ADaPT: As-Needed Decomposition and Planning with Language Models [136.7] As-Needed Decomposition and Planning for Complex Tasks (ADaPT)について紹介する。
ADaPTは、Large Language Modelsがそれらを実行できない場合、複雑なサブタスクを明示的に計画し、分解する。
以上の結果から,ADaPTは強いベースラインを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:59:15 GMT)
TextBind: Multi-turn Interleaved Multimodal Instruction-following in the
Wild [107.4] マルチターンインターリーブ型インストラクションフォロー機能を備えた,より大規模な言語モデルを実現するための,ほとんどアノテーションのないフレームワークであるTextBindを紹介する。
提案手法では,画像キャプチャペアのみが必要であり,言語モデルからマルチターンマルチモーダル・インストラクション・レスポンス・会話を生成する。
そこで我々は,画像エンコーダとデコーダモデルをシームレスに統合する言語モデル中心アーキテクチャであるMIMを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:33:31 GMT)
Wonder3D: Single Image to 3D using Cross-Domain Diffusion [105.2] Wonder3Dは、単一視点画像から高忠実なテクスチャメッシュを効率的に生成する新しい手法である。
画像から3Dまでのタスクの品質,一貫性,効率性を総括的に改善するため,領域間拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:50:08 GMT)
On the steerability of large language models toward data-driven personas [103.2] 協調フィルタリングに基づくデータ駆動型ペルソナ定義手法を提案する。
ユーザの連続表現を仮想トークンのシーケンスにマッピングするために,ソフトプロンプトモデルを学ぶ。
以上の結果から,本アルゴリズムはベースラインの収集よりも性能が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:01:13 GMT)
SKU-Patch: Towards Efficient Instance Segmentation for Unseen Objects in
Auto-Store [102.5] 大規模な倉庫では、精密なケースマスクがロボットのビンピッキングに欠かせない。
本稿では,新たなSKUに対して,いくつかのイメージパッチのみを活用するパッチ誘導型インスタンスセグメンテーションソリューションを提案する。
SKU-Patchは、ロボット支援自動ストアロジスティックパイプラインにおいて、50以上の見えないSKUに対して、平均して100%近い成功率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:44:38 GMT)
Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without
Model Training [99.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションで顕著な成功を収めている。
LLMは人間の意図とよく一致しないことが多く、それに対して追加の治療、すなわちアライメントの問題を要求する。
この作業では、アライメントを実行するために、別の視点 -- Black-Box Prompt Optimization (BPO) -- を取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:21:41 GMT)
From Discrete Tokens to High-Fidelity Audio Using Multi-Band Diffusion [84.1] 深層生成モデルは、様々な種類の表現で条件付けられた高忠実度オーディオを生成することができる。
これらのモデルは、条件付けに欠陥がある場合や不完全な場合、可聴アーチファクトを生成する傾向がある。
低ビットレート離散表現から任意の種類のオーディオモダリティを生成する高忠実度マルチバンド拡散ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:04:00 GMT)
Certified Data Removal from Machine Learning Models [79.9] 優れたデータスチュワードシップでは、データ所有者の要求でデータを削除する必要がある。
これにより、トレーニングデータに関する情報を暗黙的に格納するトレーニングされた機械学習モデルが、このような削除要求の影響を受けるべきかどうか、という疑問が提起される。
データを削除したモデルと、最初にデータを観測しなかったモデルとを区別できないという非常に強力な理論的保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:57:25 GMT)
Recursion in Recursion: Two-Level Nested Recursion for Length
Generalization with Scalability [76.6] バイナリバランスツリーRvNN(BBT-RvNNs)は、バランスの取れたバイナリツリー構造に従ってシーケンス合成を実行する。
BBT-RvNNはLong Range Arena (LRA)のようなロングシーケンスタスクにおいて効率的かつスケーラブルである
リストOpsで成功するRvNN(例:ビームツリーRvNN)は、一般的にRNNよりも数倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:20:56 GMT)
Efficient Beam Tree Recursion [76.6] Beam Tree Recursive Neural Network (BT-RvNN) はGumbel Tree RvNNの単純な拡張として提案されている。
BT-RvNNのメモリ使用量を10-16ドルで削減する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:09:45 GMT)
Efficient and Equivariant Graph Networks for Predicting Quantum
Hamiltonian [72.6] 本稿では,効率と等価性を実現するSE(3)-equivariant Network,QHNetを提案する。
我々の重要な進歩はQHNetアーキテクチャの革新的な設計であり、基礎となる対称性に従うだけでなく、テンソル製品の数を92%削減できる。
実験結果から,我々のQHNetは最先端の手法に匹敵する性能を極めて高速に達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:43:17 GMT)
Neuro-Symbolic Causal Reasoning Meets Signaling Game for Emergent
Semantic Communications [71.6] 創発的SCシステムフレームワークを提案し,創発的言語設計のためのシグナリングゲームと因果推論のためのニューロシンボリック(NeSy)人工知能(AI)アプローチで構成されている。
ESCシステムは、意味情報、信頼性、歪み、類似性の新たな指標を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:48:12 GMT)
Simple steps are all you need: Frank-Wolfe and generalized
self-concordant functions [70.9] 一般化自己一致は、多くの学習問題の目的関数に存在する重要な特性である。
検討対象の領域が一様凸あるいは多面体である場合など,様々な症例に対する収束率の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:17:41 GMT)
TEAL: Tokenize and Embed ALL for Multi-modal Large Language Models [69.5] TEALは任意のモダリティからの入力をトークンシーケンスとして扱うアプローチである。
トークンシーケンスを学習可能な埋め込み行列で結合埋め込み空間に埋め込む。
実験により、TEALはマルチモーダル理解を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:34:16 GMT)
Deep Learning Assisted Multiuser MIMO Load Modulated Systems for
Enhanced Downlink mmWave Communications [69.0] 本稿では, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) に着目し, マイクロウェーブ (mmWave) マルチインプット・マルチアウトプット (MIMO) システムにおいて, マルチユーザ負荷変調アレイ (MU-LMA) の小型化とコスト削減を図っている。
ダウンリンクMU-LMAの既存のプリコーディングアルゴリズムは、自由度と複雑なシステム構成の低下に悩まされるサブアレイ構造化(SAS)送信機に依存している。
本稿では,FAS (Full-array Structured) 送信機を用いたMU-LMAシステムを提案し,それに応じて2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:54:56 GMT)
Bias Runs Deep: Implicit Reasoning Biases in Persona-Assigned LLMs [67.5] 本研究では,ペルソナ代入の意図しない副作用が,大規模言語モデルの基本的な推論タスクの実行能力に与える影響について検討する。
本研究は,5つの社会デマトグラフィーグループにまたがる24の推論データセットと16の多様な個人について検討した。
また,ChatGPTは,フェアネスのベニアの下に,様々な社会デミノグラフィーに対する根深い偏見を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:52:17 GMT)
Zero-shot Translation of Attention Patterns in VQA Models to Natural
Language [65.9] ZS-A2Tは、トレーニングを必要とせずに、与えられたモデルのトランスフォーマーアテンションを自然言語に変換するフレームワークである。
我々はこれを視覚質問回答(VQA)の文脈で考える。
私たちのフレームワークはトレーニングを一切必要とせず、異なるガイドソースをドロップインで置き換えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:18:53 GMT)
Blurry Video Compression: A Trade-off between Visual Enhancement and
Data Compression [65.8] 既存のビデオ圧縮(VC)手法は主に、ビデオ内の連続フレーム間の空間的および時間的冗長性を減らすことを目的としている。
これまでの研究は、インスタント(既知の)露光時間やシャッタースピードなどの特定の設定で取得されたビデオに対して、顕著な成果を上げてきた。
本研究では,シーン内のカメラ設定やダイナミックスによって,所定の映像がぼやけてしまうという一般的なシナリオにおいて,VCの問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:17:54 GMT)
Learning Robust Multi-Scale Representation for Neural Radiance Fields
from Unposed Images [65.4] コンピュータビジョンにおけるニューラルイメージベースのレンダリング問題に対する改善された解決策を提案する。
提案手法は,テスト時に新たな視点からシーンのリアルなイメージを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:18:23 GMT)
Advantages of non-Hookean coupling in a measurement-fueled
two-oscillator engine [65.3] 非フック結合を持つ2つの発振器からなる量子エンジンを提案する。
より一般的な量子熱エンジンとは異なり、ここで導入されたセットアップは、演算のエネルギーが測定から生じるため、熱浴を必要としない。
数値シミュレーションは、測定駆動の燃料化とデカップリングエネルギーの低減を実証するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:09:26 GMT)
GENOME: GenerativE Neuro-symbOlic visual reasoning by growing and
reusing ModulEs [64.5] 本稿では,モジュールの増殖・再利用による生成的ニューロシンボリック視覚推論を提案する。
提案モデルは,視覚的質問応答や表現理解の参照など,標準的なタスクに対して競合的に機能する。
いくつかのトレーニング例を観察し、モジュールを再使用することで、新しい視覚的推論タスクに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:59:05 GMT)
Enhancing Few-shot CLIP with Semantic-Aware Fine-Tuning [64.2] Contrastive Language-Image Pre-Trainingに基づく手法は、数発の適応タスクで有望な性能を示した。
本稿では,タスク固有のセマンティクスに焦点を合わせるために,トレーニングプロセス中にアテンションプーリング層のパラメータを微調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:18:57 GMT)
NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation [63.0] 本稿では,ピクセル2emb法と呼ばれるオブジェクト位置モデリングのための新しいパラダイムを提案する。
このような埋め込みに基づく位置モデリングは、ローカライズタスクにおける既存のプラクティスの利用を可能にする。
NExT-Chatという名前のLMMをトレーニングし、視覚的接地、領域キャプション、接地推論などの複数のタスクを処理できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:15:05 GMT)
Image Captioners Are Scalable Vision Learners Too [62.0] 画像テキストペアのWebからの事前トレーニングとは対照的に、視覚バックボーンの大規模事前トレーニング戦略としては最も一般的なものの一つである。
以上の結果から,画像キャプションは従来考えられていたよりも強力な事前学習戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:55:23 GMT)
LRM: Large Reconstruction Model for Single Image to 3D [61.5] 本稿では,1つの入力画像からオブジェクトの3次元モデルを5秒以内で予測する最初のLarge Restruction Model (LRM)を提案する。
約100万のオブジェクトを含む巨大なマルチビューデータに基づいて、エンド・ツー・エンドでモデルをトレーニングする。
この高容量モデルと大規模トレーニングデータの組み合わせにより、我々のモデルは高度に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:03:52 GMT)
PDFTriage: Question Answering over Long, Structured Documents [61.0] 構造化文書をプレーンテキストとして表現することは、これらの文書をリッチな構造でユーザ精神モデルと矛盾する。
本稿では,構造や内容に基づいて,モデルがコンテキストを検索できるPDFTriageを提案する。
ベンチマークデータセットは,80以上の構造化文書に900以上の人間が生成した質問からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:09:28 GMT)
Data Factors for Better Compositional Generalization [60.7] 我々は、異なるデータ要素を持つ様々なトレーニングセット上で、Transformerモデルをトレーニングすることで、経験的分析を行う。
データセットの複雑さが増大すると、複数の異なる一般化課題におけるより優れた一般化行動がもたらされることを示す。
難易度の異なるトレーニング例が一般化にどう影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:27:34 GMT)
Zero-Shot Anomaly Detection via Batch Normalization [58.3] 多くの安全クリティカルなアプリケーションドメインでは、異常検出が重要な役割を果たす。
異常検出器を正常なデータ分布でドリフトに適応させることの課題は、ゼロショットAD技術の開発に繋がった。
ゼロショットバッチレベルのADに対して,適応中心表現(Adaptive Centered Representation, ACR)と呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:50:51 GMT)
Loss Masking Is Not Needed in Decoder-only Transformer for
Discrete-token Based ASR [58.1] SpeechGPT、VioLA、AudioPaLMのような統一された音声テキストモデルは、音声タスクにおいて顕著なパフォーマンスを達成した。
入力音声トークン上のスムーズなラベル付きKL分散損失を導入した,Smoothed Label Distillation (SLD) という新しい手法を提案する。
実験により、SLDアプローチはクロスエントロピー損失の限界を緩和し、デコーダのみのトランスフォーマーベースのASRにおいてロス・マスキングを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:45:14 GMT)
Non-Convex Bilevel Optimization with Time-Varying Objective Functions [57.3] 本稿では,時間変化の可能なオンライン二段階最適化を提案し,エージェントがオンラインデータを用いて決定を継続的に更新する。
既存のアルゴリズムと比較して、SOBOWは計算効率が良く、以前の関数を知る必要がない。
軽度条件下では,SOBOWはサブリニアな局所的後悔を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:59:25 GMT)
Interpreting Pretrained Language Models via Concept Bottlenecks [55.5] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて大きな進歩を遂げてきた。
ブラックボックスの性質による解釈可能性の欠如は、責任ある実装に課題をもたらす。
本研究では,人間にとって理解しやすい高レベルで有意義な概念を用いて,PLMを解釈する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:41:18 GMT)
Lightweight Diffusion Models with Distillation-Based Block Neural
Architecture Search [55.4] 拡散蒸留に基づくブロックワイドニューラルネットワークサーチ(NAS)により拡散モデルの構造的冗長性を自動的に除去することを提案する。
現在の拡散モデルは、自然にブロック単位の構造を持つUNetをベースにしているので、各ブロックで独立してニューラルネットワークサーチを行い、探索空間を大幅に削減する。
探索されたアーキテクチャの再訓練では,超ネットトレーニングと勾配再訓練の整合性を維持するために動的関節損失を採用し,各ブロックに対する情報的目的と伝搬経路の短縮を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:56:59 GMT)
Improving Pacing in Long-Form Story Planning [55.4] ストーリーアウトラインを自動的に生成する際のペアリングを改善するためのConCrete Outline ConTrolシステムを提案する。
まず,2つの事象のどちらがより具体的であるかを判断するために,具体性評価器を訓練する。
本研究では,一様ペーシングを目的とした,あいまいな第1展開手順について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:58:29 GMT)
Towards a Transformer-Based Reverse Dictionary Model for Quality
Estimation of Definitions [54.2] 本稿では,逆辞書タスクを解くためのトランスフォーマーモデルを比較し,本ゲームと呼ばれる真剣なゲームのコンテキストにおいて,それらの使用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:00:19 GMT)
Hierarchical clustering with dot products recovers hidden tree structure [53.7] 本稿では,階層構造の回復に着目した凝集クラスタリングアルゴリズムの新しい視点を提案する。
クラスタを最大平均点積でマージし、例えば最小距離やクラスタ内分散でマージしないような、標準的なアルゴリズムの単純な変種を推奨する。
このアルゴリズムにより得られた木は、汎用確率的グラフィカルモデルの下で、データ中の生成的階層構造をボナフェイド推定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:07:51 GMT)
Natural Bayesian Cram\'er-Rao Bound with an Application to Covariance
Estimation [53.3] 推定パラメータが多様体内にあり、先行分布に従う場合、新しいCram'er-Rao Bound (CRB) を開発する。
この導出は、幾何学的性質に基づく誤差基準とこの新しい境界との間の自然な不等式をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:17:13 GMT)
Understanding Deep Gradient Leakage via Inversion Influence Functions [53.2] Deep Gradient Leakage (DGL)は、勾配ベクトルからプライベートトレーニングイメージを復元する非常に効果的な攻撃である。
得られた画像とプライベート勾配との間の閉形式接続を確立する新しいインバージョンインフルエンス関数(I$2$F)を提案する。
I$2$Fは、一般的に異なるモデルアーキテクチャ、データセット、アタック実装、ノイズベースの防御に基づいてDGLを効果的に近似したことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:37:47 GMT)
Likelihood Ratio Confidence Sets for Sequential Decision Making [51.7] 確率に基づく推論の原理を再検討し、確率比を用いて妥当な信頼シーケンスを構築することを提案する。
本手法は, 精度の高い問題に特に適している。
提案手法は,オンライン凸最適化への接続に光を当てることにより,推定器の最適シーケンスを確実に選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:10:21 GMT)
When to Update Your Model: Constrained Model-based Reinforcement
Learning [50.7] モデルベースRL(MBRL)の非遅延性能保証のための新規で一般的な理論スキームを提案する。
続いて導いた境界は、モデルシフトとパフォーマンス改善の関係を明らかにします。
さらなる例では、動的に変化する探索からの学習モデルが、最終的なリターンの恩恵をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:17:16 GMT)
LooGLE: Can Long-Context Language Models Understand Long Contexts? [50.4] LooGLEは、大規模言語モデルの長いコンテキスト理解のためのベンチマークである。
2022年以降に比較的新しい文書が登場し、1ドキュメントあたり24,000以上のトークンと、さまざまな領域にまたがる6,000の新たな質問が提供されている。
LooGLEにおける8つの最先端LCMの評価から,重要な所見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:45:37 GMT)
First Tragedy, then Parse: History Repeats Itself in the New Era of
Large Language Models [50.1] 私たちは、大きな言語モデルの最初の時代からのガイダンスを探します。
本稿では,スケールの可用性と重要性を形作る上でのハードウェアの進歩の優位性について論じる。
我々は、スケールの格差は過渡的であり、研究者はそれらを減らすために働くことができると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:13:38 GMT)
Self-Supervised Representation Learning from Temporal Ordering of
Automated Driving Sequences [49.9] 本研究では、認識タスクのための地域レベルの特徴表現を事前学習するための時間順述前文タスクであるTempOを提案する。
我々は各フレームを、オブジェクト検出やトラッキングシステムにとって自然な表現である、未順序な特徴ベクトルのセットで埋め込む。
BDD100K、nu Images、MOT17データセットの大規模な評価は、私たちのTempO事前学習アプローチがシングルフレームの自己教師型学習方法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:57:10 GMT)
Joint Sensing and Semantic Communications with Multi-Task Deep Learning [49.8] 無線チャンネル上で動作し、ノイズ及びフェーディング効果を受ける送信機と受信機とを含む統合システムである。
送信機は、ソースコーディング、チャネルコーディング、変調のジョイントオペレーションのために、ディープニューラルネットワーク、すなわちエンコーダを使用する。
受信機は、復調、チャネル復号、ソース復号のジョイントオペレーションにおいて、別のディープニューラルネットワーク、すなわちデコーダを使用してデータサンプルを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:03:43 GMT)
Rethinking Benchmark and Contamination for Language Models with
Rephrased Samples [49.2] 大規模な言語モデルは、これまで人間が生成したすべてのデータに基づいて、ますます訓練されている。
多くの人は、事前トレーニングや微調整のデータセットが汚染される可能性があるとして、公開ベンチマークの信頼性を懸念している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:35:20 GMT)
Qubit readouts enabled by qubit cloaking [49.2] 時間依存ドライブは量子コンピューティングの取り組みにおいて重要な役割を果たす。
シングルキュービット制御、論理演算の絡み合い、およびキュービットの読み出しを可能にする。
クビット・クローキングは、Lled'o, Dassonneville, et alで導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:00:42 GMT)
Uncoupled and Convergent Learning in Two-Player Zero-Sum Markov Games
with Bandit Feedback [49.1] 非漸近収束率の非結合、収束、合理的なアルゴリズムの開発に注力する。
我々のアルゴリズムは[Chen et al., 2021, Cen et al., 2021]と関係があり、エントロピー正規化技術に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:47:17 GMT)
AI-accelerated Discovery of Altermagnetic Materials [48.8] 金属、半導体、絶縁体をカバーする新しい25の磁気材料について報告する。
これらの材料は、対称性解析、グラフニューラルネットワーク事前学習、最適輸送理論、第一原理電子構造計算を統一したAI検索エンジンによって発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:06:48 GMT)
Designing Robust Transformers using Robust Kernel Density Estimation [47.5] 異なるトランスフォーマーアーキテクチャに組み込むことができる一連の自己注意機構を導入する。
次に、言語モデリングと画像分類タスクについて広範な実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:50:22 GMT)
CCMB: A Large-scale Chinese Cross-modal Benchmark [46.3] 我々は、研究コミュニティ向けにCCMBという、大規模で高品質な中国のクロスモーダルベンチマークを構築した。
Zeroには7億5000万のテキスト記述と組み合わせた2億5000万の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:45:00 GMT)
VLAttack: Multimodal Adversarial Attacks on Vision-Language Tasks via
Pre-trained Models [46.1] VL(Vision-Language)事前訓練モデルは、多くのマルチモーダルタスクにおいて優位性を示している。
既存のアプローチは主に、ホワイトボックス設定下での敵の堅牢性を探究することに焦点を当てている。
画像とテキストの摂動を単モーダルレベルと多モーダルレベルの両方から融合させることにより,VLAttackを用いて対向サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:32:46 GMT)
Object-Centric Learning with Slot Mixture Module [45.6] 本研究はガウス混合モデルに基づく学習可能なクラスタリング手法を用いる。
他のアプローチとは異なり、スロットはクラスタの中心としてだけでなく、クラスタと割り当てられたベクトル間の距離に関する情報も含んでいる。
Slot Attentionの代わりにこのアプローチを使用することで、オブジェクト中心のシナリオのパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:34:36 GMT)
Evading Watermark based Detection of AI-Generated Content [45.5] 生成AIモデルは、非常に現実的なコンテンツを生成することができる。
WatermarkはAI生成コンテンツの検出に活用されている。
類似の透かしをデコードできれば、コンテンツはAI生成として検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:23:10 GMT)
Multi-label and Multi-target Sampling of Machine Annotation for
Computational Stance Detection [44.9] アノテーションの品質を最適化するために,マルチラベルおよびマルチターゲットサンプリング戦略を導入する。
ベンチマークスタンス検出コーパスの実験結果から,本手法は性能と学習効率を大幅に向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:54:34 GMT)
Evaluating Generative Ad Hoc Information Retrieval [44.8] 生成検索システムは、従来の文書ランキングではなく、情報要求に応じて、接地された生成されたテキストを返却する。
これらの応答の有効性を定量化することは、生成的検索システムを評価する上で不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:05:00 GMT)
Eigensubspace of Temporal-Difference Dynamics and How It Improves Value
Approximation in Reinforcement Learning [44.7] Eigensubspace Regularized Critic (ERC) はQ値近似誤差の動的解析によって動機付けられる。
本研究では,ERCが値関数の分散を効果的に減少させることを示す。
これはQ値近似と分散還元において大きな利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:38:35 GMT)
Effective Restoration of Source Knowledge in Continual Test Time
Adaptation [44.2] 本稿では、動的環境におけるドメインシフトを識別できる教師なし領域変更検出手法を提案する。
情報源から知識を復元することにより、モデルパラメータの段階的劣化に起因する負の結果を効果的に補正する。
我々は,最先端の適応手法と比較して,提案手法の優れた性能を示すために,ベンチマークデータセットの広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:21:48 GMT)
LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning [43.8] LoopTuneは、CPUのディープラーニングモデルにおけるテンソル計算を最適化するコンパイラである。
グラフベースの新しい表現とアクション空間により、LoopTuneはLoopNestを3.2倍高速化し、TVMより桁違いに高速なコードを生成し、MetaScheduleより2.8倍速く、AutoTVMより1.08倍高速なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:44:32 GMT)
A Review on Car-Following Model [42.6] 自動車追従(CF)モデルは交通シミュレーションのコアコンポーネントであり、高度運転支援システム(ADAS)を搭載した多くの生産車両に組み込まれている。
このレビューでは、様々な原則で概念化されたCFモデルを分類し、膨大な文献を全体論的な枠組みで要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:19:06 GMT)
Diff-HierVC: Diffusion-based Hierarchical Voice Conversion with Robust
Pitch Generation and Masked Prior for Zero-shot Speaker Adaptation [42.0] 2つの拡散モデルに基づく階層型VCシステムであるDiff-HierVCを紹介する。
我々のモデルは、ゼロショットVCシナリオにおいて、0.83%のCERと3.29%のEERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:02:53 GMT)
Image-Based Virtual Try-On: A Survey [41.9] 画像ベースの仮想試着は、自然に着飾った人物画像を衣服のイメージで合成することを目的としており、オンラインショッピングに革命をもたらす。
本稿では,パイプラインアーキテクチャ,人物表現,トライオン表示などの重要なモジュールの側面において,最先端技術と方法論を包括的に分析する。
CLIPを用いた新しいセマンティックな基準を提案し、同じデータセット上で一様に実装された評価指標を用いて代表的手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:34:18 GMT)
Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What
to Optimize, But Also How [40.8] 損失関数にリプレイや正規化の項を追加するアプローチは、新しいタスクのトレーニングを開始する際には、一時的ではあるが重大な忘れがちであることを示す。
この「安定ギャップ」に動機づけられた学習戦略は、最適化目的だけでなく、この目的の最適化方法にも焦点をあてるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:57:19 GMT)
RTDK-BO: High Dimensional Bayesian Optimization with Reinforced
Transformer Deep kernels [39.5] 近年のDeep Kernel Learning(DKL)とアテンションベースのTransformerモデルを組み合わせることで,GPサロゲートのモデリング能力とメタラーニングを改善する。
本稿では,DKLに注意機構を組み込んだメタラーニングBOサロゲートの改良手法を提案する。
このトランスフォーマーディープカーネルと、継続的ソフトアクター・クリティカル強化学習で訓練された学習的獲得関数を組み合わせることで、探索を支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:42:27 GMT)
Improving Fairness in Deepfake Detection [39.0] ディープフェイク検出器の訓練に使用されるデータのバイアスは、異なる人種や性別で検出精度が異なることにつながる。
本稿では、人口統計情報の入手可能な設定と、この情報が欠落している場合の両方を扱う新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:10:49 GMT)
Emergent Communication for Rules Reasoning [38.2] エージェントが高レベルのルールを推論し伝達することを奨励する認知指向環境であるReasoning Gameを提案する。
実験結果から,Reasoning Gameでは,意味論的に安定かつ構成的な言語が出現し,推論問題を解くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:57:39 GMT)
Debiasing Scores and Prompts of 2D Diffusion for View-consistent
Text-to-3D Generation [38.0] ビュー一貫性テキスト・ツー・3D生成のためのスコア蒸留フレームワークをデバイアス化する2つの手法を提案する。
最も顕著な問題の1つは、オブジェクトの最も標準的なビューが他のビューに現れるJanus問題である。
提案手法は, 生成した3次元オブジェクトの現実性を著しく低減し, 2次元拡散モデルへの忠実さと, オーバーヘッドの少ない3次元一貫性との良好なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:15:47 GMT)
Shadow tomography on general measurement frames [37.7] 観測フレームの一般理論と密接な関係を示すことによって,影トモグラフィーの新しい視点を提供する。
測定フレームの定式化は,シャドウトモグラフィーの自然な枠組みを提供することを示す。
シャドウトモグラフィーの探索対象は,厳密なランク1測定フレームのクラス全体に対して達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:32:27 GMT)
Certified Deductive Reasoning with Language Models [37.5] Emphguidesと呼ばれる言語モデルのためのツールのクラスを導入し、ステートとインクリメンタルな制約を使って生成をガイドします。
モデルによってガイドを呼び出すことで、自身の生成を有効なステートメントのセットに制約することができる。
論理的推論のための一般的なシステムが,textscLogicGuideと呼ばれるガイドとしてどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:53:31 GMT)
Future Lens: Anticipating Subsequent Tokens from a Single Hidden State [37.2] 我々は、個々の入力トークンに対応する隠れ状態ベクトルが、前方の複数のトークンを正確に予測するのに十分な情報を符号化していると推測する。
我々は,GPT-J-6Bにおける線形近似と因果介入法を測定し,ネットワーク内の個々の隠れ状態が将来隠れ状態を予測するのに十分な信号を含む度合いと,最終的にトークン出力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:56:35 GMT)
A Partially Supervised Reinforcement Learning Framework for Visual
Active Search [37.0] ビジュアルアクティブサーチ(VAS)は、探索のガイドとして視覚的手がかりを用いるモデリングフレームワークとして提案されている。
本稿では,DRLの長所と従来のアクティブ検索の長所を併用して,探索ポリシーを予測モジュールに分解する手法を提案する。
そこで我々は,学習時間と意思決定時間の両方で得られた教師付き情報を効果的に活用できる新しいメタラーニング手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:32:10 GMT)
DAMEX: Dataset-aware Mixture-of-Experts for visual understanding of
mixture-of-datasets [34.8] 本稿では,データセット・アウェア・ミックス・オブ・エクササイズ,DAMEXを提案する。
データセットトークンをマップされた専門家にルーティングすることを学ぶことで、データセットのエキスパートになるように専門家を訓練します。
Universal Object-Detection Benchmarkの実験では、既存の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:55:24 GMT)
Retro-BLEU: Quantifying Chemical Plausibility of Retrosynthesis Routes
through Reaction Template Sequence Analysis [34.4] 本稿では,機械翻訳において確立されたBLEUスコアから適応した指標であるRetro-BLEUを紹介し,レトロ合成経路の妥当性を評価する。
本稿では,Retro-BLEU の有効性を,最先端のアルゴリズムによって生成される多種多様な逆合成経路に適用することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:54:09 GMT)
FetMRQC: an open-source machine learning framework for multi-centric
fetal brain MRI quality control [34.0] 本稿では,自動画像品質評価と品質管理のためのオープンソースの機械学習フレームワークFetMRQCを提案する。
FetMRQCは、未処理の解剖学的MRIから品質指標のアンサンブルを抽出し、それらを組み合わせて専門家のレーティングを予測する。
我々は、1600以上の胎児脳T2強調画像からなる、先駆的に大きく多様なデータセット上で、我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:59:41 GMT)
Functional Bayesian Tucker Decomposition for Continuous-indexed Tensor
Data [33.8] タッカー分解はマルチアスペクトデータを処理する強力なモデルである。
実世界のデータを扱うために,関数ベイズタッカー分解(FunBaT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:54:23 GMT)
Boosting Weakly Supervised Object Detection using Fusion and Priors from
Hallucinated Depth [33.7] 弱教師付き物体検出(WSOD)の性能向上のための増幅器手法を提案する。
言語コンテキストと深さの関係を解析することにより、関心の対象を含む可能性のある境界ボックスの提案を識別するために、深さを計算します。
提案手法は,最新の2つのWSOD法上に実装することで,6つのデータセットに対して評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:32:07 GMT)
Video Instance Matting [32.6] 本稿では,ビデオシーケンスの各フレームにおける各インスタンスのα行列を推定するビデオインスタンスマッチングを提案する。
マスクシーケンスガイド付きビデオインスタンス・マッティングニューラルネットワークであるMSG-VIMを,VIMの新たなベースラインモデルとして提案する。
提案モデルであるMSG-VIMは、VIM50ベンチマークに強いベースラインを設定し、既存の手法よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:30:54 GMT)
Joint control variate for faster black-box variational inference [32.4] ブラックボックスの変分推論性能は、高ばらつきの勾配推定器の使用によって妨げられることがある。
この分散は、データサブサンプリングとモンテカルロサンプリングの2つのランダム性源に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:10:56 GMT)
Pretraining task diversity and the emergence of non-Bayesian in-context
learning for regression [32.0] 事前訓練されたトランスフォーマーは、文脈内学習(ICL)の顕著な能力を示す
ICLは、事前トレーニング中に見られるタスクとは大きく異なる、基本的に$textitnew$タスクを解決できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:12:03 GMT)
Dissecting Chain-of-Thought: Compositionality through In-Context
Filtering and Learning [31.7] CoT(Chain-of-Thought)は、言語モデルが複雑な推論タスクを単純なステップに分解することで処理できるようにする手法である。
本研究では,CoTがコンテクスト内変換能力に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:18:24 GMT)
BroadBEV: Collaborative LiDAR-camera Fusion for Broad-sighted Bird's Eye
View Map Construction [31.7] そこで本稿では,空間的同期手法を用いて,BroadBEV(BroadBEV)とBroadBEV(BroadBEV)の融合を提案する。
我々の戦略は、広視野認識のためのカメラBEV推定を強化し、同時に、全BEV空間におけるLiDARの空き度を向上することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:18:24 GMT)
Geometry-Calibrated DRO: Combating Over-Pessimism with Free Energy
Implications [31.4] 機械学習アルゴリズムは、分散シフトの影響を受けやすい平均リスクを最小化する。
分散ロバスト最適化(DRO)は、不確実性セット内の最悪のケースリスクを最適化することでこの問題に対処する。
DROは過ペシミズムに悩まされており、低信頼の予測、パラメータ推定の低さ、一般化の低さにつながっている。
本研究では,過ペシミズムの根本原因を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:33:39 GMT)
Image Patch-Matching with Graph-Based Learning in Street Scenes [31.3] 本稿では,グラフに基づく学習を併用した特徴量学習モデルと距離学習モデルを提案する。
いくつかのストリートシーンデータセットを用いてモデルを評価し,提案手法が最先端のマッチング結果を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:35:43 GMT)
Split Semantic Detection in Sandplay Images [31.0] 『スプリット』は多くの感情的・人格的問題に関連する典型的な心理学的意味論である。
本研究では,多くの情緒的・人格的問題に関連する典型的な心理的意味論である「スプリット」を研究目標とする。
本稿では,時間とコストのかかる手動分析プロセスを置き換える自動検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:02:19 GMT)
Using Early Readouts to Mediate Featural Bias in Distillation [30.5] ディープネットワークは、現実世界の教師付き学習タスクにおいて、突発的な特徴ラベル相関を学習する傾向がある。
本稿では,従来のネットワーク層からの表現を用いてラベルを予測しようとする新しい早期読み出し機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:13:13 GMT)
Regression with Cost-based Rejection [30.4] 本稿では, ある拒絶コストを前提として, モデルがいくつかの例で予測を下方修正できる新たな回帰問題について検討する。
我々はベイズ最適解を導出し、最適モデルが拒絶コストよりも分散が大きい例について予測を下さなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:33:21 GMT)
Identifying Semantic Component for Robust Molecular Property Prediction [29.8] そこで本研究では,SCIという意味成分識別能力を持つ生成モデルを提案する。
この生成モデルにおける潜伏変数は、意味関連(SR)と意味非関連(SI)に明確に識別できることを実証する。
実験により、21のデータセットを3つの主要なベンチマークで総合的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:01:35 GMT)
More PAC-Bayes bounds: From bounded losses, to losses with general tail
behaviors, to anytime-validity [29.2] 我々は、異なる種類の損失に対して、新しい高確率PAC-Bayes境界を提案する。
有界範囲の損失に対して、すべてのパラメータ値に対して一様に保持されるカトーニ境界の強化版を復元する。
より一般的な尾の挙動を持つ損失に対して、2つの新しいパラメータフリー境界を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:49:58 GMT)
Operator Splitting for Learning to Predict Equilibria in Convex Games [28.5] 平衡を自然に出力するニューラルネットワークのクラスであるNash Fixed Point Networks (N-FPNs)を紹介する。
N-FPNは暗黙のネットワークをトレーニングするための最近開発されたヤコビアンフリーバックプロパゲーション技術と互換性がある。
実験の結果,N-FPNは既存の学習ゲーム解法よりも桁違いに大きい問題にスケール可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:00:48 GMT)
PLEX: Making the Most of the Available Data for Robotic Manipulation
Pretraining [28.5] 本稿では,タスク非依存のビジュモータトラジェクトリから学習するトランスフォーマーに基づくアーキテクチャを提案する。
特に、コンプレックスのトランスフォーマーにおける相対的な位置エンコーディングを使用することは、人間が編集したデモから学習する低データ体制において大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:32:39 GMT)
Survival Instinct in Offline Reinforcement Learning [28.3] 報酬ラベルをトレーニングしても、オフラインのRLは最適で安全なポリシを生成することができる。
この驚くべき性質は、オフラインRLアルゴリズムにおける悲観的概念と、一般的なデータ収集手法におけるある種の暗黙的偏見の相互作用に起因することを実証する。
我々の経験的および理論的結果は、エージェントが不完全な報酬を伴う望ましい行動を学ぶために、不完全なデータカバレッジを意図的にバイアスするRLの新しいパラダイムを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:46:06 GMT)
Massive Editing for Large Language Models via Meta Learning [28.0] 大規模言語モデル(LLM)は、事前学習したコーパスから学習知識を可能にするが、取得した知識は時間とともに根本的に誤りまたは時代遅れになる可能性がある。
パラメータシフト集約を最小二乗問題として定式化するMALMEN(Massive Language Model Editing Network)を提案する。
提案手法は, BERTベース, GPT-2, T5-XL (2.8B), GPT-J (6B) などの異なるアーキテクチャを持つLM上で, 数千件の事実を編集して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:03:06 GMT)
Sharp Spectral Rates for Koopman Operator Learning [27.8] クープマン固有値と固有関数に対する非漸近学習境界を初めて提示する。
我々の結果は、突発的固有値の出現に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:04:00 GMT)
FETV: A Benchmark for Fine-Grained Evaluation of Open-Domain
Text-to-Video Generation [27.6] オープンドメインのテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成モデルは目覚ましい進歩を遂げた。
既存の研究では、テキストプロンプトの異なるカテゴリにおけるT2Vモデルのきめ細かい評価が欠けている。
自動評価基準が人間の基準と一致しているかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:53:01 GMT)
Data fission: splitting a single data point [27.5] ランダムベクトル $X$ を 2 つの部分 $f(X)$ と $g(X)$ に分割できることを示す。
本稿では、このような有限サンプルの分割を実現するための、より一般的な方法論を提案する。
我々は、データ分割、データ彫刻、p値マスキングに代わる方法として、メソッドデータフィッションと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:28:18 GMT)
Beyond Size: How Gradients Shape Pruning Decisions in Large Language
Models [27.5] 数十億以上のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)は、ネットワークプルーニングの主要なターゲットである。
グラディエントベース言語モデルプルーナー (GBLM-Pruner) と呼ばれる, プレトレーニング済みLLMに対する新しいスペーサ中心プルーニング法を提案する。
GBLM-Pruner は,大刈り,Wanda (weights+activations) およびSparseGPT (weights+activations+weight update) を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:59:54 GMT)
AvalonBench: Evaluating LLMs Playing the Game of Avalon [27.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)エージェントが戦略的社会的推論ゲームであるResistence Avalonをプレイする可能性を探る。
Avalonは、LLM Agentsの意思決定と言語処理能力を研究するための魅力的なテストベッドである。
マルチエージェントLLMエージェントの評価に適した総合ゲーム環境であるAvalonBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:01:32 GMT)
Bandit Learning to Rank with Position-Based Click Models: Personalized
and Equal Treatments [26.6] We developed two unified greed- and UCB-based policy called GreedyRank and UCBRank。
GreedyRank と UCBRank はともに,パーソナライズと平等な治療のために,いつでも$O(sqrttln t) と $O(sqrttln t) のサブライン後悔を享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:33:03 GMT)
Rethinking Event-based Human Pose Estimation with 3D Event
Representations [26.6] イベントカメラは、困難なコンテキストをナビゲートするための堅牢なソリューションを提供する。
我々は、Rasterized Event Point CloudとDecoupled Event Voxelの2つの3Dイベント表現を紹介します。
従来のRGB画像とイベントフレーム技術に対して,提案した3次元表現手法の優れた一般化能力を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:45:09 GMT)
Robust Graph Clustering via Meta Weighting for Noisy Graphs [26.2] グラフクラスタリングは、様々な分野のアプリケーションによるグラフ解析の基本的な問題である。
近年の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアプローチがグラフクラスタリングに有望な結果をもたらすことが示されている。
堅牢なGNNグラフクラスタリングのためのMetaGCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:01:49 GMT)
Robust Best-arm Identification in Linear Bandits [25.9] 線形報酬の場合のロバストベストアーム識別問題(RBAI)について検討する。
線形報酬を持つロバストなベストアーム識別問題に対して、インスタンス依存の下位境界を提案する。
本アルゴリズムは, 高齢者の年齢帯におけるロバストな服用値の同定に有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:58:11 GMT)
Leveraging Large (Visual) Language Models for Robot 3D Scene
Understanding [25.9] 本研究では,シーン理解に共通した感覚を与えるために,事前学習言語モデルを用いることを検討する。
両カテゴリの最良のアプローチは、$sim 70%$の部屋分類精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:37:40 GMT)
VioLA: Aligning Videos to 2D LiDAR Scans [25.8] 本研究では,環境の局所的な部分を捉えた映像を,環境全体の2次元LiDARスキャンに整列させる問題について検討する。
画像シーケンスからローカルシーンのセマンティックマップを構築することから始まり、LiDARマップに登録するための固定高さの点を抽出する手法を提案する。
VioLAを実世界のRGB-Dベンチマークと大規模オフィスシーンの自己キャプチャデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:01:15 GMT)
CoCA: Fusing position embedding with Collinear Constrained Attention for
fine-tuning free context window extending [25.6] フーズ RoPE と自己注意に関するコリナー拘束関係を導入し,コリナー拘束注意 (CoCA) と命名した。
実験により、CoCAはコンテキストウィンドウの拡張において異常によく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:45:45 GMT)
Large GPT-like Models are Bad Babies: A Closer Look at the Relationship
between Linguistic Competence and Psycholinguistic Measures [25.2] 我々は、BabyLM事前学習コーパスの厳密なバージョンに基づいて、異なるサイズのGPTライクな言語モデルを訓練する。
これら3つの課題に対して,各課題におけるモデルの幅と深さの相違により,LMサイズと性能の正の相関が認められた。
このことは、モデリング処理の努力と言語能力は、発達可能なコーパス上でのGPTライクなLMのトレーニングとは異なるアプローチを必要とすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:26:27 GMT)
Tolerating Annotation Displacement in Dense Object Counting via Point
Annotation Probability Map [25.2] 混雑したシーンでオブジェクトをカウントすることは、コンピュータビジョンにとって依然として難しい課題だ。
学習目標点アノテーション確率マップ(PAPM)を提案する。
また,適応学習型PAPM法(AL-PAPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:43:06 GMT)
Learning to Group Auxiliary Datasets for Molecule [24.7] 高親和性補助データセットの同定にMollGroupを提案する。
MolGroupはデータセット親和性をタスクと構造親和性に分離する。
実験の結果,MollGroupが選択した分子データセット群を用いてトレーニングしたGIN/Graphormerでは,平均4.41%/3.47%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:03:35 GMT)
The voraus-AD Dataset for Anomaly Detection in Robot Applications [24.6] 異常検出(AD)は、異常な事象を検出するために通常のデータのみを使用して、実用的な解決策を提供する。
本稿では,ロボットアプリケーションのための異常検出手法のトレーニングとベンチマークを可能にするデータセットを提案する。
異常検出のための新しいベースライン法としてMVT-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:39:27 GMT)
Long-term Time Series Forecasting based on Decomposition and Neural
Ordinary Differential Equations [23.5] 長期の時系列予測は、金融投資、医療、交通、天気予報など様々な分野で研究されている課題である。
本稿では,線形常微分方程式(ODE)に基づくモデルと,データ統計特性に基づく時系列分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:22:38 GMT)
Engagement, User Satisfaction, and the Amplification of Divisive Content
on Social Media [23.3] Twitterのエンゲージメントに基づくランキングアルゴリズムは、感情に満ちた、グループ外の敵対的なコンテンツを増幅し、感情的な偏光に寄与する可能性がある。
本稿では,ユーザの指定した嗜好に基づいて,コンテンツランキングに対する代替アプローチの意義について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:09:25 GMT)
TPSeNCE: Towards Artifact-Free Realistic Rain Generation for Deraining
and Object Detection in Rain [23.1] 本稿では,現実的な降雨画像を生成するための画像間翻訳フレームワークを提案する。
まず, 三角確率類似性制約を導入し, 判別器多様体の鮮明で雨の多い画像に向けて生成した画像を誘導する。
実験では、最小限のアーチファクトと歪みで現実的な雨の発生を実証し、雨中の画像の劣化と物体の検出に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:46:34 GMT)
Reusing Convolutional Neural Network Models through Modularization and
Composition [22.8] 我々はCNNSplitterとGradSplitterという2つのモジュール化手法を提案する。
CNNSplitterは、トレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを、小さな再利用可能なモジュールとして$N$に分解する。
生成されたモジュールは、既存のCNNモデルにパッチを当てたり、コンポジションを通じて新しいCNNモデルを構築するために再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:18:49 GMT)
Pragmatic Reasoning Unlocks Quantifier Semantics for Foundation Models [22.8] 百科事典の百科事典では,人称注釈付き一般化量化器のクラウドソーシングデータセットQuReを紹介した。
自然言語推論とRational Speech Actsフレームワークを組み合わせたフレームワークであるPreSQUEを用いて,言語モデルにおける量化器の理解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:00:06 GMT)
Sample Efficient Reinforcement Learning in Mixed Systems through
Augmented Samples and Its Applications to Queueing Networks [22.2] 本稿では,2種類の状態を持つシステムに関わる強化学習問題のクラスについて考察する。
拡張データサンプルを生成することで学習を高速化するサンプル効率のよい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:58:37 GMT)
MultiFusion: Fusing Pre-Trained Models for Multi-Lingual, Multi-Modal
Image Generation [21.5] MultiFusionは、複数のモダリティと言語を任意にインターリーブした入力で複雑な概念を表現することができる。
MutliFusionは、事前訓練されたモデルを活用し、それらを結合システムに統合するために調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:40:26 GMT)
3DoF Localization from a Single Image and an Object Map: the Flatlandia
Problem and Dataset [21.0] 本稿では,新しい視覚的ローカライゼーション課題であるFlatlandiaを提案する。
地図内の対象の既知の空間的レイアウトに対して検出された共通オブジェクトのレイアウトを比較することで、視覚的クエリーをローカライズできるかどうかを検討する。
それぞれに対して,初期ベースラインモデルを提案し,最先端の6DoF法と3DoF法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:43:09 GMT)
FaMeSumm: Investigating and Improving Faithfulness of Medical
Summarization [20.8] 現在の要約モデルは、しばしば医療入力テキストに対して不誠実な出力を生成する。
FaMeSummは、医学的知識に基づいて訓練済みの言語モデルを微調整することで、忠実性を改善するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:54:33 GMT)
Policy Space Diversity for Non-Transitive Games [20.7] Policy-Space Response Oracles (PSRO) はゲームにおいて Nash Equilibrium (NE) を近似するための強力なアルゴリズムフレームワークである。
そこで本研究では,NEの精度向上を図った新しい多様性指標を提案する。
多様性の正規化をPSROの最適応答解に組み込むことで、PSROの新たなバリエーションであるポリシー空間多様性PSRO(PSD-PSRO)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:53:30 GMT)
AVeriTeC: A Dataset for Real-world Claim Verification with Evidence from
the Web [20.6] AVeriTeCは、50の異なる組織によるファクトチェックをカバーする4,568の現実世界のクレームの新しいデータセットである。
それぞれのクレームには、オンラインで利用可能な証拠によって支持される質問と回答のペアと、証拠がどのように組み合わさって判断を下すかを説明する文章の正当性が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:53:55 GMT)
Chain-of-Thought Reasoning is a Policy Improvement Operator [20.5] SECToRは、言語モデルがチェーン・オブ・シークレット推論を使って新しいスキルを学べる、概念実証のデモである。
自己学習ループの間、SECToRはモデルの次のバージョンをトレーニングする前にチェーン・オブ・ソート・推論を使用して追加問題の解決をモデルに求め、そのような推論を使わずにこれらの同じ問題を直接解決する。
このプロセスは、しばしば改善されたモデルをもたらし、再びチェーン・オブ・シークレットの推論で拡張すると、オリジナルのモデルよりもさらに難しい問題を解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:10:10 GMT)
MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models [20.3] 手続き型コンテンツ生成(PCG)は、複雑で多様な環境を自動生成する技術である。
ここでは、タイルベースのゲームレベルを生成するために訓練された微調整GPT2モデルであるMarioGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:43:51 GMT)
A*Net: A Scalable Path-based Reasoning Approach for Knowledge Graphs [19.9] A*Netは知識グラフ推論のためのスケーラブルなパスベースの手法である。
最短繰り返しパス問題に対するA*アルゴリズムにインスパイアされた我々のA*Netは、それぞれに重要なノードとエッジを選択する優先度関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:56:56 GMT)
Domain Adaptive Object Detection via Balancing Between Self-Training and
Adversarial Learning [19.8] 深層学習に基づく物体検出器は、対象と背景に大きなバリエーションを持つ新しい対象領域に一般化するのに苦労する。
現在の手法では、画像またはインスタンスレベルの対角的特徴アライメントを使用してドメインをアライメントする。
本稿では,モデルの予測不確実性を利用して,対向的特徴アライメントとクラスレベルのアライメントの適切なバランスを打つことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:40:53 GMT)
Stochastic Policy Gradient Methods: Improved Sample Complexity for
Fisher-non-degenerate Policies [19.8] 我々は、フィッシャー非退化パラメタライズドポリシーの一般クラスに対する改善されたグローバルコンバージェンス保証を開発する。
本研究では,Implicit Gradient Transport (N-PG-IGT) を用いた正規化政策勾配法を提案し,この手法のサンプル複雑性を$tildemathcalO(varepsilon-2.5)$とする。
我々はこの複雑さをさらに改善し、ヘッセン支援再帰政策勾配を考慮し、$tilde MathcalmathcalO (varepsilon-2)$に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:05:55 GMT)
Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies [19.7] 我々は新しいベンチマーク、新しい定式化、認知に触発されたフレームワークを紹介する。
We present Wusi, a 3D multi-person motion data under the context of team sports。
戦略的社会的相互作用を予測するための認知階層構造を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:51:17 GMT)
Constrained Adaptive Attacks: Realistic Evaluation of Adversarial
Examples and Robust Training of Deep Neural Networks for Tabular Data [19.6] 本稿では,制約付きディープラーニングモデルに対する最初の効率的な回避攻撃であるCAAを提案する。
CAAを活用して、クレジットスコア、フィッシング、ボットネット攻撃検出という3つの一般的なユースケースにわたる、ディープタブモデルのベンチマークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:35:28 GMT)
GCS-ICHNet: Assessment of Intracerebral Hemorrhage Prognosis using
Self-Attention with Domain Knowledge Integration [19.5] 脳内出血 (ICH) は脳血管破裂による重篤な病態である。
本稿では,マルチモーダル脳CTデータとGlasgow Coma Scaleスコアを統合した新しいディープラーニングアルゴリズムGCS-ICHNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:51:12 GMT)
Rank2Tell: A Multimodal Driving Dataset for Joint Importance Ranking and
Reasoning [19.4] 本稿では,重要度をランク付けするマルチモーダル・エゴ中心のデータセットである Rank2Tell を紹介し,その重要性の理由を述べる。
クローズドでオープンな様々な視覚的質問応答を用いて、複雑な交通シナリオにおいて、データセットは様々な重要なオブジェクトの様々な意味、空間的、時間的、関係的な属性の密接なアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:12:01 GMT)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Transductive Learning
and its Applications [19.4] 本研究では,トランスダクティブ学習アルゴリズムの一般化ギャップが,学習ラベルと仮説の相互情報によって制限されることを示す。
我々は,新しいPAC-ベイズ境界を導出し,帰納的学習環境下での一般化と損失景観平坦性の関係を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:48:42 GMT)
Spuriosity Didn't Kill the Classifier: Using Invariant Predictions to
Harness Spurious Features [19.3] 安定フィーチャーブースティング(SFB)は、安定かつ条件に依存しない不安定な特徴を分離する予測器を学習するためのアルゴリズムである。
SFBはテストドメインラベルを使わずに最適な予測器を学習できることを示す。
実データおよび合成データに対するSFBの有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:14:51 GMT)
A Systematic Review on Fostering Appropriate Trust in Human-AI
Interaction [19.1] 人工知能の適切な信頼(AI)システムは、研究者と実践者の両方にとって、急速に重要な領域になってきた。
信頼度スコア、説明、信頼度基準、不確実性通信など、様々なアプローチがそれを達成するために使われてきた。
本稿では、適切な信頼を構築するための現在の実践、それを測定するためのさまざまな方法、使用するタスクの種類、それに関連する潜在的な課題を特定するための体系的なレビューを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:19:58 GMT)
Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes [19.1] PINNは、しばしば高周波およびマルチスケールのPDEを解決するのに苦労する。
我々はPDE溶液のパワースペクトルを学生t混合またはガウス混合でモデル化する。
我々はPDE解決の合理性と有効性を発見した最初の人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:26:58 GMT)
PRED: Pre-training via Semantic Rendering on LiDAR Point Clouds [18.8] 本稿では,屋外点雲のための画像支援事前学習フレームワークPreDを提案する。
我々のフレームワークの主な構成要素は、Birds-Eye-View (BEV) 機能マップ条件付きセマンティックレンダリングである。
我々は、高マスキング比のポイントワイドマスクを組み込むことにより、モデルの性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:26:09 GMT)
Euclidean, Projective, Conformal: Choosing a Geometric Algebra for
Equivariant Transformers [18.7] 我々は、このアーキテクチャのバージョンをユークリッド、射影、および共形代数のために研究する。
最も単純なユークリッドアーキテクチャは計算的に安価であるが、対称性群が小さく、サンプリング効率が良くない。
共形代数と射影代数の改良版の両方が、強力でパフォーマンスの良いアーキテクチャを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:12:31 GMT)
Revisiting Table Detection Datasets for Visually Rich Documents [17.8] この研究では、高品質なアノテーションでいくつかのオープンデータセットを再検討し、ノイズを特定し、クリーン化し、これらのデータセットのアノテーション定義を、Open-Tablesと呼ばれるより大きなデータセットとマージするように調整する。
情報通信技術(ICT)コモディティのPDFファイルを用いた新しいICT-TDデータセットを提案する。
実験の結果,データソースが異なるにも関わらず,既存のオープンデータセット間の領域差は小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:53:43 GMT)
Kinematic-aware Prompting for Generalizable Articulated Object
Manipulation with LLMs [17.1] 汎用的なオブジェクト操作は、ホームアシストロボットにとって不可欠である。
実世界のデータ収集と正確なオブジェクトシミュレーションの禁止コストのため、これらの研究が多種多様な記述されたオブジェクトにまたがって広範な適応性を実現することは依然として困難である。
本稿では,物体のキネマティックな知識を持つ大規模言語モデルに対して,低レベル動作経路を生成するキネマティック・アウェア・プロンプト・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:12:36 GMT)
On Mergable Coresets for Polytope Distance [17.1] ポリトープ距離に対する定数サイズ定数エラーコアセットは、コアセットのマージ下での維持が簡単であることを示す。
サイズが大きくなると、その定数を超えるエラーが大幅に改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:55:26 GMT)
A Quantum-Powered Photorealistic Rendering [16.9] 本稿では,量子回路,量子アクティベーション関数,暗黙的に表現する量子ボリュームレンダリングを組み込んだQRF(Quantum Radiance Fields)を紹介する。
以上の結果から,QRFは広範囲な数値積分に伴う計算課題に効果的に直面することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:57:58 GMT)
FEIR: Quantifying and Reducing Envy and Inferiority for Fair
Recommendation of Limited Resources [16.6] e-recruitmentとオンラインデートでは、リコメンデーションは限られた機会を分散し、フェアネスを定量化し強制するための新しいアプローチを要求する。
本稿では,推奨項目に対するユーザの競争上の不利を定量化する,新規な(不公平な)フェールネス尺度である outhinferiority を紹介する。
関連度スコアの精度関連尺度であるエンフェイティティ(enmphutility)と、劣等性とエンビー(envy)を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:17:47 GMT)
Optimal Transport for Change Detection on LiDAR Point Clouds [16.6] 空気中LiDARデータポイント間の教師なし変更検出は,取得システムからの空間的支持とノイズのアンマッチが困難である。
本稿では,2つの時間的支援による3次元LiDAR点の移動の計算に基づく教師なしアプローチを提案する。
本手法では,教師なしの階層分類が可能であり,従来の最先端の教師なし手法よりも有意な差で性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:10:01 GMT)
Deep Image Semantic Communication Model for Artificial Intelligent
Internet of Things [16.5] AIoTにおける効率的な画像通信のための新しいディープイメージセマンティック通信モデルを提案する。
送信側では,画像の意味情報を抽出するために,高精度な画像セマンティックセグメンテーションアルゴリズムを提案する。
受信側では、セマンティックイメージを詳細な情報で実シーン画像に変換するためのセマンティックイメージ復元アルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:47:28 GMT)
TAKDE: Temporal Adaptive Kernel Density Estimator for Real-Time Dynamic
Density Estimation [16.5] 時間適応型カーネル密度推定器(TAKDE)と命名する。
TAKDEは最悪のAMISEの点で理論的に最適である。
合成および実世界のデータセットを用いて数値実験を行い、TAKDEが他の最先端の動的密度推定器より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:25:25 GMT)
Active Transfer Learning for Efficient Video-Specific Human Pose
Estimation [16.4] ヒューマン・ポース(HP)推定は幅広い応用のために活発に研究されている。
本稿では,アクティブラーニング(AL)とトランスファーラーニング(TL)を組み合わせて,HP推定器を個々のビデオ領域に効率よく適応させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:56:29 GMT)
CompactTag: Minimizing Computation Overheads in Actively-Secure MPC for Deep Neural Networks [16.4] 本研究では,機械学習(ML)アプリケーションにおいて,線形層に適したMACタグを生成するための軽量アルゴリズムであるCompactTagを紹介する。
CompactTagは、このタグ計算のボトルネックを最大23倍に高速化し、さまざまなMLワークロードのオンラインフェーズランタイム全体の1.47倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:18:08 GMT)
Text Promptable Surgical Instrument Segmentation with Vision-Language
Models [16.2] そこで本研究では,手術器具の多様性と分化に関わる課題を克服するために,新たなテキストプロンプト可能な手術器具セグメンテーション手法を提案する。
我々は、事前訓練された画像とテキストエンコーダをモデルバックボーンとして利用し、テキストプロンプト可能なマスクデコーダを設計する。
いくつかの手術器具セグメンテーションデータセットの実験は、我々のモデルの優れた性能と有望な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:36:17 GMT)
TD Convergence: An Optimization Perspective [16.1] 本稿では,TD学習アルゴリズムの収束挙動について検討する。
この結果から, 強化学習におけるTDの有効利用の理論的説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:20:39 GMT)
Log Statements Generation via Deep Learning: Widening the Support
Provided to Developers [16.1] LANCEはディープラーニング(DL)に根ざしたアプローチで、Javaメソッドにログステートメントを正しく注入する能力を示している。
本稿では,ログステートメントを含まないメソッドを識別するDLベースの手法であるLEONIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:31:18 GMT)
Robustness-Guided Image Synthesis for Data-Free Quantization [15.9] 合成画像のセマンティクスを強化し,画像の多様性を向上させるために,ロバストネス誘導画像合成(RIS)を提案する。
RISは、合成画像のセマンティクスを強化し、画像の多様性を改善するための、シンプルだが効果的な方法である。
我々は、データフリーな量子化の様々な設定に対して最先端の性能を実現し、他のデータフリーな圧縮タスクにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:25:32 GMT)
Towards Open-world Cross-Domain Sequential Recommendation: A
Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach [15.9] クロスドメインシーケンシャルレコメンデーション(CDSR)は、従来のシーケンシャルレコメンデーション(SR)システムに存在するデータ空間の問題に対処することを目的としている。
現実世界のレコメンデーションシステムでは、CDSRシナリオは通常、疎い振る舞いを持つ長い尾を持つユーザーの大多数と、一つのドメインにしか存在しないコールドスタートユーザーで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:33:06 GMT)
Boosting Static Resource Leak Detection via LLM-based Resource-Oriented
Intention Inference [15.9] InferROIは、コード内のリソース指向の意図(取得、リリース、到達可能性検証)を推論する新しいアプローチである。
InferROIをJavaプログラム上で評価し、リソース指向の意図推論とリソースリーク検出の両面での有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:19:28 GMT)
Non-Hermitian Aubry-Andr\'e-Harper model with short- and long-range
p-wave pairing [15.7] 短波と長波のペアリングを考慮した非エルミートオーブリー・アンドレ・ハーパーモデルについて検討する。
短距離ペアリングではマヨラナゼロモードが出現するのに対し、長距離ペアリングでは巨大なディラックモードが出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:14:10 GMT)
Differentiable Random Partition Models [15.5] 本稿では,分割を推論する新しい2段階の手法を提案する。
我々の手法は、サブセット当たりの要素数を推定し、第二に、これらのサブセットを学習順序で満たすことによって機能する。
3つの異なる挑戦実験における汎用的アプローチの汎用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:22:23 GMT)
Copiloting the Copilots: Fusing Large Language Models with Completion
Engines for Automated Program Repair [15.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なコーディングタスクを開発者を支援する上で、"コパイロット"として有用であることが示されている。
修復プロセス中により有効なパッチを合成することにより、AIの"コパイロット"(すなわち、LLM)をさらに協調する一般的なコード生成フレームワークであるRepilotを提案する。
広く使用されているDefects4j 1.2と2.0データセットのサブセットに対する評価では、Repilotは、それぞれ27%と47%のバグを修正することで、最先端の技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:24:26 GMT)
Evaluating Emerging AI/ML Accelerators: IPU, RDU, and NVIDIA/AMD GPUs [15.3] Graphcore Intelligence Processing Unit (IPU)、Sambanova Reconfigurable Dataflow Unit (RDU)、拡張GPUプラットフォームについてレビューする。
この研究は、これらの商用AI/MLアクセラレータの予備評価と比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:06:25 GMT)
Efficient Activation Function Optimization through Surrogate Modeling [15.2] 本稿は,3つのステップを通じて,芸術の状況を改善することを目的としている。
まず、Act-Bench-CNN、Act-Bench-ResNet、Act-Bench-ViTのベンチマークは、畳み込み、残留、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャのトレーニングによって作成された。
第2に、ベンチマーク空間のキャラクタリゼーションが開発され、新しいサロゲートに基づく最適化手法が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:01:16 GMT)
Backdoor Attacks and Countermeasures in Natural Language Processing Models: A Comprehensive Security Review [15.2] サードパーティのデータやモデルを応用することは、NLPにおける言語モデリングの新しいパラダイムとなっている。
バックドア攻撃は 特定のトリガーを通して 予測された行動を示す モデルを誘導できる
セキュリティ上の課題、攻撃者の能力、目的を反映した、体系的で包括的なレビューはまだない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:53:26 GMT)
Joint processing of linguistic properties in brains and language models [15.0] 人間の脳と言語モデルによる言語情報の詳細な処理の対応について検討する。
特定の言語特性の除去は脳のアライメントを著しく低下させる。
これらの知見は、脳と言語モデルとの整合における特定の言語情報の役割の明確な証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:41:43 GMT)
Enhancing Multi-Agent Coordination through Common Operating Picture
Integration [14.9] 各エージェントは、その観察、行動、メッセージの履歴を共通のオペレーティング・ピクチャー(COP)に組み込むことができる。
本研究は, COP統合の有効性を実証し, 従来のマルチエージェント強化学習(MARL)法と比較して, COPをベースとしたトレーニングが, アウト・オブ・ディストリビューション初期状態に直面した場合に, 堅牢なポリシーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:08:55 GMT)
LGL-BCI: A Lightweight Geometric Learning Framework for Motor
Imagery-Based Brain-Computer Interfaces [14.9] Brain-Computer Interfaces (BCI) は、脳信号を使って外部デバイスと対話する基盤技術である。
EEGベースの運動画像(MI)タスクは振幅や位相変動、複雑な空間相関といった課題に直面している。
本研究では,非ユークリッド距離空間における脳波処理にGeometric Deep Learning Frameworkを用いたLGL-BCIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:30:25 GMT)
Transduce and Speak: Neural Transducer for Text-to-Speech with Semantic
Token Prediction [14.7] 本稿では,ニューラルトランスデューサに基づくテキスト音声合成(TTS)フレームワークを提案する。
We use discretized semantic tokens acquired from wav2vec2.0 embeddeddings, which makes it easy to adopt a neural transducer for the TTS framework enjoy its monotonic alignment constraints。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:52:39 GMT)
Software Architecture Recovery with Information Fusion [14.5] 本稿では,完全に自動化されたアーキテクチャ復元手法であるSARIFを提案する。
依存関係、コードテキスト、フォルダ構造を含む3種類の包括的な情報が含まれている。
SARIFは従来の技術よりも36.1%正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:35:37 GMT)
CAILA: Concept-Aware Intra-Layer Adapters for Compositional Zero-Shot
Learning [14.5] 本研究では,既存の概念と新しい属性オブジェクトの組み合わせを認識することを目的とした,合成ゼロショット学習(CZSL)の課題について検討する。
本稿では,CLIPエンコーダ層に,大規模言語モデル間で有効であることが証明されたパラメータ効率向上手法であるアダプタを挿入することを提案する。
さらに,概念意識を付加し,概念固有の「対象」,「属性」,「構成」の特徴を抽出できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:08:56 GMT)
Retargeting video with an end-to-end framework [14.3] 本稿では,動画を任意の比率に再ターゲティングするためのエンドツーエンドのRETVI手法を提案する。
私たちのシステムは、以前よりも品質と実行時間で優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:56:41 GMT)
Multitask Kernel-based Learning with First-Order Logic Constraints [13.7] オブジェクトの集合上で定義された複数の述語を例から共用的に学習するマルチタスク学習方式を考える。
FOL節をカーネルベースの述語によって計算された出力に対処できる連続的な実装に変換するための一般的なアプローチが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:03:48 GMT)
Three Bricks to Consolidate Watermarks for Large Language Models [13.6] 本研究は,3つの理論的および経験的考察に基づいて,大規模言語モデルの透かしを統合する。
まず、低い偽陽性率でも有効である、堅牢な理論的保証を提供する新しい統計テストを導入する。
第二に、自然言語処理の分野における古典的なベンチマークを用いた透かしの有効性を比較し、実世界の応用性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:56:19 GMT)
Local Differential Privacy for Smart Meter Data Sharing [13.4] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)メソッドは、プライバシの懸念に対処する上で、高い効率で強力なプライバシ保証を提供する。
スライドウィンドウを用いたランダム化応答手法を用いた新しいLPP手法(LDP-SmartEnergy)を提案する。
評価の結果, LDP-SmartEnergy はベースライン法と比較して効率よく動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:22:23 GMT)
Towards Effective Paraphrasing for Information Disguise [13.4] 著者の執筆したオンラインコミュニケーションがセンシティブなドメインに関連する場合,ID(Information Disguise)の研究が重要となる。
著者の投稿から与えられた文に対して,パラフレージングの方向に文の反復摂動を行う枠組みを提案する。
本研究は, パープレキシティスコアを用いたフレーズ重要度ランキングの新たな手法を導入し, ビームサーチによる複数レベルのフレーズ置換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:12:59 GMT)
MixTEA: Semi-supervised Entity Alignment with Mixture Teaching [13.3] 半教師付きエンティティアライメント(EA)は、トレーニングデータとして適切なラベル付きマッピングが欠如しているため、実践的で困難な作業である。
そこで本研究では,手動ラベル付きマッピングと確率論的擬似マッピングによるエンドツーエンドの混合学習でモデル学習を指導するMixTEA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:49:23 GMT)
Token-Scaled Logit Distillation for Ternary Weight Generative Language
Models [13.1] ジェネレーティブ言語モデル(GLM)は、テキスト生成、理解、推論といったタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本研究は, パープレキシティが1.0未満の大規模GLMの3次量量子化学習における最初の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:40:48 GMT)
Lewis's Signaling Game as beta-VAE For Natural Word Lengths and Segments [13.0] 創発的コミュニケーション(EC)の主な目標は、統計特性を自然言語と共有する言語を創出することである。
先行する選択がそれらの統計特性に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:34:30 GMT)
Evaluating Diverse Large Language Models for Automatic and General Bug
Reproduction [12.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理やコード生成に適していることが証明されている。
提案手法は,広く使用されているDefects4Jベンチマークにおいて,全バグの約3分の1を再現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:42:30 GMT)
Towards Better Query Classification with Multi-Expert Knowledge
Condensation in JD Ads Search [12.7] 浅いモデル FastText は効率的なオンライン推論に広く使われている。
BERTは効果的なソリューションですが、オンライン推論のレイテンシが高くなり、計算コストも高くなります。
本稿では,厳密な低レイテンシ制約下でのオンラインFastTextモデルの分類性能を高めるための知識凝縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:02:15 GMT)
An Unsupervised Deep Learning Approach for the Wave Equation Inverse
Problem [12.7] フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)は、高分解能地下物理パラメータを推定する強力な物理画像技術である。
観測の限界、限られたショットや受信機、ランダムノイズなどにより、従来の逆転法は多くの課題に直面している。
物理速度パラメータを正確に再構成することを目的とした教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:39:33 GMT)
Training shallow ReLU networks on noisy data using hinge loss: when do
we overfit and is it benign? [12.6] 2値分類のための雑音データに対する勾配降下とヒンジ損失を訓練した2層ReLUネットワークにおける良性オーバーフィッティングについて検討した。
我々は, ゼロ損失を達成し, 高い確率テストデータを正しく分類した良性過剰適合, ゼロ損失を達成したが, テストデータが一定値の低い確率で誤分類された過適合, クリーンポイントを劣化点ではなく、ゼロ損失を達成し、また高い確率テストデータを正しく分類した, という3つの異なるトレーニング結果を生み出すクリーンデータのマージンについて, 条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:02:56 GMT)
The Intended Uses of Automated Fact-Checking Artefacts: Why, How and Who [12.6] ファクトチェックの自動化は、ファクトチェックやソーシャルメディアの消費者、その他の利害関係者が誤情報に対処するためのツールとしてしばしば提示される。
本論文は,100件の高機能な論文を分析し,意図された使用に関連する要素を注釈で記述することによって,これを文書化する。
この曖昧さは、過度に評価し、批判を制限し、ステークホルダーのフィードバックを妨げているため、テクノロジーが目標に達するのを積極的に妨げていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:10:49 GMT)
Realization of programmable Ising models in a trapped-ion quantum
simulator [12.5] 最大4本のスピンで全接続可能なIsingモデルのプログラム可能な捕捉イオン量子シミュレータを提案する。
我々は、閉じ込められたイオンと複数の集団運動モードとのカップリングを用いてスピンスピン相互作用を実装した。
我々は、量子状態トモグラフィーにより対応するモデルの基底状態を観察し、プログラムされた相互作用の幾何を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:02:47 GMT)
Online Kernel CUSUM for Change-Point Detection [12.4] 本稿では,変化点検出のための計算効率の良いオンラインカーネルCumulative Sum (CUSUM) を提案する。
提案手法は,既存のカーネルベースの変更点検出法と比較して,小さな変更に対する感度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:48:03 GMT)
Byzantine-Tolerant Methods for Distributed Variational Inequalities [12.3] さまざまな分散トレーニングシナリオにおいて、ビザンチンの堅牢性は不可欠である。
我々の研究は、分散変分不等式に対するビザンチン・ロバストな方法を提供することにより、この方向をさらに一歩進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:18:17 GMT)
Sandi: A System for Accountability and Applications in Direct Communication (Extended Abstract) [12.3] 論評システムは、しばしば古い考えに基づいており、現代の脅威に直面して失敗している。
Sandiは、単一の明確に定義された目的を持った、新しいタイプの評価システムである。
メッセージ送信者は、メッセージと共に送信するSandiから暗号化タグを要求する。
レシーバーがメッセージが不適切であれば、このタグを使って送信者を報告することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:56:56 GMT)
Zeroth-order Asynchronous Learning with Bounded Delays with a Use-case
in Resource Allocation in Communication Networks [12.2] 本稿では、エージェントが個別のタスクを持ちながら、統一されたミッションに向けて協力するシナリオに焦点を当てる。
この文脈において、エージェントの目的は、局所的な報酬関数の集合に基づいて、それらの局所パラメータを最適化することである。
本稿では,理論収束解析を行い,提案手法の収束率を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:12:27 GMT)
A Deep Learning Based Resource Allocator for Communication Systems with
Dynamic User Utility Demands [12.2] DLベースのリソースアロケータ(ALCOR)が導入された。
ALCORは、繰り返し最適化アルゴリズムにおいて、ポリシーとしてディープニューラルネットワーク(DNN)を使用している。
このポリシーは、アクティブユーザの間で、制限のないRA(URA) -- ユーザユーティリティの要求を考慮せずに、RA -- を実行し、各時点の合計ユーティリティ(SU)を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:02:51 GMT)
Contextualizing Argument Quality Assessment with Relevant Knowledge [12.2] SPARKは、関連する知識による文脈化に基づく議論品質を評価するための新しい手法である。
我々は、大きな言語モデルを利用してフィードバックを提供したり、隠れた仮定を推測したり、同様の品質の議論を提供したり、あるいは反論をしたりする4つの拡張を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:41:44 GMT)
ProtoCLIP: Prototypical Contrastive Language Image Pretraining [12.1] このようなグループ化を強化するために,プロトタイプコントラスト言語画像事前学習(ProtoCLIP)を導入している。
ProtoCLIPは、画像空間とテキスト空間の間のプロトタイプレベルの識別を設定し、高いレベルの構造的知識を効率的に伝達する。
ProtoCLIPはオンラインのエピソードトレーニング戦略でトレーニングされており、無制限のデータまでスケールアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:26:43 GMT)
Determining the molecular Huang-Rhys factor via STM induced luminescence [11.9] トンネル顕微鏡誘起発光(STML)は、分子の光学的および電子的性質を探索するために用いられる。
我々は、分子を振動の度合いで2段階の系としてモデル化する。
差分コンダクタンスとバイアス電圧は異なるが, 異なる振動結合強度のステップ構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:17:50 GMT)
Causal Scoring: A Framework for Effect Estimation, Effect Ordering, and
Effect Classification [11.5] 因果スコアは、因果効果に関する洞察を提供することによって意思決定を支援するスコアを推定する。
効果推定(EE)、効果順序付け(EO)、効果分類(EC)の3つの重要な因果的解釈を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:42:40 GMT)
ProPath: Disease-Specific Protein Language Model for Variant
Pathogenicity [11.4] ProPath と呼ばれる病原性疾患特異的テキストスクレタンパク言語モデルを提案し、シアメーゼネットワークを介して希少なミスセンス変異における擬似log-likelihood 比を捉える。
以上の結果から,ProPathはトレーニング済みのESM1bを超え,両者のデータセット間でAUCを5%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:35:37 GMT)
Be Careful When Evaluating Explanations Regarding Ground Truth [11.3] 地上の真実に関する画像の説明を評価することは、主に説明方法自体よりも、検討中のモデルの品質を評価する。
本稿では、説明システムと整合するシステムの相違性を評価するために、$textitjointly$のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:39:13 GMT)
Extended Paper: API-driven Program Synthesis for Testing Static Typing
Implementations [11.3] 本稿では,API駆動型プログラム合成の概念に基づいて静的型付けの実装をテストする新しい手法を提案する。
このアイデアは、既存のソフトウェアライブラリから派生したアプリケーションプログラミングインタフェース(API)を活用して組み合わせることで、型集約型だが小さく、十分に型付けされたプログラムを合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:32:40 GMT)
Interpretable Geoscience Artificial Intelligence (XGeoS-AI): Application
to Demystify Image Recognition [11.1] 本研究では,地球科学における画像認識の謎を明らかにするための,解釈可能な地球科学人工知能(XGeoS-AI)フレームワークを提案する。
XGeoS-AIフレームワークは、人間の視覚のメカニズムにヒントを得て、画像全体の局所領域からしきい値を生成し、認識を完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:54:56 GMT)
A Hierarchical Spatial Transformer for Massive Point Samples in
Continuous Space [11.1] 既存のトランスは、主にシーケンス(テキストや時系列)、画像やビデオ、グラフのために設計されている。
本稿では,連続空間における大規模(最大100万点)点サンプルに対する新しい変圧器モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:54:19 GMT)
On Robustness of Finetuned Transformer-based NLP Models [11.1] CKAとSTIRの2つの指標を用いて、事前訓練された言語モデルと微調整された言語モデル間の変化を特徴付ける。
GPT-2表現はBERTやT5よりも複数の入力摂動に対して堅牢である。
この研究は、人気のあるTransformerベースのモデルの摂動固有の弱点に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:46:20 GMT)
Learning the What and How of Annotation in Video Object Segmentation [11.0] ビデオオブジェクト(VOS)は、ビデオ編集からビデオデータ生成まで、いくつかのアプリケーションにとって不可欠である。
従来のアノテート手法では、ビデオフレームごとにターゲットオブジェクトに詳細なセグメンテーションマスクを描く必要がある。
ビデオオブジェクトセグメンテーションのためのヒューマン・イン・ザ・ループアノテーションフレームワークであるEVA-VOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:56:31 GMT)
DualTalker: A Cross-Modal Dual Learning Approach for Speech-Driven 3D
Facial Animation [10.7] データ利用効率を向上させるために,DualTalkerと呼ばれるクロスモーダルなデュアルラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、主要なタスク(オーディオ駆動の顔アニメーション)とその2つのタスク(リップ読み取り)との共同で訓練され、一般的なオーディオ/モーションエンコーダコンポーネントを共有する。
我々の手法は、定性的かつ定量的に現在の最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:39:56 GMT)
Efficient Compression of Overparameterized Deep Models through
Low-Dimensional Learning Dynamics [10.7] 我々は,小部分空間へのトレーニングを減らし,深層ネットワークを圧縮する手法を開発した。
我々は,モデルの品質を損なうことなく,我々の圧縮技術が2倍以上のトレーニングプロセスを加速するのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:57:03 GMT)
Partial Binarization of Neural Networks for Budget-Aware Efficient
Learning [10.6] バイナリ化はニューラルネットワークの強力な圧縮技術である。
そこで我々は,MixBin戦略を用いた予算付きバイナリニューラルネットワーク(B2NN)の構築により,部分バイナライゼーションの制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:07:11 GMT)
Learning to Configure Separators in Branch-and-Cut [10.6] 混合整数線形プログラム(MILP)の解法における切削平面の重要性
現代のMILPソルバは、様々な分離器を頼りに、解法プロセス中に分離器を頻繁に呼び出すことによって、様々な切断面を生成する。
本研究は, セパレータを適切に選択することでMILPソルバを劇的に高速化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:50:29 GMT)
Army of Thieves: Enhancing Black-Box Model Extraction via Ensemble based
sample selection [10.5] Model Stealing Attacks (MSA)では、ラベル付きデータセットを構築するために、機械学習モデルを繰り返しクエリされる。
本研究では,泥棒モデルとして深層学習モデルのアンサンブルの利用について検討する。
CIFAR-10データセットでトレーニングしたモデルに対して,従来よりも21%高い逆サンプル転送性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:31:29 GMT)
The Quest for Content: A Survey of Search-Based Procedural Content
Generation for Video Games [10.5] ビデオゲームの需要は常に増加しており、大量のコンテンツを制作する必要がある。
研究者らは検索に基づく手続き型コンテンツ生成(SBPCG)を開発した。
我々は,SBPCGの現状を調査し,2011～2022年の間に現場に現れた報告作業とオープンな研究課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:37:49 GMT)
Quality-Diversity through AI Feedback [10.4] 品質多様性(QD)探索アルゴリズムは、候補者の人口を継続的に改善し多様化することを目的としている。
言語モデル(LM)の最近の発展により、AIフィードバックによる探索のガイドが可能になった。
QDAIFは、独立して検索、多様化、評価、改善が可能なAIシステムへのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:06:30 GMT)
Towards Understanding Emotions in Informal Developer Interactions: A
Gitter Chat Study [10.4] 幅広い感情ラベル(およびサブラベル)を手動でアノテートした開発者チャットメッセージのデータセットを提示する。
チャットに特有な感情のユニークなシグナルを調査し,他の形態のソフトウェアコミュニケーションと区別する。
以上の結果から,チャットは承認や恐怖の表現が少ないが,キュリオシティの表現がGitHubのコメントより多いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:29:33 GMT)
Interpersonal Trust in OSS: Exploring Dimensions of Trust in GitHub Pull
Requests [10.4] 対人信頼は、ソフトウェア開発のような協調的なタスクを促進する上で重要な役割を担います。
従来の研究は、組織的な環境での信頼の重要性を認識していましたが、分散チームにおける信頼の表現方法に対する理解の欠如があります。
OSSチームの信頼とコラボレーションを促進するには、信頼とは何か、開発者のコミュニケーションでどのように表現されるのかを理解する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:40:10 GMT)
Assessing Distractors in Multiple-Choice Tests [10.2] 複数項目の読解テストにおいて, 気晴らしの質を測る指標を提案する。
具体的には,不正確さ,妥当性,不適切な選択肢の多様性の観点から,品質を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:37:09 GMT)
Robust and Communication-Efficient Federated Domain Adaptation via
Random Features [10.0] フェデレートされたドメイン適応(FDA)は、この課題に対処するための強力なアプローチとして現れます。
RF-TCAは、理論的および経験的性能を損なうことなく計算を著しく高速化する標準転送成分分析手法の拡張である。
我々は,FedRF-TCAの優れた性能とロバスト性(ネットワーク状態への)を示す広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:46:58 GMT)
Decomposing Natural Logic Inferences in Neural NLI [9.6] ニューラルNLIモデルは、単調性や概念包摂性といった、自然論理の中心となる重要な意味的特徴を捉えているかどうかを考察する。
ベンチマークで高いスコアを得る人気NLIモデルの表現において、モノトニック性情報は顕著に弱いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:31:39 GMT)
On Characterizing the Evolution of Embedding Space of Neural Networks
using Algebraic Topology [9.5] 特徴埋め込み空間のトポロジがベッチ数を介してよく訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)の層を通過するとき、どのように変化するかを検討する。
深度が増加するにつれて、トポロジカルに複雑なデータセットが単純なデータセットに変換され、ベッチ数はその最小値に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:45:12 GMT)
Implementation of Trained Factorization Machine Recommendation System on
Quantum Annealer [9.2] ファクトリゼーションマシン(FM)は、リコメンデーションシステムを構築するのに最もよく使われるモデルである。
ランタイムは$O((N_m log N_m)2)$で、$N_m$はデータセット内のアイテムの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:58:03 GMT)
Federated Foundation Models: Privacy-Preserving and Collaborative
Learning for Large Models [9.2] 我々は、FMとFederated Learning(FL)の利点を組み合わせたFFM(Federated Foundation Models)パラダイムを提案する。
我々は,FMの寿命にFLを組み込むことの潜在的なメリットと課題について論じ,事前学習,微調整,応用について論じる。
エッジでの計算能力の増大は、データソースに近い新たに生成されたプライベートデータを用いてFMを最適化する可能性を解き放つ可能性があるため、FFMにおける連続的・長期学習の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:23:26 GMT)
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and
Diversity in Generative Models [9.0] Topological Precision and Recall (TopP&R)は、サポートを推定するための体系的なアプローチを提供する。
以上の結果から,TopP&Rは非独立性および非非独立性(Non-IID)摂動に対して頑健であることがわかった。
これは、支持体のロバストな推定に焦点を当てた最初の評価指標であり、雑音下での統計的一貫性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:51:05 GMT)
RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding [9.0] 位置情報を効果的に活用するためのRotary Position Embedding(RoPE)という新しい手法を提案する。
RoPEは絶対位置を回転行列でエンコードし、一方、自己アテンションの定式化に明示的な相対位置依存性を組み込む。
様々な長文分類ベンチマークデータセットを用いて、回転位置埋め込み(RoFormer)と呼ばれる拡張変換器の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:36:32 GMT)
NLQxform: A Language Model-based Question to SPARQL Transformer [8.7] 本稿では,NLQxform と呼ばれる質問応答システムを提案する。
NLQxformでは、自然言語の質問で複雑なクエリ意図を表現できる。
トランスフォーマーベースの言語モデル、すなわちBARTは、質問を標準のSPARQLクエリに変換するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:41:45 GMT)
General Framework to Evaluate Unlinkability in Biometric Template
Protection Systems [8.6] 本稿では,バイオメトリックテンプレートの非リンク性評価のための新しいフレームワークを提案する。
バイオメトリック・ソルトリング,ブルームフィルタ,ホモモルフィック・暗号化,ブロック再マッピングという,バイオメトリック・テンプレート保護のための最先端技術4つの非リンク性の評価に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:22:57 GMT)
Building Real-World Meeting Summarization Systems using Large Language
Models: A Practical Perspective [8.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた実世界利用のための会議要約システムを効果的に構築する方法について検討する。
以上の結果から,ほとんどのクローズドソース LLM は性能的に優れていることが判明した。
LLaMA-2 (7Bと13B) のようなより小さなオープンソースモデルは、ゼロショットシナリオでも大きなクローズドソースモデルに匹敵するパフォーマンスを達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:23:28 GMT)
CSAM: A 2.5D Cross-Slice Attention Module for Anisotropic Volumetric
Medical Image Segmentation [8.5] ボリューム医学データ、特にMRIデータの大部分は異方性である。
3次元および純粋に2次元の深層学習に基づくセグメンテーション法は、そのようなボリュームデータを扱うには不十分である。
我々は、最小限のトレーニング可能なパラメータを持つクロススライス注意モジュール(CSAM)を提供し、ボリューム内のすべてのスライスに関する情報をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:13:26 GMT)
Spectral Evolution and Invariance in Linear-width Neural Networks [8.4] 線形幅フィードフォワードニューラルネットワークのスペクトル特性について検討する。
この高次元構造における重みのスペクトルは、小さな定常学習率の勾配降下によって訓練されたときに不変であることを示す。
また,テストエラーや特徴学習の少ない適応的勾配学習では,重みとカーネルの両方に重みが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:50:55 GMT)
Towards a Unified Framework of Contrastive Learning for Disentangled
Representations [8.4] 本稿では, より広範なコントラスト的手法のファミリーに対して, 解離の理論的保証を拡大する。
本稿では,本論文で研究した4つの対照的な損失に対して,真の潜伏者の識別可能性を示す。
理論的な結果は、いくつかのベンチマークデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:52:32 GMT)
Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with
respect to Sobolev Norms [8.2] 本稿では,コロボフ関数に適用した場合のディープニューラルネットワーク(DNN)の近似のほぼ最適値を確立する。
我々の達成した近似速度は、従来の手法と連続関数近似器よりも優れた「超収束」率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:59:10 GMT)
UAV Trajectory Planning for AoI-Minimal Data Collection in UAV-Aided IoT
Networks by Transformer [8.2] IoT(Internet-of-Things)ネットワークにおけるデータ収集の鮮度維持が注目されている。
クラスター型IoTネットワークを支援する無人航空機(UAV)の軌道計画問題について検討する。
地上IoTネットワークからのUAVによる収集データの総AoIを最小化するために最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:13:19 GMT)
Investigating the Nature of Disagreements on Mid-Scale Ratings: A Case
Study on the Abstractness-Concreteness Continuum [8.1] 人間は極端な場合の尺度での格付けに強く同意する傾向にあるが、中規模語の判断はより意見の相違を示す。
本研究は,中規模単語の有意な多モーダルな特徴を特定するために,具体性評価に焦点をあて,相関関係と教師付き分類を実装した。
提案手法は, 使用前に, 微調整か, 中規模ターゲット語をフィルタリングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:52:58 GMT)
Question Answering for Electronic Health Records: A Scoping Review of
datasets and models [7.8] 患者関連データに関する質問回答システム(QA)は、臨床医と患者の両方を支援することができる。
患者データはElectronic Health Records(EHRs)に保存される。
本研究は, EHRに対するQAに関する既存研究の方法論的検討を目的としたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:22:57 GMT)
Computing with Residue Numbers in High-Dimensional Representation [7.7] 本稿では,Residue Hyperdimensional Computingを紹介した。Residue Hyperdimensional Computingは乱高次元ベクトル上で定義される代数学と残余数系を統一する計算フレームワークである。
代数演算をベクトル要素上の成分的に並列化可能な演算で行うことが可能な方法で、剰余数を高次元ベクトルとして表現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:19:45 GMT)
Prompt Sketching for Large Language Models [7.7] 大規模言語モデル(LLM)の最近のプロンプト戦略は、モデルを連続的に何度もクエリする。
これにより、不連結で好ましくない中間応答が生じる。
提案するプロンプトスケッチは,プロンプトの完了だけでなく,テンプレート内の複数の変数の値を予測することで,LLMが応答する新たなプロンプト処理パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:57:23 GMT)
Conditional Sampling of Variational Autoencoders via Iterated
Approximate Ancestral Sampling [7.4] 変分オートエンコーダ(VAE)の条件付きサンプリングは、データ計算の欠如など、様々なアプリケーションで必要とされるが、計算上は難解である。
基本的条件付きサンプリングはMetropolis-within-Gibbs (MWG)である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:37:27 GMT)
Predictive Data Analytics with AI: assessing the need for post-editing
of MT output by fine-tuning OpenAI LLMs [7.3] TQEは機械翻訳(MT)と人間翻訳(HT)の両方の品質を基準翻訳なしで評価する上で重要である。
この目的のために,最先端の大規模言語モデル (LLM) が利用できるかを検討する。
OpenAIモデルを最先端技術として捉え、バイナリ分類タスクとしてTQEにアプローチします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:25:34 GMT)
Consensus-based construction of high-dimensional free energy surface [7.3] 主な課題は、エネルギー障壁と次元の出現である。
既存のアプローチは、フルフェーズ空間の効率的な探索を確立するための洗練されたサンプリング手法に基づいていることが多い。
本稿では,関数表現とトレーニングセットを同時に最適化し,サンプリングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:32:27 GMT)
Speech language models lack important brain-relevant semantics [7.2] 近年の研究では、テキストベースの言語モデルは、テキスト誘発脳活動と音声誘発脳活動の両方を驚くほど予測している。
このことは、脳内でどのような情報言語モデルが本当に予測されるのかという疑問を引き起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:11:48 GMT)
Deep Learning-Based Frequency Offset Estimation [7.1] 残差ネットワーク(ResNet)を用いて信号の特徴を学習し抽出することで,CFO推定におけるディープラーニングの利用について述べる。
従来のCFO推定法と比較して,提案手法は様々なシナリオにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:56:22 GMT)
Robust Mean Estimation Without Moments for Symmetric Distributions [7.1] 大規模な対称分布に対して、ガウス的設定と同じ誤差を効率的に達成できることが示される。
この最適誤差にアプローチする効率的なアルゴリズムの列を提案する。
我々のアルゴリズムは、よく知られたフィルタリング手法の一般化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:49:42 GMT)
Rust for Embedded Systems: Current State, Challenges and Open Problems [7.0] 本稿では,組み込みシステムにRUSTを使用する際の現状と課題を総合的に理解するための,最初の体系的研究を行う。
さまざまなカテゴリにまたがる2,836のRUST組込みソフトウェアと5つの静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールのデータセットを収集しました。
既存のRUSTソフトウェアサポートが不十分であること、SASTツールがRUST組み込みソフトウェアの特定の機能に対応できないこと、そして既存のRUSTソフトウェアにおける高度な型の導入が、相互運用可能なコードのエンジニアリングを困難にしていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:59:32 GMT)
Tools for Refactoring to Microservices: A Preliminary Usability Report [6.9] 使用する技術やツールサポートに関する既存のマイグレーションアプローチについてレビューする。
91の出版物から22のツールを抽出し,そのうち7つはサービス分解に対処した。
予備研究の結果,検査対象のツールが将来性のある概念を追求するが,業界による信頼性の高い利用には成熟度や一般化性が欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:18:21 GMT)
Why Do Clinical Probabilistic Models Fail To Transport Between Sites? [6.7] 訓練現場での超人的臨床成績を達成する計算モデルは、新しい場所では著しく悪化する可能性がある。
本報告では, このトランスポートの失敗の原因として, 臨床データ生成プロセスに固有の実験者および情報源の制御のもと, ソースに分割した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:09:25 GMT)
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric [6.4] ラプラスの手法は、目標密度とガウス分布をそのモードで近似する。
ラプラス近似の最近の一般化はよりリッチな近似族を提供する。
我々は、無限データの範囲内で正確である2つの代替変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:31:22 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation through Dataset Dictionary Learning in
Wasserstein Space [6.0] 辞書学習と最適輸送に基づく新しいマルチソースドメイン適応(MSDA)フレームワークを提案する。
対象ドメインのラベル付きサンプルを再構成したDaDil-Rと,原子分布から学習した分類器のアンサンブルに基づくDaDiL-Eの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:46:54 GMT)
Adaptive Linear Estimating Equations [6.0] 本稿では,デバイアス推定器の一般的な構成法を提案する。
適応線形推定方程式の考え方を利用し、正規性の理論的保証を確立する。
我々の推定器の健全な特徴は、マルチアームバンディットの文脈では、我々の推定器は非漸近的な性能を保っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:32:58 GMT)
Quantum simulation of excited states from parallel contracted quantum
eigensolvers [5.9] 基底状態の量子固有解法は、任意の数の量子固有状態を同時に計算するために一般化可能であることを示す。
提案アルゴリズムは2つの励起状態CQEを導入し,励起状態の計算を行うとともに,元の基底状態バージョンの特徴の多くを継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:52:31 GMT)
Improving the Effectiveness of Deep Generative Data [5.9] 下流の画像処理タスクのための純粋合成画像のモデルを訓練すると、実際のデータに対するトレーニングに比べ、望ましくない性能低下が生じる。
本稿では,この現象に寄与する要因を記述した新しい分類法を提案し,CIFAR-10データセットを用いて検討する。
本手法は,合成データと合成データの混合による学習と合成データのみの学習において,下流分類タスクのベースラインに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:50:25 GMT)
Explainable AI for Earth Observation: Current Methods, Open Challenges,
and Opportunities [5.8] この章は、説明可能なリモートセンシング画像解析における最先端のパノラマを提示する。
深層学習は、地球観測のためのリモートセンシングを含む、データ分析に関わるすべての分野を嵐によって取り除かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:48:13 GMT)
Efficiently stable presentations from error-correcting codes [5.7] 線形誤り訂正符号から$mathbbZk$のプレゼンテーションを構築するための一般的な方法を提案する。
結果のプレゼンテーションは、コードがエフェクト可能なときの安定性が弱いことを観察する。
このことは一般には証明できないが、量子情報理論における非局所ゲームの研究において最近の結果を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:40:13 GMT)
Cross-Silo Federated Learning Across Divergent Domains with Iterative
Parameter Alignment [5.6] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、リモートクライアント間で機械学習モデルをトレーニングする手法である。
我々は、共通の目的のために最適化されたNモデルを学ぶために、典型的な連合学習環境を再構築する。
この技術は、最先端のアプローチと比較して、様々なデータパーティションにおける競合的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:42:14 GMT)
Compressive Recovery of Sparse Precision Matrices [5.6] 我々は、データセットの$d$変数の統計的関係を、mathbbRn times d$の$n$サンプル$Xでモデル化するグラフを学習する問題を考察する。
本研究では圧縮的な視点を採用し、データのスケッチからスパース$Theta$を推定する。
サイズ$m=Omega((d+2k)log(d))$ ここで、$k$は基礎となるグラフのエッジの最大数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:29:08 GMT)
Vital Sign Forecasting for Sepsis Patients in ICUs [5.5] 本稿では,最先端のディープラーニング(DL)アーキテクチャを用いて,多段階予測システムを提案する。
我々は,過去6時間のデータから,今後3時間分のバイタルサインを予測できるDLベースのバイタルサイン予測システムを導入する。
平均二乗誤差 (MSE) と動的時間歪み (DTW) 測定値を用いて, モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:47:58 GMT)
N-Critics: Self-Refinement of Large Language Models with Ensemble of
Critics [5.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の自己補正機構を提案し,毒性や事実幻覚などの問題を緩和する。
この方法は、批評家とモデル自身のフィードバックのアンサンブルを通じてモデル出力を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:23:20 GMT)
AnglE-optimized Text Embeddings [5.4] 本稿では,AnglEと呼ばれる新しい角度最適化テキスト埋め込みモデルを提案する。
AnglE の中核となる考え方は、複素空間に角度最適化を導入することである。
短文STS、長文STS、ドメイン固有のSTSタスクなど、さまざまなタスクで大規模な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:28:00 GMT)
Communication Complexity of Common Randomness Generation with Isotropic
States [5.3] 本稿は、一方通行古典通信と一方通行量子通信の2つの通信モデルについて考察する。
古典的通信の場合、量子等方性状態はノイズのある古典的相関に勝らないことを示す。
量子通信の場合、量子等方性状態の超高密度符号化を用いることで、共通乱数率を増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:48:15 GMT)
DiffusioNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields with Denoising
Diffusion Models [5.3] デノナイジング拡散モデル(DDM)を用いてシーン形状と色に関する事前学習を行う。
これらのRGBDパッチの対数勾配は、シーンの幾何や色を規則化するのに役立ちます。
最も関連性の高いデータセットであるLLFFの評価は、我々の学習前は、再構成された幾何学の質の向上と、新しいビューの改善を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:38:04 GMT)
Zero-TPrune: Zero-Shot Token Pruning through Leveraging of the Attention
Graph in Pre-Trained Transformers [5.2] トークンプルーニングにおけるトークンの重要性と類似性を両立する最初のゼロショット手法であるZero-TPruneを提案する。
視覚タスクにおけるZero-TPruneの性能を、様々な視覚変換器のバックボーンに適用し、ImageNet上でテストすることで評価する。
微調整なしでは、Zero-TPrune は DeiT-S の FLOPs コストを 34.7% 削減し、スループットを 45.3% 改善し、精度は 0.4% しか低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:48:44 GMT)
Fake It Without Making It: Conditioned Face Generation for Accurate 3D
Face Reconstruction [5.1] 本稿では,250Kのフォトリアリスティック画像とそれに対応する形状パラメータと深度マップの大規模な合成データセットを生成する手法について述べる。
人間の顔のFLAME 3D Morphable Model(3DMM)から採取した深度マップ上での安定拡散条件により,人種と性別のバランスがとれるようにデザインされた多様な形状の顔画像を生成することができる。
我々は、3Dの監督や手動の3Dアセット作成を必要とせずに、NoWベンチマーク上での競合性能を実現する、SynthFaceでトレーニングされたディープニューラルネットワークであるControlFaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:52:29 GMT)
nnMobileNe: Rethinking CNN for Retinopathy Research [5.0] 畳み込み神経ネットワーク(CNN)は網膜疾患(RD)の検出と追跡の最前線にある
2020年代における視覚変換器(ViT)の出現は、RDモデル開発の軌跡を移した。
我々は、RD診断におけるCNNモデル、特にMobileNetの実用性を高めるために、アーキテクチャを再検討し、更新した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:26:25 GMT)
Optimized measurements of chaotic dynamical systems via the information
bottleneck [4.9] 完璧な測定は、システムの進化によって生成された全ての情報を最小限の冗長性でキャプチャする。
最適な測定方法を見つけることは困難であり、一般的には、実行された少数のケースにおいて、ダイナミクスの詳細な知識を必要とする。
我々は、軌道データから効率的に情報を抽出する計測プロセスの最適化に機械学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:56:29 GMT)
Federated Dataset Dictionary Learning for Multi-Source Domain Adaptation [4.8] 我々の設定では、クライアントの分布は特定のドメインを表し、FedDaDiLは経験的分布の連合辞書をまとめて訓練する。
選択されたプロトコルは、クライアントのデータをプライベートに保ち、中央集権的なプロトコルに比べて全体的なプライバシを向上させる。
提案手法はCaltech-Office, (ii) TEP, (iii) CWRUベンチマークを用いて, 対象領域のラベル付きデータの生成に成功したことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:47:15 GMT)
Large Language Models are Fixated by Red Herrings: Exploring Creative
Problem Solving and Einstellung Effect using the Only Connect Wall Dataset [4.8] 人間の模倣AIの探求は、その誕生以来、AI研究において永続的な話題となっている。
人間の創造的問題解決は認知神経科学においてよく研究されているトピックである。
Connect Wallのセグメントだけが、基本的にはメドニックのRemote Associates Test (RAT)の定式化を、ビルトインで故意に赤いハーリングで模倣している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:47:00 GMT)
Edge-assisted U-Shaped Split Federated Learning with Privacy-preserving
for Internet of Things [4.7] 本稿では,エッジサーバの高性能機能を活用した,エッジ支援型U-Shaped Split Federated Learning (EUSFL) フレームワークを提案する。
このフレームワークでは、フェデレートラーニング(FL)を活用し、データ保持者がデータを共有せずに協調的にモデルをトレーニングできるようにします。
また,データの特徴やラベルが復元攻撃に対して確実に耐えられるように,ラベルDPと呼ばれる新しいノイズ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:14:41 GMT)
Expressibility-induced Concentration of Quantum Neural Tangent Kernels [4.6] 量子タンジェントカーネルモデルのトレーニング可能性と表現性の関係について検討する。
大域的損失関数に対して、大域的および局所的な量子符号化の両方の高表現性は、量子接核値の指数集中を0に導くことを厳密に証明する。
我々の発見は量子ニューラル・タンジェント・カーネルの重要な特徴を明らかにし、広い量子変動回路モデルの設計に有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:00:01 GMT)
Weakly-supervised deepfake localization in diffusion-generated images [4.5] 本稿では,Xception ネットワークをバックボーンアーキテクチャとして用いた弱教師付きローカライズ問題を提案する。
本研究では,(局所スコアに基づく)最良動作検出法は,データセットやジェネレータのミスマッチよりも,より緩やかな監視に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:27:36 GMT)
VET: Visual Error Tomography for Point Cloud Completion and High-Quality
Neural Rendering [4.5] 本稿では,新しいビュー合成における欠陥の検出と修正のためのニューラルレンダリングに基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 動きから得られる点雲の品質を向上させることができることを示す。
点成長技術とは対照的に、この手法は大規模な穴を効果的に修復し、薄い構造を欠くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:23:57 GMT)
Efficient Classification of SARS-CoV-2 Spike Sequences Using Federated
Learning [4.5] データ共有なしでSARS-CoV-2スパイクシーケンスを分散解析する。
我々は、新型コロナウイルスの変種識別タスクにおいて、全体的な精度を93%の精度で達成した。
我々は、この概念実証を利用して、プライバシ保護パンデミック対応戦略を実装する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:26:28 GMT)
Transfer learning from a sparsely annotated dataset of 3D medical images [4.5] 本研究では,医療画像における臓器分割のための深部畳み込みニューラルネットワークの性能向上のための伝達学習の活用について検討する。
ベースセグメンテーションモデルは、大小の注釈付きデータセットに基づいてトレーニングされ、その重みは4つの新しい下流セグメンテーションタスクのトランスファー学習に使用された。
その結果,小規模なデータセットが利用可能になった場合には,ベースモデルからの移動学習が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:31:02 GMT)
3D Pose Estimation of Tomato Peduncle Nodes using Deep Keypoint
Detection and Point Cloud [4.4] 本稿では,RGB-Dカメラのデータを用いたキーポイント検出に基づく16の手法を提案し,ペプンクルノードの3次元ポーズを推定する。
トマトをユースケースとして選択したものの、提案手法はペッパーなどの他の30種類の温室作物にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:10:46 GMT)
Human Behavioral Benchmarking: Numeric Magnitude Comparison Effects in
Large Language Models [4.4] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストで広まる数値を差分表現しない。
本研究では,LLMが行動レンズからどれだけの数の数値を捉えているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:39:51 GMT)
Investigating Navigation Strategies in the Morris Water Maze through
Deep Reinforcement Learning [4.4] 本研究では,モリス水迷路を2次元で模擬し,深層強化学習エージェントの訓練を行う。
我々は、ナビゲーション戦略の自動分類を行い、人工エージェントが使用する戦略の分布を分析し、実験データと比較し、人間やげっ歯類と同様の学習力学を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:08:57 GMT)
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: The Importance of a Consistent
Benchmark for Community Detection [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)の共通評価プロトコルを確立するためのフレームワークを提案する。
プロトコルの有無の相違を実証することで、モチベーションと正当化を行います。
また,同じ評価基準が従うことを保証することで,本課題における手法の性能と有意な差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:47:22 GMT)
Benchmark Generation Framework with Customizable Distortions for Image
Classifier Robustness [4.3] 本稿では,画像分類モデルのロバスト性を評価するために,逆ベンチマークを生成する新しいフレームワークを提案する。
当社のフレームワークでは,画像に最適な歪みの種類をカスタマイズすることが可能で,デプロイメントに関連する歪みに対処する上で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:44:53 GMT)
Anonymizing medical case-based explanations through disentanglement [4.0] 本稿では,画像の同一性や医学的特徴を識別する新しい手法を提案し,それを医用画像の匿名化に適用する。
切り離し機構は、画像内のいくつかの特徴ベクトルを置き換えると同時に、残りの特徴が保存されることを保証する。
また、原画像のアイデンティティを置き換え、匿名化を実現するために、合成プライバシ保護IDを製造するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:58:58 GMT)
Validating ChatGPT Facts through RDF Knowledge Graphs and Sentence
Similarity [3.8] RDFにおけるChatGPTの応答を検索する新しいパイプラインを提案する。
1つ以上のRDF知識グラフを用いてChatGPT事実を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:27:11 GMT)
PyDCM: Custom Data Center Models with Reinforcement Learning for
Sustainability [3.8] PyDCMは、Pythonで実装されたカスタマイズ可能なデータセンターモデルである。
ベクトル化熱計算を用いることで、PyDCMのオーダーは現在のEnergy Plusのモデリング実装よりも桁違いに速い(30倍)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:43:47 GMT)
Neuroformer: Multimodal and Multitask Generative Pretraining for Brain
Data [3.7] 最先端のシステム神経科学実験は大規模なマルチモーダルデータを生み出し、これらのデータセットは分析のための新しいツールを必要とする。
視覚領域と言語領域における大きな事前学習モデルの成功に触発されて、我々は大規模な細胞分解性神経スパイクデータの解析を自己回帰生成問題に再構成した。
我々はまず、シミュレーションデータセットでNeuroformerを訓練し、本質的なシミュレートされた神経回路の動作を正確に予測し、方向を含む基盤となる神経回路の接続性を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:48:12 GMT)
Foundation Models for Generalist Geospatial Artificial Intelligence [3.7] 本稿では,大規模データに基づく基礎モデルの事前学習と微調整を効果的に行うための第1種フレームワークを提案する。
我々はこの枠組みを利用して、マルチスペクトル衛星画像の1TB以上を事前トレーニングしたトランスフォーマーベースの基礎モデルであるPrithviを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:25:24 GMT)
Chrono DEM-Engine: A Discrete Element Method dual-GPU simulator with
customizable contact forces and element shape [3.7] 本稿では、離散要素法(DEM)シミュレーションを実行するために設計されたProject Chronoの新たなサブモジュールであるDEM-Engineを紹介する。
球状原始形状に基づいて、DEM-Engineは多分散粒状材料をシミュレートし、プリミティブのアセンブリとして生成された複雑な形状を処理できる。
シミュレータの完全なポテンシャルは、粒状地形における地球外ローバーの移動性の調査のために実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:48:35 GMT)
SODAWideNet -- Salient Object Detection with an Attention augmented Wide
Encoder Decoder network without ImageNet pre-training [3.7] 我々は、ImageNet事前トレーニングなしで、Salient Object Detectionを直接訓練したスクラッチからニューラルネットワークを開発することを検討する。
本稿では,Salient Object Detection のためのエンコーダデコーダ型ネットワーク SODAWideNet を提案する。
SODAWideNet-S (3.03M) と SODAWideNet (9.03M) の2つの変種は、5つのデータセット上の最先端モデルと競合する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:53:44 GMT)
Robotic Learning the Sequence of Packing Irregular Objects from Human
Demonstrations [3.6] 我々は、食料品などの不規則な物でロボットビンを梱包するという課題に取り組む。
我々のアプローチは、暗黙的なタスク知識を抽出するために、専門家によるデモンストレーションから直接学ぶことである。
私たちは、オブジェクトのパッキングシーケンスを予測するためにマルコフ連鎖を学ぶために、人間のデモに頼っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:11:05 GMT)
Pre-training LLMs using human-like development data corpus [3.6] 我々は,子どもが見るのとほぼ同じ数のトークンを用いて,文脈的単語表現を学習する能力について,LLM(Large Language Models)を事前訓練し評価する。
異なるアーキテクチャで、エポック間のパフォーマンスの変化を評価し、タスクの厳密で厳密なトラックに対する事前トレーニングメトリクスを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:13:23 GMT)
Towards Few-Annotation Learning in Computer Vision: Application to Image
Classification and Object Detection tasks [3.5] 本論文では,限定ラベルを用いた機械学習の理論的,アルゴリズム的,実験的貢献について述べる。
最初のコントリビューションでは、Few-Shot分類で使われる人気のあるメタラーニングアルゴリズムの理論と実践のギャップを埋めることに興味がある。
トランスフォーマーアーキテクチャに基づくオブジェクト検出器のトレーニングにおいて,ラベルのないデータを活用するために,教師なし事前学習と半教師付き学習の両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:50:04 GMT)
CLearViD: Curriculum Learning for Video Description [3.5] ビデオ記述は、与えられたビデオの内容をナレーションするコヒーレントな自然言語文を自動的に生成する。
本稿では,ビデオ記述生成のためのトランスフォーマーベースモデルであるCLearViDを紹介する。
ActivityNet CaptionsとYouCook2という2つのデータセットの結果から、CLearViDは精度と多様性の両方の観点から既存の最先端モデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:20:32 GMT)
A 3D generative model of pathological multi-modal MR images and
segmentations [3.5] 脳MRIと関連セグメンテーションのための3次元生成モデルである脳SPADE3Dを提案する。
提案した共同画像分割生成モデルを用いて,高忠実度合成画像と関連するセグメンテーションを生成する。
データに予期せぬ病理が存在する場合、セグメント化モデルの性能に関する問題をモデルが緩和する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:36:37 GMT)
S$^3$AD: Semi-supervised Small Apple Detection in Orchard Environments [3.2] 作物検出は、自動収量推定や果物の摘みなど、精密農業用途に不可欠である。
本研究では,リンゴ検出タスクを半教師付きで再構築することで課題に対処する。
14,667個のアノテートリンゴインスタンスと4,440個の未ラベル画像からなる105個のラベル付き画像からなる、大規模で高解像度のデータセットMADを提供する。
また,小型リンゴの検出の難易度を高めるため,コンテキストアテンションと選択タイリングに基づく半スーパービジョン型小型アップル検出システムS$3$ADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:25:27 GMT)
Synthetic Speaking Children -- Why We Need Them and How to Make Them [3.1] StyleGAN2を微調整して、子供の顔の性別バランスのとれたデータセットを作成する方法を示す。
子声合成のための生成テキストと音声モデルと3Dランドマークに基づく音声ヘッドパイプラインを組み合わせることで、非常にリアルで完全に合成された子ビデオクリップを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:58:22 GMT)
An attention-based deep learning network for predicting Platinum
resistance in ovarian cancer [3.0] 本研究の目的は,患者がプラチナ耐性であるか否かを判定する深層学習に基づく手法を提案することである。
Squeeze-Excitation Block (SE Block)とSpatial Pyramid Pooling Layer (SPPLayer)をDense Convolutional Network (DenseNet)に追加することで、エンドツーエンドSE-SPP-DenseNetモデルを構築した。
SE-SPP-DenseNetは5倍のクロスバリデーションにより高い精度とAUC下におけるプラチナ抵抗の予測を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:47:31 GMT)
Interpretability, Generalizability, and Memory of Reinforcement Learning
Agents in Closed Drafting Games [3.0] モデルなし強化学習アルゴリズムをクローズドドラフトゲームで学習する。
特に『寿司碁会!
各種カード上で学習したRLモデルの一般化可能性の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:56:38 GMT)
Challenging Common Assumptions in Multi-task Learning [2.8] マルチタスク学習(MTL)におけるAdamのような一般的なSTLツールの役割について述べる。
STLとMTLの驚くべき類似性は、より広い文脈で両方の分野からの手法を検討することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:10:19 GMT)
Auto deep learning for bioacoustic signals [2.8] 本研究では,鳥の発声の多クラス分類の精度と効率を高めるために,自動深層学習の可能性について検討した。
西地中海のWetland Birdsデータセットを用いて、自動機械学習フレームワークであるAutoKerasについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:22:39 GMT)
Strongly coupled fermionic probe for nonequilibrium thermometry [2.8] 単一フェルミオン型サーモメトリックプローブの量子フィッシャー情報(QFI)によって定量化された測定感度を特徴付ける。
試料と平衡に達する前にプローブが測定される非平衡プロトコルでは、非マルコフ力学による測定感度の新しい挙動が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:37:12 GMT)
NITEC: Versatile Hand-Annotated Eye Contact Dataset for Ego-Vision
Interaction [2.6] 我々は,手書きのアイコンタクト・データセットであるNITECについて述べる。
NITECは、エゴビジョンのアイコンタクトのための既存のデータセットを、サイズや様々な人口動態、社会的文脈、照明条件で超越している。
我々は、エゴビジョンインタラクションの分野におけるさらなる探索を促進するために、データセットを一般公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:42:31 GMT)
How Abstract Is Linguistic Generalization in Large Language Models?
Experiments with Argument Structure [2.5] 本研究では,事前学習したトランスフォーマーに基づく大規模言語モデルがコンテキスト間の関係を表現する程度について検討する。
LLMは、関連する文脈間の新しい名詞引数の分布を一般化する上で、よく機能することがわかった。
しかし、LCMは事前学習中に観測されていない関連するコンテキスト間の一般化に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:58:43 GMT)
LongQLoRA: Efficient and Effective Method to Extend Context Length of
Large Language Models [2.4] LongQLoRAは、トレーニングリソースの少ない大規模言語モデルのコンテキスト長を拡張する方法である。
単一の32GB V100 GPUを使用すると、LongQLoRAはLLaMA2 7Bと13Bのコンテキスト長を4096年から8192、1000ステップ以内の12kにまで拡張することができる。
LongQLoRAはPG19とProof-Pileデータセット上での競合パープレキシティパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:33:06 GMT)
SyncBleed: A Realistic Threat Model and Mitigation Strategy for Zero-Involvement Pairing and Authentication (ZIPA) [2.4] 本稿では,環境信号からほぼ同一のビット列を生成する改良されたキー生成技術TREVORを提案する。
TREVORは, 様々な環境信号から4秒以下の鍵を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:48:41 GMT)
Predicting Market Value in Professional Soccer: Insights from
Explainable Machine Learning Models [2.3] FIFAウェブサイトから収集したデータセットを用いて、モデルの予測に関する詳細な説明を提供するために、アンサンブル機械学習アプローチを採用する。
解析の結果,ボールコントロール,ショートパス,フィニッシュ,インターセプション,ドリブル,タックリングといった特定のスキルが,スキルディメンションの中で最重要であることが明らかとなった。
我々の結果は、より正確で客観的で一貫した、市場価値の推定フレームワークを提供し、プレイヤー転送における管理上の決定に有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:01:32 GMT)
Learning Whole Heart Mesh Generation From Patient Images For
Computational Simulations [2.2] 本稿では,医療画像から心臓のシミュレーションに適したモデルを構築するための,高速かつ自動化されたディープラーニング手法を提案する。
このアプローチは、心臓テンプレート全体の小さな変形ハンドルを変形させることを学ぶことで、3D画像からメッシュを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:12:08 GMT)
Conversation Understanding using Relational Temporal Graph Neural
Networks with Auxiliary Cross-Modality Interaction [2.1] 感情認識は人間の会話理解にとって重要な課題である。
我々は,CORECT(Cross-Modality Interaction)を用いた入力時間グラフニューラルネットワークを提案する。
CORECTは会話レベルの対話と発話レベルの時間的依存関係を効果的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:46:25 GMT)
Device-independent certification of degeneracy-breaking measurements [2.1] 本稿では, 連続ベル試験に基づくデジェネリアシーブレーキング測定のデバイス非依存的証明を実証する。
我々は、優雅な2乗法を用いて、先進的な測定基準の認定に力を入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:10:39 GMT)
The PetShop Dataset -- Finding Causes of Performance Issues across
Microservices [2.0] 本稿では,マイクロサービスベースのアプリケーションにおける根本原因分析を評価するためのデータセットを提案する。
データセットは、分散アプリケーションから5分間隔で出力されるレイテンシ、リクエスト、可用性メトリクスを含んでいる。
通常の運用メトリクスに加えて、データセットには68のインジェクトされたパフォーマンス問題が含まれており、レイテンシが増加し、システム全体の可用性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:30:12 GMT)
DAG-Sword: A Simulator of Large-Scale Network Topologies for DAG-Oriented Proof-of-Work Blockchains [2.0] 本稿では,DAGに基づくコンセンサスプロトコルに着目し,離散イベントシミュレータを提案する。
我々のシミュレーターは、Bitcoinネットワークのデータから生成された現実的なブロックチェーンネットワークをシミュレートすることができる。
7000ノードの大規模ネットワーク上で得られた結果により,10ノードの小規模ネットワークを含む関連作業の結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:31:11 GMT)
Non-Rigid Shape Registration via Deep Functional Maps Prior [1.9] 本研究では,非剛体形状登録のための学習ベースフレームワークを提案する。
我々は、高次元埋め込みによって誘導される対応によって誘導されるターゲットポイントクラウドに向かって、ソースメッシュを変形する。
我々のパイプラインは、厳密でないクラウドマッチングのいくつかのベンチマークで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:52:57 GMT)
GResilience: Trading Off Between the Greenness and the Resilience of
Collaborative AI Systems [1.9] 本稿では, レジリエンスとグリーンネスのトレードオフが可能なCAIS回復行動を自動的に評価する手法を提案する。
本研究の目的は,最適化による1エージェント決定問題とゲーム理論による2エージェント決定問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:01:39 GMT)
Exploring the Robustness of stabilizing controls for stochastic quantum
evolutions [1.9] 我々は、量子進化のための純粋状態や部分空間の安定化に対するモデリングエラーの効果を分析し、バウンドする。
オープンループとフィードバックコントロールプロトコルには,さまざまなアプローチが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:03:01 GMT)
Erasure detection of a dual-rail qubit encoded in a double-post
superconducting cavity [1.8] 我々は、コンパクトで二重ポストの超伝導キャビティに符号化されたデュアルレール量子ビットを実装した。
我々は,3.981+/-0.003(ms)-1の消去率と,符号空間内における残差の最大0.17(ms)-1を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:36:51 GMT)
SDF4CHD: Generative Modeling of Cardiac Anatomies with Congenital Heart
Defects [1.7] 先天性心疾患(CHD)は、心臓血管構造異常のスペクトルを含む。
ディープラーニング(DL)手法は、効率的な治療計画を可能にする可能性を実証している。
しかし、CHDは稀であり、そのようなDLモデルの訓練に十分な量の患者コホートを取得することは困難である。
異なるCHDタイプで観察される心臓解剖の幅広いスペクトルを捉えるのに適したタイプと形状の異なる生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:45:49 GMT)
Origin of Symmetry Breaking in the Grasshopper Model [1.7] 我々は、長距離等方性相互作用を持つモデルにおける回転対称性の破れの性質を解析し、説明する。
回転対称性は小さなジャンプのために3次元で回復され、2次元問題の非等方的コグホイール状態に対応する。
2次元のフルグラスホッパーモデルに対して、ディスクの最適摂動の定量的予測を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:17:28 GMT)
FetMRQC: Automated Quality Control for fetal brain MRI [1.6] 胎児脳MRIに適した画像品質自動評価のための機械学習フレームワークFetMRQCを提案する。
FetMRQCは、解釈可能でデータ効率が良く、領域外を一般化できることを示す。
また、胎児脳画像の品質評価の容易化と最適化を目的とした、手動品質評価ツールもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:32:51 GMT)
Fast generation of GHZ-like states using collective-spin XYZ model [1.6] Greenberger-Horne-Zeilinger状態(GHZ)は、量子情報処理と量子気象学の鍵となるリソースである。
本稿では,GHZライクな状態を短時間で生成する3体集合スピンXYZモデルを提案する。
本モデルは,Floquet 運転をオリジナル OAT Hamiltonian に適用することにより,効果的に生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:45:05 GMT)
Causal disentanglement of multimodal data [1.6] 因果関係を持つ重要な特徴を発見するために,マルチモーダルデータと既知の物理を利用する因果表現学習アルゴリズム(causalPIMA)を導入する。
本研究は,完全教師なし環境下で重要な特徴を同時に発見しながら,解釈可能な因果構造を学習する能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:54:52 GMT)
Towards Democratizing AI: A Comparative Analysis of AI as a Service
Platforms and the Open Space for Machine Learning Approach [1.6] いくつかの一般的なAI・アズ・ア・サービスプラットフォームを比較し、AIの真の民主化を実現するためのプラットフォームの主要な要件を特定します。
私たちの分析では、セルフホスティングオプション、高いスケーラビリティ、オープン性の必要性を強調しています。
当社のアプローチは、既存のAI・アズ・ア・サービスプラットフォームよりも、AIの民主化要件を満たす上で、より包括的で効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:02:59 GMT)
Improved DDIM Sampling with Moment Matching Gaussian Mixtures [1.5] 本稿では,Gaussian Mixture Model (GMM) を逆遷移演算子 (カーネル) として,DDIM(Denoising Diffusion Implicit Models) フレームワーク内で提案する。
我々は,GMMのパラメータを制約することにより,DDPMフォワードの1次と2次の中心モーメントを一致させる。
以上の結果から, GMMカーネルを使用すれば, サンプリングステップ数が少ない場合に, 生成したサンプルの品質が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:24:50 GMT)
CAIS-DMA: A Decision-Making Assistant for Collaborative AI Systems [1.4] コラボレーティブ人工知能システム(CAIS)は、人間と協調して共通の目標を達成するために行動を学ぶサイバー物理システムである。
イベントがCAIS(すなわち破壊的なイベント)のパフォーマンスを低下させるとき、この決定プロセスは妨げられるか、停止される。
本稿では,ディスラプティブイベント後にシステムの性能劣化が発生した場合,CAISにおける意思決定プロセスを支援する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:49:46 GMT)
Learning Discriminative Features for Crowd Counting [1.4] 群集カウントのための学習識別機能フレームワークを提案する。
このフレームワークは、マスク付き特徴予測モジュールと、教師付き画素レベルのコントラスト学習モジュールとから構成される。
提案したモジュールは、クラウドカウントやオブジェクト検出など、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:54:20 GMT)
An Introduction to Natural Language Processing Techniques and Framework
for Clinical Implementation in Radiation Oncology [1.3] 放射線オンコロジー研究において,大規模言語モデル(LLM)を用いた最先端NLPアプリケーションを提案する。
LLMは、厳格な評価と検証を必要とする幻覚、偏見、倫理的違反など、多くの誤りを起こしやすい。
本論は, 臨床放射線腫瘍学におけるNLPモデルの開発と利用に関心がある研究者や臨床医に対して, 指導と洞察を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:51:16 GMT)
Learning to Select SAT Encodings for Pseudo-Boolean and Linear Integer
Constraints [1.1] 本稿では,制約問題に対する標準的な特徴セットを用いて,効率よく符号化を選択することができることを示す。
擬似ブール制約と線形制約に特化して設計された,新しい機能セットにより,性能が向上する。
結果は、同じ機能セットを使用する場合、AutoFolioと良好に比較されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:33:04 GMT)
KiD: A Hardware Design Framework Targeting Unified NTT Multiplication for CRYSTALS-Kyber and CRYSTALS-Dilithium on FPGA [1.1] 大規模なスタンドアロン乗算は、CRYSTALS-KyberやDilithiumのような、量子後安全な格子ベースの暗号アルゴリズムの不可欠な構成要素である。
本稿では,CRYSTALS-KyberとDilithiumの両方の乗算をサポート可能な,統一的で共有されたNTTアーキテクチャの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:26:13 GMT)
Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features [1.1] コミュニティ対応ノードの特徴は,分類作業において高い予測能力を有することを示す。
また,従来のノード機能やノード埋め込みでは検索できない情報を含むことも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:57:35 GMT)
On the Origin of Force Sensitivity in Delocalised Mechanical Systems [1.1] 機械系の外部力に対する感度と、それらが準備されている量子状態の性質との関係について検討する。
空間において等しく非局在化されている場合、一般に考慮される2つの構成が同じ速度で絡み合わされることが示される。
位相空間の記述と力感度と絡み合いの確立された関係は、これらの2つの配置の等価性がなぜ成立するかという複雑さに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:14:50 GMT)
On the Consistency of Maximum Likelihood Estimation of Probabilistic
Principal Component Analysis [1.1] PPCAは科学や工学から定量的ファイナンスまで幅広い分野の応用がある。
様々な分野に適用可能であるにもかかわらず、このモデルに対する最大可能性(ML)解の健全性を正当化する理論的な保証はほとんど存在しない。
商位相空間を用いた新しいアプローチを提案し、特に、最大極大解が適切な商ユークリッド空間において一貫したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:40:45 GMT)
Sharing nonlocality in a network using the quantum violation of chain
network inequality [1.0] 任意の$m$入力に対するスターネットワークにおける適切な$n$局所不等式に対する量子違反に基づいて、ネットワーク内の非局所性の共有を実証する。
ネットワーク内での非局所性共有には2つの異なる種類が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:50:41 GMT)
Unbiased Kinetic Langevin Monte Carlo with Inexact Gradients [1.0] 動力学的ランゲヴィンダイナミクスに基づく後進手段の非バイアス化手法を提案する。
提案した推定器は偏りがなく、有限分散となり、中心極限定理を満たす。
実験により, 有効試料当たりの勾配評価の数は, 不正確な勾配を用いた場合においても, 寸法に依存しないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:19:52 GMT)
Logspace Reducibility From Secret Leakage Planted Clique [0.9] 植民された傾斜問題は、計算現象を観察し、説明し、予測する文脈でよく研究されている。
この問題は、他の多くの統計問題のホストの計算困難さを推測するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:05:02 GMT)
Twitter Sentiment Analysis of Covid Vacciness [0.9] さまざまなキーワードで分類されたつぶやきのデータベースを見てみましょう。
本研究の目的は,自然言語処理技術を用いて,コビッドワクチンに関する意見を可能な限り高い精度で決定・分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:16:04 GMT)
Learning Quantum Phase Estimation by Variational Quantum Circuits [0.9] 我々は,量子位相推定回路の深さを低減するために,変分量子回路(VQC)近似を開発した。
実験により,VQCは回路ノイズを低減し,実ハードウェア上でのノイズQPEと標準QPEの両方に優れた性能を示した。
この量子コンパイラへのVQCの統合は、ディープ回路を持つ量子アルゴリズムに大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:57:24 GMT)
Can We Reliably Improve the Robustness to Image Acquisition of Remote
Sensing of PV Systems? [0.8] 屋上PV設置のリモートセンシングは、屋根上PV設置車両の地域規模での進化を監視する最良の選択肢である。
我々は、宇宙スケール領域におけるモデルの予測を分解するウェーブレットスケール属性法(WCAM)を利用する。
WCAMにより、PVモデルのどのスケールが残留しているかを評価することができ、取得条件に対するロバスト性を改善する手法を導出するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:41:05 GMT)
Assessment of the Reliablity of a Model's Decision by Generalizing
Attribution to the Wavelet Domain [0.8] 本稿では,ウェーブレット変換を用いた画素領域から空間スケール領域への属性の一般化であるWavelet sCale Attribution Method (WCAM)を紹介する。
私たちのコードはここでアクセスできます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:57:24 GMT)
Individual and gender inequality in computer science: A career study of
cohorts from 1970 to 2000 [0.8] 我々は1970年から2000年までのコンピュータ科学の分野で、コホートに対する個人と性別の不平等の進化について研究した。
マシュー効果は初期の業績に利点を蓄積し、何十年にもわたって強くなっていくことが示されている。
女性は、早期キャリアの達成や社会的支援とは無関係な理由で退社するリスクが高いため、引き続き遅れ続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:42:09 GMT)
Are foundation models efficient for medical image segmentation? [0.8] Segment Anything Model (SAM) は、広範囲のオブジェクトをセグメント化できるが、前例のない規模で教師付きトレーニングを必要とする。
我々はSAMの性能(臨床基礎的事実)と資源(ラベル時間,計算量)を、100個の心超音波検査で25個の測定値に対して、モダリティ特異的なラベルなし自己教師学習(SSL)法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:33:09 GMT)
Sound and Relatively Complete Belief Hoare Logic for Statistical
Hypothesis Testing Programs [0.8] 仮説テストによって得られた統計的信念を形式化し、推論するための信念 Hoare logic (BHL) を定義した。
このプログラム論理は、仮説テストのためのクリプキモデルに対して、健全で比較的完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:44:52 GMT)
Stepping out of Flatland: Discovering Behavior Patterns as Topological Structures in Cyber Hypergraphs [0.8] 本稿では,ハイパーグラフとトポロジ理論に基づく新しいフレームワークを提案する。
大規模なサイバーネットワークデータセットで具体例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:00:33 GMT)
Statistical limits of correlation detection in trees [0.8] 本稿では,2本の観測木$(t,t')$が独立に標本化されているか,あるいは相関関係のある関節分布から採取されているかを調べる。
グラフアライメントにより,片側テストの存在条件について検討する。
このようなテストは$s leq sqrtalpha$に対して存在せず、そのようなテストは$s > sqrtalpha$, for $lambda$十分に大きいときに存在します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:53:05 GMT)
Assessing the Generalization Gap of Learning-Based Speech Enhancement
Systems in Noisy and Reverberant Environments [0.7] 目に見えない条件への一般化は、通常、新しい音声、雑音または部屋のインパルス応答データベースでシステムをテストすることで評価される。
本研究では,テスト条件に基づいてトレーニングした参照モデルを用いた一般化評価フレームワークを提案する。
提案手法を用いて,フィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN),ConvTasNet,DCCRN,MANNERの一般化ポテンシャルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:09:37 GMT)
Autonomous Advanced Aerial Mobility -- An End-to-end Autonomy Framework
for UAVs and Beyond [0.7] この記事では、知覚、知覚、計画、制御という4つの主要なブロックで構成されるスケーラブルな自律性と自律性フレームワークを提案する。
この視点は、自律的高度空中移動場とその今後の方向性の全体像を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:54:22 GMT)
Leveraging Speculative Sampling and KV-Cache Optimizations Together for
Generative AI using OpenVINO [0.7] 推論最適化は、ユーザーエクスペリエンスを改善し、インフラコストと消費電力を減らすために重要である。
本稿では,テキスト生成の全体的な遅延を低減するため,投機的サンプリングとして知られる動的実行の形式を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:08:00 GMT)
Superadditive Communications with the Green Machine: A Practical
Demonstration of Nonlocality without Entanglement [0.7] 超増感(superadditivity) - 物理的に実現可能なシンボル・バイ・シンボリックな光学的検出によって達成できる通信速度よりも高い - は、絡み合わずに祝われる非局所性の特別な場合である。
我々はこの受信機を構築し、その容量が低受信光束系におけるすべてのシンボル・バイ・シンボル受信機を超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:43:03 GMT)
Physics informed machine learning with Smoothed Particle Hydrodynamics:
Hierarchy of reduced Lagrangian models of turbulence [0.7] この原稿は乱流に対するパラメータ化還元ラグランジアンモデルの階層を構築している。
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) を通した物理的構造を、普遍関数近似器としてニューラルネットワーク(NN)に依存することによる影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:22:19 GMT)
Experimenting AI Technologies for Disinformation Combat: the IDMO
Project [0.6] イタリアのデジタルメディア・オブザーバ(IDMO)プロジェクトは偽ニュースや偽ニュースに対抗することに焦点を当てている。
この記事では、Rai-CRITSからプロジェクトへのコントリビューションの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:57:39 GMT)
A Simple yet Efficient Ensemble Approach for AI-generated Text Detection [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の文章によく似たテキストを生成する際、顕著な能力を示した。
人工的に生成されたテキストと人間が作成したテキストを区別できる自動化アプローチを構築することが不可欠である。
本稿では,複数の構成 LLM からの予測をまとめて,シンプルで効率的な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:28:57 GMT)
Incorporating temporal dynamics of mutations to enhance the prediction
capability of antiretroviral therapy's outcome for HIV-1 [0.5] 歴史を包含するモデル(H)とそれを使用しないモデル(NH)を比較する。
重要なウィルコクソン試験の結果は、歴史的情報を組み込むことで、治療結果の予測精度が一貫して向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:29:41 GMT)
Robustness of quantum algorithms against coherent control errors [0.5] 本稿では,リプシッツ境界を用いたコヒーレント制御誤差に対する量子アルゴリズムのロバスト性を解析するためのフレームワークを提案する。
我々は、コヒーレントな制御誤差に対するレジリエンスが、個々のゲートを生成するハミルトニアンの規範に影響されていることを示す最悪のケースの忠実性境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:57:59 GMT)
A Lightweight Architecture for Real-Time Neuronal-Spike Classification [0.5] 本稿では、不要なデータをリアルタイムに破棄する軽量な神経スパイク検出・分類アーキテクチャを提案する。
これにより、(凝縮した)データはヘッドステージ上の取り外し可能な記憶装置に簡単に格納でき、ワイヤの必要性を軽減できる。
提案手法は, 95%の分類精度を示しながら, 小型の要素設計を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:30:52 GMT)
Technical Report relating to CVE-2022-46480, CVE-2023-26941, CVE-2023-26942, and CVE-2023-26943 [0.5] この研究は、Ash Allen氏、Alexios Mylonas博士、Stilianos Vidalis博士によって、スマートデバイスのセキュリティに関するより広範な研究プロジェクトの一環として実施された。
責任ある4つの問題の開示は、適切なベンダーによって行われ、それらは脆弱性として認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:32:35 GMT)
PepLand: a large-scale pre-trained peptide representation model for a
comprehensive landscape of both canonical and non-canonical amino acids [0.4] PepLandは、カノニカルアミノ酸と非カノニカルアミノ酸の両方にまたがるペプチドの表現と性質解析のための新しい事前学習アーキテクチャである。
本質的にPepLandは、ペプチドの微妙な構造表現を明らかにするために、包括的な多視点不均一グラフニューラルネットワークを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:18:32 GMT)
Strategies for Parallelizing the Big-Means Algorithm: A Comprehensive
Tutorial for Effective Big Data Clustering [0.4] 本研究では,大規模データセットをクラスタリングするためのBig-meansアルゴリズムの最適化に注目し,4つの異なる並列化戦略を探索する。
計算効率,スケーラビリティ,クラスタリング性能を評価する実験を行い,その利点と限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:02:52 GMT)
On the Multiple Roles of Ontologies in Explainable AI [0.3] 本稿では、明示的な知識、特に説明可能なAIで果たすことができるさまざまな役割について論じる。
本稿では、参照モデリング、常識推論、知識の洗練と複雑性管理の3つの主要な視点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:57:26 GMT)
Human Conditional Reasoning in Answer Set Programming [0.3] 我々は,応答集合プログラミングにおけるAC,DA,DC推論を実現する。
本研究では,認知心理学における人的推論課題の形式的特性を考察し,特徴づける。
これらの完了は、AIの常識推論にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:54:06 GMT)
Explained anomaly detection in text reviews: Can subjective scenarios be
correctly evaluated? [0.3] 本稿では,オンラインプラットフォームにおける異常レビューの検出と説明を行うパイプラインを提案する。
パイプラインの異常検出タスクを解決する能力は、大規模なAmazonデータベースから生成されたさまざまなデータセットを使用して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:51:47 GMT)
Deep Learning Brasil at ABSAPT 2022: Portuguese Transformer Ensemble
Approaches [0.2] IberleF 2022において、ポルトガルにおけるアスペクトベース感性分析(ABSAPT)2022への参加について紹介する。
ABSA(英: ABSA)とは、ある文においてアスペクトと呼ばれる全ての実体の個人の感情極性(英語版)を分類することを目的とするタスクである。
両サブタスクで最新の結果が得られるような,最高のパフォーマンスシステムを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:58:34 GMT)
Leveraging a realistic synthetic database to learn Shape-from-Shading
for estimating the colon depth in colonoscopy images [0.2] 本研究は,単眼的大腸内視鏡画像から1フレームの大腸深度マップを推定する新しい手法を提案する。
生成した深度マップは、光源に関する結腸壁のシェーディング変動から推定される。
古典的な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャは、深さマップを推定するためにゼロから訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:14:56 GMT)
Diagnosing Quantum Phases Using Long-Range Two-Site Quantum Resource
Behaviors [0.2] 長距離2サイト量子資源の挙動は, 量子相を効果的に診断できることを示す。
特に、位相的に保護された長距離量子資源が量子情報処理に潜在的に応用できる量子資源凍結現象を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:00:32 GMT)
Bridging Dimensions: Confident Reachability for High-Dimensional
Controllers [0.2] 本稿では,高次元制御器と全閉ループ検証を接続するための一歩を踏み出した。
我々は、最新の検証知識蒸留を利用して近似と妥当性のバランスをとる。
2つのOpenAIジムベンチマークで説得力のあるパフォーマンスを示す2つのインフレーション手法(軌道と行動に基づく)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:26:38 GMT)
SAT-Based Extraction of Behavioural Models for Java Libraries with
Collections [0.1] 振る舞いモデルは、ソフトウェア検証、テスト、監視、公開などのための貴重なツールです。
ソフトウェア開発者によって提供されることはめったになく、ソースまたはコンパイルされたコードから抽出されなければならない。
これらのアプローチのほとんどは、コンパイルされたバイトコードの分析に依存します。
我々はJavaソースコードから有限状態マシン(FSM)の形式で振る舞いモデルを取り出して、取得したFSMがソフトウェア開発者によって容易に理解できるようにしたいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:58:20 GMT)
Weakly supervised cross-model learning in high-content screening [0.0] 本稿では,創薬のための画像データと分子表現の相互表現を学習するための新しいアプローチを提案する。
弱い監視機能を利用するCLIP上に構築された2つの革新的な損失関数であるEMMとIMMを提案する。
また,必要な空間を85Tbからわずか7Tbまで効果的に削減するJUMP-CPデータセットの事前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 13:35:08 GMT)
Versatile Energy-Based Probabilistic Models for High Energy Physics [0.0] 大型ハドロン衝突型加速器における高エネルギー物理事象に対する多目的エネルギーベース確率モデルを構築した。
このフレームワークは強力な生成モデルの上に構築され、高次粒子間相互作用を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:33:16 GMT)
Using large language models to study human memory for meaningful
narratives [0.0] 言語モデルは,人間の記憶を有意義な材料として研究するための科学的手段として利用できることを示す。
我々は,多数の参加者とともにオンライン記憶実験を行い,異なる長さの物語の認識・記憶データを収集した。
記憶における物語理解の役割を解明するために,提示された物語のスクランブル版を用いて,これらの実験を繰り返した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:11:57 GMT)
Transverse Mode Control in Quantum Enhanced Interferometers: A Review
and Recommendations for a New Generation [0.0] 衝突の鍵となる領域は重力波検出であり、数百キロワットの光力を持つビームによって量子相関がキロメートル離れた距離に分散される。
重力波検出に必要な横モード制御における重要な進歩を要約する。
将来の検出器の先進的な設計に目を向けると、重要な課題を強調し、これらの機器の設計を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:00:37 GMT)
Training iterated protocols for distillation of GHZ states with
variational quantum algorithms [0.0] グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)を調製するための最適化蒸留方式を提案する。
GHZ状態への忠実度の増加は可能であるが、さらなる反復は忠実度を減少させる。
これらのスキームは、いくつかの種類のコヒーレントな純粋状態誤差を修正することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:44:49 GMT)
Training CLIP models on Data from Scientific Papers [0.0] Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)モデルは、画像とテキストのセマンティックな関係を捉えることができる。
本稿では,CLIPモデルの汎用性能を向上させるため,特定の領域における限られた高品質データについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:38:10 GMT)
Toward Rapid, Optimal, and Feasible Power Dispatch through Generalized
Neural Mapping [0.0] パワーディスパッチ問題を解決するための学習ベースアプローチとして LOOP-LC 2.0 を提案する。
LOOP-LC 2.0フレームワークの顕著な利点は、ソリューションのほぼ最適性と厳密な実現性を保証する能力である。
本稿では, LOOP-LC 2.0法の有効性を, 学習速度, 計算時間, 最適性, ソリューション実現可能性の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:02:53 GMT)
Toward Computing Bounds for Ramsey Numbers Using Quantum Annealing [0.0] 単色三角形問題とラムゼー数問題を考える。
量子ハードウェア上では、2次非制約バイナリ最適化(QUBO)形式への変換が必要である。
我々は、D波アドバンテージ量子アニール上での動作における実装、制限、および結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 00:16:46 GMT)
ToddlerBERTa: Exploiting BabyBERTa for Grammar Learning and Language
Understanding [0.0] 本稿では,BabyBERTaのような言語モデルであるToddlerBERTaについて紹介する。
より小さなモデルは特定のタスクで優れているのに対して、大きなモデルは実質的なデータでうまく機能する。
ToddlerBERTaは、最先端のRoBERTaベースに対抗して、賞賛に値するパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:31:35 GMT)
The Glass Transition of Quantum Hard Spheres in High Dimensions [0.0] 無限次元極限における量子ハード球面の平衡熱力学について検討する。
温度が高から減少するにつれて、球面の有効半径は熱デブロリー波長の多重化によって増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:00:02 GMT)
The Geometric Structure of Fully-Connected ReLU Layers [0.0] ニューラルネットワークにおいて,$d$次元の完全連結ReLU層の幾何学構造を定式化し,解釈する。
このようなネットワークによって生成される決定境界の幾何学的複雑さに関する結果を提供するとともに、アフィン変換を変調することで、そのようなネットワークは$d$の異なる決定境界しか生成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:48:36 GMT)
Text Finder Application for Android [0.0] 本稿では,OCR技術とGoogle ML Kit Text Recognition APIの技術的詳細について述べる。
抽出したテキストは、ユーザフレンドリーなインターフェース上で、すべての前の抽出が容易にアクセス可能なデバイスストレージに保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:23:56 GMT)
Super-radiant and Sub-radiant Cavity Scattering by Atom Arrays [0.0] 我々は,強く結合したファブリ・ペロト光学キャビティ内に位置するツイーザートラップ8,7$Rbの原子配列によって散乱した光の集合的増強と抑制を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:34:26 GMT)
Sub-unity superfluid fraction of a supersolid from self-induced
Josephson effect [0.0] スーパー流体と超伝導体は、空間変調を伴うマクロ波動関数を特徴とする超固体相のアイデアにリンクすることができる。
鍵となる性質は超流動率であり、空間変調による超流動硬さの低下を測定する。
超流動と超伝導体に共通するジョセフソン効果を用いて超固体中の超流動分数を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:31:46 GMT)
Solution of FPK Equation for Stochastic Dynamics Subjected to Additive
Gaussian Noise via Deep Learning Approach [0.0] フォッカー・プランク・コルモゴロフ方程式(Fokker-Plank-Kolmogorov equation、FPK)は、構造解析や他の多くの応用でよく見られる多くの系を表す理想化されたモデルである。
その重要性にもかかわらず、FPK方程式の解は依然として非常に難しい。
本研究は物理知識を符号化する物理情報ネットワークとしてFPK-DP Netを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:57:21 GMT)
Simultaneous Discovery of Quantum Error Correction Codes and Encoders
with a Noise-Aware Reinforcement Learning Agent [0.0] 本稿では,様々なノイズモデルのための符号化戦略を同時に生成することを学ぶ,ノイズ対応メタエージェントの概念を紹介する。
私たちは数秒で多くのコードとエンコーダを生成し、コード距離は3から5まで、物理キュービットは最大20まで変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:19:16 GMT)
Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model [0.0] 本研究は、ウォーターフォールモデルを適用したシミュレーションに基づく手法を用いて、ソフトウェアプロジェクトと個々のフェーズ完了時間に対する見積もりを提供する。
我々はPythonの離散イベントシミュレーションフレームワークであるSimPyを用いて,ソフトウェア開発ライフサイクルシミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:07:18 GMT)
Sharing preparation contextuality in Bell experiment by arbitrary pair
of sequential observers [0.0] ベルの不等式に基づく非局所性と準備条件の共有について検討した。
非局所性はシーケンシャルオブザーバの第一対でしか共有できないが、準備状況は両端の独立なシーケンシャルオブザーバの任意の対で共有できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:00:17 GMT)
Sensitive Schr\"odinger Cat States [0.0] 我々は,2つの異なるシュリンガー猫状態を組み合わせることで,異なるウィグナー関数分布を持つ光状態が生成可能であることを示す。
我々の研究は、Schr"odinger cat状態に量子センシングなどの応用を加えて、古典的でない光の創出の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:25:48 GMT)
Self-testing of an unbounded number of mutually commuting local
observables [0.0] 局所的な可換性や可観測性は量子非局所性を明らかにするために利用できないことはよく研究されている。
ネットワーク内の2つの局所性およびn-局所性不等式を最適に定式化する量子違反は、相互に通勤する一方の観測可能量を一意に固定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:20:48 GMT)
Scalable Fault-Tolerant Quantum Technologies with Silicon Colour Centres [0.0] シリコンの光学活性スピンに基づく新しい量子情報処理アーキテクチャを提案する。
スケーラブルなフォールトトレラントな量子コンピューティングとネットワークのための統合プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:52:57 GMT)
Room Temperature Dynamics of an Optically Addressable Single Spin in
Hexagonal Boron Nitride [0.0] 室温光検出磁気共鳴を示すh-BNの単一エミッタを特徴付ける。
これはh-BNにおけるスピン状態の量子制御への必要なステップを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:14:17 GMT)
Restoring symmetries in quantum computing using Classical Shadows [0.0] 本稿では,これらの対称性を尊重しないかもしれない量子コンピュータ上に用意された実験波動関数から始まる,いくつかの対称性を強制する手法を提案する。
本手法は,デランドマイズによる最適化が適用されれば,対称性を保った状態の観測可能性を予測するために競争可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:11:01 GMT)
RankAug: Augmented data ranking for text classification [0.0] RankAugはテキストレベルのアプローチで、上位の強化テキストを検出し、フィルタリングする。
分類精度を35%まで向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 08:47:49 GMT)
Quantum state of a suspended mirror coupled to cavity light -- Wiener
filter analysis of the pendulum and rotational modes [0.0] 懸濁鏡の2モード理論が量子状態に与える影響に焦点を当てる。
我々は、2モード理論のためのウィナーフィルタを構築し、量子状態を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:35:02 GMT)
Quantum simulation of the 1D Fermi-Hubbard model as a $\mathrm{Z}_2$
lattice-gauge theory [0.0] 本稿では,Fermi-Hubbardモデルに基づく量子回路アルゴリズムを提案する。
本稿では,これらの保存法則を効率的な誤り軽減手法の実装に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:52:16 GMT)
Quantum Repeater for W states [0.0] 任意の距離で3量子W状態の分散を効率的に行う量子リピータプロトコルを提案する。
このプロトコルは、不完全なチャネルや状態の準備、ノイズの多い操作によるエラーに対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:49:38 GMT)
Quantum Generative Modeling of Sequential Data with Trainable Token
Embedding [0.0] ボルンマシンとして知られる量子インスパイアされた生成モデルは、古典的および量子的データの学習において大きな進歩を見せている。
本稿では,MPSを同時に使用可能なトレーニング可能な量子計測演算子への埋め込み法を一般化する。
私たちの研究は、トレーニング可能な埋め込みと組み合わせることで、Bornマシンはより良いパフォーマンスを示し、データセットからより深い相関関係を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:56:37 GMT)
Quantum Feasibility Labeling for NP-complete Vertex Coloring Problem [0.0] 本稿では、カラーリング問題に対する全ての可能な解をラベル付けするための量子フィジビリティラベリング(QFL)アルゴリズムを提案する。
我々は、QFLをIBM Qiskitシミュレータ上で実装し、4色の4頂点3エッジカラー問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:36:05 GMT)
Profiling Irony & Stereotype: Exploring Sentiment, Topic, and Lexical
Features [0.0] 本研究では,Twitter利用者の皮肉を検知するシステムの構築を試みる。
最近の研究は、TF-IDFやトピックモデルとともに、語彙的特徴、感情的特徴、コントラストの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:44:47 GMT)
Prethermalization in periodically-driven nonreciprocal many-body spin
systems [0.0] 相互作用するカオス古典スピン系における時間周期非相互ダイナミクスの新しいクラスを解析する。
磁化力学は長寿命の準安定台地を特徴とし,その持続時間は駆動周波数の4番目のパワーによって制御されている。
我々は、周期駆動系の高周波限界で観測される前熱力学の概念を非相互系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 14:13:37 GMT)
Physics-Informed Graph Convolutional Networks: Towards a generalized
framework for complex geometries [0.0] 偏微分方程式の解法としてグラフニューラルネットワークを用いることを正当化する。
古典的数値解法と物理インフォームド・フレームワークを組み合わせることで、別の手法を提案する。
本稿では,不規則な幾何学上の3次元問題に対して検証を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:13:39 GMT)
Parrondo's effect in continuous-time quantum walks [0.0] 連続時間量子ウォーク(CTQW)におけるパロンド効果の初出を示す。
本研究は, ウェーブパレット拡散に伴う個々に有害な欠陥の交互化が, ウェーブパレット伝播全体をパラドックス的に促進することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:34:35 GMT)
Optimal quantum violations of n-locality inequalities with conditional
dependence on inputs [0.0] ネットワークにおけるベル実験は、概念的には従来のマルチパーティイトベルの非局所性とは異なる量子非局所性の形式をもたらす。
量子系の次元を指定せずに量子理論の最適化を可能にするエレガントな2乗和法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:51:04 GMT)
On the estimation of the number of components in multivariate functional
principal component analysis [0.0] 保持する主成分の数の選定を検討するため, 広範囲なシミュレーションを行った。
本研究では,各単変量機能特徴に対する分散説明しきい値のパーセンテージを用いた従来の手法は信頼性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 09:05:42 GMT)
Nonlocal correlations in an asymmetric quantum network [0.0] 我々は、非対称な二局所の変種と三局所ネットワークのシナリオを紹介する。
非対称な双局所性不等式の2つの変種を導出し、それらの最適量子違反を実証する。
我々は、提案したネットワーク不等式の量子最適値を評価することができるエレガントな2乗和法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:27:32 GMT)
Non-perturbative theory of spontaneous parametric down-conversion in
open and dispersive optical systems [0.0] この形式主義は任意の複素および/またはオープンなナノ構造非線形光学系の記述と設計の方法を開く。
本研究では, 未検出光子を用いた量子分光法と高利得状態の融合のシナリオを数値的に検討し, システム性能における新たな利得依存効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:18:06 GMT)
Monogamy of entanglement and steering in an atom-optomechanical system [0.0] 原子-オプトメカニカル系では、量子相関は3つのモード(機械モード、光学モード、原子モード)で共有される。
キャビティ-コレクティブ原子モード結合と有効オプトメカニカル結合の変動が三部構造エンタングルメント挙動に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:40:17 GMT)
Maximum Entropy Principle as Postulate of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、波動関数崩壊(WFC)は量子力学理論の論争的な側面のままであると主張する。
我々は、WFCとボルンの確率則の両方を除外した修正されたQM仮定を導入する。
この定式化の中で、WFCとボルンの規則は共に出現する性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:54:34 GMT)
MathNAS: If Blocks Have a Role in Mathematical Architecture Design [0.0] 数学的プログラミングに基づく一般的なNASフレームワークであるMathNASを紹介する。
MathNASでは、検索空間における$m*n$可能なビルディングブロックの性能をまず計算し、ネットワークの性能を直接予測する。
提案手法は,ネットワーク性能評価の複雑さを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:34:18 GMT)
LuminanceL1Loss: A loss function which measures percieved brightness and
colour differences [0.0] LuminanceL1Lossは、画像復元タスクの性能を高めるために設計された新しい損失関数である。
Retinexformer, BUIFD, DnCNN アーキテクチャに適用した場合, MSE よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:30:05 GMT)
Lidar Annotation Is All You Need [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いたマルチセンサ構成による画像分割の効率向上を目的とする。
当社のアプローチにおける重要な革新は、点雲からの粗い接地トラスマスクに対処する、マスク付き損失である。
ベンチマークデータセットに対するアプローチの実験的検証は、高品質の画像セグメンテーションモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:55:18 GMT)
Leggett-Garg test of macrorealism using indefinite causal order of
measurements [0.0] Leggett-Garg (LG) テストは、マクロリアリズムの概念と量子論の整合性を証明するための概念的にエレガントなアプローチである。
本稿では,量子スイッチ実験における不定因数順序に基づく単純かつエレガントな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:28:46 GMT)
Learning Linear Gaussian Polytree Models with Interventions [0.0] 線形ガウス多樹の因果構造を学ぶための一貫した高度にスケーラブルな局所的アプローチを提案する。
我々の方法はまずポリツリーの骨格を学習し、次にその縁をオリエントする。
我々のシミュレーション研究は、我々のアプローチが高速で、構造的ハミング距離の点で精度が良く、何千ものノードで問題に対処できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:29:19 GMT)
Landau-Zener transition rates of superconducting qubits and absorption
spectrum in quantum dots [0.0] ランダウ・ツェナー転移吸収率を含む系と量子ドットのスペクトルに対して、新しい正確な公式が導出される。
多くの新しい物理的意味が詳細に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:13:19 GMT)
Hybrid Focal and Full-Range Attention Based Graph Transformers [0.0] 本稿では,Focal と Full-Range Graph Transformer (FFGT) という,純粋に注目に基づくアーキテクチャを提案する。
FFGTは、従来のフルレンジアテンションとエゴネットへのKホップアテンションを組み合わせることで、グローバル情報とローカル情報の両方を集約する。
提案手法は,各種オープンデータセット上での既存のグラフ変換器の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:53:07 GMT)
Giant anisotropy and Casimir phenomena: the case of carbon nanotube
metasurfaces [0.0] カシミール相互作用とトルクは、物体間の電磁励起の交換に由来する関連する現象である。
カシミール相互作用はサブミクロン分離時の熱ゆらぎに支配され、トルクは主に量子力学的効果によって決定される。
本研究は, ナノ構造異方性材料が, ユビキタスカシミール現象の新たな機能を明らかにする新しいプラットフォームとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:07:21 GMT)
Geometric Bloch Vector Solution to Minimum Error Discriminations of
Mixed Qubit States [0.0] 混合量子ビット状態に対して$Gamma$を求めるための4段階構造命令を開発する。
提案手法は,4つの量子ビット状態に対する新しい結果を含む2,3,4つの混合量子ビット状態に対する最適解を網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:56:47 GMT)
GeoTop: Advancing Image Classification with Geometric-Topological
Analysis [0.0] トポロジカルデータ解析とリプシッツ・キリング曲線は特徴抽出と分類のための強力なツールとして使用される。
両手法を組み合わせて分類精度を向上させる可能性について検討する。
このアプローチは、様々な生体医学応用における複雑な生物学的プロセスの理解を深める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 23:38:32 GMT)
Generalized parity-oblivious communication games powered by quantum
preparation contextuality [0.0] parity-oblivious random- Access-code (PORAC)は、送信機(Alice)と受信機(Bob)を含む通信ゲームの一種である。
このようなゲームでは、アリスのボブへの通信量はパリティ公約(PO)条件に制約されるため、彼女の入力のパリティ情報はボブに不利なままである。
既存の2レベルPORACの非自明な一般化を提供し、非テクスチュアルなオントロジモデルでゲームが勝利する確率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:48:02 GMT)
Floquet engineering of binding in doped and photo-doped Mott insulators [0.0] 化学および光ドープモット絶縁体における境界状態の出現について検討する。
我々はシュリーファー・ヴォルフ変換を用いて、同じ足場上の写真と化学的にドープされた状態を記述する。
我々はフェルミの黄金律に基づく周期運転条件下での光ドープ状態の寿命を概算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:58:02 GMT)
Flavour oscillations in pseudo-Hermitian quantum theories [0.0] 非エルミート2状態量子力学系における振動と生存確率について述べる。
我々は,これらの擬エルミート・フレーバー振動の特徴を,エルミート・フレーバーのそれと一意に比較して強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:04:53 GMT)
Fano Andreev effect in a T shaped Double Quantum Dot in the Coulomb
blockade regime [0.0] 本研究では,2つの量子ドット,2つの通常の鉛,1つの超伝導体からなる系における超伝導量子相関の効果について検討した。
超伝導相関はFano-Andreev干渉を引き起こし, 2つの反共振線形状を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:08:25 GMT)
Exploiting Inductive Biases in Video Modeling through Neural CDEs [0.0] 制御微分方程式(CDE)を利用したビデオモデリングの新しい手法を提案する。
連続的なU-Netアーキテクチャにつながる様々な解像度でCDEを適用します。
映像やマスクの伝搬タスクの最先端モデルに対する競合性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:04:39 GMT)
Evaluating Uncertainty Quantification approaches for Neural PDEs in
scientific applications [0.0] この研究は、科学応用におけるフォワード問題と逆問題の両方に対する様々な不確実量化(UQ)アプローチを評価する。
具体的には,ハミルトン・モンテカルロ (HMC) やモンテカルロ・ドロップアウト (MCD) などのベイズ法の有効性を検討する。
この結果から,ニューラルPDEは流れ系を効果的に再構築し,関連する未知パラメータを予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 04:52:20 GMT)
Entropy of the Canonical Occupancy (Macro) State in the Quantum
Measurement Theory [0.0] 本稿では,ボソニック系の正準典型性のオリジナル定式化を論じる。
それは、宇宙のすべての純粋な状態から、宇宙のすべてのボゾン的固有状態にそれを絞り込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:54:24 GMT)
Entanglement Harvesting from Electromagnetic Quantum Fields [0.0] 真空状態を含む量子電磁場の多くの状態において、異なる時空領域の間に絡み合いが存在する。
電気光学サンプリング(EOS)に基づく絡み合いハーヴェスティング方式の実験的実装を提案する。
我々は、最先端のEOS実験により、真空場から絡み合いを抽出し、一般的な THz 場の量子相関を研究することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 12:35:35 GMT)
Embedded Platform Patterns for Distributed and Secure Logging [0.0] モジュールとインタフェースの責務分離の観点からフレキシブルなロギング操作設計を可能にするパターンを提案する。
第二に、制約された組み込みデバイスの利用中にセキュアなロギングプロセスを設計するためのパターン。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:53:40 GMT)
Electronic excited states from physically-constrained machine learning [0.0] 本稿では,実効ハミルトニアンの対称性適応MLモデルをトレーニングし,量子力学計算から電子励起を再現する統合モデリング手法を提案する。
結果として得られるモデルは、トレーニングされた分子よりもずっと大きく、より複雑な分子を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:04:12 GMT)
Device-independent self-testing of unsharp measurements [0.0] 半デバイスに依存しないアンシャープ楽器の認証が最近実証されている。
2つのベルの不等式を量子違反することで、非シャープ機器のデバイス非依存(DI)自己検査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:34:47 GMT)
Determination of toxic comments and unintended model bias minimization
using Deep learning approach [0.0] 本研究の目的は、BERT(Bidirectional Representation from Transformers)と呼ばれる注意に基づくモデルを用いて、有毒なコメントを検出し、人種、性別、性別、宗教などのアイデンティティの特徴に関する意図しない偏見を減らすことである。
非バランスなデータの問題に対処するために重み付き損失を適用し、細調整されたBERTモデルと従来のロジスティック回帰モデルの性能を分類とバイアス最小化の観点から比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 16:10:28 GMT)
DeepLearningBrasil@LT-EDI-2023: Exploring Deep Learning Techniques for
Detecting Depression in Social Media Text [0.0] 47.0%のマクロF1スコアを実現し、DepSign-LT-EDI@RANLP-2023で注目すべき2.4%のアドバンテージを得た。
その任務は、ソーシャルメディアのテキストを「落ち込んでいない」、「モデレート的に落ち込んでいない」、「ひどく落ち込んでいない」という3つの異なるレベルのうつ病に分類することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:42:31 GMT)
DeepInspect: An AI-Powered Defect Detection for Manufacturing Industries [0.0] この技術は、製品写真から複雑な詳細を抽出することによって、欠陥を正確に識別する。
このプロジェクトでは、ディープラーニングフレームワークを活用して、製造プロセスにおけるリアルタイムな欠陥検出を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:45:58 GMT)
Deep learning as a tool for quantum error reduction in quantum image
processing [0.0] 本稿では、LPIQEを用いて符号化された画像の全体的な誤差を低減するために、位相アンラベリング誤り低減法と併用して、画像と画像の変換を訓練した生成対向ネットワークを成功させたことを報告する。
量子コンピュータの可用性と量子量に制限があるにもかかわらず、量子画像表現は広く研究されている領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 10:14:50 GMT)
Cryogenic resonant amplifier for electron-on-helium image charge readout [0.0] ハイブリッドのRydberg-spin量子ビットは、電子スピンを用いた量子コンピューティングへの有望な道のりのようだ。
主な技術的課題は、単一の電子のリドバーグ転移によって誘導されるfA範囲の画像電流を検出することである。
本稿では, 自家製極低温増幅器を用いた共振画像電流検出器の実現に向けた進展を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 03:14:39 GMT)
Covariance-based method for eigenstate factorization and generalized
singlets [0.0] 我々は、多体ハミルトニアン$H$の固有状態の正確な分解 $|Psirangle=otimes_p |psi_prangle$ に必要な十分条件を決定するための一般的な手法を導出する。
この形式は、スピン系における正確な二量化とクラスター化条件を導出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 01:43:33 GMT)
Collective photon emission in solid state environments: Concatenating
non-markovian and markovian dynamics [0.0] 固体量子エミッタの集合発光とマルチキュービットダイナミクスについて検討する。
単一量子エミッタの場合、動的方程式はどちらの方法でも同一であることを示す。
我々の結合法とポーラロン法は任意の数と種類の量子エミッタに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 15:09:48 GMT)
Classification of Dipolar Symmetry-Protected Topological Phases: Matrix
Product States, Stabilizer Hamiltonians and Finite Tensor Gauge Theories [0.0] 双極子対称性で保護された一次元対称性保護位相を分類する。
分類における各位相に対して、SPT位相を実現するための安定化ハミルトン写像を明示的に構成する。
これらの場の理論はディクグラーフ・ウィッテン理論をツイストされた有限テンソルゲージ理論に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 19:00:00 GMT)
Causal Inference on Investment Constraints and Non-stationarity in
Dynamic Portfolio Optimization through Reinforcement Learning [0.0] 我々は,強化学習技術を用いた動的資産配分投資戦略を開発した。
我々は、金融時系列データの非定常性を強化学習アルゴリズムに組み込むという重要な課題に対処してきた。
投資戦略における強化学習の適用は、最適化問題を柔軟に設定する際、顕著な利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 07:55:51 GMT)
Automatically Score Tissue Images Like a Pathologist by Transfer
Learning [0.0] 病理学者は、腫瘍を識別するために手動で組織マイクロアレイ(TMA)画像を見る必要がある。
最大の課題は、異なる形状、サイズ、位置のTMAイメージが同じスコアを持つことだ。
本稿では,複数の問題から学習できる新しい移動学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:24:02 GMT)
Automated Annotation of Scientific Texts for ML-based Keyphrase
Extraction and Validation [0.0] ラベルなしテキストに対するML生成メタデータの検証のための2つの新しいテキストラベリング手法を提案する。
本手法は,未ラベルテキストと科学領域に関する既存の情報を活用する2つの新しい手法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 22:09:31 GMT)
An approach to performance portability through generic programming [0.0] この研究は、低レベルおよび冗長なプログラミングツールを、C++のテンプレートメタプログラミングに基づく高レベルな汎用アルゴリズムに統合するための設計アプローチを説明する。
これにより、HPCのハードウェアの多様化期間において、科学ソフトウェアは保守性と効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 21:54:43 GMT)
All-Optical Phase Conjugation Using Diffractive Wavefront Processing [0.0] 本稿では、位相収差を持つ入力フィールドに対する全光位相共役演算を近似する回折波面プロセッサの設計について述べる。
ディープラーニングを用いて学習した拡散層を三次元的に作製することで,この波面プロセッサの有効性を実験的に検証した。
そのコンパクトでパッシブでスケーラブルな性質を考えると、我々の微分波面プロセッサは多様なOPC関連アプリケーションに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 05:54:36 GMT)
Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With
Negative Values [0.0] 非負行列分解(Non- negative matrix factorization, NMF)は, ノイズデータを解析するための次元還元法である。
本稿では、入力データのノイズと導入された負性の両方を扱えるShift-NMFとNearly-NMFの2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 17:50:17 GMT)
Actis: A Strictly Local Union-Find Decoder [0.0] Union-Findデコーダはフォールトトレラント量子コンピューティングの最も優れた候補の一つである。
この厳密な(部分的な)局所性が現実的であることを示すのはこれが初めてである。
従来提案されていたアーキテクチャを単純化できる新しいパリティ計算方式が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 18:08:15 GMT)
Accurate Autism Spectrum Disorder prediction using Support Vector
Classifier based on Federated Learning (SVCFL) [0.0] 自閉症スペクトラム障害の予測には99%の精度が得られ, 結果が13%改善した。
本稿では,自閉症スペクトラム障害の予測に99%の精度を達成し,その結果を13%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 11:14:29 GMT)
A practical approach to determine minimal quantum gate durations using
amplitude-bounded quantum controls [0.0] 量子ゲートが実現可能な最小期間を推定する反復的スキームを提案する。
提案手法は、基礎となるシステムに依存せず、ハミルトンモデルとターゲットのユニタリゲート操作を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 20:22:15 GMT)
A Quantum Approximate Optimization Algorithm Based on CNR Operations [0.0] 本稿では、CNR(Comparison and replacement)演算を導入し、純粋量子近似アルゴリズムを構築する。
CNR演算は、対象関数のレベルをレベル別に最適化した well の文字列を得る確率を上げることができる。
図示として,ガウス重み付きMAX-2-XOR 2-edgeグラフにおけるアルゴリズムの適用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 02:06:12 GMT)
A Near-Quadratic Sample Complexity Reduction for Agnostic Learning via
Quantum Algorithms [0.0] 我々は精度$epsilon,0epsilon1/4$と信頼性$-delta,0delta 1,$の新しいサンプル複雑性上限$O(mboxlog(frac1delta)/epsilon)を$epsilon,deltaright 0として取得する($epsilon-1$の多相因子まで)。
一般学習の場合、学習速度の量子スピードアップは、(ポリログまで)$epsilon-1$である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Nov 2023 06:16:10 GMT)