MobileVidFactory: Automatic Diffusion-Based Social Media Video
Generation for Mobile Devices from Text [133.1] 垂直移動ビデオの自動生成システムであるMobileVidFactoryを提案する。
基本世代では、事前訓練された画像拡散モデルを利用し、高品質なオープンドメイン垂直ビデオ生成装置に適応する。
音声に関しては、大容量のデータベースから検索することで、ビデオの背景音にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:31:02 GMT)
Probing for the Usage of Grammatical Number [112.1] 私たちは、モデルが実際に使用しているエンコーディングを見つけようと試み、使用量ベースの探索設定を導入しました。
BERTの文法的数値のエンコード方法と,このエンコーディングを用いて数値合意課題を解決する方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:19:01 GMT)
Learning to Model the World with Language [98.2] 我々は、将来のテキストや画像表現を予測するマルチモーダル世界モデルを学び、想像されたモデルロールアウトから行動を学ぶエージェントであるDynalangを紹介する。
アクションを予測するためにのみ言語を使用する従来のエージェントとは異なり、Dynalangは、過去の言語を使用して、将来の言語、ビデオ、報酬を予測することによって、リッチな言語理解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:57:49 GMT)
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts [91.0] 入力コンテキスト内の関連情報を識別する必要がある2つのタスクのパフォーマンスを解析する。
入力コンテキストの開始時や終了時に関連情報が生じた場合、パフォーマンスが最も高いことが分かっています。
明示的な長期コンテキストモデルであっても、入力コンテキストが長くなるにつれて、パフォーマンスは大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:48:48 GMT)
Generative Models as a Complex Systems Science: How can we make sense of
large language model behavior? [75.8] 事前訓練されたモデルから望ましい振る舞いを排除し、望ましくないモデルを避けながら、NLPを再定義した。
言語モデルの振る舞いをタスク間性能を説明するカテゴリに分解する体系的な取り組みについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:58:41 GMT)
Two qubits in one transmon -- QEC without ancilla hardware [68.8] 超伝導トランスモン内の2つの量子ビットの保存と制御に高エネルギーレベルを使用することが理論的に可能であることを示す。
追加の量子ビットは、誤り訂正に多くの短命な量子ビットを必要とするアルゴリズムや、量子ビットネットワークに高接続性を持つeffecitveを埋め込むアルゴリズムで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:36:55 GMT)
Virtual Prompt Injection for Instruction-Tuned Large Language Models [64.0] 命令調整型大言語モデル(LLM)のための仮想プロンプトインジェクション(VPI)を提案する。
VPIでは、攻撃者が特定した仮想プロンプトを使用して、モデル入力に明示的なインジェクションを加えることなく、特定のトリガーシナリオの下でモデル動作を制御できる。
本稿では,モデルの命令チューニングデータに毒を盛ることにより,VPIを簡易に実行する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:56:00 GMT)
TranSG: Transformer-Based Skeleton Graph Prototype Contrastive Learning
with Structure-Trajectory Prompted Reconstruction for Person
Re-Identification [63.9] 3Dスケルトンデータによる人物再識別(re-ID)は、顕著な優位性を持つ新興トピックである。
既存の方法は通常、生の関節を持つ骨格記述子を設計するか、あるいは骨格配列表現学習を行う。
本稿では,構造軌道を誘導する再構成によるコントラスト学習(TranSG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:50:10 GMT)
Model-free Grasping with Multi-Suction Cup Grippers for Robotic Bin
Picking [63.2] 複数の吸引カップを有する吸引グリップパのグリップポーズのモデルフリー予測法を提案する。
本手法はグリッパーの設計に非依存であり,グリッパー固有のトレーニングデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:33:23 GMT)
Forgotten Knowledge: Examining the Citational Amnesia in NLP [63.1] 論文を引用するのにどれくらいの時間がかかったのか、どのようにして変化したのか、そしてこの引用的注意/記憶に相関する要因は何か。
引用論文の約62%が出版直前の5年間のものであり,約17%が10年以上前のものであることを示す。
1990年から2014年にかけて、引用論文の中央値と年齢の多様性は着実に増加してきたが、その後傾向が逆転し、現在のNLP論文は、時間的引用の多様性が極端に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:38:03 GMT)
Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ
hardware [63.0] グレー値画像のひび割れ検出に量子転送学習を適用した。
我々は、PennyLaneの標準量子ビットのパフォーマンスとトレーニング時間を、IBMのqasm_simulatorや実際のバックエンドと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:45:29 GMT)
Echoes Beyond Points: Unleashing the Power of Raw Radar Data in
Multi-modality Fusion [61.8] 本稿では,既存のレーダ信号処理パイプラインをスキップするEchoFusionという新しい手法を提案する。
具体的には、まずBird's Eye View (BEV)クエリを生成し、次にレーダーから他のセンサーとフューズに対応するスペクトル特徴を取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:53:50 GMT)
Generalization Bounds and Representation Learning for Estimation of
Potential Outcomes and Causal Effects [61.0] 代替薬に対する患者一人の反応など,個人レベルの因果効果の推定について検討した。
我々は,表現の誘導的処理群距離を正規化することにより,境界を最小化する表現学習アルゴリズムを考案した。
これらのアルゴリズムを拡張して、重み付き表現を同時に学習し、治療群距離をさらに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:36:45 GMT)
When Large Language Models Meet Personalization: Perspectives of
Challenges and Opportunities [60.6] 大規模言語モデルの能力は劇的に改善されている。
このような大きな飛躍的なAI能力は、パーソナライゼーションの実施方法のパターンを変えるだろう。
大規模言語モデルを汎用インターフェースとして活用することにより、パーソナライズシステムはユーザ要求を計画にコンパイルすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:48:56 GMT)
JOTR: 3D Joint Contrastive Learning with Transformers for Occluded Human
Mesh Recovery [59.4] 本稿では,3次元メッシュ復元のためのTRansformersフレームワークを用いた3次元ジョイントコントラスト学習について述べる。
提案手法は,2D$&$3D対応結果を得るために,2Dおよび3D表現を融合するエンコーダ・デコーダ変換器アーキテクチャを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:58:58 GMT)
How Deep Neural Networks Learn Compositional Data: The Random Hierarchy
Model [59.3] 深層畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)は、汎用的な高次元タスクの学習という課題を克服する上で、大きな成功を収めている。
本稿では,実データの関連する側面を捉えるための単純な分類課題について,この疑問に答える。
我々は、このタスクを学習するために深層CNNが要求するトレーニングデータ$P*$の数は、入力次元に限られる$n_c mL$として増加することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:59:35 GMT)
CliniDigest: A Case Study in Large Language Model Based Large-Scale
Summarization of Clinical Trial Descriptions [58.7] 2022年には、毎日100件以上の臨床試験がCricerTrials.govに提出された。
CliniDigestは、私たちの知る限り、臨床試験のリアルタイム、真実、そして包括的な要約を提供するための最初のツールです。
それぞれのフィールドに対して、CliniDigestは$mu=153, igma=69$の要約を生成し、それぞれが$mu=54%, sigma=30%のソースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:00:05 GMT)
A new algorithm for Subgroup Set Discovery based on Information Gain [58.7] Information Gained Subgroup Discovery (IGSD)は、パターン発見のための新しいSDアルゴリズムである。
IGSDと最先端の2つのSDアルゴリズム(FSSDとSSD++)を比較した。
IGSDはFSSDやSSD++よりもOR値が優れており、パターンとターゲットへの依存度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:26:12 GMT)
Comparison of Point Cloud and Image-based Models for Calorimeter Fast
Simulation [48.3] 2つの最先端スコアベースのモデルが、同じカロリーメータのシミュレーションに基づいてトレーニングされ、直接比較される。
生成モデルは、高次元のカロリーメーターデータセットを正確に生成することが示されている新しい生成モデルのクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:52:48 GMT)
What does a platypus look like? Generating customized prompts for
zero-shot image classification [47.5] この研究は、タスクドメインの明示的な知識に頼ることなく、より高精度なプロンプトを生成するシンプルな方法を導入する。
我々は,大言語モデル(LLM)に含まれる知識を活用し,画像カテゴリの重要な識別特性を含む多くの記述文を生成する。
このアプローチは、ImageNetの1パーセント以上のポイントゲインを含む、ゼロショット画像分類ベンチマークの精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:39:12 GMT)
HAGRID: A Human-LLM Collaborative Dataset for Generative
Information-Seeking with Attribution [46.4] 本稿では,Human-in-the-loop Attributable Generative Retrieval for Information-seeking dataset(Human-in-the-loop Attributable Generative Retrieval for Information-seeking dataset)を提案する。
ブラックボックスプロプライエタリな検索エンジンに焦点を当てた最近の取り組みとは異なり、私たちはMIRACLの英語サブセットの上にデータセットを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:49:18 GMT)
Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling [39.8] 生成モデルにより信号非依存ノイズを合成する新しい視点を導入する。
具体的には、信号に依存しないノイズと信号に依存しないノイズを物理と学習に基づく方法で合成する。
このようにして、本手法は一般的なモデルとみなすことができ、つまり、異なるISOレベルの異なるノイズ特性を同時に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:10:10 GMT)
AntGPT: Can Large Language Models Help Long-term Action Anticipation
from Videos? [33.3] 長期的行動予測(LTA)タスクは、動詞と名詞のシーケンスの形式でビデオ観察から俳優の将来の行動を予測することを目的としている。
本稿では,2つの視点からLTAタスクを定式化することを提案する。次の動作を時間的ダイナミクスをモデル化して自己回帰的に予測するボトムアップアプローチと,俳優の目標を推測し,目標を達成するために必要な手順を計画するトップダウンアプローチである。
本稿では,2段階のフレームワークAntGPTを提案する。このフレームワークは,観測ビデオですでに実行されている動作を最初に認識し,条件付き生成により将来の動作を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:14:19 GMT)
Towards Unbalanced Motion: Part-Decoupling Network for Video Portrait
Segmentation [32.7] 本稿では,大規模マルチシーン映像ポートレートデータセットMVPSを提案する。
データセットには多様なシーンと複雑な背景環境がある。
本稿では,映像のポートレートセグメンテーションのためのPart-Decoupling Network (PDNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:55:15 GMT)
HiREN: Towards Higher Supervision Quality for Better Scene Text Image
Super-Resolution [32.5] Scene text image super- resolution (STISR) は低解像度シーン画像からのテキスト認識のための重要な前処理技術である。
本稿では、まず、HR画像の品質を向上し、その後、HR画像の強化を監督として利用することで、STISRを向上する新しいアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:32:57 GMT)
MovieChat: From Dense Token to Sparse Memory for Long Video
Understanding [32.4] MovieChatは、長いビデオ理解において最先端のパフォーマンスを達成する。
Atkinson-Shiffrinメモリモデルにインスパイアされ、高速に更新された短期記憶とコンパクトな長期記憶を含むメモリ機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:15:45 GMT)
Value-Informed Skill Chaining for Policy Learning of Long-Horizon Tasks
with Surgical Robot [27.5] 強化学習は、長年にわたる手術ロボットの課題の解決に苦戦している。
近年の手法では, スキルチェーンによってこの問題に対処しようとする。
本稿では,新しい強化学習フレームワークであるバリューインフォームド・スキル・チェーン(ViSkill)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:55:49 GMT)
Scalable Quantum State Tomography with Locally Purified Density
Operators and Local Measurements [27.4] 量子状態の効率的な表現により、最小限の測定で量子状態トモグラフィを実現することができる。
そこで本稿では,混合状態のテンソルネットワーク表現を用いた状態トモグラフィの新しいアプローチを提案する。
本研究では,テンソルネットワーク形式を用いた2次元システムのための量子状態トモグラフィの新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:14:31 GMT)
UniVTG: Towards Unified Video-Language Temporal Grounding [27.3] Video Temporal Grounding (VTG)は、カスタム言語クエリに従ってビデオのターゲットクリップをグラウンドすることを目的としている。
我々は、UniVTGと呼ばれる多様なVTGラベルとタスクを3方向に沿って統一することを提案する。
統合されたフレームワークのおかげで、大規模な多様なラベルから事前学習する時間的基盤を解き放つことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:34:49 GMT)
L3DMC: Lifelong Learning using Distillation via Mixed-Curvature Space [25.5] 我々は,すでに学習した知識を保存するために混合曲率空間で動作するL3DMCという蒸留戦略を提案する。
L3DMCは、複数の固定曲率空間の表現力を組み合わせた古い知識を忘れずに、新しい知識をよりよく適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:36:50 GMT)
Benchmarking and Analyzing Robust Point Cloud Recognition: Bag of Tricks
for Defending Adversarial Examples [25.0] 3Dポイントクラウド上の敵の例は、2Dイメージ上のものよりも防御が難しい。
本稿では、まず、総合的で厳密なクラウド対逆ロバスト性ベンチマークを確立する。
次に、これらのトリックの効果的な組み合わせを特定するために、広範囲かつ体系的な実験を行う。
我々は、様々な攻撃に対して平均83.45%の精度を達成する、より堅牢な防御フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:34:24 GMT)
Competence-Based Analysis of Language Models [24.9] 大規模な事前訓練された言語モデル(LM)は、入力やアプリケーションコンテキストの小さな変更に対して驚くほど脆弱である。
そこで本研究では,多様な言語特性に対するLMの内部表現を損なうために,目的の因果介入を利用する,汎用的な実験フレームワークであるCALMを提案する。
その結果,各タスクの実行においてLMが活用する表現は極めて絡み合っているが,最も活用されているタスクの観点で意味のある解釈が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:49:44 GMT)
Tackling Query-Focused Summarization as A Knowledge-Intensive Task: A
Pilot Study [24.5] 我々は、クエリ中心の要約(QFS)タスクを、関連するドキュメントにアクセスすることなく、知識集約(KI)タスクとして取り組んだ。
既存のQFSデータセットを適用して、新しいデータセット(KI-QFS)を構築する。
このデータセットでは、クエリに応答するためには、知識コーパスからの文書の検索が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:10:22 GMT)
DRAW: Defending Camera-shooted RAW against Image Manipulation [24.2] そこで本稿では,RAWの音源を保護することにより,画像の操作を防ぐ新しい手法を提案する。
具体的には、周波数学習と部分的特徴融合により、限られた計算資源を持つデバイスに対して、軽量な多周波部分核融合ネットワーク(MPF-Net)を設計する。
保護機能は、適用されたISPパイプラインに関係なくレンダリングされたRGBイメージに転送できるだけでなく、ぼやけや圧縮といった後処理操作にも耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:57:41 GMT)
On Transferability of Driver Observation Models from Simulated to Real
Environments in Autonomous Cars [23.5] 本稿では,シミュレーションから実環境シナリオへの映像に基づく運転観察モデル移行の実現可能性について検討する。
我々は、実際の自律運転条件を特徴とするデータセットを記録し、高い注意をそらす二次活動に従事する7人の参加者を巻き込んだ。
我々のデータセットは、トレーニングソースとして使用されている既存の大規模シミュレータデータセットに従って設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:18:49 GMT)
How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential
Privacy [22.9] 差分プライバシー(DP)は、データ匿名化に関する公式声明を作成するための金の標準となっている。
DPの採用は、DP保護が持つもの、プライバシーが目的とするもの、そしてMLモデルの優れたプライバシ・ユーティリティ・コンピューティングトレードオフを達成することの難しさに関する限られた実践的なガイダンスによって妨げられている。
この研究は自己完結型のガイドであり、DP MLの分野を詳細に概観し、厳格なプライバシー保証を備えた最高のDP MLモデルを達成するための情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:10:09 GMT)
From Generation to Suppression: Towards Effective Irregular Glow Removal
for Nighttime Visibility Enhancement [22.6] 既存の低照度画像強調法 (LLIE) は、主に暗黒領域の明るさを改善するために設計されている。
これらの手法は、他の大きな視界の損傷である、夜間の夜景における光の影響を限定的に探究することができる。
大気点拡散関数(APSF)に基づく多重散乱推定による物理光発生の学習法を提案する。
提案手法はゼロショット学習に基づいており、ペアやアンペアのトレーニングデータに頼らず、光抑制と低照度強化の両方において提案手法の有効性を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:51:15 GMT)
CBCL-PR: A Cognitively Inspired Model for Class-Incremental Learning in
Robotics [22.4] 本研究では,海馬と新皮質における概念学習理論に触発された新しい枠組みを提案する。
私たちのフレームワークは、クラスタの集合の形でオブジェクトクラスを表現し、それらをメモリに格納します。
本手法は,2つのオブジェクト分類データセットを用いて,クラス増分学習におけるSOTA(State-of-the-art)性能とFSIL(FSIL)性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 23:34:27 GMT)
Uncertainty in Real-Time Semantic Segmentation on Embedded Systems [22.0] 自動運転車や人間のコンピュータインタラクションなどの分野におけるセマンティックセグメンテーションモデルの適用には、リアルタイムの予測機能が必要である。
リアルタイムアプリケーションに対処する上での課題は、リソース制約のあるハードウェアを操作する必要性によって増幅される。
本稿では,事前学習モデルからの深い特徴抽出とベイズ回帰とモーメント伝搬を組み合わせることで,不確実性を考慮した予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:03:57 GMT)
Fast Full-frame Video Stabilization with Iterative Optimization [22.0] ビデオ安定化のための合成データセットを用いた反復的最適化に基づく学習手法を提案する。
確率的流れ場に基づく2レベル(粗粒度)安定化アルゴリズムを開発した。
そこで本研究では,分割コンカレントアプローチを採用し,フルフレーム安定化ビューをレンダリングするための新しいマルチフレーム融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:42:20 GMT)
Investigating and Improving Latent Density Segmentation Models for
Aleatoric Uncertainty Quantification in Medical Imaging [20.8] Sinkhorn PU-Net は Sinkhorn Divergence を用いてすべての潜在次元の均一性を促進する。
以上の結果から,SPU-Netは各種臨床分離問題の公開データセットにこれを適用することで,最大11%のパフォーマンス向上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:09:03 GMT)
No Fair Lunch: A Causal Perspective on Dataset Bias in Machine Learning
for Medical Imaging [20.6] 我々は、データセットバイアスの異なるソースが区別できないが、かなり異なる緩和戦略を必要とすることを示す。
医療画像の公平性を推論し、安全で公平なAI予測モデルの開発を支援するための実践的な3段階の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:48:32 GMT)
Classification with Deep Neural Networks and Logistic Loss [20.5] このロジスティック損失で訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、バイナリ分類タスクにおいて目覚ましい進歩を遂げた。
本稿では,新規でエレガントなオラクル型不等式を確立し,対象関数の有界性制限に対処する。
完全に連結されたReLU DNN分類器に対して,ロジスティック損失を訓練したシャープ収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:58:46 GMT)
Comparing normalizing flows and diffusion models for prosody and
acoustic modelling in text-to-speech [19.4] プロソディとメル-スペクトログラム予測のタスクに対して,従来のL1ベースの拡散アプローチとフローベースアプローチを比較した。
フローベースモデルは、スペクトル予測の最良の性能を達成する。
拡散と流れに基づく韻律予測は、典型的なL2訓練韻律モデルよりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:57:04 GMT)
Structural Transfer Learning in NL-to-Bash Semantic Parsers [19.1] 本稿では,機械翻訳タスク間の構造的重複を定量的に理解する手法を提案する。
提案手法を自然言語から意味解析タスク(NLBash)に適用し,語彙的アライメントに対してほぼ再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:02:09 GMT)
Federated Learning for Data and Model Heterogeneity in Medical Imaging [19.1] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントがデータを互いに中央サーバと共有することなく、協調学習に参加する、進化する機械学習手法である。
病院や産業などの現実世界のアプリケーションでは、FLはデータ不均一性とモデル不均一性の課題に対処する。
このような問題を解決するためにMDH-FL(Exploiting Model and Data Heterogeneity in FL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:08:45 GMT)
High Dynamic Range Image Reconstruction via Deep Explicit Polynomial
Curve Estimation [18.8] 高ダイナミックレンジ (High Dynamic Range) は、現実世界のシーンをよりよく表現するために、ダイナミックレンジを復元するために提案されている。
物理画像パラメータが異なるため、画像と実放射のトーンマッピング機能は極めて多様である。
1つのネットワークにおけるトーンマッピング関数とその対応するHDR画像を明示的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:21:47 GMT)
Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images [18.6] フォーミュラ駆動型教師あり学習 (F) はフラクタルのような数式から生成される合成画像に依存する事前学習法である。
F に関する以前の研究は、このような合成データセット上の事前学習された視覚変換器は、幅広い下流タスクで競合する精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:06:05 GMT)
ChatGPT for Shaping the Future of Dentistry: The Potential of
Multi-Modal Large Language Model [18.6] ChatGPT は OpenAI が開発した GPT-4 (Generative Pretrained Transformer 4) のエレガントで対話的なバリエーションである。
本稿では,歯学におけるLarge Language Models(LLMs)の今後の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:08:17 GMT)
Towards Building AI-CPS with NVIDIA Isaac Sim: An Industrial Benchmark
and Case Study for Robotics Manipulation [18.4] 代表的サイバー物理システム(CPS)として、ロボットマニピュレータは様々な学術研究や産業プロセスで広く採用されている。
ロボット操作の最近の研究は、適応性と性能を向上させるために人工知能(AI)アプローチをコントローラとして採用し始めている。
本稿では,ロボット操作のための公開産業ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:21:45 GMT)
Evaluating Correctness and Faithfulness of Instruction-Following Models
for Question Answering [18.1] Retriever-augmented instruction-following modelは、質問応答のための微調整アプローチ(QA)の魅力的な代替品である
モデル応答は自然で流動的である傾向にあるが、追加の冗長性により、モデルパフォーマンスを正確に定量化するために従来のQA評価指標は信頼できない。
1) ユーザの情報要求(正確性)をどの程度満足させるか,2) 提供された知識(忠実性)に基づいて応答を生成するか,という2つの次元に沿って,これらのモデルを評価するために,自動評価と人的評価の両方を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:41:00 GMT)
A SAT Solver and Computer Algebra Attack on the Minimum Kochen-Specker
Problem [17.8] 3次元の最小KSベクトル系を見つけるという問題は、55年以上も頑固に開き続けている。
ブール充足可能性 (SAT) と計算機代数システム (CAS) を組み合わせた新しい手法を提案する。
提案手法は,従来のCASに基づく探索よりも22ベクトルの既知下界の導出を35,000倍以上高速に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:10:22 GMT)
LaplaceConfidence: a Graph-based Approach for Learning with Noisy Labels [17.7] ラプラスエネルギーを利用したラベル信頼(クリーン確率)を得る方法であるラプラス信頼(LaplaceConfidence)を紹介する。
LaplaceConfidenceはロバストトレーニングのための総合的な方法に組み込まれており、コトレーニング技術はラベルの信頼性を損なう。
我々の実験は、LaplaceConfidenceが、合成ノイズと実世界のノイズの両方の下で、ベンチマークデータセットの最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:44:30 GMT)
DSHGT: Dual-Supervisors Heterogeneous Graph Transformer -- A pioneer
study of using heterogeneous graph learning for detecting software
vulnerabilities [17.5] 脆弱性検出はソフトウェアセキュリティにおいて重要な問題であり、学術と産業の両方から注目を集めている。
ディープラーニング、特にグラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の進歩は、幅広いソフトウェア脆弱性の自動検出の可能性を明らかにしている。
この研究において、我々はCode Property Graphという形で異種グラフ表現を最初に探求した1人です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:07:27 GMT)
Revisiting the Parameter Efficiency of Adapters from the Perspective of
Precision Redundancy [17.2] コンピュータビジョンにおける現在の最先端の結果は、部分的に微調整された大規模な事前学習された視覚モデルに依存している。
モデルサイズが指数関数的に増大するにつれて、従来のフル微調整はストレージと送信オーバーヘッドを増大させる。
本稿では,タスク固有の細調整ネットワークを格納するために必要な最小限のサイズに到達し,アダプタをさらに効率的にする方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:22:17 GMT)
Pretrained deep models outperform GBDTs in Learning-To-Rank under label
scarcity [16.9] 教師なし事前訓練はLearning-To-Rank問題には適用されていない。
ラベル付きデータがラベル付きデータに大きく劣る場合、GBDT(および他の非事前学習モデル)を精度良く上回る事前学習モデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:19:45 GMT)
Sampling to Distill: Knowledge Transfer from Open-World Data [16.0] DFKDは,教師ネットワークのみを用いた高性能学生モデルのトレーニングを,本来のトレーニングデータなしで行うことを目的としている。
既存のDFKD法は計算コストの高い生成モジュールに大きく依存している。
冗長な生成過程を伴わない新しいオープンワールドデータサンプリング蒸留法(ODSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:05:55 GMT)
NLLG Quarterly arXiv Report 06/23: What are the most influential current
AI Papers? [15.8] 目的は、最も関連性があり広く議論されている研究のクイックガイドを提供することであり、新参者や確立された研究者が現在の傾向を振り返り続けるのを助けることである。
我々は2023年前半に,大規模言語モデル(LLM),特にChatGPTに関連する論文の優位性を観察した。
NLP関連の論文は、私たちのデータにはML関連の論文の2倍の数の論文があるにもかかわらず、最も影響力がある(トップ論文の約60%)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:53:52 GMT)
SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment
Anything Model [15.7] 本研究では,凍結したSAMイメージエンコーダをFlowFormerに埋め込んでオブジェクト認識を強化する方法を提案する。
提案したSAMFlowモデルは,SintelおよびKITTI-15トレーニングセットで0.86/2.10クリーン/ファイナルEPEと3.55/12.32EPE/F1-allに達し,Flowformerの8.5%/9.9%,13.2%/16.3%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:40:53 GMT)
A Benchmark for Understanding Dialogue Safety in Mental Health Support [15.2] 本稿では,支援者に対する肯定的な影響を優先する理論的かつ現実的な分類法を開発することを目的とする。
我々は、BERTベース、RoBERTa-large、ChatGPTなど、人気のある言語モデルを用いてデータセットを分析する。
開発されたデータセットと研究結果は、メンタルヘルスサポートにおける対話安全性の研究を進めるための貴重なベンチマークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:33:16 GMT)
FinVis-GPT: A Multimodal Large Language Model for Financial Chart
Analysis [15.2] FinVis-GPTは、財務チャート分析に特化して設計された、新しいマルチモーダル大言語モデル(LLM)である。
提案されたFinVis-GPTは、金融分野におけるマルチモーダル LLM の利用の先駆的な取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:44:15 GMT)
Rethinking Collaborative Perception from the Spatial-Temporal Importance
of Semantic Information [14.6] 本稿では,時間次元と空間次元の両方から意味情報(IoSI)の重要性を考慮した新しい協調認識フレームワークIoSI-CPを提案する。
具体的には、有利な共同作業者を効果的に識別するが、負の利益をもたらすものを除外するIoSIベースの共同作業者選択手法を開発する。
我々はまた,マルチスケールトランスフォーマーモジュールと短時間のアテンションモジュールを統合したHPHAと呼ばれる意味情報融合アルゴリズムを提案し,空間次元と時間次元からIoSIを捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:33:19 GMT)
Universal Adversarial Defense in Remote Sensing Based on Pre-trained
Denoising Diffusion Models [14.5] 本稿では,事前学習拡散モデルを用いたRS画像(UAD-RS)における普遍的敵防衛手法を提案する。
UAD-RSは、現在一般的に存在する7つの敵の摂動に対する普遍的な防御により、最先端の敵の浄化アプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:21:23 GMT)
The emergence of division of labor through decentralized social
sanctioning [14.2] 社会規範のモデルを導入することで、利己的な個人がすべての重要な役割を含む生産的な分業を学ぶことが可能になった。
このような社会的規範は、集団内で報酬を再分配し、反社会的役割を非活性化させ、一方で、内在的に報酬を払わない親社会的な役割を動機付けることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:03:50 GMT)
When Do Transformers Shine in RL? Decoupling Memory from Credit
Assignment [13.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)アルゴリズムは、過去と現在の観察の効果的な表現を学習し、アクションが将来のリターンにどのように影響するかを決定するという、2つの異なる課題に直面している。
本稿では,これらの異なる量を測定するために,メモリ長とクレジット割り当て長の形式的定義を紹介する。
実験の結果、TransformerはRLアルゴリズムのメモリ容量を増大させ、1500ドル(約1万5000円)ほど前に観測を記憶する必要のあるタスクまでスケールアップできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:25:18 GMT)
Referential communication in heterogeneous communities of pre-trained
visual deep networks [13.6] 大規模なトレーニング済みの画像処理ニューラルネットワークは、自動運転車やロボットのような自律エージェントに組み込まれている。
提案手法は,対象対象物を参照するための共有プロトコルを,自己管理的に開発することができることを示す。
また,創発的プロトコルの特性を質的かつ定量的に検討し,オブジェクトの高レベルなセマンティックな特徴を捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:49:06 GMT)
Causal Information Splitting: Engineering Proxy Features for Robustness
to Distribution Shifts [13.4] 我々は、標的の因果変数と反因果変数が観測されない困難な設定に焦点をあてる。
我々は,プロキシとして機能する観測下流変数の特徴選択と工学的手法を開発した。
安定したモデルを構築するのに役立つプロキシを特定し、さらに、補助的なトレーニングタスクを使用して、対実的な質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:18:24 GMT)
Improving grapheme-to-phoneme conversion by learning pronunciations from
speech recordings [12.7] Grapheme-to-Phoneme(G2P)タスクは、正書法入力を離散的な音声表現に変換することを目的としている。
音声録音から発音例を学習し,G2P変換課題を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:25:38 GMT)
Predicting Perfect Quality Segments in MT Output with Fine-Tuned OpenAI
LLM: Is it possible to capture editing distance patterns from historical
data? [12.6] 本研究では,TQEタスクとその機能に対して,最先端の大規模言語モデル(LLM)を微調整できるかどうかを検討する。
本稿ではChatGPTを例として、TQEをバイナリ分類タスクとしてアプローチする。
英語・イタリア語・英語・ドイツ語の学習コーパスを用いて,そのAPIを介して微調整したChatGPTが翻訳品質の予測において比較的高いスコアを得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:13:30 GMT)
Latent Masking for Multimodal Self-supervised Learning in Health
Timeseries [12.6] CroSSLは、モダリティ固有のエンコーダから中間埋め込みをマスキングし、それらをグローバルな埋め込みに集約する、2つの新しい概念を導入している。
医療用および消費者用バイオシグナーを含む各種マルチモーダル時系列ベンチマークでCroSSLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:10:10 GMT)
Defense of Adversarial Ranking Attack in Text Retrieval: Benchmark and
Baseline via Detection [12.2] 本稿では,敵対的文書に対する2種類の検出タスクを提案する。
敵のランク防衛の調査を容易にするために、ベンチマークデータセットが確立されている。
いくつかの検出基準線の性能を総合的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:31:24 GMT)
A Pre-trained Data Deduplication Model based on Active Learning [12.1] 汚れたデータ"問題は、ビッグデータの効果的な適用を著しく制限することができる。
本研究では,能動学習に基づく事前学習型重複解法モデルを提案する。
提案モデルでは、重複データ識別のための従来のSOTA(State-of-the-art)よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:56:46 GMT)
KoBBQ: Korean Bias Benchmark for Question Answering [12.1] BBQ(Bias Benchmark for Question Answering)データセットは、下流タスクで言語モデル(LM)が示す社会的バイアスの評価を可能にする。
我々は、英語のBBQデータセットを文化的適応的な方法で活用することで、非英語のバイアスベンチマークデータセットを構築する方法を考案した。
韓国における質問応答(QA)課題におけるバイアス評価のためのKoBBQデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:44:15 GMT)
Don't be so negative! Score-based Generative Modeling with
Oracle-assisted Guidance [12.0] 我々は新しい拡散確率モデル(DDPM)手法であるGen-neGを開発した。
提案手法は, 生成過程を誘導する拡散モデルにおいて, GAN(Generative Adversarial Network)と差別化誘導に基づいて構築する。
我々は、自動運転シミュレータにおける衝突回避や、安全で保護された人間の動き生成などの応用において、Gen-neGの有用性を実証的に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:52:00 GMT)
See What the Robot Can't See: Learning Cooperative Perception for Visual
Navigation [11.9] センサをトレーニングして、関連する視点情報を移動ロボットにエンコードし、伝達する。
我々は、全てのセンサーが目標への最短経路に沿って方向を予測できるようにするという課題を克服する。
その結果,センサとロボットの通信により,SPLの最大2.0倍の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:40:56 GMT)
Towards Trustworthy and Aligned Machine Learning: A Data-centric Survey
with Causality Perspectives [11.6] 機械学習の信頼性はこの分野において重要なトピックとして浮上している。
本調査は,一貫した概念集合を用いた信頼性の高い機械学習開発の背景を示す。
我々は,これらの手法を,堅牢性,敵対的堅牢性,解釈可能性,公正性にまたがる数学的語彙を持つ統一言語を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:11:35 GMT)
No that's not what I meant: Handling Third Position Repair in
Conversational Question Answering [11.6] 本稿では,第3位置修正(TPR)データを対話型質問応答(QA)設定でリリースする。
我々は、TPRの実行のための強力なベースラインモデルをトレーニングし、評価することで、データの有用性を実証する。
その結果, GPT-3モデルによるTPRのアウト・オブ・ボックス性能は低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:02:45 GMT)
Multi-modal Graph Neural Network for Early Diagnosis of Alzheimer's
Disease from sMRI and PET Scans [11.4] 我々は,非ユークリッド領域の問題に対処するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
本研究では,sMRIやPET画像から脳ネットワークを生成可能であることを示す。
次に、各モーダルが独自のGNNの分岐を持つマルチモーダルGNNフレームワークを提案し、その多モーダルデータを組み合わせる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:04:05 GMT)
SAFARI: Versatile and Efficient Evaluations for Robustness of
Interpretability [11.2] ディープラーニング(DL)の解釈可能性(Interpretability of Deep Learning)は、信頼できるAIの障壁である。
XAI法を考慮すれば, DLの堅牢性を評価することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:28:13 GMT)
DCTM: Dilated Convolutional Transformer Model for Multimodal Engagement
Estimation in Conversation [11.2] 人間のエンゲージメントをモデル化・推定するための畳み込み変換器を提案する。
提案システムはベースラインモデルを超え,テストセットの7ドル%の改善が目覚ましい。
我々は、異なるモーダル融合機構を用いて、この種のデータに対して、自己注意融合を用いた単純解法が最高の性能を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:02:35 GMT)
New Lower Bounds for Testing Monotonicity and Log Concavity of
Distributions [11.2] 本研究では,分布のビン確率を含む不等式で定義される特性に対して,分布の下位境界を検証するための新しい手法を開発した。
我々の基本的な手法は、一組のビンの確率を微調整し、一方のファミリーが定義の不等式を維持し、他方のファミリーがそれらの不等式に違反しているようにすることで、一組の分布のモーメントマッチングファミリを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:01:38 GMT)
AsdKB: A Chinese Knowledge Base for the Early Screening and Diagnosis of
Autism Spectrum Disorder [11.1] 自閉症スペクトラム障害に基づく中国の知識基盤であるAsdKBを作成します。
AsdKBの潜在的な応用は、質問応答、補助診断、専門家の推薦である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:40:45 GMT)
Conformal PID Control for Time Series Prediction [11.0] 時系列予測における不確実性定量化の問題について検討する。
オンライン環境で共形スコアを前向きにモデル化するアルゴリズムを提案する。
また、電力需要、市場リターン、温度を予測する実験も行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:59:16 GMT)
The minimax risk in testing the histogram of discrete distributions for
uniformity under missing ball alternatives [10.9] 本論では,多くのカテゴリから一様分布に至るまでの項目の離散的なサンプルの適合性をテストすることの問題点を考察する。
サンプルの数と次元の数が無限に近づくにつれて、$epsilon が 0$ になるときのミニマックスリスクを鋭く特徴づける。
様々な問題パラメータに関する実証的研究は、この推定が有限標本において正確であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:13:16 GMT)
An Effective Data Creation Pipeline to Generate High-quality Financial
Instruction Data for Large Language Model [10.6] 本稿では,金融関連タスクのための大規模言語モデルを微調整するためのデータ生成パイプラインを提案する。
私たちは、ChatGPTを使用してAI投資家と金融専門家の対話を開始し、人間の金融専門家のフィードバックを取り入れます。
このパイプラインは、103kのマルチターンチャットからなる堅牢な命令チューニングデータセットを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:23:11 GMT)
Metaverse for Industry 5.0 in NextG Communications: Potential
Applications and Future Challenges [10.2] 本研究は,産業用5.0(いわゆる産業用5.0)におけるメタバースの適用性について概説する。
具体的には,まず,産業メタバースと産業5.0の先駆けとして,産業メタバースの重要な実現技術について議論する。
この研究はその後、社会5.0、農業、サプライチェーン管理、医療、教育、輸送といった産業5.0の垂直領域における多様なメタバース応用を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:21:36 GMT)
Sequence-Level Knowledge Distillation for Class-Incremental End-to-End
Spoken Language Understanding [10.2] 継続学習環境に適用した音声言語理解の課題に対処する。
本稿では,シーケンス・ツー・シーケンス・トランスモデルの忘れを軽減するための3つの知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:02:23 GMT)
Capturing Co-existing Distortions in User-Generated Content for
No-reference Video Quality Assessment [9.9] ビデオ品質アセスメント(VQA)は、ビデオの知覚品質を予測することを目的としている。
VQAはユーザ生成コンテンツ(UGC)ビデオで未解決の2つの過小評価課題に直面している。
品質関連スパース特徴をより効率的に抽出するためのtextitVisual Quality Transformer (VQT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:29:29 GMT)
Random Sub-Samples Generation for Self-Supervised Real Image Denoising [9.5] 我々は,Smpling Different As Perturbation (SDAP) という,自己監督型実画像記述フレームワークを提案する。
トレーニング画像に適切な摂動を加えることで,BSNの性能を効果的に向上できることがわかった。
その結果、実世界のデータセット上で、最先端の自己教師型デノベーション手法を著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:39:35 GMT)
Revisiting the Trade-off between Accuracy and Robustness via Weight
Distribution of Filters [8.8] 敵対的攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)の潜在的な脅威であることが証明されている。
本稿では,同じアーキテクチャのフィルタの重み分布における標準モデルとロバストモデルとの明確な区別を経験的に見出す。
本稿では,AW-Net (Adversarial Weight-Varied Network) という名前の動的ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:05:46 GMT)
Detecting the Anomalies in LiDAR Pointcloud [8.8] 逆の気象条件は、LiDARが散乱ノイズ点や異常強度値などの異常なパターンを持つ点雲を発生させる可能性がある。
そこで本研究では,LiDARが点雲特性を解析して異常点雲を発生しているかどうかを検知する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:53:42 GMT)
3DALL-E: Integrating Text-to-Image AI in 3D Design Workflows [8.6] DALL-E, GPT-3, CLIPをCADソフトウェアに組み込んだ3DALL-Eは, 3Dデザインのための2Dイメージインスピレーションを生成するプラグインである。
13人のデザイナによる研究では、テキスト・ツー・イメージのAIを使用して参照画像を作成し、設計の修正を防止し、設計上の考慮を喚起できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:50:50 GMT)
SelfzCoT: a Self-Prompt Zero-shot CoT from Semantic-level to Code-level
for a Better Utilization of LLMs [8.5] 提案されたSelfzCoTの精度は、GSM8Kを40.50%から82.34%に改善した。
改良されたゼロショットCoT (MzCoT) も推論タスクにおいて顕著な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:46:46 GMT)
DroneReqValidator: Facilitating High Fidelity Simulation Testing for
Uncrewed Aerial Systems Developers [8.3] sUAS開発者はシミュレーションテストを通じてアプリケーションの信頼性と安全性を検証することを目指している。
実世界の環境の動的な性質は、フィールドテストによってのみ明らかにされる可能性のある、ユニークなソフトウェア欠陥を引き起こす。
DroneReqValidator(DRV)は、小型無人航空機(SUAV)シミュレーションエコシステムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:13:57 GMT)
pCTFusion: Point Convolution-Transformer Fusion with Semantic Aware Loss
for Outdoor LiDAR Point Cloud Segmentation [8.2] 本研究では,カーネルベースの畳み込みと自己保持機構を組み合わせた新しいアーキテクチャpCTFusionを提案する。
提案アーキテクチャでは,エンコーダブロックの階層的位置に基づいて,ローカルとグローバルの2種類の自己保持機構を採用している。
結果は特に、クラス不均衡、スペースの欠如、隣り合わせの機能符号化によってしばしば誤って分類される、マイナーなクラスを奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 04:26:02 GMT)
Verifiable Sustainability in Data Centers [8.2] データセンターはますます持続可能なものになっている。
持続可能性データを報告する現在の慣行は、しばしば単純なグリーンウォッシングによって緩和される。
データセンタには、サステナビリティに関するデータが、セキュアで忘れられない、プライバシ保護の方法で収集され、格納され、集約され、メトリクスに変換されることを保証するための適切なインフラストラクチャが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:48:19 GMT)
DoDo Learning: DOmain-DemOgraphic Transfer in Language Models for
Detecting Abuse Targeted at Public Figures [7.5] 我々は、DOmains(スポーツと政治)とDemOgraphics(女性と男性)にまたがる公人を対象にしたつぶやきを分類する。
少量の多様なデータが一般化やモデル適応に非常に有益であることがわかった。
一部の群は、他の群よりも一般性に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:29:08 GMT)
A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part I: Models and Data Transformations [7.2] HDC/VSAは、コンピュータ科学、電気工学、人工知能、数学、認知科学とのつながりを持つ非常に学際的な分野である。
この2部構成の総合的な調査は、新参者および実践者の両方にとって有用であると書かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:40:51 GMT)
A quantum XOR oblivious transfer protocol compatible with classical
partially homomorphic encryption [7.1] 理想のXOTでは、ボブは最初2ビットしか持たず、アリスはボブの第1ビットか第2ビットか、またはその排他的あるいはそれ以上の情報を得ることはできないが、ボブは彼女の選択について何も学ばない。
本稿ではまず,古典的な入力に対してXOTの機能を実装した量子プロトコルを紹介する。
次に、Aliceのデータリークが均一な入力分布の下で一定数のビットに制限される線形性評価プロトコルとBobの入力を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:27:38 GMT)
VITS2: Improving Quality and Efficiency of Single-Stage Text-to-Speech
with Adversarial Learning and Architecture Design [7.0] より自然な音声を効率よく合成する単段音声合成モデルVITS2を提案する。
本研究では,改良された構造と学習機構を提案し,本手法が自然性向上に有効であることを示す。
提案手法により,先行研究における音素変換への強い依存を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:36:44 GMT)
RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor
Detection [7.0] チャネルシャッフル(RCS-YOLO)に基づくReパラメタライズド・コンボリューションを用いた新しいYOLOアーキテクチャを提案する。
本稿では,RCSとRCS (One-Shot Aggregation of RCS) について述べる。
提案したRCS-YOLOは,脳腫瘍検出タスクにおける最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:38:17 GMT)
Optimal realization of Yang-Baxter gate on quantum computer [6.4] 本稿では,量子コンピュータ上でのYang-Baxterゲートの最適実現法について検討する。
我々は、最小数のCNOTまたは$R_zz$ゲートを持つYang-Baxterゲートの最適実現法を示す。
また、Yang-Baxterゲートのパルス実現は、最適CNOTや$R_zz$実現よりもゲート忠実度が高いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:47:27 GMT)
DiVA-360: The Dynamic Visuo-Audio Dataset for Immersive Neural Fields [6.0] DiVA-360は、マルチモーダル視覚、オーディオ、テキスト情報を同期した360度ダイナミックオーディオデータセットである。
46のダイナミックシーン、30の静的シーン、95の静的オブジェクト、11のカテゴリにまたがる新しいハードウェアシステムを含んでいる。
我々は,すべての場面の詳細なテキスト記述,前景のセグメンテーションマスク,静的オブジェクトのカテゴリ固有の3Dポーズアライメント,および比較のためのメトリクスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:59:48 GMT)
DiviML: A Module-based Heuristic for Mapping Neural Networks onto
Heterogeneous Platforms [6.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を複数の相互接続ハードウェアデバイスに分割するコンパイラレベルのアプローチを開発する。
我々のスケジューラは、MILP(Mixed integer linear programming)の定式化とモジュラリティベースのランタイムを通じて、正確な解法と統合する。
複数の異種サーバにまたがる大規模な言語モデルをスケジュールするために、フレームワークをどのように拡張できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:46:49 GMT)
STL: A Signed and Truncated Logarithm Activation Function for Neural
Networks [6.0] 活性化関数はニューラルネットワークにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,アクティベーション関数として符号付きおよび切り離された対数関数を提案する。
提案された活性化関数は、広範囲のニューラルネットワークに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:41:14 GMT)
Can Self-Supervised Representation Learning Methods Withstand
Distribution Shifts and Corruptions? [5.7] コンピュータビジョンにおける自己教師付き学習は、データ内の固有の構造と関係を利用して意味のある表現を学ぶことを目的としている。
本研究では,自己指導型学習手法の学習表現のロバスト性について検討し,分布シフトと画像劣化に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:07:56 GMT)
Framing image registration as a landmark detection problem for better
representation of clinical relevance [5.5] ランドマーク検出問題として画像登録を再構成することを提案する。
サブサンプル間レータ解析の誤差分布に基づいてヒット率曲線を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:04:17 GMT)
A continuous Structural Intervention Distance to compare Causal Graphs [5.5] 距離は、各ノードの組込み介入分布に基づいている。
合成データに対する数値実験で検証した理論的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:20:26 GMT)
Promptly: Using Prompt Problems to Teach Learners How to Effectively
Utilize AI Code Generators [5.5] 本稿では,「プロンプト問題」として知られる新しい教育概念を紹介する。
プロンプト問題(英: Prompt Problem)は、学生が自然言語のプロンプトを作成し、LLMが特定の問題に対して正しいコードを生成するよう促す問題である。
Promptlyを初年度のPythonプログラミングコースに導入したフィールドスタディから経験的知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:46:42 GMT)
ChatGPT for Teaching and Learning: An Experience from Data Science
Education [5.4] 大規模な言語モデルの実装と応用であるChatGPTは、最初のリリース以来大きな人気を集めている。
本稿では,データサイエンスコースにおけるChatGPTの利用,学生からの視点の収集,データサイエンス教育におけるChatGPTの実践と学習に対する経験とフィードバックの提示により,そのギャップを埋めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:31:19 GMT)
Identifying Pauli spin blockade using deep learning [5.4] パウリスピン遮断(英語版) (PSB) はスピン量子ビットの初期化と読み出しのための優れた資源として用いられる。
電荷輸送測定を用いてPSBを自動的に識別できる機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:58:39 GMT)
A Flow Artist for High-Dimensional Cellular Data [5.4] FlowArtistは、ポイントを埋め込んだニューラルネットワークで、ポイント周辺のベクトルフィールドを共同で学習する。
研究結果は,おもちゃのデータセットと単細胞RNA速度データに基づいて,タンデムの座標情報と速度情報を利用して高次元データを埋め込み,可視化する価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:14:42 GMT)
Exploring the Benefits of Teams in Multiagent Learning [5.3] 組織心理学(OP)に触発された強化学習(RL)エージェントのためのマルチエージェントチームの新しいモデルを提案する。
我々は、協力しないインセンティブにもかかわらず、チームに分かれたエージェントが協調的な社会政策を開発することを発見した。
エージェントはチームの創発的な役割をコーディネートし、学習し、すべてのエージェントの利害関係が整った時よりも高い報酬を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:06:46 GMT)
Generative models for wearables data [5.3] データ不足は、データ収集に伴う高コストと、データへのアクセスと利用の複雑さのため、医学研究において一般的な障害である。
我々は,現実的なウェアラブル・アクティビティ・データを生成するマルチタスク・セルフアテンション・モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:44:29 GMT)
Introducing and Interfacing with Cybersecurity -- A Cards Approach [5.3] The National Cyber Security CentreはCybersecurity Body of Knowledge (CyBOK)を出版した。
CyBOKには1000ページ以上の奥行きの材料が含まれており、初心者にとっては容易ではないかもしれない。
本稿では,初歩的なサイバーセキュリティ知識を提供するためのカードフォーマットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:01:42 GMT)
A Universal Framework for Quantum Dissipation:Minimally Extended State
Space and Exact Time-Local Dynamics [5.2] オープン量子系の力学は、最小の拡張状態空間で定式化される。
時間局所進化方程式は、混合リウヴィル・フォック空間で生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:57:10 GMT)
SO(2)-Equivariant Downwash Models for Close Proximity Flight [5.0] 本稿では,この問題に潜伏する測地(対称性)を生かした下水力のモデリングのための,学習に基づく新しいアプローチを提案する。
実世界のフライトデータをわずか5分でトレーニングした場合、我々の幾何学的認識モデルは15分以上のデータでトレーニングされた最先端のベースラインモデルよりも優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:55:59 GMT)
Gzip versus bag-of-words for text classification with KNN [5.0] 本稿では,より単純な手段も有効であり,圧縮は不要であることを示す。
実際、'bag-of-words'マッチングは類似またはより良い結果を得ることができ、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:18:09 GMT)
Applying QNLP to sentiment analysis in finance [4.9] 金融における感情分析問題に対する2つの中心的アプローチであるDisCoCatとQuantum-Enhanced Long Short-Term Memory(QLSTM)の実用性について検討する。
QLSTMはDisCoCatよりも大幅に高速にトレーニングでき、また利用可能なソフトウェア実装の古典的な結果に近い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:50:30 GMT)
Take the Hint: Improving Arabic Diacritization with
Partially-Diacritized Text [4.9] 本稿では,任意のダイアクリティカルティクスを効果的にサポートするマルチソースモデルである2SDiacを提案する。
また、ランダムマスキングのレベルが異なる入力において、与えられたダイアクリティカルを活用できるトレーニングスキームであるガイドドラーニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:29:10 GMT)
Moreau-Yoshida Variational Transport: A General Framework For Solving
Regularized Distributional Optimization Problems [4.8] クラス確率分布上に定義された複合目的関数を最小化する一般的な最適化問題を考える。
本稿では,正規分布最適化問題の解法として,モロー・吉田変分輸送(MYVT)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:14:42 GMT)
Causal Inference for Banking Finance and Insurance A Survey [4.7] 因果推論は統計モデルと人工知能モデルによって決定された決定を説明する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,1992-2023年に発行された37の論文の総合的な調査と,銀行・金融・保険への因果推論の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:22:34 GMT)
Changes in Policy Preferences in German Tweets during the COVID Pandemic [4.7] 政治的嗜好の微妙なアノテーションを付加した新しいツイートデータセットを提示する。
このデータに基づいて訓練されたテキスト分類モデルを用いて、政治的意見を抽出する。
その結果、新型コロナウイルスのパンデミックを受けて、政治的意見の表現が増加したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:07:28 GMT)
Direct Collocation for Quantum Optimal Control [4.6] 直接コロケーションの量子最適制御(QOC)への適応について述べる。
PICOは、新しい自由時間および最小時間制御問題の定式化を可能にする。
シミュレーションおよびハードウェア上でのPICOの性能を3次元回路キャビティ量子電磁力学システムを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 23:50:46 GMT)
MRA-GNN: Minutiae Relation-Aware Model over Graph Neural Network for
Fingerprint Embedding [4.5] グラフニューラルネットワーク(MRA-GNN)上でのMinutiae Relation-Awareモデルと呼ばれる,指紋埋め込みのための新しいパラダイムを提案する。
提案手法は,指紋のトポロジと相関を記述的特徴にエンコードするために,指紋埋め込みにGNNベースのフレームワークを組み込んだものである。
我々は,MRA-GNNにTRM(Topological Relation Reasoning Module)とCAM(Relation-Aware Module)を設け,これらのグラフから指紋の埋め込みをうまく学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:54:06 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning for Torque Based Variable Height
Hopping [4.5] 足の移動は自然または非構造地形を扱うのに最も適しており、多用途であることは間違いない。
本稿では,ジャンプ位相を暗黙的に検出するエンド・ツー・エンドのRL型トルクコントローラを提案する。
また、学習した制御器がリッチな動的タスクに接触できるように、シミュレーション手法を拡張し、ロボットへの展開を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:51:29 GMT)
Graphical Dirichlet Process for Clustering Non-Exchangeable Grouped Data [4.4] 我々は、依存が既知の有向非巡回グラフによって特徴づけられる可能性のある、交換不能なグループをクラスタリングする問題を考える。
我々は、依存する群固有のランダム測度を共同でモデル化する、グラフィカルディリクレ法と呼ばれるベイズ的非パラメトリックアプローチを提案する。
我々は,効率的な後部推論アルゴリズムを開発し,シミュレーションと実グループ単一セルデータセットを用いてモデルを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:38:58 GMT)
Efficient Classical Simulation of Clifford Circuits from Framed Wigner
Functions [4.3] ウィグナー関数形式は連続可変および奇素次元量子回路をシミュレートするための重要なツールである。
フレーム化ウィグナー関数に基づく非適応クリフォード回路の新しい古典的シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:02:33 GMT)
Image Synthesis under Limited Data: A Survey and Taxonomy [4.1] 与えられたデータ分布を再現して新しいサンプルを作成することを目的とした深層生成モデルは、近年、前例のない進歩を遂げている。
限られたデータに基づいてトレーニングを行う場合、生成モデルは過度な適合と記憶によるパフォーマンス劣化に悩まされる傾向にある。
本調査は,限られたデータに基づく画像合成の開発に関する包括的レビューと新しい分類法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:45:16 GMT)
Bridging the Gap: Exploring the Capabilities of Bridge-Architectures for
Complex Visual Reasoning Tasks [4.1] ブリッジアーキテクチャは、VQA、キャプション、画像検索といったタスクを解決するために、画像空間からテキスト空間へのプロジェクトである。
我々はNLVR2データセットの従来のブリッジアーキテクチャを拡張し、細粒度オブジェクト推論をファシリケートするためにオブジェクトレベル機能を追加する。
我々の分析では、ブリッジアーキテクチャにオブジェクトレベル機能を追加しても役に立ちませんし、NLVR2のような複雑な推論タスクにおいて、マルチモーダルデータでの事前トレーニングが良いパフォーマンスの鍵であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:57:31 GMT)
A Quantized Interband Topological Index in Two-Dimensional Systems [4.0] 本稿では,2次元(2次元)マルチバンドシステムにおけるゲージ不変な量子化バンド間指数を提案する。
我々は、バレーチャーン数に対する1対1対応を数値的に示すことによって、その位相的性質を確かめる。
バンド分解型トポロジカル電荷を導出し、多層グラフェンのような谷系におけるバンド反転によるエッジ状態の性質を調べるために使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:59:03 GMT)
Efficient control pulses for continuous quantum gate families through
coordinated re-optimization [3.8] 異なる量子演算に対する最適化制御パルス間の補間は、直ちに高忠実度中間演算をもたらすわけではない。
ゲートファミリのいくつかの参照操作を選択し、これらの操作を実装するパルスを最適化し、その後、パルスを反復的に最適化して、その形状が密接に関連している操作に類似しているように誘導する。
本手法は,任意のゲートパラメータに一般化され,パルス最適化アルゴリズムで容易に利用でき,シミュレーションから実験への変換が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:45:52 GMT)
Noisy Self-Training with Data Augmentations for Offensive and Hate
Speech Detection Tasks [3.7] ノイズ」自己学習アプローチには、予測整合性を確保し、敵攻撃に対する堅牢性を高めるために、データ拡張技術が組み込まれている。
2つの攻撃的/ヘイト音声データセットについて実験を行い、(i)自己学習はモデルのサイズに関わらず一貫して性能を向上し、両方のデータセットで最大1.5%F1マクロとなり、(ii)テキストデータ拡張によるノイズの多い自己学習は、同様の設定でうまく適用されているにもかかわらず、デフォルトの手法と比較して、バックトランスレーションのような最先端の手法であっても、攻撃的およびヘイト音声ドメインのパフォーマンスを低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:35:54 GMT)
Deep Transfer Learning for Automatic Speech Recognition: Towards Better
Generalization [3.6] 深層学習(DL)における音声認識の課題
大規模なトレーニングデータセットと高い計算とストレージリソースが必要です。
ディープトランスファーラーニング(DTL)はこれらの問題を克服するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:58:18 GMT)
Reducing the Compilation Time of Quantum Circuits Using Pre-Compilation
on the Gate Level [3.6] 量子コンピューティングでは、問題インスタンスは量子回路にエンコードされ、特定のプラットフォーム向けにコンパイルされなければならない。
本稿では,繰り返し発生する問題のコンパイルに要する時間を最小限に抑えるための包括的事前コンパイル手法を提案する。
すべての実装は、ミュンヘン量子ツールキットの一部としてGitHubで入手可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:43:28 GMT)
Identification of Driving Heterogeneity using Action-chains [3.6] 本研究では,アクションチェーンの観点から異種運転を識別するための包括的フレームワークを紹介する。
運転行動の物理的意味を考慮したルールベースセグメンテーション手法を提案する。
次に、セグメント化結果に基づいて、様々な駆動動作パターンの記述を含むアクションフェーズライブラリを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:04:39 GMT)
Simultaneous column-based deep learning progression analysis of atrophy
associated with AMD in longitudinal OCT studies [3.3] AMDに合併した網膜萎縮症の進行には経時的OCT研究の正確な定量化が必要である。
乾式AMDに伴う時間関連萎縮の同時検出と定量化のための完全自動エンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:38:07 GMT)
A Hybrid Classical Quantum Computing Approach to the Satellite Mission
Planning Problem [3.2] 衛星ミッション計画問題(SMPP)を解くためのハイブリッドコンピューティング手法を提案する。
最大21カ所でSMPPを解くことの適用性を示す。
この概念実証はGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:00:01 GMT)
EVOLIN Benchmark: Evaluation of Line Detection and Association [3.0] 本稿では,RGB と RGBD の両面で SLAM フロントエンドにおける視覚線に対する完全なベンチマークを示す。
我々は,17行検出アルゴリズム,5行関連手法,および一対のフレームを整列するためのポーズ誤差を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:36:22 GMT)
MetaDiff: Meta-Learning with Conditional Diffusion for Few-Shot Learning [3.0] グラディエントベースのメタ学習アプローチは、新しいタスクの学習方法を学ぶことで、この課題に効果的に対処する。
本稿では,モデル重みの最適化プロセスを効果的にモデル化するメタディフという,タスク条件拡散に基づくメタラーニングを提案する。
実験結果から,メタディフは,最先端の勾配に基づくメタラーニングファミリよりも,数ショットの学習タスクで優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:19:48 GMT)
PSAQ-ViT V2: Towards Accurate and General Data-Free Quantization for
Vision Transformers [3.0] データフリーな量子化は、モデル圧縮におけるデータのプライバシとセキュリティ上の懸念に対処する可能性がある。
最近、PSAQ-ViTは、事前訓練された視覚変換器(ViT)からデータを生成するために、相対値、パッチ類似度を設計している。
本稿では,より正確で汎用的なデータフリー量子化フレームワークであるPSAQ-ViT V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:14:23 GMT)
The World Literature Knowledge Graph [2.9] 世界文学知識グラフは、194,346人の著者と965,210の著作を含むセマンティックリソースである。
知識グラフは、読者の3つの異なるコミュニティから集められた文学作品の受信に関する情報を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:41:31 GMT)
Hierarchical Semi-Supervised Learning Framework for Surgical Gesture
Segmentation and Recognition Based on Multi-Modality Data [2.9] 多モードデータを用いた外科的ジェスチャー分割のための階層型半教師付き学習フレームワークを開発した。
トレーニング済みのResNet-18'バックボーンを備えたTransformerベースのネットワークを使用して,手術ビデオから視覚的特徴を抽出する。
提案手法は、Suturing, Needle Passing, Knot Tyingタスクを含む、公開されているJIGSデータベースのデータを用いて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:17:59 GMT)
HouYi: An open-source large language model specially designed for
renewable energy and carbon neutrality field [2.8] 本稿では,再生可能エネルギーの非商業的LLM研究のための,初のオープンソースのRenewable Energy Academic Paper(REAP)データセットを公表した。
REAPデータセットに基づいて,再生可能エネルギーのための最初のLLMであるHouYiモデルを開発した。
実験の結果、再生可能エネルギーに関する学術論文を作成する能力はChatGPTに匹敵し、Claude、ERNIE Bot、SparkDeskをわずかに上回り、オープンソースのLLaMA-13Bモデルを大きく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:59:36 GMT)
Toward Privacy in Quantum Program Execution On Untrusted Quantum Cloud
Computing Machines for Business-sensitive Quantum Needs [2.7] SPYCEは、クラウド上の機密情報の漏洩を防ぐために、量子コードと出力を難読化する最初のソリューションである。
SPYCEは、このタスクを達成するための量子コンピューティングのユニークな原理に基づいて、軽量でスケーラブルで効果的なソリューションを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:07:37 GMT)
Blind Image Quality Assessment Using Multi-Stream Architecture with
Spatial and Channel Attention [2.6] BIQA(Blind Image Quality Assessment)は、画像を自動的に評価する重要な研究分野である。
ほとんどのアルゴリズムは重要な関心領域を強調せずに品質を生成する。
この問題を解決するために,マルチストリーム空間およびチャネルアテンションに基づくアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 04:45:44 GMT)
Reinforcement Learning for Generative AI: State of the Art,
Opportunities and Open Research Challenges [2.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、さまざまな機械学習タスクのパラダイムとして非常に成功した。
目的を指定せずに生成する代替手段として,RLという3種類のアプリケーションについて論じる。
我々は,この魅力的な新興地域の機会と課題について,深く議論して,調査を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:00:02 GMT)
DeepIPCv2: LiDAR-powered Robust Environmental Perception and
Navigational Control for Autonomous Vehicle [2.5] DeepIPCv2は、より堅牢な乾燥性のためにLiDARセンサーを使用して環境を知覚する自律運転モデルである。
DeepIPCv2は、LiDAR点雲の集合を主知覚入力とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 02:54:17 GMT)
Active Learning in Genetic Programming: Guiding Efficient Data
Collection for Symbolic Regression [2.5] 本稿では,遺伝的プログラミングにおける能動的学習のための不確実性と多様性の計算方法について検討する。
遺伝的プログラミングにおけるモデル個体群は、不確実性指標と組み合わせたモデルアンサンブルを用いて、情報的訓練データポイントを選択するために利用することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:37:20 GMT)
The physics of optical computing [2.2] 我々は、なぜ光学系がコンピュータに電子回路よりも高速またはエネルギー効率の恩恵を与えることができるのかを体系的に説明する。
我々は、最先端の電子プロセッサに対する優位性が、慎重に設計することでのみ達成できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:00:04 GMT)
Explaining, Analyzing, and Probing Representations of Self-Supervised
Learning Models for Sensor-based Human Activity Recognition [2.2] 自己教師付き学習(SSL)フレームワークは、センサベースヒューマンアクティビティ認識(HAR)に広く応用されている。
本稿では,最近のSSLフレームワークであるSimCLRとVICRegの深層表現を解析することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:23:04 GMT)
Camoscio: an Italian Instruction-tuned LLaMA [2.2] カモシオ(Camoscio)は、イタリア語で利用者の指示に従うよう特別に調整された言語モデルである。
LLaMAの最小変種であるLoRAをChatGPT経由でイタリア語に翻訳した命令プロンプトのコーパスに微調整した。
その結果、イタリアにおける様々な下流タスクにおけるゼロショット性能は、これらのタスクに特化された既存のモデルと良好に競合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:31:48 GMT)
Arena-Rosnav 2.0: A Development and Benchmarking Platform for Robot
Navigation in Highly Dynamic Environments [2.2] Arena-Rosnav 2.0は、私たちの以前の作品であるArena-BenchとArena-Rosnavの拡張です。
ロボットナビゲーションアプローチの開発とベンチマークのための、さまざまなモジュールが追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:20:27 GMT)
An Empirical Study on Log-based Anomaly Detection Using Machine Learning [2.2] 教師付き,半教師付き,従来型,深層ML技術の評価を行った。
従来の深層ML技術は、検出精度と予測時間の観点から非常によく機能する。
半教師技術は教師技術よりも検出精度が著しく低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:34:33 GMT)
Quantum coherent and measurement feedback control based on atoms coupled
with a semi-infinite waveguide [2.1] 量子フィードバック制御は原子・フォトニック系の所望の状態を生成するために適用可能であることを示す。
このセットアップでは、初期励起原子が導波路に1つの光子を放出することができ、終端ミラーや他の原子によって反射され、異なるフィードバックループを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:38:10 GMT)
A Suite of Fairness Datasets for Tabular Classification [2.1] 20のフェアネスデータセットをフェッチし、関連するフェアネスメタデータを提供するための一連の機能を紹介します。
今後、フェアネスを意識した機械学習研究において、より厳格な実験的な評価がもたらされることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:58:12 GMT)
Ensemble Learning with Residual Transformer for Brain Tumor Segmentation [2.1] 本稿では,トランスフォーマーを自己適応型U-Netに統合する新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
BraTS 2021データセット(3D)では、Diceスコアの平均87.6%が達成され、最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:47:33 GMT)
Realization of the quantum ampere using the quantum anomalous Hall and
Josephson effects [2.0] 我々は、ゼロ磁場下で1つのクライオスタット内で動作する量子電流センサを実装した。
相対的なタイプAの不確実性は最低で2.30$times$10$-6$ A/Aであり、最も高い電流は252 nAである。
ナノアンペアの直流電流標準は、これと同等の比較的不確実な範囲で利用できないので、従来のオーム法則による同じ電流源の測定と比較して、QCSの精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 23:35:20 GMT)
CitySim: A Drone-Based Vehicle Trajectory Dataset for Safety Oriented
Research and Digital Twins [2.0] CitySimは、12箇所で録画された1140分間のドローンビデオから車両軌道を抽出している。
CitySimは5ステップの手順で生成され、軌道の精度が保証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:04:11 GMT)
DeepVAT: A Self-Supervised Technique for Cluster Assessment in Image
Datasets [1.9] 従来のクラスタリングアルゴリズムでは、ラベルのない、複雑な、高次元のデータセット(画像など)のクラスタ数やクラスタ構造を見積もることは難しい。
複雑な画像データセットにおけるクラスタ構造の評価を可能にするディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:36:39 GMT)
General Anomaly Detection of Underwater Gliders Validated by Large-scale
Deployment Dataset [1.9] 本稿では,予測不能な海洋環境下での水中グライダーの正常動作を評価するために,異常検出アルゴリズムを用いる。
グライダーの異常を検出すると、リアルタイムの警告がグライダーパイロットに提供され、グライダーの制御を前提とし、さらなる損傷を防ぐことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:29:16 GMT)
Anomalous spin projection noise in a spin-exchange-relaxation-free
alkali-metal vapor [1.8] スピン交換緩和自由状態下では、非偏極8,7mathrmRb$蒸気上でスピンノイズ分光を行う。
ローレンツモデルから強く逸脱する雑音スペクトル分布を観測する。
スピンスクイーズおよび絡み込み検出における量子センシングと絶対雑音校正の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:24:57 GMT)
Dense Out-of-Distribution Detection by Robust Learning on Synthetic
Negative Data [1.7] 道路走行シーンとリモートセンシング画像における分布外異常の検出方法を示す。
我々は,カバレッジ指向学習の目的と異なる解像度でサンプルを生成する能力により,共同で訓練された正規化フローを活用する。
結果として得られたモデルは、道路走行シーンとリモートセンシング画像におけるアウト・オブ・ディストリビューション検出のためのベンチマークに、新たな技術状況を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:35:22 GMT)
Towards a Comprehensive Human-Centred Evaluation Framework for
Explainable AI [1.7] 本稿では,レコメンデータシステムに使用されるユーザ中心評価フレームワークを適用することを提案する。
我々は、説明的側面、説明的特性を要約し、それらの関係を示し、これらの特性を測定する分類指標を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:20:16 GMT)
Non-Markovianity in High-Dimensional Open Quantum Systems using
Next-generation Multicore Optical Fibers [1.5] マルチコア光ファイバにおける高次元非マルコフ開量子系について検討する。
マルチコアファイバの位相ノイズをよりよく理解することで、複数の実世界の通信プロトコルの安定性と品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:14:32 GMT)
MyCrunchGPT: A chatGPT assisted framework for scientific machine
learning [1.5] MyCrunchGPTは、ユーザによる簡単なプロンプトに基づいて、SciMLのワークフロー全体をオーケストレーションする指揮者の役割を担っている。
ジオメトリーにおける翼の最適化におけるMyCrunchGPTの有用性を示す2つの例を示す。
全体的な目的は、MyCrunchGPTを拡張して、計算力学、設計、最適化、制御、一般的な科学計算タスクの様々な問題に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:39:01 GMT)
Predicting Mutual Funds' Performance using Deep Learning and Ensemble
Techniques [1.4] 我々は、ディープラーニングモデルが従来の統計手法よりも、資金パフォーマンスを正確に予測できるかどうかを検証した。
我々は、米国で上場されている大型株式に投資する600以上のオープンエンド相互ファンドの月次リターン時系列データに基づいて、年次シャープ比率を算出した。
LSTMとGRUの予測を組み合わせたアンサンブル法は,全モデルの最高の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:03:01 GMT)
Crowd Safety Manager: Towards Data-Driven Active Decision Support for
Planning and Control of Crowd Events [1.4] リスクレベルの評価と予測を目的とした包括的フレームワークであるBortieモデルを紹介する。
提案されたフレームワークは、ScheveningenのCrowd Safety Managerプロジェクトに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:47:56 GMT)
Formally Explaining Neural Networks within Reactive Systems [1.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、リアクティブシステムのコントローラとしてますます利用されている。
DNNは非常に不透明で、その動作の説明と正当化が難しい。
マルチステップ・リアクティブシステムの推論のための形式的DNN検証に基づくXAI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 20:19:50 GMT)
A theory of data variability in Neural Network Bayesian inference [1.3] 無限広ネットワークの一般化特性をカバーする場理論形式論を提供する。
入力の統計的性質から一般化特性を導出する。
データ可変性は、(varphi3+varphi4$)-理論を思い起こさせる非ガウス的作用をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:11:32 GMT)
The Ethics of AI Value Chains: An Approach for Integrating and Expanding
AI Ethics Research, Practice, and Governance [1.3] 最近のAI倫理原則と実践に対する批判は、AI倫理に対する新しいアプローチの必要性を示している。
本稿では,AIバリューチェーンを,それらのニーズを満たす統合的概念として位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:55:30 GMT)
Towards Semantically Enriched Embeddings for Knowledge Graph Completion [1.2] 本稿では,KG埋め込み生成のバリエーションに基づいて,既存のKG完了アルゴリズムについて論じる。
その後、KG、LLM内の型情報を利用したアルゴリズムに移行し、最後に、異なる記述論理公理で表されるセマンティクスをキャプチャするアルゴリズムに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:53:47 GMT)
Flexible Differentiable Optimization via Model Transformations [1.1] 目的および/または制約に存在する任意のパラメータに関して、最適化問題の解を通じて区別するJuliaライブラリであるDiffOptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:04:07 GMT)
DiffusAL: Coupling Active Learning with Graph Diffusion for
Label-Efficient Node Classification [1.1] 我々はDiffusALと呼ばれる新しいグラフ学習手法を導入し、多様な設定において大きな堅牢性を示す。
取得とトレーニングの計算のほとんどは事前処理が可能であり、Diffusalは多様な選択基準を組み合わせたアプローチに比べて効率的である。
各種ベンチマークデータセットを用いた実験により, 従来の手法と異なり, テスト対象のデータセットとラベルの予算の100%において, ランダム選択を著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 20:30:13 GMT)
Fight or Flight: Cosmic Ray-Induced Phonons and the Quantum Surface Code [1.0] 我々は,宇宙線イベントを扱うためのハイブリッドハードウェアベースの戦略を開発した。
論理量子ビットが破壊される確率は、移動に必要な時間に応じて100%から4%から15%に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:56:33 GMT)
Multispectral Image Segmentation in Agriculture: A Comprehensive Study
on Fusion Approaches [1.0] 本稿では, 農業分野における分断プロセスを強化するために, 融合アプローチの利用に焦点をあてる。
本研究では,RGBとNDVIを入力として組み合わせ,異なる融合手法を比較した。
実験により,エッジ検出やしきい値設定などの手法を応用した古典的セグメンテーション手法が,DLベースのアルゴリズムと効果的に競合できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:24:41 GMT)
Holdouts set for predictive model updating [1.0] リスクスコアの更新は、バイアスのあるリスク見積につながる可能性がある。
リスクスコアによって導かれる介入を受けない集団のサブセットであるホールドアウトセット(holdout set)の使用を提案する。
このアプローチによって、N$の人口に対して、総コストが$Oleft(N2/3right)$で成長できることが証明され、一般的な状況では競合する代替手段はない、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:39:21 GMT)
Perceptions of the Fourth Industrial Revolution and Artificial
Intelligence Impact on Society [1.0] この研究は、AIに対する異なる情報フローの分類における個人の知覚を調べることを目的としている。
その結果、AIの参加者が供給する定義と第四次産業革命の鍵となるテーマが明らかになった。
参加者は、仕事の置き換え、プライバシーの侵害、AIが提供する不正確な情報に対する懸念を表明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:16:37 GMT)
An Efficient Recommendation System in E-commerce using Passer learning
optimization based on Bi-LSTM [0.8] 本研究では,Bi-LSTMに基づく通行人学習最適化を用いたeコマースのレコメンデーションを開発する。
従来の手法と比較すると、PL最適化Bi-LSTMはデータセット1, 88.58%, 1.24%, 92.69%, 92.69%, データセット1, 88.46%, 0.48%, 92.43%, 93.47%, データセット2, 92.51%, 1.58%, 91.90%, 90.76%の値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 20:09:25 GMT)
Deep Learning and Computer Vision for Glaucoma Detection: A Review [0.8] 緑内障は世界中で不可逆的な盲目の原因となっている。
コンピュータビジョンとディープラーニングの最近の進歩は、自動評価の可能性を示している。
眼底,光コヒーレンス断層撮影,視野画像を用いたAIによる緑内障の診断に関する最近の研究について調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:49:51 GMT)
QFactor: A Domain-Specific Optimizer for Quantum Circuit Instantiation [0.8] 本稿では、量子回路のインスタンス化、合成、およびコンパイル法で使用される数値最適化演算のためのドメイン固有アルゴリズムを提案する。
QFactorは解析手法とともにテンソルネットワークの定式化と反復的な局所最適化アルゴリズムを用いて問題パラメータの数を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:56:36 GMT)
Syntax-aware Hybrid prompt model for Few-shot multi-modal sentiment
analysis [0.8] マルチモーダル・センティメント・アナリティクス(MSA)は近年,自然言語処理における話題となっている。
クロスモダリティにおける数発の感情分析手法を検討することは現実的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:03:40 GMT)
T-Fusion Net: A Novel Deep Neural Network Augmented with Multiple
Localizations based Spatial Attention Mechanisms for Covid-19 Detection [0.8] 本研究は、複数の局所化に基づく空間的注意を増大させる新しいディープニューラルネットワーク(T-Fusion Net)を提案する。
さらに、同ネットワークの同種アンサンブルを用いて、画像分類精度を高める。
提案したT-フュージョンネットと同質アンサンブルモデルは,他の最先端手法と比較して,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:18:01 GMT)
Automated COVID-19 CT Image Classification using Multi-head Channel
Attention in Deep CNN [0.8] 新型コロナウイルスのCTスキャン自動分類のための新しい深層学習手法を提案する。
新しく設計されたチャネルアテンション機構と重み付きグローバル平均プールを組み込んだ改良型Xceptionモデルを提案する。
広く使われている新型コロナウイルスのCTスキャンデータセットの実験は96.99%の精度を示し、他の最先端技術よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:44:06 GMT)
On the use of associative memory in Hopfield networks designed to solve
propositional satisfiability problems [0.7] 自己最適化(SO)モデルは、生物学的に確立されたヘビアン学習規則を用いてホップフィールドネットワークに追加される。
いくつかの条件下では、学習したネットワークが最適な解を生成することによって、重要な情報が永久に失われる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:25:37 GMT)
Towards Formal Verification of a TPM Software Stack [0.5] 本稿では,Frama-C 検証プラットフォームを用いた tpm2-ts の形式的検証について述べる。
リンクされたリストと複雑なデータ構造に基づいて、ライブラリのコードは検証ツールにとって非常に難しいように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:35:16 GMT)
Enhancing Detection of Topological Order by Local Error Correction [0.5] 本稿では,誤り訂正法と再正規化群流の考え方を組み合わせることで,位相状態の定量化のための新しいパラダイムを提案する。
様々な摂動条件下でのトーリック符号の数値シミュレーションを用いてLEDのパワーを実証する。
次に、Rydberg-atomシミュレータ上に生成した量子スピン液体の新しい洞察を提供する実験的な実現に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:29:48 GMT)
Solvent: A Framework for Protein Folding [0.4] AlphaFold2の後、タンパク質の折り畳みタスクは新しい段階に入り、AlphaFold2の構成要素に基づいて多くの方法が提案されている。
タンパク質の折り畳みにおける統一された研究フレームワークの重要性は、様々なアプローチを一貫して、公平に比較するための実装とベンチマークを含んでいる。
本稿では,タンパク質の折りたたみ構造である溶剤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 05:29:16 GMT)
To Classify is to Interpret: Building Taxonomies from Heterogeneous Data
through Human-AI Collaboration [0.4] 機械学習(ML)を統合したシステムで分類学の構築を支援する方法について検討する。
本稿では,ユーザが複数のモデルのアウトプットを反復的に考慮できるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:24:29 GMT)
Does fine-tuning GPT-3 with the OpenAI API leak personally-identifiable
information? [0.4] OpenAIの微調整APIを用いて,GPT-3に対するプライバシ攻撃をシミュレートする。
このモデルから個人識別可能情報(PII)を抽出できるかどうかを判断することを目的とする。
その結果,両タスクの微調整GPT3が,基礎となる微調整データセットから得られた重要な個人識別情報(PII)を記憶・開示するモデルに繋がったことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:17:51 GMT)
Chatbot Application to Support Smart Agriculture in Thailand [0.4] 農業分野では、既存のスマート農業システムは、センサーとIoT(Internet of Things)技術からのデータのみを使用する。
これを強化するために、農夫が作物の栽培知識を提供するための補助となることができる。
主な5つの機能(スタート/ストップメニュー、メインページ、ドリップイリゲーションページ、霧灌水ページ、モニターページ)で構成されている。
農家はこの申請に非常に満足しており、満足度は96%だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:42:44 GMT)
Removing the fat from your posterior samples with margarine [0.4] 我々はMasked Autoregressive Flows と Kernel Density Estimator を用いて、コア科学パラメータに対応する限界後部密度を学習する。
限界あるいは「ニュアンスフリー」な後部と関連する可能性には多くの応用があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:24:06 GMT)
Boosting Adverse Drug Event Normalization on Social Media:
General-Purpose Model Initialization and Biomedical Semantic Text Similarity
Benefit Zero-Shot Linking in Informal Contexts [0.3] 本稿では,ソーシャルメディア上での有害薬物事象の正規化に対する新たなアプローチを提案する。
いくつかのソーシャルメディアデータセットに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 21:12:06 GMT)
Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference [0.3] 本研究では,観測された特徴ベクトルから確率変数を推定する最小期待損失と,特徴ベクトルの変換(統計)から同じ確率変数を推定する最小期待損失との差として,統計的推論における過大な最小リスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:55:52 GMT)
Foundational Models for Fault Diagnosis of Electrical Motors [0.3] 本研究は、電動機の故障診断のための基礎モデルを構築するための枠組みを提案する。
ニューラルネットワークベースのバックボーンを構築して、自己教師付き学習を使用して高度な機能を学習し、特定の目的を達成するためにバックボーンを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:58:16 GMT)
Proactive Resource Request for Disaster Response: A Deep Learning-based
Optimization Model [0.3] 我々は,要求される資源の最適量を積極的に決定する新たな資源管理問題を開発する。
我々は,問題の健全な特性を考慮に入れ,今後の需要予測のための新しいディープラーニング手法を開発した。
実世界とシミュレーションデータの両方を用いて,既存手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:44:01 GMT)
Controlling Geometric Abstraction and Texture for Artistic Images [0.2] 本稿では,芸術的画像における幾何学的抽象化とテクスチャのインタラクティブな制御法を提案する。
以前の例に基づくスタイリング手法は、しばしば形状、テクスチャ、色を絡ませるが、画像合成のための生成法は一般的に入力画像について仮定する。
対照的に、我々の全体論的アプローチは、入力を空間的に形状に分解し、画像のテクスチャを構成する高周波詳細のパラメトリック表現により、色とテクスチャの独立制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 20:37:43 GMT)
XDLM: Cross-lingual Diffusion Language Model for Machine Translation [0.0] 本稿では,事前学習と微調整の段階からなる機械翻訳のための新しい言語間拡散モデルを提案する。
いくつかの機械翻訳ベンチマークで結果を評価し,拡散ベースラインとトランスフォーマーベースラインを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:29:31 GMT)
Verified Scalable Parallel Computing with Why3 [0.0] B はマルチパラダイム言語 OCaml の純粋機能ライブラリである。
本稿では,WhyML を用いた B プリミティブの形式化を提案し,B 標準ライブラリの大部分の正当性を規定し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:46:16 GMT)
VacancySBERT: the approach for representation of titles and skills for
semantic similarity search in the recruitment domain [0.0] 本稿では、HRドメインに適用されたディープラーニングセマンティックサーチアルゴリズムに焦点を当てた。
この記事の目的は、求人広告で言及されているスキルとタイトルを結びつけるために、シームズネットワークをトレーニングする新しいアプローチを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:21:15 GMT)
Utilisation of open intent recognition models for customer support
intent detection [0.0] 企業はサポートを提供し、顧客満足度を改善するための新しいソリューションを模索している。
サポートソリューションは、ソーシャルメディア、人工知能(AI)、機械学習(ML)、リモートデバイス接続など、テクノロジで進歩している。
本研究では,ラベル付きテキストデータと非ラベル付きテキストデータの両方を用いて顧客の意図を正確に予測する手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:20:16 GMT)
Using Kernel SHAP XAI Method to optimize the Network Anomaly Detection
Model [0.0] 異常検出とその説明は、侵入検知、不正検出、未知の攻撃検出、ネットワークトラフィック、ログなど、多くの研究領域において重要である。
ひとつのインスタンスが異常である理由や説明を特定するのは難しいですか?
XAIは、Deep Learning (DL)のような複雑なモデルのアウトプットと動作を解釈し、説明するためのツールと技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:47:45 GMT)
Unveiling the geometric meaning of quantum entanglement [0.0] 量子状態の多様体はリッチで非自明な幾何学的構造を持つことを示す。
量子系の射影ヒルベルト空間のフビニ・スタディ計量を導出する。
この空間の状態の絡み合いと深い関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:58:43 GMT)
Uncertainty relations for metric adjusted skew information and
Cauchy-Schwarz inequality [0.0] さらなる研究により、計量調整スキュー情報に基づく不確実性関係が導かれた。
本研究では,観測可能関数と凸関数のサンプリング座標の手法を用いた詳細な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:09:00 GMT)
Tracking mulitple targets with multiple radars using Distributed
Auctions [0.0] 分散型および協調型バンドルオークションに基づくレーダコーディネートのための高弾力性アルゴリズムを提案する。
このアプローチでは、複数のターゲットを同時に追跡し、同じターゲットを追跡する2つのレーダーを使用して精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:14:29 GMT)
Toward Quantum Machine Translation of Syntactically Distinct Languages [0.0] ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイス上での量子自然言語処理アルゴリズムを用いた言語翻訳の実現可能性について検討する。
パラメタライズド量子回路の性能において、回転ゲートの適切な角度が重要な役割を果たすことを示すためにシャノンエントロピーを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:24:54 GMT)
Time-Domain Universal Linear-Optical Operations for Universal Quantum
Information Processing [0.0] ユニバーサル量子情報処理(QIP)に適したスケーラブルなデュアルループ光回路を示す。
我々の回路は、外ループを長くすることでのみスケールアップでき、またフィードフォワードシステムを導入して普遍的な量子コンピュータにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:19:30 GMT)
The necessary and sufficient conditions when global and local fidelities
are equal [0.0] 2部量子系の$A otimes B$を記述する2つの状態間の忠実度は常に、サブシステム$A$単独の状態間の量子忠実度よりも小さいか等しい。
純量子状態を考えると、二部系$A otimes B$ と subsystem $A$ の同値性に必要な十分条件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 01:46:57 GMT)
The Glamorisation of Unpaid Labour: AI and its Influencers [0.0] 非倫理的なデータ収集とデータラベリングのプラクティスは深刻な結果をもたらす。
本稿では,作業者データとユーザデータとラベル付けによるエクスプロイトの実践における,重要な無視された研究領域について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:44:25 GMT)
The Efficacy of Utility Functions for Multicriteria Hospital Case-Mix
Planning [0.0] 本稿では,病院ケースミックスプランニング(CMP)の新たなアプローチについて紹介する。
我々の多基準アプローチは実用機能(UF)を利用して、アウトプットに関する独立した意思決定者の好みと視点を明確にする。
当社のアプローチは、ユーザが扱いたいケースミックスを特定し、さまざまなレベルのアウトプットのさまざまな重要性をモデル化する上で、より優れているかも知れません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:45:38 GMT)
The Decimation Scheme for Symmetric Matrix Factorization [0.0] 行列分解(Matrix factorization)は、その広範囲な応用により重要になった推論問題である。
我々はこの広範囲なランク問題について研究し、最近導入した代替の「決定」手順を拡張した。
本稿では,デシメーションを実装し,行列分解を行う基底状態探索に基づく簡単なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:53:45 GMT)
Swapping of quantum correlations and the role of local filtering
operations [0.0] 本稿では, ベル非局所性, EPRステアリング, テレポーテーション, エンタングルメント, 量子肥満に対する有用性, 局所フィルタリング操作がそのような相関のスワップに与える影響など, 様々な量子相関対策のスワップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:46:46 GMT)
Sub-shot-noise interferometry with two mode quantum states [0.0] 本研究では, ツインフォック状態と2モード圧縮真空状態から始まる不完全な検出器を用いたサブショットノイズ干渉法の実現可能性について検討した。
位相不確実性の解析式を導出する。
与えられた閾値よりも損失が小さい限り、標準量子限界以下で位相シフト測定が達成でき、測定された位相が最適値に十分近いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:18:37 GMT)
Stability via symmetry breaking in interacting driven systems [0.0] 不整、広帯域の駆動を受けるフォトニック系とボソニック系は、非散逸的ハミルトン非線形性のみを用いることで、一般に安定な有限密度位相に到達できない。
ここでは、この共通極限を回避するための非常に一般的なメカニズムを説明し、これによりハミルトン相互作用はマルコフポンプから熱を遮断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:07:07 GMT)
Specification of MiniDemographicABM.jl: A simplified agent-based
demographic model of the UK [0.0] このモデルは、主に人口統計学的文脈の中で、現実的な大規模社会経済、パンデミック、社会的相互作用に基づく研究に適応するための基盤モデルとして機能することができる。
特定のシミュレーションは、時間毎、日毎、週毎、月毎、あるいは任意のユーザ定義クロックレートで、ユーザ定義のシミュレーション固定ステップサイズで進行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:28:23 GMT)
Simulating time-integrated photon counting using a zero-photon generator [0.0] 多変数積分を伴わない量子エミッタの時間ダイナミクスから時間積分量をシミュレートする手法を提案する。
この方法は、測定ベースの量子コンピューティングのための単一光子源と絡み合ったフォトニックリソース状態のシミュレーションを加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:45:32 GMT)
Sequential and Shared-Memory Parallel Algorithms for Partitioned Local
Depths [0.0] PaLDは相対距離に基づいて対関係の強さを同定する手法である。
性能最適化戦略を導入し、ベースラインのシーケンシャルな実装に対して、最大29ドル以上のシーケンシャルなスピードアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:32:39 GMT)
Semiclassical approximation of the Wigner function for the canonical
ensemble [0.0] 量子力学のワイル・ウィグナー表現は、位相空間における函数の密度作用素をマッピングすることを可能にする。
一般温度に対する正準密度演算子のこの量子位相空間表現を近似する。
また,幅広いシステムに近似を適用可能な数値計算法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:44:23 GMT)
Self-adjointness of a class of multi-spin-boson models with ultraviolet
divergences [0.0] 正質量の構造ボソン場と結合したN$2レベル系(スピン)の族を記述する量子ハミルトニアンモデルのクラスについて検討する。
励起の総数を変更しないスピンスピン相互作用も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:39:59 GMT)
Revisiting Quantum Optimal Control Theory: New Insights for the
Canonical Solutions [0.0] 本稿では、Ravizらによって提案された量子最適制御理論(Q OCT)の改訂について述べる。
我々は、ラビッツによって発見された極大函数が、以前の研究で主張されたような連続でないことを証明した。
また、Q OCTに対する新しい連続解の集合も同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:45:33 GMT)
Reliable Measures of Spread in High Dimensional Latent Spaces [0.0] データ拡散の一般的な測定基準は、モデル間の遅延空間の使用を比較するための信頼性のある指標を提供していない、と我々は主張する。
データ拡散の8つの代替手段を提案し,検討するが,そのうちの1つは現在の指標よりも改善されている。
提案手法のうち1つの主成分ベース測度と1つのエントロピーベース測度を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:11:04 GMT)
Relating non-Hermitian and Hermitian quantum systems at criticality [0.0] エルミート量子系と非エルミート量子系を臨界で接続する3種類の変換を実証する。
エネルギーとエンタングルメントスペクトルの両方を保存する変換に対して、エンタングルメントエントロピーの対数スケールから得られる対応する中心電荷は、エルミート系と非エルミート系の両方で同じである。
第2の変換は、エネルギースペクトルを保存しながらも、絡み合いスペクトルを保存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 03:46:14 GMT)
Recent advancement in Disease Diagnostic using machine learning:
Systematic survey of decades, comparisons, and challenges [0.0] バイオメディカル領域におけるパターン認識と機械学習は、疾患の検出と診断の精度を高めることを約束する。
本稿では,肝炎,糖尿病,肝疾患,デング熱,心臓病などの疾患を検出するための機械学習アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:35:35 GMT)
Quantum simulation of dissipation for Maxwell equations in dispersive
media [0.0] 分散メディアにおいて、散逸はマクスウェル方程式のシュロディンガー表現において、$r$-次元部分空間を占有するスパース対角作用素として現れる。
本稿では,散逸進化部を扱うための2つの拡張手法を提案する。
実験結果の光下では、電磁波の伝搬と散乱のフルウェーブ量子シミュレーションが近い将来可能であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:22:40 GMT)
Quantum simulation of Pauli channels and dynamical maps: algorithm and
implementation [0.0] パウリのチャネルをシミュレートし、パウリの動的マップを包含するように拡張する量子アルゴリズムを提案する。
動的マップに対応するためにパラメタライズド量子回路を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:57:29 GMT)
Proof of absence of local conserved quantities in the mixed-field Ising
chain [0.0] 局所保存量の存在は熱化の必要条件とみなされることが多い。
ここでは、すべてのカップリング定数が 0 でない場合、このモデルは局所作用素にまたがる保存量を持たないことを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:23:07 GMT)
Poincar\'{e} symmetries and representations in pseudo-Hermitian quantum
field theory [0.0] 本稿では、擬エルミート・ハミルトニアンによる場の量子論を探求する。
PT対称ハミルトニアンは特別な場合として機能する。
我々はポアンカー代数を非エルミート生成元を含むように拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:17:20 GMT)
Photon Creation viewed from Wigner's Phase Space Current Perspective:
The Simplest Possible Derivation of a Lindblad Superoperator Form [0.0] ウィグナーの位相空間表現は量子力学の研究に用いられる。
ウィグナーの実数値分布 W による状態と、位相空間のベクトル場、ウィグナー電流 J による力学を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:15:08 GMT)
Performance Evaluation of Swin Vision Transformer Model using Gradient
Accumulation Optimization Technique [0.0] 本稿では,勾配累積最適化手法を用いて,Swin ViTモデルの性能評価を行う。
GAO技術の適用により、Swin ViTモデルの精度が大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 23:30:16 GMT)
Ontology engineering with Large Language Models [0.0] 我々は、自然言語文を関数構文に変換するために、GPT-3モデルを微調整する。
結果として生じる公理は、OWLをヒトに監督された方法で強化するために用いられる。
開発ツールはProtgeプラグインとして公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:18:23 GMT)
No Strings Attached: Boundaries and Defects in the Cubic Code [0.0] ハーの立方体符号はタイプIIフラクトントポロジカルオーダーである。
我々は立方体コードを開境界条件と結晶格子欠陥を持つシステムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 20:12:09 GMT)
Multicriteria Optimization Techniques for Understanding the Case Mix
Landscape of a Hospital [0.0] 本報告では, 病院における異なる症例混在(PCM)の治療効果について考察する。
ランドスケープの混在をよりよく理解し, キャパシティ利用の観点から最適であるものを特定するために, 改良されたマルチクリテリア最適化(MCO)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:55:48 GMT)
Modelling of functional profiles and explainable shape shifts detection:
An approach combining the notion of the Fr\'echet mean with the shape
invariant model} [0.0] Fr'echet平均概念によって提供される一般化された平均感覚は、研究中の典型的なプロファイルパターンを捉えるために用いられる。
変形モデルの概念、特に形状不変モデルの概念は、典型的な形状からプロファイルの偏差を解釈可能なパラメータ化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:29:46 GMT)
High-Dimensional Entanglement for Quantum Communication in the Frequency
Domain [0.0] 高次元フォトニック絡み合いは、エラー保護された量子情報処理の有望な候補である。
本研究は、標準連続波自発ダウンコンバージョンプロセスに固有の大きな周波数絡みの活用方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:34:50 GMT)
Guaranteed Optimal Generative Modeling with Maximum Deviation from the
Empirical Distribution [0.0] ジェネレーティブ・モデリング(Generative Modeling)は、科学および産業分野で様々な用途に応用された機械学習手法である。
その主な目的は、トレーニングデータから得られた未知の分布から引き出された新しいサンプルをシミュレートし、多様性を確保し、トレーニングデータからのサンプルの複製を避けることである。
本稿では, 実データ生成分布を学習データ生成分布に置き換える誤差は, サンプルサイズが無限大に近づくにつれて, 最適に0に収束する必要があり, トレーニングデータ中の任意の分布複製例から, 学習データ生成分布が十分遠く離れるべきである,という2つの特性を持つ生成モデルのトレーニングに関する理論的知見を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:11:57 GMT)
Graph Structure from Point Clouds: Geometric Attention is All You Need [0.0] 本稿では,グラフを学習空間内に構築し,関係性の流れを幾何学的に処理するアテンション機構を提案する。
我々は、トップジェットタグ付けのタスクにおいて、GravNetNormと呼ばれるこのアーキテクチャをテストし、タグ付け精度の競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:44:22 GMT)
Getting from Generative AI to Trustworthy AI: What LLMs might learn from
Cyc [0.0] ジェネレーティブAI(Generative AI)は、AIに対して最もポピュラーなアプローチであり、必ずしも正しいとは限らないアウトプットを生成するために訓練された大規模な言語モデル(LLM)で構成されている。
我々は、現在のアプローチに関連する多くの制限を理論的に解決できるAIに代わるアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:29:28 GMT)
Generalized Dicke model and gauge-invariant master equations for two
atoms in ultrastrongly-coupled cavity quantum electrodynamics [0.0] 超強結合キャビティ量子電磁力学系における2つの異なる原子を用いて、よく知られたディックモデルの一般化を研究する。
特に,2番目の原子が系の他の原子と共鳴している場合には観測できない共振器スペクトルに複数の共鳴を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:50:40 GMT)
General Eigenstate Thermalization via Free Cumulants in Quantum Lattice
Systems [0.0] 4次自由累積において4時間相関関数のダイナミクスが符号化されることを示す。
それらの非自明な周波数依存は、局所多体系の物理的性質を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:04:34 GMT)
From Kraus Operators to the Stinespring Form of Quantum Maps: An
Alternative Construction for Infinite Dimensions [0.0] 我々は、全正のトレース保存写像 $Phi$ に対して補助ヒルベルト空間が存在するというステートメントの代替(構成的)証明を提示する。
対照的に、70年代に与えられたヘルヴィヒ・アンド・クラウスの元々の証明は、「クラウス・ランクプラス1」という次元の補助的な体系をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 08:05:32 GMT)
Flying Adversarial Patches: Manipulating the Behavior of Deep
Learning-based Autonomous Multirotors [0.0] 敵攻撃は、トレーニング領域外の入力画像に適用した場合、ニューラルネットワークの驚くべき結果を利用する。
本研究では,他の飛行ロボットに画像が装着され,被害者のマルチロータの視野内に配置されるフライング対向パッチについて紹介する。
効果的な攻撃法として、入力画像における敵パッチとその位置を同時に最適化する3つの手法を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:25:02 GMT)
Floquet topological superconductors with many Majorana edge modes:
topological invariants, entanglement spectrum and bulk-edge correspondence [0.0] 1次元フロケトポロジカル超伝導体は、0 と $pi$ quasienerige の2種類の退化マヨラナエッジモードを持つ。
周期的に駆動されるキタエフ鎖において,大きなトポロジカル不変量と任意の多くのマヨラナエッジモードを持つフロケ超伝導相が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 00:09:02 GMT)
Extending Resource Monotones using Kan Extensions [0.0] 我々は、カン拡張がモノトーンの拡張を記述し、計算するための正確な分類の枠組みを提供することを示す。
モノトンをpCat関手として非負の実数の序列に記述し、任意のpCat関手に沿って拡張するモノトンを記述する。
両分極純状態の絡み合いモノトンを二分極混合状態に拡張し、古典的発散を量子設定に拡張し、古典的確率論から量子理論へ非均一性モノトンを拡張することによって、我々の枠組みがどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:38:48 GMT)
Exploring how a Generative AI interprets music [0.0] GoogleのMusicVAEは512次元のラテントスペースを備えた変分自動エンコーダで、いくつかの音楽バーを表現しています。
平均して、ほとんどの潜伏ニューロンは、本物の音楽トラックを流すと静かであることに気付きます。
メロディの概念は、音楽の長いシーケンスのために独立したニューロンにのみ現れるように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:35:32 GMT)
Examining Similar and Ideologically Correlated Imagery in Online
Political Communication [0.0] 本稿は、米国の政治家がTwitter上で共有するビジュアルメディアについて検討する。
これは、政治家の様々なイメージタイプが、その政治的地位を反映していることを示している。
また、この文脈における画像特徴付けの標準手法を用いた場合の危険を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:49:56 GMT)
Estimation of the Quantum Fisher Information on a quantum processor [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)に収束する一連の下界を示す。
我々はグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態のQFIを推定し,本状態で得られた真の多粒子交絡とハイゼンベルク極限を観察した。
回路深度を増大させることにより誘導される状態最適化と雑音の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:49:04 GMT)
Estimation of Power in the Controlled Quantum Teleportation through the
Witness Operator [0.0] 制御された量子テレポーテーション(CQT)は、一方がコントローラとして振る舞う3つのパーティが関与する量子テレポーテーションの変種と見なすことができる。
これらの忠実性の違いは、コントローラのパワーと呼ばれ、CQTスキームにおいて重要な役割を果たす。
CQT方式では, 量子ビットの1つが振幅減衰チャネルまたは位相減衰チャネルを通過する場合, 標準W状態が有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:11:59 GMT)
Entangling quantum logic gates in neutral atoms via the microwave-driven
spin-flip blockade [0.0] 本稿では、Rydbergドレッシングとマイクロ波フィールド駆動スピンフリップ遮断によるエンタングゲート実装のための代替プロトコルを提案する。
クビット状態とこの服を着た補助状態とを結合するマイクロ波場を変調してエンタングゲートを実装することができる。
我々は、リドベルク実験で通常用いられる強い双極子・閉塞系とは異なり、中程度のスピン・フリップ・ブロッキング系はより高速なゲートとより小さなリドベルク崩壊をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 06:41:26 GMT)
Entanglement propagation and dynamics in non-additive quantum systems [0.0] 多くの分散体量子系における絡み合いエントロピーのダイナミクスについて述べる。
絡み合い伝播の形状と時間スケールを定量的に予測する。
この画像は、Floquet運転対象のローカルな多くのボディシステムと接続され、対比される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:04:26 GMT)
Enabling Quantum Cybersecurity Analytics in Botnet Detection: Stable
Architecture and Speed-up through Tree Algorithms [0.0] 我々は,100個のデータサンプルと5,000個のデータサンプルを用いた実デバイスシミュレーションを用いて,実量子コンピュータ上でのハイブリッド機械学習手法の実行を可能にする。
我々は,データサンプル1000件と量子シミュレータのみを処理していた2022年のSuryotrisongko と Musashi の精度を上回りました。
我々はHoeffding決定木アルゴリズムに基づく新しいハイブリッド量子二項分類アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:25:12 GMT)
Dynamic Operads, Dynamic Categories: From Deep Learning to Prediction
Markets [0.0] 動的カテゴリー構造が動機付けの哲学的思考をいかにインスタンス化するかを示す。
動的カテゴリー構造の2つの例を挙げる: 動的オペランドとしての市場予測と動的モノイダルカテゴリーとしての深層学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 10:30:47 GMT)
Distributionally Robust Safety Filter for Learning-Based Control in
Active Distribution Systems [0.0] 本文は,DRLエージェントがトレーニング中に分散システムの制約違反を大幅に低減できる,普遍的分散堅牢な安全フィルタ(DRSF)を提案する。
DRSFは分散的に堅牢な最適化問題として定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 00:06:45 GMT)
Developing A Personal Decision Support Tool for Hospital Capacity
Assessment and Querying [0.0] 本稿では,病院の能力に関する洞察的かつ実用的な定量的評価を行うための,HOPLITEと呼ばれる個人意思決定支援ツールについて紹介する。
広範囲な開発とテストの結果は、HOPLITEが多くのニュアンスタスクを自動化できることを示している。
HOPLITEが提供する機能は、病院を戦略的に/または戦術的に必要に応じて調整しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 22:51:44 GMT)
Detecting diabetic retinopathy severity through fundus images using an
ensemble of classifiers [0.0] 糖尿病網膜症 (diabetic retinopathy) は、糖尿病患者の眼症状である。
糖尿病の一般的な合併症であり、眼に影響を与え、視力喪失を引き起こす。
眼科医は、網膜、視神経、および網膜を供給する血管を含む眼の後ろ部を調べる。
糖尿病性網膜症の場合、網膜の血管は劣化し、出血、腫れ、その他の視覚に影響を及ぼす変化を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 12:58:33 GMT)
Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based
Analysis of UNESCO's Summary Records [0.0] ユネスコ世界遺産リスト(UNESCO World Heritage List)とユネスコ人文科学遺産代表リスト(UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity)の碑文は、しばしば国家間の緊張と紛争につながる。
本稿では,ユネスコの要約記録に基づくトピックモデリングとテンション検出手法を提案する。
我々は外交官、弁護士、政治科学者、国際関係研究者向けのアプリケーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:06:08 GMT)
Deception Abilities Emerged in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、現在、人間のコミュニケーションと日常の生活を備えた人工知能(AI)システムの最前線にある。
本研究は, GPT-4 などの最先端 LLM にそのような戦略が出現したが, 初期の LLM には存在しなかったことを明らかにする。
我々は、最先端のLLMが他のエージェントの誤った信念を理解し、誘導できることを示す一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:27:01 GMT)
Classifying multilingual party manifestos: Domain transfer across
country, time, and genre [0.0] 政治的マニフェストの大規模データベースにおいて、地理的な場所、言語、時間、ジャンルをまたいだドメイン転送の可能性を示す。
ジャンルの変更には、ニュージーランドの政治家による書き起こされたスピーチの外部コーパスを使用し、その他の3次元では、マニフェストデータベースのカスタムスプリットを使用します。
DistilBERTは低い計算コストで競争力があることを証明し、時間と国をまたいでさらなる実験に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 09:16:13 GMT)
Challenges of variational quantum optimization with measurement shot
noise [0.0] 問題の大きさが大きくなるにつれて、量子資源のスケーリングが一定の成功確率に達するか検討する。
この結果から,ハイブリッド量子古典アルゴリズムは古典外ループの破壊力を回避する必要がある可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:01:15 GMT)
Cardiac MRI Orientation Recognition and Standardization using Deep
Neural Networks [0.0] 本稿では,深部ニューラルネットワークを用いて心臓MRI画像の向きを分類・標準化する手法を提案する。
我々は,bSSFP,T2,LGEを含む様々なモードのCMR画像について包括的実験を行った。
検証精度は100.0%,100.0%,99.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 00:01:49 GMT)
Can A Single Human Supervise A Swarm of 100 Heterogeneous Robots? [0.0] OFFsensive Swarm-Enabled Tacticsプログラムのフィールドエクササイズはアメリカ陸軍の都市訓練現場で行われた。
その結果,1人の人間が100個の異種ロボット群を配置して実世界のミッションを遂行できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 19:24:00 GMT)
Calculating composite-particle spectra in Hamiltonian formalism and
demonstration in 2-flavor QED$_{1+1\text{d}}$ [0.0] ハミルトン形式論におけるゲージ理論の質量スペクトルを計算する3つの異なる方法を考える。
我々は、$sigma$ mesonの質量が2倍のイオン質量より軽いことを発見し、$sigma$は崩壊過程に対して安定である。
我々の数値計算結果は、ピオンとシグマ中間体の間のWKB式に非常に近い、M_sigma/M_pi=sqrt3$。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 13:38:23 GMT)
Blocked Cross-Validation: A Precise and Efficient Method for
Hyperparameter Tuning [0.0] 本稿では,ブロッククロスバリデーション(BCV)と呼ばれる新しい手法を提案し,CV分割と学習者のランダムな振る舞いに関して繰り返しをブロックする。
BCVは、実行回数が大幅に減少しても、RCVよりも正確な誤差推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 15:03:25 GMT)
Beyond-adiabatic Quantum Admittance of a Semiconductor Quantum Dot at
High Frequencies: Rethinking Reflectometry as Polaron Dynamics [0.0] 我々は、電荷貯水池に結合した量子ドットトンネルのアプタンスを得るために、自己整合量子マスター方程式の定式化を開発する。
そこで本研究では,QD状態のドレッシングによって決定される2つの新しいフォトンを介するフロックの拡充と,システム内の光子損失によって決定されるフロックの拡充について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:46:43 GMT)
A photonic engine fueled by quantum-correlated atoms [0.0] 絡み合った状態は量子情報処理にとって重要な資源である。
この問題に対処する有望なプラットフォームの1つは、共役光子の非熱浴として絡み合った原子を用いることである。
理論的には、量子関連原子対からなる有効貯留層の下で動作しているフォトニック量子エンジンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 14:47:46 GMT)
A new mapping of technological interdependence [0.0] 半世紀にわたるセクター間の技術的相互依存(1976年から2021年まで)について検討する。
我々は、米国特許商標庁(USPTO)が付与した650万件の特許のテキストを分析する。
我々は、技術領域にまたがる全リンクのスペクトルを明らかにするために、ネットワーク分析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:37:37 GMT)
A multiscale and multicriteria Generative Adversarial Network to
synthesize 1-dimensional turbulent fields [0.0] 本稿では,乱流速度統計量を持つ1次元場を生成するニューラルネットワークモデルを提案する。
モデル構造と訓練手順は、完全に発達した乱流のコルモゴロフとオブホフ統計理論に基づいている。
模型の訓練にはモード風洞の格子乱流からの乱流速度信号を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 11:34:41 GMT)
A hybrid approach for improving U-Net variants in medical image
segmentation [0.0] 医学的イメージを様々なセグメントや興味のある領域に分割する技術は、医学的イメージセグメンテーションとして知られている。
生成されたセグメント画像は、診断、手術計画、治療評価など、さまざまな用途に利用することができる。
本研究の目的は,深層的に分離可能な畳み込みを用いたネットワークパラメータ要求の低減である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 07:43:45 GMT)
A comprehensive review of deep learning in lung cancer [0.0] 本稿では,がん診断のプロセスや臨床医が採用する標準分類法など,がん診断領域の基礎について論じる。
がん診断の現在の方法は、新しいよりインテリジェントなアプローチを要求され、効果がないとみなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 16:28:42 GMT)
A Trajectory K-Anonymity Model Based on Point Density and Partition [0.0] 本稿では点密度と分割(K PDP)に基づく軌道K匿名性モデルを開発する。
再識別攻撃に抵抗し、k匿名データセットのデータユーティリティ損失を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:10:56 GMT)
A Novel Deep Learning based Model to Defend Network Intrusion Detection
System against Adversarial Attacks [0.0] 本研究の目的は,強力な敵攻撃アルゴリズムとその防衛手法をDLベースNIDS上で研究することである。
防衛法としては, NIDSモデルの堅牢性を高めるために, 対人訓練を用いる。
その結果,1) 敵陣攻撃前, 2) 敵陣攻撃後, 3) 敵陣防御後の3段階にまとめられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 18:48:39 GMT)
A Composable Just-In-Time Programming Framework with LLMs and FBP [0.0] 本稿では、フローベースプログラミング(FBP)とLarge Language Models(LLM)を組み合わせてJust-In-Time Programming(JITP)を実現するコンピューティングフレームワークを提案する。
JITPは、プログラミングの専門知識に関わらず、タスクタイムのアルゴリズム的洞察を活用することで、開発と自動化プロセスに積極的に参加することを可能にする。
このフレームワークは、フローベースのプログラム内で動的コード実行を可能にするために、リアルタイムでコードをリクエストし、生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 23:51:46 GMT)