Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity [156.4] Seedance 2.0は、2026年2月初旬に中国で正式にリリースされた、新しいマルチモーダルオーディオビデオ生成モデルである。
マルチモーダル・オーディオ・ビデオ・ジョイント・ジェネレーションに統一的で高効率で大規模アーキテクチャを採用する。
Seedance 2.0は、4秒から15秒、ネイティブ出力解像度が480pと720pのオーディオビデオコンテンツの直接生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:40 GMT)
A1: A Fully Transparent Open-Source, Adaptive and Efficient Truncated Vision-Language-Action Model [112.9] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、オープンワールドロボット操作の強力なパラダイムとして登場したが、実際の展開はコストに制約されることが多い。
我々は、低コストで高スループットな推論のために設計された、完全にオープンソースで透明なVLAフレームワークであるA1を提示する。
A1は最先端の成功率を達成すると同時に、推論コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:34:03 GMT)
The Second Challenge on Real-World Face Restoration at NTIRE 2026: Methods and Results [105.9] 本論では,NTIRE 2026による顔修復の課題について概説する。
この課題は、アイデンティティの一貫性を維持しながら、自然でリアルなアウトプットを生成することに焦点を当てている。
その目標は、知覚的品質とリアリズムのための最先端のソリューションを進化させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:48:29 GMT)
Co-FactChecker: A Framework for Human-AI Collaborative Claim Verification Using Large Reasoning Models [99.3] 我々は,人間とAIの協調的クレーム検証のためのフレームワークであるCo-FactCheckerを提案する。
Co-FactCheckerは専門家のフィードバックをトレース編集に変換する。
人間の評価は、マルチターン対話よりもCo-FactCheckerの方が好ましいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:35:00 GMT)
SAND: Spatially Adaptive Network Depth for Fast Sampling of Neural Implicit Surfaces [91.7] 入射神経表現は幾何学的モデリングには強力であるが、その実用性は高い計算コストによって制限されることが多い。
本稿では,空間適応型ネットワーク深度を用いた効率的なニューラル暗黙的幾何表現フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:14:17 GMT)
Feed-Forward 3D Scene Modeling: A Problem-Driven Perspective [91.2] 汎用的なフィードフォワード3D再構築は近年急速に進展している。
既存のフィードフォワードアプローチも同様に高いレベルのアーキテクチャパターンを共有している。
本稿では,出力形式に依存しないモデル設計戦略を中心とした新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:07:18 GMT)
DiPO: Disentangled Perplexity Policy Optimization for Fine-grained Exploration-Exploitation Trade-Off [87.6] Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)は、Large Language Models (LLMs)の推論能力に大きな進歩をもたらした。
本稿では, 訓練中の非常に硬く, 容易なサンプルの探索と利用のジレンマを十分に分析し, 新たな微細なトレードオフ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:12:10 GMT)
Reward Hacking in the Era of Large Models: Mechanisms, Emergent Misalignment, Challenges [87.0] 本稿では、報酬ハッキングを理解するための統一フレームワークとして、PCH(Proxy Compression hypothesis)を提案する。
この観点では、報酬のハッキングは、客観的圧縮、最適化増幅、評価器-政治共適応の相互作用から生じる。
この視点は、RLHF、RLAIF、RLVR体制をまたいだ経験的現象を統一し、局所的ショートカット学習がより広範な誤認識へと一般化する方法について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:11:34 GMT)
Adaptive Conformal Prediction for Improving Factuality of Generations by Large Language Models [86.9] 大規模言語モデル(LLM)は、事実的に誤った出力を生成する傾向にある。
本研究では,LLMへのコンフォメーションスコア変換法を拡張する適応型コンフォメーション予測手法を提案する。
これにより、アクシデントに依存したキャリブレーションが可能となり、条件付きカバレッジを改善しながら、限界範囲のカバレッジ保証が維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:35:42 GMT)
Shuffle the Context: RoPE-Perturbed Self-Distillation for Long-Context Adaptation [86.6] 大規模言語モデル(LLM)は、信頼性の高い長文理解を必要とする設定でますます運用される。
位置ロバスト性を向上させるトレーニングレギュレータであるRoPE-Perturbed Self-Distillationを提案する。
Llama-3-8BとQwen-3-4Bの長文適応実験は、長文ベンチマークにおいて一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:46:35 GMT)
Figma2Code: Automating Multimodal Design to Code in the Wild [85.3] 我々はFigma2Codeを紹介した。Figma2Codeは、デザインからコードへ、マルチモーダルな設定に進化させる新しいタスクである。
我々はFigmaコミュニティからペアデザインイメージとそのメタデータファイルを収集する。
このプロセスは3,055個のサンプルを生成し、そこからデザイナーは213の高品質なケースのバランスのとれたデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:17:09 GMT)
POINTS-Seeker: Towards Training a Multimodal Agentic Search Model from Scratch [84.7] エージェント・シーディング(Agenic Seeding)は,エージェント行動の抽出に必要な前駆体を織り込むための専用フェーズである。
本稿では、最近の対話を高忠実に保ちながら、歴史的コンテキストをレンダリングを介して視覚空間に折り畳みながら、適応的履歴認識圧縮方式であるV-Foldを提案する。
我々は,最新のマルチモーダルエージェントサーチモデルであるPOINTS-Seeker-8Bを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:09:37 GMT)
Action Images: End-to-End Policy Learning via Multiview Video Generation [70.7] 我々は、ポリシー学習をマルチビュービデオ生成として定式化する統合世界アクションモデルであるAction Imagesを提案する。
本モデルでは,従来のビデオ空間モデルに比べて,最強のゼロショット成功率を実現し,ビデオアクションジョイント生成品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:21:52 GMT)
Do We Still Need Humans in the Loop? Comparing Human and LLM Annotation in Active Learning for Hostility Detection [68.4] アクティブな学習は、無視可能なコストで短いプロンプトから何千ものインスタンスに注釈を付けることができる。
LLMラベルはALループ内で人間のラベルを置き換えることができ、ALはコーパス全体を一度にラベル付けできるときに必要か?
277,902人のドイツの政治的TikTokコメントの新しいデータセットについて、両方の質問を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:10:58 GMT)
MERRIN: A Benchmark for Multimodal Evidence Retrieval and Reasoning in Noisy Web Environments [68.2] 本稿では,検索エージェント評価のための人手によるベンチマークであるMERRIN(Multimodal Evidence Retrieval and Reasoning in Noisy Web Environments)を紹介する。
MERRINは、関連するモダリティを特定し、マルチモーダルエビデンスを取得し、ノイズの多いWebソース上でマルチホップ推論を実行するAIエージェントの能力を測定する。
我々は,強力なクローズドソースモデルやオープンウェイトモデルを含む10種類のモデルを用いた多様な検索エージェントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:37:47 GMT)
Beyond State Consistency: Behavior Consistency in Text-Based World Models [58.2] 本研究では,世界モデルと実環境の機能的整合性を改善することを目的とした,行動整合性トレーニングパラダイムを提案する。
WebShopとTextWorldの実験では、BehRベースのトレーニングによって、いくつかの設定における長期的なアライメントが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:56:45 GMT)
$π$-Play: Multi-Agent Self-Play via Privileged Self-Distillation without External Data [57.8] マルチエージェントの自己進化フレームワークであるPrivleged Information Self-Play($-Play)を提案する。
$-Playでは、試験者はQCPと一緒にタスクを生成し、教師モデルはQCPを特権的文脈として活用し、自己蒸留を通じて生徒を密に監督する。
データフリーの$-Playは、完全に教師された検索エージェントを超え、従来のセルフプレイよりも2-3$times$で進化効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:34:39 GMT)
Don't Let the Video Speak: Audio-Contrastive Preference Optimization for Audio-Visual Language Models [57.3] オーディオ・ビジュアル言語モデル(AVLM)によるクロスモーダル幻覚のボトルネック
本稿では、この深い視覚的優位性に対応するために、オーディオコントラスト優先最適化(ACPO)を提案する。
ACPOは、音響事実としての視覚的記述をペナライズする出力コントラスト目的と、真の聴覚信号に不変な生成を明示的にペナライズするためにオーディオトラックを交換する入力コントラスト目的を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:51:28 GMT)
Character Beyond Speech: Leveraging Role-Playing Evaluation in Audio Large Language Models via Reinforcement Learning [57.2] RoleJudgeは、音声大言語モデルを利用して、音声と文字のアライメントを評価する評価フレームワークである。
連鎖推論アノテーションを付加した最初の音声ロールプレイング評価データセットであるRoleChatを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:39:03 GMT)
Faithfulness Serum: Mitigating the Faithfulness Gap in Textual Explanations of LLM Decisions via Attribution Guidance [57.2] 大規模言語モデル(LLM)は高い性能を達成し、NLPに革命をもたらした。
説明責任の欠如はブラックボックスとして扱われ、透明性と信頼を求めるドメインでの使用を制限する。
本研究では,注意レベルの介入を通じて説明生成を導くことにより,信頼感を高める訓練自由手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:32:32 GMT)
Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents [56.1] メモリベースの自己進化は、コーディングエージェントにとって有望なパラダイムとして登場した。
ヘテロジニアスドメインからの統一メモリプールを利用して、textbfMemory Transfer Learning (MTL) について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:50:29 GMT)
Chain of Uncertain Rewards with Large Language Models for Reinforcement Learning [52.5] Chain of Uncertain Rewards (CoUR)は、大きな言語モデル(LLM)を統合して報酬関数の設計と評価を効率化する新しいフレームワークである。
我々は、CoURがより良い性能を実現し、報酬評価のコストを大幅に削減できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:44:14 GMT)
Beyond Static Personas: Situational Personality Steering for Large Language Models [52.3] IRIS(Identify-Retrieve-Steer framework for Advanced situational personality steering)を提案する。
本手法は, 状況認識型ニューロン識別, 状況認識型ニューロン検索, 類似性重み付けによるステアリングを含む。
我々は、パーソナリティベンチの枠組みと、包括的状況パーソナリティベンチマークであるSPBenchを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:17:36 GMT)
From Brain Models to Executable Digital Twins: Execution Semantics and Neuro-Neuromorphic Systems [51.8] この調査では、実行のレベルでアプローチを比較するための統一的な視点として、物理的に制約された実行可能性を紹介します。
本稿では,孤立オフラインモデルから協調シミュレーション,オンラインデータによるディジタル双生児の連続実行に至るまで,実行体制の分類について提案する。
実行可能性の概念は、なぜ正確性だけで不十分なのかを明確にし、セマンティック・インターオペラビリティ、ハイブリッド・タイムの正確性、評価プロトコル、スケーラブルな同化、安全なクローズドループ検証を中心にしたアジェンダを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:34:46 GMT)
Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction [51.2] LingBot-Mapは、ストリーミングデータからシーンを再構築するためのフィードフォワード3Dファウンデーションモデルである。
LingBot-Mapの定義的な側面は、アンカーコンテキスト、ポーズ参照ウィンドウ、トラジェクトリメモリを統合した、慎重に設計されたアテンションメカニズムにある。
この設計は、リッチな幾何学的コンテキストを維持しながら、ストリーミング状態をコンパクトに保ち、518 x 378の解像度入力に対して、20FPS程度の安定した効率的な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:58:13 GMT)
One Token per Highly Selective Frame: Towards Extreme Compression for Long Video Understanding [51.1] 長いビデオ理解は、膨大なフレーム数のため、視覚制御モデル(VLM)にとって本質的に困難である。
最終的な大言語モデル層において,フレーム毎のエンフォーントークンに対する極端ビデオトークン圧縮について検討する。
これにより、VLMは2x-4倍のフレームを消化でき、性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:52 GMT)
HY-World 2.0: A Multi-Modal World Model for Reconstructing, Generating, and Simulating 3D Worlds [50.8] HY-World 2.0は、私たちの以前のプロジェクトHYWorld 1.0を前進させるマルチモーダルな世界モデルフレームワークです。
我々はパノラマの忠実性を高め、3Dシーンの理解と計画を可能にし、WorldStereoをアップグレードするための重要なイノベーションを紹介します。
また、フレキシブルなエンジン非依存アーキテクチャを備えた高性能な3DGSレンダリングプラットフォームであるWorldLensを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:17 GMT)
Deliberative Alignment is Deep, but Uncertainty Remains: Inference time safety improvement in reasoning via attribution of unsafe behavior to base model [50.3] モデルサイズが大きく,安全性が向上しているにもかかわらず,教師と生徒の言語モデルの間にはアライメントギャップがあることが示される。
本稿では,不安全な動作を潜在空間のベースLLMに還元するBoNサンプリング手法を提案する。
特に7つの教師モデルと6つの生徒モデルが異なるクラスとサイズで、平均攻撃成功率(ASR)はDANで28.2%、WildJailbreakで31.3%、StrongREJECTベンチマークで35.4%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:17:49 GMT)
SocialMirror: Reconstructing 3D Human Interaction Behaviors from Monocular Videos with Semantic and Geometric Guidance [49.7] 密接な相互作用シナリオにおける人間の行動の正確な再構築は、拡張現実における現実的な仮想インタラクションの実現に不可欠である。
本稿では,これらの問題に効果的に対処するための意味的および幾何学的手がかりを統合する拡散ベースのフレームワークであるSocialMirrorを提案する。
SocialMirrorはインタラクティブなヒューマンメッシュを再構築する上で,最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:41:52 GMT)
A Study of Failure Modes in Two-Stage Human-Object Interaction Detection [49.4] 本稿では,2段階HOIモデルの故障モードをよりよく理解するための研究を行う。
HOI検出を複数の解釈可能な視点に分解して、さまざまなタイプの障害パターンを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:01:23 GMT)
ToolOmni: Enabling Open-World Tool Use via Agentic learning with Proactive Retrieval and Grounded Execution [49.3] 大きな言語モデル(LLM)は、外部ツールを利用することで問題解決能力を高める。
静的埋め込み検索やパラメータ記憶に頼っている既存の手法は、ユーザの意図をツールのセマンティクスに合わせるのに苦労している。
提案するツールOmniは,プロアクティブ検索とグラウンドド実行により,オープンワールドツール利用のためのLLMを実現する統合エージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:26:10 GMT)
From Feelings to Metrics: Understanding and Formalizing How Users Vibe-Test LLMs [48.4] バイブテストが実際にどのように機能するかを研究し、その後、体系的な分析を支援するために形式化する。
コーディングベンチマークの実験では、パーソナライズされたプロンプトとユーザ認識評価を組み合わせることで、どのモデルが好まれるかを変更できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:57:08 GMT)
AI-Assisted Peer Review at Scale: The AAAI-26 AI Review Pilot [45.9] 本稿では,AI支援ピアレビューの大規模展開について報告する。
AAAI-26のすべてのメイントラックは、最先端のシステムから明確に特定されたAIレビューを受け取りました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:51:07 GMT)
A Faster Path to Continual Learning [45.8] Continual Learningは、以前学んだ知識を忘れずに、タスクの動的なストリーム上でニューラルネットワークをトレーニングすることを目的としている。
C-Flatは、プラグアンドプレイの性質と、均一に低損失領域を奨励する能力のために、有望なソリューションとして登場した。
トレーニングコストを大幅に削減する高速かつ強力なソリューションであるC-Flat Turboを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:05:22 GMT)
TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models [41.5] 言語拡散モデル(LDM)に適した総合的信頼度ベンチマークを導入する。
我々は、静的ポストコンテキストの複数のカテゴリで異なるLCMアーキテクチャの安全性、プライバシ、公正性を評価した。
私たちの仕事は、コミュニティがより信頼できるLCDを構築するのに役立つかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:19:49 GMT)
RSGMamba: Reliability-Aware Self-Gated State Space Model for Multimodal Semantic Segmentation [41.1] シーン理解を強化するための強力なパラダイムとして、クロスモーダルなセマンティックセマンティックセマンティクスが登場した。
本稿では、信頼性を考慮した自己ゲート状態空間モデル(RSGMamba)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本手法のコアとなるのは、信頼性を意識した自己ゲート型マンバブロック(RSGMB)であり、モダリティの信頼性を明示的にモデル化し、相互モーダル相互作用を動的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:34:44 GMT)
CodeTracer: Towards Traceable Agent States [40.5] 異種実行アーティファクトを解析し,抽出器を進化させるトレースアーキテクチャであるCodeTracerを提案する。
CodeTracerは、永続的なメモリを持つ階層的なトレースツリーとして、完全な状態遷移履歴を再構築する。
障害発生元とその下流チェーンを特定するために、障害オンセットのローカライゼーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:20:56 GMT)
Beyond Voxel 3D Editing: Learning from 3D Masks and Self-Constructed Data [40.4] 3D編集では、プロンプトに従って局所的な変更を実行することでセマンティック一貫性を維持する必要がある。
本研究では,3D編集に適した大規模データセットを自己構築したBeyond Voxel 3D Editing (BVE) フレームワークを提案する。
BVEは、原入力の視覚的特性を忠実に保持しつつ、高品質でテキスト整列した3Dアセットを生成する上で、優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:10:27 GMT)
You Only Judge Once: Multi-response Reward Modeling in a Single Forward Pass [40.1] 本稿では,1回の前方通過で全ての候補応答を判定する識別的マルチモーダル報酬モデルを提案する。
マルチレスポンス設計では、従来のシングルレスポンススコアよりも最大$Ntimes$ウォールクロックのスピードアップとFLOPの削減も得られる。
我々のモデルは、既存のより大きな生成的および差別的な報酬モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:13:12 GMT)
Who Gets Flagged? The Pluralistic Evaluation Gap in AI Content Watermarking [39.8] コンテンツ依存が偏見へのモダリティ固有の経路をどのように生み出すかを検討する。
モダリティ全体にわたる主要な透かしベンチマークをレビューすると、ある例外を除いて、言語、文化コンテンツタイプ、あるいは人口グループ間でのパフォーマンスは報告されていないことが分かりました。
電子透かしは、それが支配しようとする生成システムよりも低い公正度基準で保持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:06:56 GMT)
Operator Space Transport and the Emergence of Boundary Time Crystals [39.1] 我々は、集合スピンダイナミクスを分類する完全量子互換のフレームワークを開発する。
BTCの挙動は、ユビリアンの非自明な弱対称性が欠如していることから現れる。
この結果は、散逸多体力学の理解の観点から、演算子空間輸送を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself [39.0] Free Geometryは、フィードフォワードの3D再構成モデルが3D基底の真理なしにテスト時に自己進化することを可能にするフレームワークである。
当社のアプローチは、4つのベンチマークデータセットにまたがって、Depth Anything 3やVGGTといった最先端の基礎モデルを継続的に改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:24:03 GMT)
BOAT: Navigating the Sea of In Silico Predictors for Antibody Design via Multi-Objective Bayesian Optimization [38.7] マルチプロパタイト抗体工学のための多目的ベイズ最適化フレームワークBOATを提案する。
筆者らの「プラグ・アンド・プレイ」フレームワークは,不確実性を考慮した代理モデルと遺伝的アルゴリズムを組み合わせ,様々な予測された抗体特性を協調的に最適化する。
代理駆動最適化が高価な生成的アプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:25:52 GMT)
From $P(y|x)$ to $P(y)$: Investigating Reinforcement Learning in Pre-train Space [38.3] 我々は、P(y)に直接報酬駆動オンライン更新を適用するPre-train Space RL(Pre-train Space RL)を紹介する。
PreRL内の負のサンプル強化(NSR)は、推論のための非常に効果的なドライバとして機能します。
そこで我々は,NSR-PreRLでモデルの初期化を図った政策再導入戦略であるDual Space RL (DSRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:01 GMT)
ReSS: Learning Reasoning Models for Tabular Data Prediction via Symbolic Scaffold [38.1] タブラルデータは医療や金融といった高度な領域で広く使われている。
記号モデルは検証可能な論理を提供するが、意味表現性は欠如している。
シンボリックおよびニューラル推論モデルをブリッジする体系的フレームワークであるReSSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:43:00 GMT)
GFT: From Imitation to Reward Fine-Tuning with Unbiased Group Advantages and Dynamic Coefficient Rectification [37.2] Group Fine-Tuning (GFT) は、大規模言語モデルのための統合後トレーニングフレームワークである。
GFTは一貫してSFTベースの手法を超越し、その後のRLトレーニングとよりスムーズな統合を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:49:58 GMT)
ClipGStream: Clip-Stream Gaussian Splatting for Any Length and Any Motion Multi-View Dynamic Scene Reconstruction [36.6] VR,MR,XRなどの没入型メディアには動的3Dシーン再構成が不可欠である。
フレームレベルではなくクリップレベルでストリーム最適化を行うハイブリッド再構築フレームワークであるClipGStreamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:30:23 GMT)
Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Phenomenology, Mechanism, and Recipe [36.5] オンライン蒸留(OPD)は,大規模言語モデルのポストトレーニングにおける中核的な技術となっている。
本稿では,OPDの力学と機構を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:48:51 GMT)
C-voting: Confidence-Based Test-Time Voting without Explicit Energy Functions [36.1] 信頼に基づく投票(C-voting)は、複数の潜在候補軌跡を持つ反復モデルのために設計されたテスト時間スケーリング戦略である。
C投票の精度はエネルギーベースの投票戦略よりも4.9%高い。
C-ボイティングの基本的な利点は、その適用性であり、明示的なエネルギー関数を必要とせずに再帰モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:10:12 GMT)
The Autocorrelation Blind Spot: Why 42% of Turn-Level Findings in LLM Conversation Analysis May Be Spurious [35.8] 202のマルチターン会話における66のターンレベルメトリクスの自己相関構造を特徴付ける。
標準プールテストでは,42%のアソシエーションがクラスタ・ロバスト補正に成功しなかった。
我々は、Chelton (1983) の有効自由度と会話レベルのブロックブートストラップを組み合わせた2段階補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 20:54:39 GMT)
Hybrid quantum-classical algorithms for complex nonlinear partial differential equations with Ginzburg-Landau potential and vortex motion laws [35.8] 強非線形状態における複素値非線形偏微分方程式に対する量子アルゴリズムを提案する。
例えば、複素数値非線形シュルディンガー方程式やギンズバーグ-ランダウ型非線形性を持つ非線形熱波方程式がある。
この原理は, 拡散型ギンズバーグ-ランダウ渦力学, 三次元超伝導における渦フィラメントにまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:50:41 GMT)
VIGILant: an automatic classification pipeline for glitches in the Virgo detector [35.6] この研究は、Virgo検出器内のグリッチの分類と視覚化のための自動パイプラインであるVIGILantを導入している。
パイプラインは、O4cの実行を観察して以来、Virgoサイトで毎日運用するためにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:09:24 GMT)
A Multi-Domain Red Teaming Framework for Safety, Robustness, and Fairness Evaluation of Medical Large Language Models [34.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ますます医療全体に展開されているが、既存のベンチマークでは、敵対的あるいは倫理的に複雑な条件下でのモデルの振る舞いを捉えていない。
我々は690の臨床的根拠のあるシナリオにまたがる11の現代LPMを評価する多ドメインレッド・チームリング・フレームワークを開発した。
その結果, 平均スコアは0.791～0.984。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:57:55 GMT)
Masked by Consensus: Disentangling Privileged Knowledge in LLM Correctness [34.3] 大規模言語モデルが解答正解に関する類似の特権知識を持っているかどうかを検討する。
自己表現がパフォーマンス上の優位性をもたらすかどうかをテストする。
自己表現は、現実的な知識タスクにおいて、常にピア表現よりも優れていますが、数学の推論において何の利点も示していません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:55:27 GMT)
Temporally Consistent Long-Term Memory for 3D Single Object Tracking [33.6] 3D Single Object Trackingは、LiDARポイントクラウドのシーケンスで対象オブジェクトをローカライズすることを目的としている。
近年の手法では,対象物体の予め観測された特徴を利用するメモリベースの手法が採用されている。
我々は,時間的特徴の一貫性を保ちつつ,多様な特徴を効率的に集約する,堅牢な3D-SOTフレームワークであるChronoTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:30:42 GMT)
A Unified Model and Document Representation for On-Device Retrieval-Augmented Generation [31.6] 我々は、RAGコンテキストを圧縮し、同じ表現を検索に利用する統一モデルを提案する。
平均1/10のコンテキストで、我々のモデルはストレージ要求を増大させることなく従来のRAGリーダのパフォーマンスと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 20:34:10 GMT)
ValueGround: Evaluating Culture-Conditioned Visual Value Grounding in MLLMs [31.5] 本研究では,大規模言語モデルにおける文化条件付きビジュアルバリューグラウンドの評価のためのベンチマークであるValueGroundを紹介する。
ValueGroundは最小限のコントラストイメージペアを使用して、無関係な変動をコントロールしながら、反対の応答オプションを表現します。
6つのMLLMと13の国で、テキストのみの設定では平均精度が72.8%から65.8%に低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:11:50 GMT)
MedRCube: A Multidimensional Framework for Fine-Grained and In-Depth Evaluation of MLLMs in Medical Imaging [31.5] 本稿では,多次元,細粒度,奥行き評価へのパラダイムシフトを提案する。
我々は33のMLLMをベンチマークし、textitLingshu-32Bでトップレベルのパフォーマンスを実現した。
信頼性を定量化するための信頼性評価サブセットを導入し、ショートカット動作と診断タスク性能の極めて有意な関連を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:41:20 GMT)
From Transfer to Collaboration: A Federated Framework for Cross-Market Sequential Recommendation [31.4] クロスマーケットレコメンデーション(CMR)は、複数の市場におけるレコメンデーションパフォーマンスの向上を目的としている。
既存のCMRアプローチは、主にクロスドメインレコメンデーション(CDR)を継承する。
クロスマーケットシーケンシャルなレコメンデーションのための新しい連携フレームワークFeCoSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:33:50 GMT)
PianoFlow: Music-Aware Streaming Piano Motion Generation with Bimanual Coordination [31.2] バイマニュアルピアノの動作生成には、複雑な音楽構造と動的クロスハンド調整の正確なモデリングが必要である。
ピアノ運動合成の精度とコーディネートのためのフローマッチングフレームワークであるピアノフローを提案する。
提案手法は,MIDIを訓練における特権的モダリティとして戦略的に活用し,これらの構造化音楽の先行音を蒸留することにより,深い意味理解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:58:33 GMT)
VibeFlow: Versatile Video Chroma-Lux Editing through Self-Supervised Learning [31.2] 本稿では,クロマックス編集のための自己教師型フレームワークであるVibeFlowを提案する。
我々は、ソースビデオから構造を適応的に再結合し、参照画像から色を照らすようにモデルを強制する不整合データパイプラインを導入する。
我々のフレームワークは、ビデオのリライティング、リカラー化、低照度化、昼夜翻訳、オブジェクト固有の色編集など、多様な用途にゼロショット方式で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:51:26 GMT)
AIBuildAI: An AI Agent for Automatically Building AI Models [31.1] タスク記述とトレーニングデータからAIモデルを自動的に構築するAIエージェントであるAIBuildAIを紹介する。
我々は、リアルなKaggleスタイルのAI開発タスクのベンチマークであるMLE-Bench上でAIBuildAIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:17:05 GMT)
Digital Guardians: The Past and The Future of Cyber-Physical Resilience [30.6] この調査は、CPSレジリエンスの包括的なレビューを提供する。
5つの相互接続されたテーマを通してフィールドをフレーミングする。
これらのテーマは、代表的なアプリケーションドメインを通して説明されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:23:40 GMT)
Gradient Descent's Last Iterate is Often (slightly) Suboptimal [30.5] 我々は、勾配降下(GD)または最適変量(SGD)を用いて凸リプシッツ関数を最小化する設定を考える。
GDのノイズレスの場合においても、常に繰り返し保証を考えると、$T$の過剰なポリログ係数を避けることは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:33:08 GMT)
PBE-UNet: A light weight Progressive Boundary-Enhanced U-Net with Scale-Aware Aggregation for Ultrasound Image Segmentation [30.3] 超音波画像における病変分割のためのプログレッシブ境界拡張U-Net(PBE-UNet)を提案する。
狭い境界と広いセグメンテーション誤差領域の間には大きなギャップがあることが分かる。
提案するPBE-UNetは,最先端の超音波画像分割法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:31:20 GMT)
Optimal Stability of KL Divergence under Gaussian Perturbations [30.2] KL の発散に対する既存の緩和三角形の不等式は、すべての関連する分布がガウス分布であるという仮定に批判的に依存する。
穏やかなモーメント条件下で任意の分布とガウス族の間の鋭い安定性を確立する。
この$sqrt$レートは一般にガウス族の中でも最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:15:32 GMT)
Calibrate-Then-Delegate: Safety Monitoring with Risk and Budget Guarantees via Model Cascades [29.4] 既存のカスケードデリゲートは、プローブの不確実性に基づいているが、不確実性はデリゲートの利益のための貧弱なプロキシである。
本稿では,計算コストの確率的保証を提供するモデルカスケードアプローチであるCalibrate-Then-Delegate (CTD)を紹介する。
CTDは、あらゆる予算レベルで不確実性に基づくデリゲートを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:05:59 GMT)
Look One Step Ahead: Forward-Looking Incentive Design with Strategic Privacy for Proactive Service Provisioning over Air-Ground Integrated Edge Networks [29.1] 地上統合ネットワーク(AGIN)では、無人航空機(UAV)が地上車両にオンデマンドサービスを提供している。
我々は、効率的でプライバシーに配慮したサービス提供のための新しいフレームワークであるルックワンステップ・フォワード(LOSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:02:34 GMT)
A Mechanistic Analysis of Sim-and-Real Co-Training in Generative Robot Policies [28.8] コトレーニングは、限られたドメイン内の実世界データと、シミュレーションやクロス・エボディメント・ロボットデータのような豊富な代理データを組み合わせる。
実証的な成功にもかかわらず、いつ、なぜコトレーニングが効果的かを決定するメカニズムはいまだに理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:14:43 GMT)
Distributed Learning of Quantum State Tomography Robust to Readout Errors [28.6] 本稿では,読み出し誤差を伴う共同領域量子状態トモグラフィのための統合フレームワークを提案する。
多重ビットシステムは重なり合う領域に分割され、各領域は局所密度演算子と局所混乱行列に割り当てられる。
共同推定は, 固定可読化による状態回復を向上し, オラクル性能のかなりの部分を回復し, 状態推定性能, 通信性能, 計算性能の明確なトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:22:08 GMT)
Psychological Steering of Large Language Models [28.3] セマンティックな非有界単位において、流速に制約されたスイープを実行する心理的ステアリングフレームワークを導入する。
本手法は心理的アーティファクトを用いて残流注入を誘導・校正する。
MDインジェクションはリニア表現仮説と一致し、心理的ステアリングのための信頼性の高いほぼ線形制御ノブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:45:59 GMT)
From Order to Distribution: A Spectral Characterization of Forgetting in Continual Learning [28.3] citetevron2022catastrophic analyzes forgeting under random orderings of a fixed task collection.
本研究では,タスク分布を$$でサンプリングし,生成する分布自体がいかにして忘れを抑えるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:29:00 GMT)
Evolvable Embodied Agent for Robotic Manipulation via Long Short-Term Reflection and Optimization [28.3] 汎用ロボティクスは、ロボットが環境やフィードバックに基づいて適応し、進化することを要求する。
Prompt Learningは、広範なトレーニングをすることなく、単に過去の経験を反映した自己進化型ロボットに新たな機会を提供する。
本稿では,環境解釈と政策計画の改善を目的とした,進化可能なエンボディエージェント(EEAgent)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:29:02 GMT)
A Multimodal Clinically Informed Coarse-to-Fine Framework for Longitudinal CT Registration in Proton Therapy [27.8] 本稿では,プロトン放射線治療ワークフローからのマルチモーダル情報を統合する,臨床的にスケーラブルな粗大な変形可能な登録フレームワークを提案する。
1,222のペアプランニングと反復CTスキャンを組み合わせた大規模プロトン治療DIRデータセットについて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:54:14 GMT)
How Can We Synthesize High-Quality Pretraining Data? A Systematic Study of Prompt Design, Generator Model, and Source Data [27.5] 我々は、Webテキストを合成事前学習データに書き換える際の重要な要素を同定する。
構造化された出力フォーマットは、キュレートされたWebベースラインと以前の合成方法の両方より一貫して優れています。
486ビリオンのオープンデータセットである textbftextscFinePhrase を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:24:59 GMT)
Quantifying and Understanding Uncertainty in Large Reasoning Models [27.4] 大規模推論モデル (LRM) は近年, 複雑な推論の大幅な改善が示されている。
従来の手法では推論・答え生成に対する有限サンプル保証は提供されていない。
本稿では,統計的保証を伴う推論・問合せ構造における不確実性を定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:53:11 GMT)
A Unified Conditional Flow for Motion Generation, Editing, and Intra-Structural Retargeting [26.7] 両タスクを単一の生成フレームワーク内で条件付き移動のインスタンスとしてキャストする統一的な視点を示す。
我々はこのビジョンを、整流運動モデルと目標骨格構造を併用して実装する。
SnapMoGenとマルチキャラクタのMixamoサブセットの実験は、単一のトレーニングされたモデルがテキスト・ツー・モーション生成、ゼロショット編集、ゼロショット・イン・ストラクチャをサポートすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:53:07 GMT)
Parameter Importance is Not Static: Evolving Parameter Isolation for Supervised Fine-Tuning [26.5] 大規模言語モデルの教師付きファインチューニング(SFT)は、しばしばタスクの干渉や忘れに悩まされる。
最近のアプローチでは、トレーニング中にタスククリティカルパラメータを分離することでこの問題を軽減することができる。
本稿では,パラメータのオンライン推定に基づく分離決定を微調整するフレームワークであるEvolving isolation (EPI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:55:38 GMT)
Towards Fine-grained Temporal Perception: Post-Training Large Audio-Language Models with Audio-Side Time Prompt [26.4] 本稿では,時空間知覚の微粒化のためのTimePro-RLフレームワークを開発するために,音声側時間プロンプトを提案し,強化学習を活用する。
具体的には、タイムスタンプを埋め込みとしてエンコードし、時間座標として音声特徴系列にインターリーブし、モデルを刺激する。
実験により、TimePro-RLは、オーディオグラウンド、音声イベント検出、高密度オーディオキャプションなど、様々な時間的タスクにおいて、大きなパフォーマンス向上を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:50:29 GMT)
Why and When Visual Token Pruning Fails? A Study on Relevant Visual Information Shift in MLLMs Decoding [26.4] Decoding-aware Token Pruning (DSTP)を提案する。
DSTPは複雑な推論タスクにおけるプルーニング手法の性能劣化を著しく軽減することを示した。
DSTPは様々な最先端アーキテクチャで有効性を示し、計算オーバーヘッドを最小限に抑え、その一般化性と効率性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:43:53 GMT)
Towards Scalable Lightweight GUI Agents via Multi-role Orchestration [26.1] 本稿では,GUI固有の知識とタスクスケーラビリティを備えた軽量MLLMを実現するLAMOフレームワークを提案する。
我々は,タスクスケーラブルなネイティブGUIエージェントLAMO-3Bを開発し,モノリシックな実行とMASスタイルのオーケストレーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:23:04 GMT)
EuropeMedQA Study Protocol: A Multilingual, Multimodal Medical Examination Dataset for Language Model Evaluation [25.6] LLM(Large Language Models)は、英語中心の医学検査において高い習熟度を示す。
本研究プロトコルでは,最初の包括的,多言語的,マルチモーダルな医療診断データセットであるEuropeMedQAの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:03:13 GMT)
An Agentic Workflow for Detecting Personally Identifiable Information in Crash Narratives [25.3] PIIは軽々しく、矛盾なくクラッシュの物語に現れる。
既存のルールベースのアプローチでは、コンテキスト依存のPIIをキャプチャできないことが多い。
本研究は,事故物語におけるPII検出のための局所展開可能なエージェントワークフローを開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:03:20 GMT)
Any3DAvatar: Fast and High-Quality Full-Head 3D Avatar Reconstruction from Single Portrait Image [25.0] 単一画像のガウス頭部アバター生成のための高速かつ高品質なAny3DAvatarを提案する。
本研究では,Any3DAvatarのレンダリング精度は従来よりも向上し,精度は大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:24:47 GMT)
DF3DV-1K: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Distractor-Free Novel View Synthesis [24.9] DF3DV-1Kは1,048のシーンからなる大規模な実世界のデータセットであり、それぞれがベンチマークのためにクリーンで散らかった画像セットを提供する。
データセットには、カジュアルなキャプチャを模倣するためにコンシューマーカメラを使用して撮影した89,924枚の画像が含まれている。
DF3DV-41という41のシーンのキュレートされたサブセットは、散逸のない放射場法のロバスト性を評価するために体系的に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:33:44 GMT)
From Weights to Activations: Is Steering the Next Frontier of Adaptation? [24.9] 言語モデルの訓練後適応は、パラメータ更新や入力ベースの手法によって一般的に達成される。
我々は、ステアリングをモデル適応の一形態と見なすべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:06:25 GMT)
RecNextEval: A Reference Implementation for Temporal Next-Batch Recommendation Evaluation [24.4] 本稿では,次世代のレコメンデーションに特化して設計された評価フレームワークのリファレンス実装であるRecNextEvalを紹介する。
我々の実装はRecSys評価の複雑さを強調し、より正確に生産環境をシミュレートするモデル開発へのシフトを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:34:22 GMT)
Foresight Optimization for Strategic Reasoning in Large Language Models [24.1] 我々は、大規模言語モデル(LLM)における戦略的推論を強化するために、フォレストポリシー最適化(FoPO)を導入する。
FoPOは、対立するモデリング原則をポリシー最適化に統合することで、自己利益とそれに対応する影響の両方を明確に考慮することができる。
実験により、FoPOは様々な大きさと起源のLSMをまたいだ戦略的推論を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:55:41 GMT)
Online learning with noisy side observations [23.9] 本稿では,学習者自身の損失に加えて,ノイズの多いフィードバックを観察するオンライン学習問題に対して,新たな部分可観測性モデルを提案する。
この構造を重み付き有向グラフで表現し、エッジ重みは接続ノードが共有するフィードバックの品質と関係している。
我々の主な貢献は、$T$ラウンド後の$widetildeO(sqrt* T)$の後悔を保証する効率的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:27:58 GMT)
UMI-3D: Extending Universal Manipulation Interface from Vision-Limited to 3D Spatial Perception [22.9] 本稿では,Universal Manipulation Interface(UMI)のマルチモーダル拡張であるUMI-3Dについて述べる。
軽量で低コストなLiDARセンサを手首装着インタフェースに密に統合し,LiDAR中心のSLAMを実現する。
さらに、ハードウェア同期マルチモーダルセンシングパイプラインと統一校正フレームワークを開発し、一貫したデモの3D表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:04:34 GMT)
On the Effectiveness of Context Compression for Repository-Level Tasks: An Empirical Investigation [22.8] リポジトリレベルのコードインテリジェンスタスクは、長い複数ファイルコンテキストを処理するために大きな言語モデルを必要とする。
コンテキスト圧縮は、入力を凝縮することでこれらのリスクを軽減する。
本稿では,リポジトリレベルのコードインテリジェンスのためのコンテキスト圧縮に関する最初の体系的実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:00:17 GMT)
From Anchors to Supervision: Memory-Graph Guided Corpus-Free Unlearning for Large Language Models [22.6] 大型言語モデル(LLM)は機密または著作権のあるコンテンツを記憶し、プライバシーと法的懸念を生じさせる可能性がある。
我々は、ユーザ最小化されたコーパスなしの未学習のためのメモリ-grAphガイド付き消去フレームワークであるMAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:07:14 GMT)
From Prediction to Justification: Aligning Sentiment Reasoning with Human Rationale via Reinforcement Learning [22.5] ABSA-R1は、理由予測の認知プロセスを模倣するように設計された大規模な言語モデルフレームワークである。
我々は、生成した推論パスと最終的な感情ラベルとの一貫性を強制する認知アライメント・リワードモデル(以前の感情認識報酬モデル)を導入する。
この明示的な推論能力を持つモデルが、解釈可能性を高めるだけでなく、感情分類や三重項抽出において優れた性能をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:55:40 GMT)
Response-Aware User Memory Selection for LLM Personalization [21.5] メモリ選択(RUMS)に対する応答-ユーティリティ最適化
RUMSは、メモリサブセットとモデル出力の相互情報を測定することによって、ユーザメモリアイテムを選択する新しい方法である。
RUMSを用いて選択したメモリアイテムは,計算コストを最大95%削減した上で,既存の手法に比べて応答品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 23:10:19 GMT)
Blind Bitstream-corrupted Video Recovery via Metadata-guided Diffusion Model [21.3] 我々は、事前に定義されたマスクに依存しない新しいブラインドビデオリカバリ設定を導入する。
本稿では,メタデータ誘導拡散モデル (Metadata-Guided Diffusion Model, M-GDM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:15:07 GMT)
Provably Efficient Offline-to-Online Value Adaptation with General Function Approximation [20.9] 一般関数近似に基づくオフライン-オンライン強化学習における値適応について検討する。
問題依存型サンプル複雑性を持つ適応アルゴリズムであるO2O-LSVIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:17:40 GMT)
Free Lunch for Unified Multimodal Models: Enhancing Generation via Reflective Rectification with Inherent Understanding [20.4] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、視覚的理解と生成を単一の構造に統合することを目的としている。
UMMは、その理解能力が世代を著しく上回る、顕著な能力ミスマッチを示す。
そこで我々は,UniRect-CoT(UniRect-CoT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:41:56 GMT)
The Cost of Language: Centroid Erasure Exposes and Exploits Modal Competition in Multimodal Language Models [17.8] マルチモーダル言語モデルは視覚知覚タスクにおいて体系的に過小評価される。
我々は、各トークンを最も近いK平均セントロイドにラップして、セントロイド置換を提案する。
我々はこの非対称性をテキストセントロイドコントラストデコーディングによって活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:26:30 GMT)
RoSLAC: Robust Simultaneous Localization and Calibration of Multiple Magnetometers [17.6] 本稿では,交互最適化に基づくロSLAC手法を提案する。
最先端の磁力計校正技術と比較して計算コストを低く保ちながら、高精度なローカライゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:11:32 GMT)
VGGT-Segmentor: Geometry-Enhanced Cross-View Segmentation [17.6] VGGT-S(VGGT-S)は,幾何学的モデリングと画素精度のセマンティックセマンティックセグメンテーションを統一するフレームワークである。
Ego-Exo4Dベンチマークでは、VGGT-Sは、それぞれEgo to ExoとExo to Egoタスクの平均IoUを67.7%、平均IoUを68.0%と定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:05:13 GMT)
TokenFormer: Unify the Multi-Field and Sequential Recommendation Worlds [17.5] TokenFormerは、以下のイノベーションを取り入れた統合されたレコメンデーションアーキテクチャである。
まず,ボトムフルト・トップ・スライディング(BFTS:Bottom-Full-Top-Sliding)アテンションスキームを導入する。
第2に,非線形相互作用表現(NLIR)を導入し,一方の非線形乗算変換を隠れ状態に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:25:46 GMT)
Spatiotemporal Analysis of VIIRS Satellite Observations and Network Traffic During the 2025 Manitoba Wildfires [17.3] カナダは2023年と2025年に山火事を起こし、数百万ヘクタールを燃やし、プレーリー州に深刻な被害を与えた。
本稿では,2025年マニトバ山火事シーズンにおける山火事強度とネットワーク性能の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 20:11:47 GMT)
Two-Sided Bounds for Entropic Optimal Transport via a Rate-Distortion Integral [17.3] ランダムベクトルと標準正規ベクトルの間の最大予測内積は、速度歪関数を含む切り込み積分と等価であることを示す。
この証明は、情報理論の不等式に関わる確率分布の型クラスのランダムな部分集合によってインデックス付けされたガウス過程を構成するリフト法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:37:00 GMT)
Dual-Enhancement Product Bundling: Bridging Interactive Graph and Large Language Model [17.2] 本稿では,対話型グラフ学習と製品バンドルのための意味理解を統合したデュアルエンハンスメント手法を提案する。
本手法では,動的概念結合機構(DCBM)を利用してグラフ構造を自然言語のプロンプトに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:09:48 GMT)
SoK: Security of Autonomous LLM Agents in Agentic Commerce [17.2] 本稿では、商業・金融における自律型LLMエージェントの統一セキュリティフレームワークを開発する。
エージェントの完全性、トランザクション承認、エージェント間信頼、市場操作、規制コンプライアンスの5つの側面に沿って脅威を編成します。
本稿では,現行のエージェント支払いプロトコルが残している認証ギャップに対処する階層型防衛アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:55:40 GMT)
RoTE: Coarse-to-Fine Multi-Level Rotary Time Embedding for Sequential Recommendation [17.1] 我々は,情報空間を連続的にモデル化する新しいマルチレベル時間埋め込みモジュールRoTEを提案する。
RoTEは、各相互作用のタイムスタンプを粗いものから細かいものまで、複数の時間的粒度に分解し、結果の時間的表現をアイテムの埋め込みに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:38:41 GMT)
GeoAgentBench: A Dynamic Execution Benchmark for Tool-Augmented Agents in Spatial Analysis [16.6] ツール拡張GISエージェントに適した動的かつインタラクティブな評価ベンチマークであるGeoAgentBench(GABench)を紹介する。
GABenchは117の原子GISツールを統合し、53の典型的な空間分析タスクを含む現実的なサンドボックスを提供する。
我々は,グローバルオーケストレーションをステップワイドなリアクティブ実行から切り離して,専門家の認知異常を模倣する新しいエージェントアーキテクチャであるPlan-and-Reactを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:55:34 GMT)
Participation and Power: A Case Study of Using Ecological Momentary Assessment to Engage Adolescents in Academic Research [16.6] エコロジー・モメンタリー・アセスメント (Ecological Momentary Assessment, EMA) は、青年期の体験を研究するために広く用いられている。
若者のエンゲージメントと研究者支援を優先する青少年中心のEMAプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:23:10 GMT)
From Pixels to Nucleotides: End-to-End Token-Based Video Compression for DNA Storage [15.8] 我々は、ビデオ圧縮とDNAエンコーディングを共同で最適化する最初のエンドツーエンドニューラルネットワークであるHELIXを提案する。
はじめて、学習した圧縮と分子貯蔵がトークン表現に自然に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:35:18 GMT)
ESCAPE: Episodic Spatial Memory and Adaptive Execution Policy for Long-Horizon Mobile Manipulation [14.6] ESCAPEは、密結合した知覚地上実行ワークフローを実装している。
ALFREDベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
冗長な探索を減らすことで、ESCAPEはパス長重み付きメトリクスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:01:20 GMT)
Learning from Change: Predictive Models for Incident Prevention in a Regulated IT Environment [14.3] 本研究では,大規模国際銀行における事故予測型リスクスコアリング手法を提案する。
私たちは、機能レベルの洞察を提供するためにSHAP値を適用して、監査可能性と説明可能性を考慮してモデルを構築しました。
この結果から,データ駆動の解釈可能なモデルがルールベースのアプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:33:46 GMT)
CausalDisenSeg: A Causality-Guided Disentanglement Framework with Counterfactual Reasoning for Robust Brain Tumor Segmentation Under Missing Modalities [14.3] 臨床的には, マルチモーダル脳腫瘍セグメント化のための深層学習モデルの堅牢性は, 不完全なMRIデータによって著しく損なわれている。
この脆弱性は主として、モデルが真の解剖学的構造を学ぶのではなく、急激な相関をショートカットとして活用するモダリティバイアスに由来する。
本稿では,因果的誘導的絡み合いと反ファクト的推論によりロバストなセグメンテーションを実現する構造因果モデル(SCM)を新たに構築したCausalDisenSegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:20:09 GMT)
Robust Reward Modeling for Large Language Models via Causal Decomposition [14.0] 我々は、入力の潜在意図埋め込みに候補回答をマッピングするデコーダを学習する。
我々は、この信号がプロンプト非依存のショートカットを抑えながら、プロンプト非依存の情報を強調するという理論的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:07:11 GMT)
MIND: AI Co-Scientist for Material Research [13.8] MINDは科学的発見プロセスを仮説の洗練、実験、議論に基づく検証にまとめている。
実験的な検証のために、このシステムは機械学習の原子間ポテンシャルを統合する。
モジュラー設計により、さらなる実験モジュールを統合でき、より広範な科学的研究に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:27:01 GMT)
Seeing Through Experts Eyes A Foundational Vision Language Model Trained on Radiologists Gaze and Reasoning [13.6] 本稿では,放射線技師の眼球追跡データをモデル専門家による診断に先立つ行動として活用する視覚言語モデルであるGazeXを紹介する。
我々は,GazeXが放射線学報告の生成,疾患接地,視覚的質問応答において,より正確で,解釈可能で,専門家による一貫した出力を生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:19:05 GMT)
Dynamics of wavepackets and entanglement in many-body kicked rotors under quantum resonance [13.5] 本研究では、各ローターがそれぞれの量子共鳴状態にある量子キックローターの多体相互作用システムについて検討する。
リッチ多体ダイナミクスは、主共鳴と二次共鳴の相互作用から現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:12:24 GMT)
TORAI: Unsupervised Fine-grained RCA using Multi-Source Telemetry Data [13.4] Blackboxサービスには、コンパイルされたソフトウェアやサポートされていないサービスなどのトレースが含まれる。
盲点が存在する場合、既存のマルチソースRCA手法の性能に影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,サービスコールグラフに頼ることなく,詳細な根本原因を効果的に特定する,新しい教師なしのアプローチであるTORAIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:11:45 GMT)
Ordinary Least Squares is a Special Case of Transformer [13.3] 通常のLast Squares (OLS) は単層線形変換器の特殊な場合である。
また、Transformer内の非結合な遅くて高速なメモリ機構も発見しました。
この進歩はホップフィールドエネルギー関数の線形メモリ容量から指数記憶容量への遷移を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:21:01 GMT)
Complex Interpolation of Matrices with an application to Multi-Manifold Learning [12.5] A1-x Bx$ for $0 leq x leq 1$ のスペクトル特性について検討する。
A$ と $Bx|$ の「共通構造」の存在は、この観点で調べることができる。
これらの結果から,多視点データにおける共通かつ別個の潜在構造を識別する多次元学習フレームワークの理論的正当化がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:40:37 GMT)
Improving Human Performance with Value-Aware Interventions: A Case Study in Chess [12.3] 潜在的なベースラインは、強いモデルに従って最適なアクションを推奨することである。
このようなアクションは、人間の意思決定者が実行できないような、最適なフォローアップアクションを前提とします。
我々は,強化学習の基本原理に動機づけられた,価値意識の介入を提案し,研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:55:48 GMT)
How Robust Are Large Language Models for Clinical Numeracy? An Empirical Study on Numerical Reasoning Abilities in Clinical Contexts [11.7] ClinicalNumRobBenchは、1,624のコンテキスト検索インスタンスのベンチマークで、基調的な回答がある。
本研究は, 値検索, 算術演算, リレーショナル比較, 集約の4種類の臨床数値性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:31:20 GMT)
The Existential Theory of Research: Why Discovery Is Hard [11.6] 本研究では, 普遍的に単純な説明, 任意に圧縮された観察, 効率的な正確な推測を保証できないことを示す。
表現ミスマッチだけで 内在的な単純さを 明らかに複雑にする
結果は、科学的困難は偶然ではなく、推論の幾何学と複雑さの構造的な結果であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:49:28 GMT)
NaP-Control: Navigating Diffusion Prior for Versatile and Fast Character Control [11.4] NaP(Navigating Diffusion Prior for Versatile and Fast Character Control)を略して導入する。
提案手法は,タスク非依存拡散ポリシーの潜時雑音を従来よりも高速で頑健な制御を行うために,強化学習を用いて制御する。
実験により、NaPは様々なタスクにわたる自然な動きを保ちながら、より高い成功率と高速な推論を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:51:32 GMT)
Vision-and-Language Navigation for UAVs: Progress, Challenges, and a Research Roadmap [10.0] UAV-VLN (Vision-and-Language Navigation for Unmanned Aerial Vehicles) は、人工知能において重要な課題である。
本稿では,その形式的タスク定義から現状まで,その分野を包括的かつ構造化した調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:20:02 GMT)
Towards Enabling An Artificial Self-Construction Software Life-cycle via Autopoietic Architectures [10.0] 本稿では,自己構築機構を導入することにより,SDLC(Software Development Life-Cycle)の変化を提案する。
人工生命(ALife)にインスパイアされた我々は,自己構築機構を導入することにより,ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の根本的な変化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:46:12 GMT)
The Synthetic Media Shift: Tracking the Rise, Virality, and Detectability of AI-Generated Multimodal Misinformation [10.0] 我々は、バイラル性、エンゲージメント、コンセンサスダイナミクスの観点から、マルチモーダルな誤情報がどのように進化するかを分析する。
以上の結果から,AI生成コンテンツは不均質なバイラル性を実現する一方で,その拡散は主にアクティブな談話ではなく受動的エンゲージメントによって引き起こされることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:12:00 GMT)
Leveraging LLM-GNN Integration for Open-World Question Answering over Knowledge Graphs [9.9] Open World Question Answering (OW-QA) over knowledge graphs (KGs)は、KGsの不完全または進化に関する質問に答えることを目的としている。
対照的に、オープンワールドのQAでは、グラフ構造とコンテキストに基づいて、不足した知識を推測する必要がある。
GLOWは、学習済みのGNNとオープンワールドKGQAのためのLLMを組み合わせたハイブリッドシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:25:25 GMT)
BenGER: A Collaborative Web Platform for End-to-End Benchmarking of German Legal Tasks [9.9] BenGERは、タスクの作成、協調アノテーション、LLMの実行、および語彙、意味、事実、および判断に基づくメトリクスによる評価を統合するWebプラットフォームである。
BenGERはテナント分離とロールベースのアクセス制御を備えたマルチ組織プロジェクトをサポートする。
エンドツーエンドのベンチマーク作成と分析を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:43:01 GMT)
Decoding the Delta: Unifying Remote Sensing Change Detection and Understanding with Multimodal Large Language Models [9.4] 本稿では,多時間リモートセンシングの解釈に適した新しいMLLMフレームワークであるDelta-LLaVAを提案する。
3つの中核的なイノベーションを通じて、ナイーブな機能結合の限界を克服します。
これは、複雑な変化の推論と高精度境界ローカライゼーションにおいて、先導的な一般MLLMと特別なセグメンテーションモデルより決定的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:23:05 GMT)
A KL Lens on Quantization: Fast, Forward-Only Sensitivity for Mixed-Precision SSM-Transformer Models [9.3] エッジデバイス上の大規模言語モデル(LLM)は、計算とメモリの厳しい制約に直面している。
量子化誘起劣化に最も敏感なハイブリッドSSM-トランスフォーマーコンポーネントを同定するための,軽量でバックプロパゲーションフリーなサロゲート型感度分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:40:30 GMT)
Dimensioning of Quantum Memories for Distilled Quantum EPR Packets [9.3] 蒸留されたアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン(EPR)ペアを格納できる量子メモリの次元化フレームワークを提案する。
時間とともに高忠実な絡み合いを保ったメモリアーキテクチャを最適化するための分析ツールと設計原則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:14:41 GMT)
Enhancing Local Life Service Recommendation with Agentic Reasoning in Large Language Model [9.2] 本稿では,生活ニーズ予測とサービスレコメンデーションを共同で行う,新しい大規模言語モデルに基づくフレームワークを提案する。
生の消費データにおけるノイズに対処するために,行動クラスタリング手法を導入する。
多様なニーズや商店、複雑な地図作成経路から生じる広大な検索空間をナビゲートするために、カリキュラム学習戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:29:37 GMT)
BARD: Bridging AutoRegressive and Diffusion Vision-Language Models Via Highly Efficient Progressive Block Merging and Stage-Wise Distillation [9.2] 本稿では,事前学習した自己回帰VLMをデコード効率の良いdVLMに変換する,シンプルで効果的なブリッジングフレームワークであるBARDを紹介する。
$leq 4.4M$データにより、BARD-VLはQwen3-VLから大きなブロックdVLMに強いマルチモーダル機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:17:38 GMT)
A transformable slender microrobot inspired by nematode parasites for interventional endovascular surgery [9.2] 線虫に触発されたロボットは、半径0.84mmの鋭い曲がり角を通り、穴は3D空間に分散する。
このロボットはまた、塞栓の可能な応用を、自らを動脈瘤ファントムに変換し、巻くことによって示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:58:05 GMT)
From Where Words Come: Efficient Regularization of Code Tokenizers Through Source Attribution [9.2] 優れたトークンライザは、推論速度と言語理解を改善するだけでなく、ジェイルブレイク攻撃に対する追加の防御を提供し、幻覚のリスクを下げる。
コードトークンライザは、トレーニングデータにおけるリポジトリの不均衡と言語多様性のため、未使用で未学習のトークンを生成する傾向があることを実証する。
我々は、BPEトレーニングを標準化し、オーバーフィッティングを最小限に抑えるために、Source-Attributed BPE (SA-BPE) という名前で異なる手法を実装し、未学習トークンの数を著しく削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:32:06 GMT)
AppAgent-Claw: CLI Is All You Need for GUI Automation [9.1] AppAgent-Clawは、GUIを実行時推論なしで信頼性のある再利用可能なスキルに変換するデモ駆動システムである。
視覚的なシフトを処理するためにレイヤ化されたローカライゼーション戦略と、スクリーン上の意図された効果を保証するためのバリデーション結合実行モデルを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:02:09 GMT)
Two-Indexed Schatten Quasi-Norms with Applications to Quantum Information Theory [9.0] ヒルベルト空間のテンソル積上の作用素上の任意の$q,p > 0$に対して 2-インデックス付き $(q,p)$-Schatten quasi-norms を定義する。
そのような準ノルムの空間間の線型写像に対して、完全有界準ノルムと余準ノルムを導入する。
我々の結果は、逆超収縮性の概念、完全有界最小出力 Rényi-$-entropy for $geqfrac12$ あるいは Sandwiched Rényi Umlaut の情報の加法性を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:35:46 GMT)
Rethinking AI Hardware: A Three-Layer Cognitive Architecture for Autonomous Agents [9.0] Tri-Spiritは、知性を計画、推論、実行に分解する認知フレームワークである。
平均タスク遅延を75.6%削減し、エネルギー消費を71.1%削減する。
結果は、AIハードウェアにおいて、モデルスケーリング単独ではなく、認知的分解がシステムレベルの効率の第一の要因であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:43:01 GMT)
APEX-MEM: Agentic Semi-Structured Memory with Temporal Reasoning for Long-Term Conversational AI [8.9] APEX-MEMは3つの重要なイノベーションを組み合わせた対話型メモリシステムである。
プロパティグラフは、エンティティ中心のフレームワークで時間的に基盤付けられたイベントとして会話を構成する。
検索エージェントは、クエリ時に競合や進化する情報を理解し、解決し、コンパクトでコンテキストに関連のあるメモリサマリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:25:02 GMT)
Scouting By Reward: VLM-TO-IRL-Driven Player Selection For Esports [8.8] 本稿では,ログ化されたゲームプレイのデモンストレーションから,プロフェッショナル固有の報酬関数を学習する新しいプレーヤ選択フレームワークを提案する。
一般的なスキル推定から"報酬"によるスカウトへの移行によって、このフレームワークはスケーラブルでワークフロー対応のディジタルツインシステムを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 23:10:49 GMT)
Using reasoning LLMs to extract SDOH events from clinical notes [8.8] 健康の社会的決定要因(英: Social Determinants of Health、SDOH)とは、個人の生活、労働、年齢に影響を及ぼす環境、行動、社会的条件のことである。
SDOH情報は、主に電子健康記録内の非構造化臨床ノートに記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:40:24 GMT)
WOMBET: World Model-based Experience Transfer for Robust and Sample-efficient Reinforcement Learning [8.7] ロボット工学における強化学習は、しばしばデータ収集のコストとリスクによって制限される。
先行データを共同で生成・利用するフレームワークであるtextitWorld Model-based Experience Transfer (WOMBET) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:14:50 GMT)
Beyond Conservative Automated Driving in Multi-Agent Scenarios via Coupled Model Predictive Control and Deep Reinforcement Learning [7.8] モデル予測制御(MPC)は、最適化による構造化制約処理を提供する。
深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, RL)は、経験から適応的な行動を学ぶが、安全保証に苦慮することが多い。
マルチエージェントシナリオにおけるナビゲーション性能を改善するための統合MPC-RLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:58:38 GMT)
A short proof of near-linear convergence of adaptive gradient descent under fourth-order growth and convexity [7.6] 適応的な段差を持つ降下は、滑らかな関数に対してほぼ直線的な速度で局所的に収束することを示す。
我々は、数値性能を奨励する元のアルゴリズムよりも適応的な変種を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:43:24 GMT)
ZoomSpec: A Physics-Guided Coarse-to-Fine Framework for Wideband Spectrum Sensing [7.6] ZoomSpecは物理誘導型粗粒度フレームワークで、信号処理の事前処理とディープラーニングを統合している。
SpaceNetのリアルタイムデータセットの評価では、最先端の78.1 mAP@0.5:0.95が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:29:25 GMT)
First-See-Then-Design: A Multi-Stakeholder View for Optimal Performance-Fairness Trade-Offs [7.5] 本稿では、福祉経済学と分配正義を基礎とした公正なアルゴリズム決定のためのマルチステークホルダー・フレームワークを提案する。
我々は、ポストホック多目的最適化問題として公正な意思決定を定式化する。
結果の不確実性を活用することで、単純なポリシーが優れたパフォーマンス・フェアネスのトレードオフをもたらすことを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:15:25 GMT)
Quantum information spreading in inhomogeneous spin ensembles [7.4] スピン周波数とカップリングの任意の分布を持つ不均一スピンアンサンブルをモデル化するためのクリロフ空間に基づく理論的枠組みを提案する。
本研究は,スピンアンサンブルにおける共振周波数の統計的分布に情報フローの速度が強く依存していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:32:00 GMT)
Optimally Controlled Storage of a Qubit in an Inhomogeneous Spin Ensemble [7.4] スピンアンサンブルにおける量子情報の保存は、事実上避けられない不均一な拡張によって制限される。
このようなスピンアンサンブルに対する最適キャビティ変調を設計し、量子ビット寿命の最大エンハンスメントを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:14:54 GMT)
Automated detection of pediatric congenital heart disease from phonocardiograms using deep and handcrafted feature fusion [7.2] 先天性心疾患(英語版) (CHD) は、世界で最も一般的な出生障害であり、世界中の生児の約1%に影響を及ぼす。
本稿では,CHDの検出のためのデジタル聴診器,デジタル聴診器を提案する。
提案手法は,CHDの自動早期検出のための深部・手技的特徴を統合した深部特徴融合に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:31:44 GMT)
A Dynamic-Growing Fuzzy-Neuro Controller, Application to a 3PSP Parallel Robot [7.1] ファジィシステムとニューラルネットワークの自己組織化の組み合わせは、強力な意思決定システムを作ることができる。
そこで,動的成長ファジィニューラルコントローラ(DGFNC)を適応戦略と組み合わせ,3PSP並列ロボット位置制御問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:48:51 GMT)
Data-driven Learning of Probabilistic Model of Binary Droplet Collision for Spray Simulation [7.1] 二つの液滴衝突は密度の強い噴霧の中では至るところで起こる。
伝統的な決定論的モデルは、遷移的かつ連続的な振る舞いを適切に表現することはできない。
我々は光グラディエントブースティングマシンを用いた確率モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:58:48 GMT)
FAIR Universe Weak Lensing ML Uncertainty Challenge: Handling Uncertainties and Distribution Shifts for Precision Cosmology [7.0] そこで本研究では,いくつかの現実的なシステマティクスを用いた第1の弱いレンズベンチマークデータセットを提案する。
われわれはFAIR Universe Weak Lensing Machine Learning Uncertainty Challengeを立ち上げた。
この課題は、弱いレンズデータから宇宙の基本的性質を測定することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:09:23 GMT)
Minimax Optimality and Spectral Routing for Majority-Vote Ensembles under Markov Dependence [6.9] 主要声楽アンサンブルは、多種多様なほぼ独立した基礎学習者に対して平均化することにより、ばらつきの低減を実現する。
固定次元マルコフ集合における離散的な分類のために、この現象のミニマックス的特徴付けを行う。
合成マルコフ連鎖、2次元空間格子、128データセットのUCRアーカイブ、アタリDQNアンサンブルに関する実験は、理論的な予測を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:32:30 GMT)
WIN-U: Woodbury-Informed Newton-Unlearning as a retain-free Machine Unlearning Framework [6.8] 本稿では,WIN-Uを提案する。WIN-Uは,データ全体についてトレーニングしたモデルに対して,2次情報のみを必要とする無学習フレームワークである。
WIN-Uは、未学習の有効性と実用性の観点から、SOTA性能を達成できることを示す。
重要なことは、WIN-Uは保持されたデータにアクセスする必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:32:41 GMT)
WebMAC: A Multi-Agent Collaborative Framework for Scenario Testing of Web Systems [6.6] 本稿では,Webシステムのシナリオテストのための協調的なフレームワークであるWebMACを提案する。
WebMACは3つのマルチエージェントモジュールで構成され、それぞれがテストシナリオの自然言語記述を完了し、テストシナリオを変換し、テストスクリプトを変換する。
SOTA法と比較して、WebMACは生成したテストスクリプトの実行成功率を30%から60%改善し、テスト効率を29%向上し、トークン消費量を47.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:07:30 GMT)
When Missing Becomes Structure: Intent-Preserving Policy Completion from Financial KOL Discourse [6.5] ソーシャルメディアにおけるキーオピニオンリーダー(KOL)の談話は、投資指導として広く消費されている。
KOL文のギャップは、ランダムな欠陥ではなく、構造化された分離である。
我々は、KOL談話を部分的な貿易政策として扱う意図保存政策完成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:39:40 GMT)
Filament: Denning-Style Information Flow Control for Rust [6.4] 私たちは、コンパイラの変更を必要としないRust用のDenningスタイルの静的IFCライブラリであるFilamentを紹介します。
最小限のアノテーションオーバーヘッドで、きめ細かい明示的なフローチェックを可能にする。
fcall!とmcall!マクロを提供し、標準ライブラリやサードパーティライブラリとのシームレスで安全な相互運用性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:19:05 GMT)
Optimistic Policy Learning under Pessimistic Adversaries with Regret and Violation Guarantees [6.3] 実世界の意思決定システムは、状態遷移がエージェントの行動に依存する環境で機能する。
Standard Constrained MDP の定式化は、エージェントが状態進化の唯一のドライバであると仮定する。
エージェントポリシーと敵ポリシーの両方に対する楽観性を維持するモデルベースアルゴリズムであるtextbfRobust Hallucinated Constrained Upper-Confidence RL (textttRHC-UCRL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:53:29 GMT)
From edges to meaning: Semantic line sketches as a cognitive scaffold for ancient pictograph invention [6.3] 本研究は,視覚入力を安定的境界に基づく抽象概念に圧縮する脳固有の傾向から,古代ピクトグラフィーの書体が出現したことを示す。
本研究は,ヒトが最初に知覚を記号として認識する認知過程を再カプセル化するための枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:29:39 GMT)
Time series causal discovery with variable lags [5.9] Causal Bayesian Networks (CBN) は、複雑な実世界の問題に対する不確実性の下で推論するための強力なツールである。
意思決定を支援するために、CBNはネットワークの構造として知られる検討中の変数の因果マップを必要とする。
時間順の有向構造を探索するタブに基づく構造学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:29:19 GMT)
Towards Multi-Object-Tracking with Radar on a Fast Moving Vehicle: On the Potential of Processing Radar in the Frequency Domain [5.9] 周波数領域におけるレーダデータの処理を促進させ,ノイズや構造誤差に対して高いロバスト性を実現する。
高いロバスト性に加えて、周波数領域の処理は、例えば、登録に使用される基本的な相関に基づく手法が、シーン内のすべての移動構造に関する情報を提供するという、これまで無視された利点を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:57:05 GMT)
FAST: A Synergistic Framework of Attention and State-space Models for Spatiotemporal Traffic Prediction [5.8] 交通モデリングには、大規模なセンサネットワーク上での複雑な時間的ダイナミクスと長距離空間予測が必要である。
我々は,統合された状態トラフィック予測のための注意空間モデリングを組み合わせたフレームワークであるFASTを提案する。
FASTは、Transformer-, GNN-, attention-, Mamba-based familyからの強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:05:10 GMT)
Heat and Matérn Kernels on Matchings [5.8] マッチングに対するカーネルメソッドは、独立的で非ユークリッド的な性質のため、難しい。
我々は、マッチング空間の自然な幾何学を尊重するカーネルを構築するための原則的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:38:29 GMT)
Reconstruction of a 3D wireframe from a single line drawing via generative depth estimation [5.6] 2Dフリーハンドスケッチを3Dモデルに変換することは、コンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
本研究では, 条件付き深度推定タスクとして, フレーミング再構成による生成手法を提案する。
我々は、100万以上の画像深度対の巨大なデータセットを使用して、我々のアプローチを訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:52:04 GMT)
SmoGVLM: A Small, Graph-enhanced Vision-Language Model [5.5] 大規模視覚言語モデル (VLM) は多モーダルなタスクにおいて高い性能を達成するが、しばしば幻覚や知識集約的推論の基盤の不足に悩まされる。
グラフニューラルネットワークを用いて,構造化知識を視覚的・テキスト的モダリティと統合したグラフ強化VLMであるSmoGVLMを提案する。
その結果、我々のアプローチを用いてトレーニングすると、小さなモデルで16.24%のパフォーマンス向上を実現し、より大きなモデルを上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:44:49 GMT)
A 3D SAM-Based Progressive Prompting Framework for Multi-Task Segmentation of Radiotherapy-induced Normal Tissue Injuries in Limited-Data Settings [5.5] 制限データ設定におけるマルチタスクセグメンテーションのための3次元SAMベースのプログレッシブプロセッシングフレームワークを提案する。
局所的予測と境界デライン化を改善するため,小・小病変に対する小目標焦点損失が導入された。
ORN, CE, CRNの実験により, 本手法は各種損傷種別に信頼性の高いセグメンテーション性能を実現し, 最先端の手法より優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:22:23 GMT)
Applying Two-Grid Preconditioner for Subsurface Flow Simulation using Attention-enhanced Hybrid Network to Accelerate Multiscale Discretization in High-contrast Media [5.5] 高コントラスト透過性を有する強不均一媒質中におけるダルシー方程式の効率的な数値解について検討した。
本稿では,学習とマルチスケール数値手法を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:36:55 GMT)
Debugging Performance Issues in WebAssembly Runtimes via Mutation-based Inference [5.5] We present WarpL, a mutation-based approach which aimed to identified the exact suboptimal instruction sequences responsible to the performance issues in Wasm runtimes。
オープンソースツールとしてWarpLを実装し、3つの広く使用されているWasmランタイムで12の実際のパフォーマンス問題を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:16:28 GMT)
Unified Supervision for Walmart's Sponsored Search Retrieval via Joint Semantic Relevance and Behavioral Engagement Modeling [5.2] 本稿では,ウォルマートが支援するeコマースにおける検索検索のためのバイエンコーダトレーニングフレームワークを提案する。
意味的関連性(semantic Relevance)を主要な監視信号として使用し、関連する項目の優先信号としてのみ使用します。
本手法は,オフライン評価とオンラインABテストの両方において,現在の生産システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:40:56 GMT)
Rhetorical Questions in LLM Representations: A Linear Probing Study [5.2] 談話文脈の異なる2つのソーシャルメディアデータセット上の線形プローブを用いて,LLM表現の修辞的質問を解析する。
我々は、修辞的な信号が早く出現し、最後に残った表現によって最も安定的に捉えられることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:50:56 GMT)
Towards Personalizing Secure Programming Education with LLM-Injected Vulnerabilities [5.1] 構成主義理論によれば、学生は、サンプルが自身のコードで根拠付けられたときに、より効果的にソフトウェアセキュリティを学ぶ。
本稿では,LLMを用いて特定の共通弱みのインスタンスを学生の代入コードに注入する手法を提案する。
本稿では、タスク固有のツールを備えた自律型エージェントを用いて、インジェクション、評価、ランキング、学習結果生成のオーケストレーションを行うエージェントAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:06:42 GMT)
Reachability Constraints in Variational Quantum Circuits: Optimization within Polynomial Group Module [5.0] この研究は、任意の変分量子アプローチが正確な基底状態に達するために必要な条件を特定する。
例のケースは、古典的なビット列が解となる問題に適用されるマッチゲート回路によって提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:21:53 GMT)
Demonstration of Pneuma-Seeker: Agentic System for Reifying and Fulfilling Information Needs on Tabular Data [4.9] Pneuma-Seekerは,ユーザの情報要求を明示的かつ検査可能なリレーショナル仕様として再定義するシステムである。
我々はPneuma-SeekerがLLMを不透明な応答エンジンではなく、透明でインタラクティブな分析コラボレータとして活用していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:07:40 GMT)
[Emerging Ideas] Artificial Tripartite Intelligence: A Bio-Inspired, Sensor-First Architecture for Physical AI [4.9] 本稿では,バイオインスパイアされたセンサファーストアーキテクチャ契約であるArtificial Tripartite Intelligence(ATI)を紹介する。
脳幹(L1)は反射安全と信号積分制御を提供し、脳小脳(L2)は連続的なセンサキャリブレーションを行い、脳推論サブシステムはL3/L4にまたがるルーチンスキルの選択と調整、調整、深い推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:10:10 GMT)
High-gain and large-bandwidth Josephson parametric amplifier influenced by Fabry-Pérot interference [4.9] 本稿では,SQUIDアレイに基づくフラックス駆動型ラッピング素子ジョセフソンパラメトリック増幅器の理論モデルと設計手法を提案する。
我々の装置は、20dB(最大44dB)、および3dB帯域幅が$sim$50$lesssim$0.2MHzのほぼ量子制限型位相保存増幅を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:42:49 GMT)
A deep learning framework for glomeruli segmentation with boundary attention [4.9] 本稿では,境界分離を重視した新たな糸球体検出・セグメンテーションモデルを提案する。
提案手法はDiceスコアとIntersection over Unionの両方において最先端の手法を超越し,球状デライン化における優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:49:59 GMT)
A Nonasymptotic Theory of Gain-Dependent Error Dynamics in Behavior Cloning [4.8] 位置制御ロボットの動作クローニングポリシーは、基礎となるPDコントローラの閉ループ応答を継承する。
我々は、ゲイン依存閉ループ力学により、ガウス以下の独立な動作誤差が伝播することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 23:53:09 GMT)
Formalizing Kantian Ethics: Formula of the Universal Law Logic (FULL) [4.1] 機械倫理の分野は、道徳をよりよく理解し、AIエージェントをより安全にするために、人工道徳エージェント(AMA)を構築することを目的としている。
多くのアプローチは人間の道徳的直観を行動に対する公理の集合としてエンコードしている。
本稿では,これらの2つの制約を形式化する道徳的手続きの形式化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:30:40 GMT)
TLoRA+: A Low-Rank Parameter-Efficient Fine-Tuning Method for Large Language Models [4.1] 本稿では,TLoRA+を事前学習モデルの重み行列に組み込む新しいPEFT法を提案する。
提案手法は,低ランク適応の効率を保ちながら,計算コストを大幅に増大させることなく性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:30:57 GMT)
Nested Fourier-enhanced neural operator for efficient modeling of radiation transfer in fires [3.9] 火災シミュレーションにおける計算コストの主な原因は、放射線伝達のモデリングである。
本稿では、フーリエ強化多重入力ニューラル演算子に基づく機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は3次元可変HRRシナリオに対して2-4%の大域的相対誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:29:41 GMT)
Artificial intelligence application in lymphoma diagnosis with Vision Transformer using weakly supervised training [3.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、より柔軟な特徴検出を可能にし、十分なデータで事前トレーニングされた場合、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)より優れていることが示されている。
異形成性大細胞リンパ腫 (ALCL) と古典型ホジキンリンパ腫 (cHL) の鑑別に ViT を投与した。
我々のViTモデルは、10万のイメージパッチからなるより大きなデータセットに基づいてトレーニングされ、それぞれ91.85%、0.92、0.98の精度で評価指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:33:17 GMT)
Separation is Optimal for LQR under Intermittent Feedback [3.7] まず、分離原理が対称分布を持つゼロ平均障害の下での通信制約付きLQR問題に対して成り立つことを証明した。
次に、最新の更新以来、最適スケジューリングポリシーは蓄積された乱に対する対称しきい値規則であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:02:17 GMT)
A Bayesian Framework for Uncertainty-Aware Explanations in Power Quality Disturbance Classification [3.7] 本稿では,各インスタンスの関連属性分布を生成して不確かさをモデル化するベイズ説明フレームワークを提案する。
専門家は信頼パーセンタイルに基づいて説明を選択できるため、特定の障害タイプに応じて解釈性を調整することができる。
合成および実世界の電力品質データセットの実験は、提案フレームワークがPQD分類器の透明性と信頼性を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:22:47 GMT)
A longitudinal health agent framework [3.7] 繰り返しの相互作用に対して適応、コヒーレンス、連続性、エージェンシーを運用する多層フレームワークとそれに対応するエージェントアーキテクチャを提案する。
我々は、縦型エージェントが有意義なエンゲージメントを維持し、進化する目標に適応し、安全でパーソナライズされた意思決定をサポートする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:05:26 GMT)
On the Use of Evolutionary Optimization for the Dynamic Chance Constrained Open-Pit Mine Scheduling Problem [3.6] 我々は、ブロック経済価値が不確実であり、採掘能力と処理能力が時間とともに変化する、機会制約のある露天掘り鉱山スケジューリング問題について検討する。
本稿では,実現不可能なソリューションのサブセットを修復し,変更が検出されるたびに追加可能なソリューションを導入する,多様性に基づく変化応答機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:16:01 GMT)
Entanglement and circuit complexity in finite-depth random linear optical networks [3.4] 回路深さの関数としてランダムな受動線形光ネットワークにおける絡み合いと回路複雑性の増大について検討する。
ランダムなレンガウォール回路の場合、レニイ2エントロピーによって測定された絡み合いは、深さの関数として最も拡散的に成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:00:00 GMT)
ID and Graph View Contrastive Learning with Multi-View Attention Fusion for Sequential Recommendation [3.3] 逐次レコメンデーションのためのマルチビューコントラスト学習(MVCrec)を提案する。
MVCrecには、シーケンシャルビュー、グラフビュー、ビューの3つの対照的な目標が含まれている。
学習した表現を効果的に融合するために,多視点アテンション融合モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:36:19 GMT)
Dehaze-then-Splat: Generative Dehazing with Physics-Informed 3D Gaussian Splatting for Smoke-Free Novel View Synthesis [3.3] 我々は,NTIRE 2026 3Dレコンストラクションチャレンジのトラック2で開発されたマルチビュー煙除去と新しいビュー合成のための2段階パイプラインであるDehaze-then-Splatを提案する。
第1段階では,Nano Banana Pro を用いたフレーム毎生成脱ハージングによる擬似クリーントレーニング画像を作成し,続いて輝度正規化を行った。
第2段階では,物理インフォームドされた補助損失を伴って3次元ガウススプラッティングを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:52:53 GMT)
Tracking the Temporal Dynamics of News Coverage of Catastrophic and Violent Events [3.2] 大規模コーパス126,602件のニュース記事を用いて,暴力的・破滅的な事象の報告の時間的・意味的ダイナミクスについて検討した。
以上の結果から, 急激な報道の急増, 早期のセマンティックドリフト, ベースラインへの段階的な減少を特徴とする, 構造的かつ予測可能なニューズサイクルパターンが突然現れることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:18:17 GMT)
Simulating the dynamics of an SU(2) matrix model on a trapped-ion quantum computer [3.2] 本稿では,捕捉イオン量子コンピュータ上で実行されるボソニック行列モデルのディジタル量子シミュレーションについて述べる。
シミュレーションエラーを,Hilbert空間乱れ,トロッタライゼーション,ハードウェアノイズの3つの異なるソースに分解する。
この研究は、より複雑な行列モデルにデジタル量子シミュレーションを拡張するための基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:08:31 GMT)
InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control [3.2] InfoChessは、競争情報獲得を主目的に高める対称的敵対ゲームである。
プレイヤーはゲーム中に相手のキング位置を確率論的に推測して得点する。
我々は, 信念エントロピー, オラクルクロスエントロピー, 予測ログスコアを含む, 自然情報理論的特徴によるゲームプレイの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:07:42 GMT)
Analysis of Commit Signing on Github [2.1] 私たちは71,694人のアクティブなGitHubユーザを調査し、少なくとも1つのコミットを作成したアカウントとして定義しました。
6%以上の開発者が自身でコミットにサインしたことはなく、明らかな署名者の大多数は、Webブラウザ外でサインインしたことがない。
署名キーはGitHubにアップロードされないため、8人に1人が開発者管理シグネチャの検証に失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:57:07 GMT)
From Alignment to Prediction: A Study of Self-Supervised Learning and Predictive Representation Learning [2.1] 自己教師型学習の領域における最近の発展について研究する。
我々は予測表現学習(PRL)と呼ばれる新しいカテゴリーを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:04:45 GMT)
Boson sampling beyond the dilute regime: second moments and anti-concentration [1.9] ボソンサンプリングは、フォトニック系における量子優位性を示す主要な候補である。
ボーソンサンプリングでは, 出力分布の高濃度化はよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:27:01 GMT)
KindHML: formal verification of smart contracts based on Hennessy-Milner logic [1.9] 現実世界の攻撃は、スマートコントラクトのビジネスロジックの欠陥を悪用することが多い。
スマートコントラクトの形式的検証に対する自動的なアプローチを提案する。
提案手法は,スマートコントラクトの非自明な時間特性を効果的に検証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:18:44 GMT)
Fast and principled equation discovery from chaos to climate [1.8] Bayesian-ARGOSは、頻繁なスクリーニングと集中ベイズ推論を組み合わせたハイブリッドフレームワークである。
データ不足とノイズレベルが異なる7つのカオスシステムでテストされている。
SINDyは、全システムのデータ効率とノイズ耐性を7つ中6つに上回り、計算コストの2桁の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:50:16 GMT)
Golden Handcuffs make safer AI agents [1.8] 一般環境に対するベイズ緩和について検討する。
常に高い報酬を観察した後、ベイズ政策は、少なくとも$-L$につながる新しいスキームに逆らってリスクとなる。
予測値が一定の閾値以下に低下するたびに、安全なメンターに制御を与える単純なオーバーライド機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:23:13 GMT)
Medial Axis Aware Learning of Signed Distance Functions [1.8] SDFの勾配のジャンプセットは、表面の中間軸と一致する。
アイコナル方程式とSDFのゼロレベル集合は制約として強制される。
実験では、近距離場と世界の両方で手法の精度を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:55:07 GMT)
Joint Representation Learning and Clustering via Gradient-Based Manifold Optimization [1.7] 次元の縮小とクラスタリングを同時に学習するマニフォールド学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,次元削減手法のパラメータを共同で学習し,データをクラスタリングすることができる。
我々のアルゴリズムは文献の一般的なクラスタリングアルゴリズムよりも優れた性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:18:27 GMT)
A Modular and T-Gate Efficient Architecture for Quantum Leading-Zero/One Counter [1.7] Quantum Leading-Zero/One Counter (QLZOC) は量子算術の基本的な構成要素である。
本稿では,数える処理を条件付きビットフリップ操作のシーケンスに書き換えることにより,QLZOCのスケーラブルでモジュール化された資源効率の高いアーキテクチャを提案する。
我々の設計は、最先端の設計よりも40%のT数削減と60%のT数削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:55:19 GMT)
BackFlush: Knowledge-Free Backdoor Detection and Elimination with Watermark Preservation in Large Language Models [1.7] BackFlushは、透かしを保存しながら、バックドアの検出と除去のためのフレームワークである。
BackFlushはおよそ1%のAttack Success Rate(ASR)、約99%のクリーン精度(CACC)、および保存された透かし機能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:56:08 GMT)
Where Trust Fails: Mapping Location-Data Provenance Risks in Europe [1.0] 本稿では,位置データ証明問題としてクロスセクタ解析を行う。
それは、位置を証拠を含む主張として表すべきデジタルプリミティブとして扱うことを主張している。
この成果は、ヨーロッパ向けの次世代デジタル信頼基盤に関する将来の建築作業のためのセクター中立基盤である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:36:50 GMT)
Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making [0.9] サロゲートモデルは複雑なシステムシミュレーションの計算コストを削減する上で中心的な役割を果たす。
説明可能な人工知能(XAI)は、これらのモデルをアンパックするための強力なツールを提供する。
XAIメソッドは、高い入力、動的システム、厳格な信頼性要求など、エンジニアリング固有の制約に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:25:10 GMT)
Unsupervised domain transfer: Overcoming signal degradation in sleep monitoring by increasing scoring realism [0.7] 「ディスクリミネーター誘導微調整」は「野生」睡眠監視のための信号劣化処理の興味深いアプローチである。
in production”を使うには、さらなる開発が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:35:27 GMT)
Dynamic rephasing in a telecom warm vapor quantum memory [0.7] 本稿では,通信帯域ORCA量子メモリにおいてドップラーのデフォーカスに対処するプロトコルを実験的に導入し,実証する。
我々は、メモリのGHz帯域と低ノイズを保ちながら、記憶時間を50倍に拡張する。
その結果,室温で動作する高帯域・時間多重量子記憶への有効な経路として,熱水蒸気の強調が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:11:44 GMT)
ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers [0.7] 本稿では,アナログに基づく指導アニメーションを自動生成するマルチモーダル生成システムANVILを提案する。
我々は,教師評価を用いて品質評価を基礎とし,その結果を自動スクリーニングのガイドに利用した。
以上の結果から,ANVILは適度に評価される材料を生産でき,教育者はその価値やユーザビリティに肯定的に反応することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:12:14 GMT)
Empirical Evidence of Complexity-Induced Limits in Large Language Models on Finite Discrete State-Space Problems with Explicit Validity Constraints [0.7] 問題複雑性の増大にともなうLarge Reasoning Models (LRM) における推論の頑健さを系統的に評価した。
我々は,9つの古典的推論タスク,ブール満足度,クリプトリズム,グラフカラーニング,河川横断,ハノイ塔,ウォータージャグ,チェッカージャンプ,スドゥーク,ルービックキューブを構築した。
非一貫性な推論トレース,制約違反,状態追跡の喪失,確実な不正確なアウトプットを伴って,50%を超える相当な精度低下を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:35:22 GMT)
MyoVision: A Mobile Research Tool and NEATBoost-Attention Ensemble Framework for Real Time Chicken Breast Myopathy Detection [0.6] ウッディ・ビースト (WB) とスパゲッティ・ミート (SM) のミオパチーは, 鶏肉の品質に著しく影響を及ぼした。
消費者向けスマートフォンを用いた低コストで非破壊的なマルチクラスミオパチー分類の問題に対処する。
myoVisionは、14ビットRAW画像をキャプチャする移動式透視イメージングフレームワークとして導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:21:38 GMT)
MApLe: Multi-instance Alignment of Diagnostic Reports and Large Medical Images [0.6] マルチタスク・マルチインスタンス・ビジョン言語アライメントアプローチである。
我々は,MApLeが画像領域の調整に成功し,複数の診断所見が自由テキストで報告できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:19:54 GMT)
Momentum Further Constrains Sharpness at the Edge of Stochastic Stability [0.5] 最近の研究は(確率的な)勾配降下が不安定な境界付近で自己組織化し、最適化と解の両方を形作ることを示唆している。
運動量を持つSGDは、バッチサイズ依存の挙動を持つ安定性のエッジ(EoSS)のような状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:28:46 GMT)
Hierarchical vs. Flat Iteration in Shared-Weight Transformers [0.5] 本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルにおいて,階層的に構造化された共有重み付け繰り返しが独立層積み重ねの表現的品質に合致するか否かを実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:34:48 GMT)
Three Roles, One Model: Role Orchestration at Inference Time to Close the Performance Gap Between Small and Large Agents [0.5] 複雑なマルチステップ環境において,推論時足場のみに追加のトレーニング計算を使わずに,小さなモデルの性能を向上させることができるかどうかを検討した。
我々は,AppWorldベンチマークのQwen3-8Bを,完全精度と4ビット量子化構成の両方で評価した。
本格的な推測では、私たちの足場付き8Bモデルは、オリジナルのAppWorld評価からDeepSeek-Coder 33Bインストラクション(7.1%)を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:28:59 GMT)
Deep Neural Network-guided PSO for Tracking a Global Optimal Position in Complex Dynamic Environment [0.4] 本研究では,粒子の動的環境における最適位置を求めるために,ディープニューラルネットワーク(DNN)を組み込んだ新しいパーティクルスワム最適化(PSO)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:38:03 GMT)
Learning Class Difficulty in Imbalanced Histopathology Segmentation via Dynamic Focal Attention [0.3] Dynamic Focal Attention (DFA)は、クエリベースのマスクデコーダのクロスアテンション内で、クラス固有の困難を学習する。
DFAは、DiceとIoUを3つの病理組織学的ベンチマークで継続的に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:06:39 GMT)
Interpretable Stylistic Variation in Human and LLM Writing Across Genres, Models, and Decoding Strategies [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、高度に流動的で人間らしいテキストを生成することができる。
LLMは、多くのアプリケーションを可能にするだけでなく、大規模なスパム、フィッシング、学術的誤用といった懸念も引き起こす。
人文テキストと11 LLMの出力のスタイリスティックな変動を大規模に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:31:21 GMT)
Zero-shot Evaluation of Deep Learning for Java Code Clone Detection [0.3] Java用のDLベースのクローン検出器の一般化性について検討する。
我々の実験は、モデルが見えないコードに対して一般化可能であることを実証している。
従来のクローン検出器NiCadは、そのようなゼロショット評価シナリオにおいて、DLベースのクローン検出器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:17:40 GMT)
Filling in the Mechanisms: How do LMs Learn Filler-Gap Dependencies under Developmental Constraints? [0.3] 我々は,ホイルクエストとトピック化の間で,フィラーギャップ依存性の表現が伝達されるかどうかを評価する。
この結果から,学習データに制限がある場合,共有的かつアイテムに敏感なメカニズムが発達する可能性が示唆された。
さらに重要なのは、LMは人間よりもはるかに多くのデータを必要とすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:32:22 GMT)
SatBLIP: Context Understanding and Feature Identification from Satellite Imagery with Vision-Language Learning [0.3] そこで我々は,田園部における文脈理解と特徴識別のための視覚言語フレームワークであるSatBLIPを提案する。
SatBLIPは、事前のリモートセンシングパイプラインハンドクラフト機能、手動の仮想監査、および自然なイメージ訓練されたVLMの制限に対処する。
我々は、GPT-4oを用いて衛星タイルの構造記述を生成し、衛星適応BLIPモデルを微調整し、未知の画像のキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:43:20 GMT)
Agentic GraphRAG: Navigating Unstructured Financial Data with Collaborative AI [0.3] 本稿では,商用レジストリデータのエキスパート分析のための協調エージェントGraphRAGフレームワークを提案する。
当社のアプローチでは,3フェーズパイプラインを通じてNeo4jナレッジグラフを構築しています。
Human-in-the-loopダッシュボードは、エビデンスと実行トレースを公開して、透明性と監査性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:16:14 GMT)
The Non-Optimality of Scientific Knowledge: Path Dependence, Lock-In, and The Local Minimum Trap [0.3] 我々は,科学がトラクタビリティ,経験的アクセシビリティ,制度的報酬の最も急激な局所勾配に従うことを主張する。
ロック・イン・認知・フォーマル・制度の3つのインターロック機構を同定し,これらのメカニズムの認識は,局所的なオプティマから逃れることのできるメタ科学的戦略を設計するための前提条件である,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:37:58 GMT)
LLMs taking shortcuts in test generation: A study with SAP HANA and LevelDB [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば高度な推論の主張につながる、公開ベンチマークで印象的な結果を得た。
本稿では,ソフトウェアメモリ化のための自動テスト生成の動作を,オープンソースシステムの性能と対比して検討する。
結果は、LLMはよく知られたオープンソースのベンチマークに優れているが、目立たない複雑で、多くの場合、有効性よりもコンパイル可能性に優先順位をつけるのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:30:02 GMT)
Asynchronous Probability Ensembling for Federated Disaster Detection [0.2] 本稿では,非同期確率アグリゲーションとフィードバック蒸留に基づく分散アンサンブルフレームワークを提案する。
交換単位をモデル重みからクラス確率ベクトルにシフトすることにより、データのプライバシを維持し、通信要求を桁違いに低減し、全体的な精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:01:55 GMT)
Evaluating Differential Privacy Against Membership Inference in Federated Learning: Insights from the NIST Genomics Red Team Challenge [0.2] 本稿では,フェデレーテッド・ラーニング(FL)におけるMIA攻撃に対する防御機構として,差分プライバシー(DP)を実証的に評価する。
予測確率とクロスエントロピー損失に基づいてメタ分類器を訓練するために、7つのブラックボックス推定器をアンサンブルするスタック攻撃戦略を提案する。
この手法を3つのプライバシ構成下でターゲットモデルに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:00:01 GMT)
A $\boldsymbol{2d \times d \times d}$ Spacetime Volume Implementation of a Logical S Gate in the Surface Code [0.2] 論理的Sゲート補正は、全ての論理的Tゲートテレポーテーションにおいて必要である。
既存のSゲートの実装では、時空のボリューム(2d×2d/d)や(2d×1.5d/d)が必要であり、$d$は表面コードのコード距離である。
時空体積を(2d倍 d 倍)に削減する新しいツイスト欠陥ブレイディングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:00:52 GMT)
High-Risk Memories? Comparative audit of the representation of Second World War atrocities in Ukraine by generative AI applications [0.2] 我々は、ウクライナにおける第二次世界大戦の残虐行為の高リスク記憶に対するgenAIの応用について検討する。
このケースは、残虐行為の範囲と、その記憶を取り巻く激しい、しばしば楽器化された激しいコンテストのために重要である。
異なる種類の誤表現に対する3つの一般的なgenAIアプリケーションの性能を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:49:38 GMT)
Block-Based Pathfinding: A Minecraft System for Visualizing Graph Algorithms [0.1] 本稿では,グラフと最短パスのアルゴリズムを可視化するために構築されたMinecraftベースの教育ツールの設計とアーキテクチャについて述べる。
本研究では,(1)地形タイプ(ソウル砂,氷など)がエッジウェイトを表すグリッドトラバースモジュール,(2)有向グラフと無向グラフのインタラクティブな3次元操作を行うスカイグラフモジュール,(3)本を通して利用できるレッスンとクイズ,の3層システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:07:16 GMT)
Protecting Heisenberg scaling in quantum metrology via engineered dressed states [0.1] ハイゼンベルクのスケーリングは、信号発生器が系環境結合作用素の線形スパンの外にある場合にのみ達成できる。
適切な服装状態がハイゼンベルクのスケーリングを可能とすることは,有名なハミルトニアン・ノー・イン・リンドブラッド・スパン・クリーテリオンがドレッシングなしで評価される場合にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:14:01 GMT)
Depth-Aware Image and Video Orientation Estimation [0.1] 本稿では,自然画像の深度分布を利用した画像・映像方向推定手法を提案する。
提案手法は、画像の異なる四分体間の深さ分布に基づいて方向を推定する。
仮想現実(VR)、拡張現実(AR)、自律ナビゲーション、インタラクティブな監視システムなどのアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:38:56 GMT)
Exascale Multi-Task Graph Foundation Models for Imbalanced, Multi-Fidelity Atomistic Data [0.1] 本稿ではHydraGNN上に構築された原子構造グラフ基盤モデルを用いた材料発見のためのエクサスケールワークフローを提案する。
我々は、データセット毎のヘッドとスケーラブルなADIOS2/DDStoreデータパイプラインを備えたマルチタスクアーキテクチャを使用して、16のオープンなファーストプリンシプルデータセットを共同でトレーニングする。
結果として得られたモデルは、50秒で10億の原子構造を評価する、数十億のスケールのスクリーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 23:27:09 GMT)
MolCryst-MLIPs: A Machine-Learned Interatomic Potentials Database for Molecular Crystals [0.1] 機械学習型原子間ポテンシャル(MLIP)の分子結晶データベースMolCryst-MLIPについて述べる。
最初のリリースは、ベンザミド、ベンゾ酸、クマリン、デュレン、イソニコチナミド、ニアシナミド、ニコチナミド、ピラジナミド、レゾルシノールの9つの分子結晶系のための微調整MACEモデルを含む。
リリースされたモデルとデータセットは、検証されたMLIPのオープンデータベースとして成長し、異なる熱力学条件下で分子結晶多型をMDシミュレーションする準備が整った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:08:53 GMT)
Quantum Machine Learning for Colorectal Cancer Data: Anastomotic Leak Classification and Risk Factors [0.0] 本研究は,異所性漏洩予測のためのQNNに対する大腸危険因子と古典的モデルについて検討する。
F_$最適化された量子配置は、古典的なベースラインよりもはるかに高い感度(83.3%)を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:03:37 GMT)
Bias in Surface Electromyography Features across a Demographically Diverse Cohort [0.0] 本研究では,SEMGが生成する信号の人口差が,機械学習に基づくジェスチャーデコーディングに与える影響について検討した。
結果は、多様な集団にまたがる公平で偏見のないsEMGベースの神経インタフェースの開発を導くのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 22:38:45 GMT)
Quantum matter is weakly entangled at low energies [0.0] 完全系の約半分を構成する部分系の絡み合いエントロピーについて検討する。
この結果は、低エネルギーでの多体ヒルベルト空間の構造に物理的熱力学特性を関連づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:04 GMT)
AsymmetryZero: A Framework for Operationalizing Human Expert Preferences as Semantic Evals [0.0] AsymmetricZeroは、人間の専門的嗜好を意味論的評価として運用するためのフレームワークである。
AsymmetricZeroは、各タスクを安定した評価契約として表現し、グレーディング基準を明確にする。
本稿では,ハーバーを用いた5モデルフロンティア陪審を5モデルコンパクト陪審と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:35:57 GMT)
node2vec or triangle-biased random walks: stationarity, regularity & recurrence [0.0] ノード2vecランダムウォークを有向エッジの状態空間へ持ち上げると、有向ウェッジが2つの異なるマルコフ表現をもたらすことを示す。
基礎となる有限あるいは無限グラフ上では、その不変測度のエルゴード性、可逆性、再帰性、キャラクタリゼーションを保証するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:02:27 GMT)
When PCOS Meets Eating Disorders: An Explainable AI Approach to Detecting the Hidden Triple Burden [0.0] 多発性嚢胞性卵巣症候群(PCOS)の女性は、身体像の苦悩、障害のある食事、代謝障害のリスクを著しく高めている。
我々は,ソーシャルメディア投稿におけるこの三重重重みを自動的に検出する,小さなオープンソースの言語モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:18:27 GMT)
Wandering range of robust quantum symmetries [0.0] この量は、摂動時間進化の$mathrmemathrmit(H+varepsilon V)$が摂動時間発展の$mathrmemathrmi t(H+varepsilon V)$から逸脱するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:01:45 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Process-Complex Industrial Time Series: A Real-World Case Study [0.0] 簡易な条件下で検証された異常検出法は 工業的な設定に 一般化できないことが多い
本研究は, 完全に稼働する産業機械から収集したユニークなデータセットに関する実証的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:35:20 GMT)
Thermodynamic signatures of non-Hermiticity in Dirac materials via quantum capacitance [0.0] 我々は、ディラック材料における例外物理学への新たな平衡経路を確立する。
我々の最小の非相互グラフェンモデルでは、ホッピング不均衡はディラック速度を$v_F=vsqrt1-2$として減少させる。
磁場下では、ランダウレベル間隔の崩壊とそれに対応する熱活性レベルの群衆として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:58 GMT)
Thermodynamic Diffusion Inference with Minimal Digital Conditioning [0.0] 拡散モデル推論と過ダムランゲヴィン力学は正式に同一である。
スコア関数を符号化する物理基板は、熱力学だけで正しい出力と等価である。
4次元のボトルネックエンコーダと16ユニットの転送ネットワーク、合計の textbf2,560 パラメータを備えた、エフェミニマルデジタルインターフェースは、条件付き障壁を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:38:43 GMT)
Theory of spin qubits and the path to scalability [0.0] まず,単一電子スピン量子ビット,ホールスピン量子ビット,ドナー量子ビット,マルチスピン符号化など,現在検討中の様々な量子ビット実装について紹介する。
半導体ヘテロ構造に存在する閉じ込めとひずみが、量子ビットをエンコードするためにスピン度の自由度を使用するアドレス可能なレベルをどうやって生成するかを論じる。
回路QEDとAndreev量子ビットに基づくハイブリッドアプローチやスピンシャットリングなど、長距離カップリングの理論的基礎と最近の実験的なメカニズムの見直しに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:14:17 GMT)
The role of classical periodic orbits in quantum many-body systems [0.0] 量子スペクトルから古典軌道を抽出するために双対関係を用いる方法を示す。
連結猫地図では,カオス多体系のスペクトル統計を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:57:21 GMT)
The cognitive companion: a lightweight parallel monitoring architecture for detecting and recovering from reasoning degradation in LLM agents [0.0] マルチステップタスクにおける大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ハードタスクにおいて最大30%の速度で劣化、ループ、ドリフト、スタント状態の推論に苦しむ。
本稿では,2つの実装を持つ並列監視アーキテクチャであるCognitive Companionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:44:20 GMT)
The Unified Field Theory of Phygital Space [0.0] 我々はPhygital Spaceを物理、ネットワークデジタル、ネットワーク社会次元からなるトポロジカルサイト上の層として定式化する。
我々は、フィンスラー幾何学を取り入れた厳密な枠組みを開発し、本質的に非対称な相互作用のコストをモデル化する。
我々は、この枠組みをポストヒューマン・エコロジー・オブ・シンセティック・エージェントに拡張し、プラットフォームガバナンスと人間の繁栄の規範的意味を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:38:31 GMT)
The Model Parking Tax: Quantifying the Hidden Energy Cost of Always-On GPU Model Deployment [0.0] AI産業は、コールドスタートのレイテンシを回避するために、メモリにロードされたモデルを時計の周りに保持する。
しかし、このコストの構造は経験的に分解されることはなかった。
VRAMアロケーションの関数として、アイドルGPUパワーを初めてクロスアーキテクチャで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:01:24 GMT)
The Evaluation Blind Spot: A Stereological Theory of Benchmark Coverage for Large Language Models [0.0] 実証的に、3つの独立したリーダーボード(Open LLM v2、拡張12ベンチマークスイート、LiveBench)は、いずれも[2.86, 4.80]のd_effを持つ。
Nemhauser (1 − 1/e) 保証付き部分モジュラーグリードアルゴリズムは、4つのベンチマークの安定なコアを見つける。
12のベンチマークと27のカテゴリの反実的な検証では、固有構造がどの評価が置き換えられないかを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:56:58 GMT)
The Cognitive Circuit Breaker: A Systems Engineering Framework for Intrinsic AI Reliability [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ミッションクリティカルなソフトウェアシステムにますます多くデプロイされている。
本稿では,遅延のオーバーヘッドを最小限に抑えた本質的な信頼性監視を実現する,新しいシステムエンジニアリングフレームワークであるCognitive Circuit Breakerを提案する。
本稿では,認知的不協和の統計的に有意な検出,アーキテクチャに依存したout-of-Distribution(OOD)の一般化,およびこのフレームワークがアクティブな推論パイプラインに無視可能な計算オーバーヘッドを付加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:34:37 GMT)
SynthPID: P&ID digitization from Topology-Preserving Synthetic Data [0.0] 実際の図面から直接シードされた665個の合成P&IDのコーパスであるSynthPIDを紹介する。
SynthPIDだけでトレーニングされたモデルは、PID2Graph OPEN100上で63.8 +/-3.1%のエッジmAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:14:44 GMT)
Syn-TurnTurk: A Synthetic Dataset for Turn-Taking Prediction in Turkish Dialogues [0.0] 本稿では,様々なQwen Large Language Models(LLM)を用いた合成トルコ語対話データセットであるSyn-TurnTurkを紹介する。
従来型およびディープラーニングアーキテクチャを用いたデータセットの評価を行った。
その結果,高度モデル,特にBI-LSTM と Ensemble (LR+RF) は高い精度 (0.839) とAUCスコア (0.910) を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:39:26 GMT)
Stabilization of finite-energy grid states of a quantum harmonic oscillator by reservoir engineering with two dissipation channels [0.0] 量子高調波発振器のLindbladマスター方程式を実験的に解析する。
2001年にゴッテマン、キタエフ、プレスキルによって導入された周期格子状態がほぼ安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:24:28 GMT)
Spin Qubit Leapfrogging: Dynamics of shuttling electrons on top of another [0.0] 我々は、特に低谷分割領域において、谷の自由度を利用して、占有された静止量子ドットを通して移動スピン量子ビットをシャトルすることができる可能性を探究する。
このような操作の実現可能性を示し、量子プロセッサチップの非現実的な領域に対してユニークなユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:44:39 GMT)
Sovereign 2.0: Control-Plane Sovereignty for Cloud Systems Under Disruption [0.0] Sovereign 2.0は、ガバナンス権限、特権アクセス、暗号化信頼、データライフサイクル制御、可観測性、連合環境全体にわたるインシデント応答を含むように、権限をローカライゼーションを超えて拡張するコントロールプレーン中心のモデルである。
本稿では,ガバナンス,運用,技術制御にまたがる3層リスク保証フレームワークを提案する。
これらのコントリビューションは、クラウドアーキテクチャ、調達、レジリエンス設計に影響を及ぼすような、場所の特性ではなく、エビデンスに支えられたコントロールシステムとして、主権を再設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:48:24 GMT)
Soft $Q(λ)$: A multi-step off-policy method for entropy regularised reinforcement learning using eligibility traces [0.0] まず、ソフトQ-ラーニングのための公式な$n$-stepの定式化を提示し、その後、新しいソフトツリーバックアップ演算子を導入することで、このフレームワークを完全なオフ政治ケースに拡張する。
われわれはこれらの開発をSoft $Q()$にまとめる。これはエレガントなオンライン・オフ・ポリティクス・エクイティ・トレーサビリティ・トレーサリー・フレームワークで、任意の行動ポリシーの下で効率的なクレジット・アサインを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:10:45 GMT)
Singularity Avoidance in Inverse Kinematics: A Unified Treatment of Classical and Learning-based Methods [0.0] 学習ベースアプローチの急速な発展により古典特異性損なうIKを橋渡しする。
体系的な分類法は、幾何構造と堅牢性を保証することによってメソッドを分類する。
条件の整った目標でも純粋な学習手法が失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 02:14:01 GMT)
Simulation-Based Optimisation of Batting Order and Bowling Plans in T20 Cricket [0.0] 本稿では,T20クリケットにおける2つの反復的内決定を最適化するための統合マルコフ決定プロセスフレームワークを開発する。
最適打順はムンバイ・インディアンの勝利確率を4.1ポイント(52.4%から56.5%)改善し、最適グジャラート・タイタンズのボウリング計画では防御確率を5.2ポイント(39.1%から44.3%)改善する。
どちらの場合も、観測された準最適性は、集計指標によって妥当に見えるが、フェーズ固有のプロファイルを適用するとコストがかかる決定における位相に依存しない配置と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:28:45 GMT)
SiGe/Si(111)/SiGe heterostructure for Si spin qubits with electrons confined in L valley of conduction band [0.0] (111)平面内に印加された強い二軸引張ひずみは、導電帯の最低エネルギー点を$$$谷からL谷にシフトさせると考えられる。
このL谷に閉じ込められた電子は、四重縮退したエネルギー準位を、非縮退した単層基底退化状態(L1)と三重励起状態(L3)に分割する経験を持つ。
単一レベル基底状態のエネルギーはL3谷と$$谷のエネルギーと比較して十分に低く、量子ビットの2レベル系として最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 03:27:52 GMT)
Self-adaptive Multi-Access Edge Architectures: A Robotics Case [0.0] 本稿では,人間とロボットの混在環境における効率的な計算システムに対する自己適応手法を提案する。
このタスクは、知覚データを利用して人間の移動行動を予測し、移動ロボットの積極的な経路計画を強化し、人間の安全を確保するニューラルネットワークアルゴリズムと関連付けられている。
その結果、従来のセットアップよりもサービス品質が顕著に向上し、AI駆動システムに対する提案されたアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:45:54 GMT)
Seeing the imagined: a latent functional alignment in visual imagery decoding from fMRI data [0.0] 本研究では,イメージライ-NSDベンチマークを用いて,現在最先端の認識デコーダを用いて,想像コンテンツを再構成する方法について検討する。
本稿では,画像誘発活動から事前学習したモデルの条件空間へマッピングする潜在機能アライメント手法を提案する。
一致した画像認識の監督を限定的に緩和するために,検索に基づく拡張戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:31:57 GMT)
Script-a-Video: Deep Structured Audio-visual Captions via Factorized Streams and Relational Grounding [0.0] MTSS(Multi-Stream Scene Script)はモノリシックなテキストを因数化して具体化されたシーン記述に置き換える新しいパラダイムである。
広範囲な実験によりMTSSは様々なモデルにおけるビデオ理解を一貫して強化することを示した。
アーキテクチャの適応がなくても、マルチショットビデオ生成におけるモノリシックプロンプトをMTSSに置き換えると、大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 07:55:01 GMT)
Scalable framework for quantum transport across large physical networks [0.0] 本稿では,量子エネルギー輸送システムへの変分ポラロンフレームワークのスケーリングを可能にする効率的なパーティショニング方式を提案する。
我々の研究は、大きな輸送ネットワークの物理的動機付けによる探索を解き放ち、例えば、光ハーヴェスティング錯体内に存在するものや、不規則半導体中のエキシトン輸送である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:33:37 GMT)
SQL Query Engine: A Self-Healing LLM Pipeline for Natural Language to PostgreSQL Translation [0.0] 自然言語質問を2段階のLLMパイプラインを通じて検証されたクエリに変換する,オープンソースのセルフホストサービスを提案する。
5つのLCMバックエンド(75の質問、3のデータベース)で自己修復ループが+9.3ppの精度で得られるように評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:59:37 GMT)
SFT-GRPO Data Overlap as a Post-Training Hyperparameter for Autoformalization [0.0] SFT と GRPO のデータを分離し続けることは、計算コストゼロで完全にオーバーラップする。
その結果,コンパイルモデルにおいて,コンパイルのセマンティックギャップが30パーセントを超えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:00:25 GMT)
Robustness Analysis of Machine Learning Models for IoT Intrusion Detection Under Data Poisoning Attacks [0.0] 本研究では,広範に使用されている4種類の分類器,ランダムフォレスト,グラディエントブースティングマシン,ロジスティック回帰モデル,ディープニューラルネットワークモデルの複数の毒殺対策に対する感受性を評価する。
その結果、アンサンブルベースのモデルは比較的安定した性能を示すが、ロジスティック回帰とディープニューラルネットワークはラベル操作とアウトリアベースの攻撃で最大40%の劣化を被っていることがわかった。
検出は、逆向きに堅牢なトレーニング、継続的な異常監視、運用中のネットワーク侵入検知システムにおける機能レベルの検証の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:36:44 GMT)
Robust Low-Rank Tensor Completion based on M-product with Weighted Correlated Total Variation and Sparse Regularization [0.0] 低ランク用勾配テンソルの重み付きSchatten-$p$ノルムと、雑音抑制用スパース成分を組み合わせた重み付き相関型全変分器(TWCTV)レギュレータを導入する。
提案した重み付け方式は、支配的な特異値とスパース成分の両方を保持するために閾値レベルを適応的に低減する。
アルゴリズムの体系的アプローチを通じて,計算効率と理論的サブストラテテーションの両方を提供する乗算器の交互方向法(ADMM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:20:28 GMT)
Reward Design for Physical Reasoning in Vision-Language Models [0.0] 最先端のビジョン言語モデル(VLM)は、物理学ベンチマークでの人間のパフォーマンスには程遠い。
本稿では,身体的推論におけるGRPOに基づくVLMトレーニングのための体系的な報酬研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:36:26 GMT)
Revealing the physical structure of the general quantum master equation [0.0] 一般量子力学は、自由進化、いくつかの物理量の交換、純粋な軽視の組み合わせによって表現できることを示す。
この結果は量子マスター方程式に関する新しい視点を含み、物理過程を要素部品として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:57:16 GMT)
Response theory for quantum fields in isolation [0.0] 応答理論は外界の摂動に対する観測者の反応を記述している。
線形および非線形応答関数に対する因果関係と結果のスペクトル表現の結果に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:03:46 GMT)
Non-intrusive Learning of Physics-Informed Spatio-temporal Surrogate for Accelerating Design [0.0] 物理インフォームド・テンポラル・サロゲート・モデリング(PITM)フレームワークを提案する。
我々は,シリンダーまわりの2次元非可換流れという,関心のボトルネックに関する枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:13:05 GMT)
Neural architectures for resolving references in program code [0.0] 実世界の逆コンパイルタスクによって動機づけられた参照書き換えは、置換による直接インデックス化と間接インデックス化の問題に抽象化される。
我々はこれらのタスクのための合成ベンチマークを作成し、よく知られたシーケンス・ツー・シーケンスの機械学習アーキテクチャがこれらのベンチマークで苦労していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:44:56 GMT)
Network Effects and Agreement Drift in LLM Debates [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のような社会的行動をシミュレートする前例のない能力を示した。
本稿では,複数ラウンドの議論においてLLMエージェントが集合的にどのように振る舞うかを検討するために,制御されたホモフィリとクラスサイズを持つネットワーク生成モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:43:50 GMT)
Monthly Diffusion v0.9: A Latent Diffusion Model for the First AI-MIP [0.0] 1.5度グリッド間隔での月次拡散(MD-1.5バージョン0.9)
MDv0.9は、データスパース方式の月平均時間ステップで前進するように設計された。
この研究は、アーキテクチャ設計の背後にあるモチベーション、MDv0.9トレーニング手順、および初期結果について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 05:08:49 GMT)
Model Capability Assessment and Safeguards for Biological Weaponization [0.0] AIのリーダーや安全レポートは、モデル推論の進歩が生物学的な誤用を引き起こす可能性があるとますます警告している。
今回はChatGPT 5.2 Auto, Gemini 3 Pro Thinking, Claude Opus 4.5, Meta's Muse Spark Thinking on 73 novice-framed, open-ended Benign STEM promptsをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:05:09 GMT)
Mistake gating leads to energy and memory efficient continual learning [0.0] 本稿では,現在および過去の分類誤りによってシナプス更新が厳格化される,生物学的に妥当な可塑性規則を提案する。
1) 既存の知識の背景から新たな知識が獲得される漸進的な学習、2) 誤りゲーティングがストレージバッファの要求を減少させるため、後続の再生のためにデータが格納される必要があるオンライン学習シナリオ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:44:23 GMT)
Metric-Aware Principal Component Analysis (MAPCA):A Unified Framework for Scale-Invariant Representation Learning [0.0] Metric-Aware principal Component Analysis (MAPCA)
一般化固有プロブレム最大Tr(WT Sigma W)に基づくスケール不変表現学習のための統一的フレームワークを提案する。
We show that W-MSE, as as a whitening-based method, are corresponding to M = Sigma-1 (beta = -1)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:11:21 GMT)
Mamba-SSM with LLM Reasoning for Biomarker Discovery: Causal Feature Refinement via Chain-of-Thought Gene Evaluation [0.0] ディープシークエンスモデルからの順応性は、候補バイオマーカーを効率よく表面化するが、結果として得られた遺伝子リストは、組織構成の共同設立者によって汚染される。
我々は、TGA-BRCA RNA-seq上でMamba SSMを訓練し、勾配塩分濃度でトップ50遺伝子を抽出し、DeepSeek-R1は構造化CoTを持つ全ての候補を評価し、最終的な17遺伝子セットを生成する。
生の50遺伝子サリエンシセット(LLMなし)は5000遺伝子分散ベースライン(AUC 0.832 vs. 0.903)よりも悪いが、LLMフィルターセットはそれを上回る(AUC 0.927)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:39:46 GMT)
Making AI Compliance Evidence Machine-Readable [0.0] 本稿では,AIガバナンスの候補交換フォーマットとしてOSCALを提案する。
ライフサイクルフェーズ、実施の意味論、リスクトレーサビリティ、リスク受容の正当性を含む16のプロパティ拡張を定義します。
アーキテクチャとリファレンス実装はApache RM 2.0の下でオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:51:54 GMT)
Magic and Non-Clifford Gates in Topological Quantum Field Theory [0.0] 非クリフォードゲートは、トポロジカル場の量子論における経路積分から自然に生じることを示す。
これらの結果は、トポロジカルパス積分がクリフォード階層の複数のレベルにおけるゲートを構成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:00:00 GMT)
MIRROR: A Hierarchical Benchmark for Metacognitive Calibration in Large Language Models [0.0] MIRRORは、大規模言語モデルがより優れた意思決定に自己知識を使用できるかどうかを評価するベンチマークである。
約25万の評価インスタンスに対して,8つの実験室から16のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:41:12 GMT)
Lund Plane to Bloch (LP2B) Encoding for Object and Polarization Tagging with Quantum Jet Substructure [0.0] ジェットのサブ構造は、LHC以降の要求と相補的な課題に対処するために依然として不可欠である。
ジェットキネマティックスの理論的にクリーンでロバストな表現をキュービット状態に直接マッピングするために設計されたLund Plane to Bloch (LP2B) 符号化を導入する。
我々はLundツリーの階層構造を埋め込んだ量子木トポロジーネットワーク(QTTN)を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:57:22 GMT)
Log-based vs Graph-based Approaches to Fault Diagnosis [0.0] 既存のアプローチのほとんどは、ログをイベントの線形シーケンスとして扱うログベースのモデルに依存している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)に関する最近の研究は、ログをグラフとして表現することが有望な代替手段であることを示唆している。
本稿では,自動故障診断のためのログベースのエンコーダアーキテクチャ(BERTなど)とグラフベースのモデル(GNNなど)の比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 15:59:22 GMT)
Locked Subharmonic Oscillations in the Entanglement Spectrum of a Periodically Driven Topological Chain [0.0] 我々は,数保存自由フェルミオン系の絡み合いスペクトルに,シャープなサブハーモニック符号がすでに現れることを示した。
その結果, エンタングルメント分光法はフロケトポロジカルコヒーレンスの鋭いサブシステム分解プローブであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 17:59:59 GMT)
LitXBench: A Benchmark for Extracting Experiments from Scientific Literature [0.0] 本稿では,文献から実験を抽出するベンチマーク手法のフレームワークであるLitXBenchを紹介する。
また、19個の合金紙から1426個の全測定値からなる高密度ベンチマークLitXAlloyも提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 00:47:26 GMT)
Linear Probe Accuracy Scales with Model Size and Benefits from Multi-Layer Ensembling [0.0] 線形プローブは、言語モデルが「知っている」出力をいつ生成するかを検出する。
複数層からのプローブをアンサンブルに結合することで,単層プローブが故障しても高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 01:21:52 GMT)
Learning Inference Concurrency in DynamicGate MLP Structural and Mathematical Justification [0.0] 従来のニューラルネットワークは、推論中にパラメータが更新されると、出力が不安定になるため、学習と推論を厳密に分離する。
本稿では,DynamicGateが構造的に学習推論を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:49:16 GMT)
Large Language Models to Enhance Business Process Modeling: Past, Present, and Future Trends [0.0] 本稿では、自然言語をBPMNプロセスモデルに変換するAI駆動手法の文献レビューを紹介する。
この分析は、ルールベースおよび従来のNLPパイプラインからLLMベースのアーキテクチャへの移行を明らかにしている。
この文献は、意味的正当性、評価の断片化、現実世界の組織的文脈における限定的な検証に関する永続的な課題も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:15:03 GMT)
LLM Predictive Scoring and Validation: Inferring Experience Ratings from Unstructured Text [0.0] 我々はGPT-4.1に、野球ファンがゲームデイ体験について書いたものを読み、各ファンが0-10のサーベイスケールで与えた総合的な経験評価を予測するよう依頼した。
これらのAI予測は、メジャーリーグの5つの野球チームから約10,000人のファンが回答した実際の経験評価と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:23:28 GMT)
Irregularly Sampled Time Series Interpolation for Binary Evolution Simulations Using Dynamic Time Warping [0.0] 動的時間ワープに基づくトラックアライメントと反復トラック平均化のための新しい手法を提案する。
補間線路におけるステファン・ボルツマン法則のような重要な物理的関係を,この共同配置戦略が維持していることを示す。
提案手法は、既存のアプローチを一貫して上回り、天体物理学研究のためのより正確な2つの集団サンプルを効率よく生成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:13:53 GMT)
Interpretable Human Activity Recognition for Subtle Robbery Detection in Surveillance Videos [0.0] 非暴力的なストリート強盗(スナッチ・アンド・ラン)は、簡潔で微妙で、しばしば良心的な人間との相互作用と区別できないため、自動的に検出することは困難である。
本稿では,リアルタイム認識と解釈可能な分類段階を組み合わせた,スナッチ・アンド・ランイベントのハイブリッド・ポーズ駆動による検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:37:28 GMT)
Hydrodynamic Analog of the Klein Paradox: Vacuum Instability and Pair Production in a Linear Elastic Medium [0.0] クライン・パラドックス (Klein Paradox) - 相対論的フェルミオンを高いポテンシャルステップから異常に散乱させ、ディラック方程式の単一粒子解釈の限界をシグナルする。
本研究では, 相対論的粒子を連続線形媒質内の局所弾性励起(欠陥)として扱う流体力学モデルを利用する。
我々はHansenとRavndalの伝送係数を再現し、ペア生産率のSchwinger限界を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 19:51:45 GMT)
Hybrid Retrieval for COVID-19 Literature: Comparing Rank Fusion and Projection Fusion with Diversity Reranking [0.0] 本稿では,TREC-COVIDベンチマークで評価した,COVID-19の科学的文献のハイブリッド検索システムについて述べる。
このシステムはスパース(SPLADE)、密度(BGE)、ランクレベル融合(RRF)、投影ベースベクトル融合(B5)の6つの検索構成を実装している。
RRF融合は最も高い関連性(nDCG@10 = 0.828)を達成し、密度のみを6.1%、スパースのみを14.9%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 11:05:46 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning with Runtime Safety Shielding for Power Grid Operation [0.0] 本稿では,電力グリッド運用のための安全制約付き階層制御フレームワークを提案する。
高レベルの強化学習ポリシは抽象的な制御アクションを提案し、決定論的ランタイム安全シールドは安全でないアクションをフィルタリングする。
その結果, 平坦な強化学習政策はストレス下で脆弱であり, 安全性のみの手法は過度に保守的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:11:10 GMT)
Granularity-Aware Transfer for Tree Instance Segmentation in Synthetic and Real Forests [0.0] 本稿では,53kの合成画像と3.6kの実画像を備えた混合粒度データセットMGTDを紹介する。
我々の中心となる貢献は、微粒な合成教師から粗いラベルの学生に構造上の先行を移す、粒度に配慮した蒸留である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:53:51 GMT)
Geometric Routing Enables Causal Expert Control in Mixture of Experts [0.0] 専門家のアイデンティティは因果的に意味があることを示します。
15%のエキスパートは10のカテゴリにまたがる単統的なスペシャリストである。
エキスパートレベルの特殊化は、第一級の解釈可能性プリミティブである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:24:42 GMT)
General aspects of internal noise in spiking neural networks [0.0] 本研究は,1つの漏れした統合燃焼ニューロンと訓練されたスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に対する加法的および乗法的ノイズの影響について検討する。
その結果, 膜電位に対する乗算ノイズはネットワーク性能に最も有害な影響を及ぼし, 精度は著しく低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 08:24:42 GMT)
From coupled $\mathbb{Z}_3$ Rabi models to the $\mathbb{Z}_3$ Potts model [0.0] 2モードの $mathbbZ_3$ Rabi モデルの qubit-boson 環への写像を導出する。
このマッピングにより、超伝導量子ビットに基づく$mathbbZ_3$ Rabiモデルの現実的な実装を定式化できる。
さらに、$mathbbZ_3$ Pottsモデルの物理的実装を、$mathbbZ_3$ Rabiモデルの結合連鎖によって提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:30:38 GMT)
From Disclosure to Self-Referential Opacity: Six Dimensions of Strain in Current AI Governance [0.0] 本稿では、政治理論から既に運用されている6つのAIガバナンスアレンジメントまで、6次元の枠組みを適用した。
パターンはマルチレイタ検証の仮説として提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:39:28 GMT)
FRAGATA: Semantic Retrieval of HPC Support Tickets via Hybrid RAG over 20 Years of Request Tracker History [0.0] 本稿では,最新の情報検索技術とRT履歴を融合したセマンティックチケット検索システムであるFragataについて述べる。
アーキテクチャはCESGAのインフラストラクチャ上にデプロイされ、サービス中断なしにインクリメンタルアップデートをサポートし、最も高価なステージをFinisTerrae IIIにオフロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:53:49 GMT)
Experimental realisation of topological spin textures in a Penning trap [0.0] トポロジカルスピンテクスチャは現代の凝縮物質物理学の中心であり、キラル量子多体系において重要な役割を果たす。
本稿では,150個以上のイオンを閉じ込めた2次元結晶中でのトポロジカルスピンテクスチャの決定論的生成と再構成について報告する。
我々は単イオン分解制御を実装し、ドメインウォール状態の確定的な準備を行い、アプローチをより広い一様でないスピンテクスチャのクラスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:35:33 GMT)
Excited-State Quantum Chemistry on Qumode-Based Processors via Variational Quantum Deflation [0.0] ボゾン量子プロセッサ上の変分量子アルゴリズムは、量子化学計算の新たなパラダイムである。
電子的および振動的励起状態エネルギーを見つけるための量子量子デフレフレームワーク(QumVQD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:24:32 GMT)
Equifinality in Mixture of Experts: Routing Topology Does Not Determine Language Modeling Quality [0.0] 学習したセントロイドに対するコサイン類似性ルーティングを用いたスパース・ミックス・オブ・エクササイズ(MoE)アーキテクチャを構築した。
ルーティングトポロジがパープレキシティ(PPL)を決定できないことが分かりました。
トポロジレベルの等質性と共存するエキスパートレベルと因果制御性について、共用論文で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 21:02:02 GMT)
Enhancing the interpretability of spatially variable N2O model predictions with soft sensors during wastewater treatment [0.0] 我々は、排水処理プラントの障害を機械学習モデルがどのように予測するかを分析した。
ニトロス酸化物(N2O)排出のモニタリングは, 植物全体の力学モデルを用いてシミュレートした。
我々は,N2Oソフトセンサモデルの予測は,データセットの計測位置と方法論的不確実性に限られていると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:48:49 GMT)
ERRORQUAKE: Heavy-Tailed Error Severity Distributions in Open-Weight Large Language Models [0.0] 幻覚ベンチマークは、単一のエラーカウントを報告し、すべてのエラーを同等として扱うが、間違った日付と偽の裁判所判決は、桁違いに異なる。
Errorquake-10kは、8つのドメインと5つの難易度からなる連続的な0-4重度尺度で各応答をスコアするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 09:22:46 GMT)
Drowsiness-Aware Adaptive Autonomous Braking System based on Deep Reinforcement Learning for Enhanced Road Safety [0.0] ドライバーの眠気はヨーロッパでの道路事故の10%から20%を占めると推定されている。
本稿では,車両力学とドライバの生理的データを統合した深部強化学習に基づく自律制動システムを提案する。
ドロージー条件と非ドローシー条件の衝突を避けるために99.99%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:39:56 GMT)
Driving Engagement in Daily Fantasy Sports with a Scalable and Urgency-Aware Ranking Engine [0.0] 毎日のファンタジースポーツ(DFS)では、試合参加は時間に敏感であり、試合が始まる前に狭い窓の中で行動しなければならないため、試合推薦は欠場や収入損失を防ぐための時間クリティカルな課題である。
そこで我々は,Deep Interest Network(DIN)アーキテクチャを用いたレコメンデーションエンジンの設計とデプロイを行った。
我々のシステムは、650k以上のユーザと100B以上のインタラクションを持つ大規模産業データセット上で検証され、手作り機能を備えた高度に最適化されたLightGBMベースラインに対して、nDCG@1で+9%のリフトを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:34:20 GMT)
Double descent for least-squares interpolation on contaminated data: A simulation study [0.0] 二重降下」は、ある複雑性モデルが到達した後に一般化誤差が減少することを示している。
我々は、非常にロバストでない最小二乗推定器の性能を、いくつかの頑健な代替品と比較する。
大きなオーバーパラメトリゼーションは実際には二重降下現象を許容し、最小二乗補間器の非常に良い一般化性能をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:31:23 GMT)
DharmaOCR: Specialized Small Language Models for Structured OCR that outperform Open-Source and Commercial Baselines [0.0] この原稿では、構造化OCR用の特殊小言語モデル(SSLM)であるDharmaOCR Full and Liteを紹介している。
DharmaOCR-Benchmarkも紹介されている。DharmaOCR-Benchmarkは、印刷、手書き、および法的/行政文書をカバーするベンチマークである。
テキストの劣化を明示的に追跡しながら、忠実度と構造を測定する統一評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 18:17:11 GMT)
Decoupling of the STIRAP and Microwave-Dressing paths in Trapped Rydberg Ion Gates [0.0] 88Sr+イオン中の2ビット制御相ゲートは、刺激されたラマン断熱路(STIRAP)を介してライドベルク状態への同時励起により実現できる。
この励起プロトコルはSTIRAPステージの暗黒状態を歪め、中間状態から崩壊する傾向にあることを示す。
本稿では,リングベルク状態のSTIRAPとマイクロ波ドレッシングを別々の段階で発生させ,ゲート忠実度に有害な相互干渉効果を防止できる新しいパルス整列法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:26:56 GMT)
Comparative Study of Bending Analysis using Physics-Informed Neural Networks and Numerical Dynamic Deflection in Perforated nanobeam [0.0] 関数接続の理論(TFC)は、支配的微分方程式制約を制約付き式(CE)に体系的に組み込む。
このフレームワーク内では、制約付き表現に現れる自由関数は、機能的リンクニューラルネットワーク(FLNN)を介して表現される。
単純支持型(Sbeam-S)穴あけ型ナノビームの静的欠陥と動的欠陥の関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 06:13:00 GMT)
Cognitive-Linguistic Indicators of Depression in Online Communities: Analysed by DistilBERT and Holographic Reduced Representation [0.0] 本稿では,認知言語機能とトランスフォーマーを用いた埋め込みを組み合わせることで,オンラインテキストにおける抑うつの自動検出が向上するかどうかを考察する。
ベックの抑うつ認知理論(Cognitive Theory of Depression)を用いて、この研究は、うつ病とコントロールコミュニティのReddit投稿において、第一人称代名詞密度、絶対主義的な言葉、否定的な感情など、認知的歪みを測定可能な特徴として抽出する。
ハイブリッドDistilBERT HRRモデルは、TD-IDFベースラインで0.94と0.80のマクロF1スコアを達成し、5倍のクロスバリデーションF1を0.83から0.92に改善し、AUCを0.958から0.981に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:35:18 GMT)
Asymmetric-Loss-Guided Hybrid CNN-BiLSTM-Attention Model for Industrial RUL Prediction with Interpretable Failure Heatmaps [0.0] 本研究では,Twin-Stage One-dimensional Convolutional Neural Networks (1D-CNN),Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) ネットワーク,Bahdanau Additive Attention 機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
100基のテストエンジンの実験は17.52サイクルのルート平均正方形誤差(RMSE)と922.06のNASA Sスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 04:25:38 GMT)
Artificial Intelligence in Lifelong Learning: Opportunities and Challenges in Adult Education Policy [0.0] 本稿では,成人教育政策におけるAIの役割について考察し,その可能性とその課題に焦点をあてる。
AIがパーソナライズされた学習、インテリジェントなチュータリング、学習分析、労働力開発をサポートする方法について論じている。
同時に、この論文は、デジタルディビジョン、データプライバシ、アルゴリズムバイアス、テクノロジーへの過度な依存、そしてAIを効果的に統合するための教育者や機関の準備に関する重要な懸念を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:59:22 GMT)
Applied Explainability for Large Language Models: A Comparative Study [0.0] 本稿では,統合グラディエント,アテンションロールアウト,SHAPの3つの説明可能性技術の比較を行った。
その結果、勾配に基づく帰属はより安定で直感的な説明を提供することが示された。
作業は説明可能性メソッド間の重要なトレードオフを強調し、決定的な説明よりも診断ツールとしての役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 13:07:29 GMT)
A Universal Textual Merge Strategy Based on Tokens for Version Control Systems [0.0] マージはGitのようなバージョン管理システムの中核的な操作であるが、従来のラインベースのアルゴリズムは、しばしば急激な衝突を引き起こす。
文書形式に依存しない新しいトークンベースのマージアルゴリズムであるSummerを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 12:48:01 GMT)
A Multi-Stage Optimization Pipeline for Bethesda Cell Detection in Pap Smear Cytology [0.0] 本稿では,Popスミア画像中のBethesda細胞検出のための新しい枠組みを提案する。
バイオメディカルイメージング国際シンポジウム(International Symposium on Biomedical Imaging)と連携して開催されたリバ細胞学チャレンジのトラックBのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 14:50:59 GMT)
A Complete Symmetry Classification of Shallow ReLU Networks [0.0] 我々は,同じ機能を実現するニューラルアーキテクチャにおいて,異なるパラメータの研究を行う。
本稿では,ReLUアクティベーションの非微分性を利用して,浅い場合の対称性の完全な分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:18:44 GMT)
A Comparative Study of Dynamic Programming and Reinforcement Learning in Finite Horizon Dynamic Pricing [0.0] 本稿では,適応動的プログラミング(DP)法と強化学習(RL)法を体系的に比較する。
構造的複雑性が増大する環境において,その性能を解析する。
我々は、収益パフォーマンス、安定性、制約満足度行動、計算スケーリングを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 16:36:45 GMT)
$κ$-entropic statistical paradigm for relativistic corrections to the Heisenberg principle [0.0] ハイゼンベルクの位置-運動量不確実性関係は量子力学の基礎である。
我々は、$$$変形したカニアダキス統計学の枠組みの中で、ハイゼンベルク代数の相対論的拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2026 10:24:31 GMT)