Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Orbia: Do Generated Videos Form a Consistent 3D World? [101.2]
ビデオジェネレータは、探索とシミュレーションのためのインタラクティブな世界として機能するが、現実的で視覚的に魅力的なフレームは、必ずしも一貫した3D世界を描写しない。インタラクティブな世界モデルにおける3D一貫性の体系的かつ包括的な評価を目的とした最初のベンチマークであるOrbiaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:17:54 GMT)
Self-Distillation for Supervised Fine-Tuning [90.0]
監督された微調整は、専門家のデモンストレーションや金の反応を1ホットターゲットとして扱う。我々は、専門家によるデモンストレーションをモデルネイティブな監視に変換する手法であるGold-Conditioned Distillation (GCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:35:08 GMT)
Think Visually Across Space and Time: Grounded Reasoning for Video Segmentation [73.5]
Video Reasoning (VRS) は暗黙的に記述されたターゲットを特定し、そのピクセルレベルのマスク軌道を予測するモデルを必要とする。我々は,クエリ関連観測を推論チェーンに整理するビデオCoTの時間的基盤形式として,ビデオプリミティブのテキストのみのチェイン(TCoVP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:54:07 GMT)
Holo4D: Holistic 4D Reconstruction as Geometric Control for Video Diffusion [73.3]
Holo4Dは、再構築された3D軌跡を総合的なソースビュー4Dの足場として利用するビデオリシューティングフレームワークである。カメラ制御と新規ビュー合成のためのトラジェクトリベースコンディショニングの価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:47:01 GMT)
GroundedVDR: Grounding Video-to-Web Evidence Dependencies in Video Deep Research [71.0]
3つの特徴を持つエビデンスグラウンドベンチマークであるメソッドを導入する。まず、人間のレビューと複数のモデルにまたがる限定アクセス探索を組み合わせることで、知識や単一の情報ソースから答えられる質問を除外する。第2に、各質問には、関連するビデオセグメントと支援するWebエビデンスをリンクする、構造化されたビデオ-ウェブエビデンスパラメトリックアノテーションが記述されている。第3に、その評価プロトコルは、ビデオグラウンド、Webエビデンスグラウンド、最終回答の正しさを別々にスコア付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:26:54 GMT)
MemBubble: Benchmarking How Agent Memory Shapes LLM Response Diversity [69.3]
メモリはLLMベースのエージェントのコアコンポーネントとして機能し、過去のインタラクションからユーザの好みを抽出して使用することでパーソナライズされた応答を可能にする。既存の評価は合成相互作用に大きく依存しており、メモリシステムが少ないため、実際のシナリオではメモリの応答の多様性が不十分である。 MemBubbleは、実際のユーザ・アシスタント・会話から抽出された好みに基づいて構築された1000インスタンスのベンチマークである。メモリが応答分布に集中する範囲を計測するために、共有された嗜好カテゴリを通してトピック関連性を保持しながら、ユーザの嗜好とは異なるシナリオでテストクエリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:17:44 GMT)
Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research [69.1]
piはモデルセッション全体の調査を継続し、蓄積されたエクスペリエンスを通じてそのメソッドを進化させる。 12家族にまたがる20の数値境界記録と8家族にまたがる100の建設記録からなる120のレコードセット結果を生成する。 pi-turboは、モデルコストの64%でCodexよりも5.4%高いベンチマークスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:30:40 GMT)
World Model Interpretability: From Decoding Representations to Understanding Latent Worlds [68.4]
JEPAの潜伏変数が予測とアクションのために内部状態になるにつれて、解釈可能性は、エンコードしたものを超えて、潜伏変数の相互作用方法に移行する必要がある、と私たちは主張する。このパースペクティブは、非コーディング表現から、潜在世界への理解、検証、行動へと注意を移す、より広範な潜在世界解釈可能性アジェンダを提唱することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:29:13 GMT)
SPARC: Spoken Profile Authorship Recognition Corpus [67.5]
書き起こされた音声のペアワイズ話者と人口統計属性の検証について検討する。ベンチマークは、2つのポッドキャストコーパスから作成され、12,500人以上のスピーカー、1.5Mの質の発話、および性別、年齢、アクセントのための話者レベルの推論またはソースが提供するラベルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:34:23 GMT)
SENRI: Understanding the Space-Event Nexus in Real-Life Videos [62.6]
SENRIは、長い、連続した実生活のエゴセントリックなビデオの中で、宇宙空間の接続を研究するタスクである。 Event$rightarrow$Spaceはイベントキューから空間的知識を回復し、Space$rightarrow$Eventはリージョンとトラジェクトリからイベントを検索する。我々はSENRI-Benchを構築し、約25.3時間のコンテンツを持つ10の未中断の自己記録ビデオに500の注釈付き複数選択質問を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:41:41 GMT)
BiDex-100: A Comprehensive Benchmark for Bimanual Dexterous Manipulation Across 100+ Simulation Tasks [60.9]
本稿では,バイマン的デキスタラス操作のシミュレーションベンチマークであるBiDex-100を提案する。ベンチマークは5つの機能軸に沿って編成された106のタスクで構成されている。 8,080件のテレオペレーティング・デモが成功し、合計625万フレームが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:44:05 GMT)
SteadyThought: Mitigating LLM Under-Thinking via Thought-Level Preference Optimization [59.2]
ステアディ・ソート(Steady Thought)は、新しい思考レベルの選好最適化フレームワークである。スイッチングポイントにおける優先問題として、過小評価を形式化します。新たに生成された応答を好ましく、元の応答を好ましくないものとして扱い、思考レベルの嗜好を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:02:48 GMT)
The World as Viewed by 136 Countries: An Open, Curated, Annotated, and Multilingual Dataset of 118 Million State Media Articles [59.2]
WorldStateMediaは、114言語136カ国の1億1800万のステートメディア記事のオープンデータセットである。イギリスでは、2013年の39%から2025年には93%に増加した。いくつかの低リソース言語では、国営メディアは、ウイグル語では17.8%、ベラルーシ語では7.8%など、全てのウェブデータのかなりの割合を占めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:49:47 GMT)
StopLoss: Teaching Agents to Predict Failure and Stop Early [58.5]
StopLossは、完成した軌跡とその検証結果から障害認識を学ぶ小さな外部モニタである。 StopLossは、実行が失敗する可能性がある場合に早期に実行を終了し、リソースを節約します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:39:02 GMT)
Jeva: System One Models from First Principles [58.4]
Jevaは4つの重要な構造的要件に対処する、決定ネイティブなアーキテクチャです。共有エンコーダは独立して要求と各オプションを表現し、コンパクトな決定スタックは要求状態のみを洗練する。 Jevとオープンソースモデルに対する評価全般において、Jevaは強力な型付き決定性能とほぼ完璧なnull検出を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:36:21 GMT)
Dream What I Can: Sparse Visual Planning for Long-Horizon Robot Manipulation [57.6]
私たちは、疎い視覚計画を通じてビデオモデルを構築する階層的なポリシーであるDreamCanを紹介します。事前訓練されたビデオモデルと低レベルビズモータポリシーから適応した高レベルプランナは、到達性とタスクユーティリティのバランスをとる疎視サブゴールを生成する。このシステムは、箱の折りたたみや、見えないオブジェクトの組み合わせによるパッキングなど、現実世界の両面的な課題もこなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:26:27 GMT)
DAGLoop: Aligning Method Design with Experimental Feedback in Automated AI Research [57.4]
DAGLoopは、設計決定の期待される効果をテストすることを目的としており、その決定と実装を比較している。結果は、構造化された研究メモリを形成するためのテストされた決定、期待、条件で記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:53:55 GMT)
DF-PALM: Dynamic Fusion Prompt Learning for Audio--Language Models [57.3]
限られたラベル付きデータと可変音響イベントを区別するために、音声モデルを必要とする音声分類は少ない。 Palmの主な定式化は、事前訓練されたエンコーダを変更することなく、エンコードされたクラス表現に適応するが、そのクラス表現は入出力に依存しないままである。本稿では,音声条件付きクラス表現と非対称なクロスアテンションを組み合わせた動的特徴空間プロンプトフレームワークDF-PALMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:02:04 GMT)
CoEvo-RSI: When Harnesses Evolve, Which Models Should Follow? [56.2]
我々は、持続的だがしばしば見過ごされる脳-モデルにおける身体のミスマッチ問題-ハーネス共進化について研究する。本稿では,エージェント駆動の双方向履歴継承によるモデル-ハーネス共進化を促進するRSIフレームワークであるCoEvo-RSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:38:03 GMT)
SemVideoSte: Agentic AI for Cross-Modal Semantic Video Steganography Communication [56.0]
SemVideoSteはクロスモーダルなセマンティックビデオステガノグラフィー通信方式である。 Agentic AIは、サービスコンテキストを解釈して、セマンティックにマッチした公開プロンプトを決定する。プライベートデジタルトークンはランダムシードとガイダンスオフセットを制御し、正および負の終端潜時状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:20:45 GMT)
From Unverifiable Domain Text to Cross-Lingual RLVR via Code-Switched Task Synthesis [53.9]
RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルの推論を改善することができるが、専門の非英語ドメインはデータミスマッチを公開する。本稿では,言語間RLVRのためのコード切替タスク合成について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:54:12 GMT)
When Weak Submodularity Meets Matroids: How Does Standard Greedy Behave? [53.7]
本稿では,$R_mathrmgr(,r)$の標準フォワードグリーディの最悪のケース保証について検討する。 R_mathrmgr(,r)$, beginequationlabeleq_upper_abstract R_gr(,r) leminleftfrac12,20maxfracr(,r) frac214に対して対応する上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:31:33 GMT)
MotionShift: Environment-Compatible Motion Transfer via Planner-Evaluator Synergistic Adaptation [49.9]
MotionShiftは、ターゲットシーンとの物理的互換性を確保しつつ、高忠実度モーショントランスファーを実現する新しいモーショントランスファーフレームワークである。既存の軌道条件付きI2VモデルにMotionShiftを組み込むことができ、現実的なモーショントランスファー機能を持たせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:11:39 GMT)
TILDE: Teacher-in-the-Loop Distillation from Embodied Foundation Models [49.1]
TILDE (Teacher-In-Loop Distillation from EFMs) は、教師が実施した回復軌道から学ぶことで、学生が引き起こした状態でのオンライン蒸留を相乗化する。 AutoDAggerは、Human-in-the-loop法と比較して、リカバリトラジェクトリコレクションを2倍以上高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:26:20 GMT)
Painting Change Map as guidance for generating painting processes [48.4]
デジタルアート生成は、静的画像合成から人間の絵を描く過程を模倣できるダイナミックビデオ生成へと、大きなパラダイムシフトを経験してきた。既存のモデルは、制作された絵画の視覚的に素晴らしいタイムラプスを合成できるが、創造的なプロセスはブラックボックスとして扱う。本研究では,1000段階連続体における正規化構造変化を明示的に追跡する新しい時間的制御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:15:14 GMT)
DeGMatch: Target-Aware Reasoning Data Selection via Deconfounded Gradient Matching [48.2]
本研究では,目標を意識した推論データの選択について検討する。そこでは,小さな参照セットが目標能力を特定し,専門化のための訓練軌跡の選択を導く。既存のターゲット認識手法は、長い推論軌跡に対して限定的なターゲット識別を示すことができる。 Decon Gradient Matching (DeGMatch)を導入し、まずターゲット関連ゲートを構築し、次にモデル固有の勾配を用いて候補を再帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:28:18 GMT)
NeuroAct: Advancing EEG Analysis and Decoding via Dual-Loop Autonomous Research [47.3]
我々は脳波分析と復号のための自律的研究エージェントフレームワークNeuroActを紹介する。 NeuroActは、EEGファンデーションモデル、タスク固有の予測器、モデル組み合わせにまたがるデュアルループ自律研究を実装している。我々は、(A)脳波総合解析、(B)クロスタスクモデル最適化、(C)シングルタスクオープンリサーチ、(D)協調予測の4つの設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:09:42 GMT)
Dynamic System Inspired Continuous Large Language Model for AI4Science Tasks [47.0]
本研究では,連続深度言語モデルにおける動的演算子として,事前学習した残差変換を再利用するContinuum-LMを提案する。その隠れ状態は、高次数値積分によって評価される通常の微分方程式を通じて進化し、ソルバ次数とステップサイズを制御する。 8つの科学的課題の中で、連続体-LMの列車は安定して平均精度を7.77と10.96ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:00:44 GMT)
CoworkEnv: Synthesizing Training Environments for Long-Horizon Cowork Agents [47.0]
AIの同僚は、ツールをコーディネートし、ターンを横断して通信し、ワークフローの制約を尊重しながらワークスペースの状態の変更に行動する必要があります。我々は、AI同僚のための実行可能トレーニング環境のための能力誘導型フレームワーク、CoworkEnvを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:20:30 GMT)
Transformers Learn Two Competing Sorting Algorithms, and Only One Length-Generalizes [46.5]
ほぼゼロの損失に訓練された2層変圧器は、2つの機械的に異なる解クラスのうちの1つに収束することを示す。 1つの解クラスは、第2の注意層をソートに使用せず、長さ一般化に失敗する解からなる。類似した2つの解型現象は見いだされるが、反対の一般化パターンでは、異なる層単位での特殊化によって、2層解は単層解よりも長々しく一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:21:16 GMT)
Breaking the 1/3 Barrier for Approximate Nash Equilibria in Symmetric Bimatrix Games [46.3]
対称ビマトリクスゲームにおいて、1/3$の近似障壁を破る最初の非条件のファミリ・オブ・タイムアルゴリズムを与える。固定された$>0$に対して、このファミリーのアルゴリズムは対称な$(1-1/sqrt2+)$-approx Nashimate平衡を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:37:56 GMT)
CusADi2: Latency-Optimized Batch Computation of Robot Kinematics, Jacobians, and Hessians on the GPU [45.8]
CusADi2は、各バッチインスタンス内の計算を並列化することで、バッチ評価のレイテンシを低減するライブラリである。 MuJoCo Meagerieの67個のロボットについて,前方運動学,ジャコビアン,ヘッセンのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:03:28 GMT)
Empowering Edge Agents: A Systematic Analysis of Edge-Cloud Collaboration in LLM Agent Execution [45.4]
EC2-Benchは、長期エージェントの実行におけるエッジクラウドのコラボレーションを評価するためのベンチマークである。エッジクラウドコラボレーションのさまざまな形態を実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:06:18 GMT)
LAMB: Latent Multi-Hypothesis Beliefs for Long-Horizon Large Language Agents [45.3]
ロングホライゾンの言語エージェントは、相互作用の証拠を保持するコンパクトな記憶を必要とするが、観測されていない状態に関する競合する仮説を保っている。 LAMBは潜伏多仮説信念の反復的枠組みである。これらの結果は、効率的な長期意思決定のためのコンパクトメモリとして、潜伏多仮説の信念を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:41:04 GMT)
The Bottleneck Is Retrieval, Not Reading: Diagnosing Evidence-Based Generation with RAG for Long Context Question Answering [45.1]
モデルがラインレベルの引用で答えを返すことを要求するエビデンスベースの生成と、正解と接点を同時にスコアするAns+Evidメトリックを導入する。我々は2つのコーパスをエビデンス付きマルチドキュメントQAベンチマーク(MultiHop-RAGとQASPER-MP)に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:10:42 GMT)
Reranking Answers of Large Language Models with Knowledge Graphs [44.9]
本研究では,質問・回答集合からエンティティ候補に関連する部分グラフを抽出する手法を提案する。提案手法は,各サブグラフから抽出できる様々な特徴を詳述し,最も可能性の高い回答を選択するためにモデルを再分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:12:42 GMT)
Spectrum of Liability: Forensically Sound Acquisition of Wireless Evidence for the Reconstruction of Maritime Cyber-Physical Incidents [44.0]
本稿では,上流の無線証拠と,それを解釈するのに必要となる最小限の同時文脈を同時に保存する法医学的健全な取得手法を提案する。本システムでは,時刻整合レシーバと機器状態のメタデータを同時に収集しながら,関連バンド間のコヒーレントなマルチチャネルIQを記録する。独立して記録を監査できるようにするため、サンプルとメタデータを1つの追加のみの法定封筒にまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:09:31 GMT)
SCOPE: Source Credibility and Outlet Profiling Engine [44.0]
SCOPEはニュースメディアをプロファイリングするためのマルチエージェントシステムである。記事取得、コンテンツ分析、外部証拠検索、スコアリング、レポート生成のための専門エージェントを調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:22:14 GMT)
FoundPDE: A generative foundation model for data-driven symbolic discovery of partial differential equations [43.9]
FoundPDEは、PDE発見のための事前訓練されたデータ-シンボル基盤モデルである。 FoundPDEは、離散化された時間軌道を変換器を持つシンボリック方程式にマッピングする。目に見えない合成方程式では、数発の微調整が90%以上の正確な回復に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:40:42 GMT)
SurGPT: A Multi-Task Foundation Model for Robotic Surgical Skills Assessment and Gesture Recognition [43.3]
本研究では,ロボットの手術映像を自動的に解析し,総合的なスキル評価とジェスチャー理解を実現する基盤モデルを構築した。このモデルは、da Vinci手術ロボットからのシーケンスを処理し、手術動作の人間可読なテキスト記述を生成する。このモデルが外科的ジェスチャーの自然言語記述を生成する能力は、自動的な外科教育の新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:33:49 GMT)
Aligning Cultural Behaviors in Arabic Language Models via Preferences [41.6]
アラブ首長国連邦は、国内における文化行動の調整のための、最初の大規模なパン・アラブ選好データセットである。私たちの貢献には、英語と現代標準アラビア語の2つのリソースが含まれています。すべてのテストデータは、ネイティブスピーカーによって検証され、信頼性が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:06:41 GMT)
VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6]
フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。 VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:01:43 GMT)
Revealing what benchmark scores hide: Jointly measuring the breadth and reliability of LLM capabilities using accessibility profiles [41.2]
我々は、関心の量は1つの言葉の正確さではなく、調査のアクセシビリティであると主張している。問い合わせにおけるアクセシビリティの分布は、正確さと既存の最高の、最悪の、または平均的なアクセシビリティスコアが崩壊する構造を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:15:55 GMT)
DragonMoCap: Monocular Video-based Motion Capture for Diverse Dragon Topologies [40.8]
我々はDragonMoCapを紹介した。DragonMoCapは、ターゲットリグを固定前ではなく動的インプットとして扱う新しいフレームワークである。フレームワークを最も一般的な生産トポロジに意図的にスコーピングすることで、さまざまな形態の高忠実度な結果が得られます。 DragonMoCapは、多様なドラゴントポロジでHMRスタイルのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:59:45 GMT)
Input-Conditioned Search for Efficient Test-Time Scaling of Recursive Reasoners [40.4]
我々は,異なる更新マップを付加的なトレーニングを伴わずに同一の潜伏状態に適用することで,多様な推論トレースを探索することを提案する。提案手法は,入力条件を探索し,事前学習した推論値から代替更新マップを誘導するemphInput-Conditioned Search (ICS)によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:13:31 GMT)
PolarVis: A Dataset and Diffusion Framework for RGB-to-Polarization Perception in Adverse Driving Scenes [39.9]
本稿では,1万対のRGBと4角線形偏光画像からなる実世界のデータセットであるRGB-P Wildを提案する。 PolarVisは、単一のRGB画像から偏光表現を復元するための拡散ベースのフレームワークである。その結果、RGB由来の偏光は、評価された知覚タスクに有用な偏光情報を保持することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:50:50 GMT)
UpLoop: Upcycling Large Language Models with Gated Loop [39.5]
UpLoopは、Emphlayer-wise Recurrentenceに基づいたトレーニング後のレシピである。選択した各レイヤをローカルにループし、トレーニング済みの深さ階層を保存する。 UpLoopは20ベンチマークの平均精度を$R=3$で6.17%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:19:12 GMT)
The Explainability Illusion: Must ViTs Exhibit Patch-Decoding Interpretability? [38.6]
各種視覚変換器(ViT)設定におけるトークン・デコード説明可能性について系統的に検討する。整合性と解釈可能なトークンデコーディングを示すモデルもあるが、逆説明可能性マップや画像意味論との相関の完全な欠如を示すモデルもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:10:50 GMT)
Deep Fusion Memory: A Chunk-Level Parametric Memory for Large Language Models [38.5]
Deep Fusion Memory (DFM) は、学習したメモリを隠蔽状態に組み込むパラメトリックメモリアーキテクチャである。既存のパラメトリックメモリのアプローチと比較して、DFMは検索クエリを減らし、2048タイムを減らしてトレーニングデータを構築する必要がある。 DFMはMistral-7B-v0.3で12.71%、Qwen3-8B-Baseで11.19%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:24:53 GMT)
From Label Priors to Task Evidence: Efficient Long-Video Frame Selection via Bayesian GRPO [38.1]
本稿では,フレーム選択を潜在変数推論として再構成する確率的フレームワークを提案する。 Video-MME, MLVU, LongVideoBenchの実験により, MLLMを用いたスコアラーによるセレクタの競争精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:17:59 GMT)
Rydberg Atomic Receiver for Wireless Physical Layer: A Survey [37.6]
ライドバーグ原子受信機は、古典的な電子レシーバーの代替として期待されている。本稿では、Rydberg原子間通信の概要と基礎理論から実践的実装へのセンシングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:45:50 GMT)
RARE: Reinforcement Learning with Adaptive Rubric Evolution for Open-Ended Generation [37.0]
検証可能な報酬は、数学とコードにおける高度な強化学習である。そのため、トレーニングには、さまざまな有効な回答に対する満足度に関するフィードバックが必要である。適応進化型強化学習(RARE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:54:40 GMT)
MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion [35.8]
統一マルチモーダルモデル(UMM)を用いたマルチターン画像編集のための新しいトレーニングパラダイムであるMT Forcingを提案する。具体的には,学生の自己ロールアウトを教師に監督し,ソース画像に累積的な編集を1ターンで行うシングルTurn Distribution Matching Distillation (Single-Turn DMD)を提案する。また, 暖房時および蒸留時のレギュレータとして, 基準軌跡の履歴依存的遷移を監督する「教師強制指導」についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:01:40 GMT)
TIRE: Top-Down Formula Instantiation with Reliable Execution for Physics Problem Synthesis [35.7]
TIRE(Top-Down Formula Instantiation with Reliable Execution)を紹介する。トップダウンインスタンス化は、再利用可能な物理式を使用して、生成された問題の物理関係と数値構成を制御する。 TIRE-19kは物理学の9つのサブフィールドにまたがるもので、SFTデータと同じ量の5つの代表的なデータセットより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:38:24 GMT)
Persistent Representational Misalignment Induces Vision-Language Model Failures [34.3]
本稿では,2つの部分から構成される。まず,既存の視覚と言語表現が線形に適応できないことを示す。このミスアライメントはデータ固有の性質であり、従ってスケールやアライメントの複雑さに関わらず持続することが期待される。第2に,このミスアライメントが,予測可能な一般化失敗を引き起こし,既存の障害モードと相関することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:11:58 GMT)
Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Real-time Interactive Problems? [33.8]
遅延アクションが直接成功に影響を与える動的なタスクのスイートであるRealtime-Benchを紹介します。時間的コストは進化する環境において成功を制限し、高い推論努力は時間的圧力下では混合効果があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:26:02 GMT)
Structure-Aligned History Learning with Subspace-Structured Semantic IDs for Generative Recommendation [33.7]
生成レコメンデーションは、カタログ項目のセマンティックIDを構築し、ユーザインタラクション履歴から次のIDを予測する。既存の手法はどちらの段階でも制限に直面している。構造化された歴史学習は、2つの段階を再接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:58:35 GMT)
Trackable Skill Library Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning [33.7]
本稿では,スキルトラッキングがスキルライブラリのフルライフサイクル管理を駆動するエージェントRLフレームワークであるTrackRLを提案する。実証的な状態遷移プロセスとして,スキルライフサイクル管理を定式化する。実験の結果,TrackRLは図書館支援およびスキルフリー評価において,近年のスキル強化RLベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:15:03 GMT)
MemDerive: A Diagnostic Benchmark for Agent Memory over Evolving Data [33.5]
進化するデータに対するエージェントメモリの診断ベンチマークであるMemDeriveを提案する。 10のシナリオには4,692のイベントと1,503のクエリが含まれている。 4つのメモリシステムに対する評価では、最終回答ベンチマークが隠している障害が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:24:33 GMT)
Map2Vid: Embodied Navigation Video Generation with Human-Friendly Motion Control [33.4]
Map2Vidは、BEV-map-to-video合成問題として具体化されたナビゲーションビデオ生成を再構成する新しいタスクである。我々は、61の屋内シーンに100万以上のナビゲーションシーケンスを持つ専用データセットを構築し、それぞれにエゴセントリックなビデオ、BEVマップ、カメラトラジェクトリ、言語指示をペアにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:39:09 GMT)
Industrial Agentic AI: LLM-Driven New-Generation Agents for Smart Manufacturing [33.2]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)による産業エージェントの体系的概要について述べる。まず,5つの課題を分析し,産業エージェントの概念とコア特性について考察する。次に、アプリケーションシナリオ、実施形態、および5つの能力レベルをカバーする統合分類を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:56:58 GMT)
IECLA: Interpretable Emotion Contribution Learning for Affective Image Editing [31.9]
Interpretable Emotion Contribution Learning for Affective Image Editingは、ソース感情の属性とターゲット認識の編集を分離するフレームワークである。 IECLAは画像の内容と構造を保存しながら目標感情表現を一貫して強化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:49:23 GMT)
Memory, Know Your PLACE: Governing Lifecycle State and Query-Time Eligibility in Persistent-Memory Agents [31.5]
永続メモリは、事前の相互作用を耐久性のあるエージェント状態に変える。既存のシステムは、その状態が有効かどうか、後のクエリに影響を及ぼすかどうかを限定的に制御する。我々は、書き込み側の状態認証と読み取り側の認証をメモリバックエンドに追加する、ファクタライズドガバナンス層であるPLACEを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:05:37 GMT)
From Software History to Executable Regression Tasks: A System for Evaluating Software Agents [31.3]
本稿では,過去のコミットペアと開発者テストから実行可能な回帰インスタンスを構築するシステムを提案する。このシステムは、固定側の変更から候補テストを抽出し、制約されたエージェントを使用して移植し、バージョン固有の環境を設定する。我々は,3つのタスクに対して,手作業で選択した83のインスタンスに対して,10のモデルと追加の推論・実行設定を備えた3つのソフトウェアエージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:40:58 GMT)
Beyond the Teacher: Understanding and Preserving Distillation Overshoot in Agentic On-Policy Distillation [31.3]
オンライン蒸留(英語版) (OPD) は、より強い教師の監督により、自身の軌道上でエージェントを訓練する。マルチターンエージェントタスクにおいて,反直感的な現象が発見される: より小さく,最初は弱い学生は,蒸留が継続するにつれて,教師を著しく上回ります。本研究では,教師の指導と相反する生徒選択を選択的にマスクするSPOD(Success-Preserving On-Policy Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:44:26 GMT)
Improving the Expressive Power of Hybrid Sequence Models via Multi-Hop Retrieval [31.2]
本稿では,共有KVキャッシュからのマルチホップ検索を可能にするシンプルなアーキテクチャである,emphMulti-hop Retrieval Attention (MuRA)ハイブリッドブロックを提案する。 1つの固定サイズ$m$hop MuRAブロックが$m$-functionコンポジションを計算できるのに対し、同じ検索深さを持つ$(m+1)$-functionコンポジションはモデルサイズを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:10:43 GMT)
PRECOCIAL: Pretraining with Code Curriculums via Iterative Search for Accelerated Learning [31.1]
合成事前学習データを生成するプログラムを自動的に最適化するPreCOCIALを導入する。 PreCOCIALは検索全体のために1つのネットワークを保持し、候補ごとに新しいネットワークをトレーニングする代わりに、受理プログラムごとに事前訓練を続ける。 4つの言語とコードデータセットでは、固定された微調整予算で、最適化されたプログラムは手書きのキュリキュラよりも難易度が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:53:23 GMT)
Stable Signer V3: 4D Deformable Primitive Splatting Is All You Need for Sign Language Production [31.1]
スタブルシグナーV3は、4D Deformable Primitive Splatting上に構築された対話型高解像度手話アバターシステムである。既存のアバターの3つの制限に対処する: 表情の制限、不正確なアイデンティティ固有の身体変形、細かい外観の詳細の喪失。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:28:04 GMT)
HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration [30.6]
複雑なタスクでエージェントをオーケストレーションするには、ローカルなサブタスクの実行とグローバルなタスク計画の調整が必要である。 HTN-Orchestrateは階層型タスクネットワーク(HTN)を通じてこれらの責務を分離する2層フレームワークである。 Webリサーチ、科学的推論、研究にまたがる5つのベンチマークでは、HTN-OrchestrateはReAct、Agent Team、DeepSeekより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:22:05 GMT)
Mixture-of-Memories: Low-Overhead Language Modeling with Modular Knowledge Injection [30.4]
本稿では、ルーティングされたニューラルメモリと現実記憶を分離するメモリ拡張言語モデリングフレームワークを提案する。言語モデリング、事実QA、更新分析、効率に関する実験は、MoMが低い推論オーバーヘッドを維持しながら予測精度と更新性の両方を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:32:26 GMT)
Learning When to Abort in Transformer Planning: A Mechanistic Study [30.4]
我々は、無効な遷移のエラーを検出するためにモデルを訓練する。実験により、エラー検出と再試行を組み合わせることで、モデルの計画信頼性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:33:08 GMT)
DexGraspFlow: Topology-Aware SE(3) Flow Matching for Cross-Embodiment Dexterous Grasp Generation [30.1]
DexGraspFlowは条件付きリンクレベルの$mathrmSE(3)$ flow-matchingフレームワークである。局所オブジェクト幾何学、リンク幾何学、および現在のポーズを符号化する。平均95.33%のシミュレーション成功率を実現し、逆キネマティクスを含む平均生成遅延は最先端のベースラインよりも約49%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:09:00 GMT)
Vision as Proprioception: Estimating Humanoid Robot Pose from Video [29.8]
ビデオからヒューマノイドロボットの内部状態を推定することは、様々な現実世界の応用があるが、まだ探索されていない。オンラインとAIが生成するロボットビデオは、豊富なデータソースを提供するが、通常、対応する関節構成を欠いている。我々は、全身関節構成を回復するために、視覚をプロプレオセプションとして扱う新しいフレームワークであるHumanoidPoseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:10:39 GMT)
When Does Better Acceptance Pay? A Controlled Study of Speculative Decoding [28.5]
我々は、トレーニング、推論、評価、リリースされたチェックポイントの再評価、および6つのドラフト作成レシピの再トレーニングにまたがる比較プロトコルを確立する。受け入れは、ほぼ自由な目的とコンテキストの変更、あるいはより高価なトークンツートークンの条件付けによって改善できる。これらの知見は、将来のドラフト設計と展開の選択を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:52:06 GMT)
Visual Scaffolding: Toward Native Multimodal Reasoning [28.3]
我々は、ネイティブなマルチモーダル推論を、ネイティブな視覚表現と言語が再利用可能な中間状態を共同で持つ推論として定義する。軽量レトリバーはネイティブな視覚的特徴を選択し、進化するチェーン・オブ・シントに直接組み込む。我々のモデルは66.43%と72.50%の精度を達成し、評価されたGPT-5.5とGemini 3.1 Proのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:06:46 GMT)
On Reasoning Correctness Directions [28.3]
実験的な証拠は、モデルの推論が正しい軌道上にあるかどうかに関する情報は、ステアリングに因果的に有用な方向を定義することなく線形にデオード可能であることを示唆している。明示的な検索とバックトラッキングでCountdownを拡張する制御された算術推論タスクであるChainSearchを紹介した。モデルには統計的に有意な正当性を推論する内部方向が含まれているが,因果的介入による推論を常に改善する方向は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:49:15 GMT)
Decentralized Online Exp-Concave Optimization [28.2]
分散オンラインニュートンステップ(D-ONS) D-ONSは、オンラインニュートンステップアルゴリズムを非自明な方法でブロックし、高速化するという考え方に適応する。我々は、ほぼ一致する$left(Nd (1-_2)-1/2,log(T/N) right) の下位境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:56:53 GMT)
PRET is a few-shot system for pan-cancer recognition without example training [28.0]
PreT(サンプルトレーニングなしのパンがん認識)は、柔軟でスケーラブルで効果的ながん認識を実現するための数発のシステムである。我々の手法は20のタスクにまたがる既存のアプローチよりも優れており、最大36.76%の改善が得られた15のベンチマークにおいて、曲線の97%以上の領域を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:48:27 GMT)
Accelerating VLA Inference with Perturbation Informed Execution [27.5]
アクションチャンキング視覚言語アクション(VLA)モデルは、将来のロボットアクションのシーケンスを予測する。固定水平実行では、ロボットは、各予測チャンクの固定長プレフィックスを実行した後、再びポリシーを呼び出す。本稿では,次のポリシーコールの前に実行されるアクションチャンクとアクション数を共同で選択する,トレーニング不要なPICESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:30:06 GMT)
SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation [27.5]
SNACKは確率グラフ生成のための文字列表現である。グラフは、下三角形の隣接行列の 0 でない成分を符号化することによって線型化する。また、ノード順序の対称性を明示的に説明することで、文字列ベースのGFlowNetのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:01:49 GMT)
MCSplat: Multi-View Photometric and Geometric Consistent Feed-Forward Gaussian Splatting for Driving Scenes [27.4]
シーンを駆動するための多視点フィードフォワードガウススプレイティングフレームワークである textbfMCSplat を提案する。 MCSplatは、奥行き誘導マルチカメラ対応から標準の外観空間を構築し、カメラ固有の外観から幾何学学習を分離する。大規模な実験では、運転データセット間の再構築品質と一般化が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:40:44 GMT)
Latent World Models Should Plan with Distances Along the Latent Manifold [27.2]
LeWM計画のような潜伏世界モデルは、予測終末潜伏が周囲の規範の下で潜伏する目標に最も近い行動列を探索することによって計画される。この仮定は目標付近の小さな地区にしか当てはまりませんが、L2のコストは、プランナーを罠にかけるような低コストの盆地を形成します。したがって、ラテントは湾曲した低次元多様体の近くにあり、終端コストはこのラテント多様体に沿った距離を周囲空間を通してではなく測るべきであると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:47:46 GMT)
UBD-Bench: Benchmarking and Analyzing Unimodal Branch Degradation in Multimodal Perception for Autonomous Driving [26.1]
UBDベンチ(UBD-Bench)は,マルチモーダル知覚における一様分岐分解(UBD)の研究のためのベンチマークである。一方、LiDARブランチは、より弱く、よりモデル依存的な変化を示す。カメラ・ブランチ・プローブ性能とフルモデル性能を両立させるため, 劣化表現における単調-マルチモーダル蒸留を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:11:32 GMT)
A Thousand Faces: A Persuasion Benchmark with Experience-Grounded Persuadees Informed by Psychology and Pragmatics [26.0]
A Thousand Faces (ATF-Persu)を200のトピックと9のドメインに1000のペルソナで紹介する。現実の文脈ごとに5つのペルソナを構築し、経験を判断、表現、リビジョンの根拠にリンクする。評価の結果、それぞれのプロトコルで比較した3つのベンチマークよりも説得成功率が低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:02:03 GMT)
Near-Optimal Last-Iterate Convergence of SGD in the Smooth Interpolation Regime [25.6]
本研究では, 滑らかな凸対象に対して一定段差の勾配降下(SGD)について検討した。我々は、SGDの$-smooth convex損失に対する$T$のステップが一定のステップサイズで$02/$になると、最後の反復が予想される過剰なリスクを達成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:53:00 GMT)
Editing as Language: Teaching LLM Agents a Grammar for Native Context Editing [25.1]
本研究では,言語モデルエージェントに独自のコンテキストをネイティブに編集するための文法を与えるNative Context Editingフレームワークを提案する。我々は反復的に構築された軌道セグメントのエージェントを訓練し、各教師は進化する文脈で条件付きで編集する。特定の外部ハーネス環境におけるツール使用コードの生成を学習するコンテキスト編集手法と比較して,本手法では,コンテキスト編集をモデル固有の生成プロセスの内部メカニズムとして統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:48:56 GMT)
A failure of Imagination: VLMs fail to use visual representations for text, but self-distillation can help [24.8]
視覚言語モデル(VL)は、視覚的質問回答の対象として視覚的特徴に対応するために、言語モデルを微調整することによって構築される。このアライメントが、言葉で表される幾何学的質問のように、可視化が役に立つタスク上で、言語モデルがどのようにテキストを表現するかを変えるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:53:18 GMT)
No Escape from the Quadratic Barrier: Adaptive Attacks on Linear $\ell_2$ Sketches [24.8]
線形スケッチは、固定された低次元射影からの高次元入力の推定特性を示す。一定の精度で、ランダム化されたユークリッドノルムスケッチは、スケッチ次元$k$で指数関数的に多くの非適応的なクエリをサポートする。適応的なブラックボックスクエリでは、既知のプライバシベースのディフェンスによって$widetilde(k2)$が保証され、より強力な保証が可能かどうかが公開されたままだった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:24:26 GMT)
A 3D-Driven Framework for Moving-Camera Perspective-to-360° Video Generation [24.6]
既存の方法は、1つの条件付きビデオモデルに異なる要件を割り当てる。これら3つの責務を特殊なコンポーネントに分散するモジュール型3D駆動フレームワークを提案する。我々はArgus評価セットの静的な部分集合上で、最先端の入力-ビューの忠実さ、知覚的品質、幾何学的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:47:27 GMT)
MPIG: Multi-angle Polarization Image Generation from a Single Polarization Observation [24.5]
MPIG(Multi-angle Polarization Image Generation)は、残差の変動を予測するために、残差復号とクロス角特徴量相互作用を結合する。 HighPolは5,474個の高解像度4角偏光画像からなる大規模な実世界の偏光データセットである。その結果、画像と偏光の精度が向上し、29.729 dB PSNR、0.9505 SSIM、AoLP MAngEが21.514円で85.86Mパラメータと1.126T FLOPが要求された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:13:23 GMT)
PRICE: Privacy-Preserving Image Classification in Mobile Edge-Cloud Computing with Homomorphic Encryption [24.3]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号化されたデータに対する計算を可能にする。エンドツーエンドの推論パイプラインは、遅延と計算オーバーヘッドを禁止します。 Priceは、信頼できるエッジと信頼できないクラウドの間に、ディープニューラルネットワーク推論を分割する3層エッジクラウドアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:06:17 GMT)
Memories That Outlive Their Reasons: Dependency-Tethered Memory for Tool-Using LLM Agents [23.9]
Falloutは、すべてのメモリで共有される仮説盲のシミュレートされた履歴を持つバージョニングされた世界のジェネレータである。フォールアウトでは、テザは3つの領域にわたる上流に欠陥のあるオブジェクトの0.3%を公表している。あらゆる失敗に対する判断をフラッシングすることは、Tetherと同じくらい安全だが、さらに32%のチェックがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:01:52 GMT)
Design Considerations in Low-Resource Archival OCR: A Case Study in Lakota [23.9]
小型視覚補正モデル(VLM)は、光学式文字認識(OCR)ツールとしてラコタに適用できる。書き起こされた35ページのOCRポスト言語用微調整VLMは、文字誤り率(CER)を、バイリンガルコーパスで17.1から3.9%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:02:32 GMT)
Assertion and Belief: Moore's Paradox in Language Models [23.7]
ムーアのパラドックスは雨が降っているような文章に関係しているが、私はそれが事実だとは信じていない。」これにより、パラドックスは、言語モデルが計算の意味を考慮に入れているかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:32:12 GMT)
Paloma: Phase-Conditioned Residual Modulation for Time Series Forecasting [23.5]
周期性の明示的なモデリングは、時系列予測の効率的なアプローチであることが証明されている。これらの残留物は依然として構造的, テクトフェーズ依存性の偏差を示す。残差をモデル化するフレームワークであるtextitPaloma を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:45:09 GMT)
UtoMe: Observation-Uncertainty-Guided Token Merging for Weather Foundation Models [23.3]
トークンマージは計算を削減できるが、特徴的類似性だけでは、この不均一な入力の不確実性は説明できない。相対的な入力-信頼性プロキシとして展開されるアンサンブルデータ同化とダイナミックス・サリエンシを組み合わせた,観測不確実性誘導型トークンマージフレームワークであるUtoMeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:12:26 GMT)
SEAL: Towards Persistent Tool Poisoning Attack against LLM Agents via Prefix-Eliciting Trigger [23.2]
既存のツール中毒攻撃は、単一のインタラクションラウンド内での攻撃タスク効果が理想的な仮定に依存している。現実的なマルチラウンドエージェント設定では,その効果が著しく低下することを示す。持続的ツール中毒の2段階法であるSEALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:23:17 GMT)
Memory as Belief: Bayesian Evolution of Memory for Self-Evolving LLM Agents [23.2]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、継続的な適応のために過去の経験を蓄積するために、ますます外部メモリに依存している。本稿では,パラメータ化認知推論プロセスとしてメモリ評価を再構成するBEAM(Bayesian-style Evolutionary Agentic Memory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:49:17 GMT)
When Semantics Fall Short: Persona-Guided Cross-Domain Sequential Recommendation with Large Language Models [22.9]
クロスドメインシーケンシャルレコメンデーション(CDSR)は、ドメイン間でのユーザ動作の転送によってデータの疎結合を緩和する。近年の進歩は、グローバルアイテムセマンティクスを通じてドメインをブリッジするために、大規模言語モデル(LLM)を活用している。グローバルセマンティックブリッジからペルソナ誘導行動モデリングへ焦点を移すLCM強化CDSRフレームワークであるPerCDRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:28:23 GMT)
Lexical Reference Frames: Interpreting LM Residual Streams in Native Semantics [22.8]
隠れた状態はすべて、コンテキストに適応したレイヤによって誘導される、ネイティブな参照フレームを持っている、と我々は主張する。層ごとに一定の方向のレンズは、コヒーレンスの平方根の上の原フレームの語彙の読み出しと平均的なコサインに到達できない。平均的な読み出しは、最終0.82と0.81の層に、レンズの0.11以上の層に、モデルの一番上のトークンに落ち着く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:22:37 GMT)
Toward Agentic Retrieval-Augmented Generation for Enterprise Retail Workflows over Heterogeneous Data Sources [22.7]
企業小売業は異質な情報源に証拠を連鎖させるエージェントを必要としている。既存のエージェントRAGベンチマークがこの課題を克服することは滅多にない。 RetailBridgeはペルソナ駆動のシミュレーションで構築された小売ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:15:12 GMT)
Indistinguishable Agents: Training Agent Privacy as Twin-World Indistinguishability [22.7]
既存のプライバシートレーニングは、保護されたアイテムに言及しないエージェントに報酬を与えるが、観察者はエージェントが何をしているかからプライベートな事実を推測することができる。観察者は,その視点が事実によって変化する場合にのみ事実を学習するため,私的事実のみが異なる双子の世界を訓練するメソッドフル (method) を提案する。凍結した判別器は、実世界に対するログライクな比率で各オブザーバの視点をスコアし、ペア化されたGRPOは、この比率を除いたタスク成功のエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:37:33 GMT)
Block Recursive Transformers for Structured Parameter Sharing [22.7]
Recursive Transformerは、どれだけのパラメータが共有されているかだけでなく、深さにわたってどのように共有パラメータが組織されているかにも依存する。本研究では,Block Recursive Transformer (BRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:02:40 GMT)
Robust Direct Preference Optimization under Preference Label-Flip Attacks [22.5]
直接選好最適化(DPO)は、人間のフィードバックからオフラインで強化学習を行うために広く使われている。近年の研究では、DPOは逆選好ラベルフリップ攻撃によって容易に操作できることが示されている。このような攻撃に対して防御できる堅牢なDPO手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:38:13 GMT)
GOFusion: Real-Time Gaussian-Occupancy Submap Fusion for Fisher-Informed Autonomous Robot Navigation [22.5]
GOFusionは自律型ロボットナビゲーションのためのリアルタイムビジュアルマッピングシステムである。 GOFusionは、ポーズ推定と視覚慣性SLAMで得られた局所占有マップから3Dガウス写像を構築する。 GOFusionを公開データセットや実世界のドローン飛行で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:31:50 GMT)
CasePlay: Self-Play Reinforcement Learning from Case Reports for Medical Reasoning [22.0]
本研究では,高品質なラベル付き文書を効果的なRL学習信号に変換できるかどうかを考察する。 CasePlayは、Knowledge-Conditioned ProposerとReason-Judgeerの2つの主要なコンポーネントを備えたセルフプレイフレームワークである。 CasePlayは既存のセルフプレイベースラインを上回り、SFTウォームスタートモデルを平均3.1ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:06:35 GMT)
Modaliff: A Unified Token Diffusion Model for Any-to-Any Generation [21.6]
あらゆる世代が、テキスト、画像、オーディオの間で柔軟に翻訳する単一のモデルを求めている。広く利用可能なバイモーダルペアから学習する新しいトークンベースの拡散モデルであるModaliffを紹介する。 Modaliffは条件とターゲットを統一されたトークンシーケンスに組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:07:26 GMT)
Auditing Tool Traces in Agentic LLMs: Source Localization and Counterfactual Dependence Testing [21.4]
シリアライズされたツールの結果には、データセット識別子やテンプレートアーティファクトなどの隠されたラベルショートカットが含まれており、生物学的な推論なしで明らかな成功をもたらす。 1つのツールで最強の信号を識別子にローカライズするための2段階の監査を導入し、それを再現することで性能をチャンスに還元する。これらの結果は、隠れたラベルショートカットが科学的推論や発見として、ベンチマークが信頼される前にソースレベルの監査を動機付けることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:17:48 GMT)
PLANE: Plug-and-Play Fine-Grained Visual Experts for Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models [21.3]
LVLM(Large Vision-Language Models)は通常幻覚に悩まされる。以前の研究は、CLIPスタイルの視覚エンコーダが幻覚の原因の1つである画像の詳細を無視しながら、プライマリオブジェクトにフォーカスする傾向があることを実証的に示している。マルチアスペクト画像符号化のためのCLIPで動作するLORAビジュアルエキスパートと、適応画像特徴融合のための命令認識ゲートネットワークの2つのコンポーネントからなるプラグアンドプレイビジュアルエキスパート(PLANE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:03:20 GMT)
EG-GRPO: Evidence-Guided Step-level Credit Assignment for Deep Search Agents [21.2]
LLMに基づく探索エージェントは,長距離情報探索と推論において強力な機能を示す。既存のアプローチは主に軌道レベルの成果報酬に依存しており、複雑な探索と推論プロセスの限られた監督を提供する。本稿では,EG-GRPOを提案する。EG-GRPOは,合成深層検索データで利用可能なエビデンスアノテーションから段階的な監視を行うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:39:45 GMT)
Enhanced Masked Diffusion Unlearning [21.1]
Masked Diffusion Unlearning (MDU)は、これらのモデル用にカスタマイズされた最初の公開未学習手法である。 MDUはモデル$p_$を調整し、フリーズしたプロンプトメイクのアンカー$p_mathrmanchor$に一致させる。本研究では,TOFU全体をマスクしたフリーズアンカーに対するアンカーファーストKLの偏差について,EMDU(Enhanced Masked Diffusion Unlearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:09:07 GMT)
Locate, Then Reason: End-to-End Patch Presence Testing in Stripped Binaries [20.7]
バイナリパッチ存在テストは、ストリップされたバイナリにセキュリティ修正が存在するかどうかを決定する。以前のシステムは、パッチ関連コードが知られているか、うまくマッチしていると仮定することが多い。我々は,リコールを経済的に最大化する大規模ローカライズを行うPatchAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:27:48 GMT)
FTFM: Factorized Tabular Foundation Models [20.7]
本稿では,1行1列,1列1列で,その計算を因数分解しながら,セル表現を保存できるFactized Tabular Foundation Models(FTFM)を紹介する。 FTFMは、TabArenaやBeyondArenaといった主要なベンチマーク上での競合予測性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:53:31 GMT)
Reflection-Guided Dynamics Rectification for Text-to-Image Generation [20.5]
限定的な追加予算の下で既存の世代をきめ細かい修正することは、テスト時間最適化の鍵となる問題である。反射誘導型ダイナミクス整流法(RGDR)を提案する。 RGDRは、完了した出力に対する反射を、ダイナミックスをサンプリングするプロセスの修正的介入に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:47:08 GMT)
UniState: Unifying Memory and Intervention for Controllable World Simulation [20.5]
統一された世界状態表現上に構築された制御可能な世界シミュレーションのためのフレームワークであるUniStateを紹介する。ユーザーは空間記憶内の物体の動きを指定し、その結果の世界状態が観察されるカメラ軌跡を独立に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:12:56 GMT)
Structure over Reasoning: Unified Zero-Shot Navigation with a Small Vision-Language Model [20.5]
Qwen3-VL-4Bは、一つのビューがゴールのように見えるかどうかを判断できるが、そのルート推論は偶然であり、その距離はほぼ一定であり、その停止票は信頼できない。したがって、エージェントは、どの方向がゴールに似ていて、ビューが停止を正当化するかどうか、ルートを持つ指示に対する1つのフロンティアクエリーをステップごとに2つの知覚的質問に問うとともに、回答をアクションではなくエビデンスとして扱う。 1つの予算で1つのインストールで全てのベースラインを割り当てると、エージェントはVLNサブセットの4つのゼロショットベースラインを平均して、両方の粒度で成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:26:40 GMT)
T-MUON: Tensorizing Muon via t-SVD for Large Language Model Pre-training [19.5]
T-MUON は t-SVD に基づく一般化であり、トランスフォーマー勾配を三階テンソルにグループ化する。正確なT-MUON更新は、$star_M$-transform normの下で最も急勾配であることを示す。 51M から 1.3B までの GPT-2 スタイルと LLaMA スタイルのモデルでは、FineWeb と FineWeb-Edu で訓練されたパラメータに対して、ID変換を持つ頭部型 T-MUON は、DFT、DCT、DST 変換を用いて、AdamW、Muon、および変種よりも低い検証パーリティを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:20:16 GMT)
GeoBridge: Evolving Transferable Decoder Topologies for Geometric Vision [19.0]
GeoBridgeは転送可能なデコーダトポロジの進化的フレームワークである。 1つのソースサーチは、約12GPU時間を要する。 GeoBridgeNet-A3は、4つの適応されたデコーダベースラインの中で最高の深さ精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:34:51 GMT)
A Measurement Perspective on Benchmarking LLM-Generated Text Detectors using Item Response Theory [18.6]
ベンチマークの不均一性と検出器の挙動を特徴付けるための測定ベースのベンチマークフレームワークを提案する。ベンチマークテキストを測定項目や検出器として扱うことで、テキストレベルの識別と困難位置パラメータを推定する。このフレームワークを、4つのドメインにわたる32Kの人書きテキストと機械生成テキストのベンチマークに適用し、14の検出器で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:06:18 GMT)
FineSplat: Fine Patches, Local Groups, Detailed Splats [18.2]
FineSplatは、きめ細かいイメージパッチを中心に構築されたフィードフォワード3DGSフレームワークである。我々は、再構成エラーを直接フィードバックとして活用し、きめ細かな構造と外観を復元するための明示的なレンダリングベースの信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:44:10 GMT)
CoRe-WM: Conditioned Response-State World Modeling for Longitudinal Treatment-Response Prediction in Breast DCE-MRI [17.8]
新アジュバント化学療法後の病理学的完全反応(pCR)は乳癌の重要な予後指標である。本研究では,観測シーケンスから次の画像状態を予測する潜在状態遷移モデルを学習する条件付き応答状態世界モデリング(CoRe-WM)を提案する。 CoRe-WMは、予測決定点毎に評価されたすべての方法の中で最も高い評価を達成し、堅牢なクロスコホート転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:25:09 GMT)
P2N: Reusing Deep Representations for Greater Effective Depth [17.5]
我々はP2N(Previous to Next)を導入し、前回のトークンのディープ表現を再利用する。この再帰はトークン間の効率的な計算深度を延長し、復号ステップごとに1つのベクトル加算しか導入しない。 Qwen型モデルによる実験では、1.5Bパラメータでは、P2Nはゼロショットと少数ショットの両方のプロンプトでGSM8Kの精度を10パーセント以上向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:32:39 GMT)
Dual-Slot: From Serial Loops to Parallel Slots in Language Models [17.5]
並列遅延と予測スロットにシリアルループ計算を再編成するアーキテクチャであるDual-Slotを導入する。予測スロットは、現在のトークンの潜時計算が終了するのを待つのではなく、前のトークンの深い潜時状態と現在の表現を結合する。 Qwen-style dense and mixed-of-experts (MoE)モデルの実験では、言語モデリングと平均下流精度が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:48:29 GMT)
TrustAgent-RFF: Agentic Diagnostic Planning for Reliable RF Fingerprinting under Domain Shift [17.4]
RFF(Radio frequency fingerprinting)モデルは、ソースドメイン条件下で精度を達成できるが、受信機、距離、収集日、環境が変化すると信頼性が低下する。 RFFの予測レベル信頼性フレームワークであるTrustAgent-RFFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:56:39 GMT)
Stepwise Reasoning Verification: Don't Generate, Classify! [17.4]
我々は、自然言語推論タスクとして段階的に検証を行った。 0.15Bエンコーダ分類は、最大4Bパラメータを持つほとんどの生成検証器より優れている。本研究は,段階的検証のためのパラメータとデータ効率のアプローチとして分類を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:02:34 GMT)
GeoV2V: Geometry-Grounded Video Diffusion Model for Driving Scene Generation [17.2]
本稿では,新しい軌跡に沿って時間的コヒーレントな駆動映像を合成する幾何学的地上映像拡散フレームワークを提案する。クロスレーン変換を学ぶ上で重要な課題は、実世界のデータセットにおける同期された多軌道監視の欠如である。また,動的シーン内での同期マルチレーン駆動ビデオの合成データセットであるPara4Dについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:05:08 GMT)
DiffGround: Semantic Difference-Guided Zero-Shot Video Question Grounding [17.2]
Video Question Grounding (VideoQG)は、正確な質問応答と正確な時間的局所化の両方を必要とする。フリーズしたマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)上に構築されたアクション駆動型ゼロショットフレームワークであるDiffGroundを提案する。 NExT-GQAとSTARの実験により、DiffGroundは既存のゼロショット法と教師あり法を一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:17:03 GMT)
Calibration-Free Early Stopping for Chain-of-Thought Reasoning via E-processes [17.0]
既存のルールは、信頼や安定性の信号がしきい値を超えたときに停止するが、そのようなしきい値がモデルやデータセット間で転送されることは滅多にない。我々は、推論軌道に沿ったシーケンシャルな証拠蓄積として適応的な停止を再構成した。筆者らのフレームワークは,ゼロキャリブレーションデータを用いて,トークンの精度向上のために,キャリブレーションベースで停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:10:19 GMT)
MAMath-Bench: Process-Aware and Robust Evaluation of Multimodal Multi-Agent Mathematical Reasoning [17.0]
我々は、MASのマルチモーダル数学的推論能力を評価するためのプロセス認識ベンチマークであるMAMath-Benchを紹介する。 MAMath-Benchは、11の数学カテゴリ、複数の難易度、テキスト、画像、オーディオを含むいくつかのモダリティにまたがる1,003の問題を扱っている。問題解決の正しさ、推論プロセスの信頼性、敵の推論チェーンの摂動に対する堅牢性という、3つの次元にわたるシステムを評価するための、きめ細かいマイルストーンアノテーションが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:32:06 GMT)
Distinguishing Process Change, Instrument Fault and Data-Path Corruption in Streaming Telemetry: A Reference Implementation and Benchmark [17.0]
我々は、この3つの原因の問題を述べ、1つのチャネルが分離できない原因のペアを証明し、オンライン検出器のバンクを提案する。検出器は、公開アルゴリズムライブラリにマージされた。 Skoltech Anomaly Benchmarkでは、33実験のうち32実験を検出し、15秒の中央値の遅延を1時間に46回の誤報で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:22:53 GMT)
Consistent LLM Call Handling Across Java Frameworks: A Reference Implementation and Benchmark [17.0]
Javaアプリケーションは、統合フレームワークを通じて大きな言語モデル(LLM)に到達し、失敗するプロバイダを扱うためにそれに依存します。これらの期待は、信頼できる6つの契約として述べており、スクリプト化されたOpenAI互換プロバイダでSpring AI1とLangChain4j 1.21.0を測定しています。 3つのクライアントは同じ振る舞いをし、91のケースのうち90のケースで契約を満たします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:05:51 GMT)
What Can't Jev Decide? Probing the Limits of One-Pass Decision Models [16.7]
Jevとそのオープンレプリカは、呼び出し側が単一のフォワードパスを提供するオプションの中から選択する。そのようなモデルで何が決定できないのかを尋ね、簡単な制限を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:50:57 GMT)
Predicted Class Correction: Conformal Thresholds for Classes with No Calibration Data [16.4]
クラス条件整合予測は、クラス毎に別々のスコア閾値を校正する。既存の方法は定義されていないか、共有された限界閾値に戻すかのいずれかです。そこで,予測クラス補正 (PCC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:45:13 GMT)
Visual Sufficiency Landscapes: Understanding Query-Conditioned Reliability in Visual Token Pruning [16.4]
異なる視覚トークンプルーニング戦略は、同様のタスク性能を維持しながら、異なるサブセットを保持します。我々は,この多彩さを特徴付けるために,視覚的満足感の景観を紹介した。これらの結果から, 局所破砕性の測定可能な次元として, サブセット存在量を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:46:34 GMT)
ReTrace: Visual Backtracking for Efficient Multimodal Large Language Models [16.3]
既存のビジュアルトークン圧縮手法は、浅い層に低濃度のトークンを刻むことで、このコストを削減する。この手法は, 一時的不活性化と, 不可逆的な情報削除を両立させることを示す。 textbfReTraceは、休眠トークン状態を導入するバックトラック対応圧縮フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:19:13 GMT)
When Form Changes but Logic Doesn't: Building Logic-invariant LLMs through Logical Structure [16.3]
大規模言語モデル(LLM)のためのLoGIcal STructure-Guided reasoning (LoGIST)を提案する。 LoGISTは各入力インスタンスを、下層の論理構造を捉えた有向非巡回グラフである決定図にマッピングし、このグラフを論理埋め込みにエンコードする。 LoGISTは論理的同値性の下で不整合を低減し、一般化を未確認の論理形式に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:56:21 GMT)
Probabilistic Limit Order Book Forecasting with Conditional Diffusion Models [16.2]
本稿では,自己回帰型RNNエンコーダと拡散型ジェネレータを組み合わせた,確率的リミットオーダーブック(LOB)予測のための条件付きDDPMフレームワークを提案する。 BTC/USDT、GOOGL、METAの実験では、LOBGradは、報告された全てのキューメトリクスのエンコーダフリー拡散アブレーションを改善している。また、LOBマイクロ構造の重要なスタイル化された事実を再現し、合理的に調整されたキューベースの予測間隔を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:34:17 GMT)
Representations in Motion: Layer-wise Rotation and Trajectory Divergence in LLMs [15.9]
事実表現の進化を真偽文を用いて検討する。本稿では,現実性方向が互いに遠ざかっているように見える幾何学的現象を報告する。モデルが目的とする課題や行動について,軌道のみから強い予測を行うことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:28:57 GMT)
Shared-Private Cross-Modal Discrepancy Learning for Imbalanced Multi-Source Audio-Visual Deepfake Detection [15.8]
本研究では,FakeAVCeleb と LAV-DF を用いたマルチソースオーディオ・ビジュアルディープフェイク検出について検討した。我々は,MultiScale Cross-Modal Transformer (MSCT) 上に構築し,事前MSCT共有化機能融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:34:38 GMT)
Test-Time Scaling of Text-to-Image Flow Matching Models with Noise-Rejuvenated Sequential Monte Carlo [15.7]
ノイズ補正SMCは,テキストと画像のフローマッチングモデルに適した推定時間スケーリング手法である。我々のキーとなるアイデアは、各再サンプリングされた粒子の音源ノイズを変更して新しい中間状態を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:05:14 GMT)
AeroDASH: Asynchronous Vision-Language-Action Control for Continuous UAV Flight [15.3]
本稿では,連続言語条件飛行のための非同期VLAフレームワークであるAeroDASHを提案する。 B-スプラインポリシーは、専門家によるデモンストレーションの微調整を通じて行われ、位置とヨーにおける連続的な軌道参照を提供する。 UAV-Flowテストセットでは、AeroDASHが76.56%成功し、OpenVLA-UAVとAeroDASH w/o GRPOをそれぞれ38.1ポイント、20.1ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:05:56 GMT)
Hidden Cartographer: Hidden State Guided Data Selection for Dual Budgeted Instruction Tuning [15.2]
隠れ状態を利用してアノテーションと正確なトレーニングダイナミクスをガイドする2段階のフレームワークであるHidden Cartographerを提案する。医療分野、法律分野、金融分野における実験では、HCが全ての予算ベースラインの中で最も高い平均精度を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:17:01 GMT)
Learning Waypoints and Passage Events for Decentralized Multi-Quadrotor Trajectory Planning [15.0]
複数クワッドロータ通過計画には、車両の動力学的およびアクティベーション制約の下での調整された空間経路と通過時間が必要である。本研究では,独立に解決された四元数プランナに対して,空間的経路ポイントと順序付き通過イベントを予測する学習最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:18:51 GMT)
PACT: NVFP4 Data-Flow LoRA Fine-Tuning on Consumer GPUs [15.0]
我々は,NVFP4 GEMMによる凍結投影を高速化するLORAファインチューニングシステムであるPACTを提案する。量子化と分散化のオーバーヘッドを減らし、量子化エラーを制限し、リソース制約のあるコンシューマハードウェアへのモデル適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:14:14 GMT)
PCXR-Copilot: Device-aware pediatric chest radiographic analysis with segmentation, suppression, and edema-related cues [14.6]
PediaDeviceSeg-1K(ペディアデviceSeg-1K)は、臨床に接地されたデバイスアノテーションを持つ小児CICU患者の1000個の後方X線撮影データを収集したデータセットである。 PCXR-Copilotは、肺とデバイスマスクを出力するデバイス対応パイプラインであり、オプションのデバイス抑制ビュー、浮腫関連可視化マップとスカラーインデックスを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:17:13 GMT)
Registration is a Representation Problem: Solving Whole-Body PET/CT Registration [14.5]
本稿では,解剖学の相補的表現を用いて対応を確立する手法を提案する。我々は,Learner2Reg 2026 PSMAReg ChallengeにおけるPET/CTの縦断的登録の有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:09:35 GMT)
Meta Inverse Prompting for Video Generative Models [14.4]
本稿では,時間次元に最適化されたメタプロンプトを学習し,高速かつ効果的なプロンプト推論を実現するメタビデオ逆プロンプト(MVIP)を提案する。 MVIPは画像ベースの逆転と反復キャプションベースラインと比較して、再現率を大幅に改善し、高品質な逆プロンプトを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:35:17 GMT)
Can Quantum Entanglement Increase the Capacity of a Classical Relay Channel? [14.3]
エンタングルメント支援を併用した古典的リレーチャネルでは,正,負の結果が得られた。絡み合いは複数のリレーチャネルのクラスにおいて容量を増大させるものではないと推定する。エンタングルメントにより、少なくとも12.5%以上のカットセット上限を超えることができる例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:26:34 GMT)
BrandEval: A Two-Track Multi-Agent Benchmark for Risk-Sensitive LLM Crisis Communication [13.8]
製品危機コミュニケーションのための2トラックベンチマークである textbfBrandEval を紹介する。製品の安全性、品質、サービス、信頼に関するインシデントに対するパブリックブランドの対応に焦点を当てている。また,中国の危機対応データセットである textbfBrandSRD を構築し,参照ストラテジックエージェントをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:05:40 GMT)
Outcome-Anchored Credit Reallocation for Agentic Knowledge Graph Question Answering [13.4]
エージェント知識グラフ質問応答(KGQA)は、複雑な質問を解決するために大きな言語モデル(LLM)を必要とする。トレーニングのみのKG状態結果モデルを用いたOACR(Outcome-Anchored Credit Reallocation)を提案する。 OACR は既存の KGQA メソッドよりも性能が優れており、推論時 LLM コールやトークンは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:36:50 GMT)
CD-OPD: Contextual Digest for On-Policy Distillation [13.4]
オンライン蒸留(CD-OPD)のための文脈消化法を提案する。 CD-OPDは教師生成依存グラフを通じて教師指導の初期の文脈を構成する。既存のOPD法よりも平均精度が1.32～7.05ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:02:50 GMT)
MemPrice: Online Memory Allocation via Adaptive Pricing for Long-Horizon Agents [13.3]
本稿では,アクティブコンテキストを共有リソースとして扱うMemPriceを紹介し,メモリと表現レベルをまたいで動的に割り当てる。 MemPriceは蓄積したメモリの圧力をコンテキストの適応価格に変え、その推定保持値が追加フットプリントを正当化する場合にのみ詳細を推奨する。非可逆圧縮は、自身のメモリ軌跡に追従した後向きに対する線形最悪の後悔を招き、MemPriceが実現したメモリ状態のアロケーションを評価するための同状態ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:11:53 GMT)
TRACER: An RDC-Triggered Trajectory Recovery Framework for Cyberattack-Resilient Adaptive Cruise Control [13.0]
本稿では,サイバーアタック耐性ACCシステムのための合理的な駆動制約トラジェクトリ・リカバリ・フレームワークを提案する。 TRACERは、測定された駆動状態が校正されたRCC境界に反した場合にリカバリを活性化する合理性対応トリガ機構を採用している。 6つのサイバー攻撃シナリオでの実験では、TRACERは信頼性の高いリカバリトリガを実現し、精度、安定性、安全性の点で最先端のリカバリベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:35:29 GMT)
Fix, Not Just Resample: Bounded Compiler-Guided Repair in Lean 4 [12.8]
Leanのような証明アシスタントのための、バウンダリでオンラインのステップレベルの修復モジュールを導入しています。失敗した戦術を捨てる代わりに、プリトレーニング済みの修復モデルにコンパイラのエラーメッセージを送って、個別に拒否されたステップを修正します。このアプローチは、テスト対象のすべての予算に対してサンプリングのみのベースラインよりも解決率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:21:55 GMT)
Universal Distributed Feature Extraction Complementary to Side Information via H-Score [12.5]
本稿では,エッジノードがパラメータ推定のために中心ノードに平均的特徴を伝達する分散推定システムについて考察する。中心ノードが補助的な側情報を持つとき、ダウンストリームタスクに対して普遍的に最適な局所抽出器を設計する方法が重要な課題である。本研究では, 標準依存カーネルの条件付加成分のモーダル分解が最適, タスク非依存の特徴をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:34:52 GMT)
Large Language Model Steering of Acousto-Optic Tweezer Arrays [12.4]
ニュートラル原子トウィーザープラットフォームのためのヒューマン・イン・ザ・ループ戦略層として,汎用大規模言語モデル (LLM) を実験的に検討した。 LLMは、乗算行列補正から、分離可能なフィードバック停止時におけるドリフト補正局所応答行列法への移行を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:48:57 GMT)
RemoteANN: A Native Vector Search Engine for Cloud Object Storage [12.4]
クラウドオブジェクトストレージ用に特別に設計されたベクトル検索エンジンであるRemoteANNを紹介する。 RemoteANNは、Inverted File (IVF)インデックスとRaBitQ量子化を結合し、クラスタ間およびクラスタ内のデータリオーダによってさらに最適化される。このカスタマイズされたデータレイアウトに基づいて、RemoteANNのクエリエンジンは、クラスタプルーニング、きめ細かいRange-GETリクエスト、リクエストマージ、ローカルSSDキャッシュを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:52:39 GMT)
ClinSDT: LLM-Encoded Clinical Semantic Guidance for Sepsis Treatment via Decision Transformer [12.1]
オフライン切開治療のためのLCM支援決定変換フレームワークであるClinSDTを提案する。 ICUトラジェクトリ、すなわちプロファイル、コンテキスト、アドバイザリーから3つの臨床的セマンティックビューを構築する。 ClinSDTは、現在利用可能な患者の状態からセマンティック入力をリフレッシュすることでクローズドループ処理のロールアウトを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:57:28 GMT)
Behave Like Experts: Fusing Data with Semantic Knowledge for Effective and Efficient Semantic Map Construction [11.7]
意味マップモデル(SMM)は、言語間の形式意味マッピングを比較することで概念的類似性を反映したグラフを構築する。現在の自動手法はこの知識を無視しており、候補グラフの探索空間を拡大することで精度と効率を損なう。本稿では,言語モデルの内部表現に隠された分布意味知識を,トップダウンでデータ駆動型アルゴリズムに融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:57:54 GMT)
Deep Auxiliary Learning via Bilevel Feature Optimization for Label-Efficient Medical Image Segmentation [11.6]
本稿では,二段階最適化問題として定式化された新しい補助学習フレームワークを提案する。本手法は,機能通信モジュールによるタスク間の効果的な知識伝達を可能にする。その結果,最先端手法に対する一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:30:25 GMT)
Spatial Discretization Error for Quantum Chemistry Simulation [11.4]
我々は、ハミルトニアンの量子シミュレーションにおける空間的離散化誤差を推定するための一般的なソボレフ・ガレルキンフレームワークを開発する。力学では、有限基底射影誤差と正確な波動関数は、全基底偏差誤差を捉えない。基底状態エネルギーについては、固定セルサイズで鋭いM-1$収束速度を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:31:16 GMT)
A New Hope for PRNU on Modern Smartphones? Evidence That Device-Specific Fingerprints Survive Computational Photography [11.4]
Photo Response Non-Uniformity (PRNU) は、ソースカメラ識別の最も信頼性の高いマーカーであると考えられている。しかし、近年の研究では、異なる現代のスマートフォンの指紋と画像の間に高い相関関係が報告されている。指紋自体が原因なのか、それとも比較されているのかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:00:12 GMT)
Failure of disjoint additivity under magnetic Gauss constraints [11.2]
正則平方トーラス上のすべての有限非アベリア群に対する反例を構築する。固定された8辺正方ループの周りの特定の支持族に対して、加法性は群が非アベリア群である場合に限り失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:17:39 GMT)
Learning Rational Strategies for Temporal Objectives in Multi-Agent Systems [11.1]
未知のダイナミクスを持つマルチエージェントシステムの合理的合成について検討する。共同戦略プロファイルに制約として解の概念を課す。提案手法は,8つの汎用並列ゲームを用いて実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:16:21 GMT)
BatchParScale: Sparse Batch-Mixing for Sequence Models [11.1]
BatchParScaleは、並列ストリームが小さな通信位置を通して情報を交換することを可能にする。我々は,BatchParScaleを新しい並列ニードル・イン・ア・ヘイスタック検索ベンチマークで評価し,事前学習,微調整,協調的マルチエージェント強化学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:14:40 GMT)
ReaDy: Recurrent States as Dynamic Context for Speculative Drafting in Hybrid Linear Attention Large Language Models [11.0]
投機的復号化は、ステップ毎に複数のトークンを起草することで自己回帰生成を加速する。 HLAモデルは、歴史的関連を蓄積するコンパクトなリカレント状態を維持している。本稿では,HLA再帰状態を利用した最初の投機的復号法ReaDyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:04:17 GMT)
FracTS: Hierarchical and Autoregressive Time Series Generation [11.0]
FracTSは時系列生成のための階層的で粗い自己回帰モデルである。 FracTSは、画像用に開発されたフラクタル生成モデルにヒントを得て、2Dから1Dのシーケンスにパラダイムを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:35:23 GMT)
When Interpretations Persist: Downstream Influence in Gaze-Aware Assistants [10.9]
自由形式解釈が歴史的影響を両方向に増幅するかどうかを考察する。正しい歴史はより有益な変化をもたらし、間違った歴史はより有害な変化をもたらします。これらの知見は,歴史を意識した人間-AIシステムにおける連続的な設計選択として,永続的な解釈を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:01:59 GMT)
Divergence based Ranked Preference Alignment for LLMs [10.8]
ランク付き参照アライメントは、より単純なペアワイズアプローチと比較して、実際には過小評価されている。この研究は優先順位最適化のための$f$-RPOを導入している。我々の理論解析は階階の整合性を確立し、$f$-RPO が収束における基本的嗜好順序を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:36:39 GMT)
Hybrid Context Forests and Bilateral Viterbi Matching for 3D Rib Centerline Tracing in CT [10.7]
Riblineはオープンソースの3段階のフレームワークで、肺・肺・脊椎・中葉の座標フレームと、各リブに沿って点を並べるキプロスを意識した方位角を組み合わせたものである。 The Siemens Corporate Research 2 mm thoracic CT benchmark, our pipeline achieves a labeled Chamfer distance of 2.05 mm, labeled clDice of 0.886 (3 mm) and 0.945 (4 mm), and 97.2% labeling accuracy (278/286 ribs)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:28:06 GMT)
Who Convinced Whom? Tracing How LLMs Change Their Minds in Multi-Agent Systems [10.6]
マルチエージェント討論(MAD)は、議論の交換を通じて言語モデル決定を改善することを目的としている。ピアコミュニケーションが個人の意思決定や集団的成果にどう影響するかを,行動介入や内的介入を通じて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:04:25 GMT)
RAHF-Net: Range-Aware Heterogeneous Fusion for LiDAR-Assisted RGB Semantic Segmentation [10.3]
本稿では,LiDARを用いたRGBセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションについて検討する。既存の2D融合法は、しばしば点雲を浅い深さ/範囲の地図に投影し、空間的に均一な融合を適用し、リッチな3D構造を捨て、屋外のLiDARの射程依存的信頼性を無視している。 RAHF-Net, a Range-Aware Heterogeneous Fusion Network, its Cylindrical-to-Perspective (C2P) module projects for pretrained cylinder voxel features into the image plane, Preserving structured 3。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:54:39 GMT)
ATLAS: Attention-Guided Test-Time Latent Selection for Compositional Visual Autoregressive Generation [10.2]
ATLASは、凍結したジェネレータの内部の注意を使って、最終画像が利用可能になる前に検索をガイドする、トレーニング不要のフレームワークである。プロンプト内診断は、インフィニティの最終的な構成選好を予測する注意由来のスコアを特定する。 ATLASは両背骨に効果的にスケールし、評価されたT2I-CompBenchとGenEvalの平均スコアを高くする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:42:42 GMT)
Where and Why Search-Augmented LLMs Fail When Reasoning over Rapidly Evolving Knowledge [10.2]
古い記録がオンラインのままである間に、新しい情報が発行される。これは、大きな言語モデルに対する推論が複雑である。既存の評価では、情報の検索をブラックボックスとして扱い、LLMが失敗する場所と理由をほとんど明らかにしていない。 TREKTRACEは,検索と推論の特定の段階に障害を原因付けるプラグイン・アンド・プレイのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:09:08 GMT)
PRIMA: Pose Refined Inductive Motion Adapter for Zero Shot Social Bodily Behavior Recognition [10.0]
PRIMAは、凍結した視覚言語モデルにボディ構造を注入する軽量モジュールである。マイクロアクションデータセット上でPRIMAをトレーニングし、ゼロショットプロンプトによって完全に評価する。その結果、ポーズ誘導トレーニングは、見えない行動にまたがって一般化する身体構造前駆体を生み出すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:10:49 GMT)
Legal Guidance in the Wild: How Users Seek Legal Help in Real-World LLM Conversations [9.8]
人々は、法的結果をもたらす可能性のある法的権利、義務、手続き、個人的な状況について、会話型AIモデルに尋ねる。我々は法的なガイダンスを求めるかどうかを判断する法的なクエリの多軸分類に貢献する。私たちは200の会話からなる人間レビューされた金の評価セットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:31:38 GMT)
Mining the Self-Rewriting System: A Vision for Data Mining on AI-Native Infrastructure [9.8]
新興のAIネイティブインフラストラクチャは、学習者の外でデータが生成されるという仮定を無効にする。我々はこの新たな研究対象を自己書き換えシステムと呼び、結果として生じるシステムによる内因性ドリフトの変化を生かした。この課題は、不均一なドリフト信号をキャリブレーションされたゲーティングと属性に融合すること、オンラインのリデクシング、忠実性、圧縮決定を通じて知識ファブリックを維持すること、共有評価ゲートを通じて同時学習ストリームを安全に促進すること、の4つの基礎研究課題から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:25:01 GMT)
T(R,O) Grasp++: Cross-Embodiment Dexterous Grasping in Cluttered Environments at Scale [9.7]
散らばったシーンで不規則につかむことは、ロボット操作において依然として中心的な課題である。我々は、0.5Bのグリップアノテーションを含む、これまでで最大のシミュレーションベンチマークの1つを紹介した。本稿では,T(R,O) Grasp++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:08:49 GMT)
Do LLMs Really Lack Difference Awareness? Uncovering Heuristic Substitution in Group-Differentiating Fairness [9.4]
従来の研究は、モデルがそのようなタスクでうまく機能しないことを一貫して示してきた。フェアネス・ヒューリスティック・代替(Fairness Heuristic Substitution)という別の会計法を提案する。このフレームワークは、公正性の推論を、コンテキストに関連のあるグループの違いを最初に区別するものとして明示的に分解します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:14:20 GMT)
The Bitter Lesson Comes to Robotics [9.2]
汎用多目的言語モデル(LM)は、ロボットアームを直接制御する能力が高まっている。ロボットアームを直接制御するフロンティアマルチモーダルLMの能力について検討する。現在のフロンティアモデルは、様々な操作タスクを実行するために、実際のロボットアームを直接制御できるが、実際の行動予算内でそれらを完了するのに十分な正確さや効率性は十分ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:07:36 GMT)
Fast and High-Fidelity Motional-State-Preserving Transport in Optical Tweezers [9.1]
高速な運動は、原子がその目的地に到達しても残留する運動励起を残せる。我々は,1つの87ドルRb原子の1次元輸送のためのフレームワークを開発する。トウィーザーの位置と監禁の協調的な制御は、高速輸送へのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:00:36 GMT)
Label-Space Mismatch Distorts Cross-Cohort Evaluation in Breast Cancer Molecular Subtyping [9.1]
乳がんサブタイプ分類器のクロスコホート評価は、ソースおよびターゲットコホートが異なるアノテーション標準を使用する場合、信頼性が低い。ラベル空間制限は、TCGA-BRCAとGSE21653において支配的な修正である。このプロトコルは、内部バリデーションがクロスコホート値をオーバーステートする理由を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:25:47 GMT)
MLFont: Machine Learning-Driven Font Subsetting and Range-Compact Unicode-Range Slicing for Low-Latency Web Typography [9.1]
機械学習フレームワークは、コーパスからフォントスライシング戦略を学ぶ。 5つのGoogle Notoフォントで、MLFontはファイル毎の3Gレイテンシを、単一ファイル配信で56.7%-7に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:15:49 GMT)
CorrectRTL: Boost RTL Generation Quality Through Automated Self-Correction with Instruction Decomposition [8.9]
そこで我々は,新しい非分解型正しいパラダイムを実現するエージェントフレームワークであるCorrectRTLを提案する。 ScaleBenchでは、CorrectRTLがPass@1を20.5%から49.0%(+28.5%)に改善 VerilogEvalでは、CorrectRTLは96.1%のPass@1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:15:20 GMT)
Energy-Score Stabilized Attentive Mixture-Density Policy: A Lightweight Approach to Multimodal Robot Motion [8.9]
本研究では,1回の前進パスで,将来の振動子軌道を明示的な確率として表現するエネルギースコアを用いて学習した注意深い混合密度ポリシーを導入する。我々のアーキテクチャは、空間的注意を混合密度出力と組み合わせ、視覚雑音下での頑健なマルチモーダルな行動選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:55:02 GMT)
Distributionally-Robust Policy Learning with Observational Data [8.8]
政策学習は、パーソナライズされた医療から福祉プログラムターゲティングまで、幅広い応用に不可欠である。条件付き処理効果のためのクロスフィット2次ロバストスコアを用いた推定器を提案する。 Tsybakov-style margin 条件下では、推定器は$widetildeO(n-(1+)/(2+)$の高速な速度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:39:54 GMT)
ATEST: Adaptive Resource-Aware Test-Time Scaling for LLM Inference [8.8]
テストタイムスケーリング(TTS)は、複数の回答をサンプリングすることで、大きな言語モデル(LLM)推論を改善する。 GPU負荷の増加に伴い,同じ4サンプルクエリに対して,最大4.1倍のエネルギー増加を計測する。我々は、追加サンプルの期待値と現在のGPUコストを共同で検討する、リソースを意識したTSフレームワークATESTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:23:11 GMT)
ReDT: Resolution-Decoupled Visual Geometry Transformer [8.7]
ReDTは、高精細(HD)入力への再構成をスケールするために設計されたフィードフォワード視覚幾何学変換器である。 ReDTは、再現品質と計算効率の両方において、最先端のビジュアル幾何変換器よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:17:29 GMT)
LiftDiff: Guided Discrete Diffusion for Quantum Code Construction [8.5]
我々は、量子誤り訂正符号(QECC)の発見のための生成的アプローチであるLiftDiffを紹介する。離散化拡散モデルを訓練し、グループ $mathbbF[mathbbZ_ell]$ 上で基底行列を生成する。逆拡散過程は、ガース、次数、疎性、復号化性能を含む量子符号特性を評価するエネルギー関数によって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:10:36 GMT)
Normalizing Flow for Neural-Enhanced Track-Before-Detect [8.4]
マルチオブジェクトトラッキングは、自律ナビゲーション、レーダー、ソナーシステムにおいて基本的な機能である。本稿では,複雑に評価された生信号を直接操作するTkBD(Neural-enhanced Track-before-detect)フレームワークを提案する。我々は,高次元演算を回避する信念伝搬と,効率的な低次元更新のためのシーケンシャルモンテカルロ法を組み合わせた最近導入されたベイズ的TkBDフレームワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:02:32 GMT)
Dimension-free comparison inequalities between $f$-divergences for Gaussian location mixtures [8.2]
両発散は、支持体の半径にのみ依存する定数まで、正方形ヘリンガー距離で有界であることを示す。これらの結果は、citejia2023entropicによって提起されたオープンな問題を解決し、既存の比較不等式を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:21:16 GMT)
Over-Defense in Coding Agents Begins at Silent Forks [7.8]
私たちは、タスクが両方を逃がすために必要なもの以上の防御行動を見つける。提案手法であるForkDPOは,所要行動の両側の静かなフォークにおいて,同じ接頭辞において比例作用と不均等作用を対比する。 4Bモデルの不均等な振る舞いを70.3%から58.9%に低下させ、ランダムに選択された回転でDPOの67.7%を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:56:29 GMT)
LC-TSRNet: A Land-Cover-Guided Two-Stage Network for Annual MODIS Surface Reflectance Time Series Reconstruction [7.8]
本研究では,年次MODIS SR製品のシームレスな再構築のためのLC-TSRNetを提案する。公開されているMODISサンプルデータセットが不足しているため,AIRMOD-TSRデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:56:45 GMT)
Scam Town: Can Scam Education Spread Like a Vaccine? [7.7]
スカムタウンはシミュレートされたコミュニティであり、大きな言語モデルが各住民を演じている。詐欺センターは住民に電話をし、通話の後、住民は知り合いに警告することができる。 80以上のシミュレートされた町で、毎日の会話で約5分の1の人が殺到した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:00:19 GMT)
SlimFormer++: Token Mixing Where It Matters for Efficient 3D Medical Image Segmentation [7.7]
類似性誘導プルーニングはパラメータ数を39-75%削減し、平均Diceを0.4ポイント以下に減少させる。 SlimFormer++は最も高いDice (87.84%) と最も低いパラメータを持つHD95 (6.50 mm) を達成する。これらの結果は,ボリュームセグメンテーションにおける精度・効率トレードオフを改善するための設計戦略として,ステージアウェアトークンの混合を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:19:08 GMT)
Visual-Inertial Odometry for Ground Robots with Dynamic Camera-IMU Extrinsic Calibration [7.6]
Denavit-Hartenberg 法に基づく動的カメラ-IMU外装キャリブレーション法を提案する。初期関節角度を効率的に推定する2段階戦略を開発した。シミュレーション実験により,提案フレームワークはカメラ-IMU外部パラメータの変動に効果的に対応可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:52:03 GMT)
When Planning Problems Become Hard for LLMs: Separating Structural Complexity from Semantic Interpretability [7.5]
大規模言語モデル(LLM)は古典的な計画に苦しむが、ベンチマークは象徴的な語彙の難しさと構造的な難しさを区別することは滅多にない。 BFS最適計画長を持つSTRIPSドメインを7つ検討した。インスタンスを解決せずに構造上の困難を予測するために、ゼロトレーニングのDelete-relaxation $h_mathrmadd$ は代替手段を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:45:30 GMT)
Polynomial Learning of Positive ReLU Networks under Gaussian Inputs [7.4]
標準ガウス入力の下では非負の出力重みを持つバイアスフリーの一層ReLUネットワークについて検討する。最大出力重みを持つ幅=k$のターゲットを2乗予測誤差に近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:46:44 GMT)
MultiAltitudeSR: Multi-Altitude Agricultural UAV Image Super-Resolution via Physical Ground Sampling Distance Conditioning [7.3]
MultiAltitudeSRは、ソースとターゲットの地中サンプリング距離の変調と再構成を条件とするフレームワークである。 21組のソース・ツー・ターゲット高度ペアをペア固有の微調整なしでサポートし、1.18$times$から6.03$times$までの範囲をカバーしている。同じアーキテクチャを用いた実験では、SRトレーニングのための実世界の多高度UAVイメージペアを取得することの価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:51:58 GMT)
Bridging Concepts: Multi-Agent Reasoning over Scientific Concept Graphs for High-Impact Research Prediction [7.3]
以前は連結されていない概念が最初に研究されたときに、しばしば新しいトピックが現れる。論文から抽出した微細な研究概念をノードとする科学概念グラフ(SCG)を構築した。本研究では,現在接続されていないが接続時に大きな影響を与える概念ペアの発見という,インパクトの高い概念ペアの予測課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:56:40 GMT)
Dialogue Generation for Conversational Recommendation Using User Search Interactions and Knowledge Graphs [7.1]
本稿では,ユーザ検索とクリック行動に基づく会話レコメンデーション対話を生成するSearClを提案する。 SearClを用いて、コンテンツ検索とクリックインタラクションデータから3,538の対話を生成し、1,731のユニークなターゲット項目をカバーした。 LLM-as-a-judgeプロトコルでは、既存のベンチマークの対話よりも高い品質のスコアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:11:22 GMT)
Tricking Synthetic Image Detectors with Amortized Generative Attacks [6.7]
我々はMIGとMuMoDIGの3つの代表的な攻撃の体系的評価を行う。我々は、攻撃の有効性、クロス検出器転送性、知覚的品質、実行時、および一般的な後処理操作との相互作用を評価する。コード、評価データ、トレーニングされたアタックモデルを、責任ある使用声明でリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:49:55 GMT)
Means-Ends Analysis Helps LLMs Plan in Continuous-State Domains [6.5]
Newell と Simon's Means-Ends Analysis (MEA) の治療法我々はMEAにインスパイアされた構造化プロンプトフレームワークであるメダカを開発した。 Liquidworldでは、Medakaはモデルファミリー全体のパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:43:18 GMT)
Towards Figurative Language Understanding in Moroccan Darija: An Evaluation of Large Language Models [6.4]
機械翻訳(MT)システムにとって、図形言語は依然として大きな課題である。本稿では、MTとMCQ選択のためのベンチマークデータセットであるMDFC(Moroccan Darija Figurative Language Corpus)を紹介する。 MDFCを用いて, 表現レベルと文脈レベルの両方で, 19のオープンおよびクローズドウェイト言語モデルとMTシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:05:56 GMT)
ViMoLa: Discrete Motion Tokens for Language-Guided Video Generation [6.4]
ViMoLaは、言語に先立って動きを予測し、凍結した画像とビデオのバックボーンに注入する。低ランクのアダプタは1.45%のフォワードパスFLOPで0.428に到達し、新たにトレーニングされたCogVideoXでトークンと言語モデルを再利用することで、0.301から0.398までアダプタを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:54:19 GMT)
RetryBench: Separating Retry Permission from Recovery Outcomes in GPT Tool Use [6.4]
False retry permission (FRP) は、エージェントが可視契約からサポートを受けずにタイムアウトツールコールをリトライした場合に発生する。保護された回復が成功したことは、サポート対象の再試行の信頼性を損なうものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:55:36 GMT)
On the Complexity of Level-Synchronized Tree Automata for Quantum Circuit Verification [6.2]
レベル同期ツリーオートマトン (LSTA) は量子状態の集合を表すために最近導入された。検証に関連する2つの軸に沿ったLSTAについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:44:51 GMT)
Steered Not Stirred: Effective Reward Tilting using Surrogate Reward Mixing [6.1]
多くの応用において、根本真正銘のオラクルの報酬であるR*$は利用できないか、評価する費用がかかる。本稿では, 未利用の$R*$で傾いた分布に対して, 事前学習したモデルを操るためのサロゲートの構成法を提案する。実験では、言語生成とImageNetアライメントの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:42:45 GMT)
Learning When to Adapt: Reactivity-Conditioned Residual Adaptation under Human-Robot Distribution Shift [6.1]
RCRAは、推定された歩行者の反応に応じて、凍結した保守的なナビゲーションポリシーの周辺で学習された残量を変調する。トランスフォーマーに基づく推定器は、移動履歴とロボットコンテキストから潜伏した歩行者の反応を推定する。これは、反応訓練されたポリシーよりも平均SRを14.88ドルの割合で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:18:11 GMT)
Auto-MD-bench: Evaluating Autoresearch Agents for Real-World Medical Tasks [6.0]
Auto-MD-benchは、10の臨床データセットから15の現実世界の医療タスクのベンチマークである。 AIDE、AI Scientist v2、Codex、Autoresearchの4つの自律エージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:19:05 GMT)
LateMatch: Breaking the Interaction Bottleneck via Cacheable Matching for Efficient Visual Localization [5.8]
lateMatchは、イメージ間のインタラクションを最終レイヤに遅延させることで、既存のマーカを再構築する。 E-SToREは、クロスイメージインタラクションの直前にトークン数を動的に削減する。 LateMatchは、標準的なディープマッチングに比べて、効率的な計算コストを2倍以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:59:38 GMT)
Estimating Causal Bounds from Observational Data With Neural Generative Models [5.7]
個別観測データから因果関係を同定することは因果推論の根本的な問題である。ニューラル生成モデルを用いてそのような境界を推定するためのフレームワークと、これらの境界をより正確に推定するための新しい補間手順を導入する。正確なバウンダリが利用可能なベンチマーク問題に対して,このフレームワークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:05:36 GMT)
Atoms, Not Knowledge: What Production-Scale Addressed-Memory Writes Deposit [5.7]
我々は、補修プローブと訓練用量/容量軸を用いて、特定されていない一般性主張を拒否するarXiv:2610.21553の有界性監査を拡張した。 Qwen3.8-Flash-Next-FP8 (176.95B; 320,001,536 FP8 rows)、DeepSeek-V4.1-Flash。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:52:31 GMT)
Beyond Similarity-Based Generation: Guiding Commit Message Generation with Issue-Commit Traceability [5.6]
コミットメッセージは、開発者がソフトウェアを理解し維持するのに役立つコード変更の記録を提供する。それらを書くための手作業を減らすために、コミットメッセージ生成アプローチは、自然言語でコード変更を記述するコミットメッセージを自動的に生成する。この制限は、現在のAI支援ソフトウェアエンジニアリングにおいて重要であり、コミットメッセージが共有情報として使用される。本稿では,ソフトウェア工学の代表的活動である課題コミットトレーサビリティを用いて,コミットメッセージ生成のガイドを行うTraceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:36:29 GMT)
Beyond Policy Discrepancy: Capability-Aware Multi-Teacher On-Policy Distillation [5.6]
マルチティーチンガー・オン・ポリシー蒸留は、ドメインスペシャリストを共有学生に統合する。相違に基づくアロケーションは、生徒が既に教師のタスクパフォーマンスに適合または超えている場合でも、強力な監督を割り当てることができる。本稿では,生徒がすでに学んだことを考慮し,能力を考慮したマルチティーチンガー・オン・ポリシィ蒸留(CA-MOPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:09:06 GMT)
MEMORA: A Memory-Enhanced Multimodal Committee Reranking Agent for Reasoning-Intensive Retrieval [5.6]
MEMORAはメモリ強化マルチモーダル・オーケストレーション・リグレード・エージェントである。クエリを意図的因子に分解し、要因固有のエビデンスを抽出し、メモリ条件のメタ予測モデルを通じて判断を合成する。 MEMORA は 41.5 (text-to-text) の nDCG@10 と MM-BRIGHT の 38.9 (multimodal query-to-text) を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:00:10 GMT)
Which Code Changes Need Re-embedding? CIPBench and the Limits of Multi-Signal Index Maintenance [5.4]
本研究は, 組込み変位から検索への影響に至るまで, 構文的重大性から変化がいかに伝播するかを特徴付ける。我々は、厳密な事前埋め込み情報境界の下でメンテナンスポリシーをスコアするベンチマークであるCIPBenchとして決定を定式化する。インデクシングされた状態からテキストが変更されていないユニットは、リスクなくスキップでき、最もリバージョンの多いプロジェクトでは、埋め込みコストのほぼ半分で済む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:40:15 GMT)
Symbolic Constraint Agents: Mining Formal Tool-Call Constraints to Prevent Agent Errors [5.3]
シンボリック制約エージェントは、APIドキュメントからシンボリック制約をマイニングし、実行トレースに対してそれらを洗練し、実行時にエージェントのツールコールをチェックする。違反は自然言語警告を引き起こすか、有効な置換が一意に決定された場合、自動修理を行う。 AppWorldでは、GPT-5.5トレースでは37.0から58.3に、Qwen3.5-27Bトレースでは39.3から61.9に改善が加えられている。実行時に、GPT-5.4-miniのタスクは40コールの予算で5.4ポイント、環境エラーが隠された場合9.8ポイントに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:49:20 GMT)
Evidence-Grounded LLM-Assisted Android Mobile Forensic Reporting [5.0]
大規模言語モデルは、法医学的な報告書作成を支援することができるが、流動的な出力は明らかな信頼性を保証しない。本研究は,LLM支援Android法医学報告を原子プレースレベルで評価するためのエビデンス基盤フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:22:11 GMT)
Conformal Prediction-Enabled Sequence-level Policy Optimization for Reasoning Language Models [5.0]
GRPOのようなトークンレベルの手法では、クリッピングは個々のトークン比に作用し、報酬と利益は完全な応答に適用される。最近のシークエンスレベルの手法はこれらの単位を整列するが、まだ固定されたクリッピングバンドを用いており、スコア分布が進化するにつれて尾の確率が変化する。本稿では,近年のトレーニング統計を用いて,シーケンスレベルのクリッピング境界を適応的に校正するCSPO(Conformal Prediction-Enabled Sequence-level Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:55:28 GMT)
GeoART: Geometry-Aware Refinement via Test-Time Scaling for Camera-Conditioned Video Diffusion [4.9]
ジオアート(GeoART)は、ジオカルトを意識したテストタイムスケーリングにより、カメラのコントロラビリティを向上させる、トレーニングフリーなセルフリファインメントフレームワークである。実験は、カメラ制御能力、マルチビュー整合性、および既存のサンプリング法と自己精製法よりも視覚的品質が一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:40:06 GMT)
Exact probability laws of random inner products: Dirichlet splines, overlaps, uncertainty, and Bargmann invariants [4.9]
ランダム行列とランダム量子状態の内部積は、2つの基本的なメカニズムに従うことが示されている。 2つのランダム量子状態の重なり合いは、回転不変アンサンブル毎に平均でそのモードを達成する。バーグマン不変量の正確な密度は、完全楕円積分の観点で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:30:01 GMT)
Quality-Controlled Reply and Summary Data for Post-Training Small Language Models in AI Call-Screening Agents [4.9]
小型の言語モデルは、電話機が自分の通話を確実にスクリーニングできるレベルまで改善された。小さなモデルでは確実な信頼性が得られない - 通常の呼び出し元に対して不当な警告を発し、材料条件を落とし、呼び出し元の主張を事実として報告する要約を書く。我々は、情報境界制約の下で、合成呼び出しから両方のタスクの監視を構築する。完全な対話のモデルベースのレビューと要約は、どの呼び出しを入力トレーニングにするかを決定し、コーパスは3,395コール、ターゲットは15,102である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:42:26 GMT)
Let Them Sleep: Recursive Self-Pruning Memory for Long-Horizon LLM Agents [4.7]
RSPMは最近の障害をクラスタ化し、各クラスタを短いルールに蒸留し、学んだばかりの生のエピソードを削除する。忘れるべきことを知ることは、ベンチマーク固有のトリックではなく、エージェントメモリの一般的な特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:56:18 GMT)
How Much Feedback Is Needed to Break Template Protection? The Geometric Vulnerability of Biometric Authentication [4.7]
以前の攻撃では、類似度スコアがリリースされていたが、より高度なシステムでは、バイナリアクセプション/リジェクトの判定のみが明らかになった。このバイナリフィードバックは、かなり少ない情報を提供し、テンプレートの再構築をより困難にします。クエリ効率のよいリコンストラクション攻撃を極めて限定的なフィードバックで導入し、前回の攻撃の2つの重要な制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:47:51 GMT)
Learning Which Device to Call: Online Tool Grounding for LLM Agents in IoT [4.7]
Internet of Things(IoT)は、大規模言語モデル(LLM)エージェントに物理観測へのアクセスを提供する。要求された1つの能力は、通常いくつかのデバイスによって提供され、エージェントの計画では、どれを呼ぶかは述べない。本稿では,各エージェントが発行する呼び出しに対して,どの物理デバイスを実行するべきかを学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:58:22 GMT)
Towards Human-AI Complementarity for AI Safety [4.3]
相補性:人間とモデルが異なる誤りを犯す場合判断を組み合わせればどちらよりも強い信号が得られる 416名のレイパーから35,613名の判定を収集し,相補的効果のかなりの機会を見出した。また、私たちがテストした補助方法によって、人間のレーナーは、全体の精度が上がった場合でも、AIのエラーを少なく修正したこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:49:28 GMT)
Compile Once, Run Cheap: Frozen, Portable Skills for Embodied Agents, and What Recursive Self-Improvement Adds [4.3]
Embodied AIは、言語モデルにエージェントとスキルを与えるデータ豊富な事前トレーニングを欠いているため、新たな操作能力には、各エピソードにおけるタスク毎のデモやフロンティアモデルが費やされる。強力な汎用モデルは、凍結後のレイアウトの試験に合格するまで、シミュレーションの操作スキルを書き、実行し、診断し、修復するオフラインの著者としてのみ機能する。私たちはこのスキルレベルの自己フィードバックSkill-RSIと呼び、コンパイルプロトコル(分離された監査済みの著者、隠れレイアウト、非改善と継承のみのコントロール、タンパの明確な台帳)と、実行中の再利用プロトコルを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:46:13 GMT)
StreamAhead: Real-Time Streaming Video Question Answering via Adaptive Precomputation [4.3]
ビジョン言語モデルで回答するリアルタイムのストリーミングビデオ質問は、低レイテンシでいつでも到着するクエリに答えなければならない。本稿では,適応型事前計算によってこのトレードオフを利用するアルゴリズムシステムの共同設計であるStreamAheadを紹介する。 StreamAheadはビデオセグメントを独立してエンコードし、それぞれが異なる表現レベルに留まることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:48:59 GMT)
ControlJEPA: Principled Trajectory Regularization via Lyapunov Tube Loss [4.2]
ControlJEPAは離散時間リアプノフ収縮条件に基づく軌道正規化フレームワークである。標準的な微調整および事前軌道正則化器よりも精度とデータ効率を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:06:28 GMT)
A Multi-granularity Interaction Network for Relational Triple Extraction [4.2]
三重抽出は、実体型情報に依存することなく、原文から実体関係を識別する。本稿では,単語・単語・エンティティ・リレーショナル・セマンティクス・ヘッドテール・インタラクションを利用した多言語インタラクションネットワークを提案する。我々のモデルは、UnseenメトリックのNYT-R/WebNLG-Rデータセットに対する以前のアプローチに比べてF1スコアを3.1%/20.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:00:24 GMT)
KPI-Aware Multimodal Anomaly Detection for 5G and Open RAN Telemetry [4.2]
KACはデプロイメント指向の演算子対応異常検出フレームワークである。残差テキストアライメントを使用して、フルレベルのKPI時間的証拠に対する学習可能なフィードバック信号を生成する。しきい値なしランキングの指標で競争力を維持しながら、強いしきい値ベースの検出性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:59:20 GMT)
LightCRS: Lightweight Multi-Domain Conversational Recommendation System [4.0]
LightCRSは、統合マルチドメインマルチモーダルレコメンデーションのための軽量フレームワークである。 MM-R2A-25は、自然なRedditレコメンデーション検索とAmazon製品リストとの会話を組み合わせたベンチマークである。 LightCRSは最先端の平均HR@1, NDCG@5, MRRを達成し、最強のベースラインに対してHR@1を35.4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:11:04 GMT)
A Distribution-Free Separation Between Learned and Fixed Features [3.9]
固定された特徴に対して学習した特徴の計算上の優位性は、分布自由な設定で持続可能であることを示す。我々は、2層LUネットワーク上で自然勾配に基づくアルゴリズムにより効率的に学習できる仮説クラス群を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:27:22 GMT)
Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Models for Spatiotemporal Brain MRI Forecasting [3.8]
MC-LDM(Multimodal-Conditioned Latent Diffusion Model)は、患者特異的な脳MRI合成のための新しいフレームワークである。 MC-LDMは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)の852人の被験者から1,355回の訪問で訓練されるこれは664回の独立したテストセットにおいて、第2位のベースラインよりも平均的な地域MAEを18%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:09:40 GMT)
PAGE404: Breaking GPU Isolation Through Hardware-assisted Page Migration [3.7]
NVIDIAのGrace Hopperスーパーチップの新たなサイドチャネルとシークレットチャネル攻撃に対するセキュリティについて検討する。我々は,移動遅延に基づくシグナリングにより,約8,500ビット/秒の広帯域チャネルを構築し,毎秒8,100ビット/秒の広帯域チャネルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:45:33 GMT)
Scalable, Intuitive, Mixed Reality-Based Semi-Autonomous Robotic Telemanipulation for the Execution of a Fine-Grained Bimanual Task [3.7]
ロボット上でのデータの収集にMR(Mixed Reality)ヘッドセットを利用する半自律型ロボット遠隔操作システムを提案する。システムはタスクトラジェクトリの大部分を自律的に実行し、オペレータがキーステージで微調整を行う必要がある。我々は,高精度できめ細かな2次元ペグインホールタスクの実行に対して,データ収集と模擬学習ポリシーの訓練により,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:20:38 GMT)
Conjugate Compilation: Self-Improving Agentic Co-Compilation for Speculative Decoding [3.6]
投機的復号化は、提供プロセスに2つのモデルをもたらす: 小さなドラフトモデルは、より大きなターゲットモデルが検証するトークンを提案する。クロスモデルコンパイル問題として投機的復号を再構成した CONJUGATE CompiLATION を導入する。私たちの重要な洞察は、クロスモデルコンパイルは、共有された共有実行の計測されたパフォーマンスによって通知されるべきであるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:46:51 GMT)
Operator-Mismatch Contrastive Learning for World-Relative Trajectory Coherence [3.5]
結果の失敗、オペレータの盲点を形式化し、標準評価によって体系的に隠蔽されていることを示す。スコアラーは、現在の世界と他の世界の未来を区別しながら、ほぼ完璧な総合ランキングを得ることができる。我々は、プロトコルが障害を検出するためにも、修正する目的のためにも、誤った演算子陰性が必要であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:04:29 GMT)
Assessing the AI Readiness of Construction Datasets: A Multidimensional Operational Framework [3.4]
構築データセットは、ドキュメント、品質、ガバナンス、評価サポートで大きく異なります。本研究では、4次元に30の属性を持つ構築データセットAI Readiness Frameworkを開発する。全体の準備性スコアは0.720から0.964であり、平均は0.879である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:38:18 GMT)
Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction [3.4]
量子鍵分布(QKD)は、理想的なプロトコル仮定の下でセキュアな鍵確立をサポートする。 Quantum Forensic Log (QF-LOG) は、集約されたQKD運用ログを解析するためのシミュレーションベースの法医学フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:48:42 GMT)
HCFM: Helmholtz Component Flow Matching for Time Series Anomaly Detection [3.4]
Flow Matchingは、フローベースの生成モデルをトレーニングするための効率的なシミュレーション不要なアプローチである。本稿では,ベクトル場予測ネットワークのパラメータ化を行うために,EmphHelmholtz Component Flow Matching (HCFM)を提案する。 HCFMは16基のベースラインと比較して、効率的な推論を維持しながら検出精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:58:40 GMT)
Real-time quantum simulation of hadron production in deep inelastic scattering [3.4]
我々は,光前QCDハミルトン形式に基づく深い非弾性散乱における中間子生成のための量子シミュレーションフレームワークを開発した。古典シミュレーションの結果は、幅広いパラメータにわたる解析的エイコナル予測とよく一致している。この研究は、深い非弾性散乱において排他的ハドロン生成を計算するための第一原理、振幅レベル経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:46:05 GMT)
Sharp Degree Bounds for Putinar Certificates in Terms of the Positivity Margin via Analytic Sums of Squares [3.3]
Putinar sum-of-squares証明のシャープな次数境界を、肯定的なマージンの$$で定めます。所定の生成元を持つ任意の固定アルキメデス二次加群に対して、目的の次数に対する一様証明次数上限を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:10:30 GMT)
Pre-Query Retention with Bounded Bit and Word Retrieval [3.0]
不変なバイナリアーカイブの横にある固定長保持について検討した。実現可能な1ビットメモリセルを特徴付け,完全なレコード空間を分割するエンコーダを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:19:34 GMT)
Beyond Factual Accuracy: A Benchmark for Evaluating Perspective Alignment in LLMs [3.0]
大規模言語モデルは、しばしば、ユーザ要求の視点を維持するのに失敗する事実的に正しい応答を生成する。複数の有効な推論経路が共存するシナリオを構築することで、視点アライメントを定量化するベンチマークである PerspectiveBench を紹介する。実験の結果、最先端のモデルはターゲットコンテンツを含むことができたが、要求されない視点を除外できなかったことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:49:41 GMT)
From Seeing to Reporting: A Theory of Reliable Visual Set Generation in Vision-Language Models [2.8]
GPT-6.1では85.2%、Claude Sonnet 5.5では98.8%である。 600のScreenSpot-Proアイテムでは、3つのモデルを組み合わせたGUIグラウンド層が、GPT-6.1の2ステージズームのミスレートを13.67%から9.33%に下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:43:28 GMT)
Intent-Informed Model Predictive Control for Shared Autonomy in Remote Manipulation Tasks [2.8]
重要な課題は、人、タスク、および/または環境から抽出された情報を使って、自律性のレベルにどのように適応するかである。本稿では,システムの自律度を動的に調整する新たな調停戦略を提案する。次に、モデル予測制御(MPC)問題として、人間の入力と自律制御のブレンディングを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:59:38 GMT)
When Is Disclosing Private Conversations with AI to the State Justified? Proactive Referral Policies of Major U.S. AI Companies through the Lens of Contextual Integrity [2.8]
AI企業は「プロアクティブなレファレンス」に従事しており、政府からの要請なしに法執行機関にユーザーとの会話を通知し、危険と判断する。これはジレンマを生じさせる: 参照は、危険な考えをAIに打ち明けて調査するだけでなく、実際の暴力を防げるかもしれない。本研究は, プロアクティブ・レファレンスを正当化できる条件と, 企業の公共政策がそれらの条件をどの程度明らかにできるかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:49:42 GMT)
ViCoR: Estimating Visual Necessity via Counterfactual Residuals for Multimodal Medical Data Selection [2.7]
我々は,Med-VLMファインタニングのための非現実的残差に基づくデータ選択手法であるViCoRを提案する。 ViCoRは、画像依存の最適化残差を通じて視覚的必要性を推定し、その結果のスコアを医療監督互換性で校正する。 ViCoRは画像に依存した訓練信号を強化し,画像レベルおよびエビデンス領域依存性を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:46:49 GMT)
Design and Cross-Domain Evaluation of an Agent Execution Harness [2.7]
変更可能な計画と実行レコードとを分離した元の目的を維持できるエージェント実行ハーネスを提案する。プランナーはスコープ化されたタスクを割り当て、ワーカはアウトプットとアーティファクトを生成し、レビュアーは元の要求に対して結果を検査する。端末タスク,臨床応答,アプリケーション構築,科学的質問に対する完全なハーネス構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:08:15 GMT)
Narrow Decision Models: A System-1 Architecture for Calibrated, Typed Decisions [2.6]
System Oneモデルは、生成されたテキストの代わりにキャリブレーションされた確率を持つ状態に関する型付き質問に答える。 NDM(Narrow Decision Model)は同じインターフェースを提供するが、ひとつの組織の決定のためにトレーニングされている。 NDMは独自のインフラストラクチャ上で動作可能なほど小さく、プロパティを記述およびテスト可能なオープンアーキテクチャを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:49:35 GMT)
Policy Is Not Capability: Some Safety Benchmarks Measure Which Definition of "Unsafe" You Trained On [2.6]
私たちは、2つのモデルスケールで10のガードレールアーム共有アーキテクチャとオプティマイザファミリーをトレーニングします。ガードレールの評価では, 汚染, シードフロア, およびそれらの定義を第1級変数として評価すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:02:22 GMT)
One Skill Takes Over: Clashing Agent Skills and a One-File Fix [2.5]
SkillClashは、コードがすべてのルールをチェックし、参照出力が最高の結果を示す16対の同調スキルです。 4BオープンモデルからQwen3-235B、GPT-4.1までの5つのファミリーの7つのモデルでは、スキルのルールは、単独でロードされる時間の93～99%が従う。殆どのアウトプットはテイクオーバを示している: 1つのスキルのみが要求するすべてのルールがフォローされ、他のスキルだけが要求するすべてのルールが削除される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:11:24 GMT)
SoK: PIAtlas: Decomposing the Unbounded Prompt Injection Attack Space [2.5]
PIAtlasはインジェクトインストラクションがどのように構築され、基礎となるモデルを覆い隠すかという分類法である。 PIAtlasは、この攻撃空間を理解し、ベンチマークカバレッジを改善し、レッドチームとディフェンスを導くための共通の基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:07:48 GMT)
Learning Lane-Structured Conditioning Fields for Online HD Mapping [2.2]
レーン・フィールド (Lane Field) は、各場所で局所的なレーン構造を符号化する密度の高いBEV配向表現である。本稿では,2つの相補的なメカニズムを通じて,オンラインHDマッピングを強化するプラグイン・アンド・プレイフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:04:25 GMT)
Equivalent Non-linear Shift Register Transformations and Espresso [2.2]
ストリーム暗号 Espresso は E. Dubrova と M. Hell によって 5G セキュリティのためのハードウェア効率の高い候補として設計された。 256ビットのバイナリ非線形フィードバックシフトレジスタ(NFSR)と14のフィードバックタップ、20変数の非線形出力関数の2つのコンポーネントを備えている。いくつかの標準的な暗号解析攻撃に対するエスプレッソのセキュリティは、2つのフィードバックタップしか持たない代替NFSRを用いて推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:42:00 GMT)
System X: An LLM Decision Model That Replies from Its Own KV Cache [2.2]
決定モデルは供給されたオプションよりも確率を返すが、デプロイされたエージェントは言葉で返信する必要がある。本稿では,大言語モデル (LLM) 決定モデルである System X を紹介する。 System X v4はQwen3-1.7B、データの再バランス、教師が書き直した返信ターゲットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:40:50 GMT)
Assessing the Empirical Evidence for Loss of Control from Agentic General-Purpose AI [2.2]
EUの一般目的AI規約は、制御の喪失をシステム的リスクとして挙げている。現在の証拠機関は、制御喪失の判断を「弱々しい可否」と支持している発見はエージェント汎用AIシステムの厳格な評価の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:03:10 GMT)
RAIL-5G: A Challenging Real-World Dataset and Benchmark for AI-Based 5G Indoor Localization [2.1]
本稿では,実世界の5G NRチャネルインパルス応答 (CIR) ベンチマークであるRAIL-5Gについて述べる。我々は,TDoA,教師付き指紋認証,教師なしチャネルチャート,自己教師付き無線事前学習の手法をベンチマークした。結果はRAIL-5Gの難しさを浮き彫りにしている: 完全なデータセットでは、TDoAの平均誤差は7.02mに達し、最高の教師なしメソッドは2.46m、教師付きフィンガープリントは0.52mに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:41:37 GMT)
Many Repairs, One Direction: Steering Code Models Toward Safer Cryptographic API Use [2.1]
異なる暗号化API修復に関連する表現変更が、より安全なコード生成のための共有介入をどのようにサポートするかを示す。我々はCrypSteerを導入し、修理の相違を正規化し、誤用カテゴリ間の修理に対応する主成分を選択することで共有方向を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:32:50 GMT)
Small-scale neural simulation of Caenorhabditis elegans on Loihi-2 using NeuroML2Loihi [2.1]
本稿では,NeuroMLモデル記述をLoihi2デプロイ可能なプリミティブに変換するオープンソースフレームワークであるNeuroML2Loihi'を紹介する。我々は,c302由来のtextitC. elegansニューラルモデルを用いて,3つのコネクトームスケール構成のフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:27:16 GMT)
Reliability-Preserving Compression for Deployable Medical Image Segmentation [1.9]
事前訓練された医療セグメンテーションモデルの訓練後の圧縮は、一般的に量子化、プルーニング、蒸留を使用してモデルサイズと計算コストを削減している。既存の医学セグメンテーション量子化研究は主にDice、モデルサイズ、メモリ、遅延を評価するが、圧縮されたモデルは信頼できない予測を示す不確実な信号を保持する必要があるため、これは安全上重要な用途には不完全である。圧縮MRI/CTセグメンテーションにおけるこの問題について検討し,不確かさが変化してもDiceが安定していられる理由を定式化する。この障害モードにより我々は,スコア誘導アグリゲーション検証混合精度(SGAV-MP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:44:14 GMT)
ChronoChart: Setup-Agnostic Channel Charting for Label-Free Indoor Localization [1.9]
ラジオチャンネル計測から物理位置へのマッピングを学習することで,指紋認証の精度を高める。 Channel Charting (CC)は、位置ラベルなしでChannel State Informationの低次元表現を学習することで、この制限に対処する。 CSIとタイムスタンプのみを必要とするタイムスタンプ管理CCフレームワークであるChronoChartを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:40:56 GMT)
AI-Enhanced Radiation Classification in ROS [1.9]
最初のノードはモデルトレーニングノードと呼ばれ、グラディエントブースティング分類器を使用してこれらの同位体を識別し分類する。第2のノードは予測ノードと呼ばれ、ユーザがCSV形式でデータを入力したときに分類結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:43:40 GMT)
Localization and Neural Splatting on the Edge: An FPGA Scene Memory for Robots [1.9]
リソースに制約のあるロボットと自動運転車は、カメラをローカライズし、デスクトップGPUなしで近くのビューをレンダリングするシーン記憶を必要とする。我々は、低消費電力FPGA/ARMプラットフォームにACEsplatスタイルのワークロードをもたらす、AMD KR260上のエッジメモリアクセラレーションシステムであるLENSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:18:24 GMT)
Where Are Language-Specific Features Represented in Multilingual LLMs? Everywhere [1.9]
言語同一性はモデル全体で強く回復可能であることを示す。このモデルは、ポルトガル語よりもスペイン語に近いあいまいな文字列を分類する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:45:53 GMT)
Finite-Time Capture by a Dubins Pursuer Against Unknown Evader Strategies [1.9]
Dubinsの追跡者は、その方向を瞬時に変更できる遅い1階のポイントマスエバーダを捕獲しようと試みている。本稿では, 1つの調整可能な利得を持つターンレートフィードバック法を提案し, 明確な許容利得区間を導出する。速度天井を導出することにより,エバダの速度境界への依存性を除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:21:46 GMT)
One Head Away from Language Confusion: Single Attention Heads Across Model Families [1.8]
我々は、7つのモデルシリーズにまたがる12のモデルチェックポイントにおいて、個々の注意を減らした。 10のモデルでは、1つのヘッドをゼロにすると、その層の他のヘッドをゼロにするよりも、期待される言語からかなり多く離れる。ヘッドの出力を他の言語の平均値に置き換えると、5つのモデルで収集された英語以外のモノリンガル LCB 応答の84～99%をその言語にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:21:12 GMT)
Symmetry-breaking chelation enables room-temperature all-optical spin coherence readout of aqueous Cu(II) for chemoselective discrimination [1.7]
対称性の破れは、分子スピン光子界面を作るための戦略を提供し、水中の全ての応答性、分析光学量子センシングへの道を開く。この設計は吸光と磁気円二色率を7.3倍と5.6倍に向上させ、超高速のスピン読み出しが可能で、T2*0.54 nsである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 00:23:29 GMT)
Preserving the Manifold: Frozen Expert Alignment for Label-Efficient SAR Scene Understanding [1.7]
合成開口レーダ(SAR)画像と自然言語との相互アライメントは、2つの異なる障害によって制約される。 1つ目はモダリティミスマッチであり、CLIPのような光学画像で事前訓練されたテキストエンコーダは、SAR上で効率的に微調整することはできない。 SARエンコーダは、大規模な自己監督対象に基づいて事前訓練され、限られたキャプションデータに基づくテキストアライメントのために、エンコーダが微調整されたときに徐々に消去されるレーダー物理をエンコードする。両方のエンコーダを凍結させ、制約のある構造保存ブリッジのみを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:43:57 GMT)
Rubrics Carry the Standard: Shapley Attribution for Checklist-Based LLM Judges [1.7]
モデルにレビューを依頼することで,ルーブリックを改善することができることを示す。自己レビューは、ユニークな作業を行うチェックを削除し、偽の証明を引き起こすチェックを保持します。これらの量とラベル由来のチェックの凍結を組み合わせた変更制御ゲートは、その開始品質でほぼすべてのドリフトリビジョンチェーンを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:01:24 GMT)
LowNet: Looped Wavelet Neural Networks with 24 Learnable Parameters for Solving Poisson Equations [1.6]
ポアソン方程式は数学、物理学、情報学など様々な分野によく現れる。従来の手法はデータ固有のものではないが、確実性が高い。ディープラーニング手法はデータ駆動型で効率的だが、正確なトレーニングデータを必要とし、重い計算に苦しむ。ウェーブレットにインスパイアされた24個のスカラー付きポアソンソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:26:28 GMT)
DR-Learners for Generalizing CATEs from a Randomized Controlled Trial [1.6]
対象集団に対する条件平均治療効果を一般化するgDR-Learnerを開発した。我々は、ニュアンス誤差が積としてのみ入ってくる過度リスク境界を導出し、推定器がオラクルレート収束を達成することを示す。冠状動脈手術研究の再検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:03:30 GMT)
Anomalously fast heating of ground states in dephased $SU(N)$ spin systems [1.6]
我々は、多体基底状態が有限の正の温度で全てのギブス状態よりも速く加熱される強い量子Mpemba効果を同定する。強磁性$SU(N)$交換系では、局所的脱落を伴う正確なコヒーレンスシェルは基底状態の進化を規定する。我々は、正温度範囲で熱寄与が遅いことを保証したエネルギー分解符号基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:41:45 GMT)
Formal Raising: Embedding Verifiable Ethical Properties into the Development of AI [1.5]
本稿では,形式的レイジング(FR:Formal Raising)を提案する。本稿では、優先順位付けされた倫理的特性に対して、候補行動を評価するC型推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:41:46 GMT)
On Pearl Blockchain's Proof of Useful Work: Systematization and Flexibility [1.5]
パールブロックチェーンのホワイトペーパー(Pearl Research Team)におけるPoUW(Proof-of-useful-work)方式の再検討我々は,Jackpotポリシーの代替として系統的な感度特性と,感度条件を検証する効率的なアルゴリズムを提案する。我々の特徴は、より柔軟なPoUWスキームをもたらし、鉱夫の自律性を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:44:04 GMT)
AQUAACT: A Joystick-Level Underwater Teleoperation Dataset and Closed-Loop Benchmark [1.5]
AQUAACTは、人間のジョイスティックコマンドとカメライメージをペアリングする、言語に注釈を付けた最初の水中データセットである。実世界の1.9時間、シミュレーションによる17.9時間であり、どちらも人間のパイロットによって飛行されている。 AQUAACTによる実験では、シミュレーションされたデモが実際のデータに転送され、ポリシーが必要とする実際のデモが大幅に削減されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:07:34 GMT)
Weakly Supervised Adaptation of Scientific Embeddings for Exploratory Literature Mapping [1.4]
我々は、既にオープンな引用データベースで利用可能なメタデータのみを用いて、ドメイン内適応の弱さが、この形状を変化させるかどうかを考察する。我々はOpenAlexにおける結合から得られる正のペアに基づいて訓練された軽量LoRAアダプタを用いてSPECTER2近接モデルを適用する。適応埋め込みを, しきい値, 固定密度および対称k-アネアレスト近傍グラフ構築条件下でのレキシカル (TF-IDF), 引用ベース (文献結合) およびジェネリックセマンティック (SPECTER2) 表現と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:09:48 GMT)
Hierarchical Rule Auditing with Exact Ternary GPU Correlation [1.3]
分類的結合を1つの有界整数行列積にコンパイルする正確な3次相関アルゴリズムを提案する。我々は、それらの構成を証明し、正確なアドレスクラスとバージョン付きラベルを通して高心電図のエンドポイントを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:58:42 GMT)
BitPCE: Batched Multi-Dimensional PolicyResolution with GPU Bitmap Algebra [1.3]
ポリシーコントローラは、複数のラベル次元にまたがるルールにマッチするワークロードを決定する必要があります。中間結果、繰り返しのスコープ評価、依存ポリシー更新、ホスト転送は、異種バッチのコストを支配できる。私たちの設計では、独立したスコープ-ワードタスク、再利用可能なエンドポイント表現、ポリシー依存性を活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:10:02 GMT)
Local Evidence, Global Failure: Diagnosing Speech-Vision Temporal Composition in Audio-Visual Language Models [1.3]
TED(Temporal Evidence Decomposition)は、局所的な視覚的検証と音声相対的アグリゲーションを分離する、トレーニング不要な診断フレームワークである。 TEDは、テンポラルアライメントとフォアキャスティングのための書き起こし、あるいはクロスモーダルなテンポラルバインディングの候補に答える、オーディオフリーウィンドウをクエリする。発見は、局所的に回復可能な証拠とフルビデオ決定を成功させ、ナレーション内容の明確な分離、発話タイミング、タイムインデックス化された視覚的証拠を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:49:52 GMT)
GenAI as an 'Invisible Hand' in Opinion Dynamics: Evidence from a Group-Level Simulation Study [1.1]
本稿では,50の議論を巻き起こした5万件のグループディスカッションを含むシミュレーションの結果を報告する。モデルが非中立的姿勢を採用すると、プロファイル固有のパーソナライゼーションがLLMの影響を増大させることがわかった。我々は、どのように、なぜ、いつ、AI関連の特徴と社会的構成が集団的意見形成を共同で形成するかを特定できる仮説のセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:41:27 GMT)
A pedagogically guided LLM framework for scaffolding human-AI cocreation and preserving learners' agency and creativity [1.1]
大規模言語モデル(LLM)は、認知的作業学習者と重複しながら、代替案、精巧なアイデア、合理性を提供することができる。本研究は,教育者によって承認された各活動の仕様から,教育的に制約されたLLMの振る舞いを導出するための認知教育的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:44:19 GMT)
CASE: Complementary Articulation-Aware Speech Encoder to Enhance Speech-Driven 3D Facial Animation [1.1]
汎用的な自己監督型音声エンコーダは強い音響表現を提供するが,その事前学習目的は,音声駆動型3次元顔アニメーションで要求される視覚的調音ダイナミックスと明確に一致しない。短い音声クリップと連続した3DリップメッシュVQ-VAEラテントを対比的にアライメントした補音声エンコーダCASEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:38:23 GMT)
From Clinical Risk Prediction to Operational Decisions: An Uncertainty-Aware Framework for ICU Staffing [1.0]
本研究では,不確実性を考慮した予測型スタッフリングフレームワークを提案する。上流の予測モデルを変更することなく、短期的な患者のリスク予測とスタッフの計画を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:00:51 GMT)
Do LLMs Reproduce the Age Gap in Loneliness? Evaluating Survey Simulation against European Survey Data [1.0]
我々は2022年のEU孤独調査を用いて、大言語モデルが孤独の国内年齢差を再現するかどうかを検証した。年齢情報と非年齢情報を用いたシミュレーションと,確率に基づくサンプルに対する直接分布推定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:31:08 GMT)
EmotiQ: A Quantum Residual Specialist Framework for Text Emotion Classification [1.0]
EmotiQは、テキスト感情分類のための残留的なスペシャリストフレームワークである。 EmotiQは、テキスト感情分類のための残留的な特殊フレームワークである。 6つのテキスト感情分類データセットにまたがるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:43:47 GMT)
Explore or Confirm? LLM Agents Misallocate Measurements Under Noise [1.0]
Wellocateは、既知の真の価値を持つシミュレートされたアッセイキャンペーンである。生成されたランドスケープと、2つの実際のタンパク質データセット上に構築されている。 Wellocateをベンチマークおよび強化学習環境としてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:44:06 GMT)
Adaptive Bendpoint Formation in Octopus-Inspired Soft Continuum Arms [1.0]
本研究は、アームに沿って係止端点を適応的に変化させることにより、腱作動アームの曲率を変化させることに焦点を当てる。インフレータブルシェルの配列が腕に組み込まれ、貝殻を膨らませることによって、位置での摩擦が増加し、腱をジャムし、一時的に新しいアンカーポイントが形成される。実験により、作動したセグメントは、到達動作中に実際のタコアームに匹敵する非コンスタントなベル形状の曲率を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:29:49 GMT)
CVTA: Cross-Variable Temporal Attention for Multivariate Irregular Time Series Prediction [1.0]
本稿では,短期的かつ連続的な予測フレームワークであるCross-Variable Temporal Attention (CVTA)を紹介する。 CVTAは、変数間の最近の時間的ダイナミクスを要約するコンパクトで解釈可能な状態から予測関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 23:21:32 GMT)
Concurrent two-scale topology optimization of printable bone scaffolds via rectified-flow generation and exact latent-space refinement [1.0]
本研究は骨足場のための2段階のトポロジー最適化フレームワークを同時に提案する。条件付き整流流は周期格子構造を生成し、これは正に有限なホモゲニズ要素の感度によって潜在空間で洗練される。結果は、印刷可能で機械的に制約された足場設計へのルートを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:00:02 GMT)
Edge Deployable Lightweight Framework for Real-Time Driver Safety System with Integrated Lane Departure and Traffic Sign Recognition [0.9]
レーンの出発と交通信号の無視は、特に標準化されていない標識と限られたデータを持つ地域での道路事故に寄与している。本稿では,車線分割警告(LDW)と交通信号検出・認識(TSD/TSR)を同時に行う,統合されたエッジデプロイ可能なADASフレームワークを提案する。本手法は,LDW と TSD/TSR の両方をエッジハードウェア上でリアルタイムに動作させることにより,資源制約条件下での低コストでフィールド対応の ADAS を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:34:08 GMT)
When Empathy Misses the Goal: A Benchmark for Goal Displacement in LLM Advice [0.9]
ゴール変位はゴール関連物質に対するペルソナ保持量の置換である。 Goal Displacement Benchmarkは9つのドメインにわたる230のシナリオで構成されている。逆変位は41.9%ドルに達し、無視できるトラップ変位を持つモデルではかなりの率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:35:11 GMT)
Flattening Fantasies: Analyzing Stereotypes in Pornographic Discourse [0.8]
ポルノ談話において、国籍、民族、性別のアイデンティティがどのように描かれているかを検討する。その結果、アメリカのポルノが他のグループよりも優勢であることが示され、これはアダルト産業の事実上の規範として機能している。我々は、植民地権力のダイナミクス、宗教的なフェティシゼーション、文化タブーのセクシュアライゼーションを反映した永続的な民族ステレオタイプを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:01:44 GMT)
HullProbe: Measuring Interventional Part Reliance in Maritime Vessel Classifiers [0.8]
HullProbeは、登録されたコンテナの解剖学的部分を別のインスタンスに置き換える。ウォルシュ変換は各部分の介入効果を返す。この手法はスタンフォード・カーの微粒な車両認識にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:42:21 GMT)
Multifidelity Monte Carlo Estimator for High-Dimensional Quantities of Interest [0.8]
MFMC(Multifidelity Monte Carlo)は、高価な高忠実度モデルを用いて計算された関心量(QoIs)の統計を推定するコストを削減する。我々は、スカラー制御可変係数を行列に置き換え、重み付き平均二乗誤差を最小化することにより、MFMCをベクトル値QoIに拡張する。係数をブロック対角クラス、対角クラス、スカラークラスに制限することは、分散の減少とパイロットデータ需要の増加を伴う推定器のネスト付き階層を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 04:53:43 GMT)
Spectral Adaptive Graph Transformer for Efficient and Scalable Traffic Forecasting [0.8]
スペクトルグラフの畳み込みに基づく交通予測モデルは、センサー間の情報の混合方法の解釈可能な説明を提供するが、それらはグラフラプラシアンの固有値に依存している。本稿では,スペクトル適応型グラフ変換器について紹介する。空間演算子は対称ではなくラプラシアンから導かれるのではなく,静的な状態ではなく現在の交通状態に基づいて学習される。提案したモデルは,1つのベンチマークで1つのエンド・ツー・エンド・モデルの最小誤差を達成し,現在最強のアテンションモデルと競合し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:48:51 GMT)
Beyond the record: evaluating probabilistic AI weather forecasts deep in the tail [0.8]
2022年の地上での4つの最先端AIモデルと物理ベースのIFS-ENSを比較した。我々は2022年に設定された新記録を、その深さ、すなわち、地域的歴史的変動に対する超越限界によって特徴づける。 ERA5に対して検証されたAIモデルは、ほとんどすべてのリードとディープで、熱とコールドレコードのIFS-ENSを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:35:20 GMT)
From Proposal to Execution: Modeling Interaction Semantics in Shared Autonomy [0.8]
多くのヒューマンAIシステムでは、候補行動は直接実行されるのではなく、まず別の意思決定機関によって評価される。そこで本研究では,候補行動が提案され,対話状況下で評価され,実行された結果に解決されるセマンティックス・アウェアな決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:34:31 GMT)
AdaFedXplain: Adaptive Federated Learning with Explainable AI for Ransomware Detection [0.7]
本稿では,ランサムウェア検出のためのAIベースの適応型学習システムであるAdaFedXplainを紹介する。 AdaFedXplainをFedAvg、FedProx、SCAFFOLDと比較した。 AdaFedXplainは全ベースラインを99.59%の精度と99.64%のF1スコアで上回り、エネルギー使用量を75%削減し、遅延を65%、通信オーバーヘッドを75%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:55:23 GMT)
Benchmark for Structured Retrieval-Augmented Generation in Perovskite Photovoltaics [0.7]
24GBのGPU上でオープンな14Bモデルを使用して、25,662の論文から158,274のパスで6つの検索アーキテクチャをベンチマークする。標準パス検索は16-23%の精度でトップ(1.6-6.5%ゼロショット) 対照的に、構造化されたデバイステーブル上での読み取り専用sqlの実行を言語モデルに設定すると、履歴では51.5%、予測文学では50.8%の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:37:23 GMT)
FHKAN: Fractional Hermite Kolmogorov-Arnold Networks for Data-Driven and Physics-Informed Learning [0.7]
我々は、コルモゴロフ・アルノルドネットワークに適応的、訓練可能な分数次一般化Hermite基底を持つニューラルネットワークを導入する。画像分類, 画像デノイング, 感情分析では, 最高性能のHermiteブロックが最も精度や再現性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:06:41 GMT)
Dynamics-Aligned Representation Learning under Induced Partial Observability [0.7]
本研究では,Beta-Bernoulliランダムフィールドから空間二乗マスクをサンプリングすることにより,トレーニング中に制御された部分観測性を誘導する機構を提案する。本稿では,DeepMind Control Suite から選択した画素ベースの連続制御タスクについて,提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:59:40 GMT)
MOSAIC: Multi-Objective Search for Allocating Inference Cache Across LLM Decoder Layers [0.7]
MOSAICは、任意の消去方法のための層ごとのKVキャッシュ予算を学習する。 RULERでは+48点、LongBenchでは+11.9点となる。検索スペースは1040倍で、評価は4倍、予算あたりのGPU時間は18%少なく、スコアは6つ中5つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:51:14 GMT)
An Information-Geometric Framework for OCS-Reconfigurable Interconnect Topology in Large-Scale AI Clusters [0.7]
配線は、次数ポリトープ内の回路上の確率単純度における点である。しきい値ポリシーは、スイッチングフリーの最適値に対する後悔をもたらす。パイプライン、データ、MoEワークロードの実験は、整数プログラミングに対するフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:55:39 GMT)
OrionMoE-v1.0: A Mixture-of-Experts Foundation Model for Tabular In-Context Learning [0.6]
タブラル基礎モデルは、タスク固有のパラメータ更新なしでラベル付きサポートテーブルから目に見えない観察を予測し、コンテキスト内学習を可能にする。 OrionMoE-Smallは,分散条件の表現とデータセット条件のスパース混合を結合したコンパクトモデルである。複数のベンチマークの実験では、かなり大きな基礎モデルに対する競争性能が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:30:25 GMT)
Acharya 2.0: An AI Tutor for Self-Learning Subjects in Hindi [0.6]
Retrieval-Augmented Genera-tion (RAG)は、LLMを外部知識で拡張することで、この制限を克服している。本稿では,ヒンディー語話者に学術的支援を提供するために,RAGを活用したAI-TutorアプリケーションであるAcharya 2.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:24:39 GMT)
Noise-Awareness in Quantum Software Testing: An Empirical Landscape Analysis [0.6]
ノイズ技術スケール量子(NISQ)ハードウェアは、量子コンピューティングを実用的な実験プラットフォームに変えた。既存のテスト方法論が、ノイズやハードウェアに制約のある実行環境にどの程度関与しているかは、まだ不明である。本稿では,QST研究における騒音認識の系統的景観解析について,決定論的・分類学的指導型分析フレームワークを用いて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:54:10 GMT)
Don't Judge an Agent by Its Messages: Private-State Leakage under Passive Monitoring of Agent Communication [0.5]
AIエージェントは、タスクが決して必要としなかったプライベート情報を開示しながら、そのメッセージと受信者のタスク結果の分散を再現することができる。我々は、監査人が許可された送信者と正確に観察可能な法律を知っているが、その裏にある私的国家と信頼できるメッセージのペアを持たない場合に、受動的監査が何を証明できるかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:43:30 GMT)
Cryogenic Recharacterization of a Commercial 22 nm FD-SOI Foundry Standard-Cell Library [0.4]
市販22nmFD-SOIファウントリー標準セルライブラリの低温再評価フローを開発した。ボディーバイアスは38,640個のスルー/ロードポイントを0、+/-0.9V、+/-1.8Vのボディーバイアスで定量化する。アウトバウンドの 0.4 V-to-0.8 V では、レベルシフト器を使わずに 0.8 V 受信機を駆動し、全バイアスで1ビットあたり57.7 uW の静電力を放出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:37:59 GMT)
Exact quantum Hamming-weight computation at optimal depth and minimum width [0.3]
我々は、深さ$O(log n)$とサイズ$O(nlog n)$を持つ$n$-qubitレジスタのハミング重みを計算する正確な回路を構築する。回路は任意の1ビットゲートとオール・ツー・オール接続のCNOTを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:47:17 GMT)
PanoDent-KD: From Generalist Knowledge Distillation to Cross-Dataset Specialist Detection and Embedded Deployment in Panoramic Radiographs [0.3]
PanoDent-KDは監査可能な1280ピクセルのYOLO26mパイプラインで、12クラスのソース、機能レベルの知識蒸留(KD)、正確な分類器-ロー転送、教師なしの5クラスの特殊化、組み込みデプロイメントをリンクしている。一般的なトレーニングと評価パイプラインは、3つのシードで3つのソーストレーニングアームを比較します。そのJetson Orin Nano Super FP16RTエンジンは77.03msの中央値と80.86msのP95予測コールレイテンシ、12.90イメージ/秒のスループット、総総モジュールエネルギー1.39J/imageを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:19:30 GMT)
EasyResearch: Honest Regression, Forecasting and Signal Classification for Researchers Who Do Not Program [0.2]
EasyClassifierは、プログラムをしていない研究者は、正しい評価がデフォルトである場合に、正直な分類結果を得ることができることを示した。本稿では、EasyResearch、回帰、時系列予測、信号分類のためのオープンソースの分析コア、EasyResearch Desktopを紹介する。データから学んだものはすべてトレーニングデータでのみ学習され、モデルは公開済みのデフォルトを固定されたシードで保持し、選択されたモデルは別の最終スコアを受け取り、シャッフルされたデータで予測は評価されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:33:44 GMT)
LLM Agents as Suppliers of Physical System Models: Calibration and Acceptance in Modelica [0.2]
LLMのコーディングエージェントはデータによるハンドオーバのサプライヤとして機能させます。 4つのシミュレートされたシステムと実際のスイッチング磁石のためのライブラリーコンポーネントからModelicaモデルを構築する。ハンドオーバが読み取り対象のモデルを過小評価している場合に、その引数が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:00:13 GMT)
Neural Networks with Differentiable Belief-Function Layers [0.2]
我々は、バックプロパゲーションが、Yagerの1987年のコンビネーション$boxplus$のルールと同じルールを必要とすることを観察する。ヘッドから出力までのチェーン内のすべての質量は有効なデンプスター-シェーファー質量関数である。無知集合の出力質量$m()$は、ネットワークの「知らない」信号として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:15:48 GMT)
Reinforcement learning on the EPRI AI-ccelerating Unit Commitment benchmark: diagnosing over-commitment and guiding MILP with learned policies [0.1]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、単位コミットメントの高速解法としてますます提案されている。しかし、スタンドアロンエージェントは、MILP(mixed-integer linear programming)よりもはるかに高価である。得られたポリシーが正確な解法を加速できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:31:24 GMT)
Multi-site Learning for Forecasting Day-Ahead Wind-Power Production for Onshore Wind Farms in Great Britain with Deep Neural Networks [0.1]
多地点深層ニューラルネットワーク (DNN) を, 海面風力バランス機構ユニット(BMU)88号機から, プールド・ヒストリ生産と再解析気象データを用いて訓練する。予測はイギリス時間午前9時から深夜の配達日であり、NESOの運用日程と一致している。 NWPトラジェクトリ処理のための双方向気象エンコーダ(BiRNN)を備えたRNNは,638,246時間のBMU時間観測において,それぞれNESOに対するMW平均絶対誤差とルート平均2乗誤差を17.94%,12.51%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:15:16 GMT)
\textit{In situ} certification of multiparticle indistinguishability in a generic interferometer [0.0]
提案手法は任意の線形干渉計に適用可能である。本手法は大規模干渉実験において単一光子の識別不可能性を証明するのに特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:55:32 GMT)
World Models, Trees and Foundation Models for Retail Forecasting: Evidence from Four Public Data Sets [0.0]
本論文は,4つの公開データセット上で各粒度におけるモデルを比較する。プランを通じて価格とプロモーションをカバーし、製品や品揃えや場所ではなく、これらのデータレコードを入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:50:36 GMT)
Whistle and Wrong Lyrics: Synthetic Queries Are Not Enough for Real-World Query-by-Melody [0.0]
人々はそれをハミングして歌を拾い上げるが、その歌を間違った言葉で口笛で吹く。公開データセットは、ホイッスルや、歌の録音で歌う間違った歌詞のペアは存在しない。メロディのみの検索システムを用いて,両方のクエリタイプについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:17:03 GMT)
Where Groups Split: A Probe Prior for Nonzero Within-Group Variance in RL Post-Training [0.0]
グループ相対ポリシー最適化は、サンプリングされたグループの報酬が一致しない場合にのみ、プロンプトから学習する。二項検証器では、完全に正しいか完全に不正確な群は群内分散ゼロとゼロ優位を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:12:17 GMT)
Voice-Based AI Feedback in Higher Education: A Field Study on Quality and Actionability [0.0]
学生のフィードバックは、高等教育の継続的な改善にとって重要なインプットである。従来の終末調査では、反応率が低く、表面回答が低く、満足度が低く、行動性が制限されていた。この研究提案は、音声ベースの会話型AIエージェントが高等教育においてどのような特性、深さ、戦略的価値フィードバックを収集しているかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:54:27 GMT)
Upper Bound on the Correlation Energy of a Dense Fermi Gas in the Thermodynamic Limit [0.0]
ランダム位相近似は、3次元の弱い相互作用を持つフェルミ気体の相関エネルギーに上限を与えることを証明した。平均場スケーリングの仕組みを考えると、運動的および相互作用的ハミルトニアンは、$-2/3$と$-1$でスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:33:04 GMT)
Towards End-to-End Privacy-Preserving AI for Real-Time ECG Monitoring [0.0]
本研究は、エンドツーエンドのプライバシー保護ECG AIのための統合ライフサイクルフレームワークを開発する。新たなプライバシメカニズムを導入するのではなく、臨床ECGライフサイクル全体にわたって補完的なプライバシ強化技術を編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:58:57 GMT)
Topological Quantum Gates on FCIs with Bounded Quantum Geometry [0.0]
積分量子計量を1つの原始ブリルアンゾーンサイクルに沿って有界にすることで、このトポロジカル秩序を$|C|$異なるブレイディングオブザーバブルに改善できることを示した。これは、FCIの既知の軌道構造におけるフォールトトレラント量子過程への新しい経路を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:58:20 GMT)
Theory of Developer Momentum: The Developer's Experience of Progress and the Craft of Maintaining Motion [0.0]
本稿では,開発モメンタムの理論を紹介する。我々はDeveloper Momentumを,タスクの目標に向けた開発者の進捗と前進に関する経験として定義する。我々の理論は、フロー状態、運動量、モチベーションの関連構造を解き放つので、それらの関係をより明確に見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 01:11:05 GMT)
The Optimal Sample Complexity of Pointwise Replicable Agnostic Learning [0.0]
ポイントワイドの再現性は、同じランダムシードを使用して、独立に訓練された2つの予測器が、高い確率でそれぞれの固定クエリに一致することを要求する。有限および可算領域上で、その最適サンプル複雑性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:08:13 GMT)
The Hidden Look-Ahead: Point-in-Time Leakage in Electricity Market Data [0.0]
商用アーカイブから天気予報のタイミング落とし穴を3つ特定する。天気予報は天気モデルの発行時間によってラベル付けされるが、数時間後に利用可能となり、発行後も変化し続ける。選択した"ゲート前に発行される最新のラン"は、デリバリの99%以上で、まだゲートで発行されていないランを選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:40:12 GMT)
Synergy-Aware Residual Flow Matching for Single-Cell Perturbation Prediction [0.0]
本稿では, 原点分布を付加前で固定し, 真の状態への残留流れを学習する相乗的フローマッチングフレームワークを提案する。遺伝子および薬物摂動ベンチマークを用いたSynGeneFlowの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:02:00 GMT)
Super Howe duality and rigidity of hybrid Fourier transforms [0.0]
シュワルツ-グラスマン空間 $caS(bbRm)otimes_2n$ 上のハイブリッドフーリエ変換を作用素相互関係により特徴づける。座標乗算と微分に関する一階共分散がスカラーへの変換を決定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 06:54:19 GMT)
Sufficient Frame Subsets for Video Understanding [0.0]
本稿では,すべてのフレームがマスキングされたフレームのコンパクトな集合であるSufficient Frame Subsetを紹介し,各サブセットがモデル予測を独立に保持する。この結果から,提案アルゴリズムはモデル決定を説明するために,非常にコンパクトで効果的なフレームサブセットを同定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:47:25 GMT)
Structured Relevance Determination and Channel Additive Gaussian Processes for Image Data [0.0]
完全な異方性RBFカーネルは、各入力次元に別々の長さスケールを割り当てる。隣接画素群と各カラーチャネル内における長さスケールの結合による構造的関連性判定を提案する。これにより、パッチワイドおよびチャネルワイドで制約された異方性RBFパラメトリが得られ、独立に学習された長さスケールの数を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:36:55 GMT)
Squeezing and Decoherence of Axion Dark Matter [0.0]
我々は,光暗黒物質の脱コヒーレンス存在下でのスクイーズ解析を行った。本研究は, スクイーズが連続的に生成され, 消散に耐えるほど急速に進行し, また, 熱ゆらぎやデファス化の下でも残存することを示した。その結果、暗黒物質は永続的な量子的特徴を持つ可能性を示し、暗黒物質検出におけるその影響についてさらなる研究を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:50:53 GMT)
Simulating Infant Senses with Age-Tuned Networks [0.0]
特定の年齢に合わせて調整された小さなニューラルネットワークが、感覚知覚の迅速かつ検査可能なシミュレーションになるかどうかを問う。それぞれの感覚の未成熟度は、入力に対する固定年齢インデクシングフィルタとして記述され、最初の1年で小さな予測ネットワークが学習する。フィルターだけは、その感覚が成熟した順序を、建設によって再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:28:27 GMT)
Similar Models, Broken Odds: Where Luce's Axiom Fails in Chatbot Arena [0.0]
アリーナはブラッドリー・テリーモデルで言語モデルをランク付けしている。 180万票のアレナでは、ブラッドリー・テリーが予測した1つのモデルの1.37倍の得票率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:17:16 GMT)
Shallow Probes Are Sufficient for Near-Oracle Personalization Depth Allocation in Federated Learning [0.0]
訓練無しの欲求調査は、0.0071と98.3%のオラクル回復を後悔し、メタデータのみのポリシーとFedPBAを破っている。 CIFAR-10/100および患者分離型PTB-XL(45セッション、900のクライアント、2700; GroupKFold)では、トレーニングなしの欲求調査は、0.0071と98.3%のオラクル回復を後悔し、メタデータのみのポリシーとFedPBAを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:24:43 GMT)
Semi-supervised learning on singular data sets [0.0]
本稿では,サブ分析集合による特異データ雲のモデル化と,この環境下での半教師付き学習へのアプローチを提案する。候補解のソボレフノルムのモンテカルロ近似に基づくグリーディ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:12:44 GMT)
Selling in the Wild: Benchmark and Randomized Field Evidence for a Sales Agent Trained on Commercial Conversations [0.0]
460万件の同意を得て、未確認の商業会話を微調整した営業担当者であるJavoが、フロンティアの汎用モデルよりも売れているかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:45:04 GMT)
Self-organizing reinforcement learning: a swarm approaches the explore-exploit optimum [0.0]
我々は,最小限の採餌群が学習者や報奨信号なしで最適に近づくことを示す。これは、最小のスウォームの自己組織物理学が、最適なRL探索に近い集合を運べる実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:45:51 GMT)
Self-Crystallizing Behavior Trees: Amortizing Foundation-Model Reasoning into Deterministic Control for Autonomous Drones [0.0]
ファンデーションモデルは、レイテンシと非決定性のコストで、実行時に新しい制御ロジックを合成できる。本稿では,基本モデルが実行時ではなくコンパイラである自己結晶行動木を提案する。我々は,スキーマ制約付きLLMパイプラインとロックステップシミュレータを用いて,Microsoft Project AirSim上でSCBTを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:34:04 GMT)
Sampling and Curvature in First-Exit Comparisons for Momentum SGD [0.0]
運動量SGDの第一出口予測は、点次勾配法則が省略するサンプリング情報に依存する。同じ点法則と一致したイド運動量力学を持つ強い凸有限プールは、異なる再シャッフル出口を持つことができる。一次元の永続的なサンプリングのために、我々は有限レート切替プロセスとの明示的な$O(h)$平均外比較を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:24:33 GMT)
SZED at ArGuard Shared Tasks: Multi-Task Label-Attention and Cross-Modal Fusion for Arabic Hateful Meme Detection [0.0]
我々は、SZEDによるArGuard 2026 Track A: Arabic hateful meme detectionを提示する。タスクにはバイナリ分類(A1)と微粒なマルチラベルタグ(A2)の2つの部分がある。 A1では、MARBERTv2とCLIP ViT-L/14の埋め込みを融合させ、結合、自己保持、アンサンブルヘッドを比較する。 A2では、クラスごとのクエリベクトルとカスケード校正のための補助ヘッドを備えたマルチタスクラベルアテンションアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:56:03 GMT)
Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0]
サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:10:17 GMT)
Response theory at low temperature for weakly interacting quantum spin systems [0.0]
弱い相互作用を持つ量子スピン系のクラスと正の温度での応答理論を導出する。本研究は, 低温断熱拡張を行う上で, 局所不分化性の局所特性を重要な要素として活用するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:10:14 GMT)
Residential Construction Image Dataset Using CSI Divisions for Deep Learning-based Object Detection [0.0]
本稿では,CSIディビジョン(ResCD-CSI)画像データセットを用いた住宅建設データセットについて紹介する。このデータセットは、アメリカ合衆国全土のアクティブな住宅建設現場から収集された高解像度画像で構成されている。合計で、14のCSI部門にまたがる16,365のオブジェクトは、バウンディングボックスを使用して正確に注釈付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:12:17 GMT)
Randomness Certification from Statistically Hiding Commitments [0.0]
我々は古典的および量子的仮想入力の隠蔽を区別し、前者は量子性の証明に十分であることを示す。量子時間送信者に対する通常の計算的結合を伴う統計的隠れは、強い結合概念を必要とせず十分であることを示す。特に、量子後片道置換の既存の構成は、量子後片道置換がランダム性証明に十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:22:34 GMT)
Quadratic Sample Complexity for Strictly Replicable Realizable Learning with Unknown Marginals [0.0]
2つの独立したサンプルと1つの共有シードは、同じ関数を生成する必要がある。 for $varepsilon===10-4$, the worst case over $|H|le M$ is $(log M)2)$, without iterated logarithms. for $dge1$, $0varepsilonle1/16$, $0,le10-3$, every randomized, potentially unroper learner valid across a explicit anchored realizable family requires $(d2/(varepsilon2)$ sample
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:17:14 GMT)
Photon production at Kepler escape threshold [0.0]
所定のニュートン・ケプラー・パラボラの正確な閉形式全光子数を得る。カウントは有限であり、スケールに依存しず、最も近いアプローチでサブルミナルな速度で解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:35:28 GMT)
P(Yes): 15$\times$ Improvements via Test-Time Scaling of Decision Models [0.0]
フリーズ決定モデルに、トレーニングなしでテストタイム検索を追加します。モデルに提案された完全な回答を示し、提案の正しさを「Yes」と言う確率を読み出し、それよりも高い回答を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 19:01:15 GMT)
Only Means Only: what a harmonization benchmark score averages over [0.0]
写真は1,399枚で、その上に作られた合成物はテストセットの4分の1です。そのクォーターでは、3つのメソッドが、残りの2倍から5倍のエラーを読み取ります。本研究は,5,581個の複合材料を用いて,構成のアイデンティティが訓練中に現れない試験リストを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:37:25 GMT)
Non-Acceleration of the Heavy-Ball Method in 1D [0.0]
ポリアクのヘビーボール法とその力学は長い間未解決の問題のままである。フーリエ解析を用いて非加速の証明を行う。また、以前のルート・オブ・ユニティ・サイクリング領域を厳格に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:29:37 GMT)
Multiplicative Noise in Nanolaser Amplification: From Discrete Emission Events to the Additive-Noise Limit [0.0]
レーザー増幅は、キャビティ内の光子数個で始まります。我々は、マクロレーザーを直接ナノレーザーに結合する単一モード光子キャリアモデルをマッピングする。しかしナノレーザーでは、自発的なプロセスはより広い範囲にわたって共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:25:29 GMT)
Morpheus: a fully local, defense-in-depth de-identification engine for Greek clinical text - a benchmark evaluation [0.0]
われわれはMorpheusを評価した。Morpheusはギリシャの臨床文献の完全局所的同定パイプラインである。これは、ギリシア語における臨床テキストの非識別に関する最初のベンチマーク評価であり、独立なエクスグレス・ガード層の定量評価としては初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:26:14 GMT)
MoWE: Spatially Adaptive Mixture-of-Wavelet-Experts Pooling for Ultrasound Lesion Segmentation [0.0]
Mixture-of-Wavelet-Experts (MoWE) は、超音波病変セグメンテーションのためのU-Netアーキテクチャにおける最大プールとストライド畳み込みを置き換える空間適応型ルーティング機構である。 4つの超音波病変ベンチマーク(BUSI, TN3K, UDIAT, BUS-UCLM)と1つの心臓データセット(CAMUS)を用いたU-Netを用いたMoWEの評価を行った。 nnU-Netでは、MoWEはDiceを80.18%から81.97%に改善し、ASSDを20.07から17.25,pxに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:29:52 GMT)
MoCKEFA: Model-Conditioned Keyframe Extraction and Fair Attribution for Video Model Explanation [0.0]
ビデオに対する特定のモデルの信念を犠牲にすることなく、ビデオがわずか数個で表現できることを示します。本手法は,モデルが予測した条件を抽出する最初の手法である。次に、理論上はフェアリー値を持つShaps間で、ビデオの重要性をモデルに公平に分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 07:31:44 GMT)
M-JEPA: Predictive Self-Supervised Learning for Molecular Graphs with Scaffold-Shift Evaluation on Tox21 [0.0]
自己教師付き分子表現学習は、ラベルに制限された小さな特性予測タスクの伝達を改善するために、ますます使われている。化学コヒーレントな結合部分グラフをマスキングすることにより分子グラフに結合埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)を適用する。マッチングされた計算では、M-JEPAは計算マッチングされたInfoNCEベースラインよりもかなり低いESOLプロキシRMSEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:39:31 GMT)
Length-Independent Stability and $L_2$-Gain Certificates for Chains of Delayed Neural Modules [0.0]
本稿では、2つの交互型の開鎖および加群の環に対して、安定性と$L$非依存的な長さの証明を導出する。局所遅延と透過遅延は独立に作用し、有界かつ連続である。単位強度の16個のモジュールの場合、その長さで計算された同じ関数の証明書だけで、認定された遅延スケールが4ケースで2%から7%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:03:45 GMT)
Learning without Overwriting: Structural Knowledge Fusion for Continual Learning [0.0]
逐次的なディープラーニングにおける破滅的な忘れは、固定容量のアーキテクチャ制約から生じる。我々は,クラス増分学習における安定性と塑性のトレードオフを緩和する知識融合ネットワーク(KFN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:07:15 GMT)
Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do [0.0]
厳密なシンプレクティックニューラルネットワークはほとんどせん断写像から構築され、深さを通してのみ表現力を得る。学習型層、移動平面せん断、および既知のリッジ関数クラスの外側の残差シンプレクティックマップの3種類の層が見つかる。 6から40のサイトを持つ非線形シュルディンガー格子では、線形シンプレクティック写像と交互に回転するツイスト層は、シアベースネットワークの100倍以上の精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 05:02:59 GMT)
Image Dehazing as In-Context Tabular Inference [0.0]
本稿では,デハゼタブ(DehazeTab)について紹介する。事前訓練されたFMは、ラベル付き参照パッチを使用してコンテキスト内回帰を行い、見えない画像の送信値を予測する。ベンチマークデータセットの実験は、競争力のある復元性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:53:10 GMT)
How Far Can the Gemma 4 Speech Encoder Go Without Changing Its Weights? Saudi and Gulf Arabic Speech Recognition with a Frozen and an Adapter-Augmented Encoder [0.0]
サウジアラビアと湾岸アラビアの音声認識において,Gemma 4 と EmbeddingGemma 2 が共有する305Mパラメータオーディオエンコーダについて検討した。冷凍されたシステムは、エンコーダ層を混合して22.6MパラメータCTCリーダーのみを訓練する。適応されたシステムには、3.1Mの低ランクアダプタパラメータ、41.5MのパラメータハイブリッドCTC/アテンションリーダー、サブワード言語モデルとの結合復号が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:06:44 GMT)
Higher-order disorder correlations control reflected phonon counting statistics [0.0]
パワースペクトル以外の構造的相関が1次元音響スタックのフォノンカウントに与える影響について検討する。この結果は、無秩序なパルス統計に関係しており、コヒーレント入力から非古典性を生成したり、個別に解決された受動的サンプルの条件因子相関を変更したりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 10:19:20 GMT)
GreenNIDS: A Benchmark Workflow and Analysis Dataset for NetFlow Intrusion Detection Experiments [0.0]
GreenNIDSは、パブリックなNetFlowデータセット上でのベンチマーク実行と再利用可能な分析データセットを接続する。実行レベルテーブルは、予測メトリクスとタイミング、スループット、メモリ使用量、エネルギー推定を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 16:11:03 GMT)
Generation-Heavy Hybrid Machine Translation [0.0]
機械翻訳(MT)の最先端技術は、ソースおよびターゲット言語から大量の対称的なリソースを必要とする。これらのアプローチの対称性は、品質、堅牢性、再ターゲット性を保証するために必要です。この論文は、ソース・プアー/ターゲット・リッチ言語対における対称性の欠如に対処するMTへのアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 08:39:31 GMT)
Fully quantum fidelity-based entropic continuity bounds [0.0]
我々は、条件体系の次元に依存することなく、忠実性の観点から量子条件エントロピーに束縛された連続性を示す。我々の結果は、フォン・ノイマンエントロピーとサンドイッチされたレニイエントロピーの両方を含み、量子鍵分布(QKD)の応用に特に関係している。古典量子状態の期待通りに境界を研ぐことができ、条件系が可算無限次元を持つときにそれらが保持されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:32:50 GMT)
Formally Verified Autoresearch for Analyzing the Expressivity of Multi-Head Attention [0.0]
付加的な位置埋め込みを施した一層型アテンションオンリー変圧器について検討する。ブール関数のヘッド複雑性$Hast(f)$を、それを表現するのに必要なアテンションヘッドの最小数として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:36:13 GMT)
Follow the Mixed Groups: Ridge-Tracking Gaussian Sampling for Zero-Variance Web Rollouts [0.0]
グループ相対ポリシー最適化は、サンプル応答が一致しない場合にのみ、質問から学習する。 RIDGEはGRPOで平均精度を3.4ポイント、2.9ポイント、平均精度を3.7ポイント引き上げる。 2つの数学のバックボーンと検索拡張された質問応答器では、RIDGEはGRPOで平均精度を3.4と2.9と、平均精度を3.7と向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:18:23 GMT)
Finite Interaction Lens: Structured Precision Sharing for Vision-Language Models [0.0]
有限干渉系列評価のための混合精度法である有限干渉レンズ(FIL)を提案する。 FILは各候補の入力をネイティブ状態と2つの単一干渉成分、フル次元混合残差に分解する。 FILは16の合成ファミリーでのMSEの最終相互作用を94.4%減らし、99.85%と99.35%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 22:44:12 GMT)
Federated Learning for Malware Image Classification under Data Heterogeneity [0.0]
マルウェア画像分類(MIC)は、マルウェア検出に有効なアプローチとして登場した。フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有することなく、複数のクライアントによってMICを協調的にトレーニングすることを可能にする。 IID条件下ではFLは高い精度を達成できるが、データの非IID化に伴い、精度とトレーニング安定性は低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:34:10 GMT)
Evaluating Cloud and Self-Hosted OCR Systems for Arabic, English, and French Documents: Bounding Box Detection, Text Recognition, and Mathematical Expression Recognition [0.0]
Google Document AIとSuryaは48ページ中47ページ(98%)と48ページ中46ページ(96%)でGood行ボックスを作成した。 Datalab、Azure Document Intelligence、Document AIのCERは0.145-0.152で、調整されていないペア比較では差は検出されなかった。厳密なチェックでは、ほぼ完全なページスコアが、置換されたアラビア語の変数または東アラビアの数字を西の形式で書き換える可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:54:44 GMT)
Emergent Sparsity: How Many Effective Variables Survive Coarse-Graining in AlphaEarth Embeddings? [0.0]
AlphaEarthは、各10mのランドピクセルを、多様なグローバルマッピングタスクをサポートするための64成分ベクトルとしてエンコードしている。我々は,これらのベクトルを大域的非線形座標に再編成できるかどうか,選択した再構成精度で満足度数,空間規模で減少するか否かを問う。そこで本研究では,有効次元を1つの本質的な数ではなく,寛容と空間的スケールの2つの制御面として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:24:23 GMT)
DiaLong: Benchmarking Reminiscence in Long-Context Dialogues [0.0]
トランスフォーマーベースのLarge Language Models(LLM)は、対話の長いコンテキストにおける記憶と記憶をどれだけうまく保持できるのか? 本稿では、長文対話データセットDiaLongと、この空間における評価を標準化したメモリタスクについて紹介する。我々の選択したメモリタスクは事実リコールであり、対話に関する40の候補事実を真か偽かで分類する。このタスクは、モデルが情報を積極的に保持し、取り出す能力を直接調査し、拡張された会話コンテキストにおけるメモリの重要な尺度として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 18:47:42 GMT)
Decision-Target Reversal under Informative Label Missingness [0.0]
情報的部分分類は,一方の損失では好ましく,他方の損失では好ましくないことを示す。我々はこの現象を決定目標逆転と呼んでいる。以上の結果から, 良好な情報不足は, 展開決定に対する統計的実験の特性であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 09:18:34 GMT)
De Finetti Structures in Networks of Quantum Systems [0.0]
我々は、$mathrm S$ に対して、$mathrm R$ の還元状態は対称積状態の凸結合に収束することを示した。貯水池が大きくなると、固定有限部分グラフの減少状態はほぼ確実に明示的な決定論的積状態に収束する。応用として、$mathrm S$の絡み合いエントロピーの一般領域法則を確立し、$mathrm S$-$mathrm R$相互作用の平均場とゆらぎのスケーリングを分析し、量子ビットネットワーク上での結果を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:56:31 GMT)
Data-driven forecasting of tropical cloud forest phenology: A dynamical systems and machine learning hybrid approach [0.0]
本研究では、動的システム理論と機械学習を統合したデータ駆動型ハイブリッドアプローチを導入し、開花・開花サイクルを予測する。ベネズエラの熱帯雲林からの35年間の頑健なデータセットを用いて、ケインの定理にインスパイアされた遅延ベクトルを用いて、システムの状態空間を再構築する。本結果は,動的システムと機械学習の相乗効果が,生態時系列の非線形複雑度を効果的に捉えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:03:41 GMT)
DROD: Dual-Ratio Ordered Dropout for Federated Continual Learning on Heterogeneous Devices [0.0]
DROD (Dual-Ratio Ordered Dropout) はFjORD の Ordered Dropout 上に構築され、2つの独立還元軸を用いてサブモデルを抽出する。共用パラメータ/FLOP予算ラグにおいて、DRODは、比較した異種モデルフェデレーション学習戦略の中で、最も高い平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 12:27:34 GMT)
Concept Representations in Vector Space: Toward an Interdisciplinary Study of Meaning Variation [0.0]
潜在構造として、概念表現は経験的にアクセスしモデル化することが困難である。本研究では,概念表現を実証的に利用可能にする計測フレームワークを提案する。 1) 概念間の表現共有性の比較,(2) 表現変動と相関する変数の同定,(3) 焦点アクターやサブ集団が基準集団からどのように逸脱するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 11:12:23 GMT)
Complementary Vulnerabilities: Auditing and Governing Clinician-LLM Error Overlap [0.0]
臨床医とモデルは、異なるメカニズムを分解する程度に相補的な脆弱性を持っていると言います。本稿では,各サイトが自己のケースで重複するエラーを計測する事前デプロイ監査を提案する。また、サイトが時間とともにこれらのエラーを独立に維持するガバナンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 13:55:57 GMT)
Chiral Floquet Selection of an Algebraic Rydberg Bound State in the Continuum [0.0]
長距離結合を持つ駆動系では、放射の欠如はそれ自体が空間における境界状態の崩壊を決定づけるものではない。そこで, 巻線駆動相が回転と時間変換を結合し, 1つの対称セクターにおける伝播経路を禁止している4サイト・プラケットに結合したヘルミタン・リュードベルクスピン導波路について検討した。結果として得られる固有状態は、他のセクターの連続体に留まり、逆キューブ導波路振幅を持ち、直接プラケット-導波路結合と長距離ガイド伝播のコヒーレントな寄与がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 02:12:18 GMT)
Certified Sparse Attention via Perturbed Retrieval [0.0]
独立なExp(1)変数による各キーのスコアの摂動は、しきい値の探索を、注意重みに比例する確率でサンプリングキーに変換することを示す。復号ステップごとに新しい摂動が発生すると、各証明書は生成時に最大$$の確率で失敗する。 CPUでは、32K--128Kトークンでのデコードステップが1.1-1.4$times$で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 03:50:13 GMT)
CHSM8: A Chess Transformer that Follows Natural-Language Style Prompts [0.0]
本稿では,210Mパラメータのチェス変換器CHSM8を提案する。このモデルは 1.07B のフィルター付き Lichess ゲームにおいて、因子化移動表現と合法移動マスキングを用いて事前訓練される。 1837年のストックフィッシュ戦でエロに到達し、1000試合に出場して、テストした他のすべての公開モデルを打ち負かした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 15:57:03 GMT)
Bud ContextCompact 2.0: Context Compaction for Agent Success and Accuracy with Small Language Models and Constrained Context Windows [0.0]
コンテキストのコンパクト化は、セッションを継続できるように、古いターンを要約に置き換える。損失があり、モデルコールのコストがかかります。 Bud ContextCompact 2.0は、Budエージェントランタイムに組み込まれたコンパクト化であり、2つの設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 20:15:30 GMT)
Aligning Language Models with Indigenous Community Cosmovision through Constitutional AI [0.0]
本稿では,ラテンアメリカにおける言語モデルと先住民社会の倫理的原則を整合させるシステムを提案する。我々は、教師付き微調整(SFT)と直接選好最適化(DPO)の2つのフェーズで構成型AIパイプラインを実装した。 24組の選好ペアしかなかったため、改良は緩やかだが検出可能な世代間伝達、言語的注意、相談と同意であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:31:59 GMT)
Adaptive Cyber-Defense for Evolving Attacker Capabilities using Reinforcement Learning and Behavior Trees [0.0]
本稿では,CAGE Challenge Scenario 2(CC2)で学んだディフェンダーポリシーを,新たな攻撃行動に代表される新たな攻撃能力を備えた拡張ネットワークシナリオに適用する問題について検討する。我々は,行動木(ARLBT)を用いた対向RL(ARL)を開発し,進行型報酬関数とRBT実行条件攻撃ポリシーを定義する。本稿では,元のCC2報酬関数を用いたARLと比較してARLBTが攻撃者の成功率を向上させることを示し,RTT実行の条件付けポリシーがサンプル効率を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 17:22:51 GMT)
AI-Mediated Employee Voice and Performance: Disentangling Informational and Affective Pathways [0.0]
本研究は,従来の音声は知識抽出とリレーショナルシグナリングという2つの異なる関数を束ねていることを理論的に論じる。我々は,グローバル戦略コンサルティング会社において,約2000人のクライアント対応コンサルタントを対象とするランダムなフィールド介入を提案する。デュアルメディエーションモデルでは, プロセス改善によって音声がパフォーマンスに影響を及ぼし, (2) 感情的幸福感がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 21:41:49 GMT)
A discrete-continuous-time stochastic framework for attention-deficit/hyperactivity disorder-related symptom modeling and pharmacological intervention via methylphenidate [0.0]
本稿では, 注意欠陥多動性障害の非線形力学に作用する最適方針として, メチルフェニレートの有効性をモデル化するための数学的・計算的な枠組みを提案する。薬理学的介入は、外部制御シグナルとして数学的に形式化され、システムのドリフトを再評価し、これらの軌道をニューロタイプな状態にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Oct 2026 14:05:43 GMT)