Edge Guided GANs with Contrastive Learning for Semantic Image Synthesis [194.1] 本稿では,難解なセマンティック画像合成タスクのための新しいECGANを提案する。
我々のECGANは最先端の手法よりもはるかに優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:15:58 GMT)
Learning to Generalize Provably in Learning to Optimize [185.7] 最適化学習(L2O)は、データ駆動アプローチによる最適化設計を自動化することで、人気が高まっている。
現在のL2O法は、少なくとも2回は一般化性能の低下に悩まされることが多い。
我々はこの2つのメトリクスを平坦性を考慮した正規化器としてL2Oフレームワークに組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:57:05 GMT)
LPT: Long-tailed Prompt Tuning for Image Classification [178.5] 凍結事前訓練モデルに複数のトレーニング可能なプロンプトを導入し、長い尾を持つデータに適用する。
フェーズ1では、教師付きプロンプトチューニングを通じて共有プロンプトをトレーニングし、事前訓練されたモデルを所望の長尾領域に適応させる。
フェーズ2では、学習した共有プロンプトをクエリとして使用し、類似したサンプルのグループに対して、マッチした小さなベストセットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:16:03 GMT)
Spatiotemporally Discriminative Video-Language Pre-Training with Text
Grounding [140.0] 本稿では,識別的特徴を学習するための簡易かつ効果的なビデオ言語事前学習フレームワークG-ViLMを提案する。
学習基盤と時間的グループ化を含む2つの新しいデザインは、局所的な地域名詞のアライメントと時間的認識の特徴を同時に促進する。
G-ViLMは、すべての評価されたタスク、特にゼロショットMSR-VTT検索において65.1のR@10を競合的に実行し、最先端の手法よりも9%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:45:07 GMT)
BEST: BERT Pre-Training for Sign Language Recognition with Coupling
Tokenization [135.7] 我々は、BERTの事前学習の成功を活用し、手話認識(SLR)モデルを肥大化させるために、ドメイン固有の統計モデルを構築している。
手と体が手話表現の優位性を考えると、それらを三重奏単位として整理し、トランスフォーマーのバックボーンに供給する。
劣化した入力シーケンスからマスク三重項ユニットを再構成して事前学習を行う。
意味的ジェスチャー/身体状態を表すポーズ三重奏ユニットから離散擬似ラベルを適応的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:02:04 GMT)
Cap4Video: What Can Auxiliary Captions Do for Text-Video Retrieval? [131.3] 現実のシナリオでは、オンラインビデオにはタイトルやタグ、サブタイトルなど、関連するテキスト情報が添付されることが多い。
そこで本研究では,ゼロショットビデオキャプションを用いて動画から関連キャプションを直接生成する手法を提案する。
我々は,我々のアプローチの有効性を実証する包括的アブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:09:59 GMT)
AdapterSoup: Weight Averaging to Improve Generalization of Pretrained
Language Models [127.0] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、大規模なコーパスで訓練されるが、しばしば特定のドメインに特化する必要がある。
解決策は、テスト時に新しいドメインに関連ドメインアダプタを使用することである。
本稿では、異なるドメインでトレーニングされたアダプタの重量空間平均化を行うAdapterSoupを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:37:54 GMT)
Pseudo-Labeling Based Practical Semi-Supervised Meta-Training for
Few-Shot Learning [126.0] 擬似ラベルベースメタラーニング(PLML)という,シンプルで効果的なメタトレーニングフレームワークを提案する。
まず、一般的な半教師付き学習(SSL)を用いて分類器を訓練し、ラベルなしデータの擬似ラベルを得る。
ラベル付きおよび擬似ラベル付きデータから数ショットのタスクを構築し、特徴の平滑化と雑音抑圧を伴う新しい微調整法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:34:49 GMT)
CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained
or Not [109.7] ゼロショットスケッチに基づく画像検索(ZS-SBIR)におけるCLIPの利用
私たちはこのシナジーを達成するのにいかに最適かという新しいデザインを提唱した。
これまでの最先端技術よりも26.9%の領域で顕著なパフォーマンス向上が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:40:58 GMT)
DeepLSD: Line Segment Detection and Refinement with Deep Image Gradients [105.3] ラインセグメントは、視覚タスクでますます使われています。
画像勾配に基づく従来の線検出器は非常に高速で精度が高いが、ノイズの多い画像や困難な条件では頑丈さに欠ける。
我々は、両方の世界を最大限に活用するために、伝統的なアプローチと学習されたアプローチを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:59:47 GMT)
Mask-Free Video Instance Segmentation [102.5] ビデオマスクは面倒で高価なアノテーションで、既存のVISデータセットのスケールと多様性を制限している。
我々は、オブジェクト状態のバウンディングボックスアノテーションのみを使用しながら、非常に競争力のあるVIS性能を実現するMaskFreeVISを提案する。
我々のTK-Lossは、効率的なパッチマッチングステップを経て、フレーム間の一対多のマッチを見つけ、続いてK-アネレスの隣り合う選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:48:07 GMT)
Efficient Quality Diversity Optimization of 3D Buildings through 2D
Pre-optimization [101.2] 品質多様性アルゴリズムは、エンジニアの直感を伝える様々なソリューションセットを作成するために使用することができる。
しかし、品質の多様性は、非常に高価な問題では効率的ではない。
品質の多様性のあるトレーニングデータを生成することで、より優れた機械学習モデルを作成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:20:59 GMT)
GazeNeRF: 3D-Aware Gaze Redirection with Neural Radiance Fields [100.5] 既存の視線リダイレクト法は2次元画像上で動作し、3次元一貫した結果を生成するのに苦労する。
顔領域と眼球は3次元構造であり、協調しているが独立して動くという直感に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:41:57 GMT)
F$^{2}$-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera
Trajectories [100.4] 本稿では,F2-NeRF(Fast-Free-NeRF)と呼ばれるグリッドベースの新しいNeRFについて述べる。
F2-NeRFは任意の入力カメラ軌道を可能にし、訓練に数分しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:09:44 GMT)
Energy Regularized RNNs for Solving Non-Stationary Bandit Problems [97.7] 我々は、ニューラルネットワークが特定の行動を支持するのに自信過剰になるのを防ぐエネルギー用語を提案する。
提案手法は,ロッティングバンドのサブプロブレムを解く方法と同じくらい有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:20:41 GMT)
Foundation Models and Fair Use [96.0] 米国や他の国では、著作権のあるコンテンツは、公正な使用原理のために責任を負わずに基礎モデルを構築するために使われることがある。
本研究では,著作権コンテンツに基づく基礎モデルの開発と展開の潜在的なリスクについて調査する。
基礎モデルが公正な使用と一致し続けるのに役立つ技術的緩和について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:58:40 GMT)
One Transformer Can Understand Both 2D & 3D Molecular Data [94.9] 我々はTransformer-Mと呼ばれる新しい分子モデルを開発した。
入力として2Dまたは3Dフォーマットの分子データを取り込み、意味のある意味表現を生成する。
実験の結果,Transformer-Mは2次元および3次元のタスクで高い性能を同時に達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:01:29 GMT)
Dynamic Focus-aware Positional Queries for Semantic Segmentation [94.7] 本稿では,動的焦点認識型位置情報クエリと呼ばれるセマンティックセグメンテーションのための,シンプルで効果的なクエリ設計を提案する。
我々のフレームワークはSOTAの性能を達成し、ResNet-50、Swin-T、Swin-Bのバックボーンによる1.1%、1.9%、および1.1%の単一スケールmIoUでMask2formerより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:42:17 GMT)
StyleDiffusion: Prompt-Embedding Inversion for Text-Based Editing [92.2] 我々は、画像の編集に事前訓練された拡散モデルの驚くべき能力を利用する。
彼らはモデルを微調整するか、事前訓練されたモデルの潜在空間で画像を反転させる。
選択された地域に対する不満足な結果と、非選択された地域における予期せぬ変化の2つの問題に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:16:45 GMT)
Quantum-enhanced absorption spectroscopy with bright squeezed frequency
combs [91.4] 本稿では,周波数変調分光の利点と,プローブ状態のスクイーズによるノイズ特性の低減を両立させる手法を提案する。
ホモダイン検出方式は、複数の周波数での吸収の同時測定を可能にする。
我々は、スキーズ係数と指数関数的にスケールする信号-雑音比の顕著な向上を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:09:27 GMT)
Offline RL with No OOD Actions: In-Sample Learning via Implicit Value
Regularization [91.0] インサンプルラーニング(IQL)は、データサンプルのみを使用して、定量的回帰によってポリシーを改善する。
サンプル内学習のパラダイムがtextitImplicit Value Regularization (IVR) フレームワークの下で生まれることを確認する。
Sparse $Q$-learning (EQL)とExponential $Q$-learning (EQL)の2つの実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:30:01 GMT)
Scenic4RL: Programmatic Modeling and Generation of Reinforcement
Learning Environments [89.0] リアルタイム戦略(RTS)環境では,多様な現実シナリオの生成が難しい。
既存のシミュレータのほとんどは環境をランダムに生成することに頼っている。
我々は、研究者を支援するために、既存の形式シナリオ仕様言語であるSCENICを採用する利点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:25:15 GMT)
End-To-End Optimization of LiDAR Beam Configuration for 3D Object
Detection and Localization [87.6] 与えられたアプリケーションに対するLiDARビーム構成の最適化を学ぶために、新しい経路を取る。
ビーム構成を自動的に最適化する強化学習に基づく学習最適化フレームワークを提案する。
本手法は低解像度(低コスト)のLiDARが必要な場合に特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:23:47 GMT)
Numerical Methods for Convex Multistage Stochastic Optimization [86.5] 最適化プログラミング(SP)、最適制御(SOC)、決定プロセス(MDP)に焦点を当てる。
凸多段マルコフ問題の解決の最近の進歩は、動的プログラミング方程式のコスト対ゴー関数の切断面近似に基づいている。
切削平面型法は多段階問題を多段階的に扱えるが、状態(決定)変数は比較的少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:30:40 GMT)
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier [83.3] 大規模なテキスト・画像拡散モデルからの密度推定は、追加の訓練をすることなくゼロショット分類を行うことができることを示す。
分類への我々の生成的アプローチは、様々なベンチマークにおいて強力な結果を得ることができ、拡散モデルから知識を抽出する代替手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:59:56 GMT)
Multi-lingual Evaluation of Code Generation Models [82.7] 本稿では,MBXPとMultilingual HumanEval,MathQA-Xという,評価コード生成モデルに関する新しいベンチマークを提案する。
これらのデータセットは10以上のプログラミング言語をカバーする。
コード生成モデルの性能を多言語で評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:02:34 GMT)
StarNet: Style-Aware 3D Point Cloud Generation [82.3] StarNetは、マッピングネットワークを使用して高忠実度および3Dポイントクラウドを再構築し、生成することができる。
我々のフレームワークは、クラウドの再構築と生成タスクにおいて、様々なメトリクスで同等の最先端のパフォーマンスを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:21:44 GMT)
Exposing and Addressing Cross-Task Inconsistency in Unified
Vision-Language Models [81.7] 一貫性のないAIモデルは、人間のユーザーによって不安定で信頼できないと見なされている。
ベンチマークデータセットであるCOCOCONを導入し、複数のタスクに対してテストインスタンスを変更することで生成されたコントラストセットを使用します。
最先端のシステムは、タスク間で驚くほど高い一貫性のない振る舞いに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:57:12 GMT)
Large-scale Pre-trained Models are Surprisingly Strong in Incremental
Novel Class Discovery [76.4] 我々は,MSc-iNCDという,より挑戦的で実践的な学習パラダイムを提案する。
本研究では,MSc-iNCDという,より困難で実践的な学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:47:16 GMT)
DANI-Net: Uncalibrated Photometric Stereo by Differentiable Shadow
Handling, Anisotropic Reflectance Modeling, and Neural Inverse Rendering [75.9] 非平衡測光ステレオ(UPS)は、未知の光によってもたらされる固有の曖昧さのために困難である。
異方性シャドーハンドリングと異方性リフレクタンスモデリングを備えた逆レンダリングフレームワークであるDANI-Netを提案する。
我々のネットワークは、2つの異なる経路を通る影と異方性反射の手がかりから恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:14:47 GMT)
Hard Nominal Example-aware Template Mutual Matching for Industrial
Anomaly Detection [74.9] textbfHard Nominal textbfExample-aware textbfTemplate textbfMutual textbfMatching (HETMM)
textitHETMMは、厳密なプロトタイプベースの決定境界を構築することを目的としており、ハードノミナルな例と異常を正確に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:54:56 GMT)
CuNeRF: Cube-Based Neural Radiance Field for Zero-Shot Medical Image
Arbitrary-Scale Super Resolution [74.9] 医用画像任意スケール超解像 (MIASSR) が最近注目され, 任意のスケールの医用ボリュームを単一モデルで超高精細化することを目指している。
連続領域における任意のスケールで医用画像が得られるゼロショットMIASSRフレームワークCuNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:36:19 GMT)
Efficient solutions to the relative pose of three calibrated cameras
from four points using virtual correspondences [70.3] 3台のキャリブレーションカメラの相対的なポーズを推定する際の課題について検討する。
我々は,4p3v問題として知られる3つの視点において,4点の非常に難しい構成に対する2つの新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:50:48 GMT)
Hallucinations in Large Multilingual Translation Models [70.1] 大規模多言語機械翻訳システムでは、多数の言語間で直接翻訳できることが顕著に示されている。
野生に配備されると、これらのモデルが幻覚翻訳を生成し、ユーザーの信頼を著しく損なう可能性があり、安全性の懸念が高まる。
幻覚に関する既存の研究は、主に高ソース言語で訓練された小さなバイリンガルモデルに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:17:59 GMT)
X-Mesh: Towards Fast and Accurate Text-driven 3D Stylization via Dynamic
Textual Guidance [70.1] X-Meshはテキスト駆動型3Dスタイリングフレームワークで、新しいテキスト誘導動的注意モジュールを備えている。
我々は、新しい標準テキストメシュベンチマーク、MIT-30と2つの自動メトリクスを導入し、将来の研究が公正で客観的な比較を達成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:45:31 GMT)
Production of twisted particles in heavy-ion collisions [68.8] 非中央重イオン衝突におけるねじれ(渦)粒子の生成頻度を示す。
荷電粒子は非拡散性マルチウェーブ状態に生成され、大きな軌道角モータを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:35:59 GMT)
TimeBalance: Temporally-Invariant and Temporally-Distinctive Video
Representations for Semi-Supervised Action Recognition [68.5] 学生教師による半教師付き学習フレームワークTimeBalanceを提案する。
時間的に不変であり,時間的に異なる教師から知識を抽出する。
提案手法は,3つの動作認識ベンチマーク上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:28:54 GMT)
CycleACR: Cycle Modeling of Actor-Context Relations for Video Action
Detection [67.9] 生のビデオシナリオを直接活用するのではなく,アクター関連シーンコンテキストを選択して関係モデリングを改善することを提案する。
我々は、アクターとコンテキストの関係を双方向形式でモデル化する対称グラフを持つCycleACR(CycleACR)を開発した。
C2A-Eに焦点を当てた既存の設計と比較して、CycleACRはより効果的な関係モデリングのためのA2C-Rを導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:40:47 GMT)
Generalizing Gaze Estimation with Weak-Supervision from Synthetic Views [67.5] 本稿では,3次元幾何認識擬似アノテーションに基づく一般的な視線推定モデルを訓練する。
我々は、既存の視線データセットに剛性のある3D眼球を装着することで、互換性のある地上事実の欠如を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:57:15 GMT)
Spatiotemporal Self-supervised Learning for Point Clouds in the Wild [65.6] 空間領域と時間領域の両方で正のペアを利用するSSL戦略を導入する。
2つの大規模LiDARデータセット上で,自己教師型トレーニングによって実施した広範囲な実験を通じて,このアプローチのメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:06:22 GMT)
Re^2TAL: Rewiring Pretrained Video Backbones for Reversible Temporal
Action Localization [65.3] 時間的行動ローカライゼーション(TAL)は、様々な期間と複雑な内容の行動を予測するために、長期的推論を必要とする。
ほとんどのメソッドは、ローカライズ問題に最適化することなく、事前抽出された機能のみをトレーニングできる。
本稿では,既存のビデオバックボーンを可逆性talにリワイヤリングする,新しいエンドツーエンド手法Re2TALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:48:52 GMT)
Ecosystem Graphs: The Social Footprint of Foundation Models [64.0] このエコシステムの知識を透過的に集中化するためのドキュメンテーションフレームワークとして,Ecosystem Graphsを提案する。
Ecosystem Graphs は、技術的(例えば Bing は GPT-4 に依存している)と社会的(例えば Microsoft は OpenAI に依存している)の関係を示す依存関係によってリンクされた資産(データセット、モデル、アプリケーション)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:18:29 GMT)
TIFA: Accurate and Interpretable Text-to-Image Faithfulness Evaluation
with Question Answering [64.0] 視覚的質問応答(VQA)を用いたテキスト入力に生成した画像の忠実度を測定する自動評価指標を導入する。
そこで本研究では,12カテゴリにわたる4Kの多様なテキスト入力と25Kの質問(オブジェクト,カウントなど)からなるベンチマークを用いて,既存のテキスト・ツー・イメージ・モデルの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:21:36 GMT)
TranSG: Transformer-Based Skeleton Graph Prototype Contrastive Learning
with Structure-Trajectory Prompted Reconstruction for Person
Re-Identification [63.9] 3Dスケルトンデータによる人物再識別(re-ID)は、顕著な優位性を持つ新興トピックである。
既存の方法は通常、生の関節を持つ骨格記述子を設計するか、あるいは骨格配列表現学習を行う。
本稿では,構造軌道を誘導する再構成によるコントラスト学習(TranSG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:30:48 GMT)
Multi-sensor large-scale dataset for multi-view 3D reconstruction [63.6] マルチビュー3次元表面再構成のための新しいマルチセンサデータセットを提案する。
スマートフォン、Intel RealSense、Microsoft Kinect、産業用カメラ、構造化光スキャナーなどだ。
14の照明条件下で100方向から取得した107の異なるシーンの約1.4万枚の画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:11:08 GMT)
Unmasked Teacher: Towards Training-Efficient Video Foundation Models [63.5] ビデオファウンデーションモデル(VFM)は、高い計算コストとデータ不足のため、限られた探索を受けている。
本稿では,既存の手法の利点を生かした時間感応型VFMの訓練効率向上手法を提案する。
我々のモデルは、シーン関連、時間関連、複雑なビデオ言語理解を含む様々なタスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:39:28 GMT)
Bias or Diversity? Unraveling Semantic Discrepancy in U.S. News
Headlines [63.5] 2014年から2022年にかけて、米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを収集しました。
我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの重要なトピックに関する意味的不一致を定量化する。
以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:31:37 GMT)
A first-order logic characterization of safety and co-safety languages [63.3] 有限の接頭辞が、ある単語が言語に属していないか、属していないかを確立するのに十分である安全で共同安全な言語は、モデル検査や反応合成のような問題の複雑さを下げる上で重要な役割を果たす。
本稿では,安全性とコセーフティ言語に関して,FO-TLOの断片であるSafetyFOと,その二重コセーフティについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:59:22 GMT)
Universality-of-clock-rates test using atom interferometry with $T^{3}$
scaling [63.1] 原子時計は非局在化された量子時計を生成する。
非局在量子クロックを生成する原子干渉計に対するクロックレート(LPIの1面)の普遍性の試験。
結果は、古典的および局所的な哲学から切り離された時間の概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:26:17 GMT)
DeS3: Attention-driven Self and Soft Shadow Removal using ViT Similarity
and Color Convergence [62.5] 自己調整型ViTの特徴的類似性と色収束に基づく,ハード,ソフト,セルフシャドーを除去する手法を提案する。
提案手法はSRD, AISTD, LRSS, USR, UIUCデータセットの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:55:56 GMT)
CCuantuMM: Cycle-Consistent Quantum-Hybrid Matching of Multiple Shapes [62.5] 多重非剛性な3次元形状の整合性は困難で、$mathcalNP$-hard問題である。
既存の量子形状マッチング法は複数の形状をサポートしておらず、サイクルの整合性も低い。
本稿では,3次元形状のマルチマッチングのための最初の量子ハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:59:55 GMT)
PosterLayout: A New Benchmark and Approach for Content-aware
Visual-Textual Presentation Layout [62.1] コンテンツ対応視覚テキスト提示レイアウトは,所定のキャンバス上の空間空間を予め定義された要素にアレンジすることを目的としている。
本稿では,設計過程を模倣するためにレイアウトの要素を再編成する設計シーケンス形成(DSF)を提案する。
CNN-LSTMに基づく新しい条件生成対向ネットワーク(GAN)を提示し、適切なレイアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:48:36 GMT)
Improving Code Generation by Training with Natural Language Feedback [62.0] 自然言語フィードバックから学習するアルゴリズムを訓練時に形式化し、それをILF(Language Feedback)と呼ぶ。
ILFはトレーニング中に少量の人間によるフィードバックしか必要とせず、テスト時に同じフィードバックを必要としないため、ユーザフレンドリでサンプル効率がよい。
Instly Basic Python Problems (MBPP)ベンチマークでは、ICFを使用してCodegen-Mono 6.1Bモデルのpass@1レートを38%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:15:31 GMT)
Measuring Classification Decision Certainty and Doubt [61.1] 複数分類決定機械学習問題における予測の品質と不確実性を評価し,比較するため,直感的なスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:27:51 GMT)
KERM: Knowledge Enhanced Reasoning for Vision-and-Language Navigation [61.1] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、実シーンにおける自然言語命令に続く遠隔地への移動を可能にするタスクである。
以前のアプローチのほとんどは、ナビゲート可能な候補を表現するために、機能全体やオブジェクト中心の機能を利用している。
本稿では,知識を活用したエージェントナビゲーション能力向上のための知識強化推論モデル(KERM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:00:46 GMT)
Uncovering the Missing Pattern: Unified Framework Towards Trajectory
Imputation and Prediction [60.6] 軌道予測は、観測されたシーケンスから実体運動や人間の行動を理解する上で重要な作業である。
現在の方法では、観測されたシーケンスが完了したと仮定し、欠落した値の可能性を無視する。
本稿では,グラフに基づく条件変動リカレントニューラルネットワーク (GC-VRNN) の統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:27:27 GMT)
Large Language Models are Diverse Role-Players for Summarization
Evaluation [59.9] 言語評価の大きな課題は、既存のメトリクスと人間の評価の間に明確な違いがあることである。
LLMをベースとした新たな評価フレームワークを提案し、生成されたテキストと参照テキストを比較して総合的な評価フレームワークを提供する。
我々のモデルは競争力が高く、人間のアノテータとの一貫性が非常に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:25:19 GMT)
Three iterations of $(d-1)$-WL test distinguish non isometric clouds of
$d$-dimensional points [59.0] Wesfeiler--Lehman テストが完全距離グラフで表されるユークリッド点の雲に対して完備であるときの研究を行う。
我々の主な結果は、$(d-1)$-dimensional WL テストが$d$-dimensional Euclidean 空間の点雲に対して完備であり、任意の$dge 2$ に対して完備であり、テストサフィスを3回だけ繰り返すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:29:33 GMT)
fRegGAN with K-space Loss Regularization for Medical Image Translation [58.7] GAN(Generative Adversarial Network)は、現実的な画像の生成において顕著な成功を収めている。
GANは低周波の周波数バイアスに悩まされる傾向にあり、それによって生成された画像の重要な構造が取り除かれる。
本稿では,fRegGANと呼ばれる教師付きRegGANアプローチに基づく新しい周波数対応画像画像変換フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:49:10 GMT)
Modiff: Action-Conditioned 3D Motion Generation with Denoising Diffusion
Probabilistic Models [58.4] 本稿では,現実的で多様な3D骨格に基づく運動生成問題に対処するために,拡散確率モデル(DDPM)の利点を生かした条件付きパラダイムを提案する。
我々はDDPMを用いてカテゴリ的動作で条件付けられた動作列の可変数を合成する先駆的な試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:26:30 GMT)
Context-aware Fine-tuning of Self-supervised Speech Models [57.0] 微調整におけるコンテキスト,すなわち周辺セグメントの使用について検討する。
我々はコンテキスト認識ファインチューニングと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
いくつかの下流タスクに対して,SLUE と Libri-light ベンチマークを用いて提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:20:11 GMT)
Head3D: Complete 3D Head Generation via Tri-plane Feature Distillation [56.3] 現在のフルヘッド生成法では、モデルをトレーニングするために多数の3Dスキャンやマルチビューイメージが必要となる。
マルチビュー画像に制限のある完全3Dヘッドを生成する手法であるHead3Dを提案する。
本モデルは,写真リアルなレンダリングと高品質な幾何表現により,コスト効率と多種多様な完全ヘッド生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:12:26 GMT)
Exploiting Prompt Caption for Video Grounding [54.5] ビデオグラウンド化のためのPCNet(Prompt Caption Network)を提案する。
即時キャプションにおける潜在的な情報を取得するために,キャプション誘導注意(CGA)を提案する。
我々の手法は最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:49:59 GMT)
Database of semiconductor point-defect properties for applications in
quantum technologies [54.2] 我々はダイヤモンド、炭化ケイ素、シリコンなど様々な半導体の5万点欠陥を計算した。
生成エネルギー,スピン特性,遷移双極子モーメント,ゼロフォノン線など,これらの欠陥の関連光学的および電子的特性を特徴付ける。
内在シリコンで安定な2331個の複合欠陥が検出され、光に輝く多くのスピン量子ビット候補と単一光子源を特定するためにフィルタされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:51:08 GMT)
LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init
Attention [53.8] 命令追従モデルにLLaMAを効率よく微調整する方法であるLLaMA-Adapterを提案する。
LLaMA-Adapterは52Kの自己命令型デモを使用して、凍結したLLaMA 7Bモデルに1.2Mの学習可能なパラメータを導入している。
効率的なトレーニングにより、LLaMA-Adapterは、完全に微調整された7Bパラメータを持つAlpacaに匹敵する高品質な応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:59:12 GMT)
SmartBook: AI-Assisted Situation Report Generation [52.9] 本稿では,構造化状況レポートを生成するために,大量のニュースデータを消費するSmartBookを提案する。
We realize SmartBook for the Ukraine-Russia crisis by automatically generation intelligence analysis reports。
提案するフレームワークは,手作業によるアナリストの質問よりも,リアルタイムなイベント関連戦略的質問を自動的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:58:44 GMT)
Language-Guided Audio-Visual Source Separation via Trimodal Consistency [52.0] この課題の鍵となる課題は、発音対象の言語的記述と、その視覚的特徴と、音声波形の対応する成分とを関連付けることである。
2つの新たな損失関数を通して擬似目標管理を行うために、既成の視覚言語基盤モデルを適用する。
3つの音声・視覚的分離データセットに対する自己教師型アプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:45:40 GMT)
Provable Robustness for Streaming Models with a Sliding Window [51.9] オンラインコンテンツレコメンデーションや株式市場分析のようなディープラーニングアプリケーションでは、モデルは過去のデータを使って予測を行う。
入力ストリーム上の固定サイズのスライディングウインドウを使用するモデルに対して、ロバスト性証明を導出する。
私たちの保証は、ストリーム全体の平均モデルパフォーマンスを保ち、ストリームサイズに依存しないので、大きなデータストリームに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:02:35 GMT)
BC-IRL: Learning Generalizable Reward Functions from Demonstrations [51.5] 逆強化学習法は、最大エントロピーIRLアプローチと比較して、より一般化された報酬関数を学習する。
我々は、BC-IRLが、説明的な単純なタスクと2つの連続的なロボット制御タスクでより良く一般化する報酬を学習し、一般化設定に挑戦する際のベースラインの成功率の2倍以上を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:57:20 GMT)
Predicting Adverse Neonatal Outcomes for Preterm Neonates with
Multi-Task Learning [51.5] われわれはまず, 3つの不良新生児結果の相関関係を解析し, マルチタスク学習(MTL)問題として複数の新生児結果の診断を定式化する。
特に、MTLフレームワークは、共有された隠れレイヤと複数のタスク固有のブランチを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:44:06 GMT)
Deep Incomplete Multi-view Clustering with Cross-view Partial Sample and
Prototype Alignment [50.8] 深層不完全なマルチビュークラスタリングのためのクロスビュー部分サンプルとプロトタイプアライメントネットワーク(CPSPAN)を提案する。
従来のコントラストベースの手法とは異なり、インスタンスとインスタンスの対応構築を導くために、ペア観測データアライメントを「プロキシ監視信号」として採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:31:57 GMT)
Novel View Synthesis of Humans using Differentiable Rendering [50.6] 我々は新しいポーズで人々の新しい視点を合成するための新しいアプローチを提案する。
我々の合成はヒトの骨格構造を表す拡散ガウス原始体を用いる。
これらのプリミティブをレンダリングすると、高次元の潜像が得られ、デコーダネットワークによってRGBイメージに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:48:33 GMT)
Learning Discriminative Representations for Skeleton Based Action
Recognition [49.5] 本稿では,骨格の識別表現を得るために,補助機能改善ヘッド(FRヘッド)を提案する。
提案したモデルでは,最先端手法による競合結果が得られ,あいまいなサンプルの識別に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:17:05 GMT)
LinK: Linear Kernel for LiDAR-based 3D Perception [48.8] 本稿では,LinKと呼ばれる新しい手法を提案し,2つのコア設計による畳み込み的手法によりより広い範囲の知覚受容場を実現する。
提案手法は,21x21x21の範囲内で各ボクセルがコンテキストを知覚することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:02:30 GMT)
Training Language Models with Language Feedback at Scale [48.5] 我々は、より情報的な言語フィードバックを利用する新しいアプローチであるLanguage Feedback (ILF)から学習を導入する。
ILFは3つのステップから成り、まず言語モデルを入力に条件付けし、最初のLM出力を出力し、改善を生成する。
理論的には、ILFは人間からのフィードバックによる強化学習と同様、ベイズ推論とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:04:15 GMT)
STMixer: A One-Stage Sparse Action Detector [48.1] 我々はSTMixerと呼ばれる新しいワンステージアクション検出器を提案する。
我々は,STMixerに識別ビデオ機能セットをマイニングする柔軟性を付与する,クエリベースの適応型特徴サンプリングモジュールを提案する。
AVA, UCF101-24, JHMDB のデータセットの最先端結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:47:06 GMT)
Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology
Report Generation [47.8] マルチレベル・クロスモーダルアライメントを学習するためのUnify, Align, then Refine (UAR)アプローチを提案する。
本稿では,Latent Space Unifier,Cross-modal Representation Aligner,Text-to-Image Refinerの3つの新しいモジュールを紹介する。
IU-XrayおよびMIMIC-CXRベンチマークデータセットの実験と解析は、UARの様々な最先端手法に対する優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:42:12 GMT)
Robust PAC$^m$: Training Ensemble Models Under Model Misspecification
and Outliers [46.4] この研究は、一般化されたスコア関数とPAC$m$アンサンブル境界を組み合わせた、新しい堅牢な自由エネルギー基準を示す。
提案した自由エネルギートレーニング基準は、モデルミススペクテーションとアウトリーチの有害な影響を防止できる予測分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:34:26 GMT)
Task Phasing: Automated Curriculum Learning from Demonstrations [46.2] 報酬ドメインを疎結合にするために強化学習を適用することは、ガイド信号が不十分なため、非常に難しい。
本稿では,実演を用いてカリキュラムのシーケンスを自動的に生成する手法を提案する。
3つのスパース報酬領域に対する実験結果から,我々のタスク・ファスリング・アプローチは,パフォーマンスに関して最先端のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:22:54 GMT)
Efficient Deep Learning of Robust, Adaptive Policies using Tube
MPC-Guided Data Augmentation [46.0] 既存のロバストで適応的なコントローラは、重いオンライン計算を犠牲にして素晴らしいパフォーマンスを達成することができる。
MPCからの堅牢でデプロイ可能なポリシを効率的に学習する戦略が登場したが、基本的な適応能力は欠如している。
我々は、MPCから堅牢なポリシー学習のための既存の効率的なILアルゴリズムを拡張し、挑戦的なモデル/環境の不確実性に対応するポリシーを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:22:47 GMT)
ACL-SPC: Adaptive Closed-Loop system for Self-Supervised Point Cloud
Completion [45.5] 本稿では,ポイントクラウド補完のための自己管理型フレームワーク ACL-SPC を提案する。
ACL-SPCは1つの部分入力を受け取り、完全な点クラウドを出力しようとする。
提案したACL-SPCを各種データセット上で評価し,部分点クラウドの完成をうまく学べることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:44:30 GMT)
VIVE3D: Viewpoint-Independent Video Editing using 3D-Aware GANs [45.3] 画像ベースの3D GANをビデオ編集に拡張する新しいアプローチであるVIVE3Dを紹介する。
我々は3D GANの固有の特性によって実現された頭部の新規なビューを示す編集を初めて披露する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:15:57 GMT)
Real-time Multi-person Eyeblink Detection in the Wild for Untrimmed
Video [45.1] 野生のリアルタイムアイブリンク検出は、疲労検出、顔の反偽造、感情分析などに広く役立ちます。
私たちはこの研究分野に初めて光を当て、データセット、理論、プラクティスに不可欠な貢献をしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:35:25 GMT)
ERNIE-ViLG 2.0: Improving Text-to-Image Diffusion Model with
Knowledge-Enhanced Mixture-of-Denoising-Experts [45.0] ERNIE-ViLG 2.0は中国の大規模なテキスト・画像拡散モデルである。
シーン内の重要な要素について、きめ細かいテキストと視覚的な知識が組み込まれている。
画像の忠実度や画像テキストのアライメントという点で、最近のモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:31:00 GMT)
From block-Toeplitz matrices to differential equations on graphs:
towards a general theory for scalable masked Transformers [44.1] 線形因果的注意に関する最近の結果は、この一般的なメカニズムの特別な事例であることを示す。
この問題を無作為な注意のトポロジカルな(グラフに基づく)変調としてキャストすることで、以前にも知られていなかったいくつかの結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:50:33 GMT)
Language Models Trained on Media Diets Can Predict Public Opinion [43.8] 本稿では,一組のメディアを消費したサブ集団の意見をエミュレートするメディアダイエットモデルを提案する。
本研究は,(1)調査回答分布における人的判断の予測,(2)メディアを忠実に追従する人物のモデリングの精度,(3)メディア消費にどのような意見が影響されるかの文献との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:08:25 GMT)
Projected Latent Distillation for Data-Agnostic Consolidation in
Distributed Continual Learning [43.5] 自己中心型デバイス(SCD)は、ローカルタスクを独立して学習し、他のSDCのパフォーマンスに貢献することを望まない。
SCDがローカルなタスクに適応し、CLモデルがSCDのプライベートデータを見ることなく、結果のモデルストリームからの知識を集約する分散連続学習シナリオとして、この問題を形式化する。
本研究では,従来のデータを用いずにSCモデルのストリームを集約する新しい二重知識蒸留法であるData-Agnostic Consolidation (DAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:04:17 GMT)
OpenInst: A Simple Query-Based Method for Open-World Instance
Segmentation [42.9] オープンワールドインスタンスセグメンテーションのための単純なクエリベース手法OpenInstを提案する。
COCO$to$UVOのシナリオでは、OpenInstは53.3のマスクARを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:03:32 GMT)
An EMO Joint Pruning with Multiple Sub-networks: Fast and Effect [42.7] 本稿では,複数のサブネットワークを用いたEMO共同作業により,空間の複雑さと資源消費を低減することを提案する。
ネットワーク全体の複雑なEMOプルーニングタスクを,複数のサブネットワーク上でより簡単なサブタスクに分解する,分割型EMOネットワークプルーニングフレームワークを提案する。
クロスネットワーク制約に基づくサブネットワークトレーニング手法は、サブネットワークが前者が生成した機能を機能制約によって処理できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:05:15 GMT)
Towards Effective Adversarial Textured 3D Meshes on Physical Face
Recognition [42.6] 本研究の目的は、商業システムに対する対角的堅牢性の評価をエンドツーエンドで行うことのできる、より信頼性の高い技術を開発することである。
我々は、人間の顔に精巧なトポロジーを持つ、敵のテクスチャ化された3Dメッシュ(AT3D)を設計し、攻撃者の顔に3Dプリントして貼り付けることで、防御を回避する。
メッシュベースの空間から逸脱するために,3次元形態モデルに基づく低次元係数空間の摂動を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:42:54 GMT)
Variational Distribution Learning for Unsupervised Text-to-Image
Generation [42.3] 本稿では,訓練中に画像のテキストキャプションが利用できない場合に,ディープニューラルネットワークに基づくテキスト画像生成アルゴリズムを提案する。
画像と対応するテキストの埋め込みを結合空間に適切に整列できる事前訓練されたCLIPモデルを用いる。
画像テキストCLIP埋め込みのペア上での条件付きデータログを最大化することにより、テキスト・画像生成モデルを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:18:56 GMT)
CryoFormer: Continuous Reconstruction of 3D Structures from Cryo-EM Data
using Transformer-based Neural Representations [42.3] クリオ電子顕微鏡(cryo-EM)を用いたタンパク質やその他の生体分子の3次元構造を高分解能で再現することは、生命の基本的な過程を理解するのに不可欠である。
座標に基づくニューラルネットワークに基づく既存の手法は、魅力的な結果を示すが、局所的なフレキシブルな領域をモデル化する能力に制限があり、解釈性に欠ける。
本稿では,変圧器をベースとしたネットワークアーキテクチャを用いて連続的ヘテロジニアスCreo-EM再構成を行う新しい手法であるCryoFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:59:17 GMT)
PlaneDepth: Self-supervised Depth Estimation via Orthogonal Planes [41.5] 複数の前頭平行面に基づく深度推定は、自己教師付き単眼深度推定(MDE)において顕著な結果を示した
本研究では,垂直面と接地面を含む新しい平面ベースプレゼンテーションであるPlaneDepthを提案する。
本手法は, 自律走行において重要な, 教師なしの方法で地上面を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:06:59 GMT)
Structured Dynamic Pricing: Optimal Regret in a Global Shrinkage Model [41.0] 消費者の好みと価格の感度が時間とともに変化する動的プロビットモデルを考える。
我々は,収益損失が予想されるよりも予想される収益損失である後悔を通じて,動的価格政策のパフォーマンスを計測する。
提案した政策の最適性を示すだけでなく,政策立案のためには,利用可能な構造情報を組み込むことが不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:23:23 GMT)
4D Panoptic Segmentation as Invariant and Equivariant Field Prediction [41.0] 我々は4次元パノプティカルセグメンテーションのための回転同変ニューラルネットワークを開発した。
その結果,同種でないモデルに比べて計算コストが低いモデルの方が精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:20:37 GMT)
When Brain-inspired AI Meets AGI [41.0] 我々は、人工知能の観点から、脳にインスパイアされたAIの包括的概要を提供する。
私たちは、脳にインスパイアされたAIの現在の進歩と、AGIとの広範な関係から始まります。
次に、人間の知性とAIの両面での重要な特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:46:38 GMT)
Solving Regularized Exp, Cosh and Sinh Regression Problems [40.5] 注意計算はTransformer、GPT-4、ChatGPTといった大規模言語モデルの基本的なタスクである。
素直な方法はニュートンの方法を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:26:51 GMT)
Weakly Supervised Video Representation Learning with Unaligned Text for
Sequential Videos [39.4] 本稿では,時間レベルのテキスト・ビデオの正確なアライメントが提供されないような逐次的ビデオ理解について検討する。
我々は、ビデオ表現のためのフレームレベルの特徴を集約するためにトランスフォーマーを使用し、事前訓練されたテキストエンコーダを使用して、各アクションとビデオ全体に対応するテキストをエンコードする。
ビデオシーケンス検証とテキスト・ツー・ビデオマッチングの実験により,本手法がベースラインをはるかに上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:43:12 GMT)
Improving the Transferability of Adversarial Samples by Path-Augmented
Method [38.4] 本稿では,拡張意味論と一貫性のない画像の落とし穴を克服するパス拡張手法を提案する。
PAMは、攻撃成功率の点で最先端のベースラインと比較して平均4.8%以上の改善を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:14:04 GMT)
Translate the Beauty in Songs: Jointly Learning to Align Melody and
Translate Lyrics [38.4] 本稿では,自動翻訳の総合解として,Lyrics-Melody Translation with Adaptive Grouping (LTAG)を提案する。
これは、ソース歌詞を同時に翻訳し、各デコードステップでアライメントノートの数を決定することができる、新しいエンコーダ/デコーダフレームワークである。
英語と中国語の歌の翻訳データセットで行った実験は、自動評価と人的評価の両方において、我々のモデルの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:17:59 GMT)
Cost Sensitive GNN-based Imbalanced Learning for Mobile Social Network
Fraud Detection [37.1] 本稿では,コスト感性学習とグラフニューラルネットワークを創造的に組み合わせた,コスト感性グラフニューラルネットワーク(CSGNN)を提案する。
その結果、CSGNNはグラフ不均衡問題を効果的に解決し、最先端のアルゴリズムよりも優れた検出性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:43:32 GMT)
VGFlow: Visibility guided Flow Network for Human Reposing [36.9] 本稿では,人間の知覚的正確な画像を生成するためにVGFlowを提案する。
我々のモデルは、可視化誘導フローモジュールを使用して、フローを可視および可視部分へと切り離す。
VGFlowは、さまざまな画像品質指標で観察される最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:57:05 GMT)
UMFuse: Unified Multi View Fusion for Human Editing applications [36.9] 複数のソース画像からポーズキーポイントとテクスチャを取り出すマルチビュー融合ネットワークを設計する。
提案した2つのタスク - マルチビューヒューマンリポジトリとMix&Matchヒューマンイメージ生成 - に対するネットワークの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:02:19 GMT)
Information-Theoretic GAN Compression with Variational Energy-based
Model [36.8] 本稿では,情報理論に基づく知識蒸留手法を提案する。
提案アルゴリズムは,生成逆数ネットワークのモデル圧縮において,一貫した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:32:21 GMT)
Breaking the "Object" in Video Object Segmentation [36.2] 変換(VOST)に基づくビデオオブジェクトのデータセットを提案する。
700以上の高解像度ビデオで構成され、さまざまな環境で撮影され、平均21秒の長さで、マスクのインスタンスで密にラベル付けされている。
これらのビデオは、複雑なオブジェクト変換に焦点を合わせ、その完全な時間的範囲を捉えるために、注意深いマルチステップのアプローチが採用されている。
本研究は,本課題に適用した場合の既存手法の問題点と,その主な限界が,静的な外観上の過度な信頼にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:51:28 GMT)
Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane
Detection [35.8] 深度情報がないため,単分子式3次元車線検出は難しい課題である。
本稿では,FV表現から直接3次元車線を予測するために,Anchor3DLaneというBEVフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:28:30 GMT)
Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in
Training [35.7] ビジョンデータセットでは、トレーニングの初期段階で重要な例を特定するために、単純なスコアを使用することができる。
グラディエントノルメッド(GraNd)と誤差L2-ノルム(EL2N)という2つのスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:51:14 GMT)
Meta-augmented Prompt Tuning for Better Few-shot Learning [35.2] 本稿では,数ショット一般化のためのメタグラディエント正規化を用いた自己改善メタプロンプト学習フレームワークを提案する。
我々は,自己指導型メタ学習を活用し,ソフトプロンプトの創発性を向上し,メタタスク分布の充実を図るためにカリキュラムベースのタスク拡張を提案する。
実験により、SUMMERは、異なる数ショットダウンストリームタスクに対してより良いパフォーマンスを達成し、また、より強力なドメイン一般化能力を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:56:07 GMT)
Flow supervision for Deformable NeRF [35.2] 光学フローを直接監視できる変形可能なNeRFの新たな手法を提案する。
フレーム間のシーンフローの計算には,後方変形関数の反転は不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:16:15 GMT)
Communication-Efficient Vertical Federated Learning with Limited
Overlapping Samples [34.6] 我々は,textbfone-shot VFLと呼ばれる垂直連合学習(VFL)フレームワークを提案する。
提案したフレームワークでは、クライアントはサーバと一度か数回だけ通信する必要があります。
提案手法は46.5%以上の精度向上と通信コストの330$times$の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:30:23 GMT)
CGC: Contrastive Graph Clustering for Community Detection and Tracking [33.5] グラフクラスタリングのための新しいエンドツーエンドフレームワークであるCGCを開発した。
CGCは、対照的なグラフ学習フレームワークでノードの埋め込みとクラスタ割り当てを学習する。
時間進化データに対してCGCを拡張し、時間的グラフクラスタリングを漸進的な学習方式で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:16:23 GMT)
Training, Architecture, and Prior for Deterministic Uncertainty Methods [33.5] 本研究は決定論的不確実性法(DUM)における重要な設計選択について検討する。
コアアーキテクチャと不確実性ヘッドスキームを分離したトレーニングスキームは、不確実性性能を大幅に改善できることを示す。
他のベイズモデルとは対照的に、DUMが定義した事前定義が最終的な性能に強い影響を及ぼさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:34:38 GMT)
RobustSwap: A Simple yet Robust Face Swapping Model against Attribute
Leakage [33.4] Face swappingは、ターゲットの属性を保持しながら、ソースイメージのIDをターゲットイメージに注入することを目的としている。
以前のアプローチでは、ソースイメージの属性がターゲットイメージに干渉するソース属性のリークに悩まされていた。
我々は、潜在的ソース属性の漏洩に耐性のある、シンプルで頑健な顔交換モデルRobustSwapを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:03:31 GMT)
Transferable Adversarial Attacks on Vision Transformers with Token
Gradient Regularization [32.9] ビジョントランス (ViT) は様々なコンピュータビジョンタスクにうまく展開されているが、それでも敵のサンプルには弱い。
転送ベースの攻撃は、ローカルモデルを使用して敵のサンプルを生成し、ターゲットのブラックボックスモデルを攻撃するために直接転送する。
本稿では,既存のアプローチの欠点を克服するために,Token Gradient Regularization (TGR)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:23:17 GMT)
Fantasia3D: Disentangling Geometry and Appearance for High-quality
Text-to-3D Content Creation [32.7] 本稿では,高品質なテキスト・ツー・3Dコンテンツ作成のためのFantasia3Dの新たな手法を提案する。
Fantasia3Dの鍵となるのは、幾何学と外観の混乱したモデリングと学習である。
我々のフレームワークは、人気のあるグラフィックスエンジンとより互換性があり、生成した3Dアセットのリライティング、編集、物理シミュレーションをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:18:56 GMT)
VMesh: Hybrid Volume-Mesh Representation for Efficient View Synthesis [31.5] 本稿では,補助的なスパースボリュームとともに,テクスチャ化されたメッシュを持つオブジェクトを表現した,ハイブリッドなボリューム・メシュ表現VMeshを提案する。
VMeshはオブジェクトのマルチビューイメージから取得でき、2K 60FPSで高忠実度な一般消費者デバイスにレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:49:42 GMT)
PermutoSDF: Fast Multi-View Reconstruction with Implicit Surfaces using
Permutohedral Lattices [30.8] 本稿では,新しいビューレンダリングのためのハッシュベースの暗黙的表面表現を提案する。
我々は、RGB画像のみを用いて、細孔やしわの程度で幾何学的詳細を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:12:29 GMT)
HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection with
Vision-Language Models [30.3] 人間-物体相互作用(Human-Object Interaction、HOI)は、人-物体のペアを局所化し、その相互作用を認識することを目的としている。
対照的な言語-画像事前学習(CLIP)は、HOI検出器に先立って相互作用を提供する大きな可能性を示している。
本稿では,CLIPから事前知識を効率的に抽出し,より優れた一般化を実現する新しいHOI検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:54:54 GMT)
Fake it till you make it: Learning transferable representations from
synthetic ImageNet clones [30.3] ImageNetクローンは、合成画像と実画像で訓練されたモデルとのギャップの大部分を埋めることができることを示す。
合成画像上で訓練されたモデルは,強い一般化特性を示し,実際のデータで訓練されたモデルと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:11:53 GMT)
Adaptive Scaffolding in Block-Based Programming via Synthesizing New
Tasks as Pop Quizzes [30.1] マルチチョイスプログラミングタスクとして提示されるポップクイズに基づく足場構築フレームワークを提案する。
これらのポップ・クイズを自動的に生成するために,新しいアルゴリズムであるPQuizSynを提案する。
提案アルゴリズムは, (a) 適応性, (b) 理解し易く, (c) 理解し易い, (c) 理解し難い, (c) 解決コードを明らかにしない,という特徴を持つ,ポップ・クイズのための新しいタスクを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 23:52:15 GMT)
Inherent Consistent Learning for Accurate Semi-supervised Medical Image
Segmentation [30.1] 頑健なセマンティックなカテゴリー表現を学習するための新しい一貫性のある一貫性学習法を提案する。
提案手法は,特に注釈付きデータの数が極端に限られている場合,最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:52:58 GMT)
Energy-Latency Attacks via Sponge Poisoning [29.8] 私たちは、スポンジ中毒と呼ばれる攻撃を通じて、トレーニング時にスポンジのサンプルを注入できることを最初に証明しました。
この攻撃により、各テストタイム入力において、機械学習モデルのエネルギー消費とレイテンシを無差別に増加させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:09:38 GMT)
XAIR: A Framework of Explainable AI in Augmented Reality [29.5] 我々は、ARにおけるAI出力の説明を提供するために、"いつ"、"何"、"方法"に対処する設計フレームワークであるXAIRを提案する。
XAIRの有用性と有効性は、10人のデザイナーによる研究と12人のエンドユーザによる別の研究によって検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:14:29 GMT)
Robust and IP-Protecting Vertical Federated Learning against Unexpected
Quitting of Parties [29.2] 垂直連合学習(VFL)は、ラベル付き機能を所有するサービスプロバイダ(すなわち、アクティブパーティ)が、補助的機能を持つ受動的関係者と協力してモデルパフォーマンスを向上させることを可能にする。
既存のVFLアプローチには、2つの大きな脆弱性がある。
我々は、VFLモデルの受動的離脱に対するロバスト性を改善するためのtextbfParty-wise Dropout と、デプロイメントフェーズにおけるアクティブパーティのIPを保護する textbfDIMIP と呼ばれる防御方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:58:28 GMT)
Consistent-Teacher: Towards Reducing Inconsistent Pseudo-targets in
Semi-supervised Object Detection [28.4] 擬似ターゲットは正確な検出器の訓練を損なう。
生徒のトレーニングにノイズを注入し、過度な過度な問題を引き起こす。
不整合を低減するために,ConsistentTeacherと呼ばれる体系的ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:15:08 GMT)
Large-scale Training Data Search for Object Re-identification [28.0] 本稿では,このトレーニングデータ検索問題に対する探索・プルーニング(SnP)ソリューションを提案する。
具体的には、探索段階は、対象領域と類似した分布を示すソースアイデンティティのクラスタを特定し、マージする。
第2ステージは、ステージI出力からIDとその画像を選択し、その結果のトレーニングセットのサイズを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:52:19 GMT)
Connecting the Dots: Floorplan Reconstruction Using Two-Level Queries [27.6] 本稿では,複数の部屋の多角形を並列に生成するトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案手法は,Structured3DとSceneCADの2つの挑戦的データセットに対して,新たな最先端化を実現する。
追加情報、すなわちセマンティックルームタイプやドアや窓のようなアーキテクチャ要素を予測するために簡単に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:20:16 GMT)
One Adapter for All Programming Languages? Adapter Tuning for Code
Search and Summarization [27.3] 最近のUniXcoderとCodeT5では,多言語微調整により性能が低下することがわかった。
多言語モデルにおける致命的な忘れの問題を軽減するため、事前訓練されたモデルパラメータを全て修正し、パラメータ効率の高い構造アダプタを挿入し、微調整する。
3つの探索課題に関する実験により、アダプタチューニングはフルモデルの微調整を著しく上回り、破滅的な忘れを効果的に克服することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:49:54 GMT)
Explicit Planning Helps Language Models in Logical Reasoning [27.3] 言語モデルを用いて多段階論理推論を行う新しいシステムを提案する。
本システムでは,明示的な計画手法を推論手順に組み込むことで,各ステップでより深い推論決定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:55:03 GMT)
Distributed Neural Representation for Reactive in situ Visualization [27.0] In situ Visualization and steering of computer modeling はリアクティブプログラミングを用いて効果的に実現できる。
本研究では,分散ボリュームデータに対する暗黙的なニューラル表現を開発し,DIVAリアクティブプログラミングシステムに組み込む。
この実装により,従来よりも100倍のキャパシティを持つその場時間キャッシングシステムを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:55:47 GMT)
Less is More: Reducing Task and Model Complexity for 3D Point Cloud
Semantic Segmentation [26.9] 新しいパイプラインは、より優れたセグメンテーション精度を達成するために、より少ない地平線アノテーションを必要とする。
Sparse Depthwise Separable Convolutionモジュールは、ネットワークパラメータ数を著しく削減する。
新しいspatio-Temporal Redundant Frame Downsampling (ST-RFD) 法は、トレーニングデータフレームのより多様なサブセットを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:56:30 GMT)
One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer [26.7] 全体メッシュリカバリは、単一の画像から3次元の人体、顔、手のパラメータを推定することを目的としている。
既存の作業は通常、手と顔を検出し、解像度を拡大して特定のネットワークに供給し、パラメータを予測する。
我々は,各部分のネットワークを分離することなく,OSXという表現力のある全体メッシュリカバリのためのワンステージパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:24:42 GMT)
Egocentric Auditory Attention Localization in Conversations [25.7] 本稿では,エゴセントリックなビデオとマルチチャンネルオーディオを用いて,カメラ装着者の聴覚的注意のヒートマップを予測するエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
提案手法では,シーンの特徴と全体的推論を利用して予測を行い,難易度の高い多話者会話データセット上でのベースラインのセットを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:52:03 GMT)
Jaccard Metric Losses: Optimizing the Jaccard Index with Soft Labels [25.6] IoU損失はJaccardインデックスを直接最適化するサロゲートである。
IoUの最大の損失は、ソフトなジャカードの損失とLovasz-Softmaxの損失である。
ハードラベルの標準設定ではソフトなジャカード損失と同一であるが,ソフトなラベルと互換性があるヤカード計量損失(JML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:40:12 GMT)
How can Deep Learning Retrieve the Write-Missing Additional Diagnosis
from Chinese Electronic Medical Record For DRG [25.5] 書面欠落診断の目的は、医療記録から明確に診断されているが、退院診断で見逃されている疾患を見つけることである。
ライトミス診断は一般的な問題であり、しばしば医師の怠慢によって引き起こされる。
本稿では,主に3つのモジュールを含む書き込みミス診断の問題を解決するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:56:31 GMT)
Domain-General Crowd Counting in Unseen Scenarios [25.2] 群集データ間のドメインシフトは、群集数モデルが目に見えないシナリオに一般化するのを著しく妨げます。
ソースドメインを複数のサブドメインに分割する動的サブドメイン分割方式を提案する。
画像特徴におけるドメイン固有情報からドメイン不変情報を切り離すために、ドメイン不変および-特定のクラウドメモリモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:05:20 GMT)
SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization [24.8] 本稿では,異常検出と局所化のためのシンプルでアプリケーションフレンドリーなネットワーク(SimpleNet)を提案する。
SimpleNetは4つのコンポーネントで構成されている。(1) ローカル特徴を生成する事前訓練されたフィーチャーエクストラクタ、(2) ローカル特徴をターゲットドメインに転送する浅いフィーチャーアダプタ、(3) 異常特徴を偽装する単純な異常特徴生成器である。
MVTec ADベンチマークでは、SimpleNetは99.6%の異常検出AUROCを達成し、次の最高のパフォーマンスモデルと比較してエラーを55.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:02:01 GMT)
Understanding and Exploring the Whole Set of Good Sparse Generalized
Additive Models [24.8] 本稿では, スパース, 一般化加法モデル (GAM) の羅生門集合を効率的に近似する手法を提案する。
我々は,GAMのラショウモン集合を固定支持集合の楕円体と近似し,これらの楕円体を用いて多数の異なる支持集合のラショウモン集合を近似するアルゴリズムを提案する。
実験は、近似された羅生門集合の忠実度とその実践的課題解決における有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:25:46 GMT)
CARTO: Category and Joint Agnostic Reconstruction of ARTiculated Objects [24.5] CARTO(CARTO)は,単一のステレオRGB観測から複数物体を再構成する手法である。
暗黙的なオブジェクト中心表現を用いて、複数のオブジェクトカテゴリに対して単一の幾何学と調音デコーダを学習する。
提案するデコーダは,各カテゴリごとに別々に学習を行う手法と同等の再現精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:52:15 GMT)
FLEX: Full-Body Grasping Without Full-Body Grasps [24.1] 我々は,日常の物体を把握し,人間の手と全身を仮想的に生成するタスクに対処する。
既存の方法では、オブジェクトと対話する人間の3Dデータセットを収集し、このデータに基づいてトレーニングすることで、この問題に対処する。
フルボディのポーズとハンドグルーピングの両方の存在を活用し、3次元幾何学的制約を用いて構成し、フルボディのグルーピングを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:03:06 GMT)
Few-Shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation via Stratified
Class-Specific Attention Based Transformer Network [22.9] 数ショットのクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しい多層トランスフォーマーネットワークを開発した。
提案手法は,既存の数ショットの3Dポイントクラウドセグメンテーションモデルよりも15%少ない推論時間で,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:27:54 GMT)
Passive Micron-scale Time-of-Flight with Sunlight Interferometry [22.7] 微視的軸方向分解能における受動飛行時間イメージングと深度センシングのための干渉計測手法を提案する。
我々の技術は、日光を唯一の光源として使うように修正されたフルフィールドミッチェルソン干渉計を使用する。
我々は、直射日光の下で、および機械振動や車両交通などの環境条件下で、野外で運用する実験プロトタイプを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:46:29 GMT)
Planning with Sequence Models through Iterative Energy Minimization [22.6] 本稿では,反復的エネルギー最小化の考え方に基づいて,計画とシーケンスモデルを統合するためのアプローチを提案する。
マスク付き言語モデルを用いて、行動軌跡上の暗黙のエネルギー関数を捕捉し、最小エネルギーの行動軌跡を見つけるための計画を立てる。
本稿は,BabyAIとAtari環境における最近のアプローチによるパフォーマンス向上について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:53:22 GMT)
iQuantum: A Case for Modeling and Simulation of Quantum Computing
Environments [22.1] iQuantumは、ハイブリッド量子古典計算環境をモデル化できる第一種シミュレーションツールキットである。
本稿では,量子コンピューティングシステムモデル,アーキテクチャ設計,概念実証実装,潜在的なユースケース,今後のiQuantumの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:51:32 GMT)
Optimizing generalized Gini indices for fairness in rankings [21.2] 本稿では,推奨システムに最適化すべき規範的基準を規定する手段として,一般化されたジニ福祉機能(GGF)の利用について検討する。
これらの重みによって、GGFはアイテム露光のギニ指数を最小化し、アイテム間の平等を促進したり、満足度の低い特定の量子化に注目する。
我々は,最大15万のユーザと項目からなる実データセットを用いた実験を行い,提案手法は,さまざまな推奨タスクや公正度基準に基づく基準よりも優れたトレードオフが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:45:10 GMT)
GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph
Question Answering [20.7] 本稿では GETT-QA というエンド・ツー・エンドの知識グラフ質問応答システムを提案する。
GETT-QAは、人気のあるテキストからテキストまでの事前訓練言語モデルであるT5を使用している。
その結果,T5 は損失関数の変化を伴わずに絡み合った KG 埋め込みを学習でき,KGQA 性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:48:50 GMT)
DBLP-QuAD: A Question Answering Dataset over the DBLP Scholarly
Knowledge Graph [20.7] 本研究では,DBLP学術知識グラフ(KG)上に質問データセットを作成する。
我々のデータセットは1万の質問応答対と対応するSPARQLクエリで構成されており、DBLP KG上で実行して正しい回答を取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:47:57 GMT)
SmallCap: Lightweight Image Captioning Prompted with Retrieval
Augmentation [20.7] SmallCapは、入力画像に条件付きキャプションと、データストアから取得された関連するキャプションを生成する。
私たちのモデルは軽量で高速にトレーニングできます。
SmallCapは、追加の微調整なしで新しいドメインに移行でき、トレーニング不要の方法で大規模なデータを活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:04:49 GMT)
CoReS: Compatible Representations via Stationarity [20.6] ビジュアルサーチシステムでは、互換性のある機能により、古い機能と新しい機能を直接比較することができ、時間とともに相互に使用することができる。
従来学習されていた表現とテキスト互換の表現を学習するための新しい訓練手法であるCoReSを提案する。
トレーニングセットの更新を複数行う場合,我々のトレーニング手順が現在の技術よりも優れており,特に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:06:17 GMT)
Parameter-Efficient Tuning Makes a Good Classification Head [20.4] パラメータ効率のよいチューニングは、ランダムに生成したヘッドを置き換えることで、安定した性能向上を実現することができる。
実験により,パラメータ効率の調整で事前訓練された分類ヘッドは,GLUEとSuperGLUEの9つのタスクにおける性能を一貫して向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:36:36 GMT)
Iteratively Coupled Multiple Instance Learning from Instance to Bag
Classifier for Whole Slide Image Classification [20.4] Whole Slide Image (WSI)分類は、非常に高解像度であり、きめ細かいラベルがないため、依然として課題である。
我々は,バッグレベルの分類器からパッチ埋め込み装置への損失バックプロパゲーションプロセスをブリッジする,ICMIL (Iteratively Coupled MIL) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:12:53 GMT)
PointVector: A Vector Representation In Point Cloud Analysis [20.2] ベクトル指向の点集合抽象法を提案し、高次元ベクトルを通して隣接した特徴を集約する。
また、PointNeXtの構造に従うポイントモデルも開発する。
私たちは、簡潔で効果的な特徴表現の探索に役立つことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:18:22 GMT)
Accelerated Cyclic Coordinate Dual Averaging with Extrapolation for
Composite Convex Optimization [20.1] 複合凸最適化のための外挿法 (A-CODER) を用いた加速サイクル座標二元平均化法を提案する。
A-CODERは,前処理よりもブロック数に依存して最適な収束率が得られることを示す。
目的関数の滑らかな成分が有限和形式で表現できるような設定では、A-CODERの分散還元変種であるVR-A-CODERを導入し、最先端の複雑性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:46:30 GMT)
MeMaHand: Exploiting Mesh-Mano Interaction for Single Image Two-Hand
Reconstruction [19.8] メッシュを再構築し、単一のRGB画像から2つの手のMANOパラメータを同時に推定する。
MMIBは、局所情報を集約するために1つのグラフ残差ブロックと、長距離依存をモデル化するために2つのトランスフォーマーエンコーダから構成される。
InterHand2.6Mベンチマークの実験は、最先端の手再構成法に対して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:06:02 GMT)
Link Prediction with Non-Contrastive Learning [19.3] グラフ自己教師型学習(SSL)は、ラベル付きデータなしで有用なノード表現を導出することを目的としている。
多くの最先端グラフSSL法は、正と負のサンプルの組み合わせを用いた対照的な手法である。
近年の文献では非コントラスト法が導入されており、正のサンプルのみを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:38:56 GMT)
Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy with Worst-Case
Ranking Approximation for Min--Max Optimization and its Application to
Berthing Control Tasks [19.3] 我々は mathbbX max_y in mathbbYf(x,y)$ の連続 min-max 最適化問題 $min_x を考える。
最悪の対象関数である$F(x) = max_y f(x,y)$を直接最小化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:50:56 GMT)
Cluster-Guided Unsupervised Domain Adaptation for Deep Speaker Embedding [19.1] 本稿では,話者埋め込みネットワークをトレーニングするために,クラスタリングにより対象ドメインデータをラベル付けするクラスタ誘導型UDAフレームワークを提案する。
提案手法は,対象領域のラベルを使わずに,CN-Celeb1評価セットに対して8.10%の誤差率(EER)が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:58:08 GMT)
Sparse Gaussian Processes with Spherical Harmonic Features Revisited [19.1] 球面調和特性を持つガウス過程モデルを再検討し、関連するRKHS、固有構造および深部モデル間の接続について検討する。
連続深さの深いモデルに対応する新しいカーネルのクラスを導入する。
機械学習ベンチマークデータセットに対する我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:02:48 GMT)
Distribution Aligned Diffusion and Prototype-guided network for
Unsupervised Domain Adaptive Segmentation [19.0] 教師なしドメイン適応セグメンテーションのための拡散型およびプロトタイプ誘導型ネットワーク(DP-Net)を提案する。
提案手法の性能は信頼性が高く,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:59:38 GMT)
Experimental Twin-Field Quantum Key Distribution Over 1000 km Fiber
Distance [19.0] 量子鍵分散(QKD)は、2つのリモートパーティが共有するセキュアな秘密鍵を生成することを目的としている。
ファイバベースツインフィールドQKDを1002km以上で実演する。
安全な鍵レートは1002kmのファイバを通したパルスあたり9.53タイムs10-12$であり、有限サイズ効果を考慮して952kmで8.75タイムs10-12$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:59:59 GMT)
Squeeze All: Novel Estimator and Self-Normalized Bound for Linear
Contextual Bandits [19.0] 我々は、$O(sqrtdTlog T)$ regret boundで、$d$は文脈の次元、$T$は時間地平線であるような線形文脈的帯域幅アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,探索を明示的ランダム化により埋め込んだ新しい推定器を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 23:17:31 GMT)
Natural Selection Favors AIs over Humans [18.8] もっとも成功したAIエージェントは、望ましくない特性を持つ可能性が高い、と私たちは主張する。
もしそのようなエージェントが人間の能力を超える知性を持っているなら、人類は未来をコントロールできなくなるかもしれない。
これらのリスクとダーウィンの力に対抗するため、我々はAIエージェントの本質的な動機を慎重に設計するなどの介入を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:59:12 GMT)
Guided Depth Super-Resolution by Deep Anisotropic Diffusion [18.4] 誘導異方性拡散と深層畳み込みネットワークを組み合わせた新しい手法を提案する。
誘導深度超解像のための3つの一般的なベンチマークで前例のない結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:31:08 GMT)
From Plate to Prevention: A Dietary Nutrient-aided Platform for Health
Promotion in Singapore [18.4] シンガポールのサービスとして、多様なヘルスケア指向のアプリケーションをインキュベーションするためのFoodSGプラットフォームを開発した。
シンガポールの多栄養食品料理がもたらす認知能力のハードルを克服するため,我々の食品認識モデルであるFoodSG-SCLに教師付きコントラスト学習を統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:54:39 GMT)
qEUBO: A Decision-Theoretic Acquisition Function for Preferential
Bayesian Optimization [17.3] 我々は,PBOの新たな獲得機能として,ベストオプション(qEUBO)の期待される実用性を紹介した。
我々はqEUBOが1ステップのベイズ最適であり、したがって一般的な知識勾配獲得関数と同値であることを示す。
我々は、qEUBOがPBOの最先端の取得機能よりも多くの設定で優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:02:56 GMT)
Experimental quantum secret sharing based on phase encoding of coherent
states [17.0] 本稿では,三者間でのコヒーレントな状態の簡単な位相符号化による量子秘密共有プロトコルを提案する。
提案方式は,35dBチャネル損失で85.3bpsのキーレートを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:55:15 GMT)
DSCA: A Dual-Stream Network with Cross-Attention on Whole-Slide Image
Pyramids for Cancer Prognosis [16.7] 本稿では,新たな視点からWSIピラミッドを効果的に活用することを提案する。
我々は1,911人の患者から合計3,101個のWSIを持つ3つの公開データセットでDSCAを検証した。
実験およびアブレーション試験により,提案DSCAは癌予後における既存の最先端の手法よりも約4.6%のC-Index改善を達成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:44:40 GMT)
Iterative label cleaning for transductive and semi-supervised few-shot
learning [16.6] 少ないショットの学習は、新しいタスクが監督とデータの両方を限定して解決されるような、表現の学習と知識の獲得に相当します。
ラベル付きおよびラベルなしデータ分布の多様体構造を利用して擬似ラベルを予測するアルゴリズムを提案する。
私たちのソリューションは、4つのベンチマークデータセットのアート結果の状態を上回るか、一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:05:23 GMT)
Inversion by Direct Iteration: An Alternative to Denoising Diffusion for
Image Restoration [16.5] Inversion by Direct Iteration (InDI)は、教師付き画像復元のための新しい定式化である。
既存の回帰ベースの手法よりもリアルで詳細な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:53:37 GMT)
FeatureBooster: Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural
Network [16.1] 同じ画像内のキーポイントの記述子を改善するために,軽量なネットワークを導入する。
ネットワークは、元の記述子とキーポイントの幾何学的性質を入力として取り込む。
提案するネットワークを用いて,手工芸品(ORB,SIFT)と最先端の学習ベース記述子の両方を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:34:08 GMT)
Distributed Graph Embedding with Information-Oriented Random Walks [16.0] グラフ埋め込みはグラフノードを低次元ベクトルにマッピングし、機械学習タスクで広く採用されている。
数十億のエッジグラフを埋め込むためにスケール可能な,汎用的で分散された情報中心のランダムウォークベースのグラフ埋め込みフレームワークであるDistGERを提案する。
D DistGERは2.33x-129x加速、機械間通信の45%削減、下流タスクの10%改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:11:21 GMT)
Geometry of Radial Basis Neural Networks for Safety Biased Approximation
of Unsafe Regions [15.9] この原稿は、ゼロリングバリア関数合成に使用されるニューラルネットワークの特定の幾何学について記述している。
ネットワークが状態空間を安全な領域と安全でない領域に分割するために必要な表現を提供する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:09:49 GMT)
Compressed-VFL: Communication-Efficient Learning with Vertically
Partitioned Data [15.9] 本稿では,垂直分割データを用いたコミュニケーション訓練のための圧縮垂直学習(C-VFL)を提案する。
VFLは,圧縮精度を著しく低下させることなく,通信コストを90%以上削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:03:09 GMT)
Unsupervised Intrinsic Image Decomposition with LiDAR Intensity [15.7] 固有画像分解(IID)は、自然な画像をアルベドとシェードに分解するタスクである。
本稿では,LiDAR強度(IID-LI)を用いた教師なし固有画像分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:38:31 GMT)
A dynamic risk score for early prediction of cardiogenic shock using
machine learning [15.6] 心筋梗塞と心不全は、米国の何百万人もの人に影響を及ぼす主要な心血管疾患である。
心原性ショックの早期認識は重要である。
心原性ショックの発症を予測するため,心ICUに入院した患者を対象に,深層学習に基づくリスク階層化ツールCShockを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:08:42 GMT)
On Function-Coupled Watermarks for Deep Neural Networks [15.5] 本稿では,透かし除去攻撃に対して効果的に防御できる新しいDNN透かし法を提案する。
私たちの重要な洞察は、透かしとモデル機能の結合を強化することです。
その結果,アグレッシブ・ウォーターマーク除去攻撃による100%透かし認証の成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:30:34 GMT)
A Hierarchical Representation Network for Accurate and Detailed Face
Reconstruction from In-The-Wild Images [15.4] 本稿では,1つの画像から正確な顔再構成を実現するために,新しい階層型表現ネットワーク(HRN)を提案する。
我々のフレームワークは、異なるビューの詳細な一貫性を考慮し、マルチビューに拡張することができる。
本手法は,再現精度と視覚効果の両方において既存手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:27:14 GMT)
When to be critical? Performance and evolvability in different regimes
of neural Ising agents [15.4] 臨界状態に近い状態での操作は、自然、人工的およびそれらの進化システムにとって有益である、という仮説は長年にわたって仮説化されてきた。
我々はこの仮説を、ニューラルネットワークによって制御される進化的捕食エージェントのシステムでテストする。
驚くべきことに、ソリューションを発見するすべての人口は、亜臨界状態へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:57:57 GMT)
Unsupervised Pre-Training For Data-Efficient Text-to-Speech On Low
Resource Languages [15.3] そこで本研究では,大容量の非転写音声データを利用したシーケンス・ツー・シーケンスTSモデルの教師なし事前学習手法を提案する。
主なアイデアは、歪んだものから切り離されたメル・スペクトログラムを再構築するモデルを事前訓練することである。
低リソース言語シナリオにおける提案手法の有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:26:00 GMT)
Deformable Kernel Expansion Model for Efficient Arbitrary-shaped Scene
Text Detection [15.2] Deformable Kernel Expansion (DKE) というシーンテキスト検出器を提案する。
DKEはテキストカーネルとしてスクランクテキスト領域をセグメント化するためにセグメンテーションモジュールを使用し、テキストカーネルの輪郭を拡張してテキスト境界を得る。
CTW1500, Total-Text, MSRA-TD500, ICDAR2015 の実験では,DKE がシーンテキスト検出における精度と効率のトレードオフを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:18:58 GMT)
Cerebral Palsy Prediction with Frequency Attention Informed Graph
Convolutional Networks [14.9] 脳性麻痺(CP)の早期診断と治療は臨床的に最重要であると考えられる
CP児の運動頻度と健常群とでは有意な差がみられ,予測性能が向上した。
本稿では、2つのコンシューマグレードのRGBビデオデータセット上で、周波数アテンション情報付きグラフ畳み込みネットワークを提案し、それを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:14:46 GMT)
Discrete time crystal enabled by Stark many-body localization [14.6] Stark many-body perturbation (MBL) により安定化された非自明なDTC順序を示す障害のない周期駆動モデルを提案する。
理論解析によるDTC相の存在を実証し,観測可能な力学から数値的証拠を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:31:31 GMT)
NovelCraft: A Dataset for Novelty Detection and Discovery in Open Worlds [14.3] NovelCraftデータセットには、修正されたMinecraft環境内のpogoスティックアセンブリタスクを完了したエージェントが見るイメージと象徴的な世界状態のエピソードデータが含まれている。
我々のビジュアルノベルティ検出ベンチマークは、一般的な領域内測定値で最上位の手法は、より単純な代替手段により性能が向上する可能性があることを見出した。
さらにマルチモーダルなノベルティ検出実験により、視覚情報とシンボル情報を融合する手法は、検出までの時間と全体的な識別を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:27:24 GMT)
Towards Countering Essentialism through Social Bias Reasoning [14.1] 基本主義的信念は、社会的ステレオタイプにおいて中心的な役割を担い、無傷のままにしておくと害をもたらす可能性がある。
本論では,本質主義的信念が伝えられる明示性のレベルに対する反論を選択する役割について考察する。
ステレオタイプの範囲を広げるステートメントが、最も一般的なカウンター戦略であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:34:59 GMT)
MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone [14.0] モバイルデバイス上に複数のモバイルフレンドリーなネットワークを配置することで、さまざまなメトリクスを分析します。
我々は,iPhone12で1ミリ秒未満の推論時間を実現した,効率的なバックボーンMobileOneを設計する。
我々はMobileOneが,モバイル上での処理速度を何倍にも向上しつつ,効率的なアーキテクチャ内での最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:38:47 GMT)
Pseudo-Data based Self-Supervised Federated Learning for Classification
of Histopathological Images [13.8] 我々は、CADモデルの診断精度と一般化の両面を改善するために、SSL-FT-BTという擬似データに基づく自己教師付きフェデレーション学習フレームワークを提案する。
コントラスト学習を行うことにより,各センターにおけるCADモデルの局所訓練を改善するために,新しいバーロウツイン系FL(FL-BT)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:07:27 GMT)
Multi-view Improved Monitored Distillation for Depth Completion [13.3] 教師モデルとして既存のステレオモデルを導入し,アンサンブル蒸留精度を向上させる。
また,多視点奥行きの整合性やマルチスケール・ミニマル・リジェクションを活用し,自己教師付き情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:23:19 GMT)
HiLo: Exploiting High Low Frequency Relations for Unbiased Panoptic
Scene Graph Generation [12.7] Panoptic Scene Graph Generation (PSG) は、画像のセグメント化と、被写体、オブジェクト、およびそれらの関係を抽出してシーングラフを構築することを目的としている。
この課題は関係カテゴリーの長い問題に悩まされ、偏りのある手法は高周波関係に傾倒する。
既存のバイアスのない手法は、低周波関係を支持するためにデータ/ロスリバランシングによって、長い尾の問題に対処する。
既存の手法は互いに有利だが,提案するHiLoフレームワークでは,低周波・高周波関係に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:08:09 GMT)
The challenge of redundancy on multi-agent value factorisation [12.6] 協調型マルチエージェント強化学習(MARL)の分野において、標準パラダイムは集中型トレーニングと分散実行の利用である。
そこで我々は,LRP(Layerwise Relevance propagation)を利用して,結合値関数の学習と局所報酬信号の生成を分離する手法を提案する。
VDNとQmixの両方のベースラインの性能は冗長エージェントの数によって低下するが、RDNは影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:41:12 GMT)
Machine-learned Adversarial Attacks against Fault Prediction Systems in
Smart Electrical Grids [12.5] 本研究では、スマートグリッドシナリオにおける機械学習(ML)アプリケーションのセキュリティに関する課題について検討する。
まず、スマートグリッドで使用されるディープニューラルネットワーク手法が、逆方向の摂動の影響を受けやすいことを実証する。
そこで本研究では,スマートグリッドにおける現在のMLアルゴリズムの弱点を,障害の局所化と型分類によって明らかにする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:19:03 GMT)
Reproducibility is Nothing without Correctness: The Importance of
Testing Code in NLP [12.5] コードの正確性はしばしば、結果の知覚された品質に基づいてのみ推定される。
これは誤った結果のリスクと、潜在的に誤解を招く可能性のある発見が伴う。
本研究は,開発ソフトウェアの品質向上と正確性向上を目的としたコーディングベストプラクティスの導入を訴えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:28:52 GMT)
4K-HAZE: A Dehazing Benchmark with 4K Resolution Hazy and Haze-Free
Images [12.4] まず、シーンの深さを推定し、光線とオブジェクトの反射率をシミュレートし、GANを用いて合成画像を実際の領域に移行する。
これらの合成画像を4K-HAZEデータセットと呼ばれるベンチマークにラップする。
このアプローチの最も魅力的な側面は、24G RAMをリアルタイムで(33fps)1つのGPU上で4Kイメージを実行する機能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:39:29 GMT)
Beyond RMSE: Do machine-learned models of road user interaction produce
human-like behavior? [12.4] 自然主義高速道路運転データセットにおける3つの異なる行動現象の存在を示すために,定量的な指標を導入する。
同じ測定値を用いて3つの機械学習モデルの挙動を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:38:59 GMT)
TabRet: Pre-training Transformer-based Tabular Models for Unseen Columns [12.1] TabRetは、事前トレーニングで見えない列を含む下流タスクで動作するように設計されている。
実験では、TabRetを多数の公衆衛生調査で事前訓練し、医療における分類タスクを微調整した。
さらに,プレトレーニング中のカラムの再起動およびランダムシャッフル増大が,性能向上に寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:03:41 GMT)
Brain-inspired bodily self-perception model that replicates the rubber
hand illusion [11.7] 本稿では,脳にインスパイアされた身体の自己知覚モデルを提案する。
iCubヒューマノイドロボットや模擬環境を含むプラットフォーム上での6つのゴムハンド錯覚実験により,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:15:17 GMT)
DiffPose: Toward More Reliable 3D Pose Estimation [11.6] 逆拡散過程として3次元ポーズ推定を定式化する新しいポーズ推定フレームワーク(DiffPose)を提案する。
提案するDiffPoseは,Human3.6MとMPI-INF-3DHPで広く使用されているポーズ推定ベンチマークにおいて,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:52:25 GMT)
DRIMET: Deep Registration for 3D Incompressible Motion Estimation in
Tagged-MRI with Application to the Tongue [11.5] 本稿では, タグ付きMRIにおける非教師なし位相ベース3次元動作推定手法を提案する。
位相入力に正弦波変換を適用し、エンドツーエンドのトレーニングを可能にし、位相計算の必要性を回避する。
提案手法は既存の手法よりも優れており,また,タグフェージングに対する速度,頑健性,舌の動きが向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:11:11 GMT)
Quantifying Spatial Under-reporting Disparities in Resident
Crowdsourcing [11.3] 本研究では,外部の地中真実データを用いずに(異質な)報告率を同定する手法を開発した。
我々は,ニューヨーク市公園再生局の住民10万人以上の報告に,シカゴ交通省と水道管理省の90万人以上の報告に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:24:33 GMT)
FMAS: Fast Multi-Objective SuperNet Architecture Search for Semantic
Segmentation [11.2] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのための高速多目的ニューラルアーキテクチャ探索フレームワークFMASを提案する。
FMASはDeepLabV3+の構造と事前訓練されたパラメータを微調整することなくサブサンプリングし、検索中のトレーニング時間を劇的に短縮する。
我々は,PASCAL VOC 2012データセット上で,精度と計算コストを効果的に交換するモデルを探索し,FMASを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:44:48 GMT)
Cross-View Visual Geo-Localization for Outdoor Augmented Reality [11.2] 地上画像のクロスビューマッチングによる測地位置推定の課題をジオレファレンス衛星画像データベースに解決する。
本稿では,新しいトランスフォーマーニューラルネットワークモデルを提案する。
いくつかのベンチマーク・クロスビュー・ジオローカライズ・データセットの実験により、我々のモデルが最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:58:03 GMT)
MS-MT: Multi-Scale Mean Teacher with Contrastive Unpaired Translation
for Cross-Modality Vestibular Schwannoma and Cochlea Segmentation [11.1] 教師なしドメイン適応(UDA)メソッドは、有望なクロスモダリティセグメンテーション性能を達成した。
本稿では,2つの重要な脳構造の自動分割のための,マルチスケールの自己組織化に基づくUDAフレームワークを提案する。
提案手法は,平均Diceスコアが83.8%,81.4%の有望なセグメンテーション性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:55:00 GMT)
Device-independent quantum secure direct communication with single
photon sources [11.0] デバイス非依存(DI)QSDCはベルの不等式違反の観測のみに依存する通信セキュリティを保証する。
実用的な高効率単一光子源を用いたDI-QSDCプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:00:24 GMT)
Learnability, Sample Complexity, and Hypothesis Class Complexity for
Regression Models [10.7] この研究はPACの基礎に触発され、既存の回帰学習問題に動機付けられている。
提案手法はEpsilon-Confidence Aough Correct (epsilon CoAC)で示され、Kullback Leibler divergence(相対エントロピー)を利用する。
これにより、学習者は異なる複雑性順序の仮説クラスを比較でき、それらの中から最小のエプシロンを最適に選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:59:12 GMT)
NAISR: A 3D Neural Additive Model for Interpretable Shape Representation [10.4] 解釈可能な形状表現のための3次元ニューラル付加モデルを提案する。
本手法は, 形状人口の傾向を把握し, 形状移動による患者固有の予測を可能にする。
小児上気道の形状再構成, 形状異方性, 形状変化, 形状移動について, NAISRを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:07:21 GMT)
Enhancing Breast Cancer Risk Prediction by Incorporating Prior Images [10.4] 本稿では,トランスフォーマーデコーダを用いた乳がんリスク予測のための新しい手法PRIME+を提案する。
我々は16,113検診のデータセットにアプローチを検証し,従来のマンモグラムから変化パターンを効果的に捉えることを実証した。
実験の結果,C-インデックスは0.68から0.73に増加し,最先端モデルよりも統計的に有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:05:25 GMT)
On Codex Prompt Engineering for OCL Generation: An Empirical Study [10.2] Object Constraint Language (OCL)は、MOFモデルに制約とオブジェクトクエリ式を追加する宣言型言語である。
GPT-3のような最近のLPMの進歩は、多くのNLPタスクにおいてその能力を示している。
自然言語仕様からCodexが生成するOCL制約の信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:50:51 GMT)
New Lower Bounds for Private Estimation and a Generalized Fingerprinting
Lemma [10.2] 統計的推定タスクの新たな下限を$(varepsilon, delta)$-differential privacyの制約の下で証明する。
フロベニウスノルムの推定には$Omega(d2)$サンプルが必要であり、スペクトルノルムでは$Omega(d3/2)$サンプルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:55:34 GMT)
VeriSparse: Training Verified Locally Robust Sparse Neural Networks from
Scratch [9.9] VeriSparseは,局所的に堅牢なスパースネットワークを検索するフレームワークである。
VeriSparseは構造化されたスパーシフィケーションと非構造化されたスパーシフィケーションの両方を実行し、ストレージ、コンピューティング・リソース、計算時間短縮を可能にする。
各種ベンチマークおよびアプリケーション固有のデータセットを評価し,VeriSparseの有効性と一般化性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:18:08 GMT)
Statistical Inference with Stochastic Gradient Methods under
$\phi$-mixing Data [9.8] データが$phi$-mixingの場合の統計的推測のためのミニバッチSGD推定器を提案する。
信頼区間は、関連するミニバッチSGDプロシージャを用いて構成される。
提案手法はメモリ効率が高く,実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:35:04 GMT)
SnakeVoxFormer: Transformer-based Single Image\\Voxel Reconstruction
with Run Length Encoding [9.7] SnakeVoxFormerは、トランスフォーマーを用いた単一の画像から、ボクセル空間内での3Dオブジェクト再構成である。
異なるボクセルトラバース戦略がエンコーディングと再構築の効果に与える影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:16:13 GMT)
Deep Selection: A Fully Supervised Camera Selection Network for Surgery
Recordings [9.2] 手術用ランプに複数のカメラを埋め込んだ記録システムを用いる。
組込みカメラは複数のビデオシーケンスを取得できるため,手術の最良の視点でカメラを選択する作業に対処する。
手術現場の面積の大きさに基づいてカメラを選択する従来の方法とは異なり、複数のビデオシーケンスからカメラ選択確率を予測するディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:00:08 GMT)
KNNs of Semantic Encodings for Rating Prediction [9.1] 本稿では,テキストのセマンティックな類似性を,評価予測のためのユーザ参照表現に応用することを提案する。
このアプローチは、エッジが意味的類似性によって定義されるレビューテキストからのテキストスニペットのグラフとして、ユーザの好みを表す。
この手法は定量的に評価され、この方法でテキストを活用することは、強いメモリベースとモデルベースの協調フィルタリングベースラインの両方より優れていることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:01:21 GMT)
A Multi-Granularity Matching Attention Network for Query Intent
Classification in E-commerce Retrieval [9.0] 本稿では,クエリインテント分類のためのMMAN(Multi-granularity Matching Attention Network)を提案する。
MMANには、セルフマッチングモジュール、シャルレベルマッチングモジュール、セマンティックレベルマッチングモジュールの3つのモジュールが含まれている。
我々は大規模なオフラインおよびオンラインA/B実験を行い、MMANが強いベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:25:17 GMT)
Item Graph Convolution Collaborative Filtering for Inductive
Recommendations [8.7] 本稿では,暗黙的なユーザ・イテムインタラクションデータに依存しながら,ユーザの視点から帰納的な畳み込みに基づくアルゴリズムを提案する。
提案手法は,4つの実世界のデータセットのトランスダクティブベースラインに対して,最先端のレコメンデーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:58:41 GMT)
That Label's Got Style: Handling Label Style Bias for Uncertain Image
Segmentation [8.4] データセットに最先端セグメンテーションの不確実性モデルを適用することで,ラベルの異なるスタイルによるモデルバイアスが生じる可能性があることを示す。
本稿では,アレータ的不確実性推定のためのラベル付けスタイルに基づくモデリング対象条件の更新と,セグメンテーションの不確実性評価のための2つの最先端アーキテクチャの修正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:43:16 GMT)
Scaling Multi-Objective Security Games Provably via Space Discretization
Based Evolutionary Search [8.1] マルチオブジェクトセキュリティゲーム(MOSG)は、複数の異種攻撃者からターゲットを同時に保護する。
現実のシナリオでは、保護される異種攻撃者や標的の数は、既存の最先端メソッドの能力を超える可能性がある。
本稿では,大規模なターゲットや異種攻撃者に対してMOSGをスケールアップするためのSDESと呼ばれる汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:46:03 GMT)
AutoKary2022: A Large-Scale Densely Annotated Dateset for Chromosome
Instance Segmentation [8.0] AutoKary2022は50人の患者の612の顕微鏡画像に27,000以上の染色体が含まれている。
各インスタンスにはポリゴンマスクとクラスラベルがアノテートされ、正確な染色体の検出とセグメンテーションを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:15:55 GMT)
Causal connectability between quantum systems and the black hole
interior in holographic duality [8.0] ホログラフィック双対性において、遠方のAdSブラックホールは、熱場二重状態における境界CFTの2つのコピーによって記述される。
この同定には、事象の地平線の境界記述、ブラックホールの内部、特異点など、多くのパズルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:35:14 GMT)
Rethinking CycleGAN: Improving Quality of GANs for Unpaired
Image-to-Image Translation [7.9] この研究は、古典的なCycleGANモデルを再検討し、モデルアーキテクチャとトレーニング手順の最近の進歩を取り入れている。
改訂されたモデルは、様々なベンチマークにおいて、他の先進的なGANおよびDMベースの競合より大幅に優れていることが示されている。
CelebA の Male2Female 翻訳の場合、このモデルは最先端の結果と比較して FID スコアが40%以上改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:46:34 GMT)
Learning Federated Visual Prompt in Null Space for MRI Reconstruction [7.8] 我々はMRI再建のためのグローバルプロンプトのヌル空間におけるフェデレートされた視覚的プロンプトを学習するための新しいアルゴリズムであるFedPRを提案する。
FedPRは、ローカルトレーニングデータの限られた量を与えられた場合、通信コストの6%で最先端のFLアルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:46:16 GMT)
SliceMatch: Geometry-guided Aggregation for Cross-View Pose Estimation [7.8] SliceMatchは、地上と空中の特徴抽出器、特徴集約器、ポーズ予測器で構成されている。
本研究では,地上および空中の特徴抽出器,特徴集約器,ポーズ予測器からなるSliceMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:16:50 GMT)
DDMM-Synth: A Denoising Diffusion Model for Cross-modal Medical Image
Synthesis with Sparse-view Measurement Embedding [7.7] 本稿では,医療画像合成のためのDDMM-Synthという新しいフレームワークを提案する。
これはMRI誘導拡散モデルと新しいCT計測埋め込み逆サンプリングスキームを組み合わせたものである。
特定の臨床応用のための後方CTの投射数を調整することができ、その修正版はノイズのある症例に対して結果を著しく改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:13:11 GMT)
Quantum hypothesis testing between qubit states with parity [7.6] 量子仮説テスト(QHT)における2種類の決定誤差が発生する。
偽の場合にnull仮説が受け入れられたときに、タイプIIエラーの最小確率が生じることを示す。
2つの純状態のうちの1つを最大混合状態に置き換え、同様にタイプII誤差の最小確率の挙動を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:47:30 GMT)
Concentration of Contractive Stochastic Approximation: Additive and
Multiplicative Noise [7.5] 本研究では, 任意のノルムに対して, 契約演算子の下でのモロー近似アルゴリズムの濃度挙動について検討する。
我々は収束誤差の最大濃度不等式を求め、これらの誤差が加法雑音設定における準ガウス尾を持つことを示す。
乗法雑音によるSAの準指数尾の達成は一般に不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:32:30 GMT)
FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving
Invariant Quantities [7.5] 第一積分は系エネルギー、運動量、質量の保存則と状態の制約から生じる。
このような最初の積分を保証するために設計された既存のニューラルネットワークは、データからのモデリングにおいて優れた精度を示している。
第一積分保存型ニューラル微分方程式(FINDE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:00:42 GMT)
Two-Stage Context-Aware model for Predicting Future Motion of Dynamic
Agents [7.4] R-Predはシーンとインタラクションの両方を効果的に活用する2段階の動作予測手法である。
Argoverse と nuScenes のデータセットを用いて行った実験により,提案した改良ネットワークが大幅な性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:45:03 GMT)
MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars [7.1] 本研究では,中分解能映像データと高分解能画像データの両方を活用するニューラルアーキテクチャとトレーニング手法を提案する。
訓練された高分解能ニューラルアバターモデルを、リアルタイムに動作する軽量の学生モデルに蒸留する方法を示す。
リアルタイム操作とIDロックは多くの実用的アバターシステムに必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:58:12 GMT)
On the Local Cache Update Rules in Streaming Federated Learning [7.0] ストリーミング・フェデレーション・ラーニング(SFL)の新興分野に対処する。
SFLでは、データはストリーミングされ、その分布は時間とともに変化し、ローカルなトレーニングデータセットと長期的な分散との間に相違が生じます。
キャッシュ容量の制限を考慮して,各クライアントのローカルキャッシュを更新するローカルキャッシュ更新ルールを3つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:38:48 GMT)
Scaling Down to Scale Up: A Guide to Parameter-Efficient Fine-Tuning [6.7] 本稿は,2019年2月から2023年2月までに発行された40以上の論文を対象としたパラメータ効率の高い微調整手法の体系的概要と比較について述べる。
幅広い手法を網羅し、実生活効率と微調整マルチビリオンスケール言語モデルに特化して、詳細な手法の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:06:38 GMT)
Complementary Domain Adaptation and Generalization for Unsupervised
Continual Domain Shift Learning [6.7] 教師なし連続的なドメインシフト学習は、現実世界のアプリケーションにおいて重要な課題である。
本稿では,シンプルで効果的な学習フレームワークであるComplementary Domain Adaptation and Generalization (CoDAG)を提案する。
我々のアプローチはモデルに依存しないため、既存のドメイン適応および一般化アルゴリズムと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:05:15 GMT)
Model and Evaluation: Towards Fairness in Multilingual Text
Classification [6.7] コントラスト学習に基づく多言語テキスト分類のためのデバイアス化フレームワークを提案する。
このモデルには、多言語テキスト表現モジュール、言語融合モジュール、テキストデバイアスモジュール、テキスト分類モジュールの4つのモジュールが含まれている。
多言語テキスト分類のための多次元フェアネス評価フレームワークを提案し、モデルの単言語的等式差、多言語的等式差、多言語的等式性能差、フェアネス戦略の破壊性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:00:01 GMT)
Repulsive Deep Ensembles are Bayesian [6.5] ディープアンサンブルの更新規則にカーネル化された反発項を導入する。
この単純な修正は、メンバー間の多様性を強制し維持するだけでなく、さらに重要なことは、最大後の推論を適切なベイズ推論に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:52:39 GMT)
Multi-view information fusion using multi-view variational autoencoders
to predict proximal femoral strength [6.4] 本研究の目的は,多視点情報融合を用いた大腿骨近位部強度予測のための深層学習モデルの設計である。
特徴表現学習のための多視点変分オートエンコーダ(MVAE)と多視点情報融合のための専門家モデル(PoE)を用いた新しいモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:19:48 GMT)
SELF-VS: Self-supervised Encoding Learning For Video Summarization [6.2] 本稿では,知識蒸留を用いてトランスフォーマーエンコーダを事前学習する自己教師型ビデオ表現学習手法を提案する。
提案手法は,フレーム重要度スコアに基づいて構築されたセマンティックビデオ表現と,映像分類を訓練したCNNから派生した表現とをマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:08:05 GMT)
ChatGPT4PCG Competition: Character-like Level Generation for Science
Birds [6.2] 本稿では2023年のIEEE Conference on GamesでChatGPT4PCGコンペティションを開催する。
この競争の目的は参加者がChatGPTの効果的なプロンプトを作成することである。
ChatGPTはOpenAIが開発した会話エージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:07:38 GMT)
A Statistical Model for Predicting Generalization in Few-Shot
Classification [6.2] 一般化誤差を予測するために,特徴分布のガウスモデルを導入する。
提案手法は, 相互検証戦略の離脱など, 代替案よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:26:41 GMT)
Multimodal Manoeuvre and Trajectory Prediction for Autonomous Vehicles
Using Transformer Networks [6.1] 本稿では,複数の動作モードとその可能性を予測するための,新しいマルチモーダル予測フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,マルチモーダルな操作および軌道予測のための調整されたトレーニング手法と,新しいトランスフォーマーに基づく予測モデルを含む。
その結果,提案手法は,予測誤差の観点から,最先端のマルチモーダル手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:25:16 GMT)
GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for
PINNs [6.0] PINNは高次元問題を効率的に処理できるが、精度は比較的低く、特に非常に不規則な問題に対してである。
本稿では,適応有限要素法と漸進学習のアイデアに触発されたPINNの適応サンプリング手法を提案する。
ガスは従来の数値解法と同等でありながら、ディープ・ソルバの最先端の精度を実現する有望な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:40:06 GMT)
Deep Image Fingerprint: Accurate And Low Budget Synthetic Image Detector [6.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の帰納バイアスを利用して、新しい検出法を開発した。
我々は現在の最先端手法と同等かそれ以上の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:25:22 GMT)
Synthetically generated text for supervised text analysis [5.7] テキスト生成の概念的概要、研究者が合成テキストを生成するための異なるテクニックをいつ選択すべきかに関するガイダンス、倫理に関する議論、および合成テキストの品質向上のための簡単なテクニックを提供する。
本稿では,ウクライナにおける戦闘を記述した合成ツイートの生成,イベント検出システムの訓練のための特定の政治事象を記述した合成ニュース記事,文レベルポピュリズム分類器の訓練のためのポピュリスト宣言文の多言語コーパスの3つの応用例を用いて,合成テキストの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:55:13 GMT)
From Private to Public: Benchmarking GANs in the Context of Private Time
Series Classification [5.6] GANをベースとした2つの顕著なアーキテクチャが、プライベート時系列分類の文脈で評価された。
実験によると、特にGSWGANは、さまざまな公開データセットでよく機能している。
生成されたデータセットの分析により、時系列生成の文脈におけるGSWGANの優位性をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:10:45 GMT)
Memory-Oriented Design-Space Exploration of Edge-AI Hardware for XR
Applications [5.5] 低消費電力エッジAI機能は、Metaverseのビジョンをサポートするためにデバイス上の拡張現実(XR)アプリケーションに不可欠である。
本研究は,ハードウェア設計空間探索のためのハンド検出とアイセグメンテーションの2つの代表的XRワークロードについて検討する。
どちらのアプリケーションでも、ディープニューラルネットワークをトレーニングし、量子化とハードウェア固有のボトルネックの影響を分析します。
最先端の非揮発性メモリ技術(STT/SOT/VGSOT MRAM)をXR-AI推論パイプラインに統合した影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:13:06 GMT)
Writing Assistants Should Model Social Factors of Language [5.5] このサブ最適性能と採用の大きな理由は、言語の情報内容にのみ焦点をあてることである、と我々は主張する。
我々は、より賢く、より効果的で、真にパーソナライズされたライティングアシスタントを構築するための彼らの取り組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:38:57 GMT)
Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation
for Pretrained Deep Generative Model [5.4] 本研究では,DeCurvEd(Deep curvilinear editing)と呼ばれる新しい手法を提案し,潜在空間上の意味交換ベクトル場を決定する。
従来の手法と比較して,DeCurvEdの非線形および可換性は画像属性の歪みを緩和し,高品質な編集を可能にすることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:53:53 GMT)
System-status-aware Adaptive Network for Online Streaming Video
Understanding [5.4] 本稿では,端末のリアルタイム状態を考慮したシステム統計対応適応ネットワーク(SAN)を提案する。
エージェントのポリシーの使用により、システムの状態の変動に対する効率性と堅牢性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:33:56 GMT)
CRAFT: Concept Recursive Activation FacTorization for Explainability [5.3] CRAFTは概念に基づく説明を生成することによって、"What"と"where"の両方を識別する新しいアプローチである。
提案手法の利点を実証するために,人間とコンピュータの視覚実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:44:38 GMT)
Topological Transitions with an Imaginary Aubry-Andre-Harper Potential [5.2] 実測値を持つAubry-Andre-Harper(AAH)ポテンシャルを持つ一次元格子について検討した。
エッジ状態は、虚ポテンシャルの周期が4つの格子定数の倍数であるときに生じる。
それらはトポロジカルな起源を持ち、変調周期と位相の異なる格子の間の領域の壁に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:01:36 GMT)
Online Learning for Equilibrium Pricing in Markets under Incomplete
Information [5.1] 不完全な情報設定における均衡価格設定の問題を考える。
我々は3つのパフォーマンス指標、すなわち不需要、コストの後悔、支払いの後悔を共同で最適化する。
この拡張環境では,サブ線形後悔を伴うアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:11:16 GMT)
Vortices in multiphoton pair production revisited [4.9] 多光子対生成における渦は、パルスの異なるサイクルの時間遅延を持つ2つの反回転場によって再燃される。
副サイクル場の場合、運動量スペクトルの顕著な渦構造は依然として大きな時間遅延によって引き起こされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:51:25 GMT)
Scalable, Detailed and Mask-Free Universal Photometric Stereo [4.8] SDM-UniPSは画期的なスケーラブル,詳細,マスクフリー,ユニバーサルフォトメトリックステレオネットワークである。
我々のアプローチは、3Dスキャナーの品質に匹敵する、驚くほど複雑な表面のノーマルマップを復元することができる。
本稿では,多様な形状,材料,照明シナリオを含む新しい合成トレーニングデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:18:01 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue
Generation [4.5] 共感的応答生成に対する現在のアプローチは、通常、対話履歴全体を直接エンコードする。
我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。
共感応答生成のための新しいモデルInferEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:55:11 GMT)
ADCNet: End-to-end perception with raw radar ADC data [4.4] 新たなトレンドは、リッチで低レベルなレーダーデータを知覚に活用することだ。
本稿では,生のレーダアナログ・デジタル(ADC)データを用いてエンドツーエンドの学習を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:30:01 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for Road Network
Digital Twins [4.4] 道路ネットワークデジタルツイン(RNDT)は,次世代のインテリジェントトランスポートシステムの開発において重要な役割を担っている。
RNDTは、オンラインセンサデータからトラフィックパターンを動的に学習し、高忠実度シミュレーション結果を生成するモデルを必要とする。
本稿では,交通量の因果関係を車両軌道データから学習するTraffNetという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:12:17 GMT)
A likelihood approach to nonparametric estimation of a singular
distribution using deep generative models [4.3] 深部生成モデルを用いた特異分布の非パラメトリック推定の可能性について検討する。
我々は、インスタンスノイズでデータを摂動することで、新しい効果的な解が存在することを証明した。
また、より深い生成モデルにより効率的に推定できる分布のクラスを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:19:58 GMT)
Joint embedding in Hierarchical distance and semantic representation
learning for link prediction [4.2] 本稿では,リンク予測タスク,すなわちHIEのための新しい知識グラフ埋め込みモデルを提案する。
HIEは各三重項(テキスト、テキスト、テキスト)を同時に距離測定空間と意味測定空間にモデル化する。
HIEは階層的な空間に導入され、より優れた表現学習のためにエンティティと関係の豊富な階層情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 00:42:29 GMT)
The Wyner Variational Autoencoder for Unsupervised Multi-Layer Wireless
Fingerprinting [3.7] 識別性能を向上させるための多層署名を共同で検討する多層フィンガープリントフレームワークを提案する。
従来の手法とは対照的に,近年のマルチビュー機械学習のパラダイムを活用して,マルチレイヤ機能間で共有されるデバイス情報を,監督なしでクラスタ化することができる。
実験の結果,提案手法は教師なしと教師なしの両方の設定において,最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:05:06 GMT)
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of
metrics from text [3.4] TextDescriptivesは、テキストからさまざまなメトリクスを計算するためのPythonパッケージである。
臨床テキストの言語的安定性の分析、神経精神医学的状態の予測、小学生の言語的目標の分析にはすでに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:57:59 GMT)
Instruct 3D-to-3D: Text Instruction Guided 3D-to-3D conversion [3.4] Instruct 3D-to-3D applied Pretrained Image-to-Image model for 3D-to-3D conversion。
さらに,提案手法は条件としてソース3Dシーンを明示的に入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:50:45 GMT)
Colo-SCRL: Self-Supervised Contrastive Representation Learning for
Colonoscopic Video Retrieval [2.9] そこで我々は,Colo-Pairという大規模大腸内視鏡的データセットを構築した。
このデータセットに基づいて、より堅牢な表現学習のために、Colo-SCRLと呼ばれるシンプルで効果的なトレーニング手法を提案する。
マスク付きオートエンコーダをベースとした再構成と運動量コントラストを用いて,大腸の一般的な知識を洗練し,検索性能を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:27:23 GMT)
Feature Map for Quantum Data: Probabilistic Manipulation [2.9] 量子特徴写像は、量子資源をMLアルゴリズムに燃やすことにより、量子状態のヒルベルト空間を持つインスタンスに対応する。
本稿では,教師付き学習アルゴリズムを改善するために,量子状態の確率論的操作として,量子データの特徴マップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:17:08 GMT)
Searching for long faint astronomical high energy transients: a data
driven approach [2.8] 宇宙起源の高エネルギー検出器のバックグラウンドカウント率を評価するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、異なる時間スケールで背景光曲線を推定するためにニューラルネットワーク(NN)を用いる。
我々は,NASAのFermi Gamma-ray Burst Monitor(GBM)のアーカイブデータに基づいて,新しいソフトウェアをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:47:00 GMT)
GestureDiffuCLIP: Gesture Diffusion Model with CLIP Latents [2.8] GestureDiffuCLIPは、フレキシブルなスタイル制御を備えたリアルでスタイル化された音声合成ジェスチャを合成するためのニューラルネットワークフレームワークである。
本システムは,高品質なジェスチャを生成するために潜時拡散モデルを学び,CLIP表現をジェネレータに注入する。
我々のシステムは、個々の身体部分のきめ細かいスタイル制御を可能にするよう拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:56:36 GMT)
Supervised Learning for Table Tennis Match Prediction [2.8] 本稿では,テーブルテニスシングルマッチの結果を予測するために機械学習を用いることを提案する。
我々は,プレイヤーとマッチング統計を特徴として用いて,その相対的重要性をアブレーション研究で評価する。
結果は将来の卓球予測モデルのベースラインとして機能し、同様の球技の予測研究にフィードバックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:42:13 GMT)
Soft-prompt tuning to predict lung cancer using primary care free-text
Dutch medical notes [2.8] オランダ人医師のフリーテキスト医療ノートに文脈表現を用いた肺がんの予測を行った。
肺癌はプライマリケアの頻度が低いため,高度不均衡クラスにおける分類の問題にも対処する。
1) ソフトプロンプトチューニングは, 標準的なモデルファインチューニングの代替として有効なこと, 2) PLMは, 分類問題がより不均衡になるにつれて, 単純な静的単語埋め込みモデルと比較して, より優れた差別性を示すが, キャリブレーションの低下を示すこと, 3) 少数の患者でのトレーニングモデルが混在し, PLMとWEMの明確な相違を示さないこと, が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:36:53 GMT)
Zero-Shot Generalizable End-to-End Task-Oriented Dialog System using
Context Summarization and Domain Schema [2.7] タスク指向対話システムにおける最先端のアプローチは、条件付きシーケンス生成タスクとして問題を定式化する。
これは、新しいドメインまたはタスクごとにラベル付きトレーニングデータを必要とする。
本稿では,ZS-ToDという,Zero-Shotの汎用的なエンドツーエンドタスク指向ダイアログシステムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:56:31 GMT)
Forecasting localized weather impacts on vegetation as seen from space
with meteo-guided video prediction [2.7] 本研究では,欧州の気象に対する植生応答を,センチネル2衛星で測定する新しい手法を提案する。
天気予報による最先端映像予測手法を拡張することで,空間的・時間的文脈の両面を活用できる。
我々は、我々のモデル化された植生力学が下流のタスクでどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:59:05 GMT)
Predicting quantum chemical property with easy-to-obtain geometry via
positional denoising [2.6] そこで本研究では,比較的容易なジオメトリを用いて,量子化学特性を正確に予測する手法を提案する。
この方法では、入力幾何は、正しい幾何の腐敗した幾何と見なされ、積み重ねられた装飾層を通過するにつれて、徐々に正しい幾何に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:07:12 GMT)
Crime Prediction Using Machine Learning and Deep Learning: A Systematic
Review and Future Directions [2.6] 本稿では,犯罪予測に応用された各種機械学習および深層学習アルゴリズムについて,150以上の論文について検討する。
この研究は、研究者による犯罪予測に使われるデータセットへのアクセスを提供する。
本稿では,犯罪予測の精度を高めるための潜在的なギャップと今後の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:07:42 GMT)
Modeling and Joint Optimization of Security, Latency, and Computational
Cost in Blockchain-based Healthcare Systems [2.5] 我々は,レイテンシ,セキュリティ,計算コストの3つの指標を用いた共同最適化モデルを定式化する。
本稿では,Adaptive Discrete Particle Swarm Algorithm (ADPSA) と呼ばれるアルゴリズムを提案する。
我々は、ADPSAが既存のベンチマーク手法を一貫して上回っていることを広範な数値実験により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:29:29 GMT)
Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Novel Framework for
Convolutional Neural Networks [2.5] 実世界のビジュアルデータは、双曲空間において効果的に表現できる固有の階層構造を示す。
コンピュータビジョンの現在の手法はユークリッドのバックボーンに依存しており、タスクヘッドの双曲空間へのプロジェクト機能のみに依存している。
コンピュータビジョンタスク用に設計された最初の完全双曲型畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるHCNNを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:20:52 GMT)
Worst-Case Control and Learning Using Partial Observations Over an
Infinite Time-Horizon [2.5] 安全クリティカルなサイバー物理システムは、堅牢な制御戦略を必要とする。
本稿では,部分観測システムにおける近似制御と学習のためのフレームワークを提案する。
得られた近似制御戦略の性能損失を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:40:06 GMT)
Efficacy of virtual purification-based error mitigation on quantum
metrology [2.3] ノイズは、様々な量子情報処理における量子アドバンテージを完全に活用することを妨げる主要な情報源である。
我々は,仮想浄化に基づく誤り軽減(VPEM)がバイアスを低減できるかどうかを判断する要因について検討した。
分析により,VPEMがバイアスを効果的に低減し,その結果を数値的に検証できるかどうかを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:13:12 GMT)
Mapper-type algorithms for complex data and relations [2.2] MapperとBall Mapperは、トポロジカルデータ分析ツールである。
結び目理論のオープンな質問にインスパイアされた新機能がボールマップに追加されている。
新しいハイブリッドアルゴリズムであるMapper on Ball Mapperは高次元レンズ関数に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:56:22 GMT)
Facial recognition technology can expose political orientation from
facial images even when controlling for demographics and self-presentation [2.2] 顔ディスクリプタは、政治的指向尺度で参加者のスコアを予測するために、クロスバリデーションされた線形回帰に入力された。
モデルのパフォーマンスは、仕事の面接が仕事の成功を予測し、アルコールが攻撃性を高め、心理療法が精神状態を改善するのと同等に、r=.20を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:47:28 GMT)
Transformer and Snowball Graph Convolution Learning for Biomedical Graph
Classification [2.1] 本稿では,バイオメディカルグラフ分類のためのトランスフォーマーと雪玉符号化ネットワーク(TSEN)を提案する。
TSENは、雪玉符号化層によるグラフ雪玉接続とグラフトランスフォーマーを組み合わせることで、マルチスケール情報を取得する能力を高めた。
4つのグラフ分類データセットを用いて実験したところ、TSENは最先端の典型的なGNNモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:56:47 GMT)
SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT
Reconstruction [2.1] 我々は、学習を特異値の適応に制限する新しい戦略を採用することにより、事前訓練されたDIPの規則化された微調整に基づいて構築する。
ノイズへのオーバーフィットを克服することにより,DIP最適化の安定性が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:08:32 GMT)
A methodology to characterize bias and harmful stereotypes in natural
language processing in Latin America [2.1] 社会科学者、ドメインの専門家、機械学習の専門家が、単語の埋め込みや大きな言語モデルにおいて、バイアスや有害なステレオタイプを共同で探求する方法について説明している。
我々の方法論は以下の原則に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:22:17 GMT)
Does Money Laundering on Ethereum Have Traditional Traits? [2.0] ブロックチェーンの普及は、不正な資金を現金に変換することによって、さまざまな違法行為やマネーロンダリングの出現を促している。
従来のマネーロンダリングのシナリオでは、研究者はマネーロンダリングの一般的な特徴を明らかにした。
Hackのマネーロンダリングは新たな手段であるため、Hackのマネーロンダリングについてはほとんど知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:25:26 GMT)
Convergence of Momentum-Based Heavy Ball Method with Batch Updating
and/or Approximate Gradients [2.0] 1964年にPolyakによって導入された凸・非最適化のための「ヘビーボール」法。
本稿では,目的関数の定常点に対する反復のほぼ確実に収束性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:34:52 GMT)
The transformative potential of machine learning for experiments in
fluid mechanics [1.9] この視点は、機械学習の進歩の恩恵を受けるための実験流体力学のいくつかの側面を強調します。
いずれの場合も、近年の成功談や進行中の課題について、注意点や限界とともに論じ、ML強化およびML対応実験流体力学の新しい手法の可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:03:47 GMT)
Diffusion Maps for Group-Invariant Manifolds [1.9] コンパクトリー群$K$の作用の下でデータセットが不変であるときの多様体学習問題を考える。
我々のアプローチは、K$の作用の下で軌道上を統合することで、データ誘起グラフラプラシアンを増大させることである。
正規化されたラプラシアン作用素 $L_N$ がデータ多様体のラプラス・ベルトラミ作用素に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:30:35 GMT)
Mapping quantum algorithms to multi-core quantum computing architectures [1.9] マルチコア量子コンピュータアーキテクチャは、高価なコア間通信のような新しい課題をもたらす。
マルチコア量子コンピューティングアーキテクチャにおける量子回路マッピング問題に関する詳細な批判的議論について述べる。
さらに、時間グラフ問題における分割として定式化されたマッピング手法の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:46:59 GMT)
Exploring Deep Learning Methods for Classification of SAR Images:
Towards NextGen Convolutions via Transformers [1.9] 本研究は、SARターゲット分類(MSTAR)のためのコンピュータビジョン領域で導入された現在の最先端モデルの適合性を探る試みである。
実験結果から,SAR画像分類の領域において,所望の性能レベルでの深層学習モデルを適宜適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:43:58 GMT)
Medical Image Analysis using Deep Relational Learning [1.8] 医用画像セグメンテーションを行うために,特徴間の暗黙的関係情報を効果的にモデル化するコンテキスト対応完全畳み込みネットワークを提案する。
そこで我々は,隣接するフレーム間の空間的関係を学習し,正確な医用画像モザイクを実現するために,新しい階層的ホモグラフィー推定ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:10:12 GMT)
Topological Single Photon Emission from Quantum Emitter Chains [1.8] 我々は、ノイズの多い量子エミッタの集合から作られる活性量子鎖から、非常に区別できない単一光子を生成する。
驚くべきことに、活性量子鎖の単一光子放出スペクトルは、単一のエミッターや位相的に自明な鎖と比べて非常に狭い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:27:37 GMT)
GNN-based physics solver for time-independent PDEs [1.8] 時間に依存しない問題は、正確な予測を得るために、計算領域全体にわたる情報の長距離交換を必要とするという課題を生じさせる。
この課題を克服するために、Edge Augmented GNNとMulti-GNNの2つのグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
両ネットワークは,時間非依存の固体力学問題に適用した場合,ベースライン法よりも(1.5～2の係数で)有意に優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:04:43 GMT)
Quantum key distribution with correlated sources [1.7] 理論上、量子鍵分布(QKD)は情報理論のセキュリティを提供する。
しかし、実際には、セキュリティ証明で使われる仮定と実際の装置の動作の相違によるものではない。
ここでは、任意の長距離パルス相関によるQKDの安全性を証明するための、単純だが一般的な方法を導入することにより、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:55:31 GMT)
Optimal Spatial Deconvolution and Message Reconstruction from a Large
Generative Model of Models [1.7] 本稿では,汎用的な一変量信号デコンボリューション手法を提案する。
これは、暗号、信号処理、因果分解、生命、テクノ署名検出に強い可能性を持っていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:20:25 GMT)
Fast Convergence Federated Learning with Aggregated Gradients [1.6] Federated Learning(FL)は、新しい機械学習フレームワークである。
本稿では,各反復における局所パラメータと大域パラメータの偏差を考慮した適応学習率アルゴリズムを提案する。
提案手法は,IIDおよび非IIDデータセットのモデル精度と収束率において,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:07:28 GMT)
Metrics for Dataset Demographic Bias: A Case Study on Facial Expression
Recognition [1.5] 人口統計バイアスの最も顕著な種類は、データセットにおける人口統計群の表現における統計的不均衡である。
我々はこれらの指標を分類するための分類法を開発し、適切な指標を選択するための実践的なガイドを提供する。
この論文は、データセットバイアスを緩和し、AIモデルの公正性と正確性を改善するために、AIと関連する分野の研究者に貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:04:18 GMT)
Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's
Model [1.5] 我々は, 高次元のスパースコックス比例ハザードモデルにおいて, 推定と推定のための通信効率のよい反復分散アルゴリズムを開発した。
高次元ハザード回帰係数の線形結合に対する信頼区間を構築するために,新しい縮退法を提案する。
我々は、デコラートスコアテストに基づく任意の座標要素に対して、有効かつ強力な分散仮説テストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:19:14 GMT)
Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error
correction [1.5] 我々は、基礎となるPDEの連続不変量の離散アナログを保存し、より信頼性の高い機械学習PDEソルバを設計する。
不変性を保存するために、各タイミングで、更新ルールにエラー訂正アルゴリズムを適用します。
この戦略は任意の測地における時間依存PDEに対する任意の自己回帰解法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:26:37 GMT)
A Hierarchical Game-Theoretic Decision-Making for Cooperative
Multi-Agent Systems Under the Presence of Adversarial Agents [1.5] 危険シナリオにおけるマルチエージェントシステム(MAS)間の関係をゲーム理論モデルとして表現することができる。
本稿では,GUT(Game-theoretic Utility Tree)と呼ばれる階層型ネットワークモデルを提案する。
協力的なMAS決定のために、ハイレベル戦略を実行可能な低レベルアクションに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:16:23 GMT)
SERA: Safe and Efficient Reactive Obstacle Avoidance for Collaborative
Robotic Planning in Unstructured Environments [1.5] 本稿では,リアクティブな全身障害物回避手法を提案する。
ロボットアームは、直接接触することなく、任意の3次元形状の障害物を積極的に回避することができる。
本手法は,非定常環境における安全ロボット協調のための堅牢で効果的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:43:43 GMT)
Quantum state engineering by steering in the presence of errors [1.4] 計測に基づく状態工学プロトコルのクラスについて検討する。
このプロトコルは, システム-検出器結合パラメータの誤った選択に対して, 完全に堅牢であることを示す。
また、古典的な期待値と、乗法的白色雑音を持つハミルトン指数の時間順序作用素との可換性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 22:07:52 GMT)
HARPS: An Online POMDP Framework for Human-Assisted Robotic Planning and
Sensing [1.4] HARPS(Human Assisted Robotic Planning and Sensing)フレームワークは、ロボットチームにおけるアクティブなセマンティックセンシングと計画のためのフレームワークである。
このアプローチにより、人間が不規則にモデル構造を強制し、不確実な環境で意味的なソフトデータの範囲を拡張することができる。
大規模部分構造環境におけるUAV対応ターゲット探索アプリケーションのシミュレーションは、時間と信念状態の推定において著しく改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:03:33 GMT)
AtteSTNet -- An attention and subword tokenization based approach for
code-switched text hate speech detection [1.3] ソーシャルメディアで使われる言語は、しばしば英語と地域の母語の組み合わせである。
インドではヒンディー語が主に使われ、しばしば英語で表記され、ヒンズー語(ヒンズー語+英語)が流行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:38:01 GMT)
Joint optimization of a $\beta$-VAE for ECG task-specific feature
extraction [1.3] 説明可能な特徴抽出器として$beta$-variational autoencoders (VAEs) を用いた。
信号再構成と心機能予測を共同で最適化することにより,予測能力の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:53:07 GMT)
Scalable handwritten text recognition system for lexicographic sources
of under-resourced languages and alphabets [1.3] 17世紀と18世紀のポーランド語辞典という大きな歴史辞典では、インデックスカードは280万枚である。
我々は,(1)最適化された検出モデル,(2)手書きコンテンツを解読する認識モデル,(3)制約付きWord Beam Searchを用いた後処理ステップを含む手書き文字認識ソリューションを適用した。
我々のモデルは単語レベルで0.881の精度を達成し、ベースRCNNモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:06:27 GMT)
Fast simulation for optical systems addressing the curse of
dimensionality of multi-photons in quantum mechanics [1.3] 複数の光子上の時間進化作用素を、単一の光子に作用する時間進化作用素のグループに分解する。
提案手法は,光子の空間伝播を可視化し,量子化技術の実験設計を支援する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:24:02 GMT)
Deep Riemannian Networks for EEG Decoding [1.2] 本稿では,高性能脳波復号化のためのエンド・ツー・エンドEEG SPDNet(EE(G)-SPDNet)を提案する。
我々は,手作りフィルタバンクを必要とせずに,生の脳波からタスク関連情報を推測するためのDRNの設計と訓練方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:21:28 GMT)
Physics informed machine learning with smoothed particle hydrodynamics:
Hierarchy of reduced Lagrangian models of turbulence [1.2] この原稿は乱流に対するパラメータ化還元ラグランジアンモデルの階層を構築している。
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) を通した物理的構造を、普遍関数近似器としてニューラルネットワーク(NN)に依存することによる影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:04:38 GMT)
Error-corrected quantum repeaters with GKP qudits [1.1] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) コードは、高次元キューディットを個々のボソニックモードにエンコードする機能を提供する。
GKP符号は近年、量子通信プロトコルの理論研究に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:04:06 GMT)
FedREP: Towards Horizontal Federated Load Forecasting for Retail Energy
Providers [1.1] 我々は、エネルギー負荷予測のための新しい水平プライバシー保護フェデレーション学習フレームワーク、フェデレーション(FedREP)を提案する。
我々は、複数のREPがデータを共有することなく、共通の堅牢な機械学習モデルを構築することを可能にすることにより、制御センタと複数の小売業者からなる連合学習システムを考える。
予測には、長期の観測シーケンスを学習できるため、最先端のLong Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:58:23 GMT)
A Secure Federated Learning Framework for Residential Short Term Load
Forecasting [1.1] Federated Learning(FL)は、短期的な負荷予測のためにプライベートな生データを公開せずに、モデルの協調的な学習を可能にする機械学習の代替手段である。
標準FLは、障害や悪意のあるクライアントによって実行されるビザンチン攻撃として知られる、難解なサイバー脅威に対して、依然として脆弱である。
我々は、FLモデルとアーキテクチャのセキュリティを保護しつつ、個々のスマートメーターのデータのプライバシを保証する、最先端のプライベートなFLベースのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:09:56 GMT)
FeDiSa: A Semi-asynchronous Federated Learning Framework for Power
System Fault and Cyberattack Discrimination [1.1] 本稿では,電力系統故障とサイバーアタック識別のための半非同期フェデレーション学習フレームワークFeDiSaを提案する。
産業用制御システムデータセットを用いた提案フレームワークの実験により,データ機密性を維持しつつ,通信遅延やストラグラーの悪影響を最小限に抑えながら,攻撃検出精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:34:38 GMT)
Evaluating the Effectiveness of 2D and 3D Features for Predicting Tumor
Response to Chemotherapy [1.0] 2Dと3Dの腫瘍の特徴は、様々な医療画像解析タスクで広く利用されている。
化学療法反応予測では, 異なる種類の2D特徴と3D特徴の相互効果は包括的に評価されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:44:43 GMT)
Make the Most Out of Your Net: Alternating Between Canonical and Hard
Datasets for Improved Image Demosaicing [1.0] デジタルカメラの画像処理パイプラインにおいて,画像復号化は重要なステップである。
私たちの仕事は、トレーニングプロトコルの観点から問題に取り組みます。
以上の結果から,本手法は,さまざまなアーキテクチャサイズやタイプにおいて,標準的なトレーニングよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:57:34 GMT)
Adaptive Background Music for a Fighting Game: A Multi-Instrument Volume
Modulation Approach [0.9] 本稿では,適応的なBGMを追加することで,DareICEのバックグラウンド音楽(BGM)を強化する取り組みについて述べる。
適応的なBGMは、"Air on G-String"と呼ばれるクラシック曲を演奏する5つの異なる楽器で構成されている。
次に、音声のみを入力として使用する深層強化学習AIを用いて、適応的BGMを評価する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:08:55 GMT)
Towards a User Privacy-Aware Mobile Gaming App Installation Prediction
Model [0.9] 本研究では,モバイルゲームアプリのインストールを需要側プラットフォームの観点から予測するプロセスについて検討する。
プライバシ保護とモデルパフォーマンスのトレードオフについて検討する。
プライバシーを意識したモデルは依然として重要な能力を保っていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:09:27 GMT)
PDExplain: Contextual Modeling of PDEs in the Wild [0.8] PDExplainと呼ばれる文脈的スキームを用いて、部分微分方程式を解くための説明可能な方法を提案する。
我々のアルゴリズムは今後の時間ステップに対してPDEソリューションをどのように予測できるかを示す。
本手法は物理科学におけるデータに基づく現象のモデル化を支援する形質であるPDEの説明可能な形式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:55:29 GMT)
Data Augmentation techniques in time series domain: A survey and
taxonomy [0.8] 時系列を扱うディープニューラルネットワークは、トレーニングで使用されるデータセットのサイズと一貫性に大きく依存する。
この研究は、すべての利用可能なアルゴリズムの概要を提供するために、この分野の最先端を体系的にレビューする。
本研究の究極的な目的は、この分野の将来の研究者を導くために、より良い結果をもたらす領域の進化と性能を概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:27:36 GMT)
Qudit surface code and hypermap code [0.7] ホモロジー量子コードを任意のqudit次元$Dgeq2$で定義し、2-複素の$Sigma$上でCSS演算子を定義する。
我々は、我々が定義した符号の次元が常に$Sigma$の最初のホモロジー群のサイズに等しいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:40:21 GMT)
Do Neural Topic Models Really Need Dropout? Analysis of the Effect of
Dropout in Topic Modeling [0.6] ドロップアウトは、小さなデータセットでトレーニングされた大規模なフィードフォワードニューラルネットワークにおいて、過度に適合する問題を解決するために広く使用されている正規化トリックである。
我々は,3つの広く使用されているニューラルトピックモデルにおいて,エンコーダおよびVAEアーキテクチャのデコーダにおけるドロップアウトの結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:45:39 GMT)
Carolina: a General Corpus of Contemporary Brazilian Portuguese with
Provenance, Typology and Versioning Information [0.6] カロライナは、ウェブ・アズ・コーパス・方法論を用いて建設中のブラジルのポルトガル語テキストの大規模なオープンコーパスである。
カロライナで最初の公開バージョンは653,322,577ドルのトークンで、7ドル以上の広さに分散している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:09:40 GMT)
JANA: Jointly Amortized Neural Approximation of Complex Bayesian Models [0.6] 難易度関数と後部密度の「共変神経近似」(JANA)を提案する。
JANAの忠実度を、最先端のベイズ手法に対して様々なシミュレーションモデルで評価する。
本稿では,手作り要約統計に頼らずに,複雑な時系列モデルをエミュレートする再帰可能性ネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:08:08 GMT)
ytopt: Autotuning Scientific Applications for Energy Efficiency at Large
Scales [0.5] 我々は,様々なハイブリッドMPI/OpenMP科学応用を大規模に行うために,性能とエネルギーを自動チューニングする低オーバーヘッドオートチューニングフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを使って、XSBench、AMG、SWFFT、SW4liteという4つのECPプロキシアプリケーションを自動チューニングします。
提案された自動チューニングフレームワークを使用して、最高の構成を特定することで、最大91.59%のパフォーマンス改善、21.2%の省エネ、最大4,096ノードでの37.84%の改善を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:50:55 GMT)
Quantum computing with trapped ions: a beginner's guide [0.5] この記事では、スケーラブルな量子コンピュータのための最もよく使われるプラットフォームの一つである、トラップイオンを用いた量子コンピューティングの基礎を説明します。
ソリューションの適合性は、DiVincenzo基準に対する性能を示すことで解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 23:50:20 GMT)
Automated wildlife image classification: An active learning tool for
ecological applications [0.4] 野生生物カメラトラップ画像は、動物の豊富さ、生息環境の関連、行動を調べるために広く利用されている。
人工知能システムは、このタスクを引き継ぐことができるが、通常は十分なパフォーマンスを達成するために、既にラベル付けされた多数のトレーニングイメージを必要とする。
我々は,中小の画像データベースを持つ研究者が,現代の機械学習の可能性を活用できるラベル効率のよい学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:51:15 GMT)
CREATED: Generating Viable Counterfactual Sequences for Predictive
Process Analytics [0.3] 本稿では,進化的手法を用いて逆実数列を生成する汎用フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはドメイン知識を必要としない。代わりに、生成した反事実列の実現可能性を計算するためにマルコフモデルを訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:35:25 GMT)
Comparing Machine Learning Methods for Estimating Heterogeneous
Treatment Effects by Combining Data from Multiple Randomized Controlled
Trials [0.3] 複数のランダム化制御試験を活用することで、データセットと未確立の処理割り当ての組み合わせが可能になる。
本稿では,複数試行データを用いて不均一な治療効果を推定するための非パラメトリックなアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:43:00 GMT)
Conditional Generative Models are Provably Robust: Pointwise Guarantees
for Bayesian Inverse Problems [0.2] 適切な条件付き生成モデルが単一観測に対して堅牢な結果をもたらすことを初めて証明する。
本稿では,適切な条件付き生成モデルが単一観測に対して頑健な結果をもたらすことを初めて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:36:14 GMT)
Multimodal and multicontrast image fusion via deep generative models [0.2] 本稿では,モジュール型アプローチと分離可能な畳み込みブロックに根ざした生成モデルに基づく深層学習アーキテクチャを提案する。
これは、病気の進化を予測し、薬の反応を予測し、機械的な理解と臨床試験の強化を支援するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:31:27 GMT)
Multiphoton processes and higher resonances in the quantum regime of the
free-electron laser [0.2] 電子の最初の運動量が異なる共鳴に依存すると、放出される光子の数が増加することを示す。
我々は、多光子過程が深部量子状態の力学にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:33:52 GMT)
Quantifying the Impact of Data Characteristics on the Transferability of
Sleep Stage Scoring Models [0.1] 遠隔睡眠モニタリングのための有望な方法として,単チャンネル脳波に基づく睡眠ステージ評価のための深層学習モデルが提案されている。
これらのモデルを新しいデータセット、特にウェアラブルデバイスに適用すると、2つの疑問が浮かび上がる。
まず、ターゲットデータセットのアノテーションが利用できない場合、どの異なるデータ特性が睡眠ステージのスコアリングのパフォーマンスに最も影響するか。
本稿では,異なるデータ特性が深層学習モデルの伝達性に与える影響を定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:57:21 GMT)
Whole-body PET image denoising for reduced acquisition time [0.1] 本稿では,ポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)画像の復調のための教師付きおよび教師なしディープラーニングモデルの性能評価を行う。
従来の研究とは対照的に、教師なしモデル(ResNet、Unet、SwinIR)は教師なしモデルよりも優れていた。
教師付きCycleGANのハイブリッドアプローチは、復号化画像のSUVmax推定における最良の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:52:42 GMT)
Two-stage Pipeline for Multilingual Dialect Detection [0.0] 本稿では,VarDial 2023共有タスクに対する我々のアプローチについて概説する。
3つの言語から3つまたは2つの方言を識別する。
トラック1では58.54%、トラック2では85.61%のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:55:52 GMT)
Transport effects in non-Hermitian nonreciprocal systems: General
approach [0.0] 非エルミート非往復系における輸送効果の条件を特定するための統一解析フレームワークを提案する。
特定の密結合モデルに対して、関連する輸送条件とそのシグネチャは、一般の観点から解析的に抽出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:34:32 GMT)
Trainable Variational Quantum-Multiblock ADMM Algorithm for Generation
Scheduling [0.0] 本稿では、量子コンピューティング、機械学習、分散最適化による生成スケジューリングのための2ループ量子解アルゴリズムを提案する。
この目的は、実用的な電力系統の問題を解決するために、限られた量子ビット数を持つ短期量子機械の雑音を緩和することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:31:39 GMT)
Towards Quantifying Calibrated Uncertainty via Deep Ensembles in
Multi-output Regression Task [0.0] ディープアンサンブル(英: Deep ensemble)は、ベイズ推論を近似するための単純で簡単なアプローチである。
本研究の目的は、ミサイル構成の空力性能を予測するために、多出力回帰タスクにおけるこのアプローチを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:10:57 GMT)
Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised
Regression Deep Learning Models [0.0] 筆者らは, 深層学習に基づく回帰手法を開発し, 平織りキャンバス解析のためのスレッド密度推定を行う。
提案アルゴリズムの性能は,Ribera,Vel'azquez,Poussinの3つの手法を用いて解析し,従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:15:13 GMT)
Thermalization and dephasing in collisional reservoirs [0.0] 衝突貯水池で発生し、系を熱化することができる量子マップのクラスを導入する。
これらの地図は、衝突の影響を記述し、詳細なバランスに従う集団間の遷移を誘導する。
これらの写像と、衝突と失語を引き起こすポアソン時間のランダムな時間に作用するユニタリ進化を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:01:19 GMT)
The Half Transform Ansatz: Quarkonium Dynamics in Quantum Phase Space [0.0] 位相空間波動関数とそのエネルギー固有値に対して解ける超幾何形式にシュロディンガー方程式を鋳造する方法を提案する。
また, これらの波動関数の挙動を解析し, チャーム・アンチャーム中間子における放射運動量と存在限界の関係を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 23:38:57 GMT)
Tetra-AML: Automatic Machine Learning via Tensor Networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク検索とハイパーパラメータ最適化を自動化するTetra-AMLツールボックスを紹介する。
ツールボックスはまた、テンソルネットワークを使用した圧縮によって強化された、量子化とプルーニングによるモデル圧縮も提供する。
ここでは、コンピュータビジョンタスクにおけるニューラルネットワークの最適化のための統一ベンチマークを分析し、我々のアプローチの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:56:54 GMT)
SynthRAD2023 Grand Challenge dataset: generating synthetic CT for
radiotherapy [0.0] 本稿では,厳密に登録されたCBCTおよびMRI画像を用いた脳・骨盤CT画像のデータセットについて述べる。
このデータセットは、オランダの3つの大学医療センターの540人の脳と540人の骨盤放射線治療患者のCT、CBCT、MRIで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:38:25 GMT)
Statistical ensembles for phase coexistence states specified by
noncommutative additive observables [0.0] 一般化アンサンブルを非可換加法的可観測性によって定義された相共存状態に適用できるように拡張する。
このアンサンブルが一般量子系の相共存状態に対応する密度行列を正しく与えていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:41:06 GMT)
State Preparation in the Heisenberg Model through Adiabatic Spiraling [0.0] ハイゼンベルクモデルでは, 断熱スパイラル (adiabatic spiral) と呼ばれる断熱的状態調製法が提案されている。
この手法は、Rydberg原子、閉じ込められたイオン、超伝導量子ビットなどの多くの量子シミュレーションプラットフォームの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:58:00 GMT)
Sparse Blossom: correcting a million errors per core second with
minimum-weight matching [0.0] 本稿では,MWPMデコーダの高速実装について述べる。
我々のアルゴリズムはスパース・フラワーと呼ばれ、量子誤り訂正に関連する復号問題を直接解決するフラワー・アルゴリズムの変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:42:54 GMT)
Smart Home Environment Modelled with a Multi-Agent System [0.0] スマートホームは、家電やシステムの管理が、自動化技術によって日々の生活に役立てられるような居住地と見なすことができる。
将来的には、在宅の健康状態のモニターが毎日健康な生活を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:09:08 GMT)
Simulation-based Inference for Model Parameterization on Analog
Neuromorphic Hardware [0.0] 本研究では,BSS-2アナログニューロモルフィックハードウェアシステム上でエミュレートされた多成分ニューロンモデルのパラメータ化のための逐次的神経後部推定(SNPE)アルゴリズムの適合性について検討した。
これまでのアプリケーションでは、SNPEアルゴリズムは従来のABC法よりも高い計算効率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:37:30 GMT)
Sejarah dan Perkembangan Teknik Natural Language Processing (NLP) Bahasa
Indonesia: Tinjauan tentang sejarah, perkembangan teknologi, dan aplikasi NLP
dalam bahasa Indonesia [0.0] レビューでは、開発されている基本的な技術、方法、実践的な応用に焦点を当てている。
茎形成、音声タグ付け、関連する手法などの基本的なNLP技術の発展を記述している。
言語間情報検索システム、情報抽出、感情分析における実践的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:31:47 GMT)
Rounding near-optimal quantum strategies for nonlocal games to
strategies using maximally entangled states [0.0] 任意の状態を持つ準最適量子戦略は、対応する非局所ゲーム代数の近似表現であることを示す。
結論として、準最適量子戦略は、最大絡み合った状態を用いる準最適量子戦略に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:37:17 GMT)
Reinforcement learning for optimization of energy trading strategy [0.0] 中規模プロシューマーによる日頭(DA)エネルギー市場における自動取引について検討する。
我々は、このアクティビティをマルコフ決定プロセスとしてモデル化し、実際のデータで使用可能な戦略を最適化できるフレームワークを定式化する。
また、最先端の強化学習アルゴリズムを用いて、環境から利用可能な情報を供給されたブラックボックス取引戦略を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:27:02 GMT)
Randomly Initialized Subnetworks with Iterative Weight Recycling [0.0] Multi-Prize Lottery Ticket仮説は、ランダムなニューラルネットワークには、同じアーキテクチャの完全に訓練されたモデルに匹敵する精度を達成する複数の作業が含まれていることを示唆している。
本稿では,ストレージコストやスケーリングを伴わずに高精度な処理を行う2つの最先端アルゴリズムの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:12:00 GMT)
Quantum simulator of link models using spinor dipolar ultracold atoms [0.0] 二次元格子における量子リンクモデルの量子シミュレーションのスキームについて述べる。
量子リンクモデルのパラメータを2つの異なるアプローチを用いて導出する。
三次元格子への拡張を示し、その微妙さを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:01:24 GMT)
Preparing and Analyzing Solitons in the sine-Gordon Model with Quantum
Gas Microscopes [0.0] sine-Gordonモデルは、多くの量子多体系において低エネルギー理論として現れる。
ソリトンを調製・解析するための超低温原子の量子ガス顕微鏡のプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:00:01 GMT)
Predicting Thermoelectric Power Factor of Bismuth Telluride During Laser
Powder Bed Fusion Additive Manufacturing [0.0] 熱電材料において、パワーファクター(英: power factor)とは、熱を電気に変換するための効率の尺度である。
本研究では,ビスマステルル化物(Bi2Te3)の添加製造過程におけるパワーファクターを予測するために,異なる機械学習モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:09:15 GMT)
Physics-guided adversarial networks for artificial digital image
correlation data generation [0.0] デジタル画像相関 (DIC) は, 機械実験の評価において重要なツールとなっている。
本稿では,物理誘導型判別器を用いた生成逆数ネットワークを用いた合成DIC変位データを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:52:40 GMT)
Pareto Optimization of a Laser Wakefield Accelerator [0.0] 我々は,多目的ベイズ最適化により,レーザーウェイクフィールド加速器の解空間を極めて効率的な方法でマッピングできることを示す。
本研究は, 目的の段階的スキャラライゼーションを用いて, 具体的解を活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 08:54:29 GMT)
Optimizing performance of quantum operations with non-Markovian
decoherence: the tortoise or the hare? [0.0] 目的関数の勾配を計算するためにプロセステンソルを用いて,非マルコフ環境に結合した量子系に対する最適制御を求める。
速度と忠実度の間にはトレードオフがあり、非マルコフ効果を利用して遅いプロセスの方が忠実度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:20:12 GMT)
Optimisation via encodings: a renormalisation group perspective [0.0] より広い検索空間から元の検索空間のサブセットへのプロセスのマッピングを行う隠蔽符号化マップを用いて2つのアプローチの組み合わせを提案する。
鍵となるアイデアは、最適に近いソリューションを排除し、ローカルなミニマをトラップしないより大きな検索空間の風景をもたらす適切な展示の助けを借りて、カバーエンコーディングマップを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:07:33 GMT)
Optimal quantum resource generation in coupled transmons immersed in
Markovian baths [0.0] ボゾン浴に囲まれた容量結合型多層トランスモン回路の量子リソース生成を解析する。
特に、リソースとしての絡み合いと量子コヒーレンスに焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:59:18 GMT)
Operator learning with PCA-Net: upper and lower complexity bounds [0.0] PCA-Netは、主成分分析とニューラルネットワークを組み合わせて、基礎となる演算子を近似するニューラルネットワークアーキテクチャである。
本稿では,本手法の近似理論を考案し,従来の手法を改良し,その方向に大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:27:36 GMT)
On Feature Scaling of Recursive Feature Machines [0.0] 再帰的特徴機械(RFM)の挙動について検討する
RFMは平均外積勾配によって特徴を学習する。
平均正方形誤差(MSE)曲線の興味あるパターンをMSE試験で観察し, 増加・減少パターンを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:00:41 GMT)
Non-Hermitian edge burst without skin localizations [0.0] 開境界条件を持つ損失格子における非エルミート量子ウォークのクラスでは、崩壊確率の分布の予期せぬピークがエッジバーストと呼ばれるエッジに現れる。
エッジバーストは、非エルミート皮膚効果(NHSE)とスペクトルの虚無の空隙性から生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 06:33:51 GMT)
No eigenstate of the critical transverse-field Ising chain satisfies the
area law [0.0] 3つの異なる1サイトシフト不変な非相互作用モデルが存在することを示す。
前者のクラスは、地域法則を満たす2つの局所的な1サイトシフト不変励起状態を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:54:02 GMT)
Mermin's inequalities in Quantum Field Theory [0.0] 我々はミンコフスキー真空$vert 0 rungle$, GHZ型状態を生成するユニタリ作用素を導入する。
メルミンの不等式がこれらの州で評価された場合、最大で違反されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:03:03 GMT)
Many-body bound states and induced interactions of charged impurities in
a bosonic bath [0.0] 量子モンテカルロ法によるボゾン浴中における1と2のイオン不純物の静的性質について検討した。
原子イオンポテンシャルの強さと、その2体境界状態の数に依存する3つの双極子状態を特定する。
この結果から,高相関不純物モデルの記述には数値シミュレーションが不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:38:38 GMT)
Large-scale pretraining on pathological images for fine-tuning of small
pathological benchmarks [0.0] 大きなデータセットが特殊化され、小さなデータセットと同じような分布を持つ場合、‘大規模から小規模’戦略は十分に検証されない。
我々は3つのヘマトキシリンとエオシン含有画像データセット、1つの大きな(PTCGA200)、2つの倍率調整された小さなデータセット(PCam200とsegPANDA200)をまとめた。
主要なディープラーニングモデルは、教師付きおよび自己教師型学習法で訓練され、腫瘍分類と組織分節ベンチマークのための小さなデータセットに基づいて微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 02:46:10 GMT)
Landauer vs. Nernst: What is the True Cost of Cooling a Quantum System? [0.0] 第3の熱力学の法則は、系を絶対零温度に冷却するために無限の資源が必要であると述べている。
純粋量子状態の生成を可能にするリソースを同定する。
我々はランダウアーのエネルギーコストが無限の時間や制御の複雑さを与えられた場合、完璧な冷却が可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:33:28 GMT)
Label-free quantum super-resolution imaging using entangled multi-mode
squeezed light [0.0] 我々は、ショットノイズレベル以下で異常な絡み合いとノイズ抑制を有するマルチモード量子光状態を作成する。
これにより、従来のコヒーレント・ステート・ライト・イメージングと比較して撮像誤差が大幅に減少する。
現実的な応用として、この新しい量子イメージングアプローチは、同じ画質を達成するために必要な光子の数を2桁に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:53:39 GMT)
IoT-Based Remote Health Monitoring System Employing Smart Sensors for
Asthma Patients during COVID-19 Pandemic [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)と喘息(喘息)は、コントロールされていない状況で生命を脅かす呼吸器疾患である。
バングラデシュなどの南アジアでは、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大が始まって以来、貧困が深刻化している。
本稿では,遠隔医療・環境モニタリングシステムの設計を通じて,現在の医療システムにおける課題が解決可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:23:03 GMT)
Intersection over Union with smoothing for bounding box regression [0.0] 本稿では,境界ボックス回帰に対する損失関数の構成に着目する。
IoU(Intersection over Union)メトリックは、より高速に収束するように改善される。
提案した損失関数は,地中真理境界ボックスの次元における雑音に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:21:45 GMT)
Increasing error tolerance in quantum computers with dynamic bias
arrangement [0.0] 本稿では,古典的意思決定を用いて,測定のバイアスを適応的に選択することで,誤差耐性を高める手法を提案する。
Bartolucci et al. (2023) の最良のFBQCアーキテクチャでは、動的バイアスを用いることで、光子当たりの閾値が 2.7% から 7.5% に上昇することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:43:33 GMT)
Improving Visual Representation Learning through Perceptual
Understanding [0.0] 本稿では,より高度なシーンレベルの特徴の学習を明示的に奨励することにより,モデルによって学習された表現を改善するマスク付きオートエンコーダ(MAE)の拡張を提案する。
我々はImageNet-1Kで78.1%の精度で線形探索を行い、微調整時に88.1%の精度を達成し、他の下流タスクも同様の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:58:14 GMT)
Heat flux for semi-local machine-learning potentials [0.0] グリーン・クボ法(GK法)は材料中の熱輸送シミュレーションのための厳密な枠組みである。
機械学習のポテンシャルは、第一原理シミュレーションの精度を達成でき、シミュレーション時間と長さのスケールをはるかに越えることができる。
計算効率を損なうことなく, 自動微分による適応型熱流束定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:52:55 GMT)
HAC-Net: A Hybrid Attention-Based Convolutional Neural Network for
Highly Accurate Protein-Ligand Binding Affinity Prediction [0.0] 本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワークと2つのグラフ畳み込みニューラルネットワークからなる新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
HAC-NetはPDBbind v.2016コアセットの最先端結果を取得する。
我々は,このモデルを,構造に基づく生体分子特性予測に関連する幅広い教師付き学習問題に拡張できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:07:31 GMT)
Generalized rotating-wave approximation for the quantum Rabi model with
optomechanical interaction [0.0] ハイブリッドキャビティ光学系のエネルギースペクトルと固有状態のスペクトルについて検討する。
固有状態の偏光子-フォノンの絡み合いの度合いは、非単調な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:28:19 GMT)
GP3D: Generalized Pose Estimation in 3D Point Clouds: A case study on
bin picking [0.0] GP3Dは3次元点雲における一般化されたポーズ推定のための新しいネットワークである。
本稿では,リトレーニングを必要としない新しいオブジェクトに対して,シナリオ固有のポーズ推定手法を提案する。
ネットワークが新しいオブジェクトを正確に予測できることを実証し、トレーニングされたクラスの外でネットワークが実行できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:11:31 GMT)
Fuzzy spacetime: fundamental limits of quantum-optical holographic bulk
reconstruction [0.0] 我々は、局所化量子力学プローブを用いた時空距離再構成には、量子理論や熱力学によって課される基本的な限界があると主張している。
我々は、相対論的量子情報における粒子検出器の量子光学モデルを用いて、計量再構成の具体的、非摂動的実現を提供することにより、これを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 21:59:05 GMT)
Function Approximation with Randomly Initialized Neural Networks for
Approximate Model Reference Adaptive Control [0.0] 近年の研究では、ReLUのような特殊活性化関数に対して、ランダムなアクティベーションの線形結合によって高い精度が得られることが示されている。
本稿では, 直接積分表現が知られていないアクティベーションを用いて, 対象関数の積分表現を形成する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:55:48 GMT)
Free-electron interactions with photonic GKP states: universal control
and quantum error correction [0.0] 自由電子と光子のコヒーレント相互作用は、ゴッテマン・キタエフ・プレスキル量子ビットの形で連続可変フォトニック量子状態の普遍的な制御に利用できる。
電子エネルギーコムはフォトニック状態の非破壊的な測定を可能にし、任意のゲートを誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:20:36 GMT)
Fast Bit-Flipping based on a Stability Transition of Coupled Spins [0.0] ある定義された状態から別の状態への高速な転移が存在する二部スピン系が提案されている。
スピン間の十分なカップリングのために、これはトンネルによって引き起こされるものよりもはるかに高速なビットフリッピング機構を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:32:34 GMT)
Exploring the Limits of Open Quantum Dynamics II: Gibbs-Preserving Maps
from the Perspective of Majorization [0.0] 我々は、ユニタリ量子チャネルから任意の固定点$D$のチャネルへの古典的メジャー化を一般化する。
このようなチャネルはギブス状態を保持するため、量子熱力学の資源理論において重要な役割を果たす。
量子ビットの場合において、トレースノルムを通した$D$-majorizationを記述し、これが2次元を超える場合の課題である理由を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:29:11 GMT)
Exploring the Limits of Open Quantum Dynamics I: Motivation, New Results
from Toy Models to Applications [0.0] 我々は、温度$T$の熱浴への交換可能なカップリングを持つ、コヒーレントに制御可能な量子系の到達可能な集合に対処する。
図示により、この問題を文脈に置き、元の制御されたマルコフ量子系の到達可能な集合にどう関係するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:26:23 GMT)
Exclusion of Excluded Middle Law and Quantum Mechanics [0.0] 我々は,非構成数学(NCM)におけるブール論理を量子力学の数学的基礎として用いながら出現する制限について論じる。
これらの制限は、構成数学(CM)とモデルの一つであるトポス理論を用いて自然消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:50:13 GMT)
Evaluation of ChatGPT for NLP-based Mental Health Applications [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかの自然言語理解タスクで成功している。
本研究では,3つのテキストベースのメンタルヘルス分類タスクにおけるLCMベースのChatGPTの性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 04:47:43 GMT)
Entanglement of the Ising-Heisenberg diamond spin-1/2 cluster in
evolution [0.0] ダイヤモンドスピン1/2クラスターにおける絡み合いの進化を考察する。
サイドスピンとの相互作用が中心スピンの絡み合いに及ぼす影響について検討した。
エンタングルメントの最大値を達成する条件を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:14:25 GMT)
Entanglement Routing Based on Fidelity Curves for Quantum Photonics
Channels [0.0] 量子インターネットは、近くの隣人からネットワーク内の任意の2つのノードへの絡み合い関係を拡張することを約束する。
大規模ネットワーク上での絡み合いを効率的に分散する方法はまだ未解決の問題である。
本稿では、絡み合い発生率と忠実度とのトレードオフを特徴とするフォトニックチャネルからなる量子ネットワークについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:09:47 GMT)
Enhancement Encoding: A Novel Imbalanced Classification Approach via
Encoding the Training Labels [0.0] クラス不均衡は、機械学習に基づく分類タスクにおいて一般的な問題である。
本稿では,不均衡な分類のために特別に設計されたエンハンスメント符号化手法を提案する。
その結果、エンハンスメント符号化は、不均衡なデータで訓練されたネットワークの性能を向上させるのに非常に効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 12:04:46 GMT)
Enabling Inter-organizational Analytics in Business Networks Through
Meta Machine Learning [0.0] センシティブな情報を開示すると同時に、交換が必要なデータの量の多さが、効果的なシステムワイドソリューションの創出の鍵となるインヒビターである。
本稿では,これらの障害に対処し,ビジネスネットワーク内の包括的分析を可能にするメタ機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 09:06:28 GMT)
Electrical analogue of one-dimensional and quasi-one-dimensional
Aubry-Andr\'{e}-Harper lattices [0.0] 関連疾患は、Aubry-Andr'e-Harper(AAH)モデルを用いて分類される。
1次元および準1次元のAAH構造を探索し、その密結合アナログで直接マッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:57:34 GMT)
Efficient Alternating Minimization Solvers for Wyner Multi-View
Unsupervised Learning [0.0] 本稿では,計算効率のよい解法の開発を可能にする2つの新しい定式化法を提案する。
提案した解法は、最先端技術と比較して計算効率、理論的収束保証、拡張性のある複雑さ、および例外的な精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 10:17:51 GMT)
Efficiency and thermodynamic uncertainty relations of a dynamical
quantum heat engine [0.0] 計算機が量子エンジンまたは冷凍機として動作するようにパラメータを見つけることができることを示す。
計算機が量子エンジンまたは冷凍機として動作し、小型化と小型化の両面からパラメータを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:30:34 GMT)
Dissipative prethermal discrete time crystal [0.0] DTCの生存時間に及ぼす消散の影響について検討した。
浴槽カップリングは、予熱を壊すエラーの蓄積を遅くすることで予熱期間を増加させる。
一方,自然対称性の破れは環境との相互作用によって不安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:21:08 GMT)
DisWOT: Student Architecture Search for Distillation WithOut Training [0.0] 我々は,教師にとって最高の学生アーキテクチャを探すための,新しい学習自由フレームワークを探究する。
我々の研究は、バニラトレーニングにおける最適モデルが蒸留の勝者にはならないことを実証的に示している。
CIFAR, ImageNet, NAS-Bench-201 を用いた実験により, 異なる検索空間における最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:58:45 GMT)
Derivations and KMS-Symmetric Quantum Markov Semigroups [0.0] 我々は、KMS対称量子マルコフ半群の$L2$実装の生成元がヒルベルト双加群における値を持つ微分の平方として表現できることを証明した。
この結果は、 GNS ヒルベルト空間上の有界作用素の代数上の新しい完全正の写像の導入によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:02:58 GMT)
Denoising Autoencoder-based Defensive Distillation as an Adversarial
Robustness Algorithm [0.0] 敵対的攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を著しく脅かす
本研究は, 防衛蒸留機構をデノナイジングオートエンコーダ(DAE)と組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 11:34:54 GMT)
Data Efficient Contrastive Learning in Histopatholgy using Active
Sampling [0.0] ディープラーニングに基づく診断システムのトレーニングには、大量の注釈付きデータが必要である。
アドホックなプリテキストタスクを用いて特徴を学習するための自己教師付き手法が提案されている。
本研究では,少数のラベルと小さなプロキシネットワークを用いて,トレーニングセットを積極的にサンプリングすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 18:51:22 GMT)
Correspondence between field theory in Rindler frame and
thermofield-double formalism [0.0] ミンコフスキー真空に関する実スカラー場に対する熱的ファインマンプロパゲータを全て計算する。
リンドラーフレーム場理論は、場の熱理論を扱うための有効な候補であるようである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:50:52 GMT)
Computation of Green's function by local variational quantum compilation [0.0] 本稿では,局所変分量子コンパイルアルゴリズムに基づく実時間グリーン関数の効率的な計算法を提案する。
提案手法では,グリーン関数を計算するために浅い量子回路が必要であり,短期雑音の中間スケールと長期故障耐性の量子コンピュータの両方で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 01:23:15 GMT)
Comparative Analysis of CHATGPT and the evolution of language models [0.0] 本稿では,機械翻訳,機械要約,質問応答,言語生成など,NLPにおける一般的な考え方を紹介する。
大規模言語モデルの安全な大規模導入例として,ChatGPTの議論と結果を検証するための戦略をまとめて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:11:28 GMT)
Combinatorial Convolutional Neural Networks for Words [0.0] このようなパターンの同定は特定のアプリケーションにとって重要であると我々は主張する。
このようなパターンの同定は特定のアプリケーションにとって重要であると我々は主張する。
単語分類のための畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:49:06 GMT)
Coined Quantum Walks on the Line: Disorder, Entanglement and
Localization [0.0] 量子ウォーク(quantum walk)について考察し,コイン操作における焼成障害の影響について考察する。
コインの乱れは、コイン化された量子ウォークの通常の弾道輸送特性を大きく変える。
コインの乱れが絡み合う性質に与える影響に特に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:50:16 GMT)
CoGANPPIS: Coevolution-enhanced Global Attention Neural Network for
Protein-Protein Interaction Site Prediction [0.0] 本稿では,PPI予測のためのシーケンスベースディープラーニングモデルであるCoGANPPISを提案する。
特徴抽出に3つのレイヤを並列に使用する。
タンパク質とタンパク質の相互作用を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:34:44 GMT)
Classification of four-qubit entangled states via Machine Learning [0.0] 支援ベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを用いて,絡み合った証人(EW)の集合を導出する。
EWは4量子状態の族における絡み合いパターンを同定する。
我々は,SVMアプローチが絡み合いの目撃者問題に対処するための有効なツールであることを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:28:16 GMT)
Classical Cost of Transmitting a Qubit [0.0] 任意の量子プロトコルで得られた統計は、純粋に古典的な共有ランダム性と2ビットの通信によってシミュレートできることを示す。
特に、2ビットの通信は、任意の2量子状態に適用された任意の局所POVMに関連する全ての量子相関をシミュレートするのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:18:22 GMT)
ChatGPT or academic scientist? Distinguishing authorship with over 99%
accuracy using off-the-shelf machine learning tools [0.0] ChatGPTは、大衆向けのAI生成書き込みへのアクセスを可能にした。
人間の文章をAIから区別する必要性は、今、重要かつ緊急である。
そこで我々は,ChatGPTが生成したテキストを(人間)学術科学者から識別する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 23:16:00 GMT)
Boundary conditions dependence of the phase transition in the quantum
Newman-Moore model [0.0] 両空間次元に周期的境界を持つ格子上に横磁場が存在する場合の三角形プラケットモデル(TPM)について検討する。
本稿では, この量子TPMの基底状態相転移へのアプローチを, システムサイズと境界条件の関数として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:35:20 GMT)
Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized
Cases [0.0] オーバーパラメトリズドケースにおける深部ReLUニューラルネットワークについて検討する。
本研究では,深いReLUニューラルネットワークが十分に大きい設計であっても,ベイズ一般化誤差は増大しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 05:27:32 GMT)
Attention Boosted Autoencoder for Building Energy Anomaly Detection [0.0] 本稿では,建物の消費行動をモデル化するための新しい注意機構を提案する。
現実世界のデータセットは、提案されたアーキテクチャを使ってモデル化される。
モデルが捉えた関係を理解するための可視化手法も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:06:26 GMT)
Anisotropic and frame dependent chaos of suspended strings from a
dynamical holographic QCD model with magnetic field [0.0] 磁場中におけるQCD閉包弦のカオスの出現をホログラム的視点から検討する。
驚いたことに、私たちの予測は使用済みのフレームに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 03:59:35 GMT)
An Experimental Study on Sentiment Classification of Moroccan dialect
texts in the web [0.0] 本稿では,機械学習(ML)モデルを用いたモロッコ方言のコメント分類について述べる。
多くのテキスト前処理とデータ表現技術を用いて分類結果を比較することを目指す。
プリプロセスの重要性を示すために、生データと前処理データの両方を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:02:42 GMT)
All-Optical Nonzero-Field Vector Magnetic Sensor For
Magnetoencephalography [0.0] この方式は、検出レーザービームを2つのビームに分割する古典的な2ビームベル・ブルーム方式とは異なる。
提案センサは小型で、レーザ放射のパラメータの変動に耐性があり、磁場ベクトルの偏向角度に非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:46:17 GMT)
Accelerated wind farm yaw and layout optimisation with multi-fidelity
deep transfer learning wake models [0.0] WakeNetは、広範囲のヨー角度、風速、乱流強度でハブ高さで一般化された2Dタービンのウェイク速度場を再現することができる。
低忠実度ガウスウェイクモデルで事前訓練したネットワークを微調整して、中忠実度カールウェイクモデルに対する正確なウェイク結果を得る。
高忠実度CFDデータセットでトレーニングした場合のwakeNetのウェイク評価時間も同様であることが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:36:40 GMT)
Ab Initio Transcorrelated Method enabling accurate Quantum Chemistry on
near-term Quantum Hardware [0.0] 現在のハードウェア制限は、ほとんどの量子アルゴリズムの直接的な実装を妨げる。
量子化学において、利用可能な量子ビットとゲート演算の限られた数は特に制限的である。
正確なトランスコリクス手法は, より浅い回路を実現するだけでなく, いわゆる基底集合極限への収束性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:21:35 GMT)
ASCNet-ECG: Deep Autoencoder based Attention aware Skip Connection
network for ECG filtering [0.0] 本研究は,ECG信号フィルタリングのための深層学習方式を提案する。
データはエンコーダ層とデコーダ層を介して処理され、ノイズを除去して再構成される。
提案アーキテクチャは、属性の学習を改善するために改良されたReLU関数を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:23:03 GMT)
A source separation approach to temporal graph modelling for computer
networks [0.0] 本稿では,コンピュータネットワーク活動のソースインスパイアされた記述を提案する。
各段階において、観測されたグラフは、様々な活動源を表す部分グラフの混合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 13:07:01 GMT)
A neural operator-based surrogate solver for free-form electromagnetic
inverse design [0.0] 我々は、電磁散乱問題に対する代理解法として、修正されたフーリエニューラル演算子を実装し、訓練する。
自由形完全3次元電磁散乱器の勾配型ナノフォトニクス逆設計への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 07:22:31 GMT)
A biological sequence comparison algorithm using quantum computers [0.0] 本稿では,2つのゲノム配列間の類似性を量子コンピュータ上に表示し,解析する手法を提案する。
量子コンピュータ上での視覚の人間の知覚と画像のピクセル表現に触発され、これらの技術を利用してペアワイズシーケンス解析を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 15:04:37 GMT)
A Survey on Malware Detection with Graph Representation Learning [0.0] マルウェアの検出は、マルウェアの数と複雑さの増大により、大きな関心事となっている。
近年、機械学習(ML)、特にディープラーニング(DL)は、データから有用な表現を学習することで、マルウェア検出において印象的な成果を上げている。
本稿は、共通アプローチとアーキテクチャの下で既存の作品を要約し、統一するための詳細な文献レビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 14:27:08 GMT)
A Perspectival Mirror of the Elephant: Investigating Language Bias on
Google, ChatGPT, Wikipedia, and YouTube [0.0] Googleとその最も顕著なリターンは、複雑なトピックの検索言語に結びついている文化的なステレオタイプを単純に反映していることに気付きました。
複雑なトピックのグローバルな画像を提示する代わりに、オンライン検索は私たちを擬似盲人に変える。
本稿では,言語バイアスを利用した自動翻訳手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 19:49:58 GMT)
A Machine Learning Outlook: Post-processing of Global Medium-range
Forecasts [0.0] 後処理は通常、数値気象予測(NWP)モデルの出力を受け取り、線形統計手法を適用する。
本研究では, 温度850hPaで7日間の予測において, 最大12%(RMSE)の精度向上を達成できることを示す。
我々は、ルート平均二乗誤差 (RMSE) や異常相関係数 (ACC) といった標準メトリクスを使用する際の課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 20:48:01 GMT)
A Comparative Study of Federated Learning Models for COVID-19 Detection [0.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、プライバシ保護の方法で病院のモデルを訓練するために使われてきた。
本稿では,5つのFLアルゴリズムの性能と資源効率をCovid-19検出のために評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 17:04:18 GMT)
A Compact Noise-Tolerant Algorithm for Unbiased Quantum Simulation Using
Feynman's $i\eta$ Prescription [0.0] Feynmanの$ieta$の処方は、量子時間進化に必要な回路深さを指数関数的に改善することを示した。
提案手法をハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの構築に適用し,有用で観測可能なエネルギーギャップを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Mar 2023 16:26:59 GMT)