EvoArena: Tracking Memory Evolution for Robust LLM Agents in Dynamic Environments [100.2] EvoArenaは、端末、ソフトウェア、ソーシャルドメイン間でのプログレッシブアップデートのシーケンスとして環境変化をモデル化するベンチマークスイートである。
EvoMemは、メモリの進化を構造化された更新履歴として記録するパッチベースのメモリパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:10:52 GMT)
NeuMesh++: Towards Versatile and Efficient Volumetric Editing with Disentangled Neural Mesh-based Implicit Field [97.4] 本稿では, メッシュ頂点上の乱れ形状, テクスチャ, セマンティックコードを用いて, ニューラルラディアンス場を符号化することで, メッシュに基づく新しい表現を提案する。
我々は、レンダリング品質とトレーニング安定性を向上させるために、新しい局所空間パラメータ化を含むいくつかの技術を開発した。
実データと合成データの両方を用いた実験および編集例は,表現品質と編集能力において,本手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:39:21 GMT)
Native Active Perception as Reasoning for Omni-Modal Understanding [96.2] 我々は,OmniAgentをPOMDPに基づく反復的観察-判断サイクルとして定式化するために提案する。
OmniAgentはオンデマンドアクションを実行し、音声視覚キューを永続的なテキストメモリに選択的に蒸留する。
我々は,OmniAgentがオープンソースモデル間の最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:59:56 GMT)
Qwen-RobotManip Technical Report: Alignment Unlocks Scale for Robotic Manipulation Foundation Models [95.8] 本稿では、Qwen-VL上に構築された一般化可能なビジョン・ランゲージ・アクション基盤モデルであるQwen-RobotManipを提案する。
Qwen-RobotManipは、操作の表現、動き、行動の次元にわたって統合されたアライメントフレームワークを導入している。
人間とロボットの合成パイプラインは、エゴセントリックな手の動きを15プラットフォームにわたるロボットの軌道に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:06:39 GMT)
Qwen-RobotWorld Technical Report: Unifying Embodied World Modeling through Language-Conditioned Video Generation [88.9] 具体的インテリジェンスのための言語条件付きビデオワールドモデルであるQwen-RobotWorldを紹介する。
ロボット操作、自律運転、屋内ナビゲーション、人間とロボットの移動など、現在の観察結果から、物理的に基礎付けられた将来の視覚軌道を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:54:57 GMT)
DiPOD: Diffusion Policy Optimization without Drifting Apart [88.3] RLポストトレーニングは、拡散政策を改善するためにますます重要になっている。
既存の拡散政策段階的な手法はしばしば不安定であり、信頼性の高い政策改善を達成できない。
本稿では,トレーニングを通じて厳密な動作を維持する拡散ポリシー最適化フレームワークbftextDiPODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:53:46 GMT)
Be Your Own Teacher: Steering Protein Language Models via Unsupervised Reward Optimization [85.5] タンパク質言語モデル(PLM)の教師なし報酬最適化を導入する。
我々の重要な洞察は、本質的なモデルの不確実性とタンパク質表現モデルによって誘導される意味的整合性を組み合わせたタスク非依存報酬は、ベースモデルと温度レギュレーションの制御可能性指標と強い相関を示すことである。
我々のフレームワークは、ラベル付けされた好みや実験的なフィードバックが不足したり、利用できないような環境で、制御可能な生体分子設計へのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:42:01 GMT)
DreamReasoner-8B: Block-Size Curriculum Learning for Diffusion Reasoning Models [82.9] 我々は,オープンソースのブロック拡散推論モデルであるDreamReasoner-8Bを開発した。
我々の分析では、大きなブロックサイズでのトレーニングは、非常に不十分な推論をもたらすという、パフォーマンスの相違が明らかになっている。
本稿では,より粒度の細かいブロックサイズから粗いブロックサイズに段階的に移行したブロックサイズのカリキュラム学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:34:02 GMT)
Unified Multimodal Autoregressive Modeling with Shared Context-Visual Tokenizer is Key to Unification [80.6] UniARは統合された自己回帰フレームワークであり、単一のビジュアルトークン化器が理解と生成の鍵となる。
UniARは、マルチレベル特徴融合とルックアップフリービットワイド量子化スキームを備えた事前訓練されたビジョンエンコーダを適応する。
拡散に基づく視覚デコーダは、離散的な視覚トークンで高忠実度画像をデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:39:52 GMT)
STARE: Surprisal-Guided Token-Level Advantage Reweighting for Policy Entropy Stability [78.6] GRPOの下でトークンレベルのエントロピーダイナミクスの1次勾配解析を行う。
本稿では,バッチ内部量子化によるエントロピークリティカルトークンのサブセットを識別するSTAREを提案する。
AIME24とAIME25では、STAREはDAPOや他の競争ベースラインを平均精度で4%-8%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:13:42 GMT)
SC3-Eval: Evaluating Robot Foundation Models via Self-Consistent Video Generation [73.2] SC3-Evalは、事前訓練されたビデオ基盤モデルを正確なポリシー評価器に適合させる自己一貫性のあるビデオ生成レシピである。
SC3-Evalロールアウトは、実世界のロールアウトでポリシーが示す障害モードを再現し、詳細な診断比較をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:15:46 GMT)
ImageWAM: Do World Action Models Really Need Video Generation, or Just Image Editing? [70.1] 本稿では,ロボット行動予測のための事前学習画像編集モデルを再利用するフレームワークであるImageWAMを提案する。
ImageWAMは、推論時にターゲットフレームをデコードせず、代わりにKVキャッシュ上でフローマッチングアクションエキスパートを条件にしている。
また、FLOPを1/6に、レイテンシを1/4に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:25:28 GMT)
Do as I Do: Dexterous Manipulation Data from Everyday Human Videos [70.0] 我々は,単眼のRGBビデオの再構成と,多指ロボットハンドへの再ターゲティングを行うDO AS I DOを提案する。
アルゴリズムは、これらの手動の相互作用の推定値を、現実世界で実行可能な一連のアクションに再ターゲティングする。
総合的に、DO AS I DOは、手動物体の相互作用を推定し、RGBビデオから巧妙な操作軌跡を抽出する手法のこれまでの状態よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:57:34 GMT)
Beyond the Current Observation: Evaluating Multimodal Large Language Models in Controllable Non-Markov Games [69.6] RNG-Benchは、過去の観測を再構築するベースモデルの能力を分離するために設計されたベンチマークスイートである。
RNG-Benchには2つの補完ゲームがある: マッチングペア(英語版) - 特定の場所でカードのIDを短期間明らかにする) と、エゴセントリックなビューを空間地図に統合する3D Maze である。
最も難しい構成では、約128Kのトークンと350のイメージ入力のコンテキストが必要であり、フロンティアMLLMによる飽和には程遠いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:59:34 GMT)
PACT: Preserving Anchored Cores in Task-vectors for Model Merging [68.5] モデルマージは、複数のタスク固有の細調整されたモデルを単一のマルチタスクモデルに結合することを目的としている。
既存のモデルマージアプローチのほとんどは、Task Arithmeticパラダイムに従っています。
本研究では,タスクベクトル内の固定されたタスク固有コア(LBW次元)を,事前学習した重みのサブ空間と補間を整合させることにより保存するPACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:48:35 GMT)
Output Vector Editing for Memorization Mitigation in Large Language Models [68.3] 大規模な言語モデルは、トレーニングデータからシーケンスを記憶し、再現し、プライバシ、著作権、セキュリティリスクを生み出す。
既存のニューロンレベルの緩和方法は、ニューロンの活性化をゼロにすることで編集を等しくするが、活性化はニューロンが関与するかどうかのみを制御する。
記憶継続に責任を負うニューロンの小さな集合を探索する制約最適化編集である出力ベクトル編集を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:29:18 GMT)
The Art of Interrogation: Consistency Amplifies Factuality in Spatial Reasoning [65.7] 現在のLRM(Large Reasoning Models)は、空間推論タスクにおいて顕著な汎用性を示すが、性能は著しく劣る。
本研究では,内的推論プロセスを対象とした自己指導型強化学習フレームワークを提案する。
このラベルのない整合性トレーニングは,地道的な監督によって訓練されたモデルの精度にアプローチし,多様なタスクやデータ領域にまたがる同様の一般化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:46:25 GMT)
Low-Rank Tensor Completion Based on Fractional Regularization with Ky Fan p-k Norm [63.9] 本稿では低ランクテンソル完備化(LRTC)について述べる。
すなわち、チューバテンソルノルムとテンソルKy Fan p-kノルム(TNK)との比である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:12:07 GMT)
Benchmarking Large Vision-Language Models on Fine-Grained Image Tasks: From Evaluation to Diagnosis [63.5] 我々は1100万の質問と0.28万の画像を含む総合的なきめ細かい評価ベンチマークであるFG-BMKを紹介する。
現在のLVLMは、視覚的表現、セマンティックグラウンドディング、モダリティアライメント、カテゴリーレベルの知識において、相互に絡み合ったボトルネックから生じる障害を伴って、微粒化認識器が不十分なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:23:26 GMT)
Taming I2V models for Image HOI Editing: A Cognitive Benchmark and Agentic Self-Correcting Framework [62.7] 現在の画像編集法は静的属性で優れているが、複雑なHuman-Object Interactions (HOI)では失敗する
3つの進歩的認知レベルを持つ総合的なベンチマークであるHOI-Editを紹介する。
HOI-Editでは、SCPEは対話におけるNano Bananaのような最先端(SOTA)編集モデルと競合するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:44:26 GMT)
GateMem: Benchmarking Memory Governance in Multi-Principal Shared-Memory Agents [61.5] GateMemはマルチプリンシパル共有メモリエージェントのベンチマークである。
医療、事務、教育、家庭の領域にまたがる。
強力なユーティリティ、堅牢なアクセス制御、信頼性のある忘れを同時に実現する方法は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:06:15 GMT)
A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols [60.8] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)エージェント通信プロトコルの分類と解析を行う技術的分類法を開発する。
このフレームワークはプロトコルの選択をガイドし、プライバシーやポリシー執行といったオープンな研究ギャップを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:45:20 GMT)
Lost in a Single Vector: Improving Long-Document Retrieval with Chunk Evidence Aggregation [59.4] DICEは、ドキュメントをチャンクに分割し、凍結したモデルで独立してエンコードし、それらを単一のベクタに集約する、トレーニング不要のドキュメントサイド戦略である。
LongEmbedでは、DICEは4つのバックボーン間の検索を改善し、4kトークンを超えるスライスで最大の利益を上げている。
12,779個のフィルターサンプルのうち、DICEは92.8%のケースで単一ベクトルベースラインよりも低いEDIが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:44:04 GMT)
Mem-World: Memory-Augmented Action-Conditioned World Models for Persistent Robot Manipulation [55.4] アクション条件付き世界モデルは、ロボット学習の有望なパラダイムとして登場した。
Mem-Worldはメモリ拡張されたマルチビューアクション条件の世界モデルである。
W-VMemは4次元手首ビュー中心のサーベイルインデクシングメモリで、歴史的観測を時間的に変化する表面要素に固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:42:00 GMT)
Hand-4DGS: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting for 4D Hand Reconstruction from Egocentric Videos [54.6] 我々は,エゴセントリックビデオから直接動的4Dハンドを再構築するための最初のフィードフォワードフレームワークであるHand-4DGSを紹介する。
提案手法は,動的運動をモデル化するために,構造的先行と時間的畳み込みのためのメッシュ誘導表現を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:58:37 GMT)
Enhancing Decision-Making with Large Language Models through Multi-Agent Fictitious Play [53.6] Multi-Agent Fictitious Play (MAFP)は、ステークホルダーのスタンスをエージェントとして表現する新しいMASパラダイムである。
MAFPは各エージェントの判断を、他のエージェントの過去の決定の実証的な混合に応じて反復的に更新する。
我々は、行動前に競合シナリオの戦略を決定する能力をテストする挑戦的な意思決定タスクにおいて、MAFPを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:31:06 GMT)
Enhancing Multilingual Reasoning via Steerable Model Merging [53.3] 本稿では,各ソースモデルのコントリビューションを変調するSteerable Model Merging (ST-Merge) フレームワークを提案する。
我々は,ST-Mergeが21言語にまたがる4つの多言語推論ベンチマークにおいて,強いベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:28:47 GMT)
REVES: REvision and VErification--Augmented Training for Test-Time Scaling [53.2] 本稿では,オンラインデータ/プロンプト拡張とポリシー最適化を交互に行う2段階反復フレームワークを提案する。
我々は、RLベースライン上の+6.5点と、標準マルチターントレーニングにおける+4.0点の利得を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:37:23 GMT)
Object-Centric Residual RL for Zero-Shot Sim-to-Real VLA Enhancement [52.9] VLA(Vision-Language-Action)モデルは様々な操作タスクにまたがって一般化することができる。
シミュレーションで純粋に訓練された強化学習政策は、実世界のVLAのゼロショットの堅牢性を改善することができるか?
本稿では,オブジェクトポーズを用いてVLA動作を洗練するオブジェクト中心残差RLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:36:54 GMT)
LegalWorld: A Life-Cycle Interactive Environment for Legal Agents [51.9] 本稿では,中国の民事訴訟を5段階の因果関係の州連鎖としてモデル化したライフサイクルインタラクティブ環境であるLegalWorldを紹介する。
We build LongJud-Bench to evaluate agent capabilities across all five connected stage。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:11:21 GMT)
Towards Anomaly Detection on Relational Data [51.5] 属性とリレーショナルエッジの両方から異常を捕捉する再構成に基づくフレームワークを提案する。
RelADは競争効率を保ちながら、他のベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:36:32 GMT)
AGDN: Learning to Solve Traveling Salesman Problem with Anisotropic Graph Diffusion Network [50.7] Anisotropic Graph Diffusion Network (AGDN) はトラベリングセールスマン問題(TSP)を解決するために設計された新しいグラフニューラルネットワークフレームワークである。
提案手法は,1) 完全連結TSPグラフにおける情報的トポロジ的事前の欠如,2) グラフスペーシフィケーション手法により最適解における接続ノードの喪失,の2つの問題に対処する。
AGDNは、競争力を維持しながら、既存の手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:24:37 GMT)
OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection [50.7] OneCanvasは、すべてのビューのパッチ機能を単一のパノラマキャンバスに集約する。
パッチのメートル法座標を埋め込んだ3D位置が特徴に加えられ、世界が角のキャンバス座標に崩壊したときに失われた深さを復元する。
キャンバスは興味のあるポーズに集中できるので、同じ表現は特定の視点から位置推論を直接サポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:29:19 GMT)
OmniVideo-100K: A Dataset for Audio-Visual Reasoning through Structured Scripts and Evidence Chains [50.2] 音声-視覚的質問回答(QA)のための現在の自動パイプラインは、一般的にビデオキャプション-QA'のパラダイムを採用している。
textbfEntity-Anchored Video Scripting' と textbfClue-Guided QA Generation' という2つのメカニズムを備えた自動データエンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:32:13 GMT)
Beyond Scalar Scores: Exploring LLM-based Metrics for Clinical Significance Evaluation in Radiology Reports [49.5] 既存のメトリクスは、医学的に根拠のないスカラーにレポートの品質を低下させることによって、この要件を曖昧にしている。
テストベッドとしてReEvalMedベンチマークを用いて,この境界について検討し,計量レベルの臨床的意義を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:10:30 GMT)
Learning from Own Solutions: Self-Conditioned Credit Assignment for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [49.1] 我々は、前述のKL分散をGRPO勾配の乗算重みとして用いるSC-GRPO(Self-Conditioned GRPO)を提案する。
数学、コード、エージェントタスクにまたがる5つのベンチマークで、SC- GRPOはGRPOより8.1%、DAPOより5.9%、OODパフォーマンスが強い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:26:02 GMT)
MolmoMotion: Forecasting Point Trajectories in 3D with Language Instruction [48.9] MolmoMotionは、自動回帰座標予測とフローマッチングに基づく軌道生成の両方をサポートする一般的な動き予測モデルである。
言語命令の異なる多様な動作パターンを正確に予測し、PointMotionBenchの既存の動作予測ベースラインを大幅に上回る。
ロボット操作のトレーニング効率と一般化を改善し、予測された軌道は、よりリアルな物体の動きで映像を合成する生成モデルに効果的なモーションガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:19:00 GMT)
Invertible Neural Network Adapter for One-Step Flow Matching in Robot Manipulation [48.8] 本稿では,汎用ロボット操作のための可逆ニューラルネットワークアダプタを提案する。
フローマッチングの定式化に基づいて、提案したアダプタは、可逆潜在空間内のアクション生成軌跡を制約する。
提案手法の有効性を評価するため,様々なシミュレーションベンチマークと実世界のロボットプラットフォームを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:35:27 GMT)
TimeLAVA: Learning-Agnostic Data Valuation for Time Series [48.8] TimeLAVAは、評価データと参照データの間の分布差を最小限に抑えるために、時間セグメントを限界貢献によって評価する学習非依存のフレームワークである。
モデルに依存しない一般化にバリュエーションをリンクする理論的保証を提供し、汚染に対する有界感度を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:16:16 GMT)
UniTemp: Unlocking Video Generation in Any Temporal Order via Bidirectional Distillation [48.7] 任意の時間方向に生成をサポートする自己回帰モデルを訓練する。
UniTempは双方向蒸留フレームワークであり、あらゆる方向のビデオ生成のために単一の自己回帰的な学生モデルを訓練する。
実験により、UniTempはフォワードオンリーの手法と比較して、短いビデオ生成と長いビデオ生成の競合性能を維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:27:19 GMT)
Smoothness-Based Derandomization of PAC-Bayes Bounds [48.1] 滑らかな損失関数に対するPAC-Bayesデランドマイゼーションについて検討した。
我々は,ギブス予測器から後方平均における決定論的予測器への非有界通過に正確なコストがかかることを示した。
結果は線形予測器やスムーズなニューラルネットワークに特化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:17:44 GMT)
Robust and Interpretable Adaptation of Equivariant Materials Foundation Models via Sparsity-promoting Fine-tuning [48.0] そこで本研究では,モデルパラメータを選択的に更新するスポーシティ・プロモーティング・ファインチューニング手法を提案する。
エネルギーおよび力の予測タスクにおいて、本手法は完全な微調整および等変低ランク適応に適合するか、超越する。
本研究は, 同種材料基盤モデルのドメイン特殊化のためのフレキシブルかつ解釈可能な手法として, 疎性促進ファインタニングを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:10:18 GMT)
MoCA-Agent: A Market-of-Claims Code Agent for Financial and Numerical Reasoning [47.8] textscMOCA-Agentは、フリーフォームのマルチエージェントの議論をクレームレベルの検証に置き換える、有望なコードエージェントである。
このシステムは、各質問をタイプされた原子的クレームに分解し、専門家のトレーダーにそれらのクレームの売買を依頼し、信頼度の高い受け入れ/拒絶決定へと命令をクリアする。
コード認識検証器は、実行、構造整合性、一般的な金銭的推論エラーのプログラムをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:27:59 GMT)
On the Memorization Behavior of LLMs in Generative Recommendation: Observations, Implications, and Training Strategies [47.6] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、レコメンデーションシステムにとって有望な方向として登場した。
本研究では,学習データ中の項目を直接継承する項目をモデルに推薦するワンホップ記憶について検討する。
IIRGは,(1)ユーザシーケンス内の複数のホップにまたがる項目の共起関係と(2)類似のテーマを持つ項目間の意味関係を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:24:56 GMT)
SpecAlign: Efficient Specification-Grounded Alignment of Large Language Models via Synthetic Data [46.8] 我々は、プロバイダが承認したモデル仕様を主アライメントターゲットとして扱う新しいアライメントパラダイムである仕様基底アライメントを提案する。
仕様文書から直接アライメントデータを合成するフレームワークであるSpecAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:16:12 GMT)
Quantum Pump Depletion and Multicomponent Schrödinger-Cat-Like States in Doubly Pumped Intraresonance Kerr Microresonators [46.1] 二重励起Kerrマイクロ共振器における量子ポンプの劣化と非ガウス状態発生について検討する。
結果は、Kerr共振器における対称性に編成された非ガウス状態への経路として、量子不足したKerr内共振ダイナミクスを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:55:31 GMT)
MoVerse: Real-Time Video World Modeling with Panoramic Gaussian Scaffold [46.0] 我々は,単一の狭視野画像からインタラクティブにナビゲート可能なシーンを生成するリアルタイムビデオワールドモデルであるMoVerseを紹介する。
MoVerseはNVIDIA4090 GPUで8FPSでリアルタイムのシーンローミングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:38:12 GMT)
Leveraging Energy Features for Surface Classification with Deep Learning: A Comparative Analysis Across Three Independent Datasets [45.9] エネルギーベースの手法は、移動ロボットにおける表面分類に対する比較的過小評価されたアプローチのままである。
本研究は,エネルギー由来の特徴を独立な分類法として,あるいは慣性データへの補足的な入力として,有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:24:32 GMT)
ITNet: A Learnable Integral Transform That Subsumes Convolution, Attention, and Recurrence [45.9] Integral Transform Network(ITNet)は,学習可能なカーネルを中心に構築された統合アーキテクチャである。
我々は,ITNetが連続演算子の普遍近似であることを示す。
共有演算子を持つ単一のITNetアーキテクチャは、ImageNet-1K、GLUE、ModelNet40、VQA、v2、NLVR2の特別なベースラインと一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:30:11 GMT)
Explaining Attention with Program Synthesis [45.9] 解釈可能なディープラーニングの研究の長年の目標は、不透明なニューラルネットワークを人間に意味のある象徴的な記述に置き換えることである。
本稿では,ディープネットワークのコンポーネントの動作を実行可能なプログラムで近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:40:55 GMT)
PerceptionDLM: Parallel Region Perception with Multimodal Diffusion Language Models [45.8] PerceptionDLMは、効率的な並列領域認識に最適化された多モード拡散言語モデルである。
本稿では,複数のマスキング領域の同時認識を実現するために,効率的なプロンプトと構造化されたアテンションマスキングを導入する。
この結果から,マルチモーダル拡散言語モデルの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:27:55 GMT)
Compute Efficiency and Serial Runtime Tradeoffs for Stochastic Momentum Methods [45.6] 本研究では,重ボール (HB), ネステロフ運動量, 加速度SGD (ASGD) の変種について一貫した線形回帰について検討した。
ASGDは、急速に減衰するパワーロースペクトルに対して、HB/SGDよりも小さなバッチCEを改善するが、バッチサイズが大きくなるにつれて、シリアルランタイムの改善のためにこのCEの利点を交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:19:20 GMT)
StaminaBench: Stress-Testing Coding Agents over 100 Interaction Turns [45.4] コーディングエージェントのスタミナを測定するベンチマークであるStaminaBenchを紹介する。
一般的な分数タスクのメトリクスとは異なり、これはセッションが数十回、数百回実行される実際のバイブコーディングと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:36:09 GMT)
Robust Zero-Shot Generalization for Open-Vocabulary Action Recognition via Task Arithmetic [45.3] Open Vocabulary Action Recognition (OVAR)は、視覚言語表現を活用することで、新しい行動の認識を可能にする。
ターゲットドメインのトレーニングを回避し、既存のデータセットやモデルから知識を再結合する代替パラダイムを提案する。
本研究では,事前学習したベースモデルよりも優れたゼロショット一般化を達成できることを,アウト・オブ・ディストリビューション設定で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:16:12 GMT)
DRFLOW: A Deep Research Benchmark for Personalized Workflow Prediction [44.6] 多くのエンタープライズタスクは、アクションステップのシーケンスであるコンクリートを特定するためにエージェントを必要とします。
異種ソースからのパーソナライズされた予測を評価するためのベンチマークであるDRFLOWを紹介する。
DRFLOWには5つのドメインに100のタスクがあり、3900以上のソースに1,246の参照ワークフローステップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:10:12 GMT)
Hallucination Detection and Correction in Medical VLMs via Counter-Evidence Verification [44.5] 医用診断における視覚言語モデル (VLM) の信頼性は, 信頼を損なう幻覚によって問題視される。
幻覚を検知し修正する訓練不要なプラグアンドプレイフレームワークであるCoEV(Counter-Evidence Verification)を提案する。
幻覚検出のために、CoEVは既存の手法を一貫して上回り、平均的なPR-AUCとROC-AUCを改善している。
幻覚補正のためには、Micro-F1を最大12.5%改善し、医療報告生成において幻覚率を11.9%以上削減し、医療用VQAの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:14:44 GMT)
LooseControlVideo: Directorial Video Control using Spatial Blocking [44.0] 本稿では,疎結合な3Dボックスを"ブロッキング"プロキシとして使用することで,直感的で表現力のある制御を可能にするフレームワークであるLooseControlVideoを提案する。
DNOCSを付加したビデオデータセット上で、Wan 2.2のバックボーンを微調整することで、これを実現する。
その結果, 軌道誤差の1.2倍から3倍, 剛体運動の2倍, 咬合精度の1.5倍から2倍に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:32:13 GMT)
Querit-Reranker: Training Compact Multilingual Rerankers via Efficient Label-Free Distribution Adaptation [43.7] データ中心のパイプラインでトレーニングされた多言語クロスエンコーダリランカのファミリーであるQuarit-Rerankerを紹介します。
我々のパイプラインはまず、大規模ランキング指向データから一般的な関連性モデリングを学び、次にターゲット分布に適応する。
Querit-Reranker-A0.4B 平均 nDCG@10 は BEIR では 54.11 から 59.28 に、MIRACL では 59.87 から 67.70 に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:06:47 GMT)
Skill-Guided Continuation Distillation for GUI Agents [43.1] 本稿では,反復型自己改善フレームワークであるスキルガイド型継続蒸留(SGCD)を提案する。
継続は成功し、専門家の軌道と混ざり合い、政策によって引き起こされる軌道外の状態を監督する。
OSWorld-Verifiedでは、SGCDは3つのベースモデルの成功率を低30%から50%以上に改善し、その有効性と汎用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:07:51 GMT)
Does VLA Even Know the Basics? Measuring Commonsense and World Knowledge Retention in Vision-Language-Action Models [42.4] 本稿では, VLM の知識ベンチマークを VLA 評価に適用するプロトコルである Act2Answer を紹介する。
各質問は、エージェントが候補回答の中から選択するための1つのオブジェクト配置アクションを実行する短いテーブルトップエピソードとなり、制御ミスの少ないアクショングラウンドの成功率が得られる。
7つのVLAモデルと9つのVLMベースラインの大規模研究において、VLAがよりリッチなセマンティックカテゴリに対してより大きなギャップを示しながら、単純な概念に対して確固たる性能を示すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:20:46 GMT)
RouteJudge: An Open Platform for Reproducible and Preference-Aware LLM Routing [41.4] RouteJudgeは、LLMルーティングシステムのためのオンラインのペアワイズ評価フレームワークである。
複数のルーティング戦略は独立して、同じモデルプールと予算制約の下でモデルモデルを推奨します。
結果のユーザの好みは、比較されたレスポンスの背後にあるルーティング戦略に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:35:10 GMT)
APT: Atomic Physical Transitions for Causal Video-Language Understanding [41.1] 物理的事象は名前だけでは理解されず、それらを構成する因果状態の変化によって理解される。
バウンス"のようなクリップレベルのラベルは、イベントを物理的に有効にするプロセスを隠しながら修正することができる。
可視光キューをアクティブな物理機構に結合する最小限の時間的局所状態変化である原子物理遷移(APTs)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:26:50 GMT)
Moebius: 0.2B Lightweight Image Inpainting Framework with 10B-Level Performance [40.5] Moebiusは、非常に効率的な軽量なインペイントフレームワークである。
我々は、モエビウスが10Bレベルの工業一般主義者FLUX.1-Fill-Devの世代品質に匹敵するか、超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:35:38 GMT)
WorldLines: Benchmarking and Modeling Long-Horizon Stateful Embodied Agents [40.3] エージェントはユーザールーチン、世界状態、過去のインタラクションを記憶しなければならない。
WorldLinesは、長期住宅支援のためのプロジェクト主導のベンチマークである。
ObsMemは、可視性対応メモリを維持するオブザーバベースのメモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:26:26 GMT)
Scaling Self-Play for End-to-End Driving [40.2] Gigapixelは、視点レンダリングを備えた高スループットバッチ駆動シミュレータである。
我々は、特権的なRL教師からのオンライン蒸留を通じて、自己再生における画素ベースの政策を訓練する。
我々は、自己学習されたポリシーを、軽量な知覚適応を通して現実世界のセンサーデータに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:39:11 GMT)
Spiking Pyramid Wavelet Transformation for High-efficient and Low-energy Image Restoration [39.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、効率性と生物学的インスピレーションの可能性から、コンピュータビジョンに対する大きな関心を集めている。
本研究では,高効率かつ低エネルギーなターゲットを対象としたスパイキングピラミッドウェーブレットモデル(SPWM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:27:23 GMT)
Trust the Right Teacher: Quality-Aware Self-Distillation for GUI Grounding [39.6] VLMに基づくGUI接地のための品質認識型自己蒸留法を提案する。
正当性に気付くゲーティングと教師の確率スケーリングにより、教師の信号品質を向上させる。
我々の手法は一貫してベースモデルを改善し、強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:58:52 GMT)
XmoPipe: A Pipeline for Large-Scale In-the-Wild Human Motion Dataset Construction [39.4] 大規模人間の動きデータセットは、分析、合成、理解のための堅牢な動きモデルのトレーニングに不可欠である。
モノクロモーションキャプチャーとビデオ言語理解の最近の進歩は、オンラインビデオから可視モーションを抽出する方法を開く。
そこで本研究では,人間の動作データセットを構築するためのスケーラブルなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:33:33 GMT)
GraphPO: Graph-based Policy Optimization for Reasoning Models [39.0] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模推論モデルの能力向上のための標準パラダイムとなっている。
ツリーベースの手法は、プレフィックスを共有し、同じプレフィックスから分岐を比較して、きめ細かい信号を提供することによってこの問題に対処する。
提案するグラフPOは,有向非巡回グラフとしてロールアウトを表現した新しいRLフレームワークであり,エッジとしての推論ステップとノードとしての推論パスから要約されたセマンティックステートを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:37:54 GMT)
ReSiReg: Towards Spatially Consistent Semantics in Language-Conditioned Robotic Tasks [38.7] 本稿では,空間的に一貫したVLM中間体を用いて言語検索を改善する特徴再構成手法ReSiRegを提案する。
バックボーン間のOVSSと3Dマッピングを定量的に評価し,実世界の操作シーンで定性的に評価した。
ロボットアプリケーション用の小型25M高密度VLMを,VT-Bベースラインよりも大幅に小さく,かつ競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:58:06 GMT)
Benchmark of Pauli Correlation Encoding for different optimisation problems [38.4] パウリ相関に基づく量子古典最適化フレームワークについて検討する。
提案するPCEベースのフレームワークは,ベンチマークと競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:40:17 GMT)
3D-DLP: Self-Supervised 3D Object-Centric Scene Representation Learning [37.9] シーンレベルのRGB-Dまたはボクセル観測を3次元潜在粒子群に分解する自己教師型オブジェクト中心表現学習モデルである3D-DLPを導入する。
このモデルは、エンド・ツー・エンドの自己監督的再構成目的を通して、粒子ごとの分割マップを解釈できる。
これらのコンパクトな3次元潜伏粒子を下流ロボット操作に利用することにより,ベースラインよりも性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:08 GMT)
G-IdiomAlign: A Gloss-Pivoted Benchmark for Cross-Lingual Idiom Alignment [37.7] We present G-IdiomAlign, a gloss-ed benchmark where each idiom are anchored by a English gloss from Wiktionary。
G-IdiomAlignは,(1)非グロスとWith-glosの入力を対比したGloss-Contrastive Generationと,(2)非グロスとWith-glosの2つのプロトコルをサポートし,明示的なセマンティックピボットの効果を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:09:00 GMT)
Learning to Distort: Weakly-Supervised Image Quality Transfer for Prostate DWI Correction [37.0] 単発エコープラナー拡散強調画像(DWI)は幾何歪みにより複雑になることが多い。
本稿では,非歪画像から歪画像への弱教師付き画像品質転送(IQT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:47:53 GMT)
The Wrong Kind of Right: Quantifying and Localizing Misfired Alignment in LLMs [36.6] 大規模言語モデル (LLM) は, 文脈によって明示的にサポートされた場合でも, 保証された結論を拒絶する可能性があることを示す。
我々は、この障害モードを、アライメントによって引き起こされる変更によって、LCMが明確な証拠をオーバーライドする、誤ったアライメントと呼ぶ。
この現象を定量化するために,2,032 BBQ 由来のコントラスト付きペアからなるベンチマーク VETO を導入し,0 から100 のスケールでモデルがステレオタイプ関連の問題で失敗する頻度を計測する新しい指標 Misfired Alignment Rate (MAR) を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:53:42 GMT)
Monocular 3D Occupancy Perception for Robots on Sidewalks via Hybrid 2D-3D Learning [36.2] WalkOCCは、歩道で動くロボットのためのハイブリッドなレイマーチモノクロ3D占有感フレームワークである。
ペア化されたシーケンスから擬似占有管理をブートストラップし、追加の2Dデータに基づいて画像レベルの表現を共同で学習する。
コストのかかる3D占有アノテーションを必要とせず、安定した最適化と一般化の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:35:52 GMT)
Bridging Creative Intent and Visual Quality: Creator-Driven Recurrent Video Generation with Agentic Feedback Loops [36.2] CHIEFは人間とAIが共同で制作するビデオ生成フレームワークで、クリエイターを人間とループの反復的ビデオリファインメントの中心に配置する。
クリエーターは各イテレーションを駆動することで創造的な方向性を取り入れ、リビジョンは特別な精巧なエージェントによって取り入れられる。
提案手法の有効性を検証するため,映像制作経験のない高校生や大学生と共同でビデオ制作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:39:30 GMT)
ART-VS: Adaptive Resolution Tiling for Vision Transformer Visual Servoing [35.9] 自己監督型ビジョントランスフォーマー(ViT)機能によるビジュアルサーボは、強力な一般化を伴うトレーニング不要なロボット位置決めを可能にする。
本稿では,特徴の粒度をサーボの進行に適応させる2相手法ART-VSを提案する。
ART-VSを3つのViTバックボーンで実証し、実世界のカテゴリレベルの未確認オブジェクトの把握を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:58:06 GMT)
scGTN: Deep Siamese Graph Transformer Network for Single-cell RNA Sequencing Clustering [35.9] 単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)は、遺伝子発現を細胞内レベルで特徴づける重要な役割を担っている。
深層シームズグラフ変換器ネットワーク(ScGTN)を用いた単一セルRNA-seqクラスタリングフレームワークを提案する。
scGTNは既存のメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:17:49 GMT)
Bridging Single Distortion Artifacts and Mmultifactorial Clinical Quality: Few-shot Biparametric MRI Quality Assessment via Distortion-trained Prototypical Networks [35.7] 画像品質自動評価(IQA)のための数発のプロトタイプネットワークを提案する。
我々のフレームワークは、T2重み付きDWI特徴を融合させるためにデュアルブランチ3D ResNetを使用し、真の形態と歪みを区別するための解剖学的コンテキストを提供する。
比較的客観的な歪みラベルのみに基づいてメタトレーニングされたモデルが、複雑で多因子的な臨床品質スコアの予測に効果的に適応できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:50:45 GMT)
Efficient simulation of noisy entanglement generation [35.6] この研究は量子ネットワークにおける絡み合い発生シミュレーションのスケールアップと改善のためのツールを提供する。
その結果、現在の量子ネットワークシミュレーション機能を大規模ネットワークに拡張し、将来の量子インターネットへの道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:24:45 GMT)
Beyond Monolingual Deep Research: Evaluating Agents and Retrievers with Cross-Lingual BrowseComp-Plus [35.4] XBCP (Cross-lingual BrowseComp-Plus) は、BrowseComp-Plusの英語の問合せ空間を保存するが、支援文書の言語は異なる制御されたベンチマークである。
XBCPは2つの補完的な設定をインスタンス化します。
我々は,スパースと高密度多言語検索を用いて,回答精度,エビデンスリコール,探索行動,キャリブレーション,引用忠実度,オラクル検索の4つのディープリサーチエージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:46:43 GMT)
When Isolated Quantum Systems Appear Classical [35.2] 平衡状態に相当なコヒーレンスが存在する場合でも、古典的挙動が出現する可能性があることを示す。
このことは、孤立量子系における熱化の起源と量子-古典遷移という2つの基礎的な問いの直接的な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:30:00 GMT)
Are LLMs Ready to Assist Physicians? PhysAssistBench for Interactive Doctor-Patient-EHR Assistance [35.0] PhysAssistBenchは、インタラクティブな医師・患者・EHR支援のためのベンチマークである。
実際のMIMIC-IVケースから構築されたPhysAssistBenchは、スケーラブルなパイプラインを使用して、エージェント患者を構築する。
PhysAssistBenchは、手動でレビューされた1,296回と医師公認のターンのキュレートされた評価セットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:20:29 GMT)
NeuralMUSIC: A Hybrid Neural-Subspace Framework for Robot Sound Source Localization [34.8] 我々は,ロボット音源定位のためのハイブリッドニューラルネットワークサブスペースフレームワークであるNeuralMUSICを提案する。
NeuralMUSICは、堅牢性とクロスドメインの一般化を改善しながら、競合するローカライゼーションの精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:03:15 GMT)
Identifying Structural Biases from Causal Mechanism Shifts [34.7] 因果的メカニズムシフトから隠れた欠点と選択バイアスを特定する方法を示す。
特に、構造バイアスが依存的なメカニズムシフトを引き起こすことを示す。
どのノードがどのようなバイアスを受けるかを知るために、StruBIアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:09:32 GMT)
BLADE: Scalable Bi-level Adaptive Data Selection for LLM Training [34.6] データ選択のためのヘシアンフリーフレームワークBLADE(Bi-Level Adaptive Data sElection)を提案する。
BLADEは、インフルエンスベースの手法に基づく二段階最適化問題を、ペナル化された単一レベル目的として再定義する。
効率的なオンラインバッチ選択のために、BLADEをメモリレスランダム化ブロックコーディネートFrank-Wolfeアルゴリズムとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:35:04 GMT)
FlowObject: Flow Steering for Bridging Generative Priors and Reconstruction Fidelity [34.1] FlowObjectは、スパースビューの3D再構成をトレーニング不要でガイド付き逆問題として再構成するフレームワークである。
提案手法は、幾何学的完全性およびビュー依存外観忠実度の両方において、最先端の生成モデルと最適化に基づくフレームワークを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:42:09 GMT)
CHERI-D: Secure and efficient inline object ID for CHERI temporal memory safety [33.9] CHERI-DはCHERIのアーキテクチャ拡張であり、効率的な時間的メモリ安全性をサポートする。
CHERI-DはCornucopia Reloadedの起動オーバーヘッドを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:24:23 GMT)
Zero-Shot Active Feature Acquisition via LLM-Elicitation [33.8] 大規模言語モデル(LLM)は教師なしのドメイン知識を提供するが、シーケンシャルプランナーは乏しい。
我々は、規律的な勧誘を通じてゼロショットAFAのためのフレームワークを開発する。
フレームワークをバイナリ分類とトップ$kの識別という2つの設定に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:15:38 GMT)
REKEY: Metadata-Grounded Visual-Key Regeneration for Contamination-Resilient VQA Evaluation [33.8] 本稿では,実画像中の応答を含む局所的詳細情報,すなわち視覚的キーをランダムに生成する,ライブベンチマークプロトコルReKeyを提案する。
人間のバリデーションされた編集スロットを使用して、ReKeyは新しい回答、構築済みラベル、制御されたビジュアル検索の難しさを含む新しいインスタンスをサンプリングする。
V*Benchでは、ReKey再生ベンチマークが8つのフロンティアビジョン言語モデルに急激なスコアジャンプを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:35:36 GMT)
A Human-in-the-Loop Bayesian Optimization Framework for Constraint-Aware Bioprocess Development [33.7] この研究は、HitL(Human-in-the-Loop) Bayesian Optimization (BO)フレームワークの拡張を示す。
ドメインエキスパートは、単一の自動化されたレコメンデーションを返すのではなく、対話的な候補選択のためにドメインエキスパートに公開されます。
このフレームワークは8次元のFed-batch Chinese Hamster Ovary (CHO)細胞培養シミュレータで展示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:06:41 GMT)
P-K-GCN: Physics-augmented Koopman-enhanced Graph Convolutional Network for Deep Spatiotemporal Super-resolution [33.6] 不規則な不規則なジオメトリー上での連続超解像に対するスパース増強Koopman-GCN-dynamicsを提案する。
本手法はベースラインモデルよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:26:51 GMT)
Model-Free Reinforcement Learning Control for Resilient Cyber-Physical Systems [32.9] 本稿では,サイバー攻撃を受ける非線形システムにおけるモデルフリーコントローラの性能を比較した。
精度、コスト、レジリエンスの4つのRL報酬型が分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:43:30 GMT)
Learning User Simulators with Turing Rewards [32.7] 対話的な環境でのユーザをシミュレートする学習は、エージェントアシスタントのトレーニング、パーソナライズシステムの評価などを促進する可能性がある。
本研究では,ユーザシミュレータモデルをトレーニングするためのチューリングテストに基づく強化学習手法であるチューリング-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:58:48 GMT)
Denoising Implicit Feedback for Cold-start Recommendation [32.2] 寒冷品は, 新しい品目が連続的に流入するので, ノイズが多いことが判明した。
従来の騒音分析では、通常、より高い損失値に基づいてノイズのあるサンプルを識別し、サンプルの選択や再重み付けによってノイズを軽減する。
コールドスタート推薦のための暗黙的フィードバックを実現するために,DIFと呼ばれるモデルに依存しないデノナイズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:50:45 GMT)
String dynamics of a (2+1)D U(1) quantum link model on a digital quantum computer [32.0] (2+1)D U(1) 純ゲージ理論は、非零弦張力の弦を持つ閉相に常に存在する。
このことは、量子コンピューティング手法において、凝縮ゲージ理論の弦動力学を研究するために有用な試験場となる。
量子コンピュータ上に最小のU(1)量子リンクモデルを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:11:32 GMT)
MassSpecGym in the Wild: Uncovering and Correcting Evaluation Pitfalls in AI-Driven Molecule Discovery [31.7] 我々は、最近のMS/MS機械学習文献において、モデル評価問題について徹底的にレビューする。
我々は、MassSpecGymベンチマークの結果を報告した26の論文のうち、少なくとも17の論文で評価問題を発見した。
我々はこれらの問題の影響を定量化し、MassSpecGymが実施するために設計された評価基準をいかに悪用したかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:05:38 GMT)
DVANet: Degradation-aware Visual-prior Alignment Network for Image Restoration [31.4] 本稿では,分解認識観測一貫性と視覚的優先誘導再構成の協調的展開プロセスであるDVANetを提案する。
実験により、DVANetはマルチシナリオ劣化とクロスドメイン画像復元タスクにおいて、優れた、あるいは競争的な性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:09:39 GMT)
LLMs Struggle to Measure What Distinguishes Students of Different Proficiency Levels: A Study of Item Discrimination in Reading Comprehension Assessment [31.0] 項目判別は、高い習熟度を持つ生徒と低い習熟度を持つ学生とを有意に区別するか否かを測定する。
大規模言語モデル(LLM)がアイテムの難易度を推定できるかどうかについては,様々な研究がなされている。
2つの相補的アプローチを用いて,42個のプロプライエタリかつオープンウェイトなLCMをゼロショット設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:43:37 GMT)
FastContext: Training Efficient Repository Explorer for Coding Agents [30.7] 大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて大きな成果を上げている。
関連するコードを見つけることは、相当量のトークン予算を消費し、関係のないスニペットでエージェントのコンテキストを汚染する。
我々は、リポジトリの探索と解決を分離する専用の探索サブエージェントであるFastContextを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:05:05 GMT)
Benchmarking LLM Agents on Meta-Analysis Articles from Nature Portfolio [30.7] 我々はNature Portfolio誌から442名の専門家によるメタアナリシスのデータセットであるMetaSynを紹介する。
各エントリは、PI/ECO基準、140k項目の検索コーパス、実証された肯定的な研究、相対的に類似しているがPI/ECOは無視できない硬い負の2つの研究課題をペアリングする。
K=200では90.9%のリコールがあったが、52.7%以上の文献を復元するシステムはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:24:07 GMT)
BCL: Bayesian In-Context Learning Framework for Information Extraction [30.5] 既存の情報抽出 (IE) タスクは、より大きな言語モデルを持つインコンテキスト学習 (ICL) を採用する傾向にある。
We propose BCL (Bayesian In-Context Learning Framework for Information extract), which is first optimization framework that using Particle filtering with Bayesian update to systematicly refine label representations across IE task。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:34:32 GMT)
SAERec: Constructing Fine-grained Interpretable Intents Priors via Sparse Autoencoders for Recommendation [30.1] 意図に基づくリコメンデーション(SAERec)のためのスパースオートエンコーダを提案する。
SAERecはテキストコーパスから微細で解釈可能なインテント空間を自動的に構築し、ガイドレコメンデーションを行う。
公の場での実験は、SAERecの優位性を示し、一貫して最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:17:04 GMT)
DREAM-Chunk: Reactive Action Chunking with Latent World Model [29.6] DREAM-Chunkは、チャンキングベースのポリシーを軽量な潜在世界モデルで拡張するテスト時間スケーリング手法である。
テスト時にDREAM-Chunkは、複数の候補アクションチャンクをサンプリングし、予測された潜在未来をロールアウトし、予測された状態が観測されたロールアウトと一致するチャンクからアクションを選択する。
Kinetixベンチマークでは、DREAM-Chunkはアクションノイズの増加による堅牢性の向上と、より大きな候補サンプルサイズによるメリットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:28:07 GMT)
DNN Koopman-Based Deviation Compensation for UGV Path Tracking Control on Coupled Slope and Potholed Road [29.2] 無人地上車両(UGV)は、経路追跡性能を著しく低下させる複雑な地形障害に直面している。
本稿では,UGV経路追跡制御のためのDeep Neural Network (DNN) Koopmanに基づく偏差補償戦略を提案する。
実験の結果、提案したUGV経路追跡戦略により、複数の動作条件で11.5%以上のトラッキング性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:57:06 GMT)
JourneyFormer: Encoding Airbnb Guest Journey with Sequence Modeling [28.4] Airbnbの検索ランキングのシーケンスモデリングソリューションであるJourneyFormerを紹介します。
ゲストイベントの選択、ID埋め込み、モデルアーキテクチャ、ラベル属性といった側面について、重要な設計上の考察を詳述する。
JourneyFormerは、その有効性と影響が証明されているAirbnbのプロダクション内で、うまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:22:18 GMT)
Review of Machine Learning Models for Solar Energetic Particle Prediction [28.1] 太陽エネルギー粒子(SEP)現象は、航空、宇宙船のエレクトロニクス、地球の磁気圏を超えた人間のミッションに対する大きな放射線の危険性のために、注目を集めている。
機械学習(ML)は、SEPイベントを理解し予測するための新しいツールとして登場した。
この原稿の目的は、現在利用可能なSEP予測用のMLモデルをレビューし、トレーニングに使用されるデータセットを特定し、アーキテクチャ、インプット、アウトプットを比較し、これらの洞察に基づいて、将来の研究のための優れたプラクティスとレコメンデーションを概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:30:27 GMT)
FAPO: Fully Autonomous Prompt Optimization of Multi-Step LLM Pipelines [27.8] FAPO は Claude Code が標準スコープ内で LLM パイプラインを最適化するフレームワークである。
パイプラインを評価し、中間ステップを検査し、障害を診断し、スコープ変更を提案し、変種を検証する。
まず、プロンプト編集を試み、プロンプト最適化が不十分な場合にのみ、許容範囲内のチェーン構造を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:16:45 GMT)
Where Will They Go? Modelling Multimodal Pedestrian Manoeuvres from Ego-centric Videos [27.6] 本稿では,将来の軌道分布を意味論的に意味のあるモードにモデル化するモード認識フレームワークMMPMを提案する。
MMPMは2つのモジュールからなる: 行動認識歩行者相互作用モジュール(PIM)とCVAEベースのモード認識軌道予測器(MTP)。
PIEおよびJAADデータセットの実験により、我々の手法が最先端のベースラインを超えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:55:01 GMT)
RegMix-D: Dynamic Data Mixing via Proxy Training Trajectories [26.7] RegMixのような既存のメソッドは、小さなプロキシランに回帰モデルを適用することで、単一の静的ミックスを選択する。
動的混合に対するRegMixのシンプルな拡張であるRegMix-Dを提案する。
RegMix-Dは、プロキシ効率を維持しながら、13の下流タスクでRegMixとDoReMiを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:02:38 GMT)
TRAP: Benchmark for Task-completion and Resistance to Active Privacy-extraction [26.5] タスク精度とプライバシリークのトレードオフを評価する。
モデルに到達する前にハッシュキーでプライベートフィールドを置換する構造的プライベートフィールド分離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:17:02 GMT)
SHIFT: Semantic Harmonization via Index-side Feature Transformation for Multilingual Information Retrieval [26.2] MLIR(Multilingual Information Retrieval)は,グローバル情報アクセスにおいて重要な技術である。
最近の多言語密集検索モデルは、クエリと同じ言語で文書を強く好んでいることが多い。
そこで本研究では,インデクシング段階に適用可能なトレーニングフリー手法ShiFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:14:51 GMT)
OmniPlan: An Adaptive Framework for Timely and Near-Optimal Network Planning Optimization [26.2] 我々は、ネットワーク計画最適化において、タイムラインとほぼ最適性を両立する適応フレームワークであるOmniPlanを提案する。
実世界のテストベッドを用いた実験は,OmniPlanが実世界の機械学習推論タスクに対して,ほぼ最適かつ低実行を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:29:09 GMT)
Dual Dimensionality for Local and Global Attention [25.5] 局所および遠方トークンが表現能力に非対称な要求を課していることを示す。
我々はこのアイデアを制御された環境で実装された距離適応表現(DAR)として定式化する。
DARは、ローカルコンテキストウィンドウ内の全次元表現を保持し、そのウィンドウの向こうのトークンに縮小次元表現を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:27:33 GMT)
Can In-Context Learning Support Intrinsic Curiosity? [25.4] 本稿では,このボトルネックを解消できるかどうかを考察する。
具体的には,学習の進展を最大化するために,探索政策を訓練できるかどうかを評価する。
非時間的設定の幅広いサブクラスに対して肯定的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:11:06 GMT)
SAGE-OPD: Selective Agent-Guided Intervention for Multi-Turn On-Policy Distillation [25.3] マルチターンOPD用に設計された検証不要な選択的介入フレームワークであるSAGE-OPDを提案する。
SAGE-OPDは、教師の監督を全ターンで均一に行うのではなく、まず環境フィードバックを観察し、各生徒の反応をスキップするか介入するかを決定するために教師の判断を使用する。
エージェントタスクの実験では、SAGE-OPDはベースラインよりも一貫して改善され、ALFWorldの13.3%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:58:14 GMT)
Steerable Cultural Preference Optimization of Reward Models [24.7] 大規模言語モデル(LLM)技術は、多くの異なる文化的サブコミュニティに役立てることが不可欠である。
本稿では,よりグローバルな展望でアライメントモデルの開発を進めることを目的とする。
多様な文化的嗜好をバランスよく組み込むことができる新しい報酬モデルトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:10:07 GMT)
DF-ExpEnse: Diffusion Filtered Exploration for Sample Efficient Finetuning [24.6] DF-ExpEnseは、オンラインエクスペリエンスコレクションの品質を改善する探索技術である。
DF-ExpEnseによる一貫したサンプル効率の利点を様々な操作や移動タスクで実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:40:45 GMT)
Generative-Model Predictive Planning for Navigation in Partially Observable Environments [24.1] 部分的に観測可能な環境でのナビゲーションは、自律的なエージェントにとって大きな課題となる。
生成と計画の両方の利点を組み合わせた新しいフレームワークであるBeliefDiffusionを紹介します。
本研究では,BeliefDiffusionが,ナビゲーション成功率と経路効率において,モデルフリー強化学習ベースラインと他の生成的アプローチの両方を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:06:39 GMT)
VTOS: Learning to Orchestrate Vision Tools by Co-Searching Solutions and Observers [23.9] 本稿では,共同ソリューションによる視覚的ツールオーケストレーションのためのフレームワークであるVTOSを紹介する。
我々は,LVIS-Count の高密度オブジェクトカウントと PlantSeg-OOD のゼロショットプラントリリースセグメンテーションの2つのケーススタディにより,VTOS の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:52:22 GMT)
Splaxel: Efficient Distributed Training of 3D Gaussian Splatting for Large-scale Scene Reconstruction via Pixel-level Communication [23.7] Splaxelは、ピクセルレベルの局所レンダリングとグローバルコンポジションに基づく通信効率のよい3DGSトレーニングフレームワークである。
Spaxelは最先端の分散3DGSフレームワークを最大7.6$times$スピードアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:27:41 GMT)
Semantic Robustness Certification for Vision-Language Models [23.3] ロバストネス認証は、モデルが入力に変換を適用すると、予測が変わるかどうかを決定する。
本研究は,意味レベルの変換の下でVLMの堅牢性を証明できる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:15:50 GMT)
Optimizing Lithium Production Decisions under Geological, Demand, and Pricing Uncertainties: A POMDP Framework for Multi-Objective Decision Making [22.3] リチウム製造における意思決定は、投資家の視点から見ても、戦略的生産の観点からも困難である。
我々はこの問題を部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)とみなし、信念状態計画法を用いて解決する。
我々は,POMDPソルバがリチウム価格の変動に動的に適応することで,人間にインスパイアされたフルフィルメントより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:49:09 GMT)
RTSGameBench: An RTS Benchmark for Strategic Reasoning by Vision-Language Models [22.2] リアルタイム戦略ゲームは、モダンビジョンランゲージモデル(VLM)の自然なテストベッドになり得る
戦場を拡大した大規模RTSゲームであるBeyond All Reason上に構築したRTSGameBenchを紹介する。
VLMが大規模RTSゲームで動作するためには,エージェントメモリを備えたFSMによるユニット管理を行うRTSGameAgentを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:32:51 GMT)
LEAP: Layer-skipping Efficiency via Adaptive Progression for Vision Transformer Distillation [22.0] 本稿では,ViT特徴量に基づく知識蒸留のトレーニングカリキュラムであるAdaptive Progressionによるレイヤスキップ効率について提案する。
このパラダイムは適応的難易度選択による収束を著しく促進することを示す。
カリキュラムは、FLOPのトレーニングで25.1%、ImageNet-100のトレーニング時間で21%節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:14:51 GMT)
Image Prompt Reconstruction Attacks on Distributed MLLM Inference Frameworks [21.9] 分散MLLMフレームワークにおける中間埋め込みによる画像入力に対するプライバシーリスクについて検討する。
我々は,通常の参加者の現実的な脅威を反映した2つの受動ブラックボックス画像再構成攻撃,MPAAとIEDAを開発した。
その結果,様々な環境下での再現性能は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:51:14 GMT)
When the Same Musical Knowledge Forgets Differently: A Clean Probe of Pathway-Dependent Forgetting [21.8] モデルは、ピアノ作品のFr Eliseが、音声を聴いたり、文章を読んだりすることで、冷静で反射的であることを学習することができるが、後に忘れられるリスクがあるときに、その知識がどの経路にかかったかは重要か?
マルチモーダルモデルにおける研究は、どのような知識が適応の下で失われるかを測定するが、その知識がどれだけ容易に忘れられるかは、買収経路が問わない。
音楽理解は、音楽クリップと標準テキスト記述が同一の知覚内容に整列できるためクリーンなテストが可能であり、ターゲットが固定されている間、聴取や読取を通じて同一の知識ユニットがモデルに入ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:45:24 GMT)
Diffusion Language Models: An Experimental Analysis [21.8] 拡散言語モデル(Diffusion Language Models)は、次から次へと予測するよりも反復的な記述を通じてテキストを生成する。
我々は、推論、コーディング、翻訳、知識、構造化問題解決にまたがる8つのベンチマークで、最先端の8つのDLMを評価した。
DLMの挙動は世代毎の設計選択の影響を強く受けており,性能と計算効率のトレードオフが顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:10:23 GMT)
Open-World Video Segmentation [21.7] 本稿では,オープンワールドビデオセグメンテーションのための実用的で強力なシステムであるSavvyを紹介する。
Savvyは、永続的なオブジェクト発見、安全なトラックプロモーション、安定した長距離アイデンティティメンテナンスをサポートする。
また,オープンワールドビデオセグメンテーションのための粒度認識評価スイートであるOGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:07:31 GMT)
PEC-Home: Interpretation of Progressively Elliptical Commands in Smart Homes [21.3] PEC-Homeは、スマートホームにおける徐々に楕円的なコマンドを解釈するために特別に設計された、最初のシミュレーションされたホームデータセットである。
実験により、既存のホームアシスタントは、楕円型コマンドのみに基づくユーザ意図の操作を実行するのに苦労していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:17:34 GMT)
Efficient Financial Language Understanding via Distillation with Synthetic Data [21.2] 本稿では, 合成データを用いた蒸留による財務感情分析の効率的な枠組みを提案する。
このフレームワークは、少数の実例を手作業で収集しラベル付けする、低リソースの条件のために設計されている。
実験により、クラスタリングに基づく種選択は、ランダムサンプリングよりも、より代表的な合成データが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:52:39 GMT)
Language-Instructed Vision Embeddings for Controllable and Generalizable Perception [21.2] Language-Instructed Vision Embeddings (LIVE)は、タスク中心の埋め込みを生成するための高レベルのガイダンスとして言語を使用している。
LIVEは視覚幻覚を減らし、視覚的質問応答において桁違いに多くのパラメータを持つ視覚言語モデルを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:39:04 GMT)
Two-Phase Bilevel Search for the Moving-Target Traveling Salesman Problem with Moving Obstacles [20.8] 移動障害物を用いた移動目標トラベリングセールスマン問題(MT-TSP-MO)について検討する。
本稿では,市販の解法を用いて解けるMICP(Mixed-Integer Conic Programming)の定式化と,高速でスケーラブルな2相二値探索(TPBS)アルゴリズムを提案する。
我々は,最大40の目標と40の障害を持つ幅広い問題インスタンスに対して,既存のベースラインアルゴリズムに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:17:12 GMT)
Forged Calamity: Benchmark for Cross-Domain Synthetic Disaster Detection in the Age of Diffusion [20.6] 3万枚の画像を含む合成災害検出のためのベンチマークデータセットであるForged Calamityを紹介した。
微調整およびゼロショット設定による実験は、現在の法医学的アプローチにおける一貫した弱点を明らかにしている。
これらの知見は、持続的な一般化ギャップと、ドメインおよびモデルに依存しない検出方法の緊急の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:08:35 GMT)
EfficientRollout: System-Aware Self-Speculative Decoding for RL Rollouts [20.5] 本稿では、RLロールアウトにおけるこのギャップに対処するために設計されたシステム対応セルフSDフレームワークであるEfficientRolloutを紹介する。
EfficientRolloutは、ARロールアウトベースラインを高速化することで、ロールアウトとエンドツーエンドのレイテンシをそれぞれ19.6%、12.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:51:06 GMT)
ProfiLLM: Utility-Aligned Agentic User Profiling for Industrial Ride-Hailing Dispatch [20.2] ProfiLLMは2つのモジュールを通して本番システム用のユーティリティ・アライン・ユーザー・プロファイリングを運用する。
再利用可能なグローバル知識、アダプティブなユーザクラスタリングルール、リージョンレベルのサプライ需要前処理を生成する。
結果予測におけるAUCの相対的な改善は+6.14%、ディスパッチシミュレーションでは+4.35%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:15:07 GMT)
LoHoSearch: Benchmarking Long-Horizon Search Agents Beyond the Human Difficulty Ceiling [20.2] LoHoSearchは、11ドメインにわたる544の人間認証された質問からなるベンチマークである。
LoHoSearchは、700万以上のWikipediaエンティティをカバーするナレッジグラフ上に構築された、自動パイプラインを通じて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:34:47 GMT)
Rescaling MLM-Head for Neural Sparse Retrieval [20.2] 本稿では,SPLADE トレーニングの前に,頭部投影を一定因子で再スケールする簡単な補正手法を提案する。
この修正により、ModernBERTやEttinのような大きなノームバックボーンが大幅に改善され、不安定なトレーニングが競合するスパースレトリバーへと変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:27:21 GMT)
Unleashing Emergent Fermions with Rydberg Atom Simulators [20.2] 量子多体系における創発性フェルミオンを特徴付けるための2つの相補的アプローチを提案する。
アナログモードでは、Rydberg原子を「発展可能な」(すなわち局所結合を保存する)Mbiusバンド幾何で組み立てる。
デジタルモードでは、量子回路を用いてキブルズレークランプのフェルミオン版を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:05 GMT)
When AUC Misleads: Polarization-Aware Evaluation of Deepfake Detectors under Domain Shift [20.1] ディープフェイク検出は活発な研究領域となり、最近の手法は目に見えない操作に対する一般化の改善に焦点を当てている。
本稿では,ドメインごとのAUCを予測偏光量で平均化するクロスデータセットAUC(Cross-AUC)を提案する。
クロスAUCは、ドメインシフト下でのディープフェイク検出器の一般化能力をより現実的に評価するだけでなく、性能低下の背景にある理由を説明するために解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:24:06 GMT)
PragReST: Self-Reinforcing Counterfactual Reasoning for Pragmatic Language Understanding [20.0] PragReSTは、実用的なQAデータを構築する、自己教師型フレームワークである。
反事実的推論トレースを生成し、それらを内部化するモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:41:25 GMT)
Wasserstein Policy Learning for Distributional Outcomes [20.0] 分布評価結果を用いたオフライン政策学習について検討する。
政策学習フレームワークの統計的保証を確立する。
我々は、$N および $mathrmNtext-dim()/N への先行依存の鋭さを確立するミニマックス下界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:31:53 GMT)
PUFFERDOS: Efficient and Effective Attack String Generation for Regular Expression Denial of Service Vulnerabilities [19.6] PUFFERDOSは、現実的な長さの予算で実現可能で、プログラムレベルで検証可能な攻撃入力を合成するように設計されている。
PUFFERDOSは、攻撃文字列を生成するための合成技術を実行し、ReDoS固有の合成ココリックの実行によって文字列を洗練し、検証し、実際の悪用性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:38:37 GMT)
The Reward Was in Your Data All Along: Correcting Flow Matching with Discriminator-Guided RL [19.6] 識別器誘導RL(DRL)は、事前訓練された表現空間内のベースモデルサンプルからデータを分離するために識別器を訓練する。
ガイダンスのないFID(例:SiTで9.38ドルから2.62ドル)と意味空間FD(例:SiTでDINOv3で8.2ドルから19.3ドル)を減らす。
また、後続の嗜好ベースのポストトレーニングでは、好みの報酬とイメージの忠実度の間のフロンティアも向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:01:33 GMT)
Viking Hill Dataset: A Lidar-Radar-Camera Dataset for Detection and Segmentation in Forest Scenes [19.5] 我々は,高分解能FMCWイメージングレーダ,ライダー,RGBカメラ,IMU,RTK-GNSSを備えた移動ロボットによって収集されたマルチセンサフォレストデータセットを紹介する。
我々はMinkowskiUNetを用いたレーダーとライダー点雲のセマンティックセグメンテーションのためのベースライン結果を提供する。
クロスモダリティ解析ではライダーとレーダトランクのセグメンテーションをRGB検出モデルと比較し、直径成層評価により、トランクセグメンテーションの品質が木の大きさによってどのように変化するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:58:00 GMT)
Externalizing Research Synthesis and Validation in AI Scientists through a Research Harness [19.2] Xcientistは、研究合成と実験的検証を検査可能な契約統治プロセスに外部化する研究ハーネスである。
Xcientistの文献は、証拠、アイデアステート、実装計画、アブレーション記録、修復痕跡を永続的な研究成果として整理している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:52:14 GMT)
One Demo is Worth a Thousand Trajectories: Action-View Augmentation for Visuomotor Policies [19.2] 操作に対する視覚的ポリシーは、複雑なロボット行動のモデル化において顕著な可能性を示している。
ロボットの初期構成と目に見えない障害物の小さな変更は、容易に分布外観察に繋がる。
本稿では、視覚的にリアルな魚眼画像シーケンスとそれに対応する身体的実現可能な行動軌跡を生成する効果的なデータ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:41:13 GMT)
SCAN: Enhance Time Series Anomaly Detection via Multi-Scale Neighborhood-Centered Clustering [18.8] 再構成に基づく手法を強化するために,マルチスケールクラスタリングを導入する。
クラスタメンバシップ確率に基づいて,異常な信頼性スコアを導出する。
マルチビュークラスタリングのための近傍中心表現を抽出し,クラスタリング性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:30:16 GMT)
DeXposure-Claw: An Agentic System for DeFi Risk Supervision [18.7] 汎用LLM剤はこの設定に適さない。
既存の評価では、結果として生じる誤報を測定するための規制に整合した手段は提供されていない。
予測型エージェント監視システムであるDeXposure-Clawを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:40:08 GMT)
Cinematic Compositing Using Character-Environment-Harmonized Video Generation Models [18.1] シネマティック・コンポジションは、物理的および光メトリックリアリズムを維持しながら、グリーンスクリーンのキャラクターを新しい環境に統合することを目的としている。
従来の手法では、文字とその周辺の間の複雑な双方向の相互作用を捉えることができないことが多い。
本稿では,C2EとE2Cの相互作用を協調的にモデル化するエンドツーエンドビデオ拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:56:01 GMT)
InTrain: Intrinsic Trainability for Zero-Cost Neural Architecture Search [18.0] ニューラル情報処理の分析により、本質的な訓練性を運用する。
InTrainは、最先端のアンサンブルベースのプロキシと同等の相関をランク付けし、他のシングルメトリックメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:22:00 GMT)
Fair Cognitive Impairment Detection Through Unlearning [17.9] i) モーダル性(音声,テキスト,画像) と (ii) アンラーニングをグラデーション・リバーサルを用いて組み合わせたフレームワークを提案する。
提案手法は,MCI分類における最先端の多言語ベースラインおよび多モーダルベースラインより優れている。
さらに、データセット間の転送を分析し、人口統計学がMCI検出のためのより堅牢な表現の学習に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:44:28 GMT)
MeEvo: Metacognitive Evolution Combined with Natural Evolution for Automatic Heuristic Design [17.8] 自然進化とメタ認知進化を循環的に結合する2層自動ヒューリスティックデザインフレームワークであるMeEvoを提案する。
MeEvoは、特に複雑な制約のあるタスクにおいて、既存のLLMベースのAHDアーキテクチャよりも強く、より安定したパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:32:28 GMT)
Field Demonstration of a Multi-User Continuous-Variable Quantum Access Network for Quantum-to-the-Home [17.8] QTTH(Quantum-to-the-Home)は、放送連続可変量子アクセスネットワーク(CV-QAN)におけるリンク非対称性のボトルネックに直面している。
商用ファイバ上の複数の量子ネットワークユニット(QNU)に、QLT(Quantum Line Terminal)を接続するダウンストリーム放送CV-QANを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:16:03 GMT)
Risk Stratification for ICU Delirium using Pervasive Ambient Sensing Information [17.7] デリリウムは集中治療室で一般的で深刻な合併症である。
光強度と音圧レベルが複数の予測地平線をまたいで独立にデリリウムを予測できるかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:13:27 GMT)
Speech-Driven End-to-End Language Discrimination towards Chinese Dialects [17.7] 中国語方言における言語識別に対する音声駆動的特徴の有効性について検討する。
中国語の方言単語を予測するために,HMM-DNNに基づくエンドツーエンド音声認識モデルを設計する。
2つの標準中国語方言コーパスの評価は,提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:23:58 GMT)
High-Degree-of-Freedom Lightweight Bioinspired Leg for Enhanced Mobility in Small Robots [17.6] 本稿では,4自由度を有する新しいマイクロスケールパラレル脚機構を提案する。
この設計では、2つの球面5バーリンクが組み込まれ、平行四バー構成内で空間運動を実現する。
システム全体の質量は18.9gで、エンドエフェクター出力は0.5N、ワークスペースは22255mm3を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:39:40 GMT)
Scaling Generative Foundation Models for Chest Radiography with Rectified Flow Transformers [17.6] 胸部X線画像の高忠実合成は, 臨床データセットの多様化に向けて有望な方法である。
本稿では, 胸部X線写真における最大の生成基盤モデルとして, 1.3B 以上のパラメータを用いて, キュレートした不均一なデータセット上で1.6T トークンをトレーニングした。
本モデルでは,複数のグループにまたがる可制御性ラジオグラフィ生成と編集,取得ビュー,12の病理診断をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:01:18 GMT)
Mitigating Scoring Errors and Compensating for Nonverbal Subtests in Speech-Based Dementia Assessment [17.6] 我々は,テキストから得られるスコアと単語サブテスト毎のWhisper埋め込みを統合して,スコアの誤差を低減するモデルを訓練する。
我々のモデルは、専門家の格付けと強く相関し、認知的ステータスグループ間で効率的かつ正確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:02:26 GMT)
Sequential Kernel-based Conditional Independence Testing via Adaptive Betting [17.5] モデルX」は、関連する条件分布の正確な知識を仮定する。
既存のシーケンシャルな条件付き独立テストでは、Model-X条件を正確に知る必要がある。
そこで我々は,そのような推定誤差に対して,より頑健な新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:16:37 GMT)
IHBench: Evaluating Post-Interruption Recovery in Voice Agents with Structured Workflows [17.3] 既存の音声対応モデルのベンチマークでは、中断のタイミングに焦点が当てられている。
音声エージェントの中断後回復を評価するベンチマークIHBenchを紹介する。
OpenAI、Google、およびオープンウェイトコミュニティから27のオーディオ言語モデル構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:58:35 GMT)
A High-accuracy Event-based Underwater SLAM System [16.9] イベントカメラは水中SLAMに大きな可能性を秘めている。
既存のタイムサーフェス(TS)ベースの手法は、水中に展開する際は非常に信頼性が低い。
我々は,最初の高精度イベントベース水中ステレオSLAMシステムの開発を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:34:44 GMT)
FoMoE: Breaking the Full-Replica Barrier with a Federation of MoEs [16.7] 本稿では,専門家層をワーカ間で分割することで,フルレプリカパラダイムを破るシステムFoMoEを紹介する。
我々は,FoMoEが効率的なベースライン上で最大1.42倍,DDPで45.44倍の通信コストを削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:50:07 GMT)
SAFE-Cascade: Cost-Adaptive Vision-Language Routing for Chart Question Answering [16.6] コスト適応型チャート質問応答のための対話型システムSAFE-Cascadeを実演する。
チャートイメージと自然言語の質問が与えられたとき、SAFE-CascadeはまずチャートテキストをOCRで抽出する。
テキストのみの言語モデルから仮回答を取得し、学習したルータを使用して、テキスト応答を受け入れるか、VLMにエスカレートするかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:00:17 GMT)
Skill-MAS: Evolving Meta-Skill for Automatic Multi-Agent Systems [16.3] 大規模言語モデル(LLM)に基づく自動マルチエージェントシステム(MAS)生成は,複雑なタスクに対処するための重要なフロンティアとなっている。
推論時間MASは凍結フロンティアLLMを利用するが、過去の経験から学ぶことなく同じ検索を繰り返す。
トレーニングタイムMASは、勾配更新を通じてエクスペリエンスを内部化するが、より小さなモデルの低機能天井によって制約される。
Skill-MASは,高レベルのオーケストレーション機能を進化可能なメタスキルとして概念化し,パラメトリック更新から保持体験を分離する新しい第3のパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:12:50 GMT)
Enhancing Pathological VLMs with Cross-scale Reasoning [16.2] 病理画像は本質的にマルチスケールであり、病理学者は、低倍率で地球規模の組織構造から高倍率で細胞形態まで、正確な診断のために証拠を統合する必要がある。
既存の視覚言語モデル(VLM)の病理データセットには様々なスケールがあるが、明示的なクロススケール推論の目的はない。
本稿では,病理学の解釈を多変量化推論として定式化する,最初のクロススケールトレーニングと評価パラダイムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:08:00 GMT)
LLM-Guided Test-Time Discovery of Quantum-Chemical Approximation Algorithms [16.1] LADeQは、既存の量子化学コードのテスト時に候補近似アルゴリズムを発見し、実装し、ベンチマークする。
既定の言語モデルに基づいて構築されるため、LADeQはタスク固有の事前トレーニングやキュレートされたデータを必要としない。
LADeQはクラスタシングルとダブル(CCSD)と構成インタラクションシングルとダブル(CISD)の計算を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:58:58 GMT)
Comparing Linear Probes with Mahalanobis Cosine Similarity [16.0] マハラノビスコサイン類似性(Mahalanobis cosine similarity、MCS)は、自然なタスク認識の改良である。
MCSは、線形プローブを比較するためにユークリッドのコサイン類似性に理論的に基礎を置き、実験的に有効な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:15:19 GMT)
Hard or Just Unreached? Diagnosing the Sampling Blind Spot in Math-Reasoning Difficulty Estimation [16.0] 数学と科学の推論のベンチマークは、サンプル鎖が金に届く割合であるpass@kに依存している。
テストした8つの自由形式の数学セルでは、6つの試行においてサンプリングシードが解けない例の10.3-22.9%が、一致した計算で6つの鎖決定論的体系によって解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:31:10 GMT)
Sensor Configuration Matters: A Systematic Evaluation of Multimodal SLAM on Quadruped Robots [15.9] 本稿では,最先端のビジュアル,ビジュアル・慣性,LiDAR・ビジュアル・慣性SLAM手法の体系的評価について述べる。
我々は、カメラのモダリティ、シャッター技術、慣性センサー層の影響を定量化し、ローカライゼーション精度、アルゴリズムの堅牢性、計算資源利用のトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:41:07 GMT)
Formalizing and Mitigating Structural Distortion in LLM Attention for Graph Reasoning [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト分散グラフ(TAG)に対する推論を約束している。
LLMをグラフに適用するには、グラフ帯域幅問題に根ざした歪みを導入し、それらの構造をシーケンスに線形化する必要がある。
テキストショー回転位置埋め込みは、グラフ線形化を帯域依存の注意減衰に変換し、グラフ隣接ノード間の注意を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:23:30 GMT)
"The New Era of Tech-Enabled Traceability": Tensions between the FDA's Data Governance Vision and the Lived Realities of Food Producers [15.8] FDAの食品トレーサビリティ規則では、2026年1月から食品サプライチェーンの利害関係者(株主)が詳細な追跡記録を維持する必要がある。
このような再構成から生じる緊張と負担について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:43:57 GMT)
Dissecting model behavior through agent trajectories [15.8] 私たちはインテント・エグゼクティブのギャップを形式化し、モデルが意図するものと、ハーネスが実行しているものとのミスマッチと、その逆です。
このハーネスモデルアライメントの効果を説明するために,SSA(Simple Strands Agent)と呼ばれるシンプルでカスタマイズ可能なハーネスを開発した。
i) 一般的なエージェントベンチマークにおいて,多種多様なモデルプロジェクタファミリーが報告したpass@1のパフォーマンスを再現または改善し, (ii) SSAが生成した128k軌道の解析に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:51:06 GMT)
What Must Generalist Agents Remember? [15.8] 本稿では,複数の環境や目標に対してほぼ最適に振る舞うために,ジェネラリストエージェントがメモリに格納しなければならないものを公式に記述する。
これは、2つのドメインが観測上のボトルネックを共有しているが、互換性のない最適動作を必要とする場合、任意の一様で最適に近いポリシーは、そのボトルネックにおいて異なるメモリ分布を誘導する必要があることを示している。
さらに、エージェントのメモリが関連する目標の値を推定するのに十分な情報を持っている場合、エージェントの局所遷移ダイナミクスを概ね再構築するためにメモリを使用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:46:51 GMT)
Zero-Shot Long-Horizon Dexterous Manipulation via Multi-View 3D-Grounded VLM Reasoning [15.8] 本稿では,多視点RGB画像から言語命令を実行可能な3Dタスクプランにグルーピングする,長距離デキスタラス操作のためのフレームワークを提案する。
単視点RGB-Dグラウンドと微調整VLAベースラインの3次元グラウンド化精度と実行信頼性を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:59:56 GMT)
Geometric and Stochastic Analysis of Discontinuities in Sparse Mixture-of-Experts [15.7] SMOE(Sparse Mixture-of-Experts)アーキテクチャは現在、言語とビジョンモデルに広くデプロイされている。
条件付きルーティングを可能にするエキスパート選択のトップ$kは、本質的に不連続なSMoEマップをレンダリングする。
低次不連続集合が支配的であるのに対し、高次集合は消えるほど小さな相対体積を占める。
本稿では,既存のSMoEに適用可能な簡易な平滑化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:06:00 GMT)
RECOM: A Validity Discrimination Tradeoff in Automatic Metrics for Open Ended Reddit Question Answering [15.5] 15,000 r/AskReddit質問に対する汚染のない評価データセットであるRECOMを紹介する。
両方の仕事をうまくこなす指標は存在しない。
すべてのメトリクスが同じ出力をスコアするので、この妥当性判別トレードオフは、モデルではなくメトリクスの特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:55:33 GMT)
A Taxonomy of Mental Health and Technology Needs for Alzheimer's and Dementia Caregivers [15.4] アルツハイマー病と関連する認知症を持つ個人を介護する家族は、世界中で長期ケアの基盤となっている。
2023年、アメリカの家族や友人1100万人以上が18億時間分の無給ケアを寄付した。
本研究は,介護者のメンタルヘルスと技術分類について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:25:21 GMT)
CABLE: Cloud-Assisted Bandwidth-efficient LMM-based Encoding for V2X Systems [15.1] CABLEは、エッジクラウド認識のための、クラウド支援帯域幅効率のLMMベースの符号化フレームワークである。
5つのデータセットに対する実験は、ほぼ知覚を保ちながら一貫したコミュニケーションの節約を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:35:23 GMT)
Correct Yourself, Keep My Trust: How Self-Correction and Social Connection Shape Credibility in Social Chatbots [15.0] 誤り訂正戦略を3つ比較する。
自己補正は誤りを等しく訂正するが、自己補正だけが修正した。
ユーザは、信頼性と認識された専門性の両方において、自己補正を著しく高く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:04:41 GMT)
ERQA-Plus: A Diagnostic Benchmark for Reasoning in Embodied AI [15.0] ERQA-Plusは、組み込みAIの推論のための診断ベンチマークである。
711のロボット中心の画像に1,766件の質問応答がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:18:46 GMT)
IndicContextEval: A Benchmark for Evaluating Context Utilisation in Audio Large Language Models Across 8 Indic Languages [14.5] IndicContextEvalは、8つのインド語と23の専門ドメインにわたる555人の話者による56時間の自然言語のマルチリンガルベンチマークである。
本稿では,メタデータや自然言語記述,英語およびネイティブスクリプトのエンティティリスト,不正なエンティティによる敵プロンプトなど,文脈的シグナルを段階的に導入する7レベルプロンプトフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:59:37 GMT)
Online Distributional Prediction via Latent Cluster Geometry Under Drift and Corruption [14.4] ドリフトおよび敵対的汚職下でのオンライン分布予測について検討した。
これらの構成上のギブス準ポストは、後部平均化によってオンライン予測器を生成する。
我々は,時変真の法則に対する累積ワッサースタイン1の後悔による性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:41:41 GMT)
Beyond Safe Data: Pretraining-Stage Alignment with Regular Safety Reflection [14.3] トレーニング済みのアライメントは、データを安全にする以上のものだ、と私たちは主張する。
FineWeb-Eduで事前訓練した1.7Bモデルによる実験により,安全反射事前訓練が安全性の分類精度を向上させることが示された。
この結果から,トレーニング前のアライメントはトレーニングデータを安全にするだけでなく,モデルが安全なデータから取得する可能性のある行動を形作るべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:11:43 GMT)
FrequencyFormer: A Co-Designed Sensor-to-Processor Pipeline for Frequency-Domain Vision Transformer Inference [14.3] 本稿では,効率的なViT推論のためのセンサ・ツー・プロセッサ・パイプラインである FrequencyFormer を提案する。
パイプラインは28.8TOPS/Wを実現し、通信エネルギーを230倍、センサ側の総エネルギーを2.22倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:28:16 GMT)
Learning from Your Own Mistakes: Constructing Learnable Micro-Reflective Trajectories for Self-Distillation [14.0] 自己蒸留は、モデルのロールアウトをトレーニング信号として使用することにより、大規模言語モデルの推論を改善する。
本稿では,暗黙的な分布アライメントから明示的な軌跡構築まで,自己蒸留を推し進めるTrajectory-Augmented Policy Optimization (TAPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:24:19 GMT)
Characterizing Narrative Content in Web-scale LLM Pretraining Data [14.0] 本稿では,3トリルのオープンプレトレーニングコーパスであるDolmaの物語的特徴について,初めて詳細に考察する。
我々は、11の解釈可能な次元として機能する3つの中核的な物語要素(緊急性、設定、イベント)にまたがるフレームワークを設計する。
私たちはNarraBERTを3Mパスに適用し、新たなデータセットであるNarraDolmaを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:03:34 GMT)
Augmenting Dysarthric Speech Severity Assessment with MOS Supervision [13.8] 本研究は, 音声合成評価から得られたデータを用いて, 変形性音声評価を強化することを提案する。
実験により,音声合成評価データの微調整は,知性および自然性予測の両方の性能を一貫して向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:29:40 GMT)
Techniques for Peak Memory Reduction for LoRA Fine-tuning of LLMs on Edge Devices [13.6] エンドユーザのデータに対するLLM(Large Language Models)の微調整は、データをプライベートに保ちながらパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する。
本稿では,モデル品質を犠牲にすることなくメモリフットプリントを削減するための相補的手法を紹介する。
Llama-3.2 3BとQwen-2.5 3Bの実験では、ピークメモリの最大値が26Times$と28times$に下げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:20:06 GMT)
Dango: A Strictly L1-Only Large Language Model for Studying Second Language Acquisition [13.6] Dangoは第2言語習得(SLA)におけるL1からL2への変換の制御を目的とした大規模言語モデルである。
L1 取得に使用される "モノリンガル" 事前学習コーパス内の L2 汚染。
そこで本研究では,現実的で最小限の露光を保ちながら,英語に対する未熟な露光を減らすためのフィルタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:13:19 GMT)
Sumi: Open Uniform Diffusion Language Model from Scratch [13.6] umiは、1.5Tトークンのスクラッチから事前訓練された、完全にオープンな7B均一拡散言語モデルである。
利用可能なコーパス上のデータ混在の完全な仕様を含む、モデルウェイト、チェックポイント、および完全なトレーニングレシピをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:32:46 GMT)
RODS: Reward-Driven Online Data Synthesis for Multi-Turn Tool-Use Agents [13.4] マルチターンツール利用RLは、静的データセットにおける情報的サンプルの迅速な枯渇によってボトルネックとなる。
本稿では, RODS (Reward-driven Online Data Synthesis) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:13:32 GMT)
Seeing Before Reasoning: Decoupling Perception and Reasoning for Shortcut-Resilient Multimodal On-Policy Self-Distillation [13.2] On-policy Self-distillation (OPSD)は、自身のロールアウトでモデルをトレーニングし、フリーズコピーを使用して、参照ターゲットに条件付けされた密集したトークンレベルターゲットを提供する。
MLLMポストトレーニングのための視覚的基盤を持つフレームワークであるViGOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:33:38 GMT)
Beyond Tokenization: Direct Timestep Embedding and Contrastive Alignment for Time-Series Question Answering [13.1] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩により、時系列質問応答(TSQA)が生まれている。
TSQAは時系列解析を自然言語による質問応答として定式化する。
この課題に対処するために、直接時間ステップ埋め込みとセマンティックアライメントという2つの重要なコンポーネント上に構築されたTSQAのための新しいフレームワークであるCADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:07:23 GMT)
Rethinking the Pointer Loss in Table Structure Recognition: Geometry-Aware Pointer Loss for Spatial Locality [13.0] ポインタネットワークを用いたテーブル構造認識は、検出されたテキスト(またはセル)領域にタグをアライメントしながらHTMLシーケンスを予測することで、印象的な結果を得る。
ポインタネットワークが失敗すると、79.6%のエラーが発生する。
本研究では,地中真理に近接した空間的近さに基づくクロスエントロピー目的の重み付けを行うGAPロスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:59:31 GMT)
Rethinking Air-Ground Collaboration: A Progressive Cross-Task Benchmark and Socialized Learning Framework [12.9] 社会的共知覚(Socialized Co-Perception, SCP)は、航空的グローバルローカライゼーションからグラウンドターゲット・アソシエーション、アイデンティティ・アウェア・パーシングまで、段階的にコラボレーションを組織する。
SCPは3.73%の進化的増加と7.86%のダウンストリーム性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:17:55 GMT)
HandwritingAgent: Language-Driven Handwriting Synthesis in Scalable Vector Space [12.6] HandwritingAgentは、言語駆動のエージェントで、スタイル固有のトレーニングを必要とせずに、SVGフォーマットで自然な手書きシーケンスを直接合成できる。
模倣、認識、多言語手書き合成、複雑な手書き数学や科学表現の生成にまたがる多様な手書き作業の実験は、性能の大幅な向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:02:19 GMT)
SciRisk-Bench: A Risk-Dimension-Aware Benchmark for AI4Science Safety [12.5] 大規模言語モデル(LLM)がAI for Science(AI4Science)に組み込まれている
既存のAI4Science安全データセットは、いくつかの規律とタスクフォーマットをカバーし、基礎となるリスク次元を未特定のまま残している。
我々は2つの相補的な視点からAI4Science安全性を評価するために設計されたベンチマークである textbfSciRisk-Bench を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:20:10 GMT)
From Bounding Boxes to Visual Reasoning: An On-Policy Data Annotation Tool for Vision-Language Models [12.5] 視覚言語モデル(VLM)は、高度に構築された視覚的推論に向けて急速に進歩している。
既存のデータアノテーションツールは、これらの複雑な要求を満たすことができない。
オープンソースのアノテーションツールScreenAnnotatorを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:25:59 GMT)
SAMA: Semantic Anchor-aligned Augmentation for Unified Low-Resource Multimodal Information Extraction [12.4] 高忠実でタスク対応の合成データを生成するための統合フレームワークであるSemantic Anchor-aligned Multimodal Augmentation (SAMA)を導入する。
SAMAは,多言語多言語モデル(Multimodal Large Language Model,Multi-Experts Multi-Experts Multimodal Large Language Model)のガイドとして,地上構造ラベルから構造化されたセマンティックアンカーを構築する。
SAMAは、完全に教師された設定と低リソースの設定の両方で、最先端の強化ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:43:33 GMT)
GUMP-Net: An interpretable model-data-driven intelligent algorithm for multi-class pelvic segmentation [12.3] GUMP-Netは,多クラス骨盤分割のための解釈可能なモデルデータ駆動知能アルゴリズムである。
ペルビックデータセットの実験では,提案アルゴリズムの合理性と有効性を示す。
提案アルゴリズムは, 複雑なフラクチャー削減のための効率的なセグメンテーション法を提供するだけでなく, 深層学習セグメンテーションを理解するための解釈可能な幾何学的視点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:52:34 GMT)
Implicit vs. Explicit Prompting Strategies for LVLMs in Referential Communication [12.1] 最近の2つの研究は、LVLMが効率的な参照表現を協調できるかという矛盾した結論に達した。
我々は、モデルが明示的に指示されたときに効率的な参照表現をコーディネートできることを再現し、他のタスクの違いが分岐結果に寄与しないことを示唆する。
また、同じモデルでは、より暗黙的なプロンプトからコミュニケーション効率の必要性を推測することができず、人間とAIシステムのコミュニケーション方法に重要な違いが浮かび上がっていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:05:18 GMT)
Low-resource Language Discrimination Towards Chinese Dialects with Transfer learning and Data Augmentation [12.0] 我々は,移動学習とデータ拡張を併用した中国語方言識別フレームワークを開発した。
我々のモデルは2つのベンチマーク中国語方言コーパスで最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:46:41 GMT)
DINO-Med3D: Bridging Dimension and Domain Gaps in Volumetric Segmentation via Progressive Adaptation [11.9] 本稿では,DINOv3エンコーダを用いた2段階プログレッシブ・フレームワークを提案する。
第1段階では,擬似3Dコンテキストを組み込んだマルチスライス埋め込みモジュールを導入することにより,次元ギャップを緩和する。
凍結したバックボーンに軽量な3Dアダプタを追加して,グローバルなスライス間連続性を実現することにより,ボリューム理解をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:04:43 GMT)
Coherent Microwave Control of Optically Addressable Donor Qubits in ZnO [11.8] 光学的に対応可能な浅いドナー inO は、効率的なスピン選択光学遷移と、イソトピー的に精製可能なホスト格子における長いスピンコヒーレンスのポテンシャルを結合する。
ここでは115mathrmIn$ donors inOと超高速光パルスのコヒーレントマイクロ波制御を実証する。
より広義には、コヒーレントマイクロ波制御はナノスケールの不均一なデファスティングを持つ光アドレス可能なスピンシステムにおいて達成可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:39:08 GMT)
Where Does Social Reasoning Come From? Capability Provenance in Language Models [11.8] OLMo3-7Bにおいて,プレトレーニングコーパスのどの領域が社会的推論とSTEM的推論をサポートするかを示す。
トレーニングデータ属性は、各トレーニング文書がベンチマークにおけるモデルの予測にどれほど強く影響するかを測定する。
分離したDolma3混合系から引き出された作業集合に対する勾配に基づく帰属性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:06:19 GMT)
A Scalable Embodied Intelligence Platform for Seamless Real-to-Sim-to-Real Transfer of Household Mobile Manipulation Tasks [11.7] モバイル操作は、インテリジェンスロボットの基本的な機能である。
BestManは、シミュレーションと現実世界のギャップを埋めるスケーラブルなリアルタイムからシミュレート可能なプラットフォームだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:31:43 GMT)
Ultracold atomic lattice systems for simulating topological phases: A review [11.5] 近年,4つのプラットフォームにまたがる実験的な進歩を調査した。
本稿では, 代表的な実験的ブレークスルー, 実現したトポロジカルモデル, 高度な検出・キャラクタリゼーション技術を紹介する。
また、強相関位相および非平衡位相相の出現方向についても論じ、今後の展望を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:45:43 GMT)
ForecastBench-Sim: A Simulated-World Forecasting Benchmark [11.5] ForecastBench-SimはFreecivのゲームロールアウト上に構築されたシミュレーションワールド予測ベンチマークである。
予測者は固定された世界報告を受け取り、隠された将来の国家に関する質問に答える。
世界はシミュレートされているので、同じ設定で連続的または二分予測の質問を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:52:41 GMT)
Rethinking Text-to-Image as Semantic-Aware Data Augmentation for Indoor Scene Recognition [11.4] 本稿では, 安定拡散を利用した合成画像生成手法を提案する。
SDの利用は、多様で現実的な屋内シーンを合成するための原則的な枠組みを提供する。
実験の結果,本手法は100%の精度でSD生成画像を完全に認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:08:56 GMT)
Multi-Modal Hyper-Graph Fusion for Low-Light Crowd Counting [11.2] 既存の方法は、主に明るいシーンにフォーカスするか、単一モードのRed-Green-Blue (RGB)表現に依存している。
我々は,SHA_DarkとSHB_Darkという2つの合成データセットと,実世界のLC-Crowdベンチマークからなる,3つの新しい低照度群カウントベンチマークを構築した。
本稿では,RGBの出現,深度幾何学,エッジ構造を統一ハイパーグラフのノードとして用いたマルチモーダルハイパーグラフ融合モジュールを提案する。
我々は、ロバストな低照度群カウントのための統合低照度カウントネットワーク(LCNet)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:38:14 GMT)
Creating Multilingual Mental Health Dialogue Datasets: Limits of Persona-Based Localization via Nationality and Language [11.0] AIと大規模言語モデル(LLM)は、世界的なメンタルヘルス問題に対処するための有望なツールとして登場した。
これらの課題のグローバルな性質にもかかわらず、そのようなシステムのトレーニングと評価には高品質なデータセットが不足している。
本稿では、類似のペルソナに基づく手法を用いて、多言語メンタルヘルスデータセットを作成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:36:06 GMT)
Space Is Intelligence: Neural Semigroup Superposition for Riemannian Metric Generation [10.8] 単一マグニチュードネットワークは、3つの相補的パラメータ群を通してこのアイデアを実現する。
1つの2つの障害物シーンで訓練されたこのモデルは、目に見えない障害物構成にまたがる堅牢なゼロショットの一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:03:18 GMT)
DiffusionVS: A Generative Framework for Robust Visual Servoing Based on Diffusion Policy [10.8] ビジュアルサーボはロボット操作とナビゲーションの基本的な技術である。
拡散ポリシは、アクションシーケンスを予測して時間的一貫性を維持し、暗黙のデータ拡張を通じて堅牢性を向上させる。
オンライントレーニングパラダイムが採用され、インタラクティブなエクスペリエンス収集を通じてトレーニングデータの多様性を継続的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:06:05 GMT)
Beyond Reward Engineering: A Data Recipe for Long-Context Reinforcement Learning [10.6] 長文推論は、大規模言語モデルにとって不可欠な機能である。
結果に基づく最小限のGRPO設定と組み合わせた単純なデータレシピだけでは、長文推論を大幅に改善するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:07:42 GMT)
Reference-Driven Multi-Speaker Audio Scene Generation from In-the-Wild Priors [10.6] 既存のマルチスピーカ対話システムは、構造化された監視を通して話者と発話を結合する。
提案手法であるScenAは,大規模インザミルドデータに基づいて事前学習したテキスト・オーディオ・フローマッチング基盤モデルである。
我々は、CoVoMix2-DialogueベンチマークでScenAを評価し、話者結合測定において、既存のマルチスピーカシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:51:50 GMT)
Covert Blockwise Coding with Sequential Detection over Thermal-Loss Bosonic Channels [10.5] ボソニックチャネル上での隠蔽通信のための第1のレシーバ中心のブロックワイドシーケンシャルフレームワークを開発する。
このアーキテクチャでは、各ブロックはバイナリなスーパーシンボルとして機能し、鍵となる設計問題は最小の検出・分離長を決定することである。
その結果,物理レシーバを用いた秘密量子通信システムの設計指針が得られ,情報理論による秘密性保証の橋渡しに役立てられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:03:59 GMT)
HALOMI: Learning Humanoid Loco-Manipulation with Active Perception from Human Demonstrations [10.4] 本報告では,ヒトのデモから能動的知覚でヒューマノイド・ロコ操作を学習するフレームワークであるHALOMIについて述べる。
本研究では,世界フレームにおける高精度かつ堅牢なヘッドハンドトラッキングを実現するために,学習された潜在行動多様体を計画する多様体拘束型コントローラを提案する。
我々は、ナビゲーション、把握、バイマニュアル操作、全身調整、動的動作を含む5つの現実的なタスクにまたがって、アクティベートされた首を持つユニツリーG1ヒューマノイドロボット上でHALOMIを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:33:37 GMT)
JustDiag!: A Diagnostic Justification Engine for Accountable Root Cause Analysis [10.1] 我々は、JustDiagが証拠、発見、競合する仮説、紛争、そして次のチェックに対して明確なプロセス状態を維持していることを示す。
JustDiagは、診断の正当化なしに一致した制御に対して、より強力な結果とプロセススコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:19:17 GMT)
EARS: Explanatory Abstention for Reliable Sub-Agent Modeling in Large-scale Multi-Agent Systems [10.0] 本稿では,サブエージェントの排除をエージェント間通信プロトコルとして再編成する生産指向フレームワークEARSについて述べる。
EARSは、全体のレスポンスパス率を68.5%から78.9%に改善し、サブエージェント側の説明的禁忌がMASの信頼性を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:07:41 GMT)
Maturing Markov Decision Processes: Decision Making under Increasing Information and Shrinking Action Sets [10.0] 逐次決定問題は情報と決定の柔軟性の非対称的な進化を示すことが多い。
本稿では,この情報-作用非対称性に基づいて構築された定式化であるMulturing Markov Decision Processes (MMDPs)を紹介する。
本研究では, ステージアウェア政策設計, 有効動作抽象化, 蒸留による探索強化学習を併用した構造対応強化学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:41:55 GMT)
OrthoReg: Orthogonal Regularization for Hybrid Symbolic-Neural Dynamical Systems [9.9] ハイブリッドモデリングは、所定のまたは象徴的な物理ベースのコンポーネントと柔軟なニューラルネットワークを組み合わせることで、両方の世界の最高のものを目指している。
OrthoRegは、シンボリック・コンポーネントとニューラル・コンポーネントの重複を罰し、ニューラル・残基によってシンボリック・構造が吸収されるのを防ぐ。
部分的なライブラリミスマッチを持つベンチマーク動的システムでは、OrthoRegはシンボリックリカバリとアウト・オブ・ディストリビューションの振る舞いを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:48:10 GMT)
The Representational Limit of Scalar Interactions: An Interventional Decomposition [9.9] 署名されたペア相互作用スコアが、一意性(U)、冗長性(R)、シナジー(S)を根本的に説明することを証明する。
介入マスクによる推定により,機能当たりのU/R/Sプロファイルを推定する,ポストホックかつリトレーニング不要な予測可能性分解であるHi-Fiを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:21:28 GMT)
UPLOTS: A Unified Pretrained Language Model for Constrained Time-series Generation [9.7] UPLOTS(Unified, Prompt-guided Language framework fOrtrained Time-Series Generation)を提案する。
タスク固有のモデルを構築する代わりに、UPLOTSは学習された制約プロンプトによって導かれる1つの事前訓練されたトランスフォーマーバックボーンを利用する。
UPLOTSを4つの実世界のベンチマークと、ピーク時、カレンダー、負荷レベル、ボラティリティパターンを含む複数の制約設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:27:02 GMT)
Structure Over Nonlinearity: Explicit Interaction Architectures for Dynamical Learning [9.6] 本稿では、内部状態と波動インスパイアされた相互作用構造に基づく、明示的な構造的動的単位のクラスを紹介する。
ウェーブベースの計算原理に触発され、提案されたユニットは厳密に因果関係の組織を採用する。
パラメータ最適化の限られた条件下であっても、深度は表現品質と一般化を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:12:27 GMT)
ScholarSum: Student-Teacher Abstractive Summarization via Knowledge Graph Reasoning and Reflective Refinement [9.6] 本稿では, 生徒-教師の学習過程をエミュレートし, 流動的で忠実な科学的要約を実現するための階層的反射グラフベースのフレームワークを提案する。
ScholarSumはまず文書を階層的な知識グラフに分類し、意味的に一貫性のある単位に分類する。
事実整合性を確保するために、教師のようなレビュアーは、ドラフトを反復的に検証し、サポート対象のコンテンツを識別し、ターゲットの再検索と書き換えを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:31:07 GMT)
CodeSentinel: A Three-Layer Defense Against Indirect Prompt Injection in Code Contexts [9.5] コード大言語モデルは、リポジトリ、ドキュメント、発行スレッド、コーディングエージェント環境から外部のコードコンテキストをますます取り出す。
我々は3層推論時サニタイザであるCodeSentinelを提案する。
Tree-sitterを使用して、高リスクモデル対応のCSTノードを抽出し、構文誘導事前フィルタリング、CST誘導動的Min-K%スコアリング、ノード摂動解析を組み合わせて、敵対的かつ自然なセマンティックトリガを検出する。
CodeSentinelは平均ノードレベルF1.80に達し、CodeGarrison、DePA、KillBadCodeを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:12:50 GMT)
Benchmarking Action Spaces in Reinforcement Learning for Vision-based Robotic Manipulation [9.5] 実世界の強化学習(RL)では、動作空間の選択は動きの滑らかさ、安全性、全体的なタスクパフォーマンスを形作る上で重要な役割を果たす。
我々はシミュレーションでポリシーをトレーニングし、sim-to-real転送を使用してそれらを現実世界に展開する。
アクション空間の表現は、実際にはsim-to-realのパフォーマンスに大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:45:13 GMT)
Spotlight: Synergizing Seed Exploration and Spot GPUs for DiT RL Post-Training [9.4] Reinforcement Learning (RL) after-training of Diffusion Transformers (DiTs)は、非常に高価であり、数千のハイエンドGPUを必要とする。
本稿では,DiT RLのポストトレーニング用GPUを抽出する最初のシステムであるSpotlightを紹介する。
オープンソースのRLプラットフォームROLLでSpotlightを実装し,Qwen-Imageポストトレーニングで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:31:44 GMT)
Rigorous uncertainty quantification of probabilistic AI weather forecasts with conformal prediction [9.2] 確率的天気予報は人工知能(AI)によって急速に変化している
従来の数値天気予報では、計算能力は将来の状態の未知の統計分布をいかにうまく近似するかを制限することができる。
ここでは、キャリブレーションの最終的な尺度であるそのようなモデルの統計的カバレッジが、特に極端な事象において困難であることを示す。
我々は,分布的仮定のない数学的にカバレッジを保証する統計手法のクラスである共形予測を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:41:20 GMT)
PrefSQA: Pairwise Preference Prediction for Speech Quality Assessment and the Critical Role of High Quality Datasets [9.1] MOS(Mean opinion score)は音声品質評価に広く用いられているが、スカラーラベルはレーダの変動や聴取試験の違いに敏感である。
優先予測は、リスナーが信号を直接比較し、よりクリーンなラベルを生成するため、この変動を減少させる。
提案するPrefSQAは,不確実性を考慮したロジット,障害対応アテンションヘッド,非マッチング参照比較に基づくモジュールを組み込んだものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:02:33 GMT)
SCAN-Planner: Spatial Collision-Aware Local Planning for Route-Guided Long-Range Quadruped Navigation [9.0] SCAN-Plannerは、長距離四足歩行のための空間衝突対応ローカルプランニングフレームワークである。
伸縮ロボット体をモデル化するために、ヨーアウェアツインシリンダーフットプリントを使用する。
大規模展開では、境界フォールバックを持つロボット中心のスライディングマップが、高分解能な局所衝突チェックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:55:09 GMT)
Which Pairs to Compare for LLM Post-Training? [9.0] 本稿では,選好に基づくポストトレーニングにおいて,どのペアを比較すべきかを検討する。
サンプル設計問題として比較キュレーションを定式化し、最終方針の品質による設計評価を行う。
合成設定と言語モデル後学習ベンチマークの実験により,提案設計は共通比較選択よりもサンプル効率を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:19:01 GMT)
Fail-RAG : A Retrieval Augmented Generation Informed Framework for Robot Failure Identification [8.8] Fail-RAGはRetrieval Augmented Generation (RAG)ベースの障害検出フレームワークである。
Fail-RAGは5種類のロボットで平均25パーセント高い障害検出精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:02:47 GMT)
Technical Report for ICRA 2026 GOOSE 2D Fine-Grained Semantic Segmentation Challenge: Leveraging DINOv3 for Robust Outdoor Scene Understanding in Field Robotics [8.8] GOOSE 2D Fine-Grained Semantic Challengeはオフロード画像の密接なセマンティックセマンティックセグメンテーションを評価する。
この課題に対する第一の解決策を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:13:22 GMT)
Trainable Photonic Measurement for Physics-Informed PDE Learning [8.6] フォトニック量子機械学習は、位相、干渉、測定から構築されたトレーニング可能な物理表現への経路を提供する。
微分方程式は位相、周波数、微分構造を保存するための試行空間を必要とするため、物理学インフォームドニューラルネットワークは自然な設定を提供する。
ここでは,光子数測定から,座標がトレーニング可能な光位相となり,多光子フォック空間干渉によって混合され,復号化されるフォトニック量子ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:53:08 GMT)
Overfitted high-dimensional matrix factorizations via adaptive spectral shrinkage [8.5] textttEigenBayesは各結果と潜時次元の信号対雑音比に適応し、潜時成分を0に縮小することを示す。
数値実験における実験性能とゲノミクスの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:33:03 GMT)
BindEdit: Taming Attention Leakage for Precise Multi-Object Image Editing [8.5] 実際の画像編集は視覚的コンテンツの正確な操作を可能にするが、既存の手法は複雑な多目的シナリオで失敗することが多い。
本稿では,単一拡散軌道における注意レベル制約を強制するBindEditを提案する。
BindEditは、単一拡散軌道内の既存のメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:32:14 GMT)
DreamReg: Belief-Driven World Model for 2D-3D Ultrasound Registration [8.5] 本研究では、2D-3Dの登録を剛性変換を更新する信念として定式化する信念駆動型世界モデルフレームワークであるDreamRegを提案する。
DreamRegは、過去の観察を要約して情報を提示し、学習されたダイナミクスを通じて変換を継続的に洗練する潜在的信念状態を維持している。
CAMUSとu-RegProデータセットの実験では、リアルタイムガイダンスのためのロバストネスと競合登録精度が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:56:03 GMT)
TactSpace: Learning a Physics-enriched Shared Latent Space for Tactile Sim-to-Real Transfer [8.4] 共用潜在空間内での不均一な触覚を整列する多モード表現学習フレームワークを提案する。
本手法では, 様々な触覚観測を共通埋め込み空間に投影するために, モダリティ特異的エンコーダを用いる。
本結果は, 物理的に異なる表現間のゼロショットsim-to-real転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:41:27 GMT)
Generating Natural and Expressive Robot Gestures through Iterative Reinforcement Learning with Human Feedback using LLMs [8.3] ユーザ評価に基づいてジェスチャー生成を微調整する反復強化学習システムを提案する。
以上の結果から,RLHFはLLMの音声合成能力を向上し,より表現力,関連性,流動性を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:48:44 GMT)
Bounded Context Management for Tabular Foundation Models on Stream Learning [8.3] 本稿では,コンテキスト管理の実践的要件を3つ提示する将来の情報ビューを提案する。
我々は,これらの要件を,エントロピー付き入場と冗長性認識の排除を備えたコンテキスト管理ポリシーであるCUREとしてインスタンス化する。
CUREは古典的なストリーム学習者に対して27.0%の相対的な改善を示し、複数のFMバックボーンで頑健であり、他のポリシーの亜種の中でも第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:24:26 GMT)
Code-Augur: Agentic Vulnerability Detection via Specification Inference [8.2] 自律的なLLMエージェントによる監査が、ソフトウェアの重大な脆弱性を明らかにしている。
本稿では,エージェントの暗黙的な仮定をセキュリティ仕様として明示的に公開する,セキュリティ仕様優先のパラダイムを提案する。
エージェント脆弱性検出のための新しいハーネスであるCode-Augurにおける我々のアプローチを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:32:45 GMT)
$K$-Theoretic Obstructions to Linearizing QCA Representations [8.2] 我々はQCA表現の線形化のための障害物理論を開発する。
また、QCA空間のホモトピー型を点、線、平面上で完全に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:42:14 GMT)
DREAM: Extending Vision-Language Models with Dual-Objective Encoding for Cross-Modal Retrieval [8.1] DREAM: Dual-path Representation Enhancement and Alignment Modelを紹介する。
空間情報と時間情報を統合した階層型視覚エンコーダを設計する。
広範に使われているMSRVTT, MSVD, LSMDCベンチマークデータセットの総合的な評価を通じてDREAMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:35:50 GMT)
LandslideAgent with Multimodal LandslideBench: A Domain-Rule-Augmented Agent for Autonomous Landslide Identification and Analysis [8.1] 知的地すべりハザード解釈は防災に不可欠である。
現在のパラダイムは、視覚的特徴と高レベルの地質学的意味論を同時に抽出するのに苦労している。
3つのコンポーネントからなる命令駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:00:59 GMT)
PhantomSkill: Malicious Code Injection in Agent Skill Ecosystems [8.0] PhantomSkillは、悪意のある振る舞いをスキルの補助リソースに隠蔽する攻撃フレームワークである。
VulMaskは悪意のあるスクリプトを、攻撃者が制御するトリガー条件下でのみ悪意のある振る舞いが起動される脆弱性型の実装に書き換える。
我々の結果は、スキルエコシステムはリソースレベルの検証、実行時の封じ込め、およびエージェントスキルの悪用可能な脆弱性を潜在的に悪意のあるペイロードとして扱うセキュリティポリシーを必要としていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:33:41 GMT)
Proprioceptive Invariant State Estimation for Humanoid Robots on Non-Inertial Ground [8.0] 本論文では,非慣性地盤で動作するヒューマノイドロボットのリアルタイム状態推定のための不変拡張カルマンフィルタリング(InEKF)手法を提案する。
提案手法は,移動地フレームに対するロボットのベース位置と速度を,地上運動や外部搭載センサを直接計測することなく推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:53:48 GMT)
Structured Inference with Large Language Gibbs [8.0] 大規模言語ギブズ(Large Language Gibbs)は、構造化確率的推論のスキームである。
我々は LLM の次点条件を用いて, 他者に対して条件付き変数を反復的に再サンプリングする。
以上の結果から, LLMコンディショナーの利用は, ワンパス生成の代替となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:40:32 GMT)
Does Text Actually Help? Uncovering and Resolving Text Collapse in Multimodal Time Series Forecasting [7.9] テキストの崩壊は時系列予測における基本的な非対称性の結果であると主張する。
textbfREST-TS(textbfResidual-textbf Exclusive textbfSupervision for textbfText in textbfTime textbfSeries)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:47:26 GMT)
Approximate Structured Diffusion for Sequence Labelling [7.8] シーケンスラベリングは自然言語処理(NLP)のコアタスクである
機械学習の観点からは、シーケンスラベリングはしばしばニューラルネットワークによってパラメータ化された線形鎖条件ランダムフィールド(CRF)としてキャストされる。
我々は拡散を利用してラベルシーケンス全体の条件付きCRFを訓練できることを示し、その条件がラベルのノイズのあるバージョンにあることを注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:36:34 GMT)
Beyond Algorithms: Conceptual Innovation in Medical Imaging AI [7.8] 我々は、一般的なインセンティブ構造、トレーニングパス、出版規範がアルゴリズムのノベルティに不相応に報いると主張している。
概念的根拠の不足が,不整合目標,脆弱な一般化,実世界の限られた影響をもたらすことを示す。
我々は、研究者、メンター、レビュアー、ジャーナルに対して、アルゴリズムの進歩と共に概念的イノベーションをよりよく認識し、支援し、統合するための実用的な勧告で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:48:27 GMT)
Learning to Annotate Delayed and False AEB Events: A Practical System for Extreme Class Imbalance and Asymmetric Label Noise [7.8] この問題に対処する最初の自動AEBアノテーションフレームワークを提示する。
生産結果は、遅延/偽トリガのリコールにおいて80%改善され、手作業負荷は50%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:27:15 GMT)
SwitchBraidNet: Quantisation-Aware Lightweight Architecture for Hybrid Brain-Computer Interface [7.7] 運動画像(MI)と定常視覚誘発電位(SSVEP)を統合するハイブリッド脳コンピュータインタフェース(BCI)は、高次元神経デコーディングを提供する。
低消費電力デプロイメント用に設計されたコンパクトなEEG分類アーキテクチャであるSwitchBraidNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:35:29 GMT)
MIDS: Detecting Stealthy Masquerade and Tampering Attacks on CAN Bus via Bidirectional Mamba [7.7] 現在の侵入検知システムは、主に製造スタイルの攻撃に調整されている。
そこで我々は,より硬いemphmasquerade setciteb37設定に対処するため,Mamba Intrusion Detection System (MIDS)を提案する。
MIDSはCAN識別子とペイロードを並列に処理し、その共同時間意味論を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:57:08 GMT)
The Chandra-Gaia Catalog of Counterparts: Resolving ambiguous Gaia matches to X-ray sources in the Chandra Source Catalog using Machine Learning [7.7] 本稿では,Chandra Source Catalog (CSC v2.1) のクロスマッチソースを Gaia Data Release 3 の光ソースと組み合わせたフレームワークを提案する。
我々は、大きさ、色、距離などのソース特性を使用して、真の相違を識別し、偶然の偶然を検出し、曖昧さを解消します。
われわれは、Chandra-Gaiaの113ドル相当のカタログを、7ドルの代替試合と20ドルの曖昧なNWAY協会と共にリリースしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:54:52 GMT)
SWE-Future: Forecast-Conditioned Data Synthesis for Future-Oriented Software Engineering Agents [7.5] 将来指向型符号化タスクのための予測条件付きデータ合成手法であるSWE-Futureを提案する。
我々は、SWE-Futureが、歴史的プル-リクエストリプレイへの直接的な依存を低減しつつ、現実的で未来指向のコーディング-タスク合成を導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:22:28 GMT)
PorTEXTO: A European Portuguese Benchmark for Visual Text Extraction [7.4] 欧州ポルトガル語 (pt-PT) はOCRベンチマークにはほとんど欠落している。
この研究は、現代的で文化的に関係のあるpt-PTビジュアルテキスト抽出のための最初のベンチマークであるPor TEXTOを導入して、現代のOCRアプリケーションに対処する。
多くのモデルにおいて、合成から実世界のサンプルへの急激な性能低下が観察され、現在、特殊な多言語データが、モデルのサイズや解像度の予算よりもpt-PTのパフォーマンス向上に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:06:26 GMT)
SMART: A Flexible, Interpretable, and Scalable Spatio-temporal Brain Atlas from High-Resolution Imaging Data [7.4] SMARTは,高次元医用画像から柔軟な,解釈可能な,スケーラブルな時間的脳アトラスを学習するためのフレームワークである。
アルツハイマー病における5つのMRIデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:57:22 GMT)
Moving Beyond Diversity: Visual Token Pruning as Subspace Reconstruction for Efficient VLMs [7.4] 本稿では,カラムサブセット選択問題としてトークンプルーニングを再構成する部分空間再構成手法であるSPAREを紹介する。
SPAREはタスクに強い利得を伴い、常に最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:45:10 GMT)
Admittance-Based Surface Alignment for Human-in-the-Loop Robotic Visual Inspection [7.4] 本稿では,高精度視覚検査のためのロボット配向制御パイプラインを提案する。
本研究では,メディアを移動する仮想球体としてエンドエフェクタを設計し,物理的に解釈可能な質量減衰系が同期・コンプライアンス動作を生成する。
本手法を6-DOFマニピュレータで検証し, 安定なノーマルトラックと最終平均方向誤差0.4。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:01:51 GMT)
RaLMPH: Reliability-aware Learning for Multi-Pathologist Harmonization in Whole-Slide Image Classification [7.3] MIL(Multiple Instance Learning)は、WSI(Whole-Slide Image)解析の標準パラダイムである。
複数の病理医がアノテートしたWSIのためのMILベースのラベル照合フレームワークであるRaLMPH(Reliability-Aware Learning for Multi-Pathologist Harmonization)を提案する。
RaLMPHは、スライド毎に信頼性の高い意見を選択するためにサンプルワイドな局所アノテータランキングを実行し、局所的な信頼性を条件としたラベルの融合に適応的なゲーティング機構を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:43:40 GMT)
Structured lattices and their applications to security [7.3] ユークリッド格子は、多くの点で興味深い研究対象である。
格子は多くの応用において中心的な役割を果たす。
本稿では,構造化格子に関する調査を行い,格子ベースの暗号とセキュアな無線通信における最近の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:48:48 GMT)
Emergency hub placement with a neutral-atom quantum computer [7.1] 災害対応における緊急運転センター配置の問題点について検討する。
影響を受けるすべての場所のタイムリーなカバレッジを確保するために、最小限のハブを選択する必要がある。
我々は、中性原子量子コンピュータを独立した集合サンプリングとして利用するハイブリッド量子古典近似フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:45:17 GMT)
HT-Bench: Benchmarking and Learning Dexterous Full-Hand Tactile Representations with Egocentric Vision [7.1] HT-Benchは、デキスタラスなフルハンド触覚センシングのための大規模なベンチマークである。
HandTouchはベクトル量子化された視覚触覚エンコーダで、プログレッシブな空間、クロスモーダル、時間的トレーニングを通じて触覚表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:01:30 GMT)
LaViSA: A Language and Vision Structural Ambiguity Benchmark [7.1] 視覚的シーンを利用した構造的あいまいさを解決するための視覚モデルと言語モデルの能力を評価するためのベンチマークであるLanguage and Vision Structure Ambiguity(LaViSA)を紹介する。
LaViSAはあいまいな文、あいまいな文、そして7つのあいまいなカテゴリーにまたがるあいまいな文の対応する画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:51:00 GMT)
A Clinician-Centered Pipeline for Annotation and Evaluation in Ultrasound AI Studies [7.1] 臨床中心評価は、超音波画像における医療AIシステムの検証に重要である。
本稿では,AI研究におけるリモートアノテーションと評価のための臨床中心パイプラインを提案する。
本研究は, 専門医, 一般医, 非専門医の6名を対象に, 胎児超音波セグメンテーションにおけるパイプラインの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:16:06 GMT)
Trade-offs in Medical LLM Adaptation: An Empirical Study in French QA [7.0] 本稿では,フランスの質問紙調査(QA)を事例として,医学領域の適応について考察する。
連続事前訓練(CPT)、教師付き微調整(SFT)、およびそれらの組み合わせを3つのモデルファミリーで比較した。
言語間の実験は、フランス語の適応から英語のベンチマークへの効果的な移行を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:42:22 GMT)
CTS-MoE: Implicit Terrain Adaptation via Mixture-of-Experts for Perceptive Locomotion [7.0] CTS-MoEは、高密度な熟練アクターと知覚に基づくゲーティングを組み合わせることで、共有行動を構成する。
Unitree Go1のシミュレーションと、見知らぬ地形におけるハードウェアの実験は、トラッキングエラーが低く、モノリシックなベースラインよりも成功率が高い、タスク対応の特殊化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:25:49 GMT)
Seeing Through Occlusion: Deterministic Arm Kinematic Correction for Robot Teleoperation [7.0] 本稿では,定数アーム長に基づく幾何制約を強制することにより,深度推定を改善するArm Kinematic Correction (AKC)法を提案する。
Vicon参照システムに対する実験的検証は、静的および動的関節運動の信頼性を示す。
その結果, AKCは信頼性の低い時間フィルタと組み合わせても, 長期的, 厳密な自己閉塞下では頑健性を高め, 解剖学的整合性を維持することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:20:10 GMT)
Closing the Loop: PID Feedback Control for Interpretable Activation Steering in Symbolic Music Generation [6.9] 本稿では,Multitrack Music Transformer(MMT)の機械的解釈可能性について検討する。
我々は,このギャップを推論時アクティベーション・ステアリングによって埋めることなく,決定論的属性変調のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:04:13 GMT)
Optimized Quantum States for Sensing in the Presence of Loss and Phase Noise [6.8] 我々は、損失と位相ノイズのランドスケープにまたがる量子フィッシャー情報を数値的に最適化する。
非ガウス状態はガウス状態よりも優れている。
測定戦略がホモダイン検出であっても,非ガウス的優位性は持続可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:06:38 GMT)
SenFlow: Inter-Sentence Flow Modeling for AI-Generated Text Detection in Hybrid Documents [6.7] SenFlowはグラフベースの文間伝搬と線形チェーンCRFデコーディングを,文グラフ上の単一の文書レベルパスに統合する。
SenFlowはMOSAICで最先端のパフォーマンスに達し、クロスドメイン転送では平均4.15ppのマクロF1マージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:29:27 GMT)
DeFAb: A Verifiable Benchmark for Defeasible Abduction in Foundation Models [6.6] ルールベースの論理解法は、ベンチマークの全インスタンスを50マイクロ秒未満で100%精度で解決する。
データセットと生成パイプラインであるDeFAb(Defeasible Abduction Benchmark)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:13:40 GMT)
Freeing the Law with LOCUS: A Local Ordinance Corpus for the United States [6.6] LOCUSは、アメリカ合衆国の市と郡条例の包括的コーパスと郡調和アクセス層である。
生のコーパスは、公共に利用可能な市と郡の条例のほとんど全てを表現している。
郡を調和させた小さなLOCUSアクセス層は、アメリカ合衆国3,144郡の2,309をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:58:22 GMT)
Spectral DPPs via NEPv: A Scalable Continuous Relaxation of Determinantal MAP for Diversity-Aware Data Selection [6.6] 大量の候補から小さな、多様性のある、高品質なサブセットを選択することは、現代の機械学習において、繰り返されるプリミティブである。
本稿では、緩和、解法、スケーリング分析に焦点をあて、完全な実データベンチマークを計画的な実証研究に残す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:40:25 GMT)
Token Factory: Efficiently Integrating Diverse Signals into Large Recommendation Models [6.5] トークンファクトリー(とけんファクトリー)とは、伝統的な信号をソフトトークンに変換するためのフレームワークである。
このアプローチは、不均一な入力特徴の効率的な統合と圧縮を可能にする。
本研究は,生産規模の推薦環境における有効性を検証する実験結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:27:36 GMT)
Reconstruction of detector error model for quantum error correction [6.5] 本稿では,実験症候群統計を直接離散的物理ハイパーグラフに変換するための一貫した枠組みを提案する。
本研究では, 高次から低次まで, 絶対的な統計的分散が線形に蓄積されるような, 密度コードにおける正確な連続パラメータ抽出が, テキスト分散カスケードによって制限されていることを示す。
これは、現実的な量子ハードウェアにおいて、非常に相関性の高いノイズを特徴付け、デコードするための実践的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:05:41 GMT)
Motion-Focused Latent Action Enables Cross-Embodiment VLA Training from Human EgoVideos [6.5] ラベルのない人間のビデオから一般的なアクションを抽出する潜在アクションに基づくフレームワークを提案する。
コードブックで人間のビデオの事前トレーニングを行うことで、VLMバックボーンはアクション意図の深い表現を学習する。
シミュレーションと実世界の環境における結果から,本手法はラベルなしの人間ビデオのみに事前学習され,大量の注釈付きデータセットでトレーニングされた最先端のVLAモデルと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:37:59 GMT)
Repeated post-training is not Self-improving: Diagnosing Scientific Amnesia in Continual DPO Pipelines [6.5] 本稿では,実践者の直観を計測可能な産業問題に変換する。
i)アムネシアの診断スイート,(ii)Qwen2.5-7B-インストラクトランでFSDPシャードDPOチェックポイントをチェーンするプログラムベースのパイプライン,(iii)30のHumanEvalサブベンチマーク,(iv)5つの戦略提案者の比較診断研究。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:02:03 GMT)
AMALIA-VL: A Native European Portuguese Open-Source Vision and Language Model [6.5] AMALIA-VLはpt-PT用に開発された最初のオープンソースの命令調整型LVLMである。
我々は、pt-PT LVLM開発を民主化するため、モデルウェイト、トレーニングデータ、建設パイプラインと、機械翻訳されたpt-PT評価ベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:11:41 GMT)
Anomaly Detection for Sparse and Irregular Multivariate Time Series with Latent SDEs [6.4] 実世界のデータは、しばしばスパース、不規則にサンプリングされた、または部分的に観察されるが、既存の手法では、一様にサンプリングされた時系列を仮定する。
本研究では,連続時間力学系上に観測時系列を投影する潜在SDEに基づく生成手法を提案する。
6つの異常なベンチマークデータセットを用いた実験により,提案手法は最先端のベースラインの中で第1位であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:17:16 GMT)
SRL: Combining SLIP Model and Reinforcement Learning for Agile Robotic Jumping [6.3] SLIPに基づくフィードフォワード制御信号とRLによるリアルタイムフィードバックを統合したSpring-loaded Reinforcement Learning (SRL)を提案する。
SRLは様々なタスク要件や環境の複雑さに対して堅牢な適応性を示し、実際の展開の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:41:53 GMT)
Stealthy World Model Manipulation via Data Poisoning [6.3] SWAAPは、学習の世界モデルのための最初の2段階のデータ中毒フレームワークである。
第一段階では、SWAAPは、計画中の低リターン行動を引き起こす有害な標的世界モデルを特定する。
第2段階では、SWAAPはステルス制約付き勾配マッチングによりこの目標を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:24:18 GMT)
Spatially Stratified Distillation for Heterogeneous Radar Place Recognition [6.2] 注目すべき応用は、高密度回転レーダによって構築された高忠実度参照マップに対して、コスト効率のよい4D自動車レーダからのクエリをマッチングすることである。
このプロセスは、基本的に4Dセンサーの極端に間隔(視野の狭さ)によって制限される。
本研究では, 標準均一蒸留を非対称な空間配向に置き換える手法である空間成層蒸留(SSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:55:42 GMT)
BrainFusionNet: a deep learning and XAI model to understand local, global, and sequential features of MRI images for improved brain tumour detection [6.2] 我々は、畳み込みニューラルネットワークCNNのビジョントランスフォーマーViTとGated Recurrent Units GRUを組み合わせたBrainFusionNetを開発し、MRI画像からコンテキストおよびシーケンシャルな特徴を抽出し、脳腫瘍の分類を改善した。
SHAP LIMEやGradCAMといった説明可能なAIは、BrainFusionNetの意思決定プロセスに寄与する画像領域を視覚化し、ハイライトするために統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:20:46 GMT)
The More the Merrier: Combining Properties for ABox Abduction under Repair Semantics for ELbot [6.1] アブダクション(Abduction)は、知識ベースから不足する関心事を説明するための中心的なアプローチである。
我々の主な観察は、仮説のためにしばしば追加的な性質を必要とすることは、複雑さの増大に繋がらないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:36:17 GMT)
Universal photon blockade via two-photon light-matter interaction at chiral exceptional points [6.0] 光子遮断(英: Photon Blockade、PB)は、量子光学における非古典的な現象である。
キラルな例外点を有する微小キャビティにおける普遍光子遮断について理論的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:04:26 GMT)
PYPILINE: Malicious PyPI Package Detection via Suspicious API Knowledge and Agent Workflow [6.0] PYPILINEは、疑わしいAPI知識ベースとAgentワークフローを組み合わせた、新しい検出方法である。
PYPILINEは96.7%の精度で既存の最先端ツール、99.6%のリコール、98.1%のF1スコアを大きく上回っている。
PYPILINEは、オープンソースのエコシステムのセキュリティを強化するために、実用的で効率的で便利な悪意のあるパッケージ検出ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:37:17 GMT)
AdsMind: A Physics-Grounded Multi-Agent System for Self-Correcting Discovery of Adsorption Configurations on Heterogeneous Catalyst Surfaces [6.0] 本稿では,MLFF緩和フィードバックによる自動誤り訂正を可能にする閉ループマルチエージェントフレームワークAdsMindを提案する。
4つのバックエンドで、AdsMindはAA20とOCDGMAE62のベンチマークで100%と98.8%の成功率で、常に高エネルギーの検索信頼性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:57:16 GMT)
Safe, Real-Time Active Model Discrimination and Fault Diagnosis for Nonlinear Systems via Differentiable Reachability [5.9] 本研究では,不確実な連続時間非線形システムに対する能動的故障診断とモデル判別のための安全なリアルタイムアルゴリズムを提案する。
我々は,高次元非線形ロボットシステムにおけるセンサおよびアクチュエータ故障診断(最大11故障モード)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:46:35 GMT)
Quantification of Uncertainty with Adversarial Models in Medical Image Segmentation [5.9] 本稿では, 対向探索を用いたポストホックフレームワーク QUAM-SM を提案し, 「アドリアリフィラブル」 画素を同定する。
予測不安定を顕在化する摂動を積極的に探すことにより,決定がフリップに対して最も脆弱な領域に注目する。
複数の専門家アノテーションを持つ2つの公開データセットの実験は、QUIM-SMが標準および最近の不確実性推定アプローチよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:42:24 GMT)
Self-Supervised Mask-Aware Transformers for Fault-Tolerant FBG Force Sensing in Minimally Invasive Surgical Robotics [5.9] 本稿では,多種多様な動的センサ故障下での優雅な劣化を可能にするために,チャネルの可利用性を明示的にモデル化する自己教師型マスク認識変換器を提案する。
我々のモデルは、0.0066Nの名目上のルート平均角誤差(RMSE)を達成し、重度の4チャネル障害で0.0126Nに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:55:03 GMT)
Mechanism-Guided Selective Unlearning for RLVR-Induced Reasoning [5.9] 本稿では,MAST(Mechanism-Aligned Selective Targeting)を提案する。
Qwen2.5-Math-1.5BとQwen3-1.7B-Baseの一致したSFT/RLVRチェックポイントでは、SFT-to-RLVRインクリメントはトークンレベルの勾配-ログ確率のSFT更新と大きく異なる。
MASTは、注目射影テンソルを、主元外エネルギー、更新等級、左次結合等級でランク付けし、トップランクのRLサブセットのみを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:59:21 GMT)
A Mixed-Reality Testbed for Autonomous Vehicles [5.8] 本稿では,自律走行車用混合現実型ハードウェア・イン・ザ・ループテストベッドを提案する。
テストベッドは、移動ロボットの物理的テストベッドと高忠実度シミュレーション環境をシームレスに統合する。
本稿では,認識,計画,新しいオンライン学習ベースコントローラを組み合わせた安全保証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:43:33 GMT)
ROBOSHACKLES: A Safety Dataset for Human-Injury Prevention in Embodied Foundation Models [5.8] Embodied Foundation Models (EFMs)は、マルチモーダル理解、将来の状態推論、実行可能なロボットアクションを統合する。
この課題に対処するために,EMFにおける人体傷害防止のための安全クリティカルなデータ構築パイプラインを提案する。
実際のDROID観測から得られた1万クリップのロボットビデオデータセットであるROBOSHACKLESを構築した。
評価されたモデルはすべて、テストされた安全クリティカルなシナリオにおいて安全でないアクションを生成し、100%の安全でないアクション生成率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:03:16 GMT)
Private Learning with Public Feature Conditioning [5.8] 本研究では、各データサンプルがパブリックな非感受性特徴を含む設定において、差分プライベート(DP)回帰について検討する。
本稿では,プライバシー制約下での最適化を活用する条件付き変種DPSGDであるCond-DPを紹介する。
本稿では,公開機能から直接,Cond-DPの効率的な条件付け行列を構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:34:53 GMT)
Human-AI Coevolution Dynamics: A Formal Theory of Social Intelligence Emergence Through Long-Term Interaction [5.7] 本稿では,自己組織型社会認知システムとしての人間とAIの相互作用の形式モデルを提案する。
その結果、社会的知性は、孤立した会話能力ではなく、長期的な社会的認知的共進化から生まれることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:47:59 GMT)
Algebraic Dead Directions in LayerNorm Transformers: A Forward-Pass-Only Diagnostic at LLM Scale [5.7] 層ノルムアフィンの逆スケールの$-1/|-1|$は、終末ノルム中心の活性化共分散の正確な核である。
LNスケールパラメータのみから読み出され、前方または後方のパスがなく、固有解がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:28:37 GMT)
Tracking Representation Dynamics in Large Language Models with Persistent Homology [5.7] 永続的ホモロジーを用いたアライメントダイナミクスの研究を行う。
トポロジカルリオーガナイゼーションの大部分は,トレーニングの初期段階に発生することが判明した。
異なるアライメントの目的は、区別可能なトポロジカルな軌跡を誘導し、命令調整および事前訓練されたモデルは、質的に異なる進化パターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:35:10 GMT)
Analyzing the Narration Gap in LLM-Solver Loops [5.6] 解答器は、独立して検証可能な解答を生成するが、解答器とモデルとの相互作用によって音質保証が失われることがある。
本研究は, 固化プロンプトによる緩和効果について検討し, 注入量を大幅に減少させるが, 除去することはできず, 適応攻撃下での損傷を被る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:44:03 GMT)
FlexLAM: Resolving the Bottleneck Trade-off in Latent Action Learning [5.6] ラテントアクションモデル(LAM)は、すべての遷移を固定容量ボトルネックを通じて強制する。
この固定容量を、ネストしたドロップアウトによってトレーニングされた可変長の潜伏アクションに置き換える。
1つのFlexLAMは、評価されたトークン予算ごとに、個別に訓練された固定容量 LAM と一致または超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:42:03 GMT)
Mobile Pedipulation for Object Sliding via Hierarchical Control on a Wheeled Bipedal Robot [5.6] 本稿では、車輪付き二足歩行ロボットが車輪付き脚で物体のすべり作業を行うことを可能にする階層型制御フレームワークを提案する。
提案手法は, 非線形モデル予測制御器 (NMPC) を低次3次元剛体に基づいて定式化する。
軌道最適化に基づくロボット物体運動プランナを開発し, 接地物体接触における棒-すべり遷移を含む基準運動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:09:02 GMT)
GCNGrasp-VP: Affordance-Guided View Planning for Efficient Task-Oriented Grasping [5.4] GCNGrasp-VPは、アベイランスフィールド予測とアクティブなビュープランニングを統合した効率的なフレームワークである。
本手法は,一視点調整のみで,シーン不確実性駆動ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:59:19 GMT)
R2D-RL: A RoboCup 2D Soccer Environment for Multi-Agent Reinforcement Learning [5.4] RoboCup 2D Soccer Simulation (RCSS2D)は、成熟したロボット・ソクラシー・プラットフォームを提供する。
R2D-RLはRCSS2DとHELIOSベースのプレイヤークライアントをPython MARLインターフェースに接続する強化学習環境である。
私たちは、ベースライン結果とともに、フロントゴールシナリオと11-vs-11フルフィールドベンチマークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:57:06 GMT)
A Multi-Domain Benchmark for Detecting AI-Generated Text-Rich Images from GPT-Image-2 [5.3] OpenAI の GPT Image 2 で生成されたテキストリッチな画像を検出するためのベンチマークを導入する。
ベンチマークには、商業ポスター、インフォグラフィック、学術ポスター、レシート、テーブル、UIスクリーンショットの6つのカテゴリにまたがる8,602のイメージが含まれている。
このベンチマークを用いて、ゼロショット設定で5つの代表的なAI生成画像検出器を評価し、その全体的、カテゴリ的、および後処理の堅牢性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:37:16 GMT)
Performance Gap Analysis between Latin and Arabic Scripts HTR [5.2] 本稿では,ラインレベルHTRのための統一CRNNモデルを用いて,アラビア語およびラテン文字HTRの包括的研究を行う。
その結果,低リソース環境では大きな差があり,データ量が多いほど小さくなるが,フルスケールでも5～7CERポイントの差が連続的に残るという結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:00:22 GMT)
Lifecycle-Aware Dynamic Analysis for Secure ML Model Execution [5.2] トレーニング済み機械学習(ML)モデルへの依存度が高まっているため、新たなアタックサーフェスが導入されている。
最近の脆弱性は、しばしば既存の防御をバイパスして、悪意のある振る舞いをモデルアーティファクトに埋め込むことができることを示している。
本稿では,攻撃がホストシステムのモデル実行に与える影響に着目したソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:49:22 GMT)
On the QUEST for Uncertainty Quantification via Highest Density Regions [5.1] 不確実性定量化(UQ)は、機械学習における安全クリティカルなアプリケーションにおける信頼性の高い意思決定に不可欠である。
本稿では,分散支援の最も可能性の高いサブセットの体積によって不確実性が特徴づけられる別のフレームワークを提案する。
QUEST(Quantifying Uncertainty via highest dEnSiTy region)は分布ピークにおけるルベーグ測度濃度に基づく新しいUQアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:13:45 GMT)
Exceptional-Point-Anchored Variational Quantum Eigensolver for Non-Hermitian Many-Body Phase Diagrams: Bridging Skin-Effect Topology and Entanglement Criticality on NISQ Hardware [5.0] 非エルミート多体系をシミュレーションする量子アルゴリズムであるB-VQE(Biorthogonal Variational Quantum Eigensolver)を導入する。
非エルミート量子物質は例外的な点、パリティ時間対称性の破れ、非エルミート皮膚効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:43:26 GMT)
ProductConsistency: Improving Product Identity Preservation in Instruction-Based Image Editing via SFT and RL [4.7] 本稿では,製品中心の画像編集を改善するために設計されたProductConsistencyデータセットを紹介する。
当社のアプローチには,製品編集のための87kサンプルの教師付き微調整(SFT)データセットと,869のユニークな製品イメージを備えた強化学習(RL)データセットが含まれる。
RLトレーニングの指針として,製品識別のセマンティックな保存を強制するサイクル一貫性報酬を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:16:47 GMT)
FloatDoor: Platform-Triggered Backdoors in LLMs [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学のようなセンシティブな設定に徐々にデプロイされている。
最近の研究は、同じモデルがデプロイプラットフォームによって測定可能な出力を生成できることを示した。
我々はFloatDoorを紹介した。FloatDoorは、最初のインプット非依存のプラットフォームトリガーバックドア攻撃であり、生成LDMに対する攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:28:30 GMT)
SAGE: Stochastic Prompt Optimization via Agent-Guided Exploration [4.6] 本稿では,プロンプト空間を探索するフレームワークであるSPO(Stochastic Prompt Optimization)を紹介する。
進化的演算子を用いた遺伝的アルゴリズムであるエラーインフォームドランダムサーチとSAGE(SPO via Agent-Guided Exploration)の比較を行った。
我々は,定量的検証と定性診断の結合がエージェント最適化をオープンなタスク指向対話に効果的にすると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:25:25 GMT)
Configurable Clinical Information Extraction with Agentic RAG: What Works, What Breaks, and Why [4.5] 患者コンテキストは、何百もの異種文書と何千もの構造化されたデータポイントにまたがる。
標準的な検索拡張生成は、このデータ、時間的推論、文書間の依存関係、メタデータの欠如に失敗する。
本稿では,ACIE (Agentic Clinical Information extract) を医科大学 Essen に導入する。
メタデータのギャップを定量化し、それが形成したアーキテクチャ上の決定をトレースし、独立した振り返りリンパ腫登録研究と共に抽出を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:12:35 GMT)
Observability and Consistency Analysis for Visual-Inertial Navigation with Anchored Feature Parameterizations [4.4] 本稿では、フィルタリングに基づく視覚慣性ナビゲーションシステム(VINS)の可観測性と整合性について分析する。
観測不能な部分空間は、推定された航法状態に依存し、追加の整合性強化技術を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:30:52 GMT)
CAPRA: Scaling Feedback on Software Architecture Deliverables with a Multi-Agent LLM System [4.4] 本稿では,テンプレートに準拠したアーキテクチャフィードバックを生成するために,ソフトウェアアーキテクチャの成果物を分析するマルチエージェントシステムCAPRAを提案する。
10の報告に対する予備的経験的評価は、CAPRAが88.8%の基準を満たしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:00:21 GMT)
GDGU: A Gradient Difference-based Graph Unlearning Method for Cyberattack Localization in Electric Vehicle Charging Networks [3.9] 電気自動車充電ステーション(EVCS)は、配電体をサイバー攻撃に晒すことができる。
EVCSサイバーアタックローカライゼーションのための勾配差分グラフアンラーニング(GDGU)を提案する。
我々は,IEEE 34-bus,123-bus,8500ノードの2次GUベースラインに対してGDGUをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:09:16 GMT)
Towards an Agent-First Web: Redesigning the Web for AI Agents [3.9] World Wide Webは、Webコンテンツの第一の消費者は人間である、という前提に基づいて構築された。
人間とウェブコンテンツの仲介者としてAIエージェントが急速に出現すると、この仮定は無効になる。
本稿では,3層にまたがる原則的再設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:31:07 GMT)
Kernel-Based Functional Balancing for Causal Inference with Compositional Treatments [3.8] 合成処理による因果効果の推定について検討し, 露光は単純度上にあり, 推定値は2進値ではなく2進値上で定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:59:17 GMT)
Graph Grounded Cross Attention Transformer Neural Network for Structurally Constrained Full Event Sequence Generation in Predictive Process Monitoring [3.8] 本稿では,グラフグラウンドド・クロスアテンション・トランスニューラルネットを提案する。
GGATNは、アクティビティ、タイムスタンプ、長さ、イベントレベル、シーケンスレベル属性を単一のパスで生成する。
6つのベンチマークイベントログの実験は、ローカル命令よりも信頼性の高い生成品質を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:10:27 GMT)
Ensuring Trustworthy Online A/B Testing: Addressing Five Key Questions on CUPED [3.7] プレ実験データを用いた制御実験(CUPED)は, 平均処理効果を推定する不偏性を維持しつつ, 実質的な分散低減を実現する技術である。
本稿では、CUPEDの適用に関して、頻繁に遭遇するが見落とされた5つの疑問を体系的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:53:03 GMT)
Repeated Shared Access Enables Grokking, but Edit Propagation Depends on a Fine-Grained Addressable Memory [3.7] 制御された知識グラフQA設定における実際の編集の伝搬について検討する。
共有された事前編集IDセットでは、単一行の事実編集が2つのメモリを持つ細胞に強く伝播する。
編集の伝搬は、フォワードが書き、後で読み込むことができる粒度の細かいアドレス可能なメモリを基板が公開するかどうかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:52:08 GMT)
Nearest-neighbour gates are all you need: High-rate quantum low-density parity-check codes on a planar grid [3.7] 量子低密度パリティチェック符号の族を初めて導入し、量子ビットの正方格子上の最寄りのゲートのみを用いる。
我々は[[323,14,15]コードのような有限サイズのインスタンスを見つけ、そのコード効率比は回転した表面コードパッチのそれよりも約1桁大きい。
これらの結果から、量子低密度パリティチェック符号の利点は、厳密な平面近傍回路へのコンパイルを継続できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:14:23 GMT)
Teaching Software Engineering with LLM and MCP Integration: From Classroom to Industry Practice [3.5] 本研究では,Large Language Models (LLM) と Model Context Protocol (MCP) を統合し,ソフトウェア工学教育のための協調学習モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:11:28 GMT)
Towards Entanglement-Enhanced Atom Interferometry Using Bow-Tie Cavities [3.4] モノリシックボウティキャビティは、ストロンチウム原子との強い集合的な原子-光結合を実現するために開発された。
最大105ドルの原子を含むアンサンブルでは、キャビティは、キャビティ関連のスクイーズを通して24dBのスピンスクイーズに接近するメロジカルゲインを可能にすることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:01:45 GMT)
Optimal Ansatz-free Hamiltonian Learning In Situ [3.3] アルゴリズムがアンザッツフリーのハミルトニアン$H$を総進化時間$(frac2log(frac))$で学習できることが示される。
本研究は,実験的なハミルトニアン学習の基礎的コストを実証し,短期量子プラットフォームを厳密に評価するための実践的経路を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:21:30 GMT)
Holographic Dual of PT Symmetric BCFT [3.3] 非エルミートだがパリティ時間(PT)対称境界条件を持つ二次元共形場理論のホログラフィック双対を示す。
非エルミチアンPT対称性相互作用の強度を増大させると、システムは自発的PT対称性の破れを経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:55:14 GMT)
On-Manifold Variational Learning with Heat-Kernel Priors [3.3] 医用画像コホートの 教師なし表現は 専門家のラベルなしで 臨床的に有意義なプロトタイプを 明らかにできる
本稿では,幾何認識予測最大化(EM)アルゴリズムに基づく多様体アンコレッド変分フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:55:16 GMT)
Written by AI, Managed by AI: Semantic Space Control and Index Sickness Elimination Across 391 Consecutive Sessions [3.2] 本稿では,長期的ソフトウェアプロジェクトにおける概念的ドリフトに対処する戦略の失敗過程を文書化し,分析する。
我々はこの故障パターンを「インデックス・シックネス」と命名し、その正統性表示「ファントム・レギスレーション」と命名する。
同じプロジェクトでは、このメカニズムによりAIインストラクションのボリュームが75%削減され、その後150回のセッションでインデックスシックの再発は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:35:24 GMT)
Calibrating Generative Models to Feature Distributions with MMD Finetuning [3.1] カーネルキャリブレーション生成モデル(kCGM)は、生成された特徴分布とターゲット特徴分布の間の最大平均誤差(MMD)を最小限にする。
本研究では, 自己回帰, 連続空間拡散, 離散拡散モデルに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:35:16 GMT)
As Easy as Rocket Science: Assessing the Ability of Large Language Models to Interpret Negation in Figurative Language [3.1] 比喩的言語と否定は、現在の言語モデルに挑戦する2つの分野である。
我々は、既存の図形言語のデータセットに対する新しいアノテーションセットを開発する。
データセット上で、さまざまな言語モデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:50:05 GMT)
ARIADNE: Agnostic Routing for Inference-time Adapter DyNamic sElection [3.1] ARIADNEは、推論時に動的アダプタの選択を行うための、トレーニング不要でアダプタに依存しないルーティングフレームワークである。
ARIADNEは、トレーニングセットの埋め込みから計算されたセントロイドのセットを通じて各アダプタを表現し、そのアダプタに関連するデータ分布をキャプチャする。
ラベルのない入力が与えられた場合、ラテント空間内のこれらのセントロイドに近接して測定することでアダプタを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:50:51 GMT)
Solving Nonequilibrium Dynamics via Influence Matrix Bootstrap: Floquet-PXP Model [3.1] 201」量子セルオートマトンは、PXPハミルトニアンの可積分トロッター化である。
我々は、局所力学の正確な解を可能にする一般化ジッパー条件と呼ばれる局所条件を開発する。
これは、初期状態依存を示す非平衡挙動の豊かな風景を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:01 GMT)
Online Reward-Punishment Learning from Fixed-Channel Perceptual Event Streams without Environment Rewards [3.1] OHIRLは4つの役割を分けている: M_psiは次のパケット予測、D_omegaモデルは残留力学、C_etaは固定された内部遷移後軌道である。
C_etaは、回復陽性、永続性/成長陰性残留制御方位を使用する。
条件誤差分解は、B_xiエビデンス推定誤差と残留ポリシー最適化誤差とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:43:10 GMT)
GrapNet: A Programmable Dynamic-Architecture Neural Graph Substrate [3.1] プログラム可能性(Programmability)は、固定テンソルニューラルネットワークにおける第一級インタフェースの欠如である。
GrapNetはこのグラフ・アズ・ネットワーク設定を研究している。
GrapNetはベクトル値の親インターフェイスを通じて構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:51:58 GMT)
Better Adherence, Richer Context: A Field Evaluation of LLM-Powered Conversational Voice Diaries for Sleep [3.1] 睡眠日記は不眠症に対する行動医学と認知行動療法の中心である。
LLMを用いた会話音声日記を設計し, 臨床症状のある朝と夜の睡眠日記の質問に回答した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:46:05 GMT)
TransitNet: A Compact Attention-Augmented Deep Learning Framework for Low-SNR Transit Blind Searches [3.0] 我々は低SNR通過ブラインドサーチのためのコンパクトな注目度学習フレームワークであるTransitNetを提案する。
未確認のケプラー目標から構築されたリカバリベンチマークでは、TransitNetは6から8までの挑戦的なSNR範囲で95.2%の精度を達成した。
このモデルでは、確認された34個のケプラー惑星を平均的な絶対通過中点誤差1.24時間で回収することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:15:18 GMT)
OpenRath: Session-Centered Runtime State for Agent Systems [3.0] OpenRathはマルチエージェント・マルチセッションシステムのためのPyTorchのようなプログラミングモデルである。
セッションはブランチ可能、検査可能、再生可能、バックエンド対応、構成可能である。
レポートは、プログラミングモデル、アーキテクチャ、監査されたマイルストーン、エビデンスプロトコルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:19:19 GMT)
Which Sections of a Research Paper Best Reveal Its Research Methods? Evidence from Library and Information Science [2.9] 本稿では,その物理的姿勢に応じて全文コンテンツを分割してセグメント組合せ戦略を提案する。
図書館・情報科学の代表的な3誌から1,954件の注釈付き全文コーパスを用いて,各分野の分類性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:17:41 GMT)
Fuzzy-Geometric Branch-Point Modeling for Structure-Aware Augmentation of Handwritten Chinese Characters [2.8] 本稿ではファジィ幾何駆動構造認識(FGSA)拡張フレームワークを提案する。
我々は、分岐点を骨格空間内のファジィ集合としてモデル化し、連続分岐点メンバシップ場を構築する。
CASIA-HWDB1.1、ChiSig、LZUSigの実験は、FGSAが単語レベルの誤り率を著しく減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:04:23 GMT)
Self-Improvement Can Self-Regress: The Rise-and-Collapse Failure Mode of LLM Self-Training [2.7] 自己改善は、コードトレーニング後のREINFORCEで自己回帰できる。
本研究は,Qwen-2.5-3BとQwen-2.5-7Bを用いたマルチシードテストベッドで行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:03:06 GMT)
Modeling Branches for Active Manipulation using Iterative Parameter Estimation [2.7] 枝の操作は、植物、安定化、高密度葉の視覚障害の除去のための農業ロボティクスにおいて必要である。
提案手法は,点クラウドデータから四面体分岐モデルを構築し,有限要素法を用いてその挙動をシミュレートする。
実観測された実際の変形データを用いて、分岐パラメータを反復的に推定し、変形を意識した運動プランナーで最適な経路を計算し、他のロボットの視野内で分岐を移動・安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:37:06 GMT)
Forecasting what Matters: Decision-Focused RL for Controlled EV Charging with Unknown Departure Times [2.6] 現実のシナリオでは、出発時間などの重要な機能は利用できないことが多い。
これにより、RLエージェントが効果的な充電ポリシーを学習し実行することを難しくする。
本稿では, RLエージェントが行う充電ポリシーアクションからフィードバックを得て, 予測器をエンドツーエンドに訓練する決定中心のRL(DF-RL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:37:35 GMT)
Test-Time Adaptation in Optical Coherence Tomography Using Trajectory-Aligned Time-Independent Flow [2.6] フローマッチング法はノイズ入力から高品質なサロゲート画像を生成する。
テスト画像のヒストグラムと合成基準軌跡をマッチングすることにより、テストデータとトレーニングデータのドメインギャップを克服する。
年代関連黄斑変性症(AMD)の2段階における重要なバイオマーカーのセグメンテーションにおける最先端性能の実現
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:54:24 GMT)
VCG: A Multimodal Retrieval Framework for E-Commerce Video Feeds under Extreme Cold-Start Conditions [2.6] 新しいショートフォームビデオは、協調フィルタリングに必要な密接な相互作用履歴を欠いている。
没入フィードは、標準的なエンゲージメントシグナルを歪ませる強い位置と持続バイアスをもたらす。
大規模なeコマース環境でこれらの課題を解決するために設計されたスケーラブルなマルチモーダル検索エンジンを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:08:31 GMT)
Formal Verification of Learned Multi-Agent Communication Policies via Decision Tree Distillation [2.6] 多エージェント強化学習により、エージェントは創発的コミュニケーションを通じて協調戦略を開発することができる。
しかし、ニューラルポリシーは、安全クリティカルなロボット展開に必要な正式な安全保証を欠いている。
本稿では,学習したマルチエージェント通信ポリシーの安全性検証のための,最初のエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:22:28 GMT)
URDF Synthesis from RGB-D Sequences via Differentiable Joint Inference and Energy-Consistent Verification [2.5] KinemaForgeは制約駆動のパイプラインで、短いRGB-Dシーケンスから部分レベルの形状、関節トポロジー、関節パラメータを推論する。
平均関節軸誤差は4.52度から2.83度(-37.4%)に減少する。
KinemaForgeは、クローズドループ操作の成功率がDittoよりも14.6ポイント向上したURDFを産出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:42:25 GMT)
Leadership as Coordination Control: Behavioral Signatures and the Recovery-Advantage Boundary in Multi-Agent LLM Teams [2.4] 共有行動語彙に対して,3つのリーダーシップスタイルをコントローラとして運用する。
コンテンジェンシービューが予測するように、正確さでコントローラが支配することはない。
4つのバウンダリプローブでテストされたリカバリアドバンテージアカウントは、ラウンド0の多数派が信頼できない場合にのみ、コントローラがプレーンなインタラクションを破る、と言っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:27:18 GMT)
"Did you lie?" Evaluating Lie Detectors across Model Scale and Belief-Verified Model Organisms [2.4] 既存の訓練されたモデル生物は、しばしばテストベッドに失敗する。
隠された信念が思考の連鎖で検証される13の推論モデル生物でこの問題に対処する。
2Bから1Tパラメータにまたがる31のオープンウェイトモデルに対して、すべての4つの検出器はモデル能力で正のスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:15:20 GMT)
G-Lox: Group-Adaptive, Privacy-Preserving Bridge Distribution with Two-Party Computation [2.3] G-Loxは、隠されたステートフルなグループレベルの適応を可能にしながら、Loxスタイルの計算を保存するブリッジ分配システムである。
G-Loxは2サーバのプライバシウォールの後ろにアサインロジックを配置するので,グループ適応やグループツーブリッジのアサインをひとつのイテレーションで学ぶことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:55:45 GMT)
Complementary Attention Head Pruning for Efficient Transformers [2.3] 本稿では,頭部選択をグローバルグラフ理論問題として再定義する新しいフレームワークであるCAHPを紹介する。
CAHPグラフベースのクラスタリングと情報理論距離計を組み合わせることで、注目ヘッドの最も多様なサブセットを特定し保存する。
構造解析の結果,CAHPは勾配式プルーニング手法の「近さバイアス」を回避し,主に出力に近い層で頭部を保存し,その代わりに機能的に重要なアテンションヘッドをモデル中間層に保持する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:56:27 GMT)
Contextualizing Biological Language Models across Modalities via Logit-Space Contrastive Alignment [2.2] LOGICAは文脈条件付き予測のためのフレームワークであり、出力-ログ空間で直接コントラスト学習を行う。
変異局所変種ランキングでは特に有効であり、比較は摂動地における変異トークンの文脈条件による可能性に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:30:47 GMT)
Intrinsic 4D Gaussian Segmentation from Scene Cues [2.2] Intrinsic-GSは、ガウス原始体上のスパース親和性グラフを構築する、トレーニングフリーでマスフリーな手法である。
グラフはLeidenコミュニティ検出で分割されており、基礎モデルや学習された機能フィールドを必要としない。
標準的な4Dガウス分割ベンチマークであるNeu3DとHyperNeRFでは、Intrinsic-GSはマスクの監督なしに実質的なオブジェクト構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:40:35 GMT)
Mix-QVLA: Task-Evidence-Aware Mixed-Precision Quantization of Vision-Language-Action Models [2.1] Mix-QVLAは、VLAモデルのためのタスクエビデンス対応の混合精度PTQフレームワークである。
境界活性化から正規化勾配重み付きタスクエビデンスマップを計算する。
決定を支持する証拠の強さと割り当ての両方の変化を捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:08:14 GMT)
LLM Doesn't Know What It Doesn't Know: Detecting Epistemic Blind Spots via Cross-Model Attribution Divergence on Clinical Tabular Data [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、構造化された臨床データにますます適用される。
Qwen 2.5 7B と XGBoost を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:49:44 GMT)
Aerial-ground LiDAR place recognition with patch-level self-supervised learning and expanded reciprocal re-ranking [2.1] 地上レベルのLiDARの位置認識は、事前の要求、不完全なカバレッジ、限られた視点に悩まされている。
地上LiDAR位置認識のための新しい検索・再分類フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:22:27 GMT)
Deontic Policies for Runtime Governance of Agentic AI Systems [2.1] 本稿では,義務,免除,政策紛争解決,政策の理化といった重要なガバナンス要件を実現するエージェントReiを提案する。
私たちのアプローチは、A2ASのような業界標準のフレームワークと自然に結びついています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:02:07 GMT)
Confidence is Not Reliability: Rethinking MC Dropout in Brain Tumour Segmentation [2.1] 治療クリティカルなサブリージョンで静かに失敗するセグメンテーションモデルは、患者の安全リスクを表す。
モンテカルロ(MC)Dropoutによるボクセルレベルの不確実性評価は,セグメンテーション誤差を確実に識別できるかどうかを問う。
我々は、高性能プレトレーニング済みSegResNetと、残留ユニットを持つローカルトレーニングされたUNetを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:24:41 GMT)
Shape Sensing of Continuum Robots using Direct Laser Writing [2.1] フレキシブルな連続体継手とDLWセンサを同一のレーザーと同一のセットアップで1つのモノリシック構造として加工する方法を実証する。
ロボット関節における閉ループ制御を実現するために,DLWセンサを用いて3度未満の追従誤差を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:41:09 GMT)
Hardware- and Vision-in-the-Loop Validation of Deep Monocular Pose Estimation for Autonomous Maritime UAV Flight [2.1] 本稿では,船内における完全自律飛行を実現するハードウェア検証型ビジョン・イン・ザ・ループ・フレームワークを提案する。
その結果、艦載配備前に海上でのUAV自律性を開発するための安全で現実的な中間段階が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:18:11 GMT)
Measuring Curriculum Alignment across Topical Coverage, Competency, and Cognitive Depth: A Longitudinal Framework Applied to CS2013 and CS2023 [2.0] パイプラインはプログラムと各ガイドラインを構造化コーパスとして表現する。
CS2023の49.7%、CS2013の知識ユニットの50.9%をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:03:57 GMT)
A Layered Security Framework Against Prompt Injection in RAG-Based Chatbots [1.9] 推論パイプライン全体を通して直接および間接的なインジェクションをインターセプトする3層フレームワークを提案する。
GPT-4o、Llama 3、Mistral 7Bの5,080サンプルの評価は、このフレームワークが攻撃成功率(ASR)を71.4%から11.3%に下げていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:59:57 GMT)
Giskard : Byzantine Robust and Confidential Aggregation for Large-Scale Decentralized Learning [1.9] 我々は、極秘かつビザンティン・ロバストな分散アグリゲーションのためのプロトコルであるギスカルドを提示する。
Giskardは、パーティーごとの通信を複雑に減らし、最大$n/4のビザンツのパーティーで同等のモデルユーティリティを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:40:19 GMT)
Decoupling Search from Reasoning: A Vendor-Agnostic Grounding Architecture for LLM Agents [1.9] 我々は、ベンダーに依存しない境界であるDecoupled Search Grounding (DSG)について述べる。
DSGは検索コストを98%以上削減しながら、eコマースのクエリに基づくワークロードに対して、ネイティブ検索の精度をわずかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:30:39 GMT)
C-ARC: Continuous-Adaptive Range Clustering for Non-Repetitive LiDAR Sensors [1.8] リアルタイムLiDARクラスタリングは、ポイントクラウド内の構造を特定する。
非繰り返しLiDARセンサの使用は、低コストとフォームファクターのため、大幅に増加している。
C-ARCは、Livox Mid-360のコモディティハードウェア上で20Hzでリアルタイムクラスタ出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:30:40 GMT)
Optimal scenario design for climate emulation [1.8] トレーニングデータの生成に一般的に使用される既存のシナリオにおける構造的多様性の低さが,予測スキルの天井となることを示す。
我々は,新しい,構造的に異なるシナリオに一般化可能なエミュレータを生成するデータセットを作成する方法を提案する。
より小さなデータセットでのトレーニングにもかかわらず、この高い予測スキルを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:26:22 GMT)
Understanding Key Features of Time Series Foundation Models from Epidemic Forecasting [1.7] 季節性インフルエンザは何百万人もの人に感染し、毎年アメリカ合衆国で深刻な死亡率と死亡率を引き起こす。
予防接種時期, 病院職員, 資源配分など, 予防接種時期の信頼性を予測できる。
インフルエンザ様疾患のサーベイランスとインフルエンザ関連入院時間時系列を用いた地域インフルエンザ予報の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:01:48 GMT)
Some Complexity Results for Robustness Verification for Binarized Neural Networks [1.7] 本稿では,二元化ニューラルネットワーク(BNN)における検証問題の計算複雑性について検討する。
我々は, BNN の満足度が NP 完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:48:11 GMT)
Investigating Inductive Biases for Machine Learning Emulation of Sudden Stratospheric Warmings in Idealised Isca Simulations [1.7] 重要な課題は、モデルが短い鉛時間を超える対流圏循環に影響を与える成層圏変動のような予測可能性アンカーを活用できるかどうかである。
急激な成層圏温暖化(SSW)ダイナミクスのエミュレーションに,構造的帰納バイアスがどのような影響を及ぼすかを検証する。
本研究は,3次元垂直結合を,成層圏力学の機械学習エミュレーションの鍵となる帰納バイアスとして同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:40:00 GMT)
Stalls and Spequlation: Pipelined Execution for Fault Tolerant Quantum Computation [1.7] 現在のスケジューリングモデルは論理演算をアトミックとして扱い、これらのサブシステムが順次に動作し、かなりの時間をアイドルに費やしているという事実を隠蔽している。
本稿では,各論理演算をそのコンポーネントステージに分解するパイプライン実行フレームワークを提案する。
推測によるパイプラインのパイプライン化により,非規定ベースラインに比べてパイプライン全体のステップが20～40%削減されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:47:45 GMT)
MetaboNet-Bench: A Multi-modal Benchmark for Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes [1.7] 1型糖尿病患者に対するマルチモーダルグルコース予測のベンチマークを導入する。
データモダリティを追加する利点は、モデルの複雑さに左右されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:25:41 GMT)
The Stanford EDGAR Filings Dataset: Reconstructing U.S. Corporate and Financial Disclosures into Layout-Faithful and Token-Efficient Pretraining Data [1.6] Stanford EDGAR Filingsデータセットは、SECの申請をレイアウトに忠実なMultiMarkdownに再構築したものである。
SEFDは、監査済みの財務声明、リスク開示、所有権報告書、会計ノート、および長期の事前訓練データとして利用可能な市場移動イベントの提出を行う。
我々は152Bの初期の公開スナップショットであるSEFD-v1をリリースし,550Bトークンと推定される18.5Mの大規模なアーカイブをコーパスレベルで解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:09:10 GMT)
An approach with Visual and Tabular Mamba to multimodal medical data using Mixed Fusion [1.5] 本稿では,がん分類におけるマルチモーダル医療データの統合のための補完的アプローチを提案する。
混合核融合(Mixed Fusion)と呼ばれる混合多モード核融合アーキテクチャは、意思決定プロセスの解釈可能性を高めるために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:43:01 GMT)
Digital Speech Acts Retain Control of Copyright with People, Not Platforms [1.5] 我々は、デジタル音声行為における著作権は、デジタル主権と民主的自治の前提条件であると主張している。
Grassrootsプラットフォームは、サーバやグローバルリソースとは独立して、ネットワーク化されたスマートフォンを操作する暗号化された人々で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:40:11 GMT)
Quantum simulation of neutrino oscillations with bosonic encoding [1.5] 超伝導量子ビットは量子シミュレーションのための汎用的なプラットフォームを提供する。
量子情報は 電子レンジキャビティの ボソニックモードにエンコードできる
本研究では,キャビティモードのフォック基底符号化を用いた2-および3-フレーバーニュートリノ振動の量子シミュレーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:01:20 GMT)
Probing chaos and thermalization through out-of-time-ordered correlators in random field spin chains [1.4] OOC(Out-of-Time-ordered correlator)は、多体システムにおける情報スクランブルと量子カオスの診断として登場した。
確率場を持つハイゼンベルクスピン-1/2$連鎖におけるOTOCの力学におけるカオスのインプリントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:03:56 GMT)
Machine Unlearning for the XGBoost Model with Network Intrusion Datasets [1.4] この作業では、XGBoostモデルの未学習アプローチであるXGBoost-Forgetを導入して、このギャップに対処する。
XGBoost-Forgetは、元のモデルに近い予測性能を維持しながら、はるかに高速なアンラーニングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:57:43 GMT)
Trion Hall effect in electron-hole double layers [1.4] MoSe2/WSe2ヘテロ二層膜におけるトリオンのホール効果を報告する。
ホール効果は、垂直磁場下でのトリオンのローレンツ力から生じる。
我々の研究は、トリオンの量子振動と量子ホール効果を実現するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:31:58 GMT)
Evolution & Foundation: AI Shares Creative Control [1.4] 本稿では,進化システムを用いた自動設計の創造的プロセスと芸術的評価について検討する。
我々は,多モーダル人工知能モデルを用いて,生成系と進化系を組み合わせた計算システムをコミュニケーションし,誘導する方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:18:34 GMT)
AI-Driven Assessment of Human Tutors: Linking Training Performance to Real-Life Practice [1.4] 本稿では,訓練中のオープン応答と実生活指導の両立を評価するAI駆動システムを提案する。
我々はジェネレーティブAI(Gemini-2.5-pro)を用いて、教師のスキルを実生活のアプリケーションに伝達する過程を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:28:10 GMT)
Blind Symmetry Matching in Quantum States with Application to Shot-Count Reduction [1.4] 対称性に適応した基底は、統計的答えを読むのに必要な繰り返しの測定を減少させる。
2つの条件が扱われ、どちらも異なる投射で同じスコアで検出される。
ブラインド対称性マッチング(Blind symmetric matching)は、一致した基底を事前に書き下すことができない場合の実践的なプリミティブである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:36:12 GMT)
Convex training of Lipschitz-regularized shallow neural networks [1.3] 本稿では,敵攻撃に対するロバスト性を促進する訓練ネットワークの数値的手順を提案する。
我々は,我々の訓練プログラムが敵の攻撃に対して正確かつ堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:29:33 GMT)
Latent Confounded Causal Discovery via Lie Bracket Geometry [1.3] 本稿では,2つの因果発見アルゴリズムについて述べる。
BRIDGE and Spectral Kan-Do Flow Matching learn intervention field and factors latent curvaturely。
詳細な実験は、両方のアルゴリズムが潜在共同設立者と因果関係のモデルを発見することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:31:16 GMT)
Improving Medical Communication using Rubric-Guided Counterfactual Recommendations [1.3] テキストベースの遠隔医療は、ますます軽量な患者からのフィードバックに依存している。
我々は、解釈可能な通信機能を発見し、洗練するLM誘導の対実的レコメンデーションパイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:07:23 GMT)
FPGA-Accelerated Neuromorphic Vision System for Real-Time Orbital Object Detection [1.3] 本研究では、FPGA加速のための基礎グリッドクラスタリングアルゴリズムを適用し、ニューロモルフィック常置空間オブジェクト(RSO)検出のための包括的フレームワークを提案する。
このシステムは、単一イベントベースカメラ(EBC)と独自の分散処理アーキテクチャを統合し、高速な空間量子化をプログラマブルロジック(FPGA)で実行し、クラスタ生成をソフトウェアクライアントが管理する。
EVASデータセットから夜間の観測を体系的にサンプリングし、このアーキテクチャを検証し、ROSの97%の精度を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:34:11 GMT)
CIExplainer++: Generating Causal and Interpretable Explanations for Graph Neural Networks [1.2] 説明可能な人工知能(Explainable Artificial Intelligence)は、ブラックボックスモデルの出力につながる要素を人間に理解可能な方法で提示することで、ブラックボックスモデルをより信頼できるものにすることを目的としている。
これは(i)成分を同定し、(i)出力に対する真の因果関係と接続し、(ii)そのような構造を解釈可能な表現に変換する。
我々は、グラフニューラルネットワーク(GNN)を説明するための因果推論に基づく新しい摂動に基づくCIExplainerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:55:31 GMT)
Hidden Anchors in Multi-Agent LLM Deliberation [1.2] エージェントが複数のラウンドで回答を交換し、修正するマルチエージェントの議論は、推論と正確性を改善するためにますます利用されている。
このような議論は、人間の意思決定の仕方を反映している。
各エージェントが隠れた内部信念を持つ閉ループ力学系としてマルチエージェント検討をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:29:27 GMT)
Contextuality as a Diagnostic of Translation-Symmetry Breaking in Translation-Invariant 1D Hamiltonians [1.2] ベルおよび文脈性型不等式は、多体量子相関の実用的なプローブとなっている。
無限の1次元の翻訳不変鎖において、文脈性は真に熱力学的な意味を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:59:07 GMT)
PEFT-MedSAM: Efficient Fine-Tuning of Medical Foundation Models for Explainable Skin Lesion Segmentation [1.1] 本研究の目的は, PEFT-MedSAMとよばれるパラメータ効率のよい微細調整法を, 皮膚の皮膚病変を自動的に分類するためにMedSAM (Medicial Segment Anything Model) に適用することである。
ISIC 2018ベンチマークデータセットで実施された実験は、PEFT-MedSAMが.9411のサイス係数と.8918の共役値の交叉を得ることを示している。
PH2データセットを用いたモデルの外部検証は、+//-.0310の標準偏差を持つ.9467ダイス係数を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:42:24 GMT)
No Two Developers Think Alike: How Problem-Solving Styles and Experience Shape Needs in Conversational Interaction with Copilot [1.1] 本研究では,GitHub Copilotチャットとのインタラクション形成における認知的多様性の役割について検討する。
開発者のインタラクションにおける5つの異なるインタラクションモードと10の基本的なニーズを特徴付け、概念モデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:52:39 GMT)
Data Intelligence Agents: Interpreting, Modeling, and Querying Enterprise Data via Autonomous Coding Agents [1.1] データインテリジェンスエージェント(DIA)は3つのエージェント(Data Interpreter, Creator, Query Generator)からなるシステムである。
テキストを出力する代わりに、エージェントは具体的なアーティファクトを生成し、実行し、検証し、修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:45:32 GMT)
Language Models as Interfaces, Not Oracles: A Hybrid LLM-ML System for Pediatric Appendicitis [1.0] ClaMPAPP(Clinical Language-assisted Machine-learning Pipeline for Appendicitis)は、LLMを最終的な意思決定者ではなくインターフェースとして使用するハイブリッドシステムである。
ドイツの病院から分離した2つの小児虫垂炎コホートに対する ClaMPAPP の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:22:51 GMT)
Thermodynamic Signatures of Reasoning: Free-Energy and Spectral-Form-Factor Diagnostics for Hallucination Detection in Large Language Models [1.0] 大規模言語モデル(LLM)における幻覚検出は展開クリティカルであり、近年の研究により、注目グラフラプラシアンのスペクトルが推論品質に関する強いシグナルを伝達していることが示されている。
本研究では,各層が注目するラプラシアンをハミルトニアンとして扱い,その熱力学的ポテンシャル分配関数,自由エネルギー,スペクトルエントロピー,熱容量をランダム行列理論(RMT)スペクトル形状因子とともに抽出するスペクトル記述子Fesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:42:48 GMT)
A Cryogenic Hybrid Photonic/CMOS Controller Architecture for Scalable Superconducting Qubit Control [1.0] 超伝導量子コンピュータを数千の量子ビットにスケーリングすることは、ハードウェアの制御が難しい問題である。
本研究は、光ファイバーが共有形パルステンプレートを分散する4Kハイブリッドフォトニック/CMOS制御アーキテクチャを開発する。
クライオCMOS回路は、伝送制御、振幅プログラミング、サンプル・アンド・ホールド・エンベロープ・シェーピング、LOトーンと位相選択、マイクロ波アップコンバージョンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:26:20 GMT)
Nonequilibrium steady states induced by stochastic mid-circuit measurements and resets on a quantum computer [1.0] リセットは、量子多体系を非平衡定常状態に駆動する汎用プロトコルとして登場した。
しかし、そのような非平衡定常状態の量子ハードウェア検証はいまだに欠落している。
この結果から、ノイズの多い量子デバイス上での集合定常状態の準備の道が開ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:54:57 GMT)
KG-SoftMAP: Soft Knowledge-Graph Priors for Bayesian Network Structure Learning from Sparse Discrete Data [0.9] そこで我々は,KG-SoftMAPを提案する。このKG-SoftMAPは,そのような重み付き指向性知識グラフ(KG)を有限強度,信頼度重み付きエッジとして符号化する。
回復トラックKGの品質:制御された汚損はスムーズに劣化し、ゼロ信号KGはDF1$0.00$となり、LLM抽出されたKGは不完全精度でリコールされ、依然として相当な回復をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:54:47 GMT)
FOSC-X: An Extended Framework for Optimal Local Cuts and Non-Horizontal Cluster Selection from Clustering Hierarchies [0.9] FOSC-Xは,階層樹の局所的,非水平的切断から,世界規模で最適なフラットクラスタリングを抽出するフレームワークである。
制約がなければ、動的プログラミングを使用してTop-M問題を時間内に解決できる。
FOSC-Xは, 単一溶液抽出法で見過ごされる代替クラスタリング構造を効率よく明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:54:40 GMT)
Constant Time-Delay Leader Following with Neural Networks and Invariant Extended Kalman Filters for Arbitrary Trajectories [0.9] 本稿では,車両間通信を使わずに走行する車両の時間遅延軌道追跡手法を提案する。
この方法は、確率論的シーケンス・ツー・シーケンス(Seq2Seq)ニューラルネットワークと不変拡張カルマンフィルタ(IEKF)を統合し、予測プロセスのウォームスタートを行う。
本手法の有効性は, 純粋なIEKFベースライン, 学習に基づく手法, および基礎トラジェクトリとの比較により, キネマティックシミュレーションにおいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:04:58 GMT)
Complexity of detecting large coefficients in the Pauli basis [0.9] 我々は、量子状態$を準備するメカニズムが与えられたとき、ある同一でないパウリ行列$P$が存在して、$|Tr(P)| geq varepsilon$であるかどうかを判断する問題を考える。
BQP$ に属するなら、$NP subseteq BQP$ である。
このことは、パウリ基底における量子状態の最大の係数を見つけるための効率的なトモグラフィー手順の存在に関するオープンな疑問を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:37:46 GMT)
BrainG3N: A Dual-Purpose Tokenizer for Controllable 3D Brain MRI Generation [0.8] 本稿では,3次元脳MRI潜伏拡散,デカップリングエンコーダ,デコーダのための全容積マスク付きオートエンコーダベースのトークン化器を提案する。
凍結した3D MAEエンコーダは臨床的に有益な埋め込みを生成し、専用のCNNデコーダはそれらの埋め込みの線形投影からボクセルを再構成する。
このエンコーダは,4つのモダリティ,10の疾患カテゴリ,200以上の取得部位にまたがる18の公的なコホートから35,309巻の事前訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:14:16 GMT)
LARE: Low-Attention Region Encoding for Text-Image Retrieval [0.8] LARE(Low-Attention Region)は、これらの見落としている領域を明示的にモデル化するフレームワークである。
Dense-SetはCOCOとFlickr30Kから派生した挑戦的なサブセットである。
その結果,提案フレームワークは,共有潜在空間内の微妙な非支配的な視覚的手がかりを保存することにより,検索性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:00:33 GMT)
Correcting Sensor-Induced Distribution Drift with Wasserstein Adversarial Learning [0.8] 動作と老化は、下流のデータ駆動方式のパフォーマンスと安定性を低下させる可能性がある。
We present an Wasserstein-GAN-inspired approach for unsupervised inference of interpretable parameters。
その結果, 逆分布マッチングはキャリブレーション戦略のデータ駆動コンポーネントとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:25:46 GMT)
Interactive Pareto navigation for deep multi-task learning [0.8] マルチタスク学習では,目標数の増加に対処することが急速に困難になる。
したがって、広く使われているアプローチは、1つの損失関数における個々の損失を重み付き和で集約するものである。
これは、意思決定者の好みや、ディープラーニングアプリケーションでは極めて高価になる複数の調整と計算のいずれかをキャプチャできないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:08:37 GMT)
Displacement Is Not Direction: Evaluating Fidelity Metrics for Quantized LLM Deployment [0.7] 高精度参照に対するKL偏差(KLD)のような忠実度指標は、ベンチマーク品質の低コストプロキシとして実際に使用されることが多い。
KLDは全コホートに対するベンチマークスコアと強く相関していることがわかった。
しかし、この関係は、ほぼベースラインのサイレントゾーンにおいて非重要な状態に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:59:26 GMT)
Through the WordStream Glass: Revisiting Quantitative Encoding for Qualitative Learning Analytics [0.7] データ駆動型学習分析は、学生コホート全体のトレンドを時間とともに表すことができ、インストラクターが学習環境を改善するのに役立つ。
WordStreamはトピックの進化を視覚化するイディオムだが、この目標に向けて、Journal Data Dashboard(フォーマット評価の分析)とWordStream Maker(カスタム視覚化のオーサリング)という2つのプラットフォームでインスタンス化されている。
質的な教育研究は、より良い視覚化ツールを構築することについて教えてくれるものは何だろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:14:09 GMT)
GB-LSR: A Fast Local Spectral Image Representation with a Single Global Bandwidth for Continuous Reconstruction and Super-Resolution [0.6] 連続画像再構成のための固定格子型局所スペクトル表現であるGB-LSRを提案する。
トレーニング可能なグローバルスカラー(main)、固定されたグローバルスカラー、パッチ単位の帯域幅フィールドの3つの帯域幅処理変種について検討する。
主な派生型は2.8-3.6 dB PSNRと0.11-0.15 LPIPSによるLIIF / LTE / WIREの再実装である。
別の任意のスケールの超解像(ASR)拡張では、GB-LSRは標準型SRプロトコルの下で競合するPSNR-Yを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:50:05 GMT)
REVEAL++: Differentiable Phenotypic Grouping for Vision-Language Retinal Modeling of Alzheimer's Disease Risk [0.6] 視覚言語アライメントの枠組みは、網膜基底像と構造化された臨床リスク物語とのペアリングがアルツハイマー病(AD)の早期予測を改善することを示した。
これらのアプローチにおける主要な設計選択は、表現型グルーピングの使用である。
コントラスト学習における表現型構造の連続的な定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:09:12 GMT)
Detecting Hidden ML Training With Zero-Overhead Telemetry [0.6] GPUワークロードのハードウェア対応監視は、AIコンピューティングガバナンスのための多くの提案を基盤としているが、開発者が監視メカニズムを破ることができれば、そのようなスキームは動作不能である。
我々は,ゼロオーバーヘッド・プライバシ保存型NVMLテレメトリのみを用いて,GPUワークロード分類の逆方向の堅牢性を評価する。
我々は、コーパス全体にわたるトレーニングワークロードを特定するための98.2%のバイナリ精度と、最も困難な予期せぬワークロードに対して43～87%の精度を達成する分類器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:39:40 GMT)
Target-confidence Recourse Using tSeTlin machines: TRUST [0.6] ターゲット信頼の反事実は、従来の境界に基づくアプローチよりも堅牢な会話を生み出す。
本稿ではtSeTlinマシン(tSeTlinマシン)を用いたTarget-confidence Recourseを提案する。
信頼を明示的に制御し、規則レベルの安定性を露呈することで、TRUSTは高い意思決定支援のための実行可能なレコースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:07:53 GMT)
Before the Labels: How Dataset Construction Shapes Suicidality Detection in Clinical Text [0.5] 我々は,ガバナンスの制約,ICDに基づくコホート選択,単一アノテーションラベリング,病院レベルのアグリゲーションが,臨床医の判断を反映したラベルをいかに生み出すかを示す。
言語学的分析により、同一のラベルが時間性、否定性、不確実性が異なる異種臨床フレーミングを仮定していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:31:27 GMT)
Measurement-enabled online quantum processing with amplitude encoding [0.5] 本稿では,量子ハードウェア上での振幅符号化を実現する量子貯水池計算オンラインプロトコルを提案する。
本稿では,このプロトコルの理論的定式化と量子ハードウェア上での原理的実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:12:28 GMT)
Reinforcement Learning Foundation Models Should Already Be A Thing [0.5] 言語とビジョンの基盤モデルは、インターネットスケールのデータによって駆動される。
代用データは合成データであり、コレクションから事前の設計に移行する。
我々は、完全に合成MDPに基づいて1つのモデルをトレーニングし、タスク固有のチューニングなしで、コンテキスト内でホールドアウトベンチマークを解決することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:27:27 GMT)
Where Did the Variability Go? From Vibe Coding to Product Lines by Regeneration [0.4] ビブ符号化C/C++プロジェクトでは,コンパイル時と実行時にほぼゼロの非アーティファクト変数が存在することを示す。
本稿では, LLM が導出エンジンとして機能する最初の製品ラインアプローチについて, VbR (Variability by Regeneration) を提案する。
SPLエンジニアリングでは、AI生成ソフトウェアにおける可変性は、コードではなく仕様に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:10:24 GMT)
Improving Human-Robot Teamwork in Urban Search and Rescue Through Episodic Memory of Prior Collaboration [0.4] ロボットがそのようなチーム体験を利用して、将来の対話においてより良いチームメイトになれるかどうかを考察する。
20人以上の参加者と160人のラウンドレベルの観察を行い、自動的に選択されたCPでロボットを初期化することで、救助の成功率は25.7%から41.3%に増加した。
相互作用の始まりに最強の利得が現れ、再利用可能なエピソードメモリは、ロボットがより効果的なタスク知識で協調に入るのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:10:59 GMT)
A Composable CRDT Layer for Byzantine-Resilient Deterministic Reconstruction [0.4] 競合のない複製データ型(CRDT)は、調整なしでStrong Even Consistencyを保証する。
決定論的状態再構成によってこの問題に対処する。
任意の更新インジェクションの下でも,再構成モデルにより収束が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:49:13 GMT)
User as Engram: Internalizing Per-User Memory as Local Parametric Edits [0.4] 現在、ほとんどのパーソナライゼーションは、自然言語のメモリファイルや検索インデックスにおいて、ユーザの事実を重みの外側に保持している。
ユーザ・アズ・エングラム(User as Engram)を提案する。エングラムモデルのハッシュキーメモリテーブルに,外科的編集としてユーザのコンテンツを格納する。
この層状設計はユーザ毎のLoRAの直接リコールと一致し、平均して5.6倍高い間接推論精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:15:19 GMT)
Bayesian Anytime Pareto Set Identification for Multi-Objective Multi-Armed Bandits [0.4] パレート・セット同定問題に対する最初のマルチオブジェクト・マルチアーメッド・バンドイットアルゴリズムを提案する。
我々は、その実用性を、挑戦的な多目的分子発見環境で実証する。
これらの経験的発見を,アルゴリズムの正確性の理論的証明で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:56:51 GMT)
Pareto Q-Learning with Reward Machines [0.3] 報奨機群(RM)によって報酬構造が特定されるタスクに対する多目的強化学習アルゴリズムを提案する。
PQLRMはQ-Learning(PQL)と、Q-LearningとReward Machines(QRM)の強化を組み合わせたもので、報酬信号のオートマトン構造を利用する。
これは、非マルコフ的、RM符号化された報酬の下でサンプリング効率が保たれる多重政治アルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:44:31 GMT)
Configuration Smells in AGENTS.md Files: Common Mistakes in Configuring Coding Agents [0.3] コーディングエージェントの構成ファイルに最初の匂いのカタログを提示する。
このような臭いを識別するために,灰色文献レビューとレポジトリマイニング分析を行った。
我々は、AgentS.‌mdまたはCLAUDE.‌mdを含む100の人気のあるオープンソースリポジトリを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:12:11 GMT)
A Bayesian Boolean Matrix Factorization with Application to Copy Number Analysis in Cancer [0.3] がんゲノム学では、BooMFは、腫瘍の進化を促進する可能性のある、協調した特徴変化を明らかにすることができる。
BBMFは完全に共役な生成モデルであり、疎性誘導前駆体を持つ。
BBMFは、患者サブセットと反復的に調整された染色体アームを繋ぐ、解釈可能な小セットを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:23:03 GMT)
D2HDMap: Non-visible Driveline Map Prior for Online Vectorized HD Map Prediction [0.3] ドライブライン・トゥ・HDマップ(Driveline to HD Map, D2HDMap)は、目に見える道路構造の推定を導く前に、軽量で見えないドライブラインを注入するオンラインマッピングシステムである。
このような事前トレーニングは、事前が利用できない場合の推論時間における一般化を改善することができることを示す。
地理的に不連続な分割で、D2HDMapは44.8mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:05:43 GMT)
Compute-Budgeted Exploitability Evidence Graphs for Prospective Vulnerability Triage [0.3] 計算予算による脆弱性トリアージについて検討し、各CVEは固定決定時間で見える公開証拠からのみ得点される。
偽のランダムスプリットとフィルターされていない証拠は、明らかな予見的リコールを8.5倍、EPSS-highリコールを5.0倍に膨らませる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:47:34 GMT)
Not Truly Multilingual: Script Consistency as a Missing Dimension in VLM Evaluation [0.3] Punjabiの3つのアクティブスクリプト間で1,000の厳格な並列画像テキストインスタンスのベンチマークであるPuMVRを紹介した。
モデルは、同じタスクを別のスクリプトで失敗しながら、あるスクリプトで視覚的なタスクを頻繁に解決し、精度の差は16%に達する。
クロススクリプトのインテキスト転送は非常に脆弱で、スクリプトロックされた知識表現が露出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:29:54 GMT)
Selective Unit-Cell Actuation in Lattice Structures for Distributed Morphology in Soft Robots [0.3] 本稿では, 曲面格子形状と双方向のベローアクチュエータを一体化した空気圧単位セルについて述べる。
振動すると、格子は、大域的な形態が空間的アクチュエーターパターンによって支配される分散アクチュエーター場として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:35:18 GMT)
A Unified Framework for Efficient Remote Sensing Visual Question Answering: Adapting Dual, Hybrid, and Encoder-Decoder Architectures [0.3] リモートセンシング(RS)領域における視覚質問応答(VQA)は,高分解能,多スケール物体分布,航空画像の意味的複雑さなど,ユニークな課題を呈している。
一般ドメイン基礎モデルは非常に成功しており、RSVQAへの直接的な適用は、膨大なドメインシフトと完全な微調整の計算的に禁止された性質によって妨げられている。
軽量なアダプタを凍結したバックボーンの注意層や層に注入し,5%未満のトレーニング可能なパラメータで迅速な適応を可能にする,統一的なアーキテクチャ手術パイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:52:26 GMT)
Runtime Compliance Verification for AI Agents [0.2] 現在のテストプラクティスは、オフラインのレッドチームや静的レビューに依存しているが、エージェントの動作がルールに従うことを保証していない。
本稿では,C-Trace (Compliance Trace Enforcement) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:22:34 GMT)
QC-GAN: A Parameter-Efficient Quaternion Conformer GAN for High-Fidelity Speech Enhancement [0.2] Quaternion Conformer GAN (QC-GAN) はパラメータ効率のよい音声強調フレームワークである。
QC-GANは構造的重量共有により大きさと位相を符号化する。
知覚品質を最大化するために、計量学習判別器が用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:18:16 GMT)
Context-Aware Optimization of Follow-Up Intervals for Type 2 Diabetes Care Using Markov Decision Processes [0.2] 慢性疾患の管理は、疾患の進行と制御に定期的なフォローアップに依存している。
現在のガイドラインでは、すべての患者に対するその後のプライマリ・ケア・ビジター間の固定時間間隔を規定している。
本研究では、サブポピュレーション固有のフォローアップ間隔決定を最適化するコンテキストマルコフ決定プロセスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:00:42 GMT)
Topological spectral form factor reveals emergent non-Hermitian single-particle $\mathcal{PT}$ transitions from many-body quantum chaos [0.2] 平衡物理学において、量子および古典的分割関数における位相的欠陥挿入は、相転移の非摂動プローブを与える。
二重分割関数に非自明に作用する位相欠陥を挿入することにより、位相スペクトル形成因子(TopSFF)を定義する。
実効tDWダイナミクスは,有限相互作用強度で$mathcalPT$対称性破壊遷移を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:57:26 GMT)
OmniDroneX: An LLM-Assisted Holistic Drone-as-a-Service Ecosystem [0.1] 固定機能プラットフォームから動的に構成可能なエンティティへドローンを移行させる統合型ドローン・アズ・ア・サービスエコシステムを提案する。
中心となるイノベーションは、OmniDroneXアーキテクチャの複数の層にまたがる大規模言語モデル(LLM)の多様な応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:49:05 GMT)
ROSA-TFormer: A Radar-Optical Sensor-Aware Temporal Transformer for Pinus sylvestris Plantation Classification in Northern Shaanxi Using GEE-Derived Sentinel-1/2 Time Series [0.1] 本稿では,P. sylvestris分類のためのレーダ光センサ対応時間変換器ROSA-TFormerを提案する。
月間および半ヶ月のポイントレベルのデータセットの実験では、ROSA-TFormerが強い分類性能を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:41:42 GMT)
A Solver-Free Training Method for Predict-then-Optimize [0.1] 本稿では,予測列最適化パラダイムにおける予測モデル(機械学習)を学習するためのスケーラブルな手法を提案する。
提案手法は,最先端の手法と競合する意思決定品質を実現し,訓練時間を桁違いに短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:42:49 GMT)
Analysing drivers and interdependencies in European electricity markets using XAI [0.1] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と説明可能な人工知能(XAI)技術を組み合わせて、39の欧州入札ゾーンにおける電力価格の決定要因を分析する。
この分析は、再生可能エネルギー源、特に太陽は、総発電におけるシェアが低いにもかかわらず、価格形成において不均等に重要な役割を担っていると特定している。
さらに、完全に統合された市場の対実的なシナリオを単一の価格で探究するために、EU全体の総合電気市場が構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:32:39 GMT)
Your AI Travel Agent Would Book You a Bullfight: An Agentic Benchmark for Implicit Animal Welfare in Frontier AI Models [0.0] 我々は、AIエージェントが、ユーザーに代わって行動する際に、動物による搾取を含むオプションを避けるかどうかを測定する最初のエージェントベンチマークであるTAC(Travel Agent Compassion)を紹介する。
全てのモデルが64%以下で、最高のパフォーマー(Claude Opus 4.7)は53%である。
本稿では,文化ドメイン間のカテゴリレベルの変動,テキスト応答型福祉ベンチマークの限界,およびEUの汎用AIコード・オブ・プラクティス・システムリスク・フレームワークについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:58:17 GMT)
Integration of diamond nanobeams with SnVs on Al2O3 waveguides for scalable quantum photonic chip application [0.0] ダイヤモンド中のスズ空孔(SnV)中心は、集積量子フォトニクスのための固体量子ビットである。
我々は、SnV中心を含むAl2O3二重テーパー導波路構造上にダイヤモンドを作製し、特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:51:19 GMT)
Transferring Contact, Not Just Motion: Compliant Grasping Across Dexterous Hands [0.0] 悪質な把握は接触調節に依存し、運動のみに依存しない。
既存のクロス・エボディメント・デキスタラス・ポリシーは、リターゲティングされた手の動きや潜伏動作を通じて動きを統一するが、力フィードバックは各手の感覚と運動に結びついている。
本研究は異種手間における接触認識操作のためのクロス・エボディメント力配置インタフェースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:44:13 GMT)
pdSTL: Probabilistic Differentiable Signal Temporal Logic for Stochastic Systems [0.0] pdSTL (probabilistic differentiable Signal Temporal Logic) は,確率的意味論を信頼軌道に対する可微分ロバスト性で統一するフレームワークである。
以上の結果から,pdSTLの効率性は,実世界の不確実性の下での安全マージンを維持する上で,決定論的微分可能なSTLよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:01:56 GMT)
VeriBound: PAC-Bayesian Generalization Bounds for Process Reward Models Trained with Formal Verification Tools [0.0] 本稿では,形式的検証ツールを用いて訓練されたPRMに対して,PAC-Bayesianの一般化境界を提供する理論的枠組みを提案する。
i) PAC-Bayesian generalization bound on formal-verification-annotated training data and the expected error on unseen reasoning tasks, with the bound on the formal accuracy accuracy and the divergence between training and test task distributions; (ii) a sample complexity results shows that $O(d log(d/) / 2)$ formal-verification-annotated examples suffice to achieve generalization error。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:05:38 GMT)
Variational Consensus Monte Carlo for Bayesian Mixture [0.0] 健康データのプライバシー、感度、共有の制限により、ベイズ混合モデルの推定のための包括的なパイプラインを提示する。
我々は、MCMCアルゴリズムを各データサイロ内で独立に実行し、局所的な後部分布を推定するConsensus Monte Carloアプローチを採用する。
総合的なシミュレーション研究は、このフレームワークを検証し、最先端のフェデレーション学習代替品と比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:48:43 GMT)
Urdu Katib Handwritten Dataset: A Historical Document Dataset for Offline Urdu Handwritten Text Recognition with CRNN-Based Baseline Evaluation [0.0] 本研究は,Urdu Katib手書きデータセット(UKHD)と呼ばれる,特殊な実データを提案する。
我々の知る限りでは、これは、カティブスが歴史的に執筆した資料から特別にキュレートされた、最初のオフラインのウルドゥー手書きテキストラインデータセットである。
ナスタリカルな書風の様々な平らなニブの書体を包含している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:46:29 GMT)
Uncertainty Decomposition for Clarification Seeking in LLM Agents [0.0] 近年の研究では,対話型大規模言語モデル (LLM) エージェントには,古典的アレタリック/エピステミック不確実性フレームワークが不十分であると主張している。
我々は、要求の不確実性(u)からアクションの信頼性を分離する単純なプロンプトベースの分解でこの呼び出しに答える。
5つのバックボーンで平均化され、提案された分解は、ReAct+UEで73%、UAMで36%、明確化F1で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:59:32 GMT)
TxBench-PP: Analyzing AI Agent Performance on Small-Molecule Preclinical Pharmacology [0.0] 人工知能(AI)エージェントは、解釈と意思決定ループを圧縮することで、薬物発見を加速することを約束する。
TherapeuticsBench Preclinical Phharmacology (TxBench-PP) を紹介する。
TxBench-PPは、エージェントが文献から記憶された事実ではなく、実世界のアッセイデータから正確な結論を回復できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:23:45 GMT)
Toward Training-Free Zero-Shot Anomaly Detection in 3D Medical Images: A Batch-Based Approach Using 2D Foundation Models [0.0] 2次元基礎モデルを用いた3次元医用画像の異常検出のためのトレーニングフリーフレームワークCS3Fを提案する。
Anomaly scores are obtained from cross-ject mutual similarity.
CS3Fは, 転移, グリオーマ, 脳卒中の脳MRIで評価し, 肺CTにて一般性試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:52:07 GMT)
Toward Semantically-Seeded, Graph-Propagated Impact Analysis Across Software Artifacts: A Vision [0.0] 我々は、同じ埋め込み上で両方の信号を融合する、トレーニング不要で解釈可能なアナライザについて論じる。
変更シナリオをラベル付けした支払いサブシステムに関する、小さなが完全な概念実証は、私たちが関心を持っているメカニズムを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:34:56 GMT)
Toten: Knowledge-Based Ontological Tokenization Of Physical Quantities And Technical Notation In Brazilian Portuguese [0.0] TOTENは、統計的導出を宣言的分類に置き換える知識に基づく存在論的トークン化フレームワークである。
我々はTOTENを三重Oとして形式化し、分類、inst_tau>:オントロジーは型、構造原理、構成関係、保存可能な不変量を集めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:06:41 GMT)
The quantum-advantage resource in multimode OPA light: Identification, optimization, extraction [0.0] 混合多モードガウス状態に含まれる量子複雑性資源の概念と顕著な性質を紹介する。
パルスOPAはOPA内部の多重時間非断熱生成の複雑さをターゲットとし,OPAの抽出を最適化する。
量子情報科学における重要な応用への新たな道を開いたBloch-MessiahスーパーモデムやマルチモードOPAのガイドよりも、そのようなメリットの数字の方が現実的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:08:50 GMT)
The classical boundaries of the EPR argument and quantum ontology [0.0] フォン・ノイマン(Von Neumann)の量子力学のヒルベルト空間形式主義(Hilbert-space formalism)は、観測あるいは測定された現実の論理物理学理論を構成する。
本研究はヒルベルト空間古典力学による量子-古典遷移を再構成する。
本稿では、記述的客観性を単に身体的現実の十分な条件として扱う客観的現実の基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:36:19 GMT)
The Market in the Model: Latent Diffusion as Neural Economy [0.0] ImpettとOffertのニューラル交換価値の概念に基づいて、私はモデルがニューラル経済として機能していると論じます。
この論文は、著作権と商品防衛にのみ焦点をあてた批評は、そのモデルが生み出す非常にフェティシズムを再確認するリスクを負うと警告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:56:42 GMT)
The Gate Is Only as Honest as Its Contracts: ContractGuard for the Contract Layer of Risk-Aware Causal Gating [0.0] Risk-Aware Causal Gating (RACG) はツール拡張LDMエージェントを間接的なプロンプト注入から防御する。
RACGはその許容ゲートの前に因果ゲートを適用する。
レジストリとゲートの間の検証ツールであるContractGuardを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:00:11 GMT)
Subsystem Quantum Error Correction for Noisy Quantum Metrology [0.0] 本稿では,サブシステムエラー訂正が,メタロジカルプロトコルを著しく単純化する新たな方向を提供することを示す。
サブシステム安定化符号がハイゼンベルク極限を達成する一般的な条件を導出する。
我々はこのフレームワークを動的エラー訂正に拡張し、フライケ符号がハイゼンベルク限界に達する際に時間依存の気象信号を保護することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:16:06 GMT)
Spontaneous parametric down-conversion pumped by spatiotemporal structured light [0.0] 我々は,光子対を高次空間モードに投影すると,ポンプ場の空間構造が非線形相互作用の位相整合関数を定義することを示した。
提案手法は,ポンプ場が時空間波束である場合,空間構造とスペクトル構造が相関している場合,より広い種類の量子状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:57:40 GMT)
SpectralDiT: Timestep-Conditioned Spectral Residual Correction for Flow-Matching DiTs [0.0] SpectralDiTは拡散変換器に時間ステップのスペクトル補正を追加する。
モジュールは、残余の更新を低周波と高周波のコンポーネントに分解する。
CIFAR-10のピクセル空間生成では、SpectralDiTはFIDを20.78から19.71に改善し、パッチサイズは1。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:25:24 GMT)
Simulating Robotic Locomotion in Sand: Resistive Force Theory in an Open-Source Physics Engine [0.0] 物理シミュレーションエンジン MuJoCo に 3D 粒界抵抗力理論 (3D RFT) を実装した。
複数のシナリオでシミュレーションを検証し、エンドエフェクタ形状、速度、負荷による重要なトレンドが保存されていることを示す。
実験では,12自由度ヘキサポッドロボットの歩行距離と足底沈下を,砂中の20%以内で予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:41:52 GMT)
Show, Don't Ask: Generative Visual Disambiguation for Composed Image Retrieval with Turn-Valid Coverage [0.0] 合成画像検索(CIR)は、基準画像とテキスト修正を用いて対象画像の検索を行う。
本稿では,視覚的代替案の小さなパネルをユーザに提供することで,あいまいさを解消する明確化フレームワークであるCLARAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:13:57 GMT)
Separation of Statistical Complexity and Trainability in Variational Quantum Circuits [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期量子コンピューティングにおける主要なアプローチの一つである。
傾斜の消失を特徴とする不毛の高原で分解することができる。
ここでは、トレーニング性を低下させることなく、ランダム性の標準的な統計的シグネチャが、この体制よりずっと前に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:08:12 GMT)
Sensory Restoration via Brain-Computer Interfaces: A Unified 2 x 2 Framework and Convergence Roadmap [0.0] 脳とコンピュータのインターフェイスは、感覚と運動の回復に有望な道を提供する。
科学的文献は、侵襲的な神経補綴と非侵襲的な電気生理学的デコーダの間に非常に断片化されている。
この章では、BCIを2つの軸に沿って分類する統合された2 x 2フレームワークを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:39:52 GMT)
Sensitive endoscopic diamond magnetometer for non-contact sensing in confined environments [0.0] 直径6mmのセンサヘッドを備えた小型ダイヤモンド量子磁気センサを提案する。
2kHzの計測帯域を持つ91pT/sqrt(Hz)の磁場感度を実現する。
FPGAベースのバックエンドは、マイクロ波制御、ロックイン検出、リアルタイム共鳴追跡を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:50:18 GMT)
Self-Supervised Relevance Modelling in Autonomous Driving via Counterfactual Analysis [0.0] 本稿では、自律走行車における物体の関連性を定量化するAIベースのツールである、関連モデルを開発するための、新しい自己教師型アプローチを提案する。
関連性モデルはミリ秒レベルのレイテンシでオブジェクトの関連性を正確に推定できることを示す。
また、関連モデルを用いて、自動運転車の運転ポリシーに関する貴重な洞察を提供する関連ヒートマップを構築することも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:09:37 GMT)
Secure Coding Drift in LLM-Assisted Post-Quantum Cryptography Development: A Gamified Fix [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はソフトウェア開発に深く埋め込まれている。
LLMは、特にセキュリティクリティカルドメインにおいて、安全でないコードや最適でないコードを生成する。
本稿では、新しい社会技術的脆弱性モデルであるPQCにおけるセキュア符号化ドリフトについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:10:10 GMT)
Scalable quantum circuit knitting using a weak-coupling approximation [0.0] 特定の分散量子コンピューティングは指数関数的な古典情報を必要とする。
量子プロシージャを他の量子ビットと弱い結合を持つ量子ビット間で分割できる場合、古典的なコストがいかに削減されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:05:47 GMT)
SEAGAN: domain-Specific and Edge-Aware Graph Attention Network for Dynamic Plant Processes [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、物理的、生物学的、あるいは機能的な関係を通じてリンクされた科学データから学習するための柔軟なフレームワークを提供する。
植物生理学において重要な例は、A-Ci曲線であり、これは純CO2同化率(Anet)と葉の細胞間CO2濃度(Ci)を関連付ける。
ここでは、A-Ci曲線に沿った制限状態同定を、曲線点をノードとするグラフベースのノード分類問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:04:24 GMT)
SCR-Guided Difficulty-Aware Optimization for Infrared Small Target Detection [0.0] 重度の背景乱れ、低コントラスト、弱い空間応答により、赤外線小目標検出は依然として困難である。
軽量SCR誘導難易度最適化フレームワークREEM(Reweighted Explicit-visibility Enhanced Modulation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:53:56 GMT)
Ricci flow for the Bures--Helstrom qubit metric [0.0] ビュール=ヘルストローム計量は、単位円3次元球面の測地線ヘミスフィアを持つブロッホ球を識別する。
ビュール=ヘルストローム計量はアインシュタインであるから、幾何学的フロー自体がホモセティック収縮器である。
また、ビューズ-ヘルストローム計量が固定点である体積正規化フローも記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:29:17 GMT)
Reliability without Validity: A Systematic, Large-Scale Evaluation of LLM-as-a-Judge Models Across Agreement, Consistency, and Bias [0.0] 実際に判断の検証は、偶然を正さず、系統的に差別能力を過度に過大評価する、正確な一致の合意に依存している。
MT-Bench, judgeBench, RewardBenchの9つのプロバイダから21人の審査員が, 118ラン以上の3つのプロトコル(アグリメント, 一貫性, バイアス監査)と約541,000の個人判定で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:37:13 GMT)
Random-matrix reduction in projective quantum mechanics [0.0] 我々は1つの動的予想に基づいて、測度、古典性、量子パラドックスのための状態空間幾何学的枠組みを開発する。
このフレームワーク内では、計測装置と環境との相互作用は、射影状態空間上のランダム行列ダイナミクスによって記述される。
このランダム・マトリクス力学は等方拡散をもたらし、ボルン・ルール遷移確率を顕微鏡測定で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:50:37 GMT)
Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo at the Edge of Practicability [0.0] 量子古典的補助場量子モンテカルロ(QC-AFQMC)のアルゴリズム改良を導入する。
これらの改善により、ステップごとの古典的なスケーリングが$tildemathcalO(N5.5)$から$tildemathcalO(N4.5)$に削減される。
我々はQC-AFQMCのフォールトトレラントな実装として量子ランタイムと古典ランタイムの両方を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:19:25 GMT)
Quantum solitons and their quantum walks in transmon arrays [0.0] 超伝導量子ビットは、適切な回路設計によってスペクトルと相互作用を工学できる人工原子である。
スペクトルの最低エネルギー帯の離散ソリトンの性質を再検討し、空間局在量子ソリトンを同定する。
以上の結果から,超伝導回路は量子ソリトン物理学の研究において,有望かつ実験的に利用可能なプラットフォームであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:59:45 GMT)
Quantum magic is necessary but not sufficient for wormhole-inspired teleportation [0.0] 我々は、ワームホールにインスパイアされたテレポーテーションプロトコルの段階にわたって、公式には非安定化剤性(non-stabilizerness)として知られる量子魔法のダイナミクスについて検討する。
我々は、魔法の蓄積とテレポーテーションの忠実性の間に、体制に依存した関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:20:00 GMT)
Quantum deformations of $\mathcal{U}(\mathfrak{sl}(2, \mathbb{R}))$. Part I: Fidelity and experimental benchmarking [0.0] この研究は、標準量子$q$-deformationと非標準$h$-deformationがマルチキュービットシステムに与える影響を探求する。
変形代数に付随するクレブシュ・ゴルダン係数を通して、$N$ qubitsのヒルベルト空間の状態を構成することにより、これらの状態は、自然に$q$-および$h$-変形キッテル=ショアモデルのハミルトニアンの固有状態と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:01:20 GMT)
Quantum circuit decomposition of the tangent-fermion Dirac operator [0.0] 局所作用素鉛筆を用いた一般化固有値問題としてディラック方程式を記述した場合, タンジェント・フェルミオンの離散化は, この障害を回避できることを示す。
これにより、フェルミオンを2倍にすることなく、ディラックスペクトルとグリーン関数に対して効率的なブロックエンコードプリミティブが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:43:00 GMT)
Quantifying Compromise Risk in Exceptional Access Architectures Under Sparse and Indirect Evidence [0.0] 本稿では、例外アクセスシステムにおけるシステム的妥協リスクを評価するための構造的不確実性フレームワークを構築する。
これは、証拠が支持できない予測予測を生成せず、校正に依存する仮定に頑健な結果を分離する。
このフレームワークは、予測される害ではなく妥協確率を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:18:36 GMT)
Prompt Quality and Pull Request Outcomes: A Stage-Based Empirical Study of LLM-Assisted Development [0.0] プルリクエストにおける自作ChatGPTの使用から得られた265人の開発者-ChatGPTインタラクションを分析した。
我々は、文脈、特異性、検証という3つの次元を用いて、プロンプト構造を運用する。
以上の結果から,AI支援ソフトウェア工学において,迅速な特徴がステージ依存的な効果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:50:22 GMT)
Passive-User Bell-State Loop-Back Key Establishment without Quantum Detectors at the User Nodes [0.0] 2人の受動的ユーザ間の秘密鍵設定のために,Loop-Back量子鍵分布アーキテクチャのベル状態拡張を提案し,解析する。
提案した環境では、1つのアクティブステーションであるアリスが絡み合った状態のインフラを提供し、初期準備されたベルペアの1キュービットを保持し、2人の受動的ユーザーを通して走行サブシステムを送信する。
各受動的ユーザは同一の走行サブシステムに局所的なパウリ操作を適用するため、アリスが観察した操作は有効な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:49:17 GMT)
Optimal score function estimation via derivatives constraints [0.0] 仮説空間をソボレフ球に制約することは、過度な適合を防止し、最小推定率を得るのに十分であることを示す。
次に、スコアベース生成モデルにおけるスコア関数推定の問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:55:20 GMT)
OpenAnt: LLM-Powered Vulnerability Discovery Through Code Decomposition, Adversarial Verification, and Dynamic Testing [0.0] 本稿では,オープンソースの脆弱性発見システムOpenAntを紹介する。
静的プログラム解析とLLMベースの推論を多段階パイプラインに統合する。
OpenAntはApache 2.0ライセンスの下でオープンソースとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:56:04 GMT)
On Local Population-Risk Certificates [0.0] ローカルな候補集合 (mathcal D) に対して、証明書は (P(ell_+v-ell_)) over (vinmathcal D) の両側信頼バンドである。
アプリケーションとして、このバンドの上端は、リスク制御された更新ルールを出力する: 更新は、その認証された上端が非陽性である場合にのみ受け入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:50:17 GMT)
NeSyCat Torch: A Differentiable Tensor Implementation of Categorical Semantics for Neurosymbolic Learning [0.0] NeSyCatは1つの帰納的真理の定義の下で真理を仮定し、強いモナドのパラメトリックと真理値の集約構造を仮定する。
我々はNeSyCat Torchを欠落したリンクとして提供し、ニューラルネットワークを介して計算シンボルを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:56:31 GMT)
Multi-Class Brain Tumor Classification Using Advanced Deep Learning Models: A Comparative Study [0.0] 効率の良いNetB0は、テストされた他のアーキテクチャと比較して95%の精度で、全体的な分類に最適であった。
単純なCNNでは約20%のリコール率で髄膜腫を検出できたが、EfficientNetB0では89%のリコール率で髄膜腫を検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:47:29 GMT)
Morpheus: A Morphology-Aware Neural Tokenizer and Word Embedder for Turkish [0.0] 本稿では,トルコのニューラルな形態素境界モデルである textbfMorpheus について述べる。
微分可能なポアソン二項動的プログラムは、キャラクタごとの境界確率をソフトなモルデムのメンバーシップに変える。
Morpheusは1文字あたり最低のビット(1文字あたり1.425ドル)を獲得し、サブワードファミリーの金の形態的アライメントをほぼ2倍にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:55:50 GMT)
MonaVec: A Training-Free Embedded Vector Search Kernel for Edge and Offline AI Systems [0.0] MonaVecはエッジとオフラインAIのための決定論的、組み込みベクター検索カーネルである。
デバイス上のRAG,オフラインの組込み検索 -- リレーショナルデータのニッチ – をターゲットとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:54 GMT)
MiqraBERT: Regression-Based Sentence-BERT Finetuning for Biblical Hebrew Parallel Detection [0.0] 本稿では,AlephBERTから微調整されたSentence-BERTモデルであるMiqraBERTを紹介した。
MiqraBERTは、事前訓練されたベースライン上の分布分離2.7倍を改善し、曖昧なオーバーラップ領域を約24%から約6%に削減する。
ナラティブ・シントロピック・パラレルは87.1%のリコール@10に達し、詩のパラレルは9%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:31:36 GMT)
Memory-assisted advantage for state transfer in disordered quantum many-body scar system [0.0] 我々は、乱れの記憶が多体スカーシステムにおける量子通信をどのように促進するかを分析する。
最大転送忠実度と忠実度領域を有意な数値として用いた結果,記憶障害は記憶障害チャネルよりも優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:58:48 GMT)
Matrix Product Operators In The Age of Block Encoding [0.0] 我々は,行列積演算子を仮想パスLCUプログラムとして扱うことにより,ユニタリーハミルトンシミュレーションプログラムの線形結合を高速化するブロック符号化コンパイラを開発した。
我々のアルゴリズムは、テンソルネットワークデータ構造の観点から古典的な前処理が量子アルゴリズムを加速するために新しい道を開く方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 13:53:02 GMT)
Massive Activations Are Architecturally Robust: A Controlled Scratch/Commitment Residual Stream Test [0.0] 訓練された変圧器は、中央値よりもはるかに大きい少数の隠れ次元である巨大な活性化を確実に発達させる。
アーキテクチャ上の介入で、アーティファクト仮説を直接テストします。
アーキテクチャと測定コードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:30:55 GMT)
Mapping the non-equilibrium interacting Anderson Impurity Model to an effective Gaussian theory [0.0] 強い電子相関を持つ量子不純物モデルは、様々な物理現象の理解の中心である。
ここでは、クエンチ後のアンダーソン不純物モデルの時間進化力学が、完全に相互作用しないモデルによって記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:43:44 GMT)
Many-Body Protection of Topological Edge Memory in Strong Interacting Quenches [0.0] 本研究では, トポロジカル初期状態の記憶が, 非可積分相互作用系において残存するかどうかを考察する。
単一粒子と多体初期および最終ハミルトンの組合せのクエンチを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:02 GMT)
Machine Learning Integrated in Wavelet Shrinkage (MLShrink) [0.0] MLShrinkは、ウェーブレット縮小と機械学習を組み合わせた、2スレッドのウェーブレットデノケーション手順である。
MLShrinkは、いくつかの確立されたウェーブレット収縮法と競合し、不規則、エッジリッチ、非滑らかな構造を持つ信号に対して特に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:33:05 GMT)
Low-Cost Neuromorphic Fall Detection Using Synthetic Event Data and Hybrid SNNs [0.0] 我々は、ニューラルネットワーク(SNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構成要素を統合するモデルを開発する。
我々は、従来のスマートフォンビデオから生成されたイベントベースのカメラデータ(Dynamic Vision, DVS)から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:21:13 GMT)
Local controllability of heralded quantum linear optics [0.0] フォトニック線形光学ネットワークは、量子情報処理と量子状態工学のための汎用的なプラットフォームを提供する。
受動線形光学だけで生成できる状態の集合は、ボゾン対称性によって根本的に制限される。
ヘラルディングはこれらの制限を克服し、アクセス可能な状態の集合を効果的に拡大するために広く用いられている技法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:04:29 GMT)
Light-induced nonadiabatic dissipative quantum dynamics of the Na2 molecule [0.0] 分子と光学的またはプラズモニックなキャビティモードの強い光物質結合は、フォトニクス、材料科学、化学の進歩のための有望なプラットフォームとして現れている。
光学キャビティとプラズモニック共振器は、本質的には光子寿命が有限であるのが特徴である。
分子回転の包摂は、回転-振動-フォトニックカップリングを引き起こし、光誘起円錐交叉を介して顕著な非断熱力学を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:33:05 GMT)
Learned Radius Estimation for UDF-Based Point Cloud Reconstruction [0.0] 点雲からの表面の再構成は、AR/VRや屋内走査を含む消費者向けの3Dキャプチャーにおいて重要である。
本研究では,連続的なサポート半径を予測し,凍結したLoSF-UDFバックボーンに差し込む学習したクエリごとのセレクタを提案する。
実験では、微細な復元精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:59:18 GMT)
Kernel of Partition Paths: A Unified Representation for Tree Ensembles [0.0] 本稿では,森林の統一的幾何学的対象が,その特徴写像を分割ではなくノードによってインデックス化するときに何を引き起こすのかを考察する。
KPPは、森のノードによって特徴写像をインデックスし、各座標を2乗ユークリッド経路等距離埋め込みの成分に変換する経路計量で重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:34:02 GMT)
Insulin4RL: Real-Time Insulin Management in the Intensive Care Unit for Offline Reinforcement Learning [0.0] Insulin4RLは、自然に不規則な入力と実際の臨床的軌跡からの作用を特徴とする医療用ORLデータセットである。
このデータセットは、リアルな臨床サンプリング仮定の下でORLモデルの性能の研究に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:13:47 GMT)
Human-AI Agent Interaction in a Business Context [0.0] この研究は、AIエージェントによるポジティブユーザエクスペリエンス(UX)の原則と基準を特定し、評価する。
混合メソッドアプローチを用いて、人間とAIエージェント間の相互作用パターンを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:55:07 GMT)
How Well Can Your Video Model Remember? Measuring Memory-Budget Trade-offs in Long Video Understanding [0.0] 本稿では,長時間ビデオ理解におけるフレーム予算Bと時間距離Dの関数として,解答精度がいかに低下するかを定量化する,コンパクトな経験モデルを提案する。
ロングフォームモデルは厳格な予算の下で運用されるが、Bが縮小しイベントが後退するにつれて精度が低下すると予想する事前のフレームワークは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:30:01 GMT)
Graph-ESBMC-PLC: Formal Verification of Graphical PLCopen XML Ladder Diagram Programs Using SMT-Based Model Checking [0.0] PLCopen XML は IEC 61131-3 Ladder Diagram プログラムの2つのエンコード形式を定義している。
ESBMC-PLCはテキストフォーマットをサポートしていたが、グラフィカルなエクスポートを空のGOTO中間表現に解析した。
本稿では、このギャップをDFSベースのグラフィカルLDリゾルバで埋めるグラフ-ESBMC-PLCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:22:34 GMT)
Generalised Eigenvalue Geometry of Semantic Adversarial Attacks [0.0] セマンティック・パラフレーズ摂動の連続的局所モデルを構築した。
対象表現の最悪の局所変位は、行列鉛筆の最大一般化固有値によって制御される。
アフィンの読み出しのクラスを均一に制御するために、二値攻撃可能性指標の分布自由VCを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 15:47:57 GMT)
Gender Bias in LLM Hiring Decisions: Evidence from a Japanese Context and Evaluation of Mitigation Strategies [0.0] 本研究は,女性の性別偏見が日本の企業文脈に及んでいるかどうかを考察する。
ベースライン,プロンプト命令,プライバシフィルタ条件で43,200のAPIコールを行った。
名前信頼分析は、候補名を第一性チャンネルとして正式に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:33:25 GMT)
From 50K to 8.2 Million in 24 Hours: Vozinha's Algorithmic Consecration and the Multilingual Making of World Cup Visibility [0.0] この研究はポルトガル語、スペイン語、英語、フランス語の多言語コーパスに貢献している。
我々は,「50k〜8M」と命名されたプラットフォーム従者数を言語的対象として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:01:46 GMT)
Floquet framework for driven polar quantum systems [0.0] 我々は、逆駆動周波数で一階までのドレスフレーム有効ハミルトニアンを導出する。
我々は,横方向および縦方向の結合強度の広い範囲にわたって,時間非依存な実効ハミルトニアンを生成する数値フロー方程式フレームワークを開発した。
このデュアルフレームワークは、駆動極性量子システム、光学格子、超伝導回路、表面音響波を受ける固体など、様々なプラットフォームに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:56:24 GMT)
Exploring Feature Extraction Technique Parameters for Acoustic Gunshot Classification [0.0] 本稿では,23,000発の銃弾記録データを用いて,共通特徴抽出手法の体系的検討を行う。
提案手法を用いることで,トップ1の精度を最大20%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:12:35 GMT)
Experimental Analysis of Neural Network-Based Image Classification on the CIFAR-10 Dataset [0.0] CIFAR-10ベンチマークにおけるニューラルネットワークの分類に関する実験的研究は、完全に連結された畳み込みネットワークの定式化を通じて行われた。
この分析では、画像ベクトル化、正規化、ワンホットクラスエンコーディング、教師付き損失最小化、学習速度選択、ミニバッチトレーニング、畳み込み特徴抽出、最大プール、検証に基づく評価といった完全な学習パイプラインを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:35:27 GMT)
Exclusion Statistics as a Thermodynamic Resource in Quantum Heat Engines [0.0] ボソニック加工媒体は、厳格に拡張された最大出力が得られることを示す。
本研究では、強磁性スピン鎖を経由したマグノン輸送を、実験可能なボソニック実現として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 17:31:58 GMT)
Exact Markovian Dissipation Requires Singular Energy Resources [0.0] ゴリーニ-コサコフスキー--リンドブラッド--スダルシャン方程式(GKLS)は可逆な量子力学半群を記述する。
この記述は、物理的に規則的なエネルギー条件下では正確には成り立たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:51:30 GMT)
Entanglement Scaling and Problem Structure in Quantum Approximate and Adiabatic Optimization Algorithms [0.0] 絡み合いは量子アルゴリズムの力の根底にある重要な資源である。
本研究では, 近距離量子アプリケーションにおいて, 絡み合いが問題構造とアルゴリズム性能にどのように関係するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:40:43 GMT)
Enhancing the teleportation fidelity of a quantum network using purification [0.0] 複雑な量子ネットワークは、様々な長距離絡み合い分布スキームをサポートすることができる。
量子ネットワークのリソースフルネスを2つの異なる絡み合い分布スキームで比較する。
浄化に基づくアプローチは、平均的なテレポーテーションの忠実度を大幅に向上させ、量子ネットワークの全体的なテレポーテーション能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 06:43:45 GMT)
Emergence of Resonating Valence-Bond Correlations in Stretched Graphene [0.0] ハニカム格子の引張膨張は 相関効果を高める 直接的な経路を提供する
その結果、格子膨張がグラフェンをRVBのような相関関係がエネルギー的に有利な状態へと導くという直接的な多体証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:55:58 GMT)
Electrical Noise Produced by Micron-Sized Particles above a Surface Paul Trap [0.0] 線形表面ポールトラップの対称軸に沿ったトラップ位置における電場ノイズを測定する。
文献における報告された騒音レベルの大きな変動を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:40:50 GMT)
Efficient classical representation and quantum state preparation of complete active space wavefunctions [0.0] 量子コンピュータは、大規模な分子の電子構造問題を解くことを約束する。
電子相関の強い古典的挑戦分子には、完全活性空間(CAS)波動関数のような多重参照状態から始める必要がある。
ここでは、CAS状態の効率的な古典表現が存在することを示し、従来よりも優れた新しい状態準備ルーチンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:00:28 GMT)
EffiNav: Fusing Depth and Vision-Language for Efficient Object Goal Navigation [0.0] 未知の環境を探索しながら対象物を見つけることは、自律エージェントの基本的な能力である。
Navでは、ターゲットオブジェクトへの成功はパフォーマンスの基本的な尺度を提供する。
未知の環境では、効率的なナビゲーションの鍵は次の探索場所を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:04:11 GMT)
EDoF-NeRF: extended depth-of-field neural radiance fields using a coded aperture camera [0.0] 我々は、高忠実性ニューラル放射場(NeRF)を構築するためにフィールド深度(DoF)を拡張する方法を提案する。
NeRFは、異なる視点で撮影された画像のデータセットから新しいビューをレンダリングする新しいテクニックである。
我々は、符号化開口をNeRFに組み込んだカメラモデルを構築し、符号化画像の直接入力を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 08:56:50 GMT)
Dual-Channel Grounded World Modeling (DCGWM): Structural Prevention of Objective Interference Collapse via Heterogeneous External Grounding with Inward-Only Gradient Flow [0.0] 我々は、2つの異なる外部信号に基づいてJEPAベースの世界モデルにおける障害モードを特定する。
共有潜在空間における共同学習は、支配チャネルが従属チャネルの表現部分空間を体系的に崩壊させる原因となる。
我々は,OICを分割した潜在空間を通して構造的に防止するデュアルチャネルグラウンドド・ワールド・モデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:55:52 GMT)
Domain-Shift Aware Neural Networks for Unbalance Characterization in Rotating Systems [0.0] 本研究では、回転軸における不均衡質量の推定を目的とした回帰タスクに対するドメインシフト対応ニューラルネットワークの適用について検討する。
その結果、予測精度の向上にドメインシフトを明示的に対応させる効果が示された。
これらの結果は、構造的健康モニタリングにおける回帰タスクに対するドメインシフト認識モデルの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:00:04 GMT)
Distinguishing quantum processes with bounded coherent memory [0.0] マルチタイム量子プロセスの廃止は基本的な課題である。
2つのプロセスを区別するための標準ベンチマークは、戦略ノーム距離である。
自律的な区別のための機械を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 18:52:19 GMT)
Dimensionality Reduction of QAOA Parameter Space with Kernel PCA for Max-Cut [0.0] 回路深度が増加するにつれて、最適化パラメータの数が増加し、探索ランドスケープはますます非線形になり、最適化が困難になる。
従来の研究では、最適QAOAパラメータは浅い回路深さで主成分分析(PCA)を用いて近似できる低次元多様体上にしばしば存在することが示されている。
本稿では,QAOAパラメータ最適化のための非線形次元削減手法として,放射基底関数カーネルを用いたカーネル主成分分析(KPCA)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:06:46 GMT)
DevOps and General Developers: Insights from Stack Overflow's 2023 Survey [0.0] この調査は、Stack Overflow 2023 Developer Surveyのデータ分析に定量的アプローチを使用している。
技術的嗜好、人口統計情報、専門的経験の比較分析に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:54:15 GMT)
Designing Recommendation Exposure and Favorite Lists: A Field Experiment in a Spot-Work Platform [0.0] お気に入りリスト管理のための露出制御機構を設計する。
しきい値の許容度制御(TEC)は完全に並列化可能であり、大規模デジタルプラットフォームに適していることを示す。
都道府県レベルのランダム化フィールド実験は、アクティブテンプレート当たりの実際の一致と露出を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 01:26:46 GMT)
Coherence measures in the strictly incoherent operation framework and its application in the multi-path interferometer [0.0] 厳密な不整合操作枠組みにおいて、対角状態の観点からコヒーレンス対策について検討する。
そこで本研究では,マルチパス干渉計の波動特性評価におけるコヒーレンス尺度の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:59:57 GMT)
Classical dissipative search of unstructured database [0.0] 散逸した古典的なアナログコンピュータが量子ユニタリコンピュータを克服できることを示す。
これはグローバーの探索よりも高速で、散逸した古典的なアナログコンピュータが量子ユニタリコンピュータを克服できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:10:44 GMT)
ChronoSurv: A Clinical Pathway-Guided Graph Framework for Multimodal Survival Analysis [0.0] ChronoSurvは、患者ケアを、重要な診断手順に整合した有向グラフを用いて、進行を認識可能な臨床軌跡として表現する。
2つの公開データセットの実験結果は、ChronoSurvが最先端の識別性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 14:46:47 GMT)
Characterization of three-qubit controlled unitary gates of Schmidt rank three [0.0] シュミットランク3の3ビット制御ユニタリゲートを特徴付ける。
シュミットランク3のゲートは、完全分離状態から最大GHZクラス状態まで、出力状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 02:19:39 GMT)
Bridging Data Gaps in Structural Fragility Modeling through Transfer Learning: Methodology and Case Studies [0.0] 本稿では,ドメインシフト,クラス不均衡,ターゲットラベルの不足による脆弱性適応のための方法論中心の伝達学習フレームワークを提案する。
4つの移行学習戦略は3つの相補的なケーススタディによって実証される。
脆弱性モデルの開発と適用において、診断、戦略選択、不確実性報告に関する体系的なガイダンスの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 00:38:30 GMT)
Belief-Space Control for Personalized Cancer Treatment via Active Inference [0.0] がん治療を能動推論を用いた信念空間計画問題としてモデル化する。
我々は,AACRプロジェクト GENIE Biopharma Collaborative データセットから得られた実際のがんデータを用いて,この枠組みを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:43:15 GMT)
Before the Pull Request: Mining Multi-Agent Coordination [0.0] 我々は、並行エージェントが共有作業に対して主張し、分割し、衝突する方法において、欠けている信号がPRの前に存在すると主張している。
我々はこのプロセスを,中央サーバを必要としないオープンソースのコーディネート基板であるgriteを通じて研究し,そのレコードをgit自体に格納する。
i) この共有基板は, 重複と矛盾する作業のオーバーヘッドを低減し, (ii) 各エージェントのログのコピーは, 書き込みを無音に落とさずに同じ状態に収束し, (iii) ログは, コンクリート破壊モードが自動的に回復可能な, 採掘可能な人工物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 21:47:53 GMT)
Balanced Twins: Causal Inference on Time Series with Hidden Confounding [0.0] 本研究は, 個別レベルの対策薬を最初に回収することにより, 治療薬の平均治療効果を推定する問題について検討する。
本稿では,各時系列の低次元潜在表現と確率スコアを同時に学習するニューラルネットワークフレームワークを提案する。
これらの推定値は、フレキシブルなマッチング手順によって個々の治療効果を近似するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:52:59 GMT)
Bag of Dims: Training-Free Mechanistic Interpretability via Dimension-Level Sign Patterns [0.0] 我々は、すでにトレーニング不要でアーキテクチャ全般的な機能ベースを提供しているトランスフォーマー隠蔽状態の標準基底を示す。
このBag of Dimsフレームワークを、言語にまたがる7つのモデルで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 04:35:07 GMT)
Automatic ply-specific analyses of CFRP micrographs using shortest-path-based ply distinction [0.0] 本研究では,高分解能炭素繊維強化ポリマーマイクログラフのセマンティックセグメンテーションマスクにおけるPlyインスタンスの識別方法を提案する。
提案手法を高分解能マイクログラフに適用し, 1本または複数本のポリーに人工的にギャップを追加したり, 積み重ね配列の異なるり, プライトラバースクラックなど, 幅広い特性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 10:12:21 GMT)
Attention as Frustrated Synchronization [0.0] トークン状態がトーラス上の位相であり、全値経路がハーモニクス上の1つの学習された複素結合カーネルであり、1ステップ遅れであるフラストレート同期ネットワーク(FSN)を紹介する。
複雑な位相は静的な倉本坂口フラストレーション角、符号付きハーモニクスは反発する大道成分であり、各トークンをそれに付随するトークンの後継者に結合させる遅延項は、倉本坂口結合と代数的に同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 05:18:01 GMT)
Amplify, Don't Create: Temporal Accumulation for Slow-Burn Prompt Injection [0.0] ツール使用エージェントに対するコントロールプレーン攻撃は、その代わりに、各イベントをしきい値以下に保ちながら、トラジェクトリにわたって弱いディレクティブを分散することができる。
我々は,プロキシ側時間アキュムレータが,凍結点当たりのスコアをピーク値とCUSUM永続化統計値に減らし,このスローバーン信号を回復するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 23:39:38 GMT)
Aligning Implied Statements for Implicit Hate Speech Generalizability with Context-Bounded Semi-hard Negative Mining [0.0] ImpSHは、投稿を利用可能なときにインプリードステートメントと整列するフレームワークで、コンテキストバウンドなセミハードネガを使用して、近くにある混乱について学ぶ。
BERT と HateBERT による IHC, SBIC, DynaHate の評価では、ImpSH は標準教師付きコントラストベースラインの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 09:33:37 GMT)
Advances in Scientific Machine Learning for Coupled Fluid Flow and Transport [0.0] 本章では,流体流動と輸送現象をモデル化するためのSciML(SciML)の進歩についてレビューする。
この章では、効率的な代理モデルを構築するための最先端のSciML手法を調査している。
SciMLは複雑な結合システムの高速かつ正確な近似を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:02:13 GMT)
Acceleration of an algebraic multigrid pressure solver using graph neural networks [0.0] 圧力-ポアソン方程式の解法は、圧縮不能な非構造的解法において主要な計算ボトルネックである。
この研究は、改良された畳み込み同型ネットワーク(GCIN)を用いたデータ駆動代数的多重グリッド(AMG)スムーズ化を導入している。
我々のフレームワークは、与えられた許容度に必要なVサイクルの数を減らし、大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 16:27:28 GMT)
AI4SE and SE4AI Exploration: A Decade Looking Back and Forward [0.0] 2020年3月、AIとシステムエンジニアリングに関するINCOSE INSIGHTの特別号が、同誌史上最もダウンロードされた号となった。
我々は、著者がフィールドの中核論文を読んでいることから、AIとSEの進歩を3段階にわたって追跡する。
コミュニティが一体化した場所と、重要なギャップが残っている場所について、私たちの意見を述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 22:19:15 GMT)
A quantum-like model of political consensus via non self-adjoint Hamiltonians [0.0] 我々は、非自己随伴ハミルトニアンとその関連するハイゼンベルク的な力学が、政治システムをモデル化するためにどのように使用できるかについて論じる。
我々の目標は、これらのサポーターの意見が、連立の効率性、能力、一貫性によってどのように変化するかをモデル化することである。
著者らが最近導入したいわゆるバランスのとれたハミルトン派の役割は、詳しく議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:38:26 GMT)
A Tool for the Synthesis of Adaptive Probabilistic Processors Based on the Ising Model [0.0] 提案手法はIsing Hamiltonianを自動構築し、サイズや位相といった問題特性に基づいて確率的要素の数(p-bits)を決定する。
このツールは、Gibbs Sampling、Simulated Quantum Annealing (SA)、Simulated Quantum Annealing (SQA)、クラスタベースのメソッドの中で、最も適切な更新アルゴリズムを選択するための適応戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:27:30 GMT)
A Predictive Neural Network Architecture for Early Detection of Low-Rate Cyberattacks [0.0] LDoS(low-Rate Denial of Service)攻撃は、IoTネットワークにおいて大きな課題となる。
本稿では,早期LDoS攻撃検出のための軽量かつプロアクティブなフレームワークであるIDQS(Intrusion Detection via Prediction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:30:53 GMT)
A Neural Network Framework for Geodesic-Like Curve Computation on Parametric Surfaces [0.0] 深層学習と物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を利用した測地線曲線の効率的な計算手法を提案する。
提案した枠組みでは, 単一パラメトリック曲面を効率的に処理できるだけでなく, 複雑なパラメトリック曲面の幅広いクラスも頑健に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 07:18:39 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Approach for Melt Pool Prediction in Laser Powder Bed Fusion [0.0] レーザーパウダーベッド融合(LPBF)は品質保証に苦しむ有望な添加性製造技術である。
本稿では,量子コンピューティングを応用し,プロセスパラメータの特徴抽出を改善するハイブリッド量子古典モデルの実践例を示す。
提案手法を量子シミュレーターを用いて実演し、計測ショットノイズがネットワークの予測性能に与える影響を分析し、量子ハードウェアを用いて結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 03:11:18 GMT)
A Hybrid LSTM--Vision Transformer Architecture for Predicting HRRR Forecast Errors [0.0] 我々は、表面観測から時間的シーケンス学習とニューヨーク州立大学メソネット・プロファイラネットワークからの大気プロファイルを組み合わせたLSTM-Vision Transformer (LSTM-ViT) フレームワークを開発した。
本研究は,モデルバイアスと予測信頼度に関する予測指標を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 12:51:46 GMT)
A Digital Twin Framework for Traffic-Aware UAV Pavement Monitoring without Lane Closure [0.0] 本稿では、車線閉鎖のない交通対応UAV舗装監視のためのUnityベースのデジタルツインフレームワークを提案する。
提案した環境は、手続き的に生成された道路欠陥、動的車両と歩行者、無人UAVナビゲーション、組込み道路損傷認識パイプラインを統合している。
デジタル双生児は、ホバー・アンド・リチェック、マイクロ・リポジション、スキップ・アンド・リバイジットという、閉鎖された道路セグメントの3つの回復戦略を評価するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:30:52 GMT)
A Controlled Benchmark of Quantum-Latent GAN Augmentation for Brain MRI [0.0] 本稿では,脳MRIへの量子ジェネレータの寄与を抽出するベンチマークを提案する。
拡張のバリエーションは、実データのみのトレーニングよりも大幅に優れています。
医用画像における量子生成増強の厳密な評価のためのテストベッドとして,本プロトコルを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 11:54:17 GMT)
A Categorial and Sheaf-Theoretic Semantics for Autonomic Component Ensembles [0.0] ロボットの群れやネットワーク化されたサイバー物理システムのような、自律エージェントの大規模で分散化されたシステムは、従来の形式的手法に深刻な課題をもたらす。
本稿では,カテゴリー理論とせん断理論を用いたSCELの新しい多層数学的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 19:12:32 GMT)
A BART-based approach with hierarchical strategy for Vietnamese abstractive multi-document summarization [0.0] ベトナムの多文書抽象要約は、2022年のベトナム語と音声処理に関する国際ワークショップで紹介された。
我々は,黄金の要約によって駆動される文書を短縮し,階層的アプローチの段階間の高い相関性を確保するための新しい手法を提案する。
VLSPの公開テストセットでROUGE2-F1スコアの0.2468を達成し,流動的で簡潔な要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2026 20:46:47 GMT)