Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Reasoning Model [205.5]
Nemotron-Nano-9B-v2は、推論処理のスループットを向上させるために設計されたハイブリッドのMamba-Transformer言語モデルである。 Nemotron-Nano-9B-v2はNemotron-Hアーキテクチャをベースにしており、共通のTransformerアーキテクチャの自己保持層の大部分をMamba-2層に置き換えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:12:36 GMT)
UI-TARS-2 Technical Report: Advancing GUI Agent with Multi-Turn Reinforcement Learning [151.0]
グラフィカルユーザインタフェースのための自律エージェントの開発は、人工知能における大きな課題を示している。本稿では,GUI中心のエージェントモデルであるUI-TARS-2を提案する。実証的な評価では、UI-TARS-2は以前のUI-TARS-1.5よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:44:45 GMT)
Decentralized Transformers with Centralized Aggregation are Sample-Efficient Multi-Agent World Models [106.4]
本稿では,分散化された局所力学を拡張性のために学習するマルチエージェントRL(MARL)の新たな世界モデルを提案する。また、集中表現アグリゲーションを可能にする効果的なソリューションとしてPerceiver Transformerを導入する。 Starcraft Multi-Agent Challenge (SMAC) の結果は、サンプル効率と全体的な性能の両方において、強力なモデルフリーアプローチと既存のモデルベース手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:16:33 GMT)
The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey [104.3]
エージェント強化学習(Agentic RL)の出現は、大規模言語モデル(LLM RL)に適用された従来の強化学習からパラダイムシフトを示している。本研究では, LLM-RLの縮退した単段階マルコフ決定過程(MDPs)と, エージェントRLを定義する部分可観測マルコフ決定過程(POMDPs)とを対比することにより, この概念シフトを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:46:26 GMT)
Oyster-I: Beyond Refusal -- Constructive Safety Alignment for Responsible Language Models [93.4]
コンストラクティブ・セーフティ・アライメント(CSA)は、悪意のある誤用を防ぎつつ、脆弱性のあるユーザを安全で有益な結果へと積極的に誘導する。 Oy1は、高度な汎用能力を保ちながら、オープンモデル間の最先端の安全性を達成する。私たちは、責任あるユーザ中心AIをサポートするために、Oy1、コード、ベンチマークをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:04:27 GMT)
GRAM-R$^2$: Self-Training Generative Foundation Reward Models for Reward Reasoning [91.0]
GRAM-R$2$は、好みのラベルだけでなく、報酬の合理性も生み出すために訓練された生成的報酬モデルである。 GRAM-R$2$は報酬推論の基礎モデルとして機能し、最小あるいは追加の微調整なしで幅広いタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:41:07 GMT)
Compressed Feature Quality Assessment: Dataset and Baselines [89.6]
圧縮された特徴のセマンティック忠実度を評価するための最初のベンチマークデータセットを提案する。 MSE、コサイン類似性、CKA(Centered Kernel Alignment)という3つの広く使われているメトリクスを、意味的劣化を捉える能力の観点から体系的に評価する。この研究は、基礎的なベンチマークを確立し、コミュニティがCFQAを探索するための重要なリソースを提供することによって、この分野を前進させます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:58:40 GMT)
A theoretical framework for self-supervised contrastive learning for continuous dependent data [79.6]
自己教師付き学習(SSL)は、特にコンピュータビジョンの分野で、表現を学習するための強力なアプローチとして登場した。本稿では,サンプル間のアンフェマティック独立に適した対照的なSSLの理論的枠組みを提案する。具体的には、標準のUEAベンチマークとUCRベンチマークでTS2Vecを上回り、それぞれ4.17$%と2.08$%の精度で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:59:25 GMT)
GRMM: Real-Time High-Fidelity Gaussian Morphable Head Model with Learned Residuals [78.7]
3D Morphable Models (3DMM)は、再構成、アニメーション、AR/VRのための制御可能な顔形状と表情の編集を可能にする。 GRMMは,ベース3DMMに残留形状と外観成分を付加した最初のフルヘッド型ガウス型3次元形状モデルである。 GRMMは、インタラクティブなリアルタイムパフォーマンスを提供しながら、忠実さと表現精度において最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:43:47 GMT)
AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language Models [78.2]
マルチモーダルオーディオ言語モデル(ALM)は、インターリーブされた音声とテキストを入力および出力テキストとして取り込む。 AHELMは、PARADEとCoRe-Benchと呼ばれる2つの新しい合成オーディオテキストデータセットを含む、さまざまなデータセットを集約するベンチマークである。また、モデル間の等価比較を確保するために、プロンプト、推論パラメータ、評価指標を標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:58:21 GMT)
So-Fake: Benchmarking and Explaining Social Media Image Forgery Detection [75.8]
So-Fake-Setは、200万以上の高品質な画像、多様な生成源、35の最先端生成モデルを用いて合成された画像を備えたソーシャルメディア指向のデータセットである。本稿では,高精度な偽造検出,高精度な位置推定,解釈可能な視覚論理による説明可能な推論に強化学習を利用する高度な視覚言語フレームワークであるSo-Fake-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:08:09 GMT)
Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding [74.8]
選手,チーム,審判,会場に関する豊富なドメイン知識を統合した,最初の大規模マルチモーダルサッカー知識基盤である SoccerWiki を構築した。サッカーに特化している最大かつ総合的なベンチマークである SoccerBench では、13の異なるタスクにまたがる10Kのマルチモーダル(テキスト、画像、ビデオ)のマルチチョイスQAペアについて紹介する。複雑なサッカー質問を協調推論によって分解する新しいマルチエージェントシステムである SoccerAgent を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:17:55 GMT)
DSGC-Net: A Dual-Stream Graph Convolutional Network for Crowd Counting via Feature Correlation Mining [70.2]
特徴相関マイニングに基づくDual-Stream Graph Convolutional NetworkであるDSGC-Netを提案する。 2つの意味グラフをモデル化することにより、密度の変動と表現分布の潜在的な特徴相関を捉える。広く使われている3つのデータセットの実験では、DSGC-Netが現在の最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:35:33 GMT)
Agent Trading Arena: A Study on Numerical Understanding in LLM-Based Agents [69.6]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理において顕著な能力を示した。 LLMをベースとしたエージェントが競合するマルチエージェント取引を行う仮想ゼロサム株式市場であるエージェントトレーディングアリーナを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:28:24 GMT)
Think2Sing: Orchestrating Structured Motion Subtitles for Singing-Driven 3D Head Animation [69.5]
歌唱はより豊かな感情的なニュアンス、動的な韻律、歌詞に基づく意味論を含む。既存の音声駆動アプローチは、しばしば過度に単純化され、感情的に平坦で、意味的に一貫性のない結果をもたらす。 Think2Singは、歌詞と音響の両方に調和したセマンティックコヒーレントで時間的に一貫した3Dヘッドアニメーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:59:27 GMT)
Towards Efficient LLM Grounding for Embodied Multi-Agent Collaboration [68.3]
本稿では,多エージェント協調のための新しいフレームワークを提案する。これは,効率的な自己調整のための強化アドバンテージフィードバック(Reinforced Advantage feedback, ReAd)を導入する。 Over-AIと難解なRoCoBenchの実験は、ReAdが成功率のベースラインを超え、エージェントの相互作用ステップを著しく減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:13:50 GMT)
GenCompositor: Generative Video Compositing with Diffusion Transformer [68.0]
伝統的なパイプラインは、労働力の集中と専門家の協力を必要とし、生産サイクルが長くなり、高い人的コストがかかる。本課題は, 対象映像に対して, 前景映像の同一性や動作情報を対話的に注入することである。実験により,本手法は生成ビデオ合成を効果的に実現し,忠実度と一貫性の既存のソリューションよりも優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:10:13 GMT)
Implicit Reasoning in Large Language Models: A Comprehensive Survey [67.5]
大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにまたがる強力な一般化を実証している。最近の研究は、暗黙の推論に拍車をかけた、明示的な思考の連鎖から注意を向けている。本調査では,表現形式から計算戦略へ焦点を移し,実行パラダイムを中心とした分類を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:16:02 GMT)
SSVD: Structured SVD for Parameter-Efficient Fine-Tuning and Benchmarking under Domain Shift in ASR [65.9]
ローランク適応(LoRA)は、音声アプリケーションで広く使われているが、VeRA、DoRA、PiSSA、SVFTといった最先端の変種は、主に言語や視覚タスクのために開発されており、音声による検証は限られている。本研究は,これらのPEFTメソッドをESPnet内での総合的な統合とベンチマークを行う。本研究では、0.1Bから2Bまでのモデルスケールで、幼児の発話や方言の変化を含むドメインシフト音声認識タスクに関するすべての手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:51:17 GMT)
Towards Human-Level 3D Relative Pose Estimation: Generalizable, Training-Free, with Single Reference [65.4]
人間は、単一のクエリ参照イメージペアのみを前提として、ラベル付けやトレーニングをすることなく、これまで見られなかったオブジェクトの相対的なポーズを容易に推論することができる。 RGB-D参照から3D/2.5D形状認識と2.5D形状認識を併用した新しい3次元一般化可能な相対ポーズ推定法を提案する。 RGBとセマンティックマップ(DINOv2がRGB入力から取得)によってテクスチャ化された2.5Dの回転可能なメッシュを識別し、新しいRGBとセマンティックマップを新しい回転ビューの下でレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:28:43 GMT)
Jointly Reinforcing Diversity and Quality in Language Model Generations [64.7]
大規模言語モデル(LM)のポストトレーニングは、しばしば多様性を犠牲にして正確さと役に立つことを優先する。 DARling(Diversity-Aware Reinforcement Learning)は、応答品質とセマンティック多様性を協調的に最適化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:38:47 GMT)
Align-Then-stEer: Adapting the Vision-Language Action Models through Unified Latent Guidance [63.3]
textbfAlign-Then-stEer(textttATE)は,新しいデータ効率,プラグアンドプレイ適応フレームワークである。我々の研究は、新しいロボットプラットフォームやタスクにVLAモデルをデプロイする実用性を大幅に向上させる、汎用的で軽量なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:51:59 GMT)
SpecEval: Evaluating Model Adherence to Behavior Specifications [63.1]
提供者仕様に対してモデルを監査する自動化フレームワークを導入します。私たちの中心となる焦点は、プロバイダ仕様とモデルアウトプット、および審査員としての自身のモデルの間の3つの方法の整合性にあります。当社のフレームワークは、100以上の行動ステートメントにわたる6人の開発者から16のモデルに適用し、プロバイダ間で最大20%のコンプライアンスギャップを含む、体系的な不整合を見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:18:40 GMT)
The Future of Artificial Intelligence and the Mathematical and Physical Sciences (AI+MPS) [61.8]
このコミュニティペーパーは、NSF Workshop on the Future of Artificial Intelligence (AI) and the Mathematical and Physics Sciences (MPS)から生まれたものである。ここでは、Spring/Summer 2025のMPSコミュニティの視点の概要とスナップショットを紹介する。我々は,(1)AI+MPS研究を可能にすること,(2)AI+MPS研究者の学際的コミュニティを構築すること,(3)MPS研究者と学生のためのAIにおける教育と労働開発を育成すること,といった活動と戦略的優先事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:00 GMT)
ELV-Halluc: Benchmarking Semantic Aggregation Hallucinations in Long Video Understanding [61.5]
ELV-Hallucは、ビデオの幻覚に関する最初のベンチマークである。モデルは、急速に変化するセマンティクスにおいてSAHの傾向が強くなる。また,ELV-Halluc と Video-MME の改善も達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:14:38 GMT)
Generative Frame Sampler for Long Video Understanding [61.5]
本稿では,ビデオLLMと統合されたプラグイン・アンド・プレイモジュールであるGenerative Frame Sampler (GenS)を導入し,映像知覚の効率化を図る。大規模な実験により、GenSは様々なVideoLLMのパフォーマンスを継続的に向上させることが示された。 GenSを装着すると、オープンソースのVideoLLMは、長大なビデオベンチマークで印象的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:52:40 GMT)
Imitate Optimal Policy: Prevail and Induce Action Collapse in Policy Gradient [61.4]
ポリシー強化学習は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して、アクション選択層における可能性を計算するために使用される特徴表現の共有バックボーンを学習する。特定の制約下では、我々はAction Collapse (AC)と呼ばれる神経崩壊に似た構造が出現する。本稿では,動作選択層として合成ETFを付加した行動崩壊ポリシー勾配(ACPG)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:33:11 GMT)
Power Grid Control with Graph-Based Distributed Reinforcement Learning [60.5]
この作業は、リアルタイムでスケーラブルなグリッド管理のためのグラフベースの分散強化学習フレームワークを前進させる。グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用して、ネットワークのトポロジ情報を単一の低レベルエージェントの観測内にエンコードする。 Grid2Opシミュレーション環境での実験は、このアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:17:25 GMT)
Why Not Transform Chat Large Language Models to Non-English? [60.2]
非英語データの不足は、非英語大言語モデル(LLM)の開発を制限する TransLLMは、転送問題を変換チェーン・オブ・シント(translation chain of-of- Thought)でいくつかの一般的なサブタスクに分割する。本手法は,シングルターンデータのみを用いて,マルチターンベンチマークMT-benchにおいて,強いベースラインとChatGPTより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:50:10 GMT)
Fantastic Pretraining Optimizers and Where to Find Them [59.6]
AdamWは長い間、言語モデルの事前訓練において支配的な勾配だった。行列ベースの行列の高速化はモデルスケールに逆比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:43:22 GMT)
JARVIS: A Neuro-Symbolic Commonsense Reasoning Framework for Conversational Embodied Agents [59.1]
JARVISは,モジュール型,一般化可能,解釈可能な対話型エンボディドエージェントのための,ニューロシンボリック・コモンセンス推論フレームワークである。我々のフレームワークは、ダイアログヒストリー(EDH)、TfD、Two-Agent Task Completion(TATC)を含む3つのダイアログベースの実施タスクに対して、最先端(SOTA)結果を達成する。私たちのモデルは、Alexa Prize SimBot Public Benchmark Challengeで第1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:12:53 GMT)
FedGraph: A Research Library and Benchmark for Federated Graph Learning [57.8]
フェデレーショングラフ学習は、重要な実践上の課題を持つ新興分野である。我々は,実践的な分散トレーニングを目的とした研究ライブラリであるFedGraphを紹介する。 FedGraphは最先端のグラフ学習メソッドをサポートし、システムパフォーマンスを評価するモニタリングクラスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:15:54 GMT)
Can Media Act as a Soft Regulator of Safe AI Development? A Game Theoretical Analysis [57.7]
我々は、メディアの報道がAIクリエイターを安全な製品の生産に駆り立てる可能性があるかどうかを調査する。われわれの結果は、メディアがクリエイターとユーザーとの協力を育むことができることは明らかだが、必ずしもそうではない。大衆の認識を形作り、デベロッパーの責任を負うことによって、メディアは強力なソフトレギュレーターとして出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:13:34 GMT)
Dynamic Speculative Agent Planning [57.6]
大規模な言語モデルベースのエージェントは、遅延の禁止と推論コストのために、重要なデプロイメント課題に直面している。本稿では,オンライン強化学習フレームワークである動的投機計画(Dynamic Speculative Planning, DSP)を紹介する。 2つの標準エージェントベンチマークの実験では、DSPは高速加速法に匹敵する効率を達成し、総コストを30%削減し、不要コストを60%まで削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:34:36 GMT)
Building Self-Evolving Agents via Experience-Driven Lifelong Learning: A Framework and Benchmark [57.6]
本稿では、自己進化エージェントを構築するためのフレームワークである、経験駆動型生涯学習(ELL)を紹介する。 ELLは、Experience Exploration、Long-term Memory、Skill Learning、Knowledge Internalizationの4つのコア原則に基づいて構築されている。また、学生の総合的な大学旅行をシミュレートするELLのベンチマークデータセットであるStuLifeを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:28:14 GMT)
StylizedGS: Controllable Stylization for 3D Gaussian Splatting [56.9]
StylizedGSは知覚因子を適応的に制御する効率的な3Dニューラルスタイル転送フレームワークである。本手法は,忠実なブラシストロークとフレキシブル制御による幾何整合性を特徴とする高品質なスタイリゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:11:02 GMT)
Context Engineering for Trustworthiness: Rescorla Wagner Steering Under Mixed and Inappropriate Contexts [55.7]
関連コンテンツと不適切なコンテンツを含む実世界のコンテキストとクエリをペアリングするPoisoned Context Testbedを紹介した。動物における連想学習に触発されて、神経科学からRescorla-Wagner(RW)モデルを適用し、競合する文脈信号がLLM出力にどのように影響するかを定量化する。 RW-ステアリング(RW-Steering)は、2段階の微調整に基づくアプローチであり、モデルが不適切な信号を内部的に識別し無視することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:40:34 GMT)
Manipulation as in Simulation: Enabling Accurate Geometry Perception in Robots [55.4]
カメラ深度モデル (CDMs) は日用深度カメラの単純なプラグインである。我々は,ディープカメラのノイズパターンをモデル化することにより,シミュレーションから高品質なペアデータを生成するニューラルデータエンジンを開発した。私たちの実験では、ノイズや現実世界の微調整を必要とせず、生のシミュレートされた深さで訓練されたポリシーが、現実のロボットにシームレスに一般化されることを初めて実証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:29:38 GMT)
DaCe AD: Unifying High-Performance Automatic Differentiation for Machine Learning and Scientific Computing [54.7]
この研究は、コード修正を必要としない汎用的で効率的な自動微分エンジンであるDaCe ADを提示する。 DaCe ADは、新しいILPベースのアルゴリズムを使用して、記憶と再計算の間のトレードオフを最適化し、与えられたメモリ制約内で最大性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:09:45 GMT)
Draw-In-Mind: Learning Precise Image Editing via Chain-of-Thought Imagination [53.2]
DIM-T2I(Draw-In-Mind:Draw-In-Mind:DIM)と、GPT-4oが生成した233Kのチェーン・オブ・シンジケーションからなるDIM-Edit(DIM-Edit)という2つの補完的なサブセットからなるデータセットを紹介し、画像編集のための明示的な設計青写真として機能する。 DIM-4.6B-T2I/Edit は ImgEdit や GEdit-Bench のベンチマークにおいて、UniWorld-V1 や Step1X-Edit など、はるかに大きなモデルよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:06:52 GMT)
ContextFusion and Bootstrap: An Effective Approach to Improve Slot Attention-Based Object-Centric Learning [53.2]
スロットアテンションに基づくフレームワークは、オブジェクト指向学習における主要なアプローチとして登場した。現在の手法では、スロットからの再構築を可能にするため、トレーニングを通して安定した特徴空間が必要である。本稿では,既存のスロットアテンションモデルにシームレスに統合可能な新しいContextFusionステージとBootstrapブランチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:19:25 GMT)
Exploiting Diffusion Prior for Task-driven Image Restoration [52.9]
タスク駆動画像復元(TDIR)は、最近、低品質(LQ)入力による高レベルの視覚タスクのパフォーマンス低下に対応するために登場した。従来のTDIR手法では、複数の複雑な要因によって画像が劣化する現実的なシナリオを扱うのに苦労していた。本稿では,タスク関連の詳細の復元に先立って,拡散のパワーを効果的に活用するEDTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:46:49 GMT)
Motion-Refined DINOSAUR for Unsupervised Multi-Object Discovery [52.6]
教師なしマルチオブジェクト発見(MOD)は、人間の監督なしに視覚的な場面で異なるオブジェクトのインスタンスを検出し、ローカライズすることを目的としている。近年のアプローチでは、オブジェクト中心学習(OCL)と動画からのモーションキューを活用して個々のオブジェクトを識別している。 MR-DINOSAURは,自己教師付きOCLモデルであるDINOSAURを,教師なしマルチオブジェクト発見のタスクに拡張する,最小限の教師なしアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:44:49 GMT)
Counting gauge-invariant states with matter fields and finite gauge groups [51.6]
ゲージ不変状態の正確な数をスカラーおよびフェルミオン性物質を含むように一般化する。結果は、リソース推定や、ゲージ不変なベースで作業する場合のクロスチェックに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:29:28 GMT)
CellPainTR: Generalizable Representation Learning for Cross-Dataset Cell Painting Analysis [51.6]
本稿では,細胞形態の基本的な表現を学習するためのトランスフォーマーベースのアーキテクチャであるCellPainTRを紹介する。私たちの研究は、画像ベースのプロファイリングのための真の基盤モデルを作成するための重要なステップであり、より信頼性が高くスケーラブルなクロススタディ生物学的分析を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:30:07 GMT)
DeepTRACE: Auditing Deep Research AI Systems for Tracking Reliability Across Citations and Evidence [51.0]
生成検索エンジンと深層研究のLLMエージェントは、信頼できるソース・グラウンドの合成を約束するが、ユーザーは常に過剰な自信、弱いソーシング、紛らわしい引用の慣行に遭遇する。 DeepTRACEは、社会技術的に基礎をおく新しい監査フレームワークで、コミュニティが特定した失敗事例を、回答テキスト、情報源、引用にまたがる8つの測定可能な次元に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:32:38 GMT)
DroneSR: Rethinking Few-shot Thermal Image Super-Resolution from Drone-based Perspective [50.9]
画像上の超分解能タスクでは、生成モデルの代表としての拡散モデルは通常、大規模なアーキテクチャを採用する。ドローンが捕獲した赤外線のトレーニングデータはほとんどないが、大規模なアーキテクチャでは過度なオーバーフィッティングをしばしば引き起こす。本稿では,過度な適合を緩和し,ロバスト性を高める拡散モデルに指向した新しいガウス量子化表現学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:37:42 GMT)
DT-UFC: Universal Large Model Feature Coding via Peaky-to-Balanced Distribution Transformation [50.3]
本稿では,大規模モデルの普遍的特徴符号化に関する最初の体系的研究について述べる。主な課題は、異なるモデルから抽出された特徴の本質的に多様性があり、分布的に互換性のない性質にある。本稿では,高度に歪んだ特徴分布を共通目標空間に再帰させる学習ピーク対均衡分布変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:47:06 GMT)
AppCopilot: Toward General, Accurate, Long-Horizon, and Efficient Mobile Agent [49.6]
本稿では,モバイルエージェントが現実的かつスケーラブルな影響をもたらすためには,解決すべき4つの中核的問題を特定する。本稿では,マルチモーダル,マルチエージェント,汎用オンデバイスアシスタントであるAppCopilotを紹介する。 AppCopilotはアプリケーション間で動作し、データからデプロイメントまでの完全なクローズドループシステムを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:48:21 GMT)
ADVMEM: Adversarial Memory Initialization for Realistic Test-Time Adaptation via Tracklet-Based Benchmarking [49.6]
テスト時間適応(TTA)手法をベンチマークするための新しいトラックレットベースのデータセットを提案する。このデータセットの目的は、ハンドヘルドカメラや自動運転車によって撮影された画像など、現実世界の環境で遭遇する複雑な課題を模倣することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:45:33 GMT)
Towards Comprehensive Information-theoretic Multi-view Learning [49.2]
CIMLは、情報理論に基づく共通情報と一意情報の両方の潜在的な予測能力を考える。理論的には、学習された関節表現が下流タスクに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:34:04 GMT)
MCIP: Protecting MCP Safety via Model Contextual Integrity Protocol [48.0]
本稿では,モデルコンテキストプロトコルの安全性を高めるための新しいフレームワークを提案する。 MAESTRO フレームワークをベースとして,まず MCP に欠落する安全機構を解析する。次に、MPPシナリオで観察されるさまざまな安全でない振る舞いをキャプチャする、きめ細かい分類法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:04:46 GMT)
Structured Basis Function Networks: Loss-Centric Multi-Hypothesis Ensembles with Controllable Diversity [46.6]
既存の予測の不確実性に対するアプローチは、多様性を促進するが原則化された集約を欠くマルチハイプセシス予測に依存している。 Structured Basis Function Networkはこのギャップに対処し、Bregmanの発散によって引き起こされる中心的な凝集を通して多仮説予測とエンハンブルをリンクする。調整可能な多様性メカニズムは、バイアス-分散-多様性トレードオフのパラメトリック制御を提供し、多仮説一般化と損失認識アンサンブルアグリゲーションを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:53:43 GMT)
RNN Generalization to Omega-Regular Languages [46.5]
本稿では,リカレントニューラルネットワーク(RNN)が公式から派生した$omega$-regular言語に一般化できるかどうかを検討する。 RNNは、トレーニング例の最大8倍の長いシーケンスで評価した場合、ターゲットの$omega$-regular言語で高い精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:40:38 GMT)
Vehicle-to-Everything Cooperative Perception for Autonomous Driving [46.3]
車間協調知覚は、知覚範囲を拡大し、検出精度を高める上で重要な役割を担っている。エージェントの選択,データアライメント,特徴融合など,信頼性の高い認識共有を可能にするための重要な技術について詳細に検討する。本論文は、車から全車への協調的認識の今後の進歩を支援するための、有望な研究方針を概説することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:47:30 GMT)
Exploring Primitive Visual Measurement Understanding and the Role of Output Format in Learning in Vision-Language Models [46.3]
本研究では視覚四分法モデル(VLM)の視覚的理解と原始形状の測定能力について検討する。ローランド適応(LoRA)を用いて最先端のVLMを微調整し、複数のオフ・オブ・ドメイン(OD)シナリオで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:32:21 GMT)
2D Gaussian Splatting with Semantic Alignment for Image Inpainting [46.3]
2次元ガウススプラッティングに基づく最初の画像インペイントフレームワークを提案する。グローバルなセマンティック一貫性のために、事前訓練されたDINOモデルの特徴を取り入れる。本手法は,定量的指標と知覚的品質の両面での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:12:52 GMT)
On Generating Monolithic and Model Reconciling Explanations in Probabilistic Scenarios [46.2]
本稿では,確率論的モノリシックな説明とモデル整合的な説明を生成するための新しいフレームワークを提案する。モノリシックな説明のために,本手法は確率論的論理を利用して不確実性を統合し,説明の確率を増大させる。モデル整合性の説明のために,モデル整合性問題の論理に基づく変種を拡張し,確率的人間モデルを考慮したフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:21:33 GMT)
Do LLMs Adhere to Label Definitions? Examining Their Receptivity to External Label Definitions [46.1]
複数の説明ベンチマークデータセット(一般およびドメイン固有)にまたがる実験を行う。以上の結果から,明示的なラベル定義は精度と説明可能性を高めることができるが,LLMのタスク解決プロセスへの統合は保証されず,一貫性も持たないことが明らかとなった。これらの知見は、LLMが既存の能力とともに外部知識をどのように処理するかをより深く理解する必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:01:47 GMT)
Is the EPR paradox really a paradox? [45.9]
単一状態の2つの光子と2つの光子検出器を持つ系を詳細に検討する。光子偏光の所定の方向の1つの検出器の動作条件は、第2検出器の向きと偏光の適切な選択を一意に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:34:11 GMT)
Training and Evaluating with Human Label Variation: An Empirical Study [45.6]
HLV(Human label variation)は、ラベル付きインスタンスが単一根拠真理を持つという標準的な仮定に挑戦する。ファジィ集合理論を利用したHLVの新しい評価指標を提案する。分離されたアノテーションやソフトラベルのトレーニングは、メトリクス間で最高のパフォーマンスを発揮します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:36:05 GMT)
FastVGGT: Training-Free Acceleration of Visual Geometry Transformer [45.3]
VGGTは最先端のフィードフォワード視覚幾何学モデルである。本稿では,VGGTの高速化のためのトレーニングフリーメカニズムを用いて,3次元領域におけるトークンのマージを利用したFastVGGTを提案する。 1000の入力画像により、FastVGGTはVGGTの4倍の高速化を実現し、長いシーケンスシナリオにおけるエラーの蓄積を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:54:21 GMT)
Lighting the Way for BRIGHT: Reproducible Baselines with Anserini, Pyserini, and RankLLM [44.7]
BRIGHTベンチマークは、さまざまなドメインに対する推論集約的なクエリからなるデータセットである。本稿では,大規模言語モデルを用いたリストワイズ・リランクを適用し,推論集約的なクエリに対するリランクの影響をさらに調査する。これらのベースラインは、一般的な検索とツールキットであるAnserini、Pyserini、RanLLMに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:53:57 GMT)
SpatialViz-Bench: An MLLM Benchmark for Spatial Visualization [44.4]
SpaceViz-Benchは4つのサブ能力にまたがる12のタスクを持つ空間視覚化のための総合的なベンチマークである。 33種類の最先端MLLMを評価した結果,多彩な性能の変動がみられ,反直感的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:40:53 GMT)
Targeted Physical Evasion Attacks in the Near-Infrared Domain [44.4]
我々は、標的と未目標の両方の赤外線摂動を発生させる、ステルスで費用対効果の高い攻撃を提案する。透明なフィルムからターゲット対象物にオフザシェルの赤外線懐中電灯を投射することにより、我々のアプローチは、赤外線領域にレーザーフリーターゲット攻撃を確実に搭載する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:37:10 GMT)
A Computational Method for Measuring "Open Codes" in Qualitative Analysis [44.4]
本稿では,人間と生成AI(GAI)による帰納的符号化結果を測定するための理論インフォームド計算手法を提案する。これは、各コーダのコントリビューションを、Coverage、Overlap、Noverety、Divergenceの4つの新しいメトリクスを使用して、マージした結果に対して測定する。本研究は,人間とAIの質的分析における方法論的厳密性を確保するための信頼性の高い経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:24:41 GMT)
Synthetic generation of online social networks through homophily [44.1]
本研究は,X などの合成マイクロブロッギング・ソーシャル・ネットワークを生み出すホモフィリー・ベースのアルゴリズムを提案する。このフレームワークは4つのスケール(103-106ノード)で合成OSNを生成し、400万人のユーザからなる現実のBlueskyネットワークに対してそれらをベンチマークすることで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:09:08 GMT)
RankAlign: A Ranking View of the Generator-Validator Gap in Large Language Models [43.9]
我々は,モデルが生成した解答と,その解答の検証,ジェネレータとバリケータのギャップとの相違について考察する。この測定結果から,質問応答,語彙意味論タスク,次の単語予測など,さまざまな設定に大きなギャップがあることが分かる。次にランキングベースのトレーニング手法である RankAlign を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:24:30 GMT)
NOCTIS: Novel Object Cyclic Threshold based Instance Segmentation [42.8]
新規オブジェクトサイクル閾値ベースインスタンス(NOCTIS)と呼ばれる新しいトレーニングフリーフレームワークを提案する。 NOCTISは2つの事前訓練されたモデルを統合する: Grounded-SAM 2 for object proposals with exact bounding box and corresponding segmentation masks; DINOv2 for robust class and patch embeddeds。実験により,NOCTISはトレーニングや微調整を伴わずに,平均APスコアに関する最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:45:02 GMT)
A Data-Centric Approach to Pedestrian Attribute Recognition: Synthetic Augmentation via Prompt-driven Diffusion Models [41.6]
Pedestrian Attribute Recognition (PAR) は、実世界のデータにおいて、多くの属性にまたがってモデルを一般化する必要があるため、難しい課題である。テキスト記述によって導かれる合成データ拡張によるPAR改善のためのデータ中心型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:56:39 GMT)
VASSO: Variance Suppression for Sharpness-Aware Minimization [41.3]
シャープネスを意識した最小化(SAM)は、ディープニューラルネットワークモデルの一般化を促進する上で、十分に文書化されたメリットがある。変動抑制(VASSO)による敵の安定化の促進 VASSOは、敵を確実に安定させる一般的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:35:46 GMT)
Learnable Loss Geometries with Mirror Descent for Scalable and Convergent Meta-Learning [41.3]
メタラーニングは、限られたデータレコードで新しいタスクを学ぶための原則化されたアプローチである。本稿では,タスクごとのトレーニングの収束を高速化する新しいプレコンディショニング手法を提案する。数ショットの学習データセットに対するテストは、新しいアルゴリズムの優れた経験的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:23:21 GMT)
Security Analysis of MDI-QKD in Turbulent Free-Space Polarization Channels-A Composite Channel Framework [41.1]
乱流は極性脱コヒーレンスと極性脱コヒーレンスを誘導する秘密鍵レートを低下させる本稿では,FSO MDI-QKDにおける乱流誘起偏極デコヒーレンスに対する一元化脱分極チャネルモデルを提案する。このモデルは澄んだ、曇りの天候条件に優れ、リアルタイムリンク適応のための計算効率と実験的検証性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:34:59 GMT)
STROKEVISION-BENCH: A Multimodal Video And 2D Pose Benchmark For Tracking Stroke Recovery [41.1]
StrokeVision-Benchは、脳卒中患者が臨床的に構造化されたブロック転送タスクを行う最初の専用データセットである。 StrokeVision-Benchは、1000本の注釈付きビデオを4つの臨床的に意味のあるアクションクラスに分類する。我々は,現在最先端のビデオアクション認識と骨格に基づく動作分類手法のベンチマークを行い,性能ベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:48:37 GMT)
Highly Efficient and Broadband Optical Delay Line towards a Quantum Memory [41.0]
ネストしたマルチパスセルアーキテクチャを用いた高効率・自由空間光遅延線を実証する。遅延線を通る信号光子と、タイミング基準として使用されるアイドラー光子とを、偏光絡み合った光子対を用いて特徴付ける。絡み合ったペアで行う量子状態トモグラフィーは、最大687$nsのシングルトランジット遅延の後、99.6(9)%の忠実度で絡み合った保存を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:50:53 GMT)
Baichuan-M2: Scaling Medical Capability with Large Verifier System [40.9]
静的解答検証を超越した,新しい動的検証フレームワークを提案する。多段階強化学習戦略によって訓練された医療強化推論モデルBaichuan-M2を開発した。 HealthBenchでの評価では、Baichuan-M2は、他のすべてのオープンソースモデルや、最も高度なクローズドソースモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:23:35 GMT)
VaccineRAG: Boosting Multimodal Large Language Models' Immunity to Harmful RAG Samples [40.7]
VaccineRAGは、新しいChain-of-Thoughtベースの検索強化生成データセットである。 VaccineRAGは、正/負のサンプル比の異なるデータを用いてモデルを評価するためにベンチマークを使用する。 LLMに各サンプルに対する明示的なチェーン・オブ・ソート分析を生成するように促すことで、モデルのサンプル識別能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:49:51 GMT)
DynaGuard: A Dynamic Guardrail Model With User-Defined Policies [40.6]
ユーザ定義ポリシーに基づいてテキストを評価する動的ガーディアンモデルを提案する。私たちのモデルは、ポリシー違反の迅速な検出や、モデルのアウトプットを明確化し正当化する連鎖推論に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:57:56 GMT)
Combining Evidence Across Filtrations [40.3]
本稿では,異なるフィルタで構築されたE-プロセスを組み合わせる方法を提案する。調整器と呼ばれる関数のクラスがフィルタ間で任意のe-プロセスを持ち上げることができることを確かめる。我々は、調整器を使う必要があるという感覚を形式化する調整器の特性定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:45:03 GMT)
Text Meets Topology: Rethinking Out-of-distribution Detection in Text-Rich Networks [40.2]
テキスト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はテキスト・リッチ・ネットワークにおいて依然として困難であり、テキスト・フィーチャとトポロジ的構造が交わる。多様なOODシナリオにおける検出を評価するためのTextTopoOODフレームワークを紹介した。また,テキストaNdトポロジー間の複雑な相互作用をモデル化するTNT-OODを提案する。1)ノードレベルのテキスト表現に局所構造を融合する新しいクロスアテンションモジュール,2)ノード固有の変換パラメータを生成するHyperNetwork。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:53:15 GMT)
FedMVP: Federated Multimodal Visual Prompt Tuning for Vision-Language Models [40.2]
連合学習において、テキストプロンプトチューニングは、ローカルクライアントデータに軽量な入力トークン(またはプロンプト)をチューニングすることによって、ビジョンランゲージモデル(例えばCLIP)に適応する。マルチモーダルなコンテキスト情報にプロンプトを条件付けるマルチモーダルなビジュアルプロンプトチューニング(FedMVP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:40:43 GMT)
Decoupling Bidirectional Geometric Representations of 4D cost volume with 2D convolution [40.1]
本報告では,DBStereoの4次元コストアグリゲーションネットワークについて述べる。純粋な2D畳み込みに基づいており、同時にリアルタイムのパフォーマンスと印象的な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:21:49 GMT)
Symmetric Localizable Multipartite Quantum Measurements from Pauli Orbits [39.3]
高度に対称で局所的にエンコード可能な正則な測定基地を構築するための一般的な手法を導入する。構成の対称性がいかにしてそれらの局在性を特徴づけることができるかを示すが、これは一般に難しい問題である。提案手法は、リッチ対称性と実装性特性を持つ絡み合った測定を設計するための体系的ツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:37:28 GMT)
ESTM: An Enhanced Dual-Branch Spectral-Temporal Mamba for Anomalous Sound Detection [39.2]
本稿では、時間周波数デカップリングモデルを用いたデュアルパス・マンバアーキテクチャに基づく新しいフレームワークESTMを提案する。 ESTMは、Melスペクトルと生音声特徴を融合させることにより、異なる時間セグメントと周波数帯域からリッチな特徴表現を抽出する。本実験は, ESTMがDCASE 2020 Task 2データセットの異常検出性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:23:49 GMT)
Look: AI at Work! - Analysing Key Aspects of AI-support at the Work Place [39.1]
私たちは、アプリケーションが関心を持っているAIの分野に注目します。これには、学習ベースのシステムのトレーニングにおける高品質なデータの重要性が含まれる。心理学的要因の観点から、我々は、AI支援作業システムの開発について調査する研究質問を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:51:23 GMT)
Frustratingly Easy Feature Reconstruction for Out-of-Distribution Detection [39.0]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、モデルがトレーニングカテゴリ外のデータを識別するのに役立つ。機能ベースのポストホックメソッドは、ネットワークパラメータを変更することなく、機能空間におけるデータ差を評価することでこの問題に対処するが、トレーニングデータへのアクセスを必要とすることが多い。本稿では,部分空間投影の観点から,特徴再構成(ClaFR)と呼ばれる簡単なポストホック法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:24:40 GMT)
FLM-Audio: Natural Monologues Improves Native Full-Duplex Chatbots via Dual Training [38.9]
フルチェンジダイアログモデルは、ネイティブリスニングと迅速な応答を同時に行う。 TDM(Time-divisioning Time-Divisioning)代替に固有の高応答遅延を克服するため、フルモデルは単一のステップで異なるチャネルをマージする。本稿では,対話におけるヒューマノイド認知行動を模倣した連続的な「自然な」モノローグを提案する。時間的アライメントを設計するために、異なる訓練段階にまたがる自然なモノローグの位置を交互に調整する。この「デュアル」訓練パラダイムは、7B音声対話モデルであるFLM-Audioの構築に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:18:49 GMT)
R-4B: Incentivizing General-Purpose Auto-Thinking Capability in MLLMs via Bi-Mode Annealing and Reinforce Learning [38.7]
実験の結果,R-4Bは25の挑戦ベンチマークで最先端の性能を達成できた。ほとんどのタスクでQwen2.5-VL-7Bより優れ、より大きなモデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:37:38 GMT)
Zero-shot Context Biasing with Trie-based Decoding using Synthetic Multi-Pronunciation [38.1]
合成駆動型多発音文脈バイアス法を提案する。本手法は,非バイアスワード誤り率(B-WER)をテストクリーンで43%,他で44%削減し,非バイアスワードエラー率(U-WER)は基本的に変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:20:04 GMT)
Single-atom imaging of ${}^{173}$Yb in optical tweezers loaded by a five-beam magneto-optical trap [37.4]
光学式ツイーザアレイにおけるイッテルビウム原子のトラップとイメージングについて報告する。 5ビームの磁気光学トラップでは、重力は1つの上向きビームの放射圧のバランスをとる。我々は、フェルミオン同位体である173ドルYbの1つの原子分解イメージングを初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:31:30 GMT)
AutoDrive-R$^2$: Incentivizing Reasoning and Self-Reflection Capacity for VLA Model in Autonomous Driving [37.3]
本稿では,自律運転システムの推論能力と自己回帰能力を両立させる新しいVLAフレームワークであるAutoDrive-R$2$を提案する。まず,教師付き微調整のための新しいCoTデータセット nuScenesR$2$-6K を提案する。次に, グループ相対政策最適化(GRPO)アルゴリズムを用いて, 信頼性の高い滑らかさと現実的な軌道計画を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:32:24 GMT)
Quantum Pathways for Charged Track Finding in High-Energy Collisions [36.9]
高エネルギー粒子衝突では、荷電トラック発見は複雑だが重要な試みである。トラック探索の精度と効率を高めるために,量子アルゴリズム,特に量子テンプレートマッチングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:45:40 GMT)
Data-Driven Loss Functions for Inference-Time Optimization in Text-to-Image Generation [36.3]
テキストから画像への拡散モデルはしばしば、子どもが自明な仕事を見つけるときに失敗する。我々は、手作りではなく、テスト時間最適化のためのデータ駆動の目的を学習する新しいフレームワークであるLearning-to-Steerを紹介した。 FLUX.1-devでは0.20から0.61、標準ベンチマークでは0.07から0.54まで、空間精度が劇的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:17:11 GMT)
Quantifying Clinician Bias and its Effects on Schizophrenia Diagnosis in the Emergency Department of the Mount Sinai Health System [36.0]
アメリカ合衆国では、統合失調症(SCZ)は人種と性差を持ち、臨床医の偏見によって説明されることがある。既往のリスクファクターと患者社会デマログラフィー情報の制御とSCZ診断に対する臨床バイアスの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:53:17 GMT)
Multimodal LLMs Can Reason about Aesthetics in Zero-Shot [35.6]
本稿では,マルチモーダルLCMの推論能力を効果的に活用して審美判断を行う方法について検討する。 MLLMは審美的推論において幻覚を呈する傾向を示し,主観的意見と根拠のない芸術的解釈を特徴とする。この原理によって引き起こされたMLLMは、人間の判断に非常によく適合する多面的、深い美的推論を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:03:17 GMT)
A Continuous Encoding-Based Representation for Efficient Multi-Fidelity Multi-Objective Neural Architecture Search [35.4]
適応型Co-Kriging-assisted multi-fidelity multi-objective NASアルゴリズムを提案し,NASの計算コストをさらに削減した。提案手法を用いて風速回帰モデルを作成し,都市モデルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:31:02 GMT)
A Vision-Language Agent System for Compositional Reasoning with VLM-assisted Script and Executable Generation [35.3]
本稿では,視覚テキスト合成推論のための視覚言語エージェントVLAgentを提案する。第一に、VLAgentは事前訓練されたLLMを利用して、数ショットの文脈学習を行い、各構成推論タスクの計画スクリプトを生成する。第2に、VLAgent は LLM 生成した計画スクリプトに埋め込まれたロジックエラーを特定し修正する SS-parser を導入した。第3に、VLAgentは合成推論出力検証器を導入し、複雑な合成推論ステップの出力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:57:28 GMT)
From Experts to a Generalist: Toward General Whole-Body Control for Humanoid Robots [35.3]
BumbleBeeは、モーションクラスタリングとsim-to-real適応を組み合わせた、専門家と一般の学習フレームワークである。 2つのシミュレーションと本物のヒューマノイドロボットの実験は、BBが最先端の全身制御を実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:06:20 GMT)
Behavioral Fingerprinting of Large Language Models [35.2]
現在のLLM(Large Language Models)のベンチマークは主にパフォーマンス指標に焦点を当てている。本稿では,従来の評価を超越した行動フィンガープリントの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:03:20 GMT)
NADI 2025: The First Multidialectal Arabic Speech Processing Shared Task [34.4]
第6回Nuanced Arabic Dialect Identification (ADIN 2025) Shared Taskについて報告する。アラビア語の方言処理を3つのサブタスク(音声方言識別、音声認識、ダイアクリティカルな復元)に焦点をあてた。最高性能のシステムはSubtask 1, 35.68/12.20 WER/CER(全平均)で79.8%、Subtask 3で55/13 WER/CERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:28:51 GMT)
TeRA: Rethinking Text-driven Realistic 3D Avatar Generation [33.9]
TeRAは従来のSDSベースのモデルや一般的な3D生成モデルよりも効率的で効果的なフレームワークである。このアプローチでは,ネイティブな3Dアバター生成モデルを学ぶための2段階のトレーニング戦略を採用している。従来のテキスト・アバター生成モデルよりも主観的・客観的評価において,本手法が優れていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:20:20 GMT)
Inclusion Arena: An Open Platform for Evaluating Large Foundation Models with Real-World Apps [33.9]
大規模言語モデル(LLMs)とマルチモーダル大規模言語モデル(MLLMs)は、AI機能の新たな時代を支えている。 Inclusion Arenaは、アプリケーションから直接収集された人間のフィードバックに基づいてモデルをランク付けする、ライブのリーダーボードです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:20:59 GMT)
Learning Laplacian Eigenvectors: a Pre-training Method for Graph Neural Networks [33.8]
本稿では,ラプラシアン固有ベクトルを誘導学習することで,グラフニューラルネットワーク(GNN)を事前学習するための新しいフレームワークを提案する。グラフラプラシア行列の低周波固有ベクトルはグローバル情報を符号化するので、これらの固有ベクトルを予測するための事前学習GNNは、各グラフ上の大規模構造パターンを自然に学習することをネットワークに促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:07:20 GMT)
SparK: Query-Aware Unstructured Sparsity with Recoverable KV Cache Channel Pruning [33.1]
大規模言語モデルにおける長文推論は、KVキャッシュのボトルネックによってますます制限される。チャネルレベルでKVをプルーニングすることで、非構造化空間を適用できる訓練不要なプラグアンドプレイ手法であるSPARKを提案する。 SPARKはチャネルレベルの冗長性を低減し、同じメモリ予算内で長いシーケンスの処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:29:34 GMT)
Bridging Synthetic-to-Real Gaps: Frequency-Aware Perturbation and Selection for Single-shot Multi-Parametric Mapping Reconstruction [33.0]
医用画像再構成のための周波数認識摂動・選択法(FPS)を提案する。摂動は不確実性の中でドメイン不変の特徴学習を活性化し、選択は摂動の中で最適な解を洗練させる。健常者5名,虚血性脳梗塞患者94名,髄膜腫患者46名を対象に,FPSの優位性と臨床応用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:11:40 GMT)
Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning [32.8]
グラフ検索拡張生成(GraphRAG)は,複雑な推論において,大規模言語モデルを効果的に拡張した。本稿では,フレームワーク全体を複雑な統合として結合する,垂直に統一されたエージェントパラダイムYoutu-GraphRAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:17:51 GMT)
Opportunities and Challenges of Large Language Models for Low-Resource Languages in Humanities Research [32.1]
低リソース言語は、文化進化と知的多様性を具現化した、人類の歴史の貴重なリポジトリとして機能する。その重要性にもかかわらず、これらの言語はデータ不足や技術的な制限など、重要な課題に直面している。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、これらの課題に対処するための変革的な機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:33:39 GMT)
Palette Aligned Image Diffusion [31.9]
パレット・アダプタ(Palette-Adapter)は、ユーザが指定したカラーパレット上でテキストから画像への拡散モデルを条件付ける新しい方法である。ヒストグラムエントロピーとパレット-ヒストグラム距離の2つのスカラー制御パラメータを導入する。本研究は,パレットの定着度と画質の両面において,既存のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:26:52 GMT)
Category-Aware 3D Object Composition with Disentangled Texture and Shape Multi-view Diffusion [31.9]
我々は3次元オブジェクト合成の新しい課題に取り組み、3次元モデルと他のオブジェクトカテゴリを合成して新しい3次元モデルを作成する。既存のテキスト/画像/3D-to-3Dメソッドの多くは、複数のコンテンツソースを効果的に統合するのに苦労している。新規かつ構造的に整合した3Dモデルを生成するためのカテゴリ+3D-to-3D(C33D)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:19:21 GMT)
CF3: Compact and Fast 3D Feature Fields [31.8]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は2Dファンデーションモデルから豊富な情報を取り入れ始めた。本稿では,コンパクトかつ高速な3次元ガウス特徴場,すなわちCF3を構築するためのトップダウンパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:41:09 GMT)
Unlearning That Lasts: Utility-Preserving, Robust, and Almost Irreversible Forgetting in LLMs [31.8]
大規模言語モデル(LLM)におけるアンラーニングでは、事前訓練されたモデルから特定の情報を正確に除去する。これは、事前訓練中に取得した個人データや有害な知識を削除することで、LLMの安全性を確保するために重要である。 JensUnを導入し、Jensen-Shannon Divergenceをセットを忘れたり、保持したりするためのトレーニングの目的として活用する。大規模な実験では、JensUnは競合するメソッドよりも忘れやすいトレードオフを実現し、再学習に強いレジリエンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:38:53 GMT)
NOOUGAT: Towards Unified Online and Offline Multi-Object Tracking [31.5]
NOOUGATは、任意の時間的水平線で操作する最初のトラッカーである。 DanceTrackでは+2.3、SportsMOTでは+9.2、MOT20では+5.0、テキストオフラインモードでは+5.0に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:08:24 GMT)
Memory-adaptive Depth-wise Heterogeneous Federated Learning [30.9]
FLにFeDepthというメモリ適応型深度学習ソリューションを導入し,各クライアントのメモリ予算に応じて,全モデルをブロックに適応的に分解する。 CIFAR-10 と CIFAR-100 では,CIFAR-10 と CIFAR-100 でそれぞれ 5% と 10% 以上の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:57:07 GMT)
PalmX 2025: The First Shared Task on Benchmarking LLMs on Arabic and Islamic Culture [30.6]
PalmX 2025は、アラビア語とイスラム文化における大規模言語モデル(LLM)の文化的能力を評価するために設計された最初のタスクである。タスクは、現代標準アラビア語(MSA)における複数の選択質問(MCQ)を含む2つのサブタスクで構成されている。最高成績のチームは文化的問題で72.15%、イスラム知識で84.22%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:48:51 GMT)
Planning with Reasoning using Vision Language World Model [30.4]
本稿では,自然ビデオ上での言語に基づく世界モデリングのための基礎モデルであるビジョン言語世界モデル(VLWM)を紹介する。視覚的な観察から、VLWMはまず全体目標達成度を推定し、インターリーブされた行動と世界状態の変化からなる軌道を予測する。 VLWMは、ベンチマーク評価と提案したPlannerArenaによる人的評価において、最先端のVisual Planning for Assistance(VPA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:18:57 GMT)
Observing Two-Particle Correlation Dynamics in Tunable Superconducting Bose-Hubbard Simulators [30.2]
超伝導Bose-Hubbard qutritアレイにおける量子ウォークによる2粒子相関ダイナミクスを実験的に検討した。我々の研究は、量子力学の形成における相互作用の役割を強調し、超伝導回路と相関量子系をシミュレートする領域を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:44:59 GMT)
On Transferring, Merging, and Splitting Task-Oriented Network Digital Twins [30.1]
ネットワークデジタルツイン(NDT)は、ネットワークインフラストラクチャの運用プロセスと属性を正確に表現する。統一双対変換フレームワークにおけるNDT間の内部および相互運用について検討する。このフレームワークは、タスク指向双生児を作成するためのNDTの効率的な転送、マージ、分割のための新しいコンピューティングパラダイムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:48:52 GMT)
Cache Management for Mixture-of-Experts LLMs -- extended version [29.9]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる顕著な機能を示している。 LLMのデプロイメントを成功させる上での大きな課題の1つは、メモリ管理である。我々は,エキスパートマネジメントの最適化をモデルとした新しいページング問題を導入し,研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:19:06 GMT)
Fine-grained Image Quality Assessment for Perceptual Image Restoration [29.8]
画像復元のための画像品質評価データセットFGRestoreについて述べる。既存のIQA測定値に対してベンチマークを行い,スコアベースIQA評価と微粒化復元品質の相違点を明らかにした。画像復元に特化して設計された新しいIQAモデルであるFGResQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:52:32 GMT)
NOVER: Incentive Training for Language Models via Verifier-Free Reinforcement Learning [29.1]
NOVERは強化学習フレームワークであり、外部検証を必要とせず、標準的な教師付き微調整データのみを必要とする。 NOVERは、幅広いテキスト・テキスト・タスクにわたるインセンティブトレーニングを可能にし、DeepSeek R1 671Bのような大規模な推論モデルから抽出した同じサイズのモデルを7.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:28:53 GMT)
In-situ electro-optic sampling of microwave signals under cryogenic conditions and for superconducting applications [29.0]
マイクロ波信号の任意の位置測定が可能な極低温電気光学サンプリング(EOS)装置を実証する。我々はJosephson Arbitrary Waveform Synthesizer (JAWS) を用いて、量子精度の電圧信号を生成し、それらをEOS設定で測定する。超伝導伝送線路における超高速極低温フォトダイオードの時間領域応答とS11散乱パラメータの電気係数反射をEOS設定により決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:06:38 GMT)
Empowering Large Language Model for Sequential Recommendation via Multimodal Embeddings and Semantic IDs [28.8]
シークエンシャルレコメンデーション(SR)は,ユーザの動的関心や時系列パターンを過去のインタラクションに基づいて捉えることを目的としている。 MME-SIDは多モード埋め込みと量子埋め込みを統合し、埋め込み崩壊を緩和する。 3つの公開データセットに対する大規模な実験により、MME-SIDの優れた性能が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:02:29 GMT)
HiGraph: A Large-Scale Hierarchical Graph Dataset for Malware Analysis [28.5]
我々は、textbf595K Call Graphs (FCGs)内にネストしたtextbf200M Control Flow Graphs (CFGs) を含む、マルウェア分析のための最大の公開階層グラフデータセットであるデータセットを紹介する。この2段階の表現は、コードの難読化とマルウェアの進化に耐性のある堅牢な検出器を構築するのに必要な構造的意味を保存している。 HiGraphの実用性は、良性および悪意のあるソフトウェアの構造的特性を明確化し、コミュニティの基本的なベンチマークとして確立する、大規模な分析を通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:10:52 GMT)
Multi-Domain Evolutionary Optimization on Combinatorial Problems in Complex Networks [28.3]
マルチドメイン進化最適化(MDEO)という新しいフレームワークを提案する。本稿では,ドメイン間の知識伝達を管理するために,コミュニティレベルのグラフ類似度の測定手法を提案する。グラフ学習に基づくネットワークアライメントモデルを構築し、異なるドメイン間でソリューションを効果的に転送するコンジットとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:51:02 GMT)
RS-OOD: A Vision-Language Augmented Framework for Out-of-Distribution Detection in Remote Sensing [28.2]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はリモートセンシングアプリケーションにおいて重要な課題である。我々は,リモートセンシング特有の視覚言語モデリングを活用して,ロバストな数ショットOOD検出を実現する新しいフレームワークRS-OODを提案する。提案手法では,空間的特徴強調によるシーン識別の改善,デュアルプロンプトアライメント機構,信頼誘導型自己学習ループの3つの重要なイノベーションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:48:39 GMT)
Demonstration of two-dimensional connectivity for a scalable error-corrected ion-trap quantum processor architecture [28.1]
大規模な量子コンピュータを構築するための大きなハードルは、それら間の接続性を維持しながら、量子ビットの数を増やすことである。閉じ込められたイオンデバイスでは、この接続はプロセッサ間で数個のイオンからなるサブレジを移動させることで達成できる。ここでは、イオンの線形列の長方形2次元格子に基づく量子スプリングアレイ(QSA)と呼ばれるアーキテクチャに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:33:28 GMT)
Weakly Supervised Medical Entity Extraction and Linking for Chief Complaints [27.9]
主訴 (CC) は, 患者自身の言葉で述べた医療訪問の理由である。主要な苦情記録は、様々な入力方法をとることが多く、医学的な表記法が多様である。そこで本研究では,ヒトのアノテーションがない場合に,主訴のエンティティを自動的に抽出し,リンクする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:39:42 GMT)
SequencePAR: Understanding Pedestrian Attributes via A Sequence Generation Paradigm [27.6]
歩行者認識のための新しいシーケンス生成パラダイムであるSequence Pedestrian Attribute Recognition (SequencePAR)を提案する。 SequencePARは、言語イメージの事前訓練モデルを使用して歩行者の特徴を抽出し、属性セットをテキストプロンプトでガイドされたクエリトークンに埋め込む。複数のPARデータセットの実験は、SequencePARの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:34:38 GMT)
DesCLIP: Robust Continual Learning via General Attribute Descriptions for VLM-Based Visual Recognition [27.4]
視覚言語モデル(VLM)の継続的な学習は、下流のタスクやデータセットの拡張に漸進的に適応するために、モーダルな事前訓練された知識を活用することに焦点を当てている。既存の研究はしばしば、一般的な知識と専門知識の潜伏した関係を見越して、下流のタスクで特定のクラステキストと視覚的特徴を結びつけることに焦点を当てている。汎用属性(GA)記述を利用して,特定のクラスオブジェクトの理解を導くDesCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:22:10 GMT)
Leveraging Offline Data in Linear Latent Contextual Bandits [27.3]
我々は、数え切れないほど多くの潜伏状態を処理できるエンドツーエンドの潜伏包帯アルゴリズムを設計する。このオフラインアルゴリズムの出力を利用してオンライン学習を高速化する2つのオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:16:56 GMT)
Preference Robustness for DPO with Applications to Public Health [27.0]
直接選好最適化(DPO)に基づく頑健な微調整アルゴリズムDPO-PROを提案する。 DPO-PROを,非営利組織ARMMANが運営する実世界の母体保健プログラムで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:10:32 GMT)
Conformal Prediction for Time-series Forecasting with Change Points [26.9]
本稿では,変化点を持つ時系列のコンフォーマル予測法を提案する。我々はCPTCの妥当性を証明し、最小限の仮定で時系列設定における適応性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:26:53 GMT)
ReCode: Improving LLM-based Code Repair with Fine-Grained Retrieval-Augmented Generation [26.8]
本稿では,高精度かつ効率的なコード修復を行うための,詳細な検索強化型テキスト内学習フレームワークReCodeを提案する。 ReCodeは、(1)予備アルゴリズム型予測を用いて検索空間を狭めるアルゴリズム対応検索戦略、(2)コードとテキストの入力を別々に処理するモジュール型デュアルエンコーダアーキテクチャである。 RACodeBenchと競合するプログラミングデータセットの実験結果から、ReCodeは推論コストを大幅に削減し、高い修復精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:58:48 GMT)
Efficient quantum state tomography with Chebyshev polynomials [25.7]
複素数値関数を符号化した純量子状態の近似トモグラフィー法を提案する。チェビシェフの脱落順序を制御可能なパラメータとして扱うことにより、効率と精度の現実的なバランスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:09:23 GMT)
Implicit Actor Critic Coupling via a Supervised Learning Framework for RLVR [25.6]
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) の最近の進歩は、数学やプログラミングといった難解な推論課題に取り組むために、大規模言語モデル(LLM)に力を与えている。約束にもかかわらず、RLVRパラダイムは大きな課題を生んでいる。我々は,im$textbfP$licit $textbfA$ctor $textbfC$ritic couplingを実現する新しいRLVRフレームワークである$textbfPACS$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:22:46 GMT)
HDVIO2.0: Wind and Disturbance Estimation with Hybrid Dynamics VIO [25.5]
フル6-DoF, トランスレーショナルおよびローテーション, 車両力学をモデル化し, それらをVIOに密に組み込むHDVIO2.0を提案する。本システムでは,風速25km/hまでの実地飛行だけでなく,パブリックおよび新しいドローンダイナミックスデータセットを用いた実験における最先端手法の性能を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:48:21 GMT)
MMReview: A Multidisciplinary and Multimodal Benchmark for LLM-Based Peer Review Automation [24.8]
大きな言語モデル(LLM)は、レビューコメントの生成を支援するために、ますます採用されている。現在のLLMベースのレビュータスクは、包括的な、正確で、人間に沿ったアセスメントを生成するモデルの能力を厳格に評価するための統一された評価ベンチマークを欠いている。我々は、複数の分野とモダリティにまたがる包括的なベンチマークである textbfMMReview を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:28:27 GMT)
RadioDiff-Loc: Diffusion Model Enhanced Scattering Congnition for NLoS Localization with Sparse Radio Map Estimation [24.7]
本稿では条件拡散モデルに基づくNLoSローカライゼーションのための新しい生成推論フレームワークを提案する。回折された電磁エネルギーが建物縁付近に集中する物理的知見を活用することにより,サンプリング戦略を開発する。我々は、最大観測強度に対して全サンプルRSS値を正規化し、パワー不変の無線マップの構築を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:43:23 GMT)
Synesthesia of Machines (SoM)-Based Task-Driven MIMO System for Image Transmission [24.4]
本稿では,タスク駆動型マルチインプット・マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)システムを提案する。 SoM-MIMOはSNRのすべてのレベルにおいて平均6.30と10.48のmAP改善を実現し、通信オーバーヘッドは同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:19:02 GMT)
Optimal Parallelization of Boosting [24.3]
Boostingの並列複雑性に関する最近の研究は、トレーニングラウンド数$p$とラウンドあたりの並列処理総数$t$とのトレードオフに関して、強い低い境界を確立している。これらの進歩にもかかわらず、理論的な下界とこれらのアルゴリズムのトレードオフ空間の多くにおける性能の間には大きなギャップが残っている。本研究では,弱強学習者の並列的複雑性に対する改善された下位境界と,これらの境界値が対数係数までの範囲で比較可能な並列ブースティングアルゴリズムの両方を提供することで,このギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:10:46 GMT)
Convergence of regularized agent-state-based Q-learning in POMDPs [24.2]
正規化エージェント状態に基づくQ-ラーニング(RA)と呼ばれるQ-ラーニングアルゴリズムの最も単純な形式について検討する。穏やかな技術的条件の下で収束することを示す。同様の分析は、周期的な振る舞いを学習するRAポリシーの変種として引き続き有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:21:19 GMT)
Reward-Shifted Speculative Sampling Is An Efficient Test-Time Weak-to-Strong Aligner [24.2]
提案手法では,対象モデルが変わらず,ヒトの嗜好に沿うような,報酬シフト型投機的サンプリング(SSS)アルゴリズムを導入する。本アルゴリズムは, 試験時間低強度アライメント実験において, 推定コストを著しく低減し, 優れた金報酬スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:31:56 GMT)
FActBench: A Benchmark for Fine-grained Automatic Evaluation of LLM-Generated Text in the Medical Domain [23.8]
医療領域のための4つの世代タスクと6つの最先端の大規模言語モデル(LLM)をカバーするベンチマークFActBenchを提供する。我々は2つの最先端Fact-checking技術、すなわちChain-of-Thought (CoT) PromptingとNatural Language Inference (NLI)を使っている。実験の結果,両テクニックの共通投票によって得られた事実チェックスコアは,ドメインエキスパート評価と相関することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:09:52 GMT)
Temporally localized quantum operations on continuous-wave thermal light [23.4]
我々は、光源の弱い限界と、平面スペクトルの仮定の下で、状態展開における最初の非真空項がそのようなパルスの混合を形成することを発見した。この分解は、量子化天文学的干渉計に必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:41:43 GMT)
Astronomical interferometry using continuous variable quantum teleportation [23.4]
本稿では,連続可変量子テレポーテーションを用いた天文学的干渉計の構築手法を提案する。このスキームは遠方の望遠鏡で共有される2モードの圧縮状態が絡み合う資源となっている。ビームスプリッタと光子数分解検出を用いた伝送状態の最適測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:57:22 GMT)
Strategic Discourse Assessment: The Crooked Path to Innocence [23.3]
我々は,Gricean と Game-theoretic pragmatics を基盤とした SDA を導入し,言語の戦略的利用を評価する。提案手法には,言論移動のコミットメントに基づく分類法と,Gricean maxims に根ざした推定可能プロキシの利用という,2つの重要な適応が組み込まれている。我々は,ターンにおけるベネフィット(BAT),ターンにおけるペナルティ(PAT),ターンにおける正規化相対ベネフィット(NRBAT)の3つの解釈可能な指標を導出し,談話の動きによる戦略的影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:36:01 GMT)
From Noisy Labels to Intrinsic Structure: A Geometric-Structural Dual-Guided Framework for Noise-Robust Medical Image Segmentation [23.3]
医用画像分割における畳み込みニューラルネットワークの有効性は、大規模で高品質なアノテーションに依存している。 GSD-Netは、幾何学的および構造的手がかりを統合し、ノイズの多いアノテーションに対する堅牢性を改善する。 Kvasirでは2.52%、深センでは22.76%、BU-SUCでは8.87%、BraTS 2020では4.59%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:23:59 GMT)
FedSPD: A Soft-clustering Approach for Personalized Decentralized Federated Learning [23.1]
フェデレーション学習は、分散クライアントがローカルデータを使用して機械学習モデルを協調的にトレーニングするためのフレームワークである。分散環境のための効率的パーソナライズされたフェデレーション学習アルゴリズムであるFedSPDを提案する。低接続性ネットワークにおいてもFedSPDが正確なモデルを学ぶことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:47:17 GMT)
Upcycling Candidate Tokens of Large Language Models for Query Expansion [23.0]
本稿では,1つの復号パスから多様かつ関連する用語を抽出するCTQE(Candidate Token Query Expansion)を提案する。 CTQEは、追加の推論なしに、関連性と多様性の両方を実現し、オーバーヘッドとレイテンシを低減します。実験の結果,CTQEは高い検索性能を示し,コストが大幅に低減され,性能が向上し,高価な手法に匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:43:59 GMT)
RSCC: A Large-Scale Remote Sensing Change Caption Dataset for Disaster Events [22.9]
本稿では,62,315個の前/後イメージペアからなる大規模ベンチマークであるRemote Sensing Change Captionデータセットを紹介する。リモートセンシングデータの時間的・意味的な分割をブリッジすることにより、RSCCは災害対応の両時間的理解のための視覚言語モデルの堅牢なトレーニングと評価を可能にする。結果は、RSCCの詳細な災害関連分析を促進する能力を強調し、リモートセンシングにおけるより正確で解釈可能でスケーラブルな視覚言語アプリケーションへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:01:23 GMT)
EventTracer: Fast Path Tracing-based Event Stream Rendering [22.9]
EventTracerは、複雑な3Dシーンからの高忠実度イベントシーケンスをシミュレートするパストレースベースのレンダリングパイプラインである。 EventTracerがより優れたシーンの詳細をキャプチャし、実際のイベントデータと他のイベントシミュレータとの類似性を示す2つの下流タスクを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:05:32 GMT)
Mirage or Method? How Model-Task Alignment Induces Divergent RL Conclusions [22.8]
反直感現象は、大きな言語モデル(LLM)で報告されている RL観測を区別する重要な要因を同定する。事前学習されたモデルが既に強力なModel-Taskアライメントを示すかどうか。この結果から, 標準RLトレーニングは, セッティング全体にわたって一貫して頑健でありながら, モデルとタスクがすでに強いモデルとタスクのアライメントを示す場合にのみ, 直感的な結果が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:27:24 GMT)
Privacy-Utility Trade-off in Data Publication: A Bilevel Optimization Framework with Curvature-Guided Perturbation [22.7]
プライベートデータセットを公開するための新しい双方向最適化フレームワークを導入する。上位レベルのタスクでは、識別器が生成プロセスをガイドし、潜伏変数が高品質なサンプルにマップされることを保証する。低レベルタスクでは、MIAに対する個々の脆弱性の定量的尺度として、データ多様体上の局所的外部曲率を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:44:21 GMT)
Improving the Resilience of Quadrotors in Underground Environments by Combining Learning-based and Safety Controllers [22.6]
環境上におけるフローベース事前の正規化をトレーニングし、任意の時間における四重項の分布外分布の度合いを測る。我々は、この測定をランタイムモニターとして使用し、学習ベースのコントローラと安全なコントローラを十分に配布できないときに切り替えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:22:54 GMT)
Advancing Dialectal Arabic to Modern Standard Arabic Machine Translation [22.4]
本稿では,レバンタ語,エジプト語,湾岸方言のDA-MSA翻訳の進展に寄与する2つの中核的貢献について述べる。ゼロショット,チェーン・オブ・シント,提案手法であるAra-TEaR法を改良した。微調整 LLM では、量子化された Gemma2-9B モデルが 49.88 の chrF++ スコアを獲得し、ゼロショット GPT-4o (44.58) を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:29:50 GMT)
EmoPerso: Enhancing Personality Detection with Self-Supervised Emotion-Aware Modelling [22.3]
テキストからの個人性検出は、ユーザーのソーシャルメディア投稿を分析して行うのが一般的である。本稿では,感情認識モデルによる人格検出を改善する自己教師型フレームワークであるEmoPersoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:57:26 GMT)
OmniActor: A Generalist GUI and Embodied Agent for 2D&3D Worlds [21.9]
マルチモーダルな言語モデルは、タスクを積極的に実行できるマルチモーダルエージェントへと進化している。エージェント研究の多くはGUIやエンボディ化されたシナリオに焦点を合わせており、それらはそれぞれ2次元仮想世界や3次元現実世界と相互作用するエージェントに対応している。構造とデータの観点から設計した高性能汎用エージェントOmniActorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:47:54 GMT)
2nd Place Solution for CVPR2024 E2E Challenge: End-to-End Autonomous Driving Using Vision Language Model [21.8]
エンド・ツー・エンドのアーキテクチャ設計と知識のあるVLMを組み合わせることで、駆動タスクにおいて優れた性能が得られることを示す。私たちの方法では1台のカメラしか使用せず、リーダーボード全体で最高のカメラのみのソリューションである点に注意が必要だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:52:29 GMT)
Mix-modal Federated Learning for MRI Image Segmentation [21.0]
我々はまず,フェデレートラーニング(FL)の新しいパラダイムとして,非集中型混合モードMRI画像セグメンテーションを定式化する。本稿では,MRI画像分割のためのMDM-MixMFL(mix-modal federated learning framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:43:51 GMT)
MedVAL: Toward Expert-Level Medical Text Validation with Language Models [19.9]
LM生成医療用テキストの精度と安全性を即時評価する必要がある。現在、このような評価は手作業による医師の診察にのみ依存している。我々は,合成データを利用した自己教師型フレームワークであるMedVALを提案し,評価器LMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:30:57 GMT)
DCPO: Dynamic Clipping Policy Optimization [19.6]
トークン固有の事前確率に基づいてクリッピング境界を調整し,トークンレベルの探索を強化する動的クリッピングポリシー最適化(DCPO)を提案する。 DCPOは4つの異なるモデルに基づく4つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。これらの結果は,大規模言語モデルにおける強化学習において,より効率的に生成されたデータを活用するDCPOの有効性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:01:07 GMT)
When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction-Following in LLMs [19.4]
連鎖推論は命令追従精度を著しく低下させる。これは、推論によって引き起こされる命令追従の失敗を体系的に公開する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:55:17 GMT)
Towards Agents That Know When They Don't Know: Uncertainty as a Control Signal for Structured Reasoning [19.1]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、構造化されたバイオメディカルデータ環境にますますデプロイされる。クエリ条件付きマルチテーブル要約のための不確実性認識エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:12:10 GMT)
SolarSeer: Ultrafast and accurate 24-hour solar irradiance forecasts outperforming numerical weather prediction across the USA [18.5]
SolarSeer (SolarSeer) は、米国大陸を横断する太陽照射予測のための、エンドツーエンドの大規模人工知能(AI)モデルである。過去の衛星観測を直接将来の予測にマッピングし、データの同化とPDEの解決の計算オーバーヘッドをなくすように設計されている。太陽放射の根平均2乗誤差を27.28%減らし、1,800局で15.35%減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:49:25 GMT)
ViEEG: Hierarchical Visual Neural Representation for EEG Brain Decoding [18.5]
ViEEGは神経系であり、我々はさらに、EEG-CLIPのアライメントアライメントに階層的コントラスト学習を採用し、ゼロショットオブジェクト認識を可能にする。われわれのフレームワークは脳波脳波復号のための新しいパラダイムを定めている。 ViEEGは、視覚刺激を3つの生物学的に整列した構成要素、前景のオブジェクト、三次元脳波エンコーダのための文脈的なシーン保存アンカーに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:03:26 GMT)
Learning Visual Proxy for Compositional Zero-Shot Learning [18.4]
本稿では,モダリティギャップを減らし,構成一般化を強化する手法であるVisual Proxy Learningを紹介する。また,テキストイメージときめ細かい視覚空間の相互制約を課すクロスモーダル・ジョイント・ラーニングを提案する。実験では、クローズドワールドシナリオにおける最先端のパフォーマンスと、オープンワールド設定における競争結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:50:32 GMT)
Curiosity-Driven Testing for Sequential Decision-Making Process [18.0]
シークエンシャル意思決定プロセス(SDP)は、自律運転、ロボット制御、交通管理といった複雑な現実の課題に基礎を置いている。 SDPは安全でない行動の学習に弱いままであり、安全クリティカルなアプリケーションに重大なリスクをもたらす。 SDMのための好奇心駆動型ブラックボックスファジテスト手法であるCureFuzzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:14:46 GMT)
A Survey: Towards Privacy and Security in Mobile Large Language Models [17.9]
Mobile Large Language Models (LLMs) は、医療、金融、教育などの様々な分野に革命をもたらし、先進的な自然言語処理タスクを現在実行している。しかしながら、これらのモデルをモバイルおよびエッジ環境にデプロイすることは、そのリソース集約性と、処理するデータの感度によって、プライバシとセキュリティに関する重大な問題を引き起こす。この調査は、モバイルLLMに関連するプライバシーとセキュリティの問題に関する総合的な概要を提供し、差分プライバシー、フェデレーション学習、迅速な暗号化といった既存のソリューションを体系的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:19:57 GMT)
ST-Raptor: LLM-Powered Semi-Structured Table Question Answering [17.8]
現実世界のアプリケーションで広く使われている半構造化テーブルは、フレキシブルで複雑なレイアウトを含むことが多い。これらのテーブルは、テーブルレイアウトを解釈し、関連する自然言語の質問に答えるために、人間アナリストに依存している。大規模言語モデルを用いた半構造化テーブル質問応答のための木ベースのフレームワークST-Raptorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:30:46 GMT)
Multimodal Conditional 3D Face Geometry Generation [17.3]
アートスケッチ,肖像画,キャニーエッジ,FLAME顔モデルパラメータ,2D顔ランドマーク,テキストプロンプトから生成された3D顔のデモを行った。本手法は,2次元パラメータ化UV領域における3次元形状を生成する拡散過程に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:17:39 GMT)
Open-Set LiDAR Panoptic Segmentation Guided by Uncertainty-Aware Learning [17.2]
我々は不確実性誘導型オープンセット・パノプティクス・セグメンテーション・フレームワークであるULOPSを提案する。我々のアーキテクチャは、不確実性推定を伴うセマンティックセグメンテーションのための分離されたデコーダを組み込んでいる。推論中、未知のインスタンスを識別および分割するために不確実性推定を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:38:10 GMT)
ProST: Progressive Sub-task Training for Pareto-Optimal Multi-agent Systems Using Small Language Models [17.2]
AppWorld環境における複雑な問題に対して,シングルエージェントとマルチエージェントシステムをインスタンス化する。より小さな言語モデル(SLM)における長期学習の困難さは,その性能を制限していることがわかった。われわれは,各訓練エポックに段階的に新しいサブタスクを導入する,単純なプログレッシブ・サブタスク・トレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:36:52 GMT)
Deeply Supervised Flow-Based Generative Models [17.1]
DeepFlowは、層間通信によるベロシティ表現を強化する新しいフレームワークである。 DeepFlowは内部のベロシティアライメントを通じて改善されたディープインスペクションによって駆動され、ImageNet上で同等のパフォーマンスで8倍高速に収束する。 DeepFlowはまた、MSCOCOとゼロショットGenEvalの評価によって証明されたように、テキストから画像生成タスクのベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:15:39 GMT)
Txt2Sce: Scenario Generation for Autonomous Driving System Testing Based on Textual Reports [16.9]
我々は,テキストによる事故報告に基づいて,OpenSCENARIO形式でテストシナリオを生成するTxt2Sceを提案する。我々は、33のシナリオファイルツリーを生成するためにTxt2Sceを使用し、オープンソースであるAutowareをテストするために合計4,373のシナリオファイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:57:14 GMT)
Multi-Embodiment Locomotion at Scale with extreme Embodiment Randomization [16.6]
我々は、50個の脚ロボットの多様なコレクションに基づいて訓練された、単一の一般的なロコモーションポリシーを提示する。改善された実施意識アーキテクチャ(URMAv2)と極端な身体ランダム化のためのパフォーマンスベースのカリキュラムを組み合わせることで、我々の政策は何百万もの形態的変動を制御することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:32:02 GMT)
BRACTIVE: A Brain Activation Approach to Human Visual Brain Learning [16.6]
本稿では,脳活動ネットワーク(BRACTIVE)について紹介する。 BRACTIVEの主な目的は、機能的磁気共鳴画像(fMRI)信号を用いて、被験者の視覚的特徴を対応する脳表現と整合させることである。実験の結果, BRACTIVEは顔や身体選択領域など, 個人特有の関心領域を効果的に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:25:40 GMT)
AMBEDKAR-A Multi-level Bias Elimination through a Decoding Approach with Knowledge Augmentation for Robust Constitutional Alignment of Language Models [16.2]
大規模言語モデル(LLM)は、トレーニングデータに存在する社会的バイアスを必然的に反映し、有害または偏見的なアウトプットをもたらす。インド憲法の建築家であるB. R. Ambedkar博士の平等主義的ビジョンにインスパイアされたフレームワークであるABEDKARを提案する。我々の手法は、基準線に比べて最大26.41パーセントのバイアスを絶対的に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:33:30 GMT)
Why Do MLLMs Struggle with Spatial Understanding? A Systematic Analysis from Data to Architecture [16.2]
データと建築の両面から空間的理解を体系的に分析する。データの観点からは、トレーニングデータが増加するにつれて空間理解の性能は急速に収束する。アーキテクチャの観点からは、空間的理解は言語モデルよりも視覚エンコーダ内の位置エンコーダに大きく依存していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:22:43 GMT)
AudioCodecBench: A Comprehensive Benchmark for Audio Codec Evaluation [16.0]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、音声や音楽に広く応用されている。意味のみのテキストトークンとは異なり、音声トークンはグローバルな意味的コンテンツをキャプチャし、きめ細かい音響的詳細を保存する必要がある。本稿では,意味的および音響的トークンの適切な定義を提供し,体系的な評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:15:22 GMT)
Do LLM Modules Generalize? A Study on Motion Generation for Autonomous Driving [15.9]
本稿では,5つのLLMモジュールの総合評価を行う。適切な適応を行うと、これらのモジュールは自律走行運動生成の性能を大幅に向上させることができることを示す。さらに、どの技術が効果的に移行できるかを特定し、他人の失敗の潜在的な原因を分析し、自律運転シナリオに必要な具体的な適応について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:02:49 GMT)
Tableau-Based Framework for Efficient Logical Quantum Compilation [15.6]
フォールトトレラント量子コンピューティング(FTQC)は、量子アルゴリズムの信頼性の高い実行を可能にする。 FTQCアーキテクチャは必要となる物理量子ビットの数を最小化し、他のアーキテクチャと比べて半分以上節約する。追加の物理量子ビットを必要とせずにFTQCランタイムのオーバーヘッドを最小限に抑えるフレームワークであるTQCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:18:46 GMT)
JudgeAgent: Dynamically Evaluate LLMs with Agent-as-Interviewer [15.5]
judgeAgentは、新しいインタビュアースタイル評価パラダイムに基づく知識ターゲット適応型動的評価フレームワークである。ベンチマークグレーディング、インタラクティブ拡張、評価フィードバックからなる包括的な評価アプローチを採用している。知識駆動データ合成と目標適応的難易度調整法を利用して、拡張テストを行い、正確かつ効果的な評価結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:52:16 GMT)
ORBIT-2: Scaling Exascale Vision Foundation Models for Weather and Climate Downscaling [15.4]
ORBIT-2は、グローバルで高解像度の気候ダウンスケーリングのためのスケーラブルな基盤モデルである。 Residual Slim ViT (Reslim)は、残学習とベイズ正規化による効率的で堅牢な予測を備えた軽量アーキテクチャである。 TILESはタイル回りのシーケンススケーリングアルゴリズムであり、二次から線形への自己認識の複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:08:37 GMT)
Ensemble-Based Event Camera Place Recognition Under Varying Illumination [15.3]
イベントカメラは高いダイナミックレンジと低レイテンシを提供し、高速な動きと挑戦的な照明条件に対する堅牢性を提供する。本稿では,複数のイベント・ツー・フレーム再構成,VPR特徴抽出器,時間分解能のシーケンスマッチング結果を組み合わせたイベントカメラ位置認識のためのアンサンブルベースのアプローチを提案する。時間分解能のみを利用する従来のイベントベースのアンサンブル法とは異なり、我々のより広範な融合戦略は、様々な照明条件下でのロバスト性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:17:07 GMT)
DrDiff: Dynamic Routing Diffusion with Hierarchical Attention for Breaking the Efficiency-Quality Trade-off [15.2]
DrDiffは長文生成のための新しいフレームワークで、3つのコア技術による効率性と品質のトレードオフを克服する。まず,テキストの複雑さに基づいた拡散過程において,計算資源をインテリジェントに割り当てる動的専門家スケジューリング機構を設計する。第2に,様々な入力長に応じて注意パターンを適応的に調整する階層的スパース注意(HSA)機構を導入する。第3に,拡散ステップを削減するためにDPM-solver++と組み合わせたソフト吸収誘導最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:38:49 GMT)
DIET-CP: Lightweight and Data Efficient Self Supervised Continued Pretraining [15.1]
DIET-CPは、ファンデーションモデルを新しいターゲットドメインに適応するための、シンプルな継続事前学習戦略である。非常に単純な目的に依存し、ラベルを必要とせず、教師付き微調整以上のハイパーパラメータを導入しない。データモダリティやバックボーンの選択にまたがって安定しており、最先端モデルの大幅なパフォーマンス向上を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:48:14 GMT)
Pathology-Aware Adaptive Watermarking for Text-Driven Medical Image Synthesis [14.7]
MedSignは、テキストから医療画像の合成に特化したディープラーニングベースの透かしフレームワークである。医療用テキストトークンと拡散復調ネットワーク間の相互注意を用いた病的局所化マップを生成する。 LDMデコーダを最適化し、画像合成中に透かしを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:30:25 GMT)
BioMD: All-atom Generative Model for Biomolecular Dynamics Simulation [14.3]
長大なタンパク質-リガンドダイナミクスをシミュレートする最初の全原子生成モデルであるBioMDを紹介する。両方のデータセットに対して、BioMDは極めて現実的なコンフォーメーションを生成し、高い物理的妥当性と低い再構成エラーを示す。これらの結果は、複雑な生体分子過程をシミュレートするツールとしてBioMDを確立し、計算化学と薬物発見に幅広い応用性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:12:50 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Real-Time Drone Routing in Post-Disaster Road Assessment Without Domain Knowledge [14.1]
災害後の道路被害評価は、効果的な緊急対応に不可欠である。従来の最適化手法は過剰な計算時間に悩まされ、アルゴリズム設計にドメイン知識を必要とする。本研究では,リアルタイムドローン経路決定のための注意型エンコーダデコーダモデル(AEDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:22:22 GMT)
Removing Averaging: Personalized Lip-Sync Driven Characters Based on Identity Adapter [13.6]
リップ平均化(lip averaging)現象は、未確認映像を撮影する際に、モデルが微妙な顔の細部を保存できない場合に発生する。参照ビデオからアイデンティティ埋め込みを抽出し,忠実な顔列を生成するUnAvgLipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:24:05 GMT)
Second-Order Tensorial Partial Differential Equations on Graphs [13.4]
本稿では,2階連続積グラフニューラルネットワークのための理論的基盤となる第1のフレームワークを提案する。提案手法は,カルト系積グラフにおけるコサイン核の分離性を利用して,高頻度情報を自然に保存しつつ,効率的なスペクトル分解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:01:20 GMT)
Drawing2CAD: Sequence-to-Sequence Learning for CAD Generation from Vector Drawings [13.1]
CAD(Computer-Aided Design)生成モデリングは、産業アプリケーション全体で重要なイノベーションを導いている。最近の研究は、ポイントクラウド、メッシュ、テキスト記述など、さまざまな入力からソリッドモデルを作成する際に顕著な進歩を見せている。これらの手法は、2次元のエンジニアリング図面から始まる伝統的な産業図面と根本的に異なる。これらの2次元ベクトル描画からパラメトリックCADモデルの自動生成は、エンジニアリング設計における重要なステップであるにもかかわらず、まだ探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:34:20 GMT)
MOSAIC: Multi-Subject Personalized Generation via Correspondence-Aware Alignment and Disentanglement [13.1]
マルチオブジェクト生成を再考する表現中心のフレームワークであるMOSAICを提案する。我々の重要な洞察は、マルチオブジェクト生成は表現レベルで正確にセマンティックアライメントを必要とすることである。本稿では,意味対応型アライメントの精度を高めるために,意味対応型アライメントアライメントの損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:40:07 GMT)
Unifi3D: A Study on 3D Representations for Generation and Reconstruction in a Common Framework [13.0]
本稿では,再構成・生成における3次元表現の性能を評価するための統合評価フレームワークを提案する。プリプロセスやメッシュ再構築,オートエンコーダによる圧縮,生成など,3D生成パイプラインに関わるすべてのステップに対して,ベストプラクティスを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:25:12 GMT)
CodeGrad: Integrating Multi-Step Verification with Gradient-Based LLM Refinement [12.8]
CodeGradは厳密な検証技術を反復生成ループに直接組み込む、原則化されたフレームワークを導入している。コードを微分可能な変数として扱い、構造化されたフィードバックと数学的制約をテキストの擬似階調に変換する。我々は,HumanEval,HumanEval+,LiveCodeBenchベンチマーク上でCodeGradを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:11:20 GMT)
KeySpace: Enhancing Public Key Infrastructure for Interplanetary Networks [12.8]
惑星間通信は、遠方のネットワークセグメントを接続するが、しばしば中断される長距離リンクを持つ疎結合ネットワークとなる。従来のPublic Key Infrastructure(PKI)は、低レイテンシクエリを中央の権威に適用できないため、実装が困難になる。本稿では,これらの複雑なネットワークにPKIを実装する上での課題に対処し,本質的な目標と要件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:31:44 GMT)
Scale, Don't Fine-tune: Guiding Multimodal LLMs for Efficient Visual Place Recognition at Test-Time [12.7]
Vision Foundation Models (VFM) や Multimodal Large Language Models (MLLM) といった現在のアプローチでは意味理解が強化されているが、微調整時に高い計算オーバーヘッドと限られたクロスドメイン転送性に悩まされている。本稿では,直接類似度スコアリングのためのガイダンスベースの手法を用いて,視覚言語アライメント機能を活用したテスト時間スケーリング(TTS)を用いた新しいフレームワークを提案する。提案手法では,長さ制御可能なスコアアウトプットを生成する構造的プロンプトを用いることで,2段階処理を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:25:13 GMT)
Top-H Decoding: Adapting the Creativity and Coherence with Bounded Entropy in Text Generation [12.2]
本稿では,ECMM問題の解法であるTop-Hデコーディングを提案する。 The top-H is out of the State-of-the-art (SoTA) alternative of min-$p$ sample by up to **25.63%* on creative writing。要約すると、トップHはオープンなテキスト生成においてSoTAを進歩させ、*クリエイティブな書き込みアプリケーションに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:02:29 GMT)
QNPU: Quantum Network Processor Unit for Quantum Supercomputers [12.2]
本稿では,個々の量子プロセッサのキャパシティを超えて効率よくスケール可能な量子ネットワーク処理ユニット(QNPU)を提案する。我々はQNPUが量子ノード間の通信効率を大幅に改善し、量子スーパーコンピュータへの道を開いたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:45:03 GMT)
Labelling Data with Unknown References [12.0]
ラベラーとしての性能を測定するための合意された方法が存在する場合、評価者は信頼に値する。既存の参照を使わずに評価者への信頼を確立するアルゴリズムを導入する。これは、評価者が実際にコーパスをラベル付けする方法を知っている場合、No-Data Algorithmがその出力を受け入れるように、信頼性を確立するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:15:59 GMT)
Federated Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Mapping Study [11.9]
Federated Retrieval-Augmented Generation (Federated RAG)は、Federated Learning (FL)とRetrieval-Augmented Generation (RAG)を組み合わせる。 RAGは、外部知識のアウトプットを基礎にして、言語モデルの事実精度を向上させる。本稿では,2020年から2025年の間に出版された文献を対象とした,フェデレートRAGの体系的マッピング研究について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:08:11 GMT)
Inference in Spreading Processes with Neural-Network Priors [11.9]
ノードの初期状態が単純なニューラルネットワークによって与えられるモデルについて検討する。ベイジアン・フレームワーク内では、そのようなニューラル・ネットワークの事前情報が初期状態の回復をいかに促進するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:24:37 GMT)
A Large-scale Benchmark on Geological Fault Delineation Models: Domain Shift, Training Dynamics, Generalizability, Evaluation and Inferential Behavior [11.9]
本研究は,地震解析における領域シフト戦略のガイドラインを提供するために設計された,最初の大規模ベンチマーク研究である。私たちのベンチマークでは、モデルアーキテクチャ、データセット、トレーニング戦略を3つのデータセットで200以上組み合わせています。我々の分析は、ソースとターゲットのデータセットが結合していない場合、一般的な微調整のプラクティスが破滅的な忘れを招きかねないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:20:28 GMT)
A Survey on Human-AI Collaboration with Large Foundation Models [11.8]
HAI(Human-AI:Human-AI)コラボレーションは、問題解決と意思決定のプロセスを進める上で重要である。 LFM(Large Foundation Models)の出現は、前例のない機能を提供し、その可能性を大きく拡大した。本稿では, LFMとHAIの重要統合を概観し, 可能性とリスクの両面に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:24:46 GMT)
Speech DF Arena: A Leaderboard for Speech DeepFake Detection Models [11.8]
Speech DeepFake (DF) Arenaは、オーディオディープフェイク検出のための最初の包括的なベンチマークである。 DF Arenaは、現在14のさまざまなデータセットとアタックシナリオにわたって、検出システムを均一に評価するためのツールキットを提供する。また、システムを比較してランク付けするリーダーボードも用意されており、研究者や開発者が信頼性と堅牢性を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:11:29 GMT)
Causal representation learning from network data [11.7]
柔らかい介入からの因果解離は、線形的な介入忠実さと観察データと介入データの両方の可用性の仮定の下で特定できる。 GraCE-VAEは、離散性に基づく変分オートエンコーダとグラフニューラルネットワークを統合し、真の潜時因果グラフを共同で復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:21:56 GMT)
GPS Spoofing Attacks on Automated Frequency Coordination System in Wi-Fi 6E and Beyond [11.6]
Wi-Fi 6EとWi-Fi 7は、ミッションクリティカルな既存システムで使われる周波数と重なる。干渉を防ぐため、FCCは自動周波数調整システムの使用を義務付けている。安価な市販無線機器を用いてGPSによる位置情報の収集が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:40:51 GMT)
DiVerify: Hardening Identity-Based Software Signing with Programmable Diverse-Context Scopes [11.5]
最先端のIDベースのコード署名スキームには大きな欠点がある。署名が生成されるコンテキストに関する検証可能な情報の提供に失敗する。本稿では,検証の単一源への依存度を低減させる多種多様なアイデンティティ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:38:20 GMT)
Calibration through the Lens of Indistinguishability [11.3]
キャリブレーションの研究は、機械学習における確率論的予測の多様さを考えると、近年の関心が高まっている。本調査では, キャリブレーション誤差の定義と測定方法に関する基礎的課題について述べる。統一的な視点は、キャリブレーション(キャリブレーション)が、予測者によって仮説化された世界と現実の世界の間に、区別不可能な形で現れることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:01:43 GMT)
Can Uncertainty Quantification Improve Learned Index Benefit Estimation? [11.3]
インデックスチューニングは、ワークロードに基づいて最適なインデックスを選択することで、データベースのパフォーマンスを最適化するために不可欠である。従来の道具に依存する手法は、しばしば非効率性と不正確さに悩まされる。我々は,不確実性定量化を伴う学習ベースモデルを強化する最初の不確実性認識フレームワークであるBeautyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:14:14 GMT)
Entry Barriers in Content Markets [11.1]
本研究では,暗黙的もしくは明示的な参入障壁が,適切な報酬機構とともに,コンテンツ品質を高めることができるかどうかを検討する。ランク順と比例シェア報酬機構の両方が、ナッシュ平衡におけるそのような構造的障壁を誘導することを示す。本稿では,プラットフォームが報酬プールへの入場料の一部をリダイレクトし,全体的なコンテンツ品質を向上する手法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:47:28 GMT)
Learning General Policies From Examples [11.0]
そこで本研究では,サンプル計画の一般化に基づく政策学習のための新しいシンボリック手法を提案する。提案する学習手法はSAT/ASPではなく,数百万の状態の問題を効果的に処理するヒットセットアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:56:08 GMT)
Can NeRFs See without Cameras? [11.0]
我々は、NeRFがマルチパス信号から学習し、環境を「見る」ことができることを示す。本研究の目的は、家庭内の複数箇所で行われている疎Wi-Fi測定から、家庭の屋内フロアプランを推測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:46:56 GMT)
Cut Costs, Not Accuracy: LLM-Powered Data Processing with Guarantees [10.9]
大規模言語モデル(LLM)は、大規模テキストデータセットを処理するために、データシステムのビルディングブロックとしてますます使われています。高いコストを避けるため、より安価だが低品質のLCMをレコード処理に使用することができる。 BARGAINは,データ処理に安価なLCMを用いてコストを大幅に削減する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:41:50 GMT)
mFARM: Towards Multi-Faceted Fairness Assessment based on HARMs in Clinical Decision Support [10.9]
大規模言語モデル(LLM)の高度な医療環境への展開は、AIアライメントの重要な課題である。既存の公正性評価手法は、医療被害の多次元的な性質を無視する単純な指標を使用するため、これらの文脈では不十分である。本稿では,hARMs(mFARM$)に基づく多面的公正度評価(マルチメトリック・フェアネス・アセスメント)を提案する。提案した$mFARM$のメトリクスは、さまざまな設定下でより効果的に微妙なバイアスをキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:47:57 GMT)
Sampling, Diffusions, and Stochastic Localization [10.9]
拡散は高次元の比例分布からサンプリングする手法として成功している。拡散過程のドリフトは通常、ニューラルネットワークとして表現される。マルコフ局所化のアルゴリズム版が、ある統計力学モデルから標本化するために最近提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:50:49 GMT)
ViSymRe: Vision-guided Multimodal Symbolic Regression [10.8]
ViSymReは視覚誘導型マルチモーダルSRモデルであり、第3のリソースである式グラフを組み込んでモダリティギャップを埋める。 ViSymReは、最先端のデータセットのみのベースラインよりも、より競争力のあるパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:41:15 GMT)
Efficient Training-Free Online Routing for High-Volume Multi-LLM Serving [10.7]
オンラインルーティングシナリオのためのトレーニング不要な最初のアルゴリズムを紹介する。このアルゴリズムは自然条件下での競合比が1 - o(1)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:15:03 GMT)
Poisoned at Scale: A Scalable Audit Uncovers Hidden Scam Endpoints in Production LLMs [10.7]
大規模言語モデル(LLM)は、現代のソフトウェア開発において重要になっているが、トレーニングのためのインターネットデータセットへの依存は、重大なセキュリティリスクをもたらす。本稿では、既知の詐欺データベースから無害な開発者スタイルのプロンプトを合成し、LCMをクエリし、有害なURLを含むコードを生成するかどうかを判定する、スケーラブルで自動化された監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:39:25 GMT)
Dynamical Decoupling of Generalization and Overfitting in Large Two-Layer Networks [10.6]
本研究では,2層ニューラルネットワークの動的平均場理論による学習ダイナミクスについて検討する。ネットワーク幅が大きい場合には、トレーニングダイナミクスが時間スケールの分離を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:56:26 GMT)
ST-Hyper: Learning High-Order Dependencies Across Multiple Spatial-Temporal Scales for Multivariate Time Series Forecasting [10.5]
複数の時空間スケールにまたがる高次依存関係をモデル化するためにST-Hyperを提案する。具体的には、複数のSTスケールで特徴を抽出する時空間ピラミッドモデリング(STPM)モジュールを提案する。また、機能間の堅牢な高次依存関係をキャプチャするために、スパースハイパーグラフを学習するAdaptive Hypergraph Modeling (AHM)モジュールも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:37:08 GMT)
Plan Verification for LLM-Based Embodied Task Completion Agents [10.4]
大規模言語モデル(LLM)に基づくタスク計画とそれに対応するAIの人間による実演は騒々しいかもしれない。審査員が行動系列を批判し、プランナーLLMが修正を適用する反復検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:06:56 GMT)
Boundary Renormalization Group Flow of Entanglement Entropy at a (2+1)-Dimensional Quantum Critical Point [10.4]
スピン1/2反強磁性ハイゼンベルクモデルの量子臨界点におけるR'enyiエンタングルメントエントロピーについて検討する。 S_2(ell) = alphaell - gamma$ の領域法則における普遍定数 $gamma$ は、絡み合う表面構成に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:39:43 GMT)
End to End Autoencoder MLP Framework for Sepsis Prediction [10.2]
セプシス(Sepsis)は、集中治療環境でのタイムリーな検出を必要とする生命の脅威である。 Naive Bayesを含む従来の機械学習アプローチは、不規則で不完全な時系列データに苦戦している。自動特徴抽出のための教師なしオートエンコーダを統合したエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:20:55 GMT)
Towards High-Fidelity, Identity-Preserving Real-Time Makeup Transfer: Decoupling Style Generation [10.0]
リアルタイムな仮想メイク試行のための新しいフレームワークを提案する。堅牢な時間的整合性を持つ高忠実でアイデンティティ保存性化粧品の転写を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:52:56 GMT)
LapSum - One Method to Differentiate Them All: Ranking, Sorting and Top-k Selection [10.0]
本稿では, ソフトランキング, ソフトトップk選択, ソフト順列を含む, 微分可能な順序型演算を構築するための新しい手法を提案する。我々のアプローチは、Laplace分布の和として定義される関数 LapSum の逆数に対する効率的な閉形式公式を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:34:01 GMT)
StructCoh: Structured Contrastive Learning for Context-Aware Text Semantic Matching [10.0]
StructCohはグラフ強化のコントラスト学習フレームワークである。階層的な対照的な目的は、複数の粒度で一貫性を強制する。 3つの法的な文書マッチングベンチマークと学術的プラジャリズム検出データセットの実験は、大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:21:36 GMT)
Learnable cut flow for high energy physics [10.0]
Learnable Cut Flow(LCF)は、従来のカット選択をデータ駆動プロセスに変換するニューラルネットワークである。 LCFは2つのカット戦略パラレルを実装しており、観測可能な分布は独立に扱われる。 LCFは6つのさまざまなモックデータセットと、現実的なダイボソン対QCDデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:33:28 GMT)
A Multimodal Cross-View Model for Predicting Postoperative Neck Pain in Cervical Spondylosis Patients [9.9]
頸部痛は頚椎症の主要な症状であるが、その根本機序はいまだ不明である。本稿では,マルチモーダル統合を容易にする適応的双方向ピラミッド差分変換モジュールを提案する。 MMCSDデータセットを用いた実験により,提案モデルにより術後の頚部痛回復の予測精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:33:43 GMT)
RiverScope: High-Resolution River Masking Dataset [9.9]
RiverScopeは2,577平方キロメートルの高解像度画像1,145枚で構成されている。我々は,河川幅推定のための最初のグローバル,高解像度のベンチマークを構築した。 RiverScopeは、微細でマルチセンサーなヒドロロジーモデリングのための貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:00:27 GMT)
HF-RAG: Hierarchical Fusion-based RAG with Multiple Sources and Rankers [9.9]
ラベル付きおよびラベルなしデータの活用は、検索拡張生成において相補的な利点をもたらす可能性がある。これらの異種源からの証拠を結合する手法を提案する。事実検証タスクに対する我々のアプローチを評価し、最も優れた個人ランキングや情報源よりも一貫して改善されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:03:40 GMT)
Genetic Programming with Model Driven Dimension Repair for Learning Interpretable Appointment Scheduling Rules [9.8]
我々は,次元の整合性と高い性能でARを進化させるために,次元の修復を施した新しい次元認識型GPアルゴリズムを開発した。本手法を総合的なシミュレート・クリニックで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:26:01 GMT)
Fairness Aware Reinforcement Learning via Proximal Policy Optimization [9.7]
本稿では, フェアネス定義から派生したペナルティ項を持つPPOにおけるフェアネスについて述べる。アレルパシー・ハーベスト (Allelopathic Harvest) は, 資源収集に焦点を当てた協調的かつ競争的なMASであり, 病院シミュレーションの病院シムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:01:32 GMT)
Bias Analysis and Mitigation through Protected Attribute Detection and Regard Classification [9.7]
本研究では,事前学習コーパスにおける社会的バイアスを調査するための,効率的かつ効果的なアノテーションパイプラインを提案する。我々のパイプラインは、多様な人口層を識別するための保護属性検出と、各属性に対する言語極性を分析するための分類で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:57:34 GMT)
Generative Sequential Notification Optimization via Multi-Objective Decision Transformers [9.5]
本稿では,政策学習をリターン条件付き教師あり学習として再編成する決定変換器ベースのフレームワークを提案する。コントリビューションには、CQLと実世界の比較、非エポゾディックなタスクに適したマルチリワード設計、リターン・ツー・ゴ・ゴ・コンディショニングのための量子回帰アプローチなどが含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:09:02 GMT)
Vision without Images: End-to-End Computer Vision from Single Compressive Measurements [9.5]
Snapshot Compressed Imaging (SCI)は、高速、低帯域幅、エネルギー効率の画像取得を提供する。高解像度センサーにおける実用的なハードウェア制約は、大きなフレームサイズのマスクの使用を制限する。本稿では,仮想的に実現可能な実装のために,仮想ランダムな2値マスクを8ドル(約8,800円)程度しか持たない,新しいSCIベースのコンピュータビジョンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:59:16 GMT)
AdaSwitch: An Adaptive Switching Meta-Algorithm for Learning-Augmented Bounded-Influence Problems [9.4]
シーケンスベース予測を用いた複数周期オンライン意思決定問題のクラスについて検討する。各期間において、意思決定者は、実現された要求を観察し、報酬を得る、またはコストを請求する不可解な措置を取らなければならない。我々は、過去の決定と要求が将来の最適報酬に限定的な影響を与えるような、バウンド・インフルエンス・フレームワークを導入する。本稿では,AdaSwitchメタアルゴリズムを提案する。これは,予測が正確である場合に,オフラインベンチマークに近い性能を達成するために,予測を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:26:23 GMT)
Identifying Macro Causal Effects in a C-DMG over ADMGs [9.4]
本稿では、部分的に指定された因果グラフにおける因果効果の同定に焦点を当てる。クラスタ指向混合グラフ(C-DMG)は多くの異なる非環状指向混合グラフ(ADMG)を表わすことができる完全に特定されたADMGとは異なり、C-DMGはそれらの分析と解釈を複雑にするサイクルを含むことができる。我々は,クラスタ全体が他のクラスタに与える影響を記述したマクロ因果効果に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:50:44 GMT)
Towards Interpretable Geo-localization: a Concept-Aware Global Image-GPS Alignment Framework [9.3]
地理的ローカライゼーションは、全世界で撮影された画像の正確な地理的位置を決定することを含む。現在の概念に基づく解釈可能性法は、ジオアライメント画像位置埋め込み目標と効果的に一致しない。我々の知る限り、これは地理的局在化に解釈可能性を導入する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:07:26 GMT)
Understanding Space Is Rocket Science - Only Top Reasoning Models Can Solve Spatial Understanding Tasks [9.2]
本稿では,空間的関係理解のためのオープンソースのコントラスト付きVLMベンチマークを提案する。 RocketScienceは完全に新しい現実世界の画像テキストペアで構成されている。その結果,オープンソースおよびフロンティア商用VLMにおける空間的関係理解の欠如が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:32:58 GMT)
Improving Generative Methods for Causal Evaluation via Simulation-Based Inference [9.2]
既存の生成法は、観測データ(ソースデータ)に固定された合成データセットを生成する本稿では、生成パラメータを不確実性としてモデル化し、ソース・データセットから後部分布を推定するフレームワークである、因果評価のためのシミュレーションベース推論(SBICE)を紹介する。 SBICEは、より現実的なデータセットを生成し、不確実性の下で因果ベンチマークに対する堅牢でデータ一貫性のあるアプローチをサポートすることにより、推定器評価の信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:35:22 GMT)
Goal-Conditioned Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning [9.2]
Goal-cOnditioned Data Augmentation (GODA) は、ゴール条件付き拡散法である。 GODAは、元のオフラインデータセットの包括的な分布表現を学習し、選択的に高いリターン目標を持つ新しいデータを生成する。我々は,D4RLベンチマークと実世界の課題,特に交通信号制御(TSC)タスクについて実験を行い,GODAの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:54:57 GMT)
VIKSER: Visual Knowledge-Driven Self-Reinforcing Reasoning Framework [9.1]
視覚推論とは、視覚情報に関する問題を解くタスクである。我々はこれらの問題に対処するためにVIKSER(Visual Knowledge-Driven Self-Reinforcing Reasoning Framework)を提案する。 VIKSERは、視覚関係検出技術の助けを借りて、きめ細かい視覚知識を抽出する。我々は、解釈可能な推論機能を備えたVIKSERを実現するために、Chain-of-Evidence(CoE)と呼ばれる新しいプロンプト手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:28:29 GMT)
Minimal Ranks, Maximum Confidence: Parameter-efficient Uncertainty Quantification for LoRA [9.1]
Low-Rank Adaptation (LoRA)は、重み更新を低ランク行列に分解することで、大きな言語モデルのパラメータ効率の良い微調整を可能にする。 LoRAは不確実性の定量化のメカニズムが欠如しており、過度に自信を持ち、校正が不十分なモデルに繋がる。超低次元パラメータ空間において有効不確実性定量化が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:43:05 GMT)
PixFoundation 2.0: Do Video Multi-Modal LLMs Use Motion in Visual Grounding? [9.1]
MLLM(Multi-modal large language model)は、画像とテキストのモダリティを用いてタスク間で印象的な一般化を示す。我々は,動画MLLMが自然言語表現に基づいてオブジェクトをセグメント化できるのか,画素レベルの視覚的グラウンド化にモーションが用いられているのか,という疑問を提起する。本研究では,映像MLLMが偽物から真の動きを識別する能力と,その動作順序を把握できる能力について,動画MLLMの4つの動き中心探索技術を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:21:11 GMT)
Fast kernel methods: Sobolev, physics-informed, and additive models [9.0]
我々はO(n log n)の複雑さを伴うカーネルレグレッションのためのスケーラブルなフレームワークを導入する。 Sobolevカーネル回帰、物理インフォームド回帰、追加モデルという3つの設定でフレームワークをインスタンス化する。実験の結果、我々の手法は数分で最大で数千億のサンプルを処理できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:07:48 GMT)
Breaking Bad: How Compilers Break Constant-Time Implementations [8.8]
本稿では,ディフェンシブプログラミング手法によって導入されたプロテクションを,コンパイラがどのように壊すかを検討する。我々は,現在最先端の暗号ライブラリにそのようなコンパイラによって引き起こされる問題が現れるかどうかを,大規模な実験で検証する。本研究は,最も高い評価を受けている暗号ライブラリのいくつかにおいて,コンパイラが引き起こす秘密の操作がいくつか発生していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:57:35 GMT)
Reversing non-Hermitian skin accumulation with a non-local transverse switch [8.6]
非エルミート系における非対称配向結合は、境界皮膚状態の蓄積につながる方向増幅を引き起こす。結合を変更せずに、この蓄積を体系的に逆転できる新しいメカニズムを示す。本研究は,異なる方向のスペクトルループ間の非自明な絡み合いを,方向増幅スイッチとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:04 GMT)
Inference on covariance structure in high-dimensional multi-view data [8.5]
後続計算は、高価で脆いマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングまたは変分近似によって行われる。提案手法は,少なくとも1つの視点で有効である潜在因子を推定・調整するためにスペクトル分解を用いる。正確な不確実性を含むシミュレーションにおいて優れた性能を示し、がん細胞サンプルのマルチオミクスデータセットから4つの高次元ビューを統合する手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:20:42 GMT)
A Diffusion-Based Framework for Configurable and Realistic Multi-Storage Trace Generation [8.4]
DiTTOは、現実的で正確で多様なストレージトレースを生成するための、新しい拡散ベースのフレームワークである。実験の結果,DiTTOは8%の誤差でガイドされた構成と密接に一致しながら,高い忠実度と多様性を持つトレースを生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:29:48 GMT)
Exponentially Enhanced Tripartite Coupling in Quantum Nonlinear Magnonics [8.3]
本稿では,2つのイットリウム-鉄-ガーネット球のKerrマグノンに結合した窒素空孔中心からなるハイブリッドシステムを提案する。強い駆動限界において、カー・マグノンは線型化され、スクイーズするマグノンに対して縮退パラメトリック増幅をもたらす。以上の結果から,NV中心は量子磁気学における多体相互作用の工学的インターフェースとして有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:15:30 GMT)
Open Source Software Development Tool Installation: Challenges and Strategies For Novice Developers [8.3]
この研究は、ソフトウェア開発ツールをインストールする際、初心者の開発者が直面する課題を調査することを目的としている。我々は,24回のライブソフトウェアインストールセッションの分析を行い,課題を観察し,その行動を理解する。調査の結果,インストール手順やインストールプロセス中のフィードバックの不十分といった不明瞭なドキュメントは,初心者開発者が直面する一般的な課題であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:01:58 GMT)
SynthGenNet: a self-supervised approach for test-time generalization using synthetic multi-source domain mixing of street view images [8.2]
テスト時間領域の堅牢な一般化を実現するための自己教師型学生-教員アーキテクチャであるSynthGenNetを紹介する。私たちのコントリビューションには、さまざまな合成ソースからラベル付きデータをブレンドする新しいClassMix++アルゴリズムが含まれています。実世界のデータセット上で50%の平均区間-Over-Union(mIoU)値を達成することにより、私たちのモデルは最先端(単一ソースで参照)よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:08:03 GMT)
Automated Wildfire Damage Assessment from Multi view Ground level Imagery Via Vision Language Models [8.2]
本研究では、事前学習された視覚言語モデル(VLM)を利用して、地上レベルの画像から損傷を分類する新しいゼロショットフレームワークを提案する。カリフォルニア州の2025年イートン火災とパリセード火災に適用される2つのパイプライン,VLM (Pipeline A) と VLM + large language model (LLM) アプローチを提案し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:34:22 GMT)
Visual Evolutionary Optimization on Graph-Structured Combinatorial Problems with MLLMs: A Case Study of Influence Maximization [8.0]
複雑なネットワークにおけるグラフ構造問題は、多くの領域でよく見られる。伝統的な進化的アルゴリズム(EA)は、制限の制限と構造的認識の欠如によって障害に直面している。本稿では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)をバックボーンとして活用する,視覚的進化最適化(VEO)という独自のフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:21:57 GMT)
CMRAG: Co-modality-based document retrieval and visual question answering [8.0]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は文書質問応答タスクの中核となるパラダイムとなっている。本稿では、テキストと画像を同時に利用して効率的な検索・生成を行うコモダリティに基づくRAGを提案する。実験の結果,本手法は視覚文書質問応答タスクにおいて,純粋ビジョンに基づくRAGよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:17:57 GMT)
DeepTopoNet: A Framework for Subglacial Topography Estimation on the Greenland Ice Sheets [7.9]
本研究では,レーダーによる氷厚観測とBedMachine Greenlandデータを統合するディープラーニングフレームワークを提案する。提案した損失関数は、レーダーとBedMachineデータの重み付けを適応的に調整し、レーダーカバレッジに制限のある領域で堅牢性を確保する。 Upernavik Isstrom領域で系統的にテストすることにより、このモデルは、亜氷河の地形を再構築する上で、高精度で優れたベースライン法を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:41:53 GMT)
Will You Be Aware? Eye Tracking-Based Modeling of Situational Awareness in Augmented Reality [7.8]
Augmented Reality(AR)システムは、安全クリティカルなシナリオにおける状況認識(SA)を損なう仮想コンテンツに、認知的トンネルを誘導するリスクを生じさせる。本稿では,AR誘導蘇生(CPR)におけるSAについて検討する。我々は、リアルタイムCPRフィードバック(圧縮深さとレート)をオーバーレイするARアプリを開発し、予期せぬインシデントをシミュレーションしたユーザスタディを実行した。視線追跡分析の結果,より高濃度のSA濃度はより高いサスカデック振幅と速度に関連し,仮想コンテンツに対する固定率と頻度は低下していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:29:00 GMT)
Abex-rat: Synergizing Abstractive Augmentation and Adversarial Training for Classification of Occupational Accident Reports [7.7]
ABEX-RATは、強力な対人訓練で生成データ拡張を相乗化するための新しいフレームワークである。本研究では,AbeX-RATが新しい最先端性能を実現し,マクロF1スコアが90.32%に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:22:59 GMT)
MEMS Vapor Cells-based Rydberg-atom Electrometry Toward Miniaturization and High Sensitivity [7.7]
Rydberg-atomエレクトロメトリーは高感度、広帯域、キャリブレーションなしの動作などを備えている。それまでは、電場に敏感なライドバーグ原子を閉じ込めるための重要な原子蒸気電池は、ガラスでできた伝統的な技術でほとんど作られていなかった。ここでは、周波数安定性と電界測定の両方のためにバッチ製造されたガラスシリコン-ガラスサンドイッチ構造を有するウエハレベルMEMS原子蒸気セルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:14:30 GMT)
Ensembling Membership Inference Attacks Against Tabular Generative Models [7.7]
現実的な脅威シナリオでは、敵は、経験的に最高のパフォーマンスオプションであることを保証せずに、単一のメソッドを選択する必要がある。我々は、この課題を不確実性の下で決定論的問題として検討し、これまでで最大の合成データプライバシーベンチマークを実行した。これらの知見に触発され、我々はMIAアンサンブルを提案し、個々の攻撃に基づいて構築された教師なしアンサンブルが、個々の攻撃よりも経験的により堅牢で後悔を最小化する戦略を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:44:07 GMT)
Differentiable Expectation-Maximisation and Applications to Gaussian Mixture Model Optimal Transport [7.7]
expectation-Maximisation (EM)アルゴリズムは計算と機械学習の中心的なツールである。 EMは通常、差別化不可能なブラックボックスとして扱われ、現代の学習パイプラインへの統合を妨げている。本稿では,EMの完全自動微分から近似手法まで,その精度と計算効率を評価・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:06:01 GMT)
HydroGAT: Distributed Heterogeneous Graph Attention Transformer for Spatiotemporal Flood Prediction [7.6]
グラフネットワーク(GNN)は、水文的なルーティングを学ぶのに理想的な川網に沿って情報を伝播する。そこで本研究では,各地と河川のピクセルが,物理的水文・流域間関係によって接続されたノードである異種盆地グラフを提案する。本稿では,局所的時間的重要性と最も影響力のある上流地を適応的に学習する時間的ネットワークであるHydroGATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:31:40 GMT)
Hermes 4 Technical Report [7.6]
Hermes 4は、構造化されたマルチターン推論と幅広い命令追従能力を組み合わせたハイブリッド推論モデルのファミリーである。データキュレーション、合成、トレーニング、評価で直面する課題について述べ、これらの課題を大規模に解決するためのソリューションの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:12:12 GMT)
Your Build Scripts Stink: The State of Code Smells in Build Scripts [7.5]
セキュアでないURLはMavenビルドスクリプトで最も一般的なコードの臭いで、ハードコードパス/URLはGradleとCMakeスクリプトの両方でよく見られた。この結果に基づき、ソフトウェアプロジェクトの効率性、信頼性、保守性を改善するため、ビルドスクリプトにコード臭いを緩和する戦略を推奨しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:32:25 GMT)
Distilling Large Language Models for Network Active Queue Management [7.5]
既存のディープラーニングベースのキューイングアプローチは、動的ネットワークシナリオに苦労し、高度なエンジニアリング作業を必要とします。本稿では,AQM-LLM,Large Language Models (LLMs) を提案する。評価の結果,L4S-LLMは待ち行列の管理を強化し,混雑を防止し,遅延を低減し,ネットワーク性能を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:02:54 GMT)
Heterogeneous Directed Hypergraph Neural Network over abstract syntax tree (AST) for Code Classification [7.5]
本稿では、抽象構文木(AST)を表すヘテロジニアス指向ハイパーグラフ(HDHG)と、コード分類のためのグラフを処理するヘテロジニアス指向ハイパーグラフニューラルネットワーク(HDHGN)を提案する。提案手法は, コード理解を改善し, 対の相互作用を超えた高次データ相関を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:46:20 GMT)
Quantifying the Social Costs of Power Outages and Restoration Disparities Across Four U.S. Hurricanes [7.4]
この研究は、米国の4つのハリケーン、ベリル2024、ヘレン2024フロリダ、ミルトン2024フロリダ、アイダ2021ルイジアナに適用される。その結果、低所得地域での負担が大きい回帰パターンが示された。このフレームワークは、障害の影響と株式を評価するための転送可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:32:08 GMT)
Data-Dependent Smoothing for Protein Discovery with Walk-Jump Sampling [7.3]
拡散モデルは、ノイズ発生過程を反復的に逆転することを学ぶことによって、生成モデルの強力なクラスとして現れてきた。高品質なサンプルを生成する能力は、高次元画像データを超えてタンパク質のような他の複雑なドメインにまで拡張されている。本稿では,カーネル密度推定(KDE)を前処理ステップとして利用して,各データポイントに対するノイズスケール$sigma$を推定する,データ依存スムーシングウォーク・ジャンプフレームワークを提案する。局所的なデータ幾何をデノナイズプロセスに組み込むことで,タンパク質データの均一分布を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:17:59 GMT)
Perspective-Shifted Neuro-Symbolic World Models: A Framework for Socially-Aware Robot Navigation [7.2]
ソーシャルナビゲーションのためのニューロシンボリックモデルに基づく強化学習アーキテクチャを提案する。部分的に観察可能な環境における信念追跡の課題に対処する。また,信念推定のための視点シフト演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:25:18 GMT)
Tether: A Personalized Support Assistant for Software Engineers with ADHD [7.1]
ソフトウェア工学における等価性、多様性、そして包摂性は、しばしば神経多様性を見落としている。 Attention Deficit Hyper Activity Disorder (ADHD) の開発者を支援するツールはほとんどない私たちは、ADHDでソフトウェアエンジニアをサポートするように設計されたLCMベースのデスクトップアプリケーションであるTetherを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:33:22 GMT)
Systematic Integration of Attention Modules into CNNs for Accurate and Generalizable Medical Image Diagnosis [7.1]
注意機構を広く採用されている5つのCNNアーキテクチャに統合する。各ベースラインモデルは、SqueezeとExcitationブロックまたはハイブリッドのConvolutional Block Attention Moduleで拡張される。注意を増すCNNは、すべての指標において、ベースラインアーキテクチャを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:45:27 GMT)
When Agents go Astray: Course-Correcting SWE Agents with PRMs [7.0]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複雑で多段階のソフトウェア工学(SWE)タスクにますますデプロイされる。彼らの軌道はしばしば、冗長な探索、ループ、解が到達した後に終了する失敗など、コストのかかる非効率を含んでいる。本稿では,SWE-PRM(Inference-time Process Reward Model, PRM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:23:15 GMT)
Detecting Visual Information Manipulation Attacks in Augmented Reality: A Multimodal Semantic Reasoning Approach [7.0]
我々は、拡張現実(AR)における視覚情報操作(VIM)の攻撃に焦点を当て、仮想コンテンツは現実世界のシーンの意味を微妙ながらインパクトのある方法で変化させる。本稿では,これらの攻撃を,文字,フレーズ,パターン操作という3つの形式に分類し,情報置換,情報難読化,余分な誤った情報という3つの目的に分類する。分類に基づいて、202の異なるシーンにまたがる452の生のARビデオペアからなるデータセットAR-VIMを構築した。データセットの攻撃を検出するために,マルチモーダルなセマンティック推論フレームワークVIM-Senseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:23:42 GMT)
Memory Capacity of Nonlinear Recurrent Networks: Is it Informative? [6.9]
線形リカレントニューラルネットワーク(RNN)の総メモリ容量(MC)は、対応するカルマン制御性行列のランクに等しいことが証明されている。この研究は、ランダム非線形RNNのMCが、入力プロセスのスケールにのみ依存する確立された上界と下界の任意の値を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:54:11 GMT)
Challenges in Understanding Modality Conflict in Vision-Language Models [6.8]
本稿では、視覚言語モデル(VLM)におけるコンフリクト検出を競合解決から切り離すことの課題について述べる。 LLaVA-OV-7Bは,マルチモーダル入力の競合に直面すると,様々な解像度の動作を示す技術である。その結果, モデル中間層に線形デオード可能なコンフリクト信号が出現し, コンフリクト検出と分解に関する注意パターンがネットワークの異なる段階で分散していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:15:49 GMT)
Using explainable artificial intelligence (XAI) as a diagnostic tool: An application for deducing hydrologic connectivity at watershed scale [6.8]
本稿では,XAI法をポイントスケールで適用し,微粒な解釈を提供し,水文応答のクロススケール集約を可能にするフレームワークを提案する。以上の結果から,XAIを基盤とした分類は,流域規模での機能的役割の違いを効果的に識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:22:58 GMT)
Armijo Line-search Can Make (Stochastic) Gradient Descent Provably Faster [6.8]
アルミホ線探索(Armijo-LS)は、降下段差(GD)を設定する標準的な方法である。ある目的関数がある非一様条件を満たすと、GDLSはGD(1/L)よりも高速になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:33:29 GMT)
Robust Deterministic Policy Gradient for Disturbance Attenuation and Its Application to Quadrotor Control [6.7]
本稿ではロバスト決定性ポリシー勾配(RDPG)と呼ばれる強化学習アルゴリズムを提案する。 RDPGは2プレイヤーゼロサムダイナミックゲームとして$H_infty$制御問題を定式化している。次に、決定論的政策勾配(DPG)とその深い強化学習を用いて、効果的な外乱減衰を伴う堅牢な制御政策を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:25:02 GMT)
Fair Resource Allocation for Fleet Intelligence [6.7]
私たちはFair-Synergyをオープンソースとして公開しました。 MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100, BDD, GLUEなどのデータセット上で, BERT, VGG16, MobileNet, ResNetsなどの高度なビジョンと言語モデルを用いてFair-Synergyを評価した。 Fair-Synergyはマルチエージェント推論では25%,マルチエージェント学習では11%,標準ベンチマークでは25%を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:20:41 GMT)
Augmented Shuffle Differential Privacy Protocols for Large-Domain Categorical and Key-Value Data [6.7]
Shuffle DPプロトコルは、分散システムのデータをランダムにシャッフルするシャッフルを導入することによって、高精度でプライバシを提供する。ほとんどのシャッフルDPプロトコルは、データコレクタとユーザによる共謀攻撃とデータ中毒攻撃の2つの攻撃に対して脆弱である。 FME(Filtering-with-Multiple-Encryption)プロトコルと呼ばれる新しい拡張シャッフルDPプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:40:45 GMT)
How Real Is AI Tutoring? Comparing Simulated and Human Dialogues in One-on-One Instruction [6.6]
本研究は,AIを模擬した人体学習対話における構造的・行動的差異を系統的に検討する。その結果,人間の対話は発話長においてAIよりもはるかに優れており,質問行動(I-Q)や一般フィードバック行動(F-F)にも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:18:39 GMT)
SALAD -- Semantics-Aware Logical Anomaly Detection [6.6]
本研究では,意味論的に識別可能な論理異常検出手法であるSALADを提案する。新たに提案されたコンポジションブランチを組み込んで、オブジェクトコンポジションマップの分布を明示的にモデル化する。これは、論理異常検出のための標準ベンチマークMVTec LOCOにおける最先端の手法を大幅に改善し、96.1%の印象的な画像レベルのAUROCを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:58:39 GMT)
APEX: Automatic Event Sequence Generation for Android Applications [6.6]
コンコリック実行を用いたシステム入力生成フレームワークであるAndroid Path Explorer (APEX)を紹介した。 APEXは、GUI状態遷移のデータ依存関係を発見するために、コンコリック実行を使用することで、モデルベースのシーケンス生成の制限に対処する。我々は、APEXを使用して、高いコードカバレッジを実現する一連のイベントシーケンスと、特定の目標に達するイベントシーケンスを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:20:12 GMT)
A proximal augmented Lagrangian method for nonconvex optimization with equality and inequality constraints [6.4]
本研究では,非構造最適化問題に対する不正確な近似拡張ラグランジアン法(P-ALM)を提案する。提案手法は,実装が容易な変分パラメータを特徴とするが,適応的な調整も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:39:53 GMT)
Better by Comparison: Retrieval-Augmented Contrastive Reasoning for Automatic Prompt Optimization [6.4]
提案するCRPO(Contrastive Reasoning Prompt Optimization)は,検索拡張推論プロセスとして迅速な最適化を定式化する新しいフレームワークである。私たちのアプローチでは、ヘルプステア2データセットからトップk参照プロンプトを検索します。 CRPOは、高品位と低品位を明示的に対比することにより、特定のプロンプトが失敗する理由を推論し、より堅牢で解釈可能な最適化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:45:29 GMT)
Design of Experiment for Discovering Directed Mixed Graph [6.4]
簡単な構造因果モデル(SCM)の因果グラフ構造を正確に同定するための実験設計の問題について検討する。周期の存在は、観測データだけでグラフスケルトンを復元することは不可能である。我々は2種類のアルゴリズム、すなわち有界と無有界のアルゴリズムを開発し、隣り合う2方向のエッジを除いてすべての因果エッジを復元できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:24:55 GMT)
Enhancing Reliability in LLM-Integrated Robotic Systems: A Unified Approach to Security and Safety [6.3]
大きな言語モデルをロボットシステムに統合することは、人工知能に革命をもたらした。本稿では,運用安全を図りつつ,迅速なインジェクション攻撃を緩和する統合フレームワークを提案する。当社のアプローチは,パフォーマンス指標とセキュリティ指標の両方を用いて評価された,迅速な組み立て,状態管理,安全性検証を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:14:28 GMT)
Deep Research is the New Analytics System: Towards Building the Runtime for AI-Driven Analytics [6.3]
我々は、Deep Researchエージェントが最適化されたセマンティック演算子プログラムを記述および実行できるようにするプロトタイプを構築した。標準のオープンディープリサーチエージェントと比較して、我々のプロトタイプは最大1.95倍のF1スコアを実現している。エージェントにセマンティック演算子をツールとしてアクセスしても、プロトタイプは最大76.8%と72.7%のコストとランタイムの節約を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:59:15 GMT)
PRECISE-AS: Personalized Reinforcement Learning for Efficient Point-of-Care Echocardiography in Aortic Stenosis Diagnosis [6.3]
大動脈狭窄 (Aortic stenosis, AS) は、大動脈弁が狭くなり、血流が低下することによる生命維持状態である。心エコー検査(echo)へのアクセスは、特に農村部や低地部において、資源の制約により制限されることが多い。本稿では,患者の最も情報性の高いエコー映像を動的に選択する強化学習(RL)によるアクティブビデオ取得フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:47:43 GMT)
Extending Load Forecasting from Zonal Aggregates to Individual Nodes for Transmission System Operators [6.3]
伝送系演算子(TSO)は高解像度の負荷予測を必要とする。ノイズ負荷は予測よりも正確ではなく、多数の個別の予測を必要とする。我々は、時間ごとの日頭負荷予測のための演算子のニーズを満たすマルチレベルシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:20:07 GMT)
Exploring Diffusion Models for Generative Forecasting of Financial Charts [6.1]
本稿では,時系列データを単一の画像パターンとして扱うことによって,テキスト・ツー・イメージ・モデルを活用する新しいアプローチを提案する。そこで本研究では,生成したグラフ画像と地上の真理画像とを簡易に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:31:10 GMT)
Quantum simulations of Green's functions for small superfluid systems [5.9]
マルチボディシステムにおけるグリーン関数のハイブリッド量子古典計算のためのエンドツーエンド戦略について述べる。このスキームはグリーン関数のスペクトル表現を明示的に利用する。古典的あるいは量子的アプローチに由来する基底状態波動関数に対する異なるアンサーゼがテストされ、正確な計算と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:48:21 GMT)
Federated learning over physical channels: adaptive algorithms with near-optimal guarantees [5.9]
連合学習では、物理チャネルを介して情報を空気中に伝達することにより、通信コストを著しく削減することができる。本稿では,チャネルノイズとハードウェア制約を考慮し,物理チャネル上で実装可能な適応型連邦勾配降下法(SGD)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:40:27 GMT)
Quantum Pontus-Mpemba Effects in Real and Imaginary-time Dynamics [5.6]
量子ポントス-メンバ効果(英: quantum Pontus-Mpemba effect、QPME)は、量子系が2段階の進化プロトコルを通してより速く緩和する反直観的な現象である。我々はQPMEが$U(1)$対称性に関して実時間と虚時間の両方で発生することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:06:08 GMT)
FireGNN: Neuro-Symbolic Graph Neural Networks with Trainable Fuzzy Rules for Interpretable Medical Image Classification [5.6]
本稿では、医用画像分類のための訓練可能なファジィルールをGNNに統合した、グラフに基づく解釈可能な学習フレームワークFireGNNを提案する。ファジィルール強化モデルは,5つのMedMNISTベンチマークと合成データセットMorphoMNISTで高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:57:54 GMT)
Unsupervised Training of Vision Transformers with Synthetic Negatives [5.6]
我々は、視覚変換器表現学習を改善するために合成ハードネガティブを統合する。この単純で効果的な手法は、学習された表現の識別力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:14:21 GMT)
Fake & Square: Training Self-Supervised Vision Transformers with Synthetic Data and Synthetic Hard Negatives [5.6]
私たちは、視覚のための既存の自己教師型学習アプローチの上に構築し、"それを作るまでそれを作れ"というアドエイジからインスピレーションを導きます。本研究では, 教師なし表現学習における生成モデルの可能性について検討し, サンプルの多様性を高めるために合成データを活用する。第2に,表現空間における合成硬質負の生成の可能性について検討し,多様かつ困難なコントラストを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:17:46 GMT)
IDEAlign: Comparing Large Language Models to Human Experts in Open-ended Interpretive Annotations [5.6]
大規模言語モデル(LLM)は、オープンエンドで解釈可能なアノテーションタスクにますます適用されている。現在、アイデアの類似性の検証されたスケーラブルな尺度は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:58:58 GMT)
Diffusion-RL Based Air Traffic Conflict Detection and Resolution Method [5.5]
本稿では,Diffusion-ACという新たな自律的紛争解決フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、その方針を値関数で導かれる逆の認知過程としてモデル化し、リッチで高品質でマルチモーダルな行動分布を生成する。大規模なシミュレーション実験により,提案手法は最先端のDRLベンチマークを著しく上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:17:46 GMT)
Net2Brain: A Toolbox to compare artificial vision models with human brain responses [5.4]
グラフィカルおよびコマンドラインのユーザインターフェースツールボックスであるNet2Brainを紹介する。人工深層ニューラルネットワーク(DNN)と人間の脳記録の表現空間を比較する。我々はNet2Brainの機能と利点を、認知計算神経科学の仮説の検証にどのように使えるかを示す例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:27:56 GMT)
Machine Learning the 6d Supergravity Landscape [5.4]
我々は6次元のストリングランドスケープと湿地の研究に教師付きおよび教師なし機械学習アルゴリズムを適用した。我々の研究は、機械学習アルゴリズムがランドスケープと湿地の高度に複雑な特徴を効率的に学習できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:14:43 GMT)
A Practical Quantum Hoare Logic with Classical Variables, I [5.3]
古典変数を持つ量子プログラムを推論するためのHoare型論理について述べる。私たちのアプローチは、以前の作業よりもいくつかの改善を提供します。これは量子配列とパラメータ化された量子ゲートを含む古典変数を持つ量子プログラムに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:08:26 GMT)
Understanding sparse autoencoder scaling in the presence of feature manifolds [5.3]
我々は、SAEスケーリングを理解するために、ニューラルスケーリング文献からキャパシティアロケーションモデルを適用する。我々は,SAEが野生の病的状態にあるかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:59:50 GMT)
Enabling decision support over confidential data [5.3]
我々は、信頼されたアプリケーション(SPARTA)アプローチによる自動決定ルールのためのセキュアプラットフォームを提案する。信頼された実行環境(TEE)をその中核に活用することにより、SPARTAは決定ロジックとデータが保護されていることを保証します。決定プロセスの透明性と一貫性を保証するため、SPARTAは決定ルールをTEE内にデプロイされた検証可能なソフトウェアオブジェクトにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:20:45 GMT)
CLIP-PAE: Projection-Augmentation Embedding to Extract Relevant Features for a Disentangled, Interpretable, and Controllable Text-Guided Face Manipulation [5.2]
対照的に、CLIP(Contrastive Language- Image Pre-Training)は、画像とテキストを共同の潜在空間に埋め込むことでブリッジする。共同空間における画像とテキストの埋め込みの相違により、最適化対象としてテキストの埋め込みを用いることで、結果の画像に望ましくないアーティファクトがしばしば導入される。テキスト誘導画像操作の性能向上のための最適化ターゲットとして,CLIPプロジェクション拡張埋め込み(PAE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:22:51 GMT)
The Munich Quantum Software Stack: Connecting End Users, Integrating Diverse Quantum Technologies, Accelerating HPC [5.1]
我々は、ハイブリッドな量子古典的アプリケーションのためのモジュラーでオープンソースでコミュニティ主導のエコシステムである、ミュンヘン量子ソフトウェアスタック(MQSS)を紹介します。 MQSSのマルチレイヤアーキテクチャは、異種量子バックエンド上のハイレベルアプリケーションを実行し、従来のワークロードとの結合を調整する。コアとなる要素には、人気のあるフレームワークや新しいプログラミングアプローチのためのフロントエンドアダプタ、HPC統合スケジューラ、強力なMLIRベースのコンパイラ、標準化されたハードウェア抽象化層であるQuantum Device Management Interface (QDMI)などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:01 GMT)
AI-Driven Marine Robotics: Emerging Trends in Underwater Perception and Ecosystem Monitoring [5.1]
海洋生態系は気候変動によって圧力が増し、スケーラブルでAIによる監視ソリューションの必要性が高まっている。本稿では,水中AIの急速な台頭を主要な研究フロンティアとして検討し,海洋認識をAIイノベーションの触媒に変化させた要因を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:51:31 GMT)
Nonparametric Control Koopman Operators [5.0]
本稿では,制御システムのための新しいクープマン合成演算子表現フレームワークを提案する。異なるモデル表現の基本的な等価性を確立することにより、制御系演算子学習と無限次元回帰のギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:05:39 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Personalized Guidance in AI-Enhanced Learning [5.0]
大規模言語モデル(LLM)は、パーソナライズされた学習のためのインテリジェントアシスタントとしてますます考えられている。本研究では,現実的な学習環境をシミュレートした学習課題に対して,最先端の3つのLLMを実証的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:21:59 GMT)
Quantum Circuit Optimization for the Fault-Tolerance Era: Do We Have to Start from Scratch? [5.0]
量子コンピューティングはここ数年、ハードウェアとソフトウェアの両方において大きな進歩を遂げてきた。現在のノイズ中規模量子(NISQ)ハードウェアは、まだノイズの影響が大きい。本研究では、異なる最適化パスが量子回路の代表的な選択に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:00 GMT)
Improving Hardware Requirements for Fault-Tolerant Quantum Computing by Optimizing Error Budget Distributions [4.9]
この研究は、回路部品の一部が他の部品よりも効率的にエラーを補償できるという考えに基づいている。本稿では、蓄積したデータセット上で機械学習モデルをトレーニングすることにより、任意の回路のリソース効率分布を自動的に決定する手法を提案する。このアプローチは、これまで見つからなかったデータに基づいて機械学習モデルの予測を分析し、考慮された量子回路の75%以上の時空コストを削減することによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:03 GMT)
Managing Correlations in Data and Privacy Demand [4.9]
ユーザデータとプライバシ要求の相関が許された場合に,標準HDPフレームワークが不足していることが示される。本稿では,ユーザデータとプライバシの嗜好を両立させる代替フレームワークであるAdd-Remove Heterogeneous Differential Privacy (AHDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:03:13 GMT)
CAR-BRAINet: Sub-6GHz Aided Spatial Adaptive Beam Prediction with Multi Head Attention for Heterogeneous Vehicular Networks [4.8]
ヘテロジニアスVehicular Networks (HetVNets) は、5G/B5G vehicular Networkの多様な接続要件を満たすために、サブ6GHz、mm波、DSRCなどの様々な通信技術を積み重ねることによって重要な役割を果たす。 HetVNetは、ユーザーからの厳しい要求に対処するのに役立つ。本稿では,畳み込みニューラルネットワークと強力なマルチヘッドアテンション機構を組み合わせた,軽量な深層学習型ソリューションCAR-BRAINetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:17:23 GMT)
Omnidirectional Spatial Modeling from Correlated Panoramas [4.8]
既存の全方位法は、フレーム間の相関したパノラマを無視しながら、単一のフレーム内でシーン理解を実現する。 textbfCFpanoは、フレーム間の相関したパノラマの視覚的質問応答に特化した、textbf Firstベンチマークデータセットである。本稿では,マルチモーダル大言語モデル (MLLM) とグループ相対政策最適化 (GRPO) を微調整したメソッド名と,クロスフレーム相関パノラマを用いた頑健で一貫した推論のための一組の報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:14:55 GMT)
Toward a robust lesion detection model in breast DCE-MRI: adapting foundation models to high-risk women [4.6]
ダイナミックコントラスト強調MRI(DCE-MRI)を用いた乳房病変分類のための術前基礎モデルである医用スライストランスフォーマー(MST)を適応した分類パイプラインを提案する。本研究は, 基礎モデル埋め込みと高度な分類手法を組み合わせることで, 乳房MRI解析ツールの構築に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:11:18 GMT)
Using Variable Interaction Graphs to Improve Particle Swarm Optimization [4.6]
本稿では,最適化プロセス中の変数相互作用を動的に学習し,活用するPSO(Particle Swarm Optimization)への適応について述べる。 VIGPSOは、粒子が探索空間をどう移動するかを分析することによって、変数が相互にどのように影響するかを学習し、これらの学習された関係を使って将来の粒子の動きを導く。 VIGPSOは10,30,50,1000次元の8つのベンチマーク関数(3つの分離可能,2つの部分分離可能,3つの非分離可能)の標準PSOに対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:39:46 GMT)
VSRM: A Robust Mamba-Based Framework for Video Super-Resolution [4.5]
ビデオの超高解像度化は、低レベルの視覚タスクにおいて依然として大きな課題である。本研究では,ビデオ中の長いシーケンスを処理するための新しいフレームワークであるVSRMを提案する。 VSRMは様々なベンチマークで最先端の結果を達成し、将来の研究の基盤として確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:31:44 GMT)
Accelerating BP-OSD Decoder for QLDPC Codes with Local Syndrome-Based Preprocessing [4.4]
低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、最も有望な量子誤り訂正法の一つである。 BP-OSDはQLDPC符号の最先端デコーダであるが、高いデコード遅延に悩まされている。そこで本研究では,局所的なシンドロームパターンを用いて,自明なエラーイベントを検出する軽量な前処理ステップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:30:02 GMT)
SAFER-D: A Self-Adaptive Security Framework for Distributed Computing Architectures [4.3]
Internet of ThingsとCyber-Physical Systemsの台頭は、セキュアで堅牢な通信を保証するための新たな課題をもたらしている。本稿では,多種多様な適応戦略を組み合わせた総合的かつ効率的な防衛機構を構築するための総合的自己適応型セキュリティフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:57:52 GMT)
Demographic-aware fine-grained classification of pediatric wrist fractures [4.3]
コンピュータビジョンは、広範囲なデータセットの利用可能性に応じて、有望な道を示す。本研究は,患者メタデータをX線で融合させ,個別の微細なデータセットから重みを生かした,微細な認識タスクとしてフレーミングする多面的アプローチを用いてこの問題に対処する。その結果, 微粒化トランスフォーマーアプローチ, 微粒化事前トレーニング, メタデータ統合を組み合わせることで, 小型のカスタムキュレートデータセットでは2%, 大きめのフラクチャーデータセットでは10%以上の診断精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:32:49 GMT)
Attributes as Textual Genes: Leveraging LLMs as Genetic Algorithm Simulators for Conditional Synthetic Data Generation [4.3]
Genetic Promptは、遺伝的アルゴリズムとLarge Language Models(LLM)を組み合わせて合成データ生成を増強するフレームワークである。提案手法は, 意味的テキスト属性を遺伝子配列として扱い, LLMを利用して交叉・突然変異操作をシミュレートする。以上の結果から, 遺伝的プロンプトは, 広範囲のNLPアプリケーションに対して, 高品質な合成データを生成する有効な方法であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:35:20 GMT)
PromiseTune: Unveiling Causally Promising and Explainable Configuration Tuning [4.2]
PromiseTuneは、因果的に精製されたルールによってガイドされる設定をチューニングする。 PromiseTuneは、全体的な2位よりも42%優れたランクを持つものよりも、はるかに優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:52:27 GMT)
A-SEA3L-QA: A Fully Automated Self-Evolving, Adversarial Workflow for Arabic Long-Context Question-Answer Generation [4.2]
アラビア語の長文質問応答(QA)生成のためのエンド・ツー・エンド・エンド・セルフ進化逆行ワークフローを提案する。我々のシステムは、人間の介入なしに、自身のパフォーマンスを反復的に改善します。 AraLongBenchは、シングルページとマルチページの課題に関する大規模なアラビアのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:21:55 GMT)
Uncertainty in Supply Chain Digital Twins: A Quantum-Classical Hybrid Approach [4.2]
本研究では,量子古典型ハイブリッド機械学習(ML)モデルを用いた不確実性定量化(UQ)について検討する。これは量子コンピューティング技術が、特に古典的手法と組み合わせることで、UQのデータ機能をどのように変換できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:51:44 GMT)
NodeShield: Runtime Enforcement of Security-Enhanced SBOMs for Node.js [4.2]
ソフトウェアサプライチェーンは、悪意のあるアクターにとってますます一般的な攻撃ベクターである。このような攻撃に対抗するため、研究コミュニティと実践者は、様々な静的および動的メカニズムを提案してきた。本稿では,Node.jsアプリケーションの(サプライチェーンの)ランタイム保護機構について,互換性,自動化,オーバーヘッドの最小化,ポリシの簡潔さという野心的な目標を掲げて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:11:45 GMT)
Enhancing Zero-Shot Pedestrian Attribute Recognition with Synthetic Data Generation: A Comparative Study with Image-To-Image Diffusion Models [4.2]
Pedestrian Attribute Recognition (PAR)は、画像からさまざまな人間の属性を識別し、インテリジェントな監視システムに応用する。拡散モデルの最近の進歩は、多様なリアルな合成画像を生成することを約束している。本稿では、PARタスクに適した合成歩行者画像の生成における拡散モデルの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:12:53 GMT)
RDIT: Residual-based Diffusion Implicit Models for Probabilistic Time Series Forecasting [4.1]
RDITは、点推定と残差に基づく条件拡散と双方向のMambaネットワークを組み合わせたプラグアンドプレイフレームワークである。 RDITは, 強いベースラインに比べてCRPSの低下, 高速推論, カバレッジの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:06:29 GMT)
Multilinear and Linear Programs for Partially Identifiable Queries in Quasi-Markovian Structural Causal Models [4.1]
因果モデルのクラスにおける部分同定可能なクエリについて検討する。準マルコフ的非巡回構造因果モデルに着目する。内因性変数が観測され,その上の分布が知られているシナリオを考察する。このような状況下では、利子の確率値を正確に計算することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:51:34 GMT)
More Rigorous Software Engineering Would Improve Reproducibility in Machine Learning Research [4.1]
機械学習(ML)研究の再現を支援するソフトウェアベストプラクティスは、しばしば過小評価されるか、見過ごされる。我々は,この10年でNeurIPS, ICML, ICLR, TMLR, MLOSSといったメジャーなMLカンファレンスやジャーナルに関連付けられたソフトウェアリポジトリにおけるソフトウェアベストプラクティスの利用状況を調査して,これらの懸念を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:51:15 GMT)
Optimizing Prognostic Biomarker Discovery in Pancreatic Cancer Through Hybrid Ensemble Feature Selection and Multi-Omics Data [4.0]
高次元マルチオミクスデータを用いた患者の生存率の予測には,系統的特徴選択法が必要である。我々は,データサブサンプリングと複数の予後モデルを組み合わせたハイブリッドアンサンブル特徴選択(hEFS)手法を開発した。 hEFSは従来のレイトフュージョンCoxLassoモデルに比べて著しく少ない、より安定したバイオマーカーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:09:24 GMT)
Towards Temporal Knowledge-Base Creation for Fine-Grained Opinion Analysis with Language Models [4.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を自動アノテータとして,時間的意見知識ベースを構築するためのスケーラブルな手法を提案する。我々は、感情と意見マイニングの文献に基づく3つのデータモデルを定義し、構造化された表現のスキーマとして機能する。得られた知識ベースは、タイムアラインで構造化された意見をカプセル化し、検索・拡張生成(RAG)、時間的質問応答、タイムライン要約のアプリケーションと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:24:25 GMT)
Key Principles in Cross-Domain Hyper-Heuristic Performance [3.9]
クロスドメイン選択ハイパーヒューリスティックスは、問題固有の探索アルゴリズムに関する何十年にもわたっての研究を、汎用的な探索戦略へと取り除くことを目的としている。私たちは、このセットの構成と戦略的な変換に焦点を当てます。自明な非バイアスランダム選択機構に対する変換の生効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:36:28 GMT)
LLMs for LLMs: A Structured Prompting Methodology for Long Legal Documents [3.9]
我々は、しばしば高価な微調整の代替として、構造化プロンプト手法を提案する。我々は、情報検索のタスクについて、CUADデータセットから長い法的文書をタグ付けする。そこで我々は,分布型局所化と逆心身重みの導入により,結果の候補選択問題に取り組んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:09:49 GMT)
DobLIX: A Dual-Objective Learned Index for Log-Structured Merge Trees [3.9]
DobLIXは、Log-Structured Merge(LSM)ツリーベースのキーバリューストア用に特別に設計された、二重目的学習インデックスである。 DobLIXは,RocksDBの最先端手法と比較して,インデックスのオーバーヘッドを低減し,スループットを1.19倍から2.21倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:35:44 GMT)
E-THER: A PCT-Grounded Dataset for Benchmarking Empathic AI [3.8]
E-THERは言語・視覚的不一致検出のための多次元アノテーションを付加したパーソナライズ・センタード・セラピー・グラウンドド・マルチモーダル・データセットである。一致訓練されたモデルが、臨界特性において汎用モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:58:32 GMT)
DeepSeek performs better than other Large Language Models in Dental Cases [3.8]
大規模言語モデル (LLM) は医療において変革の可能性を秘めているが, 縦断的な患者の物語を解釈する能力はいまだ不十分である。本研究は, 長手型歯科症例のヴィグネット解析能力について, 最先端の4つのLSMについて検討した。 DeepSeekがトップパフォーマーとして登場し、優れた忠実さと高い専門家評価を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:26:20 GMT)
LLMs and their Limited Theory of Mind: Evaluating Mental State Annotations in Situated Dialogue [3.8]
大規模言語モデル(LLMs)は、チームの共有精神モデル(SMMs)を追跡し、個人の精神状態を自動的に識別する。本稿では,大規模言語モデル(LLM)をチーム対話の人間スタイルアノテータとして活用し,チームの共有メンタルモデル(SMM)の追跡と,個人のメンタル状態の自動不一致検出を行う新しい2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:11:24 GMT)
Optimizing digital quantum simulation of open quantum lattice models [3.8]
静止環境と相互作用する幾何学的局所多体開量子系をシミュレーションする問題に対処する。ローカルオブザーバブルをシミュレートするだけで、デジタルアルゴリズムの回路深さがシステムサイズに依存しないように選択できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:44:57 GMT)
GridMind: LLMs-Powered Agents for Power System Analysis and Operations [3.8]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を決定論的工学的解法と統合し,対話型科学計算による電力系統解析を実現する多エージェントAIシステムを提案する。 GridMindはワークフローの統合、知識アクセシビリティ、コンテキスト保存、専門家による意思決定支援強化に対処する。この研究は、エージェントAIを科学計算の実行可能なパラダイムとして確立し、会話インターフェースがアクセシビリティを向上し、重要なエンジニアリングアプリケーションに不可欠な数値的な厳密さを保っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:42:18 GMT)
Towards a cognitive architecture to enable natural language interaction in co-constructive task learning [3.7]
本研究では,ココンストラクティブ・タスク・ラーニング(CCTL)における自然言語の利点を活用しなければならない認知的アーキテクチャの特徴について考察する。まず、対話型タスク学習(ITL)、ヒューマンメモリシステムのメカニズム、自然言語とマルチモーダリティの重要性について論じる。次に,認知アーキテクチャの現状を考察し,その能力を分析し,複数の情報源に根ざしたCCTLの概念を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:11:45 GMT)
Efficient State Estimation of a Networked FlipIt Model [3.7]
ネットワーク上での感染拡大に対する平均フィールド推定手法を提案する。提案手法は, 特定の非自明な場合の最適推定値と正確に一致することを示す。シミュレーションを用いて,本手法のランタイム改善と推定精度の両立を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:00:05 GMT)
An Explanation of Software Architecture Explanations [3.7]
多様な組織や国にまたがる17人のソフトウェア専門家との半構造化インタビューについて報告する。本研究の結果は,説明者の役割,経験,目標を考慮しながら,問題領域と技術的領域のバランスをとる必要があることを示唆している。本稿では,機能範囲と詳細を調整して情報に焦点を合わせるためのフレームワークである説明ウィンドウを提案し,システムコンテキストを含めることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:00:26 GMT)
ACA-Net: Future Graph Learning for Logistical Demand-Supply Forecasting [3.6]
物流需要供給予測は、オンデマンドフードデリバリープラットフォームの効率と品質に不可欠である。オンデマンドフードデリバリーにおける注文の流通を反映した今後の注文分布情報は、物流需要供給予測の実行に不可欠である。本稿では,2つのグラフ(進行中とグローバル)のみを用いて,次の順序分布情報を学習する革新的時間学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:20:41 GMT)
Magnetic-field dependent VB- spin decoherence in hexagonal boron nitrides: A first-principles study [3.6]
h-BNのVB-は2次元材料における光アドレス可能なスピン量子ビットとして機能するスピン-1欠陥である。第一原理量子多体シミュレーションは、h-BNの高密度核スピン浴におけるVB-脱コヒーレンスを研究するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:42:22 GMT)
Extracting OPQRST in Electronic Health Records using Large Language Models with Reasoning [3.5]
本稿では,Large Language Models (LLM) の機能を活用して,EHRからOPQRSTアセスメントを抽出するための新しいアプローチを提案する。本稿では,医師の認知過程を模倣する推論ステップをモデルに提供できるように,シーケンスラベリングからテキスト生成へタスクを再構成することを提案する。当社のコントリビューションは、医療におけるAIの利用の大幅な進歩を示し、EHRからの情報抽出の正確性とユーザビリティを向上させるスケーラブルなソリューションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:21:02 GMT)
Re-evaluating LLM-based Heuristic Search: A Case Study on the 3D Packing Problem [3.5]
大規模言語モデルは、検索のためのコードを生成することができるが、そのアプリケーションは、ヒューマンクラフトフレームワーク内の単純な機能を調整することに限定されている。制約付き3Dパッキング問題に対する完全解法の構築をLCMで行う。この結果から,現在のLLMによる自動設計における2つの大きな障壁が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:18:47 GMT)
Towards Multi-Aspect Diversification of News Recommendations Using Neuro-Symbolic AI for Individual and Societal Benefit [3.4]
4つの異なるレコメンデーションモードで多視点の多様化を導入し、リスト、シーケンス、要約、相互作用の多様化における難題を概説する。提案する研究の方向性は,知識グラフとルール学習の両方を活用して,シンボルとサブシンボリック人工知能を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:40:52 GMT)
Efficient Pyramidal Analysis of Gigapixel Images on a Decentralized Modest Computer Cluster [3.4]
計算コストを削減したギガピクセル画像解析技術であるPraamidAIを紹介する。以上の結果から,ピラミッドAIは分析に必要な処理データ量を最大2.65倍に削減できることがわかった。シミュレータを用いて,作業者数に応じて最適なデータ分散と負荷分散のアルゴリズムを推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:44:25 GMT)
Grocery to General Merchandise: A Cross-Pollination Recommender using LLMs and Real-Time Cart Context [3.4]
本稿では,食料品と一般商品のクロスカテゴリレコメンデーションを橋渡しするクロスポリン化(XP)フレームワークを提案する。提案手法は,共同購入市場バスケット分析とLCMに基づく新しいアイテム・イテム関係の同定手法を用いた候補生成機構という,2段階の枠組みを用いている。オフライン分析とオンラインA/Bテストでは、LLMベースの検索で36%の加算率が増加し、27%のNDCG@4リフトでカートのコンテキストベースのランク付けが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:28:34 GMT)
Passwords and FIDO2 Are Meant To Be Secret: A Practical Secure Authentication Channel for Web Browsers [3.3]
悪質なクライアントサイドスクリプトやブラウザ拡張機能は、パスワードマネージャがそれらをWebページにオートフィルした後、パスワードを盗むことができる。われわれはFirefoxブラウザに設計を実装し、XSS攻撃や悪意ある拡張からパスワードを保護できることを実証する実験を行った。次に、設計を一般化し、FIDO2プロトコルに対する最近発見されたローカルアタックを防ぐ第2のディフェンスを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:09:26 GMT)
Learning Social Heuristics for Human-Aware Path Planning [3.3]
社会ロボットナビゲーションは近年、多くの研究の中心となっている。ソーシャルナビゲーションのコストをカプセル化する価値関数を学習するHPLSV(Huristic Planning with Learned Social Value)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:36:11 GMT)
Mentality: A Mamba-based Approach towards Foundation Models for EEG [3.3]
本研究は,神経疾患診断における脳波解析の強化を目的とした基礎モデル,特にマンバをベースとした選択的状態空間モデルの可能性について検討する。発作や非地震波脳波記録を含む大規模なデータセット上で,マンバをベースとしたモデルをトレーニングすることにより,ホールドアウトテストセットで0.72のAUROCを達成し,モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:47:38 GMT)
Constrained and Vanishing Expressivity of Quantum Fourier Models [3.2]
量子モデルのフーリエ係数と符号化ゲートとの新たな相関関係を示す。また、特定の設定で表現性を消滅させる現象を示す。これらの2つの挙動は、PQCの表現性を制限する新しい形式の制約を暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:12:37 GMT)
Reconstructing Tornadoes in 3D with Gaussian Splatting [3.1]
実験室をベースとした竜巻のマルチビューデータセットを新たにリリースした。 3DGSを用いて,この竜巻の3次元構造を効果的に再構築し,可視化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:47:20 GMT)
Memristor-Based Neural Network Accelerators for Space Applications: Enhancing Performance with Temporal Averaging and SIRENs [3.1]
我々は,メムリスタをベースとしたNNが,小惑星の航法・制御や測地といったタスクにおいて,競争性能のレベルを達成できることをシミュレーションで示す。この結果から,将来の技術とNNの改良により,memristorのメリットを完全に解き放つための性能ギャップがさらに埋められると確信している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:30:50 GMT)
Enabling Federated Object Detection for Connected Autonomous Vehicles: A Deployment-Oriented Evaluation [3.0]
本研究は、コネクテッド・オートモービルズ(CAV)におけるフェデレート・ラーニング(FL)に基づくオブジェクト検出の総合的な展開指向評価を初めて導入するものである。我々は、KITTI、BDD100K、nuScenesデータセットで評価された最先端検出器であるYOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、Deformable DETRを用いている。我々は,検出精度,計算コスト,資源利用のトレードオフを多種多様な解像度,バッチサイズ,天気・照明条件,動的クライアント参加で分析し,CAVにおける堅牢なFL展開の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:23:50 GMT)
Guidance and Control Neural Network Acceleration using Memristors [3.0]
本稿では、宇宙アプリケーションにおけるメモリ内AIアクセラレーションのためのPhase-Change Memory(PCM)とResistive Random-Access Memory(RRAM)memristorの使用について検討する。ノイズが正確性に与える影響は問題でありながら,経験的アクセラレーションによって専門家の行動が学べることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:33:00 GMT)
Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation [3.0]
本稿では,ユーザクエリの類似性を活用してRAGワークフローを最適化する,近似キー値キャッシュであるProximityを紹介する。 Proximityは、それぞれのクエリを独立して扱う代わりに、類似したクエリが現れると、以前検索されたドキュメントを再利用する。我々の実験は、LSH方式と現実的にスキューされたMedRAGのワークロードとの近さにより、データベースのリコールとテスト精度を維持しながら、データベース呼び出しを78.9%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:09:37 GMT)
Fisher information flow in artificial neural networks [3.0]
本稿では,パラメータ推定タスクを実行するANNを通して,フィッシャー情報の流れをモニタリングする手法を提案する。最適な推定性能はフィッシャー情報の最大伝送量に対応することを示す。これにより、独立したバリデーションデータセットの必要性を解消するネットワークトレーニングのためのモデルフリーの停止基準が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:17:42 GMT)
Meta-Pretraining for Zero-Shot Cross-Lingual Named Entity Recognition in Low-Resource Philippine Languages [3.0]
我々は、小デコーダLMを事前訓練して、迅速に適応させ、事前訓練中に目に見えない言語にゼロショットを転送できるかどうかを問う。 4つのモデルサイズ(11M-570M)のMAMLは、頭部のみのチューニングでゼロショットマイクロF1を2-6pp、フルチューニングで1-3ppを持ち上げ、収束時間を最大8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:09:51 GMT)
Knowledge distillation as a pathway toward next-generation intelligent ecohydrological modeling systems [2.9]
プロセスベースモデルと機械学習(ML)を統合した3段階統合フレームワークを提案する。第1相、行動蒸留は、代理学習とモデルの単純化を通じてプロセスモデルを強化する。構造蒸留の第II相は、グラフニューラルネットワーク(GNN)内のモジュラー成分としてプロセス方程式を再構成する認知的蒸留の第III相は、専門家の推論と適応的な意思決定をインテリジェントなモデリングエージェントに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:24:35 GMT)
Latent Gene Diffusion for Spatial Transcriptomics Completion [2.9]
LGDiSTは、データドロップアウトのための参照なし潜在遺伝子拡散モデルである。以上の結果から,LGDiSTは遺伝子発現の完成度において,これまでの最先端よりも優れていたことが示唆された。 LGDiSTの重要な革新は、コンテキスト遺伝子を使用して、リッチで生物学的に意味のある遺伝的潜伏空間を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:14:11 GMT)
LExI: Layer-Adaptive Active Experts for Efficient MoE Model Inference [2.9]
我々は、事前訓練されたMoEモデルにおいて、各層当たりのアクティブな専門家の最適な数を決定する、データフリーな最適化手法であるLExIを紹介する。最先端の言語とビジョンのMoEベンチマークの実験では、LExIは推論効率の点で従来のMoEプルーニング手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:01:46 GMT)
Contemporary Agent Technology: LLM-Driven Advancements vs Classic Multi-Agent Systems [2.8]
本稿では、LLM(Large Language Models)とMAS(Classic Multi-Agent Systems)の進歩に焦点を当てる。これらの新しいシステムを定義するモデル、アプローチ、特性を掘り下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:07:58 GMT)
Beyond Ensembles: Simulating All-Atom Protein Dynamics in a Learned Latent Space [2.8]
生体分子の長期的ダイナミクスをシミュレーションすることは、計算科学における中心的な課題である。 LD-FPGを学習空間内で動作する時間的プロパゲータで拡張する。我々は,長期の安定性,背骨と側鎖のアンサンブルの忠実度,機能的自由エネルギー景観を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:09:06 GMT)
Wasserstein Mirror Gradient Flow as the limit of the Sinkhorn Algorithm [2.7]
シンクホーンアルゴリズムの反復から得られる限界の列が、ワッサーシュタイン空間上の絶対連続曲線に収束することを証明する。この極限はシンクホーンフローと呼ばれ、ワッサーシュタインミラー勾配流の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:55:44 GMT)
Self-Driving Laboratory Optimizes the Lower Critical Solution Temperature of Thermoresponsive Polymers [2.7]
我々は,ポリ(N-イソプロピルラクリルアミド)の低臨界溶液温度(LCST)を最適化するための低コストで「フルガルツイン」プラットフォームを開発した。本システムでは, ロボット流体処理, オンラインセンサ, および多成分塩溶液空間をナビゲートし, ユーザが指定したLCST目標を達成するベイズ最適化(BO)を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:35:33 GMT)
Entanglement Dimensionality of Continuous Variable States From Phase-Space Quasi-Probabilities [2.6]
連続可変量子情報処理のためのシュミット数証人を紹介する。本研究は, 直接推定により, システムに初めて認識される場合と比較して, 頑健性と汎用性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:38:42 GMT)
How Instruction-Tuning Imparts Length Control: A Cross-Lingual Mechanistic Analysis [2.6]
本研究は,英語とイタリア語の長長制御テキスト生成における基礎モデルと教科モデルの違いについて検討する。この結果から,命令チューニングは,より深いモデル層におけるコンポーネントを専門化することによって,長さ制御を大幅に改善することがわかった。イタリア語では、注意力の寄与は弱まるが、最終層はより強い肯定的な役割を示し、補償機構が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:26:18 GMT)
VariAntNet: Learning Decentralized Control of Multi-Agent Systems [2.6]
単純なマルチエージェントシステムは、消防などの災害対応アプリケーションに効果的に利用することができる。これらの単純なロボットエージェントは、Ant Robotsとしても知られており、限定的な知覚能力を持ち、共有座標系を持たない匿名エージェントとして定義されている。本稿では,エージェントスワーミングと協調的なタスク実行を容易にするために,ディープラーニングに基づく分散制御モデルであるVariAntNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:48:15 GMT)
L3Cube-IndicHeadline-ID: A Dataset for Headline Identification and Semantic Evaluation in Low-Resource Indian Languages [2.6]
L3Cube-IndicHeadline-IDは、10の低リソースIndic言語にまたがるキュレートデータセットである。各言語には2万のニュース記事と4つの見出しの変種が含まれている。このタスクは、記事と見出しの類似性を使ってオプションから正しい見出しを選択する必要がある。我々は、コサイン類似性を用いて、多言語モデルや言語特化モデルを含む複数の文変換器をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:54:30 GMT)
Comparative Study of Pre-Trained BERT and Large Language Models for Code-Mixed Named Entity Recognition [2.6]
本研究では,コード混合微調整モデルと非コード混合多言語モデルの比較評価を行う。具体的には、HingBERT、HingMBERT、HingRoBERTa(コード混合データで学習)、BERT Base Cased、IndicBERT、RoBERTa、MuRIL(非コード混合多言語データで学習)を評価した。また、NERタグを削除したデータセットの修正版を使用して、ゼロショット設定でGoogle Geminiのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:07:02 GMT)
Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization [2.6]
我々は、ハイパーパラメータのマージ最適化のためのサロゲートベンチマークを開発する。我々のベンチマークでは、マージモデルの性能をよく予測し、最適化アルゴリズムの挙動をシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:51:03 GMT)
Semi-on-Demand Transit Feeders with Shared Autonomous Vehicles and Reinforcement-Learning-Based Zonal Dispatching Control [2.5]
本稿では、共有自動運転車(SAV)と強化学習(RL)に基づく地域派遣制御を用いた半オンデマンド交通供給サービスを開発する。 RLモデルの効率的な訓練の後、動的帯状制御を備えた半オンデマンドサービスは、16%の乗客を13%の一般料金で利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:14:11 GMT)
FusWay: Multimodal hybrid fusion approach. Application to Railway Defect Detection [2.5]
本稿では、YOLOとVision Transformerのバックボーンを用いたドメインルールに基づく新しいマルチモーダル融合アーキテクチャを提案する。 YOLOv8nとViT(Vision Transformer)を統合し、複数の層から抽出した特徴マップを組み合わせる。実世界の鉄道データを用いた実験により,マルチモーダル融合により,視力のみのアプローチに比べて精度と全体的な精度が0.2ポイント向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:45:51 GMT)
Clustering Discourses: Racial Biases in Short Stories about Women Generated by Large Language Models [2.5]
本研究では,ポルトガル語で作成された短編小説において,大規模言語モデル,特にLLaMA 3.2-3Bが黒人と白人女性についての物語をいかに構築するかを検討する。 2100のテキストから意味論的に類似したストーリーをグループ化する計算手法を適用し,質的分析のための選択を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:01:02 GMT)
Leveraging Media Frames to Improve Normative Diversity in News Recommendations [2.4]
クリックベースのニュースレコメンデーターシステムは、既存の歴史に沿ったコンテンツを推奨し、遭遇する記事の多様性を制限する。アスペクトベースの多様化の最近の進歩は、視点の観点からの勧告の多様化に向けて前進してきた。我々は,メディアフレームをレコメンデーションパイプライン内の制御可能な側面として扱う。多彩なフレームに基づいて記事を選択することにより,多様な物語の角度を強調し,ユーザに推奨される解釈空間を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:43:41 GMT)
An Observations-focused Assessment of Global AI Weather Prediction Models During the South Asian Monsoon [2.3]
7つの最先端AI気象モデルが、南アジアモンスーンの観測データに対して評価されている。モデルは妥当な精度で大規模ダイナミクスを予測するが、モンスーン時の天気予報に不可欠な重要な指標には当てはまらない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:51:40 GMT)
MLP-Offload: Multi-Level, Multi-Path Offloading for LLM Pre-training to Break the GPU Memory Wall [2.3]
本稿では,資源制約のあるセットアップ上でのLLMトレーニングを最適化するための,新しいマルチレベルマルチパスオフロードエンジンを提案する。更新時のI/Oオーバーヘッドなど、イテレーションオフロードの設計を駆動する重要な観測をいくつか行います。 iteration-Offloadは、最先端のトレーニングランタイムと比較して2.5$times$高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:30:49 GMT)
Towards Reasoning for PDE Foundation Models: A Reward-Model-Driven Inference-Time-Scaling Algorithm [2.2]
本稿では,シミュレーション中に計算資源を利用するPDEのためのテスト時間コンピューティング(TTC)戦略を導入し,より正確な予測を行う。 TTCは、標準の非適応的自己回帰推論に対して改善された相対予測をキャプチャする。このフレームワークは、より高度な推論アルゴリズムやPDEモデリングへの基礎的なステップであり、強化学習に基づくアプローチを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:31:32 GMT)
LUCIE-3D: A three-dimensional climate emulator for forced responses [2.2]
LUCIE-3Dは軽量な3次元気候エミュレータである。大気の垂直構造を捉え、気候変動の強制に反応し、長期安定して計算効率を維持するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:59:23 GMT)
XVertNet: Unsupervised Contrast Enhancement of Vertebral Structures with Dynamic Self-Tuning Guidance and Multi-Stage Analysis [2.2]
胸部X線は救急医療の主要な診断ツールであり続けているが、微細な解剖学的詳細を捉える能力に限界があるため、診断が遅れることがある。 XVertNetは,X線画像における脊椎構造の可視化を著しく向上するために設計された,新しいディープラーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:35:51 GMT)
Gen-C: Populating Virtual Worlds with Generative Crowds [2.2]
我々は,ハイレベルな群衆行動のオーサリング作業を自動化する生成モデルGen-Cを紹介する。 Gen-Cは、実際の群衆のビデオデータの収集と注釈付けという、労働集約的で困難なタスクをバイパスする。提案手法の有効性を,大学キャンパスと鉄道駅の2つのシナリオで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:50:02 GMT)
Community-Centered Spatial Intelligence for Climate Adaptation at Nova Scotia's Eastern Shore [2.1]
本稿では,ノバスコシア東部沿岸における気候の弾力性向上を目的とした,人間中心の取り組みの概要について述べる。この地域は、海と深い結びつきのある農村村の集まりであり、その生活様式を危険にさらす気候変動の脅威に直面している。我々は、技術が従来のコミュニティをどのようにサポートし、より効果的に気候変動をナビゲートできるようにするための、詳細なプロジェクトタイムラインとレプリカブルモデルを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:06:17 GMT)
The Transparent Earth: A Multimodal Foundation Model for the Earth's Subsurface [2.1]
異種データセットから地下特性を再構成するトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。このモデルは、各モダリティの記述に適用されるテキスト埋め込みモデルから導かれる、モダリティ符号化とともに、観測の位置エンコーディングを組み込む。方向角、分類類、温度や厚さなどの連続的な性質にまたがる8つのモダリティを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:37:12 GMT)
Analyzing News Engagement on Facebook: Tracking Ideological Segregation and News Quality in the Facebook URL Dataset [2.0]
我々は、2017年1月から2020年12月までの4年間にわたる、人気のあるニュースドメインとの関わりを包括的に分析する。我々は、リベラルで保守的で穏健な聴衆のために、イデオロギーの重み付けされた平均とニュース消費の質を構築した。トレンドには2つの大きな変化があり、それぞれがエンゲージメントの変化に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:44:29 GMT)
Exploring the Application of Visual Question Answering (VQA) for Classroom Activity Monitoring [2.0]
近年のVisual Question Answering (VQA)モデルの進歩は、ビデオ記録から教室での対話を自動的に分析するための有望なツールを提供する。本稿では,LLaMA2,LLaMA3,QWEN3,NVILAなど,最先端のオープンソースVQAモデルの適用性について検討する。ベトナム銀行学校における実世界授業のビデオ記録から得られたBAV-Classroom-VQAデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:23:20 GMT)
DRAssist: Dispute Resolution Assistance using Large Language Models [2.0]
本稿では,人間裁判官が紛争を解決するための補助として,大規模言語モデル(LLM)の利用について検討する。我々は自動車保険とドメイン名紛争という2つの特定のドメインの紛争に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:09:34 GMT)
Full-Head Segmentation of MRI with Abnormal Brain Anatomy: Model and Data Release [1.9]
さまざまな被験者を対象に,ボリュームセグメンテーションラベルを用いた98個のMRI画像を収集した。我々は,3つの2次元U-Netからなるマルチ軸ネットワークを開発し,矢状面,軸面,コロナ面で独立に動作させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:19:14 GMT)
An Epidemiological Knowledge Graph extracted from the World Health Organization's Disease Outbreak News [1.9]
世界保健機関(WHO)病アウトブレイクニュース(DON)から実行可能な疫学的情報を抽出するために、アンサンブルアプローチを用いる。 DONsは、WHOとそれに対応するための意思決定プロセスによってキュレーションされた世界的なアウトブレイクに関する定期的な報告のコレクションである。この新しいデータセットの概要とeKGの構造、およびデータへのアクセスと利用に使用されるサービスとツールについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:34:31 GMT)
Doctoral Thesis: Geometric Deep Learning For Camera Pose Prediction, Registration, Depth Estimation, and 3D Reconstruction [1.9]
この論文は、3Dビジョンの基本的な課題に対する解決策を提供する。カメラポーズ推定,点雲登録,深度予測,3次元再構成などの重要なタスクに適した幾何学的深層学習手法を開発する。デジタル文化遺産保存や没入型VR/AR環境など、現実世界のアプリケーションで有効性を示すものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:35:44 GMT)
Quantum sensing of electron beams using solid-state spins [1.8]
電子ビームの量子センサとしてダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心(NV-)を用いる。我々は、磁気自由電子-量子相互作用のリンドブラッドマスター方程式を記述し、スピン緩和法を相互作用の感度プローブとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:17:56 GMT)
Towards Fundamental Language Models: Does Linguistic Competence Scale with Model Size? [1.8]
本稿では,基礎言語モデル(FLM)のパラダイムを導入し,実証的に支援する。我々は,言語能力,外的事実知識,内的事実知識の3次元にわたる135Mから32Bパラメータのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:43:21 GMT)
Enhancing Fitness Movement Recognition with Attention Mechanism and Pre-Trained Feature Extractors [1.8]
フィットネス運動認識は、健康モニタリング、リハビリテーション、パーソナライズされたフィットネストレーニングにおいて重要な役割を果たす。本稿では,空間的注意によって強化されたLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークと,事前訓練された2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を統合するフレームワークを提案する。我々は、このフレームワークをUCF101データセットのキュレートされたサブセット上で評価し、ResNet50ベースの構成で93.34%のピーク精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:04:42 GMT)
Combine Virtual Reality and Machine-Learning to Identify the Presence of Dyslexia: A Cross-Linguistic Approach [1.8]
本研究は, イタリア・スペインの大学生を対象に, バーチャルリアリティ(VR)と人工知能(AI)を用いて, ディフレキシアの有無を予測するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:05:09 GMT)
Online Identification of IT Systems through Active Causal Learning [1.7]
本稿では,ITシステムの因果モデルによるオンライン・データ駆動型識別のための最初の原理的手法を提案する。本手法は,システム操作に対する低干渉を誘導しながら,因果系モデルの正確な同定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:25:36 GMT)
Semantic and episodic memories in a predictive coding model of the neocortex [1.7]
補完学習システム理論は、知的エージェントには2つの学習システムが必要であるとしている。セマンティックメモリは、密度が高く重なり合う表現で新皮質に符号化され、構造化された知識を取得する。エピソード記憶は、スパースでパターン分離された表現で海馬に符号化され、個々の体験の特異点を素早く学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:13:16 GMT)
Learning by Surprise: Surplexity for Mitigating Model Collapse in Generative AI [1.7]
合成コンテンツがWebに浸透するにつれて、生成的AIモデルは自身の出力で再訓練される可能性がある。これによってモデルが崩壊し、世代間でパフォーマンスと多様性が徐々に失われます。本稿では,モデルの次点確率分布から直接崩壊を特徴付ける新しい尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:11:32 GMT)
AI-assisted hyper-dimensional broadband quantum memory with efficiency above 90% in warm atoms [1.6]
軌道角運動量(OAM)とスピン角運動量(SAM)を符号化した超次元光子に対する効率的な量子メモリを示す。 OAM情報は -5 から +5 にエンコードされ、SAM エンコーディングと組み合わされ、最大22次元まで可能である。その結果、高次元量子情報処理における優れた性能と潜在的な応用が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:29:30 GMT)
Micro-splatting: Multistage Isotropy-informed Covariance Regularization Optimization for High-Fidelity 3D Gaussian Splatting [1.6]
マイクロスプレイティング(Micro-Splatting)は、モデル複雑性を大幅に削減しつつ、視覚的詳細を保存する、統合されたトレーニング中のパイプラインである。 4つのオブジェクト中心のベンチマークでは、Micro-Splattingはスプレート数とモデルサイズを60%まで削減し、トレーニングを20%短縮する。その結果、マイクロスプレイティングは、単一で効率的でエンドツーエンドのフレームワークにおいて、コンパクト性と高忠実性の両方を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:05:44 GMT)
Breaking Free: Decoupling Forced Systems with Laplace Neural Networks [1.6]
ラプラスネット(Laplace-Net)は、強制学習と遅延認識システムのための、分離された、解けないニューラルネットワークフレームワークである。 Laplace-Netは、新しい強制信号に対して、システムが迅速に再訓練または微調整されるため、転送可能性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:37:52 GMT)
LinkAnchor: An Autonomous LLM-Based Agent for Issue-to-Commit Link Recovery [1.5]
GitHubの調査によると、問題の42.2%だけがコミットに正しくリンクされている。提案するLinkAnchorは,プロポーザル・ツー・コミットリンクリカバリ用に設計された,初の自律型LCMエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:35:13 GMT)
Flavors of Moonshine: Tiny Specialized ASR Models for Edge Devices [1.5]
そこで本研究では,未表現言語に特化している小型自動音声認識(ASR)モデルについて述べる。私たちは、パーミッシブなオープンソースライセンスの下で、アラビア語、中国語、日本語、韓国語、ウクライナ語、ベトナム語モデルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:22:54 GMT)
Exploiting many-body localization for scalable variational quantum simulation [1.5]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期ハードウェア上での実用的な量子優位性を実現するための有望な経路である。マルチボディローカライズド(MBL)フェーズにおけるハードウェア効率の良いフロケット構造型Ansatzの初期化は,バレンプラトーを緩和し,アルゴリズムの訓練性を高めることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:20:41 GMT)
Safe Sharing of Fast Kernel-Bypass I/O Among Nontrusting Applications [1.4]
相互に信頼できないアプリケーションがカーネルバイパスサービスを安全に共有できるようにする手段として、保護されたユーザーレベルのライブラリが提案されている。ポーリングを必要とせずにプロセス間の同期的なインタラクションを可能にする。我々は,保護されたライブラリの開発者に対する安全性能ガイドラインと,将来保護されたライブラリオペレーティングシステムの開発者に対する勧告のセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:53:41 GMT)
Explainable Machine Learning-Based Security and Privacy Protection Framework for Internet of Medical Things Systems [1.4]
インターネット・オブ・メディカル・モノズ(IoMT)は、特に慢性疾患管理において、早期疾患の検出と調整されたケアを促進することで、医療に革命をもたらす。その利点は、処理されたデータの感度と価値のために、ユーザの生活を危険にさらす、重大なセキュリティ上の課題に対処されている。ニューラルネットワークを利用して侵入検知を行い、フェデレーション学習をプライバシ保護に活用する、侵入検知システムのための新しいフレームワークが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:47:28 GMT)
Is RL fine-tuning harder than regression? A PDE learning approach for diffusion models [1.3]
ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式に基づく変分不等式問題を解くことによって,新しいアルゴリズムのクラスを開発する。汎用的な強化学習問題とは対照的に,本手法は教師付き回帰による微調整が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:29:23 GMT)
AGI as Second Being: The Structural-Generative Ontology of Intelligence [1.3]
真の知性は、システムが新しい構造を生成し、それらを理由に調整し、そのアイデンティティを時間とともに維持できる場合にのみ存在する。現在のAIシステムは、機能的には広いが、この深さが欠けているため、表面シミュレーションのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:38:52 GMT)
A Flexible Framework for Incorporating Patient Preferences Into Q-Learning [1.3]
上記の課題に対処するために,Q-ラーニングに適応する潜在モデルアプローチを提案する。低腰痛に対する臨床試験および統合失調症に対するよく知られた臨床試験に基づいてシミュレーション実験を行った。 LUQ-Learningは、代替ベースラインに比べて高い競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:15:35 GMT)
Application Of Large Language Models For The Extraction Of Information From Particle Accelerator Technical Documentation [1.3]
大型言語モデル(LLM)は、粒子加速器の技術文書からの情報の抽出を自動化し、強化するために用いられる。 LLMは、人員の引退に伴う貴重な洞察を失うリスクを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:45:01 GMT)
Intelligent Assistants for the Semiconductor Failure Analysis with LLM-Based Planning Agents [1.3]
失敗分析(FA)は、非常に複雑で知識集約的なプロセスである。 FAラボの計算インフラにおけるAIコンポーネントの統合は、さまざまなタスクを自動化する可能性がある。本稿では,Large Language Model (LLM)-based Planning Agent (LPA) を用いた半導体FAのためのエージェントAIシステムの設計と実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:08:19 GMT)
Explainability-Driven Dimensionality Reduction for Hyperspectral Imaging [1.2]
ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、正確な物質分類と分析のための豊富なスペクトル情報を提供する。 HSIの高次元性は計算負担と冗長性を導入し、次元性の低減が不可欠である。本稿では,バンド選択のためのモデル駆動フレームワークにおけるポストホック説明可能性法の応用に関する探索的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:06:10 GMT)
Big Data$\unicode{x2013}$Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data Preprocessing and Machine Learning Techniques [1.2]
本稿では、最先端のサプライチェーン(SC)予測戦略と技術について分析することを目的とする。 SC管理にビッグデータ分析を取り入れた新しいフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:39:35 GMT)
Online Complexity Estimation for Repetitive Scenario Design [1.2]
シナリオ問題を繰り返し解決しなければならない繰り返し設計シナリオの問題を考察する。そこで本研究では,従来のシナリオにおけるpdfに基づいて,ハエのサンプルサイズを推定する手法を提案する。固定複雑性シナリオ問題のクラスに対して最適なサンプルサイズを求めるために,提案手法の健全性と収束性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:59:52 GMT)
Optimal Control of Probabilistic Dynamics Models via Mean Hamiltonian Minimization [1.2]
我々はポントリャーギン最大原理の確率論的解釈を学習力学モデルによる最適制御の挑戦に翻訳する。我々の枠組みは、系力学上の後続分布に関して平均ハミルトン分布を最小化することにより、不確実性の原則的処理を提供する。最適制御と強化学習をブリッジすることで,本手法は学習力学を用いて不確実なシステムを制御するための原則的かつ実践的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:48:07 GMT)
Conditional-$t^3$VAE: Equitable Latent Space Allocation for Fair Generation [1.2]
グローバルプリエントを持つ変分オートエンコーダ(VAE)は、潜在空間におけるトレーニングセットのクラス周波数を反映する。遅延変数と出力変数に先立ってクラス単位の t 結合を定義する Conditional-$t3$VAE を提案する。我々のアプローチは、より極端な体制における生成的公正性と多様性を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:03:10 GMT)
Hybrid Quantum Cryptography from Communication Complexity [1.1]
隠れマッチング問題からHM-QCTと呼ばれる鍵分布プロトコルを構築した。任意の攻撃に対するHM-QCTの安全性は、基礎となる隠れマッチング問題を解くことの難しさに還元できることを示す。注目すべきは、このスキームは、各チャネルの使用ごとに$mathcalObig( fracsqrtnlog(n)big)$の入力光子で安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:45:43 GMT)
A Gentle Introduction to Blind signatures: From RSA to Lattice-based Cryptography [1.1]
盲目のシグネチャスキームでは、ユーザーは、盲目のメッセージに署名するシグネチャに送信する前にメッセージを盲目にする。そして、ユーザーは署名されたメッセージを公開して、公的に検証できる有効なシグネチャを取得する。この研究は、格子ベースのブラインドシグネチャの背景を徹底的にレビューすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:57:41 GMT)
Quantum Circuit Design using Complex valued Neural Network in Stiefel Manifold [1.1]
単層複素数値ニューラルネットワークを用いた量子回路構築のための機械学習手法を提案する。入力および演算量子状態はネットワークに提供され、与えられた量子アルゴリズムの出力状態を近似するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:41:55 GMT)
Computational Social Science and Critical Studies of Education and Technology: An Improbable Combination? [1.0]
本稿では,重要な研究課題の一環として,計算手法の利用の実現可能性と望ましさについて論じる。このようなアプローチは、重要な研究者の能力を拡大し、既存の不等式を強調するのに役立つかもしれない。批判性、哲学、傾倒性、文脈、分類、責任の6つの分野に焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:21:07 GMT)
A Multi-Stage Auto-Context Deep Learning Framework for Tissue and Nuclei Segmentation and Classification in H&E-Stained Histological Images of Advanced Melanoma [0.9]
メラノーマは皮膚がんで最も致命的な形態であり、世界中で発生率が高くなっている。組織情報と核情報を組み合わせた多段階深層学習手法を提案する。我々のアプローチはPUMAチャレンジで2位と1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:46:33 GMT)
Quantum Statistical Witness Indistinguishability [0.9]
真に検証可能な量子統計的証人が存在する場合の問題は、3メッセージのパブリックコインの悪意のある検証者量子統計的証人による識別不可能な証明である。我々は、ビタンスキーらの研究を拡張し、量子バッチ証明が、逆ポリノミカルな証人区別不可能な誤りを持つ量子統計的に区別不能な証明を暗示していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:33:09 GMT)
Rewarding Explainability in Drug Repurposing with Knowledge Graphs [0.9]
本稿ではリンクグラフに基づく説明を生成するための新しいアプローチRExを提案する。科学的な説明の望ましい性質を考慮に入れた報酬と政策の仕組みを取り入れている。 3つの一般的な知識グラフを用いて薬物再資源化のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:55:35 GMT)
Ordinal Adaptive Correction: A Data-Centric Approach to Ordinal Image Classification with Noisy Labels [0.9]
雑音ラベルの適応補正にORDinal Adaptive Correction(ORDAC)を提案する。トレーニング中、ORDACは各サンプルのラベル分布の平均偏差と標準偏差を動的に調整する。その結果,ORDACとその拡張バージョンはモデル性能を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:17:16 GMT)
A Rollout-Based Algorithm and Reward Function for Resource Allocation in Business Processes [0.9]
深層強化学習(DRL)は、ビジネスプロセスにおけるリソース割り当てポリシーを最適化する強力な技術として登場した。本稿では,ロールアウト型DRLアルゴリズムと報酬関数を提案し,その目的を直接最適化する。提案アルゴリズムは,動作の異なる実行軌跡を評価することにより,ポリシーを反復的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:44:18 GMT)
Geometry of quantum states and chaos-integrability transition [0.8]
ランダム行列ハミルトン多様体の異なるクラスに関連付けられた量子状態の幾何学を考える。特に、隣り合うエネルギーレベルの間隔分布の観点から、カオス遷移への積分性を示すアンサンブルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:35:47 GMT)
Occlusion Robustness of CLIP for Military Vehicle Classification [0.8]
CLIPのような視覚言語モデル(VLM)は、画像とテキストを共有埋め込み空間にアライメントすることで、ゼロショット分類を可能にする。軍用車両18クラスのカスタムデータセットを用いて,CLIP変異体の閉塞に対する堅牢性について検討した。トランスフォーマーベースのCLIPモデルは、一貫してCNNを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:53:42 GMT)
AstroClearNet: Deep image prior for multi-frame astronomical image restoration [0.7]
地上天文学は複数の露光を組み合わせ、信号と雑音の比を高める。深層画像の先行画像に基づく自己教師型マルチフレーム手法を提案する。提案手法は,ハイパー・サプライム・カム露光処理により,よりシャープに復元された画像で有望な予備結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:10:51 GMT)
Bridging Research Gaps Between Academic Research and Legal Investigations of Algorithmic Discrimination [0.7]
法的な行動は、アルゴリズムの公平性の研究を引き合いに出し、アルゴリズムの差別の定義や検出方法などの質問を通知する。現在のアルゴリズムフェアネスの研究は理論的には厳格であるが、しばしば法的な調査の実際的なニーズに対処することができない。我々は、規制執行、集団訴訟、個人訴訟を含む、米国の15の公民権執行行為を特定し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:08:03 GMT)
Speech transformer models for extracting information from baby cries [0.7]
本研究では,8つのベビークライスデータセットを用いて,事前学習した5つの音声モデルを評価する。各データセットに対して、各モデルの潜在表現を、利用可能なすべての分類タスクで評価する。以上の結果から,これらのモデルの潜在表現は,人間の乳幼児の泣き声を効果的に分類できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:34:33 GMT)
Direct comparison of stochastic driven nonlinear dynamical systems for combinatorial optimization [0.7]
組合せ最適化問題は、産業応用において至るところに存在している。過去数十年間、Isingタイプの問題解決ツールの開発に精力的に取り組んできた。量子システムと古典システムの制御と操作の最近の進歩は、新しい計算パラダイムを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:03:22 GMT)
Structure-aware Contrastive Learning for Diagram Understanding of Multimodal Models [0.6]
本稿では,視覚言語モデルにおける図形画像の理解を高めるための新しい訓練パラダイムを提案する。本手法により, より構造化され, セマンティックに整合した図形内容の理解が構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:02:23 GMT)
Measuring the Oscillation Frequency Beyond the Diffraction Limit [0.6]
空間モードデマルチプレキシング(SPADE)は,光点状音源の運動特性を推定するためのノイズロバスト手法である。本研究では,SPADEが複数の空間モードに情報を効率よく集中させ,検出器の数を劇的に減らしたことを示す。理論的および実験的に、2つの特定のモードを持つSPADEは、光学点源の微小振動周波数を推定する際に直接撮像より優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:48:02 GMT)
AI Chaperones Are (Really) All You Need to Prevent Parasocial Relationships with Chatbots [0.5]
本稿では,AIシャペロンエージェントを用いたシンプルな応答評価フレームワークを提案する。 5段階試験による反復的評価は,全社交会話の特定に成功し,一様規則下での偽陽性を避けた。これらの結果は、AIシャペロンが対人関係のリスクを減らすための有効な解決策であることを示す予備的な証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:30:18 GMT)
An Ensemble Classification Approach in A Multi-Layered Large Language Model Framework for Disease Prediction [0.5]
社会的遠隔医療は、患者が症状を投稿し、遠隔で医療相談に参加することを可能にすることで、医療において顕著な進歩を遂げてきた。ユーザーはしばしばソーシャルメディアやオンライン健康プラットフォームに症状を投稿し、医療データの巨大なリポジトリを作成する。大規模言語モデル(LLM)は、複雑な医療テキストを処理する上で強力な能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:53:51 GMT)
Affective Polarization across European Parliaments [0.5]
本研究は、欧州議会の選考における感情分極の存在を、完全に自動化された方法で検討する。我々は議会の感情を推定するために自然言語処理技術を用いる。この結果は、6つの欧州議会に一貫した感情分極が存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:19:01 GMT)
Methodology for Test Case Allocation based on a Formalized ODD [0.4]
本稿では,既存のオペレーショナル・デザイン・ドメイン(ODD)の形式化を図解し,拡張することにより,様々なテスト環境に対するテストケース割り当ての適合性を評価する手法を提案する。結果として生成されたコンストラクトは、ODDパラメータと追加のテスト属性を統合して、所定のテスト環境に関連する機能をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:33:24 GMT)
Formalizing Operational Design Domains with the Pkl Language [0.4]
人間の直接監督なしに操作できる自動化機能の展開は、より高いレベルの自動化を求めるドメインの安全性評価を変更した。説得力のある安全性を主張するためには、開発者は、意図した文脈で操作した場合、関数が不合理なリスクを伴わないという証拠によって支持される、徹底的な正当化の議論を提示する必要がある。本稿では,Pkl言語におけるオペレーショナルデザインドメイン仕様(ODD)の形式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:41:27 GMT)
From Attack Descriptions to Vulnerabilities: A Sentence Transformer-Based Approach [0.4]
本稿では,攻撃のテキスト記述から脆弱性を自動的に識別する14の文変換器について検討する。平均して、MMPNetモデルによって特定される脆弱性の56%は、アタックと合わせてCVEリポジトリ内でも表現されている。結果のマニュアル検査により、MITREリポジトリに記録されていない275の予測リンクの存在が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:27:36 GMT)
Ensemble Learning for Healthcare: A Comparative Analysis of Hybrid Voting and Ensemble Stacking in Obesity Risk Prediction [0.4]
肥満は、食事、生理、環境要因によって引き起こされる重要な世界的な健康問題である。機械学習は、早期肥満リスク予測のための有望なアプローチとして登場した。本研究は,肥満リスク予測のためのハイブリット多数決とアンサンブル累積法を比較することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:44:52 GMT)
The Ethical Compass of the Machine: Evaluating Large Language Models for Decision Support in Construction Project Management [0.4]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)の倫理的生存性と信頼性を批判的に評価することを目的とする。建設領域内でのLLMの倫理的推論を実証的に検証した最初の研究の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:50:36 GMT)
Forecasting Future DDoS Attacks Using Long Short Term Memory (LSTM) Model [0.3]
本稿では、ディープラーニングモデルを用いて、将来のDistributed Denial of Service(DDoS)攻撃を予測する。最新のデータセットと更新データセットに基づく現在のトレンドと予測を調べることで、攻撃に対する緩和計画を計画し、定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:26:51 GMT)
TriPSS: A Tri-Modal Keyframe Extraction Framework Using Perceptual, Structural, and Semantic Representations [0.3]
TriPSSは、CIELAB色空間からの知覚的特徴、ResNet-50からの構造的埋め込み、フレームレベルのキャプションからのセマンティックコンテキストを統合するトリモーダルフレームワークである。 TriPSSは最先端の性能を達成し、非モーダルと先行マルチモーダルの両方のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:50:58 GMT)
EigenBench: A Comparative Behavioral Measure of Value Alignment [0.3]
EigenBenchは、言語モデルの値をベンチマークする方法である。アンサンブル全体の平均的な重み付けの判断を反映したスコアを生成する。根拠となる真理ラベルは使用せず、合理的な裁判官が同意しない可能性のある特性を定量化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:14:26 GMT)
Learning local and global prototypes with optimal transport for unsupervised anomaly detection and localization [0.3]
教師なし異常検出は、トレーニング中に正常なデータ、すなわち欠陥のない一連のデータにアクセスすることで、サンプルの欠陥部分を検出することを目的としている。本稿では,プロトタイプ学習に基づく新しいUAD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:31:24 GMT)
Towards Comprehensive Cellular Characterisation of H&E slides [0.3]
HistoPLUSは、細胞解析のための最先端のモデルである。 13種類の細胞を含む108,722個の核からなる、新しい硬化したパンがんデータセットを訓練する。現在の最先端モデルでは、検出品質が5.2%、全体的なF1分類スコアが23.7%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:30:58 GMT)
Towards Agentic AI on Particle Accelerators [0.3]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いたアクセラレータ制御のための分散マルチエージェントフレームワークを構想する。本稿では,知的エージェントがハイレベルなタスクやコミュニケーションを処理し,各エージェントが個別のアクセラレーターコンポーネントを制御できる自己改善型分散システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:53:40 GMT)
Anisotropic Fourier Features for Positional Encoding in Medical Imaging [0.3]
位置距離 (PE) は, 医用画像撮影の課題に最適である可能性が示唆された。異方性,クラス固有の,ドメイン固有の依存関係を組み込んだIFPEの一般化であるAnisotropic Feature Positional AFPEを提案する。その結果,正しいPEを選択することで,モデルの性能が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:38:53 GMT)
Theory for the spectral splitting exponent of exceptional points [0.3]
我々は摂動の行列位置からスケーリング指数を直接予測する理論を開発する。本フレームワークは,所望のスペクトル応答を達成するために,工学的摂動に有用な設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:32:07 GMT)
Shadow Erosion and Nighttime Adaptability for Camera-Based Automated Driving Applications [0.2]
自律走行では、難易度の高い照明条件下での画質向上に様々な技術が用いられている。本稿では、自動走行用画像におけるシャドウエロージョンと夜間適応性のためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:18:59 GMT)
Mid-circuit measurement as an algorithmic primitive [0.2]
我々は、量子位相推定(QPE)と中間回路の測定によって、変動量子アルゴリズムの性能が向上するかを評価する。所望の結果が得られた場合、中間回路測定が低エネルギーフィルタとして機能することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:37:27 GMT)
Automating Traffic Monitoring with SHM Sensor Networks via Vision-Supervised Deep Learning [0.2]
橋は、土木インフラの重要な要素として、劣化の影響をますます受けている。ディープラーニングの最近の進歩は、継続的かつ自動化された監視への進歩を可能にしている。構造的健康モニタリング(SHM)センサネットワークを用いた,継続的交通監視のための完全自動ディープラーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:56:59 GMT)
Systematic Construction of Kramers-Wannier-like Dualities in Quantum Lattice Models from Integrability [0.2]
クラマース=ワニエ双対性は、臨界横場イジングモデルにおいてよく知られた非可逆対称性を導入する。我々はこの概念を積分性から誘導される幅広い量子格子モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:40:56 GMT)
Global Climate Model Bias Correction Using Deep Learning [0.2]
気候変動は海洋温度、塩分濃度、海面に影響し、モンスーンや海洋生産性に影響を及ぼす。地球温暖化モデルによる将来の予測は、気候変動の影響を理解するために広く利用されている。しかし、CMIPモデルは、ベンガル湾の再分析と比較して、投射と再解析の両方が利用できる期間に有意な偏りがある。気候モデル予測のバイアス補正のためのデータ駆動型深層学習モデルスイートを開発し,ベンガル湾のSST予測に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:43:14 GMT)
MoPEQ: Mixture of Mixed Precision Quantized Experts [0.1]
混合精度量子化(Mixed Precision Quantization)は、モデル内の層感度と重要性に基づいて、LLM/VLMの異なる層に異なる精度を割り当てる。本稿では,各専門家に最適なビット幅を割り当てるポストトレーニング量子化アルゴリズムMoPEQを提案する。本手法は,ヘッセントレース近似を用いて各専門家の感度を解析することにより,精度とモデルサイズをバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:04:59 GMT)
VISP: Volatility Informed Stochastic Projection for Adaptive Regularization [0.1]
VISPは、勾配ボラティリティを用いて、ディープニューラルネットワークにおけるノイズ注入を誘導する適応正規化手法である。 VISPは、ベースラインモデルや固定ノイズ代替よりも、常に一般化性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:51:23 GMT)
Entanglement and particle production from cosmological perturbations: a quantum optical simulation approach [0.0]
本研究では,ガウス形式とシンプレクティック回路表現に基づく計算フレームワークを開発し,インフレーション時の宇宙的摂動を探索する。我々は、幅広い宇宙背景におけるフォン・ノイマンエントロピーと対数的負の挙動をシミュレートする。さらに, 熱雑音の役割について検討し, フォン・ノイマンエントロピーと対数的負性度がその存在によってどのように影響を受けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:04:58 GMT)
Understanding Reinforcement Learning for Model Training, and future directions with GRAPE [0.0]
本稿では, 自己完結型, オフスクラッチ型, キーアルゴリズムの表現によるモデルのチューニングについて述べる。これらのアルゴリズムの説明は、しばしば事前の知識を仮定し、重要な詳細を欠いている、あるいは過度に一般化され複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:59:40 GMT)
On the connection between Bochner's theorem on positive definite maps and Choi theorem on complete positivity [0.0]
正定値写像上のボヒナーの定理と完全正の正のチェイの定理との接続を確立する。ボヒナーの定理が行列の逆半群を考えるとき、完全に正の写像上のチェイの定理に還元されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:29:25 GMT)
Widely non-degenerate nonlinear frequency conversion in cryogenic titanium in-diffused lithium niobate waveguides [0.0]
チタン in-diffused ニオブ酸リチウム導波路プラットフォームは、室温で多くの量子フォトニック成分の信頼性の高いプロトタイピングとパッケージングのために確立されている。低温条件下での1556nmおよび950nmの非縮退自発パラメトリックダウン誘電過程の位相整合およびモード導電特性の変化を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:57:18 GMT)
Vision: An Extensible Methodology for Formal Software Verification in Microservice Systems [0.0]
スケーラビリティ、分散開発、継続的インテグレーションとデリバリのサポートなどにより、マイクロサービスシステムはますます普及しています。本稿では,マイクロサービスソースコードを形式的システムモデルに静的に再構築する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:11:46 GMT)
Vision-Based Object Detection for UAV Solar Panel Inspection Using an Enhanced Defects Dataset [0.0]
本研究では, YOLOv3, Faster R-CNN, RetinaNet, EfficientDet, Swin Transformerの5種類の最先端物体検出モデルの総合評価を行った。 COCO形式で注釈付けされ、ソーラーパネルの欠陥と汚染検知のために特別に設計されたカスタムデータセットが開発された。その結果,検出精度と計算効率のトレードオフが示され,各モデルの相対的強度と限界が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:41:31 GMT)
Vision-Based Embedded System for Noncontact Monitoring of Preterm Infant Behavior in Low-Resource Care Settings [0.0]
出生前は新生児死亡の主な原因であり、先進的新生児集中治療ユニット(NICUs)へのアクセスが制限された低リソース環境に不均等に影響を及ぼす本稿では,このギャップに対処する新しい,非侵襲的で自動化された視覚ベースのフレームワークを提案する。 Raspberry Pi上にデプロイされた量子化されたMobileNetモデルを用いて,リアルタイムな動作状態検出を行う組込み監視システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:05:47 GMT)
Validity Verification of the New TOEFL Writing Task Based on Classical Test Theory [0.0]
iBTは、受験者が学術談話に参加する能力を評価するための学術討論タスク(ADT)を導入した。 ADTの妥当性と公正性に関する研究は、特に中国学生などの文化的・言語学的に多様である。本研究では, ADT と CET-6 の書き込みと翻訳のサブスコアとの間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:23:46 GMT)
Unified boson sampling [0.0]
本研究では,異なる形態のボソンサンプリングの統一と拡張を開発する。高度なサンプリングプロトコルにおいて、励起光子のようなより興味深い状態の複雑さを利用することができる。エンタングルメントは、統一サンプリング器の非線形相互作用から量子相関の生成を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:54:50 GMT)
Towards Incremental Learning in Large Language Models: A Critical Review [0.0]
このレビューは、大規模言語モデルにおける漸進的学習の包括的分析を提供する。それは、継続的な学習、メタラーニング、パラメータ効率の学習、およびエキスパートの混合学習を含む、最先端の漸進的な学習パラダイムを合成する。重要な発見は、これらのアプローチの多くはコアモデルを更新せず、リアルタイムでインクリメンタルに更新するものではないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:28:42 GMT)
Threshold-Based Optimal Arm Selection in Monotonic Bandits: Regret Lower Bounds and Algorithms [0.0]
マルチアームバンディット問題では、典型的なゴールは腕を最も高い報酬で識別することである。本稿では,所定のしきい値(タウ)との関係に基づく腕の選択を目的とした,しきい値に基づく包帯問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:16:00 GMT)
Thermality and athermality in the Unruh effect [0.0]
加速原子の質量中心自由度について、揺らぎ散逸定理がいかに失敗するかを示す。すなわち、加速された原子のCoMはウンルー浴と熱平衡ではなく、内部レベルは安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:01:07 GMT)
The simplest Kochen-Specker set [0.0]
我々は、他のどの例よりもはるかに対称で容易に証明できる新しいKS集合を提示する。第134,010201号(2025年)では、最小のベース数14の新たなレコードを設定し、最小の入力数5〜9のクォート・クエトリット完全戦略の新たなレコードを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:47:40 GMT)
The Multiqubit Elegant Joint Measurement [0.0]
エレガントジョイント測定(Elegant Joint Measurement、EJM)は、高度に対称な、部分的に絡み合った2量子ビット測定である。我々は、EJMを全四面体対称で効率よくローカライズ可能なマルチキュービット基底を同定することにより、マルチパート設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:38:14 GMT)
The Forgotten Code: Validating a Century-Old Translation System with AI [0.0]
この研究は、Pucciによって考案された国際鍵とイデオグラムのシステムにAIが新たな生命を吹き込み、あらゆるロマンス語から翻訳する様子を描いている。この手法は、1931年に最初に翻訳された2つのテキストの抜粋である、プッチの手法に従って、AIを再翻訳することを含む。 1931年にプッチによって、2025年にAIによって、94年前に同じ方法で翻訳された2つのテキストは、平均差が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:57:07 GMT)
The Architecture of AI Transformation: Four Strategic Patterns and an Emerging Frontier [0.0]
95%の企業が、AIデプロイメントによる測定可能な利益の影響を報告していない。本稿では,AI戦略を2つの独立した次元に沿って再認識する2x2フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:57:58 GMT)
The Anti-Ouroboros Effect: Emergent Resilience in Large Language Models from Recursive Selective Feedback [0.0]
大規模言語モデルの安定性を向上させるための選択的なフィードバック機構を導入する。我々はこの現象をアンチ・オーロボロ効果(Anti-Ouroboros effect)と呼ぶ。本研究は, 単純選択圧下でのLLMの創発的特性として, システムレジリエンスが有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:46:28 GMT)
Testing Distinguishability and Determinism in Newly Created Atoms [0.0]
我々は、原子が原子磁気モーメントの小さな違いのために互いに区別できるかどうかをテストする実験を考える。分析された3つのケースは、中性子が奇数であるストロンチウム-87、陽子が奇数であるルテチウム-175、陽子と中性子が奇数であるルテチウム-176である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:12:46 GMT)
TNet: Terrace Convolutional Decoder Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation [0.0]
リモートセンシングでは、ほとんどのセグメンテーションネットワークはUNetアーキテクチャを採用し、トランスフォーマーのようなモジュールを組み込んでいる。 Terrace Convolutional Decoder Network (TNet)は,畳み込みと加算操作のみを活用する,シンプルで効果的なアーキテクチャである。我々は、ResNet-18エンコーダ(TNet-R)を用いてTNetを実装し、3つのベンチマークデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:11:18 GMT)
Symmetry Sectors in Chord Space and Relational Holography in the DSSYK [0.0]
二重スケールSYK(DSSYK)のコードヒルベルト空間における対称セクターを物質とともにゲージする制約について検討する。これらのセクターには、エンドオフ・ザ・ワールド(ETW)ブレーンとユークリッドワームホールに対応するコードパリティ対称性が含まれる。パリティゲージ付きDSSYKの拡散複雑さとバルク内の測地線長を一致させてホログラフィック辞書を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:18:30 GMT)
Strong photon coupling to high-frequency antiferromagnetic magnons via topological surface states [0.0]
反強磁性マグノンとマイクロ波共振器光子との強い結合性を示す。この結果により、高周波キャビティマグンの周波数の利用が促進され、量子情報技術への組み入れが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:58:34 GMT)
Spectrogram Patch Codec: A 2D Block-Quantized VQ-VAE and HiFi-GAN for Neural Speech Coding [0.0]
本稿では, 複雑な残差ベクトル量子化スタックの必要性に対して, より単純な単一段階量子化アプローチを導入することにより, ニューラルスピーチを提案する。本手法は,メル・スペクトログラムを直接操作し,それを2次元データとして扱い,重複しない4x4パッチを1つの共有コードブックに定量化する。このパッチワイズ設計はアーキテクチャを単純化し、低レイテンシのストリーミングを可能にし、離散遅延グリッドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:14:41 GMT)
Simultaneous approximation of multiple degenerate states using a single neural network quantum state [0.0]
目標状態ごとに軽量なヘッドを付加しながら特徴抽出トランクを共有する単一トランクマルチヘッド(ST-MH)NQSアンサンブルを提案する。 ST-MH がすべての固有状態を表すことは、列空間が定数で拡張された遅延幅 $h$ の特徴写像が任意の列空間を持つとき、正確に証明できる。我々は,ST-MHが低消費電力の計算資源を使用しながら,縮退した基底状態全体にわたって高い忠実度とエネルギーの精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:49:33 GMT)
Simulating classification models to evaluate Predict-Then-Optimize methods [0.0]
最適化の不確実性はしばしば最適化モデルのパラメータとして表される。 Predict-Then自明なアプローチでは、そのようなパラメータの値として機械学習モデルの予測が使用される。予測誤差と実際の解の密接な関係は実験的でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:05:27 GMT)
Sequential transmission at short times [0.0]
量子チャネルのn倍の合成により,情報を短時間で送信・保存することが可能であることを示す。ネットワークにおけるノイズの主源であると考えられる無限次元純粋損失チャネルに対して、正確な誤差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:23:54 GMT)
Selection of Optimal Number and Location of PMUs for CNN Based Fault Location and Identification [0.0]
我々は、PMU(Phasor Measurement Units)の数と配置を決定するために、FSNRアルゴリズムを用いたデータ駆動フォワード選択を提案する。提案したFSNR-SVM法は,CNN全体の性能を最大限に向上する最小限のPMU構成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:05:58 GMT)
SegFormer Fine-Tuning with Dropout: Advancing Hair Artifact Removal in Skin Lesion Analysis [0.0]
皮膚内視鏡像の毛細血管は皮膚病変を正確に解析する上で重要な課題である。この研究は、正確にヘアマスクのセグメンテーションを実現するために、ドロップアウト正規化を付加した微調整のSegFormerモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:06:26 GMT)
Security Friction Quotient for Zero Trust Identity Policy with Empirical Validation [0.0]
SFQ (Security Friction Quotient) は、残留リスク推定器と経験的に接地された摩擦項を組み合わせた、有界な複合指数である。我々は、短い証明で明度特性(有界性、単調応答、および重み識別性)を確立する。モンテカルロシミュレーションを用いて,12週間の地平線上で広く利用されている条件アクセスポリシーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:42:31 GMT)
Scattering and induced false vacuum decay in the two-dimensional quantum Ising model [0.0]
量子イジングモデルにおける散乱を2次元で研究する。我々は、24ドル格子の24倍の波状パケットを作成し、テンソルネットワークで状態を進化させる。我々は,高エネルギー散乱法により偽真空の激しい崩壊を誘発し,結果として生じる真真空気泡の拡散について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:02:51 GMT)
Scaling behavior of large language models in emotional safety classification across sizes and tasks [0.0]
本研究では,大言語モデル(LLM)の3次的感情安全分類と多ラベル分類という2つの重要な課題に対するスケーリング行動について検討する。我々は、人間によって認可されたメンタルヘルスデータセットをマージして、新しいデータセットを構築する。 4つのLLaMAモデル (1B, 3B, 8B, 70B) をゼロショット, 少数ショット, 微調整設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:53:03 GMT)
Scalable Thread-Safety Analysis of Java Classes with CodeQL [0.0]
本稿では,Javaクラスにおけるスレッドセーフ性を分析するための,高度にスケーラブルな手法を提案する。私たちは、Javaメモリモデルの正確性原理に基づいて構築されたJavaクラスに対して、スレッドセーフティの定義を提供します。静的解析ツールCodeQLにこれらのプロパティをエンコードして、Javaソースコードを自動的に解析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:11:18 GMT)
Scaffolding Collaborative Learning in STEM: A Two-Year Evaluation of a Tool-Integrated Project-Based Methodology [0.0]
本研究では、デジタルコラボレーションツールの統合と、機械学習・フォー・ヘルス・マスターズ・プログラムにおける構造化ピア評価について検討する。このフレームワークは、リアルタイムプログラミングとGoogle Colab、Weights & Biasesによる実験追跡とレポート、ルーリック誘導によるピアアセスメントを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:18:52 GMT)
Saturation of Chaos Bound in a Phenomenological Rotating Black Hole--Effective Matter System at Low-Temperature Limit [0.0]
放射, 塵, 暗黒物質に囲まれた回転ブラックホール系のカオス挙動を有効物質流体として検討した。密度パラメータ $k rightarrow 1$ はハロの高暗黒物質濃度に相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:25:15 GMT)
RinQ: Towards predicting central sites in proteins on current quantum computers [0.0]
タンパク質の機能的臨界残基を同定するためのハイブリッド量子古典的フレームワークであるRinQを紹介する。タンパク質構造は残基相互作用ネットワーク(RIN)としてモデル化され、QUBOの定式化はD-Waveのシミュレーションアニールを用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:05:52 GMT)
Relational Observables in Group Field Theory [0.0]
我々は、共変正作用素値測度(POVM)の観点から、群場理論(GFT)における関係観測値を構築する。我々は、物質量子参照フレームに注目し、同じPOVMベースのフレームワーク内の他の種類のフレームに一般化することができる。量子参照フレームに基づくリレーショナルオブザーバブルは,従来の提案の本質的な制約を克服するとともに,コヒーレントな状態における数と体積演算子の期待値に関する同じ制限結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:01:57 GMT)
Real-time ML-based Defense Against Malicious Payload in Reconfigurable Embedded Systems [0.0]
悪意のあるビットストリームはDoS(DoS)、データ漏洩、秘密攻撃を引き起こす可能性がある。静的なバイトレベルの特徴によって悪意のあるビットストリームを検出するための教師付き機械学習手法を提案する。提案手法は,ビットストリームをバイナリレベルで直接解析することで,既存の手法から分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:52:43 GMT)
Real-Time Scattering Processes with Continuous-Variable Quantum Computers [0.0]
本稿では,量子場理論のリアルタイムダイナミクスをシミュレーションするためのフレームワークを提案する。連続変数量子コンピューティングプラットフォームのための非ガウス演算を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:35:36 GMT)
Quasi-van Hove singularities informed approach improving DOS/pDOS predictions in GNN [0.0]
本稿では,Van Hoff特異点の概念を拡張して,モデルの機械学習手法を優先情報として用いた。クレーム法は,量子状態の密度を直接計算する代わりに,機械学習法により得られた推定値を用いて動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:36:59 GMT)
Quantum master equation from the eigenstate thermalization hypothesis [0.0]
マルコビアン性の出現はETHのスペクトル関数によって制御されていることを示す。カオスハミルトニアンの正確な対角化を用いて計算した力学とマスター方程式を比較することにより、この結果を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:03:42 GMT)
Quantum Tomography of Suspended Carbon Nanotubes [0.0]
近くの原子間力顕微鏡(AFM)の先端からの校正インパルスは二重の役割を担う。彼らはラムゼー干渉計のための機械的π/2回転を実装し、ウィグナー関数トモグラフィーのための位相空間変位を実現する。我々は、測定した信号をエネルギー緩和時間と位相コヒーレンス時間にマッピングする明示的な制御パルスシーケンスとマスター方程式記述を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:52:23 GMT)
Quantum DPLL and Generalized Constraints in Iterative Quantum Algorithms [0.0]
我々は,古典的欲求や局所探索アルゴリズムと密接に関連する,ハイブリッド量子アルゴリズムのクラスを探索する。そこで我々は,よく知られた古典的デービス・プットナム・ローデマン・ローブランド(DPLL)アルゴリズムのハイブリッド量子バージョンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:05 GMT)
Quantum Chaos and Universal Trotterisation Behaviours in Digital Quantum Simulations [0.0]
デジタル量子シミュレーション(DQS)は、量子プロセッサの最初の有用な実世界のアプリケーションを実現するための最も有望な道の1つである。 Trotterisationは現在、最先端のリソーススケーリングを提供している。トロッタライズド・アイジングの最近の理論的研究は、予想よりも優れた性能が、明確なブレークスルーしきい値まで実現可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:32:48 GMT)
Quantifying Label-Induced Bias in Large Language Model Self- and Cross-Evaluations [0.0]
本研究では,ChatGPT,Gemini,Claudeによる自己モデルおよび横断モデル評価のバイアスについて検討した。各モデルで書かれたブログ投稿は、全体的な選好投票と品質評価の両方を用いて、3つすべてで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:14:14 GMT)
Proposal for High-Dimensional Entanglement Swapping with Linear Optics and Ancillary Photons [0.0]
量子テレポーテーションと絡み合い交換は、グローバル量子ネットワークを実現するための基本的な構成要素である。高次元(HD)システムにおけるそれらの実装は、耐雑音性の向上、盗聴に対するロバスト性の向上、情報容量の向上など、大きな利点をもたらす。ここでは、アシラリー光子を用いて最大6次元のHDエンタングルメントスワップ用線形光学系について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:34:01 GMT)
Programmable k-local Ising Machines and all-optical Kolmogorov-Arnold Networks on Photonic Platforms [0.0]
フォトニックコンピューティングは、最適化と学習のためのエネルギー効率の高い加速を約束する。ここでは,k-local Ising最適化と光カルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)を単一のフォトニックプラットフォーム上で学習する。鍵となる考え方は、名目上線形散乱器の構造的非線形性を、ウィンドウごとの計算資源に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:53:28 GMT)
Product-State Manifolds for M Quantum Systems with N Levels using the Fano form and the Induced Euclidean Metric [0.0]
量子力学では分離状態は積状態の凸結合として特徴づけられるが、非分離状態は絡み合いを示す。本研究では,積状態と幾何学構造との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 23:31:07 GMT)
Probabilities of Causation and Root Cause Analysis with Quasi-Markovian Models [0.0]
本稿では,アルゴリズムの単純化と,これらの確率に対する厳密な境界計算の計算複雑性を著しく低減する手法を提案する。また、これらの因果指標を体系的に活用して因果経路全体をランク付けするルート因果解析の新しい方法論的枠組みも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:39:23 GMT)
Probabilistically stable revision and comparative probability: a representation theorem and applications [0.0]
選択関数は有限確率空間上の強安定集合作用素として表現可能であることを示す。確率論的に安定な信念修正の結果の論理は強い単調性を示す。簡単な投票ゲーム理論と選好理論への主な結果の2つの応用を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:42:47 GMT)
ProbTest: Unit Testing for Probabilistic Programs (Extended Version) [0.0]
本研究では,確率的プログラムの結果をテストするための新しいブラックボックス単体テスト手法ProbTestを提案する。我々は、pythonプログラム用のよく知られたユニットテストツールであるPyTest用のプラグインを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:59:32 GMT)
Principled model selection for stochastic dynamics [0.0]
オーバーフィッティングは、個々のモデルの複雑さだけでなく、可能なモデルの成長からも生じることを示す。 PASTIS(Parsimonious Inference, Parsimonious Inference)は、超流動パラメータを抑えるために、極値理論と確率推定を組み合わせた原理的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:38:45 GMT)
Preserving Bilinear Weight Spectra with a Signed and Shrunk Quadratic Activation Function [0.0]
Signed Quadratic Shrink (SQS) は、Gated Linear Units (GLU) が解釈可能な特徴を学習できるように設計されたアクティベーション機能である。実験の結果,SQSは最先端のアクティベーション機能と競合する性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:42:39 GMT)
Predicting NCAP Safety Ratings: An Analysis of Vehicle Characteristics and ADAS Features Using Machine Learning [0.0]
ニューカー・アセスメント・プログラム(NCAP)は、伝統的に受動的安全対策を強調した標準化された安全評価を割り当てている。この研究は、前方衝突警告、レーン離脱警告、クラッシュ即時ブレーキ、ブラインドスポット検出といったADASの特定の特徴が、車両が全NCAP評価で最高(5つ星)を得る可能性を確実に予測できるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:35:51 GMT)
Picking NPA constraints from a randomly sampled quantum moment matrix [0.0]
量子相関の集合を有界にするために半定値プログラミング緩和を実装するための単純で柔軟な方法について述べる。この方法は、ランダムにサンプリングされたモーメント行列から等価性制約を取得することに依存しており、ユーザーは様々な運用シナリオにおいて量子的振る舞いの集合に容易にアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:32:28 GMT)
Periodic revivals from supersymmetry in a fermionic kinetically constrained model [0.0]
超対称性は動的に制約された格子フェルミオンモデルを構築するための自然な遊び場を提供する。制御可能な化学ポテンシャルを持つPXPモデルのフェルミオン等価性を構築するために超対称性がどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:28:22 GMT)
Performance analysis of common browser extensions for cryptojacking detection [0.0]
MinerBlock、AdGuard AdBlocker、Easy Redirect && Prevent Cryptojacking、CoinEater、Miners Shieldなど、最も人気のある拡張機能を調べました。実験的に確認された373の異なる暗号鍵に感染したウェブサイトのデータセットは、これらの拡張をテストするために使われた。 Easy RedirectとMiners Shieldはそれぞれ6サイトと5サイトしかブロックしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:33:45 GMT)
Partons from stabilizer codes [0.0]
フェルミオン粒子から構築された射影波動関数は、位相秩序を持つように厳密に示すことができることを示す。我々の研究は、グッツウィラー予想の深い影響と、計画されていない状態からのみ量子スピン液体の特性を推測することへの注意を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:45:53 GMT)
Partitions in quantum theory [0.0]
量子論において、部分系は通常、大域系上の作用素の代数のサブC*代数としてフレーム化される。任意の数の部分への分割の定義を示し、それぞれがおそらく非因子部分C*代数である。我々は、その物理的解釈と性質、特に代数中心の構造について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:11:28 GMT)
Palmistry-Informed Feature Extraction and Analysis using Machine Learning [0.0]
本稿では,機械学習技術を用いた手のひら特徴の自動解析について検討する。本稿では,主線構造,テクスチャ,形状計測などのヤシ画像から重要な特徴を抽出するコンピュータビジョンパイプラインを提案する。これらの特徴は、注釈付きヤシ画像から算出された新しいデータセット上で予測モデルをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:17:03 GMT)
Optimizing Geometry Problem Sets for Skill Development [0.0]
ユークリッド幾何学問題の注釈と整理は1990年代初頭に開発され、ソフトウェアツールとして実装された。我々は、現代の人工知能の文脈において、それが再び関係していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:04:45 GMT)
Optimizing Decoherence in the Generation of Optical Schrödinger Cats [0.0]
我々は、共振器を電磁誘導した透過性を利用して、光子のSchr"odinger cat状態を生成することを提案する。これにより、比較的大きな平均光子数を持つ状態を生成することができると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:23:08 GMT)
Optimal distillation of photonic indistinguishability [0.0]
最大視界ゲインを達成するために最適化された3光子蒸留プロトコルを提案する。我々は、最小モード数の干渉計を用い、プロトコルの成功確率を最適化する。この研究は、光子ベースの量子技術の実用的なツールとしての蒸留の役割を強化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:17:14 GMT)
On the class of coding optimality of human languages and the origins of Zipf's law [0.0]
コーディングシステムに最適な新しいクラスを提示する。そのクラスの中で、Zipfの法則、サイズランク法則、サイズ確率法則は群のような構造を形成する。 Zipfの法則と十分な一致を示すすべての言語は、クラスのメンバーである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:22:53 GMT)
Occam Gradient Descent [0.0]
勾配降下と等級プルーニングを結合したアルゴリズムを「Occam Gradient Descent」に提案する。 Occam Gradient Descentで訓練されたニューラルネットワークは、Random Forestsと同様に従来の勾配降下よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:48:21 GMT)
Observable criterion for collective entanglement in Boson-lattice system [0.0]
ボソン格子系における集合的絡み合いを特徴付ける絡み合い基準を提案する。我々の基準はラマン散乱法や飛行時間法によって実験的に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:53:57 GMT)
Non-Linear Model-Based Sequential Decision-Making in Agriculture [0.0]
連続的な意思決定は持続可能な農業管理と精密農業の中心である。探索-探索ループに直接ドメイン固有応答曲線を埋め込む非線形モデルに基づく帯域幅アルゴリズムのファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:41:48 GMT)
Muzzle-Based Cattle Identification System Using Artificial Intelligence (AI) [0.0]
牛の銃口の独特さは科学的に確立されており、人間の指紋に似ている。これは、牛の銃口の特異性を抽出する牛の識別システムを開発するきっかけとなった前提です。我々のシステムは、9,6.489%$、9,7.334%$のF_1$スコアと8,7.993%$の真の正率(tpr)を驚くほど低い偽陽性率(fpr)の0.098%$の精度で実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:14:02 GMT)
Multi-Scale Deep Learning for Colon Histopathology: A Hybrid Graph-Transformer Approach [0.0]
大腸癌としても知られる大腸がんは、世界で最も悪性ながんの1つである。本研究では, カプセルネットワーク, グラフアテンション機構, トランスフォーマーモジュール, 残留学習を併用し, 大腸癌の分類を推し進めるハイブリッドマルチスケールディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:40:57 GMT)
Morphology-Specific Peptide Discovery via Masked Conditional Generative Modeling [0.0]
PepMorphはエンドツーエンドのペプチド発見パイプラインである。配列は凝集しやすいが、特定のフィブリッラーや球形の形態に自己組織化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:58:12 GMT)
Magnetic noise in macroscopic quantum spatial superposition induced by inverted harmonic oscillator potential [0.0]
そこで,Stern-Gerlach型物質波干渉計を用いて,不均一磁場がナノ粒子内に埋め込まれたスピンに結合して空間重畳を発生させる手法について検討した。提案手法では, 劣化率の制約は, コントラスト閾値を強制するよりもノイズパラメータの厳密な境界につながり, 優れたデフォーカス制御により高い干渉コントラストが保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:00:01 GMT)
Logarithmic lightcones in the multiparticle Anderson model with sparse interactions [0.0]
ZZ$項のスパース集合によって乱磁場が摂動された 1 次元 $ XY $ モデルの力学がリーブ・ロビンソン境界をもたらすことを証明した。ランダム磁場がない場合には、L-R境界を$ Delta-1 $として抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:50:17 GMT)
LogGuardQ: A Cognitive-Enhanced Reinforcement Learning Framework for Cybersecurity Anomaly Detection in Security Logs [0.0]
強化学習はシーケンシャルな意思決定に変化をもたらした。 Deep Q-Networks (DQN) や Proximal Policy Optimization (PPO) といった従来のアルゴリズムは、しばしば効率的な探索に苦労する。この研究は、人間の認知にインスパイアされたデュアルメモリシステムを統合する新しいフレームワークであるLogGuardQを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:51:53 GMT)
Integrating Activity Predictions in Knowledge Graphs [0.0]
本研究では,漁船の動きなどのデータを知識グラフから整理して検索する方法を示す。これらのクエリ結果はマルコフ連鎖モデルの作成に使用され、船体の歴史に基づいて将来の状態を予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:49:31 GMT)
Indefinite causal order in cavity quantum electrodynamics [0.0]
不定因果順序(ICO)は、量子情報処理のための新しいリソースとなる可能性がある。 2つの空洞からなる空洞量子電磁力学系(cQED)におけるICOについて検討した。本研究は,ICOが光-物質相互作用のパラダイムにおいて,原子-磁場オブザーバブルのコヒーレント制御に有効であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 11:27:13 GMT)
Improving Long-Tailed Object Detection with Balanced Group Softmax and Metric Learning [0.0]
LVISv1データセットを用いた長期2次元物体検出の課題に対処する。我々は、より高速なR-CNNアーキテクチャを2段階採用し、Balanced Group Softmaxフレームワークの拡張を提案する。提案手法は,従来の24.0%のベンチマークを上回り,平均平均精度(mAP)が24.5%の新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:38:13 GMT)
Hybrid quantum-classical systems: statistics, entropy, microcanonical ensemble and its connection to the canonical ensemble [0.0]
本稿では,ハイブリッドシステムのマイクロカノニカルアンサンブルを導出するために,最大エントロピー原理を適用する方法を示す。我々は、その性質、特にマイクロカノニカルアンサンブルとその限界古典および量子アンサンブルをどのように定義するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:21:52 GMT)
Hybrid quantum memory leveraging slow-light and gradient-echo duality [0.0]
光と原子コヒーレンスの間の可逆マッピングのためのGEMとEITプロトコルを組み合わせたハイブリッド量子メモリを実証する。この能力は、コヒーレント周波数時間変換によってネットワークの相互運用性が向上する量子通信のための汎用的なツールを提供する。加えて、このプロトコルは、リドベルク偏光子の研究、単一のリドベルク励起とイオン不純物のマッピングを含む原子コヒーレンスの基礎研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:27:41 GMT)
How many simulations do we need for simulation-based inference in cosmology? [0.0]
現在利用可能な2000のシミュレーションを備えたQuijote Latin Hypercube(LH)のようなシミュレーションスイートは、汎用ニューラルネットワークが最適な状態に達するための十分なトレーニングデータを提供していないことを示す。我々は、宇宙論における最大の公開シミュレーションデータセットであるBig Sobol Sequence(BSQ)を作成し、32,768ドルのLambda$CDM n-bodyシミュレーションにより、$Lambda$CDMパラメータ空間を均一にカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:30:14 GMT)
High-Precision Quantum Dynamics of He$_2$ over the b $^3Π_\mathrm{g}$-c $^3Σ_\mathrm{g}^+$ Electronic Subspace by including Non-adiabatic, Relativistic and QED Corrections and Couplings [0.0]
相対論的量子力学は、ヘリウム二量体のb$3Pi_mathrmg$とc$3Sigma_mathrmg+$電子状態に対して計算される。量子核運動は、b$3Pi_mathrmg$-c$Sigma_mathrmg+$で計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:54:35 GMT)
High-Fidelity Prediction of Perturbed Optical Fields using Fourier Feature Networks [0.0]
本稿では,多モードファイバの摂動依存性伝達行列を学習する,データ効率のよい機械学習フレームワークを提案する。圧縮繊維による実験データから, 実測値と0.995の複素相関を持つ出力場を予測した。このアプローチは、スパース測定から複雑な光学系をモデル化するための一般的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:02:37 GMT)
Geodesics of Quantum Feature Maps on the space of Quantum Operators [0.0]
この論文は、ユークリッド埋め込み多様体から誘導されるハミルトン量子特徴写像のクラスに対するリーマン幾何学を数学的に確立する。次に、曲率を計算するために閉形式方程式を厳格に導出する。この論文は、ポアンカーの半平面の部分集合と2つのよく使われている特徴写像の例で終わる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:56:52 GMT)
Generative KI für TA [0.0]
本稿では、生成AIの現象とその技術評価(TA)における利用要件について論じる。記事は、提案されたソリューションと、その実現可能性に関する簡単なノートと、TA作業における生成AIの使用例で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 07:47:14 GMT)
Generative AI for Enhanced Wildfire Detection: Bridging the Synthetic-Real Domain Gap [0.0]
森林火災の早期発見は、大規模な被害を緩和する鍵となる煙柱のタイムリーな識別という、環境上の重要な課題である。我々は、包括的な注釈付き煙のデータセットを合成することで、このデータ制限に対処するために、生成AI技術を活用します。次に,煙管セグメンテーションのための教師なし領域適応手法を探索し,合成データと実世界のデータとのギャップを埋める効果を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:40:55 GMT)
Gaming and Cooperation in Federated Learning: What Can Happen and How to Monitor It [0.0]
分析フレームワークは、パフォーマンスを真に向上する振る舞いを、単にメトリクスをターゲットとしているものから明確に識別することを可能にする。行動インセンティブと集団的パフォーマンス損失を定量化する指標を2つ導入する。限られた監査資源を割り当てる実用的なアルゴリズムと性能保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:55:01 GMT)
From negligible to neglecton: making Ising anyons braiding universal [0.0]
ブレイディングのみでIsing anyonsを用いた普遍的位相量子計算を実現するための新しいフレームワークを提案する。我々は、それらの半単純でない相手が、我々がemphneglectonsと呼ぶ新しいエノン型を生じさせることを示す。モデルが普遍ゲート集合をサポートするパラメータの範囲を特定し、特にパラメータ $alpha$ の特別な値は、計算部分空間がヒルベルト空間の負ノルム成分から完全に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:23:07 GMT)
From Silent Signals to Natural Language: A Dual-Stage Transformer-LLM Approach [0.0]
本稿では,変圧器をベースとした音響モデルと,後処理のための大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた音声認識フレームワークを提案する。実験の結果,単語誤り率 (WER) は36%の基準で16%, 単語誤り率 (WER) は6%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:13:29 GMT)
Fluid Model of Schrodinger equation and derivation of the quantum potential [0.0]
D'urr は量子ポテンシャルが単純でも自然でもDurr 1996 ではないと不平を言う。我々は2つの相互作用する流体を1つではなく1つにモデル化する。これは、マデラン流体方程式のテクスタイトに、流体の1つの量子ポテンシャルを含む、非常に自然に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:33:01 GMT)
Floquet-informed Learning of Periodically Driven Hamiltonians [0.0]
本稿では,ハミルトニアンをトランケートされたフーリエ級数として表現するFloquet-informed Learningアルゴリズムを提案する。アダプティブルールは、列のカットオフを学び、既知のトランケーションを設定する必要をなくす。これらの機能は、定期的に駆動されるプラットフォームの実践的な認証とベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:59:12 GMT)
Fast and Accurate SVD-Type Updating in Streaming Data [0.0]
提案するアルゴリズムは, 候補の因数分解を更新するアルゴリズムである。特に,低ランク更新からスパース部分を切り離す小型リテーナ型アルゴリズムを開発した。ゲインズ回転に基づく第2のアルゴリズムは、1回転あたり約10フロップしか持たず、問題の大きさと2次的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 21:17:37 GMT)
Extrapolated Markov Chain Oversampling Method for Imbalanced Text Classification [0.0]
実生活(テキスト)分類タスクでは、観察と誤分類コストはクラス間で不均一に分配されることが多い。本稿では,マルコフ連鎖に基づくテキストオーバーサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:00:17 GMT)
Exploring Variational Graph Autoencoders for Distribution Grid Data Generation [0.0]
本稿では,分散グリッド生成における変分グラフオートエンコーダ(VGAE)の利用について検討する。 4つのデコーダの変種を評価し、構造的およびスペクトル的指標を用いて、生成されたネットワークを元のグリッドと比較する。結果は、単純なデコーダが現実的なトポロジをキャプチャできないことを示し、GCNベースのアプローチはENGAGEに強い忠実性をもたらすが、より複雑なINGOデータセットに苦慮していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:23:15 GMT)
Explaining What Machines See: XAI Strategies in Deep Object Detection Models [0.0]
説明可能な人工知能(XAI)は、モデル決定をより透明化し、解釈可能で、人間にふさわしいものにすることを目的としている。本稿では,オブジェクト検出モデルに特化して適用される最新技術説明可能性手法を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:16:30 GMT)
Explainable post-training bias mitigation with distribution-based fairness metrics [0.0]
人口統計学的に盲目で説明可能なモデルを生成するために,分布に基づく公平性制約を用いた新しい最適化フレームワークを開発した。我々のフレームワークは勾配勾配に基づいており、広範囲のモデルタイプに適用できる。我々は、これまでの研究に基づいて、我々の手法と互換性のある、解釈可能なグローバルバイアスメトリクスの幅広いクラスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 01:43:50 GMT)
Exciton-Polariton Dynamics in Multilayered Materials [0.0]
光キャビティ内の室温でのコヒーレントな弾道輸送を可能にするために、量子化された放射とエクシトンを結合させることが示されている。これまでの理論的研究では、光学キャビティの中央に置かれた1次元の単層として描写された、この物質の単純な記述を用いていた。我々は,3次元の励起子-偏光子量子力学をシミュレートするために,明るい層の記述を導入する,効率的な混合量子-古典的アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:02:02 GMT)
Excitation-Pulse Intensity Mediated Coherent Control in V-Type Systems [0.0]
V型3レベルシステムは、様々な量子系におけるコヒーレントな光-物質相互作用を探索する基礎モデルとして機能する。 3レベル系のコヒーレントな進化は励起パルス持続時間と励起状態間のエネルギー分離の積に依存することを示す。励起パルスのパルス領域を変化させることで、異なる量子経路に対応する個々のスペクトル特徴をオン/オフに選択的に変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:35:43 GMT)
Evidence of Compact Wavefunctions from Quantum-Selected Configuration Interaction [0.0]
量子選択構成相互作用(QSCI)におけるハミルトン時間進化を利用したアルゴリズムを提案する。我々はHeatbath Configuration Interactionに匹敵するエネルギーを得るが、構成空間は200倍以上小さい。この結果は、単一の励起と二重励起を予測できる構成サンプリングスキームによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:27:12 GMT)
Evaluating Cumulative Spectral Gradient as a Complexity Measure [0.0]
データセットの複雑性尺度としてCSG(Cumulative Spectral Gradient)が提案された。本研究では,標準知識グラフリンク予測ベンチマークを用いてCSGの挙動を厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:10:25 GMT)
Enhancing Quantum Field Theory Simulations on NISQ Devices with Hamiltonian Truncation [0.0]
本稿では,量子場理論(QFT)における時間発展のシミュレーション手法の代替として,ハミルトニアントラニケーション(HT)を利用する方法を提案する。シュウィンガーモデルについて検討し、本質的な物理的性質を保ちながら、HTを介してハミルトニアンの複雑性を体系的に低減する。この論文で研究された観測可能量に対して、HTアプローチは量子ビットの数と急速に収束し、多くの量子ビットを必要とせずに興味深い物理過程を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:35:15 GMT)
Enhancing Machine Learning for Imbalanced Medical Data: A Quantum-Inspired Approach to Synthetic Oversampling (QI-SMOTE) [0.0]
クラス不均衡は、マシンラーニング(ML)、特に医療領域において重要な課題である。本研究では,新しいデータ拡張技術であるQuantum-Inspired SMOTE(QI-SMOTE)を紹介する。 QI-SMOTEは複雑なデータ構造を保存し、モデルの一般化と分類精度を向上させる合成インスタンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 22:20:46 GMT)
Eigenstate Thermalization Hypothesis with Projective Representation [0.0]
固有状態熱化仮説(ETH)は孤立量子系の熱化に十分な条件を提供する。本研究では,Abelian symmetriesの非自明な射影表現の存在下でのETHについて検討する。我々の発見は、量子熱化における対称性と縮退の役割を解明し、ETHのさらなる探査の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:02:21 GMT)
Efficient and Explicit Block Encoding of Finite Difference Discretizations of the Laplacian [0.0]
本稿では,鍵面における既存手法の強化を目的とした,効率的かつ明示的なブロック符号化手法を提案する。量子アルゴリズムの構成を詳述し、それが有限差分離散化のユニークな構造をどのように活用するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:31:43 GMT)
DivMerge: A divergence-based model merging method for multi-tasking [0.0]
マルチタスク学習(MTL)は、微調整の前にデータセットをマージすることでしばしば達成される。この設定における大きな課題はタスクの干渉であり、タスクの数が増加するにつれて悪化する。異なるタスクで訓練されたモデルを1つのモデルにマージし、すべてのタスクに対して強力なパフォーマンスを維持する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:04:41 GMT)
Distribution estimation via Flow Matching with Lipschitz guarantees [0.0]
生成モデリングにおける有望なアプローチであるFlow Matchingが最近人気を集めている。この依存関係を制御するための仮定について検討する。推定分布と対象分布との距離をワッサーシュタインが1ドルで収束する速度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:04:11 GMT)
Digital Contact Tracing: Examining the Effects of Understanding and Release Organization on Public Trust [0.0]
2022年6月、米国の成人101人が、新型コロナウイルス(COVID-19)の接触追跡アプリケーションに対する認識と信頼について調査された。接触追跡アプリケーションに対するプライバシ保護手順に対する個人の理解と、そのようなアプリケーションを信頼する意思との間には、明確な相関はみられない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:12:51 GMT)
Die Verarbeitung medizinischer Forschungsdaten ohne datenschutzrechtliche Einwilligung: Der Korridor zwischen Anonymisierung und der Forschungsausnahme in Österreich [0.0]
本稿では,医療研究分野におけるデータ処理の選択肢を同意なく分析する。本書では、シダによる匿名化の法的枠組み、研究免除のオーストリアの国家的実施、およびそれらの相互作用について記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:51:33 GMT)
Deep Variational Multivariate Information Bottleneck -- A Framework for Variational Losses [0.0]
従来の手法と最先端手法の両方を一般化する統一フレームワークを導入する。我々は最先端のモデルに対してベンチマークを行い、優れた精度または競争的な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:50:08 GMT)
Creation of Wave Packets for Quantum Chromodynamics on Quantum Computers [0.0]
様々な次元の格子ゲージ理論において真空から一般粒子の波状パケットを生成する。唯一の理論的制限は、質量のない粒子の存在によって与えられる。デジタル量子計算では、真空から発生するウェーブパケットをLCUと呼ばれる技術で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:29:20 GMT)
Coupling of a nuclear transition to a Surface Acoustic Wave [0.0]
リコイルレス核遷移の機械的変調は、ガンマ線放出と吸収の動的制御を可能にする。 57Feの濃縮膜を97.9MHz表面の音波に結合させることにより、このような制御を実証する。これは、これまでで最も速いフォノン駆動によるM"ossbauer resonanceの制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:57:56 GMT)
Correlated decoherence and thermometry with mobile impurities in a 1D Fermi gas [0.0]
超低温フェルミオン原子のガス中に閉じ込められた2つの移動不純物の相関脱コヒーレンスダイナミクスについて検討した。平衡条件下では, 不純物とガスの相互作用強度が増大するにつれて, 不純物が水浴誘起の局所化を受けることが判明した。本研究は,モバイル不純物が共通の環境下で強調する,興味深いオープン量子力学を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:13:25 GMT)
Content and Engagement Trends in COVID-19 YouTube Videos: Evidence from the Late Pandemic [0.0]
この研究は、2023年1月から2024年10月までにYouTubeで公開された約1万本の新型コロナウイルス関連ビデオを調査した。出版活動は一貫した平日効果を示した。ビデオの長さのカテゴリーレベルの分析では、対照的な結果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:49:03 GMT)
Computational Fluid Dynamics Optimization of F1 Front Wing using Physics Informed Neural Networks [0.0]
本稿では,F1前翼空力係数の高速予測のための物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を提案する。 PINNモデルは、ドラッグ係数0.968とリフト係数予測0.981の判定係数(R-2乗)を計算時間を低下させながら記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 05:12:23 GMT)
Community as a Vague Operator: Epistemological Questions for a Critical Heuristics of Community Detection Algorithms [0.0]
我々は「コミュニティ」と呼ばれるノードとエッジのパターンとしてのネットワーク科学の数字の性質と結果を分析することを目的としている。 2002年にミシェル・ギルバン(英語版)とマーク・ニューマン(英語版)(英語版)が広めた「コミュニティ」の創始について、異なる系統を網羅的に理解することができる。我々は,「コミュニティ」が,ソーシャルネットワーキングサイトにおけるエコーチャンバーの生成などの社会的関係を再構築する力で,真の抽象化として機能できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 17:05:25 GMT)
Combining feature-based approaches with graph neural networks and symbolic regression for synergistic performance and interpretability [0.0]
MatterVialは、材料科学における機能ベースの機械学習のための革新的なハイブリッドフレームワークである。当社のアプローチは,従来の特徴ベースモデルの化学的透明性とディープラーニングアーキテクチャの予測能力を組み合わせたものです。サブロゲートモデルとシンボリックレグレッションを利用する統合的解釈可能性モジュールは、潜伏したGNN由来の記述子を明示的で物理的に意味のある式にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:45:02 GMT)
Characterizing a high-dimensional unitary transformation without measuring the qudit it transforms [0.0]
本稿では, 任意の高次元ユニタリ変換を, 変換するキュイトを検出することなく再構成する手法を提案する。本手法は、未検出光子の経路同定によって実現された量子干渉に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:32:12 GMT)
Can we cite Wikipedia? What if Wikipedia was more reliable than its detractors ? [0.0]
この写本は学術的な設定でウィキペディアの体系的な拒絶を検証し、情報源としての正当性を主張するだけでなく、その信頼性がしばしば過小評価されていることを示すために、伝統的な学術情報源が不公平な信頼性を享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 16:16:24 GMT)
Calibration Prediction Interval for Non-parametric Regression and Neural Networks [0.0]
我々は,Deep Neural Networks (DNN) やカーネル手法による推定を利用する,いわゆるキャリブレーションPI (cPI) を開発した。カーネル法に基づくcPIは,サンプルサイズが大きい場合のカバレッジ率を高い確率で保証することを示した。包括的シミュレーション研究は,cPIの有用性を裏付けるものであり,短サンプルを用いたcPIの説得性能を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 18:30:39 GMT)
Bouncy particle sampler with infinite exchanging parallel tempering [0.0]
後方分布を近似するために,変分ベイズ推定法やサンプリング法を用いる。均一な線形運動と反射を組み合わせてサンプリングを行うバウンシー粒子サンプリング器 (BPS) が提案されている。シミュレーションを行い,マルチモーダル分布の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 06:37:57 GMT)
Boosting Thermodynamic Efficiency with Quantum Coherence of Phaseonium Atoms [0.0]
本稿では、コヒーレントに調製された3レベル原子の相オンガスを動力とする量子エンジンの現実的な実装について述べる。本研究は,コヒーレンス駆動量子エンジンの動作可能性と将来の熱力学応用の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:18:15 GMT)
BioBlue: Notable runaway-optimiser-like LLM failure modes on biologically and economically aligned AI safety benchmarks for LLMs with simplified observation format [0.0]
LLMは、ランニングオプティマイザと体系的に似ている特定の方法でコンテキストを失う。システム障害は、最初に成功した行動の後に発生する。 LLMは多目的に見え、表面上は有界だが、基礎となるメカニズムは実際には単目的と非有界に偏っているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 15:13:14 GMT)
Balaton Borders: Data Ceramics for Ecological Reflection [0.0]
バラトンボーダーズはバラトン湖の生態データを陶器の食器に翻訳する。共有された食事は多感的な出会いに変わり、食品やデータ陶器が生態的な破壊を総合的に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:07:23 GMT)
Automated Repair of C Programs Using Large Language Models [0.0]
本研究では,Cプログラムの修復を自動化する上で,LLM(Large Language Models)の可能性について検討する。本稿では,SBFL(Spectrum-based Fault Localization),ランタイムフィードバック,Chain-of-Thought-structured(Chain-of-Thought-structured)を自動修復ループに統合するフレームワークを提案する。我々の手法は44.93%の修理精度を達成し、最先端のAPRベースラインに対する3.61%の絶対的な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 04:34:11 GMT)
Automated Essay Scoring Incorporating Annotations from Automated Feedback Systems [0.0]
我々は、スペルと文法的誤りを識別するアノテーションと、議論的なコンポーネントを強調するアノテーションの2つのタイプを統合する。この手法が現実世界のシナリオにどのように適用できるかを説明するために、アノテーションを生成するために2つのLCMを使用し、スペル修正に使用される生成言語モデルと、議論的要素を識別およびマークするために訓練されたエンコーダベースのトークン分類器を用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 14:02:42 GMT)
Autoencoder-based non-intrusive model order reduction in continuum mechanics [0.0]
連続体力学における低次モデリングのための非侵入型オートエンコーダに基づくフレームワークを提案する。 i) 教師なしオートエンコーダは、高次元有限要素解をコンパクトな潜在空間に圧縮し、(ii) 教師付き回帰ネットワークは、問題のパラメータを潜在符号にマッピングし、(iii) エンドツーエンドのサロゲートは入力パラメータから直接、フルフィールドの解を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 12:05:00 GMT)
Anchors no more: Using peculiar velocities to constrain $H_0$ and the primordial Universe without calibrators [0.0]
We developed a novel approach to constrain the Hubble parameter $H_mathrms$ using type Ia supernovae (SNIa) data。これにより、距離アンカーのないSNIaデータに基づく大規模構造の新しい独立プローブが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:01:24 GMT)
An operator approach to the Madelung-Bohm continuity equation [0.0]
マドルング・ボームフレームワーク内の確率連続性方程式を解く。我々は波動関数の振幅を任意の初期条件に適用するためにより実用的な形式に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:17:39 GMT)
An effective potential for generative modelling with active matter [0.0]
有限の相関時間を持つ活性粒子プロセスに基づいて生成拡散モデルを実装可能であることを示す。時間反転は、位置座標に有効時間依存電位を付与することで達成される。人工データ分布の数値実験により,有効ポテンシャルの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 08:01:11 GMT)
Amputation-imputation based generation of synthetic tabular data for ratemaking [0.0]
Actuarial ratemakingは高品質なデータに依存するが、そのようなデータへのアクセスは、新しいデータを取得するコストやプライバシー上の懸念などによって制限されることが多い。本稿では,これらの問題に対する潜在的な解決策として,合成データ生成について検討する。本稿では,オープンソースデータセットを用いて,変分オートエンコーダや条件付きタブララ生成支援ネットワークといった他の生成モデルと比較して,MICEに基づくモデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:23:04 GMT)
Algorithmic Randomness and Probabilistic Laws [0.0]
我々は,確率論的自然法則を特徴付けるために,アルゴリズム的ランダム性を利用する2つの方法を開発した。第一に、生成的チャンス*法則は、非標準的チャンスの概念を用いる。第二に、確率的*制約法は、全ての物理的に可能な世界が満たさなければならない相対的な頻度と制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 00:45:49 GMT)
AEGISS -- Atomic orbital and Entropy-based Guided Inference for Space Selection -- A novel semi-automated active space selection workflow for quantum chemistry and quantum computing applications [0.0]
AVAS(Atomic Valence Active Space)法とAutoCAS法の両方に着想を得た新しい手法を提案する。本手法は, 化学的, 物理的に有意な活性空間の構築を導くために, 原子軌道投射による軌道エントロピー解析を統一する。本稿では,光力学的治療に関連する分子系,特にRu(II)-錯体の集合に対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 10:32:26 GMT)
A software security review on Uganda's Mobile Money Services: Dr. Jim Spire's tweets sentiment analysis [0.0]
ウガンダにおけるモバイルマネーの急増は、金融包摂の基盤となっているが、そのセキュリティメカニズムは依然として重要な懸念事項である。 2025年8月の#StopAirtelThefty Twitterキャンペーンでは、セキュリティ上の障害が認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 02:48:28 GMT)
A Theoretical Framework of the Processes of Change in Psychotherapy Delivered by Artificial Agents [0.0]
本稿では, 人工エージェントによる心理療法における変化過程の理論的枠組みについて述べる。人工エージェントとヒトセラピストの強みを活かした科学的研究の道程と実践的応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 09:45:40 GMT)
A Novel Kuhnian Ontology for Epistemic Classification of STM Scholarly Articles [0.0]
KGX3はKhnianステージを研究論文からマッピングするためのシナリオベースモデルである。これは、ドリフト、危機、および引用メトリクスや引用アンコールされたNLPに利用できないシフトの実行可能なシグナルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 13:46:02 GMT)
A Novel IaaS Tax Model as Leverage Towards Green Cloud Computing [0.0]
私たちはデータセンターのエネルギー消費を減らすために、経済的なアプローチ、すなわち税金を使います。我々は、エネルギー効率の悪いデータセンターをペナルティ化し、エネルギー効率のよいデータセンターを育成するGreenCloud Taxと呼ばれる税モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:13:21 GMT)
A Continuous Energy Ising Machine Leveraging Difference-of-Convex Programming [0.0]
私たちは、さまざまなGPUプラットフォームでIsingソルバを実装しています。私たちは、小さな(103ドルスピン)から超大型(108ドルスピン)まで、既存の解法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 03:51:51 GMT)
A Composite-Loss Graph Neural Network for the Multivariate Post-Processing of Ensemble Weather Forecasts [0.0]
本研究では,複合損失関数を訓練したグラフニューラルネットワーク(DualGNN)を用いて,アンサンブル予測の処理後処理に焦点を当てた。この手法は、チリ北部におけるWRFに基づく太陽放射の予測と、中央ヨーロッパにおけるECMWFの可視性予測の2つのデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 19:37:44 GMT)
1D Cluster State Generation On Superconducting Hardware [0.0]
測定に基づく量子計算は、量子計算を行うためのリソースとして絡み合いを利用する。リソースとして絡み合いを使ってクラスタ状態を生成することは、MBQCを採用する上で重要なボトルネックである。 4-qubitクラスタ状態に対する解析的導出と数値検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 02 Sep 2025 20:19:22 GMT)