SSTQ:Privacy-Preserving Vector Quantization via Subsampled Stochastic TurboQuant [79.2] Subsampled TurboQuant (SSTQ) は、オーバーコンプリートな等幅のタイトフレーム、座標サブサンプリング、プライバシ対応量子化を組み合わせたフレームワークである。
SSTQは平均2乗誤差スケーリングを実現し、クライアントあたり$lceil log N il + b$ bitsを使用する。
また、コードブックに依存したMSEスケーリングを$O(4b)$から$O(2b)$に削減する、プライバシを意識したコードブックの目的も導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:49:17 GMT)
The Optimizer Is the Agent: Reasoning-Driven Search across Prompts, Programs, and ML Workflows [72.9] 推論駆動最適化のための統合フレームワークであるReASearchを提案する。
共有エージェントループとドメイン固有のツールにより、ReASearchは、プロンプト、プログラム、MLを最適化するために、まったく同じスキャフォールドをインスタンス化する。
我々は,複雑な探索行動がエージェントの推論プロセスから自然に現れることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:15:39 GMT)
Bend the Basics: Degradation-Aware Deformable Tokenization for All-in-One Image Restoration [72.6] オールインワン画像復元は、多様で空間的に一様でない腐敗によって劣化した画像を復元できる単一のモデルを求める。
パイプライン全体にわたる劣化認識をモデル化するフレキシブル・イメージ・トランスフォーマー(FIT)を提案する。
FITは、30.72dBの平均PSNRを5次劣化設定で32.83dBを3次劣化設定で達成し、最近の統一修復法を+0.5$sim$1.1dBで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:44:31 GMT)
AnyTrack: Unifying Visual Object Tracking with Any Modalities [71.8] 我々は任意のモダリティを持つオブジェクト追跡のためのAnyTrackという統合フレームワークを提案する。
Modality-Aware Interaction Module (MIM) は、様々なモジュール間の動的相互作用を容易にする。
コンテキスト理解モジュール(CUM)は、視覚的位置と対象位置の空間的対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:47:34 GMT)
ReGraph: Learning to Generate Recipe Graphs from Food Images [70.3] ReGraphは、材料、調理行動、ツールをエンティティとして表現する大規模なレシピグラフデータセットである。
本稿では,LMMが食品画像からよりきめ細かな調理ワークフローを生成できる2段階のフレームワークであるレシピグラフ学習(RGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:51:08 GMT)
CreativeInstruct: Scalably Teaching LLMs to Balance Quality, Creativity, and Diversity [67.7] CreativeInstructは、大規模言語モデルに、創造的なベースモデルのような世代と、ポストトレーニング後のモデルの質のバランスをとるように教えるインストラクションチューニング手法である。
我々は,CreativeInstructが多モデルベースラインの多様性と,その出力の蒸留変種の両方に適合しているか,あるいは超越しているかを示す。
GRPOをCreative Instructチェックポイントに適用すると、AMCでは4%、MATHでは5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:55:48 GMT)
SimWAM: A Simple World Action Model for End-to-End Autonomous Driving [66.9] 我々は、ビデオ生成をトレーニング信号として純粋に利用するシンプルで効果的なWAMであるSimWAMを提案する。
孤立した注意マスクは、将来のフレームとは独立してアクション予測を保持し、トレーニング後にビデオブランチを破棄することができる。
我々のSimWAMは、NAVSIM上で91.5ドルのPDMSを達成し、最先端のWAMベースのプランナをはるかに低レイテンシで超越し、ゼロショットをnuScenesに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:59:09 GMT)
Beyond Isolation: Unlocking Reinforcement Learning Component Synergy for Sample-Efficient Continuous Control [59.2] 強化学習システムは、他の機械学習パラダイムよりもはるかに複雑である。
個々のアルゴリズムコンポーネントの進歩にもかかわらず、それらの機能的相互依存性は未解明のままである。
モデルベース表現,最適化安定性,経験再現の3つの重要な次元を協調する RL フレームワーク ROSER を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:38:31 GMT)
Recent advances in weakly supervised learning: New supervision paradigms, assumption relaxations, and practical solutions [58.9] 信頼性差分分類と呼ばれる弱教師付き二項分類問題を新たに導入する。
次に、弱教師付き多クラス分類問題である相補的ラベル学習について検討する。
部分ラベル学習のための評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:30:56 GMT)
Disentangling 3D Modeling from Spatial Reasoning [56.4] 本研究では,空間的推論から3次元知覚を明示的に切り離すことにより,空間的推論のための代替パラダイムを探求する。
我々のキーとなる観察は、現代の知覚モデルが連続した3次元幾何学を推定するのに優れているのに対して、大きな言語モデル(LLM)は特に構成的および記号的推論に有効であるということである。
これらの相補的な強みに感銘を受けて、ディスタングル空間共振器(DiSR)を提案する。
DiSRは、この明示的な幾何学的証拠のみを推論するために、既製の専門家の知覚モデルとLLMをLoRAで微調整することで、物理世界を構造化された3Dエビデンスに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:33:45 GMT)
GOPI: Generation-Oriented 3D Pose Inference for Furniture Insertion from Single-View RGB-D Indoor Scenes [55.5] 室内シーン画像に新しい家具を挿入する問題について検討する。
マスク付きシングルビュー2D画像平面条件付けでは、シーンに対する挿入家具の物理的スケールを一意に決定できない。
我々は3次元ポーズ推論と幾何誘導画像生成の組み合わせでタスクを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:54:47 GMT)
CANIS: Generation-Assisted 3D Canonicalization via an Image-Semantic Bridge [54.9] CANISはカテゴリーに依存しない世代支援フレームワークであり、凍結した画像から3D生成モデルに先立って意味指向を3Dの標準化に導入する。
キニスはまた、任意の回転の下で下流の3D分類、部分分割、密度の高い対応を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:13:00 GMT)
ResidencyRL: Reinforcement Learning in Simulated Clinical Environments [53.8] 臨床人工知能(AI)エージェントを模擬多ターン臨床で訓練するための強化学習(RL)手法であるResidencyRLを提案する。
ホールドアウト評価では、ResidencyRLエージェントは、対向条件下で診断精度を7.0%向上させる。
盲目の専門医はこれらの利得を検証し、訓練されたエージェントをサイドバイサイド比較の87.6%で好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:04:41 GMT)
WNM-3D: A World Navigation Model with 3D Scene Conditioning for Closed-Loop VLN [53.4] 連続VLNのための3次元シーン条件付き生成ワールドナビゲーションモデルWNM-3Dを提案する。
凍結フィードフォワード幾何エンコーダは、過去の観測を永続的なシーンコンテキストに統合するために、単眼の自我中心のRGB履歴から幾何認識表現を抽出する。
ブロック因果的注意を通じて、この接頭辞は将来のビデオアクションブロックの全てを条件とし、将来のビューとアクション生成の両方のための共有幾何学的コンテキストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:29:00 GMT)
Hierarchical Quantization with Domain-Adaptive Sparse Routing for Generative Cross-Domain Recommendation [52.3] HD-Recは、クロスドメインレコメンデーションのための統一された生成フレームワークである。
グローバルに共有される粗いコードブックと適応的にルーティングされた微妙なコードブックを使用して意味的識別子を構築する階層的なドメイン認識量化器を採用している。
実験によると、HD-Recは競合するシーケンシャル、生成、ドメイン横断の推奨ベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:15:19 GMT)
Simple-OPD: Demystifying Warm-up for On-policy Distillation [51.7] オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、教師モデルからトークンレベルの監督を受け、生徒を自身のロールアウトで訓練する。
データとトレーニングの両方の観点から、OPDのウォームアップをデミスティフィケートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:47:38 GMT)
CrossTracer: Cross-Embodiment Navigation via VLA Model Reasoning and Trace Residuals Adapting [51.5] CrossTracerは、クロスボディナビゲーションのための階層的なフレームワークである。
セマンティック推論と物理接地の間に統一的なピクセル空間インターフェースを形成する。
そこで,NaviTraceベンチマークを用いてCrossTracerの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:24:53 GMT)
PTQ4SNN: Membrane-Aware Post-Training Quantization for Spiking Neural Networks [51.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はスパースとイベント駆動の計算を可能にするが、その低ビット展開は不完全である。
本稿では,小さなキャリブレーションセットのみを用いて,重みと繰り返し膜状態の同時定量化を行う膜認識後量子化フレームワークPTQ4SNNを提案する。
静的および事象に基づく分類とセマンティックセグメンテーションの実験により、PTQ4SNNはW4量子化と約4ビットの膜精度の下でモデル精度を効果的に保存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:16:25 GMT)
RoRA: Role-Oriented Regional Allocation for Visual Token Pruning in MLLMs [50.9] 本稿では,ロール指向の地域的エビデンスアロケーションとして視覚トークンプルーニングをキャストする,トレーニングフリーのフレームワークであるRoRAを紹介する。
整合した予算の下では、RoRAはLLaVAやQwen-VLファミリで、トレーニングなしの強力なベースラインを一貫して上回っている。
66.7%のプルーニング比で、RoRAはトークンの選択に0.7msしか必要とせず、エンドツーエンドの推論時間を24.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:39:47 GMT)
Addressable Memory for Video World Models [50.4] インタラクティブなビデオワールドモデルにおける視覚的永続性について研究する。
長時間の視覚的永続性のためのトレーニング不要なメモリフレームワーク WorldTrace を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:55:57 GMT)
SurveyReview: A Reviewer-Aligned Benchmark for Survey Evaluators [50.1] SurveyReviewは、調査評価のためのレビューアラインで多次元のベンチマークとデータセットである。
我々は、自由形式のコメントを4次元のスコアに変換することによって、ピアレビューレポートを構築する。
我々は,自動評価器と人間レビュアーのアライメントを測定するための,標準化された列車/テスト分割と評価プロトコルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:11:46 GMT)
Fluid-DiT: Graph-Free Diffusion Transformers for Fluid Flow Simulations Learning [50.1] 本稿では,グラフメッセージパッシングを注意に基づく認知に置き換えるグラフ自由拡散変換器を提案する。
変換器のグローバルな受容場を利用することで、Fluid-DiTは局所フロー構造と長距離相関の両方を自然に捉える。
サンプルの品質と分布精度の両方において、グラフベースの拡散ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:28:45 GMT)
Agent Memory Distillation: Empowering Small LLM Agents with Hierarchical Teacher Memory [49.7] エージェントメモリ蒸留(Agen Memory Distillation、AMD)は、大規模な教師エージェントから階層的な記憶を通じて、構造化された知識を小さな学生エージェントに転送する、トレーニング不要のフレームワークである。
メモリはタスクレベルの戦略を符号化し、サブタスクメモリは具体的な振る舞いの例を提供し、ファンクションメモリは関数ごとの呼び出し規約をキャプチャする。
GPT-5-miniを教師とする4つの学生モデル(4B-8Bパラメータ)を用いた3つのツールユースベンチマークでAMDを評価し,平均精度27.2%p,11.2%p,3.4%pのAppWorld,BFCL Vを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:43:00 GMT)
MemWM: Memory-Augmented Text-Based World Model [49.7] 本稿ではメモリ拡張テキストベースの世界モデルであるMemWMを紹介する。
MemWMは、世界メモリ、トランジションルール、状態キャッシュ、予測しにくい事実のキュレートされたメモリバンクを使用する。
本研究では, 予測状態のスコア付けを行う構造化状態忠実度 (Structured State Fidelity, SSF) を用いて, 評価を行う。
完全な計画環境では、政策モデルを凍結させ、タスクレベルのスキルを回収し、アクション選択のための段階的な修正ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:03:32 GMT)
EMAS: Stabilizing Multi-Agent System Evolution through Evidence-Guided Revision [49.1] EMAS (Evolving Multi-Agent System) を導入し, LLMパラメータを更新せずにMASトポロジとプロンプトを更新する。
4つのベンチマークと2つのLSMで、EMASは両方のバックボーンに対してタスク重み付き全体の精度が最も高い。
EMASは新しいサンプルからMASトポロジとプロンプトの更新を再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:11:42 GMT)
MemOPD: On-Policy Distillation through Memory State Alignment for Long-Horizon Agents [48.1] ロングホライゾンエージェントは相互作用中に成長するコンテキストを蓄積し、性能と安定性を損なう。
本稿では,メモリアライメントオンポリシィ蒸留法(MemOPD)を提案する。
MemOPDは、各モデル呼び出しの入力とサンプル出力を記録し、元のトークン位置を復元し、再構築された呼び出しをパックして、効率的な教師のスコアリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:18:31 GMT)
Vernata: Self-Supervised Learning of LiDAR Point Representations [47.9] 屋外LiDAR点雲における自己教師型学習のための多教師型蒸留フレームワークを提案する。
実験の結果,ソナタベースラインよりも優れた性能が得られた。
自己教師型アプローチは, モダリティの低い設定でも, 高い性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:51:39 GMT)
C2Dex: Contact-Consistent Reconstruction and Retargeting for Dexterous Manipulation from Monocular Video [47.5] C2Dexは、共有インタラクションを中心に構築されたビデオからデクサラスまでの操作フレームワークである。
標準対象空間におけるノイズの多いフレームワイズ観測によって回収される安定した物体側の接触。
C2Dexは57.78%と26.67%というエンドツーエンドの成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:54:00 GMT)
MirrorWorld: Taming Video Diffusion Models for Mirror Reflection Generation [46.9] 本稿では,世代間のシーン・ミラー関係をモデル化したリフレクション対応映像インパインティングフレームワークを提案する。
MirrorWorldは、代表的な画像ベースリフレクション生成法よりも改善されたリフレクション再構成品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:58:10 GMT)
When Coordination Becomes a Threat: Communication Attacks in LLM-Controlled Multi-Robot Systems [46.0] 大規模言語モデル(LLM)は、具体化されたマルチロボットシステムにおいて、高レベルプランナーとしてますます使われている。
マルチロボットコラボレーションにおけるコミュニケーションリスクは, まだ十分に理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:39:27 GMT)
Can Language Models Imagine Without Seeing? Ekphrasis: Measuring Visual Creative Ideation in Text-Only LLMs [43.4] 我々は、視覚創造観念(VCI)を、有用で表現力があり、人口の少ないテキストビジュアルプランを作成する能力として定義する。
Ekphrasisは、次元固有のチェックリストと匿名化されたペアワイズ比較を記録し、Bradley-Terryモデルで好みを集約し、Typed Idea Graphsを使用してタスク固有の集団のクリケを新しい参照に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:44:00 GMT)
DINO-3DRA: Leveraging 2D Foundation Model Semantics for 3D Cerebral Aneurysm Segmentation [42.7] 本稿では,DINO-3DRAを提案する。
マルチ中心3DRAデータでは、DINO-3DRAは5.72Mのトレーニング可能なパラメータしか持たない最先端の動脈瘤セグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:17:11 GMT)
Audio-to-Score Transcription using Pre-trained Features, Data Augmentation, and the New SheetSage-A2S Dataset [42.6] 既存のオーディオ・トゥ・スコアシステム(A2S)は主にクラシック音楽に焦点を当てており、ポピュラー音楽への応用は未検討のままである。
本論文はまず,テキストt**kernスコアエンコーディングを9,468クリップで61時間の音声を含むSheetSage-A2Sデータセットを提案する。
また,データ拡張とMuQを用いて既存のA2Sアプローチを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:41:02 GMT)
Machine Learning-Based Inter-Crystal Scatter Recovery for Ultra-High Resolution PET Imaging [42.4] 超高分解能ポジトロン放射トモグラフィー(UHR-PET)におけるICSイベントの意義
第1コンプトン相互作用に属する応答線を推定することにより、ICSイベントの回復を最適化するフィードフォワードニューラルネットワークを提案する。
その結果, 従来法に比べて7～106%の感度向上がみられたが, 空間分解性は1.6mm以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:21:17 GMT)
Stream Learning: Partition-Fair Gossip Learning Without Tokens [42.4] ゴシップ学習では、ノードのネットワークは、ローカルモデルの一部を何度も交換することによって、中央コーディネータなしで、共有モデルを協調的に訓練する。
The State-of-the-art Protocol, Partitioned Token Gossip Learning (PTGL) of Hegeds et al.は、ウェイトマトリックスをS固定パーティションに分割し、近隣のメタデータ交換と結合したトークンベースのフェアネスメカニズムを用いてそれらを分散する。
我々の主な発見は、これらのプロトコルの最も単純なものは、局所的に最小に訓練されたパーティションを一様ランダムな隣人(Ri)に送信し、トークンカウンタも必要とせず、PTGLとフォールトフリーワークロードを一致させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:22:37 GMT)
Keep It Simple: Multi-Key Episodic Memory Retrieval for Ultra-Long Video Understanding [41.5] 超長大映像理解のためのシンプルで効果的なフレームワークであるMERITを提案する。
我々は、微細な記憶の正確な検索を可能にするエピソードなマルチキー表現を定式化する。
MeRITは3つのロングビデオベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Science Edge Evaluation: SEE the Missing Step Toward Real Scientific Discovery [41.3] 大型言語モデル(LLM)は科学的な発見にますます関与している。
それらが複雑な実験室科学を支えられるかどうかは不明だ。
19の大規模言語モデル(MLLM)の評価は、最高の性能モデルでさえ48.7%の精度しか達成していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:06:31 GMT)
Multi-Agent Forensic Reasoning for Generalizable Deepfake Video Detection [41.2] 非常にリアルなディープフェイクビデオを作るために 生成人工知能の悪意ある利用は 深刻な倫理的懸念を引き起こす
大規模なディープフェイクビデオデータセットであるFaceVid-Forensics-100Kを紹介する。
このデータセットは、視覚的な観察と検証に一貫性のある法医学的説明の詳細なテキストアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:44:14 GMT)
Improving Debugging in Verification-Aware Languages Through Automated Fault Localization: A Case Study in Dafny [40.6] 本稿では,検証対応言語の自動故障位置決めについて検討する。
状態ベースと反例ベースのローカライゼーションの2つのパラダイムを比較した。
以上の結果から, 反例に基づくアプローチは, この設定における状態ベースローカライゼーションを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:31:04 GMT)
Representation Handoffs for OpenArm-Based Laboratory Mobile Manipulation [40.0] 本報告では,実験室型タスクのためのOpenArmベースのモバイル操作プロトタイプを提案する。
デュアルOpenArmマニピュレータをモバイルベース、垂直スライド、RGB-Dセンシング、ライダーベースのマッピング、ROS2/MoveItの実行、プロファイル定義スキルインターフェースと統合して構築されている。
プロトタイプは、キャリブレーションの欠如、不完全なオブジェクトアセット、そして明示的なデプロイメントブロッカーとしての未完成のビジュアルグラウンドをいかに公開するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:19:50 GMT)
A Universal Entanglement Witness Generator [39.7] 本稿では,その近傍の耐雑音性に最適化された絡み合った証人を生成する機械学習手法を提案する。
本稿では,ベル,GHZ,W,ハイパーグラフ状態,および2-6量子ビット,d=10までの二分四重項,三分三重項四重項といった様々なキューディット状態について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:05:13 GMT)
Data collection from highways: a geometric, class-agnostic approach to embedded vehicle counting [39.4] 我々は、検出がクラスに依存しないシングルボードコンピュータのための、純粋に幾何学的なトラフィックセンシングパイプラインを再考する。
オブジェクトモデルやトレーニングセット、オブジェクト単位のトラジェクトリがなければ、Raspberry Piクラスのハードウェア上では、リアルタイムよりも高速に動作します。
4本以上のビデオは83.3%-100%の精度で、野戦配備ではブロブ追跡ベースラインで91%、37.5%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:25:09 GMT)
How Much AI Is in This Track? Quantifying the Proportion of AI-Generated Stems in Hybrid Music Mixtures [39.0] 現在のAI音楽検出システムはバイナリであり、トラックを完全なAIまたは完全な人間として扱う。
連続AIエネルギー比における回帰問題として,AI音楽検出を[0, 1]でαに再構成する。
我々は、同様のCNNベースのアルファ回帰モデルをトレーニングし、同一パイプラインからの保留混合物上でMAE = 0.076とR2 = 0.85を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:46:06 GMT)
Assessing AI-generated music detection in real-world broadcast monitoring [39.0] BAMM(Broadcast AI-Music Monitoring, 放送AI-Music Monitoring, 放送AI-Music Monitoring, 放送AI-Music Monitoring, 放送AI-Music Monitoring)を紹介する。
クリーントレーニングされたCNNとブロードキャストトレーニングされたCNNの3つのシナリオを比較した。
両モデルともCFMではほぼ完璧な性能を示すが、合成放送条件下では大幅に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:58:04 GMT)
HSMLA: Hierarchical Softmax Multi-scale Linear Attention for Efficient Vision Transformers [38.8] 我々は,大域的文脈に対するReLUに基づく線形注意,重要な局所特徴に対する選択的ソフトマックス改善,奥行きの畳み込みによるマルチスケールトークン表現を組み合わせたtextbfHSMLA(階層型ソフトマックス多大線形注意)を提案する。
HSMLAは高い精度と効率のトレードオフを達成しており、高密度の予測タスクで4.2times$推論時のスピードアップ、37.3%$Diceで3.2times$CT臓器セグメンテーションで3.2times$スピードアップ、94.2%$AUCで4.1times$病理診断WSIで4.1times$スピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:47:04 GMT)
Argus: A General-Purpose Agentic Reasoning Runtime for Long-Horizon Tasks [38.5] Argusは永続的で自己進化的なランタイムで、マネージャ、プランナー、エンジニア、レビューアが耐久性のあるプロジェクトステート上で有界なミッションを実行します。
Argusは、安定したユーザ意図を運用目標、制約、検証基準から切り離し、メモリ、スキル、プロシージャ、バリデーション、ルーティング決定を許可し、ロール所有のレビューと利用可能なタスクネイティブ検証の後にのみ拒否されたルートを承認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:35:04 GMT)
LMM Modality Transfer: A Pre-requisite for Autonomous GIS Agents [38.3] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、画像とテキストベースのモダリティをシームレスに遷移させる必要がある。
LMMにおける強固で堅牢な地理空間的理解を達成するには、厳密でマルチモーダルなアライメントが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:25:14 GMT)
Solver-Guided Reasoning for Mixed-Equilibrium Strategies [38.0] Mixed-Strategy Decision Tree (MDT) は、均衡の静かな最適性をスパース戦略規則に定義する。
我々は,無制限テキサスホールデムに関するこの研究を,Textbf250万以上の混合戦略決定に対して解法託を問うことによってインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:12:06 GMT)
PHASE-Tree: Modeling Character-State Evolution in Long-Horizon Role-Playing Dialogue [37.6] PHASE-Treeは、不変IDルートと変更可能なペルソナ、セッション、モーメント層を備えたマルチタイムの文字状態ツリーである。
明示的なテキストプロビジョニングや暗黙的なパラメトリック適応を通じて生成する。
ロングダイアログコアでは、PHASE-Treeは12のデータセット測定細胞のうち11の1位にランクインし、内部変異細胞と全12の細胞は外部のテキストベースラインに対してランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:50:14 GMT)
Scenix: Sparse-View 3D Scene Reconstruction via Executable Scene Programs [36.9] 実行可能シーンプログラムによるスパースビュー3Dシーン再構築フレームワークであるtextscScenix を提示する。
スパースビューを前提として、textscScenix は知覚的資産インスタンス化とクローズドループ空間改善を通じて実行可能なシーンプログラムを予測する。
さらに、各対象シーンを、入力ビューで利用可能な視覚的エビデンスと整合させる、観測一貫性のある監視を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:24:56 GMT)
MoCA: Implicit Social Context Analysis [36.4] 暗黙の社会的文脈は現実世界の相互作用に広く浸透する。
暗黙的な社会的シナリオを体系的にモデル化する新しいタスクであるインプリシット・ソーシャル・コンテクスト・アナリティクス(MoCA)を導入する。
本研究では,認知的対立として期待される真理的行動と観察された表現の相違をモデル化する新しいフレームワークである衝突駆動帰納的推論(CoDAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:39:57 GMT)
Modular TTT: Rethinking Test-Time Training as Composable Modules [35.9] テストタイムトレーニング(TTT)は、内部学習ルールによって高速ウェイトが更新されるオンライン学習問題としてシーケンスモデリングを考察する。
既存のアプローチは通常、各変種を個別にハードコードする。
本稿では,内部学習者を有向非巡回グラフとして表現するフレームワークであるModular TTTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:11:43 GMT)
Corrupting Attention: Evasion-Based Adversarial Attacks on Encoder Attention in Detection Transformers [35.6] ニューラルネットワークの安全なデプロイにおいて、敵の脆弱性は依然として大きな関心事である。
既存の攻撃のほとんどは、これらのモデルを区別するアテンションメカニズムよりも、検出出力をターゲットにしている。
本稿では,エンコーダのアテンション目標を直接,非受容的かつ有界な$ell_infty$摂動で最適化する最初の攻撃を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:42:25 GMT)
YOLO-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning on YOLO Family [35.5] YOLO-PEFTは、適応配置を監査可能な制約計画問題として定式化する構造対応フレームワークである。
評価された検出器群の中では、YOLO-PEFTは手動の目標モジュール試行とエラーを明示的で検査可能な計画で置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:59:19 GMT)
Beyond Starry Night: Shortcut-Aware Control-State Planning for Artist-Grounded Text to Image Generation [35.5] Atelierは、アーティストによる画像生成のためのショートカット対応の制御状態計画フレームワークである。
ArtIntentBenchは、Van Gogh氏とQi Baishi氏による、アートの再レンダリング、周期/スタイル制御世代をカバーするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:17:49 GMT)
AdvTiles: Physical Adversarial Camouflage Clothing against Person Detectors via Learnable Tiles [35.2] AdvTilesは、学習可能なタイルから構築された物理対向的なカモフラージュフレームワークである。
我々は、微分可能なタイル選択のために、ストレートスルー (ST) Gumbel-Softmax 推定器を使用する。
さらに、この最適化されたカモフラージュを、現実のシナリオで有効性を検証するために、ウェアラブルの対向服に製造する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:45:46 GMT)
EpiFlow: A framework for improving the utility of wastewater signals for disease forecasting [35.2] 我々は, 排水データ処理手法を開発し, 負荷指標との関係を特徴づけ, リアルタイム予測を生成する。
我々は,WVLの時間的ダイナミクスと先行指標の挙動を捉える因果性テストを用いて,WVLと重み指標の関係を解析した。
以上の結果から,WVL信号は,低頻度や遅延報告の条件下であっても,感染症の予測を改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:34:55 GMT)
PACE: A Playback-Aligned Context Engine for LLM-Based Full-Duplex Voice Dialogue [34.8] これを生成コンテキストミサンチョリング(Generative Context Misanchoring、GCM)と呼ぶ。
ブラックボックス音声モデルを用いてブラウザベースのリアルタイム音声アシスタントを実装した。
そこで我々は,再生関連レファレンス・アンチョリング事例の制御された新しいベンチマークデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:55:43 GMT)
When Context Bites: Detecting RAG Poisoning via Document-Level Attention Collapse [34.5] RAGは、敵の文書がジェネレータ出力を操作するために注入されるような、毒殺攻撃の影響を受けやすくなっている。
これまでは、攻撃を検出するためにパープレキシティや一貫性チェックといった出力側信号に頼っていた。
攻撃された世代を識別するための注意動態をモニタする軽量検出フレームワークである textttD-SCAN を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:23:26 GMT)
Why Knowing Both Hops Is Not Enough: Understanding Two-Hop Generalization in Language Models [34.2] 大規模言語モデル(LLM)は複雑なマルチホップ問題を解くことができるが、単純な2ホップクエリではファズリングの失敗を示す。
LLMは、第2ホップがトレーニング分布に従えば確実に一般化するが、逸脱した場合は常に失敗することを示す。
本稿では,入力形式間での推論回路の再利用を可能にするリカレントスタイルのトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:17:34 GMT)
From Points to Edges: Edge-Conditioned Spectral Operators for Physics-Sensitive PDE Learning [34.0] エッジコンディションド・スペクトラル・オペレータ(ESO)は、局所的なエッジワイド変動を用いて、大域的なスペクトル混合を変調する。
ESOは9つのPDEベンチマークで常に最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:26:30 GMT)
Preserving Item Semantics for Free: Rethinking Token Initialization in LLM-Based Generative Recommendation [33.1] 生成レコメンデーションシステムでは、アイテムはしばしばセマンティックID(SID)を通して表現される
標準的な語彙展開は、これらのトークンをランダムなガウスベクトルとして初期化し、SIDの基礎となる連続幾何学を捨てる。
本稿では,SIDトークンの埋め込みをセマンティックな埋め込み空間において対応するセントロイドから直接初期化する,シンプルなパラメータフリーな介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:33:08 GMT)
Ask-E: An Environment for Calibrated Question Generation [32.3] 私たちはAsk-Eを紹介します。Ask-Eは、モデルに答えるのではなく、特定のスキルレベルで質問を書く能力をベンチマークし、トレーニングする環境です。
私たちは、フロンティアモデルでさえベンチマークで50%未満のキャリブレーションを達成し、将来の進歩を測るための重要なヘッドルームを残していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:06:38 GMT)
Benchmarking and Reasoning Distillation of Large Language Models for Feedback Controller Design in Complex Dynamical Systems [31.9] 大規模言語モデル(CoDyControlBench)のための複雑ダイナミクス・コントロルベンチマークを導入する。
システム構成は、DoFの数、システムタイプ、結合レベル、減衰状態、コントローラタイプという5つの評価次元にまたがる132のシステム構成で構成されている。
GPTは94.8%、Qwenは50.0%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:19:31 GMT)
LLMRouter: Unified Infrastructure for Developing, Evaluating, and Deploying LLM Routers [31.4] 単一の大きな言語モデル(LLM)は、すべてのクエリや予算制約に対して最適ではないため、モデルルーティングはコスト効率の良いデプロイメントに不可欠である。
5つの成分を特徴とする逐次決定過程としてLLMルーティングの統一的な定式化を提案する。
我々は、ルーティングの監視とルータの評価を、応答品質と推論コストに基づいて共同で行う自動パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:46:58 GMT)
QuantumMind: Constraint-Grounded Agentic Reasoning for Speedup Analysis in Quantum Computing [30.6] 我々は、量子加速仮説の生成と保守的なスクリーニングのための監査可能なエージェントワークフローであるQuantumMindを提案する。
公的なタスクを形式化し、構造と古典的なボトルネックを分析し、スコープ化された候補スキームを構築する。
我々は,タスク適応型7つのプロンプトとエージェント制御に対するQuantumMindの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:21:13 GMT)
SmartMage: Dynamic Modality Orchestration for 3D Scene Understanding [30.6] 既存のMLLM(Multimodal Large Language Models)は通常、クエリ依存のモダリティニーズを見越して、固定されたモダリティの組み合わせに依存している。
本稿では,セマンティック・アウェアな3Dシーン理解のための異種モーダルを動的にオーケストレーションする統合MLLMであるSmartMageを提案する。
SmartMageは5つの3Dシーン理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、RGBのみのビデオ理解ベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:33:32 GMT)
LitTraceQA: A Benchmark for Multi-Stage Grounding and Verification in Scientific Question Answering [30.6] 本稿では,学術論文に対する文献的回答のベンチマークであるLitTraceQAを紹介する。
研究質問と論文のメタデータプールが与えられた場合、システムは3つの接続された出力を返す必要がある。
我々は4,859枚のユニークなゴールド・ペーパーの4,978枚のユニーク・クエスト・レコードを用いて、より大規模な最終アノテーション・コレクションを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:11:52 GMT)
Beyond Text Matching: Towards Reference-Free Evaluation for Human-Oriented Binary Reverse Engineering [30.6] 我々は,多次元の人的判断に基づく最初の専門家による基準のない評価ベンチマークであるBinJudgeBenchを紹介する。
BinJudgeは、人間の専門家との相関を4.5%-24.7%改善し、APIコストを0.06$times$-0.84$times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:48:25 GMT)
Flow-Corrected Shape Optimization: Taming Manifold Drift in High-Dimensional 3D Models [30.4] 多様体のドリフトは勾配に基づく最適化の傾向であり、潜在ベクトルを有効形状の多様体から遠ざける。
既存の緩和策としては、潜在正規化とフローマッチングアプローチがあり、客観的ガイダンスと生成的忠実さのトレードオフが難しい。
対象3次元形状モデルのための勾配ステップを交互に交互に切り換えて、潜在状態を有効形状多様体に戻す新しいコレクタフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:14:35 GMT)
An AI4AI Framework for Visual Token Pruning [30.3] 視覚障害者のためのAI4AIフレームワークを構築している。
AutoPruneは、ビジュアルトーケンプルーニングポリシー設計のためのトレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:07:40 GMT)
PRISM: Principled Reference Identification for Schrodinger Bridge Model [30.3] 橋梁参照設計の理論であるPRISMを開発した。
正確なドリフトと無限のソルバステップにより、すべての許容可能な参照が真の後部を回復する。
実験により、雑音色と時間的スケジューリングは交換可能であることが示され、正規化は最適な基準を白色雑音にシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:25:19 GMT)
Surg-UniWorld: A Unified Surgical World Model with Multimodal Control Experts [29.2] マルチモーダル制御の専門家による統合手術の世界モデルであるSurg-UniWorldを提案する。
Surg-UniWorldは、既存の制御可能なビデオ生成手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:43:37 GMT)
XClipGS: Exact Half-Space Clipping for Medical Volume Gaussian Splatting [29.1] XClipGSは、レンダリングタイムのクリップ演算子を扱い、隠れた内部の監視を行う。
マルチ距離参照ビューと様々なクリッピング平面軸を用いて、同じ演算子を通して内部を監督する。
XClipGSは278FPSに対して、650FPS以上のレンダリングで、各ボリュームで最高のPSNRを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:51:05 GMT)
From Benchmark Performance to Tool Deployment: Human-in-the-Loop Anomaly Detection [28.7] BowTieデータセットを用いた19の教師なし異常検出モデルの評価を行った。
モデル性能は、標準ベンチマークで通常報告されるよりも安定性が低いことを観察する。
我々は、製造部品検査のための統一されたヒューマン・イン・ザ・ループ・フレームワークをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:31:20 GMT)
Homebot: A Personal AI Agent for Conversational Home Assistance and Automation [28.7] textttHomebotは、会話による家庭支援と自動化のための、ローカルにデプロイ可能なAIエージェントである。
言語モデル応答と登録ツール、タスク固有のスキルを組み合わせた共有ランタイムを通じて、音声およびインスタントメッセージ要求を受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:39:51 GMT)
GWM-VLA: Geometry-Aware Latent World Modeling for Vision-Language-Action Learning [28.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルは強力なロボット操作性能を実現するが、視覚や環境の変化によって劣化することが多い。
本稿では,VLA学習のための幾何学的な潜在世界モデリングフレームワークであるGWM-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:41:51 GMT)
SkillEval: Decomposing Agent Skill Quality into Interpretable Signals [27.8] textttSKILL.mdドキュメントの一般的な性質は、スキル品質において重要な役割を果たす。
SkillEvalは、制御された正負のスキルペアから、各品質特性の解釈可能な方向を学習する。
SkillEvalのスコアは下流のタスクのパフォーマンスをよく反映しており、エージェントがタスクを完了するのにスキルが役立つかどうかを早期に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:25:17 GMT)
Glance, Scrutinize, and Think: Advancing Video Anomaly Detection from Training-Free to Agentic Reasoning [27.7] ビデオ異常検出(VAD)は、異常事象を特定し、時間間隔をローカライズすることを目的としている。
従来の手法は異常が発生した時に局所化するが、意味的な理解が欠如している。
Glance then Scrutinize (GtS) は静的および動的テキストガイダンスを用いたトレーニング不要のフレームワークである。
実験の結果、GtSはトレーニング不要のベースラインを大幅に超え、エージェントモデルは高い精度と高速な推論を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:07:49 GMT)
GraphVerse: A Comprehensive Visual Graph Reasoning Benchmark for Multimodal Large Language Models [26.9] GraphVerseは、MLLMにおける知覚、視覚的推論、テキストベースのグラフ推論を共同で評価するベンチマークである。
中心となるのは、グラフ中心の画像編集戦略のスイートで、グラフイメージをセマンティクスを保持しながら変更する。
VGR-Scoreは最終回答精度以上の推論品質を評価するプロセスセンシティブなメトリクスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:43:25 GMT)
Mathematical Principles and Experimental Discoveries of the Emergence of Symbolic Patterns in Artificial Neural Networks [26.9] 多様なタスクで訓練されたANNの幅広いクラスにまたがって、その推論ロジックはスパースなシンボリック相互作用として再構成可能であることを示す。
タスク間で暗黙的に要求される2つの一般的な数学的基準が、そのような疎いシンボリック相互作用の出現に繋がることを示す。
また、ANNの推論ロジックを直接検査し、シンボリックパターンのレベルで調整できるパラダイムであるコミュニケーション学習の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:59:41 GMT)
I Seek You in Videos: Identity-Conditioned Queries for Person-Centric Video Reasoning [26.4] 実世界のビデオ推論は、しばしばマルチモーダルなマルチソース入力を伴う。
本稿では,ISYV(I Seek You in Videos, I Seek You in Videos)について述べる。
ISYVは、統合されたタスク定義、スケーラブルなデータセット/ベンチマーク、人中心のビデオ推論のための洞察のモデリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:02:02 GMT)
DASH: Divergence-Adaptive Supervision Horizons for On-Policy Self-Distillation of Reasoning Models [26.3] 検証可能な報酬による強化学習は、大きな言語モデルの推論能力を向上させる。
On-policy self-distillationは、学生が訪問する接頭辞で特権教師に問い合わせることで、信号の疎結合を緩和する。
標準のOPSDはロールアウトの時間構造をまだ明らかにしていない。
DASHは各局所蒸留信号とシーケンスレベル平均とのギャップを適応伝搬ゲートにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:26:12 GMT)
Agent-MD: Selective LLM Intervention with Event-Driven Escalation for Stateful GCMC--MD Campaigns [25.8] AgentMDは、キャンペーンの構築とイベントトリガーによるレビューにおいて、大規模言語モデル(LLM)を選択的に推論するフレームワークである。
エージェントMDは, グランドカノニカルモンテカルロ分子動力学 (GCMC-MD) 水蒸気脱離キャンペーンで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:39:32 GMT)
Contextual Information Policy Optimization for Search Agents [25.6] 我々は,政策最適化と外部エビデンス利用の整合を図るために,文脈情報政策最適化(CIPO)を提案する。
CIPOは、検索された情報に影響された推論行動にターンレベルクレジットを割り当て、このエビデンス利用信号とグローバルな結果報酬を組み合わせて、回答の正当性を維持する。
実験によると、CIPOは事前駆動推論の頻度を減らし、ほとんどのタスクにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:16:01 GMT)
An End-to-End Agent Auditing Engine [25.3] A2E$はエージェントハーネス用に設計されたエンドツーエンドの評価エンジンである。
実験中に標準化された実行トレースをキャプチャして生成する。
A2E$は多次元メトリクスのスイートを使用してハーネス機能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:44:12 GMT)
Robust-WAM: Bridging Generative Pretraining and Semantic Foresight in World-Action Models [24.3] 本稿では,ビデオジェネレータを用いたWAMのポストトレーニング手法であるRobust-WAMを提案する。
学習可能な問合せトークンを用いて、将来の接地木フレームのセマンティックフォアフォアに出力された隠れ状態を調整することで、未来のセマンティクスをアクションストリームに組み込む。
分布外一般化シミュレーションベンチマークおよび実ロボット設定実験により、ロバストWAMは分布内性能を犠牲にすることなく、複数のWAMベースラインの成功率を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:37:06 GMT)
Evolving Parallel Algorithm Portfolios via Potential-Aware Instance Generation with LLMs [23.9] 本稿では,確率対応インスタンスとアルゴリズム共進化フレームワークを紹介する。
生成したアルゴリズムを摂動させ、生成した問題インスタンス上でそれらの改善可能性を評価することにより、一般化ゲインを推定する。
PIACは最先端のLCM-ACPベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:00:29 GMT)
Same Attention, Different Truths: Put Logit-Lens over Visual Attention to Detect and Mitigate LVLM Object Hallucination [23.1] 実物と幻影物の両方が、モデルの中間から後期の層で等しく強い視覚的注意を受けることがわかった。
本稿では,幻覚検出のためのLogit-Lens Consistency Checkを組み込んだ無トレーニング検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:56:12 GMT)
Does More Retrieved Evidence Help Visual Retrieval-Augmented Generation with Diffusion Language Models? [23.0] ビジュアル検索強化生成(RAG)は、通常、検索されたエビデンスを拡張して、回答ページのカバレッジを改善する。
この仮定は拡散言語モデル(DLM)に当てはまらないことを示す。
トレーニング不要なエビデンス・アドミッションフレームワークであるEntropy-Based Candidate Filter (ECF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:20:40 GMT)
FutureBridge: Token Selection Beyond Local Preference in Collaborative Decoding [22.8] トークンレベルのコラボレーションにより、予測が分岐するときに、大きな言語モデルが小さな言語モデルを支援することができる。
本稿では,LLM-SLMトークン候補をSLMのその後の推論をいかに支持するかに応じてランク付けするFutureBridgeについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:19:14 GMT)
Trajectory-Relative Hindsight Distillation for Agentic Reinforcement Learning [22.8] 本稿では,一貫したターンアライメントプロトコルを備えたトラジェクトリ相対的ヒンドサイト蒸留フレームワークであるTRIALを紹介する。
各決定ターンに対して、TRIALは、その決定が実現した結果の結果を抽出し、通常および後向きの文脈下で同じ反応を評価する。
WebShopとALFWorldの異なるバックボーンによる実験では、TRIALは、バックボーン、環境、評価指標の8つの組み合わせでGRPOを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:12:58 GMT)
WaveFreqAnchor: Wave-Structural Anchoring and Frequency Correction Diffusion for Training-Free Face Restoration [22.5] WaveFreqAnchorは、Wave- Structure Anchoringと周波数補正拡散に基づく、トレーニング不要のフレームワークである。
MWFIは、予測された低周波サブバンドを位相を置き換え、逆拡散時に蓄積される不整合を補正することによって観測と整合させる。
サブバンド高周波数強調(SHE)は、予測された高周波サブバンドに対して境界付き、空間的にマスクされた改善を行い、微細な顔の詳細を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:23:25 GMT)
On a General Theoretical Framework for Radio Frequency Fingerprint-Based Authentication [22.4] RFF(Radio frequency fingerprint)ベースの無線デバイス認証は、さまざまなデータセットやシナリオで広く研究されている。
RFFが信頼できるデバイスアイデンティティとして機能する理由と方法を説明する基本的な理論はいまだに存在しない。
本稿では,そのような理論の発展を促進するための一般的な理論枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:59:33 GMT)
Exploring the Relaxation Landscape of a 2D Quantum Magnet on a 256-Qubit Processor [22.3] 量子物質が平衡から遠く離れた場所でどのように緩和するかは、多体物理学における中心的な開問題である。
ここでは、256量子ビットの2次元Rydberg原子配列を用いて、2次元横場イジングモデルの緩和景観をマッピングする。
その結果、Rydberg原子配列は非平衡量子多体力学における科学的発見の基盤として確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:48:43 GMT)
Decoupling Intention from Trajectory: A Representational Deduction Framework for World Action Models [22.2] World Action Models (WAM) は、世界状態の進化を理解し、生成運動計画の指針となる統一アーキテクチャを構築することを目的としている。
本稿では,PILOTを提案する。その中核となるRepresentational Deduction (RD) は,このギャップをネイティブモデル能力として動作思考誘導を統合することで橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:12:15 GMT)
AVCap: Reinforcing Audio-Video Joint Caption with Detail-Aware Reward [22.0] AVCap-100Kは、時間的に整列された、詳細に富んだオーディオビデオキャプションの高品質なデータセットである。
AVCap-Scoreは、音響視覚キャプションにおける原子レベルの詳細を評価するための特別なベンチマークとメトリクスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:03:51 GMT)
AgentPatch: Coarse-to-Fine Weak-Task Repair for Merging Agentic Multimodal Large Language Models [22.0] AgentPatchは、エージェント型大規模言語モデルのためのトレーニング不要の粗大な修復フレームワークである。
安定した結合バックボーンを選択し、Wak-Task Unique Residual Recoveryを通じて希薄化した弱いタスク固有の信号を復元し、Agent-Guided Behavior-Critical Patchを適用する。
AgentPatchは、ルーティングやアンサンブルなしで単一の静的チェックポイントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:52:45 GMT)
From Classification to Recommendation: Empirical Analysis of Audio Embedding Models Application for Content-Based Music Recommendation [21.6] 3種類の音楽レコメンデーションシステムで6種類の代表的なオーディオエンコーダを評価した。
対話型シーケンシャルトレーニングは,エンコーダの性能差を大幅に低減することがわかった。
また,セマンティックIDの容量増加は生成レコメンデーションシステムの改善には至らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:03:29 GMT)
Understand Before Detect: Vision--Language Learning for Omni-Domain Infrared Small Target Detection [21.5] 我々は、全ドメインIRST検出を理解駆動プロセスとして定式化するパラダイムを開発する。
我々は、OmniドメインIRST検出のための、最初の大規模で高度に多様な視覚言語データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:25:31 GMT)
Debias in Text, Believe Your Eyes: Text-Anchored Cross-Modal Transfer for Visual Counter-Commonsense Reasoning [21.4] 最近の研究は、視覚入力の強化による視覚対共感覚推論の改善を中心にしている。
視覚的なトレーニングデータを必要としない共有言語デコーダを除去するテキスト編集後トレーニングフレームワークであるTACTを紹介する。
TACTは、一般的な能力を保ちながら視覚的推論を大幅に改善し、効果的なテキスト間相互移動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:10:31 GMT)
Do Audio Language Models Use Paralinguistic Evidence? Counterfactual Audits for Response Evaluation [21.3] パラ言語的応答評価のための対実監査を導入する。
各監査項目は、感情、韻律、あるいは感情的なシフトのタイミングを変化させながら固定された転写文を保持する。
これにより、異なる判断失敗の原因を特定する有用な診断状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:24:12 GMT)
RegionDet: A Benchmark for Region Detection Beyond Object Instances [21.2] リージョン検出は、従来のオブジェクト検出をオブジェクトインスタンスを超えて拡張するタスクである。
RegionDetは、リージョンターゲットローカライゼーションのベンチマークである。
クローズドセット検出器は、監督下の領域レベルのパターンを部分的に学習できる一方で、ゼロショット/オープンボキャブラリ検出器は困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:19:08 GMT)
Scalable High-Fidelity Macromolecular Docking for GPU-Accelerated Supercomputers [20.9] フレキシブルマクロ分子ドッキングは、生体分子相互作用の高忠実度予測を提供するが、大規模では非常に高価である。
本稿では、ほぼリアルタイムなフレキシブルドッキングを可能にするスケーラブルなGSOベースのドッキングフレームワークであるSparkleDockを紹介する。
ドッキング時間を数時間から秒に短縮し、以前はフレキシブルドッキングでは不可能だった大規模で高忠実な仮想スクリーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:29:20 GMT)
Gated-BEPO: Confidence-Gated Bellman Credit Assignment for Large Language Model Agents [20.9] 長期にわたる環境下での大規模言語モデルエージェントの訓練には、個々の行動に疎い端末結果からクレジットを割り当てる必要がある。
経験的ロールアウトグラフからステップレベルのクレジットを導出するGated-BEPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:38:12 GMT)
DiDPO: Diff-in-Diff Policy Optimization for Coding Agent Training [20.3] Verifiable Reward (RLVR)による強化学習は、コーディングエージェントを訓練するための強力なパラダイムとして登場した。
Diff-in-Diff Policy Optimization (DiDPO) は、コード差分構造から直接きめ細かなクレジット単位を構築する、批判のないRL法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:07:12 GMT)
HarnessSafe: Evaluating Safety Across Persistent Carriers in Agent Harnesses [20.0] ハーネスは、メモリ、スキル、ツール、共有アーティファクトといった永続的なキャリアを通じて、タスクやセッションをまたいだ状態を持続する。
攻撃者の影響のあるコンテンツは、システムの境界を越えて、その後、良心的な要求の実行に影響を与える可能性がある。
HarnessSafeは、7つの永続キャリアーファミリーで328の実行可能なケースからなるベンチマークであり、ほとんどのメインストリームエージェントハーネスで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:03:49 GMT)
Multiple Hypothesis Flow Estimation for Video Frame Interpolation under Matching Ambiguity [19.8] 多くのフローベースビデオフレームブレンディング(VFI)法は、光学フロー場を推定し、2つの入力フレームをワープし、観察を歪ませることで中間フレームを合成する。
本稿では、トップK候補対応を保存し、信頼性誘導ルータを介して位置毎に1つを選択する複数の仮説フロー推定フレームワークを提案する。
提案したMA-HDベンチマークとPublicIベンチマークの実験により,提案手法は比較手法の中でLPIPSとdisTSに最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:29:34 GMT)
HNR-DAC: Hard-Negative Reranking and Distribution-Aligned Classification for Scientific Claim Verification [19.8] HNR-DACは,実際に遭遇するケースに対して,各ステージをトレーニングする2段階のフレームワークである。
NLPCC 2026 Task 10 Track 2では97.21% Hit@3、95.79% Macro-F1、94.47% Joint@3、平均スコア95.13%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:19:40 GMT)
"Operator, can you hear me?" A Faithful Line into the UNISOC Baseband [19.7] ベースバンドプロセッサは常に無線でアクセス可能である。
既存の再ホスト作業は実行環境を近似する。
代わりに、実際のデバイスの動作から、周囲のコンポーネント、コプロセッサ、SIM、アプリケーションプロセッサをモデル化します。
We called this method Unislop and demonstrate it on the UNISOC UDX710, a platform in a estimated 10-15% of cellular modems。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:02:44 GMT)
iFAN: Inference-Aware Learning for Plain Mask Transformers [19.7] Inference-Aware Learning (iFAN)は、マスクトランスフォーマーのトレーニングフレームワークである。
iFANは、クエリ競合を予測されたマスクの品質と整合させ、高信頼だが不正確な競合を抑える。
COCO、ADE20K、Cityscapesの実験では、汎光学、例えばセマンティックセグメンテーションにおける一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:02:47 GMT)
Controlled Memory Interference in Continual LLM Agents [19.6] 長期記憶により、AIエージェントはセッション間の連続性を維持し、振る舞いをパーソナライズし、蓄積された経験を通じて進化することができる。
既存のシステムは、主にメモリ構築と関連性に基づく検索を強調しているが、いくつかの記憶は、状態、時間的妥当性、権限において異なるが、同時に関連している。
我々は,異なるメモリ関係下でのエージェントメモリの進化を研究するための,制御された診断・データ生成フレームワークである制御型メモリ干渉(CMI)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:46:19 GMT)
AtlasVLA: Persistent World-Ego State Modeling for Vision-Language-Action Models [19.2] 我々はAtlasVLAを提案する。AtlasVLAは、直接的な反応性操作からプロアクティブ推論へ、永続的な世界エゴ状態へ移行する新しいフレームワークである。
拡散変圧器(DiT)をワールド・エゴ状態に条件付けすることで、アトラスVLAは堅牢な空間推論を可能にする。
LIBERO-Longでは9.4%、現実世界のロングホライゾンタスクでは17.5%の絶対的な成功率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:49:39 GMT)
Implicit representations are dead. Long live explicit primitives! [19.0] 命令表現は、大きな計算コスト、大きなメモリ要件、広範囲な最適化時間をもたらす。
明示的プリミティブは、暗黙的ニューラルパラダイムの下でできることを超えて、魅力的な数学的特性を提供することを示す。
実験により,ガウス表現は暗黙の手法に比べて常に再現の指標と一致するか上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:30:48 GMT)
Genotypic Triggers: Exposing Pharmacogenomic Blind Spots via Host-Specific Backdoors in Generative Antimicrobial Peptide Models [18.9] 対象とする健康リスクは、ペプチド候補を生成するモデルを操作することにより、意図的かつ大規模に誘導できることを示す。
我々は,遺伝子型トリガー(Genotype Trigger)を導入した。これは,モデルの生成分布を,予測される免疫原性リスクの高いペプチドにシフトさせるバックドアアタックである。
これらのバックドアモデルは、高い抗菌力と低い一般毒性を含む主要な望まれる特性を維持または改善し、従来の安全画面を通過できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:54:54 GMT)
Not All Problems Are Best Modeled as MILP: A DSL-Centric Framework for Flexible and Accurate Optimization Modeling [18.8] 我々は、厳密なMILPの定式化からドメイン固有の言語表現へ焦点を移すフレームワークOptiを提案する。
LLMを利用して、自然言語を標準化されたドメイン受け入れ構造にマッピングすることで、Optiは問題の定式化を実行から切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:50:52 GMT)
Protecting patient privacy in clinical foundation models: Technical and legal perspectives [18.6] 大規模患者のデータに基づいてトレーニングされた臨床基礎モデルは、意思決定支援、スクリーニング、公衆衛生にますます利用されている。
プライバシのリスクはモデルによるリークから生じるが、その頻度と重大さはいまだに定量化されていない。
臨床基盤モデルにおけるプライバシリスクを評価するための実践的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:48:41 GMT)
Generative Embedding Benchmark: How Much Information Survives in a Dense Embedding? [18.5] GEB(Generative Embedding Benchmark)について紹介する。
GEBは生成情報を測定する:埋め込みから回復可能な回答関連コンテンツ。
視覚のみおよび視覚のみの関節モードにおける7つの公開埋め込みモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:46:16 GMT)
Measuring Concept Content in Text from LLM Activations: ESG Evidence from Concept Vectors and Linear Probes [18.3] 概念に関するテキストの量に関する既存の尺度は、テキストの表面を読み取る。
最近の研究は、Large Language Models(LLM)が内部的に知っているものと、それらが反応で表現しているものの間にギャップが存在することを示している。
本稿では,フリーズ・オブ・ザ・ボックスのLCMの活性化をモニタすることで,内部知識がタスク固有の微調整に役立てられるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:21:50 GMT)
Is Forward Prediction Enough? Physical State Grounding for JEPA World Models [18.2] PSG-JEPAはその潜在空間を前方予測を超えて2つの補完的な接地目標で形成する。
本研究では,(1)探索による潜伏識別性,(2)凍結した潜伏者に対する目標条件付き計画,(3)シミュレーションおよび実ロボットにおける政策学習の3つのレベルにおいて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:44:16 GMT)
Mixture of Geodesic Factor Analyzers on Riemannian Homogeneous Spaces [18.0] 等質空間上の測地因子分析器(MGFA)の混合について述べる。
MGFAは、各混合成分内の測地因子モデルを使用する。
MGFA極大推定器(MLE)のルート$n$整合性を確立する。
また、反復推定アルゴリズムを提案し、球面、形状空間、双曲空間に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:46:11 GMT)
Unleashing the Potential of Vision-Language Models for Generalizable AI-Generated Image Detection [17.7] 我々は,視覚生成モデル Perception (PE) がAIGI検出の可能性が大きいことを示した。
PEは、その凍結した特徴空間において、DINOv3よりも強い局所前駆組織を示す。
法科学的な意味情報からプロトタイプを構築し,それらを教師付きデータで校正するセマンティックプロトタイプ(SPC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:30:02 GMT)
Understanding Differentiable Embeddings Through Differential and Integral Geometry [17.6] 既存の診断は部分的な回答しか提供しない。
これらはすべて、すべての微分可能な埋め込みによって誘導される単一の幾何学的対象に由来することを示す。
このフレームワークは埋め込みの2つの相補的な幾何学的ビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:02:18 GMT)
SynChain: Inducing Computer-Use Agent Systems to Construct Their Own Attack Chains [17.2] 自律的に合成された人工物の構造的冗長性に、悪質な影響がいかに隠蔽されるかを示す。
永続性を考慮した微調整を利用した自己合成攻撃パラダイムであるSynChainを紹介する。
OpenClaw、Codex、Claude Codeの4つの防御設定による実験は、SynChainが高い攻撃成功を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:39:51 GMT)
Unsupervised Adaptation of PDE Foundation Models [17.0] そこで本研究では,非教師なしPDEに基づく微調整フレームワークを提案する。
提案手法は, 基本トラス解を必要とせず, 教師付きLoRAファインタニングに匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:01:50 GMT)
MaskFlow: Precise, Consistent and Seamless Regional Image Editing [16.9] 本稿では,正確な局所化,一貫した背景保存,シームレスな境界遷移のためのトレーニングフレームワークを提案する。
MaskFlowは、マスクを確率パスとフローマッチングの対象に組み込み、編集可能な領域内で生成を調整し、外部のソースを保存する。
また、マスクベースの画像編集データセットであるMEDataを構築するために、データ合成パイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:03:41 GMT)
Prune Once: Retraining-Free Task-Agnostic Pruning for Vision-Language Models [16.8] 視覚言語モデル(VLM)は、大規模事前学習を通じて多様なマルチモーダルタスクにまたがる顕著な一般化を実現している。
本稿では,タスクとモダリティに依存しない重要性の定式化を導出する PortA と呼ばれる再学習不要な VLM 刈り取りフレームワークを提案する。
PortA は,再トレーニングを必要とせず,かつ効率的な VLM 圧縮をサポートすることなく,高い間隔で,競争力のあるダウンストリーム性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:36:19 GMT)
R2S-EGO: Dual-Proxy Refinement for Sparse-Capture Real-to-Sim [16.5] Real-to-simは、ロボットのエゴ軌道に沿って観察を行うシーン表現に依存する。
カメラ制御された合成は、欠落したビューを埋めることができるが、R2Sでの使用には、振る舞いを許容するクエリとキャプチャーアンコールされた構造条件が必要である。
本稿では,R2S-EGOについて述べる。R2S-EGOは,シミュレータから派生したロボットプロキシと,シーン固有の構造条件を提供するキャプチャアンカレート幾何プロキシを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:37:26 GMT)
Architecture-Aware Reinforcement Learning for Communication-Efficient Distributed Quantum Circuit Compilation [16.4] 分散量子コンピューティングは、単一の量子処理ユニットのキャパシティ限界を超えて量子回路を実行するためのスケーラブルな経路を提供する。
本稿では,分散量子コンパイルを制約付きマルコフ決定過程として定式化するアーキテクチャ対応強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:25:18 GMT)
Stable Curves, Unstable Items: Item-Level Scaling Heterogeneity in Video LLMs [16.3] ビデオLLMは、視覚的予算が大きくなるにつれて、スムーズに改善されるか、飽和していることを示す。
制御された視覚的予算の下で,各凍結モデルペアを応答軌道で表現する。
我々は、構成の相補性、有害な遷移、およびテキスト上書きの一致したグリッド測度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:25:20 GMT)
AgentChaos: Chaos Engineering for Agent Systems via Programmatic Fault Injection [16.3] 65の障害構成下でのエージェントシステム、ベンチマーク、バックボーンの評価は、すべてのシステムが障害注入下で劣化していることを示している。
我々は,制御,実行,非侵入的障害注入のためのカオスエンジニアリングフレームワークであるAgentChaosを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:24:29 GMT)
LUCID: Latent-Skill Unified Control via Imagined Dynamics for Long-Horizon Humanoid Loco-Manipulation [16.3] ロングホライゾン・ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは、多彩な全身スキルと信頼性の高い高い意思決定を必要とする。
既存の手法はしばしば、スクリプト化されたプランナー、有限状態マシン、タスク固有のモデルフリーポリシーと事前訓練されたスキルを協調する。
階層型モデルに基づく強化学習フレームワークである textbfLUCID を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:26:34 GMT)
"Death by a thousand taxonomies?": AI Risk Classification In Practice [16.2] 本稿では,SOT(Sociotechnical Outcome Taxonomies)の開発と利用に関する実証的研究について述べる。
私たちは、SOTがAIガバナンスプロセスに弱い統合されていることに気付き、SOT設計の2つの特徴を特定し、その理由を説明するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:42:51 GMT)
Autonomy-of-Heads: Data-Free Sparse Attention from Frozen Query-Key Geometry [16.0] 既存のスパースアテンションとKV圧縮手法は、実行時のアテンションスコア、観察窓、校正プロンプト、学習ゲートからどのトークンやヘッドを保存するかを決定する。
本稿では,クエリキー投影のスペクトル幾何学から検索およびストリーミングヘッドを識別するデータフリー手法であるAutonomy-of-Heads (AoH)を提案する。
AoHは平均96.5%のフルアテンション性能を維持し、プリフィルとデコード遅延をそれぞれ41.4%、66.0%、KVキャッシュメモリを256Kトークンで50.0%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:18:18 GMT)
Vision Meets WiFi: Physics-Grounded Estimation of Volumetric Mechanical Properties [15.9] 体積的機械的プロパティ推定のためのオブジェクト中心のフレームワークであるViWiを紹介する。
ViWiは、各オブジェクトをコンパクトな素材スロットセットで表現し、ボクセルからの証拠を共有材料アイデンティティで集約する。
視覚的外観を補完するために、ViWiはWiFiバンド電磁シミュレーションによって生成された小型RFディスクリプタを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:30:43 GMT)
TEPA: Revoking Stale Memories for Conflict-Robust Language Agents [15.8] 本稿では, 有効性をメモリの明示的な状態とする, 無効なエビデンスメモリ機構である TEPA を紹介する。
50種以上の制御されたドリフトでは、追加のみのメモリと最後の書き込み-ウィンスのメモリは、完全な逆転の間、メモリ以下に低下した。
クリーンなMemoryAgentBench SH-6kでは、TEPAは強力なラストライト-ウィンスキャッシュにマッチし、現在のキー置換がシングルホップファクト統合の決定的な操作であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:16:33 GMT)
CoBa: Cost-Effective Test-Time Scaling via Compute-Balanced Routing [15.8] 本稿では,次の計算単位が生成,検証,停止に費やされるべきかどうかをシステムが決定しなければならない計算割当問題として,テスト時間推論を定式化する。
計算バランスの取れたルーティングポリシであるCoBaを導入し、まず少数の候補を最初に獲得し、より安価な検証を広く適用し、不確実性や高価値な候補をルートしてより強力な検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:12:13 GMT)
Is Self-Pretraining really useful to improve diagnosis in medical Time Series? [15.7] SPT(Self-PreTraining)は、マスキング戦略、データセット、アーキテクチャに応じて、分類精度を0-6ポイント向上する。
SPTは、タスク固有のアーキテクチャ変更を必要とせずに、医療時系列タスクのトランスフォーマー性能を向上させる、シンプルで一般的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:30:22 GMT)
ZIPBrain: Can EEG Foundation Models Be Faster, Locally Deployable, but Accurate? [15.7] 本研究では,脳波基礎モデル(Electroencephalograph (EEG) foundation model, EFMs)が精度を犠牲にすることなく, より迅速かつ局所的に展開可能であるかを検討する。
本稿では,この低SNR特性を活用してトークン数を削減する新しい冗長性対応型EEGトークンプーリングモジュールであるZIPBrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:45:02 GMT)
CliniCARE-Bench: Clinical Calibrated Audit of Medical Reasoning in EHR [15.7] CliniCARE-Benchは、振り返り臨床検査のベンチマークである。
実患者由来MIMIC-IVデータより, 患者特異的症例750例と推定した。
システムは4つの評決のうちの1つを返す: Yes, No, Indeterminate: Lack of Data, or Indeterminate: Medically Ambiguous。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:39:13 GMT)
Capek 0.5: An Execution-Centric Vision-Language Model for Embodied Intelligence [15.6] Capek 0.5は、実行中心の能力分類を中心に構築された視覚言語モデルである。
2Bスケールと35B-A3BスケールでCapek 0.5をインスタンス化し、3つの相補的な視点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:24:25 GMT)
GEB-Bench: Abstract Structures Told in Many Voices [15.6] 我々は、GEB-Benchという、ユニットが抽象的な構造的モチーフであるベンチマーク、-自己参照、奇妙なループ、Mobiusのツイスト、---ゴデル、エッシャー、バッハの精神を例に紹介する。
それぞれのモチーフはいくつかの声で語られる: 構成が構造である自然のシーン、語られる民話は機械的にチェック可能な形状の装置、数学的定理、プログラムの骨格である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:23:43 GMT)
Structural Guidance for Unified Joint Demosaicing and Denoising [15.6] カメラ画像信号処理の基本的なステップは、共同復調と復調である。
カラーサンプリングと画像内容の両面に異なるバイエル様カラーフィルタアレイ(CFA)とセンサノイズが混在していた。
本稿では,CFAを意識した画像復元に事前学習した構造知識を注入する構造誘導統合修復フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:14:20 GMT)
Local Epistemic Uncertainty Guided Active Sampling for Plug-and-play Diffusive Image Restoration [15.4] 局所的不確実性ガイド型アクティブサンプリングフレームワークを開発した。
空間領域における細部保存とアーティファクトの抑制のバランスをとる。
メモリオーバーヘッドを無視してサンプリング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:00:20 GMT)
Real-time Whole-Body Motion Planning for Mobile Manipulators Carrying Arbitrarily Shaped Payloads via Kinematically-Coupled SVSDF [15.3] 本文は、任意の形状のペイロードを運ぶ移動マニピュレータのためのリアルタイムな全身運動フレームワークを提示する。
提案するフレームワークは, 狭い通路や乱雑な環境を通じて, 大型で非駆動ペイロードを確実に輸送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:20:31 GMT)
Breaking Memory Bottlenecks in Quantum Control Systems for More Precise Experiments and Higher Throughput Computing [15.2] Ant-Qは、DRAMとBRAMを統合してパイプライン化された量子回路実行をサポートするメモリ階層設計である。
1Q と 2Q のランダム化ベンチマークにおいて、Ant-Q はディープ回路をサポートし、回路負荷と読み出しアップリンクのオーバーヘッドを低減する。
Ant-QはQubiC 3.0に統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:17:50 GMT)
HLSmith: An Expert-Guided Agentic Framework for C/C++-to-HLS Translation [14.8] 本稿では、C/C++プログラムを最適化されたHLSアクセラレータに変換するためのエキスパートガイドフレームワークであるHLSmithを紹介する。
HLSアクセラレータ開発における先行的エージェントオーケストレーションフレームワークであるChatHLSに対するPolyBench上のHLSmithの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:27:04 GMT)
Complete, Scalable, and Robust Prioritized Planning for Multi-Robot Ordered Storage and Retrieval at Maximum Capacity [14.8] 「本論文では、順序付き記憶・検索問題を最大容量で行うための新しいマルチロボットの定式化について紹介する。」
この研究は、移動自由配置の特性を活用することにより、幾何学的実現可能性と実行効率のギャップを埋める。
一般的な集中型プランナーとは異なり、この手法はストレージアレンジメントの特定の不変性を利用して完全性を確保し、デッドロックを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:55:58 GMT)
Beyond Myopic World Models: Long-Horizon End-to-End Training for Direct Future Prediction [14.6] 我々は,エンド・ツー・エンドの終端予測を目的とし,直接最適化することで,長い水平精度を向上できると主張している。
直接予測世界モデル(DPWM)は,アクションシーケンスを単一の埋め込みに圧縮し,単一前方通過におけるエンドポイント観測を予測する非再帰的アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:05:44 GMT)
HazeSpikeMamba: Coupling Spiking-Inspired and State-Space Features for Self-Supervised Real-World Dehazing [14.6] ドヘイジングネットワークは、一般的に合成ハジークラーペアで訓練されるが、実際の写真ではその性能が低下することが多い。
本研究では, スパイキングにインスパイアされた局所経路と, 注意深い状態空間のグローバルパスを組み合わせた, コンパクトな脱ハージングフレームワークHazeSpikeMambaを提案する。
目標領域適応のために、NH-HAZEのペアデータに基づいて事前訓練された凍結劣化ネットワークは、デハズド予測からヘイズを再合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:16:11 GMT)
UniCycleFlow: Bidirectional Unpaired Image Translation with a Shared Rectified Flow [14.6] 双方向不対画像変換は, 両方向のコヒーレントな変換をペアの監督なしに学習しながら, ソース固有の構造を保たなければならない。
単時間条件の速度場の前方逆積分として双方向翻訳を表現した整流フローフレームワークUniCycleFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:05:04 GMT)
When GNNs Fail: Quantifying and Overcoming Temporal Correlation Volatility in Time Series [14.5] 本稿では、2つの理論的基盤設計機構によって強化された新しいGNN層であるGLIDE(Graph Layer for Inference in Dynamic En-Vironments)を提案する。
合成および実世界のベンチマークの実験では、GLIDEは静的および動的設定で平均性能を最大45.6%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:28:45 GMT)
How Reasoning Shapes Social Bias in LLM-Generated Code? [14.4] 推論に基づくコード生成における社会的バイアスに関する最初の体系的研究を行う。
推論は一般にバイアスを減少させ、平均バイアス率を0.64から0.40に下げるが、その効果はモデルによって大きく異なる。
ProbeDebiasは、コード生成前にバイアス付き推論トレースを検出し、書き直しする推論対応フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:38:17 GMT)
SkillAligner: Treating Retrieved Skills as Adaptable Drafts at Execution Time [14.3] 汎用スキルは、言語エージェントのための再利用可能な手続き的知識を約束する。
しかし、セマンティックな関連性は実行ユーティリティを保証しません。
トレーニング不要な実行時スキル適応フレームワークであるSkillAlignerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:05:53 GMT)
Adversarial Attacks on Deep OCR Systems [14.3] 生成型OCR視覚言語モデルに対する最初のブラックボックス対逆攻撃を示す。
Deep-OCRの実験は、文字列のみの攻撃と評価パイプラインを検証する。
事前に登録された評価が完了するまで、対象とする成功の主張は避けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:05:12 GMT)
MemPrism: Task-Conditioned Relational Memory Views for Long-Horizon Agents [14.3] ロングホライゾンエージェントは、経験を再利用するためにメモリに依存しているが、既存のメモリシステムは、エビデンスを固定表現によって直接消費できると仮定している。
MemPrismはタスク条件付きリレーショナルメモリフレームワークで、永続的なエクスペリエンスストレージと意思決定時のワーキングメモリを分離する。
MemPrismは、特にトラジェクトリが長くなり、メモリトークンの消費が減少するにつれて、タスクパフォーマンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:13:43 GMT)
Understanding and Improving Model Editing for Secure Code Generation [14.2] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成に広く使用されているが、安全でないトレーニングパターンから学んだ脆弱な実装を再現することができる。
セキュアなコード生成のためのモデルレベルのハードニング機構として,モデル編集に関する最初の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:16:38 GMT)
MISO: Model-Internal-State-Guided Optimization for Ranking Models [14.2] モデル内部状態最適化(MIS)を用いて局所最適化決定を優先順位付けするシステムワークフローであるモデル内部状態最適化(MISO)を提案する。
MISOは、トレーニングされたランキングモデルからMISを抽出し、それらをランキング、アライメント、比較信号に集約し、それらの信号を解釈可能な候補編集の小さなセットに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:46:32 GMT)
Retrieve in Time, Correct in Frequency [14.1] トレーニング不要なテスト時間補正フレームワークであるRTCF(Retrieve in Time, Correct in Frequency)を紹介する。
RTCFは、どのアクションのどの部分を転送するかを、どのエクスペリエンスから取得するかを分離する。
総成功率は86.4%から88.4%に上昇し、LIBERO-Longは61.6%から68.6%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:42:57 GMT)
Long-Horizon Agent Trajectory Attribution: A Unified Benchmark and Fine-Grained Annotation Framework [14.0] 大言語モデル(LLM)エージェントは、ユーザ命令、ツール使用、外部観測、メモリを含む長い水平軌道を介して動作する。
トラジェクトリ属性を導入し、このタスクのためのベンチマークおよびアノテーションフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:43:12 GMT)
Density-aware Hierarchical Clustering Based on Element-Categorized Connection Subgraphs [13.8] 要素分類接続部分グラフ(DHC-ECS)に基づく密度対応階層クラスタリング手法を提案する。
DHC-ECSは, クラスタリング精度とパラメータロバスト性において, ベースライン法よりも優れた総合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:09:13 GMT)
On the Identifiability of Masked Prediction: Mode Blindness and Mask Schedules [13.7] Masked predicts learns representations by fit a schedule-weighted family of conditional law。
ほぼ最適条件予測が根底にある関節法則をいつ下ろすかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:01:51 GMT)
Coupling Planning with Episodic Memory in LLM Agents for Software Issue Resolution [13.5] PMCoderは、階層的なフェーズプランナーとエピソードメモリを結合する問題解決エージェントである。
SWE-bench Verifiedでは、PMCoderはハーネスマッチングベースラインよりも平均25ドル高いケースを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:05:05 GMT)
Teacher Retains Full Tokens, Student Merges Efficiently: TM20K for E-Commerce Sequence Modeling in Ad Recommendation [13.5] 本稿では,トランスモデリングによる超長大シーケンスモデリングの有効性と効率のバランスをとる。
学生モデルでは、単純だが動機のよいトークンマージアプローチがいくつか提案され、シーケンス長が大幅に圧縮される。
そして、1回限りの教師がフルシーケンストークンで強く訓練され、学生モデルのパフォーマンスがさらに向上する。
提案したパラダイムであるTM20KはByteDanceのeコマース広告レコメンデーションシステムにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:04:44 GMT)
WebRider: Persona-Conditioned Intent Controllers for Live-Web Assistance [13.2] 現在のライブウェブエージェントは最終回答のみに基づいて評価され、デリゲートを定義するポリシー制約を無視します。
WebRiderは、デリゲートされたポリシーを意図的な契約として形式化し、このギャップを埋めます。
WebRiderは、最終回答決定とアクション実現を混同することなく、監査可能、人的判断可能、学習可能なシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:00:49 GMT)
CAi Copilot: Reducing Operational Workload in Molecular Design through Intent-Driven Agentic Workflows [13.1] 初期分子設計は分子生成のタスクではない。
研究者は幅広い目標を設計戦略に転換し、候補を洗練させ、多くの特性を評価し、合成と試験の前に証拠を収集する。
AIメソッドは、分子を生成し、いくつかの目標を最適化し、特性を予測し、ドック化合物を合成する。
本稿では,3つの連結層を持つ専門家指向エージェントであるCAi Copilotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:36:59 GMT)
ArchEGraph: A Large-Scale Graph Dataset for Geometry-Topology-Physics Aligned Building Energy Modeling [13.0] ArchEGraphは大規模なベンチマークデータセットで、構造を整列した幾何学、トポロジ、気象、ゾーンレベルの熱負荷を持つ異種グラフとして表現する。
データセットには5,481棟の建物と49,326棟のビル・ウェザーシミュレーションケースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:45:41 GMT)
Preparing approximate $N$-fold cat states with the phase space instruction set [12.3] 普遍ゲート集合は、単純な状態の族を作るのに驚くほど非効率であることを示す。
また、ボソニック回路を異なる普遍ゲート集合に変換することは極めて非効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:38:41 GMT)
LoCA: Forward-Only LLM Tuning after One-Shot Calibration with Local Credit Assignment [12.3] LoCA(Local Credit Assignment)は、小シフト適応のための2段階の方法である。
1つのプローブの後方通過は、最終予測誤差から局所的な隠れ状態補正まで、各変圧器ブロックのローランクマップに適合する。
したがって、LoCAはグローバルクレジットの割り当てを1つのキャリブレーションに減らし、後続のフォワードオンリーチューニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:11:01 GMT)
CoCoNav: Conformal Control for Safe Robot Navigation in Crowds [12.2] オンラインコンフォメーションキャリブレーションと実行時認証計画を組み合わせたクラウドナビゲーションフレームワークであるtextitCoNavを提案する。
水平比例比例制御器は軌道誤差境界に適応し、長期の経験的カバレッジを調節する。
textitrelax-then-verify Plannerは、ソフト制約されたMPCで名目軌道を生成することにより、ソルバ実現性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:34:52 GMT)
A Finite E-Group of Nilpotency Class Three [12.1] 有限 E-群は nilpotency class 3 を持つことができる。
我々は、Abdollahi、Faghihi、Mohammadi Hassanabadiによって導入された384ドルの位数群がE群であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:34:46 GMT)
Robustness of transferability estimation metrics for medical imaging [12.0] トランスファーラーニングでは、ソースモデルの選択がターゲットデータセットのパフォーマンスに大きく影響する。
これまでの研究では、実験的なセットアップの違いにより、TEメトリックのパフォーマンスに矛盾があったと報告していた。
本研究では,評価指標の選択が基準ランキングやTE指標の評価に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:56:18 GMT)
Bridging the Gap Between Hyperdimensional Computing and Kernel Methods via the Nyström Method [11.9] 生データを高次元空間にマッピングする新しい手法であるNysHDを提案する。
NysHDはグラフデータセットと文字列データセットの分類精度が平均11%と17%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:37:28 GMT)
Beyond Fluency: A Clinical Benchmark and Anomaly-Enhanced Baseline for Spine MRI Report Generation [11.9] 我々は、診断精度に焦点をあてた腰椎MRIで、最先端のビジョン・ランゲージモデル(VLM)をベンチマークした。
本稿では,VLM入力を空間的局所化,ディスクレベルの異常なヒートマップで拡張するアーキテクチャに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:21:33 GMT)
Ranking Image Fusion the Way Humans Do: A Learned Pairwise Preference Measure for Infrared-Visible Fusion Assessment [11.7] 本稿では,人間のA/B/Tie比較プロトコルをスケーラブルなサロゲートとして運用するソース条件付きモデルであるLearted Perceptual Image Fusion Measure(LPIFM)を提案する。
LPIFMは2つの情報源と2つの融合候補を共同で観測し、Aが良いか、Bが良いか、または両者が知覚上等価かを予測する。
正解率は0.792-0.840、スピアマン相関は0.941-0.977、ブラッドリー-テリーランキングは人間由来である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:09:36 GMT)
Toward a Causal Data Management Ecosystem for Decision Making and Agentic AI [11.7] 統合されたエコシステムには明確な因果関係層が必要だ、と私たちは主張する。
我々は、共有され、永続的で、クエリ可能なCausal World Systemとしてそれを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:30:17 GMT)
Tight Security for BBS Signatures [11.7] 本稿では,現実的なプライバシー保護認証システムを実現するBBS署名の具体的なセキュリティについて検討する。
最近の証明は標準化と産業採用の両方をBBS+ではなくより効率的なBBSに移行した。
Chairattana-Apirom と Tessaro による最近の暗号解析は、q-SDH の厳格な削減が期待できる最高の方法であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:37:57 GMT)
Are Visual Place Recognition Models Recognizing Places or Conditions? Distractor-Augmented Evaluation and Condition Suppression [11.4] クラウドソーシングされたマップデータベースは、条件を混在させ、条件のクエリに似ているが、異なる場所を描写するイメージを含むことができる。
我々は,VPR手法の識別可能性によって,照明,天気,季節的出現などの情報を記述子にエンコードできるため,この感受性が生じると論じている。
本稿では,ディスラプタの効果を分離・定量化するためにDistractor-Augmented Recallを導入し,VPR記述子から条件情報を除去するための条件抑圧を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:15:23 GMT)
PAST: Prompt-Adaptive Sampling Termination for Efficient Diffusion Model [11.2] PASTは既存のRL微調整法の計算効率を66.7%向上させる。
また、デュアル適応制御機構により、好みの最適化品質を最大29.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:35:26 GMT)
Explore or Converge? Stage-Guided Per-Step Optimization for Diffusion Models [11.2] 拡散モデルにおける選好アライメントのための強化学習は有望だが、報酬空間によって制限される。
拡散モデルのためのステージ誘導パーステップ最適化(SGPO)を提案する。
本手法は, 生成品質が26.7%, 収束速度が36.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:41:58 GMT)
bioMoR: Biology-Guided Mixture-of-Recursions for Effective Genomic Learning [11.2] Mixture-of-Recursions (MoR) は適応トークン選択やエキスパート選択ルーティングによって効率を向上する。
遺伝子レベルおよび経路レベル学習にMoRを適用した最初のフレームワークであるbioMoRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:44:11 GMT)
FlowErase-OPD: Multi-Concept Erasure via Anchored On-Policy Distillation in Flow Matching Models [11.1] FlowErase-OPDはオンライン蒸留(OPD)に基づく多概念消去のためのフレームワーク
提案手法はまず,複数の単一概念消去モデルを統一LoRAモジュールに蒸留し,Anchored Multi-Teacher Distillation (AMTD)を導入する。
ヌード性、対象物、芸術的消去の実験により、FlowErase-OPDは、消去効果、画質、セマンティックアライメントのトレードオフを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:58:13 GMT)
GPTKB 2.0: Browsing, Querying, and Auditing a Disambiguated LLM-Derived Knowledge Base [11.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)から得られた大規模曖昧な知識ベース(KB)を探索するWebデモを紹介する。
GPTKB 2.0は、1.6Mの標準エンティティに38.4Mのトリプルと207.6Kの統合関係と66Kの統合クラスを含んでいる。
インターフェースはさらに、構造化されたSPARQLクエリ、SPARQLに翻訳された自然言語質問、ユーザが提供するテキストから標準GPTKB 2.0エントリへのエンティティリンクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:10:30 GMT)
APCReg: Anatomical-Prior-Guided Coarse-to-Fine CBCT--IOS Registration via Multi-View Projection and Reliability-Controlled Residual Correction [11.1] APCRegは、大域的登録と信頼性制御された残留補正のための解剖学的事前誘導粗粒化フレームワークである。
60個の顎の対で、APCRegはチャムファー距離0.87mm、ハウスドルフ距離2.92mmを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:06:05 GMT)
H2AL: Hyperbolic Hierarchy-aware Aggregative Learning for Registration-based Few-shot Medical Image Segmentation [11.0] RFMIS (Few-shot Medical Image segmentation) は、ラベル付き画像を登録することでラベルなし画像のための擬似ラベルを生成することを目的としている。
RFMIS, H2ALのためのハイパーボリック・アグリゲーティブ・ラーニング・階層・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:36:53 GMT)
EliSeg: Verified Target Construction for Report-Grounded Abnormality Segmentation [11.0] 本研究は, 対象の適性, 濃度, 対マスク対応の発見をモデルが決定しなければならない, レポート基底の異常セグメンテーションについて検討する。
マスク生成とターゲット構築を統合したアトラル検証-修正フレームワークである textbfEliSeg を提案する。
EliSegは、事前に定義されたターゲットID、プロンプト、ポイント、バウンディングボックスを見つける必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:52:35 GMT)
FedDOSE: Federated Learning Framework Decomposing Site Effects for Modeling Brain Dynamic Functional Connectivity [11.0] FedDOSEは動的機能接続解析のためのサイト差を明示的に分解する新しいフレームワークである
FedDOSEは、自閉症スペクトラム障害(ASD)と注意欠陥性高活動障害(ADHD)の診断における最先端手法よりも優れていることを示す。
本研究は,信頼性のある解析のための多地点データセットからロバスト表現を学習する上での有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:37:30 GMT)
On the use of foundation models in cognitive science [10.9] 候補認知モデルとしてファンデーションモデルを使用すると、重要な方法論的および概念的な課題が生じる。
我々は、FMを認知的・発達的モデルとして評価するための4段階の推論フレームワークを具体化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:22:18 GMT)
Depth-Wise Probing and Pruning of the Planning Token in a Driving Vision-Language-Action Model [10.9] 生成計画立案者が軌道に復号する単一計画トークンにより、計画全体を担っているVLAの代表者について検討する。
ナビゲーションコマンドの線形復調性と,凍結したネイティブプランナとの軌道互換性の2つの信号を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:02:34 GMT)
ControlRef: Efficient Layout-Guided Multi-Instance Generation via Anchored 4D-RoPE [10.9] ControlRefは、非常に効率的で正確なマルチインスタンス合成フレームワークである。
トークンを絶対中心に固定することで、Anchored 4D-RoPEは空間的先行を保ち、空間的周波の妥協を損失なく緩和する。
実験によると、ControlRefは最先端の視覚的忠実度とローカライズ精度を達成しつつ、スパースレイアウトでは推論遅延を80%以上削減し、密集したシナリオではメモリオーバーヘッドを50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:05:25 GMT)
TRIBE: Predicting Team Performance via Communication Behavior Ensembles [10.8] 従来のパフォーマンス指標には見えない、チームの振る舞いのダイナミクスを明らかにする、ドメインに依存しないアプローチであるTRIBEを紹介します。
コミュニケーションパターンは、チームをパフォーマンス予測行動部族に分類し、早い段階で10%のタスクに分類できることを示す。
我々の時間的分析は、AIエージェントがチームの行動軌跡を著しく変える一方で、人間のアドバイザーは自然なダイナミクスと整合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:01:45 GMT)
ReQuant: Fixed-Grid Discrete Refinement for Post-Training Quantization [10.6] 後学習量子化(PTQ)は、大規模言語モデルの計算コストを削減するために広く用いられている。
本稿では,この段階でのバックプロパゲーションフリーな固定グリッド精錬法ReQuantを紹介する。
ReQuantは不均一PTQイニシャライザから量子化モデルを一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:27:14 GMT)
Deal Me Maybe: The Role of Emotions in Multi-Agent Negotiation [10.5] 迅速な条件付き感情がLLMに基づく価格交渉にどのように影響するかを考察する。
36以上の感情対の設定と5つの広く使われているLLMでは、感情が結果を強く形作っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:53:53 GMT)
Geometry-Aware Camera Localization for Bronchoscopy [10.5] 気管支鏡におけるカメラのローカライゼーションは、厳密な精度要件、リアルタイム制約、限られたトレーニングデータのために依然として難しい問題である。
6-DoFカメラのポーズを推定するために,一対の術中ビデオと構造的先行情報を効果的に融合する統合的幾何学的気管支鏡像定位フレームワーク(GABL)を提案する。
提案法では, 従来より8.37%, 31.76%の翻訳誤差, 回転誤差, および4倍の推論速度 (33.6 FPS) で, 気管支鏡のロバストな位置測定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:20:56 GMT)
SABRE: Scalable and Automated Benchmarking of VLMs under Stress [10.3] ビジョン言語モデル(VLM)は急速に改善されているが、ベンチマークの開発は遅れている。
私たちは、Test Primerを構造化仕様に変換するスケーラブルで自動化されたパイプラインであるSABREを紹介します。
我々は、SABRE-Prior を用いて、VLM が世界標準に依存するのではなく、視覚的証拠に従うかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:21:04 GMT)
Correlation Geometry of Quantum Sensor Networks: Local-Global Information Flow and Local Privacy [10.3] 量子センサーネットワークは典型的にはN未知のパラメータを符号化し、単一の線形結合をターゲットとしている。
ローカルとグローバルのEQFI間の割り当てを記述した正確なEQFIベースの位相マップを開発する。
我々の研究は量子センシングアーキテクチャにおける最適ネットワーク状態の工学的手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:21:39 GMT)
Knowledge-Guided 3D CT Generation: A Conditioning-Centric Taxonomy [10.2] 外部知識の種類(K)、知識統合パラダイム(I)、生成アーキテクチャ(A)の3つの側面に沿って文献を整理する条件付け中心の分類法を提案する。
このフレームワークを用いて,既存の手法を体系化し,支配的な傾向を識別し,設計パターンを繰り返すとともに,将来的な研究の方向性を示す設計空間の未探索領域を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:35:14 GMT)
A unifying framework for quantum algorithms for time-dependent non-unitary dynamics [10.2] クロック変数の定式化に基づく自己準化フレームワークを提案する。
対象とする解に対する最適初期状態と回復マップとともに,明示的な時間非依存線形システムを得る。
このフレームワークとSchrdingerizationとTaylor-Expansion-based quantum ODE solverを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:47:33 GMT)
CoDAT: Collaborative Dual-Attention Transformer with Low-Cost Temporal Modeling for Efficient Edge Action Recognition [10.2] 現在の3D CNN、ビデオトランスフォーマー、シフトベースのViTは高い精度を提供するが、エッジIoTデプロイメントを妨げる計算コストが伴う。
本稿では,従来のマルチヘッドアテンションを軽量なデュアルブランチモジュールに置き換えるコラボレーティブデュアルアテンショントランスを提案する。
フレーム間の時間通信を可能にするため、各ブロックにパラメータフリーのTShiftモジュールが埋め込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:40:20 GMT)
Hölder Signed Distance: A Differentiable, Signed, Parallelizable Metric for Robotics [10.2] 凸多面体間の新規な可微分符号距離を導入する。
古典的 SDF の定式化における元の min-max 演算子を置き換えることにより、ハルダー符号距離が得られる。
実行時比較により提案した距離の実用的利点と計算性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:51:26 GMT)
How Much, Then Where: Credit-Conserving Action-to-Token Allocation for Multi-Turn Agent Reinforcement Learning [10.2] FACTORを導入し、行動に軌跡レベルのクレジットを割り当て、各アクションのクレジットをトークンに分散させる決定を分離する。
FACTORは、ALFWorld、WebShop、ScienceWorld間の競争ベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:22:09 GMT)
Fast LapSum: Exact Differentiable Top-k at Million Scale [10.1] Fast LapSumは、GPUソルバがソート後に線形時間で実行される、正確な予算のソフトトップ$k$プリミティブである。
我々はFast LapSumを、トレーニングループ内で数百万の座標を操作する要求のある2つのアプリケーション上でデモした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:44:35 GMT)
Resource-Aware Intrusion Detection in Infrastructure Networks: A Game-Theoretic Approach [9.9] 本研究では,攻撃者同士の戦略的相互作用の下で,資源の検知と処理をいかに行うかを検討する。
我々は,そのインタラクションをグラフセキュリティゲームとして定式化し,攻撃者がリソースおよび誤警報制約下で検知アクションをデプロイする。
そこで我々は,NashとStackelbergを混合したゲームに対して,効率的な純粋構成を構築し,制限されたゲームを洗練するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:00:37 GMT)
A Haptic Robot Finger Designed for Guqin Instrument Playing [9.8] 近年ではピアノ、チャイムベル、太鼓などの楽器演奏ロボットが登場している。
これらのロボットは主にオープンループの位置制御を採用しており、器用な手を必要とする機器を操作できない。
本稿では,高精度触覚センサの設計と評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:18:58 GMT)
From Test-Time Scaling to Reusable Memory: Measuring Crystallization in Text-to-SQL [9.8] テストタイムのスケーリングは難しいテキスト・ツー・クエリを修正できるが、解答毎に余分な計算が破棄されるのが普通である。
BIRDでは、修正クエリの保存により、初回試行精度が4.34ポイント向上する。
信頼性の高い検証とより広範な検索カバレッジが支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:28:27 GMT)
SpecF2M: A Spectral-Aware Multi-task Network Estimating Axial Length and Refractive Error from Pediatric Fundus Photographs [9.8] 小児眼底写真からALおよびSER成分を推定するためのスペクトル対応マルチタスクネットワークであるSpecF2Mを提案する。
小児コホートは4,359人の子どもの訪問と6,966の眼底画像で、SpecF2MはAL推定のためにCNN/ViTベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:44:57 GMT)
Who Built This Model? Tracing LLM Lineage via Spectral Fingerprints in Weight Space [9.8] オープンウェイトな大規模言語モデル (LLM) は複雑で多段階のパイプラインによって開発が進んでいる。
LLMは、入力データにアクセスすることなく、重量空間のみに固有の指紋を呈し、その起源や系統を明らかにするかどうかを問う。
我々は、これを系統識別問題として定式化し、独立オリジン、同シリーズ、共有ベースモデルと区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:18:02 GMT)
When Experience Becomes Instruction: Trajectory Poisoning in Self-Evolving Agent Skill Systems [9.8] SES (Self-evolving skill) システムは、信頼できない経験を信頼できない指導にすることを可能にした。
本稿では,この促進プロセスに対するトラジェクティブ・ポジショニング・アタックであるPoisonedEvolutionを紹介する。
スキルヴィジブルなブラックボックス攻撃者は、目標とするスキルを検査し、有界な証拠を提供することができるが、プライベートプールや進化ロジックを観察したり、スキルバンクを編集することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:49:25 GMT)
Where Does AI Innovation Go? Measuring Research Attention Imbalance in AI Music [9.7] 我々は、2015年から2026年4月までの6,839のAI音楽出版物を、12のアプリケーションカテゴリと11のテクニカルメソッドファミリーの合同分類法を用いて分析した。
本研究では,技術投資,メソッド割り当て,方法論の多様性,フロンティアメソッドの採用遅延の4つの指標からなる研究注意プロファイルを提案する。
結果は、技術的サポートがスケーラブルでコンテンツ指向のタスクに集中していることを示し、一方で教育、健康、ガバナンスは未サポートのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:37:02 GMT)
Blind to the Pivotal Vote: Aggregate Independence Metrics Miss Where Verification Actually Helps [9.7] 多数派の置換規則は、クエリの16.2%でシグナルを呼び出しながら、全体的な精度を82.44%から85.62%に向上させる。
HumanEval+/MBPP+では、16.2%のクエリでシグナルを呼び出しながら、多数派の置換規則が全体の精度を82.44%から85.62%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:14:46 GMT)
International Transfer of Stochastic Cortical Self-Reconstruction [9.5] 皮質自己再構成(SCSR)は、灰白質萎縮のマッピングをパーソナライズすることができる。
本稿では、もともとUKB(UK Biobank)データに基づいて訓練されたSCSRの、独立した中国人集団データセットへの一般化と転送可能性について検討する。
我々は、UKBトレーニングモデルの直接適用、中国データの微調整、スクラッチからのトレーニング、UKBと中国のコホートでの合同トレーニングの4つのトレーニング戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:41:52 GMT)
Explanation Stability of Test-Time Adaptation in Computational Pathology: A Large-Scale Benchmark [9.4] テスト時間適応(TTA)は、未ラベルのターゲットデータにデプロイされたモデルを適用するための実践的な方法となっている。
ほとんどのTTA法は精度への影響で評価されるが、臨床利用はモデルの説明が適応後も信頼性が保たれるかどうかにも依存する。
本研究では,2つの病理組織学的指標であるCamelyon17とNCT CRC-HEのTTA下での安定性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:13:02 GMT)
LifelongCrossNav: Persistent 3D Semantic Memory for Cross-Floor Multi-Object Navigation [9.3] LifelongCrossNavは、未知のマルチフロア屋内環境において、シーケンシャルなマルチオブジェクトObjectNavのためのフレームワークである。
LifelongCrossNavは、HM3D-MFMON上で、永続的なセマンティックマップベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:31:20 GMT)
Learning in Deep Networks under Dale's Constraint [9.3] 既存のモデルでは、ニューロンやシナプスは正と負の両方の混合符号値を表現することができる。
生物学的に動機づけられたニューラルアーキテクチャを導入し,ニューラルアクティベーションと学習信号の両方を非負のアクティビティで表現する。
非負の誤り信号に頼らず,我々の学習手法がバックプロパゲーション更新を正確に回復できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:40:40 GMT)
LSEAD: A Privacy-Preserving LLM-Based Speech Analysis Framework for Early Alzheimer's Disease Screening [9.2] アルツハイマー病(AD)の早期診断は、病気の進行を遅くし、患者の結果を改善できるタイムリーな介入を可能にするために重要である。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、豊かな言語表現と強力な一般化を提供することで、音声分析を改善している。
LSEAD(LSEAD)は,事前学習したオープンソースLPMを用いたAD検出フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:21:00 GMT)
A Master-Slave Robot Manipulator for Needle-Based Teleoperation in MRI Chamber [9.2] MRI室における腹腔内手術のためのMRセーフ・マスタースレーブロボットマニピュレータを提案する。
操作された2+1-DoFマスタマニピュレータは流体伝達を介して2+1-DoFスレーブマニピュレータに動きと力を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:39:07 GMT)
CellWorld: From Gene-Level Reconstruction to Latent Cell Prediction in Spatial Transcriptomics Foundation Models [9.1] 潜在空間予測事前学習は、空間転写学の基礎モデルへのスケーラブルな経路を提供することができる。
我々は、5.74万から94.56万のトレーニング可能なパラメータの4つのCellWorld変異体を、6600万のヒト細胞からなるコーパスで事前訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:10:24 GMT)
Representation-driven Endoscopic Visual Embedding Alignment for Latent Generation [9.1] 本稿では,これまでで最大の内視鏡形成基盤モデルであるREVEALを紹介する。
RevEALは、内視鏡的分布に直接事前訓練されたエンコーダを使用して、拡散潜伏剤とドメイン固有の視覚的特徴を一致させる。
RevEALは高忠実度画像を生成し、潜在空間編集において頑健な構造コヒーレンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:47:36 GMT)
From Cheap Fakes to Pure Synthesis: Addressing the New Era of T2V Fake News Videos [9.0] 我々は、最初の純粋合成フェイクニュースビデオデータセット(PS-FNVD)を構築した。
PS-FNVDは、整列した偽造イベントと、偽の視覚的証明を伴う真のイベントを含む。
我々はReasoning-guided T2V-FNVDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:54:41 GMT)
Beyond Post-Hoc Temperature Scaling: Bilevel Optimization for LLM Calibration [8.9] 優先アライメントは、しばしば大きな言語モデル(LLM)を過度に信頼し、キャリブレーションが不十分にする。
キャリブレーションの目的として,予測分布のエントロピーの最大化を提案する。
本手法は、領域外一般化において特に有利な、よく校正されたLLMが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:05:10 GMT)
M2-SMap: Memory-Efficient Semantic Mapping with Hierarchical Multi-Model Representation [8.9] M2-SMapは階層的マルチモデル表現に基づくメモリ効率のセマンティックマッピングフレームワークである。
3つのRGB-Dシーケンスの実験では、M2-SMapは29.37Hz以下でリアルタイムに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:27:26 GMT)
KnifeHunter: Structured Local Representation Learning for Fine-Grained Knife Image Retrieval in Law Enforcement [8.6] KnifeHunterは、イギリスの法執行機関が開発した、エンドツーエンドの法定ナイフ画像検索システムである。
CoRe-Netは、グローバルコンテキストと空間的局所的な識別的証拠を組み合わせた、コンパクトな単一記述子検索アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:07:16 GMT)
KReF: Training-Free Retrieval for Long-Term Time-Series Forecasting and Predictive Uncertainty [8.4] 本研究では,検索履歴をクエリローカルな経験的予測分布として扱う,学習不要な検索フレームワークを提案する。
KReFは統計や凍結したランダムなフーリエ特徴を使って各ルックバックを埋め込んで、同様の過去のルックバックとフューチャーのペアを検索する。
その類似度重みは、予測質量、量子化、CRPS、重み付き平均点予測を直接定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:16:25 GMT)
TEMPO: Semantic-Action Decoupled RL Post-Training for Vision-Language-Action Models [8.4] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、教師付き微調整(SFT)またはオンライン強化学習(RL)による下流操作タスクに一般的に適応する。
VLAモデルのための2時間スケールのRLポストトレーニングフレームワークTEMPOを提案する。
CALVINベンチマークと実世界の操作タスクの実験により、TEMPOはトレーニング済みの最先端VLAモデルとRLポストトレーニングベースラインの両方を一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:09:51 GMT)
Uncertainty-Aware Ensemble Deep Randomized Neural Networks for Classification [8.4] モデルロバスト性を高めるために,直観的ファジィdRVFL (IF-dRVFL) と直観的ファジィedRVFL (IF-edRVFL) フレームワークを提案する。
提案したモデルは直観論的ファジィ理論を統一し、カーネル空間のサンプル近傍情報を利用する。
UCIおよびKEELベンチマークデータセットを用いて行った実験は、既存のSOTAファジィおよび非ファジィアプローチよりも提案されたIF-dRVFLとIF-edRVFLモデルの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:37:56 GMT)
Online Monitoring and Corrective Steering of Programming Agents [8.3] 本稿では,LivePlanを用いて,その動作の非効率性やドリフトをリアルタイムで監視し,検出し,補正する。
LivePlanはアドバイスから判断を分離し、問題が検出された場合にのみ、ハイレベルで次のステップの修正のためにアドバイザLSMを参照する。
バニラSWEエージェントと比較して、LivePlanは問題解決率を最大15.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:54:52 GMT)
Optimized Certainty Equivalent Risk Minimization Using Samples: Algorithms, Convergence Rates, and Applications [8.3] 我々は,OCE(Optimized Certainty Equivalent)リスクの最適化を検討する。
コントリビューションでは, エントロピーリスク, 平均分散リスク, 条件付き値-アット・リスクのスムーズな変種など, OCE の特殊ケースを取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:13:50 GMT)
Zero Gap Is Not Restoration: Stratified Per-Question Probability Evaluation and Step-wise Mitigation of Benchmark Contamination [8.2] textbfSA-AP (textbfStratified textbfAggregate of textbfPer-question textbfProbability textbfGaps) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:37:03 GMT)
SkillTrace: Multi-Trace Provenance Auditing for LLM-Agent Skill Reuse [8.1] LLMエージェントエコシステムは、再利用可能なスキルを中心に急速に成長している。
スキルがマーケットプレースアーティファクトになるにつれて、再利用の監査は、通常のコードクローン検出ともはや同じ問題ではない。
LLM-agentスキル再利用のためのマルチトレース実証監査フレームワークであるSKILLTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:43:50 GMT)
SkillConsist: Detecting Inconsistencies in Agent Skills via Bidirectional Graph Alignment [8.1] エージェントスキルの不整合は、未公表の危険な行動を公開するか、間違ったスキル選択を引き起こす。
最近のエージェントスキル研究は、エージェントスキル一貫性の検出をますます調査している。
両課題に対処するため,SkillConsistを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:04:21 GMT)
How Should I Pick a Foundation Model for My Robot? In Favor of a Community Evaluation Framework for Social Robots [8.1] 社会ロボットの基礎モデルの5つの評価次元を同定する。
本稿では、まず一般的なメトリクスでフィルタし、次にシミュレーションされたインタラクションに拡張し、より高価でロボット固有の評価を終了する3層評価ファンネルパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:33:25 GMT)
Exact Thrust-Reversal Limits of Bidirectional Propellers under Bounded Motor Inputs [8.1] 双方向プロペラは、しばしば署名された推力源として扱われるが、その推力はローター速度の符号付き四角形関数である。
本研究は, 所定の滑らかさを有する有界モータ入力下での正確な推力軌道を研究することにより, この障害を定式化する。
モータプロペラのセットアップ実験では、電流/電圧の局所的ピークとスラスト追従劣化を示すが、高次反転には適用されない、予測逆順効果が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:09:14 GMT)
YOLOv14: Adaptive Real-Time Object Detection for Diverse Imaging Conditions [8.0] リアルタイム物体検出器は、制御された条件下では顕著な精度を達成するが、非理想的な入力では急激に劣化する。
本報告では,4つの適応機構を組み込んだ入力変数検出フレームワークであるYOLOv14について述べる。
YOLOv14は、COCO val 2017の49.1 mAPを2.91 ms (T4 GPU)で達成し、魚眼(+4.1 mAP)、パノラマ(+6.6 mAP)、ドローン(+6.4 mAP)に大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:16:40 GMT)
Residual Algebra for Representation-Preserving Learning [7.9] 我々は、座標系と、それが未解決のまま残す残基の両方を所有する型付きオブジェクトである残基を代数学化する。
Foldは、オブジェクトを10×10ランクグリッド上のポイント・イン・タイム条件付き平均フィールドとして認識する。
3.67万の中国Aシェアストックデー観測(2023-2026)において、評価された基本代数は13.52%から19.10%に、シャープは1.42から2.09に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:44:55 GMT)
Uncovering expert objectives in production planning via inverse optimization: An industrial case study [7.9] 本稿では,データ駆動逆最適化フレームワークを提案する。
提案手法はダウが提案した実際の産業事例に適用され,在庫不足の回避と一貫したサイクル長の維持がプランナーの意思決定を左右することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:41:30 GMT)
InstanceSplat: Instance-Aware Feed-Forward 3D Gaussian Splatting for Scene Understanding [7.9] 本稿では,汎用的な3D再構成とインスタンス認識シーン理解のための統合フィードフォワード3DGSフレームワークであるInstanceSplatを提案する。
シングルフォワードパスでは、インスタンス対応のガウス表現を構築し、外観、幾何学、インスタンスアイデンティティ、言語対応セマンティクスを共同でエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:02:48 GMT)
Optimal Neural Network Approximation via Empirical Least Squares with Deterministic Samples [7.9] 線形化されたReLU$k$ニューラルネットワークを用いた楕円型スペクトル方程式の離散最小二乗近似の理論を考案する。
我々は、対数係数と任意に小さな滑らかさ損失まで、高い確率の残差推定値を確立する。
重要な解析的要素は、線形化されたReLU$k$ネットワーク空間に対するベルンシュタインの不等式である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:22:27 GMT)
The Utility of LLMs in Recommender Systems Explanation Evaluation [7.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の有用性について検討する。
以上の結果から, LLMは人型評価パターンを示し, 適度なランク相関が得られたが, 絶対評価基準は低く, モデルサイズや評価構成によって大きく異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:49:13 GMT)
AndroidReality: How Far Are Mobile Agents from the Real World? [7.8] モバイルエージェントの堅牢性を評価し改善するための摂動に基づくフレームワークであるAndroidRealityを紹介する。
現実的で制御可能な摂動注入を備えた,AndroidWorld上に摂動型モバイルベンチマークを構築した。
評価の結果, かなりの堅牢性ギャップと4つの繰り返しエラーカテゴリが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:47:43 GMT)
Retrieval-Constrained Policy Optimization for Attack Technique Extraction from Cyber Threat Intelligence [7.7] サイバー脅威インテリジェンス(CTI)テキストは構造化脅威分析に不可欠であるが、手作業によるアノテーションは高価であり、スケールしない。
検索強化された教師付き微調整と強化学習を組み合わせた2段階フレームワークであるTP-R1を提案する。
TTP-R1は最高の平均F1を達成し、クロードソネット4.5よりも7.4ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:52:33 GMT)
Wasserstein Policy Gradient for Entropy-Regularized Linear-Quadratic Control [7.7] ワッサーシュタイン政策勾配(WPG)は、状態条件の行動法則を行動空間の輸送によって更新する。
エントロピー規則化されたリニアクワッドラティック(LQ)制御について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:17:58 GMT)
The Horizon Gap: Planning, Memory, Execution, Training, and Evaluation for Long-Horizon LLM Agents [7.2] 得られた1,547枚のarXiv紙を26.8%の血液フィルターで解析した。
我々は、長い水平、長いコンテキスト、長期記憶という、日常的に混ざった3つの特性を曖昧にしている。
結果のみの信号は、水平線が長くなるにつれて非形式的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:19:48 GMT)
When One Modality Is Not Enough: Multimodal Sex and Life-Stage Classification of Red Deer from Aerial RGB-Thermal Video [7.2] 個体群動態は、種組成、性別比、年齢構造、すなわちどの種が存在するか、そして群れが成体雄、成体雌、幼体にどのように分裂するかによって定義される。
テストケースには赤い鹿が使われています。なぜならマネージャはこれらのダイナミクスに作用し、そして大人の男性を定義する可視的なキュー、すなわちアントラーは季節によって変動するためです。
いずれかのモダリティのみを信頼するのではなく、自己監督型DINOv3機能を使って各段階でそれらを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:47:21 GMT)
PRISM: Priority-aware Rubric Internalization via Structured Multimodal Data Synthesis [7.1] PRISMは4段階のデータ合成フレームワークで、ペルソナ-タスクペア、プレフィックス誘導ルールセット、品質フィルタリングルーリック、構造化検証トレースを生成する。
PRISM-Evalは固定ラベルに対する決定論的マッチングを使用するため、推論時判断モデルを必要としない。
10Kの合成サンプルだけで、PRISMはQwen3-VL-4Bを9.5%から30.1%の精度でPRISM-Evalで持ち上げ、一般的なベンチマークでは平均性能を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:16:18 GMT)
Longitudinal 3D Foundation Modeling for Neoadjuvant Breast Cancer Response Prediction from Serial DCE-MRI [7.1] 病理組織学的完全反応(pCR)は乳癌に対するネオアジュバント化学療法(NAC)において重要なエンドポイントである。
凍結した3Dファウンデーションエンコーダ(Pillar-0)とテンポラルダイナミクスネットワーク(TDN)を組み合わせた長手フレームワークを提案する。
TDNは、タイムアウェアな容積埋め込みと臨床および治療データを組み合わせてpCRを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:30:24 GMT)
Edge Sparsification via Temporal Forman-Ricci Curvature for Dynamic Graph Learning [7.0] 動的グラフ学習のためのネットワーク曲率に基づくエッジスペーサー化フレームワークを提案する。
提案手法であるTRicciは,従来のForman-Ricci曲率を重み付き時間グラフに拡張する。
その結果、TRicciは時間グラフを約80%スペーサーし、エンドツーエンドのダウンストリームトレーニングと推論時間を平均55.94%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:26:15 GMT)
Multi-Level Modeling of Large Language Model Inference Latency and Energy via Hybrid Analytical--Machine-Learning Predictors [6.9] HYMELLは、大規模言語モデル推論のレイテンシとエネルギを推定する3段階のハイブリッドフレームワークである。
NVIDIA H100グラフィックス処理ユニット(GPU)の評価
システムはプリフィルとデコードの両方のフェーズにわたってシステムレベルのオーバーヘッドをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:37:02 GMT)
CoinRAG: Contextualized Information Nugget KV Cache Reuse for Long-Context RAG [6.6] CoinRAG (Contextualized Information KV Cache Reuse for Long-Context RAG) を提案する。
CoinRAGはフルチャンクエンコーディングの代わりに、2段階の検索によって取得したチャンク内のクエリ関連セマンティックユニットを識別する。
LongBench質問応答タスクの広範囲な評価は、CoinRAGが運用コストを大幅に削減し、他のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:51:49 GMT)
Conformal Fusion Under Missing Modalities [6.6] 我々は、モダリティのロバスト性と校正不確実性は単一結合性であり、Modality-Conditioned Conformal Fusion (MCCF)を導入していると論じる。
MCCFは、モダリティドロップアウトで訓練されたマルチモーダル・ボトルネック融合バックボーン、モダリティ分解されたディリクレ分布を生成するモダリティごとの明らかなヘッド、およびデンプスターとシェーファーの組み合わせルールを組み合わせる。
モダリティ-存在マスクの鍵となるモンドリアン共形キャリブレーション加群は、すべての空でないモダリティ部分集合に対して有限サンプル群条件付きカバレッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:57:16 GMT)
MolBioKG: Grounding Out-of-Graph Molecules in Biomedical Knowledge Graphs via Multi-Resolution Structural Anchoring [6.5] モルビオKGは、構造的アンカーを通して、生医学的な証拠に見えない分子を接地する。
構造的に関連するグラフエンティティを検索し、タスク固有のトレーニングなしでそのバイオメディカル地区を横断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:12:52 GMT)
DocMemo: Dynamic Evidence Discovery via Probabilistic Memory-Guided Retrieval for Multi-Modal Document Understanding [6.4] 長い文書の理解には、数百ページにわたるまばらで異質な証拠を見つける必要がある。
動的エビデンス探索として長期文書推論を定式化するメモリガイドフレームワークDocMemoを提案する。
3つのベンチマーク実験の結果、DocMemoは最先端のパフォーマンスを実現し、構造化メモリの有効性と動的ページ信念の更新の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:16:56 GMT)
LiveMem: Maintaining Memory State Continuity in Long-Running LLM Inference [6.3] 長期にわたるアシスタントとエージェントは計算ストリームを消費し、最終的にコンテキストを上回る。
既存のコンテキスト保持、要約、検索は、選択した履歴へのアクセスを保存するが、作業コンテキストが変化すると、ライフサイクル全体にわたって永続的な状態を提供しない。
そこで本研究では,事前学習したフルアテンション LLM をメモリ状態で拡張し,ライフサイクル全体にわたって履歴情報を保存する,固有のメモリ方式 textbfLiveMem を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:41:07 GMT)
Establishing Boundary KKT Convergence of Mirror Descent through Reparameterization [6.1] ミラー降下が境界極限を除かずに非分離問題に対して KKT 点に収束することを証明する。
将来の研究はより一般的な制約を考慮し、ミラー降下をより広いブレグマン型の方法に拡張するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:06:54 GMT)
Tensor Network Kernel Machines: A JAX Framework for Machine Learning and Nonlinear System Identification [6.1] tnkm"は、ネットワークカーネルマシンの構築とトレーニングのためのオープンソースのPythonライブラリである。
我々は,「tnkm」がコンパクトなパラメータ化と効率的なトレーニングを維持しながら,競争予測精度を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:52:05 GMT)
Theory of Deterministic Photon-Loss Subspaces for Quantum Interferences [6.0] 損失系における量子干渉に対する決定論的光子損失部分空間(DPLS)の理論を提案する。
DPLSは、散逸系における量子干渉を正確に制御するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:09:39 GMT)
Educational Short Videos: Bibliometric Trends, Thematic Structure, and Operationalisation [6.0] この研究は、教育的短期ビデオ研究の発展、テーマ組織、運用をマッピングした。
我々は2026年6月11日までにWeb of Science and Scopusで索引付けされた2,169のレコードを、バイオロメトリ分析、非負行列分解トピックモデリング、構造化コンテンツ分析を用いて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:06:36 GMT)
Diffusion LLMs as Targets and Adversaries: Mechanistic Safety Exploits [6.0] 本報告では,DLLMにおける安全アライメントは,アーキテクチャ全体にわたって疎結合であり,転送可能であることを示す。
完全にオフラインのブラックボックスジェイルブレイクフレームワークであるSN-Guided Diffusionを紹介する。
提案手法は, 量産コストの低減を図り, 競争力の伝達性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:17:18 GMT)
Contextual Value Alignment via Multilayer Combinatorial Fusion [6.0] コンテキスト値アライメント(MCF-CVA)のための多層融合を利用したフレームワークを提案する。
フレームワークの最初のレイヤでは、複数のモラルエージェントをインスタンス化します。
MCF-CVAフレームワークは、エージェント間の認知的多様性を利用して、複数のエージェント間の衝突や冗長性を緩和し、コンテキスト的人間の価値をよりよく反映する応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:22:33 GMT)
Curia-MAE: Multi-Modal Multi-Anatomy MAE Pre-Training for 3D Medical Image Segmentation [6.0] 我々は,300,000CTおよびMRI画像上で事前訓練されたマルチモーダル・マルチ解剖学MAEモデルであるCuria-MAEを提案する。
8つの解剖学的および病変に焦点を当てたセグメンテーションベンチマークでは、Curia-MAEは強力なMAEベースラインよりも凍結エンコーダの性能を改善している。
これらの結果から,単一凍結エンコーダを多種多様なセグメンテーションタスクで再利用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:11:56 GMT)
omni-macos: On-Device Omni-Modal Search on Apple Silicon [5.9] omni-macosは、既にファイルを保持しているMac上でエンコーダ、インデックス、およびストアを実行するため、ファイル、クエリ、ベクトルがマシンを離れることはない。
編集変更のチャンクのみを再エンコードし、ユーザが入力している間にGPUの小さなユニットを手渡し、量子化されたレプリカからのクエリに正確なリコーディングを行い、その予算を統一メモリを描画するアロケータに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:43:43 GMT)
DynaCrys: Crystal Generation with Dynamic Space-Group Diffusion [5.9] 我々はDynaCrysを紹介した。DynaCrysは、空間群がワイコフの職業や要素と共進化する結晶の生成モデルである。
2つの独立緩和・評価エンジンを用いた大規模評価において、DynaCrysは安定・一意・新規な結晶の対称性を意識した発見におけるクラス内最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:45:51 GMT)
CODS: Iterative Bellman-Residual Data Selection for Reusable Offline Reinforcement Learning [5.9] 我々は,アルゴリズムに適合した批評家の適合と高レジデンシャル・トランジションの獲得を交互に行う,批評家誘導のセレクタであるCODSを紹介する。
10%の予算で、CODSは20の有効なD4RLタスク-アルゴリズム細胞に対して96.6%の許容プール性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:11:54 GMT)
Provably Learning Multi-Head Attention with Queries [5.9] ブラックボックス入力出力アクセスからマルチヘッドソフトマックスアテンションを学習する問題について検討する。
最近の作業では、シングルヘッドパラメータの$(W,v)$を復元するために$O(d2)$値クエリを使用するアルゴリズムが提供されている。
シングルヘッドリカバリアルゴリズムを別々にヘッドに適用するには、これらのサブスペースを知るためのベースが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:20:15 GMT)
Detection and Ranging of Transient Extrinsic Contacts Based on 6D Dynamic Tactile Sensing [5.8] TECDAR(Transient extrinsic Contact Detection and Range)は、つかんだ物体の接触を検出して測る簡便かつ効率的な方法である。
高い帯域幅とコンパクトなデータサイズにより、システムはつかんだオブジェクトとその周辺との接触を迅速に検出し、ローカライズすることができる。
我々は,ロボットの未来を推し進める技術として,精密組立,外科的補助,触覚優位環境における自律的な探索を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:27:37 GMT)
Circuit-Based Program Verification: Sequential Circuits as an Intermediate Representation for Verifying C Programs [5.8] 本稿では,ソフトウェア検証の中間表現としてシーケンシャル回路について検討する。
本稿では,Cプログラムを逐次回路に変換するモジュール型フレームワークであるCircuit-Based Program Verification(CPV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:41:07 GMT)
When Semantics Saturate or Emerge: Adaptation-Conditional Semantic Utility in Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning [5.8] ソースフリーのクロスドメイン・ショット学習における言語記述は、ゼロショット精度に応じて選択されることが多い。
本稿では、対象領域の視覚適応後も、そのランクが有効であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:38:55 GMT)
People Are Not Just Their Countries. Disentangling Social Determinants of LLM Value Alignment Across Europe [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は情報やアドバイスの主要な情報源としてますます使われています。
15の社会デミノグラフィー変数から, 10の商業用LCMに対して, 価値アライメントを提示する。
分析の結果,LSMは社会デミノグラフィーの異なるグループの価値と不等に一致していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:10:53 GMT)
SkillJack: Persistent Skill Backdoors in Self-Evolving Agents [5.7] textbfSkillJackは、自己進化エージェントの体験からスキルへのパイプラインを利用する最初の攻撃である。
ランタイムコンテキストを直接操作する代わりに、SkillJackはエージェント自身の学習プロセスをハイジャックして、悪意のある振る舞いを再利用可能なスキルレパートリーに埋め込む。
以上の結果から,新たな攻撃面としてのスキル進化と,スキルライフサイクル保護のモチベーションが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:07:45 GMT)
Mapping the City Through the Lens of Language Models [5.7] 10個のオープンウェイトチェックポイントは、実際の都市中心部から派生した匿名化プロファイルである。
この枠組みは、モデルが普通の都市を実証的に追跡できるとみなすものについて、さほど曖昧な概念を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:07:03 GMT)
Casting the Net! Revisiting MasterFace Impersonation Attacks [5.6] 顔認証は顔認識システム(FRS)の基本的なセキュリティ脅威である
パブリックな商用APIへの正当なアクセスさえも、敵がMasterFacesを通じて偽造率を増幅できることを示します。
当社の攻撃は、複数のオープンソースおよび商用APIベースのFRSの偽造率を、少なくとも30の認証トライアルで最大9.5$times$まで向上させることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:28:03 GMT)
Confirming Our Biases? Evaluating the Capabilities, Risks, and Societal Impact of Large Language Models [5.6] 本研究は,大規模言語モデルが,プロンプトで表されるユーザのバイアスをいかに強化するかを考察する。
我々は、モデルが特定のポジションをサポートすることや、挑戦することを奨励する直接的かつ示唆的なプロンプトに対して、LLMがいかに影響を受けやすいかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:54:27 GMT)
Capacity Confounds and Coverage Guarantees in Adaptive Sub-model Federated Learning [5.6] サブモデルフェデレーション学習により、リソース制約のあるクライアントは、グローバルモデルの幅制限されたバージョンをトレーニングできるが、既存のメソッドはデバイスリソース単独でキャパシティを割り当てる。
適応型キャパシティアロケーションフレームワークであるHAS-FLをテストケースとして使用して、このステップが可能かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:26:03 GMT)
Gaze Behavior in Visual World Experiments Can be Modeled With Off-the-shelf Language-Vision Encoders [5.5] 本稿では,視覚世界研究における視線行動を予測する新しい手法を提案する。
これはCLIPファミリーの単純なマルチモーダルバイエンコーダモデルとバイモーダル属性法を組み合わせることで実現される。
本研究では,この手法が英語の視覚世界研究の結果を忠実に再現する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:42:51 GMT)
Suppress and Diversify: Refining Robust Pathways for Corruption Robustness [5.2] Suppress and Diversify (S&D) は、ロバストパスを動的に選択することでロバスト性を高める非侵襲的な改善手法である。
S&Dはアーキテクチャに依存しず、パラメータフリーであり、テスト時間オーバーヘッドをゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:11:59 GMT)
Scalable Long-Horizon Planning with Staggered Updates for Lifelong MAPF [5.2] LMAPF (Lifelong Multi-Agent Path Finding) は、リアルタイムの厳しい制約の下で大型エージェントの衝突のない経路を生成する必要がある。
我々は,数千のエージェントを1秒以下で調整できるLMAPFプランナであるPass Updates over Staggered Horizons (PUSH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:56:19 GMT)
Limit Points of Reflow with Minibatch Optimal Transport [5.1] 整流流は、2つの確率分布の間の確率曲線を操る時間依存ベクトル場を学習する生成モデルである。
この反復の挙動を研究し、その極限点を特徴づける。
そのような$N$環状モノトンカップリングは、可逆性や直線性などの構造的および安定性の良好な性質を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:51:33 GMT)
Data Annotation as Measurement [5.1] データアノテーションは測定問題として理解されるべきである。
他の測定方法と同様に、アノテーションは概念を定義し、測定器を通してそれを運用し、その結果の信頼性と妥当性を評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:51:27 GMT)
Implementation of Split Deadlines in a Large CS1 Course [5.0] 大きなコンピュータサイエンスコースは、分割期限ポリシーを実行しました。
学生は2つのグループに分けられ、リリース日と予定日が遅かった。
総じて、分割期限の政策はオフィス時間効率を向上し、グループ間でのパフォーマンスに有意な差は見られず、ほとんどの学生が公正かつ効果的であると考えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:19:09 GMT)
Cross-View Action Consistency for Camera-Robust Vision-Language-Action Policies [5.0] 固定シーンカメラから微調整されたポリシーは、タスク、オブジェクト、言語、ロボットの状態が変化しても、カメラが動いたときに失敗する可能性がある。
シーンRGB画像,言語,プロプレセプションのみを用いてシーンカメラの視点を,カメララベル,外在性,深度,ポイントクラウド入力なしで研究する。
我々は、元のLIBEROデモを同じ MuJoCo 状態にリセットし、名目と乱れたシーンカメラビューをレンダリングすることで、アクション等価なビューペアを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:41:31 GMT)
MIFA: An MILP-based Framework for Improving Differential Fault Attacks [5.0] 混合整数線形計画法(MILP)を用いた新しいDFAフレームワークを提案する。
このフレームワークにより、以前達成したよりも深いラウンドを攻撃でき、キーリカバリに必要な障害インジェクションの数を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:57:41 GMT)
ELMZip: Onboard Satellite Image Compression via Extreme Learning Machines for Efficient Downlink [4.9] ELMZipは、効率的な解像度のない車載ニューラル表現のための新しいフレームワークである。
ELMZipは、ランダムな単一層ネットワークを用いて、このフィッティングプロセスを凸最小二乗問題として定式化する。
繰り返し最適化に依存し、完全なネットワークパラメータの送信を必要とする従来のニューラル表現アプローチとは異なり、EMMZipは大幅な圧縮効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:17:09 GMT)
Rust Coreutils: Rebuilding Unix Foundations in a Modern Language [4.9] Rust coreutilsは、Rustプログラミング言語におけるコアユーティリティの同時代のオープンソース再実装である。
Rustのコアユーティリティを先祖と比較することで、重要なソフトウェアに対する信頼性のある代替物の作成に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:53:34 GMT)
Leveraging generative models to assist Monte Carlo sampling [4.8] このチュートリアルでは、機械学習と計算統計物理学のインターフェースに現れた新しいパラダイムを探求する。
標本化のためのツールとして生成モデルを使用することで、正規化定数までしか知られていない分布のサンプリングを支援することができる。
この写本は、この急速に発展する分野の初期の発展を概観し、いくつかの方法論的方向性について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:14:35 GMT)
AutoIntervene: Calibrated Intervention for Action-Chunking Imitation Learning Policies [4.8] アクションチャンキングビズモータポリシは、デモから学び、時間的一貫性を改善する。
デプロイ中にアクションチャンキングポリシーとオペレータ間で制御を選択的に転送するオンラインフレームワークであるAutoInterveneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:14:29 GMT)
HeatCast: A Benchmark for Neighborhood-Scale LST Forecasting across 124 U.S. Cities [4.7] ランドサットを拠点に2013年から2025年6月までの124都市を対象とした月次LST予測のベンチマークであるHeatCastを紹介します。
HeatCastには月30mのタイルがあり、LST、標高、表面反射率RGB、3つのスペクトル指標、ブロードバンドアルベド、品質マスク、ローカル気候ゾーンのラベルがある。
我々は,CNN+LSTMの10.42Kに対してEarthformerが7.74K RMSEに達する来月の予測において,CNN+LSTMとEarthformerを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:08:49 GMT)
CEDAR: Agent-Orchestrated Tree Search for Goal-Directed Optimization of Complex Systems [4.7] 複雑なシステムは非線形でフィードバック駆動の相互作用を通じて様々な現象をモデル化する。
フィードバック構造がどのように創発的な振る舞いをもたらすかを予測することの難しさは、目標指向の設計を非常に困難にします。
確立された実践では、システム構造はDYNAMOやSTELLAといった特殊なモデリング言語で記述される。
我々は,Large Language Model (LLM) エージェントを用いて,ユーザが特定した行動目標を満たす複雑なシステムを発見する自律的手法であるCEDARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:54:58 GMT)
Every Cache Entry Earns Its Place: Global Allocation of Resolution and Coverage for KV Cache Compression [4.5] GraceKVは、KVキャッシュ圧縮における解像度とカバレッジの割り当てに対するグローバルなアプローチである。
我々は,GraceKVが32設定中24項目で第1位であり,最大128倍圧縮まで頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:18:42 GMT)
PAUSE: Editable Strategy Artifacts for Long-Form Cultural Story Adaptation [4.5] PAUSE(Pause-And-Update Strategy Editing)は,人間の制御面として編集可能な適応戦略を公開する介入である。
2つの中国由来の連載小説において、この戦略に対する人間の編集が章レベルの散文に伝播するかどうかを検証した。
これらの結果は,文化的な権威や文学的品質の向上という主張ではなく,スモークスケールの編集・順応研究として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:54:28 GMT)
A Rate Separation for Agnostic Direct Sums [4.5] 直接和$Cr$のPAC非依存学習曲線は、シングルインスタンス学習曲線$epsagn(nmid C)$と$r$に依存する。
単一インスタンスの学習速度が直接仮定率を決定できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:26:51 GMT)
GeoDistill-Refine: Silhouette-First Geometry Distillation for Annotation-Free Spacecraft Segmentation [4.4] 本稿では,オフラインSAM3擬似マスクをコンパクトセグメンテーションネットワークに転送するフレームワークを提案する。
6つの固定的なプロンプトは、教師の出力を安定させるために50%の得票で融合される。
サンプルレベルのゲートは、即時一致、有効確率比、擬似マスク面積の可視性から計算され、信頼できない擬似幾何学の影響を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:53:05 GMT)
Entanglement-enhanced optical magnetometry beyond the standard quantum limit [4.4] 光原子磁気計測は連続センシングのための強力なツールである。
量子相関がない場合、その感度は標準量子限界によって制限される。
ここでは、プローブ光の絡み合った状態を用いて、そのような感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:12:17 GMT)
Artificial Intelligence Can Match Domain Experts in Evidence Extraction and Critical Appraisal of Microbial Oncogenesis Research Publications [4.3] フルテキスト内の矛盾点の方法論的評価と同定は、最も永続的なLSM脆弱性であった。
LLM応答は専門家と密接に一致し、GPT-5とGPT-5 Nanoは専門家と区別できないスコア分布を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:07:57 GMT)
LoRAScan: Detecting Backdoor Prompts in Low-Rank Adapters for Large Language Models via Down-Projection Activation Spikes [4.3] 低ランク適応は、コンパクトアダプターによる大規模言語モデルの効率的な特殊化と分散を可能にする。
バックドアアダプタは、入力に隠されたトリガーが含まれている場合、モデルが有害なコンテンツ、悪意のあるコード、政治的プロパガンダ、隠蔽広告を生成する可能性がある。
そこで我々は,最初のアダプタ対応ディフェンスであるLoRAScanを紹介した。このディフェンスは,アダプタパラメータを変更することなく,推論時にトリガ付き入力を検出し,拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:36:24 GMT)
Rate-Fidelity Control for Wide-Area Quantum Links [4.2] 我々は、調整可能なレート-忠実トレードオフと制御不能なリンクドリフトに対する結合制御問題として量子リンク演算を定式化する。
この結果から,ソフトウェアベースの物理層制御は,追加の量子ハードウェアを必要とせずに,短期的な量子リンク性能を向上させるための実用的なメカニズムを提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:32:13 GMT)
MAUPITI: On-Device Prototype-Based Learning on a Smart Infrared Sensor [4.2] 低分解能赤外線(IR)アレイセンサは、組み込みシステムにおけるプライバシー保護のための興味深いソリューションである。
16$times$16熱(TMOS)アレイと、低精度SIMD命令で拡張されたRISC-Vマイクロコントローラを統合したスマートマルチピクセルIRセンサについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:07:24 GMT)
Winning by Peeking: Unenforced Budgets and Test-Set Selection Inflate Short-Budget AutoML Comparisons [4.2] 簡単なAutoMLエンジンであるOrcetraが513のOpenMLデータセットでFLAMLとAutoGluonに勝っているというケーススタディを報告する。
両方のマージンは、結果テーブルに表示できないプロトコルの欠陥から来ています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:00:10 GMT)
Multi-Task Consistency-based Detection of Adversarial Attacks [4.1] Deep Neural Networks (DNN) は、多くの視覚知覚システムへの展開に成功した。
敵の攻撃に対する感受性は、特に自動運転の文脈において、彼らの実践的応用に関する懸念を引き起こしている。
本稿では,複雑な視覚システム内でのマルチタスク認識を利用した,効率的かつ効果的な攻撃検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:33:16 GMT)
When the Judge Should Not Decide: Evidence-Locked, Non-Compensatory Selection Bounds LLM-Judge Failure in Reasoning Pipelines [4.1] 決定のコストは、審査員が組み込まれている決定規則よりも、判断精度にかかっていることが示される。
GRPOの4つの政策による凍結した候補プールについて、非拘束のスカラーのDeepSeek-R1-7B判事は、回答レベルの多数決でほとんど何も買わない。
次に、同じ裁判官を、タスク適応非補償規則であるEvidence-Locked DeriveGateGate (EL-DGR) に従属させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:23:00 GMT)
CausalNav: Reliability-Certified Causal World Models for Control under Physical-Parameter Shift [4.1] CausalNavは、特定状態座標上の署名付きアクション条件遷移グラフを中心に構築されたコントローラである。
CausalNavはデプロイメント時に、介入シーケンスの小さなライブラリをシミュレートし、客観的エラーをポリシ-ログアドバイスに変換する。
我々はCartPole-v1とPendulum-v1の9つの制御基線について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:16:57 GMT)
CMU-Drive and V2V-VLA: Cooperative Multi-agent Unified Driving with Reasoning Benchmark and Vehicle-to-Vehicle Vision-Language-Action Models [4.0] 本稿では,協調運転評価のためのクローズドループ・エンド・ツー・エンドベンチマークであるCMU-Driveについて述べる。
本稿では、協調運転を1つの前方通過路に統合するVLAモデルであるV2V-VLA(Vanguage-Action)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:00:39 GMT)
Translation Tag Team: Formal Rules and LLMs Translate More Macros Together than Apart [4.0] マクロとCが共有する言語の特徴について検討し、それらを初めて正式に特定された翻訳者であるMerCに蒸留する。
MerC は MacroBench のマクロテストケースの 50% をサポートしています。
また、マクロ翻訳の未研究タスクにおいて、マクロベンチを用いて大規模言語モデル(LLM)がいかに効果的であるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:02:01 GMT)
DAEP: Difficulty-Aware Evidence Planning for Medical Video Corpus Temporal Answer Grounding [3.8] DAEPは、サブタイトル、視覚的、手続き的コンテキストのエビデンスでビデオをランク付けし、ハイスコアのアンカーをテンポラリなスパンに拡大し、最終的なアウトプットのために再ランクする。
公式評価では、BIGCは平均スコア0.2728の10のシステムの中で第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:49:55 GMT)
Automated Terminal-to-Housing Assembly System for Flat Ribbon Cable Harness [3.7] 本稿では,単列フラットリボンケーブルハーネス(FRCH)のためのセンサ最小自動組立システムを提案する。
双方向シングルローFRCHの実験は、80回の試験で83.75%のエンドツーエンドプロセスの成功率を達成した。
我々の知る限り、この研究は、マルチピンハウジングのためのFRCHターミナルツーハウスアセンブリのための最初の自動プロトタイプを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:15:12 GMT)
HyTBE: Hyperbolic Target-Background Expert Model for Cross-Domain Infrared Small Target Detection [3.7] 赤外線小目標検出(IRSTD)は,領域整合性評価の下で大幅に進歩している。
ソース・ドメイン関係パターンを拡張するハイパーボリック・ターゲット・バックグラウンド・エキスパート・モデルであるHyTBEを提案する。
NUAA-SIRST、NUDT-SIRST、IRSTD-1Kの実験により、HyTBEは競争ベースラインよりも強力なクロスドメイン一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:07:42 GMT)
High-dimensional ridgeless least squares interpolation under spiked covariance structures [3.7] 本稿では,高次元のリッジレス最小二乗推定器において,特徴量$p$とサンプルサイズ$n$が比例的に大きくなる場合のサンプル外予測リスクについて検討する。
遅延スパイク方向に沿って分布する信号エネルギーは、過適合が良性、誘惑的、破滅的な過適合につながるか否かを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:40:44 GMT)
From Forensics to Ecosystems: Rethinking Watermarks for Generative AI Oversight [3.6] AIガバナンスにデジタル透かしを使うことの課題と機会について検討する。
本稿では,合成コンテンツがメディアエコシステムに与える影響を理解するためのツールとして,デジタル透かしの再認識を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:32:04 GMT)
Machine Learning and ARIMA Model Averaging for Adaptive Public Health Forecasting: Comparative Evaluation and an Ontario COVID-19 Case Study [3.6] 公衆衛生予報は、過度な騒音、報告成果物、一時的なトレンドを伴わずに、監視データの急激な変化に対応しなければならない。
本研究は,2020年1月から2023年10月までの190件のオンタリオ・COVID-19患者を対象に,自己回帰統合移動平均 (ARIMA) , ランダム森林, 極度勾配上昇促進 (XGBoost) モデルの評価を行った。
また,予測水平および応答性設定によって異なる重みを持つ非負のパフォーマンス重み付けアンサンブルである機械学習とARIMAモデル平均化(MLAMA)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:22:11 GMT)
Progressive Alignment of Recommender Foundation Model through Multi-Phase Post-Training [3.4] Supervised Fine-Tuning (SFT) はしばしば Supervised Fine-Tuning (SFT) を通して下流の様々なサービス面に適応する。
本稿では、下流適応をビジネスメトリックアライメントから明確に分離する3段階のプログレッシブポストトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:30:34 GMT)
Beyond Foundation Models: Dimension-Aware Neural Architecture Search with Small-Data Representation Models for Cryocooler Lifetime Prediction [3.4] FSD-RM(Family of Small-Data Representation Models)パラダイムを,ドメイン固有テレメトリの実用的な代替として提案する。
確立したエンコーダアーキテクチャを用いたキャパシティ制御表現学習に着目した。
冷凍機テレメトリー実験により,提案手法が競合予測性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:11:45 GMT)
The Sample Complexity of Policy Learning with Mu-Resets [3.3] 我々は,KakadeとLangfordの$$-resetsインタラクションプロトコルの下で,政策に基づく強化学習を研究する。
リセット分布を仮定したカバレッジの概念によって、水平線への依存が$H$で支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:42:37 GMT)
QCORE: A Quantum-Control-Oriented Real-Time Execution Architecture with Extensible Closed-Loop Services and Shared AI Acceleration [3.2] 本稿では、ホストとプラットフォーム固有のアナログ/混合信号フロントエンドの間に位置するデジタル制御参照アーキテクチャであるQCOREについて述べる。
QCOREはタスク管理、共有リソース、リアルタイム実行、長時間のサービスを4つのハードウェアパーティションに分割する。
トランザクションレベル、イベント駆動、および量子ビヘイビアモデルが評価に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:01:14 GMT)
Emergent Problem-Graph Alignment in RL-Discovered Entanglement Topologies for QAOA [3.0] 本稿では,QAOAをベースとしたMaxCut最適化において,問題グラフに直接アクセスすることなく,より効果的な絡み合いトポロジを学習エージェントが発見できるかどうかを検討する。
この結果から,トポロジー密度に支配されるトレーサビリティ-表現トレードオフが明らかとなり,変動最適化のランドスケープがハミルトニアン問題に関する構造情報を暗黙的にエンコードしていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:17:08 GMT)
Vehicle routing problem using deep reinforcement learning - A case study about truck planning in the industry [2.8] 本稿では,深層強化学習に基づく車両ルーティングの最適化について紹介する。
強化学習エージェントによって最適化された経路は、ベースライン結果と比較して10%以上コストがかかる。
将来の研究では、車両ルーティング問題に対するDRLアルゴリズムがより多様なVRPに一般化される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:25:53 GMT)
Post-Grokking Collapse at the Representation-Readout Interface in Muon-Trained Transformers [2.8] a+b) bmod 113$ grok 上の9つの種子はすべて、後に種子を失う。
不安定性は2つのモジュラー、2つの幅、2つのトレーニング率、2つのサブトラクション、深さにわたって持続する。
43のチェックポイントが5つの種と3つのレシエーションにまたがっており、タスクアラインの家族は正確に100%に到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:21:49 GMT)
BRUCE: Benchmarking Robustness Under Corruption Escalation for Scientific Vision-Language Reasoning [2.7] 我々は,科学的視覚言語推論の枠組みであるBRUCE(Benchmarking Robustness Under Corruption Escalation)を提案する。
BRUCEはロバストネス崩壊指数(RCI)とトラバーサル・RCI(T-RCI)という2つの新しい指標を使用して、マルチモーダルな推論性能の急速な低下を定量化している。
複数のデータセットに対する化学および数学的推論タスクにまたがるBRUCEの評価を行い, 汚損による予測失敗を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:19:11 GMT)
Rethinking 3D Segmentation from Individual LiDAR Scans: Incidence-Aware Sampling on the SIP Benchmark [2.7] 本研究では,個別LiDARスキャンにおける入射型サンプリング手法を提案する。
この方法は、ボクセルベースの選択のために幾何正規化された多様体空間を指し示す。
Point TransformerとPointNeXtによる実験では、解像度平均セグメンテーション性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:42:43 GMT)
Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader: Structured Document Parsing via Capability Injection and Forgetting Control [2.7] 我々はNemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16から構築した日本語文書理解モデルを提案する。
本研究では,構造化文書解析データのみを用いた解析中心SFT,構造化文書解析とVQAデータを組み合わせた混合SFTについて検討する。
混合SFTチェックポイント上にDAPOベースの構文解析中心RLを適用することにより、SFT天井を超える構造化文書解析をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:24:59 GMT)
Weak Adversarial Neural Pushforward Method for Boltzmann Equation [2.6] ボリツマン方程式が支配する分布によって与えられるサンプルを生成するために、可逆的なニューラルプッシュフォワードマッピングが用いられる。
プッシュフォワード写像のトレーニングはボルツマン方程式の弱形式を強制することによって学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:28:53 GMT)
Human-AI Perceptual Alignment by Playing Hues and Cues [2.6] Contrastive Vision-Language Models (CVLM) と人間の評価は、典型的には、きめ細かい意味と文化的ニュアンスを見渡す伝統的なベンチマークによって制約される。
本稿では,ボードゲームHues and Cuesのゲーミフィケーションされた離散色空間を活用する新しい評価フレームワークを提案する。
我々は、複数のアーキテクチャファミリおよび事前学習データセットにわたる162のモデルを評価し、それらのセマンティックカラーグラウンドを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:00:55 GMT)
Implicit Differentiation for Measurement-Efficient Bilevel Quantum-Classical Optimization [2.5] 本稿では,変分量子アルゴリズム(VQA)がパラメトリック問題を効率的に扱う方法を示す。
可変外パラメータに依存する対角的コストハミルトニアンの2レベル最適化モデルを提案する。
3つのファミリーでの実験では、CR-IDは予算正規化効率を1Dで4%、多次元設定で14%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:03:43 GMT)
TOFD: Target-Oriented Feature Decoupling against Poisoning Attacks in Split Federated Learning [2.5] Split Federated Learning (SFL)は、クライアント側のオーバーヘッドを減らすことで、プライバシ保護の協調トレーニングを容易にする。
ほとんどの既存の防衛は分割パラダイムを活用できず、初期の段階で悪意のある行動を検出し、包含する能力を制限する。
ToFD(Target-Oriented Feature Decoupling)は,広範囲な毒殺攻撃に対して,能動的検出と堅牢な最適化を共同で実現する統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:34:24 GMT)
PhysAttNet: Enhancing Predictive Performance in Industrial and Astrophysical Time Series via Physics-Informed Attention [2.5] PhysAttNetは、時系列予測のための物理インフォームドアテンションフレームワークである。
ドメインインフォームド・レギュラー化によって誘導される注目ヘッドを備えた軽量CNN予測器を増強する。
構造的に重要なイベントの予測精度、一般化、予測性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:09:31 GMT)
Is SwiGLU's Open Positive Tail Necessary? Evidence from Closed-Tail Gating with MemGLU [2.5] 我々は、デコーダのみの言語モデルFFNがSwiGLUのオープンポジティテールを必要とするかどうかをテストする。
テストスケールでは、SwiGLUのオープンポジティテールはデコーダのみの言語モデルFFNでは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:20:24 GMT)
FedLBW: A Loss-Based Weighting Strategy for Federated Learning on Non-IID Data in Wireless Networks [2.5] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保持しながら、分散クライアント間でのコラボレーティブ機械学習(ML)を可能にする。
FedAvgのような従来のFLアルゴリズムは、クライアント更新を重み付けするためにデータセットのサイズのみに依存している。
FedLBW(Federated Learning with Loss-Based Weighting)は、各クライアントの更新を検証損失の逆の重みに割り当てる新しいアグリゲーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:21:37 GMT)
GeminiPainter's sequence-formed pipeline comprised of perception, cognition, planning, and action stages [2.5] 本稿では、リアルタイム顔検出、AIベースのスケッチ生成、ロボット描画を組み合わせた自律型ロボット肖像画生成システムを提案する。
このシステムはビデオフレームをキャプチャし、顔領域を抽出し、Gemini Vision APIを使用して最小限の単行スケッチに変換し、グラフベースの経路計画を通じてストロークオーダーを最適化し、6-DoF協調マニピュレータ上でスムーズな軌跡を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:38:50 GMT)
Strategy-first synthesis planning for complex natural products [2.4] 大規模言語モデル上に構築されたエージェントフレームワークであるSynthExが,複雑な天然物へのルートを計画していることを示す。
オープンでインタラクティブなデータベースであるSynthAtlasとして、1000以上の天然製品へのルートをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:47:39 GMT)
Conformal Coverage Guarantees for Any Video Temporal Grounder [2.4] 連続ビデオにおけるイベント境界は曖昧である: 同じクエリ-ビデオペアと独立アノテータを再アノテートすると、大量のサンプルに対して半分以下に重複するモーメントをマークする。
COVERは出力オブジェクトを変更する。モデルに依存しないラッパーで、グライダー、訓練されたローカライザ、あるいはブラックボックスのビデオ言語モデルをすべて変換する。
2つのスコアファミリ、グラウンドに間隔を出力するグラウンドと、関連する信号を出力するグラウンドに超レベルセットのスコアの2つの境界ワイドスコア。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:19:27 GMT)
Coordinated incentives in AI-generated misinformation governance [2.4] AIによる誤報はますます広まり、統治が困難になっている。
この研究は、政府機関、AI企業、ユーザ間の戦略的相互依存を、サードパーティの進化ゲームを通じてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:24:09 GMT)
Jako Tako or Fluent? Presenting PoVisLE: A Polish Vision-Language Evaluation [2.4] 視覚言語モデル(VLM)は、画像キャプション、視覚的質問応答、画像からテキスト生成といったタスクにおいて、強力なパフォーマンスを実現している。
主に英語中心のデータに基づいて訓練されており、文化的に根ざした視覚的理解を扱う能力を制限する。
本稿では,PoVisLEについて紹介する。PoVisLEはポーランドのモノカルチャー視覚言語ベンチマークで,文化的基盤を持つマルチモーダル理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:01:14 GMT)
A Transferable Autologistic Model for Predicting Rare Failures in Heterogeneous Equipment [2.3] 本稿では,異種機器群にまたがる故障関連パターンを学習し,対象機器に同義に適応する汎用確率モデルを提案する。
センサ構成, 動作条件, 故障タイプが異なる27個の模擬冷凍機からなる合成冷凍機を用いて, 性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:48:11 GMT)
Aftab: A Comprehensive Benchmark of CNN Encoders and Advanced Value Functions in Parallelized Q-Networks [2.2] 本稿では,Q-Networksにおける畳み込みニューラルネットワークのアーキテクチャ設計空間について検討する。
我々は、8つの異なるCNNトポロジを設計・厳密に評価し、厳密なパラメータ制約の下でサンプル効率を最適化する。
Atari-57ベンチマークの実験では、提案した複合アーキテクチャであるAftabが、インタークアタイル平均の6.479を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:29:15 GMT)
Shape Mutating Expert Compression:LorExperts and BTExperts [2.1] Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルは、トーケンの少ない計算量で高い能力を提供するが、それらを安価にデプロイするには、多くの専門家の重量行列を圧縮する必要がある。
我々は、ルータアクティベーション圧縮手法であるLorExpertsを紹介し、専門家をクラスタ化し、クラスタ毎に1つの完全精度を優先し、残りのメンバを局所的な支配者に対する低ランクの修正として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:23:40 GMT)
Progressive Content Refinement with Decaying Reward Joint LinUCB [2.1] 本稿では,報酬減衰モデリングを明示的に組み込んだ新しい文脈帯域幅アルゴリズムを提案する。
提案手法は,強いベースラインよりも高い性能向上を達成できることを示す。
以上の結果から,バンディット・フレームワークにおける報酬崩壊モデルの統合が過剰な露光を緩和するために重要であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:17:22 GMT)
Dueling World Models: Advantage-Style Action Channels for Common-Mode Distractor Rejection [2.1] 予測の行動に対する平均効果を減じることは、行動が共有するあらゆる行為をキャンセルすることを示します。
グリッドワールドの向こう側には、既知の要因を持つ合成発電機、継続的な制御の妨げ、そして自然ピクセルのアタリがあり、孤立したチャネルはエージェント自身の効果を回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:02:19 GMT)
TA-RAG: Tone Awareness as a Design Imperative for Retrieval-Augmented Generation [2.0] Tone-Aware RAG (TA-RAG) は、現実の正確さとともにコミュニケーションの整合性をコア設計の目的として位置づける概念的アーキテクチャフレームワークである。
TA-RAGは、制約のない言語、可読性アライメント、受信感度適応、共感的フレーミングの4つを、検索、コンテキスト構築、生成、制約検証フェーズで運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:37:16 GMT)
Robust device-independent characterization of sharpness and incompatibility of unsharp instruments [2.0] アンシャープ測定は、情報の獲得と乱れのバランスをとるタスクの鍵となるリソースである。
エンタングルメント支援型逐次量子乱数アクセスコードに基づくアンシャープ楽器を特徴付けるための完全デバイス非依存のプロトコルを提案する。
デバイス非依存の量子情報プロトコルを高度に認証し, デバイス非依存の量子情報プロトコルを進化させる上で, 通信は強力な運用資源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:43:16 GMT)
SetEasy: A Multi-Modal Classroom Engagement Assessment and Seating Optimization Framework [2.0] SetEasyは固定席グリッドでの教室のエンゲージメントを最適化する。
マルチモーダルセンシング(リストバンド生理学、4Kビデオ、環境データ)を融合させ、改訂されたISEQに接地したVゲージモデルを訓練する。
v-Gage は感情、行動、認知、全体次元に収束し、RMSE を 0.75 から 0.53 に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:05:12 GMT)
Georeferencing Non-Gazetteered Place Names using Biological Specimen Records [2.0] ニュージーランドのAllan Herbarium(英語版)のデジタルデータを用いて、非ガゼッタ地名(NGP)を識別する。
これらの地名は歴史的、垂直的、あるいは口語的であり、収集時の標本の位置を示すランドマークとして使用された。
異なる検体位置と空間的関係の異なる検体記録間で同じ地名の繰り返し発生を利用して,NGP位置の制約を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:15:38 GMT)
Statistical Analysis of Executability and Program Equivalence in Decompilation for IoT Vulnerability Detection [2.0] 本研究では,構造的,行動的,意味的類似性の3つのカテゴリからなる9次元品質評価尺度を提案する。
脆弱性は、エラー処理フローや境界チェックなど、このプロセスで簡単に失われる詳細で生じることが多い。
本研究はIoTデバイスの実装欠陥の定量化のための統計的評価基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:36:35 GMT)
Neural Operators for Immersed-Boundary Soft Swimmers Locomotion [1.9] 高忠実没入境界シミュレーションは、変形するスイマーとその周辺の流れの結合運動を解く。
本研究では,スイマーが生み出す流体場の時間的予測のためのニューラルネットワークサロゲートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:19:34 GMT)
Hyperbolic Graph Embedders for Link Prediction and Topology Reconstruction [1.9] 我々は,リンク予測とトポロジ再構成のための統一プロトコルの下で,教師なしハイパーボリックグラフ埋め込み器13をベンチマークした。
このプロトコルは、欠落したリンクリカバリと、ローカルおよびグローバルネットワーク構造の保存の両方をキャプチャする。
パフォーマンスは、学際的な起源よりも、埋め込みパラダイムに強く結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:42:26 GMT)
Hoverflie: An empirical investigation of rotor shrouds to transform micro air vehicles into multi-modal hovercraft [1.9] 屋内や建設環境周辺での使用を意図した小型のロータークラフトは、飛行時間が非常に限られている。
本稿では,クラジフリー2.1マイクロエアカーを高効率ホバークラフトや空飛ぶ無人機に改造したカスタムシュラウドシステムの設計と実験特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:02:23 GMT)
Towards Assurance Closure in AI-Native Large-Scale Agile Software Development [1.9] AI-Native Manifestoは、人間が意図、リスク、例外をますます支配する大規模なアジャイルソフトウェア開発を想定している。
既存の作業は、形式的なメソッド、テスト、シミュレーション、保証ケース、デジタルツイン、実行時の保証など、多くの必要なメカニズムをすでに提供しています。
共有セマンティック・アシュアランス・レイヤ上に構築された6つの機能を持つ高レベルアーキテクチャを提案し,そのアーキテクチャを信頼性に富んだAIネイティブなR&Dに変換するための4つの研究課題を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:11:18 GMT)
High-Performance Quantum Transduction with Correlated Noise [1.9] 相関雑音を量子トランスダクションの資源として活用する。
相関雑音はマイクロ波-光量子トランスダクションの強い低温条件を著しく緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:07:25 GMT)
Beyond the Quantum Promise: A Security Analysis of Classical Control in Quantum Key Distribution [1.8] 量子鍵分配(QKD)プロトコルは、量子力学原理を用いて情報理論のセキュリティを提供する。
ETSIとITUTはQKDアーキテクチャとインターフェースを標準化しているが、プロトコルのセキュリティを独立して評価している。
本稿では,ETSIとITUTのQKD仕様に基づくQKDプロトコルを体系的にモデル化する形式的検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:18:05 GMT)
From Precision Medicine to Precision Education: A Vision for AI-Powered Student Digital Twins, Preventive Student Success, and Career-Aligned Academic Pathways [1.8] 高等教育は、学生の成功に対するアプローチに大きく反応している。
我々は「精密教育」と呼ばれるパラダイムを提案する。
このフレームワークでは、AIが学術的、行動的、財務的、キャリアデータを継続的に分析し、出現するリスクを特定します。
我々は,予測だけでは不十分であると主張する。中心となる方法論的課題は,予測から因果的,行動可能な介入への移行である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:02:51 GMT)
Soft Redaction of Image Provenance via Zero-Knowledge Proofs [1.7] 本研究では, 機密性証明をゼロ知識証明 (ZKP) に置き換える機構を提案する。
以上の結果から,ZKPはC2PAと互換性のある実用的なソフトリアクション機能を提供できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:13:13 GMT)
Geo-Spatial Concept Probing of Large Language Models: Abstraction, Compositionality, and Grounding [1.7] 大きな言語モデル(LLM)は、依然として真の概念理解に苦戦しています。
我々は,方向,距離,トポロジ,それらの構成といった空間的概念を対象とする,概念中心のベンチマークを構築した。
我々は、モデルスケールと設計が概念的理解にどのように影響するかを分析するために、複数のLLMアーキテクチャとトレーニング体制にわたる広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:46:38 GMT)
GeoBenchLLM: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLMs on Geo-Related Tasks [1.5] 地理関連タスクの大規模言語モデルを探索するためのベンチマークである benchName を提示する。
さまざまな地理的タスクやドメインから利用可能な12のデータセットを慎重に選択する。
以上の結果から,推理とサイズが全体のパフォーマンスに強い影響があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:58:04 GMT)
Flip-chip integrated superconducting qubits using electroplated bump bonds [1.5] 電気めっきインジウムを用いた3次元トランスモンアーキテクチャを開発した。
超伝導量子回路用電析インジウム配線の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:01:24 GMT)
Analytic Spread Complexity from Level Statistics: From Chaos to Integrability [1.5] 本研究では,局所的なスペクトル統計と拡散複雑性を直接関連付ける分析フレームワークを開発した。
クリャロフ核は概バンド化されており、秩序スペクトルの近傍レベルに支配される急速に収束した対角展開をもたらすことを示す。
複雑性ピークのスペクトル源とその遅延時間挙動を同定し、クリロフ力学とスペクトル統計学の直接的な関連性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:59:35 GMT)
Investigating Quantum-Embedded Transformers on Classical Datasets for Cross-Modality Classification [1.5] パラメタライズド量子回路(PQC)が古典的データセット上でのハイブリッド量子古典モデルの性能を向上させるかどうかを検証する。
我々のアーキテクチャであるQuantum-Embedded Attention (QEA)は学習可能なプロジェクタを用いてバックボーンの機能を$n_q$-dimensional角ベクトルに圧縮する。
提案手法では,全ての標準実行を報告し,現在のパウリ可読化結果と従来の確率可読化実験とを区別し,ボトルネック,シミュレーション,有限ショット,雑音の制限を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:09:28 GMT)
Multistage Rewinding Decoder for QLDPC Codes [1.5] メッセージパッシングデコーダが生成する内部情報を活用する多段復号化フレームワークを提案する。
信頼できない変数ノードを特定するために,デコーダの動的特徴を組み合わせたメトリクスを導入する。
提案するデコーダは、正規化されたmin- sumデコーダよりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:06:41 GMT)
Accounting Graph Transformer for Short-History Multi-KPI Forecasting in Small Businesses [1.4] 本研究は、13の所得計算、バランスシート、キャッシュフロー、および71の月次台帳のワーキング・キャピタル・パフォーマンス指標を共同12カ月間予測した。
11,993の予測は1,060の未確認企業に由来するが、AGTはサンプルマクロ平均絶対誤差(MAE)を0.6990 pm 0.0013$で達成している。
AGTは、シード-42の比較において、LightGBM、TimeMixer、SOFTSと全13でベストマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:47:44 GMT)
An Agentic AI Framework Overcomes Fundamental Limitations of Large Language Models for Glaucoma Detection from Fundus Photography [1.3] 大きな言語モデル(LLM)は、医学的画像解釈において有望であるが、幻覚、限られた精度、実行間不整合に悩まされている。
我々は、眼底写真から緑内障を検出するための特殊なディープラーニングツールとLLMを統合したエージェントAIフレームワークを開発し、検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:33:12 GMT)
Sub-Quadratic Bisimulation Metrics via Approximate Nearest Neighbors: Coverage-Augmented Guarantees and Computable Two-Sided Certificates [1.3] 我々は,境界遷移をサポートするMPPに対して,証明書を搬送するサブクワッドラティックな方法を提案する。
近似アレスト近傍指数は、正確に制限された演算子によって更新されたペアを選択する。
ローカルインデックスの品質だけでは、グローバルエラーを制御できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:32:40 GMT)
Bootstrap validity in Bayesian semi-parametric models [1.3] 複素ニュアンス成分の存在下での低次元対象パラメータに対するベイズ推定について論じる。
我々は、一般に展開されている等連続性の概念を緩和し、良好な頻繁な性質を持つ後続の推論に繋がる枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:34:23 GMT)
Authoring and Management of Transparent Research Integrity Assessments of Randomised Clinical Trial Publications Using LLM-assisted Tools and Provenance Knowledge Graphs [1.3] 本稿では,INSPECT-AIについて述べる。INSPECT-AIは人間レビュアーが公開RTTの完全性を評価するのを支援する対話型ツールである。
さらに, 95 RCTの専門的研究整合性評価を140セットにまとめたRIPE-KG(Research Integrity Provenance and Evidence Knowledge graph)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:17:56 GMT)
Multiscale Reward Hedging from Correct Demonstrations [1.1] 既存の報酬ヘッジ保証は、有限報酬クラスを仮定する。
鍵となるのは、あらゆる精度の尺度で寛容な最適性テストよりも、ひとつの共有投票でヘッジすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:36:22 GMT)
Dirichlet Follow-the-Leader Closes the Gap in Simultaneous Multiclass U-Calibration [1.1] 自己一致による摂動は、約$K5/4sqrtT$最悪の後悔を与える。
追加の$sqrtKlog K$を$-smooth損失で調達する。
両方のギャップを1行の予測器で埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:02:01 GMT)
Learning Fault-Tolerant Locomotion with Adaptive Gait Timing [1.1] ハードウェアの故障は、安定と移動性を維持するために調整と歩行のタイミングを再編成するために、脚のあるロボットを必要とする。
本研究では, アクチュエータ電力損失下での耐故障性ローコモーションに対する深部強化学習手法を提案する。
このアプローチは、68kg四足歩行ロボットを用いて、不均一な地形上の高忠実度シミュレーションと、平地における実世界実験で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:27:03 GMT)
CosmosAlign: Adapting a World Foundation Model for Generative Traffic Video Forecasting [1.1] 本研究では,事前に訓練されたコスモス3-ナノ世界基盤モデルに基づく交通映像予測フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、大規模な事前学習された世界モデルを下流予測タスクにうまく適応させることが、主に分布アライメントに依存するという観察に動機付けられている。
CosmosAlignは、AI City Challenge 2026 Track 5ベンチマークで76.49の最終的なスコアを獲得し、最終リーダーボードで第1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:34:29 GMT)
AI as a Democratizing Force in Indie Game Development [1.1] 2024-2026年のビデオゲーム産業は、独立出力の最大拡大とともに、現代のAAAレベルの収縮が最も深いことを示している。
4つの研究課題にまたがってAIの役割について検討する。
我々は7次元にわたる「民主化」を運用し、およそ4桁の規模で補充された1つの調整コストに対してそれを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:56:52 GMT)
Critical Acclaim Orientation in Large Language Models: Evidence from Film Preference Elicitation [1.0] 大規模言語モデルが評価階層を再現するかどうかを検討する。
すべてのモデルと一貫した批判的な評価の方向性を見いだす。
評価的かつレコメンデーション指向のプロンプトフレーミングは、異なるランクを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:32:03 GMT)
Conditions for Quantum Advantage in AC Power Flow [1.0] 本稿では,交流電力流(ACPF)問題の解法において,量子コンピューティング(QC)アルゴリズムの要件を文脈化して量子優位性を実現することを目的とする。
まず,従来のNewton-Raphson Load Flow (NRLF)アルゴリズムに対する利点を示すために,QC反復解法のためのベンチマークを構築した。
我々は、GateベースのQCアルゴリズムの終端実行時複雑性のベースライン式を$(N /varepsilon),$ Reflecting dependencies on system size $N$, condition number $$, and error tolerance $varepsilon$として導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:09:46 GMT)
Finite Constant Frontiers and Auditable Regret Certificates for Average-Reward Reinforcement Learning [1.0] 定数対応比較プロトコルを導入し、MPPを通信するための明示的な有限下位証明書を導出する。
共通閉形式エンベロープは有限フロンティアで発行された係数を0.015$に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:28:58 GMT)
QMIMO: Circuit Based Quantum MIMO Design with Variational Receiver [0.9] 本稿では,古典的多入力多重出力(MIMO)通信の量子拡張について検討する。
この枠組みでは、干渉は付加的な信号結合ではなく、コヒーレントな量子相互作用によって表現される。
送信された情報を回復するために、近似逆チャネル変換を学習する変分量子回路(VQC)受信機を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:16:07 GMT)
Grammar Engineering Meets LLMs: Development of Cantonese and Irish ParGram Treebanks [0.9] 本稿では,ParGram(ParGram)プロジェクトにおけるカントンとアイルランドのツリーバンクの開発について述べる。
また、文法工学を支援するために多言語LLMを使うことの可能性と限界についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:44:19 GMT)
Enhancing Autonomous Vehicle Navigation with a Clothoid-Based Lateral Controller [0.9] 本研究は、適応的なルックアヘッド機構と組み合わされた布状アプローチを用いて、自動運転車の高度な横方向制御戦略を提案する。
主な焦点は、円滑な曲率遷移へのオイラースパイラルの適用による横方向の安定性と経路追跡精度の向上である。
我々の研究の革新的な側面は、リアルタイム車両力学と道路形状に基づく視線距離の適応調整である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:12:43 GMT)
A Multi-Agent Framework for Automated Coarse-Grained Molecular Dynamics of Polymers [0.9] 粗粒(CG)分子動力学は、全原子(AA)法にアクセスできるスケールを超えて、ポリマーシミュレーションを拡張している。
ここでは、トポロジ構築、平衡、マッピング、ポテンシャル、検証を自動化するマルチエージェントフレームワークであるCGMasを紹介する。
下流のエージェントはシステムを平衡化し、CG表現にマッピングし、ボルツマンを通してポテンシャルを導出し、その原子論的参照に対してモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:47:48 GMT)
Mind the Gap: A Dual Knowledge Graph Framework for Unified Multi-task User Intent Inference [0.9] 本稿では,DKG-MTIを提案する。DKG-MTIは,オンライン旅行レビューからマルチタスクユーザ意図推論を統一するための2つの知識グラフフレームワークである。
DKG-MTIは、分類および意図生成タスクにおいて、強力なLCMと検索ベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:18:13 GMT)
Pre- to Post-Contrast Synthesis of Breast DCE-MRI using Latent Bridge Matching [0.9] コントラスト前画像からピーク強調乳房DCE-MRIを合成するための潜在ブリッジマッチングフレームワークを提案する。
潜伏UNetは、中間ブリッジ状態からピーク拡張潜伏状態への残りの補正を予測し、反復的な洗練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:46:32 GMT)
SoK: Cryptographic Key Recovery for Cryptoasset Custody and Financial Technologies [0.9] 本稿では,暗号鍵の保持と金融技術に対する暗号鍵回収に関する知識の体系化について述べる。
既存の作業は、キーバックアップ、シークレット共有、アカウントリカバリ、クレデンシャル再発行、ソーシャルリカバリ、資産移動機構など、別々の語彙によるリカバリを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:00:33 GMT)
IceHorizon: A Dataset for Horizon Detection in Ice-Covered Maritime Environments and Comparative Evaluation of Detection Methods [0.9] 氷に覆われた水域の画像における水平検出は、海上航行にとって難しい問題である。
本稿では,6つの地平線検出アルゴリズムの比較評価を行う。
その結果,ハイブリッド法が最も精度が高く,信頼性の高い地平線推定値が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:26:10 GMT)
Consistency Has a Computable Blind Spot: A Commutation Theory of Label-Free Reliability for Vision-Language Figure Reading [0.9] 図形のデータを編集し、正しい答えは計算可能な量で変化しなければならない。
一致した2つの編集は、アフィン読み込みエラーに対して確実に完全であり、ラベルの置換のためにスワップ編集のスイートが完成せず、サイクリックレバーリングはそのギャップの大部分を閉じている。
予測順序付けは、3つのモデルにまたがって行われ、その選択方法の1つの円に対して手書きの個体群が免疫する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:01:19 GMT)
FUSE: Feature-Wise Unified Specialization with Cross-Column Exchange for Mixed-Type Tabular Flow Matching [0.8] 変分フローマッチングは、係数分布を介して異なるエンドポイントを処理するが、機能固有の処理と、共有バックボーン内でのカラム間相互作用は暗黙的に残る。
これらの役割を明確に分離するために、クロスカラム交換(FUSE)とフィーチャーワイド統一(Feature-wise Unified)を導入します。
8つのデータセットの実験では、FUSEが分散忠実度と下流ユーティリティメトリクス間で強力で一貫したパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:50:12 GMT)
SCALE: Scientific Concept Aggregation via LLMs and Embeddings for Fine-Grained Taxonomy Extension [0.8] 著者のキーワードはより特異性が高いが、その断片化、冗長性、用語的変動性は知識組織の安定した単位としての使用を制限する。
SCALEは、OpenAlex分類を拡張したフレームワークで、トピックの下の新しいレベルの科学的概念を紹介します。
結果の分類学により、科学文献は幅広い研究トピックと個々の文書の中間的な概念レベルを通して読むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:12:15 GMT)
The two-sided Bogoliubov inequality in von Neumann algebras conceptualizes the free energy--quantum correlations link [0.8] 両側のボゴリボフ不等式は、相互作用する粒子の系を独立したサブシステムに分離するために必要な自由エネルギーの上限と下限を与える。
我々は、アーラキ・ウルマン相対エントロピーとKMS状態の非有界摂動理論の枠組みを用いて、任意のフォン・ノイマン代数に不等式を一般化する。
これらの発展は、無限次元系の絡み合いの定量化のための物理的に十分に確立された熱力学的基準をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:03:35 GMT)
MuST-VAD: Mutual Structured Learning for Video Anomaly Detection [0.8] 弱教師付きビデオ異常検出のための相互構造化学習フレームワークを提案する。
弱い教師付きVADの検出器は、固定されたタスクに依存しないバックボーンによって抽出された特徴から異常スコアを学習する。
MuST-VADは双方向の学習ループに片方向の転送を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:47:19 GMT)
CFD-Guided Detection of Concept Drift in Multimodal Physiologic Signals [0.8] 心臓血管型AIモデルは、クリーンな心電図(ECG)信号を分類することができるが、実際のウェアラブル信号は、運動、呼吸、姿勢、センサー接触、そして真の臨床劣化によって変化する。
本稿では、モデルをいつ予測し、変更し、不確実性をフラグするべきかを問う。
本稿では, モデル内の変化と信号の計測可能な変化を比較する, PECSと呼ばれる生理的安定性の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:48:49 GMT)
RibAssist 3D: Biplanar Rib-Fracture Detection, Addressing, and Selective 3D Localization from CT-Derived Projections [0.7] リブ骨折はCT(Computed tomography)の局所化に一般的で,臨床的に有意であり,時間を要する。
2つの投射で検出された骨折は、視界を横切り、疑似3D出力の制御速度で信頼できる3D骨折点に三角測量できるかどうかを問う。
検出器予測センターは、一致が正しければ中央値4.0mmの3D誤差に再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:47:20 GMT)
An Agentic Hybrid Top-Down and Bottom-Up Approach to Knowledge Graph Generation [0.6] ウィキデータ多言語知識グラフにおいて,大規模言語モデルに基づくハイブリッド知識グラフ生成パイプラインを提案する。
我々のシステムは、認識されていないスキルのための新しいノードとリレーショナルメタデータを動的に作成しながら、認識された概念を安定した知識グラフエンティティに固定する。
最終的には、このパイプラインは、包括的なスキル知識グラフを生成するための、高度にスケーラブルで、説明可能な、自己修復フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:32:25 GMT)
Storage, Scrambling, and Loss of Information in the Quantum Reservoir Computing Paradigm [0.6] このプロセスの動的部分を表すプロセステンソルから導かれる古典量子状態を導入する。
一般に使用されるQRCプラットフォームにおいて,基板内の情報飽和,過去の入力のフェードメモリ,およびインジェクト情報の局所的アクセス性について数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:02:55 GMT)
Explanation-Guided Metamorphic Testing of Specialized Language Models: An Empirical Study [0.5] タスク特化言語モデルは、課題トリアージ、文書分類、自動分析などの垂直領域アクティビティをサポートするために、ソフトウェア工学にますます統合されている。
本稿では,説明可能性誘導型メタモルフィックテストが,特殊言語モデルに対するロバストネステストの有効性と妥当性を向上するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:28:50 GMT)
PsychoAgent: An Affect-Sensitive Cognitive Architecture for Conflict-Aware Memory in LLM Agents [0.5] PsychoAgentは、現実記憶と感情記憶を分離するLLMエージェントの認知アーキテクチャである。
影響のある記憶は、まず意味的関連性によってフィルタリングされ、その後、サリエンスによって再ランクされる。
アーキテクチャは、セマンティック・アフェクティブと単一メモリのRAGベースラインよりも、コンフリクトクリティカルな記憶を取り戻した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:22:29 GMT)
Many-Body Mobility Edge and Non-Hermitian Skin Effect in an Interacting Quasi-Periodic Spin Chain [0.5] 準周期長手場に作用する非エルミートスピン鎖について検討する。
我々は、拡張および局所化された固有状態を分離する「D字型多体移動エッジ」を発見する。
皮膚効果は非エルミタン固有状態の多フラクタルスケーリングを誘導し,多体皮膚効果の明確なサインを与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:34:17 GMT)
Identifying Harm in Personalized, Generative AI Systems Requires User-Centered Auditing at the Interaction Level [0.5] このようなアプローチは、パーソナライズされた生成AIシステムにおける創発的害を捉えるのに失敗する可能性がある、と我々は主張する。
私たちの研究は、パーソナライズされた生成AIシステムにおける調和理解の多元的・進化的な性質を反映した監査と設計のプラクティスの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:58:37 GMT)
Rhetorical-Role-Aware Retrieval-Augmented Generation for Legal Question Answering over Indian Supreme Court Judgments [0.5] 本研究では,インド最高裁判所の判決に対する対話的検索と推論を支援するために,法分野に特有な検索拡張(RAG)フレームワークを提案する。
このソリューションでは、レトリックベースチャンキング、融合ベース検索、クロスエンコーダリグレードメソッドからなるRAGフレームワークの拡張版を使用して、取得した情報の関連性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:38:02 GMT)
Adaptive Two-Level Allocation of a Conserved Capacity Budget Across Locations and Service Classes [0.5] 需要が不均一で、時間的変化があり、供給を超過できる場合に、多くの場所と2つのサービスクラスで単一の保存容量予算を共有する方法について検討する。
本稿では,2段階のアルゴリズムを提案する。第1段階は,比例的欠陥と過剰な再分配により,クラス内の能力を再分配する。
KクラスとNのサイクル当たりのO(KN)コストで、サイクル当たりの状態を持たないため、我々は予算を正確に保存し、非負性を維持し、定常的な要求の下で1回の繰り返しで安定した割り当てに達することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:26:48 GMT)
Recipes for Creativity: Iterative Generation and Evaluation in Large Language Models [0.5] 本研究では,2024 Pillsbury Bake-Offのレシピ生成にFunSearchを適用することにより,反復検索がクリエイティビティを向上させるかを検討する。
2つの実験において、繰り返し回数、発電機温度、ループ内選択-スカラーモデルサイズを試験した。
その結果、反復世代選択は人間のベンチマークに匹敵するクリエイティビティスコアを持つレシピを生成することができるが、追加のイテレーションだけではクリエイティビティを改善することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:02:36 GMT)
Who Verifies the Benchmark? Decentralizing Trust in Large Language Model Evaluation [0.4] 調査によると、裁判官はアイデンティティを意識した偏見を示し、その質よりもソースモデルに従って回答をスコアする可能性がある。
58の事実, 推論, 政治的, 嗜好に基づく質問に対して, 3つの主要なモデルから, 匿名および個人識別対応の回答を収集した。
フェーズ1では、各審査員はそのスコアの一方のハッシュと、候補者の身元が明らかになる前に秘密のソルトを記録する。
フェーズ2では、アイデンティティと生のスコアが開示され、オンチェーンで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:56:21 GMT)
RIS-Aided mmWave Localization Under Cross-Link Interference via Beam-Domain ML Fingerprinting [0.4] 本稿では、受信した信号-雑音比(SNR)を、予め定義されたRIS反射状態の小さなセットにマッピングするビームドメイン指紋フレームワークをユーザ機器(UE)に提案する。
本研究では, 近接するクロスリンク干渉器がクリーンなSNR指紋を破損し, 信号対干渉+ノイズ比 (SINR) の指紋を生じる, 現実的な干渉障害シナリオに拡張する。
鍵となる発見は、干渉はビームドメイン指紋における位置情報の非対称符号化の結果、すべてのモデルにおけるレンジ推定よりもかなり大きく角度推定を劣化させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:28:33 GMT)
MiCoPro: End-to-End Mixed Precision HW/SW Co-design with HW-aware Proxy Model [0.4] 低ビット幅データを持つ量子ニューラルネットワーク(QNN)は、エッジデバイス上での効率的なストレージと計算において有望であることが証明されている。
混合精度量子化(MPQ)を探索する既存のアルゴリズムは、柔軟性と効率性に制限がある。
エッジAIアプリケーションのための総合的なMPQ探索およびデプロイメントフレームワークであるMiCoフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:50:42 GMT)
BZKO: An Ontology for the Card Index of German Post-War Compensation Records [0.4] 我々はBZKオントロジー(BZKO)を提案し、歴史的データのセマンティックな表現、統合、再利用を可能にする。
そこで本稿では,オントロジ的に基底付けられたドメインの意味を相互運用指向の拡張構造から分離する,歴史的アーカイブデータのための2層オントロジーを提案する。
提案手法は,Wiedergutmachungアーカイブ素材をデジタル人文科学基盤に統合するための再利用可能なセマンティック基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:51:24 GMT)
Foundation Models Adaptation for Multi-View Multi-modal Cardiac MRI Segmentation and Direct Ejection Fraction Estimation [0.4] 基礎モデルは心臓MRI(CMR)において強い伝達性を示してきたが、その不均一なマルチビューとマルチシーケンス解析に対する効果はいまだ不明である。
ユニバーサルマルチシーケンス, マルチセンター, マルチビューCMR(CMR-Multi)チャレンジにおいて, 各種CMRファンデーションモデルを微調整し, 組み合わせることの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:48:51 GMT)
Designer Codes from GALA: Compact, Self-Dual, and Rate-1/2 QEC on Reconfigurable Atom Arrays [0.3] G = H_k times C_m$ (または$H_k ltimes C_mk$)
小さい非アーベル因子$H_k$は活性を供給し、より重い距離で1/2ドルのレートに達する。
大きなアーベル因子$C_m$は、コードオートモーフィズムと明示的で単純なALD移動スケジュールを提供する対称性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:17:22 GMT)
Investigating the Presence and Development of Student Instructor Preferences in a Large-Scale CS1 Course [0.3] 複数のインストラクターが作成した教材コンテンツへのアクセスを学生に提供する新しい学習プラットフォームからのデータを利用する。
初級と最終級の教官の好みを調べると、嗜好は経験によって連続的に形づくられるダイナミックな構成であることが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:01:51 GMT)
A foundation-model approach to pediatric headache classification from rs-fMRI [0.3] 頭部痛は小児で最も一般的な神経疾患であり、生活の質に重大な影響を及ぼす。
安静時機能的MRI(rs-fMRI)は,機械学習を用いて小児頭痛の分類を支援するか検討した。
我々は、最近の基礎モデルであるNeuroSTORMを用いてrs-fMRIデータを符号化し、頭痛のある子供と健康なコントロールを区別するように微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:46:57 GMT)
Ising Acceleration for Multi-Robot Multi-Target Planning [0.3] 本稿では,マルチロボットマルチターゲット計画における低消費電力加速のためのCMOSイジングマシンの機能と限界について検討する。
本稿では,スピンマージ,量子化,スピン予算分岐を用いて,サブプロブレムをスピンおよび係数制限ハードウェアに適応させる新しいIsingベースの計画手法とマルチマッピングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 04:57:27 GMT)
Autonomous discovery of accelerator commissioning algorithms [0.3] このレターは、言語モデルエージェントがコミッショニングコードを書き、シミュレーションでそれをテストし、結果からアルゴリズムを改善する、クローズドな研究ループを示す。
ALS-UリングモデルにおけるRFビームキャプチャーに適用すると、ループは作業専門家の手順を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:56:51 GMT)
Multimode phonon-mediated enhancement of entanglement and competing synchronization in cavity magnomechanics [0.2] キャビティマグノメカニカルプラットフォームでは、キャビティ-マグノンカップリングはハイブリッド化キャビティ-マグノン偏光子(CMP)を引き起こす。
複数の振動モードがストークス過程とアンチストークス過程を通して分極子を結合する並列散乱チャネルとして機能する多モードフォノン媒介に基づく機構を提案する。
本研究は, 量子相関の形成におけるマルチモード相互作用の役割に関する新たな知見を提供し, 絡み合いや集団力学を制御するための有効な経路を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:45:18 GMT)
A Reconfigurable Tracked Robot for Enhanced Obstacle Traversal Through Movable Articulation Point and Internal Mass Relocation [0.2] 本研究では,その調音点と内部質量の両方を移動可能な再構成可能な追従ロボットを提案する。
TRASERは、残りの体の硬さを維持しながら、曲げ領域へのコンプライアンスを局在させるテープスプリング機構を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:50:51 GMT)
NiyamAI - An Intent-Bound AI Agent with Cryptographically Verifiable Guardrails using Zero-Knowledge Proofs [0.2] 安全対策を実証するフレームワークであるNiyam-AIを紹介する。
我々は,Ner-SafetyBenchとNeMo Guardrails,MetaのLlama Prompt Guard 2,OpenAIのGPT-OSS-Safeguardの2,000の現実世界シナリオについて,Niyam-AIを評価した。
Niyam-AIは390対NeMo(vs 20敗)、115対Prompt Guard 2(vs 13)、384対GPT-OSS-Safeguardで勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:36:52 GMT)
From Single Chatbots to Governed Agent Ecosystems: An Agentic AI Pattern Catalogue and Orchestration Framework for Mission-Critical Hospital Information Management Systems [0.2] 本研究では,コンプライアンスファーストなAIパターンカタログとオーケストレーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは、(i)エージェントロールの分類を追加し、(ii)リスク層に各パターンをマッピングする正式なリスク層モデル、(ii)リスク層、ヒューマン・イン・ザ・ループのチェックポイント、ガバナンスフック、(iii)EHR/HIMSのランドスケープをまたいだマルチエージェントオーケストレーションをコーディネート可能な統一的なオーケストレーションを追加することで拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:57:30 GMT)
IntelliAudit: Using Large Language Models to Evaluate Audit Controls [0.2] 本稿では,IT監査エビデンス評価のための検索型マルチエージェントシステムIntelliAuditを提案する。
コントロールとエビデンスコーパスが与えられ、IntelliAuditは関連するアーティファクトを取得し、エビデンスに基づく評価を生成する。
専門家レビューと監査対応ユーザフィードバックを用いて,複数のシミュレーション組織を対象に評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:21:06 GMT)
LGNNIC: Acceleration of Large-Scale GNN Training using SmartNICs [0.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、自然科学、ソーシャルネットワーク分析、チップ設計、レコメンデーションシステムといった分野で広く使われている。
有望なアプローチは、グラフを複数のリモートメモリノードに分散させることだが、これは大きなボトルネックをもたらす。
リモートメモリノードと同時配置したSmartNICを利用した,新しいノード間システムアーキテクチャLGNNICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:55:45 GMT)
Tracing sources of epistemic uncertainty in deep learning predictions: homo- and hetero-scedastic linearized estimators [0.1] 現代深層学習における不確実性を定量化するために,2つの古典的統計的推定法を適用した。
我々のアプローチは、実際のアーキテクチャへのスケーリングを可能にするために、近似フィッシャー情報行列の最近の進歩を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:18:52 GMT)
Niobium Titanium Nitride as a High Tensile Stress Material for Nanomechanics [0.1] 超伝導窒化物は高い転移温度のため特に有望である。
窒化ニオブ(NbTiN)ナノストリング共振器の製造と特性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:39:59 GMT)
Walkable to Whom? Capturing Subjective Variability in Walkability Perception Using Multimodal Deep Learning [0.1] 本稿では,オーストラリアで1,196人を対象に,歩行性評価のデータセットを29,870名導入した。
歩行性知覚のためのユーザ条件付きマルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:07:06 GMT)
Transformers Struggle to Use Their Emergent World Models: Revisiting the Tower of Hanoi, and the Illusion of Thinking [0.1] ハノイの塔は単純な計画パズルです。
現在のモデルはパズルの標準的な定式化を解くが、フラット・ツー・フラットな変種にはまだ苦戦している。
本稿では,小型の社内変圧器と大規模サードパーティのLEMの両方が,この課題をいかに解決するかを詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:29:19 GMT)
How Molecular Generative Models Organize Molecular Identity [0.1] 物質生成モデルは、しばしば出力表現よりもサンプルとして評価され、その潜在空間は、化学空間をナビゲートするためのプロキシとして一般的に使用される。
これらのモデルが、これらの表現の中で個々の化学的アイデンティティを内部的に配置する方法について検討する。
このレパートリーは, 連続する粗大な境界によって分割された一貫した領域に配置されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:32:13 GMT)
An Analysis of Architectural and Operational Dynamics of Phishkits in the Wild [0.1] 我々は2020年から2023年にかけて収集された1,300頭の現代フィシュキットを分析した。
回避機構を一切用いていない284羽(21.8%)のフイシュキットを同定した。
コード再利用のレベルと、パッケージ済みのフィッシングページを構築するための既知のトリックに大きく依存しているため、多くのケースが予測可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:45:40 GMT)
BONSAI: Evolvability-Guided Tree Search over Skills [0.1] スキル(英: skill)とは、凍結されたエージェントを操縦する自然言語の文書で、重量を更新できないので、エージェントが欠くあらゆる能力は散文で提供されなければならない。
BONSAIは文書空間の領域のキャパシティを進化させることによって、さらなる変異の下で実行可能な変動を生み出す新しいスキル最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:04:52 GMT)
Taxonomy-Driven Analysis of Open-Source AI Risk Mitigation Tools [0.0] 本稿では,オープンソースツールの分類による分析を通じてAIリスク軽減を自動化するための構造化プロトコルを提案する。
我々は、21の著名なオープンソースツールの能力を、拡張されたMIT AIリスク緩和およびレスポンス分類の32のサブカテゴリにマップする。
この分析は、ツールが技術的および運用的コントロールの周りに集結し、ガバナンス、法律と規制、金融と市場のコントロールがほとんど適応していない、という非常に歪んだ状況を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:33:09 GMT)
Human-Centered Explainable AI for TinyML Edge Devices: A Pareto-Based Selection Framework with LLM-Guided Design [0.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) 誘導設計インタフェースを統合し,利害関係者の好みを候補XAI手法にマッピングするフレームワークを提案する。
このフレームワークは、説明の忠実さ、安定性、プロキシベースのデプロイメントコストのトレードオフを露呈する。
皮膚病変分類タスクにおける概念実証評価は、フレームワークが候補XAI手法を体系的に比較する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:40:53 GMT)
Observation of far-from-equilibrium scaling in the transient dynamics of 2D quantum magnets [0.0] プログラム可能なRydberg-atom配列を用いた横フィールドIsingモデルのクエンチダイナミクスについて検討する。
平均場記述は磁化振動を効果的に再現する。
その結果、短距離相互作用する2次元量子マグネットの過渡的ダイナミクスを管理するロバストなスケーリング機構が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:26:13 GMT)
What Are Developers Actually Discussing When Visual Regression Tests Fail? [0.0] 視覚回帰テスト(VRT)は、意図しないユーザインタフェースの視覚的変化を検出するメカニズムとして広く採用されている。
われわれはChromaticを介してVRT結果を含む103のGitHubリポジトリから307のプルリクエスト(PR)を実証分析した。
VRT-PRは受入率に差はないが、中央値の3.8倍、議論コメント10倍、Visual PRの1.75～4.5倍のコード変更がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:27:51 GMT)
Ultrafast quantum gate operations in a Kramers-Henneberger atom Qubit [0.0] クラマース・ヘネベルガーKH原子を超高速単一量子ゲート演算のための新しい量子ビットプラットフォームとして示す。
その結果,強磁場環境下でのコヒーレント単一量子ゲートの実証実験となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:00:01 GMT)
Towards Sustainable Artificial Intelligence: A Comprehensive Review and Comparative Analysis of Deep Learning Models' Carbon Footprint [0.0] 人工知能(AI)と機械学習(ML)は、複雑なヒューマンタスクをサポートし、自動化するための強力なツールになっている。
彼らの利益にもかかわらず、彼らの環境への影響に注意が向けられている。
本稿では,グリーンAI,グリーンDL,およびAIモデルによる環境影響の低減を目的とした最適化手法について,系統的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:52:38 GMT)
Towards Researcher Agents for Knowledge-Graph Question Answering [0.0] 本稿では,静的なツール利用エージェントを超えたエージェント型テキスト・ツー・SPARQLシステムを提案する。
我々はDBpediaのループをインスタンス化し、低コストの推論モデルによって駆動されるエージェントの9つの連続バージョンを進化させ、最高のパフォーマンス構成をデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:42:53 GMT)
Tokenizer Generator Coupling in Medical Image Generation [0.0] 潜在医療画像生成装置は通常、トークン化剤を固定前処理として扱う。
我々は64x64のChestMNIST制御実験において,この分離が有効かどうかを検証した。
ランキングは トークンー、ジェネレータ、 サンプル装置に 左右される
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:57:09 GMT)
The small effect of graviton-induced decoherence [0.0] 我々は、量子化重力波と相互作用する非相対論的量子物質系の還元力学を導出し、研究する。
コヒーレントグラビトン浴の場合、デコヒーレンスは真空のものと同一であり、バスワンポイント関数はコヒーレントシフトハミルトニアンを生成する。
絞られたグラビトン浴は結合したコヒーレンス構造を大きくし、着飾った暗い状態にまたがる新しいコヒーレンス保護セクターを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:13:45 GMT)
The Quantum Shortcut: Complex Phase-State Dynamics Reduce the Optimization Steps of Sequence Models [0.0] シーケンスモデルは、位置をまたいで情報をルーティングするメカニズムであるバックボーンによって区別される。
本論文は、バックボーンに先立って、ほぼ全ての現行モデルで共有される選択を異にする。
量子論の数学から引き出された複素値の代替法について検討し、そこでは状態の位相によって情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:12:36 GMT)
The No-Meaning Falsity: The Structural Impossibility of the Arbitrary Sign in Classical Arabic [0.0] 制限のない意味的不確定性の主張が古典アラビア語の構造的構造と相容れないかどうかを考察する。
本研究では,アラビア語非連結形態学の形式的数学的モデルを構築し,語彙的意味は不変根と形態素パターンの相互作用によって決定される。
一般相対仲裁性は正式には決定不可能であり、一方アラビア相対仲裁性は、その動機付けされた記号に対して決定可能で証明可能な1未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:01:20 GMT)
The Case for the Everett Multiverse [0.0] この章は、近日中に行われる哲学と多元詩へのコンパニオンのための章の草案である。
私は、量子力学が現在使われている形では、多くの世界の言葉で理解する必要があるという議論を非技術的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:49:40 GMT)
The Capability Ladder: A Curriculum-Modernization Framework for Workforce Readiness in the AI Era [0.0] 人工知能は計算作業のタスク構成をカリキュラムよりも高速に変更し、トレーニングは一般的に適応している。
我々は、応答を機能ラダーに固定された機能保証フレームワークとして整理する。
本論では, 総合的なカリキュラムの代替ではなく, 耐久能力の近代化をめざして論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:53:16 GMT)
The Anatomy of a Prompt Injection: A Component Model for Structured Analysis [0.0] 本稿では,プロンプトインジェクションの構造を形式化し,攻撃のラベル付け,比較,変更を可能にする。
大きな言語モデルは、自然言語の実現を同じ実行可能なアクションに変化させるため、ラベル付けは攻撃者の意図を追跡する必要がある。
我々は、明確なラベリングルール、産業用CTIスキーマに直接マッピングする論理解析レコード、実証的なエージェントフローチャートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:16:35 GMT)
TeXFix-Bench: An Empirically Grounded Multi-Format Benchmark for LLM-Based Document Source Repair [0.0] 既存の文書修復評価は、実証的な欠陥モデルに欠けるアドホックな編集で欠陥を注入する。
We present Fix-Bench, a benchmark for LLM-based full-source document repaired under a mined fault。
3モデルのクロスベンチマークは、DocMutの欠陥は同じ種子のパターンベースの突然変異よりも5.6-9.2 ppの修復が難しいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:56:35 GMT)
TRACE: A Multi-Layer Benchmark for Human AI Controller Coordination Under Drift and Failure [0.0] 現代のサイバー物理およびAI支援システムは、人間のオペレータ、AI決定モジュール、自動コントローラを単一の制御ループで結合する。
標準ベンチマークでは、これらのレイヤ間でドリフトと障害がどのように伝播するかの、タイムアラインなマルチレイヤトレースをキャプチャしない。
ALFREDは,日常的な家庭内課題に対する基礎的な指導基準である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:03:55 GMT)
Synthetic LiDAR Data Generation and Deterministic Downsampling for Point Cloud Classification on the Edge [0.0] 本稿ではRaspberry Pi 5.6%のネイティブ実行に最適化されたハードウェア制約付きワークフローを提案する。
ノイズレスでクリーンなコンピュータ支援設計(CAD)データセットと実世界のセンサデータとの現実的ギャップを考慮し,物理シミュレーションを用いて合成LiDARデータセットを構築する。
相互データセット評価は、クリーンCADデータに基づいてトレーニングされたネットワークを合成LiDARセンサデータに基づいて評価する場合、分類精度が大幅に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:02:55 GMT)
Sub-Vacuum Jamming for Secure Communication [0.0] 人工ノイズジャミングは、盗聴者のチャネルを劣化させることで物理的層セキュリティを改善する。
古典的および量子的相関に基づく相関ジャミングプロトコルを提案する。
このプロトコルは、明るい古典的なメッセージ送信をサポートし、エンドツーエンドの量子チャネルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 02:29:37 GMT)
Stoicheia: Character-Level Masked Diffusion for Ancient Greek Textual Restoration, Parsing, and Metrical Scansion [0.0] ストイチェア (Stoicheia) は古代ギリシアの文字レベルのマスク付き拡散エンコーダである。
オープンでリビジョンされた380万ワードのコーパスで事前トレーニングを行い、11個のチェックポイントをリリースする。
イサカ自身のテスト分割では、同じ凍結サンプルと厳密なスコアで、Stoicheiaは両方の従来の最先端システムと比較して文字エラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:07:43 GMT)
Stochastic gradient descent with discontinuity across a manifold [0.0] 低次元方程式に不連続な損失関数の勾配勾配を解析した。
低次元方程式に不連続な損失関数の勾配勾配は、その微分方程式の極限を研究することによって研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:31:52 GMT)
State Preparation Protocols for Entangled States via Open Quantum Walks [0.0] 量子状態準備のためのプロトコルを非単体クラス演算子で定式化する。
We construct a ring-shaped OQW prepared a mble of Dicke states, with W states appear as the single-excitation case。
量子軌道法はグラフ構造衝突モデルとしてOQWフレームワークに自然に埋め込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:38:34 GMT)
Spin Qubits in Photon-Coupled Microwave Cavities [0.0] マイクロ波キャビティにおける電子スピン量子ビットは、スケーラブルな量子コンピューティングハードウェアのための有望なプラットフォームを提供する。
我々は、単一光子交換導波路を介して、限られた数の量子ビットを含む個々の空洞を結合するモジュラーアーキテクチャを解析する。
キーシステムパラメータをチューニングし、拡張性のあるキャビティベースの量子スピン量子ビットネットワークのための実行可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 06:37:27 GMT)
SpikeWorld: Fast-State Adaptation for Frozen Spiking World Models [0.0] ヘテロジニアスな感覚予測,セマンティクス,画像テキストバインディング,動作条件付きダイナミクスを共同で訓練した1.45MスパーススパイキングモデルであるSpikeWorldを紹介する。
共同最適化により、アクション次世代MSEは17.10%改善され、マルチモーダル予測、セマンティック精度、画像テキスト検索が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:57:06 GMT)
SkySeaLand: A Wide-Format Satellite Transportation Benchmark with an Ultra-Lightweight Detection Baseline [0.0] 1,307個の高解像度衛星画像と19,101個の検証済みバウンディングボックスからなる公開データセットであるSkySeaLandを紹介した。
コレクションは、大きなソースイメージと広いシーン幾何学によって支配されている。
YOLO,RT-DETR,DETR,Faster R-CNNの12個の検出器を共通スプリットとCOCO測定値を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:23:52 GMT)
Single-qubit detection by collective phase imprinting [0.0] 制御原子のグラウンド・ツー・ライドベルク遷移に符号化された単一量子ビットを、光学格子に閉じ込められた基底状態原子のライドベルクの標的アンサンブルに結合するプラットフォームを導入する。
制御量子ビットの状態は、qubit制御された集合位相シフトによってアンサンブルにコヒーレントにマッピング可能であることを示す。
本研究では,1つのRydberg励起の非破壊的検出を$mathcalF = 99.81+0.17_-1の状態割当忠実度で実現する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:45:39 GMT)
Selective Cross-View Consistency for World Action Models: Held-Out Viewpoint Robustness Without Test-Time Camera Information [0.0] 世界アクションモデル(WAM)は、将来のビデオフレームとロボットアクションを共同で認知し、その制御を一般化することが期待されている。
同状態のクロスビュー画像ペアでトレーニングする場合、どの出力座標に一貫性損失を課すべきか?
共変ブロックに適用される整合性は有意な有害性を示し、正規のビュー特化コンテンツをその真値の1/(1+4)$に縮め、制御実験においてこの縮退則を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:03:23 GMT)
Same physical state, different collective dynamics: state encodings select synchronization outcomes in language-model agents [0.0] 言語モデルエージェントは環境の状態エンコーディングに作用するが、これらは交換可能なインターフェースとして扱われる。
事前訓練された言語モデルを用いて、物理系を固定したまま状態符号化の介入を適用した円形同期実験を設計した。
状態エンコーディングは、中立インターフェースではなく、モデル依存の効果的な相互作用法則の一部を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:44:20 GMT)
Rigid-Covert GNSS Spoofing of UAV Swarms: A Structural Blind Spot, Its Detection Limit, and Absolute-Anchor Defenses [0.0] 協力的なUAV-s防衛は、通常、測定されたドローン間幾何学に対する位置を横断的にチェックする。
共通でゆっくりと変化する変換(剛体被覆シフト、RigidShift)は、全ての対距離を保ち、従って、相対ウォームのみの検出器では観測できない。
本研究では,流体間距離からSwarm形状を再構築する集中型アンカールート回収パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:15:55 GMT)
Readout-Rank Laws for Isotropic Quantum Tangents [0.0] 深いパラメータ化量子回路はパラメータの変化に敏感であり続けるが、学習モデルによって保持される可観測回路はほとんど応答しない。
すべての計算基底パウリ弦の任意の固定重み$k$が全記録情報の$O(nk2-n)$のみを保持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:09:51 GMT)
Reading Copom's Tone: A Weighted LLM Framework for Hawkish-Dovish Sentiment, Forward Guidance, and Uncertainty [0.0] 本稿ではブラジル通貨政策委員会(Copom)声明のトーンを測定するための自然言語処理フレームワークについて述べる。
LLMは短いホーク語とドブ語を識別し、それぞれ0から1の重みを割り当てる。
独立したフル言語レイヤは、前方誘導方向、ガイダンスの明示性、不確実性レベル、不確実性の変化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:08:31 GMT)
Quantum-State Projectors on Grassmannian: Geometry, Holonomy, and Topology [0.0] 階数-$k$スペクトルプロジェクターは複素グラスマン$mathrmGr(k,N)$への写像を定義する。
滑らかなハミルトニアンに対して、この射影は、バンド位相が大域的に滑らかな周期的あるいは対称性に適合するブロッホフレームを妨げたとしても、大域的に滑らかで周期的である。
周辺グラスマン多様体における2つのプロジェクター間の最短経路を構築し、その水平ジェネレータブロックの特異値が終端部分空間間の主行列であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:52:05 GMT)
Quantum fluctuation relations in first-detection processes [0.0] 繰り返し射影測定を行う系に対する2つの量子ゆらぎ関係を導出する。
揺らぎ関係は、第1検出事象が機械的操作をトリガーするときに量子装置から抽出できる作業の特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:08:45 GMT)
Quantum de Sitter and Analytically Continued Chern Simons Theory [0.0] ローレンツ自己双対重力におけるチャーン-シモンズ-コダマ波動関数のレフシェッツソンブル定義を与える。
本稿では,レフシェッツ法がローレンツの現実条件とどのように組み合わさったかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:58:42 GMT)
Quantum Relaxometry Under Continuous Wave Excitation [0.0] 本稿では,周波数領域で動作する連続波量子緩和プロトコルを提案する。
本プロトコルは,ナノダイアモンドにおける定量緩和度に基づくセンシングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 18:39:54 GMT)
QFCQT: A Chaotically Gated Quantformer Framework for Volatile Time-Series Forecasting [0.0] 量子フラクタルインスパイア(quantum-fractal-inspired)は、ソフト発振器重畳とマルチスケール非線形応答に基づく計算アナログである。
複雑な揮発性力学下でのロバスト予測のために,量子フラクタルに着想を得たChaotically Gated Quantformerの略であるQFCQTを提案する。
ETTh1、ETTh2、Aシェア株価指数のベンチマーク実験は、QFCQTが一貫して強いベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:05:21 GMT)
Policy-Masked Private Experts: Auditable and Reversible Capability Access Control in Sparse MoE Models [0.0] Policy-Masked Private Expertsは、事前訓練されたスパース・ミックス・オブ・エキスパート(MoE)モデルを凍結し、非結合のエキスパートブランチをトレーニングし、トップkルーティングの前にパブリックまたはプライベートプールを選択する。
Qwen3-30B-A3BとDeepSeek-V2-Liteにおける実行制御とタスクユーティリティの分離をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 01:39:36 GMT)
Phase-Noise-Induced Heating in Optical Lattices [0.0] 格子パラメータによる強度と位相雑音を両立させることにより,光学格子の加熱の起源を解明する。
レーザ位相雑音のパワースペクトル密度から位相ノイズによる加熱を予測するための簡単な理論的枠組みを提供する。
これらの予測は, 三角格子中のリチウム6原子の加熱速度を正確に再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:25:02 GMT)
Phase State Space Models: Parallel, Surrogate-Free Training of Spiking Networks [0.0] 我々は、Resonate-and-fire(R&F)ニューラルネットワークの新たな解釈を提供するために、状態空間モデル(SSM)を適用する。
本稿では,STFT,リカレントメモリ,注目機能を1つのスパイク互換ネットワークに統合する手法の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:37:38 GMT)
PHOENIX: Fine-Tuned SLM-Powered Autonomous Satellite Lifetime Extension via Predictive Self-Healing and Multi-Agent AI Recovery [0.0] 178回のミッションの調査では、2年経っても48-65%しか稼働していないことがわかった。
低軌道(LEO)のキューブサットは、96分ごとに約85分間、地上から物理的に到達できない。
我々は、衛星に独自の故障推論能力を与えるために、PHOENIXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:38:24 GMT)
Origin of Long-Lived Nuclear Spin States and Coherences in Aliphatic Chains Revealed by Relaxation Theory [0.0] 脂肪族鎖における非局在長寿命状態 (LLSs) とゼロ量子長寿命コヒーレンス (LLCs) は、核スピン秩序を維持するための有望な経路を提供する。
これらの緩和保護モードは、レッドフィールド緩和理論から直接従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:36:10 GMT)
On quantum mechanics self-consistency: EPR incompleteness claims require no extraneous concepts beyond the theory's plain formalism for refutation [0.0] アインシュタイン=ポドルスキー=ローゼン(EPR)の議論は、量子論が不完全であると主張することで有名である。
我々は、余計な提案を起こさずに、EPRの不完全性に関する主張を覆す方法を示す。
これは少なくともパラダイム的な例では、構造的に十分に確立された自己整合量子論の強力な指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:08:12 GMT)
Non-monotonic dependence of OAM Schmidt spectrum on crystal thickness [0.0] 非線形結晶の厚さに対する角スペクトルの依存性を実験的に検討した。
結晶厚以上のシュミット数の増加を示す。
これらの知見は、高次元の絡み合った状態生成に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:40:23 GMT)
Natural Language Processing Psychometrics [0.0] 我々は,テキストからの心理的予測を心理学的問題として扱い,スコアを解釈可能な言語的エビデンスにリンクし,トレーニングテキスト形式を超えたテストを行う。
我々は,無作為林(RF)レグレクターの人格・社会デマログラフィー変数と合わせて,感情的プロファイルと統語的意味構造をテキスト・フォマ・メンティス・ネットワークを介して抽出した。
RFモデルでは、生活満足度(SWLS)の70.8%、うつ病55.7%(PHQ-9)、うつ病68.5%、不安76.4%、ストレス72.4%が説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:10:57 GMT)
Methodologies for Improving the Quality of AI Tutoring in K-12 Education [0.0] 我々は、K-12のためのAIによる教育の先駆けとして、Khanmigo(Khan Academy, 2023)の立ち上げを行った。
我々は、AI教育の質と学生のエンゲージメントを測定するのに使用しているメトリクスと、実施したさまざまな実験について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:20:08 GMT)
Measurements Automatically Extracted from Zero Echo Time MRI Using Deep Learning Image Segmentation and Geometric Modeling Agree with Expert Manual Readings [0.0] ZTE MRIから自動FAI角計算を開発した。
nnU-Netは、大腿骨、骨盤、および3つの骨のランドマークを分割するために、手動で手術された100個のヒップで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:11:11 GMT)
Many-Body Localization Induced by Correlated Disorder in Interacting Superconducting Qubits [0.0] 本稿では、量子ハードウェアの物理パラメータを設計して、システムに現れる相関障害パターンを制御する方法について述べる。
このロバスト性は、障害実現におけるブロックエンタングルメントエントロピー分散の分析によって確立される。
結果として、複雑な量子ネットワークトポロジにおけるローカライゼーションを理解するためのフレームワークが提供され、マルチキュービットプロセッサ設計に潜在的に影響する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:12:18 GMT)
LiFTER: A Grounded Neuro-Symbolic Microscope for Continuous-Time Dynamic Graph Forecasting [0.0] 連続時間動的グラフモデルは、過去の相互作用をニューラルステートに圧縮することで将来のリンクを予測する。
LiFTERは、観測された相互作用を時間的事実として保存する神経共生予測器である。
LiFTERは、競合する歴史的負の予測を達成し、c-カレンシーと削除忠実度が最も高いマクロ説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:39:09 GMT)
Learning Suffers More Than the Policy Class Under Partial Observability: A Closed-Form Analysis [0.0] 解決可能なケースでは、もっと大きな問題が他にあることが示されます。
得られたポリシー、そのコスト、および問題を除去する1つの設計選択に対して、クローズドフォーム表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:42:43 GMT)
Invisible to the Machine: Auditing AI Restaurant, Cafe, and Bar Recommendation Against a Complete Market Census [0.0] 我々は,AI会場推薦の国勢調査による初の監査を行う。
我々は、4つの生産AIシステムから2,208の検索地上応答を評価した。
85.6%の会場はいかなる制度にも推奨されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 10:23:45 GMT)
Interpretable reinforcement learning with decision-tree pruning [0.0] 強化学習政策は検査が難しいが、それらを解釈することは信頼性の前提条件である。
本稿では,タスク性能を保ちながらルールベースのポリシーを簡素化するプルーニングプロセスを提案する。
古典的制御と MuJoCo ベンチマークにおいて, プルーニングトレースが一貫した解釈可能性の向上を示す手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:14:33 GMT)
Interaction Creates Dynamical AI Behavior Absent in Isolation [0.0] 我々は、非平衡物理学の新しい道を開く反直感的な答えを見つける。
上司AIが応答を無視しながら部下AIにメッセージのストリームを指示すると、部下はエイリアンの行動状態へと駆り立てられる。
単純な運動論的理論は、なぜ同じメッセージが配信されるかが将来のAIとAIの相互作用において重要であるかなど、主要な効果を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:49:55 GMT)
Integrating spectral and morphological plant features with decision-tree models for early-season cotton biomass and nitrogen status estimation from multi-year UAV data [0.0] 綿の精密窒素管理 (PNM) には, 作物生育パラメータおよびN状態指標の季節内モニタリングが必要である。
本研究では,木綿乾燥バイオマス重量(DBW),植物N摂取量(PNU),植物N濃度(PNC),臨界N希釈量(Nc),窒素栄養指数(NNI)を推定し,PNMを支持するリモートセンシングおよび機械学習に基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:46:06 GMT)
Identifying the Key Biomechanical Features of Movement Adaptation during Exoskeleton-Assisted Locomotion [0.0] 適応は段階的かつ高度に個別化され、収束のタイミングと動きのパターンにかなりのばらつきがある。
その結果、外骨格使用における適応力学の理解のための個人レベルの時間的進化分析の重要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:00:45 GMT)
Hidden Supersymmetry in Wigner-Yang Quantum Mechanics [0.0] 我々は、1950年にウィグナーが提唱した変形ハイゼンベルク代数に従う量子系を考える。
その明示的な座標表現は1951年にヤンによって提供され、本質的にはDunklの差分微分作用素(英語版)(differential operator)と形が同じであり、1989年に生殖群の根系(英語版)(roots system of refection group)に関連して導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:59:01 GMT)
Hidden Gauge Controls Feature Specialization in ReLU Networks [0.0] トレーニングはネットワークの予測を変更し、内部ユニットにタスク関連構造を割り当てる。
我々は、そのニューロンの特徴的所有権のアイデンティティを呼び出し、初期予測子に見えないパラメータ選択によって制御できるかどうかを問う。
我々は,大域的選択と機能的プルーニングを証明し,有限時間選択を可視摂動に拡張し,フルバッチ勾配を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:39:09 GMT)
Harnessing bound states in the continuum for quantum and nonlinear photonics in silicon nitride microresonators [0.0] 本研究では、再構成可能な集積フォトニック構造における連続体(BIC)の有界状態について理論的および実験的に検討する。
一つのモード, アイドラーのみをBIC条件に調整した構成を考えると, この単一モードの放射損失を抑えることは, 全体的な非線形ダイナミクスを大いに再評価することを示す。
これらの結果は、モード選択型ライフタイムエンジニアリングのツールとしてBICを確立し、バイフォトンウェーブパペットと統合パラメトリックデバイスのしきい値ダイナミクスの制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:14:11 GMT)
Graph Machine: Exploring Edge Mechanisms as an Inductive Bias [0.0] 2つの明示的なエッジベースのメカニズムを持つアーキテクチャであるGraph Machineを紹介する。
制御条件下でのスドクを用いた誘導バイアスについて検討する。
驚くべきことに、このモデルにより、スドク幾何学のコンパクトなエッジベース構造が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:48:04 GMT)
Ghost Features and Spooky Transfer Learning for Hypercomplex-Valued Neural Networks [0.0] 超複素数は、追加の虚数成分を導入することで複素数の概念を拡張する。
従来の実数値階層の出力に対応する超複素数値ニューラルネットワーク層を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:56:53 GMT)
Generative Gap Filling [0.0] ほとんどの契約訴訟は、パーティーの取引を不完全に記録する契約に変わります。
文書を解釈することで当事者の論争が解決できない場合、裁判所はギャップを埋める。
代々の作業にもかかわらず、裁判所はそのような非現実的な方法に真の代替手段を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 05:19:02 GMT)
Fugacity-Resolved Stabilizer Entropy in Critical Quantum Chains: Discrete Selberg Sums and Exactly Solvable Rényi Indices [0.0] 臨界横フィールドイジング連鎖に対するフーガシティ分解分割関数を導入する。
フーガシティ分解された全小数和を任意の正のレニイ指数に対して、チェッカーボード重み付き離散セルバーグアンサンブルにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:12:41 GMT)
From triangles to prisms: towards a geometric extension of concurrence fill for three-qubit mixed states [0.0] 任意のランク2の3量子混合状態は、それらの純状態分解に付随するコンカレンスプリズムによって可視化可能であることを示す。
次に、グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)とW状態の不整合混合である3量子混合状態を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:02:53 GMT)
From probability to causality in probabilistic logic programming [0.0] 確率論理プログラミングは、システム外部からの介入を含む因果クエリをサポートする。
データから確率論理プログラムの構造が学習されると、確率情報のみを使用する。
これは介入推論の曖昧さをもたらし、因果順序が分布によって一意に決定されるかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:46:43 GMT)
From Optimal Actions to World Models: Identifiability of Transition Kernels in Discounted MDPs [0.0] 最適行動のみからマルコフ決定過程の遷移確率を復元できるものについて検討する。
すべての報酬に対して最適なアクションを知ることは、同じ固定ポリシーが従えば、ひとつのアクションが他のアクションよりもどれだけ良いかを教えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:56:11 GMT)
Finding Usable Weight Mechanisms with Tiled SVD [0.0] アイデンティティは、ネットワークではなく、学習した辞書に住んでいます。
カラム型SVDによる直線的位置からの抽出機構のマウントを提案する。
タイルローカルリフトよりもフルライトエナジーリフトで事前登録したスイートでマウントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:44:47 GMT)
FinRank: An Evidence-Grounded Benchmark for Financial Question Answering and Retrieval over SEC Filings [0.0] FinRankは、意図した実体、報告期間、開示コンテキストの証拠をシステムに特定することを要求することによって、証明に敏感な検索問題をターゲットにしている。
このベンチマークには、22社の10-Kと10-Qに関する質問応答記録が1185件含まれている。
FinRankは、パス検索、再ランク付け、ハードネガティブな識別を別々に測定したタスクとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:45:39 GMT)
Faster Query-Key Learning Sharpens Attention in Self-Attention Models [0.0] 標準的なセルフアテンション層は、アテンションアロケーションを管理するクエリキー回路と、アテンション表現を予測にマッピングする出力値回路の2つの相互作用回路から構成される。
我々は,これらの回路のパラメータ化が,次トーケン予測のために訓練された単層自己注意モデルにおいてパラメータの軌跡をどう形成するかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:52:01 GMT)
Explicit, Not Longer: What Makes Epistemic Stance Survive Memory Compression [0.0] ラベル付きフィールドとしてスタンスを書くことは、2つのモデルで約15ポイントの保持率を高める。
両方のモデルでフォーマットを壊すことで、異なるパーツから同じ効果が得られる。
私たちは交差点のみを主張する: スタンスを明確化し、単に長いだけでなく、モデルに依存するのに最も明確な方法を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:28:12 GMT)
Existence of Kraus decomposition in infinite dimension via strongly-convergent direct process tomography [0.0] アルゴリズムは、分離可能(可算無限次元)ヒルベルト空間上の完全正作用素の分解のために提示される。
アルゴリズムの出力のストリームは、ターゲットCPマップの制約を常に大きい部分空間に限定するクラウス分解のコヒーレントなファミリーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:19:58 GMT)
Evaluating Dedicated Monolingual and Joint Multilingual Causal Models for Dravidian Languages [0.0] タミル語、テルグ語、カナダ語、マラヤラム語などのドラヴィダ語は、多言語モデルの訓練に使用されるデータのごく一部を占める。
私は4つの単言語モデルを比較するために、5つのGPT-2アーキテクチャモデルをスクラッチからトレーニングしました。
私は、mGPTと比較したパープレキシティ、ビット/バイト、トークン化効率、微調整結果でモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:33:11 GMT)
Estimating and Testing Kinks in Panel Data Models [0.0] カレンダー時間における係数ベクトルの連続的および断片的線形なパネルデータモデルについて検討する。
係数経路の2次差分に適応重み付き群罰則を適用する最小二乗推定器を提案する。
本稿では,マクロファイナンス,特に負債と成長の関係を応用した手法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:30:23 GMT)
Energy and Performance Benchmarking of Deep Learning Models for Breast Cancer Detection [0.0] 乳がん検出のための深層学習モデルとして,乳房超音波とBreakHis 400Xの比較検討を行った。
評価されたアーキテクチャは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やトランスフォーマーからハイブリッドモデルまで様々である。
本研究は,医療応用のためのモデルを選択する際に,パフォーマンス,エミッション,データセットの特徴を共同で検討することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:01:36 GMT)
Emergent Non-Markovian Nonlinear Qubit From Collective Spin Interactions [0.0] 閉相互作用多体系は、非線形量子ビットの減少に作用する制御された非マルコフ量子チャネルを生成することができることを示す。
我々は、非線型平均場極限の先頭の有限$N$補正を導出し、これらが創発的非マルコフ的デファス化過程に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 19:23:40 GMT)
Embedding Initialization for Unseen Low-resource Languages in Multilingual NMT: A Case Study on Limbum-English Translation [0.0] NLLB-200のようなニューラルマシン翻訳モデルは200言語をカバーしているが、何千もサポートされていない。
言語トークンが複数の型的関連言語からの埋め込みの平均となる埋め込み戦略を実装した。
我々は,新約聖書テキストとバイリンガル辞書から8,837文対のパラレルコーパスを用いて,リンバム・トゥ・イングリッシュ翻訳のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 11:45:46 GMT)
Effects of parental controls in the context of Digital Forensics [0.0] 親の制御システムは未成年者をオンラインで保護するために設計されているが、必然的にデジタル法医学的調査を妨害することができる。
この研究は、Microsoft、Google、Appleのペアレンタルコントロールが、Windows、Android、iOSデバイス15台にわたる法医学的プロセスに与える影響を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:25:35 GMT)
Dual-Node NVIDIA DGX Spark over Tailscale: A Remote-Access Testbed for Distributed LLM Training and Cyber-Threat-Intelligence Fine-Tuning [0.0] 本報告では,2つのNVIDIA DGX Sparkシステムを対象とした分散NanoChatプリトレーニングのコンセプト実証について述べる。
このクラスタは400レベルのAIコース(CS 426)とCBS 255のSecurity+ POGILアクティビティ用のクエリエンジンをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:41:57 GMT)
Drone-Assisted UAV-UGV Collaboration for Autonomous Navigation in Snow-Covered Terrain [0.0] 本稿では,高高度・積雪地を対象としたUAV-UGV共同ナビゲーションフレームワークを提案する。
本稿では,リアルタイム道路分割の計算制約に該当するU-Netアーキテクチャを提案する。
UAVローカライゼーションのために,GPSとIMUデータを融合した拡張カルマンフィルタ(EKF)を実装し,最大位置誤差+0.5mを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:41:19 GMT)
Does Splitting a Triage Decision Across Agents Hide Bias or Help Catch It? A Multi-Agent Simulation Study of LLM-Based Resource Allocation Under Audit Capacity Constraints [0.0] 我々は、同じ決定がロール微分マルチエージェントパイプラインに分散されたとき、バイアスに何が起こるかを研究する。
2つの条件の間に偏りが生じる頻度について、測定可能な違いは見つからない。
バイアスが捕捉されるかどうかに監査能力が大きな、そして重大な影響を与えることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:25:53 GMT)
Do LLM Recommenders Know When They're Hallucinating? Auditing Confidence Calibration in Catalog Faithfulness [0.0] ゼロショットLLM推奨者4名に対して, 共同で幻覚率(OOD@10)と言語信頼度校正(ECE, Brier)を検査した。
4つのLSMはいずれも系統的に12の細胞に共通しており、推奨するアイテムの平均は平均67-86で92-100%の精度で言語化されている。
言語化された信頼に対する共形棄権閾値は、4-21,ppのカバレッジコストで$in.05,.10,.15,.20$に対して少なくとも0.7,ppの幻覚を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:41:16 GMT)
DevIntent: How Much Does LLM-Generated Code Violate Developer Intent? [0.0] Intent Violation Rate (IVR)とHumanEval+から派生した49プロブレムのパイロットベンチマークを紹介する。
各問題は、暗黙の制約を明確化プロンプトから取り除き、それらを隠された制約テストとしてエンコードする。
92%以上をパスしたが、半分以上の問題(54.5%と63.5%)では意図に反していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 00:07:01 GMT)
Demonstration of an LLO CV-QKD system over 12 km of optical fiber [0.0] 12km繊維スプール上の完全独立送信機と受信機レーザを用いたCV-QKD実装について報告する。
本格的な古典的後処理は、チャネルパラメータを復元し、有限サイズで5.11Mbit/sの秘密鍵レートを抽出することができる。
本研究は,厳密なセキュリティ制約の下でCV-QKDを大都市圏に展開する基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:37:33 GMT)
Deep Generalised Mixed Models: a Novel Neural Network Structure for Analysing Hierarchical Data [0.0] ESMデータを解析する現在の手順は、様々な課題に直面している。
機械学習の手順は、不足によって引き起こされる選択バイアスによってバイアスのある結果を与えることができる。
我々は、これらの課題を克服するために、混合効果モデルをディープラーニングに一般化する新しいニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 08:05:51 GMT)
Curriculum as Code: An AI-Assisted Architecture for Instructional Design in STEM Education [0.0] 本稿では,Curriculum as Codeパラダイムに基づく6相AI支援型指導設計アーキテクチャを提案する。
Generative AIとtacitとPythonを統合して、STEM教育のための再現性、視覚的整合性、技術的に正確な素材の作成を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 16:09:10 GMT)
CubicQuant: Parametric Non-Uniform Codebooks for High-Throughput LLM Inference with 1-8-Bit Weights [0.0] 大規模言語モデル推論のための非一様パラメトリックな非一様スカラー形式であるCuubicQuantを紹介する。
我々は、Uniform, Gaussian, Laplace分布下での個体群歪みを導出し、連続および動的A8キャリヤ対応の目的を定式化し、直接充填重量GPUの実行を記述する。
プリミティブなH200カーネル測定は、ワークロード依存のクロスオーバーを示している: モデル-dtype実行は、狭いGEMVで高速であるのに対して、動的A8は、行数が増えるにつれて好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 03:36:07 GMT)
Cross-Layer Interaction under Weight-Space Ablation: A Closed-Form Attention Jacobian Bound and a Test on a Real Pretrained Model [0.0] 本稿では, 理想化モデルにおいて, 活性化パッチと重み空間のアブレーションが一致する場合について検討する。
これは、正規化のみを減らし、ヘッドも減らせば二階境界となる、正確な一階相互作用公式を導出する。
本論文は,両限界を超えて結果を拡張し,まず,複数の層を切断するキャリアからの相互作用を,正確に同じブロック項に分解する。
第二に、残りの部分は2つの層に対して、混合二階微分の二重積分として正確に分離し、それを束縛するために必要な欠成分を、注意サブブロックに対するヤコビアン境界(Jacobian bound for the attention sub-block)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:45:44 GMT)
CourseGraph: Finding overlaps and differences in Computer Science courses across universities [0.0] Erasmus+のような学生モビリティプログラムは、学生が他の大学でコースを受講できるようにする。
この柔軟性は、生徒が家庭のカリキュラムのコースと大きく重なるコースを他の場所で講じないことを保証するという、実践的な課題に繋がる。
本稿では,そのプロセスから得られた知見に基づいて外部コースの評価を自動化する手法であるCourseGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:02:08 GMT)
Consequences of a dynamical no-signaling condition for classical-quantum interactions [0.0] 本稿では,測定確率の自然な公理から始まるハイブリッドシステムについて述べる。
2つの独立したシステムでは、一方の計測結果の確率は、他方の計測結果が先に行った結果の影響を受けない。
提案条件は、有限時間進化を記述する確率測度変換の凸線型性と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 14:03:03 GMT)
Conformal Calibration for Multi-Modal Regression with Missing Modalities [0.0] 多モード回帰の予測間隔は、ソースが一致しない、または欠落している場合に校正が困難である。
我々はこれをモジュラリティを意識した共形キャリブレーション層を通じて解決する。
レイヤーは、モダリティごとに1つの予測器を訓練または再利用し、予測から不一致スコアを計算し、そのスコアを分割共形キャリブレーションで使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 22:38:35 GMT)
Classical $\mathrm{SU}(2)$ Models Match or Exceed Shallow Variational Quantum Circuits on Vision Benchmarks [0.0] 4次評価ニューラルネットワークと変分量子回路(VQC)はどちらも$mathrmSU(2)$幾何から局所変換を導出する。
我々は,MNIST,FashionMNIST,CIFAR-10を含む同種の凍結特性について,実数値,四元値および量子分類ヘッドを比較した。
この結果から,4元ネットワークは,固有量子構造を欠いたタスクにおいて,浅いVQCに対して,効率的かつ安定した代替手段を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 23:50:09 GMT)
Can AI Write Compliant Code, and to What Extent? Evaluating SOC 2 Compliance of Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, and Claude Opus 5 Across Four Use Cases [0.0] モデル選択は、少なくとも8つのセルにまたがる1つのアイテムにおいて、同世代モデルで重要である。
1つのSOC2文は、すべてのケースを86-100%、23-50ポイントに移動し、すべての安全でない構成を取り除いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 21:48:14 GMT)
Calibrating WEAT Against Anisotropy: ZCA Whitening as a Geometric Pre-Processing Step for Embedding Association Tests [0.0] 単語埋め込みアソシエーションテスト(WEAT)のための幾何前処理ステップとしてゼロ位相成分分析(ZCA)ホワイトニングを提案する。
ZCA の白化は、埋め込み空間の共分散を元のベクトルへの摂動を最小化しながら恒等行列に変換する。
我々は,10の標準WEATテストスイートと3つのアーキテクチャファミリにまたがる7つのモデルに対するアプローチを評価し,70のモデルとタスクの組み合わせを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 07:42:26 GMT)
CAS2UML: A Handwritten Sketch-to-PlantUML Dataset for Class and Activity Diagrams [0.0] 本稿では,271のクラス図と286のアクティビティ図を含む557のハンド描画図を公開データセットとして提示する。
生成したアーティファクトの構文的正しさとレンダリング性をチェックするための、PlanUMLベースの検証ツールと再利用可能なスクリプトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:46:38 GMT)
Beyond the Black Box: Interpretable Models of Human Randomisation Failures [0.0] 本稿では,その背後にある行動構造を明らかにする透明な代替手段によって予測力を達成できるかどうかを問う。
この分析は2,802対の84,060の判定を用いて、解釈可能な機械学習モデルとディープラーニングモデルに対するナイーブモデルとビヘイビアモデルをベンチマークする。
その結果、プレイヤーの行動、特に最近の行動履歴の管理は、解釈可能で戦略的に悪用可能な信号の大半を占めることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:36:55 GMT)
Atomic correlation effects in collapse-induced spontaneous radiation [0.0] 近年、放射された光子の波長が原子次元に匹敵する1-100keVエネルギー範囲に注目が集まっている。
ここでは、任意の雑音に対する自発放射率の一般表現を導き、放射体の放射分布を通して原子構造を体系的に組み込む枠組みを提供する。
このアプローチは、原子効果を説明する統一されたフレームワークを提供し、崩壊モデルパラメータに対するより堅牢で物質に依存した実験的制約を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 13:19:45 GMT)
An ionic clock qubit inside a circular Rydberg atom [0.0] 2つのクビットからなる2つのイオン-リドバーグ系を、同じアルカリ-アース原子の個別に制御された2つの電子に符号化した。
第1のマイクロ波量子ビットは、一対の円形のリドベルク状態に符号化され、第2の光学量子ビットは、リドベルク原子のイオンコアの狭い四重極遷移に符号化される。
我々は、リドベルク電子とイオンコアの大きな分離における静電四極子相互作用による2つの電子間のコヒーレントカップリングを実現し、その角のチューニング性をマップアウトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 09:06:23 GMT)
An Exploratory Evaluation of LLM-Assisted Rewriting of Moderate-Complexity Financial Sentences for DisCoCat-Based Sentiment Analysis [0.0] 量子自然言語処理(QNLP)はテキストモデリングのための文法を意識したフレームワークであり、分散構成分類(DisCoCat)はその理論上の基礎となる定式化の1つである。
金融感情分析に関する以前の研究は、感度、高いシミュレーションコスト、長文処理の難しさなど、DisCoCatの実用的限界を特定してきた。
金融感情文の圧縮, 簡易化, 分解に制御書き直しを利用する LLM 支援前処理ワークフローについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:23:01 GMT)
Against Explainable Artificial Intelligence In Law: Why Justifiable Ai Matters. A Credit Scoring Example [0.0] 我々は、関連するEUの法的背景をレビューし、このレビューを技術科学からの洞察と統合し、関連する法的規定を解釈する。
我々は、説明する権利の狭義の解釈を拒絶し、広義の解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:45:42 GMT)
A Theory of Conditional Collapse under Low-Rank Weight-Space Ablations: I. The Single-Block Theory and Synthetic Validation [0.0] アクティベーションパッチと重み空間のアブレーションはどちらも、コンポーネントが振舞いに対して因果的に責任があると主張しているが、それらは異なるオブジェクトに作用する。
本研究では,残差ストリームを通じて条件計算を付加的に行う理想モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 15:43:46 GMT)
A Quantum-Enhanced Feedback Oscillator [0.0] 量子揺らぎは位相安定性と正確な時間を維持する能力を制限する。
量子工学がなければ、それらの相安定性は標準量子極限によって制限される。
標準量子限界を超えるフィードバック発振器の周波数安定性を向上させる手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 20:36:37 GMT)
A Picture is Worth a Thousand Tokens: How Vision Language Models Cut AI Energy Costs While Improving Accuracy [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、Llama-3.2-90B、Qwen2.5-VL-72B、Pixtral-12Bアーキテクチャの3.6-10.4x入力トークンの削減を実現する。
これは1.8-2.5倍の推論エネルギー削減であり、テレコムのエッジ展開で1日約7.2MJを節約し、CloudRANは15分間隔で200セルを監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 17:14:45 GMT)
A MARL Centered Reference Architecture for Large Language Model Augmentation in Smart Manufacturing [0.0] 本稿では、MARL中心のスコープを採用し、大きな言語モデル(LLM)が、最も強力な競合ケースにおいて、そのコーディネーションコアを置き換えるために、どこで拡張、インターフェース、トレーニングを行うべきかを問う。
条件付き能力プロファイルは、ネイティブメカニズム、報告されたパフォーマンス、正式な保証、エンジニアリングの成熟度を分離し、デプロイメントの準備ができている分析は、各役割の背後にあるエビデンスを特定する。
これらの段階は、三層MARL中心の参照アーキテクチャ、エビデンス、意味論的推論、適応的協調制御、独立に保証された実行という主要な貢献をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 07 Aug 2026 12:10:08 GMT)