック表現のための,オンラインで適応的で分散的なアプローチであるSymphedを提案する。圧縮性能,動的時間ワープ(DTW)距離による再構成精度,計算遅延を測定し,Symphedの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:59:04 GMT)
M3D-NCA: Robust 3D Segmentation with Built-in Quality Control [1.6]
我々は,Nレベルパッチを用いた3次元医用画像にニューラルセルオートマタ(NCA)セグメンテーションを利用する新しい手法であるM3D-NCAを提案する。 M3D-NCAは、海馬と前立腺のセグメンテーションで2グレードのUNetモデルよりも優れており、Raspberry Pi 4 Model B(2GB RAM)で実行することができる。これはM3D-NCAが資源制約環境における医用画像セグメンテーションの効果的かつ効率的な代替手段としての可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:43:18 GMT)
The Curse of Memory in Stochastic Approximation: Extended Version [1.5]
本稿では,SAの顕著な性能を立証する最近の成果を動機として,この話題を新たに考察する。その結果, ランダムな線形SA再帰係数が得られた。誤差項は特定され、平均力学が十分に条件づけられていない場合、大きすぎる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:22:32 GMT)
Exploring Semantic Consistency in Unpaired Image Translation to Generate Data for Surgical Applications [1.4]
本研究では,外科的応用における適切なデータを生成するための画像翻訳手法を実験的に検討した。 2つの困難な手術データセットと下流のセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクを用いて,最先端の画像翻訳モデルの評価を行った。構造相似性損失と対照的学習の単純な組み合わせが、最も有望な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:43:22 GMT)
Combining Thermodynamics-based Model of the Centrifugal Compressors and Active Machine Learning for Enhanced Industrial Design Optimization [1.4]
本稿では,熱力学に基づく圧縮機モデルとガウス過程に基づくサロゲートモデルを組み合わせたActive-CompDesignフレームワークを提案する。サンプルの不確実性に基づく問合せ機能を活用することにより,サロゲートモデルの性能が大幅に向上することを示す。本研究では, 内部熱力学に基づくシミュレータよりも圧縮機設計最適化の計算時間を約46%に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:06:15 GMT)
DECODE: Data-driven Energy Consumption Prediction leveraging Historical Data and Environmental Factors in Buildings [1.3]
本稿では,建築エネルギー消費の予測を目的としたLong Short-Term Memory (LSTM)モデルを提案する。 LSTMモデルは、住宅や商業ビルの正確な短時間、中長期のエネルギー予測を提供する。これは例外的な予測精度を示し、R2スコアは0.97で、平均絶対誤差(MAE)は0.007である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:02:53 GMT)
My Art My Choice: Adversarial Protection Against Unruly AI [1.2]
My Art My Choice (MAMC) は、著作権のある資料が拡散モデルによって活用されるのを防ぎ、コンテンツ所有者を力づけることを目的としている。 MAMCは、逆向きに摂動した「保護された」画像を生成することを学び、それによって「破壊」拡散モデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:59:47 GMT)
TFBEST: Dual-Aspect Transformer with Learnable Positional Encoding for Failure Prediction [1.2]
ハードドライブの故障を予測するための時間融合バイエンコーダセルフアテンショントランス (TFBEST) を提案する。これはエンコーダ-デコーダベースのディープラーニング技術であり、健康統計の理解から得られるコンテキストを強化する。 HDDデータを用いた実験により,本手法は最先端のRUL予測法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:03:14 GMT)
ContrastWSD: Enhancing Metaphor Detection with Word Sense Disambiguation Following the Metaphor Identification Procedure [1.2]
メタファー識別法(MIP)と単語センス曖昧化(WSD)を統合したRoBERTaを用いたメタファメタメタファ検出モデルを提案する。 WSDモデルから派生した単語感覚を利用することで、メタファ検出プロセスを強化し、他の手法より優れる。我々は,様々なベンチマークデータセットに対するアプローチを評価し,それを強力なベースラインと比較し,メタファ検出の促進効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:41:38 GMT)
LIMDD: A Decision Diagram for Simulation of Quantum Computing Including Stabilizer States [1.2]
LIMDD(Local Invertible Map-DD)と呼ばれる,より強力な決定図を導入した。ポリサイズのLIMDDで表される量子状態の集合は、安定状態と他の決定図の変形の結合を厳密に含んでいることを証明する。したがって、LIMDDは量子コンピューティングのシミュレーションと解析のための、根本的に強力なソリューションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:14:28 GMT)
Fitness Approximation through Machine Learning [1.2]
機械学習(ML)モデルを用いた遺伝的アルゴリズム(GA)における適合度近似の新たな手法を提案する。私たちは、実際のフィットネススコアとともに、サンプルされた個人のデータセットを保持します。我々は、フィットネス近似MLモデルの進化的実行を通じて継続的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:58:21 GMT)
Split-Boost Neural Networks [1.2]
本稿では,スプリットブートと呼ばれるフィードフォワードアーキテクチャの革新的なトレーニング戦略を提案する。このような新しいアプローチは、最終的に正規化項を明示的にモデル化することを避けることができる。提案した戦略は、ベンチマーク医療保険設計問題内の実世界の(匿名化された)データセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:08:57 GMT)
Delving into Ipsilateral Mammogram Assessment under Multi-View Network [1.1]
ミドルフュージョンは最もバランスの取れた効果的なアプローチとして登場し、ディープラーニングモデルの一般化性能を高めている。本稿では,多視点ネットワーク抽出におけるレイヤ割り当ての重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:24:10 GMT)
Dynamic Encoding and Decoding of Information for Split Learning in Mobile-Edge Computing: Leveraging Information Bottleneck Theory [1.1]
Split Learning(スプリットラーニング)は、MLモデルを2つの部分(エンコーダとデコーダ)に分割する、プライバシ保護の分散学習パラダイムである。モバイルエッジコンピューティングでは、エンコーダがユーザ機器(UE)に、デコーダがエッジネットワークに、分割学習によってネットワーク機能を訓練することができる。本稿では,送信リソース消費の動的バランスと,共有潜在表現の情報化を両立させるためのフレームワークとトレーニング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:04:37 GMT)
DeepAD: A Robust Deep Learning Model of Alzheimer's Disease Progression for Real-World Clinical Applications [1.1]
本稿では,アルツハイマー病の進行を予測するための新しいマルチタスク深層学習モデルを提案する。本モデルでは,3次元畳み込みニューラルネットワークの高次元MRI特徴を他のデータモダリティと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:30:04 GMT)
Exploring Post-Quantum Cryptographic Schemes for TLS in 5G Nb-IoT: Feasibility and Recommendations [1.0]
我々は、NB-IoTアプリケーションを保護するために、ポスト量子鍵交換とシグネチャアルゴリズムの使用の可能性を検討する。以上の結果から,NIST選択後鍵交換プロトコルKyberは大きなオーバーヘッドを伴わないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:38:28 GMT)
A Topological Deep Learning Framework for Neural Spike Decoding [1.0]
脳が空間情報をエンコードする方法の2つは、方向細胞と格子細胞である。ニューラルスパイクトレイン復号のためのトポロジ的深層学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:03:54 GMT)
Autonomous and Collaborative Smart Home Security System (ACSHSS) [1.0]
提案されたソリューションは、建物の安全性とセキュリティのために、リモートでアクセス可能な統合IoTリソースを提供する。 SMSアラートは、何らかのセンサが動作の異常を検出する場合、ユーザに送信される。ネットワーク侵入検知システム(NIDS)は、モノのインターネットにアクセス中に不審な活動が発生した場合、リアルタイム情報を検出するために配置される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:41:51 GMT)
ViCGCN: Graph Convolutional Network with Contextualized Language Models for Social Media Mining in Vietnamese [1.0]
不均衡でノイズの多いデータは、ベトナムのソーシャルメディアのテキストで対処する必要がある2つの重要な問題である。本研究では,文脈型言語モデル(PhoBERT)とグラフベースの手法(グラフ畳み込みネットワーク)に基づく新しいアプローチを提案する。我々の提案したViCGCNアプローチは、最高の文脈化言語モデルよりも6.21%、4.61%、および2.63%の大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:51:34 GMT)
AI-Driven Personalised Offloading Device Prescriptions: A Cutting-Edge Approach to Preventing Diabetes-Related Plantar Forefoot Ulcers and Complications [0.9]
糖尿病に関連する足の潰瘍と合併症は、糖尿病患者にとって重要な関心事である。この章では、AI駆動のパーソナライズされたオフロードデバイス処方薬の適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:41:40 GMT)
Robust Visual Tracking by Motion Analyzing [0.9]
ビデオオブジェクト追跡(VOT)は、ターゲット周辺のすべてのピクセルを分類することに焦点を当て、正確な形状のラベル付けを可能にする。従来のセグメンテーションモジュールは通常、隣接するフレーム間の情報を無視して、ピクセルフレームをフレームごとに分類する。固有テンソル構造を用いて動きパターンを解析することにより,この制限に対処するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:46:20 GMT)
Parameter Efficient Audio Captioning With Faithful Guidance Using Audio-text Shared Latent Representation [0.9]
本稿では,幻覚音の字幕を生成するためのデータ拡張手法を提案する。次に,パラメータ効率の良い推論時間忠実復号アルゴリズムを提案し,より多くのデータで訓練されたより大きなモデルに匹敵する性能を持つ小型オーディオキャプションモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:42:52 GMT)
A novel physics-informed machine learning strategy to accelerate unsteady heat and mass transfer simulations [0.9]
本研究では,非定常熱・物質移動シミュレーションを高速化するための残差型物理情報伝達学習(RePIT)戦略を提案する。我々の仮説は、連続ML-CFDクロス計算を周期的に行うと、長期CFDシミュレーションが実現可能であるというものである。この普遍戦略は、高い精度を維持しながらCFDシミュレーションの計算コストを大幅に削減する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:50:03 GMT)
Unity is Strength: Cross-Task Knowledge Distillation to Improve Code Review Generation [0.9]
本稿では,クロスタスク知識蒸留に基づく新しいディープラーニングアーキテクチャであるdisCOREVを提案する。提案手法では,コメント生成モデルの微調整をコードリファインメントモデルで指導する。以上の結果から,本手法はBLEUスコアによって評価されたより良いレビューコメントを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:10:33 GMT)
Producing slow light in warm alkali vapor using electromagnetically induced transparency [0.9]
我々は、電磁誘導透過(EIT)が遅い光パルスを発生させる役割を解明する。 EITベースのスロー光パルスは、量子メモリを作成するための最も広く研究されているアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:52:16 GMT)
An XAI framework for robust and transparent data-driven wind turbine power curve models [0.9]
風力タービン動力曲線モデルは周囲の条件をタービン出力に変換する。近年、複雑化する機械学習手法がこのタスクの最先端となっている。本稿では,データ駆動パワーカーブモデルから得られた戦略を検証し,検証するための説明可能な人工知能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:30:53 GMT)
Provably Unlinkable Smart Card-based Payments [0.8]
最も普及しているスマートカードベースの支払い方法であるEMVは、現在ユーザに対してプライバシを提供していない。このような要求を満たす拡張支払プロトコルであるUTXプロトコルを提案する。適用されたpi-calculusに基づいて,鍵となるセキュリティとプライバシのプロパティを正式に認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:06:40 GMT)
Combining pre-trained Vision Transformers and CIDER for Out Of Domain Detection [0.8]
ほとんどの産業用パイプラインは、CNNやVision Transformersのような下流タスクのための事前訓練されたモデルに依存している。本稿では,ドメイン外検出におけるモデルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:41:55 GMT)
Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization [0.7]
リスク最小化による教師あり学習の文脈における変分モデル学習の問題点を考察する。我々のゴールは、バイレベル最適化とアルゴリズムのアンロールによる変分モデルの学習の2つのアプローチをより深く理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:21:12 GMT)
Self-Supervised Masked Digital Elevation Models Encoding for Low-Resource Downstream Tasks [0.6]
GeoAIは、何十年にもわたって収集されてきたデータのために、自己管理の方法論を活用することができる。提案されたアーキテクチャは、ImageNetで事前トレーニングされたMasked Autoencoderである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:20:10 GMT)
Method-Level Bug Severity Prediction using Source Code Metrics and LLMs [0.6]
本稿では,ソースコードのメトリクス,大言語モデル(LLM)を用いたソースコード表現,およびバグ重大度ラベルの予測におけるそれらの組み合わせについて検討する。以上の結果から,決定木モデルとランダムフォレストモデルは,いくつかの評価指標に関して,他のモデルよりも優れていたことが示唆された。 CodeBERTの微調整により、いくつかの評価指標の29%-140%の範囲でバグの重大度予測が大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:38:07 GMT)
3D Trajectory Reconstruction of Drones using a Single Camera [0.6]
一つのカメラでドローンの3次元軌道を再構築するための新しい枠組みを提案する。ドローンを2D画像で自動的に追跡し、その2Dローテーションを推定する。パブリックなドローンデータセットの欠如に対処するため、合成された2Dおよび3Dドローンデータセットも作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:39:51 GMT)
SourceP: Detecting Ponzi Schemes on Ethereum with Source Code [0.6]
SourcePは、事前訓練されたモデルとデータフローを使用して、プラットフォーム上のスマートPonziスキームを検出する方法である。まず、スマートコントラクトのソースコードをデータフローグラフに変換し、学習コード表現に基づく事前学習モデルを導入し、スマートコントラクトにおけるPonziスキームを識別するための分類モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:21:01 GMT)
Design principles for >90% efficiency and >99% indistinguishability broadband quantum dot cavities [0.6]
量子ドットは、量子コンピューティングやクラスタ状態生成において、最も明るい決定論的単一光子源となる可能性がある。原子状キャビティ以外の漏れ流路への崩壊の構造的影響を精査し, 簡易マイクロピラーの設計を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:14:27 GMT)
An Empirical Analysis for Zero-Shot Multi-Label Classification on COVID-19 CT Scans and Uncurated Reports [0.6]
パンデミックは、医学検査の増加により、放射線学の報告を含む、膨大な構造化されていないデータのリポジトリに繋がった。新型コロナウイルスの自動診断に関するこれまでの研究は、CT(Computed tomography)スキャンと比較して精度が低いにもかかわらず、主にX線画像に焦点を当てていた。本研究では,病院の非構造データを活用し,CTスキャンによって提供される細かな細部を利用して,対照的な視覚言語学習に基づくゼロショット多ラベル分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:34:53 GMT)
Random postprocessing for combinatorial Bayesian optimization [0.6]
ベイズ最適化における後処理法の効果を数値的に検討する。ポストプロセッシング法は,グローバルな最適解を見つけるための逐次ステップの数を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:59:34 GMT)
C-CLIP: Contrastive Image-Text Encoders to Close the Descriptive-Commentative Gap [0.5]
画像とソーシャルメディア投稿のコメントの相互作用は、その全体的なメッセージを理解する上で非常に重要である。マルチモーダル埋め込みモデル、すなわちCLIPの最近の進歩は、画像とテキストの関連性において大きな進歩をもたらした。 CLIPモデルの現在のトレーニング体制は、サイトや言語に関わらず、ソーシャルメディア上のコンテンツにマッチするには不十分である。画像テキストエンコーダを明示的なコメント対でトレーニングすると,検索結果が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:03:49 GMT)
Symbolically integrating tensor networks over various random tensors -- the second version of Python RTNI [0.5]
我々は、Haar分散ユニタリ行列上のテンソルネットワークを象徴的に統合するRTNIのPythonバージョンをアップグレードしている。現在、PyRTNI2 はハール分布行列と実かつ複素正規ガウステンソルも扱うことができる。本稿では,プログラムの背後にある数学を説明し,それを用いてどのようなテンソルネットワーク計算を行うことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:15:41 GMT)
Adaptive Consensus: A network pruning approach for decentralized optimization [0.5]
ネットワーク内の各ノードが局所関数を持つネットワークベースの分散最適化問題を考える。目的は、すべての局所関数の和を最小化するコンセンサス解を集合的に達成することである。本稿では,通信量を削減する適応的ランダム化通信効率アルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:28:10 GMT)
Leveraging TCN and Transformer for effective visual-audio fusion in continuous emotion recognition [0.5]
本稿では,Valence-Arousal (VA) Estimation Challenge, Expression (Expr) Classification Challenge, Action Unit (AU) Detection Challengeを提案する。本稿では、時間的畳み込みネットワーク(TCN)とトランスフォーマーを利用して、連続的な感情認識の性能を向上させる新しいマルチモーダル融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:15:03 GMT)
Students Success Modeling: Most Important Factors [0.5]
モデルは、卒業する確率の高い生徒、転校する確率の高い生徒、退学して高等教育を終了させる確率の高い生徒を識別する。実験の結果,初等期において,大学生とリスクの高い学生の区別が合理的に達成できることが示唆された。このモデルは、学校に3年間滞在する学生の運命を著しく予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:23:10 GMT)
Addressing Imperfect Symmetry: a Novel Symmetry-Learning Actor-Critic Extension [0.5]
適応対称性 (Adaptive Symmetry, ASL) $x2013$ は不完全対称性に対処するモデル最小化アクター批判拡張である。 ASLは対称性適合成分とモジュラー損失関数から構成され、学習されたポリシーに適応しながら全ての状態に共通な関係を強制する。その結果, ASLは大きな摂動から回復し, 隠れ対称状態へ一般化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:47:46 GMT)
An Efficient and Accurate Memristive Memory for Array-based Spiking Neural Networks [0.4]
我々は,旋律的シナプスの読み書きにおいて,より予測可能なアナログメモリ動作を提供する,電流制限ベースのソリューションを実証する。さらに,神経スパイクネットワークのようなニューロモルフィック特異的な応用に,この行動が与える影響を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:59:49 GMT)
Introducing Thermodynamics-Informed Symbolic Regression -- A Tool for Thermodynamic Equations of State Development [0.4]
状態の熱力学方程式(EOS)は、多くの産業や学術分野において必須である。 EOS開発プロセスの改善と高速化を目的として,熱力学インフォームド・シンボリックレグレッション(TiSR)を導入する。 TiSRはすでに有能なSRツールであり、https://doi.org/10.5281/zenodo.8317547の研究で使われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:48:22 GMT)
Single-Sentence Reader: A Novel Approach for Addressing Answer Position Bias [0.4]
MRCにおける解答位置バイアスに対処するための新しいアプローチとして,Single-Sentence Readerを提案する。注目すべきは、私たちが6つの異なるモデルで行った実験において、偏りのあるデータセットでトレーニングされた単一文リーダーは、通常のデータセットでトレーニングされたモデルとほぼ一致した結果を得ることができたことです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:29:54 GMT)
Improving diagnosis and prognosis of lung cancer using vision transformers: A scoping review [0.4]
近年,多くの研究者が肺がんの診断と予後のための視覚変換器ベースのAI手法を開発した。このスコーピングレビューは、肺がんイメージング応用のためのビジョントランスフォーマーベースのAI手法の最近の展開を特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:49:31 GMT)
Agent-based simulation of pedestrians' earthquake evacuation; application to Beirut, Lebanon [0.4]
本研究では,都市規模での地震時の歩行者避難をシミュレーションする学際的アプローチを開発した。このモデルは、地震の危険性、物理的脆弱性、個人の行動と移動性を統合している。シミュレーターはレバノンのベイルートに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:00:17 GMT)
Effective Description of the Quantum Damped Harmonic Oscillator: Revisiting the Bateman Dual System [0.3]
本稿では,減衰型高調波発振器(QDHO)の量子化手法を提案する。この研究の意義は、オープン量子システムの効果的な記述の基礎となる可能性にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:53:09 GMT)
Improving Image Classification of Knee Radiographs: An Automated Image Labeling Approach [0.3]
本研究の目的は, 画像分類を改良し, 正常な膝画像の異常の有無を識別する自動ラベリング手法を開発することである。自動ラベル付けはラベル付きデータの小さなセットでトレーニングされ、ラベルなしデータのもっと大きなセットを自動的にラベル付けする。以上の結果から,自動ラベリング手法は,膝の診断における画像分類性能を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:26:24 GMT)
Controlling qubit-oscillator systems using linear parameter sweeps [0.2]
システムパラメータの線形スイープの影響を受け, 量子オシレータシステムのダイナミクスについて検討する。まず,弱相関基底状態の条件と強相関基底状態の条件とのパラメータを整理することを検討する。正規から超ラディアントおよび超ラディアントから正規へのクエンチの場合の力学における定性的非対称性を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:27:20 GMT)
Learning-based Calibration of Flux Crosstalk in Transmon Qubit Arrays [0.2]
磁束可変データとカプラ量子ビットからなる超伝導量子プロセッサは、量子計算のための有望なプラットフォームである。磁束制御線と構成量子ビット間の磁束クロストークは、量子ビット周波数の精度制御を阻害する。学習に基づく校正プロトコルを導入し、16個のフラックス可変トランスモン量子ビットの配列を校正することで実験性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:17:44 GMT)
High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection [0.1]
拡散モデルに基づく粒子物理データに対する置換不変密度推定器を提案する。学習密度を置換不変な異常検出スコアとして利用することにより,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 00:36:42 GMT)
Can Telematics Improve Driving Style? The Use of Behavioural Data in Motor Insurance [0.1]
本稿では,サードパーティの自動車保険におけるテレマティクスデータの利用事例と課題について考察する。行動データは、政策ステークホルダーのリスクプロファイルを洗練させるだけでなく、革新的なコーチング戦略を実装するためにも使われる。本研究は,テレマティクス自動車保険を販売している企業のデータセットの実証調査に基づいて,コーチングの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:00:51 GMT)
Rubric-Specific Approach to Automated Essay Scoring with Augmentation Training [0.1]
本稿では,従来の研究で見過ごされた機能や特徴を学習するために,自動スコアリングモデルの訓練とテストを行う一連のデータ拡張操作を提案する。自動学生評価賞(Automated Students Assessment Prize)データセットにおいて,最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:51:19 GMT)
The diaspora model for human migration [0.1]
既存のモデルは、フローの変動を説明するために、主に人口規模と移動距離に依存している。本稿では,移住のダイアスポラモデルを提案し,移住者数(移住者数)と移住者数(国内での目的地)を取り入れた。本モデルでは,移住者が特定の居住地を選択する確率に影響を及ぼすように,目的地国における既存のディアスポラサイズのみを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:17:53 GMT)
On Optimal Regularization Parameters via Bilevel Learning [0.1]
我々は、既存の理論よりも最適な正則化パラメータの正則性をよりよく特徴づける新しい条件を提供する。数値計算の結果は, この新条件を, 小型・高次元の両問題に対して検証し, 検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:47:47 GMT)
Non-Clashing Teaching Maps for Balls in Graphs [0.1]
教示写像は、概念のペアがそれらの教示集合の和集合と一致しない場合、非クラッシングである。関連する決定問題 sc B-NCTD$+$ for NCTD$+$ is NP-complete in split, co-bipartite and bipartite graphs。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:02:58 GMT)
EGIC: Enhanced Low-Bit-Rate Generative Image Compression Guided by Semantic Segmentation [0.0]
EGICは1つのモデルから歪み知覚曲線を効率的にトラバースできる新しい画像圧縮法である。 MSE最適化とGAN最適化デコーダ出力の間の残差を予測する暗黙的に符号化された画像の変種を提案する。受信側では、残余がGANベースの再構成に与える影響を制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:50:04 GMT)
Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data [0.0]
本稿では, 化学系や生物系からしばしば得られるような, 基礎となる滑らかな潜伏過程の離散的な測定データについて考察する。ヌル空間とその正規化との相互作用は回帰係数を形作る。正規化とz-scoringは設計上の選択であり、事前の物理知識に対応して選択すると、解釈可能な回帰結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:35:10 GMT)
jsdp: a Java Stochastic Dynamic Programming Library [0.0]
動的プログラミングは、最適なポリシーの発見に"機能的"なアプローチを取る。 jsdpは動的プログラムのモデリングと解決のための汎用ライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:27:33 GMT)
Wordle: A Microcosm of Life. Luck, Skill, Cheating, Loyalty, and Influence! [0.0]
Wordle(ワール)は、ニューヨーク・タイムズが提供しているオンラインゲームである。プレイヤーは毎日の言葉(ターゲット語)を推測する6つの試みがある各試行の後、プレイヤーは推測において各文字の正しさと位置に関する色分けされた情報を受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:23:49 GMT)
Wigner State and Process Tomography on Near-Term Quantum Devices [0.0]
短期量子デバイスに対する走査型トモグラフィーの実験的アプローチを提案する。このアプローチは、量子状態と作用素のウィグナー型表現に基づいている。 Pythonベースのソフトウェアパッケージ texttDROPStomo を使って直接実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:20:50 GMT)
What Does '(Non)-Absoluteness of Observed Events' Mean? [0.0]
ウィグナーの友人パラドックス、ボン・エ・アルの定理、ローレンス・エ・アルの定理は、量子力学が普遍的であることを示すものとしてよく理解されている。また、これらの定理は、観測された事象が絶対的である間に動的状態が相対化される異なる種類の関係性アプローチに対して興味深い可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:13:31 GMT)
Weyl operators, Tomita-Takesaki theory and Bell-CHSH inequality violations [0.0]
ベル-CHSH不等式の不等式は、富田-竹崎構成とワイル作用素の相関関数の直接計算により成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:15:03 GMT)
Vortices in dipolar Bose-Einstein condensates [0.0]
量子化された渦は超流動の目印であり、新しい超流動系における最初の観測可能な特徴である。平均場外効果が安定性に欠かせない3次元双極子系における渦特性について, 徹底的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:37:01 GMT)
Variational Quantum Search with Shallow Depth for Unstructured Database Search [0.0]
変分量子探索(VQS)は、変分量子アルゴリズムとパラメータ化量子回路に基づく新しいアルゴリズムである。深さ10アンザッツは、$n$+1量子ビットで表される2n$要素のうち、$k$の総確率を増幅できることを示す。我々は,VQSの深さ56回路がGroverのアルゴリズムの深さ270,989回路を置き換えることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:25:53 GMT)
Two-Worlds Interpretation of Quantum Mechanics [0.0]
量子力学の性質は、正方形波動関数よりも密度行列の双線型2プロセス表現に自然に反映される。絡み合いは波動関数の重畳に由来するのではなく、密度行列の双線型構造から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:48:51 GMT)
Towards eXplainable AI for Mobility Data Science [0.0]
我々は、車両や船舶のGPSトラックのような、密度の高い軌道データから学習できる説明可能なモデルに焦点を当てる。我々は、人間中心のアプローチによる理解可能な説明の必要性を論じ、モビリティデータサイエンスのためのXAIに向けた研究の道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:13:10 GMT)
Towards Efficient Training with Negative Samples in Visual Tracking [0.0]
ビジュアルオブジェクト追跡における現在の最先端(SOTA)手法は、膨大な計算資源と膨大なトレーニングデータを必要とすることが多い。本研究では、オーバーフィッティングを緩和し、計算要求を減らし、より効率的なトレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:52:57 GMT)
Topology of Bi$_2$Se$_3$ nanosheets [0.0]
我々は,この材料の薄いナノシートを記述するために伝統的に用いられてきた4バンド有効モデルを再考する。 8バンドモデルは実験結果のほとんどを捉えるだけでなく、以前の第一原理計算とも一致している。薄いBi$Se$_3$ナノシートのトポロジー特性は,表面とバルク状態の間の複雑な相互作用の結果現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:17:57 GMT)
This is How You Lose the Transient Execution War [0.0]
2018年には、投機的および外部実行、フォールトインジェクション、マイクロアーキテクチャーサイドチャネルに関連する新たな脆弱性が注目された。過渡的実行脆弱性の変種に対して、多くの軽減策が提案され、実装されている。提案された緩和策は、ハードウェアベンダやソフトウェア開発者に広く採用されているが、一般的にデプロイされている緩和策を組み合わせることで、効果的で包括的なソリューションが得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:54:42 GMT)
The shadows of quantum gravity on Bell's inequality [0.0]
本研究は、量子重力の文脈における量子力学演算子の妥当性について考察する。第一の目的は、量子力学における固有の非局所性に関するこれらの一般化の反響を調査することである。この結果は、量子力学と重力の間の複雑な相互作用の理論的理解に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:38:11 GMT)
The Role of Communication and Reference Songs in the Mixing Process: Insights from Professional Mix Engineers [0.0]
本稿では,技術者がクライアントとどのように相互作用し,そのフィードバックを用いてミキシングプロセスのガイドを行うかを理解することを目的とした,2段階の探索的研究の成果について述べる。本研究の結果は, 混合プロセスにおける協調, 共感, 意図の重要性を浮き彫りにし, スマートマルチトラック混合システムの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 23:45:09 GMT)
The Microservice Dependency Matrix [0.0]
本稿では、この課題に対処するためのツールとして、依存性行列(EDM)とデータ依存性行列(DDM)を紹介します。本稿では,これらの依存関係を自動的に追跡し,ケーススタディを通じてそれらの抽出を実証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:41:00 GMT)
Testing properties of distributions in the streaming model [0.0]
標準アクセスモデルと条件アクセスモデルにおける分散テストについて検討する。目標は、メモリ制約を受けるサンプルの最適な数を使って、分散の特性をテストすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:53:29 GMT)
Systematic construction of topological-nontopological hybrid universal quantum gates based on many-body Majorana fermion interactions [0.0]
マヨラナフェルミオンのブレイディングによるトポロジカル量子計算は普遍的な量子計算ではない。我々は、C$n$Zゲート、C$n$NOTゲート、C$n$SWAPゲートを体系的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:10:44 GMT)
Symmetry-resolved Entanglement Entropy, Spectra & Boundary Conformal Field Theory [0.0]
我々は、1+1$D共形場理論(CFT)の基底状態における1つの単一区間における対称性分解エンタングルメントエントロピー(EE)の包括的解析を行う。我々は、境界CFTアプローチを用いて、全脳の研究を行い、SREEの普遍的な先行順序行動を見つけることができる。有限対称性群の下でのCFT不変量に対する対称性分解エンタングルメントスペクトルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:03:14 GMT)
Suppression of quasiparticle poisoning in transmon qubits by gap engineering [0.0]
超伝導量子ビットにおけるジョセフソン接合の非弾性準粒子トンネルは、デコヒーレンスと刺激励起をもたらす。我々は、Al系トランペット量子ビットにおける低エネルギー準粒子のトンネル化を抑制するために「ギャップエンジニアリング」を用いる。 QPトンネルの抑制はまた、クォービットエネルギー緩和率の低下をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:59:53 GMT)
Suppressing Recoil Heating in Levitated Optomechanics using Squeezed Light [0.0]
光学的に閉じ込められたナノ粒子に励起された光を照射することにより、レーザー再コイルを任意に抑制できることを示す。測定精度とバックアクションノイズのトレードオフを解析する。我々は、最先端の圧縮光源により、レーザー加熱を少なくとも60%低減できると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:48:37 GMT)
Star network non-n-local correlations can resist consistency noises better [0.0]
恒星ネットワークの量子非局所相関は、ポリゴンネットワークや線形ネットワークよりも優れた整合性ノイズに抵抗できる。ポリゴンおよび線形ネットワーク非局所相関は要求を満たすことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:19:23 GMT)
Stability of a quantum skyrmion: projective measurements and the quantum Zeno effect [0.0]
磁性スカイミオンは、長寿命と顕著なトポロジカルな性質を特徴とする渦状準粒子である。局所射影測定対象の量子天空の力学を理論的に解析する。量子スカイミオンの繰り返し測定を行うことで、量子ゼノ効果のアナログによって完全に安定化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:26:15 GMT)
Simple Ways to improve Discrete Time Evolution [0.0]
数値物理学のほとんどすべての分野において$exp(Ht)$のような指数作用素の鈴木・トラッター分解が要求される。実際に2つの演算子に対して導出された高度に最適化されたスキームが,このような汎用スズキ・トロッター分解に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:38:29 GMT)
Seven definitions of bipartite bound entanglement [0.0]
絡み合い状態は、局所的な操作と古典的な通信のみを使用することで、任意の数の状態のコピーを最大絡み合い状態に結合できない場合、絡み合い状態は束縛される。もしこの有界絡み合いの概念を形式化すれば、すぐに4つの異なる定義に到達する。さらに、少なくとも3つの定義が文献、特に有界絡みに関する最初の論文で一般的に使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:17:25 GMT)
Separable Hamiltonian Neural Networks [0.0]
ハミルトン系は、力学系の基本的なクラスであり、ユビキタスなクラスである。ハミルトニアンニューラルネットワークは、力学系のハミルトニアンを教師なし回帰する最先端のモデルである。加算分離性を組み込む3つの分離可能なハミルトンニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:29:18 GMT)
Self-supervision for medical image classification: state-of-the-art performance with ~100 labeled training samples per class [0.0]
ラベルを含まない自己蒸留法(DINO)における自己教師型DLの性能を解析した。我々は,3つの画像モダリティとデータセットに対して,最先端の分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:57:03 GMT)
Second Response Theory: A Theoretical Formalism for the Propagation of Quantum Superpositions [0.0]
我々は、第2応答理論(英語版)と呼ばれる結合クラスタ理論の中で、以前に開発されたサイズの拡大形式を拡大し、量子システムを伝播させる。我々の理論は、量子力学的観測値、確率、コヒーレンスを決定するために、数値的に正確な結果と強い整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:06:34 GMT)
Scalable Learning of Intrusion Responses through Recursive Decomposition [0.0]
本稿では,ITインフラへの自動侵入応答と,攻撃者と防御者との相互作用を部分的に観察されたゲームとして検討する。この問題を解決するために、我々は、強化学習と均衡に向けた自己プレイを通じて、攻撃戦略と防衛戦略が共進化するアプローチに従う。近似により平衡を学習するDFSP(Decompositional Fictitious Self-Play)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:12:07 GMT)
Requirements Analysis of Variability Constraints in a Configurable Flight Software System [0.0]
複数の宇宙ミッションで使用される飛行ソフトウェアフレームワークの変動性に関する要件制約について報告する。本研究では,フライトソフトウェアフレームワークにおいて,製品ライン機能モデルに似た新しいソフトウェア変数モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:56:39 GMT)
Recent Advances and Applications of Machine Learning in Experimental Solid Mechanics: A Review [0.0]
機械学習(ML)の最近の進歩は、実験的な固体力学の新しい機会を提供する。このレビューは、MLメソッドの使用に関する貴重な洞察と、固体力学の研究者が実験に組み込むための様々な例を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:06:22 GMT)
Realizing the Nishimori transition across the error threshold for constant-depth quantum circuits [0.0]
127個の超伝導量子ビットデバイス上での最も単純な長距離オーダーの生成について検討する。コヒーレントおよび非コヒーレント誤差率を実験的に調整することにより、2つの空間次元におけるこの復号された長距離秩序の安定性を実証する。本研究は,100量子ビットを超える量子プロセッサ上で,測定に基づく状態準備が有意義に探索可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:43:12 GMT)
Randomness-free Test of Non-classicality: a Proof of Concept [0.0]
デバイスに依存しない方法でそのような非古典的なリソースを認証する既存のスキームは、シードランダム性を必要とする。本研究では、シードランダム性のない量子相関と非射影測定の両方のための半デバイス独立認証手法を提案し、実験的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:40:12 GMT)
R2D2: Deep neural network series for near real-time high-dynamic range imaging in radio astronomy [0.0]
天文学における電波干渉計(RI)による高分解能高ダイナミックレンジイメージングのための新しいAI手法を提案する。 R2D2は、ハイブリッドディープニューラルネットワーク(DNN)とデータ一貫性更新に依存する、モデルベースのデータ駆動アプローチである。我々は、超大型アレイ(VLA)によるS帯の電波銀河CygnusAの高感度観測における単色強度イメージングの利用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:11:09 GMT)
Quantum Measurement and Objective Classical Reality [0.0]
相関は測定時に消費される資源であると主張する。また、そのような測定のネットワークは古典的な現実を安定的に実現しているとも主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:20:37 GMT)
Quantum Gauge Networks: A New Kind of Tensor Network [0.0]
量子ゲージネットワーク:異なる種類のテンソルネットワークアンサッツを導入する。量子ゲージネットワーク(QGN)は、局所波動関数と接続のヒルベルト空間次元を除いて、同様の構造を持つ。任意の空間次元における量子力学の近似シミュレーションのための簡単なQGNアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:35:44 GMT)
Quantifying the limits of controllability for the nitrogen-vacancy electron spin defect [0.0]
固体電子スピン量子ビットは、感度を高めデバイスコヒーレンスを改善するために、集団反転の制御配列に依存する。量子センシングなどの応用における集団反転の限界と潜在的影響は定量的に評価されていない。高忠実度多重パルス列に対するナノ秒制御の潜在的実現可能な機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:55:21 GMT)
Proceedings of the Twentieth International Conference on Quantum Physics and Logic [0.0]
第20回量子物理学・論理国際会議(QPL 2023)の手続きを含む。 QPLカンファレンスシリーズの目的は、量子計算、量子物理学、および関連する分野の数学的基礎に取り組んでいる学術および産業研究者を集結させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:19:05 GMT)
Proceedings of the 2nd International Workshop on Adaptive Cyber Defense [0.0]
第2回アダプティブ・サイバー・ディフェンスに関する国際ワークショップがフロリダ州のフロリダ工科大学で開催された。このワークショップは、人工知能(AI)と機械学習(ML)のユニークな応用を探求する研究を共有するために組織された。サイバードメインは現在、人間の専門家に大きく依存することなく、確実かつ効果的に防御することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:43:22 GMT)
Pointer states and quantum Darwinism with 2-body interactions [0.0]
我々は、ハミルトニアンが古典的現実をサポートするために満たさなければならない一般的な基準を特定する。完全」量子ダーウィン論は、環境内相互作用が存在しない場合にのみ現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:22:49 GMT)
Optimizing Traversing and Retrieval Speed of Large Breached Databases [0.0]
ブリーチされたデータは、機密情報や機密情報の不正アクセス、盗難、暴露を指す。データ漏洩は、ハッキング、フィッシング、インサイダーの脅威、マルウェア、物理的盗難などの悪意ある活動の結果であることが多い。漂白されたレコードは一般にダークウェブで販売されるか、様々な公共フォーラムで販売される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:11:18 GMT)
On time-dependent projectors and on generalization of thermodynamical approach to open quantum systems [0.0]
一般論として、任意のアンサーゼの場合の非線形マスター方程式は観測可能なある種の集合と整合する。結果の大部分は非常に一般的なものですが、議論では、オープン量子系の理論へのこれらの結果の適用に焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:56:30 GMT)
On the Impact of Feeding Cost Risk in Aquaculture Valuation and Decision Making [0.0]
本研究では,養殖に焦点をあてた動物系商品に対する給餌費の影響について検討した。我々は大豆先物を用いてサケ飼料の挙動を推定し,シュワルツ2因子モデルに従うと仮定した。給餌コストを考慮に入れれば、大幅な改善につながるケースと、決定論的給餌コストが十分なプロキシとなるケースを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:09:01 GMT)
On the Effects of Heterogeneous Errors on Multi-fidelity Bayesian Optimization [0.0]
データソース毎にノイズモデルを学習するMFエミュレーション手法を提案する。材料設計における分析例と工学的問題を通して,本手法の性能について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:26:21 GMT)
On the Challenges of Building Datasets for Hate Speech Detection [0.0]
我々はまず,データ中心のレンズを用いてヘイトスピーチ検出を取り巻く問題を分析する。次に、データ生成パイプラインを7つの広範囲にわたってカプセル化する、包括的なフレームワークの概要を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:15:47 GMT)
On Reducing Undesirable Behavior in Deep Reinforcement Learning Models [0.0]
本稿では,DRLベースのソフトウェアにおいて望ましくない動作を大幅に削減することを目的とした,新しいフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、エンジニアにそのような望ましくない振る舞いの理解可能な特徴を提供するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 09:47:36 GMT)
Offensive Hebrew Corpus and Detection using BERT [0.0]
我々はヘブライ語に新たな攻撃的言語コーパスを提示する。ツイート数は15,881件だった。提案したデータセットと別のデータセットを用いて,Hebrew BERTモデルであるHeBERTとAlephBERTを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:18:43 GMT)
Neural-prior stochastic block model [0.0]
我々は,コミュニティを,逆ではなくノード属性によって決定されるものとしてモデル化することを提案する。本稿では,信念伝播と近似メッセージパッシングを組み合わせた統計物理に基づくアルゴリズムを提案する。提案したモデルとアルゴリズムは理論とアルゴリズムのベンチマークとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:36:52 GMT)
Narrative as a Dynamical System [0.0]
点 A から点 B までのすべての可能な経路の平均は、作用の極限によって与えられることを示す。我々は、およそ500の異なる物語を平均化することによって、3つの道を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:56:33 GMT)
Mixed formulation of physics-informed neural networks for thermo-mechanically coupled systems and heterogeneous domains [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は境界値問題を解決するための新しいツールである。近年の研究では、多くの工学的問題に対して損失関数を設計する際には、一階微分を使い、強い形式と弱い形式の方程式を組み合わせることにより、はるかに精度が向上することが示されている。本研究では,多物理問題,特に定常熱力学的に結合した方程式系を解くために混合定式化を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:20:16 GMT)
Measuring and Modeling Neighborhoods [0.0]
我々は、回答者が自分の近所を地図上に描いたりできるオープンソースの調査機器を開発した。本研究では, 住民と地域住民の特性がどのように主観的地区を決定するか分析する統計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:04:34 GMT)
Majorana fermions and quantum information with fractional topology and disorder [0.0]
ブロッホ球面上の2つのスピン-1/2のモデルにおいて、2つの非局在零エネルギーマヨラナフェルミオン(英語版)の発生から、クォービット(スピン-1/2)を導入する。我々は、円偏光と量子情報プロトコルに関連するスピン-1/2状態の保護により、特定のプロトコルを時間内に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:05:33 GMT)
Magnetic moments of $A = 3$ nuclei with chiral effective field theory operators [0.0]
カイラル有効場理論(chi$EFT)は、第一原理から体系的に即興的な方法で核間相互作用を得るための枠組みを提供する。半局所座標空間(SCS)正則化を用いて得られるLENPIC相互作用に着目した。次に,N2LOにおけるSCS LENPIC相互作用を用いて,TritonおよびHelium-3系の非コアシェルモデル計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:06:21 GMT)
Macroscopic Quantum Response to Gravitational Waves [0.0]
重力波による1電子量子サイクロトロンの励起について検討する。基底状態から第1励起状態への励起速度は、電子波関数のサイズによって増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:35:53 GMT)
Loss Functions and Metrics in Deep Learning [0.0]
本稿では,ディープラーニングにおける損失関数と性能測定について概説する。それぞれの手法の利点と限界について検討し,様々なディープラーニング問題への応用について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:53:24 GMT)
Let Quantum Neural Networks Choose Their Own Frequencies [0.0]
我々は、量子モデルをジェネレータにトレーニング可能なパラメータの集合を含むように一般化し、トレーニング可能な周波数(TF)量子モデルへと導く。我々は,TFモデルが手作業の解決に望ましい特性を持つジェネレータを学習する方法を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:00:07 GMT)
Learning solution of nonlinear constitutive material models using physics-informed neural networks: COMM-PINN [0.0]
非線形, 経路依存的な物質挙動の関係を解くために, 物理インフォームドニューラルネットワークを適用した。この研究の利点の1つは、複雑な物質モデルにおける非線形方程式を解くのに必要な反復ニュートン反復をバイパスすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 12:31:38 GMT)
Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection [0.0]
本稿では,データクラウド上の複数モードおよび非ROC性に対応するために,乱深さ曲線(RPD)データセットの拡張を提案する。提案手法では,RCDを再生空間のフレームワークで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:53:42 GMT)
Intelligence as a Measure of Consciousness [0.0]
私は、g因子やIQのような知能の心理測定は、間接的に意識的な経験の程度を近似していると論じます。科学的およびメタ物理的な意識理論のより広範な情報源に基づいて、すべての系は精神測定学的に確認可能な意識の程度を持っていると私は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:17:15 GMT)
Information theoretic resource-breaking channels [0.0]
本稿では,2つの重要な通信プロトコルである量子密度符号化とテレポーテーションを検討することにより,プロセスリソースブレーキングチャネル( Process Resource-breaking channel)を提案する。我々は、密度符号化(DBT)とテレポーテーション資源破壊チャネル(TBT)のセットが凸でコンパクトであることを証明する。非TBT(non-DBT)マップを識別できる目撃者演算子を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:44:50 GMT)
How to select an objective function using information theory [0.0]
情報理論は1つの答えを与える: 最も可能性の高い目的関数を選択するか、最も少ないビットでエラーを表すものを選ぶ。可能性として、それらの相対的な大きさは、ある目的が他の目標よりもどれだけ好まれるかを表す。その大きさのログは、予想されるモデルの不確実性を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 21:57:15 GMT)
HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models [0.0]
本稿では、語彙、歴史、一般知識を含む6つのタスクをカバーしたHAE-RAE Benchを紹介する。注目すべきは、GPT-3.5の約13倍のモデルでは、言語固有の知識検索において、同様のパフォーマンスレベルを示すことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 04:38:16 GMT)
Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research [0.0]
本技術報告では,地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの適用について検討する。ネットワーク分析、空間接続、地理情報システム、その他の空間問題解決シナリオにおけるそれらの役割を強調している。このレポートは、現実世界の地理空間的課題と機会に対処する上で、グラフ理論の実践的重要性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:47:18 GMT)
GAPs for Shallow Implementation of Quantum Finite Automata [0.0]
量子フィンガープリントは長さ N の単語を O(log N) キュービットの状態にマッピングする。量子フィンガープリントは、量子アルゴリズム、通信、暗号において有用である。現在の量子コンピュータで利用可能な全ての量子ビットを使って量子指紋を計算することは不可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 06:21:38 GMT)
Forging quantum data: classically defeating an IQP-based quantum test [0.0]
古典的)証明器が量子であることを検証者に納得させる古典的アルゴリズムについて述べる。キー抽出アルゴリズムは,実際に数百量子ビットの問題を解くのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:22:21 GMT)
Fast Simulated Annealing inspired by Quantum Monte Carlo [0.0]
量子モンテカルロ(Quantum Monte Carlo, QMC)は、量子アニーリング(Quantum Annealing, QA)のシミュレーションで一般的に用いられる。しかし、QMCのアプローチは最小限のエネルギーを見つけるのに多くの時間を要するため、非常に困難である。厳密な数学的にはそうではないが、短時間で新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:41:04 GMT)
Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN [0.0]
本稿では,より少ないラベルを配置し,SGANを分類器として適用する。精度は、100個のラベル付きサンプルを使用して偽アカウントを検出する場合に91%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:38:00 GMT)
Extraction of Visual Information to Predict Crowdfunding Success [0.0]
画像から自動的に抽出できる視覚要素の役割は、あまり注目されていない。以前の研究では、画像特性が製品評価に大きな影響を与えることが示されている。我々の結果は、視覚的カウント機能は成功の上位3つのうちの2つであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:13:07 GMT)
Experimental implementation of laser cooling of trapped ions in strongly inhomogeneous magnetic fields [0.0]
線形ポールトラップに閉じ込められたイオンのドップラーレーザー冷却を、2つの永久リング磁石によって生じる強い四極磁場の存在下で実証する。 800から1600G/mmの磁場勾配は、捕捉されたイオンのエネルギーレベルに高い位置依存的なゼーマンシフトをもたらす。この研究は、これらの種間の冷間相互作用を研究するために、イオンと磁気トラップからなる中性分子と冷間イオンのハイブリッドトラップ実験を開発する基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:09:33 GMT)
Evolution of coherent waves driving a single artificial atom [0.0]
強い超伝導を持つ人工二層原子で導波路を伝播する電磁波は、原子と進化する重ね合わせを示す。原子中のラビの振動は、光子吸収と磁場への励起放出に対応する単一の励起緩和によって生じる。相互作用による伝播場の時間進化は、原子に関する全ての情報をカプセル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 05:50:01 GMT)
Estimating irregular water demands with physics-informed machine learning to inform leakage detection [0.0]
飲料水流通網の漏れは水道事業に重大な課題をもたらす。本研究では、圧力データを分析し、未知の不規則な水需要を推定する物理インフォームド・機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:55:16 GMT)
Equilibrium dynamics of infinite-range quantum spin glasses in a field [0.0]
量子イジングモデルのスピンガラス相の対称性破壊関数について検討する。すべての$hについて、スピン状態は完全なレプリカ対称性の破れを持ち、ギャップレス性は追加の限界安定性条件が導入された後にのみ現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Entropy Cost of "Erasure" in Physically Irreversible Processes [0.0]
ランダウアーの原理の制限された形態は、熱システムに当てはまる。この分析のさらなる意味は、マクスウェルのデーモンが現実世界に存在しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:35:15 GMT)
Entanglement of Sections, Examples Looking for a Theory [0.0]
例を通して、セクションの絡み合いのパターンについて考察する。単一の状態がバンドルの非消滅セクションとなるパラメータを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:21:32 GMT)
Enhancing vibrationally assisted energy transfer by proximity to exceptional points and probing the distance via fluorescence-detected vibrational spectroscopy [0.0]
量子プラットフォーム上の自然系におけるエネルギー伝達過程のエミュレーションは、自然界における複雑な力学の理解をさらに深めることができる。本研究では,トラップイオンを用いたVAETシミュレーションを非エルミート量子系に拡張する。振動モードからのフォノンの吸収に伴うエネルギー移動は, 例外点付近で顕著に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:07:18 GMT)
Emergent non-Hermitian physics in generalized Lotka-Volterra model [0.0]
一般ロトカ・ボルテラ方程式によって記述された捕食者-捕食者の生態モデルから生じる非エルミート物理学について検討する。位相空間において、この非線形方程式はカオス的および局所的力学の両方を示し、臨界点によって分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 02:37:19 GMT)
Efficient Training for Visual Tracking with Deformable Transformer [0.0]
本稿では、エンドツーエンドのビジュアルオブジェクト追跡フレームワークであるDETRackを紹介する。本フレームワークは、変形可能なトランスデコーダがターゲットヘッドとして機能する効率的なエンコーダ・デコーダ構造を用いる。トレーニングには,新しい1対多ラベルの割り当てと補助的認知技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 03:07:43 GMT)
Detecting Manufacturing Defects in PCBs via Data-Centric Machine Learning on Solder Paste Inspection Features [0.0]
SPI(Solder Paste Inspection)とAOI(Automated Optical Inspection)を用いたプリント基板(PCB)製造における欠陥の自動検出は、作業効率の向上と手作業による介入の必要性の低減に寄与する。我々は、PCB製造の3段階において、PCB欠陥を検出するために機械学習(ML)モデルを訓練するためのデータ中心のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 15:52:55 GMT)
Deep learning based ECG segmentation for delineation of diverse arrhythmias [0.0]
本研究は、ECGデライン化のためのU-Netライクなセグメンテーションモデルを導入することで、既存の研究に基づいている。主な貢献は、異なる不整脈型のセグメンテーションモデル障害の特定、多様なトレーニングセットを用いた堅牢なモデルの開発、および特定の不整脈に対する偽P波予測を減らすための分類誘導戦略の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:13:09 GMT)
Deep Learning for Polycystic Kidney Disease: Utilizing Neural Networks for Accurate and Early Detection through Gene Expression Analysis [0.0]
多発性嚢胞性腎疾患(Polycystic Kidney Disease, PKD)は、腎臓の嚢胞形成による致命的な合併症を引き起こす可能性がある。本研究では,早期疾患検出に深層学習を用いたアプローチを応用することを目的とする。本発明のニューラルネットワークは、患者の遺伝子発現を解析することにより、患者のPKDの正確かつ堅牢な予測を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:22:24 GMT)
Decoding the Alphabet Soup of Degrees in the United States Postsecondary Education System Through Hybrid Method: Database and Text Mining [0.0]
本稿では,全国学生クリアリングハウス(NSC)の学生追跡レポートで明快に表現された後中等教育のレベル(学士、修士等)を予測するモデルを提案する。このモデルは4つの異なるグレードのマルチラベルデータセットで訓練され、最も洗練されたデータセットで97.83%の精度で返却された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 16:03:14 GMT)
Creation and dynamics of spin fluctuations in a noisy magnetic field [0.0]
熱原子アンサンブル中のスピン揺らぎを外揺らぎ一軸磁場で観測する。追加のスピンノイズが励起されることを示し、これは磁気ノイズのばらつきと帯域幅に大きく依存する。我々は、このスピンノイズが媒体内の残留光ポンピングから最初に現れることを示す解析的摂動モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:20:46 GMT)
Contrastive Learning as Kernel Approximation [0.0]
この論文は、対照的な学習に関する現在の理論的理解の概要を提供する。最小化関数が正半定値(PSD)カーネルを暗黙的に近似する一般のコントラスト損失関数に注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 01:25:30 GMT)
Conditional phase gate between two photons through control of the interaction time with a single atom in a cavity [0.0]
V 配置における2つの単一光子場と1つの原子の同時相互作用は、任意に高い忠実度を持つ条件相ゲートを生成できることを示す。また,非キャビティモードにおける自然放出損失が,その忠実度を低下させるかについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 19:49:39 GMT)
Comparative Analysis of Deep-Fake Algorithms [0.0]
ディープフェイク(Deepfakes)は、ディープラーニングベースのフェイクビデオとしても知られており、近年大きな関心を集めている。これらのディープフェイクビデオは、誤った情報を広めたり、個人を偽装したり、フェイクニュースを作るといった悪質な目的で使用することができる。ディープフェイク検出技術は、顔認識、モーション分析、音声と視覚の同期といった様々なアプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:17:47 GMT)
Causal thinking for decision making on Electronic Health Records: why and how [0.0]
データ駆動決定には因果思考が必要である。実生活の患者記録から有効な意思決定を支援するための,ステップバイステップのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 08:41:09 GMT)
Casimir-Lifshitz force between graphene-based structures out of thermal equilibrium [0.0]
異なる温度で保持されるグラフェン系並列構造間の非平衡カシミール・リフシッツ力について検討した。グラフェン伝導度は、カシミール・リフシッツ力のその場での調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:49:55 GMT)
CR-VAE: Contrastive Regularization on Variational Autoencoders for Preventing Posterior Collapse [0.0]
変分オートエンコーダ(VAE)は, テクスト後部崩壊現象に悩まされていることが知られている変分オートエンコーダ(CR-VAE)のコントラスト正規化という新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:05:42 GMT)
Bell non-locality in two-mode Gaussian states revealed via local squeezing [0.0]
局所ユニタリ変換は、絡み合った状態を共有する2つのシステム間の量子相関に影響を与えない。局所的スクイーズにより,非局所的な2モード状態の同定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 13:59:37 GMT)
Bad, mad, and cooked: Moral responsibility for civilian harms in human-AI military teams [0.0]
この章では、人文知能(AI)チームによる民間の損害に対する道徳的責任について論じる。軍事力の増大は、不適切な意思決定環境に配置することで、良いリンゴを「調理」する可能性がある。この章は、人間-AIチームにおける道徳的責任の条件をマップアウトするための新しいメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:13:14 GMT)
Amortised Inference in Bayesian Neural Networks [0.0]
Amortized Pseudo-Observation Variational Inference Bayesian Neural Network (APOVI-BNN)を紹介する。補正された推論は、従来の変分推論によって得られたものと類似または良好な品質であることが示される。次に、APOVI-BNNをニューラルプロセスファミリーの新たなメンバーと見なす方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:02:33 GMT)
Aligning Large Language Models for Clinical Tasks [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい適応性を示しており、明示的に訓練されていないタスクに精通する能力を示している。現実的に正確な内容で反応を生成でき、非自明な推論ステップを遂行する能力は、臨床医学への応用に欠かせない。提案手法は,「Expand-guess-refine」とよばれる医療質問に対するアライメント戦略であり,パラメータとデータ効率のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 10:20:06 GMT)
Adaptive Growth: Real-time CNN Layer Expansion [0.0]
本研究では,データ入力に基づいて,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の畳み込み層を動的に進化させるアルゴリズムを提案する。厳密なアーキテクチャの代わりに、我々のアプローチはカーネルを畳み込み層に反復的に導入し、様々なデータに対してリアルタイムに応答する。興味深いことに、我々の教師なしの手法は、さまざまなデータセットにまたがって教師なしの手法を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:43:58 GMT)
Activity-induced ferromagnetism in one-dimensional quantum many-body systems [0.0]
非エルミート量子多体モデルをビエクモデルに類似した1次元で構築する。数値計算の結果,活動によって誘導される強磁性秩序の出現が示唆された。ハードコア条件が緩和されたモデルの変種を数値的に研究し、強磁性秩序の堅牢性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 14:30:53 GMT)
A novel method for iris recognition using BP neural network and parallel computing by the aid of GPUs (Graphics Processing Units) [0.0]
本稿では,虹彩認識システムの設計における新しい手法を提案する。これらの特徴を利用する利点は、高速抽出であり、それぞれのアイリスに固有のものであることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 22:50:50 GMT)
A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery [0.0]
本稿では,薬物発見における親和性予測に適したハイブリッド量子古典的深層学習モデルを提案する。具体的には、最適化量子アーキテクチャにおいて、3次元および空間グラフ畳み込みニューラルネットワークを相乗的に統合する。シミュレーションの結果、既存の古典的モデルと比較して予測精度が6%向上し、従来の古典的手法に比べてはるかに安定した収束性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 11:56:33 GMT)
A Study on Indoor Noise Levels in a Set of School Buildings in Greece utilizing an IoT infrastructure [0.0]
ギリシャの5つの学校ビル内に設置したIoTインフラストラクチャによる騒音レベルデータについて報告する。以上の結果から,学生や教育者が毎日経験している状況を,より正確に把握する上で有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 07:32:13 GMT)
A Sparse Graph Formulation for Efficient Spectral Image Segmentation [0.0]
スペクトルクラスタリングは、セグメンテーション問題を解決する最も伝統的な方法の1つである。単純なグリッドグラフに余分なノードを含めることで、スパースグラフを定式化します。元の正規化カットアルゴリズムをこのグラフに適用すると、スペクトル画像セグメンテーションの単純でスケーラブルな方法が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 20:13:34 GMT)
A Novel Approach for Invoice Management using Blockchain [0.0]
ブロックチェーンベースの請求システムを使用することで、顧客のデジタルウォレットから企業のデジタルウォレットへの円滑な支払いが可能になる。トランザクションは追跡と監視が簡単で、ブロックチェーンを使用して取引所の全履歴を取得することができる。テクノロジーは、安全で透明で改ざんしやすいシステムを提供することで、請求書発行と支払いのプロセスに革命をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:26:40 GMT)
A Contextual Topic Modeling and Content Analysis of Iranian laws and Regulations [0.0]
本研究はイランの法律のトピックモデリングを目的とした。 11760の法律がドティックのウェブサイトから収集された。経済・税関・住宅・都市開発・農業・保険・法・司法・文化・情報技術・政治・政府などが特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 18:00:51 GMT)
3D Transformer based on deformable patch location for differential diagnosis between Alzheimer's disease and Frontotemporal dementia [0.0]
アルツハイマー病と前頭側頭葉認知症は重度の臨床症状を呈する神経変性疾患の一般的なタイプである。変形可能なパッチ位置モジュールを用いた新規な3次元トランスフォーマーアーキテクチャーを提案し,アルツハイマー病と前頭側頭葉認知症の鑑別診断を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Sep 2023 17:42:18 GMT)