Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing [191.6]
本稿では,拡散モデルの基本数学的概念,実装の詳細,および一般的な安定拡散モデルの設計選択を紹介する。また,拡散に基づく生成と編集に関する文献の急速な発展を概観する。利用可能なデータセット、メトリクス、オープンな課題、社会的意味について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:32:29 GMT)
FActScore: Fine-grained Atomic Evaluation of Factual Precision in Long Form Text Generation [176.6]
大規模言語モデル(LM)が生成する長文の事実性を評価することは簡単ではない。 FACTSCOREは、世代を一連の原子事実に分解し、信頼できる知識ソースによって支持される原子事実の割合を計算する新しい評価手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:27:50 GMT)
OpenLEAF: Open-Domain Interleaved Image-Text Generation and Evaluation [151.6]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と事前学習されたテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデル,すなわちOpenLEAFに基づく新たなインターリーブ生成フレームワークを提案する。まず,大規模マルチモーダルモデル(LMM)を用いて,オープンドメインのインターリーブ画像-テキストシーケンスのエンティティとスタイルのコンピテンシーを評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:58:33 GMT)
An Empirical Study of Multimodal Model Merging [148.5]
モデルマージは、異なるタスクでトレーニングされた複数のモデルを融合してマルチタスクソリューションを生成するテクニックである。我々は、モダリティ固有のアーキテクチャのビジョン、言語、およびクロスモーダルトランスフォーマーをマージできる新しい目標に向けて研究を行っている。本稿では,重み間の距離を推定し,マージ結果の指標となる2つの指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:08:51 GMT)
PAIR-Diffusion: A Comprehensive Multimodal Object-Level Image Editor [140.3]
画像中の各オブジェクトの構造と外観を拡散モデルで制御できる汎用フレームワークである textbfPAIR Diffusion を提案する。我々のフレームワークは、参照画像ベースの外観編集、自由形形状編集、オブジェクトの追加、バリエーションなど、実際の画像に対する様々なオブジェクトレベルの編集操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:19:18 GMT)
DisCo: Disentangled Control for Realistic Human Dance Generation [130.6]
本稿では,ダンス合成の合成性を改善するために,アンタングル制御を備えた新しいモデルアーキテクチャであるDisCoを紹介する。 DisCoは、さまざまな外観と柔軟な動きを備えた高品質な人間のダンス画像やビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:11:36 GMT)
ScaleCrafter: Tuning-free Higher-Resolution Visual Generation with Diffusion Models [126.4]
本研究では,事前学習した拡散モデルから,トレーニング画像サイズよりもはるかに高解像度で画像を生成する能力について検討する。注意ベースや共同拡散アプローチのような、高分解能な生成のための既存の研究は、これらの問題にうまく対処できない。本稿では,推論中の畳み込み知覚場を動的に調整できる簡易かつ効果的な再拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:52:39 GMT)
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) [121.4]
我々は,最新のモデルであるGPT-4Vを分析し,LMMの理解を深める。 GPT-4Vは、任意にインターリーブされたマルチモーダル入力を処理するという前例のない能力により、強力なマルチモーダルジェネラリストシステムとなっている。 GPT-4Vの、入力画像に描かれた視覚マーカーを理解するユニークな能力は、新しい人間とコンピュータの相互作用方法をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:07:37 GMT)
DeepSpeed4Science Initiative: Enabling Large-Scale Scientific Discovery through Sophisticated AI System Technologies [116.1]
DeepSpeed4Scienceは、AIシステム技術革新を通じてユニークな機能を構築することを目指している。我々は、構造生物学研究における2つの重要なシステム課題に対処するために、DeepSpeed4Scienceで行った初期の進歩を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:15:43 GMT)
FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing [104.3]
本研究では,FateZeroを提案する。FateZeroは,実世界のビデオに対して,プロンプトごとのトレーニングや使用専用のマスクを使わずに,ゼロショットのテキストベースの編集手法である。本手法は、ゼロショットテキスト駆動型ビデオスタイルと、訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルからローカル属性を編集する機能を示す最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:46:21 GMT)
Image as First-Order Norm+Linear Autoregression: Unveiling Mathematical Invariance [104.1]
FINOLAは、潜在空間内の各画像を1次自己回帰プロセスとして表現する。 FINOLAの256x256機能マップへの自動回帰機能を示す。また、簡単なマスク付き予測手法を用いて、FINOLAを自己教師型学習に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:33:37 GMT)
Are Personalized Stochastic Parrots More Dangerous? Evaluating Persona Biases in Dialogue Systems [103.4]
ペルソナバイアス(Persona biases)とは、人格の違いに対する有害な対話モデル行動の感度である。我々は、攻撃性、有害継続性、関係性、ステレオタイプ合意、および有害合意の5つの側面でペルソナバイアスを測定する。我々の研究では、Blender、ChatGPT、Alpaca、Vicunaの4つのモデルにおいて、重要なペルソナバイアスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:32:10 GMT)
Why Does Sharpness-Aware Minimization Generalize Better Than SGD? [102.4]
シャープネス・アウェアの最小化(SAM)がデータモデルや2層畳み込みReLUネットワークに対してグラディエントDescent(SGD)よりも優れていることを示す。その結果,SAMの利点,特に早期の雑音学習を防止し,特徴のより効果的な学習を容易にする能力について解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:51:10 GMT)
MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference [94.2]
MatFormerは、様々なデプロイメント制約で弾力性を提供するように設計されたネストトランスフォーマーアーキテクチャである。 2.6BデコーダのみのMatFormer言語モデル(MatLM)は1.5Bから2.6Bまでの小さなモデルを抽出できることを示す。また,MatFormerベースのViT(MatViT)エンコーダから抽出した小さなエンコーダは,適応的な大規模検索のための距離空間構造を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:57:14 GMT)
Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity [93.8]
画像内の任意の形状や粒度の空間参照を理解することができる新しいマルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるFeretを紹介する。フェレットは、画像内の領域を表現するために、離散座標と連続的な特徴を結合した、新しく強力なハイブリッドな領域表現を採用している。フェレットは、ポイント、バウンディングボックス、自由形式の形状など、多様な領域入力を受け入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:55:15 GMT)
Exploiting Causal Graph Priors with Posterior Sampling for Reinforcement Learning [91.4]
後部サンプリングは、環境の遷移力学に関する事前知識の活用を可能にする。本稿では,環境変数に対する因果グラフとして先行値が与えられる新しい後方サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:16:04 GMT)
Audio-Visual Neural Syntax Acquisition [91.1]
視覚的音声からの句構造誘導について検討する。本稿では,音声を聴いたり,画像を見たりすることでフレーズ構造を学習するAV-NSL(Audio-Visual Neural Syntax Learner)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:54:57 GMT)
Accelerating Vision Transformers Based on Heterogeneous Attention Patterns [89.9]
ビジョントランスフォーマー(ViT)はコンピュータビジョンの分野で多くの注目を集めている。層間における異種注意パターンの観測に基づく統合圧縮パイプラインを提案する。実験的に、DGSSAとGLADの統合圧縮パイプラインは、最大121%のランタイムスループットを加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:09:19 GMT)
Multimodal Graph Learning for Generative Tasks [89.4]
マルチモーダル学習は、複数のデータモダリティを組み合わせることで、モデルが利用できるデータの種類と複雑さを広げます。本稿では,マルチモーダルグラフ学習(MMGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:25:03 GMT)
Uncovering Hidden Connections: Iterative Tracking and Reasoning for Video-grounded Dialog [88.6]
本稿では,テキストエンコーダ,ビジュアルエンコーダ,ジェネレータを併用する反復的追跡・推論手法を提案する。 2つの有名なデータセットで実施した経験的評価は、提案した設計の長所と順応性を証明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:37:13 GMT)
Fast-ELECTRA for Efficient Pre-training [83.3]
ELECTRAは補助モデルに置き換えられたシーケンス内のトークンを検出して、言語モデルを事前訓練する。本稿では,既存の言語モデルを補助モデルとして活用したFast-ELECTRAを提案する。提案手法は,最先端のELECTRA型事前学習手法の性能に匹敵するが,補助モデルの連成学習による計算とメモリコストは著しく削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:55:46 GMT)
Empowering Psychotherapy with Large Language Models: Cognitive Distortion Detection through Diagnosis of Thought Prompting [82.6]
本研究では,認知的歪み検出の課題について検討し,思考の早期発見(DoT)を提案する。 DoTは、事実と思考を分離するための主観的評価、思考と矛盾する推論プロセスを引き出すための対照的な推論、認知スキーマを要約するスキーマ分析という3つの段階を通して、患者のスピーチの診断を行う。実験により、DoTは認知的歪み検出のためのChatGPTよりも大幅に改善され、一方で人間の専門家が承認した高品質な合理性を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:47:21 GMT)
UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation [81.8]
本稿では,与えられたゼロショットタスク入力のプロンプトを自動的に取り出す軽量で多用途なレトリバーをチューニングするUPRISEを提案する。具体的には、クロスタスクおよびクロスモデルシナリオにおける普遍性を示す。 UPRISEはChatGPT実験における幻覚の緩和効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:40:41 GMT)
What Matters to You? Towards Visual Representation Alignment for Robot Learning [81.3]
人のために運用する場合、ロボットはエンドユーザーの好みに合わせて報酬を最適化する必要がある。本稿では、視覚的表現アライメント問題を解決するためのRAPL(Representation-Aligned Preference-based Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:04:07 GMT)
DeepSimHO: Stable Pose Estimation for Hand-Object Interaction via Physics Simulation [81.1]
我々は、前方物理シミュレーションと後方勾配近似とニューラルネットワークを組み合わせた新しいディープラーニングパイプラインであるDeepSimHOを紹介する。提案手法は, 評価の安定性を著しく向上し, テスト時間最適化よりも優れた効率性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:34:36 GMT)
DataPerf: Benchmarks for Data-Centric AI Development [81.0]
DataPerfは、MLデータセットとデータ中心アルゴリズムを評価するための、コミュニティ主導のベンチマークスイートである。私たちは、この反復的な開発をサポートするために、複数の課題を抱えたオープンなオンラインプラットフォームを提供しています。ベンチマーク、オンライン評価プラットフォーム、ベースライン実装はオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:32:49 GMT)
Language Models As Semantic Indexers [80.8]
生成言語モデルを用いてセマンティックIDを学習するための自己教師型フレームワークLMINDEXERを紹介する。本稿では, 逐次離散表現を生成可能なセマンティックインデクサを導入することで, シーケンシャルなシーケンシャルIDの課題に対処する。学習したセマンティックインデクサは、レコメンデーションや検索など、さまざまな下流タスクを容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:56:15 GMT)
VisoGender: A dataset for benchmarking gender bias in image-text pronoun resolution [80.6]
VisoGenderは、視覚言語モデルで性別バイアスをベンチマークするための新しいデータセットである。 We focus to occupation-related biases in a hegemonic system of binary gender, inspired by Winograd and Winogender schemas。我々は、最先端の視覚言語モデルをいくつかベンチマークし、それらが複雑な場面における二項性解消のバイアスを示すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:34:19 GMT)
Prospective Side Information for Latent MDPs [80.0]
本報告では,各エピソードの開始時に,エージェントが付加的,弱く露呈する情報を受信した場合に,予測側情報を用いたLMDPのクラスについて検討する。驚くべきことに、この問題は、部分的に観察された環境のために設計された現代の設定やアルゴリズムによって捉えられていない。すると、サンプル効率の良いアルゴリズムは、標準の$Omega(K2/3)$-regretとは対照的に、少なくとも$Omega(K2/3)$-regretを被ることを確立し、一致する上限を持つアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:37:31 GMT)
Video-Teller: Enhancing Cross-Modal Generation with Fusion and Decoupling [79.5]
Video-Tellerは、マルチモーダル融合と微粒なモーダルアライメントを利用するビデオ言語基盤モデルである。 Video-Tellerは、凍結した事前訓練されたビジョンと言語モジュールを利用することで、トレーニング効率を高める。大規模言語モデルの堅牢な言語機能を活用し、簡潔かつ精巧なビデオ記述の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:20:32 GMT)
Video-Teller: Enhancing Cross-Modal Generation with Fusion and Decoupling [79.5]
Video-Tellerは、マルチモーダル融合と微粒なモーダルアライメントを利用するビデオ言語基盤モデルである。 Video-Tellerは、凍結した事前訓練されたビジョンと言語モジュールを利用することで、トレーニング効率を高める。大規模言語モデルの堅牢な言語機能を活用し、簡潔かつ精巧なビデオ記述の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:20:32 GMT)
Video-Teller: Enhancing Cross-Modal Generation with Fusion and Decoupling [79.5]
Video-Tellerは、マルチモーダル融合と微粒なモーダルアライメントを利用するビデオ言語基盤モデルである。 Video-Tellerは、凍結した事前訓練されたビジョンと言語モジュールを利用することで、トレーニング効率を高める。大規模言語モデルの堅牢な言語機能を活用し、簡潔かつ精巧なビデオ記述の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:20:32 GMT)
Beyond Factuality: A Comprehensive Evaluation of Large Language Models as Knowledge Generators [78.6]
大規模言語モデル(LLM)は、下流の知識集約タスクのための情報検索技術より優れている。しかし、コミュニティの懸念は、この無検閲の知識を使用することの事実と潜在的意味について多岐にわたる。本研究では,6つの重要な視点から生成した知識を評価するために設計されたCONNERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:22:37 GMT)
Rapid Exploration for Open-World Navigation with Latent Goal Models [78.5]
多様なオープンワールド環境における自律的な探索とナビゲーションのためのロボット学習システムについて述べる。本手法のコアとなるのは、画像の非パラメトリックトポロジカルメモリとともに、距離と行動の学習された潜在変数モデルである。学習方針を規則化するために情報ボトルネックを使用し、(i)目標のコンパクトな視覚的表現、(ii)一般化能力の向上、(iii)探索のための実行可能な目標をサンプリングするためのメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:07:01 GMT)
HyperAttention: Long-context Attention in Near-Linear Time [78.3]
本稿では,長期的文脈の複雑さの増大に伴う計算課題に対処するため,HyperAttentionという近似的な注意機構を提案する。実証的には、大規模なエントリを特定するためにLocality Sensitive Hashing(LSH)を使用して、HyperAttentionは既存のメソッドよりも優れています。各種長文長データセットにおけるHyperAttentionの実証的性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:25:13 GMT)
NDC-Scene: Boost Monocular 3D Semantic Scene Completion in Normalized Device Coordinates Space [77.6]
SSC(Monocular 3D Semantic Scene Completion)は、単一の画像から複雑なセマンティックスや幾何学的形状を予測し、3D入力を必要としないため、近年大きな注目を集めている。我々は,3次元空間に投影された2次元特徴の特徴的曖昧さ,3次元畳み込みのPose Ambiguity,深さの異なる3次元畳み込みにおける不均衡など,現在の最先端手法におけるいくつかの重要な問題を明らかにする。シーン補完ネットワーク(NDC-Scene)を考案し,2を直接拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:15:54 GMT)
Knowledge Rumination for Pre-trained Language Models [77.6]
本稿では,学習前の言語モデルが外部コーパスから検索することなく,関連する潜在知識を活用できるようにするための,Knowledge Ruminationと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。本稿では,RoBERTa,DeBERTa,GPT-3などの言語モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:51:12 GMT)
Knowledge Rumination for Pre-trained Language Models [77.6]
本稿では,学習前の言語モデルが外部コーパスから検索することなく,関連する潜在知識を活用できるようにするための,Knowledge Ruminationと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。本稿では,RoBERTa,DeBERTa,GPT-3などの言語モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:51:12 GMT)
PointHR: Exploring High-Resolution Architectures for 3D Point Cloud Segmentation [77.4]
3Dポイントクラウドセグメンテーションのための高分解能アーキテクチャについて検討する。我々は、特徴抽出のためのknnベースのシーケンス演算子と差分再サンプリング演算子を含む、PointHRという名前の統一パイプラインを提案する。 S3DISとScanNetV2データセットを用いて,これらのアーキテクチャを高密度点雲解析のために評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:29:17 GMT)
Constructive Large Language Models Alignment with Diverse Feedback [77.0]
本稿では,大規模言語モデルのアライメント向上のための新しい手法として,コンストラクティブ・ディバース・フィードバック(CDF)を導入する。我々は,簡単な問題に対する批判的フィードバック,中級問題に対する改善的フィードバック,難題に対する選好的フィードバックを利用する。このような多様なフィードバックでモデルをトレーニングすることで、トレーニングデータの少ない使用でアライメント性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:04:04 GMT)
Multi-Concept T2I-Zero: Tweaking Only The Text Embeddings and Nothing Else [75.7]
我々は,事前学習した拡散モデルを用いた自然多概念生成という,より野心的な目標を考える。マルチコンセプト生成性能を著しく低下させる概念支配と非局所的貢献を観察する。我々は、より現実的なマルチコンセプトのテキスト・ツー・イメージ生成のために、テキストの埋め込みを微調整することで、上記の問題を克服する最小の低コストのソリューションを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:05:44 GMT)
Towards Fair and Comprehensive Comparisons for Image-Based 3D Object Detection [73.3]
モジュール設計と3Dオブジェクト検出のための統一的なトレーニング標準の構築を行う。また,検出モデルの詳細な特徴を評価するために,誤り診断ツールボックスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:10:49 GMT)
Are GATs Out of Balance? [73.3]
本稿では,ノード近傍のアグリゲーションをパラメータ化注意係数で重み付けするグラフ注意ネットワーク(GAT)について検討する。我々の主定理は、注意機構を持つ正の同次モデルの学習力学を研究するための足掛かりとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:53:05 GMT)
Rethinking the BERT-like Pretraining for DNA Sequences [72.9]
既存のDNA配列の事前訓練方法は、NLPからのBERTの直接導入に依存している。マスク境界を連続的に拡張することにより,BERTのような事前訓練のタスク困難を徐々に増大させるRandomMaskという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:40:57 GMT)
RoboCLIP: One Demonstration is Enough to Learn Robot Policies [72.2]
RoboCLIPは、オンラインの模倣学習手法であり、ビデオデモの形式で1つのデモンストレーションまたはタスクのテキスト記述を使用して報酬を生成する。 RoboCLIPは、報酬生成のタスクを解決した人間のビデオや、同じデモやデプロイメントドメインを持つ必要を回避するなど、ドメイン外のデモも利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:10:21 GMT)
DiPmark: A Stealthy, Efficient and Resilient Watermark for Large Language Models [71.5]
電子透かしのための分布保存型透かし(DiP)を提案する。提案したDiPmarkは、透かし(ステルス)中の元のトークン分布を保存し、言語モデルAPIやウェイト(効率)にアクセスせずに検出可能であり、トークンの適度な変更(レジリエント)に対して堅牢である。これは、コンテキストに基づいてユニークなtextiti.i.d.暗号を割り当てるハッシュ関数と組み合わさって、新しいreweight戦略を導入することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:57:35 GMT)
MomentDiff: Generative Video Moment Retrieval from Random to Real [71.4]
私たちは、MomentDiffという拡散に基づく生成フレームワークを提供しています。 MomentDiffは、ランダムなブラウジングから段階的なローカライゼーションまで、典型的な人間の検索プロセスをシミュレートする。 MomentDiffは3つの公開ベンチマークで最先端の手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:03:08 GMT)
D2 Pruning: Message Passing for Balancing Diversity and Difficulty in Data Pruning [71.0]
コアセット選択は、トレーニングデータのサブセットを選択して、このサブセット(コアセットとも呼ばれる)でトレーニングされたモデルのパフォーマンスを最大化する。コアセット選択のために,このデータセットグラフ上で前後のメッセージパッシングを利用する新しいプルーニングアルゴリズムD2プルーニングを提案する。その結果、D2プルーニングは従来の最先端手法よりもコアセット選択を向上し、最大70%のプルーニングレートが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:01:29 GMT)
Accountability in Offline Reinforcement Learning: Explaining Decisions with a Corpus of Examples [70.8]
本稿では、オフラインデータセットを決定コーパスとして利用するAOC(Accountable Offline Controller)を紹介する。 ABCはローデータシナリオで効果的に動作し、厳密にオフラインの模倣設定まで拡張でき、保存性と適応性の両方の品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:20:32 GMT)
My Brother Helps Me: Node Injection Based Adversarial Attack on Social Bot Detection [70.0]
Twitterのようなソーシャルプラットフォームは、数多くの不正なユーザーから包囲されている。ソーシャルネットワークの構造のため、ほとんどの手法は攻撃を受けやすいグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づいている。本稿では,ボット検出モデルを欺いたノードインジェクションに基づく逆攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:09:48 GMT)
Query2doc: Query Expansion with Large Language Models [70.0]
提案手法はまず,大言語モデル (LLM) をプロンプトすることで擬似文書を生成する。 query2docは、アドホックIRデータセットでBM25のパフォーマンスを3%から15%向上させる。また,本手法は,ドメイン内およびドメイン外の両方において,最先端の高密度検索に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:34:42 GMT)
Domain Generalization Guided by Gradient Signal to Noise Ratio of Parameters [69.2]
ソースドメインへのオーバーフィッティングは、ディープニューラルネットワークの勾配に基づくトレーニングにおいて一般的な問題である。本稿では,ネットワークパラメータの勾配-信号-雑音比(GSNR)を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:21:34 GMT)
Atom-Motif Contrastive Transformer for Molecular Property Prediction [68.9]
グラフトランス (GT) モデルは分子特性予測 (MPP) のタスクで広く利用されている。本稿では,原子レベルの相互作用を探索し,モチーフレベルの相互作用を考慮した新しいAtom-Motif Contrastive Transformer(AMCT)を提案する。提案したAMCTは,7つの一般的なベンチマークデータセットに対して広範囲に評価され,定量的および定性的な結果の両方が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:03:10 GMT)
SatLM: Satisfiability-Aided Language Models Using Declarative Prompting [68.4]
本研究では,大規模言語モデル (LLM) の推論能力を向上させるために,新しい満足度支援言語モデリング (SatLM) 手法を提案する。我々はLLMを用いて命令型プログラムではなく宣言型タスク仕様を生成し、既製の自動定理証明器を利用して最終解を導出する。我々はSATLMを8つの異なるデータセット上で評価し、命令パラダイムにおいてプログラム支援されたLMよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:38:22 GMT)
Found in the Middle: Permutation Self-Consistency Improves Listwise Ranking in Large Language Models [68.4]
大規模言語モデル(LLM)は、文脈の使い方に位置バイアスを示す。我々は,ブラックボックスLLMのランキングリスト出力に対して,自己整合性(permutation self-consistency)を提案する。 LLaMA v2 (70B) では GPT-3.5 では 7-18% , LLaMA v2 (70B) では 8-16% である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:59:02 GMT)
QACHECK: A Demonstration System for Question-Guided Multi-Hop Fact-Checking [68.1]
本稿では,質問誘導型マルチホップFact-Checking(QACHECK)システムを提案する。クレームの検証に批判的な一連の質問をすることで、モデルの推論プロセスを導く。各質問を支持する証拠の源となり、透明で説明可能な、ユーザフレンドリーな事実チェックプロセスが育まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:51:53 GMT)
Meta-CoT: Generalizable Chain-of-Thought Prompting in Mixed-task Scenarios with Large Language Models [68.1]
混合タスクシナリオにおける一般化可能なCoTプロンプト手法であるMeta-CoTを提案する。 Meta-CoTは10の公開ベンチマーク推論タスクで素晴らしいパフォーマンスを同時に享受しています。 5つのアウト・オブ・ディストリビューション・データセットに関するさらなる実験により、Meta-CoTの安定性と一般化が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:05:29 GMT)
Generative Modeling on Manifolds Through Mixture of Riemannian Diffusion Processes [67.8]
多様体上に生成過程を構築するための原理的枠組みを導入する。混合プロセスは、最も可能性の高いエンドポイントに向かって漂流誘導することを特徴とする。混合過程を学習するための簡易かつ効率的な学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:04:40 GMT)
Joint Metrics Matter: A Better Standard for Trajectory Forecasting [67.1]
マルチモーダル・トラジェクトリ・予測法 : シングルエージェント・メトリクス(マージナル・メトリクス)を用いた評価余分な指標にのみ注目することは、グループとして明確に一緒に歩いている人々のために、軌跡の衝突や軌跡のばらつきといった、不自然な予測につながる可能性がある。本稿では,JADE,JFDE,衝突速度といったマルチエージェントメトリクス(ジョイントメトリクス)に関して,最先端トラジェクトリ予測手法の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:08:57 GMT)
LauraGPT: Listen, Attend, Understand, and Regenerate Audio with GPT [67.1]
LauraGPTは音声入力とテキスト入力の両方を処理する汎用言語モデルである。内容、意味論、パラ言語学、音声信号分析に関する幅広いタスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:55:54 GMT)
LauraGPT: Listen, Attend, Understand, and Regenerate Audio with GPT [67.1]
LauraGPTは音声入力とテキスト入力の両方を処理する汎用言語モデルである。内容、意味論、パラ言語学、音声信号分析に関する幅広いタスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:55:54 GMT)
LauraGPT: Listen, Attend, Understand, and Regenerate Audio with GPT [67.1]
LauraGPTは音声入力とテキスト入力の両方を処理する汎用言語モデルである。内容、意味論、パラ言語学、音声信号分析に関する幅広いタスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:55:54 GMT)
LangNav: Language as a Perceptual Representation for Navigation [66.7]
視覚・言語ナビゲーションにおける知覚表現としての言語の利用について検討する。我々のアプローチでは、市販の視覚システムを使用して、エージェントのエゴセントリックなパノラマビューを各ステップで自然言語記述に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:52:30 GMT)
Point2Vec for Self-Supervised Representation Learning on Point Clouds [66.5]
Data2vecをポイントクラウド領域に拡張し、いくつかのダウンストリームタスクで推奨される結果を報告します。我々は、ポイントクラウド上でData2vecライクな事前トレーニングの可能性を解放するpoint2vecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:41:11 GMT)
From Scarcity to Efficiency: Improving CLIP Training via Visual-enriched Captions [65.9]
大規模言語モデル(LLM)を使用してキャプションを書き換える手法は、小規模でキュレートされたデータセットに約束を示す。本稿では,AltTextsとVisual-Enriched Captionsを併用した新しい混合学習手法を提案する。 VeCLIPは12M設定でCOCOおよびFlickr30k検索タスクを20%以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:49:13 GMT)
Active Learning for Multilingual Semantic Parser [65.2]
多言語意味解析(AL-MSP)のための最初の能動的学習手法を提案する。 AL-MSPは翻訳対象の既存のデータセットからサブセットのみを選択する。実験の結果,AL-MSPは理想的な選択法で翻訳コストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:08:26 GMT)
Sparse Universal Transformer [64.8]
Universal Transformer (UT) はTransformerの変種であり、それらの層にまたがるパラメータを共有する。本稿では,スパース・ミキチャー・オブ・エキスパート(SMoE)と新しいスティック・ブレーキング・ベースの動的停止機構を利用するスパース・ユニバーサル・トランスフォーマー(SUT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:38:57 GMT)
RobustGEC: Robust Grammatical Error Correction Against Subtle Context Perturbation [64.3]
本稿では,GECシステムのコンテキストロバスト性を評価するためのベンチマークであるRobustGECを紹介する。現状のGECシステムには, 文脈摂動に対する十分な堅牢性がないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:33:23 GMT)
Quantifying Agent Interaction in Multi-agent Reinforcement Learning for Cost-efficient Generalization [63.6]
マルチエージェント強化学習(MARL)における一般化の課題エージェントが未確認のコプレイヤーに影響される程度は、エージェントのポリシーと特定のシナリオに依存する。与えられたシナリオと環境におけるエージェント間の相互作用強度を定量化する指標であるLoI(Level of Influence)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:09:26 GMT)
LRANet: Towards Accurate and Efficient Scene Text Detection with Low-Rank Approximation Network [63.6]
低ランク近似に基づく新しいパラメータ化テキスト形状法を提案する。異なるテキストの輪郭間の形状相関を探索することにより, 形状表現における一貫性, コンパクト性, 単純性, 頑健性を実現する。我々はLRANetという名前の正確で効率的な任意の形状のテキスト検出器を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:33:21 GMT)
Bridging the Gap between Human Motion and Action Semantics via Kinematic Phrases [62.9]
動作理解の目標は、動作意味論と行動意味論の信頼性の高いマッピングを確立することである。本研究では,人間の動作の客観的な事実を適切な抽象化,解釈可能性,一般性特性で捉えたKP(Kinematic Phrases)を提案する。 KPをメディエータとして利用することで,動作知識ベースを統一し,動作理解システムを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:01:11 GMT)
Decoupled Diffusion Models: Image to Zero and Zero to Noise [62.8]
本稿では, 複雑な拡散過程を2つの比較的単純なプロセスに分離し, 生成効率と速度を改善することを提案する。拡散過程の疎結合は学習の難しさを低減し、明示的な遷移確率は生成速度を大幅に向上させる。また,このフレームワークは画像条件付き生成や高解像度画像合成にも適用可能であること,また,10機能評価のみで高品質な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:39:48 GMT)
VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling [62.7]
Video Diffusion Transformer (VDT)は、拡散に基づくビデオ生成におけるトランスフォーマーの利用の先駆者である。本稿では,多様な映像生成シナリオに対応するために,モデルとシームレスに統合された空間時空間マスクモデリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:28:41 GMT)
GraphCloak: Safeguarding Task-specific Knowledge within Graph-structured Data from Unauthorized Exploitation [61.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな分野でますます普及している。個人データの不正利用に関する懸念が高まっている。近年の研究では、このような誤用から画像データを保護する効果的な方法として、知覚不能な毒殺攻撃が報告されている。本稿では,グラフデータの不正使用に対する保護のためにGraphCloakを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:50:55 GMT)
Optimizing the Placement of Roadside LiDARs for Autonomous Driving [61.6]
道路沿いのLiDARの配置を最適化する方法は不可欠だが、見落とされがちな問題である。本稿では,シーン内の最適化位置を選択することで,道路側LiDARの配置を最適化する手法を提案する。 Roadside-Optという名前のデータセットは、ロードサイドLiDAR配置問題の研究を容易にするために、CARLAシミュレータを使って作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:24:27 GMT)
Survey on Factuality in Large Language Models: Knowledge, Retrieval and Domain-Specificity [61.5]
本調査は,大規模言語モデル(LLM)における事実性の重要課題に対処する。 LLMが様々な領域にまたがる応用を見出すにつれ、その出力の信頼性と正確性は重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:18:03 GMT)
Unsupervised Structured Noise Removal with Variational Lossy Autoencoder [60.7]
本稿では、クリーンな画像やノイズモデルにアクセスせずにノイズを除去できる、教師なしのディープラーニングベースデノイザを提案する。特殊設計の自己回帰デコーダを用いた変分自動エンコーダを実装した。実験により,本手法は既存の自己監督型・非教師型画像復調法を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:48:20 GMT)
Causal Unsupervised Semantic Segmentation [60.2]
教師なしセマンティックセグメンテーションは、人間のラベル付きアノテーションなしで高品質なセマンティックセマンティックセグメンテーションを実現することを目的としている。本稿では、因果推論からの洞察を活用する新しいフレームワークCAUSE(CAusal Unsupervised Semantic sEgmentation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:54:44 GMT)
RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers [59.8]
Retentive Network (RetNet) は Transformer を置き換える可能性のあるアーキテクチャとして登場した。我々はRetNetとTransformerを組み合わせてRTTを提案する。我々のRTTは、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて例外的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:51:59 GMT)
Revisiting Plasticity in Visual Reinforcement Learning: Data, Modules and Training Stages [59.1]
ニューラルネットワークが新しいデータで進化する能力である塑性は、高性能でサンプル効率のよい視覚強化学習に不可欠である。本稿では,批評家の可塑性レベルに基づいてリプレイ率を動的に調整するAdaptive RRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:05:34 GMT)
The First Pathloss Radio Map Prediction Challenge [59.1]
我々はICASSP 2023 First Pathloss Radio Map Prediction Challengeを立ち上げた。本稿では,パスロス予測問題,提供データセット,課題課題,課題評価手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:00:03 GMT)
Evaluating Large Language Models at Evaluating Instruction Following [57.7]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の評価に代わるスケーラブルで費用対効果の高い代替品として登場した。本稿では,これらの「LLM評価器」の有効性について検討する。我々は,命令追従出力の識別におけるLLM評価器の能力をテストするために,挑戦的なメタ評価ベンチマーク LLMBar を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:38:11 GMT)
NoMaD: Goal Masked Diffusion Policies for Navigation and Exploration [57.2]
本稿では,目標指向ナビゲーションと目標非依存探索の両方を扱うために,単一の統合拡散政策をトレーニングする方法について述べる。この統一された政策は、新しい環境における目標を視覚的に示す際に、全体的な性能が向上することを示す。実世界の移動ロボットプラットフォーム上で実施した実験は,5つの代替手法と比較して,見えない環境における効果的なナビゲーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:07:14 GMT)
Hierarchical Decomposition of Prompt-Based Continual Learning: Rethinking Obscured Sub-optimality [55.9]
大量のラベルのないデータを実際に扱うためには、自己教師付き事前トレーニングが不可欠である。 HiDe-Promptは、タスク固有のプロンプトと統計のアンサンブルで階層的なコンポーネントを明示的に最適化する革新的なアプローチである。実験では,HiDe-Promptの優れた性能と,継続学習における事前学習パラダイムへの頑健さを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:51:46 GMT)
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models [55.6]
「SelfCheckGPT」は、ブラックボックスモデルの応答をファクトチェックする単純なサンプリングベースアプローチである。本稿では,GPT-3を用いてWikiBioデータセットから個人に関するパスを生成する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:43:28 GMT)
Imitation Learning from Purified Demonstration [55.2]
本研究では,不完全な実演における潜在的な摂動を浄化し,浄化された実演から模擬学習を行うことを提案する。提案手法を裏付ける理論的証拠を提示し, 精製された実演分布と最適実演分布との総分散距離を上界化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:36:52 GMT)
BioT5: Enriching Cross-modal Integration in Biology with Chemical Knowledge and Natural Language Associations [55.0]
$mathbfBioT5$は、化学知識と自然言語の関連性によって生物学のクロスモーダルな統合を強化する事前学習フレームワークである。 $mathbfBioT5$は構造化知識と非構造化知識を区別し、より効果的な情報利用につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:57:08 GMT)
Multi-task Explainable Skin Lesion Classification [54.8]
少ないラベル付きデータでよく一般化する皮膚病変に対する数発のショットベースアプローチを提案する。提案手法は,アテンションモジュールや分類ネットワークとして機能するセグメンテーションネットワークの融合を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:49:47 GMT)
ADASR: An Adversarial Auto-Augmentation Framework for Hyperspectral and Multispectral Data Fusion [54.7]
HSI(Deep Learning-based Hyperspectral Image)は、HSI(Hyperspectral Image)とMSI(Multispectral Image)を深層ニューラルネットワーク(DNN)に融合させることにより、高空間分解能HSI(HR-HSI)を生成することを目的としている。本稿では, HSI-MSI 融合のためのデータ多様性を向上するために, HSI-MSI サンプルペアの自動最適化と拡張を行う新しい逆自動データ拡張フレームワーク ADASR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:30:37 GMT)
S4C: Self-Supervised Semantic Scene Completion with Neural Fields [54.4]
3Dセマンティックシーン理解はコンピュータビジョンにおける根本的な課題である。 SSCの現在の手法は、集約されたLiDARスキャンに基づいて、一般に3D地上真実に基づいて訓練されている。本研究は,S4Cと呼ばれる3次元地上真理データに依存しないSSCに対して,初めての自己教師型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:19:05 GMT)
FGPrompt: Fine-grained Goal Prompting for Image-goal Navigation [54.3]
画像ゴールナビゲーションのための細粒度ゴールプロンプト法(FGPrompt)を提案する。 FGPromptはゴール画像の詳細な情報を保存し、観測エンコーダにゴール関連領域に注意を払うよう誘導する。提案手法は3つのベンチマークデータセットに対して大幅な性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:19:29 GMT)
Reason for Future, Act for Now: A Principled Framework for Autonomous LLM Agents with Provable Sample Efficiency [53.9]
本稿では,推論と行動のオーケストレーションを行うための,証明可能な後悔の保証を備えた原則的枠組みを提案する。具体的には、メモリバッファから学習する推論のためのプロンプトテンプレートを設計し、長い水平線上で将来の軌道を計画する。各ステップにおいて、LLMエージェントは計画された軌跡の初期動作("act for now")を受け取り、収集したフィードバックをメモリバッファに格納し、推論ルーチンを再起動して、将来の軌跡を新しい状態から再設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:18:04 GMT)
Democratizing LLMs: An Exploration of Cost-Performance Trade-offs in Self-Refined Open-Source Models [53.9]
SoTAは7Bから65Bまでのさまざまなサイズのオープンソースモデルを平均して、ベースラインのパフォーマンスから8.2%改善している。厳密に言えば、Vicuna-7Bのような非常に小さなメモリフットプリントを持つモデルでさえ、全体的な11.74%の改善と、高い創造性、オープンエンドタスクの25.39%の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:56:00 GMT)
Hierarchical Pretraining on Multimodal Electronic Health Records [53.6]
本稿では,階層的マルチモーダルEHRデータに特化して設計されたMEDHMPという,新規で汎用的で統一的な事前学習フレームワークを紹介する。提案したMEDHMPの有効性は,3つのレベルにまたがる8つの下流タスクの実験結果を通じて実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:23:33 GMT)
Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters [53.2]
時系列を数値桁の列として符号化することにより、テキストの次トーケン予測として時系列予測をフレーム化することができる。 GPT-3 や LLaMA-2 のような大規模言語モデル (LLM) は、ダウンストリームタスクでトレーニングされた目的構築された時系列モデルの性能に匹敵する、あるいはそれ以上のレベルにおいて、驚くほどゼロショット・エクスポレート・時系列を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:01:28 GMT)
Explorable Mesh Deformation Subspaces from Unstructured Generative Models [53.2]
3次元形状の深い生成モデルは、しばしば潜在的な変動を探索するために使用できる連続的な潜伏空間を特徴付ける。本研究では,手軽に探索可能な2次元探索空間から事前学習された生成モデルのサブ空間へのマッピングを構築することで,与えられたランドマーク形状の集合間のバリエーションを探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:53:57 GMT)
Generative Modeling with Phase Stochastic Bridges [52.9]
拡散モデル(DM)は、連続入力のための最先端の生成モデルを表す。我々はtextbfphase space dynamics に基づく新しい生成モデリングフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、動的伝播の初期段階において、現実的なデータポイントを生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:38:28 GMT)
Distance-based Weighted Transformer Network for Image Completion [52.3]
本稿では,DWT(Distance-based Weighted Transformer)を利用した画像コンポーネント間の関係をよりよく理解するためのアーキテクチャを提案する。 CNNは、粗い事前の局所的なテクスチャ情報を強化するために使用される。 DWTブロックは、特定の粗いテクスチャやコヒーレントな視覚構造を復元するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:46:11 GMT)
Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities [51.9]
本稿では, LLMのモデル編集に関わる問題, 方法, 機会を深く探究する。本稿では,モデル編集に関わるタスク定義と課題の概観と,現在処理中の最も進歩的な手法の詳細な実証分析について述べる。本研究の目的は,各編集手法の有効性と実現可能性に関する貴重な知見を提供することであり,特定のタスクやコンテキストに対して,最も適切な方法の選択に関する情報決定を行う上で,コミュニティを支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:51:50 GMT)
A Discrepancy Aware Framework for Robust Anomaly Detection [51.7]
本稿では,DAF(Disdisrepancy Aware Framework)を提案する。本手法は,デコーダの欠陥同定に外見に依存しないキューを利用して,その合成外観への依存を緩和する。単純な合成戦略の下では,既存の手法を大きなマージンで上回り,また,最先端のローカライゼーション性能も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:21:40 GMT)
Knowledgeable Salient Span Mask for Enhancing Language Models as Knowledge Base [51.6]
我々は、モデルが構造化されていないテキストから、完全に自己教師された方法でより多くの知識を学習するのを助ける2つのソリューションを開発する。最高の知識を得るために、私たちは、継続的事前学習における知識の完全な自己教師型学習を初めて探求します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:12:10 GMT)
When, Why and How Much? Adaptive Learning Rate Scheduling by Refinement [51.1]
実際に使用される学習率のスケジュールは、理論によって推奨されるものとはほとんど似ていない。我々はこの理論と実践的ギャップの多くを閉じ、その結果、新しい問題適応型学習率スケジュールを導き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:16:35 GMT)
Refined Mechanism Design for Approximately Structured Priors via Active Regression [50.7]
我々は、大量の商品を戦略的入札者に販売する収益を最大化する販売業者の問題を考える。この設定の最適かつほぼ最適のメカニズムは、特徴付けや計算が難しいことで有名である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:34:17 GMT)
COPlanner: Plan to Roll Out Conservatively but to Explore Optimistically for Model-Based RL [50.4]
ダイナスタイルのモデルベース強化学習には、ポリシー学習と実環境探索のためのサンプルを生成するモデルロールアウトという2つのフェーズが含まれる。 $textttCOPlanner$は、不正確な学習された動的モデル問題に対処するモデルベースのメソッドのための計画駆動フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:10:07 GMT)
Anchor-based Multi-view Subspace Clustering with Hierarchical Feature Descent [50.3]
マルチビュークラスタリングは、様々なソースから情報を集約する能力によって、注目を集めている。階層的特徴Descentを用いたアンカーベースマルチビューサブスペースクラスタリングを提案する。提案手法は最先端技術より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:29:13 GMT)
Generalized Neural Sorting Networks with Error-Free Differentiable Swap Functions [50.3]
より抽象的で表現力に富んだ入力に対するソート問題、例えば、マルチ桁画像や画像断片のソートをニューラルソートネットワークを通じて検討する。高次元入力から順序変数への写像を学習するには、ソートネットワークの微分可能性を保証する必要がある。本稿では、微分可能スワップ関数による軟化誤差を定義し、非減少および微分可能性条件を持つエラーフリースワップ関数を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:47:34 GMT)
InstructRetro: Instruction Tuning post Retrieval-Augmented Pretraining [50.0]
本稿では,命令チューニング前の検索で事前訓練された最大の大規模言語モデルであるRetro 48Bを紹介する。 Retro 48Bはオリジナルの43B GPTよりも難易度が高い。 InstructRetroは、ゼロショット質問応答(QA)タスクでチューニングされたGPTよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:59:05 GMT)
CryoFormer: Continuous Heterogeneous Cryo-EM Reconstruction using Transformer-based Neural Representations [49.5]
核電子顕微鏡(cryo-EM)は、タンパク質やその他の生体分子の3D構造を高分解能で再構築することを可能にする。 3次元構造の連続的な動きをノイズやランダムに配向した2次元Creo-EM画像から再構成することは依然として困難である。我々はCryoFormerを提案する。CryoFormerは連続したヘテロジニアスCryo-EM再構成のための新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:59:47 GMT)
CryoFormer: Continuous Heterogeneous Cryo-EM Reconstruction using Transformer-based Neural Representations [49.5]
核電子顕微鏡(cryo-EM)は、タンパク質やその他の生体分子の3D構造を高分解能で再構築することを可能にする。 3次元構造の連続的な動きをノイズやランダムに配向した2次元Creo-EM画像から再構成することは依然として困難である。我々はCryoFormerを提案する。CryoFormerは連続したヘテロジニアスCryo-EM再構成のための新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:59:47 GMT)
A dimension-free discrete Remez inequality on multi-tori [48.6]
自由レメス不等式の動機は、量子学習理論から生まれている。我々の自由次元は、天文学的に多数の変数を学習するための時間効率とサンプルアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:46:09 GMT)
Fed-GraB: Federated Long-tailed Learning with Self-Adjusting Gradient Balancer [47.8]
本稿では,各クライアントが局所的にヘテロジニアスなデータセットを保持するFed-LT(Federated Long-tailed Learning)タスクについて検討する。本稿では,SGB(Self-Natural Gradient Balancer)モジュールからなる$textttFed-GraB$という手法を提案する。我々は、CIFAR-10-LT、CIFAR-100-LT、ImageNet-LT、iistなどの代表的なデータセットに対して、textttFed-GraB$が最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:28:39 GMT)
Schema-adaptable Knowledge Graph Construction [47.7]
従来の知識グラフ構築(KGC)アプローチは、通常、事前定義されたスキーマの閉じたセットで静的情報抽出パラダイムに従う。我々は,スキーマ適応型KGCと呼ばれる新しいタスクを提案する。このタスクは,動的に変化するスキーマグラフに基づいて,再学習せずにエンティティ,リレーション,イベントを継続的に抽出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:00:34 GMT)
Viability of Mobile Forms for Population Health Surveys in Low Resource Areas [47.3]
人口健康調査は、低資源コミュニティにおいて、限られた資源を効果的に割り当てるための重要なツールである。このように収集されたデータは、集計と分析が難しい。フィリピンでは,移動形態がより有効で効率的な調査方法であるかどうかを評価するために,一連のインタビューと実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:51:28 GMT)
A Theory of Non-Linear Feature Learning with One Gradient Step in Two-Layer Neural Networks [47.3]
特定の条件下での2層完全連結ニューラルネットワークでは、第1層への降下の1ステップと第2層への尾根回帰が特徴学習につながる。一定の勾配降下ステップサイズで、このスパイクは対象関数の線形成分からの情報のみを伝達する。サンプルサイズとともに成長する学習率によって、このようなトレーニングが実際に複数のランクオンコンポーネントを導入していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:55:02 GMT)
Enhancing Sample Efficiency in Black-box Combinatorial Optimization via Symmetric Replay Training [46.9]
ブラックボックス最適化(ブラックボックスCO)は、医薬品の発見やハードウェア設計など、様々な産業分野で頻繁に見られる。ブラックボックスのCO問題を解くことは、ブラックボックスの機能評価の膨大な解空間と資源集約性のために非常に困難である。本稿では,関数評価の可用性を限定した効率的な探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:57:34 GMT)
TidyBot: Personalized Robot Assistance with Large Language Models [46.6]
重要な課題は、各オブジェクトを置く適切な場所を決定することです。ある人は引き出しにシャツを保管することを好むかもしれないし、別の人は棚にシャツを保管することを好むかもしれない。ロボットは、言語に基づく計画と知覚を、大規模言語モデルの数発の要約能力と組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:59:44 GMT)
Learning Physical Models that Can Respect Conservation Laws [46.6]
科学機械学習(SciML)における最近の研究は、偏微分方程式(PDE)情報を学習プロセスに組み込むことに重点を置いている。数値PDEでは、後者の問題クラスはボリューム要素のタイプや保存制約の制御を必要とする。本稿では,保全制約を汎用SciMLアーキテクチャに組み込むフレームワークであるProbConservを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:13:12 GMT)
Ontology Enrichment for Effective Fine-grained Entity Typing [45.4]
きめ細かいエンティティタイピング(FET)は、コンテキスト情報に基づいてエンティティの参照に対して、特定のエンティティタイプをきめ細かいレベルで識別するタスクである。 FETの従来の方法には、時間と費用がかかる広範囲な人的アノテーションが必要である。提案手法は,コントラストのあるトピックとインスタンスベースの強化トレーニングサンプルを用いたエンテーメントモデルをトレーニングすることにより,その情報を利用する粗大なタイピングアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:30:37 GMT)
How Do Large Language Models Capture the Ever-changing World Knowledge? A Review of Recent Advances [45.1]
大規模言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクの解決に感銘を受けるが、デプロイ後にすぐに時代遅れになる可能性がある。本稿では,LLMをスクラッチから再学習することなく,変化し続ける世界知識と整合させることの最近の進歩を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:46:32 GMT)
Learning Joint Latent Space EBM Prior Model for Multi-layer Generator [44.4]
多層ジェネレータモデルの学習における基礎的問題について検討する。本稿では,全層にまたがる待ち行列空間上のエネルギーモデル (EBM) を提案する。実験により、学習したモデルが高品質な画像を生成する際に表現できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:40:03 GMT)
Distilling Large Vision-Language Model with Out-of-Distribution Generalizability [44.0]
本稿では,大規模教師の視覚言語モデルから軽量学生モデルへの視覚表現の蒸留について検討する。本稿では,いくつかの指標を提案し,その手法を検証するための広範囲な実験を行う。その結果,オープン・ボキャブラリ・アウト・オブ・ディストリビューションの分類において,ゼロショットと少数ショットの学生のパフォーマンスが著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:38:36 GMT)
Multiview Transformer: Rethinking Spatial Information in Hyperspectral Image Classification [43.2]
ハイパースペクトル画像における各画素のランドカバーカテゴリの同定は、スペクトル情報と空間情報に依存する。本稿では,シーン固有であるが本質的でない相関関係がHSIカブイドに記録される可能性があることを考察する。本稿では、マルチビュー主成分分析(MPCA)、スペクトルエンコーダデコーダ(SED)、空間プールトークン化変換(SPTT)からなるHSI分類のためのマルチビュー変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:25:24 GMT)
LEO: Generative Latent Image Animator for Human Video Synthesis [42.9]
本稿では,人間の映像合成のための新しい枠組みを提案し,合成時間的コヒーレンシーを重視した。私たちのキーとなるアイデアは、動きを外見から本質的に分離する生成過程におけるフローマップのシーケンスとして表現することです。フローベース画像アニメーターとラテントモーション拡散モデル(LMDM)を用いてこれを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:26:27 GMT)
Pit One Against Many: Leveraging Attention-head Embeddings for Parameter-efficient Multi-head Attention [42.9]
単一の共有プロジェクション行列と多重ヘッド埋め込み(MHE)のみを使用する代替モジュールを提案する。我々は、MHEの注意が、代替の注意機構よりもはるかにメモリ効率が高いことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:38:40 GMT)
AE-smnsMLC: Multi-Label Classification with Semantic Matching and Negative Label Sampling for Product Attribute Value Extraction [42.8]
商品属性値抽出は、製品検索やレコメンデーションなどのeコマースにおける多くの現実世界アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。以前の方法では、製品テキスト内の値の位置にもっとアノテーションを必要とするシーケンスラベリングタスクとして扱われていた。属性値抽出のためのセマンティックマッチングと負ラベルサンプリングを用いた分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:22:28 GMT)
DiM: Distilling Dataset into Generative Model [42.3]
そこで我々は,大列車のtextbfinto 生成textbfModels の textbfDistill 情報に対する新しい蒸留手法を提案する。蒸留段階では,実画像と生成画像のモデルプールによって予測されるロジットの差を最小限に抑える。展開段階では、生成モデルはハエのランダムノイズから様々なトレーニングサンプルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:30:32 GMT)
MP-FedCL: Multiprototype Federated Contrastive Learning for Edge Intelligence [41.8]
本稿では,MP-FedCL(Multi-prototype Federated contrastive learning approach)を提案する。非IID条件下での単一プロトタイプ上でのマルチプロトタイプ戦略の有効性を示す。 MNIST,Digit-5,Office-10,DomainNetの実験結果から,本手法が複数のベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:21:29 GMT)
GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph [41.7]
大規模言語モデル (LLM) は時間知識グラフ (tKG) 領域に関心を抱いている。本稿では tKG 上で生成予測を行う新しい検索拡張生成フレームワークを提案する。実験により、GenTKGは低計算資源下での時間的関係予測の従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:27:12 GMT)
Dissecting Recall of Factual Associations in Auto-Regressive Language Models [41.7]
トランスフォーマーベースの言語モデル(LM)は、それらのパラメータの事実的知識を捉えることで知られている。モデルが対象と関係に関する情報を集約して正しい属性を予測する方法について検討する。本研究は, 事実関係の保存・抽出方法の総合的な考察をLMに導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:49:59 GMT)
Contextualized Policy Recovery: Modeling and Interpreting Medical Decisions with Adaptive Imitation Learning [41.4]
解釈可能な政策学習は、観察された行動から無知な決定ポリシーを推定しようとする。既存のモデルは、正確性と解釈可能性の間のトレードオフを強制することによって、不足する。本稿では,複雑な意思決定プロセスのモデル化の問題を再検討する文脈的政策回復(CPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:17:37 GMT)
Context-Enhanced Detector For Building Detection From Remote Sensing Images [41.3]
コンテキスト強化検出器(CEDet)と呼ばれる新しい手法を提案する。提案手法では,3段階のカスケード構造を用いてコンテキスト情報の抽出を強化し,建物検出精度を向上させる。提案手法は,CNBuilding-9P,CNBuilding-23P,SpaceNetを含む3つのビルディング検出ベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:33:30 GMT)
CrIBo: Self-Supervised Learning via Cross-Image Object-Level Bootstrapping [40.9]
本稿では,高密度な視覚表現学習を実現するために,クロスイメージオブジェクト・レベルブートストラップ法を提案する。訓練中にオブジェクトレベルに近い隣人のブートストラップを採用することで、CrIBoは、コンテキスト内学習の特に強力で適切な候補として現れます。 CrIBoは、より標準的な下流セグメンテーションタスクにおいて高い競争力を持ちながら、後者のタスクで最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:57:51 GMT)
KITE: Keypoint-Conditioned Policies for Semantic Manipulation [40.6]
Keypoints + Instructions to Execution (KITE) はセマンティック操作のための2段階のフレームワークである。まず、2D画像キーポイントを通して視覚シーンに入力命令を接地する。 KITEは学習したキーポイント条件のスキルを実行し、命令を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:09:59 GMT)
PokerKit: A Comprehensive Python Library for Fine-Grained Multi-Variant Poker Game Simulations [40.4]
PokerKitは、既存のポーカーゲームシミュレーションと手評価ツールの制限を克服するために設計された、オープンソースのPythonライブラリである。幅広いポーカーのバリエーションをサポートし、ユーザがカスタムゲームを定義するための柔軟なアーキテクチャを提供する。 PokerKitの柔軟性により、ポーカーAI開発、ツール作成、オンラインポーカーカジノ実装など、さまざまな分野のアプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:34:56 GMT)
3D TransUNet: Advancing Medical Image Segmentation through Vision Transformers [40.2]
医療画像のセグメンテーションは、疾患診断と治療計画のための医療システムの発展に重要な役割を担っている。 U-Netとして知られるU字型アーキテクチャは、様々な医療画像セグメンテーションタスクで高い成功を収めている。これらの制限に対処するため、研究者たちはトランスフォーマー(Transformer)に転換した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:07:19 GMT)
Typing to Listen at the Cocktail Party: Text-Guided Target Speaker Extraction [40.0]
人間は複雑な音響環境の中で、興味のある音源に選択的に焦点を合わせる能力を持っている。この顕著な聴覚的注意力を機械に再現する試みとして、ターゲット話者抽出モデルが開発された。本研究では,既存のTSEモデルの柔軟性と制御性を高めるために,自然言語の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:17:54 GMT)
Off-Policy Evaluation for Human Feedback [39.9]
オフライン学習と強化学習(RL)のギャップを埋めるためには、オフ政治評価(OPE)が重要である既存のOPE手法は、人間のフィードバック(HF)信号を推定するには不十分である。本稿では,HF 信号の正確な評価のために,既存の OPE 手法を復元する HF 用 OPE (OPEHF) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:52:42 GMT)
VQE-inspired optimization for spin chains work extraction [39.6]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにインスパイアされた抽出可能エネルギーの最適化手法を提案する。本研究では、パラメータ化量子回路のハードウェア効率アンサッツ(HEA)クラスを用いて、限られたユニタリの集合を明示的に考慮する。以上の結果から, 隣接スピン間の接続性を有する量子回路では, 最も効率のよい回路が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:59:54 GMT)
InstructDET: Diversifying Referring Object Detection with Generalized Instructions [39.4]
本稿では,ユーザ指示に基づいて対象オブジェクトをローカライズするオブジェクト検出(ROD)をデータ中心で参照する手法を提案する。 1つの画像に対して、各オブジェクトと複数のオブジェクトの異なる組み合わせを参照する素晴らしい命令を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:04:07 GMT)
InstructDET: Diversifying Referring Object Detection with Generalized Instructions [39.4]
本稿では,ユーザ指示に基づいて対象オブジェクトをローカライズするオブジェクト検出(ROD)をデータ中心で参照する手法を提案する。 1つの画像に対して、各オブジェクトと複数のオブジェクトの異なる組み合わせを参照する素晴らしい命令を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:04:07 GMT)
InstructDET: Diversifying Referring Object Detection with Generalized Instructions [39.4]
本稿では,ユーザ指示に基づいて対象オブジェクトをローカライズするオブジェクト検出(ROD)をデータ中心で参照する手法を提案する。 1つの画像に対して、各オブジェクトと複数のオブジェクトの異なる組み合わせを参照する素晴らしい命令を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:04:07 GMT)
Coexistence of extended and localized states in finite-sized mosaic Wannier-Stark lattices [38.7]
量子輸送と局在は凝縮物質物理学の基本的な概念である。そこで我々はシリコンフォトニクスプラットフォームを用いて、障害のないモザイクフォトニック格子を実験的に実装した。我々の研究は、有限サイズのモザイク・ワニエ・スターク格子における強局所化と導電性(弱い局所化)状態の共存の実験的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:41:47 GMT)
Faithfulness Measurable Masked Language Models [38.7]
NLPモデルを説明するための一般的なアプローチは、予測にどのトークンが重要であるかを表現する重要な尺度を使用することである。そのような指標の1つは、トークンが本当に重要であるなら、それらを隠すことはモデルのパフォーマンスを悪化させる。これらの課題に対処する本質的な忠実度測定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:00:40 GMT)
Improved Analysis of Sparse Linear Regression in Local Differential Privacy Model [38.7]
局所微分プライバシー(LDP)モデルにおける疎線形回帰の問題を再考する。そこで本研究では,この問題の第一種である革新的NLDPアルゴリズムを提案する。その結果, 疎線形回帰問題における非私的ケース, 中央DPモデル, 局所DPモデルとの基本的差異が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:34:52 GMT)
Leveraging Hierarchical Feature Sharing for Efficient Dataset Condensation [38.6]
階層型メモリネットワーク(HMN)という新しいデータパラメータ化アーキテクチャを提案する。 HMNは、凝縮したデータを3層構造に格納し、データセットレベル、クラスレベル、インスタンスレベルの特徴を表現する。我々は、HMNを4つの公開データセットで評価し、HMNと8つのDCベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:02:11 GMT)
Analysis of the Cambridge Multiple-Choice Questions Reading Dataset with a Focus on Candidate Response Distribution [38.6]
候補分布マッチングのタスクを導入し、タスクの評価指標をいくつか提案し、RACE++でトレーニングされた自動システムをタスクのベースラインとして活用できることを実証する。さらに,これらの自動システムは,過度な障害検出などの実運用前評価タスクに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:33:39 GMT)
The Thousand Faces of Explainable AI Along the Machine Learning Life Cycle: Industrial Reality and Current State of Research [37.7]
この知見は機械学習ライフサイクルにおけるXAIの役割と適用性に関する広範なインタビューに基づいている。また,不透明なAIモデルの非専門家の解釈と理解を可能にするためには,さらなる努力が必要であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:45:49 GMT)
Resonant squeezed light from photonic Cooper pairs [37.7]
フォノンへのラマン散乱は、ストークス過程で放出されるフォノンが反ストークス散乱に吸収されると、光子対が絡み合う。フォトニッククーパー対の時間発展に関する非摂動理論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:24:54 GMT)
The Temporal Structure of Language Processing in the Human Brain Corresponds to The Layered Hierarchy of Deep Language Models [37.6]
深層言語モデル(DLM)の階層構造は,脳内の言語理解の時間的ダイナミクスをモデル化するために用いられる可能性がある。以上の結果から,DLMは高次言語領域における神経活動のタイミングを反映したコンテキスト情報を階層的に蓄積し,人間の言語処理とDLMの関連性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:03:42 GMT)
QFT: Quantized Full-parameter Tuning of LLMs with Affordable Resources [37.3]
大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクに顕著な影響を与えている。これらのトレーニング済みモデルを下流データセットに微調整することで、さらなる大幅なパフォーマンス向上が達成されるが、このプロセスは異常なリソース要求のために困難だった。性能を損なうことなくメモリ効率のよい微調整を可能にするLLMのための新しい量子フルパラメータチューニングフレームワークQFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:47:40 GMT)
Risk Assessment and Statistical Significance in the Age of Foundation Models [37.0]
本稿では,統計的に有意な基礎モデルの社会技術的リスクを評価するための分布的枠組みを提案する。本試験における2次統計は, 平均リスクモデルと相関し, 代替案を選択する際のリスクと実用性のバランスをとるために, エコノメトリや数理ファイナンスでよく用いられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:08:37 GMT)
Online Speculative Decoding [36.7]
我々は,オンライン知識蒸留に基づくオンライン投機的デコーディングのプロトタイプを開発し,合成データと実データの両方を用いて評価する。その結果、トークンの受け入れ率は0.1から0.65に大幅に増加し、レイテンシが1.22倍から3.06倍に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:03:42 GMT)
Imitation Learning from Observation with Automatic Discount Scheduling [36.7]
ILfO問題に取り組むための一般的なアプローチは、それらを逆強化学習問題に変換することである。本稿では、エージェントが後続のエージェントに進む前に、より早い振る舞いをマスターできる新しいILfOフレームワークを提案する。本手法は, 解決不可能なタスクを含むすべてのタスクにおいて, 最先端のメソッドを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:34:39 GMT)
Investigating the Effect of Language Models in Sequence Discriminative Training for Neural Transducers [36.6]
文脈長の異なる言語モデル (LM) と, 逐次識別訓練に用いるラベル単位 (音素対単語) の効果について検討した。 Librispeech 実験の結果,単語レベルLM は音素レベルLM よりも優れていた。この結果から, 系列識別訓練における仮説空間の質の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:53:17 GMT)
DASpeech: Directed Acyclic Transformer for Fast and High-quality Speech-to-Speech Translation [36.1]
直接音声音声変換(S2ST)は、1つのモデルを用いて、ある言語から別の言語に音声を翻訳する。言語的および音響的多様性が存在するため、ターゲット音声は複雑な多モーダル分布に従う。高速かつ高品質なS2STを実現する非自己回帰直接S2STモデルであるDASpeechを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:39:36 GMT)
Prompt Backdoors in Visual Prompt Learning [35.9]
本稿では,VPLに対するシンプルなバックドア攻撃であるBadVisualPromptを提案する。バックドアトリガーと視覚的プロンプトの相互作用に関連する新しい技術的課題を特定し,対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:25:45 GMT)
Composite Backdoor Attacks Against Large Language Models [35.9]
本稿では,バックドア攻撃のレンズによる大規模言語モデル(LLM)の脆弱性について検討する。複合バックドア攻撃(CBA)は、同じ複数のトリガーキーを単一のコンポーネントに埋め込むよりもステルス性が高い。 CBAは自然言語処理(NLP)とマルチモーダルタスクの両方に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:21:03 GMT)
ConditionVideo: Training-Free Condition-Guided Text-to-Video Generation [35.8]
提案する条件, 映像, 入力テキストに基づいて, テキスト・ビデオ生成のためのトレーニング不要なアプローチである ConditionVideo を紹介する。 ConditionVideoはランダムノイズやシーンビデオからリアルなダイナミックビデオを生成する。提案手法は,フレームの整合性,クリップスコア,条件精度において優れた性能を示し,他の比較手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:46:28 GMT)
Large Language Models for Software Engineering: Survey and Open Problems [35.3]
本稿では,ソフトウェア工学(SE)におけるLarge Language Models(LLMs)の新しい領域について調査する。本調査では,ハイブリッド技術(従来のSE+LLM)が,信頼性,効率,効率のよいLLMベースのSEの開発と展開において果たすべき重要な役割を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:47:22 GMT)
The Expresssive Power of Transformers with Chain of Thought [35.3]
実際には、トランスフォーマーの推論は、答える前に中間トークン列を生成および条件にすることで改善することができる。答えはYESであるが、増加量は中間生成量に大きく依存する。また, 線形ステップでは, コンテクストに敏感な言語に変換器デコーダを配置し, 解解時間問題のクラスを正確に認識させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:35:18 GMT)
Parrot: Enhancing Multi-Turn Chat Models by Learning to Ask Questions [34.6]
オープンソースのチャットモデルと主要なチャットモデルの間のマルチターン会話には、顕著なラグがある。高品質なインストラクションチューニングデータを自動的に生成するように設計された,スケーラブルなソリューションであるParrotを紹介する。 Parrot-Chatは他の13Bオープンソースモデルに対して、命令追従ベンチマークの範囲で強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:36:43 GMT)
Probabilistically Robust Recourse: Navigating the Trade-offs between Costs and Robustness in Algorithmic Recourse [34.4]
本稿では,達成された(反感)と所望のリコース無効率とのギャップを同時に最小化する目的関数を提案する。我々は,任意のインスタンスに対応するリコース無効化率を特徴付けるために,新しい理論的結果を開発した。複数の実世界のデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:46:16 GMT)
CacheGen: Fast Context Loading for Language Model Applications [34.2]
CacheGenは、新しいエンコーダを通じて、長いコンテキストのキー値の機能を送信するのに必要な帯域幅を削減する。 CacheGenは、帯域幅を3.7-4.3x削減し、フェッチと処理の合計遅延を2.7-3x削減する。長いコンテキストを扱う最近の方法と比較して、CacheGenは帯域幅を3.7-4.3倍に減らし、フェッチと処理の合計遅延を2.7-3倍に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:08:20 GMT)
MMTSA: Multimodal Temporal Segment Attention Network for Efficient Human Activity Recognition [33.9]
マルチモーダルセンサは、人間の活動認識のための正確な機械学習方法を開発するために補完情報を提供する。本稿では,RGBカメラと慣性計測ユニット(IMU)を用いたHARのための効率的なマルチモーダルニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 3つの確立された公開データセットを用いて,HARにおけるMTSAの有効性と効率を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:59:02 GMT)
MAPConNet: Self-supervised 3D Pose Transfer with Mesh and Point Contrastive Learning [33.0]
3次元ポーズ転送は、ソースジオメトリのポーズを、ターゲットアイデンティティを保存したターゲットジオメトリに転送することを目的とした、困難な生成タスクである。現在のポーズ伝達法は、エンドツーエンドの対応学習を可能にするが、監督のための基礎的真理として望ましい最終的な出力を必要とする。本稿では、教師なし、半教師なし、あるいは完全に教師付き設定で訓練できる3Dポーズ転送のための新しい自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:39:59 GMT)
An Empirical Study of Instruction-tuning Large Language Models in Chinese [32.5]
本論文は,中国語の指導指導用LDMについて,料理本として機能する詳細な実証的研究を行う。具体的には, LLM ベース, パラメータ効率のよい手法, 命令データ型の影響を系統的に検討する。また、連鎖データや人間価値アライメントなど、他の要因の影響を調べる実験も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:18:09 GMT)
KwaiYiiMath: Technical Report [32.3]
我々は KwaiYiiBase1 の数学的推論能力を高める KwaiYiiMath を紹介する。また, モデルが生成した問題解決過程の正しさを評価するため, 小型の中国小学校数学テストセット(KMath)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:35:05 GMT)
Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for SLO-Targeted Microservices [32.3]
Autothrottleは、サービスレベルの目的のための双方向のリソース管理フレームワークである。サービスリソースコントロールからアプリケーションフィードバックをトラバースし、パフォーマンス目標という概念を通じてそれらをブリッジします。その結果、最高成績のベースラインを26.21%、全ベースラインを93.84%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:49:08 GMT)
Non-autoregressive Text Editing with Copy-aware Latent Alignments [31.8]
遅延CTCアライメントによる編集プロセスをモデル化し,非自己回帰テキスト編集手法を提案する。提案手法は既存のSeq2Editモデルよりも優れており,Seq2Seqと同等あるいはそれ以上の精度で4時間以上の高速化を実現している。 In-deepth Analysisでは,様々なシナリオ下での堅牢性と,流動的で柔軟な出力を生成する手法の強みを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:02:57 GMT)
In-Context Unlearning: Language Models as Few Shot Unlearners [31.4]
In-Context Unlearningは、モデルパラメータを更新することなく、コンテキスト内でインプットを提供する。これらのコンテキストは、最先端の未学習手法と競合するパフォーマンスレベルを維持しながら、トレーニングセットから特定の情報を効果的に除去することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:19:31 GMT)
SPEC2: SPECtral SParsE CNN Accelerator on FPGAs [31.3]
我々は、スペクトルCNNを練習し、加速する最初の研究であるSPEC2を提案する。スパースカーネルへの効率的なランダムアクセスが可能なFPGA上に最適化されたパイプラインアーキテクチャを設計する。得られたアクセラレータは、VGG16の最先端FPGA実装と比較して最大24倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:11:45 GMT)
Bias Mitigation for Machine Learning Classifiers: A Comprehensive Survey [30.6]
ML分類器のバイアス軽減に関する合計341の論文を収集する。本論文では,既存のバイアス緩和手法について検討する。収集した知見に基づいて,新たなバイアス緩和手法の開発と評価を行う上で,実践者を支援することを望む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:09:46 GMT)
CrashTranslator: Automatically Reproducing Mobile Application Crashes Directly from Stack Trace [30.5]
本稿では,モバイルアプリケーションのクラッシュを自動的にスタックトレースから直接再現するCrashTranslatorという手法を提案する。 CrashTranslatorを58のAndroidアプリを含む75のクラッシュレポートで評価し、61.3%のクラッシュを再現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:00:18 GMT)
Tag Your Fish in the Broken Net: A Responsible Web Framework for Protecting Online Privacy and Copyright [30.1]
本稿では,オンラインデータに対するユーザ制御型同意タグ付けフレームワークを提案する。このフレームワークでは、送信時にオンラインデータにタグを付けることができ、その後、データ保持者からのデータに対する同意の取り消しを追跡および要求することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:56:16 GMT)
NuTime: Numerically Multi-Scaled Embedding for Large-Scale Time Series Pretraining [30.0]
時系列データの数値特性に合わせた重要な技術的貢献を行う。入力をオーバーラップしないウィンドウに分割することでTransformerアーキテクチャを採用する。任意の数値スケールを持つスカラー値を高次元ベクトルに埋め込むために,数値的に多スケールな埋め込みモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:38:18 GMT)
Non-backtracking Graph Neural Networks [29.9]
本稿では、以前に訪れたノードからメッセージを取り込むことなくメッセージを更新する非バックトラックグラフニューラルネットワーク(NBA-GNN)を提案する。我々は,NBA-GNNと,ブロックモデル回復のための非バックトラック更新の印象的な性能との接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:32:13 GMT)
Boosting Black-box Attack to Deep Neural Networks with Conditional Diffusion Models [29.8]
既存のブラックボックス攻撃は、ディープラーニングモデルを欺く敵の例(AE)を作成する有望な可能性を示している。本稿では,新しいブラックボックス攻撃戦略である条件拡散モデル攻撃(CDMA)を提案する。 CDMAはクエリ数をほんの数回に減らすことができるが、ほとんどの場合、クエリカウントはONEのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:39:11 GMT)
GraphControl: Adding Conditional Control to Universal Graph Pre-trained Models for Graph Domain Transfer Learning [29.5]
グラフ自己教師型アルゴリズムは、豊富なラベルのないグラフデータから一般的な知識を取得することに成功している。類似しているように見える領域の異なるグラフは、属性のセマンティクスの点で大きく異なる。我々は、より優れたグラフドメイン転送学習を実現するために、ComputerNetによってモチベーションを得たGraphControlと呼ばれる革新的なデプロイモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:30:49 GMT)
PAD: A Dataset and Benchmark for Pose-agnostic Anomaly Detection [29.0]
我々は,多目的異常検出データセットとPose-Agnostic Anomaly Detectionベンチマークを開発する。具体的には、さまざまなポーズと、シミュレーションと実環境の両方で高品質で多様な3D異常を持つ20個の複合形状のレゴ玩具を用いて、MADを構築します。また,ポーズに依存しない異常検出のために,MADを用いて訓練した新しいOmniposeADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:59:56 GMT)
Promoting Robustness of Randomized Smoothing: Two Cost-Effective Approaches [28.9]
クリーンな性能を維持しつつ, ランダム化平滑化の堅牢性を高めるための2つのコスト効率な手法を提案する。最初のアプローチでは、敵のトレーニングとランダムな平滑化のための認証を組み合わせた、新しい堅牢なトレーニング手法AdvMacerを導入している。第2のアプローチでは、モデルアンサンブル構築に基づくロバスト性証明を大幅に改善する後処理手法であるEsbRSを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:06:05 GMT)
GRAM-HD: 3D-Consistent Image Generation at High Resolution with Generative Radiance Manifolds [28.7]
本稿では,ボリュームレンダリングのように厳密な3D一貫性を維持しつつ,高解像度画像(最大1024×1024)を生成できる新しい3D対応GANを提案する。私たちのモチベーションは、3Dの一貫性を維持するために、3D空間で直接超解像度を達成することです。 FFHQおよびAFHQv2データセットを用いた実験により,本手法は高品質な3D一貫性のある結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:41:34 GMT)
NeuroInspect: Interpretable Neuron-based Debugging Framework through Class-conditional Visualizations [28.6]
本稿では,ディープラーニング(DL)モデルのための解釈可能なニューロンベースのデバッグフレームワークであるNeuroInspectを紹介する。我々のフレームワークはまず、ネットワークのミスの原因となるニューロンをピンポイントし、次に人間の解釈可能なニューロンに埋め込まれた特徴を視覚化する。現実の環境では最悪の性能のクラスに対して,誤相関に対処し,推論を改善することで,我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:20:32 GMT)
No Privacy Left Outside: On the (In-)Security of TEE-Shielded DNN Partition for On-Device ML [28.4]
既存のTSDPソリューションは、プライバシスティーリング攻撃に対して脆弱であり、一般的に信じられているほど安全ではないことを示す。 DNN推論中にMSとMIAを防御する新しいTSDP法TEESliceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:54:52 GMT)
Score Regularized Policy Optimization through Diffusion Behavior [27.8]
オフライン強化学習の最近の進歩は拡散モデリングの潜在可能性を明らかにしている。本稿では,批判モデルと事前学習した拡散行動モデルから,効率的な決定論的推論ポリシーを抽出することを提案する。本手法は,移動作業における各種拡散法と比較して,動作サンプリング速度を25倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:31:26 GMT)
Towards Interpretable Mental Health Analysis with Large Language Models [27.8]
大規模言語モデル(LLM)のメンタルヘルス分析と感情的推論能力は,5つのタスクにまたがる11のデータセット上で評価した。本研究は, 精神保健分析のためのLCMについて, それぞれの意思決定に関する説明を提示するように指示することで, 解釈可能な精神保健分析を行う。得られた説明の質を評価するために、厳密な人的評価を伝達し、163の人的評価による新しいデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:13:28 GMT)
Towards Interpretable Mental Health Analysis with Large Language Models [27.8]
大規模言語モデル(LLM)のメンタルヘルス分析と感情的推論能力は,5つのタスクにまたがる11のデータセット上で評価した。本研究は, 精神保健分析のためのLCMについて, それぞれの意思決定に関する説明を提示するように指示することで, 解釈可能な精神保健分析を行う。得られた説明の質を評価するために、厳密な人的評価を伝達し、163の人的評価による新しいデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:13:28 GMT)
A Framework for Adapting Offline Algorithms to Solve Combinatorial Multi-Armed Bandit Problems with Bandit Feedback [27.2]
離散オフライン近似アルゴリズムをサブ線形$alpha$-regretに適応するためのフレームワークを提供する。提案手法は準モジュラー地平線における多種多様な応用に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:58:25 GMT)
Determining Winners in Elections with Absent Votes [26.7]
我々は、投票が最上位の場合に、不在の投票問題で決定的な勝者を調査する。単一の投票でWAV問題はNP完全であることを示す。本稿では、時間内に問題を計算できるように、位置スコアリングルールの特別な場合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:52:16 GMT)
Diversity of Thought Improves Reasoning Abilities of Large Language Models [26.1]
大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論を必要とする設定で苦労する。現在の手法では、入力プロンプトが固定され、復号戦略がアンサンブルに必要な多様性を導入することを期待している。 LLMからのフィードバックを募り、迅速な多様性を自動改善する手法を提案する。また、1つの推論コール内で多様なプロンプトが使用されるコスト効率の良い代替手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:01:41 GMT)
DCdetector: Dual Attention Contrastive Representation Learning for Time Series Anomaly Detection [26.0]
時系列異常検出は幅広い用途において重要である。時系列の通常のサンプル分布から逸脱したサンプルを識別することを目的としている。マルチスケールな二重注意コントラスト表現学習モデルであるDCdetectorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:50:09 GMT)
OpsEval: A Comprehensive Task-Oriented AIOps Benchmark for Large Language Models [26.0]
大規模言語モデル(LLM)は、翻訳、要約、生成といったNLP関連のタスクにおいて顕著な機能を示した。 LLM向けに設計された包括的なタスク指向AIOpsベンチマークである textbfOpsEval を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:33:29 GMT)
ProbTS: A Unified Toolkit to Probe Deep Time-series Forecasting [25.8]
時系列予測は、さまざまな領域にまたがる無数のアプリケーションにおいて、リンチピンとして機能する。 1つは時系列に適した特定のニューラルネットワークの構築に焦点を当て、もう1つは確率予測のための高度な深層生成モデルを活用している。 ProbTSは、これらの2つの異なる分岐を相乗化し比較するために開発された先駆的なツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:48:45 GMT)
Deep Video Inpainting Guided by Audio-Visual Self-Supervision [25.8]
人間は、オーディオ視覚イベントに関する以前の知識に基づいて、聴覚情報からシーンを簡単に想像することができる。本稿では,深層学習モデルにおける人間の本能を模倣し,映像の画質向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:03:21 GMT)
Compressing And Debiasing Vision-Language Pre-Trained Models for Visual Question Answering [25.5]
本稿では,スパースとロバストワークを探索することにより,視覚言語事前学習モデルを同時に圧縮・デバイアスできるかどうかを検討する。以上の結果から, 疎水性, 頑健性は, 偏りに満ちた部分と競合することが明らかとなった。車だ
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:28:27 GMT)
Byzantine-Resilient Decentralized Multi-Armed Bandits [25.5]
エージェント間の情報混合ステップを不整合および極端な値の切り離しで融合するアルゴリズムを開発する。このフレームワークは、コンピュータネットワークの攻撃者をモデル化したり、攻撃的なコンテンツをレコメンデーターシステムに攻撃したり、金融市場のマニピュレータとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:09:50 GMT)
Accurate Use of Label Dependency in Multi-Label Text Classification Through the Lens of Causality [25.4]
マルチラベルテキスト分類は、各テキストに最も関連性の高いラベルを割り当てることを目的としている。ラベル依存は、モデルは望ましくない予測バイアスに悩まされる可能性がある。本稿では,相関バイアスを排除し,因果関係に基づく予測を行うために,CFTC(CounterFactual Text)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:28:44 GMT)
PoRF: Pose Residual Field for Accurate Neural Surface Reconstruction [24.9]
既存のPose-NeRFジョイント手法は、現実のシナリオに挑戦する際のポーズ精度を改善するのに苦労している。我々は、ポーズ更新の回帰に残留値を用いる新しい暗黙の表現である、ポーズ残留フィールド(textbfPoRF)を導入する。 DTUデータセットでは,COLMAPポーズの回転誤差を78%削減し,チャンファー距離を3.48mmから0.85mmに短縮した。カジュアルにキャプチャされた360度ビデオを含むMobileBrickデータセットでは、ARKitのポーズを洗練し、リコンストラクションF1スコアを69.18から75に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:51:16 GMT)
Machine-Learning-Assisted and Real-Time-Feedback-Controlled Growth of InAs/GaAs Quantum Dots [24.6]
自己組織化したInAs/GaAs量子ドット(QD)は、光電子デバイスを開発する上で非常に価値のある性質を持つ。これらの応用は、これらのドットの密度と品質に強く依存しており、高品質なエピウエハやデバイスを実現するための成長過程制御の研究を動機付けている。本稿では,完全自動化・インテリジェントな任意の密度を持つQDの成長を実現するためのリアルタイムフィードバック制御手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:59:49 GMT)
DifFSS: Diffusion Model for Few-Shot Semantic Segmentation [24.5]
本稿では,DifFSSと呼ばれるFSSタスクの拡散モデルを活用するための最初の研究について述べる。新たなFSSパラダイムであるDifFSSは、ネットワーク構造を変更することなく、最先端のFSSモデルの性能をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:29:59 GMT)
Relational Prior Knowledge Graphs for Detection and Instance Segmentation [24.4]
本稿では,先行値を用いたオブジェクト機能拡張グラフを提案する。 COCOの実験的評価は、リレーショナル先行で拡張されたシーングラフの利用は、オブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションの利点をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:15:05 GMT)
"A Tale of Two Movements": Identifying and Comparing Perspectives in #BlackLivesMatter and #BlueLivesMatter Movements-related Tweets using Weakly Supervised Graph-based Structured Prediction [24.0]
ソーシャルメディアは、オンライン社会運動の形成を促進することによって、社会変革の主要な原動力となっている。我々は#BackLivesMatter関連ツイートの視点を明示的にモデル化する弱い教師付きグラフベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:01:42 GMT)
CM-PIE: Cross-modal perception for interactive-enhanced audio-visual video parsing [23.9]
本稿では,セグメントベースアテンションモジュールを適用して,細粒度の特徴を学習できる対話型クロスモーダル認識手法(CM-PIE)を提案する。当社のモデルでは、Look、Listen、Parseデータセットのパースパフォーマンスが改善されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:15:25 GMT)
Have LLMs Advanced Enough? A Challenging Problem Solving Benchmark For Large Language Models [23.3]
大規模言語モデル(LLM)の問題解決能力を評価するために,より困難なベンチマークデータセットであるBenchを提示する。高度に競争力のあるIIT-Advanced試験から, 数学, 物理, 化学の課題を解き明かす。さまざまなオープンソースおよびプロプライエタリなモデルに対する評価から,自己整合性や自己抑制性,チェーン・オブ・フォアリングといったテクニックを使用したとしても,最高のパフォーマンスは40%未満であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:38:56 GMT)
A Unified Remote Sensing Anomaly Detector Across Modalities and Scenes via Deviation Relationship Learning [23.0]
統一された異常検出器はコスト効率が高く、新しい地球観測源や異常タイプに対して柔軟であるべきである。提案モデルは、高スペクトル、可視光、合成開口レーダ(SAR)、赤外線、低光の5つのモードで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:07:05 GMT)
Sample-Driven Federated Learning for Energy-Efficient and Real-Time IoT Sensing [23.0]
我々は,ソフトアクター・クリティカル(A2C)フレームワーク上に構築されたSCFL(Sample-driven Control for Federated Learning)というオンライン強化学習アルゴリズムを導入する。 SCFLにより、エージェントは動的に適応し、変化する環境においてもグローバルな最適条件を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:50:28 GMT)
On the Computational Complexity of Private High-dimensional Model Selection via the Exponential Mechanism [22.7]
差分プライバシーの枠組みの下で,高次元線形回帰モデルにおけるモデル選択の問題を考える。我々は、最良のモデルを選択するためのよく知られた指数的メカニズムを採用し、あるマージン条件の下では、その強力なモデル回復特性を確立する。この課題を克服するために、サンプリングステップのためのメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:53:15 GMT)
A Benchmark Study on Calibration [22.4]
このデータセットは、117,702のユニークなニューラルネットワークにわたる90ビンベースと12の追加キャリブレーション測定を評価する。本研究は, キャリブレーション特性の大規模調査およびNAS内部のキャリブレーション問題に関する主要な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:15:03 GMT)
A Benchmark Study on Calibration [22.4]
このデータセットは、117,702のユニークなニューラルネットワークにわたる90ビンベースと12の追加キャリブレーション測定を評価する。本研究は, キャリブレーション特性の大規模調査およびNAS内部のキャリブレーション問題に関する主要な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:15:03 GMT)
VerifAI: Verified Generative AI [22.1]
生成AIは大きな進歩を遂げているが、その正確性と信頼性に関する懸念は拡大を続けている。本稿では,データ管理の観点から生成AIの出力を検証することが,生成AIの新たな課題であることを示す。私たちのビジョンは、検証可能な生成AIの開発を促進し、より信頼性が高く責任あるAIの利用に貢献することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:16:23 GMT)
Efficient Integrators for Diffusion Generative Models [22.0]
拡散モデルは、推論時に遅いサンプル生成に悩まされる。事前学習モデルにおけるサンプル生成を高速化するための2つの補完的フレームワークを提案する。本稿では,拡張空間における拡散モデルにおける最良報告性能を実現するハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:04:42 GMT)
LLM4Vis: Explainable Visualization Recommendation using ChatGPT [21.9]
そこで我々は,ChatGPTをベースとした新しい手法を提案する。提案手法は,特徴記述,実演例選択,説明生成,実演例構築,推論ステップを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:51:46 GMT)
Synthetic Data Generation with Large Language Models for Text Classification: Potential and Limitations [21.6]
本研究では,合成データに基づいて学習したモデルの性能が,分類の主観性によってどう変化するかを検討する。その結果,主観性は,タスクレベルとインスタンスレベルの両方において,合成データに基づいて訓練されたモデルの性能と負の相関関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:51:13 GMT)
APRIL-GAN: A Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation Method for CVPR 2023 VAND Workshop Challenge Tracks 1&2: 1st Place on Zero-shot AD and 4th Place on Few-shot AD [21.5]
本稿では,視覚異常・ノベルティ検出(VAND)2023チャレンジのZero/Few-shot Trackに対する解決策を提案する。提案手法はゼロショットトラックにおいて,特にセグメンテーションにおいて優れていた。数ショットのトラックでは、F1の分類スコアが全参加チームの中で第1位となり、総合4位を確保しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:02:45 GMT)
Deep Learning Predicts Biomarker Status and Discovers Related Histomorphology Characteristics for Low-Grade Glioma [21.3]
低次グリオーマ(LGG)の診断と治療にはバイオマーカー検出が不可欠であるヘマトキシリンとエオシンを含む全スライド画像とスライドレベルのバイオマーカーステータスラベルを用いて,LGGの5つのバイオマーカーの状態を予測するための解釈可能なディープラーニングパイプラインを提案する。我々のパイプラインはバイオマーカー予測の新しいアプローチを提供するだけでなく、LGG患者に対する分子治療の適用性を高めるだけでなく、分子機能とLGGの進行の新たなメカニズムの発見を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:05:33 GMT)
On the Trade-Off between Actionable Explanations and the Right to be Forgotten [21.3]
データ削除要求の文脈におけるリコース無効化の問題について検討する。トレーニングセットから最大2つのデータインスタンスを削除することで、一般的な最先端アルゴリズムによって出力されるすべてのリコースの最大95%を無効化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:34:51 GMT)
Improving Fairness-Accuracy tradeoff with few Test Samples under Covariate Shift [21.1]
我々は、ラベル付きトレーニングセットとともに、ラベル付きテストサンプルの小さなセットのみが利用可能である教師なしの体制の下で運用する。我々は,損失定式化による最適化が,パレート感覚における最先端のベースラインよりも優れていることを実験的に検証した。提案手法は, それらの性能を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:39:51 GMT)
GIO: Gradient Information Optimization for Training Dataset Selection [20.8]
我々は、このデータ選択問題に対するスケーラブルでタスクに依存しないアプローチであるグラディエント・インフォメーション・最適化(GIO)を提案する。 GIOは自然で情報理論的な目的から始まり、実際は難解である。機械翻訳、スペル補正、画像認識の実験では、非常に小さな列車セットで優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:17:22 GMT)
Learning Intra- and Inter-Cell Differences for Accurate Battery Lifespan Prediction across Diverse Conditions [20.8]
バッテリ寿命予測は、バッテリ研究開発にとって重要な実用的価値である。データ駆動型モデルの多くは、寿命を予測するために特定の電池からの初期の電気信号に依存している。本稿では, 対象電池の電気信号と基準電池の電気信号の違いを, 材料や経年条件によらず明示的に把握する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:04:01 GMT)
Learning Intra- and Inter-Cell Differences for Accurate Battery Lifespan Prediction across Diverse Conditions [20.8]
バッテリ寿命予測は、バッテリ研究開発にとって重要な実用的価値である。データ駆動型モデルの多くは、寿命を予測するために特定の電池からの初期の電気信号に依存している。本稿では, 対象電池の電気信号と基準電池の電気信号の違いを, 材料や経年条件によらず明示的に把握する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:04:01 GMT)
A Critical Look at Classic Test-Time Adaptation Methods in Semantic Segmentation [20.6]
テスト時間適応(TTA)は、当初トレーニングデータに基づいてトレーニングされたモデルを、テストデータの潜在的分散シフトに適応することを目的としている。既存のTTA研究の多くは分類タスクに重点を置いており、意味的セグメンテーションのためのTTAの探索において顕著なギャップを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:46:28 GMT)
Adaptive Visual Scene Understanding: Incremental Scene Graph Generation [20.3]
シーングラフ生成(SGG)は、画像を分析して、オブジェクトとその関係に関する意味のある情報を抽出する。 SGGにおける連続学習手法の欠如に対処するために,連続ScenEグラフ生成データセットを包括的に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:02:48 GMT)
Psychoacoustic Challenges Of Speech Enhancement On VoIP Platforms [20.1]
この研究は、Deep Noise Suppression (DNS) 2020データセットに基づいており、様々なデノナイジング設定やレシーバインターフェースに合わせて、構造化された検査を確実にする。従来はエコノメトリーツールであったOaxaca分解により,VoIPシステム内の音響・音響的摂動を分析する手法が導入された。この知見は、VoIPの影響する音響力学の複雑な景観を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:19:22 GMT)
Self-supervised Pocket Pretraining via Protein Fragment-Surroundings Alignment [20.0]
本稿では,高分解能原子タンパク質構造からの知識を活用したポケット事前学習手法を提案する。 ProFSAと命名された本手法は,ポケットの薬剤性予測など,様々なタスクにおける最先端性能を実現する。我々の研究は、高品質で多様なタンパク質構造データベースを活用することにより、タンパク質-リガンド複合体データの不足を軽減するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:36:23 GMT)
SGDP: A Stream-Graph Neural Network Based Data Prefetcher [20.0]
本稿では,SGDP(Stream-Graph Neural Network-based Data Prefetcher)を提案する。 SGDPは、LBAデルタ間の相互作用関係を表現するために重み付き有向グラフ構造を用いたLBAデルタストリームをモデル化する。実験の結果、SGDPがSOTA法を6.21%、有効プレフェッチ率7.00%で上回り、平均3.13倍の速さで上回っていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:50:28 GMT)
Efficient Transformer-based 3D Object Detection with Dynamic Token Halting [19.9]
本稿では,異なる層でトークンを動的に停止させることにより,トランスフォーマーを用いた3次元物体検出器の高速化に有効な手法を提案する。トークンの停止は微分不可能な操作であるが,本手法はエンドツーエンドの学習を可能にする。我々のフレームワークでは、停止トークンを再利用して、簡単なトークンリサイクル機構を通じてモデルの予測を知らせることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:46:03 GMT)
Uni-paint: A Unified Framework for Multimodal Image Inpainting with Pretrained Diffusion Model [19.8]
マルチモーダル・インペイントのための統一フレームワークであるUni-paintを提案する。 Uni-paintはテキスト駆動、ストローク駆動、模範駆動のインペインティングなど、さまざまなガイダンスを提供する。提案手法は,既存の単一モーダル手法に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:11:42 GMT)
Ethical Reasoning over Moral Alignment: A Case and Framework for In-Context Ethical Policies in LLMs [19.7]
我々は、LLMを特定の倫理的原則に道徳的に整合させるのではなく、一般的な倫理的推論能力をそれらに注入すべきだと論じている。我々は、道徳的ジレンマと規範的倫理の異なるフォアメル主義に関連する道徳的原則を統合する枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:27:34 GMT)
Chat with the Environment: Interactive Multimodal Perception Using Large Language Models [19.6]
大型言語モデル(LLM)は、数発のロボット計画において顕著な推論能力を示している。本研究は,LLMがマルチモーダル環境下での対話型ロボットの動作を制御し,高レベルな計画と推論能力を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:17:20 GMT)
On the Impact of Cross-Domain Data on German Language Models [19.6]
高品質なデータを含むことを目的とした別のデータセットとともに、5つのドメインのテキストからなるドイツのデータセットを提案する。両方のデータセット上で122Mから750Mパラメータの一連のモデルをトレーニングすることにより、複数の下流タスクに関する包括的なベンチマークを行う。この結果から、クロスドメインデータセットでトレーニングされたモデルは、品質データだけでトレーニングされたモデルよりも優れており、前回の最先端データよりも最大4.45%の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:09:55 GMT)
Towards Foundation Models for Learning on Tabular Data [19.5]
我々は,現在のモデルの限界を克服するために,TabFM(Tabular Foundation Models)を提案する。 TabFMは、ベースモデルとして事前訓練された大言語モデル(LLM)を採用し、目的設計の目的を用いて微調整する。ゼロショットやインコンテキスト推論のような命令追従タスクにおいてTabFMが優れていることを示す。また,TabFMの限界や可能性についても検討し,より強力なTabFMの開発に向けた今後の研究を刺激し,促進することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:37:38 GMT)
Described Object Detection: Liberating Object Detection with Flexible Expressions [19.4]
オープンボキャブラリオブジェクト検出(OVD)とReferring Expression(REC)を記述対象検出(DOD)に進める。本稿では,カテゴリ名を OVD のフレキシブル言語表現に拡張することで,より実践的な "Description Object Detection (DOD)" へと前進させる。このデータセットは、短いカテゴリ名や長い記述など、柔軟な言語表現と、省略せずにすべての画像に記述されたすべてのオブジェクトに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:35:26 GMT)
Denoising Task Routing for Diffusion Models [19.4]
拡散モデルは、多段階の認知過程を学習することで、非常にリアルな画像を生成する。拡散モデルとマルチタスク学習(MTL)の間に固有のつながりがあるにもかかわらず、ニューラルネットワークの設計には未解明領域が残っている。本稿では,既存の拡散モデルアーキテクチャのためのシンプルなアドオン戦略であるDenoising Task Routing(DTR)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:23:18 GMT)
DrivingDiffusion: Layout-Guided multi-view driving scene video generation with latent diffusion model [19.3]
3次元レイアウトで制御されたリアルなマルチビュービデオを生成するために、DrivingDiffusionを提案する。我々のモデルは複雑な都市のシーンで大規模でリアルなマルチカメラ駆動ビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:08 GMT)
SYRAC: Synthesize, Rank, and Count [19.2]
本稿では, 遅延拡散モデルを用いて合成データを生成することによって, アノテーションの負担を軽減する新しい手法を提案する。本報告では,非監視的群集カウントの最先端結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:56:13 GMT)
Multi-Task Learning-Enabled Automatic Vessel Draft Reading for Intelligent Maritime Surveillance [18.9]
信頼性の高いVDRを生成するマルチタスク学習型計算手法(MTL-VDR)を提案する。特に,我々のMTL-VDRは,主に,ドラフトマーク検出,ドラフトスケール認識,容器/水のセグメンテーション,最終ドラフト深度推定の4つのコンポーネントから構成されている。その結果、精度、堅牢性、効率の点で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:58:14 GMT)
A Complete Recipe for Diffusion Generative Models [18.9]
生成モデル(SGM)における前進過程の定式化のための完全なレシピを提案する。補助変数に富んだ拡張空間内のスコアベースモデリングに依存する位相空間ランゲヴィン拡散(PSLD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:28:58 GMT)
DYffusion: A Dynamics-informed Diffusion Model for Spatiotemporal Forecasting [18.9]
本稿では,確率的予測のための拡散モデルを効率的に訓練する手法を提案する。我々は,標準拡散モデルの前方および逆過程を模倣する時間条件補間器と予測器ネットワークを訓練する。本手法は, 海面温度, ナビエ-ストークス流, および湧水系の複雑な力学の確率論的予測を競合的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:35:27 GMT)
Dual Radar: A Multi-modal Dataset with Dual 4D Radar for Autononous Driving [18.8]
本稿では,2種類の4Dレーダを同時に捕捉した大規模マルチモーダルデータセットについて紹介する。データセットは151連続して作成され、その大部分は20秒で、10,007の微妙な同期と注釈付きフレームを含んでいる。我々はデータセットを実験的に検証し、異なる種類の4Dレーダーの研究に有用な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:41:52 GMT)
MatChat: A Large Language Model and Application Service Platform for Materials Science [18.6]
我々は、LLaMA2-7Bモデルのパワーを活用し、13,878個の構造化材料知識データを組み込んだ学習プロセスを通じて、LLaMA2-7Bモデルを強化する。 MatChatという名前のこの専門的なAIモデルは、無機物質合成経路の予測に焦点を当てている。 MatChatは現在オンラインでアクセス可能であり、モデルとアプリケーションフレームワークの両方をオープンソースとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:11:46 GMT)
Growing Brains: Co-emergence of Anatomical and Functional Modularity in Recurrent Neural Networks [18.4]
構成タスクで訓練されたリカレントニューラルネットワーク(RNN)は、機能的なモジュラリティを示すことができる。我々は、脳に触発されたモジュラートレーニングという最近の機械学習手法を、合成認知タスクの集合を解決するためにトレーニングされているネットワークに適用する。機能的および解剖学的クラスタリングが同時に出現し、機能的に類似したニューロンが空間的局所化および相互接続されるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:58:25 GMT)
Orbital Polarimetric Tomography of a Flare Near the Sagittarius A* Supermassive Black Hole [18.3]
2017年4月11日に観測されたALMA光曲線から回収された軌道上の発光フレアの最初の3次元再構成を示す。以上の結果から, 事象の地平線の約6倍の距離にある小型の明るい領域が得られた。われわれの手法は、ブラックホールとプラズマ力学を司るメカニズムに光を当てることのできる、より豊富な時系列データの収集を分析できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:36:17 GMT)
High-dimensional and universally consistent k-sample tests [18.3]
kサンプルテスト問題は、同じ分布からそれぞれ$k$のデータポイントのグループが引き出されるかどうかを決定することである。独立テストは、普遍的に一貫したkサンプルテストを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:14:41 GMT)
Measuring Social Dimensions of Self-Presentation in Social Media Biographies with an Identity-based Approach [18.2]
本研究は,Twitterバイオスで表現される意味の社会的次元を測定するための,アイデンティティに基づく3つの新しい手法を提案し,評価する。これらのモデルは,1)どのアイデンティティの集合が1つの伝記の中で共起しやすいかを予測する上で,妥当なベースラインよりも優れていることを示す。提案手法は, モデル出力を用いて, 自尊心, 宗教, 年齢, 性別がTwitter上でのURL共有とどのように関連しているかをよりよく理解するために, 計算社会科学における有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:57:43 GMT)
Elastic Decision Transformer [18.1]
弾性決定変換器(EDT)は既存の決定変換器(DT)に対する重要な進歩である EDTは、DTで保持される履歴長を調整することで、テスト時間におけるアクション推論中の軌跡縫合を容易にする。大規模な実験は、DTベースのアプローチとQラーニングベースのアプローチの間のパフォーマンスギャップを埋める、EDTの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:27:40 GMT)
ObliuSky: Oblivious User-Defined Skyline Query Processing in the Cloud [18.1]
我々は,クラウド上でのユーザ定義のスカイラインクエリ処理を可能にする新しいシステムフレームワークであるObliuSkyを提案する。 ObliuSkyは、アウトソースされたデータベースの内容、ユーザ定義のスカイラインクエリ、クエリ結果に対する機密性保護を提供する。 ObliuSkyはデータベースとクエリの暗号化効率が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:48:13 GMT)
Enhancing Neural Architecture Search with Multiple Hardware Constraints for Deep Learning Model Deployment on Tiny IoT Devices [17.9]
微分可能なNAS最適化手法に複数の制約を組み込む新しい手法を提案する。単一の検索で、それぞれ87.4%と54.2%のメモリとレイテンシを削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:09:14 GMT)
Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models [17.6]
人間と対話する言語モデルを開発する上で重要な側面は、その行動が有用で有害であるように整列することである。これは通常、望ましい振る舞いを高め、望ましくない振る舞いを抑制する方法でモデルをチューニングすることで達成される。本研究では,行動予測境界 (BEB) と呼ばれる理論的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:45:15 GMT)
Provable Advantage of Parameterized Quantum Circuit in Function Approximation [17.3]
機能近似のレンズを用いてPQCの表現性を分析する。提案したPQCを高次元滑らかな関数の近似におけるほぼ最適な深部ニューラルネットワークと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:29:11 GMT)
Deep Backtracking Counterfactuals for Causally Compliant Explanations [17.2]
本稿では,構造因果モデルにおけるバックトラック対策の実用的手法を提案する。我々の手法は万能でモジュール的で因果的に適合する代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:11:10 GMT)
AdaMesh: Personalized Facial Expressions and Head Poses for Speech-Driven 3D Facial Animation [17.1]
AdaMeshは、適応的な音声駆動の顔アニメーションアプローチである。約10秒間の参照ビデオから、パーソナライズされた話し方を学ぶ。鮮やかな表情と頭部のポーズを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:56:08 GMT)
RaftFed: A Lightweight Federated Learning Framework for Vehicular Crowd Intelligence [17.0]
VCI(Vehicular crowd Intelligence)は、新しい研究分野である。本稿では,プライバシー保護のための新しい学習フレームワークRaftFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:50:51 GMT)
Solving Travelling Thief Problems using Coordination Based Methods [16.7]
旅行盗難問題(TTP)は、郵便物収集などの実生活問題の代名詞である。 TTPでは、泥棒の移動速度がクナプサックの重量に依存するため、都市選択とアイテム選択の決定は緊密な調整が必要である。既存のTPソルバは、都市選択とアイテム選択を別々に扱い、一方のタイプの決定は、他方のタイプを扱いながら変更しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:03:50 GMT)
ProtoHPE: Prototype-guided High-frequency Patch Enhancement for Visible-Infrared Person Re-identification [16.6]
クロスモーダル相関した高周波成分は、全体像よりも波長、ポーズ、背景クラッタなどの変動の影響を受けない。我々は2つのコア設計によるtextbf Prototype-guided textbf High- frequency textbfPatch textbfEnhancement (ProtoHPE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:54:40 GMT)
The Past, Present and Better Future of Feedback Learning in Large Language Models for Subjective Human Preferences and Values [16.6]
我々は、ACLとarXivリポジトリを中心に95の論文を描いて、人間のフィードバックから学習するための既存のアプローチを調査した。私たちは、現在の技術とプラクティスの概要と、フィードバックを使う動機を説明します。我々は,5つの未解決概念と実践的課題を提起することによって,大規模言語モデルにおけるフィードバック学習のよりよい未来を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:18:13 GMT)
Querying Large Language Models with SQL [16.4]
多くのユースケースでは、情報はテキストに格納されるが、構造化データでは利用できない。事前訓練されたLarge Language Models (LLMs) の台頭に伴い、大量のテキストコーパスから抽出された情報を保存および使用するための効果的なソリューションが現在存在する。本稿では,従来のデータベースアーキテクチャに基づくプロトタイプであるGaloisについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:24:59 GMT)
A Transfer-Learning-Based Prognosis Prediction Paradigm that Bridges Data Distribution Shift across EMR Datasets [16.3]
適切な診断を行い、パーソナライズされた治療計画を設計する上で、効果的な予後モデルが期待されている。疾患の初期段階では、限られたデータ収集と臨床経験に加えて、プライバシと倫理の懸念から、参照のためのデータ可用性が制限される可能性がある。本稿では、ソースデータセットからターゲットデータセットへの遷移モデルを構築するための転送学習手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:32:21 GMT)
Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance [16.3]
本稿では, エラーフロアに頑健なニューラル min-sum (NMS) デコーダを最適化するためのトレーニング手法を提案する。異なる重み付けを不満足なチェックノードに割り当てることで、最小限の重み付けでエラーフロアを効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:05:40 GMT)
Differentiable Euler Characteristic Transforms for Shape Classification [16.1]
オイラー特性変換(ECT)は、形状とグラフの幾何学的特徴と位相的特徴を組み合わせた強力な表現であることが証明されている。我々は,ECTをエンドツーエンドで学習できる新しい計算層を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:23:07 GMT)
An Information Bottleneck Characterization of the Understanding-Workload Tradeoff [15.9]
説明可能なAI(XAI)設計において、説明の有効性に影響を及ぼす人的要因の考察が重要である。 XAIの既存の作業は、さまざまなタイプの説明によって引き起こされる理解と作業負荷のトレードオフを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:35:26 GMT)
Non-Stationary Contextual Bandit Learning via Neural Predictive Ensemble Sampling [15.9]
文脈的包帯の現実世界の応用は、季節性、セレンディピティー、進化する社会トレンドによって、しばしば非定常性を示す。これらの問題に対処する新しい非定常文脈帯域幅アルゴリズムを提案する。スケーラブルでディープ・ニューラル・ネットワークベースのアーキテクチャと、慎重に設計された探索機構を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:15:55 GMT)
IMITATE: Clinical Prior Guided Hierarchical Vision-Language Pre-training [15.8]
階層的視覚言語アライメントを用いた医療報告から構造情報を学習するための新しいフレームワークImitateを提案する。このフレームワークは胸部X線(CXR)画像から多段階の視覚特徴を導出し、これらの特徴を階層的な医療報告に符号化された記述的および決定的テキストと別々に整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:12:43 GMT)
Cross-Prediction-Powered Inference [15.7]
クロスプレディクション(Cross-prediction)は、機械学習を利用した推論の検証方法である。予測による推論の適応よりもクロス予測の方が一貫して強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:48:11 GMT)
IBoxCLA: Towards Robust Box-supervised Segmentation of Polyp via Improved Box-dice and Contrastive Latent-anchors [15.7]
Inproved Box-dice (IBox) とContrastive Latent-Anchors (CLA) は、頑健なボックス管理モデルであるIBoxCLAを訓練するために提案されている。 IBoxは、セグメントマップをシェープデカップリングと混乱領域スワップを使用してプロキシマップに変換する。 CLAは2種類の潜伏アンカーを生成して形状学習に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:25:50 GMT)
Compresso: Structured Pruning with Collaborative Prompting Learns Compact Large Language Models [15.5]
我々はCompressoと呼ばれる大規模言語モデルを構築するための新しいパラダイムを導入する。提案手法は,資源効率の高いプルーニングアルゴリズムとLLM自体の協調により,学習過程における最適プルーニング決定を学習する。実験では、Compressoは様々な空間比でワンショットプルーニングベースラインを著しく上回り、それぞれ2.21%、11.43%、7.04%、および4.81%のスコアをコモンセンス推論、読解理解、MMLU、BBHベンチマークで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:46:35 GMT)
Compresso: Structured Pruning with Collaborative Prompting Learns Compact Large Language Models [15.5]
我々はCompressoと呼ばれる大規模言語モデルを構築するための新しいパラダイムを導入する。提案手法は,資源効率の高いプルーニングアルゴリズムとLLM自体の協調により,学習過程における最適プルーニング決定を学習する。実験では、Compressoは様々な空間比でワンショットプルーニングベースラインを著しく上回り、それぞれ2.21%、11.43%、7.04%、および4.81%のスコアをコモンセンス推論、読解理解、MMLU、BBHベンチマークで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:46:35 GMT)
Human-Centered Evaluation of XAI Methods [15.2]
さまざまなタスクにまたがる決定を説明するために、多くの方法が登場した。 3つの主要な説明手法の解釈可能性を測定する。以上の結果から,これらの手法が注目する領域は様々であるが,いずれも人間にほぼ同等の理解深度を与えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:39:12 GMT)
Drivable Avatar Clothing: Faithful Full-Body Telepresence with Dynamic Clothing Driven by Sparse RGB-D Input [15.2]
本研究では,RGB-D入力と体と顔の動きを忠実に駆動できる,動的に動くゆるい衣服を備えたアバターを提案する。粗い深度入力の粗い衣服形状を効率的に追跡できるニューラルイテレーティブクローズトポイント(N-ICP)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:41:16 GMT)
PHALM: Building a Knowledge Graph from Scratch by Prompting Humans and a Language Model [15.1]
本稿では,知識グラフをゼロから構築する手法であるPHALMを提案する。この手法を用いて、日本語イベント知識グラフを構築し、日本語コモンセンス生成モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:39:46 GMT)
Expert load matters: operating networks at high accuracy and low manual effort [15.0]
深層ニューラルネットワークは、正確性と専門家の負荷の両方を考慮して訓練されるべきである、と私たちは主張する。本稿では,このCOC曲線の下での面積を最大化する新たな相補的損失関数を提案する。以上の結果から,提案した損失は分類精度を向上し,専門家への委譲数が少ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:48:38 GMT)
A Large-Scale Exploratory Study of Android Sports Apps in the Google Play Store [14.6]
ひとつのアプリカテゴリーには数万から数十万のアプリが含まれることが多い。本研究は,1つのカテゴリー(スポーツカテゴリー)から多数のアプリを研究することを目的としている。対象とするカテゴリのアプリ(例えばスポーツアプリ)を分析することは、異なるカテゴリのアプリを分析することよりも、より具体的な洞察を提供することができる、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:28:53 GMT)
Self-supervised Representation Learning From Random Data Projectors [14.4]
本稿では,任意のデータモダリティとネットワークアーキテクチャに適用可能なSSRL手法を提案する。ランダムなデータプロジェクションを再構築することで,高品質なデータ表現が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:01 GMT)
SAGE-ICP: Semantic Information-Assisted ICP [14.3]
本稿では,SAGE-ICPという新しい意味情報支援ICP手法を提案する。スキャン全体の意味情報を3D畳み込みネットワークによりタイムリーかつ効率的に抽出する。従来のセマンティック支援手法とは異なり,提案手法は大規模シーンにおける局所化精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:58:22 GMT)
ROMO: Retrieval-enhanced Offline Model-based Optimization [14.3]
データ駆動型ブラックボックスモデルベース最適化(MBO)の問題は、多くの実用的なアプリケーションシナリオで発生します。検索強化オフラインモデルベース最適化(ROMO)を提案する。 ROMOは実装が簡単で、CoMBO設定における最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:04:33 GMT)
Clifford Group Equivariant Neural Networks [14.3]
我々は$mathrmO(n)$-および$mathrmE(n)$equivariantモデルを構築するための新しいアプローチを導入する。我々は、クリフォード代数内の部分群である$textitClifford group$を特定し、研究する。私たちは、特に単一のコア実装から、いくつかの異なるタスクのステートテアートを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:16:18 GMT)
Clifford Group Equivariant Neural Networks [14.3]
我々は$mathrmO(n)$-および$mathrmE(n)$equivariantモデルを構築するための新しいアプローチを導入する。我々は、クリフォード代数内の部分群である$textitClifford group$を特定し、研究する。私たちは、特に単一のコア実装から、いくつかの異なるタスクのステートテアートを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:16:18 GMT)
InstructionGPT-4: A 200-Instruction Paradigm for Fine-Tuning MiniGPT-4 [14.2]
InstructionGPT-4は200のサンプルからなる小さなデータセット上で微調整される。これらの指標に基づいて,低品質の視覚言語データを自動的に識別・フィルタリングする,効果的で訓練可能なデータセレクタを提案する。この結果から,マルチモーダルな大規模言語モデルがより優れた出力を生成するためには,低品質な命令調律データが効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:49:26 GMT)
To Build Our Future, We Must Know Our Past: Contextualizing Paradigm Shifts in Natural Language Processing [14.2]
我々は、NLPを文化、インセンティブ、インフラなどの分野として形成する要因について研究する。インタビュアーは、フィールドにおける循環パターンと、過去の並列性のない新しいシフトを識別する。我々は、NLPの将来へのビジョン、関心、希望を共有することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:59:36 GMT)
CLIP for Lightweight Semantic Segmentation [14.0]
本稿では,言語誘導パラダイムを軽量ネットワークに適用する機能融合モジュールを提案する。このモジュールはモデルに依存しないため、言語誘導の軽量セマンティックセマンティックセグメンテーションを実践できるだけでなく、事前訓練された言語事前知識を完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:26:35 GMT)
Viderman's algorithm for quantum LDPC codes [13.9]
本稿では,量子LDPC符号に対するバイダーマンのアルゴリズムの一般化について述べる。これは、定数レート量子LDPC符号に対して最大$Omega(D)$エラーを補正できる最初の消去変換アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:17:21 GMT)
Beyond Memorization: Violating Privacy Via Inference with Large Language Models [13.9]
本稿では,テキストから個人属性を推測する事前学習言語モデルの能力に関する,最初の総合的研究について述べる。以上の結果から,現在のLCMでは,従来は達成不可能な規模で個人データを推測することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:32:46 GMT)
Revealing inherent quantum interference and entanglement of a Dirac particle [13.7]
ディラック粒子のZitterbewegungは古典的な類似を持たないより基本的で普遍的な干渉行動によって引き起こされる。位相空間においてそのような干渉パターンが明らかにされるが、これは Zitterbewegung を超越する。基本的な重要性に加えて、実証された非古典的効果は量子技術において有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:59:29 GMT)
MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most Expensive Decoding Methods [13.6]
モデルパープレキシティとvs品質のミスマッチを軽減するために、ファインタニングとQEファインタニングを提案する。自己学習においても,これらのファインタニング手法はベースモデルよりも有意に優れていることを示す。これらの結果は、モノリンガルデータを活用する新たな方法が、人間の計算データと同等かそれ以上のモデル品質の向上を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:59:52 GMT)
Attribute Localization and Revision Network for Zero-Shot Learning [13.5]
ゼロショット学習により、モデルは属性などの補助的な意味情報の助けを借りて、目に見えないカテゴリを認識できる。本稿では,局所的な特徴とグローバルな特徴の選択がゼロサムゲームではなく,グローバルな特徴が属性の理解に寄与することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:50:52 GMT)
Target-oriented Proactive Dialogue Systems with Personalization: Problem Formulation and Dataset Curation [13.5]
目標達成過程におけるパーソナライズを考慮し,個人化された目標指向対話の新たな課題を探求する。大規模パーソナライズされたターゲット指向対話データセットTopDialを構築し,約18Kのマルチターン対話を実現する。実験の結果、このデータセットは高品質であり、パーソナライズされたターゲット指向対話の探索に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:32:57 GMT)
Controllable Data Generation Via Iterative Data-Property Mutual Mappings [13.3]
本稿では,VAEベースのデータジェネレータを特性制御性で拡張し,乱れを確実にするフレームワークを提案する。提案フレームワークは, 特性誤差, ゆがみ, 生成品質, トレーニング時間に関する性能評価を行うために, VAEベースの4つの制御可能ジェネレータ上に実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:34:56 GMT)
Axiomatic Aggregations of Abductive Explanations [13.3]
ポストホックモデル近似説明法のロバスト性に対する最近の批判は、モデル精度の誘引的説明の台頭につながっている。そのような場合、単一の帰納的説明を提供することは不十分であり、一方、有効な帰納的説明を提供することは、その大きさのため理解できない。本稿では,協調ゲーム理論のパワー指標に基づく2つのアグリゲーション法と,因果強度のよく知られた尺度に基づく3番目の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:42:48 GMT)
Learning from Very Little Data: On the Value of Landscape Analysis for Predicting Software Project Health [13.2]
本報告では、ニSNEAKの健康計画への応用についてのみ検討する。しかしながら、この手法が幅広い問題に適用されるのを防ぐため、原則として何も見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:10:13 GMT)
Bridging the Gap between Newton-Raphson Method and Regularized Policy Iteration [13.2]
規則化されたポリシー反復は、強い凸関数を持つベルマン方程式を滑らかにする条件において、標準ニュートン・ラフソン法と厳密に等価であることを示す。正規化政策反復が大域的線形収束を持ち、そのレートが$gamma$ (discount factor)であることを証明する。また、正規化ポリシー反復の修正版、すなわち有限ステップのポリシー評価はニュートン法と等価であり、ニュートンの反復式はトランカットされた反復で解かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:55:20 GMT)
Unclonable Non-Interactive Zero-Knowledge [13.0]
非対話的ZK(NIZK)証明は、秘密を明かさずにNPステートメントの検証を可能にする。本稿では,クローン化が不可能なNIZK証明システムを構築するために,量子情報に頼ることが可能かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:32:36 GMT)
HaarNet: Large-scale Linear-Morphological Hybrid Network for RGB-D Semantic Segmentation [12.9]
これは、拡張可能な実世界のデータセットのセットで評価された最初の大規模線形形態学ハイブリッドである。 HaarNetは最先端のCNNと競合しており、形態学ネットワークが幾何学ベースの学習タスクのための有望な研究方向であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:18:15 GMT)
PtychoDV: Vision Transformer-Based Deep Unrolling Network for Ptychographic Image Reconstruction [12.8]
PtychoDVは、効率的で高品質な画像再構成のために設計された、新しいディープモデルベースのネットワークである。シミュレーションデータの結果,PtychoDVは既存のディープラーニング手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:01:36 GMT)
Comparing Styles across Languages [12.6]
本稿では,多言語LMからスタイリスティックな違いを抽出し,言語間のスタイルを比較するための説明フレームワークを提案する。我々のフレームワークはあらゆる言語で包括的なスタイルレキシカを生成する。この枠組みを用いて丁寧さを比較し、最初の全体論的多言語多言語丁寧さデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:16:12 GMT)
MuseChat: A Conversational Music Recommendation System for Videos [12.5]
本研究では,イノベーティブな対話型音楽レコメンデーションシステムMuseChatを紹介する。このユニークなプラットフォームは、インタラクティブなユーザーエンゲージメントを提供するだけでなく、インプットビデオに適した音楽も提案している。評価の結果,MuseChatは音楽検索タスクにおける既存の最先端モデルを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:46:12 GMT)
WiGenAI: The Symphony of Wireless and Generative AI via Diffusion Models [12.2]
拡散に基づく生成モデル(英語版)は、新しい生成モデルの最先端パラダイムとして紹介される。レジリエントなAIネイティブ通信システムの開発に拡散モデルをどのように活用するかを示すために、2つのケーススタディが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:57:59 GMT)
The Importance of Prompt Tuning for Automated Neuron Explanations [12.2]
説明文の生成に使用するプロンプトの効果を分析し,より自然な方法で説明文を再構成することで,ニューロンの説明文の質が著しく向上することを示す。我々は,新しいプロンプトの効果を3つの異なる方法で示し,自動評価と人的評価の両方を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:00:10 GMT)
Distilling Efficient Vision Transformers from CNNs for Semantic Segmentation [12.2]
我々はC2VKDと呼ばれる新しいCNN-to-ViT KDフレームワークを提案する。まず視覚的特徴蒸留(VLFD)モジュールを提案する。そこで我々は,ラベルと教師の予測とを併用して学生を監督する,画素ワイド・デカップリング蒸留(PDD)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:45:37 GMT)
Robust Safe Reinforcement Learning under Adversarial Disturbances [12.1]
現実世界の制御タスクに強化学習を適用する場合、安全が主な関心事である。既存の安全な強化学習アルゴリズムは、外部の障害をほとんど考慮しない。本稿では,最悪のケース障害に対処する堅牢な安全強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:34:46 GMT)
ImageNomer: description of a functional connectivity and omics analysis tool and case study identifying a race confound [11.9]
ImageNomerは、主観レベルとコホートレベルの両方の人口動態、ゲノム、画像の特徴を検査できるデータ可視化分析ツールである。達成点の予測において,予期せぬ競合を識別することで,ImageNomerの有用性を実証する。この研究は、健常青年のfMRIおよびSNPデータに偏りのない達成に関連する特徴を見出す可能性に疑問を投げかけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:23:59 GMT)
SurroCBM: Concept Bottleneck Surrogate Models for Generative Post-hoc Explanation [11.8]
本稿では,ブラックボックスモデルを説明するために,SurroCBM(Concept Bottleneck Surrogate Models)を提案する。 SurroCBMは、様々なブラックボックスモデルにまたがる共有概念とユニークな概念を特定し、ホック後の説明のために説明可能なサロゲートモデルを使用している。自己生成データを用いた効果的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:46:59 GMT)
Goodtriever: Adaptive Toxicity Mitigation with Retrieval-augmented Models [11.8]
Goodtrieverは、現在の最先端の毒性軽減と一致するフレキシブルな方法論である。復号時間に検索ベースのアプローチを導入することで、Goodtrieverは毒性制御されたテキスト生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:30:35 GMT)
Provably Efficient Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning with General Function Approximation and Single-Policy Concentrability [11.8]
ゴール条件強化学習(ゴール条件強化学習、GCRL)とは、様々な目標を達成するための汎用スキルの学習である。オフラインのGCRLは、トレーニングタスクを実行するために純粋にコンパイル済みのデータセットのみを必要とする。修正されたオフラインGCRLアルゴリズムは、一般関数近似と単一政治集中性の両方で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:42:30 GMT)
Experimental quantum natural gradient optimization in photonics [11.7]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズ中間スケール量子時代の実用的な量子応用を約束する。量子自然勾配(QNG)はより高速な収束を実現し、より容易に局所的なミニマを避けることができる。完全プログラマブルなフォトニックチップを用いて、フォトニックのQNGを初めて実験的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:41:51 GMT)
SpikePoint: An Efficient Point-based Spiking Neural Network for Event Cameras Action Recognition [11.2]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その顕著な効率性と耐障害性のために注目されている。本稿では,新しいエンドツーエンドのポイントベースSNNアーキテクチャであるSpikePointを提案する。 SpikePointはスパースイベントクラウドデータの処理に優れ、グローバル機能とローカル機能の両方を効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:38:21 GMT)
Visual and Object Geo-localization: A Comprehensive Survey [11.1]
ジオローカライゼーション(ジオローカライゼーション)とは、地球上の「ある実体がどこにあるか」を決定する過程のこと。本稿では、画像の撮影場所(画像ジオローカライゼーション)や画像内の物体の位置決め(オブジェクトジオローカライゼーション)を含む、画像を含む画像の地理的ローカライゼーションに関する包括的調査を行う。本稿では、一般的なアルゴリズムの要約、提案したデータセットの説明、各分野の現状を説明するためのパフォーマンス結果の分析など、詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:22 GMT)
Multi-timestep models for Model-based Reinforcement Learning [10.9]
モデルベース強化学習(MBRL)では、ほとんどのアルゴリズムはデータに基づいて学習した1ステップのダイナミックスモデルからの軌道のシミュレーションに依存している。我々は、マルチステップの目標を用いてワンステップモデルをトレーニングすることでこの問題に対処する。指数関数的に減衰する重みは、長い水平R2スコアを著しく改善するモデルに繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:37:40 GMT)
Mining User Privacy Concern Topics from App Reviews [10.8]
アプリストアのアプリレビューを通じて、プライバシー上の懸念を訴えるユーザーが増えている。プライバシーに関する懸念をユーザーレビューから効果的に掘り下げる主な課題は、プライバシーに関する懸念を表すレビューが、より一般的なテーマや騒々しいコンテンツを表す多くのレビューによって過大評価されているという事実にある。本研究では,この課題を克服するための新しい自動化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:48:34 GMT)
ChatGPT for Computational Topology [10.8]
ChatGPTは人工知能の分野で重要なマイルストーンだ。この研究は、理論トポロジカル概念とそれらの計算トポロジにおける実践的実装のギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:10:07 GMT)
CHATREPORT: Democratizing Sustainability Disclosure Analysis through LLM-based Tools [10.7]
ChatReportは、企業サステナビリティレポートの分析を自動化するLLMベースの新しいシステムである。提案手法,注釈付きデータセット,および1015件のレポートを公開して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:49:29 GMT)
Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures [10.6]
多くの進化的アルゴリズム(EA)は、候補の並列評価を利用する。評価時間が大きく異なる場合、多くのワーカノード(すなわち計算クライアント)がアイドル状態になり、次の世代が生成されるのを待つ。本稿では,ENASと協調して動作する汎用非同期評価戦略(AES)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:26:39 GMT)
Smooth Nested Simulation: Bridging Cubic and Square Root Convergence Rates in High Dimensions [10.6]
多次元条件変数の関数として条件予測の滑らかさを利用する新しい手法を提案する。漸近解析により,シミュレーション予算の増大に伴い,提案手法は収束率に対する次元性の呪いを効果的に軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:11:49 GMT)
Generalized Mixture Model for Extreme Events Forecasting in Time Series Data [10.5]
時系列予測(TSF)は、天気予報、交通制御、株価予測など幅広い分野で広く研究されているトピックである。時系列における極端な値は、しばしば人間と自然のシステムに大きな影響を及ぼすが、それらの稀な発生のために予測することは困難である。本稿では,極端事象に着目した新たなフレームワークを提案する。具体的には,時系列予測のためのDeep Extreme Mixture Model with Autoencoder (DEMMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:36:42 GMT)
Segmented Recurrent Transformer: An Efficient Sequence-to-Sequence Model [10.5]
分割された(局所的な)注意と再帰的な注意を結合した分節再帰変圧器(SRformer)を提案する。提案モデルでは,分割変圧器よりも高いROUGE1スコアを6-22%で達成し,他の再帰変圧器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:32:13 GMT)
Adapting the adapters for code-switching in multilingual ASR [10.3]
訓練済みの大規模多言語音声モデルは、多くの低リソース言語に自動音声認識を拡張できる可能性を示している。これらのモデルのいくつかは、言語アダプタを定式化に用い、モノリンガルのパフォーマンスを改善するのに役立つ。この定式化は、2つの言語が同じ発話で混在するコードスイッチト音声におけるこれらのモデルのユーザビリティを制限する。提案手法は,ネットワーク内の各言語適応点において,両言語アダプタからの情報を同調することにより,コード切替音声上でそのようなモデルを効果的に微調整する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:15:24 GMT)
Co-NavGPT: Multi-Robot Cooperative Visual Semantic Navigation using Large Language Models [10.3]
Co-NavGPTは、多ボット協調視覚目標ナビゲーションのためのグローバルプランナーとしてLarge Language Modelsを統合する革新的なフレームワークである。探索された環境データをプロンプトにエンコードし、LLMのシーン理解を強化する。その後、探索フロンティアを各ロボットに割り当て、効率的な目標探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:17:43 GMT)
Zero-shot Inversion Process for Image Attribute Editing with Diffusion Models [9.9]
本稿では,事前学習した拡散モデルのセマンティック潜在空間に生成した視覚参照とテキストガイダンスの融合を注入するフレームワークを提案する。提案したZIPは、小さなニューラルネットワークのみを使用して、テキストプロンプトの直感的な制御の下で、多様なコンテンツや属性を生成する。最先端の手法と比較して、ZIPはリアルな編集効果を提供しながら、同等の画質の画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:34:23 GMT)
PHYDI: Initializing Parameterized Hypercomplex Neural Networks as Identity Functions [9.8]
パラメータ化ハイパーコンプレックスニューラルネットワーク (PHNN) のサイズは拡大しており, 大規模に収束を制御する技術は採用されていない。本稿では,PHNNの収束性について検討し,異なるスケールでの収束性を改善する方法を提案する。本稿では,ResNets と Transformer をベースとした共通 PHNN を用いて,異なるベンチマークで本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:56:55 GMT)
SparseCoder: Advancing Source Code Analysis with Sparse Attention and Learned Token Pruning [9.8]
トランスフォーマーベースのアプローチは、優れたパフォーマンスを達成するが、自己注意機構のため、長いコードシーケンスに苦労する。本稿では、スパースアテンションと学習トークンプルーニングを取り入れた革新的なアプローチであるSparseCoderを紹介する。脆弱性検出のための大規模なデータセット上で実施された大規模な実験は、SparseCoderの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:11:30 GMT)
A Comparative Study of Pre-trained CNNs and GRU-Based Attention for Image Caption Generation [9.5]
本稿では,GRUに基づくアテンション機構を用いた画像キャプション生成のためのディープニューラルネットワークフレームワークを提案する。提案手法では,複数の事前学習された畳み込みニューラルネットワークをエンコーダとして,画像から特徴を抽出し,文を生成するデコーダとしてGRUベースの言語モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:30:01 GMT)
Video Transformers under Occlusion: How Physics and Background Attributes Impact Large Models for Robotic Manipulation [9.2]
本稿では,物体物理特性が映像変換器の性能に与える影響について検討する。我々はOccluManipについて紹介する。OccluManipは460,000件のオブジェクトの一貫性のある記録からなる実世界のビデオベースのロボットプッシュデータセットである。本稿では,ビデオ・オクルージョン・トランスフォーマ(VOT)を提案する。ビデオ・オクルージョン・トランスフォーマ(VOT)はビデオ・トランスフォーマをベースとした汎用ネットワークで,全18のサブデータセットに対して平均96%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:21:23 GMT)
Multiversion Hindsight Logging for Continuous Training [9.2]
Production Machine Learningは、時間とともに複数のバージョンのモデルをホストする。 MLEは、多くの以前のバージョンのコードを調べて分析し、根本原因を特定し、問題を緩和することで、問題をデバッグする。 FlorDBはMultiversion Hindsight Loggingを導入した。最新のバージョンのロギングステートメントを使用して過去のバージョンを探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:10:15 GMT)
Pixel State Value Network for Combined Prediction and Planning in Interactive Environments [9.1]
本研究は,予測と計画を組み合わせた深層学習手法を提案する。 U-Netアーキテクチャを持つ条件付きGANは、2つの高解像度画像シーケンスを予測するために訓練される。結果は、対立する目的の中で車線の変化のような複雑な状況において直感的な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:57:13 GMT)
LPML: LLM-Prompting Markup Language for Mathematical Reasoning [9.0]
外部ツール(Python REPL)とChain-of-Thought(CoT)メソッドを統合する新しいフレームワークを提案する。提案手法は,ゼロショットプロンプトのみを用いて,LLMがマークアップ言語を記述し,高度な数学的推論を行うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:21:30 GMT)
Revisiting Large Language Models as Zero-shot Relation Extractors [9.0]
リレーショナル抽出(RE)は、ゼロショット設定下であっても、一定のラベル付きまたはラベルなしのデータを一貫して含む。近年の研究では、大きな言語モデル(LLM)が、単に自然言語のプロンプトを与えられただけで、新しいタスクにうまく移行していることが示されている。本研究はゼロショット関係抽出器としてLLMを探索することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:16:30 GMT)
Revisiting Large Language Models as Zero-shot Relation Extractors [9.0]
リレーショナル抽出(RE)は、ゼロショット設定下であっても、一定のラベル付きまたはラベルなしのデータを一貫して含む。近年の研究では、大きな言語モデル(LLM)が、単に自然言語のプロンプトを与えられただけで、新しいタスクにうまく移行していることが示されている。本研究はゼロショット関係抽出器としてLLMを探索することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:16:30 GMT)
Revisiting Large Language Models as Zero-shot Relation Extractors [9.0]
リレーショナル抽出(RE)は、ゼロショット設定下であっても、一定のラベル付きまたはラベルなしのデータを一貫して含む。近年の研究では、大きな言語モデル(LLM)が、単に自然言語のプロンプトを与えられただけで、新しいタスクにうまく移行していることが示されている。本研究はゼロショット関係抽出器としてLLMを探索することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:16:30 GMT)
Hermes: Unlocking Security Analysis of Cellular Network Protocols by Synthesizing Finite State Machines from Natural Language Specifications [8.9]
Hermesは、自然言語のセルラー仕様から形式表現を自動的に生成するエンドツーエンドフレームワークである。我々は、遷移関連テキストを処理し、遷移成分を抽出するニューラルネットワークNEUTREXを開発する。我々はこれらの遷移成分を論理式に変換するためのドメイン固有言語を設計する。最後に、これらの論理式をコンパイルして遷移を生成し、有限状態マシンとして形式モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:36:12 GMT)
YOLO-Drone:Airborne real-time detection of dense small objects from high-altitude perspective [8.9]
リアルタイム物体検出アルゴリズム(YOLO-Drone)を提案し,2つの新しいUAVプラットフォームと特定の光源に適用した。 YOLO-Droneは53 FPSで、最大mAPは34.04%である。特に、YOLO-Droneはシリコンベースの金のLEDの下で高性能で、mAPは87.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:52:46 GMT)
BertRLFuzzer: A BERT and Reinforcement Learning based Fuzzer [8.9]
本稿では,BERT と Reinforcement Learning (RL) ベースのファジィザである BertRLFuzzer を提案する。我々は、最も近い競合ツールと比較して、最初の攻撃に要する時間(54%)、新しい脆弱性(17の新たな脆弱性)、攻撃率(4.4%の攻撃ベクタ生成)において、大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:05:21 GMT)
Knowledge-enhanced Memory Model for Emotional Support Conversation [8.9]
感情的助詞共会話(MODERN)のための知識強化メモリモデルを提案する。具体的には、まず、会話の異なる期間の動的感情変化を知覚するために、知識に富んだ対話コンテキストを符号化する。次に、新しいメモリ強化戦略モデリングモジュールを実装し、戦略カテゴリの背後にあるセマンティックパターンをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:51:28 GMT)
Analysis of Convolutions, Non-linearity and Depth in Graph Neural Networks using Neural Tangent Kernel [8.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、隣接するノードを集約することで、データの構造情報を活用するように設計されている。半教師付きノード分類設定におけるグラフニューラルカーネルを用いて,GNNアーキテクチャの異なる側面の影響を理論的に解析する。 i) 線形ネットワークはReLUネットワークと同じくらいのクラス情報をキャプチャし、 (ii) 行正規化は、他の畳み込みよりも基礎となるクラス構造を保存し、 (iii) 過スムージングによりネットワーク深さが低下し、 (iv) スキップ接続は無限の深さでもクラス情報を保持し、過スムーズを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:34:21 GMT)
Conditional Sig-Wasserstein GANs for Time Series Generation [8.6]
GAN(Generative Adversarial Network)は、高次元の確率測度からサンプルを生成するのに非常に成功した。これらの手法は時系列データによって誘導される関節確率分布の時間的依存を捉えるのに苦労する。時系列データストリームはターゲット空間の次元を大幅に増加させ、生成的モデリングが不可能になる可能性がある。本稿では,Wasserstein-GANを数学的原理と効率的な経路特徴抽出と統合した汎用条件付きSig-WGANフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:39:34 GMT)
Towards the Fundamental Limits of Knowledge Transfer over Finite Domains [8.6]
3つの段階の特権情報によって転送が促進されることを示す。第一段階では、ハードラベルを持つサンプルのみが知られており、最大極大推定器はミニマックスレート$sqrt|mathcal Smathcal A|/n$に達する。第3のレベルはさらに、サンプル入力毎に$mathcal A$のソフトラベル(完全ロジット)を学生に提供するので、学生は$|mathcal S|/n$ free of $を楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:30:08 GMT)
Enhancing Face Recognition with Latent Space Data Augmentation and Facial Posture Reconstruction [8.5]
顔データセットを拡張するためのFRA(Face Representation Augmentation)というアプローチを提案する。 FRAは、顔表現学習アルゴリズムによって生成された顔埋め込みの操作に焦点を移す最初の方法である。提案手法は,MagFace,ArcFace,CosFaceの基本モデルと比較して,識別精度を9.52 %,10.04 %,16.60 %改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:25:26 GMT)
Precision magnetometry exploiting excited state quantum phase transitions [8.4]
我々は、異なる磁場で励起状態量子相転移を示すリプキン-メシュコフ-グリックモデルに焦点を当てる。我々はフィッシャー情報の広いピークを示し、高精度磁力計の効率的なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:16:49 GMT)
Assessing Evaluation Metrics for Neural Test Oracle Generation [8.3]
NLGベースの5つのテストアダクティメトリックと2つのテストアダクティメトリックで、最先端のテストオラクル生成モデルをトレーニングし、実行します。意外なことに,NLGベースの指標とテスト精度の指標との間に有意な相関はみられなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:58:07 GMT)
Explainable Attention for Few-shot Learning and Beyond [8.3]
本稿では,説明可能な難易度発見,特に数発の学習シナリオに適した新しいフレームワークを提案する。提案手法では、深層強化学習を用いて、生の入力データに直接影響するハードアテンションの概念を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:33:17 GMT)
LLark: A Multimodal Foundation Model for Music [8.3]
音楽理解のための命令調整型マルチモーダルモデルであるLLarkを提案する。我々は,音楽理解のためのゼロショット一般化において,モデルが既存のベースラインと一致しているか,あるいは上回っていることを示す。この論文のリリースとともに、トレーニングコードを利用可能にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:12:47 GMT)
DESTINE: Dynamic Goal Queries with Temporal Transductive Alignment for Trajectory Prediction [8.3]
時間的変換型alIgNmEnt(DESTINE)法を用いた動的ゴールquErieSを提案する。提案手法は,各種メトリクスの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:41:32 GMT)
Rethinking Superpixel Segmentation from Biologically Inspired Mechanisms [8.2]
スーパーピクセルセグメンテーションのための拡張スクリーニングモジュール(ESM)と新しい境界認識ラベル(BAL)からなるネットワークアーキテクチャを提案する。 ESMは視覚野の対話的投射機構をシミュレートすることで意味情報を強化する。 BALは、視覚皮質細胞の空間周波数特性をエミュレートし、強い境界粘着性を持つスーパーピクセルの生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:43:08 GMT)
Participatory Personalization in Classification [8.2]
我々は、個人が予測時にパーソナライズをオプトインできる、参加型システムと呼ばれる分類モデルのファミリーを導入する。臨床予測タスクにおける参加システムに関する総合的な実証的研究を行い、パーソナライズとインキュベーションのための共通のアプローチでそれらをベンチマークする。その結果、参加型システムは、個人データを報告するグループ全体のパフォーマンスとデータ利用を改善しつつ、同意を容易にし、情報提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:12:41 GMT)
Prompt Engineering or Fine Tuning: An Empirical Assessment of Large Language Models in Automated Software Engineering Tasks [8.2]
対話型プロンプトを持つ GPT-4 は, 自動プロンプト戦略を持つ GPT-4 に比べて劇的な改善を示した。完全に自動化されたプロンプトエンジニアリングループに人間はいないより多くの研究と改善が必要です
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:21:00 GMT)
CoPAL: Corrective Planning of Robot Actions with Large Language Models [8.2]
本稿では,認知レベル間のシームレスな相互作用を編成し,推論,計画,動作生成を包含するシステムアーキテクチャを提案する。中心となるのは、生成した計画における物理的に基底的、論理的、セマンティックなエラーを処理する、新しいリプラン戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:39:42 GMT)
Exposing Influence Campaigns in the Age of LLMs: A Behavioral-Based AI Approach to Detecting State-Sponsored Trolls [8.2]
ソーシャルメディア上で影響力のあるキャンペーンで活動している国家スポンサーのトロルの検出は、批判的で未解決の課題である。我々は,共有活動のシーケンスに関連付けられた行動的手がかりのみでトロルアカウントを識別する,AIベースの新しいソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:37:01 GMT)
Robust Unsupervised Domain Adaptation by Retaining Confident Entropy via Edge Concatenation [8.0]
教師なしのドメイン適応は、セマンティックセグメンテーションネットワークをトレーニングするための広範なピクセルレベルのアノテーションの必要性を軽減することができる。本稿では,エントロピーに基づく対向ネットワーク内における内部情報と外部情報の相乗効果を利用した新しいドメイン適応手法を提案する。我々は、より効果的なセグメンテーションのために多様な情報を統合する確率共有ネットワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:50:16 GMT)
Explore, Establish, Exploit: Red Teaming Language Models from Scratch [7.9]
我々は、相手が失敗を分類する方法から始めない「ゼロから」レッドチームを考える。我々は,この手法を用いて,偽文を抽出する入力のクラスを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:37:33 GMT)
Adaptive Gating in Mixture-of-Experts based Language Models [7.9]
モデルスケーリングのための有望なソリューションとして,Sparsely activated mixed-of-experts (MoE) が登場した。本稿では,様々な専門家がトークンを処理できるフレキシブルなトレーニング戦略であるMoEで適応ゲーティングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:30:18 GMT)
Geometric phases of mixed quantum states: A comparative study of interferometric and Uhlmann phases [7.9]
混合量子状態の2つの幾何学的位相(英語版)(interferometric phase)とウルマン位相(英語版)(Uhlmann phase)は、純粋状態のベリー位相の一般化である。両条件に相反する循環過程のクラスを定め,その定義を通じて両位相を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:28:58 GMT)
Harvesting correlations from vacuum quantum fields in the presence of a reflecting boundary [7.9]
本研究では,2つの検出器境界アライメントに対する相互情報収集と絡み合い収穫の現象について検討した。境界の存在は、境界のない平時時における相互情報の収集を一般的に阻害する。境界はエンタングルメント収穫において二重のエッジの役割を担い、すなわち境界の近傍の領域でエンタングルメント収穫を阻害し、境界の遠方領域でそれを補助する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:25:25 GMT)
CRITERIA: a New Benchmarking Paradigm for Evaluating Trajectory Prediction Models for Autonomous Driving [7.7]
我々は,新しいbenChmarking paRadIgmをTrijEctoRy予測手法(CRITERIA)として提案する。提案したベンチマークにより,より正確なモデルランキングを作成でき,それらの振る舞いを特徴づける手段として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:28:15 GMT)
Exploring the Relationship between Analogy Identification and Sentence Structure Encoding in Large Language Models [7.7]
本稿では,複数の大言語モデルの文類似を識別する能力の関連について検討する。構文構造をよりよく捉えたLLMは,文の類似を識別する能力も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:59:48 GMT)
Leader-Follower Neural Networks with Local Error Signals Inspired by Complex Collectives [7.5]
自然の集合的アンサンブルにインスパイアされたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。我々は、ローカルエラー信号を活用し、バックプロパゲーション(BP)とグローバルロスを組み込むことで、リーダー・フォロワーニューラルネットワーク(LFNN)を訓練する。我々のLFNNは、MNISTやCIFAR-10の従来のBPフリーアルゴリズムよりも大幅にエラー率を低くし、BP対応ベースラインを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:47:57 GMT)
PNet -- A Deep Learning Based Photometry and Astrometry Bayesian Framework [7.4]
我々は、天体を検出し、その大きさと位置を抽出するために設計されたエンドツーエンドのフレームワークであるPNetを提示する。第2フェーズでは、PNetは、校正された測光結果に関連する不確実性を推定し、光曲線分類アルゴリズムの貴重な基準となる。我々のアルゴリズムはシミュレーションデータと実観測データの両方を用いてテストされ、PNetが一貫した信頼性のある結果を提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:30:37 GMT)
ECPC-IDS:A benchmark endometrail cancer PET/CT image dataset for evaluation of semantic segmentation and detection of hypermetabolic regions [7.4]
子宮内膜癌は女性の生殖系において最も一般的な腫瘍の1つである。このデータセットは、多数の画像を持つ子宮内膜癌の最初の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:55:29 GMT)
Hypergraph Neural Networks through the Lens of Message Passing: A Common Perspective to Homophily and Architecture Design [7.4]
本稿では,メッセージパッシング方式に基づく高階ネットワークにおけるホモフィリーの新たな概念化を提案する。ハイパーエッジ依存ノード表現を可能にすることで,HGNNを再定義する新しいメッセージパッシングフレームワークであるMultiSetを提案する。提案を文脈化して,ハイパーグラフ表現学習における貴重な洞察を得るための,広範な実験のセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:35:20 GMT)
Hypercomplex Multimodal Emotion Recognition from EEG and Peripheral Physiological Signals [7.3]
本稿では,パラメータ化ハイパーコンプレックス乗算を含む新しい融合モジュールを備えたハイパーコンプレックス・マルチモーダルネットワークを提案する。我々は,脳波(EEG)および末梢生理信号から価値と覚醒値の分類を行い,公開されているMAHNOB-HCIを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:45:44 GMT)
ACGAN-GNNExplainer: Auxiliary Conditional Generative Explainer for Graph Neural Networks [7.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々な現実世界のアプリケーションで有効であることが証明されているが、その基盤となるメカニズムは謎のままである。この課題に対処し、信頼性の高い意思決定を可能にするため、近年多くのGNN説明者が提案されている。本稿では、GNN説明分野にAuxiliary Generative Adrative Network (ACGAN)を導入し、emphACGANGNNExplainerと呼ばれる新しいGNN説明器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:06:34 GMT)
EXACT: How to Train Your Accuracy [6.9]
本稿では,モデル出力にアセンシティを導入し,予測精度を最適化することで,新しい最適化フレームワークを提案する。線形モデルと深層画像分類の実験により,提案手法は広く用いられている分類損失の強力な代替手段であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:09:35 GMT)
Orthogonal Random Features: Explicit Forms and Sharp Inequalities [6.9]
直交乱数特徴に基づくカーネル近似のバイアスと分散を解析する。正規化されたベッセル境界を用いてこれらの量に対して明示的な表現を提供し、鋭指数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:40:43 GMT)
Crosslingual Structural Priming and the Pre-Training Dynamics of Bilingual Language Models [6.8]
構造プライミングを用いて、モデル出力に対する因果効果を持つ抽象文法表現をテストする。オランダ語と英語のバイリンガル設定にアプローチを拡張し,事前学習時のオランダ語と英語のモデルを評価する。また,第2言語に曝露すると,言語間構造的プライミング効果が早期に出現し,その言語でのデータトークンが100万個未満であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:57:03 GMT)
Does resistance to Style-Transfer equal Shape Bias? Evaluating Shape Bias by Distorted Shape [6.8]
モデルの形状バイアスを評価するための最新のベンチマークは、スタイル変換された画像のセットである。スタイル伝達画像で訓練されたネットワークは、実際にスタイルを無視することを学ぶが、その形状バイアスは、主に局所的な形状から生じる。我々は,大域的形状感度の代替測定手段として,歪形状試験ベンチ(DiST)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:00:11 GMT)
Data-Driven Network Neuroscience: On Data Collection and Benchmark [6.8]
本稿では、神経科学、機械学習、グラフ解析の交差点における潜在的な研究のための機能的ヒト脳ネットワークデータの収集について述べる。データセットは6つの異なるソースから始まり、4つの脳の状態をカバーし、合計で2,702人の被験者で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:32:32 GMT)
Ensemble Active Learning by Contextual Bandits for AI Incubation in Manufacturing [6.5]
教師付き学習ベース学習者のデータ品質を維持するためには,ストリーミングデータ取得におけるアノテーションの努力を節約することが重要である。本研究では,文脈的帯域幅によるアノテーションのためのサンプルを積極的に取得するためのアンサンブル能動的学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:00:45 GMT)
Metamorphic Runtime Monitoring of Autonomous Driving Systems [6.3]
メタモーフィックリレーショナル(MR)に基づく自律運転システム(ADS)のオンラインモニタリング手法であるMarMotを提案する。 MarMotは実行時のADSの不確実性を推定し、ADSの異常な動作を引き起こす可能性のある異常な状況の特定を可能にする。その結果、MarMotは外部異常の35%から65%、内部異常の77%から100%を識別でき、SelfOracleとEnsembleベースのADSモニタリングのアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:59:55 GMT)
Variational quantum eigensolver for closed-shell molecules with non-bosonic corrections [6.3]
ボソニック項の幾何平均に近似した電子相関モデルに簡単な補正手法を導入する。我々の非ボゾン補正法は、少なくとも試験系では信頼性の高い量子化学シミュレーションに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:47:45 GMT)
Deep Aramaic: Towards a Synthetic Data Paradigm Enabling Machine Learning in Epigraphy [6.3]
我々の研究は、古アラマ文字に合わせて合成訓練データを生成する革新的な手法を開拓した。我々のパイプラインは、写真リアリスティックなアラマ文字の碑文を合成し、テクスチュラルな特徴、照明、損傷、拡張を取り入れている。この包括的なコーパスは、高度に劣化したアラマ文字を分類するために残留ニューラルネットワーク(ResNet)をトレーニングするための堅牢なデータ量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:47:29 GMT)
Dual Quaternion Rotational and Translational Equivariance in 3D Rigid Motion Modelling [6.1]
点集合の回転と変換を共同で記述した3次元空間における剛体運動の2つの四元数表現を提案する。我々のアプローチは翻訳と回転の同変であり、データの変化に苦しむことはない。この定式化が与えられたモデルは、人間のポーズ予測アプリケーションにおいて、以前のアプローチより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:06:14 GMT)
Attention-Map Augmentation for Hypercomplex Breast Cancer Classification [6.1]
本稿では,これらの問題を克服する枠組みであるパラメータ化ハイパーコンプレックス・アテンション・マップ(PHAM)を提案する。本稿では,アテンションマップに基づく拡張ステップをデプロイする。フレームワークには2つの大きな利点がある。まず注意マップがROIに関する重要な情報を提供し、ニューラルネットワークがそれに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:28:24 GMT)
Quantum sequential scattering model for quantum state learning [6.0]
我々は、量子散乱モデル(QSSM)を考案し、勾配スケールのシュミット位を持つ高次元逐次ターゲット状態の大規模なクラスに、消滅する問題を克服する。我々の研究は、ターゲット状態における量子状態の性質である絡み合いの増大がより大きなスケールモデルを必要とすることを示しており、それによってモデルの学習性能と効率が低下する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:31:40 GMT)
HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning [6.0]
人工ニューラルネットワークは、複数のタスクで逐次訓練されたときに、破滅的な忘れに苦しむ。最も効果的な方法の1つは、ハイパーネットワークベースのアプローチである。本稿では,すべてのタスクに対してひとつのネットワークをトレーニングするHyperMaskを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:38:28 GMT)
Identifying latent distances with Finslerian geometry [6.0]
生成モデルにより、データ空間と測地学は最も非現実的であり、操作が不可能である。本研究では,引き戻し距離の期待値が明示的に最小となる別の測度を提案する。高次元では、どちらの測度も$Oleft(frac1Dright)$の速度で収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:51:40 GMT)
Revisiting Android App Categorization [5.8]
そこで本研究では,既存のAndroidアプリのカテゴリ化アプローチを,新たな基盤構造データセットを用いて包括的に評価する。本稿では,記述に基づく手法とAPKに基づく手法の両方において,既存の手法の性能を効果的に上回る2つの革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:25:34 GMT)
Exponential Quantum Communication Advantage in Distributed Learning [5.8]
本稿では、データを特殊な量子状態に符号化する量子ネットワーク上での分散計算のためのフレームワークを提案する。このフレームワーク内の特定のモデルに対して、勾配降下を用いた推論と訓練は、古典的なアナログと比較して指数関数的に少ない通信で実行可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:19:50 GMT)
Unraveling the Single Tangent Space Fallacy: An Analysis and Clarification for Applying Riemannian Geometry in Robot Learning [5.6]
幾何学的制約を効果的に扱うには、微分幾何学から機械学習手法の定式化へのツールの導入が必要である。ロボット学習の最近の普及は、主に数学的に定型化された単純化によって特徴づけられている。本論文は, このアプローチを取り巻く様々な誤解を理論的に解明し, その欠点を実験的に証明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:16:01 GMT)
A webcam-based machine learning approach for three-dimensional range of motion evaluation [5.5]
関節可動域(ROM)は理学療法において重要な定量的指標である。この研究は、ウェブカメラを介してリモートでアクセス可能な機械学習ベースのROM評価手法を提示し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:12:42 GMT)
Relaxing the Additivity Constraints in Decentralized No-Regret High-Dimensional Bayesian Optimization [5.3]
本稿では,最先端のアルゴリズムに対して非常に競争力のある性能を実現する,最適な分散BOアルゴリズムを提案する。 DummBOは、特に$f$の付加構造が高次元要素を構成する場合、最先端のアルゴリズムに対して非常に競合的な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:46:51 GMT)
Model-based Clustering of Individuals' Ecological Momentary Assessment Time-series Data for Improving Forecasting Performance [5.3]
類似した個人の追加情報は、これらのモデルを強化し、より良い個人の説明につながる可能性が高いと考えられている。 2つのモデルに基づくクラスタリング手法について検討し、まずパーソナライズされたモデルのモデル抽出パラメータを用いた。クラスタリングに基づく手法の優位性が確認され、グループベースの情報の利用により、すべての個人データの全体的なパフォーマンスが効果的に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:39:04 GMT)
Motion Vector-Domain Video Steganalysis Exploiting Skipped Macroblocks [5.3]
本稿では,MV-based video steganography を検知する新しい11次元特徴セットを提案する。異なる条件における実験により, 提案した特徴集合は, 特に低埋め込み能力において, 優れた検出精度が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:51:19 GMT)
PeP: a Point enhanced Painting method for unified point cloud tasks [5.1]
PePは2つの主要部品、精細点描画法とLMベースの点エンコーダを含んでいる。 PePモジュールはモデル非依存でプラグイン&プレイです。コードも間もなく公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:33:10 GMT)
ASV Station Keeping under Wind Disturbances using Neural Network Simulation Error Minimization Model Predictive Control [5.0]
本研究では,ニューラルネットワークシミュレーション誤差最小化(NNSEM-MPC)を用いたモデル予測制御器を提案する。実行速度の面では、提案されたNSEM-MPCは、他のMPCコントローラよりも少なくとも36%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:55:13 GMT)
Homotopy, Symmetry, and Non-Hermitian Band Topology [5.0]
非エルミート帯域ギャップと分離ギャップの相補的概念を考察する。我々は$mathcalPT$-symmetricシステムにおいて、アベリア位相と非アベリア位相をそれぞれ明らかにする。また,自然発生の$mathcalPT$対称性の破れはチャーン・オイラーの記述によって捉えられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:42:24 GMT)
An On-Chip Trainable Neuron Circuit for SFQ-Based Spiking Neural Networks [4.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のトレーニングのためのオンチップトレーニング可能なニューロン回路を提案する。提案回路は,スパイクニューラルネットワーク(SNN)のトレーニングのためのバイオインスパイクに基づく時間依存データ計算に適合する。回路はMIT LLQ5ee製造プロセス用に設計・最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:04:33 GMT)
An Ontology of Co-Creative AI Systems [4.8]
共創造性」という用語は、人間とAIが共に創造的な努力に携わる多種多様な人間とAIの集合体を指すために用いられてきた。研究活動の曖昧化を支援するため,共同創造システムのオントロジーを提示し,人間とAIシステムの間で責任がどのように分割され,それら間で交換される情報に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:18:25 GMT)
Framework for Question-Answering in Sanskrit through Automated Construction of Knowledge Graphs [4.7]
ファクトイドな質問に答えるために知識グラフを用いた自然言語質問回答システムをSammskdrtaで構築する。約50%のファクトイド質問がシステムによって正しく答えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:50:59 GMT)
Saliency-based Video Summarization for Face Anti-spoofing [4.7]
本稿では,ビジュアル・サリエンシを活用して,ディープラーニングモデルの性能向上を目的とした,顔のアンチ・スプーフィング検出のための映像要約手法を提案する。特に、ソース画像のラプラシアンフィルタ出力とウィーナーフィルタ出力との差から、サリエンシ情報を抽出する。重み付けマップは、画像中の各ピクセルの重要性を示す唾液度情報に基づいて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:38:38 GMT)
Dependency Practices for Vulnerability Mitigation [4.7]
npmエコシステムの450以上の脆弱性を分析し、依存するパッケージが脆弱なままである理由を理解します。依存関係によって感染した20万以上のnpmパッケージを特定します。私たちは9つの機能を使って、脆弱性修正を迅速に適用し、脆弱性のさらなる伝播を防ぐパッケージを特定する予測モデルを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:48:46 GMT)
Cognate Transformer for Automated Phonological Reconstruction and Cognate Reflex Prediction [4.6]
我々は,タンパク質言語モデルであるMSA Transformerを自動音韻再構成の問題に適用した。 MSA Transformerは複数のシーケンスアライメントを入力としてトレーニングし、コグネートな単語に適応する。また、このモデルを他の関連するタスク、すなわち、他の娘言語のコグナネートな単語に基づいて娘言語の反射語を予測するコグナネートな反射予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:34:22 GMT)
Stabilizing Estimates of Shapley Values with Control Variates [4.6]
シェープ値は、ブラックボックス機械学習モデルの予測を説明する最も一般的なツールの1つである。我々の方法論はどんな機械学習モデルにも適用でき、余分な計算やモデリングの労力をほとんど必要としない。いくつかの高次元データセットでは、シェープリー推定のモンテカルロ変動率を劇的に減少させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:18:51 GMT)
AutoRepo: A general framework for multi-modal LLM-based automated construction reporting [4.4]
本稿では,建設検査報告の自動生成のためのAutoRepoという新しいフレームワークを提案する。このフレームワークは実世界の建設現場で適用され、検査プロセスの迅速化の可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:42:00 GMT)
Kernel Cox partially linear regression: building predictive models for cancer patients' survival [4.2]
我々はカーネルCox比例ハザード半パラメトリックモデルを構築し、モデルに適合する新しい正規化ニンジン化カーネルマシン(RegGKM)を提案する。我々はカーネルマシン法を用いて生存率と予測値の複雑な関係を記述し、無関係なパラメトリックおよび非パラメトリック予測値を自動的に除去する。この結果は、患者を異なる死亡リスクを持つグループに分類し、より良い臨床結果を得るために治療を促進するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:27:54 GMT)
Toward Incompatible Quantum Limits on Multiparameter Estimation [4.2]
ハイゼンベルクの不確実性原理は、不整合パラメータの最適測定を共同で行うのを防ぐ。マルチパラメータ推定のために提案された基準は、この呪いを克服する方法を提供する。光の空間変位と角傾斜を推定するためのプローブとして高次エルミート・ガウス状態を含むスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:24:03 GMT)
HealthWalk: Promoting Health and Mobility through Sensor-Based Rollator Walker Assistance [4.2]
ローラーは、身体的制限のある人々に移動性を高め、社会に長く参加するための自信と独立を与える。センサーをウォーカーのデザインに統合することは、この問題を解決するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:36:38 GMT)
Dynamic Appearance Particle Neural Radiance Field [4.1]
本研究では3次元シーンにおける視覚的要素の運動をモデル化するための粒子ベース表現を導入した動的外観粒子ニューラルレイダンス場(DAP-NeRF)を提案する。 DAP-NeRFは静的場と動的場の重ね合わせからなる。静的場、粒子の視覚的特徴、運動モデルを含む全てのコンポーネントは、シーンに関する事前の幾何学的知識のない単眼ビデオから学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:04:33 GMT)
IPMix: Label-Preserving Data Augmentation Method for Training Robust Classifiers [4.0]
クリーンな精度を損なうことなくロバスト性を改善するための単純なデータ拡張手法であるIMMixを提案する。 IPMixは、トレーニングデータの多様性を高めるために、3つのレベルのデータ拡張をコヒーレントでラベル保存のテクニックに統合する。実験により、IMMixはCIFAR-CとImageNet-Cで最先端の破損堅牢性を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:38:50 GMT)
IPMix: Label-Preserving Data Augmentation Method for Training Robust Classifiers [4.0]
クリーンな精度を損なうことなくロバスト性を改善するための単純なデータ拡張手法であるIMMixを提案する。 IPMixは、トレーニングデータの多様性を高めるために、3つのレベルのデータ拡張をコヒーレントでラベル保存のテクニックに統合する。実験により、IMMixはCIFAR-CとImageNet-Cで最先端の破損堅牢性を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:38:50 GMT)
Edge Video Analytics: A Survey on Applications, Systems and Enabling Techniques [3.9]
ビデオは、デジタル情報のグローバルな爆発の鍵を握る。政府や企業は、さまざまなアプリケーションのために無数のカメラをデプロイしている。インターネットに接続されたデバイスの普及に伴い、大量のデータが毎日生成され、クラウドを圧倒する。ワークロードとサービスをネットワークコアからネットワークエッジに移行する、新たなパラダイムであるエッジコンピューティングは、有望なソリューションとして広く認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:13:02 GMT)
Multichannel consecutive data cross-extraction with 1DCNN-attention for diagnosis of power transformer [3.8]
本稿では, 変圧器診断のための多チャンネル連続データクロス抽出(MCDC)の構造について述べる。変圧器診断のシナリオをより快適にするために、一次元畳み込みニューラルネットワーク注意(1DCNN-attention)機構を導入し、より効率的なソリューションを提供する。 MCDCの有効性と、他のアルゴリズムと比較して優れた一般化能力は、パワートランスの実際の運用事例から収集したデータセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:14:17 GMT)
Multi-kernel Correntropy-based Orientation Estimation of IMUs: Gradient Descent Methods [3.8]
コレントロピーに基づく降下勾配(CGD)とコレントロピーに基づく非結合配向推定(CDOE) 従来の方法は平均二乗誤差(MSE)基準に依存しており、外部加速度や磁気干渉に弱い。新しいアルゴリズムは、カルマンフィルタベースのアプローチよりも計算の複雑さが著しく低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:09:11 GMT)
Give and Take: Federated Transfer Learning for Industrial IoT Network Intrusion Detection [3.7]
IIoTネットワーク侵入検出のためのフェデレートトランスファーラーニング(FTL)手法を提案する。本研究の一環として,FTLの実行の中心となる組み合わせ型ニューラルネットワークを提案する。結果は、IIoTクライアントとサーバの両方のイテレーション間のFTLセットアップのパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:11:54 GMT)
Adaptive and Gamified Learning Paths with Polyglot and .NET Interactive [3.7]
教室内外の一般専門教育への需要が高まっていることが、この上昇傾向の中心となっている。現代的で異質な学習環境において、ワンサイズフィットのアプローチは根本的な欠陥があることが証明されている。我々は、適応的でゲーミフィケーションされた学習体験を設計、利用するためのオープンでコンテンツに依存しないプラットフォームを定義し、実装することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:00:36 GMT)
Exploring Social Motion Latent Space and Human Awareness for Effective Robot Navigation in Crowded Environments [3.7]
提案手法は,成功率,航法時間,軌道長などのソーシャルナビゲーション指標を大幅に改善する。ロボットに対する人間の意識の概念は、社会ロボットナビゲーションフレームワークに導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:25:24 GMT)
Explainable Image Similarity: Integrating Siamese Networks and Grad-CAM [3.7]
本稿では、視覚的事実と反現実的説明とともに、類似度スコアを提供することを目標とする説明可能な画像類似性の概念を提案する。本稿では,Siamese Networks と Grad-CAM を統合し,説明可能な画像類似性を提供する新しいフレームワークを提案する。提案手法は,実世界の画像類似性アプリケーションにおける画像ベースシステムの解釈可能性,信頼性,ユーザ受容性を向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:21:48 GMT)
Augmentative Topology Agents For Open-Ended Learning [3.6]
我々はエージェントとますます困難な環境を同時に進化させる手法を導入する。 Augmentative Topology EPOET (ATEP) はEPOETアルゴリズムを拡張した。 ATEPは固定トポロジーベースラインよりも多くの環境を解決できる一般的なエージェントとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:52:24 GMT)
Phase Synchrony Component Self-Organization in Brain Computer Interface [3.2]
相同期情報は、機能的な脳の接続を分析し、脳の活動を特定する上で重要な役割を担っている。本稿では、データ依存空間フィルタの適応学習を可能にする位相同期成分自己組織化の概念を提案する。この概念に基づいて、生の脳波信号から位相同期に基づく特徴を直接抽出する、最初のディープラーニングエンドツーエンドネットワークが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:22:22 GMT)
BrainVoxGen: Deep learning framework for synthesis of Ultrasound to MRI [3.2]
本研究では,脳の3次元超音波画像から3次元MRIボリュームを合成することを目的としたディープラーニングフレームワークを提案する。このプロセスでは、超音波の3DボリュームをUNETジェネレータとパッチ識別器に入力し、対応するMRIの3Dボリュームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:37:59 GMT)
Squeezing as a resource for time series processing in quantum reservoir computing [3.1]
時系列処理におけるニューロモルフィック機械学習におけるスクイーズの効果について考察する。特に,貯水池計算のためのループ型フォトニックアーキテクチャについて考察する。マルチモードスクイーズによりアクセス可能なメモリが向上し,複数のベンチマーク時間的タスクのパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:45:31 GMT)
Machine Learning Methods for Background Potential Estimation in 2DEGs [3.1]
2次元電子ガス(2DEG)は、変換技術を約束する基本構造である。 2DEGにおける不純物や欠陥の存在は、キャリアの移動性、導電性、量子コヒーレンス時間に影響を与える、重大な課題を引き起こす。我々は3つの異なる機械学習技術を用いて、2DEGの背景電位を走査ゲート顕微鏡データから推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:03:07 GMT)
The Implications of Decentralization in Blockchained Federated Learning: Evaluating the Impact of Model Staleness and Inconsistencies [2.9]
ブロックチェーンのような民主的なネットワークにフェデレートされた学習のオーケストレーションをアウトソーシングすることの実践的意義について検討する。シミュレーションを用いて、よく知られたCIFAR-10データセット上でのブロックチェーンFL操作を評価し、ソリューションの正確性とタイムラインに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:18:23 GMT)
Scaling Studies for Efficient Parameter Search and Parallelism for Large Language Model Pre-training [2.9]
並列および分散機械学習アルゴリズムの開発,特に5個のエンコーダデコーダLLMのデータの処理と事前学習の最適化に着目する。我々は3つのMLメソッド間の関係を定量化するための詳細な研究を行い、特にMicrosoft DeepSpeed Zero Redundancyのステージを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:54:15 GMT)
SAM-OCTA: Prompting Segment-Anything for OCTA Image Segmentation [2.9]
既存のメソッドは通常、限られたサンプルを持つ教師付きデータセットでトレーニングする。これを解決するため,基礎モデルの微調整に低ランク適応手法を採用し,それに対応するプロンプトポイント生成戦略を提案する。この手法はSAM-OCTAと呼ばれ、OCTA-500およびROSEデータセットで実験されている。網膜血管, 胎児血管帯, 毛細血管, 動脈, 静脈分節タスクに対するプロンプトポイントの効果と適用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:14:59 GMT)
IPD:An Incremental Prototype based DBSCAN for large-scale data with cluster representatives [2.9]
大規模データに対して任意の形状のクラスタを識別するインクリメンタルプロトタイプベースDBSCAN (IPD) アルゴリズムを提案する。本稿では,大規模データに対して任意の形状のクラスタを識別するインクリメンタルプロトタイプベースDBSCAN (IPD) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:11:14 GMT)
Efficient MILP Decomposition in Quantum Computing for ReLU Network Robustness [2.9]
本研究では,MILP(Mixed-Integer Linear Programming)の2つの分解法について検討した。我々は、元の問題をより小さなサブプロブレムに分割することに集中し、量子古典的ハードウェアのアプローチを組み合わせて反復的に解決する。実験の結果,従来の量子アニール法やゲートベース量子コンピュータと比較して最大90%の量子ビットを削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:47:07 GMT)
Reachability In Simple Neural Networks [2.7]
NP-hardnessは、単純な仕様とニューラルネットワークの制限されたクラスをすでに保持していることを示す。我々は、ニューラルネットワーク検証研究のこの方向の展開の可能性について、徹底的な議論と展望を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:07:24 GMT)
Graph Transformer Network for Flood Forecasting with Heterogeneous Covariates [2.7]
河川システムのためのグラフ変換器ネットワーク(FloodGTN)を用いた洪水予測ツール FloodGTNは、グラフニューラルネットワーク(GNN)とLSTMを用いて、異なる監視ステーションにおける水位の連続時間依存性を学習する。 FloodGTNツールを南フロリダ水管理地区のデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:24:06 GMT)
The Quantum Transition of the Two-Dimensional Ising Spin Glass: A Tale of Two Gaps [2.6]
量子アニールは、低い温度で横磁場をゆっくりと除去することで良い解を求める。磁場除去は量子ゆらぎを減少させるが、不規則な位相をスピングラス位相から切り離す臨界点をシステムに横切るように強制する。この相転移の完全な理解はいまだに欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:32:58 GMT)
Interacting Particle Langevin Algorithm for Maximum Marginal Likelihood Estimation [2.5]
我々は,最大限界推定法を実装するための相互作用粒子系のクラスを開発する。特に、この拡散の定常測度のパラメータ境界がギブス測度の形式であることを示す。特定の再スケーリングを用いて、このシステムの幾何学的エルゴディディティを証明し、離散化誤差を限定する。時間的に一様で、粒子の数で増加しない方法で。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:20:52 GMT)
Crowd Counting in Harsh Weather using Image Denoising with Pix2Pix GANs [2.5]
視覚的群集カウントは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のようなディープラーニングモデルを用いて、群衆の密度を推定する。本稿では,まず Pix2Pix 生成逆数ネットワーク (GAN) を用いて,これをカウントモデルに渡す前に,まず群像を復調する手法を提案する。 Pix2Pixネットワークは、オリジナルの群衆画像から生成された合成ノイズ画像を用いて訓練され、事前学習された生成物が推論エンジンで使われ、目に見えない、ノイズの多い群衆画像の群衆密度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:22:37 GMT)
Multidimensional Hopfield Networks for clustering [2.3]
本稿では,ホップフィールドネットワークの自然な一般化である多次元ホップフィールドネットワーク(DHN)について述べる。本研究では, 特定の活性化機能を持つDHNに着目し, エネルギー機能を付与する。これらのDHNは有限時間で収束し、局所最小カットのグラフクラスタリングを見つけることを目的とした欲求的手法と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:07:53 GMT)
Construction of Knowledge Graphs: State and Challenges [2.2]
本稿では,知識グラフ(KG)の主要グラフモデルについて論じ,今後のKG構築パイプラインの要件について紹介する。次に、メタデータ管理などの横断的なトピックを含む高品質なKGを構築するために必要な手順の概要を紹介する。我々は、KG構築技術の現状を評価するとともに、KG構築のための最近のツールや戦略と同様に、特定の人気KGに対して導入された要件について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:20:58 GMT)
A Survey of Feature Types and Their Contributions for Camera Tampering Detection [2.2]
カメラタンパー検出は、ビデオを分析して監視カメラの無許可かつ意図しない変更を検出する能力である。我々は,変化検出問題として改ざん検出を行い,特徴型を重視した既存文献のレビューを行う。時系列解析問題としてタンパリング検出を定式化し, 各種特徴量の頑健さと性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:48:19 GMT)
Using Learnable Physics for Real-Time Exercise Form Recommendations [2.2]
本稿では,エクササイズ手法の問題点を診断し,修正レコメンデーションを提供するアルゴリズムパイプラインを提案する。我々は、ポーズ認識にMediaPipeを使用し、ピークプロミネンス検出による反復数をカウントし、学習可能な物理シミュレータを用いて動きの進化を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:11:11 GMT)
Demonstrating Software Reliability using Possibly Correlated Tests: Insights from a Conservative Bayesian Approach [2.2]
我々は、実行が独立したことを「疑う」という非公式な概念を定式化する。我々は、独立仮定が、評価において保守主義を損なうことができる範囲を明らかにする技術を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:18:41 GMT)
Vibroacoustic Frequency Response Prediction with Query-based Operator Networks [2.1]
本研究では, 振動板の周波数応答を推定し, ビーディングの形状が変化した場合の周波数応答を推定する。本稿では,プレート測地を周波数応答関数にマッピングする新しい周波数クエリ演算子モデルを提案する。我々はこの手法を振動板ベンチマークで評価し、DeepONetsやフーリエニューラル演算子、より伝統的なニューラルネットワークアーキテクチャよりも優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:07:36 GMT)
Exploring zero-shot capability of large language models in inferences from medical oncology notes [2.1]
大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な医学自然言語処理タスクにおいて印象的なパフォーマンスを示した。そこで我々は, 患者の特徴, 腫瘍の特徴, 検査, 治療, 時間性などを含む, テキストオンコロジー情報に注釈を付けるための詳細なスキーマを開発した。 GPT-4モデルでは、BLEU平均スコアが0.68、ROUGE平均スコアが0.71、複雑なタスクの平均精度が67%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:41:37 GMT)
AsymFormer: Asymmetrical Cross-Modal Representation Learning for Mobile Platform Real-Time RGB-D Semantic Segmentation [2.1]
AsymFormerはリアルタイムRGB-Dセマンティックセグメンテーションのための新しいネットワークである。計算資源の分布を最適化することにより、超流動パラメータの最小化を目標とする。また、マルチモーダル特徴の効果的な融合を可能にする非対称なバックボーンも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:43:41 GMT)
AsymFormer: Asymmetrical Cross-Modal Representation Learning for Mobile Platform Real-Time RGB-D Semantic Segmentation [2.1]
AsymFormerはリアルタイムRGB-Dセマンティックセグメンテーションのための新しいネットワークである。計算資源の分布を最適化することにより、超流動パラメータの最小化を目標とする。また、マルチモーダル特徴の効果的な融合を可能にする非対称なバックボーンも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:43:41 GMT)
Deep Kernel and Image Quality Estimators for Optimizing Robotic Ultrasound Controller using Bayesian Optimization [2.1]
自律型ロボット超音波(Autonomous Robotic Ultrasound, A-RUS)は、ソノグラフィーの作業量を削減するための手作業の代替手段である。 A-RUSの鍵となる課題は、異なる患者にまたがる関心領域の超音波画像品質を最適化することである。これは解剖学、誤差源の認識、正確なプローブの位置、向き、圧力の知識を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:20:35 GMT)
Feature Learning and Generalization in Deep Networks with Orthogonal Weights [2.0]
独立なガウス分布からの数値的な重みを持つディープニューラルネットワークは臨界に調整することができる。これらのネットワークは、ネットワークの深さと線形に成長するゆらぎを示しており、深さに匹敵する幅のネットワークのトレーニングを損なう可能性がある。行列のアンサンブルから得られるタンの活性化と重みを持つ長方形のネットワークは、深さによらず、逆幅の先頭の順に、対応する事前活性化変動を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:02 GMT)
General mapping of one-dimensional non-Hermitian mosaic models to non-mosaic counterparts: Mobility edges and Lyapunov exponents [2.0]
一次元非エルミートモザイクモデルからそれらの非モザイクモデルへの一般写像を確立する。この写像はモザイク模型におけるモザイクエッジやリャプノフ指数を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:24:15 GMT)
What can knowledge graph alignment gain with Neuro-Symbolic learning approaches? [1.8]
知識グラフ(KG)は多くのデータ集約型アプリケーションのバックボーンである。現在のアルゴリズムでは、論理的思考と推論を語彙的、構造的、意味的なデータ学習で表現することができない。本稿では,KGAにおける最先端技術について検討し,ニューロシンボリック統合の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:03:19 GMT)
Measuring Feature Sparsity in Language Models [1.8]
我々はスパースコーディング技術の成功を評価するためにメトリクスを開発する。提案手法は, 合成スパース線形アクティベーションにおける疎度を予測できることを示す。言語モデルのアクティベーションは,特徴の疎線形結合によって正確にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:26:52 GMT)
Neural networks with linear threshold activations: structure and algorithms [1.8]
クラス内で表現可能な関数を表現するのに、2つの隠れたレイヤが必要であることを示す。また、クラス内の任意の関数を表すのに必要なニューラルネットワークのサイズについて、正確な境界を与える。我々は,線形しきい値ネットワークと呼ばれるニューラルネットワークの新たなクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:20:40 GMT)
Classification of Dysarthria based on the Levels of Severity. A Systematic Review [1.8]
本研究は,重症度に基づく変形性関節症分類手法の体系的検討を目的としている。変形性関節症の重症度自動分類に関する文献を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:40:46 GMT)
QArchSearch: A Scalable Quantum Architecture Search Package [1.7]
バックエンドとして textttQTensor ライブラリを備えた,AI ベースの量子アーキテクチャ検索パッケージである textttQArchSearch を提示する。探索パッケージは、探索を大規模量子回路に効率よくスケールでき、異なる量子アプリケーションのためのより複雑なモデルを探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:00:33 GMT)
Everest: GPU-Accelerated System For Mining Temporal Motifs [1.7]
本稿では,マイニングの作業負荷(列挙とカウントの両方をサポートする)を高並列GPUアーキテクチャに効率的にマッピングするシステムであるEverestを提案する。提案した最適化により,EverestはベースラインGPU実装の性能を平均19倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:24:40 GMT)
Mini-DALLE3: Interactive Text to Image by Prompting Large Language Models [1.6]
一般的な制限は、自然言語記述を用いた安定拡散のようなT2Iモデルとの効果的な通信に持続する。最近リリースされたDALLE3に触発されて、人間の意図を一致させ、新しいタスク、インタラクティブテキスト・トゥ・イメージ(iT2I)を導入すべく、既存のT2Iシステムを再考した。我々は,iT2I の LLM を補助的手法と既製の T2I モデルで拡張する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:53:40 GMT)
Cybersecurity as a Crosscutting Concept Across an Undergrad Computer Science Curriculum: An Experience Report [1.6]
我々は、サイバーセキュリティをコンピュータサイエンスカリキュラムにおける横断的な概念として統合することを提唱する。セキュリティ教育は、責任あるコースインストラクターとセキュリティ専門家とのパートナーシップによってCSコースに組み込まれた。本研究は,学生の認知を収集するためのポストコース調査と,責任ある教官とセキュリティ専門家とのセミ教師によるインタビューを行い,その経験を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:07:42 GMT)
Optimizing delegation between human and AI collaborative agents [1.6]
私たちは、潜在的なパフォーマンス上の欠陥に関してデリゲート決定を行うために、デリゲートマネージャエージェントを訓練します。我々のフレームワークは、エージェントをマッチングのダイナミクスに制限することなく、チームパフォーマンスの観察を通して学習する。この結果から,環境の異なる表現の下で運用するエージェントチームによる委譲決定の実施をマネージャが学べることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:28:04 GMT)
Semantic Association Rule Learning from Time Series Data and Knowledge Graphs [1.6]
本稿では,知識グラフ(KG)と時系列データを用いたDigital Twins(DT)のセマンティックアソシエーションルール学習のためのパイプラインを提案する。この手法は産業用水道網のシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:57:56 GMT)
FedSym: Unleashing the Power of Entropy for Benchmarking the Algorithms for Federated Learning [1.5]
Federated Learning(FL)は、独立した学習者がデータをプライベートに処理する分散機械学習アプローチである。現在普及しているデータ分割技術について検討し、その主な欠点を可視化する。エントロピーと対称性を利用して「最も困難」かつ制御可能なデータ分布を構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:39:08 GMT)
Exploring the Landscape of Large Language Models In Medical Question Answering: Observations and Open Questions [1.3]
LLM(Large Language Models)は、標準化試験で合格点を達成することによって、医学的問題に対する回答において有望であることが示されている。我々は,医学的質問に対する知識に基づいて,その特性をグループとしてよりよく理解するために,広く普及しているLSMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:26:19 GMT)
Combining Monte Carlo and Tensor-network Methods for Partial Differential Equations via Sketching [1.3]
テンソルネットワークを用いた高次元偏微分方程式の解法を提案する。提案手法では,モンテカルロシミュレーションを用いて解を更新し,試料から新たな解をテンソルネットワークとして再推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:09:11 GMT)
Cost-Driven Hardware-Software Co-Optimization of Machine Learning Pipelines [1.3]
ディープニューラルネットワークは、スマートデバイスにインテリジェンスを埋め込むためにますます利用されている。ストレージと処理の要件により、安価な市販のプラットフォームでは禁止される。我々は、量子化、モデルスケーリング、マルチモーダリティが、メモリ、センサー、プロセッサなどのシステムコンポーネントとどのように相互作用するかを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:22:30 GMT)
Leveraging Twitter Data for Sentiment Analysis of Transit User Feedback: An NLP Framework [1.2]
トランジットサーベイを通じてユーザフィードバックを収集する従来の方法は、しばしば時間がかかり、リソースが集中し、コストがかかる。我々は,Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームで利用可能な膨大な,豊富な,安価なデータを活用する,新しいNLPベースのフレームワークを提案する。提案フレームワークは,ユーザフィードバックの収集と分析を,コストと時間を要するユーザフィードバック調査を必要とせずに効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:01:05 GMT)
Generalization bounds for neural ordinary differential equations and deep residual networks [1.2]
我々は、連続時間パラメータを持つパラメータ化ニューラル常微分方程式(ニューラルODE)の族を考える。ニューラルネットワークとディープ残差ネットワークの類似を利用して、我々はディープ残差ネットワークのクラスを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:32:57 GMT)
Clustering Three-Way Data with Outliers [1.2]
行列変量正規データを異常値でクラスタリングする手法について論じる。このアプローチは、サブセットのログライクな分布を使い、OCLUSTアルゴリズムを拡張し、反復的なアプローチを使ってアウトレイラを検出しトリムする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:50:14 GMT)
Measuring uncertainty in human visual segmentation [1.2]
本稿では,知覚的セグメンテーションマップを計測するための新しい統合的アプローチを提案する。画素に基づく等差判定を計測し,下層のセグメンテーションマップをモデルベースで再構成する。画像の不確実性は測定された人間の変動に影響を及ぼし、被験者が異なる視覚的特徴の量に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:07:18 GMT)
AI/ML-based Load Prediction in IEEE 802.11 Enterprise Networks [1.2]
本稿では,企業Wi-FiネットワークにおけるAI/MLベースの負荷予測の適合性と実現可能性について検討する。その結果,ハードウェアに制約のあるAI/MLモデルでは,平均誤差が20%未満でネットワーク負荷を予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:12:01 GMT)
Nonlinear embeddings for conserving Hamiltonians and other quantities with Neural Galerkin schemes [1.2]
この研究は、偏微分方程式の解場がディープネットワークのような非線形パラメトリゼーションと近似されるとき、ハミルトン、質量、運動量などの量の保存に焦点を当てる。提案手法は、ディラック-フランケル変分原理に基づくニューラル・ガレルキンスキームに基づいて、非線形パラメトリゼーションを逐次訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:32:04 GMT)
AVIDa-hIL6: A Large-Scale VHH Dataset Produced from an Immunized Alpaca for Predicting Antigen-Antibody Interactions [1.1]
重鎖抗体(VHHs)の変異領域における抗原と抗体の相互作用を予測するための大規模データセットを開発した。 AVIDa-hIL6は、アミノ酸配列と573,891の抗原-VHHペアを含む。機械学習モデルを用いたAVIDa-hIL6のベンチマーク結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:42:26 GMT)
Histopathological Image Classification and Vulnerability Analysis using Federated Learning [1.1]
グローバルモデルがそのコピーをトレーニングしているすべてのクライアントに送信し、クライアントは更新(重み)を返送する。データプライバシは、クライアントのデバイス上でローカルに実行されるため、トレーニング中に保護される。しかし、グローバルモデルはデータ中毒攻撃の影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:55:14 GMT)
Angular Momentum Flows without anything carrying it [1.0]
2つの遠隔領域間で保存された量の移動は、一般的には比較的簡単なプロセスであると仮定される。我々は、ある領域から別の領域への角運動量の流れを、任意の粒子(または場)が存在するという驚くほど小さい確率で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:08:59 GMT)
On Training Derivative-Constrained Neural Networks [1.0]
直流NNのトレーニングを改善するための統合RELU(IRELU)アクティベーション機能を提案する。また,DCトレーニングの安定化を支援するため,非正規化やラベル再スケーリングも検討した。我々は、IReLUアクティベーションを持つ既存のアーキテクチャと非正規化とラベル再スケーリングが組み合わさって、微分制約によるトレーニング信号をよりうまく組み込むことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:57:56 GMT)
Functional Generalized Canonical Correlation Analysis for studying multiple longitudinal variables [0.9]
FGCCA(Functional Generalized Canonical correlation Analysis)は、共同で観測される複数のランダムプロセス間の関連を探索する新しいフレームワークである。我々は,解法の単調性を確立し,標準成分を推定するためのベイズ的アプローチを導入する。本稿では,縦断データセットにユースケースを提示し,シミュレーション研究における手法の効率性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:21:31 GMT)
Linear Latent World Models in Simple Transformers: A Case Study on Othello-GPT [0.9]
本稿は,Othello-GPTの創発的世界モデルの理解を深めるために,Othelloのために訓練された単純なトランスフォーマーを念頭に検討する。調査の結果、Othello-GPTは反対のピースの線形表現をカプセル化しており、その決定過程を因果的に判断する要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:20:07 GMT)
Survey on Imbalanced Data, Representation Learning and SEP Forecasting [0.9]
ディープラーニング手法は、回帰、分類、予測といった様々なデータ駆動タスクを著しく進歩させてきた。これらの進歩の多くは、トレーニングデータセットがそれらが含むターゲットに対してバランスが取れているという強い前提に基づいているが、しばしば非現実的な仮定に基づいている。この不整合は、データが頻繁に不均衡である現実世界の状況と混同され、実用的な応用においてそのようなモデルの有効性を損なう。我々は、実世界の不均衡をよりよく近似するために、表現学習のような戦略を用いて、バランスの取れたデータ前提から離れる深層学習の成果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:38:53 GMT)
An automated approach for improving the inference latency and energy efficiency of pretrained CNNs by removing irrelevant pixels with focused convolutions [0.9]
本稿では,事前学習したCNNを再学習せずによりエネルギー効率良くするための,新しい自動化手法を提案する。修正された集中畳み込み操作は、様々なトレーニング済みCNNにおいて、推論遅延(25%まで)とエネルギーコスト(最大22%まで)を節約します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:07:37 GMT)
Uncovering ECG Changes during Healthy Aging using Explainable AI [0.9]
我々は、さまざまな年齢の健康な個人の頑健なデータセットからECGデータを分析するために、ディープラーニングモデルとツリーベースモデルを用いています。木質分類器を用いた解析により, 推定呼吸速度の年齢関連低下が明らかとなり, SDANN値が高いことが高齢者の指標であることが明らかとなった。これらの発見は、年齢に関するECGの変化に新たな光を当て、従来の機能ベースのアプローチを超越した洞察を与えました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:05:28 GMT)
rpcPRF: Generalizable MPI Neural Radiance Field for Satellite Camera [0.8]
本稿では,多面体画像(MPI)を用いたRPO(Rational Polynomial Camera)のための平面神経放射場rpcPRFを提案する。本稿では,3次元座標と画像の間の正確な形状を学習するために,予測されたMPIを誘導するために再投影監視を利用する。我々は、放射場の描画技術を導入することにより、深層多視点ステレオ法から密集深度監視の厳密な要求を取り除いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:05:11 GMT)
Quantum Computing and Visualization: A Disruptive Technological Change Ahead [0.8]
この記事では、量子コンピューティング(QC)の理解において、可視化がどのように役立つか、という考え方を探求する。 QCは、古典的コンピューティングの成長限界を克服するための、有望な道として浮上している。可視化は、重畳状態における単一量子ビットの量子状態の表現と、絡み合った状態における多重量子ビットの表現を提供することによって、QCにおいて重要な役割を果たしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:29:27 GMT)
Quantum Computing and Visualization: A Disruptive Technological Change Ahead [0.8]
この記事では、量子コンピューティング(QC)の理解において、可視化がどのように役立つか、という考え方を探求する。 QCは、古典的コンピューティングの成長限界を克服するための、有望な道として浮上している。可視化は、重畳状態における単一量子ビットの量子状態の表現と、絡み合った状態における多重量子ビットの表現を提供することによって、QCにおいて重要な役割を果たしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:29:27 GMT)
Range Anxiety Among Battery Electric Vehicle Users: Both Distance and Waiting Time Matter [0.7]
距離不安は、バッテリ電気自動車(BEV)ユーザーや潜在的なユーザーにとって大きな関心事である。時間関連の不安があり、ユーザーの課金決定に影響を与える可能性がある。利用者の課金決定は、距離関連と時間関連不安の間のトレードオフの結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:14:50 GMT)
ADMEOOD: Out-of-Distribution Benchmark for Drug Property Prediction [0.7]
本研究は,OODデータセットの体系的キュレーターであるADMEOODと薬物特性予測のためのベンチマークを提案する。ノイズシフトとコンセプション・コンフリクト・ドリフト(CCD)の2種類のOODデータシフトを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:30:18 GMT)
Unleashing quantum algorithms with Qinterpreter: bridging the gap between theory and practice across leading quantum computing platforms [0.7]
QInterpreterはQuantum Science Gateway QubitHubに組み込まれたツールである。 1つのライブラリからもう1つのライブラリにシームレスにプログラムを変換し、結果を視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 03:45:11 GMT)
Improving mitosis detection on histopathology images using large vision-language models [0.6]
特定の種類の癌組織では、有糸分裂数は腫瘍の増殖、予後不良、治療抵抗と関係があることが示されている。病理学者によるミオトーシス計数の高度変動により、ヘマトキシリンとエオシン(H&E)による全スライド画像のミオトーシス検出の主観性を低減するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が用いられている。本研究では,視覚的特徴と自然言語の両方を活用する大規模視覚言語モデルにより,ミトーシス検出精度が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:00:17 GMT)
A time-dependent regularization of the Redfield equation [0.6]
我々はコサコフスキー行列の置換に基づくレッドフィールド方程式の新しい正規化を導入する。過渡進化の過程で、我々のアプローチがより良く機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:47:17 GMT)
Neural networks: deep, shallow, or in between? [0.6]
我々は、幅W、深さl、リプシッツ活性化関数を持つフィードフォワードニューラルネットワークの出力によるバナッハ空間からのコンパクト部分集合の近似誤差を推定する。モーモ対数係数は、エントロピー数の速度が無限大となるニューラルネットワークに対してのみ達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 04:50:28 GMT)
Heisenberg-scaling Enhancement in Quantum Parameter Estimation with Indefinite Time Direction [0.6]
量子パラメータ推定のための時間方向の不確定なパラメータ化ダイナミクスを開発する。提案手法は, ハイゼンベルクスケーリング強化を精度限界で達成することができる。特に、角回転測定のnradスケールの精度が実験で最終的に達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:53:00 GMT)
Quantum Semidefinite Programming with Thermal Pure Quantum States [0.6]
行列乗法重み付けアルゴリズムの量子化'''は、古典的アルゴリズムよりも2次的に高速なSDPの近似解が得られることを示す。この量子アルゴリズムを改良し、ギブス状態サンプリング器を熱純量子(TPQ)状態に置き換えることで、同様のスピードアップが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:53 GMT)
Precise localization within the GI tract by combining classification of CNNs and time-series analysis of HMMs [0.5]
本稿では,ビデオカプセル内視鏡(VCE)研究から得られた画像の胃腸領域を効率的に分類する方法を提案する。連続した時系列解析により,CNN出力の誤りを特定し,訂正することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:07:04 GMT)
Mermin's inequalities in Quantum Field Theory [0.5]
我々はミンコフスキー真空$|0ラングル$, GHZ型状態を生成するユニタリ作用素を導入する。メルミンの不等式がこれらの州で評価された場合、最大で違反されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:09:17 GMT)
Prediction of MET Overexpression in Non-Small Cell Lung Adenocarcinomas from Hematoxylin and Eosin Images [0.4]
MET蛋白過剰発現は非小細胞肺癌(NSCLC)において標的となるデジタルヘマトキシリンとエオシン(H&E)のスライスを用いてMET過剰発現を予測するプレスクリーニングアルゴリズムの開発は、最も恩恵を受ける人のためのテストを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:32:24 GMT)
High accuracy, high dynamic range optomechanical accelerometry enabled by dual comb spectroscopy [0.4]
マイクロファブリケードキャビティ光加速度計の読み出しには、デュアル光周波数コム分光計を用いる。このアプローチにより,3fm/Hz$1/2$の変位感度,100kHzの測定速度,3.9$times$10$5$のダイナミックレンジを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:19:17 GMT)
Approximate Quantum Codes From Long Wormholes [0.3]
近似量子誤差補正符号のファミリは、量子多体ハミルトニアンのほぼ退化した基底状態として生じる。相互情報を小さくすることを要求することで得られる近似符号の距離の概念を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:00:03 GMT)
Consistency of some sequential experimental design strategies for excursion set estimation based on vector-valued Gaussian processes [0.3]
ステップワイド不確かさ低減のための連続実験設計戦略において,ベクトル値の整合性のケースの拡張に取り組んだ。本研究では, 自動海洋サンプリングのためのベクトル値付きガウス確率場の探索集合, The Annals of Applied Statistics 15, 2021] を用いて, ベクトル値付き関数の探索集合を推定するために, 統合ベルヌーイ変数と期待値の不確実性関数に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:02:03 GMT)
Transformers for Green Semantic Communication: Less Energy, More Semantics [0.3]
Energy-d Semantic Loss" 関数は意味情報損失とエネルギー消費のバランスをとるという課題に対処する。最大90%のエネルギーを節約でき、推論中に意味的類似性のパフォーマンスを44%向上させることができる。この研究は、エネルギー効率のよいニューラルネットワークの選択と、よりグリーンなセマンティック通信アーキテクチャの開発の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:35:20 GMT)
Efficient machine-learning surrogates for large-scale geological carbon and energy storage [0.3]
大規模貯水池モデルを効率的に管理するための機械学習(ML)モデルを提案する。我々は、ドメイン分解とトポロジ埋め込みを用いて、ディープ・ニューラル・オペレーターモデルのトレーニングコストを削減する方法を開発した。このアプローチは、訓練されていないデータであっても、モデルの領域内で正確な予測を可能にし、大規模な地質ストレージアプリケーションに対するML効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:05:03 GMT)
Probabilistic error cancellation for measurement-based quantum circuits [0.2]
本研究は,PECの単元回路から計測に基づく動的回路への応用を拡張したものである。提案手法は,超伝導プロセッサにおける非局所測定クロストークを考慮に入れながら,疎いパウリ・リンドブラッドノイズモデルから計測に基づく操作まで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:07:24 GMT)
Domain-Driven Design in Software Development: A Systematic Literature Review on Implementation, Challenges, and Effectiveness [0.2]
ドメイン駆動設計(DDD)は、ソフトウェアの問題に対処し、アカデミック、再実装、導入に注意を向ける。このシステム文献レビュー(SLR)は、ソフトウェア開発におけるDDDの研究を分析し、アーキテクチャ問題を解決する上での有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:35:30 GMT)
Molecule-Edit Templates for Efficient and Accurate Retrosynthesis Prediction [0.2]
最小限のテンプレートを用いて反応を予測する機械学習モデルMETROを紹介する。標準ベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:00:02 GMT)
Centrality of the Fingerprint Core Location [0.1]
我々は、中核が指紋中心から5.7%$pm$5.2%から7.6%$pm$6.9%までずれていることを発見した。転がり指紋記録の分布を見つけるために,多段階のプロセスを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:20:44 GMT)
Towards Quantum Gravity in the Lab on Quantum Processors [0.1]
最近の研究は、驚くべき通信現象を実現する特別なテレポーテーションプロトコルを設計している。我々は、このプロトコルに基づいて、最先端の量子コンピュータ上で量子実験を行った。これらのQPUから観測されたテレポーテーション信号を報告し、理論予測の80%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:17:47 GMT)
Linguistic laws in biology [0.1]
言語法則は1世紀近くにわたって定量的言語学者によって研究されてきた。様々な分野の生物学者たちは、言語を超えたこれらの法則の流行を探求し始めている。本稿では,生物学における言語法則研究のための新しい概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:08:20 GMT)
Jaeger: A Concatenation-Based Multi-Transformer VQA Model [0.1]
文書に基づく視覚質問応答は,言語感覚の曖昧さと細粒度マルチモーダル検索の間に難しい課題を生じさせる。本稿では,結合型マルチトランスVQAモデルであるJaegarを提案する。我々のアプローチは、結合によってこれらのモデルの性能を増幅する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:14:40 GMT)
Spike-time encoding of gas concentrations using neuromorphic analog sensory front-end [0.1]
本稿では,哺乳動物嗅球のスパイク出力とイベントベース視覚センサにインスパイアされた簡単なアナログ回路設計を提案する。我々の回路は、2つの異なる経路のパルス間の時間差でガス濃度を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:23:37 GMT)
DeePref: Deep Reinforcement Learning For Video Prefetching In Content Delivery Networks [0.1]
本稿では,Deep Reinforcement Learning Agent for online video content prefetching in Content Delivery Networksを提案する。この結果から,実世界のデータセットを用いたDeePref DRQNは,前処理精度が17%,前処理カバレッジが平均で28%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:45:46 GMT)
altiro3D: Scene representation from single image and novel view synthesis [0.0]
altiro3Dは、元のRGB画像やフラットビデオから始まる現実を表現するために開発されたライブラリである。ライトフィールド(あるいはネイティブ)の画像やビデオを生成して、リアルな3D体験を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:29:23 GMT)
Well Begun is Half Done: Generator-agnostic Knowledge Pre-Selection for Knowledge-Grounded Dialogue [0.0]
本研究は,事前知識を正確に選択できるだけでなく,学習,調整,解釈の負担を軽減できるという利点がある第3のアンダーサーサーサーサーサーサーサーサーサー研究に焦点をあてる。本稿では,ジェネレータに依存しない知識選択手法であるGATEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:00:29 GMT)
Video alignment using unsupervised learning of local and global features [0.0]
フレームのグローバルな特徴と局所的な特徴を利用した非教師なしアライメント手法を提案する。特に、人物検出、ポーズ推定、VGGネットワークという3つのマシンビジョンツールを用いて、各ビデオフレームに効果的な機能を導入する。結果の時系列は、Diagonalized Dynamic Time Warping(DDTW)と呼ばれる動的時間ワープの新しいバージョンを使用して、同じアクションのビデオのアライメントに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:53:51 GMT)
Variational quantum dynamics of two-dimensional rotor models [0.0]
連続変数量子多体系の力学をシミュレーションする数値計算法を提案する。我々のアプローチは、カスタムニューラルネットワークの多体量子状態に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:24:02 GMT)
Using Tableau and Google Map API for Understanding the Impact of Walkability on Dublin City [0.0]
本研究では,その空間から様々な社会的,環境的,経済的なアメニティまでの距離に基づいて,都市空間の質を測定するための歩行可能性の概念を紹介した。ダブリン市を実例とし、市内の様々な地域の歩行可能性の定量化と可視化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:05:15 GMT)
Using Spark Machine Learning Models to Perform Predictive Analysis on Flight Ticket Pricing Data [0.0]
このプロジェクトの目的は、米国中のノンストップ便の航空券料金を予測するために、現実世界で利用できる最良のモデルを決定することだ。ランダムフォレスト、グラディエントブーストツリー、決定木、ファクトリゼーションマシンの4つの回帰機械学習アルゴリズムが利用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:20:17 GMT)
Unsupervised Learning of Sea Surface Height Interpolation from Multi-variate Simulated Satellite Observations [0.0]
本研究では,海面温度(SST)情報を利用する深層学習ネットワークと,2つの設定でトレーニング可能な学習ネットワークを導入する。我々は,SSH再建の質を評価し,エジィ検出と物理的特性の観点からネットワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:09:09 GMT)
Unitary (semi)causal quantum-circuit representation of black hole evaporation [0.0]
ブラックホールの一元的進化(蒸発)の一般的な構造が導出され、量子回路の言語で表される。対応する絡み合いエントロピーとエントロピー曲線の進化の結果が決定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:21:58 GMT)
Unitary (semi)causal quantum-circuit representation of black hole evaporation [0.0]
ブラックホールの一元的進化(蒸発)の一般的な構造が導出され、量子回路の言語で表される。対応する絡み合いエントロピーとエントロピー曲線の進化の結果が決定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:21:58 GMT)
Uncovering anisotropic effects of electric high-moment dipoles on the tunneling current in $\delta$-layer tunnel junctions [0.0]
2つの異なる導電性機構が$delta$-layer tunnel junctionsに存在する。高抵抗トンネルモードを持つ低バイアス状態では、ほぼすべての方向とモーメントの双極子不純物は電流を変化させることができる。比抵抗が低い高バイアス状態では、高モーメントの双極子欠陥のみが電子トンネル方向に配向し、電流に顕著に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:20:59 GMT)
Transport regimes for exciton-polaritons in disordered microcavities [0.0]
弱い障害と強い障害の限界における弾道的・拡散的輸送体制の出現を示す。これら2つの状態間の交差を規定する輸送パラメータは,光物質結合を特徴付けるパラメータに強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:39:02 GMT)
Time-crystalline behavior in central-spin models with Heisenberg interactions [0.0]
ハイゼンベルク相互作用を持つ量子中心スピン系において時間-結晶挙動が生じることを示す。結果は、量子ドットや色中心における超微細結合電子核系を含むXXZ中心スピン系に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:11:06 GMT)
The minimal communication cost for simulating entangled qubits [0.0]
本研究では,一対の絡み合った量子ビット上での局所的射影測定の統計を再現するために必要な古典的通信量を分析する。古典的三重対を1つ通信することで、すべての絡み合った量子ビット対上の局所射影測定を完璧にシミュレートするプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:44:04 GMT)
The Role of Morphological Variation in Evolutionary Robotics: Maximizing Performance and Robustness [0.0]
形態変化の影響を計測する手法を提案する。我々は,変化の振幅,それらが導入されたモダリティ,および進化するエージェントの性能とロバスト性の関係を解析した。以上の結果から, 形態的変動は, 様々な条件および非変動条件において, より優れた結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:05:09 GMT)
The Algebra for Stabilizer Codes [0.0]
スタビライザー形式主義の言語では、フルランクスタビライザー・タドーはちょうどアフィンラグランジアン部分空間の基底である。安定化器符号のプロジェクタを分割することにより,エラー検出プロトコルとエラー訂正プロトコルをアフィン古典的な処理能力で復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:47:16 GMT)
TabLib: A Dataset of 627M Tables with Context [0.0]
TabLibは69 TiBの合計6億2700万のテーブルと867Bのコンテキストトークンで構成されている。 TabLibのサイズと多様性は、The PileやLAIONといったテキストや画像の基本データセットの当初の約束を思い出させるような、テーブルのモダリティにおいてかなりの約束を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:34:42 GMT)
Synthesizing Missing MRI Sequences from Available Modalities using Generative Adversarial Networks in BraTS Dataset [0.0]
グリオ芽腫は、非常に攻撃的で致命的な脳腫瘍である。 4つの構造体(T1, T1Gd, T2, T2-FLAIR)のMRIシーケンスが常に利用できるとは限らない。 GAN(Generative Adversarial Networks)は、欠落したMRIシーケンスを合成するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:27:28 GMT)
Symmetry-enforced many-body separability transitions [0.0]
分離性の観点から量子多体混合状態の対称性について検討する。種々の状態における「対称性強化分離性遷移」の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:18:51 GMT)
Surrogate modeling for stochastic crack growth processes in structural health monitoring applications [0.0]
疲労き裂成長は、金属構造物において最も一般的な種類の劣化の1つである。構造的健康モニタリングの最近の進歩は、構造的応答データを用いて、不確実性の下での将来の亀裂成長を予測することの動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:13:16 GMT)
Superfluidity meets the solid-state: frictionless mass-transport through a (5,5) carbon-nanotube [0.0]
超流動は、超流動を通してメソスコピック粒子の無摩擦運動を伴う量子現象である。ここでは、摩擦のない運動は標準超流動が存在しない場合に起こると予測する。プラズモンとフォノンモードの準線形分散の結果、(5,5)CNTは超流動の固体類似体を具現化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:24:01 GMT)
Speeding Up Squeezing with a Periodically Driven Dicke Model [0.0]
一般に用いられる1軸ねじれ(OAT)モデルよりも高速な時間スケールで高絡み合うスピン状態を生成するための簡便かつ効率的な方法を提案する。我々は、周期的にディック・ハミルトニアンを共鳴周波数で駆動することにより、この系は、ハイゼンベルク極限スケールの絡み合った状態を迅速に生成することが知られている2軸対向ハミルトニアンとなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:39:17 GMT)
Spatiotemporal gender differences in urban vibrancy [0.0]
都会の活力には男女差があることが示されている。また,各都市に正と負の空間的流出が存在することも判明した。私たちの結果は、都市の不平等に対する理解を高め、将来の都市をより公平にする方法を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:50:01 GMT)
Smootheness-Adaptive Dynamic Pricing with Nonparametric Demand Learning [0.0]
需要関数が非パラメトリックでH"古い"スムーズな動的価格問題について検討する。我々は、要求関数の未知のH"古い滑らか度パラメータ$beta$への適応性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:02:13 GMT)
Sequential composition of propositional logic programs [0.0]
本稿では,非循環プログラムを単一ルールプログラムに分解し,任意のプログラムに対して一般的な分解結果を提供する。プログラムの即時結果演算子は、演算子への明示的な参照を伴わずに最小モデルを計算することができる構成によって表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:00:01 GMT)
Satisfiability problems and algebras of boolean constraint system games [0.0]
制約系間のある種の還元は系のBCS代数間の$*$-ホモモルフィズムをもたらすことを示す。また、超線型群が存在するかどうかという問題は$mathcalRmathcalU$-satisfiability の二分法定理に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:13:21 GMT)
SNOiC: Soft Labeling and Noisy Mixup based Open Intent Classification Model [0.0]
本稿では,Soft Labeling and Noisy Mixup-based Open intent classification model (SNOiC)を提案する。 SNOiCモデルは、それぞれ68.72%と94.71%の最小性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:40:06 GMT)
Reinforcement Learning-based Knowledge Graph Reasoning for Explainable Fact-checking [0.0]
説明可能な事実チェックのためのRLに基づく推論手法を提案する。 FB15K-277とNELL-995データセットの実験では、知識グラフの推論が人間の読みやすい説明を生成する効果的な方法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:58:31 GMT)
Recurrent networks recognize patterns with low-dimensional oscillations [0.0]
本研究では、SETカードゲームにインスパイアされた簡単なタスクで訓練されたリカレントニューラルネットワーク(RNN)を解釈することにより、パターン認識のための新しい動的メカニズムを提案する。我々は、訓練されたRNNを、有限状態オートマトン(FSA)の遷移に類似した方法で、低次元極限サイクルにおける位相シフトによるパターンの認識であると解釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:25:12 GMT)
Randomized Runge-Kutta-Nystr\"om [0.0]
種々の可逆マルコフ連鎖モンテカルロ鎖の下にあるハミルトン流を近似する方法を提案する。対応するマルコフ連鎖のより優れた複雑性は、よく定義された高次元ターゲット分布の選択に対して数値的に証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:35:12 GMT)
Quantum tensor networks algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers [0.0]
テンソルネットワークから導かれる量子アルゴリズムを用いて,量子多体系の静的および動的特性をシミュレートする。量子コンピュータ上で基底状態と励起状態を作成し、分子ナノマグネット(MNM)に応用するアルゴリズムをパラダイムとして示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:59:41 GMT)
Quantum interference and entanglement in ultracold atom-exchange reactions [0.0]
コヒーレント重ね合わせと絡み合いは量子力学の目印であるが、それらは脆弱であり、環境によって容易に摂動できる。選択された物理的システムはコヒーレンスを維持し、よく制御された相互作用を用いて絡み合いを生成することができる。基本的な問題は、コヒーレンスを化学反応で保存し、絡み合った生成物を生成することができるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:00:28 GMT)
Quantum counting, and a relevant sign [0.0]
量子コンピューティングの入門コースで必須となる2つのアルゴリズムは、グロバーの探索アルゴリズムと量子位相推定である。我々はこれらのアルゴリズムを概観し、上記のサインを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:29:31 GMT)
Quantum Wasserstein distance based on an optimization over separable states [0.0]
自己距離は量子フィッシャー情報と関連していることがわかった。最適二部分断状態に対応する輸送マップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:55:49 GMT)
Proportional algebras [0.0]
分析比例は "$a$ is to $b$ is to $c$ is to $d$" という形の式である。本稿では、適切な公理の集合を満たす4項の類比例関係$a:b::c:d$を持つ比例代数を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:56:28 GMT)
Point Cloud Denoising and Outlier Detection with Local Geometric Structure by Dynamic Graph CNN [0.0]
ポイントクラウドは3D空間のメディアフォーマットとして注目されている。 PointCleanNetは、ポイントクラウドのデnoisingとoutlier Detectionに有効な方法である。動的グラフCNNに基づいて設計された2種類のグラフ畳み込み層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:50:15 GMT)
Performance of Deep Learning models with transfer learning for multiple-step-ahead forecasts in monthly time series [0.0]
本研究の目的は,Deep Learningモデルとトランスファーラーニング,トランスファーラーニング,および月次予測に使用される従来の手法を比べることである。以上の結果から,TN,LSTM,CNNに基づく移動学習モデルが従来の手法の性能予測を上回る傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:38:26 GMT)
Optimal protocols for quantum metrology with noisy measurements [0.0]
本研究では、量子前処理最適化パラメータが、測定ノイズ下での量子センサの最終的な精度限界を決定することを示す。雑音のある量子状態や温度測定への応用、および最適制御の明示的な回路構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:01:08 GMT)
Online RL in Linearly $q^\pi$-Realizable MDPs Is as Easy as in Linear MDPs If You Learn What to Ignore [0.0]
エピソードマルコフ決定過程(MDP)におけるオンライン強化学習の検討 2つのクラスの違いは、線形に$qpi$-realizable MDPにおける状態の存在であることを示す。線形$qpi$-realizable MDPのための新しい(計算非効率な)学習アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:50:25 GMT)
On the role of entanglement in qudit-based circuit compression [0.0]
ゲートベースの普遍量子計算は、局所的なシングルキュービットゲートと2キュービットのエンタングゲートという2種類の演算で定式化されている。我々は,quditエンコーディングを用いることで,マルチキュービット回路の複雑さを大幅に低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:18:35 GMT)
On the Probability of Immunity [0.0]
非免疫および$epsilon$-bounded免疫に必要な十分な条件を導出する。前者はランダムに制御された試行から利益の確率を推定することができる。後者は、既存のものよりも厳密な利益の確率の境界を作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:21:32 GMT)
On Radial and Angular Correlations in a Confined System of Two Atoms in a Two-Dimensional Geometry [0.0]
有限範囲のソフトコア相互作用を持つ等方性2次元ハーモニックトラップにおける2つの原子間の基底状態相関について検討した。反発力の場合、波動関数は相互作用の範囲に関係なく、半径成分と角成分の積として近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:21:18 GMT)
Novel Ion Trap Junction Design for Transporting Qubits in a 2D Array [0.0]
ジャンクションは2次元イオントラップアレイにおけるクビット移動をサポートする基本的な要素である。垂直方向の2つのリニアイオントラップを組み込んだ新しい2層接合設計を提案し,シミュレーションする。我々の新しいジャンクションレイアウトは、マイクロファブリケードイオントラップ制御の柔軟性を高め、大規模に閉じ込められたイオン量子コンピューティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:06:04 GMT)
Nonergodic dynamics for an impurity interacting with bosons in tilted lattice [0.0]
傾斜格子に局在した他の粒子の浴槽に浸漬して相互作用する単一粒子の運命について検討した。トンネル速度に匹敵する傾き値については、力学の減速は不純物の明確な局在化を伴わずに観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:59:02 GMT)
Nanoparticle Stressor-Induced Single-photon Sources in Monolayer WS$_2$ Emitting into a Narrowband Visible Spectral Range [0.0]
単光子発光層として原子的に薄い単層遷移金属ジアルコゲナイドを含むファンデルワールスヘテロ構造が、興味深い固体量子フォトニックプラットフォームとして出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:19:02 GMT)
Maximal violation of the Bell-CHSH inequality via bumpified Haar wavelets [0.0]
本稿では, 真空状態におけるベル-CHSH不等式の不等式について, 量子場理論の文脈で検討する。 1+1)$次元ミンコフスキー時空における無質量スピノル場を用いて実験を行った。我々はこの余分なポータルについて簡単にコメントし、以前の研究と比較して、ベル-CHSHの不等式と一般の相互作用する量子場理論を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:30:58 GMT)
Mapping out phase diagrams with generative classifiers [0.0]
多体物理学における中心的な課題の1つは位相図の決定である。位相分類問題は生成的分類器を用いて解くのが自然に適切であることを示す。これは、人間の監督がほとんど、あるいは全くないフェーズダイアグラムを自律的に決定するための強力なフレームワークにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:12:41 GMT)
Many-body entanglement and spectral clusters in the extended hard-core bosonic Hatano-Nelson model [0.0]
ハードコア限界における拡張ボソニック・ハタノ・ネルソンモデルの多体絡みとスペクトルについて検討する。まず、量子エンタングルメントエントロピーが基底状態と第1励起状態の両方の相転移を記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:39:33 GMT)
Legitimacy, Authority, and Democratic Duties of Explanation [0.0]
秘密で複雑で不可解な計算システムは、既存の電力関係を強化するために使われている。本稿では,まず不透明な計算システムに適用し,民主的価値を満たすためにどのような説明が必要なのかを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:06:30 GMT)
Learning a Reward Function for User-Preferred Appliance Scheduling [0.0]
エンドユーザーの日次アプライアンススケジュール作成を支援する逆強化学習モデルを提案する。過去の消費データを使用することで、エンドユーザーはこれらの決定の作成に暗黙的に参加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:09:44 GMT)
Latent Su-Schrieffer-Heeger models [0.0]
Su-Schrieffer-Heeger(SSH)鎖は1次元トポロジカル絶縁体の参照モデルである。ここでは、最近のグラフ理論結果を用いて、単位セルがどちらの対称性も持たないようなセットアップの族を構築する。これにより、結果として生じる格子のアイソスペクトル還元は、有効ハミルトニアンに似ており、SSHモデルの形を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:00:21 GMT)
Investigating the Effect of Technostress on the Perceived Organizational Commitment by Mediating Role of Individual Innovation [0.0]
本研究は,イランのエンジニアリングコンサルティング会社で実施したアンケート調査を利用して行った。調査の結果、3つの重要な洞察が得られた。この研究は、マネージャがテクノストレス関連の課題に積極的に対処することの重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:38:43 GMT)
Interaction graph engineering in trapped-ion quantum simulators with global drives [0.0]
我々は、グローバルな駆動場のみを用いて達成可能な効果的なスピンスピン相互作用のクラスを広げ、分離することを模索する。相互作用グラフの新しいカテゴリは、完全あるいはほぼ完全な理論的忠実さで達成できる。所望の相互作用グラフがグローバルに駆動されたフィールドでのみアクセス可能であるかどうかを厳密なテストで判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:00:36 GMT)
Influence of the Commutator Properties of Hamiltonians on the Robustness of Quantum Circuits [0.0]
我々は、量子コンピューティングで使用される量子回路のコヒーレント制御誤差について、新しい推定値を示した。推定は基本的にハミルトニアンの可換性を考慮しており、可換計算の式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:23:03 GMT)
Improved Membership Inference Attacks Against Language Classification Models [0.0]
分類モデルに対するメンバシップ推論攻撃を実行するための新しいフレームワークを提案する。本手法は,単一攻撃モデルやクラスラベル毎の攻撃モデルよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:09:48 GMT)
Implementing 2-qubit pseudo-telepathy games on noisy intermediate scale quantum computers [0.0]
量子文脈性の証明のようなメルミンペレスは、保証された量子戦略で非局所的なゲームを与えることができる。 IBM Quantum Experienceでプレイすると、これらのゲームの量子性がほとんど明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:47:12 GMT)
Impact of resource availability and conformity effect on sustainability of common-pool resources [0.0]
本稿では,コモンプール資源のための人環境システムにおける資源抽出と協調の新たな枠組みを提案する。資源の可利用性や適合性などの異なる要因がプレイヤーの判断やリソースの成果にどのように影響するかを考察する。各種シナリオ下で資源の持続可能性を確保するための重要な価値を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:18:13 GMT)
Impact of Label Types on Training SWIN Models with Overhead Imagery [0.0]
本研究は,境界ボックスとセグメンテーションラベルを用いたシフト窓変圧器の訓練効果について検討した。対象画素のみにトレーニングしたモデルでは,分類タスクの性能向上が得られないことがわかった。オブジェクト検出では、各ラベルタイプでトレーニングされたモデルが、テスト全体で同等のパフォーマンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:14:54 GMT)
Identifying unbound strong bunching and the breakdown of the Rotating Wave Approximation in the quantum Rabi model [0.0]
我々は、ラビ・ハミルトニアンが支配するシステムから排出される強い、束縛されていない放出を見つける。驚くべきことに、この効果は超強結合系だけでなく、弱い結合系でも観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:36:14 GMT)
Hybrid quantum-classical algorithm for the transverse-field Ising model in the thermodynamic limit [0.0]
熱力学限界における量子多体系を扱うためのハイブリッド量子古典的アプローチについて述べる。これは、数値連結クラスター展開(NLCE)と変分量子固有解法(VQE)を組み合わせることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:41:09 GMT)
How to Sign Quantum Messages [0.0]
本稿では、時間依存(TD)シグネチャの概念を紹介し、量子メッセージのシグネチャは署名の時間に依存する。次に,量子記憶モデルについて考察する。このモデルでは、量子メッセージは情報理論のセキュリティで署名できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:45:01 GMT)
High-speed photonic crystal modulator with non-volatile memory via structurally-engineered strain concentration in a piezo-MEMS platform [0.0]
量子光学および古典光学において、電圧当たりの伝送変化(dT/dV)は、電気光学変調器(EO)にとって重要な特徴である。本稿では,キャビティベースのEO変調器を導入して,速度とスペクトルチューニングの両トレードオフを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:31:58 GMT)
Heuristic Vision Pre-Training with Self-Supervised and Supervised Multi-Task Learning [0.0]
マルチタスク方式で自己教師型と教師型の両方の視覚的プレテキストタスクを採用することで、新しい事前学習フレームワークを提案する。その結果、事前学習したモデルでは、複数の視覚的タスクにおいて、最先端(SOTA)結果と同等以上の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:06:04 GMT)
Guided Attention for Interpretable Motion Captioning [0.0]
本研究では,運動エンコーダと身体部位の注意モデルの組み合わせについて検討し,トレーニング中の注意を導くための戦略を提案する。適応ゲートで誘導注意を付加するとキャプションが解釈可能となり,パラメータ数非解釈可能なSOTAシステムに比べて性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:14:30 GMT)
Global Minima, Recoverability Thresholds, and Higher-Order Structure in GNNS [0.0]
ランダムグラフ理論の観点から,グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャの性能を解析する。合成データにおける特定の高次構造と実データにおける経験的構造の混合が、GNNの性能に劇的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:16:33 GMT)
Generalization-based similarity [0.0]
この方法で定義される類似性は、数学的性質に訴えるものであることを示す。類似性はモデル理論型によって自然に一階述語論理に組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:49:59 GMT)
GRaMuFeN: Graph-based Multi-modal Fake News Detection in Social Media [0.0]
本研究では,ニュースのテキストコンテンツと画像コンテンツの両方を分析し,偽コンテンツを検出するモデルGraMuFeNを提案する。 GraMuFeNはテキストエンコーダとイメージエンコーダの2つの主要コンポーネントから構成される。テキスト分析では、GraMuFeNは各テキストをグラフとして扱い、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)をテキストエンコーダとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 17:17:40 GMT)
Frequency mixing spectroscopy of spins in diamond [0.0]
低温におけるダイヤモンド中の負電荷窒素空孔欠陥を有する非線形周波数混合過程を実験的に検討した。実験装置は、縦方向と横方向に同時に磁気駆動を適用できる。磁気共鳴検出は、Landau Zener St"uckelberg interferometry と 2-tone driving spectroscopy の両方を用いて実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:33:46 GMT)
First-Order Dynamic Optimization for Streaming Convex Costs [0.0]
最適解を有界誤差で追従する手法を開発する。本アルゴリズムはコスト関数の1次微分を用いてのみ実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:41:00 GMT)
Fast quantum transfer mediated by topological domain walls [0.0]
指数依存を欠くマルチドメインSSHチェーンとクロイツはしごにおける転送プロトコルを提案する。また,Creutzはしごの局所化特性の活用方法についても検討する。これにより、全接続可能な1Dネットワークが提供され、量子情報の目的に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:48:45 GMT)
Entanglement asymmetry and quantum Mpemba effect in the XY spin chain [0.0]
エンタングルメント非対称性(英: Entanglement asymmetric)は、拡張量子系の一部で対称性がどの程度壊れているかを測定するために導入された量である。我々は、XYスピン鎖の基底状態を取る平衡における絡み合い非対称性について研究する。対称性回復を規定する権力法は、初期状態が臨界か否かに不連続に依存していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:10:53 GMT)
Entangled two-photon absorption in transmission-based experiments: deleterious effects from linear optical losses [0.0]
本稿では,Hong-Ou-Mandel (HOM) インターフェログラムの特性をセンサデバイスとして活用する新しい手法を提案する。ここでは, ETPA研究における非線形媒質のモデルとしてよく用いられるRhodamine B (RhB) の解を解析する。 ETPAとは無関係な光損失がHOM干渉計に与える影響を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:44:43 GMT)
Enhancing expressivity transfer in textless speech-to-speech translation [0.0]
既存の最先端システムは、様々な言語で正確に表現力の取得と転送に関して不足している。本研究では,個別音声単位レベルで動作し,多言語感情の埋め込みを利用する新しい手法を提案する。対象言語における音声単位のピッチと持続時間を効果的に予測するために,これらの埋め込みがどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:07:22 GMT)
Enhanced sampling of Crystal Nucleation with Graph Representation Learnt Variables [0.0]
低次元変数を導出するオートエンコーダを用いたグラフニューラルネットワークに基づく学習手法を提案する。これらの変数は、状態から状態への遷移と信頼できる熱力学的重みを観察するために強化されたサンプリングでバイアスされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:52:27 GMT)
Energy Estimates Across Layers of Computing: From Devices to Large-Scale Applications in Machine Learning for Natural Language Processing, Scientific Computing, and Cryptocurrency Mining [0.0]
デバイスからアルゴリズムに至るまでの計算層におけるエネルギー使用量の推定と分析を行った。人工知能(AI)/Machine Learning for Natural Language Processing、Scientific Simulations、Cryptocurrency Miningの3つの大規模コンピューティング応用が推定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:14:05 GMT)
Efficient Large-Scale Many-Body Quantum Dynamics via Local-Information Time Evolution [0.0]
我々は最近導入された情報格子を用いて、異なるスケールに量子情報を整理する。我々は、長距離量子相関を体系的に捨てるために使用する局所情報と情報電流を定義する。このアルゴリズムは多体量子力学の研究に非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:22:29 GMT)
Echocardiography video synthesis from end diastolic semantic map via diffusion model [0.0]
本稿では,心臓ビデオ合成のために既存のビデオ拡散モデルを拡張し,課題に対処することを目的とする。我々の焦点は、心循環中に初期フレームのセマンティックマップを用いてビデオを生成することであり、一般にエンドダイアストルと呼ばれる。本モデルでは,FID,FVD,SSMIなどの複数の指標を用いて,標準拡散法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:08:05 GMT)
Dual epitaxial telecom spin-photon interfaces with correlated long-lived coherence [0.0]
3価のエルビウムドーパントは、テレコムCバンドの放出によって魅力的な候補となり、4fの殻内スピン光学遷移を遮蔽した。我々は、ウェハスケールボトムアップ合成により、エピタキシャル薄膜プラットフォームにおける双対エルビウム・テレコムスピン光子界面を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 01:40:04 GMT)
Does Synthetic Data Make Large Language Models More Efficient? [0.0]
本稿では,NLPにおける合成データ生成のニュアンスについて考察する。データ拡張の可能性や構造化品種の導入など、その利点を強調します。テンプレートベースの合成データが現代の変圧器モデルの性能に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:16:09 GMT)
Diversity for Contingency: Learning Diverse Behaviors for Efficient Adaptation and Transfer [0.0]
与えられたタスクのすべての可能な解を見つけるための簡単な方法を提案する。従来の手法とは異なり,本手法では新規性検出のための新たなモデルを学ぶ必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:39:35 GMT)
Discovering interpretable elastoplasticity models via the neural polynomial method enabled symbolic regressions [0.0]
従来のニューラルネットワークの弾塑性モデルは、しばしば解釈可能性に欠けると見なされる。本稿では,人間専門家が解釈可能な数学的モデルを返す2段階の機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:32:34 GMT)
Diagnosing Bipolar Disorder from 3-D Structural Magnetic Resonance Images Using a Hybrid GAN-CNN Method [0.0]
本研究では、3次元構造MRI画像(sMRI)から双極性障害(BD)を診断するためのハイブリッドGAN-CNNモデルを提案する。その結果, 精度が75.8%, 感度が60.3%, 特異性が82.5%となり, 従来よりも3.5%高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:17:41 GMT)
Detecting a long lived false vacuum with quantum quenches [0.0]
より短い時間スケールで、その差を診断できる物理現象があることが示される。微小な遷移バブルは大きなバブルよりも一般的であり, バブル寿命の大きさ依存性に特徴的な違いが見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 21:30:16 GMT)
Demonstrating scalable randomized benchmarking of universal gate sets [0.0]
本稿では,多くの共通かつ連続的なパラメータ化ゲートセットのスケーラブルなランダム化(RB)手法を紹介し,実演する。我々は、我々の手法を用いて、Advanced Quantum Testbedの4つのキュービット上の普遍ゲートセットをベンチマークする。我々は、27量子ビットのIBM Qプロセッサでの実験を行い、我々の技術が多くの量子ビットにスケールできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 02:43:45 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Operations: A Survey [0.0]
近年のサイバー攻撃の急増により、ネットワークを悪意ある行為者から守るための原則的な方法の必要性が高まっている。深層強化学習は、これらの攻撃を緩和するための有望なアプローチとして現れている。 DRLはサイバー防御の可能性をかなり示してきたが、DRLが大規模に自律的なサイバー操作に適用されるまでには、多くの課題が克服されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:24:14 GMT)
Deep ReLU networks and high-order finite element methods II: Chebyshev emulation [0.0]
ディープReLUニューラルネットワークのソボレフノルムにおける表現率と安定性に対処する。点特異点を持つ解析関数に対して指数的ReLUエミュレーション率境界を示す。我々は,Chebfun近似と構築型ReLU NNエミュレーションのインターフェースを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 07:38:37 GMT)
Deep Learning for blind spectral unmixing of LULC classes with MODIS multispectral time series and ancillary data [0.0]
アンダルシア地方(スペイン)の新しいラベル付きデータセットを構築し,2013年を460mの解像度でMODISから作成する。このデータセットは、画素レベルにおいて、各画素内のLULCクラスの存在量に注釈を付した多重スペクトル時系列と補助情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 06:13:50 GMT)
Continuous wideband microwave-to-optical converter based on room-temperature Rydberg atoms [0.0]
我々は、Rydberg原子を用いて、室温でも光およびマイクロ波光子の自然な広帯域結合を可能にし、控えめな設定を用いる。我々は,Rydberg原子のアンサンブルを用いた近赤外光信号に対して,自由空間6波混合法を用いて,13.9mathrmGHzの連続波変換を行う。 Rydbergフォトニックコンバータは、前代未聞の変換ダイナミックレンジが57マンスムdB$で、広帯域の変換帯域は16マンスムMHz$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 16:07:15 GMT)
Constraints on a Generalization of Geometric Quantum Mechanics from Neutrino and $B^0$-$\overline{B^0}$ Oscillations [0.0]
ナムブ量子力学(Nambu Quantum Mechanics)は、エネルギー固有状態時間の「位相」が発展する多様体を変形させる正準量子力学の変形である。この一般化は、2つの変形パラメータを導入することで振動と干渉現象に影響を与える。本稿では,ベルの大気ニュートリノ振動データとB0$-$overlineB0$振動データを用いて,これらのパラメータを制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:03:10 GMT)
Compact localized boundary states in a quasi-1D electronic diamond-necklace chain [0.0]
準1次元ダイヤモンドネックレス鎖は、全く予期せぬような強い境界状態を示す。理論的には、このモードにアクセスするために格子幾何学を設計し、電子量子シミュレータで実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:06:40 GMT)
Code Polymorphism Meets Code Encryption: Confidentiality and Side-Channel Protection of Software Components [0.0]
PolEnは、サイドチャネル攻撃を効果的に軽減するために、対策を組み合わせるツールチェーンとプロセッサアーキテクチャである。コード暗号化はプロセッサ拡張によってサポートされ、マシン命令はCPU内でのみ復号化される。プログラムの可観測環境を定期的に変更し、攻撃者が予測できないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:16:10 GMT)
ClausewitzGPT Framework: A New Frontier in Theoretical Large Language Model Enhanced Information Operations [0.0]
この論文は、AIが強化した情報操作の複雑なダイナミクスを掘り下げている。これは、AI情報キャンペーンの伸びが停滞していることを浮き彫りにしている。啓蒙思想とクラウゼヴィッツの原理の合成は基礎レンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:39:55 GMT)
Classical and quantum reservoir computing: development and applications in machine learning [0.0]
貯留層計算(Reservoir computing)は、非線形力学系を用いてデータから複雑な時間パターンを学習する、新しい機械学習アルゴリズムである。この研究は、農業時系列予測を含む、非常に異なる領域にわたるアルゴリズムの堅牢性と適応性を実証している。この論文の最後の貢献は、量子貯水池計算のためのアルゴリズム設計の最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:01:05 GMT)
Cheap Talking Algorithms [0.0]
送信機と受信機が協調してゲームにおける最適均衡に近い戦略に収束することを示す。本稿では,情報伝達ゲームにおける平衡選択の理論,計算機科学におけるアルゴリズム間の新たなコミュニケーション,人工知能エージェントによる市場における共謀の経済性などについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 20:16:38 GMT)
Certifying long-range quantum correlations through routed Bell tests [0.0]
透過チャネルの損失は、量子非局所性のフォトニクスの実証に大きな障害となる。最近、Chaturvedi, Viola, Pawlowski らは、非局所性を証明できる範囲を拡張することを目的として、標準ベルの実験のバリエーションを導入した。と呼ばれるこの実験は、AliceとBobという2つの遠い粒子を巻き込み、Bobが2つの可能な経路に沿って量子粒子をルーティングし、2つの異なる位置で測定することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:30:52 GMT)
Cell Tracking-by-detection using Elliptical Bounding Boxes [0.0]
本研究は,古典的トラッキング・バイ・検出パラダイムに基づく新しいアプローチを提案する。細胞形状を指向性楕円体として近似し、汎用指向性物体検出器を用いて各フレーム内の細胞を識別する。提案手法は,最先端技術と競合して検出・追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:59:53 GMT)
Cell Tracking-by-detection using Elliptical Bounding Boxes [0.0]
本研究は,古典的トラッキング・バイ・検出パラダイムに基づく新しいアプローチを提案する。細胞形状を指向性楕円体として近似し、汎用指向性物体検出器を用いて各フレーム内の細胞を識別する。提案手法は,最先端技術と競合して検出・追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:59:53 GMT)
Automatic Sensor-free Affect Detection: A Systematic Literature Review [0.0]
本稿では,センサレス感情検出に関する総合的な文献レビューを行う。この分野の明らかな成熟度は、モデルの一貫した性能によって証明されているにもかかわらず、将来の研究には十分な範囲がある。モデル開発プラクティスやメソッドの洗練も必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 13:24:27 GMT)
Automated Verification of Equivalence Properties in Advanced Logic Programs -- Bachelor Thesis [0.0]
最適化されたサブプログラムが元のサブプログラムを置き換えることができるかどうかを自動的に検証できるツールを持つことが望ましい。そのため、翻訳ツールのアンセムが開発された。 2つのプログラムが強い同値であることを検証するために、古典論理のための自動定理証明器と併用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:19:22 GMT)
Argumentative Stance Prediction: An Exploratory Study on Multimodality and Few-Shot Learning [0.0]
ツイートにおける姿勢予測のための画像の必要性を評価する。私たちの研究は、微調整されたテキストベースの言語モデルの統合を示唆している。その結果,画像内容が自然言語として要約される場合には,マルチモーダルモデルの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 00:18:29 GMT)
Antarlekhaka: A Comprehensive Tool for Multi-task Natural Language Annotation [0.0]
Antarlekhakaは自然言語処理に関連する一連のタスクを手作業でアノテーションするツールである。このツールはUnicode互換で、言語に依存しない、Webデプロイ可能で、複数の同時アノテータによる分散アノテーションをサポートする。サンスクリット語とベンガル語という2つの異なる言語での2つの実生活のアノテーションタスクに使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 19:09:07 GMT)
Analyzing Trendy Twitter Hashtags in the 2022 French Election [0.0]
本稿では,機械学習タスクのユーザレベル機能としてセマンティックネットワークを利用する手法を提案する。われわれは、2022年のフランス大統領選挙に関連する370万ツイートのコーパスから、Twitterのハッシュタグ1037のセマンティックネットワークを用いて実験を行った。我々のセマンティック機能は回帰とよく似ており、ほとんどの感情は0.5以上のR2$を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:17:55 GMT)
Analysis of Rainfall Variability and Water Extent of Selected Hydropower Reservoir Using Google Earth Engine (GEE): A Case Study from Two Tropical Countries, Sri Lanka and Vietnam [0.0]
本研究では,ベトナムとスリランカにおける降雨パターンの総合的リモートセンシング分析と水力貯水池水深の選択について述べる。両国の平均年間降水量は決定され、月平均降水量は時間変動する。その結果, 降雨パターンと貯水量との関係が明らかとなり, モンスーンシーズンの降水量が増加し, その後の数ヶ月で水量も増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 11:28:40 GMT)
Analogical proportions in monounary algebras [0.0]
類似比例関係は、自然数によって形成される無限一項代数と、差分比例による後続関数によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 14:53:45 GMT)
An Analysis on Large Language Models in Healthcare: A Case Study of BioBERT [0.0]
本稿では,大規模言語モデル,特にBioBERTを医療に応用するための包括的調査を行う。この分析は、医療領域のユニークなニーズを満たすために、BioBERTを微調整するための体系的な方法論を概説している。本論文は、倫理的考察、特に患者のプライバシーとデータセキュリティを徹底的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:16:35 GMT)
An Adversarial Example for Direct Logit Attribution: Memory Management in gelu-4l [0.0]
4層トランスにおけるメモリ管理の具体的な証拠を提供する。具体的には、モデルコンポーネントが前方通過時の受入部品の出力を一貫して除去するクリーンアップ動作を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 09:14:40 GMT)
Advances in Quantum Radar and Quantum LiDAR [0.0]
量子センシングは、さまざまな領域にわたる精度と感度に革命をもたらしている。現在、その影響はレーダーやLiDARの応用にまで広がり、量子レーダーの概念を生み出している。このレビューは、量子レーダーの現状に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:18:33 GMT)
Adiabatic Quantum Computation with the Fermionic Position Space Schr\"odinger Equation [0.0]
スピン系であるハミルトニアンとしてのフェルミオンシュル「オーディンガー方程式の効率的な符号化は長期的な問題である。局所ポテンシャルを持つ有限周期格子上のフェルミオン位置空間 Schr"odinger 方程式の符号化を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:59:16 GMT)
A new economic and financial theory of money [0.0]
電子通貨の評価はマクロ経済理論と金融政策の基本的な方程式に基づいて行われる。電子通貨を、サブエコノミーの有形資産に関連付けられた取引株式として捉えていく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:42:37 GMT)
A general mechanism of humor: reformulating the semantic overlap [0.0]
本稿では,言語コミュニケーションに限らず,一般適用性のユーモアの認知メカニズムを提案する。このモデルにおいて「発話」の「刺激」を代用することにより、非言語コミュニケーションに適用し易いメカニズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 18:36:13 GMT)
A general framework for multi-step ahead adaptive conformal heteroscedastic time series forecasting [0.0]
本稿では,適応アンサンブルバッチ多出力多出力共形量子化回帰(AEnbMIMOCQR)と呼ばれる新しいモデル非依存アルゴリズムを提案する。これにより、予測者は、固定された特定された誤発見率に対して、分布のない方法で、複数段階の事前予測間隔を生成できる。本手法は, 整合予測の原理に基づいているが, データの分割は不要であり, データの交換ができない場合でも, ほぼ正確なカバレッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:26:52 GMT)
A general framework for multi-step ahead adaptive conformal heteroscedastic time series forecasting [0.0]
本稿では,適応アンサンブルバッチ多出力多出力共形量子化回帰(AEnbMIMOCQR)と呼ばれる新しいモデル非依存アルゴリズムを提案する。これにより、予測者は、固定された特定された誤発見率に対して、分布のない方法で、複数段階の事前予測間隔を生成できる。本手法は, 整合予測の原理に基づいているが, データの分割は不要であり, データの交換ができない場合でも, ほぼ正確なカバレッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 08:26:52 GMT)
A Schr\"odinger Equation for Light [0.0]
単一光子に対するシュル「オーディンガー方程式」の文脈における量子電磁場(EM)について検討する。量子化された EM 場の新規かつ以前は見過ごされていた特徴が、光子力学の完全な記述に必要な部分となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:33:11 GMT)
A Review of Machine Learning Techniques in Imbalanced Data and Future Trends [0.0]
我々は,学術雑誌や会議論文から258件の査読論文を収集し,レビューした。本研究の目的は、様々な領域における不均衡データの問題に対処するために用いられる手法の構造化されたレビューを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 22:14:17 GMT)
A Novel Voronoi-based Convolutional Neural Network Framework for Pushing Person Detection in Crowd Videos [0.0]
本稿では,群衆の映像を顕微鏡的に撮影するための新しい自動フレームワークを紹介する。このフレームワークは、6つの現実世界の実験を使って作成した新しいデータセットに基づいてトレーニングされ、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:01:52 GMT)
A Fully Quantum Algorithm for Hydrodynamic Lattice Gas Cellular Automata [0.0]
格子ガスセルラーオートマタ (LGCA) は、多くの物理現象のシミュレーションに広く知られ応用されている計算モデルである。本稿では,空間複雑性の指数的優位性を示しながら,LGCAをシミュレートできる量子ベース量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 10:22:07 GMT)
A Convolutional Network Adaptation for Cortical Classification During Mobile Brain Imaging [0.0]
脳波(EEG)信号から認知事象を分類するためにEEGNetを使用し、被験者はトレッドミル上を同時に歩いた。基礎となるEEGNetは、以前報告されたP300結果と同等のパフォーマンスで、偶然よりもはるかに高いレベルに達することがわかりました。これまでに報告されたP300タスクの技量レベルと同様,95%以上の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 23:29:56 GMT)
A Branched Deep Convolutional Network for Forecasting the Occurrence of Hazes in Paris using Meteorological Maps with Different Characteristic Spatial Scales [0.0]
低可視性イベントやヘイズの発生を予測するために,ディープラーニングプラットフォームが開発された。各種気象・水文学変数の日・日・日・日・地域地図を用いて学習する。パリ・ハゼの2つの分枝建築が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 12:40:07 GMT)