Adaptation of Agentic AI [162.6] 我々は、急速に拡大する研究環境を、エージェント適応とツール適応の両方にまたがる体系的な枠組みに統一する。
エージェントAIにおける適応戦略の設計空間を明らかにする上で,本フレームワークが有効であることを示す。
次に、各カテゴリの代表的アプローチをレビューし、その強みと限界を分析し、主要なオープン課題と今後の機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:05:54 GMT)
Chorus: Multi-Teacher Pretraining for Holistic 3D Gaussian Scene Encoding [106.0] 今回,Chorusを紹介した。Chorusは,総合的なフィードフォワード3Dガウススプラッティング(3DGS)シーンエンコーダを学習するマルチ教師事前学習フレームワークである。
Chorusは3Dエンコーダと教師固有のプロジェクターを共用し、言語、ジェネラリスト、そしてオブジェクト指向の教師から学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:33:28 GMT)
Event Extraction in Large Language Model [99.9] 私たちは、LLM中心のソリューションに認知的な足場を提供するシステムコンポーネントとして、EEは見なされるべきである、と論じます。
この調査では、EEのテキストとマルチモーダル設定、タスクと分類の整理、ルールベースとニューラルモデルから命令駆動および生成フレームワークへのメソッド進化のトレースについて取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:22:14 GMT)
CARE What Fails: Contrastive Anchored-REflection for Verifiable Multimodal [84.7] 検証可能な報酬を伴うグループ相対的強化学習(RLVR)は、しばしば、すでに失敗している最も情報に富むデータを浪費する。
エラーを監督するマルチモーダル推論のための,障害中心のポストトレーニングフレームワークであるCAREを提案する。
CAREは正確さを改善し、スムーズさをトレーニングすると同時に、障害からの学習信号のシェアを明示的に増やします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:34:21 GMT)
The Prism Hypothesis: Harmonizing Semantic and Pixel Representations via Unified Autoencoding [82.5] セマンティックエンコーダは、主に抽象的意味を符号化する低周波成分をキャプチャするが、ピクセルエンコーダは微細な詳細を伝達する高周波情報を保持する。
本稿では,新しい周波数帯域変調器を用いて意味構造と画素の詳細を調和させるモデルであるUnified Autoencoding (UAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Let the Barbarians In: How AI Can Accelerate Systems Performance Research [80.4] 我々は、この繰り返しサイクルを、AI駆動システム研究の生成、評価、洗練のサイクルと呼ぶ。
我々はADRSが生成するソリューションが人間の最先端の設計に適合し、さらに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:18:12 GMT)
Interact2Ar: Full-Body Human-Human Interaction Generation via Autoregressive Diffusion Models [80.3] テキスト条件付き自己回帰拡散モデルであるInteract2Arを導入する。
ハンドキネマティクスは専用のパラレルブランチを通じて組み込まれ、高忠実度フルボディ生成を可能にする。
我々のモデルは、時間的動きの合成、外乱へのリアルタイム適応、ディヤディックからマルチパーソンシナリオへの拡張など、一連のダウンストリームアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:50 GMT)
4D-RGPT: Toward Region-level 4D Understanding via Perceptual Distillation [78.6] 4D-RGPTは、時間知覚を増強したビデオ入力から4D表現をキャプチャするために設計された特殊なMLLMである。
P4Dは凍結したエキスパートモデルから総合的な4D知覚のために4D-RGPTに4D表現を転送するトレーニングフレームワークである。
R4D-Benchは、地域レベルのプロンプトを備えた深度対応動的シーンのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:08:53 GMT)
WorldWarp: Propagating 3D Geometry with Asynchronous Video Diffusion [78.2] WorldWarpは、3D構造アンカーと2D生成ファインダを結合するフレームワークだ。
WorldWarpは、各ステップで3Dキャッシュを動的に更新することで、ビデオチャンク間の一貫性を維持する。
3Dロジックが構造をガイドし、拡散ロジックがテクスチャを完璧にすることで、最先端の忠実さを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:53:50 GMT)
Learning Generalizable Hand-Object Tracking from Synthetic Demonstrations [71.2] 本研究では,人間による実演を必要とせず,合成データから汎用的な手動物体追跡制御系を学習するシステムを提案する。
提案手法は,(1)多種多様な対象物軌跡を合成可能なハンドオブジェクトプランナであるHOPと,(2)強化学習と相互作用模倣学習を通じて合成と物理の伝達をブリッジするハンドオブジェクトトラッカーであるHOTの2つの重要な貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:08:54 GMT)
An Agentic Framework for Autonomous Materials Computation [70.2] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的発見を加速するための強力なツールとして登場した。
近年の進歩はLLMをエージェントフレームワークに統合し、複雑な科学実験のための検索、推論、ツールの使用を可能にしている。
本稿では,第一原理計算の信頼性向上を目的としたドメイン特化エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:03:57 GMT)
VA-$π$: Variational Policy Alignment for Pixel-Aware Autoregressive Generation [65.2] VA-$は自動回帰視覚生成を最適化するポストトレーニングフレームワークである。
ピクセル再構成と自己回帰モデリングを統一する。
FIDを14.36から7.65に削減し、ISをLlamaGen-XXLで86.55から116.70に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:54:30 GMT)
From Indoor to Open World: Revealing the Spatial Reasoning Gap in MLLMs [65.0] 我々は、ステレオカメラ、LiDAR、IMU/GPSセンサーで撮影された歩行者の視線映像から構築したベンチマークを紹介する。
このデータセットは、計量的に正確な3D情報を提供し、空間的推論質問の自動生成を可能にする。
評価の結果、構造化屋内ベンチマークで観測された性能向上は、オープンワールド環境では消滅することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:58:12 GMT)
Training Multimodal Large Reasoning Models Needs Better Thoughts: A Three-Stage Framework for Long Chain-of-Thought Synthesis and Selection [64.3] 大規模推論モデル(LRM)は、長いチェーン・オブ・ソート(CoT)推論を通して複雑な推論タスクにおいて顕著な性能を示した。
既存のマルチモーダルデータセットとCoTメソッドは、依然として限定的な推論深さ、モダリティ変換エラー、厳密な生成パイプラインに悩まされている。
マルチモーダル推論タスクに適した高品質なCoTデータを生成するための3段階合成選択フレームワークであるSynSelectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:07:20 GMT)
R-GenIMA: Integrating Neuroimaging and Genetics with Interpretable Multimodal AI for Alzheimer's Disease Progression [64.0] アルツハイマー病の早期発見には、マクロスケールの神経解剖学的変化とマイクロスケールの遺伝的感受性を統合できるモデルが必要である。
本稿では,新しいROIワイド・ビジョン・トランスフォーマと遺伝的プロンプトを結合した多モード多言語モデルR-GenIMAを紹介する。
R-GenIMAは、通常の認知、主観記憶、軽度認知障害、ADの4方向分類において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:54:10 GMT)
Steering Vision-Language Pre-trained Models for Incremental Face Presentation Attack Detection [62.9] 顔提示攻撃検出(PAD)は、スプーフィング戦術やドメインと戦うために漸進的な学習を要求する。
過去のデータ保持を禁止し、リハーサルフリーラーニング(RF-IL)を必要とするプライバシー規制
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:30:11 GMT)
VLNVerse: A Benchmark for Vision-Language Navigation with Versatile, Embodied, Realistic Simulation and Evaluation [61.8] 本稿では,Versatile, Embodied, Realistic Simulation, EvaluationのベンチマークであるVLNVerseを紹介する。
VLNVerseは、スケーラブルでフルスタックのAI問題としてVLNを再定義する。
ベンチマーク内の全てのタスクに対処できる新しいマルチタスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:27:26 GMT)
AWPO: Enhancing Tool-Use of Large Language Models through Explicit Integration of Reasoning Rewards [60.3] 我々は,ツール利用能力を高めるために,明示的な推論報酬を統合するために,有利なポリシー最適化(AWPO)を提案する。
AWPOは分散認識ゲーティングと困難認識重み付けを導入し、推論信号から利点を適応的に変調する。
実験により、AWPOは標準的なツール使用ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:07:00 GMT)
Towards Minimal Fine-Tuning of VLMs [59.0] Image-LoRAは、トランスフォーマーベースの視覚言語モデルのための軽量パラメータ効率の良い微調整レシピである。
Image-LoRAは、視覚的なスパン内の注目層の値パスにのみ、低ランク適応を適用します。
トレーニング可能なパラメータが少なく、アダプタのみのトレーニング FLOP は少ないが、標準のLoRAの精度と一致または密接に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:02:10 GMT)
CodeSimpleQA: Scaling Factuality in Code Large Language Models [55.7] 本稿では,コード関連質問への回答において,LLMの実際の精度を評価するための総合的なベンチマークであるCodeSimpleQAを提案する。
また,66万サンプルの大規模インストラクションコーパスであるCodeSimpleQA-Instructを作成し,教師付き微調整と強化学習を組み合わせたポストトレーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:27:17 GMT)
Phase-space entropy at acquisition reflects downstream learnability [54.4] 楽器分解位相空間に基づく取得レベルスカラー$S_mathcal B$を提案する。
本稿では, (S_mathcal B) が周期サンプリングの位相空間コヒーレンスを正確に同定できることを理論的に示す。
$|S_mathcal B|$は一貫してサンプリングジオメトリをランク付けし、トレーニングなしで下流での再構築/認識の困難を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:03:51 GMT)
3SGen: Unified Subject, Style, and Structure-Driven Image Generation with Adaptive Task-specific Memory [54.1] 3SGenはタスク対応の統一フレームワークで、単一のモデル内で3つの条件付けモードすべてを実行する。
その中核となるのは、Adaptive Task-specific Memory (ATM)モジュールで、動的に切り離され、格納され、条件固有の事前情報を検索する。
本稿では3SGen-Benchを提案する。3SGen-Benchは3SGen-Bench,3SGen-Bench,3SGen-Bench,3SGen-Bench,3SGen-Bench,3SGen-Bench,3SGen-Bench。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:07:27 GMT)
Open-Source Multimodal Moxin Models with Moxin-VLM and Moxin-VLA [53.7] Moxin 7Bは、完全にオープンソースなLarge Language Models (LLMs)として導入された。
我々は,Moxin-VLM,Moxin-VLA,Moxin- Chineseの3つの変種を開発した。
実験により, 各種評価において, モデルが優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:36:42 GMT)
Quantum correlations curvature, memory functions, and fundamental bounds [51.9] 量子幾何学は、相関の虚数時間減衰を定性的に修正し、非自明な曲率挙動をもたらすことを示す。
より一般的には、熱平衡における相互作用系に対する相関曲率の普遍的な境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:33:11 GMT)
Stopping Rules for Stochastic Gradient Descent via Anytime-Valid Confidence Sequences [51.6] 凸最適化のための勾配降下(SGD)の停止規則について検討した。
我々は、投影されたSGDの重み付き平均準最適度に対して、任意の有意、データ依存の高信頼シーケンスを開発する。
これらは、厳格でタイムユニフォームなパフォーマンス保証と、有限時間$varepsilon$-optimality証明書である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:50:20 GMT)
Visual-Aware CoT: Achieving High-Fidelity Visual Consistency in Unified Models [50.9] CoT(Chain-of-Thought)は統一モデルの生成能力を大幅に改善した。
本稿では,統一モデルの推論に視覚的コンテキスト整合性を導入する。
教師付きファインタニングを用いて、視覚的チェックの計画方法を教え、自己回帰と自己精製を行い、フロー-GRPOを使用して視覚的一貫性をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:03 GMT)
PDE-Agent: A toolchain-augmented multi-agent framework for PDE solving [50.5] 偏微分方程式 (Partial Differential Equations, PDE) は、工学と科学研究の基盤である。
PDE解決の従来の手法は、手作業のセットアップとドメインの専門知識に依存するため、煩雑である。
本研究では, PDE を LLM 駆動エージェントによるツール呼び出しとして扱う。
PDE-Agentはツールチェーンで拡張された最初のマルチエージェントコラボレーションフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:24:07 GMT)
OmniMoGen: Unifying Human Motion Generation via Learning from Interleaved Text-Motion Instructions [50.4] テキスト移動命令をインターリーブすることで,多目的な動作生成を可能にする統一的なフレームワークを提案する。
簡潔なRVQ-VAEとトランスフォーマーアーキテクチャを基盤として、OmniMoGenはエンドツーエンドの命令駆動モーション生成をサポートする。
実験によると、OmniMoGenはテキスト・トゥ・モーション、モーション・編集、AnyContextで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:55:23 GMT)
D2Pruner: Debiased Importance and Structural Diversity for MLLM Token Pruning [49.2] D2Prunerは、デバイアスされた重要性と構造的なプルーニングメカニズムを組み合わせたフレームワークである。
FLOPを74.2%削減し、元の性能の99.2%を維持した。
既存の手法に比べて63.53%も改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:42:31 GMT)
From Speech to Subtitles: Evaluating ASR Models in Subtitling Italian Television Programs [47.4] 本稿では,イタリアのメディア企業を対象としたプロフェッショナル・サブティットリング・システムの開発事例について述べる。
イタリアのテレビ番組の50時間データセットを用いて、4つの最先端のASRモデルを評価した。
この研究は、彼らの強みと限界を強調し、プロの人間字幕師の業績に対してパフォーマンスをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:57:16 GMT)
GenEnv: Difficulty-Aligned Co-Evolution Between LLM Agents and Environment Simulators [47.2] GenEnvは、エージェントとスケーラブルで生成可能な環境シミュレータとの間の難易度に整合した共進化ゲームを確立するフレームワークである。
我々は、API-Bank、ALFWorld、BFCL、Bamboogle、TravelPlannerの5つのベンチマークでGenEnvを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:57:13 GMT)
Zero-shot Reconstruction of In-Scene Object Manipulation from Video [47.1] モノクロRGBビデオからシーン内オブジェクト操作を再構築する問題に対処する最初のシステムを構築した。
不用意なシーン再構築、不明瞭な手・物体の深さ、物理的に妥当な相互作用の必要性により、これは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:58:29 GMT)
REALM: A Real-to-Sim Validated Benchmark for Generalization in Robotic Manipulation [47.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、自然言語で記述されたタスクをロボットが理解し実行できるようにするモデルである。
重要な課題は、訓練された特定の環境や条件を超えて一般化できることです。
本稿では,VLAモデルの一般化能力を評価するための新しいシミュレーション環境とベンチマークであるREALMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:44:23 GMT)
MAGIC: Achieving Superior Model Merging via Magnitude Calibration [46.3] モデルマージは、特殊化されたモデルの能力を統一されたモデルにマージすることを目的としている。
特徴は方向と大きさの2つの重要な構成要素から成っている。
MAGnItude (MAGIC) は,特徴空間と重み空間の層規模を補正するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:13:17 GMT)
WaTeRFlow: Watermark Temporal Robustness via Flow Consistency [46.2] We present WaTeRFlow, a framework designed for robustness under I2V。
エンコーダデコーダは、トレーニング中に命令駆動の編集と高速なビデオ拡散プロキシを通じて、現実的な歪みに晒される。
代表的I2Vモデルに対する実験では、フレームから正確なウォーターマーク回復を示し、フレーム単位の精度とレジリエンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:33:59 GMT)
Consistency-guided semi-supervised outlier detection in heterogeneous data using fuzzy rough sets [46.0] Outlier Detectionは、データの大部分と異なる振る舞いをするサンプルを見つけることを目的としている。
半教師付き検出法は部分ラベルの監督を利用でき、偽陽性率を低減できる。
半教師付き方式でファジィ粗セット理論を用いた不均一データに対する一貫性誘導型外乱検出アルゴリズム(COD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:41:08 GMT)
Timely Parameter Updating in Over-the-Air Federated Learning [45.6] 我々は,各通信ラウンドにおいて,最も影響のある勾配のサブセットを選択するアルゴリズムであるフレッシュネス・フレッシュネス・mAgnItude awaRe top-k (FAIR-k)を提案する。
本研究では,FAIR-kが新たな(かつ公平な)パラメータの更新を促進し,局所訓練期間を延長することで,全体の訓練効率に大きな影響を及ぼすことなく通信効率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:18:13 GMT)
PhysMaster: Building an Autonomous AI Physicist for Theoretical and Computational Physics Research [45.4] 本稿では,自律的理論・計算物理学者であるPhysMasterを提案する。
我々は, 高エネルギー理論, 凝縮物質理論から天体物理学へ, (i) 加速, 労働集約的な研究を数ヶ月から数時間に圧縮, (ii) 自動化, 仮説駆動ループの自律実行, (iii) 自律的発見, オープンな問題を独立して探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:15 GMT)
Auditing Significance, Metric Choice, and Demographic Fairness in Medical AI Challenges [44.7] オープンな課題は、医療AIメソッドの比較ランキングのデファクトスタンダードになっています。
その重要性にもかかわらず、医療AIのリーダーボードには3つの永続的な制限がある。
RankInsightは、これらの制限に対処するためのオープンソースのツールキットです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:00:49 GMT)
Outlier detection in mixed-attribute data: a semi-supervised approach with fuzzy approximations and relative entropy [44.7] 外乱検出はデータマイニングにおいて重要なタスクであり、標準から著しく逸脱するオブジェクトを特定することを目的としている。
本稿では,半教師付き外乱検出法,すなわちファジィ粗集合に基づく外乱検出(FROD)を提案する。
16の公開データセットの実験結果は、FRODが先行する検出アルゴリズムと同等かそれ以上であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:41:43 GMT)
ICP-4D: Bridging Iterative Closest Point and LiDAR Panoptic Segmentation [44.7] ICP-4Dは、空間的および時間的推論をインスタンスレベルの点集合間の幾何学的関係を通して統一する訓練不要のフレームワークである。
雑音のあるインスタンス予測の下での相関を安定化するために、シンクホーンに基づくソフトマッチングを導入する。
SemanticKITTI と Panoptic nuScenes の2つの実験により,我々の手法が常に最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:13:08 GMT)
Pushing the Frontier of Audiovisual Perception with Large-Scale Multimodal Correspondence Learning [44.5] Perception Audiovisual(PE-AV)は、大規模コントラスト学習で訓練された音声およびビデオ理解のためのエンコーダの新たなファミリーである。
PE上に構築されたPE-AVは、オーディオへの表現の拡張にいくつかの重要な貢献を行い、オーディオ・ビデオ、オーディオ・テキスト、ビデオ・テキスト・モダリティ間の共同埋め込みをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:07 GMT)
Anatomy-R1: Enhancing Anatomy Reasoning in Multimodal Large Language Models via Anatomical Similarity Curriculum and Group Diversity Augmentation [44.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は自然画像推論において顕著な進歩を遂げている。
医用画像におけるその潜在性は、特に臨床解剖学的外科画像では未発見のままである。
これらの課題は、従来のSupervised Fine-Tuning戦略の有効性を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:06:36 GMT)
PENDULUM: A Benchmark for Assessing Sycophancy in Multimodal Large Language Models [43.8] サイコファシー(英: Sycophancy)は、AIモデルが実際の正確さや視覚的証拠の矛盾を犠牲にしてユーザー入力に同意する傾向である。
約2000組の視覚質問応答対からなる総合評価ベンチマーク「textitPENDULUM」を導入する。
本研究は, モデルロバスト性およびサイコファンおよび幻覚行動に対する感受性の顕著な変動を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:49:12 GMT)
DeltaMIL: Gated Memory Integration for Efficient and Discriminative Whole Slide Image Analysis [42.9] 全体スライド画像(WSI)は、通常、多重インスタンス学習(MIL)法を用いて分析される。
既存のMILメソッドは、非形式的なキューを効果的に破棄したり、複数のパッチから関連する機能を統合する能力に制限がある。
本稿では,意味的関連領域を明示的に選択し,WSIから識別情報を統合した新しいMILフレームワークであるDeltaMILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:27:12 GMT)
Learned Digital Codes for Over-the-Air Computation in Federated Edge Learning [42.7] フェデレーションエッジ学習(FEEL)は、無線デバイスが生データを共有せずに、協調的に集中モデルのトレーニングを行うことを可能にする。
OTAアグリゲーションは、無線チャネルの重畳特性を利用してこれを緩和し、同時送信と計算とのマージ通信を可能にする。
本研究は,SNR条件に対する回復精度,収束挙動,堅牢性を改善するための学習デジタルOTAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:01:41 GMT)
CienaLLM: Generative Climate-Impact Extraction from News Articles with Autoregressive LLMs [42.7] CienaLLMは、ニュース記事からゼロショット情報を抽出するために、オープンウェイトなLarge Language Modelsを使用している。
私たちは、モデル、精度、迅速なエンジニアリング技術について、大きな要因研究を実施しています。
CienaLLMは、スペインのニュースから干ばつの影響を抽出する精度で、監督されたベースラインにマッチまたは上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:53:01 GMT)
Point What You Mean: Visually Grounded Instruction Policy [42.5] Point-VLAは、言語命令を明示的な視覚的手がかりで拡張し、参照の曖昧さを解決するためのプラグアンドプレイポリシーである。
我々は,多種多様な実世界の参照タスクにおいてポイントVLAを評価し,テキストのみの命令VLAよりも一貫して強靭なパフォーマンスを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:44:19 GMT)
4D Gaussian Splatting as a Learned Dynamical System [41.4] EvoGSはガウス表現を、学習運動法の下で状態が継続的に進化する進化物理的体系として扱う。
動的シーンベンチマーク実験により、EvoGSは変形場ベースラインに比べて動きのコヒーレンスと時間的一貫性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:20:29 GMT)
Learning Through Little Eyes: Attribute Discrimination Beyond Objects [41.3] 色、サイズ、テクスチャを体系的に変更し、属性認識の制御テストを可能にするベンチマークを導入する。
どちらのモデルも画像埋め込みにおけるテクスチャを表現するが、テクスチャを言語的にグラウンドグラウンドすることはできず、視覚空間と言語空間のギャップを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:58:17 GMT)
LoGoPlanner: Localization Grounded Navigation Policy with Metric-aware Visual Geometry [41.1] 非構造環境における軌道計画は、移動ロボットの基本的で困難な能力である。
ローカライズされたエンドツーエンドナビゲーションフレームワークであるLoGoPlannerを紹介する。
シミュレーションと実世界の両方の環境でLoGoPlannerを評価し,その完全なエンドツーエンド設計により累積誤差が低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:03:08 GMT)
TakeAD: Preference-based Post-optimization for End-to-end Autonomous Driving with Expert Takeover Data [40.3] 既存のエンドツーエンド自動運転手法は、通常模倣学習(IL)に依存している。
このミスアライメントは、クローズドループ実行中に運転開始時の乗っ取りとシステム停止をトリガーすることが多い。
本研究では,このデエンゲージメントデータを用いて,事前学習したILポリシーを微調整する,好みに基づくポスト最適化フレームワークであるTakeADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:20:46 GMT)
dMLLM-TTS: Self-Verified and Efficient Test-Time Scaling for Diffusion Multi-Modal Large Language Models [40.0] Diffusion Multi-modal Large Language Models (dMLLMs) は画像生成と理解を統一する新しいアーキテクチャとして最近登場した。
提案するdMLLM-TTSは,2つの相補的スケーリング軸上で動作し,その全生成ポテンシャルを解放する新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは線形探索の最大6倍の効率で生成品質を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:31:58 GMT)
Translating Flow to Policy via Hindsight Online Imitation [38.9] 階層型ロボットシステムの最近の進歩は、ハイレベルプランナーを活用してタスクプランを提案し、ロボットアクションを生成するための低レベルポリシーを提案する。
オンラインインタラクションによる低レベル政策の改善を提案する。
提案手法では,オンラインのロールアウトを収集し,達成した成果から対応するハイレベルな目標を振り返ってアノテートし,これらのハイレベルな経験を集約して,目標条件の模倣ポリシーを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:06:06 GMT)
MixFlow Training: Alleviating Exposure Bias with Slowed Interpolation Mixture [38.4] 本稿では,拡散モデルを改善するためのトレーニングテストの相違(すなわちバイアス)問題を考察する。
性能向上のために,MixFlowという新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:00:12 GMT)
HyGE-Occ: Hybrid View-Transformation with 3D Gaussian and Edge Priors for 3D Panoptic Occupancy Prediction [37.3] 3D Panoptic Occupancy Prediction は,3次元空間における各占有領域のセマンティッククラスとインスタンスアイデンティティを予測することによって,密度の高いボリュームシーンマップを再構築することを目的としている。
既存のアプローチは、しばしば正確な幾何学を維持し、堅牢な単視分離に不可欠な3Dインスタンスの正確な空間範囲を捉えるのに苦労する。
HyGE-Occは3次元ガウスとエッジを持つハイブリッドビュー・トランスフォーメーション・ブランチを利用して幾何学的一貫性と境界認識を向上する新しいフレームワークである。
Occ3D-nuScenesデータセットの実験では、HyGE-Occは既存の作業よりも優れており、優れた3次元幾何学的推論が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:59:15 GMT)
Vision-Aided Relative State Estimation for Approach and Landing on a Moving Platform with Inertial Measurements [36.9] 本稿では,UAVと平面プラットフォーム間の相対的な位置,向き,速度を,接近・着陸時の任意の3次元運動によって推定する問題に対処する。
相対的な姿勢を再現するために,SO(3)上の補足フィルタを用いたカスケードオブザーバを提案し,続いて相対的な位置と速度推定のための線形リカティオブザーバを提案する。
提案したオブザーバの性能は、広範囲なシミュレーションによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:28:20 GMT)
ShadowBlock: Efficient Dynamic Anonymous Blocklisting and Its Cross-chain Application [36.9] ブロックリスト技術は悪意のあるユーザーをブロックする可能性があるが、これはアイデンティティのプライバシーを犠牲にする。
$mathsfShadowBlock$は、効率的な動的匿名ブロッキングスキームである。
さらに$mathsfShadowBlock$は重要な価値を持ち、クロスチェーンID管理のような新興分野にも幅広い期待がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:00:25 GMT)
Retrieving Objects from 3D Scenes with Box-Guided Open-Vocabulary Instance Segmentation [36.4] 本稿では,2次元オープン語彙検出器でガイドされたRGB画像から,新しいオブジェクトの3Dインスタンスマスクを生成する手法を提案する。
提案手法は, 効率的な分類を維持しつつ, 新規な物体を認識できる2次元検出器の能力を継承し, 高速かつ正確なレア・インスタンスの検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:57:42 GMT)
Decoupled Generative Modeling for Human-Object Interaction Synthesis [35.8] 既存のアプローチでは、しばしば手動で指定した中間のウェイポイントを必要とし、最適化の目的を1つのネットワークに配置する。
DecHOI(Decoupled Generative Modeling for Human-Object Interaction Synthesis)を提案する。
軌道生成装置は、まず、所定のウェイポイントを伴わずに人や物体の軌道を生成し、これらの経路に作用生成条件を設けて詳細な動作を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:33:59 GMT)
Hard Labels In! Rethinking the Role of Hard Labels in Mitigating Local Semantic Drift [34.9] 画像あたりの作物数に制限がある場合、ソフトラベルは局所的なセマンティックドリフトを起こしやすいことを示す。
そこで我々は,ハードラベルを中間補正信号として活用する新たな訓練パラダイムであるHard Label for Alleviating Local Semantic Drift (HALD)を提案する。
本研究は, 補足ツールとしての硬質ラベルの重要性を再確立し, ソフトラベルを主体としたトレーニングにおける硬質ラベルの役割を再考することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:47:31 GMT)
UCCL-EP: Portable Expert-Parallel Communication [34.7] DeepEPのような最先端のEP通信システムは強力な性能を示すが、異種GPUとNICプラットフォーム間のポータビリティは低い。
我々は、ヘテロジニアスGPUとNICハードウェア間でDeepEPレベルのパフォーマンスを実現するポータブルEP通信システムUCCL-EPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:05:09 GMT)
Demystifying LLM-as-a-Judge: Analytically Tractable Model for Inference-Time Scaling [34.7] 推論時間スケーリングを解析的に抽出可能なモデルを導入する。
我々は,これらの事実を大言語モデル推論で実験的に検証し,さらに大きな言語モデルを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:13:06 GMT)
Large Model Enabled Embodied Intelligence for 6G Integrated Perception, Communication, and Computation Network [33.8] 6Gは、インテリジェンスをワイヤレスアーキテクチャの中核に置き、知覚、コミュニケーション、計算を単一のクローズドループに融合させる。
本稿では,大規模人工知能モデル(LAM)が,認識,推論,行動能力を有する基地局を支援可能であることを論じる。
IBSAアーキテクチャは,認識-認識-実行パイプラインとクラウド-フロントエンド協調とパラメータ-効率適応を結合したアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:35:38 GMT)
StoryMem: Multi-shot Long Video Storytelling with Memory [33.0] 本稿では,ビデオの長めのストーリーテリングを,明示的な視覚記憶を前提とした反復的なショット合成として再構成するパラダイムであるStoryMemを提案する。
提案するフレームワークは、スムーズなショット遷移とカスタマイズされたストーリー生成アプリケーションに自然に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:23:24 GMT)
CETCAM: Camera-Controllable Video Generation via Consistent and Extensible Tokenization [32.4] CETCAMはカメラ制御可能なビデオ生成フレームワークである。
一貫性のあるトークン化スキームによって、カメラアノテーションは不要になる。
多様な生のビデオデータから堅牢なカメラ制御性を学び、高忠実度データセットを使用してきめ細かい視覚的品質を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:21:39 GMT)
Efficient Personalization of Generative Models via Optimal Experimental Design [31.8] 提案手法では,選択クエリ選択の問題を,下位の潜在嗜好モデルに関する情報を最大化する問題として定式化する。
この問題には凸最適化の定式化があり、統計的に計算効率の良いアルゴリズムED-PBRLを導入する。
本稿では,テキストから画像への生成モデルをユーザ固有のスタイルにパーソナライズすることで,提案フレームワークを実証的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:47:25 GMT)
CycleChart: A Unified Consistency-Based Learning Framework for Bidirectional Chart Understanding and Generation [31.1] CycleChartは、双方向チャートの理解と生成のための一貫性に基づく学習フレームワークである。
双方向チャートのセマンティクスを学ぶために、CycleChartはジェネレーションパース一貫性の目標を導入した。
CycleChartは、チャート生成、チャート解析、チャート質問応答に関する強力な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:07:34 GMT)
Towards a point-to-point CV-QKD system: Implementation challenges and perspectives [30.8] 本稿では,光ファイバー上の点対点連続可変量子鍵分布(CV-QKD)システムの実用的課題と実装の展望について述べる。
この研究は、減衰、色分散、偏光ゆらぎ、古典的なチャネルとの共存といった障害に重点を置いて、送信機、量子チャネル、受信機の設計に対処する。
ブラジルにおけるCV-QKDの展開の展望について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:44:01 GMT)
DeepQuantum: A PyTorch-based Software Platform for Quantum Machine Learning and Photonic Quantum Computing [30.8] DeepQuantumは、量子機械学習とフォトニック量子コンピューティングのためのAI強化フレームワークである。
フォトニック量子コンピューティングでは、DeepQuantumはFock、Gaussian、Bosonicのバックエンドを実装している。
DeepQuantumはテンソルネットワーク技術と分散並列コンピューティングアーキテクチャに基づく大規模シミュレーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:22:42 GMT)
MixKVQ: Query-Aware Mixed-Precision KV Cache Quantization for Long-Context Reasoning [30.5] Long Chain-of-Thought (CoT)推論は、Large Language Models (LLM)の機能を大幅に進歩させた。
既存の低ビット量子化法は、複雑な推論タスクにおいて深刻な性能劣化を示すことが多い。
重要鍵チャネルを識別・保存するための軽量なクエリ対応アルゴリズムであるMixKVQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:44:26 GMT)
CASA: Cross-Attention via Self-Attention for Efficient Vision-Language Fusion [30.4] ビジョン言語モデル(VLM)は、訓練済みのビジョンエンコーダから画像トークンを言語モデルのテキストストリームに挿入することで、一般的に訓練される。
これにより、テキストと画像の情報はモデル内で完全に参加できるが、高解像度の画像や長い会話、あるいはストリーミングビデオには、メモリと計算の両方で非常にコストがかかる。
CASA, Cross-Attention via Self-Attention, a simple and efficient paradigm that significantly reduce the gap with full token insert on common image understanding benchmarks。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:21:39 GMT)
Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies [30.4] 既存の強化学習アプローチは、大きな言語モデル(LLM)を単一の統一ポリシーとして扱い、内部メカニズムを見渡す。
本研究では,トランスフォーマー残流の内在的分割と隠れ状態の構成と非埋め込み行列との等価性を利用して,言語モデルポリシーを分解する。
この分解によって、個々のレイヤからのコントリビューションに対応する内部レイヤポリシと、自己注意とフィードフォワードネットワークと整合する内部モジュールポリシが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:51:48 GMT)
GaussianImage++: Boosted Image Representation and Compression with 2D Gaussian Splatting [29.4] 入射神経表現(INR)は画像表現と圧縮において顕著な成功を収めた。
最近の 2D Gaussian Splatting (GS) 法は、効率的なプリミティブベースのレンダリングを通じて有望な代替手段を提供する。
本稿では,限られたガウスプリミティブを用いて印象的な表現と圧縮性能を実現するガウスImage++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:22:39 GMT)
Research Program: Theory of Learning in Dynamical Systems [29.1] 力学系における学習性は有限サンプル問題として研究されるべきである。
我々は、有限のバーンイン期間の後、各段階で均一に保持される保証に焦点をあてる。
システム同定を行なわずに,有限観測後に正確な予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:05:31 GMT)
Vibe Reasoning: Eliciting Frontier AI Mathematical Capabilities -- A Case Study on IMO 2025 Problem 6 [28.8] 本稿では,複雑な数学的問題を解くための人間-AI協調パラダイムであるVibe Reasoningを紹介する。
我々は、自律型AIシステムが障害を公に報告する最適化問題であるIMO 2025 Problem 6を通して、このパラダイムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:30:19 GMT)
Understanding Chain-of-Thought in Large Language Models via Topological Data Analysis [28.7] この研究は、構造的観点から推論チェーンの品質を分析し評価した最初のものである。
推論ステップを意味空間にマップし、トポロジ的特徴を抽出し、構造的変化を分析する。
その結果, 推論鎖のトポロジカルな構造複雑性は, 正の相関関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:28:08 GMT)
ActAvatar: Temporally-Aware Precise Action Control for Talking Avatars [28.3] ActAvatarは、テキストガイダンスを通じて、アクション制御のフェーズレベルの精度を達成するフレームワークである。
Phase-Aware Cross-Attention (PACA) はプロンプトをグローバルベースブロックと時間的にアンコールされたフェーズブロックに分解する。
プログレッシブ・オーディオ・ビジュアル・アライメントは、階層的特徴学習プロセスとモダリティの影響を一致させる。
2段階のトレーニング戦略は、構造化アノテーションの微調整を通じてアクションコントロールを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:28:27 GMT)
DREAM: Dynamic Red-teaming across Environments for AI Models [28.3] 我々は,動的多段階攻撃に対する大規模言語モデル(LLM)の評価フレームワークであるDREAMを紹介する。
DREAMの中核は、脆弱性のステートフルでクロスドメインな理解を維持するために、クロス環境適応知識グラフ(CE-AKG)を使用している。
これらの攻撃鎖は、ほとんどのモデルで70%以上のケースで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:11:57 GMT)
Increasing the Thinking Budget is Not All You Need [28.2] 思考予算と呼ばれる推論プロセスの長さの計算量がモデル性能に与える影響について検討する。
私たちのゴールは、パフォーマンスの成果と計算コストの両方を考慮に入れた、情報に富んだバランスの取れた比較フレームワークを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:12:04 GMT)
Widget2Code: From Visual Widgets to UI Code via Multimodal LLMs [28.0] We formalize the Widget-to-Code (Widget2Code) set and introduced a image-only widget benchmark with fine-fine, multi-dimensional evaluation metrics。
ベンチマークによると、一般化された大言語モデル(MLLM)は、特別なUI2Codeメソッドよりも優れているが、信頼できない、視覚的に一貫性のないコードを生成する。
知覚レベルでは、我々は、アイコン検索と再利用可能な可視化モジュールを備えた、原子部品を完全なレイアウトに組み立てるためのウィジェット設計原則に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:45:39 GMT)
Fine-Tuned In-Context Learners for Efficient Adaptation [27.5] 大規模言語モデル(LLM)の微調整に対する統一的アプローチを提案する。
我々は、kショットプロンプトの構造を模倣して、コンテキスト内例を付加したタスク固有データ上でモデルを微調整する。
このアプローチは、タスク毎の微調整を必要とする一方で、コンテキスト内学習のサンプル効率と微調整の性能向上を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 21:12:02 GMT)
Unified Brain Surface and Volume Registration [27.4] NeurAlignは脳MRI画像を3ドルで登録し、皮質と皮質下の両方の領域を共同で調整する。
本手法は,古典的および機械学習に基づく登録方法よりも一貫して優れている。
より優れた精度、高速な推測、使いやすさにより、NeurAlignは関節皮質および皮質下登録の新しい標準を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:05:26 GMT)
Generating the Past, Present and Future from a Motion-Blurred Image [27.0] 動きは画像の詳細を曖昧にし、視覚的品質を低下させる。
また、露出中のシーンやカメラの動きに関する情報もエンコードする。
従来の手法では、この情報を利用して入力のぼやけた画像からシャープな画像を推定する。
我々は,インターネット規模のデータセットに基づいてトレーニングされたビデオ拡散モデルを再利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:12:33 GMT)
LacaDM: A Latent Causal Diffusion Model for Multiobjective Reinforcement Learning [26.7] 多目的強化学習(MORL)は、目的と動的環境への適応の難しさの相違により、大きな課題を生んでいる。
伝統的な手法は、特に大規模で複雑な状態作用空間において、効果的に一般化するのに苦労することが多い。
離散的かつ連続的な環境におけるMORLの適応性を高めるために設計された新しいアプローチであるLacaDM(Latent Causal Diffusion Model)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:08:03 GMT)
EGM: Efficiently Learning General Motion Tracking Policy for High Dynamic Humanoid Whole-Body Control [26.5] EGMは、一般的なモーショントラッキングポリシーの効率的な学習を可能にするフレームワークである。
本研究では,障害に対する政策の堅牢性を高めるために,3段階のカリキュラムトレーニングフローを開発する。
わずか4.08時間のデータのトレーニングにもかかわらず、EGMは49.25時間の試験動作で頑強に一般化し、ルーチンと非常にダイナミックなタスクのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:25:24 GMT)
DeliveryBench: Can Agents Earn Profit in Real World? [26.2] DeliveryBenchは、実際のフードデリバリーの専門分野に根ざした、都市規模の実施型ベンチマークである。
我々は、9都市にわたるVLMベースのエージェントをベンチマークし、それらを人間のプレイヤーと比較する。
以上の結果から,これらのエージェントは近視眼的であり,基本的な常識的制約を頻繁に破っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:17:49 GMT)
Towards AI-Guided Open-World Ecological Taxonomic Classification [25.6] TaxoNetは、埋め込みベースのエンコーダで、二重マージン化損失があり、希少な未表現の分類からの学習信号を強化する。
本研究は, 汎用マルチモーダル基盤モデルが植物ドメインに制約を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:20:05 GMT)
Toward Scalable and Valid Conditional Independence Testing with Spectral Representations [25.3] 条件独立(CI)は多くの設定で追加の仮定なしでテストできない。
本稿では,部分共分散演算子の特異値分解から導出される表現を学習するために,実用的な2レベルコントラストアルゴリズムを提案する。
予備的な実験は、このアプローチがスケーラブルなCIテストへの実践的で統計的に根拠のあるパスを提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:05:18 GMT)
Vehicle-centric Perception via Multimodal Structured Pre-training [25.1] 車両中心の知覚は多くのインテリジェントシステムにおいて重要な役割を担っている。
既存のアプローチでは、事前訓練中に車両関連の知識を効果的に学習することができない。
我々は,新しい車両中心の事前訓練型大型モデルであるVagerMAE-V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:42:45 GMT)
TwinAligner: Visual-Dynamic Alignment Empowers Physics-aware Real2Sim2Real for Robotic Manipulation [24.8] 本稿では,視覚的ギャップと動的ギャップに対処する新しいReal2Sim2RealシステムであるTwinAlignerを紹介する。
ビジュアルアライメントモジュールは、SDF再構成と編集可能な3DGSレンダリングによってピクセルレベルのアライメントを実現する。
動的アライメントモジュールは、ロボットと物体の相互作用から剛体物理学を識別することで整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:38:11 GMT)
PRISM: A Personality-Driven Multi-Agent Framework for Social Media Simulation [24.4] パーソナリティ・リフラクト・インテリジェント・シミュレーション・モデル (PRISM) を導入する。
PRISMは、標準的な均一性やビッグファイブベンチマークよりも優れた、人間の根拠の真理との整合性を達成している。
この枠組みは合理的な抑圧や感情共鳴のような創発的な現象を効果的に再現し、複雑なソーシャルメディアエコシステムを解析するための堅牢なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:31:49 GMT)
Clustering with Label Consistency [24.1] 2つの連続解間のラベル距離を測る新しい一貫性の概念を導入する。
我々は古典的な$k$-centerと$k$-median問題に対する新しい一貫した近似アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:32:23 GMT)
Mamba-Based Modality Disentanglement Network for Multi-Contrast MRI Reconstruction [23.4] MambaMDNはマルチコントラストMRI再構成のためのデュアルドメインフレームワークである。
提案手法では,まず完全にサンプリングされた参照K空間データを用いて,アンダーサンプリングされたターゲットデータを完成させる。
混合表現から参照特化特徴を抽出・除去する,マンバに基づくモダリティ・ディコンタングルメント・ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:06:34 GMT)
Learning Hierarchical Procedural Memory for LLM Agents through Bayesian Selection and Contrastive Refinement [23.3] 本稿では,外部階層型手続き型メモリにおいて,すべての適応を実行しながら,凍結した大言語モデルを維持することにより,推論を学習から切り離すフレームワークMACLAを提案する。
MACLAは、トラジェクトリーから再利用可能な手順を抽出し、ベイジアン後部を通して信頼性を追跡し、期待される実用性スコアリングを通じてアクションを選択し、成功と失敗を対比して手順を洗練する。
4つのベンチマーク(ALFWorld、WebShop、TravelPlanner、InterCode)でMACLAの平均パフォーマンスは78.1%で、すべてのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:56:28 GMT)
Mitigating LLM Hallucination via Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning [23.2] 振舞い校正された強化学習により、小さなモデルは不確実な定量化においてフロンティアモデルを超えることができる。
当社のモデルでは,GPT-5の0.207を超える精度向上率(0.806)を挑戦的なドメイン内評価において達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:51:48 GMT)
Emotion-Director: Bridging Affective Shortcut in Emotion-Oriented Image Generation [23.1] Emotion-Directorは2つのモジュールからなるクロスモーダルなコラボレーションフレームワークである。
本稿では,MC拡散(MC-Diffusion)と略されるクロスモーダル協調拡散モデルを提案する。
また,意図した感情を表現するためにテキストプロンプトを書き換えるクロスモーダル協調エージェントMC-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:32:18 GMT)
High-efficiency loading of 2,400 Ytterbium atoms in optical tweezer arrays [22.8] 光学式ツイーザーアレイに2,400個のイッテルビウム-174原子が閉じ込められ, 単原子負荷効率は83.5(1)%向上した。
我々の研究は、アルカリ土類のような原子を用いた大規模量子コンピュータの実現に向けて前進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:03 GMT)
HippMetric: A skeletal-representation-based framework for cross-sectional and longitudinal hippocampal substructural morphometry [22.8] HippMetricは、海馬下組織形態計測のための骨格表現に基づくフレームワークである。
変形可能な骨格座標系を採用し、海馬の解剖学や機能と整合している。
既存の形状モデルよりも高い精度、信頼性、および対応安定性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:53:55 GMT)
Watch Closely: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Disentangled Decoding [22.6] LVLM(Large Vision-Language Models)は、視覚と言語の間のギャップを埋めるモデルである。
これらのモデルは、特定のオブジェクトを正確に識別することができないことが多く、流動的に見えるが視覚的内容に対応しないテキスト生成につながる。
本稿では,訓練を必要としないHalucination Disentangled Decoding(HDD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:20:53 GMT)
Bayesian Empirical Bayes: Simultaneous Inference from Probabilistic Symmetries [22.1] 経験的ベイズ(EB)は「他人の経験から学ぶ」同時推論の精度を改善する
我々は変分推論とニューラルネットワークに基づくスケーラブルなアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:11:51 GMT)
Machine Unlearning in the Era of Quantum Machine Learning: An Empirical Study [22.1] 本稿では,ハイブリッド量子古典ニューラルネットワークにおける機械学習(MU)の総合的研究について紹介する。
我々は、勾配に基づく、蒸留に基づく、正規化に基づく、認定された技術を含む、幅広い未学習の手法を量子設定に適用する。
量子モデルは効果的なアンラーニングを支援することができるが、結果は回路深さ、絡み合い構造、タスクの複雑さに強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:40:03 GMT)
OmniMER: Indonesian Multimodal Emotion Recognition via Auxiliary-Enhanced LLM Adaptation [22.1] IndoMERはインドネシア初のマルチモーダル感情認識ベンチマークである。
203人の話者による1,944の動画セグメントで、時間順にテキスト、オーディオ、視覚アノテーションが7つの感情カテゴリーにまたがっている。
OmniMER(OmniMER)は3つのモーダル固有認識タスクを通して感情認識を強化する多モーダル適応フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:23:55 GMT)
On the Existence and Behaviour of Secondary Attention Sinks [21.8] 我々は,従来の研究で研究された流しと根本的に異なる二次流しという,注目流しの類を同定する。
主に中層に発生する二次的な沈み込みの存在は, 一定数の層に持続することができる。
大規模なモデルでは、シンクの位置と寿命はシンクレベルと呼ばれ、より決定論的かつ頻繁な方法で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:06:43 GMT)
Learning transitions of topological surface codes [21.8] トポロジカル量子秩序は、ロバストで長距離の絡み合った多体量子状態において論理量子情報を符号化することができる。
i) 量子状態の位相順序をデコヒーレントにし、 (ii) 論理情報がどれだけスナップショットから学べるか?
ここでは、これらの疑問に全量子ビットの均一な測定で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:01 GMT)
KerJEPA: Kernel Discrepancies for Euclidean Self-Supervised Learning [21.3] 我々はカーネルベースの正規化器を用いた自己教師付き学習アルゴリズムであるKerJEPAの新たなフレキシブルなファミリーを導入する。
我々は、トレーニングの安定性や設計の柔軟性の向上など、多くの好ましい特性を持つ代替のKerJEPAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:41:26 GMT)
Efficient Spike-driven Transformer for High-performance Drone-View Geo-Localization [20.6] SpikeViMFormerは、ドローンビューのジオローカライゼーション用に設計された最初のSNNフレームワークである。
粗粒状特徴を抽出するために軽量スパイク駆動変圧器バックボーンを採用する。
SpikeViMFormerは最先端のSNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:07:04 GMT)
Affordance RAG: Hierarchical Multimodal Retrieval with Affordance-Aware Embodied Memory for Mobile Manipulation [20.4] Affordance RAGはゼロショット階層型マルチモーダル検索フレームワークで、事前探索画像からAffordance-Aware Embodied Memoryを構築する。
提案手法は,大規模屋内環境における移動体操作命令の検索性能において,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:55:25 GMT)
MobileWorld: Benchmarking Autonomous Mobile Agents in Agent-User Interactive, and MCP-Augmented Environments [19.7] 実世界のモバイル利用をより良く反映したベンチマークであるMobileWorldを紹介します。
MobileWorldは、20のアプリケーションにまたがる201のタスクで構成され、AndroidWorldと同じ再現可能な評価レベルを維持している。
この結果から,最高のエージェントフレームワークとエンドツーエンドモデルでそれぞれ51.7%,20.9%の成功率を達成したAndroidWorldと比較して,大幅なパフォーマンス低下が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:31:28 GMT)
AMap: Distilling Future Priors for Ahead-Aware Online HD Map Construction [19.5] AMapは、Ahead-awareオンラインHDマッピングのための新しいフレームワークである。
将来的な時間的文脈への特権的アクセスを持つ教師モデルは,現行の枠組みに制限された軽量な学生モデルを導出する「未来からの蒸留」パラダイムを導入する。
nuScenesとArgoverse 2ベンチマークの実験では、AMapが現在のフレーム認識を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:46:59 GMT)
Cluster-Based Generalized Additive Models Informed by Random Fourier Features [19.4] この研究は、データ内の局所適応構造を明らかにするために、ランダムフーリエ特徴(RFF)表現を利用する一般化加法モデル(GAM)の混合を導入している。
カリフォルニアハウジング、NASA Air Self-Noise、Bike Sharingデータセットなど、実世界の回帰ベンチマークに関する数値実験は、予測性能の向上を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:15:52 GMT)
MaP-AVR: A Meta-Action Planner for Agents Leveraging Vision Language Models and Retrieval-Augmented Generation [18.8] 複雑な日々のタスクを管理するように設計されたロボットAIシステムは、ハイレベルなタスクを理解し分解するためのタスクプランナーに依存している。
本稿は、計画されたスキルセットを定義することが同様に重要である、と論じる。
日々の環境の複雑さに対処するためには、スキルセットは高度な一般化能力を持つべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:58:52 GMT)
Scaling Online Distributionally Robust Reinforcement Learning: Sample-Efficient Guarantees with General Function Approximation [18.6] 分散ロバストなRL(DR-RL)は、不確実な遷移ダイナミクスの集合に対して最悪の性能を最適化することでこの問題に対処する。
本稿では,環境との相互作用によって最適なロバストポリシーを純粋に学習する一般関数近似を用いたオンラインDR-RLアルゴリズムを提案する。
本研究では,全変量不確実性セットの下でほぼ最適準線形後悔境界を確立する理論解析を行い,本手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:12:04 GMT)
Distinguishing Visually Similar Actions: Prompt-Guided Semantic Prototype Modulation for Few-Shot Action Recognition [18.5] 少数のアクション認識は、限定されたラベル付きサンプルからモデルが新しいアクションカテゴリを素早く学習できるようにすることを目的としている。
本稿では、時間的モデリングと視覚的類似性の課題に対処する3つのコンポーネントを含むCLIP-SPMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:13:58 GMT)
Modular Layout Synthesis (MLS): Front-end Code via Structure Normalization and Constrained Generation [18.2] フロントエンドエンジニアリングの自動化は、開発サイクルを大幅に削減し、手動によるコーディングオーバーヘッドを最小化する。
現在のソリューションは、ReactやVue、Angularといった現代的なエコシステムをサポートしない、モノリシックなスクリプトを生成することが多い。
本稿では,視覚的理解と構造正規化を融合した階層型フレームワークであるMLSを紹介する。
MLSは既存のベースラインを大幅に上回り、コードの再利用性と複数のフレームワーク間の構造的整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:24:11 GMT)
Time-Vertex Machine Learning for Optimal Sensor Placement in Temporal Graph Signals: Applications in Structural Health Monitoring [17.9] 構造的健康モニタリング(SHM)は、インフラの安全性とレジリエンスを維持する上で重要な役割を担っている。
我々は,解釈可能かつ効率的なセンサ配置を実現するために,TVML(Time-Vertex Machine Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:59:47 GMT)
Hand-Aware Egocentric Motion Reconstruction with Sequence-Level Context [17.7] 本稿では,頭部軌跡と間欠的に見える手探触子を直接条件とする,最初の手認識型シーケンスレベルの拡散フレームワークHaMoSを提案する。
また, 身体形状や視野といったシーケンスレベルのコンテキストが, 正確な運動再構成に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:26:41 GMT)
Trifocal Tensor and Relative Pose Estimation with Known Vertical Direction [17.5] 縦方向の視線間の相対的なポーズを推定するための2つの新しい解法を提案する。
既知の垂直方向を考えると、リゴリサムは2つの回転角と2つの変換ベクトルに対してのみ解ける。
実験の結果,推定されたポーズの精度は他の方法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:26:40 GMT)
Mirage Persistent Kernel: A Compiler and Runtime for Mega-Kernelizing Tensor Programs [17.5] Mirage Persistent Kernel (MPK)は、マルチGPUモデル推論を自動的に1つの高性能メガカーネルに変換する最初のコンパイラおよびランタイムシステムである。
MPKはSMレベルのグラフ表現を導入し、個々のストリーミングマルチプロセッサの粒度でデータの依存関係をキャプチャする。
MPKは、エンド・ツー・エンドのレイテンシを最大1.7倍に減らし、既存のカーネル・パー・オペレーショナル・サービスシステムより大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:18:20 GMT)
Real2Edit2Real: Generating Robotic Demonstrations via a 3D Control Interface [17.4] 本稿では,3次元制御インタフェースを通じて2次元視覚データで3次元編集可能性をブリッジすることで,新しいデモを生成するフレームワークであるReal2Edit2Realを紹介する。
提案手法はまず,マルチビューRGB観測から3次元再現モデルを用いてシーン形状を再構成する。
本稿では,空間的に拡張されたマルチビュー操作映像を合成するために,主制御信号として奥行きで案内される多条件映像生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:53:25 GMT)
Detecting Axion Dark Matter with an Organic Molecular Maser [17.3] 6meVの軸イオン質量付近の軸-電子相互作用を探索するための新しい量子センシング手法を提案する。
この領域では, 実験室での探索は比較的少なく, 酸素-電子結合定数の直接測定は8×10-6GeV-1の感度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:05:49 GMT)
Explicit and Non-asymptotic Query Complexities of Rank-Based Zeroth-order Algorithm on Stochastic Smooth Functions [17.2] 命令フィードバックによるゼロオーダー(ZO)最適化は、現代の機械学習システムにおける根本的な問題として現れている。
単純で計算効率の良いランクベースZOアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:18:57 GMT)
LouvreSAE: Sparse Autoencoders for Interpretable and Controllable Style Transfer [17.0] 本稿では,芸術様式を表現・伝達するための訓練的,推論的,解釈可能な手法を提案する。
提案手法は,生成画像モデルの潜在埋め込みの上に,アート固有のスパースオートエンコーダ(SAE)を利用する。
LouvreSAEと呼ばれ、モデル更新や最適化なしにスタイル転送を可能にする、コンパクトで分解可能なステアリングベクタというスタイルプロファイルの構築に使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:36:22 GMT)
A Large Language Model Based Method for Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs [16.9] 知識グラフ(KG)と一階述語論理(FOL)クエリを関連付けることは、現実世界のKGが本質的に不完全であるために困難である。
本稿では,問合せ対応のKG近傍検索と大規模言語モデル(LLM)に基づくチェーン・オブ・シークレット推論を組み合わせたアンサンブルスタイルのフレームワークであるROGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:01:05 GMT)
Towards Pixel-Wise Anomaly Location for High-Resolution PCBA via Self-Supervised Image Reconstruction [16.9] HiSIR-Netは、ピクセルワイドPCBAローカライゼーションのための高解像度自己教師型再構成フレームワークである。
われわれのデザインは、2つの軽量モジュールを組み合わせることで、実際の4K解像度ボードでこれを実現する。
高解像度PCBAデータセットのギャップを埋めるため、500枚の画像のSIPCBA-500という自己収集データセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:49:56 GMT)
Multi-Modal Soccer Scene Analysis with Masked Pre-Training [16.9] 戦術カメラ映像からサッカーシーンを解析するためのマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
我々のソリューションは3つの異なる入力モダリティを統一されたフレームワークに統合する。
大規模データセットにアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:18:45 GMT)
On Conditional Stochastic Interpolation for Generative Nonlinear Sufficient Dimension Reduction [16.8] 本稿では,近代的な生成モデルを利用した生成量削減手法(GenSDR)を提案する。
我々は、GenSDRが中央の$$-fieldに含まれる情報を、人口とサンプルレベルの両方で完全に回復できることを示します。
特に、サンプルレベルでは、条件分布の観点から、GenSDR推定器の整合性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:34:34 GMT)
Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT [16.7] 分散連合学習(DFL)は、一元的な調整なしにエッジデバイス間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
本稿では,DFLにおける信頼を意識したモデルパーソナライゼーションを実現するために,明らかなディープラーニングを活用するフレームワークであるMurmuraを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:26:54 GMT)
RMLer: Synthesizing Novel Objects across Diverse Categories via Reinforcement Mixing Learning [16.7] 強化混合学習(Reinforcement Mixing Learning、RMLer)は、クロスカテゴリの概念融合を定式化するフレームワークである。
私たちの仕事は、映画、ゲーム、デザインにおいて有望な応用を伴う、新しい視覚概念を生み出すための堅牢なフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:44:32 GMT)
EchoTrail-GUI: Building Actionable Memory for GUI Agents via Critic-Guided Self-Exploration [16.6] エージェントに動的にアクセス可能なメモリを装備することで、人間のような体験学習を模倣する新しいフレームワークであるEchoTrail-GUIを紹介する。
まず、エージェントがGUI環境と自律的に対話して、成功しているタスク軌跡のキュレートされたデータベースを構築し、報酬モデルで検証する。
第2に、メモリインジェクションの段階では、新しいタスクを受信すると、最も関連性の高い過去の軌跡を効率よく検索して「記憶」として機能させる。
第3に、GUIタスク推論において、これらの記憶は、エージェントの推論と意思決定プロセスに通知するためのコンテキスト内ガイダンスとして注入される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:42:18 GMT)
A Logical View of GNN-Style Computation and the Role of Activation Functions [16.5] 線形メッセージパッシングとアクティベーション機能によってグラフニューラルネットワーク(GNN)の計算をキャプチャする宣言型言語であるMPLangについて検討する。
有界な活性化関数について、(穏やかな条件下で)全ての連続な活性化が同じ表現力をもたらすことを示す。
また、線形層の存在下での非有界および有界な活性化の最初の分離を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:27:36 GMT)
ChemATP: A Training-Free Chemical Reasoning Framework for Large Language Models [16.5] ChemATPは推論エンジンから化学知識を分離するフレームワークである。
ChemATPはトレーニングなしのベースラインを著しく上回り、最先端のトレーニングベースモデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:21:40 GMT)
Instantaneous velocity during quantum tunnelling [16.4] 量子トンネルにより、粒子は古典的に禁止された領域を通過することができる。
バリア内の粒子速度は、大きな初期値から小さい値に緩和され、ゼロに近づく可能性さえある。
確率電流からではなく、確率密度から有効速度を定義することは、突如として非ゼロな「定常速度」につながると指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:04:51 GMT)
WorldRFT: Latent World Model Planning with Reinforcement Fine-Tuning for Autonomous Driving [16.0] シーン表現学習を計画と整合させる計画指向の潜在世界モデルフレームワーク WorldRFT を提案する。
WorldRFTは、3次元空間認識を改善するために視覚幾何学の基礎モデルを統合し、階層的計画タスク分解を用いて表現最適化を誘導し、計画指向の駆動ポリシーを導出するために、局所的認識反復改善を利用する。
WorldRFTは、オープンループのnuScenesとクローズループのNavSimベンチマークの両方で、最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:27:44 GMT)
Counterfactual LLM-based Framework for Measuring Rhetorical Style [15.9] 本稿では,機械学習論文の実体的内容から修辞的スタイルを遠ざけるための,反実的LLMベースのフレームワークを提案する。
2017年から2025年にかけてサンプリングされた8,485 ICLRへのこの手法の適用により、25万件以上の偽造書を生成する。
視線フレーミングは、ピアレビュー評価を制御した後でも、引用やメディアの注意を含む下流の注意を著しく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:22:46 GMT)
From Retrieval to Reasoning: A Framework for Cyber Threat Intelligence NER with Explicit and Adaptive Instructions [15.7] TTPromptは暗黙のインジェクションから明示的なインストラクションへとシフトするフレームワークである。
FIRは、最小ラベル付きデータのエラーから学習することで、LLMがガイドラインを自己定義することを可能にする。
トレーニングデータの1%しか改善されていないTTPromptは、データセット全体を微調整したモデルに対抗している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:13:01 GMT)
6DAttack: Backdoor Attacks in the 6DoF Pose Estimation [15.6] 6DoFのポーズ推定は、ロボット工学、AR/VR、自律システムで広く使われている。
バックドア攻撃は重大なセキュリティリスクを引き起こす。
本稿では,3次元オブジェクトトリガを用いた誤ったポーズを誘発するフレームワークである6DAttackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:49:57 GMT)
Beyond Sliding Windows: Learning to Manage Memory in Non-Markovian Environments [15.3] より現実的な領域で経験される重要な課題は、エージェントの観察に関して、マルコフに依存していないことである。
本稿では, コンバージェンスを保証し, メモリ制約を定量化するメタアルゴリズムを提案する。
実験では、一般的なメモリタスクを利用し、非マルコフ依存の度合いを制御できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:50:30 GMT)
The Erasure Illusion: Stress-Testing the Generalization of LLM Forgetting Evaluation [15.3] 機械学習は、訓練されたモデルから特定のデータの影響を取り除くことを目的としている。
現在のアンラーニングメトリクスは、特定のアンラーニングデータセットでモデルのパフォーマンス劣化を監視して成功を測定する。
本稿では,サロゲートデータセットを生成する自動ストレステストフレームワーク, $tildeD_u$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:42:41 GMT)
QuantiPhy: A Quantitative Benchmark Evaluating Physical Reasoning Abilities of Vision-Language Models [14.9] QuantiPhyは、VLMの物理的推論能力を定量的に測定するために設計された最初のベンチマークである。
現状のVLMに関する実験では, 定性的妥当性と実際の数値的正しさとの間に一貫したギャップがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:18:00 GMT)
VLM-PAR: A Vision Language Model for Pedestrian Attribute Recognition [14.5] 我々は,凍結したSigLIP 2多言語エンコーダ上に構築されたモジュール型視覚言語フレームワークであるVLM-PARを紹介する。
VLM-PARは、高度に不均衡なPA100Kベンチマークで大幅な精度向上を実現し、新しい最先端性能を実現している。
これらの結果は、歩行者属性認識における不均衡と一般化の課題を克服するために、大規模視覚言語事前訓練とモダナル改良の統合の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:19:04 GMT)
Are All Data Necessary? Efficient Data Pruning for Large-scale Autonomous Driving Dataset via Trajectory Entropy Maximization [14.3] 本稿では,モデルの性能を損なうことなく,トレーニングデータ量を削減できる情報理論データ解析手法を提案する。
提案手法は,運転データの軌跡分布情報エントロピーを評価し,モデルに依存しない方法で,元のデータセットの統計特性を保存する高値サンプルを反復的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:07:18 GMT)
QuCo-RAG: Quantifying Uncertainty from the Pre-training Corpus for Dynamic Retrieval-Augmented Generation [14.3] Dynamic Retrieval-Augmented Generationは、大規模言語モデルにおける幻覚への生成時にいつ取得するかを適応的に決定する。
本稿では,主観的信頼度から事前学習データから客観的統計へ移行したQuCo-RAGを提案する。
提案手法は,(1) 生成前, 長い尾の知識ギャップを示す低周波の実体を同定し, (2) 生成中, 学習前コーパスにおけるエンティティ共起を検証し, ゼロ共起が幻覚のリスクを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:28:05 GMT)
VIGOR+: Iterative Confounder Generation and Validation via LLM-CEVAE Feedback Loop [14.3] 近年の進歩は、大規模言語モデルを活用して、ドメイン知識に基づいて、もっともらしい隠れた共同設立者を生成する。
我々は,LLMベースの共同創設者生成とCEVAEベースの統計的検証のループを閉じる新しいフレームワークであるVIGOR+を提案する。
フィードバック機構を定式化し、軽微な仮定の下で収束特性を証明し、完全なアルゴリズムの枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:48:29 GMT)
Self-Consistent Probability Flow for High-Dimensional Fokker-Planck Equations [14.2] 高次元のフォッカー・プランク方程式を解くことは、計算物理学と力学の課題である。
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)のような既存のディープラーニングアプローチでは、次元が増加するにつれて計算上の課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:31:31 GMT)
Neural Implicit Heart Coordinates: 3D cardiac shape reconstruction from sparse segmentations [14.2] 本稿では,一様心室座標に基づく暗黙座標系であるNIHC(Neural Implicit Heart Coordinates)を導入する。
提案手法は, NIHCを限られた数の2次元セグメンテーション(スパース取得)から直接予測し, それらを高分解能メッシュと高密度3次元セグメンテーションにデコードする。
5000個の心臓メッシュの大規模なデータセットでトレーニングされたこのモデルは、臨床輪郭の解剖学的に高い再現精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:07:05 GMT)
DTCCL: Disengagement-Triggered Contrastive Continual Learning for Autonomous Bus Planners [13.8] 本稿では,自律型バスによる実運用による計画計画の改善を実現するための,拡張学習型コントラスト学習フレームワークを提案する。
都市バスの実験では、DTCCLは直接再訓練と比較して、全体の計画性能を48.6%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:59:37 GMT)
DSTED: Decoupling Temporal Stabilization and Discriminative Enhancement for Surgical Workflow Recognition [13.7] 手術ワークフロー認識は、コンピュータによる介入におけるコンテキスト認識とスキルアセスメントを可能にする。
現在の手法では、連続するフレーム間のジッタの予測と曖昧な位相の識別の低さという2つの重要な課題に悩まされている。
本稿では,信頼性のある歴史情報を選択的に伝播し,ハードサンプル強化のための不確実性を明示的にモデル化することで,安定した枠組みを構築することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:36:26 GMT)
Fundamentals of quantum Boltzmann machine learning with visible and hidden units [13.7] トレーニングは、目標とモデル分布の間の相対エントロピーの勾配を推定することに依存する。
ここ数年の間、この発見を量子ボルツマンマシンで量子状態学習に一般化することは困難であった。
対象量子状態と量子ボルツマンマシンの可視単位の減少状態の間の量子相対エントロピーの勾配に関する解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:16:21 GMT)
Collaborative Continuum Robots: A Survey [13.6] 連続ロボット(CR)は様々な分野に広く応用されている。
近年、この新興分野への関心は連続的なロボティクス社会の中で着実に成長している。
この調査は、CCRの研究のための明確なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:59:47 GMT)
Exploring the features used for summary evaluation by Human and GPT [13.5] 本研究では, 統計的および機械学習の指標を用いて, 人・生成前変圧器の応答に適合する特徴について検討した。
我々は,GPTに対して,ヒトが用いた指標を取り入れるように指示することで,判断を改善し,ヒトの反応に適合させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:54:49 GMT)
Semantically-Equivalent Transformations-Based Backdoor Attacks against Neural Code Models: Characterization and Mitigation [13.4] セマンティック・等価トランスフォーメーション(SET)ベースのバックドアアタックと呼ばれる,新たなバックドアアタックを導入する。
SETをベースとした攻撃は、モデルユーティリティを保ちながら高い成功率(しばしば90%)を達成することを示す。
この攻撃は高いステルス性を示し、注射ベースの防御よりも平均25.13%以上低い検出率で最先端の防御を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:54:52 GMT)
On Cost-Aware Sequential Hypothesis Testing with Random Costs and Action Cancellation [13.3] 本研究では,1つの決定因子が正のランダムなコストで行動を選択するような,コストを意識した逐次的仮説テストのバリエーションについて検討する。
DMは、実際のコストをより小さく、調整可能な決定論的限界で切り離すことにより、プログレッシブ動作を中止し、サンプルを産出しない可能性がある。
動作毎の期限が期待される動作回数にどのように影響するかを示し、その結果の総コストを一定のコスト設定に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:14:17 GMT)
Regression generation adversarial network based on dual data evaluation strategy for industrial application [13.3] 本稿では,識別器とジェネレータの両方に回帰情報を統合する学習ベース回帰GANフレームワークを提案する。
トレーニングサンプルと生成されたサンプルの重要性を考慮すると、GANがより多様なサンプルを生成するように、二重データ評価戦略が設計されている。
方法の優位性は, 廃水処理プラント, 表層水, 吸収塔, 産業用ガスタービンの4つの古典的産業用ソフトセンシング事例を通じて検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:14:00 GMT)
DIVER-1 : Deep Integration of Vast Electrophysiological Recordings at Scale [12.8] 脳波やiEEGなどの電気生理学的シグナルは神経科学、脳-コンピュータインターフェース、臨床応用の中心である。
これまでに最大かつ多種多様なコーパスでトレーニングされた脳波およびiEEGファンデーションモデルであるDIVER-1を紹介する。
本稿では,この領域における最初の体系的スケーリング法則解析について述べる。
与えられたデータ量と計算量に対して、拡張エポックのためにトレーニングされたより小さなモデルは、短時間でトレーニングされたより大きなモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:07:43 GMT)
MauBERT: Universal Phonetic Inductive Biases for Few-Shot Acoustic Units Discovery [12.4] MauBERTはHuBERTの多言語拡張であり、言語間音声表現学習に調音機能を利用する。
我々のモデルは多言語データから学習し、音声特徴や電話を予測し、言語に依存しない表現をもたらす。
我々は、MauBERTモデルが最先端の多言語自己教師型学習モデルよりも文脈不変表現を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:47:49 GMT)
A Surrogate-Augmented Symbolic CFD-Driven Training Framework for Accelerating Multi-objective Physical Model Development [12.3] 本稿では,代理モデルと記号CFD駆動型トレーニングをリアルタイムに統合し,トレーニングコストを削減できる拡張フレームワークを提案する。
提案手法は, 統計的に1次元および2次元の流路にまたがって提案される。
いずれの場合も、このフレームワークはCFD駆動のアプローチと同等の予測精度を維持しながら、トレーニングコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:04:09 GMT)
Results of the 2024 CommonRoad Motion Planning Competition for Autonomous Vehicles [12.1] 我々は,2024年の第4回コモンロード運動計画コンペティションのセットアップと成果を紹介する。
この年次コンペティションは、モーションプランニングアルゴリズムをベンチマークするための、オープンソースで再現可能なフレームワークを提供する。
プランナーのパフォーマンスは、効率、安全性、快適さ、選択された交通規則の遵守の4つの側面に沿って評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:46:40 GMT)
HATS: High-Accuracy Triple-Set Watermarking for Large Language Models [12.0] 本稿では,各復号段階における語彙を3つの集合に分割する透かしを提案する。
検出時に同じパーティションを再生し、グリーンエンリッチメントとレッドデプレクションの統計を計算し、それらを一方のzスコアに変換し、p値を集約する。
我々はLlama 2 7Bで生成、検出、テストを行い、真陽性率、偽陽性率、テキスト品質を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:23:29 GMT)
HyperLoad: A Cross-Modality Enhanced Large Language Model-Based Framework for Green Data Center Cooling Load Prediction [12.0] HyperLoadは、トレーニング済みの大規模言語モデル(LLM)を利用して、データの不足を克服する、クロスモダリティフレームワークである。
クロスモーダル知識アライメントフェーズでは、テキスト先行データと時系列データを共通の潜在空間にマッピングし、事前知識の有用性を最大化する。
マルチスケール・フィーチャー・モデリングのフェーズでは、ドメイン・アライン・プレフィックスが適応的なプレフィックス・チューニングによって注入され、迅速なシナリオ・アダプティブが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:35:16 GMT)
DK-STN: A Domain Knowledge Embedded Spatio-Temporal Network Model for MJO Forecast [11.8] Domain Knowledge Embedded Spatio-Temporal Network (DK-STN) は、正確かつ効率的なMJO予測のための安定したニューラルネットワークモデルである。
NWP法とANN法の利点を組み合わせて、ANN法の予測精度を向上する。
DK-STNはECMWFをはるかに上回り、予測精度はECMWFと同等であるが、効率と安定性は著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:00:55 GMT)
Integrated Ring-based Quantum Key Distribution with Weak Measurement Enhanced Fiber-Optic Sensing Disturbance Magnitude and Location [11.5] サニャックループ統合システム(SLIS)は、リングベースの量子鍵分布(QKD)とファイバベースの弱測定(WM)の強化されたセンシングと外乱局所化機能を組み合わせたものである。
30kmのサニャックループチャネルでは、SLISは22.4kbpsの生の鍵生成速度を実現し、安定した動作とネットワーク拡張に向けた明確なスケーラビリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:22:38 GMT)
Learning General Policies with Policy Gradient Methods [11.4] 特定のドメインの全インスタンスを一般化する証明可能な正しいポリシーは、メソッドを使って学習されている。
この研究の目的は、これらの2つの研究スレッドをまとめて、(深い)強化学習アプローチが利用できる条件を照らすことである。
従来およびディープラーニングアプローチから学んだ教訓を引き合いに出し、それらを便利な方法で拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:08:58 GMT)
Reactive near-field subwavelength microwave imaging with a non-invasive Rydberg probe [11.2] 非侵襲マイクロ波場イメージングは、航空宇宙工学、バイオメディカルイメージング、集積回路診断などの分野において不可欠である。
ここでは、初めて、Rydberg原子の量子非破壊特性を用いたマイクロ波場の反応場近波サブ波長イメージングを実演する。
プローブは、アンボルドマス$/56$の撮像分解能を達成し、測定された磁場分布は、ユニティに近づく構造的類似性を持つフルウェーブシミュレーションと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:38:17 GMT)
MT-Mark: Rethinking Image Watermarking via Mutual-Teacher Collaboration with Adaptive Feature Modulation [11.1] 既存のディープ画像透かし手法は、固定された埋め込み歪み抽出パイプラインに従う。
我々は,組込み機と抽出器の直接双方向通信を確立する協調的相互作用機構(CIM)を導入する。
また,効果的なインタラクションを支援するための適応的特徴変調モジュール (AFMM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:36:08 GMT)
With Great Capabilities Come Great Responsibilities: Introducing the Agentic Risk & Capability Framework for Governing Agentic AI Systems [11.1] Agentic Risk & Capability (ARC) Frameworkは、エージェントAIシステムから生じるリスクを特定し、評価し、軽減するための技術ガバナンスフレームワークである。
フレームワークのコアコントリビューションは以下のとおりである。
幅広いエージェントAIシステムを分析するために、新しい能力中心の視点を開発する。
エージェントAIシステム(コンポーネント、設計、能力)に固有の3つの主要なリスクソースを抽出する。
各リスクソース、特定の物質化されたリスク、およびそれに対応する技術的コントロールの間に明確なネクサスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:51:34 GMT)
Rethinking Coupled Tensor Analysis for Hyperspectral Super-Resolution: Recoverable Modeling Under Endmember Variability [11.0] この研究は、超解像(HSR)問題、すなわち、空間的に共登録されたハイパースペクトル(HSI)とマルチスペクトル(MSI)画像を融合して超解像(SRI)を復元する問題を再考する。
そこで本研究では,よりフレキシブルなブロック項テンソル分解を用いたスペクトル画像のモデル化を提案する。
このモデリング選択は解釈可能性を保持し、特別なケースとしてPD、Tucker、LL1を仮定し、非理想に対して堅牢に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:43:59 GMT)
Learning What to Write: Write-Gated KV for Efficient Long-Context Inference [10.9] 我々は,KVキャッシュ管理を3つのプリミティブの因果系として定式化した。
我々は、キャッシュに入る前にトークンユーティリティを予測する軽量メカニズムであるWrite-Gated KVを介してKVAdmissionをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:23:36 GMT)
Learning to Refocus with Video Diffusion Models [10.7] 本稿では,映像拡散モデルを用いた現実的な撮影後再焦点のための新しい手法を提案する。
単一の非焦点画像から,ビデオシーケンスとして表現された知覚的精度の高い焦点スタックを生成する。
提案手法は,難解なシナリオにまたがる知覚的品質と堅牢性の両方において,既存のアプローチを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:29:57 GMT)
Population-Evolve: a Parallel Sampling and Evolutionary Method for LLM Math Reasoning [10.6] Population-Evolveは、大規模言語モデルの推論を最適化するために、遺伝的アルゴリズムにインスパイアされたトレーニング不要の手法である。
我々は、遺伝的アルゴリズムのレンズを通して既存のテスト時間スケーリング戦略を解釈する統一フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:42:46 GMT)
Alternating Direction Method of Multipliers for Nonlinear Matrix Decompositions [10.6] 非線形行列分解(NMD)を解くための乗算器の交互方向法(ADMM)に基づくアルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットに対するアプローチの適用性、効率、適応性を説明し、幅広いアプリケーションに対するその可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:13:49 GMT)
DVI: Disentangling Semantic and Visual Identity for Training-Free Personalized Generation [10.5] 近年のアイデンティティのカスタマイズ手法は、照明、肌のテクスチャ、環境音といった視覚的コンテキストを無視することが多い。
DVI(Disentangled Visual-Identity)*は、アイデンティティを細粒度セマンティクスと粗粒度ビジュアルストリームに分解するフレームワークである。
実験により、DVIはパラメータの微調整なしに視覚的一貫性と大気の忠実度を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:25:05 GMT)
Generation of Programmatic Rules for Document Forgery Detection Using Large Language Models [10.3] 文書偽造は、法律、経済、政府のプロセスに対する脅威が増大している。
既存の可否チェックは、ソフトウェアエンジニアによって手作業で実装される。
大規模言語モデル(LLM)によるコード生成の最近の進歩は、これらのチェックの自動生成とスケーリングの新たな可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:08:25 GMT)
The 6th International Verification of Neural Networks Competition (VNN-COMP 2025): Summary and Results [10.1] 第6回国際ニューラルネットワークコンペティション(VNN-COMP 2025)を要約する。
VNN-COMPは、最先端のニューラルネットワーク検証ツールの公平かつ客観的な比較を容易にするために毎年開催されている。
このレポートは、このコンペティションのこのイテレーションから学んだルール、ベンチマーク、参加ツール、結果、教訓を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:48:31 GMT)
Learning-Assisted Multi-Operator Variable Neighborhood Search for Urban Cable Routing [10.0] 都市電力グリッドの信頼性を高めるためには,都市地下ケーブルの建設が不可欠である。
道路レイアウトは、都市環境におけるケーブルのルーティングを厳しく制限する。
本稿では,L-MVNSアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:13:59 GMT)
A Convolutional Neural Deferred Shader for Physics Based Rendering [9.9] ニューラルレンダリングの最近の進歩は、フォトリアリスティックシェーディングとリライティングにおいて印象的な成果を上げている。
本稿では、畳み込みニューラルネットワークを用いてパラメータを減少させる物理ベースのニューラル遅延シェーディングパイプラインであるpbnds+を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:16:13 GMT)
Patlak Parametric Image Estimation from Dynamic PET Using Diffusion Model Prior [9.9] 動的PETにおけるパラメトリックイメージングは、生理的パラメータを推定するために運動論的モデリングを必要とする。
提案するフレームワークは, 線量レベルの異なる全体動的PETデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:11:33 GMT)
Total Curvature Regularization and its_Minimization for Surface and Image Smoothing [9.6] 複数の方向から正規曲率をペナライズすることで曲率正規化のための新しい定式化を導入する。
この全正規曲率正規化は、鋭いエッジと正確な等方性を持つ解を生成することができる。
時間依存偏微分方程式の定常解を求めるタスクとして再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:29:43 GMT)
Diffusion Models in Simulation-Based Inference: A Tutorial Review [9.6] シミュレーションベース推論(SBI)のための強力な学習者として拡散モデルが登場した
本稿では,SBIの拡散モデルに関する最近の展開を概観する。
ガイダンスやスコア構成,フローマッチング,一貫性モデル,共同モデリングなど,さまざまな概念によって生み出される機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:10:35 GMT)
Identifying Features Associated with Bias Against 93 Stigmatized Groups in Language Models and Guardrail Model Safety Mitigation [9.5] 広範に使用されている3つの大言語モデル(LLM)における93の分類群に対するバイアスを測定する。
以上の結果から,ヒトのシグマはSocialStigmaQAのプロンプトから最も偏ったアウトプットを持つことが明らかとなった。
バイアス軽減のためのガードレールモデルの改善に向けた今後の取り組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:20:20 GMT)
Dynamic Stream Network for Combinatorial Explosion Problem in Deformable Medical Image Registration [9.4] Deformable Medical Image Registration (DMIR) における二重入力による組合せ爆発問題
本稿では、受容場と重みを動的に調整できる動的ストリームネットワーク(DySNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:43:23 GMT)
GuardEval: A Multi-Perspective Benchmark for Evaluating Safety, Fairness, and Robustness in LLM Moderators [9.2] 大規模言語モデル(LLM)のトレーニングと評価のためのベンチマークデータセットであるGuardEvalを提案する。
GuardEvalでトレーニングされたGemma3-12Bの微調整版であるGemmaGuard(GGuard)も紹介し、詳細なラベルでコンテンツモデレーションを評価する。
マルチパースペクティブで人間中心の安全ベンチマークは、偏りと矛盾するモデレーションの決定を減らすために重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:49:28 GMT)
Is Visual Realism Enough? Evaluating Gait Biometric Fidelity in Generative AI Human Animation [9.2] ジェネレーティブAI(GenAI)モデルはアニメーションに革命をもたらし、目立った視覚的忠実さを持つ人間と動きパターンの合成を可能にした。
しかし、真に現実的な人間のアニメーションを生成することは、たとえ小さな矛盾であっても、対象を不自然に見せることができる、恐ろしい課題である。
本研究では、現在最先端のGenAI人間アニメーションモデルが、歩行バイオメトリックスを通して人物識別に必要な微妙な動き・時間的詳細を保存できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:19:46 GMT)
A Framework for Deploying Learning-based Quadruped Loco-Manipulation [9.2] 我々は、Z1アームを搭載したUnitree B1上で、RLベースのコントローラをトレーニング、ベンチマーク、デプロイするためのオープンパイプラインを提示する。
このフレームワークは、ROSを通じてsim-to-simおよびsim-to-real転送を統一し、Isaac Gymでトレーニングされたポリシーを再実装し、ハードウェア抽象化層を介してMuJoCoに拡張し、物理ハードウェアに同じコントローラをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:19:26 GMT)
ORPR: An OR-Guided Pretrain-then-Reinforce Learning Model for Inventory Management [9.1] プレトレイン-Then-Reinforce」アプローチは、AIの適応的認識をオペレーションリサーチの構造的厳密さと調和させる。
構造化OR論理で導かれる場合、軽量でドメインインフォームドモデルにより最先端の性能とロバストな転送性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:39:43 GMT)
Over++: Generative Video Compositing for Layer Interaction Effects [9.1] We present Over++, a video effect generation framework that makes no assumptions about camera pose, scene stationarity, or depth supervision。
限られたデータでのトレーニングにもかかわらず、Over++は多様な現実的な環境効果を生み出し、エフェクト生成やシーン保存において既存のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:39:58 GMT)
ReasonCD: A Multimodal Reasoning Large Model for Implicit Change-of-Interest Semantic Mining [8.9] ユーザのCRoIを検出するためにセマンティックガイダンスを使用する方法は、CRoIの明示的なテキスト記述に依存している。
本稿では,ユーザの暗黙的なタスク意図をマイニング可能なマルチモーダル推論変更検出モデルReasonCDを提案する。
実験結果から,ReasonCDモデルは基本的な推論に基づく変化検出タスクに優れるだけでなく,人間の意思決定を支援するための推論プロセスも説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:54:26 GMT)
First-Order Representation Languages for Goal-Conditioned RL [8.9] 目標条件付きRLと一般化計画における一階述語の使用を検討する。
問題は、トレーニングインスタンスが大きい場合、目標条件付きおよび一般的なポリシーをどのように学習するかだ。
状態と目標が原子の集合で表されるとき、さらなる性能向上が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:54:32 GMT)
Bridging Semantics and Geometry: A Decoupled LVLM-SAM Framework for Reasoning Segmentation in Remote Sensing [8.7] Think2Seg-RSはLVLMプロンプトをトレーニングし、構造化された幾何学的プロンプトを介して凍ったセグメンション・アプライシング・モデル(SAM)を制御するフレームワークである。
このフレームワークは、EarthReasonデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
コンパクトセグメンタは、意味レベルの監督の下でより大きなセグメンタより優れており、異種空中背景において負のプロンプトは効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:46:42 GMT)
Beyond Language Boundaries: Uncovering Programming Language Families for Code Language Models [8.7] プログラミング言語の急速な普及は、多言語コードLLMを開発するための機会と課題の両方を示している。
本稿では,PLの潜伏するファミリーを明らかにするための埋め込み型フレームワークを提案する。
この研究は、プログラミング言語の普遍的な視点を提供し、多言語コードのLLMトレーニングのためのより効果的な戦略を進歩させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:04:56 GMT)
Semantic Alignment of Multilingual Knowledge Graphs via Contextualized Vector Projections [8.7] 埋め込みに基づくコサイン類似性マッチングを用いた言語間アライメントシステム
我々は、より優れた埋め込みを生成するために、微調整変換器に基づく多言語モデルを使用する。
我々はOAEI-2022マルチファームトラックについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:02:30 GMT)
Skeleton-Snippet Contrastive Learning with Multiscale Feature Fusion for Action Localization [8.6] 我々は,自己教師付き事前学習のためのスニペット識別用プレテキストタスクを開発した。
また、U字型モジュールで中間特徴を融合させることにより、骨格に基づく行動認識モデルの強力なバックボーンを構築した。
BABEL上でのアクションローカライゼーションにおいて,既存の骨格に基づくコントラスト学習手法を一貫して改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:36:43 GMT)
Generative Giants, Retrieval Weaklings: Why do Multimodal Large Language Models Fail at Multimodal Retrieval? [8.5] MLLMが有効なレトリバーとして機能することを妨げるメカニズムについて検討する。
解析の結果,MLLMの表現空間はテキストセマンティクスによって圧倒的に支配されていることが明らかとなった。
MLLMの類似性計算に最も寄与する特定の特徴成分は、実際に、検索性能を積極的に劣化させるトラクタであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:36:20 GMT)
Vision-Language-Policy Model for Dynamic Robot Task Planning [8.4] 自然言語コマンドと自律実行のギャップは、ロボット工学にとってオープンな課題である。
従来のロボットタスク計画アプローチは、高レベルのタスク推論で低レベルの実行をブリッジするのに苦労することが多い。
動的ロボットタスク計画のための言語モデルに基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:12:48 GMT)
Activations as Features: Probing LLMs for Generalizable Essay Scoring Representations [8.3] 横断的エッセイ評価課題において,大規模言語モデルのアクティベーションの識別能力を評価する。
その結果,エッセイの質を評価する上で,アクティベーションは強い差別力を有することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:01:07 GMT)
Beyond CLIP: Knowledge-Enhanced Multimodal Transformers for Cross-Modal Alignment in Diabetic Retinopathy Diagnosis [7.9] 本稿では,網膜基底像,臨床テキスト,構造化された患者データを統合する知識強化型関節埋め込みフレームワークを提案する。
このフレームワークはRecall@1の99.94%でほぼ完璧なテキスト・ツー・イメージ検索性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:41:45 GMT)
FC-MIR: A Mobile Screen Awareness Framework for Intent-Aware Recommendation based on Frame-Compressed Multimodal Trajectory Reasoning [7.8] 本稿では,サンプリングと適応結合を利用して,推論効率を高めるために視覚的冗長性を削減するFC-MIRフレームワークを提案する。
さらに,課題範囲を拡大して,予測後の操作や探索提案の生成を探求するとともに,要約,予測,提案の実用性を評価するための詳細な指標を導入する。
フレームワークを現実世界の環境でデプロイし、UI認識とUI-Agentプロキシを統合して、この分野の将来的な進歩の基礎を築きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:21:07 GMT)
InvCoSS: Inversion-driven Continual Self-supervised Learning in Medical Multi-modal Image Pre-training [7.7] 医用画像における連続自己教師学習(CSSL)は、基礎モデルを逐次訓練する。
InvCoSSは,医療用マルチモーダル画像事前学習のためのインバージョン駆動型継続的自己教師型学習フレームワークである。
InvCoSSは、事前訓練された自己教師付きモデルを反転させ、元のトレーニング分布を近似した合成画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:53:38 GMT)
A deterministic approach for integrating an emitter in a nanocavity with subwavelength light confinement [7.6] 我々は,ナノスケールの埋設ヘテロ構造エミッタを腸腔に集積する新しい光物質界面を導入する。
本研究では,エミッタの空間範囲の明示的な処理が必要であること,閉じ込め係数近似が結合をより正確に予測することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:15:44 GMT)
Helios: A Foundational Language Model for Smart Energy Knowledge Reasoning and Application [7.3] Heliosは、スマートエネルギードメインに適した、大きな言語モデルである。
Enersysは、エンドツーエンドのデータセット構築のためのマルチエージェント協調フレームワークである。
スマートエネルギーシナリオでLLMを評価するためのベンチマークであるEnerBenchをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:43:35 GMT)
SCOPE: Sequential Causal Optimization of Process Interventions [7.1] 本稿では,協調的介入勧告を学習するPresPMアプローチであるSCOPEを紹介する。
SCOPEは、各候補の介入行動の効果を推定するために後方誘導を採用し、その影響を最終決定点から第一決定点まで伝播させる。
既存の合成データセットと新しい半合成データセットの実験は、SCOPEが最先端のPresPM技術より一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:18:11 GMT)
A Composable Channel-Adaptive Architecture for Seizure Classification [7.0] 任意の数のチャネルで時系列をシームレスに処理できるチャネル適応型(CA)アーキテクチャを開発した。
発作検出タスクを短時間(20時間)と長期(2500時間)のデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:57:20 GMT)
MapTrace: Scalable Data Generation for Route Tracing on Maps [7.0] 合成地図画像と画素レベルの解析を利用して正確なアノテーションを自動生成するスケーラブルな合成データ生成パイプラインを提案する。
我々は、4kマップにまたがる23kパスサンプルの微調整データセットを構築し、モデルがより人間的な空間能力を得ることができるようにした。
MapBenchの結果、ファインタニングはロバスト性を大幅に改善し、成功率を最大6.4ポイント向上し、パストレースエラー(NDTW)を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:45:39 GMT)
Tool-Augmented Hybrid Ensemble Reasoning with Distillation for Bilingual Mathematical Problem Solving [6.6] 大規模な言語モデルは、しばしば言語をうまく扱うが、正確な計算では弱い。
本稿では,NuminaMath-7B-TIR,GPT-4o,Mistral-7Bを用いて推論と計算を結合するフレームワークHERALDを提案する。
HERALDは適応的ルーティング、ツールベースの強化学習、知識蒸留を用いて異なる推論経路を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:02:16 GMT)
COBRA: Catastrophic Bit-flip Reliability Analysis of State-Space Models [6.5] 私たちは、Mambaベースのアーキテクチャをターゲットにした最初のフレームワークであるRAMBOを紹介します。
我々は、1つの臨界ビットだけを反転させることで、破滅的に精度を74.64%から0%に下げ、18.94から3.75 x 106へとパープレキシティを増大させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:45:01 GMT)
Reflection-Driven Control for Trustworthy Code Agents [6.3] 本稿では,汎用エージェントアーキテクチャにシームレスに統合可能なプラグイン可能な制御モジュールであるReflection-Driven Controlを紹介する。
反射駆動制御は、ポストホックパッチからエージェント自身の推論プロセスにおける明示的なステップに"自己回帰"を上昇させる。
我々は、リフレクション駆動制御が生成されたコードのセキュリティとポリシーのコンプライアンスを大幅に改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:27:38 GMT)
Clustering-based Transfer Learning for Dynamic Multimodal MultiObjective Evolutionary Algorithm [6.3] 本稿では,動的およびマルチモーダル最適化の特性を融合させて構築した動的マルチモーダル多目的テスト関数のベンチマークスイートを提案する。
本稿では,クラスタリングに基づく自動エンコーダ予測動的応答機構に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは, 決定空間において, 人口多様性をより効果的に保存するだけでなく, 目的空間における優れた収束性も達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:51:26 GMT)
VOIC: Visible-Occluded Decoupling for Monocular 3D Semantic Scene Completion [6.1] カメラベースのセマンティックシーンコンプリートは、自律走行とロボットシーン理解にとって重要なタスクである。
既存の方法は、通常、エンドツーエンドの2D-to-3D機能リフトとボクセル補完に焦点を当てている。
本稿では,SSCを視覚領域の意味認識と隠蔽領域のシーン補完に明示的に分離する新しいデュアルデコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:05:45 GMT)
A Survey of Real-Time Support, Analysis, and Advancements in ROS 2 [6.1] ロボット・オペレーティング・システム2(ROS2)は、モジュール性、分散実行、通信を提供するロボットアプリケーションのための関連するフレームワークとして登場した。
本調査では、リアルタイム実行をサポートするためにROS2を分析し、拡張し、拡張する研究成果の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:46:48 GMT)
Gaming the Answer Matcher: Examining the Impact of Text Manipulation on Automated Judgment [6.1] 自動回答マッチングは、人間の評価に代わるスケーラブルで整合性のあるものとして、かなり有望である。
本研究では,このような手法が,受験者モデルに冗長な応答を生じさせるよう促すことで,回答マッチングモデルを欺くかどうかを検討する。
以上の結果から,これらの操作ではスコアが増加せず,しばしば減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:39:13 GMT)
Sprecher Networks: A Parameter-Efficient Kolmogorov-Arnold Architecture [5.9] 我々は,古典的コルモゴロフ・アルノルド=シュプレッヒェ(KAS)構築に触発された,トレーニング可能なニューラルネットワークのファミリーであるSprecher Networks(SNs)を紹介する。
SNは、明示的なシフトパラメータと混合重みを取り入れた共有学習可能なスプラインを構造化ブロック内で利用する。
これらのブロックをディープネットワークに組み込むと、パラメータやメモリ効率の高いモデルが得られることを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:09:45 GMT)
Scrum Sprint Planning: LLM-based and algorithmic solutions [5.8] 今後のプロジェクトイテレーション(スプリント)の計画は、スクラム計画における重要な活動の1つです。
我々は,手動で作成したデータセットを用いて事例研究を行い,スプリント計画活動を支援するためのOpenAIモデルの適用性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:26:11 GMT)
Time-series Forecast for Indoor Zone Air Temperature with Long Horizons: A Case Study with Sensor-based Data from a Smart Building [5.8] 本稿では,2週間の地平線上に建つ建物におけるゾーン温度の時系列予測モデルを構築した。
この結果は、HVACシステムのインテリジェントな制御と操作を支援するためにさらに改善される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:19:05 GMT)
FusionNet: Physics-Aware Representation Learning for Multi-Spectral and Thermal Data via Trainable Signal-Processing Priors [5.8] この研究は、長期の物理過程の安定なシグネチャをモデル化する物理認識表現学習フレームワークを導入する。
提案したバックボーンは、訓練可能な差動信号処理を畳み込み層に埋め込み、混合プーリング戦略を組み合わせて、より広い受容場を利用する。
DGCNNはSWIR比で88.7%、FusionNetは90.6%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:59:37 GMT)
Elevating Intrusion Detection and Security Fortification in Intelligent Networks through Cutting-Edge Machine Learning Paradigms [5.7] 本研究では,頑健なマルチクラス機械学習による侵入検出フレームワークを提案する。
高度な特徴選択技術を統合して、重要な属性を識別し、冗長性を緩和し、検出精度を向上する。
提案したアンサンブルアーキテクチャは,98%の精度,98%の精度,98%のリコール,2%の偽陽性率で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:14:26 GMT)
PHOTON: Hierarchical Autoregressive Modeling for Lightspeed and Memory-Efficient Language Generation [5.6] 平面走査を垂直・多解像度コンテキストアクセスに置き換える階層的自己回帰モデルを提案する。
実験の結果,PHOTONはスループット品質のトレードオフに関して,競合するTransformerベースの言語モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:26:59 GMT)
Symmetrization of 3D Generative Models [5.4] 本稿では,モデルアーキテクチャではなくトレーニングデータを変更することで,3次元生成モデルにおける対称性を促進する新しいデータ中心アプローチを提案する。
提案手法は, 実世界の3次元形状と, 最先端モデルによる試料の反射対称性の解析から始まる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:05:02 GMT)
Automatic Neuronal Activity Segmentation in Fast Four Dimensional Spatio-Temporal Fluorescence Imaging using Bayesian Approach [5.3] 光シート顕微鏡で得られた4次元時間的データから神経活動を検出するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,画素ワイズ相関マップを計算し,平均要約画像から得られる空間情報と組み合わせることで,時間情報の利用を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:08:52 GMT)
Towards Signboard-Oriented Visual Question Answering: ViSignVQA Dataset, Method and Benchmark [5.3] ViSignVQAは、サインボード指向のVQA用に設計されたベトナム初の大規模データセットである。
このデータセットはベトナムの看板の多様な言語的、文化的、視覚的な特徴を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:39:40 GMT)
DPSR: Differentially Private Sparse Reconstruction via Multi-Stage Denoising for Recommender Systems [5.2] ディファレンシャルプライバシは、レコメンデーションシステムでユーザーデータを保護するためのゴールドスタンダードとして登場した。
既存のプライバシー保護メカニズムは、プライバシー予算が厳しくなるにつれ、根本的な課題に直面している。
DPSRは,新しい3段階のデノベーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:43:29 GMT)
Scalably Enhancing the Clinical Validity of a Task Benchmark with Physician Oversight [5.2] 本研究では,複雑なタスクの監視ベンチマークを,定期的に再評価すべき 'in-progress living document'' として提案する。
我々は,先進的なエージェント検証を利用して,MedCalc-Benchを監査し,レラベル化する,系統的,内科的・内科的パイプラインを提案する。
検査の結果,抽出ミス,電卓論理ミスマッチ,臨床曖昧さなどにより,原著ラベルの顕著な部分が医学的根拠の真相から逸脱していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:34 GMT)
Evaluating the Challenges of LLMs in Real-world Medical Follow-up: A Comparative Study and An Optimized Framework [5.2] 大規模言語モデル(LLM)は、追跡形式の複雑さにより、制御不能なダイアログフローや不正確な情報抽出に悩まされることが多い。
我々は、エンドツーエンドのLCMベースのシステムと、構造化プロセス制御を備えたモジュールパイプラインを開発する。
提案手法はタスク分解,セマンティッククラスタリング,フロー管理を基礎として,対話の安定性と抽出精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:33:43 GMT)
Efficient Vision Mamba for MRI Super-Resolution via Hybrid Selective Scanning [5.1] 超解像MRIはスキャン後の解像度を高めることができるが、深層学習法はトレードオフに直面している。
本稿では,マルチヘッド選択状態空間モデルと軽量チャネルを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
モデルは例外的な効率で優れた性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:53:13 GMT)
Dual Model Deep Learning for Alzheimer Prognostication [5.0] PROGRESSは単一の脳脊髄液バイオマーカー評価を実行可能な予後推定に変換する。
深層生存モデルでは、軽度認知障害から認知症への転換までの時間を推定する。
コックス比例リスク、ランダムサバイバルフォレスト、および生存予測のための勾配促進法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:08:20 GMT)
GANeXt: A Fully ConvNeXt-Enhanced Generative Adversarial Network for MRI- and CBCT-to-CT Synthesis [5.0] 我々は3Dパッチベースの完全ConvNeXtによるCT合成のための生成対向ネットワークであるGANeXtを提案する。
特に、GANeXtは、3D ConvNeXtブロックとコンパクトカーネルを積み重ねた効率的なU字型ジェネレータを使用している。
合成品質を向上させるため、平均絶対誤差(MAE)、知覚的損失、セグメンテーションに基づくマスクMAE、対向的損失を含む損失関数の組み合わせを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:32:16 GMT)
From Pixels to Predicates Structuring urban perception with scene graphs [4.8] 本研究では,ストリートビュー画像(SVI)を6つの知覚的指標を予測するための構造化表現に変換する3段階パイプラインを提案する。
第1段階では、各画像はオープンセットのPanoptic Scene Graph Model(OpenPSG)を使用して解析され、オブジェクト述語三重項オブジェクトを抽出する。
第2段階では、ヘテロジニアスグラフオートエンコーダ(GraphMAE)により、コンパクトなシーンレベルの埋め込みが学習される。
第3段階では、ニューラルネットワークがこれらの埋め込みから知覚のスコアを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:02:53 GMT)
HARMON-E: Hierarchical Agentic Reasoning for Multimodal Oncology Notes to Extract Structured Data [4.8] 本稿では,複雑なオンコロジーデータ抽出をモジュール型適応タスクに分解するエージェントフレームワークを提案する。
がん患者2250名を対象に,400,000件以上の非構造的臨床記録とPDFをスキャンし,F1スコアの平均0.93を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:38:30 GMT)
PediaMind-R1: A Temperament-Aware Language Model for Personalized Early Childhood Care Reasoning via Cognitive Modeling and Preference Alignment [4.8] PediaMind-R1は、知的育児シナリオにおけるアクティブなパーソナライゼーションを実現するために設計されたドメイン特化大型言語モデルである。
トーマス・チェスの枠組みからテンペラメント理論を導入し、幼児と幼児(0-3歳)のためのテンペラメント知識グラフを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:30:48 GMT)
Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams [4.8] ロマンス・バイティング詐欺は、何千人もの人々を強制労働に駆り立てる組織犯罪シンジケートによって実行されている。
詐欺は本質的にテキストベースであるため、現在と将来の自動化において、LLM(Large Language Models)の役割について緊急の疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:37:08 GMT)
Investigating How MacBook Accessories Evolve across Generations, and Their Potential Environmental, Economical Impacts [4.7] MacBookの充電ソリューションがMagSafeからUSB-Cに移行し、MagSafe 3が復活した。
本研究は、これらの充電技術シフトの広大な意味について考察する。
電子廃棄物に関する環境影響と、製造業者や消費者が感じた経済的影響に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:20:38 GMT)
Orthogonal Approximate Message Passing with Optimal Spectral Initializations for Rectangular Spiked Matrix Models [4.7] 矩形スパイク行列モデルにおける信号推定のための近似メッセージパッシング(OAMP)アルゴリズムを提案する。
我々はアルゴリズムの高次元力学を正確に特徴付ける厳密な状態進化を確立する。
反復推定法の幅広いクラスにおいて統計的に最適であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:28:53 GMT)
The Seismic Wavefield Common Task Framework [4.6] 地震学は国家の予測と復興において根本的な課題に直面している。
最近の機械学習の取り組みは約束を提供するが、適切な特徴の欠如によって進歩は明らかでない。
地震波場のためのMLのための共通タスクフレームワーク(CTF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:04:03 GMT)
Navigating the Reality Gap: Privacy-Preserving Adaptation of ASR for Challenging Low-Resource Domains [4.6] インドにおける多言語モデル(IndicWav2Vec)は、インドの農村部の臨床データに対して40.94%のWERに低下し、使用不能となることを示す。
これを解決するために、ローランド適応(LoRA)による局所的かつ連続的な適応を可能にするゼロデータ抽出フレームワークについて検討する。
以上の結果から,マルチドメインエクスペリエンス・リプレイ(ER)が主性能向上を達成し,目標WERの17.1%の相対的な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:22:23 GMT)
Generative modeling of conditional probability distributions on the level-sets of collective variables [4.5] 集合変数 $: mathbbRd rightarrow mathbbRk$, where $1 le kd$ のレベル集合上の条件確率分布の生成モデルについて検討する。
本稿では,異なるレベルセットの$$で生成モデルを同時に学習できる汎用的で効率的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:24:25 GMT)
Analytical blueprint for 99.999% fidelity X-gates on present superconducting hardware under strong driving [4.4] 既存のデコヒーレンスレートを組み込んだ場合, 7ns$-rotationに対して, 10～5$以下のゲート不忠実度を数値的に示す。
また、DRAGプリファクタの最適値に関する長年の質問にも答えるとともに、常にデチューンする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:47:43 GMT)
The Ensemble Schr{ö}dinger Bridge filter for Nonlinear Data Assimilation [4.3] この研究により、新しい非線形最適フィルタ、すなわちエンサンブル・シュルディンガー橋非線形フィルタが提案される。
提案したフィルタは,解析手順における標準予測手順と拡散生成モデルとの結合を見つけ,一つのフィルタリングステップを実現する。
実験結果から,このアルゴリズムはカオス環境下で最大40以上の高次元(軽度)での高非線形ダイナミクスを良好に実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:06:49 GMT)
Partition Function Estimation Using Analog Quantum Processors [4.2] 我々は、Isingモデルの分割関数を近似するために、プログラマブル超伝導磁束量子ビットD-Wave量子アニールを用いて評価する。
高速なクエンチのようなアニールは、古典的イジングモデルの真の分配関数の非常に良い推定値であるアンサンブル分布を迅速に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:58:46 GMT)
Exploring Zero-Shot ACSA with Unified Meaning Representation in Chain-of-Thought Prompting [4.1] Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA)は、レビュー内の特定のテーマと関連する感情を識別することによって、詳細な洞察を提供する。
ゼロショット設定で大規模言語モデル(LLM)を活用することは、データアノテーションのリソースが制限される実用的な代替手段である、と我々は主張する。
本稿では、中間的統一意味表現(UMR)を利用してACSAタスクの推論プロセスを構築する新しいChain-of-Thought(CoT)プロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:23:37 GMT)
A Critical Assessment of Pattern Comparisons Between POD and Autoencoders in Intraventricular Flows [4.1] 自動エンコーダ(AE)モデルは,特定の潜在空間構成の下でPODのようなコヒーレント構造を再現可能であることを示す。
全体として、AEsは特定の潜在空間構成の下でPOD様のコヒーレント構造を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:21:11 GMT)
Digital Twin-Driven Zero-Shot Fault Diagnosis of Axial Piston Pumps Using Fluid-Borne Noise Signals [4.1] 軸方向ピストンポンプは流体発電システムにおいて重要な構成要素である。
従来のデータ駆動手法は広範なラベル付き障害データを必要とする。
本稿では,ディジタルツイン駆動型ゼロショット故障診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:24:42 GMT)
GIMLET: Generalizable and Interpretable Model Learning through Embedded Thermodynamics [4.0] 我々は流体流動モデルとスカラー輸送モデルの関係を発見するためのデータ駆動型フレームワークを開発した。
我々のアプローチは、時間微分、対流輸送、圧力勾配の寄与が知られているという仮定の下で、支配方程式における未知の閉包項を推論する。
このフレームワークは、バーガース方程式、倉本-シヴァシンスキー方程式、ニュートン流体と非ニュートン流体の非圧縮性ナビエ-ストークス方程式など、いくつかのベンチマークシステムで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:50:17 GMT)
Operator-Based Generalization Bound for Deep Learning: Insights on Multi-Task Learning [3.9] 本稿では,ベクトル値ニューラルネットワークとディープカーネル法のための新しい一般化境界を提案する。
クープマン法に係わる計算課題を軽減するため,ベクトル値ニューラルネットワークに適用可能なスケッチ技術を導入する。
我々は、ヒルベルト空間を再現する新しいディープラーニングフレームワーク、ディープベクトル値カーネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:18:30 GMT)
On the Koopman-Based Generalization Bounds for Multi-Task Deep Learning [3.9] 本稿では,演算子理論を用いたマルチタスクディープニューラルネットワークの一般化境界を確立する。
筆者らは, 重み行列の小さな条件数を活用することによって, 従来の標準法に基づく手法よりも厳密な境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:36:24 GMT)
FASTRIC: Prompt Specification Language for Verifiable LLM Interactions [3.8] 大規模言語モデル(LLM)は複雑なマルチターンインタラクションプロトコルを実行するが、デザイナの意図に対する実行を検証するための正式な仕様がない。
本稿では、自然言語のプロンプトで暗黙的な有限状態機械(FSM)を明示するプロンプト仕様言語であるFASTRICを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:19:50 GMT)
From Points to Coalitions: Hierarchical Contrastive Shapley Values for Prioritizing Data Samples [3.7] Hierarchical Contrastive Data Valuation (HCDV)は、対照的に幾何学的な表現を学ぶためのフレームワークである。
HCDVは、決定境界を鋭くし、曲率ベースの滑らかさを通じて規則化する例に報酬を与える。
タブラル、ビジョン、ストリーミング、45MサンプルのCTRタスクに加えて、OpenDataValスイートでは、HCDVの精度が+5ppまで向上し、バリュエーション時間を最大100倍に削減し、拡張フィルタリング、低レイテンシのストリーミング更新、公正なマーケットプレースペイアウトといったタスクを直接サポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:04:16 GMT)
Theory of Scalable Spin Squeezing with Disordered Quantum Dipoles [3.6] 厳密に絞られたスピンポーラ点の絡み合いにより、限界を超える精度が達成される。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心を分離するための実験的に実現可能な戦略は、スケーラブルなスピンスクイーズを可能にするのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:00 GMT)
More code, less validation: Risk factors for over-reliance on AI coding tools among scientists [3.5] コード生成が可能な生成AIツールは、科学プログラマをサポートする可能性があるが、ユーザリサーチは、過度な信頼のリスクを示している。
採用パターン,ツールの嗜好,生産性の認知に関連する要因をプログラムし,調査した868名の科学者を対象に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:17:54 GMT)
A Class of Axis-Angle Attitude Control Laws for Rotational Systems [3.5] 回転系に対する姿勢制御法則を新たに導入する。
従来の四元数に基づく手法とは対照的に、一般化された軸角アプローチは制御則の設計においてより柔軟な設計を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:01:30 GMT)
DramaBench: A Six-Dimensional Evaluation Framework for Drama Script Continuation [3.5] ドラマスクリプトの継続には、キャラクターの一貫性を維持し、プロットを忠実に前進させ、劇的な構造能力を維持するモデルが必要である。
6次元にわたるドラマ脚本の連続性を評価するための,最初の大規模ベンチマークであるDramaBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:03:01 GMT)
Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation [3.4] オンライン決済システムを利用するために複数のアカウントが協調する協調詐欺は、重大な課題を提起する。
信頼度の高いアイデンティティリンクのみに依存する従来の検出方法は、限られたカバレッジに悩まされる。
本稿では,大規模な異種グラフクラスタリングの課題に対処する,グラフに基づく不正検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:59:13 GMT)
When Less is More: 8-bit Quantization Improves Continual Learning in Large Language Models [3.4] 量子化精度 (FP16, INT8, INT4) と大言語モデルにおけるリプレイバッファ戦略の相互作用について検討する。
量子化モデルはFP16を8～15%上回り、最終タスクの前方精度が向上する。
量子化によるノイズは暗黙の正則化として作用し、高精度モデルに悩まされる新しいタスク勾配への過度な適合を防止していると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:51:39 GMT)
Lag Operator SSMs: A Geometric Framework for Structured State Space Modeling [3.4] 柔軟かつモジュール化された離散時間構造化状態空間モデル(SSM)を構築するためのフレームワークを導入する。
提案手法は,システムの基本機能「すべり」を測定することにより,離散時間再発を幾何学的に導出する新しいラグ演算子に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:25:26 GMT)
Structured Event Representation and Stock Return Predictability [3.4] 本稿では,構造化イベント表現(SER)に基づく新しいディープラーニングモデルを提案する。
我々のSERベースのモデルは、既存のテキスト駆動モデルと比較して優れたパフォーマンスを提供し、サンプルからストックリターンを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:40:27 GMT)
Holographic Tensor Networks as Tessellations of Geometry [3.4] ホログラフィックテンソルネットワークは、アンチ・デ・シッター/コンフォーマルフィールド理論(AdS/CFT)対応の玩具モデルとして機能する。
我々は2つのホログラフィックテンソルネットワークモデル、すなわち分解されたPEEテンソルネットワークとランダムなPEEテンソルネットワークを開発する。
どちらのモデルでも、ネットワーク内の面に沿った最小限の切断数が、この表面の面積を正確に計算することを示し、正確な龍高柳公式を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:57:18 GMT)
University Rents Enabling Corporate Innovation: Mapping Academic Researcher Coding and Discursive Labour in the R Language Ecosystem [3.4] 本稿では,企業イノベーションシステムにおける未認識労働の役割について考察する。
GitHubで8,924のRパッケージリポジトリを分析し、コミットとコミュニケーションを調べます。
以上の結果から,研究者は非加盟コントリビュータとともに,Rパッケージリポジトリの最も頻度の高い所有者であることが明らかとなった。
研究者は、平均よりも公式な役割を担い、協力的な問題解決と支援作業に従事している可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:50:21 GMT)
Modeling Non-Ergodic Path Effects Using Conditional Generative Model for Fourier Amplitude Spectra [3.3] 本研究では、フーリエ振幅スペクトル(CGM-FAS)に対する条件生成モデリングと呼ばれるディープラーニング手法を提案する。
CGM-FASは、条件付き変分オートエンコーダアーキテクチャを使用して、データから直接空間パターンと周波数間相関を学習する。
サンフランシスコ・ベイエリア地震データを用いて,CGM-FASと最近のGPベースGMMとの比較を行い,一貫した予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:29:57 GMT)
Symplectic Reservoir Representation of Legendre Dynamics [3.2] 物理学において、シンプレクティシティのようなハミルトン系の保存則は長期的な安定性を保証する。
ここでは、表現そのものがハミルトン力学の意味でシンプレクティック保存法に従うことが何を意味するのかを問う。
我々の主定理は、すべてのSR更新がこの正規形式を持ち、したがってルジャンドルグラフをルジャンドルグラフへ輸送し、各時点におけるルジャンドル双対性を保存することを示しています。
全体として、SRは幾何学的に制約されたルジャンドル保存表現マップを実装し、シンプレクティック幾何学とハミルトン力学を直接表現レベルで注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:04:13 GMT)
PEDESTRIAN: An Egocentric Vision Dataset for Obstacle Detection on Pavements [3.2] PEDESTRIANデータセットは、都市歩道でよく見られる29の障害に対して、エゴセントリックなデータを含んでいる。
合計で340本のビデオが携帯電話のカメラで収集され、歩行者の視点を捉えた。
我々は、最先端のディープラーニングアルゴリズムのトレーニングを含む一連の実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:28:23 GMT)
Asymmetric and chiral dynamics of two-component anyons with synthetic gauge flux [3.2] 膨張力学における逆対称の破れと2つの動的対称性を持つ非対称輸送を示す。
非相互作用の場合、統計位相とゲージフラックスの両方によって誘導される動的抑制を示す。
これらの知見は、電子交換統計学、合成ゲージ場、および多成分電子の相互作用の相互作用から生じるリッチな力学現象を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:39:12 GMT)
A Dataset and Preliminary Study of Using GPT-5 for Code-change Impact Analysis [2.6] 本稿では,GPT-5およびGPT-5-miniのソースコード変更による影響を予測できる機能について検討する。
シード変更、ペアの変更、コミット毎の変更タイプに関する情報を含むデータセットを構築します。
実験では, 1) 種子変化情報と親コミットツリー, (2) 種子変化情報, 親コミットツリー, および各種子変化の差分ハンクの2つの構成でLCMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:32:45 GMT)
SlicerOrbitSurgerySim: An Open-Source Platform for Virtual Registration and Quantitative Comparison of Preformed Orbital Plates [2.6] SlicerOrbitSimは、3D Slicerプラットフォームのオープンソース拡張であり、インタラクティブな仮想登録、評価、プリフォームされた軌道プレートの比較を可能にする。
このソフトウェアは、患者固有の計画と、プレート適応性の人口レベル統計解析の両方をサポートする定量的なプレート・軌道間距離測定および可視化ツールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:21:29 GMT)
Multi-Layer Confidence Scoring for Detection of Out-of-Distribution Samples, Adversarial Attacks, and In-Distribution Misclassifications [2.4] 我々は,Multi-Layer Analysis for Confidence Scoring (MACS)を紹介する。
我々は、信頼度推定、分布シフトの検出、敵攻撃に当てはまるスコアを導出する。
VGG16 と ViTb16 モデルを用いた実験では,最先端のアプローチを超越した性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:25:10 GMT)
A Flexible Field-Based Policy Learning Framework for Diverse Robotic Systems and Sensors [2.3] 本稿では,D3Fieldsの3次元セマンティックシーン表現と拡散ポリシーに基づく制御を統合し,カテゴリレベルの操作一般化を実現するクロスロボットビズモータ学習フレームワークを提案する。
モジュラーデザインは、Microsoft Azure Kinectアレイを搭載したUR5アームや、低レイテンシ制御スタックと直感的な遠隔操作を通じてIntel RealSenseセンサーを備えたバイマニュアルマニピュレータなど、多様なロボットカメラ構成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:45:33 GMT)
CS-Guide: Leveraging LLMs and Student Reflections to Provide Frequent, Scalable Academic Monitoring Feedback to Computer Science Students [2.2] CS部門は、しばしば多くの学生にサービスを提供し、タイムリーな学術的なモニタリングとパーソナライズされたフィードバックを困難にしている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を利用して,スケーラブルで頻繁な学術的フィードバックを提供するCS-Guideを提案する。
CS-Guideを4年20K経年的データセットで評価し,初等生の介入を推奨し,97%のF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:43:59 GMT)
Diacritic Restoration for Low-Resource Indigenous Languages: Case Study with Bribri and Cook Islands Māori [2.2] 本稿では,自然言語処理(NLP)タスクに不可欠なテキスト正規化の形式であるダイアクリティカル修復の実験を行う。
本研究は,コスタ・リカで話されるチブチャン語であるブリブリ語と,クック諸島で話されるポリネシア語であるモリ語に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:04:24 GMT)
Transformer Reconstructed with Dynamic Value Attention [2.0] 本稿では,クエリ毎に動的に値を決定する手法を提案する。
実験によると、DVAは学習能力を高める一方で、元のトランスフォーマーよりも37.6%のトレーニング時間を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:52:43 GMT)
GamiBench: Evaluating Spatial Reasoning and 2D-to-3D Planning Capabilities of MLLMs with Origami Folding Tasks [2.0] 本稿では,大言語モデル(MLLM)における空間的推論を評価するベンチマークであるGamiBenchを紹介する。
GamiBenchには、186の正規かつ不可能な2Dクリーゼパターンと、対応する3D折りたたみ形状が組み合わされている。
GamiBenchは、クロスビュー整合性の測定、不可能な折りたたみ検出による物理的実現性、中間的な折りたたみステップの解釈など、すべての推論プロセスを評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 01:07:59 GMT)
A Spin-Photon Interface in the Telecom C-Band with Long Hole Spin Dephasing Time [2.0] InAs/InAlGaAs量子ドットは、決定的に配置された円形ブラッグ格子に統合され、1.55ドルで放出される。
我々は、平面内磁場中の正のトリオンの偏光分解測定から、電子とホールのg因子を定量化する。
次に、パルス2光子相関測定でホールスピンを計算し、その不均一な劣化時間を$T_2*= (15.9 pm 1.7)$ nsとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:43:39 GMT)
Self-Attention with State-Object Weighted Combination for Compositional Zero Shot Learning [1.9] 状態とオブジェクトの両方を同時に認識する能力は、依然としてあまり一般的ではない。
これを解決する1つのアプローチは、トレーニング中に状態とオブジェクトを単一のカテゴリとして扱うことである。
このアプローチは、すべての可能な組み合わせに対して包括的なデータを必要とするため、データ収集とトレーニングにおいて課題となる。
本研究では,コンポジション認識精度を向上しつつ,状態とオブジェクトの重み付けを考慮したKG-SPの強化であるSASOWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:30:19 GMT)
Finite-sample guarantees for data-driven forward-backward operator methods [1.9] 2つの作用素の和の零点を求める問題を考える。
アルゴリズム安定性のレンズの下では、真零点とFB出力の間の距離の確率的境界を導出する。
次に、この結果を一般的なFBナッシュ探索アルゴリズムに特化し、スマートグリッドの制御問題に関する理論的境界を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:07:09 GMT)
DFORD: Directional Feedback based Online Ordinal Regression Learning [1.9] 指向性フィードバックを用いた順序回帰のオンラインアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは探索探索方式を用いて,方向フィードバックから効率よく学習する。
我々は,本手法を,合成および実世界のデータセットにおける順序回帰の完全な情報と弱教師付きアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:31:14 GMT)
Lightweight Intrusion Detection in IoT via SHAP-Guided Feature Pruning and Knowledge-Distilled Kronecker Networks [1.9] Internet of Things(IoT)デバイスは、厳密なリソース制約の下で動作しながら高い精度で侵入検知システム(IDS)を必要とする。
SHAP誘導型機能プルーニングと知識蒸留型Kroneckerネットワークを組み合わせた軽量IDSを提案する。
その結果、説明可能性駆動型プルーニングと構造化圧縮は、異種IoT環境において、拡張性、低レイテンシ、エネルギー効率のIDSを共同で実現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:43:39 GMT)
Methodological Variation in Studying Staff and Student Perceptions of AI [1.7] 我々は、一般的に単一の量的または質的な尺度によって評価されるAI知覚のケースに焦点を当てる。
異なるアプローチを比較するために、スタンドアローンのコメントと構造化されたフォーカスグループという2種類の定性的データを収集する。
異なる分析によって、単一のデータソースに対して異なる結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:04:46 GMT)
Less is more: Not all samples are effective for evaluation [1.6] 既存の圧縮法は、全テストセットで評価された複数の履歴モデルの正当性ラベルに依存する。
従来のモデルの性能データを必要としない履歴のないテストセット圧縮フレームワークを提案する。
提案手法は, 余剰サンプルを効果的に同定・除去し, 評価コストを90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:04:05 GMT)
A K-Means, Ward and DBSCAN repeatability study [1.6] 再現性は、モデルや実験が同じ科学的結論をもたらすことを保証するため、機械学習において不可欠である。
この作業は、ユーザと開発者双方のこの問題に対する認識を高め、さらなる調査と潜在的な修正を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:30:33 GMT)
Dissipative quantum algorithms for excited-state quantum chemistry [1.6] 本稿では,電子励起状態を選択的に生成する一般散逸アルゴリズムを提案する。
我々は、励起状態に関する様々な事前情報に合わせた3つの補完戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:55:09 GMT)
A random purification channel for arbitrary symmetries with applications to fermions and bosons [1.5] 我々は、G が生成する代数に含まれる状態と G 上のツイリングによって得られるランダムな浄化をマッピングする量子チャネルを構築する。
元のランダム浄化定理の驚くほど簡潔な証明を与えることに加えて、この結果はフェルミオンおよびボゾンガウス浄化チャネルの存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:05:28 GMT)
BabyFlow: 3D modeling of realistic and expressive infant faces [1.5] 顔の識別と表情をアンタングルする生成型AIモデルであるBabyFlowを紹介する。
BabyFlowは、表現力のある幼児の顔の複雑な非線形変動を捉える、柔軟で確率的な表現を学ぶ。
口、目、鼻などの高度に表現力のある領域では、3D再構成の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:42:58 GMT)
Using street view images and visual LLMs to predict heritage values for governance support: Risks, ethics, and policy implications [1.4] 建物のエネルギー性能指令は欧州連合加盟国で実施されている。
スウェーデンでは、遺産に価値がある建物の国家登録が欠落している。
本研究の目的は、スウェーデン当局がスウェーデンの建築資材に遺産価値を割り当てることを支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:30:42 GMT)
Narrowband Frequency-Entangled Photon Source for Hong-Ou-Mandel Interferometry [1.4] 絡み合った光子を持つHong-Ou-Mandel (HOM) 干渉計は特異な量子特性を示す。
結晶性ギャラリーモード共振器における共振PDCに基づく狭帯域周波数絡み光子源の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:20:23 GMT)
Super-Resolution Enhancement of Medical Images Based on Diffusion Model: An Optimization Scheme for Low-Resolution Gastric Images [1.4] カプセル内視鏡は最小侵襲の消化管画像撮影を可能にしているが、その臨床的有用性は、キャプチャー画像の本質的に低解像度化によって制限されている。
本研究では, カプセル内視鏡像をデータ駆動方式で高精細化するための拡散型超解像フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:37:47 GMT)
A Large-Language-Model Framework for Automated Humanitarian Situation Reporting [1.4] 異質な人道的文書を構造化・根拠に基づく報告に変換する,完全に自動化された枠組みを提案する。
本システムは,セマンティックテキストクラスタリング,自動質問生成,引用による拡張回答抽出,多レベル要約,実行要約生成を統合している。
自然災害や紛争を含む13件の人道的イベントを対象とした枠組みを,ReliefWebなどの検証資料から1100件以上の資料を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:28:55 GMT)
Quantum-Resistant Cryptographic Models for Next-Gen Cybersecurity [1.3] 量子耐性暗号システム(またはポスト量子暗号(PQC)として知られる)は、未来のサイバーセキュリティシステムを保護するために策定されている。
本稿では,古典的効率的な暗号方式と量子レジリエンスな暗号方式を統合し,後方互換性を実現するハイブリッド暗号モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:47:06 GMT)
Efficient Jailbreak Mitigation Using Semantic Linear Classification in a Multi-Staged Pipeline [1.3] プロンプトインジェクションとジェイルブレイク攻撃は、大規模言語モデル(LLM)ベースのシステムに永続的なセキュリティ上の課題をもたらす。
我々は,これらの脅威を軽量で多段階のパイプラインを通じて軽減する,効率的かつ体系的に評価された防衛アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:00:35 GMT)
Interpretable and Adaptive Node Classification on Heterophilic Graphs via Combinatorial Scoring and Hybrid Learning [1.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ホモフィルグラフ上で強い性能を達成するが、隣接するノードがしばしば異なるクラスに属しているため、しばしば過度に苦労する。
本稿では、深いメッセージパッシングではなく、明示的な推論に基づく半教師付きノード分類のための解釈可能かつ適応的なフレームワークを提案する。
ヘテロ親和性および遷移性ベンチマークの実験は、現代のGNNと競合する性能を示し、解釈可能性、マグロ、計算効率の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:50:44 GMT)
Deep Learning for Unrelated-Machines Scheduling: Handling Variable Dimensions [1.3] 非関係マシン上での任意のサイズのオフライン決定論的スケジューリングに適したニューラルネットワークを用いた新しい手法を提案する。
目標は、ジョブやマシンのマシパンと重み付けされたタドネスを含む、複雑な客観的関数を最小限にすることである。
NLPにインスパイアされた様々なアーキテクチャを活用することで、無関係な処理時間によって課される様々な特徴次元のジョブやマシンを効果的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:18:29 GMT)
Ergotropy of quantum many-body scars [1.1] 量子多体傷は抽出可能なエネルギーの貯蔵に有効であることを示す。
この結果から、ヒルベルト空間のわずかな部分にもかかわらず、量子多体傷は抽出可能なエネルギーの貯蔵に効率的に利用されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:33 GMT)
Spectral Gap Estimation via Adiabatic Preparation [1.1] 本研究は,Adiabatic prepared法を用いて,ディジタル量子デバイス上でのスペクトルギャップを推定するための代替手法を提案する。
我々は1Dと2DのIsingモデルとH2とH2分子で実験を行い、ノイズレスとノイズの多いシミュレータの両方で比較的浅い回路を実装した。
このアプローチのロバスト性は、1D Isingモデルで最大20キュービットまでの実IonQ Ariaデバイスでの実験によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:31:34 GMT)
Estimating Spatially Resolved Radiation Fields Using Neural Networks [1.1] 医療放射線分野における放射線防護線量測定のための散乱照射場の空間分布を推定するために,ニューラルネットワークを構築し,訓練する方法を示す。
Geant4をベースとしたモンテカルロシミュレーションアプリケーションを用いて,学習の複雑さを増大させる3つの異なる合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:13:25 GMT)
Quantum Imaging of Birefringent Samples using Hong-Ou-Mandel Interference [1.0] 香港・ウー・マンデル干渉計における2光子干渉は量子センシング機構として利用することができる。
この原稿は干渉ディップを広げるために、コヒーレンス長>1mmの狭帯域光子ペアソースの使用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:12:15 GMT)
Predictive Modeling of Maritime Radar Data Using Transformer Architecture [1.0] 変圧器アーキテクチャはAISに基づく軌道予測に革命をもたらし、ソナーフレーム予測の実現可能性を示した。
文献ではソナー検出のためのトランスフォーマーに基づくフレーム予測が実証されているが,従来の作業ではトランスフォーマーを用いた海上レーダフレーム予測は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:17:40 GMT)
Decoding 3D color codes with boundaries [1.0] 3次元(3D)カラーコードは、フォールトトレラント量子計算の有望な候補である。
従来の2次元カラーコード用デコーダを3次元に拡張する。
2Dおよび3Dカラーコード、エラー設定、デコードパスを視覚化するPythonパッケージであるqCodePlot3Dを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:38:54 GMT)
SAP: Syntactic Attention Pruning for Transformer-based Language Models [1.0] 本稿では,トランスフォーマーモデルにおいて,アテンションヘッドを効果的に刈り取る新しい手法であるSAP(Syntactic Attention Pruning)を提案する。
モデルウェイトとアクティベーションの数学的解析にのみ依存する従来のアプローチとは異なり、SAPは構文構造と文の注意パターンの両方を取り入れてプルーニングプロセスを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:05:01 GMT)
Towards Senior-Robot Interaction: Reactive Robot Dog Gestures [0.9] 本研究では,より直感的なユーザ入力を実現し,より社会的に表現力のある出力を提供する,四足歩行ロボットのためのシニア指向システムを提案する。
ユーザ入力のために,手動作と頭部動作認識のためのMediaPipeベースのモジュールを実装し,遠隔操作による制御を実現した。
出力のために、Isaac Gymのカリキュラムベースの強化学習を用いて、ロボット犬のジェスチャーを設計し、訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:50:31 GMT)
UniCoMTE: A Universal Counterfactual Framework for Explaining Time-Series Classifiers on ECG Data [0.9] 時系列分類器の対実的説明を生成するためのモデルに依存しないフレームワークUniCoMTEを紹介する。
UniCoMTEは、入力サンプルを変更し、モデルの予測に与える影響を評価することで、モデルの予測に最も大きな影響を与える時間的特徴を特定する。
その結果,本手法は,明確さと適用性の両方において既存手法よりも優れているという,簡潔で安定的で人為的な説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:23:31 GMT)
A Branch-and-Price Algorithm for Fast and Equitable Last-Mile Relief Aid Distribution [0.9] 災害では、準備済みの物資は、すべての要求を満たすのに不足することが多い。
我々は,限られた補給物資を配置しながら,配電所から避難所への車両ルート計画の課題に対処する。
両目的アプローチは、効率を損なうことなく、援助分布の不等式を34%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 21:16:52 GMT)
PEAK: A Performance Engineering AI-Assistant for GPU Kernels Powered by Natural Language Transformations [0.9] 我々は、自然言語変換を利用したカーネルのためのパフォーマンスエンジニアリングAIアシストであるPEAKを紹介する。
実装が利用可能な場合、ベンダーライブラリと競合し、(ライブラリなしで)HLSLについては、ドキュメント化されたFLOPSです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:15:24 GMT)
Ab initio prediction of strain-tunable spin defects in quasi-1D TiS3 and NbS3 nanowires [0.9] 我々は三硫化チタン(TiS3)および三硫化ニオブ(NbS3)ナノワイヤの固有空孔欠陥のスピン特性と光学特性を特徴付ける。
我々の研究は、TiS3およびNbS3ナノワイヤの異方性幾何は、光学活性スピン欠陥の例外的なチューニング性をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:39:35 GMT)
The measured speed in the evanescent regime reflects the spatial decay of the wavefunction, not particle motion [0.8] V は波動関数振幅の空間勾配, 誘導場の幾何学的性質, 点状粒子の運動速度を定量化する。
この実験は挑戦ではなく、むしろボヘミア力学に固有の波動と粒子面の間のクリーンな存在論的分離を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:11:14 GMT)
Prospects for quantum advantage in machine learning from the representability of functions [0.8] 回路深度と非クリフォードゲート数によって、モデルの出力が効率的な古典的シミュレーションやシュロゲーションに繋がるかどうかを判断する。
この分析は,多くの既存シミュレーション手法の根底にある不等化の共通経路を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:34:23 GMT)
Kunnafonidilaw ka Cadeau: an ASR dataset of present-day Bambara [0.8] クンカド (Kunkado) は、マリの無線アーカイブから収集された160時間のBambara ASRデータセットである。
コードスイッチ、ノイズ、バックグラウンドノイズ、実際のASRシステムが現実世界で遭遇する重複スピーカーなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:52:33 GMT)
Causal Inference with the "Napkin Graph" [0.8] 我々は,Mバイアス,器楽変数,古典的バックドアおよびフロントドアモデルのパターンをカプセル化した因果構造である「ナプキングラフ」について検討する。
本研究では,2段階の頑健な1ステップと最小損失ベース推定器を含む,この機能のための新しい推定器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:35:35 GMT)
Quasiprobabilistic Density Ratio Estimation with a Reverse Engineered Classification Loss Function [0.8] 本稿では,確率的および準確率的密度比推定に適した凸損失関数を提案する。
粒子物理学による実例として, グルーオン-グルーオン融合によるジヒッグス生成とジェットの関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:37:19 GMT)
Deep Legendre Transform [0.8] 微分可能凸関数の凸共役を計算するための新しいディープラーニングアルゴリズムを提案する。
本手法は近似誤差の最小化のために,効率的な勾配に基づくフレームワークを提案する。
数値実験により,高次元の異なる実例に対して精度の高い結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:22:11 GMT)
Attention in Motion: Secure Platooning via Transformer-based Misbehavior Detection [0.7] 車両小隊は、多車編成の調整を通じて、輸送効率と安全性の変革的な改善を約束する。
確率チェックや統計的手法に依存する従来の誤動作検出手法は、偽陽性(FP)率が高い。
Intention In Motion (AIMformer) は、車体プラトンにおけるリアルタイムな誤動作検出に適したトランスフォーマーベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:04:16 GMT)
Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence [0.7] 人間と機械の出力の明確な一致は、どのように判断が生成されるかにおいて、より深い構造的ミスマッチを隠蔽していることが示される。
LLMはエージェントではなくパターン補完システムであり、言語遷移の高次元グラフのウォーキングとして公式に記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:20:21 GMT)
Can abstract concepts from LLM improve SLM performance? [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は多様なタスクで優れているが、リソース制約のあるデバイスへの展開は依然として困難である。
量子化、プルーニング、蒸留といった既存の手法はメモリフットプリントを削減できるが、大規模な実験と慎重なインフラ設計を必要とすることが多い。
推論中、より小さな言語モデル(SLM)への転送可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:17:25 GMT)
Generative diffusion models for agricultural AI: plant image generation, indoor-to-outdoor translation, and expert preference alignment [0.7] 農業人工知能の成功は、大規模で多様で高品質な植物画像データセットに大きく依存している。
本稿では, 植物画像合成, 室内翻訳, 専門家選好の微調整を通じて, これらの課題に対処する拡散モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:07:08 GMT)
Binary Kernel Logistic Regression: a sparsity-inducing formulation and a convergent decomposition training algorithm [0.6] カーネルロジスティック回帰(カーネルロジスティックレグレッション、英: Kernel Logistic regression、KLR)は、二分法および多クラス分類のための教師付き学習法である。
KLRのスパーシリティに対処する以前の試みには、ベクトルインポートマシン(Vector Import Machine, IVM)と呼ばれる方法がある。
本稿では,Keerthiらによって提案されたトレーニング定式化の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:40:30 GMT)
Ground State Energy via Adiabatic Evolution and Phase Measurement for a Molecular Hamiltonian on an Ion-Trap Quantum Computer [0.6] 分子基底状態エネルギーの推定は量子コンピューティングの中心的な応用である。
我々は, 漏れ誤差が化学的正確性の主な障害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:53:41 GMT)
A Convex Loss Function for Set Prediction with Optimal Trade-offs Between Size and Conditional Coverage [0.6] 我々は、集合予測が明確な不確実性推定を提供する教師付き学習問題を考察する。
実数値関数のレベルセットとして得られる非減少部分値関数に対する凸損失関数を提案する。
最適化された条件付き被覆を持つ集合を自然に取得する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:41:31 GMT)
Interpretable Hybrid Deep Q-Learning Framework for IoT-Based Food Spoilage Prediction with Synthetic Data Generation and Hardware Validation [0.5] インテリジェントでリアルタイムな腐敗予測システムの必要性は、現代のIoT駆動食品サプライチェーンにおいて重要になっている。
本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)とRecurrent Neural Networks(RNN)を統合したハイブリッド強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:59:48 GMT)
From Black-Box Tuning to Guided Optimization via Hyperparameters Interaction Analysis [0.5] メタラーニングとShapley値分析を用いて,動作可能なチューニングインサイトを提供する,スケーラブルな半自動AI(XAI)手法であるMetaSHAPを紹介する。
我々は164の分類データセットと14の分類器の多種多様なベンチマークでMetaSHAPを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:28:22 GMT)
Fast and Exact Least Absolute Deviations Line Fitting via Piecewise Affine Lower-Bounding [0.5] Laast-absolute-deviations (LAD) ラインフィッティングは、外れ値に対して堅牢であるが、最小二乗回帰よりも計算的により複雑である。
LADラインフィッティングの正確なアルゴリズムであるPiecewise Affine Lower-Bounding (PALB)法を提案する。
LPベースの実装やIRLSベースの解決器よりも一貫して高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:18:38 GMT)
Replica thermodynamic trade-off relations: Entropic bounds on network diffusion and trajectory observables [0.5] 確率分布の非線形関数に対する熱力学的トレードオフ関係を導出するレプリカマルコフ過程を導入する。
量子情報やスピングラス理論で用いられるレプリカ技術に触発され、同一のレプリカのマルコフ力学を構築する。
これは、既存の分散に基づく熱力学的不確実性関係を一般化する不確実性のエントロピー的特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:23:52 GMT)
VLegal-Bench: Cognitively Grounded Benchmark for Vietnamese Legal Reasoning of Large Language Models [0.4] VLegal-Benchはベトナムの法務上の大きな言語モデル(LLM)を評価するために設計された最初の包括的なベンチマークである。
ベンチマークは厳密なアノテーションパイプラインを通じて生成された10,450のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:45:03 GMT)
Classical and Quantum Algorithms for Topological Invariants of Torus Bundles [0.4] 我々は非可換トーラス構造を利用して閉トーラスのスキイン代数をその対称部分代数にユニタリの根に埋め込む。
個々の展開係数の抽出は#P完全であることが証明されているが、これらの係数を非無視的な構成の分数に対して効率的に近似できる量子アルゴリズムが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:58:14 GMT)
No Data? No Problem: Robust Vision-Tabular Learning with Missing Values [0.4] 我々は,データ可用性のレベルを0%から100%に設定したフレームワークであるRoVTL(Robust Vision-Tabular Learning)を提案する。
本研究は,英国バイオバンクの心臓MRI検査におけるRoVTLについて検討し,従来の方法と比較して有意な頑健性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:35:32 GMT)
Sequential Apportionment from Stationary Divisor Methods [0.3] 我々は[0,1]$の丸め切断点$cで定義される定常因子法に着目する。
整数値の票を持つそのような方法の場合、結果として得られる近似列は周期的である。
すべてのパーティのシーケンスを$n$-party設定に体系的に拡張する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:43:36 GMT)
SiamGPT: Quality-First Fine-Tuning for Stable Thai Text Generation [0.3] 本稿では,Qwen3-32Bに基づくオープンウェイトモデルSiamGPT-32Bについて述べる。
微調整パイプラインは、翻訳された高複雑英語の命令データと、タイ語対応のAutoIFフレームワークを組み合わせて、命令と言語制約を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:00:25 GMT)
Alternative positional encoding functions for neural transformers [0.3] 位置符号化は、ニューラルトランスフォーマーベースのディープアーキテクチャにおけるキーモジュールである。
本研究では、位置符号化のための周期関数の代替集合を提案する。
いくつかの暫定的な実験が報告され、元の正弦波バージョンは実質的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:17:47 GMT)
A Time-efficient Prioritised Scheduling Algorithm to Optimise Initial Flock Formation of Drones [0.3] 本稿では,ドローン群の初期形成過程を改善するための時間効率優先スケジューリングアルゴリズムを提案する。
この方法では、衝突の可能性のある数と目標位置に到達する可能性に基づいて、各ドローンに優先度を割り当てる。
シミュレーションの結果,提案アルゴリズムは最大5000機のドローン群を対象とした衝突のない軌道生成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:37:58 GMT)
Sonified Quantum Seizures. Sonification of time series in epileptic seizures and simulation of seizures via quantum modelling [0.3] まず、(実ECoGデータから)チャネルの選択から信号を音化し、ポリフォニックシーケンスを得る。
同様の発作をシミュレートするための2つの量子的アプローチを提案し,その結果を音化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:08:04 GMT)
BanglaForge: LLM Collaboration with Self-Refinement for Bangla Code Generation [0.3] ここでは,Bangla関数記述からコードを生成する新しいフレームワークであるBanglaForgeを紹介する。
BLP-2025 Bangla Code Generationベンチマークでは、BanglaForgeは84.00%という競合するPass@1精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:53:16 GMT)
Faster Distributed Inference-Only Recommender Systems via Bounded Lag Synchronous Collectives [0.3] 推論のみのディープラーニング推奨モデル(DLRM)は、この分野におけるデファクト標準である。
DLRM推論の主なボトルネックは、巨大な埋め込みテーブル間のスパース機能のルックアップである。
本稿では,Alltoallv操作のBLS(bounded lag synchronous)バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:36:54 GMT)
Signal-SGN++: Topology-Enhanced Time-Frequency Spiking Graph Network for Skeleton-Based Action Recognition [0.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率を提供するが、人間の動きの時間的・時間的・位相的依存関係を捉えるには限界がある。
本稿では、適応性と時間周波数スパイキングダイナミクスを統合するトポロジ対応スパイキンググラフフレームワークであるSignal-SGN++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:16:04 GMT)
Methods and Tools for Secure Quantum Clouds with a specific Case Study on Homomorphic Encryption [0.2] 量子コンピューティング/テクノロジの台頭は、クラウドコンピューティングに重大なセキュリティ上の課題をもたらす可能性がある。
本研究は,量子クラウドの確保とプライバシの確保に関するさまざまな選択肢について検討する。
ハイレベルな量子コンピューティングフレームワークであるEclipse Qrispへの同型暗号化(HE)の統合に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:37:12 GMT)
Sign Language Recognition using Parallel Bidirectional Reservoir Computing [0.2] 本稿では,並列双方向貯水池計算(PBRC)とMediaPipeを組み合わせた手話認識システムを提案する。
MediaPipeは、PBRCアーキテクチャの入力機能として機能するハンドジョイント座標のリアルタイムハンドトラッキングと正確な抽出を可能にする。
我々は、Word-Level American Sign Language (WLASL)ビデオデータセットを用いてPBRCベースのSLRシステムをトレーニングし、それぞれ60.85%、85.86%、91.74%のトップ1、トップ5、トップ10のアキュラシーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:55:54 GMT)
QuSquare: Scalable Quality-Oriented Benchmark Suite for Pre-Fault-Tolerant Quantum Devices [0.2] QuSquareは、システムとアプリケーションレベルで量子ハードウェアのパフォーマンスを評価する4つのベンチマークテストで構成されている。
これらのベンチマークは、現在の量子コンピュータの品質と能力を定量化するための、統合的でハードウェアに依存しない、公平な方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:44:01 GMT)
LeLaR: The First In-Orbit Demonstration of an AI-Based Satellite Attitude Controller [0.2] 我々は、慣性ポインティング操作のためのAIベースの姿勢制御器の軌道上での最初の成功例を示す。
コントローラーは完全にシミュレーションで訓練され、ユリウス・マクシミリアン大学(Julius-Maximilians-Universitt Wrzburg)がベルリン工科大学と共同で開発したInnoCube 3Uナノサテライトに配備された。
本稿では、AIエージェント設計、トレーニング手順の方法論、シミュレーションと実衛星の観測行動の相違、およびAIベースの姿勢制御器とInnoCubeの古典的なPD制御器の比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:00:25 GMT)
How well do Large Language Models Recognize Instructional Moves? Establishing Baselines for Foundation Models in Educational Discourse [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクで教育技術に採用されつつある。
我々は6つのLDMを比較して,授業書の授業動作の分類という,単純だが重要な課題のベースライン性能を推定した。
その結果, ゼロショット性能は中等度であり, 総合例では最先端モデルの性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:08:32 GMT)
Owning the Intelligence: Global AI Patents Landscape and Europe's Quest for Technological Sovereignty [0.1] 中国は特許のボリュームをリードし、アメリカは引用の影響と技術の影響を独占している。
ヨーロッパはAI特許のごく一部を占めるが、比較的高い特許品質の兆候を示している。
EU加盟国は欧州内の知識拡散を著しく促進していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:52:36 GMT)
The EU Quantum Flagship's Key Performance Indicators for Quantum Computing [0.1] 本稿では,EU量子フラッグシップ内でキーパフォーマンス指標(KPI)として開発されたスケーラブルな量子コンピューティングベンチマークについて述べる。
これらのベンチマークは、独立したコンポーネントではなく、総合的なシステム性能を評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:30:06 GMT)
Human-Inspired Learning for Large Language Models via Obvious Record and Maximum-Entropy Method Discovery [0.1] 本稿では,2つの相補的なメカニズムを組み込んだヒューマンインスピレーション学習フレームワークを提案する。
第一のObvious Recordは、因果関係(または疑問解決)を象徴記憶として明示的に記憶する。
第二に、最大エントロピー法発見(Maximum-Entropy Method Discovery)は、高いセマンティックな相似性を持つメソッドを優先順位付けし、保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:19:42 GMT)
Assessing High-Risk AI Systems under the EU AI Act: From Legal Requirements to Technical Verification [0.1] 本稿では,ハイレベルなAI Act要件を,AIライフサイクル全体に適用可能な具体的かつ実装可能な検証活動に変換する構造化されたマッピングを提案する。
マッピングは、法的要件を運用上のサブ要件に分解し、権威的な標準と認識されたプラクティスを基礎とする、体系的なプロセスによって導出されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:38:32 GMT)
Gaussian Variational Inference with Non-Gaussian Factors for State Estimation: A UWB Localization Case Study [0.0] この文字は2つの相補的な方向における状態推定のために、正確にスパースなガウス変分推論(ESGVI)アルゴリズムを拡張する。
まず、ESGVI は行列リー群上での操作に一般化され、下層の群構造を尊重しながら配向成分を持つ状態の推定が可能となる。
第二に、非視線(NLOS)とマルチパス効果による超広帯域(UWB)ローカライゼーションにおいてよく見られるように、重み付きノイズ分布と歪付きノイズ分布に対応する要因が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:17:04 GMT)
Toward a Physical Theory of Intelligence [0.0] 本稿では,保全法に制約されたシステムにおける不可逆的な情報処理に基づく知性理論を提案する。
インテリジェントシステムは、進化が情報を目標指向の作業に変換する結合エージェント環境プロセスとしてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:40:27 GMT)
Trigonometric continuous-variable gates and hybrid quantum simulations [0.0] 三角連続変数ゲートに基づく相補的パラダイムを導入する。
格子正弦-ゴードンモデルのハイブリッド量子量子シミュレーションを開発した。
ここで導入された三角ゲートは、凝縮物質系の量子シミュレーション、量子化学、生物モデルなど、より広範な応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:08:41 GMT)
Toward Equitable Recovery: A Fairness-Aware AI Framework for Prioritizing Post-Flood Aid in Bangladesh [0.0] 発展途上国における災害後の援助配分は、脆弱な地域での体系的な偏見に悩まされることが多い。
本稿では,バングラデシュにおけるフルート後援助の優先順位付けのための公平性を考慮した人工知能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:45:15 GMT)
The relation between classical and quantum Lyapunov exponent and the bound on chaos in classically chaotic quantum systems [0.0] カオス的古典的限界を持つ多体系に対して,OTOCの成長速度に対する一貫したアプローチを提案する。
スケールした成長率である$/f$は、$f$の普遍関数で記述できることを示す。
無限の$f$の深い量子状態では、カオス上のマルダセナ-シェンカー-スタンフォード境界の意味で極端に高速なスクランブルが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:52:17 GMT)
The energy-speed relationship of quantum particles challenges Bohmian mechanics? [0.0] 近年、シャログラゾヴァらはボヘミアの力学の基本的性質に違反していると主張した。
簡単に言えば、彼らは主張するエバネッセント波の速度を測定し、これは実数であり、従って$vecnablaS=vec0$を持つ必要がある。
しかし、図2は明らかに1つの導波路からもう1つの導波路への密度運動を示し、非ゼロ密度電流を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:38:45 GMT)
The Perspectives of Non-Ideal Quantum Reference Frames [0.0] 物理的に動機づけられた2つの原則からQRFの視点を導出する。
非イデアル QRF の観点は、無限のリソースを持つより直観的な理想的フレームの視点とは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:37:42 GMT)
The Inconsistency Critique: Epistemic Practices and AI Testimony About Inner States [0.0] AIシステムに道徳的な関心があるかどうかという問題は、内部状態に関するAIの証言をどのように評価するかにかかっている。
本稿では,AI証言に対する懐疑論が最終的に正当化されるかどうかに関わらず,私が「矛盾批判」と呼ぶものを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:54:07 GMT)
The Epistemological Consequences of Large Language Models: Rethinking collective intelligence and institutional knowledge [0.0] 我々は、二重プロセス理論を背景として、人間集団に分散した合理性理論を開発する。
我々は、命題が真である理由の反射的理解として定義される内部主義者の正当性と、真理の信頼できる伝達として定義される外部主義者の正当性とを区別する。
LLMは、他所で正当な根拠が確立されている情報を確実に伝達できるため、外部主義的信頼性を近似するが、それ自身は反射的正当性を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:52:37 GMT)
The Best of Both Worlds: Hybridizing Neural Operators and Solvers for Stable Long-Horizon Inference [0.0] ANCHORは、PDEの安定な長距離予測のためのオンラインのインスタンス対応ハイブリッド推論フレームワークである。
本稿では,ANCHORが長い水平誤差の増大を確実に拘束し,外挿ロールアウトを安定化し,スタンドアロンのニューラル演算子に対するロバスト性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:17:28 GMT)
Teacher training in inclusive digital skills in secondary education. Students with Autism Spectrum Disorders [0.0] この巻は、自閉症スペクトラム障害学生を支援するための包括的デジタルコンピテンシーにおける教員養成(Teacher Training in Inclusive Digital Competencies to Support Students with Autism Spectrum disorders: CODITEA)と題されたR-Dプロジェクトの一部である。
このプロジェクトの目的は、教師、学生、家族に対して、意識的、倫理的、効果的な技術利用に関する意識を高めることであり、ASD学生の包括的プロセスを促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:37:17 GMT)
Talking with a ghost: semi-virtual coupled levitated oscillators [0.0] 本稿では,仮想粒子やゴースト粒子との相互作用を発生させることにより,結合振動子ダイナミクスを呈する単一浮遊粒子について述べる。
本研究は,計測に基づく浴室工学と物理シミュレーションの新しい角度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:55:54 GMT)
Syntax Is Not Enough: An Empirical Study of Small Transformer Models for Neural Code Repair [0.0] 本研究では,小型変圧器モデルが実世界のJavaバグを有意義に修復できるかどうかを検討する。
CodeXGLUE から 52,364 の Java バグフィックスペアに対して CodeT5-small (60.5M パラメータ) を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:34:22 GMT)
Subsystems (in)dependence in GIE proposals [0.0] 我々は、ゲージ制約や重力ドレッシングの存在下では、実験論理に不可欠なサブシステムの状態と測定の独立性は自明ではないと論じる。
重力的な体を用いて、空間のような分離された可観測物の間の可換関係は非自明であり、ヒルベルト空間分解を損なうことを思い出す。
我々の分析は、線形化された共変量子重力内でさえ、微小因果性の違反が量子重力の解釈、モデル化、および提案された実験室の設計の両方にどのように影響するかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:31:55 GMT)
Stop saying LLM: Large Discourse Models (LDM) and Artificial Discursive Agent (ADA)? [0.0] 本稿では,「大規模言語モデル」を代替した大規模生成モデルの解析の変遷を提案する。
提案プログラムは,現代社会空間における「ファシケーション/フィーア」の二分法を,現代社会空間における人工散布剤の配置・使用・制限を行う公試・手続きに置き換えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:43:43 GMT)
Spin Response of a Magnetic Monopole and Quantum Hall Response in Topological Lattice Models through Local Invariants and Light [0.0] 我々は、z方向に沿って追加のソースフィールドを適用する際に、モノポールに対して効果的な磁気モーメントを導入する。
実空間におけるハニカム・ハルダンモデルのような二次元トポロジカル格子モデルとの関係を示す。
我々は、量子スピンホール効果の可能性を含む結合平面材料の定式化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:06:21 GMT)
Solomonoff-Inspired Hypothesis Ranking with LLMs for Prediction Under Uncertainty [0.0] そこで本研究では,LLM生成仮説を単純かつ適応的に重み付けするソロモノフ法を提案する。
本手法はセルごとの予測のためにソロモノフ重み付き混合物を作製し, 保守的で不確実性を考慮した出力を得る。
タスク全体では、不確実性の下での解釈可能で信頼性の高いマルチハイプセシス推論のためのアルゴリズム情報理論の事前値が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:19:00 GMT)
Small Language Models as Compiler Experts: Auto-Parallelization for Heterogeneous Systems [0.0] 本稿では,小 (約1B パラメータ) 言語モデル駆動型コンパイラの自動並列化の総合評価について述べる。
我々は、11の現実世界のカーネルにわたる6つの推論戦略を用いて、gemma3、llama3.2、qwen2.5の3つのモデルを評価する。
376件の総合評価において,提案手法は畳み込み動作における平均速度6.81倍,ピーク性能43.25倍を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:34:45 GMT)
Sensor Management System (SMS): Open-source software for FAIR sensor metadata management in Earth system sciences [0.0] Sensor Management System (SMS)は、最も複雑なセンサーシステムでさえモデリングするための、ユーザフレンドリで機能豊富なプラットフォームを提供する。
SMSはデジタルエコシステムの中心的な要素であり、センサ関連メタデータの一貫性、持続性、FAIR提供を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:29:13 GMT)
Selective Phase-Aware Training of nnU-Net for Robust Breast Cancer Segmentation in Multi-Center DCE-MRI [0.0] 乳癌は依然として女性の中で最も多いがんであり、女性死亡の原因となっている。
本研究は,nnU-Netアーキテクチャのためのフェーズアウェアトレーニングフレームワークを提案する。
DUKE, NACT, ISPY1, ISPY2データセットの制御された実験により, 動作アーチファクトを含むISPYスキャンはセグメンテーション性能を損なうことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:05:37 GMT)
SafeMed-R1: Adversarial Reinforcement Learning for Generalizable and Robust Medical Reasoning in Vision-Language Models [0.0] ハイブリット・ディフェンス・フレームワークであるSafeMed-R1を導入する。
明示的なチェーン・オブ・シークレット推論で訓練されたモデルは、命令のみの変種と比較して、対角的堅牢性に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:07:33 GMT)
Reduced Order Modeling for Tsunami Forecasting with Bayesian Hierarchical Pooling [0.0] 還元モデル (ROM) は偏微分方程式 (PDE) よりもはるかに少ない次元で定義可能な過程を表現することができる
本研究では,ニューラル・ガレルキン・プロジェクションに基づく固定重みに制約されない新しいタイプのROMについて検討する。
津波波の到着時間と高さに関する統計的・物理的に校正された予測モデルを生成するのに必要なシミュレーション数を,rundPROMsにより大幅に削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:01:42 GMT)
Real-Time Machine Learning for Embedded Anomaly Detection [0.0] リソース制約のあるモノのインターネット環境と組み込みデバイスの普及は、エッジで発生する異常のリアルタイム検出に圧力をかけています。
本調査では,レイテンシ,メモリ,消費電力に極めて厳しい制約を課したデバイス上の異常検出を目的とした機械学習手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:27:23 GMT)
RANSAC Scoring Functions: Analysis and Reality Check [0.0] 我々は,候補となる幾何モデルにスコア(適合の質)を割り当てることの問題を再考する。
しきい値に基づくパラメータ化は、確率ベースでロバストなM推定器の統一的なビューにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:08:46 GMT)
Quantum sensing of high-frequency gravitational waves with ion crystals [0.0] 二次元イオン結晶を用いた高周波重力波の検出法について検討した。
大きなイオン結晶の将来の実現は、10kHzから10MHz領域の重力波に対する感度を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:42:49 GMT)
Quantum information scrambling in strongly disordered Rydberg spin systems [0.0] 我々は、オフ・オブ・タイム・オーダー・コレレータ(OTOCs)を介して、パワー-ロー相互作用を持つ強弱乱れたスピン系における情報の揺らぎについて研究する。
数値的には, 近辺系と電力線相互作用系間のOTOCの動的拡散に顕著な差異が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:19:06 GMT)
Quantum circuit algorithm for topological invariants of second order topological many-body quantum magnets [0.0] 量子ビットで符号化された2階トポロジカル量子マグネットの多体トポロジカル不変量を計算する方法を示す。
我々の研究は、多体トポロジカル量子物質を特徴づけるために量子コンピュータを利用するアルゴリズムを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:50:16 GMT)
Quantum and classical algorithms for daily railway rolling stock circulation plans [0.0] 本研究では,地域旅客ネットワーク上での電気多重ユニット(EMU)の日次車両循環計画について検討する。
ポーランドのシレジア鉄道(Silesian Railways)の運用ニーズに触発され、1日の地平線上で非循環型混合整数線形計画が策定される。
この手法により,40分以内で高品質な日内循環計画が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:36:20 GMT)
Quantum Mechanics on Lie Groups: I. Noncommutative Fourier Transforms [0.0] これは、位置空間から運動量空間への写像の群論的バージョンであり、群構造により一般に非可換モーメントである。
我々は、我々の形式主義がヒルベルト空間の等距離を提供し、任意のコンパクトリー群に対して非可換ポアソン公式を導出するためにそれを用いることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:49:22 GMT)
Quantifying superluminal signalling in Schrödinger-Newton model [0.0] 単一粒子のシュルディンガー-ニュートン方程式による超光ビット転送の成功確率を定量化する。
我々は、非相対論的極限においてシュルディンガー・ニュートン方程式を生成するアインシュタイン・ディラック系が、相対論的因果構造と完全に一致していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:56:38 GMT)
Protecting Quantum Circuits Through Compiler-Resistant Obfuscation [0.0] ランダム化されたU3変換を用いて回路構造を隠蔽する新しい量子難読化法を提案する。
我々はQiskit AERを用いてQASM回路上でのアプローチを実装し,ランタイムオーバーヘッドを最小限に抑えて93%以上のセマンティック精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:05:23 GMT)
Preparation of a Quantum Spin Liquid in Non-Hermitian Quantum Dimer Models and Rydberg Arrays [0.0] 位置空間ではなく多体フォック空間で発生する非エルミート皮膚効果の非伝統的な形態を同定する。
我々は、Rydberg原子配列におけるその実現に向けた具体的な経路を提案する。
この結果から,Fock-space non-Hermiticityは,エキゾチック量子相と動的状態準備プロトコルの工学的原理として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:02:37 GMT)
Practical Quantum-Classical Feature Fusion for complex data Classification [0.0] ハイブリッド量子と古典学習は、古典的ニューラルネットワークの堅牢性と量子特徴写像を結合することを目的としている。
本稿では,ハイブリッド学習のマルチモーダルな定式化について述べる。
本研究では, ワイン, 乳がん, 森林被覆タイプ, ファッションMNIST, スティールプランツフォールトについて, 量子オントモデル, 古典的ベースライン, 残留ハイブリッドモデル, 提案中核融合モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:16:08 GMT)
Photonic variational quantum eigensolver for NISQ-compatible quantum technology [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子化学、多体物理学、さらには整数分解の問題を解くための主要な手法である。
VQEは、フォトニックシステム、量子ドット、閉じ込められたイオン、中性原子、超伝導回路など、様々な量子ハードウェアプラットフォームで実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:00:18 GMT)
Passive quantum reference frame transformations cannot create entanglement between physical systems [0.0] 量子参照フレーム変換後にサブシステムが絡み合う必要条件を見つける。
また,本研究は,視床下部のサブシステム間の絡み合いの研究にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Orbital Magnetization Reveals Multiband Topology [0.0] 軌道磁化をエネルギー的および量子幾何学的寄与に分解することで、非自明なマルチバンドトポロジーを導出することができる。
多バンド不変量の再構成手法は、軌道電流や多バンド超伝導の非伝統的な現象を具現化した材料における多軌道効果のトポロジ的視点を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:59:24 GMT)
Optimizer Dynamics at the Edge of Stability with Differential Privacy [0.0] ディープラーニングモデルは、個々のトレーニング例に関するセンシティブな情報を明らかにすることができる。
差分プライバシ(DP)下におけるニューラルネットワークのトレーニングダイナミクスについて検討する。
これらの知見は、ニューラルネットワーク最適化においてDPがもたらす予測不可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 04:16:13 GMT)
Open Quantum Systems as Regular Holonomic $\mathcal{D}$-Modules: The Mixed Hodge Structure of Spectral Singularities [0.0] オープン量子系は、斎藤の意味での textbf Hodge Module 構造の下にあることを示す。
この同定により、textbfGrothendieck 6-functor 形式を散逸ダイナミクスに厳格に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:43:35 GMT)
On Extending Semantic Abstraction for Efficient Search of Hidden Objects [0.0] このフレームワークは、隠されたオブジェクトの排他的ドメインに対する3Dローカライゼーションと完了の学習に使用します。
本モデルでは,最初の試みにおいて,隠れた物体の完全な3次元位置を,無作為なランダム探索よりもはるかに高速に同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:25:19 GMT)
Observer, Not Player: Simulating Theory of Mind in LLMs through Game Observation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)が真の「理解」を示すかどうかを評価するための対話型フレームワークを提案する。
単純であるにもかかわらず、シーケンシャルな推論、適応、戦略認識を必要とするRock-Paper-Scissors (RPS)に焦点を当てる。
我々のフレームワークは、予測精度だけでなく、モデルが実行中の潜在戦略を安定して識別できるかどうかも把握します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:49:13 GMT)
Nonequilibrium quantum thermometry with noncommutative system-bath couplings [0.0] ボゾン浴に結合した単一量子ビットプローブを用いた非平衡量子温度測定について検討した。
結合構造を調整することにより、プローブの温度感度は2次低温スケーリングを示す。
その結果,非可換系-バス結合は,高精度な量子温度測定を実現するための実用的で調整可能な資源であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:44:16 GMT)
NetworkFF: Unified Layer Optimization in Forward-Only Neural Networks [0.0] 本稿では,CFF(Collaborative Forward-Forward)学習について紹介する。
MNISTとFashion-MNISTの総合的な評価は、ベースラインのForward-Forward実装よりも大幅に改善されている。
これらの知見は、神経形コンピューティングアーキテクチャやエネルギー制約されたAIシステムに即時適用可能な、フォワード・フォワード学習の基本的な強化として、層間コラボレーションを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:36:59 GMT)
Multimodal LLMs for Historical Dataset Construction from Archival Image Scans: German Patents (1877-1918) [0.0] 我々は、多モーダル大言語モデル(LLM)を活用して、306,070のドイツの特許のデータセットを構築する(1877-1918)
我々のベンチマークは、マルチモーダルLLMが研究アシスタントよりも高品質なデータセットを作成できるという仮の証拠を提供する。
約20から50の特許項目が各ページに埋め込まれ、二重カラム形式で配置され、ゴシック文字とローマ文字で印刷される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:53:03 GMT)
Micromagnet-free operation of electron spin qubits in Si/Si$_{1-x}$Ge$_x$ vertical double quantum dots [0.0] Si/Si$_1-x$Ge$_x$/Siダブルウェルヘテロ構造における垂直二重量子ドット(DQD)を電子ロス・ディヴィンセンツォ(LD)スピン量子ビットの完全な電気的制御のために研究した。
隣り合う点の垂直方向と水平方向のシャットリングにより、1ナノ秒未満の超高速単一量子ビットゲートが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Mechanism-Based Intelligence (MBI): Differentiable Incentives for Rational Coordination and Guaranteed Alignment in Multi-Agent Systems [0.0] メカニズムベースインテリジェンス(MBI: Mechanism-Based Intelligence)は,複数の「脳」の協調からインテリジェンスを再認識するパラダイムである。
経済原理に基づく協調的で信頼性が高くスケーラブルなマルチエージェントインテリジェンスに対して、証明可能な効率、監査可能、一般化可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:22:13 GMT)
MathLedger: A Verifiable Learning Substrate with Ledger-Attested Feedback [0.0] 現代のAIシステムは異常なパフォーマンスを達成するが、不透明で検証不可能なままである。
我々は,形式的検証,暗号証明,学習ダイナミクスを統合した,検証可能なマシン認知のための基板であるMathLedgerを紹介する。
この貢献は非構造的であり、大規模な監査性を実現する台帳による学習の実践的なプロトタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:27:55 GMT)
Lorentz Invariant Master Equation for Quantum Systems [0.0] 特殊相対性理論は、好ましい時計の存在を否定している。
量子場の可逆性のローレンツ不変記述を導出する。
物理時計の有限分解能は共変レギュレータとして作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:45:11 GMT)
Local Operations and Field Mediated Entanglement without a Local Tensor Product Structure [0.0] 量子情報理論は、部分系局所性、すなわちヒルベルト空間全体の分解を部分系に仮定する。
ゲージ制約は、全ヒルベルト空間が時空局所テンソル積構造に分解されるのを防ぐ。
電磁気学の離散化版がLOCC定理の類似性を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:02:14 GMT)
Limitations of Entangled Two-Photon Absorption detection [0.0] 本稿では,ETPA(Entangled Two-Photon absorb)測定の感度を決定する方法を提案する。
Gppert-Mayer単位におけるETPA測定の感度を記述した1つの数値を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:59:11 GMT)
Learning from sanctioned government suppliers: A machine learning and network science approach to detecting fraud and corruption in Mexico [0.0] 本研究は、ドメイン知識に基づく赤旗とネットワーク固有の特徴を統合化して、潜在的に不正で不正な契約を識別する、正の未ラベル(PU)学習アルゴリズムを実装した。
PUモデルの平均性能は32%高く、ランダムな推測よりも平均2.3倍高い。
この手法はメキシコにおける法執行を支援することができ、他の国家の文脈にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:44:47 GMT)
Learning Hamiltonians for $O(1)$ Oracle-Query Quantum State Preparation [0.0] パラメタライズド量子回路を用いて実装したハミルトン型量子状態生成法を提案する。
このアプローチは古典的な訓練段階を通して対角線ハミルトンのパラメータを学習し、一方量子回路自体は固定深度ハミルトンの進化と混合操作のみを実行する。
ハミルトニアンを1つの局所項と2つの局所項に制限することにより、この手法は、短期量子デバイスに適したハードウェア効率の高い回路を自然に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:16:09 GMT)
Learning Continuous Solvent Effects from Transient Flow Data: A Graph Neural Network Benchmark on Catechol Rearrangement [0.0] この研究は、高スループットな過渡的フロー化学データセットである textbfCatechol Benchmarkを導入している。
化学環境への一般化を実証するため, 厳密な溶出・溶出プロトコルおよび溶出・溶出プロトコルによる各種アーキテクチャの評価を行った。
本稿では,グラフ注意ネットワーク(GAT)と差動反応フィンガープリント(DRFP)を統合し,混合認識符号化を学習するハイブリッドGNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:19:01 GMT)
JEPA-Reasoner: Decoupling Latent Reasoning from Token Generation [0.0] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)は、リッチな潜在表現を学習するための強力なアーキテクチャとして登場した。
本稿では,潜在空間に原因を持つ生成能力を拡張したJEPAモデルであるJEPA-Reasonerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:05:06 GMT)
Input phase noise in Gaussian Boson sampling [0.0] 入力状態の異なるモード間の位相雑音がシステムに悪影響を及ぼす状況について検討する。
これらの位相ノイズの入力状態が依然として計算的に難しい問題となるかどうかを判断することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:29:02 GMT)
Initialization of a Polyharmonic Cascade, Launch and Testing [0.0] 本稿では,非依存原理とランダム関数の理論から理論的に導かれる深層学習アーキテクチャである多調和カスケードについて,一連の研究をまとめる。
中心点を持つ超オクタヘドラの形の対称星座に基づいて、普遍的な初期化手順を提案する。
MNIST (98.3%、畳み込みや拡張なし)、HIGGS (AUC 0.885、11M の例)、Epsilon (AUC 0.963、2000 の例) でスケーラビリティと堅牢性が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:17:37 GMT)
Higher lattice gauge theory from representations of 2-groups and 3+1D topological phases [0.0] 3+1次元の位相位相相に対して、正確に解けるハミルトニアンを構成する。
このモデルの基礎状態が位相観測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:44:47 GMT)
Harnessing non-Hermiticity for efficient quantum state transfer [0.0] 我々は、量子データバスとして機能する非エルミートスピンチェーンを用いて、量子状態伝達における非ハーミティシティの影響を分析する。
非エルミート的セッティングにおける転写忠実度が古典的しきい値を超え、対応するエルミートモデルの性能を超えることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:44:35 GMT)
Guardrailed Uplift Targeting: A Causal Optimization Playbook for Marketing Strategy [0.0] 本稿では,不均質処理の高速化を制約ターゲティング戦略に変換するマーケティング決定フレームワークを提案する。
このフレームワークは、オフライン評価における妥当性と静的ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 19:02:09 GMT)
Generative vector search to improve pathology foundation models across multimodal vision-language tasks [0.0] 本稿では,検索性能を向上させるためにクエリ条件付き埋め込みをサンプリングする生成ベクトル探索手法であるLatent Matching(STHLM)を提案する。
STHLMは、科学的文献、臨床ノート、組織像を含む様々なベンチマークにおいて、古典的ベクトル検索よりも重要な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:59:23 GMT)
Generalized coherent states in thermal field dynamics in the frame of diagonal ordering operator technique [0.0] 熱場力学(TFD)は、ラダー標準作用素と関連するシステムのために特別に開発された。
また、この手法は、一対の変形作用素と関連付けられた変形ボソン系のシステムに対しても定式化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 21:12:48 GMT)
Gate-Based Microwave Quantum Repeater Via Grid-State Encoding [0.0] ボゾン格子を符号化した第2世代のゲート型マイクロ波量子リピータを提案する。
このデバイスは、現在利用可能な超伝導マイクロ波技術を使って実装することができる。
セキュアなチップ対チップ通信と分散量子コンピューティングに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 21:50:48 GMT)
Free Energy-Based Modeling of Emotional Dynamics in Video Advertisements [0.0] 広告ビデオのシーンレベルの表現機能から,「不快感」「サプライズ」「居住感」を定量化した。
この作業は、より広い範囲の表現要素を統合し、主観的評価を通じてアプローチを検証することで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:51:41 GMT)
Extremizing Measures of Magic on Pure States by Clifford-stabilizer States [0.0] 任意の有限部分群に対する$G$-安定化器空間、状態、および符号の概念を形式化する。
我々の主定理は、任意の$G$-不変純粋状態は、導函数の広いクラスの極小点であることを示している。
我々は、量子ビット、量子ビット、量子ビット、および2量子ビット系に対してそのような状態の分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 18:33:03 GMT)
Extracting quantum field theory dynamics from an approximate ground state [0.0] 量子場理論において静的基底状態相関器から情報を抽出する線形プログラミング法を開発した。
真空への変分近似を用いて, 1+1$-dimensional 4$モデルを用いて実験を行った。
結果として生じる質量ギャップは、再正規化されたハミルトン・トランケーションとボレルが仮定する摂動理論と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:25:24 GMT)
Extended OpenTT Games Dataset: A table tennis dataset for fine-grained shot type and point outcome [0.0] OpenTTGamesは、ボールがネット上にあるとき、またはネットを打つとき、バウンスの公式ラベルが付いたテーブルの側面から録音するセットである。
私たちの拡張では、イベントにストロークのタイプと、プレイヤごとの分類を追加して、モデルがイベントスポッティングを越えて移動できるようにしています。
我々のアノテーションはOpenTTGamesと同じCC BY-NC-SA 4.0ライセンスでリリースされ、無償の非商用利用、修正、再配布を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 12:25:50 GMT)
Exponential-to-polynomial scaling of measurement overhead in circuit knitting via quantum tomography [0.0] 回路編みは切断箇所数で指数的に測定オーバーヘッドを発生させる。
従来の回路切断法では、再スケーリング因子はカット数に指数関数的依存をもたらす。
量子トモグラフィーを用いて,従来のQPDにおける再スケーリング因子を除去する局所分解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:55:47 GMT)
Evaluating MCC for Low-Frequency Cyberattack Detection in Imbalanced Intrusion Detection Data [0.0] CSE-CIC-IDS 2018データセットにおいて,低トラフィック攻撃に対するベースおよびメタ分類器のセットを評価する。
我々はそれらの信頼性を精度とマシューズ相関係数(MCC)で比較する。
その結果、MCCは、多数派と少数派の両方で、分類器の性能をより正確に評価する一方、精度は一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:39:55 GMT)
Entanglement cohomology for GHZ and W states [0.0] 絡み合いコホモロジーは、次数付きコホモロジー環を多部純状態に割り当てる。
2つの正準絡みクラスにおけるこれらのコホモロジー群の次元の正確な式を導出する。
特に,これらの不変量について検討した数値実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 21:27:59 GMT)
Directional Attractors in LLM Reasoning: How Similarity Retrieval Steers Iterative Summarization Based Reasoning [0.0] InftyThink with Cross-Chain Memoryは、以前成功した推論パターンの埋め込みベースのセマンティックキャッシュで反復推論を強化する拡張である。
実験により、意味補題検索は、不均一なドメインを含むテストにおいて、障害モードを露呈しながら、構造化ドメインの精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:26:54 GMT)
Detecting cyberbullying in Spanish texts through deep learning techniques [0.0] この研究は、Twitterから得たスペイン語のいじめ表現とコーパスを統合し、準備する。
このトレーニングの結果、スペインのサイバーいじめ表現を識別する予測モデルが作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:05:36 GMT)
Deep Learning for Primordial $B$-mode Extraction [0.0] 原始重力波によるB$モード偏光信号の分離は困難である。
二次的なB$モード偏光の主源は、大規模構造による重力レンズである。
本稿では,B$モード偏極の2次源の推定と除去にディープラーニングをどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 17:03:07 GMT)
Correlation functions of harmonic lattices in d-dimensional space [0.0] 我々は, 動的変数と共役モーメントの間の相関関数を, $d$次元ユークリッド空間の調和格子の位置で検討する。
熱力学の極限では、ラウリケラのC型超幾何級数で表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 02:12:13 GMT)
Controlled pairing symmetries in a Fermi-Hubbard ladder with band flattening [0.0] 追加の対角ホッピング項による下部バンドの平坦化は、非フェルミ液体の挙動を引き起こす。
プラケット環交換は、対角の$d$-waveのペアリング対称性があるにもかかわらず、ペアリングを生成することもできる。
これは、超低温原子から固体中の強く相互作用する電子まで、相関する平らなバンド系に対する幅広い関連する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:13:47 GMT)
Context-Aware Initialization for Reducing Generative Path Length in Diffusion Language Models [0.0] DLLM(Large Language Models)は完全な並列トークン復号を可能にするが、推論時には実用的でないことが多い。
既存の加速法の多くは、改良された解法やサンプリング戦略を通じて、この生成軌道をより効率的にトラバースすることに焦点を当てている。
本稿では,軽量補助モデルから拡散初期化に事前条件付き事前条件を注入する学習自由インタフェースを提案する。
インジェクションされたプリエントは不完全であり、アンマスクのみのデコーディングは早期に過剰にコミットできるため、プリエントベースのリメイキング機構を事前の懐疑論の一形態として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 03:45:04 GMT)
Configuration Work: Four Consequences of LLMs-in-use [0.0] 我々は、大規模言語モデルが直接的にタスクを自動化または拡張するわけではないと論じる。
本稿では、労働者が特定の専門業務に利用できる汎用システムを構築する作業を記述するための構成作業の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 09:27:05 GMT)
Conditioning Accept-Desirability models in the context of AGM-like belief change [0.0] 本稿では,抽象的な意思決定フレームワークにおけるアクセプション・デシラビリティモデルの条件付けについて論じる。
我々は、イベントを観察することでオプション間の新たな不一致が発生するという考え方に基づいて、アクセプション・デシラビリティモデルに新しい条件付けルールを導入する。
古典命題論理と完全条件確率という,これら全ての公理がまだ成り立つことを示す2つの興味深い特殊ケースについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:07:34 GMT)
Conditional Adversarial Fragility in Financial Machine Learning under Macroeconomic Stress [0.0] 逆境の脆弱性は、逆境の脆弱性がマクロ経済的なストレスの期間に体系的に増幅される規則に依存する現象である。
我々は、金融機械学習における敵意の堅牢性は、体制に依存した資産であり、リスク評価を高リスクでモデル化するためのストレス対応アプローチを動機付けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:44:39 GMT)
Compression is Routing: Reconstruction Error as an Intrinsic Signal for Modular Language Models [0.0] 「この論文は、圧縮は知性である」という前提に基づいている。」
それは新しいアーキテクチャ哲学を提唱している: 圧縮はルーティングである。
超長期のコンテキストを扱うために、VRAM圧縮の新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:58:51 GMT)
Complexity and Information in Quantum and Classical Trajectories [0.0] 我々は、駆動型2量子ビットシステムと古典的電信モデルから放射軌跡を一致した速度で解析する。
結合が増加するにつれて,両モデルが独立系から同期系へ遷移することを示す。
その結果、ジャンプレコードから直接抽出した複雑性と情報測定は、オープンシステムにおける量子力学と古典力学を区別する効率的な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 20:03:41 GMT)
Comparison and Evaluation of Different Simulation Environments for Rigid Body Systems [0.0] 本研究では,4つのシミュレーション環境(Adams, Simscape, OpenModelica, VEROSIM)について検討する。
本物の林業機械の新規で複雑なクレーンブームは、実用的なベンチマークの例として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 11:31:50 GMT)
Clifford Volume and Free Fermion Volume: Complementary Scalable Benchmarks for Quantum Computers [0.0] 我々は、ランダムなクリフォードとフリーフェルミオン演算の実行をテストすることにより、量子ハードウェアを評価する2つのベンチマーク、Clifford VolumeとFree Fermion Volumeを導入する。
本稿では,現実的な雑音パラメータをまたいだ広範囲な数値シミュレーションにより,これらのベンチマークの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:12:19 GMT)
Can We Test Consciousness Theories on AI? Ablations, Markers, and Robustness [0.0] 我々は、意識理論をテストするために、合成神経現象学アプローチを用いる。
3つの実験において,これらの理論が相補的な機能的層を記述していることを示す解離を報告した。
GWTはブロードキャスト能力を提供し、HOTは品質管理を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 08:52:07 GMT)
Can Large Language Models Improve Venture Capital Exit Timing After IPO? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な財務データとテキスト情報の合成において有望であるが、IPO後の撤退決定には適用されていない。
本研究は、月次IPO後の業績、申請、ニュース、市場信号を分析して、LPMを用いてVCからの撤退の最適時期を推定するフレームワークを紹介する。
我々は、これらのLCM生成勧告とVCが観測した実際の終了日を比較し、両戦略間のリターン差を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 00:19:34 GMT)
Can AI Understand What We Cannot Say? Measuring Multilevel Alignment Through Abortion Stigma Across Cognitive, Interpersonal, and Structural Levels [0.0] 本研究では,大きな言語モデルが,その機能する認知的,対人的,構造的レベルにわたって,中絶のスティグマをコヒーレントに表現しているかどうかを検討する。
多段階分析では、認知レベル(自己判断)、対人レベル(判断と孤立に関する懸念)、構造レベル(コミュニティの非難と開示のパターン)において、モデルが協調的にスティグマを表現するかどうかを検討した。
これらのパターンは、現在のアライメントアプローチが適切な言語を保証するが、一貫性のあるマルチレベル理解はしないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 07:53:31 GMT)
Brain-Grounded Axes for Reading and Steering LLM States [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の解釈可能性手法は、典型的にはテキストの監督から方向を導かれる。
我々は,人間の脳活動をトレーニング信号としてではなく,LLM状態の読解と操舵のための座標系として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 13:51:03 GMT)
Auto-Prompting with Retrieval Guidance for Frame Detection in Logistics [0.0] プロンプトエンジニアリングは、大規模な言語モデル(LLM)を大規模な微調整を必要とせずに複雑な推論やラベル付けタスクに適応する上で重要な役割を担っている。
本稿では,ロジスティクステキストにおけるフレーム検出のための新しいプロンプト最適化パイプラインを提案し,検索強化生成(RAG),少数ショットプロンプト,チェーン・オブ・シークレット(CoT)推論,自動CoT合成(Auto-CoT)を組み合わせて,タスク固有のプロンプトを生成する。
このフレームワークは実世界のロジスティクステキストアノテーションタスクで評価され、推論精度とラベリング効率が重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 10:29:51 GMT)
Augmenting Intelligence: A Hybrid Framework for Scalable and Stable Explanations [0.0] 説明可能なAI(XAI)への最近のアプローチは、"スケーラビリティ-安定性ジレンマ"に直面している
本稿では,このジレンマに対処するハイブリッドLRR-TEDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:40:14 GMT)
Attention Is Not What You Need [0.0] 標準的なマルチヘッドアテンションはテンソルリフトの一形態と見なされる。
本稿では,グラスマンフローに基づく無注意アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:29:18 GMT)
Analytical study of birefringent cavities for axion-like dark matter search [0.0] 光偏光実験における複屈折効果の定量化フレームワークを開発した。
我々は,この枠組みが粒子暗黒物質探索の感度に与える影響を解析した。
この枠組みは、ALP検出のための高精度光キャビティ実験において、複屈折を考慮したことの重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 15:29:49 GMT)
An introduction to monitored quantum systems and quantum trajectories: spectrum, typicality, and phases [0.0] 我々は、測定中のオープン量子力学を規定する基本形式論の入門的理論的レビューを行う。
測定結果の集合によって形成される監視状態の条件力学である量子軌道の概念を導入する。
典型的な量子軌道のリャプノフ指数は、観測された量子多体系における測定誘起相転移の指標となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 22:59:16 GMT)
An Inverse Scattering Inspired Fourier Neural Operator for Time-Dependent PDE Learning [0.0] 逆散乱にインスパイアされたフーリエニューラル演算子(IS-FNO)を導入する。
IS-FNOは短期誤差を低くし、非剛性状態における長期安定性を大幅に改善する。
全体として、この研究は、物理構造(特に可逆性とスペクトルの進化)をニューラル演算子設計に組み込むことで、非線形PDE力学の堅牢性と長期予測忠実性を大幅に向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 14:40:13 GMT)
Algerian Dialect [0.0] アルジェリア方言(Algerian Dialect)は、アルジェリアのアラビア語方言で書かれた45,000のコメントからなる大規模な感情注釈付きデータセットである。
コメントは、YouTube Data APIを使用して、30以上のアルジェリアのメディアおよびメディアチャンネルから収集された。
各コメントは、非常にネガティブ、ネガティブ、中立、ポジティブ、そして非常にポジティブな5つのカテゴリの1つに手動で注釈付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:26:15 GMT)
Agentic AI for Autonomous, Explainable, and Real-Time Credit Risk Decision-Making [0.0] 本稿では、エージェントAIフレームワーク、つまりAIエージェントが人間の観察者に依存しない動的信用の世界を見るシステムを提案する。
この研究は、学習を強化するマルチエージェントシステム、自然言語推論、説明可能なAIモジュール、リアルタイムデータ吸収パイプラインを導入している。
結論からは、意思決定のスピード、透明性、応答性が、従来の信用スコアモデルよりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 23:30:38 GMT)
Active Convolved Illumination with Deep Transfer Learning for Complex Beam Transmission through Atmospheric Turbulence [0.0] 適応光学、波面形状、機械学習の最近の進歩は、乱流誘起歪みを緩和する大きな可能性を示している。
近年, 構造光を伝送するための多用途・物理駆動技術として, ACI (Active Convolved Lightumination) が提案されている。
従来の乱流緩和戦略とディープラーニングを結合した最近の研究から着想を得た本研究では、AICとニューラルネットワークベースの手法の統合の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:24:12 GMT)
A fast, large-scale optimal transport algorithm for holographic beam shaping [0.0] ホログラムレーザビーム成形における加工精度と効率の最適搬送法が確立された。
ここでは、最適な輸送問題の2つの定式化とコストの分離構造を利用して、$mathcalO(N)$メモリと$mathcalO(N3/2)$時間複雑性を著しく削減したアルゴリズムを実装する。
これらのアルゴリズムは並列化可能であり、CPUでは数秒、GPUでは数秒でメガピクセルスケールのビームシェーピング問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:21:45 GMT)
A Lindblad-Pauli Framework for Coarse-Grained Chaotic Binary-State Dynamics [0.0] 我々は、駆動ダッフィング発振器の粗粒度左/右の統計情報を2時間2$密度行列表現に埋め込む2状態フレームワークを開発した。
対角状態の場合、GKSL力学は古典的な二状態方程式に還元される。
我々は閉形式解、明示的なクラウス表現、時間的一階マルコフ仮定の実用的な診断を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:08:06 GMT)
A Declarative Language for Building And Orchestrating LLM-Powered Agent Workflows [0.0] 本稿では,エージェントワークフロー仕様と実装を分離する宣言型システムを提案する。
これらの結果から,開発時間の60%削減,デプロイメント速度の3倍の改善が見られた。
製品検索やパーソナライズ,カート管理といった複雑な処理は,500行以上の命令型コードと比較して,50行未満のDSLで表現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 05:03:37 GMT)
$γ(3,4)$ `Attention' in Cognitive Agents: Ontology-Free Knowledge Representations With Promise Theoretic Semantics [0.0] セマンティック・ダイナミックス・オブ・アテンション」は、自律エージェントのために開発された約束理論の概念と密接に関連している。
ベクトル化された機械学習と知識グラフの表現の間にブリッジを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 06:48:53 GMT)
$W$- and Dicke-state engineering using optimal global control in nearest-neighbor coupled ring-shaped qubit arrays [0.0] 隣り合うIsing型(zz$)結合と横方向(x$,$y$)グローバルコントロールフィールドを持つリング状キュービットの配列を考える。
このシステムは、ファンダーワールス型相互作用を通じて相互作用する中性原子の円形配列である、リュードベルク・ブロッケード系外を模倣する。
制御方式により、所望のマルチキュービット状態の時間スケールでの作成が、それらのシステムのコヒーレンス時間よりもはるかに短いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Dec 2025 16:28:19 GMT)