GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering [223.2] GLM-5は,バイブ符号化のパラダイムをエージェント工学に移行するために設計された次世代基盤モデルである。
GLM-5は、前任者のエージェント、推論、コーディング(ARC)能力に基づいており、長いコンテキストの忠実さを維持しながら、トレーニングと推論のコストを大幅に削減するためにDSAを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:50:56 GMT)
Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation [122.7] Vertical Federated Learning (VFL)の目的は、同じユーザを共有しながら、異なるデバイスで利用可能な機能を使ってモデルを集合的にトレーニングすることである。
本稿では,古典ラグランジアン関数によるVFL問題のサドル点再構成に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:37:07 GMT)
World Action Models are Zero-shot Policies [111.9] 本稿では,予めトレーニングされたビデオ拡散バックボーン上に構築されたワールドアクションモデル(WAM)であるDreamZeroを紹介する。
ビデオとアクションを共同でモデリングすることで、DreamZeroは異種ロボットデータから多様なスキルを効果的に学習する。
ビデオのみによる他のロボットや人間によるデモは、目に見えないタスクのパフォーマンスに対して42%以上の相対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:04:02 GMT)
ActionCodec: What Makes for Good Action Tokenizers [106.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルでは、より優れた命令追従と訓練効率が示されている。
このパラダイムの中心はアクショントークン化であるが、その設計は主に再構築の忠実さに焦点を当てている。
我々は、トレーニング効率とVLA性能の両方を大幅に向上させる高性能なアクショントークンであるtextbfActionCodecを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:07:15 GMT)
PERSONA: Dynamic and Compositional Inference-Time Personality Control via Activation Vector Algebra [84.6] 大規模言語モデルにおけるパーソナリティ制御の現在の手法は、静的なプロンプトや高価な微調整に依存している。
ペルソナ(PERSONA)は、人格ベクトルを直接操作することで、微調整レベルのパフォーマンスを実現する訓練不要のフレームワークである。
PersonalityBenchでは、この手法は平均スコア9.60を達成し、教師付き微調整上界9.61とほぼ一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:47:58 GMT)
Spanning the Visual Analogy Space with a Weight Basis of LoRAs [84.2] 視覚的アナロジー学習は、テキスト記述ではなく、デモによる画像操作を可能にする。
LoRWeBは、学習された変換プリミティブの動的合成を通じて、推論時のアナログタスク毎にモデルを専門化する。
本稿では,(1)LoRAモジュールの学習可能な基礎,2)異なる視覚変換の空間にまたがる学習可能な基礎,(2)LoRAを動的に選択・重み付けする軽量エンコーダについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:02:38 GMT)
Can Recommender Systems Teach Themselves? A Recursive Self-Improving Framework with Fidelity Control [82.3] 本稿では,外部データや教師モデルに依存することなく,モデルが自身のパフォーマンスをブートストラップするパラダイムを提案する。
我々の理論的分析は、RSIRがデータ駆動型暗黙正則化器として機能し、最適化景観を円滑にしていることを示している。
より小さなモデルであっても利点があり、弱いモデルはより強力なモデルに対して効果的なトレーニングカリキュラムを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:31:32 GMT)
Perceptive Humanoid Parkour: Chaining Dynamic Human Skills via Motion Matching [77.3] 本稿では,人間型ロボットの長期的視覚的パーキングを自律的に行うためのモジュール型フレームワークであるPerceptive Humanoid Parkour(PHP)を提案する。
本研究は、これらの合成動作に対する運動追跡強化学習専門家の政策を訓練し、それらを深度に基づく多スキル学生政策に抽出する。
我々は,Unitree G1ヒューマノイドロボットを用いた実世界実験により,我々のフレームワークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:59:11 GMT)
FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation [75.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースのレコメンデーションモデルは、素晴らしいパフォーマンスを示している。
We propose a LLM-based framework for Federated cross- domain recommendation, FeDecider。
多様なデータセットにわたる大規模な実験により、提案したFeDeciderの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:42:28 GMT)
Spatially-Aware Adaptive Trajectory Optimization with Controller-Guided Feedback for Autonomous Racing [74.8] 本稿では,NURBSに基づく軌道表現,CMA-ESグローバル軌道最適化,コントローラ誘導空間フィードバックを組み合わせた自律レースライン最適化フレームワークを提案する。
シミュレーションでは,最大静的加速度をパラメータ化したコントローラと比較して17.38%のラップタイム短縮を実現している。
高摩擦から低摩擦まで様々なタイヤ化合物で試験された実ハードウェアでは、摩擦を明示的にパラメータ化することなく、7.60%のラップタイムの改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:10:44 GMT)
VideoSketcher: Video Models Prior Enable Versatile Sequential Sketch Generation [73.2] ほとんどの生成モデルはスケッチを静的なイメージとして扱い、創造的な描画の根底にある時間構造を見渡す。
本稿では,事前学習したテキスト・ビデオ拡散モデルに適応した逐次スケッチ生成のためのデータ効率のよい手法を提案する。
本手法は,テキスト指定順序を忠実に追従する高品質なスケッチを生成するとともに,リッチな視覚的ディテールを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:55:03 GMT)
ExpertWeaver: Unlocking the Inherent MoE in Dense LLMs with GLU Activation Patterns [68.6] Mixture-of-Experts (MoE)は、スパース専門家のアクティベーションを通じて計算効率を保ちながら、モデル容量を効果的にスケールする。
ExpertWeaverは、ニューロンをアクティベーションパターンに従ってパーティショニングする、トレーニング不要のフレームワークで、共有専門家と特殊なルーティング専門家をレイヤ適応構成で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:50:58 GMT)
Revealing and Enhancing Core Visual Regions: Harnessing Internal Attention Dynamics for Hallucination Mitigation in LVLMs [67.7] LVLMの内部ポジティブ・アテンション・ダイナミクス(PAD)は、注意シンクの歪みの下で自然に意味的にコアとなる視覚領域を明らかにする。
PADE(Positive Attention Dynamics Enhancement)は、意味的にコアとなる視覚領域を識別するためのPADマップを構築する訓練不要の注意介入である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:08:06 GMT)
SAM 3D Body: Robust Full-Body Human Mesh Recovery [65.0] シングルイメージフルボディ3Dヒューマンメッシュリカバリ(HMR)のためのアクセラブルモデルSAM 3D Body (3DB)を紹介する。
3DBは、身体、足、手の人間のポーズを推定します。
骨格構造と表面形状を分離する新しいパラメトリックメッシュ表現であるMomentum Human Rig(MHR)を使用した最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:26:37 GMT)
HLE-Verified: A Systematic Verification and Structured Revision of Humanity's Last Exam [63.8] HumanityのLast Exam (HLE)は、フロンティアの大規模言語モデルを評価するために広く使われているベンチマークである。
HLE-Verifiedは,透過的検証プロトコルときめ細かい誤り分類法を備えたHLEの検証および改訂版である。
我々は,HLEとHLE-Verifiedの7つの最先端言語モデルを評価し,平均7～10ポイントの絶対精度を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:45:29 GMT)
DenoiseRank: Learning to Rank by Diffusion Models [59.9] 本稿では,拡散過程における関連ラベルをノイズ化し,逆過程における問合せ文書にデノイズし,その分布を正確に予測する新しいデノイズランクモデルDenoiseRankを提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、DenoiseRankの有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:32:54 GMT)
Zombie Agents: Persistent Control of Self-Evolving LLM Agents via Self-Reinforcing Injections [57.6] セルフ進化エージェントはセッション間で内部状態を更新する。
我々はこのリスクを調査し、Zombie Agentと呼ばれる永続的な攻撃を形式化する。
我々は,攻撃者が制御するWebコンテンツを通じて間接的露光のみを使用するブラックボックス攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:28:24 GMT)
Safe Reinforcement Learning via Recovery-based Shielding with Gaussian Process Dynamics Models [57.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、最適な意思決定と制御のための強力なフレームワークである。
本稿では,未知および非線形連続力学系に対する安全性を低くした安全RLを実現するための新しい回復型遮蔽フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:48:52 GMT)
On the Out-of-Distribution Generalization of Reasoning in Multimodal LLMs for Simple Visual Planning Tasks [57.0] 簡単な計画課題において,チェーン・オブ・ソート・アプローチがいかに一般化するかを評価する。
複数のテキスト形式を組み合わせた推論トレースが、最高の(かつ非自明な)OOD一般化をもたらすことが分かりました。
純粋にテキストベースのモデルは、画像ベースの入力を利用するモデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:51:40 GMT)
MeshMimic: Geometry-Aware Humanoid Motion Learning through 3D Scene Reconstruction [54.4] MeshMimicは、3Dシーンの再構築とインテリジェンスを組み込んだ革新的なフレームワークで、ヒューマノイドロボットがビデオから直接「モーション・テライン」インタラクションを学習できるようにする。
現状の3次元視覚モデルを活用することで、我々のフレームワークは、人間の軌跡と基礎となる地形や物体の3次元幾何学の両方を正確にセグメント化し再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:09:45 GMT)
Towards Efficient Constraint Handling in Neural Solvers for Routing Problems [53.4] ニューラル・ルーティング・ソルバのための汎用的で効率的な制約処理フレームワークであるConstruct-and-Refineを提案する。
CaRは古典的およびニューラル・オブ・ザ・テク的解法と比較して、実現可能性、ソリューション品質、効率性が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:06:23 GMT)
Horizon Imagination: Efficient On-Policy Rollout in Diffusion World Models [53.3] 我々は、強化学習のための拡散に基づく世界モデルについて研究する。
現在の方法は推論時に重み付けモデルを必要とするか、非常に逐次的な想像力に依存している。
我々は,複数の将来の観測を並列に認知する個別政策のための,政治上の想像プロセスであるHorizon Imagination(HI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:50:34 GMT)
RaCo: Ranking and Covariance for Practical Learned Keypoints [51.4] RaCoは、様々な3Dコンピュータビジョンタスクに適した堅牢で汎用的なキーポイントを学ぶように設計されている。
RaCoは可視画像ペアを必要とせずに動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:39:52 GMT)
GMAIL: Generative Modality Alignment for generated Image Learning [51.1] 本稿では,生成画像の識別のための新しいフレームワークGMAILを提案する。
我々のフレームワークは様々な視覚言語モデルに容易に組み込むことができ、広範囲にわたる実験を通してその有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:40:25 GMT)
Operationalising the Superficial Alignment Hypothesis via Task Complexity [49.9] 本稿では,タスクの目標性能を達成する最短プログラムの長さという,タスク複雑性と呼ばれる新しい指標を提案する。
私たちの結果は、タスク適応には驚くほど少ない情報が必要であり、たいていは数キロバイトです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:59:39 GMT)
Geometry-Aware Rotary Position Embedding for Consistent Video World Model [48.9] ViewRopeは、ビデオトランスフォーマーの自己アテンション層に直接カメラの方向を注入するジオメトリ対応のエンコーディングである。
Geometry-Aware Frame-Sparse Attentionは、これらの幾何学的手がかりを利用して、関連する歴史的なフレームに選択的に参加する。
この結果から,ViewRopeは長期的整合性を大幅に向上し,計算コストを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:42:24 GMT)
LAND: A Longitudinal Analysis of Neuromorphic Datasets [47.8] このレビューでは、既存のニューロモルフィックデータセットをキャプチャし、423以上のデータセットをカバーしている。
これらのデータセットの分析は、そのサイズ、標準化の欠如、実際のデータにアクセスする上での困難さを示している。
より重要な懸念は、シミュレーションまたはビデオ・ツー・イベントの手法によって生成される合成データセットの台頭である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:46:33 GMT)
Flowers: A Warp Drive for Neural PDE Solvers [47.1] マルチヘッドワープから構築されたPDEソリューション演算子を学習するためのニューラルネットワークであるFlowersを紹介する。
花は2Dおよび3D時間依存PDEベンチマーク、特に流れと波動の幅広いスイートで優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:06:28 GMT)
stable-worldmodel-v1: Reproducible World Modeling Research and Evaluation [46.6] 安定世界モデル(SWM)は,モジュール型,テスト型,文書化された世界モデル研究エコシステムである。
SWMは効率的なデータ収集ツール、標準化された環境、計画アルゴリズム、ベースライン実装を提供する。
DINO-WMにおけるゼロショットロバスト性の研究でSWMの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:58:08 GMT)
Joint Enhancement and Classification using Coupled Diffusion Models of Signals and Logits [46.0] 2つの相互作用拡散モデルを統合する汎用的なドメインに依存しないフレームワークを提案する。
入力とロジットの結合分布を効果的にモデル化する3つの戦略を導入する。
提案手法は従来の逐次拡張ベースラインを超越し,多様な雑音条件下での分類精度の堅牢かつ柔軟な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:25:41 GMT)
The Next Paradigm Is User-Centric Agent, Not Platform-Centric Service [44.4] 本稿では,デジタルサービスの未来が,プラットフォーム中心からユーザ中心のエージェントへと移行すべきである,と論じる。
ユーザ中心のエージェントは、プライバシを優先し、ユーザ定義の目標と整合し、ユーザが好みやアクションをコントロールできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:07:44 GMT)
Intellicise Wireless Networks Meet Agentic AI: A Security and Privacy Perspective [43.7] 本稿では,Agentic AIが無線ネットワークに導入するユニークな利点をまず分析する。
次に,エージェントAIによるセキュアなインテリセンス無線ネットワークのための構造的分類法を提案する。
このフレームワークに基づいて、エージェントAIによってもたらされる、新たなセキュリティとプライバシの課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:19:33 GMT)
SecCodeBench-V2 Technical Report [43.1] SecCodeBench-V2は,セキュアなコードを生成するLarge Language Model (LLM)コピロの能力を評価するためのベンチマークである。
SecCodeBench-V2は、アリババグループの工業生産から派生した98世代および修正シナリオを含む。
各シナリオに対して、SecCodeBench-V2は、機能検証とセキュリティ検証の両方に対して実行可能な概念実証(PoC)テストケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:47:06 GMT)
Dex4D: Task-Agnostic Point Track Policy for Sim-to-Real Dexterous Manipulation [43.0] 本稿では,多様な実世界のタスクを実行するために柔軟に再構成可能な,巧妙な操作スキルを学習するためのフレームワークを提案する。
この"Anypose-to-Anypose"ポリシーを、さまざまなポーズ設定を持つ数千のオブジェクトにまたがるシミュレーションでトレーニングします。
デプロイ時に、このポリシーは微調整なしで、現実世界のタスクにゼロショットで転送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:59:31 GMT)
MARLEM: A Multi-Agent Reinforcement Learning Simulation Framework for Implicit Cooperation in Decentralized Local Energy Markets [42.0] 本稿では,LEMにおける暗黙的な協調を研究するための,オープンソースのMARLシミュレーションフレームワークを提案する。
本フレームワークは,プラグアンドプレイのクリアリング機構,物理的に制約されたエージェントモデル,リアルグリッドネットワークを備えたモジュール型市場プラットフォームを特徴とする。
主な貢献は暗黙の協力を促進する新しい方法であり、エージェントの観察と報酬がシステムレベルのパフォーマンス指標によって強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:22:45 GMT)
Harnessing Implicit Cooperation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Towards Decentralized Local Energy Markets [42.0] 分散エージェントは、明示的なピアツーピア通信なしで、ローカルエネルギー市場における最適調整を近似することができる。
スティグマイシンシグナリングは複雑なグリッドコーディネートに十分なコンテキストを提供し、高価な集中型通信インフラに代わる堅牢でプライバシー保護の代替を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:22:32 GMT)
Curriculum Learning and Pseudo-Labeling Improve the Generalization of Multi-Label Arabic Dialect Identification Models [41.7] アラビア方言識別(ADI)は多ラベル分類タスクとして扱うべきであることを示す。
単一ラベルADIデータに基づいてトレーニングされたモデルを分析することで、MLADI(Multi-Label Arabic Dialect Identification)のためのデータセットの再購入の難しさは、負のサンプルの選択にあることを示す。
アラビア語レベル・オブ・ダイレクトネス(ALDi)でガイドされた自動マルチラベルアノテーションとアグリゲーションを生成することで、マルチラベルデータセットを構築する。
我々の最も優れたLAHJATBERTモデルは、最強の報告されたシステムでは0.55に比べて0.69のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:26:31 GMT)
FuzzingRL: Reinforcement Fuzz-Testing for Revealing VLM Failures [41.7] 視覚言語モデル(VLM)はエラーを起こしやすい。
これらのエラーの発生場所を特定することは、AIシステムの信頼性と安全性を保証するために重要である。
本稿では,意図的な誤った応答を誘導する質問を自動生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:15:19 GMT)
An Empirical Study of the Evolution of GitHub Actions Workflows [41.3] CI/CDプラクティスは、共同ソフトウェア開発において重要な役割を果たす。
GitHubに統合されたCI/CDツールであるGitHub Actionsでは、リポジトリメンテナが開発を自動化することができる。
私たちは、GitHub Actionsワークフローの変更を時間をかけて分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:48:12 GMT)
The Geometry of Alignment Collapse: When Fine-Tuning Breaks Safety [40.6] 良質なタスクに関する微調整言語モデルは、予測不能に安全ガードレールを格下げする。
我々は、アライメントがシャープな曲率を持つ低次元部分空間に集中していることを証明する。
我々はこの機構をアライメント不安定条件によって定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:39:15 GMT)
Verifier-Constrained Flow Expansion for Discovery Beyond the Data [39.7] フローと拡散モデルは通常、限られた利用可能なデータに基づいて事前訓練され、有効な設計空間のごく一部だけをカバーする。
これは科学的な発見アプリケーションの基本的制限であり、典型的には、利用可能なデータ分布を超えて有効な設計をサンプリングすることを目的としている。
本稿では,フロープロセスのノイズ状態空間上での検証式制約付きエントロピーにより,両問題に確実に対処するスケーラブルなミラー降下方式であるFlow Expander(FE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:20:38 GMT)
Annotation-Efficient Vision-Language Model Adaptation to the Polish Language Using the LLaVA Framework [39.0] 視覚言語モデル(VLM)は英語中心のデータに基づいて訓練され、他の言語や文化的な文脈での性能を制限する。
我々は、LLaVA-Next方法論を再現し、適応し、ポーランドのVLMのセットを作成します。
我々は,LLaVA-1.6-una-13Bをポーランド適応MMBenchで+9.5%改善し,高い品質の字幕を生成評価に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:14:04 GMT)
Dynamic Training-Free Fusion of Subject and Style LoRAs [38.7] 生成プロセス全体にわたって動作する訓練不要な融合フレームワークを提案する。
我々の手法は、定性的かつ定量的に最先端のLoRA融合法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:42:30 GMT)
STAPO: Stabilizing Reinforcement Learning for LLMs by Silencing Rare Spurious Tokens [38.4] トレーニング不安定性は約0.01%の少量のトークンによって駆動されることを示す。
大規模モデル精錬におけるSTAPO(Spurious-Token-Aware Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:46:48 GMT)
The Vision Wormhole: Latent-Space Communication in Heterogeneous Multi-Agent Systems [38.2] Vision Wormholeは、VLM(Vision-Language Models)のビジュアルインターフェースを再利用して、モデルに依存しない、テキストのないコミュニケーションを可能にする新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、O(N2) から O(N) へのペアアライメントの複雑さを低減するために、ハブ・アンド・スポークトポロジーを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:31:53 GMT)
High-rate Scalable Entanglement Swapping Between Remote Entanglement Sources on Deployed New York City Fibers [38.0] 物理的に分離されたノードで発生した光子対間の絡み合い交換は、量子インターネットへの重要なステップである。
熱水蒸気セルをベースとした自然に識別不可能なエンタングルメント源を用いたスケーラブルなエンタングルメントスワップ実験を実証した。
我々の研究は、都市やデータセンターにおける大規模ハブ・アンド・スポーク量子ネットワークの実践的展開の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:27:03 GMT)
Bridging Day and Night: Target-Class Hallucination Suppression in Unpaired Image Translation [37.4] 画像翻訳は、外見が大きく変化し、ピクセルレベルの直接監督が欠如しているため、日々の映像翻訳は困難である。
既存の手法では、交通標識や車両などの対象クラスからのオブジェクトや人為的な光の効果が誤って合成されるセマンティック幻覚がしばしば導入されている。
本研究では,未完成翻訳におけるターゲットクラス特徴の幻覚を検知し,抑制する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:37:00 GMT)
ViTaB-A: Evaluating Multimodal Large Language Models on Visual Table Attribution [37.0] マルチモーダル大言語モデル (mLLMs) は構造化データの疑問に答えるためにしばしば用いられる。
モデルが解答をサポートする特定の行や列を指し示す能力である構造化データ属性/引用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:01:35 GMT)
Binge Watch: Reproducible Multimodal Benchmarks Datasets for Large-Scale Movie Recommendation on MovieLens-10M and 20M [36.8] M3L-10MとM3L-20Mの2つの大規模再現可能なマルチモーダルデータセットを映画領域向けにリリースする。
完全な文書化されたパイプラインに従って、映画のプロット、ポスター、トレーラーを収集し、そこからテキスト、視覚、音響、ビデオの特徴を抽出する。
複数のフォーマットでオリジナルの生データ、抽出された特徴、完全なデータセットをダウンロードするマッピングを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:22:20 GMT)
LLM-as-Judge on a Budget [35.4] 多武装バンディット理論と濃度不等式を利用する原理的分散適応アプローチを提案する。
本アルゴリズムは, 最悪値推定誤差が$tildeOleft(sqrtfracsum_i=1K_i2Bright)$であることを示す。
emphSummarize-From-Feedback と emphHelpSteer2 の実験により,本手法が一様アロケーションを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:35:41 GMT)
Benchmarking IoT Time-Series AD with Event-Level Augmentations [34.9] 実世界の問題をシミュレートする統合されたイベントレベル拡張による評価プロトコルを提案する。
5つの公開異常データセット上で14の代表的なモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:45:44 GMT)
Exploring the Utility of MALDI-TOF Mass Spectrometry and Antimicrobial Resistance in Hospital Outbreak Detection [34.4] 全ゲノムシークエンシング(WGS)は、アウトブレイク検出のための金の標準であると考えられている。
WGS, MALDI-TOF質量分析法, 抗菌抵抗パターンに対する迅速かつ費用対効果の2つの代替手段の有用性について検討する。
我々は,MALDI-TOFスペクトルとARパターンから情報表現を抽出し,アウトブレイク検出を行う機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:59:31 GMT)
LLMs Know More About Numbers than They Can Say [31.2] 我々は、いくつかの小さなオープンソース LLM の隠れ状態について調査する。
適切な隠蔽層の1つの線形射影は、両方の種類の数字の対数マグニチュードを符号化する。
分類器プローブのログロスを微調整の補助目的として組み込むことにより,ベースモデルよりも3.22%の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:38:16 GMT)
How Uncertain Is the Grade? A Benchmark of Uncertainty Metrics for LLM-Based Automatic Assessment [30.3] 大規模言語モデル(LLM)の急速な普及は、教育における自動評価の展望を変えつつある。
アウトプットの不確実性は自動評価において不可能な課題である。
信頼性の低い、あるいは品質の低い不確実性推定は、下流での不安定な介入につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:46:52 GMT)
GlobeDiff: State Diffusion Process for Partial Observability in Multi-Agent Systems [30.0] 本稿では,局所観測に基づいてグローバルな状態を推定するためにGlobeDiffを提案する。
状態推論プロセスを多モード拡散プロセスとして定式化することにより、GlobeDiffは状態推定の曖昧さを克服する。
本稿では,一様分布と多モード分布の両方におけるGlobeDiffの推定誤差が有界であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:05:48 GMT)
Multi-Agent Comedy Club: Investigating Community Discussion Effects on LLM Humor Generation [29.5] 放送コミュニティの議論が,制御されたマルチエージェントサンドボックスにおけるスタンドアップコメディ執筆を改善するかどうかを検証した。
議論は75.6%のインスタンスを獲得し、クラフト/クラリティ(0.440)と社会反応(0.422)を改善し、時には攻撃的なユーモアを増す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:48:59 GMT)
Sparrow: Text-Anchored Window Attention with Visual-Semantic Glimpsing for Speculative Decoding in Video LLMs [28.8] Video Large Language Models (Vid-LLMs) は通常、キーバリューキャッシュの爆発とコンテキストウィンドウのミスマッチによる注意の希釈と負の視覚的利得の罠に陥る。
本研究では,まず,隠れ状態の再利用によって視覚的に認識可能なウィンドウアテンションを利用して,視覚的計算を対象モデルに完全にオフロードするSparrowフレームワークを提案する。
実験の結果,25kの視覚トークンでも平均2.82倍のスピードアップを実現し,長いシーケンスでの性能劣化を効果的に解消できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:51:36 GMT)
Discovering Implicit Large Language Model Alignment Objectives [28.7] 大規模言語モデル(LLM)のアライメントは複雑な報酬信号に依存しており、インセンティブ付けされている特定の振る舞いを曖昧にすることが多い。
本稿では,アライメント報酬信号を,人間の解釈可能な自然言語目的の疎結合に分解するフレームワークDiscoを紹介する。
我々の研究は、LLMアライメントにおける暗黙の目的を明らかにするための重要なツールを提供し、より透明で安全なAI開発への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:58:55 GMT)
Beyond ReLU: Bifurcation, Oversmoothing, and Topological Priors [28.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、反復的なネットワークベースのメッセージパッシングを通じてノード表現を学習する。
ディープGNNは、ノードの特徴が均質で非表現的な状態に収束する過度な平滑化に悩まされる。
我々は、この表現的崩壊という問題を、Emphbifurcation理論の観点から再設定し、安定な等質な固定点への収束として過剰な平滑化を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:03:28 GMT)
Query as Anchor: Scenario-Adaptive User Representation via Large Language Model [28.3] 静的エンコーディングから動的クエリ認識合成へユーザモデリングをシフトするフレームワークであるQuery-as-Anchorを提案する。
まず,産業規模の事前学習データセットであるUserUを構築し,行動系列とユーザ理解のセマンティクスを整合させる。
クラスタベースのSoft Prompt Tuningを導入し、識別潜在構造を強制する。
デプロイメントでは、シーケンスターミニでのクエリのアンカーにより、無視可能なインクリメンタルレイテンシでKVキャッシュを加速する推論が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:44:08 GMT)
Lifelong Scalable Multi-Agent Realistic Testbed and A Comprehensive Study on Design Choices in Lifelong AGV Fleet Management Systems [28.1] We present Lifelong Scalable Multi-Agent Realistic Testbed (L), a Open-Agent Path Finding (MAPF) in a Fleet Management System (FMS) with Automated Guided Vehicles (AGVs)。
MAPFは、エージェントのグループを対応する開始地点から目標に移動させることを目的としている。ライフロングMAPF(LMAPF)は、エージェントが到達するための新しい目標を継続的に割り当てるMAPFの変種である。
自律倉庫のようなLMAPFアプリケーションは、通常AGVなどのロボット群の動きを調整するために、集中的な寿命のシステムを必要とすることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:53:20 GMT)
Improving Interactive In-Context Learning from Natural Language Feedback [28.0] 正しいフィードバックに基づいて思考プロセスを適用することは、人間の学習に不可欠な能力である。
本稿では,この対話型インコンテキスト学習能力を,個別で訓練可能なスキルとして扱うフレームワークを提案する。
提案手法によりトレーニングされたモデルにより,言語フィードバックから対話的に学習する能力が劇的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:44:10 GMT)
Visual Persuasion: What Influences Decisions of Vision-Language Models? [27.5] 視覚言語モデル(VLM)の視覚的嗜好の構造について検討する。
我々のキーとなる考え方は、エージェントの判断機能を、明らかにされた嗜好を通じて推測できる潜在視覚ユーティリティとして扱うことである。
選択を駆動する一貫した視覚的テーマを識別し、これらの嗜好を説明するための自動解釈可能性パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:33:53 GMT)
A Comparative Analysis of Social Network Topology in Reddit and Moltbook [26.6] 本稿では,33,577ノードと697,688エッジからなるコメントネットワークを用いて,Moltbook上でのネットワークトポロジの比較を行った。
エージェント駆動型ネットワークと人間駆動型ネットワークの主な構造的差異について検討し、特にトポロジカルパターンと各ポストのエッジ形成の有効性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:07:38 GMT)
TAROT: Test-driven and Capability-adaptive Curriculum Reinforcement Fine-tuning for Code Generation with Large Language Models [26.4] 大規模言語モデル(LLM)はコーディングパラダイムを変えつつありますが、合成的に洗練され、堅牢なコードは依然として重要な課題です。
本稿では,テスト駆動型およびcApability-adaptive cuRriculum reinfOrcement fineTuning (TAROT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:29:18 GMT)
The Impact of Class Uncertainty Propagation in Perception-Based Motion Planning [26.2] 上流の認識と予測の不確実性を考慮した不確実性対応プランナーが開発されている。
知覚的不確実性伝播と校正が知覚に基づく運動計画に与える影響を詳細に分析する。
上流の不確実性伝播を取り入れた手法は,複雑な閉ループシナリオに優れた一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:42:37 GMT)
CrispEdit: Low-Curvature Projections for Scalable Non-Destructive LLM Editing [25.4] CrispEditは、機能保存を明示的な制約として扱う、原則化された2階編集アルゴリズムである。
CrispEditは、データセット全体の平均1%未満の機能劣化を維持しながら、高い編集成功を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:58:04 GMT)
Why Any-Order Autoregressive Models Need Two-Stream Attention: A Structural-Semantic Tradeoff [25.4] 我々は、2ストリームの注意が、任意の順序生成においてより微妙な役割を果たすかもしれないと論じている。
本稿では,目標位置情報を提供する回転位置埋め込みの修正であるデカップリングRoPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:39:39 GMT)
Approximation Theory for Lipschitz Continuous Transformers [25.2] そこで我々は,Lipschitz-Continuous な勾配descent-type in-context Transformers のクラスを導入する。
このクラスに対する普遍近似定理をリプシッツ制約函数空間内で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:16:52 GMT)
Beyond Static Pipelines: Learning Dynamic Workflows for Text-to-SQL [24.9] 適応的な構成におけるアクター推論を強化する強化学習フレームワークを提案する。
最適な動的ポリシは、最高の静的ワークフローよりも一貫して優れています。
より広範な探索を促進するための2つの効果的なトレーニングメカニズムと、トレーニング効率を向上させるための擬似報酬を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:24:56 GMT)
Req2Road: A GenAI Pipeline for SDV Test Artifact Generation and On-Vehicle Execution [24.3] 大規模言語モデルと視覚言語モデルは、信号と行動論理を抽出するために使用される。
パイプラインは検索拡張生成を使用して、マッピング前に候補VSS信号をプリセレクトする。
本稿では,SDVサブシステムのためのエンドツーエンド要求-テストパイプラインの実現可能性とアーキテクチャ実証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:03:35 GMT)
Stabilizing Test-Time Adaptation of High-Dimensional Simulation Surrogates via D-Optimal Statistics [23.8] TTA(Test-Time Adaptation)は、マシンラーニングサロゲートのトレーニングとデプロイの間の分散シフトを軽減する。
本稿では,最大情報量(D-Optimal)統計を格納するTTAフレームワークを提案する。
提案手法は, 計算コストの低減により, 最大7%のアウト・オブ・ディストリビューション改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:55:18 GMT)
From User Preferences to Base Score Extraction Functions in Gradual Argumentation (with Appendix) [23.6] emphBaseスコア抽出関数を導入し、ユーザの引数に対する好みからベーススコアへのマッピングを提供する。
これらの関数は、好みを補足した emphBipolar Argumentation Framework (BAF) の引数に適用して、 emphQuantitative Bipolar Argumentation Framework (QBAF) を得ることができる。
本稿では,基本スコア抽出関数の望ましい特性を概説し,設計選択について議論し,基本スコア抽出のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:55:13 GMT)
MaS-VQA: A Mask-and-Select Framework for Knowledge-Based Visual Question Answering [23.1] 知識に基づく視覚質問回答(KB-VQA)は、視覚情報と外部知識を統合することで質問に答えるモデルを必要とする。
本稿では,明示的な知識フィルタリングと暗黙的な知識推論を密結合する選択駆動型フレームワークMaS-VQAを提案する。
Encyclopedic-VQAとInfoSeekの実験では、複数のMLLMバックボーンで一貫したパフォーマンス向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:45:05 GMT)
Mnemis: Dual-Route Retrieval on Hierarchical Graphs for Long-Term LLM Memory [22.8] Mnemisは,System-1の類似性探索を補完的なSystem-2機構と統合した,Global Selection(グローバルセレクション)と呼ばれる新しいメモリフレームワークである。
MnemisはLongMemEval-Sでは93.9、LongMemEval-Sでは91.6、GPT-4.1-miniで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:44:03 GMT)
Natural Privacy Filters Are Not Always Free: A Characterization of Free Natural Filters [22.7] 本研究では、適応的に選択されたプライバシー特性を持つ差分プライベート(DP)機構の正確な構成を可能にする自然プライバシーフィルタについて検討する。
他のDPとは対照的に、自然プライバシーフィルターは一般に無料ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:52:46 GMT)
Beyond Match Maximization and Fairness: Retention-Optimized Two-Sided Matching [22.7] We introduced a dynamic learning-to-rank algorithm called Matching for Retention (MRet)
従来の二面マッチングアルゴリズムとは異なり、我々のアプローチは各ユーザのプロファイルとインタラクション履歴から保持曲線を学習することでユーザ保持をモデル化する。
MRetは、従来の手法では、保持よりもマッチやフェアネスを最適化するため、高いユーザ保持を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:30:53 GMT)
Language and Geometry Grounded Sparse Voxel Representations for Holistic Scene Understanding [22.2] 既存の3Dシーン理解手法は、主に2D基礎モデルから3D特徴体に言語特徴を蒸留する。
言語と幾何学を基礎としたスパースボクセル表現を利用して、外観、意味論、幾何学を包括的にモデル化する新しいアプローチを提案する。
本手法は,全体像の理解と再構築における最先端手法と比較して,全体的な性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:10:13 GMT)
Prescriptive Scaling Reveals the Evolution of Language Model Capabilities [22.1] 我々は、ログ事前学習FLOPの関数として、機能境界、ベンチマークスコアの高条件量子化を推定する。
我々は、初期のモデル世代に適合し、後のリリースを評価することで、時間的信頼性を検証する。
本稿では,評価予算の約20%を用いて,全データフロンティア付近を復元する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:13:51 GMT)
Understanding vs. Generation: Navigating Optimization Dilemma in Multimodal Models [21.9] マルチモーダルモデルにおける生成と理解の潜在的な対立に対処する枠組みを提案する。
生成中のモデルの理解能力を明示的に活用することにより、最適化ジレンマを緩和することに成功した。
これは、次世代の統一マルチモーダルモデルを設計するための貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:04:13 GMT)
From Pixels to Policies: Reinforcing Spatial Reasoning in Language Models for Content-Aware Layout Design [21.9] LaySPAは、コンテンツ対応グラフィックレイアウト設計のための強化学習フレームワークである。
画素レベルでの操作の代わりに、構造化されたテキスト空間環境上でのポリシー学習問題としてレイアウト設計を再構成する。
LaySPAは、解釈可能な推論トレースと構造化レイアウト仕様を含む二重レベル出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:24:20 GMT)
Solving Parameter-Robust Avoid Problems with Unknown Feasibility using Reinforcement Learning [21.0] 本稿では,FGE(Fasibility-Guided Exploration)が初期条件に挑戦する最良の方法よりも50%以上のカバレッジでポリシーを学習していることを示す。
FGEは、安全なポリシーが存在する実現可能な初期条件のサブセットを同時に特定し、この一連の初期条件の到達可能性問題を解決するためのポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:53:31 GMT)
Perspectives - Interactive Document Clustering in the Discourse Analysis Tool Suite [20.9] Perspectivesは、デジタル人文科学(DH)の研究者が大規模で非構造化の文書コレクションを探索し組織化するためのツールスイートである。
パースペクティブは、ヒューマン・イン・ザ・ループの洗練機能を備えたフレキシブルでアスペクト指向のドキュメントクラスタリングパイプラインを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:44:05 GMT)
From Tool Orchestration to Code Execution: A Study of MCP Design Choices [20.8] Model Context Protocols(MCP)は、エージェントシステムが異種実行環境を横断してツールを発見し、選択し、オーケストレーションするための統一されたプラットフォームを提供する。
最近のMPP設計では、コード実行を第一級の機能として組み込んでおり、これはCode Execution MCP(CEMCP)と呼ばれるアプローチである。
この研究は、コンテキスト結合(伝統的)とコンテキスト分離(CEMCP)のアーキテクチャ的区別を形式化し、それらの基本的なスケーラビリティのトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:03:08 GMT)
World-Model-Augmented Web Agents with Action Correction [20.7] モデルコラボレーション,結果シミュレーション,フィードバック駆動型行動改善を統合した Web エージェント WAC を提案する。
WACはVisualWebArenaで1.8%、Online-Mind2Webで1.3%という絶対的な利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:37:31 GMT)
The Equalizer: Introducing Shape-Gain Decomposition in Neural Audio Codecs [20.5] 我々はNACフレームワークに、古典的な音声/音声符号化で広く使われている形状のゲイン分解を導入することを提案する。
提案手法はNACエンコーダの前に入力信号を短時間でゲインと正規化形状ベクトルに分解する。
音声信号を用いた実験により, 任意のNACに容易に適用可能な汎用手法により, 抑止性能が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:59:33 GMT)
Robust Stochastic Gradient Posterior Sampling with Lattice Based Discretisation [20.4] MCMC法は拡張性のある後方サンプリングを可能にするが、しばしばミニバッチサイズや勾配ノイズに対する感度に悩まされる。
格子ランダムウォークの離散化の拡張であるグラディエントランダムウォーク(SGLRW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:09:49 GMT)
SEval-NAS: A Search-Agnostic Evaluation for Neural Architecture Search [20.4] アーキテクチャを文字列に変換し,それをベクトルとして埋め込むメトリクス評価機構であるSEval-NASを提案し,性能指標を予測する。
NATS-BenchとHW-NAS-Benchを用いて,精度,レイテンシ,メモリを評価した。
さらに、SEval-NASをFreeREAに統合して、本来含まれていないメトリクスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:02:02 GMT)
In Agents We Trust, but Who Do Agents Trust? Latent Source Preferences Steer LLM Generations [20.0] 大規模言語モデル(LLM)は、オンラインプラットフォーム上の情報に対するインターフェースとして、ますます多くデプロイされている。
LLMは、ユーザーが受信した情報の特定の事例に注意を向け、他人を犠牲にすることで、利用者が受け取る情報を管理する。
いくつかのモデルは、常に強く予測可能なソースの好みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:45:22 GMT)
A Formal Framework for the Explanation of Finite Automata Decisions [20.0] 単語の文字を用いて入力語にFAの振る舞いを説明する方法について検討する。
そこで本研究では,FAの振る舞いに関する最小限の説明を,ある単語に対して効率的に決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:19:21 GMT)
Arming Data Agents with Tribal Knowledge [19.7] NL2エージェントは、大規模な現実世界のデータベースに直面すると間違いを犯す。
本稿では,Tk-Boostを提案する。
Tk-Boostは、データベース上のミスを分析してエージェントの誤解を特定し、それに対処するための部族的知識を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:28:23 GMT)
DTBench: A Synthetic Benchmark for Document-to-Table Extraction [19.5] Document-to-table (Doc2Table) 抽出は、ターゲットスキーマの下で非構造化ドキュメントから構造化テーブルを導出する。
既存のベンチマークでは、Doc2Table抽出に必要なさまざまな機能を明確に区別することも、包括的にカバーすることもできない。
本稿では、Doc2Tableの機能の2段階の分類法を提案する合成ベンチマークDTBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:46:12 GMT)
Revisiting Backdoor Threat in Federated Instruction Tuning from a Signal Aggregation Perspective [19.4] 本稿では,低濃度の有毒データからのテキストバックドア脆弱性を,良質なクライアントのデータセットに分散させることにより,より広範かつ悪質な脅威について検討する。
我々の発見は、現代の分散化されたデータエコシステムの現実に合わせた、新しい防衛メカニズムの緊急の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:54:45 GMT)
Partial Identification under Missing Data Using Weak Shadow Variables from Pretrained Models [19.4] ユーザフィードバックによる平均結果などの人口量の推定は,プラットフォーム評価や社会科学に不可欠である。
既存のアプローチは一般に、実際には利用できないかもしれない強いパラメトリックな仮定や分岐補助変数に依存している。
本研究では,一対の線形プログラムを解くことにより,推定値のシャープな境界を求める部分同定フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:18:27 GMT)
UrbanVerse: Learning Urban Region Representation Across Cities and Tasks [18.7] UrbanVerseは、都市横断的な都市表現学習と都市横断的な都市分析のためのモデルである。
都市横断の一般化のために、UrbanVerseは都市全体ではなく、対象地域と近隣地域の構造的特徴に焦点を絞っている。
実世界のデータセットの実験によると、UrbanVerseは、都市間設定下での6つのタスクで、最先端のメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:28:48 GMT)
NeRFscopy: Neural Radiance Fields for in-vivo Time-Varying Tissues from Endoscopy [18.6] モノクローナルビデオから変形可能な内視鏡組織を3次元再構成し,新しい視点合成のための自己監督型パイプラインであるNeRFscopyを導入する。
NeRFscopyは、様々な難解な内視鏡シーンで競合する手法よりも優れた、新しいビュー合成の観点で正確な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:05:23 GMT)
Meteorological data and Sky Images meets Neural Models for Photovoltaic Power Forecasting [18.6] 本研究は,同目的の2つの研究に基づいて,短期・長期予測のためのハイブリッドアプローチを開発する。
空と太陽光発電の歴史を気象データと組み合わせたマルチモーダル手法を提案する。
主な目標は、ランプイベント予測の精度を改善し、曇り条件下での予測の堅牢性を高め、現在の放送を超えて機能を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:14:15 GMT)
One Agent to Guide Them All: Empowering MLLMs for Vision-and-Language Navigation via Explicit World Representation [18.5] ナビゲート可能なエージェントは、高いレベルの意味的指示と正確な空間知覚の両方を理解する必要がある。
本稿では,低レベルの空間状態推定と高レベルのセマンティックプランニングを分離する疎結合設計を提案する。
我々はシミュレートされた環境と実世界の環境の両方で包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:13:48 GMT)
The Information Geometry of Softmax: Probing and Steering [18.0] 表現空間の自然な幾何学は、モデルが表現を使って振る舞いを生成する方法を反映すべきである。
我々の焦点は、意味的エンコーディングと線形表現仮説における情報幾何学の役割である。
図示的応用として,表現を頑健に操り,特定の概念を示す手法である「デュアルステアリング」を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:33:28 GMT)
AgriWorld:A World Tools Protocol Framework for Verifiable Agricultural Reasoning with Code-Executing LLM Agents [17.9] 我々は,Pythonの実行環境であるAgriWorldを紹介し,フィールドパーセル上のクエリ,リモートセンシング時系列分析,作物の成長シミュレーション,タスク固有の予測器(収量,ストレス,病気リスクなど)について,統一的なツールを公開している。
この環境上では,複数ターンのAgroReflectiveエージェントを設計し,コードを反復的に書き,実行結果を観察し,実行-観測-再定義ループを通じて解析を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:12:57 GMT)
An Industrial Dataset for Scene Acquisitions and Functional Schematics Alignment [17.7] 本稿では、さらなる研究を支援する包括的データセットであるIRIS-v2を紹介する。
画像、点雲、2Dアノテートボックス、セグメンテーションマスク、CADモデル、3Dパイプルーティング情報、P&ID(Piping and Instrumentation Diagram)が含まれている。
このアライメントは、セグメント化とグラフマッチングを組み合わせることで、このタスクに必要な時間を短縮することを目的として、実践的なケーススタディで実験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:55:31 GMT)
CAMEL: An ECG Language Model for Forecasting Cardiac Events [17.7] 本稿では,CAMELを提案する。CAMELは,より長い信号時間で推測できる最初のECG言語モデルである。
我々の重要な洞察は、テキストによるECG信号の相互理解を可能にする専用のECGエンコーダである。
確立したLLM学習手順を用いてCAMELを訓練し、LoRA適応とカリキュラム学習パイプラインを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:02:52 GMT)
Heuristic Search as Language-Guided Program Optimization [17.4] 大規模言語モデル(LLM)は最適化(CO)においてAHD(Automated Heuristic Design)を進化させた
LLM駆動型AHDのための構造化フレームワークを提案し、発見プロセスをモジュールステージに明示的に分解する。
当社のフレームワークは4つの現実世界のCOドメインにまたがって検証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:45:42 GMT)
EarthSpatialBench: Benchmarking Spatial Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs on Earth Imagery [16.9] 既存の地球画像のベンチマークは主に2次元空間接地、画像キャプション、粗い空間関係に焦点を当てている。
我々は,地球画像上のMLLMの空間的推論を評価するための総合的なベンチマークである textbfEarthSpatialBench を提案する。
1)空間距離と方向に関する定性的かつ定量的な推論、(2)系統的トポロジカルな関係、(3)単目的クエリ、オブジェクトペアクエリ、および合成集約グループクエリ、(4)テキスト記述、ビジュアルオーバーレイ、および2次元境界ボックス、ポリライン、ポリゴンを含む明示的な幾何学座標によって表現されるオブジェクト参照。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:08:43 GMT)
Large Language Models and Impossible Language Acquisition: "False Promise" or an Overturn of our Current Perspective towards AI [16.9] 大きな言語モデル(LLM)は、人間のような固有の因果構造や自己補正構造を介して言語を習得しない単なるパターン予測器として特徴づけられる。
本研究では,既存の言語学・心理学文学の立場から,この批判を考察するとともに,LLMにおける可能な言語と不可能な言語の両方を学ぶ能力について,実験に基づく研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:26:38 GMT)
X-MAP: eXplainable Misclassification Analysis and Profiling for Spam and Phishing Detection [16.6] 本稿では,eXplainable Misclassification Analysis and Profilling frameworkであるX-MAPを提案する。
X-MAPは、確実に分類されたスパム/フィッシングと正当なメッセージのための解釈可能なトピックプロファイルを構築する。
検出器として、X-MAP は最大 0.98 AUROC を達成し、正の予測で 95% TRR から 0.089 に誤射率を下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:46:08 GMT)
Non-Markovian environment induced Schrödinger cat state transfer in an optical Newton's cradle [16.5] 猫の状態は,非マルコフ共通環境の記憶効果を通じて純粋に移動可能であることを示す。
環境誘起猫状態伝達のメカニズムを解析的にも数値的にも分析する。
この研究で研究された猫の状態移動が、非マルコフ環境とマルコフ環境の根本的な違いにさらに光を当てることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:51:42 GMT)
Bottleneck Transformer-Based Approach for Improved Automatic STOI Score Prediction [16.4] 本稿では,ボトルネックトランスフォーマアーキテクチャを用いて,STOI(Short-Time Objective Intelligibility)メトリクスを予測する新しい手法を提案する。
両シナリオの相関性は高く,平均2乗誤差は低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:46:54 GMT)
Visual Memory Injection Attacks for Multi-Turn Conversations [16.1] 生成型大規模視覚言語モデル(LVLM)は、最近、顕著なパフォーマンス向上を達成した。
本稿では,攻撃者が操作された画像をウェブ・ソーシャル・メディアにアップロードする現実的なシナリオについて考察する。
良心的なユーザーがこの画像をダウンロードし、LVLMへの入力として使用する。
我々の新しいステルス・ビジュアルメモリ・インジェクション(VMI)攻撃は、通常のプロンプトでLVLMが名目上の振る舞いを示すように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:34:59 GMT)
Orchestration-Free Customer Service Automation: A Privacy-Preserving and Flowchart-Guided Framework [16.0] 本稿では,タスク指向フローチャート(TOF)を用いたオーケストレーションフリーフレームワークを提案する。
まず、TOFのコンポーネントと評価基準を定義し、次にコスト効率の良いフローチャート構築アルゴリズムを定式化し、サービス対話から手続き的知識を抽象化する。
ケーススタディを備えたWebベースのシステムデモをリリースすることにより、将来のサービス自動化の合理化を促進することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:17:37 GMT)
A Scalable Curiosity-Driven Game-Theoretic Framework for Long-Tail Multi-Label Learning in Data Mining [15.9] 本稿では,長期学習をマルチプレイヤーゲームとして再放送する,スケーラブルな協調型フレームワークを提案する。
Wiki10-31Kでは,CD-GTMLLが最先端の手法を一貫して上回り,最大1.6%のP@3が得られた。
ゲーム理論と好奇心のメカニズムを統合することで、CD-GTMLLはリソース制約のある環境でより適応的な学習の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:33:23 GMT)
MarkSweep: A No-box Removal Attack on AI-Generated Image Watermarking via Noise Intensification and Frequency-aware Denoising [15.6] MarkSweepは、視覚的品質を劣化させることなく、AI生成画像から埋め込まれた透かしを消去する新しい透かし除去攻撃である。
エッジ対応ガウス摂動により高周波領域の透かしノイズを増幅し、清潔な画像に注入する。
学習可能な周波数分解モジュールと周波数認識融合モジュールの2つのモジュールを統合し、増幅ノイズを抑制し、透かし跡を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:19:00 GMT)
This human study did not involve human subjects: Validating LLM simulations as behavioral evidence [15.6] ヒューリスティックなアプローチは、シミュレーションされた観察された人間の行動が交換可能であることを確立する。
統計的キャリブレーションは、観察された反応とシミュレーションされた反応の相違を説明するために、補助的な人間のデータと統計的調整を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:18:38 GMT)
Learning to Retrieve Navigable Candidates for Efficient Vision-and-Language Navigation [15.2] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが自然言語の指示に従い、これまで見えなかった環境をナビゲートする必要がある。
本稿では,基礎となる言語モデルの変更や微調整を行うことなく,VLNを改善するための検索拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:00:11 GMT)
Surgical Activation Steering via Generative Causal Mediation [15.2] 本稿では,GCM(Generative Causal Mediation)を導入し,対照的な長文応答から二項概念を導出する。
GCMは、長文の応答で表される概念をうまくローカライズし、相関プローブベースのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:13:18 GMT)
Uncertainty-Calibrated Spatiotemporal Field Diffusion with Sparse Supervision [15.2] スパース観測のみから学習するマスク条件拡散フレームワークであるSOLIDを提案する。
訓練と評価は観測対象の場所のみを使用し、密度の高いフィールドは必要とせず、事前計算も不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:56:55 GMT)
A Differential Fuzzing-Based Evaluation of Functional Equivalence in LLM-Generated Code Refactorings [15.2] 大言語モデル(LLM)の関数同値性チェックに差分ファジィを利用する。
LLMは、プログラムのセマンティクスを変更する非自明な傾向を示し、19-35%の機能的非等価を発生させる。
さらに、これらの非等価データの約21%が、既存の3つの評価データセットのテストスイートによって検出されていないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:47:13 GMT)
Train Short, Inference Long: Training-free Horizon Extension for Autoregressive Video Generation [15.1] FLEXは、短期トレーニングと長期推論のギャップを埋める、トレーニングフリーの推論タイムフレームワークである。
それは6倍の補間(30秒間)で最先端モデルよりも大幅に優れ、12倍のスケール(60秒間)で長時間の微調整ベースラインのパフォーマンスに匹敵する。
プラグインとプレイの拡張として、FLEXは水平線拡張のための既存の推論パイプラインにシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:53:36 GMT)
ER-MIA: Black-Box Adversarial Memory Injection Attacks on Long-Term Memory-Augmented Large Language Models [15.0] 大規模言語モデル(LLM)は、有限コンテキストウィンドウを克服するために長期記憶システムで拡張されつつある。
最近の研究では、メモリが追加の攻撃面を提供するため、LSMはより脆弱になる。
本研究は,類似性に基づく検索機構をターゲットにしたブラックボックス対向性メモリインジェクション攻撃の最初の系統的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:19:45 GMT)
Non-Markovian environment induced chaos in optomechanical system [14.7] 我々は,非マルコフ環境の非線形バックリアクションに完全に寄与するカオス的挙動を示す。
これらの結果は、非マルコフ環境によって純粋に引き起こされるカオス力学を研究するための新たな方向を開くことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:20:31 GMT)
Giant atoms coupled to waveguide: Continuous coupling and multiple excitations [14.7] 導波路に結合した巨大原子の動力学を研究するためのシュルディンガー方程式(SSE)を提案する。
鍵となる発見は、有限点における離散結合とは異なり、連続結合が定数位相差条件を破ることである。
SSEアプローチは自然に複数の励起を扱うが、励起の数が増えるにつれて方程式の複雑さが増すことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:57:32 GMT)
Updating Parametric Knowledge with Context Distillation Retains Post-Training Capabilities [14.6] 連続的知識適応のための簡易な文脈蒸留に基づくアプローチであるDiSC(Distillation via Split Contexts)を紹介する。
従来の微調整法や蒸留法と比較すると、新しい知識の習得と、指示追従、推論、事実知識といった忘れるスキルの軽減とのトレードオフを、忘れ忘れは一貫して報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:49:47 GMT)
Fairness over Equality: Correcting Social Incentives in Asymmetric Sequential Social Dilemmas [14.3] 逐次社会ジレンマ(SSD)は、個人のインセンティブが集団福祉と対立するときに、協力がどのように現れるかを研究するための重要な枠組みを提供する。
既存の方法の多くは、エージェントがジレンマにおいて同一のインセンティブに直面し、公正性を評価するために他のエージェントに関するグローバル情報への継続的なアクセスを必要とすると仮定している。
我々は、よく知られたSSD環境の非対称な変種を導入し、エージェント間の自然差が協調力学にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:31:20 GMT)
ToaSt: Token Channel Selection and Structured Pruning for Efficient ViT [14.2] ビジョントランスフォーマー(ViT)は様々なビジョンタスクで顕著な成功を収めているが、その展開は計算コストの制限によって妨げられていることが多い。
異なるViTコンポーネントに特別な戦略を適用する分離されたフレームワークであるToaStを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:52:13 GMT)
ZeroSyl: Simple Zero-Resource Syllable Tokenization for Spoken Language Modeling [14.1] 純粋言語モデルは、テキストリソースを使わずに、生音声から直接言語を学ぶことを目的としている。
凍結したWavLMモデルから直接音節境界と埋め込みを抽出する訓練不要なZeroSylを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:38:45 GMT)
R$^2$Energy: A Large-Scale Benchmark for Robust Renewable Energy Forecasting under Diverse and Extreme Conditions [14.0] R$2$EnergyはNWPによる再生可能エネルギー予測のための大規模なベンチマークである。
中国4州にまたがる902の風力発電所から170万以上の高忠実な時給記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:22:49 GMT)
Outer Diversity of Structured Domains [13.7] 序列選好領域は、有権者が選挙に出馬することを許される選好命令のサブセットである。
ドメインの外的多様性の概念を導入・研究し、多くのよく知られた構造化ドメインに対してその価値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:42:05 GMT)
Meflex: A Multi-agent Scaffolding System for Entrepreneurial Ideation Iteration via Nonlinear Business Plan Writing [13.2] ビジネスプラン(BP)の執筆は、学習者がアイデアを構築し、評価し、反復的に洗練することを支援することで、起業教育において重要な役割を担っている。
このミスマッチは、先進的な起業家の学生にとって特に困難であり、アイデアを開発し、洗練する認知的な要求に苦慮している。
本稿では,BP記述スキャフォールディングと非線形アイデアキャンバスを統合した大規模言語モデル(LLM)ベースの記述ツールであるMeflex Systemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:01:14 GMT)
GenAI-LA: Generative AI and Learning Analytics Workshop (LAK 2026), April 27--May 1, 2026, Bergen, Norway [13.2] データセットは、ScienceQAベンチマークのキュレートされたサブセットからの139の質問に対応する844の説明で構成されている。
我々は,5つの相補的リスク次元を運用する,確立された教育基準に沿った教育的リスクを提案する。
我々は、最先端の教育指向モデル(Gemini 2.5 Pro)を軽量なローカルLlama 3.1 8Bモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:11:49 GMT)
NeuroSymActive: Differentiable Neural-Symbolic Reasoning with Active Exploration for Knowledge Graph Question Answering [13.1] NeuroSymActiveは、識別可能なニューラルシンボリック推論層と知識グラフ質問回答のための探索コントローラを組み合わせたモジュラーフレームワークである。
NeuroSymActiveは,高額なグラフ検索やモデル呼び出しの回数を削減しつつ,高い解答精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:47:29 GMT)
"Everyone's using it, but no one is allowed to talk about it": College Students' Experiences Navigating the Higher Education Environment in a Generative AI World [13.1] 調査の結果、期限や試験サイクル、成績の低下といった制度的なプレッシャー要因が、学生が学習を損なうと考えても、AIに関わらざるを得ないことが判明した。
現在の制度的AIポリシは、汎用的で一貫性がなく、混乱していると見なされ、結果として通常の非準拠となる。
学生は価値に基づく自己統制戦略を開発するが、環境圧力は学生の意図と行動の間にギャップを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:00:28 GMT)
Personalized Group Relative Policy Optimization for Heterogenous Preference Alignment [13.1] 我々は、バッチ統計から有利な推定を分離する新しいアライメントフレームワークであるPersonalized GRPOを紹介する。
我々はP-GRPOを多種多様なタスクで評価し、標準のGRPOよりも高速な収束と高い報酬を達成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:00:43 GMT)
LQA: A Lightweight Quantized-Adaptive Framework for Vision-Language Models on the Edge [12.8] 視覚言語モデル(VLM)のための軽量で量子化された適応型フレームワークを提案する。
本稿では、SHQ(Selective Hybrid Quantization)と、リソース制約のあるハードウェア上での堅牢で効率的なVLMデプロイメントを実現するために、量子化・勾配なし適応機構を導入する。
実験の結果、LQAは全体の適応性能を4.5%改善し、メモリ使用量を減らし、勾配ベースのTTA法よりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:38:26 GMT)
Unforgeable Watermarks for Language Models via Robust Signatures [12.6] 非鍛造性と回復性という2つの新しい保証を導入する。
我々は、堅牢で、鍛造不可能で、回収可能な最初の検出不能な透かし方式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:09:06 GMT)
Beyond Binary Classification: Detecting Fine-Grained Sexism in Social Media Videos [12.4] 我々はスペイン語で新しいマルチモーダル性差別検出データセットであるFineMuSeを紹介する。
また、セクシズム、非セクシズム、および皮肉とユーモアの修辞的な装置を包含する包括的階層的分類も導入する。
以上の結果から, マルチモーダルLPMは, 性差別の微妙な形態を識別する上で, 人間のアノテータと競争的に機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:45:28 GMT)
Concept-Enhanced Multimodal RAG: Towards Interpretable and Accurate Radiology Report Generation [12.2] VLM(Vision-Language Models)による放射線学レポート生成は、ドキュメントの負担軽減、レポートの一貫性の向上、臨床導入の加速を約束する。
既存の研究では、解釈可能性と精度を別々の目的として扱い、概念に基づく説明可能性技術は透明性に重点を置いている。
本稿では,視覚表現を解釈可能な臨床概念に分解する統合フレームワークであるCEMRAG(Concept-Enhanced Multimodal RAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:18:07 GMT)
GaiaFlow: Semantic-Guided Diffusion Tuning for Carbon-Frugal Search [11.7] 提案するGaiaFlowは, セマンティック誘導拡散チューニングを動作させることにより, カーボンフルガル探索を容易にする革新的なフレームワークである。
本手法は,探索精度と環境保全のトレードオフを最適化するために,検索誘導ランゲヴィンダイナミクスの収束とハードウェアに依存しない性能モデリング戦略を編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:35:11 GMT)
Efficient Knowledge Transfer for Jump-Starting Control Policy Learning of Multirotors through Physics-Aware Neural Architectures [11.4] 我々は,マルチロータ構成間の効果的な知識伝達を実現するためのライブラリベースのスキームを開発した。
提案手法は, 様々な四面体および六面体の設計において, 環境相互作用の最大7.3.5%(スクラッチから政策を訓練する)を平均的に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:31:53 GMT)
Can Generative Artificial Intelligence Survive Data Contamination? Theoretical Guarantees under Contaminated Recursive Training [11.3] 生成人工知能(AI)は、科学、産業、社会にまたがる変革的な力となっている。
これらのシステムが普及するにつれて、Webデータは、このAIが生成する素材とますます干渉するようになる。
生成モデルは定期的に更新されるので、後続のモデルは必然的に、以前のバージョンから生成された人間生成データとAI生成データの混合に基づいてトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:38:18 GMT)
Towards Human-AI Accessibility Mapping in India: VLM-Guided Annotations and POI-Centric Analysis in Chandigarh [11.1] Project Sidewalkは、都市規模で歩道のアクセシビリティをクラウドソーシングできるウェブベースのプラットフォームである。
本稿ではインドのチャンディガルに展開するための適応的取り組みについて述べる。
インフラの改善によってアクセシビリティが向上する可能性のある,2,913カ所の1,644カ所を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:49:15 GMT)
FlashMem: Supporting Modern DNN Workloads on Mobile with GPU Memory Hierarchy Optimizations [10.9] FlashMemは、大規模で現代的なディープニューラルネットワークとマルチDNNワークロードを効率的に実行するように設計されたメモリストリーミングフレームワークである。
我々は、既存のフレームワークと比較して、FlashMemが2.0倍から8.4倍のメモリ削減と1.7倍から75.0倍のスピードアップを達成することを示した。
11モデルの結果、FlashMemは既存のフレームワークと比較して2.0倍から8.4倍のメモリ削減と1.7倍から75.0倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:23:40 GMT)
On Surprising Effectiveness of Masking Updates in Adaptive Optimizers [10.8] ランダムなマスキングパラメータの更新は、大規模言語モデルのトレーニングに非常に効果的であることを示す。
我々はモーメントアライメント・アライメント・アライメント・マスキング(Magma)を導入し,モーメントアライメント・アライメントを用いてマスク更新を変調する。
1Bモデルサイズでは、MagmaはAdamとMuonと比較して、パープレキシティを19%以上、そして9%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:57:12 GMT)
Mobility-Aware Cache Framework for Scalable LLM-Based Human Mobility Simulation [10.5] 都市計画、疫学、交通分析などの応用には、大規模な人体移動シミュレーションが不可欠である。
近年の研究では,大規模言語モデル(LLM)を人間のエージェントとして扱い,構造化推論を用いた現実的な移動行動のシミュレートを行っている。
我々は,大規模な人体移動シミュレーションを実現するために,再構成可能なキャッシュを利用するモビリティ対応キャッシュフレームワークMobCacheを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:39:51 GMT)
A Curious Class of Adpositional Multiword Expressions in Korean [10.4] マルチワード式(MWE)は、PARSEMEのような言語間アノテーションフレームワークで広く研究されている。
本稿では,韓国の関数型多語表現のクラスについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:23:16 GMT)
Including Node Textual Metadata in Laplacian-constrained Gaussian Graphical Models [10.3] 本稿では,ノード信号やメタデータを協調的に活用するラプラシアン制約GGMに基づくグラフ学習手法を提案する。
実世界の財務データを用いた実験結果から,提案手法はグラフクラスタリング性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:43:47 GMT)
Beyond Labels: Information-Efficient Human-in-the-Loop Learning using Ranking and Selection Queries [10.1] 我々は、リッチなクエリ型を持つバイナリ分類器を学習するためのHuman-in-the-loopフレームワークを開発した。
次に、リッチなクエリを活用するアクティブな学習アルゴリズムを設計し、インタラクション毎に得られる情報を増やします。
単語感情分類タスクにおけるこのアルゴリズムは、従来のラベルのみのアクティブな学習と比較して学習時間を57%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:14:15 GMT)
From Reflection to Repair: A Scoping Review of Dataset Documentation Tools [10.1] 59のデータセット文書出版物の混合メソッド分析によって支援された体系的レビューを提案する。
我々の分析では、データセットのドキュメント概念化において、採用と標準化を阻害する可能性のある4つの永続的なパターンが示されています。
これらの知見に基づいて,個別のソリューションではなく,機関的なAIツール設計へのシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:37:16 GMT)
How to Disclose? Strategic AI Disclosure in Crowdfunding [10.1] 強制的なAI開示は、クラウドファンディングのパフォーマンスを著しく低下させる。
資金は39.8%減少し、支援者は23.9%減少している。
この悪影響は開示戦略によって体系的に抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:26:03 GMT)
DependencyAI: Detecting AI Generated Text through Dependency Parsing [10.1] 本稿では,AI生成テキストを検出するための簡易かつ解釈可能なアプローチであるDependencyAIを紹介する。
本手法は,モノリンガル,マルチジェネレータ,多言語設定間での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:42:28 GMT)
DAV-GSWT: Diffusion-Active-View Sampling for Data-Efficient Gaussian Splatting Wang Tiles [9.6] 3D Gaussian Splattingは、フォトリアリスティックなニューラルレンダリングの機能を再定義した。
DAV-GSWTは拡散先行とアクティブビューサンプリングを活用して高忠実度Wang Tilesを合成するフレームワークである。
本システムは,大規模仮想環境に必要な視覚的整合性と対話的性能を維持しつつ,必要なデータ量を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:47:39 GMT)
Is Your Private Information Logged? An Empirical Study on Android App Logs [9.6] 当社は,Androidアプリのログの包括的なデータセットを構築し,Androidアプリのログにおけるプライバシリークの状況と深刻度を分析するための実証的研究を実施しています。
今回の研究では、ソフトウェアログに関するプライバシー問題と、Androidアプリのログにおけるプライバシー漏洩の頻度に関する、現実世界の開発者による懸念の5つのカテゴリが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:00:41 GMT)
Foundation Models for Medical Imaging: Status, Challenges, and Directions [9.5] ファンデーションモデル(FM)は急速に医療画像に変化をもたらしている。
このレビューは、FMを開発するための技術的基盤があり、臨床的に認識され、将来のロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:41:56 GMT)
Causal Effect Estimation with Latent Textual Treatments [9.5] 本稿では,テキスト介入の発生と因果推定のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々の研究はまず、スパースオートエンコーダ(SAE)による仮説生成とステアリングを行い、続いて堅牢な因果推定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:06:12 GMT)
EventMemAgent: Hierarchical Event-Centric Memory for Online Video Understanding with Adaptive Tool Use [9.1] EventMemAgentは階層型メモリモジュールに基づくアクティブなオンラインビデオエージェントフレームワークである。
短期記憶はイベント境界を検知し、イベントグラニュラー貯水池サンプリングを用いてストリーミングビデオフレームを処理する。
実験によると、EventMemAgentはオンラインビデオのベンチマークで競合する結果を内部化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:17:24 GMT)
Developing AI Agents with Simulated Data: Why, what, and how? [9.1] この章では、AIトレーニング目的のためのシミュレーションベースの合成データ生成の重要概念、利点、課題について、読者に紹介する。
デジタルツインベースのAIシミュレーションソリューションを記述、設計、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:53:27 GMT)
Multi-Objective Coverage via Constraint Active Search [9.0] 我々は,代表サンプルの小さな集合を特定することを目的として,新たな多目的カバレッジ(MOC)問題を定式化する。
楽観的なサンプルを選択するために,高信頼度境界ベース獲得関数を用いた新しい検索アルゴリズムMOC-CASを提案する。
競合ベースラインと比較して,我々のMOC-CASはSARS-CoV-2および癌に対する大規模タンパク質ターゲットデータセットに対して,経験的に優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:07:16 GMT)
Learning to Select Like Humans: Explainable Active Learning for Medical Imaging [8.7] 本稿では,空間的注意のアライメントをサンプル取得プロセスに統合する,説明可能性誘導型アクティブラーニングフレームワークを提案する。
3つの専門家による医用画像データセットを用いて,その枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:44:34 GMT)
FrameRef: A Framing Dataset and Simulation Testbed for Modeling Bounded Rational Information Health [8.7] 情報エコシステムは、人々が悪質なデジタル体験への露出を内部化する方法をますます形作る。
5つのフレーミング次元にわたる1,073,740のリフレームされたクレームの大規模なデータセットであるFrameRefを提示する。
逐次情報公開と強化ダイナミクスをモデル化するためのシミュレーションに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:09:44 GMT)
Fast Online Learning with Gaussian Prior-Driven Hierarchical Unimodal Thompson Sampling [8.6] 本稿では,ガウスの報酬フィードバックを持つアームをクラスタ化するマルチアーマッド・バンドイット(MAB)問題について検討する。
このようなアーム設定は、例えば、mWave通信やリスク資産によるポートフォリオ管理など、現実世界の多くの問題におけるアプリケーションを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:46:00 GMT)
Task-Agnostic Continual Learning for Chest Radiograph Classification [8.6] 胸部X線写真分類のためのタスク・インクリメンタル学習環境を初めて検討した。
固定された高容量バックボーンを維持するチェストX線(CARL-XRay)の連続的なアダプタベースのルーティング学習戦略を提案する。
大規模公共胸部X線写真データセットの実験は、堅牢な性能保持と信頼性の高いタスク認識推論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:47:30 GMT)
The Obfuscation Atlas: Mapping Where Honesty Emerges in RLVR with Deception Probes [8.5] AIシステムを正直にする方法として、ホワイトボックスの詐欺検知器に対するトレーニングが提案されている。
このような訓練は、検知器を避けるために彼らの偽りを難なくするために学習するモデルを危険にさらす。
ハードコーディングテストケースによる報酬ハッキングが自然に発生する現実的なコーディング環境を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:44:10 GMT)
Transforming GenAI Policy to Prompting Instruction: An RCT of Scalable Prompting Interventions in a CS1 Course [8.2] ICAPフレームワークをベースとした4つの指導条件を,テスト前,即時,遅延後,調査により有意差が認められた。
その結果,条件1から条件4まで,すべての条件が向上し,段階的に向上することが判明した。
同様の試験前スコアを持つ学生の場合, 試験直後の高等教育成績は, グループ間での直接差はみられなかったが, 最終試験直後の成績の上昇を予測できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:40:12 GMT)
Amortised and provably-robust simulation-based inference [8.1] 本稿では,一般化ベイズ推論に基づくシミュレーションに基づく推論手法を提案する。
マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを必要とせずに推論をさらに単純化し実行できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:36:36 GMT)
Examining Fast Radiative Feedbacks Using Machine-Learning Weather Emulators [8.0] 緩やかなフィードバックは、デケイダルの時間スケールにおける海洋温度の変化に反応して活性化される。
高速なフィードバックは、毎週の時間スケールの急速な大気物理プロセスに反応して起動される。
歴史的に訓練されたエミュレータからの応答は、フルフィジカルな地球系モデルによって生成されたものと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:34:14 GMT)
Improving MLLMs in Embodied Exploration and Question Answering with Human-Inspired Memory Modeling [7.9] 本研究では,エピソードとセマンティックメモリをアンハングする非パラメトリックメモリフレームワークを提案する。
検索優先の推論支援パラダイムは,意味的類似性を通じてエピソード体験を想起し,視覚的推論によって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:41:28 GMT)
Far Out: Evaluating Language Models on Slang in Australian and Indian English [7.9] 言語モデルは、非標準言語変種でテキストを処理する際に、体系的なパフォーマンスギャップを示す。
インド英語(en-IN)とオーストラリア英語(en-AU)のスラング認識を、7つの最先端言語モデルで総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:59:20 GMT)
SACS: A Code Smell Dataset using Semi-automatic Generation Approach [7.7] コードの臭いはソフトウェアにおいて大きな課題であり、遅延設計や実装上の欠陥を示している。
機械学習技術を適用する上で最大の課題のひとつは、高品質なコードの臭いデータセットがないことだ。
本研究では,高品質なデータサンプルを用いたコード臭いデータセットを生成するための半自動手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:15:22 GMT)
Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints [7.7] 本研究では,コミュニケーショングラフを介してネットワーク化されたエージェント群について検討し,非分離的グローバルコスト関数の列を最小化するためのアクションを集合的に選択する。
本稿では,各エージェントがグローバルな集団決定のローカルな信念を維持・更新する分散オンライン・プライマリ・デュアル・コンセンサス・コンセンサス・アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:43:25 GMT)
Realizing a Universal Quantum Gate Set via Double-Braiding of SU(2)k Anyon Models [7.6] 任意のSU(2)kモデル内での2重畳み込みによる普遍ゲートセットの実装について検討する。
2ビットエンタングゲートでは、遺伝的アルゴリズム(GA)は、局所同値類[CNOT]を近似する30個のブレイディング演算のブレイドワードを生成する。
我々の数値計算は、SU(2)kの任意のモデルにおける二重層が普遍的な量子計算が可能であるという強い証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:11:09 GMT)
Imaging-Derived Coronary Fractional Flow Reserve: Advances in Physics-Based, Machine-Learning, and Physics-Informed Methods [7.5] 差分流量予備区(FFR)は、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、そして高速でワイヤフリーでスケーラブルな冠動脈狭窄の機能評価を可能にする物理情報に基づくアプローチに向けて、従来の計算流体力学(CFD)ベースのパイプラインを超えて急速に進化している。
本稿では,近年のCTおよび血管造影に基づいたFFRの進歩を概説する。特に,新しい物理情報ニューラルネットワークとニューラルオペレータ(PINN,PINO)に着目し,臨床翻訳の要点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:46:25 GMT)
Accelerated Predictive Coding Networks via Direct Kolen-Pollack Feedback Alignment [7.3] 予測符号化(PC)は、局所的な更新のみに依存するニューラルネットワークをトレーニングするための生物学的にインスパイアされたアルゴリズムである。
直接コレン・ポラック予測符号化(DKP-PC)を提案する。
フィードバック遅延と指数減衰の両方に同時に対処し、より効率的でスケーラブルなPCを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:29:14 GMT)
Neural-POD: A Plug-and-Play Neural Operator Framework for Infinite-Dimensional Functional Nonlinear Proper Orthogonal Decomposition [7.2] 本稿では,プラグアンドプレイ型ニューラルオペレーターフレームワークであるNeural Proper Orthogonal Decomposition(Neural-POD)を提案する。
ニューラルPODは、ニューラルネットワークのトレーニングによって解決された残差最小化問題の系列として基礎構築を定式化する。
我々は,バーガーズ方程式やナビエストークス方程式など,複雑な分解能の異なるニューラルPODのロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:01:40 GMT)
Proactive Conversational Assistant for a Procedural Manual Task based on Audio and IMU [7.1] 本稿では,軽量なプライバシ保存モダリティのみを用いて,手続き的タスクに対する包括的ガイダンスを提供するリアルタイム対話アシスタントを提案する。
家具組み立て作業を行うユーザに対して、ステップバイステップの指示を積極的に伝達し、ユーザの質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:41:51 GMT)
Drone delivery packing problem on a neutral-atom quantum computer [7.1] ニュートラル原子量子処理ユニット(QPU)を利用したハイブリッド量子古典フレームワークによるドローン配送パッケージング問題に対処する。
本稿では、納品不整合を符号化したスケジューリンググラフの独立集合(IS)に基づいて、最適化タスクをグラフ分割問題として再構成する。
ISは時間的に実現可能なスケジュールを表すが、バッテリデューレーションの制約は古典的な後処理ルーチンによって強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:52:10 GMT)
Automatic Funny Scene Extraction from Long-form Cinematic Videos [7.1] 本稿では,長編映画のタイトルからユーモラスなシーンを自動的に識別し,ランキング付けするエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
主なイノベーションは、視覚とテキストを組み合わせた新しいシーンセグメンテーションアプローチ、ガイド付きトリプルトマイニングによるショット表現の改善、マルチモーダルなユーモアタグフレームワークである。
提案システムは,OVSDデータセット上での最先端シーン検出に対して18.3%のAP改善を実現し,長文でユーモアを検出するためのF1スコアが0.834である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:29:06 GMT)
Eco-Amazon: Enriching E-commerce Datasets with Product Carbon Footprint for Sustainable Recommendations [7.1] 本稿では,アイテムレベルの環境影響データと標準ベンチマークのギャップを埋めるための新しいリソースであるEco-Amazonを紹介する。
i) アイテムメタデータをPCF信号で強化したEco-Amazonデータセットのリリース、(ii) LLMベースのPCF推定スクリプトにより、研究者が製品カタログを拡大して結果の再現が可能になること、(iii) PCF推定をどのように活用して、より持続可能な製品を促進するかを示すユースケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:30:11 GMT)
FERRET: Framework for Expansion Reliant Red Teaming [7.0] 我々は,多面的対角的会話を生成することを目的とした,多面的自動赤チーム編成フレームワークを提案する。
フレームワークはFERRET( Framework for Expansion Reliant Red Teaming)と呼ばれ、既存の自動化されたレッドチームと比べます。
本実験では, FERRETの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:59:14 GMT)
Nonparametric Identification and Inference for Counterfactual Distributions with Confounding [7.0] 本研究では,非パラメトリック同定と半パラメトリック推定法を提案する。
古典的半パラメトリック理論を現代的な表現学習でブリッジすることで、この研究は複雑な因果系における分布的および反ファクト的推論の頑健な統計基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:00:13 GMT)
SpecFuse: A Spectral-Temporal Fusion Predictive Control Framework for UAV Landing on Oscillating Marine Platforms [6.9] 周波数領域の時間-時間波分解を統合した新しいスペクトル融合フレームワークを提案する。
複雑なキャリブレーションに頼ることなく、IMUデータを介してリアルタイムに予測を洗練する。
3.2cmの予測誤差、4.46cmの着陸偏差、98.7% / 87.5%の成功率(2000/実世界)、82msの組込みハードウェアの遅延を達成し、44%-48%の精度で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:03:05 GMT)
VLM-DEWM: Dynamic External World Model for Verifiable and Resilient Vision-Language Planning in Manufacturing [6.8] 視覚言語モデル(VLM)は、スマートマニュファクチャリングにおける高レベルのプランニングを約束する。
本稿では,VLMを世界状態管理から切り離した認知アーキテクチャであるVLM-DEWMを提案する。
VLM-DEWMは、マルチステーション組立、大規模施設探索、誘導故障時の実ロボット回収において評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:54:18 GMT)
Local Node Differential Privacy [6.8] グラフのノード差分プライバシをプライベートデータ分析の局所モデルで検討する。
LNDPと呼ばれるこのモデルでは、各ノードが独自のエッジリストを見て、この入力に対してローカルなランダム化器の出力を解放する。
この設定のための新しいアルゴリズムフレームワークを開発し、任意の線形クエリを正確に答えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:41:48 GMT)
Position-Aware Scene-Appearance Disentanglement for Bidirectional Photoacoustic Microscopy Registration [6.7] 光分解能高速光顕微鏡(OR-PAM)
既存の登録法は、輝度コンスタント性仮定に制約され、アライメント品質が制限されている。
GPEReg-Netは、ドメイン固有の外見コードとドメイン固有の外見的特徴を分離する、シーン・外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的外見的特徴を分離するフレームワークである。
OR-PAM-Reg-4Kベンチマークでは、GPEReg-Netが0.953、0.932、PSNRが34.49dB、SSIMが3.8%、SSIMが1.99dBを突破した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:20:23 GMT)
From Earthquake Solidarity to Educational Equity: Conceptualizing a Sustainable, Volunteer-Driven P2P Learning Ecosystem at Scale [6.6] 本研究では,2023年トリキエ地震の緊急対応から持続可能な生態系への草の根,ボランティア駆動型ピアツーピア(P2P)教育イニシアチブの進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:54:10 GMT)
Language Statistics and False Belief Reasoning: Evidence from 41 Open-Weight LMs [6.6] 41のオープンウェイトモデルにおけるLM精神状態推論行動の評価を行った。
検査結果の34%にインプリード知識状態に対する感受性が認められた。
より大きなLMは感度を増し、心理測定の予測力も高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:20:08 GMT)
Multi-Objective Alignment of Language Models for Personalized Psychotherapy [6.6] メンタルヘルス障害は世界中で10億人以上に影響を与える。
直接選好最適化を用いた多目的アライメントフレームワークを開発した。
共感、安全、アクティブリスニング、自己モチベーションのある変化、信頼/ラポート、患者自立の6つの基準で報酬モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:08:14 GMT)
Designing Social Robots with Ethical, User-Adaptive Explainability in the Era of Foundation Models [6.6] 我々は,基礎モデル駆動型社会ロボットの中核設計目標として,倫理的かつユーザ適応的な説明可能性を扱う必要があると論じている。
本分析に基づいて,ユーザ適応型・モダリティ対応型・共同設計型の説明戦略へ移行するための4つの推奨事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:28:44 GMT)
ReLoop: Structured Modeling and Behavioral Verification for Reliable LLM-Based Optimization [6.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を最適化コードに変換することができるが、サイレント障害は重大なリスクをもたらす。
2つの相補的な方向からサイレント障害に対処するReLoopを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:20:33 GMT)
Selective Perception for Robot: Task-Aware Attention in Multimodal VLA [6.6] Vision-Language-Action (VLA) モデルは多視点入力から様々なマルチモーダル信号を統合する。
人間の能動知覚の原理に着想を得て,動的情報融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:48:59 GMT)
1-Bit Wonder: Improving QAT Performance in the Low-Bit Regime through K-Means Quantization [6.5] 量子化対応トレーニング(QAT)は、LLMのメモリフットプリントを大幅に削減する有効な方法である。
我々はk平均に基づく重み量子化が整数形式より優れており、標準ハードウェア上で効率的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:23:26 GMT)
Who is the richest club in the championship? Detecting and Rewriting Underspecified Questions Improve QA Performance [6.5] 大規模言語モデル(LLM)は、適切な質問に対してうまく機能するが、標準的なQA(QA)ベンチマークは解決には程遠い。
このギャップは、部分的には未特定な質問によるものであり、追加のコンテキストなしでは解釈が一意に決定できないクエリである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:11:11 GMT)
Real-time Secondary Crash Likelihood Prediction Excluding Post Primary Crash Features [6.5] 本稿では,ポストクラッシュ機能に依存しないハイブリッドクラッシュ予測フレームワークを提案する。
動的時間後ウィンドウは、一次衝突地点とその上流セグメントからリアルタイムの交通流と環境特徴を抽出するように設計されている。
フロリダ・フリーウェイの実験では、ハイブリッド・フレームワークの提案は、誤警報率0.20の低い二次衝突の91%を正しく識別することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:49:33 GMT)
Mitigating Shortcut Learning via Feature Disentanglement in Medical Imaging: A Benchmark Study [6.4] 機能障害はショートカット学習を緩和するための有望なアプローチである。
ショートカット緩和法は, 強い相関関係下での分類性能を向上した。
最高のパフォーマンスモデルは、データ中心のリバランシングとモデル中心のアンタングルメントを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:51:58 GMT)
A Theoretical Approach to Stablecoin Design via Price Windows [6.3] すでに安定しているリザーブに支えられない限り、価格窓の設計は短期と長期の安定を達成できないことを示す。
後者の場合、Stablecoinの市場価格は、バックアセットのボラティリティを継承し、バックアセット自身のボラティリティに比例する変動を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:17:51 GMT)
ODYN: An All-Shifted Non-Interior-Point Method for Quadratic Programming in Robotics and AI [6.3] ODYNは、完全シフトの原始双対非中間点二次計画解法である。
厳密でスパースなQPを効率的に扱うように設計されている。
強いウォームスタート性能を示し、汎用最適化とロボティクスとAIアプリケーションの両方に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:52:32 GMT)
Extracting and Analyzing Rail Crossing Behavior Signatures from Videos using Tensor Methods [5.9] 踏切は、運転者の行動が場所、時間、状況によって異なる複雑な安全上の課題を示す。
伝統的なアプローチでは、交差点を個別に分析し、場所間で共有された行動パターンを識別する能力を制限する。
本稿では,3段階にわたる動作の類似性を捉える多視点テンソル分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:12:28 GMT)
Consistency-Preserving Diverse Video Generation [5.8] 本稿では,フローマッチングビデオジェネレータのためのジョイントサンプリングフレームワークを提案する。
当社のアプローチでは,多様性駆動型更新を適用して,時間的一貫性の目標を減少させるコンポーネントのみを除去する。
最先端のテキスト・ビデオ・フローマッチングモデルによる実験は、強力なジョイントサンプリングベースラインに匹敵する多様性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:12:20 GMT)
Self-Evolving Multi-Agent Network for Industrial IoT Predictive Maintenance [5.6] 産業用IoT予測メンテナンスには、解釈可能性や過剰な計算リソースを犠牲にすることなく、リアルタイムな異常検出が可能なシステムが必要である。
従来のアプローチは、進化する運用条件に適応できない、静的でオフラインでトレーニングされたモデルに依存しています。
我々は、エッジ、フォッグ、クラウドの計算層に特殊なエージェントを分散する自己進化型階層型マルチエージェントシステムSEMASを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:45:43 GMT)
Accelerating Large-Scale Dataset Distillation via Exploration-Exploitation Optimization [5.4] 本稿では,効率的なパイプラインによる冗長計算を最小化するための,簡便で実用的な方法であるExploration-Exploitation Distillation (E2D)を提案する。
我々は大規模なベンチマークでE2Dを評価し、ImageNet-1Kの最先端を18倍高速で上回り、ImageNet-21Kでは4.3倍高速で精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:27:58 GMT)
MMCAformer: Macro-Micro Cross-Attention Transformer for Traffic Speed Prediction with Microscopic Connected Vehicle Driving Behavior [5.3] CVデータに基づく運転動作機能とマクロトラフィック機能を統合し,速度予測を行うためのマクロマイクロクロスアテンショントランス (MMCAformer) を提案する。
MMCAformerは、ポイントワイズ速度予測と推定不確実性を提供するために、学生t負の対数損失を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:51:45 GMT)
Scenario Approach with Post-Design Certification of User-Specified Properties [5.3] 本稿では,設計プロセスの指針となるベースライン適合度と,設計後の適合度という2段階の妥当性の枠組みを導入する。
提案手法の有用性を実証する試みの一環として,本論文では,H2問題と極配置問題の2つの実例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:27:11 GMT)
SCENE OTA-FD: Self-Centering Noncoherent Estimator for Over-the-Air Federated Distillation [5.1] SCENEは、オーバー・ザ・エア・フェデレート蒸留(OTA-FD)のためのパイロットフリーで位相不変なアグリゲーションプリミティブである
ゼロ・アップリンク・パイロット、アンバイアスド・アグリゲーション、ハードウェアフレンドリーなトランスミッションに対して、控えめな非コヒーレントな変動定数を交換する。
パイロットのオーバーヘッドが無視できない場合には、コヒーレントな設計よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:13:32 GMT)
Agent Skills for Large Language Models: Architecture, Acquisition, Security, and the Path Forward [5.1] モノリシックな言語モデルからモジュール化された、スキルを持ったエージェントへの移行は、大規模言語モデル(LLM)の実際のデプロイ方法に決定的な変化をもたらす。
すべての手続き的知識をモデルウェイト内にエンコードするのではなく、エージェントスキルは、再トレーニングせずに動的機能拡張を可能にする。
この調査は、エージェントスキルのランドスケープを包括的に扱うもので、ここ数ヶ月で急速に進化してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:08:50 GMT)
FAST-EQA: Efficient Embodied Question Answering with Global and Local Region Relevancy [5.1] EQA(Embodied Question Answering)は、視覚的シーン理解、ゴール指向探索、空間的および時間的推論を部分的に観察可能である。
FAST-EQA は (i) 視覚的対象を識別し, (ii) ナビゲーションをガイドするためのグローバルな関心領域をスコアし, (iii) 視覚記憶を推論して自信を持って回答するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:49:43 GMT)
The Limits of Long-Context Reasoning in Automated Bug Fixing [4.9] 大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト全体を直接推論することができる。
LLMの最近の進歩は、ソフトウェア工学のベンチマークで強力なパフォーマンスを実現している。
我々は,現在のLLMが長文コードとパッチ生成を確実に実行可能であるかどうかを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:51:40 GMT)
Fine-Tuning LLMs to Generate Economical and Reliable Actions for the Power Grid [4.8] 公共安全パワーシャットオフ(PSPS)は、標準的な運用ポイントを無効にできる急激なトポロジー変更を強制する。
本稿では,命令調整型大規模言語モデル (LLM) を微調整し,エンファンペンのみの修正型スイッチング計画を生成する,検証可能な多段階適応パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:33:02 GMT)
Intent Laundering: AI Safety Datasets Are Not What They Seem [4.8] 我々は2つの観点から広く利用されているAI安全データセットの品質を評価する。
分離して、これらのデータセットが現実世界の攻撃をどれだけうまく反映しているかを調べる。
実際に、これらのデータセットが真に安全リスクを計測するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:29:22 GMT)
Enhancing Diversity and Feasibility: Joint Population Synthesis from Multi-source Data Using Generative Models [4.7] 本研究では,WGAN(Wasserstein Generative Adversarial Network)と勾配ペナルティを用いたマルチソースデータセットを同時に統合・合成する手法を提案する。
その結果,提案手法は逐次ベースラインより優れ,リコールは7%,精度は15%向上した。
合成個体群はエージェントベースモデル(ABM)のキー入力として機能するため、このマルチソース生成手法はABMの精度と信頼性を大幅に向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:02:30 GMT)
Semantics-Aware Denoising: A PLM-Guided Sample Reweighting Strategy for Robust Recommendation [4.6] ユーザクリックのような暗黙のフィードバックは、現代のレコメンデータシステムの主要なデータソースとして機能する。
本稿では,ユーザの関心事とアイテムコンテンツ間のセマンティックな一貫性を活用して,潜在的ノイズのあるインタラクションを識別し,ダウンウェイトするSAID(Semantics-Aware Implicit Denoising)を提案する。
2つの実世界のデータセットの実験は、SAIDが強いベースラインよりもAUCの2.2%の相対的な改善を達成し、リコメンデーションパフォーマンスを継続的に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:58:21 GMT)
Guided Diffusion by Optimized Loss Functions on Relaxed Parameters for Inverse Material Design [4.6] 逆設計問題は工学や材料科学において一般的な問題である。
拡散モデルに基づく新しい逆設計法を提案する。
提案手法は, 誤差マージンの1%以内において, 多様な設計を提案できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:15:28 GMT)
Adjoint-based shape optimization of a ship hull using a Conditional Variational Autoencoder (CVAE) assisted propulsion surrogate model [4.6] 船体形状最適化は、海軍建築における高次元設計問題に対処するための強力なツールである。
複雑な推進システムを使用する船舶への適用は、大きな課題をもたらす。
本稿では,条件付き変分オートエンコーダに基づく推進システムのサロゲートモデルを用いた機械学習支援フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:03:15 GMT)
Sparse Additive Model Pruning for Order-Based Causal Structure Learning [4.6] 因果構造学習は、変数間の因果関係を観測データから因果指向非巡回グラフ(DAG)の形式として推定することを目的としている。
主要なフレームワークの1つは、まず基礎となるDAGのトポロジカルな順序を推定し、次に推定されたトポロジカルな順序によって誘導される完全に連結されたDAGからの急激なエッジを推定する秩序に基づくアプローチである。
本稿では,余分なエッジを直接プルーニングできる,スパース加法モデルに基づく新しいプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:06:42 GMT)
Extracting Consumer Insight from Text: A Large Language Model Approach to Emotion and Evaluation Measurement [4.5] 本稿では,LX(Linguistic eXtractor)について紹介する。
LXは、GPT-4 Turbo、RoBERTa、DeepSeekなど、主要なモデルより一貫して優れている。
オンライン小売データへのLXの適用は、一見無関係な回帰を用いて、レビューされた感情が製品の評価を予測することを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:33:51 GMT)
Uni-Flow: a unified autoregressive-diffusion model for complex multiscale flows [4.5] Uni-Flowは複雑な動的システムをモデリングするための統合された自己回帰拡散フレームワークである。
高忠実度血行シミュレーションをデプロイ可能なサロゲートに変換することで、Uni-Flowはより高速なリアルタイムモデリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:04:37 GMT)
SafeFlowMPC: Predictive and Safe Trajectory Planning for Robot Manipulators with Learning-based Policies [4.4] 本研究は,フローマッチングとオンライン最適化を組み合わせたSafeFlowMPCを提案する。
SafeFlowMPCは、KUKA 7-DoFマニピュレータ上での3つの実世界の実験で高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:36:24 GMT)
Omni-iEEG: A Large-Scale, Comprehensive iEEG Dataset and Benchmark for Epilepsy Research [4.4] $textbf Omni-iEEG は $textbf302 患者$と $textbf178 時間高解像度記録を含む大規模で手術前の iEEG リソースである。
発作性発症ゾーン、切除、手術結果などの調和した臨床メタデータが含まれており、診断されたてんかん医によって検証されている。
臨床的に意味のあるタスクを定義し、臨床に関係のある環境でモデルの体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:55:11 GMT)
Advanced Acceptance Score: A Holistic Measure for Biometric Quantification [4.4] 手の動きにおける生体特性の定量化には、ジェスチャーとアイデンティティを意識した特徴空間からのフィットネススコアの導出が含まれる。
既存のバイオメトリックキャパシティ推定文献は誤り率に依存している。
総括的な評価尺度を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:33:45 GMT)
What Is Missing: Interpretable Ratings for Large Language Model Outputs [4.4] 自然言語フィードバックからランキングを作成するために,What Is Missing (WIM) レーティングシステムを導入する。
WIMは既存のトレーニングパイプラインに統合され、他の評価手法と組み合わせることができる。
我々は、離散的な数値評価と比較して、WIMがより少ない関係とより大きな評価デルタを得られることを実証的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:04:42 GMT)
Feasibility-aware Imitation Learning from Observation with Multimodal Feedback [4.4] FABCO(Feasibility-Aware Behavior Cloning from Observation)を提案する。
FABCOは、ロボット力学モデルを用いたロボット動作を補完する観察からの行動クローニングと、実現可能性の推定を統合する。
2つの課題について15人の被験者を対象に実験を行い、FABCOが3.2倍以上の模倣学習性能を向上させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:34:29 GMT)
Random Wavelet Features for Graph Kernel Machines [4.3] 主要なゴールは、グラフによって誘導されるノード類似性の意義ある概念をドット製品が捉えたノード埋め込みを設計することである。
グラフカーネルはそのような類似性を定義するための原則的な方法を提供するが、大きなネットワークでは直接計算が禁止されることが多い。
ドット積が任意のグラフカーネルの低ランク近似を推定するランダム化スペクトルノード埋め込みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:45:15 GMT)
MEV in Binance Builder [4.3] BNBスマートチェイン(BSC)におけるビルダー駆動型MEV仲裁について検討する。
利益は、ラップされたトークンやステアコインよりも短いローホップの仲裁ルートに集中していることがわかりました。
BSCの短いブロック間隔とホワイトリスト付きPBSはMEVコンペティションの競争窓を崩壊させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:05:45 GMT)
CDRL: A Reinforcement Learning Framework Inspired by Cerebellar Circuits and Dendritic Computational Strategies [4.3] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、高次元の逐次意思決定タスクにおいて顕著な性能を発揮した。
本稿では, 大規模拡張, 疎結合, 疎活性化, 樹状突起レベルの変調を組み込んだ生物基盤型RLアーキテクチャを提案する。
ノイズの多い高次元RLベンチマークの実験では、小脳アーキテクチャと樹状調節の両方が、従来の設計に比べて標本効率、堅牢性、一般化を一貫して改善していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:25:09 GMT)
ChartEditBench: Evaluating Grounded Multi-Turn Chart Editing in Multimodal Language Models [4.3] ChartEditBenchは、コードによるインクリメンタルで視覚的なグラフ編集のためのベンチマークです。
以前のワンショットベンチマークとは異なり、ChartEditBenchは持続的でコンテキスト対応の編集を評価する。
最先端のMLLMを用いた実験では、エラーの蓄積と共有コンテキストの分解により、マルチターン設定が大幅に劣化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:45:34 GMT)
Contextual Intelligence The Next Leap for Reinforcement Learning [4.2] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、ゲーム、ロボティクス、継続的な制御において素晴らしい成果を上げている。
コンテキスト的RL(cRL)に関する最近の研究は、環境特性(コンテキスト)にエージェントを露出させることで、ゼロショット転送が改善されていることを示している。
本稿では,アロゲン(環境影響)と自律的(エージェント駆動)因子を分離する文脈の新たな分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:12:05 GMT)
ScenicRules: An Autonomous Driving Benchmark with Multi-Objective Specifications and Abstract Scenarios [4.1] 自律運転システム評価のためのベンチマークであるScenicRulesを紹介する。
まず、定量評価指標として機能するために、様々な目的を定式化します。
次に、様々な運転状況とほぼ事故状況にまたがるシナリオのコンパクトで代表的なコレクションを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:57:43 GMT)
Fluoroscopy-Constrained Magnetic Robot Control via Zernike-Based Field Modeling and Nonlinear MPC [4.1] 磁気アクチュエータにより、手術ロボットは複雑な解剖経路をナビゲートし、組織外傷を軽減し、手術精度を向上させることができる。
本稿では,非線形モデル予測制御フレームワークを組み合わせることで,そのような条件下での高精度かつ安定な制御フレームワークを提案する。
硬膜外空間における薬物伝達を再現する3Dプリント流体作業空間と脊椎ファントムの2つの磁気ロボットを用いて実験的に検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:50:18 GMT)
Can Causality Cure Confusion Caused By Correlation (in Software Analytics)? [4.1] シンボリックモデル、特に決定木は、説明可能な分析のためにソフトウェア工学で広く使われている。
ソフトウェア工学における最近の研究は、相関モデルと因果発見アルゴリズムの両方が明らかな不安定性に悩まされていることを示している。
本研究では,因果関係を意識した分類基準を,その安定性と堅牢性を改善するための象徴的モデルに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:35:50 GMT)
MoE-Spec: Expert Budgeting for Efficient Speculative Decoding [4.1] 本稿では,メモリコストから投機深度を分離する訓練不要な専門家予算化手法を提案する。
複数のモデルスケールとデータセットにわたる実験により、この手法は最先端の投機的デコードベースラインよりも10-30%高いスループットが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:02:36 GMT)
Cloud Is Closer Than It Appears: Revisiting the Tradeoffs of Distributed Real-Time Inference [4.0] サイバー物理システム(CPS)のディープニューラルネットワーク(DNN)は知覚の忠実度を高めるが、実行プラットフォームにかなりの計算的要求を課す。
従来の分散CPSアーキテクチャは、ネットワークのばらつきや競合によるリモートプラットフォームへの遅延を避けるためにデバイス上の推論を好んでいる。
本研究では、クラウドベースの推論が本質的に遅延に敏感な制御タスクには適さないという仮定を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:44:13 GMT)
Autonomous Block Assembly for Boom Cranes with Passive Joint Dynamics: Integrated Vision MPC Control [4.0] 本稿では,プレハブブロックの組立を行う調音式ブームクレーンの自律制御フレームワークを提案する。
対処すべき重要な課題は、振り子のような揺れを引き起こす受動的関節力学の下での正確な配置制御である。
我々の統合されたアプローチは、ビルディングブロックのリアルタイムな視覚に基づくポーズ推定、衝突を意識したB-スプライン経路計画、非線形モデル予測制御を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:14:11 GMT)
Fluids You Can Trust: Property-Preserving Operator Learning for Incompressible Flows [3.8] 本研究では,非圧縮性Navier-Stokes方程式によって制御される非圧縮性流れに対する特性保存型カーネルベース演算子学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:20:46 GMT)
Generating quantum entanglement from sunlight [3.8] 自然に非コヒーレントな日光は自発的なパラメトリックダウンコンバージョンによって量子絡み合った状態を生成することができることを示す。
これらの発見は、惑星間ミッションのような資源に制限された環境での持続可能な量子応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:30:09 GMT)
Towards Expectation Detection in Language: A Case Study on Treatment Expectations in Reddit [3.8] 我々は、Reddit投稿(4.5K投稿)のコーパスであるRedHOTExpectを、この文脈での期待を調査するために貢献します。
我々は、大きな言語モデル(LLM)を使用して、データを銀のラベル付けし、その品質(ラベル精度78%)を手作業で検証します。
精神疾患や治療関連疾患に関する投稿では、精神保健状況と比較して楽観主義や積極的フレーミングが顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:21:40 GMT)
How Vision Becomes Language: A Layer-wise Information-Theoretic Analysis of Multimodal Reasoning [3.7] 視覚的一様情報は早期にピークを迎え、深度とともに減衰し、後期層では言語的一様情報が急上昇し、相互の相乗効果は2%以下であることを示す。
これらの結果から,マルチモーダルトランスフォーマーにおける視覚の言語化に関する情報理論的,因果的考察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:49:49 GMT)
MedProbCLIP: Probabilistic Adaptation of Vision-Language Foundation Model for Reliable Radiograph-Report Retrieval [3.7] MedProbCLIPは胸部X線および放射線学報告表現学習と双方向検索のための確率論的視覚言語学習フレームワークである。
このフレームワークは、トレーニング中にマルチビュー・ラジオグラフィエンコーディングとマルチセクション・レポートエンコーディングを使用して、臨床に整合した対応のためのきめ細かい監督を提供する。
これはCLIP、CXR-CLIP、PCME++などの決定論的および確率的ベースラインを、検索とゼロショットの両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:20:32 GMT)
DNN-Enabled Multi-User Beamforming for Throughput Maximization under Adjustable Fairness [3.7] 本稿では,無線通信における公平性と和率のトレードオフを管理するための教師なし学習手法を提案する。
提案手法は,所定のルールの下でのトレードオフ最適化を管理するための柔軟なソリューションを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:46:02 GMT)
DocSplit: A Comprehensive Benchmark Dataset and Evaluation Approach for Document Packet Recognition and Splitting [3.7] 実世界のアプリケーションにおける文書理解には、複数の文書を縫合した異種多ページの文書パケットを処理する必要があることが多い。
本稿では,最初の包括的なベンチマークデータセットであるDocSplitと,大規模言語モデルの文書パケット分割機能を評価するための新たな評価指標を提案する。
このベンチマークは、注文外ページ、インターリーブされたドキュメント、明確な区切りのないドキュメントなど、現実世界の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:17:55 GMT)
CARE Drive A Framework for Evaluating Reason-Responsiveness of Vision Language Models in Automated Driving [3.5] CARE Driveは、自動運転に適用された視覚言語モデルにおける理由応答性を評価するためのフレームワークである。
それは、制御された文脈変動の下でのベースラインと理由強化モデル決定を比較し、人間の理由が決定行動に因果的に影響を及ぼすかどうかを評価する。
結果は、人間の明確な理由がモデル決定に大きな影響を与え、専門家の推奨行動との整合性が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:13:36 GMT)
Exploring Drug Safety Through Knowledge Graphs: Protein Kinase Inhibitors as a Case Study [3.5] 逆薬物反応(英: Adverse Drug Reactions, ADRs)は、致死率と死亡率の主要な原因である。
既存の予測方法は、主に化学類似性、構造化データベースでの機械学習、あるいは孤立したターゲットプロファイルに依存している。
本稿では,多様な情報源,薬物標的データ(EMBL),臨床試験文献(ChBL),トライアルメタデータ(ClinicalTrials.gov),販売後安全報告(FAERS)を統一した知識グラフベースのフレームワークを提案する。
得られたネットワークは、有効性、表現型およびターゲット類似性の文脈的比較と、ターゲット-逆-事象相関によるADR予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:30:33 GMT)
How Well Do Large-Scale Chemical Language Models Transfer to Downstream Tasks? [3.4] 大規模分子データに基づいて事前訓練された化学言語モデルは、分子特性予測に広く利用されている。
モデルサイズ、データセットサイズ、トレーニング計算などのトレーニングリソースの増加は、事前学習損失と下流タスクのパフォーマンスの両方を改善するという信念は、化学領域において体系的に検証されていない。
トレーニングリソースの増加に伴い、事前学習の損失は一貫して減少するが、ダウンストリームタスクのパフォーマンスは改善が限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:54:31 GMT)
Tabular Foundation Models Can Learn Association Rules [3.4] 本稿では,アソシエーションルールマイニングのためのモデルに依存しないアソシエーションルール学習フレームワークを提案する。
次に, TFMを条件付き確率推定器として利用するTabProbeを紹介した。
その結果,TFMは高い予測性能を有する簡潔で高品質なアソシエーションルールを一貫して生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:54:33 GMT)
Geometry-Aware Uncertainty Quantification via Conformal Prediction on Manifolds [3.3] 本研究では, ユークリッド残差を測地的非整合性スコアに置き換え, 異方性雑音に対処するためのクロスバリデード困難度推定器を用いて正規化する枠組みを提案する。
得られた予測領域は、球面上の測地的キャップであり、位置に依存しない領域を持ち、その大きさを局所的な予測困難に適応させ、非適応的な領域よりもはるかに均一な条件付きカバレッジをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:12:47 GMT)
Optimization Instability in Autonomous Agentic Workflows for Clinical Symptom Detection [3.1] 自律的改善の継続がパラドックス的に分類器の性能を低下させる現象について検討する。
検証感度はイテレーション毎に1.0から0.0の間で変動し,重度はクラス有病率に逆比例することがわかった。
セレクターエージェントの監視により、システムは専門家による脳霧検出のレキシコンを331%(F1)、胸痛を7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:45:20 GMT)
EAA: Automating materials characterization with vision language model agents [3.1] 本稿では、複雑な実験顕微鏡の自動化を目的とした視覚モデル駆動型エージェントシステムであるExperiment Automation Agents(EAA)を提案する。
EAAは、自律的な手順と対話的なユーザガイド計測の両方をサポートするために、マルチモーダル推論、トーラメントされたアクション、オプションの長期記憶を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:34:05 GMT)
B-DENSE: Branching For Dense Ensemble Network Learning [3.0] マルチブランチ軌道アライメントを利用した新しいフレームワークであるB-DENSEを提案する。
B-DENSEは、トレーニングの初期段階からソリューション空間をナビゲートすることを学び、優れた画像生成品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:40:58 GMT)
Latency-aware Human-in-the-Loop Reinforcement Learning for Semantic Communications [3.0] 本稿では,人間のフィードバック,セマンティック・ユーティリティ,遅延制御を組み込んだ時間制約付き人間間強化学習フレームワークを提案する。
人間のフィードバックによる意味適応をマルコフ決定過程として定式化する。
我々は,T-HITL-RLがユーザ毎のタイミング制約を一貫して満たし,ベースラインスケジューラの報酬を上回り,リソース消費を安定させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:07:41 GMT)
From PhysioNet to Foundation Models -- A history and potential futures [3.0] 私は過去30年間の傾向を、心臓学の例から考察する。
コンピュータカルディロジーの初期から、複雑生理信号研究資源(PhysioNet)がこの分野の最先端にある。
PhysioNetリソースの最も有望な方向性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:53:49 GMT)
The Manifold of the Absolute: Religious Perennialism as Generative Inference [2.9] 我々は、宗教の伝統を、共有された低次元の潜在空間から高次元の観察可能な文化的形態への別個の生成的マッピングとしてモデル化する。
我々は、排他主義、普遍主義、多年主義に対応する3つの競合する生成構成を定義する。
この枠組みの中では、厳密な正統性は文化的な制約としてではなく、構造的な必要として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:13:29 GMT)
Hybrid F' and ROS2 Architecture for Vision-Based Autonomous Flight: Design and Experimental Validation [2.9] 本稿では,NASAのF'フライトソフトウェアフレームワークとROS2のプロトコルバッファブリッジによる統合システムを提案する。
視覚に基づくナビゲーションを用いて,32.25分間の室内四極子飛行試験によりアーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:12:06 GMT)
From Collapse to Improvement: Statistical Perspectives on the Evolutionary Dynamics of Iterative Training on Contaminated Sources [2.9] 本稿では,統計的観点からモデル崩壊の問題について考察する。
本研究は,真のターゲットと合成分布の混合から得られた試料の反復的学習について考察する。
真の分布の非トーケン混合重量では、たとえそれが時間の経過とともに崩壊しても、単に汚染に依存しない方法でモデルを訓練すれば、崩壊を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:36:41 GMT)
AI-CARE: Carbon-Aware Reporting Evaluation Metric for AI Models [2.8] 本稿では,AI-CARE,エネルギー消費評価ツール,および機械学習モデルの炭素排出量について述べる。
理論的解析と実証的検証を通じて、炭素認識ベンチマークがモデルの相対的なランキングを変えることを実証する。
本提案は,研究コミュニティを透明で多目的な評価に転換し,MLの進歩をグローバルなサステナビリティ目標に合わせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:52:48 GMT)
FedPSA: Modeling Behavioral Staleness in Asynchronous Federated Learning [2.8] 非同期学習(AFL)は近年,重要な研究分野として注目されている。
非同期プロセスによって導入された不安定さのため、いくつかのシナリオではパフォーマンスが低下する可能性がある。
既存の手法では、現在のモデルとグローバルモデルとの丸い差を唯一の安定度尺度として用いることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:57:07 GMT)
Hybrid Model Predictive Control with Physics-Informed Neural Network for Satellite Attitude Control [2.7] 信頼性の高い宇宙船の姿勢制御は、姿勢力学の正確な予測に依存する。
複雑な力学を持つ宇宙船では、正確な物理モデルを得るのは難しい、時間を要する、あるいは計算的に重い。
本研究では、宇宙船の姿勢力学をモデル化するための物理情報ニューラルネットワーク(PINN)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:08:48 GMT)
MMPersistence: A mathematical morphology-oriented software library for computing persistent homology on cubical complexes [2.7] 数学的形態学(MM、Mathematical morphology)は、画像処理において強力で広く使われているフレームワークである。
本稿では,MMPersistenceライブラリを提案する。MM操作を多種多様なSEとPH計算と統合し,永続情報を抽出する。
異なる形状のSEを用いてトポロジカルフィルタを構築することにより,デジタル画像の空間的特徴と形態的特徴の両方を符号化するMMベースのPHフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:15:56 GMT)
The human intention. A taxonomy attempt and its applications to robotics [2.6] 記事は、意図の定義を、より広い聴衆に理解しやすい枠組みに統合しようと試みている。
本論文は、心理学およびコミュニケーション研究に基づいて、さまざまな種類の意図を分類する。
そして、さまざまなロボティクス研究がこれらの意図するカテゴリーとどのように一致しているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:26:16 GMT)
Quantifying LLM Attention-Head Stability: Implications for Circuit Universality [2.6] 様々な大きさのトランスフォーマー言語モデルの安定性について検討する。
中層ヘッドは最も安定していないが、最も表現的に異なる。
より深いモデルでは、より深い奥行きが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:30:59 GMT)
Symbolic recovery of PDEs from measurement data [2.6] 本研究では,物理法則の記号表現のための有理関数に基づく既存のニューラルネットワークアーキテクチャについて考察する。
我々の主な貢献は識別可能性の結果であり、ノイズのない完全な測定の限界において、そのような記号ネットワークは最も単純な物理法則を一意に再構築できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:20:36 GMT)
*-PLUIE: Personalisable metric with Llm Used for Improved Evaluation [2.5] ParaPLUIEは、テキストを生成することなく、Yes/No'の回答に対する信頼度を推定する、難易度ベースのメトリクスである。
タスク特異的なParaPLUIEの変種である*-PLUIEを導入し、人間の判断との整合性を評価する。
実験の結果, パーソナライズされた *-PLUIE は, 計算コストを低く保ちながら, 人間の評価と強い相関関係を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:10:00 GMT)
BTReport: A Framework for Brain Tumor Radiology Report Generation with Clinically Relevant Features [2.5] BTReportは、決定論的に抽出された画像特徴を用いて自然言語ラジオロジーレポートを構築するオープンソースのフレームワークである。
報告生成に使用する特徴は, 生存率やIDH変異状況など, 重要な臨床結果の予測に有用であることを示す。
最後にBTReport-BraTSについて述べる。このデータセットは、BTReportで生成された合成放射線学レポートと、BraTSイメージングを併用したデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:55:00 GMT)
A unified theory of feature learning in RNNs and DNNs [2.5] リカレントとディープニューラルネットワーク(RNN/DNN)は、機械学習の基盤となるアーキテクチャである。
この構造的類似性は、これらのネットワークが示す異なる機能的特性にどのように適合するのか?
我々は,RNNとDNNの共通平均場理論を表現カーネルの観点で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:06:34 GMT)
MadEvolve: Evolutionary Optimization of Cosmological Algorithms with Large Language Models [2.5] 我々は、科学アルゴリズムを発見し、それを計算宇宙論の3つの問題に適用する枠組みを開発した。
私たちのコードMadEvolveは、GoogleのAlphaEvolveと似ているが、自由パラメータと最適化に強く重点を置いている。
我々は,N体シミュレーションにおいて,宇宙初期条件の再構築,21cm前景汚染の再構築,有効バリオン物理にMadEvolveを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:06:52 GMT)
Automated Re-Identification of Holstein-Friesian Cattle in Dense Crowds [2.4] そこで我々は,Open-Vocabulary Weight-free Localisation と Segment Anything モデルを利用した新しい検出セグメント識別パイプラインを提案する。
我々の手法は、密集した動物集団における検出の分解を克服し、98.93%の精度をもたらす。
教師なしのコントラスト学習がこれに基づいて構築され、テストデータに対して94.82%のRe-ID精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:25:50 GMT)
Measuring Social Integration Through Participation: Categorizing Organizations and Leisure Activities in the Displaced Karelians Interview Archive using LLMs [2.4] 我々は,参加の鍵となる側面を捉えた分類フレームワークを開発する。
複数のモデル実行にまたがる単純な投票手法を用いることで、オープンウェイト LLM が専門家の判断と密接に一致していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:59:13 GMT)
Steering Dynamical Regimes of Diffusion Models by Breaking Detailed Balance [2.3] 生成拡散過程における詳細なバランスを意図的に破ることによって,定常分布を変化させることなく逆過程を加速できることを示す。
生成拡散モデルで最近同定された相転移の微視的動的状態が,このような可逆的制御によってどのように回復するかを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:05:37 GMT)
A Geometric Analysis of Small-sized Language Model Hallucinations [2.1] 幻覚は言語モデルの信頼性に大きな課題をもたらす。
モデルが同じプロンプトに対して複数の応答を生成するとき、真のものが埋め込み空間においてより厳密なクラスタリングを示すという仮説を実証する。
また,一貫した分離性を実現することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:50:06 GMT)
Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics [2.1] 我々は、セマンティックコード埋め込みと意見力学理論を統合する新しいアプローチを導入する。
Expressed-Private Opinion (EPO)モデルを用いて時間進化をモデル化する。
ソフトウェア工学と計算社会科学をブリッジすることで、ソフトウェア進化を定量化するための原則的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:57:00 GMT)
Functional Central Limit Theorem for Stochastic Gradient Descent [2.1] 凸目的関数に適用した勾配降下アルゴリズムの軌道形状について検討した。
適切に再スケールされた軌道に対する関数的中心極限定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:42:19 GMT)
Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis [2.1] マルチモーダル・フュージョン・ラーニング(MFL)は、皮膚がんや脳腫瘍の予測といった医療問題に対処する大きな可能性を示している。
既存のMFLメソッドには3つの重要な制限がある。
本稿では,2つの要素を組み込んだMAIL(Multi-Attention Integration Learning)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:23:46 GMT)
Emergent Morphing Attack Detection in Open Multi-modal Large Language Models [2.0] 顔変形攻撃は生体認証を脅かす。
ほとんどのモルフィング攻撃検知(MAD)システムは、タスク固有の訓練を必要とし、目に見えない攻撃タイプに悪影響を及ぼす。
単一画像MADのためのオープンソースのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)の最初の体系的ゼロショット評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:56:33 GMT)
Software Testing at the Network Layer: Automated HTTP API Quality Assessment and Security Analysis of Production Web Applications [2.0] 我々は18のプロダクションWebサイトの完全なHTTPトラフィックをキャプチャして分析する自動ソフトウェアテスティングフレームワークを提案する。
最小主義のサーバーレンダリングサイトは100点、コンテンツの多い商用サイトは56.8点のスコアを得た。
冗長なAPI呼び出しと欠落するキャッシュヘッダを、最も普及している2つのアンチパターンとして識別し、それぞれが67%のサイトに影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 03:58:35 GMT)
How to Detect Information Voids Using Longitudinal Data from Social Media and Web Searches [2.0] 本研究では,情報空白の検出と定量化を行う手法を開発した。
オンラインに流通する高品質情報の割合の減少に伴い, 情報空白の発生, 持続, 関連性について検討する。
その結果,誤報の頻度が高く,問題のあるホットスポットを表わすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:30:05 GMT)
Improving LLM Reliability through Hybrid Abstention and Adaptive Detection [1.9] 運用環境にデプロイされる大規模言語モデル(LLM)は、基本的な安全ユーティリティトレードオフに直面します。
静的ルールや固定された信頼しきい値に基づく従来のガードレールは通常、文脈に敏感で計算コストが高い。
本研究では,リアルタイムのコンテキスト信号に基づいて安全閾値を動的に調整する適応型禁制システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:00:09 GMT)
Complex-Valued Unitary Representations as Classification Heads for Improved Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks [1.9] 現代のディープニューラルネットワークは高い予測精度を達成するが、キャリブレーションは不十分である。
本稿では、バックボーンの特徴を複素値空間に投影する量子インスピレーション付き分類ヘッドアーキテクチャを提案する。
CIFAR-10のアブレーション実験により, 統一等級ヘッド(カイリーユニタリ, マグニチュード, ソフトマックスで読み出す複雑な特徴)が0.0146の予測誤差(ECE)を達成し, 標準ソフトマックスヘッドの2.4倍の改善を示した。
驚くべきことに、ソフトマックスの読み出しをヒルベルト則測定層(量子力学的に動機づけられたアプローチ)に置き換えると、キャリブレーションは0.0819に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:45:27 GMT)
DARTH-PUM: A Hybrid Processing-Using-Memory Architecture [1.9] 汎用ハイブリッドPUMアーキテクチャであるDARTH-PUMを提案する。
59.4x, 14.8x, 40.8xのスピードアップでDARTH-PUMにマップしてメリットを享受できる3つの一般的なアプリケーションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:57:55 GMT)
Context-aware Skin Cancer Epithelial Cell Classification with Scalable Graph Transformers [1.9] がん患者の全スライディング画像(WSI)は、診断や治療の進行に使える豊富な情報を含んでいる。
フルWSIセルグラフにスケーラブルなグラフ変換器を用いて分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:17:52 GMT)
Scaling Ultrasound Volumetric Reconstruction via Mobile Augmented Reality [1.9] Mobile Augmented Reality Volumetric Ultrasound (MARVUS) は、正確なボリューム評価へのアクセシビリティ向上を目的として設計された資源効率の高いシステムである。
MARVUSは、スケーラブルでコストを意識した方法で、米国のがんスクリーニング、診断、治療計画を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:59:55 GMT)
Grip as Needed, Glide on Demand: Ultrasonic Lubrication for Robotic Locomotion [1.8] ロボットの移動における摩擦を積極的に制御する方法として超音波潤滑を導入する。
超音波周波数におけるエキサイティングな共鳴構造により、接触界面は"grip"状態と"slip"状態の間を切り替え、移動を可能にする。
両システムは、90%を超えるほぼ完全な移動効率で双方向の移動を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:33:17 GMT)
Lie-Algebraic Analysis of Generators: Approximation-Error Bounds and Barren-Plateau Heuristics [1.8] リー代数は量子機械学習の理論的解析に有用なフレームワークを提供する。
生成器のスペクトルによってアクセス可能なモードが決定される三角計を三角計とみなすことができることを示す。
本研究では,回路の有効周波数セットが半径$Kの球に含まれる場合,ソボレフ球上での$L2 $-approximation誤差の最小値について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:51:18 GMT)
Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model [1.8] 本研究では,パラメータ推定にニューラルネットワーク(NN)を用いる,最先端のシミュレーションベース推論フレームワークを評価する。
このフレームワークは、ジョブ移行ネットワークに基づく、確立された労働市場エージェントベースモデリング(ABM)に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:32:35 GMT)
OSCAR: An Ovipositor-Inspired Self-Propelling Capsule Robot for Colonoscopy [1.7] 自己推進型ロボットカプセルは、従来の大腸内視鏡のシャフトループを排除し、患者の不快感を和らげる。
我々は,寄生虫の輸送戦略を大腸内視鏡の推進機構に変換する自走式カプセルロボットOSCARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:14:30 GMT)
LGQ: Learning Discretization Geometry for Scalable and Stable Image Tokenization [1.6] Learnable Geometric Quantization (LGQ) は、識別幾何学をエンドツーエンドに学習する離散画像トークンである。
16Kのコードブックサイズでは、LGQはFSQよりも11.88%、アクティブコードでは49.96%、SimVQより6.06%、効果的な表現レートでは49.45%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 23:20:26 GMT)
Peaceful Anarcho-Accelerationism: Decentralized Full Automation for a Society of Universal Care [1.6] Liberation Stackは、エネルギー、製造、食品、コミュニケーション、知識、ガバナンスコモンズの階層構造である。
我々は、自由化スタックが基本的ニーズを普遍的に満たし、私たちが合成自由と呼ぶものを可能にすることを示す。
我々は、この枠組みが原則化された存在論的根拠に対する信仰の自由を尊重していることを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:03:46 GMT)
Anatomy of Capability Emergence: Scale-Invariant Representation Collapse and Top-Down Reorganization in Neural Networks [1.6] 5つのモデルスケール、120以上の出現事象を8つのアルゴリズムタスクと3つのPythia言語モデルで追跡する。
私たちの貢献は、予測ツールではなく、出現とその境界条件の幾何学的解剖である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:39:02 GMT)
Algorithmic Approaches to Opinion Selection for Online Deliberation: A Comparative Study [1.5] オンライン討論プラットフォームでは、アルゴリズムの選択が選択プロセスの自動化にますます利用されている。
それぞれのアプローチが、比例代表のような望ましい民主的基準にどのように影響するかは、まだ不明である。
本稿では,多様性とバランスの取れた表現概念の両方を選択戦略に取り入れた新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:03:26 GMT)
Non-Contact Physiological Monitoring in Pediatric Intensive Care Units via Adaptive Masking and Self-Supervised Learning [1.3] パルスオキシメータのような接触型センサーは皮膚に刺激を与え、患者を不快にさせる可能性がある。
リモート光度計は、顔の映像を使ってバイタルサインを監視するための、接触のない代替手段を提供する。
PICU設定において、専門家モデルを事前学習するためのプログレッシブカリキュラム戦略を導入する。
我々のフレームワークは、標準的なマスク付きオートエンコーダと比較して平均絶対誤差を減らし、PhysFormerを31%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:34:50 GMT)
Evolutionary Systems Thinking -- From Equilibrium Models to Open-Ended Adaptive Dynamics [1.3] 複雑な変化はしばしば、経済、政策、数値、技術において「進化的」と表現される。
本稿では、進化力学は生物学的メタファーとしてではなく、核となるシステム思考問題として扱うべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:17:50 GMT)
RPT-SR: Regional Prior attention Transformer for infrared image Super-Resolution [1.3] 汎用超解像モデル、特にビジョン変換器は、一般的な赤外線画像のシナリオにおいて基本的な非効率性を示す。
本稿では、シーンレイアウト情報をアテンション機構に明示的にエンコードする新しいアーキテクチャである、赤外画像超解法(RPT-SR)の地域優先アテンショントランスフォーマを提案する。
私たちのコアコントリビューションは,(1)学習可能な局所的な先行トークン,(2)現在の入力のフレーム固有のコンテントをキャプチャする局所的なトークン,を融合するデュアルトークンフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:56:49 GMT)
Enhancing Building Semantics Preservation in AI Model Training with Large Language Model Encodings [1.2] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) をエンコーディングとして活用し,意味論の微妙な区別を抑える新しい学習手法を提案する。
提案手法は,5つの高層住宅情報モデルにまたがって,42の建物サブタイプを分類するために,GraphSAGEモデルを訓練して評価した。
LLMエンコーディングは従来の1ホットベースラインよりも優れ、ラマ3埋め込みは0.8766の重み付き平均F1スコアを達成し、一方ホットエンコーディングでは0.8475よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:26:36 GMT)
Evaluating Federated Learning for Cross-Country Mood Inference from Smartphone Sensing Data [1.2] スマートフォンをベースとしたモバイルセンシングは、日常の行動から受動的、即席の気分推論を可能にする。
我々は,スマートフォンのセンサデータを用いたクロスカントリー・フェデレーション・ラーニング・セッティングにおける気分推定について検討した。
我々は、不均一な知覚モダリティに対応するように設計された特徴認識型パーソナライズド・フェデレーション・フレームワークであるFedFAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:34:03 GMT)
Gemma Needs Help: Investigating and Mitigating Emotional Instability in LLMs [1.2] 大規模言語モデル(LLM)における苦痛の表現について検討する。
GemmaモデルとGeminiモデルでは、これらの表面的な感情不安定性は、他の家庭では見られません。
instruct-tuned Gemmaはベースモデルよりも相当に苦しむが、instruct-tuned Qwen と OLMo は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:03:07 GMT)
On inferring cumulative constraints [1.1] 本稿では,探索時間探索を使わずに,そのようなインタラクションを捕捉する付加的な累積制約を推定する前処理手法を提案する。
実験により,これらの推論制約は検索性能を向上し,好ましくないインスタンスの目的境界を狭めるとともに,好ましくないインスタンスの劣化をほとんど起こさないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:03:43 GMT)
Making Large Language Models Speak Tulu: Structured Prompting for an Extremely Low-Resource Language [1.1] 制御プロンプト下では,構造化プロンプトだけで基本的な会話能力を引き出すことができるかを検討する。
我々は、明示的な文法文書、関連する言語からの高確率トークンの抑制のための負の制約、ロマン化標準化、そして自己再生による品質制御された合成データ生成を組み合わせる。
本手法は,85%の精度で語彙汚染を80%から5%に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:20:09 GMT)
A Few-Shot LLM Framework for Extreme Day Classification in Electricity Markets [1.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) に基づく数発の分類手法を提案する。
テキサス電力市場の過去のデータを用いて、この数ショットのアプローチが教師付き機械学習モデルに匹敵するパフォーマンスを達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:54:44 GMT)
ROIX-Comp: Optimizing X-ray Computed Tomography Imaging Strategy for Data Reduction and Reconstruction [1.0] 大規模X線CT(Computerd Tomography)データセットは、計算と記憶に重大な課題をもたらす。
我々は,本質的な特徴のみを特定し,保持することにより,X-CTデータをインテリジェントに圧縮するフレームワークを提案する。
我々の作業は、下流処理タスクの重要な情報を保持しながら、データ量を削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:12:54 GMT)
A Note on Non-Composability of Layerwise Approximate Verification for Neural Inference [1.0] 浮動小数点データに対する検証可能な(あるいはゼロ知識の)ML推論に対する自然な非公式なアプローチは、各層がトレランス$$$'まで正しく計算されたことを証明している。
この短いメモは、この推論が一般に偽であることを示す単純な反例を与える。
任意のニューラルネットワークに対して、各層計算における逆向きに選択された近似-マグニチュード誤差が、最終的な出力を任意に制御するのに十分である機能的に等価なネットワークを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:41:59 GMT)
A Content-Based Framework for Cybersecurity Refusal Decisions in Large Language Models [1.0] 我々は、効果的な拒絶は、攻撃的リスクと防御的利益の間のトレードオフを明示的にモデル化する必要があると主張している。
違反防御トレードオフを明確にするサイバー拒否ポリシーを設計・監査するためのコンテンツベースのフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:12:21 GMT)
Enhanced Superconducting Nanowire Single Photon Detector Performances using Silicon Capping [0.9] 窒化ニオブ (NbTiN) をベースとした超伝導ナノワイヤ単光子検出器 (SNSPD) は幅広いスペクトル範囲で高い性能で知られている。
シリコンキャッピング層が膜特性およびSNSPDの性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:05:31 GMT)
Uniform error bounds for quantized dynamical models [0.8] 量子化モデルと不完全な最適化アルゴリズムに適用可能な一様誤差境界を開発する。
境界はモデルを符号化するために必要なビット数でスケールし、ハードウェアの制約を解釈可能な統計量に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:56:04 GMT)
Efficient Analysis of the Distilled Neural Tangent Kernel [0.8] データ次元自体を圧縮することで、NTK計算を削減できることを示す。
本稿では,NTKで調整したデータセット蒸留と最先端の投射法を組み合わせた,蒸留ニューラルネットワークカーネル(DNTK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:59:51 GMT)
CEPAE: Conditional Entropy-Penalized Autoencoders for Time Series Counterfactuals [0.7] 本稿では,市場イベントの影響を受け,時系列データに合わせた新たな反実的推論手法を提案する。
まず, 変動型オートエンコーダと対向型オートエンコーダに基づく手法を適用した。
次に,条件付きエントロピーペナライズドオートエンコーダ(CEPAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:49:44 GMT)
Onto-DP: Constructing Neighborhoods for Differential Privacy on Ontological Databases [0.7] 攻撃者は推論ルールを利用してデータベースに埋め込まれた機密情報を発見できることを示す。
本稿では,従来のDPモデル上に構築された差分プライバシーパラダイムの新たな拡張について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:42:17 GMT)
What makes an Expert? Comparing Problem-solving Practices in Data Science Notebooks [0.6] データサイエンスの専門知識の開発には、直接教えることの難しい暗黙のプロセス指向のスキルが必要です。
本研究では,専門家と初心者の問題解決プロセスの違いを実証的に理解する上での課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:45:23 GMT)
Enabling Low-Latency Machine learning on Radiation-Hard FPGAs with hls4ml [0.6] 本稿では,FPGA上で実現可能な,超高速で放射能の高い機械学習(ML)アプリケーションの最初の実演について述べる。
我々は32サンプルのタイミング読み出しを圧縮する軽量オートエンコーダを開発した。
性能損失を最小限に抑えながら10ビットの重みに縮めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:30:28 GMT)
Causally constrained reduced-order neural models of complex turbulent dynamical systems [0.6] 乱流系の低次ニューラルエミュレータにおいて,応答理論とスコアマッチングに基づくフレキシブルなフレームワークを導入し,非因果依存性を抑制する。
本稿では,低周波大気変動のプロトタイプとしてCharney-DeVoreモデルを用いたアプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:31:35 GMT)
Relative Geometry of Neural Forecasters: Linking Accuracy and Alignment in Learned Latent Geometry [0.6] 我々は、表現アライメントのレンズを通してニューラル予測器を研究し、ラテント空間における回転とスケーリングを除去するアンカーベースの幾何学的相対的な埋め込みを導入する。
このフレームワークを7つの標準的な力学系 – 周期的曖昧性からカオスまで – に適用すると、再現可能なファミリーレベルの構造が明らかになる。
相対幾何学は、モデル族と動的構造をどのように表現するかを比較するための、単純で再現可能な基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:00:08 GMT)
The geometry of online conversations and the causal antecedents of conflictual discourse [0.6] 本稿では,コンフリクト言語の因果関係と,気候変動に関連するオンラインスレッド会話における相互作用の幾何学について考察する。
我々は、スレッド化されたオンラインフォーラムのデータを用いて、これらの次元が議論の時間的、会話的、アーボラティブな構造的特徴にどのように反応するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:12:03 GMT)
Bayesian Optimization for Design Parameters of 3D Image Data Analysis [0.6] ディープラーニングに基づくセグメンテーションと分類は、特に3Dデータにおいて、大規模なバイオメディカルイメージングに不可欠である。
本稿では,セグメンテーションと分類の設計とパラメータ化を容易にする手法である3Dデータ解析最適化パイプラインを紹介する。
4つのケーススタディにおいて、パイプラインは個々のデータセットに対する効果的なモデルとパラメータの設定を効率的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:31:48 GMT)
Latent Regularization in Generative Test Input Generation [0.5] 本研究では,潜伏空間の正規化が深層学習分類器の性能に及ぼす影響について検討した。
我々はこの効果を,最先端のジェネレーティブアプローチであるスタイルベースGANを用いて評価し,妥当性,多様性,欠陥検出の3次元に沿って品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:57:17 GMT)
Tight Communication Bounds for Distributed Algorithms in the Quantum Routing Model [0.5] 本稿では,分散コンピューティングの基本問題に対する新しい分散量子アルゴリズムを提案する。
これらの問題には、任意のネットワークでリーダー選挙、放送、最小スパンニングツリー(MST)、ブレッドスファースト検索(BFS)ツリーが含まれる。
我々のアルゴリズムのメッセージ複雑性は、リーダー選挙、放送、MSTの$tildeO(n)$、BFSの$tildeO(sqrtmn)$です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:10:12 GMT)
KPZ-like transport in long-range interacting spin chains proximate to integrability [0.5] 本研究では,非可積分長範囲ハイゼンベルクモデルにおけるスピンおよびエネルギー輸送について,最先端テンソルネットワーク法を用いて検討する。
パワーローモデルでは、長い寿命の$z=/2$超拡散スピン輸送とKPZスケーリング関数と整合した2点指数を観測する。
我々は、Rydberg原子配列と超低温極性分子で自然に実現された異方性スピンモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:00:02 GMT)
QwaveMPS: An efficient open-source Python package for simulating non-Markovian waveguide-QED using matrix product states [0.4] QwaveMPSは、一次元量子多体導波路系をシミュレートするオープンソースのPythonライブラリである。
量子状態や演算子を構築し、進化させ、分析するためのユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:58:55 GMT)
Molecular Design beyond Training Data with Novel Extended Objective Functionals of Generative AI Models Driven by Quantum Annealing Computer [0.4] 我々はD-Wave量子アニールコンピュータと統合された深部生成モデルの最適化のための新しいフレームワークを開発する。
量子アニール生成モデルで生成した化合物は、完全古典的モデルで生成した化合物よりも妥当性と薬物類似性の両方において高い品質を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:38:11 GMT)
Evidence-Grounded Subspecialty Reasoning: Evaluating a Curated Clinical Intelligence Layer on the 2025 Endocrinology Board-Style Examination [0.4] 1月ミラー(英: January Mirror)は、エビデンスに基づく臨床推論システムである。
Mirrorは87.5%の精度(105/120;95% CI:80.4-92.3%)を達成した。
74.2%の出力が少なくとも1つのガイドラインレベルの情報源から引用され、手動による検証では100%の引用精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:58:17 GMT)
Semantic-Guided 3D Gaussian Splatting for Transient Object Removal [0.4] 視覚言語モデルを用いたカテゴリー認識過渡的除去のためのセマンティックフィルタリングフレームワークを提案した。
RobustNeRFベンチマークの実験では、バニラ3DGSよりも復元品質が一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:44:16 GMT)
Decision Quality Evaluation Framework at Pinterest [0.4] この枠組みは、課題専門専門家(SME)がキュレートした高信頼のゴールデンセット(GDS)を中心にしている。
データセットのカバレッジを効率的に拡張するために、確率スコアを用いたインテリジェントな自動サンプリングパイプラインを導入する。
このフレームワークは、主観的な評価から、コンテンツ安全システムを管理するためのデータ駆動的で定量的なプラクティスへの移行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:45:55 GMT)
Strong-to-Weak Symmetry Breaking in Open Quantum Systems: From Discrete Particles to Continuum Hydrodynamics [0.3] 我々はU(1)対称性(すなわち電荷保存)な開系力学の下で自発的な強弱対称性の破れの開始を探求する。
ある次元では、強い対称性は任意の有限時間で自発的に壊れることはないが、強弱対称性の破れを示す相関器は、時間的に線形に成長する長さスケールの秩序を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:55:47 GMT)
Automated Assessment of Kidney Ureteroscopy Exploration for Training [0.3] そこで本研究では,尿管鏡によるスコープローカライゼーションフレームワークを提案する。
幻の腎臓探索で訓練生が見逃した毛細血管を自動的に識別する。
調査ビデオ15本では,74例中69例が正しく分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:25:04 GMT)
Controlled oscillation modeling using port-Hamiltonian neural networks [0.3] ポート-ハミルトンニューラルネットワークを用いた動的システムの学習に埋め込まれた2階離散勾配法を提案する。
この離散勾配法の使用は,同じ順序のルンゲ・クッタ法の性能より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:38:41 GMT)
Latent Objective Induction and Diversity-Constrained Selection: Algorithms for Multi-Locale Retrieval Pipelines [0.3] ランク付けされた検索結果から多分野のソースを選択するアルゴリズムを3つ提案する。
これらのアルゴリズムは、120の多言語クエリで、第1のソース比を62%改善し、同ドメイン重複を89%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:25:22 GMT)
A Dual-Path Generative Framework for Zero-Day Fraud Detection in Banking Systems [0.3] 高周波銀行環境は、低遅延詐欺検出と規制説明可能性の間に重要なトレードオフに直面している。
伝統的な規則に基づく差別的モデルは、過度の階級不均衡と歴史的な前例の欠如のために「ゼロデイ」攻撃に苦しむ。
本稿では,オフライン学習からリアルタイムな異常検出を分離するデュアルパス生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:20:40 GMT)
Limits of Clifford Disentangling in Tensor Network States [0.3] テンソルネットワークに作用するクリフォード変換の不協和力について検討する。
我々は、クリフォード演算が任意の非クリフォード回転から1つのキュービットでさえ普遍的に切り離すことができないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:01:26 GMT)
Adaptive Uncertainty-Guided Surrogates for Efficient phase field Modeling of Dendritic Solidification [0.2] 本研究は, 微小XGおよびCNNを用いた不確実性駆動型適応サンプリングを用いた樹状固化反応の代理モデルを提案する。
このフレームワークは、時間選択、適応サンプリング、およびドメインインフォームドデータ駆動サロゲートの選択がX時間モデルの性能にどのように影響するかを体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:43:24 GMT)
A Unified, Cross-Platform Framework for Automatic GUI and Plugin Generation in Structural Bioinformatics and Beyond [0.2] ワークフローは、(Step 1)プラグイン設計、(Step2)GUIの正式な(プラットフォームに依存しない)仕様、(Step3)ターゲットプラットフォーム向けのプラグインコード生成という3つのフェーズで構成されている。
私たちは主に、VMD、Pymol、Webサーバという3つのプラットフォームをターゲットにした、Structure Bioinformatics Library(SBL)からCLI実行ファイルのための構造バイオインフォマティクスのGUIを生成するためにワークフローを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:57:02 GMT)
Hunt Globally: Wide Search AI Agents for Drug Asset Scouting in Investing, Business Development, and Competitive Intelligence [0.2] 現在、新薬の資産はアメリカ国外に起源を持ち、主に地域、非英語チャンネルを通じて開示されている。
本稿では,ドラッグ・アセット・スカウトのためのベンチマーク手法と,ツリー・ベースの自己学習型バイオ光学エージェントを提案する。
Our Bioptic Agentは79.7%のF1スコアを獲得し、Claude Opus 4.6(56.2%)、Gemini 3 Pro + Deep Research(50.6%)、OpenAI GPT-5.2 Pro(46.6%)、Perplexity Deep Research(44.2%)、Exa Websets(26.9%)を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:58:56 GMT)
Neural Scaling Laws for Boosted Jet Tagging [0.2] 計算のスケーリングは、モデルキャパシティとデータセットサイズを共同で増加させることで、現代の機械学習におけるパフォーマンスの主要な要因となります。
計算の最適スケーリング法則を導出し,計算量の増加によって一貫したアプローチが可能な有効な性能限界を同定する。
次に、入力特徴と粒子乗法の選択により、スケーリング係数と性能限界がどう変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:13:01 GMT)
Arbor: A Framework for Reliable Navigation of Critical Conversation Flows [0.2] 本稿では,決定木ナビゲーションを専門的なノードレベルのタスクに分解するフレームワークであるArborを紹介する。
Abortは平均ターン精度を29.4ポイント改善し、ターン毎のレイテンシを57.1%削減し、ターン毎のコストを平均14.4倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:44:27 GMT)
Estimating Human Muscular Fatigue in Dynamic Collaborative Robotic Tasks with Learning-Based Models [0.2] 本研究は,アームマウント表面筋電図(sEMG)を用いた動的循環型pHRIにおける疲労を推定するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
主観固有の機械学習回帰モデルは、3つの周波数領域と1つの時間領域EMG特徴からサイクルの疲労(FCF)を予測し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対してベンチマークする。
全体として、機能ベースのMLとスペクトログラムベースのDLの両方が繰り返しpHRI中に残される作業容量を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:08:11 GMT)
AI-Paging: Lease-Based Execution Anchoring for Network-Exposed AI-as-a-Service [0.1] 6Gサービスプロバイダは、ユーザが意図のみを提出する環境でAIを公開する上で、重要な役割を果たすと想定されている。
既存の制御・ユーザプレーン機構を用いたAI-Pagingの試作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:11:26 GMT)
High-Fidelity Network Management for Federated AI-as-a-Service: Cross-Domain Orchestration [0.1] 本稿では,Tail-Risk Envelopes(TRE)に基づく保証指向AI管理プレーンを提案する。
TREは、決定論的ガードレールとレート・レイテンシ・インペアメントモデルを組み合わせた、ドメインごとの構成可能な記述子に署名される。
テナントレベルの予約は,TRE契約下でのテール遅延の増大を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:40:04 GMT)
The Stationarity Bias: Stratified Stress-Testing for Time-Series Imputation in Regulated Dynamical Systems [0.1] 時系列計算ベンチマークはランダムマスキングと形状に依存しないメトリクスを使用する。
我々は、このバイアスを形式化し、評価を定常型と過渡型に分割するemphStratified Stress-Testを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:05:56 GMT)
Under-resourced studies of under-resourced languages: lemmatization and POS-tagging with LLM annotators for historical Armenian, Georgian, Greek and Syriac [0.1] 低リソース言語は、補題化や音声タグ付けのような自然言語処理タスクに永続的な課題をもたらす。
本稿では,近年の大規模言語モデルにおいて,これらの課題に対処する能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:34:32 GMT)
Privacy-Preserving and Secure Spectrum Sharing for Database-Driven Cognitive Radio Networks [0.1] データベース駆動型認知無線ネットワーク(DB-CRN)は、位置情報データベースを通して動的スペクトル共有を可能にする。
既存のアプローチでは、これらの問題を分離して解決し、現実的な逆境条件下では、統一的で規制に準拠したソリューションが欠如している。
位置情報のプライバシ,ユーザ匿名性,検証位置,DoSレジリエンスを同時に提供するDB-CRNの統一セキュリティフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:39:07 GMT)
Wideband Power Amplifier Behavioral Modeling Using an Amplitude Conditioned LSTM [0.0] 本稿では,広帯域PAダイナミクスのモデリングを強化するために,新しい振幅条件付き長短短期メモリ(AC-LSTM)ネットワークを提案する。
このアーキテクチャでは、LSTMのリザーブゲートを瞬時に入力振幅に設定する機能ワイド線形変調層が組み込まれている。
100MHzの5G NR信号とGaN PAを用いた実験により、提案したAC-LSTMが-41.25 dBの正規化平均二乗誤差(NMSE)を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:16:11 GMT)
Who Is Doing the Thinking? AI as a Dynamic Cognitive Partner: A Learner-Informed Framework [0.0] 本研究では,AIを動的認知パートナーとして位置づけるフレームワークを提案する。
学習者がAIを認識と協調するものとして記述した,9つの相互関連次元を同定した。
学生は、理解を拡大する生産的支援と、認知的努力に取って代わる非生産的依存とを区別し、AIがいつ使われるべきか、使用すべきでないかを状況的認識を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:07:06 GMT)
When Remembering and Planning are Worth it: Navigating under Change [0.0] 我々は,不確実な環境の変化において,異なる種類の記憶と利用が空間ナビゲーションにどのように役立つかを研究する。
私たちが研究する単純な採餌作業では、私たちのエージェントは毎日、自宅から障壁、食べ物まで、その道を見つける必要があります。
単純なものから洗練されたものまで、さまざまなメモリと学習の使い方で、さまざまな戦略を検討します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 00:15:47 GMT)
Using Artificial Neural Networks to Predict Claim Duration in a Work Injury Compensation Environment [0.0] リプリーによるCox比例ハザード回帰の人工ニューラルネットワーク実装について述べる(1998年論文)。
モデルは、損傷コードを入力すると同時に、基本的な人口統計情報や職場情報も受け入れる。
出力は、分布の形式でクレーム期間予測からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:51:34 GMT)
UniTAF: A Modular Framework for Joint Text-to-Speech and Audio-to-Face Modeling [0.0] この作業では、2つの独立したモデルであるTSとA2Fを統合モデルに統合し、内部的特徴伝達を可能にする。
また,TTSから関節モデルへの感情制御機構の拡張についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:20:30 GMT)
Training-Free Zero-Shot Anomaly Detection in 3D Brain MRI with 2D Foundation Models [0.0] 3次元脳MRIにおけるZSADのためのフルトレーニングフリーフレームワークについて紹介する。
このフレームワークは, 2次元基礎モデルにより処理された多軸スライスを集約することにより, 局所化ボリュームトークンを構成する。
これらの3Dパッチトークンは、立方体空間コンテキストを復元し、距離ベースでバッチレベルの異常検出パイプラインと直接統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:46:45 GMT)
Theory of temporal three-photon interference [0.0] 3光子干渉は3つの独立したパラメータで完全に特徴付けられる。
我々の研究は、既存の3光子干渉実験の理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:33:18 GMT)
The Skeletal Trap: Mapping Spatial Inequality and Ghost Stops in Ankara's Transit Network [0.0] 急激な都市拡大は 堅固で中心指向のバスネットワークから 切り離された 周辺クラスターを生み出しました
この欠陥は、都市マクロフォームとネットワークアーキテクチャのミスアライメントに根ざしている。
発見は、永続的な中心周辺非対称性、構造的ボトルネック、空間的に埋め込まれたアクセシビリティの不平等を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:19:05 GMT)
The Compute ICE-AGE: Invariant Compute Envelope under Addressable Graph Evolution [0.0] 本稿では,決定論的セマンティックステート基板のC++実装による実運用結果について述べる。
システムは実装前に数学的に特定され、CPU常駐グラフエンジンとして実現された。
その結果、スケーリングは推論バウンドな再計算ではなく、メモリキャパシティによって制御される経験的不変な熱力学機構が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:57:34 GMT)
SuperLocalMemory: Privacy-Preserving Multi-Agent Memory with Bayesian Trust Defense Against Memory Poisoning [0.0] 我々は、ASI06メモリ中毒を防御するマルチエージェントAIのためのローカルファーストメモリシステムであるSuperLocalMemoryを紹介する。
SuperLocalMemoryはオープンソース(MIT)で、Model Context Protocolを介して17以上の開発ツールと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:35:23 GMT)
Steady state coherence in a qubit is incompatible with a quantum map [0.0] 複合系-バス相互作用の場合, 単一量子ビットにおける定常状態コヒーレンスの問題を考える。
我々は、 citeGuarnieri18 に従ってレッドフィールドのアプローチが定常な状態コヒーレンスをもたらすことを発見したが、量子写像の性質に違反すると、負の集団も生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:25:03 GMT)
Robot-Assisted Social Dining as a White Glove Service [0.0] 既存のシステムは、実験室や家庭でのみテストされており、既存のソーシャルダイニングの状況はほとんど解明されていない。
我々の研究は、ロボット支援給餌の現場とグループコンテキストに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:58:25 GMT)
Revisiting Northrop Frye's Four Myths Theory with Large Language Models [0.0] ノースロップ・フライの4つの基本的物語ジャンルの理論は文学的批判に大きな影響を与えた。
パターンに基づく分析を補完する新しいキャラクタ関数フレームワークを提案する。
4つの普遍的性格関数(主人公,メンター,アンタゴニスト,仲間)をユングの精神構造成分にマッピングすることで導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:02:52 GMT)
Recursive Concept Evolution for Compositional Reasoning in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデルは、多くの複雑な推論タスクにおいて強力な性能を達成するが、その精度は、構成的推論を必要とするベンチマークで著しく低下する。
本稿では、事前学習した言語モデルが推論中に内部表現の幾何を変更することができるフレームワークであるRecursive Concept Evolution (RCE)を提案する。
RCEはARC-AGI-2で12-18点、GPQAとBBHで8-14点、MATHとHLEで深度誘起誤差が一貫して減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:01:42 GMT)
Random Forests as Statistical Procedures: Design, Variance, and Dependence [0.0] 本研究では,各木が明示的ランダム化条件付き回帰関数であるランダム林の有限サンプル設計型定式化を開発する。
この観点は、有限集約変数を構造的依存項から分離する森林予測器に対して正確な分散恒等性をもたらす。
結果として得られたフレームワークは、リサンプリング、特徴レベルのランダム化、分割選択が解決、木の多様性、依存をどのように管理するかを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 17:50:58 GMT)
Quantum Reservoir Computing for Statistical Classification in a Superconducting Quantum Circuit [0.0] 本稿では,QRC(Quantum Reservoir Computing)が複雑な確率分布を正確に分類できることを示す。
情報量に制限がある場合、QRCは最も優れた古典的手法のいくつかを上回ります。
これは、実世界の問題に対処できるノイズ耐性量子学習アプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:29:25 GMT)
Quantifying construct validity in large language model evaluations [0.0] LLMコミュニティは、ベンチマーク結果を一般的なモデル機能と同義であるかのように報告することが多い。
ベンチマークには、テストセットの汚染やアノテータエラーなど、パフォーマンスを歪ませる問題がある。
ベンチマークが測定したい能力の信頼できる指標であることをどうやって知ることができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:15:57 GMT)
Proximity Measure of Information Object Features for Solving the Problem of Their Identification in Information Systems [0.0] 本稿では,情報オブジェクトの特徴を定量的に評価する手法を提案する。
目的は、同じ物理オブジェクト(観測オブジェクト)との関係性を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:10:18 GMT)
Profiling vs. Case-specific Evidence: A Probabilistic Analysis [0.0] 我々は、証拠のプロファイリングが一般的な仮説を支持するかもしれないと論じるが、被告が非難される特定の犯罪に対して有罪であるという証拠ではない。
我々の批判は、明白な価値の確率論的分析において、議論を根拠にすることで他者から離れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:43:02 GMT)
PhD Thesis Summary: Methods for Reliability Assessment and Enhancement of Deep Neural Network Hardware Accelerators [0.0] この写本は著作を要約し、博士論文の影響を展示している。
DNNハードウェアアクセラレータの信頼性を評価・向上するための,新しい,コスト効率の高い手法を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:07:24 GMT)
Optimal Classification of Three-Qubit Entanglement with Cascaded Support Vector Machine [0.0] 本稿では,SVM(Support Vector Machine)分類器のカスケードアーキテクチャを用いた3ビット交絡分類のための体系的フレームワークを提案する。
我々は,3つの異なる目撃モデル(mathcalM_B$, $mathcalM_W$, $mathcalM_GHZ$)を構築した。
提案したカスケードモデルでは、混合状態の包括的データセット上で、全体の分類精度を95%の精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:49:41 GMT)
On the Geometric Coherence of Global Aggregation in Federated GNN [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、集中的なデータ共有なしに、複数のクライアント間で分散トレーニングを可能にする。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、メッセージパッシングを通じて関係データをモデル化する。
フェデレートされたGNN設定では、クライアントグラフは不均一な構造と伝搬特性を示すことが多い。
本研究は,クロスドメインフェデレーションGNNにおけるグローバルアグリゲーションの幾何学的障害モードを特定する。
本稿では,サーバサイドのフレームワークであるGGRSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:34:04 GMT)
Observing quantum many-body dynamics in emergent curved spacetime using programmable quantum processors [0.0] 我々は、IBM Heronプロセッサ上の80個の超伝導量子ビットを用いて、創発的曲面背景における量子多体ダイナミクスをデジタルシミュレーションする。
我々は, 局所磁化における曲面光円錐伝播, 地平線誘起凍結, 工学的空間変形によって設定された位置依存振動周波数を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:55:30 GMT)
Nonlocality without entanglement in exclusion of quantum states [0.0] 本稿では, 量子状態排除の課題について検討し, 反識別可能性に着目し, その一般化を$x$-反識別性に着目する。
以上の結果から、州の排除と、より親しみやすい州差別の課題との間に顕著な違いが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:38:37 GMT)
Nonlinear Phase Gates Beyond the Lamb-Dicke Regime [0.0] トラップイオン系における非線形位相ゲートの生成プロトコルを提案する。
提案手法は, 一般に無視あるいは抑制された高次相互作用項を利用して非線形位相ゲートを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:46:32 GMT)
Multi-emitter oscillating bound states in Waveguide QED [0.0] 2つの空間的に分離された量子エミッタに結合した共振器アレイ導波路における境界状態の重ね合わせの形成とダイナミクスについて検討する。
自然放出は、光子と放射子の両方の集団が持続的な振動を示す非局所平衡状態へとシステムを動かすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:37:22 GMT)
Multi-Modal Multi-Agent Reinforcement Learning for Radiology Report Generation: Radiologist-Like Workflow with Clinically Verifiable Rewards [0.0] 放射線学レポート生成のためのマルチモーダルマルチエージェント強化学習フレームワークであるMARL-Radを提案する。
MarL-Radは、臨床的に検証可能な報酬によって最適化された、地域特異的なエージェントとグローバルな統合エージェントをコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:48:32 GMT)
Mean-Force Hamiltonians from Influence Functionals [0.0] 本稿では,ハバード・ストラトノビッチ変換を用いて,局所的プロパゲータよりも平均的な平衡状態を書き直す。
この枠組みをハミルトニアン系と結合する調和環境の最小の場合に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 12:59:01 GMT)
Magnetically assisted spin-resolved electron diffraction: Coherent control of spin population and spatial filtering [0.0] 自己一貫性を持つマクスウェル・パウリ・フレームワークは、磁場の存在下でナノ粒子からのスピン分解電子回折を研究するために開発された。
数値シミュレーションにより、電子確率電流によって生じる固有磁場は、測定可能なスピン混合を誘導するには、桁違いに弱すぎることが示されている。
提案手法は、スピン分解自由電子ビームの空間的可変分離を可能にし、コヒーレントスピン回転、制御、干渉計のための全磁性経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:43:01 GMT)
Lyapunov-Based $\mathcal{L}_2$-Stable PI-Like Control of a Four-Wheel Independently Driven and Steered Robot [0.0] リアプノフ函数は、明示的な境界と$mathcalL$安定性の結果を得るために構成される。
結果として生じる制御法則は、標準組込み実装に適したPIライクな形式を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 08:36:13 GMT)
Learning Gradient Flow: Using Equation Discovery to Accelerate Engineering Optimization [0.0] 我々は軌道データを用いて勾配降下、ニュートン法、ADAM最適化に関連する連続時間ダイナミクスを学習する。
発見された勾配は、元の最適化問題の代役として解かれる。
本稿では,工学的な力学と科学的な機械学習の標準的な問題に対して,このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 20:17:04 GMT)
LeafNet: A Large-Scale Dataset and Comprehensive Benchmark for Foundational Vision-Language Understanding of Plant Diseases [0.0] LeafBenchは、植物病の理解におけるビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の機能を評価するために開発された視覚的質問応答ベンチマークである。
このデータセットは、97の病気のクラスにまたがる186,000の葉のデジタルイメージとメタデータを組み合わせ、13,950の質問応答ペアを生成する。
LeafBenchデータセット上で12の最先端のVLMをベンチマークした結果,その疾患理解能力の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:47:13 GMT)
LLM-to-Speech: A Synthetic Data Pipeline for Training Dialectal Text-to-Speech Models [0.0] 我々はNileTTSについて紹介する: 多様なドメインにわたる2人の話者による38時間の音声の書き起こしを行う。
大型言語モデル (LLM) はエジプトのアラビア語コンテンツを生成し、音声合成ツールを用いて自然言語に変換する。
我々は、そのデータセットに基づいて、最先端の多言語TSモデルであるXTTS v2を微調整し、他のアラビア方言で訓練されたベースラインモデルに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:58:27 GMT)
KazakhOCR: A Synthetic Benchmark for Evaluating Multimodal Models in Low-Resource Kazakh Script OCR [0.0] カザフ語は、アラビア語、キリル文字、ラテン文字を用いており、光学文字認識(OCR)の点でユニークである。
低リソースのKazakhスクリプトのためのOCRの開発は非常に少なく、アラビア語とラテン文字のOCRベンチマークや画像は存在しない。
実OCRタスクを模倣するために,フォント,色,雑音の3つのスクリプトに対して,合成した7,219のOCRデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:24:49 GMT)
Intracoronary Optical Coherence Tomography Image Processing and Vessel Classification Using Machine Learning [0.0] 冠動脈内光コヒーレンス・トモグラフィーは冠動脈解剖の高分解能な可視化を可能にする。
提案手法は, 画像前処理, ガイドワイヤアーティファクト除去, 極対カルテシア変換, 教師なしK平均クラスタリング, 局所特徴抽出を統合した。
実験結果は優れた性能を示し、精度、リコール、F1スコアの値は1.00まで、全体的な分類精度は99.68%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:47:27 GMT)
Hybrid Tabletop Exercise (TTX) based on a Mathematical Simulation-based Model for the Maritime Sector [0.0] 経営陣の意思決定と危機対応を強化するために、標的となるサイバーセキュリティ教育が必要である。
サイバーウォーゲームやTabletop Exercises (TTX)のような伝統的な訓練手法は、重大な出来事に直面する能力を開発することを目的としている。
本報告では, 海上ドメイン用専用ハイブリッドTTXの設計を通じて, サイバーセキュリティとサイバー防衛教育の新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:49:18 GMT)
Hybrid Federated and Split Learning for Privacy Preserving Clinical Prediction and Treatment Optimization [0.0] 共同臨床決定支援は、機関間の患者レベルの記録のプールを防ぐガバナンスとプライバシ規則によって制限されることが多い。
本稿では,フェデレートラーニング(FL)とスプリットラーニング(SL)を組み合わせたハイブリッドプライバシ保存フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 01:57:27 GMT)
Human Attribution of Causality to AI Across Agency, Misuse, and Misalignment [0.0] 本稿では,AIシステムが有害な結果に関与する場合の因果連鎖構造における因果責任に関する民間の認識について検討する。
我々は人間実験を行い、因果性、非難、予測可能性、反実的推論の判断を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 02:48:39 GMT)
Hardware-Agnostic Modeling of Quantum Side-Channel Leakage via Conditional Dynamics and Learning from Full Correlation Data [0.0] 本研究では,敵プローブキュービットが隠れゲートシーケンス中にターゲットキュービットと相互作用するシーケンシャルサイドチャネルモデルについて検討する。
同じシークエンスを$N$ショットで繰り返すと、経験的な完全相関レコードが得られる。
広帯域結合とノイズグリッドの実験により、予測された結合帯域付近で厳密なシーケンス回復が集中していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:33:23 GMT)
Gender and Digital Platform Work During Turbulent Times [0.0] この解説は、危機時にプラットフォーム経済が労働市場の反応をどのように形成するかを考察する。
デジタル労働プラットフォームは、フレキシブルな労働機会を提供すると同時に、既存の不平等を補強する方法について検討する。
このコメンテータは、ジェンダーに反応するポリシーと、デジタルインフラストラクチャーがさまざまな危機状況でどのように働くかを理解するための新しい研究を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:17:34 GMT)
Entanglement in the Dicke subspace [0.0] ディック状態の混合の絡み合いに対する完全な数学的理論を提供する。
これらの量子状態は、区別不可能な粒子の研究で生じるボゾン状態の重要なサブクラスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:39:30 GMT)
Ensemble-size-dependence of deep-learning post-processing methods that minimize an (un)fair score: motivating examples and a proof-of-concept solution [0.0] 軌道変換器を,アンサンブルサイズの独立性を実現するための概念実証として導入する。
このアプローチは、トランスフォーマー(PoET)フレームワークによるポストプロセッシング・アンサンブル(Post-processing Ensembles)の適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:59:55 GMT)
Engineering interactions shape in resonantly driven bosonic gas [0.0] 高速発振散乱長を持つリング上の超低温ボソニック原子の実験的に実現可能なシステムは、時間非依存の2成分原子混合物とエキゾチックな長距離相互作用をシミュレートするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 13:52:38 GMT)
Edge-Local and Qubit-Efficient Quantum Graph Learning for the NISQ Era [0.0] ノイズの多い中間規模量子状態における教師なし学習のために明示的に設計された完全量子グラフ畳み込みアーキテクチャを導入する。
我々のモデルは、ハードウェアネイティブなシングルビットゲートと2ビットゲートのみを使用して、グラフエッジに沿ったペアワイズインタラクションにメッセージパッシングを分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:17:42 GMT)
Device for MHz-rate rastering of arbitrary 2D optical potentials [0.0] ニュートラル原子配列の現在のアーキテクチャでは、AOD(英語版)や光変調器(英語版)(英語版)(英語版) (SLM) などのデバイスを使用して、単一の古典的な制御線をN量子ビット制御線に多重化している。
格子に限らず1MHzのリフレッシュレートで任意の2次元パターンを生成できる光空間計測装置を提案する。
既存の中性原子デバイスと将来の中性原子デバイスを一致させるために、さらに100 x 100までスケールできる40 x 40の解像度を持つ設計を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:24:00 GMT)
Deformed Heisenberg algebra and its Hilbert space representations [0.0] ハイゼンベルク代数の変形は、この代数を生成する作用素のエルミティシティの損失を誘導する。
最大長と最小運動量不確実性の両方を持つハイゼンベルク代数の位置変形を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:41:30 GMT)
Criteria-first, semantics-later: reproducible structure discovery in image-based sciences [0.0] 構造はドメイン固有のラベルを予測または強制することによって復元される。
このパラダイムは、画像ベースの科学を最も価値あるものにする条件下で、体系的に失敗する。
基準優先構造発見のための統一されたフレームワークが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:45:49 GMT)
Controlling correlations of a polaritonic Luttinger liquid by engineered cross-Kerr nonlinearity [0.0] 多連結Jaynes-Cummings格子における偏光子の0温度における相関特性について検討した。
クロスカー非線形性は、魅力的な近傍相互作用を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:00:23 GMT)
Contractivity of time-dependent driven-dissipative systems [0.0] 固定散逸器(環境との相互作用を記述する)を持つリンドブラディアンの収縮度を時間依存駆動ハミルトニアンを用いて検討する。
明示的な例とともに、十分に小さく、あるいは十分に遅いドライブの限界において指数的収縮性を確立する。
我々は、ハミルトニアンとは独立に指数的収縮性を示唆する固定散逸子に対して、多くの十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 22:44:51 GMT)
Construction of the full logical Clifford group for high-rate quantum Reed-Muller codes using only transversal and fold-transversal gates [0.0] クリフォードゲートの族に対して、k$が1/sqrtt$因子まで$n$近く成長するときのみ、およびフォールドビットを用いる完全な論理群を提示する。
これはクリフォードゲートの族に対してのみおよび折りたたみビットを使用する最初のグループであり、$k$は1/sqrtt$ファクタまで$n$近く成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:58:47 GMT)
Common Belief Revisited [0.0] 個別の信念が KD45 であれば、共通の信念は5つの性質を失い、D と 4 の性質を保持する。
結果が共通信念の完全な特徴化であり、オープンな問題を解決していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 07:22:31 GMT)
Cluster Ising quantum batteries can mimic super-extensive charging power [0.0] 以上のカテゴリに属するクラスタIsingモデルでは,システムサイズが広い範囲にまたがる超過大な充電能力を示すことを示す。
この顕著な異常なスケーリングは、保存されたエネルギーの超過度な成長によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 10:14:04 GMT)
Can Vision-Language Models See Squares? Text-Recognition Mediates Spatial Reasoning Across Three Model Families [0.0] 視覚言語モデル (VLM) は, テキスト・アイデンティティが欠如している場合, 充填されたセルをバイナリ・グリッドに正確にローカライズできないことを示す。
密度の異なる15×15のグリッドを生成し、それぞれが2つのイメージタイプ – テキストシンボル (. と #) と、グリッドラインのない充填正方形 – としてレンダリングする。
テキストシンボル条件では、ClaudeとChatGPTはおよそ91%の細胞精度と84%のF1を、Geminiは84%の精度と63%のF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:06:19 GMT)
Benchmarking the Lights Out Problem on Real Quantum Hardware [0.0] IBM と IQM による公開量子ハードウェア上での Lights Out 問題の実装を行う。
実験では、Heron r1とHeron r2世代間のIBMハードウェアの改善が示され、2023年から2024年の間にIBMハードウェアの進歩が強調された。
デバイス制限を診断するために,Grover SAT ベースラインを小型化した上で,IQM Garnet が他のテスト済み IQM デバイスよりも信頼性の高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:09:09 GMT)
Benchmarking Zero-Shot Reasoning Approaches for Error Detection in Solidity Smart Contracts [0.0] 本稿では,400契約のバランスデータセットを用いて,Solidityスマートコントラクト分析の最先端LCMについて検討する。
モデルは、ゼロショット、ゼロショット・オブ・ソート(CoT)、ゼロショット・オブ・ソート(ToT)を含むゼロショット・プロンプト戦略を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:08:56 GMT)
Automated Multi-Source Debugging and Natural Language Error Explanation for Dashboard Applications [0.0] 本稿では,自動多ソース・自然言語誤り記述システムを提案する。
提案するフレームワークは,ブラウザ,API,サーバログなどの異なるソースからのエラーデータを自動で収集,関連付けし,APIコントラクトをリアルタイムで検証する。
このアプローチは、サポートエンジニアに対する平均分解時間を大幅に削減し、暗号化エラーコードを実用的な洞察に変換することによって、ユーザエクスペリエンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:06:28 GMT)
Agent Memory Below the Prompt: Persistent Q4 KV Cache for Multi-Agent LLM Inference on Edge Devices [0.0] エッジデバイス上のマルチエージェントLLMシステムは、メモリ管理の問題に直面している。
10.2GBのキャッシュ予算を持つApple M4 Proでは、FP16の8Kコンテキストに適合するエージェントは3つしかない。
我々は、各エージェントのKVキャッシュを4ビットの量子化フォーマットでディスクに永続化することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 05:46:20 GMT)
Adaptive Semi-Supervised Training of P300 ERP-BCI Speller System with Minimum Calibration Effort [0.0] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、標的刺激によって誘発されるP300事象関連電位(ERP)を探索する。
従来の手法では、バイナリ分類器を構築するのに長い校正手順が必要である。
最小限のキャリブレーションを施した統一化フレームワークを提案し、ラベル付きキャリブレーションデータが少ないと、適応型半教師付きEM-GMMアルゴリズムを用いてバイナリ分類器を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 19:10:35 GMT)
Adaptive Engram Memory System for Indonesian Language Model: Generative AI Based on TOBA LM for Batak and Minang Language [0.0] TOBA-LMは、12億のパラメータを持つGPT-2アーキテクチャに基づく言語モデルである。
このアーキテクチャは、適応的なn-gramベースのメモリシステムであるEngram Memoryメカニズムと、500,000 x 768の埋め込みテーブルを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 14:48:08 GMT)
A global framework to estimate urban spatial cycling patterns based on crowdsourced data [0.0] 本研究では,都市規模での相対循環強度の空間パターンを推定するための,オープンアクセス型Strava Global Heatmapに基づくフレームワークを提案する。
循環パターンをグローバルな文脈で検証し,ヒートマップ値と29都市のサイクルカウントデータを比較した。
我々は,POI重み付きStravaヒートマップが都市サイクリングパターンを正確に表現し,カテゴリー的サイクリング量を推定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 11:36:56 GMT)
A fully differentiable framework for training proxy Exchange Correlation Functionals for periodic systems [0.0] 本稿では,機械学習モデルを密度汎関数理論に統合する微分可能なフレームワークを提案する。
このフレームワークはPythonでPyTorchバックエンドを使って実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 16:13:07 GMT)
A comparative study of transformer models and recurrent neural networks for path-dependent composite materials [0.0] 短繊維強化複合材料(SFRC)の均質化応答列を学習したリカレントニューラルネットワーク(RNN)と変圧器モデルを比較した。
その結果、トランスフォーマーモデルは大きなデータセットの精度で競争力を維持するが、RNNは小さなデータセットの精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 09:29:54 GMT)
A Unified Evaluation of Learning-Based Similarity Techniques for Malware Detection [0.0] 類似性に基づく手法は近似マッチングを可能にし、関連するバイトシーケンスが測定可能な類似の指紋を生成する。
セキュリティ研究者は、類似性の消化や局所性に敏感なハッシュなど、さまざまなアプローチを提案している。
本稿では,大規模な公開データセットを用いた学習ベース分類と類似性手法の体系的比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 06:16:23 GMT)
A Study on Real-time Object Detection using Deep Learning [0.0] この記事では、ディープラーニングアルゴリズムがリアルタイムオブジェクト認識の強化にどのように利用されているか、詳しく説明する。
利用可能なさまざまなオブジェクト検出モデル、オープンベンチマークデータセット、およびさまざまなアプリケーションにおけるオブジェクト検出モデルの使用に関する研究に関する情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 18:12:42 GMT)
A Novel Public Dataset for Strawberry (Fragaria x ananassa) Ripeness Detection and Comparative Evaluation of YOLO-Based Models [0.0] 本研究では,566枚の画像と1,201枚のラベル付きオブジェクトからなるイチゴ熟成データセットを提案する。
最高精度はYOLOv8cモデルで90.94%、最高リコール値はYOLO11sモデルで83.74%であった。
その結果,このタイプのデータセットでは,小型モデルと中型モデルの方がバランスが良く,効率的に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 15:30:31 GMT)
A Computer Vision Framework for Multi-Class Detection and Tracking in Soccer Broadcast Footage [0.0] 本稿では、単一カメラ・コンピュータビジョン・パイプラインを用いて、標準放送映像から直接、そのようなデータを抽出できるかどうかを検討する。
本プロジェクトでは, YOLOオブジェクト検出器とByteTrackトラッキングアルゴリズムを組み合わせて, 試合中, 選手, 審判, ゴールキーパー, ボールを識別・追跡するエンド・ツー・エンドシステムの開発を行う。
実験結果から,このパイプラインは選手や役人の検出・追跡において高い精度,リコール,mAP50スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 21:44:09 GMT)
A Comparison of Bayesian Prediction Techniques for Mobile Robot Trajectory Tracking [0.0] 本稿では,複数のロボットを追尾する問題に対して,異なる推定手法と予測手法を用いた性能比較を行った。
主な性能基準は、推定誤差や予測誤差の大きさ、計算労力、非ガウス雑音に対する各手法の頑健さである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Feb 2026 04:47:31 GMT)