Retrieve Only When It Needs: Adaptive Retrieval Augmentation for Hallucination Mitigation in Large Language Models [68.9] 幻覚は、大規模言語モデル(LLM)の実践的実装において重要な課題となる。
本稿では,幻覚に対処するための選択的検索拡張プロセスにより,Lowenを改良する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:17:17 GMT)
DEEM: Diffusion Models Serve as the Eyes of Large Language Models for Image Perception [66.9] 本稿では,拡散モデルの生成的フィードバックを利用して画像エンコーダのセマンティックな分布を整合させる,シンプルだが効果的なアプローチであるDEEMを提案する。
DEEMは、トレーニング可能なパラメータが少なく、事前学習データが少なく、ベースモデルのサイズが小さいことを利用して、モデル幻覚を軽減するために、強化された堅牢性と優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:30:36 GMT)
GRA: Detecting Oriented Objects through Group-wise Rotating and Attention [64.2] GRA(Group-wise Rotating and Attention)モジュールは、オブジェクト指向オブジェクト検出のためのバックボーンネットワークにおける畳み込み操作を置き換えるために提案されている。
GRAは、グループワイド回転(Group-wise Rotating)とグループワイド注意(Group-wise Attention)という2つの重要なコンポーネントを含む、さまざまな向きのオブジェクトのきめ細かい特徴を適応的にキャプチャすることができる。
GRAはDOTA-v2.0ベンチマークで新しい最先端(SOTA)を実現し、以前のSOTA法と比較してパラメータを50%近く削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:40:37 GMT)
Revealing Personality Traits: A New Benchmark Dataset for Explainable Personality Recognition on Dialogues [63.9] パーソナリティ認識は,対話やソーシャルメディア投稿などのユーザデータに含まれる性格特性を識別することを目的としている。
本稿では,人格特性の証拠として推論過程を明らかにすることを目的とした,説明可能な人格認識という新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:41:43 GMT)
Calibrating Language Models with Adaptive Temperature Scaling [58.1] 本稿では,各トークンの温度スケーリングパラメータを予測するポストホックキャリブレーション法であるAdaptive Temperature Scaling (ATS)を紹介する。
ATSは、以前のキャリブレーション法と比較して、3つの下流自然言語評価ベンチマークで10-50%以上のキャリブレーションを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:54:31 GMT)
SemiDDM-Weather: A Semi-supervised Learning Framework for All-in-one Adverse Weather Removal [57.5] 逆天候除去は、悪天候下で透明な視界を回復することを目的としている。
本稿では教師ネットワーク上に構築された半教師付きオールインワン悪天候除去フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:12:22 GMT)
See then Tell: Enhancing Key Information Extraction with Vision Grounding [54.1] STNet(See then Tell Net)は,視覚基盤の正確な答えを提供するために設計された,新しいエンドツーエンドモデルである。
モデルの可視性を高めるため、広範囲に構造化されたテーブル認識データセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:21:05 GMT)
Efficient Backdoor Defense in Multimodal Contrastive Learning: A Token-Level Unlearning Method for Mitigating Threats [52.9] 本稿では,機械学習という概念を用いて,バックドアの脅威に対する効果的な防御機構を提案する。
これは、モデルがバックドアの脆弱性を迅速に学習するのを助けるために、小さな毒のサンプルを戦略的に作成することを必要とする。
バックドア・アンラーニング・プロセスでは,新しいトークン・ベースの非ラーニング・トレーニング・システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 02:55:38 GMT)
Grounding 3D Scene Affordance From Egocentric Interactions [52.6] 接地型3Dシーンアベイランスは、3D環境におけるインタラクティブな領域を見つけることを目的としている。
我々は,エゴセントリックなインタラクションから3Dシーンの空き時間を確保するという,新しい課題を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 10:46:19 GMT)
Can Models Learn Skill Composition from Examples? [50.5] サンプルから構成一般化を学習する小型モデルの能力を評価する。
k=2$と3$のスキルの組み合わせによるトレーニングは、テキスト作成能力の顕著な改善をもたらすことを示す。
また,本研究では,スキルリッチ(潜在的に合成的な)テキストをトレーニングに取り入れることで,モデルの構成能力を大幅に向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:14:02 GMT)
When to Trust LLMs: Aligning Confidence with Response Quality [49.4] 我々はconfidence-Quality-ORDer保存アライメントアプローチ(CONQORD)を提案する。
品質報酬と秩序保存アライメント報酬機能を統合する。
実験により,CONQORDは信頼性と応答精度のアライメント性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:51:07 GMT)
Zero-entropy encoders and simultaneous decoders in identification via quantum channels [49.1] これら4つの組み合わせ(純/混合エンコーダ、同時/一般デコーダ)は、コードサイズが2倍に大きくなることを示す。
量子チャネルの同時識別能力は、純粋な状態符号化と同時識別能力に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:06:31 GMT)
Non-asymptotic Convergence of Training Transformers for Next-token Prediction [48.9] トランスフォーマーは、シーケンシャルなデータを扱う優れた能力のために、現代の機械学習において驚くべき成功を収めています。
本稿では, 単層変圧器のトレーニング力学の微細な非漸近解析を行う。
トレーニングされたトランスフォーマーは,データセットシフトによる非トーケン予測能力を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:08:33 GMT)
Human Bias in the Face of AI: The Role of Human Judgement in AI Generated Text Evaluation [48.7] 本研究では、偏見がAIと人為的コンテンツの知覚をどう形成するかを考察する。
ラベル付きおよびラベルなしコンテンツに対するヒトのラッカーの反応について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:31:45 GMT)
One Token to Seg Them All: Language Instructed Reasoning Segmentation in Videos [41.3] VideoLISAは、ビデオ内の言語命令による推論セグメンテーションの問題に対処するために設計された、ビデオベースのマルチモーダルな大規模言語モデルである。
VideoLISAは、言語命令に基づいてビデオ内に時間的に一貫したセグメンテーションマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:47:15 GMT)
TS-Align: A Teacher-Student Collaborative Framework for Scalable Iterative Finetuning of Large Language Models [41.2] TS-Align"フレームワークは、その出力から自動的に抽出されるペアのフィードバックデータを使用してポリシーモデルを微調整する。
最終調整方針は, 平均勝利率69.7%で基本方針モデルを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:41:37 GMT)
MedViLaM: A multimodal large language model with advanced generalizability and explainability for medical data understanding and generation [40.9] MedViLaMは、医用データの汎用モデルに向けた統合視覚言語モデルである。
MedViLaMは、臨床言語や画像など、様々な形の医療データを柔軟にエンコードし、解釈することができる。
ゼロショットの一般化を新しい医療概念やタスクに適用し、異なるタスク間で効果的な伝達学習を行い、ゼロショットの医学推論が出現する事例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:23:10 GMT)
Simple and Fast Distillation of Diffusion Models [39.8] 本稿では,拡散モデルの簡易・高速蒸留(SFD)を提案する。
SFD は CIFAR-10 上で 4.53 FID (NFE=2) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:13:06 GMT)
Tracking Everything in Robotic-Assisted Surgery [39.6] そこで我々は,手術シナリオに対するベンチマーク追跡のための注釈付き手術追跡データセットを提案する。
我々は,このデータセット上で最先端(SOTA)のTAPベースのアルゴリズムを評価し,その限界を明らかにする。
本稿では,新たなトラッキング手法であるSurgMotionを提案し,その課題の解決とトラッキング性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 23:06:57 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Remaining Useful Life Prediction: Methodologies, Evaluation and Future Trends [39.2] Remaining Useful Life (RUL) prediction is a critical aspects of Prognostics and Health Management (PHM)
近年の研究では、より正確なRUL予測のために空間情報をモデル化するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の利用について検討されている。
本稿では、RUL予測に適用されたGNN手法の総合的なレビューを行い、既存の手法を要約し、今後の研究のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:38:07 GMT)
STAMP: Differentiable Task and Motion Planning via Stein Variational Gradient Descent [36.0] シーケンシャルなロボティクスタスクの計画には、しばしば記号的および幾何学的推論を必要とする。
TAMPアルゴリズムは、運動学的および動的実現可能性を確認しながら、高レベルのタスクシーケンス上でツリーサーチを実行することで、これらの問題を解決するのが一般的である。
本稿では,ハイブリッド最適化問題を連続領域に緩和するSTAMP(Stein Task and Motion Planning)という新しいTAMP手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:43:45 GMT)
Mixed Chain-of-Psychotherapies for Emotional Support Chatbot [35.7] PsyMixは精神療法のアプローチの観点から、探索者の状態の分析を統合する。
CoPの混合物を微調整することで、様々な精神療法の強さを取り入れることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:34:13 GMT)
Character-Adapter: Prompt-Guided Region Control for High-Fidelity Character Customization [34.3] character-Adapterは、参照文字の詳細を保持するイメージを生成するために設計されたプラグイン・アンド・プレイのフレームワークである。
character-Adapterは、参照文字のきめ細かい地域的特徴を保証するために、プロンプト誘導セグメンテーションを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:07:23 GMT)
Modeling Layout Reading Order as Ordering Relations for Visually-rich Document Understanding [34.0] 本稿では,レイアウト要素の集合上の順序関係としてレイアウト読み込み順序をモデル化する。
レイアウト読み出し順序の改善型の導入による実用的利点を強調するため, 読み出し順序対応型パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:00:57 GMT)
Can Tool-augmented Large Language Models be Aware of Incomplete Conditions? [33.7] 本研究では,大規模言語モデルが不完全条件を識別し,いつツールの使用を控えるかを適切に判断できるかどうかを検討する。
特定ツールの利用に必要な追加情報と適切なツールの欠如を識別するために,ほとんどのLCMが課題であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:11:45 GMT)
Neural-Polyptych: Content Controllable Painting Recreation for Diverse Genres [30.8] 我々は,広汎で高解像度な絵画の作成を容易にするために,ニューラル・ポリプチッチという統一的な枠組みを提案する。
我々は、生成プロセスを2つの部分に分割する、マルチスケールのGANベースのアーキテクチャを設計した。
我々は東洋絵画と西洋絵画の両方の多様なジャンルへのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:46:00 GMT)
CERD: A Comprehensive Chinese Rhetoric Dataset for Rhetorical Understanding and Generation in Essays [30.7] 既存の修辞的データセットやコーパスは主に単一の粗いカテゴリや細かいカテゴリに焦点を当てている。
提案手法は,4つの大まかなカテゴリからなる中国エッセイレトリックデータセット(CERD)を提案する。
CERDは、手動で注釈付きで包括的な中国の修辞的データセットで、5つの相互関連サブタスクがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:47:25 GMT)
Towards an Understanding of Large Language Models in Software Engineering Tasks [29.3] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成や推論タスクにおける驚くべきパフォーマンスのために、広く注目を集め、研究している。
コード生成などのソフトウェア工学タスクにおけるLLMの評価と最適化が研究の焦点となっている。
本稿では,LLMとソフトウェア工学を組み合わせた研究・製品について包括的に検討・検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:00:06 GMT)
Location is Key: Leveraging Large Language Model for Functional Bug Localization in Verilog [29.0] 本稿では,Verilogスニペット内の機能的エラーを検出するオープンソースLLMソリューションであるLocation-is-Keyを提案する。
Pass@1のローカライゼーション精度は、RTLLMに基づくテストデータセットで93.3%で、GPT-4の77.9%を超え、Claude-3.5の90.8%に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:35:24 GMT)
Storynizor: Consistent Story Generation via Inter-Frame Synchronized and Shuffled ID Injection [27.4] 本稿では,フレーム間キャラクタ一貫性の強いコヒーレントなストーリを生成するモデルであるStorynizorを紹介する。
Storynizorの主なイノベーションは、主要なモジュールであるID-SynchronizerとID-Injectorにある。
Storynizorのトレーニングを容易にするために、100,000の画像からなるStoryDBと呼ばれる新しいデータセットをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:15:51 GMT)
Membership Inference Attacks Cannot Prove that a Model Was Trained On Your Data [27.2] ウェブスケールのデータに基づいてトレーニングされた基礎モデルに対する最近の訴訟では、データ証明のトレーニングが重要な役割を担っている。
多くの先行研究は、メンバシップ推論攻撃を用いたトレーニングデータ証明のインスタンス化を示唆している。
本研究では, 特殊なカナリアデータに対するデータ抽出攻撃と会員推定が, 音響訓練データ証明の作成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:49:32 GMT)
BAPO: Base-Anchored Preference Optimization for Overcoming Forgetting in Large Language Models Personalization [26.5] 本稿では,パーソナライズされた好み最適化が大規模言語モデル(LLM)に与える影響について検討する。
BAPOは、グローバルな知識や一般的なアライメントを最小限に抑えながら、多様なユーザの好みに効果的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:50:01 GMT)
MedHalu: Hallucinations in Responses to Healthcare Queries by Large Language Models [26.5] 患者からのリアルタイム医療クエリに対するLCM生成反応における幻覚の先駆的な研究を行う。
MedHaluは、健康関連トピックが多種多様である、注意深く構築された医療幻覚データセットである。
MedHaluDetect フレームワークを導入し,幻覚検出における様々な LLM の機能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 00:09:01 GMT)
By My Eyes: Grounding Multimodal Large Language Models with Sensor Data via Visual Prompting [24.4] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を用いたセンサデータに対する視覚的プロンプト手法を提案する。
我々は,MLLMの視覚的プロンプトを設計し,ターゲットの知覚タスク記述と並行して可視化されたセンサデータを活用する。
本研究は,4つの知覚モダリティを含む9つの感覚タスクに対するアプローチを評価し,テキストベースのプロンプトよりも平均10%高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:53:40 GMT)
Psychometrics for Hypnopaedia-Aware Machinery via Chaotic Projection of Artificial Mental Imagery [21.5] バックドア攻撃は、学習プロセス中にトリガーの秘密の侵入を伴う。
バックドアの脅威を継続的に監視するためのサイバーネティックな枠組みを提案する。
バックドアトリガからマシンの動作を自律的に切り離すための,自己認識型アンラーニング機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 00:59:26 GMT)
Non-Overlapping Placement of Macro Cells based on Reinforcement Learning in Chip Design [20.5] 本稿では,強化学習に基づくエンドツーエンド配置手法SRLPlacerを提案する。
パブリックベンチマークISPD2005で評価することにより,提案したSRLPlacerはマクロセル間の重複問題を効果的に解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:41:30 GMT)
The Devil is in the Sources! Knowledge Enhanced Cross-Domain Recommendation in an Information Bottleneck Perspective [20.4] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、従来のレコメンデーションシステムにおけるデータ空間とコールドスタートの問題を軽減することを目的としている。
本稿では,CoTransという新しい知識強化型クロスドメインレコメンデーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:30:44 GMT)
Instruction Embedding: Latent Representations of Instructions Towards Task Identification [20.3] 教育データにとって最も重要な側面は、特定の意味論や知識情報ではなく、それが表すタスクである。
本研究では,そのトレーニングと評価のための新しい概念,命令埋め込み,命令埋め込みベンチマーク(IEB)の構築について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:12:24 GMT)
Evolving Multi-Scale Normalization for Time Series Forecasting under Distribution Shifts [20.0] 本稿では,分散シフト問題に対処するモデル非依存型マルチスケール正規化(EvoMSN)フレームワークを提案する。
ベンチマークデータセット上での5つの主流予測手法の性能向上におけるEvoMSNの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:26:22 GMT)
Asynchronous Multimodal Video Sequence Fusion via Learning Modality-Exclusive and -Agnostic Representations [19.7] 本稿では,モダリティ学習のためのマルチモーダル融合手法を提案する。
我々は、モーダル内の信頼性のあるコンテキストダイナミクスをキャプチャする予測的自己アテンションモジュールを導入する。
階層的クロスモーダルアテンションモジュールは、モダリティ間の価値ある要素相関を探索するために設計されている。
両識別器戦略が提示され、異なる表現を敵対的に生成することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:41:32 GMT)
An evolutionary approach for discovering non-Gaussian stochastic dynamical systems based on nonlocal Kramers-Moyal formulas [19.6] 本研究は,非ガウス力学系をサンプルパスデータから抽出する進化的シンボルスパース回帰(ESSR)手法の開発を目的とする。
このアプローチの有効性と能力は、いくつかのイラストレーターモデルに適用することで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:35:01 GMT)
Does RAG Introduce Unfairness in LLMs? Evaluating Fairness in Retrieval-Augmented Generation Systems [18.9] RAG(Retrieval-Augmented Generation)は近年,外部知識ソースの統合能力の向上に注目が集まっている。
本稿では,RAG法に適した公平度評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:04:26 GMT)
All-optical ultrafast arbitrary rotation of hole orbital qubits with direct phase control [18.6] 光学活性量子ドットの軌道自由度が 有望な候補として浮上した
我々は、ピコ秒光パルスを用いた直接位相制御によるホール軌道量子ビットの任意の回転を示す。
その結果、固体量子エミッタの軌道状態が高速な量子情報処理への応用に有効な資源として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:18:53 GMT)
Camera-based 3D Semantic Scene Completion with Sparse Guidance Network [18.4] 本稿では,SGNと呼ばれるカメラベースのセマンティックシーン補完フレームワークを提案する。
SGNは空間幾何学的手がかりに基づいてセマンティック・アウェア・シード・ボクセルからシーン全体へのセマンティクスの伝播を行う。
実験の結果,既存の最先端手法よりもSGNの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:43:38 GMT)
AI "News" Content Farms Are Easy to Make and Hard to Detect: A Case Study in Italian [18.4] 大規模言語モデル (LLMs) は、実際のニュース記事に伝達可能な合成テキストを生成するために「コンテンツファーム」モデル (CFMs) として使われることが多い。
Llama (v1) は、主に英語で訓練されており、イタリア語の母語話者が合成語として識別するのに苦労するニュースのようなテキストを生成するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 10:08:08 GMT)
Local Search for Integer Quadratic Programming [15.9] 本稿では,汎用二次計画法(IQP)のための効率的な局所探索解法を開発する。
目的関数,制約,あるいはその両方で2次項を扱えるIQP用の新しい局所探索演算子を4つ提案する。
2モードの局所探索アルゴリズムを導入し、新たに設計されたスコアリング機能を利用して探索プロセスを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:45:44 GMT)
A Systematic Review of NLP for Dementia- Tasks, Datasets and Opportunities [15.9] 認知症関連にNLPを適用した200以上の論文をレビューする。
主な研究分野は認知症検出、言語バイオマーカー抽出、介護支援、患者支援である。
信頼、科学的厳格さ、適用性、コミュニティ間のコラボレーションに関するギャップと機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:30:59 GMT)
CRScore: Grounding Automated Evaluation of Code Review Comments in Code Claims and Smells [15.7] 我々は、簡潔さ、包括性、関連性などのレビュー品質の次元を測定するCRSスコアを開発した。
我々は、CRScoreが人間の判断に最も適しているレビュー品質の、正確できめ細かいスコアを生成できることを実証した。
また、自動メトリクスの開発をサポートするために、マシン生成およびGitHubレビューコメントのための2.6kの人手によるレビュー品質スコアのコーパスもリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:53:18 GMT)
A Certified Robust Watermark For Large Language Models [14.9] ランダムな平滑化に基づく大規模言語モデルのための,最初の認証済みロバストな透かしアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、相当な確証のある頑健さを導き出すことができ、つまり、大きな変化があっても、透かしを除去できないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 13:51:15 GMT)
SITSMamba for Crop Classification based on Satellite Image Time Series [14.7] リモートセンシング時系列データに基づく作物分類のための衛星画像時系列マンバ(SITSMamba)手法を提案する。
SITSからのより豊かな時間情報を活用するために、異なるタスクに使用するデコーダの2つのブランチを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:19:33 GMT)
GenTel-Safe: A Unified Benchmark and Shielding Framework for Defending Against Prompt Injection Attacks [14.6] 我々は、GenTel-Shieldという新しいプロンプトインジェクション攻撃検出手法と総合評価ベンチマーク、GenTel-Benchを紹介する。
GenTel-Shieldの有効性を証明するため,GenTel-Benchデータセットに対するバニラ安全ガードレールと併用して評価を行った。
実証的に、GenTel-Shieldは最先端の攻撃検出成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 02:35:38 GMT)
Efficient Verification of Stabilizer Code Subspaces with Local Measurements [14.5] 一般安定化器符号部分空間に対する2つの効率的な検証方法を提案する。
新しい戦略では、測定設定が大幅に少なくなり、状態コピーの消費も少なくなります。
この研究は、局所測定による安定化符号部分空間の効率的な検証に関する最初の体系的研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 13:16:12 GMT)
KODA: A Data-Driven Recursive Model for Time Series Forecasting and Data Assimilation using Koopman Operators [14.4] 非線形力学系における予測とデータ同化を統合したクープマン演算子に基づく手法を提案する。
特に、Fourierドメインフィルタを使用してデータを物理的コンポーネントに切り離し、そのダイナミクスはクープマン演算子によって正確に表現できる。
複数の時系列ベンチマークにおいて,KODAが既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 02:25:48 GMT)
Accented Text-to-Speech Synthesis with a Conditional Variational Autoencoder [14.3] 本稿では,条件付き変分オートエンコーダに基づくアクセント付きテキスト音声合成のための新しいフレームワークを提案する。
選択された話者の声を合成し、任意のターゲットアクセントに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:57:52 GMT)
Accent Conversion in Text-To-Speech Using Multi-Level VAE and Adversarial Training [14.3] 包括的音声技術は、特定のアクセントを持つ人々のような特定のグループに対する偏見を消すことを目的としている。
本稿では,アクセント付き音声合成と変換に逆学習を用いたマルチレベル変分オートエンコーダを用いたTSモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:46:34 GMT)
Swap-Net: A Memory-Efficient 2.5D Network for Sparse-View 3D Cone Beam CT Reconstruction [13.9] プロジェクションの限られたセットから3次元コーンビーム計算トモグラフィ(CBCT)画像の再構成は、多くの画像応用において逆問題である。
本稿では,スパースビュー3次元CBCT画像再構成のためのメモリ効率2.5DネットワークであるSwap-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:36:34 GMT)
Multimodal Misinformation Detection by Learning from Synthetic Data with Multimodal LLMs [13.7] 本稿では,2つのモデルに依存しないデータ選択手法を用いて,実世界のマルチモーダル誤情報を検出するための合成データからの学習を提案する。
実世界のファクトチェックデータセット上でのMLLMの性能を向上させる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:01:14 GMT)
RSTAR4D: Rotational Streak Artifact Reduction in 4D CBCT using a Separable 4D CNN [13.6] 4次元コーンビームCT(4D CBCT)は呼吸分解画像を提供し、放射線治療に用いられる。
しかし、呼吸運動を明らかにする能力は、イメージアーティファクトのコストがかかる。
本稿では,ローテーションSTreakアーチファクトリダクションに対処するために,新しい4次元ニューラルネットワークモデル RSTAR4D-Net を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:50:18 GMT)
RSTAR4D: Rotational Streak Artifact Reduction in 4D CBCT using a Separable 4D CNN [13.6] 4次元コーンビームCT(4D CBCT)は呼吸分解画像を提供し、放射線治療に用いられる。
しかし、呼吸運動を明らかにする能力は、イメージアーティファクトのコストがかかる。
本稿では,ローテーションSTreakアーチファクトリダクションに対処するために,新しい4次元ニューラルネットワークモデル RSTAR4D-Net を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:50:18 GMT)
Unifying back-propagation and forward-forward algorithms through model predictive control [12.7] 深層ニューラルネットワークのトレーニングのためのモデル予測制御フレームワークを提案する。
同時に、様々なルック・フォワードの水平線を持つ様々な中間訓練アルゴリズムが生まれる。
我々は、このトレードオフを深い線形ネットワーク上で正確に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:35:39 GMT)
Programming on Bitcoin: A Survey of Layer 1 and Layer 2 Technologies in Bitcoin Ecosystem [12.4] Bitcoinは、プログラミング能力とスループットの制限に直面している。
2021年のTaprootアップグレードでは、SchnorrシグネチャアルゴリズムとP2TRトランザクションタイプが導入されている。
このアップグレードは、Ordinals、Atomicals、BitVMといったプロトコルの開発につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:15:14 GMT)
Gradient is All You Need: Gradient-Based Attention Fusion for Infrared Small Target Detection [12.3] 赤外線小目標検出(IRSTD)は、民間や軍事用途で広く用いられている。
我々は,小さなターゲットのエッジや勾配情報を抽出し,保存することを目的としたGradient Network(GaNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:32:14 GMT)
Quantitative Analysis of Audio-Visual Tasks: An Information-Theoretic Perspective [12.2] 本稿では,異なるモーダル間の情報交差に着目し,情報理論に基づく定量的解析を行う。
この分析は,音声・視覚処理タスクの難易度や,モダリティ統合によって得られるメリットを理解する上で有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:30:46 GMT)
Meta Learning to Rank for Sparsely Supervised Queries [10.4] 多くの現実世界の検索と検索のシナリオでは、監視信号は簡単には利用できないかもしれないし、いくつかのクエリを入手するのにコストがかかるかもしれない。
本稿では,メタラーニングの高速学習と適応能力を活用した新しいメタラーニング手法を提案する。
提案手法は,新しいクエリがトレーニングクエリと異なる特性を持つ場合,特に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:24:38 GMT)
Causal and counterfactual views of missing data models [10.4] 欠落したデータの識別仮定をグラフィカルモデルでエンコードする方法を示す。
欠落データと因果同定理論の類似点と相違点に注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:57:53 GMT)
Qompose: A Technique to Select Optimal Algorithm- Specific Layout for Neutral Atom Quantum Architectures [10.3] 我々は、中性原子の2次元トポロジ上の量子回路を効率的に構成するための中性原子量子コンピューティングフレームワークであるQomposeを提案する。
評価の結果,Qomposeはランダムに生成する量子回路の大規模なコレクションや実世界のベンチマークに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 23:03:08 GMT)
Robot Task Planning and Situation Handling in Open Worlds [10.1] 本稿では,オープンワールドなタスク計画と状況処理のための新しいアルゴリズムを提案する。
COWPはタスク指向の常識でロボットの行動知識を動的に増強する。
このバージョンはAutonomous Robotsに掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 01:32:25 GMT)
Infighting in the Dark: Multi-Labels Backdoor Attack in Federated Learning [9.4] フェデレートラーニング(FL)は、バックドア攻撃に弱いことが示されている。
We propose M2M, a novel multi-label backdoor attack in federated learning (FL)。
この研究は、研究者や開発者にこの潜在的な脅威を警告し、効果的な検出方法の設計を促すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:37:22 GMT)
Discriminative Entropy Clustering and its Relation to K-means and SVM [9.4] モデルの入力と出力の相互情報の最大化は、ソフトマックス予測の「決定性」と「公正性」に関係している。
本稿では,一般的なソフトマックスモデルに対するエントロピークラスタリングの自己ラベル化に関する新しい定式化を提案する。
我々のアルゴリズムは、ディープクラスタリングのためのいくつかの標準ベンチマークにおける技術状況を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:31:37 GMT)
Crafting Distribution Shifts for Validation and Training in Single Source Domain Generalization [9.3] 単一ソースドメインの一般化は、ソースドメインのモデルを学習し、未確認のターゲットドメインにデプロイしようとする。
トレーニング分布に対する検証の標準的な実践は、モデルの一般化能力を正確に反映していない。
我々は、拡張の包括的リストでソースドメインイメージを変換することで、独立した検証セットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:52:50 GMT)
Multilingual Transfer and Domain Adaptation for Low-Resource Languages of Spain [9.3] スペイン語からアラゴネーズ(es-arg)、スペイン語からアラン語(es-arn)、スペイン語からアストゥリアン語(es-ast)の3つの翻訳作業に参加した。
これら3つの翻訳タスクでは、多言語翻訳、正規化ドロップアウト、前方翻訳、前方翻訳、音声認識、アンサンブル学習など、深層トランスフォーマー・ビッグアーキテクチャのトレーニングに基づくニューラルマシン翻訳(NMT)モデルに対するトレーニング戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:15:42 GMT)
IDEA: An Inverse Domain Expert Adaptation Based Active DNN IP Protection Method [8.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの非合法的な複製、配布、導出は、経済的損失、評判のダメージ、さらにはプライバシー侵害にも影響を及ぼす可能性がある。
提案するIDEAは、アクティブな認証とソーストレーサビリティを備えた、逆ドメインエキスパート適応に基づくプロアクティブDNNIP保護手法である。
5つのデータセットと4つのDNNモデル上でIDEAを広範囲に評価し、認証制御、原因追跡成功率、各種攻撃に対する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:34:33 GMT)
MotionScript: Natural Language Descriptions for Expressive 3D Human Motions [8.1] MotionScriptはモーション・トゥ・テキスト変換アルゴリズムであり、人体の動きの自然言語表現である。
実験により、テキスト・トゥ・モーションタスクに適用されたMotionScript記述により、大規模な言語モデルが、以前は目に見えなかった複雑な動作を生成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:24:27 GMT)
Ecosystem of Large Language Models for Code [7.7] 本稿では,コードモデルエコシステムの先駆的分析を紹介する。
まず、人気があり影響力のあるデータセット、モデル、コントリビュータを特定します。
最も人気のある3つの再利用タイプは、微調整、アーキテクチャ共有、量子化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:30:27 GMT)
Self-supervised Auxiliary Learning for Texture and Model-based Hybrid Robust and Fair Featuring in Face Analysis [7.5] 我々は、テクスチャベースのローカル記述子を特徴モデリングにブレンドし、効率的な顔分析を行うための補助的なタスクとして、自己教師あり学習(SSL)を探求する。
マスクオートエンコーダ(MAE)のSSLタスクを,局所パターンなどのテクスチャの特徴を再構築する補助タスクとして使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:03:05 GMT)
One Node Per User: Node-Level Federated Learning for Graph Neural Networks [7.4] ノードレベルのフェデレーショングラフ学習のための新しいフレームワークを提案する。
特徴ベクトルの潜在表現に基づくグラフラプラシアン項を導入し,ユーザ側モデル更新を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 02:16:07 GMT)
Enhancing Stance Classification on Social Media Using Quantified Moral Foundations [7.3] 本研究では,道徳的基盤の次元が,特定の目標に対する個人の姿勢を予測するのにどのように貢献するかを検討する。
テキストから抽出した道徳的基礎的特徴とメッセージ意味的特徴を組み込んで,メッセージレベルとユーザレベルのスタンスを分類する。
予備的な結果は、モラル基礎の符号化が姿勢検出タスクの性能を高めることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:34:07 GMT)
Federated Learning from Vision-Language Foundation Models: Theoretical Analysis and Method [7.3] 特徴学習理論を用いて,素早いフェデレーション学習のための理論的分析フレームワークを構築した。
具体的には,信号学習と雑音記憶の進化を,プロンプトに基づくフェデレーション学習で監視する。
本研究では,タスク関連係数とタスク関連係数の比率によって性能を評価することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:31:26 GMT)
MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem [7.2] 我々はMobileNetV4(MNv4)として知られる最新のMobileNetを紹介する。
その中核となるのが,Universal Inverted Bottleneck (UIB) 検索ブロックである。
UIBとともに、モバイルアクセラレータ用に調整されたアテンションブロックであるMobile MQAを紹介します。
最適化されたニューラルネットワーク検索(NAS)レシピも導入され、MNv4検索の有効性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:58:22 GMT)
Machine Learning for Raman Spectroscopy-based Cyber-Marine Fish Biochemical Composition Analysis [7.1] 本稿では,水,タンパク質,脂質の収量を共同で予測する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の設計を提案する。
我々は、非常に小さなラマン分光データセットに基づいて魚類の生化学的組成を分析するために、CNNを用いた最初の研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:28:19 GMT)
Natural Language Generation for Visualizations: State of the Art, Challenges and Future Directions [7.1] 可視化のためのテキスト生成に焦点を当てた研究に焦点をあてる。
提案手法のNLG問題と設計空間を特徴付けるために、5つのWh-questionsを示す。
この5つのWh-questionsに基づく調査論文のソリューションを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:53:18 GMT)
Enhancing Stance Classification on Social Media Using Quantified Moral Foundations [7.1] 本研究では,道徳的基盤の次元が,特定の目標に対する個人の姿勢を予測するのにどのように貢献するかを検討する。
テキストから抽出した道徳的基礎的特徴とメッセージ意味的特徴を組み込んで,メッセージレベルとユーザレベルのスタンスを分類する。
予備的な結果は、モラル基礎の符号化が姿勢検出タスクの性能を高めることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:34:07 GMT)
OBSeg: Accurate and Fast Instance Segmentation Framework Using Segmentation Foundation Models with Oriented Bounding Box Prompts [6.6] 本稿では、オブジェクト指向境界ボックス(OBB)を用いた正確かつ高速なインスタンスセグメンテーションフレームワークOBSegを提案する。
OBBは、まずOBBを検知し、インスタンスを識別し、粗いローカライゼーション情報を提供する。次に、OBBプロンプト関連マスクを細かなセグメンテーションのために予測する。
OBSegは、複数のデータセットで現在のインスタンスセグメンテーションメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:40:44 GMT)
Learning Attentional Mixture of LoRAs for Language Model Continual Learning [5.4] Low-Rank Adaption (LoRA) を用いた細調整型大規模言語モデル (LLM) は,新しいタスクに対する継続的な学習に有効なアプローチとして広く認められている。
LLMに適した連続学習手法であるLoRA(Attentional Mixture of LoRAs, AM-LoRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:34:54 GMT)
A Comprehensive Guide to Simulation-based Inference in Computational Biology [5.3] 本稿では,複雑な生物モデルに対するSBIアプローチを決定するための包括的ガイドラインを提供する。
本ガイドラインは,実世界のデータを用いた細胞動態を記述する2つのエージェントベースモデルに適用する。
ニューラルSBI法は推論結果のシミュレーションを著しく少なく要求するが、偏りのある推定を行う傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:04:03 GMT)
DefSent+: Improving sentence embeddings of language models by projecting definition sentences into a quasi-isotropic or isotropic vector space of unlimited dictionary entries [5.3] 本論文は,DefSent として知られる以前の会議報告において,大幅な改善を示すものである。
そこで本稿では,制約を満たさない進入埋め込みを段階的に構築する手法を提案する。
その結果、定義文は無限辞書エントリの準等方的あるいは等方的ベクトル空間に投影できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:38:24 GMT)
GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making [5.3] 大規模言語モデル(LLM)はこれらの課題に対して有望な解決策を提供する。
GoNoGoは、機能要件と工業的制約の両方を満たしながら、自動車ソフトウェアデプロイメントの合理化を目的としている。
GoNoGoは3ショットの例で、レベル2までのタスクで100%の成功率を実現し、より複雑なタスクでも高いパフォーマンスを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:46:01 GMT)
Understanding Clinical Decision-Making in Traditional East Asian Medicine through Dimensionality Reduction: An Empirical Investigation [5.1] 従来の東アジア医学(TEAM)における臨床的意思決定過程について検討した。
本研究では,8原則パターン同定(EPPI)システムに着目し,Shang-Han-Lunの実証データを利用する。
Ext-Intパターンが患者の症状に関する情報を最も多く含んでいるか,最も抽象的で一般化可能な症状情報を示し,適切な処方薬の選択を容易にするか,という3つの仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:28:19 GMT)
Improved postselection security analysis of phase error estimation in quantum key distribution [5.1] 量子鍵分散(QKD)は、2つの離れたユーザ間でセキュアな鍵を生成する。
本稿では,集合攻撃とコヒーレント攻撃に対する位相誤差推定の失敗確率を関連づける手法を提案する。
提案手法は様々なQKDプロトコルに適用可能であり,従来のポストセレクション法と比較して性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:48:08 GMT)
Quantum Particle Statistics in Classical Shallow Water Waves [5.0] 実波勾配によって局所的に振動する粒子が導かれると、粒子は周期的あるいはカオス的ダイナミクスの交互な軌道を示す可能性がある。
この類似の粒子確率分布関数は、シュリンガー方程式の標準解の量子統計量を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:40:19 GMT)
Spectral signatures of the Markovian to Non-Markovian transition in open quantum systems [4.9] 振動浴に強く結合した量子集合体におけるマルコフから非マルコフ遷移を研究する。
消散量の減少はスペクトルピークの分裂を誘発し, 入浴による非マルコフ効果の出現を示唆する。
スペクトル特徴は、凝集体の幾何学構造を区別するための高感度な指標として機能し、また非マルコフ的挙動を形成する際に幾何学が果たす重要な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:51:15 GMT)
Spectral Signatures of the Markovian to Non-Markovian Transition in Open Quantum Systems [4.9] 消散量の減少はスペクトルピークの分裂を引き起こすことが示され,浴槽誘発非マルコフ効果の出現を示唆している。
これらの現象はマルコフ的行動から非マルコフ的行動への移行の代替指標となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:51:15 GMT)
Assessment and manipulation of latent constructs in pre-trained language models using psychometric scales [4.8] 本稿では,標準的な心理アンケートを自然言語推論のプロンプトに再構成する方法を示す。
我々は、88種類の公開モデルを用いて、人間のようなメンタルヘルス関連構造の存在を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:00:41 GMT)
AstroMLab 2: AstroLLaMA-2-70B Model and Benchmarking Specialised LLMs for Astronomy [4.7] 本研究は天文学における特殊なLSMを定量的に評価することを目的とする。
LLaMA-2-7BをベースとしたAstroLLaMAシリーズは,ベースモデルと比較して性能が低かった。
その結果,70Bモデル上での連続的事前訓練は大きな改善をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 16:02:22 GMT)
Counterfactual Evaluation of Ads Ranking Models through Domain Adaptation [4.5] このアプローチは、大規模広告レコメンデータシステムにおけるランキングモデル変更に対する報酬を測定する。
提案手法は,非一般化報酬モデルを用いて,バニラIPS法とアプローチの両方に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 23:12:04 GMT)
Data-Driven Discovery of PDEs via the Adjoint Method [4.0] 本稿では、与えられたデータに基づいて、基礎となる支配的偏微分方程式(PDE)を発見する方法を提案する。
PDEの形式を同定する上で,提案手法の有効性を示す。
また,その性能をPDE-FIND(PDE-FIND)として有名なPDE関数同定法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:54:27 GMT)
Generative Inverse Design of Metamaterials with Functional Responses by Interpretable Learning [3.9] ランダムフォレストに基づく解釈可能生成逆設計(RIGID)を提案する。
RIGIDは、オンデマンド機能挙動を持つメタマテリアル設計を高速に生成するための単発逆設計法である。
RIGIDの音響的・光学的メタマテリアル設計問題に対する評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:06:10 GMT)
Breaking the Ceiling of the LLM Community by Treating Token Generation as a Classification for Ensembling [3.9] 本稿では,Large Language Model (LLM) による各トークンの生成を,アンサンブルのための分類(GaC)として扱う。
実験では、試験、数学、推論などいくつかのベンチマークで最先端のLCMをアンサンブルし、我々の手法が既存のコミュニティのパフォーマンスを損なうことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:18:58 GMT)
Realtime, multimodal invasive ventilation risk monitoring using language models and BoXHED [3.9] 臨床ノートをモニタリングパイプラインに組み込むことで,iVリスクモニタリングを向上するための革新的なアプローチを提案する。
iVリスクモニタリングの最先端技術によって報告されるすべての指標において、優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:04:44 GMT)
STTM: A New Approach Based Spatial-Temporal Transformer And Memory Network For Real-time Pressure Signal In On-demand Food Delivery [3.7] 本稿では,オンデマンド食品配送サービスにおけるリアルタイム圧力信号(RPS)の予測手法を提案する。
時空間と時空間をまたいだロジスティクス特徴を学習するために,新しい時空間変圧器構造を用いる。
実世界のデータセットの実験結果から、STTMはオフライン実験とオンラインA/Bテストの両方において、従来の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:20:42 GMT)
Solution for Temporal Sound Localisation Task of ECCV Second Perception Test Challenge 2024 [3.5] 本稿では,時間的音像定位作業の改善手法を提案する。
事前に定義されたサウンドクラスのセットに従って、ビデオで発生する音イベントをローカライズし、分類する。
私たちのアプローチは最終テストで最初に0.4925のスコアでランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:28:21 GMT)
Fourier Sliced-Wasserstein Embedding for Multisets and Measures [3.4] ユークリッド空間に$mathbbRd$を超える多重集合と測度を埋め込む新しい方法を提案する。
提案手法は,入力マルチセットの優れた表現を出力し,マルチセットデータの学習に実用的な利点をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:36:41 GMT)
Efficient Quality Control of Whole Slide Pathology Images with Human-in-the-loop Training [3.3] Histo whole slide image (WSI) は、特に精度オンコロジーにおいて、ディープラーニングに基づく診断ソリューションの開発に広く利用されている。
これらの診断ソフトウェアのほとんどは、トレーニングやテストデータにおけるバイアスや不純物に弱いため、不正確な診断につながる可能性がある。
我々は、WSIを6つの組織領域に分離する、頑健だが軽量なディープラーニングベースの分類器であるHistoROIを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:08:45 GMT)
Characterization of non-Markovianity with maximal extractable qubit-reservoir entanglement [3.1] 本稿では, 量子エンタングルメントの最大値に基づいて, ローレンツスペクトルを用いた貯水池の非マルコフ効果の定量化手法を提案する。
結果は,非マルコビアン性の強化により,最大抽出可能な絡み合いが徐々に増大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 13:06:04 GMT)
RadiomicsFill-Mammo: Synthetic Mammogram Mass Manipulation with Radiomics Features [3.0] そこで,RadiomicsFill-Mammoは,特定の放射能特性を反映した現実的なマンモグラム質量像を生成する革新的な技術である。
その結果,RadiomicsFill-Mammoは様々な放射線条件に基づいて,多彩で現実的な腫瘍像を効果的に生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 08:58:47 GMT)
Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics [2.9] 本稿では,基数に基づく不確実性集合に基づく推定統計の不確実性に対応する,ロバストなポートフォリオ最適化モデルを提案する。
提案手法は,様々なレーティング予測アルゴリズムの推薦品質を向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 10:18:08 GMT)
ANN-Enhanced Detection of Multipartite Entanglement in a Three-Qubit NMR Quantum Processor [2.7] 人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを用いて,実験によって生成された3量子状態の絡み合いクラスを同定する。
ANNモデルは、州における真のマルチパーティ・エンタングルメント(GME)の存在を検出することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:34:11 GMT)
An action language-based formalisation of an abstract argumentation framework [2.7] 抽象的議論グラフをモデル化するための新しいフレームワークを提案する。
報酬の順序を考慮に入れることで、各対話に固有の結果を導出する手段が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:24:29 GMT)
StochCA: A Novel Approach for Exploiting Pretrained Models with Cross-Attention [2.7] トランスフォーマーアーキテクチャに特有なクロスアテンション(StochCA)と呼ばれる新しい微調整手法を提案する。
この方法はトランスフォーマーの自己保持機構を変更し、微調整中に事前学習したモデルからの知識を選択的に活用する。
両領域の最先端アプローチに対するStochCAの優位性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:57:40 GMT)
Dual-Attention Frequency Fusion at Multi-Scale for Joint Segmentation and Deformable Medical Image Registration [2.6] 二重注意周波数融合(DAFF-Net)に基づくマルチタスク学習フレームワークを提案する。
DAFF-Netは、単一ステップ推定において、セグメンテーションマスクと密度変形場を同時に達成する。
3つのパブリックな3次元脳磁気共鳴画像(MRI)データセットの実験により、提案されたDAFF-Netとその教師なし変種は、最先端の登録方法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:11:04 GMT)
When Molecular GAN Meets Byte-Pair Encoding [2.5] 本研究は, バイトレベルのバイトペアエンコーディングトークンを組み込んだ分子GANを導入し, デノボ分子生成の強化に強化学習を用いた。
具体的には、ジェネレータはアクターとして機能し、SMILES文字列を生成し、識別器は批評家として機能し、その品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:39:26 GMT)
Higher-order-ReLU-KANs (HRKANs) for solving physics-informed neural
networks (PINNs) more accurately, robustly and faster [2.0] 新しいタイプのニューラルネットワークモデルであるコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)が、MLP(Multilayer Perceptions)の代替として提案されている。
適合精度を高めるため、ReLU-KANと呼ばれるカンの修正が提案されている。
本研究では, アクティベーション関数であるHigherorder-ReLU(HR)について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:21:48 GMT)
Generating peak-aware pseudo-measurements for low-voltage feeders using metadata of distribution system operators [1.9] 測定装置が多くの低電圧(LV)グリッドにインストールされていないことは緊急の問題である。
本稿では,各供給者のメタデータに基づいて,非測定型LV供給者の擬似測定を推定する手法を提案する。
将来的には、サブステーショントランスのような他のグリッドレベルにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:10:43 GMT)
Shared entanglement for three-party causal order guessing game [1.8] 演算の合成順序を識別するために、古典的な設定よりも共有絡み合いと局所演算を用いる量子戦略の利点を示す。
また, 量子資源の役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:19:05 GMT)
FMLFS: A Federated Multi-Label Feature Selection Based on Information Theory in IoT Environment [1.7] Internet-of-Things(IoT)デバイスは、大量のマルチラベルデータセットを生成し、収集する。
これらのデータセットにおけるノイズ、冗長、あるいは無関係な特徴の存在は、次元性の呪いとともに、マルチラベル分類器の課題を提起する。
本稿では,最初のフェデレーション付きマルチラベル特徴選択法であるFMLFSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:38:36 GMT)
Pseudo-Riemannian metric: a new perspective on the quantum realm [1.7] 我々は、量子物質の特異な特性を探求するために、擬リーマン的枠組みの中で新しい量子幾何学を提案する。
このテンソルの想像上の部分は、パウリ・ベリー曲率に対応し、新しい量子相: PT対称系におけるパウリ半金属の発見につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:33:36 GMT)
Higher-order-ReLU-KANs (HRKANs) for solving physics-informed neural networks (PINNs) more accurately, robustly and faster [1.7] 新しいタイプのニューラルネットワークモデルであるコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)が、MLP(Multilayer Perceptions)の代替として提案されている。
適合精度を高めるため、ReLU-KANと呼ばれるカンの修正が提案されている。
本研究では, アクティベーション関数であるHigherorder-ReLU(HR)について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:21:48 GMT)
Higher-order-ReLU-KANs (HRKANs) for solving physics-informed neural networks (PINNs) more accurately, robustly and faster [1.7] 新しいタイプのニューラルネットワークモデルであるコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)が、MLP(Multilayer Perceptions)の代替として提案されている。
適合精度を高めるため、ReLU-KANと呼ばれるカンの修正が提案されている。
本研究では, アクティベーション関数であるHigherorder-ReLU(HR)について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:21:48 GMT)
PALM: Few-Shot Prompt Learning for Audio Language Models [1.6] 音声言語モデル(ALM)は近年,ゼロショット音声認識タスクにおいて顕著な成功を収めている。
本稿では,テキストエンコーダブランチの機能空間を最適化する新しい手法であるPrompt Learning in Audio Language Models (PALM)を提案する。
本研究では,11の音声認識データセットに対するアプローチの有効性を実証し,その結果と3つのベースラインを数ショットの学習設定で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:06:07 GMT)
BuildingView: Constructing Urban Building Exteriors Databases with Street View Imagery and Multimodal Large Language Mode [1.1] ストリートビュー・イメージリーの進歩と、都市研究との統合によって、都市分析において、外部建設はますます重要になっている。
我々は,Googleストリートビューの高解像度視覚データをOpenStreetMapの空間情報とOverpass APIを介して統合する新しいアプローチであるBuildingViewを提案する。
本研究は,都市の建築外装データの精度を向上し,キーサステナビリティと設計指標を特定し,その抽出と分類のための枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:00:16 GMT)
Density Adaptive Attention is All You Need: Robust Parameter-Efficient Fine-Tuning Across Multiple Modalities [0.9] DAAMは学習可能な平均と分散を、マルチヘッドフレームワークで実装されたアテンションメカニズムに統合する。
DAAMは、音声における感情認識、画像分類、テキスト分類など、様々なタスクにおいて優れた適応性と有効性を示す。
本稿では,DAAM法で学習したモデルの説明可能性を高めるための新しい学習基準であるImportance Factorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 00:45:46 GMT)
Balancing the Scales: A Comprehensive Study on Tackling Class Imbalance in Binary Classification [0.8] 本研究は、クラス不均衡を扱うために広く利用されている3つの戦略を包括的に評価する。
これらの手法を、15種類の機械学習モデルにまたがる非干渉のベースラインシナリオと比較する。
以上の結果から,3つの戦略がすべてベースラインを上回り,決定閾値が最も一貫して有効な手法として出現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 16:02:32 GMT)
A Universal Deep Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra [0.6] X線吸収分光法(XAS)は、吸収する原子の局所的な化学的環境を調べるための強力な特徴付け技術である。
しかしながら、XASデータの解析には重大な課題があり、しばしば広範囲で計算集約的なシミュレーションを必要とする。
我々は、XAS予測のための一連の伝達学習手法を開発し、それぞれが精度と効率の向上に一意に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:41:10 GMT)
Design of an Efficient Fan-Shaped Clustered Trust-Based Routing Model with QoS & Security-Aware Side-Chaining for IoV Deployments [0.5] 品質・オブ・サービス(QoS)とセキュリティ・アウェア・サイドチェインを用いたファン型の信頼ベースのルーティングモデルを提案する。
提案手法では,時間的遅延,スループット,パケット配信比(PDR),エネルギー消費を用いて最適経路を決定する。
本モデルでは,9.5%の遅延低減,10.5%のスループット向上,2.9%のPDR改善,4.5%のエネルギー消費削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:58:50 GMT)
A multimodal LLM for the non-invasive decoding of spoken text from brain recordings [0.4] fMRI信号から音声テキストを復号するためのマルチモーダルLLMを提案する。
提案アーキテクチャは, (i) 特定のトランスフォーマーから派生したエンコーダ上に構築され, エンコーダに付加された埋め込み層と, 最先端のアテンション機構が組み込まれている。
fMRIと会話信号が同期的に記録される、人間-ロボット相互作用と人間-ロボット相互作用のセットからなるコーパス上で行われたベンチマーク。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:03:39 GMT)
Nonideality-aware training makes memristive networks more robust to adversarial attacks [0.4] 本研究は,非観念的学習が敵の強靭性に与える影響について考察する。
非イデアルがテスト時間中に何に遭遇するかという知識が限られているにもかかわらず、敵の堅牢性は著しく改善されていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:55:42 GMT)
Towards Robust Extractive Question Answering Models: Rethinking the Training Methodology [0.3] 従来の研究によると、既存のモデルは、答えがつかない質問を含むEQAデータセットでトレーニングされた場合、ロバスト性の著しい欠如を示している。
提案手法は,EQA問題に対する新たな損失関数を含み,多数のEQAデータセットに存在する暗黙の仮定に挑戦する。
本モデルでは,2種類の敵攻撃に対するロバスト性が有意に向上し,デフォルトモデルに比べて性能は3分の1程度低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:35:57 GMT)
Advances in Privacy Preserving Federated Learning to Realize a Truly Learning Healthcare System [0.3] 学習医療システム(LHS)の概念は、患者医療からのマルチモーダルデータを継続的に分析し、将来の医療成果を高める自己改善ネットワークを構想している。
プライバシ保護フェデレートラーニング(PPFL)は変革的で有望なアプローチであり、これらの課題に対処する可能性がある。
本稿では,医学研究所 (IOM) Roundtable が定義した,真の LHS を実現するために,PPFL を医療エコシステムに統合するビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:02:40 GMT)
Topological Quality of Subsets via Persistence Matching Diagrams [0.2] 我々は、トポロジカルデータ解析技術を用いて、そのデータセットに関するサブセットの品質を測定する。
特に,本手法では,選択したサブセットが教師付き学習モデルの貧弱な性能をもたらす可能性がある理由を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:48:44 GMT)
DiMB-RE: Mining the Scientific Literature for Diet-Microbiome Associations [0.1] DiMB-REは15の実体型と13の関連型をアノテートした包括的コーパスである。
我々は、名前付きエンティティ、トリガー、関係抽出および事実検出のための最先端自然言語処理(NLP)モデルを訓練し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 06:58:26 GMT)
Unmasking Trees for Tabular Data [0.0] 勾配型決定木を用いた表計算(および生成)の簡易な方法であるUnmaskingTreesを提案する。
条件生成サブプロブレムを解決するために,木分類器のバランス木に適合するBaltoBotを提案する。
従来の方法とは異なり、条件分布のパラメトリックな仮定は必要とせず、多重モーダル分布を持つ特徴を収容する。
我々はついに2つのアプローチをメタアルゴリズムとみなし、TabPFNを用いた文脈内学習に基づく生成モデリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:03:26 GMT)
Unmasking Trees for Tabular Data [0.0] 勾配型決定木を用いた表計算(および生成)の簡易な方法であるUnmaskingTreesを提案する。
条件生成サブプロブレムを解決するために,木分類器のバランス木に適合するBaltoBotを提案する。
従来の方法とは異なり、条件分布のパラメトリックな仮定は必要とせず、多重モーダル分布を持つ特徴を収容する。
我々はついに2つのアプローチをメタアルゴリズムとみなし、TabPFNを用いた文脈内学習に基づく生成モデリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:03:26 GMT)
Transforming Hidden States into Binary Semantic Features [0.0] 我々は再び意味の分布論を採用することを提案する。
独立成分分析を用いて、その難易度を克服し、大きな言語モデルがそれらの隠れ状態における意味的特徴を表現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:23:52 GMT)
Survey of Security and Data Attacks on Machine Unlearning In Financial and E-Commerce [0.0] 本稿では、金融・電子商取引アプリケーションに焦点をあて、機械学習におけるセキュリティとデータアタックの状況について調査する。
これらのリスクを軽減するため、差分プライバシー、堅牢な暗号保証、ZKP(Zero-Knowledge Proofs)など、さまざまな防衛戦略が検討されている。
この調査は、セキュアマシンアンラーニングにおける継続的な研究とイノベーションの必要性と、進化する攻撃ベクトルに対する強力な防御を開発することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 00:30:36 GMT)
Stock Price Prediction and Traditional Models: An Approach to Achieve Short-, Medium- and Long-Term Goals [0.0] 在庫価格予測のためのディープラーニングモデルと従来の統計手法の比較分析は、ナイジェリア証券取引所のデータを用いている。
深層学習モデル、特にLSTMは、データの複雑な非線形パターンをキャプチャすることで従来の手法より優れている。
この結果は、金融予測と投資戦略を改善するための深層学習の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:20:20 GMT)
Scrambled text: training Language Models to correct OCR errors using synthetic data [0.0] 本稿では,合成データ上での言語モデルの微調整により,OCRエラーの修正能力が大幅に向上することを示す。
合成データで訓練されたモデルは、文字誤り率を55%減らし、単語誤り率を32%減らし、実際のデータで訓練されたモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:20:37 GMT)
PhishGuard: A Multi-Layered Ensemble Model for Optimal Phishing Website Detection [0.0] フィッシング攻撃はサイバーセキュリティの脅威の増大であり、悪意のあるウェブサイトを通じて機密情報を盗むのに詐欺的手法を活用している。
本稿では、フィッシングサイト検出を改善するために設計された最適なカスタムアンサンブルモデルであるPhishGuardを紹介する。
このモデルは、ランダムフォレスト、グラディエントブースティング、CatBoost、XGBoostを含む複数の機械学習分類器を組み合わせて、検出精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 23:15:57 GMT)
Optimal performance of a three stroke heat engine in the microscopic regime [0.0] 本研究では, マイクロシステムにおける3ストロークエンジンについて検討し, エンジンの作業体は2レベルシステムで構成されている。
任意の熱操作により作業体を変換できる場合, このエンジンの最適性能を解析する。
本稿では,Janes-Cummings相互作用によって実現された熱操作と,有限サイズの熱浴で実現可能な熱操作の2種類の制約の下で,エンジンの最適性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:11:10 GMT)
Noise analysis of a quasi-phase-matched quantum frequency converter and higher-order counter-propagating SPDC [0.0] 量子周波数変換(QFC)は、将来の量子技術において欠かせない要素である。
大規模なファイバーベースの量子ネットワークでは、QFCがエミッタ、チャネル、メモリ、検出器などの異質なビルディングブロックを相互接続する必要がある。
既存のQFCデバイスの性能は、ポンプ波長が変換波長の間にあるときに発生する寄生音によって著しく制限されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 11:10:46 GMT)
MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification [0.0] 視覚変換器(ViT)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は医療画像分類タスクで広く研究され、広く利用されている。
近年の研究では、マンバで表される状態空間モデル(SSM)が、長距離依存を効果的にモデル化できることが示されている。
我々は、医用画像の一般的な分類のための最初のビジョンマンバであるメドマンバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:55:46 GMT)
MCDDPM: Multichannel Conditional Denoising Diffusion Model for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI [0.0] Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM)のような生成モデルは、脳MRIスキャンで教師なしの異常検出を行う強力な代替手段として登場した。
脳MRI画像における教師なし異常検出のためのMCDDPM(Multi channel Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model)と呼ばれるDDPMの改良版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:15:24 GMT)
Large Language Model Recall Uncertainty is Modulated by the Fan Effect [0.0] 本稿では,人間におけるアンダーソンの発見と類似した認知ファン効果を示す言語モデル (LLM) について検討する。
ファン効果を誘発する2組のコンテキスト内リコール実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 15:47:44 GMT)
Investigating the Effect of Network Pruning on Performance and Interpretability [0.0] 異なる刈り取り技術がGoogLeNetの分類性能と解釈性に与える影響について検討する。
我々は,反復的刈り込みやワンショット刈り込みなど,異なるトレーニング戦略を比較した。
十分な再学習エポックがあれば、ネットワークの性能はデフォルトのGoogLeNetの性能に近似できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:57:45 GMT)
Investigating Expert-in-the-Loop LLM Discourse Patterns for Ancient Intertextual Analysis [0.0] この研究は、大きな言語モデルがテキスト間の直接引用、暗示、エコーを検出することを実証している。
このモデルは、長いクエリパスと、偽のテキスト間の依存を含めることに苦労する。
提案するプリンシパル・イン・ザ・ループ手法は、テキスト間研究にスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 16:15:37 GMT)
IWN: Image Watermarking Based on Idempotency [0.0] 本稿では,画像透かし処理におけるイデオロシティの導入の可能性について検討する。
カラー画像透かしの回復品質向上に焦点をあてたモデルでは,イデオロシティを活用し,画像の可逆性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 01:29:34 GMT)
Hyperspectral Unmixing of Agricultural Images taken from UAV Using Adapted U-Net Architecture [0.0] ハイパースペクトルアンミキシング法は、ハイパースペクトルデータ立方体画素から材料(通常エンドメンバーと呼ばれる)データを、その量とともに抽出する。
本稿では,UAVに搭載されたハイパースペクトルカメラによって収集されたブルーベリーフィールドデータから作成したハイパースペクトルアンミックスデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 13:24:48 GMT)
Hydrogen atom as a nonlinear oscillator under circularly polarized light: epicyclical electron orbits [0.0] クーロン力の下での水素電子の2次元軌道と、角周波数で円偏光する光の摂動電場を見出した。
電子の位置と速度が時間$t = 0$で連続であることを示すことによって、電子の軌道が指数フーリエ項の合計であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 03:06:34 GMT)
Freedom in the many-worlds interpretation [0.0] 多世界解釈(MWI)における自由意志の可能性の分析
MWIのこれらの特徴は、実際、想像以上に多くの自由と互換性がある、と私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 09:29:22 GMT)
Evaluating the Effectiveness of SIWES Programs for Computer Science Students at Moshood Abiola Polytechnic, Abeokuta [0.0] 本研究では,AbeokutaのMoshood Abiola Polytechnicのコンピュータサイエンス学生を対象としたSIWESの有効性について検討した。
本研究は,雇用主評価,学生ログブック,技術報告などの各種評価項目の相関分析を通じて,学生のパフォーマンスやスキル開発に寄与する要因を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:53:59 GMT)
Diffusion Models for Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Safety Constraints [0.0] マルチエージェント強化学習パラダイムに拡散モデルを統合する革新的なフレームワークを導入する。
このアプローチは、協調動作をモデル化しながらリスク軽減を通じて、複数のエージェントが取るべき行動の安全性を特に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:24:11 GMT)
Density effects on the interferometry of Efimov states by modulating magnetic fields [0.0] 変調磁場による熱ガス中のエフィモフトリマーの動的結合は非常に実りがあることが証明された。
エフィモフ三量体と第1原子二量体との重畳は依然として同じであり、高い振動率のフリンジの周波数は低い値に変化する。
後者は、密度プロファイルがトラップ状態の寄与を調べるため、自由空間における三量体と原子二量体の周波数を参照する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:45:05 GMT)
Decoupling by local random unitaries without simultaneous smoothing, and applications to multi-user quantum information tasks [0.0] 単純なテレスコープ和のトリックは、三角形の不等式とランダムチャネルの予測収縮係数のテンソル化特性とともに、局所的な動作によって複数のユーザに対して一般的な同時疎結合を実現することができることを示す。
我々は、スムーズなミンエントロピーの1ショット設定やR'enyiエントロピーの有限ブロック長設定のいずれにおいても、理想デカップリングから期待される偏差の有界を得る。
これは量子シャノン理論におけるいくつかのタスクに対して、1ショット、有限ブロック長、同時達成性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 22:10:11 GMT)
DataDRILL: Formation Pressure Prediction and Kick Detection for Drilling Rigs [0.0] 本稿では,石油・ガス掘削研究を強化するインテリジェントアルゴリズムの開発を支援するために,新たな2つのデータセットを提案する。
データセットには、28の掘削変数と2000以上のデータサンプルを備えた、形成圧力予測とキック検出のためのデータサンプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:50:48 GMT)
Cross-Organ and Cross-Scanner Adenocarcinoma Segmentation using Rein to Fine-tune Vision Foundation Models [0.0] 我々はReinを用いて、MICCAI 2024とCross-OrganおよびCross-Scanner Adenocarcinomaの様々な視覚基盤モデル(VFM)を微調整する。
COSAS2024 Challengeのデータ環境において、ラインは良好な結果を得るためにVFMを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:25:39 GMT)
CogErgLLM: Exploring Large Language Model Systems Design Perspective Using Cognitive Ergonomics [0.0] LLMと認知エルゴノミクスを統合することは、人間とAIの相互作用における安全性、信頼性、ユーザ満足度を改善するために重要である。
現在のLLMの設計は、この統合を欠いていることが多く、結果として人間の認知能力や限界と完全に一致しない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 13:15:23 GMT)
Classification Modeling with RNN-Based, Random Forest, and XGBoost for Imbalanced Data: A Case of Early Crash Detection in ASEAN-5 Stock Markets [0.0] 本研究は,市場崩壊の頻度が高いためによく見られる不均衡なデータを用いて検討した。
この調査は、ASEAN-5諸国の主要株式市場における2010年から2023年までの日次データを分析している。
様々なRNNアーキテクチャの中で、Simple RNNが最も優れていると指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 12:35:19 GMT)
Blockchain-enhanced Integrity Verification in Educational Content Assessment Platform: A Lightweight and Cost-Efficient Approach [0.0] 教育のデジタル化の増大は、教育コンテンツの完全性と信頼性を維持する上での課題である。
従来のシステムは、特に教師の専門的活動の評価において、データの信頼性を確保し、不正な変更を防ぐことに失敗している。
本稿では,教育資料のレビューと評価を行うためのプラットフォームであるElectronic Platform for Expertise of Content (EPEC)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 23:56:57 GMT)
Automatic debiasing of neural networks via moment-constrained learning [0.0] 偏差推定器の回帰関数をネーティブに学習し,対象関数のサンプル平均値を取得する。
本稿では,自動脱バイアスの欠点に対処する新しいRR学習手法として,モーメント制約学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 20:56:54 GMT)
Adversarial Examples for DNA Classification [0.0] DNAシークエンス分類のためのテキスト分類によく使われる攻撃アルゴリズムを適用した。
文字,単語,文レベルでのDNA配列分類に対する種々の攻撃方法の影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 21:20:57 GMT)
Adoption and Adaptation of CI/CD Practices in Very Small Software Development Entities: A Systematic Literature Review [0.0] 本研究は、ソフトウェア開発における極小エンティティ(VSE)における継続的インテグレーションと継続的デリバリ(CI/CD)プラクティスの導入に関する体系的なレビューを示す。
この研究は、一般的なCI/CDプラクティスを特定し、VSEの特定の制限を特徴づけ、これらのプラクティスを小規模環境に適用するための戦略を探求する13の研究を分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 04:43:15 GMT)
Achieving 5 % $^{13}$C nuclear spin hyperpolarization in high-purity diamond at room temperature and low field [0.0] 10mT以下では、13ドルCの分極率5%が得られ、これは7倍106ドル以上の増進比に相当する。
磁場を[100]に沿って配向させることで、偏光移動に関与するNVスピンの数は4倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 00:02:54 GMT)
Abstractive Summarization of Low resourced Nepali language using Multilingual Transformers [0.0] この研究は、まずWebスクレイピングを通じて要約データセットを作成することによって、ネパールのテキストの要約に関連する重要な課題に対処する。
次に、ROUGEスコアと人的評価を用いて、微調整モデルの性能を評価した。
LoRAモデルを用いた4ビット量子化mBARTは、より優れたネパールのニュースの見出しを生成するのに有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 05:58:27 GMT)
A Momentum Accelerated Algorithm for ReLU-based Nonlinear Matrix Decomposition [0.0] 本稿では,Tikhonov正規化ReLU-NMDモデル(ReLU-NMD-T)を提案する。
本稿では,ReLU-NMD-Tモデルを扱うための運動量加速アルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットに関する数値実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 07:06:32 GMT)
A Cloud collaborative approach for managing patients wellness [0.0] 実際の状況における異なる医療専門家のコラボレーションは、患者の適切なモニタリングを保証するために必須である。
本稿では,これらの患者の行動監視とモニタリングに関するイベントを協調的に管理するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Sep 2024 14:41:52 GMT)