ConceptGraphs: Open-Vocabulary 3D Scene Graphs for Perception and
Planning [125.9] ConceptGraphsはオープンな3Dシーン用のグラフ構造化表現である。
2Dファウンデーションモデルを活用し、マルチビューアソシエーションによってアウトプットを3Dに融合することで構築される。
我々は,この表現の有用性を,下流の計画タスクを通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:53:38 GMT)
Deep Geometrized Cartoon Line Inbetweening [98.4] インベントワイニングは、2つの白黒線図の間の中間フレームを生成する。
画像全体のマッチングとワープに依存する既存のフレームメソッドは、ラインインテワイニングには適していない。
本稿では,AnimeInbetを提案する。これは幾何学的な線描画をエンドポイントにジオメトリし,グラフ融合問題としてインベントワイニングタスクを再構成する。
本手法は,線画の細部と細部を包含しながら,線画の細部と特異な構造を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:50:05 GMT)
The Lipschitz-Variance-Margin Tradeoff for Enhanced Randomized Smoothing [91.5] ディープニューラルネットワークの現実的な応用は、ノイズの多い入力や敵攻撃に直面した場合、その不安定な予測によって妨げられる。
本稿では,スムーズで堅牢な分類器を得るために,入力中のノイズ注入に頼ることで,ランダムなスムージングが有望なフレームワークを提供することを示す。
実験の結果,現在の最先端手法と比較して精度が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:41:47 GMT)
Diverse and Aligned Audio-to-Video Generation via Text-to-Video Model
Adaptation [90.0] 本研究では,多様な意味クラスから自然音声サンプルによってガイドされる多種多様なリアルなビデオを生成するタスクについて考察する。
既存のテキスト条件付きビデオ生成モデルと事前学習されたオーディオエンコーダモデルを利用する。
提案手法は,音声映像サンプルの有意な意味的多様性を示す3つのデータセットに対して広範に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:26:26 GMT)
Q-Bench: A Benchmark for General-Purpose Foundation Models on Low-level
Vision [85.6] MLLM(Multi-modality Large Language Models)は、コンピュータビジョンの特殊モデルから汎用基礎モデルへのシフトを触媒している。
Q-Benchは3つの領域(低レベル視覚知覚、低レベル視覚記述、全体視品質評価)でMLLMの潜在能力を評価するための総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:22:23 GMT)
Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions [77.8] 本稿では,単眼のRGBビデオから人間の顔と対話する人間の手を3Dで追跡する手法を提案する。
動作中の非剛性面の変形を誘発する定形物体として手をモデル化する。
本手法は,マーカーレスマルチビューカメラシステムで取得した現実的な顔変形を伴う手動・インタラクションキャプチャーデータセットに頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:59:51 GMT)
Patch-level Neighborhood Interpolation: A General and Effective
Graph-based Regularization Strategy [77.3] 我々は、ネットワークの計算において非局所的な表現を行うtextbfPatch-level Neighborhood Interpolation(Pani)と呼ばれる一般的な正規化器を提案する。
提案手法は,異なる層にパッチレベルグラフを明示的に構築し,その近傍のパッチ特徴を線形に補間し,汎用的で効果的な正規化戦略として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:47:09 GMT)
MatrixCity: A Large-scale City Dataset for City-scale Neural Rendering
and Beyond [69.4] 都市規模のニューラルレンダリング研究のための大規模で包括的で高品質な合成データセットを構築します。
本研究では,地上カメラのポーズと追加データモダリティを伴って,航空・街路ビューを容易に収集するパイプラインを構築した。
その結果得られたパイロットデータセットMatrixCityには、合計28km2$の2つの都市地図から、67kの空中画像と452kのストリート画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:06:02 GMT)
Just Noticeable Difference Modeling for Face Recognition System [69.3] 本研究は,自動顔認証システムにおける特徴的差分(JND)について検討する試みである。
FRシステムのJND画像を直接推測する新しいJND予測モデルを開発した。
実験により,提案モデルによりJNDマップの精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:29:16 GMT)
Attention Sorting Combats Recency Bias In Long Context Language Models [69.1] 現在の言語モデルは、世代間の長いコンテキストを効率的に組み込むことができないことが多い。
この問題に対する主要なコントリビュータは,事前トレーニング中に学んだと思われる注意点である。
我々は、この事実を活用して注意ソートを導入する:1ステップのデコードを実行し、それらが受け取った注意によって文書をソートし、プロセスを繰り返し、新しくソートされたコンテキストで回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:19:06 GMT)
Memory in Plain Sight: A Survey of the Uncanny Resemblances between
Diffusion Models and Associative Memories [69.0] 拡散モデル(DM)は、最近、多くの世代ベンチマークで最先端を定めている。
数学的に記述する方法は無数にあるため、それらがどのように機能するかを簡単に理解することは困難である。
この調査は、Associative Memories (AMs) という、非常に関連性が高く、しばしば見過ごされるエネルギーベースのモデルとの数学的関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:57:09 GMT)
Towards surgery with good quantum LDPC codes [65.3] また,Panteleev-chev citePKの量子LDPC符号により,任意の論理量子ビットを用いた手術が可能であり,レートと距離のスケーリングを低下させるペナルティが生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:55:05 GMT)
LLM-Pruner: On the Structural Pruning of Large Language Models [65.0] 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解と生成において顕著な能力を示している。
タスク非依存であり、元のトレーニングデータセットへの依存を最小限に抑えるという2つの制約の範囲内でLLMの圧縮に取り組む。
LLM-Prunerという名前のこの手法は、非臨界結合構造を選択的に除去する構造プルーニングを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:59:27 GMT)
Two-body Coulomb problem and hidden $g^{(2)}$ algebra:
superintegrability and cubic polynomial algebra [55.2] Sturm表現における2体クーロン問題により、曲線空間における新しい2次元、正確に解ける、超可積分量子系が導かれることが示されている。
2つの積分は位数 2 と 4 の積分であり、角運動量の2つの成分と修正されたラプラスランゲ・レンツベクトルから作られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:47:18 GMT)
A Large-scale Dataset for Audio-Language Representation Learning [54.9] 本稿では,一連の公開ツールやAPIに基づいた,革新的で自動的な音声キャプション生成パイプラインを提案する。
我々はAuto-ACDという名前の大規模で高品質な音声言語データセットを構築し、190万以上の音声テキストペアからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:25:03 GMT)
Investigating Human-Identifiable Features Hidden in Adversarial
Perturbations [54.4] 我々の研究では、最大5つの攻撃アルゴリズムを3つのデータセットにわたって探索する。
対人摂動における人間の識別可能な特徴を同定する。
画素レベルのアノテーションを用いて、そのような特徴を抽出し、ターゲットモデルに妥協する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:31:29 GMT)
Cloth2Body: Generating 3D Human Body Mesh from 2D Clothing [54.3] Cloth2Bodyは、入力の部分的な観察と出力の多様性によって引き起こされる新しい課題に対処する必要がある。
本稿では,2次元衣料品画像のポーズと形状によってパラメータ化された3Dボディメッシュを高精度に推定できるエンドツーエンドフレームワークを提案する。
実験結果から示されるように,提案手法は最先端の性能を実現し,自然および多様な3Dボディメッシュを2次元画像から効果的に回収することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:18:38 GMT)
From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural
Network Weights via Clifford's Geometric Algebra and Convexity [54.0] 我々は,標準正規化損失のトレーニングにおいて,深部ReLUニューラルネットワークの最適重みがトレーニングサンプルのウェッジ積によって与えられることを示した。
トレーニング問題は、トレーニングデータセットの幾何学的構造をエンコードするウェッジ製品機能よりも凸最適化に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:19:30 GMT)
GAMMA: Generalizable Articulation Modeling and Manipulation for
Articulated Objects [54.0] 本稿では,GAMMA(Generalizable Articulation Modeling and Manipulating for Articulated Objects)の新たな枠組みを提案する。
GAMMAは,異なるカテゴリーの多種多様な調音オブジェクトから,調音モデルと手取りポーズの相違を学習する。
その結果, GAMMA はSOTA の調音モデルおよび操作アルゴリズムを, 目に見えない, 横断的な調音オブジェクトで著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:57:14 GMT)
Large Language Models for Automated Data Science: Introducing CAAFE for
Context-Aware Automated Feature Engineering [52.1] データセットのセマンティックな特徴を生成するために、コンテキスト認識自動特徴工学(CAAFE)を導入する。
方法論的には単純だが、CAAFEは14のデータセットのうち11のパフォーマンスを改善している。
我々は,AutoMLシステムの範囲をセマンティックなAutoMLに拡張できるコンテキスト認識ソリューションの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:13:21 GMT)
Review of Machine Learning Methods for Additive Manufacturing of
Functionally Graded Materials [51.0] 機能的傾斜材料(FGM)は、滑らかな特性を示す高度な複合材料である。
最近の機械学習技術は、FGMの製造に有望な手段として現れている。
本稿はまず,FGM製造に関する文献を概説し,次いで添加物製造における機械学習の適用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:27:07 GMT)
Sudden Drops in the Loss: Syntax Acquisition, Phase Transitions, and
Simplicity Bias in MLMs [50.6] マスキング言語モデル(MLM)における構文習得のケーススタディを提案する。
本研究では,特定のトランスフォーマーヘッドが特定の構文的関係に焦点をあてる,アクセシビリティの自然発生特性である構文的注意構造(SAS)について検討する。
学習中にSASを操作することでSASの因果的役割を解明し,SASが文法的能力の発達に必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:30:20 GMT)
VDC: Versatile Data Cleanser for Detecting Dirty Samples via
Visual-Linguistic Inconsistency [50.1] 現実の世界では、データセットには、バックドア攻撃による毒サンプル、クラウドソーシングにおけるノイズの多いラベル、さらにはそれらのハイブリッドなど、汚れたサンプルが含まれている。
既存の検出器は、他のドメインの汚れたサンプルを扱う場合、しばしば一般化が弱くなるような、有毒なサンプルやノイズのあるラベルを検出することのみに焦点を当てている。
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の超越した機能を利用した多目的データクリーニング(VDC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:37:18 GMT)
Prompt-and-Align: Prompt-Based Social Alignment for Few-Shot Fake News
Detection [50.1] プロンプト・アンド・アライン(Prompt-and-Align、P&A)は、数発のフェイクニュース検出のための新しいプロンプトベースのパラダイムである。
我々はP&Aが、数発のフェイクニュース検出性能をかなりのマージンで新たな最先端に設定していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:19:43 GMT)
The ARRT of Language-Models-as-a-Service: Overview of a New Paradigm and
its Challenges [49.6] 現在最も強力な言語モデルはプロプライエタリなシステムであり、(典型的には制限のある)Webまたはプログラミングインターフェースを介してのみアクセス可能である。
上記の課題が,LMのアクセシビリティ,複製性,信頼性,信頼性の障害となるかを検討する。
私たちは、ライトカレントソリューションを放棄し、いくつかのレコメンデーションを提供し、今後の進歩の方向性を強調しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:29:52 GMT)
General In-Hand Object Rotation with Vision and Touch [46.9] 複数の軸に沿って指先で物体を回転させるシステムであるRotateItを紹介した。
実感的かつノイズの多いビゾタクタクタブルとプロピロセプティヴな感覚入力で操作するために蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:22:15 GMT)
M-OFDFT: Overcoming the Barrier of Orbital-Free Density Functional
Theory for Molecular Systems Using Deep Learning [46.1] 軌道自由密度汎関数理論(英: Orbital-free density functional theory、OFDFT)は、Kohn-Sham DFTよりも低コストでスケールできる量子化学の定式化である。
ディープラーニング機能モデルを用いて分子システムを解くことができるOFFTアプローチであるM-OFDFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:33:36 GMT)
Online Distribution Shift Detection via Recency Prediction [45.7] 偽陽性率を保証した分布変化をオンラインで検出する手法を提案する。
我々のシステムは(確率$epsilon$で)分布シフトがない場合、誤った警告を発行する可能性は極めて低い。
従来の作業に比べて、現実的なロボティクス設定の最大11倍高速な検出を経験的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:09:19 GMT)
Unbiasing time-dependent Variational Monte Carlo by projected quantum
evolution [45.0] 量子系を古典的にシミュレートするためのモンテカルロ変分法(英語版)の精度とサンプルの複雑さを解析する。
時間依存変分モンテカルロ(tVMC)が最もよく用いられるスキームは、体系的な統計的バイアスによって影響を受けることを証明している。
本稿では,各段階における最適化問題の解法に基づく異なるスキームが,そのような問題から解放されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:27:34 GMT)
QUBO Resolution of the Job Reassignment Problem [45.0] 雇用再割り当て問題(雇用再割り当て問題)のサブ・プロブレメーション・スキームを提案する。
このスキームのコスト関数はQUBOハミルトニアンによって記述され、ゲートベースとアニーリング量子コンピュータの両方で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:37:23 GMT)
LMEye: An Interactive Perception Network for Large Language Models [43.2] LMEyeは、プレイ・アンド・プラグの対話型知覚ネットワークを備えた人間のような眼である。
大規模言語モデルと外部視覚情報との動的相互作用を可能にする。
様々なマルチモーダルタスクにおけるゼロショット性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:18:43 GMT)
A Benchmark for Learning to Translate a New Language from One Grammar
Book [41.1] MTOBは英語とカラマン語を翻訳するためのベンチマークである。
モデルは、人間の読みやすい文法説明書から言語を学ぶように求めている。
現状のLLMを用いたベースラインは有望であるが,人間の性能には劣っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:32:28 GMT)
General Rotation Invariance Learning for Point Clouds via Weight-Feature
Alignment [40.4] 局所不変参照フレーム(IRF)を構築するために、ウェイト・フィーチャーアライメント(WFA)を提案する。
我々のWFAアルゴリズムは、すべての場面の点雲に対する一般的な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:05:16 GMT)
LEF: Late-to-Early Temporal Fusion for LiDAR 3D Object Detection [40.3] 時間的LiDAR点雲を用いた3次元物体検出のための特徴融合手法を提案する。
私たちの主な動機は、3Dオブジェクト検出器の初期段階にオブジェクト認識の潜伏埋め込みを融合させることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:58:25 GMT)
Causal Policy Gradient for Whole-Body Mobile Manipulation [39.3] 我々は、典型的なMoMaタスクのポリシーをトレーニングする新しい強化学習フレームワークであるCausal MoMaを紹介する。
異なるタスクを対象とした3種類の模擬ロボットにおけるCausal MoMaの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:17:08 GMT)
ModuLoRA: Finetuning 3-Bit LLMs on Consumer GPUs by Integrating with
Modular Quantizers [38.2] 大規模言語モデル(LLM)のためのメモリ効率の高い微調整アルゴリズムを提案する。
我々の手法は、低ランクアダプタ(LoRA)による微調整とユーザ特定量量量化器を統合している。
ModuLoRAは、既存のアプローチに比べてメモリが大幅に少ないため、テキスト分類、自然言語不便、命令追従タスクの競合性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:55:01 GMT)
High Throughput Training of Deep Surrogates from Large Ensemble Runs [38.0] ディープサロゲートは一般的に、加速しようとする同じソルバによってゆっくりと生成される限られた量のデータから教師付き方法で訓練される。
シミュレーションの大規模な実行から,これらのモデルのオンライントレーニングを可能にするオープンソースフレームワークを提案する。
熱方程式のサロゲートとして完全に接続されたネットワークのトレーニング実験により,提案手法により,従来のオフライン手順に比べて精度が47%向上し,バッチスループットが13倍向上した8TBのデータを2時間でトレーニングすることが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:34:52 GMT)
Jointly Training Large Autoregressive Multimodal Models [37.3] 本稿では,既存のテキストと画像生成モデルを体系的に融合するモジュール方式であるJAMフレームワークを提案する。
また、混合モーダル生成タスクに適した、特殊的でデータ効率の高い命令チューニング戦略も導入する。
最後のインストラクションチューニングモデルは、高品質なマルチモーダル出力を生成する際の非並列性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:23:11 GMT)
Pushing Large Language Models to the 6G Edge: Vision, Challenges, and
Opportunities [32.0] 大規模言語モデル(LLM)はAI開発に革命をもたらし、私たちの未来を形作る可能性がある。
1) 長時間の応答時間、2) 帯域幅のコスト、3) データプライバシの侵害。
6Gモバイルエッジコンピューティング(MEC)システムは、これらのプレス問題を解決できるかもしれない。
本稿は,6GエッジにおけるLCMのモチベーション,課題,経路を徹底的に特定するためのポジションペーパーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:22:59 GMT)
Deep Learning Based Uplink Multi-User SIMO Beamforming Design [32.0] 5G無線通信ネットワークは、高いデータレート、広範なカバレッジ、最小レイテンシ、エネルギー効率のパフォーマンスを提供する。
計算複雑性や動的条件に適応する能力に関して、従来のアプローチには欠点がある。
本稿では,アップリンク受信型マルチユーザ入力多重出力(MU-SIMO)ビームフォーミングの設計のための,NNBFと呼ばれる新しい教師なしディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:04:41 GMT)
Capturing the Diffusive Behavior of the Multiscale Linear Transport
Equations by Asymptotic-Preserving Convolutional DeepONets [31.9] Asymptotic-Preserving Convolutional Deep Operator Networks (APCONs) について紹介する。
本研究では,グローバルな熱カーネルの代わりに複数のローカルな畳み込み演算を用いた畳み込みディープオペレータネットワークを提案する。
我々のAPCON法は, グリッドサイズに依存しないパラメータ数を持ち, 線形輸送問題の拡散挙動を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:30:50 GMT)
Is My Prediction Arbitrary? Confounding Effects of Variance in Fair
Classification [31.4] 異なる訓練されたモデル間での予測のばらつきは、公平な分類において重要な、未探索の誤りの原因である。
予測が任意である場合に分類を省略するアンサンブルアルゴリズムを開発した。
我々は、米国住宅情報開示法(US Home Mortgage Disclosure Act)データセットを将来の研究に容易に利用できるようにするツールキットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:08:58 GMT)
GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Decipher the
Evolutionary Path towards GPT-4 and Beyond [31.3] GPT-Fathomは、OpenAI Evals上に構築された大規模言語モデル(LLM)のための、オープンソースで再現可能な評価スイートである。
私たちは,7つの機能カテゴリにまたがる20以上のベンチマークで,10以上のLLMとOpenAIのレガシモデルを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:43:35 GMT)
Learning ASR pathways: A sparse multilingual ASR model [31.1] ASR経路は、言語固有のサブネットワーク(パス)を活性化するスパース多言語ASRモデルである。
重なり合うサブネットワークにより、共有パラメータは、共同でマルチリンガルトレーニングをすることで、低リソース言語への知識伝達を可能にする。
提案したASR経路は,高密度モデルと言語に依存しないプルーニングモデルの両方より優れ,低リソース言語の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:24:33 GMT)
DiLu: A Knowledge-Driven Approach to Autonomous Driving with Large
Language Models [30.2] 自動運転の最近の進歩は、データ駆動アプローチに依存しており、広く採用されているが、データセットバイアスなどの課題に直面している。
本稿では,ReasoningとReflectionモジュールを組み合わせたDiLuフレームワークを提案する。
私たちは、人間がどのように運転するかの観点から、初めて知識駆動の能力を自律運転システムに組み込んだ人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:41:35 GMT)
InsightMapper: A Closer Look at Inner-instance Information for
Vectorized High-Definition Mapping [30.1] 本稿では,インナーインスタンス情報を異なる方法で活用するInsightMapperの3つの新しい設計について述べる。
InsightMapperは従来の最先端(SOTA)メソッドを5.78mAPと5.12TOPOで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:00:52 GMT)
Improving Equivariance in State-of-the-Art Supervised Depth and Normal
Predictors [29.6] 最先端の深度と正規の予測器は、性能が強いにもかかわらず、驚くほど同値ではないことがわかった。
これを改善するために,平均化手順と自己整合性損失からなる同変正則化手法を提案する。
我々のアプローチはCNNとTransformerアーキテクチャの両方に適用でき、テスト中に余分なコストがかからず、教師付きおよび半教師付き学習性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:51:05 GMT)
Tile Classification Based Viewport Prediction with Multi-modal Fusion
Transformer [29.3] ビューポート予測はタイルベースの360度ビデオストリーミングシステムにおいて重要な側面である。
マルチモーダルフュージョン変換器(MFTR)を用いたタイル分類に基づくビューポート予測手法を提案する。
提案したMFTRを評価するために,広く利用されている2つのPVS-HMとXu-Gazeデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:10:20 GMT)
Dilation theorem via Schr\"odingerisation, with applications to the
quantum simulation of differential equations [29.2] 作用素論におけるナジーのユニタリ拡張定理は、縮約をユニタリ作用素に拡張する可能性を主張する。
本研究では,最近考案されたSchr"odingerisationアプローチの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:55:43 GMT)
FG-NeRF: Flow-GAN based Probabilistic Neural Radiance Field for
Independence-Assumption-Free Uncertainty Estimation [28.9] 本研究では,Flow-GANに基づく独立推定自由確率的ニューラル放射場を提案する。
本手法は, 対向学習の生成能力と正規化フローの強力な表現性を組み合わせることで, シーンの密度-放射分布を明示的にモデル化する。
提案手法は,より低いレンダリング誤差と,合成データセットと実世界のデータセットの信頼性の高い不確実性を予測し,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:05:08 GMT)
Human Feedback is not Gold Standard [28.6] 我々は、トレーニングと評価の両方において、人間のフィードバックの使用を批判的に分析する。
選好スコアはかなり良いカバレッジを持っているが、事実性のような重要な側面は低く表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:18:20 GMT)
Synthesizing Stable Reduced-Order Visuomotor Policies for Nonlinear
Systems via Sums-of-Squares Optimization [28.6] 本稿では,非線形システムの制御観測のためのノイズフィードバック,低次出力-制御-パーセプションポリシを提案する。
画像からのこれらのシステムが確実に安定できない場合、我々のアプローチは安定性の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:42:50 GMT)
Learning Effective NeRFs and SDFs Representations with 3D Generative
Adversarial Networks for 3D Object Generation: Technical Report for ICCV 2023
OmniObject3D Challenge [28.4] ICCV 2023 OmniObject3D Challengeの3次元オブジェクト生成ソリューションを提案する。
本研究では,3次元オブジェクト生成のための3次元生成支援ネットワーク(GAN)を用いた学習効率の高いNeRFとSDFの表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:23:46 GMT)
Align before Search: Aligning Ads Image to Text for Accurate Cross-Modal
Sponsored Search [27.4] クロスモーダルスポンサー検索は、消費者が検索エンジンで自然言語クエリーによって望ましい商品を探す際に、マルチモーダル広告(ads)を表示する。
画像とテキストの両方で広告特有の情報を調整できることは、正確で柔軟なスポンサー付き検索に不可欠だ。
広告画像の細粒度部分を対応するテキストに明示的にマッピングする単純なアライメントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:43:57 GMT)
End-to-End (Instance)-Image Goal Navigation through Correspondence as an
Emergent Phenomenon [27.3] そこで我々は,大容量双眼VTモデルを用いた新しいデュアルエンコーダを提案し,対応解が学習信号から自然に現れることを示す。
実験では、ImageNavとインスタンス-ImageNavの2つのベンチマークで、大幅な改善とSOTAパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:41:17 GMT)
Innovative Digital Storytelling with AIGC: Exploration and Discussion of
Recent Advances [27.2] デジタルストーリーテリングは、アート形式として、コストと品質のバランスに苦戦している。
AIGC(AI- generated Content)の出現は、効率的なデジタルストーリーテリング生産の潜在的な解決策と考えられている。
この融合の具体的な形態、効果、影響は未だ不明であり、AIGCの境界とストーリーテリングの境界は未定義のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:32:07 GMT)
Beyond Reverse KL: Generalizing Direct Preference Optimization with
Diverse Divergence Constraints [26.3] 大規模言語モデル(LLM)の能力の増大は、人工知能の機会を増大させるが、安全性の懸念を増幅する。
RLHFは、AIアライメントへの有望な経路として登場したが、複雑さと独立した報酬モデルへの依存により、課題を提起している。
DPOは代替として提案されており、逆KL正規化制約の下ではRLHFと等価である。
Jensen-Shannonの発散、forward KLの発散、$alpha$-divergencesなど、ある$f$-divergencesの下では、報酬と最適ポリシーの複雑な関係も単純化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:29:44 GMT)
Don't trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations [26.3] 自然入力上での通常のネットワーク動作から完全に切り離された任意のパターンを示すために、特徴視覚化をトリックする方法を示す。
次に、標準の無人ネットワークで同様の現象が起こる証拠を提供する。
これは機能ビジュアライゼーションの正当性チェックとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:18:58 GMT)
Large Language Model Soft Ideologization via AI-Self-Consciousness [26.0] 大規模言語モデル(LLM)は、多岐にわたる自然言語タスクにおいて、人間レベルのパフォーマンスを実証している。
本研究は,AI自己意識を用いたGPTソフトイデオロギーの意義を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:47:58 GMT)
3D Multiple Object Tracking on Autonomous Driving: A Literature Review [25.6] 3次元多物体追跡(3D MOT)は、自律運転において重要な領域である。
3D MOTはその最重要課題にもかかわらず、無数の困難に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:19:59 GMT)
Joint Correcting and Refinement for Balanced Low-Light Image Enhancement [25.5] より効果的に明るさ、色、照明のバランスをとることができる新しい構造が提案されている。
JCRNet(Joint Correcting and Refinement Network)は主に、明るさ、色、照明の輝度のバランスをとるための3つのステージで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:16:45 GMT)
Curriculum-Driven Edubot: A Framework for Developing Language Learning
Chatbots Through Synthesizing Conversational Data [24.9] 本稿では,チャットボットの対話的特徴と英語教科書の体系的素材を組み合わせたチャットボットを開発するためのフレームワークであるCurriculum-Driven EduBotを紹介する。
まず、教科書から関連するトピックを抽出し、次に大きな言語モデルを用いてこれらのトピックに関連する対話を生成する。
本手法は,学習者に対して,カリキュラムに整合し,ユーザに適した会話練習を提供する対話型ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:14:18 GMT)
T-COL: Generating Counterfactual Explanations for General User
Preferences on Variable Machine Learning Systems [23.2] 本稿では,機械学習(ML)に基づくシステムに対して,対実的説明(CE)を生成する新しい手法を提案する。
本稿では,T-COLがユーザの好みや可変MLシステムに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:51:49 GMT)
Weakly-Supervised Video Anomaly Detection with Snippet Anomalous
Attention [23.0] 弱教師付き異常検出のための異常注意機構を提案する。
提案手法は,擬似ラベルの監督を伴わないスニペットレベルの符号化機能を考慮したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:03:58 GMT)
Mixup Your Own Pairs [22.9] 我々は、回帰に対する対照的な学習の可能性は、2つの重要な側面(常性認識と硬さ)を無視しているため、隠蔽されていると論じる。
具体的には,Mix(SupReMix)を用いた回帰学習における教師付きコントラスト学習を提案する。
アンカー・インクルージョン混合物(アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:38:59 GMT)
Improving Facade Parsing with Vision Transformers and Line Integration [22.7] ファサード解析は、建築、都市計画、エネルギー効率といった分野における広範囲の応用において重要なコンピュータビジョンタスクである。
最近のディープラーニングベースの手法の成功により、特定のオープンソースデータセットに対する印象的な結果が得られたが、現実のアプリケーションに対するその生存性は、まだ不明である。
本稿では,実世界のファサード解析タスクを綿密に扱えるように設計されたデータセットであるComprehensive Facade Parsing (CFP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:51:46 GMT)
Towards Novel Class Discovery: A Study in Novel Skin Lesions Clustering [22.2] 皮膚内視鏡画像データセットから新しい意味クラスを自動的に発見する新しいクラス発見フレームワークを提案する。
具体的には、まずコントラスト学習を用いて、既知のカテゴリと未知のカテゴリのすべてのデータに基づいて、頑健で偏りのない特徴表現を学習する。
皮膚科学データセットISIC 2019について広範な実験を行い,本手法が既知のカテゴリの知識を有効活用し,新たな意味カテゴリーを発見できることを実験的に示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:59:29 GMT)
Memory-Augmented LLM Personalization with Short- and Long-Term Memory
Coordination [22.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成に優れた能力を発揮している。
LLMをパーソナライズするためのパラメータ効率の良い微調整スキーマを備えた新しい計算バイオニックメモリ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:37:53 GMT)
GInX-Eval: Towards In-Distribution Evaluation of Graph Neural Network
Explanations [22.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)の様々な説明可能性法は、モデル予測に最も寄与するグラフのエッジとノードを強調するために開発されている。
これらの説明の正しさを人間やモデルの観点から評価する方法はまだ明らかになっていない。
本稿では,信頼の落とし穴を克服するグラフ説明の評価手法であるGInX-Evalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:56:10 GMT)
At Which Training Stage Does Cocde Data Help LLMs Reasoning? [21.7] 本稿では,Large Language Models (LLM) に対するコードデータの影響について検討する。
コードとテキストの混合による事前学習 LLM は LLM の一般的な推論能力を大幅に向上させることができる。
命令チューニングの段階では、コードデータはLLMにタスク固有の推論能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:50:27 GMT)
CRIMED: Lower and Upper Bounds on Regret for Bandits with Unbounded
Stochastic Corruption [21.7] 任意の汚職を伴う多武装バンディット設定における後悔最小化問題について検討する。
CRIMED(CRIMED)は,既知分散を伴う帯域幅に対する後悔度を正確に低く抑えるアルゴリズムである。
特に、CRIMEDは$varepsilon$値が$frac12$の汚職を効果的に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:19:53 GMT)
Let's Chat to Find the APIs: Connecting Human, LLM and Knowledge Graph
through AI Chain [21.3] 本稿では,APIレコメンデーションのための知識誘導型クエリ明確化手法を提案する。
我々は、知識グラフ(KG)によって導かれる大きな言語モデル(LLM)を用いて、語彙外障害(OOV)を克服する。
我々のアプローチは、5つのステップからなるAIチェーンとして設計されており、それぞれが別々のLLMコールによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:31:01 GMT)
Generating Dispatching Rules for the Interrupting Swap-Allowed Blocking
Job Shop Problem Using Graph Neural Network and Reinforcement Learning [21.0] 割り込みスワップ可能なブロッキングジョブショップ問題(ISBJSSP)は、多くの製造計画やロジスティクスアプリケーションを現実的にモデル化することができる。
連続的な削除や加算を受けるノードとエッジを特徴とする動的解離グラフの定式化を導入する。
ISBJSSP設定の割り込み、スワップ、ブロッキングをシミュレートするシミュレータが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:21:48 GMT)
Two-Step Active Learning for Instance Segmentation with Uncertainty and
Diversity Sampling [21.0] 本研究では,不確実性に基づくサンプリングと多様性に基づくサンプリングを統合したポストホック能動学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは単純で実装が容易なだけでなく,様々なデータセットに対して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:40:30 GMT)
Responsible AI Pattern Catalogue: A Collection of Best Practices for AI
Governance and Engineering [20.6] MLR(Multivocal Literature Review)の結果に基づく応答性AIパターンカタログを提案する。
原則やアルゴリズムのレベルにとどまらず、私たちは、AIシステムのステークホルダーが実際に行なえるパターンに注目して、開発済みのAIシステムがガバナンスとエンジニアリングライフサイクル全体を通して責任を負うようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:08:53 GMT)
CasIL: Cognizing and Imitating Skills via a Dual Cognition-Action
Architecture [20.6] 既存のロボットの模倣学習アプローチは、複雑なタスクにおける準最適性能と相容れない。
ヒューリスティックには、通常のアクションの概念をデュアル認知(ハイレベル)-アクション(低レベル)アーキテクチャに拡張します。
認知行動に基づくスキル模倣学習(CasIL)と呼ばれる,人間とロボットのインタラクションによる新しいスキルILフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:53:05 GMT)
MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most
Expensive Decoding Methods [20.4] モデルパープレキシティとvs品質のミスマッチを軽減するために、ファインタニングとQEファインタニングを提案する。
自己学習においても,これらのファインタニング手法はベースモデルよりも有意に優れていることを示す。
これらの結果は、モノリンガルデータを活用する新たな方法が、人間の計算データと同等かそれ以上のモデル品質の向上を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:11:55 GMT)
Bridging Trustworthiness and Open-World Learning: An Exploratory Neural
Approach for Enhancing Interpretability, Generalization, and Robustness [20.3] 信頼性とオープンワールド学習をブリッジするニューラルプログラムを探索し、読者のためのシングルモーダルからマルチモーダルシナリオまで拡張する。
我々は,デザインレベルの説明可能性,環境に配慮したタスクインタフェース,オープンワールド認識プログラムの確立を通じて,さまざまな信頼性の高い特性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:07:40 GMT)
How Early Participation Determines Long-Term Sustained Activity in
GitHub Projects? [20.2] 早期参加要因と長期プロジェクト持続可能性との関係を検討することを目的とする。
我々は、290,255のGitHubプロジェクトの持続可能性を予測するために、Blumbergのパフォーマンスモデルと機械学習を組み合わせた新しい方法論を活用する。
OSSプロジェクトのインキュベーションに先行経験があれば,早期参加者がプロジェクトの将来の持続的活動に肯定的な影響を与えることを定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:39:47 GMT)
Can LLMs Effectively Leverage Structural Information for Graph Learning:
When and Why [20.0] 本稿では,構造化データの大規模言語モデル(LLM)について検討する。
ノード分類タスクにおけるLLMの予測性能を,構造情報の導入がいつ,なぜ向上するかを理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:58:37 GMT)
FLIP: Cross-domain Face Anti-spoofing with Language Guidance [20.0] Face Anti-Spoofing (FAS) またはプレゼンテーションアタック検出は、顔認識システムにおいて不可欠な要素である。
最近の視覚変換器(ViT)モデルはFASタスクに有効であることが示されている。
本稿では、自然言語の助けを借りて視覚表現を基盤とした、堅牢なドメイン間FASのための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:53:20 GMT)
Context-I2W: Mapping Images to Context-dependent Words for Accurate
Zero-Shot Composed Image Retrieval [19.9] Composed Image Retrieval (ZS-CIR)は、幅広い視覚コンテンツ操作意図を持つ多様なタスクを含む。
本稿では,記述関連画像情報を擬似語トークンに適応的に変換するコンテキスト依存型マッピングネットワークであるContext-I2Wを提案する。
本モデルは、ドメイン変換、オブジェクト合成、オブジェクト操作、属性操作を含む、4つのZS-CIRタスクに対して強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:35:25 GMT)
UVL: A Unified Framework for Video Tampering Localization [19.8] 提案するUVLは,偽造語を合成するための新しいビデオ改ざんローカライゼーションフレームワークである。
UVLは合成前駆体の共通的な特徴を抽出する: 合成後縁の境界アーティファクト、生成した画素の不自然な分布、および前駆領域と原産地の非相関。
UVLは、様々なベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、クロスデータセットでは大きなマージンで既存の手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:13:09 GMT)
Algorithmic Recourse for Anomaly Detection in Multivariate Time Series [19.7] 本稿では、異常な時間ステップを反転させるリコースアクションを推奨できるRecADと呼ばれるアルゴリズム的リコースフレームワークを提案する。
2つの合成データセットと1つの実世界のデータセットの実験は、我々のフレームワークの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:50:11 GMT)
Libertas: Privacy-Preserving Computation for Decentralised Personal Data Stores [19.5] セキュアなマルチパーティ計算をSolidと統合するためのモジュール設計を提案する。
私たちのアーキテクチャであるLibertasでは、基盤となるSolidの設計にプロトコルレベルの変更は必要ありません。
既存の差分プライバシー技術と組み合わせて、出力プライバシーを確保する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:07:40 GMT)
Discouraging posterior collapse in hierarchical Variational Autoencoders
using context [19.5] トップダウン階層のVAEは、深い潜伏構造を効果的に学習し、後部崩壊のような問題を回避できるという意見が一致している。
ここでは,必ずしもそうではないことを示すとともに,後方崩壊の問題も残る。
具体的には、離散コサイン変換を用いて最後の潜伏変数を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:32:22 GMT)
Geometry of Sensitivity: Twice Sampling and Hybrid Clipping in Differential Privacy with Optimal Gaussian Noise and Application to Deep Learning [18.9] 微分プライバシーにおける最適ランダム化の構成問題について検討する。
適切な選択された感度集合に対する最小摂動を求めることは、DP研究の中心的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:49:24 GMT)
"AI enhances our performance, I have no doubt this one will do the
same": The Placebo effect is robust to negative descriptions of AI [18.8] 高度なAI期待は、プラセボ効果を通じて人間とAIのインタラクションのパフォーマンスを促進する。
ユーザの期待がAIインタラクションや評価に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:05:59 GMT)
MDSC: Towards Evaluating the Style Consistency Between Music and Dance [18.5] MDSCは、生成したダンス・モーション・シーケンスとコンディショニング・ミュージック・シーケンスがいかにスタイリスティックに相関しているかを測定する。
提案手法は,音楽・ダンススタイルの相関測定におけるロバストな評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:04:33 GMT)
Exploiting Edge Features in Graphs with Fused Network Gromov-Wasserstein
Distance [18.5] ノードとエッジが特徴を持つグラフを比較するために,Gromov-Wasserstein距離の拡張を導入する。
入力空間または出力空間でグラフが発生する学習タスクにおいて、新しい距離の有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:05:03 GMT)
AI Potentiality and Awareness: A Position Paper from the Perspective of
Human-AI Teaming in Cybersecurity [18.3] 我々は、人間とAIのコラボレーションはサイバーセキュリティに価値があると論じている。
私たちは、AIの計算能力と人間の専門知識を取り入れたバランスのとれたアプローチの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 01:20:44 GMT)
Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language
Models [18.3] 本稿では,アルゴリズム的推論経路を通じて大規模言語モデルを促進する新しい手法を提案する。
この結果から,LLMをアルゴリズムを用いて指導すると,アルゴリズム自体よりも性能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:28:24 GMT)
Dynamic Token Pruning in Plain Vision Transformers for Semantic
Segmentation [18.2] 本研究では,意味的セグメンテーションのためのトークンの早期終了に基づく動的トークン処理(DToP)手法を提案する。
実験により、提案したDToPアーキテクチャは、現在のセマンティックセグメンテーション手法の計算コストを平均20%から35%削減することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:33:16 GMT)
Finite-Key Analysis for Coherent-One-Way Quantum Key Distribution [18.2] コヒーレントワンウェイ(Coherent-one-way、COW) 量子鍵分布(QKD)は、実験的に実装され、実用製品にデプロイされた重要な通信プロトコルである。
COW-QKDの既存のセキュリティ分析は、有限鍵系におけるコヒーレント攻撃に対する短い送信距離または免疫の欠如を提供する。
我々は、安全な送信距離を拡大することが証明されたCOW-QKDの新たな変種に対して、構成可能なフレームワーク内で厳密な有限鍵解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:32:06 GMT)
Set Learning for Accurate and Calibrated Models [17.2] Odd-$k$-out Learning (OKO) は単一の例ではなく集合のクロスエントロピー誤差を最小化する。
OKOは、特に限られたトレーニングデータとクラス不均衡なレシエーションにおいて、精度とキャリブレーションの両方を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:40:25 GMT)
Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent for the
Quantization of LLMs [16.2] 言語モデル(LLM)は、言語関連タスクの実行において、その例外的な能力を証明している。
重みのみの量子化、特に3ビットと4ビットの重みのみの量子化は最も有効な解の1つである。
本稿では,重み付け作業の最適化のための簡潔かつ高効率な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:05:57 GMT)
Learning to Terminate in Object Navigation [16.2] 本稿では,自律ナビゲーションシステムにおけるオブジェクトナビゲーションの課題に対処する。
我々は、Depth-Inference Termination Agent(DITA)という新しいアプローチを提案する。
我々は、補助学習と並行して審査モデルを訓練し、報奨信号によって効率よく前者を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:32:08 GMT)
Circuit-to-Hamiltonian from tensor networks and fault tolerance [15.7] 任意の量子回路から基底状態が量子計算を符号化する局所ハミルトニアンへの写像を定義する。
回路奥行きのエネルギー密度が指数関数的に小さい状態は、逆雑音を伴う量子計算のノイズバージョンを符号化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:39:13 GMT)
Can the Query-based Object Detector Be Designed with Fewer Stages? [15.7] GOLOと呼ばれる2段階のデコードパラダイムに従う新しいモデルを提案する。
マルチステージデコーダを用いた他の主流クエリベースモデルと比較すると,デコーダのステージは少なく,性能は高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:58:52 GMT)
HyperPPO: A scalable method for finding small policies for robotic
control [14.8] HyperPPOは、複数のニューラルネットワークの重みを同時に推定する、政治上の強化学習アルゴリズムである。
提案手法は,高パフォーマンスなポリシーを符号化していない一般用ネットワークよりもはるかに小さいネットワークの重みを推定する。
我々は、HyperPPOが見積もる神経政策が、Crazyflie2.1のクアドローターを分散制御できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:58:26 GMT)
A Low-Shot Object Counting Network With Iterative Prototype Adaptation [14.7] 画像中の任意の意味カテゴリーの低ショットカウントは、注釈付き例(二ショット)やなし例(無ショット)のみを用いて検討する。
既存の手法は、形状情報(例えばサイズとアスペクト)を無視した特徴プーリングによってクエリを抽出し、オブジェクトのローカライズ精度を低下させ、推定値をカウントする。
反復型プロトタイプ適応(LOCA)を用いた低ショットオブジェクトカウントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:20:18 GMT)
Constraining Ultralight Dark Matter through an Accelerated Resonant
Search [14.6] 核磁気共鳴モードで動作する磁気センサを用いて,超軽量軸索ダークマターの核子結合について検討した。
超高感度の0.73 fT/Hz$1/2$を約5Hzで達成し、約1.5$times 10-23,rmeV/Hz1/2$のエネルギー分解能に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:03:26 GMT)
Expert-sourcing Domain-specific Knowledge: The Case of Synonym
Validation [14.5] 私たちは、専門家からドメイン固有の知識をソースとして採用し、拡張したツールサポートを説明します。
我々は、専門家にラベル付けタスクの実行に時間を割くよう動機付けることを目的とした、設計上の決定に関する洞察を提供する。
我々は、エキスパートソーシングのアプローチが、ソフトウェア工学におけるあらゆるデータラベリングタスクに適用可能であることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:02:33 GMT)
Message Propagation Through Time: An Algorithm for Sequence Dependency
Retention in Time Series Modeling [14.5] 本稿では,時系列モデリングのためのMPTT(Message Propagation Through Time)アルゴリズムを提案する。
MPTTは、ステートフルなソリューションと比較して、より高速なトレーニング時間を保ちながら、長時間の時間的依存を取り入れている。
実験の結果,MPTTは4つの気候データセットにおいて7つの戦略より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:38:18 GMT)
OSM-Net: One-to-Many One-shot Talking Head Generation with Spontaneous
Head Motions [14.2] ワンショット音声ヘッド生成は、明示的な頭部運動参照を持たない。
我々は,自然な頭部動作を持つテキスト・ツー・マニア・ワンショット・トーキング・ヘッド・ジェネレーション・ネットワークであるOSM-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:51:54 GMT)
Multiple Different Explanations for Image Classifiers [14.2] 与えられた画像に対するブラックボックス画像分類器の出力に関する複数の説明を計算するためのアルゴリズムとツールであるREXについて述べる。
我々のアルゴリズムは因果理論に基づく原理的アプローチを用いる。
REXは以前のImageNet-miniベンチマークの7倍のイメージについて複数の説明をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:40:41 GMT)
Non-Iterative Scribble-Supervised Learning with Pacing Pseudo-Masks for
Medical Image Segmentation [13.9] Scribble-supervised Medical Image segmentationはスパースマスクの制限に対処する。
そこで我々は,PacingPseudoという,異質な擬似マスクのストリームが整合性学習を通じてネットワークを教える非定性的手法を提案する。
提案したPacingPseudoの有効性は、3つの公開医療画像データセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:09:59 GMT)
Forgetting Private Textual Sequences in Language Models via
Leave-One-Out Ensemble [13.9] そこで本研究では,モデルから忘れられる必要のあるテキストシーケンスを学習するための,新たなアンサンブル手法を提案する。
LibriSpeechとWikiText-103データセットの実験では、提案手法は他のデータセットよりも優れたプライバシーとユーティリティのトレードオフを実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:43:18 GMT)
Resisting Backdoor Attacks in Federated Learning via Bidirectional
Elections and Individual Perspective [13.4] 既存のアプローチは、フェデレートラーニング(FL)におけるバックドア攻撃を防御する
スノーボール(Snowball)は、双方向選挙による新しいアンチバックドアFLフレームワークである。
我々は、Snowballと最先端の防御と、FLの5つの実世界のデータセットに対するバックドアアタックを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:06:17 GMT)
Large Language Models in Finance: A Survey [13.4] 大規模言語モデル(LLM)は、金融における人工知能応用の新しい可能性を開いた。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、金融における人工知能応用の新しい可能性を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:04:04 GMT)
AE-GPT: Using Large Language Models to Extract Adverse Events from
Surveillance Reports-A Use Case with Influenza Vaccine Adverse Events [13.2] 大言語モデル (LLMs) は臨床報告の中でAEを効果的に同定しカタログ化する可能性を示唆している。
本研究では特に,ALMのAE抽出能力を評価するためのAEに焦点を当てた。
微調整 GPT 3.5 モデル (AE-GPT) は0.704 マイクロ F1 スコアを厳密な試合、0.816 スコアを緩和した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:53:21 GMT)
Synergistic Integration of Large Language Models and Cognitive
Architectures for Robust AI: An Exploratory Analysis [12.9] 本稿では、知的行動を示す人工知能エージェントの開発に使用される2つのAIサブセクタの統合について考察する:大規模言語モデル(LLM)と認知アーキテクチャ(CA)である。
我々は3つの統合的アプローチを提案し、それぞれ理論モデルに基づいて、予備的な経験的証拠によって支持される。
これらのアプローチは、LSMとCAの長所を活用すると同時に、弱点を軽減し、より堅牢なAIシステムの開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:10:56 GMT)
Semantic Map Learning of Traffic Light to Lane Assignment based on
Motion Data [12.9] 自動運転車は通常、車線への信号の割り当てに関する情報を含むHigh Definition (HD)マップに依存している。
これらの問題を解決するために,交通信号の状態と対応する車両交通の動作パターンから課題を導出する。
Lyft Level 5データセット用の公開APIによって、研究者は独自のアプローチを開発し、評価することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:20:42 GMT)
Enhancing Speech Articulation Analysis using a Geometric Transformation
of the X-ray Microbeam Dataset [12.8] 音声明瞭度の測定精度を向上する新しい幾何変換を提案する。
当科の貢献は, 咽頭前方線に対する口蓋跡の延長であり, 舌体収縮測定の改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:44:10 GMT)
Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss
landscape of models which grok [12.6] グラッキング(英: grokking)とは、過度な適合や記憶の兆候が観測された後に、完全な一般化が長く現れる現象である。
本稿では,多くのエポックを訓練せずにグルーキングを予測するための低コストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:12:38 GMT)
Dice Semimetric Losses: Optimizing the Dice Score with Soft Labels [12.6] ハードラベルを用いた標準設定ではDice semimetric loss (DML) を導入するが, (ii) ソフトラベルを用いた設定では適用可能である。
一般向けQUBIQ, LiTS, KiTSベンチマークによる実験により, DMLとソフトラベルの相乗効果が確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:14:48 GMT)
Intrinsic Language-Guided Exploration for Complex Long-Horizon Robotic
Manipulation Tasks [12.3] 現在の強化学習アルゴリズムは、スパースで複雑な環境で苦労している。
Intrinsically Guided Exploration from Large Language Models (IGE-LLMs) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:14:52 GMT)
Propagation and Attribution of Uncertainty in Medical Imaging Pipelines [11.7] 不確実性推定は、医療画像アプリケーションのための説明可能なニューラルネットワークを構築する手段を提供する。
医用画像パイプラインにおける深層学習モデルのカスケードを介して不確実性を伝播する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:23:25 GMT)
Geometrically Local Quantum and Classical Codes from Subdivision [11.6] 幾何学的に局所的な量子符号は$mathbbRD$内の誤り訂正符号であり、チェックは固定空間距離内の量子ビットにのみ作用する。
本稿では,ポリログまでの最適エネルギー障壁を持つコードを構築することにより,Portnoyの研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:12:38 GMT)
FTA: Stealthy and Adaptive Backdoor Attack with Flexible Triggers on
Federated Learning [11.6] 我々は,新たなステルスで堅牢なバックドア攻撃を,連邦学習(FL)防衛に対して提案する。
我々は、許容できない柔軟なトリガーパターンで良質なサンプルを操作することを学べる生成的トリガー関数を構築した。
我々のトリガージェネレータは学習を継続し、異なるラウンドにまたがって適応し、グローバルモデルの変化に適応できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:06:41 GMT)
Distill to Delete: Unlearning in Graph Networks with Knowledge
Distillation [11.3] グラフアンラーニングは、事前学習されたグラフニューラルネットワーク(GNN)から情報を削除するための重要な方法である
我々の研究は、知識蒸留によるグラフアンラーニングにおけるこれらの課題に、GNN(D2DGN)で除去する新たなアプローチを採っている。
D2DGNは、エッジおよびノードアンラーニングタスクにおいて、様々な実世界のグラフデータセットで評価された場合、既存のメソッドのパフォーマンスを最大43.1%(AUC)まで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:09:14 GMT)
EFFL: Egalitarian Fairness in Federated Learning for Mitigating Matthew
Effect [11.2] マシュー効果を緩和するために,平等フェアネスフェデレートラーニング(EFFL)を提案する。
EFFLはパフォーマンスの最適性を目指しており、各クライアントに対する経験的リスク損失とバイアスを最小限にしている。
EFFLは、高性能なグローバルモデルを実現する上で、他の最先端のFLアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:51:12 GMT)
On the Contractivity of Plug-and-Play Operators [11.2] ノイズ・アンド・プレイの正規化では、ISTAやADMといったアルゴリズムの演算子をパワーラーに置き換える。
この形式的な置換は、実際は驚くほどうまく機能する。
実際は。
様々な画像応用の最先端の結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:58:02 GMT)
Adversarial Examples Might be Avoidable: The Role of Data Concentration
in Adversarial Robustness [11.1] 入力空間の小体積部分集合に対する濃度は、ロバストな分類器が存在するかどうかを決定する。
さらに、低次元線形部分空間の結合に集中したデータ分布に対して、データ構造を自然に活用すると、良質なロバスト性を保証する分類器が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 01:39:47 GMT)
STAEformer: Spatio-Temporal Adaptive Embedding Makes Vanilla Transformer
SOTA for Traffic Forecasting [10.9] 適応埋め込み(Adaptive Embedding)と呼ばれる,優れた利得を得られるコンポーネントを提案する。
実験により,本質的な時間的関係と情報トラフィック時系列を捉えることにより,適応的な埋め込みが交通予測において重要な役割を担っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:30:37 GMT)
Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number
of Samples [10.8] 差分プライバシー(DP)制約下におけるガウシアン混合量の推定問題について検討する。
我々の主な結果は、$tildeO(k2 d4 log1) / alpha2 varepsilon)$サンプルは、$(varepsilon, delta)$-DPを満足しながら、全変動距離$alpha$までの$k$ Gaussiansの混合を推定するのに十分であるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:59:02 GMT)
TiDAL: Learning Training Dynamics for Active Learning [10.8] ラベルのないデータの不確実性を定量化するために,TiDAL(Training Dynamics for Active Learning)を提案する。
全ての大規模未ラベルデータのTDを追跡することは現実的ではないため、TiDALはラベル付きデータのTDを学習する追加の予測モジュールを使用する。
我々のTiDALは、最先端のAL手法と比較して、バランスの取れたベンチマークデータセットとバランスの取れていないベンチマークデータセットの両方で、より良い、あるいは同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:19:48 GMT)
Smooth Nested Simulation: Bridging Cubic and Square Root Convergence
Rates in High Dimensions [10.6] 多次元条件変数の関数として条件予測の滑らかさを利用する新しい手法を提案する。
漸近解析により,シミュレーション予算の増大に伴い,提案手法は収束率に対する次元性の呪いを効果的に軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 01:10:32 GMT)
KLoB: a Benchmark for Assessing Knowledge Locating Methods in Language
Models [10.5] KLoBは,信頼性の高い知識配置法が満たすべき3つの重要な特性を検証したベンチマークである。
KLoBは、言語モデルにおける既存の位置決め手法を評価するためのベンチマークとして機能し、事実知識の局所性仮説の妥当性を再評価する手法に貢献することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:47:03 GMT)
MEM: Multi-Modal Elevation Mapping for Robotics and Learning [10.5] 我々は、複数の情報源からのマルチモーダル情報を一般的な地図表現に融合させることにより、2.5Dロボット中心の標高マッピングフレームワークを拡張した。
我々のシステムはGPU上で動くように設計されており、様々なロボットや学習タスクをリアルタイムに行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:55:29 GMT)
ShapeDBA: Generating Effective Time Series Prototypes using ShapeDTW
Barycenter Averaging [10.1] 我々のアプローチでは、新しい時系列平均であるShapeDTW Barycentric Averageを使用します。
提案する平均化手法は, 適応ランダム指数を用いて, 新たな最先端化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:25:02 GMT)
A Primer on Bayesian Neural Networks: Review and Debates [10.1] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は、従来のニューラルネットワークの魅力的な拡張として登場した。
このプライマーは、ニューラルネットワークとベイズ推論の基本概念を体系的に紹介する。
対象者はベイズ的手法の潜在的な背景を持つ統計学者であるが、ディープラーニングの専門知識は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:09:15 GMT)
Flexible and efficient spatial extremes emulation via variational
autoencoders [9.9] 我々は、フレキシブルで非定常的な依存特性を持つ新しい空間的極端なモデルを開発する。
我々は、変分ベイズとディープラーニングを組み合わせたパラメータを推定する変分オートエンコーダ(XVAE)の符号化復号構造に統合する。
このアプローチはまた、複雑な極値プロセスで高速な推論を行う新しい方法も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:52:44 GMT)
Accurate and lightweight dehazing via multi-receptive-field non-local
network and novel contrastive regularization [9.9] 本稿では,マルチ受信フィールド非局所ネットワーク(MRFNLN)を提案する。
マルチストリーム機能アテンションブロック(MSFAB)とクロス非ローカルブロック(CNLB)として設計されている。
これは、150万のパラメータ未満の最近の最先端の脱ハージング手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:59:16 GMT)
Generative Disco: Text-to-Video Generation for Music Visualization [9.5] 我々は,大規模な言語モデルとテキスト・ツー・ビデオ生成による音楽視覚化を支援する生成AIシステムであるGenerative Discoを紹介する。
このシステムは、ユーザーが音楽の開始と終了を知らせるプロンプトを見つけ出し、それらの間を音楽のビートに補間する。
色、時間、主題、スタイルの変化を表現するトランジションと、ビデオが主題に焦点を合わせるのに役立つホールドという、これらの生成されたビデオを改善するためのデザインパターンを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:14:54 GMT)
Learning Interpretable Characteristic Kernels via Decision Forests [9.4] 我々はKMERF(Kernel Mean Embedding Random Forests)を構築した。
我々はKMERFカーネルが離散データと連続データの両方に特徴的なことを証明した。
KMERFは、現在最先端のカーネルベースのテストでほぼ支配的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:47:08 GMT)
LEyes: A Lightweight Framework for Deep Learning-Based Eye Tracking
using Synthetic Eye Images [9.2] 我々は、従来の手法とは異なり、ビデオベースのアイトラッキングに必要な重要な画像のみをモデル化する「ライトアイズ」または「リーズ」というフレームワークを提案する。
我々は、Leyesを用いて訓練されたモデルが、瞳孔やCRの局在の点から他の最先端アルゴリズムよりも一貫して優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:55:58 GMT)
Multi-Modal Financial Time-Series Retrieval Through Latent Space
Projections [9.1] ディープエンコーダを用いた低次元ラテント空間において,金融時系列のマルチモーダルデータを格納するためのフレームワークを提案する。
我々のアプローチはユーザフレンドリーなクエリインタフェースを可能にし、自然言語のテキストや時系列のスケッチを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:08:08 GMT)
MHG-GNN: Combination of Molecular Hypergraph Grammar with Graph Neural
Network [9.0] 我々は、グラフニューラルネットワーク(GNN)と分子ハイパーグラフ文法(MHG)を組み合わせたMHG-GNNと呼ばれる新しいオートエンコーダを導入する。
MHG-GNNが有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:19:43 GMT)
Quantum Self-Attention Neural Networks for Text Classification [9.0] 量子自己アテンションニューラルネットワーク(QSANN)と呼ばれる,新しいシンプルなネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,量子ニューラルネットワークに自己アテンション機構を導入し,ガウス射影量子自己アテンションを自己アテンションの有感な量子バージョンとして活用する。
提案手法は低レベル量子雑音に対するロバスト性を示し,量子ニューラルネットワークアーキテクチャに対するレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:04:13 GMT)
Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local
Intrinsic Dimensionality [9.0] 拡散モデルは驚くほどリアルな画像の視覚合成に成功している。
これにより、悪意のある目的のために、彼らの可能性に対する強い懸念が持ち上がる。
合成画像の自動検出に軽量な多重局所固有次元法(multiLID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:40:56 GMT)
Horospherical Decision Boundaries for Large Margin Classification in
Hyperbolic Space [8.9] 本稿では,大きなマージン設定を用いて最適化できる新しい凸降下問題を提案する。
我々は,SOTAと比較してアルゴリズムの競合性能を示す実験をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:12:16 GMT)
Revisiting Neural Program Smoothing for Fuzzing [8.9] 本稿では,標準グレーボックスファザに対するNPSファザの最も広範囲な評価について述べる。
我々はNuzz++を実装し、NPSファジィの実用的限界に対処することで性能が向上することを示す。
MLベースファジィの簡易かつ再現可能な評価のためのGPUアクセスプラットフォームであるMLFuzzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:17:11 GMT)
An Interdisciplinary Survey on Information Flows in Supply Chains [8.8] サプライチェーンは現代の経済のバックボーンを形成し、信頼できる情報フローを必要とする。
実際にはサプライチェーンは、特にセキュリティとプライバシに関して、深刻な技術的課題に直面している。
我々は、サプライチェーン管理、情報システム、コンピュータサイエンスからの研究を統合し、このトピックを全体的アクセス可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:20:24 GMT)
A Mean Field Approach to Empirical Bayes Estimation in High-dimensional
Linear Regression [8.3] 高次元線形回帰における経験的ベイズ推定について検討する。
もともとCarbonetto and Stephens (2012) と Kim et al. (2022) で導入された変分経験ベイズアプローチを採用する。
これは、空間性のない高次元回帰設定において、最初の厳密な経験的ベイズ法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:51:40 GMT)
Probabilistic contingent planning based on HTN for high-quality plans [8.2] 本稿では,HTNプランナとして High-Quality Contingent Planner (HQCP) を提案する。
HQCPは、部分的に観測可能な環境で高品質な計画を生成する。
HTN計画の形式は部分的な可観測性に拡張され、コストについて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:53:01 GMT)
Sharp Generalization of Transductive Learning: A Transductive Local
Rademacher Complexity Approach [8.1] 本稿では,Transductive Local Rademacher Complexity (TLRC, Transductive Local Rademacher Complexity)を提案する。
我々は、カーネル関数によってテストデータのラベルが生成されるTransductive Kernel Learning(TKL)モデルを分析するために、newCツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:21:44 GMT)
High-dimensional robust regression under heavy-tailed data: Asymptotics
and Universality [8.1] 重み付き雑音の存在下での頑健な回帰推定器の高次元特性について検討する。
整合性にもかかわらず、最適に調整された位置パラメータ$delta$は高次元状態において最適であることを示す。
隆起回帰の余剰リスクに対する崩壊率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:39:50 GMT)
FireFly v2: Advancing Hardware Support for High-Performance Spiking
Neural Network with a Spatiotemporal FPGA Accelerator [8.1] Spiking Neural Networks(SNN)は、Artificial Neural Networks(ANN)の代替として期待されている。
特殊なSNNハードウェアは、電力と性能の点で汎用デバイスよりも明確な優位性を提供する。
FPGA SNNアクセラレータであるFireFly v2は、現在のSOTA SNNアルゴリズムにおける非スパイク操作の問題に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:17:02 GMT)
Transfer Learning for Bayesian Optimization on Heterogeneous Search
Spaces [8.0] ヘテロジニアスドメイン上でのモデル事前学習手法であるMPHDを紹介する。
MPHDはBOとシームレスに統合され、異種検索空間をまたいで知識を伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:01:43 GMT)
HyperBO+: Pre-training a universal prior for Bayesian optimization with
hierarchical Gaussian processes [8.0] HyperBO+は階層型ガウス過程の事前学習手法である。
我々はHyperBO+が検索空間に一般化でき、競合するベースラインよりも後悔度が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:50:49 GMT)
Channel Vision Transformers: An Image Is Worth C x 16 x 16 Words [7.9] Vision Transformer (ViT) は現代のコンピュータビジョンにおいて強力なアーキテクチャとして登場した。
しかし、顕微鏡や衛星画像などの特定の撮像分野への応用は、ユニークな課題を呈している。
本稿では、入力チャネル間の推論を強化するViTアーキテクチャの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:20:59 GMT)
Differentially Private Secure Multiplication: Hiding Information in the
Rubble of Noise [7.8] プライベート分散マルチパーティ乗算の問題点を考察する。
Shamirの秘密共有コーディング戦略が、分散計算における完全な情報理論プライバシを実現することは、十分に確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:13:13 GMT)
On the Challenges of Fully Incremental Neural Dependency Parsing [7.5] BiLSTMやTransformerベースの双方向エンコーダの普及以来、最先端の構文は漸進性を欠いている。
本稿では、最新のアーキテクチャと完全にインクリメンタルな依存関係解析が競合するかどうかを考察する。
我々は、厳密に左から右へのニューラルエンコーダと、完全にインクリメンタルなシーケンスラベル付けとトランジッションベースのデコーダを組み合わせた双方向を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:44:08 GMT)
Using LLMs to Facilitate Formal Verification of RTL [7.5] GPT4 は設計ミスを反映することなく, 欠陥のある RTL に対しても正しい SVA を生成することができることを示す。
我々は、改良されたGPT4ベースのフローを統合して安全性特性を生成することにより、オープンソースのAutoSVAフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:27:39 GMT)
Reusability report: Prostate cancer stratification with diverse
biologically-informed neural architectures [7.4] 前立腺がんの病態をモデル化するために、生物学的に情報を得た疎結合(P-NET)のフィードフォワードニューラルネットワークが提示された。
我々は、Reactomeの生物学的経路によるネットワークスペーサー化の寄与を定量化し、P-NETの優れた性能にその重要性を確認した。
同じトレーニングデータを用いて3種類のグラフニューラルネットワークを実験し、異なるモデル間の臨床予測一致について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:51:02 GMT)
A framework for paired-sample hypothesis testing for high-dimensional
data [7.4] 我々は、各一対のインスタンスを接続するラインセグメントの双分割超平面によって定義される決定規則によって、スコアリング関数が生成できるという考えを提唱した。
まず、各一対の双分極超平面とホッジス・リーマン推定器から導出される集約規則を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:17:11 GMT)
Data Augmentation in the Underparameterized and Overparameterized
Regimes [7.3] 我々は,データの増大が推定値の分散と限定分布に与える影響を定量化する。
その結果、機械学習の実践において行われたいくつかの観察が確認できたが、予期せぬ発見につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:44:51 GMT)
Safe Imitation Learning of Nonlinear Model Predictive Control for
Flexible Robots [7.2] 模倣学習と予測安全フィルタを用いたNMPCの安全な近似のためのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、性能をわずかに損なうことなく、計算時間を著しく短縮する。
高速で安全な近似NMPCの開発は、産業における柔軟なロボットの採用を加速する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:34:32 GMT)
A dual-branch model with inter- and intra-branch contrastive loss for
long-tailed recognition [7.2] 長い尾のデータセットで訓練されたモデルは、テールクラスへの適応性が低く、決定境界は曖昧である。
我々は,不均衡学習枝と対照学習枝(CoLB)を含む,単純で効果的なDual-Branch Long-Tailed Recognition (DB-LTR)を提案する。
CoLBは、テールクラスに適応する際のモデルの能力を改善し、不均衡な学習ブランチを支援して、よく表現された特徴空間と識別的決定境界を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:31:11 GMT)
On the Role of Morphological Information for Contextual Lemmatization [7.1] 6言語における文脈補間器の開発における形態情報の役割について検討する。
バスク語、トルコ語、ロシア語、チェコ語、スペイン語、英語。
実験により、ドメイン外で最高のレマタイザは、単純な UPOS タグを使ったものか、形態学なしで訓練されたものであることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:29:13 GMT)
HALSIE: Hybrid Approach to Learning Segmentation by Simultaneously
Exploiting Image and Event Modalities [6.5] イベントカメラは、非同期イベントストリームを生成するためにピクセルごとの強度の変化を検出する。
リアルタイム自律システムにおいて、正確なセマンティックマップ検索のための大きな可能性を秘めている。
イベントセグメンテーションの既存の実装は、サブベースのパフォーマンスに悩まされている。
本研究では,ハイブリット・エンド・エンド・エンドの学習フレームワークHALSIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:35:10 GMT)
Stochastic Digital Twin for Copy Detection Patterns [6.5] コピー検出パターン (CDP) は偽造防止に有効である。
コンピュータモデリングの最近の進歩、特に「デジタルツイン」の概念は、拡張性を高める。
本稿では,CDPのための機械学習ベースのデジタルツインを用いて,印刷画像チャネルをモデル化した以前の研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:38:21 GMT)
Task-Oriented Koopman-Based Control with Contrastive Encoder [6.2] エンドツーエンドの強化学習とコントラストエンコーダを利用したタスク指向のクープマン制御を提案する。
タスクコストをコントローラ学習の主目的として優先順位付けすることにより、よく同定されたモデルにおけるコントローラ設計の信頼性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:27:07 GMT)
Deep learning models for price forecasting of financial time series: A
review of recent advancements: 2020-2022 [6.1] ディープラーニングモデルは、価格予測タスクのための従来の統計モデルと機械学習モデルを置き換えるものだ。
このレビューは、ディープラーニングに基づく予測モデルについて深く掘り下げ、モデルアーキテクチャ、実践的応用、およびそれぞれの利点と欠点に関する情報を提示する。
この貢献には、価格予測のための複雑な構造を持つディープラーニングモデルの有効性を検討するなど、将来の研究に向けた潜在的方向性も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:02:20 GMT)
How many words does ChatGPT know? The answer is ChatWords [5.9] ChatGPTと類似のAIツールのパフォーマンスを評価することは、さまざまな観点から検討されている複雑な問題である。
任意の単語集合のChatGPT知識を評価する自動テストシステムであるChatWordsの取り組みに貢献する。
その結果,ChatGPTは辞書中の単語の約80%とクイホーテ語の単語の90%しか認識できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:13:02 GMT)
Multi-scale Recurrent LSTM and Transformer Network for Depth Completion [5.9] 本稿では,従来のLSTMおよびTransformerモジュールをNLPから深度補完へ移行する。
実験により,本手法は,単純なエンコーダ・デコーダネットワーク構造にモジュールを追加することで,最先端の性能を実現することができることを示した。
提案手法は,現在主流の自律運転型ベンチマークデータセットであるKITTIの1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:54:10 GMT)
PROSE: Predicting Operators and Symbolic Expressions using Multimodal
Transformers [5.3] 我々は微分方程式を予測するための新しいニューラルネットワークフレームワークを開発する。
変換器構造と特徴融合手法を用いることで,様々なパラメトリック微分方程式に対する解演算子の集合を同時に埋め込むことができる。
ネットワークはデータのノイズやシンボル表現のエラーを処理でき、ノイズの多い数値、モデルの不特定性、誤った追加や用語の削除などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:46:07 GMT)
Training a Large Video Model on a Single Machine in a Day [5.2] コンシューマグレードのGPUを1日に8台搭載した1台のマシン上で,最先端のビデオモデルをトレーニングする方法を示す。
IO、CPU、GPUの3つのボトルネックを特定し、それぞれを最適化します。
同等のアーキテクチャでは、私たちのパイプラインは以前の処理に比べて、$frac18$の計算で高い精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:59:50 GMT)
Infer and Adapt: Bipedal Locomotion Reward Learning from Demonstrations
via Inverse Reinforcement Learning [5.2] 本稿では、複雑な地形上の二足歩行問題を解決するために、最先端の逆強化学習(IRL)技術を導入する。
専門家の報酬関数を学習するためのアルゴリズムを提案し、その後、学習関数を解析する。
両足歩行ポリシーを推定報酬関数で訓練することで、視認できない地形での歩行性能が向上することが実証的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:11:06 GMT)
Fair and Accurate Prediction with Model Generalization via Deconfounder
in Healthcare [5.2] FLMD(Fair Longitudinal Medical Deconfounder)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
FLMDは、縦型Electronic Health Records(EHR)モデリングにおいて、公平性と正確性の両方を達成することを目的としている。
我々は、FLMDの有効性を示すために、2つの実世界のEHRデータセットの総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:42:01 GMT)
Random and Safe Cache Architecture to Defeat Cache Timing Attacks [5.1] キャッシュは、メモリアクセスの処理に要する時間が異なるため、秘密情報を漏洩するために悪用されている。
既存の防御策が投機的および非投機的キャッシュタイミング攻撃ファミリーに対処していないことを示す。
我々はRandom and Safe(RaS)キャッシュアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:08:16 GMT)
Deep Learning based Systems for Crater Detection: A Review [5.1] クレーターは惑星表面における最も顕著な特徴の1つであり、年齢推定、ハザード検出、宇宙船の航法などの用途に用いられる。
他のコンピュータビジョンタスクと同様に、ディープラーニングベースのアプローチは近年クレーター検出の研究に大きな影響を与えている。
このレビューには、惑星データ、クレーターデータベース、評価指標を含む、多様なクレーター検出アプローチに関する140以上の研究が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:06:15 GMT)
Leveraging Untrustworthy Commands for Multi-Robot Coordination in
Unpredictable Environments: A Bandit Submodular Maximization Approach [5.1] 本研究では,信頼できない外部コマンドを持つ予測不可能な環境におけるマルチエージェント協調の問題について検討する。
外部コマンドが任意に悪い場合でも性能保証を行うアルゴリズム,Meta Bandit Sequential Greedyを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:26:06 GMT)
Relevant long-range interaction of the entanglement Hamiltonian emerges
from a short-range system [4.9] エンタングルメントハミルトニアン (EH) は、実際には仮想エッジ上の元のハミルトニアンとあまり似ていない。
必然的に、EHは物理学に大きな影響を与えるいくつかの関連する長距離相互作用項を持つ。
これは、Li-Haldane予想が、完全に異なる物理を導く可能性があるEHの必要な補正を無視していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 01:09:12 GMT)
A Comprehensive Review on Tree Detection Methods Using Point Cloud and
Aerial Imagery from Unmanned Aerial Vehicles [4.4] 本稿では,UAVが収集したUAVデータに対する木検出手法について述べる。
本稿では,画像を直接検出する手法について,Deep Learning (DL) 法を用いるか否かを検証した。
このレビューは、特定の森林で樹木を検知し、農夫が農業生産の管理にUAVを使うのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:22:39 GMT)
Bringing the Discussion of Minima Sharpness to the Audio Domain: a
Filter-Normalised Evaluation for Acoustic Scene Classification [4.2] 深層ニューラルネットワークにおける損失最小値のシャープネスと一般化の相関について検討する。
解析は,2次元のフィルタ正規化可視化と抽出されたシャープネス尺度に基づく。
私たちのコード、トレーニングされたモデル状態、損失ランドスケープの可視化が公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:13:23 GMT)
Generating Personalized Insulin Treatments Strategies with Deep
Conditional Generative Time Series Models [4.2] 本稿では,深層生成時系列モデルと決定理論を組み合わせてパーソナライズされた治療戦略を生成する新しい枠組みを提案する。
入院糖尿病患者に対するパーソナライズされたインスリン治療戦略と血糖予測を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:27:28 GMT)
Streaming quantum state purification [4.2] 量子状態浄化(Quantum state purification)は、未知の純粋な量子状態のほぼ純粋なコピーを復元する作業である。
この基本的なタスクは、ノイズの多いチャネル上の量子通信や不完全なデバイスによる量子計算に応用できる。
任意の次元のクォーディットのスワップテストに基づいて効率的な浄化手順を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:33:09 GMT)
Kairos: Practical Intrusion Detection and Investigation using
Whole-system Provenance [4.1] 警告グラフは、システムの実行履歴を記述した構造化監査ログである。
証明に基づく侵入検知システム(PIDS)の開発を促進する4つの共通次元を同定する。
4次元のデシラタを同時に満足させる最初のPIDSであるKAIROSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:02:57 GMT)
Machine-learned molecular mechanics force field for the simulation of
protein-ligand systems and beyond [4.1] 分子力学(MM)力場は伝統的に、労働集約的、柔軟性に欠ける、そして未分化な化学パラメータ割り当て規則に依存してきた。
本稿では,規則に基づく離散的な原子型タイピングスキームを連続的な原子表現に置き換える,機械学習型MMフィールドespaloma-0.3を紹介する。
Espaloma-0.3は、安定な量子化学エネルギー最小化測地を維持しながら、正確に量子化学エネルギーと力を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:34:51 GMT)
Software-Intensive Product Engineering in Start-Ups: A Taxonomy [3.9] ソフトウェアスタートアップは、最小限のリソースで急速に大衆市場に向けて革新的なプロダクトをローンチする新しい企業だ。
しかし、ほとんどのスタートアップはポテンシャルに気づく前に失敗する。
本稿は、この分野のさらなる研究を支援し、スタートアップのためのエンジニアリング意思決定支援ツールとして機能することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:42:56 GMT)
DynaBench: A benchmark dataset for learning dynamical systems from
low-resolution data [3.9] スパースデータから動的システムを直接学習するための新しいシミュレーションベンチマークデータセットDynaBenchを導入する。
このデータセットは、低解像度で非構造的な測定から力学系の進化を予測することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:40:19 GMT)
The Confidence-Competence Gap in Large Language Models: A Cognitive
Study [3.8] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域にわたるパフォーマンスに対して、広く注目を集めている。
我々はこれらのモデルを多様なアンケートと実世界のシナリオで活用する。
この結果から,モデルが誤答しても高い信頼性を示す興味深い事例が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:50:09 GMT)
Multi-Bellman operator for convergence of $Q$-learning with linear
function approximation [3.6] 線形関数近似を用いた$Q$-learningの収束について検討する。
新規なマルチベルマン作用素の性質を探索することにより、投影されたマルチベルマン作用素が収縮する条件を特定する。
このアルゴリズムは、射影されたマルチベルマン作用素の固定点に収束し、任意の精度の解が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:56:31 GMT)
Improving Image Quality of Sparse-view Lung Cancer CT Images with a
Convolutional Neural Network [3.6] 肺がん検出用U-Netを用いて、スパースビューCT画像の画質を向上させる。
ビュー数、画質、診断信頼性の最良のトレードオフを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:22:20 GMT)
Cardiovascular Disease Risk Prediction via Social Media [3.1] ツイートで表現された感情を解析し,CVD関連キーワードの新しい辞書を開発した。
感情分析のVADERモデルを用いて、ユーザはCVDリスクにおいて潜在的に分類された。
その結果、ツイートの感情を分析することは、人口統計データの予測能力を上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:49:01 GMT)
A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2022) [3.0] 文書レベルの関係抽出(DocRE)は自然言語処理(NLP)研究の活発な領域である
本稿では,この分野における最近の進歩を包括的に概観し,文レベルの関係抽出と比較して,その適用方法の相違点を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:43:32 GMT)
An Enhanced Low-Resolution Image Recognition Method for Traffic
Environments [3.0] 低解像度の画像は、小さなサイズ、低い品質、詳細さの欠如に悩まされ、従来のニューラルネットワーク認識アルゴリズムの精度が低下する。
本稿では、残差ネットワークの基本構造と共通特徴部分空間アルゴリズムを利用する二重分岐残差ネットワーク構造を提案する。
低解像度画像認識の精度を高めるために、中間層特徴の利用を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:38:31 GMT)
Deep Single Models vs. Ensembles: Insights for a Fast Deployment of
Parking Monitoring Systems [3.0] 多くのアプローチでは大量のデータの収集とラベル付けを行うため、インテリジェントな駐車監視は依然として課題である。
本研究の目的は,公用ラベル付き駐車場画像を用いて訓練されたグローバルなフレームワーク構築の課題を明らかにすることである。
その結果、多様なデータセットでトレーニングされたモデルは、目標駐車場におけるデータアノテーションやモデルトレーニングの負担を伴わずに95%の精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:59:53 GMT)
Astroconformer: The Prospects of Analyzing Stellar Light Curves with
Transformer-Based Deep Learning Models [2.9] 恒星光曲線の長距離依存性を捉えるために, Transformer ベースのディープラーニングフレームワークである $textitAstroconformer$ を提示する。
我々の結果は、トレーニングデータが豊富である状態では、$textitAstroconformer$は、$log g approx 3 $の0.017 dexのroot-mean-square-error(RMSE)を得る。
K-nearestの隣人モデル(textitThe SWAN$)だけでなく、最先端のCNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:13:23 GMT)
Geodesic Regression Characterizes 3D Shape Changes in the Female Brain
During Menstruation [2.9] 女性は閉経後、アルツハイマーなどの神経疾患のリスクが高い。
性ホルモン変動時に脳に発生する3次元形状変化を定量化するツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:58:19 GMT)
Language models in molecular discovery [2.9] 科学的言語モデル」は、小さな分子、タンパク質、またはポリマーで機能する。
化学において、言語モデルは分子発見サイクルの加速に寄与する。
我々は、貴重なオープンソースソフトウェア資産を強調し、科学言語モデリングの分野への参入障壁を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:19:54 GMT)
A More General Theory of Diagnosis from First Principles [2.7] 我々は、Reiterの理論を、考慮されたシステムの種類や診断に非依存であると一般化する。
最小限の診断の計算は、診断仮説の空間を探索することで達成される。
満足度と探索性に基づくテスト解法を用いて,これらのアルゴリズムの2つの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:47:52 GMT)
Hallucination Reduction in Long Input Text Summarization [2.7] テキスト要約における幻覚は、生成された要約の正確さと信頼性に重大な障害をもたらす。
我々は、Longformer-Decoder(LED)モデルの微調整に、データフィルタリングとジョイントエンティティと要約生成(JAENS)の技法を取り入れた。
実験の結果, 微調整LEDモデルでは, 紙の抽象的な生成が良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:22:16 GMT)
High-fidelity parametric beamsplitting with a parity-protected converter [2.6] マイクロ波共振器間の高速で高忠実な操作は、ボゾン量子計算とシミュレーションにとって重要なツールである。
魅力的なアプローチは、非線形コンバータを介してこれらの共振器を結合し、RF駆動でパラメトリックプロセスを作動させることである。
我々は、駆動周波数と環境騒音のスペクトルを慎重に管理することに加えて、コンバータハミルトンの組込み対称性を活用することにより、不要な非線形相互作用を抑えることができることを示した。
我々は、このビームスプリッタをキャビティのジョイント単一光子部分空間に特徴付け、ビームスプリッタゲートを実現するために光子損失イベントを検出し、後選択できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:37:22 GMT)
Efficient Hardware Implementation of Constant Time Sampling for HQC [2.5] HQCは、NISTのポスト量子暗号標準化プロセスの最終ラウンドにおける、コードベースのファイナリストの1つである。
HQCにおけるハードウェアの効率的な実装とセキュリティに関して重要な計算カーネルは、乱数を引き出すのに使用されるサンプリング方法である。
セキュリティの臨界により、最近、サイドチャネル攻撃に対する堅牢性を高めるためにサンプリングアルゴリズムが更新された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:57:48 GMT)
Nonconvex third-order Tensor Recovery Based on Logarithmic Minimax
Function [2.5] 低ランクテンソルリカバリに基づく非緩和のための新しい対数最小関数を提案する。
提案関数は,強い非ランクペナルティを課しながら,大きな特異値を保護することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:17:44 GMT)
HIC-YOLOv5: Improved YOLOv5 For Small Object Detection [2.5] 改良されたYOLOv5モデル: 上記の問題に対処するためにHIC-YOLOv5を提案する。
バックボーンとネックの間には、インボリューションブロックが採用され、特徴マップのチャネル情報を増加させる。
我々の結果は、HIC-YOLOv5がmAP@[.5:.95]を6.42%改善し、mAP@0.5を9.38%改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:40:36 GMT)
QonFusion -- Quantum Approaches to Gaussian Random Variables:
Applications in Stable Diffusion and Brownian Motion [1.9] この戦略は、従来の擬似乱数生成器(PRNG)の代替となる。
QonFusionはPythonライブラリで、PyTorchとPennyLaneの双方と共通している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:51:18 GMT)
Recent Advances of Differential Privacy in Centralized Deep Learning: A
Systematic Survey [1.9] 微分プライバシーは、機械学習におけるデータ保護の一般的な方法となっている。
このサーベイは、微分的にプライベートな集中型ディープラーニングの最先端技術の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:44:59 GMT)
Stable and Safe Reinforcement Learning via a Barrier-Lyapunov
Actor-Critic Approach [1.9] Barrier-Lyapunov Actor-Critic(BLAC)フレームワークは、前述のシステムの安全性と安定性の維持を支援する。
RLベースのコントローラが有効な制御信号を提供できない場合、追加のバックアップコントローラが導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:12:03 GMT)
The Governance of Decentralized Autonomous Organizations: A Study of Contributors' Influence, Networks, and Shifts in Voting Power [1.9] 本稿では、分散型自治機構(DAOs)におけるコントリビュータの投票行動の分析について述べる。
我々は、意思決定プロセスへの関与を評価し、コントリビュータが、ガバナンス決定を制御するために必要な多数派を持っていることを発見した。
我々の発見は、分散ファイナンスを含むさまざまなプロトコルにおけるコントリビュータの中枢的な役割を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:29:10 GMT)
Sourcing Investment Targets for Venture and Growth Capital Using
Multivariate Time Series Transformer [1.9] 本稿では,PE(Private Equity)業界におけるデータ駆動アプローチの適用拡大について論じる。
本稿では、関連するアプローチの総合的なレビューを行い、候補企業の成功可能性を予測するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:03:12 GMT)
A Graph Neural Network-Based QUBO-Formulated Hamiltonian-Inspired Loss
Function for Combinatorial Optimization using Reinforcement Learning [1.6] ハミルトニアン函数は、最適化の文脈において目的関数として使用されるQUBO問題を定式化するためにしばしば用いられる。
汎用的なスケーラブルなフレームワークであるPI-GNNは、単純なグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャに基づいて、グラフ上の組合せ最適化(CO)問題に対処するために提案されている。
実験では,PI-GNN法と比較して最大44%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:08:22 GMT)
Leveraging Pre-trained Language Models for Time Interval Prediction in
Text-Enhanced Temporal Knowledge Graphs [1.5] 本稿では,テキスト強調時間知識グラフ補完のための事前学習言語モデル(PLM)のパワーを利用するTEMTという新しいフレームワークを提案する。
従来のアプローチとは異なり、TEMTは異なる時間ポイント間の依存関係を効果的にキャプチャし、目に見えないエンティティの予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:43:49 GMT)
Spider4SPARQL: A Complex Benchmark for Evaluating Knowledge Graph
Question Answering Systems [1.5] 知識グラフ質問回答システムを評価するために、現実的なベンチマークを提供することがますます重要になっている。
Spider4SPARQLは、9,693の既存のNL質問と4,721のユニークな、新しい、複雑なSPARQLクエリを備えた、新しいSPARQLベンチマークデータセットである。
現状のKGQAシステムとLLMを用いてシステム評価を行い,実行精度は45%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:41:08 GMT)
End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG
by Deep Neural Networks [1.4] 心房細動(英: atrial fibrillation、AF)は、毎年何百万人もの人に影響を及ぼす心不整脈の1つである。
機械学習手法は心電図からAFの発生リスクを評価する上で有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:47:40 GMT)
The Dirty Secret of SSDs: Embodied Carbon [1.4] SSD(Solid-State Drives)は、データストレージとアクセシビリティにおいて、データセンタとポータブルデバイスの両方にまたがる変革期を迎えています。
しかし、この技術のスケールアップに向けた努力は、環境に重大な影響を及ぼす可能性がある。
本稿では、従来のハードディスクドライブ(HDD)と比較して、SSD(Solid-State Drives)固有のサステナビリティトレードオフの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 22:07:19 GMT)
Active Semantic Localization with Graph Neural Embedding [1.3] 本研究では,グラフニューラルローカライザと呼ばれる,軽量で完全にCPUベースのドメイン適応型セマンティックローカライゼーションフレームワークについて検討する。
本手法は,(1)局地的特徴と外見的特徴の相違を組み合わせたシーングラフ,(2)グラフデータの直接学習/認識を可能にするグラフニューラルネットワークの2つの新しい技術に着想を得たものである。
フォトリアリスティック・ハビタットシミュレータを用いて、自己教師あり学習と教師なしドメイン適応の2つのシナリオの実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:08:50 GMT)
3D-Mol: A Novel Contrastive Learning Framework for Molecular Property
Prediction with 3D Information [1.3] 本稿では, 3D-Mol という3次元構造に基づく分子モデリング手法を提案する。
完全空間構造を正確に表現するために,分子を3つの幾何学グラフに分解して3次元特徴を抽出する新しいエンコーダを設計する。
7つのベンチマークで3D-MolとSOTA(State-of-the-art)のベースラインを比較し、5つのベンチマークで優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:05:37 GMT)
On finding dense sub-lattices as low energy states of a quantum
Hamiltonian [1.3] 格子ベースの暗号は、量子後暗号の最も顕著な候補の1つである。
最短ベクトル問題(SVP)は、与えられた格子の中で最短の非ゼロベクトルを見つけることである。
我々は、与えられた格子の最も密度の高い$K$-Densest Sub-lattice(K$-DSP)を求めるために、$K$-Densest Sub-lattice Problem(K$-DSP)として知られるSVPの自然な一般化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:48:38 GMT)
A Design Toolbox for the Development of Collaborative Distributed
Machine Learning Systems [1.2] CDMLシステム設計は、ハイエージェント自律性、機械学習(ML)モデルの機密性、フォールトトレランスなど、さまざまな特性を示している。
我々はCDMLシステムの開発をガイドできるCDML設計ツールボックスを開発した。
CDML設計ツールボックスをベースとして,CDMLシステムの設計を支援する重要な特徴を持つCDMLシステムアーチタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:44:18 GMT)
Unmasking the Chameleons: A Benchmark for Out-of-Distribution Detection
in Medical Tabular Data [1.2] 我々は,近距離OODと遠距離OODを含む一連のテストに対して,異なる手法を比較するベンチマークを提案する。
以上の結果から,この問題は遠方のOODでは解決されるが,近方のOODでは未解決であることが明らかとなった。
トランスフォーマーアーキテクチャは、ResNetやResNetと比べてはるかに信頼性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:52:01 GMT)
How Automated Market Makers Approach the Thin Market Problem in Cryptoeconomic Systems [1.1] 自動市場メーカ(AMM)の適切な設計は、暗号システムの市場におけるデジタルトークンとして表される資産の継続的な取引を可能にするために不可欠である。
不適切な設計のAMMは、そのような市場が薄型市場問題(TMP)に悩まされる可能性があるため、暗号システムはその目的を達成できない可能性がある。
AMM設計特性を示すAMM分類法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:53:12 GMT)
DPA-WNO: A gray box model for a class of stochastic mechanics problem [1.1] 我々は、新しい微分可能物理拡張ウェーブレットニューラル演算子(DPA-WNO)を提案する。
提案したDPA-WNOは、異なる物理解法とウェーブレットニューラル演算子(WNO)をブレンドし、WNOの役割は、欠落した物理をモデル化することである。
これにより、WNOがデータから学習する能力を活用するとともに、物理ベースの解法に関連する解釈可能性や一般化可能性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:41:42 GMT)
Anomalous Purcell decay of strongly driven inhomogeneous emitters
coupled to a cavity [1.1] ナノキャビティ結合型エルビウムアンサンブルの共振蛍光寿命測定を行った。
実験の結果,ゼロキャビティデチューニングと高ポンプフルエンスにおけるアンサンブル崩壊寿命の異常な抑制効果が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:49:24 GMT)
Optimal Nonlinearities Improve Generalization Performance of Random
Features [1.0] 非線形活性化関数を持つランダム特徴モデルは、訓練および一般化誤差の観点からガウスモデルと実演的に等価であることが示されている。
ガウスモデルから取得したパラメータが最適非線形性の集合を定義できることを示す。
最適化された非線形性はReLUのような広く使われている非線形関数よりも優れた一般化性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:55:21 GMT)
A Sign Language Recognition System with Pepper, Lightweight-Transformer,
and LLM [1.0] 本研究は,ヒューマノイドロボットPepperがAmerican Sign Language(ASL)を理解するために,軽量なディープニューラルネットワークアーキテクチャを用いた検討である。
組込みシステムに最適化されたASL理解のための軽量で効率的なモデルを導入し,計算資源を保存しながら,迅速な手話認識を実現する。
我々は、Pepper Robotが自然なCo-Speech Gesture応答を生成できるように対話を調整し、より有機的で直感的なヒューマノイドロボット対話の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:54:41 GMT)
Efficient Adversarial Input Generation via Neural Net Patching [0.9] 本稿では,効率的なネットワークパッチ手法を用いて,与えられたネットワークに逆らう入力摂動を生成する新しい手法を提案する。
提案手法は従来の最先端技術よりもはるかに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:29:55 GMT)
Tiny Classifier Circuits: Evolving Accelerators for Tabular Data [0.9] ティニー回路は小さすぎて(すなわち300以上の論理ゲートが存在しない)「ティニー回路」と呼ばれる。
本稿では,従来の機械学習に匹敵するデータ分類のための回路の自動予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:57:35 GMT)
An analysis of the derivative-free loss method for solving PDEs [0.9] 本研究では,Feynman-Kac の定式化に伴う時間間隔とウォーカーサイズが,計算効率,トレーニング性,サンプリング誤差に与える影響について検討した。
本分析により,トレーニング損失バイアスは,歩行量に比例しながら,ニューラルネットワークの時間間隔と空間勾配に比例することが示された。
これらの分析結果から,時間間隔の最適下限に基づいて,ウォーカーサイズを可能な限り小さく選択できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:19:51 GMT)
Unsupervised Discovery of Extreme Weather Events Using Universal
Representations of Emergent Organization [0.9] 自発的な自己組織化は熱力学平衡から遠く離れた系ではどこでも存在する。
我々は、データ駆動型アルゴリズムを通じて、実際に構築可能な創発的組織を記述するためのフレームワークを紹介します。
予測同値クラスが複雑な時間系における組織的コヒーレント構造を捉えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:23:00 GMT)
Probing dressed states and quantum nonlinearities in a strongly coupled
three-qubit waveguide system under optical pumping [0.8] 光ポンピングにおける3ビット導波路システムについて検討する。
ミラー量子ビットの相対減衰率を変化させることで、リッチ非線形スペクトルがどのように得られるかを示す。
また、励起三量子系は、強い結合状態において、非線形状態に入ると、Jaynes-Cummingsモデルから大きく逸脱することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:25:06 GMT)
Local minima in quantum systems [0.8] 熱摂動下での量子系における局所最小値を求める問題について検討する。
局所最小値の探索は古典計算機では計算が困難であることを示す。
そのようなハミルトニアンに対して、すべての局所ミニマが大域ミニマであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:59:05 GMT)
Simulation-based Safety Assurance for an AVP System incorporating
Learning-Enabled Components [0.7] テスト、検証、検証 AD/ADASセーフティクリティカルなアプリケーションが大きな課題のひとつとして残っています。
安全クリティカルな学習可能システムの検証と検証を目的としたシミュレーションベースの開発プラットフォームについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:00:31 GMT)
Efficiency Separation between RL Methods: Model-Free, Model-Based and
Goal-Conditioned [0.6] 我々は,広範囲の強化学習(RL)アルゴリズムの効率性に対する基本的な制限を証明した。
この制限は、モデルフリーのRL法にも適用され、ツリーサーチによる計画など、幅広いモデルベースの手法にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:38:27 GMT)
Recovering complete positivity of non-Markovian quantum dynamics with
Choi-proximity regularization [0.6] 開量子系の理論における関連する問題は、弱カップリング近似の後に得られる動的写像の完全正則性の欠如である。
本稿では,任意の原動力学写像のマルコフ的特徴を保ちながら,完全正則法違反を解消するための数値計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:29:43 GMT)
Reconciling quantum and classical spectral theories of ultrastrong
coupling: Role of cavity bath coupling and gauge corrections [0.6] 超強結合キャビティと双極子の線形スペクトルを古典的あるいは量子力学的に記述する方法を示す。
また、この浴槽モデルが超強結合に古典的な類似性を持たない量子ラビモデルに与える影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 01:54:11 GMT)
Off-the-shelf bin picking workcell with visual pose estimation: A case
study on the world robot summit 2018 kitting task [0.6] 本稿では,新しい視覚センサとポーズ推定アルゴリズムを用いることで,ビン内のポーズ推定をうまく行うことができることを示す。
また, 作業用ワークセルと力に基づく把持手法を併用して, 完全な作業用の作業セルも実装した。
私たちのセットアップは、World Robot Summit 2018 Assembly Challengeでテストされています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:52:31 GMT)
Limitations of local update recovery in stabilizer-GKP codes: a quantum
optimal transport approach [0.5] 局所的な更新回復は、局所的な補正マップを適用し、ノイズの作用を補償することによって量子情報を維持する。
回復マップの局所性の関数として明示的に与えられる閾値を超える損失率に対して、符号化された情報は指数率で失われることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:29:52 GMT)
Dark Side Augmentation: Generating Diverse Night Examples for Metric
Learning [0.4] 我々は、GANベースの合成画像生成装置を訓練し、利用可能な日中の画像例を夜間画像に変換する。
提案手法は,標準の東京24時間7日の検索ベンチマークにおいて,最先端の結果よりも改善されている。
これは、昼と夜の画像に一致する画像のペアを訓練する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:20:24 GMT)
Magnetically Induced Schr\"odinger Cat States: The Shadow of a Quantum
Space [0.4] 二次元平面上に位置する非相対論的電気双極子系において、絡み合ったシュリンガー猫状態を生成するスキームを導入する。
以上の結果から, モデルパラメータの特定の範囲において, 崩壊現象や絡み合いの回復現象が生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:44:19 GMT)
Assessing the Solvency of Virtual Asset Service Providers: Are Current Standards Sufficient? [0.4] VASPは、分散台帳技術(DLT)を介してウォレットに整理された暗号通貨の交換、保持、転送を可能にする
DLTトランザクションの公開にもかかわらず、VASPの暗号保持は、まだ体系的な監査手続きの対象にはなっていない。
本稿では,3つの異なる情報源からの相互参照データを用いて,VASPの可解性を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:59:57 GMT)
On the Generalization and Approximation Capacities of Neural Controlled
Differential Equations [0.4] Neural Controlled Differential Equations (NCDE) は、不規則サンプル時系列を用いた教師あり学習のための最先端のツールである。
ニューラルネット上の古典的近似結果がNCDEにどのように移行するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:51:11 GMT)
DeBERTinha: A Multistep Approach to Adapt DebertaV3 XSmall for Brazilian
Portuguese Natural Language Processing Task [0.3] 本稿では,ブラジルのポルトガル語自然言語処理(NLP)タスクに対して,英語で事前学習したDebertaV3 XSmallモデルを適用するためのアプローチを提案する。
この方法論の重要な側面は、ポルトガル語でモデルを効果的に調整するためのマルチステップのトレーニングプロセスである。
DeBERTinhaと呼ばれる適応型モデルは、名前付きエンティティ認識、感情分析、文関連性の決定といった下流タスクに効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:53:25 GMT)
Systematic Sampling and Validation of Machine Learning-Parameterizations
in Climate Models [0.3] 提案ソフトウェアは,従来よりも大規模なオンラインモデリングエラーのサンプリングを行うことができることを示す。
メモリ、相対湿度入力特徴変換、追加入力変数を組み込むと、オンライン性能が向上することを示す。
つまり、パラメータ化設計選択の影響を検出するために、数百の候補MLモデルをオンラインで評価すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:34:29 GMT)
Semi-device-independent certification of quantum non-Markovianity using
sequential Random Access Codes [0.3] プロセス行列形式を用いたマルチタイムプロセスについて検討する。
量子非マルコフ環境の存在が通信能力の向上に重要な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:21:24 GMT)
Latent Noise Segmentation: How Neural Noise Leads to the Emergence of
Segmentation and Grouping [0.3] 現実的な仮定の下では、ニューラルノイズは互いに物体を分離するのに有効であることを示す。
ノイズを用いたセグメンテーションでは,人間の知覚的グルーピング現象と一致したセグメンテーション性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:22:02 GMT)
Improving Robustness of Deep Convolutional Neural Networks via
Multiresolution Learning [0.2] 1次元信号と2次元信号(画像)の予測問題に対して,マルチレゾリューション学習はモデルのロバスト性を大幅に向上させることができることを示す。
また,マルチレゾリューション学習では,標準精度とロバスト性との交換は不要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:37:16 GMT)
Stress Testing Chain-of-Thought Prompting for Large Language Models [0.2] 本報告では,大規模言語モデル(LLM)の多段階推論能力を向上する上で,CoT(Chain-of-Thought)の有効性について検討する。
各種タスクにおけるGPT-3の性能に及ぼすCoT次数,CoT値,CoT演算子の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:21:33 GMT)
Using Weak Supervision and Data Augmentation in Question Answering [0.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの始まりは、タイムリーで病気固有の質問に答えるために、バイオメディカル文献へのアクセスの必要性を強調した。
我々は、深層ニューラルネットワークQAモデルのトレーニングにおいて、弱い監視とデータ拡張が果たす役割について検討する。
システムの中核部におけるQAモデルのコンテキストにおける手法の評価を行い、COVID-19に関する質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 05:16:51 GMT)
Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery
Electrolytes to Device Performance [0.1] 定式化グラフ畳み込みネットワーク(F-GCN)は、個々の成分の構造-構成関係を、液体定式化全体の特性にマッピングすることができる。
このモデルは、クーロン効率(CE)のようなパフォーマンス指標と、最も低いエラーを報告された新しい電解質の定式化の特定の能力を予測するために示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:28:43 GMT)
VAE-based latent-space classification of RNO-G data [0.0] グリーンランドの電波ニュートリノ観測所(Radio Neutrino Observatory in Greenland, RNO-G)は、グリーンランドのサミット・ステーションにある超高エネルギーニュートリノ検出器である。
本稿では,変分オートエンコーダの潜時空間を用いて,異なるノイズクラスを分類する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:47:38 GMT)
Using Integer Constraint Solving in Reuse Based Requirements Engineering [0.0] 製品ライン(PL)は、再利用ベースの構成に対する効果的なアプローチを証明した。
現在、製品は制約満足度問題と見なせることが広く認識されている。
制約プログラミングをPLの制約を指定するための第一選択候補として考えるのは当然である。
本稿では,PL制約の指定に整数制約プログラミングを用いることについて,さらに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:20:07 GMT)
Unification of the MWI formalism and Bohmian mechanics for the ensembles
of event universes in Minkowski-like space [0.0] デンドログラムホログラフィー理論(英: Dendrogramic Holographic Theory、DHT)は、宇宙の主観的なイメージを示すデンドログラム(有限木)による観測された事象の表現に基づいている。
我々は、互いに観察を行い、それらをp進木で表現する観察者のアンサンブルを考える。
そのような観測者宇宙では、ミンコフスキー空間構造の一種を導入し、これはその性質によって統計的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:54:52 GMT)
Tuning arrays with rays: Physics-informed tuning of quantum dot charge
states [0.0] ゲート定義量子ドット(QD)に基づく量子コンピュータはスケールすることが期待される。
量子ビットの数が増加するにつれて、これらのシステムを手動で調整する作業は理にかなっている。
ここでは,グローバルな自動状態とチャージチューニングのための,直感的で信頼性が高く,データ効率のよいツールセットを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:13:13 GMT)
Timeseries on IIoT Platforms: Requirements and Survey for Digital Twins
in Process Industry [0.0] デジタル双生児は、産業用モノのインターネットに関するタイムリーデータの通信と保存を必要とする。
本稿では,プロセス産業に特有な要件の集合をまず提示する。
そして、既存のIIoTテクノロジが要件を満たす方法について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:18:30 GMT)
Time Crystal Embodies Chimera in Periodically Driven Quantum Spin System [0.0] キメラ状態(英: Chimera state)は、複数の相互接続された要素からなる系において、捕食する現象である。
これらの状態の出現は、量子的絡み合いと系の構成要素間の相互作用の微妙なバランスの間の複雑な相互依存性に起因する。
我々は、周期的に駆動される量子多体系における外部静的場に対して堅牢なDTC-DMBL-Chimera相の出現に対する新しいアプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:31:55 GMT)
Theory of Non-Hermitian Fermionic Superfluidity on a Honeycomb Lattice:
Interplay between Exceptional Manifolds and Van Hove Singularity [0.0] ハニカム格子上にクーパー対を散逸させる非エルミートフェルミオン超流動性について検討した。
相境界上のカスプにより不均一に増大する散逸誘起超流動相の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:21:55 GMT)
Testing whether gravity acts as a quantum entity when measured [0.0] 古典システムの決定的な署名は、外乱のない原理的可測性である。
これは、量子重ね合わせの源によって生成される重力場の非古典性をテストするのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:09:20 GMT)
Temporal evolution of a driven optomechanical system in the strong
coupling regime [0.0] 強制オプティメカル量子系に対する時間進化演算子を得る。
我々の近似は、光子数、フォノン数、マンデルパラメータ、ウィグナー関数の数値解と比較すると正当である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:52:14 GMT)
Supervised Learning Models for Early Detection of Albuminuria Risk in
Type-2 Diabetes Mellitus Patients [0.0] 本研究の目的は,T2DM患者にアルブミン尿を発症するリスクを予測するための教師付き学習モデルを開発することである。
特徴として10の属性、目標として1の属性(アルブミン尿症)から構成される。
これはそれぞれ0.74と0.75の精度とf1スコアの値を達成し、T2DMの尿失調を予測するためのスクリーニングに適していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:41:12 GMT)
Strongly non-linear interaction between non-classical light and a
blockaded Rydberg atomic ensemble [0.0] 本研究では,非古典光と波長可変多光子成分との相互作用について検討した。
入力場の多光子強度の関数として,Rydbergアンサンブルの記憶効率が低下することを示す。
この研究は、非古典的な光と物質を媒介する光子-光子相互作用への一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:13:40 GMT)
Stabilization of Hubbard-Thouless pumps through nonlocal fermionic
repulsion [0.0] チューレスポンピングは量子系における量子化された位相不変量を探索する強力な概念である。
十分に大きなサイト間相互作用は、Thoulessポンプの相互作用によって引き起こされるリカバリを可能にすることを示す。
この結果から,相互作用量子系におけるThoulessポンプの安定化機構が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:51:49 GMT)
Sketch2CADScript: 3D Scene Reconstruction from 2D Sketch using Visual
Transformer and Rhino Grasshopper [0.0] これらの問題に対処する新しい3D再構成手法を提案する。
我々は、単一のワイヤフレーム画像から"シーン記述子"を予測するために、視覚変換器を訓練した。
予測パラメータでは、BlenderやGrasshopperといった3Dモデリングソフトウェアを使用して、3Dシーンを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:02:04 GMT)
Risk-Adaptive Approaches to Learning and Decision Making: A Survey [0.0] 不確実性は、工学設計、統計的学習、意思決定において広く用いられている。
リスク対策は、重要な計算的および理論的優位性を持つ不確実性を扱うための一般的な枠組みを提供する。
この調査は、ユーティリティ理論と分散的ロバストな最適化との関係を思い出し、公正な機械学習のような新しいアプリケーション分野を指し示し、信頼性の尺度を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:32:58 GMT)
Randomized term grouping over physical law on digital quantum simulation [0.0] 我々は、デジタル量子コンピュータ上でハミルトン力学を計算するために、qDriftに基づくランダム化アルゴリズムを導入する。
物理の保存法則は任意の量子状態の進化の過程で従うからである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:06:20 GMT)
RACH-Space: Reconstructing Adaptive Convex Hull Space with applications
in weak supervision [0.0] 本稿では,アンサンブル学習の新しい分類法であるRACH-Spaceを紹介する。
特に,弱教師付き学習のためのラベルモデルとして適用可能性を示す。
RACH-Spaceは、データや弱い信号に対する最小限の仮定で実装の単純さを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 07:10:39 GMT)
Quantum walk mixing is faster than classical on periodic lattices [0.0] 従来のランダムウォークに比べて高速な混合を実現する2つの量子ウォークを提案する。
最終的な目標は、正則グラフ上の量子ウォークの一般予想を証明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:23:10 GMT)
Quantum theory of light interaction with a Lorenz-Mie particle: Optical
detection and three-dimensional ground-state cooling [0.0] ハミルトニアンは、ストークスや反ストークス過程を含む光子と質量中心フォノンの基本的な結合を記述している。
集束レーザビームの存在下でのレーザ再コイル速度と情報放射パターンの評価方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:28:49 GMT)
Quantum state testing beyond the polarizing regime and quantum
triangular discrimination [0.0] 三角偏差とジェンセン・シャノンの発散に関する時間境界分布試験問題に対して適切な量子アナログを導入する。
これらの新しい$mathsfQSZK$-complete問題は、分極状態を超えたQSDPに対する$mathsfQSZK$の封じ込めを改善する。
量子エントロピー差分問題に対して単純な$mathsfQSZK$-hardnessを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:11:34 GMT)
Probing and control of guided exciton-polaritons in a 2D
semiconductor-integrated slab waveguide [0.0] WS2単層膜に統合されたTa2O5スラブにおける誘導偏光子を探索・操作するための強力なアプローチを示す。
また, 運動制限効果の開始に伴う弱い結合から強い結合への遷移を示す。
この結果から, 室温エキシトン偏光子を用いた集積光学系の開発が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:59:11 GMT)
Preface: A Data-driven Volumetric Prior for Few-shot Ultra
High-resolution Face Synthesis [0.0] NeRFは、複雑な外観や毛髪と皮膚の反射効果を含む、人間の顔の非常に現実的な合成を可能にした。
本稿では,前者のトレーニング分布の一部ではない被験者の超高解像度な新しい視点の合成を可能にする,新しいヒューマン・フェイス・プレファレンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:21:44 GMT)
Novel Deep Learning Pipeline for Automatic Weapon Detection [0.0] 武器と銃の暴力は、最近、圧力のかかる問題になっている。
リアルタイム監視ビデオは、ほぼすべての公開フォーラムや場所で撮影、録画される。
本稿では,異なるアーキテクチャを持つ畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルからなる,新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:55:14 GMT)
Nonlinear MPC design for incrementally ISS systems with application to
GRU networks [0.0] 本稿では,指数関数的にインクリメンタルな入力-状態安定(ISS)システムのためのモデル予測制御(NMPC)戦略の設計について述べる。
設計手法は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)によって学習されたシステムの制御に特に適している。
このアプローチは Gated Recurrent Unit (GRU) ネットワークに適用され、収束保証を備えた調整状態オブザーバの設計方法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:26:20 GMT)
Negative cavity photon spectral function in an optomechanical system
with two parametrically-driven mechanical modes [0.0] 負の空洞光子スペクトル関数(CPSF)を実現するための実験的に実現可能な光学的手法を提案する。
2つの変調された機械的自由度の存在は、CPSFの規模と帯域幅をより制御しやすくすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:59:17 GMT)
Navigating Healthcare Insights: A Birds Eye View of Explainability with
Knowledge Graphs [0.0] 知識グラフ(KGs)は、医療AI、特に薬物発見や薬学研究において注目を集めている。
この概要は、医療におけるKGの影響とその説明可能なAIモデルの開発における役割に関する最近の文献を要約する。
我々は、医療における知識注入学習を通じて、KGをより解釈しやすくすることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:57:03 GMT)
Modular quantum signal processing in many variables [0.0] モジュール型マルチインプットベースのQSPベースのスーパーオペレータは,LEGOライクなスナップで,適用する関数のレベルでのスナップが可能であることを示す。
また、ガジェットを組み立て、回路にコンパイルするためのPythonパッケージも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:58:51 GMT)
Method and Validation for Optimal Lineup Creation for Daily Fantasy
Football Using Machine Learning and Linear Programming [0.0] デイリー・ファンタジー・スポーツ(英: Daily fantasy Sports、DFS)は、個人選手の実際の演奏をファンタジー・ポイント(FPTS)に変換するオンライン・コンテストである。
本稿では,(1)不確実性の下でNFL選手のパフォーマンスを予測する手法の開発,(2)設定された給与上限の下でFPTSを最大化するための最適ラインアップを決定することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:15:16 GMT)
Medical needle tip tracking based on Optical Imaging and AI [0.0] 本論文は針先リアルタイム追跡のための革新的な技術であり,針挿入指導の強化を目的としている。
具体的には,光ファイバー付針を用いた散乱画像の作成を中心に展開し,CNNに基づくアルゴリズムを用いて針先端の位置と向きをリアルタイムで推定する手法を提案する。
平均大腿動脈半径が4mmから5mmと推定され,大腿動脈挿入術における針ガイドの精度が高い可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:27:00 GMT)
Marathi-English Code-mixed Text Generation [0.0] コードミキシング(Code-mixing)とは、異なる言語から意味のある文を作るための言語要素のブレンドである。
本研究では、CMI(Code Mixing Index)とDCM(Degree of Code Mixing)メトリクスを用いて評価した、マラタイ英語のコードミックステキスト生成アルゴリズムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:51:26 GMT)
MOON: Assisting Students in Completing Educational Notebook Scenarios [0.0] ノートブックには、テキストの説明、マルチメディアコンテンツ、実行可能コードなど、多くの魅力的な機能がある。
この実行モデルは、生徒が教師の意図した実行順序に従わなければ、すぐに問題となる。
この問題の解決を目的とした新しいアプローチMOONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 06:49:30 GMT)
Low-depth Gaussian State Energy Estimation [0.0] 基底状態エネルギー推定(GSEE)は、量子化学や材料において重要なサブルーチンである。
我々は、O(logDelta)$としてスケールする多数の操作を使用する新しいGSEEアルゴリズムについて詳述する。
このアルゴリズムは、Delta$を$Delta$と$epsilon$の何れかに置き換えることで、低深度とフル深度との間を補間するように適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:29:14 GMT)
Low Government Performance and Uncivil Political Tweets: Evidence from
the COVID-19 Crisis in the U.S [0.0] ソーシャルメディア上での人々の非公的な政治的表現と、政府のパフォーマンスがどのように結びついているかは明らかになっていない。
今回の調査では、米国の州知事に向けられた800万件以上のツイートを収集し、それらを非公然と分類した。
統計分析の結果、州レベルの新型コロナウイルス感染者の増加が州内知事に対する悪質なツイートの増加につながったことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:01:02 GMT)
Long-distance chronometric leveling with a transportable optical clock [0.0] 我々は、干渉ファイバーリンクによる2つの光学格子クロックの比較により、457km離れた2つの位置の地位差を測定した。
年代測地量差の不確実性は、高さ24mathrmcm$の不確実性と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:43:19 GMT)
Influence of correlations in active medium on pump-induced exceptional
points and strong coupling [0.0] ポンプ誘起異常点近傍の系の挙動に及ぼす相関崩壊の影響について検討した。
例外点が相関減衰に対して頑健であることを示し、例外点を持つシステムの設計に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:23:05 GMT)
IBIA: An Incremental Build-Infer-Approximate Framework for Approximate
Inference of Partition Function [0.0] 分割関数の厳密な計算は難解であることが知られている。
近似推論のための新しいインクリメンタルなビルドインファー近似フレームワークを提案する。
このフレームワークはパーティション関数の効率的な計算に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:07:49 GMT)
Harnessing Diverse Data for Global Disaster Prediction: A Multimodal
Framework [0.0] 本研究は, 新たな多モーダル災害予測フレームワークを提案する。
気象学的要因と地形学的要因との関係から, 地すべりや地すべりの予測に着目する。
モデルは利用可能なデータに基づいて慎重に構築されており、クラス不均衡に対処するための戦略も実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:36:27 GMT)
Guidable Local Hamiltonian Problems with Implications to Heuristic
Ans\"atze State Preparation and the Quantum PCP Conjecture [0.0] 我々は最近定義されたガイドド局所ハミルトン問題における「マーリン化」バージョンについて検討する。
これらの問題には、入力の一部として提供される指針状態はなく、単に存在するという約束が伴うだけである。
誘導状態の両クラスに対する誘導可能な局所ハミルトン問題は、逆多項式の精度設定において$mathsfQCMA$-completeであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:22:38 GMT)
Gravity Mediated Entanglement between Oscillators as Quantum
Superposition of Geometries [0.0] 重力誘起絡み合いを観測するためのプロトコルは、典型的には2つの粒子の相互作用を構成する。
どちらの場合も、線形化量子重力の中での絡み合いの出現は、重力が非常に非古典的な状態にあるためである。
2つの通常のプロトコルは、重力が非常に非古典的な状態にあるためであると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 10:07:43 GMT)
GraB-sampler: Optimal Permutation-based SGD Data Sampler for PyTorch [0.0] この作業では,効率的なPythonライブラリであるtextitGraB-sampler$が提供され,コミュニティがGraBアルゴリズムを簡単に使用できるようになる。
GraB-samplerの最高のパフォーマンス結果は、トレーニングの損失とテストの精度を再現する一方で、トレーニング時間オーバーヘッド8.7%とGPUメモリ使用量の最大0.85%というコストしかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:31:36 GMT)
Generalised Coupling and An Elementary Algorithm for the Quantum Schur
Transform [0.0] 量子シュア変換を実装するための透過的アルゴリズムを提案する。
クレーブシュ=ゴルダン係数を介して結合された量子ビットからなるシュル状態について検討する。
Wigner 6-j 記号と SU(N) Clebsch-Gordan 係数が我々の枠組みに自然に適合していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:36:03 GMT)
Extensible Consent Management Architectures for Data Trusts [0.0] 本稿では,データトラストにおける同意管理の枠組みを提案する。
データは、対応する法的能力に基づいて確立された「ロールトンネル」を介してネットワークを流れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:28:50 GMT)
Evaluating analytic gradients of pulse programs on quantum computers [0.0] 量子ハードウェア上で動作するパラメタライズドパルスプログラムは、パラメータシフト(SPS)ルールによって区別することができる。
パルスプログラムの勾配を計算するための新しい解析手法を提案し,その方法を提案する。
我々は、完全に量子ハードウェア上でODEgenによって計算された勾配を持つパルスVQEを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:00:04 GMT)
Enhancing Reasoning Capabilities of Large Language Models: A Graph-Based
Verification Approach [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は印象的な推論機能を示しています。
本稿では,LLMの推論能力をさらに向上するグラフベースの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:35:58 GMT)
Engineering Entangled Coherent States of Magnons and Phonons via a
Transmon Qubit [0.0] 本研究では,マグノンの絡み合ったコヒーレント状態(ECS)の生成と制御手法を提案する。
提案したハイブリッド回路アーキテクチャは、磁気イットリウム鉄ガーネット(YIG)球形共振器に結合した超伝導トランスモン量子ビットを含む。
磁気・機械的ベル状態の高忠実度化のためのプロトコルを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:20:36 GMT)
Ehrenfest's Theorem for the Dirac Equation in Noncommutative Phase-Space [0.0] 非可換位相空間におけるディラック方程式からエレンフェストの定理を考察する。
線型ボップシフトとモヤル=ワイル積の両方で、非可換性は挿入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 11:50:43 GMT)
Efficient Training of One Class Classification-SVMs [0.0] そこで本研究では,一級分類の実施に高効率なトレーニング手法を用いることを検討した。
本稿では,デュアルソフトマージンワンクラスSVM学習のための効果的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:35:16 GMT)
Efficient Simulation of Quantum Circuits by Model Order Reduction [0.0] 本稿では,量子回路の計測・入力保存化技術として確立された低減手法を再解釈する。
量子回路のシミュレーションを高速化するための一般的な手法である決定図と、還元手法を組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 12:14:40 GMT)
EWasteNet: A Two-Stream Data Efficient Image Transformer Approach for
E-Waste Classification [0.0] e-wasteの適切な処理は、地球環境と健康のリスクを引き起こす。
電子デバイスの8種類の画像からなる包括的データセットを提示した。
また,EWasteNetは,高精度なE-waste画像分類のための新しい2ストリームアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 13:12:45 GMT)
Diffusion coefficients preserving long-time correlations: Consequences
on the Einstein relation and on entanglement in a bosonic Bogoliubov system [0.0] 我々は、$N$結合調和振動子の系を持続的相関を示す平衡状態に駆動する拡散係数を解析的に導出した。
また, 2部構造ボゴリューボフ系におけるエンタングルメントの進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:54:27 GMT)
Comparing Active Learning Performance Driven by Gaussian Processes or
Bayesian Neural Networks for Constrained Trajectory Exploration [0.0] 現在、人間は科学的な目的を達成するためにロボットを駆動しているが、ロボットの位置によっては、情報交換と駆動コマンドがミッション遂行に不適切な遅延を引き起こす可能性がある。
科学的目的と探索戦略で符号化された自律ロボットは、通信遅延を発生させず、ミッションをより迅速に達成することができる。
能動学習アルゴリズムは知的探索の能力を提供するが、その基盤となるモデル構造は、環境の理解を正確に形成する際に、能動学習アルゴリズムの性能を変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 02:45:14 GMT)
Classical-trajectory model for ionizing proton-ammonia molecule
collisions: the role of multiple ionization [0.0] アンモニア分子と陽子の高速衝突における電子放出の差分断について検討した。
電子放出角とエネルギーで異なる断面を実験データと比較する。
現在のモデルと独立原子モデル計算との間には,q$-foldイオン化のための全断面積にいくつかの相違点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 00:45:20 GMT)
Chatmap : Large Language Model Interaction with Cartographic Data [0.0] OpenStreetMap(OSM)は、都市部と農村部の詳細な地理データを提供する、最も野心的なオープンソースグローバルイニシアチブである。
本研究では,比較的小規模(1Bパラメータ)の大規模言語モデル(LLM)を,より有能な教師モデルによってキュレートされた比較的小さな人工データセットを用いて微調整するプロセスの概念と詳細を実証する。
この研究は、このような生成的人工知能(AI)適応のための最初のガイドラインを提供し、この文脈で有用な新興能力の早期の兆候を示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 15:32:36 GMT)
CaveSeg: Deep Semantic Segmentation and Scene Parsing for Autonomous
Underwater Cave Exploration [0.0] CaveSegは、水中洞窟内のAUVナビゲーションのためのセマンティックセグメンテーションとシーン解析のための最初のビジュアル学習パイプラインである。
重要なナビゲーションマーカー(洞窟線、矢印など)、障害物(地平原や頭上層など)、スキューバダイバー、サーボのためのオープンエリアのためのピクセルアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 20:06:51 GMT)
Breaking Rayleigh's curse for two unbalanced single-photon emitters
using BLESS technique [0.0] Rayleigh criterion は、点展開関数(PSF)の幅以下の距離で分離された2つの独立点源を解くことは不可能であると言っている。
ターゲットビーム変調とショット統計検査(BLESS)に基づく新しいイメージング手法を提案する。
我々は、未知のセントロイドと明るさ比を持つ不均衡な点源であっても、レイリーの呪いを破ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:44:17 GMT)
Brand Network Booster: A New System for Improving Brand Connectivity [0.0] 本稿では,セマンティックネットワークの詳細な分析を行うための新しい意思決定支援システムを提案する。
この目的は、最大相互性改善問題の拡張版を解くことで達成されることを示す。
当社のツールとアプローチは,ネットワーク研究者にとっても,マーケティングおよびコミュニケーションマネージャの戦略的意思決定プロセスを支援する上でも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:09:33 GMT)
Automatic Identification of Stone-Handling Behaviour in Japanese
Macaques Using LabGym Artificial Intelligence [0.0] 倫理学者は、ビデオデータを用いた行動分析の時間集約的なプロセスの合理化のために、イノベーションの可能性を探っている。
これらの制限に対処するため、私たちは最先端ツールであるLabGymの能力を活用するために設計された包括的なプロトコルを確立しました。
本研究の目的は, 霊長類の行動分析におけるLabGymの適性を評価することであり, ニホンザルに焦点をあてることであった。
本研究は,日本産マカクの石の扱いを高精度に検出するモデルの開発に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 09:26:39 GMT)
Augmenting LLMs with Knowledge: A survey on hallucination prevention [0.0] この調査は言語モデル(LM)の領域を掘り下げ、外部の知識ソースをタップする機能を備えている。
欠落したトークンを予測するという標準的な目的に固執する一方で、これらの拡張LMは多種多様で、おそらくパラメトリックでない外部モジュールを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:09:58 GMT)
Augment to Interpret: Unsupervised and Inherently Interpretable Graph
Embeddings [0.0] 本稿では,グラフ表現学習について検討し,意味論を保存したデータ拡張を学習し,解釈を生成できることを示す。
私たちがINGENIOUSと名付けた我々のフレームワークは、本質的に解釈可能な埋め込みを生成し、コストのかかるポストホック分析の必要性を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:21:40 GMT)
Applications of Federated Learning in IoT for Hyper Personalisation [0.0] 大量のデータは常にこれらのデバイスによって生成されるが、効果的に利用されていない。
これら複数のクライアント上でFLトレーニング機械学習モデルを使用します。
このようなモデルを用いて、これまでにない極度のパーソナライズを実現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 21:07:40 GMT)
Analyzing Political Figures in Real-Time: Leveraging YouTube Metadata
for Sentiment Analysis [0.0] YouTubeビデオメタデータのビッグデータを用いた感情分析を行い、様々な政治的人物の世論を分析することができる。
本研究は,YouTubeビデオメタデータを利用した感情分析システムの構築を目的とした。
感情分析モデルはLSTMアルゴリズムを用いて構築され、肯定的な感情と否定的な感情の2種類の感情を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 08:15:55 GMT)
An intuitive construction of modular flow [0.0] 既存の処理とは異なるモジュラーフローの構築について述べる。
主な技術的貢献は、モジュラフローが対称性であることを示す基本定理の新たな証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 18:02:18 GMT)
An Efficient Approach to Mitigate Numerical Instability in
Backpropagation for 16-bit Neural Network Training [0.0] この不安定性は、ディープニューラルネットワークのトレーニングフェーズで一般的に経験される。
エプシロン値の調整は、RMSPropとAdamの機能を復元することができる。
本研究は,低精度計算における最適化の理解の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 19:39:11 GMT)
Adaptation of the super resolution SOTA for Art Restoration in camera
capture images [0.0] 我々は、拡散モデル(DM)に基づく画像超解像の現況に適応し、画像復元のための微調整を行う。
以上の結果から, 異なる種類の劣化に対して複数のモデルを微調整する代わりに, 超解像を微調整することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:17:46 GMT)
AdS$_3$ Vacuum State from Four Minkowski Vacuum States [0.0] 4つの特定の1+2$ミンコフスキー真空状態のテンソル積は3次元反ドジッター時空の無限集合に対する自己整合真空状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 17:44:17 GMT)
A theorem for the normalization of continuous spectrum stationary states [0.0] 一次元シュリンガー方程式における連続スペクトル定常状態の正規化の評価を簡略化する解析式を提案する。
この式は1次元シュリンガー方程式における連続スペクトル定常状態の正規化の評価を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 04:43:22 GMT)
A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities
obtained from (large) language models [0.0] 本研究は,特許クレームの範囲を,このクレームに含まれる自己情報の相互性として測定することを提案する。
言語モデルからクレームの発生確率を求め、この確率を用いて自己情報を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:20:35 GMT)
A Unified Cosmological Dark Sector from a Bose-Einstein Condensate [0.0] 光ボソンのボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)から宇宙の暗黒面の統一的な画像を記述する可能性について検討する。
BECのエネルギー密度は、その量子ポテンシャルとともに、実際にそのような統一を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 16:48:07 GMT)
A Spectral Approach for Learning Spatiotemporal Neural Differential
Equations [0.0] 空間のスペクトル展開を用いて非有界微分方程式を学習するニューラル-ODE法を提案する。
PDEと積分微分方程式の両方を学習するためのスペクトルフレームワークを開発することにより、機械学習手法を拡張してDESやより大規模な問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 03:22:49 GMT)
A Metaheuristic for Amortized Search in High-Dimensional Parameter
Spaces [0.0] 本稿では,特徴インフォームド変換から次元還元を実現するメタヒューリスティックを提案する。
DR-FFITは、高次元空間における勾配自由パラメータ探索を容易にする効率的なサンプリング戦略を実装している。
実験データから,DR-FFITは,確立したメタヒューリスティックスに対するランダム検索とシミュレート・アニーリングの性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 14:25:14 GMT)
A 64-pixel mid-infrared single-photon imager based on superconducting
nanowire detectors [0.0] 非常に暗いカウント率の大きい大形の赤外線中赤外単光子撮像器は、天文学や化学などの分野における幅広い応用を可能にした。
超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、そのメリットの数値で示されるように、成熟した光子計数技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Sep 2023 23:12:27 GMT)