JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX [107.8] 我々は、使いやすさとGPU有効性を組み合わせた最初のオープンソースコードベースであるJaxMARLを紹介します。
私たちの実験によると、JAXベースのトレーニングパイプラインの実行は、既存のアプローチよりも最大で12500倍高速です。
また、人気のあるStarCraft Multi-Agent Challengeのベクトル化、単純化されたバージョンであるSMAXを紹介し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:49:04 GMT)
SSB: Simple but Strong Baseline for Boosting Performance of Open-Set
Semi-Supervised Learning [106.5] 本稿では,挑戦的で現実的なオープンセットSSL設定について検討する。
目標は、inlierを正しく分類し、outlierを検知することである。
信頼度の高い疑似ラベル付きデータを組み込むことで、不整合分類性能を大幅に改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:14:40 GMT)
Camels in a Changing Climate: Enhancing LM Adaptation with Tulu 2 [105.1] T"ULU 2は、訓練済みの言語モデルを下流のタスクやユーザの好みに適応するための改良されたT"ULUモデルのスイートである。
T"ULU 2 スイートは、いくつかのベンチマークでGPT-3.5-turbo-0301の性能を上回る、オープンモデルとマッチ間の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:45:45 GMT)
A Quadratic Speedup in Finding Nash Equilibria of Quantum Zero-Sum Games [102.5] 最適行列乗算重み更新(OMMWU)アルゴリズムを導入し,平均収束複雑性を$mathcalO(d/epsilon)$ to $epsilon$-Nash equilibriaとする。
この二次的なスピードアップは、量子ゼロサムゲームにおける$epsilon$-Nash平衡の計算のための新しいベンチマークを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:38:38 GMT)
CrossCodeEval: A Diverse and Multilingual Benchmark for Cross-File Code
Completion [86.0] CrossCodeEvalは4つの人気のあるプログラミング言語の様々な現実世界、オープンソース、パーミッシブライセンスのリポジトリ上に構築されている。
関連するクロスファイルコンテキストが欠如している場合、CrossCodeEvalは極めて困難であることを示す。
また、コードレトリバーの能力を測定するためにCrossCodeEvalが使えることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:51:39 GMT)
FRCSyn Challenge at WACV 2024:Face Recognition Challenge in the Era of
Synthetic Data [82.6] 本稿では,WACV 2024 で組織された FRCSyn における顔認識チャレンジの概要について述べる。
これは、顔認識における合成データの利用を探求し、テクノロジーの既存の限界に対処する最初の国際的課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:15:40 GMT)
Multimodal Representation Learning by Alternating Unimodal Adaptation [79.9] MLA(Multimodal Learning with Alternating Unimodal Adaptation)を提案する。
MLAは、それを交互に一助学習プロセスに変換することで、従来の共同マルチモーダル学習プロセスを再構築する。
共有ヘッドを通じてモーダル間相互作用をキャプチャし、異なるモーダル間で連続的な最適化を行う。
推論フェーズの間、MLAはテスト時間不確実性に基づくモデル融合機構を使用して、マルチモーダル情報を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:57:40 GMT)
Diffusion with Forward Models: Solving Stochastic Inverse Problems
Without Direct Supervision [76.3] 本稿では,直接観測されない信号の分布からサンプルを学習する拡散確率モデルを提案する。
コンピュータビジョンの課題3つの課題に対して,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:17:34 GMT)
ELIP: Efficient Language-Image Pre-training with Fewer Vision Tokens [75.1] 本稿では,言語出力の監督による影響の少ないトークンを除去するために,視覚トークンのプルーニングとマージ手法ELIPを提案する。
実験により、12層のViT層に30$%のビジョントークンが削除されたことにより、ELIPは著しく同等のパフォーマンスを維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:38:30 GMT)
FunctionMarker: Watermarking Language Datasets via Knowledge Injection [65.3] バックドアベースの透かしは、分類データセットの著作権を保護するための実行可能なアプローチである。
本稿では,知識注入による言語データセットの著作権保護手法であるFunctionMarkerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:00:21 GMT)
A Self-enhancement Approach for Domain-specific Chatbot Training via
Knowledge Mining and Digest [62.6] 大規模言語モデル(LLM)は、特定のドメインで複雑な知識要求クエリを扱う際に、しばしば困難に直面する。
本稿では、ドメイン固有のテキストソースから関連知識を効果的に抽出し、LLMを強化する新しいアプローチを提案する。
我々は知識マイナー、すなわちLLMinerを訓練し、関連する文書から質問応答対を自律的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:09:10 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning with Isolated Imaginations [61.7] モデルに基づく強化学習手法であるIso-Dream++を提案する。
我々は、切り離された潜在的想像力に基づいて政策最適化を行う。
これにより、野生の混合力学源を孤立させることで、長い水平振動子制御タスクの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:18:51 GMT)
Graph Enhanced BERT for Query Understanding [55.9] クエリ理解は、ユーザの検索意図を探索し、ユーザが最も望まれる情報を発見できるようにする上で、重要な役割を果たす。
近年、プレトレーニング言語モデル (PLM) は様々な自然言語処理タスクを進歩させてきた。
本稿では,クエリコンテンツとクエリグラフの両方を活用可能な,グラフ強化事前学習フレームワークGE-BERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:17:45 GMT)
Who Wrote this Code? Watermarking for Code Generation [55.5] エントロピー閾値(SWEET)を用いた新しい透かし手法Selective WatErmarkingを提案する。
SWEETは、生成中のトークン分布のエントロピーが高い位置にのみ「グリーン」トークンをプロモートすることで、生成されたコードの正確性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:20:01 GMT)
Normalizing flows as approximations of optimal transport maps via
linear-control neural ODEs [55.2] ニューマライズフロー」は、深層ニューラルネットワークを用いて確率測度間の可逆輸送マップを構築するタスクに関連している。
我々は、絶対連続測度$mu,nuinmathcalP(mathbbRn)$間の$W$最適輸送マップ$T$を線形制御ニューラルネットワークのフローとして回収する問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:06:52 GMT)
Single-Shot and Multi-Shot Feature Learning for Multi-Object Tracking [55.1] そこで本研究では,異なる目標に対して,単発と複数発の特徴を共同で学習するための,シンプルで効果的な2段階特徴学習パラダイムを提案する。
提案手法は,DanceTrackデータセットの最先端性能を達成しつつ,MOT17およびMOT20データセットの大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:17:49 GMT)
Stoichiometry Representation Learning with Polymorphic Crystal
Structures [54.7] 確率論記述子は、構造的な情報を持たない特定の化合物を形成するために関係する要素間の比を明らかにすることができる。
本稿では,手軽に利用できる構造情報を利用して,確率論の確率的表現を学習するPolySRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:34:28 GMT)
Don't Say What You Don't Know: Improving the Consistency of Abstractive
Summarization by Constraining Beam Search [54.3] 本研究は,幻覚とトレーニングデータの関連性を解析し,学習対象の要約を学習した結果,モデルが幻覚を呈する証拠を見出した。
本稿では,ビーム探索を制約して幻覚を回避し,変換器をベースとした抽象要約器の整合性を向上させる新しい復号法であるPINOCCHIOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:46:38 GMT)
Conditional Optimal Transport on Function Spaces [53.9] ブロック三角形モンジュ写像を記述した制約付き最適輸送問題の理論を開発する。
これは、一般的なコスト関数を持つ分離可能な無限次元函数空間への最適三角輸送の理論を一般化する。
本稿では,機能パラメータの非道徳的および可能性のない推論に対する理論的結果の計算的適用性を示す数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:32:53 GMT)
Normalization Layers Are All That Sharpness-Aware Minimization Needs [53.8] シャープネス認識最小化(SAM)は,ミニマのシャープネスを低減するために提案された。
SAMの逆数ステップにおけるアフィン正規化パラメータ(典型的には総パラメータの0.1%)のみの摂動は、全てのパラメータの摂動よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:23:05 GMT)
Cohernece in permutation-invariant state enhances permutation-asymmetry [53.6] ディック状態とそのデコヒード状態は置換に対して不変である。
それぞれの量子ビットに他の量子ビットが加わったとき、全状態は置換に対して不変ではなく、置換に対して一定の非対称性を持つ。
本稿では、ディック状態のコヒーレンスが非対称性の量にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:33:40 GMT)
Garment Recovery with Shape and Deformation Priors [51.4] 本研究では,実際の画像からリアルな衣料品の形状や変形に関わらず,リアルな衣料品のモデルを提供する手法を提案する。
提案手法は, 形状を正確に復元するだけでなく, アニメーションやシミュレーションなどの下流アプリケーションで直接使用可能なモデルも生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:06:21 GMT)
Federated Knowledge Graph Completion via Latent Embedding Sharing and
Tensor Factorization [51.3] FLEST(Federated Latent Embedding Factorization)は、KGの完全化にFederated Factorizationを用いた新しい手法である。
FLESTは埋め込み行列を分解し、潜伏辞書の埋め込みを共有することでプライバシーリスクを低減している。
実証的な結果はFLESTの有効性と効率を示し、パフォーマンスとプライバシのバランスのとれたソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:03:56 GMT)
VisIT-Bench: A Benchmark for Vision-Language Instruction Following
Inspired by Real-World Use [49.6] VisIT-Benchは、命令追従型視覚言語モデルの評価のためのベンチマークである。
提案データセットは592個のテストクエリからなり,それぞれに人手による指示条件付きキャプションを付与した。
人的評価と自動評価の両方を用いて,モデルと参照間の品質ギャップを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:39:46 GMT)
Edit-A-Video: Single Video Editing with Object-Aware Consistency [49.4] 本稿では,事前訓練されたTTIモデルと単一のテキスト,ビデオ>ペアのみを付与したビデオ編集フレームワークを提案する。
本フレームワークは,(1)時間モジュールチューニングを付加して2Dモデルを3Dモデルに膨らませること,(2)原動画をノイズに反転させ,対象のテキストプロンプトとアテンションマップインジェクションで編集すること,の2段階からなる。
各種のテキスト・ビデオに対して広範な実験結果を示し,背景整合性,テキストアライメント,ビデオ編集品質の点で,ベースラインに比べて提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:43:46 GMT)
InteractiveIE: Towards Assessing the Strength of Human-AI Collaboration
in Improving the Performance of Information Extraction [48.5] 文書からテンプレートをベースとした学習情報抽出の性能向上を図るために,対話IE(InteractiveIE)と呼ばれるプロキシをオンザフライで行う方法を提案する。
バイオメディカルおよび法的文書の実験では、トレーニングデータを取得するのが高価であり、AIのみのベースラインよりもInteractiveIEを使用したパフォーマンス改善の奨励的な傾向が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:31:52 GMT)
A powerful rank-based correction to multiple testing under positive
dependency [48.1] ファミリーワイドエラー率(FWER)を制御した新しい多重仮説検定補正法を開発した。
提案アルゴリズムである$textttmax-rank$は、計算されたテスト統計のランク領域における$max$-operatorの使用に依存して、概念的に直進的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:44:22 GMT)
Learning transformer-based heterogeneously salient graph representation
for multimodal fusion classification of hyperspectral image and LiDAR data [47.4] 本稿では,変圧器を用いたヘテロジニアサリエントグラフ表現法(THSGR)を提案する。
まず、多モード不均一グラフエンコーダを用いて、非ユークリッド構造の特徴を異種データから符号化する。
自己アテンションフリーなマルチ畳み込み変調器は、効果的かつ効率的な長期依存性モデリングのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:06:20 GMT)
Distilling and Retrieving Generalizable Knowledge for Robot Manipulation
via Language Corrections [47.4] オンライン補正(DROC)の蒸留と検索について紹介する。
DROCは大規模言語モデル(LLM)ベースのシステムで、任意の形式の言語フィードバックに対応できる。
DROCは、知識ベースにおけるオンライン修正のシーケンスから、関連情報を効果的に蒸留できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:00:20 GMT)
Task Scheduling Optimization from a Tensor Network Perspective [45.0] 本稿では,量子インスパイアされたテンソルネットワーク技術を用いた産業プラントにおけるタスク最適化手法を提案する。
すべての可能な組み合わせで量子システムをシミュレートし、制約を満たすために想像上の時間進化と一連の投影を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:10:46 GMT)
Graph Neural Networks for Pressure Estimation in Water Distribution
Systems [45.0] 水分配ネットワーク(WDN)における圧力と流量の推定により、水管理会社は制御操作を最適化できる。
物理に基づくモデリングとデータ駆動型アプローチであるグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせて,圧力推定問題に対処する。
我々のGNNモデルでは、オランダの大規模WDNの圧力は1.94mH$O、MAPEは7%と見積もられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:30:12 GMT)
A Whole New Ball Game: A Primal Accelerated Method for Matrix Games and
Minimizing the Maximum of Smooth Functions [44.7] 我々は,$d$次元ユークリッド領域あるいは単純領域上で$max_iin[n] f_i(x) を最小化するアルゴリズムを設計する。
それぞれの$f_i$が1ドルLipschitzと1ドルSmoothのとき、我々の手法は$epsilon-approximateの解を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:07:18 GMT)
Concave Utility Reinforcement Learning with Zero-Constraint Violations [43.3] 本稿では,凸制約を伴うCURL(Concave utility reinforcement Learning)の問題点について考察する。
制約違反をゼロにするモデルベース学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:20:40 GMT)
Energy transfer in $N$-component nanosystems enhanced by pulse-driven
vibronic many-body entanglement [41.9] 中間周期のパルスは、複数の励起子、従ってエネルギーを系内で最大に拡散する非常に絡み合ったビブロニック状態を生成する。
パルス生成ビブロニックの絡み合いは、N$が増加するにつれて強度とロバスト性を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:38:55 GMT)
Improving Continuous-variable Quantum Channels with Unitary Averaging [39.6] 本稿では、ガウスチャネルを保護するために、受動線形光ユニタリ平均化方式を示す。
このスキームは線形光学素子と真空検出器のみを必要とし、純度、スチーズ、絡み合いの喪失を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:10:19 GMT)
Hybrid quantum physics-informed neural networks for simulating
computational fluid dynamics in complex shapes [39.6] 本稿では3次元Y字ミキサー内の層流をシミュレートするハイブリッド量子物理学インフォームドニューラルネットワークを提案する。
我々のアプローチは、量子モデルの表現力と物理インフォームドニューラルネットワークの柔軟性を組み合わせることで、純粋に古典的なニューラルネットワークに比べて21%高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:28:29 GMT)
Phase Guided Light Field for Spatial-Depth High Resolution 3D Imaging [39.6] 3Dイメージングでは、光界カメラは通常単発で、空間解像度と深度精度の低下に悩まされる。
そこで本研究では,オフザシェルフ光場カメラの空間分解能と深度を両立させる位相誘導光場アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:08:15 GMT)
A Poincar\'e Inequality and Consistency Results for Signal Sampling on
Large Graphs [39.3] グラフ制限の一種であるグラフオンに対する信号サンプリング理論を導入する。
収束グラフ列上の一意なサンプリング集合は、グラフオン上の一意なサンプリング集合に収束することを示す。
そこで我々は,大規模グラフに対する関連するグラフ信号サンプリングアルゴリズムを提案し,グラフ機械学習タスクにおいて,その優れた経験的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:04:31 GMT)
Accurate and Fast Fischer-Tropsch Reaction Microkinetics using PINNs [38.1] Fischer-Tropsch合成(FTS)のマイクロ力学モデルは、より高度なリアルタイムアプリケーションでは非効率になる。
本稿では,計算効率が高く,高精度な計算手法を提案し,既存のマイクロ運動学モデルの超高速解法を実現する。
提案したPINNモデルでは, FTSマイクロキネティクスにおいて, 平均相対誤差(MRE)0.03%, FTS生成速度(MRE0.1%)を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:21:09 GMT)
Uncertainty-Aware Decision Transformer for Stochastic Driving
Environments [37.3] 環境の運転計画のためのuncertainty-awaRESion Transformer(UNREST)を導入する。
UNRESTは、遷移と返却の間の条件付き相互情報によって不確実性を推定する。
私たちは、様々な駆動シナリオにおけるUNRESTの優れたパフォーマンスと、不確実性推定戦略のパワーを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:41:45 GMT)
Boosting Offline Reinforcement Learning for Autonomous Driving with
Hierarchical Latent Skills [37.3] 本稿では、長距離車両計画の課題を克服するために、オフラインRLを強化するスキルベースのフレームワークを提案する。
具体的には、オフラインデモからスキルを学ぶための変分オートエンコーダ(VAE)を設計する。
一般的なVAEの後方崩壊を緩和するため、2分岐シーケンスエンコーダを導入し、離散的なオプションと複雑な駆動スキルの連続的な変化をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:44:54 GMT)
Investigating and Mitigating the Side Effects of Noisy Views for
Self-Supervised Clustering Algorithms in Practical Multi-View Scenarios [37.1] マルチビュークラスタリング(MVC)は,マルチビューデータのカテゴリ構造を自己管理的に探索することを目的としている。
まず最初に、ノイズの多いビューの欠点を公式に調査し、その後、この問題に対処するための理論的に根拠づけられたディープMVCメソッド(MVAN)を提案します。
具体的には、複数のビューにまたがる非共有パラメータと一貫性のないクラスタリング予測を可能にし、ノイズの多いビューの副作用を低減するための新しいMVC目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:43:09 GMT)
Multi-entity Video Transformers for Fine-Grained Video Representation
Learning [36.3] ビデオ表現学習のためのトランスフォーマーアーキテクチャの設計を再検討する。
我々の自己監督手法の健全な側面は、時間的パイプラインにおける空間情報の統合の改善である。
我々のMV-Former(Multi-entity Video Transformer)アーキテクチャは、複数のきめ細かいビデオベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:23:12 GMT)
Solving Linear Inverse Problems using Higher-Order Annealed Langevin
Diffusion [36.2] 本稿では,Langevin拡散に基づく線形逆問題に対する解を提案する。
両プレコンディショナブル力学はよく定義されており、非コンディショナブルな場合と同じ一意な不変分布を持つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:41:01 GMT)
Hierarchical Catalogue Generation for Literature Review: A Benchmark [36.2] 本稿では,7.6kの文献レビューカタログと389kの参考論文を収録した,新しい英語階層カタログ・オブ・文学レビューデータセットを構築した。
モデルの性能を正確に評価するために,2つの評価指標を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:08:14 GMT)
SelfEval: Leveraging the discriminative nature of generative models for
evaluation [35.7] そこで本研究では,テキスト・画像生成モデルを「逆」にすることで,テキスト・画像認識能力を評価できることを示す。
提案手法はSelfEvalと呼ばれ,テキストプロンプトが与えられた実画像の確率を計算するために生成モデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:58:16 GMT)
How Does Fine-Tuning Impact Out-of-Distribution Detection for
Vision-Language Models? [35.2] 数ショットダウンストリームタスクに対するOOD検出の微調整の影響について検討する。
以上の結果から,OODスコアの適切な選択はCLIPに基づく微調整に不可欠であることが示唆された。
また, 即時学習は, ゼロショットに比較して最先端のOOD検出性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:22:04 GMT)
Optimal squeezing for high-precision atom interferometers [35.0] 我々は,超低温相互作用物質の空間的分離に基づく干渉計にとって,スクイーズが重要な資源であることを示す。
我々は、重力波検出のための将来の高精度微分物質波干渉計、特にグラディメータの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:08:14 GMT)
Online Calibration of Deep Learning Sub-Models for Hybrid Numerical
Modeling Systems [34.5] 本稿では,ハイブリッドシステムのための効率的かつ実用的なオンライン学習手法を提案する。
オイラー勾配近似(Euler Gradient Approximation)のEGA(Euler Gradient Approximation)と呼ばれる手法は、無限に小さな時間ステップの極限における正確な勾配に収束することを示した。
その結果、オフライン学習よりも大幅に改善され、ハイブリッドモデリングにおけるエンド・ツー・エンドのオンライン学習の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:36:26 GMT)
A Language Agent for Autonomous Driving [33.6] 本稿では,人間のような知性を自律運転システムに統合するためのパラダイムシフトを提案する。
当社のアプローチは、Agent-Driverと呼ばれ、従来の自動運転パイプラインを変換します。
我々の手法は最先端の運転方法よりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:59:56 GMT)
LOTUS: Continual Imitation Learning for Robot Manipulation Through
Unsupervised Skill Discovery [32.5] 我々は,ロボットが新しい操作タスクを継続的に,効率的に学習することを可能にする,連続的な模倣学習アルゴリズムであるLOTUSを紹介する。
継続的なスキル発見は、既存のスキルを更新して、以前のタスクを忘れないようにし、新しいタスクを解決するための新しいスキルを追加する。
総合的な実験の結果、LOTUSは最先端のベースラインを11%以上の成功率で上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:26:16 GMT)
Uncovering Intermediate Variables in Transformers using Circuit Probing [32.4] 本稿では,仮説化中間変数を演算する低レベル回路を自動的に発見する回路探索手法を提案する。
本手法は,(1)モデルが学習したアルゴリズムの解読,(2)モデル内のモジュラ構造を明らかにすること,(3)学習中の回路の発達を追跡することなどにおいて,単純な算術課題で訓練されたモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:15:17 GMT)
Exposition on over-squashing problem on GNNs: Current Methods,
Benchmarks and Challenges [32.0] グラフベースのメッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、ノードレベルの学習タスクとグラフレベルの学習タスクの両方で大きな成功を収めている。
オーバースカッシング(OSQ)は、MPNNの学習精度が徐々に低下する最新の問題として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:51:23 GMT)
Scaling TabPFN: Sketching and Feature Selection for Tabular Prior-Data
Fitted Networks [31.8] タブラル分類は伝統的に教師付きアルゴリズムに依存しており、トレーニングデータを用いて予測モデルのパラメータを推定する。
近年、TabPFNのようなPFN(Presideed Data Fitted Networks)は、コンテキスト内の表データの分類に成功している。
このようなモデルは非常に有望であるが、実際のデータに適用可能であるのは計算規模が限られているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:04:27 GMT)
Towards Causal Deep Learning for Vulnerability Detection [31.6] ソフトウェア工学モデルに計算に基づく因果学習を導入する。
以上の結果から,CausalVulはモデル精度,ロバスト性,OOD性能を一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:07:41 GMT)
A Survey of Large Language Models for Code: Evolution, Benchmarking, and
Future Trends [30.8] 一般的な大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学におけるコード生成のようなタスクにおいて大きな可能性を証明している。
コードLLMのかなりの部分は、モデルファインチューニングを通じて一般的なLLMから派生している。
現在、Code LLMとそのパフォーマンスに関する体系的な調査が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:55:16 GMT)
Vision meets mmWave Radar: 3D Object Perception Benchmark for Autonomous
Driving [30.5] CRUW3Dデータセットには、66K同期カメラ、レーダー、LiDARフレームが含まれる。
この種のフォーマットは、カメラとレーダーの間の情報や特徴を融合させた後、機械学習モデルによりより信頼性の高い知覚結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:07:37 GMT)
Structured Prediction Problem Archive [30.3] 構造化予測問題は、機械学習の基本的なツールの1つである。
私たちは、さまざまな問題クラスのフォーマットを簡単に読み取れるような、多数のデータセットをひとつの場所に集めています。
参考までに、論文で提案されているアルゴリズムの非排他的選択も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:01:56 GMT)
Flexible Model Interpretability through Natural Language Model Editing [29.5] 人的関心の概念に関して、モデル行動を体系的に編集することができる。
このエディターメソッドは、内部表現をより解釈しやすいものにするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 23:02:42 GMT)
FREE: The Foundational Semantic Recognition for Modeling Environmental
Ecosystems [29.2] FREEは利用可能な環境データをテキスト空間にマッピングし、環境科学における従来の予測モデリングタスクを意味認識問題に変換する。
長期予測に使用する場合、FREEは将来予測を強化するために新たに収集した観測を組み込む柔軟性を持つ。
FREEの有効性は、2つの社会的に重要な実世界の応用の文脈で評価され、デラウェア川流域の河川水温を予測し、イリノイ州とアイオワ州で毎年トウモロコシの収量を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:53:09 GMT)
Identity-Guided Collaborative Learning for Cloth-Changing Person
Reidentification [29.2] 着替え型ReIDのための新しいID誘導協調学習手法(IGCL)を提案する。
まず,衣服情報による干渉を合理的に低減するために,新しい衣服注意ストリームを設計する。
次に,人間のセマンティック・アテンションとボディー・ジグソー・ストリームを提案し,人間のセマンティック・情報を強調し,同じアイデンティティの異なるポーズをシミュレートする。
第3に、歩行者のアイデンティティ強化ストリームがさらに提案され、アイデンティティの重要性を高め、より好ましいアイデンティティロバストな特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:49:56 GMT)
PopArt: Efficient Sparse Regression and Experimental Design for Optimal
Sparse Linear Bandits [29.1] そこで我々はPopArtと呼ばれる単純で効率的なスパース線形推定法を提案する。
我々は, 粗い線形バンディットアルゴリズムを導出し, 美術品の状態に対する後悔の上界の改善を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:45:53 GMT)
Text-to-Sticker: Style Tailoring Latent Diffusion Models for Human
Expression [29.1] スタイルテイラーリング(Style Tailoring)は、視覚的品質、迅速なアライメント、シーンの多様性を持つ異なる領域において、潜在拡散モデル(LDM)を微調整するレシピである。
Emuのような有能なテキスト・ツー・イメージモデルから始めると、ステッカーを生成するためのフォトリアリスティックなモデルによって、迅速なアライメントとシーンの多様性を損なうことが示されます。
そこで我々は,コンテンツとスタイルの分布を協調的に適合させ,最良のトレードオフを実現する,スタイルタイラー方式という新しいファインチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:00:29 GMT)
Efficient Domain Adaptation via Generative Prior for 3D Infant Pose
Estimation [29.0] 3Dの人間のポーズ推定は近年目覚ましい発展を遂げていますが、骨の長さが異なり、データも限られている幼児に焦点を当てた研究はごくわずかです。
本稿では,SyRIPデータセットで43.6mm,MINI-RGBDデータセットで21.2mmのMPJPE性能が得られることを示す。
また,本手法のZeDO-iは,少数のデータしか与えられなくても,効率的なドメイン適応が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:49:37 GMT)
A Semantic-aware Attention and Visual Shielding Network for
Cloth-changing Person Re-identification [29.0] 衣服交換者再識別(ReID)は,衣服が変更された歩行者を回収することを目的とした,新たな研究課題である。
異なる服装の人間の外見は大きなバリエーションを示すため、差別的かつ堅牢な特徴表現を抽出する既存のアプローチは非常に困難である。
本研究は, 着替え型ReIDのための新しい意味認識・視覚遮蔽ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:50:15 GMT)
BigSmall: Efficient Multi-Task Learning for Disparate Spatial and
Temporal Physiological Measurements [28.6] 生理・行動計測のための効率的なアーキテクチャであるBigSmallを提案する。
本稿では,時間シフトモジュールをラップしたマルチブランチネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:33:22 GMT)
Graph-Based Methods for Discrete Choice [27.9] グラフ学習を使って、ネットワーク化されたコンテキストにおける選択を研究します。
ソーシャルネットワーク構造を取り入れることで、標準的な計量的選択モデルの予測を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:12:13 GMT)
Prompt Pool based Class-Incremental Continual Learning for Dialog State
Tracking [27.5] 本稿では,クラスインクリメンタルシナリオにおけるダイアログ状態追跡(DST)の継続的な学習を提案する。
近年,ダイアログシステムでよく機能するプロンプト・チューニング手法に着想を得て,プロンプト・プール法を提案する。
提案手法は,タスクを自動的に識別し,テスト中に適切なプロンプトを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:33:05 GMT)
Trustworthy Recommender Systems [27.3] Recommender System (RS) は、ユーザーが大きなカタログから興味のあるアイテムを効果的に取り出すのを支援することを目的としている。
近年では、攻撃やシステムやユーザ生成ノイズ、システムのバイアスなど、RSに対する脅威が増加している。
エンドユーザーにとって、信頼できるRS(TRS)は正確であるだけでなく、透明で偏りがなく公正であり、ノイズや攻撃に対して堅牢であるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:38:19 GMT)
Deep Learning-based Compressed Domain Multimedia for Man and Machine: A
Taxonomy and Application to Point Cloud Classification [27.1] 本稿では,圧縮されたドメイン・コンピュータ・ビジョン・ソリューションを設計するための最初の分類法を提案する。
提案された分類のポテンシャルは、ポイントクラウド分類の特定のケースで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:53:50 GMT)
Exploring and Interacting with the Set of Good Sparse Generalized
Additive Models [26.6] 固定支持集合に対する楕円体を持つスパース・一般化加法モデルのラショーモン集合を近似するアルゴリズムを提案する。
近似された羅生門集合は、(1)モデルクラスにおける変数の重要性の研究、(2)ユーザ指定制約下でのモデル発見(単調性、直接編集)、(3)形状関数の急激な変化の調査など、実用上の課題を解決する基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:41:33 GMT)
Causal Fairness-Guided Dataset Reweighting using Neural Networks [25.5] 因果フェアネスに対処するために,データセットの再重み付け方式を構築した。
本研究の目的は,変数間の因果関係を考慮し,バイアスを軽減することである。
提案手法は、下流タスクにおいて、元のデータに近づきながら、データに対する因果フェアネスを達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:31:19 GMT)
Regions are Who Walk Them: a Large Pre-trained Spatiotemporal Model
Based on Human Mobility for Ubiquitous Urban Sensing [24.5] 本研究では,人体移動データに含まれるリッチな情報を活用するために,トラジェクトリ(RAW)に基づく大規模時空間モデルを提案する。
提案手法は,人間の移動データのみに特色を持たず,ユーザのプロファイリングや地域分析に一定の関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:55:11 GMT)
PsyBench: a balanced and in-depth Psychological Chinese Evaluation
Benchmark for Foundation Models [24.4] 卒業試験に必要な知識をすべて網羅する,中国初の総合的な評価スイートであるpsybenchを紹介する。
本研究は, 被験者の異なる部位における性能の有意な差異を示し, テストセットにおける知識のバランスが取れていない場合に, スクイード結果のリスクを強調した。
我々は, Psybench が基礎モデルの強みと弱みの徹底的な評価に役立ち, 心理学の分野での実践的応用を支援することを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:17:05 GMT)
Point Cloud Self-supervised Learning via 3D to Multi-view Masked
Autoencoder [21.7] Multi-Modality Masked AutoEncoders (MAE) 法は2次元画像と3次元点雲の両方を事前学習に利用している。
本稿では、3次元から多視点のマスク付きオートエンコーダを用いて、3次元点雲のマルチモーダル特性をフル活用する手法を提案する。
提案手法は,様々な下流タスクにおいて,最先端のタスクよりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:10:03 GMT)
FD-Align: Feature Discrimination Alignment for Fine-tuning Pre-Trained
Models in Few-Shot Learning [21.7] 本稿では,特徴識別アライメント(FD-Align)と呼ばれる微調整手法を提案する。
本手法は,突発的特徴の一貫性を保ち,モデルの一般化可能性を高めることを目的としている。
一度微調整すると、モデルは既存のメソッドとシームレスに統合され、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:27:34 GMT)
MSE-Nets: Multi-annotated Semi-supervised Ensemble Networks for
Improving Segmentation of Medical Image with Ambiguous Boundaries [21.5] 限られたマルチアノテートデータから医用画像のセグメンテーションを学習するためのマルチアノテート半教師付きアンサンブルネットワーク(MSE-Nets)を提案する。
本稿では,ネットワークペアワイズ・コンシスタンス・エンハンスメント(NPCE)モジュールとマルチネットワークPseudo Supervised(MNPS)モジュールを導入し,セグメンテーションタスクのためのMSE-Netsを強化する。
ISICデータセットの実験では、マルチアノテーションデータの需要を97.75%削減し、最高の完全に教師されたベースラインとのギャップをJaccardインデックスの4%に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:14:24 GMT)
Imagination-augmented Hierarchical Reinforcement Learning for Safe and
Interactive Autonomous Driving in Urban Environments [21.3] 本稿では,現実のナビゲーションタスクにおいて,エージェントが安全かつインタラクティブな振る舞いを学習できる新しい汎用ナビゲーションアルゴリズムである,想像力強化HRL(IAHRL)を提案する。
私たちのキーとなる考え方は、高レベルのポリシーが低レベルのポリシーで想像される振る舞いを解釈することによって相互作用を推論する階層的なエージェントを訓練することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:41:22 GMT)
Segment Anything Model with Uncertainty Rectification for Auto-Prompting
Medical Image Segmentation [21.3] 本稿では,医用画像の自動分割における堅牢性と信頼性を高めるための不確実性修正SAMフレームワークUR-SAMを提案する。
提案手法では,予測の分布を推定し,不確実性マップを生成するプロンプト拡張モジュールと,SAMの性能をさらに向上する不確実性に基づく修正モジュールを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:49:00 GMT)
Leveraging Function Space Aggregation for Federated Learning at Scale [20.9] クライアントが学習した関数に対する局所近似を集約するアルゴリズムであるFedFishを提案する。
我々はFedFishを、現実的で大規模なクロスデバイスベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:37:10 GMT)
Nonparametric Teaching for Multiple Learners [20.8] MINT(Multi-learner Nonparametric teaching)を導入した新しいフレームワークについて紹介する。
MINTは、複数の学習者を指導することを目的としており、各学習者はスカラー値のターゲットモデルを学習することに集中している。
我々は,MINTがシングルラーナー教育を繰り返すよりも指導のスピードアップが優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:04:11 GMT)
Archtree: on-the-fly tree-structured exploration for latency-aware
pruning of deep neural networks [20.6] Archtreeはディープニューラルネットワーク(DNN)の遅延駆動型構造化プルーニングの新しい手法
ターゲットハードウェア上でのオン・ザ・フライの遅延推定を伴い、特定の予算よりも近いレイテンシを考慮に入れます。
実験結果から,Archtreeは従来の最先端手法と比較して,遅延予算の適合性を向上しつつ,オリジナルのモデルの精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:24:12 GMT)
Intelligent machines work in unstructured environments by differential
neuromorphic computing [20.1] 本稿では,メムリスタに基づく微分ニューロモルフィック計算,知覚信号処理,知能機械の学習方法を提案する。
提案手法は, メムリスタの固有多状態特性を利用して, 優れたスケーラビリティと一般化を示す。
ヒトの低レベル知覚機構の本質的な性質を模倣することにより、電子記憶型ニューロモルフィック回路をベースとした手法は、多様なセンシング技術に適応する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:54:42 GMT)
Prompt a Robot to Walk with Large Language Models [19.9] 巨大な言語モデル(LLM)は、大規模なインターネットスケールのデータで事前訓練されている。
物理的環境から収集した数発のプロンプトを使用する新しいパラダイムを導入する。
様々なロボットと環境をまたいだ実験により、我々の手法がロボットに歩行を効果的に促すことが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:24:26 GMT)
Testing Language Model Agents Safely in the Wild [19.5] オープンインターネット上で安全な自律エージェントテストを行うためのフレームワークを提案する。
エージェントアクションは、厳格な安全境界を強制するコンテキスト依存モニターによって監査される。
敵のシミュレーションエージェントを用いて、安全でない状況を特定し、阻止する能力を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:06:05 GMT)
INSPECT: A Multimodal Dataset for Pulmonary Embolism Diagnosis and
Prognosis [19.3] 肺塞栓症(PE)リスクの高い大コホートからの非同定型経時的記録を含むINSPECTについて紹介する。
INSPECTには、CT画像、放射線医学報告印象セクション、構造化電子健康記録(EHR)データ(人口統計、診断、手順、バイタル、医薬品など)を含む19,402人のデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:28:16 GMT)
Traffic Sign Interpretation in Real Road Scene [19.0] 本稿では,グローバルな意味的相互関連交通標識を自然言語に解釈することを目的とした交通標識解釈(TSI)タスクを提案する。
このデータセットは実際の道路シーンの画像で構成されており、道路や中国の都市部からドライバーの視点から捉えられている。
TSI-CNの実験は、TSIタスクが達成可能であり、TSIアーキテクチャは、シーンからのトラフィックサインをうまく解釈できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:30:36 GMT)
Parrot-Trained Adversarial Examples: Pushing the Practicality of
Black-Box Audio Attacks against Speaker Recognition Models [18.8] ブラックボックス攻撃では、話者認識モデルからの特定の情報が有効である必要がある。
本研究の目的は、ターゲット話者認識モデルに関する攻撃者の知識を最小化することで、ブラックボックス攻撃の実用性を推し進めることである。
対象モデルに対してAEを生成するために,オウム訓練と呼ばれる新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:34:33 GMT)
Bias A-head? Analyzing Bias in Transformer-Based Language Model
Attention Heads [18.7] そこで本研究では,PLMの定型バイアスに寄与する少数のバイアスヘッドを探索し,同定するためのバイアス分析フレームワークを提案する。
本稿では,トランスフォーマーをベースとした2種類のPLM(エンコーダベースBERTモデル)とデコーダベース自己回帰GPTモデル(デコーダベースGPTモデル)において,英語の性差と人種バイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:56:13 GMT)
When to be critical? Performance and evolvability in different regimes
of neural Ising agents [18.5] 臨界状態に近い状態での操作は、自然、人工的およびそれらの進化システムにとって有益である、という仮説は長年にわたって仮説化されてきた。
我々はこの仮説を、ニューラルネットワークによって制御される進化的捕食エージェントのシステムでテストする。
驚くべきことに、ソリューションを発見するすべての人口は、亜臨界状態へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:31:41 GMT)
A Faithful Deep Sensitivity Estimation for Accelerated Magnetic
Resonance Imaging [18.5] 本稿では,JDSIと呼ばれる統合深度感性推定と画像再構成ネットワークを提案する。
画像アーティファクトの除去の間に、高周波数情報を持つより忠実な感度マップが徐々に提供され、画像再構成が改善される。
生体内データセットとラジオロジカル・リーダーによる研究の結果、キャリブレーションベースとキャリブレーションレスの再構築の両方において、提案したJDSIは最先端の性能を視覚的に定量的に達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:37:18 GMT)
Exploring the Relationship between In-Context Learning and Instruction
Tuning [18.2] In-Context Learning (ICL) と Instruction Tuning (IT) は、下流アプリケーションにLarge Language Modelsを採用する2つの主要なパラダイムである。
ICLでは、推論時に一連のデモが提供されるが、LLMのパラメータは更新されない。
ITでは、LLMのパラメータをトレーニング時にチューニングするために一連のデモが使用されるが、推論時にデモは使用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:40:46 GMT)
A Survey on Off-chain Networks: Frameworks, Technologies, Solutions and Challenges [18.0] オフチェーンネットワークの重要な技術、ソリューション、課題について、包括的なレビューを提供しています。
まず、設計モチベーション、フレームワーク、概要、アプリケーションシナリオを含むオフチェーンネットワークの背景を紹介します。
次に、オフチェーンネットワークに関連する重要な問題と技術についてレビューします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:13:21 GMT)
Hierarchical Pruning of Deep Ensembles with Focal Diversity [17.1] ディープニューラルネットワークのアンサンブルは、複数のディープニューラルネットワークの知恵を組み合わせて、個々のネットワークに対する一般化性と堅牢性を改善する。
ミッションクリティカルないくつかのアプリケーションは、多数のディープニューラルネットワークを使用して、望ましい精度とレジリエンスを達成するためにディープアンサンブルを形成する。
本稿では,より小さなディープアンサンブルを効率的に識別できる新しいディープアンサンブル・プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:48:20 GMT)
Efficient Graphics Representation with Differentiable Indirection [17.0] 差別化可能な間接(di differentiable indirection) - 差別化可能なマルチスケールルックアップテーブルを使用する新しい学習プリミティブ。
あらゆる場合において、微分可能な間接は既存のアーキテクチャにシームレスに統合され、迅速に訓練され、多目的かつ効率的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:12:56 GMT)
PELA: Learning Parameter-Efficient Models with Low-Rank Approximation [16.9] そこで本研究では,中間学習段階を導入することにより,事前学習モデルのパラメータ効率を向上させる手法を提案する。
これにより、下流の微調整タスクにローランクモデルの直接的かつ効率的な利用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:41:01 GMT)
An universal quantum computation scheme with low error diffusion
property [16.8] 本稿では,分割型フォールトトレラント量子回路のデコーダ設計のための一般的なフレームワークを提案する。
我々は、回路に最適化されたデコーダを与えるためにニューラルネットワークアルゴリズムを採用する。
33ビットの非一様符号に基づく耐故障ユニバーサルゲートライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:39:00 GMT)
Fast algorithms for classical specifications of stabiliser states and
Clifford gates [16.8] 安定化器形式は、量子コンピューティング、エラー修正、フォールトトレランスにおいて中心的な役割を果たす。
ベクトルが安定化状態であることを検証し、その仕様を振幅、二次形式、チェック行列として相互変換する高速な方法を提案する。
量子ビット数で指数関数的な改善を施して,最もよく知られたブルートフォース法をある程度の桁差で上回るアルゴリズムをPythonで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:09:10 GMT)
A Simple Framework for 3D Occupancy Estimation in Autonomous Driving [16.6] 本稿では,CNNをベースとした3次元占有率推定のための重要な要素をいくつか明らかにするフレームワークを提案する。
また,3次元占有率推定と,単眼深度推定や3次元再構成などの関連課題との関係についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:25:19 GMT)
Breaking Temporal Consistency: Generating Video Universal Adversarial
Perturbations Using Image Models [16.4] 本稿では,画像モデルを用いたビデオアタックに時間情報を組み込む最初の試みであるBTC手法を提案する。
我々のアプローチは単純だが、目に見えないビデオモデルを攻撃するのに効果的である。
提案手法は, 各種データセットにおける有効性の観点から, 既存の手法を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:39:42 GMT)
Maintenance Techniques for Anomaly Detection AIOps Solutions [16.2] モデル更新頻度から2種類の異常検出モデル保守手法を解析した。
我々は、データ変更監視ツールが、再トレーニングによって異常検出モデルを更新する必要があるかどうかを判断できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:54:35 GMT)
UFOGen: You Forward Once Large Scale Text-to-Image Generation via
Diffusion GANs [16.1] 我々は,超高速でワンステップのテキスト・ツー・イメージ合成を目的とした新しい生成モデルUFOGenを提案する。
従来のアプローチとは異なり、UFOGenはGANの目的と拡散モデルを統合するハイブリッド手法を採用している。
UFOGenは、1ステップでテキスト記述に条件付けされた高品質な画像を効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:25:43 GMT)
Joint User Pairing and Beamforming Design of Multi-STAR-RISs-Aided NOMA
in the Indoor Environment via Multi-Agent Reinforcement Learning [16.0] NOMAでは複数のユーザが同じリソースを共有できるため、システムのスペクトル効率が向上する。
STAR-RISは、カバレッジの向上、スペクトル効率の向上、通信信頼性の向上を実現している。
しかし、STAR-RISは反射と透過に対応する振幅と位相シフトを同時に最適化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:12:12 GMT)
From Principle to Practice: Vertical Data Minimization for Machine
Learning [15.9] 政策立案者はデータ最小化(DM)原則の遵守をますます要求している。
規制圧力にもかかわらず、DMに従う機械学習モデルをデプロイする問題は、今のところほとんど注目されていない。
データ一般化に基づく新しい垂直DM(vDM)ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:01:09 GMT)
SplatArmor: Articulated Gaussian splatting for animatable humans from
monocular RGB videos [15.7] SplatArmorは, 3次元ガウスモデルを用いたパラメータ化ボディモデルの装甲により, 詳細かつアニマタブルな人体モデルを復元する新しい手法である。
我々のアプローチは、人間を標準空間内の3次元ガウスの集合として表現し、その記述は、下層のSMPL幾何学のスキン化を拡張することによって定義される。
ZJU MoCap と People Snapshot のデータセットに魅力的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:47:07 GMT)
Identifying Vulnerable Third-Party Java Libraries from Textual
Descriptions of Vulnerabilities and Libraries [15.6] VulLibMinerは、脆弱性とライブラリの両方のテキスト記述から、脆弱性のあるライブラリを最初に識別する。
VulLibMinerの評価には,VeraJavaというデータセットと当社のVulLibデータセットの両方で脆弱性のあるライブラリを識別する,最先端/実践の4つのアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:49:00 GMT)
On the Reliability and Explainability of Language Models for Program
Generation [15.6] 自動プログラム生成手法の能力と限界について検討する。
私たちは、コード変換に大きく貢献するトークンを強調するために、高度な説明可能なAIアプローチを採用しています。
解析の結果,言語モデルではコード文法や構造情報を認識できるが,入力シーケンスの変化に対するロバスト性は限られていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:49:47 GMT)
GCondNet: A Novel Method for Improving Neural Networks on Small
High-Dimensional Tabular Data [15.4] 本稿では,グラフデータに存在する暗黙構造を利用して,ニューラルネットワークを強化するためのGCondNetを提案する。
GCondNetはデータの高次元性を利用して、基礎となる予測ネットワークの性能を向上させる。
我々は,GCondNetが15の標準および最先端の手法より優れている実世界の9つのデータセットに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:14:41 GMT)
Countering Misinformation via Emotional Response Generation [15.4] ソーシャルメディアプラットフォーム(SMP)における誤情報拡散は、公衆衛生、社会的結束、民主主義に重大な危険をもたらす。
これまでの研究では、社会的訂正が誤情報を抑制する効果的な方法であることが示された。
約1万のクレーム応答対からなる最初の大規模データセットであるVerMouthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:37:18 GMT)
DynaPipe: Optimizing Multi-task Training through Dynamic Pipelines [15.3] 本稿では,シーケンス長の変動に対処し,マルチタスクモデルの効率的なトレーニングを実現するための動的マイクロバッチ手法を提案する。
動的プログラミングを用いたマイクロバッチ構築を最適化し、動的パイプラインと通信スケジューリングによるマイクロバッチ実行時間変動を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:48:45 GMT)
Enhancing Object Coherence in Layout-to-Image Synthesis [15.1] 本稿では,グローバル・セマンティック・フュージョン(GSF)と自己相似機能拡張モジュールを用いた新しい拡散モデルを提案する。
セマンティックコヒーレンスについては,イメージキャプションには画像内のオブジェクト内のセマンティックな関係を定義するための豊富な情報が含まれていると論じる。
物理コヒーレンスを改善するため,各画素の生成プロセスに局所的な物理的コヒーレンスを明示的に統合する自己相似コヒーレンスアテンション(SCA)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:43:43 GMT)
Efficient Approximation of Quantum Channel Fidelity Exploiting Symmetry [14.5] 与えられた量子チャネルの固定入力と次元に対して、階層のレベルの観点から、SDPを時間で計算できることが示される。
結果の直接的な結果として、最適忠実度は1/epsilon$の時間で$epsilon$の精度で近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:37:11 GMT)
Domain Generalization of 3D Object Detection by Density-Resampling [14.5] ポイントクラウドベースの3Dオブジェクト検出は、新しいドメインギャップを持つデータに遭遇する際のパフォーマンス劣化に悩まされる。
対象領域に対する3次元物体検出の一般化性を向上させるためのSDG法を提案する。
本研究では,新しいデータ拡張手法を導入し,その方法論に新しいマルチタスク学習戦略を貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:01:29 GMT)
Approximately Equivariant Graph Networks [14.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は一般的に、グラフ内のノードレバーベリングに対する置換同変として記述される。
固定グラフ上で信号がサポートされる学習環境を考えることにより,GNNのアクティブな対称性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:29:49 GMT)
User-Centric Deployment of Automated Program Repair at Bloomberg [14.0] 本稿では,ソフトウェア技術者に最適な時間,目標,自動生成パッチを提案する。
私たちはGitHubのSuggested Changesインターフェースを使用して、自動提案をプルリクエストにシームレスに統合しています。
ユーザ調査からB-Assistの有効性は明らかであり,パッチ提案の受け入れ率は74.56%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:39:48 GMT)
LOCATE: Self-supervised Object Discovery via Flow-guided Graph-cut and
Bootstrapped Self-training [14.0] 動作情報と外観情報を利用して高品質な物体分割マスクを生成する自己教師型物体発見手法を提案する。
複数の標準ビデオオブジェクトセグメンテーション、画像のサリエンシ検出、オブジェクトセグメンテーションベンチマークにおいて、LOCATEと呼ばれるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:57:57 GMT)
FOCAL: A Cost-Aware Video Dataset for Active Learning [13.9] アノテーションコストとは、アノテータが与えられたビデオシーケンスのラベル付けと品質保証に要する時間を指す。
本稿では,ビデオデータのシーケンシャルな構造を利用する共形能動学習アルゴリズムを提案する。
共形能動学習法は,従来の能動能動学習法よりも113時間も安価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:46:09 GMT)
Quantum Public-Key Encryption with Tamper-Resilient Public Keys from
One-Way Functions [13.6] 我々は一方通行関数から量子公開鍵暗号を構築する。
私たちの構成では、公開鍵は量子だが、暗号文は古典的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:40:09 GMT)
Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings [13.4] ランダム$mtimes n$ matrix $S$は、忘れられない部分空間埋め込み(OSE)である。
mtimes n$ random matrix $S$ with $mgeq (1+theta)d$ is an oblivious subspace embedding with $epsilon = O_theta(1)$。
これを使用すれば、現在の行列乗算時間よりも早く適用できる$O(d)$埋め込み次元で、最初の難解な部分空間埋め込みを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:01:58 GMT)
Direct Amortized Likelihood Ratio Estimation [12.9] 確率自由なシミュレーションに基づく推論のための新しいアモータイズされた確率比推定器を提案する。
我々の推定器は、神経推定器の1つの前方通過を用いて、その確率比を訓練し、推定することが容易である。
ニューラル比推定器を用いてクワッドコプターを設計することで,SBIの新たな実世界応用を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:10:35 GMT)
Enhancing Instance-Level Image Classification with Set-Level Labels [12.8] 設定レベルラベルを活用することで、インスタンスレベルの画像分類を強化する新しい手法を提案する。
自然画像データセットと病理画像データセットの2つのカテゴリについて実験を行った。
本アルゴリズムは,病理画像分類ベンチマークにおいて最強の基準値と比較して,分類精度が13%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:03:43 GMT)
DUMA: a Dual-Mind Conversational Agent with Fast and Slow Thinking [12.7] DUMAは2つの生成型Large Language Model(LLM)をそれぞれ高速な思考と低速な思考に利用することで、デュアルミンドのメカニズムを具現化している。
我々は、不動産業界のオンライン調査を扱うための会話エージェントを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:55:45 GMT)
Tomography of Quantum States from Structured Measurements via
quantum-aware transformer [12.5] 量子状態のキャラクタリゼーションのための量子計測の構造について検討する。
我々は、測定周波数と密度行列の複雑な関係を捉えるために、量子認識変換器(QAT)モデルを設計する。
特に、アーキテクチャにおける量子演算子をクエリして、量子データの情報表現を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:27:43 GMT)
OCT2Confocal: 3D CycleGAN based Translation of Retinal OCT Images to
Confocal Microscopy [12.4] 3D CycleGANは、3Dの医療データドメイン間で翻訳し、血管、テクスチャ、細胞の詳細を精度良くキャプチャするフレームワークである。
これは、OCTの固有の3D情報を利用して、共焦点顕微鏡のリッチで詳細な色領域に変換する最初の試みである。
この非侵襲的な網膜共焦点画像の生成は、眼科における診断とモニタリング機能をさらに強化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:48:50 GMT)
Inferring the Reader: Guiding Automated Story Generation with
Commonsense Reasoning [12.3] 生成プロセスにコモンセンス推論を導入するフレームワークであるCommonsense-inference Augmented Neural StoryTelling (CAST)を紹介する。
我々のCAST手法は,既存のモデルよりも,一文字と二文字の両方で,一貫性があり,オントピー的,楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 23:37:23 GMT)
Complementary Advantages of ChatGPTs and Human Readers in Reasoning:
Evidence from English Text Reading Comprehension [12.2] ChatGPTはテキスト処理において大きな力を示しており、テキスト読み込みからの推論能力を含んでいる。
テキスト読解に関する推論能力において,人間読者とChatGPTの直接比較は行われていない。
本研究は,ChatGPTと中国の高校生が,英語の物語文からの推論能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:13:02 GMT)
CATS v2: Hybrid encoders for robust medical segmentation [12.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像分割タスクにおいて強力な性能を示した。
しかし、畳み込みカーネルの視野が限られているため、CNNがグローバル情報を完全に表現することは困難である。
ローカル情報とグローバル情報の両方を活用するハイブリッドエンコーダを用いたCATS v2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:46:49 GMT)
Causal Inference of General Treatment Effects using Neural Networks with
A Diverging Number of Confounders [12.1] 非確立状態下では、共同設立者に対する調整は、非パラメトリックな共同設立者に対して結果や治療に関連する迷惑関数を見積もる必要がある。
本稿では,ニューラルネットワーク(ANN)を用いた一般的な治療効果の効率的な評価のための一般化された最適化手法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:10:55 GMT)
AutoDiff: combining Auto-encoder and Diffusion model for tabular data
synthesizing [12.1] 拡散モデルは、現代の機械学習において、合成データ生成の主要なパラダイムとなっている。
本稿では,合成表データを生成するために拡散モデルのパワーを利用する。
生成した合成表は、実データに対する優れた統計的忠実度を示し、機械学習ユーティリティの下流タスクでよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:24:50 GMT)
Equivariant Neural Operator Learning with Graphon Convolution [12.1] 本稿では3次元ユークリッド空間における連続関数間の写像を学習するための学習係数スキームと残留演算子層を結合した一般アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 23:28:22 GMT)
Image Recognition of Oil Leakage Area Based on Logical Semantic
Discrimination [11.8] 論理規則に基づく識別と画像認識の統合が提案されている。
このアプローチでは、オブジェクト間の空間的関係を認識して、石油流出のイメージを意味的にセグメント化する。
以上の結果から, 本手法は, 石油汚染地域を特定する上での課題に十分に取り組むことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:58:21 GMT)
Cooperative Perception with Learning-Based V2V communications [11.8] 本研究は,コミュニケーションチャネル障害に対する協調認識会計の性能を解析する。
中間特性のロバスト性を活用するために, 新たなレイトフュージョン方式を提案する。
協調によって生じるデータサイズを圧縮するために、畳み込みニューラルネットワークベースのオートエンコーダを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:41:23 GMT)
(Quantum) complexity of testing signed graph clusterability [11.6] 本研究では,有界度モデルにおける符号付きグラフのクラスタビリティ試験について検討する。
我々は、クラスタビリティをテストするためにクエリ複雑性$tildeO(N)$の量子アルゴリズムを提供する。
これはクラスタビリティテストにおける古典的なクエリの複雑さを解決し、我々の量子アルゴリズムが古典的なアルゴリズムよりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:22:10 GMT)
Interpretable Modeling of Single-cell perturbation Responses to Novel
Drugs Using Cycle Consistence Learning [11.6] フェノタイプによるスクリーニングは、細胞活性化合物の同定に多くの注目を集めている。
本稿では,初期セル状態を潜在空間にマッピングするディープラーニングフレームワークを提案する。
3種類のデータセットでモデルを検証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:58:59 GMT)
Automatic Smart Contract Comment Generation via Large Language Models
and In-Context Learning [11.5] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)と文脈内学習に基づくSCCLLMのアプローチを提案する。
具体的には、デモ選択フェーズにおいて、SCCLLMは歴史的コーパスからトップkコードスニペットを検索する。
コンテキスト内学習フェーズでは、SCCLLMは検索したコードスニペットをデモとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:31:09 GMT)
3D-TexSeg: Unsupervised Segmentation of 3D Texture using Mutual
Transformer Learning [11.5] 本稿ではメッシュ多様体上の3次元テクスチャの教師なしセグメンテーションのための独自のフレームワークを提案する。
ラベル生成器とクリーナーを組み合わせた相互変換器を考案する。
多様なテクスチャパターンを持つ3つの公開データセットの実験は、提案フレームワークが標準およびSOTA教師なし技術より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:13:14 GMT)
DUET: 2D Structured and Approximately Equivariant Representations [11.4] MSSL(Multiview Self-Supervised Learning)は、入力変換の集合に関する学習不変性に基づいている。
本稿では,行列構造に整理された2次元表現である2DstrUcturedおよびEquivarianT表現(Coined DUET)を提案し,入力データに作用する変換について同変する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:26:40 GMT)
BiHRNet: A Binary high-resolution network for Human Pose Estimation [11.3] 重みとアクティベーションを$pm$1と表現したBiHRNetという2値のポーズ推定器を提案する。
BiHRNetは、バイナリニューラルネットワーク(BNN)を適用することで、少ないコンピューティングリソースを使用しながら、HRNetのキーポイント抽出能力を保っている。
我々は、BiHRNetがMPIIデータセット上で87.9のPCKhを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:01:37 GMT)
A Privacy Preserving System for Movie Recommendations Using Federated
Learning [11.1] 本稿では,映画レコメンデーションのためのレコメンデーションシステムを提案する。
フェデレートされた学習を用いてトレーニングされるため、その性質上、プライバシ保護が重要である。
FedQと呼ばれる新しいフェデレーション学習スキームが採用され、非i.d.nessと小さなローカルデータセットの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:47:49 GMT)
Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep
Wireless Traffic Forecasting [11.0] 正確性と堅牢性の間のトレードオフのバランスをとることは、時系列予測における長年の課題である。
本研究では,様々な摂動シナリオを考察し,実世界の通信データを用いた敵攻撃に対する防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:21:44 GMT)
CDMPP: A Device-Model Agnostic Framework for Latency Prediction of
Tensor Programs [11.0] Deep Neural Networks (DNN)は、幅広い機械学習アプリケーションで優れたパフォーマンスを示している。
特定のデバイス上でDNNモデルやテンソルプログラムを実行するレイテンシを知ることは、さまざまなタスクで有用である。
クロスモデルおよびクロスデバイス予測のための効率的なテンソルプログラム遅延予測フレームワークCDMPPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:23:11 GMT)
Energy and Carbon Considerations of Fine-Tuning BERT [10.9] 本研究では,タスク,データセット,ハードウェアインフラストラクチャ,計測モダリティの微調整の計算コストについて検討する。
この結果から, 微調整エネルギーと炭素コストを事前学習と推定の観点から考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:27:01 GMT)
TaCo: Enhancing Cross-Lingual Transfer for Low-Resource Languages in
LLMs through Translation-Assisted Chain-of-Thought Processes [10.9] 本稿では,Alpaca-52K,Dolly-15K,Vicuna Benchmarkを132言語で翻訳したMultilingual Instruction-Tuningデータセット(MITS)を紹介する。
また,emphTaCo: Translation-Assisted Cross-Lingualityという新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:55:32 GMT)
Signal Processing Meets SGD: From Momentum to Filter [10.6] Descent Gradient (SGD) とその運動量に基づく変種は最適化アルゴリズムの主要な選択肢である。
本研究では, 歴史的勾配の分散を低減し, 平坦な解に収束させる新しい最適化手法を提案する。
提案した適応重量SGDF(Stochastic Gradient Descent With Filter)は良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:58:45 GMT)
Formal concept analysis for evaluating intrinsic dimension of a natural
language [10.3] ベンガル語とロシア語における単語のセットとビッグラムのセットは別々に検討された。
これらの言語の本質的な次元は、自然言語処理において一般的なニューラルネットワークモデルで使用される次元よりも著しく小さいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:48:58 GMT)
MSVQ: Self-Supervised Learning with Multiple Sample Views and Queues [10.3] 我々は、新しいシンプルなフレームワーク、すなわちMultiple Sample Views and Queues(MSVQ)を提案する。
2つの相補的および対称的アプローチを利用して3つのソフトラベルをオンザフライで共同構築する。
学生ネットワークは、サンプル間の類似性関係を模倣するので、学生ネットワークはデータセット内の偽陰性サンプルをより柔軟に識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:38:45 GMT)
Towards Stronger Blockchains: Security Against Front-Running Attacks [10.2] 総順序付けは, ビザンチン断層モデルに基づくアプリケーションセマンティクスを維持するのに十分ではないことを示す。
これは、悪質なマイナとクライアントが、アプリケーションレベルと経済的優位性を得るために、正しいクライアントのトランザクションの前に独自のトランザクションを追加するために協力できるという事実による。
解として全順序を保存する因果性を保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:50:49 GMT)
A Relay System for Semantic Image Transmission based on Shared Feature
Extraction and Hyperprior Entropy Compression [10.1] 本稿では,共有特徴抽出と高次エントロピー圧縮に基づく意味的画像伝達のための中継通信ネットワークを提案する。
実験により,他の研究手法と比較して,提案方式は伝送オーバーヘッドが低く,セマンティック画像伝送性能も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:45:30 GMT)
Shifting to Machine Supervision: Annotation-Efficient Semi and
Self-Supervised Learning for Automatic Medical Image Segmentation and
Classification [10.1] 本稿では,S4MI(Self-Supervision and Semi-Supervision for Medical Imaging)を提案する。
分類とセグメンテーションの有効性を3つの医用画像データセットで評価した。
半教師付きアプローチはセグメンテーションに好適な結果をもたらし、全3つのデータセットのラベルを50%減らして完全に教師付きアプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:04:29 GMT)
DP-starJ: A Differential Private Scheme towards Analytical Star-Join Queries [10.0] Star-joinクエリはデータウェアハウスの基本的なタスクであり、オンライン分析処理(OLAP)のシナリオに幅広い応用がある。
本稿では,スタージョインクエリのための新しい微分プライベートフレームワークDP-starJを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:20:37 GMT)
Pseudo Label-Guided Data Fusion and Output Consistency for
Semi-Supervised Medical Image Segmentation [9.9] より少ないアノテーションで医用画像のセグメンテーションを行うための平均教師ネットワーク上に構築されたPLGDFフレームワークを提案する。
本稿では,ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせてデータセットを効果的に拡張する,新しい擬似ラベル利用方式を提案する。
本フレームワークは,最先端の6つの半教師あり学習手法と比較して,優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:36:43 GMT)
SSASS: Semi-Supervised Approach for Stenosis Segmentation [9.8] 冠状動脈構造の複雑さとX線像の固有ノイズが相まって,この課題には大きな課題が生じる。
心血管狭窄セグメンテーションに対する半監督的アプローチを提案する。
自動冠状動脈疾患診断では異常な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:01:19 GMT)
Versatile Medical Image Segmentation Learned from Multi-Source Datasets
via Model Self-Disambiguation [9.5] 我々は,手軽に手軽に注釈付きセグメンテーションラベルを付加することで,コスト効率を向上する手法を開発した。
腹部臓器セグメント化のための8つの異なるソースから収集したマルチモーダルデータセットの実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:28:32 GMT)
Pudding: Private User Discovery in Anonymity Networks [9.5] プディングは、新しいプライベートユーザー発見プロトコルである。
ユーザ間の連絡先関係を隠蔽し、不正行為を防止し、ネットワーク上でどのユーザ名が登録されているかを隠蔽する。
プルは、基盤となる匿名ネットワークプロトコルを変更することなく、LoopixとNymにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:06:08 GMT)
GPT-4 can pass the Korean National Licensing Examination for Korean
Medicine Doctors [9.4] 本研究は,韓国伝統医学(TKM)におけるGPT-4の能力について検討した。
我々は,中国語の長期的アノテーション,質問と指導のための英語翻訳,試験最適化指導,自己整合性でプロンプトを最適化した。
最適化されたプロンプトを持つGPT-4は66.18%の精度を達成し、各被験者の平均パスマークは60%、最低40%を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:49:57 GMT)
Krylov Complexity of Fermionic and Bosonic Gaussian States [9.2] 本稿では,量子複雑性の特殊形式であるemphKrylov複雑性に焦点を当てる。
量子状態があらゆる可能な基底に広がることの明確で本質的に意味のある評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:16:17 GMT)
Graph Sparsifications using Neural Network Assisted Monte Carlo Tree
Search [9.1] グラフニューラルネットワークとモンテカルロ木探索を組み合わせたグラフスペーサーの計算手法について述べる。
まず、部分解として入力されるグラフニューラルネットワークをトレーニングし、出力として追加される新しいノードを提案する。
このニューラルネットワークはモンテカルロ探索に使われ、スペーサーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:59:50 GMT)
PDP: Parameter-free Differentiable Pruning is All You Need [9.1] そこで本研究では,効率的な列車時プルーニング手法を提案する。
differentiable Pruning (PDP) - モデルのサイズ、精度、トレーニングコストの最先端性を提供する。
微分可能ではあるが、PDPの単純さと効率は、最先端のランダム/構造化/チャネルプルーニング結果を提供するのに十分な普遍性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:25:08 GMT)
Semantic-aware Consistency Network for Cloth-changing Person
Re-Identification [8.9] 本稿ではセマンティック・アウェア・コンシスタンス・ネットワーク(SCNet)を紹介し,アイデンティティに関連するセマンティックな特徴を学習する。
衣服領域の画素を消去することにより,黒衣画像を生成する。
さらに、高レベルのアイデンティティ関連セマンティック特徴の学習を容易にするために、セマンティック一貫性損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:37:13 GMT)
Mind the map! Accounting for existing map information when estimating
online HDMaps from sensor data [8.8] センサからのHDMap推定は、手作業で取得したHDMapに代わる低コストの代替手段を提供する。
我々は,既存の地図を考慮し,オンラインHDMap推定を改善することを提案する。
既存の地図を考慮した新しいオンラインHDMap推定フレームワークであるMapEXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:40:10 GMT)
Correlation-Distance Graph Learning for Treatment Response Prediction
from rs-fMRI [8.7] 相関と距離に基づく類似度を対照的な損失の下で統合することにより,包括的特徴を捉えるグラフ学習フレームワークを提案する。
慢性の痛みと脱人格化障害データセットに関する実験により,提案手法は様々なシナリオにおいて,現在の方法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:34:01 GMT)
Dissipative Landau-Zener transitions in a three-level bow-tie model:
accurate dynamics with the Davydov multi-D2 Ansatz [8.6] まず3L-TBMを1つのハーモニックモードに結合する。
次に3L-TBMをボソン浴に結合して探索する。
シミュレーションにより, サブオーミック, オーミック, スーパーオーミックのボソン浴が3L-BTMのダイナミクスに大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:07:56 GMT)
Bespoke: A Block-Level Neural Network Optimization Framework for
Low-Cost Deployment [8.6] 低コストデプロイメントのための新しいニューラルネットワーク最適化フレームワークBespokeを提案する。
本フレームワークは,オリジナルモデルの一部をランダムに選択した代替品に置き換えることで,軽量モデルを求める。
我々は,Bespokeのメリットを探索する実験を行い,その結果から,単純なコストで複数の目標に対する効率的なモデルを見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:47:26 GMT)
Visual Environment Assessment for Safe Autonomous Quadrotor Landing [8.5] 本研究では,安全な四段着陸のための着陸地点の検出と評価を行う新しい手法を提案する。
本ソリューションは,GPSなどの外部支援を不要にしながら,2次元および3次元環境情報を効率的に統合する。
提案手法は,計算能力に制限のあるクオータ上でリアルタイムに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:59:10 GMT)
Quantum error correction on symmetric quantum sensors [8.3] 対称部分空間上の量子誤差補正の一般理論を開発する。
削除誤りに対しては、主に幾何学的パルスゲートに基づく簡単な量子誤り補正アルゴリズムを提案する。
我々は、削除誤差の線形率にもかかわらず機能する対称プローブ状態に対する単純な量子センシングスキームを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:34:03 GMT)
Stratified-NMF for Heterogeneous Data [8.2] 本研究では,階層依存統計量と共有トピック行列を同時に学習する改良NMF目標であるStratified-NMFを提案する。
本手法を実世界の3つのデータセットに適用し,その特徴を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:34:41 GMT)
How does Contrastive Learning Organize Images? [8.1] コントラスト学習(Contrastive Learning)は、同じ入力の増大と異なる入力の相違の表現において類似性を強調している。
近年の研究はこの直接的な関係に挑戦し、帰納的バイアスの重要な役割を浮き彫りにしている。
この差を捉えるために、RLD(Relative Local Density)メトリクスを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:34:39 GMT)
Informative Priors Improve the Reliability of Multimodal Clinical Data
Classification [7.5] ニューラルネットワークを考慮し、ネットワークパラメータよりも先に分布する、テーラーメイドのマルチモーダルデータ駆動型(M2D2)を設計する。
我々は、M2D2以前のベイズニューラルネットワークをトレーニングするために、単純でスケーラブルな平均場変動推定を用いる。
実験の結果,提案手法は決定論的およびベイズ的ニューラルネットワークベースラインと比較して,より信頼性の高い予測モデルを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:44:15 GMT)
Using Cooperative Game Theory to Prune Neural Networks [7.4] 本稿では,協調ゲーム理論の解の概念を用いて,ニューラルネットワークの刈り取り問題に対処する方法について述べる。
本稿では,GTAP(Game Theory Assisted Pruning)と呼ばれる,予測精度を維持しつつ,ニューラルネットワークのサイズを小さくする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:48:10 GMT)
Multimodal Indoor Localization Using Crowdsourced Radio Maps [7.2] 我々は,無線地図の不正確さとスパースカバレッジの課題に対処する新しい枠組みを導入する。
提案システムは,WiFiローカライゼーションのための不確実性を考慮したニューラルネットワークモデルと,最適核融合のためのベージアン融合技術を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:57:32 GMT)
Two-Factor Authentication Approach Based on Behavior Patterns for
Defeating Puppet Attacks [7.2] PUPGUARDは、人形の攻撃を防ぐために設計されたソリューションである。
ユーザーの行動パターンに基づいており、具体的には認証プロセス中に異なる指で2回連続してキャプチャデバイスを押さなければならない。
実験の結果,PUPGUARDの精度は97.87%,偽陽性率(FPR)は1.89%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:35:02 GMT)
Is Conventional SNN Really Efficient? A Perspective from Network
Quantization [7.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はその高エネルギー効率と膨大なポテンシャルで広く称賛されている。
しかし、SNNと量子化ニューラルネットワーク(ANN)を批判的に対比し、関連付ける包括的な研究はいまだに残っていない。
本稿では、SNNにおける時間ステップとアクティベーション値の量子化ビット幅が類似表現であることを示す統一的な視点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:48:22 GMT)
Neural approximation of Wasserstein distance via a universal
architecture for symmetric and factorwise group invariant functions [7.0] まず,SFGI関数を近似する汎用ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本論文の主な貢献は、この一般的なニューラルネットワークとスケッチのアイデアを組み合わせて、特定かつ効率的なニューラルネットワークを開発することである。
我々の研究は、対称関数の普遍近似を伴う幾何学的問題に対するスケッチのアイデアの興味深い統合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:37:18 GMT)
Quantum intersection and union [6.7] 情報理論では、様々な通信問題を解析するために典型的な集合の交叉と結合を用いることが多い。
本研究では、典型的な集合の交叉や結合と非常によく似た振る舞いをする射影作用素を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:45:08 GMT)
Use GPT-J Prompt Generation with RoBERTa for NER Models on Diagnosis
Extraction of Periodontal Diagnosis from Electronic Dental Records [6.6] GPT-Jモデルによる即時生成は、金標準を試験し、種を生成するために利用された。
性能はF1スコアで0.92-0.97と、RoBERTaモデルでトレーニングした後の全ての設定で整合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:14:08 GMT)
Extracting periodontitis diagnosis in clinical notes with RoBERTa and
regular expression [6.6] 正規表現法 (RE) の2段階の複雑さを用いて, トレーニングデータの抽出と生成を行った。
SpaCyパッケージとRoBERTaトランスフォーマーモデルは、NERモデルの構築と手作業によるゴールド標準による性能評価に使用された。
NERモデルは評価基準で0.84-0.92を示す単純なRE法と、評価で0.95-0.99を示す高度なRE法と組み合わせRE法とで優れた予測を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:09:21 GMT)
In search of dispersed memories: Generative diffusion models are
associative memory networks [6.4] 生成拡散モデル(Generative diffusion model)は、多くのタスクにおいて優れたパフォーマンスを示す生成機械学習技術の一種である。
生成拡散モデルはエネルギーベースモデルと解釈でき、離散パターンで訓練すると、それらのエネルギー関数は現在のホップフィールドネットワークと同一であることを示す。
この等価性により、深層ニューラルネットワークの重み構造における現代のホップフィールドネットワークの連想力学を符号化するシナプス学習プロセスとして拡散モデルの教師付きトレーニングを解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:05:44 GMT)
Language Decision Transformers with Exponential Tilt for Interactive
Text Environments [6.3] 言語決定変換器(Language Decision Transformer、LDT)は、変換言語モデルと決定変換器(DT)に基づくフレームワークである。
LDTはDTを3つの要素で拡張する: 1) エージェントを高い目標に向けて誘導するための指数的傾き、(2) 従来のリターン・ツー・ゴー(すべての将来報酬の仮定)よりも優れた結果をもたらす新しいゴール条件付け手法。
実験の結果,Enchanter など,最も難易度の高いJericho ゲームにおいて,様々な種類のエージェントの中で LDT が最も高いスコアを達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:30:10 GMT)
Image Collage on Arbitrary Shape via Shape-Aware Slicing and
Optimization [6.2] 任意の形状の画像コラージュを作成することができる形状スライシングアルゴリズムと最適化方式を提案する。
形状認識スライシング(Shape-Aware Slicing)は、不規則な形状に特化して設計されており、人間の知覚と形状構造を考慮に入れ、視覚的に心地よい仕切りを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:41:30 GMT)
Efficient multipartite entanglement purification with non-identical
states [6.2] 我々は,N-光子系に対する効率よく汎用的なマルチパーティ・エンタングルメント・パーブリケーション・プロトコル(MEPP)を提案する。
絡み合いの浄化の分岐として、繰り返しMEPPは、通常失敗と見なされる再利用可能な廃棄アイテムを実際に持っている。
これらのアプローチにより、このMEPPは従来のすべてのMEPPよりも効率が高く、将来の長距離量子通信やネットワークに潜在的な応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:44:13 GMT)
Indistinguishability between quantum randomness and pseudo-randomness
under efficiently calculable randomness measures [6.2] 量子ランダム数(すなわち、量子力学的に生成されるランダム数)と擬ランダム数(すなわち、アルゴリズム的に生成されるランダム数)の区別可能性に関するノーゴー定理を示す。
この定理は、量子乱数は古典的に効率的にシミュレート可能であり、その区別に使用されるランダムネス測度が効率的に計算可能であれば、これらの2種類の乱数を区別することはできないと述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:32:50 GMT)
Quantum Amplitude Estimation by Generalized Qubitization [6.0] 量子振幅推定(QAE)のための一般化量子化手法を提案する。
我々はクエリ数を$fracpisqrt6epsilonapprox 1.28epsilon-1$に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:09:40 GMT)
Tree Variational Autoencoders [6.0] 本稿では,潜在変数上の柔軟木に基づく後続分布を学習する階層的階層クラスタリングモデルを提案する。
TreeVAEは、本質的な特徴に従ってサンプルを階層的に分割し、データ内の隠れた構造に光を遮る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:14:58 GMT)
Laccolith: Hypervisor-Based Adversary Emulation with Anti-Detection [6.0] ラッコリス(Laccolith)は、抗検出を伴う敵エミュレーションのソリューションである。
我々はLaccolithとMITRE CALDERAを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:38:51 GMT)
Designing Reconfigurable Intelligent Systems with Markov Blankets [5.8] 我々はマルコフ毛布(MB)に基づく因果性フィルタを導入し、各デバイスが追跡しなければならない変数の数を制限する。
また、デバイスベースで分散化されたSLOを評価し、SLOを実現するための最適なデバイス構成を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:49:56 GMT)
Active Inference on the Edge: A Design Study [5.8] アクティブ推論(アクティブ推論、英: Active Inference、ACI)とは、脳が知覚情報を常に予測し評価し、長期的サプライズを減らす方法を記述する神経科学の概念である。
我々は,ACIエージェントが要求を満たすことなく,最適化問題を迅速かつ追跡的に解決できたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:03:04 GMT)
Computable and Faithful Lower Bound for Entanglement Cost [5.7] 本稿では、一般量子状態と量子チャネルの絡み合いコストに対する計算可能で忠実な下限を提案する。
また、任意の次元等方性状態の絡み合いコストに対して最もよく知られた下界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:07:26 GMT)
Realization of a programmable multi-purpose photonic quantum memory with
over-thousand qubit manipulations [5.2] 量子メモリは72個の光量子ビットを同時に保存でき、ランダムアクセス方式で最大1000個の連続的な演算をサポートする。
この量子メモリは、量子キュー、スタック、バッファを実装するためにオンデマンドで適応することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:45:44 GMT)
Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from
Fitness Levels [5.2] 我々は、フィットネスレベルから線形の下と上の境界を構築するための新しい有向グラフ(グラフ)法を開発した。
ダイグラフ上の条件遷移確率を用いて、下界と上界を直接計算する。
我々の研究は、簡単なフィットネス機能にショートカットを使わずに対処することから、よりリアルなショートカット機能まで、フィットネスレベルメソッドを拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:04:42 GMT)
Dual-Query Multiple Instance Learning for Dynamic Meta-Embedding based
Tumor Classification [5.1] 全スライド画像(WSI)の評価は、がんの診断と治療計画において困難かつ重要なステップである。
粗粒度のラベルは容易にアクセスでき、WSI分類がマルチインスタンス学習(MIL)の理想的なユースケースとなる。
埋め込み型Dual-Query MILパイプライン(DQ-MIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:30:33 GMT)
Zero-Shot Digital Rock Image Segmentation with a Fine-Tuned Segment
Anything Model [5.1] Segment Anything Model (SAM)は、ゼロショット機能を備えたインタラクティブで自動化されたセグメンテーションを提供する。
SAMは、トレーニングセットの欠如とグレースケール画像の低コントラスト性のために、ロックCT/SEM画像に苦慮している。
本研究は,岩盤CT/SEM画像セグメンテーションのための微細構造SAM,パラメータの最適化,大規模画像の処理による精度の向上を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:56:13 GMT)
Removing Adverse Volumetric Effects From Trained Neural Radiance Fields [5.0] 従来のNeRFモデルは霧で満たされたシーンを再現することができ、新規なビューを合成する際に霧を取り除く方法を提案する。
これにより、霧に満ちた環境にある関心のあるオブジェクトの明確なビューをレンダリングする手段として、NeRFを使用することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:44:51 GMT)
Synchronization by Magnetostriction [4.8] キャビティ磁気力学系における2つの機械振動モードの同期化に磁歪を利用する方法を示す。
この研究は、同期の達成と調整のための新しいメカニズムを明らかにし、空洞磁気力学系がリッチ同期現象を探索するための理想的なプラットフォームであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:02:54 GMT)
Implicit Maximum a Posteriori Filtering via Adaptive Optimization [4.8] 標準ベイズフィルタ問題を時間変化目標に対する最適化として検討する。
我々のフレームワークは、高次元システムに対して効率的で堅牢でスケーラブルなフィルタをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:30:44 GMT)
Trustworthy Large Models in Vision: A Survey [4.8] 大規模モデル(LM)は、自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)など、ディープラーニングの様々な分野に革命をもたらした。
LMは、強力なパフォーマンスだが信頼できない振る舞いのために、学界や業界によってますます批判され、批判されている。
本調査では,1)人間の誤用,2)脆弱性,3)固有の問題,4)解釈可能性など,LMのビジョンにおける信頼性の高い使用を阻害する4つの懸念点を要約する。
本調査は,この分野に対する読者の理解を深め,人的期待とLMの整合性を高めるとともに,人類社会の災害というよりも,信頼性の高いLMを福祉として機能させることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:51:03 GMT)
CNL2ASP: converting controlled natural language sentences into ASP [4.7] 制御された自然言語(CNL)形式で表現された英語文をASP.NETに翻訳する新しいツールCNL2ASPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:10:58 GMT)
Exploring the Consistency, Quality and Challenges in Manual and
Automated Coding of Free-text Diagnoses from Hospital Outpatient Letters [4.7] 本研究は,外来患者からの診断における手動および自動臨床符号化の質と整合性を評価するものである。
金の基準は、注釈付き診断のサブセットから臨床医のパネルによって構築された。
以上の結果から,自由テキスト記述に1つの診断しか含まれていない場合,人間による自動符号化はわずかに性能が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:32:24 GMT)
Leveraging Multimodal Fusion for Enhanced Diagnosis of Multiple Retinal
Diseases in Ultra-wide OCTA [4.7] 我々は、最初のマルチモーダル、マルチディスリーズ、そして最も広い視野のUW-OCTAデータセットである、先駆的なM3 OCTAデータセットをキュレートした。
複数の疾患の診断にマルチモーダル情報を活用する初めてのクロスモーダル融合フレームワークを提案する。
M3 OCTAデータセットの構築は、眼科画像分析コミュニティにおける研究を進めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:23:57 GMT)
TransCDR: a deep learning model for enhancing the generalizability of
cancer drug response prediction through transfer learning and multimodal data
fusion for drug representation [4.7] 薬物表現の学習にトランスファーラーニング(TransCDR)を導入し,薬物や細胞株のマルチモーダルな特徴を自己認識機構により融合させる。
我々は,CDR予測モデルの新規な(目に見えない)複合足場と細胞線クラスターへの一般化を系統的に評価した最初の人である。
TransCDRは8つの最先端モデルよりも優れた一般化性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:55:12 GMT)
Enhancing Electron-Nuclear Resonances by Dynamical Control Switching [4.5] 電子スピンRabi周波数の特定の動的スイッチングが効率的な電子核結合を実現することを示す。
このプロトコルは、高磁場ナノスケール核磁気共鳴や低出力核スピンの量子制御に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:12:47 GMT)
A Fair and In-Depth Evaluation of Existing End-to-End Entity Linking
Systems [4.4] エンティティリンクシステムの評価は、システムが特定のアプリケーションに対してどのように機能するかについてほとんど語らないことが多い。
既存のさまざまなエンド・ツー・エンド・エンティティ・リンカについて,より有意義で公平な評価を行う。
評価は、上記の問題を様々な程度に示すために広く使われているベンチマークと、2つの新しいベンチマークに基づいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:28:00 GMT)
Quantifying Subspace Entanglement with Geometric Measures [4.3] 与えられた部分空間に対して$r$-bounded rank, $E_r(S)ite の測度を導入する。
エンタングルメントを保持するサブスペースの能力に光を当てる。
これは二部系における高度に絡み合った部分空間の検証に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:54:48 GMT)
A Review of Intelligent Music Generation Systems [4.3] ChatGPTは、クリエイティブな取り組みにおける非プロフェッショナルの参入障壁を著しく減らした。
現代の生成アルゴリズムは、規則制約や音楽コーパスに基づいて、音楽に暗黙的なパターンを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:11:53 GMT)
Unsupervised embedding of trajectories captures the latent structure of
scientific migration [4.0] 移動軌跡からの個別位置間のニュアンス関係を符号化するモデルワード2vecの能力を示す。
移動パターンを符号化する Word2vec のパワーは、移動の重力モデルと数学的に等価であることに起因している。
セマンティック構造を利用する手法を用いて、埋め込みが科学的なマイグレーションの基盤となるリッチな構造を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:32:42 GMT)
Multi-delay arterial spin-labeled perfusion estimation with biophysics
simulation and deep learning [3.9] 4次元トレーサ伝搬画像から3次元U-Net(QTMnet)を推定する訓練を行った。
合成脳ASL画像の相対誤差は, 灌流Qでは7.04%, 単遅延ASLモデルでは25.15%, 多遅延ASLモデルでは12.62%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:55:14 GMT)
Interpretable pap smear cell representation for cervical cancer
screening [3.9] 変分オートエンコーダを用いた1クラス分類に基づいて, 乳頭スミア画像の深部頸部細胞表現を学習する手法を提案する。
我々のモデルは、深層モデルの付加的な訓練を必要とせずに、異常を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:29:16 GMT)
Online Two-stage Thermal History Prediction Method for Metal Additive
Manufacturing of Thin Walls [3.9] 本稿では,性能制御のための金属AMプロセスに統合可能なオンライン二段階熱履歴予測手法を提案する。
15本のワイヤアークAM実験と9つのシミュレーションは、各層の固定長と一方向印刷の薄い壁のために設計されている。
提案手法により, 低コストデスクトップコンピュータ上では0.1秒以内で, プリント・トゥ・プリント層の熱履歴を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:46:15 GMT)
UA-Radar: Exploring the Impact of User Agents on the Web [3.8] 初期のWebでは、異なるブラウザに同じWebページを与えると、非常に異なる結果が得られる。
ユーザエージェント(UA)文字列は、コンテンツネゴシエーションのために導入された。
過去30年間、UA文字列はブラウザによって露出され続けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:53:32 GMT)
Validating ChatGPT Facts through RDF Knowledge Graphs and Sentence
Similarity [3.8] RDFにおけるChatGPTの応答を検索する新しいパイプラインを提案する。
1つ以上のRDF知識グラフを用いてChatGPT事実を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:24:17 GMT)
An efficient quantum parallel repetition theorem and applications [3.8] 計算セキュアな量子対話プロトコルに対して,3ドル(約3,300円)の並列反復定理を証明した。
また,4ドル(約4,400円)のセキュアなプロトコルのセキュリティは,並列反復では一般的に低下しないという仮説を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:06:36 GMT)
Bag of Views: An Appearance-based Approach to Next-Best-View Planning
for 3D Reconstruction [3.6] Bag-of-Views (BoV) は、キャプチャされたビューにユーティリティを割り当てるのに使用される、完全な外観ベースのモデルである。
View Planning Toolbox(VPT)は、機械学習ベースのビュープランニングフレームワークのトレーニングとテストのための軽量パッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:55:43 GMT)
Human motion trajectory prediction using the Social Force Model for
real-time and low computational cost applications [3.6] 新たな軌道予測モデルSoFGAN(Social Force Generative Adversarial Network)を提案する。
SoFGANは、GAN(Generative Adversarial Network)と社会力モデル(Social Force Model, SFM)を使用して、シーン内の衝突を減らす様々な可塑性人軌道を生成する。
提案手法は,現在の最先端モデルよりも UCY や BIWI データセットの方が精度が高く,他の手法と比較して衝突を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:32:21 GMT)
A Framework for Monitoring and Retraining Language Models in Real-World
Applications [3.6] 多くの現実世界のアプリケーションでは、継続的モデル監視とモデル再トレーニングが必要になります。
データやコンセプトドリフトなどの再トレーニングにはさまざまな理由があり、適切なメトリックによって監視されるモデルのパフォーマンスに反映される可能性がある。
マルチラベル分類モデルを用いて, モデル性能や資源利用などの重要な要因に対する各種リトレーニング決定点の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:23:20 GMT)
Atomic Defect-Aware Physical Design of Silicon Dangling Bond Logic on
the H-Si(100)2x1 Surface [3.4] 設計自動化のための表面欠陥モデルを実験的に検証した欠陥タイプから導出する。
走査型トンネル顕微鏡データを考慮した自動配置・ルーティングアルゴリズムを提案する。
荷電欠陥を完全に除去できれば、製造能力は約0.1%の欠陥率を達成する必要があると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:24:12 GMT)
Utilizing VQ-VAE for End-to-End Health Indicator Generation in
Predicting Rolling Bearing RUL [3.4] 本稿では,ベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)のエンドツーエンドHI構築法を提案する。
平均絶対距離(MAD)と平均分散(MV)の2つの新しい統計指標が導入された。
PMH2012データセットでは、ラベル構築にVQ-VAEを用いる手法により、MADおよびMVの低い値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:45:31 GMT)
Efficient Temporally-Aware DeepFake Detection using H.264 Motion Vectors [3.4] Video DeepFakesはDeep Learning(DL)で作成された偽のメディアで、人の表情やアイデンティティを操作する。
本稿では,DeepFakesにおける時間的不整合を検出するために,MV(Motion Vectors)とIM(Information Masks)を併用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:21:02 GMT)
On the impact of activation and normalization in obtaining isometric
embeddings at initialization [3.4] 層正規化は多層パーセプトロンのグラム行列を恒等行列に偏ることを示す。
活性化関数のHermite展開を用いて、この速度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:14:18 GMT)
Generative AI has lowered the barriers to computational social sciences [3.3] 生成人工知能(AI)は計算社会科学の分野に革命をもたらした。
このブレークスルーは社会科学の領域に深い影響をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:24:39 GMT)
Random Forest Kernel for High-Dimension Low Sample Size Classification [3.2] 学習した類似度尺度は, この分類文脈に特に適しており, 正確であることを示す。
厳密な統計分析によって支援された40のパブリックHDLSS分類データセットによる実験により, RFSVM法が既存の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:01:34 GMT)
Scalable and Adaptively Secure Any-Trust Distributed Key Generation and All-hands Checkpointing [3.2] DLベースの暗号システムのための実用的な分散鍵生成プロトコル(DKG)を提案する。
当社のDKGは、最悪の問題に直面した場合でも、放送のブロックチェーンストレージコストを一定に抑えているだけです。
Babylon(オークランド、2023年)の別のチェックポイントアプローチと比較すると、当社はBitcoin取引手数料の目覚ましい少額の金銭的コストを享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:22:36 GMT)
Social Isolation and Serious Mental Illness: The Role of Context-Aware
Mobile Interventions [3.2] 社会的孤立は深刻な精神疾患を持つ個人が直面する一般的な問題である。
本稿では,mSITE(Mobile Social Interaction Therapy by Exposure)と呼ばれる複合的介入手法を提案する。
このアプローチは、短時間の対人認知行動療法(CBT)と、モバイルセンシングデータを用いてパーソナライズされたコンテキストトリガーされたモバイルCBT介入を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:20:17 GMT)
LymphoML: An interpretable artificial intelligence-based method
identifies morphologic features that correlate with lymphoma subtype [3.1] LymphoMLは,リンパ腫のサブタイプと相関する形態的特徴を識別する,解釈可能な機械学習手法である。
本手法では,H&E-stained tissue microarray core, segment nuclear and cells, compute features including morphology, texture and architecture, and train gradient-boosted model to make diagnosis prediction。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:24:47 GMT)
Efficient reconstruction, benchmarking and validation of cross-talk
models in readout noise in near-term quantum devices [3.1] このプロトコルは、読み出し雑音における$k-$ローカルなクロストーク効果の効率的な評価を可能にする。
本稿では,QDOTデータにより,読み出し雑音におけるPOVM演算子,相関,コヒーレンスなどの情報が得られることを示す。
79 qubit Rigetti および 127 qubit IBM デバイスにおけるクロストーク効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:33:29 GMT)
Two-stage Joint Transductive and Inductive learning for Nuclei
Segmentation [3.1] 我々は、利用可能なラベル付きおよび非ラベル付きデータを活用する、核分割に対する新しいアプローチを提案する。
提案手法の有効性と可能性を実証するために,MoNuSegベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:26:53 GMT)
End-to-end autoencoding architecture for the simultaneous generation of
medical images and corresponding segmentation masks [3.1] ハミルトン変分オートエンコーダ(HVAE)に基づくエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
従来の変分オートエンコーダ(VAE)と比較して後部分布近似が向上する。
本手法は, 生成的逆境条件より優れ, 画像品質の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:56:53 GMT)
Closed Drafting as a Case Study for First-Principle Interpretability,
Memory, and Generalizability in Deep Reinforcement Learning [3.0] 本稿では,DQN(Deep Q-Network)モデルの解釈可能性,一般化性,メモリについて検討する。
我々は、最先端の演技を行う「寿司囲碁会」と呼ばれる、クローズドドラフトゲームの人気ファミリを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:01:26 GMT)
Witnessing quantum coherence with prior knowledge of observables [2.9] コヒーレンス(Coherence)は、高速コンピューティング、セキュア通信、高度なセンシングを含む量子技術の鍵となるリソースである。
観測対象について一定の事前知識を持つことで、コヒーレンス検出の効率が向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:06:05 GMT)
Attention Mechanism for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction:
Temporal and Cyclic Attention [2.8] 我々は、電圧、電流、温度、容量データなどの容易に測定可能な入力を用いて、LIB寿命を予測するためのデータ駆動モデルを開発するために注意機構(AM)を用いる。
開発されたモデルは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)コンポーネントを統合し、時間的注意(TA)と循環的注意(CA)という2つのタイプの注意機構を備えている。
提案手法を検証するため,3バッチのサイクリングモードからなる公開サイクリングデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:30:19 GMT)
Liouvillian-gap analysis of open quantum many-body systems in the weak
dissipation limit [2.7] この研究は、量子多体系の弱いバルク散逸に焦点を当てている。
多体リンドブラッド発生器のスペクトル特性を調べることにより、そのスペクトルギャップは、弱散逸限界における特異点を総称的に示していることが分かる。
このような特異な振る舞いはカオス理論におけるルエル・ポリコット共鳴の概念と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:31:09 GMT)
FedTruth: Byzantine-Robust and Backdoor-Resilient Federated Learning
Framework [2.7] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有することなく、複数のパーティ間で協調的な機械学習モデルのトレーニングを可能にする。
FLの分散した性質により、悪意のあるクライアントはビザンティンまたはバックドア攻撃によるモデルトレーニングに影響を与えることができる。
我々はFLにおけるモデル中毒に対する堅牢な防御であるFedTruthを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:39:59 GMT)
The Dark Side of the Language: Pre-trained Transformers in the DarkNet [2.7] 本稿では,DarkNetコーパス上の分類タスクによって提供される不明瞭な文に対して,事前学習した自然言語理解モデルがどのように機能するかを考察する。
驚くべきことに、構文的および語彙的ニューラルネットワークは、微調整後であっても、事前訓練されたトランスフォーマーと同等に動作している。
これは、大量の事前学習コーパスがトランスフォーマーに予期せぬ助けを与える可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:01:01 GMT)
CA-Jaccard: Camera-aware Jaccard Distance for Person Re-identification [2.6] 本稿では,ジャカード距離の信頼性を高めるために,カメラ情報を活用したジャカード距離を提案する。
提案手法は,信頼性が高く,計算コストの低い人物再ID手法の一般的な距離測定基準として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:01:06 GMT)
On the Pauli Spectrum of QAC0 [2.6] 我々は、$mathsfQAC0$のパウリスペクトルが低度濃度を満たすと推測する。
我々はこの予想を、少なくとも$nO(1/d)$補助量子ビットを持つ深さ-d$,-size $mathsfQAC0$回路のクラスで証明する。
我々は新しい回路の低境界と学習結果を応用として得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:47:21 GMT)
Clustering Techniques for Stable Linear Dynamical Systems with
applications to Hard Disk Drives [2.5] 本稿では,ロバストコントローラの設計のための安定線形力学系をクラスタリングする方法を提案する。
まず、ハードクラスタリングのためのk-medoidsアルゴリズムを安定な線形時間不変(LTI)システムに適用する。
次に、ハードディスクドライブプラントに共通する特殊なLTIシステムのガウス混合モデル(GMM)をクラスタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:24:52 GMT)
Autonomous Port Navigation With Ranging Sensors Using Model-Based
Reinforcement Learning [2.3] 本研究は,様々な複雑な港湾シナリオにおいて,内陸の船舶を航行する航法アルゴリズムを提案する。
提案手法は、最近さまざまな領域でベンチマーク結果を設定した機械学習アプローチに基づいている。
その結果,提案手法は,一般的な動的ウィンドウ手法とベンチマークモデルフリー強化学習アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:22:40 GMT)
Fuse It or Lose It: Deep Fusion for Multimodal Simulation-Based
Inference [2.3] MultiNPEは、シミュレーションベースの推論において、異なるソースからの異種データをニューラルネットワークと統合する手法である。
我々は,MultiNPEに対して異なるマルチモーダル融合法を定式化し,その性能を3つの挑戦的な数値実験で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:43:11 GMT)
Sequentially witnessing entanglement by independent observer pairs [2.2] A_k,B_l)$(A_k,B_l)$の観測者対の数を最大化することを目的としている。
以前の研究では、任意のペア$(A_k, B_k)$$$kleq n$)が全ての純粋な絡み合い状態と混合絡み合い状態の特定のクラスにおいて絡み合いを観察できることが示されている。
新たな戦略が提示され、任意の多くのアリスとボブのペアが、ベル状態や混合絡み状態の特定のクラスに関わらず、絡み合いを目撃することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:31:15 GMT)
The Hidden Linear Structure in Score-Based Models and its Application [2.2] 十分に訓練された拡散モデルでは、高雑音スケールでの学習スコアはガウスの線形スコアによってよく近似されることを示す。
スコアベースモデルにおける線形構造の発見は、より良いモデル設計とデータ前処理に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:25:07 GMT)
LLM-based Control Code Generation using Image Recognition [2.1] 以前の制御ロジックコード生成の試みでは、プロセスエンジニアによる図面の解釈方法が欠けていた。
最近のLLMは、画像認識、訓練済みのドメイン知識、コーディングスキルを組み合わせている。
画像認識を用いたP&ID(Piping-and-Instrumentation Diagram)からIEC 61131-3構造テキスト制御ロジックのソースコードを生成するLLMベースの新しいコード生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:04:44 GMT)
Advancements in Generative AI: A Comprehensive Review of GANs, GPT,
Autoencoders, Diffusion Model, and Transformers [2.1] ChatGPTは、AI分野における新しい研究とイノベーションの波に火をつけた。
Bard、Stable Diffusion、DALL-E、Make-A-Video、Runway ML、Jukeboxといった最先端のツールが優れた機能を示している。
本稿では,これらの最先端モデル,それらが達成できる課題の多様さ,それらがもたらす課題,そして生成人工知能の将来について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:08:19 GMT)
Sobol Sequence Optimization for Hardware-Efficient Vector Symbolic
Architectures [2.0] 超次元コンピューティング(HDC)は、効率的で堅牢な学習を約束する新しいコンピューティングパラダイムである。
オブジェクトはハイパーベクトルと呼ばれる高次元ベクトル記号列で符号化される。
分布と独立性によって定義されるハイパーベクターの品質は、HDCシステムの性能に直接影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:48:07 GMT)
Randomly Weighted Neuromodulation in Neural Networks Facilitates
Learning of Manifolds Common Across Tasks [2.0] 幾何知覚ハッシュ関数(Geometric Sensitive Hashing function)は、教師あり学習においてクラス固有の多様体幾何を学ぶニューラルネットワークモデルである。
神経変調システムを用いたランダムに重み付けされたニューラルネットワークは,この機能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:22:59 GMT)
Erasure detection of a dual-rail qubit encoded in a double-post
superconducting cavity [1.8] 我々は、コンパクトで二重ポストの超伝導キャビティに符号化されたデュアルレール量子ビットを実装した。
我々は,3.981+/-0.003(ms)-1の消去率と,符号空間内における残差の最大0.17(ms)-1を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:25:15 GMT)
Deep Residual CNN for Multi-Class Chest Infection Diagnosis [1.8] 本研究は,胸部感染症のマルチクラス診断のためのディープ残留畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の開発と評価について検討する。
さまざまなソースから集約されたデータセット上でトレーニングされ、検証された実装モデルは、堅牢な全体的な精度93%を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:05:10 GMT)
Multiparameter Persistent Homology for Molecular Property Prediction [1.8] このアプローチは、分子幾何学における潜伏構造と関係を明らかにする。
我々は,リポフィリシティ,FreeSolv,ESOLデータセットについて広範な実験を行い,その分子特性予測の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:57:56 GMT)
DeepClean: Machine Unlearning on the Cheap by Resetting Privacy
Sensitive Weights using the Fisher Diagonal [1.6] 機密データやプライベートデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルは、その情報を不注意に記憶し、リークする可能性がある。
機械学習は、プライバシーを保護するためにモデルウェイトからそのような詳細を遡及的に取り除こうとしている。
本稿では,FIM(Fiher Information Matrix)を応用した軽量なアンラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:03:13 GMT)
EduGym: An Environment Suite for Reinforcement Learning Education [1.5] EduGymは教育支援学習環境の集合体であり,教育に適した対話型ノートブックである。
それぞれのEduGym環境は、強化学習の特定の側面/側面を示すように設計されている。
RL学生と研究者の86%が、EduGymは強化学習教育に有用なツールだと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:45:00 GMT)
What User Behaviors Make the Differences During the Process of Visual
Analytics? [1.5] 本研究では,ユーザ行動の包括的データ収集と時系列分類手法を用いた分析手法を提案する。
ユーザスタディでは,デスクトップと没入型2種類の可視化システムを用いて,多様な可視化タスクのユーザ行動を収集している。
この結果から,視覚分析の過程でユーザ行動の区別が可能であり,ユーザの身体行動とそれらが実行する可視化タスクとの間には強い関連性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:09:56 GMT)
Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply
Chains [1.5] 我々は、サプライチェーン在庫管理問題を解決するための最先端の深層強化学習アルゴリズムの性能を分析し、比較する。
本研究では,サプライチェーンの在庫管理問題を解決するためのカスタマイズ可能な環境を提供するオープンソースソフトウェアライブラリの設計と開発について,詳細な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:42:46 GMT)
Clifford operations and homological codes for rotors and oscillators [1.5] 我々は円上の粒子の状態空間である平面ローターのプリミティブを開発する。
我々は、クリフォード演算の下での等価性に基づいて、ホモロジカルローターの誤り訂正符号と様々なローター状態の分類を行う。
これにより、新しい多モードホモロジーボゾン符号がデファス化や職業数の変化から保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:11:29 GMT)
Surprisal Driven $k$-NN for Robust and Interpretable Nonparametric
Learning [1.4] 我々は情報理論の観点から、隣接する$k$-nearest(k$-NN)アルゴリズムに新たな光を当てた。
本稿では,単一モデルを用いた分類,回帰,異常検出などのタスクに対する頑健で解釈可能なフレームワークを提案する。
このアーキテクチャは、分類、回帰、異常検出タスクにおける最先端以上の処理を行う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:35:38 GMT)
Enhancing Student Engagement in Online Learning through Facial
Expression Analysis and Complex Emotion Recognition using Deep Learning [1.4] 本稿では,オンライン学習セッションにおける学生のエンゲージメントレベルを評価するために,表情に基づく深層学習技術を用いた新しいアプローチを提案する。
この課題に対処するため、基本的な感情を組み合わせることで、混乱、満足度、失望、フラストレーションなどの4つの複雑な感情の生成を提案した。
提案手法は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いて学習者の基本的な感情状態を正確に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:07:54 GMT)
Emotion-Aware Music Recommendation System: Enhancing User Experience
Through Real-Time Emotional Context [1.4] 本研究では,従来の音楽レコメンデーションシステムにおいて,ユーザの音楽選択を形作る上で,感情が重要な役割を担っていることに焦点をあてる。
歌のレコメンデーションプロセスに感情的コンテキストを取り入れたAIモデルを導入する。
リアルタイムの感情を正確に検出することで、モデルはユーザーの感情状態に合わせてパーソナライズされた歌のレコメンデーションを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:55:36 GMT)
A Framework of Landsat-8 Band Selection based on UMDA for Deforestation
Detection [1.4] 本研究では、分布推定アルゴリズム(UMDA)を用いてランドサット8からスペクトル帯域を抽出し、森林破壊領域をよりよく表現する新しいフレームワークを提案する。
実験では、セグメント分類タスクにおいて90%以上の精度でバランスのとれた複数の組成を見つけることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:34:58 GMT)
Towards Machine Learning-based Quantitative Hyperspectral Image Guidance
for Brain Tumor Resection [1.3] 過去の研究では、多くのヒト脳腫瘍において5つのフルオロフォアの放射スペクトルを特徴付けていた。
4つの機械学習モデルを用いて腫瘍タイプ、グレード、グリオーママージン、IDH変異の分類を行った。
5種類のフルオロフォア濃度は腫瘍マージンタイプと腫瘍グレードによって異なっていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:15:27 GMT)
WATUNet: A Deep Neural Network for Segmentation of Volumetric Sweep
Imaging Ultrasound [1.3] ボリューム・スイープ・イメージング(VSI)は、訓練を受けていないオペレーターが高品質な超音波画像をキャプチャできる革新的な手法である。
本稿ではWavelet_Attention_UNet(WATUNet)と呼ばれる新しいセグメンテーションモデルを提案する。
このモデルでは、簡単な接続ではなく、ウェーブレットゲート(WG)とアテンションゲート(AG)をエンコーダとデコーダの間に組み込んで、上記の制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:32:37 GMT)
Semi-supervised ViT knowledge distillation network with style transfer
normalization for colorectal liver metastases survival prediction [1.3] 本稿では,H&EおよびHPSで染色した組織学的スライドを用いて,自動予後予測のためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
まずGAN(Generative Adversarial Network)を用いてスライス正規化を行い、染色のばらつきを低減し、予測パイプラインへの入力として使用される画像の全体的な品質を向上させる。
転移性結節および周囲組織から抽出した特徴を利用して予後モデルを訓練し,同時に知識蒸留フレームワークで視覚変換器(ViT)を訓練し,予後予測の性能を再現し,向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 03:32:11 GMT)
Artificial Intelligence in Fetal Resting-State Functional MRI Brain
Segmentation: A Comparative Analysis of 3D UNet, VNet, and HighRes-Net Models [1.2] 本研究は、胎児脳fMRI, MRI(fMRI)における自動脳セグメンテーションのための人工知能(AI)の新たな応用を紹介した。
3D UNet、VNet、HighResNetの3つのAIモデルが採用された。
以上の結果から,胎児の安静時fMRI脳セグメンテーションにおける各種AIモデルの性能が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:57:05 GMT)
RBPGAN: Recurrent Back-Projection GAN for Video Super Resolution [1.1] ビデオスーパー解像度(VSR)のためのRBPGAN(Recurrent Back-Projection Generative Adversarial Network)を提案する。
RBPGANは2つの最先端モデルを統合して、制作されたビデオの精度を損なうことなく、両方の世界で最高のものを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:02:35 GMT)
Exploring Machine Learning Models for Federated Learning: A Review of
Approaches, Performance, and Limitations [1.1] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、個人のデータのプライバシを保護するために強化された分散学習フレームワークである。
危機時には、リアルタイムな意思決定が重要である場合、フェデレートされた学習は、機密データを共有せずに複数のエンティティをまとめて機能させることができる。
本稿では,ここ数年のプライバシ保護機械学習に関する文献を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:23:21 GMT)
Physics-Enhanced Multi-fidelity Learning for Optical Surface Imprint [1.1] 本稿では,MFNN(Multi-fidelity Neural Network)を用いた逆問題解法を提案する。
まず、純粋なシミュレーションデータを用いてNNモデルを積極的に訓練し、次にトランスファーラーニングによりsim-to-realギャップをブリッジする。
この研究は、機械学習を実際の実験研究に適用する良い例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:55:15 GMT)
Assessing Quantum Computing Performance for Energy Optimization in a
Prosumer Community [1.1] 消費者問題」とは、利用者のニーズ、電力価格、地域再生可能エネルギーの可利用性に基づいて家庭の負荷をスケジューリングする問題である。
量子コンピュータは、量子演算の本質的な並列性のおかげで、この問題を扱う上で大きなブレークスルーをもたらす可能性がある。
本報告では,シミュレータと実量子ハードウェアを用いた,様々な問題サイズに対する広範な実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:48:51 GMT)
Beating the spectroscopic Rayleigh limit via post-processed heterodyne
detection [1.1] 本手法を時間周波数領域で実験的に検討し、2種類の光源の分光超解像を実証する。
結果は推定理論に基づく理論予測によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:16:37 GMT)
A Bridge between Dynamical Systems and Machine Learning: Engineered
Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA) [1.0] 本研究は,機械学習と動的システムを橋渡しすることを目的とする。
連続常微分方程式を基盤とするニューラルネットワークとして設計されたEODECAは、力学系のよく確立されたツールキットを活用することを目的としている。
しばしば不透明感に悩まされる従来のディープラーニングモデルとは異なり、EODECAは高い分類性能と本質的な解釈性の両方を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:30:41 GMT)
SHAMSUL: Systematic Holistic Analysis to investigate Medical
Significance Utilizing Local interpretability methods in deep learning for
chest radiography pathology prediction [1.0] 局所的解釈可能なモデル非依存説明法(LIME)、共有付加的説明法(SHAP)、グラディエント重み付きクラス活性化マッピング(Grad-CAM)、レイヤワイド関連伝搬法(LRP)の4つの方法の適用について検討した。
本分析では, 単一ラベルと多ラベルの予測を両方含み, 定量的, 定性的な調査を通じて包括的かつ不偏な評価を行い, 人的専門家のアノテーションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:47:42 GMT)
Pre- to Post-Contrast Breast MRI Synthesis for Enhanced Tumour
Segmentation [1.0] 本研究は, GAN(Generative Adversarial Network)を用いて, コントラスト前T1強調脂肪飽和乳房MRIを対応する第1DCE-MRIシーケンスに翻訳することにより, 合成コントラスト増強の実現可能性について検討した。
定量的な画像品質指標を用いて生成したDCE-MRIデータを評価し、3D乳房切片の下流タスクに適用する。
以上の結果から, 造影後DCE-MRI合成が乳房のセグメンテーションモデルの堅牢性向上に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:48:41 GMT)
The Next 700 ML-Enabled Compiler Optimizations [1.0] 従来のPythonフレームワーク内でMLモデル開発を可能にするML-Compiler-Bridgeを提案する。
トレーニングと推論、最適化問題、複数のコンパイラとそのバージョン、体育館のインフラなど、研究と実運用の両方のユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:27:17 GMT)
Targeted Image Data Augmentation Increases Basic Skills Captioning
Robustness [0.9] TIDA(Targeted Image-editing Data Augmentation)は、モデルの人間的な能力向上を目的としたデータ拡張手法である。
画像キャプションの指標において,性別,色,数量に関連するTIDA強化データセットが,より優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:47:35 GMT)
Homomorphic Polynomial Public Key Cryptography for Quantum-secure Digital Signature [0.8] 2022年の研究では、KuangらはMPPK暗号を導入した。
彼らはMPPKをホモモルフィックなポリノミアル公開鍵(HPPK)に拡張し、大きな隠蔽リング操作に同型暗号化を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:54:22 GMT)
Long Lived Electronic Coherences in Molecular Wave Packets Probed with
Pulse Shape Spectroscopy [0.7] 一定の条件下では、電子相は多くの自由度に沿って振動運動があるにもかかわらず、よく定義されている。
これらの実験は、我々の解釈を裏付ける電子構造計算の助けを借りて解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:50:13 GMT)
Enhancing Inverse Problem Solutions with Accurate Surrogate Simulators
and Promising Candidates [0.7] スパロゲートシミュレータの精度がニューラルアジョイント法(NA)の解に及ぼす影響はいまだ不明である。
我々は,十分な数の解候補を効率的に最適化できるニューラルラグランジアン法(NeuLag)と呼ばれるNA法の拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:54:27 GMT)
General limit to thermodynamic annealing performance [0.6] アナリングは、コストのかかる風景の中でミニマを見つけることに成功している。
しかし、風景によっては、システムはグローバルなミニマではなく、ローカルなミニマへと収束することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:57:23 GMT)
Bound on annealing performance from stochastic thermodynamics, with
application to simulated annealing [0.6] アナーリング(英: Annealing)とは、系の温度を徐々に下げて最低エネルギー状態へと導く過程である。
本研究は,2つのケース固有量,すなわち活動量,ミクロ状態のジャンプ数,および状態と瞬時熱状態の相対エントロピーの変化をバインドする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:59:47 GMT)
Learning Realistic Joint Space Boundaries for Range of Motion Analysis
of Healthy and Impaired Human Arms [0.6] 本研究では,現実的な解剖学的制約のある上層域の運動境界を,モーションキャプチャーデータから学習するためのデータ駆動手法を提案する。
また,健常腕と障害腕の比較において,能力・障害の定量的評価を行う指標(II)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:14:42 GMT)
TISCC: A Surface Code Compiler and Resource Estimator for Trapped-Ion
Processors [0.6] 我々はTraped-Ion Surface Code (TISCC) を紹介した。Traped-Ion Surface Code (TISCC) はネイティブなトラップ・イオン・ゲート・セットを用いて、普遍的なコード操作のための回路を生成するソフトウェアツールである。
TISCCは、トラップゾーンとジャンクションの繰り返しパターンを任意に大きな矩形格子に配置したトラップイオン系の内部表現を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:15:50 GMT)
Realistic Cost to Execute Practical Quantum Circuits using Direct
Clifford+T Lattice Surgery Compilation [0.6] 本稿では,Clifford+Tゲートセットを用いて表現された量子回路を明示的にコンパイルする資源推定パイプラインの開発について報告する。
コンパイルされた回路からのマジック状態要求のケイデンスにより、ポストホック解析においてマジック状態の蒸留と貯蔵要求の最適化が可能となる。
分子の基底状態推定のための資源推定を提供することにより、我々の資源推定パイプラインを大規模で実用的な量子回路に適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:15:36 GMT)
Simulating photonic devices with noisy optical elements [0.6] 短期的には、あらゆる量子アルゴリズムの性能は、ノイズの存在下でテストされ、シミュレートされるべきである。
我々は,最近提案されたノイズゲートアプローチを用いて,雑音光回路を効率的にシミュレートする。
また、MAX-2-CUT問題を解くために、フォトニック変分量子アルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:06:20 GMT)
Closely-Spaced Object Classification Using MuyGPyS [0.6] 本稿では,光空間領域認識(SDA)アルゴリズムにおいて,近接空間オブジェクト(CSO)を検出する新しい手法を提案する。
我々はガウス過程のピソンパッケージであるMuyGPySを用いて、シミュレーション衛星間の角分離と大きさ差の関数として分類精度を検証した。
MuyGPySは、特により困難な状況下で、従来の機械学習手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:52:46 GMT)
Multiscale Hodge Scattering Networks for Data Analysis [0.6] 我々は,simplicial Complex上で測定された信号に対する新しい散乱ネットワークを提案し,これをemphMultiscale Hodge Scattering Networks (MHSNs)と呼ぶ。
我々の構成は、単純複体上の多スケール基底辞書、すなわち $kappa$-GHWT と $kappa$-HGLET に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:30:43 GMT)
Identifying the Key Attributes in an Unlabeled Event Log for Automated
Process Discovery [0.6] 従来のアートメソッドでは、イベントログに隠されたケースID、アクティビティ、タイムスタンプのキー属性を、プロセスモデルを見つける手がかりとして使用しています。
このような手動による調査を避けるために,2段階の鍵属性識別手法を提案する。
我々の手法は、多くのデータセットに対して約20秒間、$k = 2$でもキー属性を識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:01:17 GMT)
Compressed 3D Gaussian Splatting for Accelerated Novel View Synthesis [0.6] スパース画像集合からの新規なビュー合成のために,3次元ガウススプラット表現を最適化した高忠実度シーン再構成を導入した。
本稿では,感性を考慮したベクトルクラスタリングと量子化学習を併用した3次元ガウススプラット表現を用いて,方向色とガウスパラメータを圧縮する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:40:43 GMT)
Joint covariance property under geometric image transformations for
spatio-temporal receptive fields according to generalized Gaussian model for
receptive fields [0.5] 自然画像変換が受容野反応に与える影響は、コンピュータビジョンと生物学的ビジョンにおける視覚操作のモデル化に不可欠である。
本稿では,空間的スケーリング変換,空間的アフィン変換,ガリレオ変換,時間的スケーリング変換といった特性下での結合共分散を定義し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:10:55 GMT)
A Video-Based Activity Classification of Human Pickers in Agriculture [0.5] ビデオベースのヒューマンピッカー検出のためのベンチマークモデルを作成する。
提案手法では,Mask領域をベースとした畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)をオブジェクト検出に用いた。
カーネル密度推定(KDE)分析とK平均クラスタリングアルゴリズムに基づいて分類基準を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:02:42 GMT)
Random pure Gaussian states and Hawking radiation [0.4] ブラックホールはホーキング放射によって蒸発する。その放射のそれぞれのモードは熱的だ。それでも、全体の状態が純粋なものであるなら、モードは絡み合わなければならない。
我々は、制約付きランダムシンプレクティック変換の新しい理論を開発し、全体状態は純粋、ガウス的、ランダムであり、ホーキング理論のように全てのモード熱である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:54:03 GMT)
Integration and Implementation Strategies for AI Algorithm Deployment
with Smart Routing Rules and Workflow Management [0.4] 本稿では、医療産業における人工知能(AI)ソリューションの普及を妨げる課題について概説する。
DICOM、Health Level 7 HL7、Integrated the Healthcare Enterprise (IHE)といった標準は、一般的なイメージングの基礎として強調されている。
2019年に設立されたMonAIプロジェクトは、医療AIアプリケーションの開発を再定義するためのイニシアチブとして紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:38:37 GMT)
Sinhala-English Word Embedding Alignment: Introducing Datasets and
Benchmark for a Low Resource Language [0.3] 本稿では、利用可能なアライメント技術に基づいて、シンハラ語と英語単語の埋め込み空間をアライメントする。
それに加えて、教師付きアライメントを容易にするために、中間タスクとして、Sinhala- Englishアライメントデータセットも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:14:45 GMT)
Hashing it Out: Predicting Unhealthy Conversations on Twitter [0.2] 大規模Twitterコーパス上で事前学習されたアテンションベースのBERTアーキテクチャは,このような予測を行う上で効率的かつ効果的であることを示す。
この研究は、最もユビキタスなソーシャルメディアプラットフォームにおけるより良いインタラクションを促進するための実用的なツールの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:49:11 GMT)
TransONet: Automatic Segmentation of Vasculature in Computed Tomographic
Angiograms Using Deep Learning [0.1] 末梢動脈疾患(PAD)手術中の患者の画像に血管系を区分する深層学習モデルを提案する。
本研究は,(1)下行胸部大動脈から腸骨分岐部,(2)下行胸部大動脈からCTA画像の膝までを深層学習技術を用いて正確に分類することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:59:08 GMT)
Modeling Complex Disease Trajectories using Deep Generative Models with
Semi-Supervised Latent Processes [0.0] 我々は、確立された医療概念を用いて、潜伏空間を遠ざけるための半教師付きアプローチを開発する。
学習した時間潜伏過程を,さらなるデータ分析と臨床仮説テストに活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:51:18 GMT)
Wideband Audio Waveform Evaluation Networks: Efficient, Accurate
Estimation of Speech Qualities [0.0] WAWEnetは広帯域オーディオ波形上で直接動作する畳み込みニューラルネットワークである。
我々は、7つの異なる品質と知能の値を密に追跡する単一のWAWEnetを提案する。
我々は、4つの主観的な音声品質の次元を追跡する第2のネットワークを構築した。
私たちは、主観的な品質スコアのみに焦点を当て、非常に高いレベルの合意を達成する第3のネットワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 23:07:13 GMT)
When a Language Question Is at Stake. A Revisited Approach to Label
Sensitive Content [0.0] 記事では、ロシアとウクライナの戦争を取り上げたウクライナのツイートの例について、疑似ラベル付き機密データのアプローチを再検討する。
得られたデータを統計的に解析し、擬似ラベリングに使用するモデルの評価を行い、さらにそのコーパスの活用方法についてのガイドラインを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:35:10 GMT)
Wave function propagation in a two-dimensional paramagnetic
semiconductor from an impurity [0.0] 半BHZモデル(別名QWZモデル)と呼ばれる2次元常磁性半導体のモデルへの修正をシミュレートする。
我々の修正には、格子に接続された単一および複数の不純物や、時間反転ペア間の接続として追加することが含まれる。
シミュレーションにより, 無限QWZモデルのトポロジー状態に付随する散乱挙動が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:24:27 GMT)
Video-based Sequential Bayesian Homography Estimation for Soccer Field
Registration [0.0] 1つのビデオフレームのホモグラフィーをアフィン変換によって次のビデオフレームに明示的に関連付ける新しいベイズフレームワークが提案されている。
提案手法は,2段階カルマンフィルタを用いて既存の手法を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:30:00 GMT)
Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving
Constrained Optimization Problems via VQE [0.0] 変分量子アプローチは、計算的に困難なタスクに対する準最適解を見つけることに大きな期待を示している。
この研究は、VQECと呼ばれるハイブリッド量子古典的アルゴリズムパラダイムを提案し、制約による最適化を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:08:52 GMT)
Using linear initialisation to improve speed of convergence and
fully-trained error in Autoencoders [0.0] そこで我々はStraddled Matrix Initialiserと呼ばれる新しいウェイト初期化手法を導入する。
階層行列とReLU活性化関数の組み合わせは、ニューラルネットワークをデファクト線形モデルとして初期化する。
全ての実験において、Straddeled Matrix Initialiserは、他のすべての方法よりも明らかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:43:32 GMT)
Ultra-quantum coherent states in a single finite quantum system [0.0] a set of $n$ coherent state is introduced in a quantum system with $d$-dimensional Hilbert space $H(d)$.
彼らはその恒等性を解き、また離散等方性を持つ。
有限巡回群はこれらのコヒーレント状態の集合に作用し、それを軌道に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:05:00 GMT)
Towards a Standardized Reinforcement Learning Framework for AAM
Contingency Management [0.0] 我々はMarkov Decision Process(MDP)として並行性管理問題を開発し,それをAAM-Gymシミュレーションフレームワークに統合する。
これにより、強化学習アルゴリズムの迅速なプロトタイピングと既存システムの評価が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:54:02 GMT)
Topological Discrimination of Steep to Supersteep Gap to Emergence of
Tunneling in Adiabatic Quantum Processes [0.0] 量子アニール過程の速度を制限するギャップは、3つの正則なモルフォロジーを必要とすることが示されている。
境界線に比例した下肢尾の位置は、超音速と急激な差別を許容する。
ツバメ尾境界相互作用の欠如は、軽度のギャップを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:34:08 GMT)
Token-level Adaptation of LoRA Adapters for Downstream Task
Generalization [0.0] 本稿では,小規模言語モデルにおけるLoRAアダプタを任意のダウンストリームタスクに適応させる手法を提案する。
本手法では,トレーニングや推論の計算要求を増大させることなく,専門家の重み付けの組み合わせを選択するために,勾配のないルーティング関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 20:07:54 GMT)
The possibility of making \$138,000 from shredded banknote pieces using
computer vision [0.0] 香港通貨庁のビジターセンターでは、切削された紙幣でいっぱいの太いお土産が購入できる。
細切られた紙幣は小さいが、コンピュータビジョンを用いて、ジグソーパズルのように全紙幣を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:25:31 GMT)
The gauge-relativity of quantum light, matter, and information [0.0] 光および物質量子サブシステムの物理相対性、それらの相関、エネルギー交換について述べる。
原始的ゲージ不変量と局所体で表すときの局所化特性の有意差について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:51:12 GMT)
Test case prioritization using test case diversification and
fault-proneness estimations [0.0] 本稿では,テストケースカバレッジデータ,バグ履歴,テストケースの多様化を考慮したTCPのアプローチを提案する。
クラスタリングに基づくアプローチスキームにフォールト・プレネネスを組み込むことにより,テストケースの多様化が維持される。
実験の結果,提案手法はカバレッジに基づくTCP方式よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:27:03 GMT)
Talent-Interview: Web-Client Cheating Detection for Online Exams [0.0] 本稿では、オンライン・プロクタリングのより良い結果を得るために、エンド・ツー・エンドのシステムとサブモジュールを提案する。
本システムでは,物体検出,顔認識,人間の音声検出,セグメンテーションが用いられている。
私たちの知る限りでは、クライアントベースのオンラインプロクターシステムが採用に使用されるのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:59:28 GMT)
Tailoring Adversarial Attacks on Deep Neural Networks for Targeted Class
Manipulation Using DeepFool Algorithm [0.0] Moosavi-Dezfooliらによる畳み込みアルゴリズムであるDeepFoolは、入力画像を誤分類するために最小限の摂動を求める。
DeepFoolにはターゲットのアプローチがないため、特定の攻撃シナリオでは効果が低い。
我々は,DeepFoolの拡張バージョンであるEnhanced Targeted DeepFoolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:39:43 GMT)
Structure of the Hamiltonian of mean force [0.0] 平均力のハミルトニアン(英: Hamiltonian of mean force)は、環境に非弱結合された量子系を、有効なギブス状態に書くことができる効果的なハミルトニアンである。
局所相互作用を持つ拡張量子系における平均力ハミルトニアンの構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:03:03 GMT)
Spin squeezing in internal bosonic Josephson junctions via enhanced
shortcuts to adiabaticity [0.0] ボソニックジョセフソン接合におけるスピンスクイーズ状態の時間効率と堅牢性について検討する。
本稿では,eSTA法を用いて得られた状態準備時間と,従来提案されていた手法とを比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:54:14 GMT)
Shadow tomography from emergent state designs in analog quantum
simulators [0.0] 本稿では,大域的制御のみを用いて,量子状態の多くの特性を推測する手法を提案する。
単位が十分に絡み合っていると、測定結果の統計と状態の性質の普遍的な関係が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:38:55 GMT)
Secure Instruction and Data-Level Information Flow Tracking Model for RISC-V [0.0] 不正アクセス、障害注入、およびプライバシー侵害は、信頼できないアクターによる潜在的な脅威である。
本稿では,実行時セキュリティがシステム完全性を保護するために,IFT(Information Flow Tracking)技術を提案する。
本研究では,ハードウェアベース IFT 技術とゲートレベル IFT (GLIFT) 技術を統合したマルチレベル IFT モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 02:04:07 GMT)
SENetV2: Aggregated dense layer for channelwise and global
representations [0.0] 我々は,Squeeze残余モジュール内に,多分岐密度層である新しい多層パーセプトロンを導入する。
この融合により、チャネルワイドパターンを捕捉し、グローバルな知識を持つネットワークの能力が向上する。
ベンチマークデータセットの広範な実験を行い、モデルを検証し、確立したアーキテクチャと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:10:57 GMT)
Routing and wavelength assignment in hybrid networks with classical and
quantum signals [0.0] 古典チャネルと量子チャネルが共存する波長多重ネットワークにおいて、ルーティングと波長割り当ての簡単な方法を提案する。
セキュリティを保証できない過度なエラー率のため、拒否しなければならない量子鍵列の数を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:04:00 GMT)
Robustness Enhancement in Neural Networks with Alpha-Stable Training
Noise [0.0] 本研究では,非ガウス音,特にアルファ安定雑音に対する強い強靭性の可能性について検討する。
ガウス雑音とアルファ安定雑音で訓練したモデルの試験精度を比較することで,ガウス雑音よりもアルファ安定雑音で訓練した方が有効であることがわかった。
トレーニングデータに通常付加されるガウス雑音をアルファ安定雑音で置き換える新しいデータ拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:00:47 GMT)
Robust universal quantum processors in spin systems via Walsh pulse
sequences [0.0] 長距離相互作用を持つスピン系における量子シミュレーションと計算を実現するためのプロトコルを提案する。
我々のアプローチは、ウォルシュ関数によってパラメトリケートされた外部場を持つ単一スピンの局所アドレッシングに依存する。
任意の2体ハミルトニアンおよび普遍量子回路を実装するためのレシピを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:55:04 GMT)
Rethinking Attention: Exploring Shallow Feed-Forward Neural Networks as
an Alternative to Attention Layers in Transformers [0.0] 本研究は,従来のトランスフォーマーモデルにおけるアテンション機構の動作を模倣するために,標準の浅層フィードフォワードネットワークを用いることの有効性について分析した。
我々はトランスフォーマーの注意機構の重要な要素を簡単なフィードフォワードネットワークで置き換え、知識蒸留により元のコンポーネントを用いて訓練する。
IWSLT 2017データセットで実施した実験では,これらの“アテンションレストランスフォーマー(attentionless Transformers)”の能力が,オリジナルのアーキテクチャのパフォーマンスに匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:58:52 GMT)
Resonance of Geometric Quantities and Hidden Symmetry in the Asymmetric
Rabi Model [0.0] 2種類の幾何学量、すなわちアハロノフ・アンダン相と時間エネルギーの不確かさの興味深い共鳴を示す。
非対称ラビモデルにおける共鳴と隠れ対称性の関係を数値解析および解析により明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:42:17 GMT)
Relative-intensity squeezing of high-order harmonic "twin beams" [0.0] 相対強度圧縮高次高調波「ツインビーム」を連続的に生成する全光強磁場スキームを提案する。
提案手法は,非古典的XUV源と高精細分光器の開発方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:41:12 GMT)
Rates of Convergence in Certain Native Spaces of Approximations used in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)$H(Omega)$の集合に生じる値関数近似の収束率について研究する。
値関数およびコントローラ近似における誤差の上限の明示は、有限次元近似の空間に対して$mathcalP_H,N$で導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:04:12 GMT)
RONAALP: Reduced-Order Nonlinear Approximation with Active Learning
Procedure [0.0] 本稿では,アプリケーションが進行するにつれて,対象関数の低次サロゲートモデルを段階的に学習するronAALPアルゴリズムを提案する。
ronAALP を用いて低次熱力学モデルをオンザフライでシュロゲートし、そのシミュレーションのコストを最大75%削減し、関連する関心量に対して10%未満の誤差を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:32:43 GMT)
Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Designing Machine Learning
Models in the Quantum Computing Domain [0.0] 量子コンピューティングの歴史を探求し、既存のQMLアルゴリズムを検証し、QMLアルゴリズムのシミュレーションを作成するための簡易な手順を提案する。
機械学習と量子機械学習の両方を用いて,データセット上でシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:33:42 GMT)
Quantum resource theory of Bell nonlocality in Hilbert space [0.0] ヒルベルト空間に基づくベル非局所性の資源理論を導入し、量子非局所性のボナ・フェイド測度を提供する。
我々は局所的(あるいは自由な)状態の集合、すなわちクレーター=ホルン=シモニー=ホルト不等式に違反しない状態を定義することによって、理論を構築する。
量子状態の特定のクラス、例えば2ビットのヴェルナー状態、ベル対角状態、固定凸状態におけるベル対角状態などに適用することによって発達した一般資源理論について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:25:54 GMT)
Quantum phases of hardcore bosons with repulsive dipolar density-density
interactions on two-dimensional lattices [0.0] 我々は、反発性双極子ポテンシャルと相互作用するハードコアボソンの基底状態量子位相図を解析する。
我々のアプローチによって予測される位相の安定性は、Bose-Hubbardモデルの既知の量子位相図との比較によって評価される。
この結果は、アナログ量子シミュレータにおける自己組織型結晶秩序パターンの実験的実現の即時的関連性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:35:02 GMT)
Quantum Enhancement in Dark Matter Detection with Quantum Computation [0.0] 本研究では, 量子ビットを用いた暗黒物質検出実験において, 信号速度を大幅に向上させる新しい手法を提案する。
信号レートが$n_rm q2$に比例し,$n_rm q2$がセンサ量子ビット数であることを示す。
かなりの数のセンサ量子ビットによる暗黒物質検出では、信号速度の大幅な増加が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:36:14 GMT)
Quantum Data Encoding: A Comparative Analysis of Classical-to-Quantum
Mapping Techniques and Their Impact on Machine Learning Accuracy [0.0] 本研究では,古典的機械学習(ML)アルゴリズムへの量子データ埋め込み技術の統合について検討する。
その結果,量子データの埋め込みは,分類精度とF1スコアの向上に寄与することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:00:08 GMT)
Quantum Counting by Quantum Walks [0.0] 量子カウント(quantum counting)は、データベース内のマーク要素の数を決定することを目的とした量子アルゴリズムである。
グロバーのアルゴリズムは完全グラフ上の量子ウォークと見なせるので、量子カウントを拡張する自然な方法は、非完全グラフ上の量子ウォークに基づく探索の進化作用素を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:22:28 GMT)
Quantum Chaos and Coherence: Random Parametric Quantum Channels [0.0] 量子カオスとデコヒーレンスの間の相互作用を半古典的限界から定量化する。
そこで,Parametric Quantum Channels (PQC) を導入する。これは,測定や環境との過渡的相互作用によって周期的に中断されるユニタリ進化の離散時間モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:26:16 GMT)
QKD Entity Source Authentication: Defense-in-Depth for Post Quantum
Cryptography [0.0] 量子鍵分布(QKD)は1984年12月にチャールズ・ベネットとジル・ブラザードによって考案された。
NISTは、現在の暗号化標準を置き換えるために、一連の量子耐性アルゴリズムを標準化するプログラムを開始した。
本研究の目的は,ハイブリッドQKD/PQCディフェンス・イン・ディープス戦略の適合性を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:43:32 GMT)
Proceedings of the 21st International Overture Workshop [0.0] この巻は2023年3月10日に開催された第21回国際オーバーチュアワークショップで発表された論文を含んでいる。
このイベントは、オープンソースのプロジェクト Overture と関連するツールとフォーマリズムである Vienna Development Method (VDM) に関する一連のワークショップの最新のものとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:45:03 GMT)
Predicting the Probability of Collision of a Satellite with Space
Debris: A Bayesian Machine Learning Approach [0.0] 宇宙は、宇宙活動の増大により、ローアース軌道でさらに混雑している。
定期的な運用の一環として衝突回避を検討する必要性は、衛星運用者にとって明らかである。
現在の手順は、人間アナリストによる多重衝突警告の分析に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:41:35 GMT)
Photon-number moments and cumulants of Gaussian states [0.0] 光子数に基づいてガウス状態のモーメントと累積表現を開発する。
我々は光子数モーメントと累積の計算が#P$-hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:55:58 GMT)
Perspectives of running self-consistent DMFT calculations for strongly
correlated electron systems on noisy quantum computing hardware [0.0] 本稿では,変分解法(VQE)アルゴリズムに基づく2サイトDMFTモデルのQC手法を提案する。
我々はヒルベルトの誤りから生じる課題について議論し、自己エネルギーの非物理的特徴を克服する手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:05:31 GMT)
PEFT-MedAware: Large Language Model for Medical Awareness [0.0] 我々は,特殊なMedQuADデータに基づいて,Falcon-1bの大規模言語モデルを強化するためのPEFT-MedAwareモデルを提案する。
このモデルは、特定の領域における医学的質問応答タスクにおいて、他のLSMよりも優れていた。
我々は、拡張データセット、より大きなモデル、持続医療関連性のためのフィードバックメカニズムによるさらなる改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:32:17 GMT)
Optimized Deep Learning Models for AUV Seabed Image Analysis [0.0] この記事では、AUV海底画像処理の最新技術の概要と比較について紹介する。
私たちは海底技術の世界に入り、コンピューターやアルゴリズムの進歩を通じて、センサーやカメラの進歩を網羅する。
このページを最後に読むと、AUVを使って海底写真を処理するための最新の技術やツールをしっかり理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:00:44 GMT)
On exploiting the synaptic interaction properties to obtain
frequency-specific neurons [0.0] 本稿では,2つのスパイク間の特定の遅延範囲で発火するニューロンとシナプスのモデルを提案するが,このインタースパイクタイミングがそのような範囲にない場合は反応しない。
論文の独創性は、アナログ領域において、時間的シーケンスを扱う新しい方法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:29:30 GMT)
On Functional Activations in Deep Neural Networks [0.0] 近年の研究では、モデル内の接続の重なり合う関数ネットワークによって、いくつかのモデルの性能が変調されることが示されている。
ここでは、機能的ニューロイメージングの技法を模範的な大言語モデルに適用し、その機能構造を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:34:47 GMT)
Non-Zero Mean Quantum Wishart Distribution Of Random Quantum States [0.0] 非中央ウィッシュアート分布に関連するランダム量子状態の分布に対する閉形式式を求める。
これを非ゼロ平均量子ウィッシュアート分布(英語版)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:45:37 GMT)
NISQ-Compatible Error Correction of Quantum Data Using Modified
Dissipative Quantum Neural Networks [0.0] 我々は,既存の量子オートエンコーダ(QAE)ネットワークを,ノイズの多いm量子GHZ状態の量子デノイザとしての性能を向上する。
私たちの新しいDenoisingアーキテクチャは、トレーニング時間を短縮できる、はるかに少ない数の学習パラメータを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:47:38 GMT)
Memory Management Strategies for an Internet of Things System [0.0] IoT(Internet of Things)は、さまざまなアプリケーションドメインにまたがる幅広いデバイスを接続することによって、さらに大きな影響を与える可能性がある。
IoTデバイス、特にローエンドデバイスは、メモリと処理能力の制限によって制約される。
本稿では,IoTシステムにおけるメモリ管理の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:26:56 GMT)
Markovian master equations for quantum-classical hybrid systems [0.0] マルコフの場合、問題はハイブリッド力学半群の概念によって定式化される。
古典的な成分は、システムを摂動することなく観察することができる。
量子-古典的相互作用により、量子成分に関する情報を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:24:20 GMT)
Machine learning phase transitions: Connections to the Fisher
information [0.0] 位相遷移の機械学習インジケータは, 系の(量子)フィッシャー情報の平方根を以下から近似することを示した。
古典系および量子系における相転移に対するこれらの境界の質を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:59:35 GMT)
Kondo effect in the isotropic Heisenberg spin chain [0.0] 不純物カップリング強度はバルクよりもはるかに弱く、コンド効果により地中において不純物が遮蔽される。
不純物カップリングが強磁性である場合には、不純物は基底状態で非遮蔽される。
不純物とバルクカップリング強度の比の絶対値が$frac45$以上であれば、バウンドモードを追加して不純物を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:09:23 GMT)
JediCode -- A Gamefied Approach to Competitive Coding [0.0] JediCode(スター・ウォーズからインスパイアされた名前)は、ゲーミフィケーションされた要素に挑戦することで、競争力のあるコーディングへの変革的なアプローチを開拓した。
本稿では、ユーザ中心の設計と強力な実行サービスに光を当てながら、JediCodeの革新的な機能とアーキテクチャについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:23:32 GMT)
Insights Into the Nutritional Prevention of Macular Degeneration based
on a Comparative Topic Modeling Approach [0.0] 本研究は, 比較トピックモデリング手法を提案する。
本手法は, 補充栄養成分が黄斑変性(MD)に有益であるか否かを, 広視野で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:32:49 GMT)
Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems [0.0] 我々はベイズ確率の更新をランダムなプロセスとして扱い、推論モーメントと呼ばれる結合確率分布の固有量的特徴を明らかにする。
推論モーメントは、まだ取得されていない情報に応じて、事前分布がどのように更新されるかについての形状情報を定量化する。
情報理論の要素と推論理論の関連性を示す推論モーメントの観点から,相互情報の時系列展開を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:37:44 GMT)
How False Data Affects Machine Learning Models in Electrochemistry? [0.0] 電気化学データは、12のスタンドアロンモデルと積み重ねモデルで試験された。
線形モデルは、ノイズの100%あたりの平均誤差(傾斜)を1.75Fg-1まで処理し、ノイズをうまく処理する。
木に基づくモデルはノイズハンドリングの点で失敗する(平均傾きは100%ノイズで55.24Fg-1)が、予測精度(最も低い23.9Fg-1)は線形よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 04:30:31 GMT)
Hamiltonian Forging of a Thermofield Double [0.0] ここでは、ギブス状態の変分準備を、2重ヒルベルト空間上で作用する適当なエンジニアリングされたハミルトンの基底状態として扱う。
この問題は自然にアンサッツの絡み合わせを実装しており、競合するフレームワークよりも多くのキュービットを持つサーモフィールドダブルスの計算を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:03:53 GMT)
Gradients and frequency profiles of quantum re-uploading models [0.0] 我々は、よりよく研究されたデータレスパラメータ化量子回路の勾配と再アップロードモデルとの差の有界性を証明した。
表現性については、量子再ロードモデルが高周波数成分とデータに対する上界微分を消滅させる関数を出力していることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:01:43 GMT)
Fluctuation-induced Forces on Nanospheres in External Fields [0.0] 我々は、外部駆動の存在下での電磁場の量子的および熱的ゆらぎを介する2つのナノ球間の放射力を分析する。
平均強度がゼロであるにもかかわらず、外部圧縮真空状態がレーザーに類似した電位を生成することを示した。
光ツイーザーによって捕捉されるナノスフィアを考慮し、様々な実験パラメータの関数として全粒子間ポテンシャルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:51:19 GMT)
Enhancing qubit readout with Bayesian Learning [0.0] シングルキュービット状態とマルチキュービット状態に対する効率的かつ正確な読み出し量測定手法を提案する。
5つの超伝導量子ビットを持つ量子デバイス上で、我々のプロトコルをベンチマークする。
本手法は,読み出し誤差を大幅に低減し,短期および将来の量子デバイスに対する利点を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:51:42 GMT)
Eigenstate entanglement entropy in the integrable
spin-\texorpdfstring{$\frac{1}{2}$}{1/2} XYZ model [0.0] 積分可能なスピン-$frac12$XYZ鎖の高励起固有状態のエンタングルメントエントロピーの平均と標準偏差について検討した。
平均固有状態絡み合いエントロピーは、量子カオス相互作用モデルの普遍的よりも小さい体積-法則係数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:00:09 GMT)
DocGen: Generating Detailed Parameter Docstrings in Python [0.0] 本稿では,複数のタスク固有モデルを組み合わせてドクストリングの特定の部分を生成するマルチステップアプローチを提案する。
提案手法を,自動測定と人中心評価の両方を用いて,既存の生成モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:30:27 GMT)
Direct Observation of Entangled Electronic-Nuclear Wave Packets [0.0] 我々は、オクターブを位相同期した超高速パルスで生成・探究した絡み合った電子-原子波パケットの共分散測定を行う。
多光子吸収により複数の電子状態に振動波パケットを発射し、第2位相同期パルスを用いて強電界二重イオン化によりこれらの波パケットをプローブする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:39:01 GMT)
Dimensional Crossover in a Quantum Gas of Light [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮を受ける光子ガスの調和性について実験的に検討した。
光子は染料の微小キャビティの中に閉じ込められ、そこでは高分子ナノ構造が調和トラップ電位を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:33:38 GMT)
Diagnosing and Debiasing Corpus-Based Political Bias and Insults in GPT2 [0.0] 大規模な言語モデル (LLMs) をインターネットから流出した未フィルタリングコーパスでトレーニングすることは、一般的で有利なプラクティスである。
近年の研究では、生成事前学習型トランスフォーマー(GPT)言語モデルが、自身のバイアスを認識し、生成されたコンテンツの毒性を検出することが示されている。
本研究は、侮辱と政治的偏見の2つの追加的なバイアスを緩和する診断・偏見的アプローチの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 01:20:08 GMT)
Deterministic preparation of optical squeezed cat and
Gottesman-Kitaev-Preskill states [0.0] 大振幅圧縮された猫と高品質なゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態(GKP)は、量子誤り訂正のための強力な資源である。
ネコ大振幅絞殺状態の決定論的準備のための光学系にスケーラブルなスキームを提案する。
これらの状態は、光学におけるGKP誤差の補正が短期的な実験で技術的に実現可能であることを示す、高品質なGKP状態を作成するためにブレンドすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:23:52 GMT)
Detection of hidden photon dark matter using the direct excitation of
transmon qubits [0.0] 超伝導トランスモン量子ビットの励起を利用した新しい暗黒物質検出法を提案する。
周波数調整可能なSQUIDベースのトランスモンのシンプルな拡張により、質量スキャンで4〜40ミュームeV$(1-10$ GHz)の範囲をカバーできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:19:38 GMT)
Detection of Offensive and Threatening Online Content in a Low Resource
Language [0.0] ハウサ語は主要なチャド語であり、アフリカで1億人以上の人々が話している。
オンラインプラットフォームは、しばしば、攻撃的および脅迫的な言語の使用につながる社会的相互作用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:08:44 GMT)
Detailed fluctuation theorem from the one-time measurement scheme [0.0] 量子ゆらぎ定理を1時間測定(OTM)方式で検討する。
我々は,OTM方式における前向きおよび後向きの作業分布の特徴関数に関する詳細なゆらぎ定理を導出する。
その結果,ナノスケールにおける熱力学の法則は,測定方法の選択に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:09:01 GMT)
Detailed balance in mixed quantum-classical mapping approaches [0.0] 詳細な限界違反は、非断熱力学をシミュレートする現在の準古典的手法の大多数に深刻な問題を引き起こす。
我々は、MASHが全ての量子$写像の正確な熱化挙動を記述することが保証されていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 06:54:12 GMT)
Delete My Account: Impact of Data Deletion on Machine Learning
Classifiers [0.0] 消去の権利は、ビッグデータや機械学習など、さまざまな分野に潜在的に影響する可能性がある。
本稿では,機械学習モデルの性能に及ぼす消去権の利用の影響を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 08:23:17 GMT)
Degeneration of kernel regression with Matern kernels into low-order
polynomial regression in high dimension [0.0] マターン型カーネルの最適長パラメータは非常に大きくなる傾向にあり、この手法は効率よく低次回帰に縮退する。
これは理論上および数値的に6次元および15次元の核の例に示される。
結果は、中規模の分子に対する近似の成功と、結合の順序付けに基づく分子モデルの重要性にさらに光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 00:46:54 GMT)
Deep Learning based CNN Model for Classification and Detection of
Individuals Wearing Face Mask [0.0] このプロジェクトでは、ディープラーニングを利用して、リアルタイムストリーミングビデオや画像のフェイスマスクを検出するモデルを作成する。
この研究の主な焦点は、特にセンシティブな領域におけるセキュリティを強化することである。
この研究は、画像前処理、画像トリミング、画像分類の3段階に展開している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:24:04 GMT)
Dates Fruit Disease Recognition using Machine Learning [0.0] 健康期, 病期, 栄養期, 寄生虫の感染状況など, 871枚の画像からなるデータセットを作成した。
最も高い平均精度は、L*a*b、統計、DWT特徴を組み合わせることで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:37:41 GMT)
D\'etection d'objets c\'elestes dans des images astronomiques par IA
explicable [0.0] 本稿では,物体の位置と位置を自動的に検出する,説明可能な人工知能に基づく手法を提案する。
本研究では,物体の位置と位置を自動的に検出する,説明可能な人工知能に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:46:50 GMT)
Conway's law, revised from a mathematical viewpoint [0.0] 数学的な観点からコンウェイの法則を改訂する。
タスクグラフを導入することで、まずConwayの法則を厳格に記述します。
次に、コンウェイの対応と階層構造との自然な表現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 12:08:37 GMT)
Control of the Purcell effect via unexcited atoms and exceptional points [0.0] キャビティ量子電磁力学におけるパーセル効果の制御の可能性について検討する。
励起されていない原子の存在は、結合の強さによってパーセルの崩壊を著しく変えることができる。
2つの非励起原子は、パーセル効果の阻害につながる3階の例外点を作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 21:58:32 GMT)
Continuous Hamiltonian dynamics on digital quantum computers without
discretization error [0.0] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上でのハミルトン力学の計算アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは有限深度でゼロ離散化誤差を達成する。
シミュレーションのゲートカウントは、t$が$O(t2mu2)$、mu$が$1$-normである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:05:15 GMT)
Chatbots as social companions: How people perceive consciousness, human
likeness, and social health benefits in machines [0.0] 一般的な仮説は、人間の相互作用を傷つけたり置き換えたりすることで、仲間のボットは社会的健康に有害である、というものである。
共用ボットが社会の健康に与える影響を理解するために,共用ボットを使用した人々と非使用者を調査した。
しかし、ユーザーと非ユーザーの間では、より意識的で人間的なボットを知覚することは、より肯定的な意見とより良い社会的健康的利益と相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:53:59 GMT)
Charge-parity switching effects and optimisation of transmon-qubit
design parameters [0.0] 正確な誤差モデルによって導かれる量子ビット設計パラメータの偏見的な選択は、量子プロセッサの性能向上に重要な役割を果たす。
2つの量子ビット間の制御Zゲートにおいて,電荷パリティスイッチングが準粒子関連誤差の原因となることを示す。
我々の系統分析は洞察を与え、次世代のトランスモンベースの量子プロセッサの開発のための指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 09:27:57 GMT)
Causal Graph in Language Model Rediscovers Cortical Hierarchy in Human
Narrative Processing [0.0] これまでの研究では、言語モデルの特徴がfMRI脳活動にマッピングできることが示されている。
これは、言語モデルにおける情報処理と人間の脳の間に共通点があるのだろうか?
言語モデルにおける情報フローパターンを推定するために,異なる層間の因果関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 10:09:12 GMT)
Breakdown of steady-state superradiance in extended driven atomic arrays [0.0] 我々は、双極子-双極子相互作用によって引き起こされる光-シフトと崩壊速度が、コヒーレントに駆動される量子エミッタの配列の定常特性をどう変えるかを示す。
我々は、平等なオール・ツー・オール相互作用の確立されたディックパラダイムからの分岐が、発光特性を著しく改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:04:14 GMT)
Automatic measurement of coverage area of water-based
pesticides-surfactant formulation on plant leaves using deep learning tools [0.0] 植物葉の水溶液中における農薬-界面活性剤製剤のデリバリを効率よく定量的に研究する方法について述べる。
深層学習モデルは、キュウリの葉に水分で濡れた領域の表面を自動的に測定するために訓練され、テストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:05:02 GMT)
Automated Detection of hidden Damages and Impurities in Aluminum Die
Casting Materials and Fibre-Metal Laminates using Low-quality X-ray
Radiography, Synthetic X-ray Data Augmentation by Simulation, and Machine
Learning [0.0] 本研究は、自動損傷と欠陥検知器のデータ駆動モデリングにおける手法と課題について論じる。
データと機能の分散、データ特徴ラベリング(教師付き機械学習のための)、そして、欠けている基礎的真実である。
データは、低品質で低コスト(Low-Q)、中高品質(micro-CT、Mid-/High-Q)の3つのデバイスで測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 15:22:20 GMT)
Astronomical Images Quality Assessment with Automated Machine Learning [0.0] 電子的に補助された天文学は、直接観測によって見えないであろう天体の視界を表示するために、望遠鏡にデジタルカメラを結合して深宇宙画像を取得することで構成される。
このプラクティスは大量のデータを生成し、観察セッション後に専用の画像編集ソフトウェアで拡張することができる。
本研究では,画像品質評価が天文学的画像の自動評価にどのように役立つかを示すとともに,自動機械学習を用いて専用モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 16:14:11 GMT)
Artificial Intelligence in Sustainable Vertical Farming [0.0] 持続可能な垂直農業におけるAIの役割を包括的に探求する。
このレビューは、機械学習、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)、ロボット工学を含む、AIアプリケーションの現状を合成する。
この影響は、経済的な可能性、環境への影響の低減、食料安全保障の向上など、効率の向上を超えて拡大している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 22:15:41 GMT)
Anomalous criticality with bounded fluctuations and long-range
frustration induced by broken time-reversal symmetry [0.0] 複素光子ホッピング振幅を持つ1次元ディック格子を考える。
合成磁場による時間反転対称性の破れの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:11:11 GMT)
Analysis of Quantum Steering Measures [0.0] 量子ステアリングの効果は、局所的な測定を通して、ある距離で起こりうる作用を記述している。
本研究は、量子ステアリングの定量化の可能性を探ることに興味を持ち、文献で提示された異なる基準に基づいて分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:35:07 GMT)
Adaptive Modelling Approach for Row-Type Dependent Predictive Analysis
(RTDPA): A Framework for Designing Machine Learning Models for Credit Risk
Analysis in Banking Sector [0.0] 行型依存型予測分析(RTDPA)のための適応モデリング手法を提案する。
我々のフレームワークは、単一のデータセット内で多様な行タイプを効果的に処理できるモデルの開発を可能にします。
以上の結果から, 予測手法の精度は90%以下であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 07:49:32 GMT)
Accelerating L-shaped Two-stage Stochastic SCUC with Learning Integrated
Benders Decomposition [0.0] 本稿では,二段階セキュリティ制約付き単位コミットメント問題の解法として,Benders分解の強化版を提案する。
目標は、より厳密なカットを作成し、マスター問題のサイズを小さくすることで、Benders分解の計算コストとメモリ使用量を削減することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 19:31:40 GMT)
A2XP: Towards Private Domain Generalization [0.0] eXpert Prompts (A2XP)は、ネットワークアーキテクチャのプライバシと整合性を保ったドメインの一般化のための新しいアプローチである。
我々の実験は、A2XPが既存の非私的領域一般化法よりも最先端の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 05:49:50 GMT)
A novel post-hoc explanation comparison metric and applications [0.0] 説明システムは、機械学習モデルの振る舞いをより透明にするが、しばしば矛盾する。
本稿では,これらのシステムによって生成される特徴重要度リストの重み付き差に基づく新しい計量であるShreyan Distanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 18:35:13 GMT)
A finite sample analysis of the benign overfitting phenomenon for ridge
function estimation [0.0] テキストリッジ型非線形モデルの有限サンプル解析を提案する。
本研究は,2重降下現象のテクスタイト推定問題とテクスタイト予測問題の両方について,テクスタイトオーバーパラメトリクス状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 14:44:26 GMT)
A Study on Altering the Latent Space of Pretrained Text to Speech Models
for Improved Expressiveness [0.0] 本稿では,VAE ベースの TTS モデルで作業する場合の課題を特定し,潜時音声の特徴を変化させるための画像と画像の異なる手法を評価する。
本研究は,RTSシステムに表現性制御を付加することの複雑さと今後の研究への道を開くことに関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:07:00 GMT)
A Proof of Specker's Principle [0.0] 私は3つの仮定からSpeckerの原理を導出します。
これら3つの仮定を議論し、これら2つの命題を満たす非Specker集合の正準例を記述する。
証明の核心は、私が紙を開けたニネヴェのシーザーについてのスペクターの物語の変種によって説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 17:55:32 GMT)
A Novel VAPT Algorithm: Enhancing Web Application Security Trough OWASP top 10 Optimization [0.0] 本研究は, サイバーセキュリティ監査に基づいて, 脆弱性評価・浸透試験(VAPT)プロセスを用いたWebアプリケーション(WA)セキュリティ監査のための Open Web Application Security Project (OWASP) Top 10 アルゴリズムの最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 11:11:21 GMT)
A Large-Scale Study on the Prevalence and Usage of TEE-based Features on Android [0.0] 本研究は,暗号,デジタル著作権管理,生体認証,セキュアダイアログの重要領域に焦点を当てた。
170,550の人気のAndroidアプリの分析を通じて、私たちの分析は、TEE関連の機能の実装とそのコンテキスト使用法を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Nov 2023 13:29:16 GMT)