Apertus 1.5: From Open Text Models to Open Multimodal Reasoners [148.1] Apertus 1.5は、完全にオープンなApertusファミリーをテキストからマルチモーダル推論まで拡張している。
マルチモーダリティはトークン化子を通して入力され、言語モデルヘッドはテキストに制限され、アーキテクチャは変わらない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:34:43 GMT)
ScenePlacer: Reformulating Scene-Level Object Pose Estimation as Visibility Field Learning [98.3] ScenePlacerは、最先端のネイティブ形状生成モデルによって生成されたオブジェクトのシーンレベルのポーズ推定のためのフレームワークである。
生成した3Dオブジェクトを、下層の生成パイプラインを変更することなく、部分的な幾何学的な観察を行うシーンに配置する。
ScenePlacerは、既存の配置やポーズ・リファインメントのベースラインを、地平線と単眼深度の両方で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:13:24 GMT)
Data-Centric Recursive Self-Improvement for Navigation via Policy-Synchronized Language-Action Dual Bootstrapping [95.4] RSI-Navは、ナビゲーションのためのデータ中心のデータ中心の自己改善フレームワークである。
共有モデル内で、視覚-言語-行動指示と視覚-行動-言語命令生成を統一する。
実験の結果、RSI-NavはR2R-CEで68.6%、RxR-CEで72.4%に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:09:07 GMT)
Benchmarking Behavioral Steerability in Behavior Foundation Models [87.7] 行動基礎モデル(BFM)は、人間の意図を実行可能なヒューマノイド行動に変換するパラダイムとして浮上している。
本稿では,BFMがユーザ特定意図を満たす行動を忠実に生成する能力として定義された行動ステアビリティの概念を紹介する。
BFMにおける行動ステアビリティの最初のベンチマークであるRoboSteerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:16:50 GMT)
RSIPO: Recursive Self-Improving Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning via Skill-Policy Co-Evolution [77.9] 本稿では、エージェントスキルとポリシーモデルをトレーニングプロセスを通じて共進化させる自己進化型エージェントRLフレームワークである、再帰的自己改善政策最適化(RSIPO)を紹介する。
Qwen2.5-7Bがベースモデルとなり、RSIPOはALFWorldで平均98.6%の成功率を記録し、それぞれ2番目に高いベースラインと標準GRPOに対して2.5%と17.4%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:54:58 GMT)
Knowledge Interaction in Hypernetwork-based Continual Learning: Conflict and Composition [76.9] 本研究では,基本モデルからの知識,パラメータ更新,入力コンテキストの相互作用について検討する。
知識の対立の下では、モデルは文脈に優先的に従い、それらの選択は、その内容よりも知識が提示される場所に依存する。
マルチホップ推論では、モデルが3つの情報源の知識を確実に構成できないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:57:18 GMT)
Attention Sinks in VLMs Are Borrowed, Not Seen [76.8] ビジュアルアテンションシンク(Visual attention sink)は、クエリやタスクに関わらず、画像上の大きな注意を吸収する画像トークンである。
画像トークンのキーと言語モデルのテキストシンクのキーとの間の中心的なコサイン類似性だけが、視覚的なシンクを検出する。
本稿では,まず注意マップをクリーニングし,次に最も注目された領域を抽出し,推論トレースに挿入する,トレーニングフリーでエントロピートリガー付きリルックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:20:41 GMT)
WUSPruner: Second-Moment-Optimal Transforms for Structured Pruning [72.3] 大規模言語モデルの構造化プルーニングのための変換ベースのフレームワークであるWUSPrunerを紹介する。
WUSHの第二モーメント変換にインスパイアされたWUS変換は、活性化統計と重み統計を併用して構成される。
WUS変換は, 肯定的な第2モーメントの下では, 基底のすべての可逆的変化に対する局所的再構成損失を最小限に抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:47:49 GMT)
SpikeOcc: Towards Resilient Multimodal 3D Occupancy Perception via Spiking Experts [71.1] Spiking Mixture-of-Experts(SMoE)とSensor Availability Learning(SAL)
SpikeOccは2つの補完的なコンポーネント、Spike Mixture-of-Experts (SMoE)とSensor Availability Learning (SAL)を備えている。
実験では、SpikeOccは競争力のあるフルセンサーの精度を維持しながら、センサーの停止下でパフォーマンスフロアを著しく上昇させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:28:48 GMT)
Adaptive Look, Flexible Thought: Learning How and How Long to Think in Multimodal Reasoning [69.1] ロングチェーン・オブ・シークレット (Long chain-of-Thought, CoT) 推論は,多モーダル大規模言語モデル (MLLM) の一般および推論タスクにおける性能を大幅に向上させた。
L2T(Adaptive Look, flexible Thought)は,計算の形式と深さを協調的に最適化する統一的推論フレームワークである。
一般的な知覚と推論集約的なタスクの実験は、L2Tの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:57:17 GMT)
Do correct answers have stable latent knowledge support? [65.0] 大規模言語モデルは通常、その出力の正確性の観点から評価される。
我々は,個々の知識状態の安定性を調べるために,潜在状態安定性 (LSS) と知識トポロジー安定性 (KTS) を提案する。
我々は、潜伏知識の安定性を考慮した知識編集政策を学ぶために、潜伏DPOを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:16:29 GMT)
Make Every Expansion Count: Learning to Search Efficiently in LLM Code Repair [63.3] 修正プログラムの生成とテストの前に編集を優先する学習ポリシであるCodeTriageを紹介する。
ホールドアウトの修理タスクでは、CodeTriageは、各メトリックで最強のベースラインよりも21%少ないプログラム修正と12%少ないアウトプットトークンの修正を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:19:05 GMT)
From Candidate Tokens to Final Outcomes: Decoding Relative Long-Horizon Candidate Value from Reasoning Model Representations [62.8] 本研究は, 有望な次点候補と, その経験的長軸候補値との差が内部表現に反映されているかどうかを考察する。
Reasoning Candidate-Token Value データセットを用いて、隠れ状態、多層パーセプトロン出力、および疎線形プローブを用いた候補位置での注意出力を調べた。
本研究は, 内部表現が相対的長軸推定値に関する情報を符号化し, 局所的候補レベル表現が長軸推論結果とどのように関連しているかを洞察する証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:28:04 GMT)
GA-SVD: Generation-aware Singular Value Decomposition for LLM Compression [62.5] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い推論および生成タスクにまたがる強力な一般化を示す。
1ショットの低ランク圧縮は、モデルサイズと推論コストを効果的に削減するため、有望なソリューションである。
LLMの世代別低ランク圧縮フレームワークであるGA-SVDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:53:27 GMT)
Adaptive Robust Confidence Sets in High Dimensions [60.4] 本研究では,不確実性を同時に定量化することにより,情報理論的に最適な適応信頼セットを構築することができることを示す。
統計的には最適であるが、この構成は計算的に不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:00:46 GMT)
ProWorld: Multi-View World Model with Proprioceptive Feedback for Closed-Loop Policy Evaluation [59.7] 本研究では,行動条件付き世界モデルが,実際のロボットを追従する政策成功率を持つクローズドループテスト環境として機能するかどうかを考察する。
本稿では,多視点映像とロボット状態を共同で予測する世界モデルProWorldを紹介する。
高忠実度シミュレーションで収集した相互作用の失敗によるトレーニングを増強し、生成環境におけるインフレーション成功率を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:00:53 GMT)
Across Viewpoints and Time: Trajectory-Generalizable Physical Attacks on World Models and Video Understanding Models [59.6] 本研究では,1つの物理的敵対的テクスチャが,現実世界のさまざまなシナリオにまたがって被害者モデルを誤認できるかどうかを考察する。
トラジェクティブ・アウェア・アライメント・リファインメント・アライメント・アライメント・アンド・リファインメント・アタック(TARA)を提案する。
TARAは、実際のシナリオ下で印刷されたテクスチャの進化的幾何学的変動を捉えるために、軌道認識最適化を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:49:53 GMT)
VideoEvoHarness: Self Evolving Agent Harness from Unlabeled Videos for Video Understanding [57.6] ビデオ理解エージェントは、証拠の取得、ツールの使用、推論にハーネスを頼っているが、それを改善するにはかなりの努力が必要だ。
近年の自己進化的手法は,人的介入を減らすために,実行フィードバックを通じて活用を最適化することを目指している。
VideoEvoHarnessは、凍結したモデルパラメータを持つ未ラベルのビデオから、質問者とSolverのハーネスを共同で進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:36:08 GMT)
Generalizable Model Editing Could Be More Than Direct Generalization [57.0] 古典的編集方法でさえ、非常に流線型な一般化挙動を示す。
我々は,現代LLMの強い推論と構成能力によって強化された構成一般化を,理論的に基礎的かつ実証的に検証された代替案として同定する。
全体として、一般化可能なモデル編集は直接的な一般化以上のものであり、より一般化可能で実際にデプロイ可能な知識更新技術へのパラダイムシフトを求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:44:09 GMT)
Totem: Object-Centric 3D Memory for World-Consistent Video Generation [57.0] 我々は,オブジェクト中心の3DメモリフレームワークであるTotemを紹介した。
本研究では,オブジェクトメモリとシーン形状を組み合わせた2重ストリーム3Dコンディショニングアーキテクチャを設計し,ターゲットビュー合成を行う。
ワールドジェネレーションとオブジェクト中心のベンチマークの実験は、Totemがよりオブジェクト一貫性のある3D世界を描いたビデオを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:55:12 GMT)
FireNav: Decision-Oriented Reconstruction Evidence Routing for Vision-Language Navigation in Indoor Fire Environments [57.0] 視覚言語ナビゲーション(VLN)における視覚修復とナビゲーションユーティリティを整合させる,意思決定指向の再構築エビデンスルーティングフレームワークFireNavを提案する。
実験によると、FireNavは、ナビゲーションの成功と評価設定間のパス効率の両方において、最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:20:04 GMT)
SuperAI: Merging Capabilities Across Heterogeneous Foundation Models [54.5] SuperAIは、複数のソースモデルからの補完機能をホストモデルに統合する、クロスアーキテクチャなマルチモデル融合フレームワークである。
15個の機能ドメインにわたる3つのホストモデルの実験により、SuperAIは評価されたクロスアーキテクチャ融合法よりも平均的なドメインスコアを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:51:47 GMT)
LLM Value Functions for Credit Assignment in Agentic RL [50.3] LLM値関数RL(LVRL)を導入し、個別の批評家を微調整することなく、ポリシーを意識した状態値を推定する。
LVRLは、グループコンテキストの値モデルを定義し、初期状態と終状態の既知の値を用いて予測を校正する。
我々は,この考え方を,推定値の低下に伴う行動に教師の監督を集中させるオンライン蒸留(OPD)を通じて,専門家の政策から学ぶことに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:46:50 GMT)
Reference-Efficient Multimodal Bitstream-Corrupted Video Recovery via Depth-Conditioned Adaptation [49.9] 本稿では,RGBと深度情報を用いたマルチモーダルビットストリーム破壊ビデオリカバリ(MBSCVR)について検討する。
本稿では,リカバリウィンドウ毎に選択されたローカルでないRGB参照を選択し,有効活用する新しいMBSCVRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:52:09 GMT)
Rydberg Atomic Quantum Receivers for OFDM Systems: An Atomic-Comb Design [49.8] 我々は6波混合(SWM)に基づく原子コム・ライドバーグ受信機を開発した。
我々は,OFDM干渉を積極的に緩和するために提案した原子コムの応答変換能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:30:28 GMT)
Embedding Information in Policy Randomness: Distribution-Preserving Implicit Communication in MDPs [49.6] 我々は,所定の政策に従って環境と対話するエージェントを考える。
ポリシーのランダムな行動実現を慎重に調整することにより、エージェントの行動に情報を埋め込むことができる。
本稿では、送信するメッセージに応じて動作を選択する、後マッチングランダムネス(PRAM)と呼ばれる符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:20:39 GMT)
LeHami: Symplectic Latent Dynamics for World Models [48.8] 我々は、標準予測器を構造化潜在状態上の作用条件ハミルトン流に置き換えるために、シンプレクティック・ハミルトン的JEPA(LeHami)を導入する。
LeHamiは、制約のないJEPA世界モデル上での長距離速度予測を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 01:28:41 GMT)
Rethinking Supervision in Document Unwarping: A Self-consistent Flow-free Approach [47.7] DRNetは文書画像修正のための新しいディープネットワークである。
文書画像に固有の内在的幾何学的整合性を利用して歪み補正の学習過程を導出する。
本稿では,DocUNet Benchmarkデータセットに挑戦する手法について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:47:41 GMT)
Small but Mighty: Test Suites as Improvement Signals for Self-Evolving Agents [47.3] TeSearchは、品質多様性の進化アルゴリズムを用いて、小さくて強いテストスイートを検索する。
129の現実世界のモジュールと3つのバックボーンで、TeSearchはどんなメソッドでも最高品質のスイートを提供する。
リポジトリのテストでは、59.9%の動作変更リライトが25.3%に対して、偽アラームレートが4.0%、決定毎に3.5秒で拒否されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:36:54 GMT)
Pathwise Alignment for Collaborative Filtering: Bilateral Conditional Flow Regularization [46.8] 協調フィルタリングは、暗黙のフィードバックからユーザとイテムの相互作用を予測する。
協調フィルタリングのためのパスワイドアライメント(PACF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:13:25 GMT)
Two Linear Programs are Better than One [46.1] 拡張複雑性 $operatornamexc(P)$ of a polytope $P$ は、ポリトープに投影されるポリトープの最小の面数である。
ニューラルネットワークの複雑さに触発されたHertrichとLohoは、ポリトープ$P$の仮想拡張複雑性$operatornamevxc(P)$を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:44:20 GMT)
Separating Statistical Inference from Experimental Runtime: An Architecture for Sequential Scientific Analysis [45.9] 連続的な統計手続きは、異種源から観測が漸進的に到達する科学システムにますます組み込まれている。
データトポロジ、実行、実行ライフサイクル、永続化、外部アクションから統計的推論を分離するアーキテクチャを提案する。
我々は、オブジェクトモデルではなく、アーキテクチャを意味的に指定し、どんな実装でもテストできる7つの適合不変量を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:25:32 GMT)
Memory Forcing: Attendable Mid-Horizon History for Streaming Video Generation [44.7] キャッシュサイズを増大させることなく履歴を保存できる数ステップのストリーミング手法であるMemory Forcingを提案する。
アーカイブ・アンド・ワーキングバンクはキャッシュをシンク、アーカイブ、ワーキングリージョンに分割し、様々な中間イベントと最近のメモリでの動作を保持する。
1.3Bでは、メモリフォーシングは長いクリップを導き、4つの長さ全てを報告するメソッドの中で5sから60sまでの最小のドロップを示し、休息と復帰を通じて主題とシーンを保存する。
同じデザインはWan2.2 5Bにスケールし、より物理的に可視でリアルでダイナミックなビデオを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:13:49 GMT)
Structured Stateful Relational Scripts with a High-Quality Dataset for Multi-Shot Audio-Visual Video Generation [44.4] コヒーレントなマルチショット映像生成には一貫したアイデンティティが必要であり、進化する状態を描写し、ショット境界を越えて音を調整する。
我々は、永続的な実体と音声のアイデンティティをショット固有の視覚的および聴覚的状態から分離する表現であるStructured State Scripts (SSRS)を提案する。
SSRSアノテーションと組み合わせたマルチショットビデオの大規模データセットであるMSAV-Script-100Kを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:25:17 GMT)
ReTrace: Cross-Stage Failure Attribution for Self-Improving Robotic Manipulation [43.7] ReTraceは、自律的な物理的相互作用と振り返り推論によるロボット操作のための自己改善フレームワークである。
我々は,Franka Research 3ロボットを用いた実世界の4つの操作タスクにおけるReTraceの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:08:39 GMT)
Feedback as an Interface: Controlling Form and Detail in LLM Translation Refinement [43.5] 低負荷フィードバックは、xCOMETの42方向設定すべてにおいて、高負荷フィードバックよりも優れています。
no-feedback第2パスは元の翻訳よりも若干改善され、直接評価器は別の書き換えステージなしでローロード優位性を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:39:50 GMT)
RECAP: Calibrating Low-Bit Reasoning Models on the History They Read [43.5] 学習後の量子化法は、彼らが読んだ歴史に関する推論モデルを校正する。
本稿では,学習後量子化手法RECAPについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 01:10:33 GMT)
SpecForge: Recursive Self-Improvement for Coding Agents via Behavioral Specifications [42.5] フリーズ言語モデルに基づくコーディングエージェントは、モデル重みを更新することなく、依存する外部コンテキストを精査することで、パフォーマンスを向上させることができる。
エージェントが現在の仕様からコードを生成し、それを実行検証テストで評価し、観測された失敗に基づいて仕様を洗練する自己改善ループを定式化する。
この問題に3つのメカニズムで対処する,多面的なツリー検索フレームワークであるSpecForgeを紹介した。
DevEval+では、SpecForgeは、Claude-4.5-Sonnetによる94.9%の解決率と5.7%のポイント平均改善を含む、5つのバックボーンモデルで最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:46:22 GMT)
Generalizable fetal brain biometry via adaptive artificial intelligence [40.5] BioTTAは、バックボーンに依存しない、ソース無しで教師なしなテスト時間適応フレームワークである。
トレーニング済みのモデルを、個別のラベルなしのターゲットボリュームにオンラインで適応させる。
正確な、一般化可能な胎児脳のバイオメトリーと、出生前脳の成長評価の標準化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:39:48 GMT)
Hidden in Plain Sight: Advancing Harmful Content Understanding via Perception-Aware Adversarial Self-Play [40.4] 大きな言語モデル(LLM)は、人間によって容易に理解される表現において有害な意図を特定するのに失敗し、目に見える意味を見逃すことがある。
PASP(Perception-Aware Adversarial Self-Play)を提案する。
PASPは、中国ハルムベンチとエボハルムベンチでそれぞれ73.71%、74.49%のアダプティブアタック成功率を下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:50:07 GMT)
Large language model-generated patterns for epidemiological modeling: a multi-benchmark evaluation framework [39.4] 大規模言語モデル(LLM)による行動出力をC型肝炎症例で評価した。
発見は、LSMが生成する行動関係と疫学的証拠の間に部分的な一致を示す。
LLM生成行動出力を疫学モデルに組み込むには、より系統的な評価が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:48:02 GMT)
Personalized LLM Recommendation with Semantic IDs: Autoregressive Beam Search vs. Multi-Token Prediction [38.6] 大規模パーソナライゼーションは、埋め込みテーブル検索から、アイテムのセマンティックID(SID)を生成して推奨するLCMベースのレコメンデータへと移行している。
伝統的に、モデルは単一の言語モデリングヘッドに依存しており、通常は制約されたビームサーチを用いてトークンを自動回帰的に生成する。
対照的に、新しい研究機関はマルチトークン予測(MTP)を探求し、専用の頭が全てのトークンを並列に予測し、ビームサーチに伴う復号遅延を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:33:28 GMT)
E8 Lattice Key Quantization for Low-Bit KV-Cache Compression [38.3] KVキーに対するE_8$格子に基づくベクトル量子化(VQ)を用いて、均一な低ビットk2v2構成(2ビットキーと2ビット値)が、ほぼベースライン品質を維持することができることを示す。
我々の研究は、長文言語モデル推論における品質メモリのフロンティアを拡大するための低オーバーヘッドプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:22:28 GMT)
Beyond Aggregate Drift: Optimal Client-Specific Windows in Federated Learning [36.9] 私たちは、継続的に到着するデータから学習を研究する。各クライアントは、それぞれのディストリビューションからサンプルを採取し、これらの分散は時間とともにドリフトし、サーバは、クライアントの重み付けされた平均損失の最小値を追跡する必要がある。
ひとつの共有ウィンドウは、一度にすべてのクライアントにサービスを提供しなければならないため、高速に変化するクライアントは、遅く、ほぼ静止しているクライアントのサンプリングノイズを運ぶ。
私たちは、各クライアントに、そのクライアントのノイズ、到着率、ドリフトの大きさの独自のメモリを与え、共通のポイントから始まるアクセラレーションされたメソッドによってそれをリフレッシュします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:34:54 GMT)
Sequent-Prover: Training Agents for Formal, Checkable SMT-based Reasoning [36.0] 本稿では,検証用言語モデルエージェントのファミリーであるSequent-Proverと,それらを生成するポストトレーニングフレームワークを紹介する。
筆者らのレシピ, 検証条件付きトラジェクトリ蒸留法, うるさい教師の提案方針からのブートストラップについて検討した。
37のベンチマークとモデルファミリー当たりの7,254の問題により、4Bモデル毎の精度は85.6%から97.0%に向上した。
また、平均SMTコールを4.10から2.52に減らし、トークンは18.97kから12.72kに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 01:10:19 GMT)
Retrieving Complementary Evidence for Multi-Hop RAG with Semantic Gain Graphs [35.0] マルチホップ検索強化世代(RAG)は、証拠が組み合わせて有用である文書を見つける必要がある。
SG$2$RAGは、セマンティックゲインによるこの相補性を表すフレームワークである。
オンラインで管理されたパーソナライズされたPageRankは、クエリ関連シードから始まり、最初の検索セットを超えて補完的な証拠をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:30:20 GMT)
Framework for an AI-Ready ARPES Community Database [35.0] 共有データエコシステムは、断片化された測定結果を永続的で集合的な科学記憶に変換する可能性がある。
短期的には、標準化され、検索可能で、シタブルなデータセットは、AIとは独立して分析パイプラインを強化します。
長期的には、測定された電子スペクトルの様々なコーパスが量子物質の基礎モデルをサポートする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:12:54 GMT)
Co-DSL: Human-LLM Co-design of Reusable Spatial Concepts for Layout Generation [34.1] ユーザとLLMがレイアウト生成のための再利用可能な空間概念を共設計するフレームワークであるCo-operationを提案する。
最初の段階では、ユーザがパーソナライズされた操作のライブラリを作成することができる。
概念を追加するために、ユーザーは LLM が初期実装に変換する記述を提供する。
ユーザは、例のシナリオを越えて、コンセプトの実行動作を観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:49:48 GMT)
Inverse Garment Design with Visual Agents [34.1] 本研究では,1枚の画像から任意のレイヤでシミュレーション可能な3D衣料を再構成する逆衣料デザインの問題点について検討する。
時間を要する差別化可能な最適化や、トレーニングデータによって制限されたフィードフォワードメソッドとは異なり、DressAgentを導入します。
DressAgentは、物理シミュレーションに基づく計画とクローズドループリファインメントを通じて、衣服の縫製パターンを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:55:06 GMT)
Approximation in Contrastive Representation Learning [33.9] 標準内積スコアが一般的に分離不能なPMIを効果的に近似できる理由は不明である。
深部ニューラルネットワークスコアリング関数は普遍的に一貫したものであり,近似誤差率はPMI関数の滑らかさに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:28:12 GMT)
History Replays Itself: Unleashing Long-Context Capability in Linear Attention [33.6] 将来的なクエリが知られる前に、選択したテキストをアーカイブするスパースエピソードメモリであるNoteBankを紹介する。
100万のトークンで、Gated DeltaNetの6つのRULER検索タスクの平均精度を1.7%から70.3%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:58:04 GMT)
Hand2Robot: Object-Centric 4D Hand Reconstruction from Human Demonstrations for Robotics [31.4] 我々は,ロボット政策後トレーニングのためのオブジェクト中心の4Dハンド再構築フレームワークであるHand2Robotを紹介した。
Hand2Robotは、対象のタスクを実行する人間のビデオに基づいて、インタラクションクリップを抽出し、オブジェクトの形状を再構築し、ロボットアクションの監視を生成する。
DexYCBとHO3D-v3の実験では、オブジェクトポーズの精度が向上し、オブジェクト間相互作用の品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:48:25 GMT)
TabMosaic: Unified In-Context Diffusion for Tabular Generative Tasks [30.9] 本研究では,未確認で潜在的に不完全なテーブル内で混合型ターゲット細胞を生成するための統合されたコンテキスト内拡散モデルを提案する。
48の現実世界のテーブルで、TabMosaicは20のベースラインアプローチに対して、評価された生成タスクのトップにランク付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:35:39 GMT)
Inference on the Value of Policy Improvement in Adaptive Experiments [30.9] VPIは、クラスにおける最高の治療ポリシーの価値とベースラインポリシーの価値のギャップとして定義される。
我々の推定器は、歴史的データに重み付けされた経験的福祉の最大化政策を順次適用することで機能する。
我々は、カリア等によるヨルダンにおける業務支援プログラムの有効性を評価する適応的な実験において、VPIを見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:24:35 GMT)
SpecFit: Not All Draft Tokens Cost the Same in Offloaded MoE Inference [30.6] 受信時間よりも予測スループットを最大化するためにSpecFitを提案する。
CNN/DailyMailの要約とQwen3-30B-A3BによるGSM8Kサブセットでは、SpecFitはEagle-3より21.6%と7.0%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:41:12 GMT)
From Stages to States: Unified Iterative Reasoning for MLLMs [30.4] MCoT(Multimodal Chain-of-Thought)は、MLLM(Multimodal Large Language Models)の複雑な推論能力を大幅に向上させる。
学習に基づくほとんどのMCoT手法は、異なる推論動作が事前に定義された段階に割り当てられ、個別に最適化されるステージ中心のパラダイムに従っている。
ステージ駆動パイプラインから状態駆動動的プロセスへのマルチモーダル推論を再構成する,統合された反復推論フレームワークであるReStateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:46:43 GMT)
Agentic RSR: Real-to-Sim-to-Real through Scene Reconstruction and Execution-Grounded Robot Policies [30.4] Agentic Real-to-Sim-to-Realは、シーン再構築、ポリシー開発、リアルロボット実行をリンクするフレームワークである。
共有タスクレベルのインタフェースは、ポリシーと蓄積された経験を実際のロボットに伝達し、新鮮な観察と安全チェックがガイド実行をチェックする。
実ロボット実験では、シミュレーションタスク成功率の80%に達し、ハードウェア上でのシミュレーションパフォーマンスの相当な保持を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:02:36 GMT)
DC-Flow: Target-Conditioned Cyclic Peptide Design via Delayed-Coupling Flow Matching [30.4] 本稿では,遅延結合フローマッチングを中心に構築されたDC-FLOWを提案する。
原則としてDC-FLOWは、ターゲット条件のバックボーンが整うまで、シーケンスとサイドチェーンの活性化を延期する。
予測器支援のために、DC-FLOWは軌道内ガイダンスを備えた3D提案を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:41:04 GMT)
Rate-Resolved Text Evaluation with Masked Diffusion Language Models [30.2] 本稿では,マスク付き言語モデルのマスキング率を診断軸に変換するテキスト評価手法を提案する。
SummEvalでは、このレート構造を保存することで相補的な信号が得られる。
WMT MQM zh-enでは、ラウンドトリップマスク・アンド・リコンストラクチャ・プロービングは調整可能な局在曲線を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:47:42 GMT)
ADAPT: Audio-Depth Action Planning with Transition-Aware Rewards for Lights-Out Industrial Navigation [30.2] 空間音声による照度非依存ナビゲーションを目標位置推定と障害物認識のための深度推定に用いた。
ADAPTは、空間音響認識とクローズドループナビゲーションに最適化されたオーディオ深度アクションプランニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:23:04 GMT)
Scalable Weak-to-Strong Verifier Hardening for Agent Environments [30.1] 弱い検証器硬化に対するスケーラブルで完全自動的なアプローチを導入する。
まず、エージェントが直接修正できない独立したバリデーションサンドボックスをセットアップし、次にハッカー修正ループを使用して残りのバリデーション脆弱性を発見して修復する。
当社のHacker-fixerループの以前のバージョンは、公式のTerminal Benchリポジトリによって、その環境におけるエクスプロイトの監査方法として採用されました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:10:19 GMT)
PassSum: Leveraging Paths of Abstract Syntax Trees and Self-Supervision for Code Summarization [30.1] PassSumは、最先端のアプローチの欠点に対処するコード要約アプローチである。
効率的なAST符号化方法を含む新しい入力表現を用いる。
また、3つの事前学習目標を導入し、大量のラベルなしデータでモデルを事前学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:20:52 GMT)
Variance-Optimal State Resampling for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [29.0] VSR(Variance-driven State Resampling)は,プレフィックス再生バッファとゼロコスト分散プロキシを用いたGRPOのプラグイン修正である。
VSRはGRPOとGiGPOをほとんどのベンチマークで上回り、更新毎に生成されるトークンは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:09:24 GMT)
LiveAnon: Improving Privacy and Utility in Streaming Speaker Anonymization with Codec Language Models [28.8] 音声によるストリーミングSAシステムであるLiveAnonについて述べる。
LiveAnonは、固定ターゲット変換によるインテリジェンスと感情の保存を改善する。
評価された匿名化システムの中で、すべての指標の中で第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:05:01 GMT)
Stereo-Planner: Learning Stereo-to-Trajectory Planning for Zero-Shot Sim-to-Real Quadrotor Navigation [28.7] ステレオRGB観測からゼロショット・シム・トゥ・リアルプランニングを可能にするエンドツーエンドのビジョン・ツー・トラジェクトリフレームワークを提案する。
Scene Representorは、事前訓練された視覚基盤モデルを導入し、シミュレーションおよび実世界の環境間で共有される幾何学的手がかりを抽出する。
トラジェクトリデコーダは、これらの表現をインターリーブされた注意を通してトラジェクトリに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:04:10 GMT)
To Cache or Not to Cache: Understanding and Mitigating Safety Incompatibility in Cross-Model KV Cache Reuse [28.6] クロスモデルKVキャッシュ共有は、レシーバモデルが関連する送信者モデルによって生成されたKV状態を再利用できるようにすることで、プリフィル計算を減らす。
既存の手法では、そのような再利用をレイテンシと生成品質で最適化するが、その安全性は依然として不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:00:13 GMT)
DiffNash: Finding Nash Equilibrium in High-Dimensional Continuous Action Spaces with Diffusion Policies [28.4] 連続ゲームにおける平衡計算のための拡散型フレームワークを提案する。
提案手法は,各更新方針からの直接サンプルを必要とせず,拡散政策を訓練する重み付けされたスコアマッチング目標を導出する。
我々は,森林保護ゲームとブロット大佐の連続的な試合に対するアプローチを評価し,ナッシュギャップを最強のベースラインで35.6%,ナッシュギャップを24.7%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:33:25 GMT)
Drift, Then Spread: Learning One-Step Generative Policies for Online Reinforcement Learning [28.4] オンライン強化学習(RL)のための表現力のある行動分布を提供するジェネレーティブポリシー
オンライン最大エントロピー(MaxEnt)RLのためのDriftingに基づく一段階生成ポリシーであるDriftSpreadを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:40:01 GMT)
Comparing the Pre-trained Models of Source Code by Re-pre-training under a Unified Setup [28.2] 本稿では,CodePTM間の公正な比較を容易にするための標準化されたセットアップを提案する。
我々は,同じモデルアーキテクチャ,入力モダリティ,事前学習タスクを用いて,CodePTMを再トレーニングする。
我々は、異なる事前学習タスクの相対的強度と弱さについて包括的に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:26:57 GMT)
Towards Autopilot Labeling for Short Video Content Governance [26.8] ショートビデオコンテンツアノテーションにおける自動化のレベル向上を目的としたマルチステージオートパイロットラベリングフレームワークを開発した。
様々なコンテンツ問題に対して広範な実験を行い、その結果、オートパイロットラベリングフレームワークの各段階がラベリング精度を段階的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:14:56 GMT)
Thompson Sampling for Learning in Zero-Sum Games [26.8] トンプソンサンプリングは古典的な包帯において対数的かつ等しく最適な後悔を実現する。
本稿では,ガウス帯域フィードバックを用いた未知の有限2プレーヤゼロサム行列ゲームにおいてTSについて検討する。
ユニークなナッシュ均衡を持つ任意の固定零サムゲームに対して、期待される累積双対性ギャップが$O(sqrt T)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:16:12 GMT)
CoLA: Multi-VLA Coordination via Learned Adapters [26.6] CoLAは、各エージェントのVLAバックボーンを凍結させ、軽量メッセージチャネルとアームごとの拡散アクションヘッドを上部にトレーニングする。
箱のカラーマーカーが1つのエージェントにのみ見える、隠されたトレイのハンドオーバーでは、CoLAは76.2%成功し、訓練を通してメッセージがゼロとなる1.3%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:28:34 GMT)
No Concept Escapes the Audit: Auditing-Aware Unlearning for Verifiable Concept Erasure in Diffusion Models [26.6] テキスト・ツー・イメージの拡散モデルは禁止コンテンツを生成することができ、マシン・アンラーニングを通じて概念の消去を動機付ける。
テキストコンディショニングをバイパスし、デノナイジングネットワークを直接探索する潜時空間監査は、削除された概念が内部表現から回復可能であることを示す。
本稿では,有効概念消去拡散モデル(AVCE, Auditing-Aware Unlearning for Verible Concept Erasure Diffusion Models)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:57:56 GMT)
MemeLogos: Knowledge-Driven Retrieval-Augmented Reasoning for Harmful Meme Detection [26.5] 有害なミーム検出のための知識駆動型検索強化推論フレームワークであるMemeLogosを提案する。
MemeLogosは、様々な有害なケースから繰り返し発生する有害なパターンと推論構造を再利用可能な知識単位に抽象化する。
よりコヒーレントで解釈可能な推論を生成し、マルチモーダルコンテンツ理解のための構造化有害性知識の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:02:32 GMT)
Joint Contrastive-Adversarial Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptation [25.8] ラベルのないソースとターゲットサンプルの結合から共通表現を学習するフレームワークを導入する。
Office-31、Office-Home、DomainNetの実験では、さまざまなドメインシフトの移行が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:37:20 GMT)
UMAS3D: Unified Mask-Free 3D Editing with Region-Adaptive Source Preservation [25.8] 3D編集は、意図した編集領域の外の形状と外観を保存しながら、ユーザの意図に応じて既存の3Dアセットを変更することを目的としている。
既存の方法は、タスク固有のトレーニング、ソース3Dインバージョン、または外部3Dマスクに依存している。
UMAS3Dは、トレーニングフリーで、インバージョンフリーで、外部の3Dマスクを含まない、統一的な3D編集フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:11:32 GMT)
zkLLMPoT: Efficient Zero Knowledge Proof of Training for Large Language Models [25.4] zkLLMPoTは、トレーニングされたチェックポイントの監査者定義プロパティを認定するフレームワークである。
我々は、Transformerの計算を認証するために、sumcheck-および lookup-based argumentsを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:45:08 GMT)
Agent Sociodrama: Social-Dynamics-Guided Persona Recasting for LLM Agent Teams [25.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、チームとしてますますデプロイされるが、特有の社会的方法で失敗する。
LLMエージェントチームにおけるソーシャルダイナミクスのモデリングと検証のためのフレームワークであるAgens Sociodramaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:23:24 GMT)
Understanding ChatGPT Citations: Evidence from Production Web Search Across Model Generations [25.1] ChatGPT Webのような生成エンジンは、ユーザクエリに応答するWebページを検索するが、サブセットのみが引用として表示される。
本稿では,ChatGPTがクエリをリライトし,候補Webページを検索し,参照を選択する方法について検討する。
Google SearchとOpenAI Responses APIを外部プロキシとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:20:46 GMT)
Training-Data Extraction from Genomic Language Models [25.0] ゲノム言語モデルは短い接頭辞から長いヌクレオチド連続を生成する。
繰り返し世代からなる収束群を選択するEvo 2に対して出力のみのブラックボックス攻撃を示す。
その結果、長いトレーニングシーケンスセグメントを回復するための実用的な出力のみの信号として、繰り返したヌクレオチド世代間の収束を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:50:22 GMT)
A Decade in a Day: Synthesizing Agent-Native Interfaces from Human-Oriented Software Evolution [25.0] 大規模な言語モデルエージェントは、デスクトップアプリケーションの重要な新しいユーザクラスとして現れています。
既存のデスクトップインターフェースは、人間のエンドユーザーやアプリケーション開発者向けに設計された。
このミスマッチは、有能なエージェントさえも妨げうるが、どのインターフェースプロパティがデスクトップソフトウェアをエージェントが使いやすくするのかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:43:43 GMT)
Recall What Is Missing: Composing Evidence from Long-Term Agent Memory [24.6] 限られたコンテキスト予算の下では、長期的なエージェントは、個々の関連性のある記憶だけでなく、現在のクエリに十分な証拠を思い出さなければならない。
私たちはこの操作をMemPursuitでインスタンス化します。これは、スパース凸クエリ再構築の残余を、現在のメモリセットが欠落している部分の表現空間プロキシとして使用する、トレーニング不要のメカニズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:18:11 GMT)
1Step-WAM: Your World Action Model but Faster using 1-Step Action Generation [24.6] 1Step-WAMは,マルチステップ動作を1つの前進に変換するフレームワークである。
1Step-WAMは、トレーニング可能なパラメータが約13.4Mで、多段階のタスク成功をほぼ維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:50:07 GMT)
Harnessing VLM in Embodied RL: From Reward Regressor to Success Detector via Exploration-Augmented Key-Observation Gating [24.4] 本稿では,VLM の成功報酬を探索拡張キーオブザーブレーションゲーティング (VLMeg) を用いて実現し,VLM を具体的報酬設計に活用することを提案する。
我々は、VLMegが、12の挑戦的な報酬なしタスクにおいて、高度なVLMベースベースラインよりも優れた、最先端のRLを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:00:17 GMT)
Fewer Bits, More Tries: Recovering Capability Under Memory Constraints [24.1] 大規模な言語モデルは一般的に小さな言語よりも能力が高いが、そのメモリ要件はローカルなデプロイメントを困難にしている。
複数回圧縮されたモデルを実行し、パブリックまたはモデル生成テストを使用して出力の中から選択することで、この能力ギャップの一部を回復できるかどうかを問う。
モデルキャパシティは、適度な再試行予算内で正しい解が到達可能であれば、検証されたテスト時間計算のために交換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:52:48 GMT)
Scaling Repeated-Data Pretraining: Batch Size, Regularization, and GPU-Time Tradeoffs [23.9] 計算量が豊富だが、ユニークなトレーニングデータが有限であり、同じデータ上で繰り返しトレーニングする必要がある場合、事前学習について検討する。
まず、無限完全事前学習を再考し、そのフロンティアが以前に固定されたり、単独で研究されたりした選択に批判的に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:42:39 GMT)
$Δ$ Flow Matching for Robot Foundation Models [23.8] フローマッチングは、ロボット基礎モデルの一般的な生成レシピである。
固定されたガウスの先行値ではなく、最近の歴史から緩やかな雑音で情報源を構成する$-flowを導入する。
$-flow は LIBERO-Plus の最先端の一般化性能に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:31:44 GMT)
Frozen History: When Temporal Losses Stop Accumulation in Learned Real-Time Supersampling [23.4] 我々は、リアルタイムなスーパーサンプリングが動きベクトルに沿ってジッタリングされた低分解能サンプルを蓄積するのを学習する。
正確な登録を行うと、この損失は蓄積を抑制することが示される。
トレーニングが隠せる4つの登録エラーを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:34:09 GMT)
RespFocus: Learning Temporal Evidence for Weakly Supervised Respiratory Sound Classification [22.8] 本稿では,サイクルレベルのラベルから検査可能な時間的証拠を学習し,それを分類に統合するフレームワークであるRespFocusを紹介する。
PedResp2026は,日常的な臨床環境下で収集された多施設の呼吸音コホートである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:37:56 GMT)
CondMSP: Condition-Informed and Resource-Aware Inorganic Materials Synthesis Planning [22.4] レシピ予測から実行対応計画まで,MSPを拡張したCondMSPを提案する。
本研究では,CondMSPが条件および運転予測を改善することを示し,この共有制約の下では,目標当たりの3回の模擬炉運転において,27.9%から32.9%のレファレンス・リカバリを行う。
2,344ターゲットの新たな評価セットは、酸化物が支配するトレーニング化学以外の一般化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:26:41 GMT)
SkillFusion: Towards Reliable Multi-Skill Composition for LLM Agents [22.0] 独立した権限を持つスキルは、エージェントが共同でロードする場合、互換性のない要件、競合する好み、冗長な命令を課すことができる。
本稿では,これらのインタラクションを再利用可能な統合スキルに分解するオフラインコンパイラであるSkillFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:30:07 GMT)
Riemannian Graph Tokenizer for Structural Knowledge Transfer [21.7] トークン化器は、生の入力をモデルが理解できる離散表現に変換することで、基礎モデルの成功に重要な役割を果たす。
本稿では,構造知識と量子化表現をブリッジして,ドメイン間構造知識伝達を支援するグラフトークン化手法を提案する。
多様なデータセットにわたる実験により、RGTはグラフ領域間の構造的知識伝達可能性を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:03:03 GMT)
North or South? Diagnosing LLMs' Understanding of North Korean Language, Society, and Knowledge [21.6] 我々は北朝鮮を、何十年にもわたって分割が、語彙、正書法、規範、イデオロギー的言説において、韓国と異なる違いを生み出してきた独特なテストベッドとして研究している。
LENS(Language and Social Culture Evaluation for North Korea Society)は,大規模言語モデルを評価する1,765の質問を人力検証したベンチマークである。
北朝鮮語の入力は軽度に低下し、社会文化的視点の整合性は大きく、ドメイン固有の知識には厳しい制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:26:46 GMT)
StreamingWAM: Streaming World Action Modeling via Chunk-Wise Staircase Flow Matching [21.6] StreamingWAMは、WAMベースのロボット制御のためのストリーミング拡散フレームワークである。
LIBERO、LIBERO-Plus、RoboTwin 2.0、および実世界のロボットタスクの実験は、StreamingWAMが静的および動的設定におけるアクション継続性を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:56:42 GMT)
Latent-Space Importance Weighting under Covariate Shift [21.5] 我々のアプローチの重要な特徴は、モデリングに低次元の潜在空間を使用することである。
本手法は,下流重み付き予測のための学習済み潜時特徴量の密度比を推定する。
シミュレーションと実世界のデータセットの実験は、学習された表現と潜在重み付けを組み合わせることで得られる成果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:33:28 GMT)
VIEWCRAFT: Evolving What Multimodal Agents See and How They Read It [21.3] 実行可能なエビデンスインターフェースと読み出し手順を共同で進化させるViewCraftを紹介する。
8つのベンチマークで、ViewCraftはタスクスコアの平均6.1ドルポイントの直接実行よりも改善され、ベンチマーク毎に利得がある。
学習したスキルは、エグゼキュータ間での転送も行い、評価された転送毎に直接実行よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:55:53 GMT)
MERIT: Scaling KG Foundation Models with Relation Transformers [20.8] 我々は、トランスリレーショナルエンコーダを備えた最初のKGFMであるMERITを開発する。
それぞれの関係名は互いに付き合っており、モチーフはエッジではなくソフトな先行語として入力される。
56以上のベンチマークで、MERITはSoTA KGFMのゼロショットMRRと一致し、TRIXの6倍、FLOCKの100倍以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:14:24 GMT)
From Acoustic Sensing to Physical Actions: A Comprehensive Survey of Security Risks in Edge-Deployed Audio LLM-Based Agents [20.7] 本調査では,音響センシングから外部実行までの経路に沿ったセキュリティへの影響をトレースする音響センシング・ツー・アクション(S2A)システムモデルを提案する。
このモデルを用いて,攻撃,防御,評価手法を,音響,エージェント,エッジシステムにまたがって合成する。
これらの知見は, 持続的状態, システム境界, 実世界のエージェントの展開条件の変化に対する知覚から行動への音響的影響に追従するセキュリティ評価を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:38:40 GMT)
Mobility Helps Learning: Unsupervised Model Adaptation for Object Recognition via Movement [20.6] textttMoCaFeはモデルに依存しないパラダイムであり、教師なし適応に動きによる予測分散を利用する。
自動運転とエンボディエージェントデータセットの実験は、TextttMoCaFeが最先端のTTAスキームを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:58:29 GMT)
Look Before You Move: Agent-Interface-Aligned Supervision for Open-World Mobile Manipulation [20.6] オープンワールドのモバイル操作では、ロボットがオブジェクトを探し、接近し、言語命令からターゲットのレセプタクルに移動する必要がある。
既存のパイプラインは、計画された軌跡を高レベルなアクションラベルに変換することが多いが、最短パスの進行は、見る場所を決定するための限られた監督を提供する。
本稿では,AIDAについて紹介する。AIDAは,教師がエージェントのスキルインターフェースを通じて直接選択し,アクションを実行するデータ収集パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:37:28 GMT)
Toward Explainability in Multimodal Recommendation [20.5] マルチモーダルレコメンダシステムは、データの分散性とコールドスタート問題を効果的に緩和する。
複雑なクロスモーダル表現とモデル決定プロセスは、新たな解釈可能性の課題ももたらします。
本稿では,マルチモーダル表現,レコメンデーション決定,ユーザの嗜好にまたがる統一的な分析的視点を確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:35:37 GMT)
Latent Taxonomies: How Property Induction Develops in Language Model Pre-training [20.4] 共有するプロパティによってグループ化された合成エンティティの階層的な分類法を構築する。
分類学的に整列した帰納法は,次の予測のみから生じることが判明した。
データ予算が固定された場合、モデルサイズでインダクションが弱まることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:38:12 GMT)
CIViC: Evidence Gates for Audio-Conditioned Visual Prediction on Proxy Tasks [20.4] Conditional Input and Visual Interpretation Checks (CIViC) は、インタプリタ、ホールドアウトタスク比較、エンドポイント制御に解釈をリンクする。
本研究では,アクター・ディジョイント・フェース・ラスター・テスト,合成オーディオ・フェース・ミックス,ソース・ビデオ・ディジョイント・アクセシビリティ・タスクのCIViCを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:05:18 GMT)
A Decade of PhotoMappers: A Longitudinal Study of Crowdsourced Disaster Photos Geolocalization with Vision-Language Models and Geospatial Reasoning [20.3] 本研究では,災害情報の地理的変化について検討し,新しいGeoAIモデルと人間の地理的解釈をどう比較するかを問う。
ストリートビュー画像(SVI)とリモートセンシング画像(RSI)を用いた縦方向空間解析と横方向ジオローカライゼーションを併用する。
その結果,災害タイプ,コミュニティライフライン,運用上の優先事項が変化して形成された,地理的かつ時間的に不均一なアーカイブが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:17:30 GMT)
ZOIF: Zeroth-Order Influence Function Estimation for LLM Data Selection Using Only Forward Passes [19.6] フォワードパスを介して完全に動作する影響推定のためのゼロオーダーフレームワークであるZOIFを提案する。
ZOIFは影響を3つのBPフリーステージに分解する。
実験により、ZOIFは、下流のユーティリティーと競合するデータサブセットを選択し、場合によっては評価されたベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:25:40 GMT)
World Modeling through Spectral Alignment [19.5] 我々は、観察間の望ましい関係を明確に規定するフレームワークであるSpecWMを紹介する。
異なるカーネルは、物理的状態情報から完全に自己管理された時間カーネルまで、さまざまな監督を提供する。
表現幾何を明示的に指定することは、潜在世界モデルが制御のために保持するものを操縦する簡単な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:05:40 GMT)
Have You Seen It Clearly? Uncertainty-Guided Belief Refinement for Zero-Shot Object Navigation [19.4] RefBeliefMapは、ターゲット位置の信念と空間的および意味的な証拠の不確実性を区別する。
RefBeliefNavは、新しい証拠が検索値を変えるため、歴史的な場所を再考することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:56:30 GMT)
GeoBridge: Evolving Transferable Decoder Topologies for Geometric Vision [19.0] GeoBridgeは転送可能なデコーダトポロジの進化的フレームワークである。
1つのソースサーチは、約12GPU時間を要する。
GeoBridgeNet-A3は、4つの適応されたデコーダベースラインの中で最高の深さ精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:23:20 GMT)
Rethinking Human Intent-to-CAD: Parametric CAD Model Generation via Cooperative Multi-Task Alignment and Spatial-Aware Reinforcement Learning [18.4] 人間の意図によるCADモデリングはいまだに困難である。
本研究では,多層人間の意図を直接実行可能なコードにマッピングする統一手法を提案する。
本研究を支援するために,手書きスケッチ,テキスト記述,CADコードなどを並べた最初の大規模データセットであるHiCADを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:05:49 GMT)
Gugak-VocalSet: A Multi-Genre Studio-Quality Dataset of Korean Traditional Singing with Sigimsae Annotations [18.0] Gugak-VocalSetは韓国の伝統歌唱における,シギムサエの濃密なアノテーションを用いた最初の公開音声データセットである。
グガック・ヴォーカルセットには、ナショナル・グガック・センターがキュレーションした305曲のレパートリーで、24.5時間の伴奏なしのソロ・ボーカルが収録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:14:13 GMT)
P-BFM: Perceptive Behavioral Foundation Models for Humanoid Control via Unsupervised Reinforcement Learning [17.8] 行動基礎モデル(BFM)は、身体全体の行動を再利用可能なレパートリーを持つヒューマノイドを提供する。
現実世界のヒューマノイド制御では、同じ行動意図は、異なる地形の制約の下で根本的に異なる動きを必要とする可能性がある。
P-BFMはヒューマノイド制御を地形不変の意図と地形条件付き実現に分解する知覚行動基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:35:50 GMT)
Rethinking Evidence Modeling: Context-Coupled Graph Learning for Multimodal Recommendation [17.3] マルチモーダルグラフレコメンデーションは、アイテムイメージとテキストとの観察されたインタラクションを統合し、ユーザの好みを学習する。
本稿では,共有グラフ学習コンテキスト内でSBEを編成する文脈結合グラフ学習手法であるCC-MGRecを提案する。
3つのAmazonデータセットの実験では、グラフ伝搬時の推奨品質の改善と推論の高速化が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:42:40 GMT)
Distinguishing Process Change, Instrument Fault and Data-Path Corruption in Streaming Telemetry: A Reference Implementation and Benchmark [17.0] 我々は、この3つの原因の問題を述べ、1つのチャネルが分離できない原因のペアを証明し、オンライン検出器のバンクを提案する。
検出器は、公開アルゴリズムライブラリにマージされた。
Skoltech Anomaly Benchmarkでは、33実験のうち32実験を検出し、15秒の中央値の遅延を1時間に46回の誤報で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:40:57 GMT)
Exploring the Limits of Combinatorial Generalization in Embodied Manipulation [17.0] 具体的操作では、視覚言語アクション(VLA)モデルは原子スキルを実行することができるが、ロングホライゾン操作では、すべてのスキルの組み合わせに対してデモなしでこれらのスキルを再結合する必要がある。
制御された研究では、限られたスキルの組み合わせシーケンスに関する完全な指導訓練は、カバーされた組み合わせで40.0%の順に成功したが、リコンビネーションで7.7%しか成功しなかった。
HSE(Hierarchical Subtask Execution)は,計画者,トリガ,ポリシに対する共有モジュールインターフェースを通じて,スキルの再結合を公開する診断フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:59:34 GMT)
PhySimCode: A Benchmark and Evaluation Method for Physics Video to Code Generation [16.8] 本稿では物理ビデオ・コード生成のベンチマークであるPhySimCodeを紹介する。
このデータセットは、162の物理現象にまたがる160.6Kの手続き的に生成されたサンプルを含んでいる。
我々は,物理法則の正当性,シミュレーション等価性,コード実行可能性,パラメータ回復の両面から,最先端のクローズドおよびオープンソースMLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:00:39 GMT)
A Dependency-Aware Multi-GPU Training Framework for Temporal Graph Neural Networks [16.8] 時間グラフニューラルネットワーク(TGNN)は多くの動的グラフ学習タスクにおいて優れた性能を達成する。
これらのネットワークはノード状態ベクトル(つまり記憶)を使用してグラフ変化(つまりイベント)をキャプチャし記録し、これらのメモリを利用して予測を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:11:42 GMT)
BridgeCodec: Mamba Enhanced Neural Audio Codec with Schrödinger Bridge at Low Bitrate [16.8] BridgeCodecは、エンコーダデコーダペアを分離する多用途フレームワークである。
軽量8kHzのソースエンコーダを48kHzのターゲットデコーダに直接、超低ボトルネックでマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:54:53 GMT)
ASM-6D: Fast Certified Pose-Shape Inference with Complete Correspondence Flow Maps [16.7] カテゴリーレベルの6Dポーズと形状推定は、部分的な観察から物体のポーズと幾何学を復元する必要がある。
本稿では, ASM-6Dについて, 生成的完全幾何予測と明示的なカテゴリーレベルのポーズ-形状推論を併用した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:41:14 GMT)
Sensitivity or Criterion? Measuring and Moving When Language Models Act [16.4] 物理的状態におけるツール使用の診断であるFlipActを紹介する。
注釈付ツールプロパティに関するルールは、各回答と格付けされたエビデンススコアを算出する。
質問は2対2のクワッドを形成し、状態が反転している間に必要な知識を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:36:38 GMT)
Self-Representation Alignment in Diffusion Models for Video Background Music Generation [16.4] 拡散モデルは様々な生成タスクに広く使われている。
近年の研究では、拡散モデルの認知過程で得られた内部表現が不十分に意味があることが示されている。
学習中の低雑音を条件とした後層からのより弱い表現と、高雑音を条件とした前の層からの弱い表現を、トレーニング中に低雑音を条件とした後層からのより優れた表現とを明示的に整合させることにより、拡張された新しい拡散U-Netアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:40:40 GMT)
Visible but Not Avoided: State-Dependent Re-Proposal of Rejected Candidates in Catalog-Based LLM Optimization Loops [16.2] 提案者自身のループにおいて,クリーンなベースステートプローブは再帰を予測できないことを示す。
正確な編集IDを持つカタログベースのループの場合、ループが生成する拒否セットに対して拒否回避を測定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:18:11 GMT)
Quantum circuit representation and incomplete Bell measurements in Compton scattering [16.2] 我々は、電子および光子ヘリシティーに対する効果的な2ビット演算として、無質量木コンプトン散乱を定式化する。
ベル基底において、散乱写像は2つのパリティセクターに分離され、1つの非単項フィルタを持つ単純な量子回路表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:50:48 GMT)
Pessimistic Latent Task-aware Optimization for Robust Offline Meta-Reinforcement Learning [15.9] 悲観的潜在タスク認識最適化は、トレーニング中に非サポート潜在タスクに対してポリシーを公開することを示す。
摂動は、制御可能なマージンでトレーニング支援を残していることを証明します。
我々は、経験的に証明された明示的な条件を与え、そこで摂動された潜伏状態における不一致がゼロから遠ざかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:03:47 GMT)
CacheLink: Functional KV Transport for Zero-Prefill Cross-Model Context Handoff [15.8] KVキャッシュは、過去の計算を再利用することで、長いコンテキストの計算を効率的にするが、モデルスイッチングはこの再利用を損なう。
送信側キャッシュを受信側互換状態に変換することで、受信側が同じコンテキストをプリフィルすることなく直接継続できるようにする。
既存のアフィン輸送法は、受信機KV状態が送信側キャッシュから実質的に再構成可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:19:31 GMT)
LERR-Nav: Learning to Coordinate Exploration, Recovery, and Reminiscing for Object Navigation [15.6] 本稿では,探索,回復,回想を協調するオブジェクトナビゲーションフレームワークLERR-Navを提案する。
ヒストリー・アウェア・コーディネーションをサポートするため、すべての戦略実行のテキスト要約を保持する実行メモリを保守する。
HM3DとMP3Dの実験は、最先端のナビゲーション性能を示し、アブレーション研究は個々のコンポーネントの寄与を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:38:33 GMT)
Google Earth AI Geospatial Reasoning Agent: Capabilities and a Systematic Evaluation [15.4] Google Earth AIのGeospatial Reasoning Agent(GRA)について紹介する。
GRAは、地理空間データソース、基礎モデル、地球に関する質問に答えるためのツールを組み合わせて、ジェミニで動く研究システムです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:31:29 GMT)
MoMaTune: Model, Match, Then Tune Language Models for Numerical Records [15.3] MoMaTuneはデコーダ言語モデルの2段階後のトレーニング戦略である。
8つの公開データセットから169,285レコードの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:10:31 GMT)
UniForge3D: Joint 3D Reconstruction and Generation in a Shared Anchor-Guided Space [15.3] 共有アンカー誘導空間における再構成と生成をモデル化したUniForge3Dを提案する。
さらに、生成した構造に点マップ予測を条件付け、画素対ボクセル対応を確立する。
提案手法は,Toys4KおよびGSO上での最先端の外観と幾何学的結果を実現し,忠実度を向上した完全な3Dアセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:32:58 GMT)
Recovering Low-Bit Failures in Vision-Language-Action Policies via Quantization-Conditioned Reinforcement Learning [15.2] 量子化はビジョンアクション(VLA)ポリシーのデプロイメントコストを下げるが、タスク完了を妥協する可能性がある。
5つのVLAモデルと4,050の実世界での試行において、量子化対応トレーニング(QAT)が一般に学習後の量子化(PTQ)を改善することを系統的に明らかにした。
本稿では,QCRL(Quantization-Conditioned Reinforcement Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:56:31 GMT)
A Reinforcement Learning Framework for Safety-Aware Haptic Shared Control in Surgical Robotics [15.1] 手術ロボットにおけるハプティック共用制御は、共用エンドエフェクタにおける人間側とロボット側の力を組み合わせたものである。
幾何的安全性の選択がタスクの実行と力の調整に与える影響は未だ不明である。
集中学習と分散実行下での2エージェント協調マルコフゲームとしてインタラクションをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:53:26 GMT)
RIVO: Lightweight Adaptive Rerouting for Deep Research Agents [15.1] RIVOは適応軌道修正のための軽量なプラグインフレームワークである。
RIVOは,基礎となるホストモデルを再学習することなく,長期研究を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:45:18 GMT)
Juno: Taming Predictive Latents for Vision-Language-Action Models [14.9] 制御整合表現バックボーン,予測教師,適応可能な動的モデルとして機能する統一フレームワークであるJunoを紹介する。
プレトレーニング中は、エンボディメント言語軌道上で学習し、動的CRS損失を用いて、動き重み付けされたパッチのダイナミクスをコンパクトなグローバルな状態に転送する。
政策学習中、私たちは現在のフレームJEPAパッチをVLA認識に融合させ、分離された推論ブランチを使用して、将来の潜在状態を抽出してアクション生成します。
展開中、私たちは、ロールアウトの失敗、適応された教師の凍結、方針の再調整など、すべての観察されたトランジションに世界モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:28:38 GMT)
Agent-Canary-Mas: End-to-End Evaluation of Protocol Risk in Long-Horizon Multi-Agent Systems [14.9] Agent-to-agentプロトコルは、エージェントがピアを発見し、結果を交換し、ツールの使用をコーディネートすることを可能にする。
ローカルに成功したプロトコル攻撃は、後続のエージェントによって拒絶されるか、あるいは連続したタスク決定に伝達される。
本稿では,長期マルチエージェントタスクによるプロトコルリスクを追従するエンドツーエンド評価システムであるAgent-Canary-Masを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:02:00 GMT)
SurgCast: Action-Conditioned Future Skeletons for Controllable Surgical World Models [14.9] SurgCastは、現在の構造、ロボットの状態、将来の動作から将来の計器骨格を予測する。
SutureBotとSRTH-Porcine-Choleiでは、教師と学生は報告された7つの品質と楽器の一貫性の指標を改善している。
手術映像予測のための制御インタフェースとして, 予測音声構造とその動作意味を用いた結果支援
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:21:24 GMT)
EmoTrace-Bench: Diagnosing Emotional Expression in Text-to-Video Generation through Controlled Cues and Intensity [14.5] EmoTrace-Benchは、感情の強さと選択された感情的手がかりをプロンプトで制御する診断ベンチマークである。
12T2Vモデルを用いて,5,376本のビデオを生成し,目標感情の有無,知覚強度,感情表現の音響的次元を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:54:23 GMT)
Gen Through the Lens: Camera-Controllable Video Generation via Cross-Coordinate Conditioning Fusion [14.5] 本稿では,所定の参照画像から映像を合成する,カメラ制御可能な映像映像生成フレームワークを提案する。
カメラ動作を抽象的条件付けとして扱う従来のモデルとは異なり、我々のアプローチは3つの座標空間にわたって制御信号を明示的に分解・融合する。
本手法は,様々なカメラ操作にまたがって制御可能かつ視覚的に一貫した結果を生成し,リアリズムと編集性の両方において既存手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:27:58 GMT)
FARL: A Fully Automated Pipeline of RL Interface and Solver Design [14.4] 本稿では,強化学習プログラムの設計を自動化するフレームワークFARLを紹介する。
観察と報酬プログラム、学習アルゴリズム、トレーニング設定を検索する。
Adroit Hand Relocateでは、FARLはポリシーごとの5Mトレーニングステップで97.1%の成功を収めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:22:18 GMT)
When Skills Remain But Access Fails: Factorized Skill Memory for Continual Skill Internalization [14.3] 本研究では,連続的なスキルの内在化を忘れて,明確な階層構造を明らかにする。
連続的なスキルメモリをプラスチックアドレスメモリと安定した実行メモリに分離するFSM(Facterized Skill Memory)を導入する。
FSMは65.95%の平均一致と93.38%の精度を2つのタスクオーダーで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:46:32 GMT)
Fast and Accurate: Improving Personalized LLM Performance by Semantic Concentration Inspired Workload Split between RAG and Fine-Tuning [13.8] 我々は,PEFTとRAGの作業負荷を分割するために,ユーザの個人的履歴データのセマンティックな集中度を利用した,高速かつ正確な手法であるPEFT Union RAG(PUR)を提案する。
実験の結果、PURは複数のタスクにまたがる様々なユーザに対して常に最高の生成精度/品質を実現し、最も優れた手法と比較して推論遅延を14.4%-46.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:04:52 GMT)
ANTE: Anticipate, Then Execute -- Learning Internal World Models for Coding Agents from Verified Beliefs [13.8] 本稿では、実際の実行によってポリシーの事前動作予測を検証するエージェントRLフレームワークであるANTEを提案する。
各行動の前に述べられた内的信念により、Belief-Anchored Policy Optimization (BAPO) は、解決された予測をステップごとの利点に変換する。
私たちは、何が起きたのか、今何を保持し、次に何を達成するかを知るコードワールドモデルを構築することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:46:07 GMT)
Quantum simultaneous decoding via pretty-good measurements of tilted states [13.7] 本研究では, 同時復号化の自己完結的な説明を行い, 1つの関節計測により, 確立された達成可能な速度でメッセージを復元する。
この証明は、Senの傾いた部分空間法とChengによるかなり良い測定結果の分析を組み合わせたものである。
まず、固定数の送信者を扱う前に、実例と数字で2つのケースを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:21:58 GMT)
Heterogeneous Structured Pruning Under Resource Constraints for Hardware-Efficient Large Language Models [13.7] トレーニングフリープルーニングは、事前訓練された大きな言語モデルから重みを取り除き、デプロイメントコストを削減します。
ハードウェア対応プルーニングフレームワークであるHeterogeneous Structured Pruning (HSP)を提案する。
NVIDIA Jetson Orin Nano Super edge デバイスにおける OPT および LLaMA モデル上での HSP の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:08:47 GMT)
Penetrating the Reality Wall: Long-Range and Through-Wall AR/VR Privacy Eavesdropping via Wireless Power Side Channel [13.6] 本稿では,AR/VRのネットワーク接続上での電源側チャネルの攻撃面の解析を試みる。
そこで我々はMetaSpyを提案し,その実現可能性と実用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:37:17 GMT)
EvoSignal: LLM-Guided Evolutionary Design of Modular Traffic Signal Control Programs [13.3] 本稿では,モジュール型プログラム設計問題として TSC を定式化する。
交通知識と性能フィードバックを用いたLLM誘導進化フレームワークであるEvoSignalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:28:40 GMT)
AI4Fire: Evaluating Large Language Models on Wildfire Tasks [13.3] AI4Fireは6つのコアモデルを実行し、5つの山火事のタスクをゼロショットで実行している。
コアモデルは、今日の従業員数を繰り返すことはありませんでした。
67基の空火フレームは、切断された熱の最大値から読み取られたスモールダリングまたは無火ラベルを運んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:56:29 GMT)
Correlation-Aware Reconstruction for Multivariate Time Series Anomaly Detection [13.3] 現実世界の異常は一つのチャンネルで孤立したスパイクであるだけでなく、チャンネル間の関係の破壊でもある。
これらのモデルは、時間的進化とチャネル間構造の両方をこの単一空間に圧縮するため、チャネル間の依存関係を分離する明確なメカニズムが欠如している。
本稿では,2つの補足空間を持つ再構成型変分オートエンコーダであるCARMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:46:24 GMT)
State Representation Shapes Long-Horizon Agent Learning and Transfer: An Empirical Study [12.8] 本研究では,現在の成果物状態と候補アクションのレシピを提供する決定論的ツールの区別について検討する。
ワークフローの地平線を越えた教師あり学習と、トレーニングに使用される状態表現と、評価に使用される状態表現を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:22:03 GMT)
AlphaPilot: Multi-Turn Tool-Using LLM Agents for Adaptive Alpha Mining with Reinforcement Learning [12.5] 我々は、多ターンツールを用いたLLMエージェントを適応的アルファマイニングのためにトレーニングする強化学習フレームワークであるAlphaPilotを紹介する。
推測時には、AlphaPilotは日々の検索とプールのアップデートを行い、市場の変化に対応する。
総リターンは42.93%、54.19%であり、シャープ比は2.46と2.86である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:43:01 GMT)
SkillMarker: A KGW-Based Watermarking Method for Agent Skill Ownership Verification [12.4] エージェントスキルは、手順とドメインの専門知識を再利用可能な知識資産としてエンコードする。
配布前のウォーターマーク埋め込みは潜在的な解決策を提供するが、構造化されたコンパクトなスキル命令は、現実的および手続き的正確性に対する厳密な要求を課している。
KGWベースの透かし方式であるSkillMarkerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:04:26 GMT)
LLM-based Code Auditing by Inferring and Evaluating Developer Assumptions [12.2] 脆弱性検出のための信念誘導型プログラム解析法(VD)を開発した。
私たちのアプローチであるCreedは、開発者のセキュリティに関する信念を推論し、それぞれが妥当であるかを評価し、それが侵害される条件を導出します。
Creedは、既存の説明ベースのVDツールよりも、セマンティックと構文上の脆弱性を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:07:53 GMT)
Two-axis twisting by two-photon exchange: rate, depth, and the self-Kerr constraint [12.0] 我々は、ハミルトニアンが交換強度に対する有効ケーラー強度の1次元の比に依存することを示した。
等方的立方非線形性は、速度が消える割合の値を課すため、ペア交換による2軸ねじれを実現するには、それをデチューニングする必要がある。
2つの量子において、自己ケルは2つの結合状態が等しくシフトするので、2つのねじれハミルトン多様体は厳密に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:57:05 GMT)
Receiver-Constrained Recovery Placement for Encoded-Qutrit Teleportation under Monitored Decay [11.7] 本研究では, 監視劣化下での符号化量子ビットテレポーテーションにおけるリカバリ配置について検討した。
符号化されたサポートのみにノージャンプマップを反転させる成功の利点を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:43:53 GMT)
Grounding Deep Learning Framework Testing in Data Flow [11.7] データフローは、自動微分と演算子融合最適化を含むディープラーニング(DL)フレームワークの実行の基盤となる。
既存のテストメソッドは、主に演算子トポロジー、実行時テンソル値とプロパティおよび演算子入力要求を省略するモデルを表す。
実行時テンソル状態と演算子入力要求をキャプチャするためのフローグラフ(TFG)を導入し、そのエッジは値とプロパティを記録します。
データフローに根ざした突然変異ベースの試験手法であるFlowMuTを提案する。FlowMuTは最強のベースラインよりも43.4%高いデータフローの多様性と96.7%の法定突然変異率を実現し、制約のない86.4%と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:56:05 GMT)
Lesion-Aware Attention for Mammography Segmentation with Heterogeneous Supervision [11.7] 混合スーパービジョン環境下で, 開語彙的マンモグラフィ病変のセグメンテーションについて検討した。
セグメンテーションデータと分類データから共同で学習する2分岐フレームワークを提案する。
複数のマンモグラフィーデータセットの実験により,提案手法は開語彙セグメンテーションベースラインを一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:36:41 GMT)
Towards Robust Calibration Dataset for Domain-General Mixture of Experts Pruning [11.7] トレーニング後のエキスパートプルーニングは、Mixture-of-Experts(MoE)モデルのための有望なデプロイメントテクニックである。
本稿では,特にMoEモデルにおけるキャリブレーション摂動のロバスト性に関する実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:44:36 GMT)
Large Decision Models: Repurposing Large Language Models as Single-Pass Decision Makers [11.5] 本研究では,実行時に指定されたラベルよりも明確な確率を返すために,言語モデルを再購入する大規模決定モデルを提案する。
まず、DDS(Diverse Decision Supervision)を通じて、さまざまなドメイン、ルール、ラベルをカバーし、このインターフェースにモデルを適用する。
推論モデルに対するパフォーマンスギャップをさらに狭めるため、SPRD(Self-Posed Reasoning Distillation)では、凍結教師が生成したタスクを追加し、回答整合性をフィルタし、繰り返し教師の推論から得られたラベル分布をトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:04:59 GMT)
MedHarnessBench: A Unified Benchmark for Healthcare Agent Evaluation [11.5] 医療固有のプロセス次元を7つ評価する結果保存フレームワークであるメディカル・ハーネス・プロトコルを提示する。
我々はこのプロトコルをMedBenchとしてインスタンス化し、FHIR/EHR操作、医療管理インターフェース、マルチモーダル臨床ツールを含む342の実行可能なタスクを含む。
16,000以上のコントロールされたタスクの実行に対して、MedHarnessはターミナルタスクの成功、中間タスクの完了、医療固有のプロセス品質を広範囲に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:57:52 GMT)
OceanFlow: Coherent Flow Matching for Probabilistic Ocean Modeling [11.4] 確率論的海洋モデリングは、リスクを意識した海洋活動、気候分析、科学的意思決定に不可欠である。
近年のデータ駆動型海洋モデルにより、決定論的グローバルオーシャンモデリングはますます正確で効率的になっている。
確率的大洋モデリングのためのコヒーレントフローマッチングフレームワークであるOceanFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:35:18 GMT)
Preserving Updates in Low-Bit Recurrent State Quantization [11.3] 更新毎にリカレント状態がリカレントされるため、その量子化エラーはステップ毎に蓄積される。
分析の結果、これらのエラーはステップ間で高度に一貫性があることが示され、ステップごとのエラーの削減だけでは不十分である。
追加ストレージを使わずに,その更新に向けて逆方向の要素をラウンドする境界方向ラウンドリング(BDR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:46:25 GMT)
REFLEX: A Learned On-Board Reflex for Robust Autonomous Collision Recovery of Soft Quadrotors [11.1] 衝突耐性の機体は衝撃に耐えられるが、衝突後の自律的な回復は保証されない。
我々は、飛行制御装置で完全に動作する衝突回収飛行モードであるREFLEXを提示する。
ハードウェア実験では、REFLEXは5.03 pm$ 0.09 m/sで22件の衝突のうち19件を回収した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:39:29 GMT)
The Fragility and Dynamics of LLM Pruning-Recovery Steps [11.0] 命令追従がプルーニングの下で最初に崩壊する能力であることに気付きました。
ドメイン内データが最強のプルーニング信号であるのに対して、命令スタイルのデータは最も多く回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:38:28 GMT)
Split Conformal Interval Length under Huber Contamination [11.0] 汚染分布を均一に保持する有限サンプル上界を導出する。
キャリブレーション汚染は, 個体群間隔のずれを正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:58:18 GMT)
Learning Multimodal Sensor Fusion with JEPA Representations for Breathing Activity and Pose Recognition [10.9] 凍結したV-JEPA2の機能を、RGBビデオ、ディープビデオ、レーダ時系列で構成された不均一なセンサー群に転送する。
共有融合モデルは、モダリティクエリ、固定センサースロット、呼吸活動の分類と7つの空でないセンサーサブセットからのポーズの明示的な可用性を使用する。
一致した下流パラメータ数では、最終モデルは7つのサブセットで平均75.23%pm0.60ドルのレコードレベルのマクロF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:13:12 GMT)
Adversarial Detection for Pre-trained Classifiers via Lipschitz-Margin Analysis with Certification [10.9] 1つのディフェンダー側ペアから推定$L$を推定する$mathbbD_Adv$と、ローカルのマージンセントロイドとのペアを拡大して、証明書が要求する以上の見積もりを保持する$mathbbD_lc$という2つの検出器ファミリを導入します。
1-LipschitzNet を用いた CIFAR-10 では, 最低 FPR で100% の認証検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:33:29 GMT)
Adaptive Role Assignment and Controlled Feature Reconstruction for Federated Image Semantic Communication [10.8] ARC-FedSCはRAN対応のフレームワークで、UEロールの割り当てとサーバサイド制御FRを固定的な通信予算の下で調整する。
Role-Banditは、異なる役割におけるUEの歴史的貢献と現在のアップリンク条件を学習する。
TCAは、有害なFR事象の確率を0.245から0.093に減少させ、62.0%の減少に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:48:45 GMT)
Where Rules End and Judges Begin: Measuring the Judgment Boundary in Multi-Agent Systems Security [10.7] 本研究は、防衛を5つの原則に分類し、DEFER1として実施する。
DEFER1は28のチェックのカスケードを含み、それをブロックし、残りを4人の審査員のパネルに参照する。
4つのドメインにわたる独立したテストでは、攻撃の成功率はおよそ30.0%から約3.0%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:08:34 GMT)
Channel Match: Calibrating Shape Latents for Few-Step 3D Generation [10.7] 本稿では,JVP FlashAttentionカーネルを用いた連続的な自己整合性トレーニングにより,ネイティブ3D生成のための数ステップの蒸留フレームワークを提案する。
サンプリング誘起潜時分布ドリフトは幾何的正しさを保ちながら下流のPBRテクスチャ合成を阻害する。
いずれのジェネレータも変更することなく潜時分布を復元する学習自由適応型チャネルごと潜時キャリブレーション法であるChannel Matchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:50:16 GMT)
TRACE: Temporal Risk Assessment and Concept Editing for Safer Language Generation [10.7] 大規模言語モデル(LLM)は、応答を生成しながら有害なコンテンツを生成することができる。
本稿では,世代間有害な応答リスクを追跡するフレームワークであるTRACEを提案する。
トークンのアクティベーションを選択的に編集し、その検出とステアリングの決定の監査可能な痕跡を残します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:42:50 GMT)
TempoKV: Predictive KV Cache Quantization for Autoregressive Video Generation [10.5] 本稿では,ARビデオ生成のためのトレーニング不要な予測KVキャッシュ量子化フレームワークを提案する。
メソッドは、異なる依存関係に従ってキーと値を予測し、低い精度で残余だけを格納する。
自己強制、因果強制、LongCat-Video-13Bの実験は、既存のKVキャッシュ量子化法よりも高い生成品質を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:59:25 GMT)
Behavioral Safety Assessment towards Large-scale Deployment of Autonomous Vehicles, Part II: Assessment Results [10.3] 自動運転車(AV)の安全性の第三者評価は、公衆の受け入れを改善し、消費者の信頼を高め、効果的な安全基準を確立する上で重要な役割を担っている。
本研究では,ATVの行動安全を体系的に評価するための,専用のサードパーティテストイニシアチブを提案する。
結果、Autoware.Universeは14の行動能力のうち6つを持ち、1マイルあたり3.01x10-3のクラッシュ率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:13:27 GMT)
Behavioral Safety Assessment towards Large-scale Deployment of Autonomous Vehicles, Part I: Methodology [10.3] 自動運転車(AV)の行動安全に向けたパラダイムシフトを提案する。
本稿では,行動能力テストと運転知能テストの2つの相補的評価要素からなる第三者フレームワークを紹介する。
本研究のパートIIでは,オープンソースのLevel 4 Automated Driving System (ADS) を試験し,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:37:19 GMT)
RM-WAM: Reliable Memory-Augmented World Action Models for Long-Horizon Robot Manipulation [10.3] 世界行動モデル(WAM)は、将来の視覚状態と行動を予測することでロボット操作を改善する。
本稿では,メモリをコンテキスト依存の予測資源として扱う,信頼性の高いメモリ拡張ワールドアクションモデルRM-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:28:38 GMT)
Vision: "What Don't I Know About User's Preferences?" How Uncertainty Estimation Improves Proactive Assistant Alignment [10.3] 不確実性推定は、不足した情報を提供し、下流の振る舞いを著しく変えることができると論じる。
本稿では,人間の軌道予測などの周辺領域における不確実性推定手法を提案する。
我々は,将来の不確実性を考慮したプロアクティブアシスタントが,プロアクティブインタラクションにおける重要な課題にどう対処するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:13:37 GMT)
When Messages Go Wrong: Understanding Communication Faults in LLM-Based Multi-Agent Systems [10.2] 本稿では,LLM-MASにおけるコミュニケーション障害の出現,伝播,タスク結果への影響について,大規模な実証的研究を行った。
我々は,低スタック障害とアプリケーション可視障害を結びつけるクロス層分類を構築し,欠陥注入・トレースパイプラインを構築した。
完全な検出記録を持つ障害の20.7%が即時故障信号なしで発生し、部分コンテンツ障害の76.2%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:59:27 GMT)
RINO: Renormalization Group Distillation with No Labels [10.2] 高エネルギー物理学における教師付き機械学習は、粒子衝突のラベル付きシミュレーションのトレーニングを必要とする。
これにより、トレーニングされたモデルを実際のデータに転送する際の重大な不正確さとバイアスが発生する。
本稿では,高エネルギージェット生成における基本的マルチスケール再正規化群構造を利用したRINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:03:00 GMT)
PopGen: Generating Semantically Diverse Populations for Zero-Shot Coordination [9.9] PopGenは、意味的に多様なエージェントをスクラッチから合成するフレームワークである。
我々は、PopGenの集団に対して訓練された協力者が、目に見えないパートナーと堅牢なゼロショット協力を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:53:33 GMT)
What Do Sparse Autoencoder Feature Discovery Scores Identify? From Activations to Interventions [9.5] 我々は、モデル出力に対する特定の介入の1次効果である介入帰属を推定する。
幅広い応答関数に対して、観察的特徴発見の証拠は一般にこの属性を特定せず、線形プローブ予測と介入帰属の間のギャップの正確な勾配に基づく分解を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:07:45 GMT)
Fetch Me If You Can: A Comprehensive Analysis of Fetch Metadata [9.5] 本研究は,Fetch Metadata導入に関する大規模研究である。
Trancoの上位100万のWebサイトを分析して、Fetch Metadataアイソレーションポリシのデプロイメントを検出します。
次に、これらのポリシーがどのようにクロスサイト脅威に対処し、セキュリティカバレッジを評価するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:32:40 GMT)
Screening Collapse under Recursive Synthetic Data [9.5] 再帰的合成データトレーニングは、適合したモデルを分解することができるが、モデルフィッティングに先行する可変スクリーニングステージへの影響は理解されていない。
世代を重ねると、このターゲットドリフトはアクティブな非アクティブスコアマージンを消去または反転させ、クリーンラベルスクリーニングが保持する変数を破棄する。
固定フレクションのリアルラベル保持はクリーンラベル成分を保持するが、解像度は固定されるが、プールされたターゲットが正のマージンを保持してサンプルが増加すると、データの蓄積はスクリーニング崩壊を回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:43:17 GMT)
ProtoPur: Prototype-Purity Pseudo-Labeling for Weakly Supervised Instance Learning in Pathology [9.4] 病理画像全体における弱教師付きインスタンスレベル学習のためのプロトタイプ純度擬似ラベル法を提案する。
ProtoPurは、凍結基礎モデルの特徴から構築されたプロトタイプ領域よりも、クラスバランスのよい局所純度を推定する。
ProtoPurは、競争力のあるバッグレベルのパフォーマンスを維持しながら、複数のMILバックボーンにわたるインスタンスレベルのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:47:50 GMT)
Comparative Study of Canvas- and Coordinate-Based Geometry-Conditioned Neural Networks for Real-Time Prediction of Indoor Environments with Varying Room Dimensions [9.4] 本研究では,室内気流と温度場予測のための2つの幾何条件ニューラルネットワークサロゲートモデルを比較した。
コンディショニングされた供給空気が、様々な高さと長さの部屋を通して、効果的に新鮮な冷気を供給するかどうかのリアルタイム評価に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:03:49 GMT)
Siam-ALS: An Explainable Siamese Deep Learning Framework for Early ALS Detection Using EEG and Eye-Tracking Signals [9.3] Amytrophic lateral sclerosis (ALS) の診断は、異種性症状と臨床評価に依存しているため、依然として困難である。
本稿では,脳波(EEG)と眼球追跡(ET)信号を共同でモデル化する,説明可能なディープラーニングフレームワークであるSiam-ALSを提案する。
脳波はALSに関連する脳活動の変化を捉え、ETは眼球運動制御に関する情報を提供し、ALSに関連するパターンを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:14:29 GMT)
Scalable Robust MCTS with Anytime Deterministic Optimality Guarantees [9.3] 我々は、我々の知る限り、オンラインMDPプランニングを堅牢にするための最初の決定論的時限保証について紹介する。
任意の固定されたポリシーに対して、矩形および非矩形不確実集合の下で、投影された値と真のロバストな値の間のギャップの上下境界を導出する。
CAR-MCTSは境界誘導型MCTSプランナーで、これらの決定論的境界を用いて探索をガイドし、証明可能な最適枝を探索し、最適根アクションが認証されると終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:01:25 GMT)
Analytic Robot Self-Model: Learning Screw-Axis Kinematics for Rendering and Model-Based Control [9.2] 本稿では,変形ネットワークもURDF/CADテンプレートも必要としない,明示的な解析ロボットの自己モデルを提案する。
模擬7軸アーム, 模擬12関節四重組, 実6軸アームでモデルを検証した。
ミレニアムレベルのリーチとピック・アンド・プレイス、クローズドループの四足歩行を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:01:03 GMT)
Minimax Rates and Improved Spectral Convergence for Multi-Manifold Clustering [9.1] テンソル化密度重み付きラプラス-ベルトラミ作用素の固有ペア推定について検討する。
単純で非自明な固有ペアに対して、固有値と固有関数を近似するミニマックス率$n-s/(d+2s)$を確立する。
さらに、多様体非依存グラフラプラシアン推定器を解析し、その固有ペアがテンソル化されたラプラス-ベルトラミ作用素のものと収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:14:04 GMT)
Do LLM Tutors Actually Teach? A Process-Centered Synthesis of the Tutoring Loop [9.0] 大規模な言語モデルでは、流線型のチューリング対話を生成できるが、実際に学生が学習するのを手助けするかどうかは不明だ。
本稿では,学習者状態の推論から教育行動への道のりをたどったLLM授業のプロセス中心の合成について述べる。
プログレッシブは、個々のコンポーネントの改善だけでなく、チューリングステージ間のインターフェイスを有効化する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:24:16 GMT)
Handoff Curves: Initial Selection, Later Handoff, and Supervision Targets in Multi-turn LLM Routing [8.9] 最初のモデル選択、後続のハンドオフ、トレーニングターゲットは、複数のターンにまたがるLLMタスクの成功とコストに影響を与える。
我々のデータセットには、BFCL、MultiWOZ、$$$-retailの3つのQwenモデルの34,204の完全実行が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:45:23 GMT)
MemTrial: Learning When to Trust Memory in LLM Portfolio Agents [8.9] LLM(Large Language Model)エージェントは、メモリ上の各エクスペリエンスを、それを使用した決定の結果として認知する。
エージェントが何を変更したのかを体験し、試行錯誤して答える方法について尋ねる。
私たちのエージェントであるMemTrialは、検索した8つの組み合わせで、各決定をドラフトし、各決定をBanzhafの値で評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:33:00 GMT)
When Trackers Fail: VLM-Guided Verification and Recovery for Robust Video Object Segmentation [8.7] 再出現または注意散らしの下では、誤った予測が追跡ループに入り、時間とともに伝播し、永続的なアイデンティティドリフトをもたらす。
既存のアプローチでは、メモリと時間的曖昧さを改善してそのような障害を防止しようとしているが、一度障害が発生したら、トラッカーはそれを認識または修正する明確なメカニズムを持っていない。
このギャップに対処するDual-Agentは、明確な検証とリカバリで伝搬を補完する障害対応追跡フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:24:17 GMT)
More Reasoning Is Not Always Better: Executing Clinical Guidelines with LLMs and Rules [8.7] 大規模言語モデル (LLM) は臨床決定支援において大きな可能性を示している。
本稿では、構造化患者の状態と決定論的ルール実行を統合したMedDEx(MedDEx)の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:48:40 GMT)
RSAJEV: Training-Free Abstaining Prototype Memory for Eliminating Silent Hallucination in JEV-Based Remote Sensing Classification [8.6] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を用いたリモートセンシング画像のシーン分類は,一方向通過決定問題として定式化されている。
この文字の結合はトレーニング語彙において非常に効果的であるが、語彙から不規則に振る舞う。
スロット表現を、検索ベースのプロトタイプマッチングを実行するトレーニング不要のプロトタイプメモリであるRSAJEVに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:27:00 GMT)
Uncovering the Generative Landscape of Diffusion Models: A Spectral-Guided Quality-Diversity Diffusion Framework [8.4] Denoising Diffusion Probabilistic Modelsは、分子設計から高分解能画像合成まで、さまざまな領域で強力な生成前駆体として出現している。
標準拡散サンプリングは本質的に高濃度領域に偏りがあり、しばしば出力の多様性を制限する。
ここでは、拡散モデルと品質多様性の統合により、多種多様な高性能な出力の発見が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:03:52 GMT)
SIGN-MAPPO: State-Intent-Aware Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Driving under Imperfect V2X [8.4] 不完全なV2X(SIGN-MAPPO)下での協調運転のための状態認識グラフマルチエージェント強化学習
各CAVは、まず、そのエゴ状態と利用可能なピアステートレコードから、受信者固有のトラフィックグラフを再構成する。
ローカルコンフリクト対応仲裁層は、潜在的な矛盾したピア情報にもかかわらず、それぞれのCAVの意図を安全な実行可能なアクションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:43:25 GMT)
Criticality Concentrates Extensive Sensing Information into a Local Readout [8.2] 臨界は局所的な軌跡に広範囲な知覚情報を集中させることが示される。
全発散フィードバックネットワークの高速可読限界において、単一の二分軌道は共通の弱体に対して$N$でフィッシャー情報率を線形に持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:42:29 GMT)
ObsSpec: Accelerating Agentic Reinforcement Learning with Observation Speculation [8.0] ObsSpecはエージェント強化学習のための観測推測パイプラインである。
環境が実行されている間、ツール出力を予測し、ポリシーが次世代の早期に開始できるようにする。
ObsSpecは、エージェントのレイテンシを9.3%削減し、8Bおよび32Bポリシーの14.2%を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:40:33 GMT)
Visually Legible but Adversarial: Watermark-Constrained Attacks on End-to-End VLMs for Document Understanding [7.8] 我々はAR-AWM(Auto-Regional Adversarial Watermarking)を紹介する。
エンド・ツー・エンド視覚言語モデル(VLM)に対するモデル認識型ホワイトボックス攻撃
生成には質問、回答、パースプロンプト、言語モデル勾配、言語モデル出力は使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:05:11 GMT)
GNFormer: Gaussian Neural Field Transformer for Efficient Camera-based Occupancy Prediction [7.6] ボクセルの位置を意味的占有度に正確にマッピングできる新しい3D表現であるガウスニューラルフィールド(GNF)を提案する。
我々はさらに、カメラによる占有予測のためにGNFを予測する合理化フレキシブルな手法であるGaussian Neural Field Transformer(GNFormer)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:39:58 GMT)
PointWalker: Mapless Quadruped Locomotion Directly From Raw LiDAR Point Clouds [7.6] ここでは、4つの光検出・測光センサ(LiDAR)から生の点雲を直接消費する1つの強化学習ポリシーを持つマップレスフレームワークであるPointWalkerを紹介する。
ボクセル化点は線形自己アテンションによって符号化され、交差アテンションを通してプロプレセプションと融合するので、地形幾何学は地図や足場推定なしでポリシーに到達する。
Deep Robotics X30に搭載されたゼロショットは、50Hzの速度で展開され、0.8mの隙間を越え、0.8mのプラットフォームと45のスチールグレーティング階段を登り、50kgのペイロードを持ち、2.5kmの山道を完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:43:05 GMT)
Security in LLM-Assisted Coding: A Systematic Literature Review [7.4] 大規模言語モデルはソフトウェア開発を加速するが、深刻なセキュリティ脆弱性を導入する。
この体系的なレビューでは、自動コーディングにおけるセキュリティリスク、ベンチマークの制限、そして人間の開発者の役割について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:33:01 GMT)
CreepScope: Measuring Post-Use Authorization Exposure in Tool-Using Agents [7.4] 個々のツールコールの認証チェックは、以前の権限がいつまで使用可能なのかを明らかにしていない。
私たちはこのライフサイクルの障害を特権の欠如として検討しています。
到達可能な権限を各ステップでサンプリングするトレース指向評価プロトコルであるCreepScopeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:39:44 GMT)
Testing Central Structure for Complex Networks [7.1] 中心性は、観測された違いが通常の構造変化によって説明できる場合でもランクノードを測定する。
我々はこの問題を,隣接スペクトル半径をテスト統計量として用いたネットワークレベルの仮説テスト問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:38:53 GMT)
From Observations to Authorized Actions: Measuring Source Information in Android Agents [6.9] 我々は、ソース情報が認証をどのようにサポートするかを調べるために、2つのプロトタイプを構築し、評価する。
私たちのアプリケーションソースモニタは、署名されたソースレコードが信頼できないアプリケーションを含む呼び出しを控えます。
私たちのWebViewソース参照ゲートは、修正されたブラウザからのレコードを使用して、直接呼び出しを通じてオブジェクトの起源と参照寿命をチェックします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:09:44 GMT)
Safe Actions Alone Do Not Ensure Safe Agents: Identifying Unfulfilled Obligations with Guard Models [6.8] エージェントの安全性は、必要でありながら、実行されていない安全クリティカルな行動を特定することにも依存する、と我々は主張する。
このギャップを埋めるために、義務識別能力を評価する最初のベンチマークであるObligationBenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:35:30 GMT)
CodeWalk: Generating Coding Benchmarks by Walking a Problem Graph [6.7] 既存のコードを構成することで、ほとんどコストがかからない新しいコーディング問題を生成できることを示します。
コード構成として問題生成を定式化する: 検証済みの原子問題はレベル-N$タスクに結合される。
タスク構築プロセス全体はプログラム的であり、言語モデルの生成や検証は必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:57:00 GMT)
CoFlu-Brain: An fMRI Connectivity Foundation Model with Cofluctuation-Based Pretraining [6.6] 機能的磁気共鳴画像(fMRI)は機能的接続(FC)を介して大脳組織を特徴付ける
従来のFCベースのアプローチは典型的には、各スキャンをピアソン相関行列で表現し、フレーム解決された地域間相互作用のばらつきを未発見のまま残している。
CoFlu-Brainは、フレーム回りの共ゆらぎ観測を複数の保持ビューとドロップビューに整理し、それぞれをFC行列として要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:51:49 GMT)
RetryBench: Separating Retry Permission from Recovery Outcomes in GPT Tool Use [6.4] False retry permission (FRP) は、エージェントが可視契約からサポートを受けずにタイムアウトツールコールをリトライした場合に発生する。
保護された回復が成功したことは、サポート対象の再試行の信頼性を損なうものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:00:44 GMT)
Mesh-Free Convolution: Learned Spectral Attenuation and Transport [6.2] メッシュフリー畳み込み (MFC) は連続空間で定義されたフィルタであり、評価時にのみ離散化される。
MFCはスムーズなスケール依存フィルタリングを学習し、輸送のような振舞いの方向用語を含む。
流体力学と天気予報ベンチマーク全体にわたって、MFCベースのモデルは安定な長距離ロールアウトを生成し、解像度を確実に移動し、長期統計をよりよく保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:28:22 GMT)
Harmonic Representations in Symbolic Music Transformers are Localized and Controllable [6.2] 調和決定は、中間層から徐々に因果的に局所化されている。
そして、これらの表現が音楽生成制御に有効であることを確認した。
これはモデルの内部調和知識を直接操作して調和出力を制御できることを推論時に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:24:20 GMT)
Density Ratio Estimation with Stein Displacement Fields [6.1] 本研究では, ベースに作用する変位場をパラメータ化することにより, ターゲットとベース分布の密度比を推定する。
この推定と移動のステップを繰り返すと、2つの推論アルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:25:40 GMT)
Who Sets the Pace of Judge Hacking? Judge Capability versus the Policy-Judge Gap [6.0] ポストホック解析では, フリーフリーのLCM判定器に対して, ホールドアウトのグリーディ精度の上昇は検出されなかった。
同じレシピによるゴールドリワード制御により、1.5Bポリシーのグリーディ精度は+0.054[0.013, 0.096]上昇した。
私たちがチェックした4つの上昇する細胞では、トレーニングロールアウトの精度の早期上昇は、金の報酬の下にあるため、ほとんどの場合、シャープニングをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:05:39 GMT)
Improving the Bounds on Approximating Weighted Maximin Share for Chores [5.7] 任意の正重みを持つエージェントと、付加的な非負のコスト関数を持つエージェント間での分別不能な雑用を割り当てる問題について検討する。
エージェント数、雑用数、入力の総バイナリエンコーディング長に時間的に4.12$-WMMSを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:37:27 GMT)
Automated carotid artery atherosclerotic inflammation segmentation in PET using MSR-Net [5.7] 合成頸動脈PET像を作成した。
ネットワークはまずT1強調MRから頸動脈壁を局在させ、その後、マスクPETからボクセルの炎症率を推定した。
U-Net, Transformer U-Net, DUCK-Net, 反復Yang部分体積補正との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:35:03 GMT)
ML-CLAPPS: A Probabilistic Framework for Imbalanced Multilabel Learning under Class Prioritization [5.7] モデルのクラスへの露出を制御するためにトレーニングインスタンス上の分布を最適化する学習可能なサンプルであるMultilabel Class-Prioritized Probabilistic Sampler (ML-CLAPPS)を紹介した。
本研究は,クラス露出と特定の重要ベクトルとの整合性を示し,クラス重要度を増大させることで,その分類性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:15:34 GMT)
SurgiCLAW: An Interpretable Atomic-Skill Agent for Precision Robotic Micromanipulation [5.7] SurgiCLAWは、精密外科手術のための階層的なスキルベースのフレームワークである。
教師付き微調整によって、構造化されたスキルの実行を学ぶ。
アクションの正しさ、操作の前提条件、フォーマットの妥当性の3つの報酬を使って最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:45:21 GMT)
A Step in the Right Place: Understanding and Optimizing Timestep Placement in Continuous Diffusion Language Models [5.5] 生成品質を向上させるためのタイムステップ配置を探索するアルゴリズムであるStepTuneを導入する。
StepTuneは16ステップのサンプリングをフリーズモデルで実現し、XSumの要約とWMT14翻訳の両方でネイティブの64ステップのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:57:27 GMT)
Anticipatory Textile MMG-Strain Sensing for Confirm-Then-Assist Soft Knee Exosuits [5.4] 編み織物インターフェースは、3チャンネルのメカノミノグラフィーアレイと1つの500Hzクロックに前方歪センサーを併用する。
融合信号は柔らかい空気圧膝のための2段階の確認補助政策を駆動した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:14:30 GMT)
SlotAVS: Object-Centric Audio-Visual Segmentation via Bi-Modal Slot Attention [5.4] 競合する双方向スロットアテンションによって駆動されるオブジェクト中心のフレームワークであるSlotAVSを提案する。
離散オブジェクトスロットを時間的オーディオシーケンスから初期化することにより、SlotAVSはパラダイムをグローバルなクロスモーダル融合から明示的な競合結合へとシフトさせる。
AVSBenchデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:43:43 GMT)
A Plausible Future Is Not a Causal Future: Can Video Models Generate How the World Unfolds? [5.2] Causal Cascadeは、50のイベントリッチなブレンダーシーンを中心としたシミュレーター付きベンチマークである。
相補的な動き, 事象, 対物レベルの診断を行う9つの画像対映像モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:10:33 GMT)
Semantic Saliency from Multi-Modal Large Language Model Scene Understanding Maps [5.1] 本研究では,シーン理解への各オブジェクトの貢献度を定量化し,セマンティック・サリエンシを計算するための完全自動化手法を提案する。
AUTO-SUMは,人為的なシーン理解マップにおいて,どの物体が最も重要かを予測することができることを示す。
我々は、AUTO-SUMを低レベルのサリエンシモデルを補完するセマンティック・サリエンシ・モデルとして使用できることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:12:26 GMT)
StimFlow: Synthesizing Brain Activity from Images via Stimulus-conditioned Flow Matching [5.0] 線形経路と条件付きフローマッチングを用いて,fMRIを直接ネイティブなボクセル空間で合成するStimFlowを提案する。
1つのサンプルで、StimFlowはボクセルあたりのピアソン相関を0.371で達成し、平均5つのドローの基準線と一致する。
わずか1時間のスキャンから全データパフォーマンスの半分以上を回復し、効率的なクロスオブジェクト適応をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:45:03 GMT)
CoverSynth: Coverage-Guided Generation of Retrieval Evaluation Sets [4.9] エンタープライズエージェントは、ドメイン固有の障害を公開し、開発者の効率的なデプロイメントトレードオフをガイドする検索評価セットが必要です。
専門家が認可したセットも、現在の合成生成方法も、必要な範囲、信頼性、効率、識別可能性を達成するための方法論を提供していない。
そこで我々は,これらの基準に対する評価セット評価フレームワークと,これらの基準を満たすように特別に設計されたジェネレータであるCover Synthを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:26:00 GMT)
ELECT: Settling Identity Before Rendering for Scalable Story Visualization [4.7] 最終レンダリングの前にフレーム間の同一性を解決するELECTを導入する。
32のシーンで96GBのVRAMを超えるが、ELECTは10から1000のシーンで8.3s、20GBのVRAM以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:57:18 GMT)
Sensing via whole-body interactions with complex terrains: physical insights from robotic models [4.7] 自然界では、動物は複雑な地形と相互作用し、しばしば体と環境をまたいだ力、変形、振動を発生させる。
このような相互作用によって引き起こされる機械的情報は振舞いを導くが、その生成と使用は解決が難しい。
生体内相互作用によって生じる候補となる機械的情報を,生物学的にガイドされたロボット物理モデルがどのように識別するかについて,焦点を絞った視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:23:05 GMT)
Unfair and Unsafe: Everyday Bias Triggers Emergent Misalignment [4.3] 創発的ミスアライメント(EM)は、言語モデルを狭いタスクに微調整することで、無関係なタスクにミスアライメントする。
ステレオタイプに依存した丁寧な回答の微調整によって、モデルは安全が損なわれ、非関係なタスクでは真実性が低下することを示します。
公平性に関する懸念と方法は、トリガーの検索を拡大するための自然な方法である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:31:46 GMT)
OntoAR-HAR: Ontology-Guided Agentic RAG with Personalized Memory for Human Activity Recognition [4.2] OntoAR-HARは静的集団とパーソナライズされた知識を組み合わせたエージェントRAGフレームワークである。
意味的に関連した活動の中で、分類を局所的な決定に分解する。
クロスオブジェクトおよびヘテロジニアスセンシング実験は、階層的検索とパーソナライズドメモリの相補的な向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:57:12 GMT)
What a Data Release Must Preserve for Off-Policy Evaluation [4.2] 政治外の評価では、特定の政策値や比較が異なる決定時間履歴をマージすることで、その評価を不特定にすることができる。
識別は、各リリースレコード内でアクション固有の評価重みが一定である場合にのみ保持される。
我々はこの鋭い間隔を含むAIPWエンベロープを構築し、その結果の分布を正確に一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:27:31 GMT)
Big-Big-SycoBench: A Benchmark to Detect Sycophancy Through Model Responses to Valid vs. Invalid Arguments [4.2] 議論の識別を通じて梅毒を測定するBig-Big-SycoBenchを紹介する。
ベンチマークは450のテキストアーティファクトと5,400の議論により、品質スコアを引き上げたり下げたりする。
結果のスコアデルタを用いて、有効な引数に対する応答性と、無効な引数に対するコンプライアンスを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:08:47 GMT)
What the Model Cannot See: Covert and Provable Text Invisibility in LLMs [4.2] トリガーにラップされたテキストは、言語モデルに振る舞いを見えないものにすることができる。
両用する情報フロープリミティブとして,この選択的盲点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:00:37 GMT)
An Attention-Guided Graph Neural Network Surrogate for Boundary Integral Computation in Physical Field Reconstruction [4.2] 本稿では,注目誘導型グラフニューラルネットワーク(GNN)のサロゲートを用いた,欠損境界情報の回復のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
GNN-BEMフレームワークの有効性を二次元ラプラス方程式とポアソン方程式の数値例を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:08:23 GMT)
Online AutoML: Evaluating Poisoning Attacks on Cost-Utility Adversarial Training Defence Strategy for IoT Networks [4.1] ストリーミング環境では、データストリームの入力に基づいてモデルが永久に更新されるため、中毒攻撃は重大なリスクを引き起こす。
本研究の目的は、IoT(Internet of Things)ネットワークのためのオンラインAutoMLパイプラインを用いて、有害な攻撃(ラベルフリップとノイズ注入)に対する敵の訓練アプローチの有効性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 01:52:03 GMT)
Binding Phoneme Identity to Position in Neural Models and the Human Brain [4.0] 神経集団状態の方向がトークンのアイデンティティをコードし、大きさが位置をコードしていることを示す。
短い文章を聴いた20人の聴覚野の頭蓋内記録について検討した。
結果は、ニューラルネットワークが音素のアイデンティティを位置とどのように結合するかを幾何学的に説明し、ニューラルモデル仮説がどのようにテスト可能な予測をもたらすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:53:17 GMT)
Adaptive Gait Biofeedback With Participant-Held-Out Modeling and Participant-Specific Updating in Chronic Ankle Instability [3.8] アダプティブ・ゲイト・バイオフィードバックは慢性足関節不安定症における反復的練習を支援する可能性がある。
プロトコル定義のGOOD/BAD歩行サイクルラベルを用いた時間的畳み込み分類器の評価を行った。
平均BADクラスF1は、同一セッションサブセットで0.187、最初の録音で0.118、候補モデルで0.118であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:26:10 GMT)
Reinforcement Learning Based Heterogeneous Task Allocation Under Spatio-Temporal Environmental Uncertainty for Multi-Robot Teams [3.8] サーフェス・オートマチック・ビークル(ASV)は、様々な種類の海洋作業を行うためにますます配備されている。
本研究では、未知の時間で異なるタイプのタスクを完了させるマルチロボットタスク割り当て問題を定式化する。
本研究では,不確実性による観測偏差に基づく分散強化学習(RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:14:30 GMT)
An Explainable System for Offensive Content Detection in Nastaliq Urdu: Corpus Curation, Transformer Benchmarking, and Word-Level Attribution [3.8] 7604 Nastaliq Urdu Facebookコメントのコーパスをリリースしました。
共通のグリッドサーチプロトコルで4つのUrdu対応トランスを微調整する。
左右のレンダリングに適応した単語レベルのSHAP属性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:33:09 GMT)
An Interpretable Linguistically-Grounded Analysis of Scene Saliency in Movie Screenplays [3.7] 映画脚本におけるサリエンスに影響を及ぼす要因を,2つの研究課題に対処して検討した。
両質問の回答は,Lingguistically-Grounded Salience Model(LGSM)と組み合わせたMENSAコーパスの制御コーパススタディを通じて行われる。
L GSMは、このシグネチャを利用して、強力なセマンティックベースライン上での健全なシーンのリコールを改善し、下流の要約をより良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:36:17 GMT)
Imitation Learning via Discrete and Rhythmic Primitive Composition [3.7] ロングホライゾンのロボット操作は本質的に意味のあるサブタスクで構成されている。
本稿では,DMP(Dynamic Movement Primitives)を構成するための教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:14:49 GMT)
The Price of Precision: A Calibrated Cost Model for Mixed-Precision LLM Serving [3.7] 平均ビット幅またはメモリ予算をスピードプロキシとして使用するアロケータは、実行を制限するリソースの変更を見逃す可能性がある。
サービス速度は、フェーズ、バッチサイズ、コンテキストの長さによって、計算、重み付け、キー値キャッシュアクセスによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:59:30 GMT)
Context-Aware Precision Scheduling for Small Language Models [3.7] デバイス上のエージェントとして使用される小さな言語モデル(SLM)は、コンテキストが大きくなるにつれて正確性とレイテンシのバランスをとる必要がある。
混合精度は、その大きさと感度に応じて異なる精度を重みテンソルに割り当てることで、このトレードオフを管理するのに役立つ。
我々は、異なる精度とコンテキスト長の測定からタイミングモデルを組み合わせて、レイテンシや精度の予算の下で構成を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:16:06 GMT)
ClinEdge: An Expert-Graded Benchmark of Real Patient Edge Cases Where Frontier Multimodal Models Fail [3.7] ClinEdgeは、アクティブな臨床実践から、実際の未確認患者32名とのギャップに対処する。
それぞれのケースは、パターンマッチング推論を破ることで知られる特徴を含む、短いビグネットとプライマリイメージングをペアリングする。
それぞれのケースは7つのフロンティアシステムで評価され、合計224人の専門家による評価が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:17:47 GMT)
CHEAR: Confusion-Hierarchy Evidence-Aware Reasoning for Cost-Efficient Human Activity Recognition [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ウェアラブルセンサーに基づく人間の活動認識に対する新しいアプローチを提供する。
本稿では,この知識組織の一部をオフライン化する混乱階層型エビデンス認識推論(CHEAR)を提案する。
CHEARは86.79%の平均クロスオブジェクト精度、75.91%の候補減少率、96.44%の真活動保持を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:06:40 GMT)
JSIR: An Audio-Aligned, Multi-Task Dataset of Jazz Standard Recordings [3.7] 本稿では,情報検索のためのジャズ標準データセットであるJSIRについて述べる。
267枚のジャズ・スタンダードの録音は25.6時間で、JAAHのオーディオの3.7倍である。
各録音に対して、ビート・アンド・ダウンビート・ポジション、コード、セクションのアノテーションを提供し、すべてジャズ・ミュージシャンが作成し、いくつかのパスで改訂する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:29:41 GMT)
Notes on Uniform Policy Score Bounds and Lipschitz Continuity for Truncated Gaussian, Product Cauchy, Boltzmann, and Softmax Policies [3.5] 我々は、明示的に定義されたパラメタライゼーションの下で、truncated Gaussian, Cauchy, Boltzmann, and softmax Policyに対する一様スコア境界とリプシッツ連続性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:20:57 GMT)
Frequency-Step Cache: Separating Synchronization and Repair for Efficient Autoregressive Video Diffusion [3.4] Frequency-Step Cache (FSC) は、厳密でスパースな軌道上で、正確なフル計算アンカーをスケジュールする。
SkyReels-V2では、全ステップの再利用がアクセラレーションの大部分を提供し、選択的トークン計算はフィデリティ修復として最も効果的である。
制御されたアブレーションは、同期と修復の両方に1つの反応信号を使用すると、一致したレイテンシでの忠実度が低下することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:07:08 GMT)
FENAS: A Few-Shot Meta-Ensembling Framework for Efficient Neural Architecture Search with Synergized Zero-Cost Proxies [3.1] トポロジーに依存しない少数ショット予測フレームワークであるFENASを提案する。
相補的な事前情報を堅牢なランキング信号に変換する。
FENASは、限られた評価予算の下で、自動化されたニューラルネットワークアーキテクチャの設計をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:32:56 GMT)
When do explicit penalties improve flow matching? [3.1] フローマッチングはデータから直接構造を学習し、追加の制約がいつ生成を改善するのかという疑問を提起する。
本研究では,このような制約を符号化する罰則を,物理情報を用いたフローマッチングをモチベーションの例として研究する。
我々は、期待される2ドルのワッサーシュタイン誤差を通じて、ペナル化および未納の生成モデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:20:02 GMT)
Personalized Physiological-Model-Based Neural Network for Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes [3.0] 生理モデルに基づくニューラルネットワーク(PMB--NN)をグルコース予測に適用した。
AZT1D患者25名から連続血糖モニタリング,ポンプ,食事記録を6～8週に分けた。
3回の変動で高血糖の精度は改善したが,MAE全体の変化は認められず,3回の検査では方向性の妥当性が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:57:35 GMT)
Revocation Is Not Complete at Receipt: An Executable Outcome Contract for Distributed Agent-Tool Gateways [2.9] C0-C5は,エフェクト防止を通した発行者コミットにまたがる有界な結果契約であり,凍結したゲートウェイセット上の永続的なモニタとして実装されている。
14ケースのフォールトマトリックスは、保守的な分類、頑固な違反、再起動の永続化、エビデンス不変性をチェックする。
第一の実験では、メンテナンスされたKeycloak 26.7IDサーバを使用して、2つの耐久性のある受信機、物理エージェントツールゲートウェイ8つ、ファイルシステムとエフェクト、16のAWSホストをまたがって3つのアベイラビリティゾーンでコントラクトを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:41:18 GMT)
Squeeze-Aware-YOLO: Early Channel Recalibration and Multi-Scale Fusion for Real-Time Traffic Sign Detection [2.9] 交通標識検出はインテリジェント交通システムにおいて重要な役割を担い、運転支援システムや自動運転車を支援している。
本研究では,異なるサイズの畳み込みカーネルとSqueeze-and-Excitation機構を組み合わせた軽量な信号信号検出フレームワークであるSqueeze-Aware-YOLOを提案する。
提案手法は,バングラデシュ交通信号検出データセット,中国交通信号検出ベンチマーク2021,ドイツ交通信号検出ベンチマークを用いて評価し,それぞれ74.7%,79.4%,84.0%のmAP@0.5スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:28:25 GMT)
Enhancing Zero-Shot Domain Transfer in Low-Resource Sentiment Analysis: A Case Study in Marathi [2.8] 本研究では,マルチドメイントレーニングが未確認マラチドメインの感情分類をどのように改善するかを検討する。
2ドメイントレーニングは、単ドメイントレーニングと比較して、未確認ドメインの精度を約8%向上させる。
第三のドメインを追加することでさらに改善されるが、利益は小さく、いくつかのドメインでは平均2%程度になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:38:20 GMT)
Entropy-Regularized Mean-Field Games with Average-Reward Criterion: Span-Seminorm Contractions and Model-Free Learning [2.6] 平均逆条件下で有限状態および作用空間を持つ定常平均場ゲームについて検討する。
半ノルムにおけるソフトQ-ラーニングのための有限サンプル境界を温度非依存定数で証明し、学習された人口分布と政策に対する収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:43:48 GMT)
Jacobian State Augmented Viable Kinematic Safety Filter [2.6] 本研究では,タスク空間速度を持つ拡張状態変数を利用したヤコビアン系キネマティック安全フィルタを提案する。
提案手法は, 簡易2R平面マニピュレータシミュレーション環境において検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:37:22 GMT)
Robust Marathi Sentiment Analysis using Domain-Adaptive Pre-training and Data Augmentation Approaches [2.6] 本研究は,マラタイの感情分類を改善するために,事前学習したMahaBERTモデルを用いている。
その結果、ドメイン適応型事前学習とデータ拡張が感情分析モデルの改善に有効な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:40:55 GMT)
AutoSec-RAN: Specification-Grounded LLM Fine-Tuning for Automated Security Analysis of O-RAN [2.6] 本稿では,Open Radio Access Network (O-RAN) テストの自動セキュリティトリアージのための,仕様付き大規模言語モデル(LLM)フレームワークを提案する。
AutoSec-RAN Fine-tunes Mistral-7B-Instruct through two Low-Rank Adaptation (LoRA) stage on a curated corpus。
AutoSec-RANは、5G/O-RANテストベッドで、ラベル付きフロントホールで分散されたサービスリプレイのシナリオで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:54:13 GMT)
Hyperbolic Time Series Forecasting with Learnable Decomposition and Manifold Dynamics [2.5] 双曲空間で動作する最初の長期時系列予測フレームワークであるHyperForecastを提案する。
我々は、このネスト構造を放射距離で捉えたポアンカレ球に時間セグメントを埋め込む。
HyperForecastは、11の長期予測ベンチマークのうち9つで、既存のベースラインと最先端ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:40:49 GMT)
Proposal for a multi-ion optical clock with hundreds of ions [2.4] 数百個のイオンを持つ多イオン光クロックのための円形表面トラップアーキテクチャを提案する。
イオン結晶の回転対称性は、不均一性、四重極シフトの主源を抑制する。
このアーキテクチャは、10〜18ドル程度の周波数不確実性を持つマルチイオン光時計への経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:33:36 GMT)
The Role of Generative Artificial Intelligence in Testing and Automation of Open RAN Systems: GNG-OTA Framework [2.4] 本稿では、生成AIとグラフニューラルネットワークに基づくOpen RAN Testing and Automation(GNG-OTA)フレームワークを提案する。
GNG-OTAは、生成AI、自然言語処理、グラフニューラルネットワークなど、最先端のAI技術を使用して、正確で信頼性が高く、効率的で、自動O-RAN相互運用性とパフォーマンステストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:44:05 GMT)
Quantum ordinal optimization under a fixed comparison budget [2.1] 通常の最適化では、評価が高価で予算が小さい場合に最適な設計ではなく、十分な設計を選択する。
我々は、量子順序最適化を、固定されたオラクル予算の下でこの確率を最大化する問題のクラスとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:26:16 GMT)
Ellipsoids from Tangents [2.1] 本稿では,複数の楕円体を2次元・3次元・高次元で検出・固定するアルゴリズムを提案する。
この表現は、点のみではなく、接点とともに楕円体への接点に基づいている。
このアルゴリズムはあらゆる次元で動作し、2Dで芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:51:05 GMT)
Review Rarely Beats the Stronger Model: Separating Verification from Capability Transfer in LLM Pipelines [2.0] 他のモデルの回答のレビューは通常、ジェネレータに対する利得によって判断される。
これは検証を混乱させ、どちらのモデルも正確さを増すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:26:36 GMT)
Embodiment-Aware Inference-Time Search for Human Reaction Selection in Humanoid Retargeting [2.0] 人間の行動を学ぶためのヒューマノイドロボットの訓練には、高価なデータ収集が必要である。
人間から人間への運動は、よりスケーラブルな代替手段を提供し、人間と人間の反応データが共通の運動表現として機能できるようにする。
本稿では, 生成反応モデルからのサンプリングを生かし, 反応品質とヒューマノイドの実施可能性について共同で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:09:44 GMT)
Hardware-Assisted Multi-Stage Ransomware Detection with Adaptive Machine Learning [2.0] 本稿では,ハードウェアレベルのマイクロプロセッサアクティビティモニタリングとソフトウェアレベルのスキャンを併用して,効率的なランサムウェア検出と緩和を実現する新しいフレームワークを提案する。
我々は,難読化に対する静的解析を強固にするために,逆行訓練を採用する。
我々は、ニューラルネットワークサーチ(NAS)を統合して、より強力な一般化性のためのモデルを自動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:17:25 GMT)
Forensic Text Recovery from Document Thumbnails Using Text-Aware U-Net [1.9] 低分解能ワードサムネイルの法医学的解析は重要な課題である。
これらの遺物は、削除された文書の唯一の視覚的証拠となるかもしれない。
法医学的トリアージのためのテキスト認識復元フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:30:07 GMT)
Poisoned into Action: Context Attacks on Typed Decision Workflows [1.7] 本稿では, 検索, モデル選択, 自動動作, 持続状態を通じて, 有毒な証拠をトレースする実行対応プロトコルを提案する。
正しいエビデンスを加えることで、セマンティックアームの119/120から55/120、中性アームの60/120から0への間違った実行が減少することを示す。
このプロトコルは、汚染によって引き起こされるエラーが実行に到達し、どの程度の正確な自動化防御が保持されるかを研究するための監査可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:19:01 GMT)
Passing Tests, Missing Semantics: Evidence of Interpretive Lock-In in Plan-Based DataFrame Code Generation [1.6] 計画と修正は、生成されたコードをタスク仕様に近づけることを意図している。
しかし、誤った解釈は、計画、実装、テストにまたがって持続する可能性がある。
このリスクをTPCベンチマークDSから導出した30のDataFrameタスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:41:15 GMT)
TL;QR: Querying Temporal Discursive Patterns in Textual Corpora [1.5] TL;QR (Too Long; Query with logical temporal Reasoning; Query with logical temporal Reasoning) は宣言型クエリ言語であり、そのような時間パターンを見つけるためのオープンソースのエンジンである。
1つのクエリは自然言語の述語で、その真理はLarge Language Model (LLM) によって判断され、正規表現と時間論理の演算子を結合する。
この分業によって、時間的および関係的な推論は、長い時間的地平線でさえ正確で監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:52:16 GMT)
A Study of Prior Case Retrieval Using Lexical, Semantic, and Rhetorical Role Information in Indian Legal Documents [1.5] IL PCR(Indian Legal Prior Case Retrieval)タスクにおける検索システムの3つの連続的設計の実証的評価について述べる。
修辞的役割の組み合わせは,個々の役割を利用するか,あるいは全文検索を行うよりも優れていることを示す。
本稿では,クエリ不整合分割と凍結検証融合を用いた新しい設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:04:44 GMT)
Separability criteria and lower bounds of entanglement via realignment [1.5] 両部量子系と多部量子系の分離性基準の強化されたファミリを構築する。
本基準では, 従来提案されていた適応基準を特殊事例として回復し, 従来よりも絡み合いが強くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:44:52 GMT)
Sample-Optimal Multi-Group Learning with an ERM Oracle [1.4] マルチグループ学習では、一つの予測器は各グループのクラスにおいて最も優れた仮説と同等に振る舞う必要がある。
計算が無制限であっても、学習者ごとに$(d_G+d_H)/varepsilon2)$の値が一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:56:51 GMT)
Efficient Hybrid Hard--Soft Signal Temporal Logic MPC for Driving under Multimodal Uncertainty [1.4] 対話型交通における自動車両の動作計画には、安全を確保し、交通ルールを尊重し、マルチモーダルな動作の不確実性の下で快適な進捗を維持する必要がある。
これらすべての要件をハード制約として実施することで実現可能性が低下する一方、コストとして扱うことで、安全クリティカルな要件が進捗に対してトレードされることが可能になる。
本稿では,1つの共有エゴ軌道を,保持されたすべての行動仮説に対して最適化する,ハイブリッドなハードソフト信号テンポラル論理(STL) MPC フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:36:21 GMT)
SARATHI: Decoupled Data-Free Probing and Adaptive Reconstruction for Structured LLM Pruning [1.4] 構造化プルーニングは、ニューロンと重み列を永久に除去することにより、大きな言語モデル(LLM)の推論コストを低減する。
既存のトレーニング後の方法は、共有キャリブレーションデータセットによるニューロンの選択と体重再構成を併用する。
これら2つの段階を分離するフレームワークであるSARATHIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:27:26 GMT)
Scalable Exact Non-Pauli Noise Simulation for Fault-Tolerant Quantum Circuits [1.3] フォールトトレラント量子設計は、数十から数千の物理量子ビットと大きな回路深さを持つノイズ量子誤り補正(QEC)回路に依存している。
これらのシミュレータは通常、クリフォードゲートとパウリノイズのみをサポートする。
現実雑音の正確なQECシミュレーションのための準最適化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:18:56 GMT)
Lightweight Scheduling Policies for Continuously Batched LLLM Serving Across GPU Architectures [1.3] モデルアーキテクチャやカーネル,スケジューラを変更することなく,軽量なスケジューリングポリシがレイテンシのトレードオフを改善するかどうかを検討する。
実際のHugging Faceの実行でPython/PyTorchの継続的バッチテストベンチを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:27:58 GMT)
BRQGen: Towards Adaptive Completeness Assessment and Follow-Up Question Generation for Bug Reports [1.3] 本稿では,バグレポートの欠落や曖昧な情報を識別し,対象とするフォローアップ質問を生成するフレームワークを提案する。
われわれはHome AssistantとBrave Browserから429件の未完成バグレポートを収集した。
BRQGen は 1,073 の続く質問のうち 35.4% (Qwen 3.8 Flash) から 51.8% (DeepSeek V4.1 Flash) をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:30:56 GMT)
Full Waveform Inversion with a Learned Preconditioner [1.3] 我々は、RTM(Reverse-time-migration)画像に基づいて訓練されたニューラルオペレーターが、フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)に有用な学習前条件を提供することができるかどうかを検討する。
我々は、標準フーリエニューラル演算子(FNO)またはヤコビアンインフォームドFNO(JI-FNO)を用いて、投影されたFWIとニューラルプレコンディショニングFWIの比較を行った。
実験の結果,JI-FNOプリコンディショナーはベースライン投影FWIに匹敵するデータ残差を維持しつつ,最小のモデル誤差を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:17:45 GMT)
UNISON: A Unified Framework for Learning from Scored Bags [1.3] 私たちは、複数のインスタンス学習とレコメンデーションシステムをブリッジする統合フレームワークであるUNISONを紹介します。
UNISONは,(1)普遍的な項目表現の学習,(2)バッグ固有の嗜好パターンのモデリング,(3)学習された嗜好からバッグレベルの特徴を推測する3つの段階に,学習を分解する。
実証的には、UNISONは様々な領域で最先端のアプローチに適合または優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:18:17 GMT)
Robust Detection of Directional Adversarial Attacks in Deep Neural Networks for Radiological Imaging [1.1] 研究によると、医療スキャンでは90%以上の攻撃が成功している。
2023年には、米国の病院の約30%が、画像撮影にAIを使用している。
ランダムノイズを用いた後続攻撃を利用した新しい検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:58:26 GMT)
Phase-Gated Constrained Reinforcement Learning for End-to-End Capture and Detumbling of Non-Cooperative Targets [1.0] 一つの制約付き強化学習政策が全ミッションを遂行可能であることを示す。
有効機構は、マルコフ決定過程の3つの軌跡に適用される滑らかな近接ゲートである。
1000以上のランダム化試験は99.5%で成功し、接触力、アクチュエータ、ベース・リアクション、衝突の限界を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:46:13 GMT)
Kinematic Reward, Measured Effort: Hardware-Validated RL Morphology Optimization of a Planar 2R Manipulator [0.9] 2RSCARA型マニピュレータアームの形状を吉川キネマティックマニピュラビリティ指標を用いて最適化した。
最悪の形態と比較すると, 最適形態は第2関節荷重を38.4+/-0.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:37:22 GMT)
Truncation Samplers Are Nested: Comparing Decoding Rules Is a Measurement Problem [0.9] 2つのトランケーション・サンプルの1つの比較は6万時間A100時間かかるが、事前に2つのサンプルがどれくらい離れているかは述べられていない。
ほぼすべてのデプロイトランケーションルールが確率分類語彙のプレフィックスを保持するので、そのようなルールはデコードステップ毎にネストされる。
ネストはステップごとに閉じた形式と、両方のサンプルが最初に意見が一致するまで同じテキストを出力する結合をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:32:17 GMT)
The Gradient That Top-k Distillation Never Computes [0.9] 再正規化は、欠落した質量を考慮に入れていると仮定される。
移動の自由ではなく、尾の質量の視認性を排除していることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:03:10 GMT)
Genuine Information Backflow Requires Noncommuting Initial System States [0.9] 情報再生は、非マルコフ環境からのバックフローとして広く解釈されている。
我々は、初期状態の制限された家族の記述を可能にするために、この枠組みを拡張した。
利用可能なシステム状態の非可換性は、環境記憶の運用上のシグネチャを提供する情報再生に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:06:54 GMT)
Grammar Concept Annotation at Scale: Deployed Fine-Tuned Small Language Models Outperform Prompted Frontier Models [0.8] 訂正的フィードバックは、第二言語買収の最良の要因のひとつだ。
プロンプテッドフロンティアモデルは、学習者からのこのようなビューを提供することができる。
このギャップを,教師が生成した教師の監督をフィルタし再バランスする上で,Qwen3.5小言語モデル(SLM)を微調整することで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:43:32 GMT)
Local Citation Recommendation Without Graph Signals [0.8] 新しいデータセットであるLCRC(Local Citation Recommendation)を提案する。
天体物理学のレビュー論文から得られた14,735の科学的ステートメントが含まれており、それぞれに1つ以上の引用対象があり、完全なテキストはAPI経由でアクセス可能である。
本研究では,Recall@25の8.0%,NDCG@25の6.9%の改善を達成しつつ,引用グラフバイアスを回避するための引用レコメンデーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:35:45 GMT)
Violation of Bell-type Inequality in the Hanbury Brown-Twiss (HBT) Toy-Model: Quantum Correlations beyond Local-Realism [0.8] 原型8モードHBT干渉計の構造に触発され, 簡易な4モード玩具モデルを開発した。
おもちゃの模型が真に古典的でない行動を示すことができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:12:32 GMT)
Softmax-Free Attention in Spiking Transformers as the Zero-Temperature Limit of Two-Level Systems [0.8] スパイキング変換器は、閾値の2値の注意を優先してソフトマックス正規化を破棄することでエネルギー効率を達成する。
ソフトマックスフリーのスパイクアテンションは、独立二層系の積のゼロ温度制限として正確に動作することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:50:11 GMT)
Small area learning [0.8] 小さい領域推定(SAE)は、伝統的に特定の作業モデルを通じて、ドメイン間での強度を借りる。
本研究では,SAEを多目的半教師付き学習問題として定式化する学習者に依存しないフレームワークを提案する。
低複雑さで柔軟な学習者のための標準およびクロスフィットな推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:21:41 GMT)
Stabilizer entropy cones as self-dual slices of linear rank cones: a five-party gap and dependence on the local dimension [0.8] この円錐の閉包は、ちょうどある他の元上の古典的対象の自己双対スライスであることを示す。
自己双対スライス上のシャノンの不等式から, チェックした7変数の特性依存不等式がすべて従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:08:03 GMT)
Explicit Bounds on Hoffman Constants for Sparse Polyhedral Regularizers [0.8] スパース正規化で生じる構造化多面体系のクラスに対するホフマン定数の明示的境界を導出する。
これらの定数はスペクトル,幾何,相互作用成分の分解を許容し,それらのスケーリング挙動を決定する。
我々の理論的結果は、ホフマン定数が構造化回帰設定において明示的で解釈可能な形式を認めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:22:58 GMT)
Learning Safety-Constrained Whole-Body Loco-Manipulation for Lunar Surface Operations [0.7] 本稿では,4次元移動マニピュレータのための制約付き強化学習フレームワークを提案する。
タスク空間で指定された6Dエンドエフェクターのポーズを追跡するために、シングルボディポリシーを学ぶ。
ソフト制約違反時間を、制約のないベースラインに対して最大1桁まで短縮し、ハード制約違反を生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:38:47 GMT)
Coding-Agent Benchmarks Should Match Their Users' Task Flows [0.7] SWE-TaskFlowは、問題由来のベンチマークタスクを変換するためのアプローチである。
ターゲットのタスクフローに向けてインタラクションを操りながら、検証済みのタスクとテストを保存する。
700のSWE-Bench Proタスクのパイロットでは、いくつかのステップでタスクを逐次解決することでエージェントコストが約2倍になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:45:49 GMT)
Competitive Task Allocation with Temporal Proposal Windows and Improved Artificial Potential Fields for Dual-Arm Industrial Manipulation [0.7] 本稿では,デュアルアームシステムのための距離ベース競合タスク割り当てフレームワークを提案する。
時間的ウィンドウ機構により、各アームは5つの連続した視覚フレーム上での物体検出を評価することができる。
このフレームワークは、30FPSのYOLOv8 OBB検出と10Hzの制御ループを統合し、産業組み立てとソート操作の実用的な展開能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:42:16 GMT)
A Hardware-Partitioned micro-ROS Mini-Vehicle for Operator-Supervised Neural Driving [0.7] 組込みニューラルドライブ研究のための低コスト小型アッカーマン車について述べる。
実閉ループニューラル駆動時の完全パイプラインを特徴付ける。
その結果、慎重に分割されたマイクロコントローラクラス車両は、組み込みAI、無線制御、オペレーターが監督する自律運転において再現可能な実験を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:46:21 GMT)
Anchor-and-Harvest Curriculum: A Fully Unmasked Non-LLM Curriculum for Craftax [0.7] 本稿では,Anchor-and-Harvest Curriculum (AHC)を紹介した。
AHCは達成指向のタスク、収穫された初期状態の進捗、難易度適応、境界選択、オリジナルタスクのプラクティスを組み合わせたものだ。
AHCと3つの14Bの診断構成は、報告された80B DiCode平均値45.88、48.55の235B平均値以下で集計リターンに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:07:53 GMT)
How Shared Representations Become Specialized: Formation, Maintenance, and Latent Susceptibility [0.7] いくつかの予測が同じ内部表現を使用する場合、あるターゲットに関する情報は、他のターゲットに関する情報よりも容易に回復することができる。
我々は、この特殊化が、最小限の人工学習者をどのように形成し、持続し、そして変化させるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:32:41 GMT)
Analyzing the Dynamics of WSBM-based Echo State Networks using InputDSA [0.6] 生物学的脳と人工ニューラルネットワークの間の構造的ギャップを埋めることによって、計算力学を変える経路が提示される。
本稿では,ランダムネットワークを生物学的に現実的なモジュラリティに置き換えるReservoir Computingフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 06:08:02 GMT)
Mixed Feelings, Single Polarity [0.5] 私たちは、SemEval-2018 Affect in Tweets (英語、アラビア語、スペイン語)、Affective Text with EmoBank、生のGoEmotionsアノテーション、自然主義的なハッシュタグコーパス、そしてコントロールされたアノテーション研究をテストする。
ラベルではなくラベルの設定を投影し、ラベルが矛盾する混成クラスを廃止または維持し、正確さとともにカバレッジを報告することを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:25:56 GMT)
Protein Crystallization Segmentation and Classification Using Subordinate Color Channel in Fluorescence Microscopy Images [0.5] 発光スペクトルのピーク波長よりも長い波長に対応する下地色強度を用いることで,タンパク質結晶検出の精度が向上することを示した。
本手法は, 結晶の非結晶化を1%以下に抑えながら, 94%の精度に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:33:49 GMT)
Asymptotics of Random-Lattice Enumeration: Beyond HKZ via Dense Sublattices [0.4] 我々は、$n$次元のハールランダム格子上の(未開の)列挙木のサイズについて検討する。
準HKZ基底に対しては、ランダム格子HKZ幾何を厳密に解析する。
上界に対しては、高い確率で高密度原始半ランク部分格子が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 01:26:34 GMT)
Accuracy and Uncertainty in Machine Deception Detection (Research White Paper) [0.3] この白書では,機械認識検出器を提案する。
検出精度と検出値の不確実性の両方を目標としている。
このような検知器のアンサンブルは、各スコアの不確実性を測定し、メンバーが同意した場合のみ警報を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:38:54 GMT)
The Anatomy of a Blind Spot: What an LLM Judge Must Be Shown, and How Much [0.3] 大規模言語モデル(LLM)が生成するテキストの評価は、審査員として働くLLMに委譲される傾向にある。
我々は、報告書が規制官として行動する裁判官を扱い、それが何を示す必要があるか、どのくらいの形式で、その報告が正しいものなのかを尋ねる。
価格が10倍から17倍の3人の審査員の中で、審査員がどの審査員よりも重要だったかが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:38:08 GMT)
Guarded Block Transfers for Polytope Distance: Linear Convergence with Explicit Constants and Gap-Certified Screening for SVM Training [0.3] ハードマージンSVMトレーニングは、Triangle Algorithm(TA)が証明された双対性ギャップで解決する2つの凸船体間の距離問題である。
k$ Mitchell--Demyanov--Malozemov (MDM) の1スキャンあたりの転送は、1つの正確なラインサーチに集約される。
我々は、明示的な定数とスワップステップ境界のない大域的線型収束を証明し、ステップごとの収縮は$k$非依存であり、
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:32:40 GMT)
Privacy Conductor: An Architectural Enforcement of Contextual Integrity in LLM-Based Document Retrieval [0.3] モデルから決定を除去するアーキテクチャであるプライバシコンダクタを紹介します。
2,520人の要求者-文書フローの合成臨床コーパスでは、ゲートはその方針を正確に再現する。
HIPAAの訴訟からの214のフローでは、最も正確な構成では、法律が禁じている20件のうち11件の開示が認められている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:48:21 GMT)
Video-Based Sexual Harassment Detection Using Fine-Tuned Video Transformers [0.2] 私たちはSexual Harassment Videoデータセットを、YouTubeからソースされた600の短いビデオクリップに拡張します。
我々は、バイナリハラスメント分類のために、最先端の3つのビデオトランスフォーマーモデル、VideoMAE、ViViT、TimeSformerを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:28:19 GMT)
LURE: a Phase-Labelled Synthetic Corpus of Online-Grooming Exchanges [0.2] 本稿では,施設ハードウェア上で動作する検索拡張パイプラインを用いて,新郎・人事交換の合成コーパスを提案する。
リリースされたコーパスには、7つのタグと4つのフェーズに2,121のユニークな交換があり、それぞれに冥王星の感情フィールドが伴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:41:08 GMT)
NepPlural: A Human-Anchored Benchmark for Persona Annotation in Nepali Migration Discourse [0.2] ネッププラウラル(NepPlural)は、ネパールの公的な言説において、競合する社会文化人格をモデル化するための人為的なベンチマークである。
チャットインターフェースを通じてバッチで収集されたラベルは、モデル間合意のほぼ一致にしか達しない。
3つのモデルで59～77%の忠実度を持つ1つのペルソナ軸を採用するが、完全なペルソナを構成するのは33%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:12:20 GMT)
Quantum Localization in Geometric Complex Networks [0.2] 本研究では, 単一粒子状態の局在化が, 単純だが高予測の複雑なネットワークモデルの基礎となるトポロジーの影響について検討する。
我々の研究は、小世界のネットワークは、ローカライズする傾向にある非小世界のネットワークとは対照的に、システム全体のサイズを広げる拡張状態を持つ傾向があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:47:23 GMT)
Suggested Is Not Superseded: A Pre-Registered Evaluation of a System-One Model as a Memory-Retirement Gate [0.1] ゲートは、新しい発話が古い記憶されたクレームをリタイアした時を決定する。
このステップのラベルは、変更の有無のペアをマークします。
私たちは2つを分けるタスク契約を書いています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:48:16 GMT)
DRanker: A Transformer-Based Multi-Task Ranking Model for the Disney+ Homepage [0.1] 我々は,Disney+ホームページ上でパーソナライズされたレコメンデーションを提供するトランスフォーマーベースのマルチタスクランキングモデルであるDRankerを紹介する。
本稿では,エンコーダのみによるエンコーダのみのアーキテクチャを,軽量因果脱バイアス機構と組み合わせて記述する。
DRankerは、キーエンゲージメントの基準で1%以上、毎日のアクティブユーザで0.1%以上、ランク付けされたすべてのエクスペリエンスで利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:29:51 GMT)
bharatSetu: a 1M x 22 bridge for indic translation [0.0] 提案するBharatSetu 22-Indic 1Mは984,764の英文からなる行整列表であり,それぞれが22言語すべてに機械翻訳される。
行内のすべてのインデックスセルは同じ英語の文を翻訳するため、2つの列は翻訳ペアを形成する。
これらのペアをピボット由来のペアと呼び、各ペアがどれだけ厳密に接続されているかをユーザが選択できる信頼層を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:39:19 GMT)
Why Software Engineering Is Indispensable in the Age of Coding Agents [0.0] AIはソフトウェア工学 -- 規律 -- を時代遅れにできるか?
ソフトウェアエンジニア -- プロフェッショナル -- は冗長なものになるのか?
本稿では、有能なAIコーディングエージェントの台頭により、SEとソフトウェアエンジニアは時代遅れではなく欠かせないものになっている、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:43:45 GMT)
What DNA Foundation Models Learn Beyond Sequence Composition [0.0] 我々は、57のゲノム分類データセットにわたる正規化k-mer周波数に対するゲノム基盤モデル(FM)を評価する。
単純なk-mer機能はほとんどのモデルと競合するが、NTv3は一貫した優位性を示している。
本研究は, 構成的特徴を必須制御として確立し, 凍結ゲノム表現の付加価値を評価するための相補的診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 15:51:29 GMT)
Vision-Predictor-Action: Towards Efficient Embodied AI via Neuro-Symbolic JEPA Predictors [0.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、LLM(Large Language Model)デコーダを介してトークンによってロボットアクショントークンを生成する。
本稿では、自動回帰デコーダを軽量遅延制御ループに置き換えるゴールコンディションド・ビジョン・プレクタ・アクション(VPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:59:18 GMT)
Verifying Autoware Controller Node by Combining Model Verification and Runtime Monitoring [0.0] ディファレンシャル・ダイナミック・ロジック(dL)におけるハイブリッド・システムとしてコントローラを形式化する。
次に、KeYmaera X証明アシスタントを用いてモデルの安全性と生存性を証明した。
実験の結果, (i) 監視は, 精度境界の追従対象の音響評価を提供し, (ii) オートウェアの実装は, 約0.2-0.4m, 0.8m/sの精度で目標に達することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 07:44:48 GMT)
Variational Minimization of Almost Strong Zero Modes in Parafermionic Wires [0.0] 一般パラフェミオン鎖モデルにおいて、強いゼロモードを変動的に探索できる新しい量子インスピレーション付きアルゴリズムを提案する。
この結果から、Z_3$-パラフェミオンに対するキラルポッツモデルの対称極限における真の強零モードの存在を検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:30:55 GMT)
Using Line Segment Tracking to enable ML-based Track Reconstruction in CMS [0.0] 我々は,CMS MLに基づくトラック再構成アルゴリズムを実現するために,個々のヒットではなくLST(Line Segment Tracking)オブジェクトを利用するハイブリッドアプローチを提案する。
この手法は、LSTクインタップレットベースラインに匹敵する再構成効率を達成し、フェイクレートをおよそ3倍に削減し、複製をほぼ完全に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:34:52 GMT)
Unchecked or Falsely Accused? Evaluating AI-Generated Text Detectors on Kazakh [0.0] AINA-KK: ChatGPT以前に存在した百科事典、ニュース、ウェブ、教育ページからの3,811件の人文パス。
我々は、カザフスタン製のKazLLMやSherkalaを含む9つのジェネレータから、5,597個の機械とグレーゾーンの通路をAINA-KKで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:43:24 GMT)
The Mathematical Collective Unconscious: Jungian Archetypes within the Latent Space [0.0] 本稿では, 大規模言語モデルが高次元潜在空間内において, 固有な古型様領域を自発的に構築するかどうかを考察する。
我々は,OpenAIs テキスト埋め込み-3-小モデルを用いた13の実験において,コサイン類似度と角距離の指標を適用した。
その結果,古細菌の役割は潜伏空間の異なる,測定可能な領域を占めることが明らかとなった。
我々は、変圧器潜在空間が、認識されたユング的アーキタイプに対応するように見える安定領域を符号化していると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:58:08 GMT)
The Imperishable Record, Forgiveness, and the Future of Criminal Justice [0.0] デジタル技術は不正行為の記録を無期限に保存することができ、AIはそれらの記録を人の未来に継続的に与えることができる。
刑事裁判では、正式な刑罰は終了するが、刑事記録の継続使用による損害はそうではない。
我々は、古い記録に与えられた重みを制限する権利によって支持され、未完成のまま残る権利を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:02:19 GMT)
Spatial interference changes the symmetry class of a Josephson element [0.0] 空間干渉はジョゼフソンポテンシャルの反転対称性を横方向の同質接合でも破ることができる。
調和に依存した複素空間形状因子に基づく一般的な基準を導出する。
位相反射は、対応するミニマについて全ての奇数階展開係数を反転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:29:24 GMT)
Sharper Frames, Worse Rooms: Viewpoint Coverage Dominates Image Quality in Feed-Forward 3D Reconstruction [0.0] 固定的なビュー予算の下では、シャープフレームの従来の嗜好は積極的に有害であることを示す。
私たちはこの失敗を、画質とカメラモーションの結合に辿り着きました。
視点の広がりとフレームごとのシャープネスを独立に操作する因子実験は、拡散が品質の主な効果の3倍であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:17:46 GMT)
Riemannian Suppression of Cross-Session Identity Leakage in Motor-Imagery EEG [0.0] クロスセッションIDリークは、プライバシモデルを学ぶことなく、共分散表現で直接抑制することができる。
最悪の攻撃者はBCIコンペティションIV-2aで90.8%から15.6%、OpenBMIで90.8%から9.9%に落ちている。
この変換では、学習したプライバシモデルや代理ネットワーク、勾配ベースのトレーニングは必要とせず、ひとつのセッションに適合し、後続のセッションに変更を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:50:47 GMT)
Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0] サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。
我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。
古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:56:52 GMT)
Revisited Support Vector Machines: A Unified Joint Optimization Framework with Nyström Approximation for Scalable Adaptive Learning [0.0] ビッグデータの時代、サポートベクトルマシン(SVM)は、カーネルの立方体近似とカーネルの剛性という2つの大きなボトルネックに直面している。
本稿では,学習過程を連続的な%2次元共同最適化問題として再考する。
本手法は,標準ベースラインの50%の精度に対して96.25%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:57:36 GMT)
Reviewing Beyond the Change: Repository Size and Existing Code Across Agent and Human Pull Requests [0.0] エージェントのプルリクエストに対するコメントの6.5パーセントは、変更外の既存のアイテムに名前をつけている。
分析によると、この協会は小規模なリポジトリから中規模のリポジトリに集中している。
これらのリポジトリの1,845件のプルリクエストも同様の関連性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 12:24:53 GMT)
RF Fingerprinting of DSP Implementations using Machine Learning: An Over-the-Air Case Study [0.0] 本研究では,送信機のディジタル信号処理実装の違いを放射信号から識別できるかどうかを検討する。
監視受信機において、分類器は畳み込みニューラルネットワークを用いてこれらのDSP実装を識別することができる。
最高のニューラルネットワークはIQとパワースペクトル表現を組み合わせて最大90%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:47:52 GMT)
REPRO: Reflective Evolutionary Prompt Optimizer for Automated LLM Red-Teaming [0.0] 本稿では,進化的最適化によって逆方向のプロンプトを検出する,純粋なブラックボックスフレームワークREPROを提案する。
我々は、GPT-5-nano、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-2.5-Pro、Grok-4.1を含む11のファミリーから36のターゲットモデルを対象に、REPROの挙動をAdvBench、JailbreakBench、HarmBenchにカタログ化する。
我々のプロトコルでは、REPROは各評価対象に対して1ターンで100%攻撃成功率(ASR)に達し、1行動当たり24のターゲットクエリが中央値となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:26:25 GMT)
Quantum limit cycles from phase coupling: A framework for NISQ thermodynamic devices [0.0] 同期化は、熱化とは異なり、量子コヒーレンスを犠牲にすることなく、小型化に耐える。
エンタングルメント・ステート・リバイバル、ゼノ・ロック、熱電流干渉などの新しい効果が観察された。
キュービターのシンクロナイゼーションを利用して実装可能な玩具モデルデバイスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:35:11 GMT)
Probabilistic Forecasting of Wildfire Size Using Conditional Flow Matching [0.0] 本研究では,条件付き生成アルゴリズムを用いて,山火事の大きさの時間的変化を予測する確率モデルを提案する。
提案モデルでは,空間的に解決された火災の進行を予測するのではなく,連続した火災量を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:32:49 GMT)
Primordial Graviton Entanglement in Quasicrystalline Inflation [0.0] 準結晶インフレーションにおけるグラビトンの絡み合い構造について検討した。
同一のモータを持つ反対ヘリシティ対に対して、パリティ偶数寄与は 0 でない。
インフレから放射能支配への移行により、従来型の2モードのスクイーズが生み出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 00:46:16 GMT)
Physics-guided machine learning for saturation control across variable hydraulic conditions in heap leaching [0.0] ヒープリーチング油圧は鉱床の地域によって異なり、異なる材料特性に対応する高速予測モデルを動機付けている。
本研究では,パラメータ条件付き機械学習(PGML)サロゲートを開発し,シミュレーション飽和制御におけるその利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 22:11:39 GMT)
Photonic realization of an electromagnetic cavity field with uniform mirror motion [0.0] 非定常電磁空洞場を均一な線形運動の存在下で記述する実効ハミルトニアンについて検討した。
運動の正規化速度は、二辺有界な$lvert v/c rvert lesssim 10.1716$を満たすことを示す。
また, 混合性や絡み合いを特徴付ける統計特性を解析し, 中間相関, マンデルパラメータ, 線形エントロピーを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:36:53 GMT)
Nonperturbative optomechanics with thin, weakly reflective intracavity dielectrics [0.0] また, 光学的に薄い屈折率のセンサであっても, キャビティ内界を大きく再構成できることが示唆された。
我々は、センサがもはや空洞場のプローブではなく、それを定義するのに役立つ要素である、独自の空洞光学体制を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:30:58 GMT)
Non-Stationary Quantum Systems Associated with Stationary Scattering in One Dimension [0.0] 散乱データが反射振幅と透過振幅からなる一次元の定常散乱問題について検討する。
この系の状態はブロッホ球面の点を$S2$とし、その進化は$S2$の軌跡を生成する。
我々は、S2$の極の1つまたは2つの極が循環進化する状況で反射のない状態を示す構成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:32:21 GMT)
Natural Language Processing for Aligning Readings with Learning Objectives and Assessing Topic Balance in Dental Education [0.0] ワークフローはPubMedBERT文の埋め込みと検索のためのコサイン類似性、エビデンスチェックのための自然言語推論(NLI)、カバレッジ分析のためのトピックモデリングを組み合わせる。
13のコースレベルLOと3,837対のPubMed由来コーパスを用いて歯科教育におけるアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:48:10 GMT)
Multimodal Sensor-Gated Mid-Air Launch and Vision-Based Recovery of a Child UAV on a Hovering Mothership Drone [0.0] 本文は, ミッション遷移を相補的非視覚的知覚で表す母子四重項系を提示する。
F450級の母艦とQ250級の子供を使用した10回のミッションでは、RTK固定位置決めがリリースとキャプチャを通して維持される間、9回の飛行が成功裏に完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:23:16 GMT)
Multi-Horizon Explainable Queue Forecasting and Resource-Aware Decision Support for Intelligent Border Control Using LightGBM [0.0] 国境横断点は、交通需要、旅行者カテゴリー、登録状況、検査要件、人員配置、車線可用性が複数の時間スケールで相互作用するサービスシステムである。
本稿では、実装指向のマルチ水平予測と意思決定支援アーキテクチャを導入することで、初期のマルチモーダルキュー管理フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 21:27:20 GMT)
Molecular Vibronic Complexity as a Quantum Resource for Optimal Control: Nonadiabatic Mixing Creates Protected Coherence Subspaces in Dissipative Environments [0.0] 分子では、電子コヒーレンス(英語版)は数百フェムト秒以内で崩壊する。
浴槽がほとんど見えていないコヒーレンスを分子がホストし、最適な制御がそれらを発見・活用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:27:40 GMT)
Model-Based Trailer-Sway Suppression for Autonomous Passenger Vehicles [0.0] トレーラー軸の後方への不適切な貨物配置は減少し、舌の荷重がヒッチを通して伝達される。
線形二次レギュレータが合成され、調音角のばらつきを抑制する。
その結果, LQRで車両の操舵を制御する場合, トレーラー振動が著しく減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:29:39 GMT)
KhyontekAI at CheckThat! 2026: Multilingual Dense Retrieval and Cross-Encoder Reranking for Scientific Web Claims [0.0] CLEF 2026 CheckThat! Task 1 on Source Retrieval for Scientific Web Claims。
本システムは,多言語科学的文書検索を改善するために,微調整された高密度検索モデルとクロスエンコーダリグレードを組み合わせる。
我々の最終多言語システムは、英語のMRR@5スコアが0.6222、ドイツ語の0.5112、フランス語の0.6254、総合平均のMRR@5スコアが0.5862である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:39:49 GMT)
In-Place Indic Tokenizer Expansion and Continual Pretraining of Nemotron-3-Nano-30B-A3B [0.0] 我々は8言語にNemotron-3-Nano-30B-A3Bを適用した。
語彙を131,072から163,072に拡張した。
元の構成行を平均化して入力行と出力行を新たに作成し、バックボーンを更新する前に90%のIndicと10%の英語テキストでトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:53:00 GMT)
Harnessing SPAD Noise: Test-Time Gated Attention for Indoor Depth Estimation [0.0] 本研究ではSPADノイズのハーネス化による,新しい軽量なテスト時間ゲーテッドアテンションフレームワークを提案する。
HSNはドメイン内設定における最先端のメートル法深度精度を達成できるが、ゼロショットの一般化では未知の環境にさらに大きな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 08:15:15 GMT)
Geometry-Aware Predictive Control for Walk-to-Run Bipedal Obstacle Crossing [0.0] 提案手法は, 位相構造トラジェクタと拘束モデル予測制御(MPC)トラッキング層を統合し, 協調した骨盤とスイングフットの動きを生成する。
このフレームワークは、歩行および走行条件下での5つの段階的に困難な障害物に対する低次シミュレーションで評価される。
全体として、この方法は、インテリジェントな障害物認識二足歩行のためのコンパクトで解釈可能で、計算的に効率的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:14:11 GMT)
Geo-vision: Native-Resolution Geometry and Sampled Topology for Vehicle-Part Damage Classification [0.0] ジオビジョンは、外観、マルチスケール幾何学、配向、サンプルデジタルトポロジーを組み合わせた固定表現を用いた車両部品の損傷を分類する。
完全なシリアルCPU推論は、YOLOの11.20ミリ秒に対して26.98ミリ秒、ピークメモリは185ミリ秒対437ミリ秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 17:28:40 GMT)
FragFlex: Fragment-Based Flexible Molecular Generation for Exploring Vast Chemical Space [0.0] フラグメントレベルでノード挿入と削除を行うフレキシブルな離散拡散モデルであるFragFlexを紹介する。
FragFlexは、高い特異性を保ちながら、ほぼ完璧な化学的妥当性を達成し、両者の間に強いバランスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 02:28:58 GMT)
Forensic Analysis of the HackRF One with PortaPack Mayhem Firmware [0.0] HackRF Oneは、オープンソースのMayhemファームウェアを実行するPortaインターフェースボードを装着するとスタンドアロンで操作できる。
このデバイスファミリーの法医学的分析について、ピアレビュー研究は行われていない。
この研究は、ソースコードレベルで、Mayhem v2.0.1を実行しているデバイスのmicroSDカードに、法的な関連データが格納されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 20:15:12 GMT)
Engram Injection: A Study of Temporal Validity in Parametric Language-Model Memory [0.0] ユーザが好みを変更したり、イベントが以前のものを置き換えると、格納された事実が有効になるのを止めることができる。
言語モデルがそのパラメータでこれらの変化を学習し、質問と現在時間のみから正しく答えられるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:58:10 GMT)
End-to-End Fidelity and Rate Analysis for Zero-Added-Loss Multiplexing [0.0] Zero-added-loss multiplexing (ZALM)[Phys. Appl. bf 19, 054029 (2023)]は、絡み合い分布のミッドポイントソーススキームである。
本稿では,島を基盤としたZALMにおけるエンドツーエンドの忠実度とレート分析について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:50:22 GMT)
Eigenstate transitions and critical transport in 3D Aubry-André model [0.0] 有限次元Aubry-Andréモデルにおけるスペクトルおよび波動関数特性と時間発展を数値的に研究する。
臨界点の1つは、実空間における局所化-非局在化遷移であり、3Dアンダーソンモデルの臨界点と同様である。
両臨界点が量子エルゴード性と局在性の間の臨界点の指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:51:19 GMT)
Dynamic Conflict Clustering with Lightweight Learning and Strategic Repair for Distributed Constraint Satisfaction [0.0] 本研究では, コンフリクト中心分解, 構造化協調, 戦略的修復, 停滞回復のための軽量学習を組み合わせた修復型解法であるDynamic Conflict Clustering-Incomplete (DCC-Incomplete)を提案する。
分散グラフカラー化ベンチマークにおけるDCC-不完全性の徹底的な評価は、メモリ誘導再起動が37.50%から61.11%に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:35:35 GMT)
Distributed area coverage path planning subject to the inclusion of a headland path [0.0] ヘッドランドパスを包含する分散エリアカバレッジ計画の問題点について述べる。
地域被覆のための経路を含めることの重要性と、ブードン・ストロフェに基づくアプローチと比較した場合の利点が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:22:15 GMT)
Dissipative Lagrangian Neural Networks for the Interpretable Modelling of Passive Mechanical Systems [0.0] データから直接機械系の保守的・散逸的ダイナミクスを学習する連続時間システム識別手法を提案する。
主な貢献は、(i)(i)(i)(i)(i)(i)(i)(i)(i)(i))(ii)(ii)(ii)保守的な力学を吸収できず、(iii)国家依存の減衰と規則化された摩擦力の幅広いファミリーを表現するのに十分な表現性を保持するという、散逸力の新たなパラメトリションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 23:55:34 GMT)
Deep Neural Mixed Models for Nonlinear Longitudinal Prediction with Subject-Specific Heterogeneity [0.0] 縦断的健康データは、しばしば対象物内相関、主観的不均一性、複雑な非線形予測-応答関係を示す。
深層ニューラルネットワークを用いて非線形集団レベルの関係を学習することにより,GLMMフレームワークを拡張したDGNMM(Deep Generalized Neural Network Mixed Model)を提案する。
このモデルは,ニューラルネットワークパラメータと主観的効果を別々に正規化することにより,予測指向の最適化を用いて推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:57:32 GMT)
Data Portability Revisited: Toward the Human-Centric, AI-Driven Data Ecosystems of Tomorrow [0.0] 本条は,米国におけるデータポータビリティに関する現代規制の枠組みと言説を批判的に考察する。
それは、データガバナンスに対するより人間中心のデータアプローチへのパラダイムシフトを起こさなければならない、と論じている。
データポータビリティに対する変革的なアプローチを特定し、個人にデータを集約する自由と能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 10:10:13 GMT)
Concept Representations in Vector Space: Quantifying Sharedness and Idiosyncrasy of Meaning [0.0] 本研究では,概念表現の個人間変動をモデル化し,分析するフレームワークを開発した。
このフレームワークは、理論的に解釈可能な$S_b$の変動を見つけ、概念間の二項分散の信頼できる情報源として$I_b$を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 09:52:42 GMT)
ChangeT$^3$: Evaluating Vision Test-Time Training for Remote Sensing Change Detection [0.0] バイテンポラルリモートセンシング変化検出は、取得間の変化に関連するコンテキスト情報をキャプチャしながら、空間的詳細を保存する表現を必要とする。
ビジュアルテストタイムトレーニングは、各イメージにコンパクトな内部モデルを適用することで、明示的なトークンからトークンへの注意の代替を提供する。
このレターにはChangeT$3$という,既存の階層型ViT$3$-TinyエンコーダとマルチスケールのChangeFormerデコーダを組み合わせた,バニラのSiamese構成が記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:03:26 GMT)
Breakdown of thermalization in quantum spin systems with long-range interactions [0.0] 我々は、少なくとも1つのスピン成分が長距離強磁性相互作用を介して結合された量子スピン系と、磁場に結合された第2スピン成分が、一般に常磁性状態に熱化できないことを示す。
熱化の欠如はハミルトニアンの無限族に一般化され、いかなる種類の可積分性にも関連しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 11:02:40 GMT)
Benchmarking Deep Learning Models for Anomaly Detection in Real-World Cloud Telemetry [0.0] 実世界のIBM Cloud Consoleデータセットを用いて,異常検出のためのディープラーニングモデルの実証的なベンチマークを示す。
GRU, Transformer, TimesNet, AutoformerアーキテクチャをNumenta Anomaly Benchmark (NAB) を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 18:17:40 GMT)
BaT-SAM: Introducing Inductive Bias into SAM via a Mixture of Convolutional Experts for Brain Tumor Segmentation [0.0] 本稿では,Segment Anything Model(SAM)を用いた完全自動脳腫瘍分割を可能にするパラメータ効率適応フレームワークBaT-SAMを提案する。
BaT-SAMは、Conv-LoRAを介してSAMの凍結ビジョントランスフォーマー(ViT)エンコーダに局所誘導バイアスを注入する。
ユーザプロンプトの必要をなくすために,アダプタと共同で最適化された軽量なセルフプロンプティングボックスレグレシタを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 04:09:35 GMT)
An optimization problem for $δ'$ leaky stars [0.0] 特異なシュルディンガー作用素は、スターグラフによって支えられる強度の$$$の相互作用を魅力的な$$$とみなす。
基底状態固有値は最大対称性の星によって一意に最大化されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 16:54:43 GMT)
An Open MuJoCo Simulation Framework for a Quadrotor Carrying a Tendon-Driven Soft Continuum Arm [0.0] 本稿では, 腱駆動型ソフトコンティニュウムアームを体の下に搭載した四角形機のオープンソースシミュレーションフレームワークについて述べる。
腕は12個のセグメントからなる擬似剛体鎖としてモデル化され、一対のヒンジで結合される。
閉形式テントンテンションアロケーションは、すべてのテンションをその限界内に保持し、すべての方向において同じ曲げモーメントを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 03:32:57 GMT)
A Sovereign, Indic-First, Reasoning Model [0.0] Gnani-Evon-v3.3-30B-A3B (Gnani-Evon-v3.3-30B-A3B) は、英語とインドの8つの言語における推論、指示、ツール使用のための長文ハイブリッド型Mamba-Transformerモデルである。
52層のバックボーンを保持し、語彙、トレーニングデータ、訓練後の目的を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 05:52:29 GMT)
A Quantum Analogue of the Covering Lemma: Limits of Exact Anonymous Computation [0.0] ネットワーク上で可能な測定記録は、カバー上では不可能となる可能性があることを示す。
我々の主な結果は、被覆補題の量子的類似である。
原理を、十分に長いサイクルを持つ普遍被覆木と有限被覆に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 13:23:21 GMT)
A Persian Vision-Language-Action Dataset and Benchmark for Ambiguity- and Infeasibility-Aware Instruction-to-Plan Grounding [0.0] 本稿では,この課題に対するペルシア語視覚言語アクションデータセットについて紹介する。
我々は,検索強化,思考の連鎖促進,エージェント的曖昧化のステップを緩和する。
79個の実出力に関する視覚的人間相関研究は、PGOS-FAが少なくともLLM-judgeと同じくらいヒトの判断を追跡することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 14:46:28 GMT)
A Hybrid Gaussian Process-Extreme Gradient Boosting Machine Learning Framework for Robust Knockdown Factor Prediction and Reliability-Based Design of Thin Spherical Shell Caps [0.0] 弾性座屈は深い球状シェルキャップの設計において重要な関心事である。
本研究では,実験データに基づいて学習した機械学習回帰モデルを用いて,球状シェルキャップのノックダウン係数(KDF)の保存性を狭めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2026 19:30:20 GMT)