Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants [176.0] 我々は,2つのAIアシスタントであるGPT-3.5とGPT-4が適切な回答を得られるかどうかを評価する。
GPT-4は65.8%の質問を正解し、85.1%の質問に対して少なくとも1つの手順で正しい答えを出すことができる。
この結果から,AIの進歩を踏まえて,高等教育におけるプログラムレベルの評価設計の見直しが求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:11:49 GMT)
Temporal Feature Matters: A Framework for Diffusion Model Quantization [105.3] 拡散モデルはマルチラウンド・デノナイジングの時間ステップに依存している。
3つの戦略を含む新しい量子化フレームワークを導入する。
このフレームワークは時間情報のほとんどを保存し、高品質なエンドツーエンド生成を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:43:10 GMT)
Inductive or Deductive? Rethinking the Fundamental Reasoning Abilities of LLMs [99.8] 推論には2つの典型型がある: 帰納的推論(deductive reasoning)と帰納的推論(inductive reasoning)。
大規模言語モデル(LLM)の推論能力に関する広範な研究にもかかわらず、ほとんどの研究は帰納的推論と帰納的推論を厳密に区別することができなかった。
LLM推論では、帰納的または帰納的推論という、より大きな課題を引き起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 00:52:07 GMT)
Distill Gold from Massive Ores: Bi-level Data Pruning towards Efficient Dataset Distillation [96.9] 本研究では,データセット蒸留作業におけるデータ効率と選択について検討する。
蒸留の力学を再現することにより、実際のデータセットに固有の冗長性についての洞察を提供する。
蒸留における因果関係から最も寄与した試料を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:59:31 GMT)
UniTraj: A Unified Framework for Scalable Vehicle Trajectory Prediction [93.8] さまざまなデータセット、モデル、評価基準を統一する包括的なフレームワークであるUniTrajを紹介する。
我々は広範な実験を行い、他のデータセットに転送するとモデルの性能が大幅に低下することがわかった。
これらの知見を説明するために,データセットの特徴に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:03:30 GMT)
New Job, New Gender? Measuring the Social Bias in Image Generation Models [85.3] 画像生成モデルは、社会的ステレオタイプとバイアスを永続するコンテンツを生成できる。
画像生成モデルにおける社会的バイアスを的確に、かつ、かつ、包括的に引き起こすことのできるフレームワークであるBiasPainterを提案する。
BiasPainterは、自動バイアス検出において90.8%の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:10:15 GMT)
Openstory++: A Large-scale Dataset and Benchmark for Instance-aware Open-domain Visual Storytelling [81.7] 画像とテキストの両方にインスタンスレベルのアノテーションを追加する大規模データセットであるOpenstory++を提示する。
また、長いマルチモーダルコンテキストが提供される際に、画像生成タスクを評価するための先駆的なベンチマークフレームワークであるCohere-Benchについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:20:37 GMT)
Unlocking Exocentric Video-Language Data for Egocentric Video Representation Learning [80.4] EMBEDは、エゴセントリックなビデオ表現学習のための、エゴセントリックなビデオ言語データを変換するために設計された手法である。
エゴセントリックなビデオは、主にクローズアップなハンドオブジェクトのインタラクションを特徴としているのに対し、エゴセントリックなビデオは、人間の活動に対してより広い視点を提供する。
視覚と言語スタイルの転送の両方を適用することで、私たちのフレームワークは新しいエゴセントリックなデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:10:45 GMT)
MMInstruct: A High-Quality Multi-Modal Instruction Tuning Dataset with Extensive Diversity [80.0] 高品質で多様な視覚指導訓練データセットMMInstructを構築し、24ドメインの973K命令で構成されている。
提案する命令生成エンジンは,手作業のコストで半自動,低コスト,マルチドメインの命令生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:34:25 GMT)
CA-LoRA: Adapting Existing LoRA for Compressed LLMs to Enable Efficient Multi-Tasking on Personal Devices [78.2] 本稿では,Large Language Models (LLM) を他のタスクに転送するための圧縮対応 LoRA (CA-LoRA) フレームワークを提案する。
実験の結果,CA-LoRAは圧縮LDMに適用したバニラロラ法よりも優れていた。
CA-LoRAのソースコードはhttps://github.com/thunlp/CA-LoRAで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:43:46 GMT)
Compression-Realized Deep Structural Network for Video Quality Enhancement [78.1] 本稿では,圧縮ビデオの品質向上の課題に焦点をあてる。
既存の手法のほとんどは、圧縮コーデック内での事前処理を最適に活用するための構造設計を欠いている。
我々は,古典的圧縮における3つの主要なプロセスに整合した3つの帰納的バイアスを導入し,古典的アーキテクチャの強みと深いネットワーク機能とを融合するCRDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:33:42 GMT)
Perturb-and-Project: Differentially Private Similarities and Marginals [74.0] 差分プライバシーのための入力摂動フレームワークを再検討し、入力にノイズを付加する。
まず、ペアワイズ・コサイン類似性をプライベートにリリースするための新しい効率的なアルゴリズムを設計する。
我々は,$k$の辺縁クエリを$n$の機能に対して計算する新しいアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:00:18 GMT)
FourierMamba: Fourier Learning Integration with State Space Models for Image Deraining [71.5] Image derainingは雨が降る画像から雨の跡を取り除き、透明な背景を復元することを目的としている。
本稿では,FourierMambaという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:30:16 GMT)
Forcing Diffuse Distributions out of Language Models [70.3] ユーザ命令に従うように特別に訓練されているにもかかわらず、今日の命令付き言語モデルは、ランダムな出力を生成するように指示された場合、性能が良くない。
本稿では,言語モデルに有効な結果に対して拡散した分布を出力することを奨励する微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:57:20 GMT)
Advancing Multimodal Large Language Models with Quantization-Aware Scale Learning for Efficient Adaptation [70.2] QSLAWと呼ばれるマルチモーダルワームアップに基づく量子化対応スケールルアーニング法
本稿では、QSLAWと呼ばれるマルチモーダルワームアップに基づく量子化対応スケールLeArning手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:42:09 GMT)
Effective Prompt Extraction from Language Models [70.0] 本稿では,迅速な抽出攻撃の有効性を評価するための枠組みを提案する。
3つの異なるプロンプトと11の基盤となる大規模言語モデルによる実験では、単純なテキストベースの攻撃は、実際に高い確率でプロンプトを明らかにすることができる。
本フレームワークは,抽出したプロンプトがモデル幻覚ではなく実際の秘密プロンプトであるか否かを高精度に判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:05:01 GMT)
From Words to Worth: Newborn Article Impact Prediction with LLM [69.4] 本稿は,LLMの微調整機能を活用して,新たな記事の今後の影響を予測する,有望なアプローチを提案する。
LLMを微調整するための包括的なデータセットが構築されリリースされ、対応するタイトル、抽象化、TLCSI_SPを含む12,000以上のエントリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:52:02 GMT)
EnJa: Ensemble Jailbreak on Large Language Models [69.1] 大きな言語モデル(LLM)は、安全クリティカルなアプリケーションにますますデプロイされている。
LLMは、悪質なプロンプトを慎重に作り、ポリシーに違反するコンテンツを生成することで、まだジェイルブレイクされる可能性がある。
本稿では,プロンプトレベルのジェイルブレイクを用いて有害な命令を隠蔽し,グラデーションベースの攻撃で攻撃成功率を高め,テンプレートベースのコネクタを介して2種類のジェイルブレイク攻撃を接続する新しいEnJa攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:46:08 GMT)
$L^1$ Estimation: On the Optimality of Linear Estimators [64.8] この研究は、条件中央値の線型性を誘導する$X$上の唯一の先行分布がガウス分布であることを示している。
特に、条件分布 $P_X|Y=y$ がすべての$y$に対して対称であるなら、$X$ はガウス分布に従う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:24:39 GMT)
D2PO: Discriminator-Guided DPO with Response Evaluation Models [63.7] 学習を通して嗜好が収集されるオンライン環境において,識別器誘導型DPOであるD2POを提案する。
金の選好を収集する際、これらは政策の訓練だけでなく、銀ラベルによる政策訓練のためのさらに総合的なデータに対する差別的な反応評価モデルを訓練するために利用します。
DPOで政策を訓練し、従来のPPOを上回り、政策モデルから分離した差別者を維持することの恩恵を受けるのが最も効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:46:30 GMT)
Large Language Models for Base Station Siting: Intelligent Deployment based on Prompt or Agent [62.2] 大規模言語モデル(LLM)とその関連技術は、特に迅速な工学とエージェント工学の領域において進歩している。
このアプローチは、人間の経験と知識をこれらの洗練されたLLMに注入するために、巧妙なプロンプトの戦略的利用を必要とする。
この統合は、サービスとしての人工知能(AI)と、より容易なAIの将来のパラダイムを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:43:32 GMT)
MoExtend: Tuning New Experts for Modality and Task Extension [61.3] MoExtendは、Mixture-of-Experts (MoE)モデルのモダリティ適応と拡張を効率化する効果的なフレームワークである。
MoExtendは、新しいエキスパートをトレーニング済みのMoEモデルにシームレスに統合し、トレーニング済みのモデルをチューニングすることなく、新しい知識を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:28:37 GMT)
Limitations of the decoding-to-LPN reduction via code smoothing [59.9] 本稿では,線形符号の復号化問題から復号化の難しさについて考察する。
我々は、復号化の効率を、復号化のパラメータと問題の観点から特徴づける。
結論として、有意義な削減が可能な体制と、その存在が不可能な体制を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:54:43 GMT)
TALE: Training-free Cross-domain Image Composition via Adaptive Latent Manipulation and Energy-guided Optimization [59.4] TALEは、テキストから画像への拡散モデルの生成機能を利用する、トレーニング不要のフレームワークである。
TALEにはAdaptive Latent ManipulationとEnergy-Guided Latent Optimizationという2つのメカニズムが備わっている。
本実験は,TALEが従来のベースラインを超え,画像誘導合成における最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:52:21 GMT)
CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers for Efficient Mobile Applications [59.2] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、トークンミキサーの強力なグローバルコンテキスト能力によって、ニューラルネットワークの革命的な進歩を示す。
CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformersを紹介する。
我々はCAS-ViTが他の最先端のバックボーンと比較して競争力を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:33:46 GMT)
Trustworthy Image Semantic Communication with GenAI: Explainablity, Controllability, and Efficiency [59.2] 画像意味コミュニケーション(ISC)は,高効率な映像コンテンツ伝送を実現する可能性に注目されている。
既存のISCシステムは、解釈可能性、操作性、互換性の課題に直面している。
我々は、複数の下流推論タスクにGenerative Artificial Intelligence(GenAI)を利用する新しい信頼できるISCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:32:36 GMT)
SynopGround: A Large-Scale Dataset for Multi-Paragraph Video Grounding from TV Dramas and Synopses [58.5] ビデオグラウンディングは、特定の自然言語クエリを、トリミングされていないビデオにローカライズすることを目的としている。
本稿では,SynopGroundという大規模ビデオグラウンドデータセットを提案する。
我々はMPVG(Multi-Paragraph Video Grounding)と呼ばれるより複雑なビデオグラウンドについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:06:18 GMT)
Toffee: Efficient Million-Scale Dataset Construction for Subject-Driven Text-to-Image Generation [58.1] 我々は、主観的画像編集と生成のための最初の大規模データセットを構築した。
データセットは、以前の最大のデータセットの5倍のサイズですが、コストは、何万時間も低いです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:45:13 GMT)
Retrieval Augmentation via User Interest Clustering [57.6] インダストリアルレコメンデータシステムは、ユーザ・イテム・エンゲージメントのパターンに敏感である。
本稿では,ユーザの関心を効率的に構築し,計算コストの低減を図る新しい手法を提案する。
当社のアプローチはMetaの複数の製品に展開されており、ショートフォームビデオ関連の推奨を助長しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Aug 2024 16:35:10 GMT)
Converging Paradigms: The Synergy of Symbolic and Connectionist AI in LLM-Empowered Autonomous Agents [54.2] コネクショニストと象徴的人工知能(AI)の収束を探求する記事
従来、コネクショナリストAIはニューラルネットワークにフォーカスし、シンボリックAIはシンボリック表現とロジックを強調していた。
大型言語モデル(LLM)の最近の進歩は、人間の言語をシンボルとして扱う際のコネクショナリストアーキテクチャの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:37:03 GMT)
Subjective-Aligned Dataset and Metric for Text-to-Video Quality Assessment [54.0] 現在までに最大規模のテキスト・ビデオ品質評価データベース(T2VQA-DB)を構築している。
データセットは、9つの異なるT2Vモデルによって生成される1万のビデオで構成されている。
主観的テキスト・ビデオ品質評価(T2VQA)のためのトランスフォーマーに基づく新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:02:00 GMT)
Retrieval Augmented Thought Process for Private Data Handling in Healthcare [53.9] Retrieval-Augmented Thought Process (RATP)を紹介する。
RATPは大規模言語モデル(LLM)の思考生成を定式化する
電子カルテのプライベートデータセットにおいて、RATPは、質問応答タスクのコンテキスト内検索強化生成と比較して35%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:27:59 GMT)
Spatial-Frequency Discriminability for Revealing Adversarial Perturbations [53.3] 敵の摂動に対するディープニューラルネットワークの脆弱性は、コンピュータビジョンコミュニティで広く認識されている。
現在のアルゴリズムは、通常、自然および敵対的なデータの識別的分解を通じて、敵のパターンを検出する。
空間周波数Krawtchouk分解に基づく識別検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:59:01 GMT)
How Well Can Vision Language Models See Image Details? [53.0] 視覚言語モデルはどのようにして画像の詳細を見ることができるのか」を探求するために画素値予測タスクを導入する。
我々の研究は、VLM事前学習タスクと視覚エンコーダ適応の1つとして画素値予測を組み込むことで、下流画像言語理解タスクにおけるVLM性能が著しく向上することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:59:40 GMT)
Editable Fairness: Fine-Grained Bias Mitigation in Language Models [52.7] 個々人の社会的偏見をきめ細かなキャリブレーションを可能にする新しいデバイアス・アプローチであるFairness Stamp(FAST)を提案する。
FASTは最先端のベースラインを超え、デバイアス性能が優れている。
これは、大きな言語モデルにおける公平性を達成するためのきめ細かいデバイアス戦略の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:14:58 GMT)
Multi-times Monte Carlo Rendering for Inter-reflection Reconstruction [51.9] 逆レンダリング法は、非絡み合ったジオメトリー、材料、環境光で高忠実度3Dオブジェクトを再構成する際、顕著な性能を実現している。
環境照明を総合的に計算するマルチタイムモンテカルロサンプリングを導入したRef-MC2を提案する。
また,本手法のアンタングル化能力を示すために,リライティングや素材編集などのダウンストリームアプリケーションも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:01:34 GMT)
Partial-differential-algebraic equations of nonlinear dynamics by Physics-Informed Neural-Network: (I) Operator splitting and framework assessment [51.3] 偏微分代数方程式の解法として, 新規な物理情報ネットワーク(PINN)の構築法が提案されている。
これらの新しい手法には PDE 形式があり、これは未知の従属変数が少ない低レベル形式からより従属変数を持つ高レベル形式へと進化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:09:54 GMT)
Lifelong Personalized Low-Rank Adaptation of Large Language Models for Recommendation [50.8] 我々は、推奨のために大規模言語モデル(LLM)の分野に焦点を当てる。
ユーザ毎に独立したLoRAを管理するPersonalized LoRAモジュールを組み込んだRecLoRAを提案する。
また、Few2Many Learning Strategyを設計し、従来のレコメンデーションモデルをレンズとして使用して、小さなトレーニングスペースをフルスペースに拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:20:28 GMT)
S^2Former-OR: Single-Stage Bi-Modal Transformer for Scene Graph Generation in OR [50.4] 外科手術のシーングラフ生成(SGG)は、手術室(OR)におけるホモロジー認知知能の増強に不可欠である
これまでの研究は主に多段階学習に依存しており、生成したセマンティックシーングラフはポーズ推定とオブジェクト検出を伴う中間プロセスに依存している。
本研究では,S2Former-OR(S2Former-OR)と呼ばれるORにおけるSGGのための新しいシングルステージバイモーダルトランスフォーマフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:01:18 GMT)
The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.2] 私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。
ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:20:43 GMT)
Enhancing Emotional Generation Capability of Large Language Models via Emotional Chain-of-Thought [50.1] 大規模言語モデル(LLM)は様々な感情認識タスクにおいて顕著な性能を示した。
本研究では,感情生成タスクにおけるLLMの性能を高めるための感情連鎖(ECoT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:09:53 GMT)
SentenceVAE: Enable Next-sentence Prediction for Large Language Models with Faster Speed, Higher Accuracy and Longer Context [50.0] 文変分自動エンコーダ(文変分自動エンコーダ)は,文変分自動エンコーダ(文変分自動エンコーダ)と文変分自動エンコーダ(文変分自動エンコーダ)からなる小型モデルである。
センテンス・デコーダは、圧縮されたトークンを文に再構築する一方、センテンス・デコーダは、文内の情報を単一のトークンに効果的にコンデンスすることができる。
提案手法は, 推定速度を204365%高速化し, パープレキシティ(PPL)を4675%まで低減し, メモリオーバーヘッドを8691%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:23:14 GMT)
A ripple in time: a discontinuity in American history [49.8] 歴史的データセットにおける時間的(言語拡張と関係がなく,言語拡張とは無関係)と人格的(著者帰属)を発見するための新しいアプローチを提案する。
我々は過去42人のアメリカ合衆国大統領が行った連邦の演説に対する我々のアプローチを例証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:31:05 GMT)
Decoding Biases: Automated Methods and LLM Judges for Gender Bias Detection in Language Models [47.5] 大きな言語モデル(LLM)は、言語理解と人間レベルのテキストの生成に優れています。
LLMは、悪意のあるユーザーがモデルに望ましくないテキストを生成するよう促す敵攻撃の影響を受けやすい。
本研究では,対象のLSMから偏りのある応答を抽出する逆方向のプロンプトを自動生成するモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:11:34 GMT)
Do Sharpness-based Optimizers Improve Generalization in Medical Image Analysis? [47.3] Sharpness-Aware Minimization (SAM)は、一般的なドメイン画像データセットの一般化性能を高める可能性を示している。
本研究は、深層学習ネットワークの一般化を改善するための、近年のシャープネスに基づく手法を提供し、医療用胸部超音波画像上での評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:07:25 GMT)
TransferTOD: A Generalizable Chinese Multi-Domain Task-Oriented Dialogue System with Transfer Capabilities [46.9] タスク指向対話(TOD)システムは、情報収集を含むタスク指向の会話を効率的に処理することを目的としている。
情報収集にTODを正確に、効率的に効果的に活用する方法は、常に重要かつ困難な課題であった。
近年,Large Language Models (LLM) は対話,命令生成,推論において優れていることが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:42:20 GMT)
AgentsCoMerge: Large Language Model Empowered Collaborative Decision Making for Ramp Merging [46.7] ランプの合流は交通システムのボトルネックの1つであり、交通渋滞、事故、深刻な二酸化炭素排出を引き起こすのが普通である。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を活用するための新しい協調的意思決定フレームワーク,AgentsCoMergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:34:48 GMT)
StructEval: Deepen and Broaden Large Language Model Assessment via Structured Evaluation [46.6] 本稿では,StructEvalと呼ばれる新しい評価フレームワークを提案する。
原子テストの目的から始めて、StructEvalは、複数の認知レベルと批判的概念にまたがって構造化された評価を行うことによって、評価をさらに深め、拡張する。
広く使用されている3つのベンチマークの実験は、StructEvalがデータ汚染のリスクに抵抗する信頼性の高いツールであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:00:55 GMT)
SPOC: Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World [46.0] シミュレーションにおける最短パスプランナーの模倣は,RGBセンサ(深度マップやGPS座標なし)のみを用いて,シミュレーションと現実世界の両方でオブジェクトの操作,探索,操作を行うエージェントを生成することを示す。
この驚くべき結果は、エンドツーエンドのトランスフォーマーベースのSPOCアーキテクチャ、広範な画像拡張と組み合わせた強力なビジュアルエンコーダによって実現されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:11:51 GMT)
Linear Circuit Synthesis using Weighted Steiner Trees [45.1] CNOT回路は一般的な量子回路の共通構成ブロックである。
本稿では,CNOTゲート数を最適化するための最先端アルゴリズムを提案する。
シミュレーション評価により、提案手法はほとんど常に有用であることが示され、CNOTゲートの数を最大10%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:51:22 GMT)
The Road Less Scheduled [45.0] 最適化停止ステップTの仕様を必要としない既存の学習率スケジュールは、Tに依存する学習率スケジュールにより大幅に改善される。
本稿では,スケジュールを全面的に活用することで,この停止時間を回避するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:44:58 GMT)
Systematic compactification of the two-channel Kondo model. III. Extended field-theoretic renormalization group analysis [45.0] 複数チャネルの近藤モデルとそのコンパクト化バージョンについて,詳細な流れを計算した。
我々は、一貫したボゾン化-デボゾン化形式と従来のボゾン化-デボゾン化形式との相違について洞察を得る。
特に、並列な近藤相互作用の一貫した参照化をさらに正当化するために、再正規化-フロー論を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:10:34 GMT)
Systematic compactification of the two-channel Kondo model. II. Comparative study of scaling and universality [45.0] アンダーソンの単純な貧乏者の手順を用いてスケーリングについて研究する。
スケーリングに伴うフローの仕方に関して,3つのモデル間で共通的な合意を公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:36:25 GMT)
Systematic compactification of the two-channel Kondo model. I. Consistent bosonization-debosonization approach and exact comparisons [45.0] 2チャンネルの近藤モデルのコンパクト化手順を再検討する。
私たちは、その有効範囲を制限するいくつかの隠れた近似を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:59:56 GMT)
AI-Driven approach for sustainable extraction of earth's subsurface renewable energy while minimizing seismic activity [45.0] 地球の地殻に流体を注入すると、地震を誘発または引き起こすことがある。
本研究では,人間による震度制御のための強化学習に基づく新しい手法を提案する。
本研究では,強化学習アルゴリズムが頑健な制御器と効率的に対話可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:06:04 GMT)
NACL: A General and Effective KV Cache Eviction Framework for LLMs at Inference Time [44.9] 大規模言語モデル(LLM)は、AIアプリケーションの革新的な急増に火をつけ、拡張されたコンテキストウィンドウを備えたエキサイティングな可能性の新たな時代を告げた。
しかし、これらのモデルのホスティングは、主に長期のコンテキストモデリングを含むKVキャッシュの広範なメモリ消費のため、コストを抑えることができる。
我々は,符号化フェーズにおける単一操作において,より最適かつ効率的な消去を実現する,長文KVキャッシュ消去のための一般的なフレームワークであるNACLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:31:07 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Robotics: A Survey of Real-World Successes [44.6] 強化学習(RL)は、広範囲のアプリケーションで非常に有望である。
ロボットの問題は、物理世界との相互作用の複雑さとコストから起因して、RLの応用に根本的な困難をもたらす。
この調査は、RLの能力を活用して一般的な実世界のロボットシステムを構築するための、RLの実践者とロボティクスの両方に洞察を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:35:38 GMT)
A Comprehensive Survey on Edge Data Integrity Verification: Fundamentals and Future Trends [43.2] 我々は、現在の研究状況、オープンな問題、そして潜在的に有望な洞察を読者に示し、この未調査分野をさらに調査する。
先行研究を徹底的に評価するために,有効な検証手法が満たすべき普遍的基準フレームワークを合成する。
我々は、将来の仕事における興味深い研究課題と可能な方向性を強調し、今後の技術、例えば機械学習とコンテキスト認識セキュリティがECのセキュリティをいかに強化できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:48:59 GMT)
EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model [42.2] EXAONE 3.0命令調整言語モデルは、Large Language Models (LLMs) の最初のオープンモデルである。
EXAONE 3.0は、同じ大きさの他の最先端のオープンモデルに対して、命令追従機能を備えた非常に競争力のある実世界のパフォーマンスを示す。
比較分析の結果,EXAONE 3.0は韓国では特に優れており,一般的なタスクや複雑な推論において魅力的な性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:38:38 GMT)
Thermal Imaging and Radar for Remote Sleep Monitoring of Breathing and Apnea [42.0] 睡眠モニタリングのためのレーダとサーマルイメージングの初回比較を行った。
熱画像法では,0.99,精度0.68,リコール0.74,F1スコア0.71,クラス内相関0.73が検出された。
マルチモーダル・セットアップを活用して閉塞性および中枢性睡眠時無呼吸を分類するための新しい提案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:43:51 GMT)
Pose-Aware Self-Supervised Learning with Viewpoint Trajectory Regularization [40.5] 本稿では,視点軌跡から得られた隣接画像三重項の新たなデータセットを提案する。
同じ視覚的特徴に対して意味分類とポーズ推定の精度をベンチマークする。
本実験は,オブジェクトの同一性を符号化した視覚表現の開発に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:53:25 GMT)
Pose Magic: Efficient and Temporally Consistent Human Pose Estimation with a Hybrid Mamba-GCN Network [40.1] 我々は,Hybrid Mamba-GCN(Pose Magic)という,注目のない新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
MambaとGCNの表現を適応的に融合させることで、Pose Magicは基礎となる3D構造を学ぶ上で優れた能力を示している。
実験によると、Pose Magicは74.1%のFLOPを節約しながら新しいSOTA結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:44:24 GMT)
InPer: Whole-Process Domain Generalization via Causal Intervention and Perturbation [39.0] ドメイン一般化(DG)は、ドメイン関連情報に依存しない表現を学習することでこの問題を解決し、未知の環境への外挿を容易にする。
既存のアプローチは典型的には、ソースデータから共有された特徴を抽出するための調整済みのトレーニング目標の定式化に重点を置いている。
InPerという因果性に基づく新しいフレームワークを提案する。これは、訓練中の因果的介入と試験中の因果的摂動を組み込むことにより、モデル一般化を強化するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:54:19 GMT)
A Blockchain-based Reliable Federated Meta-learning for Metaverse: A Dual Game Framework [36.9] 本稿では,FML管理作業者としてのメタラーナーを含むメタリバースサービスのための2つのゲーム理論フレームワークを提案する。
ブロックチェーンベースの協同組合形成ゲームは、評価基準、ユーザ類似性、インセンティブに基づいて開発されている。
その結果、我々のデュアルゲームフレームワークは、ベストエフォート、ランダム、および非ユニフォームクラスタリングスキームよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:14:18 GMT)
Speech-MASSIVE: A Multilingual Speech Dataset for SLU and Beyond [36.7] Speech-MASSIVEは多言語音声言語理解データセットである。
異なるファミリーの12の言語をカバーし、インテント予測とスロットフルタスクのためのアノテーションから継承する。
本稿では,音声の書き起こし,言語識別,音声翻訳などのタスクに対して,Speech-MASSIVEの適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:55:28 GMT)
Algorithmic Collective Action in Machine Learning [35.9] 機械学習アルゴリズムをデプロイするデジタルプラットフォーム上でのアルゴリズム集合行動について研究する。
本稿では,企業の学習アルゴリズムと相互作用する集合の単純な理論的モデルを提案する。
我々は,フリーランサーのためのギグプラットフォームから数万の履歴書を含むスキル分類タスクについて,体系的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:54:40 GMT)
Task-oriented Sequential Grounding in 3D Scenes [35.9] 本稿では,3次元シーンにおけるタスク指向の逐次グラウンド(Sequential Grounding)を提案する。
エージェントは、屋内のシーンにターゲットオブジェクトのシーケンスを配置することで、日々の活動を完了するための詳細なステップバイステップの指示に従う必要がある。
SG3Dは22,346のタスクと112,236のステップが4,895の現実世界の3Dシーンにまたがる大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:30:18 GMT)
Bottom-up Fabrication of 2D Rydberg Exciton Arrays in Cuprous Oxide [34.8] Cuprous oxide(textCu_2textO$)は、スケーラブルな量子技術のための有望な媒体として登場した。
本研究は、$textCu_2textO$マイクロ粒子のサイト選択配列のボトムアップ加工を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:28:59 GMT)
Is Child-Directed Speech Effective Training Data for Language Models? [34.5] 英単語2900万語を対象にGPT-2モデルを訓練する。
子どもの訓練データのグローバルな発達順序付けや地域談話順序付けがハイパフォーマンスを支えているかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:18:51 GMT)
Meta-Prompting for Automating Zero-shot Visual Recognition with LLMs [34.4] ゼロショット認識のためのMPVR(Meta-Prompting for Visual Recognition)を提案する。
MPVRは様々なカテゴリ固有のプロンプトを自動生成し、強いゼロショット分類器を生成する。
例えば、MPVRは、CLIPに対するゼロショット認識の改善を、最大19.8%と18.2%(平均20データセットで5.0%と4.5%)で取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:05:42 GMT)
A Logical Fallacy-Informed Framework for Argument Generation [34.4] FIPOは、大規模言語モデルを論理的に健全な議論に導いてくれる、誤用インフォームドフレームワークである。
その結果,提案手法は誤り率を最大17.5%削減することがわかった。
これらの知見は、効果的な議論生成のための論理的誤りをモデルが認識することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:19:44 GMT)
A comparative study of generative adversarial networks for image recognition algorithms based on deep learning and traditional methods [34.1] 本研究の目的は,画像認識分野におけるディープラーニング技術,特にGANのメリットと応用可能性を評価することである。
画像生成と認識におけるGANの動作原理,ネットワーク構造,およびユニークな利点を紹介する。
実験の結果,GANは従来の手法と比較して,複雑な画像の処理,認識精度,アンチノイズ能力に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:11:25 GMT)
Handwritten Code Recognition for Pen-and-Paper CS Education [33.5] 学生が紙に手書きのプログラムを書くことでコンピュータサイエンス(CS)を教えることは、教育学の重要な利点である。
しかし、現在手書きプログラムを運用するための教育方法やサポートソフトウェアが不足している点が大きな障害となっている。
提案手法は2つの革新的手法を統合し,第1に,幻覚を伴わずに,OCR後誤り訂正のための言語モデルとインデント認識モジュールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:02:17 GMT)
Unleashing the Power of Data Tsunami: A Comprehensive Survey on Data Assessment and Selection for Instruction Tuning of Language Models [33.5] インストラクションチューニングは、大きな言語モデル(LLM)と人間の嗜好の整合において重要な役割を果たす。
自然言語処理(NLP)とディープラーニングの分野において,データアセスメントと選択手法が提案されている。
本稿では,データアセスメントと選択に関する既存の文献を総合的にレビューし,特にLLMの命令チューニングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:04:31 GMT)
STaR-GATE: Teaching Language Models to Ask Clarifying Questions [32.7] 有用な質問を生成するために,言語モデルの自己改善能力について検討する。
25,500のユニークなペルソナ・タスク・プロンプトの合成データセットを生成する。
より良い質問をするために言語モデルを教えることは、よりパーソナライズされた回答につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:44:28 GMT)
PAS: Data-Efficient Plug-and-Play Prompt Augmentation System [32.7] 大型言語モデル(LLM)は、プラグアンドプレイAIシステムへの需要を増大させた。
LLMベースのプラグアンドプレイ自動プロンプトエンジニアリング(APE)システムであるPASを提案する。
PAS は従来の APE モデルと比較して、平均 6.09 ポイントの改善を達成している。
PASは人間の評価に優れており、ユーザのためのプラグインとしての適合性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:17:16 GMT)
ArtVLM: Attribute Recognition Through Vision-Based Prefix Language Modeling [32.6] 属性認識のための文生成に基づく検索定式化を提案する。
画像上で認識される各属性に対して、短い文を生成する視覚条件付き確率を測定する。
生成的検索が2つの視覚的推論データセットのコントラスト的検索を一貫して上回ることを示す実験を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:44:29 GMT)
Feature Extraction for Generative Medical Imaging Evaluation: New Evidence Against an Evolving Trend [32.5] Fr'echet Inception Distance (FID)は、合成画像の品質を評価するための指標である。
最近の傾向は、医用画像で訓練された特徴抽出器による医用画像へのFIDの適用である。
本研究では,ImageNetをベースとした抽出器がRadImageNetよりも人間の判断に整合していることを示すことで,この実践に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:31:30 GMT)
Imperative Learning: A Self-supervised Neural-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy [31.8] 我々は,ロボット自律のための自己教師型ニューラルシンボリック(NeSy)計算フレームワーク,インペラティブラーニング(IL)を導入する。
ILを2段階最適化(BLO)として定式化し、3つのモジュール間の相互学習を可能にする。
ILはロボットの自律性を大幅に向上させ、多様な領域にわたるさらなる研究を促進することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:36:19 GMT)
Nadaraya-Watson kernel smoothing as a random energy model [31.8] 本研究では, ナダラヤ・ワトソン核平滑化推定器の挙動を, ランダムエネルギーモデルと高密度連想記憶との関係を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:43:21 GMT)
Point-Based Value Iteration for POMDPs with Neural Perception Mechanisms [31.5] ニューロシンボリックな部分観測可能なマルコフ決定過程(NS-POMDP)を紹介する。
状態空間と値ベクトルを包含するポリヘドラを用いて, 分割線形凸表現(P-PWLC)を提案する。
本稿では,ReLUニューラルネットワークを知覚機能として用いた2つのケーススタディに対して,本手法の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:10:23 GMT)
Towards Privacy-Aware Sign Language Translation at Scale [31.2] 現在Webで利用可能な手話データの多くは、調整されたキャプションがないため、教師付きモデルのトレーニングには使用できない。
SSVP-SLTは匿名ビデオと無通知ビデオに自己教師付きビデオ事前トレーニングを利用する。
How2Signデータセット上で、最先端の微調整とゼロショットのグロスフリーSLTパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:27:53 GMT)
Causal Abstraction: A Theoretical Foundation for Mechanistic Interpretability [30.8] 因果抽象化は機械的解釈可能性の理論的基盤を提供する。
我々の貢献は、メカニズム置換から任意のメカニズム変換への因果的抽象化の理論の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:31:10 GMT)
Prompt and Prejudice [29.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) とVision Language Models (VLMs) におけるファーストネームの使用が与える影響について検討する。
本稿では、倫理的に注釈付けされたテキストシナリオにファーストネームを付加して、モデル出力における人口統計バイアスを明らかにするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:11:33 GMT)
AutoFAIR : Automatic Data FAIRification via Machine Reading [28.7] 本稿では,データFAIRnessを自動的に向上するアーキテクチャであるAutoFAIRを提案する。
マシン実行可能なアクションをガイドするために、各データとメタデータ操作を、特定のFAIRインジケータと整合させます。
データのファインダビリティ、アクセシビリティ、相互運用性、再利用性の大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:36:58 GMT)
Non-Linear Reinforcement Learning in Large Action Spaces: Structural Conditions and Sample-efficiency of Posterior Sampling [28.4] 一般作用空間を線形埋め込み性条件下で保持する非線形関数近似の最初の結果を示す。
最悪の場合,RL問題のランクパラメータでスケールが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:39:29 GMT)
Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples [28.3] 本研究では,単一層ニューラルネットワークに対応する対象関数を学習する問題を考察する。
入力次元とネットワーク幅が比例的に大きい限界を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:41:56 GMT)
LLM Performance Predictors are good initializers for Architecture Search [28.3] 我々は、下流タスクにおける特定のディープニューラルネットワークアーキテクチャの性能を推定するパフォーマンス予測器(PP)を構築した。
機械翻訳 (MT) タスクでは, PPプロンプト (LLM-PP) を用いた GPT-4 は SoTA 平均絶対誤差と, ベースライン予測器と比較してランク相関係数がわずかに低下する。
ニューラルネットワーク探索 (NAS) では, LLM-Distill-PP を用いたハイブリッド探索アルゴリズム (HS-NAS) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:59:00 GMT)
Distributed Harmonization: Federated Clustered Batch Effect Adjustment and Generalization [28.2] 医療分野では、複数のサイトや機関からデータを収集することが一般的な戦略である。
様々な場所からのデータは、現地の環境や施設に偏りやすい。
一般的な戦略は、重要な生物学的情報を保持しながら、サイトのバイアスを調和させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:03:11 GMT)
Hierarchical Neural Constructive Solver for Real-world TSP Scenarios [28.0] 本稿では,産業環境に関連する現実的なトラベリングセールスマン問題(TSP)について紹介する。
我々の階層的アプローチは、古典的モデルと最近のトランスモデルの両方と比較して優れたパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:44:47 GMT)
Empirical Analysis of Large Vision-Language Models against Goal Hijacking via Visual Prompt Injection [27.7] 視覚的プロンプト注入によるゴールハイジャック法(GHVPI)を提案する。
GPT-4VはGHVPIに対して脆弱であり、攻撃成功率は15.8%であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:30:10 GMT)
PsycoLLM: Enhancing LLM for Psychological Understanding and Evaluation [27.6] そこで我々は,PsycoLLM(PsycoLLM)という特殊な心理大言語モデルを提案する。
生成,エビデンス判定,精査を含む3段階のパイプラインを通して,マルチターン対話を構築する。
PsycoLLMと他のLLMの性能を比較するために,中国における権威心理学的カウンセリング試験に基づく総合心理学的ベンチマークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:29:12 GMT)
Beyond Over-smoothing: Uncovering the Trainability Challenges in Deep Graph Neural Networks [27.0] グラフ伝播層の深さが8-10を超えるグラフニューラルネットワーク(GNN)の劇的な性能劣化は,過度なスムーシング現象によるものと広く考えられている。
近年の研究では、過度な平滑化がこのような性能劣化の主因ではないことが示唆されているが、理論的な観点から厳密な分析は提供されていない。
オーバー・スムーシングに対処すると考えられる様々な既存手法は、勾配のトレーニング性を実際に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:24:59 GMT)
Human Speech Perception in Noise: Can Large Language Models Paraphrase to Improve It? [26.8] LLM(Large Language Models)は、形式性などのスタイル属性を変換することで、形式的あるいは非公式なテキストを生成することができる。
本研究は,騒音における人間の発話知覚を改善するために,音響的に理解可能なパラフレーズを生成する新しいタスクにおいて,LLMを評価するための最初の研究である。
提案手法は,バブルノイズを伴う聴取条件において,信号-雑音比(SNR)-5dBで高い歪みを呈する発話を言い換えることにより,人間の音声知覚の40%の相対的な改善をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:24:23 GMT)
Digital Avatars: Framework Development and Their Evaluation [26.7] Crowd Vote - Crowd Scoreの適応版で、審査員が同じまたは同様のプロンプトに答える競合相手に対して、大きな言語モデル(LLM)候補を選択することができる。
本稿では,高忠実度人工知能(AI)駆動型デジタルアバターを作成するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
私たちの視覚化ツールと、私たちのCrowd Voteメトリクスは、AIによって駆動されるデジタルアバターが、最先端のユーモア、認証、そしてすべてのライバルやベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:09:47 GMT)
Cascaded Multi-path Shortcut Diffusion Model for Medical Image Translation [26.7] 高品質な医用画像翻訳と不確実性推定のためのカスケードマルチパスショートカット拡散モデル(CMDM)を提案する。
実験の結果,CMDMは最先端の手法に匹敵する高品質な翻訳を実現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:51:50 GMT)
VPOcc: Exploiting Vanishing Point for Monocular 3D Semantic Occupancy Prediction [24.9] 本稿では,VPOcc という名前のモノラルな3次元セマンティック占有予測フレームワークを提案する。
フレームワークはVPを利用する3つの新しいモジュールで構成されています。
実験により,本手法はIoUとmIoUの両方の最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:23:52 GMT)
Advancing Prompt Learning through an External Layer [24.8] 本稿では,新しい外部層(EnLa)を備えたEnPromptというパラダイムを提案する。
学習可能な外部レイヤは、トレーニング済みのCLIPの有効な埋め込みに基づいて構築される。
4つの実験により,本手法が既存の即時学習法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:45:05 GMT)
Rethinking Affect Analysis: A Protocol for Ensuring Fairness and Consistency [24.7] 本稿では,データベース分割のための統一プロトコルを提案する。
我々は、(人種、性別、年齢の観点から)詳細な統計アノテーション、評価指標、および表現認識のための共通のフレームワークを提供する。
また、新しいプロトコルでメソッドを再実行し、より公平な比較で影響認識の今後の研究を促進するための新しいリーダーボードを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:23:36 GMT)
L4DR: LiDAR-4DRadar Fusion for Weather-Robust 3D Object Detection [24.6] L4DRは,LiDARと4Dレーダ融合を効果的に実現する3次元物体検出法である。
我々のL4DRには、センサギャップを再現するためのマルチモーダルMMEとフォアグラウンド・アウェア・デノナイジング(FAD)技術が含まれています。
霧のレベルによって性能が大幅に向上し、3D mAPは従来のLiDARのみのアプローチよりも18.17%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:36:26 GMT)
PRTGS: Precomputed Radiance Transfer of Gaussian Splats for Real-Time High-Quality Relighting [24.5] 低周波照明環境におけるガウス板のリアルタイム高品質照明法を提案する。
この方法は3次元ガウスプレートの放射光伝達をプリ計算することでソフトシャドウと相互反射を捕捉する。
我々は、トレーニングとレンダリングの段階に適した個別の事前計算手法と、独自のレイトレーシングと間接照明前処理技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:35:06 GMT)
SoK: Attacks on DAOs [24.4] 分散自律組織(DAO)は、分散型ガバナンスを促進するブロックチェーンベースの組織である。
本稿では,攻撃のタイプに焦点をあて,セキュリティに対する脅威を系統的に分析する。
過去に発生したベクターに対する攻撃、可能なように理論化された攻撃、そして監査において発見され防止された潜在的な攻撃について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:09:12 GMT)
A Convex-optimization-based Layer-wise Post-training Pruner for Large Language Models [24.2] 本稿では,凸最適化モデルとアルゴリズムに基づく最初のポストトレーニングプルーナであるFISTAPrunerを紹介する。
FISTAPrunerは層内累積誤差補正機構を搭載し、並列プルーニングをサポートする。
OPT, LLaMA, LLaMA-2, LLaMA-3 などのモデルにおける FISTAPruner の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:33:46 GMT)
Diffusion-based Human Motion Style Transfer with Semantic Guidance [23.6] 拡散モデルに基づく数ショットスタイルのトランスファー学習のための新しいフレームワークを提案する。
第1段階では,拡散に基づくテキスト・ツー・モーション・モデルを生成前として事前学習する。
第2段階では、単一スタイルの例に基づいて、事前学習した拡散モデルを数ショットで微調整し、スタイル転送を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:06:30 GMT)
Robustness of Deep Learning for Accelerated MRI: Benefits of Diverse Training Data [23.1] モデルの性能と強靭性に及ぼすトレーニングデータの影響について検討した。
異なるMRIスキャナーと解剖学から得られた様々なデータ分布の組み合わせに基づいて訓練されたモデルは、特定の目標分布に対して最適な単一分布で訓練されたモデルと同等かそれ以上の堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:32:19 GMT)
Finite-Sample Guarantees for Best-Response Learning Dynamics in Zero-Sum Matrix Games [22.4] 2人のプレイヤーゼロサム行列ゲームに対する最適応答型学習ダイナミクスについて検討する。
我々は,各プレイヤーがゲームと相手の戦略について持っている情報の種類によって区別される2つの設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:04:48 GMT)
Learning Rate-Free Reinforcement Learning: A Case for Model Selection with Non-Stationary Objectives [22.1] モデル選択は強化学習アルゴリズムの失敗モードを改善するのに有効であることを示す。
本研究では,モデル選択法を用いて学習速度を最適に選択する学習速度自由強化学習のためのモデル選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:55:58 GMT)
CARE: A Clue-guided Assistant for CSRs to Read User Manuals [21.9] ユーザマニュアル、特に情報豊富なものを読む際に、顧客サービス表現(CSR)のための読書アシスタントを構築するのに時間がかかります。
本稿では,CSRのための時間節約かつ注意深い読解支援システムであるCAREを提案する。
これにより、CSRは明示的な手がかりチェーンを通じて、ユーザマニュアルから適切なレスポンスを素早く見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:44:44 GMT)
MORTAR: A Model-based Runtime Action Repair Framework for AI-enabled Cyber-Physical Systems [21.7] CPS(Cyber-Physical Systems)は、様々な産業や日常生活領域でますます普及している。
近年の人工知能(AI)の発展に伴い、学習ベースのコンポーネント、特にAIコントローラは、CPSの機能と効率を高める上で欠かせないものとなっている。
これらのAIコントローラの解釈可能性の欠如は、AI対応CPS(AI-CPS)の安全性と品質保証に課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:44:53 GMT)
LiRank: Industrial Large Scale Ranking Models at LinkedIn [21.2] LiRankはLinkedInの大規模ランキングフレームワークである。
我々はResidual DCNを含むいくつかのモデリングの改善を公表した。
本稿では、フィードランキング、求人推薦、広告クリックスルー率(CTR)予測といった大規模ユースケースに対するデプロイメント設定の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:54:23 GMT)
FacialPulse: An Efficient RNN-based Depression Detection via Temporal Facial Landmarks [21.1] うつ病 (Depression) は、個人の生活と幸福に著しく影響を及ぼす精神疾患である。
近年,表情特徴を活用して自動抑うつ検出を行うエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法が多数存在する。
本稿では,抑うつを高精度かつ高速に認識するFacialPulseという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:50:34 GMT)
Guaranteeing Data Privacy in Federated Unlearning with Dynamic User Participation [21.1] フェデレート・アンラーニング(FU)は、訓練されたグローバルなFLモデルから、フェデレート・ラーニング(FL)ユーザーのデータの影響を排除できる。
単純なFUメソッドでは、未学習のユーザを削除し、その後、残りのすべてのユーザとスクラッチから新しいグローバルFLモデルを再トレーニングする。
本稿では、動的ユーザ参加を効果的に管理しつつ、プライバシを確保することを目的とした、プライバシ保護のためのFUフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:16:01 GMT)
Monitoring of Hermit Crabs Using drone-captured imagery and Deep Learning based Super-Resolution Reconstruction and Improved YOLOv8 [20.8] ハーミットカニは、種を分散させ、ゴミを浄化し、土壌を乱すことによって、沿岸生態系において重要な役割を担っている。
従来の調査手法、例えば四重項サンプリングは、労働集約、時間消費、環境依存である。
本研究では,UAVを用いたリモートセンシングと超解像再構成(SRR)とCRAB-YOLO検出ネットワークを組み合わせた革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:47:15 GMT)
Improving Composed Image Retrieval via Contrastive Learning with Scaling Positives and Negatives [20.4] Composed Image Retrieval (CIR)タスクは、参照画像と修正テキストからなる合成クエリを使用してターゲット画像を取得することを目的としている。
マルチモーダルな大言語モデルを用いてCIR用三重項を生成するデータ生成手法を提案する。
提案手法は, 正と負を効果的にスケールし, FashionIQ と CIRR の両方のデータセットで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:20:30 GMT)
Using a Distance Sensor to Detect Deviations in a Planar Surface [20.2] 平面表面が幾何学的偏差を含むかどうかを,小型光時間センサによる瞬時測定のみで決定する手法について検討する。
本手法の鍵となるのは,オフザシェルフ距離センサで捉えた生の飛行時間データに符号化された全情報の活用である。
本研究では,広視野での移動ロボットの障害物回避を可能にする実例を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:24:25 GMT)
Leveraging Variation Theory in Counterfactual Data Augmentation for Optimized Active Learning [20.0] アクティブラーニング(AL)は、モデルがユーザフィードバックからインタラクティブに学習することを可能にする。
本稿では,ALに反実データ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:55:04 GMT)
Underwater litter monitoring using consumer-grade aerial-aquatic speedy scanner (AASS) and deep learning based super-resolution reconstruction and detection network [19.9] 本研究では,Aerial-Aquatic Speedy Scanner (AASS) とSuper-Resolution Reconstruction (SRR) と改良されたYOLOv8検出ネットワークを紹介する。
AASSは従来の手法よりもデータ取得効率を高め、水中の廃棄物を正確に識別する高品質な画像をキャプチャする。
SRRは、動きのぼやけと解像度の不十分さを軽減し、画像分解能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:56:05 GMT)
CLIP-based Point Cloud Classification via Point Cloud to Image Translation [19.8] Contrastive Vision-Language Pre-Training(CLIP)ベースのポイントクラウド分類モデル(PointCLIP)は、ポイントクラウド分類研究領域に新たな方向性を追加した。
本稿では,PPCITNet(Pretrained Point Cloud to Image Translation Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:50:05 GMT)
Toward the Automated Localization of Buggy Mobile App UIs from Bug Descriptions [19.3] バグの多いUI画面とUIコンポーネントの識別は、バグの多い振る舞いをローカライズして修正するために重要である。
本稿では,Buggy UIのローカライゼーションタスクの自動化の実現可能性について検討する。
ローカライズされたバギーUIを組み込むことで、hits@10.1では9%-12%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:26:20 GMT)
Why transformers are obviously good models of language [19.2] トランスフォーマーは、代替手段よりも成功して言語を自動的に処理するニューラルネットワークである。
トランスフォーマーアーキテクチャと言語に関するある種の理論的視点との直接的な関係を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:52:46 GMT)
Joint PET-MRI Reconstruction with Diffusion Stochastic Differential Model [19.1] PETは低信号対雑音比に苦しむ一方、MRIにおけるk空間データ取得プロセスは時間を要する。
PETとMRIの学習継手確率分布に基づく拡散微分方程式による新しい継手再構成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:01:50 GMT)
Unsupervised, Self-driving Multi-Step Growth of InAs/GaAs Quantum Dots Heterostructures Guided by Machine Learning [19.0] SemiEpiは、マルチステップで分子線エピタキシー(MBE)成長を実行し、継続的に監視し、オンザフライでフィードバックを制御できる自動運転自動化プラットフォームである。
InAs/GaAs量子ドット(QD)ヘテロ構造の成長を標準化し、最適化し、ML誘導マルチステップ成長のパワーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:19:17 GMT)
AEye: A Visualization Tool for Image Datasets [19.0] AEyeは、画像データセットに適した意味的に意味のある視覚化ツールである。
AEyeはイメージを意味的に意味のある高次元表現に埋め込み、データのクラスタリングと組織化を容易にする。
AEyeはテキストと画像クエリの両方のセマンティック検索機能を容易にし、ユーザーはコンテンツを検索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:19:20 GMT)
Forecasting Live Chat Intent from Browsing History [18.7] 顧客は、製品の詳細やリターンの要求など、さまざまな意図を持ったオンラインライブチャットエージェントに連絡を取る。
本稿では,ユーザ意図を閲覧履歴から予測し,それを2段階のアプローチで解決する問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:50:59 GMT)
DPA-Net: Structured 3D Abstraction from Sparse Views via Differentiable Primitive Assembly [18.7] スパースRGB画像から構造化された3D抽象化を学習するための、微分可能なレンダリングフレームワークを提案する。
異なるボリュームレンダリングを活用することで,本手法は3次元監視を必要としない。
本手法は,スパースビューからの3次元プリミティブ抽象に対する最先端の代替手段よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:50:29 GMT)
ESP-MedSAM: Efficient Self-Prompting SAM for Universal Image Segmentation [18.4] Segment Anything Model (SAM) は医用画像のセグメンテーションに顕著な適応性を示した。
SAMは手動のアノテーション(例えば、点、ボックス)をプロンプトとして依存しており、臨床シナリオでは厳格で非現実的である。
本研究では,ESP-MedSAMという医用画像分割のための効率的なセルフプロンピングSAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:04:53 GMT)
Pick of the Bunch: Detecting Infrared Small Targets Beyond Hit-Miss Trade-Offs via Selective Rank-Aware Attention [18.1] 複雑な背景乱れの中で、赤外線小目標検出は、ディムターゲットを正確に位置決めする固有の課題に直面している。
本稿では,従来のヒットミストレードオフを超えて高精度なネットワークであるSeRankDetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:10:32 GMT)
VISTA3D: Versatile Imaging SegmenTation and Annotation model for 3D Computed Tomography [18.1] 我々はVersatile Imaging Segmentationと454 Model(VISTA3D)を紹介する。
VISTA3Dは11巻で体系的に訓練され、117種類のヒト解剖学的構造と様々な病変に対して正確なアウト・オブ・ザ・ボックスのセグメンテーションを提供する。
3Dインタラクティブセグメンテーションをサポートし、自動結果の便利な編集と、未確認クラスに対する最先端のアノテーション結果の達成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:47:41 GMT)
Active Testing of Large Language Model via Multi-Stage Sampling [17.9] AcTracerは,大規模言語モデル(LLM)に適した,アクティブなテストフレームワークである。
ほぼ最適な性能推定を達成するために、戦略的にテストデータの小さなサブセットを選択する。
実験の結果,AcTracerは既存手法と比較して最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:17:48 GMT)
CLIP with Generative Latent Replay: a Strong Baseline for Incremental Learning [17.6] VLMを適応させながら忘れを緩和する新しい手法であるインクリメンタル・プロンプトラーニングのための連続的生成訓練を提案する。
ゼロショット能力を改善しつつ、新しいタスクに適応する上でのフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:59:46 GMT)
Curriculum Learning for ab initio Deep Learned Refractive Optics [17.5] DeepLensは、人間の介入なしにランダムに調整された表面から化合物ab initioの光学設計を学ぶことができる。
従来型撮像レンズと大視野拡大深度計算レンズの両方を自動で設計し,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:22:57 GMT)
Incorporating Spatial Awareness in Data-Driven Gesture Generation for Virtual Agents [17.3] 本稿では,仮想エージェントの非言語行動,特にジェスチャーに空間的コンテキストを組み込むことにより,人間とエージェントのコミュニケーションを向上させることに焦点を当てる。
近年の音声合成の進歩は, 自然な動きを生み出すが, 動作範囲をヴォイドに限定するデータ駆動方式が主流となっている。
本研究の目的は、シーン情報を音声によるジェスチャー合成に組み込むことにより、これらの手法を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:23:50 GMT)
Can Rule-Based Insights Enhance LLMs for Radiology Report Classification? Introducing the RadPrompt Methodology [17.2] RadPertは、不確実性を認識した情報スキーマを合理化されたルールセットに統合し、パフォーマンスを向上させるルールベースのシステムである。
RadPromptは、RadPertを活用して、大規模な言語モデルのゼロショット予測能力を活性化するマルチターンプロンプト戦略である。
MIMIC-CXRゴールドスタンダードテストセットとケンブリッジ大学病院から収集したゴールドスタンダードデータセットの2つのイングリッシュコーパスについて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:09:23 GMT)
RCA: Region Conditioned Adaptation for Visual Abductive Reasoning [16.8] 領域条件適応は、視覚的帰納的推論のためのパラメータ効率の良い微調整法である。
局所的なヒント」と「グローバルな文脈」をCLIPモデルの視覚的プロンプトに細粒度と粗粒度を別々にエンコードする。
我々は、視覚的特徴をリテラル記述と妥当な説明の特徴へ同時に回帰させるために、コントラスト損失を修正した新しいモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:44:06 GMT)
Investigating and Defending Shortcut Learning in Personalized Diffusion Models [16.6] ショートカット学習のレンズを通して、パーソナライズされた拡散モデルの微調整過程を詳しく調べる。
この微調整時のミスアライメントは、モデルがノイズパターンと識別子を関連付ける原因となり、性能が低下する。
提案手法は,まず画像に固有の意味的意味を潜時空間で認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:37:41 GMT)
Stay Tuned: An Empirical Study of the Impact of Hyperparameters on LLM Tuning in Real-World Applications [16.2] 細調整型大規模言語モデル(LLM)は、下流タスクのパフォーマンスを向上させる効果的な方法である。
ここでは、実践者にとってより良い出発点を示す実用的なユースケースのための推奨HP構成を提供する。
我々はLlama-3-8BとMistral-7B、そして完全な微調整とLoRaに焦点を合わせ、合計1万回以上のチューニング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:46:39 GMT)
WalledEval: A Comprehensive Safety Evaluation Toolkit for Large Language Models [16.2] WalledEvalは、大規模言語モデル(LLM)を評価するために設計された、包括的なAI安全テストツールキットである。
オープンウェイトとAPIベースのモデルを含むさまざまなモデルに対応しており、多言語安全性、誇張された安全性、インジェクションのプロンプトといった領域をカバーする35以上の安全ベンチマークを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:22:44 GMT)
Vision-Language Guidance for LiDAR-based Unsupervised 3D Object Detection [16.1] 我々は,LiDAR点雲のみで動作する教師なし3次元検出手法を提案する。
我々は、クラスタリング、トラッキング、ボックステキスト、ラベルリファインメントなど、LiDARポイントクラウドの固有のCLI時間知識を活用している。
提案手法はオープンデータセット上での最先端の非教師なし3Dオブジェクト検出器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:14:53 GMT)
BeeManc at the PLABA Track of TAC-2023: Investigating LLMs and Controllable Attributes for Improving Biomedical Text Readability [16.1] バイオメディカルな抽象的単純化に関するPLABA2023タスクへの参加に使用したモデルと手法について述べる。
1)Biomedical-T5やLay-SciFiveなどのドメイン細調整T5ライクなモデル、2)BART-w-CTによる制御可能な属性を持つ細調整BARTLargeモデル、3)ChatGPTプロンプティング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:21:41 GMT)
In2Core: Leveraging Influence Functions for Coreset Selection in Instruction Finetuning of Large Language Models [15.6] In2Coreアルゴリズムは,トレーニングモデルと評価サンプルの相関関係を解析し,コアセットを選択する。
LLMの微調整データにアルゴリズムを適用することで、トレーニングデータの50%で同様の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:48:05 GMT)
EgoNav: Egocentric Scene-aware Human Trajectory Prediction [15.3] ウェアラブルなコラボレーティブロボットは、転倒防止支援を必要とする人や、外骨格を装着する人を助ける。
このようなロボットは、自我中心の視覚に基づいて周囲のシーンに常に適応し、着用者の自我の動きを予測する必要がある。
本研究では、身体に装着したカメラとセンサーを利用して、複雑な環境下での人間の着用者の軌道を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:54:04 GMT)
Relevance meets Diversity: A User-Centric Framework for Knowledge Exploration through Recommendations [15.1] 本稿では,コプラ関数による妥当性と多様性を組み合わせた新しいレコメンデーション戦略を提案する。
我々は,システムと対話しながらユーザから得た知識量のサロゲートとして多様性を利用する。
我々の戦略は、最先端のライバル数社を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:48:24 GMT)
3iGS: Factorised Tensorial Illumination for 3D Gaussian Splatting [15.1] 3D Gaussian Splatting(3iGS)は、3D Gaussian Splatting(3DGS)レンダリング品質を改善する。
3Dガウスアンを放射場表現として用いることで、リアルタイムレンダリング速度で高品質なノベルビュー合成が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:06:29 GMT)
Spatio-Temporal Adaptive Diffusion Models for EEG Super-Resolution in Epilepsy Diagnosis [15.0] HDデバイスは頭皮により多くの電極を配置することで脳波の空間分解能を向上させる。
この技術は、高い取得コストや限られた使用量といった課題に直面している。
本稿では,空間SR再構成を実現するために拡散モデルを用いた適応拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:06:13 GMT)
PAGED: A Benchmark for Procedural Graphs Extraction from Documents [14.8] 高品質なデータセットと標準評価を備えた新しいベンチマークPAGEDを提案する。
5つの最先端のベースラインを調査し、手書きのルールと限られた利用可能なデータに依存するため、最適な手続きグラフをうまく抽出できないことを明らかにした。
その結果,文章要素の同定におけるLLMの利点と論理構造構築におけるそのギャップが指摘された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:43:18 GMT)
Large positive magnetoconductance in carbon nanoscrolls [14.3] カーボンナノスクロールが10Tの軸方向磁場を受けると, ナノスクロールの担体密度が低い場合の弾道コンダクタンスは約200%上昇することを示す。
我々は、磁場誘起ゼロエネルギーモードの出現によって正の磁気伝導が生じることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:06:40 GMT)
Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis [14.2] コンセプトコンダクタは、マルチコンセプトのカスタマイズにおいて、視覚的忠実さと正確なレイアウトを保証するように設計されている。
本稿では,各概念の生成領域を特定するために形状認識マスクを用いた概念注入手法を提案する。
本手法は,様々な概念の組み合わせをサポートし,視覚的に類似した概念を扱う場合でも高い忠実性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:43:58 GMT)
Circuit-to-Hamiltonian from tensor networks and fault tolerance [14.0] 任意の量子回路から基底状態が量子計算を符号化する局所ハミルトニアンへの写像を定義する。
回路深度が指数関数的に小さい状態であれば、量子計算のノイズバージョンを符号化することを示す。
また、エネルギー密度 PCP の任意の組合せ状態が、量子テンソルを逆雑音で符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:48:53 GMT)
A Reproducible Analysis of Sequential Recommender Systems [14.0] SequentialEnsurer Systems (SRS) はレコメンデーションシステムに対する高度に効率的なアプローチとして登場した。
既存の作品では、結果の複製性の欠点が示されており、論文間の矛盾した記述につながっている。
当社の作業は、データ前処理とモデル実装の標準化によって、これらのギャップを埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Aug 2024 16:23:29 GMT)
PackMamba: Efficient Processing of Variable-Length Sequences in Mamba training [13.9] Mambaは、生成AIの分野で画期的なアーキテクチャとして登場し、長いシーケンスを扱うのに顕著な習熟度を示している。
Mambaの既存のトレーニングフレームワークは、可変長シーケンス入力による非効率性を示す。
可変長シーケンスを効率的に処理する高スループットなMambaであるPackMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:13:43 GMT)
MaxMind: A Memory Loop Network to Enhance Software Productivity based on Large Language Models [13.8] 本稿では,リアルタイムタスク体験をシステムメモリに変換することの重要性について論じる。
タスク記憶の蓄積とリサイクルがタスク成功率の着実に向上することを示す。
メモリリサイクルを取り入れることで、システムのタスク実行効率を最大25%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:27:22 GMT)
CodexGraph: Bridging Large Language Models and Code Repositories via Code Graph Databases [13.7] 大きな言語モデル(LLM)は、HumanEvalやMBPPのようなスタンドアロンのコードタスクに優れていますが、コードリポジトリ全体の処理に苦労しています。
フレームワークはLLMエージェントとコードリポジトリから抽出されたグラフデータベースインターフェースを統合する。
フレームワークは、学術的および現実世界の環境において、競争力のあるパフォーマンスと潜在能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:13:59 GMT)
Compact 3D Gaussian Splatting for Static and Dynamic Radiance Fields [13.7] ハイパフォーマンスを維持しつつガウスの数を著しく削減する学習可能なマスク戦略を提案する。
さらに、格子型ニューラルネットワークを用いて、ビュー依存色をコンパクトかつ効果的に表現することを提案する。
我々の研究は、3Dシーン表現のための包括的なフレームワークを提供し、ハイパフォーマンス、高速トレーニング、コンパクト性、リアルタイムレンダリングを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:56:34 GMT)
SAM2-PATH: A better segment anything model for semantic segmentation in digital pathology [13.6] 病理組織学における最大の事前学習型視覚エンコーダ (UNI) について紹介する。
提案フレームワークであるSAM2-PATHは,デジタル病理学におけるセマンティックセグメンテーションを自律的に行うSAM2の機能を強化する。
実験の結果,KAN分類モジュールとデコーダを微調整した結果,我々のデータセットは公開病理データに対して競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:30:51 GMT)
NAVINACT: Combining Navigation and Imitation Learning for Bootstrapping Reinforcement Learning [13.6] NAVINACTは、ロボットがいつ古典的な動き計画に基づくナビゲーションを使うべきか、そしていつポリシーを学ぶべきかを選択するフレームワークである。
操作モードは、オブジェクトから離れたときに古典的なテクニックを使ってウェイポイントにナビゲートすることと、オブジェクトと対話しようとするときの細かい操作制御である。
従来の手法に比べて適応性、効率、一般化の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:30:08 GMT)
2D-OOB: Attributing Data Contribution through Joint Valuation Framework [13.4] 有用なサンプル(あるいは有害なサンプル)を共同で判定する2D-OOBを提案する。
2D-OOBは、指数的に高速でありながら、複数のユースケースで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:16:17 GMT)
PowerPM: Foundation Model for Power Systems [13.3] 本稿では,ETSデータをモデル化するための基盤モデルPowerPMを提案し,電力系統の大規模オフザシェルフモデルを提供する。
実験では、プライベートデータとパブリックデータからなる5つの実世界のシナリオデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:39:37 GMT)
MMSummary: Multimodal Summary Generation for Fetal Ultrasound Video [13.2] 医療画像用マルチモーダル生成装置MMSummaryについて,特に胎児超音波検査を中心に紹介した。
MMSummaryは3段階のパイプラインとして設計されており、解剖学的検出からキャプション、最後にセグメンテーションと測定まで進歩している。
報告された実験に基づいて、スキャン時間を約31.5%削減し、ワークフロー効率を向上させる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:30:58 GMT)
Scaling Law of Sim2Real Transfer Learning in Expanding Computational Materials Databases for Real-World Predictions [13.2] 計算データベース上で事前訓練された予測器を実システムに微調整すると、優れた一般化能力を持つモデルが得られる。
本研究では,物質科学における複数の機械学習タスクに対するシミュレーション・トゥ・リアル(Sim2Real)変換学習のスケーリング則を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:47:58 GMT)
EqvAfford: SE(3) Equivariance for Point-Level Affordance Learning [13.2] 人間は平等を意識して世界を認識し、相互作用し、さまざまなポーズで異なる物体を操作するのに役立ちます。
我々は,下流ロボット操作におけるポイントレベルアベイランス学習の同値性を保証するために,新しい設計のEqvAffordフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:24:38 GMT)
Methodological Explainability Evaluation of an Interpretable Deep Learning Model for Post-Hepatectomy Liver Failure Prediction Incorporating Counterfactual Explanations and Layerwise Relevance Propagation: A Prospective In Silico Trial [13.2] 術前PHLF予測のための可変オートエンコーダ-多層パーセプトロン (VAE-MLP) モデルを開発した。
このモデルは、その意思決定メカニズムに関する洞察を提供するために、カウンターファクトアルとレイヤワイズ関連伝播(LRP)を統合した。
サイリコ臨床試験の3トラックの結果、AIの説明が提供されると、臨床医の予測精度と信頼性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:47:32 GMT)
Knowledge Probing for Graph Representation Learning [13.0] グラフ表現学習において,グラフ学習手法のファミリーが異なるレベルの知識を符号化したかどうかを調査・解釈するための新しいグラフ探索フレームワーク(GraphProbe)を提案する。
グラフの固有の性質に基づいて,異なる視点からグラフ表現学習過程を体系的に研究する3つのプローブを設計する。
本研究では、ランダムウォークに基づく9つの代表的なグラフ学習手法、基本グラフニューラルネットワーク、自己教師付きグラフ手法を用いて、詳細な評価ベンチマークを構築し、ノード分類、リンク予測、グラフ分類のための6つのベンチマークデータセットでそれらを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:27:45 GMT)
MAO: A Framework for Process Model Generation with Multi-Agent Orchestration [12.7] 本稿では,マルチエージェントオーケストレーション(MAO)を用いたプロセスモデルの自動生成フレームワークについて検討する。
大きな言語モデルは幻覚を起こす傾向があるため、エージェントはプロセスモデルにおける意味幻覚をレビューし、修復する必要がある。
実験により、我々のフレームワークが生成したプロセスモデルは、4つの異なるデータセットで手動モデリングを89%、61%、52%、75%以上上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:37:38 GMT)
Time is Not Enough: Time-Frequency based Explanation for Time-Series Black-Box Models [12.6] 時系列ブラックボックス分類器の時間周波数説明を提供するXAIフレームワークであるSpectral eXplanation(SpectralX)を提案する。
また,新しい摂動型XAI法であるFeature Importance Approximations (FIA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:51:10 GMT)
IndicGenBench: A Multilingual Benchmark to Evaluate Generation Capabilities of LLMs on Indic Languages [12.5] IndicGenBenchは、大規模言語モデル(LLM)を評価するための最大のベンチマークである。
言語間要約、機械翻訳、言語間質問応答などの多様な世代タスクで構成されている。
最大の PaLM-2 モデルは、ほとんどのタスクにおいて最高に機能するが、英語と比較して全ての言語で顕著な性能差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:47:21 GMT)
Distillation Learning Guided by Image Reconstruction for One-Shot Medical Image Segmentation [12.3] 1ショットの医用画像分割法(MIS)は、しばしば登録エラーや低品質の合成画像に悩まされる。
知識蒸留に基づく新しいワンショットMISフレームワークを提案する。
これは、画像再構成によって導かれる蒸留プロセスを通じて、ネットワークが実際の画像を直接「見る」ことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:17:34 GMT)
RepoMasterEval: Evaluating Code Completion via Real-World Repositories [12.2] RepoMasterEvalは、現実のPythonとTypeScriptリポジトリから構築されたコード補完モデルを評価するための新しいベンチマークである。
モデル生成コードのテスト精度を向上させるため,テストケースの有効性を測定するために突然変異試験を用いる。
6つの最先端モデルに対する実証的な評価は、テスト議論がベンチマークの精度向上に重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:06:57 GMT)
VisEval: A Benchmark for Data Visualization in the Era of Large Language Models [12.1] 事前訓練された大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、自然言語から可視化を生成するための新たな道を開いた。
本稿では,新しいNL2VISベンチマークであるVisEvalを提案する。
このデータセットには、146のデータベースをカバーする2,524の代表的なクエリが含まれており、正確にラベル付けされた基底真理とペアリングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:52:44 GMT)
PRobELM: Plausibility Ranking Evaluation for Language Models [12.1] PRobELM(PRobELM)は、言語モデルがパラメトリック知識を通じてより妥当なシナリオを識別する能力を評価するために設計されたベンチマークである。
我々のベンチマークは、Wikidata編集履歴から算出したデータセットから構築され、評価されたモデルに対するトレーニングデータの時間的境界を整列するように調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:05:06 GMT)
HiQuE: Hierarchical Question Embedding Network for Multimodal Depression Detection [12.0] HiQuEは、臨床面接における一次質問とフォローアップ質問の階層的関係を活用する、新規なうつ病検出フレームワークである。
我々はDAIC-WOZという,広く利用されている臨床面接データについて広範な実験を行い,そのモデルが他の最先端マルチモーダルうつ病検出モデルより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:23:01 GMT)
Early Prediction of Causes (not Effects) in Healthcare by Long-Term Clinical Time Series Forecasting [12.0] 臨床変数の時系列予測(TSF)により原因を直接予測することを提案する。
モデルトレーニングは特定のラベルに依存しないため、予測されたデータはコンセンサスベースのラベルを予測するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:52:06 GMT)
Generative Language Models with Retrieval Augmented Generation for Automated Short Answer Scoring [11.5] 自動短解答(ASAS)は教育評価において重要な要素である。
ジェネレーティブ言語モデル(GLM)の最近の進歩は、改善のための新たな機会を提供する。
本稿では, ベクトルデータベース, トランスフォーマーベースエンコーダ, GLMを組み合わせ, 短時間応答スコアリング精度を向上させるパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:42:13 GMT)
MetaOpenFOAM: an LLM-based multi-agent framework for CFD [11.5] MetaOpenFOAMは、新しいマルチエージェントコラボレーションフレームワークである。
入力として自然言語のみを用いてCFDシミュレーションタスクを完了することを目的としている。
MetaGPTのアセンブリラインパラダイムのパワーを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:34:11 GMT)
PushPull-Net: Inhibition-driven ResNet robust to image corruptions [11.4] 本稿では,ResNetアーキテクチャの第1層にPushPull-Convと呼ばれる新しい計算ユニットを導入する。
このユニットは、補完フィルタのペアを実装することによって、従来の畳み込み層を再定義する。
PushPull-ConvをResNetsに組み込むことで、イメージの破損に対するロバスト性が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:36:20 GMT)
Telco-RAG: Navigating the Challenges of Retrieval-Augmented Language Models for Telecommunications [11.3] 本稿では,通信規格の特定のニーズに対応するために設計されたオープンソースのRAGフレームワークであるTelco-RAGを紹介する。
Telco-RAGは、高度に技術的なコンテンツにRAGパイプラインを実装する際の重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Aug 2024 09:36:15 GMT)
The Quest for Early Detection of Retinal Disease: 3D CycleGAN-based Translation of Optical Coherence Tomography into Confocal Microscopy [11.3] 生体内OCTを生体内共焦点顕微鏡画像に変換するために, 教師なし3D CycleGANに基づく新しいフレームワークを提案する。
これは、OCTの固有の3D情報を利用して、共焦点顕微鏡のリッチで詳細な色領域に変換する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:13:49 GMT)
Zero-Delay QKV Compression for Mitigating KV Cache and Network Bottlenecks in LLM Inference [11.2] 大規模言語モデルでは、キー値キャッシュ(KVC)におけるメモリ制約は、特に長いプロンプトで推論中に問題となる。
本稿では,ゼロ遅延QKV圧縮システムであるZeroCを提案する。
ZeroCは平均JCTの80%以下、平均パープレキシティの35%以下、そして最先端の圧縮手法に比べて2.8倍高いスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:10:26 GMT)
Investigating Adversarial Attacks in Software Analytics via Machine Learning Explainability [11.2] 本研究では、ソフトウェア解析タスクにおけるMLモデルの堅牢性を測定するために、ML説明可能性と敵攻撃の関係について検討する。
6つのデータセット、3つのML説明可能性技術、7つのMLモデルを含む我々の実験は、ソフトウェア分析タスクにおいてMLモデルに対する敵攻撃を成功させるのにML説明可能性を使用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:21:55 GMT)
Iterative Knowledge Distillation through Feedback-Driven Learning Cycles [11.1] IterKDは、大規模で先進的なLCMのプログラミング能力を、より小さく、より少ないLCMに継続的に移行することを目的としている。
IterCoderは軽量だが効果的なLCMであり、CodeLlama-7B上に構築されている。
IterCoderは、HumanEvalベンチマークでPass@1スコア65.2を獲得し、30B以上のLCMを平均47.51%上回り、118.47%のLCMを平均118.47%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:43:59 GMT)
FA-Depth: Toward Fast and Accurate Self-supervised Monocular Depth Estimation [11.0] 既存の手法の多くは、高い精度でシーンの深さを予測するために複雑なモデルに依存しており、結果としてデプロイメントに適さない推論が遅くなる。
空間性に基づいたSmallDepthを最初に設計した。
第二に、推論中に同じ複雑さの条件下での訓練中にSmallDepthの特徴表現能力を高めるために、等価変換モジュール(ETM)を提案する。
第3に,固定されたSmallDepthの場合の各層が異なるコンテキスト情報を知覚する能力を向上させるために,ピラミッド損失を提案する。
第4に,SmallDepthの精度をさらに向上するため,提案した関数近似損失(APX)を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:11:38 GMT)
Privacy Perceptions and Behaviors of Google Personal Account Holders in Saudi Arabia [11.0] サウジアラビアのGoogleアカウント保有者30人に、プライバシーの認識と行動についてインタビューした。
私たちの結果は、ほとんどの参加者はGoogleのデータプラクティスについてある程度の意識を持っているが、多くは曖昧な認識しか持っていないことを示している。
多くの参加者は、Googleが提供したサービスを改善するためにデータを使用することを容認しているが、大多数は広告目的でデータを使用することを容認できないと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:23:25 GMT)
ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability [10.9] 我々はOak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability (ORBIT)を紹介する。
ORBITは、その種の最大のモデルであり、現在の気候AIファンデーションモデルサイズを1000倍に超えている。
Frontierスーパーコンピュータの性能スケーリングテストでは、ORBITは684ペタFLOPSから1.6ペタFLOPSの持続スループットを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:19:15 GMT)
Optimus: Accelerating Large-Scale Multi-Modal LLM Training by Bubble Exploitation [10.8] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、大規模言語モデル(LLM)を複数のデータタイプに拡張した。
既存のシステムは、GPUバブルによるMLLMのトレーニングに非効率である。
本稿では,エンドツーエンドのMLLMトレーニング時間を短縮する分散MLLMトレーニングシステムOptimusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:08:29 GMT)
QClusformer: A Quantum Transformer-based Framework for Unsupervised Visual Clustering [10.6] 我々は、量子マシンを活用し、教師なしの視覚クラスタリング問題に対処する先駆的なTransformerベースのフレームワークであるQClusformerを紹介した。
具体的には、量子の観点から、自己アテンションモジュールやトランスフォーマーブロックを含むトランスフォーマーアーキテクチャを設計する。
本稿では、教師なし視覚クラスタリングタスクに適したTransformerアーキテクチャに基づく変種であるQClusformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:28:02 GMT)
Deep Generative Models for Subgraph Prediction [10.6] 本稿では,深層グラフ学習のための新しい課題として,サブグラフクエリを提案する。
サブグラフクエリは、観測されたサブグラフで表される証拠に基づいて、ターゲットサブグラフのコンポーネントを共同で予測する。
我々は,確率論的深部グラフ生成モデルを用いて,サブグラフクエリに回答する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:24:02 GMT)
MTDSense: AI-Based Fingerprinting of Moving Target Defense Techniques in Software-Defined Networking [10.6] 移動目標防御(MTD)は、攻撃者を混乱させ攻撃窓を制限することによってネットワークセキュリティを強化するプロアクティブセキュリティ技術である。
本稿では,MTD操作がネットワークトラフィックに残されるフットプリントを用いてMTDがいつトリガされたかを決定する,MTDSenseという新しい手法を提案する。
攻撃者は、この情報を使って攻撃ウィンドウを最大化し、攻撃を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:26:00 GMT)
Data Generation Scheme for Thermal Modality with Edge-Guided Adversarial Conditional Diffusion Model [10.5] 本稿では,エッジガイド条件拡散モデルと呼ばれる新しい手法を提案する。
可視画像から抽出したエッジ情報を平均化し、画素レベルで正確に整列された擬似熱画像を生成することを目的とする。
LLVIPの実験は、画像生成の品質の観点から、既存の最先端アプローチよりもECDMの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:01:10 GMT)
Tree Attention: Topology-aware Decoding for Long-Context Attention on GPU clusters [10.4] 自己注意(Self-attention)は、シーケンス長の2次複雑さのため、重要な計算ボトルネックである。
本研究では、勾配が自己アテンションブロックを計算するスカラーエネルギー関数を導出する。
そこで本研究では,木減量により,木アテンションアルゴリズムを効率よく並列に計算できることを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:16:55 GMT)
FT K-means: A High-Performance K-means on GPU with Fault Tolerance [10.1] FT K-meansは,オンラインフォールトトレランスを備えたK-meansの高性能実装である。
まず、NVIDIAのcuMLライブラリと比較して、競争性能を達成するためのステップワイズ最適化戦略を提案する。
我々は、異なるデータ型をサポートし、異なる入力形式に適応するテンプレートベースのコード生成フレームワークにより、FT K平均をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:55:08 GMT)
Teach CLIP to Develop a Number Sense for Ordinal Regression [10.0] 私たちはまず,CLIPの順序回帰の可能性について検討し,そのモデルが様々な順序回帰タスクやシナリオに一般化できると期待する。
残念なことに、vanilla CLIPは、現在のVLMは、数値センスのような構成概念をカプセル化するための、十分に文書化された制限があるため、このタスクで失敗する。
本稿では,VLMの定量的理解を改善するため,NumCLIPと呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:26:04 GMT)
Information Seeking Using AI Assistants [9.9] 我々は,実践者の行動を求めるAI支援情報を理解するために,混合手法による研究を行った。
開発者の情報検索にAIツールの利用が増えていることが,効率の向上を重要なメリットとして挙げている。
我々の取り組みは、情報検索と学習支援として、AIツールを開発者へ効果的に統合するための意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:27:13 GMT)
Dissipation Driven Coherent Dynamics Observed in Bose-Einstein Condensates [9.8] 発散駆動型コヒーレント量子多体振動の最初の実験的観察を報告する。
この振動は、熱と凝縮成分の間の原子のコヒーレントな交換として表される。
我々の研究は、量子多体力学を制御するための新しいツールとして、高度に制御可能な散逸を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:51:34 GMT)
Multimodal Gender Fairness in Depression Prediction: Insights on Data from the USA & China [9.8] 社会エージェントやロボットは、幸福な環境にますます利用されている。
主な課題は、これらのエージェントとロボットが通常、個人の精神的幸福を検知し分析するために機械学習(ML)アルゴリズムに依存することである。
MLアルゴリズムにおけるバイアスと公平性の問題は、ますます懸念の源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:19:18 GMT)
Patchview: LLM-Powered Worldbuilding with Generative Dust and Magnet Visualization [9.6] 大きな言語モデル(LLM)は、著者が派閥、文字、場所などの世界要素を生成することで物語の世界を構築するのに役立つ。
Patchviewは、ユーザがストーリーの概念や要素と対話できるようにすることで、世界構築を視覚的に支援する、カスタマイズ可能なLCMベースのシステムである。
我々は,Patchviewが世界要素のセンスメイキングと要素生成のステアリングをサポートし,世界構築過程における探索を容易にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:27:19 GMT)
Centralized Defense: Logging and Mitigation of Kubernetes Misconfigurations with Open Source Tools [9.4] 本稿では,環境のミスコンフィグレーションの詳細な分析と,システムの信頼性とセキュリティへの影響について述べる。
このような設定ミスを検出し、クラスタとの統合プロセスとロールベースのアクセス制御の実装を詳述するために、集中型ロギングソリューションが開発された。
ソリューションの有効性は、個々のオープンソースツールに対して集中ロギングソリューションを実行するための合計サイクルタイムなど、特定のメトリクスを使用して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:02:13 GMT)
Leveraging LLMs for Enhanced Open-Vocabulary 3D Scene Understanding in Autonomous Driving [9.3] 本稿では,自律運転におけるオープンな3次元シーン理解のための新しい手法を提案する。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いて,セグメンテーションとシーン解釈のための文脈的に関係のある標準句を生成することを提案する。
この作業は、よりインテリジェントでコンテキスト対応の自動運転システムへの大きな進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:54:43 GMT)
CatCMA : Stochastic Optimization for Mixed-Category Problems [9.1] ブラックボックス最適化の問題は、連続変数、整数変数、カテゴリー変数など、異なるタイプの変数を同時に最適化する必要があることが多い。
いくつかのベイズ最適化手法は混合カテゴリブラックボックス最適化(MC-BBO)を扱うことができるが、高次元問題へのスケーラビリティの欠如と内部計算コストに悩まされている。
本稿では,MC-BBO問題に対する新しい最適化手法であるCatCMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:50:17 GMT)
A Backbone for Long-Horizon Robot Task Understanding [8.9] 本稿では,ロボットのタスク理解と伝達性を高めるために,Therblig-based Backbone Framework (TBBF)を提案する。
このフレームワークは、高レベルのロボットタスクを要素ロボット構成に分解するために、alrbligsをバックボーンとして使用する。
実験結果はこれらの手法を検証し、94.37%のリコールと94.4%の成功率を実世界のオンラインロボットテストで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:01:58 GMT)
Hierarchical Quantum Control Gates for Functional MRI Understanding [8.8] 本稿では,fMRIデータを効率的に理解するための新しい量子ベース手法であるHQCG法を提案する。
本手法は,超高次元fMRI信号におけるパターンの学習に量子力学を利用する量子マシン上でエンドツーエンドで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:24:15 GMT)
Dynamic Language Group-Based MoE: Enhancing Code-Switching Speech Recognition with Hierarchical Routing [8.7] DLG-MoEは、バイリンガルおよびCSシナリオ向けに最適化された動的言語グループベースのMoEである。
このモデルは、非並列な柔軟性を持ちながら、最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:19:00 GMT)
TestART: Improving LLM-based Unit Test via Co-evolution of Automated Generation and Repair Iteration [8.7] 単体テストは個々のプログラムユニットのバグを検出するのに不可欠だが、時間と労力を消費する。
大規模言語モデル(LLM)は、顕著な推論と生成能力を示している。
本稿では,新しい単体テスト生成法であるTestARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:28:48 GMT)
JARViS: Detecting Actions in Video Using Unified Actor-Scene Context Relation Modeling [8.5] 2段階ビデオローカライゼーション(英語: Two-stage Video Localization, VAD)は、ビデオクリップの空間的および時間的次元内のアクションの局所化と分類を含む、強迫的なタスクである。
JARViS(Joint Actor-scene context Relation Modeling)と呼ばれる2段階のVADフレームワークを提案する。
JARViSは、トランスフォーマーアテンションを用いて、空間的および時間的次元にわたって世界中に分布するクロスモーダルアクションセマンティクスを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:08:08 GMT)
Out-of-Core Dimensionality Reduction for Large Data via Out-of-Sample Extensions [8.4] 次元性低減(DR)は、高次元データセットの可視化のための確立されたアプローチである。
本稿では,大規模なデータセット上でDRを実行するために,サンプル外拡張方式を提案する。
5つの共通DRアルゴリズムのプロジェクション品質の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:30:53 GMT)
Every Dataset Counts: Scaling up Monocular 3D Object Detection with Joint Datasets Training [8.3] 本研究では,多種多様な3次元および2次元データセットを用いたモノクロ3次元物体検出モデルの学習パイプラインについて検討した。
提案フレームワークは,(1)様々なカメラ設定にまたがって機能するロバストなモノクル3Dモデル,(2)異なるクラスアノテーションでデータセットを適応するための選択学習戦略,(3)2Dラベルを用いた擬似3Dトレーニング手法により,2Dラベルのみを含むシーンにおける検出性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:30:56 GMT)
Advanced User Credit Risk Prediction Model using LightGBM, XGBoost and Tabnet with SMOTEENN [8.2] 研究対象として商業銀行が提供する4万件以上のレコードのデータセットを使用します。
実験では、LightGBMとPCAとSMOTEENNの技術を組み合わせることで、銀行が高品質な顧客を正確に予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:37:10 GMT)
Opening the Black Box of 3D Reconstruction Error Analysis with VECTOR [8.1] VECTORは、ステレオ再構成のエラー検査を改善するビジュアル解析ツールである。
VECTORはNASAジェット推進研究所のPerseverance Mars RoverとIngenuity Mars Helicopterと共同で開発された。
我々は、このツールが、2020年火星ミッションの地形復元のデバッグと改善にどのように使われたかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:03:32 GMT)
FMiFood: Multi-modal Contrastive Learning for Food Image Classification [8.0] 我々はFMiFoodと呼ばれる新しいマルチモーダル・コントラスト学習フレームワークを導入し、より差別的な特徴を学習する。
具体的には,テキストと画像の埋め込みの類似性マッチングを改善するフレキシブルマッチング手法を提案する。
本手法は,既存の手法と比較してUPMC-101とVFNの両方の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:29:19 GMT)
Applying Transparent Shaping for Zero Trust Architecture Implementation in AWS: A Case Study [7.9] 本研究では、Zero Trust Architecture(ZTA)原則とTransparent ShapingをAWSがホストするオンラインファイルマネージャ(OFM)アプリケーションに統合する方法論を紹介する。
当社のアプローチをMozilla Observatoryで評価し、重要なセキュリティ改善を強調し、クラウド環境に透過型シェーピングとZTAを適用するための有望な方向性を概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:09:25 GMT)
LiNR: Model Based Neural Retrieval on GPUs at LinkedIn [7.8] LiNRはLinkedInの大規模GPUベースの検索システムである。
大規模なインデックスに対して,フルスキャンと効率的なフィルタリングを取り入れたシステム拡張について述べる。
我々は、LiNRが業界初のLive-updated model-based search indexの1つであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:57:06 GMT)
SafeDreamer: Safe Reinforcement Learning with World Models [7.8] 本稿では,ラグランジュ的手法を世界モデル計画プロセスに取り入れた新しいアルゴリズムであるSafeDreamerを紹介する。
本手法は,低次元および視覚のみの入力にまたがる様々なタスクにおいて,ほぼゼロコストの性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:08:36 GMT)
Simplifying Scholarly Abstracts for Accessible Digital Libraries [7.7] デジタル図書館は膨大な量の科学文献を収集している。
これらの書物は、しばしばジャーゴンで飾られ、一般大衆よりもドメインの専門家に仕立てられている。
学術的な抽象語をより理解しやすいバージョンに書き換えるために,言語モデルを微調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:55:00 GMT)
SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs [7.7] 仕様推論は、高品質なプログラムパッチを作成するのに役立ちます。
当社のアプローチであるSpecRover(AutoCodeRover-v2)は,オープンソースのLLMエージェントであるAutoCodeRover上に構築されています。
2294のGitHubイシューからなる完全なSWE-Benchの評価では、AutoCodeRoverよりも50%以上改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:52:17 GMT)
Surgformer: Surgical Transformer with Hierarchical Temporal Attention for Surgical Phase Recognition [7.7] 本稿では,空間時間モデルと冗長性の問題に終末的に対処する手術用トランスフォーマー(サージフォーマー)を提案する。
提案するサージフォーマーは,最先端の手法に対して良好に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:16:31 GMT)
Granger Causality using Neural Networks [7.6] 本稿では,非線型性を計算的に効率的に処理できる新しいモデルのクラスを提案する。
罰則を分離することで、遅延と個々の時系列の重要度を直接分離できることを示す。
GC推定のプロセス中にラグ順を選択したいので、これは重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:18:40 GMT)
CrossMatch: Enhance Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Perturbation Strategies and Knowledge Distillation [7.6] CrossMatchは、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方からモデルの学習を改善するために、知識蒸留とデュアル戦略レベルの機能レベルを統合する新しいフレームワークである。
本手法は,ラベル付きデータとラベルなしデータのトレーニングのギャップを効果的に最小化することにより,標準ベンチマークにおける他の最先端技術を大幅に超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:36:55 GMT)
Weakly Contrastive Learning via Batch Instance Discrimination and Feature Clustering for Small Sample SAR ATR [7.3] BIDFC(Batch Instance Discrimination and Feature Clustering)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本枠組みでは,SAR画像中の試料間の類似度が高いため,試料間の埋め込み距離は適度である。
移動・静止目標獲得・認識(MSTAR)データベースの実験結果から,3.13%のトレーニングデータに基づいて,本手法の91.25%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:39:33 GMT)
Unsupervised Detection of Fetal Brain Anomalies using Denoising Diffusion Models [7.3] 拡散モデルを用いて胎児脳の異常検出を教師なしタスクとする。
実世界の臨床データセットを用いた実験は、胎児脳の異常検出に教師なしの手法を用いることの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:40:26 GMT)
PoseMamba: Monocular 3D Human Pose Estimation with Bidirectional Global-Local Spatio-Temporal State Space Model [7.3] 単眼ビデオにおける複雑な人間のポーズ推定のための線形相関を用いたSSMに基づく純粋手法を提案する。
具体的には、各フレーム内だけでなく、フレーム間の人間の関節関係を包括的にモデル化する、双方向の時間的・時間的ブロックを提案する。
この戦略により、より論理的な幾何学的順序付け戦略が提供され、結果として局所空間スキャンが組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:38:03 GMT)
Hierarchical learning control for autonomous robots inspired by central nervous system [7.2] 本稿では,中枢神経系の階層構造を模倣した新しい階層型学習制御フレームワークを提案する。
このフレームワークは、アクティブな制御システムとパッシブな制御システムを組み合わせて、制御システムの柔軟性と信頼性の両方を改善する。
本研究は,中枢神経系における自律行動を支配する原理を明らかにし,階層的制御手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:24:59 GMT)
Flexible Bayesian Last Layer Models Using Implicit Priors and Diffusion Posterior Sampling [7.1] ベイズ最後の層重みの変分学習に拡散法と暗黙の先行法を組み合わせた新しい手法を提案する。
そこで本手法は,BLLモデルの表現能力を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:59:58 GMT)
Anatomical Foundation Models for Brain MRIs [7.0] 脳年齢はアルツハイマー病のような様々な疾患の指標である。
AnatCLは、弱い対照的な学習アプローチで解剖情報を活用する脳MRIのための解剖基盤モデルである。
アプローチを検証するために,診断分類のための12の下流タスクと10の異なる臨床評価スコアの予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:04:50 GMT)
Microwave-optics entanglement via coupled opto- and magnomechanical microspheres [7.0] マイクロ波光の絡み合いは、ハイブリッド量子ネットワークの構築において重要な役割を果たす。
本稿では,2つのオプトメカニカル・マイクロスフィアとマグノメカニカル・マイクロスフィアのハイブリッドシステムに基づいて,マイクロ波・光の絡み合いを新たに生成する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:15:55 GMT)
Language Models as Critical Thinking Tools: A Case Study of Philosophers [6.9] 哲学者は、自己意識が欠如しているため、言語モデルが有用でないことに気付く。
自己形成開始モデルを用いて、LMが重要な思考ツールとして機能する3つの役割を定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:08:32 GMT)
Frank's triangular norms in Piaget's logical proportions [6.9] 三角ノルム(および双対コノルム)に基づく数値間の類似比の定義を提案する。
この論文は、一般化された手段の族に基づく数値間の類推比を定義するための別の非常に最近の提案との比較議論で締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:20:09 GMT)
Fact-checking information from large language models can decrease headline discernment [6.8] 本稿では,人気大言語モデルが生成した事実確認情報が,政治ニュースの見出しの信条や共有意図に与える影響について検討する。
この情報は、見出しの正確さを識別したり、正確なニュースを共有したりする参加者の能力を大幅に向上させるものではない。
我々の発見は、AIアプリケーションから生じる潜在的な害の重大な原因を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:49:53 GMT)
Two new feature selection methods based on learn-heuristic techniques for breast cancer prediction: A comprehensive analysis [6.8] 帝国主義競争アルゴリズム(ICA)とバットアルゴリズム(BA)に基づく2つの新しい特徴選択法を提案する。
本研究は, 診断モデルの効率を向上し, 臨床医師がこれまでよりもはるかに正確かつ信頼性の高い意思決定を行えるよう包括的分析を行うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:10:30 GMT)
Insights from an experiment crowdsourcing data from thousands of US Amazon users: The importance of transparency, money, and data use [6.8] 本稿は、米国5000人以上のユーザーから5年間にわたる、アクセス不能なAmazon購入履歴をクラウドソーシングする革新的なアプローチを共有する。
我々は参加者の同意を優先し、実験的な研究デザインを含むデータ収集ツールを開発した。
実験結果(N=6325)は、金銭的インセンティブと透明性の両方がデータ共有を大幅に増加させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:20:26 GMT)
Functional Overlap Reranking for Neural Code Generation [6.7] SRankは、コード生成から最良のソリューションを選択するための、新しいランク付け戦略である。
ソリューションクラスタ間の機能の重複を定量化することにより、私たちのアプローチは、コードソリューションのより良いランキング戦略を提供します。
実験結果から,pass@1のスコアで顕著な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:43:10 GMT)
e-Health CSIRO at RRG24: Entropy-Augmented Self-Critical Sequence Training for Radiology Report Generation [6.5] 本稿では、RRG24で複数の1位を獲得したe-Health CSIROチームのアプローチを概説する。
このアプローチの中核となる新規性は、エントロピー正則化を自己臨界シーケンストレーニングに追加することにある。
これにより、一般的なフレーズへの過度な適合を防ぎ、訓練中に語彙を広く探究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:59:25 GMT)
Making Robust Generalizers Less Rigid with Soft Ascent-Descent [6.5] シャープネスを意識した最小化を適用する手法は、画像分類タスクでは成功したが、最も難しいポイントが最も一般的でないシナリオでは、ディープニューラルネットワークのみを使用する。
本研究では,このような戦略が,より多様なモデルの下で劇的に破壊されうることを示すとともに,より堅牢な代替手段として,損失集中を低下させる訓練基準を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:23:42 GMT)
Grasping Trajectory Optimization with Point Clouds [6.5] 本稿では,ロボットとタスク空間のポイントクラウド表現に基づく,ロボットグルーピングのための新しい軌道最適化手法を提案する。
本手法では,ロボットはリンク面上の3Dポイントで表現され,ロボットのタスク空間は深度センサから得られる点雲で表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:33:27 GMT)
Fast Sprite Decomposition from Animated Graphics [6.3] アニメーショングラフィックをスプライト(基本要素や層)に分解する手法を提案する。
効率的のために,スプライトの静的テクスチャを仮定し,テクスチャ先行モデルを用いたアーティファクトの防止と探索空間の削減を図る。
本研究では,オンラインデザインサービスからCrello Animationデータセットを構築し,抽出したスプライトの品質を測定するための定量的指標を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:30:59 GMT)
FedBChain: A Blockchain-enabled Federated Learning Framework for Improving DeepConvLSTM with Comparative Strategy Insights [6.3] このフレームワークは,修正されたDeepConvLSTMアーキテクチャに基づいて,単一のLSTM層にフェデレート学習パラダイムを統合する。
このフレームワークは、3つの異なる実世界のデータセットで予測性能の比較テストを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:00:13 GMT)
IG-SLAM: Instant Gaussian SLAM [6.2] 3D Gaussian SplattingはSLAMシステムにおける代替シーン表現として期待できる結果を示した。
本稿では,RGBのみの高密度SLAMシステムであるIG-SLAMについて述べる。
我々は、最先端のRGBのみのSLAMシステムと競合する性能を示し、高速な動作速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:25:08 GMT)
Overcoming Brittleness in Pareto-Optimal Learning-Augmented Algorithms [6.1] 本稿では,ユーザ特定プロファイルを用いて,アルゴリズムの性能のスムーズさを強制する新しいフレームワークを提案する。
我々は、この新しいアプローチを、よく研究されたオンライン問題、すなわち片道取引問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:15:21 GMT)
Global-Local Progressive Integration Network for Blind Image Quality Assessment [6.1] 視覚変換器(ViT)は、長期依存をモデル化するためのコンピュータビジョンに優れているが、画像品質評価(IQA)には2つの重要な課題に直面している。
本稿では,GlintIQAと呼ばれるIQAのグローバルローカルプログレッシブインテグレーションネットワークを提案し,これらの課題を3つのキーコンポーネントを通して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:34:32 GMT)
Energy change and Landauer's principle in the interaction between qubit and quantum field theory [6.0] 量子ビット理論と量子場理論の相互作用の下でのシステム進化の一般的な記述を2階まで与える。
我々は、量子ビットの還元密度行列だけでなく、量子場理論によって得られるバックリアクションを環境として得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:35:25 GMT)
Automated Code Fix Suggestions for Accessibility Issues in Mobile Apps [6.0] FixAllyは、自動アクセシビリティスキャナーによって検出されたアクセシビリティ問題に対するソースコード修正を提案するために設計された自動化ツールである。
我々の実証研究は、アクセシビリティスキャナーが発見した問題を解決する修正を提案するFixAllyの能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:06:07 GMT)
PraFFL: A Preference-Aware Scheme in Fair Federated Learning [5.9] フェアフェデレーション学習パラダイム( PraFFL と呼ばれる)における優先度認識方式を提案する。
理論的には、PrafFLは各クライアントの任意の好みに合わせて最適なモデルを提供し、その線形収束を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:21:25 GMT)
Facing the Music: Tackling Singing Voice Separation in Cinematic Audio Source Separation [5.9] シネマティックオーディオソース分離(CASS)は、かなり新しいオーディオソース分離のサブタスクである。
CASSの典型的なセットアップは3段階の問題であり、混合物を対話幹(DX)、音楽幹(MX)、エフェクト幹(FX)に分離することを目的としている。
しかし、実際にはこれら3つの幹に適合しない音源があるため、いくつかのエッジケースが存在する。
非常に一般的なエッジケースの1つは、映画音声における歌声であり、DXまたはMXに属する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:04:29 GMT)
GUI Element Detection Using SOTA YOLO Deep Learning Models [5.8] グラフィカルユーザインタフェース(GUI)要素の検出は、画像やスケッチからの自動コード生成、GUIテスト、GUI検索において重要なタスクである。
近年の研究では、旧来のコンピュータビジョン(CV)技術と近代的なコンピュータビジョン(CV)技術が活用されている。
そこで本研究では,GUI要素検出における汎用オブジェクト検出タスクに対して,最近成功した4つのYOLOモデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:18:39 GMT)
Establishing Software Engineering Design Competence with Soft Skills [5.8] カナダのソフトウェア工学プログラムに入学した高校生のための工学デザインコースが開発されている。
コースの目的は、現実的なデザイン体験を提供すること、学生を業界文化に紹介すること、タイムマネジメントスキルの向上、技術的、知的に挑戦すること、コミュニケーションスキルの向上、学生レベルの専門性の向上、ソフトスキルの強化、ソフトウェアエンジニアリングにおけるヒューマンファクタの認識の向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:20:20 GMT)
Speech privacy-preserving methods using secret key for convolutional neural network models and their robustness evaluation [5.8] 信頼できないサードパーティがCNNベースのシステムを提供している環境では、音声クエリのプライバシが不可欠である。
本稿では,秘密鍵を用いた音声クエリの暗号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:51:39 GMT)
Prompt Public Large Language Models to Synthesize Data for Private On-device Applications [5.7] 本稿では,DP と FL でトレーニングしたデバイス上での言語モデルにおいて,公開データに基づいてトレーニングした大規模言語モデル (LLM) が事前学習データの質を向上する方法について検討する。
合成データセットに事前学習したモデルでは, 単語予測精度が19.0%, 22.8%向上した。
実験では, プライベートデータにアクセスしなくても, プライベートデータに近いデータを合成する上でのLCMの強みを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:36:51 GMT)
AdapMTL: Adaptive Pruning Framework for Multitask Learning Model [5.6] AdapMTLはマルチタスクモデルのための適応型プルーニングフレームワークである。
複数のタスクにまたがって、空間割り当てと精度のパフォーマンスのバランスをとる。
最先端の刈り取り法に比べて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:19:15 GMT)
SocFedGPT: Federated GPT-based Adaptive Content Filtering System Leveraging User Interactions in Social Networks [5.6] 我々は、プライバシとセキュリティのためのフェデレーション学習を利用して、パーソナライズされたGPTおよびコンテキストベースのソーシャルメディアLLMモデルを導入する。
4つのクライアントエンティティがベースGPT-2モデルとローカルに収集されたソーシャルメディアデータを受信し、統合アグリゲーションにより最新のモデルメンテナンスが保証される。
定量的なソーシャルエンゲージメントアプローチは、行列因数分解技術と相まって、パーソナライズされたコンテンツ提案をリアルタイムで促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:05:26 GMT)
Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting [5.5] 我々は,共有マルチタスク毎の時系列ネットワークを用いたトランスフォーマーに基づく新しい予測手法を開発した。
医療機器製造会社における需要予測の改善に本手法を適用したケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:22:21 GMT)
Activations Through Extensions: A Framework To Boost Performance Of Neural Networks [5.4] 活性化関数はニューラルネットワークの非線形性であり、入力と出力の間の複雑なマッピングを学習することができる。
本稿では,アクティベーション関数に関するいくつかの研究を統合するフレームワークを提案し,これらの成果を理論的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:36:49 GMT)
Error Bounds for Open Quantum Systems with Harmonic Bosonic Bath [5.3] ボーソニック浴を用いた開量子系の物理観測可能性のバス相関関数依存性について検討した。
図式および議論に基づいて,浴槽相関関数の変動によって引き起こされる物理観測値の差を誤差推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:00:28 GMT)
Highly Efficient Self-Adaptive Reward Shaping for Reinforcement Learning [5.2] Reward Shapingは、強化学習におけるスパース報酬の課題に対処する。
歴史的経験から得られた成功率を形づくりの報酬に組み込む新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:59:46 GMT)
Classical-quantum correspondence in the noise-based dissipative systems [5.2] 古典雑音と量子環境の対応について検討する。
古典的ノイズとして変動する結合を持ついわゆる中心スピンモデルを構築する。
補助系の数と初期状態を調整することで、ノイズベースモデルはマルコフ的および非マルコフ的進化を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:43:19 GMT)
Heterogeneous Graph Sequence Neural Networks for Dynamic Traffic Assignment [5.2] グラフニューラルネットワークを利用するような既存のトラフィック予測アプローチは、通常はセンサロケーションに限られる。
異種時空間グラフシーケンスネットワーク(HSTG)を提案する。
HSTGは、たとえ長距離であっても、オリジンノードと宛先ノード間の依存性を利用して、オリジン決定要求の下で暗黙の車両経路選択を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:41:09 GMT)
Text-Region Matching for Multi-Label Image Recognition with Missing Labels [5.1] textbfText-textbfRegion textbfMatching for optimize textbfMulti-textbfLabel prompt tuning,すなわちTRM-MLを提案する。
既存の手法と比較して、画像やピクセル全体ではなくカテゴリ認識領域の情報を探究することを提唱する。
また,テキストと視覚のセマンティックギャップを狭めるために,マルチモーダルコントラスト学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:33:14 GMT)
Semantic-guided modeling of spatial relation and object co-occurrence for indoor scene recognition [5.1] SpaCoNetは、セマンティックセグメンテーションによって導かれるオブジェクトの空間的関係と共起を同時にモデル化する。
広範に利用されている3つのシーンデータセットの実験結果から,提案手法の有効性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:37:02 GMT)
PRISM: PRogressive dependency maxImization for Scale-invariant image Matching [5.0] スケール不変画像マッチング(PRISM)のためのPRogressive dependency maximizationを提案する。
提案手法は,各種評価ベンチマークや下流タスクの精度向上により,より優れたマッチング性能と一般化能力を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:35:17 GMT)
Local Topology Measures of Contextual Language Model Latent Spaces With Applications to Dialogue Term Extraction [4.9] 本稿では,文脈言語モデルの潜在空間の局所位相の複雑性尺度を導入する。
我々の研究は、単語埋め込みの多様体仮説を探求する一連の研究を継続している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:44:32 GMT)
Hate Speech Detection and Classification in Amharic Text with Deep Learning [4.8] 我々は、テキストをヘイトスピーチの4つのカテゴリに分類し、検出できるアムハラヘイトスピーチデータとSBi-LSTMディープラーニングモデルを開発した。
われわれは5k Amharicのソーシャルメディア投稿とコメントデータを4つのカテゴリに分類した。
このモデルは94.8F1スコアのパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:46:45 GMT)
Improving the Privacy Loss Under User-Level DP Composition for Fixed Estimation Error [4.8] 我々は、サンプル平均の$epsilon$-userレベルの差分的リリースとデータセットの不整合部分集合におけるサンプル値のばらつきについて検討する。
当社の主なコントリビューションは,ユーザのコントリビューションの抑制に基づく反復アルゴリズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:11:47 GMT)
MobileFlow: A Multimodal LLM For Mobile GUI Agent [4.8] 本稿では,モバイルGUIエージェント用のマルチモーダルな大規模言語モデルであるMobileFlowを紹介する。
MobileFlowは約21億のパラメータを含み、新しいハイブリッドビジュアルエンコーダを備えている。
画像データを完全に解釈し、GUIインタラクションタスクのユーザ命令を理解する能力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:00:57 GMT)
Fundamental charge noise in electro-optic photonic integrated circuits [4.8] 突発的に帯電するキャリア密度変動は、最近出現した電子光学フォトニック集積回路において、新しいノイズ過程を引き起こすことを示す。
ポッケルス集積フォトニクスの基本的な限界として、電気的ジョンソン・ニキストノイズを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:32:03 GMT)
Deep Unfolded Local Quantum Annealing [4.7] 深部展開LQAは,速度と性能の点で,元のLQAよりも優れていることを示す。
この結果は実世界のアプリケーションにとって重要な実践的意味と価値ある洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:50:52 GMT)
A Study on Prompt Injection Attack Against LLM-Integrated Mobile Robotic Systems [4.7] 大規模言語モデル(LLM)はマルチモーダルプロンプトを処理でき、よりコンテキスト対応の応答を生成することができる。
主な懸念事項の1つは、ロボットナビゲーションタスクでLLMを使用する際の潜在的なセキュリティリスクである。
本研究は,LPM統合システムにおける即時注入が移動ロボットの性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:48:22 GMT)
Machine Learning-Based Reward-Driven Tuning of Scanning Probe Microscopy: Towards Fully Automated Microscopy [4.6] タップモードにおけるプローブ顕微鏡(SPM)の最適化を自動化するための報奨駆動ワークフローを提案する。
報酬関数は、良質なスキャンの物理的および経験的な知識を符号化した複数のチャネルに基づいて定義され、画像品質のサンプルに依存しない尺度を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:34:42 GMT)
Drift Control of High-Dimensional RBM: A Computational Method Based on Neural Networks [4.5] 我々は、ディープニューラルネットワーク技術に大きく依存するシミュレーションベースの計算手法を開発し、解説する。
これまでに検討したテスト問題では,提案手法は1パーセント以内の精度で,少なくとも$d=30$の次元で計算可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:14:03 GMT)
Fiber neural networks for the intelligent optical fiber communications [4.4] 他の光学構造ニューラルネットワークと同様に、光伝送のメカニズムを利用して計算を行うファイバーニューラルネットワークは、計算効率と消費電力の両方において大きな利点がある。
5Gのインテリジェント通信信号処理を超える未来のニーズを満たすために、ファイバ伝送とコンピューティング機能を組み合わせることは、非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:46:48 GMT)
ACL Ready: RAG Based Assistant for the ACL Checklist [4.4] ACLReadyは検索拡張言語モデルアプリケーションである。
著者に自身の作業を反映させ、ACLチェックリストで著者を支援するために使用できる。
私たちのコードはGitHubのCC BY-NC 4.0ライセンスで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:07:13 GMT)
Question Rephrasing for Quantifying Uncertainty in Large Language Models: Applications in Molecular Chemistry Tasks [4.2] 大規模言語モデル(LLM)の入力不確実性を評価するための新しい質問文記述手法を提案する。
この手法はLLMの出力不確実性を測定するサンプリング手法と統合され、より包括的な不確実性評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:38:23 GMT)
Towards Real-Time Gaussian Splatting: Accelerating 3DGS through Photometric SLAM [4.1] 我々は,モノクロ光度SLAMシステムであるDirect Sparse Odometryと3DGSを統合することを提案する。
予備実験により, 直接スパースオドメトリーを用いたクラウド出力は, 標準構造と対照的に, 高品質なレンダリングを実現するのに必要なトレーニング時間を著しく短縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:01:08 GMT)
UpLIF: An Updatable Self-Tuning Learned Index Framework [4.1] UpLIFは、入ってくる更新に対応するようにモデルを調整した適応的な自己チューニング学習インデックスである。
また、モデル固有の特性を決定するバランスモデル調整の概念も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:30:43 GMT)
Accuracy and Consistency of LLMs in the Registered Dietitian Exam: The Impact of Prompt Engineering and Knowledge Retrieval [4.1] 大規模言語モデル(LLMs)は、健康と幸福な領域において、人間の直面するアプリケーションを変革している。
我々は,登録栄養士試験(RD)を用いて,最先端のLDM,GPT-4o,Claude 3.5 Sonnet,Gemini 1.5 Proを評価した。
我々は,Zero-Shot (ZS), Chain of Thought (CoT), Chain of Thought with Self Consistency (CoT-SC), Retrieval Augmented Prompting (RAP) が応答の正確性と一貫性に与える影響を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:50:48 GMT)
Hardware-Assisted Virtualization of Neural Processing Units for Cloud Platforms [3.9] 我々は、総合的なNPU仮想化フレームワークであるTCloudを紹介する。
TCloudは、(1)物理NPU(pNPU)における異種計算ユニットの微細仮想化を可能にするvNPUと呼ばれるフレキシブルなNPU抽象化、(2)リソース利用とコスト効率を改善するためにペイ・アズ・ユー・ゴーコンピューティングモデルと柔軟なvNPU-to-pNPUマッピングを可能にするvNPUリソースアロケータ、(3)複数のvNPUのテンソル演算子スケジューリングを容易にする最新のNPUアーキテクチャのISA拡張からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:45:01 GMT)
Avoiding strict saddle points of nonconvex regularized problems [3.9] 第二項最適性条件は定常点の零点にのみ依存することを示す。
本稿では,反復再重み付き$ell_1$を含む2つの繰り返し重み付きアルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムは、サドル点の性質が仮定されるときのみランダムに局所的なサドラーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:46:11 GMT)
Fractionalization as an alternate to charge ordering in electronic insulators [3.9] 格子の部分充填時の電子系の非圧縮絶縁相は、格子対称性を破る電荷秩序としばしば関連付けられる。
ここでは「量子電荷液体 (Quantum Charge Liquids, QCL)」と呼ばれる絶縁状態が格子変換対称性を保持する部分的な格子充填で観測される可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:00:00 GMT)
Data Imputation using Large Language Model to Accelerate Recommendation System [3.9] そこで本稿では,LLM(Large-Tune Large Language Model)を提案する。
大量のテキストで訓練されたLLMは、データ間の複雑な関係を理解し、行方不明の情報をインテリジェントに埋めることができる。
この強化されたデータは、より正確でパーソナライズされた提案を生成するためにレコメンデーションシステムによって使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:05:44 GMT)
Scalable Lipschitz Estimation for CNNs [3.8] ディープニューラルネットワークのリプシッツ定数を推定することは、関心が高まっている。
CNNはコンピュータビジョン関連のアプリケーションにおける最近の成功の多くを支えている。
CNNのリプシッツ定数推定を高速化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:46:49 GMT)
Suboptimality bounds for trace-bounded SDPs enable a faster and scalable low-rank SDP solver SDPLR+ [3.8] 半定プログラム(SDP)は、機械学習とデータサイエンスに多くの応用がある強力なツールである。
SDPソルバは、正の半定値決定変数がn×n$密度行列であるため、困難である。
20年前、Burer氏とMonteiro氏は、完全な行列の代わりに低ランクの分解を最適化したSDPソルバを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:10:14 GMT)
Maximum Quantum Non-Locality is not always Sufficient for Device-Independent Randomness Generation [3.7] 我々は、$n geq 2$に対する$n$-playerの非局所ゲーム群と、古典的敵に対するランダム性を証明できない量子境界上の非局所的な振る舞いの族を提示する。
以上の結果から, デバイス非依存なランダム性と量子非局所性は, 最大で非等価な資源であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:07:39 GMT)
Automatic Classification of Subjective Time Perception Using Multi-modal Physiological Data of Air Traffic Controllers [3.7] 我々は、人間の主観的時間知覚を調節する装置を開発することを目指している。
本研究では,航空管制官の主観的時間知覚を自動的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:11:14 GMT)
Dynamics of Moral Behavior in Heterogeneous Populations of Learning Agents [3.7] 本研究では、道徳的に異質な集団が社会的ジレンマ環境で相互作用する学習力学について研究する。
我々は、親社会と反社会的エージェント間のいくつかの非自明な相互作用を観察する。
ある種の道徳的エージェントは、より協調的な行動に向けて利己的なエージェントを操ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:10:34 GMT)
PaveCap: The First Multimodal Framework for Comprehensive Pavement Condition Assessment with Dense Captioning and PCI Estimation [3.6] 自動舗装条件評価のための新しいフレームワークPaveCapを紹介する。
このフレームワークは、Single-Shot PCI Estimation NetworkとDense Captioning Networkの2つの主要な部分で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:23:13 GMT)
BioDeepHash: Mapping Biometrics into a Stable Code [3.5] ディープハッシュと暗号ハッシュに基づくBioDeepHashというフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、元の生体データの一部を漏洩させるようなデータを保存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:37:02 GMT)
LaFA: Latent Feature Attacks on Non-negative Matrix Factorization [3.5] ラテント・フィーチャー・アタック(LaFA)と呼ばれるNMFにおける新しい攻撃のクラスを紹介する。
提案手法では,潜時特徴に直接特徴誤差(FE)損失を利用する。
FE攻撃におけるバックプロパゲーションからの大きなピークメモリオーバーヘッド勾配に対処するため,暗黙の微分に基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:13:46 GMT)
Generative Design of Periodic Orbits in the Restricted Three-Body Problem [3.4] 本研究では、変動オートエンコーダ(VAE)とその内部表現を用いて周期軌道を生成する。
本研究では,Circular Restricted Three-Body Problem (CR3BP) における周期軌道の包括的データセットを用いて,重要な軌道特性を捉えるディープラーニングアーキテクチャを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:13:19 GMT)
Out-of-Distribution-Aware Electric Vehicle Charging [3.3] 我々は、電気自動車のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データによる充電を学ぶことの課題に取り組む。
従来のスケジューリングアルゴリズムでは、ほぼ最適に近い平均性能と最悪のケース保証のバランスが取れない。
我々は,新しいOOD対応スケジューリングアルゴリズム,OOD-Chargingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:58:17 GMT)
Fully Quantum Hash Function [3.3] サイクル・フレームワーク上での量子ウォーク内に、新しい、テキスト的に量子ハッシュ(FQH)関数を導入する。
FQHは、大きなハッシュ値を生成するために最小限の量子リソースを必要とし、誕生日攻撃に対するセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:28:32 GMT)
SAM3D: Zero-Shot Semi-Automatic Segmentation in 3D Medical Images with the Segment Anything Model [3.3] SAM3Dは,既存のセグメンテーションモデル上に構築された3次元画像の半自動ゼロショットセグメンテーションのための新しいアプローチである。
ユーザが3Dポリラインでプロンプトし、複数の軸に沿ってボリュームスライスし、事前訓練されたモデルでスライスワイド推論を行い、3Dで再構成と洗練を行う4段階の戦略で、3D画像の高速かつ正確なセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:27:41 GMT)
Improving Language Models Trained on Translated Data with Continual Pre-Training and Dictionary Learning Analysis [3.2] 学習言語モデルにおける翻訳と合成データの役割について検討する。
NLLB-3B MTモデルを用いて英語からアラビア語に翻訳した。
これらの問題を是正するために、我々は、合成された高品質のアラビア物語の小さなデータセットでモデルを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:21:58 GMT)
Weak force sensing based on optical parametric amplification in a cavity optomechanical system coupled in series with two oscillators [3.2] 劣化型光パラメトリック増幅器(OPA)と補助機械振動器を共振器に結合して量子ノイズを低減する弱力センシング方式について検討する。
OPAのノイズ低減機構は、光子数の変動を低減し、キャビティ場のスクイージングを強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:35:33 GMT)
Magnon-squeezing-enhanced weak magnetic field sensing in cavity-magnon system [3.2] 量子ノイズと熱ノイズは、弱い磁場感知の感度を制限する2つの主要なノイズ源である。
我々は、磁気プローブとして異方性楕円YIG球を用いて、マグノンのパラメトリック相互作用を確立し、マグノンスクイーズ効果を誘導する。
これらの効果は、マグノンモードの熱雑音を効果的に抑制し、外部からの弱い磁場信号を増幅することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:20:12 GMT)
Improving Retrieval-Augmented Code Comment Generation by Retrieving for Generation [3.1] 本稿では,生成者のフィードバックから学習し,生成のための模範を検索するための新しい学習手法を提案する。
検索者が検索したハイスコアな例題とジェネレータが観測した低損失な例題とを合わせることで、検索者は生成したコメントの質を最も良くする例題を検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:32:55 GMT)
Measurement induced phase transitions in quantum raise and peel models [3.1] 古典的なアップ・アンド・ピールモデルの界面成長をエミュレートする量子回路モデルを提案する。
大規模シミュレーションにより, フィードバックルールによっては, 測定による絡み合い遷移がいくつか実施される可能性があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:23:24 GMT)
Data Mesh: a Systematic Gray Literature Review [3.0] Data Meshは、運用上のボトルネックを最小限に抑え、回避することを目的とした、新たなドメイン駆動の分散データアーキテクチャである。
我々は114の産業用グレー文学論文を体系的に収集,分析,合成した。
このレビューは、データメッシュの4つの重要な原則に関する実践者の視点に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:20:27 GMT)
Personalized Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations [3.0] 本稿では,医師のための原案臨床ノートの品質向上のための新しい手法を提案する。
このテクニックは、暗黙の医師の会話スタイルとノートの好みをモデル化する能力に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:24:01 GMT)
CCVA-FL: Cross-Client Variations Adaptive Federated Learning for Medical Imaging [3.0] Federated Learning(FL)は、分散データ上でモデルをトレーニングするためのプライバシ保護アプローチを提供する。
Cross-Client Variations Adaptive Federated Learning (CCVA-FL)は、イメージを共通の特徴空間に変換することで、クロスクライアントのバリエーションを最小限にすることを目的としている。
その結果、CCVA-FLはプライバシーを損なうことなく、クライアント間でのデータ分散の違いを効果的に解決することで、Vanilla Federated Averagingよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:14:24 GMT)
Soft-Hard Attention U-Net Model and Benchmark Dataset for Multiscale Image Shadow Removal [3.0] 本研究では,マルチスケールシャドウ除去に着目した,ソフトハード注意U-net(SHAU)という新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
マルチスケールシャドウ除去データセット(MSRD)と呼ばれる新しい合成データセットを提供し、複数のスケールの複雑なシャドウパターンを含んでいる。
その結果,SHAUは,様々なベンチマークデータセット間で,関連する最先端のシャドウ除去方法に対して有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:42:06 GMT)
Designing Extremely Memory-Efficient CNNs for On-device Vision Tasks [3.0] デバイス上での視覚タスクにメモリ効率の良いCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を導入する。
提案したネットワークは、競合するトップ1の精度(61.58%)を達成しつつ、非常に低いメモリ(63KB)でImageNetを分類する。
我々の知る限り、提案するネットワークのメモリ使用量は最先端のメモリ効率ネットワークよりもはるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:04:04 GMT)
A Predictive Approach for Selecting the Best Quantum Solver for an Optimization Problem [3.0] 教師付き機械学習に基づく予測解法選択手法を提案する。
70%以上の場合において、最良の解法が選択され、約90%の場合には、上位2の解法が選択される。
この探索は、量子ソルバ選択における機械学習の可能性を証明し、その自動化の基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:14:58 GMT)
Parallel compression algorithm for fast preparation of defect-free atom arrays [3.0] 本稿では,複数の移動式ツイーザを用いて同時に原子を転送する並列圧縮アルゴリズムを提案する。
総工費は、目標地点数に応じて線形にスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:45:27 GMT)
Digital Twins and Civil Engineering Phases: Reorienting Adoption Strategies [2.9] デジタルツイン(DT)技術は、科学と工学の様々な利害関係者に提示される約束のために、長年にわたって大きな注目を集めてきた。
本稿では,建築・工学・建設産業におけるDTのフェーズベース開発について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:20:56 GMT)
NetQIR: An Extension of QIR for Distributed Quantum Computing [2.9] 本稿では、MicrosoftのQuantum Intermediate Representation(QIR)の拡張であるNetQIRを紹介する。
NetQIRは、QPU間の量子および古典的な通信を管理する関数を組み込むことで、分散量子システムの特定のニーズを満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:01:47 GMT)
Learning from Noisy Labels for Long-tailed Data via Optimal Transport [2.9] 本稿では,長周期分布と雑音ラベルの両方を特徴とするデータ管理手法を提案する。
そこで我々は,半教師付き学習方式で擬似ラベルを生成するために,最適な輸送戦略を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:15:18 GMT)
Adversarial Safety-Critical Scenario Generation using Naturalistic Human Driving Priors [2.8] 本研究では,自然主義的人間運転先行と強化学習技術を用いた自然逆シナリオ生成ソリューションを提案する。
本研究は,本モデルにより,自然性と逆性の両方をカバーする現実的な安全クリティカルなテストシナリオを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:14:19 GMT)
Generalized Josephson effect with arbitrary periodicity in quantum magnets [2.7] 簡単な平面量子磁石は超伝導体と著しく似ている。
システムサイズとともに線形に増加する周期性を持つ一般化された分数的ジョセフソン効果を明らかにする。
我々は、普遍的なエネルギー相関係を明らかにし、最近発見されたファントムヘリスと効果を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:00:16 GMT)
A stabilizer code model with non-invertible symmetries: Strange fractons, confinement, and non-commutative and non-Abelian fusion rules [2.6] 一般化された非可逆対称性は、融合積が適切な恒等性を持たない非ユニタリ圏を形成するという特徴を生じる。
このモデルの変種は、分解されたフラクトン液相と、二重(磁性)弦が凝縮した相を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:46:17 GMT)
A Framework for Assessing Cumulative Exposure to Extreme Temperatures During Transit Trip [2.5] 本研究は, 過酷な温度下での乗務員の露出を評価するための枠組みを提案する。
HeatPath AnalyzerはTransitSim 4.0を使用して、秒単位のトリップトラジェクトリを生成する。
この枠組みは、極端な暑さと冬の寒さの影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:47:39 GMT)
Unlocking the Non-Native Language Context Limitation: Native Language Prompting Facilitates Knowledge Elicitation [2.5] 我々は,多言語大言語モデル(MLLM)の主流言語を,人間の多言語母語に類似させる。
我々は,人間の多言語で観察される肯定的言語伝達(PNLT)をシミュレートするために,Native Language Prompting (NatLan)を提案する。
マルチMLLMコラボレーションを利用することで、NatLanはPNLTのシミュレーションにおいて各MLLMのワークロードを削減し、セマンティックトランスファーを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:49:38 GMT)
D2Styler: Advancing Arbitrary Style Transfer with Discrete Diffusion Methods [2.5] D$2$Styler (Discrete Diffusion Styler) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本手法では,アダプティブインスタンス正規化(AdaIN)機能を逆拡散過程のコンテキストガイドとして用いる。
実験により、D$2$Stylerは高品質なスタイル変換画像を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:47:06 GMT)
CodeUltraFeedback: An LLM-as-a-Judge Dataset for Aligning Large Language Models to Coding Preferences [2.4] LLM-as-a-Judge法を用いて、LLMと符号化優先のアライメントを評価する。
CodeUltraFeedbackは1万のコード命令で構成され、それぞれに14 LLMの多様なプールから生成される4つの応答が注釈付けされている。
次に、教師付き微調整(SFT)とAIフィードバックからの強化学習(RLAIF)を用いたCodeLlama-7B-Instructの微調整のためのフィードバックデータとしてのCodeUltraFeedbackの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:20:23 GMT)
Evaluating Source Code Quality with Large Languagem Models: a comparative study [2.3] 本稿では,静的解析ツールとしてLarge Language Model (LLM) を用いて得られた結果について述べる。
GPT 3.5 TurboとGPT 4oの2種類のモデルを比較し,合計1,641クラスの分析を行った。
GPT 4o版では、低品質と評価されたコードに高い分類を割り当てることで、以前のモデルとSonarから切り離された結果が示されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:44:46 GMT)
MediSwift: Efficient Sparse Pre-trained Biomedical Language Models [2.2] MediSwiftは、ドメイン固有のバイオメディカルテキストデータに対するスパース事前トレーニングを利用するバイオメディカルLMのスイートである。
トレーニング前段階で最大75%の重量幅を誘導することにより、トレーニングFLOPの2-2.5倍の削減を実現している。
この結果から,スパース事前学習と高密度微調整およびソフトプロンプトが,特殊領域における高性能で計算効率の良いモデル作成に有効な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:14:12 GMT)
Classifying Dry Eye Disease Patients from Healthy Controls Using Machine Learning and Metabolomics Data [2.2] ドライアイ病は眼表面の一般的な疾患であり、患者はアイケアを求める。
ドライアイ病の白内障患者を特定するために,機械学習とメタボロミクス情報を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:28:18 GMT)
Intuitionistic Fuzzy Cognitive Maps for Interpretable Image Classification [2.1] 本稿では,ドメインに依存しない,実装が容易で,CNNモデルに適用可能な新しいフレームワークであるInterpretable Intuitionistic FCM(I2FCM)を紹介する。
我々の知る限りでは、iFCMを画像分類に適用するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:58:39 GMT)
SLIM-RAFT: A Novel Fine-Tuning Approach to Improve Cross-Linguistic Performance for Mercosur Common Nomenclature [2.0] 本研究は,NCM アプリケーション処理を実装するための LLM ソースとして,ポルトガルの基本的な LLM である TeenyTineLLaMA を用いている。
SLIM-RAFT(SLIM-RAFT)と呼ばれる簡易型検索ファインチューニング(RAFT)技術がLLMのタスク固有微調整のために提案されている。
提案モデルでは,より小型のLDMを微調整する手法として,TeenyTineLLaMA や ChatGPT-4 より優れた効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:54:21 GMT)
Disorder-induced topological quantum phase transitions in multi-gap Euler semimetals [2.0] 非自明なオイラー類を持つ系における障害の影響について検討する。
焼入れ障害は、オイラー半金属を臨界金属相へと誘導することを示す。
また、磁気障害は、量子異常ホールプラケットへのトポロジカルな遷移を引き起こすことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:53:49 GMT)
Shift photocurrent vortices from topological polarization textures [1.9] トポロジカル偏光テクスチャは、vdW材料においてエキゾチックな非線形光学応答をもたらすことを示す。
以上の結果から,vdW材料における複雑な偏光テクスチャと非線形光学応答との相互作用が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:04:12 GMT)
Practical Guide for Causal Pathways and Sub-group Disparity Analysis [1.9] 我々は因果不均質分析を用いて、感度特性と結果の間の因果関係を定量化し、検証する。
当社の2段階の調査は、レースがセンシティブな属性として機能するデータセットに焦点を当てています。
本研究は,ML分類誤差が最も大きい部分群が,最も影響を受けやすい部分群であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:35:58 GMT)
Counterfactuals and Uncertainty-Based Explainable Paradigm for the Automated Detection and Segmentation of Renal Cysts in Computed Tomography Images: A Multi-Center Study [1.8] Routine Computed Tomography (CT)スキャンは、しばしば広範囲の腎嚢胞を検知するが、そのうちのいくつかは悪性である可能性がある。
しかし、現在のセグメンテーション法では、特徴レベルとピクセルレベルで十分な解釈性を提供していない。
我々は、解釈可能なセグメンテーションフレームワークを開発し、多中心データセット上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:14:05 GMT)
Minimum Enclosing Ball Synthetic Minority Oversampling Technique from a Geometric Perspective [1.8] クラス不均衡は、データセット内の異なるクラスからのサンプルの数に顕著な違いを示す。
この問題は、ソフトウェア欠陥予測、診断、不正検出など、現実世界の分類タスクで広く使われている。
クラス不均衡問題に対処するために合成マイノリティオーバーサンプリング技術(SMOTE)が広く用いられている。
本稿では,幾何学的観点から最小閉球(MEB-SMOTE)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:37:25 GMT)
A Comprehensive Survey on Kolmogorov Arnold Networks (KAN) [1.7] Kanは複雑なデータパターンと非線形関係の処理に優れ、広範囲なアプリケーションの可能性を示している。
Kanは、様々な分野における革新的なソリューションの道を開いたいと考えており、複雑な計算問題にどのようにアプローチするかに革命をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:05:28 GMT)
A Comprehensive Augmentation Framework for Anomaly Detection [1.6] 本稿では,再構成ネットワークのトレーニングに寄与するシミュレーション異常の重要な特徴を解析する。
我々は、このフレームワークを再構築ベースのアプローチと統合し、同時に分割トレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:04:29 GMT)
Towards Robust Few-shot Class Incremental Learning in Audio Classification using Contrastive Representation [1.4] 少数のクラスインクリメンタルな学習は、限られた受信データから生じる課題に対処する。
我々は、表現空間を洗練させ、識別力を高め、より良い一般化をもたらすための教師付きコントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:16:12 GMT)
Multi-scale structural complexity as a quantitative measure of visual complexity [1.3] マルチスケール構造複雑性尺度(MSSC)は,物体の構造的複雑性を,その階層構造における異なるスケール間の相違点の量として定義する手法である。
我々は、MSSCが他の計算複雑性尺度と同等の主観的複雑性と相関し、より直感的であり、画像のカテゴリ間で一貫性があり、計算が容易であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:26:35 GMT)
AI, insurance, discrimination and unfair differentiation. An overview and research agenda [1.3] 保険会社はデータ集約型保険と行動ベースの保険という2つのトレンドに魅了されているようだ。
この2つの傾向は多くの利点をもたらすが、社会に差別的影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:36:29 GMT)
Transfer Learning Study of Motion Transformer-based Trajectory Predictions [1.3] 自動運転における軌道計画は、他の道路利用者の緊急行動を予測することに大きく依存している。
学習ベースの手法は現在、シミュレーションベースの課題において印象的な結果を示している。
本研究は,実世界への効果的な移行を支援するために,計算時間と性能のトレードオフの可能性に関する洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:00:43 GMT)
Sampling for Model Predictive Trajectory Planning in Autonomous Driving using Normalizing Flows [1.3] 本稿では,軌道生成のためのサンプリング手法について検討する。
変分推論の分野を起源とする正規化フローが検討される。
学習に基づく正規化フローモデルは、入力領域のより効率的な探索のために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:44:01 GMT)
Visualize and Paint GAN Activations [1.3] これらのモデルの内部動作をよりよく理解し、無条件で訓練されたGANで構造を描くことを目的として、GANの生成した構造と、それらが隠れた層内での活性化とどのように相関するかを考察する。
これにより、生成された画像をより制御し、トレーニングデータにそのようなセグメンテーションを必要としないセグメンテーションマップからセグメンテーションを生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:07:05 GMT)
Parameterized Quantum Query Algorithms for Graph Problems [1.2] 我々は、$k$-vertexカバーと$k$-matching問題に対するパラメータ化量子クエリアルゴリズムを設計する。
量子クエリアルゴリズムは,パラメータが小さい場合,定数係数まで最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:12:32 GMT)
Improved Monte Carlo tree search formulation with multiple root nodes for discrete sizing optimization of truss structures [1.1] 本稿では,改良モンテカルロ木探索法(IMCTS)を用いた新しい強化学習アルゴリズムを提案する。
複数のルートノードを持つIMCTSには、更新プロセス、最高の報酬、加速技術、端末条件が含まれる。
これらの数値的な例は、エージェントが計算コストの低い最適解を見つけ、安定して最適な設計をし、多目的構造最適化や大規模構造に適していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:29:51 GMT)
Quantum Advantages in (n,d)->1 Random Access Codes [1.0] まず、最適化された古典的RACを特徴付け、多数エンコーディング・アイデンティティ・デコーディングとして知られる古典的戦略が本当に最適であることを証明した。
次に、最小限の要件である2つの非互換な測度のみを利用して量子プロトコルを構築し、古典的な測度を超える利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:04:27 GMT)
Periodically poled thin-film lithium niobate ring Mach Zehnder coupling interferometer as an efficient quantum source of light [1.0] 単一光子と励起光は、量子計算と量子通信の2つの主要な仕事場である。
本研究では, 周期偏極ニオブ酸リチウム(PPLN)導波路を有する対称リングMach-Zehnder干渉計(RMZI)を提案する。
提案手法は, サブミリワット (mW) のポンプ出力を持つ12dB以上のスクイーズレベルで圧縮光を発生できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:18:40 GMT)
Training a multilayer dynamical spintronic network with standard machine learning tools to perform time series classification [1.0] 本稿では,スピントロニック振動子を動的ニューロンとして用いたハードウェア上でのリカレントニューラルネットワークの実現を提案する。
9.83pm2.91%の精度でシーケンシャル桁分類タスクを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:09:02 GMT)
Hard to Explain: On the Computational Hardness of In-Distribution Model Interpretation [1.0] 機械学習(ML)モデルを解釈する能力はますます不可欠になりつつある。
近年の研究では、様々なモデルの意思決定を説明する計算複雑性を研究することにより、解釈可能性について正式に評価することが可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:20:52 GMT)
VoteLab: A Modular and Adaptive Experimentation Platform for Online Collective Decision Making [1.0] 本稿では,投票実験のモジュール化と適応設計のためのオープンソースプラットフォームであるVoteLabを紹介する。
異なる投票方法を選択することで、視覚的かつインタラクティブに再利用可能なキャンペーンを構築することができる。
投票者はスマートフォンで登録された投票質問に簡単に反応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:21:29 GMT)
Combining Neural Architecture Search and Automatic Code Optimization: A Survey [0.9] ハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(HW-NAS)と自動コード最適化(ACO)の2つの特長がある。
HW-NASは正確だがハードウェアフレンドリなニューラルネットワークを自動設計する。
この調査では、これらの2つのテクニックをひとつのフレームワークで組み合わせた最近の研究について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:40:05 GMT)
Double-bracket quantum algorithms for high-fidelity ground state preparation [0.7] 本稿では、二重ブラケット量子アルゴリズム(DBQA)を用いて基底状態を作成する方法について述べる。
ハイゼンベルクモデルでは、CZとシングルキュービットゲートを用いて、短期量子デバイスの能力にマッチする回路にアルゴリズムをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:00:00 GMT)
NeurAM: nonlinear dimensionality reduction for uncertainty quantification through neural active manifolds [0.7] 我々はオートエンコーダを利用して1次元のニューラルアクティブ多様体(NeurAM)をモデル出力の可変性を捉える。
分散を低減した多要素サンプリング推定器にNeurAMをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:27:58 GMT)
Dynamic Code Orchestration: Harnessing the Power of Large Language Models for Adaptive Script Execution [0.6] 実行中のアプリケーションのコンテキスト内で書かれた言語ディレクティブの動的コード実行について検討する。
この研究は、大規模な言語モデルに支えられて書かれた言語ディレクティブが、いかにして根本的に新しいプログラミングとオペレーティングシステムのパラダイムを提供するかを明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:11:31 GMT)
A general framework for distributed approximate similarity search with arbitrary distances [0.5] 類似性検索は、情報管理や検索、データ分析といった領域における中心的な問題である。
多くの類似性探索アルゴリズムは、メートル法距離に設計または特に適応している。
本稿では,任意の距離を受け入れる分散近似類似性探索のフレームワークであるGDASCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Aug 2024 15:13:45 GMT)
Focal Depth Estimation: A Calibration-Free, Subject- and Daytime Invariant Approach [0.5] 本研究では,焦点深度推定のための地中キャリブレーションフリー手法を提案する。
我々は、短時間で眼球運動の特徴を分析するために機械学習技術を活用している。
提案手法は10cm未満の平均絶対誤差(MAE)を達成し,新しい焦点深度推定精度基準を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:09:14 GMT)
Malicious Internet Entity Detection Using Local Graph Inference [0.5] 大規模ネットワークにおける悪意ある行動の検出は、コンピュータセキュリティにおける機械学習にとって難しい問題である。
現在のサイバーセクト対応アプローチはまだ表現力に制限があるが、他の領域で成功した手法は大量のデータに対してうまくスケールしない。
本研究では,ネットワークエンティティ間の相互作用を異種グラフとしてモデル化するグラフデータから学習する新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:07:01 GMT)
Mutual information fluctuations and non-stabilizerness in random circuits [0.5] 非安定度と情報スクランブルの単純な関係を示す。
測定誘起エンタングルメント相転移における非安定化剤の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:15:41 GMT)
Commensurate supersolids and re-entrant transitions in an extended Bose-Hubbard ladder [0.4] 本研究では, 密度行列正規化群法を用いて, 単位充填のボース・ハバード・ラグの基底状態相について検討した。
ハルダン位相を特徴付ける弦次数は、有限鎖間ホッピング振幅に対して消滅するが、それは小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:59:35 GMT)
Random pure Gaussian states and Hawking radiation [0.4] ブラックホールはホーキング放射によって蒸発する。その放射のそれぞれのモードは熱的だ。それでも、全体の状態が純粋なものであるなら、モードは絡み合わなければならない。
制約付きランダムシンプレクティック変換の新しい理論は、全状態が純粋かつガウス的かつ与えられた限界を持つという理論に基づいて展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:47:33 GMT)
Generalizable, Fast, and Accurate DeepQSPR with fastprop [0.4] 本稿では,DeepQSPRフレームワークであるFastpropを紹介した。このフレームワークは,分子レベル記述子のコジェントなセットを用いて,多様なデータセット上での学習表現の性能を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:45:05 GMT)
A Comparison of LLM Finetuning Methods & Evaluation Metrics with Travel Chatbot Use Case [0.3] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) の微調整手法について比較する。例えば,量子化低ランク適応器 (QLoRA) ,検索拡張微調整 (RAFT) ,人間フィードバックからの強化学習 (RLHF) などである。
旅行データセットは、旅行関連のサブレディットからの投稿をリクエストして、旅行関連の会話プロンプトとパーソナライズされた旅行体験を取得することでReddit APIからソースされた。
人的評価による最良のモデルといくつかのGPT-4指標はMistral RAFTであり、それによってRLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)トレーニングパイプラインが実行され、最終的には最高の評価を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:52:00 GMT)
StructuredRAG: JSON Response Formatting with Large Language Models [0.3] 本研究では,大規模言語モデルの応答形式指示に従う際の習熟度を評価するための6つのタスクのベンチマークであるStructuredRAGを紹介する。
我々は4ビット量子化による2つの最先端LCM, Gemini 1.5 Pro と Llama 3 8B のインストラクトを評価した。
Llama 3 8B命令は、しばしばGemini 1.5 Proと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:32:59 GMT)
Hamiltonian learning for 300 trapped ion qubits with long-range couplings [0.2] 我々は300量子ビットの2次元イオントラップ量子シミュレータのハミルトン学習を実演する。
我々は、全結合Isingモデルハミルトンを効率的に学習するために、大域的操作と単一量子分解状態検出を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:26:09 GMT)
Automated Theorem Provers Help Improve Large Language Model Reasoning [0.2] ニューロシンボリック・アーキテクチャーによっていかに精度が向上できるかを示す。
構文的および意味的エラーカテゴリのフレームワークを定義する。
我々は,構文的および意味的誤りを自動的に修正する機能を備えた手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:03:56 GMT)
Parameterized Dynamic Logic -- Towards A Cyclic Logical Framework for General Program Specification and Verification [0.2] 本稿では,パラメータ化された動的論理型形式である$DL_p$を提案する。
$DL_p$は、異なる動的論理理論を包含する柔軟な検証フレームワークを提供する。
ケーススタディは、$DL_p$が異なるタイプのプログラムモデルについて推論するためにどのように機能するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:41:15 GMT)
Exact and universal quantum Monte Carlo estimators for energy susceptibility and fidelity susceptibility [0.2] 有限温度のエネルギー感受性と忠実度に対する完全で普遍的な閉形式量子モンテカルロ推定器を導出する。
順序パラメータの知識を必要とせず, 量子相転移の研究に本手法をどのように活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:31:31 GMT)
Solving rescheduling problems in heterogeneous urban railway networks using hybrid quantum-classical approach [0.2] 与えられた問題に対して整数線型モデルを構築し、それをD-Waveの量子古典ハイブリッドソルバで解く。
提案手法はポーランドにおける実生活の異種都市ネットワーク上で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:10:04 GMT)
Vacuum polarization in molecules II: higher order corrections [0.2] 真空偏極ポテンシャルの効率的な計算法について概説する。
電子-陽電子場に対するガウス核電荷の効果は、$alpha(Z α)$, $alpha(Z α)3$および$alpha2(Zalpha)$の順で変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:25:34 GMT)
Vacuum polarization in molecules I: Uehling interaction [0.2] 電子構造に対する放射補正は、$alpha$と$Zalpha$の摂動展開によって特徴づけられる。
再正規化真空分極に対する先行次$alpha(Zalpha)$ Uehling寄与の定式化を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:15:14 GMT)
Fusing Pretrained ViTs with TCNet for Enhanced EEG Regression [0.1] 本稿では、脳波回帰の精度を高めるために、事前訓練された視覚変換器(ViT)と時間畳み込みネットワーク(TCNet)の統合について詳述する。
以上の結果から, 回転平均角誤差(RMSE)を55.4から51.8に低減した。
性能を犠牲にすることなく、このモデルの速度を桁違いに向上させる(最大4.32倍高速)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:14:56 GMT)
HyperKAN: Kolmogorov-Arnold Networks make Hyperspectral Image Classificators Smarter [0.1] 本稿では,従来のネットワークの線形層と畳み込み層をKANベースのネットワークに置き換えることを提案する。
これらの修正により,高スペクトルリモートセンシング画像の画素単位の分類精度が大幅に向上した。
最も大きな効果は、スペクトルデータのみを扱う畳み込みネットワークにおいて達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:33:21 GMT)
Online Model-based Anomaly Detection in Multivariate Time Series: Taxonomy, Survey, Research Challenges and Future Directions [0.0] 時系列異常検出は、エンジニアリングプロセスにおいて重要な役割を果たす。
この調査では、オンラインとオフラインの区別とトレーニングと推論を行う新しい分類法を紹介した。
文献で使用される最も一般的なデータセットと評価指標、および詳細な分析を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:01:10 GMT)
Maximum a Posteriori Estimation for Linear Structural Dynamics Models Using Bayesian Optimization with Rational Polynomial Chaos Expansions [0.0] 本稿では,MAP推定のための既存のスパースベイズ学習手法の拡張を提案する。
ベイズ最適化手法を導入し,実験設計を適応的に強化する。
疎性誘導学習と実験設計を組み合わせることで,モデル評価の回数を効果的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:11:37 GMT)
mucAI at WojoodNER 2024: Arabic Named Entity Recognition with Nearest Neighbor Search [0.0] 我々は、Wojood NER Shared Task 2024(アラビア語NLP 2024)へのアラビア語KNN-NERの導入について紹介する。
本稿では,アラビア文字の細粒度平坦度認識に取り組み,各単語の1つの主実体とおそらく0または複数のサブエンティティを識別する。
我々の提出は、WojoodFineデータセット上でのテストセットで91%を獲得し、アラビア語のKNN-NERを共有タスクのリーダーボードの上に配置しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:34:55 GMT)
Zero-shot Factual Consistency Evaluation Across Domains [0.0] 我々は、様々な領域にまたがるソースとターゲットのペアの事実整合性を評価することができるモデルを訓練する。
我々は、22のデータセットからなる包括的なベンチマークスイートにおいて、これらを8つのベースラインに対して厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:32:19 GMT)
Variational quantum algorithm for measurement extraction from the Navier-Stokes, Einstein, Maxwell, B-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, DSW, H-S, KdV-B, non-homogeneous KdV, generalized KdV, KdV, translational KdV, sKdV, B-L and Airy equations [0.0] Lubaschらによる最近の進歩は、Schrodinger方程式とInviscid Burgers方程式の解の読み出しを提供する。
我々は、新しい変分量子アルゴリズムが他のPDEの解を確実に生成できる、さらなる計算可能性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:33:23 GMT)
Uncertainty of Quantum States [0.0] 量子状態の不確実性は、2つの成分の合成によって与えられる。
4つの公理の観点で不確かさ関数を特徴づける。
最終節では、状態不確実性に関する一般的な理論を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:41:09 GMT)
Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization [0.0] 大規模言語モデルに依存する可能性のある音声ベースのトランスフォーマーの脆弱性を示す。
MarketBackFinal 2.0は主に現代の株式市場モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:22:35 GMT)
Thermodynamics of the Fermi gas in a cubic cavity of an arbitrary volume [0.0] エントロピー、熱力学ポテンシャル、エネルギー、圧力、熱容量、熱力学係数が計算されます。
エネルギー準位の離散構造を考慮し、低温におけるサイズ効果を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:12:07 GMT)
The gravitational quantum Otto refrigeration cycle [0.0] 我々は、量子オットー冷凍サイクルを構築するために、曲面時空で伝播する光子によって経験される重力的赤方偏移を利用する。
エンジンが作動する冷水貯留層と高温水貯留層の相対温度の低い値から, 均一な重力場が存在する場合の冷凍サイクルの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:10:49 GMT)
Target Prompting for Information Extraction with Vision Language Model [0.0] 近年のLarge Vision and Language Modelのトレンドは、情報抽出システムの構築方法に新たな変化をもたらした。
それらは文書画像からテキストを生成し、質問に対する正確な回答を提供するのに非常に優れている。
大きな言語モデルで使用される一般的なプロンプト技術は、これらの特別に設計された視覚言語モデルには適さないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:17:51 GMT)
Sólo Escúchame: Spanish Emotional Accompaniment Chatbot [0.0] 自殺は、2019年に15歳から29歳で世界で4番目に多い死因となった。
スペイン初の感情支援ロボットであるS'olo Esc'uchameを提案する。
我々のシステムは、スペイン語の心理的補助を提供する上で、様々な最先端のモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:56:26 GMT)
Supervised domain adaptation for building extraction from off-nadir aerial images [0.0] 本稿では,ノイズとクリーンなデータセット間のエンコーダ・デコーダネットワーク(EDN)の教師付きドメイン適応を提案し,この問題に対処する。
EDNは、EfficientNet、ResNeSt、MobileViTなどの高性能軽量エンコーダで構成されている。
堅牢な実験設計では、43個の軽量CNN、5個のオプティマイザ、9個の損失関数、7個のEDNをベンチマークし、SDAで最高の性能のEDNを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:32:40 GMT)
Superradiant Interactions of the Cosmic Neutrino Background, Axions, Dark Matter, and Reactor Neutrinos [0.0] 我々は、C$nu$B、ダークマター散乱と吸収、原子炉ニュートリノのような後期一様粒子の超放射能相互作用率を計算する。
我々の発見する速度は、マクロ的だが小さな目標に対して非常に大きなものとなる。
この論文で示された効果は、新しいタイプの超低しきい値検出器を指す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:08:31 GMT)
Sleeper Social Bots: a new generation of AI disinformation bots are already a political threat [0.0] Sleeper Socialbots」は、偽情報を広め、世論を操るために作られたAI駆動のソーシャルボットである。
予備的な発見は、これらのボットが人間のユーザーとして説得力を持って通過し、会話に積極的に参加し、偽情報を効果的に広めることができることを示唆している。
私たちの研究の意味は、2024年の米国大統領選挙以降でソーシャルボットがもたらす重大な課題を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:57:10 GMT)
Simultaneous and Meshfree Topology Optimization with Physics-informed Gaussian Processes [0.0] トポロジ最適化(TO)は、その物質空間分布を予め定義された領域で設計し、制約の集合に従うことによって、構造の性能を最適化する原理的な数学的アプローチを提供する。
我々は,ガウス過程(GP)の枠組みに基づく新しいTO手法を開発し,その平均関数はディープニューラルネットワークを介してパラメータ化される。
本手法を商用ソフトウェアに実装した従来のTO手法に対して検証するため,ストークスフローにおける消散電力の最小化を含む4つの問題に対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:01:35 GMT)
Sensitivity analysis using the Metamodel of Optimal Prognosis [0.0] 仮想プロトタイピングプロセス内の実例では、物理モデルの複雑さを減らすことは必ずしも不可能である。
本稿では,実際の問題に対して最適なメタモデルを選択するための自動アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:09:06 GMT)
Schwinger pair production in counterpropagating laser pulses: Identifying volume factors [0.0] 2つの逆伝搬線形偏光レーザーパルスの組み合わせによる真空対生成の非摂動過程について検討する。
我々は, 対応する4次元構成の総粒子収率を計算し, 簡易な低次元シナリオで得られた推定値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:55:39 GMT)
Role of time-frequency correlations in two-photon-two-atom resonance energy transfer [0.0] 時間周波数相関光子対による2つの非相互作用性2レベル原子の励起について検討した。
本研究はSPDC光子との共鳴エネルギー伝達における時間周波数相関の役割を明らかにするのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:00:23 GMT)
Reducing Depth and Measurement Weights in Pauli-based Computation [0.0] パウリベースの計算(英: Pauli-based calculation, PBC)は、マジック状態量子ビット上の独立かつ互換のパウリ測度の適応シーケンスによって導かれる、普遍的な測定に基づく量子計算モデルである。
本稿では,パウリ測度とそれに関連するテクスクリットの複雑さを減少させる新しい方法を提案する。
また、このモデルの計算深度を下げる方法についても示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:00:11 GMT)
Recovering the state and dynamics of autonomous system with partial states solution using neural networks [0.0] 我々は、状態がどのように進化するかを説明する状態のダイナミクスが我々にとって未知であると考えている。
ニューラルネットワークを用いて状態と力学を近似する。
すべての状態情報を知ることなく、状態情報が知られている特定の状態のダイナミクスを推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 05:15:53 GMT)
Read and Think: An Efficient Step-wise Multimodal Language Model for Document Understanding and Reasoning [0.0] 既存の文書理解モデルは、1つの単語やフレーズで直接答えを生成する傾向がある。
文書画像の段階的問合せ対を生成するためにMLLM(Multi-modal Large Language Models)を用いる。
次に、生成された高品質なデータを使用して、DocAssistantと呼ばれる、人間化された文書理解と推論モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:40:27 GMT)
RL-ADN: A High-Performance Deep Reinforcement Learning Environment for Optimal Energy Storage Systems Dispatch in Active Distribution Networks [0.0] Deep Reinforcement Learning (DRL) は、分散ネットワークにおけるエネルギー貯蔵システム(ESS)のディスパッチを最適化するための有望な道を示す。
本稿では,アクティブな分散ネットワークにおける最適なESSのディスパッチを解決するために設計された,革新的なオープンソースライブラリであるRL-ADNを紹介する。
RL-ADNは、分散ネットワークのモデリングにおける非並列的な柔軟性と、幅広い研究目標を収容するESSを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 10:53:07 GMT)
Quantum types: going beyond qubits and quantum gates [0.0] この記事では、高レベルの抽象化の必要性を概説し、Rhymeという開発者フレンドリーなプログラミング言語でそれらをいくつか提案する。
新しい量子型は、ビット、整数、フロート、文字、配列、文字列を含む古典型の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:27:32 GMT)
Quantum Thermodynamic Integrability for Canonical and non-Canonical Statistics [0.0] 第二法則のカラスエオディ原理を、マクロ変数に依存するエネルギー準位を持つ量子熱力学に拡張する。
この拡張は量子熱力学積分(QTI)の概念を導入し、統計力学の代替基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:08:57 GMT)
Quantum Dynamical Hamiltonian Monte Carlo [0.0] 機械学習におけるユビキタスな問題は、ログの確率を通してのみアクセス可能な確率分布からサンプリングすることである。
我々は、チェインモンテカルロ(MCMC)サンプリングのための有名なハミルトンモンテカルロ法を拡張し、ハイブリッド方式で量子計算を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:14:45 GMT)
Prioritising Response-able IP Practices in Digitization of Electoral Processes in Africa [0.0] 本稿では,知的財産権(IP)の実践と民主的選挙プロセスにおけるデジタル技術の採用との関係について考察する。
IPに関連するハードバウンダリのため、システムは技術IP所有者によってのみ制御される環境を生成する。
このことは、民主的プロセスを実行するデジタル技術の応答性と信頼性に疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:07:09 GMT)
Principal Trotter Observation Error with Truncated Commutators [0.0] ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
本研究では, 一定の観測可能条件下でのシミュレーション誤差について考察する。
高可換な可観測物の場合、この上限によって示されるシミュレーション誤差は著しく圧縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 16:44:21 GMT)
Petz map recovery for long-range entangled quantum many-body states [0.0] いくつかの物理的に関連する長距離量子状態におけるペッツ写像の不完全性について検討する。
この結果は、ペッツ写像の忠実度が物質の量子位相の有用な診断であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:20:43 GMT)
Ownership in low-level intermediate representation [0.0] 高レベルの言語におけるオーナシップの概念は、プログラマとコンパイラの両方がメモリ操作の有効性を判断するのに役立ちます。
低レベル中間表現のようなLLVMのオーナシップセマンティクスを開発する。
LLVMのモデルチェッカーであるSEABMCでこれらのセマンティクスを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:51:07 GMT)
Out-of-time-order Correlators and Chaos in Quantum Billiards [0.0] 古典的にカオスであることが知られている3つのビリヤード系の古典的および量子的リアプノフ指数を計算する。
シナイビリヤードの基底状態波動関数の幾何学における異常な挙動の源を同定する。
また、OTOCの深夜挙動と、スクランブル/エレンフェスト時間が量子ビリヤードの温度とどのように関係しているかについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 19:23:14 GMT)
Optimal, and approximately optimal, quantum strategies for $\mathrm{XOR}^{*}$ and $\mathrm{FFL}$ games [0.0] 我々は、様々な非ローカルなXORゲームに対して最適で、ほぼ最適な量子戦略を解析する。
より広範な量子戦略のクラスの性能を解析するためのフレームワークのさらなる応用を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:52:41 GMT)
On the choice of the non-trainable internal weights in random feature maps [0.0] ランダムな特徴写像に対して、内部重みを最適に選択する方法の課題に対処する。
ランダムな特徴写像の予測能力を制御する主な要因は, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴
ランダムな特徴写像は計算コストを桁違いに抑えながら予測能力に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:37:23 GMT)
Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation [0.0] 連立線形特徴学習と非パラメトリック関数推定のための新しい手法を提案する。
代替最小化を用いることで、データを反復的に回転させ、先頭方向との整合性を改善する。
提案手法の予測リスクは,最小限の仮定と明示的なレートで最小限のリスクに収束することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:51:46 GMT)
Niel's Chess -- The Battle of the Quantum Age [0.0] チェスの量子変種が導入されており、コンピュータや他の電子機器を使わずに従来のボードでプレイすることができる。
ゲームのルールは、従来のチェスのルールと重ね合わせや絡み合いのような重要な量子物理学効果を組み合わせることで自然に生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 09:13:24 GMT)
Measurement of total phase fluctuation in cold-atomic quantum simulator [0.0] 2つの平行1次元ボース気体は干渉によって探される位相差を通して1次元量子場理論をシミュレートする。
本稿では,複合システムの全位相を抽出する手法を提案する。
このアプローチは、2つの1Dボース気体の合計モードの以前に隠されていたセクターを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:42:15 GMT)
Linear-optical quantum computation with arbitrary error-correcting codes [0.0] 高速量子誤り訂正符号は、フォールトトレラント量子コンピュータの命令スケールを緩和する。
これらの特性を持つ線形光学アーキテクチャを提供し、任意の符号と一般的な格子上のゴッテマン・キタエフ・プレスキルキュービットと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 23:23:28 GMT)
Lightweight Video Denoising Using a Classic Bayesian Backbone [0.0] 我々は,小型のアシラリーネットワークを利用するハイブリッドWienerフィルタを実装し,元のデノイザ性能を向上する。
これらの手法を用いて、我々はいくつかの人気デノイザを上回り、一般的なVRTトランスの0.2dB以内にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:08:46 GMT)
Improving the quality of Persian clinical text with a novel spelling correction system [0.0] エレクトロニック・ヘルス・レコード(EHR)のスペルの精度は、効率的な臨床ケア、研究、患者の安全確保にとって重要な要素である。
本研究は,ペルシャ語臨床テキストにおける綴り誤りの検出と修正のための革新的なアプローチを開発することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 08:31:42 GMT)
Improving Large Language Model (LLM) fidelity through context-aware grounding: A systematic approach to reliability and veracity [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)アプリケーションにおいて、ますます高度でユビキタスなものになりつつある。
本稿では,テクストモデルにおける文脈的接地のための新しい枠組みについて述べる。
本研究は, 医療, 法制度, 社会サービスなどのセンシティブな分野におけるLCMの展開に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:12:02 GMT)
Image-to-LaTeX Converter for Mathematical Formulas and Text [0.0] 我々は,Swin TransformerエンコーダとGPT-2デコーダを備えたベースモデルと,手書き公式で訓練されたローランド適応(LoRA)で強化された微調整バージョンとを2つのモデルで構築する。
次に、特殊モデルのBLEU性能を、Pix2Text、TexTeller、Sumenといった他の類似モデルと手書きテストセットで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 18:04:01 GMT)
HistoSPACE: Histology-Inspired Spatial Transcriptome Prediction And Characterization Engine [0.0] HistoSPACEモデルは、STデータで利用可能な組織像の多様性を調べ、組織像から分子的洞察を抽出する。
モデルは、現代のアルゴリズムと比較して大きな効率性を示し、残余のクロスバリデーションにおいて0.56の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 07:12:52 GMT)
Harnessing the Power of LLMs in Source Code Vulnerability Detection [0.0] ソースコードの意図しない欠陥によって引き起こされるソフトウェア脆弱性は、サイバー攻撃の根本原因である。
我々はLarge Language Modelsの機能を利用してソースコードを分析し、既知の脆弱性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 00:48:49 GMT)
Generative Adversarial Models for Extreme Geospatial Downscaling [0.0] 本稿では,非常に高いスケーリング係数に対応可能な条件付きGANに基づく地理空間ダウンスケーリング手法について述べる。
この手法は、既存の手法では無視されがちなダウンスケーリングプロセスに固有の不確実性を明確に考慮する。
1つの決定論的結果ではなく、多量の高分解能サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:09:10 GMT)
Generalized Black Hole Entropy is von Neumann Entropy [0.0] 最近、シュワルツシルト-AdSブラックホールの質量にdressした可観測物のフォン・ノイマン代数やデ・シッターの観測者がタイプIIであることが示されている。
我々は、キリング地平線を持つ任意の時空上の線型体に対して、着飾った可観測体の代数を得るための一般的な枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:44:45 GMT)
First Passage Times for Continuous Quantum Measurement Currents [0.0] FPT(First Passage Time)は、プロセスが所望の閾値に達するのに要する時間である。
本文では、連続測定量子系における測定電流のFPTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:57:17 GMT)
Exploring the extent of similarities in software failures across industries using LLMs [0.0] 本研究は, LLM(Failure Analysis Investigation with LLMs)モデルを用いて, 業界固有情報を抽出する。
以前の作業では、ニュース記事は信頼できる情報源から収集され、データベース内のインシデントによって分類された。
本研究は,これらの手法を,特定のドメインとソフトウェア障害の種類に分類することによって拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:48:07 GMT)
Examining the quantum signatures of optimal excitation energy transfer [0.0] 我々は,コヒーレンス,絡み合い,協調散逸が励起エネルギーの輸送と捕獲に与える影響について検討した。
系の量子コヒーレンスと絡み合いを最小限に抑える条件下では,エネルギー抽出の速度が最適化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:32:41 GMT)
Error mitigated variational algorithm on a photonic processor [0.0] 量子フォトニックプロセッサにおける不明瞭性関連ノイズの誤差低減効果を実証する。
異なる誤差レベルで観測可能な値を測定することで、ノイズのない状態への外挿が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:29:28 GMT)
Entanglement Transition due to particle losses in a monitored fermionic chain [0.0] 自由フェルミオンホッピングモデルにおける局所粒子損失を誘導する量子ジャンプ下での絡み合いエントロピーのダイナミクスについて検討する。
システムパラメータをチューニングすることにより、対数的から領域的法則へのエントロピースケーリングが変化する場合、測定誘起エンタングルメント遷移が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:30:09 GMT)
Energy additivity as a requirement for universal quantum thermodynamical frameworks [0.0] 内部エネルギーは、宇宙の閉系エネルギーとの整合性を維持するために環境を考慮に入れなければならない。
内部エネルギーは添加物ではなく、非物理的特徴をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:26:23 GMT)
Emergent Ashkin-Teller criticality in a constrained boson model [0.0] 制約付きボソニックモデル上での明示的な計算により、サブシステム対称性の存在が量子相転移をもたらすことを示す。
そのような遷移に対して有効なランダウ・ギンズバーグ理論を提供し、リドベルク原子配列を記述する普遍性モデルへの我々のモデルとの接続について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:20:46 GMT)
Eigenvalue attraction in open quantum systems, biophysical systems, and Parity-Time symmetric materials [0.0] オープン量子系,生物物理系,およびパリティ時間対称材料に対する固有値アトラクションについて検討する。
我々は、慣性力からの寄与に依存する固有値の第2微分の式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:59:10 GMT)
EgyBERT: A Large Language Model Pretrained on Egyptian Dialect Corpora [0.0] 本研究は、エジプト方言の10.4GBのテキストで事前訓練されたアラビア語の言語モデルであるEgyBERTを提示する。
EgyBERTは平均F1スコア84.25%、精度87.33%を達成した。
本研究はエジプトの方言データセット上での各種言語モデルの性能を評価する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:23:55 GMT)
Dynamics of quantum battery capacity under Markovian channels [0.0] マルコフチャネル下のベル対角線状態における量子電池容量のダイナミクスについて検討する。
その結果,振幅減衰チャネル下でのベル対角線状態の容量増加が示唆された。
キャパシティの突然の死は、脱分極チャネルの下で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 14:20:32 GMT)
Dynamic sweet spot of driven flopping-mode spin qubits in planar quantum dots [0.0] 平面二重量子ドット(DQD)スピン量子ビットに対する電気ノイズの影響について, 点レベルに印加した交流ゲートの影響について検討した。
クォービットをオフ共鳴的に駆動することは電荷ノイズの影響を効果的に軽減し、ダイナミックなスイートスポットの出現につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 12:36:48 GMT)
Deep learning based ECG segmentation for delineation of diverse arrhythmias [0.0] 多様な不整脈に着目した心電図記述のためのU-Netライクセグメンテーションモデルを提案する。
これに続いて後処理アルゴリズムがノイズを除去し、P、QRS、T波の境界を自動的に決定する。
F1スコアはQRSおよびT波の99%,LUDBデータセットのP波の97%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:59:21 GMT)
Decoding Visual Sentiment of Political Imagery [0.0] 本研究では,視覚的感情分類に時間差を組み込むことにより,視覚的感情分析に新たなアプローチを導入する。
我々は、異なるイデオロギーの観点から視覚的感情を予測するために、深層学習マルチタスク・マルチクラスモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 21:44:56 GMT)
Correlation versus Dissipation in a Non-Hermitian Anderson Impurity Model [0.0] 非エルミート・アンダーソン不純物モデルに対する1体損失のスレーブボソン理論を開発する。
我々は、この再正規化効果に基づいて、近藤状態の散逸性量子相転移のメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 01:08:52 GMT)
Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like [0.0] 道徳に対する進化的アプローチは、協力の問題への適応として説明できる。
物質資源へのアクセスの増加による利益の減少は、全体として、銀河全体を植民地化する動機がない可能性を示唆している。
また、各実体が一定の空間を占有するため、数学的理由から指数的植民地化や複製はできないことも注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 17:51:04 GMT)
Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems [0.0] ドメイン仕様言語(SysML)を用いてシミュレーションと物理部品を組み込んだシステムの設計分析と評価を改善する。
シミュレーション-物理システムモデリング言語(SPSysML)は、少なくとも1つの物理的またはシミュレートされた部分からなるCPSの分類を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:15:50 GMT)
Column and row subset selection using nuclear scores: algorithms and theory for Nyström approximation, CUR decomposition, and graph Laplacian reduction [0.0] 我々は,高速,効率的,理論的に保証された列選択のための統一手法を開発した。
まず、カーネル近似やCUR分解といったタスクに適用可能な空間分割決定アルゴリズムを導出し、実装する。
次に、保証濃度境界を満たすランダム化スキームに依存する行列自由形式を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:31:10 GMT)
Bi-Level Spatial and Channel-aware Transformer for Learned Image Compression [0.0] 本稿では,特徴マップ内の周波数成分を考慮したトランスフォーマーに基づく画像圧縮手法を提案する。
本手法は,空間ベース分岐が高周波数と低周波数を独立に扱うHSCATB(Hybrid Space-Channel Attention Transformer Block)を統合した。
また、トランスフォーマーブロック内にMLGFFN(Mixed Local-Global Feed Forward Network)を導入し、多様な情報とリッチな情報の抽出を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:35:25 GMT)
Automatic identification of the area covered by acorn trees in the dehesa (pastureland) Extremadura of Spain [0.0] アコーンは、特にイベリアの豚の餌に供される価値のために、スペイン・デヘサ・エクストリームナで重要な作物である。
エクストリームマドゥラの牧草地の空中デジタル画像(orthophotos)を用いて,森林被覆面積(CWA)の自動推定を提案する。
得られた結果は,実画像との比較と手分割画像との比較において有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 04:42:10 GMT)
Atom-Field-Medium Interactions I: Graded Influence Actions for $N$ Harmonic Atoms in a Dielectric-Altered Quantum Field [0.0] 我々は、連続するサブ層が関心の変数のダイナミクスに与える影響を考慮し、グレードドドインフルエンスアクションフォーマリズム citeBehHu10,BH11 を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 06:33:27 GMT)
Assurance of AI Systems From a Dependability Perspective [0.0] リスクの高いコンピュータベースのシステムに対する古典的保証の原則を概説する。
次に、人工知能(AI)と機械学習(ML)を用いたシステムへのこれらの原則の適用を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 22:40:12 GMT)
Approximate quantum error correcting codes from conformal field theory [0.0] 局所的デファス化チャネル下での汎用1+1D CFT符号について検討する。
連続対称性を持つCFT符号が共変符号の回復忠実度の境界を飽和させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 20:14:10 GMT)
Anomalies, Representations, and Self-Supervision [0.0] 本研究では,CMS ADC 2021のイベントレベル異常データを用いて,コントラスト学習を用いた自己教師付き密度ベース異常検出法を開発した。
AnomalyCLRのテクニックはデータ駆動であり、背景データの拡張を使用して、モデルに依存しない方法で非標準モデルイベントを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:07:41 GMT)
An Actionable Framework for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおけるバイアスと公平性リスクを評価するための実践者のための技術ガイドを提供する。
この作業の主な貢献は、特定のLLMユースケースで使用するメトリクスを決定するための決定フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 15:12:39 GMT)
Adaptive Friction in Deep Learning: Enhancing Optimizers with Sigmoid and Tanh Function [0.0] 我々は適応摩擦係数を統合する2つの新しい勾配であるsigSignGradとtanhSignGradを紹介する。
我々の理論解析は,摩擦係数Sの広帯域調整能力を示す。
ResNet50 と ViT アーキテクチャを用いた CIFAR-10, Mini-Image-Net 実験により,提案手法の優れた性能が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 03:20:46 GMT)
A molecular dynamics framework coupled with smoothed particle hydrodynamics for quantum plasma simulations [0.0] 本稿では, 熱密物質状態下での量子プラズマのモデリングを, ハイブリッドスムーズ粒子流体力学-分子動力学処理により行う新しい手法を提案する。
この処理は、部分退化流体に対するボームの量子力学の解釈に基づいている。
ボルン=オッペンハイマー近似は適用せず、計算的に計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:14:00 GMT)
A Simulation Environment for the Neuroevolution of Ant Colony Dynamics [0.0] 創発的集団行動の研究を促進するためのシミュレーション環境を導入する。
現実世界のデータを活用することで、環境はターゲットのアリの跡をシミュレートし、制御可能なエージェントが複製を学ばなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:56:36 GMT)
A Novel Generalisation of Supersymmetry: Quantum $\mathbb{Z}_2^2$-Oscillators and their `superisation' [0.0] 追加の$mathbbZ2$-gradingを持つ$N=2$超対称システムとしてシステムを理解する方法を示す。
可換/反可換規則は標準的なボソン/フェルミオン規則で定義されるが、システムには基本的な$mathbbZ2$-gradingがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 11:55:23 GMT)
A Guide to Similarity Measures [0.0] このガイドでは、非専門家と専門家の両方に役立てるための、一般的な類似度対策の包括的セットについて説明する。
尺度のモチベーションとそれを使用する方法を理解したい非専門家は、その尺度の公式の友好的で詳細な説明を見つけることができる。
専門家は、特定のアプリケーションドメインにおいて、望ましいタスクに対する類似度を測定するためのより良い方法として、類似度尺度とアイデアを設計する原則を垣間見るかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:17:50 GMT)
A Gallery of Soft Modes: Theory and Experiment at a Ferromagnetic Quantum Phase Transition [0.0] 逆場イジングモデルの物理的実現であるLiHoF$_4$における量子臨界点近傍の低エネルギー励起について検討する。
チューナブルループギャップ共振器構造におけるマイクロ波分光は、ソフトモードと高エネルギーの電子核状態を特定し、特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:27:00 GMT)
1.5-Pints Technical Report: Pretraining in Days, Not Months -- Your Language Model Thrives on Quality Data [0.0] 本稿では,9日間で言語モデル"1.5-Pints"を事前学習するための計算効率のよい手法を提案する。
MT-Bench(人間の判断をエミュレートするベンチマーク)に基づいて、1.5-PintsはAppleのOpenELMとMicrosoftのPhiを上回っている。
これは、自動化された人間によるレビューと手動によるレビューを組み合わせて、57億トークンのトレーニング済みデータセットを慎重にキュレートすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 02:14:52 GMT)
'Finance Wizard' at the FinLLM Challenge Task: Financial Text Summarization [0.0] 本稿では,基礎モデルを財務テキスト要約のためのタスク固有モデルに微調整するパイプラインアプローチについて述べる。
このモデルであるFinLlama3_sumは, ROUGE-1スコア0.521で3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Aug 2024 13:31:44 GMT)