Enhancing the Self-Universality for Transferable Targeted Attacks [88.6] 本手法は,高次対角的摂動が標的攻撃に対してより伝達しやすい傾向にあることを示す。
異なる画像上の摂動を最適化する代わりに、異なる領域を最適化して自己ユニバーシティを実現することで、余分なデータを排除することができる。
特徴的類似性欠如により,本手法は,良性画像よりも対向性摂動の特徴が支配的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:51:03 GMT)
SQA3D: Situated Question Answering in 3D Scenes [86.0] エンボディエージェントのシーン理解をベンチマークする新しいタスクを提案する:3次元シーンにおける質問回答(SQA3D)
シーンコンテキストが与えられた場合、SQA3Dはテスト対象のエージェントに対して、まずテキストによって記述された3Dシーンの状況を理解し、その環境を判断し、その状況下での質問に答えるように要求する。
ScanNetの650のシーンに基づいて、20.4kの記述と33.4kの多様な推論問題とともに、6.8kのユニークな状況を中心としたデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:05:41 GMT)
Generating Aligned Pseudo-Supervision from Non-Aligned Data for Image
Restoration in Under-Display Camera [84.4] トレーニングデータ収集のための古典的なステレオセットアップを再考する -- 同じシーンの2つの画像を1つのUDCと1つの標準カメラでキャプチャする。
鍵となるアイデアは、高品質な参照イメージから詳細を"コピー"し、UDCイメージ上でそれらを"ペースト"することです。
トランスフォーマーベースの新しいフレームワークは、対応するUDC入力に対して、整合性はあるが高品質なターゲットデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:56:42 GMT)
Cancer-Net BCa-S: Breast Cancer Grade Prediction using Volumetric Deep
Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging [82.7] 乳がんの流行は成長を続けており、2023年には米国で約30万人の女性に影響を及ぼした。
金標準のScarff-Bloom-Richardson(SBR)グレードは、化学療法に対する患者の反応を一貫して示すことが示されている。
本稿では,合成相関拡散(CDI$s$)画像を用いた乳がん鑑定における深層学習の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:08:34 GMT)
A Multi-Institutional Open-Source Benchmark Dataset for Breast Cancer
Clinical Decision Support using Synthetic Correlated Diffusion Imaging Data [82.7] Cancer-Net BCaは、乳がん患者の画像データであるボリュームCDI$s$の複数機関のオープンソースベンチマークデータセットである。
Cancer-Net BCaは、機械学習の進歩を加速し、がんと戦う臨床医を助ける、グローバルなオープンソースイニシアチブの一部として、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:41:44 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:13:54 GMT)
TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series
Analysis [80.6] 時系列解析は、天気予報、異常検出、行動認識などの応用において非常に重要である。
従来の手法では、1D時系列から直接これを達成しようと試みていた。
複雑な経時的変化を、複数の経時的変化と経時的変化に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:34:03 GMT)
PATMAT: Person Aware Tuning of Mask-Aware Transformer for Face
Inpainting [80.1] 顔の塗り絵の現在の生成モデルは、細かい顔の詳細や人物の身元を保存できないことが多い。
提案手法であるPATMATは、被験者の参照画像と、顔に訓練されたMATアーキテクチャを微調整することにより、アイデンティティを効果的に保存する。
PATMATは、画像の品質、個人固有の詳細の保存、主題の同一性の観点から、最先端モデルよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:46:37 GMT)
GoSafeOpt: Scalable Safe Exploration for Global Optimization of
Dynamical Systems [75.2] 本研究は,高次元システムに対するグローバルな最適ポリシーを安全に発見できる最初のアルゴリズムとして,GoSafeOptを提案する。
ロボットアーム上でのモデルフリーの安全な学習方法よりも,GoSafeOptの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:56:33 GMT)
Continual Diffusion: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion
with C-LoRA [73.3] 近年のテクスト・ツー・イメージ・モデルの最先端のカスタマイズは,新しい概念が次々に現れると,破滅的な忘れ込みに悩まされることが示されている。
安定拡散モデルのクロスアテンション層における自己規則化低ランク適応を連続的に行う新しい手法であるC-LoRAを提案する。
C-LoRAは、提案したテキスト・ツー・イメージの連続的なカスタマイズ設定のベースラインよりも優れるだけでなく、画像分類のためのリハーサル不要な連続的な学習設定において、新しい最先端の学習を実現することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:59:41 GMT)
AutoShot: A Short Video Dataset and State-of-the-Art Shot Boundary
Detection [71.0] 我々はSHOTという新しい公開ショートビデオsHot bOundary deTectionデータセットをリリースする。
SHOTは、853の完全なショートビデオと11,606のショットアノテーションで構成され、2,716の高品質なショット境界アノテーションが200のテストビデオに含まれている。
提案手法はAutoShotと呼ばれ,従来の最先端手法よりもF1スコアが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:01:21 GMT)
ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large
Language Models in Multilingual Learning [70.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)において最も重要なブレークスルーとして登場した。
本稿では,高,中,低,低リソースの37言語を対象として,ChatGPTを7つのタスクで評価する。
従来のモデルと比較すると,様々なNLPタスクや言語に対するChatGPTの性能は低下していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:08:52 GMT)
Deep-learning based measurement of planetary radial velocities in the
presence of stellar variability [70.4] 我々は、HARPS-N Sun-as-a-star Spectraの3年間の恒星RVジッタを低減するためにニューラルネットワークを使用する。
マルチラインCNNは、半振幅0.2m/s、50日間、振幅8.8%、周期0.7%の誤差で惑星を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:31:41 GMT)
CLIP-Guided Vision-Language Pre-training for Question Answering in 3D
Scenes [68.6] 我々は,モデルが意味論的かつ伝達可能な3Dシーンポイントクラウド表現を学習するのに役立つ,新しい3D事前学習型ビジョンランゲージを設計する。
符号化された3Dシーン特徴と対応する2D画像とテキスト埋め込みとを一致させることにより、人気のあるCLIPモデルの表現力を3Dエンコーダに注入する。
我々は,3次元視覚質問応答の下流課題に対して,我々のモデルによる3次元世界推論能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:52:29 GMT)
Stochastic Optimization of Areas Under Precision-Recall Curves with
Provable Convergence [66.8] ROC(AUROC)と精度リコール曲線(AUPRC)の下の領域は、不均衡問題に対する分類性能を評価するための一般的な指標である。
本稿では,深層学習のためのAUPRCの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:42:58 GMT)
NutritionVerse-Thin: An Optimized Strategy for Enabling Improved
Rendering of 3D Thin Food Models [66.8] 薄型3D食品モデルのレンダリングを改善するための最適化戦略を提案する。
提案手法は,薄膜最適化微分可能再構成法を用いて3次元モデルメッシュを生成する。
単純ながら、この技術は細い3Dオブジェクトの迅速かつ高度に一貫したキャプチャに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:34:32 GMT)
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 [66.1] OpenAIが開発したGPT-4は、前例のない規模の計算とデータを使って訓練された。
我々は, GPT-4が数学, コーディング, ビジョン, 医学, 法学, 心理学などにまたがる, 新規で困難な課題を解くことを実証した。
我々は、GPT-4を人工知能(AGI)システムの早期(まだ未完成)版と見なすことができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:00:10 GMT)
Unicom: Universal and Compact Representation Learning for Image
Retrieval [66.0] 大規模LAION400Mを,CLIPモデルにより抽出された共同テキストと視覚的特徴に基づいて,100万の擬似クラスにクラスタリングする。
このような矛盾を緩和するために、我々は、マージンベースのソフトマックス損失を構築するために、ランダムにクラス間の部分的なプロトタイプを選択する。
提案手法は,複数のベンチマークにおいて,教師なし,教師なしの画像検索手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:25:52 GMT)
NutritionVerse-3D: A 3D Food Model Dataset for Nutritional Intake
Estimation [65.5] 高齢者の4人に1人は栄養不良です。
機械学習とコンピュータビジョンは、食品の自動栄養トラッキング方法の約束を示す。
NutritionVerse-3Dは、105個の3D食品モデルの大規模な高解像度データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:27:30 GMT)
A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering
of atoms and molecules [63.0] 原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。
大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:10:47 GMT)
Adaptive Human Matting for Dynamic Videos [62.0] Adaptive Matting for Dynamic VideosはAdaMと呼ばれ、背景と背景を同時に区別するフレームワークである。
この目的を達成するために、2つの相互接続ネットワーク設計が採用されている。
提案手法が最近導入したデータセットをベンチマークし,検討した結果,行列が新たなクラス内でのベスト・イン・クラス・ジェネリザビリティを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:55:59 GMT)
Overload: Latency Attacks on Object Detection for Edge Devices [60.1] 本稿では,ディープラーニングアプリケーションに対する遅延攻撃について検討する。
誤分類に対する一般的な敵攻撃とは異なり、遅延攻撃の目標は推論時間を増やすことである。
遅延攻撃では、通常の設定に対して1枚の画像の推測時間が10倍長くなることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:17:53 GMT)
A hybrid quantum algorithm to detect conical intersections [55.4] 実分子ハミルトニアンに対して、ベリー相は選択された経路に沿って変分アンザッツの局所的最適性をトレースすることによって得られることを示す。
フォーマルジミン分子の小さな玩具モデルへのアルゴリズムの適用を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:00:01 GMT)
An Equivariant Generative Framework for Molecular Graph-Structure
Co-Design [54.9] 分子グラフ構造アンダーラインCo設計のための機械学習ベースの生成フレームワークであるMollCodeを提案する。
MolCodeでは、3D幾何情報によって分子2Dグラフの生成が促進され、それによって分子3D構造の予測が導かれる。
分子設計における2次元トポロジーと3次元幾何は本質的に相補的な情報を含んでいることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:34:22 GMT)
Visual Localization using Imperfect 3D Models from the Internet [54.7] 本稿では,3次元モデルにおける欠陥が局所化精度に与える影響について検討する。
インターネットから得られる3Dモデルは、容易に表現できるシーン表現として有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:15:05 GMT)
Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results [52.6] 顔認証システム(FAS)は、顔認識システムの完全性を保護するための重要なメカニズムである。
この制限は、公開可能なFASデータセットの不足と多様性の欠如に起因する可能性がある。
制約のない環境で収集された大規模で多様なFASデータセットであるWild Face Anti-Spoofingデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:29:42 GMT)
Hard Patches Mining for Masked Image Modeling [52.5] マスク付き画像モデリング(MIM)は、スケーラブルな視覚表現を学習する有望な可能性から、多くの研究の注目を集めている。
我々はMIM事前学習のための新しいフレームワークであるHPM(Hard Patches Mining)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:38:23 GMT)
Modality-Invariant Representation for Infrared and Visible Image
Registration [52.3] シーン適応型赤外線と可視画像の登録を提案する。
我々は、異なる平面間の変形をシミュレートするためにホモグラフィーを用いる。
我々は、まず、赤外線と可視画像のデータセットが不一致であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:49:56 GMT)
Can Large Language Models Transform Computational Social Science? [52.0] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの言語処理タスクをゼロショットで実行することができる(トレーニングデータを必要としない)。
この研究は、計算社会科学ツールとしてLLMを使用するためのロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:33:28 GMT)
NoisyTwins: Class-Consistent and Diverse Image Generation through
StyleGANs [48.5] 我々は NoisyTwins を導入し、$mathcalW$ 空間の自己超越性に基づいてラテントをデコレーションする。
我々は,ImageNet-LTとiNaturalist 2019の大規模実世界の長期データセットに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:56:45 GMT)
Rank-based Decomposable Losses in Machine Learning: A Survey [47.5] この調査は、機械学習におけるランクベースの分解可能な損失の体系的で包括的なレビューを提供する。
我々は、集合的損失と個人的損失の観点に従う、損失関数の新しい分類法を提供する。
ランクに基づく集合的損失とランクに基づく個人的損失の一般公式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:21:32 GMT)
CLCLSA: Cross-omics Linked embedding with Contrastive Learning and Self
Attention for multi-omics integration with incomplete multi-omics data [47.3] 不均一・高次元マルチオミクスデータの統合は、遺伝データの理解においてますます重要になっている。
マルチオミクスデータ統合を行う際に直面する障害のひとつは、機器の感度とコストによる未ペアリングマルチオミクスデータの存在である。
クロスオミクスを用いたマルチオミクス統合のための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 00:22:18 GMT)
In Defense of Structural Symbolic Representation for Video
Event-Relation Prediction [44.5] 1)SSRベースの手法が失敗した理由,2)ビデオイベント関連予測の評価設定を適切に理解する方法,3)SSRベースの手法の可能性を明らかにする方法について,実証分析を行った。
本稿では,SSRに基づくモデルをイベント系列モデルにさらにコンテキスト化し,外部の視覚的コモンセンス知識ベースをイベント関連予測事前学習データセットに再構成する方法により,より現実的な知識を付加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:19:16 GMT)
Scale-Equivariant Deep Learning for 3D Data [44.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像の位置に関係なく物体を認識する。
本稿では,3次元データに対するスケール・等価な畳み込みネットワーク層を提案する。
本実験は,3次元医用画像解析の尺度等式化における提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:56:12 GMT)
Bi-level Latent Variable Model for Sample-Efficient Multi-Agent
Reinforcement Learning [44.5] BiLL (Bi-Level Latent Variable Model-based Learning) は高次元入力から2レベル潜在変数モデルを学習する。
SMACおよびFlatland環境における複雑なマルチエージェントタスクに対するアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:46:23 GMT)
Improving Diffusion Models for Scene Text Editing with Dual Encoders [44.1] シーンテキスト編集(Scene text editing)は、特定のテキストを画像に修正または挿入する作業である。
拡散モデルの最近の進歩は、これらの制限をテキスト条件による画像編集で克服することを約束している。
デュアルエンコーダ設計による事前学習拡散モデルを改善するためにDIFFSTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:08:34 GMT)
Efficient Graph Field Integrators Meet Point Clouds [42.9] 点雲を符号化するグラフ上での効率的な場積分のためのアルゴリズムを2種類提案する。
第1のクラスであるSeparatorFactorization(SF)は、ポイントメッシュグラフの有界属を利用するが、第2のクラスであるRFDiffusion(RFD)は、ポイントクラウドの一般的なepsilon-nearest-neighborグラフ表現を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:27:17 GMT)
Instance-Aware Domain Generalization for Face Anti-Spoofing [42.4] Face Anti-Spoofing (FAS) は、最近、目に見えないシナリオの一般化を改善するために研究されている。
従来の手法では、各ドメインの分布を整列してドメイン不変表現を学習するためにドメインラベルに依存していた。
ドメインラベルを必要とせずに、インスタンスレベルで機能を整列するDG FASの新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:41:16 GMT)
CVT-SLR: Contrastive Visual-Textual Transformation for Sign Language
Recognition with Variational Alignment [42.1] 手話認識(SLR)は、手話ビデオにテキストグルースとして注釈をつける弱い教師付きタスクである。
近年の研究では、大規模手話データセットの欠如による訓練不足がSLRの主なボトルネックとなっている。
視覚と言語の両方のモダリティの事前訓練された知識を十分に探求するために,SLR,-SLRのための新しいコントラッシブ・ビジュアル・トランスフォーメーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:07:11 GMT)
RECLIP: Resource-efficient CLIP by Training with Small Images [41.8] 私たちは、CLIP(Contrastive Language Image Pretraining)の計算資源フットプリントを最小化する簡単な方法であるRECLIPを提案する。
コンピュータビジョンにおける粗粒化の概念に触発されて、我々は小さな画像を活用して、大規模言語の監督から効率的に学習する。
この作業が、よりリソースフレンドリな設定で、言語の教師付き事前トレーニングを探求する道を開くことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:59:58 GMT)
Self-Ensemble Protection: Training Checkpoints Are Good Data Protectors [41.5] 自己アンサンブル保護(SEP)は、データに対する優れたモデルのトレーニングを防ぐために提案されている。
例えば、我々の小さな摂動により、CIFAR-10 ResNet18の精度は94.56%から14.68%に低下し、最もよく知られている方法は41.35%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:04:04 GMT)
A Closer Look at Parameter-Efficient Tuning in Diffusion Models [39.5] 安定拡散のような大規模拡散モデルは強力であり、様々な現実世界の応用を見出すことができる。
学習可能な小モジュールを挿入することにより,大規模拡散モデルにおけるパラメータ効率の調整について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:41:12 GMT)
Zero-Shot Contrastive Loss for Text-Guided Diffusion Image Style
Transfer [39.0] 我々は、追加の微調整や補助的なネットワークを必要としない拡散モデルに対して、ゼロショットのコントラスト損失を提案する。
本手法は,ゼロショット方式で,ソース画像と同一のセマンティックな内容の画像を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:17:00 GMT)
High-Fidelity, Frequency-Flexible Two-Qubit Fluxonium Gates with a
Transmon Coupler [38.4] トランスモンカプラ(FTF)を介するフラキソニウム-フルオキソニウム二量子ゲートのアーキテクチャの提案と実証を行う。
FTFは、非計算状態を用いてゲートのより強い結合を可能にし、同時に静的制御相のエンタングレート(ZZ$)をkHzレベルまで抑制する。
FTFは様々なフラキソニウムゲートスキームに適用でき、ゲートの忠実度を改善し、不要な$ZZ$相互作用をパッシブに低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:08:53 GMT)
Boosted Prompt Ensembles for Large Language Models [38.4] チェーン・オブ・ソート・プロンプトや自己整合性といった手法は、追加のトレーニングを伴わずに、言語モデル推論のパフォーマンスのフロンティアを押し上げている。
大規模言語モデルのためのプロンプトアンサンブル手法を提案する。これは、小さなデータセットを用いて、強化されたプロンプトアンサンブルを構成する一連のショットプロンプトを構成する。」
これにより,GSM8kおよびAQuAデータセットにおいて,単一プロンプトの出力空間アンサンブルとタグ付きプロンプト空間アンサンブルより優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:47:15 GMT)
Iterative Teaching by Data Hallucination [37.2] 本稿では,教師が学習者の状況に基づいた事例を逐次提示する反復型機械教育の課題について考察する。
本稿では,教師がラベルや学習者の状況,目標概念に基づいて,知的に入力データを生成することのできるデータ幻覚教育(DHT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:49:44 GMT)
When the Curious Abandon Honesty: Federated Learning Is Not Private [37.0] フェデレーション・ラーニング(FL)では、データは機械学習モデルを共同で訓練しているときに個人デバイスを離れない。
我々は、アクティブで不正直な中央組織が受信した勾配からユーザデータを効率的に抽出できる新しいデータ再構成攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:27:15 GMT)
Reconstructing Individual Data Points in Federated Learning Hardened
with Differential Privacy and Secure Aggregation [37.0] Federated Learning(FL)は、機械学習モデルを共同でトレーニングするためのフレームワークである。
分散微分プライバシー(DDP)とセキュアアグリゲーション(SA)で保護されたFLに対する攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:21:03 GMT)
Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical
Reasoning [36.8] マルコフ論理ネットワーク(MLN)を用いて,統計的MLモデルと知識(論理規則として表現される)を推論コンポーネントとして統合することを提案する。
知識に基づく論理的推論による証明された堅牢性は、明らかに最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:45:28 GMT)
Evaluating the Diversity, Equity and Inclusion of NLP Technology: A Case
Study for Indian Languages [35.9] NLP技術が広く適用され、公正で有用になるためには、世界中の言語で多様な話者を提供する必要がある。
本研究では,NLP技術を3次元にわたって評価する評価パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:49:46 GMT)
VidStyleODE: Disentangled Video Editing via StyleGAN and NeuralODEs [34.9] 我々は、時相的に連続した$bftextStyle$表現であるVidStyleODEを提案し、$bftextStyle$とNeural-$bfODE$sをベースとした。
提案手法は,テキスト誘導による外観操作,モーション操作,画像アニメーション,映像外挿など,実映像における様々なアプリケーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:57:15 GMT)
Seer: Language Instructed Video Prediction with Latent Diffusion Models [34.8] ビデオ予測は、命令と高忠実度フレームで指定されたタスクレベルの目標をまとめることが難しいタスクである。
時間軸に沿って,事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ(T2I)の安定拡散モデルを膨らませることで,サンプルモデルと計算効率のよいtextbfSeerを提案する。
十分に設計されたアーキテクチャにより、Seerは少数のレイヤーを少量のデータで微調整することで、高忠実でコヒーレントで命令に沿ったビデオフレームを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 03:10:37 GMT)
An Edit Friendly DDPM Noise Space: Inversion and Manipulations [32.1] そこで本研究では,DDPMの簡易な操作により,幅広い編集操作が可能となる潜在雑音空間を提案する。
この特性により,多様なDDPMサンプリング方式を用いて実画像のテキストベースの編集が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:47:13 GMT)
TemporalWiki: A Lifelong Benchmark for Training and Evaluating
Ever-Evolving Language Models [31.9] TemporalWikiは、絶え間なく進化する言語モデル(LM)の生涯ベンチマークである
研究者は、LMの以前の知識を定期的に追跡し、各時点の更新/更新知識を取得することができる。
連続的な学習手法による差分データ上でのLMのトレーニングは、ベンチマークのスナップショット全体の12倍の計算コストで、同様の、あるいはより複雑な処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:16:59 GMT)
How Good Is Neural Combinatorial Optimization? A Systematic Evaluation
on the Traveling Salesman Problem [31.5] この研究は、ニューラル最適化ソルバと代替ソルバの総合的な比較研究を示す。
以上の結果から, NCO アプローチで学習した解法は, 従来の解法には及ばないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:12:26 GMT)
Self-supervised Multi-modal Training from Uncurated Image and Reports
Enables Zero-shot Oversight Artificial Intelligence in Radiology [31.0] 医療用クロスアテンションビジョンランゲージモデル(医療用X-VL)を提案する。
我々のモデルは、ゼロショット分類からゼロショット誤り訂正まで、さまざまなゼロショットタスクを監視できる。
提案手法は,データ制限設定において特に有効であり,医療領域に広く適用可能である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:58:04 GMT)
Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigation of SAM on
Different Real-world Applications [28.8] 最近、Meta AI Researchは、前例のない大規模なセグメンテーションデータセット(SA-1B)で事前訓練された、一般的な、プロンプト可能なセグメンテーションモデル(SAM)にアプローチしている。
特に,自然画像,農業,製造業,リモートセンシング,医療などの分野において,SAMの性能に関する一連の調査を行っている。
我々はSAMの利点と限界を分析し議論し、セグメンテーションタスクの今後の展開を展望する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:10:03 GMT)
ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image
Generation [28.4] ImageRewardは、人間の嗜好報酬モデルとして初めての汎用テキスト・ツー・イメージである。
そのトレーニングは、評価コンポーネントとランキングコンポーネントの両方をカバーする、体系的なアノテーションパイプラインに基づいています。
人間の評価では、ImageRewardは既存のスコアリング方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:58:13 GMT)
Strategy Synthesis for Zero-Sum Neuro-Symbolic Concurrent Stochastic
Games [28.0] ニューロシンボリック同時認識ゲーム(NS-CSG)と呼ばれる新しいモデリング形式を提案する。
本稿では,ボレル状態空間を持つNS-CSGのクラスに着目し,ゼロサム割引累積報酬に対する値関数の存在と可測性を証明する。
実装可能な価値(VI)とポリシー合成戦略を初めて提示し、連続状態CSGのクラスを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:53:12 GMT)
Do we need Label Regularization to Fine-tune Pre-trained Language
Models? [26.5] コンピュータビジョン文学では、KDがラベル正規化技術であることを示すことにより、教師ネットワークの必要性を精査する。
この研究は、異なるラベル正規化手法と、より小さなPLMネットワークの微調整を改善するために実際に必要なものかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:34:03 GMT)
MixNeRF: Modeling a Ray with Mixture Density for Novel View Synthesis
from Sparse Inputs [26.3] スパース入力からの新規ビュー合成のための効果的なトレーニング戦略であるMixNeRFを提案する。
我々のMixNeRFは、RGB色と光線サンプルの混合分布をモデル化することにより、RGB色の結合分布を推定する。
また,3次元シーン形状と高い相関関係を持つ,有用なトレーニング対象としての光線深度推定の新たな課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:15:11 GMT)
A Prototypical Semantic Decoupling Method via Joint Contrastive Learning
for Few-Shot Name Entity Recognition [24.9] 名前付きエンティティ認識(NER)は、わずかにラベル付きインスタンスに基づいて名前付きエンティティを識別することを目的としている。
連立コントラスト学習(PSDC)を用いた数発NERのためのプロトタイプセマンティックデカップリング手法を提案する。
2つの数ショットのNERベンチマークによる実験結果から、PSDCは全体の性能において従来のSOTA法よりも一貫して優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:10:11 GMT)
Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems [23.4] GPT-4は、訓練や臨床課題の解決を通じて医療上の問題に特化しない汎用モデルである。
本稿では,GPT-4の総合的な評価を医学的能力試験とベンチマーク・データセットで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:48:39 GMT)
HDR Video Reconstruction with a Large Dynamic Dataset in Raw and sRGB
Domains [23.3] 高ダイナミックレンジ(HDR)ビデオ再構成は、低ダイナミックレンジ(LDR)ビデオと比較して視覚的品質が優れているため、ますます注目を集めている。
同時にLDRフレームを取得するのが難しいため、動的シーンのための実際のLDR-ペアはいまだに存在しない。
本研究では,2つの異なる露光画像を同時にキャプチャするスタッガーセンサを用いて,生領域とsRGB領域のHDRフレームに融合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 04:06:16 GMT)
Real-time Trajectory-based Social Group Detection [22.9] 本稿では,ソーシャルグループ検出のためのシンプルで効率的なフレームワークを提案する。
本稿では,行動軌跡がソーシャルグルーピングに与える影響を考察し,新しい,信頼性の高い,高速なデータ駆動手法を用いる。
一般的なJRDBActデータセットに対する実験では,2%から11%の相対的な改善により,顕著な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:01:43 GMT)
WildRefer: 3D Object Localization in Large-scale Dynamic Scenes with
Multi-modal Visual Data and Natural Language [21.3] 本稿では,自然言語記述とオンラインキャプチャによるマルチモーダル視覚データに基づく大規模動的シーンにおける3次元視覚接地作業について紹介する。
本研究では,画像の外観特徴,点雲の位置と幾何学的特徴,および連続的な入力フレームにおける動的特徴を言語の意味的特徴にマッチさせる手法であるWildReferを提案する。
われわれのデータセットは、野生の3Dビジュアルグラウンドの研究にとって重要なものであり、自動運転とサービスロボットの開発を促進する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:48:26 GMT)
Realization of Causal Representation Learning and Redefined DAG for
Causal AI [21.2] 因果DAGは通常2次元平面に存在し、相関変化や因果効果を区別しない。
DLベースのオートエンコーダは、因果効果を反映する潜在空間における個々のレベルの特徴変化として表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:06:08 GMT)
Dividing Good and Better Items Among Agents with Submodular Valuations [20.8] 本稿では,2値のサブモジュラー評価を持つエージェント間で,分割不可能な商品の集合を適切に割り当てる問題について検討する。
これは2つのよく研究された評価クラスの自然な一般化であり、二値加法評価と二値部分モジュラー評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:17:56 GMT)
Discovering and Explaining the Non-Causality of Deep Learning in SAR ATR [20.7] ディープラーニングは、SAR ATRで広く使われ、MSTARデータセット上で優れたパフォーマンスを実現している。
本稿では,Shapley値に基づいて,異なる領域の目標認識に対する貢献度を定量化する。
データバイアスとモデルバイアスが非因果性にどのように貢献するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 04:42:21 GMT)
Constructing Deep Spiking Neural Networks from Artificial Neural
Networks with Knowledge Distillation [20.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、高い計算効率を持つ脳にインスパイアされたモデルとしてよく知られている。
知識蒸留(KD)を用いた深部SNNモデル構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:57:21 GMT)
Projections of Model Spaces for Latent Graph Inference [18.2] グラフニューラルネットワークは、グラフの接続構造を帰納バイアスとして利用する。
潜在グラフ推論は、適切なグラフ構造を学習して、モデルの下流のパフォーマンスを拡散し改善することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:19:13 GMT)
Impact of Pseudo Depth on Open World Object Segmentation with Minimal
User Guidance [18.2] 擬似深度マップ(Pseudo depth map)は、訓練中に地上の真理として使用される深度マップの述語である。
本稿では,学習中に見たことのないクラスのオブジェクトを分割するために,擬似深度マップを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:18:38 GMT)
Towards Understanding How Data Augmentation Works with Imbalanced Data [17.5] 本稿では,データ拡張が3つの異なる分類器,畳み込みニューラルネットワーク,サポートベクトルマシン,ロジスティック回帰モデルに与える影響について検討する。
本研究は,不均衡データに適用した場合,モデル重み,サポートベクトル,特徴選択に大きな変化が生じることを示す。
DAはデータの分散を促進することによって機能し、機械学習モデルがデータの変化とラベルを関連付けることができる、という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:01:22 GMT)
ZiCo: Zero-shot NAS via Inverse Coefficient of Variation on Gradients [17.1] 我々は、#Paramsよりも一貫して動作する新しいゼロショットプロキシZiCoを提案する。
ZiCoベースのNASは、それぞれ450M、600M、1000Mの予測予算で78.1%、79.4%、80.4%のテスト精度で最適なアーキテクチャを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:45:09 GMT)
Replicability and stability in learning [16.9] Impagliazzo氏、Lei氏、Pitassi氏、Sorrell氏(22)は先頃、マシンラーニングにおけるレプリカ性の研究を開始した。
我々は、任意のレプリカブルアルゴリズムを、任意の確率が 1 に近く同じ出力を生成するように拡張する方法を示す。
任意の確率で 1 に近い確率で達成できるように、リストの複製性を高めることができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:10:27 GMT)
DUFormer: A Novel Architecture for Power Line Segmentation of Aerial
Images [16.9] 低高度で運用される無人航空機(UAV)には、電力線は重大な安全上の脅威となる。
本研究では,航空画像の電力線検出に特化して設計されたセマンティックセグメンテーションアルゴリズムであるDUFormerを提案する。
提案手法は,TTPLAデータセット上での電力線セグメンテーションにおける最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:59:02 GMT)
Rail Detection: An Efficient Row-based Network and A New Benchmark [16.8] 7432対のイメージとアノテーションを備えた実世界の鉄道データセットRail-DBを提示する。
軽量な畳み込みバックボーンとアンカー分類器を備えた効率的な行ベースレール検出手法であるRail-Netを提案する。
我々はRail-Net on Rail-DBについて,ResNetからVision Transformerに至るまでのクロスシーン設定やネットワークバックボーンを含む広範な実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:44:50 GMT)
Global Prompt Cell: A Portable Control Module for Effective Prompt [16.8] 本稿では,GPC(Global Prompt Cell)について紹介する。
実験の結果,バニラプロンプトチューニングと比較して,SuperGLUEデータセットは5.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:46:33 GMT)
On the Inconsistency of Kernel Ridgeless Regression in Fixed Dimensions [16.7] 翻訳不変なカーネルを持つカーネルマシンである予測器の重要なクラスが、固定次元における良さの過度なオーバーフィッティングを示さないことを示す。
この結果は、ガウス、ラプラス、コーシーなどの一般的な翻訳不変カーネルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:14:15 GMT)
Are Local Features All You Need for Cross-Domain Visual Place
Recognition? [13.5] 視覚的位置認識は、視覚的手がかりのみに基づいて画像の座標を予測することを目的としている。
近年の進歩にもかかわらず、クエリがかなり異なる分布から来るのと同じ場所を認識することは、依然として最先端の検索手法にとって大きなハードルである。
本研究では,空間的検証に基づく手法がこれらの課題に対処できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:46:57 GMT)
MED-VT: Multiscale Encoder-Decoder Video Transformer with Application to
Object Segmentation [13.4] Multiscale Video Transformer (MED-VT) on Automatic Video Object segmentation (AVOS)
本稿では,ビデオ中の高密度な予測タスクに着目したマルチスケールエンコーダ・デコーダ変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:50:19 GMT)
Explanation of Face Recognition via Saliency Maps [13.3] 本稿では,説明可能な顔認識(XFR)の厳密な定義を提案する。
次に、類似性に基づくRISEアルゴリズム(S-RISE)を導入し、高品質なビジュアル・サリエンシ・マップを作成する。
一般的なビジュアル・サリエンシに基づくXFR手法の信頼性と精度を体系的に評価するための評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:04:21 GMT)
Assessment Framework for Deepfake Detection in Real-world Situations [13.3] ディープラーニングに基づくディープフェイク検出手法は優れた性能を示した。
様々な画像処理操作と典型的なワークフロー歪みが検出精度に与える影響は, 体系的に測定されていない。
より現実的な環境下での学習に基づくディープフェイク検出の性能を評価するために,より信頼性の高い評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:09:22 GMT)
SoK: Certified Robustness for Deep Neural Networks [13.1] 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)が敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,実証可能な堅牢なアプローチと関連する実践的および理論的意味を体系化する。
また、既存の堅牢性検証と異なるデータセットでのトレーニングアプローチに関する、最初の包括的なベンチマークも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:51:12 GMT)
TopTrack: Tracking Objects By Their Top [13.0] TopTrackは、オブジェクトの上部を中心ではなくキーポイントとして使用する、共同検出と追跡の手法である。
我々は,検出のキーポイントとしてオブジェクトトップを使用することで,検出ミスの量を削減できることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:00:12 GMT)
Multi-Glimpse Network: A Robust and Efficient Classification
Architecture based on Recurrent Downsampled Attention [12.7] 本稿では,高速計算の課題を解決するために,エンドツーエンドのトレーニング可能なマルチグリッドネットワーク(MGNet)を提案する。
具体的には、MGNetは、画像のタスク関連領域を順次選択し、最終予測のために収集されたすべての情報を適応的に結合する。
ImageNet100の実験では、単一のフィードフォワード方式を改善するために、繰り返しダウンサンプリングされたアテンションメカニズムの可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:36:38 GMT)
Towards human-compatible autonomous car: A study of non-verbal Turing
test in automated driving with affective transition modelling [12.7] 本研究は、69人の参加者のフィードバックに基づいて、AIドライバーが乗客のための人間ライクな乗車体験を作成できるかどうかを実路シナリオで検証した。
テストでは,人間の乗客がどのように人間性に順応するかを検討した。
その結果、乗客の人間性の記述は、より感情的な移行によって増加することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:15:27 GMT)
SAMM (Segment Any Medical Model): A 3D Slicer Integration to SAM [12.7] 3次元スライダにおけるSAMの拡張であるSegment Any Medical Model (SAMM)を紹介する。
SAMMは完全なサイクルの0.6秒のレイテンシを実現し、ほぼリアルタイムで画像マスクを推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:39:38 GMT)
Unfooling Perturbation-Based Post Hoc Explainers [12.6] 最近の研究は、摂動に基づくポストホックの説明を逆さまに騙すことが実証されている。
この発見は監査人、規制当局、その他のセンチネルに悪影響を及ぼす。
本研究では,この問題を厳格に定式化し,摂動型説明器に対する敵攻撃に対する防御策を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 00:13:41 GMT)
KL-divergence Based Deep Learning for Discrete Time Model [12.2] 新たに収集した時系列データと外部生存予測モデルを統合するために,Kullback-Leibler-based (KL)ディープラーニング手法を開発した。
時間依存KL識別情報を用いて、外部データと内部データとの差を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:23:20 GMT)
Quantum Public-Key Encryption with Tamper-Resilient Public Keys from
One-Way Functions [12.2] 我々は一方通行関数から量子公開鍵暗号を構築する。
これは、古典的な公開鍵暗号の目標を達成する最初の量子公開鍵暗号である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:02:47 GMT)
Identification of Systematic Errors of Image Classifiers on Rare
Subgroups [12.1] 組織的エラーは、少数民族の公正性だけでなく、ドメインシフト時の堅牢性と安全性にも影響します。
我々は,テキスト・ツー・イメージ・モデルにおける最近の進歩を活用し,ターゲットモデルの性能が低いサブグループに対するサブグループのテキスト記述("prompts")の空間を探索する。
本稿では, PromptAttackによるサブグループカバレッジと識別可能性について検討し, 高い精度で系統的誤りを識別できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:05:41 GMT)
A Phoneme-Informed Neural Network Model for Note-Level Singing
Transcription [12.0] 本稿では,歌唱の言語的特徴を活用して,より正確に歌唱音声の音節オンセットを見つける方法を提案する。
本手法は, 歌唱文の書き起こし性能を大幅に向上させ, 歌唱分析における言語的特徴の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:36:01 GMT)
Hardware-Conscious Optimization of the Quantum Toffoli Gate [11.9] この論文は、この抽象レベルで量子回路を最適化するための解析的および数値的アプローチを拡張している。
本稿では,解析的ネイティブゲートレベルの最適化と数値最適化を併用する手法を提案する。
最適化されたToffoliゲート実装は、標準実装と比較して18%の非忠実性低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:33:29 GMT)
Open-TransMind: A New Baseline and Benchmark for 1st Foundation Model
Challenge of Intelligent Transportation [11.0] 第1回ファンデーションモデルチャレンジは、交通シナリオにおけるファンデーションモデル技術の人気を高めることを目的としている。
課題は、オールインワンとクロスモーダル画像検索の2つのトラックに分けられる。
私たちの知る限り、Open-TransMindはマルチタスクとマルチモーダル機能を備えた最初のオープンソーストランスポート基盤モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 04:27:16 GMT)
Ill-Posed Image Reconstruction Without an Image Prior [11.0] 画像の先行や基礎的な例にアクセスせずに、不適切な画像逆問題を解決することを検討する。
本研究では,任意の画像の構造を符号化する事前制約を用いた逆問題の解法ではなく,集合構造に対する事前制約を併用して逆問題の集合を解くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 03:35:23 GMT)
Innovations in Neural Data-to-text Generation: A Survey [10.9] このサーベイは、アプローチ、ベンチマークデータセット、評価プロトコルの構造化された検証によって、ニューラルDTGパラダイムの総合的なビューを提供する。
我々は,言語的に有能なシステムの設計だけでなく,公平性と説明責任を示すシステムにも焦点をあてる,DTG研究の有望な道のりを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:09:34 GMT)
LMR: Lane Distance-Based Metric for Trajectory Prediction [10.8] 現在確立されている測度はユークリッド距離に基づいており、これは全ての方向において誤差が等しく重み付けされていることを意味する。
レーン距離に基づく新しい距離基準を提案する:レーンミスレート(LMR)
LMRは、ミスを起こすシーケンスの比率として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:59:04 GMT)
Efficient Deep Learning Models for Privacy-preserving People Counting on
Low-resolution Infrared Arrays [10.8] 赤外線(IR)アレイセンサーは低コストで省エネでプライバシー保護のソリューションを提供する。
これまでの研究は、ディープラーニング(DL)がこのタスクにおいて優れたパフォーマンスが得られることを示した。
商業用8x8アレイから収集したIR画像からなる新しいデータセット上で,6種類のDLアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:29:28 GMT)
In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks [10.6] 我々は,複数のデータストリームと処理ユニットを利用する学習アルゴリズムとアーキテクチャを開発する。
特に、この分析は、推論がネットワークをまたいでどのように伝播し、融合するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:41:45 GMT)
Model-agnostic explainable artificial intelligence for object detection
in image data [10.2] ブラックボックスの説明は、内部にアクセスせずにAIシステムの決定を説明することを指す。
我々は,AIに基づく物体検出システムに新たなマスキングアプローチを採用することにより,マスキングによるブラックボックス物体検出記述を提案する。
BODEMは、オブジェクト検出器の動作を説明し、その脆弱性を明らかにするために効果的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:06:55 GMT)
Landslide Susceptibility Prediction Modeling Based on Self-Screening
Deep Learning Model [9.8] 本稿では,自己スクリーニンググラフ畳み込みネットワークと長期記憶ネットワーク(SGCN-LSTM)を提案する。
設定しきい値間隔外において大きな誤差の地すべりサンプルを自己スクリーニング網で除去する。
環境要因間の非線形関係は空間ノードと時系列の両方から抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:31:03 GMT)
DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection [9.7] オブジェクト検出のための動的フレームワークであるDynamicDetを提案する。
動的検出器の検出損失に基づく出口基準を用いた新しい最適化手法を提案する。
COCOベンチマークで行った実験は、提案したDynamicDetが新しい最先端の精度-速度トレードオフを実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:16:53 GMT)
Knowledge Graph Quality Evaluation under Incomplete Information [9.5] 不完全情報に基づく知識グラフ品質評価フレームワーク(QEII)を提案する。
品質評価タスクは、2つのKG間の逆Q&Aゲームに変換される。
評価プロセス中は、情報保護を保証する生データを露出しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:53:54 GMT)
Implementing arbitrary quantum operations via quantum walks on a cycle
graph [9.5] 我々は、任意のユニタリ演算をモデル化するために、サイクルグラフ上に単純な離散時間量子ウォーク(DTQW)を用いる。
我々のモデルは基本的にDTQWに基づく量子ニューラルネットワークである。
本研究は、量子計算におけるDTQWベースのニューラルネットワークの機能と、実験室実装におけるその可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:48:51 GMT)
Few Shot Semantic Segmentation: a review of methodologies and open
challenges [9.4] Few-Shot Learningでは、モデルがいくつかのサンプルから新しいタスクを学ぶことができる。
Deep Neural Networksはセマンティックセグメンテーションにおいて高い精度を達成したが、大規模なトレーニングデータセットを必要としている。
一部のドメインは、希少性、プライバシー上の懸念、熟練したアノテータの必要性により、そのようなデータセットを構築するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:07:37 GMT)
How you feelin'? Learning Emotions and Mental States in Movie Scenes [9.4] 我々は、感情理解を、映画シーンのレベルで多様なマルチラベルの感情の集合を予測するものとして定式化する。
EmoTxはマルチモーダルトランスフォーマーベースのアーキテクチャで、ビデオ、複数の文字、ダイアログの発話を取り込み、共同予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:31:14 GMT)
Large Language Models as Master Key: Unlocking the Secrets of Materials
Science with GPT [9.3] 本稿では,物質科学におけるデバイスレベルでの情報抽出の複雑さに対処するため,構造化情報推論(SII)と呼ばれる自然言語処理(NLP)タスクを提案する。
我々は、既存のペロブスカイト型太陽電池FAIRデータセットに91.8%のF1スコアでGPT-3をチューニングし、リリース以来のデータでデータセットを拡張した。
また、太陽電池の電気性能を予測する実験を設計し、大規模言語モデル(LLM)を用いてターゲットパラメータを持つ材料や装置の設計を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:06:02 GMT)
Towards Spatio-temporal Sea Surface Temperature Forecasting via Static
and Dynamic Learnable Personalized Graph Convolution Network [9.2] 本稿では,静的で動的に学習可能なグラフ畳み込みネットワーク(SD-LPGC)を提案する。
具体的には、SST信号に隠された安定な長期的および短期的な進化パターンをモデル化するために、2つのグラフ学習層が構築される。
そして、学習可能なパーソナライズされた畳み込み層が、この情報を融合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:35:38 GMT)
Explicitly Minimizing the Blur Error of Variational Autoencoders [7.9] 変分オートエンコーダ(VAE)は強力な生成モデリング手法である。
VAEは、訓練された画像と比較してぼやけたサンプルや復元に苦しむ。
本稿では,ぼやけた画像の生成を特に罰するVOEの再構成項の新たな定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:03:36 GMT)
Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using
Multidata Causal Discovery [7.9] 時系列データセットのアンサンブルを同時に処理するマルチデータ因果的特徴選択手法を提案する。
このアプローチでは、Tigramite Pythonパッケージに実装されているPC1またはPCMCIの因果発見アルゴリズムを使用する。
この枠組みを西太平洋熱帯サイクロンの統計的強度予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:24:40 GMT)
Towards Evaluating Explanations of Vision Transformers for Medical
Imaging [7.8] Vision Transformer (ViT)は、画像分類のための畳み込みニューラルネットワークに代わる有望な代替手段である。
本稿では胸部X線画像の分類に応用したViTにおける様々な解釈手法の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:37:28 GMT)
ALADIN-NST: Self-supervised disentangled representation learning of
artistic style through Neural Style Transfer [7.7] 我々は、画像に描かれた意味的内容から、より強く絡み合った視覚芸術スタイルの表現を学習する。
スタイルと内容の絡み合いに強く対処することで、スタイル固有のメトリクスが大きく向上することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:33:18 GMT)
Precise localization of corneal reflections in eye images using deep
learning trained on synthetic data [7.6] 眼球画像中の1つの角膜反射(CR)の中心を正確に位置決めする深層学習法を提案する。
我々は、シミュレーションデータのみを用いてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
提案手法はCR中心位置決めの高精度な手法を提供し,データ可用性問題に対する解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:49:21 GMT)
Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks [7.6] 本研究では,変分量子機械学習モデルの学習誤差に対する勾配降下のダイナミクスについて検討する。
ランダムな量子回路では、残差トレーニング誤差の指数的減衰をシステムのパラメータの関数として予測し、特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:05:19 GMT)
Detecting bulk and edge exceptional points in non-Hermitian systems
through generalized Petermann factors [7.4] 非エルミート量子系の非直交性は、非常にエキゾチックな量子現象を引き起こす。
非ユニタリ性を測定するために、ピーターマン因子の新しい変種として興味深い量($eta$)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:33:06 GMT)
Entanglement distillation in terms of Schmidt rank and matrix rank [7.2] 与えられたシュミット階数と行列階数の非正分位 (NPT) バイパルタイト状態を蒸留する。
我々は、シュミット級数 2 のすべての二分項状態が古典的古典的状態と局所的に等価であることを示し、シュミット級数 3 のすべての二分項状態は 1-抵抗不能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:50:21 GMT)
Recovering the Graph Underlying Networked Dynamical Systems under
Partial Observability: A Deep Learning Approach [7.2] 時系列間の依存グラフを復元するグラフ構造同定の問題について検討する。
観測時系列から計算した特徴ベクトルを考案し,これらの特徴が線形分離可能であることを示す。
私たちはこれらの機能を使って畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:07:10 GMT)
SGL: Structure Guidance Learning for Camera Localization [7.1] 本稿では,SGL(Structure Guidance Bundle)と呼ばれるネットワークアーキテクチャを提案する。
本研究では、シーン予測に焦点をあて、受容分岐と構造分岐を利用して高レベル特徴と低レベル特徴の両方を抽出するSGLというネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:20:29 GMT)
M3FGM:a node masking and multi-granularity message passing-based
federated graph model for spatial-temporal data prediction [6.8] 本稿では,ノードbfseries Maskingとbfseries Multi-granularity bfseries Message passing-based Federated Graph Model (M$3$FGM) という新しいGNN指向の分割学習手法を提案する。
最初の問題として、M$3$FGMのサーバモデルは、クライアントがオフラインであるケースをシミュレートするためにMaskNodeレイヤを使用している。
また、クライアントモデルのデコーダもデュアルサブデコーダ構造を使用しており、各クライアントモデルはそのローカルデータを使用してオフライン時に独立して予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:52:46 GMT)
Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks [6.8] 一次元畳み込み層を有する線形ネットワークの幾何学について検討する。
我々は,ネットワークアーキテクチャが関数空間の次元,境界,特異点に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:15:17 GMT)
Measuring Normative and Descriptive Biases in Language Models Using
Census Data [6.4] 本研究では、事前訓練された言語モデルにおいて、性別に関する職業がどのように反映されているかを検討する。
本稿では,事前学習した言語モデルが規範的および記述的職業分布にどの程度適合しているかを測定するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:06:14 GMT)
ASL Citizen: A Community-Sourced Dataset for Advancing Isolated Sign
Language Recognition [6.3] サイン言語は、全世界で約7000万人のD/deaf人が一次言語として使っている。
ASL Citizenは、これまでで最大の独立した手話認識データセットで、同意を得て収集され、52人の署名者がさまざまな環境で撮影した2,731の異なるサインに対して83,912の動画を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:52:53 GMT)
Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of
Alzheimer's Disease using EEG Data [6.2] 本稿では,適応ゲートグラフ畳み込みネットワーク(AGGCN)を提案する。
AGGCNは、畳み込みに基づくノード機能拡張と、よく知られた相関に基づく機能接続の尺度を組み合わせることで、グラフ構造を適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:13:09 GMT)
Proximity Forest 2.0: A new effective and scalable similarity-based
classifier for time series [5.5] Proximity Forestバージョン2.0(PF 2.0)は、新しい類似性ベースの分類器である。
PF 2.0は3つの最近の時系列類似度尺度を取り入れている。
単一のC++フレームワークでPF 1.0とPF 2.0の両方を実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:22:31 GMT)
Accurate transition state generation with an object-aware equivariant
elementary reaction diffusion model [4.1] 遷移状態 (TS) 探索は反応機構の解明と反応ネットワークの探索に重要である。
我々は、すべての物理対称性と制約を満たすオブジェクト指向SE(3)同変拡散モデルを開発する。
このモデルは、量子化学に基づく最適化の実行に必要な時間ではなく、数秒でTS構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:21:36 GMT)
On the Adversarial Inversion of Deep Biometric Representations [3.8] 生体認証サービスプロバイダは、しばしばユーザーの生の生体認証サンプルをリバースエンジニアリングすることは不可能であると主張する。
本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)埋め込みの具体例について、この主張を考察する。
組込み時のモデルフットプリントを利用して、最初に元のDNNを推定する2段階の攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:47:11 GMT)
Imbalanced Domain Generalization for Robust Single Cell Classification
in Hematological Cytomorphology [3.7] 我々は、ドメイン間データの不均衡とドメインシフトに対処して、WBC分類のための堅牢なCNNを訓練する。
提案手法は,既存手法と比較してF1マクロスコアが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:49:57 GMT)
Learning to search for and detect objects in foveal images using deep
learning [3.7] 本研究では,画像中のクラスを探索する人間の客観的な注意をエミュレートする固定予測モデルを用いる。
そして、各固定点のフェーブされた画像を分類して、シーンにターゲットが存在するか否かを判定する。
本稿では,2つのタスク間の知識伝達を可能とし,修正予測と検出を同時に行うことができる新しいデュアルタスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:50:25 GMT)
An Empirical Evaluation of Multivariate Time Series Classification with
Input Transformation across Different Dimensions [3.6] 最適な変換次元構成は,各モデルの結果と比較して精度の向上につながることを示す。
また、変換法を一定に保つと、異なる次元にまたがって適用した場合の精度に統計的に有意な差があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:15:17 GMT)
n-Step Temporal Difference Learning with Optimal n [3.5] 同時摂動近似のモデルフリー最適化手法を用いて最適nを求める。
提案アルゴリズムであるSDPSAの収束性を証明し,n段TDにおけるnの最適値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:38:42 GMT)
Exploiting Logic Locking for a Neural Trojan Attack on Machine Learning
Accelerators [3.4] 論理ロックは、保護するニューラルアクセラレーターのセキュリティを損なうためにどのように使われるかを示す。
具体的には、不正鍵による決定論的誤りが、どのようにしてニューラルトロイジャンスタイルのバックドアを生成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:55:34 GMT)
Learning Over All Contracting and Lipschitz Closed-Loops for
Partially-Observed Nonlinear Systems [3.3] 本稿では非線形な部分観測力学系に対する学習に基づく制御のためのポリシーパラメータ化を提案する。
結果のYoula-RENパラメータ化は自動的に安定性(収縮)とユーザチューニング可能な堅牢性(Lipschitz)を満足することを示した。
We found that the Youla-REN are also like to existing learning-based and optimal control method, also ensure stability and exhibiting improve robustness to adversarial disturbances。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 23:55:56 GMT)
GPr-Net: Geometric Prototypical Network for Point Cloud Few-Shot
Learning [2.4] GPr-Netは、点雲の原型位相を捉える軽量で計算効率の良い幾何学的ネットワークである。
GPr-Netは、ポイントクラウド上の数ショット学習において最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:32:18 GMT)
ReDWINE: A Clinical Datamart with Text Analytical Capabilities to
Facilitate Rehabilitation Research [2.4] リハビリテーション研究は、治療介入の構成要素、これらの要素が回復とリハビリにどう貢献するかのメカニズム、そして究極的には最適な介入戦略を決定することに焦点を当てている。
新しい介入を研究し確立する従来のランダム化臨床試験は、高コストや時間のコミットメントなど、いくつかの課題に直面している。
既存の臨床データを用いて介入の効果を観察する観察的研究は、RCTに対していくつかの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:49:41 GMT)
PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal
Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric (Face) Recognition [2.4] 確率論的解釈可能比較(PIC)スコアは,そのスコアが同一アイデンティティのサンプルから生じる確率を正確に反映する。
提案手法が最適一致自信を与えることを示す。
その結果、PICは類似したアプローチよりもはるかに正確な確率論的解釈を持ち、マルチバイオメトリック認識に非常に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:38:50 GMT)
Quantum Key Distribution using Deterministic Single-Photon Sources over
a Field-Installed Fibre Link [2.1] 我々はコペンハーゲン大都市圏にある18kmの暗繊維をまたいだ真の単一光子を用いた量子鍵分布場実験を実現する。
9.6dBチャネル損失で実現された秘密鍵生成速度 >2 kbits/s は、偏光符号化BB84スキームにより達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:25:20 GMT)
Human-Robot Skill Transfer with Enhanced Compliance via Dynamic Movement
Primitives [1.8] 本研究では,動的運動プリミティブ(Dynamic Movement Primitives)フレームワークにおいて,人間の実演から動的特徴を抽出し,パラメータを自動チューニングする体系的手法を提案する。
本手法は,LfDとRLの両方に追従するロボット軌道を再現するために,人間の動的特徴を抽出するための実際のロボット装置に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:48:28 GMT)
Exploiting Symmetry and Heuristic Demonstrations in Off-policy
Reinforcement Learning for Robotic Manipulation [1.8] 本稿では,物理ロボット環境に存在する自然対称性を定義し,組み込むことを目的とする。
提案手法は,産業用アームの2つのポイント・ツー・ポイント・リーチタスクによって,障害物を伴わずに検証される。
提案手法と従来の非政治強化学習アルゴリズムとの比較研究は,アプリケーションにおける学習性能と潜在的価値の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:38:01 GMT)
Exploiting Intrinsic Stochasticity of Real-Time Simulation to Facilitate
Robust Reinforcement Learning for Robot Manipulation [1.7] 市販のシミュレーションソフトウェアにおけるリアルタイムシミュレーションソフトウェア(RT-IS)の本質性について検討する。
RT-ISによるロバストなRLエージェントは、不確実性をモデル化したロボットにおいて従来のRLエージェントよりも優れている。
本研究は,ロボット操作タスクなどの実用化におけるシム・トゥ・リアル問題に対する新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:15:31 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its
Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural
Language Processing [1.6] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:54:09 GMT)
Time dependent Markovian master equation beyond the adiabatic limit [1.6] 任意の駆動および制御対象系の進化をモデル化するマルコフマスター方程式を開発する。
提案手法の信頼性と適用範囲を,数値的精度のシミュレーションに対して導出した還元時間進化の解をベンチマークすることによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:33:12 GMT)
Bayesian Estimation for Bell State Rotations [1.3] 粒子フィルタを用いて、ベル状態測定のシーケンスから回転のパラメータを推定する。
最適な単一量子ビットの場合に対する改善が $sqrt2$ factor に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:42:29 GMT)
Third-order exceptional point in an ion-cavity system [1.3] イオンキャビティ系における3次例外点(EP3)の観測手法について検討する。
我々は、弱励起限界を満たすために、イオンの励起状態の高非対称分岐比を利用する。
EP3は、ポンプレーザのラビ周波数と原子空洞結合が系の損失率を一定にバランスする点に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:40:12 GMT)
Review-Based Domain Disentanglement without Duplicate Users or Contexts
for Cross-Domain Recommendation [1.2] クロスドメインレコメンデーションは、データスパーシリティとコールドスタート問題を解決する上で有望な結果を示している。
我々のモデル(SER)は、3つのテキスト解析モジュールを使用し、1つのドメイン識別器で案内され、非絡み合い表現学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:56:06 GMT)
Identifying Trades Using Technical Analysis and ML/DL Models [1.2] 株式市場の価格予測の重要性は過大評価できない。
投資家は投資決定をインフォームドし、リスクを管理し、金融システムの安定性を確保することができる。
ディープラーニングは株価を正確に予測する上で有望だが、まだ多くの研究が続けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:46:35 GMT)
Potential for allocative harm in an environmental justice data tool [1.2] CalEnviroScreenは毎年数億ドルの公的資金を誘導するのに使われています。
主観的モデル決定に対する高い感度と操作への感受性を観察し、倫理的懸念を伴う割当的なトレードオフをもたらす。
誤用を防ぐために、アロケーション障害や説明責任のメカニズムを緩和するために感度分析を取り入れることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 04:32:32 GMT)
Unleashing ChatGPT on the Metaverse: Savior or Destroyer? [1.1] この記事は、メタバースベースの教育、エンターテイメント、パーソナライゼーション、サポートにChatGPTを活用することの長所と短所を掘り下げている。
ダイナミックでパーソナライズされたエクスペリエンスは、このテクノロジでは可能ですが、適切なプライバシ、バイアス、倫理的な問題も考慮する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:46:21 GMT)
Unifying and Personalizing Weakly-supervised Federated Medical Image
Segmentation via Adaptive Representation and Aggregation [1.1] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシとセキュリティを損なうことなく、複数のサイトが協力して強力なディープモデルをトレーニングすることを可能にする。
微粒な監督を施した弱く監督されたセグメンテーションは、アノテーションコストを下げる大きな可能性を秘めているため、ますます注目されている。
医用画像セグメンテーションのための新しいFLフレームワークであるFedICRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:32:08 GMT)
Benchmarking optimality of time series classification methods in
distinguishing diffusions [1.1] 本研究は, 確率比試験(LRT)による拡散過程の識別におけるTSCアルゴリズムの最適性を評価することを提案する。
LRTベンチマークは、LRTがトレーニングを必要とせず、拡散過程を効率的にシミュレートでき、現実世界のアプリケーションの特徴を反映する柔軟性があるため、計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 03:49:48 GMT)
Query-Driven Knowledge Base Completion using Multimodal Path Fusion over
Multimodal Knowledge Graph [1.0] 本稿では,非構造化情報と構造化情報とのマルチモーダル融合を用いた問合せ型知識ベース補完システムを提案する。
本システムでは,質問応答とルール推論に基づくマルチモーダル知識グラフを構築している。
システム効率を向上させるため,クエリ駆動技術を用いてシステムの実行時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:36:20 GMT)
Knowledge Base Completion using Web-Based Question Answering and
Multimodal Fusion [1.0] 本稿では,構造化されていない情報と構造化されていない情報をマルチモーダルに融合した Web ベースの質問応答システムを提案する。
抽出品質の向上を支援するため,質問応答システムは,エンティティタイプやエンティティ・トゥ・エンタリティ関連性といった知識ベースからの構造化情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 05:23:49 GMT)
An Image Quality Assessment Dataset for Portraits [1.0] 本稿では,PIQ23について紹介する。PIQ23は,100台のスマートフォンが取得した50のシナリオの5116枚の画像からなる,ポートレート固有のIQAデータセットである。
このデータセットには、さまざまな性別や民族の個人が含まれており、公開研究に使用される写真について、明確かつインフォームドな同意を与えている。
これらのアノテーションの詳細な統計解析により、PIQ23上での一貫性を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:30:06 GMT)
Exact solution for the interaction of two decaying quantized fields [0.9] 2つの結合調和振動子のマルコフ力学は、シュル・オーディンガー方程式と有効非エルミート・ハミルトン方程式を用いて解析できることを示す。
これはスーパー演算子を含む非単体変換によって達成される。
実効非エルミートハミルトニアンを対角化して、完全な量子領域における任意の入力状態の進化を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:05:14 GMT)
An Improved Heart Disease Prediction Using Stacked Ensemble Method [0.9] 機械学習を用いた心疾患予測システムを構築した。
心臓疾患のある人と正常な人とを簡単に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:53:59 GMT)
Integrating planar circuits with superconducting 3D microwave cavities
using tunable low-loss couplers [0.9] インタフェースは磁気アンテナとジョセフソン接合に基づく結合素子とキャビティをシームレスに統合する。
この統合で導入された損失は、品質要因を450万に制限しているだけであることを実証しています。
空洞外結合速度は、内部損失率よりも3桁以上大きいネグリグから調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:14:39 GMT)
Adaptive Student's t-distribution with method of moments moving
estimator for nonstationary time series [0.9] 我々は最近提案された移動推定器の哲学に焦点を当てる。
F_t=sum_taut (1-eta)t-tau ln(rho_theta (x_tau))$ move log-likelihood。
学生のt-distribution(特に経済的な応用)は、DJIA企業のログリターンに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:12:45 GMT)
PriorCVAE: scalable MCMC parameter inference with Bayesian deep
generative modelling [0.9] モンテカルロ推論において、学習した前者から学習した前者を引き離す方法を示す。
PriorCVAEと呼ばれる新しい手法は、近似推論手法の中で有用なツールになると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:09:22 GMT)
Bridging the Gap: Gaze Events as Interpretable Concepts to Explain Deep
Neural Sequence Models [0.8] 本研究では,固定およびサケードに確立された視線事象検出アルゴリズムを用いる。
これらの事象が与える影響を定量的に評価し,その概念的影響を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:15:31 GMT)
A variational Monte Carlo algorithm for lattice gauge theories with
continuous gauge groups: a study of (2+1)-dimensional compact QED with
dynamical fermions at finite density [0.8] 連続ゲージ群を持つ格子ゲージ理論に対する変分無符号モンテカルロ法を提案する。
有限密度での動的フェルミオンを持つ(2+1)次元コンパクトQEDに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:35:57 GMT)
Asymptotic bias of inexact Markov Chain Monte Carlo methods in high
dimension [0.8] 例えば、未調整ランゲヴィン (ULA) や非調整ハミルトンモンテカルロ (uHMC) がある。
ULA と uHMC の双方に対して、このバイアスは、目標分布またはスキームの定常確率測定に関連する鍵量に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:25:54 GMT)
Regulatory Markets: The Future of AI Governance [0.7] 産業の自己規制への過度な依存は、生産者とユーザーが民主的要求に責任を負うことに失敗する。
AI規制に対するこのアプローチは、コマンド・アンド・コントロールの規制と自己規制の両方の制限を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:41:12 GMT)
Resonance Fluorescence from a two-level artificial atom strongly coupled
to a single-mode cavity [0.7] 単モードキャビティ場に強く結合した2レベル人工原子の共鳴蛍光を実験的に実証した。
この効果は理論上、30年前にサヴェージによって予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:49:53 GMT)
Distributed Compressed Sparse Row Format for Spiking Neural Network
Simulation, Serialization, and Interoperability [0.5] 圧縮スパース列(CSR)であるスパース行列を効率的に表現するために広く使われているフォーマットの並列拡張について論じる。
我々は, ニューロンやシナプス状態などの付加的なネットワーク情報を, dCSR がネットワーク状態のパーティショニングに基づく直接分布を提供するため, その隣接性に合わせて整理することを主張した。
実装の可能性を秘めており、ニューラルネットワークコミュニティにおける採用に向けて前進しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 03:19:06 GMT)
NP-Free: A Real-Time Normalization-free and Parameter-tuning-free
Representation Approach for Open-ended Time Series [0.5] 実時間正規化自由かつチューニング自由な表現手法NP-Freeを提案する。
NP-Freeは、時系列の各データポイントをルート平均二乗誤差(RMSE)値に変換することで、生の時系列の表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:48:53 GMT)
Spillover of Antisocial Behavior from Fringe Platforms: The Unintended
Consequences of Community Banning [0.3] Reddit上でのフリンジコミュニティへの参加は、禁止されたコミュニティと同様、ユーザーの毒性とサブレディットへの関与を増加させることを示す。
要するに、フリンジプラットフォームからRedditへの参加を通じて、反社会的行動が流出した証拠が見つかったのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:23:29 GMT)
NRTS: A Client-Server architecture for supporting data recording,
transmission and evaluation of multidisciplinary teams during the neonatal
resuscitation simulation scenario [0.3] このモバイルアプリでは、カザレ・モンフェラート小児病院(イタリア)の新生児集中治療室(NICU)からピエモンテオリエンタル大学(イタリア)のサーバーに記録されたすべてのデータを自動送信することができる。
医療インストラクターは、シミュレーションシナリオに関わる複数の学際的なチームの評価のために、デブリーフィングフェーズで使用されるシミュレーションエクササイズに関する統計を見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:36:40 GMT)
Using Multiple RDF Knowledge Graphs for Enriching ChatGPT Responses [0.2] GPToLODSは、数百のRDF KGからの情報でChatGPT応答を拡張できる。
応答の各実体をLODシンデシスKGの統計とハイパーリンクで識別し、注釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:33:00 GMT)
Do "bad" citations have "good" effects? [0.2] 我々は、実体的引用が注意とダイナミズムの割り当てに過小評価された可能性があると論じる。
修辞的な引用は、品質と引用の相関を増大させ、引用のチャーンを増大させ、引用の不等式を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 23:42:06 GMT)
Automated computed tomography and magnetic resonance imaging
segmentation using deep learning: a beginner's guide [0.1] 医用画像セグメンテーションは、医用画像処理と分析において、ますます人気のある研究領域である。
本稿では,磁気共鳴とコンピュータトモグラフィを中心に,医用画像の基本概念の概要を述べる。
チュートリアルには公開データを使用したサンプルタスクが含まれており、関連するコードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:14:41 GMT)
Zero-Truncated Poisson Regression for Sparse Multiway Count Data
Corrupted by False Zeros [0.0] 提案手法は, 偽零点によって破損したマルチウェイカウントデータに対する新しい統計的推論手法を提案する。
我々のアプローチはポアソン分布をゼロに切り換えてすべてのゼロ値を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 00:02:55 GMT)
Vec2GC -- A Graph Based Clustering Method for Text Representations [0.0] Vec2GCは、任意のテキストコーパスの用語やドキュメントをクラスタ化するエンドツーエンドパイプラインである。
Vec2GCクラスタリングアルゴリズムは、階層的なクラスタリングもサポートする密度ベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:41:23 GMT)
Using large language models for (de-)formalization and natural
argumentation exercises for beginner's students [0.0] 本稿では,大言語モデルであるtext-davinci-003 を用いて,自然言語と命題論理および一階述語論理の言語間を行き来する演習を自動修正するシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 23:05:02 GMT)
Towards classification of holographic multi-partite entanglement
measures [0.0] 一般測度を局所ユニタリ変換の不変量として分類し、カウントする。
我々は、そのホログラフィック双対を、複製対称性がバルク内で破れていないという仮定で導いた。
我々は、レプリカ対称性の仮定と、既に知られている絡み合いの方法、例えば絡み合いの負性や反射エントロピーが我々の枠組みにどのように適合するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:04:11 GMT)
Towards Large-Scale Simulations of Open-Ended Evolution in Continuous
Cellular Automata [0.0] 並列計算フレームワーク JAX を用いた大規模進化シミュレーションを構築した。
遺伝子操作子を暗黙的に実装するなど、システム設計の選択肢を多数報告する。
オープンエンド進化を促進する要因をいくつか提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:40:11 GMT)
Towards Goldilocks Zone in Child-centered AI [0.0] 我々は、子供のAIとのインタラクションプロセスを理解する必要性を論じる。
児童中心AIにおける価値駆動インタラクションを実現するための設計勧告をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:11:31 GMT)
Topological synchronization of quantum van der Pol oscillators [0.0] 境界同期は古典的な平均場と量子モデルに現れる。
我々の研究はトポロジーの概念を一般の非線形力学と開量子系領域に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:12:26 GMT)
Topological Monomodes in non-Hermitian Systems [0.0] 損失工学によって生成された非エルミート系におけるトポロジカルモノモデの存在を理論的、実験的に示す。
系を(非エルミート)対称性で分類し、対応する位相不変量を計算する。
この理論を裏付けるために、非エルミート1D SSH鎖でモノモードが観測されるフォトニック格子の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 10:05:02 GMT)
The spin-1/2 XXZ chain coupled to two Lindblad baths: Constructing
nonequilibrium steady states from equilibrium correlation functions [0.0] 本研究では, 閉系における非平衡定常状態は, 閉系における数値的な相関関数に基づいて, 顕著に構築可能であることを示す。
また、有限系の非平衡定常状態から輸送係数を抽出する際の潜在的な落とし穴を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:16:44 GMT)
The growclusters Package for R [0.0] R用のGrowclustersパッケージは、ローカルクラスタリングやパーティションの発見を可能にするk-meansクラスタリングの拡張バージョンを実装している。
本稿では、R Shinyアプリケーションの作成を含む、Growclustersパッケージの機能と機能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:03:44 GMT)
The Schr\"odinger equation for the Rosen-Morse type potential revisited
with applications [0.0] ローゼン・モース型ポテンシャルに対する時間に依存しないシュリンガー方程式を厳密に解く。
この問題の解法は、$varphi2p+2$の型ポテンシャルを持つ非線形クライン=ゴルドン方程式のキンクが安定であることを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:43:39 GMT)
Synergy between deep neural networks and the variational Monte Carlo
method for small $^4He_N$ clusters [0.0] 本稿ではBose-Einstein統計量を満たす波動関数をモデル化するためのニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
接地状態エネルギー,ペア密度関数,および2体接触パラメータを正確に予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:53:53 GMT)
Self Optimisation and Automatic Code Generation by Evolutionary
Algorithms in PLC based Controlling Processes [0.0] 複雑なプロセスのシステム論理を自己最適化するために,進化的アルゴリズムに基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は,多目的問題を考慮した産業用液体ステーションプロセスで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:36:54 GMT)
Resonance fluorescence of noisy systems [0.0] 我々は、遷移エネルギーが雑音を受ける系の低励起限界における共鳴蛍光の理論を開発する。
ノイズの異なるクラスが特性的にRFスペクトルに影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:48:14 GMT)
Rationally-extended Dunkl oscillator on the line [0.0] 通常の導関数をダンクルで置き換えることで、正確に解ける量子力学的問題の拡張を容易に組み合わせることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:20:37 GMT)
Quantum measurement feedback models of friction beyond the diffusive
limit and their connection to collapse models [0.0] 本稿では、量子計測フィードバックに基づく摩擦モデルに基づく一般的なクラスに対するマスター方程式のブループリントについて論じる。
所望の速度依存摩擦力は、アンシャープ運動量測定のランダムな繰り返し適用により平均で実現される。
非相互作用粒子間のフィードバック誘起相関の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:04:11 GMT)
Quantum control and noise protection of a Floquet $0-\pi$ qubit [0.0] メカニカルカピッツァ振り子の超伝導回路アナログであるフロケ量子ビットを提案する。
dissipation は Floquet qubit サブスペースからリークを引き起こす。
量子ビット計測のためのハードウェア効率のよい蛍光法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 04:19:46 GMT)
Quantum Zeno Effect applied to amplitude damping on a general pointer
basis [0.0] 物理量子ビット上の古典的な情報のビットを1つの計算ステップで保存する確率を解析する。
現実的な量子計算を行うには、情報が環境に連続的に失われている場合、その情報を何らかの形でシステムに呼び戻さなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:18:11 GMT)
Quantum Multi-Resolution Measurement with application to Quantum Linear
Solver [0.0] 我々は,量子多分解能測定(QMRM)を提案し,精度が$epsilon$ in $O(nlog(1/epsilon))$の解を与える。
精度$epsilon$のQMRM計算コストは$O(n/epsilon2)$よりも小さい。
また、線形方程式系を解くためのQMRM-QLS(quantum linearsolvr)というアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:31:44 GMT)
Quantum Algorithm for Lattice Boltzmann (QALB) Simulation of
Incompressible Fluids with a Nonlinear Collision Term [0.0] 格子ボルツマンの定式化に代表される物理問題を解くための量子アルゴリズムを提案する。
我々は、システムの非線形力学とボソニックモードの進化を結びつけるコワルスキーによって導入されたフレームワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 15:33:11 GMT)
Quadratic Enhancement in the Reliability of Collective Quantum Engines [0.0] 集合系-バス相互作用の存在下で動作する多体量子熱エンジンの変動について検討する。
オープン量子系における集合効果は、高度に一貫した多体量子エンジンの開発に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:03:26 GMT)
Prethermalization in periodically-driven nonreciprocal many-body spin
systems [0.0] 相互作用するカオス古典スピン系における時間周期非相互ダイナミクスの新しいクラスを解析する。
磁化力学は長寿命の準安定台地を特徴とし,その持続時間は駆動周波数の4番目のパワーによって制御されている。
我々は、周期駆動系の高周波限界で観測される前熱力学の概念を非相互系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:16:40 GMT)
Preparing thermal states on noiseless and noisy programmable quantum
processors [0.0] 我々は、短期量子コンピュータ上での熱状態を作成するための証明可能な保証を備えた2つの量子アルゴリズムを提供する。
最初のアルゴリズムは、アシラキュービットが無限の熱浴として機能する自然熱化プロセスにインスパイアされている。
第2のアルゴリズムは任意のシステムで動作し、一般に指数時間で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:35:21 GMT)
Post-selection Inference for Conformal Prediction: Trading off Coverage
for Precision [0.0] 我々は、任意のデータ依存の誤発見レベルを持つ有限サンプル予測保証付き一様共形推論を開発する。
これにより、実践者は、選択の基準によって設定された予測の品質について、自由にカバレッジの確率を交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:56:43 GMT)
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems
with Uncertainty Quantification [0.0] 情報場理論(IFT)は、必ずしもガウス的ではない分野の統計を行うために必要なツールを提供する。
IFT を物理インフォームド IFT (PIFT) に拡張し,フィールドを記述する物理法則に関する情報を符号化する。
このPIFTから派生した後部は任意の数値スキームとは独立であり、複数のモードをキャプチャすることができる。
本手法は,物理が信頼できないことを正確に認識し,その場合,フィールドの学習を回帰問題として自動的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:37:06 GMT)
On the representations of Bell's operators in Quantum Mechanics [0.0] ヒルベルト空間の次元が 2 より大きいとき、ベル作用素がベル-CHSH不等式に入ると、同値なユニタリ行列表現が現れる。
ベル-CHSHの不等式は違反されていることが判明したが、違反の大きさは異なる表現に対して異なり、最大の違反はツィレルソンの境界によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:38:01 GMT)
Observation of the Schmid-Bulgadaev dissipative quantum phase transition [0.0] 抵抗体に接続されたジョセフソン接合は、超伝導体から絶縁体への散逸誘起量子相転移を起こさなければならないことを示す。
弾性散乱に加えて、入射光子は周波数非依存の確率で自発的にダウンコンバートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:35:50 GMT)
Numerical simulations of long-range open quantum many-body dynamics with
tree tensor networks [0.0] 木テンソルネットワークに基づくオープン量子系の数値計算法を提案する。
このような構造は多体相関の符号化を改善することが期待されている。
我々は、長距離相互作用に適した統合スキームを採用し、散逸ダイナミクスに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:00:03 GMT)
Nonlinear displaced Kerr state and its nonclassical properties [0.0] 我々は、変位演算子の状態への適用により、非線形変位Kerr状態の異なるクラスを構築する。
状態を準備するための実験的なセットアップのスケッチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 02:16:17 GMT)
New Deformed Heisenberg Algebra from the $\mu$-Deformed Model of Dark
Matter [0.0] $mu$-deformed Heisenberg algebra (HA) for position and momentum operator。
新しい$mu$-HAに関連付けられた一般化された不確実性関係について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:11:58 GMT)
Neural Network Algorithm for Intercepting Targets Moving Along Known
Trajectories by a Dubins' Car [0.0] 時間最適制御問題として、Dubinsの車によって直線または円軌道に沿って移動する目標を迎撃する作業が定式化される。
Deep Deterministic Policy Gradientアルゴリズムに基づく教師なし学習のニューラルネットワーク手法を用いる。
対象運動の所定のクラスに対するインターセプショントラジェクトリの合成にニューラルネットワーク法を用いることの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:52:39 GMT)
Model Reduction for Nonlinear Systems by Balanced Truncation of State
and Gradient Covariance [0.0] モデル還元のための低次元座標系は、系の感度と軌道に沿った状態の分散に関する随伴情報とをバランスさせる。
これらの手法を, 単純かつ困難な3次元システムと, 状態変数105ドルの非線形軸対称噴流シミュレーションで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 22:50:04 GMT)
Measuring Teachers' Visual Expertise Using the Gaze Relational Index
Based on Real-world Eye-tracking Data and Varying Velocity Thresholds [0.0] 本稿では,実世界の教室における視覚情報処理(移動視線追跡)による教師の視覚的専門知識の理解を深める。
Gaze Index(GRI)メトリックは、平均固定時間と平均固定数との比率として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:19:37 GMT)
Measuring Gender Bias in West Slavic Language Models [0.0] チェコ語、ポーランド語、スロバキア語で最初のテンプレートベースのデータセットを導入し、男性、女性、非バイナリー対象に対する性別バイアスを測定した。
生成した単語の毒性と性差を定量化することにより、西スラヴ語モデルで符号化された性別バイアスを測定する。
これらの言語モデルは、被験者の性別に依存する有害な完成物を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 11:49:43 GMT)
Measurement-based quantum Otto engine with a two-spin system coupled by
anisotropic interaction: enhanced efficiency at finite times [0.0] ハイゼンベルク異方性相互作用に結合した2つのスピンの動作系における測定ベース量子オットーエンジン(QOE)の性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:18:40 GMT)
Measurement as a shortcut to long-range entangled quantum matter [0.0] 本稿では, 局所適応回路の3つのクラスを導入し, 長距離量子物質を低深度で合成する。
カイラルトポロジカルオーダーを含むトポロジカルオーダーの大規模なクラスは、一定の深さまたは時間で作成することができる。
可解群と非可解群の両方を持つCFT状態と非可換位相秩序の大規模なクラスは、システムサイズと対数的に対数的にスケーリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 19:19:59 GMT)
Maximum-likelihood Estimators in Physics-Informed Neural Networks for
High-dimensional Inverse Problems [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、逆常微分方程式(ODE)と偏微分方程式(PDE)を解くのに適した数学的足場を証明した。
本研究では,逆PINNを最大自由度推定器(MLE)でフレーム化して,テイラー展開による物理モデル空間への明示的な誤差伝搬を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:15:07 GMT)
Maximum entanglement of mixed symmetric states under unitary
transformations [0.0] 2および3量子ビット系の大域的ユニタリ変換によって生成される最大絡み合いについて検討する。
また、グローバルなユニタリ変換の後に分離可能な対称状態についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:13:26 GMT)
Matrix concentration inequalities and efficiency of random universal
sets of quantum gates [0.0] ランダム集合 $mathcalS の部分集合 U(d)$ に対して、$mathcalS$ が $delta$-approximate $t$-design となる確率の有界性を与える。
正確な$t$-designから引き出された$mathcalS$に対して、$delta$-approximate $t$-designが不等式$mathbbPleft(delta geq x right)leq 2D_tを満たす確率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:06:19 GMT)
Manipulating Non-Abelian Anyons in a Chiral Multichannel Kondo Model [0.0] ギャップレス電子モデルにおいて、非アベリア・エノンが独立した存在として現れるという最初の数値的証拠を提供する。
カイラルエッジを持つマルチチャネル・コンドシステムの実現に向けた印象的な進歩は,予想よりも早く実現できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 21:14:25 GMT)
Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine
Learning [0.0] 正規化および多視点支援ベクトル機械学習問題の局所化版に対するいくつかの代表者定理を証明した。
一般のフレームワークは、いくつかの特別な場合において無限次元の入力空間と非損失関数を許容することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:19:02 GMT)
Liouvillian exceptional points in continuous variable system [0.0] 一般環境における発振器の量子マルコフマスター方程式に対して、リウヴィリア例外点が得られる。
固有函数は例外点で合体し、自然数でラベル付けされた部分空間に分解する。
N$-部分空間のそれぞれに$(N+1)$-foldデジェネシーが存在し、リウヴィリアンは位数-$(N+1)$のヨルダンブロック構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:11:48 GMT)
Learning to Communicate and Collaborate in a Competitive Multi-Agent
Setup to Clean the Ocean from Macroplastics [0.0] エージェントの観測空間を増大させるグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく通信機構を提案する。
エージェント集合の目標は、可能な限りクリーンアップすることにあるが、収集されたマクロプラスチックの個々の量に対して、エージェントは報酬を受ける。
提案する通信機構を,通信能力のないマルチエージェントベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:02:42 GMT)
Interplay between lattice gauge theory and subsystem codes [0.0] サブシステムコードは、ヒッグスと閉じ込めのフェーズに埋め込まれている。
本研究は, 閉じ込め相がヒッグス相として対称性保護位相であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:20:44 GMT)
HaDR: Applying Domain Randomization for Generating Synthetic Multimodal
Dataset for Hand Instance Segmentation in Cluttered Industrial Environments [0.0] 本研究では、ドメインランダム化を用いて、マルチモーダルインスタンスセグメンテーションモデルのトレーニングのための合成RGB-Dデータセットを生成する。
提案手法により,既存の最先端データセットでトレーニングしたモデルよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:02:08 GMT)
Generation of artificial facial drug abuse images using Deep
De-identified anonymous Dataset augmentation through Genetics Algorithm
(3DG-GA) [0.0] 3DG-GA(Deep Dedentified anonymous dataset generation)は、ジェネティックスアルゴリズムを合成顔生成の戦略として用いている。
このアルゴリズムは、GAN人工顔生成、偽造検出、顔認識を含む。
薬物の特徴を保存することで、3DG-GAは、3000の合成顔用薬物乱用画像を含むデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:45:26 GMT)
Generation of a time-bin Greenberger--Horne--Zeilinger state with an
optical switch [0.0] マルチパーティライトの絡み合いは、バイパートイト系よりもずっとリッチな現象と強い相関を示す。
時間ビン量子ビットは、量子通信システムにおいて特に重要な役割を果たす。
2x2光スイッチを用いて3光子時間ビンのグリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:11:23 GMT)
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with
Astronomy Literature [0.0] 我々は,現在最先端のOpenAI GPT-4大言語モデルが天文学論文との有意義な相互作用に関与する可能性を実証する。
我々は, 原紙のサイズを50%削減する蒸留技術を採用している。
次に、マルチドキュメントコンテキストを用いてモデルの応答を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 03:02:20 GMT)
GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term
memory matter? [0.0] 我々は、米国経済の四半期GDP成長を予測するために、異なる統計モデルを適用します。
動的因子モデル(DFM)と4つの人工ニューラルネットワーク(ANN)の流し込み性能の比較を行った。
その結果, 同一パラメータの1次元CNNは, 両評価期間において, 正確な流れを生成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:29:58 GMT)
Fluctuation based interpretable analysis scheme for quantum many-body
snapshots [0.0] 物質の微視的理解と分類は、強相関量子物理学の中心にある。
ここでは、混乱学習と相関畳み込みニューラルネットワークを組み合わせることで、完全に解釈可能な位相検出を行う。
我々の研究は、解釈可能な量子画像処理における新しい方向を、長距離の順序に相応しいものに開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:59:59 GMT)
Floquet-engineered nonlinearities and controllable pair-hopping
processes: From optical Kerr cavities to correlated quantum matter [0.0] 本研究は, 周期駆動による非定常非線形性の生成と制御の可能性を探るものである。
親量子多体記述を用いて、そのような駆動系が有効なNLSEによって十分に捕捉されていることを示す。
我々はこれらの興味深い性質を、弱い相互作用(平均場)状態、効果的なNLSEによって捉えられる状態、および強相関量子状態の両方で分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 13:56:27 GMT)
Field observables near a fluctuating boundary [0.0] 有限質量の可動壁によって分離された2つの1次元キャビティの場合, 2つのキャビティで定義された2つのマスレススカラー場について検討した。
この2つのキャビティ内の正方形場間の相関関係は, 固定壁の場合と異なり, 可動壁によって媒介される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:19:38 GMT)
Fast emulation of cosmological density fields based on dimensionality
reduction and supervised machine-learning [0.0] 簡単な機械学習手法を用いて,高速暗黒物質密度場エミュレーションを競合精度で実行可能であることを示す。
異なる宇宙パラメータに対する新しい密度立方体は、新しいN体シミュレーションに直接頼らずに推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:29:26 GMT)
Experimental realization of the Peregrine soliton in repulsive
two-component Bose-Einstein condensates [0.0] 我々は高粒子不均衡な2成分のボース=アインシュタイン凝縮体におけるペレグリンソリトンを実験的に実現した。
マイノリティ成分の効果的なフォーカスダイナミクスと変調不安定性は、ペレグリンソリトンを動的に生成する機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:24:08 GMT)
Evaluation of ChatGPT Model for Vulnerability Detection [0.0] コード中の脆弱性検出のためのChatGPTモデルとGPT-3モデルの性能評価を行った。
CWE脆弱性に対するバイナリとマルチラベルの分類タスクを用いて,実世界のデータセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 17:24:03 GMT)
Evaluating the Planning and Operational Resilience of Electrical
Distribution Systems with Distributed Energy Resources using Complex Network
Theory [0.0] 本稿では,極端事象下での配電系統の計画と運用のレジリエンスを評価する手法を提案する。
提案するフレームワークは,複雑なネットワーク理論を効果的に活用して開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 06:06:49 GMT)
Entanglement detection with classical deep neural networks [0.0] 本稿では,量子絡みの検出と分類を自律的に行う手法を提案する。
マルチ層パーセプトロンを用いて、2ビット系と3ビット系の両方のエンタングルメントを効果的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:14:18 GMT)
Entanglement Phase Transition Induced by the Non-Hermitian Skin Effect [0.0] 皮膚効果は、絡み合い力学において非平衡量子相転移を誘導することを示す。
また、このスキン効果がマルコフ開量子系においてもフォン・ノイマンエントロピーの浄化と低減につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:55:59 GMT)
Dynamic Graph Representation Learning with Neural Networks: A Survey [0.0] 動的グラフ表現は新しい機械学習問題として現れた。
本稿では,動的グラフ学習に関連する問題とモデルをレビューすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:39:17 GMT)
Distilling Token-Pruned Pose Transformer for 2D Human Pose Estimation [0.0] 近年のPPTは画像の背景トークンをプルーニングすることでこの問題を解決している。
人間のポーズ推定(DPPT)のための蒸留プルーンド・トケン変換器という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 00:46:41 GMT)
Deep neural network approximation of composite functions without the
curse of dimensionality [0.0] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)により近似できる高次元連続関数のクラスを同定する。
クラス内の函数は、積、極大、ある平行化されたリプシッツ連続函数を含む潜在的に非有界な特殊函数として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:08:59 GMT)
Data efficiency and extrapolation trends in neural network interatomic
potentials [0.0] ニューラルネットワーク間ポテンシャル(NNIP)の一般化にアーキテクチャと最適化がどう影響するかを示す。
NNIPにおけるテストエラーはスケーリング関係に従っており、ノイズに対して堅牢であるが、高精度なシステムではMD安定性を予測できないことを示す。
我々の研究は、多くの共通NNIPの補間性能に対する深い学習の正当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 23:25:14 GMT)
Data Augmentation through Expert-guided Symmetry Detection to Improve
Performance in Offline Reinforcement Learning [0.0] マルコフ決定過程(MDP)の動的モデルのオフライン推定は非自明な作業である。
近年の研究では、密度推定法に依存する専門家誘導パイプラインが、決定論的環境において、この構造を効果的に検出できることが示されている。
学習したMDPを解き、実際の環境に最適化されたポリシーを適用すると、前者の結果が性能改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:38:58 GMT)
Critical configurations for two projective views, a new approach [0.0] すべての臨界構成が二次曲面上に存在することを示し、どの二次が臨界構成を構成するかを正確に分類する。
また, ユニークな再建が不可能な場合の異なる復元との関係についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 12:44:23 GMT)
Confident Object Detection via Conformal Prediction and Conformal Risk
Control: an Application to Railway Signaling [0.0] 鉄道信号検出のための信頼性予測器構築のための共形予測手法を実証する。
我々のアプローチは、列車オペレーターと最先端のオブジェクト検出器の観点から撮影された画像を含む、新しいデータセットに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 08:10:13 GMT)
Communicating Uncertainty in Machine Learning Explanations: A
Visualization Analytics Approach for Predictive Process Monitoring [0.0] 本研究では,グローバルおよびローカルなポストホックな説明手法でモデル不確実性を効果的に伝達する方法を検討する。
これら2つの研究の方向性を組み合わせることで、意思決定者は説明駆動型実行可能な洞察の妥当性を正当化できるだけでなく、信頼性も検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 09:44:32 GMT)
Color-based classification of EEG Signals for people with the severe
locomotive disorder [0.0] NeuroSky Mindwaveヘッドセットからの生の脳波信号は、注意に基づくディープラーニングネットワークによって分類されている。
2色の分類では93.5%の精度が得られ、4つの信号の分類では65.75%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 20:32:47 GMT)
An Analysis of How COVID-19 Shaped the Realm of Online Gaming and Lesson
Delivery [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックにより、学校や大学は遠隔学習に適応せざるを得なくなった。
オンラインゲームは、教師や学生たちにとって、ますます重要なツールになるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 18:37:27 GMT)
Almost optimal manipulation of a pair of alternatives [0.0] ペアで代替品を比較することで得られるランキングの操作について検討する。
これにより、そのような操作が特定のケースでどれだけ難しいかを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 16:41:19 GMT)
A time-orbiting potential chip trap for cold atoms [0.0] 本稿では、時間軌道ポテンシャル技術を用いた原子チップトラップの設計について述べる。
チップには単純なクロスワイヤパターンと回転バイアスフィールドが使われている。
トラップをチップから任意の距離に配置できるので、磁気光学トラップからの負荷が容易にできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 14:51:47 GMT)
A priori compression of convolutional neural networks for wave
simulators [0.0] 現在のニューラルネットワークの設計には数百万のパラメータが含まれており、メモリに制限のあるデバイスにそのような複雑なモデルをインストールすることは困難である。
本稿では,ニューラルネットワークのトレーニングに先立って,畳み込み層を圧縮したテンソル形式,先行処理を提案する。
提案手法は,訓練可能なパラメータが少なく,メモリフットプリントも少ない古典的畳み込み層として同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:19:41 GMT)
A Predictive Model using Machine Learning Algorithm in Identifying
Students Probability on Passing Semestral Course [0.0] 本研究では,データマイニング手法の分類とアルゴリズムのための決定木を用いる。
新たに発見された予測モデルを利用することで、生徒の現在のコースを合格する確率の予測は、0.7619の精度、0.8333の精度、0.8823のリコール、0.8571のf1のスコアを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 01:57:08 GMT)
A Meta-Analysis of Solar Forecasting Based on Skill Score [0.0] 定性的な太陽予測の総合的メタ分析を,スキルスコアに基づいて行った。
4,687点のデータベースを構築し解析した。
時間内および日内予測は日頭予測よりも改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Apr 2023 07:57:50 GMT)