DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets [130.6] 我々は、トレーニングコードを修正し、研究者が新しいトレーニングセットを提案して革新するベンチマークであるDataCompを紹介する。
Common Crawlの12.8Bイメージテキストペアの候補プールを中心にしたデータセット実験用のテストベッドを提供する。
ベンチマーク参加者は、新しいフィルタリングテクニックを設計し、新しいデータソースをキュレートし、標準化されたCLIPトレーニングコードを実行し、38の下流テストセットでテストすることで、新しいデータセットを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:37:18 GMT)
Leveraging sparse and shared feature activations for disentangled
representation learning [125.6] 本稿では,教師付きタスクの多種多様な集合から抽出した知識を活用し,共通不整合表現を学習することを提案する。
我々は6つの実世界分布シフトベンチマークと異なるデータモダリティに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:27:51 GMT)
ChatVideo: A Tracklet-centric Multimodal and Versatile Video
Understanding System [119.5] マルチモーダル・多目的ビデオ理解のためのビジョンを提示し,プロトタイプシステム,システムを提案する。
本システムは,トラックレットを基本映像単位として扱う,トラックレット中心のパラダイムに基づいて構築されている。
検出されたすべてのトラックレットはデータベースに格納され、データベースマネージャを介してユーザと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:58 GMT)
Deeply-Coupled Convolution-Transformer with Spatial-temporal
Complementary Learning for Video-based Person Re-identification [91.6] 本稿では,高性能ビデオベース Re-ID のための新しい時空間補完学習フレームワークである Deeply-Coupled Convolution-Transformer (DCCT) を提案する。
私たちのフレームワークは、ほとんどの最先端のメソッドよりも優れたパフォーマンスを実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:16:44 GMT)
ganX -- generate artificially new XRF a python library to generate
MA-XRF raw data out of RGB images [91.4] ganX -- 人工的に新しいXRFを生成するのは、X線マイロマップを生成するPythonライブラリである。
ライブラリはPyPiにリリースされ、コードはGitHubでオープンソース公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:40:06 GMT)
Large Language Models are Strong Zero-Shot Retriever [89.2] ゼロショットシナリオにおける大規模検索に大規模言語モデル(LLM)を適用するための簡単な手法を提案する。
提案手法であるRetriever(LameR)は,LLM以外のニューラルモデルに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:45:55 GMT)
Learning a Diffusion Prior for NeRFs [85.0] 正規化グリッド上に符号化されたNeRFを生成するために拡散モデルを提案する。
提案モデルでは,現実的なNeRFのサンプル化が可能である一方で,条件付き世代を許容すると同時に,特定の観察をガイダンスとして与えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:24:21 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:54:48 GMT)
About the quantum Talbot effect on the sphere [77.3] 波動関数の初期局所化プロファイルを持つ円上のシュル・オーディンガー方程式は、再生や複製を引き起こすことが知られている。
得られた波動関数の特異点の構造は詳細に特徴づけられる。
円の場合とは違って、これらの領域は直線ではなく、球面に沿った特定の点の集合であることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:48:38 GMT)
LLM as A Robotic Brain: Unifying Egocentric Memory and Control [77.1] Embodied AIは、物理的または仮想的なエンボディメント(つまりロボット)を持つインテリジェントシステムの研究と開発に焦点を当てている。
メモリとコントロールは、具体化されたシステムの2つの不可欠な部分であり、通常、それぞれをモデル化するために別々のフレームワークを必要とします。
ロボット脳として大規模言語モデルを用いて,エゴセントリックな記憶と制御を統一するLLM-Brainという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:36:30 GMT)
Motion-Conditioned Diffusion Model for Controllable Video Synthesis [75.4] 本稿では,開始画像フレームと一組のストロークから映像を生成する条件拡散モデルであるMCDiffを紹介する。
MCDiffはストローク誘導制御可能なビデオ合成における最先端の視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:32 GMT)
Controlled Text Generation with Natural Language Instructions [74.9] InstructCTGは、異なる制約を含む制御されたテキスト生成フレームワークである。
まず、既製のNLPツールと単純な動詞の組み合わせにより、自然文の基本的制約を抽出する。
制約の自然言語記述といくつかの実演を予測することにより、様々な種類の制約を組み込むために、事前訓練された言語モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:56:34 GMT)
Spiking Neural Network Decision Feedback Equalization for IM/DD Systems [70.3] 様々なパラメータを持つIM/DDリンクに、決定フィードバック構造を有するスパイキングニューラルネットワーク(SNN)等化器を適用する。
SNNは、線形および人工ニューラルネットワーク(ANN)ベースの等化器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:49:31 GMT)
SQN: Weakly-Supervised Semantic Segmentation of Large-Scale 3D Point
Clouds [70.0] そこで我々は,高度に疎い監視信号を暗黙的に増強する,新しい弱い監視手法を提案する。
提案されているセマンティッククエリネットワーク(SQN)は、7つの大規模オープンデータセットで有望なパフォーマンスを達成する。
SQNはトレーニングのためにランダムに注釈付きポイントを0.1%しか必要とせず、アノテーションのコストと労力を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:02:23 GMT)
Beyond calibration: estimating the grouping loss of modern neural
networks [68.8] 適切なスコアリングルール理論は、キャリブレーション損失が与えられた場合、個々のエラーを特徴づける欠片がグループ化損失であることを示している。
視覚およびNLPにおける現代のニューラルネットワークアーキテクチャは、特に分散シフト設定においてグループ化損失を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:00:35 GMT)
A diffusion approach to Stein's method on Riemannian manifolds [65.4] 我々は、ターゲット不変測度を持つ$mathbf M$上の拡散の生成元と、その特徴付けStein演算子との関係を利用する。
我々は、スタイン方程式とその微分に解を束縛するスタイン因子を導出する。
我々は、$mathbf M$ が平坦多様体であるとき、$mathbb Rm$ の有界が有効であることを暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:21:42 GMT)
SoGAR: Self-supervised Spatiotemporal Attention-based Social Group
Activity Recognition [62.4] 本稿では,自己教師型トランスフォーマーを用いた社会集団活動認識(SoGAR)の新たなアプローチを提案する。
我々の目的は、対照的な視点から抽出された特徴が、自己時間領域間で一貫していることを保証する。
提案したSoGAR法は,3つのグループアクティビティ認識ベンチマークにおいて,最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:41:15 GMT)
ActorsNeRF: Animatable Few-shot Human Rendering with Generalizable NeRFs [61.7] 本稿では,ActorNeRFと呼ばれる新しいアニマタブルNeRFを提案する。
最初は多様な人間の被写体で事前訓練され、その後、目に見えないポーズを持つ新しい俳優のために、数発の単眼ビデオフレームで調整される。
我々は、アクターNeRFが、新しい人々への数ショットの一般化や複数のデータセットのポーズにおいて、既存の最先端技術よりも著しく優れていることを定量的に、質的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:58:48 GMT)
Putting People in Their Place: Affordance-Aware Human Insertion into
Scenes [61.6] 本研究では,シーンに現実的に人を挿入する手法を提示することにより,シーンの空き度を推定する問題について検討する。
マークされた地域と人物のイメージのシーン画像が与えられた場合、シーンの余裕を尊重しながら、その人物をシーンに挿入する。
本モデルでは,シーンの状況に応じたリアルなポーズのセットを推測し,参照した人物を再構成し,構成を調和させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:58 GMT)
From Chaos Comes Order: Ordering Event Representations for Object
Detection [54.5] 本稿では,Gromov-Wasserstein Discrepancy (GWD) に基づいて,生イベントとそれらの表現の最良の表現を選択する方法を示す。
高いタスクスコアを持つ表現を見つけることは、低いGWDを持つ表現を見つけることと等価である。
オブジェクト検出において、最適化された表現は1Mpxデータセットでは1.9% mAP、Gen1データセットでは8.6% mAPで既存の表現より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:37:29 GMT)
IXA/Cogcomp at SemEval-2023 Task 2: Context-enriched Multilingual Named
Entity Recognition using Knowledge Bases [53.1] 3つのステップからなる新しいNERカスケードアプローチを提案する。
我々は、細粒度および新興物質を正確に分類する上で、外部知識基盤の重要性を実証的に示す。
本システムは,低リソース言語設定においても,マルチコネラ2共有タスクにおいて頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 20:51:36 GMT)
Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond [48.7] このガイドは、研究者や実践者が大規模言語モデルを扱うための貴重な洞察とベストプラクティスを提供することを目的としている。
実世界のシナリオにおける LLM の実用的応用と限界を説明するために, 様々なユースケースと非利用事例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:56:11 GMT)
Large Language Models are Versatile Decomposers: Decompose Evidence and
Questions for Table-based Reasoning [45.0] 大規模言語モデル(LLM)を効率的なテーブルベースの推論のためのデコンパイラとして活用する。
巨大な証拠(巨大な表)をサブエビデンス(小さな表)に分解し、無駄な情報の干渉を軽減する。
我々は,思考連鎖のジレンマを軽減するために,「パーシング・エグゼクティオン・フィリング」戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:24:10 GMT)
Learning to Extrapolate: A Transductive Approach [44.7] パラメータ化関数近似器のパワーを保った機械学習システムを開発する際の課題に対処する。
このような一般化を実現するために,バイリニア埋め込みに基づく簡単な戦略を提案する。
様々な教師付き学習や模倣学習タスクに適用可能な,単純で実用的なアルゴリズムをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:00:51 GMT)
Zero-shot Unsupervised Transfer Instance Segmentation [44.4] 本稿では,Zero-shot Unsupervised Transfer Instance (ZUTIS)を提案する。
ZUTISは、インスタンスレベルのアノテーションやピクセルレベルのアノテーション、(ii)ゼロショット転送の能力、およびターゲットデータ配布へのアクセスに関する前提を持たない。
ZUTISはCOCO-20Kでは2.2マスクAP、ImageNet-Sでは14.5mIoU、例えば919のカテゴリではセマンティックセグメンテーションを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:46:33 GMT)
Learning Absorption Rates in Glucose-Insulin Dynamics from Meal
Covariates [28.4] 食事の栄養素含量は吸収プロファイルに悪影響を及ぼすが、機械的にモデル化することは困難である。
ニューラルネットワークを用いて、個人のグルコース吸収率を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:03:41 GMT)
The Disharmony Between BN and ReLU Causes Gradient Explosion, but is
Offset by the Correlation Between Activations [27.8] バッチ正規化とReLUライクなアクティベーション関数に基づくディープニューラルネットワークは、時間勾配の爆発によって引き起こされる高勾配のため、トレーニングの初期段階で不安定を経験することができる。
本稿では,ReLUが期待以上に分散を減少させる方法と,バッチ正規化が回復過程の勾配を増幅する方法について説明する。
本稿では,2次最適化アルゴリズムにインスパイアされた適応学習率アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,大規模バッチトレーニングにおいて既存の学習率スケーリング手法より優れ,小規模バッチトレーニングではWarmUpを置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:14:48 GMT)
Dynamic Pricing and Learning with Bayesian Persuasion [25.8] 我々は,商品の価格設定に加えて,販売者が「広告計画」にコミットする,新たな動的価格設定と学習環境を考える。
我々は、バイエルンの一般的な説得フレームワークを使用して、これらのシグナルが購入者の評価と購入反応に与える影響をモデル化する。
我々は、過去の購入応答を利用して最適な価格と広告戦略を適応的に学習できるオンラインアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:52:06 GMT)
Energy-based Models as Zero-Shot Planners for Compositional Scene
Rearrangement [25.2] 言語は構成的であり、命令は、ロボットが再配置を指示されるシーンにおいて、オブジェクト間で保持する複数の関係制約を表現できる。
我々は,シミュレーションや実世界において,高い合成命令をゼロショットで実行可能であることを示す。
言語から反応する反応ポリシーと大規模言語モデルプランナーを、特に複数の概念を構成する長い命令において、大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:55:13 GMT)
Occ3D: A Large-Scale 3D Occupancy Prediction Benchmark for Autonomous
Driving [24.8] ロボット知覚は3次元幾何学と意味論の両方をモデル化する必要がある。
既存の手法は通常、3D境界ボックスの推定、より細かい幾何学的詳細、一般的な語彙外オブジェクトの扱いに苦慮している。
多視点画像からオブジェクトの詳細な占有状況と意味を推定することを目的とした,3次元占有予測のための新しいタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:40:08 GMT)
Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future
Directions [24.6] 乳がんは2020年以降、世界中のすべての悪性腫瘍の中で最高率に達している。
深層学習は乳がん画像解析において顕著な進歩を見せている。
主要なディープラーニング手法、公開データセット、画像ベースのスクリーニング、診断、治療反応予測、予後予測への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:18:28 GMT)
Semantic Frame Induction with Deep Metric Learning [24.5] 本研究では,深層学習を用いて文脈的埋め込みモデルを微調整するモデルを提案する。
セマンティック・フレーム・インダクションを実行するために、微調整されたコンテキスト適応型埋め込みを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:46:09 GMT)
string2string: A Modern Python Library for String-to-String Algorithms [24.2] string2stringは、文字列から文字列への問題に対する効率的なアルゴリズムの包括的なスイートを提供するオープンソースライブラリである。
これには、文字列アライメント、距離測定、語彙と意味探索、類似性解析といった様々な問題に対処する、従来のアルゴリズムによる解や、最近の先進的なニューラルアプローチが含まれる。
Pythonで実装されており、ip経由で簡単にインストールでき、シンプルなAPI経由でアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:57:19 GMT)
It is all about where you start: Text-to-image generation with seed
selection [23.2] ノイズ空間内で適切な生成種を慎重に選択することで、稀な概念を正しく生成できることが示される。
SeedSelectは効率的で、拡散モデルの再トレーニングを必要としない。
拡散モデルの訓練データの頭と尾の両方から,全てのクラスに分類の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 20:55:38 GMT)
Learning and Reasoning Multifaceted and Longitudinal Data for Poverty
Estimates and Livelihood Capabilities of Lagged Regions in Rural India [23.0] このプロジェクトは、生活の質と生活の指標に基づいて、1990-2022年のインド農村の貧困状況を調べることを目的としている。
また、因果関係や縦断的分析も検討し、貧困の原因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 05:33:08 GMT)
Exploiting Inductive Bias in Transformer for Point Cloud Classification
and Segmentation [22.6] 本稿では,新しいインダクティブバイアス支援トランス (IBT) 法を設計し,点間関係を学習する。
局所的特徴学習は相対的位置、注意的特徴プーリングを通じて行われる。
分類タスクと分割タスクにおいて,その優位性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:17:35 GMT)
The Intended Uses of Automated Fact-Checking Artefacts: Why, How and Who [22.3] ファクトチェックの自動化は、ファクトチェックやソーシャルメディアの消費者、その他の利害関係者が誤情報に対処するためのツールとしてしばしば提示される。
本論文は,100件の高機能な論文を分析し,意図された使用に関連する要素を注釈で記述することによって,これを文書化する。
この曖昧さは、過度に評価し、批判を制限し、ステークホルダーのフィードバックを妨げているため、テクノロジーが目標に達するのを積極的に妨げていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:55:23 GMT)
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Predictive Learning in Urban
Computing: A Survey [21.8] S-temporal Networks(STGNN)ではグラフニューラルネットワーク(GNN)と様々な時間的学習法が使用されている。
STGNNは、グラフニューラルネットワーク(GNN)と様々な時間的学習手法を統合することで、複雑な時間的依存関係の抽出を可能にする。
本稿では,都市コンピューティングにおける予測学習のためのSTGNN技術に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:08:37 GMT)
Simplifying Full Waveform Inversion via Domain-Independent
Self-Supervised Learning [21.4] 地震エンコーダと速度デコーダを複数のデータセット上でマスク画像モデリングにより別々に学習する,という2つのステップを含む新しいパラダイムであるSimFWIを開発した。
実験結果から,SimFWIはペア地震データと速度マップの監視から,共同で訓練したモデルに匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:47 GMT)
From Association to Generation: Text-only Captioning by Unsupervised
Cross-modal Mapping [20.7] K-nearest-neighbor Cross-modality Mapping (Knight) を連想から生成までのゼロショット法として提案する。
Knightは、画像キャプションとビデオキャプションのゼロショットメソッドで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:54:05 GMT)
Minimalistic Unsupervised Learning with the Sparse Manifold Transform [20.3] 本稿では,SOTA SSL手法に近い性能を実現する,教師なし学習のための最小限かつ解釈可能な手法について述べる。
一層決定論的スパース多様体変換により、MNIST上で99.3%のKNNトップ-1精度が得られる。
CIFAR-10では83.2%、CIFAR-100では57%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 22:05:23 GMT)
Uncertainty Aware Neural Network from Similarity and Sensitivity [19.7] 感性認知を伴う類似サンプルを考慮したニューラルネットワーク学習手法を提案する。
感性を考慮した類似サンプルの分布を考慮した初期不確実性境界(UB)を構築する。
各サンプルに対してUBを見つけるためのすべてのステップに従うには、多くの計算とメモリアクセスが必要であるので、UB計算NNをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:05:31 GMT)
A Parameterized Theory of PAC Learning [19.7] おそらく略正(PAC)学習は、サンプル複雑性理論の中核的な概念である。
我々は、パラメータ化複雑性の要素を組み込んだ最近のPAC学習結果に新たな光を当てることができるパラメータ化PAC学習の理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:39:30 GMT)
Handling Heavy Occlusion in Dense Crowd Tracking by Focusing on the
Heads [19.5] 本研究では,歩行者のリコールと精度向上を図るために,アンカーレス方式のジョイントヘッドとボディ検出器を設計した。
本モデルでは,訓練用歩行者検出のための統計的頭部比に関する情報は不要である。
このモデルを,MOT20,Crowd Human,HT21データセットなど,さまざまなデータセットに対する広範な実験により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 05:08:33 GMT)
Visual Query Tuning: Towards Effective Usage of Intermediate
Representations for Parameter and Memory Efficient Transfer Learning [19.3] 視覚変換器の中間機能を集約する視覚クエリチューニング(VQT)を提案する。
VQTは中間機能をそのままに保ち、それらを組み合わせることしか学ばないため、トレーニングではメモリ効率がよい。
VQTは、トランスファーラーニングに中間機能を利用する最先端のアプローチを一貫して超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:56:59 GMT)
Statistical Learning Theory for Control: A Finite Sample Perspective [19.2] 本チュートリアルでは,制御とシステム同定に関する統計学習理論の最近の進歩について概説する。
これらの進歩の根底にある多くの労力は、現代の高次元統計学と学習理論からツールを適応させることであった。
関連資料を自己完結型で提示し、最近の成果を支える重要なアイデアと技術機械の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:44:49 GMT)
Dividing and Conquering a BlackBox to a Mixture of Interpretable Models:
Route, Interpret, Repeat [19.0] ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは本質的に説明可能である。
本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:40:36 GMT)
Oversampling Higher-Performing Minorities During Machine Learning Model
Training Reduces Adverse Impact Slightly but Also Reduces Model Accuracy [18.8] トレーニングデータにおける有害影響率を操作するために,少数者(黒人およびヒスパニック系)を体系的に過小評価し,過大評価した。
その結果,トレーニングデータによる影響は,MLモデルの悪影響と線形に関連していることがわかった。
本研究は, 自己申告書と面接書にまたがる一貫した効果を観察し, 実測, 合成観察をオーバーサンプリングした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:53:29 GMT)
Rumor Detection with Hierarchical Representation on Bipartite Adhoc
Event Trees [18.0] 既存のうわさ検出方法は、検出のためのうわさ候補の再投稿伝搬を利用する。
本稿では,BAET と呼ばれる二部構成のアドホックイベントツリーを階層的に表現した新しいうわさ検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:37:27 GMT)
A Review of Panoptic Segmentation for Mobile Mapping Point Clouds [17.9] 3Dポイント・クラウド・パノプティック・セグメンテーションは、(i)各ポイントをセマンティック・クラスに割り当て、(ii)各クラスのポイントをオブジェクト・インスタンスに分割する複合タスクである。
本稿では, 単眼セグメンテーションパイプラインの組み立てに必要なビルディングブロックとその関連文献について述べる。
路面マッピングの文脈において、一眼的セグメンテーションの状態を評価するための総合的、体系的な実験を行うために、モジュールパイプラインが設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:07:18 GMT)
Optimizing Energy Efficiency in Metro Systems Under Uncertainty
Disturbances Using Reinforcement Learning [17.5] 遅延や乗客の流れの変化などの外乱は、メトロシステムのエネルギー効率に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,メトロタイムテーブルを再スケジュールし,エネルギー効率を最適化する政策に基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:27:48 GMT)
Evaluation of GPT-3.5 and GPT-4 for supporting real-world information
needs in healthcare delivery [17.5] 本研究の目的は, 2つの大規模言語モデル (LLM) が, 医師が提供した情報ニーズを, 安全かつ一致した方法で情報相談サービスに提供できるかどうかを判断することであった。
GPT-3.5では,8質問に対する回答はインフォマティクス・コンサルティング・レポートと一致し,20問,9問は評価できなかった。
回答の20%未満は、情報相談サービスからの回答と一致し、回答には幻覚的基準が含まれており、医師は被害を構成するものについて分割された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:00:45 GMT)
Communication breakdown: On the low mutual intelligibility between human
and neural captioning [17.1] ニューラルキャプタによって生成された人為的なキャプタやキャプタが入力された場合の,ニューラルキャプタベースの画像検索器の0ショット性能を比較した。
ニューラルレトリバーは,ヒトのキャプションよりも神経の摂食において,はるかに高い性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:24:09 GMT)
Discovering Object-Centric Generalized Value Functions From Pixels [17.1] 本研究では,対象物から意味のある特徴を発見し,時間的コヒーレントな「探索」関数に翻訳する手法を提案する。
また,探索された一般値関数を解析し,学習された表現が解釈可能であるだけでなく,高速な適応を容易にするタスク間で不変なオブジェクトを中心にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:34:24 GMT)
Make It So: Steering StyleGAN for Any Image Inversion and Editing [16.3] StyleGANの歪んだスタイル表現は、潜伏変数を操作することで強力な画像編集を可能にする。
既存のGANインバージョン手法は、編集方向の維持と現実的な結果の獲得に苦慮している。
我々は、一般的な$mathcalW$(遅延スタイル)空間ではなく、$mathcalZ$(ノイズ)空間で動作する新しいGAN逆変換法であるMake It Soを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:24 GMT)
Quantization Backdoors to Deep Learning Commercial Frameworks [16.3] 標準量子化ツールキットを悪用してバックドアを起動できることが示される。
この研究は、エンドユーザがデバイス上でトレーニング後の量子化フレームワークを使用すると、ステルスなセキュリティ脅威が発生することを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 06:08:27 GMT)
Noise Is Not the Main Factor Behind the Gap Between SGD and Adam on
Transformers, but Sign Descent Might Be [16.2] 大規模なバッチを持つAdamの挙動は、運動量を持つ符号降下と類似していることが示される。
我々は,SGDとAdamのパフォーマンスギャップにおいて,重み付けノイズと重み付けノイズが重要な要因ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 05:41:13 GMT)
Interweaved Graph and Attention Network for 3D Human Pose Estimation [15.7] IGANet(Interweaved Graph and Attention Network)を提案する。
IGANetは、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)とアテンション間の双方向通信を可能にする。
我々はIGAモジュールを導入し、GCNのローカル情報とGCNのグローバル情報とをアテンションから注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:21:15 GMT)
Mimic-IV-ICD: A new benchmark for eXtreme MultiLabel Classification [15.4] 本稿では,MIMIC-IV から派生した大規模な EHR データセットを用いた ICD-10 符号化のための公開ベンチマークスイートを提案する。
我々はMIMIC-IVデータを用いた新しいICD-9ベンチマークを作成し、MIMIC-IIIよりも多くのデータポイントと多くのICDコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:36:14 GMT)
Training Neural Networks for Sequential Change-point Detection [14.9] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングによるオンライン変化点検出のための新しいアプローチを提案する。
この考え方は、ロジスティック損失によるニューラルネットワークのトレーニングがログライクな機能に繋がる可能性があるという観察に基づいている。
NN-CUSUMは,合成データと実世界のデータの両方を用いて高次元データを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:03:21 GMT)
Co-SLAM: Joint Coordinate and Sparse Parametric Encodings for Neural
Real-Time SLAM [14.6] Co-SLAMはハイブリッド表現に基づくRGB-D SLAMシステムである。
堅牢なカメラ追跡と高忠実な表面再構成をリアルタイムで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:46:45 GMT)
Contour Completion by Transformers and Its Application to Vector Font
Data [14.6] 文書やグラフィックでは、輪郭は特定の形状を記述するのに一般的な形式である。
本稿では,輪郭完成作業に取り組む。
本稿では,この問題を解決するためのトランスフォーマー方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:23:30 GMT)
Universal Neural-Cracking-Machines: Self-Configurable Password Models
from Auxiliary Data [14.5] ユニバーサルパスワードモデル(ユニバーサルパスワードモデル、Universal password model)は、一度事前訓練された場合、ターゲットシステムに基づいて推測戦略を自動的に変更できるパスワードモデルである。
これは、ユーザの補助情報、例えばメールアドレスをプロキシ信号として利用して、基盤となるパスワードの配布を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:40:51 GMT)
Neutral Atom Quantum Computing Hardware: Performance and End-User
Perspective [14.5] 我々は、状態準備、qubit-to-qubit接続、ゲート忠実性、ネイティブゲート命令セット、個々のqubit安定性に影響を及ぼす物理量子ビットアーキテクチャに焦点を当てる。
最後に、中性原子ベースの量子コンピュータの特殊な性質にどの応用が適しているかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:37:59 GMT)
Learning Articulated Shape with Keypoint Pseudo-labels from Web Images [14.4] 2Dキーポイントをラベル付けした50～150枚の画像を用いて,単眼で物体を再現するモデルを学ぶことができる。
われわれのアプローチでは、モデルのブートストラップを素早く行うことができ、2Dキーポイントをラベル付けした少数の画像しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:57:19 GMT)
DEP-RL: Embodied Exploration for Reinforcement Learning in Overactuated
and Musculoskeletal Systems [14.3] 大規模な筋骨格モデルの強化学習は、同様の性能を示すことができない。
我々は、大きな過度な作用空間における非効率な探索が重要な問題であると予想する。
筋骨格系において,DEPをRLに統合することにより,手を伸ばしたり移動したりする学習を高速に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:53:39 GMT)
Federated Prompting and Chain-of-Thought Reasoning for Improving LLMs
Answering [13.7] クラウドベースLarge Language Models (LLMs) を用いた分散ユーザによる質問に対する回答精度の向上について検討する。
本研究は,同じ数学的推論ステップと問題解決手順を含む類似のクエリをユーザが質問する典型的な状況に焦点を当てる。
本稿では,自己整合性(SC)とCoT(Chain-of-Thought)技術を用いて,分散同義語質問を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 01:48:03 GMT)
COSST: Multi-organ Segmentation with Partially Labeled Datasets Using
Comprehensive Supervisions and Self-training [13.6] ディープラーニングモデルは、マルチ組織セグメンテーションにおいて顕著な成功を収めてきたが、典型的には、興味のあるすべての器官に注釈を付けた大規模なデータセットを必要とする。
利用可能な部分ラベル付きデータセットの統一モデルを学習して、そのシナジスティックなポテンシャルを活用する方法については、調査が不可欠である。
本稿では,既存手法の深部分析による部分ラベルセグメンテーションを実証的,体系的に研究する。
我々は,包括的監視信号と自己学習を効果的かつ効率的に統合する,COSSTと呼ばれる新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:55:34 GMT)
A Majorization-Minimization Gauss-Newton Method for 1-Bit Matrix
Completion [13.3] 1ビット行列の完備化では、基礎となる低ランク行列をバイナリー観測の部分集合から推定することを目的としている。
MMGNと呼ばれる新しい1ビット行列補完法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:16:52 GMT)
Learning Human-Human Interactions in Images from Weak Textual
Supervision [13.2] 静止画像から自由テキストとして人間と人間の相互作用を学習する新しいパラダイムを提案する。
本手法により生成された擬似ラベルは,キャプションモデルのトレーニングに利用できることを示す。
私たちはWaldoやWendaとともにコードと擬似ラベルを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:32:48 GMT)
Fairness Uncertainty Quantification: How certain are you that the model
is fair? [13.2] 現代の機械学習において、グラディエント・Descent(SGD)型アルゴリズムは、学習されたモデルがランダムであることを示す訓練アルゴリズムとして、ほぼ常に使用される。
本研究では,グループフェアネスを意識した信頼区間(CI)、特にDI(Disparate Impact)とDM(Disparate Mistreatment)を意識した線形二項分類器をオンラインSGD型アルゴリズムを用いてトレーニングする場合に,不公平性テストのための信頼区間(CI)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:07:58 GMT)
Mean Estimation Under Heterogeneous Privacy: Some Privacy Can Be Free [13.2] 本研究は,異種差分プライバシー制約に基づく平均推定の問題について考察する。
提案するアルゴリズムは,プライバシレベルが異なる2つのユーザグループが存在する場合に,ミニマックス最適であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 05:23:06 GMT)
Detection of Adversarial Physical Attacks in Time-Series Image Data [12.9] 本稿では,VGと多数投票法を併用したVG(VisionGuard*)を提案する。
これは、意思決定のためにオンボードセンサーを使用して画像が時間とともに収集される自律システムアプリケーションによって動機付けられている。
我々は、最先端のロバストな物理的攻撃によって生成された、クリーンかつ物理的に攻撃された交通標識のビデオ上で、VG*を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:08:13 GMT)
Lets keep it simple, Using simple architectures to outperform deeper and
more complex architectures [12.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)には数億から数億のパラメータが含まれており、計算とメモリオーバーヘッドがかなり大きい。
我々はSimpleNetと呼ばれるシンプルなアーキテクチャを提案し、その設計原則を実証的に示し、十分に設計されながらシンプルで合理的に深いアーキテクチャはより深く複雑なアーキテクチャと同等に機能することを示した。
私たちの単純な13層アーキテクチャは、VGGNet、ResNet、GoogleNetといった、これまでよく知られたベンチマークにおいて、より深く複雑なアーキテクチャよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:20:03 GMT)
Why not both? Complementing explanations with uncertainty, and the role
of self-confidence in Human-AI collaboration [12.5] 本研究では,不確実性評価とモデル説明がモデルに対するユーザの信頼,理解,信頼にどのように影響するかを明らかにするための実証的研究を行う。
また,合意と切り換え率に基づいて,後者が分析結果を歪める可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:24:33 GMT)
Combining AI and AM - Improving Approximate Matching through Transformer
Networks [12.5] 近似マッチング(英: Approximate matching, AM)は、デジタル法医学において、デジタルアーティファクト間の類似性を決定する概念である。
本稿では,自然言語処理分野からの変換器モデルに基づくマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:43:32 GMT)
Linear Optimal Partial Transport Embedding [12.4] 最適トランスポート(OT)は、機械学習、統計処理、信号処理など様々な分野で応用されている。
我々は,OTおよびHK上の(局所的な)線形化手法をOPT問題に拡張したリニア部分輸送(LOPT)埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 20:54:34 GMT)
q2d: Turning Questions into Dialogs to Teach Models How to Search [12.2] 質問から情報検索ダイアログを生成する自動データ生成パイプラインであるq2dを提案する。
検索クエリによる人書きダイアログに依存する従来の手法とは異なり,提案手法では,より優れた制御とスケールで,クエリベースの基底ダイアログを自動的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:39:15 GMT)
A Chain Rule for the Expected Suprema of Bernoulli Processes [11.8] 我々は、一様リプシッツ函数クラスの下で設定された指数の像によってインデックス付けされたベルヌーイ過程の期待上限上の上限を得る。
この証明は、ベルヌーイ過程の有界性に関する最近のベドノルズとラタラの結果を必須に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:26:02 GMT)
Figments and Misalignments: A Framework for Fine-grained Crossmodal
Misinformation Detection [11.7] CMM (CrossModal Misinformation) は、画像キャプチャーのペアが嘘を広めるために一緒に働く場所である。
非対称なマルチモーダル誤報 (AMM) がトレーニングおよび評価プロセスにノイズを付加し, 単調なバイアスを悪化させることを示した。
本稿では,正規画像と偽字幕との相互関係を維持するリアルな合成学習データを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:28:29 GMT)
Brain-inspired bodily self-perception model for robot rubber hand
illusion [11.7] 本稿では,脳にインスパイアされた身体の自己知覚モデルを提案する。
6つのゴムハンドイリュージョン実験と,iCubヒューマノイドロボットや模擬環境を含むプラットフォーム上での障害実験により,本モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 01:54:53 GMT)
Incorporating Recurrent Reinforcement Learning into Model Predictive
Control for Adaptive Control in Autonomous Driving [11.7] モデル予測制御(MPC)は、強力な制御技術として自律運転タスクに大きな注目を集めている。
本稿では,この問題を部分的に観測されたマルコフ決定過程(POMDP)として再検討する。
次に、最適かつ適応的な制御のために、リカレント強化学習(RRL)を通して、動的モデルのパラメータを継続的に適応させるリカレントポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:16:52 GMT)
ChatGPT as an Attack Tool: Stealthy Textual Backdoor Attack via Blackbox
Generative Model Trigger [11.6] テキストバックドア攻撃は既存のシステムに現実的な脅威をもたらす。
GPT-4のような最先端の生成モデルでは、リライトを異常なレベルに押し上げるため、そのような攻撃はより検出しにくくなっている。
我々は、バックドア攻撃ツールとしてのブラックボックス生成モデルの役割を包括的に調査し、相対防衛戦略の研究の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:26:25 GMT)
Automatic Identification of Chemical Moieties [11.5] 本稿では, メッセージパッシングニューラルネットワークを用いて, 原子表現から化学量を自動的に同定する手法を提案する。
本手法の汎用性は, 化学データベースにおける代表成分の選択を可能にすることによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:59:56 GMT)
ClusterNet: A Perception-Based Clustering Model for Scattered Data [11.4] クラスタ分離は、一般的に広く使用されているクラスタリング技術によって取り組まれるタスクである。
本稿では,分散データを直接操作する学習戦略を提案する。
私たちは、ポイントベースのディープラーニングモデルであるClusterNetをトレーニングし、クラスタ分離性に対する人間の認識を反映するように訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:41:12 GMT)
Controllable One-Shot Face Video Synthesis With Semantic Aware Prior [11.0] ワンショットトーキングヘッド合成タスクは、ソースイメージを他のポーズと表現にアニメーションすることを目的としており、これは駆動フレームによって予測される。
近年の手法では,スパースキーポイントから推定される運動場を教師なしの方法で学習することにより,ソースから抽出した外観特徴のゆがみに頼っている。
本稿では,豊かな顔の事前情報を活用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:17:13 GMT)
XAI-based Comparison of Input Representations for Audio Event
Classification [10.9] 我々はeXplainable AI(XAI)を活用し、異なる入力表現に基づいて訓練されたモデルの基本的な分類戦略を理解する。
具体的には、オーディオイベント検出に使用される関連する入力機能について、2つのモデルアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:30:07 GMT)
Model and Data Transfer for Cross-Lingual Sequence Labelling in
Zero-Resource Settings [10.9] 我々は、ゼロショット設定に適用された高容量多言語言語モデルが、データベースのクロスランガルトランスファーアプローチより一貫して優れていることを実験的に実証した。
この結果の詳細な分析は、言語使用における重要な違いによる可能性があることを示唆している。
また,高容量多言語言語モデルが利用できない場合,データに基づく多言語間移動アプローチが競争力のある選択肢であることも示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:39:45 GMT)
A Modular Approach for Multilingual Timex Detection and Normalization
using Deep Learning and Grammar-based methods [10.9] 本稿では,細調整されたマスケッド言語モデルと文法ベース正規化器を組み合わせたモジュール型多言語時間処理システムを提案する。
金の時空正規化, 時間差検出, 型認識, およびTempEval-3緩和値測定器の競合性能を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:32:23 GMT)
Pretrained Language Models as Visual Planners for Human Assistance [10.8] ユーザに対して,複雑な多段階目標を達成するためのビジュアルプランニング・フォー・アシスタンス(VPA)を提案する。
マルチモーダルシーケンスモデリング問題として予測ステップを定式化し、VLaMP(Visual Language Model Based Planner)を提案する。
VLaMPは,生成した計画を評価するすべての指標に対して,基準値よりもはるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:31:05 GMT)
Misspecification-robust likelihood-free inference in high dimensions [9.5] 本稿では,ベイズ最適化に基づく近似離散関数の確率的手法による拡張を提案する。
提案手法は,高次元パラメータ空間に対する計算スケーラビリティを,各パラメータの別個の取得関数と相違点を用いて達成する。
本手法は,100次元空間における標準例による計算効率のよい推論を成功させ,既存のモジュール化ABC法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:37:19 GMT)
LaMini-LM: A Diverse Herd of Distilled Models from Large-Scale
Instructions [9.4] 命令を微調整した大規模言語モデル(LLM)は、優れた生成能力を示す。
我々は既存の命令と新しく生成された命令の両方に基づいて258万の命令を大規模に開発する。
次に、様々なサイズのLaMini-LMと呼ばれるモデルのホストをチューニングするための命令を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:58:49 GMT)
HyperMODEST: Self-Supervised 3D Object Detection with Confidence Score
Filtering [9.1] 現在のLiDARベースの自律走行用3Dオブジェクト検出器は、ほとんど完全に人間の注釈付きデータに基づいて訓練されている。
MODESTはラベルなしで3Dオブジェクト検出器を訓練する最初の試みである。
本稿では,自己学習プロセスを大幅に高速化し,特定のデータセットのチューニングを必要としない普遍的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:12:11 GMT)
Quantus: An Explainable AI Toolkit for Responsible Evaluation of Neural
Network Explanations and Beyond [8.9] QuantusはPythonの包括的な評価ツールキットであり、説明可能なメソッドを評価するための評価メトリクスとチュートリアルのコレクションを含んでいる。
ツールキットは徹底的にテストされており、PyPiのオープンソースライセンスの下で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:58:50 GMT)
Cross-Domain Evaluation of POS Taggers: From Wall Street Journal to
Fandom Wiki [8.9] 我々はPen TreebankのWall Street Journalセクションで訓練された2つのPOSタグのクロスドメイン性能を評価した。
分析の結果,トレーニング中に見られたトークンのパフォーマンスは,ドメイン内のパフォーマンスとほぼ同等であることがわかった。
両方のタグガーは適切な名詞と矛盾しない資本化と戦っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:24:29 GMT)
On the (In)security of Peer-to-Peer Decentralized Machine Learning [8.9] 我々は、受動的・能動的に非中央集権的な敵に対して、新しい攻撃群を紹介した。
分散学習の提案者による主張とは裏腹に、分散学習は連合学習よりもセキュリティ上の優位性を提供していないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:50:14 GMT)
Framing the News:From Human Perception to Large Language Model
Inferences [8.7] ニュースのフレームを特定することは、記事のビジョン、意図、伝達すべきメッセージ、ニュースのどの側面が強調されるかを理解するために重要である。
我々は,5カ国のヨーロッパの新聞のノヴァックス運動記事の1786年の見出しに,フレームの人為的ラベル付けのためのプロトコルを開発した。
まず, GPT-3.5 の微調整手法と, GPT-3.5 のプロンプトエンジニアリング手法の2つの手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:30:18 GMT)
Causal State Estimation and Heisenberg Uncertainty Principle [8.7] 線形可観測物の因果推定は、必ずしもマルコフ的ではないが、系が不確実性原理を満たすことを示す。
以上の結果から,大規模量子系に対する因果推定器の役割が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:30:12 GMT)
Theoretical Guarantees for Sparse Principal Component Analysis based on
the Elastic Net [8.4] まず,Zou, Hastie & Tibshirani (2006)のSPCAアルゴリズムを再検討し,その実装について述べる。
また,SPCA の制限事例として,Zou et al. (2006) において,計算的により効率的な SPCA アルゴリズムの変種についても検討した。
それらの推定誤差境界は、既存の作品の最良の限界と一致しているか、あるいはいくつかの対数的要因までのミニマックスレートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:51:17 GMT)
Automatically Segment the Left Atrium and Scars from LGE-MRIs Using a
Boundary-focused nnU-Net [8.3] 我々は、LA空洞を自動的に分割し、後期ガドリニウム強調磁気共鳴イメージング(LGE-MRI)によるLA傷の定量化を提案する。
具体的には、LA境界画素の焦点をトレーニング中に達成し、より正確な境界予測を提供する。
LAScarQS 2022データセットの実験では、LA空洞とLA傷痕のセグメンテーションにおいて、我々のモデルの優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:05:37 GMT)
Neuromorphic Computing with AER using Time-to-Event-Margin Propagation [7.7] 我々は、AERプロトコルに固有の遅延、トリガー、ソートといった因果的時間的プリミティブが、スケーラブルなニューロモルフィックコンピューティングにどのように活用できるかを示す。
提案したTEMPベースのAERアーキテクチャは、完全に非同期であり、メモリとコンピューティングの相互接続遅延に依存している。
概念実証として、トレーニングされたTEMPベースの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が、MNISTデータセット上で99%以上の精度を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:01:54 GMT)
Adaptive-Mask Fusion Network for Segmentation of Drivable Road and
Negative Obstacle With Untrustworthy Features [7.7] 信頼できない特徴を持つ2つのモーダルデータを融合する場合、マルチモーダルネットワークの性能は劣化する可能性がある。
不整合のあるRGBや深度画像から特徴を融合させるために,アダプティブ・マスク・フュージョン・ネットワーク(AMFNet)を提案する。
我々のネットワークは,他のネットワークと比較して最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:00:45 GMT)
Crown-CAM: Interpretable Visual Explanations for Tree Crown Detection in
Aerial Images [7.7] 樹冠検出のための解釈可能なクラスアクティベーションマッピング(Crown-CAM)を提案する。
従来の手法の非正確な局所化と計算複雑性を克服する。
空中画像における樹冠検出の困難かつ動的問題に対する信頼性の高い視覚的説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:34:01 GMT)
On the Generalization Error of Meta Learning for the Gibbs Algorithm [7.7] Gibbsアルゴリズムを用いて,共同学習型メタ学習アルゴリズムの一般化能力を解析した。
この結果から,これらのGibbsアルゴリズムに対して,新しい分布自由な一般化誤差上限を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:04:36 GMT)
Why Learning of Large-Scale Neural Networks Behaves Like Convex
Optimization [6.9] 非スケール最適化問題の解法として単純な勾配降下法が成功した理由を説明するための理論的研究について述べる。
NN学習の目的関数が標準モデル空間の凸であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:51:47 GMT)
Automatic Localization and Detection Applicable to Robust Image
Watermarking Resisting against Camera Shooting [6.7] 提案方式は完全に自動化されており、アプリケーションのシナリオに最適である。
埋め込み透かしは、異なるシナリオでカメラ撮影画像から自動的に確実に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 05:06:45 GMT)
Molecular Design Based on Integer Programming and Splitting Data Sets by
Hyperplanes [6.5] 化学物質の分子構造を所望の化学的性質で設計するための枠組みを提案する。
提案フレームワークは,混合整数線形プログラム (MILP) と機械学習によって構築された予測関数を解くことで,所望の化学グラフを推定する。
計算実験の結果,提案手法は,優れた予測関数の構築が困難であったいくつかの化学特性の学習性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:18:41 GMT)
Blind Signal Separation for Fast Ultrasound Computed Tomography [6.3] FastUSCTは、USCTの従来の方法よりも高速に高品質な画像を取得する方法である。
複数の超音波を同時に送信し、撮像時間を短縮する。
受信要素によって記録された重なり合う波をUNetで各波に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:14:03 GMT)
An interpretable neural network-based non-proportional odds model for
ordinal regression with continuous response [6.2] 本研究では,直交回帰のための解釈可能なニューラルネットワークに基づく非局所奇数モデル(N3POM)を提案する。
ニューラルネットワークにより、N3POMは従来の順序回帰の解釈可能性を維持しながら柔軟性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:25:42 GMT)
On low-depth quantum algorithms for robust multiple-phase estimation [6.1] We present robust multiple-phase estimation (RMPE) algorithm with Heisenberg-limited scaling。
我々の方法は、整数パワーのみにアクセス可能なブラックボックスとしてユニタリ$U$が与えられるエム整数パワーモデルと、ユニタリ$U$がハミルトニアン$H$で$U = exp(-2pii H)$で定義されるエム実パワーモデルの両方を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:33:47 GMT)
A Probabilistic Attention Model with Occlusion-aware Texture Regression
for 3D Hand Reconstruction from a Single RGB Image [5.7] 深層学習のアプローチは、1枚のRGB画像から3Dの手の再構築に有望な結果を示している。
本稿では,モデルに基づくアプローチの堅牢性を実現するための新しい確率モデルを提案する。
本稿では,教師付きシナリオと弱教師付きシナリオの両方において,提案する確率モデルの柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:02:32 GMT)
Skin Deep Unlearning: Artefact and Instrument Debiasing in the Context
of Melanoma Classification [5.7] 畳み込みニューラルネットワークは皮膚病変画像からメラノーマの分類において皮膚科レベルの性能を示した。
しかし、トレーニングデータに見られるバイアスによる予測の不規則性は、広くデプロイされる前に対処すべき問題である。
本研究では,2つの主要なバイアスアンラーニング手法を用いて,自動メラノーマ分類パイプラインからバイアスと急激な変動を確実に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:38:48 GMT)
Augmented balancing weights as linear regression [5.6] 自動脱バイアス機械学習(AutoDML)としても知られる拡張バランスウェイトの特徴を新たに提供する。
これらの推定器は、結果モデリングとバランスウェイトを組み合わせることで、逆確率スコアの重みを直接推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:53:54 GMT)
CONSCENDI: A Contrastive and Scenario-Guided Distillation Approach to
Guardrail Models for Virtual Assistants [5.6] 新しいタスクベースの仮想アシスタントの波は、GPT-4のようなより強力な大規模言語モデルによって加速されている。
これらの会話エージェントは、顧客固有のユースケースを提供するようにカスタマイズすることができるが、エージェント生成テキストがデザイナが指定したルールに準拠していることを保証することは困難である。
蒸留法を用いて, GPT-4のトレーニングデータを用いて第1モデルの出力をモニタリングする。
CONSCENDIはベースラインよりも優れたガードレールモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:39:11 GMT)
Rotation and Translation Invariant Representation Learning with Implicit
Neural Representations [5.5] IRL-INRは,従来検討されていたものと比較して,より複雑な画像上の不整合意味表現を効果的に学習できることを示す。
これらの意味表現はSCANとうまく相乗し、最先端の教師なしクラスタリング結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:33:31 GMT)
Shot Optimization in Quantum Machine Learning Architectures to
Accelerate Training [5.4] 本稿では,QMLモデルに対するショット最適化手法を提案する。
我々はMNISTデータセットとFMNISTデータセットのテストケースとして、ハイブリッド量子古典QMLモデルを用いて分類タスクを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:30:33 GMT)
Maximizing Model Generalization for Manufacturing with Self-Supervised
Learning and Federated Learning [5.2] Deep Learningは、手動で設計された統計的特徴なしで、障害を診断し、生の状態監視データからマシンの健康を評価する。
伝統的な教師付き学習は、目に見えない対象ドメインに一般化するコンパクトで差別的な表現を学ぶのに苦労することがある。
本研究は,対象領域にモデルをコピーするために,ソース領域における特徴一般化の最大化と重み移動によるTLの適用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:57:54 GMT)
Incompatibility Clustering as a Defense Against Backdoor Poisoning
Attacks [5.0] モデル学習中に出現するデータのサブセット間の非互換性に基づく新しいクラスタリング機構を提案する。
このメカニズムはデータセットを自身にのみ一般化するサブセットに分割する。
攻撃者はトレーニングデータセットに悪意のあるデータを注入し、トレーニングされたモデルの出力に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:38:45 GMT)
On Over-Squashing in Message Passing Neural Networks: The Impact of
Width, Depth, and Topology [4.8] メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、グラフを利用してエッジにメッセージを送信するグラフニューラルネットワークのインスタンスである。
この帰納バイアスは、ノードの特徴が遠いノードに含まれる情報に敏感であるオーバー・スカッシング(over-squashing)と呼ばれる現象につながる。
この問題を軽減するために近年導入された手法にもかかわらず、過度な監視と解決策の可能性についての理解は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:24:32 GMT)
Combining HoloLens with Instant-NeRFs: Advanced Real-Time 3D Mobile
Mapping [4.6] 我々は、HoloLensから取得したデータを用いて、ニューラルネットワークのシーン表現としてNeRF(Neural Radiance Field)をリアルタイムで訓練する。
データストリームが終了すると、トレーニングが停止し、3D再構成が開始され、シーンの点雲が抽出される。
この3次元再構成法は,複数桁のNeRFを用いた格子点サンプリングよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:07:21 GMT)
Strong photon-magnon interaction beyond the near field [4.6] 室温でのメカニカル・ストロング光子-マグノンカップリングを実験的に実現した。
キャビティマグノニクスにおける1メートル範囲の強い相互作用を実現する手法は、他の物理要素に対して一般的なアイデアを与えるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:04:18 GMT)
Deep R Programming [4.4] ディープ・R・プログラミング(Deep R Programming)は、データサイエンスにおいて最も人気のある言語の1つである。
基礎言語を深く導入し、野心的な学生、実践家、研究者を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:05:40 GMT)
Break The Spell Of Total Correlation In betaTCVAE [4.4] 本稿では,全相関の反復的分解経路を提案し,VAEの非絡み合い表現能力について説明する。
新たなモデルにより、VAEはパラメータキャパシティを柔軟に分割し、依存データと独立データの特徴を分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:56:25 GMT)
Modeling glycemia in humans by means of Grammatical Evolution [4.3] 糖尿病の(半)自動制御で生じる主な問題のひとつは、血糖がインスリン、食物摂取、その他の要因によってどのように変化するかを説明するモデルを得ることである。
本稿では,患者をカスタマイズしたモデルを得るための進化的計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:33:52 GMT)
Pushing the Boundaries of Tractable Multiperspective Reasoning: A
Deduction Calculus for Standpoint EL+ [2.9] Standpoint EL は一般的な記述論理 EL のマルチモーダル拡張である。
本稿では,この定式化の表現性を推し進めることで,Standpoint EL+と呼ばれる拡張論理に到達できることを示す。
これは、原型的満足度チェックの推論計算を設計することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:49:17 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [2.9] 本稿では幾何学的変換に敏感な特徴を学習する幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
提案手法は,これらの変換に敏感なターゲットを用いることで,学生に敏感な特徴の学習を促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:05:10 GMT)
SkinSAM: Empowering Skin Cancer Segmentation with Segment Anything Model [2.8] SkinSAMは、セグメンテーション性能の優れたセグメンテーションモデルに基づく微調整モデルである。
モデルは10015個の皮膚内視鏡画像を含むHAM10000データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 06:42:59 GMT)
Idioms, Probing and Dangerous Things: Towards Structural Probing for
Idiomaticity in Vector Space [2.5] 本研究の目的は, 埋め込まれた慣用的な情報がどのように構造的にコード化されているか, より深く知ることである。
静的 (GloVe) とコンテキスト埋め込み (BERT) の比較検討を行った。
実験の結果,慣用性がベクトルノルムに符号化されているかどうかの矛盾する証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:06:20 GMT)
DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL with
Self-Correction [2.5] 複雑なテキストからスカルタスクを小さなサブタスクに分解する問題について検討する。
この分解により,Large Language Models (LLM) の性能が大幅に向上することを示す。
3つの LLM を用いて行った実験から,このアプローチは性能をほぼ10%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:49:23 GMT)
A Generic Approach for Reproducible Model Distillation [2.5] 平均損失に対する中心極限定理に基づく安定モデル蒸留のための汎用的アプローチを開発する。
提案手法を、決定木、転倒規則リスト、記号回帰という3つのよく使われる無知モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:04:30 GMT)
Person Re-ID through Unsupervised Hypergraph Rank Selection and Fusion [2.4] Person Re-IDは多くのカメラ監視アプリケーションにおいて基本的な重要性がある。
近年の研究では、再ランク付け手法は大きな利益を得られることが示されている。
本稿では,異なる人物のRe-IDランクの相補性を活用できる多様体ランクアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:47:27 GMT)
On the Lipschitz Constant of Deep Networks and Double Descent [2.4] ディープネットワークの一般化誤差に関する既存の境界は、入力変数への滑らかなあるいは有界な依存を仮定する。
二重降下中の深層ネットワークにおける経験的リプシッツ定数に関する実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:39:51 GMT)
Categorical Foundations of Explainable AI: A Unifying Formalism of
Structures and Semantics [2.4] 本論文は,XAIの統一理論を定式化し,このギャップを埋める最初の試みである。
まず、説明可能なAIにおいて、すべての必須用語について公式な定義を提供する。
次に,提案した構造に従う分野の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:10:16 GMT)
ZeroShotDataAug: Generating and Augmenting Training Data with ChatGPT [2.3] 本稿では,大規模な生成言語モデルであるChatGPTから得られたデータを用いて,低リソースシナリオにおけるデータ拡張を目的とした合成トレーニングデータを生成する。
タスク固有のChatGPTプロンプトによって、そのようなデータ拡張に対して最も一般的なアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:07:29 GMT)
Comparison of meta-learners for estimating multi-valued treatment
heterogeneous effects [2.3] 条件平均処理効果(CATE)の推定は、観測データによる因果推論における主な課題の1つである。
メタラーナーと呼ばれる非パラメトリック推定器は、特定の教師付き学習方法に対する推定を抑えない主な利点として、CATEを推定するために開発された。
本稿では,多値処理の異種効果を推定するためのメタラーナーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:23:05 GMT)
Distinguishing a planetary transit from false positives: a
Transformer-based classification for planetary transit signals [2.3] 交通信号の自動分類のための新しいアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは、トランジット信号と恒星パラメータの最も重要な特徴を捉えるように設計されている。
我々は,太陽系外惑星トランジット信号の認識に応用されたCNNに関する競合的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:43:25 GMT)
NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between
artificial intelligence and robotic experiments in materials science [2.0] NIMS-OSは、人間の介入なしにロボット実験と人工知能(AI)のクローズドループを実現するために開発されたPythonライブラリである。
様々な組み合わせのモジュールを使って自律的に動作している。
NIMS自動ロボット電気化学実験(NAREE)と呼ばれるシステムは、ロボット実験装置のセットとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:42:52 GMT)
PhyCV: The First Physics-inspired Computer Vision Library [1.9] PhyCVは物理現象を制御している物理方程式から直接派生したアルゴリズムを利用する最初のコンピュータビジョンライブラリである。
PhyCVを用いたNVIDIA Jetson Nano上でのリアルタイムビデオ処理を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:51:30 GMT)
Accuracy of Segment-Anything Model (SAM) in medical image segmentation
tasks [1.9] 画像セグメンテーションの基本モデルとして, SAM ( segment-anything model) を導入した。
1100万枚の自然画像から10億枚以上のマスクを使って訓練された。
医療画像の再トレーニングを行わないSAMは,U-Netや他の深層学習モデルほど正確ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 22:41:34 GMT)
NAP at SemEval-2023 Task 3: Is Less Really More? (Back-)Translation as
Data Augmentation Strategies for Detecting Persuasion Techniques [1.8] マルチランガルなセットアップでニュースを検出する説得テクニックは、簡単ではなく、トレーニングデータが少ないなど、課題が伴う。
本システムでは,多言語変換器モデルを用いたデータ拡張戦略として(バック-バック)翻訳をうまく活用し,説得的手法の検出に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:33:08 GMT)
Nordic Vehicle Dataset (NVD): Performance of vehicle detectors using
newly captured NVD from UAV in different snowy weather conditions [1.7] ドローン画像における車両検出と認識は、異なる安全目的のために使用されている複雑な問題である。
様々な気象条件下での車両の検出と追跡に様々な技術が用いられている。
積雪の車両検出はまだ初期段階だ データが不足しているため
本研究は,北欧地域の様々な積雪条件下で,UAVが捉えた車両のデータを提供することによって,このギャップに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:55:43 GMT)
RegHEC: Hand-Eye Calibration via Simultaneous Multi-view Point Clouds
Registration of Arbitrary Object [1.7] RegHECは、正確な校正リグを必要としない登録ベースの手目校正技術である。
任意のシーンの複数視点の雲を共通の参照フレームの下で同時登録する手目関係を見つけようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:08:35 GMT)
RSIR Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Random Sampling
Windows and Important Region Windows [1.6] 階層型視覚変換器のグローバルなモデリング能力を高めるために,2つの新しいアテンションモジュールを導入する。
RS-Winは、一様分布に従って、ランダムなイメージパッチをサンプリングしてウィンドウを構成する。
IR-Winは、アテンションマップ内の画像パッチの重みに応じてウィンドウを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 04:14:04 GMT)
A Deep Registration Method for Accurate Quantification of Joint Space
Narrowing Progression in Rheumatoid Arthritis [1.5] 慢性関節リウマチ(RA)は慢性自己免疫性炎症性疾患である。
関節間隙短縮(JSN)の進行は,RA進行の重要な指標とされ,引き続き注目されている。
放射線画像における画像登録によるJSN進行の定量化のための新しいフレームワークを開発した。
本研究では, RAの初期におけるJSN進行を自動的に定量化するために, 深部剛性登録網を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:08:34 GMT)
Large Language Models Are State-of-the-Art Evaluators of Code Generation [1.5] コード生成評価のためのGPT-3.5(textttGPT-3.5-turbo)に基づく新しい評価フレームワークを提案する。
本フレームワークは,機能的正しさと人間の嗜好に優れた相関性を実現することによって,既存のアプローチの限界に対処する。
我々は、トレーニング済みモデルに依存する最先端のCodeBERTScoreメトリックと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:38:17 GMT)
A mean-field games laboratory for generative modeling [1.5] 生成モデルの説明,拡張,設計のための数学的枠組みとして,平均場ゲーム(MFG)の汎用性を実証する。
粒子動力学とコスト関数の異なる選択により生成モデルの3つのクラスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:19:29 GMT)
Bayesian Opponent Modeling in Multiplayer Imperfect-Information Games [1.5] マルチプレイヤー不完全情報ゲームにおける対戦相手モデルへのアプローチを提案する。
我々は,3人プレイヤのクーンポーカーにおいて,種々の実敵と正確なナッシュ均衡戦略に対する実験を行う。
我々のアルゴリズムは、正確なナッシュ均衡戦略を含む全てのエージェントを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:53:37 GMT)
ViMQ: A Vietnamese Medical Question Dataset for Healthcare Dialogue
System Development [1.4] ベトナムでは,文レベルおよびエンティティレベルのアノテーションを持つ患者からの医療質問のデータセットを公開している。
本研究では,スパンノイズモデルを用いた簡易な自己教師型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:59:53 GMT)
Performance Optimization using Multimodal Modeling and Heterogeneous GNN [1.3] 本稿では,複数のタスクに適応可能な並列コード領域のチューニング手法を提案する。
本稿では、IRに基づくプログラミングモデルを分析し、タスク固有の性能最適化を行う。
実験の結果,このマルチモーダル学習に基づくアプローチは,すべての実験において最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:34:39 GMT)
An Empirical Comparison of Optimizers for Quantum Machine Learning with
SPSA-based Gradients [1.3] 本研究では,SPSAからの近似勾配と最先端の古典勾配を併用した新しい手法を提案する。
単純な回帰タスクにおいて、収束率と絶対誤差の点で標準SPSAとパラメータシフト則の両方に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:19:49 GMT)
Joint optimal measurement for locating two incoherent optical point
sources near the Rayleigh distance [1.1] レイリー距離において、不整合係数は消滅し、したがってトレードオフ関係は、共同推定のための測定の同時最適化をもはや制限しない。
我々は、対称対数微分の作用素代数に関する精巧な解析により、そのような共同最適測定を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:25:36 GMT)
Improved Stabilizer Estimation via Bell Difference Sampling [1.0] 安定化器の形式性に関して,様々なモデルにおける量子状態の学習の複雑さについて検討する。
Omega(n)$$T$-gates は任意の Clifford+$T$ 回路で擬ランダム量子状態を作成するために必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 01:58:28 GMT)
Green's functions of multiband non-Hermitian systems [0.9] 非エルミート系のグリーン函数は、様々な力学過程において基本的な役割を果たす。
マルチバンド非エルミート系における開有界グリーン関数の式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:00:09 GMT)
A Convolutional Spiking Network for Gesture Recognition in
Brain-Computer Interfaces [0.8] 脳信号に基づく手振り分類の例題問題に対して,簡単な機械学習に基づくアプローチを提案する。
本手法は脳波データとECoGデータの両方で異なる対象に一般化し,92.74-97.07%の範囲で精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:39:07 GMT)
Two-qubit atomic gates: Spatio-temporal control of Rydberg interaction [0.8] 近距離に閉じ込められた原子上の2量子エンタングリングゲートを調製するためのプロトコルを提案する。
このプロトコルは、パルス領域と原子の位置の変動に対して堅牢である。
解空間における回転格子と歪格子を形成するゲート忠実度の写像を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:20:39 GMT)
Unlocking the Potential of Collaborative AI -- On the Socio-technical
Challenges of Federated Machine Learning [0.7] Federated Machine Learningは、分散化された、潜在的にサイロ化されたデータからAIモデルを作成することができる、新しいAIパラダイムである。
本研究は、協調型ビジネスモデルの普及と、フェデレートされた機械学習の異なる側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:47:17 GMT)
Multi-Source Transfer Learning for Deep Model-Based Reinforcement
Learning [0.6] 強化学習における重要な課題は、エージェントが与えられたタスクをマスターするために必要な環境との相互作用の数を減らすことである。
伝達学習は、以前に学習したタスクから知識を再利用することでこの問題に対処することを提案する。
本研究の目的は,モジュール型マルチソーストランスファー学習技術を用いて,これらの課題に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:16:54 GMT)
Discourse over Discourse: The Need for an Expanded Pragmatic Focus in
Conversational AI [0.6] 会話の要約と他の会話型AIアプリケーションにおけるいくつかの課題について論じる。
本稿では,いわゆる星文による現実語の重要性について述べる。
AIの品質の基準は人間の行動と区別できないため、苦情を"Turing Test Triggers"とラベル付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:51:42 GMT)
Sparse neural networks with skip-connections for identification of
aluminum electrolysis cell [0.5] 本研究では,スキップ接続とスポーサリティプロモータライゼーションの組み合わせが,短い,中,長い予測地平線による予測の開放ループ安定性と精度に及ぼす影響について検討する。
提案したモデル構造は、入力層と全ての断続層からスパース出力層へのスペーシング接続を含み、InputSkipと呼ばれる。
その結果、InputSkipは、オープンループ安定性と長期予測精度に関して、高密度でスパースな標準フィードフォワードニューラルネットワークと高密度のInputSkipより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:09:25 GMT)
Hyperfine-interaction limits polarization entanglement of photons from
semiconductor quantum dots [0.2] スピンノイズはしばしばInGaAs量子ドットの絡み合いを制限する支配的な過程であることを示す。
我々の結果は、利用可能なすべての文献と一致しており、その効果を緩和するためのルートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:43:31 GMT)
Deep Spatiotemporal Clustering: A Temporal Clustering Approach for
Multi-dimensional Climate Data [0.2] 教師なし深層学習法を用いて,データの高次元時間表現のための新しいアルゴリズムを提案する。
U-netアーキテクチャにインスパイアされたアルゴリズムでは,CNN-RNN層を統合したオートエンコーダを用いて潜在表現を学習する。
実験の結果,従来のクラスタリングアルゴリズムと深層学習に基づくクラスタリングアルゴリズムのどちらよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:45:21 GMT)
Large Scale Genealogical Information Extraction From Handwritten Quebec
Parish Records [0.1] 教区の記録のイメージから、我々のワークフローは行動を特定し、個人情報を抽出することができる。
完全なワークフローは、19世紀から20世紀にかけてケベック郡登録簿の200万ページ以上を処理するために使われてきた。
これらのレコードはBALSACデータベースに統合され、家族関係と系譜関係を大規模に再現するためにリンクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:19:23 GMT)
Appropriateness is all you need! [0.1] AIアプリケーションを"安全"にしようとする試みは、許容可能な使用に対する主要なあるいは唯一の規範的要件として、安全対策の開発につながった。
このアプローチは、私たちが"セーフティ・ノルマティビティ"と呼んでいるもので、チャットGPTがこれまでに引き起こした課題の解決に限られています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 22:21:52 GMT)
Visual Referential Games Further the Emergence of Disentangled
Representations [0.1] 本稿では,新興言語のレベルにおける構成性,学習された表現のレベルにおける絡み合い,そして視覚的参照ゲームの文脈における体系性が相互に関連しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 20:00:51 GMT)
BactInt: A domain driven transfer learning approach and a corpus for
extracting inter-bacterial interactions from biomedical text [0.0] バイオメディカル文献から微生物の相互作用を自動的に抽出する手法を提案する。
また、特定の細菌群間の関係をマイニングできるパイプラインについても述べる。
細菌間相互作用抽出法の開発に使用できる最初の公開データセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 06:14:25 GMT)
Accelerated Quantum Monte Carlo with Probabilistic Computers [0.0] 横フィールドイジングモデル(TFIM)の5～6桁の等級加速度のロードマップを示し、他のQMCモデルにも拡張できる可能性がある。
クロックレスアナログハードウェアは、量子アニールの古典的なものと見なすことができ、後者の10ドル以内のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:18:10 GMT)
pyBibX -- A Python Library for Bibliometric and Scientometric Analysis
Powered with Artificial Intelligence Tools [0.0] pyBibXは、Scopus、Web of Science、PubMedからソースされた生データファイルの総合的な書誌的および科学的な分析を行うために開発されたピソンライブラリである。
このライブラリは総合的なEDAを実行し、視覚的に魅力的な図形を通して結果を提示する。
埋め込み、トピックモデリング、テキスト要約、その他の一般的な言語処理タスクを含むAI機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 20:06:07 GMT)
communication of information in systems of heterogenious agents and
systems' dynamics [0.0] 複雑なシステムにおける情報通信は、システムの進化の主要な原動力と見なすことができる。
異種エージェントのシステムにおける情報交換は単純な入出力モデルよりも複雑である。
意味と情報処理のメカニズムをモデルフレームワークとして分析的に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:09:04 GMT)
Visual Diagrammatic Queries in ViziQuer: Overview and Implementation [0.0] ViziQuerは、リッチなデータクエリを記述する視覚的なダイアグラムを提供する、ビジュアルクエリ表記およびツールである。
本稿では,視覚図形クエリ表記法をテキストSPARQL言語にマッピング可能な概念的および技術的ソリューションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:16:32 GMT)
Universal cost bound of quantum error mitigation based on quantum
estimation theory [0.0] 本稿では,量子推定理論に基づいて,様々な量子誤差低減手法のコストを統一的に分析する手法を提案する。
我々は,観測可能な観測値の偏りのない推定値が,測定コストの低い回路深さで指数関数的な成長に遭遇する,幅広い種類のマルコフ雑音下での汎用量子回路を導出する。
本研究は,量子誤り軽減技術の物理的限界の理解に寄与し,量子エラー軽減技術の性能を評価するための新しい基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:13:08 GMT)
Understanding the Impact of Culture in Assessing Helpfulness of Online
Reviews [0.0] オンラインレビューを使うことの大きな問題は、ユーザーを圧倒するオンラインレビューの過剰さだ。
本稿では,文化的背景がユーザによるレビューの性質に影響を及ぼす重要な特徴である,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:20:55 GMT)
UIO at SemEval-2023 Task 12: Multilingual fine-tuning for sentiment
classification in low-resource languages [0.0] 本研究では,事前学習中に見つからない言語における感情分析の資源として,多言語大言語モデルをいかに活用できるかを示す。
言語は事前訓練で使用される言語と関連し、言語データは様々なコードスイッチングを含む。
最終細調整のための単言語データセットと多言語データセットの両方を実験し、数千のサンプルを含むデータセットを用いて、単言語細調整が最良の結果をもたらすことを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:51:18 GMT)
Towards Precise Weakly Supervised Object Detection via Interactive
Contrastive Learning of Context Information [0.0] 弱教師付き物体検出(WSOD)は、画像レベルのタグのみを用いて正確な物体検出を学習することを目的としている。
本稿では、JLWSODと呼ばれる対話型エンドツーエンドWSDOフレームワークを2つの革新と共に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:54:41 GMT)
Topology-Aware Focal Loss for 3D Image Segmentation [0.0] 本稿では,従来の音声損失をトポロジカル制約項に組み込んだ新しい損失関数,すなわちTopology-Aware Focal Loss (TAFL)を導入する。
我々はMICCAI脳腫瘍(BraTS)チャレンジ検証データセットを用いて3次元U-Netをトレーニングすることでアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:54:41 GMT)
The R\'io Hortega University Hospital Glioblastoma dataset: a
comprehensive collection of preoperative, early postoperative and recurrence
MRI scans (RHUH-GBM) [0.0] R'io Hortega University Hospital Glioblastoma dataset"は、多パラメータMRI画像、容積評価、分子データ、生存率の詳細の集合体である。
このデータセットは、専門家が修正した腫瘍サブリージョンのセグメンテーションを特徴とし、術後および術後のMRIスキャンのためのアルゴリズムを開発するための貴重な真実データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:10:55 GMT)
The Algebra for Stabilizer Codes [0.0] スタビライザー形式主義の言語では、フルランクスタビライザーテーブルーはちょうどアフィンラグランジアン部分空間の基底である。
安定化器符号のプロジェクタを分割することにより,エラー検出プロトコルとエラー訂正プロトコルをアフィン古典的な処理能力で復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:08:44 GMT)
Temporal and geographic analysis of the Hydroxychloroquine controversy
in the French Twittosphere [0.0] クロロキンと次のヒドロキシクロロキンは、有望な治療としてすぐに現れた。
この薬は国際規模で熱く政治的に議論を巻き起こした。
ソーシャルメディアはこれらの論争で重要な役割を果たすように見えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:17:36 GMT)
Synthetic Data Generator for Adaptive Interventions in Global Health [0.0] 我々は、強化学習アルゴリズムをテストするために、ユーザの行動のオープンソース合成データジェネレータHealthSynを紹介する。
HealthSynは、パーソナライズされた介入に反応して変化する個々のユーザー行動パターンで、多様なユーザーアクションを生成する。
生成されたデータは、研究におけるMLアルゴリズムの開発とテスト、評価、およびエンドツーエンドのRLベースの介入配信フレームワークの両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:13:51 GMT)
SweCTRL-Mini: a data-transparent Transformer-based large language model
for controllable text generation in Swedish [0.0] SweCTRL-Miniは、推論と微調整に使用できるスウェーデンの大規模な言語モデルである。
このモデルは、Keskar, McCann, Varshney, Xiong, SocherのGPUアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 07:32:37 GMT)
Structure Analysis of the FRP Rebar Using Computer Vision Techniques [0.0] 本稿では, 断面領域とその主モーメントとともに, 幾何学的中心に対する重力の実中心のシフトベクトルを計算する自動パイプラインを提案する。
本研究は,残響の異なる部分の2つの断面にまたがって得られた結果について考察し,最終的には今後の作業の方向性と改善の可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:37:23 GMT)
Statistical analysis of chess games: space control and tipping points [0.0] まず,空間特性と駒の位置に着目し,ゲーム中の移動回数が結果と正の相関関係にあることを示す。
次に、部品のヒートマップを研究し、その空間分布が、エンジン(例えば、ストックフィッシュ)よりも人間のプレイヤー間では変化しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 06:30:10 GMT)
Stability of Accuracy for the Training of DNNs Via the Uniform Doubling
Condition [0.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の訓練における精度の安定性について検討する。
精度の安定性を達成するための目標は、ある時点で精度が高い場合、トレーニング全体を通して高い精度を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:14:43 GMT)
Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions [0.0] そのようなデータセットの第一の例は細胞周期の測定の集まりであり、そこではプロセスの本質的に循環的な性質を円や球として表すことができる。
幾何学的情報を組み込んだ非線形次元減少法である球状回転成分分析(SRCA)を提案し,より近似的な低次元多様体を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:47:22 GMT)
Some of the variables, some of the parameters, some of the times, with
some physics known: Identification with partial information [0.0] 我々は数値積分法と$textita priori$物理知識に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを利用する。
このようなニューラルネットワークモデルを反復することで、任意の時点にサンプリングされたデータから学習することができる。
これにより、未知の運動速度や微生物の成長関数を同時に予測しながら学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:21:05 GMT)
SocNavGym: A Reinforcement Learning Gym for Social Navigation [0.0] SocNavGymは、ソーシャルナビゲーションのための高度なシミュレーション環境である。
さまざまなタイプのソーシャルナビゲーションシナリオを生成することができる。
また、さまざまな手作りとデータ駆動のソーシャル報酬信号を扱うように設定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:29:02 GMT)
Projective symmetry group classification of Abrikosov fermion mean-field
ans\"atze on the square-octagon lattice [0.0] 正方形八角形格子上の異なるゲージ群を持つ対称量子スピン液体の射影対称性群(PSG)分類を行う。
ハイゼンベルク・ハミルトニアンとフラストレーション結合の自己連続処理における基底状態特性とスピノン分散について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:27:08 GMT)
Preference Inference from Demonstration in Multi-objective Multi-agent
Decision Making [0.0] 本稿では,最適あるいは準最適のいずれかから線形選好重みを推定するアルゴリズムを提案する。
実験結果から, ベースラインアルゴリズムと比較して有意な改善が得られた。
今後,マルチエージェントシステムにおけるアルゴリズムの有効性を評価することを計画している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:19:28 GMT)
Predicting the Price Movement of Cryptocurrencies Using Linear Law-based
Transformation [0.0] 本研究の目的は,線形法則に基づく特徴空間変換(LLT)と呼ばれる新しい手法が暗号通貨の日内価格変動予測精度に与える影響を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:04:08 GMT)
OriCon3D: Effective 3D Object Detection using Orientation and Confidence [0.0] この研究は、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を用いた物体の共通3次元特性を最初に推定する。
次に、これらの推定値と2次元有界箱が提供する幾何学的制約を組み合わせ、完全な3次元有界箱を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:52:47 GMT)
Optimizing Variational Quantum Algorithms with qBang: Efficiently
Interweaving Metric and Momentum to Tackle Flat Energy Landscapes [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、現在の量子コンピューティングインフラを利用するための有望なアプローチである。
本稿では,量子ブロイデン適応型自然勾配(qBang)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 00:06:48 GMT)
Optimal partition of feature using Bayesian classifier [0.0] ネイブベイズでは、特定の特徴は独立特徴と呼ばれ、分類を予測する際に条件付き相関や依存を持たない。
本研究では,Naive Bayes法がもたらす課題を克服する手法として,Comonotone-Independence (CIBer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 21:19:06 GMT)
One-dimensional pseudoharmonic oscillator: classical remarks and
quantum-information theory [0.0] 位置の正の二次函数と逆二次函数の組合せであるポテンシャルの運動を考える。
粒子エネルギーと、その成分の相対的な強度を記述する因子である$mathfraka$について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:18:18 GMT)
On the use of Deep Generative Models for Perfect Prognosis Climate
Downscaling [0.0] ディープラーニングは、大規模な粗大な大気データから高分解能場を計算するための完璧な予測ダウンスケーリング技術として登場した。
本研究では,高分解能場の空間整合性向上のための生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:35:18 GMT)
On the capacity of a quantum perceptron for storing biased patterns [0.0] 我々は、偏りのある確率で独立に分布するランダムパターンとターゲットを考察し、古典的極限を持つ連続量子パーセプトロンモデルの記憶容量について検討する。
古典的条件下で発生する高相関パターンに対して,記憶容量が無限に向上する可能性は,量子レベルでは防止されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:55:52 GMT)
On Kirkwood-Dirac quasiprobabilities and unravelings of quantum channel
assigned to a tight frame [0.0] 準確率は自然に量子チャネルの解離の文脈に現れる。
等角的強フレームに対しては、ヒルベルト・シュミットと対応する行列のスペクトルノルムを特徴付ける。
固有値の位置を特徴付けるための新しい不等式が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 09:11:11 GMT)
Numerical validation of Ehrenfest theorem in a Bohmian perspective for
non-conservative systems [0.0] ボヘミアのアプローチを用いて、エレンフェストの定理の高精度な数値的研究を行う。
時間依存型Schr"odinger方程式の数値解と、初期条件の異なる集合に対するガイダンス方程式を求める。
最後に、量子軌道の共鳴が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 01:27:26 GMT)
Metrology in the Presence of Thermodynamically Consistent Measurements [0.0] 熱力学的に一貫した測定は、統計(偏見のない)を保存するか、限界状態(非侵襲的)を保存するかのどちらかであり、両方ではない。
ここでは, 上記の各測定式を不等に好むメロジカルタスクの存在を示す。
前者にとって非侵襲的測定よりも非侵襲的測定の方が優れており,後者については逆が真である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 08:33:41 GMT)
Medical Data Asset Management and an Approach for Disease Prediction
using Blockchain and Machine Learning [0.0] 本稿では,専門医や患者が保護された方法で記録を取得できるように,オフチェーンアレンジメントを利用した技術を提案する。
最終的な結果は、高セキュリティ情報を手作業で取得、識別、保証するためのWebおよびポータブル接続ポイントとして見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:38:25 GMT)
Measurement incompatibility and quantum advantage in communication [0.0] 測定の不整合性は、単一のシステムで同時に実行できない量子測定の存在を規定している。
共有ランダム性を支援するd次元古典システムから得られる入力出力確率の集合は、任意の通信シナリオにおける共有ランダム性と互換性のある測定に制限されたd次元量子戦略から得られる集合と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:37:10 GMT)
Machine Learning for Detection and Mitigation of Web Vulnerabilities and
Web Attacks [0.0] クロスサイトスクリプティング(XSS)とクロスサイトリクエストフォージェリ(CSRF)は、Webセキュリティの分野で大きな関心事となっている。
これらのWeb脆弱性を検出するパフォーマンスを改善するために、いくつかのアイデアが提案されている。
機械学習技術は最近、XSSやCSRFに対抗するために研究者によって使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:27:26 GMT)
Localization of quantum walk with classical randomness: Comparison
between manual methods and supervised machine learning [0.0] 古典的ランダム性によって誘導される量子ウォークの遷移は、歩行者の確率分布を2つのピーク構造から1つのピーク構造に変更する。
まず,ランダムな回転や翻訳の存在下での局所化の一般化を示す。
我々は、同じデータを用いて、サポートベクトルマシンと多層パーセプトロンニューラルネットワークの2つの教師付き機械学習手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:21:57 GMT)
Learning Environment for the Air Domain (LEAD) [0.0] 本稿では,軍事シミュレーションにおける知的戦闘行動の生成と統合システムであるLEADについて述べる。
人気のあるプログラミングライブラリとインターフェースであるGymnasiumを組み込むことで、LEADはユーザーが容易に利用できる機械学習アルゴリズムを適用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:08:14 GMT)
Laboratory-frame tests of quantum entanglement in $H \to WW$ [0.0] ヒッグス粒子の崩壊による2つの$W$ボソン間の量子絡みは、ジレプトンチャネル$H to WW to ell nu ell nu$で調べることができる。
LHCのATLASとCMSのコラボレーションによって既に測定されているジレンプトン不変質量分布は、$WW$ペアの量子絡みの観測に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 06:21:44 GMT)
LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation [0.0] LLTと呼ばれる提示されたRパッケージは、柔軟だがユーザフレンドリーな方法でこのアルゴリズムを実装している。
LLTパッケージと適切なデータ構造を持つサンプルデータセットはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 14:18:29 GMT)
Isometric tensor network optimization for extensive Hamiltonians is free
of barren plateaus [0.0] 我々はなぜ等尺テンソルネットワーク状態(TNS)のエネルギー最適化にバレンプラトーが存在しないのかを説明し、数値的に確認する。
具体的には,行列積状態,木テンソルネットワーク状態,およびマルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:45:57 GMT)
Investigation of oxygen-vacancy complexes in diamond by means of
\textit{ab initio} calculations [0.0] 酸素空孔関連欠陥は、ダイヤモンドのいわゆるST1色中心の起源として提案されている。
第一原理密度汎関数理論計算を用いてダイヤモンド中の酸素空孔錯体について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:21:39 GMT)
Intensity effects of light coupling to one- or two-atom arrays of
infinite extent [0.0] 単一アレイと一対のアレイからの光子のコヒーレント反射・透過・非コヒーレント散乱について検討した。
単一アレイの場合、光強度の増加がこれらの異なるプロセスの確率をいかに変化させるかを示す。
ほぼ共鳴分離時の1対の並列アレイの場合、光強度の増加による影響は驚くほど低い強度の光で明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 18:42:09 GMT)
Inferring Preferences from Demonstrations in Multi-objective
Reinforcement Learning: A Dynamic Weight-based Approach [0.0] 多目的意思決定において、選好推論は、異なる目的のために意思決定者の選好を推測する過程である。
本研究では,多目的意思決定問題に作用するエージェントの選好を推測する動的重みに基づく選好推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 11:55:07 GMT)
Industrial Engineering with Large Language Models: A case study of
ChatGPT's performance on Oil & Gas problems [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な分野で複雑な問題を解く大きな可能性を示している。
本稿では, 石油・ガス工学の分野において, 現在のLCMアプローチ, 特にChatGPTの限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:33:49 GMT)
Full spatial characterization of entangled structured photons [0.0] 両党のEVB間で16回の測定で約2.6タイムス106ドルのモードを同時に特徴付ける能力を示す。
この成果は、構造化光の高次元絡み合い特性の重要なマイルストーンであり、関連する量子技術の実装に大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:40:57 GMT)
From SLAM to Situational Awareness: Challenges and Survey [0.0] 複雑なミッションを効率的に安全に遂行する移動ロボットの能力は、環境に関する知識によって制限される。
高度な推論、意思決定、実行スキルにより、知的エージェントは未知の環境で自律的に行動することができる。
本稿では,現状のロボット工学アルゴリズムを網羅し,状況認識の諸側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:14:24 GMT)
Framework for inferring empirical causal graphs from binary data to
support multidimensional poverty analysis [0.0] 貧困調査における二元変数の因果関係を推定する枠組みを提案する。
タイの貧困調査データセットでは、喫煙と飲酒の問題の間に因果関係が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:46:38 GMT)
Finding, mapping and classifying optimal protocols for two-qubit
entangling gates [0.0] 我々は、Rydberg状態に励起される閉じ込められた中性原子を、フレキシブルプラットフォームの一例として、異なるパルスシーケンスで考える。
パラメータ空間における解の特徴を詳細に把握し,パラメータ集合間の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:48:22 GMT)
Exploring the flavor structure of quarks and leptons with reinforcement
learning [0.0] 我々はクォークとレプトンのニューラルネットワークを訓練し、実験によって測定された質量とクォークとレプトンの混合角度と整合する。
ニュートリノレス二重ベータ崩壊に対する有効質量の特定の値と大きなレプトニックCP違反は、エージェントの自律的挙動によって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:25:34 GMT)
Exceptional Points in the Baxter-Fendley Free Parafermion Model [0.0] 自由パラフェルミオンは、アイデアを$Z(N)$-対称クロックモデルに単純な一般化である。
1989年、バクスターはイジング連鎖を直接一般化する非エルミート的だが$PT$対称なモデルを発見した。
一連の例外点が出現し、自由スペクトルを定義する準エネルギーが縮退する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 03:27:33 GMT)
Exact Entanglement in the Driven Quantum Symmetric Simple Exclusion
Process [0.0] 駆動量子系の絡み合い特性は、長距離コヒーレンスによる平衡状態とは異なる可能性がある。
定常状態におけるオープンQSSEPの平均的相互情報は体積法則を満たすことを証明している。
システムの異なる領域間の相互情報の正確な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 22:38:12 GMT)
Estimating the Energy Requirements to Operate a Cryptanalytically
Relevant Quantum Computer [0.0] 1つの暗号公開鍵を壊すのに必要な電気エネルギーは2つの要因の積に分解可能であることを示す。
超伝導トランジモンCRQCによって消費される約6ワット/量子ビットの可視値の非常に大まかな推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 17:20:09 GMT)
Estimating phase parameters of a three-level system interacting with two
classical monochromatic fields in simultaneous and individual metrological
strategies [0.0] ヒルベルト・シュミット速度は、量子統計速度の特別なクラスとして、単一パラメータの量子推定における干渉位相を改善することが報告されている。
個人および同時気象戦略におけるレーザ位相パラメータ推定の性能の比較を行った。
量子コヒーレンスは メートル法プロトコルの正確性を向上させる 重要な資源です
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:59:06 GMT)
Enhancing polarization transfer from nitrogen-vacancy centers in diamond
to external nuclear spins via dangling bond mediators [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心を分子試料中の超分極核スピンの非侵襲的なプラットフォームとして用いることは、研究の有望な領域である。
本稿では、既存のマイクロ波配列、すなわちPulsePolを利用して、ダングリング結合や他の局所電子スピンを用いて、効率的にかつ堅牢に偏光を伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 15:43:06 GMT)
Energy transfer between gravitational waves and quantum matter [0.0] 重力波とボース=アインシュタイン凝縮、超流動ヘリウム、超低温固体などの量子物質との相互作用を研究する。
重力波によるエネルギーの変化を考慮し、運動エネルギーと粒子数の観点から厳密な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:17:22 GMT)
Education in the Digital World: From the Lens of Millennial Learners [0.0] 本研究の目的は、ミレニアル世代の学習者のレンズからデジタルワールドの教育を決定することである。
これはまた、デジタル教育における問題のサイバーゴジックな意味を、アウトリーチのレンズを通して見ることが出来る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 02:48:13 GMT)
Dynamics of polaron formation in 1D Bose gases in the strong-coupling
regime [0.0] 弱相互作用するボース凝縮体に不純物が注入されるとき、ボースポーラロンの形成のダイナミクスについて議論する。
我々は、量子ゆらぎの影響が小さい条件下でのTrncated Wignerシミュレーションを用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 19:55:18 GMT)
Cluster Flow: how a hierarchical clustering layer make allows deep-NNs
more resilient to hacking, more human-like and easily implements relational
reasoning [0.0] ClusterFlowは半教師付き階層的クラスタリングフレームワークである。
トレーニングされたNNと、SoftMax前のレイヤにある機能データで操作できる。
現代の深層畳み込みニューラルネットワークには、より人間的な機能が追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 10:41:03 GMT)
Closing the Door on the Puzzle of Decoherence of Annihilation Quanta [0.0] 単層ガンマ線偏光計を用いた角距離$0circ-50circ$におけるコンプトン散乱による脱コヒーレンス後の消滅量子の偏光相関について検討した。
その結果, 偏光変調係数で表される相関は, 小さい散乱角では有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:18:50 GMT)
ChatGPT vs State-of-the-Art Models: A Benchmarking Study in Keyphrase
Generation Task [0.0] ChatGPTを含むトランスフォーマーベースの言語モデルは、様々な自然言語生成タスクにおいて例外的な性能を示した。
本研究は、ChatGPTのキーフレーズ生成性能と最先端モデルを比較し、この分野における2つの重要な課題に対する解決策としての可能性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:25:43 GMT)
Categorification of Group Equivariant Neural Networks [0.0] 群同変ニューラルネットワークの線形層関数の理解と操作にカテゴリ理論をどのように利用できるかを示す。
カテゴリー論的構成を用いることで、これらのニューラルネットワークの元々の定式化には見られないよりリッチな構造を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 12:39:28 GMT)
Artificial Intelligence in Material Engineering: A review on
applications of AI in Material Engineering [0.0] 高性能コンピューティングにより、重要なパラメータでディープラーニング(DL)モデルをテストできるようになった。
GAN(Generative Adversarial Network)は、無機材料の化学組成の生成を促進する。
既存の分析機器からの結果を分析するためのAIの利用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:16:13 GMT)
An Algorithm for Computing with Brauer's Group Equivariant Neural
Network Layers [0.0] 本稿では,各群に対する重み行列によってベクトルを乗算するアルゴリズムを提案する。
提案手法は対称群である$S_n$に拡張され,その過程でarXiv:2303.06208のアルゴリズムが復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:06:07 GMT)
A solid-state source of single and entangled photons at diamond
SiV$^-$-center transitions operating at 80K [0.0] エピタキシャルに成長した量子ドットは、高純度で識別不可能な単一および絡み合った光子のオンデマンド生成に大きな可能性を秘めている。
これらのエミッターを長いコヒーレンス時間で記憶に結合することで、ハイブリッドナノフォトニクスデバイスの開発が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 13:12:25 GMT)
A Method for Classifying Snow Using Ski-Mounted Strain Sensors [0.0] アルペンスキーの上面に装着されたひずみセンサは,積雪の上部層の特徴を推定することができる。
2つのひずみゲージと慣性測定ユニットで、3つの定性的ラベルのうちの1つを軌道の10秒ごとに正しく割り当てることが可能であることを示す。
スキーを使って雪をリアルタイムで分類する能力は、市民科学の努力から、バックカントリーの雪面特性のマッピングまで幅広い応用への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:22:03 GMT)
A Measurement of the Kuiper Belt's Mean Plane From Objects Classified By
Machine Learning [0.0] 本報告では, カイパーベルトの平均面の大きさを, 従来の測定値の2倍以上の大きさで測定した。
非共鳴のカイパーベルト(セミマジュール軸幅35-150 au)と古典的なカイパーベルト(セミマジュール軸幅42-48 au)の全体平均面はどちらも(約0.7°)近いが、不変平面と区別できるのは99.7%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Apr 2023 16:29:43 GMT)