LAVIE: High-Quality Video Generation with Cascaded Latent Diffusion
Models [133.1] 我々は、訓練済みのテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルをベースとして、高品質なテキスト・ツー・ビデオ生成モデル(T2V)を学習する。
本稿では,遅延拡散モデルを用いた統合ビデオ生成フレームワークLaVieを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:51:52 GMT)
Delving into the Devils of Bird's-eye-view Perception: A Review,
Evaluation and Recipe [115.3] 鳥眼視(BEV)における知覚タスクの強力な表現の学習は、産業と学界の両方から注目されつつある。
センサーの構成が複雑化するにつれて、異なるセンサーからの複数のソース情報の統合と、統一されたビューにおける特徴の表現が重要になる。
BEV知覚の中核的な問題は、(a)視点からBEVへの視点変換を通して失われた3D情報を再構成する方法、(b)BEVグリッドにおける基底真理アノテーションの取得方法、(d)センサー構成が異なるシナリオでアルゴリズムを適応・一般化する方法にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:15:13 GMT)
InternLM-XComposer: A Vision-Language Large Model for Advanced
Text-image Comprehension and Composition [109.3] InternLM-XComposerは、高度な画像テキストの理解と合成を可能にする視覚言語による大規模モデルである。
シームレスに画像を統合するコヒーレントでコンテキスト的な記事を生成することができる。
画像がコンテンツを強化するテキスト内の領域をインテリジェントに識別し、最も適切な視覚的候補を自動的に挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:57:58 GMT)
Improving Online Lane Graph Extraction by Object-Lane Clustering [106.7] 本稿では,局所レーングラフの推定精度を向上させるために,アーキテクチャと損失の定式化を提案する。
提案手法は,中心線をクラスタ中心とすることで,対象を中心線に割り当てることを学ぶ。
提案手法は既存の3次元オブジェクト検出手法の出力を用いて,大幅な性能向上を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:30:43 GMT)
Effective Long-Context Scaling of Foundation Models [90.6] 最大32,768個のトークンの効率的なコンテキストウィンドウをサポートする長文LLMを提示する。
我々のモデルは、ほとんどの通常のタスクにおいて一貫した改善を達成し、Llama 2よりも長いコンテキストタスクを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:41:49 GMT)
Beyond the Chat: Executable and Verifiable Text-Editing with LLMs [87.8] 近年,Large Language Models (LLMs) を利用した会話インタフェースが,文書編集時にフィードバックを得る手段として人気になっている。
InkSyncは、編集中のドキュメント内で直接実行可能な編集を推奨する編集インターフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:56:17 GMT)
Handbook on Leveraging Lines for Two-View Relative Pose Estimation [82.7] 本稿では,画像ペア間の相対的なポーズを,点,線,およびそれらの一致をハイブリッド方式で共同で推定する手法を提案する。
我々のハイブリッドフレームワークは、すべての構成の利点を組み合わせて、挑戦的な環境で堅牢で正確な見積もりを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:43:04 GMT)
HyPoradise: An Open Baseline for Generative Speech Recognition with
Large Language Models [81.6] ASRの誤り訂正に外部の大規模言語モデル(LLM)を利用する最初のオープンソースベンチマークを導入する。
提案したベンチマークには、334,000組以上のN-best仮説を含む新しいデータセットHyPoradise (HP)が含まれている。
合理的なプロンプトと生成能力を持つLLMは、N-bestリストに欠けているトークンを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:44:10 GMT)
Q-REG: End-to-End Trainable Point Cloud Registration with Surface
Curvature [81.3] 本稿では、リッチな幾何学的情報を用いて、単一の対応から剛性ポーズを推定する新しい解Q-REGを提案する。
Q-REGは、堅牢な推定を徹底的な探索として形式化し、エンドツーエンドのトレーニングを可能にする。
実験では、Q-REGは対応マッチング法に非依存であり、推論とエンドツーエンドトレーニングの両方で使用した場合に一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:58:53 GMT)
One For All: Video Conversation is Feasible Without Video Instruction
Tuning [80.0] BT-Adapterは、画像言語で事前訓練されたモデルをビデオドメインに拡張する新しい方法である。
一度トレーニングされたばかりのBT-Adapterは、すべての画像会話モデルにシームレスに統合できる。
BT-Adapterは、(1)最先端のゼロショットの結果を、何千時間も少ないGPU時間で、様々なビデオタスクで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:58:35 GMT)
CAIT: Triple-Win Compression towards High Accuracy, Fast Inference, and
Favorable Transferability For ViTs [79.5] ビジョントランスフォーマー (ViT) は様々なビジョンタスクの最先端モデルとして登場した。
本稿では,高精度かつ高速な推論速度を実現するViTのジョイント圧縮手法を提案する。
提案手法は,様々な ViT にまたがって最先端の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:12:07 GMT)
Survey on Deep Face Restoration: From Non-blind to Blind and Beyond [79.1] 顔復元(FR)は、低品質 (LQ) の顔画像を高品質 (HQ) の顔画像に復元することを目的とした、画像復元の専門分野である。
近年のディープラーニング技術の進歩はFR法に大きな進歩をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:39:03 GMT)
NDC-Scene: Boost Monocular 3D Semantic Scene Completion in Normalized
Device Coordinates Space [77.6] SSC(Monocular 3D Semantic Scene Completion)は、単一の画像から複雑なセマンティックスや幾何学的形状を予測し、3D入力を必要としないため、近年大きな注目を集めている。
我々は,3次元空間に投影された2次元特徴の特徴的曖昧さ,3次元畳み込みのPose Ambiguity,深さの異なる3次元畳み込みにおける不均衡など,現在の最先端手法におけるいくつかの重要な問題を明らかにする。
シーン補完ネットワーク(NDC-Scene)を考案し,2を直接拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:56:42 GMT)
Exploring Speech Recognition, Translation, and Understanding with
Discrete Speech Units: A Comparative Study [68.9] 音声信号は、通常、毎秒数万のレートでサンプリングされ、冗長性を含んでいる。
近年の研究では、自己教師型学習表現から派生した離散音声単位の使用が提案されている。
復号化やサブワードモデリングなどの様々な手法を適用することで、さらに音声列の長さを圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:21:13 GMT)
Are Large Language Models Really Robust to Word-Level Perturbations? [68.6] 本稿では,事前学習した報酬モデルを診断ツールとして活用する,新たな合理的評価手法を提案する。
より長い会話は、質問を理解する能力の観点から言語モデルの包括的把握を示す。
この結果から,LLMは日常言語でよく使われる単語レベルの摂動に対する脆弱性をしばしば示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:53:16 GMT)
Physics Inspired Hybrid Attention for SAR Target Recognition [61.0] 本稿では,物理にヒントを得たハイブリットアテンション(PIHA)機構と,この問題に対処するためのOFA評価プロトコルを提案する。
PIHAは、物理的情報の高レベルなセマンティクスを活用して、ターゲットの局所的なセマンティクスを認識した特徴群を活性化し、誘導する。
提案手法は,ASCパラメータが同じ12のテストシナリオにおいて,他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:39:41 GMT)
A Unified View of Differentially Private Deep Generative Modeling [60.7] プライバシー上の懸念のあるデータには、データアクセスとデータ共有を頻繁に禁止する厳格な規制が伴う。
これらの障害を克服することは、プライバシーに敏感なデータを含む多くの現実世界のアプリケーションシナリオにおいて、技術的進歩の鍵となる。
差分的プライベート(DP)データパブリッシングは、データの衛生化された形式のみを公開する、魅力的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:38:16 GMT)
MimicNorm: Weight Mean and Last BN Layer Mimic the Dynamic of Batch
Normalization [60.4] ネットワークトレーニングにおける収束と効率を改善するために,MimicNormという新しい正規化手法を提案する。
我々は、神経核(NTK)理論を利用して、我々の重み付けが活性化を弱め、BN層のようなカオス状態にネットワークを移行することを証明する。
MimicNormは、ResNetsやShuffleNetのような軽量ネットワークなど、さまざまなネットワーク構造に対して同様の精度を実現し、約20%のメモリ消費を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:38:52 GMT)
Mitigating and Evaluating Static Bias of Action Representations in the
Background and the Foreground [59.9] 静的特徴のショートカットは、運動特徴の学習を妨げる可能性があるため、分布外一般化が不十分になる。
本稿では,ビデオの静的および移動部分からの信号に矛盾するテストビデオを作成することにより,前景の静的バイアスの存在を実証的に検証する。
StillMixは、2D参照ネットワークを使ってバイアスを誘発するビデオフレームを特定し、トレーニング用のビデオと混ぜることで、効果的なバイアス抑制を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:44:29 GMT)
A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy,
Robustness, Fairness, and Explainability [59.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は近年,急速な発展を遂げている。
GNNは個人情報をリークしたり、敵対的攻撃に弱いり、トレーニングデータから社会的バイアスを継承したり、拡大したりすることができる。
本稿では、プライバシー、堅牢性、公正性、説明可能性の計算面におけるGNNの包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:10:11 GMT)
Where Are We So Far? Understanding Data Storytelling Tools from the
Perspective of Human-AI Collaboration [44.9] 最近の研究は、人工知能がデータストーリーテリングにおいて人間を支援し、強化する可能性を探っている。
人とAIのコラボレーションの観点から、データストーリーテリングツールを理解するための体系的なレビューがない。
本稿では,分析,計画,実装,コミュニケーションなどのツールが機能するストーリーテリングワークフローの段階と,人間とAIの役割という2つの視点から,既存のツールをフレームワークで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:30:50 GMT)
ADGym: Design Choices for Deep Anomaly Detection [41.6] 深層手法におけるAD設計要素の包括的評価と自動選択を目的とした最初のプラットフォームであるADGymを紹介する。
ADGymを使ったモデルは、現在の最先端技術を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:10:32 GMT)
NLPBench: Evaluating Large Language Models on Solving NLP Problems [41.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の能力を高めることを約束している。
イェール大学の最終試験から得られた様々なNLPトピックにまたがる378の大学レベルのNLP質問を含む,ユニークなベンチマークデータセットであるNLPBenchを提案する。
GPT-3.5/4, PaLM-2, LLAMA-2などのLCMに着目した評価では, チェーン・オブ・シークレット(CoT)やツリー・オブ・シークレット(ToT)といった先進的なプロンプト戦略が取り入れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:02:06 GMT)
Large Language Model Routing with Benchmark Datasets [40.4] 通常、単一のモデルがすべてのタスクやユースケースで最高の精度を達成することはない。
そこで我々は,この選択のための"ルータ"モデルを学習するために,ベンチマークデータセットを再利用した新しい定式化を提案する。
本稿では,この問題をバイナリ分類タスクの集合に還元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:08:40 GMT)
Identifiability Matters: Revealing the Hidden Recoverable Condition in
Unbiased Learning to Rank [39.9] アンバイアスド・ラーニング・トゥ・ランク(ULTR)の応用は、バイアスド・クリックログからアンバイアスド・ランキングモデルをトレーニングするための近代システムで広く使われている。
以前の研究では、クリックが完全に適合している限り、ほとんどのケースで真の潜伏関係を回復できることがわかった。
本稿では,ノード介入とノードマージという2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:31:58 GMT)
A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future [39.5] 連鎖推論は人間の知性の基本となる認知過程である。
我々は、XoT構築、XoT構造変種、XoTの強化など、現在の研究を体系的に整理する。
課題に対処し、マルチモーダルや理論を含む今後の方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:53:10 GMT)
Deep Model Fusion: A Survey [37.4] Deep Model fusion/mergingは、複数のディープラーニングモデルのパラメータや予測を単一のモデルにマージする、新たなテクニックである。
高い計算コスト、高次元パラメータ空間、異なる異種モデル間の干渉など、いくつかの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:40:12 GMT)
Jointly Training Large Autoregressive Multimodal Models [37.3] 本稿では,既存のテキストと画像生成モデルを体系的に融合するモジュール方式であるJAMフレームワークを提案する。
また、混合モーダル生成タスクに適した、特殊的でデータ効率の高い命令チューニング戦略も導入する。
最後のインストラクションチューニングモデルは、高品質なマルチモーダル出力を生成する際の非並列性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:40:23 GMT)
An Analysis of Initial Training Strategies for Exemplar-Free
Class-Incremental Learning [36.6] CIL(Class-Incremental Learning)は、データストリームから分類モデルを構築することを目的としている。
破滅的な忘れ物のため、過去のクラスの例を保存できない場合、CILは特に困難である。
大量のデータに対する自己管理的な方法で事前訓練されたモデルの使用は、最近勢いを増している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:54:05 GMT)
Analyzing Prospects for Quantum Advantage in Topological Data Analysis [35.4] 我々は、トポロジカルデータ解析のための改良された量子アルゴリズムを解析し、最適化する。
超二次量子スピードアップは乗法誤差近似をターゲットとする場合にのみ可能であることを示す。
数百億のトフォリを持つ量子回路は、古典的に難解なインスタンスを解くことができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:19:29 GMT)
Advancing Beyond Identification: Multi-bit Watermark for Large Language
Models [34.9] 本稿では,機械生成テキストの識別以外にも,大規模言語モデルの誤用に対処する手法を提案する。
言語モデル生成中にトレーサブルなマルチビット情報を埋め込んだ位置アロケーションによるマルチビット透かしを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:08:04 GMT)
VisIT-Bench: A Benchmark for Vision-Language Instruction Following
Inspired by Real-World Use [34.1] VisIT-Benchは、命令追従型視覚言語モデルの評価のためのベンチマークである。
提案データセットは592個のテストクエリからなり,それぞれに人手による指示条件付きキャプションを付与した。
人的評価と自動評価の両方を用いて,モデルと参照間の品質ギャップを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:06:14 GMT)
OrthoPlanes: A Novel Representation for Better 3D-Awareness of GANs [34.0] 本稿では,2次元画像コレクションから微細な幾何学的手法を用いて,現実的かつビュー一貫性のある画像を生成する新しい手法を提案する。
提案手法は,細粒度3D情報を特徴マップにエンコードするtextbfOrthoPlanes と呼ばれる,ハイブリッドな明示的表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:52:39 GMT)
Towards the Vulnerability of Watermarking Artificial Intelligence
Generated Content [34.0] 敵が容易に透かしのメカニズムを破ることができることを示す。
両攻撃を包括的に行うための統一フレームワークであるWMaGiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 06:32:00 GMT)
AutoEncoding Tree for City Generation and Applications [33.4] 都市内の膨大な空間データが生成モデルに挑戦している。
公開されている3D都市データセットはほとんどなく、都市生成の方法の開発を妨げている。
本稿では,木構造自己エンコーダニューラルネットワークであるAETreeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:36:56 GMT)
AnyMAL: An Efficient and Scalable Any-Modality Augmented Language Model [33.1] AnyMAL(AnyMAL, Any-Modality Augmented Language Model)は,多種多様な入力モダリティ信号に起因する統一モデルである。
AnyMALはLLaMA-2 (70B)を含む最先端LLMの強力なテキストベースの推論能力を継承する
我々は、人間と自動評価の両方からなる総合的な経験分析を行い、様々なマルチモーダルタスクにおける最先端の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:50:51 GMT)
Late Audio-Visual Fusion for In-The-Wild Speaker Diarization [33.0] 本稿では,後期融合による音声のみと視覚中心のサブシステムを組み合わせた音声視覚ダイアリゼーションモデルを提案する。
オーディオでは,提案手法を用いてシミュレーションされたプロキシデータセットのレシピをトレーニングした場合,アトラクタベースのエンドツーエンドシステム(EEND-EDA)が極めてよく動作することを示す。
また、学習中にデコードに注意を払い、話者認識損失を減らし、より多くの話者を処理するEEND-EDA++の改良版も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:47:35 GMT)
Graph Neural Prompting with Large Language Models [33.0] Graph Neural Prompting (GNP) は、知識グラフから有益な知識を学ぶために、事前訓練された大規模言語モデルを支援するための新しいプラグイン・アンド・プレイ方式である。
複数のデータセットに対する大規模な実験は、常識的および生物医学的推論タスクにおいて、GNPの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 06:33:29 GMT)
Towards Efficient and Trustworthy AI Through
Hardware-Algorithm-Communication Co-Design [32.8] 最先端のAIモデルは、その不確実性に関する信頼できる尺度を提供することができない。
本稿では,ハードウェアとソフトウェア設計の交差点における研究の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:39:46 GMT)
Generative Speech Recognition Error Correction with Large Language
Models [32.7] 大規模言語モデル(LLM)は、再描画と誤り訂正を行うASRポストプロセッサとして機能する。
我々は、ゼロショットと少数ショットのインコンテキスト学習の両方のプロンプトスキームと、命令とデモを組み合わせた新しいタスク活性化プロンプト(TAP)手法を評価する。
凍結LDMを用いた文脈内学習でのみ再構成を行うことで、ドメインチューニングLMによる再構成と競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:36:03 GMT)
Deep Learning-Based Real-Time Rate Control for Live Streaming on
Wireless Networks [31.3] エンコーダパラメータのサブ最適選択は、帯域幅による映像品質の低下や、パケットロスによるアーティファクトの導入につながる可能性がある。
リアルタイム深層学習に基づくH.264コントローラが提案され、最適エンコーダパラメータをリアルタイムに無視可能な遅延で動的に推定する。
注目すべきは、PSNRの10-20dBの改善と、最先端の適応型ビデオストリーミングの再現を実現し、パケットのドロップレートを0.002まで下げることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:53:35 GMT)
Uncertainty Quantification via Neural Posterior Principal Components [26.3] 不確実性定量化は、画像復元モデルの安全クリティカルドメインへの展開に不可欠である。
不確実性のより自然な測度は、後部分布の主成分(PC)に沿った分散に対応する。
本稿では,入力画像の後方分布のPCをニューラルネットワークの単一前方通過で予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:51:29 GMT)
Direct Models for Simultaneous Translation and Automatic Subtitling:
FBK@IWSLT2023 [26.0] 本稿では,FIWLT 2023評価キャンペーンにおけるFBKの同時翻訳・自動置換への参加について述べる。
私たちの提出は、両方のタスクを実行するための直接アーキテクチャの使用に焦点を当てました。
我々の英語-ドイツ語SimulSTシステムでは,タスクの2021年と2022年の上位システムに比べて,計算能力の低下が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:24:42 GMT)
3D Multiple Object Tracking on Autonomous Driving: A Literature Review [25.6] 3次元多物体追跡(3D MOT)は、自律運転において重要な領域である。
3D MOTはその最重要課題にもかかわらず、無数の困難に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:32:26 GMT)
Local Compressed Video Stream Learning for Generic Event Boundary
Detection [25.4] イベント境界検出は、ビデオをチャンクに分割する一般的な分類なしのイベント境界をローカライズすることを目的としている。
既存の方法は、通常、ネットワークに入力する前にビデオフレームをデコードする必要がある。
本稿では,圧縮領域におけるリッチな情報を活用する完全エンドツーエンドのイベント境界検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 06:49:40 GMT)
Show-1: Marrying Pixel and Latent Diffusion Models for Text-to-Video
Generation [25.2] そこで我々は,Show-1と呼ばれるハイブリッドモデルを提案し,テキスト・ツー・ビデオ生成のための画素ベースのVDMと潜在型のVDMを結合する。
遅延VDMと比較して、Show-1は正確なテキスト・ビデオアライメントの高品質なビデオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:44:18 GMT)
Neural Stochastic Differential Equations for Robust and Explainable
Analysis of Electromagnetic Unintended Radiated Emissions [25.2] 本稿では,意図しない排出(Unintendeded emission, URE)分類におけるResNetのようなモデルの堅牢性と説明可能性について,包括的に評価する。
本稿では,URE分類モデル構築のためのニューラルSDEの新たな応用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:37:16 GMT)
MindGPT: Interpreting What You See with Non-invasive Brain Recordings [24.6] 我々は,fMRI信号から知覚された視覚刺激を自然言語に解釈する,MindGPTと呼ばれる非侵襲的ニューラルデコーダを導入する。
実験の結果, 生成した単語列は, 目に見える刺激で伝達される視覚情報を真に表現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:35:20 GMT)
Factorized Diffusion Architectures for Unsupervised Image Generation and
Segmentation [24.4] 本研究では,非教師付き拡散モデルとして訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャを,画像の生成とセグメント分割の両面から同時に学習する。
実験により,複数のデータセットにまたがって,高精度な教師なし画像分割と高品質な合成画像生成を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:32:46 GMT)
Joint Sampling and Optimisation for Inverse Rendering [24.3] 各イテレーションで多くの勾配サンプルを平均すると、この分散は自明に減少する。
サンプリングと最適化を相互に行う理論的枠組みを導出する。
逆経路追跡法を実装し,評価器が難解な最適化タスクの収束をいかに高速化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:21:13 GMT)
Inherit with Distillation and Evolve with Contrast: Exploring Class
Incremental Semantic Segmentation Without Exemplar Memory [23.7] 本稿では,DADA(Dense Knowledge Distillation on all aspects)とARCL(Asymmetric Region-wise Contrastive Learning)モジュールからなるIDECを提案する。
本稿では,Pascal VOC 2012 ADE20K や ISPRS など,最先端のパフォーマンスによる複数の CISS タスクに対する提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:38:31 GMT)
The Devil is in the Details: A Deep Dive into the Rabbit Hole of Data
Filtering [23.7] 本稿では,DataComp チャレンジに参加する際の学習と解決について述べる。
我々のフィルタリング戦略は, 単一モダリティフィルタリング, クロスモダリティフィルタリング, データ分散アライメントの3段階を含む。
提案手法は,3つのタスクの平均的なパフォーマンスに対して4%以上,ImageNetでは2%以上,DataComp論文のベストメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:10:43 GMT)
Improving Facade Parsing with Vision Transformers and Line Integration [22.7] ファサード解析は、建築、都市計画、エネルギー効率といった分野における広範囲の応用において重要なコンピュータビジョンタスクである。
最近のディープラーニングベースの手法の成功により、特定のオープンソースデータセットに対する印象的な結果が得られたが、現実のアプリケーションに対するその生存性は、まだ不明である。
本稿では,実世界のファサード解析タスクを綿密に扱えるように設計されたデータセットであるComprehensive Facade Parsing (CFP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:41:36 GMT)
HPL-ViT: A Unified Perception Framework for Heterogeneous Parallel
LiDARs in V2V [22.7] 並列LiDARの新たなフレームワークを提案し,実験プラットフォームDAWNでハードウェアプロトタイプを構築した。
LiDARシステムにおける物理空間とデジタル空間の密接な統合を強調しており、ネットワークはサポート対象のコア機能の一つである。
我々はヘテロジニアスおよび動的シナリオにおけるロバストな特徴融合のために設計された先駆的アーキテクチャであるHPL-ViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:55:44 GMT)
Context-Aware Entity Grounding with Open-Vocabulary 3D Scene Graphs [22.5] Open-Vocabulary 3D Scene Graph (OVSG)は、エンティティを自由形式のテキストベースのクエリでグラウンドするフォーマルなフレームワークである。
3Dシーングラフに関する既存の研究とは対照的に、OVSGは自由形式のテキスト入力とオープン語彙クエリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:32:29 GMT)
GNN4EEG: A Benchmark and Toolkit for Electroencephalography
Classification with Graph Neural Network [22.4] 我々は,GNNに基づく脳波信号モデリングのための汎用的でユーザフレンドリなツールキットであるGNN4EEGを紹介する。
GNN4EEGは、(i)123人の参加者から収集された脳波データに基づいて、4つの脳波分類タスクで構築された大規模なベンチマークである。
様々な最先端GNNベースのEEG分類モデルに対する使い易い実装。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:31:13 GMT)
AutoTAMP: Autoregressive Task and Motion Planning with LLMs as
Translators and Checkers [22.1] 人間とロボットの効果的なインタラクションには、ロボットは複雑な長期的タスクを理解し、計画し、実行する必要がある。
大規模言語モデルの最近の進歩は、自然言語をロボットのアクションシーケンスに変換することを約束している。
本研究では,複雑なタスク領域において,LLMをプランナとして用いる手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:43:42 GMT)
DreamCom: Finetuning Text-guided Inpainting Model for Image Composition [21.7] 本研究ではDreamBoothにインスパイアされたDreamComという,恥ずかしいほどシンプルなアプローチを提案する。
テキスト誘導塗布拡散モデルを用いて,この被写体を特別なトークンに関連づけ,指定された有界箱に塗布する。
また、このタスクに適したMuleComという新しいデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:23:50 GMT)
STAG: Enabling Low Latency and Low Staleness of GNN-based Services with
Dynamic Graphs [20.9] 本稿では,GNN ベースのサービスの低レイテンシと低安定化を実現する GNN サービスフレームワーク STAG を提案する。
実験の結果、STAGは更新フェーズを1.3x90.1xで加速し、応答遅延をわずかに増加させ、安定化時間を劇的に短縮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:15:02 GMT)
Replay Buffer with Local Forgetting for Adapting to Local Environment
Changes in Deep Model-Based Reinforcement Learning [20.9] 本稿では,初回再生バッファの簡単な変更により,再生バッファの制限を克服できることを示す。
古典的ダイナ法のディープバージョンにリプレイバッファ変動を適用してこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:45:15 GMT)
A Robust and Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning Electric
Vehicle Rebalancing Method in AMoD Systems [20.8] 電気自動車(EV)は、自律型モビリティ・オン・デマンド(AMoD)システムにおいて重要な役割を果たす。
これらのユニークな充電パターンは、AMoDシステムのモデル不確実性を増大させる。
モデル不確実性はEV AMoDシステム再バランスでは明確に考慮されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:25:22 GMT)
MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most
Expensive Decoding Methods [20.4] モデルパープレキシティとvs品質のミスマッチを軽減するために、ファインタニングとQEファインタニングを提案する。
自己学習においても,これらのファインタニング手法はベースモデルよりも有意に優れていることを示す。
これらの結果は、モノリンガルデータを活用する新たな方法が、人間の計算データと同等かそれ以上のモデル品質の向上を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:53:06 GMT)
Enabling Resource-efficient AIoT System with Cross-level Optimization: A
survey [20.4] この調査は、より自由なリソースパフォーマンストレードオフのために、より広い最適化スペースを提供することを目的としています。
様々なレベルに散らばる問題やテクニックを統合することで、読者のつながりを理解し、さらなる議論を促すことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:04:24 GMT)
Bridging Trustworthiness and Open-World Learning: An Exploratory Neural
Approach for Enhancing Interpretability, Generalization, and Robustness [20.3] 信頼性とオープンワールド学習をブリッジするニューラルプログラムを探索し、読者のためのシングルモーダルからマルチモーダルシナリオまで拡張する。
我々は,デザインレベルの説明可能性,環境に配慮したタスクインタフェース,オープンワールド認識プログラムの確立を通じて,さまざまな信頼性の高い特性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:28:49 GMT)
RenderIH: A Large-scale Synthetic Dataset for 3D Interacting Hand Pose
Estimation [19.8] 本稿では、手と正確なポーズアノテーションを相互作用する大規模な合成データセットRenderIHを提案する。
データセットには、背景、視点、手のテクスチャの異なる100万枚の写真リアル画像が含まれている。
より正確なポーズ推定を行うために,トランスHandというトランスフォーマーベースのポーズ推定ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:02:13 GMT)
Model-Free, Regret-Optimal Best Policy Identification in Online CMDPs [19.8] 本稿では,オンライン制約決定プロセス(CMDP)における最良ポリシー識別問題について考察する。
我々は、モデルフリーで、後悔の少ないアルゴリズムに興味を持ち、高い確率で最適なポリシーを特定する。
オンラインCMDPのサブ線形後悔と制約違反を伴う既存のモデルフリーアルゴリズムでは、最適ポリシーに対する収束保証は提供されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:33:09 GMT)
Learning from SAM: Harnessing a Segmentation Foundation Model for
Sim2Real Domain Adaptation through Regularization [19.7] ドメイン適応は特にロボティクスアプリケーションにおいて重要であり、ターゲットとなるドメイントレーニングデータは通常不足しており、アノテーションは入手するのにコストがかかる。
本稿では、アノテートされたソースドメインデータが利用可能なシナリオに対して、自己教師付きドメイン適応手法を提案する。
本手法は意味的セグメンテーションタスクを対象とし,セグメンテーション基盤モデル(セグメンテーション任意のモデル)を用いて無注釈データのセグメンテーション情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:37:36 GMT)
PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and
Reports [19.3] 医用画像とレポートのグローバルなアライメントとローカルなアライメントを組み合わせた表現学習フレームワークを提案する。
標準的なグローバルな多モードアライメント手法とは対照的に、細粒度表現に局所アライメントモジュールを用いる。
低レベルのローカライズされた視覚的および高レベルの臨床言語的特徴に焦点を合わせることができる文量プロトタイプメモリバンクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:41:09 GMT)
Timbre-Trap: A Low-Resource Framework for Instrument-Agnostic Music
Transcription [19.2] Timbre-Trapは、音符と音符の強い分離性を利用して、音楽の書き起こしと音声の再構成を統一する新しいフレームワークである。
このフレームワークは、最先端の楽器に依存しない書き起こし手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:19:05 GMT)
P2I-NET: Mapping Camera Pose to Image via Adversarial Learning for New
View Synthesis in Real Indoor Environments [18.9] 本稿では,条件付き生成対向ニューラルネットワーク(P2I-NET)を提案する。
生成された画像のポーズと対応する実世界の画像との一貫性を強制する2つの補助判別器制約を導入する。
我々は屋内の実際のデータセットに対して、広範囲に新しいビュー合成実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:44:14 GMT)
Asymptotic Characterisation of Robust Empirical Risk Minimisation
Performance in the Presence of Outliers [18.5] 我々は,次元$d$とデータ点数$n$が固定比$alpha=n/d$で分岐した場合,高次元の線形回帰について検討し,出力率を含むデータモデルについて検討する。
我々は、$ell$-regularized $ell$, $ell_$, Huber損失を用いて、経験的リスク最小化(ERM)のパフォーマンスの正確性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:50:48 GMT)
Hierarchical Attention-based Age Estimation and Bias Estimation [16.3] 顔画像に基づく年齢推定のための新しい深層学習手法を提案する。
提案手法は,現代的スキームを上回り,新しい最先端の年齢推定精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:26:08 GMT)
DTC: Deep Tracking Control -- A Unifying Approach to Model-Based
Planning and Reinforcement-Learning for Versatile and Robust Locomotion [16.3] 本研究では,両世界の強靭性,フット配置精度,地形の一般化を両世界の利点と組み合わせたハイブリッド制御アーキテクチャを提案する。
深層ニューラルネットワークポリシは、最適化された足場を追跡することを目的として、シミュレーションでトレーニングされている。
モデルベースに比べて滑りやすい地盤や変形可能な地盤が存在する場合の強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:57:37 GMT)
Domain generalization across tumor types, laboratories, and species --
insights from the 2022 edition of the Mitosis Domain Generalization Challenge [16.0] 病理組織学的腫瘍標本における有糸分裂像の認識は,患者の予後評価に極めて関連している。
この研究は、課題タスク、参加者が採用するアルゴリズム戦略、そしてその成功に寄与する潜在的な要因の概要を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:44:58 GMT)
Learning Dense Flow Field for Highly-accurate Cross-view Camera
Localization [15.9] 本稿では,衛星画像に対する地上画像に対する3DFカメラのポーズ推定の問題に対処する。
地上画像と衛星画像のペアにおいて,高密度な画素単位の流れ場を学習する手法を提案する。
提案手法は,KITTI,Ford multi-AV,VIGOR,Oxford RobotCarデータセットにおいて,中央値のローカライゼーション誤差を89%,19%,80%,35%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:26:26 GMT)
Seeing is not Believing: An Identity Hider for Human Vision Privacy
Protection [15.9] 人間の視覚保護に有効なアイデンティティ隠蔽器を提案する。
提案したID隠蔽装置は、プライバシー保護と識別可能性保護に優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:01:23 GMT)
Connected Superlevel Set in (Deep) Reinforcement Learning and its
Application to Minimax Theorems [15.6] 政策パラメータに関する目的関数の超レベル集合は、常に連結集合であることを示す。
本稿では,政策パラメータと報酬の関数としての最適化目標が,より強い「等価性」特性を満たすことを示す。
このような結果が文献に現れるのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:01:40 GMT)
SayPlan: Grounding Large Language Models using 3D Scene Graphs for
Scalable Robot Task Planning [15.3] 本研究では,3次元シーングラフ(DSG)表現を用いた大規模タスクプランニングのスケーラブルなアプローチであるSayPlanを紹介する。
我々は,最大3フロア,36部屋,140部屋までの大規模な2つの環境に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 23:17:28 GMT)
Provably Efficient Exploration in Constrained Reinforcement
Learning:Posterior Sampling Is All You Need [15.1] 本稿では,制約付きマルコフ決定過程(CMDP)における学習のための後方サンプリングに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,既存のアルゴリズムと比較して経験的に有利でありながら,ほぼ最適の後悔境界を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:48:36 GMT)
Zero-Shot and Few-Shot Video Question Answering with Multi-Modal Prompts [14.6] 最近の視覚言語モデルは大規模事前訓練モデルによって駆動される。
本稿では,過剰適合,破滅的忘れ,視覚と言語間の相互的ギャップといった課題に対処するパラメータ効率の手法を提案する。
いくつかのビデオ質問応答ベンチマークの実験は、性能とパラメータ効率の点で、我々のアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:09 GMT)
Towards Human-Like RL: Taming Non-Naturalistic Behavior in Deep RL via
Adaptive Behavioral Costs in 3D Games [14.3] ABC-RL(Adaptive Behavioral Costs in Reinforcement Learning)と呼ばれる新しい手法を提案する。
ABC-RLは、動的に調整された重み付き強化学習におけるコスト信号として、行動制限を増大させる。
ABC-RLは同じ性能を示しながら、揺動や回転の事例を著しく減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:28:59 GMT)
Identifying confounders in deep-learning-based model predictions using
DeepRepViz [14.3] DeepRepViz'は、研究者がDeep Learning(DL)モデルの予測で共同創設者を検出することを可能にするフレームワークである。
シミュレーションおよびニューロイメージングデータセットの実験により、DLモデルと組み合わせてDeepRepVizを使用することの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:20:45 GMT)
Partial Transport for Point-Cloud Registration [11.6] 本稿では, 最適部分輸送問題に基づく総合的な非剛性登録手法を提案する。
提案アルゴリズムをスライシングにより拡張し,計算効率を向上する。
提案手法の有効性を実証し, 各種の3次元および2次元非剛性登録問題のベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:04:22 GMT)
Comparisons among the Performances of Randomized-framed Benchmarking
Protocols under T1, T2 and Coherent Error Models [11.3] 現在の量子コンピュータ、すなわち、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)コンピュータは、量子マシンのノイズの多い状況にどう対処するかというボトルネックに直面している。
より効率的で信頼性の高いベンチマークプロトコルを構築するには、依然として緊急に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:25:00 GMT)
Visual Validation versus Visual Estimation: A Study on the Average Value
in Scatterplots [11.2] 個人がデータに適合する統計モデルを視覚的に検証する能力について検討する。
人々がどのようにモデルを視覚的に検証できるか、その性能が視覚的および計算的推定とどのように比較できるかは分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:13:38 GMT)
Single and Multi-Speaker Cloned Voice Detection: From Perceptual to
Learned Features [11.0] 特定人物を同一人物とみなすように設計されたクローン音声と現実を区別する3つの手法について述べる。
これらの3つのアプローチは、高い解釈性を持つが精度の低い低次元の知覚的特徴を持つ特徴抽出段階において異なる。
一つの話者の音声で訓練し,複数の声で訓練した場合には,これらのアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:50:15 GMT)
Promoting Research Collaboration with Open Data Driven Team
Recommendation in Response to Call for Proposals [10.7] さまざまなAI手法を用いてチームを推薦する新しいシステムについて述べる。
短期と長期の目標のバランスをとるメトリクスに沿って、良さを最大化するためにチームを作ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:55:14 GMT)
SiT-MLP: A Simple MLP with Point-wise Topology Feature Learning for
Skeleton-based Action Recognition [10.6] グラフネットワーク(GCN)は骨格に基づく行動認識において顕著な性能を発揮している。
従来のGCNベースの手法は、精巧な人間の先行を過度に頼り、複雑な特徴集約機構を構築した。
本研究では骨格に基づく行動認識のための新しいモデルSiTMLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:44:12 GMT)
Ellipsoid fitting with the Cayley transform [10.5] ケイリー変換楕円体フィッティング(英: Cayley transform ellipsoid fitting、CTEF)は、ケイリー変換を用いて任意の次元の楕円体をノイズのあるデータに適合させるアルゴリズムである。
CTEFは楕円体特異的であり、常に楕円体溶液を返し、任意の楕円体に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:44:57 GMT)
GAMMA: Graspability-Aware Mobile MAnipulation Policy Learning based on
Online Grasping Pose Fusion [10.4] 本稿では,オンライングルーピングポーズ融合フレームワークを利用した,把握可能性を考慮したモバイル操作手法を提案する。
予測された把握ポーズは、冗長で外れやすい把握ポーズを排除するためにオンラインで整理される。
つかみポーズをオンザフライで融合させることにより、つかみポーズの量と品質の両方を包含して、把握可能性を直接評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:52:53 GMT)
Contrastive Learning of Temporal Distinctiveness for Survival Analysis
in Electronic Health Records [10.2] 本稿では,オントロジーを意識したテンポラリティに基づくコントラシブ・サバイバル(OTCSurv)分析フレームワークを提案する。
OTCSurvは、検閲されたデータと観察されたデータの両方から生存期間を使い、時間的特異性を定義する。
急性腎障害(AKI)を発症する危険のある入院患者のリスクを予測するために,大規模なEHRデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:11:44 GMT)
More Than a Wife and a Mom: A Study of Mom Vlogging Practices in China [10.1] 母親のvloggerは自宅にいる母親で、短いビデオで自分の日常生活を記録、共有している。
当社の混合メソッド検査では、中国の4人の母親vloggerとのインタビューと、他の5人の母親vloggerの母親vlogsのコンテンツ分析が含まれています。
ママ・ヴロガースの主な動機は、お金を稼ぐこと、日々の生活を記録し、個々のアイデンティティと価値観を求めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:40:10 GMT)
On Computational Entanglement and Its Interpretation in Adversarial
Machine Learning [10.0] 機械学習の敵対的な例が研究の焦点として現れている。
本研究では,機械学習モデルとアインシュタインの特殊相対性理論の関連性を明らかにする。
計算中の時間拡張と長さ収縮の相対論的効果と平行して描画することにより、敵機械学習の深い洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:09:15 GMT)
Visualizing Linguistic Diversity of Text Datasets Synthesized by Large
Language Models [9.8] LinguisticLensは,データセットの構文的多様性を理解し解析するための,新たなインタラクティブな可視化ツールである。
テキストデータセットの階層的な可視化をサポートしており、ユーザーは概要を素早くスキャンし、個々の例を検査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:08:13 GMT)
Position and Orientation-Aware One-Shot Learning for Medical Action
Recognition from Signal Data [9.8] 信号データから医療行動認識のための位置認識・向き認識型ワンショット学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,信号レベル画像生成(SIG),クロスアテンション(CsA),動的時間ワープ(DTW)モジュールの2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:08:15 GMT)
KDD-LOAM: Jointly Learned Keypoint Detector and Descriptors Assisted
LiDAR Odometry and Mapping [9.6] 確率的検出損失を有するマルチタスク完全畳み込みネットワークに基づく密結合型キーポイント検出器とディスクリプタを提案する。
屋内および屋外の両方のデータセットで実験したところ、TCKDDはポイントクラウドの登録において最先端のパフォーマンスを達成することがわかった。
また、キーポイント検出器とディスクリプタ支援LiDAR odometry and Mapping framework (KDD-LOAM) を設計し、その実時間オドメトリはキーポイント記述子マッチングに基づくRANSACに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:10:52 GMT)
Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of
Alzheimer's Disease using EEG Data [9.6] 本稿では,適応ゲートグラフ畳み込みネットワーク(AGGCN)を提案する。
AGGCNは、畳み込みに基づくノード特徴増強と相関に基づくパワースペクトル密度類似度の尺度を組み合わせることで、グラフ構造を適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:58:50 GMT)
Examining the Values Reflected by Children during AI Problem Formulation [9.5] 子どもが提案するアイデアには,高度なシステムインテリジェンスとユーザの社会的関係を理解することが必要である。
子どもの考えは、意思決定する前に家族や機械が社会的文脈を理解することを気にしていたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:58:30 GMT)
Leveraging Topology for Domain Adaptive Road Segmentation in Satellite
and Aerial Imagery [9.2] 道路分割アルゴリズムは、新しい地理的位置への一般化に失敗する。
道路骨格は、トポロジカルな制約を課す補助的なタスクである。
自己学習のために、接続性に基づく擬似ラベル改善戦略を用いて、ノイズの多い擬似ラベルをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:50:51 GMT)
Towards Best Practices of Activation Patching in Language Models:
Metrics and Methods [9.1] 評価指標や汚損手法を含む,アクティベーションパッチングにおける方法論的詳細の影響について検討する。
経験的観察に支えられ、ある指標や方法が好まれる理由について、概念的な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:53:56 GMT)
Towards Foundation Models Learned from Anatomy in Medical Imaging via
Self-Supervision [8.8] 我々は,人間の解剖学に基づいて意識的,目的的に発達した医用画像の基礎モデルを提案する。
我々は,人間の解剖学の階層的性質を生かした,新たな自己教師型学習(SSL)戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:53:45 GMT)
Enhancing Agent Communication and Learning through Action and Language [8.7] 本稿では,教師と学習者の両方として機能するGCエージェントの新たなカテゴリを紹介する。
アクションベースのデモンストレーションと言語ベースの指示を活用することで、これらのエージェントは通信効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:41:03 GMT)
ChatCounselor: A Large Language Models for Mental Health Support [8.6] ChatCounselorは、メンタルヘルスをサポートするために設計された、大きな言語モデル(LLM)ソリューションである。
トレーニングデータセットであるPsych8kは、毎時間260回のインディーインタビューから構築された。
ChatCounselorはカウンセリングのBenchで既存のオープンソースモデルを超え、ChatGPTのパフォーマンスレベルにアプローチしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:57:21 GMT)
Confidence-Calibrated Face and Kinship Verification [8.6] 検証モデルにより、類似度スコアを任意の顔対に対する信頼スコアに変換することができる効果的な信頼度尺度を導入する。
また,実装が容易で,既存の検証モデルにも容易に適用可能な,信頼性校正アプローチであるAngular Scaling(ASC)を提案する。
我々の知識を最大限に活用するために、我々の研究は、現代の顔と親族関係の検証タスクに対する、初めての包括的信頼度校正ソリューションを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:41:49 GMT)
Missing-modality Enabled Multi-modal Fusion Architecture for Medical
Data [8.5] マルチモーダルデータを融合することで、ディープラーニングモデルの性能を向上させることができる。
欠失モダリティは、患者の特異性によって医療データに共通する。
本研究では、欠落したモダリティに対して堅牢な医療データのための効率的なマルチモーダル融合アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:46:07 GMT)
Residual Scheduling: A New Reinforcement Learning Approach to Solving
Job Shop Scheduling Problem [8.4] ジョブショップスケジューリング問題(Job-shop scheduling problem、JSP)は、製造業などで広く使われている数学最適化問題である。
本稿では,FJSPの解法に対する残差スケジューリングという新しい手法を提案する。
20台のマシンで150以上のジョブ数を持つ50のインスタンスで49のギャップに到達しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:33:56 GMT)
Collect, Measure, Repeat: Reliability Factors for Responsible AI Data
Collection [8.1] AIのデータ収集は責任ある方法で行うべきだと我々は主張する。
本稿では,データ収集をメトリクスの集合でガイドするResponsible AI(RAI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:03:30 GMT)
Seeing Beyond the Patch: Scale-Adaptive Semantic Segmentation of
High-resolution Remote Sensing Imagery based on Reinforcement Learning [8.1] 画像パッチ外の適切なスケールコンテキスト情報を適応的にキャプチャする動的スケール認識フレームワークGeoAgentを提案する。
現在の画像パッチの位置を識別する能力を高めるために,特徴指標モジュールを提案する。
2つの公開データセットと新たに構築したデータセット WUSU を用いて実験した結果,GeoAgent が従来のセグメンテーション手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:48:04 GMT)
The Triad of Failure Modes and a Possible Way Out [8.0] 本稿では,障害モードの回避を目的とした,クラスタベースの自己教師型学習(SSL)のための新たな目的関数を提案する。
この目的は、(i)表現崩壊を罰する生成項、(ii)データ拡張への不変性を促進する用語、(ii)クラスタ崩壊を罰する統一項の3つの主要な構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:54:14 GMT)
Rethinking Channel Dimensions to Isolate Outliers for Low-bit Weight
Quantization of Large Language Models [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々なタスクで顕著な成功を収めた。
重みのみの量子化は有望なアプローチであるが、大振幅のアクティベーションアウトレイアのため、サブ-4ビットの量子化は依然として課題である。
我々は、従来の出力チャネル(OC)ではなく、各入力チャネル(IC)内で量子化グループを生成する、単純で効果的な手法である、IC単位の量子化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:48:31 GMT)
Multimodal Dataset for Localization, Mapping and Crop Monitoring in
Citrus Tree Farms [7.7] このデータセットは、深度情報を備えたステレオRGB画像と、モノクロ、近赤外線、熱画像を提供する。
データセットは、キツネの3つの畑で収集された7つの配列から構成される。
総運転時間は1.7時間、走行距離は7.5km、データ量は1.3TBである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:30:08 GMT)
ALLURE: Auditing and Improving LLM-based Evaluation of Text using
Iterative In-Context-Learning [7.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人間やAIが生成するテキストの評価に使用される。
実用性にもかかわらず、LSMは異なる障害モードを示し、徹底的な監査とテキスト評価機能の改善が必要である。
ここでは、大規模な言語モデルを理解するための体系的なアプローチであるALLUREを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:26:08 GMT)
CHORUS: Foundation Models for Unified Data Discovery and Exploration [7.3] ファンデーションモデルは、トレーニングとは無関係なさまざまなタスクにおいて、有望なパフォーマンスを示す大きな言語モデルである。
これらのモデルは、データ発見およびデータ探索領域に非常に適用可能であることを示す。
これら3つの課題において,基礎モデルに基づくアプローチがタスク固有のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:02:56 GMT)
UnICLAM:Contrastive Representation Learning with Adversarial Masking for
Unified and Interpretable Medical Vision Question Answering [7.2] 現在のメディカルVQAモデルは、視覚とテクスチャエンコーダを2つの別々の空間に配置することで、クロスモーダル表現を学習する。
本稿では,Unified and Interpretable Medical-VQAモデルであるUnICLAMを提案する。
VQA-RADとSLAKEの公開ベンチマークの実験結果は、UnICLAMが既存の11の最先端の医療VQAモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:30:06 GMT)
On the Power of SVD in the Stochastic Block Model [6.7] PCAやSVDのようなスペクトルベースの次元削減ツールは、多くのアプリケーションにおけるクラスタリングアルゴリズムの性能を改善する。
対称的な設定では、バニラ-SVDアルゴリズムは全てのクラスタを正しく復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:04:27 GMT)
Digital Twin-based Anomaly Detection with Curriculum Learning in
Cyber-physical Systems [6.6] 異常検出は、サイバー物理システムのセキュリティを確保するために重要である。
我々は、DigitalaL twin-based Anomaly deTecTion wIth Curriculum lEarning (LATTICE)を提案する。
LATTICEは、学習パラダイムを最適化するためにカリキュラム学習を導入することでATTAINを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:18:02 GMT)
Learning with Noisy Labels for Human Fall Events Classification: Joint
Cooperative Training with Trinity Networks [5.8] ディープラーニングの発展において、データラベルの品質は不可欠である。
ノイズの多いラベル学習に関する最近の研究は、ニューラルネットワークがまずクリーンでシンプルなインスタンスにフォーカスし、トレーニング段階でノイズの多いインスタンスとハードインスタンスに従うことを確認している。
ノイズの多いラベル問題による学習に対処し、人間のプライバシを保護するために、トライニティ・ネットワーク(JoCoT)との共同協調学習(JoCoT)という、シンプルで効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:04:08 GMT)
Analytical Modelling of Raw Data for Flow-Guided In-body Nanoscale
Localization [5.2] 精密医療では、ナノデバイスは血流から病気の診断、治療、モニタリングを約束する。
現在のフロー誘導型ローカライゼーションアプローチは、通信能力とエネルギー関連能力に制約がある。
本研究では,フロー誘導型ローカライゼーションのための原料データの解析モデルを提案し,ナノデバイスの通信機能およびエネルギー関連機能として生データをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:26:01 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for Road Network
Digital Twins [5.1] 道路ネットワークデジタルツイン(RNDT)は,次世代のインテリジェントトランスポートシステムの開発において重要な役割を担っている。
RNDTは、オンラインセンサデータからトラフィックパターンを動的に学習し、高忠実度シミュレーション結果を生成するモデルを必要とする。
本稿では,交通量の因果関係を車両軌道データから学習するTraffNetという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:40:50 GMT)
Learning to Taste: A Multimodal Wine Dataset [5.1] We present WineSensed, a large multimodal wine data for study the relationship between visual perception, language, and flavor。
データセットには、ワインラベルの897kの画像と、ヴィヴィノ・プラットフォームからキュレートされたワインの824kのレビューが含まれている。
人間の経験と自動機械類似性カーネルを組み合わせた低次元概念埋め込みアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:56:18 GMT)
Subjective Face Transform using Human First Impressions [5.0] この研究は生成モデルを用いて、認識属性を変更する顔画像に意味論的に意味のある編集を見つける。
我々は、実際の顔と合成顔のトレーニングを行い、予測モデルと人間の評価を用いてドメイン内画像とドメイン外画像の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:21:07 GMT)
Personal Entity, Concept, and Named Entity Linking in Conversations [4.8] 会話におけるエンティティリンクのためのコレクションとツールを紹介します。
我々は、名前付きエンティティ、概念、個人エンティティへのリンクからなる会話発話1327件のELアノテーションを収集する。
このデータセットは、対話型エンティティリンクであるCRELのためのツールキットのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:49:17 GMT)
InfraParis: A multi-modal and multi-task autonomous driving dataset [4.7] 我々は、RGB、深さ、赤外線という3つのモードで複数のタスクをサポートする、InfraParisという新しい多目的データセットを紹介した。
本研究では,意味的セグメンテーション,オブジェクト検出,深さ推定といったタスクのモデルを含む,最先端のベースライン技術の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:07:43 GMT)
Metalearning generalizable dynamics from trajectories [4.4] 本稿では,解釈可能なメタニューラル常微分方程式 (iMODE) を用いて,パラメータ固有ではない) のダイナミクスを高速に学習する。
iMODE法は物理パラメータを知らずに動的システムインスタンスの力場の機能的変動であるメタ知識を学習する。
We test the whether of the iMODE method on bistable, double pendulum, Van der Pol, Slinky, and reaction-diffusion system。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:54:01 GMT)
SYSPART: Automated Temporal System Call Filtering for Binaries [4.4] 最近のアプローチでは、不要な呼び出しをブロックするためにプログラムが必要とするシステムコールを自動的に識別する。
SYSPARTはバイナリのみのサーバプログラム用に設計された自動システムコールフィルタリングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:20:55 GMT)
ChatGPT-BCI: Word-Level Neural State Classification Using GPT, EEG, and
Eye-Tracking Biomarkers in Semantic Inference Reading Comprehension [4.4] このパイロットスタディは、意味的関係読解作業中に個人の神経状態に関する洞察を提供することを目的としている。
本研究では,LLM,視線,脳波(EEG)データを共同で分析し,読解中にキーワードに関連性のある単語をどのように処理するかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:12:08 GMT)
An Evaluation of ChatGPT-4's Qualitative Spatial Reasoning Capabilities
in RCC-8 [3.8] 本稿では, メレオトポロジカル計算, RCC-8における古典的定性的空間推論タスクを, 特定のLLMが行うことができる範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:23:15 GMT)
Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares
Interpolator [3.7] 我々は最小$ell$-norm OLS補間器について結果を提供する。
その結果、OLS補間器が一般化し、因果推論に実質的な意味を持つ能力を理解するのに役立ちます。
ガウス・マルコフモデルの下では、ガウス・マルコフの定理の高次元拡張のような統計的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:41:10 GMT)
Resilience of Deep Learning applications: a systematic survey of
analysis and hardening techniques [3.7] このレビューは、2019年1月から2023年3月までに出版された163の科学論文に基づいている。
著者らは、研究の類似点と特異点を解釈し、強調するために分類フレームワークを採用している。
今後の研究の方向性に関する提言は、解決すべきオープンチャレンジの形で提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:22:19 GMT)
Effect of Attention and Self-Supervised Speech Embeddings on
Non-Semantic Speech Tasks [3.6] 我々は、より現実的な認識課題として、音声感情理解を考察する。
我々は,ComParEの多言語話者の豊富なデータセットと,その感情の「感情共有」や知覚の多言語回帰ターゲットを利用する。
以上の結果から,HuBERT-Largeの自己アテンションに基づく軽量シーケンスモデルでは,報告されたベースラインよりも4.6%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:54 GMT)
Low Latency of object detection for spikng neural network [3.4] スパイキングニューラルネットワークは、バイナリスパイクの性質のため、エッジAIアプリケーションに適している。
本稿では,オブジェクト検出に特化して,高精度で低遅延なSNNを生成することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:26:19 GMT)
Quantum Encoding and Analysis on Continuous Time Stochastic Process with
Financial Applications [3.4] 量子コンピュータにおける連続時間プロセスの経路を効率的に作成するための一般的な枠組みが確立される。
記憶と資源は、キュービット数と回路深さの両方を最適化するため、保持時間のキーパラメータで指数関数的に減少する。
メルトンジャンプ拡散モデルにおけるオプション価格の2つの応用と集団リスクモデルにおける破壊確率計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:00:22 GMT)
Exploring the Causal Relationship between Walkability and Affective
Walking Experience: Evidence from 7 Major Tertiary Education Campuses in
China [3.3] 歩行性が改善されたキャンパスに住む学生は、前向きな歩行経験を持つ可能性が9.75%高い。
キャンパスの歩行性の改善を含む地理的特徴は、最も大きな影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:14:19 GMT)
Exploiting the Signal-Leak Bias in Diffusion Models [3.1] ほとんどの拡散モデルの推論パイプラインにはバイアスがある。
このバイアスは、分布がノイズ分布から逸脱する信号漏れから生じる。
我々は、既存の拡散モデルにおいて、この信号漏れバイアスを利用して、生成された画像のさらなる制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:59:11 GMT)
T5APR: Empowering Automated Program Repair across Languages through
Checkpoint Ensemble [3.0] 本稿では,T5APRを提案する。T5APRは,複数のプログラミング言語にまたがるバグ修正のための統一的なソリューションを提供するニューラルプログラム修復手法である。
T5APRは1,985のバグを正しく修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:54:08 GMT)
Variational quantum algorithm for generalized eigenvalue problems and
its application to the finite element method [3.0] 一般固有値問題(GEP)は、工学、機械学習、量子化学など様々な分野において重要な役割を果たしている。
本稿では,GEPの逐次量子シーケンシャルを拡張することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:29:28 GMT)
AI in Software Engineering: Case Studies and Prospects [2.7] ディープラーニングや機械学習といったAIテクニックをソフトウェアシステムで使用することは、インテリジェントシステムに寄与する。
IBM WatsonとGoogle AlphaGoは、現実世界の課題を解決するためにさまざまなAI技術を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:37:05 GMT)
Investigating the changes in BOLD responses during viewing of images
with varied complexity: An fMRI time-series based analysis on human vision [2.7] 本研究の目的は、fMRI時系列解析(TS)を用いて、画像の視認における人間の脳反応の神経学的変化について検討することである。
最初の研究では、画像の複雑性に特有のfMRI TSを分類するために、古典的な機械学習とディープラーニング戦略を採用している。
この分析によって得られた結果は、多種多様な複雑度の画像を観察しながら、人間の脳機能の違いを研究する上での基礎となるものとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:46:09 GMT)
FOSA: Full Information Maximum Likelihood (FIML) Optimized
Self-Attention Imputation for Missing Data [2.7] 本研究では,FIML最適化自己注意(FOSA)フレームワークについて検討する。
FOSAは、FIML推定の強みと自己注意型ニューラルネットワークの能力とを両立させる。
我々の実証実験では、FOSAは、およそ40%のランダムな欠落であっても、常に満足できる予測を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:23:02 GMT)
Joint-YODNet: A Light-weight Object Detector for UAVs to Achieve Above
100fps [2.6] 小型物体を検知するためのUAVのためのJointYODNetという新しい手法を提案する。
本手法は, 小型物体の検出性能を高めるため, 接合損失関数の開発を中心に展開する。
その結果,提案した関節損失関数は,小さな物体を正確に位置決めする既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:57:04 GMT)
Enhancing Cross-Category Learning in Recommendation Systems with
Multi-Layer Embedding Training [2.5] 多層埋め込み訓練(MLET)は、埋め込み層の因子化による埋め込みを訓練する。
MLETは、特に稀なアイテムに対して、一貫してより良いモデルを生成する。
モデル品質が一定であれば、MLETは埋め込み寸法とモデルサイズを最大16倍、平均5.8倍まで減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:32:10 GMT)
Entanglement-Enhanced Quantum Strategies for Accurate Estimation of
Multibody Group Motion and Moving Object Characteristics [2.5] 本研究では,異なる絡み合い資源を用いた2つの物理量の同時推定のための量子戦略を提案する。
提案手法は,移動物体の大きさと速度を正確に測定すると共に,多体系の中心位置と相対速度の検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:09:13 GMT)
Estimating Contamination via Perplexity: Quantifying Memorisation in
Language Model Evaluation [2.4] 本稿では,全トレーニングセットにアクセスせずに汚染を定量化する新しい手法を提案する。
我々の分析は、一般的な読み理解、要約ベンチマークにおいて、最近の基礎モデルの顕著な記憶の証拠を提供する一方で、複数の選択が汚染されていないように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:15:49 GMT)
Deep network series for large-scale high-dynamic range imaging [2.4] 本稿では,大規模高ダイナミックレンジイメージングのための新しい手法を提案する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)で訓練されたエンドツーエンドは、ほぼ瞬時に線形逆イメージング問題を解くことができる。
代替のPlug-and-Playアプローチは、高ダイナミックレンジの課題に対処する上で有効であるが、高度に反復的なアルゴリズムに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:05:19 GMT)
Trainability and Expressivity of Hamming-Weight Preserving Quantum
Circuits for Machine Learning [2.3] 特定のハミング重み保存量子回路のトレーニング可能性と制御性について解析する。
これらの回路はヒルベルト空間の部分空間を保存するゲートを用いており、固定ハミング重み$k$の基底状態によって区切られている。
古典的なデータのロードとトレーニング可能なレイヤの実行の両方によって、ニューラルネットワークを模倣する優れた候補だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:11:07 GMT)
Precision estimation and second-order prediction errors in cortical
circuits [1.4] 大脳皮質予測誤差の最小化は、知覚、行動、学習に基づく大脳皮質の重要な標準計算であると考えられている。
ここでは、皮質領域が他の領域での活動を予測するだけでなく、予測の精度を共同で推定する必要があるという仮定の下で予測誤差を最小化する神経力学を導出する。
2次誤差は、誤り訂正学習規則を通じて精度推定に責任があるシナプスの重みを学習するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:58:18 GMT)
Brave new world: Artificial Intelligence in teaching and learning [1.4] 我々は、教育と学習の両方にLarge Language Modelがどのように使われているかを例証する。
我々は、大学にAIポリシーを導入する緊急の必要性と、AIを規制する進行中の戦略について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:22:05 GMT)
Self-Recovery Prompting: Promptable General Purpose Service Robot System
with Foundation Models and Self-Recovery [1.3] 汎用サービスロボット(GPSR)は,様々な環境において多様なタスクを実行できる。
我々はまず,複数の基礎モデルに基づく世界競争のためのトップレベルGPSRシステム(RoboCup@Home 2023)を開発した。
本稿では、必要な情報を探索し、障害から回復するためのプロンプトを変更する自己回復プロンプトパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:46:20 GMT)
The Maximum Cover with Rotating Field of View [1.2] 本稿では,最大被覆面を回転視野で解析するための理論的基礎を提供する。
A_theta(phi)$ が 2-セクタ交叉の特別の場合の解析解を持つことを示す。
最適解は実数であるため、視野の方向を近似するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:06:07 GMT)
Detecting quantum phase transitions in a frustrated spin chain via
transfer learning of a quantum classifier algorithm [1.2] 量子相転移を同定するための代替フレームワークを提案する。
ANNNIモデルをベンチマークとして、機械学習が3つのフェーズを検出する方法を示す。
また,従来の機械学習手法とQNN(Quantum Near neighbors)アルゴリズムの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:11:11 GMT)
Conditioning Diffusion Models via Attributes and Semantic Masks for Face
Generation [1.1] 深層生成モデルは、現実的な顔の画像を生成する素晴らしい結果を示している。
GANはセマンティックマスクで条件付きで高品質で高忠実な画像を生成することができたが、それでも出力を多様化する能力は欠けていた。
本稿では,属性とセマンティックマスクの両方を利用した多条件拡散モデルの提案を行い,高品質で制御可能な顔画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:13:12 GMT)
MLOps for Scarce Image Data: A Use Case in Microscopic Image Analysis [1.1] 本稿では, バイオメディカル画像解析を改良する新たな総合的アプローチを提案する。
これには、最高のモデル、データセット、モデル開発戦略を選択するためのフィンガープリントプロセスが含まれている。
予備的な結果を得るために、顕微鏡画像データセットにおける指紋認証の概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:39:45 GMT)
Exploring Learned Representations of Neural Networks with Principal
Component Analysis [1.1] ある層では、高い精度の分類には中間的特徴空間分散の20%しか必要としない。
本研究は神経崩壊と相関し, 中間神経崩壊の関連現象の部分的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:18:25 GMT)
Infinite Neural Network Quantum States: Entanglement and Training
Dynamics [1.1] 我々は、アンサンブル統計による表現力を示すニューラルネットワーク量子状態(infty$-NNQS)の無限限界について研究する。
ニューラルネットワーク量子状態の勾配降下ダイナミクスを研究するための一般的なフレームワークを開発した。
$infty$-NNQSは、他の物理学応用における絡み合いの研究とトレーニングの新たな機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:13:35 GMT)
Impact of architecture on robustness and interpretability of
multispectral deep neural networks [1.0] 新たなスペクトルバンドの情報を含む視覚指向タスクでは、ディープラーニングモデルのパフォーマンスが向上する。
この追加情報をディープラーニングモデルに組み込む方法は数多くあるが、最適な融合戦略はまだ決定されていない。
本研究では,異なる融合アプローチによる多スペクトル深層学習モデルの性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:16:14 GMT)
Universal determination of comagnetometer response to spin couplings [1.0] 任意のスピン摂動に対するコマグネトメーターの周波数依存性の応答は、適合パラメータを用いて推定できる。
コマグネトメーター応答のゼロ周波数キャリブレーションに依存する実験は、広い周波数範囲でマグネトメーター感度を桁違いに過小評価または過小評価することができる。
実証された校正プロトコルは、例えば、電子や核スピンと結合する超軽量のボゾンダークマター場に対するコマグネトメーター感度の正確な予測と制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:31:47 GMT)
Group twirling and noise tailoring for multi-qubit controlled phase
gates [1.0] 広範に使用されている回路構造において、汎用量子ゲートのツイリング群を見つけるという課題について検討する。
多ビット制御相ゲートに対して、古典的に置換可能なユニタリ演算の領域内で最適なツイリング群を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:38:44 GMT)
Projection based fuzzy least squares twin support vector machine for
class imbalance problems [1.0] 本稿では,不均衡なクラスとノイズの多いデータセットを扱うファジィに基づく新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムは,複数のベンチマークおよび合成データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:28:48 GMT)
Entanglement harvesting for different gravitational wave burst profiles
with and without memory [1.0] 重力波(GW)の違いが2つの検出器間の収穫に与える影響について検討した。
エンタングルメント収穫が可能であり,検出器間の距離の増大とともに減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:07:44 GMT)
Interpolation by Different Types of Quantum Channels Using Conic
Programs [0.9] 入力セットと出力セットのセットに対して,エンタングルメントブレーカーチャネルが存在することを示す。
我々は、異なる問題を出力する量子チャネルの型を取得するための円錐プログラムを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 04:59:53 GMT)
Why do Angular Margin Losses work well for Semi-Supervised Anomalous
Sound Detection? [0.9] 最先端の異常音検出システムは、しばしば角マージンの損失を利用して、適切な音響データの表現を学習する。
本研究の目的は, アンギュラーマージン損失を補助課題で用いた場合, 異常音の検出に有効かを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:29:38 GMT)
OPPO: An Ontology for Describing Fine-Grained Data Practices in Privacy Policies of Online Social Networks [0.8] OPPO Social Networks(OSNS)のデータプラクティスは、EUやCCPAなどのプライバシー規制に準拠している。
本稿は,OSNSから詳細なプラクティスを形式化し,ギャップを埋めることを目的とした,OSNSのプライバシポリシに関するOn-Nology for Privacy Policiesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:42:05 GMT)
Seeing and hearing what has not been said; A multimodal client behavior
classifier in Motivational Interviewing with interpretable fusion [0.8] モチベーション・インタヴュー(英: Motivational Interviewing、MI)は、協調を重視し、行動の変化を促すセラピーのアプローチである。
MI会話の品質を評価するために、MISCコードを用いてクライアント発話を変更トーク、継続トーク、フォロー/ニュートラルトークのいずれかとして分類することができる。
MI会話における変化話の割合はセラピーの結果と正に相関しており、クライアント発話の正確な分類が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:30:20 GMT)
Facilitating Practical Fault-tolerant Quantum Computing Based on Color
Codes [0.8] 本研究では,カラーコードに基づく実用的なフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するために,いくつかの重要な課題に対処する。
まず、誤り率関連重み付き復号グラフを導入することにより、三角カラーコードのしきい値を改善する。
次に,カラーコード格子手術における回路レベルの復号化戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:55:30 GMT)
SLHCat: Mapping Wikipedia Categories and Lists to DBpedia by Leveraging
Semantic, Lexical, and Hierarchical Features [0.8] DBPediaクラスはWikipediaのカテゴリやリストに割り当てられる。
CaLiGraphの既存のアプローチは、不完全できめ細かいマッピングを生み出している。
我々のモデルSLHCatは、3000の微細なCaLiGraph-DBpediaマッピングペアをアノテートすることで構築されたベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:09:25 GMT)
Research Software Engineering in 2030 [0.7] このポジションペーパーは、"Future of eScience"と題した講演で、リサーチソフトウェアエンジニアリングムーブメントと2030年の位置について論じている。
著者の経験から、世界中を対象としているが、アメリカ合衆国とイギリスに焦点を絞った例もある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:04:47 GMT)
Reconciling quantum and classical spectral theories of ultrastrong
coupling: Role of cavity bath coupling and gauge correction [0.6] 超強結合キャビティと双極子の線形スペクトルを古典的あるいは量子力学的に記述する方法を示す。
また、この浴槽モデルが超強結合に古典的な類似性を持たない量子ラビモデルに与える影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:08:27 GMT)
A survey of deep learning optimizers -- first and second order methods [0.5] 深層学習最適化は、サドル点、局所小数点、ヘッセンおよび限られた計算資源の不調和などの固有の困難により、しばしば困難であると見なされる重み空間における高次元損失関数の最小化を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:14:53 GMT)
The Design and Implementation of an Extensible System Meta-Programming
Language [0.4] 本稿では,プログラム定義をスクリプトとして解釈する手法として,コンパイルプロセスの再定義を提案する。
本稿では,Sysmelの自己コンパイル実装をブートストラップすることで,このアプローチの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:46:41 GMT)
A Quantum Computing-based System for Portfolio Optimization using Future
Asset Values and Automatic Reduction of the Investment Universe [0.4] 将来の資産価値と自動ユニバースリダクション(Q4FuturePOP)を用いたポートフォリオ最適化のための量子コンピューティングシステムを提案する。
Q4FuturePOPには、問題の複雑さをインテリジェントに低減するために考案された自動宇宙還元モジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:25:55 GMT)
Automated CT Lung Cancer Screening Workflow using 3D Camera [0.4] 本稿では,CT肺がん検診におけるスカウトスキャンの必要性を解消する新しい方法を提案する。
我々は、6万以上のCTスキャンで暗黙的な生成モデルをトレーニングし、リアルタイムスキャンデータを用いて予測を更新するための新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:06:31 GMT)
Relations Between Adjacency and Modularity Graph Partitioning [0.4] 本稿では,非正規化モジュラリティ行列の先頭固有ベクトルと隣接行列の固有ベクトルとの正確な線形関係について述べる。
また、正規化隣接クラスタリングと正規化モジュラリティクラスタリングの等価性の完全な証明もある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 21:18:47 GMT)
Enhancing data efficiency in reinforcement learning: a novel imagination
mechanism based on mesh information propagation [0.4] Imagination Mechanism (IM) と呼ばれる新しいメッシュ情報伝達機構を導入する。
IMは、単一のサンプルによって生成された情報を、エピソード間で異なる状態に効果的にブロードキャストすることを可能にする。
汎用性を促進するため,他の広く採用されているRLアルゴリズムにシームレスかつ流動的に統合可能なプラグイン・アンド・プレイモジュールとして機能するIMを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:43:39 GMT)
Masked autoencoders are scalable learners of cellular morphology [0.3] 本研究は,大規模データセット上で大規模モデルをトレーニングする際の,弱教師付きおよび自己教師型ディープラーニングアプローチのスケールアップ方法について検討する。
以上の結果から,CNNとViTをベースとしたマスク付きオートエンコーダはともに,弱い教師付きモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 23:11:35 GMT)
Distill Knowledge in Multi-task Reinforcement Learning with
Optimal-Transport Regularization [0.2] マルチタスク強化学習では、他の異なるタスクから知識を伝達することで、トレーニングエージェントのデータ効率を向上させることができる。
伝統的な手法は、あるタスクから他のタスクへの知識の移動を安定化するために、Kulback-Leibler正規化に依存している。
本研究では,Kulback-Leiblerの発散を,新しいトランスポートベース正規化に置き換える方向について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:06:34 GMT)
Improving the convergence of SGD through adaptive batch sizes [0.2] ミニバッチ勾配勾配(SGD)とその変種は、少数のトレーニング例で目的関数の勾配を近似する。
この研究は、バッチサイズをモデルのトレーニング損失に適応させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:05:59 GMT)
Self-energy correction to energy levels of highly charged ions in a path
integral formalism [0.2] 我々はシュウィンガー・ダイソン方程式(SDE)の形で関数積分の手法を用いてフルフェルミオンプロパゲータに到達する。
全フェルミオンSDEから自己エネルギー補正プロパゲータを特定し、スペクトル関数の極からエネルギーシフトを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:45:18 GMT)
Novel and flexible parameter estimation methods for data-consistent
inversion in mechanistic modeling [0.1] 本稿では,レジェクションサンプリング,マルコフ連鎖モンテカルロ,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく逆問題(SIP)の解法を提案する。
SIPの限界を克服するため、制約付き最適化に基づいてSIPを再構成し、制約付き最適化問題を解決するための新しいGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:45:02 GMT)
Face Generation and Editing with StyleGAN: A Survey [0.1] この調査は、PGGANからStyleGAN3までのStyleGANの進化をカバーし、トレーニングに適したメトリクス、異なる潜在表現、StyleGANの潜在空間へのGANインバージョン、顔画像編集、クロスドメイン顔スタイリング、顔復元、さらにはDeepfakeアプリケーションなど、関連するトピックについて調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:34:46 GMT)
Unsupervised Movement Detection in Indoor Positioning Systems of
Production Halls [0.1] 本稿では,センサの精度問題と望ましくない覚醒のためのテーラーメード統計手法を提案する。
一般的なスタンポイントアルゴリズムとは対照的に、停止と移動を区別するだけでなく、望ましくない覚醒も考慮する。
これは、オンライン(注文の監視など)やオフラインアプリケーションに使用するためのより詳細な解釈スキームに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:03:04 GMT)
HuntGPT: Integrating Machine Learning-Based Anomaly Detection and Explainable AI with Large Language Models (LLMs) [0.1] 我々はランダムフォレスト分類器を応用した特殊な侵入検知ダッシュボードであるHuntGPTを提案する。
この論文は、Certified Information Security Manager (CISM) Practice Examsを通じて評価された、システムのアーキテクチャ、コンポーネント、技術的正確性について論じている。
その結果、LLMによってサポートされ、XAIと統合された会話エージェントは、侵入検出において堅牢で説明可能な、実行可能なAIソリューションを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:58:13 GMT)
DS4DH at #SMM4H 2023: Zero-Shot Adverse Drug Events Normalization using
Sentence Transformers and Reciprocal-Rank Fusion [0.1] 本稿では,有害薬物事象正規化システムの性能評価について概説する。
Data Science for Digital Health (DS4DH) Group for the Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) 2023 によって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:41:32 GMT)
Temperature fluctuations in mesoscopic systems [0.1] 非平衡過程におけるメソスコピック$N$ボディ系の温度変動について検討した。
また,有限サイズの準静的カルノーエンジンにおける温度変動の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:38:52 GMT)
Radars for Autonomous Driving: A Review of Deep Learning Methods and
Challenges [0.0] Radarは、自動運転車に使用される知覚センサーのスイートの重要なコンポーネントである。
低解像度、疎度、乱雑、高い不確実性、優れたデータセットの欠如などが特徴である。
現在のレーダーモデルは、レーダーデータに比較的弱い光学的特徴に焦点を当てたライダーや視覚モデルの影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:05:40 GMT)
Utilization of machine learning for the detection of self-admitted
vulnerabilities [0.0] 技術的負債(Technical debt)とは、短期的なニーズのために導入された、不公平なコードを記述するメタファーである。
開発者はそれを意識し、ソースコードのコメントで認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:38:12 GMT)
Trade-offs between unitary and measurement induced spin squeezing in
cavity QED [0.0] 測定に基づく絡み合い生成がユニタリプロトコルをオーバーパフォーマンスする条件を決定する基準を導出する。
我々の結論は、標準量子限界以下の動作を目指す最先端原子時計に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:49:01 GMT)
The M\"obius game and other Bell tests for relativity [0.0] 勝利確率が一定の限界を超えた場合、パーティーの因果関係と部分順序が一致しないことを証明できる多人数ゲームが導出される。
一般相対性理論において、これらのゲームは時空の動的性質をデバイスに依存しないテストとして論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:08:13 GMT)
Temperature gradient and asymmetric steady state correlations in
dissipatively coupled cascaded optomechanical systems [0.0] 一方向方向の導波路と散逸的に相互作用する一対の光学系の力学について検討する。
定常状態と過渡状態の両方のモードで確立された古典的および量子的相関について検討する。
この一方向結合は、周波数のずれに応じてミラー間の温度勾配を確立することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:02 GMT)
Tackling VQA with Pretrained Foundation Models without Further Training [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理タスクにおいて最先端の結果を得た。
これらのLCMの能力により、研究者は視覚的質問回答(VQA)の使用方法を模索している。
本稿では、VQA問題を解決するために、事前訓練されたLLMと他の基礎モデルを組み合わせる方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:35:24 GMT)
Superconductor modulation circuits for Qubit control at microwave
frequencies [0.0] 単一磁束量子(SFQ)とAQFP(Adiabatic Quantum Flux Parametron)超伝導体論理系は、極低温で究極の性能に達することができる。
我々は、量子ビットを制御するための超伝導体ベースのオンチップ関数生成器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:38:04 GMT)
Raij\=u: Reinforcement Learning-Guided Post-Exploitation for Automating
Security Assessment of Network Systems [0.0] Raij=uフレームワークは強化学習駆動の自動化アプローチである。
我々は2つのRLアルゴリズムを実装し、知的行動を行うことのできる特殊エージェントを訓練する。
エージェントは55段階未満の攻撃で84%以上の攻撃を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:36:22 GMT)
Question answering using deep learning in low resource Indian language
Marathi [0.0] 本稿では,読解理解に基づく質問応答システムを構築するためのトランスフォーマーモデルについて検討する。
EMスコアが0.64、F1スコアが0.74のMuRIL多言語モデルでは、マラシデータセット上でモデルを微調整することで、最良の精度を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:53:11 GMT)
Quantum simulation of the 1D Fermi-Hubbard model as a $\mathrm{Z}_2$
lattice-gauge theory [0.0] 本稿では,Fermi-Hubbardモデルに基づく量子回路アルゴリズムを提案する。
本稿では,これらの保存法則を効率的な誤り軽減手法の実装に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:04:04 GMT)
Quantum particle under dynamical confinement: From quantum Fermi
acceleration to high harmonic generation [0.0] 時間依存の壁を持つ箱に閉じ込められた粒子の量子力学を再考する。
平均運動エネルギーと平均量子力の時間依存性を分析する。
動的閉じ込めと外部線形偏光単色場の存在下での光高調波発生モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 03:57:33 GMT)
Quantum computing with and for many-body physics [0.0] 量子多体システム(Quantum many-body systems)は、量子プロセッサを構築するために用いられる。
現在の量子プロセッサと将来の量子プロセッサは、電子や核子のようなフェルミオンの大規模な多体系を記述するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:37:32 GMT)
Pumping Chirality in Three Dimensions [0.0] 非自明な3フェルミオン量子セルオートマトン(QCA)の簡単な形を与える。
我々は、このフレーミング依存フェーズを、システムを通して$p+ip$状態の8ドルのコピーのポンプに関連付ける。
我々は、$p+ip$状態のコピーの少ないポンプについて論じ、その位相的に退化した基底状態に対する作用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Pseudo R\'enyi Entanglement Entropies For an Excited State and Its Time
Evolution in a 2D CFT [0.0] 局所励起状態 $| psi ラングル $ に対する第二および第三の擬 R'enyi 絡み合いエントロピーについて検討する。
本研究では,0温度における有限および半無限間隔形状の絡み合う領域に対するPreEの時間発展について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 10:35:53 GMT)
Optimal, hardware native decomposition of parameterized multi-qubit
Pauli gates [0.0] パラメータ化マルチキュービットパウリ(PMQP)ゲートをネイティブパラメータ化2キュービットパウリ(P2QP)ゲートに効率的に分解する方法を示す。
現実的な量子計算モデルを考えると、ハードウェアネイティブゲートの数と分解の全体的な深さの観点から、この手法が最適であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 06:48:50 GMT)
Open Source Infrastructure for Differentiable Density Functional Theory [0.0] ニューラルネットワーク相関関数をトレーニングするオープンソースインフラストラクチャを構築します。
複数のグループによる作業から最先端技術を適用することで,処理パイプラインの標準化を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:07:26 GMT)
Older LGBT+ and Blockchain in Healthcare: A Value Sensitive Design
Perspective [0.0] 本稿では,LGBT+高齢者を対象とした分散型台帳技術における性別・性意識の欠如による影響について検討する。
私たちの貢献は、価値に敏感な設計手法を使用することで、ブロックチェーンの設計において、疎外されたコミュニティにとって重要な多くの価値の意味が考慮されていないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:20:28 GMT)
Nonstationary Laguerre-Gaussian states vs Landau ones: choose your
fighter [0.0] 非定常ラゲール・ガウス(NSLG)は、自由空間から場への移動後に渦電子を適切に特徴づける。
NSLG状態の特性を調査し,ランダウ状態との関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:00 GMT)
No Trust without regulation! [0.0] 機械学習(ML)の性能の爆発と、その応用の可能性は、産業システムにおけるその利用を考慮し続けています。
安全と、その基準、規制、標準の問題については、いまだに片側に過度に残っています。
欧州委員会は、安全で信頼性があり、ヨーロッパの倫理的価値を尊重するAIベースのアプリケーションを統合するための、前進と強固なアプローチを構築するための基盤を築き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:08:41 GMT)
New protocols for quantum key distribution with explicit upper and lower
bound on secret-key rate [0.0] 本稿では,量子鍵分布(QKD)の2つの新しいスキームを提案する。
提案プロトコルは,商業的に利用可能な現実的な単一光子源を用いて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:23:27 GMT)
Model Share AI: An Integrated Toolkit for Collaborative Machine Learning
Model Development, Provenance Tracking, and Deployment in Python [0.0] モデル共有AI(AIMS)は、コラボレーティブモデル開発、モデル前駆者追跡、モデルデプロイメントを合理化するように設計された、使いやすいMLOpsプラットフォームである。
AIMSは、協調的なプロジェクト空間と、見当たらない評価データに基づいてモデル提出をランク付けする標準化されたモデル評価プロセスを備えている。
AIMSでは、Scikit-Learn、Keras、PyTorch、ONNXで構築されたMLモデルを、ライブREST APIや自動生成されたWebアプリにデプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:24:39 GMT)
Machine Learning Based Analytics for the Significance of Gait Analysis
in Monitoring and Managing Lower Extremity Injuries [0.0] この研究は、合併症を予測する教師付き機械学習モデルの習熟度に焦点を当てた。
XGBoostはSMOTEの適用前後で最適なモデルであった。
この結果は、整形外科をデータインフォームドアプローチにシフトさせ、患者の結果を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:12:19 GMT)
MONOVAB : An Annotated Corpus for Bangla Multi-label Emotion Detection [0.0] 感性分析(SA)と感情認識(ER)は、バングラ語でますます人気が高まっている。
しかし、この言語は構造的に複雑であるため、この領域は正確な方法で感情を抽出することが困難である。
本研究では,Facebookから抽出したデータに基づいて注釈付きコーパスを構築するための徹底的な手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:10:57 GMT)
Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference [0.0] 本研究では,観測された特徴ベクトルから確率変数を推定する最小期待損失と,特徴ベクトルの変換(統計)から同じ確率変数を推定する最小期待損失との差として,統計的推論における過大な最小リスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:52:29 GMT)
Identifying Risk Factors for Post-COVID-19 Mental Health Disorders: A
Machine Learning Perspective [0.0] 我々は、機械学習技術を利用して、COVID-19後のメンタルヘルス障害に関連するリスク要因を特定しました。
年齢、性別、居住地は、精神疾患の発症に影響を及ぼす重要な人口統計要因であった。
新型コロナウイルス感染症の重症度は、重要な臨床予測因子であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:30:11 GMT)
Hedging Properties of Algorithmic Investment Strategies using Long
Short-Term Memory and Time Series models for Equity Indices [0.0] 本稿では,金融危機に伴うリスク資産のポートフォリオ拡大に対する新たなアプローチを提案する。
我々は、価格予測を生成するために4種類の多様な理論モデルを使用し、単一のAISと複雑なAISの投資信号を生成するのに使用される。
我々の主な結論は、LSTMベースの戦略が他のモデルよりも優れており、S&P 500インデックスのために構築されたAISにとって最良の多様化要因はBitcoinのためのAISであるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:18:39 GMT)
Harnessing energy extracted from heat engines to charge quantum
batteries [0.0] 2段量子電池の充電における3ストロークおよび2ストローク熱機関の性能について検討した。
これら4種類の熱機関を考慮すると、作業物質による作業、量子電池による電荷の蓄積率、エンジンの効率を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:07:08 GMT)
Hardness results for decoding the surface code with Pauli noise [0.0] 曲面符号の最大確率誤り(MPE)復号法と最大可逆復号法(ML)復号法は,それぞれNPハードと#Pハードであることを示す。
また,MPEとMLデコーディングの近似結果の難易度も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 20:13:28 GMT)
Generalized Black Hole Entropy is von Neumann Entropy [0.0] 最近、シュワルツシルト-AdSブラックホールの質量にdressした可観測物のフォン・ノイマン代数やデ・シッターの観測者がタイプIIであることが示されている。
我々は、キリング地平線を持つ任意の時空上の線型体に対して、着飾った可観測体の代数を得るための一般的な枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 18:00:00 GMT)
General quantum measurements in relativistic quantum field theory [0.0] 単一粒子検出は、量子場理論における単純な測定モデルによって制限された方法で記述される。
場の自然な組み合わせから構築された時空におけるクラウス作用素を用いた一般的なアプローチは、単一粒子検出器の効率的なモデルをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 08:25:47 GMT)
From LAION-5B to LAION-EO: Filtering Billions of Images Using Anchor
Datasets for Satellite Image Extraction [0.0] LAION-EOは、高解像度のテキストと衛星画像のペアを含むWebからソースされたデータセットである。
論文では、取得手順とデータセットの特徴について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:53:38 GMT)
Explainable Sustainability for AI in the Arts [0.0] AIアーツのための環境持続可能性リフレクションシステムの開発を目的とした2つの実証的研究について述べる。
AIアーツにおける説明可能な持続可能性について議論し紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:40:43 GMT)
Experimental storage of photonic polarization entanglement in a
broadband loop-based quantum memory [0.0] 本稿では,偏光結合型光子対の1つの部材をアクティブな「ループ・アンド・スイッチ」型量子メモリ装置に格納する実験について述べる。
メモリの絡み合いの維持能力を調べるために、ストレージの前後でベルの不平等テストの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:17:16 GMT)
Evaluation and Analysis of Standard Security Technology in V2X Communication -- Exploring ECQV Implicit Certificate Cracking [0.0] 本研究では,キー生成,キー展開,シグネチャ生成,シグネチャ検証の計算時間を評価する。
本研究は,ECQVクラッキングの確率を示す数学的モデルを提案し,ECQVクラッキングリスクを軽減するための提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:13:24 GMT)
Era Splitting -- Invariant Learning for Decision Trees [0.0] 決定木に対する2つの新たな分割基準を開発し,OOD一般化研究のアイデアを決定木モデルに適用する。
新しいスプリッティング基準では、各データポイントに関連付けられた年代情報を使用して、ツリーベースのモデルがデータ内のすべての不整合時代で最適なスプリットポイントを見つけることができる。
新しい基準は、Scikit-Learnコードベースの最先端の勾配向上決定木モデルに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 15:54:36 GMT)
Entanglement phases, localization and multifractality of monitored free
fermions in two dimensions [0.0] 2次元空間における$U(1)$対称性を持つ連続監視自由フェルミオンの絡み合い構造と波動関数特性について検討する(2D)。
フェルミオンレプリカ・ケルディシュ場理論の導出により、観測されたフェルミオンの2次元における絡み合い相転移と3次元におけるアンダーソン型局所化遷移の類似性と相違について論じる。
次に、厳密な数値シミュレーションからエンタングルメントエントロピー、相互情報、波動関数の逆参加比を抽出し、2次元における監視フェルミオンの絡み合い遷移の現象を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:22:01 GMT)
Enhancing Breast Cancer Classification Using Transfer ResNet with
Lightweight Attention Mechanism [0.0] 本モデルでは,軽量アテンション機構とドロップアウト層を統合し,特徴認識と分類性能を大幅に向上させる。
実験の結果,従来のモデル,現代のビジュアルトランスフォーマー,大規模モデルよりも精度,精度,リコール,F1スコア,GMeanが優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:56:06 GMT)
Efficient tensor network simulation of IBM's largest quantum processors [0.0] 量子インスパイアされた2dテンソルネットワークがIBMの最大の量子プロセッサを効率的に正確にシミュレートできることを示す。
グラフベース射影絡み合ったペア状態(gPEPS)を用いた複素量子多体系の力学をシミュレートする。
この結果から,gPEPSは格子ベースの量子ビット接続で量子コンピュータを効率的にシミュレートするための自然なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 13:27:01 GMT)
Dynamics of Ideological Biases of Social Media Users [0.0] オンラインプラットフォーム全体の世論グループの進化は,世論を抱きたいという欲求に支えられていることを示す。
われわれはTwitterとParlerという2つのソーシャルメディアに焦点を当て、ユーザーの政治的偏見を追跡した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:39:07 GMT)
Diagnosis of Helicobacter pylori using AutoEncoders for the Detection of
Anomalous Staining Patterns in Immunohistochemistry Images [0.0] ヘリコバクター・ピロリ(Helicobacter pylori)は、1994年にヒトに1型発癌菌として分類された細菌である。
本稿では, 画像染色の異常としてH. pyloriを検出するために, オートエンコーダを用いた健康組織の潜伏パターンの学習を提案する。
特に,本モデルでは,H. pyloriの検出において,感度86%,特異度96%,AUC0.97と総合91%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:19:15 GMT)
Developing automatic verbatim transcripts for international multilingual
meetings: an end-to-end solution [0.0] 本稿では,全自動会議書記書作成のためのエンドツーエンドソリューションと,各種言語への機械翻訳について述べる。
このツールは、社内で開発された音声テキスト(S2T)と機械翻訳(MT)コンポーネントを使用して、World Intellectual Property Organization (WIPO)で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:16:15 GMT)
Developing a Philosophical Framework for Fair Machine Learning: Lessons
From The Case of Algorithmic Collusion [0.0] 機械学習アルゴリズムが新しい文脈に適用されるにつれて、結果の害と不正は質的に異なる。
フェアネスのメトリクスと定義を開発する機械学習における既存の研究パラダイムは、これらの質的に異なる種類の不正を考慮できない。
本稿では,公正度指標の開発と適用を目指す機械学習の研究者や実践者を対象とした倫理的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:12:06 GMT)
Describing two-mode squeezed-light experiments without two-mode
entanglement or squeezing [0.0] 2モードの光スクイーズを作製し,特徴付ける実験も,2モードの圧縮光を発生させることなく説明できることを示す。
特に、信号とアイドラーツインビームのモードの間には絡み合っていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 16:23:23 GMT)
Density Estimation via Measure Transport: Outlook for Applications in
the Biological Sciences [0.0] 本研究は,計測輸送技術の可能性を評価するための研究成果である。
データが不足している場合、スパーストランスポートマップが有利であることに気付きました。
特に、利用可能なデータサンプルの集合のランダムに選択された一連のサブセットに基づいて訓練された、(疎)適応トランスポートマップの一連の計算結果から収集された統計は、データに隠された情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:36:42 GMT)
Demographic Parity: Mitigating Biases in Real-World Data [0.0] 分類ユーティリティを保ちながら不要なバイアスを除去することを保証する頑健な方法論を提案する。
我々のアプローチは、実世界のデータから導出することで、常にモデルに依存しない方法でこれを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 11:47:05 GMT)
Deep thermalization in constrained quantum systems [0.0] 近年では純状態のアンサンブルの瞬間を特徴付けるために「深熱化」が導入されている。
量子東とPXPモデルのような運動的制約を持つ系における深部熱化について検討する。
このような挙動は、時間反転対称性の相互作用と、ハミルトニアンと反可換な作用素によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 14:13:25 GMT)
Deep Learning in Deterministic Computational Mechanics [0.0] 本稿では,計算力学の応用よりも深層学習に焦点をあてる。
主な聴衆は、この分野に参入しようとしている研究者や、計算力学の深層学習の概観を得ようとする研究者である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 05:57:19 GMT)
Cyber Security Requirements for Platforms Enhancing AI Reproducibility [0.0] 本研究は、人工知能(AI)の分野に焦点を当て、AIプラットフォームを評価するための新しいフレームワークを紹介する。
Floydhub、BEAT、Codalab、Kaggle、OpenMLの5つの人気AIプラットフォームが評価された。
この分析によると、これらのプラットフォームはいずれも、必要なサイバーセキュリティ対策を完全に組み込んでいない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:43:46 GMT)
C3Net: interatomic potential neural network for prediction of
physicochemical properties in heterogenous systems [0.0] 分子コンテキストにおける原子型埋め込みのためのディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
この構造は不均一系の物理化学的性質を予測するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:51:24 GMT)
Autonomous Driving using Spiking Neural Networks on Dynamic Vision
Sensor Data: A Case Study of Traffic Light Change Detection [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、情報処理と意思決定のための代替モデルを提供する。
自動運転にSNNを用いた最近の研究は主に、簡易なシミュレーション環境における車線維持のような単純なタスクに焦点を当てている。
本研究は,実車上でSNNを使用するための重要なステップであるCARLAシミュレータにおける実写走行シーンについて,SNNについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 23:31:30 GMT)
Atomic excitation delocalization at the clean to disordered interface in
a chirally-coupled atomic array [0.0] 一次元量子エミッター系では、原子励起の力学は原子間の集合結合に影響される。
原子配列の一部に位置障害を導入することにより、乱れ領域とクリーンゾーンの界面における非局在化現象を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 02:05:11 GMT)
AstroPortal: An ontology repository concept for astronomy, astronautics
and other space topics [0.0] 本稿では、天文学、宇宙飛行士、その他の宇宙関連トピックのリポジトリについて述べる。
このリポジトリの作成は、学術的、データ集約的なセクターに適用できるでしょう。
対象ドメインに明確なリポジトリがないため、この論文は概念も表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 09:04:55 GMT)
Assuring Safety of Vision-Based Swarm Formation Control [0.0] 本稿では,視覚に基づく構成制御の安全性保証手法を提案する。
本稿では,標準量子化コンセンサスアルゴリズムの収束解析を構築された量子化器に適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 22:06:37 GMT)
Assessment of Local Climate Zone Products via Simplified Classification
Rule with 3D Building Maps [0.0] 本研究は,グローバルな地域気候帯製品の性能を評価するものである。
米国内の3大都市圏におけるLCZの組立型クラスについて検討した。
我々は,グローバルLCZマップの不確実性に光を当て,最も区別が難しいLCZクラスを特定し,LCZ開発と検証の今後の計画について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 19:53:44 GMT)
An Empirical Study of AI Generated Text Detection Tools [0.0] ChatGPTには大きな約束がありますが、その誤用によって起こりうる深刻な問題があります。
GPTkit"、"GPTZero"、"Originality"、"Sapling"、"Writer"、"Zylalab"を含む6つの異なる人工知能(AI)テキスト識別システムは、精度が55.29から97.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:44:12 GMT)
Achieving the Heisenberg limit with Dicke states in noisy quantum
metrology [0.0] 我々は、ディック状態が標準量子極限を超え、開量子系におけるハイゼンベルク極限を達成するためにどのように使用できるかを示す。
この結果から,初期プローブ状態の絡み合いの程度だけでなく,ノイズに対する抵抗性も考慮し,最適センシング性能を実現する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:04:18 GMT)
Accelerating Training Time with Feature Enforcing- Physics Informed
Neural Network (FE-PINN): Utilizing Boundary Conditions as Prior Knowledge
for Faster Convergence [0.0] Feature Enforcecing Physics Informed Neural Network FEPINNは、ニューラルネットワークが境界条件を学習できるようにするデータフリーフレームワークである。
FE-PINNはシリンダー上の2次元フローとシリンダー上の2次元フローの入口速度を決定する逆問題という2つのベンチマークを解くために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 07:43:29 GMT)
Accelerating Deep Neural Networks via Semi-Structured Activation
Sparsity [0.0] ネットワークの機能マップにスパシティを爆発させることは、推論のレイテンシを低減する方法の1つです。
そこで本研究では,セミ構造化されたアクティベーション空間を小さなランタイム修正によって活用する手法を提案する。
当社のアプローチでは,ImageNetデータセット上のResNet18モデルに対して,最小精度が1.1%の1.25倍の速度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:48:29 GMT)
ACWA: An AI-driven Cyber-Physical Testbed for Intelligent Water Systems [0.0] ACWAは、AIとサイバーセキュリティの実験を使用して給水管理を進める必要性によって動機付けられている。
ACWAは、複数のトポロジ、センサー、計算ノード、ポンプ、タンク、スマートウォーターデバイス、およびシステムを制御するデータベースとAIモデルで構成されている。
ACWAデータはAIとウォータードメインの研究者が利用でき、オンラインのパブリックリポジトリにホストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 00:59:52 GMT)
A quantum-classical co-processing protocol towards simulating nuclear
reactions on contemporary quantum hardware [0.0] 本稿では,空間座標の時間的発展を古典的プロセッサ上で行うリアルタイム力学シミュレーションのためのコプロセッシングアルゴリズムを提案する。
このハイブリッドアルゴリズムは、ローレンス・バークレー国立研究所のAdvanced Quantum Testbedで実行される2つの中性子の散乱の量子シミュレーションによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:03:31 GMT)
A model of randomly-coupled Pauli spins [0.0] 我々は、SYKモデルにおけるマヨラナフェルミオンをスピン作用素に置き換えることで、全ての4-局所相互作用を持つパウリスピン作用素のモデルを構築する。
我々はスピンモデルとSYKモデルとの顕著な定量的な一致を観察し、このスピンモデルが強くカオス的であることを示唆する。
パウリスピンは量子ビットベースの量子デバイス上でのフェルミオンよりも実装が容易であるため、このモデルは量子シミュレーションの興味深いターゲットになるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 01:36:01 GMT)
A Study on Tiny YOLO for Resource Constrained Xray Threat Detection [0.0] 本稿では,X線セキュリティ画像データからThreat Objectsを検出するために,エッジデバイスに適した複数のネットを実装し,解析する。
我々は,小型のYOLOv7モデルにおいて,スパイキング活性化関数の活性化にともなって,期待される変換誤差がゼロとなるように計算した代替活性化関数を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 12:02:33 GMT)
A Quantum-Classical Hybrid Block-Matching Algorithm in Noisy Environment
using Dissimilarity Measure [0.0] ブロックマッチングアルゴリズムは、検索領域内で類似した画像パッチのグループを見つける。
類似性/類似性尺度は、この問題を解決するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:11:22 GMT)
A Deep Learning System for Domain-specific Speech Recognition [0.0] 著者らは、事前に訓練されたDeepSpeech2とWav2Vec2音響モデルを使って、利益特異的なASRシステムの開発を行っている。
最高の性能は、Wav2Vec2-Large-LV60音響モデルと外部KenLMから得られる。
また, 音声言語理解(SLU)の一部として, ASR 転写の誤りが生じる可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 17:32:30 GMT)
"ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's
Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit [0.0] この研究は、ChatGPTの教育利用に関するRedditのトップ投稿247件を分析した。
その結果,ユーザの大半が中立的な視点を採っていることがわかった。
教育におけるChatGPTの有用性については, 否定的よりも肯定的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 Sep 2023 23:59:44 GMT)