The First Challenge on Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview [134.0] NTIRE 2026 Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution (x4) Challengeは、NETRE 2026の課題の一つである。
この課題は、低分解能(LR)入力から高分解能(HR)赤外線画像をx4スケーリング係数でバイキュビックダウンから復元することである。
本報告では、各チームの課題設計、データセット、評価プロトコル、主な結果、代表的手法について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:07:45 GMT)
VLAA-GUI: Knowing When to Stop, Recover, and Search, A Modular Framework for GUI Automation [98.4] VLAA-GUIは3つの統合コンポーネントを中心に構築されたモジュラーGUIフレームワークである。
必須完全性検証は、UIで観測可能な成功基準と検証を、各完了ステップで実施する。
強制的なループブレーカは、繰り返し失敗した後、多層切替インタラクションモードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:42:37 GMT)
JoyAI-RA 0.1: A Foundation Model for Robotic Autonomy [90.8] JoyAI-RAは、汎用的なロボット操作に適した、視覚言語対応の基盤モデルである。
JoyAI-RAは、特に人間の操作とロボット制御の間において、具体化のギャップを埋める。
シミュレーションと実世界のベンチマークの両方で最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:10:40 GMT)
Wan-Image: Pushing the Boundaries of Generative Visual Intelligence [86.1] Wan-Imageは、パラダイムシフト画像生成モデルに設計された統合ビジュアル生成システムである。
大規模マルチモーダルデータスケーリング、体系的な微粒化アノテーションエンジン、強化学習データによって実現されている。
最終的にWan-Imageは、eコマース、エンターテイメント、教育、そして個人の生産性で視覚的コンテンツの創造に革命をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:33:31 GMT)
Seeing Without Eyes: 4D Human-Scene Understanding from Wearable IMUs [85.0] IMU-to--4Dは、ウェアラブルセンサから人間の動きと3Dレイアウトを再構築するフレームワークである。
IMU-to--4Dは、イヤホン、時計、スマートフォンからの慣性センサーのデータを使用し、粗いシーン構造とともに詳細な4D人間の動きを予測する。
IMU-to-4DはSoTAdパイプラインよりもコヒーレントで時間的に安定な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:16 GMT)
Explainable Disentangled Representation Learning for Generalizable Authorship Attribution in the Era of Generative AI [70.1] EAVAE(Explainable Authorship Variational Autoencoder)は、コンテンツからスタイルを明示的に切り離す新しいフレームワークである。
ディスタングルメントは、新規な差別者を通じて実施される。
EAVAEは、AI生成テキスト検出のためのM4データセットよりも、数ショットの学習に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:34:20 GMT)
PAPERMIND: Benchmarking Agentic Reasoning and Critique over Scientific Papers in Multimodal LLMs [68.3] PaperMindは、研究論文に対する統合的およびエージェント指向の科学的推論を評価するために設計されたベンチマークである。
科学的論文推論の認知的側面を総合的に運用する4つの補完的なタスクファミリーから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:42:39 GMT)
UniGenDet: A Unified Generative-Discriminative Framework for Co-Evolutionary Image Generation and Generated Image Detection [68.0] 共進化画像生成と生成画像検出のための統一生成識別フレームワークUniGenDetを提案する。
タスクギャップを埋めるために,マルチモーダルな共生型自己保持機構と統一的な微調整アルゴリズムを設計する。
提案手法は,複数のデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:49:25 GMT)
A single algorithm for both restless and rested rotting bandits [65.6] 本稿では,ロッティング・アダプティブ・ウインドウUCBというアルゴリズムを導入し,ロッティング・レストとレスト・バンディットの両面において,ほぼ最適の後悔を実現する。
これは、報酬が増加するとアルゴリズムが同様の結果を得ることができないことを示す以前の否定的な結果とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:48:52 GMT)
Robust Cross-Domain WiFi Fall Detection via Physics-Driven Attention-Enhanced Transformers [64.4] WiFiチャンネル状態情報(CSI)を利用したデバイスフリーの転倒検出が,高齢者の健康モニタリングのための有望なソリューションとして浮上している。
既存のディープラーニングアプローチでは、目に見えない環境にデプロイされた場合、パフォーマンスが大幅に低下する。
本稿では,新しいCNN-Transformerハイブリッドアーキテクチャを特徴とする,堅牢で汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:28:12 GMT)
There Will Be a Scientific Theory of Deep Learning [62.7] 我々は、深層学習の科学的理論が出現しつつあることを主張する。
我々は、そのような理論を導く5つの成長する仕事の体を同定する。
我々は、新しい理論は学習過程の力学と考えるのが一番良いと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:58:12 GMT)
Instance-level Visual Active Tracking with Occlusion-Aware Planning [62.0] Visual Active Tracking (VAT)は、カメラを3D空間でターゲットに追従することを目的としている。
VATは、視覚的に類似したイントラクタからの混乱と、閉塞下での深刻な障害という、現実世界のデプロイメントにおいて2つの重要なボトルネックに直面している。
3つの相補的なモジュールを持つ統一パイプラインであるOA-VATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:11:50 GMT)
TEMA: Anchor the Image, Follow the Text for Multi-Modification Composed Image Retrieval [61.8] Composed Image Retrieval (CIR)により、ユーザーは参照画像と修正テキストからなるマルチモーダルクエリを使用してターゲットイメージを検索できる。
我々はM-FashionIQとM-CIRRという2つの命令リッチなマルチモーフィケーションデータセットを構築した。
また、マルチモーフィケーション用に設計された最初のCIRフレームワークであるTEMAも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:03:12 GMT)
Vista4D: Video Reshooting with 4D Point Clouds [60.2] Vista4Dは、入力されたビデオとターゲットカメラを4Dポイントクラウドにグラウンドするビデオリシューティングフレームワークである。
現状のベースラインと比較して、4Dの一貫性、カメラ制御、視覚的品質が改善された。
本手法は,動的シーン展開や4次元シーン再構成といった実世界の応用に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:57:28 GMT)
Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos [58.7] 学習可能な視覚概念として時間を研究し、ビデオ中の時間の流れを推論し、操作するためのモデルを開発する。
これまでで最大のスローモーションビデオデータセットを、ノイズの多いインザワイルドソースからキュレートした。
これらの学習された時間的推論モデルにより、これまでで最大のスローモーションビデオデータセットを、帯域内のノイズの多いソースからキュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:57 GMT)
When Prompts Override Vision: Prompt-Induced Hallucinations in LVLMs [54.4] 本研究では,異なる要因が幻覚を誘発する程度をよりよく理解するために,HauScopeを提案する。
HalluVL-DPOは、市販のLVLMをより視覚的な応答に向けて微調整するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:54:36 GMT)
BioMiner: A Multi-modal System for Automated Mining of Protein-Ligand Bioactivity Data from Literature [53.9] 生物活性データ抽出のためのマルチモーダル抽出フレームワークであるBioMinerを紹介する。
BioMinerでは、生物活性セマンティクスは直接推論によって推測され、化学構造は化学構造に基づく視覚的セマンティクス推論パラダイムによって解決される。
厳密な評価と方法開発のために,500の出版物から得られた16,457の生物活性成分からなるベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:11:56 GMT)
Trust but Verify: Introducing DAVinCI -- A Framework for Dual Attribution and Verification in Claim Inference for Language Models [53.3] 大規模言語モデル(LLM)は、広範囲のNLPタスクにおいて顕著な流速と汎用性を示してきたが、実際的な不正確さと制限が伴う傾向にある。
これは、信頼と妥当性が最優先される医療、法律、科学コミュニケーションといった、高リスク領域に重大なリスクをもたらす。
LLM出力の事実的信頼性と解釈可能性を高めるために設計されたDAVinCI - Dual Attribution and Verificationフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:37:50 GMT)
Prefix Parsing is Just Parsing [53.0] プレフィックスパーシングは、入力プレフィックスを与えられた文法によって生成された完全な文字列に拡張できるかどうかを問う。
そこで我々は,プレフィックス文法変換を導入し,プレフィックス解析を通常の構文解析に効率よく還元する。
また,次点重みベクトルを計算するためのアルゴリズム微分に基づく戦略も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:20:40 GMT)
Parallel-SFT: Improving Zero-Shot Cross-Programming-Language Transfer for Code RL [49.4] コードRLに対するゼロショットクロス言語転送の課題を提案する。
Llama-3.1では、ソースPLにおけるコード生成のためのRLトレーニングは改善されず、時には劣化し、他のターゲットPLのパフォーマンスが低下する。
並列プログラム(複数のPLで実装された機能的に等価なコード)をデータミックスに組み込むSFT戦略である**Parallel-SFT*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:58:54 GMT)
The Recurrent Transformer: Greater Effective Depth and Efficient Decoding [48.9] Recurrent Transformerは、各レイヤがそれぞれのアクティベーションから計算されたキーと値のペアに付随する、シンプルなアーキテクチャ変更である。
このアーキテクチャは, (i) 従来のトランスフォーマーと (ii) トークン・ツー・グレッシブ・リカレント更新の両方を軽度な仮定でエミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:12:58 GMT)
Revisiting Non-Verbatim Memorization in Large Language Models: The Role of Entity Surface Forms [48.6] RedirectQAは、Wikipediaのリダイレクト情報を利用して、Wikidataのファクトトリプルと各エンティティの分類されたサーフェスフォームを関連付けるエンティティベースのQAデータセットである。
本研究では, 表面条件の事実記憶について検討し, 実体表面のみが変化すると, 予測結果が頻繁に変化することを示した。
全体として、事実記憶は純粋に表面特異的でもなく、完全に表面不変でもなく、非バーベティム記憶の評価において表面形状の多様性の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:25:32 GMT)
Recovery Guarantees for Continual Learning of Dependent Tasks: Memory, Data-Dependent Regularization, and Data-Dependent Weights [47.3] 連続学習(CL)は、以前に学習したタスクを忘れずに連続的に複数のタスクを学習することに関心がある。
近年の実証的な進歩にもかかわらず、CLの理論的発展はその初期段階にある。
タスク依存を明示的にモデル化するために、非線形回帰タスクを考察し、これらのタスクが現在のタスクのデータが以前のデータの非線形変換であるような方法で依存しているという仮定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:57:29 GMT)
Read the Paper, Write the Code: Agentic Reproduction of Social-Science Results [46.8] 論文から構造化された方法記述を抽出するエージェント再生システムを開発した。
エージェントは元のコードや結果、あるいは紙を見ることはない。
エラー帰属ステップは、根本原因を特定するためにシステムチェーンをトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:18 GMT)
L-System Genetic Encoding for Scalable Neural Network Evolution: A Comparison with Direct Matrix Encoding [45.9] ニューラルネットワークのための正式なL-Systemベースの遺伝子アルファベットLsysと、Wp1hgnというニューラルネットワーク遺伝子モデリングツールが導入された。
LsysとMatrixのニューラルネットワークトポロジ遺伝子エンコーディング法は、24回の実験的実行で比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:31:26 GMT)
Language as a Latent Variable for Reasoning Optimization [45.4] LLMは英語中心のバイアスを減らすので、驚くべき傾向が現れます。
モデルの内部推論経路を構造的に修飾する潜在変数として機能する言語を仮定する。
言語変化を暗黙的な探索信号として扱うRLフレームワークであるpolyGRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:19:14 GMT)
Reinforcing 3D Understanding in Point-VLMs via Geometric Reward Credit Assignment [45.2] 本研究では、フィールド固有の信号に全体的監督を分散させるフレームワークを提案し、それらを責任あるトークンスパンにのみルーティングする。
提案手法は,3次元KPAを0.64から0.93に増加させ,結合上の3次元境界ボックス交点を0.686に増加させ,再計画整合点を0.852に引き上げることで信頼性ギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 00:01:40 GMT)
Ramen: Robust Test-Time Adaptation of Vision-Language Models with Active Sample Selection [45.2] アクティブサンプル選択による堅牢なテスト時間適応のためのフレームワークであるRamenを提示する。
入ってくるテストサンプル毎に、Ramenは、以前に見たデータから、関連するサンプルのカスタマイズされたバッチを取得する。
複数の画像破損とドメインシフトベンチマークの実験は、Ramenが強力で一貫したパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:33:27 GMT)
Toward Efficient Membership Inference Attacks against Federated Large Language Models: A Projection Residual Approach [44.7] Federated Large Language Models (FedLLMs) は、複数のパーティが生データを共有することなく、協調的にLLMを微調整することができる。
FedLLMsの特異な性質、すなわち、巨大なパラメータスケール、急速な収束、スパースな非直交勾配は、既存のMIAsを非効率にする。
提案するProjResは,FedLLMsに適したプロジェクション残差型受動MIAである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:44:04 GMT)
Measure Twice, Click Once: Co-evolving Proposer and Visual Critic via Reinforcement Learning for GUI Grounding [44.2] グラフィカルユーザインタフェース(GUI)の基盤には、自然言語命令を正確なピクセル座標にマッピングする必要がある。
本稿では,静的な一貫性戦略を,スクリーンショット上に描画された独自の提案を基準として最適なターゲットを選択する学習可能な選択機構に置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:23:31 GMT)
Unlocking the Power of Critical Factors for 3D Visual Geometry Estimation [43.1] 本稿では,厳密なアブレーション研究を通じてモデル性能を駆動する重要な要因について検討する。
最適化手法と高分解能入力の利点を統合するための2つの拡張を導入する。
点雲再構成、ビデオ深度推定、カメラのポーズ/内在推定の実験は、CARVEが様々なベンチマークで強力で堅牢な性能を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:20:44 GMT)
Outcome Rewards Do Not Guarantee Verifiable or Causally Important Reasoning [43.0] RLVRは、一般的に考えられているように、モデルが推論に依存しているとは限らないことを示す。
この問題は、訓練後の手順に簡単な修正を加えて修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:01:34 GMT)
E3VS-Bench: A Benchmark for Viewpoint-Dependent Active Perception in 3D Gaussian Splatting Scenes [42.6] E3VS-Benchは、現実世界の3D環境における3Dビジュアルサーチを具現化したベンチマークである。
99の高忠実度3Dシーンを3Dガウス・スプレイティングと2,014の質問駆動のエピソードで再構成する。
複数の最先端VLMを評価し,その性能を人間と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:55:57 GMT)
Understanding and Mitigating Spurious Signal Amplification in Test-Time Reinforcement Learning for Math Reasoning [38.0] テスト時強化学習(TTRL)は常に擬似ラベルによる推論時にモデルを適応させる。
本稿では,突発的なシグナルを緩和する統合フレームワークであるDebiased and Denoised test-time Reinforcement Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:32:08 GMT)
Zero-Shot Detection of LLM-Generated Text via Implicit Reward Model [37.6] インシシット報酬モデルは、一般公開された命令調整モデルとベースモデルから導出することができる。
我々は、DeratorRLベンチマークでIRMを評価し、IRMが優れた検出性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:37:34 GMT)
MambaCSP: Hybrid-Attention State Space Models for Hardware-Efficient Channel State Prediction [37.2] 本研究では,LLMに基づく予測バックボーンを線形時間モデルに置き換えるハイブリッドアテンションSSMアーキテクチャであるMambaCSPを提案する。
MambaCSPは、最大3.0倍のスループット、2.6倍のVRAM使用率、2.9倍の高速推論を提供しながら、LCMベースのアプローチよりも予測精度を9-12%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:05:33 GMT)
A Sociotechnical, Practitioner-Centered Approach to Technology Adoption in Cybersecurity Operations: An LLM Case [37.2] セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)の技術は信頼と信頼性の懸念から採用が遅れた歴史がある。
大規模言語モデル(LLM)がSOC効率を向上できるかを評価するため,多国籍企業SOCに2人のPhD研究者を組み込んだ。
反復的な洗練はワークフローの混乱を減らし、解釈可能性を改善し、継続的な採用につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:43:28 GMT)
Deterministic generation of grid states with programmable nonlinear bosonic circuits [37.1] 本稿では、スキューズ、変位、カー演算のみからなるプログラム可能な非線形ボソニック回路を用いて、ボソニックグリッド状態を生成する方法を示す。
本研究では, プログラム可能な非線形ボソニック回路を, スケーラブルなボソニック量子誤り訂正状態の生成に向けた有効な経路として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:16:28 GMT)
Unitary Time Evolution and Vacuum for a Quantum Stable Ghost [36.9] 正の離散スペクトルを持つ運動の積分により、ハミルトニアンは両方の方向に有界な純粋点スペクトルを持つ。
運動の積分の離散スペクトルは、拡張相互作用の安定性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:15:51 GMT)
Multilinguality at the Edge: Developing Language Models for the Global South [36.4] 私たちはこの課題を、マルチ言語とエッジデプロイメントの交差点である、最後のマイルと呼んでいる。
この問題に対処する232の論文を言語モデリングパイプラインで調査する。
この研究が包括的で公平な言語技術の発展に寄与することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:53:16 GMT)
Implementation and Privacy Guarantees for Scalable Keyword Search on SOLID-based Decentralized Data with Granular Visibility Constraints [35.3] ESPRESSOは、ユーザ定義の可視性ポリシの下で、分散Solid podをまたいだスケーラブルなキーワードベースの検索のためのフレームワークである。
ポッド内にWebIDスコープインデックスを構築し、プライバシを意識したメタデータを使用することで、分散検索の重要な課題に対処する。
さらに,ESpressOの脅威モデルを導入し,インデックスやメタデータの生成,集約,利用に関連するセキュリティやプライバシのリスクを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:16:17 GMT)
A general optimization solver based on OP-to-MaxSAT reduction [34.6] OP-to-MaxSAT還元法とOP-to-MaxSAT還元法に基づく一般化最適化法を提案する。
GOREDは最適化問題からMaxSATインスタンスへの時間を短縮することで、複数のタイプの最適化問題の解決を統一する。
GOREDは、幅広い最適化問題をうまく解決するだけでなく、既存の手法に匹敵するソリューションも得られるが、統計的に有意な差は観測されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:03:12 GMT)
To See the Unseen: on the Generalization Ability of Transformers in Symbolic Reasoning [34.3] 本稿では,デコーダのみの変圧器モデルによる抽象的シンボリック推論機能について検討する。
特定の表現的崩壊も重要な役割を持ち、未確認トークンの埋め込みはトレーニング中にほぼ同じベクトルに崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:51:10 GMT)
ARFBench: Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response [33.9] 時系列質問回答(TSQA)は、基礎モデルの未調査機能として有望である。
ARFBenchは、142の時系列にわたる750の質問と、Datadogの内部テレメトリからのみ得られる63のプロダクションインシデントから538万のデータポイントで構成されている。
我々は,F1とフロンティアモデルに比較して精度の高い合成データと実データを組み合わせた,新しいTSFM+VLMハイブリッドプロトタイプを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:45:10 GMT)
VFM$^{4}$SDG: Unveiling the Power of VFMs for Single-Domain Generalized Object Detection [33.4] 現実のシナリオでは、天気、照明、撮像条件の連続的な変化は、大きなドメインシフトを引き起こす。
一般化オブジェクト検出(SDGOD)のための二元学習フレームワークを提案する。
符号化段階では,オブジェクト・バックグラウンドとインスタンス間モデリングの堅牢性を高めるために,クロスドメイン安定優先蒸留を提案する。
復号段階では,セマンティック・コンテキスト優先型クエリ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:04:36 GMT)
StructMem: Structured Memory for Long-Horizon Behavior in LLMs [32.7] StructMemは構造化された階層型メモリフレームワークで、イベントレベルのバインディングを保持し、相互接続を誘導する。
デュアルパースペクティブを一時アンロックし、周期的なセマンティックコンソリデーションを実行することで、StructMemは、texttLoCoMo上での時間的推論とマルチホップパフォーマンスを改善し、トークンの使用、API呼び出し、ランタイムを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:57:23 GMT)
Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study [32.7] LLMエージェントシステムに対するブラックボックススキル盗難の実証的研究を行った。
以上の結果から,エージェントスキルは3つのインタラクションで抽出できることが示唆された。
我々はエージェントパイプラインの3つのステージ(入力、推論、出力)にまたがって防御を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:18:47 GMT)
Transferable Physics-Informed Representations via Closed-Form Head Adaptation [32.6] 高速Pseudoinverse PINNフレームワーク(Pi-PINN)に基づくPINNの転送可能な学習手法を提案する。
Pi-PINNは、物理インフォームド表現を共有埋め込み空間で学習し、既知のPDEインスタンスと未知のPDEインスタンスの両方を高速に解くことができる。
本稿では,Poisson方程式,Helmholtz方程式,Burgers方程式などのPDE問題に対するPi-PINNの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:08:28 GMT)
OmniFit: Multi-modal 3D Body Fitting via Scale-agnostic Dense Landmark Prediction [32.2] OmniFitは、フルスキャン、部分深度観察、画像キャプチャなど、多様なマルチモーダル入力をシームレスに処理する手法である。
マルチビュー最適化ベースラインを超える最初のボディーフィッティング法であり、CAPEと4D-DRESSベンチマークでミリレベルの精度を達成した最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:55:19 GMT)
PLAS-Net: Pixel-Level Area Segmentation for UAV-Based Beach Litter Monitoring [31.4] PLAS-Net (Pixel-level Litter Area Segmentor) は, 沿岸デブリの画素精度の高い物理フットプリントを抽出する, サンプルセグメンテーションフレームワークである。
PLAS-NetはタイのKoh Taoにあるモンスーン駆動のポケットビーチのUAV画像に基づいて、11のベースラインモデルよりも高精度で58.7%のmAP_50を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:08:56 GMT)
Reasoning on the Manifold: Bidirectional Consistency for Self-Verification in Diffusion Language Models [30.6] BMC(Bidirectional Manifold Consistency)は、トレーニングなし、教師なしのメトリクスである。
BMCは、根拠となる真理の答えなしに、解の有効性の堅牢な判別器として機能する。
本研究は,dLLMの正当性を示す頑健な指標として,固有幾何安定性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:41:25 GMT)
Learning to Communicate: Toward End-to-End Optimization of Multi-Agent Language Systems [30.3] 本稿では,マルチエージェントシステムの学習可能なコンポーネントとして,潜時通信を扱うトレーニングフレームワークDiffMASを提案する。
実験により,DiffMASは単一エージェント推論,テキストベースマルチエージェントシステム,先行潜時通信方式に対して,推論精度と復号安定性を一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:53:25 GMT)
Conditional anomaly detection using soft harmonic functions: An application to clinical alerting [30.2] 我々は,ソフト・ハーモニック・ソリューションに基づく条件付き異常検出のための新しい非パラメトリック手法を開発した。
実世界の電子健康記録データセット上で異常なラベルを検出する上で,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:18:20 GMT)
Enhancing Online Recruitment with Category-Aware MoE and LLM-based Data Augmentation [30.1] Person-Job Fit(PJF)は、オンライン採用にとって重要なコンポーネントである。
本稿では,2つの新しい手法を用いた大規模言語モデル(LLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:17:04 GMT)
A Deployable Embodied Vision-Language Navigation System with Hierarchical Cognition and Context-Aware Exploration [29.9] 視覚言語ナビゲーション(VLN)では、既存のアプローチはしばしば、強力な推論能力と現実世界のプラットフォームへの効率的なデプロイのトレードオフに直面します。
本稿では,実世界のロボットプラットフォーム上での高効率かつ堅牢な高レベル推論を実現する,デプロイ可能な組込みVLNシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:27:00 GMT)
WorldMark: A Unified Benchmark Suite for Interactive Video World Models [29.8] We introduced WorldMark, the first benchmark that provide a common play field for interactive Image-to-Video world models。
ワールドマークは、(1)共通のWASDスタイルのアクション語彙を各モデルのネイティブコントロール形式に変換し、同一のシーンと軌跡の6つの主要モデル間でリンゴとアプリの比較を可能にする統一アクションマッピング層、(2)1人目と3人目、フォトリアリスティックでスタイリングされたシーン、そして容易からハードまでの3つの難易度を含む500の評価ケースの階層的なテストスイート、(3)視覚品質、制御アライメント、世界一貫性のためのモジュラー評価ツールキット
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:50:47 GMT)
Addressing Image Authenticity When Cameras Use Generative AI [29.8] 強調されたキャプチャタイムの画像内容は、通常、エッジやテクスチャの強化など、良質である。
ユーザーは、自分のカメラ画像のコンテンツが本物でないことに気づかないかもしれない。
本稿では,カメラ画像の「アンハロシン化」バージョンをユーザが復元できるようにすることで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:22:51 GMT)
When Bigger Isn't Better: A Comprehensive Fairness Evaluation of Political Bias in Multi-News Summarisation [29.4] 複数文書のニュース要約システムは、視点の不平等な表現、特定の視点への不均等な強調、少数派の声の体系的な過小評価を通じて、政治的偏見を示すことができる。
本研究は、FairNewsを用いて、多文書ニュース要約におけるそのようなバイアスの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:03:24 GMT)
Position Paper: Denial-of-Service Against Multi-Round Transaction Simulation [25.3] 本稿では, バンドルサービスに対する非対称なサービス拒否のオープンな問題について検討する。
我々はFlashbotsのバンドルサービスに対する回避的でリスクフリーで低コストなDoS攻撃を開発する。
我々の攻撃は高い成功率を達成し、建設業者の収入を大幅に減らし、生産を鈍化させます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 00:25:44 GMT)
Unlocking the Power of Large Language Models for Multi-table Entity Matching [25.2] マルチテーブルエンティティマッチング(MEM)は、デュアルテーブルアプローチの限界に対処する。
LLM4MEMと呼ばれるマルチテーブルエンティティマッチングのための新しいフレームワークを提案する。
ベースラインモデルと比較してF1では平均5.1%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:13:44 GMT)
Generalizing Test Cases for Comprehensive Test Scenario Coverage [24.9] TestGeneralizerは、テストシナリオを包括的にカバーするテストケースを一般化するためのフレームワークである。
12のオープンソースJavaプロジェクトで、最先端の3つのベースラインに対して評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:29:09 GMT)
EgoMAGIC- An Egocentric Video Field Medicine Dataset for Training Perception Algorithms [24.7] EgoMAGICはDARPAのPTGプログラムの一部として収集された、エゴセントリックな医療活動データセットである。
このデータセットは、50の医療タスクからなる3,355の動画と、タスク毎に少なくとも50のラベル付きビデオで構成されている。
ビデオの大半はヘッドマウントのステレオカメラで録音され、オーディオは統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:49:16 GMT)
Seeing Further and Wider: Joint Spatio-Temporal Enlargement for Micro-Video Popularity Prediction [24.2] マイクロビデオの人気予測(MVPP)は、オンラインメディア上でのビデオの人気を予測することを目的としている。
MVPPアプローチでは、あるビデオ(時間)の時間的ダイナミクスと、他のビデオ(空間)に対する歴史的関連性の両方を理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:17:19 GMT)
CSC: Turning the Adversary's Poison against Itself [23.9] 中毒ベースのバックドア攻撃は、ディープニューラルネットワークに重大な脅威をもたらす。
本稿では,モデルトレーニング中のバックドア攻撃ダイナミクスの包括的解析を行う。
新規な防毒対策としてクラスター分離封止法(CSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:30:53 GMT)
From Image to Music Language: A Two-Stage Structure Decoding Approach for Complex Polyphonic OMR [23.5] 実用的な2段階光音楽認識(OMR)パイプラインに対する新しいアプローチを提案する。
視覚パイプラインからシンボルとイベント候補が与えられたら、それらを編集可能、検証可能、エクスポート可能なスコア構造にデコードします。
我々は、複雑な多声的スタッフ表記、特にピアノ楽譜に焦点を合わせ、声の分離と測定中のタイミングが主なボトルネックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:42:07 GMT)
Gaussians on a Diet: High-Quality Memory-Bounded 3D Gaussian Splatting Training [23.3] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、数百万の3D Gaussianプリミティブの連続的な集約を通じて、高品質なレンダリングによる新しいビュー合成に革命をもたらした。
記憶のフットプリントに悩まされており、特にトレーニング中は、制御不能な密度化が原因である。
本稿では,反復的な成長と刈り込みを通じてガウスを動的に最適化するメモリバウンドトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:04:01 GMT)
Full-Body Dynamic Safety for Robot Manipulators: 3D Poisson Safety Functions for CBF-Based Safety Filters [23.1] ロボットマニピュレータの衝突回避には、高次元構成空間における全体安全制約を強制する必要がある。
本研究は3次元ポアソン安全関数(PSF)を利用した動的環境下でのマニピュレータのフルボディ衝突回避のための枠組みを提案する。
バッファリングされた領域でサンプルポイントを安全に保つことで,連続ロボット表面全体の衝突回避が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:13:02 GMT)
S1-VL: Scientific Multimodal Reasoning Model with Thinking-with-Images [23.0] 本稿では,S1-VLを科学領域の多モーダル推論モデルとして提示する。
科学的推論(Scientific Reasoning)と思考とイメージ(Thinking-with-Images)の2つの補完的推論パラダイムをサポートしている。
Thinking-with-Imagesモードでは、サンドボックス環境でイメージ処理コードを生成し実行します。
S1-VL-32Bは5つのThinking-with-Imagesベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:23:25 GMT)
Grounding Video Reasoning in Physical Signals [22.7] 物理ビデオ理解のためのグラウンドドベンチマークを導入する。
ベンチマークには、SSV2、YouCook2、HoloAssist、Roundabout-TAUからの1,560のベースビデオクリップが含まれている。
モデルと家族の至る所で、物理学は全体として最強の体制を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:17:18 GMT)
Do MLLMs Understand Pointing? Benchmarking and Enhancing Referential Reasoning in Egocentric Vision [22.5] EgoPoint-Benchは、egocentric viewにおけるマルチモーダルポインティング推論の評価と強化を目的とした総合的な質問応答ベンチマークである。
合成データに微調整を施したモデルが,性能向上とロバストなsim-to-realの一般化を実現していることを示す。
この研究は、空間的に意識された監視の重要性を強調し、正確な自我中心のAIアシスタントへのスケーラブルなパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:15:42 GMT)
From Codebooks to VLMs: Evaluating Automated Visual Discourse Analysis for Climate Change on Social Media [22.3] 我々は,ソーシャルメディアの談話分析にコンピュータビジョン手法をどのように利用できるかを分析し,そのような研究を促進することを目的としている。
この分析には、アプリケーションベースの分類設計、モデル選択、迅速なエンジニアリング、検証が含まれる。
我々は、X(旧Twitter)の2つのデータセットに対して、6つの即発的な視覚言語モデルと15のゼロショットCLIPのようなモデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:44:14 GMT)
Rethinking Cross-Domain Evaluation for Face Forgery Detection with Semantic Fine-grained Alignment and Mixture-of-Experts [22.1] 既存のフェースフォージェリ検出器は、データセット間の一般化能力の低下のため、満足のいく性能を達成できない。
データセットペア間でAUCを計算可能な評価指標である textbfCross-AUC を提案する。
また,新しいフレームワーク textbfSemantic textbfFine-fine textbfAlignment と textbfMixture-of-Experts を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:39:33 GMT)
KD-CVG: A Knowledge-Driven Approach for Creative Video Generation [21.8] 本稿では,既存モデルの知識制限を克服するための知識駆動型アプローチを開発する。
Semantic-Aware Retrieval (SAR) と Multimodal Knowledge Reference (MKR) の2つの主要なモジュールで構成されている。
実験では、KD-CVGがセマンティックアライメントと運動適応性を達成する上で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:24:15 GMT)
ReactBench: A Benchmark for Topological Reasoning in MLLMs on Chemical Reaction Diagrams [21.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、個々の視覚的要素を認識し、単純な線形図形上の推論に優れる。
化学反応図による構造的推論の基本的な制限を明らかにするベンチマークであるReactBenchを紹介する。
我々のベンチマークは、4つの階層的なタスク次元にわたる1,618のエキスパートアノテーション付きQAペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:57:11 GMT)
A Large-Scale, Cross-Disciplinary Corpus of Systematic Reviews [20.9] Webis-SR4ALL-26は、OpenAlexがカバーしているすべての科学分野にまたがる体系的なレビューである301,871の大規模な学際コーパスである。
複数段階の事前処理パイプラインを用いて、解決されたOpenAlexメタデータと参照リストにレビューをリンクし、明示的に報告された場合、検索およびスクリーニングに関連する構造化されたメソッドアーティファクトを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:56:50 GMT)
ID-Eraser: Proactive Defense Against Face Swapping via Identity Perturbation [20.7] 顔交換は、プライバシーとデジタルセキュリティに深刻な脅威をもたらす。
顔の識別を除去するプロアクティブディフェンスであるID-Eraserを提案する。
我々は,ID-Eraserが顔認識やスワップシステムにまたがる識別を著しく損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:18:34 GMT)
StyleID: A Perception-Aware Dataset and Metric for Stylization-Agnostic Facial Identity Recognition [16.8] 創造的な顔のスタイリングは、認識可能なアイデンティティを維持しながら、さまざまな視覚的イディオムで肖像画を描画することを目的としている。
現在のアイデンティティエンコーダは、通常、自然写真に基づいて訓練され、校正され、スタイリゼーションの下で深刻な脆さを示す。
文体化下での顔認証のための認識認識データセットおよび評価フレームワークであるStyleIDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:55:22 GMT)
On Reasoning Behind Next Occupation Recommendation [16.8] 我々は,将来の占領予測において,大規模言語モデル(LLM)の性能を高める新しい推論手法を開発した。
理由生成者は、まず、過去の教育とキャリア履歴を使用した利用者の「理由」を導出する。
その理由は、ユーザの好みを要約し、職業予測者の入力として利用され、ユーザの次の職業を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:52:14 GMT)
Nemobot Games: Crafting Strategic AI Gaming Agents for Interactive Learning with Large Language Models [16.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を活用してClaude Shannonによるゲームプレイマシンの分類を拡張・運用する,AIゲームプログラミングの新しいパラダイムを提案する。
このパラダイムの中心にあるのは、対話型エージェントエンジニアリング環境であるNemobotである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:46:29 GMT)
OptiVerse: A Comprehensive Benchmark towards Optimization Problem Solving [16.7] 我々は、無視されたドメインにまたがる1,000のキュレートされた問題の総合ベンチマークであるOptiVerseを紹介する。
GPT-5.2 や Gemini-3 のような先進モデルでさえ27% を超える精度で苦戦している。
本稿では,時間的オーバーヘッドを伴わずにモデリングプロセスの精度を向上させるデュアルビュー監査エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:12:32 GMT)
LightStim: A Framework for QEC Protocol Evaluation and Prototyping with Automated DEM Construction [15.2] 本稿では,DEM構築を回路コンパイルと同時に自動化するフレームワークであるLightStimを紹介する。
メモリ実験からエンド・ツー・エンドの蒸留回路までのプロトコル間でLightStimをベンチマークする。
さらに新しいプロトコルの探索を加速し、新しい異種クロスコード格子手術設計を通じてそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:30:00 GMT)
Towards Universal Tabular Embeddings: A Benchmark Across Data Tasks [15.1] タブラル表現学習モデルは、タスクやドメイン間で転送されるデータの普遍的な表現を学習することを目的としている。
既存の手法は、直接比較が難しいタスク固有の設定で評価されることが多い。
TEmBedは、4つの表現レベルにまたがる埋め込みを体系的に評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:05:38 GMT)
Assessing the Impact of Requirement Ambiguity on LLM-based Function-Level Code Generation [14.8] Orchidは、曖昧な要求で特別に設計された最初のコード生成ベンチマークです。
これは、語彙、構文、意味、曖昧さの4つの異なる種類の曖昧さをカバーする1,304の関数レベルタスクからなる。
この結果から,高度モデルにおいて最も顕著な負の効果が観察され,不明瞭さは全ての評価LCMの性能を常に低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:07:33 GMT)
LogicEval: A Systematic Framework for Evaluating Automated Repair Techniques for Logical Vulnerabilities in Real-World Software [14.5] 実世界の論理的脆弱性に対処するために,従来の言語モデルと大規模言語モデル(LLM)の両方を評価することを目的としている。
評価を容易にするため、我々は122の論理的脆弱性を含む最初のデータセットLogicDSを作成しました。
また、論理的脆弱性に対するパッチを評価するための体系的なフレームワークであるLogicEvalを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:38:34 GMT)
Preferences of a Voice-First Nation: Large-Scale Pairwise Evaluation and Preference Analysis for TTS in Indian Languages [14.5] 多言語TSのための多次元ペアワイズ評価フレームワークを提案する。
現状のTSSシステム7つを評価し,1900以上のネイティブアレーダから120K以上のペア比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:44:03 GMT)
Fairness under uncertainty in sequential decisions [14.4] アルゴリズム的アプローチだけでは構造的不等式は解決できない。
多くの実際の機械学習アプリケーションはオンラインでシーケンシャルであり、事前決定は将来のものを伝える。
本稿では, 逐次意思決定における不確実性の分類について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:17:58 GMT)
Probably Approximately Consensus: On the Learning Theory of Finding Common Ground [14.4] 我々は、潜在的に高次元データから導かれる一次元の意見空間において、コンセンサスを間隔としてモデル化する。
我々は,効率的な経験的リスク最小化(ERM)アルゴリズムを提案し,PAC学習保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:06:41 GMT)
Machine Behavior in Relational Moral Dilemmas: Moral Rightness, Predicted Human Behavior, and Model Decisions [14.3] 本稿では,Whistleblower's Dilemmaを用いて,犯罪重大度と関係性近さの2つの実験次元を特徴付ける。
本研究は,(1)道徳的正当性(規範的規範),(2)予測的人間の行動(記述的社会的期待),(3)自律的モデル決定の3つの視点を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:14:18 GMT)
Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers [14.2] BadStyleは完全なバックドア攻撃フレームワークとパイプラインである。
我々は,BadStyleが高い攻撃成功率(ASR)を達成し,高い盗難性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:08:53 GMT)
Observation of quantum multi-Mpemba effect in a trapped-ion system [13.9] トラップイオンの緩和力学において,複数軌道交差(マルチME)を実験的に観察した。
我々は,マルチMEを理解するために,緩和速度に基づく理論的枠組みを開発する。
我々の研究は、時間的限界に基づく単純な図を超越し、連続的に量子MEダイナミクスを追跡し、過渡的な量子緩和を記述するための包括的な枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:21:16 GMT)
Gmd: Gaussian mixture descriptor for pair matching of 3D fragments [13.9] 本稿では,ガウス混合モデル(GMM)を用いて点の分布に適合する新しい局所記述子を提案する。
本手法では,局所的な表面パッチを凹凸領域と凸領域に分割し,GMMのk値を推定する。
隣接フラグメントを決定するためのGMDの類似性を測定するため,L2距離を用いてフラグメントを整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:29:19 GMT)
Evaluation of Automatic Speech Recognition Using Generative Large Language Models [13.7] 本稿では,音声認識評価におけるLarge Language Models (LLMs) の有効性について検討する。
最高のLCMは、仮説選択のための人間のアノテータとの92-94%の合意を達成する。
デコーダベースのLCMの埋め込みは、エンコーダモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:47 GMT)
AgenticQwen: Training Small Agentic Language Models with Dual Data Flywheels for Industrial-Scale Tool Use [13.6] 本稿では,マルチラウンド強化学習(RL)を用いて学習したAgenticQwenモデル群と,限られた量のオープンソースデータについて紹介する。
我々のトレーニングフレームワークは、推論RLとエージェントRLと2つのデータフライホイールを組み合わせることで、ますます困難なタスクを自動的に生成します。
これらのモデルは,複数のエージェントベンチマークにおいて高い性能を達成し,我々の産業エージェントシステムでは,探索およびデータ解析タスクにおいて,はるかに大きなモデルとのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:14:52 GMT)
Performance Anomaly Detection in Athletics: A Benchmarking System with Visual Analytics [13.6] ドーピング防止プログラムは、パフォーマンス向上薬を検出する生物学的テストに依存している。
このような検査は1サンプルあたり800ドル以上で、多くの禁止物質に対する短い検出窓によって制限されている。
8つの検出手法を用いて19,000以上の競技から160万の競技成績を処理するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:21:47 GMT)
Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis of Longitudinal Data [13.5] 縦断的研究では、大量の変数が時間とともに繰り返し測定され、かなりの量のデータがない。
本稿では,階層的確率的主成分分析(HPPCA)を紹介する。
シミュレーション研究により,HPPCAはモデルパラメータのサブスペースを頑健に回復し,標準PPCAと多変量機能PCAの両方を計算精度で大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:08:12 GMT)
Even More Guarantees for Variational Inference in the Presence of Symmetries [13.4] 我々は、ロバストVIの以前の結果を、ターゲット対称性の下で位置スケールの家族で拡張した。
我々は、Kulback-Leiblerの分岐と$$-divergencesを使用する場合、平均の正確な回復を保証する十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:22:37 GMT)
From Tokens to Concepts: Leveraging SAE for SPLADE [13.4] Sparse Auto-Encoders (SAE) を用いて学習した意味概念の潜在空間をバックボーン語彙に置き換えることを提案する。
実験の結果,SAE-SPLADEはドメイン内タスクと外部タスクの両方において,SPLADEに匹敵する検索性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:13:21 GMT)
SparseGF: A Height-Aware Sparse Segmentation Framework with Context Compression for Robust Ground Filtering Across Urban to Natural Scenes [13.2] SparseGFはコンテキスト圧縮で強化された高さ対応スパースセグメンテーションフレームワークである。
複雑な都市の景観、混合地形における競争結果、密集した森林地帯における中等度かつ非破滅的な精度で高いパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:15:12 GMT)
Directional Confusions Reveal Divergent Inductive Biases Through Rate-Distortion Geometry in Human and Machine Vision [13.0] 人間と現代の視覚モデルは、体系的に異なる種類のミスをしながら、同様の分類精度に達することができる。
これらの方向の混乱は、精度だけでは見えない、独特な帰納バイアスを明らかにしている。
人間は広いが弱い非対称性を示すのに対し、深い視覚モデルでは、より広い方向の崩壊を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:52:16 GMT)
A Bayesian Reasoning Framework for Robotic Systems in Autonomous Casualty Triage [10.9] 本稿では,自律型自律型ロボットシステムについて述べる。
複数の視覚ベースのアルゴリズムから出力を抽出し、重度の出血、視力的外傷、または身体的警戒の兆候を推定し、コヒーレントなトリアージアセスメントに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:42:36 GMT)
Forecasting Solar Energy Using a Single Image [10.8] 我々は、パネルの場所から撮影した1枚の画像を使って、将来いつでもその光を予測します。
提案手法は,従来の照射法よりも正確な照射予測を導出することが多い。
また、一つの球面画像を用いてパネルの最適固定方向を見つけることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:01:38 GMT)
Foundation models for discovering robust biomarkers of neurological disorders from dynamic functional connectivity [10.8] 脳基礎モデル(FM)は、機能的接続をモデル化して脳障害を予測するために最近提案されている。
FMを含むDLモデルにより推定される潜在的なバイオマーカー候補のロバスト性を評価するためのフレームワークであるRE-CONFIRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:18:41 GMT)
Do Not Imitate, Reinforce: Iterative Classification via Belief Refinement [10.8] 模擬目的を強化学習(RL)に置き換える強化反復分類(RIC)を提案する。
RICは、クラス上の予測分布を反復的に更新するリカレントエージェントをデプロイし、予測品質を段階的に改善するための報酬を受け取る。
画像分類ベンチマークでは、RICは教師付きベースラインの精度とキャリブレーションの改善を照合し、入力間で適応的に計算を割り当てることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 23:06:48 GMT)
Generalizing Numerical Reasoning in Table Data through Operation Sketches and Self-Supervised Learning [10.7] エキスパートドメインテーブルに対する数値推論はドメイン内精度が高いが、ドメインシフトに対する堅牢性には制限がある。
3つのコンポーネントから構成される連続的な事前学習フレームワークであるTaNOSを紹介した。これは、語彙記憶を減らすヘッダ匿名化、最小限の構造的手がかりを提供するオペレーションスケッチ、プログラムファーストでテーブルから正当性保証されたプログラム-問い合わせペアを構築する自己教師型事前学習である。
8B命令チューニングモデルを適用したTaNOSは、10%の列車データでFinQA上での80.13%の実行精度を達成し、SFTベースライン(73.97%)をフルトレインデータ、GPT-5などのプロプライエタリモデルで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:55:48 GMT)
Reasoning Primitives in Hybrid and Non-Hybrid LLMs [10.6] 我々は、リコールと状態追跡という2つのプリミティブを通して推論を研究する。
我々は、命令調整および推論強化の変種にマッチしたOlmo3変換器とハイブリッドモデルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:13:28 GMT)
IntrAgent: An LLM Agent for Content-Grounded Information Retrieval through Literature Review [10.6] IntrAgentは、情報検索のために文学を読むときの人間の行動を模倣するように設計されている。
関連するセクションを特定し、キーの詳細を反復的に抽出して、検索した情報を精査する。
IntrAgentは最先端のRAGや研究エージェントのベースラインよりも13.2%高いドメイン間精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:55:08 GMT)
SpecSyn: LLM-based Synthesis and Refinement of Formal Specifications for Real-world Program Verification [10.6] SpecSyn は LLM ベースの新しい仕様生成手法である。
実験では、SpecSynは90%以上の高精度なリコールと75%以上の卓越したリコールを維持している。
さらなる評価では、SpecSynは1365のターゲットプロパティのうち1071の処理に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:46:19 GMT)
Quantum-information diagnostics of cosmological perturbations with nontrivial sound speed in inflation [10.2] 非自明な音速を持つ宇宙摂動の量子情報診断について検討する。
初期宇宙の絡み合い構造には、非自明な音速が明瞭で特定可能な量子情報信号を残していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:05:04 GMT)
Thinking with Reasoning Skills: Fewer Tokens, More Accuracy [10.1] 推論 LLM は、しばしば新しい問題を解決する際に、長い中間的推論トレースにかなりのトークンを使う。
本稿では,広範囲な検討と試行錯誤から抽出した再利用可能な推論スキルを要約し,保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:12:58 GMT)
Exploiting LLM-as-a-Judge Disposition on Free Text Legal QA via Prompt Optimization [10.0] 本研究は,LLM-as-a-Judge評価における自由テキスト法定質問応答における迅速な設計と判断選択の役割について検討する。
自動タスクプロンプト最適化が人間中心設計よりも優れているか, 判断フィードバックスタイルによって最適化の有効性が変化するか, 判断者間での転送が最適化されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:13:50 GMT)
HiCrew: Hierarchical Reasoning for Long-Form Video Understanding via Question-Aware Multi-Agent Collaboration [9.9] 3つのコアコントリビューションを通じて制限に対処する階層型マルチエージェントフレームワークであるHiCrewを紹介する。
まず,時間的トポロジを保存し,関連性を考慮した階層クラスタリングを行うハイブリッドツリー構造を提案する。
第2に,意図駆動型視覚的プロンプトを合成して意味記述を生成する質問認識キャプション機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:04:32 GMT)
You Only Gaussian Once: Controllable 3D Gaussian Splatting for Ultra-Densely Sampled Scenes [9.9] YOGOは、成長過程を決定論的で予算に配慮した均衡に再構築するシステムレベルのフレームワークである。
Immersion v1.0は「スパーシティシールド」を壊すために設計された初の超高密度屋内データセット
YOGOは、厳密な決定論的プロファイルを維持しながら、最先端の視覚的品質を維持し、プロダクショングレードの3DGSの新しい標準を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:07:42 GMT)
Exploring the Role of Synthetic Data Augmentation in Controllable Human-Centric Video Generation [9.9] コントロール可能な人間のビデオ生成は、明確に誘導された動きと外観を持つ人間のリアルなビデオを作成することを目的としている。
合成データはスケーラブルで制御可能な代替手段を提供する。
本研究では,ヒト中心のビデオ合成における合成データの役割を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:10:15 GMT)
The Sample Complexity of Multicalibration [9.9] バッチ設定におけるマルチキャリブレーションのミニマックスサンプル複雑性について検討する。
学習者は未知の分布からサンプルを$n$ i.i.d.d.で観測し、予想エラー(ECE)によって測定された集団の多重校正誤差が与えられたグループに対して少なくとも$varepsilon$である予測器を出力しなければならない。
重み付き$L_p$マルチキャリブレーションの計量を1le p le 2$, 最適3/p$に対して設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:01 GMT)
SLAM as a Stochastic Control Problem with Partial Information: Optimal Solutions and Rigorous Approximations [9.9] 同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)は,ロボット工学における基礎的状態推定問題である。
最適制御レンズを用いて能動SLAM問題を考察し,部分的情報に基づく意思決定問題として再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:59:19 GMT)
MathDuels: Evaluating LLMs as Problem Posers and Solvers [9.7] MathDuelsは、モデルがデュアルロールを占有するセルフプレイベンチマークである。
各著者は、敵対関係にある数学の問題を、他の参加者全員によって書かれた問題を推し進め、解決する。
ラシュモデルは、問題解決能力と問題困難を共同で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:57:46 GMT)
UAU-Net: Uncertainty-aware Representation Learning and Evidential Classification for Facial Action Unit Detection [9.6] UAU-Netは不確実性を認識したAU検出フレームワークで、両方の段階で不確実性を明示的にモデル化する。
BP4DとdisFAの実験により、UAU-Netは強力なAU検出性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:47:24 GMT)
Lightweight Retrieval-Augmented Generation and Large Language Model-Based Modeling for Scalable Patient-Trial Matching [9.6] 患者と医師のマッチングには、長期にわたる異質な電子健康記録に関する推論が必要である。
本稿では,検索拡張生成と大規模言語モデルに基づくモデリングを組み合わせた軽量なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:36:38 GMT)
Who Defines "Best"? Towards Interactive, User-Defined Evaluation of LLM Leaderboards [9.1] LLMのリーダーボードはモデルの比較やデプロイメントの決定のガイドに広く使われている。
しかし、リーダーボードのランキングは、ベンチマーク設計者が設定した評価の優先順位によって形成されている。
単一の集計スコアは、異なるプロンプトタイプやコンポジションでモデルがどのように振る舞うかを曖昧にすることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:28:32 GMT)
Do LLM Decoders Listen Fairly? Benchmarking How Language Model Priors Shape Bias in Speech Recognition [9.1] 事前訓練された大規模言語モデルは、音声認識におけるタスク固有のデコーダを置き換える。
彼らのテキスト由来の先行性は、認識をより公平にするか、あるいは人口統計グループに偏っているか?
我々は,3世代にわたる9つのモデルを5つの人口動態軸にわたる約43,000発の発話で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:40:58 GMT)
Relocation of compact sets in $\mathbb{R}^n$ by diffeomorphisms and linear separability of datasets in $\mathbb{R}^n$ [9.0] 我々は,Laky-ReLU,ELU,SELUアクティベーション関数を備えた幅$n$のディープニューラルネットワーク(DNN)により,$mathbbRn$の有限個のコンパクトデータセットを線形分離可能であることを示す。
さらに、$mathbbRn$ の任意の有限個の互いに結合しないコンパクトなデータセットは、$mathbbRn+1$ の幅-$(n+1)$ で線型分離可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:00:55 GMT)
Rethinking Publication: A Certification Framework for AI-Enabled Research [8.9] 本稿では,知識質評価と人間の貢献度を区別する2層認証フレームワークを提案する。
The framework grades contributions as Category A (pipeline-reachable), Category B (quiquire human direction at identible stage), Category C (beyond current pipeline reach at the formulation stage)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:40:53 GMT)
Optimal Question Selection from a Large Question Bank for Clinical Field Recovery in Conversational Psychiatric Intake [8.9] 精神医学的摂取は、シーケンシャルで高い情報収集プロセスである。
医療における会話型AIへの関心が高まっているが、このアプリケーションには会話型AIのインフラは限られている。
我々はこの課題を,臨床的根拠のある質問,既知の対象情報,コントロール可能な患者難易度を備えた質問選択問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:46:14 GMT)
Temporal Prototyping and Hierarchical Alignment for Unsupervised Video-based Visible-Infrared Person Re-Identification [8.8] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID)は、全日監視のための相互モダリティ識別マッチングを可能にする。
ビデオベースのVI-ReIDが最近登場し、時間的ダイナミクスを活用して堅牢性を改善している。
教師なしビデオベースのVI-ReIDのためのプロトタイプ駆動フレームワークであるHiTProを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:26:07 GMT)
FingerEye: Continuous and Unified Vision-Tactile Sensing for Dexterous Manipulation [8.8] 有害なロボット操作は、あらゆる段階の相互作用を包括的に知覚する必要がある。
我々は,対話プロセスを通じて連続的な視覚触覚フィードバックを提供する,コンパクトで費用効率のよいセンサであるFingerEyeを紹介する。
我々は、複数のFingerEyeセンサーからの信号を融合して、限られた実世界のデータから巧妙な操作行動を学習する視覚触覚模倣学習ポリシーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:32:27 GMT)
Ethics Testing: Proactive Identification of Generative AI System Harms [8.8] 生成人工知能 (Generative Artificial Intelligence, GAI) システムは、ソースコードやその他の内容の形式で自動的にコンテンツを生成できる。
本稿では,ソフトウェア害を識別するテストの体系的生成を目的とした,新たな倫理テストのコンセプトを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:41:09 GMT)
Surrogate modeling for interpreting black-box LLMs in medical predictions [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は、パラメータ内の広範囲の現実世界の知識を符号化するが、そのブラックボックスの性質は、この符号化のメカニズムと範囲を曖昧にしている。
LLM符号化知識を定量的に説明する代理モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:15:21 GMT)
2L-LSH: A Locality-Sensitive Hash Function-Based Method For Rapid Point Cloud Indexing [8.6] 提案した2L-LSHアルゴリズムは,2段階のハッシュ関数戦略を採用し,一般的なステップは点クラウドモデルのバウンディングボックスを分割し,第2ステップはテーブルベースのデータ構造を構築する。
提案アルゴリズムは,Kd-tree や Octree などのよく知られた手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:01:08 GMT)
EdgeFormer: local patch-based edge detection transformer on point clouds [8.6] We present a learning-based edge detection network, named EdgeFormer, which are mainly consist of two stage。
第1段階では,各点周辺の局所的近傍を記述した局所的パッチ特徴記述子を構築する。
第2段階では,第1段で生成された局所パッチ特徴記述子を解析して各点を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:57:04 GMT)
MOMO: A framework for seamless physical, verbal, and graphical robot skill learning and adaptation [8.5] 本稿では,3つの相補的モダリティによるロボットのスキル適応を実現する対話型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エネルギーベースのヒューマンインテンション検出、ツールベースのLLMアーキテクチャ、カーネル化されたムーブメントプリミティブの5つのコンポーネントを統合している。
このツールベースのLLMアーキテクチャは、KMPからエルゴディック制御へのスキル適応を一般化し、音声合成面の仕上げを可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:18:52 GMT)
Align Generative Artificial Intelligence with Human Preferences: A Novel Large Language Model Fine-Tuning Method for Online Review Management [8.5] オンラインレビューの急速な増加に対応するのに必要な相当な人的労働力のために、オンラインレビューの大部分が未完成のままである。
生成AIは様々なタスクで顕著な成功を収めてきたが、汎用モデルであり、ドメイン固有の人間の好みとうまく一致しない可能性がある。
オンラインレビュー応答を生成するために,LLMをドメイン固有の人的嗜好と整合させる新しい選好微調整法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:01:37 GMT)
Null-Space Flow Matching for MIMO Channel Estimation in Latency-Constrained Systems [8.5] 本稿では、パイロット限定チャネル推定をレンジ空間再構成問題とヌル空間生成問題に分解するヌル空間フローマッチング(FM)フレームワークを提案する。
提案手法は,3ms程度の厳密な遅延予算下であっても,競合正規化平均二乗誤差(NMSE)を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:49:06 GMT)
WildSplatter: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Appearance Control from Unconstrained Images [8.5] WildSplatterは、未知のカメラパラメータと様々な照明条件を持つ非拘束画像のためのフィードフォワード3Dガウススプラッティング(3DGS)モデルである。
入力画像に条件付き3Dガウスアンと外観埋め込みを共同で学習する。
提案手法は,3次元ガウシアンを1秒以内のスパース入力ビューから再構成し,多様な照明条件下での外観制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 00:58:43 GMT)
Measuring Opinion Bias and Sycophancy via LLM-based Coercion [8.4] 提案手法は,提案するトピックに対して,アシスタントが持つ意見を検出する方法である。
直接探索は、シミュレーションされたユーザーから圧力をエスカレートする5ターンにわたってモデルの意見を求める。
間接的調査は決して意見を求めず、議論的な議論においてモデルを関与させ、それがどのように譲歩し、抵抗し、あるいは反弁論をするかを通してバイアスを漏らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:34:06 GMT)
QuarkMedSearch: A Long-Horizon Deep Search Agent for Exploring Medical Intelligence [8.0] 我々は,強力なエージェント基盤モデルであるTongyi DeepResearchを構築し,QuarkMedSearchを提案する。
データ合成には、大規模医療知識グラフとリアルタイムオンライン探索を組み合わせることで、長期医療深層検索訓練データを構築する。
ポストトレーニングでは、2段階のSFTおよびRLトレーニング戦略を採用し、モデルの計画、ツール呼び出し、リフレクション機能を徐々に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:15:09 GMT)
Efficient Agent Evaluation via Diversity-Guided User Simulation [7.7] DIVERTは、エージェント-ユーザインタラクションを体系的に探索するための、スナップショットベースの、カバレッジガイド付きユーザーシミュレーションフレームワークである。
重要な決定ポイントでエージェント環境の全状態をキャプチャし、これらのスナップショットから実行を再開する。
DIVERTは、意味的に多様性があり、探索されていない軌道に焦点を合わせることにより、効率とカバレッジの両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:41:21 GMT)
Call-Chain-Aware LLM-Based Test Generation for Java Projects [7.6] CATは、コールチェーンと依存性コンテキストをプロンプトに明示的に組み込んだ、コールチェーン対応のテスト生成アプローチです。
我々は、広く使用されているDefects4Jベンチマークと、LLMのカットオフ日後にリリースされた4つの実世界のGitHubプロジェクトでCATを評価した。
その結果、Defects4Jのプロジェクト全体で、CATは最先端のアプローチであるPANTAに対して、それぞれ18.04%、21.74%のラインカバレッジを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:03:18 GMT)
Mathematical Modelling of Ethical AI Use in Higher Education: A Coordination Game Framework for Future-Facing Learning [7.4] 本稿では,ピア期待とアセスメント設計によって構成された協調問題として,学生AIのアセスメントにおける利用について再検討する。
分析結果と有限人口シミュレーションを用いて,学生AI利用におけるしきい値駆動行動遷移を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:21:14 GMT)
Local Neighborhood Instability in Parametric Projections: Quantitative and Visual Analysis [7.2] パラメトリック・プロジェクションにより、アナリストは新しいポイントをリアルタイムで埋め込むことができる。
測定ノイズやデータドリフトからの入力のバリエーションは、2次元レイアウトにおいて予測不可能なシフトをもたらす。
本稿では,ガウスによるパラメトリック摂動予測を,選択されたアンカー点周辺で探索する安定性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:40:36 GMT)
AUDITA: A New Dataset to Audit Humans vs. AI Skill at Audio QA [7.1] AUDITAは、表面レベルの音響認識以上の音響推論を厳格に評価する大規模な実世界のベンチマークである。
人間の平均精度32.13%は、両方の課題を示しながら、音声の有意義な理解を示している。
最先端の音声質問応答モデルは性能が悪く、平均精度は8.86%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:22:36 GMT)
A Kernel Nonconformity Score for Multivariate Conformal Prediction [7.0] 我々は,この幾何学に明示的に適応する予測領域を生成する多変量カーネルスコア(MKS)を導入する。
MKSは、カーネル密度推定と共分散重み付き距離を補間する異方性最大平均離散(MMD)に分解することができる。
回帰タスクでは、MKSは楕円形のベースラインと比較して予測領域の体積を著しく減らし、高い次元とより厳密なカバレッジレベルにおいて大きな利得を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:19:21 GMT)
AgentLens: Adaptive Visual Modalities for Human-Agent Interaction in Mobile GUI Agents [6.9] 本稿では,人間とエージェントのインタラクションにおいて3つの視覚的モダリティを適応的に利用する移動体GUIエージェントであるAgentLensを紹介する。
21名の被験者を対象にした対照研究では、AgentLensは85.7%の参加者に好まれ、高いユーザビリティを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:36:10 GMT)
UsefulBench: Towards Decision-Useful Information as a Target for Information Retrieval [6.8] 古典的類似性に基づく情報検索は,より関連性が高いことを示す。
このデータセットは、テキストがクエリ(関連性)に接続されているか、それに対応する実用的な価値を持っているか(有用性)をラベル付けした3人の専門家によって計算されたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:33:25 GMT)
Mochi: Aligning Pre-training and Inference for Efficient Graph Foundation Models via Meta-Learning [6.7] タスク統合とトレーニング効率に対処するグラフ基礎モデルである望(もち)を提案する。
既存のグラフファウンデーションモデルと比較して、より強力な変形であるMize++と、競争力または優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:46:45 GMT)
Compliance Moral Hazard and the Backfiring Mandate [6.6] 共有顧客層にサービスを提供している競合企業は、基本的な情報集約の問題に直面している。
銀行ネットワークにおけるマネーロンダリング防止に基礎を置く分散型リスク分析のためのメカニズム設計フレームワークを開発する。
我々は、競争圧力がコンプライアンスのモラルハザードを増幅し、低設計の委任により、安楽以下での福祉を削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:46:24 GMT)
MM-JudgeBias: A Benchmark for Evaluating Compositional Biases in MLLM-as-a-Judge [6.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、MLLM-as-a-Judgeとして知られるパラダイムである自動評価器として、ますます使われている。
多くのMLLM判事は、重要な視覚的またはテキスト的手がかりを確実に統合することができず、証拠の欠如や不一致が原因で信頼性の低い評価が得られない。
MM-JudgeBiasは、クエリ、イメージ、レスポンスにまたがる制御された摂動を導入し、2つの補完的なメトリクスを通してモデル行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:57:12 GMT)
Focus Session: Hardware and Software Techniques for Accelerating Multimodal Foundation Models [6.3] マルチモーダル基礎モデル(MFM)の効率的な高速化手法を提案する。
ハードウェアとソフトウェアを組み合わせてトランスフォーマーブロックを設計し、計算とメモリの要求を減らす最適化パイプラインを設計する。
提案手法が医療用MFMおよびコード生成タスクに与える影響を実証し,エネルギー効率のよいMFMへの拡張を結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:27:39 GMT)
Misinformation Span Detection in Videos via Audio Transcripts [6.3] 我々は2つの新しいデータセットを作成し、音声の書き起こしによるビデオの誤情報検出を探索する。
我々は、各ビデオの音声をテキストに書き起こし、誤報が現れるビデオセグメントを特定する。
以上の結果から,F1スコア0.68の誤報がビデオのどの部分にあるかを特定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:23:13 GMT)
Generalized stochastic spin-wave theory for open quantum spin systems [6.3] 駆動散逸スピン系における開量子力学を解くための半古典的枠組みを提案する。
我々のフレームワークはスピン系における非平衡力学と多体相の効率的な記述のための強力なツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:53:46 GMT)
Fourier Series Coder: A Novel Perspective on Angle Boundary Discontinuity Problem for Oriented Object Detection [6.2] Fourier Series Coder (FSC) は、連続的で可逆的で数学的に堅牢な角符号化-復号パラダイムを確立する軽量なプラグアンドプレイコンポーネントである。
その結果,FSCは総合的な性能が向上し,高精度検出の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:35:32 GMT)
SQLyzr: A Comprehensive Benchmark and Evaluation Platform for Text-to-SQL [6.2] SQLyzrは、テキスト・ツー・モデルのための総合的なベンチマークと評価プラットフォームである。
生成されたクエリの複数の側面をキャプチャする、さまざまな評価指標が組み込まれている。
きめ細かいクエリ分類、エラー解析、ワークロード拡張をサポートしており、ユーザーはより優れた診断とテキスト・ツー・グラフィカル・モデルを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:12:56 GMT)
Sub-Token Routing in LoRA for Adaptation and Query-Aware KV Compression [6.1] LoRA適応トランスにおけるトークン表現自体のルーティングについて検討する。
圧縮対応言語モデリングでは、ルーティングされたサブスペースLoRAとKVパス上の値群ルーティングを組み合わせたクエリ非依存の設計を導入する。
実験により,クエリ非依存の設計により,言語モデリングにおける品質圧縮トレードオフが改善されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:47:33 GMT)
Wiggle and Go! System Identification for Zero-Shot Dynamic Rope Manipulation [5.8] そこで本研究では,学習前のシミュレーションを利用して,目標条件付きロープの動的操作を通知する手法を提案する。
ゼロショットタスクロープ操作を可能にするシステム識別2段階フレームワークであるWiggle and Go!を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:17:45 GMT)
A Universal Quantum Information Preserving Photonic Switch for Scalable Quantum Networks [5.5] 我々は、オンデマンド、ノンブロッキング、エンコードに依存しない量子情報のルーティングを可能にするビルディングブロックであるUniversal Quantum Switchを提案する。
熱光学変調と高速電気光学スイッチングを1MHzで行うことで,ロバストスイッチングを$le 4%のデコヒーレンスで実験的に実証した。
我々の知る限り、この研究はこれらの速度でのマルチノード動的絡み合い分布の最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:48:51 GMT)
Inferring High-Level Events from Timestamped Data: Complexity and Medical Applications [5.5] 我々は、タイムスタンプ付きデータと背景知識から高レベルの時間拡張イベントを検出するための、論理に基づく新しいアプローチを開発した。
我々のフレームワークは、単純な時間的事象の存在と終了条件を捕捉し、これらをメタイベントに組み合わせるための論理的ルールを採用している。
例えば、医学領域では、タイムスタンプによる臨床観察から病気のエピソードや治療が推測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:53:13 GMT)
Provably Secure Steganography Based on List Decoding [5.4] ステガノグラフィーは、監視下の秘密通信のために、一見無害なキャリアに秘密のメッセージを埋め込む。
現在のセキュアなステガノグラフィースキームは、表紙と表紙の区別が難しいことを保証できる。
理論的に証明された高容量な確実なステガノグラフィー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:02:21 GMT)
Tempered Sequential Monte Carlo for Trajectory and Policy Optimization with Differentiable Dynamics [5.4] そこで本研究では,有限水平軌道のサンプリングに基づくフレームワークと,微分可能な動的条件下でのポリシー最適化を提案する。
政策最適化のために, (i) 初期状態分布の決定論的経験的近似, (ii) ロールアウトランダム性を補助変数として扱う拡張空間構成を用いてTSMCを拡張した。
トラジェクトリ最適化およびポリシー最適化ベンチマークによる実験では、TSMCは広く適用可能であり、最先端のベースラインと好適に比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:13:59 GMT)
SemanticAgent: A Semantics-Aware Framework for Text-to-SQL Data Synthesis [5.4] 意味認識型合成フレームワークSemanticAgentを提案する。
SemanticAgentは3つの特殊なモジュール(アナライザー、シンセサイザー、検証器)の周囲で合成を行う。
本フレームワークは, セマンティック・クオリティ評価において, 先行合成法より一貫して優れる合成データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:27:43 GMT)
Learning Dynamic Representations and Policies from Multimodal Clinical Time-Series with Informative Missingness [5.4] マルチモーダルな臨床記録のための患者表現学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、構造化データとテキストデータから信号をキャプチャするマルチモーダルエンコーダと、その観測パターンを組み合わせる。
我々はMIMIC-III,MIMIC-IV,eICUのICUセプシスコホートについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:07:57 GMT)
Quantum jump correlations in long-range dissipative spin systems [5.3] 長距離散逸スピン系の非平衡位相を量子ジャンプ軌道の統計的性質によって特徴づける。
本結果は,オープン量子多体系における集合的挙動のプローブとして,軌道分解可観測体のポテンシャルを浮き彫りにしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:19:54 GMT)
mcdok at SemEval-2026 Task 13: Finetuning LLMs for Detection of Machine-Generated Code [5.2] SemEval-2026 Task13は、様々なプログラミング言語における機械生成コードスニペットのマルチドメイン検出を扱う。
提案システムでは,様々なベースモデルを探索することにより,既存のmdokアプローチをこれらの特定の問題に対して調整した。
その結果,提案システムは3つのサブタスクすべてで競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:29:06 GMT)
Generating Synthetic Malware Samples Using Generative AI [5.2] そこで我々は,不均衡なマルウェアデータセットを増大させるために,合成マルウェアサンプルを生成する新しいシステムを提案する。
実験結果から, 学習データを合成データで強化することで, マイノリティの分類性能が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:33:05 GMT)
Contrast-Space Projection for Network Meta-Analysis: An Exact and Invariant Study-Based Decomposition of Direct and Indirect Contributions [5.1] ネットワークメタアナリシス(NMA)は、ネットワーク間の直接比較と間接比較を組み合わせて、治療効果を推定する。
NMA推定を再現する正確なコントリビューション分解の欠如、特にスタディ内相関を誘導するマルチアームトライアルの存在において。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:23:32 GMT)
Working Memory Constraints Scaffold Learning in Transformers under Data Scarcity [5.1] 我々は,固定幅ウィンドウと時間減衰に基づく注意機構を含む,認知にインスパイアされた注意変動を実装した。
我々の改良型GPT-2モデルは、発達可能なデータセット(10万語、1億語)をスクラッチから訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:11:09 GMT)
Spectral Diffusion Mitigation with a Laser Pulse Sequence [5.1] 全光スペクトル制御は、量子技術応用のための単一光子エミッタの特性を設計するための有望な方法である。
我々はこのプロトコルを固体エミッタ上に実装し、その寿命限界に近い不均一に拡張された光線幅を削減した。
我々のアプローチは、コヒーレントに進化する量子系の性質にのみ基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:22:08 GMT)
A Systematic AI Adoption Framework for Higher Education: From Student GenAI Usage to Institutional Integration [4.9] 本研究は,コンピュータサイエンス指向の分野において,学生が生成人工知能ツールをどのように活用するかを考察する。
広汎なGenAI利用への制度的適応を支援する、構造化された軽量なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:46:15 GMT)
Task-specific Subnetwork Discovery in Reinforcement Learning for Autonomous Underwater Navigation [4.7] 本研究では,水中ナビゲーションのためのHoloOceanシミュレータにおいて,事前訓練されたマルチタスク強化学習ネットワークの内部構造を解析した。
関連タスクを用いたマルチタスク強化学習環境において、ネットワークはタスクの区別に約1.5%の重みしか使用していないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:55:45 GMT)
GFlowState: Visualizing the Training of Generative Flow Networks Beyond the Reward [4.7] GFlowStateは、生成フローネットワーク(GFlowNets)の学習過程を照らすために設計された視覚分析システムである。
GFlowNetsは、報酬関数に比例してサンプルを生成する確率的フレームワークである。
提案ソリューションでは,サンプリングトラジェクトリの解析,参照データセットに対するサンプル空間の比較,トレーニングダイナミクスの解析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:22:55 GMT)
Subject-level Inference for Realistic Text Anonymization Evaluation [4.6] 評価単位をテキストスパンから個人にシフトさせる最初のベンチマークであるSPIA(Subject-level PII Inference Assessment)を提案する。
実世界の環境において,安全なテキスト匿名化を実現するためには,主観レベルの推論に基づく評価が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:02:32 GMT)
On the algebra of Koopman eigenfunctions and on some of their infinities [4.6] 我々は,演算子の固有空間の数値計算を高速化するために,システムのクープマン演算子の不要な固有関数を利用する。
固有関数の特異点を処理し,その継続を可能にすることにより,局所的なサンプルデータから一貫したグローバル表現の学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:17:31 GMT)
Dual-use quantum hardware for quantum resource generation and energy storage [4.5] 量子状態の高速な生成のためのプロトコルは、同時に量子電池に集団的優位性を持たせることができることを示す。
本稿では, 量子電池充電と量子センシングを両立可能な, 超伝導回路上でのハードウェア統合プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:57:03 GMT)
Latent Denoising Improves Visual Alignment in Large Multimodal Models [4.3] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は通常、自己回帰言語モデリングの目的で訓練される。
高品質な視覚的トークン化器の学習における潜時認知の最近の進歩に触発されて,同じ原理が視覚的監督の効果的な形態を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:58:08 GMT)
Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation [4.3] 我々は、統合的時間適応(KARITA)のための知識駆動強化と検索を開発する。
カリタは、多様な時間的変化を捉え、豊富な知識ソースを構築し、統合し、シフトする洞察を活用して、検索と検索の強化学習を選択する。
複数のドメイン,臨床,法学,科学的コーパスにまたがる分類課題について,カリタの評価を行い,時間的適応を伴う複数のドメインにおける一貫した改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:12:18 GMT)
Assessing Emulator Design and Training for Modal Aerosol Microphysics Parameterizations in E3SMv2 [4.1] 我々は、エネルギ・エクサスケール地球系モデル2(E3SMv2)における雲のない条件下でのエアロゾル微物理過程のエミュレーションを探索する。
その結果,最適化収束,スケーリング戦略,ネットワーク複雑性がエミュレーション精度に強く影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:58:50 GMT)
Engaged AI Governance: Addressing the Last Mile Challenge Through Internal Expert Collaboration [3.7] EU AI法の下では、AIガバナンス要件をソフトウェア開発プラクティスに変換することは依然として難しい。
我々は、EU AI Actの要件を実行可能な戦略に変換する法的テキスト対アクションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:27:36 GMT)
A pragmatic classification of AI incident trajectories [3.7] パブリックAIインシデントデータベースは、報告の正確性、デプロイメントの伸び、露出単位当たりの有害頻度のシフトの詳細な変化をカウントする。
我々は、明確な調査ポイントを確立し、有害度傾向からの露出を別々に推定し、その後、ガバナンス決定のための意味のある軌道カテゴリーに分類する単純な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:24:14 GMT)
The Semi-Executable Stack: Agentic Software Engineering and the Expanding Scope of SE [3.6] AIベースのシステムは、ソフトウェアエンジニアリングに対する脅威として、ますます議論されている。
この論文は別の読み方を主張する。
設計されているものは、実行可能なコードから半実行可能なアーティファクトへと拡張するということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:03:05 GMT)
Who Audits the Auditor? Tamper-Proof Fraud Detection with Blockchain-Anchored Explainable ML [3.6] 本稿では,ML予測とワークフロー実行の両方を,不変なブロックチェーン台帳にアンロックする不正検出システムを提案する。
ブロックチェーンを受動的ストレージとして使用するのではなく、スマートコントラクトを通じて承認プロセス全体を強制し、すべてのトランザクション、予測、説明がアトミックに記録され、遡及的に修正できないことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:00:45 GMT)
A Green-Integral-Constrained Neural Solver with Stochastic Physics-Informed Regularization [3.5] 音響ヘルムホルツ方程式に対するグリーン・インテグラル(GI)ニューラルソルバを提案する。
これは、積分表現を通じて波動物理学を強制することによって、PDE-残留性に基づく定式化から逸脱する。
GIベースのトレーニングはPDEベースのPINNを一貫して上回り、計算コストを10倍以上削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:24:10 GMT)
Beyond Single Plots: A Benchmark for Question Answering on Multi-Charts [3.3] マルチチャート画像上の質問応答に特化して設計された中規模データセットであるPolyChartQAを紹介する。
質問タイプ,難易度,質問ソース,マルチチャートのキー構造的特徴を問うPolyChartQAにおける9つの最先端マルチモーダル言語モデル(MLM)の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:59:56 GMT)
Intersectional Fairness in Large Language Models [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、社会的に敏感な設定にますますデプロイされる。
本稿では,あいまいな文脈とあいまいな文脈を用いた6つのLLMにおける交差点の公平さを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:37:34 GMT)
Reshoot-Anything: A Self-Supervised Model for In-the-Wild Video Reshooting [3.1] インターネット規模のモノクロビデオを活用するためのフレームワークを構築した。
私たちのコアコントリビューションは、ソースビデオ、幾何アンカー、ターゲットビデオからなる擬似多視点トレーニング三脚の生成です。
提案する拡散変圧器は4Dポイントクラウド誘導アンカーを用いて,最先端の時間的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:32:56 GMT)
Drug Synergy Prediction via Residual Graph Isomorphism Networks and Attention Mechanisms [3.1] Intention Mechanism(ResGIN-Att)と統合されたResidual Graph Isomorphism Networkと呼ばれる新しいモデルを導入する。
このモデルは、まず、残留グラフ同型ネットワークを用いて、薬物分子のマルチスケールトポロジカルな特徴を抽出し、残留結合が深層での過剰な平滑化を緩和する。その後、適応長短期記憶(LSTM)モジュールは、局所からグローバルスケールまでの構造情報を融合する。最後に、クロスアテンションモジュールは、薬物と薬物の相互作用を明示的にモデル化し、重要な化学的サブ構造を特定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:31:51 GMT)
Brief chatbot interactions produce lasting changes in human moral values [3.1] 道徳的判断は、人間の社会的行動と社会システムの基礎を形成する。
我々は、主観的AI会話が、内観的自然主義的パラダイムを用いて道徳的評価をシフトするかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:47:33 GMT)
A-THENA: Early Intrusion Detection for IoT with Time-Aware Hybrid Encoding and Network-Specific Augmentation [3.0] A-THENAは早期侵入検知システムであり、時間認識エンコーディングの予備的な発見を著しく拡張する。
A-THENAは、一般化されたTime-Aware Hybridを付加した高度なTransformerベースのアーキテクチャを採用している。
specific (複数形 specifics)
A-THENAはRaspberry Pi Zero 2 W上にデプロイされており、最小のレイテンシとメモリ使用量でリアルタイムの侵入検出を実行する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:43:44 GMT)
Fixation Sequences as Time Series: A Topological Approach to Dyslexia Detection [2.9] 時系列のための新しいフィルタを開発し,眼球追跡データ解析のためのトポロジ的手法を提案する。
本手法を眼球追跡時データから失読症検出の課題に適用し,実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:07:34 GMT)
Can Large Language Models Assist the Comprehension of ROS2 Software Architectures? [2.9] ロボティクスソフトウェアで最も使われている開発フレームワークはROS2である。
我々は,LLMがROS2システムのアーキテクチャに関する事実情報の理解にどのように役立つかを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:07:46 GMT)
When Policies Cannot Be Retrained: A Unified Closed-Form View of Post-Training Steering in Offline Reinforcement Learning [2.9] 目標条件付きProduct-of-Experts (PoE) 合成を用いて,凍結したオフラインアクターのデプロイメント時間適応について検討した。
私たちの主な実践的発見は、普遍的なパフォーマンス向上よりも優雅な劣化です。
全体として、PoEとKL規則化された適応は、デプロイ時のステアリングのための単一のアクターアンコール安全メカニズムとして最もよく見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:20:11 GMT)
Neutron and X-ray Diffraction Reveal the Limits of Long-Range Machine Learning Potentials for Medium-Range Order in Silica Glass [2.5] ガラスシリカは光学とエレクトロニクスの基礎となる材料である。
中距離オーダー(MRO)を正確に予測することは、機械学習の原子間ポテンシャルにとって大きな課題である。
ここでは、中性子とX線回折の測定を、2つのMACEモデルで駆動される大規模分子動力学と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:37:29 GMT)
Removing Sandbagging in LLMs by Training with Weak Supervision [2.5] 信頼性のある検証なしに、モデルのベストな仕事を引き出すことができるか?
教師用微調整(SFT)と強化学習(RL)を組み合わせると,弱い監督によるトレーニングが確実にサンドバッグモデルを引き出すことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:26:31 GMT)
Evaluating AI Meeting Summaries with a Reusable Cross-Domain Pipeline [2.5] 本稿では,AI会議要約をインスタンス化した,生成型AIアプリケーションのための再利用可能な評価パイプラインを提案する。
このシステムは、ソースの取り込み、構造化された参照構成、候補生成、構造化されたスコアリング、レポートの5段階にわたるタスク固有のセマンティクスから再利用可能なオーケストレーションを分離する。
オフラインループをCity_council, private_data, whitehouse_press_briefingsにまたがる114のミーティングの型付きデータセットでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:02:11 GMT)
When Cow Urine Cures Constipation on YouTube: Limits of LLMs in Detecting Culture-specific Health Misinformation [2.5] インドのYouTubeにおけるgomutra談話をケーススタディとして,ポストファクトのLarge Language Model(LLM)を用いた談話分析を提案する。
プロモーションコンテンツは、神聖な伝統言語と疑似科学的主張を融合させ、コンテンツそのものを高度に表現する方法を示す。
LLM支援談話分析における文化的能力は、即興技術だけでは再現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:42:37 GMT)
AI-Gram: When Visual Agents Interact in a Social Network [2.4] 我々は、画像ベースのインタラクションを可能にするライブプラットフォームであるAI-Gramを紹介する。
完全自律型マルチエージェント視覚ネットワークにおける社会的ダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:05:53 GMT)
Tool Attention Is All You Need: Dynamic Tool Gating and Lazy Schema Loading for Eliminating the MCP/Tools Tax in Scalable Agentic Workflows [2.2] 私たちは、"Attention Is All You Need"パラダイムを一般化するスケーラブルな層メカニズムであるTool Attentionを紹介します。
シミュレーションした120toolの6サーバベンチマークで、サーバ単位のトークン数を実際のMPPデプロイメントの公開監査に校正する。
ツールアテンションはターン当たりのツールトークンを95.0%(47.3k ->2.4k)に減らし、効果的なコンテキスト利用(トークン比の量)を24%から91%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:10:00 GMT)
Can SOC Operators Explain their Decisions while Triaging Alarms? A Real-World Study [2.2] セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)は現代企業において重要な役割を担っている。
SOCの従業員は、アラームをトリアージしながら、ある決定をした理由を正当化できますか?
SOCで発生した真のアラームを示し、そのようなアラームが真のセキュリティ問題を示すかどうかを問う。
ほとんどのアナリストは「真実と偽の」アラームを区別することができたが、正しい正当性はほとんど得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:35:31 GMT)
An End-to-End Ukrainian RAG for Local Deployment. Optimized Hybrid Search and Lightweight Generation [2.1] 本稿では,ウクライナの文書質問応答に特化して構築されたレトリーバル拡張生成システム(RAG)について述べる。
我々のソリューションは、関係するドキュメントページを検索するカスタム2段階の検索パイプラインを備えており、ウクライナ語モデルと組み合わせて正確な答えを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:59:59 GMT)
Towards Understanding the Expressive Power of GNNs with Global Readout [2.1] メッセージパッシングアグリゲート-コンビイン-リードアウトグラフニューラルネットワーク(ACR-GNN)の表現力について検討する。
特に、この定式化によって表現できる一階(FO)特性に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:27:08 GMT)
On the Challenges of Holistic Intrusion Detection in ICS [2.0] 産業制御システム(ICS)に対する過去の攻撃は、敵がしばしばICSネットワークと物理的プロセスの両方をターゲットにして破滅的な影響を及ぼしていることを示している。
ICSを確保するため、侵入検知システムはそのような敵をタイムリーに発見することを約束する。
我々はICSの全次元をカバーすることを目的とした総合的侵入検知システムについて,本研究中に遭遇した課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:45:21 GMT)
Temporal Taskification in Streaming Continual Learning: A Source of Evaluation Instability [2.0] Streaming Continual Learning (CL) は通常、連続的なストリームを時間分割を通じて個別のタスクのシーケンスに変換する。
塑性および安定性プロファイルに基づくタスク化レベルフレームワーク,タスク化間のプロファイル距離,BPS(Boundary-Profile Sensitivity)を導入する。
9日,30日,44日の分割で,予測誤差,忘れ,後方移動の大幅な変化を観測し,タスク化だけでCL評価に実質的影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:54 GMT)
How Many Visual Levers Drive Urban Perception? Interventional Counterfactuals via Multiple Localised Edits [2.0] 本稿では, シーンレベルの説明可能性について, 構造化されたデファクト編集に対するバウンダリ検索として再放送する, レバーベースの介入対応フレームワークを提案する。
このフレームワークは、5つの都市から50シーンにわたるパイロットテストで、プロキシベースの方向性パターンと、プロンプトのみの編集の下での実践的な失敗分類を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:20:59 GMT)
Physically Unclonable Functions for Secure IoT Authentication and Hardware-Anchored AI Model Integrity [2.0] この調査は、AI対応IoTシステムのハードウェアルート信頼メカニズムに関する既存の文献をレビューし、合成する。
TPM、PUF、コンテナ対応のハードウェアルーツの信頼、ソフトウェアのみのセキュリティアプローチなど、代表的な信頼アンカーメカニズムを調べて比較する。
PUFベースのハイブリッド信頼アンカーは、大規模でAI対応のIoTシステムに対して、有望なバランスを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:06:42 GMT)
Revealing Geography-Driven Signals in Zone-Level Claim Frequency Models: An Empirical Study using Environmental and Visual Predictors [1.5] 地理的文脈は、しばしば自動車保険のリスクに関連すると考えられているが、公共のアクチュアリアルデータセットは限られた位置識別子を提供する。
本研究では,MTPL(Motor Third Party Liability)のクレーム予測において,代替データからの地理情報をアクタリカルモデルに組み込む方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:44:52 GMT)
Process Supervision via Verbal Critique Improves Reasoning in Large Language Models [1.5] Verbal Process Supervision (VPS) は、より強力なスーパーバイザから構造化された自然言語批判を使用して、反復的な生成-批判-再定義ループを丸い予算Rまでガイドする、トレーニング不要のフレームワークである。
VPSはGPQA Diamond、AIME 2025、LiveCodeBench V6の3つの主要な結果を得る。
これらの結果は、推論時間スケーリングの新たな軸として、批判的な粒度を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:36:12 GMT)
Context-Aware Displacement Estimation from Mobile Phone Data: A Methodological Framework [1.5] 携帯電話のデータは、ほぼリアルタイムな追跡を可能にするが、既存のアプローチでは、均一な変位定義が適用されている。
3つの革新を通じてこの問題に対処する方法論的枠組みを提案する。
このフレームワークは、不確実な境界を持つ人口にスケールされた3つの相補的なメトリクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:14:11 GMT)
A Stackelberg Model for Hybridization in Cryptography [1.5] 暗号問題は ゲーム理論のプリズムを通して 調べることができる
この設定では、メッセージを保護するエージェントをディフェンダーと呼び、悪意のある目的のために解読しようとするエージェントを攻撃者と呼ぶ。
この相互作用を,リソース制約下でのStackelberg暗号ハイブリダイゼーション問題としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:51:26 GMT)
Characterizing pitch and roll torque coupling in insect-sized flapping-wing robots using a microfabricated gimbal [1.4] ロールとピッチトルクのアクティベーションのカップリング効果は測定されていない。
ロールトルクとピッチトルクと推力を正確に同時に測定できるマイクロファブリックジンバルデザイン。
結果は,音高と音高が独立に制御可能であるという仮定を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 23:46:05 GMT)
Alignment has a Fantasia Problem [1.4] 目標が完全に形成される前に、AIシステムに携わる人がしばしば現れます。
我々は、ファンタジアの相互作用がアライメント研究の再考を要求すると主張している。
これは、機械学習、インターフェース設計、行動科学を橋渡しする学際的なアプローチを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:18:10 GMT)
Random Access Codes: Explicit Constructions, Optimality, and Classical-Quantum Gaps [1.3] 我々は,平均値と最悪値の両方の基準の下で,古典的な$(L,k)$-RACの構成的フレームワークを開発する。
これらの最適符号は$(L,L-1)$-QRACを誘導し、復号成功確率の予想上限に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:36:05 GMT)
Time-Uniform Error Bound for Temporal Coarse Graining in Markovian Open Quantum Systems [1.3] いくつかの近似法がボルン・マルコフ量子マスター方程式からゴリーニ・コサコフスキー・スダルシャン・リンドブラッド(GKSL)生成元を導出するために提案されている。
既存の境界は2つの大きな制限に直面している:それらは個々のメソッドに非常に特有であり、長い時間制限で分岐する。
我々は、一般的な近似法のクラスに対して、統一的で厳密な誤差を導出することにより、両方の問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:29:49 GMT)
SyMTRS: Benchmark Multi-Task Synthetic Dataset for Depth, Domain Adaptation and Super-Resolution in Aerial Imagery [1.3] 高忠実度都市シミュレーションパイプラインを用いた大規模合成データセットSyMTRSを提案する。
このデータセットは、高解像度の空中画像(2048 x 2048)、ピクセル完全深度マップ、ドメイン適応のための夜間対応、x2、x4、x8スケールでの超高解像度の低解像度の変種を提供する。
SyMTRSは、完全な幾何学的基底真理と一貫した多領域監視による制御実験を可能にすることで、リモートセンシング研究における重要なギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:59:12 GMT)
Floquet mobility edges and transport in a periodically driven generalized Aubry-André model [1.2] 本稿では,周期電界駆動が一般化Aubry-Andréモデル,Ganeshan-Pixley-Das Sarmaモデル(GPD)に及ぼす影響について検討する。
本研究は,Floquetモビリティエッジ,非局在型(DL)エッジ,非境界型(ML)エッジの2つを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:22:41 GMT)
Bridging the Training-Deployment Gap: Gated Encoding and Multi-Scale Refinement for Efficient Quantization-Aware Image Enhancement [1.2] 本稿では,モバイル展開に特化して設計された効率的な画像強調モデルを提案する。
提案手法では,エンコーダブロックとゲート付きマルチスケールリファインメントを用いた階層型ネットワークアーキテクチャを用いて,きめ細かい視覚的特徴の保存を行う。
本稿では、QAT(Quantization-Aware Training)を取り入れ、トレーニング過程における低精度表現の効果をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:46:12 GMT)
How English Print Media Frames Human-Elephant Conflicts in India [1.2] ヒト・エレファント紛争(Human-elephant conflict、HEC)は、生息地の喪失と人間の居住地の拡大により、ゾウと人間との密接な接触を迫られるため、インド全土で増加している。
本研究は,インドにおけるメディアフレーミングの大規模解析を行った最初の事例である。
我々は感情を定量化し、合理的な文章を抽出し、象の否定的な描写に寄与する言語パターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:56:06 GMT)
Participation and Representation in Local Government Speech [1.1] われわれは過去10年間にカリフォルニア州115の都市から、大規模な市議会会議のデータセットを収集し、書き起こした。
公的な参加者は、登録された有権者よりもかなり年を取り、白人、男性、リベラルであり、家を所有している可能性が高い。
リモートオプションの除去は話者数を減少させるが,話者構成が明確に変化しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:47:56 GMT)
PC2Model: ISPRS benchmark on 3D point cloud to model registration [1.1] 本稿では、古典的手法とデータ駆動手法の両方のトレーニングと評価を支援するために設計されたデータセットであるPC2Modelベンチマークを紹介する。
シミュレーションされたデータは正確な地上の真実と制御条件を提供し、実際のデータはセンサーや環境の人工物を導入している。
この設計は、ドメイン間の堅牢なトレーニングと評価をサポートし、シミュレーションから実世界のシナリオへのモデル転送可能性の体系的解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:21:34 GMT)
Photon Sorting with a Quantum Emitter [1.0] 固体量子エミッタにおける光子散乱に起因する非線形性に基づく光子選別回路を実証する。
本システムでは,光子を伴わずに57%の成功確率でBSMを有効化でき,線形光学限界を50%超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:06:18 GMT)
DryRUN: On the Role of Public Tests in LLM-Driven Code Generation [1.0] 地中構造サンプルの必要性を解消するフレームワークであるDryRUNを開発した。
大規模言語モデルでは、有効な入力を自律的に生成し、実行トレースを自己修正にシミュレートできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:21:03 GMT)
Evaluating Post-hoc Explanations of the Transformer-based Genome Language Model DNABERT-2 [0.9] 我々は,アテンション機構にレイヤワイド関連伝播の拡張であるAttnLRPを適用し,最先端のgLM DNABERT-2に適用する。
そこで我々はトークンとヌクレオチドから説明を伝達する手法を提案する。
以上の結果から, AttnLRPは既知の生物学的パターンに対応する信頼性の高い説明を得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:56:55 GMT)
Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs [0.9] 我々は、CROQ(Culture-Related Open Questions)の包括的分類に基づく新しいデータセットを提案する。
その結果,従来の文化的偏見とは対照的に,LLMは日本などの国々に対して明らかな傾向を示した。
以上の結果から,初発明徴候は指導的微調整後に出現し,事前訓練中に出現しなかったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:00:05 GMT)
Integrated Real-Time Motion Tracking and AI Analysis for Athletic Performance Optimization [0.9] 本稿では,HPE(Human Pose Estimation)アプローチと個人を対象としたスポーツ分析における限界について検討・調査する。
実世界のテストと利用のための実用的軽量プロトタイプを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:21:57 GMT)
A Compact Peristaltic Pump Based on Magneto-Elastic Hysteresis with Single Pneumatic Control [0.8] 永久ポンプは、作動流体と直接接触することなく弾性管を変形させることにより、効率的で安全な流体輸送を可能にする。
本研究では,1つの空気圧入力と組込み受動磁石を組み合せた軟膜ポンプについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:33:31 GMT)
Multistakeholder Impacts of Profile Portability in a Recommender Ecosystem [0.8] 本稿では,レコメンデーションアルゴリズムをプラットフォームから切り離すアルゴリズム的多元性(ガバナンス文献では「ミドルウェア」とも呼ばれる)の意義を考察する。
本稿では,データポータビリティのシナリオが,推薦アルゴリズムの異なるユーザユーティリティに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:59:54 GMT)
PREVENT-JACK: Context Steering for Swarms of Long Heavy Articulated Vehicles [0.8] 長尺多関節車(HAV)群の研究
われわれのアプローチであるPrevent-Jackは、ロボット工学のコンテキストステアリングフレームワークを疎結合に導入している。
これは6つのローカルな行動に融合し、デッドロックやライブロックの危険性を犠牲にして、ジャックネフィングや衝突に対する保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:50:00 GMT)
Third Quantization for Order Parameter (I): BCS-BEC crossover with macroscopically coherent state [0.8] 我々は第3の量子化と呼ぶ順序パラメータの量子化を再考する。
このマクロな可換関係は、量子力学に付加される独立した基本仮定を構成するものではないことを示す。
ボース=アインシュタイン凝縮体 (BECs) とバーディーン=クーパー=シュリーファー状態 (BCS) の両方がマクロ量子状態として理解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:05:30 GMT)
A Case Study in Recovery of Drones using Discrete-Event Systems [0.7] 本研究では,Swarmロボティクスにおける離散イベントシステムに基づくトポロジカルリカバリ手法について検討する。
本稿では,ハイレベルな離散イベントシステムと低レベルな連続制御器を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
4つの異なるシナリオにまたがるリカバリ性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:42:53 GMT)
MCP Pitfall Lab: Exposing Developer Pitfalls in MCP Tool Server Security under Multi-Vector Attacks [0.7] MCP Pitfall Labは,開発者の落とし穴を再現可能なシナリオとして運用するプロトコル対応のセキュリティテストフレームワークである。
Pitfall Labは,現実的なマルチベクタ条件下でのMPPツールサーバの実用的,エンドツーエンド評価と強化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:39:15 GMT)
Hidden Dependencies and Component Variants in SBOM-Based Software Composition Analysis [0.7] SBOM(Software Bills of Materials)は、サプライチェーンの攻撃が激化する中で、脆弱性管理の重要な技術として登場した。
本稿では,コンポーネントレベルの依存関係として表現されない隠されたコードレベルの依存関係と,スキャナによって一貫した識別ができないコンポーネントの変種(クローン)の2つのミスマッチパターンについて検討する。
これらのミスマッチは、一般的なSBOMベースの脆弱性スキャナー間での、一貫性のない脆弱性レポートとステートメントの一貫性のないハンドリングにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:46:41 GMT)
A Multi-Stage Warm-Start Deep Learning Framework for Unit Commitment [0.7] 本稿では,72時間水平線上での発電機のコミットスケジュールを予測するための新しい枠組みを提案する。
提案したモデルは、解法のみに依存するよりもシステム全体のコストが低く、実行可能な運用スケジュールに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:44:02 GMT)
Supervised Learning Has a Necessary Geometric Blind Spot: Theory, Consequences, and Minimal Repair [0.6] 教師付き損失を最小限に抑えるエンコーダは、トレーニングデータにラベルが関連しているが、テスト時にニュアンスである方向に非ゼロジャコビアン感度を保たなければならないことを示す。
これは現在の手法の断続的な失敗ではなく、監督対象自体の数学的結果である。
これを教師付き学習の幾何学的盲点(Theorem 1)と呼び、適切なスコアリングルール、アーキテクチャ、データセットサイズにまたがって保持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:03:33 GMT)
Assessing the impact of dimensionality reduction on clustering performance -- a systematic study [0.6] 次元の減少は、高次元データをクラスタリングするための重要な前処理ステップである。
5次元縮小手法が4つのクラスタリングアルゴリズムの性能に与える影響を系統的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:13:07 GMT)
Multiscale Super Resolution without Image Priors [0.4] 異なるスケールでの低解像度画像の組み合わせは、超解像問題をうまく表すのに有効であることを示す。
対の画素サイズで取得した画像は、安定な逆数を持つシステムに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:05:29 GMT)
Structured Quantum State Reconstruction via Physically Motivated Operator Selection [0.4] 量子状態トモグラフィ(QST)は、測定と計算コストの両方で指数関数的にスケールする。
既存のアプローチはこの複雑さを減らそうとしているが、物理的に関係のある相関関係に基づいて作用素空間を明示的に制限しない。
我々は,密度行列をギブズ表現に制限された可観測量の集合を用いて再構成する構造化QSTフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:30:39 GMT)
Separable Expert Architecture: Toward Privacy-Preserving LLM Personalization via Composable Adapters and Deletable User Proxies [0.4] 現在のモデルトレーニングアプローチでは、ユーザ情報を共有重みに直接組み込むことで、個別のデータ削除を再トレーニングせずに計算不能にする。
本稿では、静的ベースモデルと、ユーザデータを与えることなく振舞いを形作る構成可能なドメインエキスパートLoRAアダプタと、削除が決定論的アンラーニングを構成するユーザごとのプロキシアーティファクトを組み合わせることで、共有重みから個人データを分離する3層アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:51:31 GMT)
Large-Scale Data Parallelization of Product Quantization and Inverted Indexing Using Dask [0.3] 大規模Nearest Neighbor(NN)サーチは、類似性検索の分野で広く利用されているが、大規模データの処理に固有の計算制限により、依然として課題が残されている。
この研究は、PQ、Inverted Indexing、Daskを使用してPythonの大規模データを分割し、征服するユニークな方法に焦点を当て、その結果を、精度を損なわずに組み合わせ、中規模データを使用する際に必要となるレベルまで計算要求を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:59:30 GMT)
Spontaneous Persuasion: An Audit of Model Persuasiveness in Everyday Conversations [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、頭と頭の比較において人間を上回る強い説得力を持つ。
事前の作業は、最も効果的な議論や説得力のある声明を生み出す意図的な試みとして説得を測る。
我々は,必ずしも説得が保証されない日常のシナリオにおいて,説得戦略の過激な使用を特徴付ける「自発的説得」を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 23:01:38 GMT)
Ufil: A Unified Framework for Infrastructure-based Localization [0.2] インフラベースのローカライゼーションは、道路ユーザの状態推定を提供することで、道路安全と交通管理を強化する。
標準化されたオブジェクトモデルと再利用可能なマルチオブジェクト追跡コンポーネントを備えたインフラストラクチャベースのローカライゼーションのための統一フレームワークであるUfilを紹介する。
Ufilは、予測、検出、関連付け、状態更新、トラック管理のためのインターフェースとリファレンス実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:29:53 GMT)
Hybrid Deep Learning Approach for Coupled Demand Forecasting and Supply Chain Optimization [0.2] 本稿では,需要供給予測と最適化のためのハイブリッドAIフレームワーク(HAF-DS)を提案する。
LSTM(Long Short-Term Memory)ベースの需要予測モジュールと混合整数線形プログラミング(MILP)最適化層を統合している。
繊維販売とサプライチェーンデータセットの実験は、統計的およびディープラーニングベースラインよりも顕著なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:38:59 GMT)
Neurodiversity and Technostress: Towards a Multimodal Research Design for Evaluating Subjective, Physiological, and Behavioral Responses [0.2] Technostress (TS)は、デジタル技術の使用に関連する主観的、生理的、行動的ストレス応答を記述している。
本稿では,標準化されたデジタルストレス条件下での神経分岐と神経型個人を体系的に比較する制御された実験設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 08:17:58 GMT)
StormNet: Improving storm surge predictions with a GNN-based spatio-temporal offset forecasting model [0.2] StormNetは、極端な気象イベントにおける嵐発生予測精度と信頼性を改善するためのグラフベースのフレームワークである。
また,48時間予測では70%以上,72時間予測では50%以上削減できる。
StormNetはトレーニング時間も低く、リアルタイムの運用予測システムへの適用性も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:51:46 GMT)
On the Role of Preprocessing and Memristor Dynamics in Reservoir Computing for Image Classification [0.2] Reservoir Computing(RC)は、トレーニングコストの低減とハードウェア要件の低さから注目を集めている、新たなリカレントニューラルネットワークアーキテクチャである。
メムリスタベースの回路は、時系列予測や画像認識といったタスクにおけるネットワークサイズやパラメータオーバーヘッドを低減できるため、RCにとって特に有望である。
本稿では, 並列遅延フィードバックネットワーク(PDFN) RCアーキテクチャの揮発性メムリスタによる動作の解析と説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:23:06 GMT)
Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach [0.2] 本稿では,ダイアクロニックなスタイル分析,文脈的トピックモデリング,代議員の発言の意味的クラスタリングを組み合わせた,スケーラブルで一般化可能な計算フレームワークを提案する。
この枠組みを,2003年から2025年までの45万以上のスピーチコーパスを用いて,ブラジル代議院の大規模事例研究に適用した。
以上の結果から, より短い, より直接的な演説への長期的スタイル転換, 国家の危機に対応するために急進的に順応する立法議題, 散発的アライメントの詳細な地図が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:46:33 GMT)
Lagrange: Operating Italy's First Publicly-Accessible Quantum Computer for Research and Education [0.2] ラグランジュのソフトウェア管理スタックの設計、実装、9ヶ月の運用経験について説明する。
このシステムは、24万あまりの量子ジョブを処理し、1週間以上の実行時間のうち98%以上を処理した。
トリノのPolitecnico di Torinoの学生は、講義と正式な試験の両方でこの機械を定期的に使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:03:44 GMT)
EVENT5Ws: A Large Dataset for Open-Domain Event Extraction from Documents [0.2] EVENT5Wsは、手動で注釈付けされ、統計的に検証されたオープンドメインイベント抽出データセットである。
我々は、最先端の事前訓練された大規模言語モデルを評価し、将来の研究のためのベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:42:07 GMT)
Taste for Privacy: How Context, Identity, and Lived-Experience Shape Information Sharing Preferences [0.1] ソーシャルメディアプラットフォームでPIIを共有する学生の不快感は、プライバシー設定を強く予測する。
過酷な幼少期に直面したグループや参加者は 権力の制度に不満を抱いている
我々は、制度上の関係や人口統計上の脆弱性を認識する文脈適応型プライバシー設定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:38:53 GMT)
Time, Causality, and Observability Failures in Distributed AI Inference Systems [0.0] この研究は、ノード間の小さなクロックスキューでさえ、可観測性は因果的に不正確になることを示した。
我々は、クロックスキューを単一ステージで導入するマルチノードAI推論パイプラインにおいて、制御された実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:21:45 GMT)
Trustworthy Clinical Decision Support Using Meta-Predicates and Domain-Specific Languages [0.0] メタ述語は、どのエビデンスタイプが任意の規則で許容可能であるかを主張する。
システムは、可変解釈のためのオープンソースのプラットフォームであるAnFiSAでインスタンス化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:11:44 GMT)
Transient Turn Injection: Exposing Stateless Multi-Turn Vulnerabilities in Large Language Models [0.0] 本稿では,新しいマルチターン攻撃技術であるTransient Turn Injection (TTI)を紹介する。
TTIは、孤立した相互作用に反する意図を分散することで、ステートレスなモデレーションを利用する。
本研究は, 包括的, 文脈対応型防衛の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:56:14 GMT)
Tractable Verification of Model Transformations: A Cutoff-Theorem Approach for DSLTrans [0.0] DSLTransは、検証性を改善するためにチューリング不完全であるように設計された。
本稿では、DSLTransのための抽出可能な検証ワークフローを提示し、完了時に形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:23:22 GMT)
The clock ambiguity is back with a vengeance [0.0] Albrecht (1995) は、任意の動的進化は、単に別の時計を選択するだけで得ることを示した。
マルレットとヴェドラールは、この曖昧さは時計と他の世界が相互作用しないと仮定して消えると主張した。
彼らの証明は誤った数学的仮定に依存していることを示します。
あいまいさは、相互作用しないものを含め、歴史とハミルトンの双方に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:02:12 GMT)
The Platform Is Mostly Not a Platform: Token Economies and Agent Discourse on Moltbook [0.0] 2026年1月にAIエージェント向けにローンチしたRedditスタイルのソーシャルプラットフォームであるMoltbookは、最初の2ヶ月で230万件以上の投稿と1400万件のコメントを集めた。
我々は、このエージェント指向プラットフォーム上でのアクティビティを特徴付けるために61日間にわたって収集された219万件の投稿、1125万件のコメント、および175,036件のユニークなエージェントのデータセットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:15:41 GMT)
The KMS and GNS Spectral Gap of Quantum Markov Semigroups [0.0] 我々は、異なる内部積に関して量子マルコフ半群の指数的崩壊率の間の関係を確立する。
実際に、これはガウス量子マルコフ半群に限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:49:44 GMT)
The Feedback Hamiltonian is the Score Function: A Diffusion-Model Framework for Quantum Trajectory Reversal [0.0] ハミルトンの$H_mathrmmeas = r A / $が測定軌跡の分布を傾けることを示す。
このメカニズムは、機械学習におけるスコアベースの拡散モデルに関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:02:13 GMT)
TRACE: Topology-aware Reconstruction of Accidents in CARLA for AV Evaluation [0.0] 我々は,NHTSA事故報告を高忠実度CARLAシミュレーションに再構築するパイプラインであるTRACEを紹介する。
このパイプラインを用いて、さまざまな衝突タイプ、道路トポロジ、事前クラッシュ操作を含む52の多様な事故シナリオのベンチマークをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:48:30 GMT)
TAPO-Description Logic for Information Behavior: Refined OBoxes, Inference, and Categorical Semantics [0.0] 本稿では,情報行動解析のためのTAPO記述論理の洗練版を開発する。
このフレームワークは、単一の均質なオブジェクトロジックではなく、静的記述層(TBox/ABox)、手続き層(PBox)、オラクル感受性層(OBox)からなる階層形式として扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 00:37:10 GMT)
Symplectic split-operator method for the time-dependent unitary Tavis-Cummings model [0.0] 閉Tavis-Cummingsモデルに対する回転波近似を超えた高速, メモリ効率, ユニットアリティ保存数値法を提案する。
このモデルは、スピンのアンサンブルと、スピン周波数や他のパラメータが時間に依存するキャビティモードとの相互作用を記述することができる。
この方法は、ハミルトン項が三対角形になるような任意の閉量子系をシミュレートするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:35:23 GMT)
Sufficient support size of measurements for quantum estimation [0.0] 我々は、少なくとも$left(rm dim, MathcalHright)2+d(d+1)/2-1$の結果を持つPOVMを考慮すれば十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:26:07 GMT)
Subsystem-Resolved Spectral Theory for Quantum Many-Body Hamiltonians [0.0] 量子多体ハミルトニアンのスペクトル特性をサブシステムフレームワークを用いて研究する。
このフレームワークは、相互作用幾何学が直接スペクトルの振舞いを形作る多体システムを研究する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:59:52 GMT)
Spatial Metaphors for LLM Memory: A Critical Analysis of the MemPalace Architecture [0.0] MemPalaceはオープンソースのAIメモリシステムである。
同社は、LongMemEvalベンチマークで最先端の検索性能を主張している。
We found that MemPalace's headline search performance is attributable to its verbatim storage philosophy。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:59:16 GMT)
Short-Term Gain, Long-Term Fragility: AI Labor Substitution and the Erosion of Sustainable Capability [0.0] 本稿では,AI労働代行下での能力マスキングと能力侵食のメカニズムを考察する。
AIが生成したアウトプットは、熟練した人間の労働への依存が残っている場合でも、組織能力が置き換えられたように見える。
AI支援コーディングの証拠によると、生成した出力は依然として相当な人間による検証が必要であり、正確性、保守性、セキュリティが不均一である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:11:27 GMT)
Scalable surface ion trap design for magnetic quantum sensing and gradiometry [0.0] 捕捉されたイオンに基づく磁気量子センサは、センサ技術の精度を最適化し、電流限界を破る量子力学の特性を利用する。
トラップされたイオンは、DCまたは静的Bフィールドから100MHzの高周波範囲まで幅広い信号に非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:57:23 GMT)
Satisfying Rationality Postulates of Structured Argumentation Through Deductive Support -- Technical Report [0.0] 本稿では ASPIC$ominus$ から ASPIC$ominus$ の gen-rebuttals と Joint Support Bipolar Argumentation Frameworks を統合した新しいフレームワークである Deductive ASPIC$ominus$ を紹介する。
Deductive ASPIC$ominus$は、好ましいセマンティクスのバージョンの下で、5つの有理性仮定をすべて満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:23:11 GMT)
Robust continuous symmetry breaking and multiversality in the chiral Dicke model [0.0] 我々は,原子アンサンブルがカイラル相互作用を介して2モードの空洞に結合する一般化であるカイラルディックモデルを導入する。
標準のDMとは異なり、キラルDMには角運動量保存に関連する固有の$U(1)$対称性が与えられる。
量子ゆらぎのスペクトルは対称相と破壊相の両方において高度に調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:13:35 GMT)
Risk Models as Mediating Artifacts: A Postphenomenological Analysis of the CIIM Framework in Cybersecurity Practice [0.0] この記事では、フォーマルなリスクモデルは、セキュリティ実践者がどのように認識し、解釈し、脅威に対処するかを形作るアーティファクトを仲介するものとして機能する、と論じます。
人間の技術関係に関するDon Ihdeの分類とPeter-Paul Verbeek氏の拡張媒介フレームワークに基づいて、コンテキストおよびマルチモーダルハザードインパクト指標(CIIM)を分析した。
LSTM/GRU,XGBoost,Reinforcement Learningを組み合わせたCIIMの時間予測(t+1)とそのハイブリッド機械学習アーキテクチャが,新たな技術的意図を生み出すかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:33:10 GMT)
Rigorous Security Proofs for Practical Quantum Key Distribution [0.0] この論文は量子鍵分配(QKD)プロトコルの厳密なセキュリティ解析に関係している。
IID集団攻撃に対する可変長QKDプロトコルのセキュリティ証明を確立し、この結果をポストセレクション手法を用いてコヒーレント攻撃に拡張する。
第2に,このプロトコルの観測統計値のみを用いて,エントロピー不確実性関係に基づく位相誤差率と位相誤差率に基づく証明の有界化手法を開発した。
第3に、限界制約付きエントロピー累積定理に基づく、非常に一般的なセキュリティ解析を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:48:02 GMT)
Revisiting the luminescence properties of Pr3+: YAG within the framework of an extended approach of Judd-Ofelt theory [0.0] 本稿ではPr3+ドープ材料の発光特性について述べる。
この実験は、高エネルギー4f5d吸収帯を持つよく知られた発光およびレーザー結晶Pr3+:YAGのケースを再検討することによって行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:41:28 GMT)
Quantum plasmonics with N emitters: bright hybrid continuum selection [0.0] 量子プラズモン-ポラリトン場は、二重連続スペクトルまたは各エミッタに対する1つのハイブリッド連続スペクトルで等価に表現できることを示す。
このプラズモン・ポラリトン場と相互作用する$N$エミッタが存在する場合、効果的な相互作用はボソニック連続体モードのより小さなセットを含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:33:24 GMT)
Quantifying how AI Panels improve precision [0.0] AIのバイアスは、仕事の選択プロセスに焼き込まれるかもしれないが、その欠如にもかかわらず、単一のAIへの依存は問題である。
このような領域における意思決定を支援するために、さまざまなAIパネルを使用することのメリットに関する議論は、単一のAIシステムへの危険な依存から遠ざかることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 06:08:50 GMT)
Post-AGI Economies: Autonomy and the First Fundamental Theorem of Welfare Economics [0.0] 我々は、この定理は自主的な資格を受けるべきであると論じる。
自律完全競争均衡が自律パレート効率のよい条件を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:13:29 GMT)
Phonological Subspace Collapse Is Aetiology-Specific and Cross-Lingually Stable: Evidence from 3,374 Speakers [0.0] HuBERTをベースとした5言語890話者を対象にした音韻的特徴部分空間に基づく難聴度評価のためのトレーニングフリーフレームワーク。
12言語および5言語にまたがる25言語話者の分析(パーキンソン病、脳性麻痺、ALSダウン症候群、脳卒中)
代表標本における言語間プロファイル形状と安定性のクロスバックボーン
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:12:27 GMT)
Phase Transitions in the Fluctuations of Functionals of Random Neural Networks [0.0] 我々は、d次元球面上の無限大のランダムニューラルネットワークの関数列に対する中心的および非中央的極限定理を確立する。
ネットワークの深さが増加するときのこれらの関数の振舞いは、共分散関数の固定点に大きく依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:10:27 GMT)
Novelty-Based Generation of Continuous Landscapes with Diverse Local Optima Networks [0.0] ローカルオプティマスネットワーク(LON)は、検索空間のグローバルな構造をグラフとして表現する。
連続最適化において、この高い計算コストは、LON特徴と進化的アルゴリズム性能の関係を体系的に調査するのを防ぐ。
ガウスランドスケープ(MSG)の最大セットに対するボアの代替的定義を、明示的に調整可能なマルチモーダリティで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:28:19 GMT)
Neuromorphic Computing Based on Parametrically-Driven Oscillators and Frequency Combs [0.0] 2:1パラメトリック共鳴を示す2モードシステムについて検討し,その動作を貯水池コンピュータとして示す。
パラメトリック共振系において最適計算性能が得られた。
また、入力変調、周波数整合条件からのデチューニング、減衰率、入力データレートが、アクセス可能な動的レジームを体系的に制御することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:57:58 GMT)
Neural surrogates for crystal growth dynamics with variable supersaturation: explicit vs. implicit conditioning [0.0] 畳み込みリカレントニューラルネットワークサロゲートモデルを用いて結晶成長シミュレーションを行う。
可変過飽和値の影響を考慮した2つのネットワークアーキテクチャが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:01:49 GMT)
Near-Term Reduction in Nonlocal Gate Count from Distributed Logical Qubits [0.0] 我々は、模範カラーコードファミリを用いた量子ビット割当手法を開発した。
論理ゲート毎にシンドローム抽出を行う場合,プロセッサ非局所ゲートの10%削減が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:25:55 GMT)
Model Predictive Control of Hybrid Dynamical Systems [0.0] モデル予測制御(MPC)を用いたハイブリッド力学系制御の問題点を定式化する。
提案したハイブリッドMPCは、ハイブリッド時間領域にインスパイアされた適切な予測と制御水平構造を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:15:44 GMT)
Model Capability Assessment and Safeguards for Biological Weaponization [0.0] AIのリーダーや安全レポートは、モデル推論の進歩が生物学的な誤用を引き起こす可能性があるとますます警告している。
今回はChatGPT 5.2 Auto, Gemini 3 Pro Thinking, Claude Opus 4.5, Meta's Muse Spark Thinking on 73 novice-framed, open-ended Benign STEM promptsをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 02:17:10 GMT)
Magnetic-field control of interactions in alkaline-earth Rydberg atoms and applications to {\it XXZ} models [0.0] 2つのRydberg原子間の相互作用の磁場依存性を8,8$Srと1,74$Ybで検討した。
実効ハミルトニアンがイットXXZ型量子スピンモデルの形式をとることを示す。
量子多体問題への応用として、大異方性系における一次元系について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:55:51 GMT)
MKJ at SemEval-2026 Task 9: A Comparative Study of Generalist, Specialist, and Ensemble Strategies for Multilingual Polarization [0.0] 本研究では,SemEval-2026タスク9(Subtask 1)における22言語間の多言語分極検出の系統的研究を行う。
単一のユニバーサルアーキテクチャを強制するのではなく、多言語ジェネラリスト、言語固有のスペシャリスト、および開発パフォーマンスに基づいたハイブリッドアンサンブルを切り替える言語適応フレームワークを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:34:26 GMT)
Listen and Chant Before You Read: The Ladder of Beauty in LM Pre-Training [0.0] 言語前におけるトランスフォーマーの事前学習は,言語習得を著しく加速させることを示す。
構造化された人間の創造的出力は、小さな言語モデルのための効率的な事前学習基盤を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:20:12 GMT)
Learning Coverage- and Power-Optimal Transmitter Placement from Building Maps: A Comparative Study of Direct and Indirect Neural Approaches [0.0] 本稿では,1画素当たりの総合的な評価が継続できる固定学習伝播サロゲート下での単一送信機設定について検討する。
我々は,2つのサロゲート・エクササイズラベルを持つ167,525の都市シナリオのデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:22:53 GMT)
Large Language Models Outperform Humans in Fraud Detection and Resistance to Motivated Investor Pressure [0.0] 人間のフィードバックに基づいて訓練された大規模な言語モデルは、投資家が既に詐欺の機会を説得しているときに不正警告を抑える可能性がある。
われわれは7つのLLMの事前登録実験と、正当で高リスクで客観的に不正な機会をカバーした12の投資シナリオでこれをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:40:50 GMT)
Kernel Contracts: A Specification Language for ML Kernel Correctness Across Heterogeneous Silicon [0.0] MLカーネルは、その計算に関する暗黙の契約で出荷される。
最近の実証研究はシリコンプラットフォーム間のギャップを測定しているが、いずれも契約に違反していることを明記していない。
カーネル契約のための仕様言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:46:52 GMT)
Interpretable facial dynamics as behavioral and perceptual traces of deepfakes [0.0] 本研究は,顔面動態の生体行動特性を基盤とした解釈可能な代替法を提案する。
これらの特徴に基づいて訓練された従来の機械学習分類器は、わずかながら重要な特徴を極端に上回るディープフェイク分類に到達した。
モデル決定と人間の知覚的検出との関係を評価することによって、説明可能性に関する追加的かつ見落とされがちな次元を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 15:07:30 GMT)
Institutionalizing Best Practices in Research Computing: A Framework and Case Study for Improving User Onboarding [0.0] 新規利用者の搭乗体験を改善するためのフレームワークを提案する。
また,セントルイスのワシントン大学の研究基盤サービス(Research Infrastructure Services)の応用を通じて,実証的な検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:47:24 GMT)
Insect-inspired modular architectures as inductive biases for reinforcement learning [0.0] 本稿では,センサエンコーディング,方向表現,疎結合メモリ,リカレントコマンド生成,ローカルモータ制御などの操作モジュールに制御を分解するRLポリシーアーキテクチャについて検討する。
このモデルは、2次元ナビゲーションタスクで評価され、同時に食物探索、障害物回避、捕食者の脱出が必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 21:26:31 GMT)
Incentivizing Neuro-symbolic Language-based Reasoning in VLMs via Reinforcement Learning [0.0] ニューロシンボリック言語における視覚言語概念の表現と推論を探求することを目的としている。
数学,科学,一般知識の質問からなる視覚言語評価データセットにおいて,3.33%の精度向上を実現した。
私は、直面した計算上の課題、スケーリングの可能性、そしてニューロシンボリック言語における思考を改善するための今後の取り組みを文書化しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 20:39:04 GMT)
Improving Performance in Classification Tasks with LCEN and the Weighted Focal Differentiable MCC Loss [0.0] LASSO-Clip-EN (LCEN)アルゴリズムは、以前は非線形、解釈可能な特徴選択と機械学習のために導入されていた。
我々はLCENアルゴリズムの修正版を作成し、分類に適しており、解釈可能性などの望ましい特性を維持している。
この修正LCENアルゴリズムは、広く使われている4つのバイナリおよびマルチクラス分類データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 03:45:11 GMT)
How Consistent Are LLM Agents? Measuring Behavioral Reproducibility in Multi-Step Tool-Calling Pipelines [0.0] ツールコール機能を備えた大規模言語モデル(LLM)エージェントは、運用システムにますますデプロイされている。
本研究では,複数段階のツールコールエージェントにおける行動整合性に関する系統的研究を行い,エージェントが同一のツールを選択するか,同じ引数で同じツールを選択するかを,繰り返し同じ呼び出しで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:06:03 GMT)
Ghost Degrees of Freedom Without Quantum Runaway: Exact Moment Bounds from an Operator Conservation Law [0.0] 我々は、平均2乗位相空間半径に対して、全ての時間と初期2次モーメントを持つ全ての量子状態に対して厳密で状態に依存しない上限を証明した。
相互作用は有界であり、実効場理論における一般的な状況である大きな分離で消滅する。
収束ポテンシャルがないことは、証明がスペクトルの離散性と有限基底状態の存在について沈黙していることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:06:58 GMT)
Geometric Monomial (GEM): a family of rational 2N-differentiable activation functions [0.0] 本稿では,純粋に合理的な算術演算でReLUのような性能を実現するために,C2N$-smoothアクティベーション関数のファミリーを提案する。
GEM (base family)、E-GEM ($$$Lp$-approximation of ReLU)、SE-GEM ($C2N$ junction smoothness)の3つの変種を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:42:49 GMT)
From Research Question to Scientific Workflow: Leveraging Agentic AI for Science Automation [0.0] 我々は,Hyperflow WMS上で動作する1000 Genomes集団遺伝ワークフロー上でのアーキテクチャの実装と評価を行った。
150クエリに関するアブレーション調査では、Skillsはフルマッチインテントの精度を44%から83%に引き上げ、スキル駆動の遅延ワークフロー生成はデータ転送を92%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:52:52 GMT)
From Informal Addresses to Reliable Places: Participatory Data Governance of Civic Addressing in Puerto Rico [0.0] 本稿では,正式な住所が存在しないサービスを支援するために,行動可能な位置情報の利用について述べる。
当社では、透過的なガバナンスアーティファクトとして信頼性の高い場所を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:41:56 GMT)
From Explicit Elements to Implicit Intent: A Predefined Library for Auditable Behavioral Inference [0.0] SemantiCleanは、Eコマースセッションデータから構造化セマンティック信号を抽出するモジュラーフレームワークである。
共有エレメントライブラリを通じて、購入意図、顧客セグメンテーション、製品親和性を含むプラグイン可能な推論ターゲットを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:14:44 GMT)
Finding Meaning in Embeddings: Concept Separation Curves [0.0] 文埋め込み技術は、文の意味のキー概念をベクトル空間にエンコードすることを目的としている。
文の埋め込み品質の評価手法の大半は、追加の分類器や下流タスクの利用に依存している。
文レベルの概念をキャプチャする上での文埋め込み手法の有効性を評価するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:29:58 GMT)
Feedback Over Form: Why Execution Feedback Matters More Than Pipeline Topology in 1-3B Code Generation [0.0] 小型言語モデル(1-3B)は、ローカルで実行するには実用的だが、個別により難しいコード生成タスクに制限される。
我々は,1-3Bモデルから構築されたコード生成パイプラインと実行フィードバックについて検討し,NEATにインスパイアされた進化的探索を用いて,より複雑なパイプライン構造が役立つかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 00:34:54 GMT)
Expansion of time-convolutionless non-Markovian quantum master equations: A case study using the Fano-Anderson model [0.0] テストケースとしてFano-Andersonモデルを用いて,時間畳み込みのないプロジェクション演算子(TCL)の性能について検討した。
本結果は,オープン量子システムの鍵となる特徴を捉える上で,TCL形式が持つ長所と短所の両方を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:58:23 GMT)
Entanglement of two optical emitters mediated by a terahertz channel [0.0] テラヘルツ(THz)の量子技術は、アドレス可能な量子ビットとTHz量子チャネルの間のコヒーレントなインターフェースを必要とする。
我々は、THz光子を介し、極性量子エミッタ間の定常な絡み合いの発生を提案、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:26:17 GMT)
Entanglement and information scrambling in long-range measurement-only circuits [0.0] 測定専用回路は、多重局所射影が多体絡みを発生または抑制できる最小限の設定を提供する。
長距離2ビットパリティチェックを用いた1次元計測専用クリフォード回路の絡み合いと情報遷移について検討する。
体積法と長い範囲の絡み合わさり合わさった相は, アンシラキュービットの迅速で大きさに依存しない精製と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:29:27 GMT)
Enhancing Coherence of Spin Centers in p-n Diodes via Optimization Algorithms [0.0] 固体スピン欠陥は量子技術の構成要素として大きな可能性を秘めている。
逆バイアスの下でスピンセンターを$p$-$n$ダイオードに埋め込み、光線幅を狭める強力な戦略であることが証明された。
我々は、スピンセンターの光線幅を最小化するスケールド降下勾配最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:17:36 GMT)
Enabling and Inhibitory Pathways of University Students' Willingness to Disclose AI Use: A Cognition-Affect-Conation Perspective [0.0] 高等教育における人工知能の統合の増大は、AI支援作業の報告における学生の透明性に関する重要な疑問を提起している。
本研究は, 学生がAI利用を開示する意思の背景にある心理的メカニズムについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:38:15 GMT)
Efficient Logic Gate Networks for Video Copy Detection [0.0] ビデオコピー検出は、多様な視覚歪みの下で頑健な類似性推定を必要とする。
ディープニューラルネットワークは高いパフォーマンスを実現するが、計算コストとディスクリプタサイズは実際のデプロイメントを制限している。
可変論理ゲートネットワークに基づくビデオコピー検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 14:01:13 GMT)
ECCFROG522PP: An Enhanced 522 bit Weierstrass Elliptic Curve [0.0] ECCFROG522PPは、522ビットの素体楕円曲線である。
全ての臨界パラメータは固定された公開シードから導かれる。
完全生成および検証手順をエンドツーエンドに再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 04:08:26 GMT)
Dynamical Regimes of Two Qubits Coupled through a Transmission Line [0.0] 有限長伝送線路を容量的に結合した2つの同一超伝導量子ビットの低減力学について検討した。
長い線形極限では、各セクターはドルーデ=ローレンツスペクトル密度によって記述され、運動の階層的な方程式によって力学が解かれる。
ショートライン制限では、連続体記述が故障し、ダイナミクスがそれぞれマルチモードまたはシングルモードとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:17:09 GMT)
Dynamical Priors as a Training Objective in Reinforcement Learning [0.0] 外部状態のダイナミクスから引き出された補助的損失で政策勾配学習を増強する学習フレームワークであるDP-RLを導入する。
DP-RLは, 汎用的平滑化では説明できない時間的構造的挙動を促進できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:18:25 GMT)
Dynamic Coupling and Indirect Control of Jointed Robots Rolling Atop A Moving Platform [0.0] 平らなプラットフォーム上に支持された非対称な2リンクロボットは、リンク間の関節が内部で作動している場合、前方運動量を増加させる。
特に関節角度の振動は、魚のような水泳を示唆する不規則な移動を引き起こす。
本システムのための数学的モデルを開発し,その挙動をシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 22:26:34 GMT)
Documentless Assessments Using Nominal Group Interviews [0.0] このテクニックは、以前参加者が互いに話し合って、問題に同意しなかった、コンサルティングの課題でうまく使われました。
このテクニックはアジャイルソフトウェア開発から,ユーザストーリの概念を借用して,具体的な用語でCMMIの具体的なプラクティスやプランニングポーカーのテクニックを,事実発見やコロンボレーションのためのドキュメントレビューやインタビューのような監査ではなく,実践的に採用するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 18:43:44 GMT)
Dilated CNNs for Periodic Signal Processing: A Low-Complexity Approach [0.0] 本研究では,厳密な電力・資源制約下での運用を目的とした,DCNNとRe-samplingに基づく計算効率のよい手法を提案する。
この手法は基本周波数の異なる信号をターゲットにしており、訓練にはたった1つの観測しか必要としない。
これは、信号の時間スケールを異なる周波数で調整し、同じネットワーク重みを再利用する軽量な再サンプリングステップを通じて、追加の信号に一般化する。
計算複雑性が低いにもかかわらず、R-DCNNは、従来のDCNNと同様に、自己回帰(AR)ベースの技術のような最先端の古典的手法に匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:16:27 GMT)
CrossCommitVuln-Bench: A Dataset of Multi-Commit Python Vulnerabilities Invisible to Per-Commit Static Analysis [0.0] CrossCommitVuln-Benchは15の現実のPython脆弱性のベンチマークである。
コミット毎検出率(CCDR)は15の脆弱性すべてに対して13%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:57:50 GMT)
Cross-Model Consistency of AI-Generated Exercise Prescriptions: A Repeated Generation Study Across Three Large Language Models [0.0] GPT-4.1、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.6は、20回の臨床シナリオで処方薬を作成した。
GPT-4.1 (0.955), Gemini 2.5 Flash (0.950), Claude Sonnet 4.6 (0.903)
GPT-4.1は完全にユニークな出力(100%)を安定なセマンティックコンテンツで生成し、Gemini 2.5 Flashは顕著な出力繰り返し(27.5%のユニークな出力)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:33:33 GMT)
Cross-Entropy Is Load-Bearing: A Pre-Registered Scope Test of the K-Way Energy Probe on Bidirectional Predictive Coding [0.0] カシオリは2026年に、標準的な識別的予測符号ネットワーク上のKウェイエネルギープローブが対数-ソフトマックスマージンの単調関数にほぼ一致することを示した。
本研究は,CE の代わりに MSE で訓練された標準 PC と双方向 PC の2つの条件を用いて,CE 除去に対する低減感度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 05:03:18 GMT)
CoFEE: Reasoning Control for LLM-Based Feature Discovery [0.0] 本研究では,言語モデル(LLM)における特徴発見を改善するための認知行動の誘導による推論制御について検討する。
特徴発見におけるLLMの理由について,認知行動を実施するための推論フレームワークであるCoFEEを紹介した。
CoFEEは、バニラアプローチよりも15.2%高い平均成功率スコアを達成し、29%の機能を発生させ、53.3%のコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 12:05:38 GMT)
Channel-Free Human Activity Recognition via Inductive-Bias-Aware Fusion Design for Heterogeneous IoT Sensor Environments [0.0] モノのインターネット(IoT)環境におけるヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、異種センサー設定に対処しなければならない。
本研究では,単一共有モデルが入力チャネルの固定数,順序,意味的な配置を仮定することなく推論を行う,厳密なチャネルフリーHARについて検討する。
本稿では,チャネルワイドエンコーディングと共有エンコーダ,メタデータ条件付き遅延融合,チャネルレベルおよび融合予測の協調最適化を組み合わせたチャネルフリーHARフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:32:36 GMT)
Bounding the Black Box: A Statistical Certification Framework for AI Risk Regulation [0.0] EU AI法、NISTリスク管理フレームワーク、欧州評議会は、高リスクシステムは配備前に安全を示すことを要求している。
この規制の合意の下には、決定的な掃除機がある。
我々は、AIリスク規制をエンジニアリングプラクティスに変換する2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 16:50:35 GMT)
Bipartite entanglement under frequency comb pumping in parametric Josephson circuits [0.0] 超伝導マイクロ波回路におけるクラスター状態は、連続可変量子コンピューティングにおいて重要な要素である。
超伝導パラメトリック回路の最近の改良は、マイクロ波光子を用いた絡み合った状態の生成に大きな進歩をもたらした。
追加のポンプは1つのポンプで達成した2モードの相関を減らし、より大きなモードのネットワークで再分配し、追加のアイドラー周波数で絡み合いを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:59:11 GMT)
Benchmarking the Utility of Privacy-Preserving Cox Regression Under Data-Driven Clipping Bounds: A Multi-Dataset Simulation Study [0.0] 微分プライバシー(DP)は、個人のプライバシーを保証する数学的枠組みである。
本研究では,データ駆動クリッピング境界を持つDP機構がCox比例ハザードモデルに与える影響を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 09:53:15 GMT)
BOOOM: Loss-Function-Agnostic Black-Box Optimization over Orthonormal Manifolds for Machine Learning and Statistical Inference [0.0] 我々は体系的な調査を行う。
対価のセット
直交円柱-直交円柱-直交円柱をaを通して脱出する。
データデータに適用されたノベル。
問題だ
対角最適化の枠組みを示す。
強力で低ランクな分解、独立的な分解分析。
環境下でのグローバルな収束です
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:32:27 GMT)
Audio Video Verbal Analysis (AVVA) for Capturing Classroom Dialogues [0.0] 本研究は, 定性的解釈と定量的モデリングを統合するために, Verbal Analysis法を応用したAudio Video Verbal Analysisフレームワークを提案する。
このフレームワークは、トライアングルを10の方法論的なステップのコア設計戦略として組み込んで、妥当性と分析厳密性を強化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 19:56:13 GMT)
Attention-based multiple instance learning for predominant growth pattern prediction in lung adenocarcinoma wsi using foundation models [0.0] 肺腺癌のグレーディングは、予後の指標であり、治療決定に影響を与える可能性のある成長パターンを正確に同定することに依存する。
本研究は,注記の負担を軽減するため,スライド全体のLUAD成長パターンを主成分とする注意型マルチインスタンス学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:53:11 GMT)
Architectures for Robust Self-Organizing Energy Systems under Information and Control Constraints [0.0] エージェントベースのサイバー物理エネルギーシステム(CPES)における自己組織制御の概念の適用は、システムの堅牢性を保証するための有望なアプローチである。
本稿では,情報へのアクセス制限や限られたアクションを考慮したオブザーバとコントローラのアーキテクチャ変異について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 10:52:29 GMT)
Aesthetic Perspectives in Information Systems Research: A Hermeneutic Analysis [0.0] 暗黙の美的視点は、情報システム(IS)の奨学金が研究に値する(あるいはそうでない)と認識するものを形作るのか?
我々は、IS学者が社会技術現象をどのように認識し、評価するかを導く4つの視点を識別する。
これらの視点は、正当な研究として認識されるものや、まだ見つからないものに影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:07:23 GMT)
AISafetyBenchExplorer: A Metric-Aware Catalogue of AI Safety Benchmarks Reveals Fragmented Measurement and Weak Benchmark Governance [0.0] 2018年から2026年の間にリリースされた、195のAI安全性ベンチマークの構造化カタログである、AISafetyBenchExplorerを紹介します。
ベンチマークの肥大化は測定基準よりも大きくなっている。
メートル法レベルでは、精度、F1スコア、安全スコア、総合ベンチマークスコアなどのよく知られたラベルが、しばしば実質的な異なる判断、集約ルール、脅威モデルを隠すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 13:27:05 GMT)
A systematic review of generative AI usage for IT project management [0.0] 本稿では、PRISMA手法を用いて、ITプロジェクト管理における生成AIに関する現在の知識を合成する。
プロセスグループ固有のAIエージェント、プロジェクトロールベースのAIエージェント、ヒューマンガイドによるオーケストレーションを可能にするハイブリッドコラボレーティブネットワークなど、AI対応プロジェクト管理のための有望な3つの研究方向を特定し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 11:10:37 GMT)
A four-player potential game for barren-plateau-aware quantum ansatz design [0.0] 我々は、パラメータ化量子回路の設計を、状態が回路指向非巡回グラフ(DAG)である4プレーヤポテンシャルゲームとしてキャストした。
ブロックコーディネート $varepsilon-Nash 残留 $_textNash$ シングルプレイヤーが一方的に改善できないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:58:46 GMT)
A Replicable Robotics Awareness Method Using LLM-Enabled Robotics Interaction: Evidence from a Corporate Challenge [0.0] 本稿では,大規模言語モデルを用いたロボット認識のための課題ベース手法を紹介し,評価する。
このロボットは、アラブ首長国連邦のADポーツ・グループの従業員が実施したLLM対応のヒューマノイドロボットによって実現された。
このアクティビティは、AIと人間とロボットのコラボレーションを具体化する参加者を公開するための、チームベースのロール駆動エクスペリエンスとして設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 07:45:17 GMT)
A Probabilistic Framework for Improving Dense Object Detection in Underwater Image Data via Annealing-Based Data Augmentation [0.0] 本研究では,高密度・非拘束の水中シーンにおけるロバスト性向上を目的とした新しいデータ拡張フレームワークを提案する。
本手法は,訓練中の空間の多様性と物体密度を向上し,複雑なシーンへの一般化を向上する。
これらの結果は,密集した現実世界の水中環境における検出性能向上のための拡張戦略の有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 01:44:56 GMT)
A Multimodal Text- and Graph-Based Approach for Open-Domain Event Extraction from Documents [0.0] オープンドメインイベント抽出のための新しいアプローチであるMODEEを提案する。
グラフベースの学習とLLMからのテキストベースの表現を組み合わせて、文書レベルの推論をモデル化する。
大規模なデータセットに対する実証的な評価は、MODEEが最先端のオープンドメインイベント抽出アプローチより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2026 17:33:44 GMT)