Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Make-A-Storyboard: A General Framework for Storyboard with Disentangled and Merged Control [131.1]
本稿では,映画制作に触発されたストーリーボード(Storyboard)という,ストーリービジュアライゼーションのための新しいプレゼンテーション形式を提案する。ストーリーボードの各シーンの中で、キャラクターは同じ場所で活動し、視覚的に一貫したシーンとキャラクターの両方を必要とする。当社の手法は,主流のイメージカスタマイズ手法にシームレスに統合され,ストーリービジュアライゼーションの能力を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:16:23 GMT)
Open-sourced Data Ecosystem in Autonomous Driving: the Present and Future [118.0]
このレビューは、70以上のオープンソースの自動運転データセットを体系的に評価する。高品質なデータセットの作成の基礎となる原則など、さまざまな側面に関する洞察を提供する。また、解決を保障する科学的、技術的課題も検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:46:53 GMT)
A General Framework for Sequential Decision-Making under Adaptivity Constraints [112.8]
適応性制約(まれなポリシースイッチ)とバッチ学習(バッチ学習)という2つの制約の下で、一般的なシーケンシャルな意思決定について検討する。稀なポリシースイッチの制約に対して、バッチ数で$widetildemathcalO(sqrtK+K/B)$ regretを達成するアルゴリズムを提供する。バッチ学習制約に対して、バッチ数で$widetildemathcalO(sqrtK+K/B)$ regretを提供するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:59:24 GMT)
Cooperative Probabilistic Trajectory Forecasting under Occlusion [110.5]
隠蔽対象の情報を安全なナビゲーションのためにエゴエージェントに伝達する必要がある場合が多い。本稿では,エゴエージェントの基準フレームにおける閉塞歩行者の現況を協調的に推定するエンド・ツー・エンドネットワークを設計する。また,エゴ剤による閉塞歩行者の不確実性を考慮した軌道予測は,閉塞を前提とした地上の真実軌道とほぼ同様であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:36:52 GMT)
Rethinking Bias Mitigation: Fairer Architectures Make for Fairer Face Recognition [107.6]
顔認識システムは、法執行を含む安全クリティカルなアプリケーションに広くデプロイされている。彼らは、性別や人種など、様々な社会的デデノグラフィー次元に偏見を示す。バイアス軽減に関するこれまでの研究は、主にトレーニングデータの事前処理に重点を置いていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:51:43 GMT)
When an Image is Worth 1,024 x 1,024 Words: A Case Study in Computational Pathology [104.8]
LongViTは、ギガピクセル画像をエンドツーエンドで処理できるビジョントランスフォーマーである。我々は,Gigapixel全スライディング画像中の癌診断と予後を目的とし,LongViTを計算病理学の分野に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:40:28 GMT)
Let's Think Outside the Box: Exploring Leap-of-Thought in Large Language Models with Creative Humor Generation [100.9]
Chain-of-Thought(CoT)は、大きな言語モデルをステップバイステップで推論し、その論理的推論能力を動機付ける。大規模言語モデル(LLM)におけるLeap-of-Thought(LoT)能力について検討する。 LoTは、強い結びつきと知識の飛躍を含む、シークエンシャルで創造的なパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:20:29 GMT)
TheoremQA: A Theorem-driven Question Answering dataset [100.4]
GPT-4のこれらの問題を解決する能力は非並列であり、Program-of-Thoughts Promptingの精度は51%である。 TheoremQAは、350の定理をカバーする800の高品質な質問を含むドメインの専門家によってキュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:02:45 GMT)
Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust [97.0]
Model-tuning Via Prompts (MVP) による対向的ロバスト性の評価 MVPは、標準的な方法よりも平均8%の性能向上を実現している。また,これらの利得の基盤となるメカニズムの解明も行なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:48:53 GMT)
Inference-Time Policy Adapters (IPA): Tailoring Extreme-Scale LMs without Fine-tuning [96.1]
Inference-time Policy Adapters (IPA) を提案する。 IPAは、任意のユーザ目標を最適化するために訓練された軽量ポリシーアダプタを通じて、デコード期間中に大規模なベースモデルをガイドする。既製の言語モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:00:19 GMT)
F3-Pruning: A Training-Free and Generalized Pruning Strategy towards Faster and Finer Text-to-Video Synthesis [94.1]
変圧器と拡散モデルを用いた2つの主流T2Vモデルの推論過程について検討する。本稿では、時間的余分な注意重みを突破するF3プルーニングと呼ばれるトレーニングフリーで一般化されたプルーニング戦略を提案する。古典的なトランスフォーマーベースモデルCogVideoと典型的な拡散ベースモデルTune-A-Videoを用いた3つのデータセットの大規模な実験により、F3-Pruningの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:34:47 GMT)
Revisiting the Optimality of Word Lengths [92.7]
通信コストは、さまざまな方法で運用できる。 Zipf (1935) は、単語形式は発話のコミュニケーションコストを最小限に抑えるために最適化されていると仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:41:47 GMT)
AlpacaFarm: A Simulation Framework for Methods that Learn from Human Feedback [90.2]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、ユーザ命令をうまく追従できるため、広く採用されている。低コストでフィードバックから学習するための研究と開発を可能にするシミュレータを開発した。実際の10k対のフィードバックに基づいて11のモデルをトレーニングし、評価し、AlpacaFarmでトレーニングされたモデルのランキングが、人間のデータでトレーニングされたモデルのランキングと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:34:44 GMT)
OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language [90.1]
統一フレームワークを用いて8つのモーダルを言語に整合させるMLLMであるOneLLMを提案する。 OneLLMは25の多様なベンチマークで評価され、マルチモーダルキャプション、質問応答、推論などのタスクを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:19 GMT)
A Pseudo-Semantic Loss for Autoregressive Models with Logical Constraints [87.1]
ニューロシンボリックAIは、純粋にシンボリックな学習とニューラルな学習のギャップを埋める。本稿では,ニューラルネットワークの出力分布に対するシンボリック制約の可能性を最大化する方法を示す。また,スドクと最短経路予測の手法を自己回帰世代として評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:58:07 GMT)
What Planning Problems Can A Relational Neural Network Solve? [86.1]
本稿では,計画問題のポリシーを表すリレーショナルニューラルネットワークの回路複雑性解析について述べる。回路幅と深さの増大に関して,計画問題には3つの一般的なクラスが存在することを示す。また、政策学習のためのニューラルネットワーク設計におけるこの分析の有用性についても解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:47:28 GMT)
SwiftSage: A Generative Agent with Fast and Slow Thinking for Complex Interactive Tasks [82.0]
我々は、人間の認知の二重プロセス理論に触発された新しいエージェントフレームワークSwiftSageを紹介する。フレームワークは、高速で直感的な思考を表すSwiftモジュールと、意図的な思考プロセスをエミュレートするSageモジュールの2つの主要なモジュールで構成されている。 ScienceWorldベンチマークの30タスクでは、SwiftSageはSayCan、ReAct、Reflexといった他のメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:07:01 GMT)
Controllable Human-Object Interaction Synthesis [81.5]
本稿では,物体の動きと人体の動きを同時に生成するCHOIS(C Controllable Human-Object Interaction Synthesis)を提案する。我々は、言語記述、初期オブジェクトと人間の状態、およびスパースオブジェクトのウェイポイントが与えられた条件拡散モデルを使用する。これらの問題を克服するために、生成した物体の動きと入力対象の経路点との整合性を改善するために、追加の監督としてオブジェクト幾何損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:14:20 GMT)
On the Robustness of Large Multimodal Models Against Image Adversarial Attacks [81.3]
大規模マルチモーダルモデル(LMM)に対する視覚的敵攻撃の影響について検討する。一般的に,LMMは視覚的逆入力に対して頑健ではない。本稿では,クエリ分解と呼ばれる実世界の画像分類への新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:59:56 GMT)
WarpDiffusion: Efficient Diffusion Model for High-Fidelity Virtual Try-on [81.2]
画像ベースの仮想トライオン(VITON)は、ホップ内の衣服イメージを対象人物に転送することを目的としている。現在の方法では、衣服と肌の境界付近の合成品質や、ねじれた衣服のしわや影のような現実的な効果を見落としていることが多い。本稿では,新しい情報的・局所的な特徴的注意機構を通じてワーピングと拡散に基づくパラダイムを橋渡しするワープ拡散を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:34:32 GMT)
EvDNeRF: Reconstructing Event Data with Dynamic Neural Radiance Fields [80.9]
EvDNeRFは、イベントデータを生成し、イベントベースの動的NeRFをトレーニングするためのパイプラインである。 NeRFは幾何学ベースの学習可能なレンダリングを提供するが、イベントの以前の作業は静的なシーンの再構築のみを考慮していた。各種イベントのバッチサイズをトレーニングすることにより、微細な時間解像度でイベントのテスト時間予測を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:57:11 GMT)
Nash Learning from Human Feedback [80.9]
ペアワイズフィードバックを用いた大規模言語モデルの微調整のための代替パイプラインを提案する。我々はこのアプローチを人間のフィードバックからナッシュラーニング(NLHF)と呼ぶ。ミラー降下原理に基づく新しいアルゴリズム解であるNash-MDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:07:10 GMT)
AttriHuman-3D: Editable 3D Human Avatar Generation with Attribute Decomposition and Indexing [79.4]
編集可能な3次元人体生成モデルであるAttriHuman-3Dを提案する。属性空間全体のすべての属性を生成し、6つの特徴平面を分解し、異なる属性インデックスで操作する。我々のモデルは、異なる属性間の強い絡み合いを提供し、きめ細かい画像編集を可能にし、高品質な3Dアバターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:08:47 GMT)
WonderJourney: Going from Anywhere to Everywhere [77.4]
WonderJourneyは、永続的な3Dシーン生成のためのモジュール化されたフレームワークである。私たちは多様だがコヒーレントに結びついている3Dシーンの長いシリーズを旅していきます。私たちは、様々なシーンタイプやスタイルにまたがって、魅力的で多様な視覚結果を示し、想像上の「Wonderjourneys」を形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:22:32 GMT)
Alpha-CLIP: A CLIP Model Focusing on Wherever You Want [77.2]
コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)は,多様なタスクにわたる画像から貴重なコンテンツ情報を抽出する上で重要な役割を担っている。補助的なαチャネルを持つCLIPの強化版であるAlpha-CLIPを導入し、注意領域を提案するとともに、数百万のRGBA領域テキストペアを構築した微調整を行う。オープンワールド認識、マルチモーダルな大言語モデル、条件付き2D/3D生成など、様々なタスクで有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:30 GMT)
MotionCtrl: A Unified and Flexible Motion Controller for Video Generation [77.1]
ビデオ中の動きは、主にカメラの動きによって誘導されるカメラの動きと、物体の動きによって生じる物体の動きから成り立っている。本稿では,カメラと物体の動きを効果的かつ独立に制御するビデオ生成用統合モーションコントローラであるMotionCtrlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:49:57 GMT)
DreamPropeller: Supercharge Text-to-3D Generation with Parallel Sampling [76.3]
そこで我々はDreamPropellerを提案する。DreamPropellerは、既存のテキストから3D生成パイプラインの周囲を、スコアの蒸留に基づいてラップできる加速アルゴリズムである。我々のフレームワークは、ODEパスを並列サンプリングする古典的なアルゴリズムであるPicardイテレーションを一般化する。提案アルゴリズムは, 並列計算をウォールクロック時間で処理し, 最大4.7倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:15:58 GMT)
MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language Models [75.9]
最初の総合的MLLM評価ベンチマークMMEを示す。知覚能力と認知能力の両方を合計14のサブタスクで測定する。総計30個のMLLMをMMEで総合的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:09:31 GMT)
BiasTestGPT: Using ChatGPT for Social Bias Testing of Language Models [73.3]
テスト文は限られた手動テンプレートから生成されるか、高価なクラウドソーシングを必要とするため、現時点ではバイアステストは煩雑である。ソーシャルグループと属性の任意のユーザ指定の組み合わせを考慮し、テスト文の制御可能な生成にChatGPTを使うことを提案する。本稿では,HuggingFace上にホストされているオープンソースの総合的バイアステストフレームワーク(BiasTestGPT)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:26:52 GMT)
Feature-Learning Networks Are Consistent Across Widths At Realistic Scales [72.3]
様々なアーキテクチャやデータセットにわたる特徴学習ニューラルネットワークのダイナミクスに対する幅の影響について検討する。トレーニングの初期、オンラインデータでトレーニングされた広範なニューラルネットワークは、損失曲線が同じであるだけでなく、トレーニング全体を通じてポイントワイドなテスト予測に一致している。しかし、より狭いネットワークのアンサンブルは、単一のワイドネットワークよりも性能が劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:45:02 GMT)
Deep Multimodal Fusion for Surgical Feedback Classification [70.5]
外科的フィードバックの5カテゴリー分類を臨床的に検証した。次に,テキスト,音声,ビデオモダリティの入力から,これらの5つのカテゴリの外科的フィードバックを分類するために,多ラベル機械学習モデルを開発した。我々の研究の最終的な目標は、リアルタイムな文脈的外科的フィードバックのアノテーションを大規模に自動化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:59:47 GMT)
FoodFusion: A Latent Diffusion Model for Realistic Food Image Generation [69.9]
後期拡散モデル(LDMs)のような最先端画像生成モデルでは、視覚的に印象的な食品関連画像を生成する能力が実証されている。本稿では,テキスト記述からリアルな食品画像の忠実な合成を目的とした,潜伏拡散モデルであるFoodFusionを紹介する。 FoodFusionモデルの開発には、大規模なオープンソースフードデータセットを活用することが含まれており、30万以上のキュレーションされたイメージキャプチャペアが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:07:12 GMT)
Boosting Segment Anything Model Towards Open-Vocabulary Learning [69.4]
Segment Anything Model (SAM)は、新しいパラダイムビジョン基盤モデルとして登場した。 SAMは様々な領域で応用や適応を発見できるが、その主な制限はオブジェクトの意味を把握できないことである。我々は,SAMとオープン語彙オブジェクト検出器をエンドツーエンドフレームワークでシームレスに統合するSamborを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:19:00 GMT)
Temporal Robustness against Data Poisoning [69.0]
データ中毒は、悪意のあるトレーニングデータを通じて、敵対者が機械学習アルゴリズムの振る舞いを操作する場合を考慮している。本研究では,攻撃開始時間と攻撃持続時間を測定する2つの新しい指標である耳線と持続時間を用いたデータ中毒の時間的脅威モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:45:41 GMT)
Cache Me if You Can: Accelerating Diffusion Models through Block Caching [67.5]
画像間の大規模なネットワークは、ランダムノイズから画像を反復的に洗練するために、何度も適用されなければならない。ネットワーク内のレイヤの振る舞いを調査し,1) レイヤの出力が経時的にスムーズに変化すること,2) レイヤが異なる変更パターンを示すこと,3) ステップからステップへの変更が非常に小さいこと,などが分かる。本稿では,各ブロックの時間経過変化に基づいて,キャッシュスケジュールを自動的に決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:51:38 GMT)
From Pixels to UI Actions: Learning to Follow Instructions via Graphical User Interfaces [66.9]
本稿では,人間がよく使う概念的インタフェースを用いて,デジタル世界と対話するエージェントを作成することに焦点を当てる。このようなエージェントは、タスクに従うGUIベースの命令のMiniWob++ベンチマークで、人間のクラウドワーカーより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:46:36 GMT)
PEFA: Parameter-Free Adapters for Large-scale Embedding-based Retrieval Models [66.6]
ParamEter-Free Adapters (PEFA) は埋め込み型検索モデル (ERM) の高速チューニングに使用できる。 PEFAは、二重ANNインデックスを使用したPEFA-XL(英: extra large)と単一ANNインデックスを使用したPEFA-XS(英: extra small)の2つの実現を誘導する。 Recall@100メトリックに関する文書検索では、PEFAはTrivia-QA上の事前訓練EMMを平均13.2%改善するだけでなく、NQ-320K上での微調整ERMも平均改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:08:31 GMT)
Targeted Separation and Convergence with Kernel Discrepancies [66.5]
カーネルベースの不一致測度は、(i)ターゲットPを他の確率測度から分離するか、(ii)Pへの弱収束を制御する必要がある。本稿では, (i) と (ii) を保証するのに十分な,必要な新しい条件を導出する。可分距離空間上のMDDに対して、ボヒナー埋め込み可測度を分離するカーネルを特徴づけ、すべての測度を非有界カーネルと分離するための単純な条件を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:09:02 GMT)
DiffusionSat: A Generative Foundation Model for Satellite Imagery [66.0]
現在、DiffusionSatは、現在利用可能な大規模な高解像度リモートセンシングデータセットのコレクションに基づいてトレーニングされている、最大の生成基盤モデルである。提案手法は, リアルタイムなサンプルを作成し, 時間生成, マルチスペクトル入力の超解像, インペイントなどの複数の生成課題を解くのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:53:17 GMT)
Three-dimensional harmonic oscillator as a quantum Otto engine [65.3]
作業流体と浴槽とのカップリングは、外部中心電位を用いて制御される。提案するエンジンの効率性と性能を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:52:53 GMT)
DADA: Dialect Adaptation via Dynamic Aggregation of Linguistic Rules [64.9]
DADAは、多言語対応のSAE訓練モデルに対するモジュラーアプローチである。 DADAは単一タスクと命令言語モデルの両方に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:19:24 GMT)
AnimateZero: Video Diffusion Models are Zero-Shot Image Animators [63.9]
我々はAnimateZeroを提案し、事前訓練されたテキスト・ビデオ拡散モデル、すなわちAnimateDiffを提案する。外観制御のために,テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成から中間潜伏子とその特徴を借りる。時間的制御では、元のT2Vモデルのグローバルな時間的注意を位置補正窓の注意に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:39:35 GMT)
FastPillars: A Deployment-friendly Pillar-based 3D Detector [63.1]
既存のBEVベースの(つまりバードアイビュー)検出器は、トレーニングと推論を高速化するためにスパース・コンボリューション(SPConv)を好む。 FastPillarsは、CenterPoint(SPConvベース)よりも1.8倍のスピードアップと3.8mAPH/L2の改善で、Openデータセットの最先端の精度を提供する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:18:23 GMT)
Self-Supervised Open-Ended Classification with Small Visual Language Models [60.2]
我々は、小さな視覚言語モデルを用いたオープンエンド分類のための数ショットの能力を解放する自己教師型アプローチであるSeCAtを提案する。約1Bパラメータを持つモデルを使用することで、FrozenやBrobAGeといった、はるかに大きなモデルの少数ショット能力より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:16:52 GMT)
XCube ($\mathcal{X}^3$): Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies [59.8]
$mathcalX3$は、任意の属性を持つ高解像度の3Dボクセルグリッドのための新しい生成モデルである。階層的なボクセル潜在拡散モデルを用いて、徐々に高分解能グリッドを生成する。本研究では,ユーザガイドによる編集,単一スキャンからのシーン補完,テキスト・トゥ・3Dなど,さまざまな課題の解決に本モデルが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:23:26 GMT)
Universal Segmentation at Arbitrary Granularity with Language Instruction [59.8]
言語命令のガイダンスを用いて任意の意味レベルでセグメンテーションを行うことができるユニバーサルセグメンテーションモデルUniLSegを提案する。 UniLSegをトレーニングするために、元の多様な分布から統一されたデータ形式にタスク群を再構成し、セグメンテーションターゲットを入力として記述したテキストと対応するマスクを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:46:42 GMT)
Training Neural Networks on RAW and HDR Images for Restoration Tasks [59.4]
本研究は,3つの画像復元アプリケーション(デノイング,デブロアリング,シングルイメージ超解像)に対するアプローチを検証した。その結果、ニューラルネットワークは、表示色空間で表現されるHDRおよびRAW画像において、かなりよく訓練されていることが示唆された。トレーニング戦略へのこの小さな変更は、最大10～15dBのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:47:16 GMT)
Common Limitations of Image Processing Metrics: A Picture Story [58.8]
本論文は, 画像レベルの分類, セマンティックセグメンテーション, インスタンスセグメンテーション, オブジェクト検出タスクと表現できるバイオメディカル画像解析問題に焦点を当てる。現在のバージョンは、世界中の60以上の機関からの画像分析の専門家からなる国際コンソーシアムが実施するメトリクスに関するDelphiプロセスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:00:22 GMT)
Evaluating Point Cloud from Moving Camera Videos: A No-Reference Metric [58.3]
本稿では,ビデオ品質評価(VQA)手法を用いて,ポイントクラウド品質評価(PCQA)タスクの処理方法について検討する。捉えたビデオは、いくつかの円形の経路を通して、点雲の周りでカメラを回転させて生成する。トレーニング可能な2D-CNNモデルと事前学習された3D-CNNモデルを用いて、選択したキーフレームとビデオクリップから空間的・時間的品質認識特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:26:50 GMT)
Characterizing the Optimal 0-1 Loss for Multi-class Classification with a Test-time Attacker [57.5]
我々は,任意の離散データセット上の複数クラス分類器に対するテスト時間攻撃の存在下での損失に対する情報理論的下位境界を求める。本稿では,データと敵対的制約から競合ハイパーグラフを構築する際に発生する最適0-1損失を求めるための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:33:31 GMT)
Emergent Correspondence from Image Diffusion [56.3]
我々は,画像拡散モデルにおいて,明確な監督なしに対応が現れることを示す。画像の特徴として拡散ネットワーク(DIFT)からこの暗黙の知識を抽出する戦略を提案する。 DIFTは、セマンティック、幾何学的、時間的対応の識別において、弱い教師付き手法と競合するオフ・ザ・シェルフの特徴の両方より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:58:25 GMT)
Feature 3DGS: Supercharging 3D Gaussian Splatting to Enable Distilled Feature Fields [56.3]
ニューラル・ラジアンス・フィールドを使用する手法は、新しいビュー合成のような従来のタスクに汎用的である。 3次元ガウシアンスプラッティングは, 実時間ラディアンス場レンダリングにおける最先端の性能を示した。この問題を効果的に回避するために,アーキテクチャとトレーニングの変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:46:30 GMT)
How Low Can You Go? Surfacing Prototypical In-Distribution Samples for Unsupervised Anomaly Detection [56.1]
教師なし異常検出(UAD)は、ラベルなしの配布データのみをトレーニングすることで、大規模なラベル付け作業を軽減する。ごく少数のトレーニングサンプルを使用することで、トレーニングデータセット全体のトレーニングと比較して、すでに一致し、場合によっては異常検出も改善できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:30:47 GMT)
Personalized Face Inpainting with Diffusion Models by Parallel Visual Attention [55.3]
本稿では,パラレル視覚注意(PVA, Parallel Visual Attention, PVA)と拡散モデルとの併用による塗装結果の改善を提案する。我々はCelebAHQ-IDIで注目モジュールとIDエンコーダをトレーニングする。実験により, PVAは顔の塗り絵と顔の塗り絵の両面において, 言語指導タスクと相容れない同一性を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:39:03 GMT)
All the World's a (Hyper)Graph: A Data Drama [55.1]
Hyperbardはシェイクスピアの戯曲からの多様なデータ表現のデータセットである。私たちの表現は、単一のシーンで文字の共起をキャプチャする単純なグラフから、複雑な通信設定を符号化するハイパーグラフまで様々です。データソースへのオマージュとして、科学もまた芸術であると主張するため、私たちはすべてのポイントを遊びの形で提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:57:52 GMT)
Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations [55.0]
LoRAは、線形層に低ランクアダプタを導入することにより、ニューラルネットワーク内のトレーニング可能なパラメータの数を減らすテクニックである。本稿では,LoRAの効率的な実装のためのRunLoRAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:54:34 GMT)
Predicting Scores of Various Aesthetic Attribute Sets by Learning from Overall Score Labels [54.6]
本稿では,画像属性ラベルを特徴抽出器に置き換えることを提案する。異なるタスクのネットワークを使用して、F2Sモデルに属性機能を提供します。本手法は, 各種の美的属性セットに対して, 総合的な美的スコアのみを用いて有意な属性スコアを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:41:49 GMT)
PanoGRF: Generalizable Spherical Radiance Fields for Wide-baseline Panoramas [54.5]
広帯域パノラマのための一般化可能な球面放射場パノGRFを提案する。パノGRFは、視線画像に基づいて訓練された一般化可能な放射場とは異なり、パノラマからパースペクティブへの変換から情報損失を回避する。複数のパノラマデータセットの結果は、パノGRFが最先端の一般化可能なビュー合成法よりも著しく優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:39:15 GMT)
Leveraging Single-View Images for Unsupervised 3D Point Cloud Completion [53.9]
Cross-PCCは3次元完全点雲を必要としない教師なしの点雲補完法である。 2次元画像の相補的な情報を活用するために,単視点RGB画像を用いて2次元特徴を抽出する。我々の手法は、いくつかの教師付き手法に匹敵する性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:10:09 GMT)
UFineBench: Towards Text-based Person Retrieval with Ultra-fine Granularity [53.1]
既存のテキストベースの人物検索データセットは、しばしば比較的粗い粒度のテキストアノテーションを持つ。これにより、実際のシナリオにおけるクエリテキストのきめ細かいセマンティクスを理解するモデルが妨げられます。我々は,超微細な人物検索のためにtextbfUFineBench という新しいベンチマークを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:50:14 GMT)
Overcoming Generic Knowledge Loss with Selective Parameter Update [52.7]
基礎モデルを継続的に更新する新しい手法を提案する。すべてのパラメータを均等に更新する代わりに、学習しているタスクに関連するパラメータのスパースセットにアップデートをローカライズします。提案手法は,学習済みのタスクの精度を最大7%向上すると同時に,学習前知識を0.9%減少させることなく,代表制御セットの精度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:46:05 GMT)
Control-A-Video: Controllable Text-to-Video Generation with Diffusion Models [52.5]
本稿では,制御可能なテキスト・ツー・ビデオ(T2V)拡散モデルであるコントロール・ア・ビデオについて述べる。オブジェクトの一貫性を改善するために、Control-A-Videoは動画生成にモーション・プレッションとコンテント・プレッションを統合する。本モデルでは, 資源効率の収束を実現し, きめ細かい制御で一貫したコヒーレントな映像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:03:00 GMT)
Who Leaked the Model? Tracking IP Infringers in Accountable Federated Learning [51.3]
Federated Learning (FL) は、大規模で分散したクライアントからのデータと計算リソースを調整する効果的な協調学習フレームワークである。このようなコラボレーションは、個々のユーザではなく、パーティー全体によって保護され、共有されるべきモデルパラメータによって表現される非自明な知的財産(IP)をもたらす。このようなIPリークをブロックするためには、IPを共有モデルで識別し、最初にリークした匿名の侵害者を特定することが不可欠である。本稿では,説明責任FLの要件を満たすために,Dudeable Unique Watermarking (DUW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:47:55 GMT)
A Latent Diffusion Model for Protein Structure Generation [50.7]
本稿では,タンパク質モデリングの複雑さを低減できる潜在拡散モデルを提案する。提案手法は, 高い設計性と効率性を有する新規なタンパク質のバックボーン構造を効果的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:53:20 GMT)
Measurement-induced phase transition for free fermions above one dimension [50.4]
自由フェルミオンモデルに対する$d>1$次元における測定誘起エンタングルメント相転移の理論を開発した。臨界点は、粒子数と絡み合いエントロピーの第2累積のスケーリング$$elld-1 ln ell$でギャップのない位相を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:56:59 GMT)
Learning Robust Output Control Barrier Functions from Safe Expert Demonstrations [50.4]
まず,安全性を保証する手段として,ロバスト出力制御バリア関数(ROCBF)を提案する。次に、安全なシステム動作を示す専門家による実証からROCBFを学習するための最適化問題を定式化する。我々は,自律走行シミュレータCARLAのアルゴリズムを実証的に検証し,RGBカメラ画像から安全な制御法を学習する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:09:00 GMT)
On The Fairness Impacts of Hardware Selection in Machine Learning [50.0]
本稿では,ハードウェアがモデル性能と公平性の微妙なバランスに与える影響について検討する。ハードウェアの選択が既存の格差を悪化させる可能性を示し、これらの相違は、異なる階層群間での勾配流と損失面の変化に起因することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:24:17 GMT)
DBCopilot: Scaling Natural Language Querying to Massive Databases [49.4]
既存の方法は、大規模で動的に変化するデータベースを扱う際に、スケーラビリティの課題に直面します。本稿では,DBCopilotについて紹介する。DBCopilotは,大規模データベース間のルーティングにコンパクトで柔軟なコピロットモデルを用いるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:37:28 GMT)
Constraints on physical computers in holographic spacetimes [49.2]
エントロピーが$O(2n)$未満のブラックホールの内部では実装できない$n$量子ビット上の計算が存在することを示す。ブラックホール内部で発生する計算は、プログラム可能な量子プロセッサで実装可能でなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:46:51 GMT)
Point-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for 3D Pre-trained Models [48.8]
我々は、最小限の学習可能なパラメータを持つポイントクラウド事前学習モデルに適用するための新しいフレームワークであるPoint-PEFTを紹介する。具体的には、事前訓練された3Dモデルに対して、パラメータの大部分を凍結し、新たに追加されたPEFTモジュールを下流タスクでチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:16:38 GMT)
LLM as OS (llmao), Agents as Apps: Envisioning AIOS, Agents and the AIOS-Agent Ecosystem [48.8]
本稿では,Large Language Model(LLM)がIOS(Artificial Intelligent Operating System)として機能する,革命的なAIOS-Agentエコシステムを構想する。 LLMの影響はAIアプリケーションレベルに限らず、コンピュータシステム、アーキテクチャ、ソフトウェア、プログラミング言語の設計と実装に革命をもたらすものと期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:50:26 GMT)
HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian Splatting [48.6]
HiFi4Gは、高密度映像からの高忠実度人間パフォーマンスレンダリングのための、明示的でコンパクトなガウスベースのアプローチである。圧縮速度は25回程度で、1フレームあたり2MB未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:36:53 GMT)
Improving the Generalization of Segmentation Foundation Model under Distribution Shift via Weakly Supervised Adaptation [47.8]
本稿では,アンカー正規化と低ランク微調整を併用した弱教師付き自己学習アーキテクチャを提案する。本研究では, 自然浄化・破損画像, 医用画像, カモフラージュ画像, ロボット画像など, 5種類の下流セグメンテーションタスクの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:59:22 GMT)
TIGERScore: Towards Building Explainable Metric for All Text Generation Tasks [47.5]
TIGERScore は textbfInstruction textbfGuidance に従って textbfExplainable および textbfReference-free 評価を行う。我々のメトリクスは、厳密にキュレートされた命令チューニングデータセット MetricInstruct に基づいて訓練された LLaMA-2 に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:06:08 GMT)
DreamComposer: Controllable 3D Object Generation via Multi-View Conditions [47.4]
最近の作品では、ワン・イン・ザ・ワイルド画像から高品質なノベルビューを生成することができる。複数の視点からの情報がないため、これらは制御可能な新しい視点を生み出すのに困難に直面する。我々はDreamComposerについて述べる。DreamComposerはフレキシブルでスケーラブルなフレームワークで、マルチビュー条件を注入することで既存のビュー認識拡散モデルを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:55:53 GMT)
Improving Gradient-guided Nested Sampling for Posterior Inference [47.1]
本稿では,パフォーマンス,汎用的勾配誘導型ネストサンプリングアルゴリズム,$tt GGNS$を提案する。後部分布から大量の高品質なサンプルを得るために,ネストサンプリングと生成フローネットワークを組み合わせる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:09:18 GMT)
Is This the Subspace You Are Looking for? An Interpretability Illusion for Subspace Activation Patching [47.1]
機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、特定の、解釈可能な特徴の観点からモデル行動を理解することを目的としている。最近の研究は、モデル行動を操作し、その背後にある特徴を与えられた部分空間とみなす方法として、サブスペース介入を探求している。これらの2つの目的が多様であることを示し、潜在的に説明可能性という幻想的な感覚に繋がる可能性があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:28:46 GMT)
Epistemic Graph: A Plug-And-Play Module For Hybrid Representation Learning [46.5]
人間はハイブリッド学習を示し、クロスドメイン認識のための構造化された知識をシームレスに統合したり、少量の学習のために少量のデータサンプルに依存する。本稿では, 深部特徴と構造化知識グラフ間の情報交換を促進し, ハイブリッド学習を実現するための新しいエピステミックグラフ層(EGLayer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:09:19 GMT)
TokenCompose: Grounding Diffusion with Token-level Supervision [46.5]
TokenComposeはテキスト・画像生成のための遅延拡散モデルである。ユーザが指定したテキストプロンプトとモデル生成画像との間の一貫性の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:13:15 GMT)
Complementary Benefits of Contrastive Learning and Self-Training Under Distribution Shift [45.9]
自己学習とコントラスト学習は、ラベルのないデータを組み込むための指導的手法として登場した。これらの技術の人気と互換性にもかかわらず、それらの組み合わせの有効性は未解明のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:02:22 GMT)
Data is Overrated: Perceptual Metrics Can Lead Learning in the Absence of Training Data [44.7]
知覚メトリクスは、画像やオーディオなどの自然信号の品質を評価するために伝統的に使用されている。本研究では,標準的なユークリッド損失を学習したモデルに対して,知覚的損失を伴うトレーニングにより,テスト時の分光図の再構成や音声の再合成が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:27:25 GMT)
Sports Recommender Systems: Overview and Research Issues [44.4]
本稿では,スポーツレコメンデーションシステムの適用と技術の概要を紹介する。スポーツレコメンデーションシステムは、健康的でパフォーマンスの高い食品の推奨、トレーニングプラクティスの推奨、タレントとチームレコメンデーション、競技における特定の戦術の推奨などにより、スポーツの人々を支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:00:59 GMT)
InfMLLM: A Unified Framework for Visual-Language Tasks [44.3]
マルチモーダルな大言語モデル (MLLM) が注目されている。この作業は、LLMがより視覚的な言語に関連したタスクに取り組むことを可能にすることを目的としている。 InfMLLMは、最先端(SOTA)パフォーマンスまたは最近のMLLMに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:06:06 GMT)
Can language agents be alternatives to PPO? A Preliminary Empirical Study On OpenAI Gym [43.2]
我々は,OpenAI Gymで収集した環境をテストベッドとして,TextGymシミュレータを構成するテキスト環境に接地する。正確なドメイン知識制御のための5ドルのシナリオと、言語エージェントのための統一されたRLインスパイアされたフレームワークを紹介します。古典的順序決定問題におけるPPOの代替となる可能性について予備評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:48:26 GMT)
Multimodal Data and Resource Efficient Device-Directed Speech Detection with Large Foundation Models [43.2]
トリガーフレーズを不要にすることで,仮想アシスタントとの対話をより自然なものにする可能性を探る。我々の目標は、デバイスマイクが記録したストリーミングオーディオから得られる信号に基づいて、仮想アシスタントに対処するかどうかを判断することである。本稿では,音声認識システムからの1-best仮説とデコーダ信号と,オーディオエンコーダからの音響表現を組み合わせることで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:29:03 GMT)
X-Adapter: Adding Universal Compatibility of Plugins for Upgraded Diffusion Model [43.0]
X-Adapterは、アップグレードされたテキスト・ツー・イメージ拡散モデルで直接動作する普遍的なアップグレード器である。 X-Adapterは、異なるプラグインのコネクタを保持するために、古いモデルの凍結したコピーを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:52:16 GMT)
The Surprising Effectiveness of Diffusion Models for Optical Flow and Monocular Depth Estimation [42.5]
拡散確率モデルは、その印象的な忠実さと多様性で画像生成を変換した。また,タスク固有のアーキテクチャや損失関数を使わずに,光学的フローと単眼深度の推定に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:19:29 GMT)
Hybrid Functional Maps for Crease-Aware Non-Isometric Shape Matching [42.2]
ラプラス・ベルトラミ作用素(LBO)固有モデムの固有関数と弾性薄殻ヘシアンの固有関数の非直交外部基底を結合する新しいアプローチを提案する。各種の教師なしおよび教師なしの設定に対して広範囲な評価を行い,大幅な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:41:01 GMT)
Manipulating the Label Space for In-Context Classification [41.5]
多様なデータセット上での文脈内分類性能を改善するための2つの手法を提案する。 4ショット設定で74.70%の精度を76.21%に引き上げました。 CUB-200では、1ショットの精度が48.86%から69.05%に上昇し、CLIPよりも12.15%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:19:04 GMT)
A Task is Worth One Word: Learning with Task Prompts for High-Quality Versatile Image Inpainting [41.3]
両タスクで優れる最初の高品質で多用途なインペイントモデルであるPowerPaintを紹介します。まず、学習可能なタスクプロンプトと調整された微調整戦略を導入する。第2に,PowerPaintにおけるタスクプロンプトの汎用性について,オブジェクト削除の負のプロンプトとしての有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:34:46 GMT)
Constrained Parameter Regularization [41.1]
正規化はディープラーニングトレーニングにおいて重要な要素である。従来の重み減衰の代替として制約パラメータ正規化(CPR)を提案する。 CPRはグルーキングの効果に対抗し、従来の重量減少と一貫して一致し、より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:20:53 GMT)
Generative agent-based modeling with actions grounded in physical, social, or digital space using Concordia [40.8]
Generative Agent-Based Models (GABM) は単に古典的エージェントベースモデル(ABM)ではない GABMはLLMを使用して、状況に共通感覚を適用し、"合理的に行動し、共通の意味知識をリコールし、アプリのようなデジタル技術を制御するためのAPIコールを生成し、シミュレーションと外部から見る研究者の両方に通信する。本稿では,GABMの構築と作業を容易にするライブラリであるConcordiaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:33:50 GMT)
Self-conditioned Image Generation via Generating Representations [40.8]
本稿では,$textbfR$epresentation-$textbfC$onditioned image $textbfG$eneration (RCG)を提案する。 RCGは人間のアノテーションに条件を定めず、代わりに自己監督された表現分布に条件を定めている。 ImageNet 256$times$256でテストした結果、RCGはFrechet Inception Distance (FID)が3.31、Inception Score (IS)が253.4に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:31 GMT)
How Many Validation Labels Do You Need? Exploring the Design Space of Label-Efficient Model Ranking [40.4]
モデル選択タスクのアノテーションコストを削減するフレームワークであるLEMRを紹介する。 LEMRはラベル付け予算のごく一部で完全にラベル付けされたデータセットに匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:42:27 GMT)
Reason2Drive: Towards Interpretable and Chain-based Reasoning for Autonomous Driving [40.2]
Reason2Driveは600万以上のビデオテキストペアを備えたベンチマークデータセットである。我々は、自律運転プロセスが知覚、予測、推論ステップの逐次的な組み合わせであると特徴付けている。本稿では,自律システムにおける連鎖型推論性能を評価するための新しい集計評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:32:33 GMT)
Compressed Context Memory For Online Language Model Interaction [39.7]
本稿では,ChatGPTのようなオンラインシナリオにおけるトランスフォーマー言語モデルのコンテキスト圧縮手法を提案する。本研究では、成長するコンテキストを連続的に圧縮してコンパクトなメモリ空間に圧縮するコンテクストメモリシステムを提案する。圧縮されたコンテキストメモリに基づいて、言語モデルはメモリとアテンション操作を減らして推論を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:50:43 GMT)
CD-GraB: Coordinating Distributed Example Orders for Provably Accelerated Training [39.1]
本稿では,分散環境に順応する置換型例の利点を変換するために,CD-GraB(Coordinated Distributed GraB)を提案する。無視可能なオーバーヘッドでは、CD-GraBは集中型GraBよりも収束速度が線形に向上し、様々なベンチマークタスクにおいて分散RRより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:49:55 GMT)
Efficient Large Language Models: A Survey [37.9]
この調査は、効率的なLarge Language Models (LLMs) 研究の体系的で包括的なレビューを提供する。文献を3つの主要なカテゴリからなる分類学で整理し、異なるが相互に相互に繋がる効率的なLLMのトピックを網羅する。この調査で紹介された論文をコンパイルするGitHubリポジトリも作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:18:42 GMT)
Context-PIPs: Persistent Independent Particles Demands Spatial Context Features [37.9]
ビデオでは、PIP(Persistent Independent Particles)、別名Tracking Any Point(TAP)に取り組む。本稿では,ビデオの空間的特徴を集約することで,ポイントトラジェクトリの精度を効果的に向上する新しいフレームワークContext-PIPを提案する。コンテキストPIPはPIPを全面的に改善し、CroHDでは平均11.4%、TAP-Vid-Kinecticsでは平均11.8%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:19:27 GMT)
Diffusion Illusions: Hiding Images in Plain Sight [37.9]
拡散イリュージョンは、広範囲の錯覚を自動的に生成するように設計された最初の包括的パイプラインである。我々は3種類の錯覚を研究し、それぞれの素像を異なる方法で配置する。これらの錯覚に関する総合的な実験を行い、提案手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:18 GMT)
Sketching Multidimensional Time Series for Fast Discord Mining [37.3]
多次元時系列間の不協和音マイニングのためのスケッチを提案する。提案アルゴリズムはスループットを少なくとも1桁(50X)改善し、近似された解の品質に最小限の影響しか与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:01:49 GMT)
MOCHa: Multi-Objective Reinforcement Mitigating Caption Hallucinations [36.4]
幻覚とは与えられた画像から推測できない突発的な細部の生成ですオープンワールドにおける幻覚のシーケンスレベルの性質に対処するために,強化学習の進歩を生かしたMOCHaを提案する。画像キャプションモデルにおける開語彙幻覚の定量化のための新しいベンチマークであるOpenCHAIRにコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:28:03 GMT)
VLFM: Vision-Language Frontier Maps for Zero-Shot Semantic Navigation [36.3]
ゼロショットナビゲーションアプローチであるビジョンランゲージフロンティアマップ(VLFM)を導入する。 VLFMは人間の推論にインスパイアされ、新しい環境における見えないセマンティックなオブジェクトにナビゲートするように設計されている。我々は,ギブソン,ハビタット・マテルポート3D (HM3D) およびマターポート3D (MP3D) のシミュレータを用いて,写真実写環境における VLFM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:02:28 GMT)
Solving Linear Inverse Problems using Higher-Order Annealed Langevin Diffusion [36.2]
本稿では,Langevin拡散に基づく線形逆問題に対する解を提案する。両プレコンディショナブル力学はよく定義されており、非コンディショナブルな場合と同じ一意な不変分布を持つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:11:40 GMT)
Schrodinger Bridges Beat Diffusion Models on Text-to-Speech Synthesis [35.2]
Bridge-TTSは、確立された拡散に基づくTS法において、ノイズの多いガウスをクリーンで決定論的に置き換える新しいTSシステムである。具体的には、テキスト入力から得られた潜伏表現を前もって利用し、それと地上トルス・メル・スペクトログラムの間に完全にトラクタブルなシュロディンガーブリッジを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:31:55 GMT)
Building Category Graphs Representation with Spatial and Temporal Attention for Visual Navigation [35.1]
視覚ナビゲーションは、興味のある対象が与えられたとき、部分的な観察の順序に基づいて物体の位置に到達することを目的としている。この目的のために, エージェントは, 1) 学習中の世界のオブジェクトカテゴリの関係について, ある特定の知識を学習し, 2) 学習前のオブジェクトカテゴリ関係と現在目に見えない環境における移動軌跡に基づいて対象オブジェクトを探す必要がある。対象のカテゴリ配置に関する知識を学習するためのカテゴリ関係グラフ(CRG)と,オブジェクトの長期的空間的依存関係を知覚するTSRアテンションアーキテクチャ(TSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:28:43 GMT)
In-Context Learning for Text Classification with Many Labels [34.9]
多くのラベルを持つタスクに対して大きな言語モデルを用いたインコンテキスト学習(ICL)は、コンテキストウィンドウが限られているため困難である。我々は、この制限を回避するために、事前訓練された高密度検索モデルを使用する。我々は、コンテキスト内サンプルの数と異なるモデルスケールのパフォーマンスを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:34:00 GMT)
MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment [34.9]
オフラインマルチエージェント強化学習(MARL)は、オンラインインタラクションが非現実的またはリスクのあるシナリオで有用である。本稿では,環境変数,状態,行動,報酬間の関係をキャプチャするMACCAを提案する。 MACCAはSOTA法より優れ,背骨の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:59:34 GMT)
Global and Local Semantic Completion Learning for Vision-Language Pre-training [34.7]
クロスモーダルアライメントは、視覚言語事前学習モデルにおいて重要な役割を果たす。グローバル・ローカル・セマンティック・コンプリート・ラーニング(GLSCL)タスクを提案し,グローバル・ローカル・アライメントとローカル・ローカル・アライメントを同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:49:10 GMT)
A Scalable and Generalizable Pathloss Map Prediction [34.2]
我々はPMNetと呼ばれるデータ駆動型無モデルパスロスマップ予測(PMP)手法を提案する。 PMNetは限られた量のRT(またはチャネル計測)データとマップデータに基づいて訓練される。数ミリ秒で、高い精度(RMSEレベル10-2$)で位置上のパスロスを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:22:49 GMT)
Unsupervised Video Domain Adaptation with Masked Pre-Training and Collaborative Self-Training [34.2]
画像教師モデルを用いて,映像学生モデルを対象領域に適応させる。 UNITEは、まず自己教師付き事前訓練を使用して、ターゲットのドメインビデオ上で差別的特徴学習を促進する。次に,ビデオ学生モデルとイメージ教師モデルを用いて,マスク付き対象データを用いた自己学習を行い,未ラベル対象ビデオのための改良された擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:12:32 GMT)
OctreeOcc: Efficient and Multi-Granularity Occupancy Prediction Using Octree Queries [34.0]
OctreeOccは、Octree表現を利用して、3Dで貴重な情報を適応的にキャプチャする革新的な3D占有予測フレームワークである。評価の結果,OctreeOccは占有率予測の最先端手法に勝るだけでなく,計算オーバーヘッドを15%-24%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:52:54 GMT)
CAFE: Towards Compact, Adaptive, and Fast Embedding for Large-scale Recommendation Models [33.9]
既存の埋め込み圧縮ソリューションは、メモリ効率、低レイテンシ、動的データ分散への適応性の3つの重要な設計要件を同時に満たすことはできない。 Caffeは、上記の要件に対処するコンパクトで適応的で高速な埋め込み圧縮フレームワークである。 Caffe は既存の埋め込み圧縮法を著しく上回り、Criteo Kaggle データセットと CriteoTB データセットで10000倍の圧縮比で AUC を3.92%と3.68%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:09:19 GMT)
PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration [33.7]
本稿では,情報システムとの複雑な言語によるインタラクションを開発するためのフレームワークであるPROMISEを提案する。ステートマシンモデリングの概念を使用することで、階層的にネストされた状態と遷移をまたいだモデル駆動の動的プロンプトオーケストレーションが可能になる。本稿では、健康情報システムにおけるアプリケーションシナリオの文脈におけるPROMISEの利点を示し、複雑なインタラクションを扱う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:11 GMT)
Pointer Networks Trained Better via Evolutionary Algorithms [33.6]
Pointer Network(PtrNet)は、組合せ最適化問題(COP)を解決するための特定のニューラルネットワークである。本稿では進化的アルゴリズム(EA)を用いたPtrNetの学習の利点を深く掘り下げる。 EAは同じ計算時間でソリューションの品質を最大30.21%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:22:23 GMT)
Entailment Semantics Can Be Extracted from an Ideal Language Model [32.6]
文間の係り受け判断が理想的な言語モデルから抽出できることを実証する。また,これらのデータに基づいて学習した言語モデルの予測から,包含判断を復号化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:36:41 GMT)
Analog quantum simulation of partial differential equations [32.1]
D+1量子モード上のアナログあるいは連続変数ハミルトニアンシミュレーションを使用できる(D+1)量子モード系にD-次元線形PDEをマッピングする方法を示す。この方法を用いた例として、リウヴィル方程式、熱方程式、フォッカー・プランク方程式、ブラック・スコルズ方程式、波動方程式、マクスウェル方程式を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:04:42 GMT)
AVID: Any-Length Video Inpainting with Diffusion Model [32.0]
拡散モデルを用いたAVID(Any-Length Video Inpainting with Diffusion Model)を提案する。本モデルは,固定長映像の描画に有効な動作モジュールと調整可能な構造ガイダンスを備える。実験により,映像の持続時間帯の異なる様々なインパインティングタイプを,高品質で頑健に扱うことが可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:56:14 GMT)
Interpretability Illusions in the Generalization of Simplified Models [31.9]
ディープラーニングシステムを研究する一般的な方法は、単純化されたモデル表現を使用することである。このアプローチは、これらの単純化された結果が元のモデルに忠実であると仮定する。単純化された表現がトレーニングセットの完全なモデルを正確に近似できたとしても、モデルの挙動を正確に把握できない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:25:53 GMT)
Visual Data-Type Understanding does not emerge from Scaling Vision-Language Models [31.7]
視覚データ型識別の新しい課題について紹介する。 39の視覚言語モデル(VLM)の広範囲なゼロショット評価は、微妙なパフォーマンスランドスケープを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:34:16 GMT)
Modeling Empathic Similarity in Personal Narratives [31.0]
EmpathicStoriesは、私たちの共感的類似性の特徴を付加した1500の個人ストーリーと、共感的類似性スコアを付加した2000のストーリーのデータセットである。ストーリーペアの共感的類似性を計算するためにモデルを微調整し、これは自動相関と検索メトリクスにおける意味的類似性モデルより優れていることを示す。私たちの研究は、人間同士のつながりと共感を促進するために共感を意識したモデルを使うことに強い意味を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:13:44 GMT)
OMNIINPUT: A Model-centric Evaluation Framework through Output Distribution [31.0]
我々は,AI/MLモデルの予測品質を,可能なすべての入力に対して評価するモデル中心評価フレームワークOmniInputを提案する。提案手法では, 学習モデルの入力と出力分布を求めるために, 効率的なサンプリング器を用いる。実験により,OmniInputはモデル間のよりきめ細かい比較を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:53:12 GMT)
In-N-Out: Faithful 3D GAN Inversion with Volumetric Decomposition for Face Editing [30.9]
3D対応のGANは、2D対応の編集機能を保ちながら、ビュー合成のための新しい機能を提供する。 GANインバージョンは、入力画像や動画を再構成する潜時コードを求める重要なステップであり、この潜時コードを操作することで様々な編集タスクを可能にする。我々は3次元GANの入力からOODオブジェクトを明示的にモデル化することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:02:24 GMT)
Function-Space Optimality of Neural Architectures With Multivariate Nonlinearities [30.8]
我々は、バナッハ空間上の学習問題に対する解集合が、非線形性を持つニューラルアーキテクチャによって完全に特徴づけられることを示す代表者定理を証明した。我々の結果は、データに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークによって学習された関数の規則性に光を当て、実際に見つかったいくつかのアーキテクチャ選択に対する新たな理論的動機を与えました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:30:45 GMT)
EndWatch: A Practical Method for Detecting Non-Termination in Real-World Software [30.7]
本研究では,テストによる無限ループによる非終端検出のための,EndWatchと呼ばれる実用的終端チェック手法を提案する。我々は、状態の再確認に基づいて、非終端オラクルを生成する2つの方法を紹介した。非終端オラクルは、大規模なプログラムで非終端を検出するテストツールに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:13:30 GMT)
3D Brain and Heart Volume Generative Models: A Survey [30.3]
本稿では,脳と心臓に焦点をあてて,3次元ボリュームの生成モデルに関する包括的調査を行う。非条件および条件生成モデルの新しい精巧な分類法が提案され、脳と心臓の様々な医療課題をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:48:13 GMT)
D-Bot: Database Diagnosis System using Large Language Models [30.2]
データベース管理者(DBA)は、データベースシステムの管理、保守、最適化において重要な役割を果たす。近年の大規模言語モデル (LLM) は様々な分野で大きな可能性を示している。診断文書から知識を自動取得するLLMベースのデータベース診断システムであるD-Botを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:53:11 GMT)
Pearl: A Production-ready Reinforcement Learning Agent [29.4]
強化学習(RL)は、長期的な目標を達成するための汎用的なフレームワークを提供する。既存のオープンソースのRLライブラリは、RLソリューションパイプラインの狭い部分に集中する傾向にあり、他の側面はほとんど考慮されていない。本稿では,生産対応のRLエージェントソフトウェアであるPearlを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:29:23 GMT)
LEGO: Learning EGOcentric Action Frame Generation via Visual Instruction Tuning [29.3]
我々は、エゴセントリックなアクションフレーム生成という新しい問題を導入する。目的は、ユーザのプロンプト質問と入力自我中心の画像に基づいてアクションフレーム条件を合成することである。提案したモデルを,Ego4DとEpic-Kitchensという,エゴセントリックな2つのデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:02:40 GMT)
From External to Swap Regret 2.0: An Efficient Reduction and Oblivious Adversary for Large Action Spaces [29.3]
我々は、ある仮説クラスに対して外部回帰アルゴリズムが存在しない場合、同じクラスに対して非スワップ回帰アルゴリズムが存在することも示している。我々の減少は、あるゲームで非回帰学習が可能であるならば、このゲームは近似された平衡を持つ必要があることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:34:24 GMT)
Context Diffusion: In-Context Aware Image Generation [29.3]
コンテキスト拡散(Context Diffusion)は、画像生成モデルがコンテキストで提示された視覚的な例から学ぶことを可能にする拡散ベースのフレームワークである。実験とユーザスタディにより、Context Diffusionはドメイン内タスクとドメイン外タスクの両方で優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:19:51 GMT)
Consensus, dissensus and synergy between clinicians and specialist foundation models in radiology report generation [28.9]
我々は,胸部X線撮影のための最新のレポート生成システムであるtextitFlamingo-CXR を構築し,放射線学データに基づく視覚言語基礎モデルを微調整した。 16人の認定放射線学者のグループは、米国の集中治療施設とインドの入院施設から、AIが生成し、人によって書かれた胸部X線に関する報告を評価する。少なくとも1人の放射線学者は、両方のデータセットの60ドル%以上のケースで、AIレポートを地上の真実レポートよりも好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:16:07 GMT)
Personalized Pose Forecasting [28.5]
本研究では,人間の動作予測問題を再構築し,モデルに依存しないパーソナライズ手法を提案する。低パラメトリック時系列解析モデルを用いて、動き予測パーソナライズを効率的にオンラインで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:43:38 GMT)
On the Role of Edge Dependency in Graph Generative Models [28.2]
本稿では,グラフ生成モデルのための新しい評価フレームワークを提案する。我々は、精度とエッジの多様性の両方を保証するために、モデル生成グラフの重複の重要性に焦点をあてる。我々の単純な解釈可能なモデルが、一般的な生成モデルと競合するベースラインを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:54:27 GMT)
Relightable Gaussian Codec Avatars [28.2]
Relightable Gaussian Codec Avatars(英語版)は、新しい表現を生成するためにアニメーションできる高忠実なrelightable head avatarsを構築する方法である。 3次元ガウシアンに基づく幾何学モデルは, 動的顔列上のヘアストランドや細孔などの3次元連続したサブミリ細部を捉えることができる。我々は、視線反射の忠実度を改善し、光沢のある視線モデルを導入することにより、視線制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:58 GMT)
Low-shot Object Learning with Mutual Exclusivity Bias [27.7]
本稿では,相互排他バイアスの計算フレーミングであるLSME(Low-shot Object Learning with Mutual Exclusivity Bias)を紹介する。我々は、MLコミュニティがこの挑戦的な学習課題に対処できるように、新しいデータセット、包括的なベースライン、最先端の手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:54:10 GMT)
FedGeo: Privacy-Preserving User Next Location Prediction with Federated Learning [27.2]
ユーザ次位置予測(UNLP)タスクは、ユーザが与えられた軌道に移動する次の位置を予測するもので、幅広いアプリケーションにとって必須のタスクである。単一サーバにおける大規模トラジェクトリデータセットを用いた従来の研究は、UNLPタスクにおいて顕著な性能を達成している。現実世界のアプリケーションでは、プライバシーに関する法的および倫理的な問題が提起され、人間の軌道データセットを他のサーバーと共有することを禁じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:43:58 GMT)
Skeleton-in-Context: Unified Skeleton Sequence Modeling with In-Context Learning [27.1]
In-context Learningは、視覚とNLPのためのマルチタスクモデリングの新しい視点を提供する。 In-context skeleton sequence modeling のための効果的なフレームワークである Skeleton-in-Context を提案する。我々のモデルは、最先端のマルチタスク性能を実現し、特定のタスクにおいてシングルタスクメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:44 GMT)
Quantum Random Number Generation with Partial Source Assumptions [27.0]
量子乱数生成器は、真の乱数を生成するために量子力学の力を利用する。しかし、現実世界のデバイスは、しばしば、生成されたランダム性の完全性とプライバシーを損なう欠陥に悩まされる。本稿では、新しい量子乱数生成器を提案し、それを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:08:11 GMT)
Towards Learning a Generalist Model for Embodied Navigation [26.6]
そこで本研究では,NaviLLM を具体化するための最初のジェネラリストモデルを提案する。スキーマベースの命令を導入することで、LCMをナビゲーションの具体化に適応する。我々は,モデルの性能と一般化性を評価するため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:13:28 GMT)
Diffusion Handles: Enabling 3D Edits for Diffusion Models by Lifting Activations to 3D [26.5]
Diffusion Handlesは、拡散画像上の3Dオブジェクトの編集を可能にする新しいアプローチである。既存の事前学習拡散モデルと2次元画像深度推定を用いて,これらの編集を行う。編集された結果は、信頼性が高く、フォトリアルであり、オブジェクトの同一性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:18:14 GMT)
Gaussian-SLAM: Photo-realistic Dense SLAM with Gaussian Splatting [26.4]
本稿では,ガウススプレートをシーン表現として用いた高密度同時局所化マッピング(SLAM)手法を提案する。新しい表現は、実世界のシーンと合成シーンの対話的リアルタイム再構成と写真リアルレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:47:53 GMT)
ReSync: Riemannian Subgradient-based Robust Rotation Synchronization [26.2]
この研究は、ロバスト同期問題を解決するための段階的なアルゴリズムであるReSyncを提示する。その結果,適切な条件下でのReSyncの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:00:24 GMT)
Multi-Group Fairness Evaluation via Conditional Value-at-Risk Testing [26.0]
本研究では,条件付き値-at-Riskに基づく性能格差のテスト手法を提案する。性能違反を発見するのに必要なサンプルの複雑さは指数関数的に減少し、群数の平方根によって最も上界にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:25:32 GMT)
Deeply Coupled Cross-Modal Prompt Learning [25.8]
CLIPに基づくDeeply coupled Cross-modal Prompt Learning (DCP)法を提案する。 DCPは、CMPA(Cross-Modal Prompt Attention)メカニズムにより、視覚と言語の間の相互作用を柔軟に許容する。そして、11の画像分類データセットの総合的な数ショット学習実験を行い、ドメインシフトへの適応も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:52:03 GMT)
Transformer-Powered Surrogates Close the ICF Simulation-Experiment Gap with Extremely Limited Data [25.7]
本稿では,マルチモーダル出力シナリオにおける予測精度向上のためのトランスフォーマーを用いた新しい手法を提案する。提案手法はトランスフォーマーアーキテクチャと新しいグラフベースのハイパーパラメータ最適化手法を統合する。実世界のデータ10枚しか入手できない慣性閉じ込め核融合実験へのアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:53:06 GMT)
SO-NeRF: Active View Planning for NeRF using Surrogate Objectives [25.3]
Surrogate Objectives for Active Radiance Fields (SOAR)は、ビューの良さを評価するための解釈可能な関数のセットである。 SOARのスコアを深いネットワークであるSOARNetから推測することで、数時間ではなくほんの数秒でビューを効果的に選択できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:31:13 GMT)
Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs [25.1]
この研究は、敵対的ペルソナを使用することで、ChatGPTとBardによって設定された安全メカニズムを克服できることを示している。また、このような敵対的なペルソナを活性化する方法もいくつか導入されており、どちらのチャットボットもこの種の攻撃に対して脆弱であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:07:38 GMT)
Neuroevolution of Physics-Informed Neural Nets: Benchmark Problems and Comparative Results [25.1]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、最近の進歩の最前線にある重要な技術の一つである。 PINNのユニークな損失の定式化は、勾配降下に寄与しない高い複雑さと頑丈さをもたらす。優れたグローバル検索能力を持つ神経進化アルゴリズムは、PINNにとってより良い選択であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:22:39 GMT)
Language-Informed Visual Concept Learning [25.0]
我々は概念エンコーダのセットを訓練し、言語インフォームドの概念軸のセットに関連する情報を符号化する。次に、トレーニング済みのVisual Question Answering(VQA)モデルから得られたテキスト埋め込みの集合に埋め込みの概念を固定する。推論時に、新しいテスト画像から様々な軸に沿った概念埋め込みを抽出し、それをリミックスして視覚概念の新規な構成で画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:24:47 GMT)
AnimatableDreamer: Text-Guided Non-rigid 3D Model Generation and Reconstruction with Canonical Score Distillation [24.8]
モノクロ映像から多種多様な非剛体オブジェクトを生成できるテキストから4D生成フレームワークを提案する。 AnimatableDreamerは、Canonical Score Distillationと呼ばれる新しい最適化設計を備えています。本実験は,モノクロ映像から高柔軟性テキスト誘導型3Dモデルを生成する際の本手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:13:54 GMT)
Scaling transformer neural networks for skillful and reliable medium-range weather forecasting [24.0]
本稿では,標準変圧器バックボーンの変更を最小限に抑えつつ,気象予報の最先端性能であるStormerを紹介する。 Stormerの中核はランダムな予測目標であり、様々な時間間隔で天気のダイナミクスを予測するためにモデルを訓練する。ウェザーベンチ2では、ストーマーは短距離から中距離の予測で競争力を発揮し、現在の手法を7日を超えて上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:46:06 GMT)
Generalizable Neural Physics Solvers by Baldwinian Evolution [23.7]
物理学の分野全体にわたって一般化するPINNの発見の可能性について検討する。我々は、物理の効率的な学習に向けて強いバイアスをもたらす接続強度に事前接続されたPINNを想定する。本稿では、一般化可能な物理解法として、PINNのメタラーニングの飛躍的な進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:31:12 GMT)
Adaptive Weighted Co-Learning for Cross-Domain Few-Shot Learning [23.6]
クロスドメイン少ショット学習(CDFSL)は、非常に困難な適応問題を引き起こす。適応重み付き共学習法(AWCoL)を提案し,CDFSL問題に対処する。複数のベンチマークデータセットに対して総合的な実験を行い,提案手法が最先端のCDFSL性能を実現することを示す実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:09:52 GMT)
Data-Centric Digital Agriculture: A Perspective [23.6]
デジタル農業は、食料、食料、繊維、燃料の需要の増加に対応するために急速に発展している。デジタル農業における機械学習の研究は、主にモデル中心のアプローチに焦点を当てている。デジタル農業の可能性を完全に実現するためには、この分野におけるデータの役割を包括的に理解することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:38:26 GMT)
Novel class discovery meets foundation models for 3D semantic segmentation [23.5]
本稿では,ポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションにおけるNCDの新たな課題を紹介する。 2次元セマンティックセグメンテーションのための既存のNCD法を直接3次元データに変換することで、最適以下の結果が得られることを示す。オンラインクラスタリング,不確実性推定,セマンティック蒸留に基づく新しいNCD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:59:30 GMT)
Clickbait Detection via Large Language Models [23.4]
大規模言語モデル(LLM)は強力な道具として登場し、一連のNLP下流タスクで大きな成功を収めている。本稿では,英語と中国語のベンチマークデータセットを用いて,数ショット,ゼロショットのシナリオにおけるLLMの性能を解析する。実験結果から, LLM は最先端の深部・微調整 PLM 法に比べ, 最高の結果が得られないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:05:32 GMT)
Enhancing Molecular Property Prediction via Mixture of Collaborative Experts [23.4]
本稿では,MPPにおけるデータ不足と不均衡に対処するGNN-MoCEアーキテクチャを提案する。また、Mixture of Collaborative Experts (MoCE) を予測器として採用し、タスクの共通性を活用している。提案モデルは,24MPPデータセットにおける従来の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:02:10 GMT)
SVQ: Sparse Vector Quantization for Spatiotemporal Forecasting [23.4]
2層回帰法によるスパース回帰を近似するスパース量子化法を提案する。天気予報,交通流予報,映像予報など多分野の多様なデータセットを用いて行った実験から,提案手法がベースモデルの性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:42:40 GMT)
FaceStudio: Put Your Face Everywhere in Seconds [23.4]
アイデンティティを保存する画像合成は、パーソナライズされたスタイリスティックなタッチを加えながら、被験者のアイデンティティを維持することを目指している。 Textual InversionやDreamBoothといった従来の手法は、カスタムイメージ作成に力を入れている。本研究は,人間の画像に焦点をあてたアイデンティティ保存合成への新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:23:36 GMT)
Generalization to New Sequential Decision Making Tasks with In-Context Learning [23.4]
少数のデモから新しいタスクを学習できる自律エージェントの訓練は、機械学習における長年の問題である。本稿では,変換器を逐次決定問題に適用しても,新しいタスクの文脈内学習は不可能であることを示す。我々は、異なる設計選択を調査し、より大きなモデルとデータセットサイズ、さらにタスクの多様性、環境、トラジェクトリのバーストネスが、新しいアウト・オブ・ディストリビューションタスクのコンテキスト内学習の改善をもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:19:28 GMT)
FoMo Rewards: Can we cast foundation models as reward functions? [23.3]
本稿では,市販のビジョンモデルと大規模言語モデルとを結合する単純なパイプラインを提案する。この一般確率関数は、報奨関数から理想的に期待される特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:11:02 GMT)
Action Scene Graphs for Long-Form Understanding of Egocentric Videos [23.1]
Egocentric Action Scene Graphs (EASGs) は、Egocentric Videoの長期的理解のための新しい表現である。 EASGは、カメラ装着者が行うアクションの時間的に進化したグラフベースの記述を提供する。実験とアノテーションを複製するデータセットとコードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:01:43 GMT)
Evaluating and Mitigating Discrimination in Language Model Decisions [22.9]
本稿では,言語モデル(LM)の潜在的な差別的影響を,幅広いユースケースで積極的に評価する手法を提案する。我々は、LMを用いて、意思決定者がLMに入力できる幅広い潜在的なプロンプトを生成し、社会全体で70の多様な意思決定シナリオにまたがる。この方法論を適用することで、介入が適用されない場合の選択設定において、Claude 2.0モデルにおける肯定的および否定的な差別のパターンが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:53:01 GMT)
SSL-Auth: An Authentication Framework by Fragile Watermarking for Pre-trained Encoders in Self-supervised Learning [22.6]
堅牢なエンコーダをトレーニングするためのラベルのないデータセットを活用するパラダイムであるセルフ教師あり学習(SSL)が、先日、大きな成功を収めた。最近の研究は、バックドアや敵の脅威を含む、訓練済みのエンコーダの脆弱性に光を当てている。エンコーダトレーナーの知的財産を保護し、デプロイされたエンコーダの信頼性を確保することは、SSLにおいて顕著な課題となる。 SSL-Authは、トレーニング済みエンコーダ用に明示的に設計された最初の認証フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:23:34 GMT)
KappaFace: Adaptive Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition [22.6]
我々は,クラス難易度と不均衡度に基づいて相対的重要性を変調する,KappaFaceと呼ばれる新しい適応戦略を導入する。一般的な顔のベンチマーク実験により,提案手法は最先端技術よりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:23:52 GMT)
Memory-free Online Change-point Detection: A Novel Neural Network Approach [22.1]
ALACPDはLSTMオートエンコーダベースのニューラルネットワークを利用して、教師なしオンラインCDDを実行する。我々は,ALACPDが時系列セグメンテーションの品質の観点から,最先端のCPDアルゴリズムの中で第1位であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:59:17 GMT)
LLMLingua: Compressing Prompts for Accelerated Inference of Large Language Models [22.1]
大きな言語モデル(LLM)は、その驚くべき能力のために様々なアプリケーションに適用されている。本稿では,意味的整合性を維持するための予算制御を伴う粗大なプロンプト圧縮手法であるLLMLinguaを提案する。提案手法により,最先端性能が得られ,最大20倍圧縮が可能であり,性能損失が少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:02:25 GMT)
Rethinking Object Saliency Ranking: A Novel Whole-flow Processing Paradigm [22.0]
本稿では、その「重要順」によって、有能な物体のランク付けに完全にフォーカスすることを目的とした、有能なランキングのための新しいパラダイムを提案する。提案手法は、広く使われているSALICONの既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:51:03 GMT)
On the Estimation Performance of Generalized Power Method for Heteroscedastic Probabilistic PCA [22.0]
我々は,少なくとも幾何的にあるしきい値に束縛されたGPM間の適切な繰り返しを仮定すると,GPMは,ある「相対分解」の残余部分であるしきい値に減少することを示す。そこで本研究では,PCA手法を用いて,ガウス以下の雑音設定による優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:41:17 GMT)
Achieving ${O}(\epsilon^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization [21.7]
我々は、$O(epsilon-1.5)$サンプルの複雑さを$O(epsilon-1.5)$にする方法を示す。 FdeBO (FdeBO) は、ヘッセン語/ヤコビ語で計算自由な二段階のFdeBOである。私たちが知る限り、これは最初のO(epsilon-1.5)$サンプル複雑性を持つヘッセン/ヤコビアン自由法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:34:58 GMT)
The Art of Camouflage: Few-shot Learning for Animal Detection and Segmentation [21.0]
画像中の擬似物体を効率よく検出し, 分割する手法を提案する。特に、インスタンス三重項損失とインスタンスメモリストレージを導入します。提案手法は,新たに収集したデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:45:23 GMT)
Divide&Classify: Fine-Grained Classification for City-Wide Visual Place Recognition [21.0]
ディバイド&クラス化(D&C)は、分類ソリューションの高速な推論と、都市全体のきめ細かい設定で検索方法と競合する精度を享受する。我々は,D&Cを既存の検索パイプラインと組み合わせることで,計算処理を20倍以上高速化し,リコールを増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:55:01 GMT)
WoVoGen: World Volume-aware Diffusion for Controllable Multi-camera Driving Scene Generation [20.9]
ワールドボリューム対応マルチカメラ駆動シーンジェネレータ(WoVoGen)を提案する。 WoVoGenは、4Dワールドボリュームをビデオ生成の基礎要素として利用するように設計されている。本モデルでは,車載制御シーケンスに基づく将来の4次元時空間容積を想定するフェーズと,マルチカメラビデオを生成するフェーズの2つのフェーズで運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:45:29 GMT)
Divide, Evaluate, and Refine: Evaluating and Improving Text-to-Image Alignment with Iterative VQA Feedback [20.8]
テキストと画像のアライメントの評価と改善に対する分解的アプローチを導入する。人間のユーザスタディでは、提案手法が従来の最先端の手法を8.7%超え、テキストと画像のアライメントの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:45:08 GMT)
Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition [20.0]
Zipformerと呼ばれる,高速で,メモリ効率が高く,パフォーマンスも向上したトランスフォーマーについて述べる。モデル変更にはU-Netライクなエンコーダ構造が含まれており、ミドルスタックは低いフレームレートで動作する。また、各テンソルの現在のスケールによる更新をスケールし、相対的な変化をほぼ同じに維持するScaledAdamという新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:58:34 GMT)
Behavioral Authentication for Security and Safety [20.0]
システムの安全性と安全性の問題は、行動的不適切性の観点から区別できる本総説では,行動認証の背景と基礎について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:24:49 GMT)
A Text-to-Text Model for Multilingual Offensive Language Identification [19.2]
本研究では,テキスト・トゥ・テキスト・トランスフォーマを用いた攻撃的言語識別のためのエンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いた最初の事前学習モデルを提案する(T5)。我々の事前学習されたT5モデルは、複数の英語ベンチマークにおいて、fBERTやHateBERTのような攻撃的言語検出のために微調整された他のトランスフォーマーベースモデルよりも優れている。同様のアプローチで、mT5を用いて攻撃的言語識別のための最初の多言語事前訓練モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:37:27 GMT)
Molecule Joint Auto-Encoding: Trajectory Pretraining with 2D and 3D Diffusion [19.2]
分子ジョイントオートエンコーディング(分子JAE)の事前学習法を提案する。 MoleculeJAEは2D結合(トポロジー)と3D配座(幾何学)の両方の情報を学習することができる。 MoleculeJAEは、20タスク中15タスクで最先端のパフォーマンスに到達することで、その効果を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:58:37 GMT)
Provably Accelerated Decentralized Gradient Method Over Unbalanced Directed Graphs [19.1]
本研究では,非強凸関数と強凸対象関数に対して,APDとAPD-SCの2つの高速化勾配追跡手法を提案する。 APDとAPD-SCは、中央集権法と同じ証明可能な加速度を達成する非平衡有向グラフ上の最初の分散手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:52:40 GMT)
FRDiff: Feature Reuse for Exquisite Zero-shot Acceleration of Diffusion Models [19.0]
拡散モデルに固有の時間的冗長性を活用する高度な加速手法を提案する。時間的類似度の高い特徴マップの再利用は、出力品質を犠牲にすることなく計算を節約する新たな機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:24:26 GMT)
Towards Causal Representations of Climate Model Data [18.8]
この研究は因果表現学習の可能性、特に単一パーセンシャル・デコーディング(CDSD)法によるemphCausal Discoveryの可能性を掘り下げるものである。以上の結果から,CDSDをより解釈可能で堅牢な気候モデルエミュレーションへのステップストーンとして使用するという課題,限界,約束が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:52:07 GMT)
AMR Parsing is Far from Solved: GrAPES, the Granular AMR Parsing Evaluation Suite [18.7]
粒状AMR解析評価スイート(GrAPES) 粒状AMR解析評価スイート(GrAPES)について紹介する。 GrAPESは、現在のAMRの能力と欠点を深く明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:19:56 GMT)
Inpaint3D: 3D Scene Content Generation using 2D Inpainting Diffusion [18.7]
本稿では、2次元拡散モデルを学習された3次元シーン表現(例えば、NeRF)に蒸留することにより、マスク付き多視点画像を用いたシーンの3次元領域の塗装手法を提案する。我々は,この2次元拡散モデルが,スコア蒸留サンプリングとNeRF再構成損失の組み合わせを用いてNeRFを最適化する3次元多視点再構成問題において,生成前のモデルとして機能することを示す。提案手法は,任意の3次元マスキング領域を埋めるコンテンツを生成することができるため,3次元オブジェクト補完,3次元オブジェクト置換,3次元シーン補完も同時に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:30:04 GMT)
Online Vectorized HD Map Construction using Geometry [18.6]
本稿では,地図インスタンスのユークリッド形状と関係を基本的な知覚を超えて学習するGeMapを提案する。提案手法は,NuScenesおよびArgoverse 2データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:26:26 GMT)
Error Detection for Text-to-SQL Semantic Parsing [18.1]
現代のテキスト・トゥ・セマンティクスは、しばしば過信であり、実際の使用のためにデプロイされた際の信頼性に疑問を呈する。本稿では,テキスト間セマンティック解析のためのa-独立誤差検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:09:51 GMT)
Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction [17.7]
スコアベース生成モデル(SGM)は、複雑なデータ分布からサンプリングする強力なツールである。本稿では,一般的な予測器・相関器方式のバージョンを考慮し,この問題に対処する。まず、不正確なランゲヴィン力学を用いて最終分布を推定し、次にその過程を逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:50:50 GMT)
When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies [17.5]
意思決定に予測モデルを使うことは有害な決定につながる可能性があることを示す。我々の主な成果は、そのような予測モデルの集合を形式的に特徴づけることである。これらの結果は、予測モデルの検証、デプロイ、評価のための標準プラクティスを改訂する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:08:47 GMT)
GPT-4 Enhanced Multimodal Grounding for Autonomous Driving: Leveraging Cross-Modal Attention with Large Language Models [17.5]
本稿では,自律走行車(AV)の視覚的接地に対処する高度なエンコーダデコーダフレームワークを提案する。我々のContext-Aware Visual Grounding(CAVG)モデルは、5つのコアエンコーダ-Text, Image, Context, Cross-Modal-をマルチモーダルデコーダと統合した高度なシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:14:30 GMT)
Coherent Soft Imitation Learning [17.3]
模倣学習法は、政策の行動クローニング(BC)や報酬の逆強化学習(IRL)を通じて専門家から学ぶ。この研究は、BCとIRLの両方の強度を捉える模倣法に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:39:32 GMT)
PneumoLLM: Harnessing the Power of Large Language Model for Pneumoconiosis Diagnosis [17.3]
大規模言語モデル(LLM)は対話において複数のタスクを実行する際、前例のない能力を示す。学習可能なパラメータの少ない診断において,LSMを効果的に活用する手法を提案する。本稿では,コンテキスト型マルチトークンエンジンと情報エミッタモジュールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:31:52 GMT)
Low-Cost High-Power Membership Inference by Boosting Relativity [17.1]
本稿では,人口データと目標モデルのトレーニングデータとの区別を増幅する,堅牢なメンバシップ推論攻撃(RMIA)を提案する。提案アルゴリズムは, 偽陽性誤り率が極端に低い場合でも, 従来手法と比較して優れたテストパワー(真陽性率)を示す。提案手法は,機械学習アルゴリズムのコスト効率,実用性,かつ強力で堅牢なプライバシーリスク分析の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:18:49 GMT)
DocBinFormer: A Two-Level Transformer Network for Effective Document Image Binarization [17.1]
文書のバイナライゼーションは、あらゆる文書分析タスクにおいて最も最適なパフォーマンスを達成するための基本的で重要なステップである。文書画像の効果的なバイナライゼーションのための視覚変換器をベースとした新しい2レベル視覚変換器(TL-ViT)アーキテクチャであるDocBinFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:01:29 GMT)
Indirect Gradient Matching for Adversarial Robust Distillation [17.1]
敵の訓練は敵の堅牢性を大幅に改善するが、優れた性能は大きなモデルで主に達成される。既存の反対蒸留法は教師の足跡をガイドとして活用する。本稿では,学生の入力勾配と教師の入力勾配とを間接的に一致させる蒸留モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:32:38 GMT)
Class Incremental Learning for Adversarial Robustness [17.1]
アドリラルトレーニングは、モデルトレーニング中の敵の例を統合して、堅牢性を高める。直感的な対人訓練と漸進的な学習を組み合わせることで、頑健さが失われることが容易に分かる。本稿では, 対向型とクリーン型との出力差を生かしたFPD損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:38:02 GMT)
BenchLMM: Benchmarking Cross-style Visual Capability of Large Multimodal Models [16.9]
我々は3つの異なるスタイルに対してLMMの堅牢性を評価するため,新しいベンチマークであるBenchLMMを提案する。知的LMMは、スタイル変化に直面した際の誤りの原因を解釈することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:46:47 GMT)
Physics Informed Neural Networks for Simulating Radiative Transfer [16.8]
放射能伝達をシミュレーションする新しい機械学習アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは物理情報ニューラルネットワーク(PINN)に基づいて,基礎となる放射性トランスファー方程式の残差を最小化して学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:16:26 GMT)
Estimates on the generalization error of Physics Informed Neural Networks (PINNs) for approximating a class of inverse problems for PDEs [16.8]
我々は、逆問題、いわゆるデータ同化やユニークな継続問題に焦点をあてる。 PINNがそれらを近似する際の一般化誤差について厳密な推定値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:06:19 GMT)
Estimates on the generalization error of Physics Informed Neural Networks (PINNs) for approximating PDEs [16.8]
PDEの前方問題の解を近似するPINNの一般化誤差に関する厳密な上限を提供する。抽象形式論を導入し、基礎となるPDEの安定性特性を利用して一般化誤差の見積を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:20:09 GMT)
Subnetwork-to-go: Elastic Neural Network with Dynamic Training and Customizable Inference [16.6]
本稿では,大規模ネットワークを訓練し,モデルサイズや複雑性の制約を考慮し,そのサブネットワークを柔軟に抽出する簡単な方法を提案する。音源分離モデルによる実験結果から,提案手法は,異なるサブネットワークサイズと複雑度をまたいだ分離性能を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:40:06 GMT)
Understanding (Un)Intended Memorization in Text-to-Image Generative Models [16.4]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ・モデルに特化して記憶の特殊定義を導入し,ユーザの期待に応じて3つの異なるタイプに分類する。本稿では,ユーザプライバシとモデル出力の生成品質のバランスをとることの重要性を強調し,意図しない記憶と意図しない記憶の微妙な区別について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:53:17 GMT)
Memory Triggers: Unveiling Memorization in Text-To-Image Generative Models through Word-Level Duplication [16.4]
拡散ベースのモデルは、高品質で高解像度の画像を生成する能力によって、テキストと画像の合成に革命をもたらした。これらのモデルはまた、正確なトレーニングサンプルを複製し、プライバシーリスクを装い、敵の攻撃を可能にする傾向があることを懸念している。本稿では拡散モデルにおける推論中に複製を引き起こす2つの異なる重複と未探索の重複に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:54:44 GMT)
Understanding Representations Pretrained with Auxiliary Losses for Embodied Agent Planning [16.4]
具体的AIにおける4つの一般的な補助的損失,2つの後視に基づく損失,および標準的な模倣学習損失を評価した。探索軌道上の模倣学習は,下流作業と異なる探索軌道であっても,他の補助的損失よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:13:59 GMT)
Invariance & Causal Representation Learning: Prospects and Limitations [15.9]
因果モデルでは、与えられたメカニズムは他のメカニズムの変化に不変であると仮定される。因果変数を同定するには不変性だけでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:16:31 GMT)
Artist-Friendly Relightable and Animatable Neural Heads [15.8]
フォトリアリスティックなデジタルアバターを作成するための一般的なアプローチは、体積神経場を使用することである。最近の変種は、ニューラル表現における焼き込み照明の通常の欠点を超越しており、静的なニューラルアバターはどんな環境にも依存できることを示している。提案手法は,最近提案された軽量ハードウェアセットアップと組み合わせて,体積プリミティブの混合に基づく動的アバターアプローチを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:06:46 GMT)
Observations of super-resolution using phase-controlled coherent photons in a delayed-choice quantum eraser scheme [15.8]
標準量子限界を克服する超解像は、量子センシングアプリケーションのために集中的に研究されている。ここでは、位相制御コヒーレント光子を用いたコヒーレント励起超解像の観測を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:35:49 GMT)
Completeness, Recall, and Negation in Open-World Knowledge Bases: A Survey [15.2]
KBにおける完全性、リコール、否定に関する知識をどのように表現し、抽出し、推論するかについて議論する。本調査は,(1)KB品質の追跡,抽出作業の集中,下流アプリケーション構築に関心のある実践者,(2)オープンワールドの前提を超えた知識基盤技術の現状を理解したいと考えるデータ管理,知識ベース,セマンティックWeb研究者の2つのタイプを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:48:06 GMT)
Lite-Mind: Towards Efficient and Versatile Brain Representation Network [15.2]
離散変換に基づく軽量・効率的・多目的な脳表現ネットワークLite-Mindを提案する。 Lite-Mindは、被写体1のNSDデータセット上で94.3%のfMRI-to-image検索精度を実現し、MindEyeよりも9つのパラメータが少ない。 Lite-Mindはまた、より小さな脳データセットに移行できることが証明されており、GODデータセット上でゼロショット分類のための新しい最先端技術を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:39:38 GMT)
Learning Task-Specific Strategies for Accelerated MRI [14.9]
我々は、下流タスクにおけるパフォーマンスのサブサンプリング、再構築、予測戦略を共同で最適化するための統合協調設計フレームワークとして、TACKLEを提案する。本研究では,まず,一般的な事前学習タスクに対してバックボーンアーキテクチャを訓練し,次に予測ヘッドを用いて下流タスクに対して微調整を行う訓練手順を開発する。複数の公開MRIデータセットに対する実験結果から,TACKLEは従来のCS-MRI法よりも様々なタスクにおいて性能が向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:10:27 GMT)
FAAC: Facial Animation Generation with Anchor Frame and Conditional Control for Superior Fidelity and Editability [14.9]
顔のアイデンティティと編集能力を両立させる顔アニメーション生成手法を提案する。このアプローチは、オリジナルのテキスト・ツー・イメージモデルにおける生成能力の劣化に対処するためのアンカーフレームの概念を取り入れている。提案手法の有効性をDreamBoothモデルとLoRAモデルで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:55:35 GMT)
Benchmarking Continual Learning from Cognitive Perspectives [14.9]
継続的な学習は、古い概念を破滅的に忘れることなく、継続的に知識を取得し、伝達する問題に対処する。連続学習モデルの認知特性と評価方法にはミスマッチがある。本稿では,モデル認知能力と評価指標を統一評価パラダイムに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:27:27 GMT)
Few-shot Hybrid Domain Adaptation of Image Generators [14.8]
Few-shot Hybrid Domain Adaptationは、すべてのターゲットドメインの統合属性を保存する適応型ジェネレータを取得することを目的としている。本稿では,異なる領域の画像を分離可能な部分空間に直接エンコードする,差別化不要なフレームワークを提案する。実験により,本手法は単一適応型ジェネレータにおいて多くのドメイン固有属性を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:30:09 GMT)
BoschAI @ PLABA 2023: Leveraging Edit Operations in End-to-End Neural Sentence Simplification [14.7]
バイオメディカルテキストの簡易化に対処するPLABA共有タスクの第1位であるLlama 2に基づくシステムについて述べる。入力と出力の共有トークンの大部分は、弱いトレーニング信号や編集モデルに繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:49:40 GMT)
Weathering Ongoing Uncertainty: Learning and Planning in a Time-Varying Partially Observable Environment [14.6]
時間による環境変動は、システムの最適な意思決定戦略に大きな影響を及ぼす可能性がある。本稿では,TV-POMDP内での正確な推定と計画を行うための2段階のアプローチを提案する。提案するフレームワークとアルゴリズムをシミュレーションとロボットを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:20:42 GMT)
Sig-Networks Toolkit: Signature Networks for Longitudinal Language Modelling [14.6]
我々は、縦長言語モデリングのためのオープンソースの、ピンプインストール可能なツールキット、Sig-Networksを提案する。中心的な焦点は署名に基づくニューラルネットワークモデルの導入であり、これは最近、時間的タスクの成功を示している。入門ビデオを備えたPyTorchパッケージとしてツールキットをリリースし、プレプロセスとモデリングのためのGitリポジトリに、モデル化されたNLPタスクのサンプルノートを含めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:34:30 GMT)
MatterGen: a generative model for inorganic materials design [14.6]
本稿では,周期表上で安定かつ多様な無機物質を生成するモデルであるMatterGenを提案する。 MatterGenが生成した以前の生成モデルと比較すると、新規で安定な構造になる確率は2倍以上である。磁気密度の高い構造と,サプライチェーンリスクの低い化学組成を兼ね備えた多目的材料設計能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:52:16 GMT)
Conditions for Length Generalization in Learning Reasoning Skills [14.4]
本研究はマルコフ動的過程(MDP)や有向非巡回グラフ(DAG)として定式化できる推論タスクに焦点を当てる。特定の表現における推論タスクに対して、長さ一般化問題を解くことができるかどうかを決定する条件を特定し、証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:31:50 GMT)
Single Image Reflection Removal with Reflection Intensity Prior Knowledge [14.3]
本稿では、反射現象の強度を捉えるための一般的な反射強度を提案する。画像の領域パッチへの分割により、RPENは画像に先立って一様でない反射を学習する。本稿では, 単純なトランスフォーマU-Netアーキテクチャを用いて, プリエントベース反射除去ネットワーク(PRRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:52:11 GMT)
PS$^3$: Precise Patch Presence Test based on Semantic Symbolic Signature [14.0]
既存のアプローチは主に、同じコンパイラオプションでコンパイルされるパッチの検出に重点を置いている。 textbftextitPS$3$は、異なるコンパイラオプションの下で安定しているシグネチャを抽出するためにシンボルエミュレーションを利用する。 textbftextitPS$3$は、それぞれ精度、リコール、F1スコアの点で0.82、0.97、0.89のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:04:15 GMT)
Embedding Democratic Values into Social Media AIs via Societal Objective Functions [13.9]
我々は、確立された、審査された社会科学的構成物をAI客観的関数に翻訳する手法を導入する。我々は、ソーシャルメディア投稿が反民主的態度を促進する程度を推定する民主的な態度モデルを作成する。本手法は,ソーシャルメディアAIにおける社会的害を軽減するために,社会科学理論と手法に基づく新たな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:39:15 GMT)
MICRACLE: Inverse Reinforcement and Curriculum Learning Model for Human-inspired Mobile Robot Navigation [13.8]
緊急のシナリオでは、移動ロボットは人間のようにナビゲートし、最初の応答者と干渉することなく、潜在的な犠牲者を素早く見つけ出す刺激を解釈しなければならない。我々は、ゲーミフィケーション学習を用いて刺激駆動型人間のナビゲーションデータを収集するソリューション、MIRACLEを提案する。このデータは、Deep Inverseの最大エントロピー強化学習モデルをトレーニングするために使用され、実証者の能力への依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:13:21 GMT)
Texture-Semantic Collaboration Network for ORSI Salient Object Detection [13.7]
ORSI-SODのためのテクスチャ・キューとセマンティック・キューの協調を探索するために,簡潔で効果的なテクスチャ・セマンティック・コラボレーション・ネットワーク(TSCNet)を提案する。 TSCNetは汎用エンコーダ・デコーダ構造に基づいており、TSCM(Texture-Semantic Collaboration Module)を含んでいる。当社のTSCNetは,14の最先端手法と比較して,競争性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:26:38 GMT)
An Integration of Pre-Trained Speech and Language Models for End-to-End Speech Recognition [13.5]
本稿では,事前学習した音声表現モデルと大言語モデル(LLM)を統合して自動音声認識(ASR)を実現する可能性について検討する。提案モデルでは,音声のプロンプトとしてテキストトークンを自動回帰的に生成することで,E2E ASRを実現する。実験結果から,提案モデルは現代のE2E ASRモデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:34:42 GMT)
Facial recognition technology and human raters can predict political orientation from images of expressionless faces even when controlling for demographics and self-presentation [13.5]
実験室では, 表情, 顔の向き, 顔の向き, イメージ特性をコントロールしながら, 591人の被験者の顔画像の標準化を行った。人間と顔認識アルゴリズムの両方が、政治的指向尺度で参加者のスコアを予測することができる。標準化された画像からの政治的指向の予測可能性は、プライバシー、顔認識技術の規制、政治的指向の起源と結果の理解に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:41:07 GMT)
A Layer-Wise Tokens-to-Token Transformer Network for Improved Historical Document Image Enhancement [13.3]
Tokens-to-token Vision Transformer に基づく新しい文書バイナライゼーション・エンコーダ・デコーダアーキテクチャである textbfT2T-BinFormer を提案する。様々なDIBCOおよびH-DIBCOベンチマークの実験により、提案モデルは既存のCNNおよびViTベースの最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:01:11 GMT)
Generalized Contrastive Divergence: Joint Training of Energy-Based Model and Diffusion Model through Inverse Reinforcement Learning [13.2]
Generalized Contrastive Divergence (GCD) はエネルギーベースモデル(EBM)とサンプルを同時にトレーニングするための新しい目的関数である。 EBMと拡散モデルの両方にジョイントトレーニングが有用であることを示す予備的かつ有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:10:21 GMT)
PaintNet: Unstructured Multi-Path Learning from 3D Point Clouds for Robotic Spray Painting [13.2]
スプレー塗装や溶接といった産業用ロボットの問題は、その課題を解決するために複数の軌道を計画する必要がある。既存の解は入力曲面の形式と出力経路の性質を強く仮定する。近年の3次元深層学習の進歩を生かして,任意の3次元表面を扱える新しい枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:59:53 GMT)
On the Nystrom Approximation for Preconditioning in Kernel Machines [13.1]
スペクトルプレコンディショナーのナイストローム近似は計算と保存がより安価であることを示し、実用化に成功している。具体的には、対数サイズのサンプルにより、Nystromをベースとした近似プレコンディショナーが、正確なプリコンディショナーと同様に、勾配降下を加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:33:25 GMT)
Anomaly Detection for Scalable Task Grouping in Reinforcement Learning-based RAN Optimization [13.1]
多数の細胞にまたがってうまく機能する学習モデルの訓練と維持は、関連する問題となっている。本稿では,多数のセルサイトにわたるRAN最適化を実現するための拡張学習政策バンクを構築するためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:05:17 GMT)
Diffused Task-Agnostic Milestone Planner [13.0]
本稿では,拡散に基づく生成系列モデルを用いて,潜在空間における一連のマイルストーンを計画する手法を提案する。提案手法は,マイルストーンの制御関連低次元潜在表現を学習し,長期計画と視覚に基づく制御を効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:09:22 GMT)
SmoothQuant+: Accurate and Efficient 4-bit Post-Training WeightQuantization for LLM [13.0]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて顕著な能力を示している。現在、4ビット後の量子化(PTQ)はLLMである程度の成功を収めている。 SmoothQuant+は4ビットの重みのみのPTQである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:10:55 GMT)
Evaluating Self-supervised Speech Models on a Taiwanese Hokkien Corpus [12.8]
台湾のホッキエンは、台湾のマンダリンへの言語シフトにより、使用と地位が低下している。音声処理における技術の現状が台湾のホッキエンを置き去りにしないよう、我々は台湾のホッキエンの1.5時間データセットをML-SUPERBの隠れ集合に寄贈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:32:20 GMT)
DyEdgeGAT: Dynamic Edge via Graph Attention for Early Fault Detection in IIoT Systems [12.6]
産業用モノのインターネットでは、複雑なシステムからの条件監視センサー信号は、しばしば強い非線形および時空間的ダイナミクスを示す。様々な断層を検出できる新しい手法であるDyEdgeGATを提案する。各種故障重大度をシミュレートする合成データセットと実世界の産業規模ベンチマークを用いて,DyEdgeGATの性能を厳格に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:59:17 GMT)
TopoSemiSeg: Enforcing Topological Consistency for Semi-Supervised Segmentation of Histopathology Images [12.6]
ラベルのないデータからトポロジカル表現を学習する最初の半教師付き手法であるTopoSemiSegを提案する。特に,教師と学生のネットワークが共有したトポロジ表現を学習するトポロジ対応型教師学生アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:53:15 GMT)
The SVHN Dataset Is Deceptive for Probabilistic Generative Models Due to a Distribution Mismatch [12.5]
Street View House Numbersデータセットは、ディープラーニングにおける人気のあるベンチマークデータセットである。 SVHNデータセットのトレーニングセットとテストセットに公式の分割が同じ分布から引き出されていないことを警告する。本稿では,SVHNが分類以外のタスクに使用される場合に,公式のトレーニングセットとテストセットを混合して再分割することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:16:37 GMT)
Hidden yet quantifiable: A lower bound for confounding strength using randomized trials [12.5]
非ランダム化データから引き出された因果関係の結論を損なう可能性がある。本稿では,ランダム化試行を利用して未観測のコンバウンディングを定量化する新しい手法を提案する。実世界における観測不能な共起の存在と存在を、我々の下界が正確に識別する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:33:34 GMT)
Empowering ChatGPT-Like Large-Scale Language Models with Local Knowledge Base for Industrial Prognostics and Health Management [12.4]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、AI分野における新たなイノベーションのラウンドをリードし始めている。 ChatGPTのようなLLMには豊富な知識と強力な言語理解と生成能力があるが、ドメイン固有の専門知識は欠如している。本研究は,産業用PHMにおける局所知識ベース(LKB)によって付与されるChatGPT-like LLMを用いて,上記の制限を解決することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:24:01 GMT)
An Infinite-Width Analysis on the Jacobian-Regularised Training of a Neural Network [12.3]
深部ニューラルネットワークの無限幅限界における最近の理論的分析により、ネットワークの初期化、特徴学習、トレーニングに対する理解が深まりました。この無限幅解析は、ディープニューラルネットワークのヤコビアンにまで拡張可能であることを示す。我々は、広い有限ネットワークに対する理論的主張の関連性を実験的に示し、核回帰解の性質を実験的に解析し、ヤコビアン正則化の洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:52:18 GMT)
ShareCMP: Polarization-Aware RGB-P Semantic Segmentation [12.1]
ShareCMPはRGB-Pセマンティックセマンティックセグメンテーションフレームワークで、共有デュアルブランチアーキテクチャを持つ。エンコーダのよりリッチな偏光特性を持つ偏光変調画像を生成する。 UPLight(92.45%)、ZJU(92.7%)、MCubeS(50.99%)のデータセットではパラメータが少なく、mIoUの最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:25:40 GMT)
The Importance of Multimodal Emotion Conditioning and Affect Consistency for Embodied Conversational Agents [12.1]
本研究では、一貫した運転影響を条件としたマルチモーダル行動を生成することにより、感情の知覚を高めることを目的とした概念的枠組みを提案する。我々の統計的分析は、モダリティが不整合であることは運転への影響の知覚を著しく減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:56:27 GMT)
SYNC-CLIP: Synthetic Data Make CLIP Generalize Better in Data-Limited Scenarios [12.1]
我々は、CLIPの一般化能力を高めるためにSynthetiCデータを活用するSynC-CLIPと呼ばれる革新的な手法を提案する。オープンボキャブラリシナリオにおいて,11個のデータセットにまたがる新しいクラスにおいて,SynC-CLIPは,最先端の競合であるPromptSRCよりも平均3.0%向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:54:05 GMT)
PointMoment:Mixed-Moment-based Self-Supervised Representation Learning for 3D Point Clouds [12.0]
我々は,ポイントクラウドによる自己教師型表現学習のための新しいフレームワークであるPointMomentを提案する。我々のフレームワークは、非対称ネットワークアーキテクチャや勾配停止など特別な技術を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:49:55 GMT)
Background Clustering Pre-training for Few-shot Segmentation [12.0]
最近のいくつかのショットセグメンテーション(FSS)法は、メタトレーニングの前に追加の事前訓練段階を導入し、より強力なバックボーンを得る。現在の事前学習スキームは、基礎クラスのみが前景としてラベル付けされるという、統合された背景問題に悩まされている。バックグラウンドクラスタリング事前学習(BCPT)と呼ばれる,新しいクラスをバックグラウンドから切り離し,FSSのための新たな事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:16:32 GMT)
A Simple and Scalable Graph Neural Network for Large Directed Graphs [11.8]
入力グラフ内のノード表現とエッジ方向認識の様々な組み合わせについて検討する。そこで本研究では,A2DUGを簡易かつ包括的に分類する手法を提案する。我々は、A2DUGが様々なデータセットで安定して動作し、最先端の手法と比較して11.29まで精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:38:01 GMT)
A Masked Pruning Approach for Dimensionality Reduction in Communication-Efficient Federated Learning Systems [11.6]
Federated Learning(FL)は、多数のノードにわたるモデルのトレーニング用に設計された、成長する機械学習(ML)パラダイムである。本研究では, フラニング法とFL法を組み合わせることにより, 限界を克服する新しいアルゴリズムを開発した。本研究は,MPFLの既存手法と比較して優れた性能を示す広範囲な実験的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:29:23 GMT)
Customizable Combination of Parameter-Efficient Modules for Multi-Task Learning [11.3]
タスク共通スキルとタスク特化スキルを組み合わせた,新しいアプローチを提案する。スキル割り当て行列を共同で学習する。以上の結果から, C-Polyは, 完全共有, タスク特化, スキル非差別性ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:47:56 GMT)
"Add more config detail": A Taxonomy of Installation Instruction Changes [11.2]
私たちは、インストール関連セクションのアップデートに焦点を当てた1,163のコミットで、400のGitHubリポジトリを調査しました。調査の結果,コミットの変更には,プリインストール命令,インストール後のインストレーション命令,ドキュメント提示,外部リソース管理の6つの大きなカテゴリが明らかになった。本研究の成果から,ファイルの保存や今後の研究方向性のモチベーションについて,実践者に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:54:26 GMT)
MMM: Generative Masked Motion Model [11.2]
MMM は Masked Motion Model に基づく,比較的単純なモーション生成パラダイムである。あらゆる方向に動きやテキストトークンに参加することで、MMMはモーショントークンとテキストトークン間のセマンティックマッピングの間に固有の依存関係をキャプチャする。 MMMは、編集可能なモーション拡散モデルよりも1つの中距離GPUで2桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:35:59 GMT)
Source-Free Domain Adaptation for RGB-D Semantic Segmentation with Vision Transformers [11.1]
MultImodal Source-Free Information fusion Transformer - ソースフリーセマンティックセマンティックセグメンテーションのための奥行き認識フレームワーク。我々のフレームワークは、RGB-D視覚変換器をソースフリーセマンティックセグメンテーションに利用する最初のアプローチであり、顕著な性能向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:21:17 GMT)
f-FERM: A Scalable Framework for Robust Fair Empirical Risk Minimization [10.8]
本稿では、f-divergence measures(f-FERM)に基づく公正な経験的リスクに対する統一的な最適化フレームワークを提案する。さらに,f-FERMによるほぼ全てのバッチサイズに対するフェアネス・精度トレードオフの優位性を実証した。我々の拡張は、不確実集合として$L_p$ノルムの下で f-FERM の目的を分布的に頑健に最適化する手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:14:16 GMT)
Coherent pair injection as a route towards the enhancement of supersolid order in many-body bosonic models [10.6]
量子シミュレータは、一般的に凝縮物質物理学では考慮されない過程を許容する。本研究は,超伝導回路アレイで容易に利用可能となるコヒーレントペアインジェクション(Coherent pair Injection)の影響について検討する。このプロセスは絶縁状態や均質状態とは対照的に,超流動秩序と密度波秩序の両方に有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:12:51 GMT)
PointJEM: Self-supervised Point Cloud Understanding for Reducing Feature Redundancy via Joint Entropy Maximization [10.5]
本稿では,ポイントクラウド分野に適用した自己教師付き表現学習手法であるPointJEMを提案する。特徴の余分な情報を減らすために、PointJEMは異なる部分間の関節のエントロピーを最大化する。 PointJEMは、分類やセグメンテーションといった下流タスクにおける競合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:21:42 GMT)
Improving Bias Mitigation through Bias Experts in Natural Language Understanding [10.4]
補助モデルと主モデルの間に二項分類器を導入するデバイアス化フレームワークを提案する。提案手法は補助モデルのバイアス識別能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:15:00 GMT)
Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous NIC Environment [10.3]
GPT-3、OPT、LLaMAのような大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて顕著な精度を示している。これらのモデルのトレーニングには多大な費用がかかり、数ヶ月間の連続運用には数万のGPUが必要になります。このフレームワークは、不均一なNIC環境上で、慎重に構築されたデータとモデル並列化戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:27:26 GMT)
Quantum Fusion of Independent Networks Based on Multi-user Entanglement Swapping [10.3]
マルチユーザエンタングルメントスワップによる2つの独立ネットワークの量子融合を初めて実証する。我々のアプローチは、異なるネットワークにおけるリモートノード間の量子絡み合いを確立するための魅力的な機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:13:05 GMT)
Improving Depth Gradient Continuity in Transformers: A Comparative Study on Monocular Depth Estimation with CNN [10.3]
我々は、トランスフォーマーとCNNの区別を対照的に分析するために、スパースピクセルアプローチを採用している。以上の結果から,トランスフォーマーはグローバルな文脈や複雑なテクスチャを扱うのに優れるが,CNNより遅れて奥行き勾配の連続性を保っていることが示唆された。本稿では,高次微分,特徴融合,再校正による深度推定を改良したDGRモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:53:04 GMT)
Interpretable Mechanistic Representations for Meal-level Glycemic Control in the Wild [10.2]
CGMと食事データの解釈可能な表現を学習するためのハイブリッド変分オートエンコーダを提案する。本手法は, 力学微分方程式の入力に潜時空間を基底として, 生理的量に反映した埋め込みを生成する。私たちの埋め込みは、ナイーブ、エキスパート、ブラックボックス、純粋なメカニスティックな特徴よりも最大4倍優れたクラスタを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:36:23 GMT)
Algorithm as Experiment: Machine Learning, Market Design, and Policy Eligibility Rules [10.1]
そこで我々は, 分類および決定論的アルゴリズムのための楽器を用いた治療効果推定装置を開発した。我々は,コロナウイルスエイド,リリーフ,経済保障法の評価に推定器を適用した。この資金は、新型コロナウイルス関連の病院活動にはほとんど影響を与えないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:27:41 GMT)
Improving Activation Steering in Language Models with Mean-Centring [10.1]
目標データセットに関連付けられたアクティベーションの平均値と、トレーニングアクティベーションの平均値を減じることで、効果的なステアリングベクトルが得られることがわかった。また、関数ベクトルを抽出するために平均セントリングを適用し、より効果的に自然言語タスクの実行を顕著なマージンでトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:27:07 GMT)
SoftMAC: Differentiable Soft Body Simulation with Forecast-based Contact Model and Two-way Coupling with Articulated Rigid Bodies and Clothes [10.0]
我々は,柔らかい体と硬い体と衣服を結合させた微分可能なシミュレーションフレームワークであるSoftMACを提案する。我々は,MPMの予測ベースの接触モデルを提供し,侵入や不自然なリバウンドといったアーティファクトを大幅に削減する。本研究は,各モードのシミュレータと接触モデルに基づいて,軟体と他の2種類の材料との相互作用をシミュレートする,異種結合機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:36:55 GMT)
Early Autism Diagnosis based on Path Signature and Siamese Unsupervised Feature Compressor [9.9]
我々は, 早期自閉症診断のための, 未分化, クラス不均衡, 異種構造MR画像から重要な特徴を抽出する, 深層学習に基づく新しい手法を考案した。具体的には、不足データを拡張するためのシームズ検証フレームワークと、データ不均衡を軽減するための教師なし圧縮機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:04:11 GMT)
PyraTrans: Attention-Enriched Pyramid Transformer for Malicious URL Detection [9.9]
PyraTransは、事前訓練されたトランスフォーマーとピラミッド特徴学習を統合して、悪意のあるURLを検出する新しい方法である。いくつかの挑戦的な実験シナリオにおいて、提案手法は精度、一般化、堅牢性を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:46:54 GMT)
HalOmi: A Manually Annotated Benchmark for Multilingual Hallucination and Omission Detection in Machine Translation [9.9]
機械翻訳における幻覚は、入力とは無関係な情報を含む翻訳である。我々のデータセットは、文中および単語レベルでの欠落だけでなく、部分的および完全幻覚の異なるレベルをカバーする。幻覚と排便検出の従来の手法を再検討し,単一言語対に基づく結論は大規模評価には不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:02:00 GMT)
High-Quality Facial Geometry and Appearance Capture at Home [9.8]
本稿では,高品質な顔撮影のための新しい手法を提案する。使いやすく、顔全体を皮膚、口内、髪、目でモデル化できる。実験により,本手法は高品質な3次元リライタブルスキャンを捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:51:06 GMT)
ACE: A fast, skillful learned global atmospheric model for climate prediction [9.8]
既存のMLベースの大気モデルは、気候予測には適していない。本稿では,既存の100km大域大気モデルに対する機械学習エミュレータであるACEについて述べる。 100年間安定しており、明確な制約なしに柱の水分をほとんど保存し、参照モデルの気候を忠実に再現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:33:12 GMT)
Low-power, Continuous Remote Behavioral Localization with Event Cameras [9.7]
イベントカメラは、バッテリー依存のリモート監視にユニークな利点を提供する。我々はこのセンサを用いて、静電ディスプレイと呼ばれるチンストラップペンギンの挙動を定量化する。実験により、イベントカメラの動作に対する自然な応答は、継続的な行動監視と検出に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:58:03 GMT)
Wake-Sleep Consolidated Learning [9.6]
視覚分類タスクにおける深層ニューラルネットワークの性能向上を目的としたWake-Sleep Consolidated Learningを提案する。本手法は、異なる覚醒相と睡眠相の同期を通して連続的に学習する。提案手法の有効性を3つのベンチマークデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:15:08 GMT)
Cutoff brane vs the Karch-Randall brane: the fluctuating case [9.2]
近年、あるホログラフィックワイル変換 CFT$$ は AdS$_3$/BCFT$ 対応の主な特徴を捉えるために提案されている。また, ブレーン形状のバランス部分絡み合い (BPE) を算出し, 絡み合い断面積 (EWCS) で変動することがわかった。これは BPE と EWCS の対応に対する非自明なテストであり、ワイル変換 CFT セットアップに対する非自明な整合性チェックである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:51:55 GMT)
Adaptive Confidence Threshold for ByteTrack in Multi-Object Tracking [9.2]
ByteTrackは単純なトラッキングアルゴリズムであり、複数のオブジェクトの同時トラッキングを可能にする。本稿では,高信頼度検出と低信頼度検出を区別する新しい適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:30:10 GMT)
Optimizing Two-Pass Cross-Lingual Transfer Learning: Phoneme Recognition and Phoneme to Grapheme Translation [9.1]
本研究は低リソース言語における2パスの言語間変換学習を最適化する。共有調音特性に基づいて音素を融合させることにより,音素語彙のカバレッジを最適化する。音素と音素の訓練中に, 現実的なASR雑音に対するグローバルな音素ノイズ発生装置を導入し, 誤りの伝搬を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:37:24 GMT)
Gaussian-Flow: 4D Reconstruction with Dynamic 3D Gaussian Particle [9.1]
高速な動的シーン再構成と,マルチビューおよびモノクロビデオからのリアルタイムレンダリングのための新しいポイントベースアプローチを提案する。学習速度の遅さとレンダリング速度によって妨げられるNeRFベースのアプローチとは対照的に,我々はポイントベース3Dガウススプラッティング(3DGS)の最近の進歩を活用している。提案手法は,フレームごとの3DGSモデリングと比較して,5倍のトレーニング速度を実現し,大幅な効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:25:52 GMT)
Resolving Multiphoton Coincidences in Single-Photon Detector Arrays with Row-Column Readouts [9.0]
ローカラム多重化は、単一光子検出器アレイをキロピクセルとメガピクセルの空間分解能に拡張するための効果的な戦略であることが証明されている。そこで本研究では,行列の読み出しを持つ単一光子検出器アレイにおいて,最大4光子一致を解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:01:57 GMT)
On the Diversity and Realism of Distilled Dataset: An Efficient Dataset Distillation Paradigm [9.0]
蒸留データの多様性とリアリズムを両立させるRDEDを提案する。完全なImageNet-1Kを7分以内で、クラス毎に10の画像からなる小さなデータセットに抽出し、注目すべき42%のトップ1精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:40:05 GMT)
TrustFed: A Reliable Federated Learning Framework with Malicious-Attack Resistance [8.9]
フェデレートラーニング(FL)は、個々のデータのプライバシを確保しながら、複数のクライアント間で協調的な学習を可能にする。本稿では,階層型監査に基づくFL(HiAudit-FL)フレームワークを提案する。シミュレーションの結果、HiAudit-FLは、システムオーバーヘッドを小さくして、潜在的悪意のあるユーザを効果的に識別し、対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:56:45 GMT)
The BigCode Project Governance Card [8.7]
この文書はBigCodeプロジェクトのさまざまなメカニズムとガバナンス領域の概要として役立ちます。プロジェクト期間中に行われた選択に関する関連情報を一般大衆に提供することによって、透明性をサポートすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:37:08 GMT)
Pose Impact Estimation on Face Recognition using 3D-Aware Synthetic Data with Application to Quality Assessment [8.7]
本稿では,3次元認識型生成逆数ネットワークの進歩を踏まえ,新しいデータセットSyn-YawPitchを提案する。本研究では,30度を超えるピッチ角が,現在の顔認識システムの生体特性に有意な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:54:57 GMT)
Internal Representations of Vision Models Through the Lens of Frames on Data Manifolds [8.7]
多様体の接束上のフレームの概念から着想を得た、そのような表現を研究するための新しいアプローチを提案する。私たちの構成は、ニューラルネットワークフレームと呼ばれ、データポイントの特定の種類の摂動を表すベクトルの集合を組み立てることによって形成されます。ニューラルフレームを用いて、データポイントの小さな近傍でモデル、層間、特定の変動モードの処理方法について観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:36:25 GMT)
Detecting algorithmic bias in medical AI-models [8.7]
本稿では,医療AI意思決定支援システムにおけるアルゴリズムバイアスの領域を検出するための革新的な枠組みを提案する。本手法は,医学・AIモデルにおける潜在的なバイアスを,特に敗血症予測の文脈で効果的に同定する。 AIベースの医療判断における公平性と公平性を保証するための重要な手段として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:57:39 GMT)
Overhead Line Defect Recognition Based on Unsupervised Semantic Segmentation [8.7]
オーバーヘッドラインインスペクションは、可視光画像を用いた欠陥認識の恩恵が大きい。本稿では,Faster RCNNネットワーク上に構築された新しい欠陥認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:51:11 GMT)
Language Model Alignment with Elastic Reset [8.5]
一般的に使用されるテストメトリクスは、報酬とドリフトの間の異なるアルゴリズムのトレードオフを測定するには不十分である、と私たちは主張する。我々は,トレーニング目標を明示的に変更することなく,ドリフトを少なくして高い報酬を達成する新しいアルゴリズムであるElastic Resetを提案する。我々は、Elastic Resetを用いた微調整言語モデルが、小さなスケールのピボット変換ベンチマークで最先端のパフォーマンスをもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:53:34 GMT)
Seller-side Outcome Fairness in Online Marketplaces [8.3]
本稿では,売り手側の結果フェアネスの概念を導入し,収集したリコメンデーション報酬とフェアネス指標のバランスをとる最適化モデルを構築した。実際のeコマースデータセットに関する数値実験では,収集したGross Merchandise Value(GMV)や総購入数といった指標を損なうことなく,販売者の公正度を測ることのできるアルゴリズムが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:58:49 GMT)
TongueSAM: An Universal Tongue Segmentation Model Based on SAM with Zero-Shot [8.2]
舌分節はTCM舌の自動診断の第一段階である。本稿では SAM (Segment Anything Model) に基づく舌分割モデル TongueSAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:11:15 GMT)
Ownerless island and partial entanglement entropy in island phases [8.2]
いくつかの2次元ホログラフィック・セットアップで実現された島相の絡み合い構造について検討した。島相の自己エンコーディング特性は、部分エンタングルメントエントロピー(PEE)の評価方法を変える
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:08:51 GMT)
PECANN: Parallel Efficient Clustering with Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search [8.2]
本稿では, 点集合の密度に基づくクラスタリングについて検討する。密度ピークの異なる変種を単一のフレームワークPECANNに統合する。 PECANNを用いて5つのクラスタリングアルゴリズムを実装し,最大128万点,最大1024次元の合成および実世界のデータセットを双方向ハイパースレッディングを備えた30コアマシン上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:43:50 GMT)
A unified framework for information-theoretic generalization bounds [8.0]
本稿では,学習アルゴリズムにおける情報理論の一般化境界を導出するための一般的な手法を提案する。主な技術的ツールは、測度の変化と、$L_psi_p$ Orlicz空間におけるヤングの不等式の緩和に基づく確率的デコリレーション補題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:16 GMT)
Understanding the Role of Optimization in Double Descent [8.0]
本稿では、なぜ二重降下が弱いか、全く起こらないのかを簡単な最適化ベースで説明する。我々の知る限りでは、モデルワイドの二重降下に寄与する多くの異なる要因が最適化の観点から統一されていることを最初に示す。現実の機械学習のセットアップでは、二重降下が問題になる可能性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:29:00 GMT)
Evaluation of Infrastructure-based Warning System on Driving Behaviors-A Roundabout Study [8.0]
本稿では,インフラベースの警告が運転行動にどのように影響し,ラウンドアバウト安全性を向上するかを検討した。ミシガンのアン・アーバー(Ann Arbor)にある現実世界のラウンドアラウンドアラウンドは、共同シミュレーションプラットフォームで研究エリアとして建設された。警告を表示する際にドライバの停止判断を予測するために,個別の意図予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:31:22 GMT)
Haldane Bundles: A Dataset for Learning to Predict the Chern Number of Line Bundles on the Torus [8.0]
ベクトル束に付随する抽象的位相不変量である特徴類は、現代物理学において重要な概念となっている。本稿では,2ドルのトーラス上に合成合成された複素ラインバンドルからなるemphHaldaneバンドルデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:37:36 GMT)
High Pileup Particle Tracking with Object Condensation [8.0]
近年の研究では、荷電粒子追跡のための従来のアルゴリズムの性能とグラフニューラルネットワーク(GNN)が一致できることが示されている。我々は、任意の数のオブジェクト(トラック)に属するポイント(hits)をクラスタリングし、各オブジェクトのプロパティを回帰するように設計された多目的学習フレームワークである、オブジェクト凝縮(OC)に基づく代替案を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Detecting Rumor Veracity with Only Textual Information by Double-Channel Structure [7.9]
ソーシャルメディア上での噂の真偽を判断するための二重チャネル構造を提案する。まず、各テキストを特定の(偽の噂)または不確実な(偽の噂)カテゴリに割り当てる。次に,情報提供された噂に対して嘘検出アルゴリズムを適用し,未報の噂に対してスレッド応答合意検出アルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:08:44 GMT)
Corporate Bankruptcy Prediction with Domain-Adapted BERT [7.9]
本研究は,企業情報公開データを用いて,企業倒産を予測するためのコンテキスト型言語モデルであるBERTに基づく分析を行う。精度は91.56%であり,予測精度が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:05:25 GMT)
Automated Grading and Feedback Tools for Programming Education: A Systematic Review [7.8]
ほとんどの論文はオブジェクト指向言語における代入の正確性を評価する。ソースコードの保守性、可読性、ドキュメントを評価するツールは少ない。ほとんどのツールは、ほぼ即時フィードバックを可能にする完全に自動化されたアセスメントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:46:58 GMT)
Inference via robust optimal transportation: theory and methods [7.7]
最適輸送理論と関連する$p$-ワッサーシュタイン距離は統計学や機械学習に広く応用されている。その人気にもかかわらず、これらのツールに基づく推論は、外れ値に敏感か、または基礎となるモデルに重みがある場合、パフォーマンスが悪くなる可能性がある。これらの問題に対処するための新しい手続きのクラスを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:35:44 GMT)
Measuring Misogyny in Natural Language Generation: Preliminary Results from a Case Study on two Reddit Communities [7.5]
自然言語生成における誤語測定の課題について考察する。 Redditでは2つの優れたIncelコミュニティのデータを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:38:46 GMT)
Strahler Number of Natural Language Sentences in Comparison with Random Trees [7.4]
ストラー数は当初、河川分岐の複雑さを特徴づけるために提案された。本稿では,自然言語文木構造に対するStrahler数の上限と下限の計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:39:33 GMT)
Inverse Design of Vitrimeric Polymers by Molecular Dynamics and Generative Modeling [7.3]
ビトリマーは、自己修復能力を持つ持続可能なポリマーの新しいクラスである。私たちは100万という最初のビトリマーデータセットを構築し、8,424のTgを計算します。所望のTgを用いた新規硝子体発見のためのフレームワークの精度と効率性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:53:45 GMT)
Bottom-Up Instance Segmentation of Catheters for Chest X-Rays [7.1]
X線読影プロセスの自動化は、専門家でない技術者にとって貴重な支援ツールである。個々のカテーテルの切り離しは、依然としてオープンな課題である。カテーテルのインスタンスセグメンテーションのための連想埋め込みに基づく深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:09:27 GMT)
SAIF: Sparse Adversarial and Imperceptible Attack Framework [7.0]
Sparse Adversarial and Interpretable Attack Framework (SAIF) と呼ばれる新しい攻撃手法を提案する。具体的には、少数の画素で低次摂動を含む知覚不能な攻撃を設計し、これらのスパース攻撃を利用して分類器の脆弱性を明らかにする。 SAIFは、非常に受け入れ難い、解釈可能な敵の例を計算し、ImageNetデータセット上で最先端のスパース攻撃手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:55:40 GMT)
Gradient play in stochastic games: stationary points, convergence, and sample complexity [7.0]
ゲーム用グラデーションプレイアルゴリズム(SG)の性能について検討する。この設定では、ナッシュ均衡(NE)と1次定常ポリシーが等価であることを示す。マルコフポテンシャルゲームと呼ばれるSGのサブクラスに対して、サンプルベース強化学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:33:55 GMT)
Riemannian Complex Matrix Convolution Network for PolSAR Image Classification [7.0]
既存のディープラーニング手法は、共分散行列を特徴ベクトルまたは複素値ベクトルに入力として変換することで、PolSARデータを学習する。複素行列の幾何学的構造を学習するために、PolSAR画像分類のためのリーマン複素行列畳み込みネットワークを提案する。実験は、異なるバンドとセンサーを持つ実際のPolSARデータの3つのセットで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:33:33 GMT)
Blueprinting the Future: Automatic Item Categorization using Hierarchical Zero-Shot and Few-Shot Classifiers [6.9]
本研究では,ゼロショットおよび少数ショット生成事前学習変換器(GPT)を用いた階層的項目分類手法を提案する。検査ブループリントの階層的な性質はシームレスにナビゲートされ、複数のレベルの項目を階層的に分類することができる。人工データによる初期シミュレーションは、この方法の有効性を示し、F1スコアで測定された平均精度92.91%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:51:49 GMT)
Accelerated Gradient Algorithms with Adaptive Subspace Search for Instance-Faster Optimization [6.9]
グラディエントベースのミニマックス最適アルゴリズムは、継続的最適化と機械学習の開発を促進する。本稿では,勾配に基づくアルゴリズムの設計と解析を行う新しい手法を機械学習に直接応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:16:10 GMT)
Domain Invariant Representation Learning and Sleep Dynamics Modeling for Automatic Sleep Staging [6.9]
ニューラルネットワークを用いた自動睡眠ステージングモデルDREAMを提案し,生理的信号から領域一般化表現を学習し,睡眠動態をモデル化する。実験では、DREAMが3つのデータセット上で既存の睡眠ステージ法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:28:08 GMT)
Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Static Feature Settings [6.6]
能動機能取得性能評価のための半オフライン強化学習フレームワーク(AFAPE)を提案する。本稿では,AFAPE問題を時間不変な静的な特徴設定に適用し,拡張する。半オフラインRLフレームワーク内の新しい逆確率重み付け(IPW)、直接法(DM)、二重強化学習(DRL)推定器を導出し、適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:07:42 GMT)
Technical Report on Subspace Pyramid Fusion Network for Semantic Segmentation [6.6]
マルチレベルグローバルなコンテキスト特徴を融合させることにより、スキップ接続経路を再構築する効率的なシャッフル注意モジュールを提案する。 CamvidとCityscapesを含む2つのよく知られたセマンティックセマンティックセマンティクスデータセットの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:40:37 GMT)
Fed-urlBERT: Client-side Lightweight Federated Transformers for URL Threat Analysis [6.6]
プライバシの懸念とサイバーセキュリティにおけるクロスドメインコラボレーションの必要性の両方に対処するために設計されたフェデレーションURL事前トレーニングモデル。我々のアポックは、独立および同一分散(IID)および2つの非IIDデータシナリオの下で、集中モデルに匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:31:16 GMT)
DeepPyramid+: Medical Image Segmentation using Pyramid View Fusion and Deformable Pyramid Reception [6.5]
本稿では,医療画像や手術ビデオのセグメンテーションにおいて直面するさまざまな課題に対処するネットワークアーキテクチャであるDeepPyramid+を提案する。提案されたDeepPyramid+には、"Pyramid View Fusion"(PVF)と"Deformable Pyramid Reception"(DPR)という2つの主要なモジュールが含まれている。 DPRは、拡張変形可能な畳み込みを用いた形状およびスケール適応的特徴抽出技術を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:47:11 GMT)
Constrained Bayesian Optimization Under Partial Observations: Balanced Improvements and Provable Convergence [6.5]
我々は、制約付きベイズ最適化の枠組みの下で、高価なPOCOPの効率的かつ証明可能な手法を設計する。本稿では,最適化時の平衡探索を取り入れた取得関数の設計を改良した。部分的に観測可能な制約に対する代理モデルとして異なる確率を埋め込んだガウス過程を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:00:07 GMT)
Foundation Model Assisted Weakly Supervised Semantic Segmentation [6.4]
高品質なセグメンテーション種子を生成するためのCLIPとSAMに基づくフレームワークを提案する。 SAM-based seeding (SAMS) モジュールは、粗いシードマップまたは細かなシードマップを生成するために各タスクに設計および適用される。実験により, PASCAL VOC 2012の最先端性能とMS 2014の競争結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:21:06 GMT)
Autonomous Apple Fruitlet Sizing and Growth Rate Tracking using Computer Vision [6.3]
本稿では,リンゴ果実の大きさと生育速度をコンピュータビジョンで測定する手法を提案する。成長率を得ることの現在の習慣は、数日間にわたって果物の粒度を記録するためにキャリパーを使うことである。提案システムは,現行手法の3.5%以内において,6倍の速度向上を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:43:16 GMT)
On the Role of the Action Space in Robot Manipulation Learning and Sim-to-Real Transfer [6.2]
本研究では,ロボット操作学習とシミュレート・トゥ・リアル・トランスファーにおける行動空間の選択について検討する。我々は250以上の強化学習(RL)エージェントを訓練し、タスクの到達とプッシュをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:38:05 GMT)
Memory-Efficient Optical Flow via Radius-Distribution Orthogonal Cost Volume [6.1]
本稿では,高分解能光フロー推定のためのメモリ効率の高い新しい手法であるMeFlowを提案する。 Sintel と KITTI のベンチマークでは,高解像度入力において高いメモリ効率を維持しながら,競合性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:43:11 GMT)
Bootstrap Your Own Variance [5.9]
Bootstrap Your Own Variance (BYOV) は,Backprop (BBB) によるベイズによる負のフリー自己監視学習 (SSL) アルゴリズムである。 BYOV vs. 教師付きBBBモデルの学習予測はガウス分布によってよく捉えられている。 BYOVはBYOLベースライン(+2.83%のテストECE、+1.03%のテストBrier)を改善し、様々な拡張でテストするとキャリブレーションと信頼性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:02:13 GMT)
EnvGuard : Guaranteeing Environment-Centric Properties in Web of Things [5.9]
EnvGuardは、Web of Things(WoT)環境におけるプロパティ記述、違反識別、解決のための環境中心のアプローチである。デバイスサービスと環境コンテキストの関係をモデル化するための概念スキーマを提案する。 EnvGuardはテンプレートベースのアプローチを採用しており、ユーザは環境に対する抽象的なデバイス効果に基づいて、空間的および時間的特性を記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:15:52 GMT)
Quantifying Spatial Under-reporting Disparities in Resident Crowdsourcing [5.7]
我々は,外部の地中構造データを用いることなく,報告遅延を識別する手法を開発した。この方法は、ニューヨーク市で10万件以上、シカゴで90万件以上の報告に当てはめます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:49:28 GMT)
Adaptive Dependency Learning Graph Neural Networks [5.7]
本稿では,ニューラルネットワークと統計構造学習モデルを組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。提案手法は,事前定義された依存性グラフを使わずに,実世界のベンチマークデータセットを用いて性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:56:23 GMT)
Fully Passive Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution [5.6]
我々は、受動的MDI-QKDの数値シミュレーションを行い、より優れた実装セキュリティを確保しつつ、許容可能な鍵レートを得る。我々は、完全受動的プロトコルがMDI-QKDと互換性があることを証明し、シフティング効率を向上する可能性のある新しいアイデアも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:29:27 GMT)
Optimizing rgb-d semantic segmentation through multi-modal interaction and pooling attention [5.5]
マルチモーダルインタラクションとプールアテンションネットワーク(MIPANet)は,RGBと奥行きモダリティの相互相乗効果を利用するように設計されている。エンコーダの様々な段階でプール注意モジュール(PAM)を導入する。このモジュールは、ネットワークによって抽出された機能を増幅し、モジュールの出力をデコーダに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:30:40 GMT)
Quantum algorithm for linear non-unitary dynamics with near-optimal dependence on all parameters [5.5]
一般線型非ユニタリ進化作用素をユニタリ進化作用素の線形結合として表現するアイデンティティの族を導入する。この定式化は、最近導入されたハミルトニアンシミュレーション(LCHS)法の線形結合の精度を指数関数的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:30:26 GMT)
Speculative Exploration on the Concept of Artificial Agents Conducting Autonomous Research [5.4]
本稿では,そのようなエージェントを創出することの意味を議論するための出発点として,研究の行為が概念的にどう特徴づけられるかを検討する。次に焦点は、質問の定式化、仮説生成、仮説検証といった研究のコアコンポーネントにシフトする。この議論は、マシンがこれらのタスクを自律的に実行可能にすることに関連する可能性と課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:46:30 GMT)
Predicting Postoperative Intraocular Lens Dislocation in Cataract Surgery via Deep Learning [5.4]
白内障術後の難治性合併症は眼内レンズ脱臼である。手術中のレンズ展開遅延,回転,不安定性の計算のための,最初の完全自動フレームワークを開発し,評価した。 4つの眼内レンズブランドを特徴とする白内障手術ビデオの大規模データセットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:27:15 GMT)
Human Body Model based ID using Shape and Pose Parameters [5.4]
本稿では,人体モデルに基づく識別システム(HMID)について述べる。ポーズと形状の出力を維持しつつ, 形状推定と生体認証の改善と安定化を図るために, さらなる損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:51:54 GMT)
Rethinking E-Commerce Search [5.3]
電子商取引の検索とレコメンデーションは、通常、製品カタログやカタログのような構造化されたデータを扱う。我々は、非構造化データ(Webページ、顧客レビューなど)を構造化データに変換する代わりに、構造化データをテキストデータに変換するソリューションを構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:15:40 GMT)
From Detection to Action Recognition: An Edge-Based Pipeline for Robot Human Perception [5.3]
サービスロボットは人間の行動や意図を解釈するためにヒューマンアクション認識(HAR)に依存している。本稿では,人間の検出と追跡から始まり,行動認識に至るプロセス全体を包含するエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:10:02 GMT)
A Simple Framework to Enhance the Adversarial Robustness of Deep Learning-based Intrusion Detection System [5.2]
敵攻撃に対するIDSの堅牢性を高める新しいIDSアーキテクチャを提案する。提案したIDSは、DLベースのIDS、対向型サンプル検出器、MLベースのIDSの3つのコンポーネントから構成される。本実験では,敵攻撃を受けると,IDSの予測性能が大幅に向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:33:12 GMT)
Integrating Traditional CS Class Activities with Computing for Social Good, Ethics, and Communication and Leadership Skills [5.2]
ソフトウェアと情報技術は、人間社会においてますます統合され、普及しつつある。これらの技術を公平かつ包括的に活用するプロフェッショナルの育成の必要性に対する認識が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:48:55 GMT)
DiffPMAE: Diffusion Masked Autoencoders for Point Cloud Reconstruction [5.1]
本稿では,DiffPMAEと呼ばれる自己教師型学習概念にインスパイアされた効果的なポイントクラウド再構築アーキテクチャを提案する。この再構成プロセスの性質により、DiffPMAEはポイントクラウド圧縮、アップサンプリング、完了を含む多くの関連する下流タスクに拡張できる。 DiffPMAEの性能は、検討された自動エンコーディングおよびダウンストリームタスクの期間において、多くの最先端手法を超越して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:39:00 GMT)
QSlack: A slack-variable approach for variational quantum semi-definite programming [5.1]
量子コンピュータは、最もよく知られた古典的アルゴリズムのスピードアップを提供することができる。半定値および線形プログラムを含む最適化問題の解法を示す。これらの問題に対する予備問題と双対問題の両方の実装が、基礎的真理に近づいていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:01 GMT)
Cryogenic hyperabrupt strontium titanate varactors for sensitive reflectometry of quantum dots [4.9]
高周波反射法は半導体量子ドットの高帯域幅の読み出しを可能にする。低温下での高感度化には、共振回路の注意深いインピーダンスマッチングが必要である。本研究では, チタン酸ストロンチウムを主成分とする超急速キャパシタンス電圧特性のバラクターを導入する。この結果, 小型で磁気抵抗性が高く, 調整可能な可変体がmK温度に到達し, 低温ラジオ周波数応用のツールボックスが拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:29:54 GMT)
TEASMA: A Practical Approach for the Test Assessment of Deep Neural Networks using Mutation Analysis [4.9]
Deep Neural Networks(DNN)のデプロイを成功させるためには、適切なテストセットで検証する必要がある。 TEASMAは,DNNテストセットの妥当性を評価するためのポストトレーニング突然変異に基づく手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:33:53 GMT)
Incremental Value and Interpretability of Radiomics Features of Both Lung and Epicardial Adipose Tissue for Detecting the Severity of COVID-19 Infection [4.8]
現在のセグメンテーション法は位置情報を考慮していない。新型コロナウイルス(COVID-19)の検出は、解釈可能性を制限するEATラジオミクスの特徴に対する厳格な考慮を欠いている。本研究は、新型コロナウイルス感染症の重症度を検出するために、EATおよび肺からの放射能の特徴を用いることを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:53:05 GMT)
KPI Extraction from Maintenance Work Orders -- A Comparison of Expert Labeling, Text Classification and AI-Assisted Tagging for Computing Failure Rates of Wind Turbines [4.8]
保守作業命令は、風力タービンの運転とメンテナンスに関する情報を文書化するために一般的に使用される。しかし、メンテナンス作業の順序に含まれる情報は、しばしば構造化されておらず、分析が困難である。この研究は、メンテナンス作業順序からパフォーマンス指標による信頼性を計算するための3つの異なるアプローチを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:17:00 GMT)
Demand response for residential building heating: Effective Monte Carlo Tree Search control based on physics-informed neural networks [4.6]
需要応答(DR)による建物内のエネルギー消費の制御は、世界的な二酸化炭素排出量の削減と気候変動の抑制のためにますます重要になっている。この分野の最近の研究は、モデルベース制御(例えば、モデル予測制御(MPC)や、実用的なDRアルゴリズムを実装するためのモデルフリー強化学習(RL)に重点を置いている。本稿では,要求応答構築のためのMCTSについて検討し,DR制御問題に対する候補として有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:06:14 GMT)
Satellite Imagery and AI: A New Era in Ocean Conservation, from Research to Deployment and Impact [4.5]
イルガル、非報告、および非規制漁業(IUU)は、海洋生物にとって世界的脅威となる。 NASAと欧州宇宙機関(ESA)によって提供された衛星データは、この活動を活発に監視する機会を提供する。海面保全のために衛星データを効果的に活用するには、最小のレイテンシで世界中で運用される信頼性の高い機械学習モデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 00:48:50 GMT)
Search Strategies for Self-driving Laboratories with Pending Experiments [4.4]
自動運転研究所(SDL)は、材料合成と特性化のタスクを行う複数のステーションから構成されている。複数の実験を異なる段階で一度に行うという、非同期並列で実験を行うことは現実的である。マルチステージSDLのためのシミュレータを構築し、遅延フィードバックと非同期並列化操作を扱うための最適化戦略を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:41:53 GMT)
Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping opacity species in general circulation models [4.4]
本研究では,一般循環モデル(GCM)における化学と放射線のカップリングについて検討する。我々は,個々の相関k不透明度(k-tables)を効果的に組み合わせた,DeepSets(DS)に基づく高速機械学習手法を提案する。以上の結果から,DS法はGCMでの使用には正確かつ効率的である一方,RORRは遅すぎることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:08:51 GMT)
Learning From Scenarios for Stochastic Repairable Scheduling [4.4]
本研究では,スムーシングに基づく意思決定型学習手法がスケジューリング問題にどのように適応できるかを示す。本研究では,意思決定に焦点をあてた学習が,このような状況において,どのような状況において技術状況を上回るかを検証するための実験的な評価を含む:シナリオベース最適化。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:32:17 GMT)
Kandinsky 3.0 Technical Report [4.3]
本稿では,遅延拡散に基づく大規模テキスト・画像生成モデルであるKandinsky 3.0を提案する。 Kandinsky 2.xの以前のバージョンと比較すると、Kandinsky 3.0はU-Netのバックボーンが2倍大きく、テキストエンコーダが10倍大きく、拡散マッピングが削除されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:13:38 GMT)
TraSE: Towards Tackling Authorial Style from a Cognitive Science Perspective [4.1]
クロスドメインシナリオにおける27,000人以上の著者と1.4万のサンプルによるオーサリング属性実験の結果、90%のアトリビューション精度が得られた。年齢などの身体的特徴を用いて、TraSE上で定性的な分析を行い、認知的特徴を捉えているという主張を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:49:49 GMT)
Not All Large Language Models (LLMs) Succumb to the "Reversal Curse": A Comparative Study of Deductive Logical Reasoning in BERT and GPT Models [4.1]
逆カース(Reversal Curse)とは、自動回帰デコーダの大言語モデル(LLM)が"B is A"を学習できないシナリオを指す。これにより、知識グラフの構築など、ある種の一般的なタスクにGPTモデルを使用することで、赤旗を掲げる。そこで本研究では,両方向性 LLM であるBERT について検討し,逆行性呪いに対する免疫性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:29:45 GMT)
HLoOP -- Hyperbolic 2-space Local Outlier Probabilities [4.0]
本稿では,双曲型2次元空間に接地したデータセットに対して,局所的な外れ値を検出するための簡単なフレームワークを提案する。開発されたHLoOPは、密度に基づく外れ値スコアリングと確率論的、統計的指向のアプローチを組み合わせたものである。 HLoOPアルゴリズムはWordNetデータセット上でテストされ、有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:38:39 GMT)
Optimal Wildfire Escape Route Planning for Drones under Dynamic Fire and Smoke [4.0]
無人航空機(UAV)の利用は、山火事管理の取り組みを支援する上で有望であることが示されている。本研究は、ドローン専用に設計された最適な山火事避難経路計画システムの開発に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:30:15 GMT)
Active Wildfires Detection and Dynamic Escape Routes Planning for Humans through Information Fusion between Drones and Satellites [4.0]
本稿では,アクティブな山火事検出と道路網抽出のためのUAVビジョン技術と衛星画像解析技術の融合を提案する。火源の位置と煙と火の分断は、センチネル2衛星画像に基づいて行われる。その結果, 動的避難経路計画アルゴリズムは, 火災発生時に人間に最適なリアルタイムナビゲーション経路を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:25:47 GMT)
Incorporating Crowdsourced Annotator Distributions into Ensemble Modeling to Improve Classification Trustworthiness for Ancient Greek Papyri [3.9]
このようなデータセットの問題を複雑にする2つの問題は、クラス不均衡とラベリングにおける地道不確実性である。このようなデータセットに対するアンサンブルモデリングの応用は、地上の真実が疑問視されている画像を特定し、それらのサンプルの信頼性を定量化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:06:10 GMT)
Towards Grounded Visual Spatial Reasoning in Multi-Modal Vision Language Models [3.9]
本研究では,視覚・言語モデルによる空間関係の理解能力について検討する。貧弱なパフォーマンスの原因をよりよく理解するために、説明可能性ツールを使用します。空間的節のランク付けに際し, よりきめ細かな構成的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:18:44 GMT)
Predicting the Transportation Activities of Construction Waste Hauling Trucks: An Input-Output Hidden Markov Approach [3.8]
建設廃棄物運搬トラック (CWHTs) はNOxとPMの排出を著しく増加させ、道路上の逃亡ダストを発生させる。この課題に対処するため、我々は、解釈可能なアクティビティベースモデル、入出力隠れマルコフモデル(IOHMM)に基づく予測手法を提案する。提案モデルでは,CWHTの今後の輸送活動の予測と介入の実施をタイムリーかつ効果的に行うことで,当局を支援することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:40:54 GMT)
Multi-Scale and Multi-Modal Contrastive Learning Network for Biomedical Time Series [3.8]
本稿では,マルチスケール・マルチモーダル・バイオメディカル・時系列表現学習(MBSL)ネットワークを提案する。 4つの生体医学的応用に対する実験によると、MBSLは、呼吸速度の平均誤差(MAE)が33.9%、運動心拍数が13.8%、人間の活動認識の精度が1.41%、閉塞性睡眠時無呼吸症候群のF1スコアが1.14%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:33:50 GMT)
Multi-ensemble metrology by programming local rotations with atom movements [3.7]
局所的に光遷移を制御することは、中性原子ベースの時計と量子コンピューティングプラットフォームにとって大きな課題である。我々は、ツイーザートラップされた原子のサブ波長制御による光遷移のための任意の単一サイトアドレッシングを示す。 2つの原子アンサンブルを用いてラムゼイ干渉計の単発2重四分法読み出しを同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:17:01 GMT)
JAMMIN-GPT: Text-based Improvisation using LLMs in Ableton Live [3.6]
そこで我々は,Ableton LiveのユーザがMIDIクリップを音楽的記述で命名することで作成できるシステムを提案する。ユーザーは望む音楽コンテンツをAbletonのクリップビューで直接入力することで構成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:19:34 GMT)
Feature Analysis of Encrypted Malicious Traffic [3.3]
近年,自己プロパゲーションや通信に暗号化HTTPトラフィックを使用するマルウェア攻撃の増加が著しく進んでいる。アンチウイルスソフトウェアやファイアウォールは一般的に暗号化キーにアクセスできないため、暗号化されたデータの直接検出が成功する可能性は低い。これまでの研究によると、基盤となるデータが暗号化されている場合でも、トラフィック分析は悪意のある意図を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:04:28 GMT)
Causal Estimation of Exposure Shifts with Neural Networks: Evaluating the Health Benefits of Stricter Air Quality Standards in the US [3.2]
我々は、シフト応答関数を推定するニューラルネットワーク法とその理論的基盤を構築する。本手法を米国全体で6800万人、死者2700万人からなるデータに適用する。我々のゴールは、初めて因果的方法を用いて、この予想された修正の結果生じる死亡率の削減を見積もることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:55:43 GMT)
Continual Driving Policy Optimization with Closed-Loop Individualized Curricula [3.2]
閉ループ個別化カリキュラム(CLIC)を特徴とする連続運転ポリシー最適化フレームワークを開発した。 CLICは衝突予測タスクとしてAV評価をフレーム化し、各イテレーションでこれらのシナリオでAV障害が起こる確率を見積もる。 CLICは他のカリキュラムベースのトレーニング戦略を超越し、リスクのあるシナリオの管理を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:21:28 GMT)
Dimensionless Anomaly Detection on Multivariate Streams with Variance Norm and Path Signature [3.1]
多変量ストリームに対する次元無次元異常検出法を提案する。まず、無限次元特徴空間を扱うために、マハラノビス距離の一般化である分散ノルムを提案する。次に、分散ノルムと、ストリームのグローバルな特徴を提供する反復積分の無限の集合であるパスシグネチャを組み合わせる。我々はSigMahaKNNがストリーム再パラメータ化やストリーム結合に不変であることを示し、経路シグネチャの切り離しレベルに応じてグレードされた識別能力を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:46:51 GMT)
Optimal Variable Clustering for High-Dimensional Matrix Valued Data [3.1]
本稿では,行列形式で配置された特徴に対して,新しい潜在変数モデルを提案する。軽度条件下では,高次元設定でクラスタリングの整合性が得られる。この重みを使用すれば、アルゴリズムが最小値の速度最適化であることが保証されるという意味で、最適な重みを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:52:09 GMT)
Multicoated and Folded Graph Neural Networks with Strong Lottery Tickets [3.1]
本稿では,アーキテクチャとパラメータの両面から検索空間を拡張するためのマルチステージ・フォールディング法とアンシャレッド・マスク法を提案する。高空間性、競争性能、高メモリ効率を最大98.7%の削減で達成することにより、エネルギー効率の高いグラフ処理に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:16:44 GMT)
A Non-Invasive Interpretable NAFLD Diagnostic Method Combining TCM Tongue Features [3.0]
非アルコール性脂肪肝疾患(非アルコール性脂肪肝疾患、NAFLD)は、肝脂肪症を特徴とする臨床病理学的症候群である。提案手法は,非侵襲的データのみを用いて77.22%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:48:13 GMT)
Attention-Driven Multi-Modal Fusion: Enhancing Sign Language Recognition and Translation [3.0]
RGB画像に光フロー情報を導入し,運動関連情報により特徴を充実させた。本研究は, クロスモーダルエンコーダを用いたモダリティインクルージョンの実現可能性について検討する。我々は,手話認識のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットと翻訳のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:09:01 GMT)
Collaboration or Corporate Capture? Quantifying NLP's Reliance on Industry Artifacts and Contributions [2.9]
業界アーティファクトの引用とカテゴリーごとのコントリビューションは、業界出版率の少なくとも3倍である。代替手段がなければ、業界とのコラボレーションは継続するのでしょうか? NLPフリー調査は民間企業のモチベーションや研究の方向性に捕らわれているか。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:12:22 GMT)
Enhancing Kinship Verification through Multiscale Retinex and Combined Deep-Shallow features [2.8]
本研究では,Multiscale Retinex (MSR) という,画像品質を向上しコントラストを増大させる前処理手法を統合する。深い特徴抽出のために、畳み込みニューラルネットワークで事前訓練されたVGG16モデルの長所に目を向ける。本手法のロバスト性および有効性は、3つの厳密な親和性データセットの綿密な実験により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:52:31 GMT)
GCFA:Geodesic Curve Feature Augmentation via Shape Space Theory [2.6]
本稿では, 形状空間理論に基づく特徴拡張法, 即ち, GCFA と呼ばれるジオデシック曲線特徴増分法を提案する。提案手法は,小サンプルデータセットに対して単純で効果的で無感な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:26:02 GMT)
Advantage of probabilistic non-Gaussian operations in the distillation of single mode squeezed vacuum state [2.6]
我々は,3つの異なる確率的非ガウス演算を用いた単一モード圧縮真空状態でのスクイーズ蒸留について検討した。以上の結果から,PS と PC ではスクイーズを蒸留できるが,PA 操作は不可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:12:53 GMT)
SpaCE: The Spatial Confounding Environment [2.6]
SpaCEは、因果推論メソッドを評価するための、現実的なベンチマークデータセットとツールを提供する。各データセットには、トレーニングデータ、真のカウンターファクト、座標付き空間グラフ、滑らかさと欠点のあるスコアが含まれている。 SpaCEは、エンドツーエンドのパイプラインの自動化、データのロードの簡略化、実験的なセットアップ、マシンラーニングと因果推論モデルの評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 02:00:53 GMT)
Quantum advantage of time-reversed ancilla-based metrology of absorption parameters [2.5]
我々は,吸収や散乱による損失を伴って,試料による光の透過率推定の問題点を考察する。我々は、量子フィッシャー情報の決定を通じて、アンシラ戦略が単一モード推定における最良の精度をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:05:09 GMT)
Empirical Bayes Covariance Decomposition, and a solution to the Multiple Tuning Problem in Sparse PCA [2.5]
スパース主成分分析(PCA)は,PCAの解釈可能性と信頼性を両立させる手法として提案されている。経験ベイズ法による「複数チューニング問題」の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:00:42 GMT)
Data-driven Crop Growth Simulation on Time-varying Generated Images using Multi-conditional Generative Adversarial Networks [2.5]
本稿では,画像予測モデルの第1段と成長推定モデル第2段からなる2段階のフレームワークを提案する。画像予測モデルは条件付きワッサーシュタイン生成対向ネットワーク(CWGAN)であるこのモデルの生成元では、条件付きバッチ正規化(CBN)を使用して、入力画像と異なる条件を統合する。これらの画像は、植物特有の形質を導出することにより植物表現の枠組みの第2部によって使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:54:50 GMT)
Biased Random-Key Genetic Algorithms: A Review [2.5]
レビューには150以上の論文と幅広い応用が含まれている。このレビューでは、スケジューリングが最も一般的なアプリケーション領域であり、その後にネットワーク設計とロケーションの問題が続く。最も頻繁なハイブリダイゼーション手法は局所探索であり、新しい特徴は人口の多様性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:20:27 GMT)
Evaluating the point cloud of individual trees generated from images based on Neural Radiance fields (NeRF) method [2.4]
本研究では,様々なカメラで収集したツリー画像に基づいて,ニューラルレージアンスフィールド法(NeRF)を用いた。以上の結果から,NeRF法は個々の木々の3次元再構成において良好に機能し,再現率が向上し,キャノピー領域の再現性が向上した。光グラム点雲から抽出した木構造パラメータの精度は、NeRF点雲から抽出した木構造パラメータよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:13:34 GMT)
An AI for Scientific Discovery Route between Amorphous Networks and Mechanical Behavior [2.4]
科学のためのAI」は科学研究の発展における将来のトレンドである。本稿では,極端ポアソン比値とアモルファスネットワークの構造との関係をケーススタディとして検討する。我々は、従来の画像認識の代わりに動的行列に基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いて、ポアソンの非晶質ネットワークの比率をはるかに高い効率で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:40:33 GMT)
A Comprehensive Review of Visual-Textual Sentiment Analysis from Social Media Networks [2.0]
ソーシャルメディアネットワークは人々の生活の重要な側面となり、彼らの考え、意見、感情のプラットフォームとして機能している。これらの感情を分析することで、ブランド評価、YouTubeの映画レビュー、ヘルスケアアプリケーションなど、さまざまな応用が明らかになった。本研究では、ソーシャルメディア上に投稿された視覚的・テキスト的データを調査するマルチモーダル感情分析の分野に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:29:02 GMT)
Dyport: Dynamic Importance-based Hypothesis Generation Benchmarking Technique [2.0]
本稿では,バイオメディカル仮説生成システムを評価するためのベンチマークフレームワークDyportを提案する。我々は、キュレートされたデータベースからの知識を動的グラフに統合し、発見の重要性を定量化する手法を伴っている。フレキシブルなベンチマークシステムは,仮説生成の品質検証に広く適用するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:07:50 GMT)
Towards Transferable Multi-modal Perception Representation Learning for Autonomy: NeRF-Supervised Masked AutoEncoder [1.9]
本研究では,伝達可能な多モード認識表現学習のための自己教師付き事前学習フレームワークを提案する。我々は,NeRF-Supervised Masked AutoEncoder (NS-MAE) を用いて学習した表現が,マルチモーダルおよびシングルモーダル(カメラのみ,ライダーのみ)の知覚モデルに対して有望な伝達性を示すことを示す。この研究が、自律エージェントのためのより一般的なマルチモーダル表現学習の探求を促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:20:16 GMT)
Domain constraints improve risk prediction when outcome data is missing [1.8]
機械学習モデルは、しばしば人間の決定による結果を予測するために訓練される。課題は、人間の判断が結果データを検閲することである。この設定を捉えるベイズモデルクラスを提案する。このモデルでは, がんの診断を予測し, その検査方針は既知の公衆衛生政策を捉え, 検査アロケーションにおける準最適性を同定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:49:06 GMT)
Learning Genomic Sequence Representations using Graph Neural Networks over De Bruijn Graphs [1.8]
既存の技法はしばしば複雑な構造の詳細を無視し、主に文脈情報を強調する。コンテクスト情報と文字列情報を融合する k-mer 埋め込みを開発した。我々の埋め込みは、編集距離近似とクローズスト文字列検索タスクの先行技術より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:23:53 GMT)
An inductive bias from quantum mechanics: learning order effects with non-commuting measurements [1.8]
量子可観測物の非可換性は「順序効果」でデータを学ぶのにどのように役立つかを検討する。与えられたタスクに適応可能な逐次学習可能な測定値からなる生成量子モデルを設計する。我々の最初の実験シミュレーションでは、データに存在する順序効果の量が増加するにつれて、量子モデルはより非可換性を学ぶことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:18:33 GMT)
Towards Quantum Computational Mechanics [1.7]
本稿では, RVE問題の解法として, 革新的な量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、離散化サイズ$N$ in $mathcalO(textrmPoly log(N))$ timeを計算できる。我々は$mathcalO(textrmPoly log(N))$ Universal Quantum Gatesを必要とする量子回路設計を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:53:02 GMT)
From concrete mixture to structural design -- a holistic optimization procedure in the presence of uncertainties [1.6]
橋、ダム、建物などの土木構造物の設計は、複数の専門家から多くのシナジーを必要とする複雑な作業である。本稿では, 連立前方ワークフローにおけるコンクリートの混合設計と構造シミュレーションを組み合わせた総合的な最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:54:14 GMT)
MixUp-MIL: A Study on Linear & Multilinear Interpolation-Based Data Augmentation for Whole Slide Image Classification [1.6]
本稿では,デジタルスライド画像の分類のためのデータ拡張手法について検討する。その結果,本手法の効果は極めて高い変動性を示した。我々は暗黒に光をもたらすいくつかの興味深い側面を特定し、新しい研究分野を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:22:43 GMT)
Stop Hiding The Sharp Knives: The WebAssembly Linux Interface [1.5]
WebAssemblyは、多くのプログラミング言語がターゲットとするポータブルバイナリフォーマットである。 WebAssemblyには多くの標準的なシステムインターフェースがないため、既存のアプリケーションの再利用が困難である。本論文はWALIを提案する: WebAssembly Linux Interfaceは、Linuxのユーザ空間システムコール上の薄い層である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:11:15 GMT)
Metamorphic Testing of Image Captioning Systems via Image-Level Reduction [1.5]
本稿では,画像レベルの縮小変換を施した変成テストを行うためのREICを提案する。画像レベルの縮小変換では、REICは任意のオブジェクトを人工的に操作しないため、非現実的なフォローアップ画像の生成を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:01:00 GMT)
SDSRA: A Skill-Driven Skill-Recombination Algorithm for Efficient Policy Learning [1.5]
SDSRA(Skill-Driven Skill Recombination Algorithm)は、強化学習タスクにおける最大エントロピーの効率を高める革新的なフレームワークである。 SDSRAは従来のSoft Actor-Critic(SAC)アルゴリズムよりも高速な収束を実現し、改善されたポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:15:34 GMT)
RING-NeRF: A Versatile Architecture based on Residual Implicit Neural Grids [1.2]
本稿では,Residual Implicit Neural Grids に基づく RING-NeRF という,シンプルだが効率的なアーキテクチャを提案する。我々の汎用アーキテクチャは,(1)アンチエイリアスレンダリング,(2)教師なし視点からの再構築品質,(3)SDFベースのNeRFのシーン固有の初期化がない場合の堅牢性という観点から,高速なトレーニングと最先端のパフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:54:04 GMT)
XAIQA: Explainer-Based Data Augmentation for Extractive Question Answering [1.2]
我々は,電子カルテで自然に利用可能なデータから,合成QAペアを大規模に生成するための新しいアプローチであるXAIQAを紹介する。本手法は、分類モデル説明器の考え方を用いて、医療規範に対応する医療概念に関する質問や回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:59:06 GMT)
Orthonormal bases of extreme quantumness [1.2]
スピン状態の正規直交基底に対する量子性の測度は、個々のベクトルとWehrlエントロピーの平均的反コヒーレンスによって決定される。いくつかの基底は同程度のスピンコヒーレンスを持つ全ての状態からなるため、アイソコヒーレントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:22:49 GMT)
Redrawing the 2012 map of the Maryland congressional districts [1.1]
ゲリーマンダーリング(Gerrymandering)は、投票者人口を操作するために偏見のある選挙地図を描くプラクティスである。ゲリマンダーが問題になったのは、2019年、連邦最高裁判所が地方地図の描画方法を規定する権限がないと判断したときである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:51:40 GMT)
Towards Explainable AI for Channel Estimation in Wireless Communications [1.1]
XAI-CHEST方式の目的は,無関係なモデルに対して高雑音を発生させることで,関連するモデル入力を同定することである。その結果, 検討したDL型チャネル推定器の挙動をさらに解析し, 評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:20:22 GMT)
The Potential of Vision-Language Models for Content Moderation of Children's Videos [1.1]
本稿では、文脈固有の言語がコンテンツモデレーション性能にどのように影響するかを詳細に分析する。コンテンツモデレーションのプロンプトにもっとコンテキストを含めることが重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:29:16 GMT)
TPPoet: Transformer-Based Persian Poem Generation using Minimal Data and Advanced Decoding Techniques [1.0]
我々は,ペルシャの古典詩生成モデルを,事前学習のない特別なデータセット上でトランスフォーマーアーキテクチャを用いて訓練する。生成された詩のコヒーレンスと意味性を高めるための新しい復号法を提案する。トレーニング手法と提案手法の結果は,総合的な自動評価と人的評価によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:19:11 GMT)
Fluorescence Lifetime Hong-Ou-Mandel Sensing [0.9]
本稿では,光子結合統計に基づく蛍光寿命測定手法を,基準光子またはレーザーパルスの持続時間にのみ依存する解像度で示す。分子回転子を用いたグリセロール/水混合物のニュートン粘度を, 一生に一桁のばらつきを持つ分子回転子を用いて測定することにより, 技術の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:13:52 GMT)
GeoShapley: A Game Theory Approach to Measuring Spatial Effects in Machine Learning Models [0.9]
GeoShapleyは、機械学習モデルにおける空間効果を測定するゲーム理論のアプローチである。 GeoShapleyはモデルに依存しないアプローチであり、統計モデルやブラックボックス機械学習モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:39:29 GMT)
Clustering by Contour coreset and variational quantum eigensolver [0.9]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)とカスタマイズコアセット法であるContour coresetを用いて,k平均クラスタリング問題を解くことを提案する。我々の研究は、量子化されたコアセット技術は量子アルゴリズムの性能を大幅に向上させる可能性があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:21:17 GMT)
Quantum chaos, integrability, and late times in the Krylov basis [0.8]
量子カオス系は、RMT(Random Matrix Theory)によってよく説明される微細な特徴を持つスペクトルを示すと推測される。 RMTにおけるハールランダム初期状態に対して、ランツォススペクトルの平均と共分散は、一般的な生存確率の完全な長期的挙動を生み出すのに十分であることを示す。この分析は、積分可能なシステムと量子カオスのクラスを区別する統計学である固有状態複雑性の概念を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:02:22 GMT)
Combating the effects of speed and delays in end-to-end self-driving [0.8]
専門家の運転のデータセットがどのように収集され、モデルが専門家が異なる状況で何をするかを推測することを学ぶ。高速運転を訓練したモデルでは、遅い運転と逆運転という一見簡単な作業が実行できないことを実験的に示す。ここで議論されているアイデアのいくつかは、より広範な自動運転のコンテキストに移行可能である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:09:10 GMT)
An Association Test Based on Kernel-Based Neural Networks for Complex Genetic Association Analysis [0.8]
従来のニューラルネットワークと線形混合モデルの強度を相乗化するカーネルベースニューラルネットワークモデル(KNN)を開発した。 MINQUEに基づく遺伝子変異と表現型との結合性を評価する試験。線形および非線形/非付加的遺伝子効果の評価と解釈のための2つの追加試験。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:02:28 GMT)
A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis [0.8]
シーケンシングデータの複雑な関連解析のための新しいカーネルベースニューラルネットワーク(KNN)テストを導入する。 KNNに基づいて、高次元遺伝データの関心の表現型との結合性を評価するために、ウォルド型試験が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:42:58 GMT)
Intrinsic Harmonization for Illumination-Aware Compositing [0.7]
固有画像領域で定式化された自己教師付き照明調和方式を提案する。まず、中間レベルの視覚表現から簡単な大域照明モデルを推定し、前景領域の粗いシェーディングを生成する。ネットワークはこの推論シェーディングを洗練し、背景のシーンと整合する再シェーディングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:59:03 GMT)
Prediction of the neutron drip line in oxygen isotopes using quantum computation [0.7]
選択した酸素同位体の変分量子固有解法(VQE)結果を示す。我々は、一元結合クラスタ(UCC)型アンサツェを用いて、酸素鎖の中性子ドリップ線を特定する。将来の量子ハードウェアの改良により、より重い原子核のドリップ線を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:15:36 GMT)
Balanced Marginal and Joint Distributional Learning via Mixture Cramer-Wold Distance [0.6]
本稿では, 異種度, クレーマー-ウォルド混合距離について紹介する。本手法により, 限界分布情報と共同分布情報の両方を同時に取得できる。 CWDAE(Cramer-Wold Distributional AutoEncoder)と呼ばれる新しい生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:15:48 GMT)
The Min-Entropy of Classical-Quantum Combs for Measurement-Based Applications [0.6]
古典量子コム(classical-quantum combs)と呼ばれる古典量子状態の一般化を用いて,マルチラウンド学習プロセスを定式化する。我々は,測定ベース量子計算(MBQC)と関連する応用から導かれる一連の問題に注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:50:47 GMT)
Exploring Answer Information Methods for Question Generation with Transformers [0.6]
我々は3つの異なる手法とその組み合わせを用いて回答情報を取り入れ、その効果をいくつかの自動評価指標で調べる。追加のモードを使わずに解答のプロンプトが、ルージュ、隕石のスコアで最高のスコアを得るのを観察する。カスタムメトリックを使用して、生成した質問の何個が同じ回答を持つかを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:26:16 GMT)
Seeing the random forest through the decision trees. Supporting learning health systems from histopathology with machine learning models: Challenges and opportunities [0.6]
本稿では,機械学習モデルを用いた病理組織学における課題について論じる。著者らは、これらの課題を緩和戦略に従って分離した後に詳述した。そして、デジタル化された病理組織学スライドから抽出された隠された情報を他の医療ビッグデータと統合して「ラーニングヘルスシステム」をサポートする新たな機会を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:24:21 GMT)
GraNet: A Multi-Level Graph Network for 6-DoF Grasp Pose Generation in Cluttered Scenes [0.6]
GraNetはグラフベースのグリップポーズ生成フレームワークで、ポイントクラウドシーンをマルチレベルグラフに変換する。このパイプラインは, 散在するシーンにおけるグリップの空間分布を特徴付けることができ, 効果的グリップの速度が向上する。提案手法は,大規模GraspNet-1Billionベンチマークにおいて,特に未確認オブジェクトの把握において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:36:29 GMT)
Quantum Optics with Rydberg Superatoms [0.5]
ライドバーグ原子に基づく量子光学は、数光子レベルでの光操作のための強力なプラットフォームである。本稿では,Rydberg超原子と単一光モードの集団結合の導出について概説する。我々は、Rydberg超原子の単一光子生成や単光子サブトラクションといった量子光学への応用を概観した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:11:04 GMT)
Time Regularization in Optimal Time Variable Learning [0.4]
近年、arXiv:2204.08528では、ディープニューラルネットワーク(DNN)における最適時変学習が導入されている。離散力学系における時間的地平線に直接関係する正規化項を導入することにより、この概念を拡張する。本稿では,Residual Neural Networks(ResNets)に対する適応型プルーニング手法を提案する。提案した概念を、よく知られたMNISTとFashion MNISTデータセットの分類タスクに適用することによって、その結果が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:52:15 GMT)
Measuring the arrival time of an electron wave packet using a dynamical potential barrier [0.4]
動的バリアを通した電子波パケットの伝送について検討する。各体制において,バリアを用いて構築した到着時刻分布を算出した。精度の高い検出では, バリアの高さが波パケットのエネルギー分布やバリアのトンネルエネルギーのウィンドウ上で上昇する時間スケールが, 波パケットの時間的不確実性よりもはるかに短いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:51:34 GMT)
Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies [0.4]
本稿では,限られた計算量で制約されたシナリオにおける逆設計最適化プロセスの拡張を目的とした手法を提案する。提案手法はエアフォイル逆設計とスカラーフィールド再構成の2つの異なる工学的逆設計問題について解析する。特に、この方法は、任意の逆設計アプリケーションに適用可能であり、代表的低忠実度機械学習モデル間の調和した相乗効果と高忠実度シミュレーションを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:20:46 GMT)
Quantum Picturalism: Learning Quantum Theory in High School [0.4]
量子理論は、しばしば学び、教えることが難しいと見なされる。本稿では,量子論と計算の基本的な概念を教える新しいアプローチとして,量子ピクトラリズム(Quantum Picturalism)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:16:12 GMT)
Assessing the Usability of GutGPT: A Simulation Study of an AI Clinical Decision Support System for Gastrointestinal Bleeding Risk [0.4]
臨床診断支援システムにおける医師の受け入れと信頼に対するGutGPTの効果を評価した。予備結果は,ダッシュボードや検索エンジンと比較して,GutGPT使用後の受容に混合的な影響が認められた。この研究は、GutGPTが最適に実装され、対話型インタフェースと組み合わせることで、効果的なAI-CDSSを向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:20:03 GMT)
Multiple Instance Learning for Digital Pathology: A Review on the State-of-the-Art, Limitations & Future Potential [0.3]
デジタルスライド画像には膨大な情報が含まれている。ディープニューラルネットワークは、デジタル病理学の分野における様々なタスクに対して高いポテンシャルを示す。ディープラーニングアルゴリズムは、効果的なトレーニングを可能にするために、大量の画像データに加えて、(手動)アノテーションを必要とする。複数のインスタンス学習は、完全な注釈付きデータなしでシナリオでディープニューラルネットワークを学習するための強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:20:41 GMT)
Gravitational cell detection and tracking in fluorescence microscopy data [0.2]
我々は、現代の機械学習モデルと競合し、潜在的に勝る可能性のある重力場に基づく新しいアプローチを提案する。この方法では、検出、セグメンテーション、トラッキング要素が含まれ、その結果はCell Tracking Challengeデータセットで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:08:05 GMT)
Lazy-k: Decoding for Constrained Token Classification [0.2]
情報抽出のためのトークン分類の文脈において,これらのモデルと制約付き復号法を組み合わせる。この結果から,制約付き復号化手法はモデルの性能を著しく向上させる可能性が示唆された。 Lazy-$kアプローチは、デコード時間と精度の間の柔軟性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:08:32 GMT)
Assessing Language Disorders using Artificial Intelligence: a Paradigm Shift [0.1]
言語障害、言語障害、コミュニケーション障害は、ほとんどの神経変性症候群にみられる。我々は,機械学習手法,自然言語処理,現代人工知能(AI)を言語評価に活用することは,従来の手作業による評価よりも優れていると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:33:43 GMT)
nbi: the Astronomer's Package for Neural Posterior Estimation [0.0]
我々は,新たなフレームワークとオープンソースソフトウェア nbi (Neural Bayesian Inference) を導入し,アモータライズとシーケンシャルNPEの両方をサポートする。第一に、nbiはライトカーブやスペクトルといったシーケンシャルなデータに有効性を持たせるネットワークを内蔵しているため、ユーザ側でカスタマイズする必要がなくなる。第2に,NPEに基づく後部推論を重要サンプリングのための提案分布としてのみ使用することにより,正確な後部推論を実現するアルゴリズムSNPE-ISを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Validation and benchmarking of quantum annealing technology [0.0]
この論文は、量子アニールのベンチマークと検証の問題に焦点を当てている。実世界の問題を解くための2つのアルゴリズムを提案し、それらが現在の世代の量子アニール上でどのように機能するかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:56:45 GMT)
Unveiling the General Intelligence Factor in Language Models: A Psychometric Approach [0.0]
本研究は言語モデルにおける一般知能(g)の要因を明らかにする。モデル性能の85%を占める一次元で非常に安定なg因子の説得力のある証拠を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:13 GMT)
Transition from inhomogeneous to homogeneous broadening at a lasing prethreshold [0.0]
活性媒体の発光線幅は、均一性および不均一性の拡大により現れる。不均一膨張レーザーでは、特別なモードが形成される臨界ポンプ速度が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:29:56 GMT)
Towards small and accurate convolutional neural networks for acoustic biodiversity monitoring [0.0]
CNNは推論時に高速で、優れた分類性能を実現する。熱帯雨林の生態系からの録音が使用された。 RF持続時間は分類性能の主要な要因であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:34:01 GMT)
Towards early diagnosis of Alzheimer's disease: Advances in immune-related blood biomarkers and computational modeling approaches [0.0]
アルツハイマー病は通常遅発性と診断され、現在利用可能な治療法とは対照的である。アルツハイマー病における脳免疫系クロストーク研究の進展背景について述べる。血液型免疫系関連バイオマーカーの発見に現代オミクス技術を活用した最近の機械学習およびメカニスティックモデリング手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:05:42 GMT)
Towards Sobolev Training [0.0]
本稿では,学習および刈り取り過程を通じて感度情報を用いて代理モデルを見つけることを提案する。本研究は,近年のソボレフ訓練の進歩と相まって,インターバル・アジョイント・重要度分析を用いて作業を構築している。ブラウン運動を持つ微分方程式をモデルとした多次元オプションの価格設定の例について実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:13:30 GMT)
Towards Ordinal Data Science [0.0]
普通データ科学は、基本的な新しい研究課題として普通データ科学を確立することを目的としている。本研究の目的は,標準データ科学を根本的に新しい研究課題として確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:09:17 GMT)
Topic and genre in dialogue [0.0]
我々は、話題は会話において基本的な役割を担っており、対話を定義するためのジャンルに加えて、その概念が必要であると論じている。これにより、モジュール的で信頼性が高く、制御可能なフレキシブルドメインダイアログシステムが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:33:51 GMT)
Think from Words(TFW): Initiating Human-Like Cognition in Large Language Models Through Think from Words for Japanese Text-level Classification [0.0]
TFW(Sink from Words)は、単語レベルで理解プロセスを開始し、テキスト全体を包含するように拡張する。単語レベル情報付きTFW(TFW Extra)は、単語レベルデータを追加して理解を深める。 LLMのテキスト理解における単語レベルの情報型の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:34:46 GMT)
Thermometry by correlated dephasing of impurities in a 1D Fermi gas [0.0]
一般的なフェルミ気体に埋め込まれた2つの静的不純物量子ビットの純粋退化ダイナミクスについて検討する。その結果, 不純物はRuderman-Kittel-Kasuya-Yosida型との相互作用によって相関することがわかった。これらの相関関係は、2量子温度計の感度を2つの独立した不純物の感度以上に高め、気象学的優位性を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:04:04 GMT)
Thermal cycle and polaron formation in structured bosonic environments [0.0]
オープン量子システムの進化が、それが相互作用する環境の詳細な進化とどのように関連しているかを説明するために、環境観測装置へのアクセスを利用する。超オーミック環境と強く相互作用する2段階の系を分析し、そこでは極性状態の形成に追従できるスピン-ボソン基底状態の変化を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:16:10 GMT)
The noisy Werner-Holevo channel and its properties [0.0]
We show that the Werner-Holevo channel can be realize as rotation of qutrit state in random direction by random angles。我々は、このチャネルを詳細に研究し、その様々な特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:43:12 GMT)
The growth of the Universe complexity as a possible solution to the Hubble tension [0.0]
ハッブル・ルマイトル定数と宇宙ホログラフィックの複雑さの関係が確立可能であることを示す。このような橋は、ハッブルの緊張の問題にいくらか光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:39:27 GMT)
The Rough with the Smooth of the Light Cone String [0.0]
マスレス状態において、作用素 R は SO(D-1) のユニタリ表現と矛盾することを示す。光円錐弦の質量のない状態が R を許すならば、それらはポアンカル群 SO(D-1) のユニタリ表現を認めない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:13:00 GMT)
The Hadamard gate cannot be replaced by a resource state in universal quantum computation [0.0]
我々は、ある固定資源の量子状態で実行される演算を含む量子計算のモデルを考える。我々は、この文脈におけるコヒーレンス(あるいは重ね合わせ)の役割に焦点を当て、アダマール門を通して例示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:19:02 GMT)
Telling different unravelings apart via nonlinear quantum-trajectory averages [0.0]
ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッドマスター方程式の異なる解を演算的に推論する方法を提案する。我々は, 共振蛍光のパラダイム的量子非線形系に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:21:17 GMT)
Teaching Specific Scientific Knowledge into Large Language Models through Additional Training [0.0]
本研究は,Llama 2 Large Language Model (LLM) に専門的な科学的知識を組み込むことを検討した。テキスト拡張を利用して、スタイル変換や翻訳を含む特殊なテキストの不足に対処する。我々は知識を部分的に埋め込むことに成功したが、この研究は特殊情報をLSMに組み込むことの複雑さと限界を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:55:55 GMT)
Systematic Literature Review: Quantum Machine Learning and its applications [0.0]
この写本は、2017年から2023年にかけて発行された論文の体系的文献レビューを提示することを目的としている。本研究では、量子機械学習技術とアルゴリズムを使用した94の論文を特定した。既存の量子コンピュータには、量子コンピューティングがその完全な潜在能力を達成するのに十分な品質、速度、スケールが欠けているため、量子ハードウェアの改善が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:14:38 GMT)
Symmetries as Ground States of Local Superoperators [0.0]
局所性を持つ量子多体系の対称性代数は局所超作用素のフラストレーションのない基底状態として表現できることを示す。さらに、この超ハミルトニアンはまさに、雑音対称ブラウン回路における作用素緩和を支配する超作用素であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:35:47 GMT)
SurfaceAug: Closing the Gap in Multimodal Ground Truth Sampling [0.0]
本稿では,新しい地中真理サンプリングアルゴリズムであるSurfaceAugを紹介する。 SurfaceAugはイメージとポイントクラウドの両方を再サンプリングすることでオブジェクトをペーストし、両方のモダリティでオブジェクトレベルの変換を可能にする。実験により、SurfaceAugは車検出タスクにおいて既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:51:30 GMT)
Single-ion optical autocorrelator [0.0]
本研究では,紫外光パルス(UV)ピコ秒レーザーパルスをキャラクタリゼーションするために,単一トラップイオンを用いる。共鳴超高速キックは物質波干渉実験に応用でき、閉じ込められたイオンにおける超高速エンタングルメント操作に向けたステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:42:43 GMT)
Securing Data Platforms: Strategic Masking Techniques for Privacy and Security for B2B Enterprise Data [0.0]
ビジネス・ツー・ビジネス(B2B)企業はますますデータプラットフォームを構築しています。データプライバシとセキュリティを本質的にサポートするメカニズムで、これらのデータプラットフォームを設計することが重要になっている。データマスキングは、データプラットフォームアーキテクチャの重要な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:04:37 GMT)
Schroedinger equation as a confluent Heun equation [0.0]
この記事では、準特殊可解(QES)三角ポテンシャルの2つのクラスを扱う。一次元シュレーディンガー方程式は、独立変数が有限値のみを取るような収束したフン方程式(CHE)に還元される。 CHE のべき級数は有限級数および無限級数固有函数を得るのに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:01:57 GMT)
STEP CATFormer: Spatial-Temporal Effective Body-Part Cross Attention Transformer for Skeleton-based Action Recognition [0.0]
グラフ畳み込み畳み込みネットワークは、どのように異なるトポロジを学習し、グローバルな時間的および局所的な時間的共同機能を効果的に集約するかに焦点を当てる。 CTR-GCN(Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution)に基づく3つのチャネルワイズトロイグラフ畳み込みを提案する。我々は,NTU RGB+D, NTU RGB+D 120データセット上での高性能な空間時間有効ボディアテンション変換器という,強力なグラフ畳み込みネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:36:58 GMT)
Rotating quantum droplets confined in an anharmonic potential [0.0]
トラップの原子数と角運動量・角速度が異なるため,様々な位相を同定する。結果と単成分問題を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:57:17 GMT)
Revisiting Brownian SYK and its possible relations to de Sitter [0.0]
ブラウン・サハデフ・イェ・キタエフ模型は、過去に文献で見落とされたエネルギー保存の創発的存在であると主張している。このモデルを二重スケールの状態で解き、超高速スクランブル、相関関数の指数減衰、有界スペクトル、高点関数の予期せぬ分解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:11:29 GMT)
Quantum-secured single-pixel imaging under general spoofing attack [0.0]
我々は、スプーフィング攻撃に耐えられるように設計されたQS-SPI(quantum-Secured Single-Pixel Imaging)技術を導入する。動作を制限するしきい値エラーレートを課した従来の量子セキュリティプロトコルとは異なり、我々のアプローチはスプーフ攻撃を識別するだけでなく、真のイメージの再構築を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:41:50 GMT)
Quantum-Inspired Neural Network Model of Optical Illusions [0.0]
我々は、ネッカーキューブに対する人間の認識をシミュレートするために、ディープニューラルネットワークモデルを訓練する。我々の研究結果は、無人航空機の宇宙飛行士やオペレーターの訓練に使用されるビデオゲームや仮想現実システムに応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:10:56 GMT)
Quantum reference frames, revisited [0.0]
この問題に対する主流アプローチの潜在的な矛盾を指摘する。我々は、QRF間の変換はユニタリ作用素で表現できるという考えを否定する。また、この用語の競合する定義を経験的に区別できる実験的プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:15:52 GMT)
Quantum butterfly effect at the crossroads of symmetry breaking [0.0]
数値カオス診断ツールOut-of-Time-Order Correlator(OTOC)を用いた1次元量子力学モデルのカオスに対する対称性の破れの影響について検討する。我々は、ハミルトニアンへの小さな対称性の破れ(摂動)項による局所的な最大値の除去は、OTOCの挙動に大きな影響を与えないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:11:57 GMT)
Quantum Event Learning and Gentle Random Measurements [0.0]
我々は、ランダムに順序付けられた射影測定の列によって量子系に生じる期待された乱が、少なくとも1つの測定が受け入れる確率の平方根によって上界されていることを証明した。また、未知の状態の$rho$へのサンプルアクセスが与えられ、受理確率の特性を推定する問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:36:22 GMT)
Quantum Algorithm for Green's Functions Measurements in the Fermi-Hubbard Model [0.0]
本稿では,線形応答理論におけるKubo公式の類似をハバードモデルに適応させた新しい量子アルゴリズムを提案する。従来の手法と比較して,2量子ゲートのゲート数を大幅に削減し,ハードウェア設計に制限を加えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:44:09 GMT)
Publicly available datasets of breast histopathology H&E whole-slide images: A scoping review [0.0]
深層学習アルゴリズムの開発に使用できる胸部H&E染色スライディング画像(WSI)の公開データセットを特定した。このデータセットには、トレーニングされたアルゴリズムの堅牢性と一般化性に影響を与える、かなりの選択バイアスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:43:41 GMT)
Precision of Individual Shapley Value Explanations [0.0]
共有値は、複雑な機械学習(ML)モデルによる予測を説明するためのフレームワークとして、説明可能な人工知能(XAI)で広く使用されている。本研究では, トレーニングデータ分布の外部領域の観測において, 系統的に精度が低いことを示す。これは統計的観点から予測されるが、我々の知る限りでは、シェープリー価値文学において体系的に扱われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:29:23 GMT)
Practical Fourth-Order Time-Convolutionless Master Equation [0.0]
我々は、正確な4階時間畳み込みのマスター方程式の計算プロセスを最適化することで、このニーズを効果的に満たした。マスター方程式は、緩和と軽蔑が同時に起こりうるという事実を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:06:13 GMT)
Positivity Preserving Density Matrix Minimization at Finite Temperatures via Square Root [0.0]
有限温度における電子構造問題に対するフェルミ・ディラック密度行列の計算法を提案する。我々は、グランドカノニカル(定数化学ポテンシャル)とカノニカル(定数電子数)のアンサンブルの両方を考慮する。収束に必要なステップの数は系内の原子の数とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:01:26 GMT)
Polyglot or Not? Measuring Multilingual Encyclopedic Knowledge in Foundation Models [0.0]
我々は,幅広い言語文脈において,百科事典的知識を想起する基礎モデルの能力を評価する。我々は,303万件のファクト・アソシエーションと反ファクト・アソシエーションを組み合わせた20言語データセットを作成した。多言語テストでは5つのモデルを評価し、英語のみのテストでは24のモデルの多様なセットをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 01:54:34 GMT)
Physical Symbolic Optimization [0.0]
本稿では, 次元解析の規則に従うために, 方程式の自動逐次生成を制約する枠組みを提案する。我々のシンボリック回帰アルゴリズムは、変数と定数が既知の物理単位を持つ文脈において、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:56:28 GMT)
Photocurrents in bulk tellurium [0.0]
バルクテルル結晶中の偏光赤外/テラヘルツ光電流の包括的研究を報告する。実験条件によっては、三角光ガルバニック効果、横線光子ドラッグ効果、磁場誘起リニアおよび円形光ガルバニック効果によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:29:14 GMT)
Path integral derivation of the thermofield double state in causal diamonds [0.0]
ユークリッド経路積分形式を用いた因果ダイヤモンドの熱場二重状態の導出を行う。静的ダイヤモンド観測者によって検出された温度は、この経路積分法によって導出される熱場二重温度と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:10:25 GMT)
Page curves and replica wormholes from random dynamics [0.0]
非単体ページ曲線と複製ワームホールのようなコントリビューションの両方をキャプチャする方法を示す。我々は、マイクロカノニカルウィンドウ内でGUE統計を持つハミルトンのアンサンブルで進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:56:59 GMT)
PCDP-SGD: Improving the Convergence of Differentially Private SGD via Projection in Advance [0.0]
Differentially Private SGD(DP-SGD)は、集中型および連合型の両方の設定において、トレーニングデータの理論的保証を提供する。冗長な勾配ノルムを圧縮し,より重要な勾配成分を保存することを目的とした,汎用フレームワークPCDP-SGDを提案する。我々は,PCDP-SGDがコンピュータビジョンタスクにおける最先端のDP-SGD変種と比較して高い精度を実現することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:34:15 GMT)
Optimizing Closed Payment Networks on the Lightning Network: Dual Central Node Approach [0.0]
Lightning Networkは、ミリ秒の決済速度と取引手数料の低いことで知られており、従来の決済プロセッサに代わる魅力的な代替手段を提供する。これは、標準的な金融サービスへのアクセスが欠如している銀行人口にとって特に重要である。私たちの研究は、クライアントをB2B請求、送金、国境を越えた取引といったクライアント支払いプロセスからLightning Networkに移行しようとしている企業をターゲットにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:35:19 GMT)
Optimizing $CO_{2}$ Capture in Pressure Swing Adsorption Units: A Deep Neural Network Approach with Optimality Evaluation and Operating Maps for Decision-Making [0.0]
本研究は,二酸化炭素捕捉用加圧湿式吸着ユニットの高機能化に焦点をあてる。 2つのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルからなるマルチインプット・シングルアウトプット(MISO)フレームワークを開発し,実装した。このアプローチは、実行可能な運用領域(FOR)を明確にし、最適な意思決定シナリオのスペクトルを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:43:37 GMT)
On the variants of SVM methods applied to GPR data to classify tack coat characteristics in French pavements: two experimental case studies [0.0]
地中貫入レーダー(GPR)は、最も広く採用されている非破壊技術の一つである。本稿では,異なる舗装構造を持つ2つの実験事例に対して,機械学習に基づく逆アプローチを適用することを提案する。いずれの場合も,SVM/SVR法の性能は,タックコートに比例するエマルションを分類・推定するための教師あり学習法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:50:01 GMT)
On reduced Tsallis relative entropy [0.0]
還元されたツァリス相対エントロピーが定義され、いくつかの結果が与えられる。ゴールデントンプソンとジェンセンのトレース不等式の間の不等式が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 05:54:49 GMT)
Multiple wave packets running in the photon number-space [0.0]
有限デチューニング多重パケット構造は同時に存在し、異なる周波数と振幅で振動することを示す。最大達成可能な光子数に対して解析的限界を与えるが、驚くべきことに、脱落過程は光子の占有をより高い光子数へと押し上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:28:03 GMT)
Multimodal Group Emotion Recognition In-the-wild Using Privacy-Compliant Features [0.0]
グループレベルの感情認識は、社会ロボティクス、会話エージェント、e-coaching、学習分析など、多くの分野で有用である。本稿では,EmotiW Challenge 2023の中で,プライバシに適合したグループレベルの感情認識について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:58:11 GMT)
Multi-site Integrated Optical Addressing of Trapped Ions [0.0]
量子コンピュータの性能を向上させる最も効果的な方法の1つは、システム内の量子ビットや量子リソースの数を増やすことである。解決しなければならない大きな技術的課題は、多くの個々のイオンに光信号の配信を拡大することである。この研究は、原子時計や閉じ込められたイオン量子情報システムのためのスケーラブルな集積フォトニクスの実現に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 17:49:26 GMT)
Multi-body wave function of ground and low-lying excited states using unornamented deep neural networks [0.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークと教師なし機械学習技術を用いて,波動関数とエネルギーを計算する手法を提案する。また, 同一粒子からなる系に対しては, ボソニック系のシンメトリゼーションとフェルミオン系のアンチシンメトリゼーションを簡易に行う方法も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:03:16 GMT)
Modeling the dynamics of quantum systems coupled to large dimensional baths using effective energy states [0.0]
大規模だが有限な高調波浴に接する低次元系の量子力学を, 粗いグラニングにより, 有効エネルギー状態の低減に導いた。本モデルは,非マルコフ過程と入浴とメインシステム間のエネルギー移動が重要となる中間浴サイズを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:35:24 GMT)
Majorana Scars as Group Singlets [0.0]
いくつかの量子多体系では、ヒルベルト空間は大きなエルゴードセクターとより小さなスカー部分空間に分解される。ここでは、このアイデアをサイトごとに$M$Majorana fermionsを含む格子系に適用する。それぞれの傷痕の次元を導出し、その傷痕が小さな$N$の状態の密度に大きく寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:05:52 GMT)
KhabarChin: Automatic Detection of Important News in the Persian Language [0.0]
本稿では,未調査領域における重要なニュースの検出について紹介し,ペルシャ語で重要なニュースを検出するための新しいベンチマークデータセット(Khabarchin)を提案する。我々は、重要なニュース記事を、社会のかなりの部分において重要なものとみなし、その考え方や意思決定に影響を与えることができるものとして定義する。本稿では,ニュース記事において重要な文検出の2番目の課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:01:21 GMT)
Inverse distance weighting attention [0.0]
この形態の注意は逆距離重み付けを単純化する。そこで本研究では, 手動で構築したプロトタイプを用いて, 特殊ケースの低インパクト処理を行うことにより, 解釈可能なネットワークを拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:06:07 GMT)
Integrability, multifractality, and two-photon dynamics in disordered Tavis-Cummings models [0.0]
ターヴィス・カミングスモデル(Tavis-Cummings model)は、2レベル量子エミッタ(スピン)の集合が集合キャビティモードに結合されるパラダイム的な中央モードモデルである。固有状態スペクトルとその局在特性およびダイナミクスへの影響について検討し,非線形フォトニクスに関連する2励起セクターに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:02 GMT)
High power narrow linewidth laser for scaling barium ion optical qubit [0.0]
量子コンピューティングの取り組みが拡大するにつれて、超狭線幅の高出力レーザーの需要は必需品となる。本研究は、トラップされたバリウムイオン量子ビットにおける光量子ビット遷移に対処するための、サリウムドープファイバ増幅器の有効性について検討する。我々は, 極小強度雑音を発生させながら, 量子ビットに高忠実ゲートを施すことにより, TDFAsはシードレーザーの直線幅を著しく拡大しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:56:59 GMT)
Hayden-Preskill recovery in chaotic and integrable unitary circuit dynamics [0.0]
本稿では,局所量子多体系におけるスクランブルの動的プローブとしてHayden-Preskillリカバリを用いた結果について述べる。驚くべきことに、ある種のカオス回路は完全な忠実さで情報を伝達する。この結果から,情報回復プロトコルはカオス的かつ統合的行動の区別に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:03 GMT)
Growing ecosystem of deep learning methods for modeling protein$\unicode{x2013}$protein interactions [0.0]
本稿では,タンパク質相互作用をモデル化する深層学習手法のエコシステムを論じる。新たな相互作用を発見し、物理的なメカニズムを調節し、エンジニアのバインダーがそれらの機能を解き放つ機会がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:04:26 GMT)
Generalized $\alpha$-Observational Entropy [0.0]
観測エントロピーの範囲を$alpha$-Observational entropy(alpha$-OE)と呼ばれるパラメータ化バージョンに一般化することで拡張する。 $alpha$-OE は、量子-古典チャネルが適用される状態の間のペッツ-レーニ相対エントロピーの言葉で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:04:52 GMT)
Foundational propositions of hesitant fuzzy sets and parameter reductions of hesitant fuzzy information systems [0.0]
ヘシタントファジィ集合は不確実性やためらう場合に広く用いられる。包含関係は集合の重要かつ基礎的な定義である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 03:42:19 GMT)
Fluctuation without dissipation: Microcanonical Langevin Monte Carlo [0.0]
ランゲヴィン・モンテカルロサンプリングアルゴリズムは熱浴中の物理系にインスパイアされている。フル位相空間分布ではなく、構成空間分布のみを正準化する必要があるため、揺らぎ散逸定理は不要であることを示す。微分方程式の散逸のないシステム(SDE)として連続時間マイクロカノニカルLangevin Monte Carlo(MCLMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:34:52 GMT)
Fluctuation theorems and expected utility hypothesis [0.0]
予測効用理論における揺らぎ定理の影響について検討する。特に、エントロピーがギャンブルのガイドラインになるかどうか疑問である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:10:14 GMT)
Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of Quantum Machine Learning for Big Datasets [0.0]
この課題に対処するために、特徴とデータプロトタイプの選択手法が研究された。グリッドサーチが行われ、量子機械学習モデルが訓練され、古典的な浅層機械学習手法に対してベンチマークされた。量子アルゴリズムの性能は、大規模なデータセットを使用しても、古典的なアルゴリズムに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:47:05 GMT)
First Passage Times for Continuous Quantum Measurement Currents [0.0]
FPT(First Passage Time)は、プロセスが所望の閾値に達するのに要する時間である。本文では、連続測定量子系における測定電流のFPTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:44:47 GMT)
Extracting user needs with Chat-GPT for dialogue recommendation [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、ますます洗練され、人間のような能力を示している。 OpenAIのChat-GPTは対話システムとして非常に高い推論能力を持ち、高品質な文を生成する能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:55:41 GMT)
Exposing Disparities in Flood Adaptation for Equitable Future Interventions [0.0]
本研究では,地域社会の収入,多様性,人口,洪水リスク,教育能力,降水量に基づく洪水適応介入の効果を推定する。このプログラムは1世帯あたり5,000～15,000ドルを節約している。低所得のコミュニティでも、主に白人と非白人のコミュニティの間には貯蓄のギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:12 GMT)
Exploring the flavor structure of quarks and leptons with reinforcement learning [0.0]
クォークとレプトンの風味構造を強化学習を用いて探索する手法を提案する。具体的なモデルとして,$U(1)$フレーバー対称性を持つモデルに対して,基本値に基づくアルゴリズムを用いる。 U(1)$のクォークとレプトンの電荷でニューラルネットワークを訓練することにより、実験によって測定された質量とクォークとレプトンの混合角度に一致した21のモデルを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:55:05 GMT)
Exhaustive Characterization of Quantum Many-Body Scars using Commutant Algebras [0.0]
可換代数の言語における量子多体スカー (QMBS) について検討する。 QMBS は局所ハミルトン群の対称性代数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:57:52 GMT)
Evaluating The Accuracy of Classification Algorithms for Detecting Heart Disease Risk [0.0]
本研究は、心臓疾患の医学的データセットを用いた分類アルゴリズムを利用する。アルゴリズムの性能は,精度,感度,特異性などの標準指標を用いて評価した。その結果、心臓病を予測する最良のアルゴリズムは、99.24%の精度でランダムフォレストであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 06:41:48 GMT)
Engines for predictive work extraction from memoryful quantum stochastic processes [0.0]
我々は、量子出力を持つ非マルコフ量子プロセスから予測的作業抽出法を開発した。我々の研究は、基本的に量子形式で環境自由エネルギーを利用する機械の展望を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:44:05 GMT)
Emergent Topology in Many-Body Dissipative Quantum Chaos [0.0]
我々は,Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)の発散動力学,0次元における$N$フェルミオン,および強い$q$-body相互作用をマルコフ浴に結合する。我々は、フェルミオン交換を実装したユニタリ作用素の異常なトレースの存在に直接関係しているベクトル化されたリウビリアンの矩形ブロック表現を見つける。それらのいくつかは、スペクトルフローの明示的な計算によってトポロジカルであることが示され、対称性に依存したトポロジカル指数 $nu$ が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:27:22 GMT)
Emergence of Latent Binary Encoding in Deep Neural Network Classifiers [0.0]
ディープ・ニューラル・ネットワーク分類器の潜在空間におけるバイナリエンコーディングの出現を観察する。バイナリエンコーディングにより,単純なETFへの収束が促進され,分類精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 21:55:59 GMT)
Editable Stain Transformation Of Histological Images Using Unpaired GANs [0.0]
病理組織学における二重染色、特に転移性乳癌では、通常、H&EおよびP63色素を用いる。本研究では,Mask CycleGANと説明可能性機能とH&E染色胸部組織像をP63様画像に変換する構造保存機能を組み合わせた高度なアーキテクチャであるxAI-CycleGANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:05:41 GMT)
Dynamics of spin-momentum entanglement from superradiant phase transitions [0.0]
原型多体キャビティQED実験を拡張し、キャビティ内の原子の運動量とスピン状態の組み合わせに光学的に対処する。我々の研究は、多体共振器 QED で発生する様々な非平衡相転移を、多レベル原子記述を持つ系における量子相関の蓄積に繋ぐ方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 19:00:01 GMT)
Direct Exoplanet Detection Using Deep Convolutional Image Reconstruction (ConStruct): A New Algorithm for Post-Processing High-Contrast Images [0.0]
本稿では,高コントラスト適応光学画像データセットにおけるかすかな点源検出のための新しい機械学習手法を提案する。畳み込み型自己エンコーダニューラルネットワークは、実画像シーケンスの広範な参照ライブラリに基づいて訓練され、潜在的な惑星信号の位置にある恒星スペックルノイズを正確に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 18:36:03 GMT)
Deterministic Creation of Large Photonic Multipartite Entangled States with Group-IV Color Centers in Diamond [0.0]
本稿では、コヒーレントスピンと励起ゲートを含む、必要な制御操作の詳細な調査に焦点を当てる。我々はスピンゲートに非共振ラマンスキームを用いるが、これはマイクロ波制御よりもはるかに高速である。我々は,スズ空洞の色中心を空洞に結合させたスピン制御および励起方式を,現実的な実験条件としてベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 23:33:22 GMT)
Demystifying the buzzword behind Digital Twin: a novel generic evaluation model [0.0]
デジタルツイン(DT)開発の人気が高まっているにもかかわらず、DTの重要な概念に対する共通理解と定義が欠如している。本稿では,デジタル双生児の成熟度を評価するための4次元評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 15:33:33 GMT)
Deliberative Technology for Alignment [0.0]
これらの機関間では、規制と人間の意思の整合を支援するために、熟考技術がすでに使われています。スーパーヒューマンAGIへの競争はすでに進行中で、それが生み出すAIシステムは、未来の最も強力なシステムになるかもしれない。現在、強力なAIと人類の意志を合わせるために、熟考技術を使う機会の窓が開いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:34:32 GMT)
Defense Against Adversarial Attacks using Convolutional Auto-Encoders [0.0]
敵攻撃は入力データを知覚不能な摂動で操作し、モデルがデータを誤分類したり、誤出力を発生させたりする。この研究は、敵攻撃に対する標的モデルの堅牢性を高めることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:29:16 GMT)
Deep Learning for Koopman-based Dynamic Movement Primitives [0.0]
実証から学ぶために,クープマン演算子と動的運動プリミティブの理論を結合して新しいアプローチを提案する。我々のアプローチは glsadmd と呼ばれ、非線形力学系を線形潜在空間に射影し、解が所望の複素運動を再現する。我々の結果は、LASAハンドライトデータセット上の拡張動的モード分解に匹敵するが、わずかな文字のトレーニングしか行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:33:22 GMT)
Decoding Working-Memory Load During n-Back Task Performance from High Channel NIRS Data [0.0]
近赤外分光法(NIRS)は、ウェアラブルフォームファクターにおいて、脳内の酸素濃度の変化を通じて神経活動を測定することができる。 NIRSは精神労働負荷などの認知状態を測定できることが証明されている。何千ものチャンネルを持つ新しいタイプのウェアラブルNIRSデバイスが登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:14:00 GMT)
DADAO: Decoupled Accelerated Decentralized Asynchronous Optimization [0.0]
DADAOは、L$-smooth と $mu$-strongly convex 関数の和を最小化する最初の分散化、高速化、非同期化、プライマリ化、一階述語アルゴリズムである。我々のアルゴリズムは、$mathcalO(nsqrtchisqrtfracLmulog(frac1epsilon)$ localと$mathcalO(nsqrtchisqrtfracLmulog()のみを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 08:39:10 GMT)
Convolutional neural network based decoders for surface codes [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づくデコーダの研究について報告する。その結果,畳み込みニューラルネットワークに基づくデコーダの性能は良好であり,異なるノイズモデルに適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 14:07:31 GMT)
Constant Depth Code Deformations in the Parity Architecture [0.0]
本稿では,パリティアーキテクチャにおける任意の量子状態を一定回路深さで符号化・復号するプロトコルを提案する。提案手法は,量子フーリエ変換の実装の深さを2倍に抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:39:14 GMT)
Comparative Analysis of Multilingual Text Classification & Identification through Deep Learning and Embedding Visualization [0.0]
この研究では、17の言語を含むデータセットにLangDetect、LangId、FastText、Sentence Transformerを採用している。 FastText多層パーセプトロンモデルは、精度、精度、リコール、F1スコアを達成し、Sentence Transformerモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 12:03:27 GMT)
Close-to-optimal continuity bound for the von Neumann entropy and other quasi-classical applications of the Alicki-Fannes-Winter technique [0.0]
Alicki-Fannes-Winter法の準古典版を量子系とチャネルの定量的連続性解析に広く用いている。我々は「準古典的」と呼ばれる特別な形式の部分集合に属する量子状態の異なるタイプの制約の下で連続性境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:38:29 GMT)
Automated Multimodal Data Annotation via Calibration With Indoor Positioning System [0.0]
本手法では,室内位置決めシステム(IPS)を用いて,点雲と画像の両方の正確な検出ラベルを生成する。実験では、システムは人間のベースラインの261.8倍の速さで関心のあるオブジェクトに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:54:24 GMT)
Autoencoders for discovering manifold dimension and coordinates in data from complex dynamical systems [0.0]
Autoencoder frameworkは暗黙の正則化と内部線形層と$L$正則化(重崩壊)を組み合わせるこのフレームワークは、状態空間モデリングや予測の応用のために自然に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:23:35 GMT)
Asymmetric particle-antiparticle Dirac equation: second quantization [0.0]
我々は非対称ディラック場に関連する完全相対論的場の量子論を構築する。同一波数を共有する粒子と反粒子はエネルギーとモータが異なることを示す。粒子と反粒子のエネルギーにおけるこの非退化は、現在の宇宙における物質と反物質の間の非対称性を完全に相対論的に理解させる可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 13:56:30 GMT)
Approximating Solutions to the Knapsack Problem using the Lagrangian Dual Framework [0.0]
ラグランジアンデュアルフレームワークを用いて,クナプサック問題の解を近似するニューラルネットワークモデルを開発した。我々は,ベースラインニューラルネットワークと比較して,最適性をわずかに低減した強い制約満足度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:50:27 GMT)
An inverter-chain link implementation of quantum teleportation and superdense coding [0.0]
我々は、量子テレポーテーションとスーパーデンス符号化のためのリソースとして、離散位相空間とICL解析を用いる。 EPRが提起する基本的な問題に関して、我々の結果は量子絡み合いの幾何学的性質を裏付けるものであるように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 04:03:11 GMT)
Advances of Proof Scores in CafeOBJ [0.0]
CafeOBJは実行可能な代数的仕様言語システムである。本稿では,CafeOBJの仕様検証における証明スコアの進歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:31:18 GMT)
Adapting Newton's Method to Neural Networks through a Summary of Higher-Order Derivatives [0.0]
関数 $boldsymboltheta$ に適用した勾配に基づく最適化法を考える。このフレームワークは、勾配降下によるニューラルネットワークのトレーニングなど、多くの一般的なユースケースを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 20:24:05 GMT)
Adapting HouseDiffusion for conditional Floor Plan generation on Modified Swiss Dwellings dataset [0.0]
本稿では,最近の研究であるHouseDiffusionをMSDデータセットに拡張するためのアプローチを提案する。この適応には、モデルのトランスフォーマー層を一連の壁線の条件に修正する必要がある。コードは後日公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 22:35:59 GMT)
A simple probabilistic neural network for machine understanding [0.0]
本稿では,機械理解のためのモデルとして,確率的ニューラルネットワークと内部表現の固定化について論じる。内部表現は、それが最大関係の原理と、どのように異なる特徴が組み合わされるかについての最大無知を満たすことを要求して導出する。このアーキテクチャを持つ学習機械は、パラメータやデータの変化に対する表現の連続性など、多くの興味深い特性を享受している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 10:54:01 GMT)
A new quantum computational set-up for algebraic topology via simplicial sets [0.0]
本稿では、単純集合論に基づく代数トポロジーの量子計算フレームワークの基礎を概説する。特に、simplicial set のホモロジーを決定する問題は、simplicial Hilbert frameworkの中でどのように解決できるかを示す。最終的に、いくつかの基本量子アルゴリズムを組み合わせた単純集合の単純ホモロジー空間とベッチ数を計算することができる量子アルゴリズムスキームを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 11:05:58 GMT)
A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods [0.0]
量子カーネル法は、量子機械学習において、それらに接続された保証のおかげで有望な方法である。分析的考察に対するそれらのアクセシビリティは、量子的優位性の可能性に基づいてデータセットを事前スクリーニングする可能性も開ける。初期の研究は幾何学的差異を開発しており、これは2つのカーネルベースの機械学習アプローチの尺度として理解することができる。この計量は、量子と古典的なモデルの複雑さを結びつける。このことは、モデル複雑性との関係に基づく幾何学的差が、量子優位性の可能性以外の評価において有用なツールであるかどうかという問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 16:51:09 GMT)
A Framework for Curriculum Transformation in Quantum Information Science and Technology Education [0.0]
QCTFは4つのステップから構成される: 1 トピックを選択し、2 ターゲットスキルを選択し、3 学習目標を選択し、4 目標を達成するための教育アプローチを選択する。本稿では、このカリキュラムにおける量子通信の基本概念として、例カリキュラム、より具体的には量子テレポーテーションを用いて、これをどのように行うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 09:02:06 GMT)
$\textbf{A}^2\textbf{CiD}^2$: Accelerating Asynchronous Communication in Decentralized Deep Learning [0.0]
このアルゴリズムは、$textbfA2textbfCiD2$という連続的な局所運動量のおかげで動作する。我々の理論解析は、以前の非同期分散ベースラインと比較して加速速度を証明している。我々は、最大64の非同期ワーカーを使用して、ImageNetデータセットに一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Dec 2023 07:48:15 GMT)