Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Super Vision Transformer [132.9]
ImageNetの実験結果から, 我々のSuperViTは, 性能の向上とともに, ViTモデルの計算コストを大幅に削減できることが示された。我々のSuperViTは、効率的な視覚変換器に関する既存の研究よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:24:33 GMT)
Symbolic Discovery of Optimization Algorithms [132.6]
本稿では,プログラム探索として定式化し,深層ニューラルネットワーク学習のための最適化アルゴリズムの発見に応用する。効率的な探索手法を利用して、無限小のプログラム空間を探索する。本手法は,単純な最適化アルゴリズムである$textbfLion$$textitEvo$textbfL$ved S$textbfi$gn Mtextbfo$metextbfn$tum$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:26:08 GMT)
Towards Medical Artificial General Intelligence via Knowledge-Enhanced Multimodal Pretraining [121.9]
医療人工知能(MAGI)は、1つの基礎モデルで異なる医療課題を解くことができる。我々は、Micical-knedge-enhanced mulTimOdal pretRaining (motoR)と呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:26:19 GMT)
Polyp-PVT: Polyp Segmentation with Pyramid Vision Transformers [110.2]
本稿では,Polyp-PVTと呼ばれる新しいタイプのPolypセグメンテーション手法を提案する。提案モデルであるPolyp-PVTは,特徴の雑音を効果的に抑制し,その表現能力を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:42:59 GMT)
Domain Adaptive and Generalizable Network Architectures and Training Strategies for Semantic Image Segmentation [104.5]
教師なしドメイン適応(UDA)とドメイン一般化(DG)により、ソースドメインでトレーニングされた機械学習モデルは、ラベルなしまたは目に見えないターゲットドメインでうまく機能する。 UDA&DGのマルチレゾリューション・フレームワークであるHRDAを提案する。このフレームワークは、細かなセグメンテーションの詳細を保存するための小さな高分解能作物の強度と、学習されたスケールの注意を伴って長距離のコンテキスト依存を捕捉する大規模な低分解能作物の強度を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:18:45 GMT)
The Second Monocular Depth Estimation Challenge [93.2]
MDEC (Monocular Depth Estimation Challenge) の第2版は、いかなる種類の監視方法にも開放された。この課題はSynS-Patchesデータセットをベースとしており、高品質な高密度地下構造を持つ多様な環境を特徴としている。上位の監督官は相対的なFスコアを27.62%改善し、上位の監督官は16.61%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:28:16 GMT)
Improving Adversarial Transferability by Intermediate-level Perturbation Decay [89.9]
我々は,一段階の最適化で敵の例を再現する新しい中間レベル手法を開発した。実験結果から, 種々の犠牲者モデルに対する攻撃において, 最先端技術よりも大きな差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:49:55 GMT)
Can Agents Run Relay Race with Strangers? Generalization of RL to Out-of-Distribution Trajectories [88.1]
異種エージェントの制御可能な状態に対する一般化失敗の有病率を示す。本稿では,学習中のQ関数に従って環境をエージェントの旧状態にリセットする,STA(Self-Trajectory Augmentation)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:12:12 GMT)
Segment Anything in 3D with NeRFs [86.2]
Segment Anything in 3D, Name SA3Dを提案する。ニューラル放射場(NeRF)モデルが与えられたSA3Dでは、ユーザーはワンショット手動プロンプトのみで、任意の対象物の3Dセグメンテーション結果を得ることができる。実験では, 異なる場面におけるSA3Dの有効性を実証し, 3次元シーン知覚におけるSAMの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 05:47:32 GMT)
GrIPS: Gradient-free, Edit-based Instruction Search for Prompting Large Language Models [80.0]
GrIPSは、大規模言語モデルのタスク命令を改善するための、勾配のない編集ベースの検索手法である。 InstructGPTモデルでは、GrIPSは8つの分類タスクの平均タスク性能を最大4.30ポイント改善する。編集は命令を単純化し、時には不整合化しますが、それでも精度は向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:20:57 GMT)
Conjunctive Query Based Constraint Solving For Feature Model Configuration [79.1]
本稿では、制約満足度問題を解決するために共役クエリーを適用する方法を示す。このアプローチは、構成タスクを解決するために、広範囲のデータベース技術の応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:08:07 GMT)
Restarted Nonconvex Accelerated Gradient Descent: No More Polylogarithmic Factor in the $O(\epsilon^{-7/4})$ Complexity [70.7]
本稿では,2つの単純な加速勾配法,再発進勾配降下法(AGD)と再発進球法(HB)を提案する。我々は、我々の手法が$frac1epsilon)$の勾配反復数を達成することを確証する。我々のアルゴリズムは、ネストフの古典的なAGDオークのHBと再起動機構のみからなるという意味では単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:17:13 GMT)
A Control-Centric Benchmark for Video Prediction [69.2]
本稿では,アクション条件付きビデオ予測のベンチマークを,制御ベンチマークの形式で提案する。私たちのベンチマークには、11のタスクカテゴリと310のタスクインスタンス定義を備えたシミュレーション環境が含まれています。次に、ベンチマークを活用して、スケールするモデルサイズ、トレーニングデータの量、モデルアンサンブルの影響を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:59:45 GMT)
Benchmarking Multivariate Time Series Classification Algorithms [69.1]
時系列分類(TSC)は、順序付き、実値付き、属性から離散的なターゲット変数の予測モデルを構築することを含む。近年,従来の技術よりも大幅に改良された新しいTSCアルゴリズムが開発されている。本稿では, 深層学習, シェープレット, 単語の袋を用いた MTSC アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:49:30 GMT)
Listen2Scene: Interactive material-aware binaural sound propagation for reconstructed 3D scenes [69.0]
仮想現実(VR)および拡張現実(AR)アプリケーションのためのエンドツーエンドオーディオレンダリング手法(Listen2Scene)を提案する。実環境の3次元モデルに対する音響効果を生成するために,ニューラルネットを用いた新しい音響伝搬法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:44:57 GMT)
EasyPortrait -- Face Parsing and Portrait Segmentation Dataset [68.8]
EasyPortraitは、ポートレートセグメンテーションと顔解析タスクのためのイメージデータセットである。その中には8,377人のユニークなユーザーによる2万枚の屋内写真と、9つのクラスに分かれたきめ細かいセグメンテーションマスクが含まれている。本稿では,クラウドソーシングプラットフォームを用いた大規模かつクリーンな画像セグメンテーションデータセットを作成するためのパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:51:34 GMT)
Translate to Disambiguate: Zero-shot Multilingual Word Sense Disambiguation with Pretrained Language Models [67.2]
事前訓練された言語モデル(PLM)は、豊富な言語間知識を学習し、多様なタスクでうまく機能するように微調整することができる。 C-WLT(Contextual Word-Level Translation)を用いた言語間単語感覚の捉え方の検討を行った。モデルのサイズが大きくなるにつれて、PLMはより言語間単語認識の知識をエンコードし、WLT性能を改善するためのコンテキストを良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:55:52 GMT)
Predictive World Models from Real-World Partial Observations [66.8]
本研究では,現実の道路環境に対する確率論的予測世界モデル学習のためのフレームワークを提案する。従来の手法では、学習のための基礎的真理として完全状態を必要とするが、HVAEが部分的に観察された状態のみから完全状態を予測することを学べる新しい逐次訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:20:02 GMT)
Safe Deployment for Counterfactual Learning to Rank with Exposure-Based Risk Minimization [63.9]
本稿では,安全な配置を理論的に保証する新たなリスク認識型対実学習ランク法を提案する。提案手法の有効性を実験的に検証し,データが少ない場合の動作不良の早期回避に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:54:23 GMT)
Learning to Predict Navigational Patterns from Partial Observations [63.0]
本稿では,実環境におけるナビゲーションのパターンを,部分的な観察のみから推測する,初めての自己教師型学習(SSL)手法を提案する。実験により,我々のSSLモデルはnuScenesデータセット上で2つのSOTA教師付きレーングラフ予測モデルより優れていることが示された。認識によるナビゲーションのためのスケーラブルで解釈可能な連続学習パラダイムとして,SSL方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:08:46 GMT)
Horizon-Free and Variance-Dependent Reinforcement Learning for Latent Markov Decision Processes [62.9]
我々は,後期マルコフ決定過程(LMDP)における強化学習(RL)の文脈を考慮した後悔の最小化について検討した。我々は,モデル最適化と値最適化の両手法でインスタンス化できる,新しいモデルベースアルゴリズムフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:09:05 GMT)
Learning Partial Correlation based Deep Visual Representation for Image Classification [61.1]
CNNの新たな構造層としてスパース逆共分散推定(SICE)を定式化する。本研究は,部分的相関に基づく深部視覚表現を求め,小さなサンプル問題を緩和する。実験により,本モデルの有効性と優れた分類性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:00:11 GMT)
A marker-less human motion analysis system for motion-based biomarker discovery in knee disorders [61.0]
NHSは低リスクの全ての患者に会うのが難しくなっているが、これはOA患者に限らない。膝関節疾患の診断と治療経過のモニタリングのためのバイオマーカー自動同定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:47:42 GMT)
From Chaos Comes Order: Ordering Event Representations for Object Detection [54.5]
本稿では,Gromov-Wasserstein Discrepancy (GWD) に基づいて,生イベントとそれらの表現の最良の表現を選択する方法を示す。高いタスクスコアを持つ表現を見つけることは、低いGWDを持つ表現を見つけることと等価である。オブジェクト検出において、最適化された表現は1Mpxデータセットでは1.9% mAP、Gen1データセットでは8.6% mAPで既存の表現より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:27:34 GMT)
Coupling Global Context and Local Contents for Weakly-Supervised Semantic Segmentation [54.4]
Weakly Supervised Semantic (WSSS)モデルを提案する。グローバルなオブジェクトコンテキストを異なる粒度空間でキャプチャするために,フレキシブルなコンテキストアグリゲーションモジュールを提案する。局所的な細粒度を集約するために、ボトムアップパラメータ学習可能な方法で意味的に一貫した特徴融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:33:30 GMT)
Bayesian Federated Learning: A Survey [54.4]
フェデレートラーニング(FL)は、分散インフラストラクチャ、コミュニケーション、コンピューティング、学習をプライバシ保護の方法で統合する際の利点を示している。既存のFL手法のロバスト性と能力は、制限された動的データと条件によって挑戦される。 BFLはこれらの問題に対処するための有望なアプローチとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:41:17 GMT)
Tissue Classification During Needle Insertion Using Self-Supervised Contrastive Learning and Optical Coherence Tomography [53.4]
針先端で取得した複雑なCT信号の位相および強度データから組織を分類するディープニューラルネットワークを提案する。トレーニングセットの10%で、提案した事前学習戦略により、モデルが0.84のF1スコアを達成するのに対して、モデルが0.60のF1スコアを得るのに対して、モデルが0.84のF1スコアを得るのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:11:04 GMT)
Video Frame Interpolation with Densely Queried Bilateral Correlation [52.8]
Video Frame Interpolation (VFI) は、既存のフレーム間で既存の中間フレームを合成することを目的としている。フローベースVFIアルゴリズムは、中間運動場を推定し、既存のフレームをワープする。本稿では,DQBC(Densely Queried Bilateral correlation, DQBC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:45:09 GMT)
Extracting Structured Seed-Mediated Gold Nanorod Growth Procedures from Literature with GPT-3 [52.6]
1,137枚の紙から抽出した11,644個のエンティティのデータセットを作成した。 1,137枚の紙から抽出した11,644個のエンティティのデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:21:33 GMT)
On the Risks of Stealing the Decoding Algorithms of Language Models [50.9]
現代の言語モデル(LM)からテキストを生成する重要な要素は、復号アルゴリズムの選択とチューニングである。本研究では,LMに典型的なAPIアクセスを持つ敵が,その復号アルゴリズムの型とハイパーパラメータを盗むことができることを示す。我々の攻撃は、GPT-2やGPT-3を含むテキスト生成APIで使われる一般的なLMに対して効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:16:43 GMT)
GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models [50.7]
GPT-NERはシーケンスラベリングタスクを言語モデルで容易に適用可能な生成タスクに変換する。 GPT-NERは、トレーニングデータの量が極めて少ない場合、低リソースかつ少数ショットのセットアップにおいて、より優れた能力を示す。これは、ラベル付きサンプルの数が限られている実世界のNERアプリケーションにおけるGPT-NERの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:06:06 GMT)
Re-imagine the Negative Prompt Algorithm: Transform 2D Diffusion into 3D, alleviate Janus problem and Beyond [49.9]
本稿では,現在の負のプロンプトアルゴリズムの欠点に対処するために,スコア空間の幾何学的性質を活用する新しいアルゴリズムPerp-Negを提案する。 Perp-Negはモデルのトレーニングや微調整を一切必要としない。ユーザが不要な概念を編集できるようにすることで、Perp-Negは画像生成の柔軟性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:20:56 GMT)
MAPConNet: Self-supervised 3D Pose Transfer with Mesh and Point Contrastive Learning [49.7]
3次元ポーズ転送は、ソースジオメトリのポーズを、ターゲットアイデンティティを保存したターゲットジオメトリに転送することを目的とした、困難な生成タスクである。現在のポーズ伝達法は、エンドツーエンドの対応学習を可能にするが、監督のための基礎的真理として望ましい最終的な出力を必要とする。本稿では、教師なし、半教師なし、あるいは完全に教師付き設定で訓練できる3Dポーズ転送のための新しい自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:42:40 GMT)
Sharp Variance-Dependent Bounds in Reinforcement Learning: Best of Both Worlds in Stochastic and Deterministic Environments [49.0]
マルコフ決定過程(MDP)の分散依存的後悔境界について検討する。分散に依存した後悔の保証を持つアルゴリズムは、分散度の低い環境を自動的に活用することができる。環境の微細な分散特性を特徴付けるための2つの新しい環境規範を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:26:02 GMT)
Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond [48.7]
このガイドは、研究者や実践者が大規模言語モデルを扱うための貴重な洞察とベストプラクティスを提供することを目的としている。実世界のシナリオにおける LLM の実用的応用と限界を説明するために, 様々なユースケースと非利用事例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:52:30 GMT)
Neural-PBIR Reconstruction of Shape, Material, and Illumination [48.4]
本稿では,ニューラルネットワークによるオブジェクト再構成と物理ベースのレンダリングを併用した堅牢なオブジェクト再構築パイプラインを提案する。具体的には、私たちのパイプラインはまず、ニューラルネットワークのステージを利用して、物体の形状、反射率、照明の予測を高品質で不完全なものにします。私たちのパイプラインは、品質と性能の面で既存の再構築方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:02:04 GMT)
Latent Fingerprint Recognition: Fusion of Local and Global Embeddings [47.9]
我々は,グローバルな埋め込みと局所的な埋め込みを組み合わせることで,マッチング精度を高いスループットでロールする。本研究は,複数の転がり,平らな,接触のない指紋データセットの認証精度を向上させるために,融合表現の一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:42:57 GMT)
MixNeRF: Memory Efficient NeRF with Feature Mixed-up Hash Table [47.6]
ニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)は、フォトリアリスティック・ノベルビューの生成において顕著な性能を示した。メモリ効率を向上し,トレーニング時間を短縮するために,混合ハッシュテーブルを用いたメモリ効率の高いNeRFフレームワークであるMixNeRFを提案する。われわれのMixNeRFは、同じGPUハードウェア上で、同じまたはそれ以上のリコンストラクション品質で最速のトレーニング時間を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:27:56 GMT)
StepFormer: Self-supervised Step Discovery and Localization in Instructional Videos [47.0]
本稿では、ビデオ中の命令ステップを検出し、ローカライズする自己教師型モデルであるStepFormerを紹介する。我々は、自動生成した字幕を唯一の監督源として、大規模な指導ビデオのデータセットで学習する。本モデルでは,従来の教師なしおよび弱教師付きアプローチにおいて,ステップ検出とローカライゼーションにおいて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:37:28 GMT)
Learning Robust Deep Equilibrium Models [45.2]
我々は、リアプノフ理論による証明可能な安定性を保証した、LyaDEQという名前の頑健な深い均衡モデルを提案する。我々は、LyaDEQモデルを、よく知られた敵攻撃下で、広く使われている複数のデータセット上で評価する。我々は、LyaDEQモデルが、対戦訓練などの他の防御手法と組み合わせることで、より優れた対戦性ロバスト性を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:56:44 GMT)
SimVP: Towards Simple yet Powerful Spatiotemporal Predictive Learning [44.5]
本稿では,畳み込みネットワーク上に構築された単純な2次時間予測ベースラインモデルであるSimVPを提案する。 SimVPは、様々なベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:53:47 GMT)
Thompson Sampling Regret Bounds for Contextual Bandits with sub-Gaussian rewards [44.0]
文脈帯域問題に対するトンプソンサンプリングアルゴリズムの性能について検討する。ガウス以南の報奨に充てられる情報比率の引き上げに関する新たな限界を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:40:01 GMT)
The Closeness of In-Context Learning and Weight Shifting for Softmax Regression [43.0]
ソフトマックス回帰定式化に基づく文脈内学習について検討する。基本回帰タスクに対して自己注意のみの変換器を訓練する場合、勾配差と変換器で学習したモデルに非常に類似性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:33:41 GMT)
PheME: A deep ensemble framework for improving phenotype prediction from multi-modal data [42.6]
PheMEは, 構造化EHRのマルチモーダルデータを用いたアンサンブル・フレームワークであり, 非構造化臨床ノートを用いて, 正確なフェノタイプ予測を行う。我々はアンサンブル学習を活用し、単一モーダルモデルと多モーダルモデルからの出力を組み合わせて表現型予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:40:43 GMT)
DiffMimic: Efficient Motion Mimicking with Differentiable Physics [41.4]
我々は微分可能な物理シミュレータ(DPS)を活用し、DiffMimicと呼ばれる効率的な運動模倣法を提案する。我々の重要な洞察は、DPSが複雑なポリシー学習タスクを、より単純な状態マッチング問題に向けていることです。標準ベンチマークでの大規模な実験は、DiffMimicが既存の方法よりもサンプル効率と時間効率が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:29:21 GMT)
Multi-Party Chat: Conversational Agents in Group Settings with Humans and Models [39.8]
我々は,多人数会話において,言語モデルが1つ以上のキャラクタとして機能する能力を評価する。新しいデータセットであるMultiLIGHTは、グループ設定の大幅な改善に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:41:17 GMT)
Super-NeRF: View-consistent Detail Generation for NeRF super-resolution [39.6]
我々は,低分解能入力のみから高分解能NeRFを生成するために,Super-NeRFと呼ばれるNeRF超解像法を提案する。 Super-NeRFは高解像度ディテール生成とクロスビュー整合性において最先端のNeRF超解像性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:54:40 GMT)
TextDeformer: Geometry Manipulation using Text Guidance [37.0]
本稿では,テキストプロンプトのみで案内される入力三角形メッシュの変形を生成する手法を提案する。私たちのフレームワークは、CLIPやDINOといった強力なトレーニング済み画像エンコーダとジオメトリを接続するために、微分可能なレンダリングに依存しています。この制限を克服するために、我々はジャコビアンを通してメッシュの変形を表現し、グローバルでスムーズな方法で変形を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:38:41 GMT)
PIDS: Joint Point Interaction-Dimension Search for 3D Point Cloud [36.6]
PIDSは、ポイントクラウドデータにセマンティックセグメンテーションを提供するために、ポイントインタラクションとポイントディメンションを共同で探求する新しいパラダイムである。我々は多目的点相互作用と点次元を共同で検討する大規模な探索空間を確立する。予測器をベースとしたニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を活用することにより,探索空間の探索を改善するとともに,予測の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:01:58 GMT)
FVP: Fourier Visual Prompting for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation of Medical Image Segmentation [36.3]
医用画像セグメンテーションのSFUDAのためのフーリエ・ビジュアル・プロンプティング(FVP)を提案する。 FVPは、入力対象データに視覚的プロンプトを追加することにより、凍結した事前訓練されたモデルを、ターゲット領域で良好に動作させる。我々の知る限り、FVPは医用画像分割のための視覚的プロンプトをSFUDAに適用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:42:45 GMT)
Do SSL Models Have D\'ej\`a Vu? A Case of Unintended Memorization in Self-supervised Learning [36.2]
自己教師付き学習(SSL)アルゴリズムは、自然画像の様々な部分を相互に関連付けることを学ぶことによって、有用な画像表現を生成することができる。 SSLモデルは、意味的に意味のある関連を学習するのではなく、個別のトレーニングサンプルの特定の部分を意図せずに記憶することができる。背景のみを含む訓練画像の訓練モデルと収穫量を考えると,前景オブジェクトを高精度に推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:29:49 GMT)
FADE: Enabling Federated Adversarial Training on Heterogeneous Resource-Constrained Edge Devices [36.0]
我々は,資源制約のあるエッジデバイス上でATを実現するためのFADE(Federated Adversarial Decoupled Learning)という新しいフレームワークを提案する。 FADEはモデル全体を小さなモジュールに分離し、各デバイスのリソース予算に適合させる。 FADEは、精度と堅牢性を維持しつつ、メモリとコンピューティングの消費電力を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:46:58 GMT)
Patch-based 3D Natural Scene Generation from a Single Example [35.4]
典型的にはユニークで複雑な自然シーンの3次元生成モデルを対象としている。従来のパッチベースのイメージモデルに触発されて,パッチレベルでの3Dシーンの合成を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:34:49 GMT)
Systematic Improvements in Transmon Qubit Coherence Enabled by Niobium Surface Encapsulation [35.2]
本稿では,コヒーレンス時間を体系的に改善するトランスモンキュービット製造手法を提案する。我々はニオブの表面を通過させるカプセル化戦略を用いてデバイスを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:59:28 GMT)
Technical Note: Defining and Quantifying AND-OR Interactions for Faithful and Concise Explanation of DNNs [35.1]
我々は、入力変数間の符号化された相互作用を定量化し、ディープニューラルネットワーク(DNN)を説明することを目的とする。具体的には、まず相互作用の定義を再考し、次に相互作用に基づく説明に対する忠実さと簡潔さを正式に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:33:31 GMT)
Programmatically Grounded, Compositionally Generalizable Robotic Manipulation [35.1]
意味表現を統合化するための従来の事前学習ファインタニングパイプラインは、ドメイン固有の行動情報の学習に絡み合っていることを示す。本稿では,言語命令の統語的構造と意味的構造を利用して,事前学習モデルを活用するモジュール方式を提案する。我々のモデルは、様々な操作行動において、ゼロショットと合成の一般化を改善するために、動作と知覚をうまく切り離すことに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:56:40 GMT)
HouseCat6D -- A Large-Scale Multi-Modal Category Level 6D Object Pose Dataset with Household Objects in Realistic Scenarios [34.3]
オブジェクトの6Dポーズを推定することは、主要な3Dコンピュータビジョン問題である。本稿では,1) 偏光RGBと深度(RGBD+P)の多モード性,2) 測光難易度を含む10種類のカテゴリの高度に多様性のある194個のオブジェクト,3) 誤差範囲が1.35mmから1.74mmの高品質なポーズアノテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:00:32 GMT)
OpenBox: A Python Toolkit for Generalized Black-box Optimization [33.9]
Black-box Optimization (BBO) には、自動機械学習、実験設計、データベースノブチューニングなど、幅広い応用がある。本稿では,ユーザビリティを向上したオープンソースのBBOツールキットであるOpenBoxについて述べる。ユーザがタスクを定義したり管理したりするためのユーザフレンドリーなインターフェースと視覚化を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:13:50 GMT)
FairBalance: How to Achieve Equalized Odds With Data Pre-processing [33.0]
本研究は、機械学習ソフトウェアにおける等化オッズフェアネスを達成するための、単純で効果的な前処理アプローチを提供することにより、ソフトウェア工学社会の利益を目指している。学習データに計算重みを割り当てることで,各階層群のクラス分布のバランスをとる前処理アルゴリズムであるFairBalanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:48:17 GMT)
TR0N: Translator Networks for 0-Shot Plug-and-Play Conditional Generation [32.9]
TR0Nは、事前訓練された無条件生成モデル(GANやVAE)を条件付きモデルに変換するためのフレームワークである。 MS-COCOでは10.9のゼロショットFIDを達成でき、競合する代替品よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Unleashing Infinite-Length Input Capacity for Large-scale Language Models with Self-Controlled Memory System [32.9]
大規模言語モデル(LLM)は、長い入力を処理できないことによる制約がある。本稿では,大規模言語モデルに対する無限長入力容量を解放する自己制御メモリ(SCM)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:25:31 GMT)
Study of Manifold Geometry using Multiscale Non-Negative Kernel Graphs [32.4]
データの幾何学的構造を研究するための枠組みを提案する。我々は最近導入された非負のカーネル回帰グラフを用いて、点密度、固有次元、およびデータ多様体(曲率)の線型性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:41:44 GMT)
An Efficient Doubly-Robust Test for the Kernel Treatment Effect [32.3]
本稿では,この処理の分散効果に対するカーネルベースの新しい試験法を提案する。私たちの知る限りでは、最初のカーネルベースの2倍の不正なテストであり、確実に有効な型Iエラーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:56:34 GMT)
Unsupervised Synthetic Image Refinement via Contrastive Learning and Consistent Semantic-Structural Constraints [32.1]
コントラスト学習(CL)は、相関したパッチをまとめて、非相関的なパッチを分離するのに成功している。本研究では,合成画像と精細画像間の意味的・構造的整合性を利用して,意味的歪みを低減するためにCLを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:03:25 GMT)
Multi-Modality Deep Network for Extreme Learned Image Compression [31.5]
本稿では,テキストのセマンティック情報を先行情報として利用して画像圧縮性能を誘導する,テキスト誘導画像圧縮のためのマルチモーダル機械学習手法を提案する。さらに,画像とテキストの特徴を融合させるために,画像テキストアテンションモジュールと画像検索サプリメントモジュールを採用し,セマンティック・コンシステント・ロスを改良し,セマンティック・完全再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:22:59 GMT)
Controllable Image Generation via Collage Representations [31.5]
ミラー・アンド・マッチングシーン(M&Ms)とは、コラージュ内の異なる要素の外観的特徴と空間的位置を条件とした、逆向きに訓練された生成画像モデルからなるアプローチである。 M&Mは、画質とサンプルの多様性の点で非常に競争力がありながら、きめ細かなシーン制御性の観点から、ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:58:39 GMT)
Language Modelling with Pixels [30.0]
本稿では,PixelベースのLanguageであるPIXELを紹介する。 PIXELは、テキストを画像としてレンダリングする事前訓練された言語モデルであり、言語間で表現を転送することができる。様々な非ラテン文字を含む類型的多様言語における構文的・意味的タスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:27:35 GMT)
The Parallelism Tradeoff: Limitations of Log-Precision Transformers [29.7]
入力トークン数における算術精度が対数的である変換器は、定数深さの対数空間一様しきい値回路でシミュレートできることを示す。これは、複雑性理論の既知の結果を用いた変圧器のパワーに関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:34:12 GMT)
PVP: Pre-trained Visual Parameter-Efficient Tuning [29.1]
大規模事前学習型トランスフォーマーは、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて顕著な成功を収めている。計算とストレージのコストが高いため、これらのモデルを下流タスクのために完全に微調整することは依然として非常に困難である。事前学習型ビジュアルを提案する。効率的な(PVP)チューニングフレームワーク - 最初にパラメータ効率のチューニングモジュールを事前トレーニングし、次に事前トレーニングされたモジュールを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:55:29 GMT)
Group Equivariant BEV for 3D Object Detection [28.1]
3Dオブジェクト検出は注目され、実際の道路シナリオで継続的な改善が達成されている。群同変理論に基づく群同変鳥眼ビューネットワーク(GeqBevNet)を提案する。 GeqBevNetは、実際の道路シーンの3Dオブジェクト検出において、より回転的な特徴を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:00:31 GMT)
Adaptation to Misspecified Kernel Regularity in Kernelised Bandits [27.9]
翻訳不変核の正則性に対する適応性について検討する。規則性が異なる一対のRKHSにおいて、最適な累積後悔を同時に達成することは不可能である。連続武器付き帯域における適応性の統計的困難さを3つの基本型関数空間で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:12:45 GMT)
DECONET: an Unfolding Network for Analysis-based Compressed Sensing with Generalization Error Bounds [27.5]
解析スパーシティーに基づく圧縮センシングのための新しい深部展開ネットワークを提案する。提案するネットワークデコードネットワーク(DECONET)は,ベクトルを不完全でノイズの多い測定値から再構成するデコーダを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:22:07 GMT)
Connection Sensitivity Matters for Training-free DARTS: From Architecture-Level Scoring to Operation-Level Sensitivity Analysis [26.6]
最近提案されたトレーニングフリーNAS手法は、トレーニングフェーズを放棄し、優れたアーキテクチャを識別するためのスコアとして、さまざまなゼロコストプロキシを設計する。本稿では, DARTSにおける操作重要度を, パラメータ集中バイアスを回避して, トレーニング不要な方法で適切に測定できるか, という問題を提起する。 ZEROSをNASに活用するための反復的かつデータに依存しない手法を考案することにより、新しい試行は自由微分型アーキテクチャサーチ(FreeDARTS)と呼ばれるフレームワークに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:10:30 GMT)
Center Feature Fusion: Selective Multi-Sensor Fusion of Center-based Objects [26.6]
本稿では,自律走行車のためのロバストな3次元物体検出システムを構築するための新しい手法を提案する。我々は、カメラとLiDARストリームのセンターベースの検出ネットワークを利用して、関連するオブジェクトの位置を識別する。 nuScenesデータセットでは、LiDARのみのベースラインを4.9%のmAPで上回り、他の融合法よりも100倍少ない特徴を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:55:31 GMT)
Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning [26.5]
我々はDeep RLを使って20個の関節を持つヒューマノイドロボットを訓練し、単純化された1対1 (1v1) のサッカーゲームをする。最初は個別のスキルを個別に訓練し、その後、エンドツーエンドのスキルをセルフプレイで構成しました。結果として得られる政策は、急激な転倒回復、歩行、回転、蹴りなど、堅牢でダイナミックな動きのスキルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:25:54 GMT)
The Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation [26.4]
2023年、ICML(International Conference on Machine Learning)は、複数の投稿者に対して、認識された品質に基づいて応募をランク付けするよう要求した。我々は、これらの著者特定ランキングを用いて、機械学習および人工知能会議におけるピアレビューを強化する。この機構は、著者特定ランキングに固執しながら、原譜と密接に整合した調整されたスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:25:06 GMT)
The Roles of Symbols in Neural-based AI: They are Not What You Think! [25.5]
知的エージェントのための新しいニューロシンボリック仮説と有望なアーキテクチャを提案する。私たちの仮説と関連するアーキテクチャは、シンボルが知的システムの将来に重要なままであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:33:41 GMT)
CrossSplit: Mitigating Label Noise Memorization through Data Splitting [25.3]
そこで我々はCrossSplitと呼ばれるノイズラベルの記憶を緩和するための新しいトレーニング手法を提案する。 CIFAR-10, CIFAR-100, Tiny-ImageNet, およびmini-WebVisionデータセットを用いた実験により, 本手法は幅広いノイズ比において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:33:27 GMT)
Efficient Annotation and Learning for 3D Hand Pose Estimation: A Survey [23.1]
3Dハンドポーズ推定は、ビデオ理解、AR/VR、ロボット工学などの様々な応用を可能にする可能性がある。しかし、モデルの性能は、注釈付き3Dハンドポーズの品質と量に結びついている。本研究では,自己教師付き事前学習,半教師付き学習,ドメイン適応など,注釈付きデータが不足している場合の3次元手振りの学習方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:45:03 GMT)
Semantic Exploration from Language Abstractions and Pretrained Representations [23.0]
効果的な探究は強化学習(RL)の課題である意味論的に意味のある状態抽象化を用いて新規性を定義する。自然画像キャプションデータセットに基づく視覚言語表現の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:21:46 GMT)
What Happened 3 Seconds Ago? Inferring the Past with Thermal Imaging [22.9]
人体動作解析のための最初のRGBサーマルデータセットを収集した。我々は過去の人間のポーズ推定を正確にするための3段階ニューラルネットワークモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:23:10 GMT)
Secure Key from Quantum Discord [22.8]
特定の量子暗号プロトコルにおけるセキュリティの分析に不一致を利用する方法を示す。提案手法は,量子チャネルによる基底ミスアライメントだけでなく,量子ビット源および量子ビット測定の不完全性に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:52:07 GMT)
Towards Implementing Responsible AI [22.5]
我々は,AIシステムの設計と開発において,ソフトウェア工学で使用されるプロセスに適応する4つの側面を提案する。健全な発見は、AIシステム設計と開発、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるプロセスの適応の4つの側面をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:42:44 GMT)
Exploring the Curious Case of Code Prompts [22.3]
我々は、より広範なタスクの選択において、一般的なGPTモデル(davinci、code-davinci、text-davinci)のコードとテキストプロンプトを比較した。コードプロンプトのスタイルは,すべてのタスクに対する性能に大きな影響を与え,テキスト命令の微調整により,コードプロンプトの相対的性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:37:52 GMT)
Compensation Learning in Semantic Segmentation [22.1]
本研究では,曖昧さとラベルノイズを識別・補償するフレームワークであるセマンティックスケープにおける補償学習を提案する。ニューラルネットワークに新たな不確実性分岐を導入し、関連する領域にのみ補償バイアスを誘導する。提案手法は最先端のセグメンテーションフレームワークに応用され,いくつかの実験により,提案手法がクラス間関係を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:26:11 GMT)
On the effectiveness of Randomized Signatures as Reservoir for Learning Rough Dynamics [22.1]
時系列解析を行う強力なツールは、粗い経路理論に根ざし、いわゆるSignature Transformを活用する。このアルゴリズムは理論的な保証が強いが、高次元のデータにスケールすることは困難である。我々は、Johnson-Lindenstrauss Lemmaを用いて得られたランダム化符号と呼ばれる最近導出されたランダムプロジェクション変種について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:06:44 GMT)
Hint-Aug: Drawing Hints from Foundation Vision Transformers Towards Boosted Few-Shot Parameter-Efficient Tuning [22.0]
我々はHint-based Data Augmentation(Hint-Aug)というフレームワークを提案する。事前訓練されたFViTの学習機能により、チューニングサンプルの過度に適合した部分を増強することにより、ファウンデーション・ビジョン・トランスフォーマー(FViT)を数ショットチューニングで強化することを目的としている。 5つのデータセットと3つのパラメータ効率のチューニング技術に関する大規模な実験とアブレーション研究は、ヒント・オーグの有効性を一貫して検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:38:38 GMT)
From Association to Generation: Text-only Captioning by Unsupervised Cross-modal Mapping [21.7]
K-nearest-neighbor Cross-modality Mapping (Knight) を連想から生成までのゼロショット法として提案する。 Knightは、画像キャプションとビデオキャプションのゼロショットメソッドで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:06:20 GMT)
Generating Adversarial Examples with Task Oriented Multi-Objective Optimization [21.2]
敵の訓練はモデルの堅牢性を改善する最も効率的な方法の1つである。我々はこの問題に対処するためにemphTask Oriented MOOを提案する。私たちの原則は、目標達成タスクのみを維持しながら、目標達成タスクの改善により多くの労力を費やすことです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:30:02 GMT)
Attention Scheme Inspired Softmax Regression [20.8]
大きな言語モデル(LLM)は、人間の社会に変革をもたらした。 LLMにおける鍵計算の1つはソフトマックス単位である。この研究はソフトマックス単位にインスピレーションを与え、ソフトマックス回帰問題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:34:52 GMT)
Filter Pruning via Filters Similarity in Consecutive Layers [20.3]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の圧縮と高速化にフィルタプルーニングが広く採用されている我々は,FSCL(Consecutive Layers)におけるフィルタ類似性を明示的に活用して,新しいプルーニング手法を直感的に提案する。実験によりFSCLの有効性が示され, 精度, FLOP, パラメータ還元に対する最先端技術よりも顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:18:38 GMT)
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [20.1]
本稿では,マルチ参照エントロピーモデル(MEM)と高度なバージョンであるMEM$+$を提案する。 MEM と MEM$+$ に基づいて,画像圧縮モデル MLIC と MLIC$+$ を提案する。当社のMLICとMLIC+モデルは最先端のパフォーマンスを実現し,PSNRで測定したVTM-17.0と比較して,Kodakデータセット上でのBDレートを8.05%,11.39%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:20:09 GMT)
Secure Communication Model For Quantum Federated Learning: A Post Quantum Cryptography (PQC) Framework [19.8]
ポスト量子暗号(PQC)量子フェデレーションラーニング(QFL)モデルの設計動的サーバ選択によるフレームワークを開発し,コンバージェンスとセキュリティ条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:52:38 GMT)
Magnon squeezing by two-tone driving of a qubit in cavity-magnon-qubit systems [19.5]
ハイブリッドキャビティ-マグノン-量子ビット系におけるマグノン圧縮状態の生成手法を提案する。生成された圧縮状態は1018ドル以上のスピンとマクロ量子状態を含むマグノンモードである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:51:50 GMT)
Measuring Bias in AI Models with Application to Face Biometrics: An Statistical Approach [19.1]
自動意思決定システムにおけるバイアスを測定する統計的アプローチを解析する。我々は,N-Sigma法に基づく統計的手法を用いて,機械学習モデルのバイアスを測定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:49:25 GMT)
Regression with Sensor Data Containing Incomplete Observations [19.0]
本稿では、出力ラベル値が現象の大きさを検知する結果である回帰問題に対処する。このようなラベルの低い値は、現象の実際の大きさが低いか、またはセンサーが不完全な観察を行ったことを意味する。本研究では、常に負の値を持つ非対称雑音で劣化した不完全観測を明示的にモデル化する学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:54:05 GMT)
Killing Two Birds with One Stone: Quantization Achieves Privacy in Distributed Learning [18.8]
コミュニケーション効率とプライバシ保護は、分散機械学習において重要な問題である。通信効率とプライバシ保護を同時に達成できる包括的量子化ベースのソリューションを提案する。理論的には、コミュニケーション、プライバシ、学習パフォーマンスの新たなトレードオフを捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:13:04 GMT)
Safe Latent Diffusion: Mitigating Inappropriate Degeneration in Diffusion Models [18.7]
テキスト条件付き画像生成モデルは、劣化した人間の行動に悩まされる。我々は、これらの望ましくない副作用に対処するために、安全な潜伏拡散(SLD)を提示する。拡散過程において,SLDは不適切な画像部分を取り除き,抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:47:44 GMT)
Transferring Procedural Knowledge across Commonsense Tasks [18.4]
本稿では,AIモデルによる手続き的知識を新しい物語課題に透過的に伝達する能力について検討する。我々は、最先端のモデリングアーキテクチャ、トレーニングレシスタンス、拡張戦略を統合する包括的なフレームワークであるLEAPを設計する。ドメイン内および外部タスクによる我々の実験は、異なるアーキテクチャの相互作用、トレーニング体制、拡張戦略に関する洞察を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:24:50 GMT)
OPDN: Omnidirectional Position-aware Deformable Network for Omnidirectional Image Super-Resolution [18.1]
我々は360度全方位画像超解像のための2段階のフレームワークを提案する。提案手法は,360deg全方位画像超解像のNTIRE 2023チャレンジにおいて,優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:47:40 GMT)
From Pseudorandomness to Multi-Group Fairness and Back [17.7]
予測アルゴリズムの多群公正性に関する最近の文献と、漏洩抵抗性とグラフ正則性の擬似ランダム性の概念の関連を同定し、探索する。我々は,結果の不一致の概念と密接に関連している,統計的距離に基づく新しいマルチキャリブレーションの変種を用いて,本研究の枠組みを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:48:59 GMT)
Tight Convergence Rate Bounds for Optimization Under Power Law Spectral Conditions [17.6]
スペクトルの所定の形状に対して、最適に加速された方法、そのスケジュール、収束上限が統一的に得られるかを示す。実験により、得られた収束境界と加速度戦略は、正確に2次最適化問題に関係しているだけでなく、ニューラルネットワークのトレーニングに適用した場合にもかなり正確であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:32:06 GMT)
Optimizing Energy Efficiency in Metro Systems Under Uncertainty Disturbances Using Reinforcement Learning [17.5]
遅延や乗客の流れの変化などの外乱は、メトロシステムのエネルギー効率に悪影響を及ぼす可能性がある。本稿では,メトロタイムテーブルを再スケジュールし,エネルギー効率を最適化する政策に基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:55:45 GMT)
Evaluation of GPT-3.5 and GPT-4 for supporting real-world information needs in healthcare delivery [17.5]
本研究の目的は, 2つの大規模言語モデル (LLM) が, 医師が提供した情報ニーズを, 安全かつ一致した方法で情報相談サービスに提供できるかどうかを判断することであった。 GPT-3.5では,8質問に対する回答はインフォマティクス・コンサルティング・レポートと一致し,20問,9問は評価できなかった。回答の20%未満は、情報相談サービスからの回答と一致し、回答には幻覚的基準が含まれており、医師は被害を構成するものについて分割された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:54:28 GMT)
Deep Lifelong Cross-modal Hashing [17.3]
本稿では,ハッシュ関数の再学習を繰り返すのではなく,生涯ハッシュ検索を実現するために,新しい生涯横断ハッシュを提案する。具体的には、蓄積したすべてのデータを用いて新しいハッシュ関数を再学習する代わりに、インクリメンタルデータを直接訓練することで、ハッシュ関数を更新するための生涯学習戦略を設計する。検索精度は20%以上で、新しいデータが連続してやってくると、ほぼ80%以上のトレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:56:22 GMT)
Energy-Based Sliced Wasserstein Distance [17.2]
スライスされたワッサーシュタイン(SW)距離の鍵成分はスライス分布である。本研究では,スライシング分布をパラメータフリーなエネルギーベース分布として設計する。次に、新しいスライスされたワッセルシュタイン計量、エネルギーベースのスライスされたワッセルシュタイン距離(EBSW)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:28:45 GMT)
ESPT: A Self-Supervised Episodic Spatial Pretext Task for Improving Few-Shot Learning [16.9]
我々は,新しい自己教師型空間規範タスク(ESPT)により,数発の学習目標を増強することを提案する。 ESPTの目的は、原エピソードと変換されたエピソードの間の局所的な空間的関係の一貫性を最大化することである。 ESPT法は,3つのメインステイ・ベンチマーク・データセットを用いた数ショット画像分類のための新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:52:08 GMT)
Polynomial-Time Solvers for the Discrete $\infty$-Optimal Transport Problems [16.7]
本稿では、離散的かつ有限な設定において、$infty$-optimal transport問題を解くことを提案する。これらの問題の効率的な数値解法が提案されているのは、私たちの知る限りでは初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:51:51 GMT)
Analyzing In-browser Cryptojacking [16.6]
我々はブラウザ内暗号ジャックの静的、動的、経済的側面を分析する。機械学習技術を用いて、暗号解読スクリプトと良性および悪意のあるJavaScriptサンプルを区別する。また,オンライン広告の代替手段として,暗号ジャックの実現可能性を実証的に評価する分析モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:46:42 GMT)
A Symmetric Dual Encoding Dense Retrieval Framework for Knowledge-Intensive Visual Question Answering [16.5]
KI-VQA (Knowledge-Intensive Visual Question Answering) とは、画像に答えがない画像についての質問に答えることである。本稿では, KI-VQAタスクのための新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:14:39 GMT)
Refining Generative Process with Discriminator Guidance in Score-based Diffusion Models [15.6]
ディスクリミネータガイダンスは、事前学習した拡散モデルのサンプル生成を改善することを目的としている。 GANとは異なり、我々の手法はスコアネットワークと差別ネットワークの合同トレーニングを必要としない。検証データのFID (1.68) やリコール (0.66) と同様, ImageNet 256x256 で FID 1.83 をリコールし,0.64 をリコールした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:02:47 GMT)
EverLight: Indoor-Outdoor Editable HDR Lighting Estimation [15.5]
本稿では、パラメトリック光モデルと360degパノラマを組み合わせ、レンダリングエンジンでHDRIとして使用できる手法を提案する。我々の表現では、ユーザは光の方向、強度、数などを簡単に編集してシェーディングに影響を与えながら、リッチで複雑なリフレクションを提供しながら、編集とシームレスにブレンドすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:20:59 GMT)
Understand the Dynamic World: An End-to-End Knowledge Informed Framework for Open Domain Entity State Tracking [15.4]
Open Domain entity state trackingは、アクション記述が与えられたエンティティの妥当な状態変化(すなわち、[entity]の[属性]は、[before_state]と[after_state])を予測することを目的としています。モデルがアクションによって引き起こされる任意の数のエンティティ状態変化を予測する必要がある一方で、ほとんどのエンティティはアクションとその属性に暗黙的に関連しており、状態はオープンな語彙から来ているため、それは難しいです。我々は、オープンドメインのエンティティ状態追跡のための新しいエンドツーエンドの知識インフォームドフレームワーク、KIESTを提案し、関連するエンティティと属性を明示的に取り出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:45:30 GMT)
A baseline on continual learning methods for video action recognition [15.2]
継続学習は、古典的な教師付きモデルの長期的制限を解決することを目的としている。本稿では,映像行動認識における最先端の連続学習手法のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:49:18 GMT)
A Review on Deep Learning in UAV Remote Sensing [14.9]
本稿では,UAV画像に適用されるDeep Learning(DL)の基礎を概観する。そのために、国際科学雑誌データベースに掲載された合計232の論文が調査された。本稿では,有望な結果をDLが提示し,UAV画像データに関連するタスクを処理できる可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:02:35 GMT)
Multidimensional Evaluation for Text Style Transfer Using ChatGPT [14.8]
emphTextスタイル転送作業における多次元評価器としてのChatGPTの可能性について検討する。本研究は,テキストスタイルの伝達評価において,文体強度,コンテンツ保存,流布の3次元において,その性能を検証した。これらの予備的な結果は、スタイリングされたテキスト生成の多次元評価において、大きな言語モデルが果たす役割を初めて垣間見ることができると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:33:35 GMT)
HDR-VDP-3: A multi-metric for predicting image differences, quality and contrast distortions in high dynamic range and regular content [14.8]
High-Dynamic-Range Visual-Difference-Predictorバージョン3(HDR-VDP-3)は、複数のタスクをこなせるビジュアルメトリックである。本稿では,その指標を高レベルに概説し,関連する作業について位置づけ,バージョン2.2との主な違いを説明し,HDRビデオ品質測定グランドチャレンジ2023にどう適合したかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:32:04 GMT)
Towards Multi-Modal DBMSs for Seamless Querying of Texts and Tables [14.2]
マルチモーダルリレーショナル演算子(MMOps)によるデータベースの拡張を提案する。 MMOpsでは、手動でデータ変換することなく、テキストコレクションをテーブルとして扱うことができる。我々のMMDBプロトタイプは、テキスト・ツー・テーブルのような最先端のアプローチを精度と性能の点で上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:31:04 GMT)
Generative Causal Representation Learning for Out-of-Distribution Motion Forecasting [14.0]
本稿では,分散シフト下での知識伝達を容易にするための生成因果学習表現を提案する。ヒトの軌道予測モデルにおいて提案手法の有効性を評価する一方、GCRLは他の領域にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:49:06 GMT)
Measuring and Modeling the Free Content Web [14.0]
無料コンテンツとプレミアムウェブサイトの類似点と相違点について検討する。リスク分析では,Webサイトおよびコンポーネントレベルで,これらのウェブサイトの悪意について検討・検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:17:43 GMT)
Tensor Decomposition for Model Reduction in Neural Networks: A Review [14.0]
現代のニューラルネットワークはコンピュータビジョン(CV)と自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした複雑なCVタスクや画像分類、画像生成、機械翻訳といったNLPタスクの解決に広く用いられている。本稿では,6つのテンソル分解法を概説し,モデルパラメータの圧縮能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:12:00 GMT)
One-vs-the-Rest Loss to Focus on Important Samples in Adversarial Training [13.9]
論文は、その脆弱性の原因が、真のラベルと他のラベルのロジットの間の小さなマージンであることを実験的に明らかにしている。ニューラルネットワークはロジットに基づいてデータポイントを分類するので、ロジットマージンは攻撃による最大のロジットの反転を避けるのに十分な大きさでなければならない。本稿では,ロジットマージンが小さい重要な試料に対して,クロスエントロピーからワン・vs・ザ・レスト・ロスに切り替える1-vs・ザ・レスト・ロス(SOVR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:24:26 GMT)
Neuro-symbolic Zero-Shot Code Cloning with Cross-Language Intermediate Representation [13.9]
我々は,従来のプログラミング言語のコードに対して意味論的に類似したクローンを学習することなく発見するタスクに対処する,ニューロシンボリックなアプローチを定義した。 CodeNetデータセットで利用可能なC言語ペアのSBT IRによるコードクローンタスクに対して、クロスプログラミング言語検索の最高のパフォーマンスモデルであるUnixCoderを微調整する。この微調整されたUnixCoderでは、CodeNetから合成されたテストスプリットに基づいて、事前訓練されたUnixCoderモデルに対して12.85 MAP@2のパフォーマンスが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:41:26 GMT)
Use the Detection Transformer as a Data Augmenter [13.2]
DeMixは、シンプルだが非常に効果的なデータ拡張技術であるCutMix上に構築されている。 CutMixは、パッチを1つのイメージから別のイメージにカット&ペーストすることで、モデルのパフォーマンスを改善し、新しいイメージを生成する。 DeMixは、事前訓練されたDETRによって、セマンティックにリッチなパッチを精巧に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:44:40 GMT)
Towards clinical AI fairness: A translational perspective [13.1]
本稿では,AIフェアネスの技術的視点と臨床的視点の相違について論じる。知識ギャップを埋め、可能な解決策を提供するために、多分野の協力を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:38:40 GMT)
Distance Weighted Supervised Learning for Offline Interaction Data [12.5]
オフラインデータから目標条件付きポリシーを学習するためのDWSL(Distance Weighted Supervised Learning)を導入する。 DWSLは、ブートストラップなしでオフライン学習に魅力的な特性であるデータ分散に制約された最適なポリシーに収束する。高次元画像領域では、DWSLはゴール条件付きILアルゴリズムとRLアルゴリズムの両方の性能を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:35:49 GMT)
Friend Ranking in Online Games via Pre-training Edge Transformers [12.3]
友人リコールは、オンラインゲームにおけるデイリーアクティブユーザー(DAU)を改善する重要な方法である。本研究では,友人のリコールをリンク予測問題として扱うとともに,複数のリンク予測手法を検討する。本手法は3つのTencentゲームにおけるオフライン実験とオンラインA/Bテストの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:33:07 GMT)
A Case-Based Reasoning Framework for Adaptive Prompting in Cross-Domain Text-to-SQL [11.9]
CBR-Apはケースベース推論(CBR)ベースのフレームワークであり、ケース関連知識とケース関連知識を正確に制御するためのGPT-3.5と組み合わせている。我々は,GPT-3.5の入力を調整するための適応的なプロンプトを設計し,問題意図に応じてケースを適応的に検索する。セマンティック・ドメイン関連評価器(SDRE)とポインカー検出器(双曲空間における暗黙的意味論のマイニング)、TextAlign(明示的一致の発見)、Positector(部分音声検出)を組み合わせた非意味化フェーズにおいて、セマンティック・ドメイン関連評価器(SDRE)を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:02:01 GMT)
Graph-CoVis: GNN-based Multi-view Panorama Global Pose Estimation [11.8]
Graph-CoVisは、共同視覚構造とグローバルモーションを共同で学習する、新しいグラフニューラルネットワークベースのアーキテクチャである。我々のモデルは最先端のアプローチと競争的に機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:04:50 GMT)
Mechanistic Mode Connectivity [11.8]
モード接続のレンズによるニューラルネットワークの損失景観について検討する。低損失の単純な経路を通じて予測を結び付けるために、異なるメカニズムに依存しているミニマライザは存在するか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:44:33 GMT)
Customized Segment Anything Model for Medical Image Segmentation [11.4]
我々は,大規模画像分割モデルであるSAM(Segment Anything Model)に基づいて,医用画像分割のための大規模モデルをカスタマイズする新たな研究パラダイムを探求する。 SAMedは、SAMイメージエンコーダにローランクベース(LoRA)ファインタニング戦略を適用し、ラベル付き医用画像セグメンテーションデータセットにプロンプトエンコーダとマスクデコーダを併用する。我々の訓練されたSAMedモデルは,最先端の手法に匹敵する医用画像のセマンティックセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:05:34 GMT)
A Coupling Enhancement Algorithm for ZrO2 Ceramic Bearing Ball Surface Defect Detection Based on Cartoon-texture Decomposition Model and Multi-Scale Filtering Method [11.3]
マンガ・テクスチュア分解モデルに基づくボール表面欠陥を有するZrO2セラミックの撮像方法は、画像の詳細を保持しつつ、デノイズ化することができる。画像のPSNRは34.1dB、SSIMは0.9476、検出精度は95.8%、単一欠陥画像の検出速度は191ms/imgである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:21:59 GMT)
SHIELD: Thwarting Code Authorship Attribution [11.3]
著者の帰属はますます正確になり、匿名を希望するプログラマには深刻なプライバシー上のリスクが生じる。対戦型コード例に対する異なるコードオーサシップ属性アプローチの堅牢性を検討するためにShiELDを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:55:28 GMT)
Generalized generalized linear models: Convex estimation and online bounds [11.3]
モデルのクラス(GL-based)モデル(GGLM)に不等式を導入する。提案手法は, モデル間の非時間的変動を克服するために, 演算子に基づくアプローチを用いる。本稿では,数値シミュレーションと実データを用いたインシデントの実例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:19:42 GMT)
GazeSAM: What You See is What You Segment [11.1]
本研究では,眼球追跡技術とSAM(Segment Anything Model)の可能性について検討し,医用画像のセグメンテーションを自動化する協調的な人間とコンピュータのインタラクションシステムを設計する。画像診断における関心領域を単純に見ることで,放射線学者がセグメンテーションマスクを収集できるtextbfGazeSAMシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:18:29 GMT)
Bayesian Physics Informed Neural Networks for Data Assimilation and Spatio-Temporal Modelling of Wildfires [11.0]
我々は、レベルセット関数のゼロレベルセットを通してファイアフロントをモデル化する偏微分方程式であるレベルセット方程式を、PINNを用いて解く。負荷変数が極端に変化した場合、一般的なコスト関数は、モデル化されたファイアフロントにおける時間的連続性を維持できないことを示す。我々は, PINN内のデータ同化を行う手法を開発し, モデル化されたPIN予測を火災前兆の観測に向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:49:18 GMT)
Understanding the Security and Performance of the Web Presence of Hospitals: A Measurement Study [11.0]
本研究は,病院のウェブサイトの計測に基づく最初の分析である。我々は、ドメイン名、コンテンツ、SSL証明書レベルの機能に対して、集合的および対照的に3つのカテゴリのセキュリティ特性について検討する。本研究は, 病院データ漏洩の確認および手動検査による414件の相関分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:37:40 GMT)
Enhancing Robustness of Gradient-Boosted Decision Trees through One-Hot Encoding and Regularization [10.9]
GBDTモデルを1つのダミー変数に1つの木葉を符号化することで,1ホット符号化を用いて線形フレームワークに変換する。これにより線形回帰法が利用可能となり、GBDTモデルのロバスト性を評価する新たなリスク分解が可能となった。数値実験により,提案手法は1ホット符号化GBDTモデルのロバスト性を高めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:04:16 GMT)
Incorporating Knowledge into Document Summarisation: an Application of Prefix-Tuning on GPT-2 [10.8]
本研究は,事実知識を生成要約に組み込むプロンプトの導入の可能性を探るものである。実験の結果,訓練可能な接頭辞は,個別のプロンプトから情報を正確に抽出する上で有効であることがわかった。生成された要約のROUGEの改善は、要約プロセスに事実知識を明示的に付加することで、全体的なパフォーマンスが向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:38:43 GMT)
Discrepancy-Guided Reconstruction Learning for Image Forgery Detection [10.2]
本稿ではまず,不規則な視覚パターンを抽出するDisrepancy-Guided (DisGE)を提案する。次にDouHR(Dou-Head Reconstruction)モジュールを導入し、異なる粒度空間における真のコンパクトな視覚パターンを強化する。さらに、DouHRでは、これらの真のコンパクトな視覚パターンを集約するDiscrepancy-Aggregation Detector (DisAD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:40:43 GMT)
Mechanical cooling at the bistable regime of a dissipative optomechanical cavity with a Kerr medium [10.2]
我々は,Kerr媒体を充填した散逸型オプテメカニカルキャビティの静的安定性と機械的冷却について検討した。このシステムは、出力閾値を大幅に下げると共に、広い入力パワー範囲の光学的不安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:20:44 GMT)
UniNeXt: Exploring A Unified Architecture for Vision Recognition [10.1]
視覚バックボーンのための汎用アーキテクチャUniNeXtを提案する。我々は、空間トークンミキサーを、畳み込みモジュールとアテンションモジュールの両方を含む、様々な典型的なモダンなデザインでインスタンス化する。驚いたことに、我々のUniNeXtは、従来の最先端技術よりも優れた、素直なローカルウィンドウアテンションを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:28:09 GMT)
Improvements on Recommender System based on Mathematical Principles [10.0]
本稿では,数理原理に基づくRecommender Systemのアルゴリズムを説明し,改善のための有効な方法を見出す。確率に基づくアルゴリズムはRecommender Systemにおいて重要であり、アルゴリズムの精度と速度を高めるためにどのように役立つかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:13:46 GMT)
Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models [10.0]
我々は、フォールトトレラントな量子コンピューティングが、一般的な(確率的な)勾配降下アルゴリズムに対して、証明可能な効率のよい解決を提供する可能性を示している。 700万から1億3300万のパラメータから、大規模な機械学習モデルのインスタンスをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:45:50 GMT)
Predicting Sentence-Level Factuality of News and Bias of Media Outlets [9.9]
本稿では,メディア全体のきめ細かい信頼性解析を提案する。我々はまず、6,191文からなる「FactNews」という大きな文レベルのデータセットを手動で作成した。ブラジルでは偽ニュースの深刻さと政治的偏見のために、データセットとベースラインの両方がポルトガル語で提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:33:00 GMT)
LoRaWAN-enabled Smart Campus: The Dataset and a People Counter Use Case [9.8]
本稿では,LoRaWANに基づくSmart Campusデータセットの詳細について述べる。 LoRaWANは、何百ものIoTデバイスを提供する新興技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:14:56 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image Segmentation [9.8]
そこで本研究では,医療分野の知識をセグメンテーションモデルに統合するMed SAM Adapterを提案する。医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:20:17 GMT)
SEAL: Simultaneous Label Hierarchy Exploration And Learning [9.7]
本稿では,従来の階層構造に従う潜在ラベルでラベルを増大させることにより,ラベル階層を探索する新しいフレームワークを提案する。本手法では,木間距離空間上の1-ワッサーシュタイン計量を客観的関数として用いて,データ駆動型ラベル階層を同時に学習し,半教師付き学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:31:59 GMT)
CROP: Towards Distributional-Shift Robust Reinforcement Learning using Compact Reshaped Observation Processing [9.6]
一般化のための最近のアプローチは、トレーニングデータの多様性を高めるためにデータ拡張技術を適用している。重要な情報のみを含む適切な観察を行うことは、それ自体が困難な作業であることが示されている。政策最適化に使用する状態情報を削減するために,CROP(Compact Reshaped Observation Processing)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:19:02 GMT)
VGOS: Voxel Grid Optimization for View Synthesis from Sparse Inputs [9.5]
VGOSはスパースインプット(3-10ビュー)からの高速(3-5分)放射場再構成のためのアプローチ周辺ボクセルの最適化を抑えることでオーバーフィッティングを防止できるインクリメンタルボクセルトレーニング戦略を導入する。超高速収束によるスパース入力に対して,VGOSが最先端の性能を達成することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:52:55 GMT)
Ray Conditioning: Trading Photo-consistency for Photo-realism in Multi-view Image Generation [9.3]
我々は、光一貫性制約を緩和する幾何のない代替案であるレイコンディショニングを提案する。本手法は,光フィールドに2D GANを条件付けることで,マルチビュー画像を生成する。視点制御,最先端のフォトリアリズム,アイデンティティの整合性などにより,この手法は視点編集作業に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:54:10 GMT)
The Nonlocal Neural Operator: Universal Approximation [9.3]
本稿では,非局所的ニューラル演算子 (NNO) と呼ばれる演算子近似器を新たに導入し,任意のジオメトリ上で定義された関数間の演算子近似を可能にする。非局所性の役割と非線形性との相互作用に新たな光を当て、非局所性に関するより体系的な探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:03:11 GMT)
TransPolymer: a Transformer-based language model for polymer property predictions [9.0]
TransPolymerは、トランスフォーマーをベースとした、高分子特性予測のための言語モデルである。ケミカル・アウェアネスを用いたポリマー・トークンーザは, ポリマー配列からの学習表現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:52:00 GMT)
Mixing Data Augmentation with Preserving Foreground Regions in Medical Image Segmentation [8.9]
医用画像セグメンテーションのための高精度深層学習ネットワークを訓練するためのデータ拡張手法を提案する。提案されたデータ拡張アプローチは、KeepMaskとKeepMixと呼ばれ、パラメータを含まない臓器の境界をより正確に識別することで、医療画像を作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:29:54 GMT)
A Cooperative Perception System Robust to Localization Errors [8.7]
我々はOptiMatchと呼ばれる分散オブジェクトレベルの協調認識システムを提案する。検出された3Dバウンディングボックスと局所状態情報は、接続された車両間で共有される。実験の結果,提案手法は最先端のベンチマーク融合方式よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:13:29 GMT)
Local Policy Improvement for Recommender Systems [8.6]
我々は、以前デプロイされたポリシーから収集されたデータをもとに、新しいポリシーをトレーニングする方法を示す。我々は,地方政策改善の代替策として,非政治的是正を伴わないアプローチを提案する。この局所的な政策改善パラダイムはレコメンデーションシステムに理想的であり、以前の方針は一般的に適切な品質であり、ポリシーは頻繁に更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:49:15 GMT)
Training-Free Location-Aware Text-to-Image Synthesis [8.5]
安定拡散モデルの生成機構を解析し,新しい対話型生成パラダイムを提案する。本手法は,制御能力と画質の両面において最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:25:15 GMT)
Domain-Indexing Variational Bayes: Interpretable Domain Index for Domain Adaptation [8.5]
マルチドメインデータからドメインインデックスを推定する逆変分ベイズフレームワークを提案する。理論的解析により,本フレームワークは平衡において最適領域指数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:47:32 GMT)
Transfer-Recursive-Ensemble Learning for Multi-Day COVID-19 Prediction in India using Recurrent Neural Networks [8.5]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、インドの医療インフラに大きな課題をもたらした。本書は、新型コロナウイルスの新規感染者、新規死亡者、合計感染者の予知を数日前に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:02:18 GMT)
The Internal State of an LLM Knows When its Lying [8.4]
LLM生成文の真偽を検出するための,単純かつ効果的な手法を提案する。 LLMのアクティベーション値に基づいて、どの文が真か偽かを検出するように、分類器が訓練される。実験の結果,文の正確性を検出する手法は,数発のプロンプト法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:49:38 GMT)
Deep Statistical Solver for Distribution System State Estimation [8.3]
本稿では,分散システムのネットワーク構造を考慮したグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくディープラーニングモデルを提案する。弱い教師付き学習アプローチにより、DSS$2$を学習最適化方式でトレーニングする。実験では、従来の重み付き最小二乗アルゴリズムよりも精度、収束性、計算時間で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:54:08 GMT)
Multi-View Stereo Representation Revist: Region-Aware MVSNet [8.3]
深層学習に基づく多視点ステレオは,全幾何学的詳細オブジェクトを多視点から再構成するための強力なパラダイムとして登場した。本研究では, RA-MVSNetを用いて, モデルがより広い範囲の表面を知覚できるように, 点-面間距離の利点を生かし, RA-MVSNetを提案する。提案するRA-MVSNetは,表面のパッチと仮説平面を関連付けることにより知覚範囲が拡張されるため,パッチアワードである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:17:51 GMT)
Game-based Platforms for Artificial Intelligence Research [8.2]
本稿では,人工知能研究のためのゲームベースのプラットフォームについてレビューする。これらのプラットフォームの発展によって引き起こされる研究動向を論じ、展望を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:42:31 GMT)
Towards Equitable Representation in Text-to-Image Synthesis Models with the Cross-Cultural Understanding Benchmark (CCUB) Dataset [8.0]
本稿では,小さいが文化的にキュレートされたデータセットを用いて,テキストと画像の合成を文化的に認識するプライミング手法を提案する。実験の結果, テキストと画像の両方を用いたプライミングは, 文化的関連性の向上と, 生成画像の攻撃性低下に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:41:05 GMT)
Are Explainability Tools Gender Biased? A Case Study on Face Presentation Attack Detection [8.0]
顔認識(FR)システムは、説明可能性の向上と解釈可能性の向上を要求され、私たちの日常生活に広まり続けている。説明可能性ツールのバイアスはまだ調査されていない。本研究は、これらのツールが、説明の質に性別バイアスの兆候を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:59:49 GMT)
TransFusionOdom: Interpretable Transformer-based LiDAR-Inertial Fusion Odometry Estimation [7.8]
生体計測のためのエンド・ツー・エンド型のトランスフォーマーベースLiDAR-Inertial fusion framework(TransFusionOdom)を提案する。オーバーフィッティング問題に対処するために、同質および異質なモダリティに対する異なる融合アプローチを示す。総括的アブレーション研究は、提案した核融合戦略の性能を検証するために、異なるマルチモーダル核融合戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:44:25 GMT)
Structure Diagram Recognition in Financial Announcements [7.8]
本稿では,財務発表における構造図の認識方法を提案する。我々は,中国の金融発表から業界初の構造図のベンチマークを効率的に生成する2段階の手法を開発した。従来の手法に比べて,構造図認識手法の有意な性能上の利点を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:04:19 GMT)
ScatterFormer: Locally-Invariant Scattering Transformer for Patient-Independent Multispectral Detection of Epileptiform Discharges [7.7]
微妙な特徴に特に注意を払う不変な散乱変換に基づく階層変換器を提案する。特に、歪んだ周波数認識注意(FAA)により、Transformerは臨床的に有意な高周波成分を捉えることができる。ローランドてんかん患者におけるAUCROCの中央値と精度は98.14%,96.39%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:10:58 GMT)
An EEG Channel Selection Framework for Driver Drowsiness Detection via Interpretability Guidance [7.7]
眠気運転は運転安全性に重大な影響を及ぼし、運転者の眠気検出に緊急の需要が生じる。脳波信号は精神疲労状態を正確に反映できるため、眠気モニタリングにおいて広く研究されている。本稿では,ドライバの眠気検出作業のための解釈可能性誘導型チャネル選択(ICS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:24:37 GMT)
Deep Learning Techniques for Hyperspectral Image Analysis in Agriculture: A Review [7.7]
本稿では, 自動エンコーダ, 会話型ニューラルネットワーク (1D, 2D, 3D) , リカレントニューラルネットワーク, ディープリーフネットワーク, ジェネレーション適応型ネットワークなど,近年のディープラーニングアプローチを概観する。これらの手法の性能は、インドパインズ、サリナスバレー、パヴィア大学など、よく知られた土地被覆データセットで評価され議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:58:18 GMT)
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Easy Examples Contribute the Most [7.7]
自己教師付き学習は、ラベルなしのトレーニングデータの大きなプールから高品質な表現を学ぶ。データセットが大きくなるにつれて、そのような表現の学習に最も寄与する例を特定することが重要になる。対照的なSSLに最も貢献する例は、他の例と最もよく似た拡張であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:04:53 GMT)
Surrogate Assisted Generation of Human-Robot Interaction Scenarios [7.6]
本研究では,サロゲート支援シナリオ生成が,課題シナリオの多様なデータセットを効率的に合成することを示す。これらの失敗は実世界の相互作用において再現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:11:56 GMT)
Cluster Entropy: Active Domain Adaptation in Pathological Image Segmentation [7.5]
半教師付きドメイン適応に使用される有効全スライド画像(WSI)を選択するクラスタエントロピーを提案する。このアプローチは、WSIのイメージ特徴がターゲットドメイン全体の分布をどのようにカバーしているかを測定することができる。本手法は,2つの病院から収集したデータセットの先行技術に対して,競争力のある結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:53:41 GMT)
Critical Cavity-Magnon Polariton Mediated Strong Long-Distance Spin-Spin Coupling [7.5]
本研究では,コプラナー導波路共振器(CPW)をダイヤモンド中の1つの窒素空隙スピンに弱結合したハイブリッド量子システムを提案する。マグノンの強い駆動場により、カー効果はマグノンを圧縮し、CPW共振器とシーズしたマグノンとの結合を指数関数的に増強する。分散状態において、強いスピンスピン結合はアクセス可能なパラメータで達成され、結合距離は最大$sim$cmとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:24:26 GMT)
Zero-Shot Slot and Intent Detection in Low-Resource Languages [7.3]
タスク指向対話システムにおける音声および自然言語理解において,インテント検出とスロットフィリングは重要なタスクである。幅広いモデルと設定を用いてスロット・アンド・インテント検出(SID)タスクについて検討する。我々の最良のモデルは、両方のSIDタスクにおいて、大きなマージン(+30 F1ポイント)でベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 05:10:12 GMT)
Learnable Ophthalmology SAM [7.2]
眼科マルチモーダル画像における複数のターゲットセグメンテーションに適した学習可能なプロンプト層を提案する。学習可能なプロンプト層は、各トランス層から医学的事前知識を学習する。本研究では,9つの公開データセットに基づく4つの医学的セグメンテーションタスクに基づく思考の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:14:03 GMT)
Towards ethical multimodal systems [7.0]
人工知能が社会に与える影響は、前例のないスピードで増加している。生成的AIシステムの振る舞いと応用に関する倫理的懸念は、ここ数年で増大している。本稿では,マルチモーダル人工知能システムの倫理的評価に関わる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:11:33 GMT)
Efficient Bayesian inference using physics-informed invertible neural networks for inverse problems [6.9]
物理インフォームド・インバータブルニューラルネットワーク(PI-INN)によるベイズ逆問題の解法を提案する。 PI-INNのアーキテクチャは、可逆ニューラルネットワーク(INN)とニューラルネットワーク(NB-Net)の2つのサブネットワークで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:22:34 GMT)
AIRIVA: A Deep Generative Model of Adaptive Immune Repertoires [6.9]
本稿では,TCRレパートリーの低次元,解釈可能,構成的表現を学習し,レパートリーの系統的効果を阻害する適応型免疫レパートリー不変変分オートエンコーダ(AIRIVA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:40:35 GMT)
Blockchain-based Access Control for Secure Smart Industry Management Systems [6.9]
クラウドコンピューティング技術は近年、スマートマニュファクチャリングシステムにおいて注目を集めている。クラウドベースの製造システムでは、データへの承認されたアクセスを保証することが重要です。本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトを活用することで,変更攻撃を防止するためのロールベースのアクセス制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:43:38 GMT)
Shades of meaning: Uncovering the geometry of ambiguous word representations through contextualised language models [6.8]
語彙的曖昧さは言語科学に深く永続的な挑戦をもたらす。我々の研究は、一連のシミュレーションを通して、語彙的あいまいさの心理的理解に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:47:38 GMT)
Computing the action ground state for the rotating nonlinear Schr\"odinger equation [6.7]
回転非線形シュリンガー方程式に対する作用基底状態の計算について考察する。フォーカスの場合、制約を単純化する問題の等価な定式化を同定する。デフォーカスの場合、制約のない最小化によって基底状態が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 05:18:02 GMT)
Concept-Monitor: Understanding DNN training through individual neurons [6.7]
Concept-Monitorは、DNNトレーニングプロセスの人間解釈可能な可視化とインジケータを可能にする。新しいトレーニング正則化器は隠されたニューロンを刺激し、多様な概念を学習する。対人訓練, 微調整, ネットワークプルーニングに関する事例研究
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:36:03 GMT)
FLEX: an Adaptive Exploration Algorithm for Nonlinear Systems [6.6]
本稿では,最適設計に基づく非線形力学探索アルゴリズムFLEXを紹介する。本ポリシーは,次のステップに関する情報を最大化し,適応探索アルゴリズムを実現する。 FLEXによる性能は競争力があり、計算コストも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:20:55 GMT)
FedVS: Straggler-Resilient and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning for Split Models [6.5]
本論文は,VFL分割における2つの大きな課題に対処することを目的としている。1) トレーニング中のクライアントの混在によるパフォーマンス劣化,2) クライアントがアップロードしたデータ埋め込みからのデータおよびモデルプライバシリーク。我々はこれらの2つの課題に同時に対処するためにFedVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:41:38 GMT)
Multimodal Composite Association Score: Measuring Gender Bias in Generative Multimodal Models [6.4]
マルチモーダル・コンポジット・アソシエーション・スコア(MCAS)は,マルチモーダル・ジェネレーティブ・モデルにおいて,ジェンダーバイアスを測定する新しい手法である。 MCASは、様々なモダリティと様々な潜在的なバイアスを持つモデルの潜在的なバイアスを定量化する、アクセス可能でスケーラブルな方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:53:31 GMT)
Score-based Generative Modeling Through Backward Stochastic Differential Equations: Inversion and Generation [6.2]
提案したBSDEベースの拡散モデルは、機械学習における微分方程式(SDE)の適用を拡大する拡散モデリングの新しいアプローチを示す。モデルの理論的保証、スコアマッチングにリプシッツネットワークを用いることの利点、および拡散反転、条件拡散、不確実性定量化など様々な分野への応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:15:35 GMT)
Making Models Shallow Again: Jointly Learning to Reduce Non-Linearity and Depth for Latency-Efficient Private Inference [6.1]
本稿では,モデルの浅さを学習するためのモデル最適化手法を提案する。畳み込みブロックのReLU感度を利用して、ReLU層を除去し、それに続く畳み込み層と先行する畳み込み層を浅いブロックにマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:23:34 GMT)
Large-scale statistical forecasting models reassess the unpredictability of chaotic systems [6.1]
低次元カオス系のクラウドソーシングデータベース上で,24種類の最先端多変量予測手法を比較した。大規模でドメインに依存しない時系列予測手法は、常に最強のパフォーマンスを示す。以上の結果から,現代の予測手法の重要な利点は,カオストラクタの大規模構造を学習する能力に起因していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:54:38 GMT)
Composable Security of Distributed Symmetric Key Exchange Protocol [5.8]
Maurer のコンストラクティブ暗号フレームワークにおいて,DSKE プロトコルの構成可能なセキュリティについて述べる。 DSKEは距離制限のないネットワーク環境でスケーラブルであるため、量子コンピュータの脅威に対してネットワークセキュリティを保護するための費用対効果の高い量子セーフなソリューションであると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:14:52 GMT)
DiffuseExpand: Expanding dataset for 2D medical image segmentation using diffusion models [5.8]
DPMを用いた2次元医用画像分割のためのデータセット拡張のためのDiffuseExpandを提案する。 DPMは、ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークよりも強力な画像合成性能を示している。 COVID-19とCGMH Pelvisデータセットの比較およびアブレーション実験により,DiffuseExpandの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:55:12 GMT)
SEQUENT: Towards Traceable Quantum Machine Learning using Sequential Quantum Enhanced Training [5.8]
本稿では,ハイブリッド機械学習における量子コンピューティング手法のトレーサブルな応用のためのアーキテクチャとトレーニングプロセスを提案する。本研究は、SEQUENTの適用可能性の実証として、現在の手法の不備と予備実験結果に関する公式な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:46:23 GMT)
Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models [5.8]
我々はLMP(Language Model Programming)という新しいアイデアを提示する。 LMPは、純粋なテキストプロンプトからテキストプロンプトとスクリプティングの直感的な組み合わせまで、言語モデルを一般化する。 LMQLは、さまざまな最先端のプロンプトメソッドを直感的にキャプチャできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:11:38 GMT)
On Pitfalls of $\textit{RemOve-And-Retrain}$: Data Processing Inequality Perspective [5.8]
本稿では,RemOve-And-Retrain(ROAR)プロトコルの信頼性を評価する。この結果から,ROAR の本来の目的と矛盾して,ROAR のベンチマークにおいて,決定関数に関する情報の少ない属性がより優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:43:42 GMT)
Bootstrapped Edge Count Tests for Nonparametric Two-Sample Inference Under Heterogeneity [5.8]
両試料間の差異を正確に検出する新しい非パラメトリック試験法を開発した。オンラインゲームにおけるユーザ行動検出のための総合シミュレーション研究と応用により,提案試験の非漸近性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:25:44 GMT)
Federated Learning with Uncertainty-Based Client Clustering for Fleet-Wide Fault Diagnosis [5.7]
フェデレートラーニングは、複数のオペレータのデータセットを活用して分散化されたアセット障害診断モデルをトレーニングする、有望なソリューションとして登場した。本稿では、データセットの類似性に基づいて、クライアントをフェデレーション用にクラスタリングする新しいクラスタリングベースのFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:23:59 GMT)
Operational Quantum Mereology and Minimal Scrambling [5.6]
系の動的法則から生じる自然量子サブシステムとは何か? まず、可観測性の観点から一般化テンソル積構造(gTPS)を演算子$cal A$とその可換体の双対として定義する。本稿では,gTPSを動的に選択するために,短時間でスクランブルする最小限の情報量に関する運用基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:36:20 GMT)
Engineering field-insensitive molecular clock transitions for symmetry violation searches [5.6]
電波周波数,マイクロ波,および2光子遷移を用いて,外部磁場と電界の両方に対する感度を同時に抑制できることを示す。この方法は従来のラムゼー測度と互換性があり、内部のコマグネトメトリーを提供し、大きな角運動量を持つ系に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:38:00 GMT)
The expressive power of pooling in Graph Neural Networks [5.6]
階層的なプーリング演算子は、グラフ構造と特徴を粗くすることで、データの局所的な要約を生成する。本研究では, プール演算子がMP層の表現力を完全に維持するために必要な条件を導出する。本稿では,グラフアイソモーフィズムテストの実行能力の観点から,プール層を備えたGNNの表現力を実証的に検証する実験装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:41:42 GMT)
Efficient Explainable Face Verification based on Similarity Score Argument Backpropagation [5.2]
2つの顔画像が一致したか否かを、与えられた顔認識システムで理解することが重要である。そこで我々はxSSABを提案する。xSSABは似通ったスコアに基づく議論をバックプロパゲートする手法で、顔のマッチング決定を支持したり、反対したりする。 Patch-LFWは、新しい評価プロトコルと併用可能な、説明可能な顔検証ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:48:48 GMT)
Association Rules Mining with Auto-Encoders [5.2]
ARM-AEと呼ばれるマイニングアソシエーションルールに対するオートエンコーダソリューションを提案する。提案アルゴリズムは,高いサポートと信頼性のルールセットを発見し,従来の手法よりも優れた実行時間を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:55:44 GMT)
Abstract Interpretation of Fixpoint Iterators with Applications to Neural Networks [5.2]
本稿では,数値固定点イテレータの高精度なオーバー近似のための新しい解釈フレームワークを提案する。本フレームワークは,コンクリート中の収束性と一意性を保証する数値的固定点イテレータを対象とする。我々は、CRAFTと呼ばれるツールでフレームワークを実装し、新しいフィクスポイントベースのニューラルネットワークアーキテクチャでそれを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:13:23 GMT)
Decidability of fully quantum nonlocal games with noisy maximally entangled states [5.1]
本稿では、雑音の多い最大絡み合った状態を持つ完全量子非局所ゲームの決定可能性について考察する。我々は、プレイヤーが量子値に任意に近い確率で完全量子非局所ゲームに勝つために、雑音の多い最大絡み合った状態のコピーに計算可能な上限が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:44:01 GMT)
Effect of latent space distribution on the segmentation of images with multiple annotations [5.1]
本稿では、ガウス分布のより一般的な形式を潜在空間分布として許容することにより、確率的U-ネットを拡張した一般化確率的U-Netを提案する。脳内の肺腫瘍および白質過大度の基準セグメンテーションの変動を捉えるために,潜時空間分布の選択が与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:00:00 GMT)
Low-field magnetic resonance image enhancement via stochastic image quality transfer [5.0]
低磁場(1T)磁気共鳴イメージング(MRI)スキャナーは、低所得国や中所得国(LMICs)で広く使われている。低磁場MR画像は通常、高分解能画像(1.5T、3T以上)よりも解像度が低くコントラストが低い。そこで本研究では、低磁場画像から高磁場で得られた画像から低磁場構造体MRIを推定することにより、画像品質変換(IQT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:52:29 GMT)
Causal Repair of Learning-enabled Cyber-physical Systems [4.7]
我々は、学習可能なコンポーネント(LEC)の入出力行動に着目して因果診断を行う。重要な副産物は、認識された問題行動を修正することで実行時特性を修復するLCCの偽物版である。実際の原因が見つかった場合、システムは修正されることが保証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:15:21 GMT)
Analyzing the Latent Space of GAN through Local Dimension Estimation [4.7]
高忠実度画像合成におけるスタイルベースGAN(StyleGAN)は、それらの潜在空間の意味的特性を理解するために研究の動機となっている。事前学習したGANモデルにおける任意の中間層に対する局所次元推定アルゴリズムを提案する。提案した計量はDistortionと呼ばれ、学習された潜在空間上の内在空間の不整合を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:50:58 GMT)
Exploiting Style Transfer-based Task Augmentation for Cross-Domain Few-Shot Learning [4.7]
ドメイン間の数ショット学習では、ソースドメインでトレーニングされたモデルは、ターゲットドメインへの一般化に苦労する。本稿では,TAML(Task Augmented Meta-Learning)を提案する。提案したTAMLは、トレーニングタスクのスタイルの多様性を高め、ドメインの一般化能力を向上したモデルのトレーニングに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:44:28 GMT)
Interpreting Primal-Dual Algorithms for Constrained Multiagent Reinforcement Learning [4.7]
ほとんどのC-MARLアルゴリズムは、報酬に付加されるペナルティ関数を通じて制約を強制するために、プリマル・デュアルアプローチを使用する。制約関数をペナルティとして使用する標準的な慣行が安全性の弱い概念に繋がることを示す。本稿では,制約付きマルチエージェント・アドバンスト・アクター・アトラクション (C-MAA2C) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:23:23 GMT)
Quantum Error Correction For Dummies [4.6]
現在の量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子ビット技術は不完全である。量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、崩壊した量子ビット状態を3段階のプロセスで修正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:51:41 GMT)
Unlocking the general relationship between energy and entanglement spectra via the wormhole effect [4.6]
我々は,量子モンテカルロシミュレーションから低次エンタングルメントスペクトルを確実に抽出し,計算複雑性の指数関数的増大を克服する手法を開発した。ワームホール効果はバルクエネルギーギャップを$beta$で増幅し, エッジエネルギーギャップに対するエネルギーギャップの相対的な強度は, 系の低層エンタングルメントスペクトルの挙動を決定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:41:15 GMT)
Convergence of uncertainty estimates in Ensemble and Bayesian sparse model discovery [4.4]
ブートストラップに基づく逐次しきい値最小二乗推定器による雑音に対する精度と頑健性の観点から経験的成功を示す。このブートストラップに基づくアンサンブル手法は,誤差率の指数収束率で,確率的に正しい可変選択を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:30:22 GMT)
Using Implicit Feedback to Improve Question Generation [4.4]
質問生成(QG)は、テキストから質問を自動的に生成することを目的とした自然言語処理(NLP)のタスクである。本研究では,そのような(単純な)フィードバックから学習するシステム GEN を提案する。その結果、GENは学習のないバージョンと比較して暗黙のフィードバックの両レベルから学習することで改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:37:47 GMT)
Lady and the Tramp Nextdoor: Online Manifestations of Economic Inequalities in the Nextdoor Social Network [4.4]
合衆国の64,283の地区と、イギリスの3,325の地区から260万のポストを集めている。収入の異なる地区からの投稿は確かに異なることを示している。そして、ユーザー生成コンテンツは収入と不平等の両方を予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:51:51 GMT)
Fundamental Tradeoffs in Learning with Prior Information [4.3]
我々は、ミニマックスとベイズリスクという伝統的な概念とは異なる優先順位付けされたリスクの概念を導入する。古典的ミニマックスローバウンド手法の拡張に対する一般還元に基づくアプローチを提案する。先行情報と学習性能のトレードオフに関する洞察を提供するためのフレームワークの能力について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:05:55 GMT)
Multi-Task Meta Learning: learn how to adapt to unseen tasks [4.3]
本研究は,Multi-Task Learning(MTL)とメタラーニングという2つの学習パラダイムを統合する,MTML(Multi-task Meta Learning)を提案する。基本的な考え方はマルチタスクモデルをトレーニングすることであり、例えば、目に見えないタスクを導入すると、より少ないステップで学習できると同時に、パフォーマンスを従来の単一タスク学習と同程度に向上させることができる。 MTMLは、NYU-v2データセットの4つのタスクのうち3つと、タスクノミーデータセットの4つのうち2つのタスクに対して、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:09:10 GMT)
Curvature regularization for Non-line-of-sight Imaging from Under-sampled Data [4.1]
非視線イメージング(NLOS)は、視線で測定されたデータから3次元の隠れたシーンを再構築することを目的としている。曲率正規化に基づく2つの新しいNLOS再構成モデルを提案する。提案したアルゴリズムを,合成データセットと実データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:33:44 GMT)
RecD: Deduplication for End-to-End Deep Learning Recommendation Model Training Infrastructure [4.0]
RecDは、産業規模のDLRMトレーニングデータセットに固有の機能の重複に起因する膨大なストレージ、前処理、トレーニングオーバーヘッドに対処する。本稿では,産業規模のDLRMトレーニングシステムにおいて,RecDが最大2.48倍,1.79倍,3.71倍のスループットとストレージ効率を向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:58:57 GMT)
Real-time sensing of static displacement and vibrations using HOM interference based quantum sensor [3.9]
香港・ウー・マンデル干渉は量子センシングの有望なツールとして浮上している。単一周波数連続型ダイオードレーザーを用いたフレキシブルスペクトル帯域を持つ対光子の生成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 05:57:42 GMT)
Privacy in Practice: Private COVID-19 Detection in X-Ray Images (Extended Version) [3.8]
私たちは、差分プライバシー(DP)を満たす機械学習モデルを作成します。我々は、ユーティリティとプライバシのトレードオフをより広範囲に評価し、より厳格なプライバシー予算について検討する。以上の結果から,MIAの課題依存的実践的脅威によって,必要なプライバシーレベルが異なる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:49:55 GMT)
Simple Cues Lead to a Strong Multi-Object Tracker [3.7]
マルチオブジェクト追跡のための新しいタイプのトラッキング・バイ・ディテクト(TbD)を提案する。単純な動作モデルと外観特徴を組み合わせることで,強い追跡結果が得られることを示す。私たちのトラッカーは、MOT17、MOT20、BDD100k、DanceTrackの4つの公開データセットに一般化され、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:44:03 GMT)
Implicit Counterfactual Data Augmentation for Deep Neural Networks [3.6]
機械学習モデルは、非因果属性とクラスの間の急激な相関を捉える傾向にある。本研究では,突発的相関を除去し,安定な予測を行う暗黙的対実データ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:36:40 GMT)
Learn What Is Possible, Then Choose What Is Best: Disentangling One-To-Many Relations in Language Through Text-based Games [3.6]
望ましい振る舞いをエミュレートできる言語モデルをトレーニングするアプローチを提案する。テキストベースのゲームをテストベッドとして使用することで、PASAは個別の潜伏変数を用いて異なる動作範囲をキャプチャする。その結果,従来の最先端モデルよりも49%の実証的改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:35:13 GMT)
highway2vec -- representing OpenStreetMap microregions with respect to their road network characteristics [3.6]
本稿では,道路インフラストラクチャ特性に関するマイクロリージョンの埋め込みを生成する手法を提案する。私たちは、いくつかの都市のOpenStreetMapロードネットワークをベースとしています。地図六角形が道路網にどの程度近いかを検出するベクトル表現を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:16:18 GMT)
Membrane Potential Distribution Adjustment and Parametric Surrogate Gradient in Spiking Neural Networks [3.5]
この問題を回避し、SNNをゼロから訓練するために、SG戦略を調査し、適用した。パラメトリックサロゲート勾配(PSG)法を提案し,SGを反復的に更新し,最終的に最適なサロゲート勾配パラメータを決定する。実験結果から,提案手法は時間によるバックプロパゲーション(BPTT)アルゴリズムと容易に統合可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 05:02:41 GMT)
Reinforcement Learning with Partial Parametric Model Knowledge [3.4]
我々は,環境の完全無知と完全知識のギャップを埋めるために,継続的制御のための強化学習手法を適用した。本手法は,モデルフリーRLとモデルベース制御の両方からインスピレーションを得て,PLSPI(Partial Knowledge Least Squares Policy Iteration)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:04:35 GMT)
VISEM-Tracking, a human spermatozoa tracking dataset [3.2]
湿式精子製剤の30秒間(29,196フレームを含む)のビデオ録画を20回行うVISEM-Trackingというデータセットを提供する。本研究では,VISEM-Trackingデータセットを用いて学習したYOLOv5ディープラーニング(DL)モデルを用いた精子検出性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:03:46 GMT)
HeySQuAD: A Spoken Question Answering Dataset [3.1]
我々は,新しい大規模コミュニティ共有SQAデータセットHeySQuADを提案する。 HeySQuADは、76万件の人間による質問と97万件の機械による質問で構成されている。書き起こされた人間とSQADの質問を用いたトレーニングは、大きな改善をもたらすことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:15:39 GMT)
Toxic comments reduce the activity of volunteer editors on Wikipedia [3.1]
われわれは、ウィキペディアの6つの最もアクティブな言語版で850万の編集者のユーザートークページで5700万件のコメントを分析した。有害なコメントは編集者の活動を継続的に減らし、短期的にはユーザ当たり0.5～2日間のアクティブデーが失われたと見積もられている。有毒なコメントの効果は、長期にわたってさらに大きくなり、エディターがプロジェクトを離れるリスクが大幅に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:59:25 GMT)
Extreme Classification for Answer Type Prediction in Question Answering [3.1]
KG 型をクラスタリングする Transformer Model (XBERT) を用いた極端なマルチラベル分類を提案する。これらの特徴により,SMARTタスクのエンドツーエンド性能が向上し,最先端の処理結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:52:57 GMT)
Some Problems Concerning Quantum Channels and Entropies [3.0]
この論文は、量子状態の関連する部分集合に対するエントロピー公式の最適化と近似の研究への貢献について記述する。また、高雑音状態における量子消去シミュレーション問題の進展についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:33:29 GMT)
Stochastic Optimization under Distributional Drift [3.0]
予測と高い確率の両方で有効な境界に焦点をあて、平均化を繰り返すアルゴリズムに対して非漸近収束保証を提供する。勾配法の追従効率がステップ崩壊スケジュールから大きく向上する低ドリフト・ツー・ノイズ方式を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:02:15 GMT)
Synthetic Aperture Anomaly Imaging [2.9]
検出された異常は積分の異常を検出するよりも効果的であることを示す。我々は、ブルーライトの組織や商用ドローンプラットフォームを使って、我々の発見を現実的に利用できるようにするリアルタイムアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:34:43 GMT)
A hierarchical equations of motion (HEOM) analog for systems with delay: illustrated on inter-cavity photon propagation [2.9]
谷村と久保の階層型運動方程式(HEOM)は,システムバス問題の数値計算のための運動ベースツールの方程式となっている。空間的に拡張されたフォトニック系では、浴槽内の光子の伝播は量子エミッタのカップリングの遅延/遅延を引き起こす。導出方程式は、遅延を記述するための単純な信頼できる枠組みを提供し、経路積分処理の代替となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:41:49 GMT)
Sensitive Tuning of Large Scale CNNs for E2E Secure Prediction using Homomorphic Encryption [2.9]
HEフレンドリーなモデルのための新しいトレーニング手法を提案し,それを基礎的かつ近代的なCNNで実証する。我々は、HELayers SDKを用いて暗号化されたサンプルを実行し、望ましい結果が得られることを証明し、我々のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:41:37 GMT)
Positive Difference Distribution for Image Outlier Detection using Normalizing Flows and Contrastive Data [2.9]
例えば、標準的なログライクリーフトレーニングによる正規化フローは、外れ値スコアとして不十分である。本稿では,外乱検出のための非ラベル付き補助データセットと確率的外乱スコアを提案する。これは、分布内と対照的な特徴密度の間の正規化正の差を学ぶことと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:46:01 GMT)
Investigations into Proof Structures [2.7]
我々は、証明をグローバルな方法で対象として操作し分析するための新しい形式論を導入し、詳述する。これは、コヒーレントで包括的な形式的な再構築と、ルカシエヴィチによる広く研究されている問題の歴史的証明の分析に例示的に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:54:11 GMT)
Typical and atypical solutions in non-convex neural networks with discrete and continuous weights [2.7]
ランダムな規則や関連を学習する単純な非拘束型ネットワークモデルとして、二項および連続負マージンパーセプトロンについて検討する。どちらのモデルも、非常に平坦で幅の広い劣支配的な最小化器を示す。両モデルにおいて、学習装置としての一般化性能は、広い平坦な最小化器の存在により大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:34:40 GMT)
Time-Interleaving Enabled Co-propagation of QKD and Classical Channels over 100-km Fiber with 10-dBm Classical Launch Power [2.7]
我々は,両性能を犠牲にすることなく,Cバンド内の量子チャネルと古典チャネルの共伝播を可能にするための時間インターリーブ手法を開発した。偏光符号化されたBB84QKDチャネルと100Gb/sのQPSKチャネルと10dBmの打ち上げ電力をCバンド100km以上のファイバで共用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:10:12 GMT)
HiQ -- A Declarative, Non-intrusive, Dynamic and Transparent Observability and Optimization System [2.7]
本稿では,Pythonプログラム実行時情報を追跡する非侵襲的,宣言的,動的,透過的システムであるHiQを提案する。 HiQはモノリシックおよび分散システム、オフラインおよびオンラインアプリケーションに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:11:26 GMT)
Guaranteed Quantization Error Computation for Neural Network Model Compression [2.6]
ニューラルネットワークモデル圧縮技術は、産業システムの組み込みデバイス上でのディープニューラルネットワークの計算問題に対処することができる。統合されたニューラルネットワークは、フィードフォワードニューラルネットワークとその量子化されたバージョンから構築され、2つのニューラルネットワーク間の正確な出力差を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:21:54 GMT)
A Data-Driven Hybrid Automaton Framework to Modeling Complex Dynamical Systems [2.6]
データ駆動型ハイブリッドオートマトンモデルを提案する。小規模ニューラルネットワークは、対応するトポロジの局所的力学記述として訓練される。限界サイクルの数値的な例を示し、発達したモデルが到達可能な集合計算の計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:18:12 GMT)
Boosting Theory-of-Mind Performance in Large Language Models via Prompting [2.5]
本研究は,GPT-4および3種類のGPT-3.5のToM特性を測定する。 ToM理解の改善における文脈内学習の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 04:02:04 GMT)
UNADON: Transformer-based model to predict genome-wide chromosome spatial position [2.4]
UNADONと呼ばれるトランスフォーマーに基づく新しいディープラーニングモデルを開発した。特定のタイプの核体へのゲノム全体の細胞学的距離を予測する。核体への大規模な区画化に影響を及ぼす潜在的な配列とエピジェノミクス因子を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:30:50 GMT)
On the role of designs in the data-driven approach to quantum statistical inference [2.3]
トモグラフィータスクがデータ駆動型推論手法に置き換えられた場合、任意の情報的完全構造によって再構成はもはや達成できないことを示す。我々の推論アプローチは最小限の原理に基づいており、データと整合性のあるすべての推論のうち、最も弱いものは好まなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:07:33 GMT)
Robust Macroscopic Schr\"odinger's Cat on a Nucleus [2.2]
本研究では,固体系に埋め込まれたドナー原子の高スピン核上に大きなシュリンガー・キャット状態を形成する実験可能な手法を提案する。結果として生じる猫の状態は、デコヒーレンスに対して堅牢であり、その大きさが核スピンと線形にスケールするためマクロ的であり、フェムトメータースケールでは小さい。われわれの手法は、核スピンの脱落時間のごく一部で、高速な生成と検出を実現し、最先端のハードウェア上で、数ミリ秒の寿命で高一貫性の猫状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:25:25 GMT)
Sparsified Model Zoo Twins: Investigating Populations of Sparsified Neural Network Models [2.2]
本研究は,動物園のスペーサー化バージョンを作成するために,2つの一般的なスペーサー化手法について検討する。いずれの手法も, マグニチュードプルーニングで非常に堅牢であり, バラツキのドロップアウトよりも優れることがわかった。モデル動物園のすべてのモデルとそれらのモデル双生児は一般に公開されている: modelzoos.cc。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:55:56 GMT)
Assisting clinical practice with fuzzy probabilistic decision trees [2.1]
本研究では,確率木とファジィ論理を組み合わせて臨床実習を支援する新しい手法であるFPTを提案する。 FPTとその予測は、この目的のために特別に設計されたユーザフレンドリーなインターフェースを用いて、直感的に臨床実践を支援することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:28:15 GMT)
Preparation of multiphoton high-dimensional GHZ state [2.1]
多部類高次元絡み合わせは多部類2次元絡み合わせとは異なる物理を呈する。本稿では,光学系において任意の次元の準備プロトコルを持つ多光子GHZ状態を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:15:01 GMT)
Augmented Driver Behavior Models for High-Fidelity Simulation Study of Crash Detection Algorithms [2.1]
人力車と自動車の両方を含むハイブリッド輸送システムのシミュレーションプラットフォームを提案する。我々は、人間の運転タスクを分解し、大規模な交通シナリオをシミュレートするためのモジュラーアプローチを提供する。我々は、大きな駆動データセットを分析し、異なる駆動特性を最もよく記述する表現的パラメータを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:23:14 GMT)
Flexible Integration of Gigahertz Nanomechanical Resonators with a Superconducting Microwave Resonator using a Bonded Flip-Chip Method [2.0]
ガヘルツ-ナノ周波数共振器と周波数可変超伝導マイクロ波共振器との強い結合をガルバニカルボンドフリップチップ法により実証した。我々の研究は、より複雑なハイブリッド量子システムを構築するためのプラグアンドプレイアーキテクチャへの一歩を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:39:37 GMT)
Single-View Height Estimation with Conditional Diffusion Probabilistic Models [1.9]
我々は、マルコフ連鎖として光学画像とDSM画像の連成分布を学習するために、生成拡散モデルを訓練する。これは、音源画像に条件付けされたままの復調スコアマッチング目標を最小化して、現実的な高解像度3次元表面を生成する。本稿では,1枚のリモートセンシング画像から高度推定を行う条件付き拡散確率モデル(DDPM)を実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:37:05 GMT)
Non-rigid Point Cloud Registration for Middle Ear Diagnostics with Endoscopic Optical Coherence Tomography [1.8]
中耳感染症は、特に小児において最も多い炎症性疾患である。そこで我々は,C2P-Netを提案する。C2P-Netは点雲のための2段階の非剛性登録パイプラインで,インビビオノイズと部分的なCT画像の解釈を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:20:48 GMT)
Data-driven Piecewise Affine Decision Rules for Stochastic Programming with Covariate Information [1.7]
非部分的決定(PADR)に埋め込まれた経験的リスク(M)手法を提案する。提案手法は理論的整合性を持つ広範で非クラスな非制約問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:08:49 GMT)
Quantum light-matter interactions in structured waveguides [1.6]
構造導波路内における量子光-マター相互作用の特殊な特徴は、その有限帯域幅、帯域幅、および非自明な位相特性によるものである。 SSH端の2LEに接続された長いTBと短いSSH導波路のヘテロ接合における単一光子ダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:17:35 GMT)
ZRG: A High Resolution 3D Residential Rooftop Geometry Dataset for Machine Learning [1.6]
Zeit Rooftop Geometry (ZRG) は、住宅用屋上の高解像度空中画像データセットである。 ZRGには、住宅用屋上形状と景観理解のために、数千のオルソモザイク、3Dビュー画像、マルチビュー雲が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:52:42 GMT)
RSIR Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Random Sampling Windows and Important Region Windows [1.6]
階層型視覚変換器のグローバルなモデリング能力を高めるために,2つの新しいアテンションモジュールを導入する。 RS-Winは、一様分布に従って、ランダムなイメージパッチをサンプリングしてウィンドウを構成する。 IR-Winは、アテンションマップ内の画像パッチの重みに応じてウィンドウを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:59:23 GMT)
Benchmark tasks for Quality-Diversity applied to Uncertain domains [1.5]
実装が容易で軽量な8つのタスクを3つのカテゴリに分けて紹介します。我々は、UQDベンチマークタスクを簡単に定義するための重要な不確実性を特定する。私たちのタスクはすべて、Redundant Arm上に構築されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:46:21 GMT)
A mean-field games laboratory for generative modeling [1.5]
生成モデルの説明,拡張,設計のための数学的枠組みとして,平均場ゲーム(MFG)の汎用性を実証する。粒子動力学とコスト関数の異なる選択により生成モデルの3つのクラスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:08:50 GMT)
Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning [1.4]
本稿では,量子フィッシャー情報行列の効率的な近似を生かした量子自然政策勾配(QNPG)アルゴリズムを提案する。我々は,QNPGがコンバージェンス速度と安定性に関するコンテキスト帯域環境の1次学習より優れていることを実験的に実証した。 12kbitのハードウェアデバイスでトレーニングすることで,本手法の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:09:26 GMT)
Strong dispersive coupling between a mechanical resonator and a fluxonium superconducting qubit [1.4]
我々は、回路量子音響力学実験の到達範囲を、新しい周波数範囲に拡張する。我々はqubit-phonon結合速度を$gapprox2pitimes14textMHz$で設計し、両システムのデコヒーレンス速度を超える分散相互作用を実現した。本研究は,フラキソニウム系ハイブリッド量子システムの可能性を示し,700MHz以下の周波数でフォノンを用いた新しい量子センシングおよび情報処理手法を開発するための道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:33:39 GMT)
Kernel Methods are Competitive for Operator Learning [1.3]
本稿では,Banach空間間の演算子を学習するためのカーネルベースのフレームワークと,プリオリエラー解析を提案する。バニラカーネルを使用したとしても、当社のアプローチはコスト-正確性トレードオフの点で競争力があることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:07:59 GMT)
Multi-stage Stern-Gerlach experiment modeled (with additional appendices) [1.2]
共量子理論は、パラメータが100万未満のp値に収まらない絶対単位における実験的な観測を予測している。共量子の概念は、Stern$-$Gerlach実験における電子スピンの波動関数、密度演算子、不確実性関係を統計的に再現することで裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:34:45 GMT)
Complexity analysis of weakly noisy quantum states via quantum machine learning [1.2]
我々は弱雑音状態の複雑さに焦点を当て、ノイズ状態の準備に必要な最短量子回路のサイズとして定義する。構造化量子ニューラルネットワークの固有接続特性を利用した量子機械学習(QML)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:02:56 GMT)
CT-LungNet: A Deep Learning Framework for Precise Lung Tissue Segmentation in 3D Thoracic CT Scans [1.1]
本稿では,3次元肺CT画像中の肺をディープネットワークと転写学習を用いて同定する完全自動手法を提案する。 VESSEL12とCRPFの2つの公開データセットとトレーニングとテストのために,LUNA16という1つの公開データセットを用いて定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:57:11 GMT)
Computationally-efficient initialisation of GPs: The generalised variogram method [1.0]
我々の戦略は,MLトレーニングの初期条件を見つけるための事前訓練段階として利用することができる。合成および実世界のデータを用いて,異なるカーネルに対して,精度,MLとの整合性,計算複雑性を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:20:42 GMT)
On learning Whittle index policy for restless bandits with scalable regret [1.0]
強化学習は、優れたリソース割り当てとスケジューリングポリシーを学ぶための魅力的なアプローチである。ほとんどのRLアルゴリズムの累積後悔は$tilde O(mathsfS sqrtmathsfA T)$、$mathsfS$は状態空間のサイズである。本稿では,このような問題に対するモデルベースRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:46:29 GMT)
Quantum compiling with variational instruction set for accurate and fast quantum computing [1.0]
量子命令セット(QIS)における量子ゲートの積に量子回路をコンパイルすることは、量子コンピューティングの基本的なステップである。量子コンピューティングの高速かつ高精度なマルチキュービットゲートを柔軟に設計したRquantum variational instruction set (QuVIS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:50:20 GMT)
A Survey on Solving and Discovering Differential Equations Using Deep Neural Networks [1.0]
常微分方程式と偏微分方程式(DE)は、物理系をモデル化するために科学や数学の分野で広く使われている。現在の文献は主に、特定のDreやDesファミリーを解決するディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの方法に焦点を当てている。本稿では,過去の研究を調査,分類し,工学・計算機科学の上級実践者,専門職,大学院生を対象とした教育チュートリアルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:14:25 GMT)
A Comparative Analysis of Multiple Methods for Predicting a Specific Type of Crime in the City of Chicago [1.0]
空間的特徴と時間的特徴を用いて盗難を予測するにはどうすればよいのか? XBoostはF1スコア0.86で最高の結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:35:06 GMT)
Streamlined Global and Local Features Combinator (SGLC) for High Resolution Image Dehazing [0.9]
Image Dehazingは、画像から大気の霧や霧を取り除くことを目的としています。この種の画像の場合、モデルは画像のダウンスケールバージョンや、それから採取したパッチで作業する必要がある。本稿では,これらの問題を解決するためにStreamlined Global and Local Features Combinator (SGLC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:34:00 GMT)
Fast spectrometer near the Heisenberg limit with direct measurement of time and frequency for multiple single photons [0.8]
512個の単光子アバランシェダイオードの線形アレイに基づく単光子感度分光計を提案する。我々は、同時単一光子の時間と周波数を直接測定できる高速なデータ駆動演算を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:06:59 GMT)
Recursive Quantum Eigenvalue/Singular-Value Transformation: Analytic Construction of Matrix Sign Function by Newton Iteration [0.8]
行列符号関数のQETを任意に小さな誤差で実行するのには,わずか8ドルの異なる値からなる解析的オブザードパラメータセットが十分であることを示す。本プロトコルは,数値不安定性のない有用な行列関数に対して,QETやQSVTを構築するための代替プロトコルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:02:01 GMT)
Inferring networks from time series: a neural approach [0.8]
本稿では,時系列データから大規模なネットワーク不確かさを推定する強力な手法を提案する。電力カットに対する応答から,イギリス電力網内の線路故障箇所を推定し,本手法の有効性を実証する。提案手法は,ノイズの多いデータに対して,精度と予測次元の両方でOLSレグレッションを上回り,OLSが立方体である場合,N2$としてスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:56:59 GMT)
Entanglement-enhanced dual-comb spectroscopy [0.7]
デュアルコム干渉法は、2つのレーザー周波数コムの干渉を利用して、分光応用における前例のない能力を提供する。本稿では、量子資源を活用して信号対雑音比の性能を大幅に向上させる、絡み合い強化デュアルコム分光プロトコルを提案する。以上の結果から,UWからmWまでのパワーレンジにおける量子的優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:56:57 GMT)
Development of a Realistic Crowd Simulation Environment for Fine-grained Validation of People Tracking Methods [0.7]
この研究は、群衆シミュレーションの拡張(CrowdSim2)を開発し、人追跡アルゴリズムの適用性を証明する。シミュレータは非常に人気のあるUnity 3Dエンジンを使用して開発されており、特に環境におけるリアリズムの側面に焦点を当てている。 IOU-Tracker、Deep-Sort、Deep-TAMAという3つのトラッキング手法が生成されたデータセットの検証に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:29:58 GMT)
Probabilistic Reconciliation of Count Time Series [0.7]
本稿では,コヒーレンシの定義と確率予測の整合性を提案する。これは実数値変数と数変数の両方に適用できる。これはベイズの法則の一般化に基づいており、実値変数と数変数の両方を調合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:03:39 GMT)
Unlocking the Potential of Collaborative AI -- On the Socio-technical Challenges of Federated Machine Learning [0.7]
Federated Machine Learningは、分散化された、潜在的にサイロ化されたデータからAIモデルを作成することができる、新しいAIパラダイムである。本研究は、協調型ビジネスモデルの普及と、フェデレートされた機械学習の異なる側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:14:44 GMT)
Mixtures of Gaussian process experts based on kernel stick-breaking processes [0.6]
本稿では,カーネルスティックブレーキングプロセスに基づくガウスプロセスエキスパートの混合モデルを提案する。我々のモデルは直感的な魅力を維持しつつ、既存のモデルの性能を改善している。モデル挙動と予測性能の改善は、6つのデータセットを用いた実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:23:01 GMT)
Online Spatio-Temporal Learning with Target Projection [0.6]
ターゲットプロジェクションを用いたオンライン時間学習(OSTTP)という新しい学習アルゴリズムを提案する。 OSTTPは、新しい入ってくるデータを同時に処理し、学習する能力を持つネットワークを備え、重み対称性と更新ロックの問題を軽減する。本稿では,OSTTPの知的神経形ハードウェアへの実装を実証し,その汎用性と資源制約型AIデバイスへの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:00:28 GMT)
Stable Quantum-Correlated Many Body States via Engineered Dissipation [0.6]
49個の超伝導量子ビットを用いた横場イジングモデルの低エネルギー状態を作成する。 1Dでは,システムサイズに依存しない長距離量子相関と基底状態の忠実度を観測する。 2Dでは、最も近い隣人を超えて広がる相互情報を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:51:27 GMT)
Anyon Quantum Dimensions from an Arbitrary Ground State Wave Function [0.5]
トポロジカルオーダーとエノンは概念上重要な現象であり、量子コンピューティングに実用的に有用である。量子シミュレーションの最近の進歩は、トポロジカル秩序を同定する効率的な方法の必要性を強調している。 2次元の単一基底状態波動関数から全ての電子の量子次元を抽出するための単純な絡み合いベースのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:54:21 GMT)
Impact of Position Bias on Language Models in Token Classification [0.4]
Named Entity Recognition (NER) やPart-of-Speech (POS) タグ付けといった下流タスクは、データ不均衡の問題に悩まされていることが知られている。本稿では,トークン分類タスクにおける正の例の位置バイアスについて検討する。 BERT, ERNIE, ELECTRA などのエンコーダや GPT2 や BLOOM などのデコーダは, 平均 3% と 9% の低下でこのバイアスに悩まされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:57:25 GMT)
A Rule Search Framework for the Early Identification of Chronic Emergency Homeless Shelter Clients [0.4]
本稿では,長期ないし慢性的なシェルターユーザになるリスクのある緊急避難所クライアントの早期識別にルールサーチ手法を用いる。北米の主要シェルターのデータセットに4万以上の個人との12年間のサービスインタラクションが含まれており、非順序探索アルゴリズムのための最適化されたプルーニングは、直感的で効果的なルールを開発するために使用される。以上の結果から,慢性的なシェルター使用リスクのあるクライアントの識別に要する時間は297日から162日と低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:06:11 GMT)
Hybrid Genetic Algorithm and Mixed Integer Linear Programming for Flying Sidekick TSP [0.4]
本研究では、Flying Sidekick TSP(FSTSP)と呼ばれる旅行セールスマン問題(TSP)の変動を最適化するためのハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGenFS)を提案する。その結果, 厳密解の定式化が最大10顧客までの問題解決に適していることが確認された。 HGenFSは、特定値と局所探索フェーズを組み込むことで、FSTSPの最適解を数秒で見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:19:36 GMT)
Enhancing Inverse Problem Solutions with Accurate Surrogate Simulators and Promising Candidates [0.3]
スパロゲートシミュレータの精度がニューラルアジョイント法(NA)の解に及ぼす影響はいまだ不明である。我々は,十分な数の解候補を効率的に最適化できるニューラルラグランジアン法(NeuLag)と呼ばれるNA法の拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:05:57 GMT)
A Deep Learning Framework for Verilog Autocompletion Towards Design and Verification Automation [0.3]
本稿では,Verilog自動補完モデルの学習のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。このフレームワークは、一般的なプログラミング言語のデータに基づいて事前訓練されたモデルを統合し、ターゲットの下流タスクに類似するようにキュレートされたデータセット上でそれらを微調整する。実験により、提案されたフレームワークは、スクラッチからトレーニングされたモデルと比較して、それぞれ9.5%、6.7%、および6.9%、BLEU、ROUGE-L、chrFのスコアが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:56:03 GMT)
Diffsurv: Differentiable sorting for censored time-to-event data [0.3]
現在、生存分析における最も一般的なアプローチは、コックスの部分的可能性に基づいている。我々は、検閲されたタスクを処理するためのDiffsurvと呼ばれる新しい手法を提案する。実験の結果,Diffsurvは様々なシミュレーションおよび実世界のリスク予測シナリオにおいて,ベースラインの確立に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:42:31 GMT)
Is a prompt and a few samples all you need? Using GPT-4 for data augmentation in low-resource classification tasks [0.3]
我々は、GPT-4とChatGPTを使用して、単純なプロンプトを介して合成データで小さなラベル付きデータセットを拡張する。各タスクに対して,500テキストのベースサンプルをランダムに選択し,5,000の新しい合成サンプルを生成する。 GPT-4とChatGPTは全タスクでゼロショット性能が強いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:09:02 GMT)
A tale of two toolkits, report the third: on the usage and performance of HIVE-COTE v1.0 [0.3]
HIVE-COTEは時系列分類のための異種メタアンサンブルである。本稿では、最新の安定版HIVE-COTE、バージョン1.0の概要と、オリジナルのものとの違いについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:40:07 GMT)
ChartSumm: A Comprehensive Benchmark for Automatic Chart Summarization of Long and Short Summaries [0.3]
テキスト要約の自動チャートは視覚障害者に有効なツールである。本稿では,84,363個のグラフからなる大規模ベンチマークデータセットであるChartSummを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:25:24 GMT)
Evaluation of Regularization-based Continual Learning Approaches: Application to HAR [0.2]
近年,HAR(Human Activity Recognition)が注目されている。継続的学習の概念は今日非常に有望です。我々は、HARドメインに適応した3つの正規化に基づく手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:56:49 GMT)
Key-value information extraction from full handwritten pages [0.2]
デジタル化された手書き文書から情報を取り出すためのトランスフォーマーに基づく手法を提案する。我々のアプローチは、1つのモデルにおいて、機能抽出、手書き認識、名前付きエンティティ認識という2つのモデルによってこれまで実行された異なるステップを組み合わせています。我々は,3つの公開データベース(IAM,ESPOSALLES,POPP)上での最先端の手法と比較し,過去の3つのデータセットのパフォーマンスを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:06:55 GMT)
SIMARA: a database for key-value information extraction from full pages [0.2]
歴史的手書き文書から情報を取り出すための新しいデータベースを提案する。コーパスには18世紀から20世紀にかけての6つのシリーズから5,393個のエイズが発見されている。ヘルプを見つけることは、古いアーカイブを記述するメタデータを含む手書きの文書である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:00:04 GMT)
Mutual information of spin systems from autoregressive neural networks [0.1]
自己回帰型ニューラルネットワークにより強化されたモンテカルロサンプリングに基づく古典的スピン系の二部情報を直接推定する手法について述べる。乗算接続された偶対除算を含む4つのパーティショニングのイジングモデルでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:51:55 GMT)
Variational quantum eigensolver for causal loop Feynman diagrams and acyclic directed graphs [0.0]
マルチループファインマン図の因果表現の効率的なブートストラップのための変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを提案する。マルチループトポロジーを記述する隣接行列に基づくループハミルトニアン(英語版)は、異なるエネルギーレベルがサイクルの数に対応する)はVQEによって最小化され、因果的あるいは非巡回的な構成が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:59:53 GMT)
Unsupervised classification of fully kinetic simulations of plasmoid instability using Self-Organizing Maps (SOMs) [0.0]
自己組織マップに基づくクラスタリング手法をプラズド不安定性の完全運動論的シミュレーションに適用する。プロセスの知識に対して、後続のクラスタをうまくマッピングする。この手法は、シミュレーションと観測の両方から、データの分析に有望な選択肢として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:47:05 GMT)
Unsupervised Machine Learning to Classify the Confinement of Waves in Periodic Superstructures [0.0]
我々は教師なし機械学習を用いて、最近提示した波動閉じ込め解析のスケーリング手法の精度を向上させる。我々は、標準のk-means++アルゴリズムと、独自のモデルベースアルゴリズムを採用する。クラスタリング手法はより物理的に意味のある結果をもたらすが、正しい閉じ込め次元の集合を特定するのに苦労する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:29:49 GMT)
Two-photon excitation with finite pulses unlocks pure dephasing-induced degradation of entangled photons emitted by quantum dots [0.0]
2光子励起は、どのパス情報を導入するかによって達成可能な絡み合いの程度を制限する。強畳み量子ドットにより励起される光子対上の2光子励起と長手音響フォノンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:01:36 GMT)
Transversal Diagonal Logical Operators for Stabiliser Codes [0.0]
パウリ群演算子は量子誤り訂正符号に実装することができる。単一および複数ビットの対角形クリフォード階層ゲートからなる論理演算子を同定する。単一キュービット位相ゲートを用いて実装された,所望の対角論理クリフォード階層演算子を持つCSSコードを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:22:37 GMT)
Topological phases in the presence of disorder and longer-range couplings [0.0]
本研究では, 1次元超伝導体の位相図における障害と結合範囲の複合効果について検討した。マヨラナゼロモードの存在条件から、この範囲とオンサイト障害がトポロジ上の位相を著しく高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:28:42 GMT)
ThreatCrawl: A BERT-based Focused Crawler for the Cybersecurity Domain [0.0]
ThreatCrawlと呼ばれる新しい集中クローラが提案されている。 BiBERTベースのモデルを使用して文書を分類し、クローリングパスを動的に適応する。収穫率は最大52%で、私たちの知る限りでは、現在の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:25:45 GMT)
The language of sounds unheard: Exploring sensory semantic knowledge in large language models [0.0]
近年の大型言語モデル(LLM)の普及を考えると、そのようなモデルが人間のものと類似した知覚的意味論の組織を示すかどうかを問うた。異なるチャットで複数の応答を抽出した。 ChatGPTは人間の評価と部分的にしか相関しないセマンティックプロファイルを作成したが、音楽音のよく知られた心理物理学的次元に沿って頑健な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:49:50 GMT)
T-RECX: Tiny-Resource Efficient Convolutional neural networks with early-eXit [0.0]
本稿では,早期出口中間分類器の追加により早期出口中間分類器が拡張可能であることを示す。我々の技術は、小型CNNモデルに特化している。その結果, T-RecX 1) はベースラインネットワークの精度を向上し, 2) FLOPS の平均 31.58% の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:09:57 GMT)
Strong to ultra-strong coherent coupling measurements in a YIG/cavity system at room temperature [0.0]
本稿では,YIGスラブと結合した周波数再構成可能な3次元再入射キャビティの室温における強-超強結合機構の実験的検討を行った。興味の空洞周波数に対する結合強度の比として定義される結合速度は12%から59%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:54:40 GMT)
Strong quantum nonlocality without entanglement in $n$-partite system with even $n$ [0.0]
宇宙における強非局所積集合の一般構成を見いだす。集合に対する局所的絡み合った状態識別プロトコルを提案する。アプリケーションとして、我々は集合をマルチパーティイトシステムに隠されたローカル情報と接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:10:19 GMT)
Stabilizer entropy dynamics after a quantum quench [0.0]
量子クエンチ後の平衡から離れた量子多体系におけるSEのダイナミクスについて検討する。 SE は量子カオスの欠如と相反する値に同値であることを示す。また,SE長が線形に増大していることが,相関関係や絡み合いの広がりに類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:21:13 GMT)
Splitting physics-informed neural networks for inferring the dynamics of integer- and fractional-order neuron models [0.0]
分割法と物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を組み合わせた微分方程式の前方解法を提案する。提案手法はPINNを分割し,動的システムにPINNを適用するという課題に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:11:00 GMT)
Simulations of the dynamics of quantum impurity problems with matrix product states [0.0]
不純物モデルは、強い相関量子系の研究におけるパラダイム的な例である。量子クエンチ後のモデル力学を解析することにより,近藤効果の出現を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:13 GMT)
Self-induced Transparency in a Semiconductor Quantum Dot medium at ultra-cold temperatures [0.0]
不均一に拡張された半導体量子ドット媒体における最小吸収とパルス伝播の最小拡張の可能性について検討する。短パルスが最小吸収で媒質内を伝播し、パルス形状を拡大できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:41:00 GMT)
Scalable, Distributed AI Frameworks: Leveraging Cloud Computing for Enhanced Deep Learning Performance and Efficiency [0.0]
近年、人工知能(AI)とクラウドコンピューティングの統合は、AIアプリケーションの計算要求の増加に対処するための有望な道として現れている。本稿では,クラウドコンピューティングを活用したスケーラブルな分散AIフレームワークの総合的研究を行い,ディープラーニングの性能向上と効率化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:38:00 GMT)
STIR: Siamese Transformer for Image Retrieval Postprocessing [0.0]
画像検索のための現在のメートル法学習アプローチは、通常、情報的潜在表現の空間を学習することに基づいている。 HypViTのような最近の技術手法は、より良い結果をもたらすが生産環境にスケールするのが困難であるより複雑な埋め込み空間へと移行している。本稿では,画像検索のためのシームズ変換器(Siamese Transformer for Image Retrieval)という,画像検索後処理のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:10:15 GMT)
SSTM: Spatiotemporal Recurrent Transformers for Multi-frame Optical Flow Estimation [0.0]
クローズド領域および外界領域における光流量推定は、光流量推定アルゴリズムの現在の重要な限界の2つである。最近の最先端の光学フロー推定アルゴリズムは、連続した画像対ごとに連続して光フローを推定する2フレームベースの手法である。多フレーム画像列から2つ以上の連続する光フローを並列に推定する学習型多フレーム光フロー推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:39:40 GMT)
Rethinking the U-Net, ResUnet, and U-Net3+ architectures with dual skip connections for building footprint extraction [0.0]
本稿では,U-Net,ResUnet,U-Net3+の3つの新しい二重スキップ接続機構を提案する。これにより、スキップ接続によって転送される機能マップが深まり、これらのネットワーク内のコンテキストとローカライゼーションの間のより正確なトレードオフを見つけることができる。これらのメカニズムは3つのネットワークの異なるスケールの特徴マップで評価され、9つのネットワーク構成が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:51:05 GMT)
Reducing the molecular electronic Hamiltonian encoding costs on quantum computers by symmetry shifts [0.0]
特定の対称性の目標状態に対して固有スペクトルを変更することなく、ハミルトニアンのノルムを減少させる前処理手順を提案する。新しい手順であるブロック不変対称性シフト (BLISS) は作用素 T を構築し、H-T の実装コストが H よりも小さくなるが、H-T は H と同じ方法で対称部分空間に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:33:46 GMT)
Reduced basis surrogates for quantum spin systems based on tensor networks [0.0]
削減された基盤を組み立てるための欲張り戦略をどのように実現できるかを示す。位相図形の計算に必要な可観測物は、基礎となるヒルベルト空間とは無関係に計算することができる。異方性や二元数交換相互作用を含む、異なる1次元量子スピン-1モデルに対するこのアプローチの効率性と精度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:29:58 GMT)
Rational Local Unitary Real Invariants of Mixed States of Two Qubits [0.0]
2つの量子ビットの混合状態の様々なタイプに対する有理局所ユニタリ不変量の場を計算する。特に、局所的に極大混合状態、対称混合状態、混合状態の全空間を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:29:20 GMT)
Randomized Benchmarking using Non-Destructive Readout in a 2D Atom Array [0.0]
従来の破壊的読み出しを用いた225個の原子上での8(2)Times10-5$の単一量子ビットゲート誤差を実証した。さらに,49個の原子上での低損失,非破壊,状態選択的な読み出しによる測定誤差の抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:54:14 GMT)
Quantum-circuit algorithms for many-body topological invariant and Majorana zero mode [0.0]
トポロジカルな物質状態は、長期のフォールトトレラント量子コンピュータを実現するための潜在的な資源である。位相特性を解析するための3つの量子回路アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは1次元のトポロジカル超伝導体だけでなく、高次元システムを含む他のトポロジカル状態にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:41:58 GMT)
Quantum vibronic effects on the electronic properties of molecular crystals [0.0]
本研究では, 比較的硬い分子, ダイヤモンド状結晶, フラッパー分子からなる系, NAI-DMACについて考察する。我々は、第一原理分子動力学と核量子サーモスタットを結合させることにより、PBEとSCANの機能を持つ理論のDFTレベルでの基本的な電子ギャップを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:13:14 GMT)
Quantum statistical mechanics of the Sachdev-Ye-Kitaev model and charged black holes [0.0]
準粒子励起が期待できない量子多体系の最初の例は、ウィルソン・フィッシャー共形場理論である。準粒子の欠如は、ランダムな相互作用を持つフェルミオンのSachdev-Ye-Kitaevモデルの圧縮可能な金属状態に確立することができる。本章では、SYKモデルの熱力学的性質を概説し、低エネルギー超対称性を持たない荷電ブラックホールの状態の低エネルギー密度の普遍構造をいかに理解したかを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Quantum many-body scars in spin models with multi-body interactions [0.0]
我々は、量子多体傷を示す多体相互作用を持つ量子スピンモデルのいくつかのクラスを紹介し、研究する。それぞれの例において、そのスペクトル特性と力学特性を他の状態と比較することにより、傷跡状態と熱状態とが異なる挙動を示す。また,第2法により構築された傷痕状態の重ね合わせは,動的に完全に周期的に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:31:52 GMT)
Quantum diamond microscopy with optimized magnetic field sensitivity and sub-ms temporal resolution [0.0]
ロックイン検出を用いた量子ダイヤモンド磁気センサは、ニューロン、生きた哺乳類の筋肉、生きたマウスの心臓から弱い生体磁場を検出することに成功した。これにより、生体磁場の微視的分布を可視化する量子ダイヤモンド磁気センサの可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:06:31 GMT)
Quantum Butterfly Effect at the Crossroads of Spontaneous Symmetry Breaking [0.0]
古典力学において、ハミルトニアンの自発対称性の破れは、いくつかの正則系の力学をカオスに変えることができる。量子力学は逆の役割をエミュレートし、古典的でない非カオス系において指数的ゆらぎを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:56:05 GMT)
Post-selection-free preparation of high-quality physical qubits [0.0]
提案する量子回路の族は, 選択後無条件で高品質な |0> 状態を生成する。 2量子ゲートの誤差が0.2%以下になった場合、有意義な性能向上が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:06:02 GMT)
Post-processing noisy quantum computations utilizing N-representability constraints [0.0]
本稿では,デコヒーレンスとショットノイズに障害のある量子コンピュータ上での量子化学エネルギー計算を改善する手法を提案し,解析する。我々は、あるN-表現性条件を満たす部分空間に投影することで、RDM測定の結果を後処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:25:38 GMT)
Physics-informed neural networks for predicting gas flow dynamics and unknown parameters in diesel engines [0.0]
目的は、エンジンのダイナミクスを評価し、未知のパラメータを"平均値"モデルで識別し、メンテナンス要件を予測することである。 PINNモデルは可変形状ターボチャージャーと排気ガス再循環を備えたディーゼルエンジンに適用される。本研究は、PINNモデルに加え、ディープニューラルネットワーク(DNN)の利用を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 19:37:18 GMT)
Phagocytosis Unveiled: A Scalable and Interpretable Deep learning Framework for Neurodegenerative Disease Analysis [0.0]
食中毒活動の定量化と分析を行うための,完全自動化,スケーラブル,多用途リアルタイムフレームワークを提案する。提案するパイプラインは大規模なデータセットを処理でき、潜在的なぼやけを防止できるデータ品質検証モジュールを含む。神経変性疾患研究における免疫系解析のための,オープンソースのパイプラインと独自のマイクログリア細胞ファゴサイトーシスデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:10:35 GMT)
Optimising data processing for nanodiamond based relaxometry [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、多様な量に対する強力で汎用的な量子センサーである。本稿では,ガドリニウムイオン濃度の異なるT1緩和曲線を用いて,データ処理フロー全体のキャリブレーションと最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:53:59 GMT)
Octonions and Quantum Gravity through the Central Charge Anomaly in the Clifford Algebra [0.0]
我々は、AdS$_3$等距離/量子ビット双対性を含む量子重力の理論を導出する。超対称性および共形破壊的な$mathcal O(G)$変換を通じて理論を拡張し、dS$_3$およびdS$_4$時空を生成する。弦理論とは異なり、この理論は背景独立であり、我々の局所 dS$_4$ 時空が最大の可能性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:04 GMT)
Numerical Approximation of Andrews Plots with Optimal Spatial-Spectral Smoothing [0.0]
アンドリュース・プロットは、高次元データセットの美学的に快適な視覚化を提供する。アンドリュースプロットが平均で最適に滑らかであることを証明し、線形等距離集合上の無限次元最小化プログラムを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:01:02 GMT)
Nonclassical photon-pair source based on noiseless photon echo [0.0]
希土類イオンドープ結晶におけるノイズレス光子エコーに基づくDLCZライクなスキームを提案する。制御可能な遅延を持つ相関光子対は、直接光学的強調によって生成することができる。このプロトコルは、希土類イオンドープ結晶における光子とスピン波励起の間の長寿命の量子相関を確立するために実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:57:40 GMT)
Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms [0.0]
我々は、ギブズ分布からのサンプリングのためのランゲヴィン型アルゴリズムについて、ポテンシャルが散逸し、その弱勾配が、必ずしも0に収束するとは限らない有限の連続性のモジュライを持つように研究する。ランゲヴィン・モンテカルロアルゴリズムは、ポテンシャルが散逸し、勾配が一様連続である場合、ギブス分布を任意の精度で近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:42:02 GMT)
Nominal Topology for Data Languages [0.0]
軌道上の有限定値な位相空間を導入する。認識可能なデータ言語は、位相的に閉包されたプロ軌道有限語として特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:11:44 GMT)
Noise-Tolerance GPU-based Age Estimation Using ResNet-50 [0.0]
UTKFaceデータセットにディープ残差ニューラルネットワークを実装した。入力データに15dBのノイズを注入した場合,実装ネットワークの性能は1.5%以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:38:41 GMT)
Near-deterministic hybrid generation of arbitrary photonic graph states using a single quantum emitter and linear optics [0.0]
我々は、現在の量子エミッタ機能を用いて、グラフ状態を生成するためのほぼ決定論的解を導入する。本研究は,資源効率の高い量子情報処理の実用化に向けての道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:25:56 GMT)
Multi-module microwave assembly for fast read-out and charge noise characterization of silicon quantum dots [0.0]
我々は, 超伝導体-半導体多モジュールマイクロ波アセンブリを開発し, 最先端の電荷状態の読み出しを実証する。ここで提示されるモジュラーマイクロ波回路は、他の量子デバイスと直接的に組み合わせて読み出し性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:52:34 GMT)
Multi-criteria Hardware Trojan Detection: A Reinforcement Learning Approach [0.0]
ハードウェアトロイの木馬(HT)は、デジタル集積回路のセキュリティと機能を著しく変更することができる。本稿では,異なるHT検出シナリオに対して,学習可能な報酬関数を特徴付ける多基準強化学習(RL)HT検出ツールを提案する。 ISCAS-85ベンチマークでは,平均84.2%のHT検出が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:40:55 GMT)
Multi-Task Learning Regression via Convex Clustering [0.0]
本稿では,タスクのクラスタ中心を表すセントロイドパラメータを用いたMTL手法を提案する。モンテカルロシミュレーションによる提案手法の有効性と実データへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:25:21 GMT)
Measuring Unruh radiation from accelerated electrons [0.0]
現在の解釈の要約と、アンルー効果と2レベル原子系からの放射の類似性に基づくより単純な記述を述べる。加速電子から熱光子の放出があるかどうかを検証する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:15:21 GMT)
MasonNLP+ at SemEval-2023 Task 8: Extracting Medical Questions, Experiences and Claims from Social Media using Knowledge-Augmented Pre-trained Language Models [0.0]
Redditのようなオンラインフォーラムでは、ユーザーは、クレームの作成、質問、治療が健康に与える影響について議論など、医療状況や治療経験を共有している。この情報を理解するシステムの構築は、誤報の拡散を効果的に監視し、ユーザのクレームを検証する。 2023年「セマンティック・アセスメントに関する国際ワークショップ」のタスク8は、ソーシャルメディア上のユーザー投稿から患者体験・医療状況関連エンティティを抽出する医療応用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:45:11 GMT)
Making rare events typical in chaotic maps [0.0]
本稿では,典型的な軌道が原地図の非定型値に対応する実効位相共役写像を求める枠組みを提案する。この研究により、カオス写像は、希少なゆらぎを大きな退化形式主義によって特徴づけ、制御できるシステムの族に発展する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:08 GMT)
MHfit: Mobile Health Data for Predicting Athletics Fitness Using Machine Learning [0.0]
モバイル健康データは、モバイルデバイスを使用して臨床健康データを収集し、患者のバイタルをリアルタイムで追跡する。本研究は,スポーツチームに対して,スポーツ選手が特定の競技に適しているか否かを判断することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:11:22 GMT)
Low-noise quantum frequency conversion in a monolithic bulk ppKTP cavity [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、量子ネットワークのノードを形成する主要な候補である。モノリシックバルクpKTPキャビティに基づく高効率低雑音量子周波数変換のための新しいプラットフォームを実証する。オフザシェルフポンプレーザーの出力を共鳴的に高めることにより、内部変換効率は(72.3pm 0.4)%で、ターゲット波長での雑音は(110pm 4) mbox kHz/nmである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:32:33 GMT)
Learning image representations for anomaly detection: application to discovery of histological alterations in drug development [0.0]
病理組織学では、通常標本は豊富であるが、異常(病理)の症例は少ないか、利用できない。このような画像の事前学習畳み込みニューラルネットワーク(CNN)表現と組み合わせたアプローチは、以前は異常検出(AD)に用いられていた。本手法は, 早期に薬剤の毒性評価に有効であり, 遅発性薬剤の服用を低減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:03:38 GMT)
Learning battery model parameter dynamics from data with recursive Gaussian process regression [0.0]
本稿では,データ駆動とモデル駆動を併用したハイブリッド手法を提案する。具体的には、状態、動作条件、寿命の関数としてモデルパラメータを推定するベイズ的データ駆動手法であるガウス的プロセス回帰を実証する。その結果, 実測データと実測データの両方において, 電池容量と内部抵抗の正確な推定値, 予測値などの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:40:34 GMT)
Krylov Complexity in Calabi-Yau Quantum Mechanics [0.0]
量子力学系におけるクリロフ複雑性は、よく知られた局所トーリックなカラビ・ヤウ測地から導かれる。カラビ・ヤウモデルの場合、Laczos係数は小さな$n$sに対して線形よりも遅く成長し、可積分モデルの挙動と一致することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:16:26 GMT)
Kappa vacua: A generalization of the thermofield double state [0.0]
一般的な$kappa neq1$真空は、ミンコフスキー真空のよく知られた場合とは対照的に、特定のリンドラーくさびに還元された場合、もはや熱的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:29:32 GMT)
Infernal and Exceptional Edge Modes: Non-Hermitian Topology Beyond the Skin Effect [0.0]
固有点ギャップ位相を持つ2次元位相のエッジシグネチャを導出する。 1) 皮膚効果が1つの辺運動量でのみ起こる非エルミート点と、他のすべてのエッジモーメントがエッジ状態を持たない非エルミート点の2つの広いクラスを見出す。驚くべきことに、後者のシステムのクラスは、すべての一般的なエッジ項に沿ってよく定義された分散を持つ有限で非指数的なエッジ状態の数を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Human Activity Recognition Using Self-Supervised Representations of Wearable Data [0.0]
HAR(Human Activity Recognition)のための正確なアルゴリズムの開発は、大規模な実世界のラベル付きデータセットの欠如によって妨げられている。ここでは、トレーニング中に見えない実世界のデータセットで評価した場合、高い性能を有する6クラスHARモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:33:54 GMT)
Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model [0.0]
本稿では,Boltzmann 機械を用いて教師が指導する自己教師型学習問題を定式化できることを示す。位相図をトレーニングセットのサイズで解析することにより,学習性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:50:52 GMT)
HausaNLP at SemEval-2023 Task 12: Leveraging African Low Resource TweetData for Sentiment Analysis [0.0]
Twitter データセットを用いた低リソースアフリカ言語に対する感情分析の共有タスクである SemEval-2023 Task 12 について述べる。我々のゴールは、Afro-xlmr-large、AfriBERTa-Large、Bert-base-arabic-camelbert-da-sentiment (アラビア語-camelbert)、Multilingual-BERT (mBERT)、BERTモデルを用いて、14のアフリカの言語に対する感情分析を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:47:50 GMT)
Graph Neural Networks Designed for Different Graph Types: A Survey [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータに基づく最先端の問題に対処する。 GNNがどのようなグラフタイプを処理できるかは、まだ収集されていない。既存のGNNを概観し、異なるグラフタイプを扱う能力に応じて分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:27:50 GMT)
Geometry-Complete Perceptron Networks for 3D Molecular Graphs [0.0]
我々は3次元分子グラフ表現学習用に設計された新しい幾何完全SE(3)不変グラフニューラルネットワークであるGCPNetを紹介する。 GCPNetのタンパク質-リガンド結合親和性予測は,現在の最先端手法よりも5%以上,統計的に有意な相関性が得られることを示す。また、GCPNetの予測精度98.7%は、これまでのどの機械学習手法よりも優れていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:19:32 GMT)
Genetically-inspired convective heat transfer enhancement in a turbulent boundary layer [0.0]
平板上の乱流境界層(TBL)における対流熱伝達を人工知能を用いて促進する。アクチュエータは、フリーストリームに整列した6つのスロットジェットの集合である。制御法則は、未飽和のTBLと定常ジェットによる作動に関して最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:24:22 GMT)
General bound for any quantum control under decoherence [0.0]
両制御されたオープン量子系間の距離の上限をデコヒーレンスの存在と欠如に設定する。境界は計算が簡単で、数値シミュレーションで示されるように、いくつかの種類の制御方法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:38:47 GMT)
GENIE-NF-AI: Identifying Neurofibromatosis Tumors using Liquid Neural Network (LTC) trained on AACR GENIE Datasets [0.0]
神経線維腫症を診断するための解釈可能なAIアプローチを提案する。提案手法は99.86%の精度で既存モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:28:59 GMT)
Fine Tuning with Abnormal Examples [0.0]
トレーニングのために、より均一なディストリビューションを生成する10,500のサンプルを特定します。この例のサブセットを細調整したELECTRAは、すべての87,000の例でトレーニングされたモデルよりも優れたパフォーマンスが得られる。そこで,本研究では,サンプル性能を向上するために,データセットを体系的に刈り取る手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:59:48 GMT)
Filtering crosstalk from bath non-Markovianity via spacetime classical shadows [0.0]
開系の観点からは、近傍の入浴や近傍の量子ビットによる非マルコフ効果は動的に等価である。クロストークと非マルコビアン性の効果を、アクセス不能な浴場から除去する手法が1つあることを示す。古典的な影のスケーリングに適した合成データについて、両方の例を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:33:33 GMT)
Feed-Forward Optimization With Delayed Feedback for Neural Networks [0.0]
バックプロパゲーションは、自然学習プロセスでは不可能な概念に頼って、生物学的に不可能であるとして批判されている。本稿では,生体信頼性と計算効率向上のために,重量輸送と更新ロックという2つのコア問題を解決する方法を提案する。 F$3$は、生物学的に妥当なトレーニングアルゴリズムとバックプロパゲーションの間の予測性能のギャップを最大96%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:28:46 GMT)
Exploiting CNNs for Semantic Segmentation with Pascal VOC [0.0]
本稿では,Pascal VOCデータセットを用いたセマンティックセグメンテーションに関する総合的研究を行う。まずFCN(Fully Convolution Network)ベースラインを使用し、71.31%の精度と0.0527の平均IoUを実現した。パフォーマンスと動作を分析し、その後、ベースラインにおける問題に3つの改善を加えて対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:40:27 GMT)
Entropy and entanglement in a bipartite quasi-Hermitian system and its Hermitian counterparts [0.0]
エルミート系におけるエントロピーと絡み合いに対する$W$の影響が分かる。結果は、与えられた非エルミート系に付随するすべてのエルミート系の物理的性質におけるいくつかの普遍性を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 17:31:18 GMT)
Entanglement Renormalization Circuits for Chiral Topological Order [0.0]
絡み合い再正規化回路(英: Entanglement renormalization circuits)は、大規模絡み合い状態の準備に使用できる量子回路である。従来のマルチスケールのエンタングル化再正規化アンサッツと準局所的進化をインターリーブすることにより、エンタングル化再正規化回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:00:02 GMT)
Ensoul: A framework for the creation of self organizing intelligent ultra low power systems (SOULS) through evolutionary enerstatic networks [0.0]
SOULS(Self Organizing Inteltic Ultra Low Power Systems)は、このような生成技術によって生み出された技術をよく表す用語である。 SOULSは、生物学的、人工的、あるいはハイブリッドな形でもよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:11:59 GMT)
Efficient Alternating Minimization Solvers for Wyner Multi-View Unsupervised Learning [0.0]
本稿では,計算効率のよい解法の開発を可能にする2つの新しい定式化法を提案する。提案した解法は, 計算効率, 理論的収束保証, ビュー数による局所最小値複雑性, 最先端技術と比較して, 例外的な精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:36:47 GMT)
Efficacy of MRI data harmonization in the age of machine learning. A multicenter study across 36 datasets [0.0]
複数のサイトから公開されているMRIデータをポーリングすることで、幅広い被験者のグループを集め、統計力を高め、機械学習技術でデータの再利用を促進することができる。マルチセンターデータの調和化は、データの非生物学的変動源に付随する相反効果を低減するために必要である。機械学習の前にデータセット全体に適用されると、トレーニングセット外の情報がモデル構築に影響を与える可能性があるため、ハーモニゼーションはデータ漏洩につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:19:14 GMT)
Dynamic Feature Engineering and model selection methods for temporal tabular datasets with regime changes [0.0]
我々は、時間パネルデータセットの予測をランキングする新しい機械学習パイプラインを提案する。ドロップアウトディスプレイを備えたGBDTモデルは,高い性能,堅牢性,汎用性を示す。オンライン学習技術は、予測後処理に使用して結果を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:56:51 GMT)
Digital technologies in the context of university transition and disability: Theoretical and empirical advances [0.0]
本論文はニュージーランドからの視力障害を持つ1年生の学生の大学経験について考察する。ソーシャルメディアやモバイルデバイスなどのデジタルツールを使って、移行関連の課題を管理する方法について検討している。第3次環境における障害のある若者のニーズを実践者が支援するための実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 03:34:10 GMT)
Digital Simulation of Single Qubit Markovian Open Quantum Systems: A Tutorial [0.0]
単一量子ビットマルコフ開量子系のシミュレーションで用いられる手法を紹介する。単一量子ビットオープン量子系のディジタルシミュレーションのために現在利用可能な唯一のアルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:01:58 GMT)
Determination of the modes in two types of closed circuits with quantum tunneling [0.0]
自由空間における平方ポテンシャル障壁を持つ一次元モデルに対するシュル・オーディンガー方程式を解く。我々は、このモデルの両端で波動関数とその導関数が連続であるという境界条件を用いて、等質行列方程式を得る。静的解のみを考えるが、この方法は準静的条件下での時間依存のケースに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:47:35 GMT)
Detection of Alzheimer's Disease using MRI scans based on Inertia Tensor and Machine Learning [0.0]
アルツハイマー病(英: Alzheimer's Disease)は、高齢者の神経疾患である。我々は,慣性テンソル解析と機械学習に基づいて,MRI画像からアルツハイマー病の4つの異なる段階を検出する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:37:14 GMT)
Density-matrix renormalization group: a pedagogical introduction [0.0]
密度行列再正規化群(DMRG)は1次元量子系の低エネルギー特性を得るための基準数値法となっている。本稿では,そのオリジナルの定式化と現代的なテンソルネットワークバージョンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 09:12:32 GMT)
Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders [0.0]
ROMは観察されたダイナミクスの不変部分集合をキャプチャする。物理系は、不変葉分、不変多様体、自己エンコーダ、方程式自由模型の4つの数学的モデルに関連付けることができる。機械系で典型的となる集中型平衡の場合,ROMを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 10:22:03 GMT)
Cross-linguistic differences in gender congruency effects: Evidence from meta-analyses [0.0]
語が生産される順序は話者の言語に依存することが提案されている。ドイツ語またはオランダ語の話者は、比較的初期の生産で性別をマークした決定者を選ぶ。フランス語またはイタリア語の話者は、名詞の音韻学的形式が利用可能になるまで、決定子または形容詞の符号化を延期する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:55:57 GMT)
Coulomb-correlated electron number states in a transmission electron microscope beam [0.0]
イベントベースの電子分光法は、各レーザーパルスによって放出される電子アンサンブルの空間的およびスペクトル的特徴を与える。加速による粒子間エネルギー交換から生じる固有エネルギーと運動量相関を同定する。我々は、主に横クーロン偏向に起因する電界制御可能な電子反バンキングを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:59:43 GMT)
Constraining Weil-Petersson volumes by universal random matrix correlations in low-dimensional quantum gravity [0.0]
ジャッキー・タイテルボイム量子重力と二重スケール行列アンサンブルの整合性は、理論理論のモジュライ空間の体積に制約を課すことを示す。この結果はWeil-Petersson体積の係数間の線形関係を示唆するので、それらの記号計算のための厳密なテストと、それらの構成を単純化する方法の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:19:55 GMT)
Conditional quantum thermometry -- enhancing precision by measuring less [0.0]
条件付き熱状態は、量子温度測定においてギブス状態より優れていることを示す。拡張精度の起源は、ウィグナー・ヤネーゼ・ダイソンスキュー情報によって定量化される非対称性で求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 14:44:58 GMT)
Categorising Products in an Online Marketplace: An Ensemble Approach [0.0]
近年では、機械学習を利用して製品を自動的に分類するEコマース企業にとって、製品分類は一般的な問題となっている。異なるモデルの組み合わせを用いて,各製品のカテゴリ,サブカテゴリ,色を別々に予測するアンサンブルアプローチを提案する。以上の手法により, 平均F1スコア0.82は, XGBoost と k-nearest の組合せで得られた特徴を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:38:22 GMT)
Breaking barriers in two-party quantum cryptography via stochastic semidefinite programming [0.0]
私たちは、ビットコミットメント、弱いコインフリップ、および不愉快な転送プロトコルを切り替えて、セキュリティを改善する方法を見つけました。我々はまた、ゴミを宝にするために選択を使用することで、ラビンの排他的移動のための最初の量子プロトコルを産み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 00:00:48 GMT)
Border Ranks of Positive and Invariant Tensor Decompositions: Applications to Correlations [0.0]
マルチパートの正および不変なテンソル分解がランクと境界ランクのギャップを示すことを証明した。また、ある多部確率分布の集合における正の分解とメンバシップの対応性も証明する。全体として、この研究は階級の不安定性と二部類系のユニークな振る舞いに光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:05:18 GMT)
Avoiding barren plateaus in the variational determination of geometric entanglement [0.0]
本研究では,多数の量子ビットに対するエンタングルメントの幾何的測定の変分決定において,バレンプラトー現象を回避できる手法を提案する。我々は,局所関数を効率的に推定し,最適化できることを解析的に実証した。特に、ハードウェアノイズや高次元システムで定義された大域関数によって誘導される不毛の台地から脱出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:58:50 GMT)
Automated Whole Slide Imaging for Label-Free Histology using Photon Absorption Remote Sensing Microscopy [0.0]
現在の染色法と高度なラベリング法は、しばしば破壊的であり、相互に相容れない。最初の透過モード光子リモートセンシング顕微鏡を用いたラベルフリー組織学プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 12:36:19 GMT)
Automated Classification of Stroke Blood Clot Origin using Whole-Slide Digital Pathology Images [0.0]
本研究は,全スライディングデジタル画像からのデータを統合して血液凝固源を分類する新しい手法を提案する。 SwinTransformerV2モデルは、他の全てのモデルより優れており、94.24%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:46:26 GMT)
AutoCure: Automated Tabular Data Curation Technique for ML Pipelines [0.0]
本稿では,新鮮で構成のないデータキュレーションパイプラインであるAutoCureを紹介する。従来のデータキュレーション方法とは異なり、AutoCureはクリーンなデータ率の密度を合成的に強化する。実際にAutoCureは、オープンソースのツールと統合して、機械学習の民主化を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:51:47 GMT)
Atomic Layer Deposition Nucleation Dependence on Diamond Surface Termination [0.0]
表面の終端と界面の相互作用は、高度な固体量子応用には不可欠である。我々は、原子層堆積(ALD)が、表面の化学的環境に関する貴重な洞察を与えることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 21:36:49 GMT)
Astroformer: More Data Might not be all you need for Classification [0.0]
少ないデータ量から学習する方法であるAstroformerを紹介する。提案手法は,Galaxy10 DECalsデータセットの画像から銀河形態を予測するための新たな最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 20:33:41 GMT)
Assessing the potential of perfect screw dislocations in SiC for solid-state quantum technologies [0.0]
立方体3C-SiCのスクリュー転位とそれに伴うひずみ場は, 関連する点欠陥の決定論的パターンを作成するのに有用であることを示す。具体的には, このタイプの転位近傍に位置する3C-SiCにおける空孔の形成と電子構造を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 11:09:19 GMT)
An rf Quantum Capacitance Parametric Amplifier [0.0]
プロトタイプ狭帯域増幅器は、入力電力-66dBm(1dB圧縮)まで20dB以上のゲインを示す超伝導増幅器とは対照的に、量子キャパシタンスパラメトリック増幅器(QCPA)は、テラスケールの磁場とミリケルビンから数ケルビンまでの温度で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 01:28:28 GMT)
An Edge Assisted Robust Smart Traffic Management and Signalling System for Guiding Emergency Vehicles During Peak Hours [0.0]
我々は,渋滞度に基づいて緊急車両を誘導し,交通を管理する3段階システムを提案した。提案手法は強靭で,霧,湿気,風などの悪天候を考慮に入れている。このトラフィック管理システムでEdge技術を使用すると、クラウドサーバの負荷が軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 15:31:38 GMT)
Accelerating equilibrium spin-glass simulations using quantum annealers via generative deep learning [0.0]
低温でも有限温度でもスピングラスモデルのモンテカルロシミュレーションを加速するために量子コンピュータを利用する方法を示す。これは、D-Wave量子アニールによって生成されたデータに基づいて生成ニューラルネットワークをトレーニングすることで達成される。特に、単一スピンフリップとニューラルプロポーザル、D-Waveと古典モンテカルロのトレーニングデータを組み合わせたハイブリッドスキームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 18:01:37 GMT)
AI-based Predictive Analytic Approaches for safeguarding the Future of Electric/Hybrid Vehicles [0.0]
電気・ハイブリッド車(EHV)は、環境に優しい交通機関の必要性を満たすのに役立つかもしれない。 AIは、EHVエネルギー効率、排出削減、持続可能性を改善することができる。リモートハイジャック、セキュリティ侵害、不正アクセスはサイバーセキュリティの脆弱性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 22:02:11 GMT)
A quantum fluctuation description of charge qubits [0.0]
超伝導回路の特定の例として、コンデンサとジョセフソン接合からなるいわゆる電荷量子ビットを考える。我々は、回路の量子的挙動を管理するハミルトニアンを、多数の準スピンの極限で導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 07:43:43 GMT)
A no-broadcasting theorem for modal quantum theory [0.0]
量子no-ブロードキャスティング定理は、有限場に基づくおもちゃモデルであるModal quantum theory (MQT) の類似性を持つ。 MQTにおけるブロードキャストの失敗は、状態空間の部分空間の格子の分配性の失敗に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 13:32:20 GMT)
A diagrammatic method to compute the effective Hamiltonian of driven nonlinear oscillators [0.0]
我々は、駆動非線形発振器の有効ハミルトニアンを計算するために、ファインマン型図式に基づく新しい方法を提案する。それぞれの図形に関連する図形構造は、位相的に同値な図形の単純な数え上げを含むハミルトン項に直接対応する。本手法は,将来の量子機械に必要な精度で,量子システムの動的制御の基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 16:31:21 GMT)
A Security Verification Framework of Cryptographic Protocols Using Machine Learning [0.0]
機械学習を用いた暗号プロトコルのセキュリティ検証フレームワークを提案する。ランダムなプロトコルを自動的に生成し、セキュリティラベルを割り当てることで、任意に大規模なデータセットを作成する。提案手法を実用的な暗号プロトコルの検証に適用して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 02:37:43 GMT)
A Review and Evaluation of Elastic Distance Functions for Time Series Clustering [0.0]
9つの一般的な弾性距離測度を記述し,k平均およびkメロイドクラスタリングとの比較を行った。最も一般的なテクニックである動的時間ワープ(DTW)は、k平均でユークリッド距離よりも悪く、チューニングしても良くない。我々の結論は、弾性距離測定による時系列のクラスタリングのベンチマークアルゴリズムとして、k-メドイドを用いたMSMを推奨することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 08:17:18 GMT)
A Portrait of Emotion: Empowering Self-Expression through AI-Generated Art [0.0]
本研究では,創造的表現を通じて著者の認知過程を反映する生成人工知能(AI)の可能性と限界について検討した。その結果,主イベントに対する著者の感情の記述に基づく画像の嗜好が示された。生成AIを用いた研究フレームワークは、関連する分野におけるAIベースの介入を設計するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 06:54:53 GMT)
A Graph-Based Modeling Framework for Tracing Hydrological Pollutant Transport in Surface Waters [0.0]
本稿では,水系,河川,流域を横断する汚染物質輸送と運命を理解するためのグラフモデリングフレームワークを提案する。グラフ表現は、接続性をキャプチャし、上流の汚染物質源を特定するための直感的なアプローチを提供する。我々のツールは、ステークホルダーが効果的な汚染防止・軽減のプラクティスを設計するのを助けようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Apr 2023 23:18:03 GMT)