ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning [188.7] 本稿では,ニューラルネットワークプロトコルと古典的シャドウの強みを組み合わせたデータ中心学習パラダイムを提案する。
ニューラルネットワークの一般化力に基づいて、このパラダイムはオフラインでトレーニングされ、これまで目に見えないシステムを予測できる。
量子状態トモグラフィーおよび直接忠実度推定タスクにおいて、我々のパラダイムのインスタンス化を示し、60量子ビットまでの数値解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:11:53 GMT)
DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion [145.0] 拡散確率モデル(DDPM)に基づく新しい融合アルゴリズムを提案する。
近赤外可視画像融合と医用画像融合で有望な融合が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:19:03 GMT)
Improving Adversarial Robustness of Masked Autoencoders via Test-time
Frequency-domain Prompting [133.6] BERTプリトレーニング(BEiT, MAE)を備えた視覚変換器の対向ロバスト性について検討する。
意外な観察は、MAEが他のBERT事前訓練法よりも敵の頑健さが著しく悪いことである。
我々は,MAEの対角的堅牢性を高めるための,シンプルで効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:20:59 GMT)
DiffCloth: Diffusion Based Garment Synthesis and Manipulation via
Structural Cross-modal Semantic Alignment [124.6] クロスモーダルな衣料品の合成と操作は、ファッションデザイナーが衣料品を作る方法に大きな恩恵をもたらすだろう。
クロスモーダルな衣服合成と操作のための拡散型パイプラインDiffClothを紹介する。
CM-Fashionベンチマークの実験により、DiffClothはどちらも最先端の衣服合成結果を得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:43:33 GMT)
Dive into Deep Learning [119.3] この本はJupyterのノートブックでドラフトされており、説明図、数学、インタラクティブな例を自己完結型コードとシームレスに統合している。
私たちのゴールは、(i)誰でも自由に利用できるリソースを提供すること、(ii)応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的な深さを提供すること、(iii)実行可能なコードを含み、実際にどのように問題を解決するかを読者に示すこと、(iv)私たちとコミュニティの両方による迅速なアップデートを可能にすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:02:42 GMT)
CiteTracker: Correlating Image and Text for Visual Tracking [114.5] 我々は、画像とテキストを接続することで、視覚的トラッキングにおけるターゲットモデリングと推論を強化するCiteTrackerを提案する。
具体的には、ターゲット画像パッチを記述テキストに変換するテキスト生成モジュールを開発する。
次に、注目に基づく相関モジュールを用いて対象記述と検索画像を関連付け、対象状態参照のための相関特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:53:12 GMT)
Discriminative Class Tokens for Text-to-Image Diffusion Models [108.0] 自由形式のテキストの表現可能性を利用した非侵襲的な微調整手法を提案する。
本手法は,従来の微調整法と比較して高速で,クラス内の画像の収集を必要としない。
i)標準拡散モデルよりも正確で高品質な生成画像,(ii)低リソース環境でのトレーニングデータの拡張,および(iii)誘導分類器の訓練に使用されるデータ情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:13:14 GMT)
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents [107.8] 大規模言語モデル(LLM)は、人間レベルの知性を達成する上で、顕著な可能性を示している。
本稿では,自律エージェントの分野を包括的観点から体系的に検討する。
社会科学,自然科学,工学の分野におけるLLMベースのAIエージェントの様々な応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:30:37 GMT)
Generalization in Deep Learning [103.9] 本稿では,その容量,複雑性,アルゴリズムの不安定性,非破壊性,およびシャープなミニマにもかかわらず,ディープラーニングがなぜ,どのように一般化できるかに関する理論的知見を提供する。
また、ディープラーニングのための非空でない一般化保証を提供するためのアプローチについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:04:22 GMT)
What Can Simple Arithmetic Operations Do for Temporal Modeling? [100.4] テンポラルモデリングはビデオコンテンツを理解する上で重要な役割を担っている。
従来の研究は、強力なデバイスの開発により、時系列を通して複雑な時間関係を構築していた。
本研究では,時間的モデリングのための4つの簡単な算術演算の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:10:06 GMT)
Probable Domain Generalization via Quantile Risk Minimization [90.2] ドメインの一般化は、目に見えないテスト分布でうまく機能する予測子を求める。
我々はDGのための新しい確率的フレームワークを提案し、高い確率でよく動作する予測器を学習することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:31:35 GMT)
ProAgent: Building Proactive Cooperative AI with Large Language Models [89.5] textbfProAgentは大規模な言語モデル(LLM)を使用して、チームメイトの今後の決定を予想する能力を備えたテキストプロアクティブなテキストタジェントを作成できる。
ProAgentは協力的推論に優れ、その振る舞いを動的に適応し、チームメイトとの共同作業を強化する能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:36:56 GMT)
Enhancing NeRF akin to Enhancing LLMs: Generalizable NeRF Transformer
with Mixture-of-View-Experts [88.2] クロスシーンの一般化可能なNeRFモデルは、NeRFフィールドの新たなスポットライトとなっている。
我々は、大規模言語モデルから強力なMixture-of-Experts(MoE)のアイデアを"神経化"アーキテクチャにブリッジする。
提案手法は,GNT-MOVE (Mixture-of-View-Experts) とよばれるモデルで,未知のシーンに移動する際の最先端の結果を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:18:54 GMT)
Relightify: Relightable 3D Faces from a Single Image via Diffusion
Models [86.4] 単一画像からの3次元顔BRDF再構成を高精度に行うために,拡散モデルを用いた最初のアプローチを提案する。
既存の手法とは対照的に,観測されたテクスチャを直接入力画像から取得することで,より忠実で一貫した推定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:06:42 GMT)
Adapting Pre-trained Language Models to Vision-Language Tasks via
Dynamic Visual Prompting [83.2] 事前学習型言語モデル (PLM) はマルチメディア研究においてその役割を担っている。
本稿では,視覚言語推論タスクのスタンドアロンモデルとしてのPLMの探索に焦点をあてる。
ダイナミックビジュアル・プロンプティング(DVP)と呼ばれるPLMのための新しいトランスファー学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:45:09 GMT)
Delving into Motion-Aware Matching for Monocular 3D Object Tracking [81.7] 異なる時間軸に沿った物体の運動キューが3次元多物体追跡において重要であることが判明した。
3つの動き認識コンポーネントからなるフレームワークであるMoMA-M3Tを提案する。
我々はnuScenesとKITTIデータセットに関する広範な実験を行い、MoMA-M3Tが最先端の手法と競合する性能を発揮することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:53:58 GMT)
Time Does Tell: Self-Supervised Time-Tuning of Dense Image
Representations [79.9] 本稿では,高密度自己教師あり学習における時間的一貫性を取り入れた新しい手法を提案する。
タイムチューニング(time-tuning)と呼ぶ我々のアプローチは、画像事前学習モデルから始まり、ラベルなしビデオに新たな自己教師付き時間的アライメントクラスタリングロスを伴って微調整を行う。
タイムチューニングは、教師なしのセマンティックセマンティックセグメンテーションを8～10%改善し、画像にマッチさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:28:58 GMT)
GrowCLIP: Data-aware Automatic Model Growing for Large-scale Contrastive
Language-Image Pre-training [78.6] クロスモーダルな事前トレーニングは、幅広い下流タスクで顕著なパフォーマンスを示している。
オンラインデータは絶えず成長しており、継続的に成長しているデータから学習する事前訓練されたモデルの重要性を強調している。
我々は,連続した画像とテキストのペアを入力として,コントラスト言語画像の事前学習のための,データ駆動型自動モデル生成アルゴリズムであるGrowCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:07:49 GMT)
TurboViT: Generating Fast Vision Transformers via Generative
Architecture Search [74.2] 近年、視覚変換器は様々な視覚認知タスクに対処する上で、前例のないレベルの性能を示している。
近年,効率的な視覚変換器の設計に関する研究が盛んに行われている。
本研究では,生成型アーキテクチャサーチによる高速ビジョントランスフォーマーアーキテクチャの設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:08:29 GMT)
Revisiting and Exploring Efficient Fast Adversarial Training via LAW:
Lipschitz Regularization and Auto Weight Averaging [73.8] 本研究では,10以上の高速対人訓練法について,対人ロバスト性およびトレーニングコストの観点から検討した。
破滅的オーバーフィッティング防止のための高速対人訓練手法の有効性と有効性を再考する。
リプシッツ正規化とオートウェイト平均化を備えたFGSMに基づく高速対向訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:50:49 GMT)
IT3D: Improved Text-to-3D Generation with Explicit View Synthesis [71.7] 本研究では、これらの問題に対処するために、明示的に合成されたマルチビュー画像を活用する新しい戦略を提案する。
我々のアプローチは、高画質画像を生成するために、LCDによって強化されたイメージ・ツー・イメージ・パイプラインを活用することである。
組込み判別器では、合成したマルチビュー画像は実データと見なされ、最適化された3Dモデルのレンダリングは偽データとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:39:17 GMT)
Designing an attack-defense game: how to increase robustness of
financial transaction models via a competition [71.4] 金融セクターにおける悪意ある攻撃のエスカレートリスクを考えると、機械学習モデルの敵戦略と堅牢な防御メカニズムを理解することが重要である。
本研究の目的は、逐次的な財務データを入力として使用するニューラルネットワークモデルに対する敵攻撃と防御の現状とダイナミクスを調査することである。
我々は、現代の金融取引データにおける問題の現実的かつ詳細な調査を可能にする競争を設計した。
参加者は直接対決するので、実生活に近い環境で攻撃や防御が検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:53:09 GMT)
Blockwise Parallel Transformer for Long Context Large Models [71.0] Blockwise Parallel Transformer (BPT)は、メモリコストを最小限に抑えるために、自己アテンションとフィードフォワードネットワーク融合のブロックワイズ計算を使用する。
BPTは、バニラ変換器の最大32倍、従来のメモリ効率の2倍から4倍のトレーニングシーケンスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:19:05 GMT)
Domain Generalization via Rationale Invariance [70.3] 本稿では,未確認環境においてもロバストな結果の維持を伴う領域一般化の課題を緩和する新たな視点を提供する。
本稿では,最終結果に対する要素的貢献を決定の根拠として扱い,各試料の根拠を行列として表現することを提案する。
提案手法は, 単純性に拘わらず, 様々なデータセット間で競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:31:40 GMT)
WanJuan: A Comprehensive Multimodal Dataset for Advancing English and
Chinese Large Models [70.0] ワンフアン(Wan Juan)は、中国語と英語のデータからなる大規模なマルチモーダルデータセットであり、幅広いWebソースから収集されている。
同様のスケールのモデルと比較して,多次元評価において有意な優位性を示すモデルであるInternLMのトレーニングに利用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:57:45 GMT)
ViCo: Engaging Video Comment Generation with Human Preference Rewards [68.5] ビデオコメント生成の課題に対処するために,3つの新しいデザインのViCoを提案する。
コメントのエンゲージメントを定量化するために、各コメントが受け取る「いいね!
コメントのエンゲージメントを自動的に評価するために、我々は報酬モデルをトレーニングし、その判断を上記のプロキシに合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:01:01 GMT)
WMFormer++: Nested Transformer for Visible Watermark Removal via Implict
Joint Learning [68.0] 既存の透かし除去法は主にタスク固有のデコーダブランチを持つUNetに依存している。
両分野の情報を包括的に統合するために,暗黙的な共同学習パラダイムを導入する。
その結果、既存の最先端手法をはるかに上回る、我々のアプローチの顕著な優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:55:39 GMT)
Convoifilter: A case study of doing cocktail party speech recognition [67.2] このモデルは、ASRの単語誤り率(WER)を80%から26.4%に下げることができる。
ジョイントファインチューニング戦略を実装することで、WERを26.4%の個別チューニングから14.5%のジョイントチューニングに削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:09:30 GMT)
Autonomous Payload Thermal Control [65.3] 提案するフレームワークは,運用範囲の温度を維持するためにペイロード処理能力の制御を学べる。
このフレームワークは将来のIMAGIN-eミッションで出荷され、ISSでホストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:05:08 GMT)
Knowledge-Aware Prompt Tuning for Generalizable Vision-Language Models [64.2] 本稿では,視覚言語モデルのためのKnowledge-Aware Prompt Tuning(KAPT)フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、人間の知性からインスピレーションを得ており、外部知識は、通常、オブジェクトの新たなカテゴリを認識するために組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:24:45 GMT)
Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology
through conic programming [62.0] 最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。
ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。
従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:49:25 GMT)
MISSRec: Pre-training and Transferring Multi-modal Interest-aware
Sequence Representation for Recommendation [61.5] 逐次レコメンデーションのためのマルチモーダル事前学習・転送学習フレームワークであるMISSRecを提案する。
ユーザ側ではトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルを設計し、コンテクストエンコーダがシーケンスレベルのマルチモーダル・シナジーをキャプチャするために学習する。
候補項目側では,ユーザ適応項目表現を生成するために動的融合モジュールを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:06:56 GMT)
Efficient View Synthesis with Neural Radiance Distribution Field [61.2] 我々は,リアルタイムに効率的なビュー合成を目標とするニューラルレージアンス分布場(NeRDF)という新しい表現を提案する。
我々は、NeLFのように1ピクセル当たりの1つのネットワーク転送でレンダリング速度を保ちながら、NeRFに似た小さなネットワークを使用する。
実験の結果,提案手法は既存の手法よりも速度,品質,ネットワークサイズとのトレードオフが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:23:28 GMT)
SwinFace: A Multi-task Transformer for Face Recognition, Expression
Recognition, Age Estimation and Attribute Estimation [60.9] 本論文では,単一スウィントランスを用いた顔認識,表情認識,年齢推定,顔属性推定のための多目的アルゴリズムを提案する。
複数のタスク間の競合に対処するため、マルチレベルチャネル注意(MLCA)モジュールをタスク固有の分析に統合する。
実験の結果,提案したモデルでは顔の理解が良く,全てのタスクにおいて優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:38:39 GMT)
GRIP: Generating Interaction Poses Using Latent Consistency and Spatial
Cues [60.9] 手は器用で多用途なマニピュレータであり、人間が物体や環境とどのように相互作用するかの中心である。
現実的な手オブジェクトの相互作用をモデル化することは、コンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、混合現実の応用において重要である。
GRIPは、体と物体の3次元運動を入力として取り、物体の相互作用の前、中、後の両方の両手の現実的な動きを合成する学習ベースの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:59:51 GMT)
Energy-Efficient On-Board Radio Resource Management for Satellite
Communications via Neuromorphic Computing [59.4] 本研究は,エネルギー効率のよい脳誘発機械学習モデルのオンボード無線リソース管理への応用について検討する。
関連するワークロードでは、Loihi 2に実装されたスパイクニューラルネットワーク(SNN)の方が精度が高く、CNNベースのリファレンスプラットフォームと比較して消費電力が100ドル以上削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:13:57 GMT)
Perceptual Grouping in Contrastive Vision-Language Models [59.2] 画像内の物体の位置を視覚言語モデルで理解し,画像の視覚的関連部分をグループ化する方法について述べる。
本稿では,意味情報と空間情報の両方を一意に学習するモデルとして,最小限の修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:40:44 GMT)
DynaMITe: Dynamic Query Bootstrapping for Multi-object Interactive
Segmentation Transformer [59.0] 最先端のインスタンスセグメンテーション手法の多くは、訓練のために大量のピクセル精度のグランドトルースに依存している。
ユーザインタラクションを時間的クエリとして表現するDynaMITeという,より効率的なアプローチを導入する。
我々のアーキテクチャはまた、改善中にイメージ機能を再計算する必要をなくし、単一のイメージに複数のインスタンスをセグメント化するためのインタラクションを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:53:56 GMT)
VadCLIP: Adapting Vision-Language Models for Weakly Supervised Video
Anomaly Detection [58.5] 弱教師付きビデオ異常検出(WSVAD)のための新しいパラダイムであるVadCLIPを提案する。
VadCLIPは、CLIPの強度に関する視覚と言語の間のきめ細かい関連をフル活用している。
本稿では,VadCLIPが粗粒度および細粒度 WSVAD の両面において最高の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:58:36 GMT)
Active Exploration for Inverse Reinforcement Learning [58.3] Inverse Reinforcement Learning (AceIRL) のための新しいIRLアルゴリズムを提案する。
AceIRLは、専門家の報酬関数を素早く学習し、良い政策を特定するために、未知の環境と専門家のポリシーを積極的に探求する。
我々はシミュレーションにおいてAceIRLを実証的に評価し、より単純な探索戦略よりも著しく優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:11:07 GMT)
Data-driven abstractions via adaptive refinements and a Kantorovich
metric [extended version] [56.9] 本稿では,動的システムのスマートでスケーラブルな抽象化のための適応的洗練手順を提案する。
最適構造を学ぶために、マルコフ連鎖の間のカントロビッチに着想を得た計量を定義する。
本稿では,従来の線形プログラミング手法よりも計算量が多くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:39:22 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Large Language-Vision Models for
Source-free Video Domain Adaptation [56.6] Source-Free Video Unsupervised Domain Adaptation (SFVUDA)タスクは、ラベル付きソースデータセットでトレーニングされたアクション認識モデルを、ラベル付きターゲットデータセットに適応させることによって構成される。
従来のアプローチでは、ターゲットデータ自体から派生した自己スーパービジョンを活用してSFVUDAに対処しようと試みてきた。
我々は、LLVMがドメインシフトに対して驚くほど堅牢になる前に、リッチな世界を含むという理論によって、LLVM(Large Language-Vision Models)から"web-supervision"を利用するアプローチを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:17:15 GMT)
Two Approaches to Supervised Image Segmentation [55.6] 本研究は、深層学習とマルチセットニューロンのアプローチの比較実験を開発する。
ディープラーニングアプローチは、画像セグメンテーションの実行の可能性を確認した。
代替のマルチセット手法では、計算資源をほとんど必要とせずに精度を向上することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:48:58 GMT)
Learning a More Continuous Zero Level Set in Unsigned Distance Fields
through Level Set Projection [55.1] 非符号距離関数(UDF)を用いた開口面形状の最新の表現法
ニューラルネットワークをトレーニングしてUDFを学習し、UDFのゼロレベルセットの周囲の勾配で表面を再構築する。
本稿では,UDF におけるより連続的なゼロレベルセットを,レベルセットのプロジェクションを用いて学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:45:35 GMT)
Food Image Classification and Segmentation with Attention-based Multiple
Instance Learning [51.3] 本稿では,食品画像分類とセマンティックセグメンテーションモデルを訓練するための弱教師付き方法論を提案する。
提案手法は、注意に基づくメカニズムと組み合わせて、複数のインスタンス学習アプローチに基づいている。
提案手法の有効性を検証するため,FoodSeg103データセット内の2つのメタクラスについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:59:47 GMT)
Modeling Bends in Popular Music Guitar Tablatures [49.6] タブラチュア表記はポピュラー音楽で広く使われ、ギター音楽のコンテンツの書き起こしや共有に使われている。
本論文は,音符のピッチを段階的にシフトできる屈曲に着目し,離散的な指板の物理的制限を回避する。
ポピュラー音楽の932個のリードギタータブラのコーパス上で実験を行い、決定木がF1スコア0.71と限られた偽陽性予測量で屈曲の発生をうまく予測することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:50:58 GMT)
PoseGraphNet++: Enriching 3D Human Pose with Orientation Estimation [49.2] 既存の骨格に基づく人間のポーズ推定法は関節位置のみを予測する。
本稿では,PoseGraphNet++という2D-to-3Dリフト型グラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:42:15 GMT)
Hierarchical Point-based Active Learning for Semi-supervised Point Cloud
Semantic Segmentation [48.4] 大規模ポイントクラウドデータをポイントワイドラベルで取得することは、労働集約的だ。
アクティブラーニングは、この目的を達成するための効果的な戦略の1つだが、まだ探索されていない。
本稿では,階層的なポイントベースアクティブラーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:52:05 GMT)
Maximum Entropy Heterogeneous-Agent Mirror Learning [47.7] 近年,多エージェント強化学習(MARL)が協調ゲームに有効であることが示されている。
本稿では,最大エントロピー原理を利用して最大エントロピーMARLアクター批判アルゴリズムを設計する,Entropy Heterogeneous-Agent Mirror Learning (MEHAML) という理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:20:03 GMT)
FocalDreamer: Text-driven 3D Editing via Focal-fusion Assembly [46.7] FocalDreamerは、テキストプロンプトに従って編集可能な部分とベース形状をマージして、所望の領域内できめ細かい編集を行うフレームワークである。
独立した3Dパーツを完全なオブジェクトに組み立て、便利なインスタンスの再利用と部分的な制御のために調整します。
広く使われているグラフィックスエンジンと互換性のある高忠実な幾何学とPBRテクスチャを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:23:35 GMT)
Robustness of SAM: Segment Anything Under Corruptions and Beyond [46.6] Segment Any Model (SAM) は任意のオブジェクトを切断できると主張している。
SAMは形状よりもテクスチャ(スタイル)に偏りがあり、SAMのスタイル転送に対する堅牢性の調査から始めます。
それぞれの汚職カテゴリーの中で、現実世界の汚職シナリオをシミュレートする5つの深刻度レベルを調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:20:49 GMT)
Machine Learning for QoS Prediction in Vehicular Communication:
Challenges and Solution Approaches [46.5] 最大スループット予測の強化,例えばストリーミングや高精細マッピングアプリケーションについて検討する。
収集したデータの基盤となる特性をよりよく理解することで、マシンラーニング技術上に信頼性を構築することができるかを強調します。
我々は、説明可能なAIを使用して、機械学習が明示的にプログラムされることなく、無線ネットワークの基本原理を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:45:11 GMT)
Concept Evolution in Deep Learning Training: A Unified Interpretation
Framework and Discoveries [45.9] ConceptEvoはディープニューラルネットワーク(DNN)のための統合解釈フレームワーク
それは、訓練中に学んだ概念の発端と進化を明らかにします。
これは、ConvNeXtのような現代のDNNアーキテクチャと、VGGsやInceptionV3のような古典的なDNNの両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:00:49 GMT)
Evading Watermark based Detection of AI-Generated Content [45.5] 生成AIモデルは、非常に現実的なコンテンツを生成することができる。
WatermarkはAI生成コンテンツの検出に活用されている。
類似の透かしをデコードできれば、コンテンツはAI生成として検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:26:18 GMT)
Exploration of superconducting multi-mode cavity architectures for
quantum computing [45.0] トランスモン回路に結合した超伝導無線周波数(SRF)キャビティは、高コヒーレンスな量子情報プロセッサを構築する上で有望なプラットフォームであることが証明されている。
本稿では,多セルSRF空洞の設計最適化プロセスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:02:23 GMT)
ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential
Behavior Comprehension in Recommendation [44.9] ゼロショットと少数ショットのレコメンデーションタスクのために、純粋に大きな言語モデルを適応し、強化することに重点を置いています。
ゼロショット設定と少数ショット設定の両方でレコメンデーションタスクを行うRetrieval-enhanced Large Language Model (ReLLa)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:25:04 GMT)
Information Theory-Guided Heuristic Progressive Multi-View Coding [43.4] マルチビュー表現学習は、共有コンテキストの複数のビューから包括的な情報をキャプチャする。
一般化された自己教師型多視点学習の理論的枠組みを研究する研究はほとんどない。
一般化多視点学習のための新しい情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:55:42 GMT)
Optimistic Online Mirror Descent for Bridging Stochastic and Adversarial
Online Convex Optimization [43.1] 本稿では,SEAモデルに対する楽観的オンラインミラー降下(OMD)の理論的保証について検討する。
強い凸と滑らかな関数に対して、$mathcalO(sigma_max2 + Sigma_max2) log T よりも優れた $mathcalO(sigma_max2 + Sigma_max2) log T を確立する。
非定常シナリオにおける静的な後悔境界よりも有利な凸関数と滑らかな関数を持つモデルに対する最初の動的後悔保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:36:47 GMT)
Opening the Vocabulary of Egocentric Actions [42.9] 本稿では,新しいオープン語彙行動認識タスクを提案する。
訓練中に観察される動詞と対象のセットが与えられた場合、目的は、動詞を、目に見えるものや新しいものを含む行動のオープンな語彙に一般化することである。
EPIC-KITCHENS-100およびアセンブリ101データセット上で,オープンな語彙ベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:08:02 GMT)
MIMT: Multi-Illuminant Color Constancy via Multi-Task Local Surface and
Light Color Learning [42.7] 単一入力画像における複数の光色を割引するマルチタスク学習手法を提案する。
複数の光色条件下で局所的な表面/光色をより正確に表現するために,我々は新しいマルチタスク学習フレームワークを設計する。
本モデルでは,マルチイルミナントデータセット上で,最先端のマルチイルミナントカラーコンステンシー法と比較して47.1%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:45:17 GMT)
StoryBench: A Multifaceted Benchmark for Continuous Story Visualization [42.4] StoryBench: テキストとビデオのモデルを確実に評価する、新しい、挑戦的なマルチタスクベンチマーク。
我々のベンチマークには、アクション実行、ストーリー継続、ストーリー生成という難易度を高める3つのビデオ生成タスクが含まれている。
従来の動画キャプションから生成したストーリーライクなデータに基づくトレーニングの利点を,小型ながら強力なテキスト・ビデオベースラインで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:53:55 GMT)
Dynamics with autoregressive neural quantum states: application to
critical quench dynamics [41.9] 本稿では、量子系の長時間のダイナミクスを安定的に捉えるための代替の汎用スキームを提案する。
二次元量子イジングモデルにおけるキブル・ズレーク機構の解明により,時間依存性のクエンチ力学にこのスキームを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:54:54 GMT)
Novel-view Synthesis and Pose Estimation for Hand-Object Interaction
from Sparse Views [41.5] スパースビューから手動物体間相互作用を推定するニューラルレンダリングとポーズ推定システムを提案する。
まず,手や物体の形状や外観を,神経表現と別々に学習する。
オンライン段階では、動的手-物体相互作用を理解するためのレンダリングベースのジョイントモデルフィッティングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:17:41 GMT)
Human Preference Score: Better Aligning Text-to-Image Models with Human
Preference [41.3] 我々は、Stable Foundation Discordチャネルから生成された画像に基づいて、人間の選択のデータセットを収集する。
本実験は, 生成モデルに対する現在の評価指標が, 人間の選択とよく相関しないことを示した。
本研究では,人間の好みに合わせて安定拡散を適応する簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:26:07 GMT)
Non-Redundant Combination of Hand-Crafted and Deep Learning Radiomics:
Application to the Early Detection of Pancreatic Cancer [41.0] 手作りラジオミクス(HCR)で冗長でないディープラーニングラジオミクス(DLR)の学習問題に対処する。
VAEを用いてDLR特徴を抽出し, 相互情報を最小化することにより, HCR特徴の独立性を保ちながらDLR特徴を抽出する。
得られたDLR特徴は手作りのものと組み合わせて、分類器でがんの早期マーカーを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:28:09 GMT)
Summary of ChatGPT-Related Research and Perspective Towards the Future
of Large Language Models [40.6] 本稿では、ChatGPT関連研究(GPT-3.5およびGPT-4)、GPTシリーズの最先端の大規模言語モデル(LLM)、および様々な領域にわたる将来の応用について調査する。
各種アプリケーション領域におけるトレンド分析,ワードクラウド表現,および分布解析を含む,arXivに関する194の関連論文の詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:18:43 GMT)
CrowdGuard: Federated Backdoor Detection in Federated Learning [39.6] 本稿では,フェデレートラーニングにおけるバックドア攻撃を効果的に軽減する新しい防御機構であるCrowdGuardを提案する。
CrowdGuardでは、サーバロケーションのスタック化されたクラスタリングスキームを使用して、クライアントからのフィードバックに対するレジリエンスを高めている。
評価結果は、CrowdGuardがさまざまなシナリオで100%正の正の正の正の負の負の負の値を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:26:00 GMT)
Aligning individual brains with Fused Unbalanced Gromov-Wasserstein [39.5] 本稿では,Fused Un Balanced Gromov Wasserstein (FUGW) と表記される,最適輸送に基づく物体間アライメントの新しい手法を提案する。
本手法は, 種々の刺激条件に応じて, 機能的シグネチャの類似性に基づいて皮質表面を整列させ, 個々の地形組織に大きな変形を罰する。
その結果, FUGWアライメントは, 独立機能データに対する活動のオブジェクト間相関を著しく増加させ, グループレベルでのより正確なマッピングをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:02:57 GMT)
Masked Momentum Contrastive Learning for Zero-shot Semantic
Understanding [39.4] 自己教師付き事前学習(SSP)は、ラベル付きデータなしで有意義な特徴表現を抽出できる機械学習の一般的な手法として登場した。
本研究は、コンピュータビジョンタスクにおける純粋な自己教師付き学習(SSL)技術の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:55:57 GMT)
An Overview of Catastrophic AI Risks [38.8] 本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。
個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。
組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています
不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:29:05 GMT)
Pre-train, Adapt and Detect: Multi-Task Adapter Tuning for Camouflaged
Object Detection [38.6] カモフラージュされた物体を検出するために, 事前学習, 適応, 検出のパラダイムを提案する。
大規模な事前学習モデルを導入することで、大量のマルチモーダルデータから得られた豊富な知識を直接CODに転送することができる。
提案手法は既存のCODモデルよりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:15:30 GMT)
Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from
the Noise-type Perspective [38.2] 本稿では,雑音ラベル学習のためのサンプル選択に基づく新しい手法であるProto-semiを提案する。
Proto-semiは、すべてのサンプルをウォームアップを通じて信頼性と信頼できないデータセットに分割する。
自信のあるデータセットを活用することで、プロトタイプベクターがクラス特性をキャプチャするために構築される。
実世界の注釈付きデータセットの実証評価は、ノイズラベルから学習する問題の処理において、プロトセミの頑健さを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:15:15 GMT)
Music Understanding LLaMA: Advancing Text-to-Music Generation with
Question Answering and Captioning [37.8] テキスト・ツー・ミュージック・ジェネレーション(T2M-Gen)は、自然言語キャプションを備えた大規模公開楽曲データセットが不足しているため、大きな障害に直面している。
音楽関連質問に答え、音楽ファイルのキャプションを生成することができる音楽理解LLaMA(MU-LLaMA)を提案する。
本稿では,既存の音声キャプションデータセットから質問応答ペアを生成する手法を提案し,MusicQAデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:43:33 GMT)
TrackFlow: Multi-Object Tracking with Normalizing Flows [36.9] トラッキング・バイ・ディテクトをマルチモーダル・セッティングに拡張することを目的としている。
3D情報の大まかな見積も利用可能であり、他の伝統的なメトリクスとマージする必要がある。
提案手法は,複数のトラッキング・バイ・検出アルゴリズムの性能を継続的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:40:03 GMT)
An Analysis of Initial Training Strategies for Exemplar-Free
Class-Incremental Learning [36.6] CIL(Class-Incremental Learning)は、データストリームから分類モデルを構築することを目的としている。
破滅的な忘れ物のため、過去のクラスの例を保存できない場合、CILは特に困難である。
大量のデータに対する自己管理的な方法で事前訓練されたモデルの使用は、最近勢いを増している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:06:40 GMT)
On the Opportunities and Challenges of Offline Reinforcement Learning
for Recommender Systems [36.6] 強化学習は、推薦システム内の動的なユーザ興味をモデリングするための強力なツールである。
オフライン強化学習における最近の進歩は、新しい視点を示している。
急成長している分野であるにもかかわらず、オフラインの強化学習を利用したレコメンデーションシステムを中心とした作業は依然として限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:28:02 GMT)
Spurious Features Everywhere -- Large-Scale Detection of Harmful
Spurious Features in ImageNet [36.5] 本稿では,ImageNetのような大規模データセットにおいて,突発的特徴を体系的に識別するフレームワークを開発する。
我々は,クラス単独で有害な刺激的特徴の存在が,そのクラスの予測を誘発するのに十分であることを示すことによって,その結果を検証する。
我々はSpuFixを単純な緩和法として導入し、これまで同定された有害なスプリアス機能に対するImageNet分類器の依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:00:06 GMT)
Towards Validating Long-Term User Feedbacks in Interactive
Recommendation Systems [36.5] 対話型レコメンダシステム(IRS)は,ユーザとレコメンダシステム間の対話的プロセスをモデル化する能力から,多くの注目を集めている。
レビューデータセットを用いてIRSの実験を再考し、RLベースのモデルと単純な報酬モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:34:47 GMT)
ReFit: Recurrent Fitting Network for 3D Human Recovery [36.3] リカレントフィッティング(Recurrent Fitting, ReFit)は, 単画像・パラメトリック3次元再構成のためのニューラルネットワークアーキテクチャである。
ReFitは、最適化を通じて逆問題を解決する戦略を反映したフィードバック更新ループを学習する。
ReFitは逆問題に関する強い知識を符号化するので、以前の回帰モデルよりも訓練が速い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:20:18 GMT)
Type-to-Track: Retrieve Any Object via Prompt-based Tracking [34.9] 本稿では,Type-to-Trackと呼ばれるマルチオブジェクト追跡のための新しいパラダイムを提案する。
Type-to-Trackでは、自然言語の記述をタイプすることで、ビデオ内のオブジェクトを追跡することができる。
我々は、GroOTと呼ばれる、そのグラウンドド多重オブジェクト追跡タスクのための新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:49:32 GMT)
Exploiting Inter-Sample Affinity for Knowability-Aware Universal Domain
Adaptation [34.6] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は、共通クラスの知識を、ラベルセットに関する事前の知識なしで、ソースドメインからターゲットドメインに転送することを目的としている。
最近の手法は、通常、既知のサンプルと未知のサンプルを区別するのではなく、ターゲットサンプルをソースクラスの1つに分類することに焦点を当てている。
サンプル間の親和性を生かした新しいUDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:46:12 GMT)
MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large
Language Models [34.4] 我々は、KG入力を解釈し、暗黙の知識と検索された外部知識を組み合わせて推論する能力を備えたLCMを実現するプロンプトパイプラインを構築した。
実験では、MindMapのプロンプトは、目覚ましい経験的な利益をもたらす。例えば、MindMapでGPT-3.5をプロンプトすると、GPT-4よりも圧倒的なパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:32:16 GMT)
EndoNet: model for automatic calculation of H-score on histological
slides [33.7] Hスコア(H-score)は、組織サンプル中のタンパク質の存在と分布を評価するための半定量的手法である。
本研究では,ヒストロジースライド上のHスコアの自動計算のためのモデルであるEndoNetを開発した。
このモデルは,100×100 $mu m$のアノテートタイルで1780年にトレーニング,検証を行い,テストデータセットで0.77 mAPを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:45:58 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Medical Images with a Memory-augmented
Multi-level Cross-attentional Masked Autoencoder [33.6] 教師なし異常検出(UAD)は、通常の画像のみを含むトレーニングセットを使用して検出器を最適化することにより、異常な画像を見つけることを目的としている。
UADアプローチは、再構成方法、自己教師付きアプローチ、およびImagenet事前訓練モデルに基づくことができる。
異常画像に対する低い再構成誤差問題に対処する新しい再構成に基づくUDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:16:37 GMT)
Panoptic Mapping with Fruit Completion and Pose Estimation for
Horticultural Robots [33.2] 植物や果実を高解像度でモニタリングすることは、農業の未来において重要な役割を担っている。
正確な3D情報は、自律収穫から正確な収量推定まで、農業における多様なロボット応用への道を開くことができる。
移動ロボットによって構築された3次元多次元マップにおいて,果実の完全な3次元形状とそのポーズを共同で推定する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:26:40 GMT)
Quantum-Inspired Machine Learning: a Survey [32.9] 量子インスパイアされた機械学習(QiML)は急成長する分野であり、研究者から世界的な注目を集めている。
本調査では,テンソルネットワークシミュレーションや復号化アルゴリズムなど,QiMLのさまざまな研究領域について調査する。
QiMLが進化を続けるにつれて、量子力学、量子コンピューティング、そして古典的な機械学習から引き出された、数多くの将来の発展が予想される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:29:09 GMT)
Video OWL-ViT: Temporally-consistent open-world localization in video [32.6] 学習済みのオープンワールドイメージモデルをビデオのローカライズに適応させるアーキテクチャとトレーニングレシピを提案する。
OWL-ViTオープン語彙検出モデルを用いて,オープンワールドモデルの転送に成功したことを示す。
我々のモデルはビデオデータでエンドツーエンドのトレーニングが可能であり、トラッキング・バイ・検出ベースラインに比べて時間的一貫性が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:21:32 GMT)
Red-Teaming Large Language Models using Chain of Utterances for
Safety-Alignment [32.2] 我々は,新しい安全評価ベンチマークRED-EVALを提案する。
広範にデプロイされたモデルであっても、CoU(Chain of Utterances-based)のプロンプトの影響を受けやすいことを示す。
また、RED-EVALが8つのオープンソースLCMにまたがる一貫性を実証し、レッドチームの試みの86%以上で有害な応答を発生させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:18:38 GMT)
Composed Image Retrieval using Contrastive Learning and Task-oriented
CLIP-based Features [32.1] 参照画像と相対キャプションからなるクエリが与えられた場合、Composeed Image Retrievalの目的は、参照画像と視覚的に類似した画像を取得することである。
検討されたタスクに対処するために、OpenAI CLIPモデルの機能を使用します。
我々は、バイモーダル情報を統合することで、画像テキスト機能を組み合わせることを学ぶコンビネータネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:03:16 GMT)
Animal3D: A Comprehensive Dataset of 3D Animal Pose and Shape [32.1] 哺乳類の3Dポーズと形状推定のための包括的データセットであるAnimal3Dを提案する。
動物3Dは、40種の哺乳類から収集された3379枚の画像、26個のキーポイントの高品質なアノテーション、特にSMALモデルのポーズと形状パラメータで構成されている。
The Animal3D data based on the Animal3D dataset, we benchmark representative shape and pose Estimation model at (1) 教師付き学習, (2) 合成画像から実写への変換, 3) 微調整された人間のポーズと形状推定モデル。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:57:07 GMT)
Towards an Understanding of Large Language Models in Software
Engineering Tasks [32.1] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成や推論といったタスクにおける驚くべき性能のために、広く注目され、研究されている。
本論文は, LLMとソフトウェア工学を組み合わせた研究・製品について, 総合的に調査し, 検討した最初の論文である。
我々は7つの主流データベースから関連文献を広範囲に収集し、分析のために123の論文を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:37:29 GMT)
Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of
Consciousness [32.0] このレポートは、AI意識に対する厳密で実証的なアプローチを主張し、実証している。
我々は、反復処理理論、グローバルワークスペース理論、高次理論、予測処理、注意スキーマ理論など、意識に関するいくつかの顕著な科学的理論を調査した。
我々の分析は、現在のAIシステムは意識していないことを示唆しているが、これらの指標を満たすAIシステムを構築するための明らかな技術的障壁はないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:33:15 GMT)
ConcatPlexer: Additional Dim1 Batching for Faster ViTs [31.2] 本稿では,Dim1ドメイン(結合)を付加した,効率的な視覚認識のための新しい手法を提案する。
まず、視覚モデルや画像多重化のためのDataMuxの単純適応を導入し、その弱点を克服するために新しい推論を考案する。
ConcatPlexerはImageNet1KとCIFAR100のデータセットで訓練され、それぞれ69.5%と83.4%の精度でVT-B/16よりも23.5%少ないGFLOPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:21:31 GMT)
FRAug: Tackling Federated Learning with Non-IID Features via
Representation Augmentation [31.1] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが協調してディープラーニングモデルをトレーニングする分散学習パラダイムである。
本稿では,FRAug(Federated Representation Augmentation)を提案する。
当社のアプローチでは,通常は小さなクライアントデータセットを増大させるために,埋め込み空間にクライアント固有の合成サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:15:15 GMT)
Unsupervised Prototype Adapter for Vision-Language Models [29.5] 我々はUnsupervised Prototype Adapter (UP-Adapter)と呼ばれる視覚言語モデルのための教師なし微調整アプローチを設計する。
具体的には、アノテーションのないターゲットデータセットに対して、CLIPのテキストイメージ整合機能を活用して、各クラスに対して最も確実なサンプルを自動的に選択する。
微調整後、プロトタイプモデル予測と元のCLIPの予測を残りの接続で組み合わせて下流認識タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:28:49 GMT)
EAVL: Explicitly Align Vision and Language for Referring Image
Segmentation [29.3] 画像セグメント化の参照は、自然言語で言及されたオブジェクトを画像からセグメントすることを目的としている。
従来のアプローチは主に、言語関連のローカライゼーションを完全に解決することなく、視覚と言語機能の融合に焦点を当てていた。
画像参照のための視覚と言語を明示的に調整する(EAVL)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:27:55 GMT)
Stabilizing Unsupervised Environment Design with a Learned Adversary [28.4] 汎用エージェントの訓練における主な課題は、環境変動に対する広範な一般化と堅牢性を促進する訓練タスクの設計である。
教師なし環境設計(UED)の先駆的なアプローチは、強化学習を使用して教師の政策を訓練し、ゼロからタスクを設計するPAIREDである。
PAIREDは理論上の強い支持にもかかわらず、実用性能を阻害する様々な課題に悩まされている。
我々は、PAIREDが最先端の手法に適合または超えることを可能にし、いくつかの確立された手続き的環境において堅牢なエージェントを生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:38:43 GMT)
Boosting Adversarial Transferability by Block Shuffle and Rotation [28.0] ブロックシャッフル・アンド・ローテーション(BSR)と呼ばれる新しい入力変換に基づく攻撃を提案する。
BSRは入力画像を複数のブロックに分割し、次にランダムにシャッフルし、これらのブロックを回転させ、勾配計算のための新しい画像群を構築する。
ImageNetデータセットの実験的評価により、BSRは既存の入力変換に基づく手法よりもはるかに優れた転送性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:25:44 GMT)
An Instance Segmentation Dataset of Yeast Cells in Microstructures [26.8] 本稿では, 酵母細胞を微細構造にセグメント化するための新しいデータセットを提案する。
計493枚の濃密な注釈付き顕微鏡像を公表した。
データセットと評価戦略の目的は,新しい細胞セグメンテーション手法の開発を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:14:53 GMT)
Recursive Video Lane Detection [26.6] 再帰型ビデオレーン検出器(RVLD)はビデオ中の道路レーンを検出する新しいアルゴリズムである。
我々は,現在のフレームにおける車線検出のために,以前のフレームの情報を利用するPLDを開発した。
RVLDはビデオレーンデータセット上で既存の検出器よりも優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:02:15 GMT)
H4VDM: H.264 Video Device Matching [26.4] 与えられた2つのビデオシーケンスが同じデバイスによってキャプチャされるかどうかを判断できる方法は、多くの法医学的タスクで使用できる。
オープンセットビデオ法医学のシナリオでは、特定のデバイスを特定するよりも、2つのビデオシーケンスが同じデバイスでキャプチャされたかどうかを判断するのが簡単である。
本稿では,オープンセットビデオデバイスマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:15:26 GMT)
ScanNet++: A High-Fidelity Dataset of 3D Indoor Scenes [26.3] ScanNet++は、屋内シーンの高品質でコモディティレベルの幾何と色を一緒にキャプチャする、大規模なデータセットである。
ScanNet++には460のシーン、280,000のDSLRイメージと370万以上のiPhone RGBDフレームが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:02:23 GMT)
Affordance segmentation of hand-occluded containers from exocentric
images [26.1] 対象領域と手領域を別々に処理する割当分割モデルを提案する。
提案モデルでは,手作業による特徴マップの重み付けとオブジェクトセグメンテーションにより,手作業による可利用性の特徴を学習する。
実画像と混合現実画像の両方で実験した結果,既存のモデルよりも精度の高いセグメンテーションと一般化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:14:29 GMT)
Information Theory-Guided Heuristic Progressive Multi-View Coding [25.9] マルチビュー表現学習は、共有コンテキストの複数のビューから包括的情報をキャプチャすることを目的としている。
最近の研究は、異なるビューに対して直感的に対照的な学習をペアワイズで適用していますが、これはまだスケーラブルです。
一般化多視点学習のための新しい情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:03:19 GMT)
Semantics-Empowered Communication: A Tutorial-cum-Survey [25.7] 本研究の目的は,背景分類と研究分類の両方に関する総合的な調査と,詳細な技術チュートリアルを提供することである。
具体的には、まず文献をレビューし、意味伝達における「何」と「なぜ」の問いに答えることから始める。
歴史、理論、メトリクス、データセット、ツールキットなど、SemComのエコシステムを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:35:39 GMT)
HopPG: Self-Iterative Program Generation for Multi-Hop Question
Answering over Heterogeneous Knowledge [25.3] ヘテロジニアス知識を用いたマルチホッププログラム生成のための自己定型フレームワークを提案する。
実験の結果,HopPGは既存のセマンティックパーシングベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:00:50 GMT)
Protect Federated Learning Against Backdoor Attacks via Data-Free
Trigger Generation [25.1] Federated Learning (FL)は、大規模クライアントが生データを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
信頼できないクライアントのデータ監査が欠如しているため、FLは特にバックドアアタックに対する攻撃に対して脆弱である。
バックドア攻撃の2つの特徴に基づく,データフリーなトリガジェネレーションに基づく防衛手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:16:12 GMT)
Decoupled Contrastive Multi-view Clustering with High-order Random Walks [25.0] 高次ランダムウォークを用いた非結合型コントラスト多視点クラスタリング(DIVIDE)と呼ばれる新しいロバストな手法を提案する。
簡単に言うと、DIVIDEはランダムウォークを利用して、局所的な方法でではなく、グローバルにデータペアを段階的に識別する。
DIVIDEは、近隣の陰性および近隣の陽性を識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:45:13 GMT)
Classification Committee for Active Deep Object Detection [24.7] 本稿では,アクティブディープオブジェクト検出のための分類委員会を提案する。
委員会は、その不確実性値に基づいて最も情報性の高い画像を選択する。
本手法は,最先端の能動学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:52:58 GMT)
BHSD: A 3D Multi-Class Brain Hemorrhage Segmentation Dataset [24.1] 頭蓋内出血 (ICH) は頭蓋内出血や脳内出血を特徴とする病態である。
深層学習技術は医用画像のセグメンテーションに広く使われており、ICHセグメンテーションタスクにも応用されている。
既存の公開ICHデータセットは、マルチクラスセグメンテーション問題をサポートしない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:20:55 GMT)
Class Label-aware Graph Anomaly Detection [24.0] 教師なしGADのためのクラスラベルの有用性について検討する。
クラスラベル対応グラフ異常検出フレームワーク(CLAD)を提案する。
10個のデータセットの実験は、既存の教師なしGAD法と比較してCLADの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:46:12 GMT)
LibriSQA: Advancing Free-form and Open-ended Spoken Question Answering
with a Novel Dataset and Framework [23.6] 本稿では,LibriSQAデータセット上でSpoken Question Answering(SQA)タスクを実行するための軽量なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
ASRをSQAフォーマットに書き換えることで、ASRタスクの処理におけるフレームワークの機能をさらに裏付ける。
我々の経験的発見は、多モーダル情報の整合と解釈に対するLLMの適性を高め、ユニバーサル多モーダルLLMの開発への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:52:41 GMT)
Efficient Benchmarking (of Language Models) [23.5] 本稿では、信頼性を損なうことなく、LM評価の計算コストをインテリジェントに削減する効率的なベンチマーク問題を提案する。
HELMベンチマークをテストケースとして、異なるベンチマーク設計選択が計算-信頼性のトレードオフにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:59:30 GMT)
Learning from Semantic Alignment between Unpaired Multiviews for
Egocentric Video Recognition [23.0] 本稿では,セマンティックスをベースとしたUnpaired Multiview Learning (SUM-L)を提案する。
主要なアイデアは、ビデオの意味情報を活用することで、クロスビューの擬似ペアを構築し、ビュー不変アライメントを行うことである。
また,本手法は,より難易度の高いシナリオ下で,既存のビューアライメント手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:10:42 GMT)
High-Fidelity Eye Animatable Neural Radiance Fields for Human Face [22.9] 多視点画像から眼球運動に敏感な顔NeRFモデルを学習する。
本モデルでは,眼球回転と非剛性眼球周囲変形の高精度な高忠実度画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:09:43 GMT)
Sentence-Level Multimodal and Language-Agnostic Representations [22.7] 本稿では,新しい多言語および多モーダルな文埋め込み空間であるSONARを紹介する。
200の言語をカバーする1つのテキストエンコーダは、既存の文埋め込みよりも大幅に優れています。
音声セグメントを同じSONAR埋め込み空間に埋め込むには、教師-学生が音声書き起こしデータに基づいて訓練した言語固有の音声エンコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:25:15 GMT)
Towards an On-device Agent for Text Rewriting [22.1] モバイル中心のテキスト書き換えモデルを構築するための新しい命令チューニング手法を提案する。
我々の戦略は、人間のラベルを付けずに高品質なトレーニングデータを生成することができる。
我々は、自然言語によるメッセージのテキスト書き直しに焦点を当てたベンチマークであるMessageRewriteEvalを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:18:38 GMT)
Careful at Estimation and Bold at Exploration [21.5] 政策に基づく探索は、決定論的政策強化学習における継続的な行動空間にとって有益である。
しかし、政策に基づく探索には、目的のない探索と政策の分岐という2つの大きな問題がある。
政策勾配とは別に,これらの問題を緩和するための新たな探索戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:52:46 GMT)
G3Reg: Pyramid Graph-based Global Registration using Gaussian Ellipsoid
Model [21.2] 本研究では,LiDAR点雲の高速かつ堅牢なグローバル登録のための新しいフレームワークであるG3Regを紹介する。
原点雲から平面,クラスタ,線を含む基本的な幾何学的原始体を抽出し,低レベルの意味セグメントを得る。
本稿では,グローバル登録のためのピラミッド適合性グラフに基づく不信検証方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:23:00 GMT)
Geo6D: Geometric Constraints Learning for 6D Pose Estimation [21.1] 直接回帰6Dポーズ推定のためのGeo6Dと呼ばれる新しい幾何学的制約学習手法を提案する。
また,Geo6Dを装着すると,複数のデータセット上で直接6D手法が最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:31:55 GMT)
AIxArtist: A First-Person Tale of Interacting with Artificial
Intelligence to Escape Creative Block [21.0] 芸術と人工知能(AI)の将来は、技術が進歩するにつれて期待されている。
このワークショップは、HCI研究者とAIとのインタラクションを共有するファースト・パーソン・リサーチを推進している。
論文では、AIがアーティストの創造性をどのようにサポートするのか、この文脈で説明できることは何を意味するのか、という2つの質問を取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:15:29 GMT)
LAN-HDR: Luminance-based Alignment Network for High Dynamic Range Video
Reconstruction [20.9] 本稿では,LDRフレームを特徴空間に整列させ,その特徴をHDRフレームにマージする,エンドツーエンドのHDRビデオ合成フレームワークを提案する。
トレーニングでは、フレーム再構築損失に加えて時間的損失を採用し、時間的一貫性を高め、フリッカリングを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:43:00 GMT)
High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scenes with Saturation
Compensation but without Explicit Motion Compensation [20.9] 高ダイナミックレンジ(LDR)イメージングは、カメラセンサの限界により大量の情報が失われるため、非常に難しい課題である。
HDRイメージングでは、複数の低ダイナミックレンジ(LDR)画像を露出の変化で捉え、より多くの情報を収集する手法がある。
既存の手法のほとんどはゴーストのアーチファクトを減らすために運動補償に重点を置いているが、それでも満足できない結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:44:03 GMT)
Efficient Last-iterate Convergence Algorithms in Solving Games [20.0] 非回帰アルゴリズムは、2プレイヤゼロサム正規形式ゲーム(NFG)およびワイドフォームゲーム(EFG)におけるナッシュ均衡の学習に人気がある。
近年,MWU に対するリワード変換 (RT) フレームワークが提案されている。
RTアルゴリズムのボトルネックは凸凹最適化問題(SCCP)の解法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:59:49 GMT)
Object Detection Difficulty: Suppressing Over-aggregation for Faster and
Better Video Object Detection [20.0] ビデオオブジェクト検出(VOD)モデルは、冗長なアグリゲーション戦略によって過度に集約される問題にしばしば遭遇する。
本研究では,画像中の物体を検出することの難しさを定量化するために,画像レベルの物体検出困難度(ODD)尺度を提案する。
得られたORDスコアはVODプロセスでオーバーアグリゲーションを軽減するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:59:35 GMT)
Coarse-to-Fine Multi-Scene Pose Regression with Transformers [19.9] 多層パーセプトロン(MLP)ヘッドを持つ畳み込みバックボーンは、画像とラベルを使用してトレーニングされ、一度に単一の参照を埋め込む。
本稿では,トランスフォーマーを用いて,アクティベーションマップを自己注意で集約するためにエンコーダを使用するマルチシーン絶対カメラポーズ回帰を学習することを提案する。
提案手法は,屋内および屋外のベンチマークデータセットで評価され,マルチシーンおよび最先端の単一シーンの絶対ポーズ回帰器を超越していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:43:31 GMT)
Software Architecture in Practice: Challenges and Opportunities [19.9] 私たちは、ソフトウェア開発とメンテナンスの間、実践者がソフトウェアアーキテクチャの実践で直面する課題を特定しました。
私たちの研究によると、これらの課題のほとんどはマネジメント、ドキュメント、ツール、プロセスを中心にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:01:05 GMT)
When Are Two Lists Better than One?: Benefits and Harms in Joint
Decision-making [19.6] 我々は、アルゴリズムが$n$アイテムのセットにアクセス可能な、人間とアルゴリズムのコラボレーションのタイプを分析し、そのサブセットを人間に提示する。
このシナリオは、コンテントレコメンデーション、ルート計画、あるいはあらゆる種類のラベリングタスクをモデル化することができる。
複数のノイズモデルに対して、[2, n-1]$で$kを設定するのが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:16:40 GMT)
Distinguishing Look-Alike Innocent and Vulnerable Code by Subtle
Semantic Representation Learning and Explanation [19.2] SVulDは、直感的な説明とともに、脆弱性検出のための関数レベルのセマンティック埋め込みである。
我々は、広く使われている実用的脆弱性データセット上で大規模な実験を行い、それを4つの最先端(SOTA)アプローチと比較する。
実験結果から,SVulD は SOTA を著しく改善し,全ての SOTA よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:23:12 GMT)
GMD: Controllable Human Motion Synthesis via Guided Diffusion Models [18.7] 本稿では,空間的制約を運動生成プロセスに組み込む手法として,誘導運動拡散(GMD)を提案する。
具体的には、空間情報と局所的なポーズの一貫性を高めるために、動きの表現を操作する効果的な特徴投影方式を提案する。
本実験はGMDの開発を正当化し,テキストベースモーション生成における最先端手法を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:02:31 GMT)
TOPIC: A Parallel Association Paradigm for Multi-Object Tracking under
Complex Motions and Diverse Scenes [17.9] BEE23と呼ばれる新しいデータセットを導入し、複雑な動きを強調します。
並列パラダイムを提案し,それを実装するために2つのrOund Parallel MatchIng meChanism(TOPIC)を提案する。
提案手法は,4つの公開データセットとBEE23上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:30:22 GMT)
How Expressive are Graph Neural Networks in Recommendation? [17.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、レコメンデーションを含むさまざまなグラフ学習タスクにおいて、優れたパフォーマンスを示している。
近年、GNNの表現性を調査し、メッセージパッシングGNNがWeisfeiler-Lehmanテストと同じくらい強力であることを実証している。
本稿では,GNNがノード間の構造的距離を捉える能力を評価するために,位相的近接度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:17:34 GMT)
Enhancing Interpretable Object Abstraction via Clustering-based Slot
Initialization [17.3] 本稿では,スロットを用いたオブジェクト中心表現の新しい手法を提案する。
我々の手法は先行処理を一貫して上回ります。
様々なデータセットを用いたオブジェクト発見と新しいビュー合成タスクについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:48:43 GMT)
Free Lunch for Gait Recognition: A Novel Relation Descriptor [17.1] 我々は、歩行は個々の特徴の集合であるだけでなく、参照歩行が確立すれば、異なる被験者の歩行特徴の関連性も確立すると主張している。
我々はこの新しい記述子関係記述子 (RD) と呼ぶ。
我々の手法は、余分なパラメータを伴わずに、既訓練の分類モデルの上に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:06:14 GMT)
How Much Temporal Long-Term Context is Needed for Action Segmentation? [16.9] ビデオのフルコンテキストをキャプチャするために,スパークアテンションを利用するトランスフォーマーベースモデルを導入する。
本実験は,時間的動作セグメンテーションの最適性能を得るためには,ビデオの全コンテキストをモデル化する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:20:40 GMT)
Enhancing Modality-Agnostic Representations via Meta-Learning for Brain
Tumor Segmentation [16.7] そこで本研究では,メタラーニング戦略を用いてモダリティ非依存表現を学習する手法を提案する。
われわれのフレームワークは、欠落したモダリティシナリオにおいて最先端の脳腫瘍セグメンテーション技術より著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:23:21 GMT)
Ceci n'est pas une pomme: Adversarial Illusions in Multi-Modal
Embeddings [16.7] マルチモーダルエンコーダは、画像、音、テキスト、ビデオ等を単一の埋め込み空間にマッピングする。
マルチモーダル埋め込みは「逆錯覚」と呼ばれる攻撃に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:57:22 GMT)
The Prospect of Enhancing Large-Scale Heterogeneous Federated Learning
with Transformers [16.7] フェデレーション学習(FL)は、分散データ所有者間でAIモデルの協調トレーニングを可能にすることで、データプライバシの懸念に対処する。
本稿では,トランスフォーマーを用いたFLモデルの一般化とパーソナライズを実現するための展望について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:17:37 GMT)
Towards Clip-Free Quantized Super-Resolution Networks: How to Tame
Representative Images [16.2] この研究は、非常に重要だがほとんど見落とされがちなポストトレーニング量子化ステップに焦点をあてる:代表データセット(RD)
本稿では,FP32モデルの出力のみを用いることで,RD画像を巧みに増大させる実験的な正当化を伴って,新しいパイプライン(クリップフリー量子化パイプライン,CFQP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:41:08 GMT)
LEAGUE: Guided Skill Learning and Abstraction for Long-Horizon
Manipulation [16.1] タスク・アンド・モーション・プランニングのアプローチは、長期にわたるタスクの解決と一般化に長けている。
彼らは事前に定義されたスキルセットを仮定し、現実世界のアプリケーションを制限する。
本稿ではLEAGUEというタスク計画とスキル学習フレームワークを提案する。
学習スキルは、新しいタスク領域での学習を加速し、物理的なロボットプラットフォームに移行するために再利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:20:18 GMT)
Context-Aware Planning and Environment-Aware Memory for Instruction
Following Embodied Agents [15.9] 本稿では,CAPEAMによる行動行動の結果を一連の行動で考察する。
提案したCAPEAMのエージェントは,様々な測定値において最先端の性能を達成することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:20:22 GMT)
Double Pessimism is Provably Efficient for Distributionally Robust
Offline Reinforcement Learning: Generic Algorithm and Robust Partial Coverage [15.9] 頑健なオフライン強化学習(ロバストオフラインRL)について検討する。
我々は、Douubly Pessimistic Model-based Policy Optimization(P2MPO$)と呼ばれる汎用アルゴリズムフレームワークを提案する。
P2MPO$は$tildemathcalO(n-1/2)$コンバーゼンスレートで、$n$はデータセットサイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:23:10 GMT)
EvoPruneDeepTL: An Evolutionary Pruning Model for Transfer Learning
based Deep Neural Networks [15.3] 本稿では,トランスファーラーニングに基づくディープニューラルネットワークのための進化的プルーニングモデルを提案する。
EvoPruneDeepTLは、最後の完全に接続されたレイヤを遺伝的アルゴリズムによって最適化されたスパースレイヤで置き換える。
その結果,ネットワーク全体の計算効率に対するEvoPruneDeepTLと特徴選択の寄与が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:27:25 GMT)
PCMC-T1: Free-breathing myocardial T1 mapping with
Physically-Constrained Motion Correction [15.3] 自由呼吸T1マッピングにおける動作補正のための物理制約付きディープラーニングモデルであるPCMC-T1を紹介する。
信号減衰モデルをネットワークアーキテクチャに組み込んで、縦方向緩和軸に沿った物理的に楽観的な変形を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:50:38 GMT)
Approaching human 3D shape perception with neurally mappable models [15.1] 人間は力ずくで物体の3次元形状を推測する。
現在の計算モデルでは、視点を越えてオブジェクトの形状にマッチする人間の能力を捉えていない。
3D Light Field Networkは、人間とよく一致した3Dマッチング判断をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:29:05 GMT)
Calibrating and Improving Graph Contrastive Learning [14.8] 教師なしグラフの対照的な学習では、いくつかの対照的なペアは下流のタスクの真理と矛盾することがある。
本稿では、コントラスト-レグという新たな正規化手法を提案し、コントラスト損失の低減が下流タスクの性能向上につながることを確かめる。
プラグイン正規化器として、Contrast-Regは既存のグラフコントラスト学習アルゴリズムの性能を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:55:34 GMT)
GOPro: Generate and Optimize Prompts in CLIP using Self-Supervised
Learning [14.5] 我々は、CLIPの対照的な損失とSSLの損失の課題を克服するために、GOProと呼ばれる素早い学習ベースモデルを提案する。
GOroは、CLIPとSSLの長所を原則的に組み合わせて、3つの損失目標すべてに対してエンドツーエンドでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:53:26 GMT)
Aspect-oriented Opinion Alignment Network for Aspect-Based Sentiment
Classification [14.2] 本稿では、意見語とそれに対応する側面の文脈的関連を捉えるために、アスペクト指向オピニオンアライメントネットワーク(AOAN)を提案する。
さらに,対象の側面に関連性のある意見情報を一致させる多視点的注意機構を設計する。
提案モデルでは,3つのベンチマークデータセットに対して最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:55:36 GMT)
Network Momentum across Asset Classes [14.0] 資産間のモーメント・スルーオーバーから導かれる新しい取引信号であるネットワーク・モーメントの概念を考察する。
我々は,2000年から2022年にかけて,シャープ比1.5,ボラティリティスケーリング後の年率22%を示すネットワークモーメント戦略を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:15:43 GMT)
Adaptive White-Box Watermarking with Self-Mutual Check Parameters in
Deep Neural Networks [14.0] フレージル透かし(Fragile watermarking)は、AIモデルの改ざんを識別する技法である。
従来の手法では、省略のリスク、追加の情報伝達、改ざんを正確に特定できないといった課題に直面していた。
そこで本研究では,改ざんされたパラメータを検出・発見・復元するために,改ざんされたパラメータやビットを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:21:06 GMT)
LOCATE: Self-supervised Object Discovery via Flow-guided Graph-cut and
Bootstrapped Self-training [14.0] 動作情報と外観情報を利用して高品質な物体分割マスクを生成する自己教師型物体発見手法を提案する。
複数の標準ビデオオブジェクトセグメンテーション、画像のサリエンシ検出、オブジェクトセグメンテーションベンチマークにおいて、LOCATEと呼ばれるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:27:09 GMT)
Few-shot Anomaly Detection in Text with Deviation Learning [14.0] 偏差学習を用いたエンドツーエンド手法で異常スコアを明示的に学習するフレームワークであるFATEを紹介する。
本モデルは,マルチヘッド・セルフアテンション・レイヤと複数インスタンス・ラーニング・アプローチを用いて,異常の異なる振る舞いを学習するために最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:40:21 GMT)
On Performance Discrepancies Across Local Homophily Levels in Graph
Neural Networks [13.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)の研究は、ノード分類における高いホモフィリーと強い予測性能の関係を強調している。
ノードの局所的ホモフィリーレベルがグローバルなホモフィリーレベルから逸脱した場合のGNNの性能について検討する。
グローバルな異種グラフ用に設計されたGNNは、局所的ホモフィリーレベルの性能を改善することにより、性能の相違を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:37:34 GMT)
LLaMA-Reviewer: Advancing Code Review Automation with Large Language
Models through Parameter-Efficient Fine-Tuning (Practical Experience Report) [13.6] LLaMA-Reviewerは、コードレビューの領域において、人気のあるLLMであるLLaMAの機能を活用する革新的なフレームワークである。
このフレームワークはパラメータ効率のよい微調整(PEFT)方式を採用し、トレーニング可能なパラメータの1%未満を使用しながら高い性能を実現する。
この分野での継続的な進歩を促進するために、コードとすべてのPEFT軽量プラグインがオープンソース化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:10:40 GMT)
Addressing the Accuracy-Cost Tradeoff in Material Property Prediction: A
Teacher-Student Strategy [13.5] 化学組成に基づく特性予測モデル(CPM)の精度は構造ベース特性予測モデル(SPM)よりもかなり遅れている
本稿では,CPMの精度を高めるために,事前学習したSPMが「教師」として機能する,革新的なT-S戦略を提案する。
T-S戦略を活用することで、T-S CrabNetは現在のCPMの中で最も正確なモデルになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:44:55 GMT)
PyABSA: A Modularized Framework for Reproducible Aspect-based Sentiment
Analysis [13.5] 再現可能なABSAのためにPyTorch上に構築されたモジュール化されたフレームワークを提案する。
PyABSAはアスペクト項抽出、アスペクト感情分類、エンドツーエンドのアスペクトベース感情分析など、いくつかのABSAサブタスクをサポートしている。
ほんの数行のコードで、特定のデータセットのモデルの結果を再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:52:54 GMT)
Characterizing normal perinatal development of the human brain
structural connectivity [13.5] 初期の発達は高度に組織化された構造コネクトームの形成によって特徴づけられる。
本研究では,時間平均化に基づく構造接続ベースライン決定のための計算フレームワークを開発した。
以上の結果から, 周産期における構造接続の発達の傾向が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:49:04 GMT)
(Un)fair Exposure in Deep Face Rankings at a Distance [13.3] そこで本稿では, 人種集団が被曝時の偏見に悩む程度を, 法医学的顔のランク付けの文脈で調査する枠組みを提案する。
我々は、この領域内の露光バイアスが対処されるには程遠いことを示し、アドホックな政策と是正措置の確立に注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:43:57 GMT)
On the Usage of Continual Learning for Out-of-Distribution
Generalization in Pre-trained Language Models of Code [12.7] 事前学習型言語モデル(PLM)は、コードの深層学習において一般的な技術となっている。
本稿では,APIコールとAPI利用予測という2つの下流タスクで広く利用されているPLMアーキテクチャについて検討する。
これらの課題に対処するため,リプレイベースおよび正規化ベースの手法を含む5つの連続学習手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:10:06 GMT)
3ET: Efficient Event-based Eye Tracking using a Change-Based ConvLSTM
Network [12.7] 本稿では、イベントベースの視線追跡のためのスパースチェンジベース Congenerational Long ShortTerm Memory (CB-ConvLSTM) モデルを提案する。
私たちは、従来のフレームベースのカメラよりも、網膜にインスパイアされたイベントカメラ、低遅延応答とスパース出力ストリームの利点を活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:24:24 GMT)
Exemplar-Free Continual Transformer with Convolutions [12.2] 本稿では,ConTraCon と呼ばれるクラス/タスクの漸進学習のための,新しい例のないアプローチを提案する。
推論中にタスクIDを明示的に表示する必要はなく、以前のトレーニングインスタンスを保存する必要もない。
4つのベンチマークデータセットの実験では、提案手法がいくつかの競合的アプローチより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:17:51 GMT)
Exploring Parity Magnetic Effects through Experimental Simulation with
Superconducting Qubits [12.2] 超伝導量子回路を用いたテンソルモノポールを用いた4次元(4D)セミメタルバンドの実現に成功した。
我々の研究は、物質の高次元トポロジカルな状態に関するさらなる研究の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:39:05 GMT)
Accel-GCN: High-Performance GPU Accelerator Design for Graph Convolution
Networks [12.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、様々な領域にわたるグラフデータから潜伏情報を抽出する上で重要である。
本稿では,GCNのためのGPUアクセラレータアーキテクチャであるAccel-GCNを紹介する。
18のベンチマークグラフに対するAccel-GCNの評価では、cuSPARSE、GNNAdvisor、Graph-BLASTをそれぞれ1.17倍、1.86倍、2.94倍で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:12:17 GMT)
User Identity Linkage in Social Media Using Linguistic and Social
Interaction Features [11.8] ユーザーIDのリンクは、ソーシャルメディアアカウントが同一の自然人に属する可能性があることを明らかにすることを目的としている。
本研究は,ユーザのオンライン活動の複数の属性を利用する機械学習に基づく検出モデルを提案する。
モデルの有効性は、乱用とテロ関連のTwitterコンテンツに関する2つのケースで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:10:38 GMT)
PMET: Precise Model Editing in a Transformer [11.7] PMETはTransformer Component (TC) の隠蔽状態を同時に最適化するが、FFNの最適化されたTC隠蔽状態のみを用いてFFN重みを正確に更新する。
実験の結果,PMET は COUNTERFACT と zsRE の両方のデータセット上で最先端の性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:19:16 GMT)
Exploring the Effectiveness of GPT Models in Test-Taking: A Case Study
of the Driver's License Knowledge Test [11.6] 本研究では,これまで学習データに含まれていなかった情報ソースからコンテキストを活用することで,GPTモデルによる質問応答を可能にする手法を提案する。
本手法をカリフォルニアドライバハンドブックを情報源として,制御されたテストシナリオに適用した。
GPT-3モデルは、50のサンプル駆動知識テストの質問に対して96%のパススコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:18:53 GMT)
Video BagNet: short temporal receptive fields increase robustness in
long-term action recognition [11.5] 大きな時間的受容場により、モデルはビデオの正確なサブアクション順序を符号化することができる。
我々は,時間的受容場を縮小することにより,モデルロバスト性をサブアクション順に改善できるかどうかを検討する。
短い受容場はサブアクションの順序変化に対して頑健であり、大きい時間受容場はサブアクションの順序に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:44:59 GMT)
Furnishing Sound Event Detection with Language Model Abilities [11.4] 本稿では,音のイベント分類と時間的位置を求めるために,音声特徴とテキスト特徴を整列させるエレガントな手法を提案する。
フレームワークは、アコースティックエンコーダと、テキストとオーディオの対応する表現を整列するコントラストモジュールと、分離された言語デコーダで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:59:06 GMT)
Chronosymbolic Learning: Efficient CHC Solving with Symbolic Reasoning
and Inductive Learning [11.3] シンボリック情報と数値データポイントを統一し、CHCシステムを効率的に解くための、シンプルで効果的なフレームワーク「Chronosymbolic Learning」を開発した。
これは288のベンチマークからなるデータセット上で、非線型整数演算を持つ多くのインスタンスを含む最先端のCHCソルバより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:36:57 GMT)
Internal Cross-layer Gradients for Extending Homogeneity to
Heterogeneity in Federated Learning [11.3] フェデレートラーニング(FL)は必然的にシステム不均一性の課題に直面する。
本稿では,ほとんどのモデル同次FL法の能力を拡張可能なトレーニングスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:23:21 GMT)
Causality-Aided Trade-off Analysis for Machine Learning Fairness [11.1] 本稿では,機械学習パイプラインにおける公平度パラメータと他の重要な指標とのトレードオフを解析するための原理的手法として因果解析を用いる。
本稿では、正確な因果発見を容易にするためのドメイン固有最適化と、確立された因果推論手法に基づくトレードオフ解析のための統一されたインターフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:18:04 GMT)
Understanding Hessian Alignment for Domain Generalization [11.0] 勾配ベースの正規化器は、他の競合製品と比較して有望な性能を示している。
領域一般化における分類器の頭部ヘッセン行列と勾配の役割を最近のOOD理論を用いて解析する。
その結果,Hessianアライメント手法は様々なOODベンチマークで有望な性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:36:16 GMT)
MatFuse: Controllable Material Generation with Diffusion Models [11.0] MatFuseは、拡散モデル(DM)の生成力を利用してSVBRDFマップの作成を単純化する、新しい統一的なアプローチである。
我々のDMベースのパイプラインは、カラーパレット、スケッチ、画像などの複数の条件付け源を統合し、材料合成におけるきめ細かい制御と柔軟性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:54:48 GMT)
Interpreting the Mechanism of Synergism for Drug Combinations Using
Attention-Based Hierarchical Graph Pooling [10.9] 我々は、基礎となる根本的治療目標と相乗効果(MoS)のメカニズムを明らかにする解釈可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)を開発した。
提案したGNNモデルは、検出された重要なサブ分子ネットワークに基づいて、薬物結合の相乗効果を予測し、解釈する体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:45:42 GMT)
Spatio-Temporal Adaptive Embedding Makes Vanilla Transformer SOTA for
Traffic Forecasting [10.9] 適応埋め込み(Adaptive Embedding)と呼ばれる,優れた利得を得られるコンポーネントを提案する。
実験により,本質的な時間的関係と情報トラフィック時系列を捉えることにより,適応的な埋め込みが交通予測において重要な役割を担っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:36:44 GMT)
MEGA: Multimodal Alignment Aggregation and Distillation For Cinematic
Video Segmentation [10.8] 撮影用長ビデオセグメンテーションのためのマルチモーダルアライメント(MultimodalalignedmEnt aGregation and distillAtion,MEGA)を提案する。
可変長と異なるモードの入力をアライメント位置符号化で粗いアライメントする。
MEGAは、モダリティ間でラベルを同期し、転送するために、新しい対照的な損失を採用しており、ビデオショット上のラベル付きシナプス文からのアクセグメンテーションを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:23:59 GMT)
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with
Adaptive Denoising [10.7] イベントベースのビデオは、ノイズのある明るさ値から変化を検出するプロセスと見なすことができる。
重み付き局所回帰に基づく復調法を拡張し,明るさ変化を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:19:48 GMT)
Using and Abusing Equivariance [10.7] 群同変畳み込みニューラルネットワークは, サブサンプリングを用いて, 対称性に等しくなることを学習する。
ネットワークの入力次元を1ピクセル程度に変化させることで、一般的に使われているアーキテクチャが正確には同値ではなく、ほぼ同値となるのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:49:26 GMT)
How much pre-training is enough to discover a good subnetwork? [10.7] 刈り取られたネットワークが正常に動作するために必要となる高密度ネットワーク事前学習の量を数学的に解析する。
2層全接続ネットワーク上での勾配降下事前学習の回数の単純な理論的境界を求める。
より大きなデータセットでの実験では、プルーニングによって得られた事前トレーニングのフォアワークがうまく機能するために必要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:13:50 GMT)
Multi-Objective Improvement of Android Applications [10.7] 7つのAndroidアプリの21バージョンのテストを書き、パフォーマンス改善のための新しいベンチマークを作成しました。
我々は、改良されたソフトウェアを見つけるために、ソフトウェア変種の範囲をナビゲートする検索ベースの技術である、遺伝的改善を使用している。
これらのアプリでは、実行時間を最大35%改善し、メモリ使用量を最大33%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:26:43 GMT)
FoX: Formation-aware exploration in multi-agent reinforcement learning [10.6] 本研究では, 探索空間における構成に基づく等価性関係を提案し, 異なる構成の有意義な状態のみを探索することによって探索空間を削減することを目的とする。
数値計算の結果,提案するFoXフレームワークは,Google Research Football(GRF)における最先端のMARLアルゴリズムと,Starcraft IIマルチエージェントチャレンジ(SMAC)タスクを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:39:44 GMT)
Implicit Neural Representation for Cooperative Low-light Image
Enhancement [10.5] 我々は,NeRCoと呼ばれる,協調的低照度画像強調のための暗黙的ニューラル表現法を提案する。
NeRCoは、現実世界のシーンの多様な劣化要因を制御可能なフィッティング機能と統合し、より堅牢性をもたらす。
結果として,事前学習した視覚言語モデルから,事前学習によるセマンティック・オリエント・インテリジェンスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:01:57 GMT)
SAFE: Sensitivity-Aware Features for Out-of-Distribution Object
Detection [10.3] バッチ正規化による残差畳み込み層は感性認識機能(SAFE)を生じることを示す。
SAFEは、分布外検出と分布内検出を区別するために一貫して強力である。
検出対象毎にSAFEベクターを抽出し,サロゲートタスクで多層パーセプトロンを訓練し,クリーンな分布内例から逆摂動を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:33:48 GMT)
LDP-Feat: Image Features with Local Differential Privacy [10.3] 埋め込みから元の画像の特徴を復元できることを示すために,2つの新しい反転攻撃を提案する。
本稿では,画像特徴を局所的な差分プライバシーによって民営化する最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:28:55 GMT)
Federated Learning in Big Model Era: Domain-Specific Multimodal Large
Models [10.3] 物理的な世界を包括的に知覚し、認識できるマルチモーダルデータは、汎用人工知能にとって不可欠な道のりとなっている。
本稿では、複数の企業がプライベートドメインデータを利用して、垂直ドメインの大規模モデルを訓練できるマルチモーダル・フェデレート学習フレームワークを提案する。
予備的な実験により、企業はマルチモーダルモデルフェデレーション学習を通じてインテリジェントな能力を強化し、蓄積することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:05:11 GMT)
NollySenti: Leveraging Transfer Learning and Machine Translation for
Nigerian Movie Sentiment Classification [10.2] アフリカには2000以上の先住民族の言語があるが、データセットが不足しているため、NLPの研究では不足している。
私たちは、ナイジェリアで広く話されている5つの言語(英語、ハウサ語、イグボ語、ナイジェリア・ピジン語、ヨルバ語)のノリーウッド映画レビューに基づいて、新しいデータセット、NollySentiを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:25:43 GMT)
Dynamic Open Vocabulary Enhanced Safe-landing with Intelligence
(DOVESEI) [10.2] この作業は、都市空飛ぶロボットの基本的なステップである、安全な着陸を目指しています。
本稿では,オープンボキャブラリ画像セグメンテーションの能力を生かして,視覚サーボ機能を利用したリアクティブUAVシステムを提案する。
グローバルセグメンテーションと比較して、着陸成功率はほぼ10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:36:59 GMT)
Recommending Analogical APIs via Knowledge Graph Embedding [10.1] 私たちは35,773のJavaライブラリ向けにKGE4ARの統一APIKGを構築し、それを2つのAPIレコメンデーションシナリオで評価します。
以上の結果から,KGE4ARは,すべての指標において,最先端のドキュメンテーションベース技術を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:12:13 GMT)
Estimating Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows [10.0] イソバリック-等温アンサンブルからサンプルを採取するよう訓練された正規化フローに基づく機械学習モデルを提案する。
そこで本研究では,完全フレキシブル・トリクリニック・シミュレーションボックスと粒子座標の接合分布を近似し,所望の内部圧力を実現する。
この新しいフローベースサンプリングのイソバリック-等温アンサンブルへの拡張は、ギブス自由エネルギーを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:31:11 GMT)
Are current long-term video understanding datasets long-term? [9.9] 本稿では,映像データセットが長期的行動認識のモデル評価にどの程度適しているかを評価する手法を提案する。
この定義は,既存の3つの実世界のデータセット上での長期的分類タスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:39:31 GMT)
Convergence guarantee for consistency models [9.9] 本稿では,新しい一段階生成モデルであるCM(Consistency Models)の収束保証について述べる。
スコアマッチングエラー、一貫性エラー、データ分布の滑らかさに関する基本的な前提の下で、CMは1ステップで任意の現実的なデータ分布から、小さな$W$エラーで効率的にサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:57:35 GMT)
LARCH: Large Language Model-based Automatic Readme Creation with
Heuristics [9.8] 大規模言語モデル(LLM)は,リポジトリを表すコードフラグメントを識別できれば,一貫性のある,事実上正しい読み出しを生成することができることを示す。
LARCH (LLM-based Automatic Readme Creation with Heuristics) を開発した。
LARCHは、ほとんどのケースにおいて整合的で事実的に正しい読み出しを生成できることを示し、代表的なコード識別に依存しないベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:48:20 GMT)
Expecting The Unexpected: Towards Broad Out-Of-Distribution Detection [9.7] 5種類の分布変化について検討し,OOD検出手法の性能評価を行った。
その結果,これらの手法は未知のクラスの検出に優れるが,他のタイプの分散シフトに遭遇した場合,その性能は不整合であることがわかった。
我々は、より一貫性があり包括的なOOD検出ソリューションを提供するアンサンブルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:52:44 GMT)
Visually Analyzing Company-wide Software Service Dependencies: An
Industrial Case Study [9.6] SAP内で開発された,力によるサービス依存性の可視化とフィルタリングツールを提案する。
ツールのユースケースには、サービスリタイアを導くこと、サービスデプロイメントの展望を理解することが含まれる。
最終バージョンでは、ユーザは企業全体のサービス消費を視覚的に理解でき、データ駆動による意思決定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:17:07 GMT)
Large-scale information retrieval in software engineering -- an
experience report from industrial application [9.6] 本稿では, 工学的課題, テストケースの選択, 問題解析とソリューション発見プロセスについて述べる。
研究対象企業の文脈において,テストケースの選択がどのように実行されるかを分析し,異なるIR技術の性能を評価する一連の実験を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:30:56 GMT)
MosaiQ: Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation on
NISQ Computers [9.5] MosaiQは高品質な量子画像生成GANフレームワークである。
現在のNISQ(Near-term Intermediate Scale Quantum)コンピュータで実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:40:37 GMT)
Adversarial Attacks on Code Models with Discriminative Graph Patterns [9.5] 我々は、コードモデルの堅牢性をよりよく評価するために、新しい敵攻撃フレームワーク、GraphCodeAttackを提案する。
ターゲットのコードモデルが与えられたら、GraphCodeAttackは自動的に重要なコードパターンをマイニングし、モデルの決定に影響を与える可能性がある。
ASTパターンからの攻撃を効果的に合成するために、GraphCodeAttackは、個別にトレーニング済みのコードモデルを使用して、具体的なコードスニペットでASTを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:40:34 GMT)
EA-LSS: Edge-aware Lift-splat-shot Framework for 3D BEV Object Detection [9.3] 本稿では,新しいエッジ対応Lift-splat-shot (EA-LSS) フレームワークを提案する。
具体的には、深度跳躍問題と細粒度深度(FGD)モジュールを緩和し、精密な深度監視を行うために、エッジ対応深度融合(EADF)モジュールを提案する。
我々のEA-LSSフレームワークは、任意のLSSベースの3次元オブジェクト検出モデルと互換性があり、推論時間の無視できる増加で性能を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:56:19 GMT)
The additivity of states uniquely determined by marginals [9.2] すべての(UDA)状態の中で一意に決定できる純状態は、その限界によって、効率的な量子状態トモグラフィーに不可欠であることを示す。
低ランク状態の効率的な状態トモグラフィーによって動機付けられた任意の状態(純粋な状態でも混合状態でもない)にUDA状態を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:06:37 GMT)
Label-free timing analysis of SiPM-based modularized detectors with
physics-constrained deep learning [9.2] モジュール化検出器のタイミング解析のためのディープラーニングに基づく新しい手法を提案する。
本稿では,提案手法が求める最適関数の存在を数学的に証明し,モデルのトレーニングと校正のための体系的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:00:25 GMT)
Open Set Synthetic Image Source Attribution [9.2] 本稿では,合成画像の識別のためのメトリクス学習に基づく新しいアプローチを提案する。
本手法は, 発電機間での識別が可能な移動可能な埋め込みを学習することにより機能する。
オープンなシナリオで合成画像のソースを属性付けるアプローチの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:37:51 GMT)
Revisiting column-generation-based matheuristic for learning
classification trees [9.1] 決定木は機械学習(ML)における分類問題の解法として高度に解釈可能なモデルである
決定木を訓練するための標準的なMLアルゴリズムは高速だが、精度の点で最適木を生成する。
citefirat 2020column氏は、意思決定木を学習するためのカラムジェネレーションベースのアプローチを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:43:36 GMT)
ViLLA: Fine-Grained Vision-Language Representation Learning from
Real-World Data [8.9] 視覚言語モデル(VLM)は一般的に、Webから取得した画像キャプチャペアからなるデータセットに基づいて訓練される。
医療データなどの実世界のマルチモーダルデータセットは、はるかに複雑です。
ViLLAは、複雑なデータセットからきめ細かい領域属性関係をキャプチャするために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:03:09 GMT)
Constrained Probabilistic Mask Learning for Task-specific Undersampled
MRI Reconstruction [8.4] アンダーサンプリング(アンダーサンプリング)は、磁気共鳴イメージング(MRI)において、k空間内のデータ点数をサブサンプリングする一般的な方法である。
データポイントからアンダーサンプリングマスクを直接学習する手法を提案する。
解剖学的に異なる部位で最適なアンダーサンプリングマスクが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:55:55 GMT)
Faster Optimization in S-Graphs Exploiting Hierarchy [8.2] 冗長なロボットのポーズを余剰にすることでグラフサイズを削減するため,階層構造を利用したSグラフの改良版を提案する。
ベースラインに対する計算時間を39.81%削減しながら,ベースラインと同等の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:35:15 GMT)
Collect, Measure, Repeat: Reliability Factors for Responsible AI Data
Collection [8.1] AIのデータ収集は責任ある方法で行うべきだと我々は主張する。
本稿では,データ収集をメトリクスの集合でガイドするResponsible AI(RAI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:01:27 GMT)
Multi-Instance Adversarial Attack on GNN-Based Malicious Domain
Detection [8.1] 悪意のあるドメイン検出(MDD)は、インターネットドメインがサイバー攻撃と関連しているかどうかを検出することを目的としたオープンセキュリティの課題である。
GNNベースのMDDはDNSログを使用して、悪意グラフ(DMG)のノードとしてインターネットドメインを表現している。
我々は、GNNベースのMDDに対する推論時マルチインスタンス対逆攻撃であるMintAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:51:16 GMT)
Boundary-RL: Reinforcement Learning for Weakly-Supervised Prostate
Segmentation in TRUS Images [8.1] 弱教師付きセグメンテーション手法であるBundary-RLを提案する。
セグメント化は,従来のような画素レベルの分類ではなく,境界検出問題として想定される。
特に超音波画像では、強度値が境界間の音響インピーダンスの差を表す場合、境界線法(英語版)の利点もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:02:05 GMT)
Survey on Sociodemographic Bias in Natural Language Processing [8.0] 本研究は、自然言語処理(NLP)における社会デマトグラフィーバイアスに関連する214の論文を調査する。
NLPバイアス研究の主な3つのカテゴリは、バイアスの種類、定量化バイアス、脱バイアス技術である。
バイアスの定量化に関する現在のアプローチは信頼性の問題に直面しており、バイアス指標の多くは現実のバイアスとは関係がなく、デバイアス技術はトレーニング方法にもっと集中する必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:55:21 GMT)
An extensible point-based method for data chart value detection [7.9] 本稿では,リバースエンジニアリングデータチャートに意味点を識別する手法を提案する。
提案手法では,グラフ上の関心点の位置を直接予測するために,ポイント提案ネットワークを用いる。
我々は科学文献において,0.8705 F1の精度で有意な点を検出できる複雑なバーチャートに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:03:58 GMT)
Identifying depression-related topics in smartphone-collected
free-response speech recordings using an automatic speech recognition system
and a deep learning topic model [7.8] 参加者265人を対象に,3919件のスマートフォンによる音声録音で29項目を抽出した。
PHQ-8の中央値が10以上の6つのトピックがうつ病のリスクトピックとみなされた。
また, 話題変化とうつ病重症度の変化との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:30:59 GMT)
Beyond Geometry: Comparing the Temporal Structure of Computation in
Neural Circuits with Dynamical Similarity Analysis [7.7] 本稿では、2つの系を力学のレベルで比較する新しい類似度指標を提案する。
我々は,リカレントニューラルネットワーク(RNN)の動的構造を効果的に同定し,識別できることを実証した。
本手法は,ニューラル計算の時間構造に関する新しいデータ駆動解析への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:57:35 GMT)
Using Early Exits for Fast Inference in Automatic Modulation
Classification [7.5] 自動変調分類(AMC)は、無線スペクトルを介して送信される信号を自律的に分類することで、無線通信において重要な役割を果たす。
深層学習(DL)技術は、複雑な無線信号の特徴を抽出する能力のため、AMCにますます使われている。
本稿では,AMC が推論を高速化するために利用する DL モデルに対する早期終了(EE) 手法の適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:51:44 GMT)
Evaluating Large Language Models on Graphs: Performance Insights and
Comparative Analysis [7.1] グラフデータを用いた解析問題に対処する4つの大規模言語モデル(LLM)の性能評価を行った。
私たちは、正確性、忠実性、そして正当性という、4つの異なる評価指標を採用しています。
GPTモデルは論理的およびコヒーレントな結果を生成し、正確性において代替よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:32:07 GMT)
HMD-NeMo: Online 3D Avatar Motion Generation From Sparse Observations [7.1] ヘッドマウントデバイス(Head-Mounted Devices, HMD)は、通常、頭や手などの入力信号のみを提供する。
本研究は,手の一部しか見えなくても,可塑性かつ高精度な全身運動生成を実現する,最初の統一的アプローチであるHMD-NeMoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:07:12 GMT)
Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold
Learning [7.0] 保存量発見のための非パラメトリック手法を提案する。
本手法は, 様々な物理システム上で実験を行い, 保存量と値の抽出を両立できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:16:52 GMT)
EM for Mixture of Linear Regression with Clustered Data [6.9] 分散データにおけるクラスタ構造をどのように活用して学習手法を改善するかについて議論する。
我々は、既知の期待値最大化(EM)法を用いて、依存サンプルの$m$バッチから最大値パラメータを推定する。
構造化データ上のEMが適切であれば、$m$が$eo(n)$になる限り、同じ統計的精度に達するのに$O(1)$しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:47:58 GMT)
Compressed Sensing: A Discrete Optimization Approach [6.9] 圧縮センシング(CS)問題(Compressed Sensing, CS)は、線形測定の集合をある程度の数値耐性まで満たす最もスパースなベクトルを見つける問題である。
CSは、信号処理、データ圧縮、画像再構成などのアプリケーションで発生する統計学、オペレーションリサーチ、機械学習において中心的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:06:48 GMT)
LCCo: Lending CLIP to Co-Segmentation [6.9] タスクには、対照的な言語イメージ事前学習フレームワーク(CLIP)を活用します。
データセットから各イメージを独立に処理するバックボーンセグメンテーションネットワークにより、CLIPのセマンティクスをバックボーン機能に導入する。
4つの標準コセグメンテーションベンチマークデータセットの実験により、我々の手法の性能は最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:27:52 GMT)
Self-Training: A Survey [6.6] 半教師付きアルゴリズムは、ラベル付き観測の小さなセットとラベルなし観測の大きなセットから予測関数を学習することを目的としている。
近年,自己学習手法が注目されていることは確かである。
本稿では,バイナリクラスとマルチクラス分類のための自己学習手法と,その変種と関連する2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:57:36 GMT)
LEAP: Efficient and Automated Test Method for NLP Software [6.4] 本稿では,LEvy 飛行に基づく適応粒子群最適化をテキスト機能と統合した自動テスト手法 LEAP を提案する。
我々は, LEAPのNLPソフトウェアテスト能力を検証する一連の実験を行い, 敵検体生成におけるLEAPの平均成功率は79.1%であった。
LEAPは高い成功率を保証する一方で、他の慣性ベースの手法と比較して、時間オーバーヘッドを最大147.6秒削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:51:10 GMT)
xxMD: Benchmarking Neural Force Fields Using Extended Dynamics beyond
Equilibrium [6.3] 非断熱力学から派生したxxMDデータセットを提案する。
このデータセットは、マルチ参照波動関数理論と密度汎関数理論の両方からのエネルギーと力を含んでいる。
xxMDデータセット上での同変モデルの再評価により,MD17とその変種と比較して平均絶対誤差が顕著に高いことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:23:36 GMT)
Halo: Estimation and Reduction of Hallucinations in Open-Source Weak
Large Language Models [6.2] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)に革命をもたらした
パラメータが少ないオープンソースのLCMは、より大きなものに比べて深刻な幻覚に悩まされることが多い。
本稿では,より弱いオープンソース LLM の代表であるBLOOM 7B における幻覚の計測と低減に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:12:49 GMT)
Test Time Embedding Normalization for Popularity Bias Mitigation [6.1] 人気バイアスはレコメンデーションシステムの分野で広く問題となっている。
本稿では,人気バイアスを軽減するための簡易かつ効果的な戦略として,'Test Time Embedding Normalization'を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:57:44 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation through Dataset Dictionary Learning in
Wasserstein Space [6.0] 辞書学習と最適輸送に基づく新しいマルチソースドメイン適応(MSDA)フレームワークを提案する。
対象ドメインのラベル付きサンプルを再構成したDaDil-Rと,原子分布から学習した分類器のアンサンブルに基づくDaDiL-Eの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:33:53 GMT)
Backflow Corrections of Green's Functions: Benchmarks on the
Two-dimensional Fermi-Hubbard-type Model [5.9] そこで本研究では, 1体グリーン関数の逆流補正を行い, 相関を捉える能力を向上する。
本手法は, 開境界条件を持つスピンレス$t-V$モデルと, 周期的および円筒的境界条件を持つFermi-Hubbardモデルでベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:03:20 GMT)
SegRNN: Segment Recurrent Neural Network for Long-Term Time Series
Forecasting [5.9] RNNベースの手法は、長期時系列予測ドメインにおいて課題に直面している。
このドメインの優位性はTransformerに移行し、CNNはアプローチしている。
LTSFタスクに対するRNNの繰り返し回数を削減するための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:23:04 GMT)
Can Authorship Representation Learning Capture Stylistic Features? [5.8] 本研究では,サロゲートオーサシップ予測タスクで学習した表現が,実際に書体に敏感であることを示す。
結果として、著者の表現は、時間とともに話題が漂うような、ある種のデータシフトに対して堅牢であることが期待できる。
我々の発見は、スタイル転送のようなスタイル表現を必要とする下流アプリケーションへの扉を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:10:45 GMT)
DClEVerNet: Deep Combinatorial Learning for Efficient EV Charging
Scheduling in Large-scale Networked Facilities [5.8] 電気自動車(EV)は配電ネットワークを著しくストレスし、性能を劣化させ、安定性を損なう可能性がある。
現代の電力網は、EV充電スケジューリングをスケーラブルで効率的な方法で最適化できる、コーディネートまたはスマートな充電戦略を必要とする。
ネットワークの利用可能な電力容量とステーションの占有限度を考慮しつつ、EV利用者の総福祉利益を最大化する時間結合二元最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:35:25 GMT)
Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-activation Maps [5.7] トレーニング対象として擬似マスクを生成するために, 事前自己活性化マップ(PSM)が提案されている。
MoNuSeg(細胞セグメンテーション)とBCData(マルチクラス細胞検出)の2つの組織学的データセットを用いて本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:54:42 GMT)
A multi-case study of agile requirements engineering and the use of test
cases as requirements [5.7] テストケースは一般的に要件と見なされ、詳細な要件はテストケースとして文書化されます。
要件としてテストケースを使用することは、要件の抽出、検証、検証、管理において、メリットと課題の両方をもたらします。
テストケースを要件として使用するプラクティスの特定された変種は、アジャイル要件エンジニアリングの詳細な調査に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:13:45 GMT)
Towards Discriminative Representations with Contrastive Instances for
Real-Time UAV Tracking [5.6] 識別相関フィルタ(DCF)ベースのトラッカーは、単一のCPU上で高い効率が得られるが、精度は劣る。
軽量ディープラーニング(DL)ベースのトラッカーは効率と精度のバランスが良いが,性能向上は圧縮速度によって制限される。
本稿では,新しい特徴学習の観点から特徴表現の識別力を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:58:45 GMT)
Nonparametric Spatio-Temporal Joint Probabilistic Data Association
Coupled Filter and Interfering Extended Target Tracking [5.5] 拡張された目標追跡は、空間と時間における目標の遠心率と形状を推定する。
拡張目標追跡が適用可能なさまざまな状況において、複数のターゲットの存在が干渉を引き起こす可能性がある。
JPDACFのバリエーションは、拡張ターゲットの問題に対処するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:39:20 GMT)
DALNet: A Rail Detection Network Based on Dynamic Anchor Line [5.4] 鉄道検出は、インテリジェントな列車にとって重要な要素の1つである。
我々は動的アンカー線に基づくDALNetと呼ばれる鉄道検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:12:59 GMT)
Graph Encoding and Neural Network Approaches for Volleyball Analytics:
From Game Outcome to Individual Play Predictions [5.4] 我々は,すでに利用可能なバレーボールデータセットにコンタクトバイコンタクトバレーボールコンテキストを追加するための,特殊なグラフ符号化手法を導入する。
この強化データセットにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた3つのバレーボール予測タスクの潜在的な利点を実証する。
以上の結果から,グラフエンコーディングによるGNNの利用により,より高度なデータ解析が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:51:42 GMT)
Mitigating Health Disparity on Biased Electronic Health Records via
Deconfounder [5.2] FLMD(Fair Longitudinal Medical Deconfounder)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
FLMDは、縦型Electronic Health Records(EHR)モデリングにおいて、公平性と正確性の両方を達成することを目的としている。
我々は、FLMDの有効性を示すために、2つの実世界のEHRデータセットの総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:43:20 GMT)
Large Language Models Sensitivity to The Order of Options in
Multiple-Choice Questions [5.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクにおいて顕著な機能を示した。
これまでの研究では、これらのモデルが素早い言葉の表現に敏感であること、そして数発のデモとその順序が示されている。
本稿では,複数質問における選択肢の順序に対するLLMの感度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:54:59 GMT)
SPANet: Frequency-balancing Token Mixer using Spectral Pooling
Aggregation Modulation [5.2] 近年の研究では、自己注意は(畳み込みとは対照的に)ローパスフィルタのように振る舞うことが示されており、そのハイパスフィルタリング能力はモデル性能を向上させる。
畳み込み操作における低域通過フィルタの改善も性能改善につながることを観察する。
本稿では,高周波数成分と低周波数成分のバランスの取れた表現を捕捉する最適なトークンミキサーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:14:19 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation for Cross-Domain Fault Diagnosis of
Chemical Processes [5.1] クロスドメイン障害診断(CDFD)のための単一および複数ソースの教師なし領域適応アルゴリズムを広範囲に比較する。
トレーニング中に複数のドメインを使用する場合,適応が適用されない場合でも,肯定的な効果が認められる。
また,複数ソースのシナリオでは,非適応設定の分類精度を平均8.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:43:59 GMT)
Phase Dependent Hanbury-Brown and Twiss effect [5.1] 我々は、2つの位相コヒーレント入力フィールドとコヒーレント補助フィールドを混合してHBT干渉計を拡張し、強度相関測定を行った。
この実用的な手法は、光学系における天文学的応用のための合成開口イメージングの道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:11:45 GMT)
Skin Lesion Correspondence Localization in Total Body Photography [5.0] 全身写真(TBP)において,テクスチャ情報とテクスチャ情報を組み合わせて皮膚病変対応をソーススキャンからターゲットスキャンにローカライズする新しい枠組みを提案する。
全身3Dキャプチャーがより普及し,高品質になるにつれて,本手法は皮膚病変の経時的追跡において重要なステップとなることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:19:34 GMT)
Inferring gender from name: a large scale performance evaluation study [4.9] 研究者は、簡単に利用可能な情報から、主に人物の名前から性別を推測する必要がある。
名前と性別の推論は、アルゴリズムのアプローチとソフトウェア製品の領域を継続的に発展させてきた。
我々は,既存手法を大規模に評価し,名前と性別の推論を行う。
既存のどのアプローチよりも優れたパフォーマンスを実現する2つの新しいハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:38:45 GMT)
A Simple Framework for Multi-mode Spatial-Temporal Data Modeling [4.9] 本稿では,マルチモード時空間データモデリングのための簡易なフレームワークを提案する。
具体的には、複数のモード間の接続を適応的に確立するために、一般的なクロスモード空間関係学習コンポーネントを設計する。
3つの実世界のデータセットの実験により、我々のモデルは、空間と時間の複雑さの低いベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:41:20 GMT)
DatasetEquity: Are All Samples Created Equal? In The Quest For Equity
Within Datasets [4.8] 本稿では,機械学習におけるデータ不均衡に対処する新しい手法を提案する。
深い知覚埋め込みとクラスタリングを用いて、画像の外観に基づいてサンプル確率を計算する。
次に、これらの可能性を使って、提案された$bf Generalized Focal Loss$関数で、トレーニング中にサンプルを異なる重さで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:32:01 GMT)
SAMSNeRF: Segment Anything Model (SAM) Guides Dynamic Surgical Scene
Reconstruction by Neural Radiance Field (NeRF) [4.7] 本稿では,Segment Anything Model(SAM)とNeRF技術を組み合わせたSAMSNeRFという新しい手法を提案する。
内視鏡下外科的画像を用いた実験の結果,高忠実度ダイナミックな手術シーンの再構築に成功していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:31:00 GMT)
Interpretable Distribution-Invariant Fairness Measures for Continuous
Scores [4.7] 本稿では、ワッサーシュタイン距離に基づく合理的な解釈を伴う連続的なスコアに対する公平度尺度の分布不変バージョンを提案する。
グループ格差の強さの定量化と解釈には, 計算が容易であり, 適している。
提案した分布不変フェアネス尺度は,より明示的で,ROCに基づくフェアネス尺度が欠落する有意なバイアスを定量化できるため,ROCに基づくフェアネス尺度よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:01:49 GMT)
Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation
from Knowledge Graphs [4.6] 我々は,ChatGPTがWebNLG 2020の課題に対して,最先端のパフォーマンスを達成していることを示す。
また、LLMが解析しているデータについて既に知っていることと、出力テキストの品質との間には大きな関連性があることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:10:19 GMT)
Embedded Feature Similarity Optimization with Specific Parameter
Initialization for 2D/3D Medical Image Registration [4.5] 医用画像登録のための新しい深層学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは, 特殊訓練技術と新規な複合接続を用いて, マルチスケールの特徴を抽出する。
本実験により,本手法は登録性能を向上し,既存の手法を精度,実行時間で上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:17:16 GMT)
Exploration of Rashomon Set Assists Explanations for Medical Data [4.5] 本稿では,従来のモデリング手法を拡張したRashomon集合モデルを探索する新しいプロセスを提案する。
Rashomonセット内で最も異なるモデルの識別であり、紹介された$texttRashomon_DETECT$アルゴリズムによって促進される。
モデル間の変動効果の差を定量化するために,機能的データ解析に基づくプロファイル分散指数(PDI)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:53:43 GMT)
Equivariant Networks for Porous Crystalline Materials [4.3] 我々は、結晶の単位セルの対称性をアーキテクチャに組み込んだモデルを開発し、多孔質構造を明示的にモデル化する。
本手法は, 既存の結晶特性予測法よりも優れた性能を示し, 細孔の内包によりより効率的なモデルが得られることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:42:47 GMT)
FedSIS: Federated Split Learning with Intermediate Representation
Sampling for Privacy-preserving Generalized Face Presentation Attack
Detection [4.2] 目に見えないドメイン/アタックへの一般化の欠如は、FacePAD(face presentation attack detection)アルゴリズムのアキレスヒールである。
本研究では、プライバシ保護ドメインの一般化のために、中間表現サンプリング(FedSIS)を用いたFederated Split Learningと呼ばれる新しいフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:09:09 GMT)
CLIP Multi-modal Hashing: A new baseline CLIPMH [4.1] 本稿では,新しいベースラインCLIP Multi-modal Hashing (CLIPMH)法を提案する。
CLIPモデルを使ってテキストと画像の特徴を抽出し、ヒューズしてハッシュコードを生成する。
最先端の教師なしおよび教師付きマルチモーダルハッシュ法と比較して,提案したCLIPMHは性能を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:29:55 GMT)
U-TOE: Universal TinyML On-board Evaluation Toolkit for Low-Power IoT [4.0] U-TOEはIoTデザイナと研究者の作業を容易にするために設計されたユニバーサルツールキットである。
我々は,U-TOEのオープンソース実装を提供し,様々なモデルの性能を実験的に評価するためにその利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:38:47 GMT)
BELB: a Biomedical Entity Linking Benchmark [4.0] 本研究は,本分野における最近の研究成果を概観し,生物医学的テキストマイニングのための既存のベンチマークからその課題が欠落していることを見出した。
我々は、バイオメディカルエンティティリンクベンチマークであるBELBを開発し、7つの知識ベースにリンクされた11のコーパスに統一されたフォーマットでアクセスできるようにした。
BELBを用いて、6つのルールベースのエンティティ固有システムと、事前訓練された言語モデルを活用した最近の3つのニューラルアプローチを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:05:18 GMT)
An open-source deep learning algorithm for efficient and fully-automatic
analysis of the choroid in optical coherence tomography [4.0] OCTデータのコロイド領域分割のためのオープンソースの完全自動ディープラーニングアルゴリズムであるDeepGPETを開発した。
DeepGPETは3つの臨床研究から得られたデータに関して,GPETとの良好な一致を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:20:47 GMT)
NLP-based detection of systematic anomalies among the narratives of
consumer complaints [3.9] 我々は,NLPをベースとしたシステム的非商業的消費者苦情の検出手法を開発した。
本稿では, 消費者金融保護局の苦情談話を用いて, 全手続について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:39:42 GMT)
An Effective Method using Phrase Mechanism in Neural Machine Translation [3.9] ベトナム語と中国語の並列コーパスのためのニューラル機械翻訳(NMT)システムを構築する際に,フレーズ機構であるPhrase Transformerを用いて,強力なベースラインモデルトランスフォーマを改善する方法を提案する。
VLSP 2022コンペティションのMTデータセットに関する我々の実験は、ベトナム語から中国語へのBLEUスコアが35.3、中国語からベトナム語へのデータのBLEUスコアが33.2であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:33:43 GMT)
Phantom energy of a quenched, prethermal quantum many-body scar state [3.9] 我々は、平衡から遠く離れた量子系に固有の創発現象を研究する。
素人の相互作用は魅力的であるが、低エネルギーの自由度は互いに反発するように進化する。
運動エネルギーの欠如が非常に高モメンタムモードで保存されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:59:37 GMT)
Karasu: A Collaborative Approach to Efficient Cluster Configuration for
Big Data Analytics [3.8] Karasuは、より効率的なリソース構成プロファイリングへのアプローチである。
同様のインフラストラクチャ、フレームワーク、アルゴリズム、データセットを扱うユーザ間のデータ共有を促進する。
カラスでは, 性能, 検索時間, コストの観点から, 既存の手法を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:14:57 GMT)
Algorithm-assisted discovery of an intrinsic order among mathematical
constants [3.8] 基礎数学的定数に対する連続的な分数式を前例のない数で発見するコンピュータアルゴリズムを開発した。
多数の公式は、保守行列場と呼ばれる新しい数学的構造を明らかにする。
そのような行列場は数千の既存の公式を統一し、無限に多くの新しい公式を生成し、異なる数学的定数間の予期せぬ関係をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:27:47 GMT)
Random Word Data Augmentation with CLIP for Zero-Shot Anomaly Detection [3.8] 本稿では,ゼロショット異常検出のためのデータソースとして,視覚言語モデルCLIPを利用する新しい手法を提案する。
生成された埋め込みをトレーニングデータとして使用することにより、フィードフォワードニューラルネットワークは、CLIPの埋め込みから正常および異常の特徴を抽出する。
実験により, ゼロショット設定において, 精巧なプロンプトアンサンブルを伴わずに, 最先端の性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:55:03 GMT)
Mobility-Aware Computation Offloading for Swarm Robotics using Deep
Reinforcement Learning [3.8] Swarm Roboticsは、多くの汚れた、危険な、退屈なタスクを自動化することを想定している。
現在のロボットには、限られた時間情報しか提供できない少数のロボットがある。
我々は,モバイルエッジコンピューティングを活用して負担を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:20:14 GMT)
CROSSFIRE: Camera Relocalization On Self-Supervised Features from an
Implicit Representation [3.6] 我々は,あるシーンの暗黙の地図としてニューラル・ラジアンス・フィールドを使用し,この表現に適したカメラ再配置を提案する。
提案手法は,ナビゲーション中に1台のRGBカメラを用いて,デバイスの正確な位置をリアルタイムで計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:21:46 GMT)
Uncertainty Estimation of Transformers' Predictions via Topological
Analysis of the Attention Matrices [3.5] そこで我々は,Transformerアーキテクチャに基づくニューラルネットワークの不確実性推定を行うタスクを設定した。
本稿では,注意機構の位相特性に基づく不確実性推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:17:45 GMT)
Truveta Mapper: A Zero-shot Ontology Alignment Framework [3.5] 教師なしオントロジーマッチング(OM)やオントロジーアライメント(OA)に対する新しい視点の提案
提案するフレームワークであるTruveta Mapper (TM)は、マルチタスクのシーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーモデルを利用して、ゼロショット、統一、エンドツーエンドの方法で複数のアライメントを実行する。
TMは、公開コーパステキストと内部オントロジデータのみを事前訓練し、微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:22:42 GMT)
Exploring the Landscape of Natural Language Processing Research [3.4] NLP関連のいくつかのアプローチが研究コミュニティで調査されている。
確立したトピックを分類し、傾向を特定し、今後の研究分野を概説する総合的研究はいまだに残っていない。
その結果,NLPにおける研究分野の分類,最近のNLPの発展分析,研究成果の要約,今後の研究の方向性について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:30:45 GMT)
A Preliminary Investigation into Search and Matching for Tumour
Discrimination in WHO Breast Taxonomy Using Deep Networks [3.4] 最先端の深層学習モデルから抽出した深部像を用いて,35種類の腫瘍のWHO乳房分類を解析した。
WHOの乳腺分類データにおけるパッチ類似性検索は、「多数投票」による検証で88%以上の精度に達した。
これらの結果から, 乳房病変と乳房病変の複雑な関係について, 索引付きデジタルアーカイブを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 03:40:46 GMT)
Pose2Gait: Extracting Gait Features from Monocular Video of Individuals
with Dementia [3.3] 認知症高齢者の歩行の映像に基づく環境モニタリングは、健康のネガティブな変化を検出する可能性がある。
コンピュータビジョンに基づくポーズトラッキングモデルは、ビデオデータを自動的に処理し、関節位置を抽出することができる。
これらのモデルは、高齢者や臨床集団の歩行分析に最適化されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:59:17 GMT)
A three in one bottom-up framework for simultaneous semantic
segmentation, instance segmentation and classification of multi-organ nuclei
in digital cancer histology [3.2] デジタル組織学における核の同時セグメンテーションと分類は、コンピュータによるがん診断において重要な役割を担っている。
最も達成されたバイナリとマルチクラスのPanoptic Quality (PQ)は、それぞれ0.68 bPQと0.49 mPQである。
この作業は、以前のモデルを同時インスタンスのセグメンテーションと分類に拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:10:14 GMT)
Knowledge Transfer from High-Resource to Low-Resource Programming
Languages for Code LLMs [3.2] 本稿では,半合成データを用いた低リソース言語上でのコードLLMの性能向上に有効な手法を提案する。
我々は、PythonからRacket、OCaml、Luaの新しい数万のトレーニングアイテムを生成するために、我々のアプローチを適用します。
また,MultiPL-T生成データを用いて,ベンチマーク問題に対するRacket,OCaml,Luaの最先端性能を実現するStarCoderBaseの微調整版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:51:54 GMT)
Generating quantum feature maps using multi-objective genetic algorithm [3.1] 本稿では,量子化支援ベクトルマシンのための量子特徴写像を効率的に生成するための新しい手法を提案する。
本手法では,分類精度を同時に最大化する多目的遺伝的アルゴリズムを用いる。
我々の発見は、量子機械学習アルゴリズムの効率性と精度を高めるための貴重なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:35:51 GMT)
Transmission of optical communication signals through ring core fiber
using perfect vortex beams [2.9] 軌道角運動量は、高容量のデータ伝送システムを実装するために用いられる。
リングコア光ファイバにおける完全渦ビームとラゲール・ガウスビームの発生と透過特性を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:10:58 GMT)
Semantic Parsing of Colonoscopy Videos with Multi-Label Temporal
Networks [2.8] 大腸内視鏡画像の自動解析法を提案する。
この手法は、教師なしおよび教師なしのレシエーションで訓練された、新しいDL多ラベル時間分割モデルを使用する。
そこで本研究では,300本以上の注記式大腸内視鏡検査装置を用いて,各部位の相対的重要性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:31:21 GMT)
Anonymity at Risk? Assessing Re-Identification Capabilities of Large
Language Models [2.7] スイス連邦最高裁判所は、LLMが裁判所の判決で個人を再識別する可能性について検討する。
我々はスイス連邦最高裁判所の実際の法的データを用いて概念実証を構築した。
モデルサイズ,入力長,命令チューニングなど,再同定に影響を及ぼす要因を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:57:36 GMT)
Understanding Silent Failures in Medical Image Classification [2.6] 各種信頼度評価関数を総合的に比較する。
データ内の障害の根本原因について、より深く理解する必要があると結論付けます。
SF-Visualsは、遅延空間クラスタリングを用いて、シフトや失敗を可視化するインタラクティブ解析ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:06:01 GMT)
Learning to generate and corr- uh I mean repair language in real-time [2.6] 逐次生成のための確率モデルを開発し,訓練し,評価する。
その結果, ROUGE-lスコア0.86の78%のケースでは, モデル出力が金候補と正確に一致していることがわかった。
生成目標が発話の途中で変化すると、同じモデルで自己修復を行う能力をゼロショットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:09:55 GMT)
A Survey on Self-Supervised Representation Learning [2.5] 画像表現を監督せずに学習できる多くの方法が導入された。
これらの表現の質は教師付き学習に近いが、ラベル付き画像は必要ない。
本稿では,これらの手法を統一表記法で包括的に検証し,類似点と相違点を指摘し,それらの手法を相互に関連づけた分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:05:37 GMT)
Patient Clustering via Integrated Profiling of Clinical and Digital Data [2.4] 医療における臨床データを対象とした新規なプロファイルベースの患者クラスタリングモデルを提案する。
本モデルは,患者の臨床データと,ブラウジングや検索を含むデジタルインタラクションデータを利用して,患者のプロファイルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:25:04 GMT)
Sequence Learning Using Equilibrium Propagation [2.3] Equilibrium Propagation (EP) は、バックプロパゲーションのような従来の学習フレームワークに代わる、強力でより生物学的な代替手段である。
現代のホップフィールドネットワークにおける最近の発展を利用して、エネルギーベースモデルをさらに理解し、EPを用いた複雑なシーケンス分類タスクのためのソリューションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:13:51 GMT)
Weakly Supervised Face and Whole Body Recognition in Turbulent
Environments [2.2] 本稿では, 領域表現を生成し, 乱流像と原始像を共通部分空間に整列する, 弱教師付きフレームワークを提案する。
また、乱流画像で観測される幾何歪みを予測する新しい傾きマップ推定器も導入した。
提案手法では, 乱流のない画像や地対画像の合成は必要とせず, 注釈付きサンプルを著しく少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:58:02 GMT)
Functional Graph Contrastive Learning of Hyperscanning EEG Reveals
Emotional Contagion Evoked by Stereotype-Based Stressors [2.1] 本研究は、感情伝染の複雑さと、そのダイアド相互作用におけるパフォーマンスへの影響を考察する。
具体的には、女性ペア間の協調的な問題解決作業におけるステレオタイプベースストレス(SBS)の文脈に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:04:14 GMT)
Generalising sequence models for epigenome predictions with tissue and
assay embeddings [2.0] 組織とアッセイの埋め込みを文脈的ゲノミクスネットワーク(CGN)に組み込むことにより,幅広い実験条件において強い相関性が得られることを示す。
本研究は, エピジェネティック・シークエンス・モデル・トレーニングにおける遺伝的変異の影響について, 幅広いエピジェネティック・プロファイルにまたがるアプローチの有効性を示し, 遺伝子変異がエピジェネティック・シークエンス・モデル・トレーニングに与える影響について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:34:19 GMT)
Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents? [2.0] 大規模言語モデルに基づくエージェントは、人間中心のアライメントやアプリケーション以上のものを含むべきである。
エージェント自体により多くの注意を払うべきであり、エージェントのための社会科学の可能性について議論すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:32:14 GMT)
Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian
Models [1.9] 我々は、ドメインエキスパートの知識をモデルパラメータ上の対応する事前分布に変換することに注力する。
既存の適用方法における大きな課題は、モデル構造に関係なく、専門家の期待に沿う事前分布を定式化するために、これらの異なるフォーマットを効果的に活用する方法である。
本研究は,本手法が基礎となるモデル構造に大きく依存し,量子化法,モーメント法,ヒストグラム法など,様々な手法に適応可能であるという主張を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:43:05 GMT)
Toward Generalizable Machine Learning Models in Speech, Language, and
Hearing Sciences: Power Analysis and Sample Size Estimation [1.8] 本研究ではモンテカルロシミュレーションを用いて,採用したクロスバリデーション法と特徴の離散パワーの相互作用を定量化する。
単一ホールドアウトで必要なサンプルサイズは、ネストしたクロスバリデーションを使用する場合、必要なものよりも50%高い可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:14:42 GMT)
Refugee status determination: how cooperation with machine learning
tools can lead to more justice [1.8] 難民状況判断に関する以前の研究は、アプリケーションの結果の予測は、極めて少数の特徴を満足のいく精度で導き出すことができることを示した。
この記事では、難民法決定におけるノイズ低減に機械学習が役立つ方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:16:27 GMT)
Empowering Refugee Claimants and their Lawyers: Using Machine Learning
to Examine Decision-Making in Refugee Law [1.8] 我々のプロジェクトは、データ駆動インテリジェンスを通じてより良い意思決定を行うために、弁護士、裁判官、統治機関、請求者などの難民状況判断における利害関係者を支援することを目的としている。
このPhDプロジェクトは,(1)過去の事例を検索すること,(2)カナダの事例のデータセット上での法的意思決定プロセスを分析すること,の2つの主要な目的を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:59:21 GMT)
Zero and Finite Temperature Quantum Simulations Powered by Quantum Magic [1.7] ゼロ温度と有限温度の両方での量子シミュレーションに対する包括的アプローチを提案する。
量子情報理論の観点を採用し、Clifford + $k$Rz変換を利用する。
我々のアプローチは、量子化学における新しい課題に対処するために、短期および早期のフォールトトレラント量子コンピュータを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:59:41 GMT)
Hamiltonian GAN [1.7] 学習した構成空間マップとハミルトニアン・ニューラル・ネットワーク・モーション・モデルを備えたGANベースのビデオ生成パイプラインを提案する。
我々は、物理に着想を得た循環型損失関数でモデルを訓練し、構成空間の最小表現を奨励し、解釈可能性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:03:00 GMT)
On the Uses of Large Language Models to Interpret Ambiguous Cyberattack
Descriptions [1.6] 戦術、テクニック、手順(TTP)は、攻撃者が脆弱性を悪用する方法と理由を説明することである。
あるセキュリティ専門家によって書かれたTTP記述は、別のセキュリティ専門家によって非常に異なる解釈が可能であるため、サイバーセキュリティ操作の混乱につながる。
AIの進歩は、サイバーオペレーションにおけるさまざまなタスクを支援するために自然言語処理(NLP)アルゴリズムの使用の増加につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:15:57 GMT)
Topological inverse band theory in waveguide quantum electrodynamics [1.6] トポロジカルフェーズは、光-物質相互作用の基礎物理学と量子技術の新たな応用において重要な役割を担っている。
本稿では、逆エネルギーバンドの概念を導入し、量子エミッタの配列を持つ導波路における解析的トポロジカル散乱を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:21:24 GMT)
Performance Comparison and Implementation of Bayesian Variants for
Network Intrusion Detection [1.6] 実験の結果、ベルヌーイは69.9%(列車71%)、マルチノミアルは31.2%(列車31.2%)、ガウシアンは81.69%(列車82.84%)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:46:21 GMT)
ReLiCADA -- Reservoir Computing using Linear Cellular Automata Design
Algorithm [1.5] セルラーオートマタモデルを用いた貯留層計算の設計を最適化する新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、指数関数的に増加する規則空間から、いくつかの有望な候補規則を事前に選択する。
選択されたルールは低いエラーを発生させ、最も優れたルールはルール全体の上位5%を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:52:37 GMT)
Practical Insights on Incremental Learning of New Human Physical
Activity on the Edge [1.5] We focus the intricacies of Edge-based learning, examined the interdeependency between (i) constrained data storage on Edge devices, (ii) limited computer power for training, and (iii) the number of learning classes。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:40:09 GMT)
Exceptional-point-assisted entanglement, squeezing, and reset in a chain
of three superconducting resonators [1.4] 超伝導共振器の損失鎖における例外点工学を用いた高速量子状態合成法を提案する。
理論的には、EPのリッチな物理学は、スキーズと絡み合いの高速で準安定な移動を好むパラメータ空間内の領域を特定するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:58:15 GMT)
Development of a Novel Quantum Pre-processing Filter to Improve Image
Classification Accuracy of Neural Network Models [1.3] 本稿では,ニューラルネットワーク(NN)モデルの画像分類精度を向上させるために,新しい量子前処理フィルタ(QPF)を提案する。
その結果,MNIST (手書き10桁) とEMNIST (手書き47桁と文字) のデータセットに基づく画像分類精度を向上させることができた。
しかし,43種類の実生活交通標識画像を用いた比較的複雑なGTSRBデータセットに対するQPF手法による検証の結果,分類精度の低下が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:27:04 GMT)
Quantum-assisted Adaptive Optics for Microscopy [1.2] アダプティブ光学(Adaptive optics, AO)は、天文学から顕微鏡への応用において、イメージングに革命をもたらした。
本稿では,光子間相関を利用した量子支援型AO手法を提案し,画像システムの点拡散関数(PSF)へのアクセスと補正を行う。
我々の研究は、ラベルのない顕微鏡のためのAOを改善し、量子顕微鏡の開発において大きな役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:37:30 GMT)
Complex-valued neural networks for voice anti-spoofing [1.2] 現在のアンチスプーフィングおよびオーディオディープフェイク検出システムは、CQTやメルスペクトログラムのような等級スペクトルベースの特徴または畳み込みやシンク層によって処理される生オーディオを使用する。
本稿では,複雑な数値ニューラルネットワークを用いて入力音声を処理することにより,両手法の利点を組み合わせた新しい手法を提案する。
その結果、この手法は"In-the-Wild"アンチスプーフィングデータセットの従来の手法よりも優れており、説明可能なAIによる結果の解釈を可能にしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:49:38 GMT)
Tryage: Real-time, intelligent Routing of User Prompts to Large Language
Model [1.1] Hugging Faceエコシステムには20万以上のモデルがあり、ユーザーは多面的およびデータドメインに適したモデルを選択し、最適化する。
本稿では,言語モデルルータを利用した文脈認識型ルーティングシステムTryageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:48:24 GMT)
Improving automatic endoscopic stone recognition using a multi-view
fusion approach enhanced with two-step transfer learning [1.1] 内視鏡画像で見られる腎臓結石の種類を識別するために、より識別可能な物体の特徴を作り出すことを目的としている。
深い特徴融合戦略により, 腎臓結石分類の精度において, 単視抽出バックボーンモデルの結果を6%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:23:07 GMT)
Bright quantum photon sources from a topological Floquet resonance [1.0] 量子力学の基本的な概念である絡み合いは、量子技術において重要な役割を果たす。
非磁性・可変共振型異常絶縁体による絡み合い発生の進展を示す。
この研究は、欠陥破壊と明るい絡み合った情報源の追求の一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:59:20 GMT)
ROSGPT_Vision: Commanding Robots Using Only Language Models' Prompts [1.0] 次世代ロボットはLanguage Modelsのプロンプトのみを用いて操作可能であると論じる。
本稿では,このロボットデザインパターンを,Pmpting Robotic Modalities (PRM)という名前で示す。
本稿では、ROSGPT_Visionという新しいロボットフレームワークを構築する際に、このPRM設計パターンを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:21:24 GMT)
Extracting Relational Triples Based on Graph Recursive Neural Network
via Dynamic Feedback Forest Algorithm [0.9] 本稿では,三重抽出タスクをグラフラベル問題に変換する新しい手法を提案する。
本稿では,モデル学習中の推論操作によってサブタスクの表現を接続する動的フィードバックフォレストアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:00:13 GMT)
Modelling semiconductor spin qubits and their charge noise environment
for quantum gate fidelity estimation [0.9] 半導体量子ドットに閉じ込められた電子のスピンは量子ビット(量子ビット)の実装の有望な候補である。
本稿では、二重量子ドット(DQD)デバイスと荷電ノイズ環境のための共モデリングフレームワークを提案する。
量子ゲート誤差と量子ドット閉じ込めの逆相関を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:00:48 GMT)
Observation of Josephson Harmonics in Tunnel Junctions [0.9] 世界最大の量子プロセッサを含む最先端技術では、非線形性の源としてアルミニウム酸化物(AlO$_x$)トンネルジョセフソン接合(JJs)を採用している。
ここでは、標準のC$varphi$Rがトランスモン人工原子のエネルギースペクトルを正確に記述できないことを示す。
これらをトランスモンハミルトニアンに含めることで、計算されたエネルギースペクトルと測定されたエネルギースペクトルの間で、桁違いに良い一致が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:55:30 GMT)
WEARS: Wearable Emotion AI with Real-time Sensor data [0.9] スマートウォッチセンサを用いてユーザの感情を予測するシステムを提案する。
英語と地域語を併用した動画をリアルタイムに収集する枠組みを設計する。
また、心拍数、加速度計、ジャイロセンサーデータなどの特徴が気分に与える影響について、アブレーション調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:03:00 GMT)
SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and
Mixed Variables Gaussian Processes [0.8] Surrogate Modeling Toolbox (SMT)は、Surrogateモデリングメソッドのコレクションを提供するオープンソースのPythonパッケージである。
SMT 2.0には、混合変数サロゲートモデルと階層変数を扱う機能が追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:34:27 GMT)
Improving Knowledge Extraction from LLMs for Task Learning through Agent
Analysis [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は、タスク学習の知識源として大きな可能性を秘めている。
プロンプト工学は、LLMから知識を引き出すのに有効であることが示されているが、同時に、新しいタスクを具現化したエージェント学習のための、適切な、状況に根ざした知識を得るには不十分である。
本稿では, エージェントがネイティブ言語能力, 実施, 環境, ユーザの好みにマッチした, 新たなタスク知識を習得できるように, 迅速なエンジニアリングを拡張・補完する認知エージェントアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:35:58 GMT)
Particle current statistics in driven mesoscale conductors [0.8] 駆動導体における電荷移動の統計量を計算するための高スケーリング手法を提案する。
この枠組みは、非ゼロ温度、終端への強い結合、および非周期的な光-物質相互作用の存在下で適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:32:58 GMT)
Transformers for Capturing Multi-level Graph Structure using
Hierarchical Distances [0.8] グラフ内のノード間の階層的距離を,その多層的,階層的な性質に着目した階層的構造符号化(HDSE)を提案する。
提案手法は, 各種ベースライン変圧器の改良に成功し, 10個のベンチマークデータセット上で, 最先端の実証的な性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:22:34 GMT)
h-analysis and data-parallel physics-informed neural networks [0.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に着目した機械学習スキームのデータ並列高速化について検討する。
我々はHorovodトレーニングフレームワークを通じて、$h$-analysisとデータ並列アクセラレーションに基づく新しいプロトコルを詳述する。
アクセラレーションは実装が簡単で、トレーニングを損なわず、非常に効率的で制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:57:46 GMT)
Using ChatGPT as a CAT tool in Easy Language translation [0.7] 我々はChatGPTを使用して、言語と全体主義という2つの戦略を用いて、ドイツの公共機関のウェブサイトから選ばれたテキストを翻訳する。
その結果, 生成したテキストは標準テキストよりも容易であるが, 確立された Easy Language 標準を十分に満たしていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:59:31 GMT)
Deep Learning Approaches on Image Captioning: A Review [0.6] 画像キャプションは、静止画像の形で視覚コンテンツのための自然言語記述を生成することを目的としている。
ディープラーニングとビジョン言語による事前学習技術がこの分野に革命をもたらし、より洗練された手法と性能の向上につながった。
この分野で直面している課題は、対象の幻覚、欠落した文脈、照明条件、文脈理解、参照表現といった課題を強調することで解決する。
画像とテキストのモダリティ間の情報不一致問題への対処、データセットバイアスの軽減、字幕生成を向上するための視覚言語事前学習手法の導入、精度向上のための評価ツールの開発など、この分野における研究の今後の方向性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:50:41 GMT)
Improved Accuracy for Trotter Simulations Using Chebyshev Interpolation [0.6] アルゴリズム手法を用いることで, 時間変化による誤差を軽減できることを示す。
我々のアプローチは、ハードウェアエラーを緩和するゼロノイズ外挿法に似て、ゼロトロッターステップサイズに外挿することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:04:34 GMT)
Mode Combinability: Exploring Convex Combinations of Permutation Aligned
Models [0.6] 置換整列ニューラルネットワークパラメータベクトル$Theta_A$と$Theta_B$ of size$d$の凸結合について検討した。
ハイパーキューブの広い領域は損失値の低い曲面を形成しており、線形モード接続の概念がより一般的な現象にまで拡張されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:39:29 GMT)
Towards a Holodeck-style Simulation Game [0.5] Infinitiaは生成画像と言語モデルを使用して、プレイヤーからの短い記述に基づいて設定とNPCの全ての側面を再構築する。
InfinitiaはサーバクライアントアーキテクチャでUnityエンジンに実装されている。
マルチプレイヤーのフレームワークを使って、人間がシミュレーションに参加して対話できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:19:19 GMT)
Quantum noise spectroscopy of dynamical critical phenomena [0.5] ノイズスペクトロスコピーは相転移の存在を診断し,その基本特性を決定することができることを示す。
我々のアプローチは自然に保存法則の存在を捉え、古典的相転移と量子的相転移を区別する。
量子磁気学の文脈において、我々の提案は既存の手法を補完し、新しいツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:18:23 GMT)
A Study on the Impact of Non-confounding Covariates on the Inferential
Performance of Methods based on the Potential Outcome Framework [0.5] 潜在的なアウトカム・フレームワーク(POF)は因果推論の分野で重要な役割を果たしている。
本稿では,CIMs-B-POFのための統一的なグラフィカル・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:18:13 GMT)
Addressing Fairness and Explainability in Image Classification Using
Optimal Transport [0.5] 本稿では,画像中のバイアス領域の原因と意味を明らかにするための包括的アプローチを提案する。
我々の発見は、信頼に値する、偏見のないAIシステムの開発に重大な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:10:23 GMT)
Symmetry Classification of Many-Body Lindbladians: Tenfold Way and
Beyond [0.4] 一般(相互作用する)開量子系を記述する多体リンドブラッド超作用素の対称性分類を行う。
我々の分類は、非マルコフ的、さらにはトラス保存的でない開量子力学の場合の直接的な一般化を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:36:41 GMT)
Continuous Variable Quantum Key Distribution in Multiple-Input
Multiple-Output Settings [0.4] 連続変数(CV)QKDに対して,ガウス符号化とヘテロダイン検出と逆整合を併用した2Ts2$設定法について検討した。
両チャネル間にクロストークがあっても、複数の送信機と受信機で多重化ゲインを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:52:33 GMT)
Evaluation of Deep Neural Operator Models toward Ocean Forecasting [0.4] ディープ・ニューラル・オペレーター・モデルは、古典的な流体の流れと現実的な海洋力学のシミュレーションを予測することができる。
我々はまず,シリンダーを過ぎる2次元流体の模擬実験で,このような深部ニューラルネットワークモデルの能力を評価する。
次に,中部大西洋帯およびマサチューセッツ湾における海洋表層循環予測への応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:38:54 GMT)
On-Premise AIOps Infrastructure for a Software Editor SME: An Experience
Report [0.3] AIOpsの概念は、ビッグデータと機械学習機能を使用した予測メンテナンスを強化するために登場した。
本稿では,オープンソースツールを活用したオンプレミスAIOpsソリューションの実現の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:47:36 GMT)
Proposal for room-temperature quantum repeaters with nitrogen-vacancy
centers and optomechanics [0.3] 環境条件下で動作可能な 量子リピータアーキテクチャです
窒素空孔中心に基づく非低温スピン光子界面は室温でも優れたスピンコヒーレンス時間を有する。
オプトロメカニクスは、フォノン関連のデコヒーレンスを回避し、放出された光子が通信バンドに入ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:20:36 GMT)
Addressing Dynamic and Sparse Qualitative Data: A Hilbert Space
Embedding of Categorical Variables [0.3] 因果推定のための定量的モデルに定性的データを組み込む新しい枠組みを提案する。
機能分析を使用して、よりニュアンスで柔軟なフレームワークを作成します。
シミュレーションの総合的証拠を用いて本モデルを検証し,その妥当性を実世界の研究で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:40:31 GMT)
bbOCR: An Open-source Multi-domain OCR Pipeline for Bengali Documents [0.2] 我々はBengali$.$AI-BRACU-OCR(bbOCR)を紹介した。
提案手法は現在のベンガルOCRシステムよりも好ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:32:01 GMT)
Synchronous Values of Games [0.2] 同期ゲームが完全同期戦略を持つ場合と、完全同期戦略を持っている場合に限り、完全戦略を持つことが知られている。
同期ゲーム(特にグラフカラーゲーム)の例を、通常の値よりも厳密に小さい同期値で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:12:12 GMT)
Diversity Measures: Domain-Independent Proxies for Failure in Language
Model Queries [0.2] 本稿では,与えられたプロンプトに対する応答の多様性に基づいて,大規模言語モデルの応答における誤りの定量化手法を提案する。
複数のデータセットと温度設定に関する一連の実験を行い、これらの測定が失敗の確率と強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:49:23 GMT)
Monte Carlo approach to the evaluation of the security of
device-independent quantum key distribution [0.2] マルチセットデバイス非依存の量子鍵分布プロトコルは、各パーティが実行するための2つ以上の測定を含む。
セキュリティ基準で要求される最小限の効率を低下させる可能性があることを示す。
本研究は, デバイス非依存の量子鍵分布の適用において, セキュリティ評価と効率性の低下が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:15:20 GMT)
Incorporating Nonlocal Traffic Flow Model in Physics-informed Neural
Networks [0.2] 非局所LWRモデルを組み込んだ新しいPIDLフレームワークを提案する。
固定長カーネルと可変長カーネルの両方を導入し、必要な数学を開発する。
その結果, 局所LWRモデルを用いたPIDL法の改良が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 22:41:33 GMT)
Resonant detectors of gravitational wave in the linear and quadratic
generalized uncertainty principle framework [0.1] 一般化不確実性原理(GUP)フレームワークにおける重力波の共振バー検出器について考察する。
これらの検出器のフォノンモードは、入ってくる重力波との相互作用によって振動する。
これらの検出器上での入射重力波による共鳴と遷移率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:00:30 GMT)
Trace distance between fermionic Gaussian states from a truncation
method [0.1] フェルミオン系における2つのガウス状態間のトレース距離を決定するための新しいトラルニケーション法を提案する。
本手法は2つの異なるシナリオにおいて顕著な有効性を示す。
我々は,Ising と XX スピン鎖の低起伏固有状態間のサブシステムトレース距離の計算に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:26:38 GMT)
Minwise-Independent Permutations with Insertion and Deletion of Features [0.1] Broder textitet. al.citepBroderCFM98は、バイナリデータの低次元スケッチを計算する$mathrmminHash$アルゴリズムを導入している。
アルゴリズムの厳密な理論的解析を行い、実世界の複数のデータセットに関する広範な実験を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:27:45 GMT)
What is the Simplest Linear Ramp? [0.0] 重要な診断はスペクトルフォームファクター(SFF)であり、SFFの線形ランプはランダムな行列の振る舞いのシグネチャと見なされることが多い。
我々は、線形法則ランプが決定論的スペクトルで生じる条件を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:00:01 GMT)
WS-SfMLearner: Self-supervised Monocular Depth and Ego-motion Estimation
on Surgical Videos with Unknown Camera Parameters [0.0] 正確で堅牢な自己監督深度とカメラエゴモーション推定システムの構築は、コンピュータビジョンコミュニティから注目を集めている。
本研究では,正確な深度マップやカメラポーズだけでなく,カメラ固有のパラメータも予測できる自己教師付き深度・エゴモーション推定システムを構築することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:35:24 GMT)
Variational thermal quantum simulation of the lattice Schwinger model [0.0] 本稿では, 格子シュウィンガーモデルを用いて, 閉じ込めや分解をシミュレートする変分法を提案する。
数値シミュレーションの結果, 温度上昇と化学ポテンシャルの増大に伴い, 弦張力は減少することがわかった。
我々の研究は、核物質の有限温度および有限密度の位相図を調べるために、短期量子コンピュータを利用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:53:22 GMT)
Variational Density Propagation Continual Learning [0.0] 現実世界にデプロイされるディープニューラルネットワーク(DNN)は、定期的にオフ・オブ・ディストリビューション(OoD)データの対象となっている。
本稿では,ベンチマーク連続学習データセットによってモデル化されたデータ分散ドリフトに適応するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:51:39 GMT)
Variational Autoencoding Molecular Graphs with Denoising Diffusion
Probabilistic Model [0.0] 本稿では,階層構造を確率論的潜在ベクトルに組み込んだ新しい深層生成モデルを提案する。
本モデルは,物理特性と活性に関する小さなデータセットを用いて,分子特性予測のための有効な分子潜在ベクトルを設計できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:10:19 GMT)
Van Roosbroeck's equations with topological terms: the case of Weyl
semimetals [0.0] ワイル半金属の超高速・空間局在光パルスに対するバルク応答を量子化磁場の存在下で検討した。
結果は、マイクロエレクトロニクスデバイスにおける電子バンドトポロジと高速キャリアダイナミクスの相互作用を明らかにするためにファン・ルースブローク方程式が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:06:59 GMT)
Unfolding the Hong-Ou-Mandel interference between heralded photons from
narrowband twin beams [0.0] Hong-Ou-Mandel(HOM)干渉は、量子光学通信および計算タスクの実行に不可欠である。
近年、パラメトリックダウンコンバージョン (PDC) プロセスに依存しているような双対ビームエミッターは、単一の光子の信頼できる源となっている。
そこで本研究では,2つの独立した狭帯域PDC源から,ヘラルド状態間のHOM干渉の時間的特性を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:15:28 GMT)
Transition metal ion ensembles in crystals as solid-state coherent
spin-photon interfaces: The case of nickel in magnesium oxide [0.0] 我々は、コヒーレント電子スピン-光子界面として機能する固体系を見つけるための一般的なガイドラインを示す。
種々の結晶中の遷移金属イオンがこれらのガイドラインに準拠できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:46:43 GMT)
The role of quantum degrees of freedom of relativistic fields in quantum
information protocols [0.0] 相互作用する量子系の現象論を説明するために、量子自由度の存在が不可欠である体制を分類する。
この結果は、古典的および量子場理論において、どの特徴が根本的に異なるかを明らかにするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:08:20 GMT)
The Software Heritage License Dataset (2022 Edition) [0.0] データセットは690万のユニークなライセンスファイルで構成されている。出荷されたライセンスファイルに関する追加メタデータも提供されている。
このデータセットは、オープンソースライセンス、自動ライセンス暗号のトレーニング、法律テキストの自然言語処理(NLP)分析に関する実証的研究を行うために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:01:07 GMT)
Tensor Principal Component Analysis [0.0] パネルデータに適用可能な従来のPCAを一般化したテンソル主成分分析(TPCA)と呼ばれる推定法を提案する。
TPCAアルゴリズムとテストはモンテカルロの実験で優れた性能を示し、分類されたポートフォリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:39:36 GMT)
Targeted Data Augmentation for bias mitigation [0.0] 我々は、TDA(Targeted Data Augmentation)と呼ばれるバイアスに対処するための、新しく効率的なアプローチを導入する。
バイアスを除去する面倒な作業とは異なり、本手法は代わりにバイアスを挿入することを提案し、結果として性能が向上する。
偏見を特定するために,臨床皮膚病変のデータセットと男女の顔のデータセットの2つの多様なデータセットを注釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:25:49 GMT)
Taken by Surprise: Contrast effect for Similarity Scores [0.0] 人間の知覚のコントラスト効果をカプセル化したアンサンブル正規化類似度尺度を提案する。
このスコアは、ペアのアンサンブルの類似性に対する2つの要素間の与えられた類似性を見つけるために、サプライズを定量化する。
我々は、ゼロ/フェーショットの分類とクラスタリングのタスクでこの測定値を評価し、通常、生のコサインの類似性と比較して10～15パーセント高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:53:18 GMT)
Superdeterminism Without Conspirary [0.0] 我々は、陰謀は超決定論を意味するが、超決定論は陰謀を意味するものではないことを示した。
鏡視的超決定論では、これらの介入は物理理論と一致し、非鏡視的超決定論では矛盾する。
ヒルベルト空間の超決定論的離散化の特異連続極限として、量子力学がどのように光沢に説明され、導出されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:09:22 GMT)
Smooth min-entropy lower bounds for approximation chains [0.0] 簡単なエントロピー三角形の不等式を証明し、任意の補助状態の R'enyi エントロピーの観点から、状態の滑らかなミニエントロピーを有界にすることができる。
また、量子鍵分布におけるソース相関問題の解も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:55:16 GMT)
SDeMorph: Towards Better Facial De-morphing from Single Morph [0.0] 顔認識システム(FRS)はモルヒネ攻撃に対して脆弱である。
現在のMorph Detection (MAD)は、その形態を検出できるが、その形態を生成するために使われるアイデンティティを回復できない。
SDeMorphは参照のない新しいデモルフィング法であり,ボナファイドのアイデンティティを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 13:46:12 GMT)
Robust Detection, Association, and Localization of Vehicle Lights: A
Context-Based Cascaded CNN Approach and Evaluations [0.0] 本稿では、上流車両検出と可視光中心の近似を付与した車両光の検出方法を提案する。
地上の真理角からの平均距離誤差は4.77ピクセルであり、車両の光の約16.33%である。
我々は,このモデルをパイプラインに統合して,完全形状の車両光検出ネットワークを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 02:08:51 GMT)
Redistricting for Proportionality [0.0] アメリカの民主主義は選挙制度として複数の選挙区(PSMD)に大きく依存している。
地区の設計・選定において,PSMDを比例的基準に適合させることは可能か検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:56:40 GMT)
Recording of 50 Business Assignments [0.0] 本稿では,50のビジネスプロセスからなる包括的データセットを提案する。
このデータセットは、タスクマイニングやプロセス自動化など、さまざまなアプリケーションの研究において大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:58:13 GMT)
Quantum dimension witness with a single repeated operation [0.0] 本稿では,遅延法における1つの繰り返し演算を用いて,量子系の次元の単純なヌル検定を行う。
このテストは、プログラムされたゲートを持つ現在の実現可能な量子技術に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:42:15 GMT)
Quantum computing for chemistry and physics applications from a Monte
Carlo perspective [0.0] この観点は、物理学と化学の分野における量子アルゴリズムとモンテカルロ法の間の重複に焦点をあてる。
我々は、確立された量子モンテカルロ解を量子アルゴリズムに統合することの課題と可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:53:46 GMT)
Quantum Relaxation Method for Linear Systems in Finite Element Problems [0.0] ゲートベースの量子コンピューティングのための量子線形系アルゴリズム(QLSA)は、方程式の線形系に対する指数的なスピードアップを提供することができる。
ゲートベース量子コンピュータの反復的アプローチとして,線形システム(qRLS)の量子緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 19:51:31 GMT)
Quantum Gates with Oscillating Exchange Interaction [0.0] 共振および非共振交換パルスを用いた2量子ゲートの詳細な説明を行う。
比較的低電荷雑音の場合、ゲートは依然として確実に動作し、従来のCZゲートと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:06:29 GMT)
Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction
by generative inpainting [0.0] 培養細胞の高濃度蛍光顕微鏡による画像修復法について検討した。
DeepFill V2やEdge Connectのようなアーキテクチャは、比較的少ないデータで微調整することで、顕微鏡イメージを忠実に復元できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:31:49 GMT)
PatchBackdoor: Backdoor Attack against Deep Neural Networks without
Model Modification [0.0] バックドア攻撃は、安全クリティカルなシナリオにおけるディープラーニングシステムに対する大きな脅威である。
本稿では,モデル変更なしにバックドア攻撃が可能であることを示す。
PatchBackdoorを現実のシナリオで実装し、攻撃がまだ脅威であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 23:02:06 GMT)
Particle Detectors from Localized Quantum Field Theories [0.0] 量子場理論における局所化プローブに対する完全相対論的モデルを提案する。
局所量子場理論から粒子検出器モデルを得ることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:00:00 GMT)
On Symmetric Pseudo-Boolean Functions: Factorization, Kernels and
Applications [0.0] 任意の対称擬ブール函数が、同値に級数や分解として表せることを証明する。
これらの結果を用いて、スピングラスエネルギー関数、量子情報、テンソルネットワークの文献に現れる対称擬ブール関数を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:23:36 GMT)
On Polymer Statistical Mechanics: From Gaussian Distribution to
Maxwell-Boltzmann Distribution to Fermi-Dirac Distribution [0.0] 本稿では,中心極限定理と混合ベイズ則を用いて,ガウス分布に基づくエントロピー弾性が疑わしいことを示す。
分子鎖の各結合が長さを変えるとエネルギーを再分配することがわかった。
マクスウェル・ボルツマン分布は気体分子にとって良いエネルギー記述に過ぎず、マクスウェル・ボルツマン分布をフェルミ・ディラック分布に変換する数学的経路を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:54:57 GMT)
Normative Conditional Reasoning as a Fragment of HOL [0.0] 我々は条件付き義務(およびその拡張)のためのアクヴィストのシステムEに焦点を当てる。
我々の機械化は、Isabelle/HOLに浅いセマンティックな埋め込みを通して達成される。
フレームワークの2つの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:29:59 GMT)
Nonequilibrium Casimir-Polder Interaction Between Nanoparticles and
Substrates Coated with Gapped Graphene [0.0] ナノ粒子とグラフェンでコーティングされた基板間の力はディラックモデルの枠組みで研究されている。
エネルギーギャップが増大すると、非平衡力の大きさは小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:35:01 GMT)
Neural Networks for Scalar Input and Functional Output [0.0] フィードフォワードニューラルネットワーク(NN)はスカラー入力を用いて関数応答を予測するように設計されている。
目的関数を用いてNNの出力を変更し、ネットワークトレーニングのための異なる目的関数を導入する。
複数のシナリオにおいて従来の関数・オン・スカラー回帰モデルよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:43:21 GMT)
Narain CFTs from quantum codes and their $\mathbb{Z}_2$ gauging [0.0] キュディット安定化符号から構築したナライン共形場理論における$mathbbZ$対称性のゲージングについて検討する。
オービフォールドとフェルミオン化の両方を考慮すると、$mathbbZ$ガウイングプロシージャと運動量格子の修正の間の接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:07:10 GMT)
NIPG-DG schemes for transformed master equations modeling open quantum
systems [0.0] 変換されたマスター方程式は、任意のポテンシャルの一般の場合において、同じ系のウィグナー・フォッカー・プランクモデルと比較して計算コストが低減されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:28:51 GMT)
Multitemporal analysis in Google Earth Engine for detecting urban
changes using optical data and machine learning algorithms [0.0] 本研究の目的は,Google Earth Engine (GEE) プラットフォームを用いて都市部の変化を検出することにある。
エジプトでは、カイロ市は過去10年間で最も人口の多い大都市のひとつだと考えられています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:29:19 GMT)
Metrics and properties of optimal gauges in multimode cavity QED [0.0] 最適なゲージは、同じ数の原子レベルとモードに対して最も正確な観測値を予測するものであると定義することができる。
ゲージ性能の異なる指標は、関心の観測可能性に応じて導入することができる。
最適ゲージは、光と物質の絡み合いが最小である状況と一致しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:54:47 GMT)
Majorana Demonstrator Data Release for AI/ML Applications [0.0] 囲われたデータリリースは、Majorana Demonstrator実験のキャリブレーションデータのサブセットで構成されている。
それぞれのマヨラナ現象には、ゲルマニウム検出器の生波形、パルス形状の判別カット、調整された最終エネルギーが伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:31:28 GMT)
Magnon-mediated qubit coupling determined via dissipation measurements [0.0] ダイヤモンドおよび非局在化マグノンモードにおける窒素空孔(NV)中心のハイブリッド量子系(HQS)が注目されている。
ここでは,マグノンによるNV-NV結合を,マグノンによるNV中心の自己エネルギーから実験的に決定する。
この結果は、NV中心が双極子相互作用によってマグノンと結合するモデルと定量的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:00:13 GMT)
Machine Learning-based Positioning using Multivariate Time Series
Classification for Factory Environments [0.0] 最先端のソリューションは外部インフラストラクチャに大きく依存しており、潜在的なプライバシー侵害にさらされている。
機械学習(ML)の最近の進歩は、IoTデバイスのオンボードセンサーのデータのみに依存する、これらの制限に対処するソリューションを提供する。
本稿では,移動体をプライバシ関連工場環境に局在させるため,モーションセンサと環境センサを用いた機械学習による屋内位置決めシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:07:19 GMT)
MMD-Regularized Unbalanced Optimal Transport [0.0] 最大平均離散化(MMD)正則化を用いて限界制約を強制する不均衡最適輸送(UOT)問題について検討する。
UOTに関する文献は$phi$-divergenceに基づく正規化に焦点が当てられている。
MMDの人気にもかかわらず、UOTの文脈における正則化者としての役割は理解されていないようである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:20:10 GMT)
Low Tensor Rank Learning of Neural Dynamics [0.0] 学習を通して重量行列によって形成される3つのテンソルのランクについて検討した。
低次元課題を解決するために訓練されたRNNにおいて,低テンソルランクの重みが自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:08:47 GMT)
Local Probabilistic Decoding of a Quantum Code [0.0] フリップは極めてシンプルで 極端に局所的な古典復号器です
このデコーダの最も低ウェイトな修正不能なエラーは、他の修正不能なエラーよりも修正不能なエラーに近い。
デコーダにランダム性を導入することで、これらの「修正不可能な」エラーを有限確率で修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:32:02 GMT)
Lipschitzness Effect of a Loss Function on Generalization Performance of
Deep Neural Networks Trained by Adam and AdamW Optimizers [0.0] 我々は、損失関数のリプシッツ定数が、AdamやAdamWによって得られた出力モデルの一般化誤差を減少させる重要な要因であることを理論的に証明する。
実験により,リプシッツ定数と最大値が低い損失関数は,アダムやアダム・Wによって訓練されたモデルの一般化を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:50:51 GMT)
Layering and subpool exploration for adaptive Variational Quantum
Eigensolvers: Reducing circuit depth, runtime, and susceptibility to noise [0.0] 適応変分量子固有解法 (ADAPT-VQEs) は強い相関系のシミュレーションにおいて有望な候補である。
近年の取り組みは、アンザッツ回路のコンパクト化、または層化に向けられている。
層状化は振幅減衰や減音に対する耐雑音性の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Integration of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for Earth surface
classification using Machine Learning algorithms implemented on Google Earth
Engine [0.0] Sentinel-1(S-1)とSentinel-2(S-2)のデータの統合は、Google Earth Engine(GEE)プラットフォーム上に実装された教師あり機械学習(ML)アルゴリズムによって行われる。
その結果、レーダーと光学リモート検出が相補的な情報を提供し、表面被覆分類の恩恵を受け、一般的にマッピング精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:44:30 GMT)
Influence of the Commutator Properties of Hamiltonians on the Robustness
of Quantum Circuits [0.0] 我々は、量子コンピューティングで使用される量子回路のコヒーレント制御誤差について、新しい推定値を示した。
推定は基本的にハミルトニアンの可換性を考慮しており、可換計算の式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 10:10:48 GMT)
Improving Knot Prediction in Wood Logs with Longitudinal Feature
Propagation [0.0] 本稿では,丸太の外形から内部欠陥の位置を推定する作業について述べる。
データセットは、X線測定で輪郭と結び目の両方を抽出することによって構築される。
本稿では,畳み込みリカレントニューラルネットワークを利用して,この二分分割課題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:12:11 GMT)
Improved YOLOv8 Detection Algorithm in Security Inspection Image [0.0] 本稿では,X線画像検出の過程において,重なり合う検出対象,反帯域の誤検出,誤検出の問題点について述べる。
YOLOv8sに基づく改良されたX線対バンド検出アルゴリズムCSS-YOLOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:11:04 GMT)
HypBO: Expert-Guided Chemist-in-the-Loop Bayesian Search for New
Materials [0.0] 我々は、仮説の形で専門的な人間の知識を活用して、ベイズ的な探索をより早く、有望な化学空間の領域に誘導する。
提案手法はHypBOと呼ばれ、専門家による仮説を用いて改良されたサンプルの種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:59:21 GMT)
Handling the inconsistency of systems of $\min\rightarrow$ fuzzy
relational equations [0.0] ケビシェフ距離を計算するための解析式を、数学D Vertベータで$nabla = inf_dとする。
我々は、$min-rightarrow_G$システムの場合、チェビシェフ距離$nabla$は無限であるかもしれないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:12:26 GMT)
Gaining confidence on the correct realization of arbitrary quantum
computations [0.0] 本稿では,任意の普遍量子計算を実現するための検証プロトコルを提案する。
プロトコルの導出は、古典的に効率的にシミュレートできるマッチゲート計算が、追加のリソースを補うと普遍になるという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 11:47:12 GMT)
From Mundane to Meaningful: AI's Influence on Work Dynamics -- evidence
from ChatGPT and Stack Overflow [0.0] 私たちはChatGPTがコーディングの基本的な側面、すなわち問題解決をどう変えたかを探る。
私たちは、2022年11月30日のChatGPTの突然のリリースが、プログラマにとって最大のオンラインコミュニティであるStack Overflowの利用に与える影響を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:30:02 GMT)
Forecasting inflation using disaggregates and machine learning [0.0] 我々は、インフレーションの異なる分散レベルを考慮し、線形および非線形機械学習(ML)モデルと同様に、様々な伝統的な時系列技術を用いて、より多くの予測値を扱う。
多くの予測地平線において、非凝集予測の集計は、この集計を用いて直接予測を生成するサーベイベースの予測とモデルと同様に実行される。
本研究は,ML手法による非凝集予測の集約を含む,データ豊富な環境下でのインフレーション予測におけるモデルの活用のメリットを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:01:40 GMT)
Finite Element Analysis and Machine Learning Guided Design of Carbon
Fiber Organosheet-based Battery Enclosures for Crashworthiness [0.0] カーボンファイバー複合材料は、電気自動車の金属ベースの電池囲いを代替する可能性があり得る。
我々は,高スループット有限要素解析 (FEA) に基づく熱成形シミュレーションを実装し,バッテリ囲いを実質的に製造した。
我々は, サイドポールクラッシュを模擬した仮想クラッシュシミュレーションを行い, 電池ケースの耐クラッシュ性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:02:21 GMT)
Federated Learning on Patient Data for Privacy-Protecting Polycystic
Ovary Syndrome Treatment [0.0] 多発性嚢胞性卵巣症候群(PCOS)に対するフェデレートラーニング(Federated Learning)の有用性について検討した。
PCOSは世界中で何百万もの女性に影響を及ぼす深刻なホルモン障害だが、理解は不十分で、研究は患者のデータ不足に悩まされている。
FLアプローチがPCOS患者データセットの合成に成功していることを示す。
提案するFLモデルは,PCOS患者にプライバシ保証を提供しながら,大量の多様なデータにアクセスし,最も効果的な治療オプションを特定するためのツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:21:39 GMT)
Fast and converged classical simulations of evidence for the utility of
quantum computing before fault tolerance [0.0] スパースパウリ力学とテンソルネットワークアルゴリズムに基づくいくつかの近似古典的手法は、量子実験よりもはるかに高速に観測可能な順序をシミュレートできることを示す。
我々の最も正確な手法は、シュル「オーディンガー」とハイゼンベルクテンソルネットワーク表現と、信念伝播のベーテ自由エントロピー関係を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 06:01:53 GMT)
Fairness in Image Search: A Study of Occupational Stereotyping in Image
Retrieval and its Debiasing [0.0] 本稿では,キーワードに基づく画像検索に着目し,Web検索におけるバイアスと公平性について検討する。
まず,検索システムに存在するいくつかのバイアスと,それらを軽減することが重要である理由について論じる。
いくつかの職業的キーワードで得られたトップタグ付き画像検索における性別バイアスの程度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:09:59 GMT)
Explicability and Inexplicability in the Interpretation of Quantum
Neural Networks [0.0] AI手法の解釈可能性、特にディープニューラルネットワークは、AI支援システムの普及によって大きな関心を集めている。
本稿では,量子ニューラルネットワークと古典ニューラルネットワークの局所的モデルに依存しない解釈可能性尺度を用いて,量子ニューラルネットワークの解釈可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 00:43:14 GMT)
Ergodic inclusions in many body localized systems [0.0] ハイゼンベルク鎖は強い障害により多体局在している。
最近の理論的研究は、エルゴード気泡が中間障害強度と有限サイズで明らかな局所化位相を不安定化することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:29:51 GMT)
Efficient quantum amplitude encoding of polynomial functions [0.0] 実関数を一様に符号化する2つの効率的な方法を提案し比較する。
このケースは、閉区間上の任意の連続函数がソルバ関数によって任意の精度で近似できるので、特別な関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 14:59:31 GMT)
Derivation of Conservation Laws Quantum-Correlation Theory [0.0] 本稿では,2階量子相関テンソルに基礎概念を拡張し,強度-強度相関を表現した。
エネルギー, 線形運動量, 角運動量などの保存量を調査し, 量子相関の動的性質を照らし出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:27:35 GMT)
Demonstration of Quantum Energy Teleportation on Superconducting Quantum
Hardware [0.0] 本稿では,実際の超伝導量子ハードウェア上での量子エネルギーテレポーテーションの実現と観測について報告する。
結果は理論の正確な解と一致し、測定誤差の緩和によって改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:32:29 GMT)
Decay of entangled fermion pairs with post-selection [0.0] スピン交絡状態における不安定なフェルミオンの対を考える。
あるフェルミオン上のスピン測定は、既に崩壊したとしても、そのパートナーのスピン状態を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 05:28:10 GMT)
Data Assimilation for Sign-indefinite Priors: A generalization of
Sinkhorn's algorithm [0.0] 更新された値が指定された限界値と一致するように,符号の不確定な多次元配列を再検討する。
我々のアプローチはシュル「オーディンガー問題」の理性に従っており、限界分布に一致するように「適切な」確率測度を更新することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 21:13:39 GMT)
DTAAD: Dual Tcn-Attention Networks for Anomaly Detection in Multivariate
Time Series Data [0.0] 本稿では,DTAADの異常検出と診断モデルを提案する。
6つのデータセットに対する実験により、DTAADは検出および診断性能の両方において、現在最も先進的なベースライン法を超えていることが確認された。
DTAADはF1のスコアを8.38%で改善し、ベースラインに比べてトレーニング時間を99%下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:41:17 GMT)
Comment on "Experimentally adjudicating between different causal
accounts of Bell-inequality violations via statistical model selection" [0.0] デイリーらは、超決定論的モデルは標準的な量子力学に反すると主張している。
ここでは、これらの主張は超決定論的モデルとは何かという誤解に基づいていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:51:45 GMT)
Combining Automatic Coding and Instructor Input to Generate ENA
Visualizations for Asynchronous Online Discussion [0.0] 本稿では,LDA(Latent Dirichlet Analysis)とインストラクターのキーワードを用いて,比較的小さなデータセットからコードを自動的に抽出する手法を提案する。
生成されたコードを用いて、疫学ネットワーク分析(ENA)モデルを構築し、このモデルを、人間のコーダによって構築された以前のENAモデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:42:18 GMT)
Classification of the lunar surface pattern by AI architectures: Does AI
see a rabbit in the Moon? [0.0] アジア諸国では、ウサギ(ムーンウサギ)が月に住むという伝統がある。
7つのAIアーキテクチャを用いて,ウサギと月面パターンの類似性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 01:05:31 GMT)
Classical derivation of Bose-Einstein statistics [0.0] 熱平衡において、観測されたエネルギーの分布はボース=アインシュタイン分布であることを示す。
私は分布の導出を可能にする古典的独立振動子ハミルトンの特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:54:17 GMT)
CNN based Cuneiform Sign Detection Learned from Annotated 3D Renderings
and Mapped Photographs with Illumination Augmentation [0.0] 粘土板に3Dスクリプトをインプリントしたキュニフォームスクリプトを処理するためのデジタルツールを開発した。
HeiCuBeDaとMaiCuBeDaのデータセットは約500の注釈付きタブレットで構成されている。
我々はGigaMeshのMSII (curvature)ベースのレンダリング、Pong-shaded 3Dモデル、写真、照明強化などの画像データを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 08:46:30 GMT)
Beyond Fermi's golden rule with the statistical Jacobi approximation [0.0] エルゴードハミルトニアンへのクエンチ後の忠実度の解析式を導出する。
この式は弱クエンチと強クエンチの両方に対して有効であり、ヒルベルト空間の有限性が忠実性を制限する前の時間スケールである。
これはフェルミの黄金律と異なり、強いクエンチの速度で初期崩壊と指数崩壊を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 12:51:35 GMT)
Automatic Task Parallelization of Dataflow Graphs in ML/DL models [0.0] 本稿では,MLデータフローグラフに固有の並列パスを利用する線形クラスタリング手法を提案する。
我々はONNX形式で入力MLモデルから可読かつ実行可能な並列Pytorch+Pythonコードを生成する。
いくつかのMLグラフの予備結果は、シリアル実行よりも1.9$times$スピードアップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 04:54:30 GMT)
Atlas of Science Collaboration, 1971-2020 [0.0] 15の自然科学分野にまたがる機関間共同研究の展望を,OpenAlexのオープンソースデータを用いて検討した。
これらの発見は、世界地図やその他の図に視覚的に表示され、様々な分野や期間にわたる国内外のコラボレーションパターンと国際的コラボレーションパターンの両方において、顕著で洞察に富んだ特徴を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 20:11:42 GMT)
Analysis and mitigation of residual exchange coupling in linear spin
qubit arrays [0.0] 本研究の目的は、二重量子ドットを用いたゲートセットトモグラフィーにおけるコヒーレント誤差行列の影響を検討することである。
スピン間の残留交換による不確かさを評価し, 各種緩和法との比較を行った。
特に、リニアチェーンにおける1キュービット$Y$ゲートとネイティブ2キュービットSWAPゲートに対する残差交換の影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:37:17 GMT)
An alternative foundation of quantum theory [0.0] 本稿では,量子論の新しいアプローチを提案する。
基礎はまず理論変数とされ、アクセス可能あるいはアクセス不能な変数である。
アクセス可能な理論変数に対応する演算子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 17:47:10 GMT)
An Effective Transformer-based Contextual Model and Temporal Gate
Pooling for Speaker Identification [0.0] 本稿では,トランスフォーマーに基づく文脈モデルを適用した,効果的なエンドツーエンド話者識別モデルを提案する。
話者識別のための強力な学習能力を備えたプール手法であるテンポラルゲートプーリングを提案する。
提案手法は28.5Mパラメータで85.9%の精度を達成し、317.7Mパラメータでwav2vec2に匹敵する精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:34:07 GMT)
Algebraic Geometry of Quantum Graphical Models [0.0] 量子対数に関する同様の研究を行うための基礎を紹介する。
量子グラフィカルモデルは、グラフによって符号化された特定の局所性または相関条件を満たす量子状態の族である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 16:07:07 GMT)
A survey on bias in machine learning research [0.0] 機械学習におけるバイアスに関する現在の研究は、しばしば公正に焦点を当て、バイアスの根源や原因を見下ろしている。
本稿は、データやモデルにおけるバイアスやエラーの潜在的な源として分類を提供することによって、研究におけるバイアスに関する過去の文献間のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 07:56:57 GMT)
A free from local minima algorithm for training regressive MLP neural
networks [0.0] 局部ミニマを対象とせず, 回帰ネットワークを訓練する革新的な手法が提案されている。
本稿では,トレーニングセットの分布特性に基づいて,局所最小化の問題を回避するアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの性能はよく知られたベンチマークで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 15:59:25 GMT)
A Manifesto for Applicable Formal Methods [0.0] 我々の仮説では、形式的手法は依然として、意図した用途に十分、あるいは準備ができていないように思われる。
このマニフェストは、最大限の利益を得るためにフォーマルメソッドの使用の増加を促進するために努力している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 09:38:02 GMT)
A Fully Solvable Model of Fermionic Interaction in $3+1d$ [0.0] 最近、ロマチュケは、$O(N)$スカラー理論の極が温度や圧力のような観測可能なものに影響を与えないことを発見した。
我々はこの方向に進み、大きなN$フェルミ-相互作用を3+1d$で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Aug 2023 18:56:26 GMT)