UniTR: A Unified and Efficient Multi-Modal Transformer for
Bird's-Eye-View Representation [113.4] 屋外3次元知覚のためのマルチモーダルバックボーンUniTRを提案する。
UniTRは、統一されたモデリングと共有パラメータで様々なモダリティを処理する。
UniTRは基本的にタスクに依存しないバックボーンであり、異なる3D知覚タスクを自然にサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:13:44 GMT)
InfiniCity: Infinite-Scale City Synthesis [101.9] InfiniCityという新しいフレームワークを提案し、ランダムノイズから制約のない大きく3次元のグラウンド環境を構築し、レンダリングする。
無限画素画像合成モジュールは、鳥眼ビューから任意のスケールの2Dマップを生成する。
オクツリーベースのボクセル補完モジュールは生成された2Dマップを3Dオクツリーに持ち上げる。
ボクセルベースのニューラルレンダリングモジュールは、ボクセルをテキスト化し、2D画像をレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:05:21 GMT)
Implicit Temporal Modeling with Learnable Alignment for Video
Recognition [95.8] 本稿では,極めて高い性能を達成しつつ,時間的モデリングの労力を最小限に抑える新しいImplicit Learnable Alignment(ILA)法を提案する。
ILAはKineetics-400の88.7%で、Swin-LやViViT-Hに比べてFLOPははるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:04:00 GMT)
Catastrophic overfitting can be induced with discriminative non-robust
features [95.1] 自然画像の典型的データセットの制御による一段階AT法におけるCOの開始について検討した。
本研究は, 一見無害な画像の注入により, 従来よりはるかに小さいエプシロン$値でCOを誘導できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:43:44 GMT)
Enhancing Visually-Rich Document Understanding via Layout Structure
Modeling [91.1] レイアウトの知識をモデルに注入する新しい文書理解モデルであるGraphLMを提案する。
我々は、FUNSD、XFUND、CORDなど様々なベンチマークでモデルを評価し、最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:53:52 GMT)
$A^2$Nav: Action-Aware Zero-Shot Robot Navigation by Exploiting
Vision-and-Language Ability of Foundation Models [89.6] 本研究では,ゼロショット視覚言語ナビゲーション(ZS-VLN)の課題について検討する。
通常、命令は複雑な文法構造を持ち、しばしば様々な行動記述を含む。
これらのアクション要求を正しく理解し実行する方法は重要な問題であり、アノテーション付きデータがないため、さらに困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:01:19 GMT)
Brain-Inspired Computational Intelligence via Predictive Coding [89.6] 予測符号化(PC)は、マシンインテリジェンスタスクにおいて有望なパフォーマンスを示している。
PCは様々な脳領域で情報処理をモデル化することができ、認知制御やロボティクスで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:37:16 GMT)
CoDeF: Content Deformation Fields for Temporally Consistent Video
Processing [89.5] CoDeFは、標準コンテンツフィールドと時間変形フィールドからなる新しいタイプのビデオ表現である。
実験により,CoDeFは,映像から映像への変換とキーポイント検出をキーポイントトラッキングに,トレーニングなしで持ち上げることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:59:56 GMT)
ExposureDiffusion: Learning to Expose for Low-light Image Enhancement [87.1] この研究は、拡散モデルと物理ベースの露光モデルとをシームレスに統合することで、この問題に対処する。
提案手法は,バニラ拡散モデルと比較して性能が大幅に向上し,推論時間を短縮する。
提案するフレームワークは、実際のペア付きデータセット、SOTAノイズモデル、および異なるバックボーンネットワークの両方で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:23:21 GMT)
#InsTag: Instruction Tagging for Analyzing Supervised Fine-tuning of
Large Language Models [83.8] 本研究では,SFTデータセット内のサンプルを意味と意図に基づいてタグ付けする,オープンセットのきめ細かいタグタグであるInsTagを提案する。
我々は、人気のあるオープンソースSFTデータセットを分析し、モデル能力がより多種多様な複雑なデータで成長することを発見した。
結果として得られたモデルであるTagLMは、MT-Benchによって評価されたかなり大きなSFTデータに基づいて、オープンソースモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:37:32 GMT)
CCD-3DR: Consistent Conditioning in Diffusion for Single-Image 3D
Reconstruction [82.0] 本稿では,一貫した局所的特徴条件付けのために,新しい集中拡散確率モデルを利用するCDD-3DRを提案する。
CCD-3DRは、40%以上の改善を伴い、全ての競合より大きなマージンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:27:42 GMT)
Minimum Latency Deep Online Video Stabilization [77.7] 本稿では,オンラインビデオ安定化作業のための新しいカメラパス最適化フレームワークを提案する。
本研究では,近年の市販の高品位深度モーションモデルを用いて動き推定を行い,カメラの軌道を復元する。
我々の手法は、定性的にも量的にも最先端のオンライン手法を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:55:10 GMT)
BatGPT: A Bidirectional Autoregessive Talker from Generative Pre-trained
Transformer [77.3] BatGPTは武漢大学と上海江東大学が共同で設計・訓練した大規模言語モデルである。
テキストプロンプト、画像、オーディオなど、さまざまなタイプの入力に応答して、非常に自然で、流動的なテキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:59:42 GMT)
ERM++: An Improved Baseline for Domain Generalization [74.9] マルチソースドメイン一般化(DG)は、訓練されていないデータの新しい分布に一般化する分類器の能力を測定する。
経験的リスク最小化(ERM)訓練は,既存のDG法よりも優れていることを示す。
得られた手法をERM++と呼び、5つのマルチソースデータセット上でのDGの性能を5%以上向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:47:51 GMT)
RIGID: Recurrent GAN Inversion and Editing of Real Face Videos [74.0] GANのインバージョンは、実画像に強力な編集可能性を適用するのに不可欠である。
既存のビデオフレームを個別に反転させる手法は、時間の経過とともに望ましくない一貫性のない結果をもたらすことが多い。
我々は、textbfRecurrent vtextbfIdeo textbfGAN textbfInversion and etextbfDiting (RIGID) という統合されたリカレントフレームワークを提案する。
本フレームワークは,入力フレーム間の固有コヒーレンスをエンドツーエンドで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:34:25 GMT)
Fair Densities via Boosting the Sufficient Statistics of Exponential
Families [72.3] フェアネスのためのデータ前処理にブースティングアルゴリズムを導入する。
私たちのアプローチは、最小限の公平性を確保しながら、より良いデータフィッティングへとシフトします。
実世界のデータに結果の質を示す実験結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:02:38 GMT)
Non-stationary Online Learning with Memory and Non-stochastic Control [71.1] 我々は,過去の決定に依拠する損失関数を許容するメモリを用いたオンライン凸最適化(OCO)の問題について検討する。
本稿では,非定常環境に対してロバストなアルゴリズムを設計するための性能指標として,動的ポリシーの後悔を紹介する。
我々は,時間的地平線,非定常度,メモリ長といった面で,最適な動的ポリシーの後悔を確実に享受するメモリ付きOCOの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:31:59 GMT)
Backward Reasoning in Large Language Models for Verification [69.3] Self-Consistency citepwang2023selfConsistencyは、様々な推論チェーンをサンプリングすることを提案する。
本稿では,候補解の検証に後方推論を用いる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:19:59 GMT)
Relightable and Animatable Neural Avatar from Sparse-View Video [66.8] 本稿では、未知の照明下でのダイナミックな人間のスパースビュー(あるいはモノクラーク)ビデオから、リライザブルでアニマタブルなニューラルアバターを作成するという課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:42:39 GMT)
Vision-based Semantic Communications for Metaverse Services: A Contest
Theoretic Approach [66.1] Metaverseでは、アバターを更新し、ユーザの振る舞いを反映してレンダリングする必要がある。
ユーザとMPP間のインタラクションをモデル化する意味コミュニケーションフレームワークを提案する。
我々はセマンティック通信技術を用いて送信するデータの量を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:56:33 GMT)
Story Visualization by Online Text Augmentation with Context Memory [64.9] オンラインテキスト拡張による双方向トランスフォーマーのための新しいメモリアーキテクチャを提案する。
提案手法は, FID, キャラクタF1, フレーム精度, BLEU-2/3, R精度など, さまざまな評価指標において, 芸術の状態を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:08:12 GMT)
3DHacker: Spectrum-based Decision Boundary Generation for Hard-label 3D
Point Cloud Attack [64.8] そこで本研究では,クラスラベルの知識にのみ依存して,敵対的なサンプルを生成する新しい3D攻撃手法を提案する。
3DHackerは、難しいハードラベル設定でも、既存の3D攻撃の攻撃性能と敵のクオリティを競争力で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:29:31 GMT)
Discovering Dynamic Causal Space for DAG Structure Learning [64.8] 本稿では,DAG構造学習のための動的因果空間であるCASPERを提案する。
グラフ構造をスコア関数に統合し、因果空間における新しい尺度として、推定真理DAGと基底真理DAGの因果距離を忠実に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:13:38 GMT)
ImbSAM: A Closer Look at Sharpness-Aware Minimization in
Class-Imbalanced Recognition [62.2] シャープネス・アウェアの最小化(SAM)は,クラス不均衡条件下での一般化問題に対処できないことを示す。
このボトルネックを克服するために,Im Balanced-SAM (ImbSAM) というクラス認識スムーズネス最適化アルゴリズムを提案する。
我々のImbSAMは、テールクラスと異常に対する顕著なパフォーマンス改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:46:32 GMT)
Supervised Homography Learning with Realistic Dataset Generation [60.9] 生成フェーズとトレーニングフェーズの2つのフェーズからなる反復的なフレームワークを提案する。
生成段階では、ラベルのない画像対が与えられた場合、事前に推定された支配的な平面マスクとペアのホモグラフィを利用する。
トレーニングフェーズでは、生成されたデータを使用して、教師付きホモグラフィネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:04:26 GMT)
RAVEN: In-Context Learning with Retrieval Augmented Encoder-Decoder
Language Models [60.5] RAVENは検索強化されたマスク付き言語モデリングとプレフィックス言語モデリングを組み合わせたモデルである。
我々は、RAVENがATLASを著しく上回り、特定のシナリオにおいて最も先進的な言語モデルに匹敵する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:59:18 GMT)
Disentanglement via Latent Quantization [60.4] 本研究では,組織化された潜在空間からの符号化と復号化に向けた帰納的バイアスを構築する。
本稿では,基本データレコーダ (vanilla autoencoder) と潜時再構成 (InfoGAN) 生成モデルの両方に追加することで,このアプローチの広範な適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:57:01 GMT)
Helping Hands: An Object-Aware Ego-Centric Video Recognition Model [60.4] オブジェクト認識デコーダを導入し、エゴ中心の動画におけるエゴ中心の表現の性能を向上させる。
このモデルは,エゴ認識ビデオモデルの代替として機能し,視覚テキストのグラウンド化による性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:58:11 GMT)
PoetryDiffusion: Towards Joint Semantic and Metrical Manipulation in
Poetry Generation [58.4] 制御可能なテキスト生成は自然言語生成(NLG)において困難かつ有意義な分野である
本稿では,ソネット生成のための拡散モデルと中国語のSongCi詩の創始について述べる。
本モデルでは,人的評価だけでなく,意味的,計量的,総合的な性能の自動評価において,既存のモデルよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:21:47 GMT)
Dancing Avatar: Pose and Text-Guided Human Motion Videos Synthesis with
Image Diffusion Model [57.9] そこで我々は,ポーズやテキストによる手動動画を製作するためのDancing Avatarを提案する。
提案手法では,事前学習したT2I拡散モデルを用いて,各映像フレームを自己回帰的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:00:42 GMT)
Impression-Aware Recommender Systems [57.4] 新たなデータソースは、レコメンデーションシステムの品質を改善する新しい機会をもたらす。
研究者はインプレッションを使ってユーザーの好みを洗練させ、推奨システム研究の現在の制限を克服することができる。
本稿ではインプレッションを用いたレコメンデーションシステムに関する体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:16:02 GMT)
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey [56.4] 情報検索は、項ベースの手法から高度なニューラルモデルとの統合へと進化してきた。
ニューラルネットワークは複雑なコンテキスト信号や意味的ニュアンスを捉えるのに優れていますが、データ不足、解釈可能性、文脈的に妥当で不正確な応答の生成といった課題に直面しています。
近年の研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用してIRシステムの改善が試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:09:20 GMT)
Swarm Bug Algorithms for Path Generation in Unknown Environments [56.1] 我々は,古典経路生成アルゴリズムCom,Bug1,Bug2のSwarmCom,SwarmBug1,SwarmBug2と呼ばれるSwarm一般化を提案する。
潜在的なアプリケーションには、損傷した環境が典型的である検索・救助操作が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:30:15 GMT)
Learning to Identify Critical States for Reinforcement Learning from
Videos [55.8] 優れたポリシに関するアルゴリズム情報は、実行されたアクションに関する明示的な情報を持たないオフラインデータから抽出することができる。
例えば、人間やロボットのビデオは、アクションシーケンスに対する報酬に関する暗黙の情報を多く伝達することができる。
このようなビデオを見て利益を得たいDRLマシンは、まず、関連する状態/アクション/リワードを識別し、認識するために、自分で学習する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:21:24 GMT)
Simple online learning with consistency oracle [55.4] 学習アルゴリズムがオラクルの一貫性によってのみクラスにアクセスできるモデルにおけるオンライン学習について考察する。
我々は、少なくとも$O(256d)$ミスを犯す新しいアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:50:40 GMT)
Common Limitations of Image Processing Metrics: A Picture Story [55.0] 本論文は, 画像レベルの分類, セマンティックセグメンテーション, インスタンスセグメンテーション, オブジェクト検出タスクと表現できるバイオメディカル画像解析問題に焦点を当てる。
現在のバージョンは、世界中の60以上の機関からの画像分析の専門家からなる国際コンソーシアムが実施するメトリクスに関するDelphiプロセスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:03:12 GMT)
Towards Nonlinear-Motion-Aware and Occlusion-Robust Rolling Shutter
Correction [54.0] 既存の手法では、一様速度仮定による補正の精度を推定する上で、課題に直面している。
本稿では,個々の画素の高次補正場を正確に推定する,幾何的回転シャッター(QRS)運動解法を提案する。
提案手法は,Carla-RS,Fastec-RS,BS-RSCの各データセット上で,PSNRの+4.98,+0.77,+4.33を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:06:24 GMT)
AKVSR: Audio Knowledge Empowered Visual Speech Recognition by
Compressing Audio Knowledge of a Pretrained Model [53.5] 本稿では、音声モダリティを用いて、視覚的モダリティの不十分な音声情報を補うために、AKVSR(AKVSR)を提案する。
提案手法の有効性を広範囲な実験により検証し,広範に使用されているデータセット,LSS2,LSS3上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:38:38 GMT)
DiffV2S: Diffusion-based Video-to-Speech Synthesis with Vision-guided
Speaker Embedding [52.8] 自己教師付き事前学習モデルと即時チューニング技術を用いた視覚誘導型話者埋め込み抽出器を提案する。
さらに,DiffV2Sと呼ばれる拡散型音声合成モデルを開発し,これらの話者埋め込みと入力ビデオから抽出した視覚表現を条件とした。
実験結果から,DiffV2Sは従来の音声合成技術と比較して最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:07:41 GMT)
Memory-and-Anticipation Transformer for Online Action Understanding [52.2] 本稿では,過去,現在,未来を含む時間構造全体をモデル化する,メモリ予測に基づく新しいパラダイムを提案する。
本稿では,メモリ・アンド・アンティフィケーション・トランスフォーマ(MAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:34:54 GMT)
Semantic-aware Node Synthesis for Imbalanced Heterogeneous Information
Networks [51.6] 意味認識ノード合成(SNS)と呼ばれる不均衡HINにおける意味的不均衡問題の最初の方法を提案する。
SNSは、異種隣接ノードを適応的に選択し、マイノリティのセマンティクスを維持しながら、合成ノードでネットワークを増強する。
また,HGNNに対してセマンティックおよびクラスの観点から合成ノードの表現を制約する2つの正規化手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:43:14 GMT)
From frustration-free parent Hamiltonians to off-diagonal long-range
order: Moore-Read and related states in second quantization [51.5] ムーア・リート・ファフィアン状態の第二量子化公式を構築する。
このような第二量子化された性質に訴えることなく、フラストレーションのない親ハミルトニアンの存在を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:50:51 GMT)
Fast Machine Unlearning Without Retraining Through Selective Synaptic
Dampening [51.3] Selective Synaptic Dampening (SSD)は高速で、訓練データの長期保存を必要としない。
高速で性能が高く,トレーニングデータの長期保存を必要としない,新しい2段階のポストホック,リトレーニングフリーなマシンアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:30:45 GMT)
Multi-Scale Hybrid Vision Transformer for Learning Gastric Histology:
AI-Based Decision Support System for Gastric Cancer Treatment [50.9] 胃内視鏡検査は、早期に適切な胃癌(GC)治療を判定し、GC関連死亡率を低下させる有効な方法である。
本稿では,一般のGC治療指導と直接一致する5つのGC病理のサブ分類を可能にする実用的なAIシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:07:36 GMT)
{\mu}Split: efficient image decomposition for microscopy data [50.8] 蛍光顕微鏡画像の文脈で訓練された画像分解のための専用のアプローチである muSplit を提案する。
トレーニング中に大きなイメージパッチを使用すると,通常のディープアーキテクチャによる最良の結果が得られることが分かり,メモリ消費が性能向上の限界要因となる。
そこで我々は、強力なネットワークをトレーニングするためのメモリ効率のよいメモリ・コンテクスト・ライゼーション(LC)を導入し、LCが目前にあるタスクの一貫性と大幅な改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:48:36 GMT)
SAILOR: Structural Augmentation Based Tail Node Representation Learning [49.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は近年,グラフの表現学習において最先端のパフォーマンスを実現している。
実世界のシナリオにおけるグラフのほとんどは、ノードの次数における長い尾の分布、すなわちグラフ内のノードの大部分は、わずかに連結されたエッジを持つ尾のノードである。
本稿では,SAILORと呼ばれる構造拡張に基づくTaIL nOde表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:08:11 GMT)
From Commit Message Generation to History-Aware Commit Message
Completion [49.2] コミットメッセージ生成からコミットメッセージ補完に焦点を移すことができれば、結果のコミットメッセージの品質と個人的な性質を大幅に改善できる、と私たちは論じています。
既存のデータセットには履歴データがないため、20のプログラミング言語で107万のコミットを含むCommitChronicleと呼ばれる新しいデータセットを収集、共有しています。
以上の結果から,コミットメッセージ補完は生成よりも優れた結果を示し,一般的にはGPT-3.5-turboはより悪い性能を示すが,長大かつ詳細なメッセージの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:10:49 GMT)
A Comprehensive Study on Knowledge Graph Embedding over Relational
Patterns Based on Rule Learning [49.1] KGE(Knowledge Graph Embedding)は、KGC(Knowledge Completion Graph)タスクを解決するための効果的なアプローチであることが証明されている。
関係パターンはKGEモデルの性能において重要な要素である。
我々は,KGEモデルの性能を様々な関係パターン上で向上させるトレーニングフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:30:57 GMT)
NeFL: Nested Federated Learning for Heterogeneous Clients [48.2] フェデレートラーニング(FL)は、分散ラーニングにおけるプライバシー維持のための有望なアプローチである。
FLのトレーニングパイプラインでは、遅いクライアント(すなわちストラグラー)がトレーニング時間を遅くし、パフォーマンスを低下させる。
奥行きと幅方向の両方のスケーリングを用いて,モデルをモデルに効率的に分割するフレームワークであるネスト付きフェデレーションラーニング(NeFL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:29:14 GMT)
Generating Personas for Games with Multimodal Adversarial Imitation
Learning [47.7] 強化学習は、人間のレベルでゲームをすることができるエージェントを生産する上で、広く成功している。
強化学習を超えて進むことは、幅広い人間のプレイスタイルをモデル化するために必要である。
本稿では,プレイテストのための複数のペルソナポリシーを生成するための,新しい模倣学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:58:19 GMT)
Inversion-by-Inversion: Exemplar-based Sketch-to-Photo Synthesis via
Stochastic Differential Equations without Training [46.8] Exemplar-based sketch-to-photo synthesisでは、スケッチに基づいて写真リアルな画像を生成することができる。
Inversion-by-Inversionという2段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:27:57 GMT)
CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants [46.6] 大規模言語モデル(LLM)は、一貫性のある自然言語テキストを生成する優れた能力を示している。
本稿では,LCMを利用したインタフェースシステムであるCALYPSOについて紹介する。
CALYPSOへのアクセスが認められたとき、DMはプレイヤーへの直接のプレゼンテーションに適した高忠実なテキストを生成し、DMがクリエイティブエージェンシーを維持しながらさらに発展できるという低忠実なアイデアを作成したと報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:57:00 GMT)
Learning Image Deraining Transformer Network with Dynamic Dual
Self-Attention [46.1] 本稿では,動的二重自己アテンション(DDSA)を用いた画像デコライニング変換器を提案する。
具体的には、トップk近似計算に基づいて、最も有用な類似度値のみを選択し、スパースアテンションを実現する。
また,高品質な定位結果を得るためのより正確な表現を実現するために,新しい空間拡張フィードフォワードネットワーク(SEFN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:59:47 GMT)
LCE: An Augmented Combination of Bagging and Boosting in Python [45.7] lcensembleはハイパフォーマンスでスケーラブルでユーザフレンドリなPythonパッケージで、分類と回帰の一般的なタスクのためのものだ。
Local Cascade Ensemble (LCE)は、現在の最先端手法であるRandom ForestとXGBoostの予測性能をさらに向上する機械学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:08:36 GMT)
GripRank: Bridging the Gap between Retrieval and Generation via the
Generative Knowledge Improved Passage Ranking [43.0] 本稿では,知識集約型言語タスクに対するジェネレーティブな知識改善パスランク付け(GripRank)手法を提案する。
GPEは、候補パスが適切な回答を生成できる確率を測定するために使用される生成言語モデルである。
我々は3つの知識集約型言語タスクにまたがる4つのデータセットの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:10:57 GMT)
Link-Context Learning for Multimodal LLMs [40.9] リンクコンテキスト学習(LCL)はMLLMの学習能力を高めるために「原因と効果からの推論」を強調する。
LCLは、アナログだけでなく、データポイント間の因果関係も識別するようモデルに導出する。
本手法の評価を容易にするため,ISEKAIデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:33:24 GMT)
Solving Challenging Math Word Problems Using GPT-4 Code Interpreter with
Code-based Self-Verification [40.8] OpenAIのGPT-4の最新バージョンは、GPT-4 Code Interpreterと呼ばれ、挑戦的な数学データセットにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
新規かつ効果的なUlinecode-based ulineself-ulineverification(CSV)を提案する。
我々はMATHデータセット textbf (53.9% $to 84.3%) で印象的なゼロショット精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:58:45 GMT)
Dynamic Embedding Size Search with Minimum Regret for Streaming
Recommender System [39.8] 同一かつ静的な埋め込みサイズの設定は、推奨性能とメモリコストの面で準最適であることを示す。
非定常的な方法でユーザ側とアイテム側の埋め込みサイズ選択を最小化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:27:18 GMT)
Domain Adaptation via Minimax Entropy for Real/Bogus Classification of
Astronomical Alerts [39.6] 我々は、HiTS、DES、ATLAS、ZTFの4つの異なるデータセットを用いて、実際の天体警報の分類のためのドメイン適応(DA)を研究する。
我々はこれらのデータセット間のドメインシフトを調査し、ミニマックスエントロピー(MME)を用いた微調整手法と半教師付き深度DAを用いて、素直な深度学習分類モデルを改善する。
微調整モデルとMMEモデルの両方が、ターゲットデータセットから来るクラス毎のラベル付き項目が1つも少なく、ベースモデルを大幅に改善していることがわかったが、MMEはソースデータセットのパフォーマンスを損なわない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:40:32 GMT)
Cross-Ray Neural Radiance Fields for Novel-view Synthesis from
Unconstrained Image Collections [38.8] 我々は人間の知覚過程を模倣するクロスレイネRF(CR-NeRF)を提案する。
CR-NeRFは、画像と同じ外観で新しいビューを合成する。
理論的には、複数の光線にまたがる相関を利用して、よりグローバルな情報を取得することが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:29:24 GMT)
Real Robot Challenge 2022: Learning Dexterous Manipulation from Offline
Data in the Real World [38.5] リアルロボットチャレンジ2022は、強化学習とロボティクスのコミュニティの間の橋として機能した。
我々は参加者に、提供された実ロボットデータセットからプッシュ、グリップ、手動の向きを含む2つの巧妙な操作タスクを学ぶように頼んだ。
大規模なソフトウェアドキュメンテーションと、実際のセットアップのシミュレーションに基づく初期ステージにより、競争は特にアクセスしやすくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:40:56 GMT)
Multi-scale Promoted Self-adjusting Correlation Learning for Facial
Action Unit Detection [37.8] AU(Facial Action Unit)検出は、感情コンピューティングと社会ロボティクスにおいて重要なタスクである。
以前の方法では、専門家の経験や特定のベンチマークの統計規則に基づいて、固定されたAU相関を用いた。
本稿では,自己調整型AU相関学習(SACL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:43:48 GMT)
Teach LLMs to Personalize -- An Approach inspired by Writing Education [37.2] 大規模言語モデル(LLM)を用いたパーソナライズされたテキスト生成のための汎用的アプローチを提案する。
書字教育の実践に触発されて、パーソナライズされた世代にLLMを教えるためのマルチステージ・マルチタスク・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:06:23 GMT)
SGL-PT: A Strong Graph Learner with Graph Prompt Tuning [36.7] そこで我々は,SGL-PTという新しいフレームワークを提案し,学習戦略であるPre-train, Prompt, Predict'に従う。
具体的には、生成的かつコントラスト的な自己教師付きグラフ学習の相補的メリットを得られるSGLと呼ばれる、強力で普遍的な事前学習タスクを提起する。
また, グラフ分類タスクを目標として, 事前学習と微調整を統一し, 従来のテキストタスクと同様の形式で下流タスクを再構成する, 新たな動詞フリープロンプト関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:11:16 GMT)
"Beware of deception": Detecting Half-Truth and Debunking it through
Controlled Claim Editing [36.5] 半真実検出モデルとクレーム編集モデルからなる包括的パイプラインを作成する。
提案手法は,平均BLEUスコア0.88,ディスinfo-debunkスコア85%を編集クレームで達成する。
LIAR PLUSデータセットを拡張することで、半真実検出モデルのF1スコアが82%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:21:26 GMT)
Improved Visual Fine-tuning with Natural Language Supervision [36.3] 視覚的事前学習モデルの微調整は、大規模事前学習データからの意味情報を活用することができる。
術前訓練した背骨における破折性忘れの問題は、微調整のために広く研究されている。
固定テキスト分類器から得られた参照分布を導入し,学習した視覚分類器の正規化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:14:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Multitask Episodic Memory Based on
Task-Conditioned Hypernetwork [35.9] 人間は、過去の作業経験から関連する情報を回収するために、海馬に依存している。
エージェントが過去の経験を確立された強化学習アルゴリズムに組み込むための海馬のようなモジュールは2つの課題を提示している。
本稿では,タスク条件付きハイパーネットワークに基づく検索ネットワークを利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:32:35 GMT)
Backpropagation Path Search On Adversarial Transferability [35.7] 転送ベースの攻撃者は代理モデルに対する敵の例を作成し、犠牲者モデルに転送する。
構造ベースの攻撃者は、サロゲートモデルにオーバーフィットしないようにバックプロパゲーションパスを調整する。
既存の構造ベースの攻撃者は、CNNの畳み込みモジュールを探索できず、バックプロパゲーショングラフを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:21:20 GMT)
Conformal Frequency Estimation using Discrete Sketched Data with
Coverage for Distinct Queries [35.7] 本稿では、非常に大きな離散データセットにおいて、問合せ対象の周波数に対する信頼区間を構築するための共形推論手法を開発する。
提案手法は,シミュレーションにおける既存の頻繁主義者やベイズ的な代替手法と比較して,経験的性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:27:12 GMT)
Temporal Interest Network for Click-Through Rate Prediction [35.7] 経験的に四重相関を計測し、直観的だが頑健な四重相関パターンを観察する。
本研究では,行動と対象の時間的相関と4重意味を捉えるための時間的関心ネットワーク(TIN)を提案する。
提案したTINは,2つのデータセットに対して0.43%,0.29%,最高のパフォーマンスのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:48:44 GMT)
PromptStyler: Prompt-driven Style Generation for Source-free Domain
Generalization [35.4] 本稿では,プロンプトを介して多様なスタイルを合成することにより,関節空間における様々な分布変化をシミュレートするPromptStylerを提案する。
提案手法は,擬似単語S*に対する学習可能なスタイルワードベクトルを用いて,様々なスタイル特徴を生成することを学習する。
PromptStylerは、トレーニングにイメージを必要としないにも関わらず、PACS、VLCS、OfficeHome、DomainNetの最先端技術を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:30:45 GMT)
Active Inverse Learning in Stackelberg Trajectory Games [34.6] リーダーと追従者の間のスタックルバーグゲームにおける逆学習問題を定式化する。
本稿では,有限個の候補のうちどの仮説がフォロワーの目的関数を記述しているかを推定する,リーダーの能動的逆学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:17:26 GMT)
Time-uniform central limit theory and asymptotic confidence sequences [34.0] 信頼シーケンス (CSs) は、時間とともに一様に有効である信頼区間のシーケンスである。
CSは任意の停止時間に有効な推論を提供し、データに対する「覗き見」の罰則を課さない。
我々の研究は「漸近的なCS」の定義を与え、弱いCLTのような仮定しか必要としない普遍的なCSを導出することでギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:00:48 GMT)
Dynamic Low-Rank Instance Adaptation for Universal Neural Image
Compression [33.9] ドメイン外のデータセットで観測される速度歪みの減少に対処する低ランク適応手法を提案する。
提案手法は,多様な画像データセットにまたがる普遍性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:17:46 GMT)
ChartDETR: A Multi-shape Detection Network for Visual Chart Recognition [33.9] 現在の手法はキーポイント検出に頼り、チャート内のデータ要素の形状を推定するが、後処理のエラーをグループ化する。
本稿では, 変圧器を用いたマルチ形状検出器であるChartDETRを提案し, 正規形状の角のキーポイントをローカライズして, 複数のデータ要素を1枚のチャート画像に再構成する。
提案手法は,クエリグループをセット予測に導入することにより,全てのデータ要素の形状を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:50:06 GMT)
Spatial Self-Distillation for Object Detection with Inaccurate Bounding
Boxes [33.9] 不正確なバウンディングボックスによるオブジェクト検出は、幅広い関心を高めている。
従来は、MIL(Multiple Case Learning)を使用して、低品質のボックスを選択して洗練していた。
空間情報をマイニングして不正確なボックスを精査するために,textbfSpatial Self-Distillation based Object Detector (SSD-Det)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:24:14 GMT)
Mirrorless lasing: a theoretical perspective [33.7] 本稿では,Rb原子の蒸気中での退化を記述した第一原理理論を概説する。
媒体内で発生する光の増幅機構をD$線内での磁気サブレベル間の集団反転で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:09:53 GMT)
DiffSketcher: Text Guided Vector Sketch Synthesis through Latent
Diffusion Models [33.7] DiffSketcherは、自然言語入力を用いてベクトル化されたフリーハンドスケッチを作成する革新的なアルゴリズムである。
我々の実験は、DiffSketcherが以前の作業よりも高い品質を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:57:38 GMT)
AttMOT: Improving Multiple-Object Tracking by Introducing Auxiliary
Pedestrian Attributes [33.3] 本稿では,一般的なRe-ID埋め込みを支援するために,歩行者属性を簡易かつ効果的かつ汎用的に予測する手法を提案する。
歩行者追跡のための大規模で高度にリッチな合成データセットであるAttMOTを紹介した。
次に、注意機構を含む、Re-ID埋め込みと歩行者属性を融合するさまざまなアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:39:39 GMT)
Multimodal Dataset Distillation for Image-Text Retrieval [33.0] 画像分類を超えてデータセット蒸留法を拡張するための第一歩を踏み出す。
画像とそれに対応する言語記述を共同で蒸留する多モーダルデータセット蒸留法を提案する。
Flickr30K と COCO の検索ベンチマークでは,大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:22:40 GMT)
FedALA: Adaptive Local Aggregation for Personalized Federated Learning [33.0] 連合学習(FL)における鍵となる課題は、各クライアントにおけるグローバルモデルの一般化を損なう統計的不均一性である。
本稿では,FedALA(Adaptive Local Aggregation)を用いたFedALA(Federated Learning with Adaptive Local Aggregation)を提案する。
FedALAの有効性を評価するため、コンピュータビジョンと自然言語処理領域における5つのベンチマークデータセットを用いて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:11:05 GMT)
Shortcut-V2V: Compression Framework for Video-to-Video Translation based
on Temporal Redundancy Reduction [32.9] Shortcut-V2Vはビデオ間翻訳のための汎用圧縮フレームワークである。
We show that Shourcut-V2V achieves comparable performance than the original video-to- video translation model。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:50:38 GMT)
Maat: Performance Metric Anomaly Anticipation for Cloud Services with
Conditional Diffusion [32.9] 既存の異常検出技術は、リアルタイム検出のみに焦点を合わせており、異常が発生したら即座に異常警報が発行される。
本稿では,クラウドサービスのパフォーマンス指標の異常予測に対処する最初の試みであるMaatを提案する。
Maatは、予測値の予測と予測値の異常検出からなる、新しい2段階の予測パラダイムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:50:15 GMT)
XMem++: Production-level Video Segmentation From Few Annotated Frames [32.7] 本稿では,既存のメモリベースモデルを改善する半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(SSVOS)モデルであるXMem++を提案する。
本手法は,要求されるフレームアノテーション数を低く保ちながら,高度に一貫した結果を抽出することができる。
我々は,難易度(部分的・複数クラス)のセグメンテーションシナリオと長大なビデオ上でのSOTA性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:26:36 GMT)
Enhancing the Antidote: Improved Pointwise Certifications against
Poisoning Attacks [32.6] 毒殺攻撃は、トレーニングコーパスに小さな変更を加えることで、モデル行動に不当に影響を及ぼす可能性がある。
限られた数のトレーニングサンプルを修正した敵攻撃に対して,サンプルの堅牢性を保証することを可能とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:46:41 GMT)
Prism: Revealing Hidden Functional Clusters from Massive Instances in
Cloud Systems [32.2] 我々は,類似の機能を持つインスタンス群という,インスタンスの機能的クラスタを推論することを提案する。
我々はまず、大規模なクラウドシステムであるHuawei Cloudのパイロット研究を行い、同様の機能を持つインスタンスが、同様のコミュニケーションとリソース使用パターンを共有していることを実証した。
これらの結果から,クラスタリング問題としての関数クラスタの同定を定式化し,Prismと呼ばれる非侵入的解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:34:54 GMT)
Is My Prediction Arbitrary? The Confounding Effects of Variance in Fair
Classification Benchmarks [31.4] 異なる訓練されたモデル間での予測のばらつきは、公平な分類において重要な、未探索の誤りの原因である。
予測が任意である場合に分類を省略するアンサンブルアルゴリズムを開発した。
我々は、米国住宅情報開示法(US Home Mortgage Disclosure Act)データセットを将来の研究に容易に利用できるようにするツールキットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:01:26 GMT)
Multi-task Representation Learning with Stochastic Linear Bandits [29.8] 線形バンディットタスクの設定におけるトランスファーラーニングの問題について検討する。
我々は,タスク間で低次元線形表現が共有されていると考え,マルチタスク学習環境において,この表現を学習するメリットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:12:03 GMT)
CTP-Net: Character Texture Perception Network for Document Image Forgery
Localization [28.5] 文書画像中の偽領域をローカライズする文字テクスチャ知覚ネットワーク(CTP-Net)を提案する。
文書画像のセマンティクスを持つ文字は非常に脆弱であるため、偽のトレースをキャプチャすることが偽の領域をローカライズする鍵となる。
The proposed-Net can be localize multi-scale forged area in document images, and outform out of the-of-the-art forgery localization methods。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:45:50 GMT)
Classification of Data Generated by Gaussian Mixture Models Using Deep
ReLU Networks [28.4] 本稿では,ガウス混合ネットワーク下で発生した$math RMsのデータ二項分類について検討する。
コンバージェンスレートが初めて$d2013xのニューラル解析レートを得る。
結果は、実用的な分類問題におけるディープニューラルネットワークの理論的検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:40:42 GMT)
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language Models [28.1] Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) は、大規模な視覚言語モデルを訓練するための単純かつ効果的な方法として登場した。
CLIPモデル全体を微調整することは、リソース集約的で不安定である。
本稿では,高精細・高コストなラベル付きデータを必要としないSuS-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:31:15 GMT)
Policy Regularization with Dataset Constraint for Offline Reinforcement
Learning [27.9] オフライン強化学習(Local Reinforcement Learning, RL)と呼ばれる,固定データセットから最善のポリシーを学習する問題を考察する。
本稿では、最も近い状態-作用対に対するポリシーの規則化がより効果的であることを発見し、データセット制約(PRDC)によるポリシーの規則化を提案する。
PRDCは、データセットから適切な振る舞いでポリシーをガイドし、与えられた状態に沿ってデータセットに現れないアクションを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:14:42 GMT)
FOLT: Fast Multiple Object Tracking from UAV-captured Videos Based on
Optical Flow [27.6] 複数物体追跡(MOT)はコンピュータビジョンにおいてよく研究されている。
しかし、無人航空機(UAV)が撮影したビデオのMOTは、小さな物体の大きさ、ぼやけた物体の外観、そして非常に大きくて不規則な動きのために依然として困難である。
我々はこれらの問題を緩和し、UAVビューで高速かつ正確なMOTに到達するためにFOLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:59:04 GMT)
Through the Lens of Core Competency: Survey on Evaluation of Large
Language Models [27.3] 大規模言語モデル(LLM)は優れた性能と幅広い実用性を持っている。
既存の評価タスクは、現実世界のシナリオにおける幅広いアプリケーションに追いつくのは難しい。
LLMの4つのコア能力は、推論、知識、信頼性、安全性などである。
この能力アーキテクチャの下では、類似したタスクを組み合わせて対応する能力を反映し、新しいタスクをシステムに簡単に追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:40:34 GMT)
MVMR: Evaluating Natural Language Video Localization Bias over Multiple
Reliable Videos Pool [26.7] 本稿では,テキストクエリが与えられた大量のビデオからビデオフレームをローカライズすることを目的としたMVMR(Massive Videos Moment Retrieval)タスクを提案する。
埋め込み型テキスト類似度マッチングとビデオ言語接地手法を用いて、対象クエリとビデオ間の関連度スコアを算出し、正と負のセットを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:38:55 GMT)
MMF-Track: Multi-modal Multi-level Fusion for 3D Single Object Tracking [26.4] 3Dオブジェクト追跡はコンピュータビジョンにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,3次元目標追跡のための点雲の画像テクスチャと形状特性を利用するマルチモーダルマルチレベルフュージョントラッカー(MMF-Track)を提案する。
実験により,本手法はKITTIの最先端性能(39%成功,42%精度向上)を達成し,NuScenesと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:24:57 GMT)
DIG In: Evaluating Disparities in Image Generations with Indicators for
Geographic Diversity [26.1] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成システムの現実性,多様性,迅速な生成一貫性を評価するための3つの指標を提案する。
モデルがヨーロッパよりもアフリカや西アジアを推し進める場合には、現実主義や世代ごとの多様性が低いことが分かりました。
おそらく最も興味深いのは、画像生成品質の進歩は、現実世界の地理的表現のコストがかかることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:42:07 GMT)
LogPrompt: Prompt Engineering Towards Zero-Shot and Interpretable Log
Analysis [25.7] ゼロショットと解釈可能な新しいログ解析手法であるLogPromptを提案する。
LogPromptは、ゼロショットログ分析タスクを実行するために、大きな言語モデル(LLM)を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:40:21 GMT)
DiffGuard: Semantic Mismatch-Guided Out-of-Distribution Detection using
Pre-trained Diffusion Models [25.6] 我々はDiffGuardという名前のセマンティックミスマッチ誘導OOD検出に事前学習拡散モデルを用いている。
実験により、DiffGuardはCifar-10と大規模ImageNetのハードケースの両方で有効であることが示された。
既存のOOD検出技術と簡単に組み合わせて、最先端のOOD検出結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:37:04 GMT)
When Good and Reproducible Results are a Giant with Feet of Clay: The
Importance of Software Quality in NLP [25.5] 本稿では,最先端コンフォーマーアーキテクチャの実装で広く使用されている3つのバグを特定し,修正するケーススタディを提案する。
我々は、ニューラルネットワークのテスト専用のライブラリである、コード品質チェックリストとリリースパンゴリNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:53:56 GMT)
REFORMS: Reporting Standards for Machine Learning Based Science [24.9] 我々はREFORMSチェックリスト(textbfRe$porting Standards $textbfM$achine Learning Based $textbfS$cience)を提示する。
32の質問と一組のガイドラインで構成され、コンピュータ科学、データサイエンス、数学、社会科学、生物医学の19人の研究者の合意に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:21:36 GMT)
Subset-Based Instance Optimality in Private Estimation [24.9] 我々は、幅広いデータセット特性を推定する際に、インスタンス最適性の概念を実現するプライベートアルゴリズムを構築する方法を示す。
提案アルゴリズムは,分布的な仮定の下で,既存のアルゴリズムの性能を同時に一致または超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:38:08 GMT)
Dual-path TokenLearner for Remote Photoplethysmography-based
Physiological Measurement with Facial Videos [24.8] 本稿では,学習可能なトークンの概念を利用して,ビデオのグローバルな視点から空間的・時間的情報的コンテキストを統合する。
TTL(Temporal TokenLearner)は、頭部運動などの時間的乱れを排除し、心拍の準周期パターンを推定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:45:45 GMT)
Diffusion Models for Graphs Benefit From Discrete State Spaces [24.6] 前方マルコフ過程に離散ノイズを用いることを提案する。
従来の手法と比較して, 離散的なノイズ発生過程を用いることで, 高品質なサンプルが生成されることがわかった。
復調工程の数は1000段から32段に減らされ、サンプリング手順が30倍速くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:10:57 GMT)
Learning Distinct and Representative Styles for Image Captioning [24.1] 画像キャプションのための離散モード学習(DML)パラダイムを提案する。
私たちのイノベーティブなアイデアは、トレーニングキャプションコーパスのリッチモードを探求して、一連の「モード埋め込み」を学ぶことです。
実験では,提案したDMLをTransformerとAoANetの2つの広く使われている画像キャプションモデルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:24:55 GMT)
Freshness or Accuracy, Why Not Both? Addressing Delayed Feedback via
Dynamic Graph Neural Networks [24.0] 遅延フィードバック問題は、変換率を予測する上で最も困難な課題の1つである。
動的グラフニューラルネットワーク(DGDFEM)による遅延フィードバックモデリングを提案する。
データパイプラインの作成、動的グラフの構築、CVR予測モデルのトレーニングという3つのステージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:49:07 GMT)
Improved Region Proposal Network for Enhanced Few-Shot Object Detection [23.9] Few-shot Object Detection (FSOD) メソッドは、古典的なオブジェクト検出手法の限界に対する解決策として登場した。
FSODトレーニング段階において,未ラベルの新規物体を正のサンプルとして検出し,利用するための半教師付きアルゴリズムを開発した。
地域提案ネットワーク(RPN)の階層的サンプリング戦略の改善により,大規模オブジェクトに対するオブジェクト検出モデルの認識が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:35:59 GMT)
A Survey on Model Compression for Large Language Models [23.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクに革命をもたらした。
それらの大きなサイズと計算上の要求は、実践的な展開に重大な課題をもたらす。
モデル圧縮の分野は、これらの制限を緩和するための重要な研究領域として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:31:05 GMT)
Gradient-Based Post-Training Quantization: Challenging the Status Quo [23.1] 量子化は、ディープニューラルネットワークの効率的なデプロイのための重要なステップとなっている。
この研究で、このプロセスは、ある程度は、多くの変数に対して堅牢であることを示す。
我々は、より効率的でスケーラブルなGPTQメソッドを設計するための多くのベストプラクティスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:25:11 GMT)
Attraction Domain Analysis for Steady States of Markovian Open Quantum
Systems [23.0] 密度作用素の集合における一意性のない定常状態は、測度 0 のアトラクション領域を持つことを示す。
開ハイゼンベルク XXZ スピン鎖の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:10:46 GMT)
Whose Emotion Matters? Speaking Activity Localisation without Prior
Knowledge [22.0] 固定音声情報を用いたMELD(MELD-FAIR)について紹介する。
我々はMELDで提供される発話の96.92%で話者の表情を捉えた。
自己教師付き音声認識モデルを用いた実験では、再構成されたMELD-FAIRビデオは、転写された発話とより密に一致していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:33:53 GMT)
Adaptive Contextual Biasing for Transducer Based Streaming Speech
Recognition [21.9] ディープバイアス法は、パーソナライズされた単語の音声認識のための有望な解決策として現れました。
現実の音声アシスタントでは、予測スコアの高い単語に常に偏りがあるため、一般的な単語を認識する性能は著しく低下する。
適応型文脈バイアスに基づく文脈認識変換器 (CATT) を提案し, バイアス付きエンコーダと予測器を用いて文脈句発生のストリーミング予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:36:14 GMT)
QASMTrans: A QASM based Quantum Transpiler Framework for NISQ Devices [21.8] QASMTransは高性能なC++量子トランスパイラフレームワークである。
一般的なQiskitトランスパイラと比較して最大369倍のスピードアップを示す。
我々は,O(106)ゲートを必要とする uccsd_n24 や qft_n320 などの高密度回路上での高速化を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:51:41 GMT)
Unbiased Decisions Reduce Regret: Adversarial Domain Adaptation for the
Bank Loan Problem [21.4] データポイントがプリンシパルによって正のラベルを割り当てられた場合にのみ、真のラベルが観察される。
本稿では、対向ドメイン適応を用いたトレーニングセットのバイアスに直接対処するために、対向最適化(AdOpt)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:35:44 GMT)
Decentralized Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation [21.4] 本稿では,プライバシ保護レコメンデーションのための分散GNNであるDGRECを提案する。
グラフ構成、局所勾配計算、大域勾配通過という3つの段階を含む。
我々は3つの公開データセットに関する広範な実験を行い、フレームワークの一貫性のある優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:56:44 GMT)
Investigating and Improving Latent Density Segmentation Models for
Aleatoric Uncertainty Quantification in Medical Imaging [21.3] Sinkhorn PU-Net は Sinkhorn Divergence を用いてすべての潜在次元の均一性を促進する。
以上の結果から,SPU-Netは各種臨床分離問題の公開データセットにこれを適用することで,最大11%のパフォーマンス向上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:28:02 GMT)
Identity-Consistent Aggregation for Video Object Detection [21.3] ビデオオブジェクト検出(VID)では、ビデオからのリッチな時間的コンテキストを活用して、各フレーム内のオブジェクト表現を強化するのが一般的である。
ClipVID(ClipVID)は,微粒化と恒常性を考慮した時間的コンテキストのマイニングに特化して設計されたID一貫性アグリゲーション層を備えたVIDモデルである。
ImageNet VIDデータセット上でのSOTA(State-of-the-art)性能(84.7% mAP)は,従来のSOTAよりも約7倍高速(39.3 fps)で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:30:22 GMT)
StyleDiffusion: Controllable Disentangled Style Transfer via Diffusion
Models [21.1] 従来の仮定を使わずにスタイル転送のための新しいC-S不整合フレームワークを提案する。
また,CLIP画像空間内のC-Sをアンタングル化するために,従来のスタイル再構成と協調したシンプルなCLIPベースのスタイルのアンタングル化損失を導入する。
本研究は,C-Sのスタイル伝達における不整合性に関する新たな知見を提供し,不整合性を有するC-S特性を学習するための拡散モデルの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:30:49 GMT)
Using Genetic Programming to Build Self-Adaptivity into Software-Defined
Networks [21.1] 自己適応ソリューションは、定期的に監視し、推論し、実行中のシステムに適応する必要があります。
本稿では,ソフトウェア定義ネットワークのデータフォワード論理における制御構造を継続的に学習し,更新する自己適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:38:27 GMT)
Probabilistic Phase Labeling and Lattice Refinement for Autonomous
Material Research [20.8] 確率的XRD位相ラベリングのための効率的なアルゴリズムであるCrystalShiftを提案する。
我々は、CrystalShiftが頑健な確率を提供し、合成および実験データセットにおける既存の手法より優れていることを実証した。
効率的な位相マッピングに加えて、CrystalShiftは材料の構造パラメータに関する定量的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:38:38 GMT)
High-Probability Risk Bounds via Sequential Predictors [20.7] 一般的なオンライン学習アルゴリズムに適用されたオンラインからバッチへの変換は、後悔の限界を回避できることを示す。
いくつかの古典的統計的推定問題に対して、ほぼ最適な高確率リスク境界を得る。
我々の分析は、多くのオンライン学習アルゴリズムが不適切であるという事実に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:19:31 GMT)
Reinforcement Learning (RL) Augmented Cold Start Frequency Reduction in
Serverless Computing [20.6] この研究は、強化学習(Reinforcement Learning)を用いることで、Function-as-a-Serviceプラットフォーム上でのコールドスタートの頻度を減らすことに重点を置いている。
提案手法はKubeless上で実装され,作業負荷として行列乗算を用いた実世界の関数要求トレースを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:01:41 GMT)
Label-efficient Time Series Representation Learning: A Review [20.4] ラベル付きデータの不足は,実世界の時系列データにディープラーニングモデルを適用する上で,大きな課題のひとつだ。
移動学習、自己教師付き学習、半教師付き学習といったいくつかのアプローチは、最近、限られた時系列ラベルから深層学習モデルの学習能力を促進するために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:09:29 GMT)
BEVPlace: Learning LiDAR-based Place Recognition using Bird's Eye View
Images [20.3] 位置認識における異なる表現の可能性、すなわち鳥の視線(BEV)画像について検討する。
BEV画像上で訓練された単純なVGGNetは、わずかな視点変化のシーンにおける最先端の場所認識手法と同等のパフォーマンスを達成する。
そこで我々は,クエリクラウドの位置を推定し,位置認識の利用を拡大する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:44:00 GMT)
Deep Learning-Based Knowledge Injection for Metaphor Detection: A
Comprehensive Review [20.2] 本研究の目的は,メタファ認識タスクにおける知識注入への深層学習の適用における研究の進歩を包括的にレビューすることである。
主流となる知識と知識注入の原則を体系的に要約し、一般化するとともに、メタファ認識タスクで使用されるデータセット、評価指標、ベンチマークモデルについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:19:20 GMT)
Leveraging Symmetries in Pick and Place [20.0] 本稿では,平面式ロボットピック・アンド・プレイスに存在する対称性を解析的に研究する。
本稿では,すべての対称性を捉える方法でトランスポーターネットに同変ニューラルモデルを適用する手法を提案する。
我々は,新しいモデルを実証的に評価し,非対称バージョンよりもはるかに標本効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:16:29 GMT)
LLM Self Defense: By Self Examination, LLMs Know They Are Being Tricked [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のプロンプトに応答して高品質なテキストを生成する能力により、近年急速に人気が高まっている。
これらのモデルは、ユーザプロンプトに応じて有害なコンテンツを生成する可能性があることが示されている。
本稿では,大規模な言語モデルで独自の応答をフィルタすることで,これらの攻撃を防御する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:33:35 GMT)
DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders [19.6] DDColorは画像カラー化のためのデュアルデコーダを備えたエンドツーエンドの手法である。
我々のアプローチには、ピクセルデコーダとクエリベースのカラーデコーダが含まれる。
我々の2つのデコーダは、色とマルチスケールの意味表現の相関を確立するために協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:58:33 GMT)
MC-DRE: Multi-Aspect Cross Integration for Drug Event/Entity Extraction [19.5] 本稿では,薬物の実体・事象検出のための多面的クロスインテグレーションフレームワークを提案する。
我々のモデルは、フラットなエンティティ検出と不連続なイベント抽出という2つの広く使われているタスクにおいて、全てのSOTAより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:28:15 GMT)
HaMuCo: Hand Pose Estimation via Multiview Collaborative Self-Supervised
Learning [19.4] HaMuCoは、多視点擬似2Dラベルから一視点手ポーズ推定器を学習する自己教師型学習フレームワークである。
本稿では, クロスビュー対応機能を利用して, シングルビュー推定器を蒸留するクロスビューインタラクションネットワークを提案する。
提案手法は,多視点自己監督型ポーズ推定における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:51:27 GMT)
Approximate reconstructability of quantum states and noisy quantum
secret sharing schemes [19.2] 我々は、量子秘密共有を形式的な暗号設定で分析する。
特に,情報漏洩が小さい場合に限り,これらのプレイヤーによる量子シークレットの近似的再構成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:33:53 GMT)
Fairness through Aleatoric Uncertainty [19.0] フェアネス・ユーティリティ・トレードオフを改善するために、アレタリック不確実性(例えば、データのあいまいさ)を活用するという考え方を紹介します。
我々の中心的な仮説は、アレタリック不確実性はアルゴリズムの公正性の鍵となる要素であるということである。
次に,アレータリック不確実性が高い場合の公平性を向上し,他の分野での有効性を向上させるための基本モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:09:10 GMT)
Distilling Knowledge from Resource Management Algorithms to Neural
Networks: A Unified Training Assistance Approach [18.8] 本稿では,知識蒸留(KD)に基づくアルゴリズム蒸留(AD)法を提案する。
本研究は,無線通信システム最適化における従来の最適化洞察と新しいNN技術の統合の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:30:58 GMT)
I2P-Rec: Recognizing Images on Large-scale Point Cloud Maps through
Bird's Eye View Projections [18.8] 位置認識は、完全な自律性を達成するための、自動運転車にとって重要な技術である。
クロスモーダルデータを同じモダリティに変換することで,I2P-Rec法を提案する。
トレーニングデータの小さなセットだけで、I2P-Recはポイントクラウドマップ上のモノクロ画像とステレオ画像のローカライズ時に、80%と90%でトップ1%のリコール率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:53:36 GMT)
The $10 Million ANA Avatar XPRIZE Competition Advanced Immersive
Telepresence Systems [18.3] 1000万ドル(約10億円)のANA Avatar XPRIZEは、人間の存在を遠隔地へリアルタイムで運ぶアバターシステムを作ることを目的としている。
本稿では、課題と評価手順による競争のステージについて述べ、その結果を報告し、得られた教訓について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:57:09 GMT)
Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent
methods [17.9] 一階勾配法の一家系の正確な高次元に対する閉形式方程式を証明した。
これには勾配降下(SGD)やネステロフ加速度などの広く使われているアルゴリズムが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:23:03 GMT)
SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment
Anything Model [17.9] 本研究では,凍結したSAMイメージエンコーダをFlowFormerに埋め込んでオブジェクト認識を強化する方法を提案する。
提案したSAMFlowモデルは,SintelおよびKITTI-15トレーニングセットで0.86/2.10クリーン/ファイナルEPEと3.55/12.32EPE/F1-allに達し,Flowformerの8.5%/9.9%,13.2%/16.3%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:30:08 GMT)
LLM-Mini-CEX: Automatic Evaluation of Large Language Model for
Diagnostic Conversation [17.7] 診断効率を向上させるための診断用LSMの開発への関心が高まっている。
統一的かつ包括的な評価基準はなく、医療用LLMの品質と潜在的なリスクを評価することができない。
統一的・包括的評価基準の欠如に対処するため,まずLLM固有のミニCEXと呼ばれる評価基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:32:20 GMT)
Fr\'echet Statistics Based Change Point Detection in Multivariate Hawkes
Process [17.7] 本稿では,Frechet統計を用いた因果ネットワークにおける変化点検出のための新しい手法を提案する。
提案手法は点過程を重なり合うウィンドウに分割し,各ウィンドウのカーネル行列を推定し,符号付きラプラシアンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:08:59 GMT)
A Spin Field Effect Transistor Based on a Strained Two Dimensional Layer
of a Weyl Semimetal [17.6] 量子材料におけるゲートチューニングひずみに基づく新しいタイプのSpinFETが提案され、興味深いアナログ応用が期待できる。
ここでは、異なるアプリケーションを持つかもしれないこのクラスで、さらに別のタイプのSpinFETを提案し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:40:52 GMT)
A Foundation LAnguage-Image model of the Retina (FLAIR): Encoding expert
knowledge in text supervision [17.6] 広義網膜基底画像理解のための学習済み視覚言語モデルFLAIRについて述べる。
各種ソースから37個のオープンアクセスデータセットを収集した。
我々は、事前学習とゼロショット推論の両方において、専門家のドメイン知識を記述的テキストプロンプトの形で統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:39:52 GMT)
R2C-GAN: Restore-to-Classify GANs for Blind X-Ray Restoration and
COVID-19 Classification [17.5] 汎用画像復元と分類のための共同モデルを提案する: 生成的逆数ネットワーク(R2C-GAN)の再構築
このような共同最適化されたモデルは、回復後にどんな病気もそのまま維持する。
提案手法では, 90%以上のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:49:10 GMT)
Style Over Substance: Evaluation Biases for Large Language Models [17.1] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)とともに,クラウドソースおよびエキスパートアノテータの挙動について検討する。
この結果から, 事実的誤りに対する回答は, 短すぎる, 文法的誤りを含む回答よりも好意的に評価され, 評価過程の偏りが示唆された。
評価面を1つのスコアにマージするのではなく,複数の次元にまたがるマシン生成テキストを独立に評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:11:41 GMT)
Undersampling and Cumulative Class Re-decision Methods to Improve
Detection of Agitation in People with Dementia [16.9] 消化は認知症(PwD)で最も多い症状の1つである。
前回の研究では、参加者17名から600日間のマルチモーダルウェアラブルセンサデータを収集し、1分間の窓での動揺を検出する機械学習モデルを開発した。
本稿では,まず,不均衡を解消するために異なるアンダーサンプリング手法を実装し,通常の動作データの20%だけが競合的動揺検出モデルの訓練に適しているという結論に至った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:44:02 GMT)
Projection-Free Methods for Stochastic Simple Bilevel Optimization with
Convex Lower-level Problem [16.9] 凸二レベル最適化のクラス、あるいは単純二レベル最適化(Simple bilevel optimization)のクラスについて検討する。
低レベルの問題の解集合を近似する新しい二段階最適化手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:37:11 GMT)
Mixed Regression via Approximate Message Passing [16.9] 複数の信号と潜伏変数を持つ一般化線形モデル(GLM)における回帰問題について検討する。
混合線形回帰では、それぞれの観測は$L$信号ベクトル(回帰器)の1つから来るが、どれがどれであるかはわからない。
最大アフィン回帰では、各観測は最大で$L$アフィン関数から成り、それぞれ異なる信号ベクトルによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:46:50 GMT)
GCformer: An Efficient Framework for Accurate and Scalable Long-Term
Multivariate Time Series Forecasting [16.9] 本稿では、長い入力シーケンスを処理するための構造化されたグローバル畳み込み分岐と、短い信号を取得するためのローカルトランスフォーマーベースの分岐を組み合わせたGCformerを提案する。
大域的畳み込みカーネルのための凝集フレームワークが3つの異なるパラメータ化手法を用いて導入された。
6つのベンチマークデータセットに関する実証的研究は、GCformerが最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:22:17 GMT)
Self-supervised Hypergraphs for Learning Multiple World Interpretations [16.8] マルチタスクハイパーグラフの形式で,これらの表現間の関係を利用して,小さなラベル付き集合を与えられた複数のシーン表現を学習する手法を提案する。
ラベル付きデータを追加せずに、ハイパーグラフを使って強力なトレーニング済みVisTransformerモデルを改善する方法を示す。
我々はまた、異なる複雑な現実世界のシーンでUAVでキャプチャされた大規模なビデオデータセットであるDronescapesを紹介し、マルチタスク学習に適した複数の表現を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:51:53 GMT)
A Review of Adversarial Attacks in Computer Vision [16.6] 敵対的攻撃は人間の目では見えないが、深層学習の誤分類につながる可能性がある。
敵攻撃は、攻撃者がモデルのパラメータと勾配を知っているホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃に分けられ、後者は攻撃者がモデルの入力と出力しか取得できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:43:10 GMT)
Monte Carlo guided Diffusion for Bayesian linear inverse problems [16.5] 前方測定モデルの知識と先行モデルを組み合わせた線形逆問題(Ill-posed linear inverse problem)は、様々な応用で頻繁に発生する。
近年の研究では、知覚可能画像を生成するスコアベース生成モデル(SGM)を用いてこれらの問題を解決することに焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:32:00 GMT)
Pseudo Supervised Metrics: Evaluating Unsupervised Image to Image
Translation Models In Unsupervised Cross-Domain Classification Frameworks [16.4] クロスドメイン分類アプリケーションをサポートするPseudo Supervised Metricsと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,FIDなどの非教師付き指標よりも,真の教師付き指標と高い相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:03:07 GMT)
PromptMagician: Interactive Prompt Engineering for Text-to-Image
Creation [16.4] 本研究では,画像の検索結果を探索し,入力プロンプトを洗練させる視覚解析システムであるPromptMagicianを提案する。
システムのバックボーンは、ユーザのプロンプトを入力として取り、DiffusionDBから同様のプロンプトイメージペアを取得し、特別な(重要かつ関連性の高い)プロンプトキーワードを識別するプロンプトレコメンデーションモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:44:57 GMT)
Boosting Multi-modal Model Performance with Adaptive Gradient Modulation [16.1] マルチモーダルモデルの性能を向上させる適応的勾配変調法を提案する。
競争力を測定するための新しい指標も導入する。
我々の結果は、変調がモデルにより情報的モダリティに依存するように促すという直感を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:37:03 GMT)
Simple and Efficient Partial Graph Adversarial Attack: A New Perspective [16.1] 既存のグローバルアタックメソッドは、グラフ内のすべてのノードをアタックターゲットとして扱う。
攻撃対象として脆弱なノードを選択する部分グラフ攻撃(PGA)という全く新しい手法を提案する。
PGAは、既存のグラフグローバルアタック手法と比較して、アタック効果とアタック効率の両方で大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:23:36 GMT)
A Multilayer Perceptron-based Fast Sunlight Assessment for the
Conceptual Design of Residential Neighborhoods under Chinese Policy [15.7] 中国の建築法典では、特定の冬の日に住宅が自然の直射日光を最小時間受けることが求められている。
公式に認可された計算ソフトウェアは通常、建物の日光性能を評価するために使用される。
本稿では,入力された立方体形状の建物によって生じるシェーディング時間間隔を出力する一段階予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:53:18 GMT)
Virtual Human Generative Model: Masked Modeling Approach for Learning
Human Characteristics [15.5] 医療、ライフスタイル、パーソナリティの属性を推定する機械学習モデルである仮想人間生成モデル(VHGM)を提案する。
VHGMは、マスクモデルを用いて訓練された深い生成モデルであり、既知の属性に条件付けられた属性の結合分布を学習する。
医療属性の仮想計測やライフスタイルの仮説検証など,ユーザシナリオを実証するアプリケーションをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:26:57 GMT)
Ske2Grid: Skeleton-to-Grid Representation Learning for Action
Recognition [15.5] Ske2Gridは骨格に基づく行動認識を改善するための新しい表現学習フレームワークである。
グラフ畳み込みネットワーク上にネットワークを構築し、6つの主流骨格に基づく行動認識データセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:49:11 GMT)
Whale Detection Enhancement through Synthetic Satellite Images [14.9] 実際のデータのみをトレーニングに使用した場合と比較して,捕鯨の検出において15%の性能向上が達成できることが示されている。
シミュレーションプラットフォームSeaDroneSim2のコードをオープンソースとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:35:29 GMT)
Regret Lower Bounds in Multi-agent Multi-armed Bandit [14.8] Multi-armed Banditは、後悔の証明可能な上限を持つメソッドを動機付けている。
異なる設定にまたがる後悔の少ない境界について、初めて包括的な研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:20:24 GMT)
Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for
Semantic Segmentation [14.7] グラフ変換器と境界認識アテンションモジュールを含むグラフセグメンタを提案する。
提案するネットワークは,境界認識型グラフ変換器であり,最先端セグメンテーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:30:19 GMT)
Stack More Layers Differently: High-Rank Training Through Low-Rank
Updates [14.6] 低ランクトレーニング技術は、大規模なニューラルネットワークをトレーニングするための代替アプローチである。
本稿では、低ランク更新を利用して高ランクネットワークをトレーニングするReLoRAという新しい手法を提案する。
その結果,低ランクトレーニング技術の可能性と,その拡張法への影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:41:13 GMT)
DuETT: Dual Event Time Transformer for Electronic Health Records [14.5] 我々はDuETTアーキテクチャを紹介した。これは、時間とイベントの両タイプにまたがるように設計されたトランスフォーマーの拡張である。
DuETTは集約された入力を使用し、スパース時系列は一定長さの正規シーケンスに変換される。
本モデルでは,MIMIC-IV と PhysioNet-2012 EHR データセットを用いて,複数の下流タスクにおける最先端のディープラーニングモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:02:34 GMT)
Metacognitive Prompting Improves Understanding in Large Language Models [14.3] メタ認知プロンプト(MP)は,人間の内省的推論プロセスにインスパイアされた戦略である。
MPを用いて、LLMは構造化された自己認識評価の体系的なシリーズを実行する。
MPは、標準とチェーンのプロンプトを含む既存のプロンプトメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 22:58:04 GMT)
Accurate Eye Tracking from Dense 3D Surface Reconstructions using
Single-Shot Deflectometry [14.3] 単発位相計測-デフレクトメトリー(PMD)を用いた視線方向の高精度かつ高速な評価法を提案する。
本手法は,1枚のカメラフレーム(単一ショット)内でのみ,角膜および頭蓋骨の高密度な3次元表面情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:34:12 GMT)
Optimal Synthesis of Stabilizer Codes via MaxSAT [14.2] MaxSATを介して様々なハードウェア構造に汎用安定化器符号を縫合する最適合成器を提案する。
高レベルのQECコード設計と低レベルのハードウェア制約のギャップを埋めることにより、この作業は、長期のフォールトトレラントな量子コンピューティング目標を達成するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 22:05:38 GMT)
Self-Prompting Large Vision Models for Few-Shot Medical Image
Segmentation [14.1] 本稿では,医療ビジョン応用における自己プロンプトの新たな視点を提案する。
我々は、Segment Anything Modelの埋め込み空間を利用して、単純だが効果的な線形ピクセルワイド分類器を通して自身を誘導する。
複数のデータセットで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:20:07 GMT)
Co-existence of charge density wave and anti-ferromagnetic coupling in
the spin-chain compound Ba$_6$Cr$_2$S$_{10}$ [14.0] スピン鎖化合物Ba$_6$Cr$$S$_10$に対するCrイオン上のスピン間の反強磁性交換相互作用の起源について検討した。
最も重要なことは、一方の線に沿った電荷密度波位相と他方の反強磁性スピン鎖が共存していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:48:19 GMT)
Ternary Singular Value Decomposition as a Better Parameterized Form in
Linear Mapping [13.8] ネットワーク圧縮性能を向上するために, 単純だが新しいパラメータ化形式の線形写像を提案する: 仮想SVD (TSVD) と呼ばれる擬似SVD。
バニラSVDとは異なり、SVDの$U$と$V$の行列は、pm 1, 0$の3次行列に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:46:17 GMT)
Source-free Domain Adaptive Human Pose Estimation [13.0] HPE(Human Pose Estimation)は、モーション分析、ヘルスケア、バーチャルリアリティーなど、さまざまな分野で広く使われている。
これを解決する1つのアプローチは、合成データセット上でHPEモデルをトレーニングし、実世界のデータに対してドメイン適応を実行することである。
HPEの既存のDAメソッドは、適応プロセスでソースデータとターゲットデータの両方を使用することで、データのプライバシとセキュリティを無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:47:34 GMT)
Improving Detection of ChatGPT-Generated Fake Science Using Real
Publication Text: Introducing xFakeBibs a Supervised-Learning Network
Algorithm [12.6] 本稿では,ChatGPTが生成した出版物を科学者が生成した出版物と区別する方法を示す。
XFakeBibsのアルゴリズムは、100冊中98冊を偽物と正確に識別し、2件は誤って実際の出版物と分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:22:37 GMT)
Better Zero-Shot Reasoning with Role-Play Prompting [12.4] ロールプレイプロンプトは、ほとんどのデータセットで標準のゼロショットアプローチを一貫して上回っている。
ロールプレイプロンプトは暗黙の連鎖トリガーであり、それによって推論の品質が向上する、と仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:08:30 GMT)
Do We Fully Understand Students' Knowledge States? Identifying and
Mitigating Answer Bias in Knowledge Tracing [12.3] 知識追跡は、概念に関連した質問との学習相互作用を通じて、学生の進化する知識状態を監視することを目的としている。
解答バイアスの一般的な現象、すなわち、各質問に対する正解と誤解の高度に不均衡な分布がある。
既存のモデルは、KTで高い予測性能を達成するためのショートカットとして解答バイアスを記憶する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:56:29 GMT)
SPM: Structured Pretraining and Matching Architectures for Relevance
Modeling in Meituan Search [12.2] eコマース検索では、クエリとドキュメントの関連性は、ユーザエクスペリエンスを満たす上で必須の要件である。
本稿では,リッチな構造化文書に適合する2段階の事前学習およびマッチングアーキテクチャを提案する。
このモデルは、すでにオンラインで展開されており、Meituanの検索トラフィックを1年以上にわたって提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:45:34 GMT)
Learn More for Food Recognition via Progressive Self-Distillation [12.0] 食品認識のためのプログレッシブ自己蒸留法(PSD)を提案する。
プログレッシブトレーニングを使用することで、教師ネットワークはより漸進的に差別的な地域をマイニングする能力を向上させる。
推論フェーズでは、学生ネットワークの助けなしに教師ネットワークのみが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:27:26 GMT)
PeRP: Personalized Residual Policies For Congestion Mitigation Through
Co-operative Advisory Systems [12.0] Piecewise Constant (PC) Policiesは、交通渋滞を軽減するために、人間の運転の類似性を構造的にモデル化することで問題に対処する。
我々はPersonalized Residual Policy, PeRPを用いたPCポリシに基づく協調アドバイザリシステムの開発を行った。
提案手法は,運転者の行動に適応しながら,渋滞を軽減し,ベースラインよりも平均速度が4～22%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 22:31:40 GMT)
FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge
Computing [11.9] マルチアクセスエッジ計算(FedICT)のためのMultI-task蒸留法を提案する。
FedICTによるクライアントとサーバ間の双方向蒸留プロセスにおけるローカル・グローバルな知識の活用
FedICTは、さまざまなデータ異種およびモデルアーキテクチャ設定で比較されたベンチマークを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:33:46 GMT)
The Regular Expression Inference Challenge [11.9] コード/言語モデリングの課題として,表現型推論(REI)を提案する。
REIは教師付き機械学習(ML)とプログラム合成タスクであり、例から最小限の正規表現を見つけるという問題を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:40:10 GMT)
The Challenge of Fetal Cardiac MRI Reconstruction Using Deep Learning [11.8] ディープラーニング手法は、kt-SENSE取得戦略の最適化と、非ゲートkt-SENSE再構築品質の向上に役立つ。
そこで本研究では,kt-SENSEスタイルの取得したデータをインビボの広範囲なデータセットを用いて再構成するための教師付きディープラーニングネットワークについて検討する。
本研究は,母体解剖の詳細な描写を大規模に再現するが,胎児心臓の動的特性は低発現であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:22:42 GMT)
Thresh: A Unified, Customizable and Deployable Platform for Fine-Grained
Text Evaluation [11.7] Threshは、きめ細かい評価のための統一的でカスタマイズ可能な、デプロイ可能なプラットフォームです。
コラボレーションと共有を容易にするため、Threshは、きめ細かいフレームワークとそれに対応するアノテーションのコレクションをホストするコミュニティハブを提供する。
Threshは、小さな手動検査から大規模なクラウドソーシングまで、あらゆる規模のアノテーションプロジェクトに対して、複数のオプションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:34:09 GMT)
Steering Language Generation: Harnessing Contrastive Expert Guidance and
Negative Prompting for Coherent and Diverse Synthetic Data Generation [11.5] 大規模言語モデル(LLM)は、高品質で実用性の高い合成データを生成する大きな可能性を秘めている。
本稿では,細調整された言語モデルと基本言語モデルのロジット分布の違いを強調する,対照的な専門家指導を紹介する。
STEER: Embedding Repositioningによるセマンティックテキストの強化。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:49:14 GMT)
DAC: Detector-Agnostic Spatial Covariances for Deep Local Features [11.5] 現在の深部視覚特徴検出器は検出された特徴の空間的不確かさをモデル化していない。
本稿では,事前訓練したディープ特徴検出器に接続可能な2つのポストホック共分散推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:13:22 GMT)
Synthesizing Political Zero-Shot Relation Classification via Codebook
Knowledge, NLI, and ChatGPT [11.4] イベント符号化における最近の教師付きモデルによるパターンマッチング法の性能向上
これらの制約に対処するために、政治事象関係分類のためのゼロショットアプローチを検討する。
本研究は,ChatGPTと新しい自然言語推論(NLI)に基づくアプローチであるZSPを包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:41:53 GMT)
Formal Modelling for Multi-Robot Systems Under Uncertainty [11.2] 我々は不確実性下でのマルチロボットシステムのフォーマリズムのモデル化についてレビューする。
計画、強化学習、モデルチェック、シミュレーションにどのように使用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:01:42 GMT)
ANTONIO: Towards a Systematic Method of Generating NLP Benchmarks for
Verification [11.1] コンピュータビジョンや他の数値データセットで機能する既知のニューラルネットワーク検証方法は、NLPでは機能しない。
本稿では,この問題の根底にある技術的理由について考察する。
我々は,これらの手法を,ニューラルネットワーク検証器ERANとマラブーにリンクするANTONIOと呼ばれるPythonライブラリとして実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:09:02 GMT)
Grasp Transfer based on Self-Aligning Implicit Representations of Local
Surfaces [10.6] 本研究は,ロボットがこれまで遭遇した物体と形状の類似性を共有する新しい物体に,把握経験や実演を移す問題に対処する。
我々は、オブジェクトメッシュの小さなデータセットから暗黙の局所的な表面表現モデルを学ぶために、単一の専門家のグリーグデモを使用します。
推測時において、このモデルは、専門家の把握が示される表面と最も幾何学的に類似した表面を識別することにより、新しい物体に把握を伝達するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:33:17 GMT)
Implicit ZCA Whitening Effects of Linear Autoencoders for Recommendation [10.4] 線形オートエンコーダモデルとZCAホワイトニングの関連性を示す。
また,埋め込み手法を用いて得られる低次元項目ベクトルに対して線形オートエンコーダを適用することの正当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:58:22 GMT)
YODA: You Only Diffuse Areas. An Area-Masked Diffusion Approach For
Image Super-Resolution [10.1] YODA(You Only Diffuse Areas)は、Single-Image Super-Resolution(SISR)における部分拡散法である。
拡散型SISR法 SR3 と SRDiff を拡張して YODA を実証的に検証した。
ヨダのトレーニングに対する安定化効果は、特に小さなバッチサイズによって引き起こされる色のシフトを減少させることで顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:27:03 GMT)
Time-aware Graph Structure Learning via Sequence Prediction on Temporal
Graphs [10.0] 時系列グラフのシーケンス予測による時間認識型グラフ構造学習(TGSL)手法を提案する。
特に、タイムアウェアなコンテキスト埋め込みを予測し、Gumble-Top-Kを使用して、このコンテキスト埋め込みに最も近い候補エッジを選択する。
時間リンク予測ベンチマークの実験は、TGSLがTGATやGraphMixerのような一般的なTGNに対して大きな利益をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:03:39 GMT)
Confidence Contours: Uncertainty-Aware Annotation for Medical Semantic
Segmentation [9.9] 本稿では,高信頼度・低信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼
信頼性コンチュールはアノテータの労力を大幅に高めることなく高い代表能力を提供することを示す。
また、汎用セグメンテーションモデルでは、標準特異アノテーションと同じパフォーマンスレベルで信頼度パターンを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:54:59 GMT)
Advancements in Repetitive Action Counting: Joint-Based PoseRAC Model
With Improved Performance [9.7] 反復カウント(RepCount)は、フィットネストラッキングやリハビリテーションなどの様々な応用において重要である。
以前はレッドグリーン・アンド・ブルー(RGB)フレームとボディポーズのランドマークの推定に頼っていた。
本稿では,これらの課題に対処し,最先端のRepCount法よりも優れた結果を得るために,ボディポーズのランドマークとジョイントアングルを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:54:26 GMT)
SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by
Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation [9.3] 拡散モデル(DPM)は、高忠実度画像サンプルを生成する能力で知られる強力な生成モデルである。
本稿では,DPMのサンプリングプロセスに対応する拡散ODEに対して,スコアに基づく正確な解法パラダイムを提案する。
効率的なサンプリングを実現するために,拡散ODEを解くための収束順序保証(SciRE-r)を用いたスコア積分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:37:44 GMT)
Assessing requirements engineering and software test alignment -- Five
case studies [9.0] REST-benchは、ソフトウェア開発プロジェクトのコーディネーションを示し、具体的な改善の機会を特定するアセスメントツールである。
私たちは、アジャイルと計画駆動の環境で、数週間から数年にわたるプロジェクトに適用し、最大1000人の従業員を雇用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:43:20 GMT)
Real-time Automatic M-mode Echocardiography Measurement with Panel
Attention from Local-to-Global Pixels [8.7] 運動モード(Mモード)記録は、心臓の寸法と機能を測定するための心エコー検査の不可欠な部分である。
一定の結果を保証する自動化を構築するためのオープンデータセットは存在しない。
現在,Mモード心エコー図による経時的手指ラベリングが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:50:57 GMT)
Potential Energy Advantage of Quantum Economy [8.5] 量子コンピューティング vis-a-vis 古典計算のエネルギー効果について検討する。
量子コンピューティング企業は、Nash平衡における利益性とエネルギー効率の両方において、古典的な計算能力を上回ることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:30:52 GMT)
Why Not? Explaining Missing Entailments with Evee (Technical Report) [8.3] Prot'eg'eプラグインである$rm Escriptsize VEE$の新バージョンについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:54:30 GMT)
An effective field theory for non-maximal quantum chaos [8.2] 非最大量子カオス系では、時間外順序付き相関器(OTOC)の指数的挙動は、高次の「スピン」作用素の無限塔の交換に関する和から生じる。
実効場理論(EFT)を構築し、これらの交換を$(0+1)$次元で捉える。
EFTは、最大カオス系を一般化し、最大カオスの極限でそれを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:15:15 GMT)
Hierarchical generative modelling for autonomous robots [8.0] 人型ロボットが、移動、操作、把握の全体的利用を必要とする複雑なタスクを自律的に完了できることを示します。
具体的には、箱を回収して輸送し、ドアを通り抜けて目的地に到達し、接近し、サッカーを蹴ることのできるヒューマノイドロボットの能力を示すとともに、身体の損傷や地面の不規則性の存在下で頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:51:03 GMT)
FlexFringe: Modeling Software Behavior by Learning Probabilistic
Automata [8.0] 本稿ではFlexFringeで利用可能な決定論的有限オートマトン学習手法の効率的な実装について述べる。
実験により,これらのアルゴリズムは,デフォルト実装よりも競争結果と大幅な改善が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:39:41 GMT)
Automated Test Case Generation Using Code Models and Domain Adaptation [7.8] 我々はTransformerベースのコードモデルを利用して、検索ベースのテスト生成を補完する単体テストを生成する。
その結果,開発者が記述したテストでカバーされていないラインをカバーする新たなテストケースを,本手法で生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:48:50 GMT)
End-to-End Open Vocabulary Keyword Search With Multilingual Neural
Representations [7.8] 競合性能を実現するニューラルネットワークによるASRフリーキーワード検索モデルを提案する。
本研究は,多言語事前学習と詳細なモデル解析により拡張する。
実験の結果,提案した多言語学習はモデルの性能を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:33:25 GMT)
Efficient learning of $t$-doped stabilizer states with single-copy
measurements [7.5] 我々は,Cifford回路が生成する状態を最大$O(log n)$非Ciffordゲートで学習するために,非適応的な単一コピー測定のみを用いる効率的な量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:51:12 GMT)
Variational Gibbs Inference for Statistical Model Estimation from
Incomplete Data [7.4] 不完全データから統計モデルのパラメータを推定する新しい汎用手法である変分ギブス推論(VGI)を導入する。
不完全データからの変分オートエンコーダや正規化フローなどの重要な機械学習モデルを推定し、VGIを一連の合成および実世界の推定タスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:57:59 GMT)
An Adaptive Approach for Probabilistic Wind Power Forecasting Based on
Meta-Learning [7.4] 本稿では,オフラインおよびオンライン学習手順を含む,確率的風力予測(WPF)への適応的アプローチについて検討する。
オフライン学習では、メタ学習の内外ループ更新を通じてベース予測モデルを訓練する。
オンライン学習の段階では、ベース予測モデルがオンライン予測に適用され、漸進的な学習技術が組み合わされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:28:22 GMT)
Benchmarking highly entangled states on a 60-atom analog quantum
simulator [7.4] 我々は60原子のアナログRydberg量子シミュレータを用いて有限性ベンチマークと混合状態絡み合い推定を行う。
以上の結果から,アナログおよびディジタル量子デバイスの性能評価のパラダイムが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:54:31 GMT)
Benchmarking Scalable Epistemic Uncertainty Quantification in Organ
Segmentation [7.3] モデル予測に関連する不確実性の定量化は 重要な臨床応用に不可欠です
自動臓器分割のためのディープラーニングに基づく手法は,診断と治療計画を支援する上で有望であることを示す。
医用画像解析設定においてどの方法が好ましいかは不明確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:09:33 GMT)
Max-affine regression via first-order methods [7.1] 最大アフィンモデルは信号処理と統計学の応用においてユビキタスに現れる。
最大アフィン回帰に対する勾配降下(GD)とミニバッチ勾配降下(SGD)の非漸近収束解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:46:44 GMT)
Cerberus: A Deep Learning Hybrid Model for Lithium-Ion Battery Aging
Estimation and Prediction Based on Relaxation Voltage Curves [7.1] 本稿では,ディープラーニングに基づくキャパシティ老化推定と予測のためのハイブリッドモデルを提案する。
提案手法は, チャージサイクルと放電サイクルを含む新しいデータセットに対して, 様々な速度で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:07:32 GMT)
A Graph Encoder-Decoder Network for Unsupervised Anomaly Detection [7.1] グラフから異常ノードを検出するための教師なしグラフエンコーダデコーダモデルを提案する。
符号化段階では、クラスタ割り当て行列を見つけるためにLCPoolと呼ばれる新しいプール機構を設計する。
復号段階ではLCUnpoolと呼ばれるアンプール演算を提案し,元のグラフの構造と結節の特徴を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:49:12 GMT)
Feature Embedding by Template Matching as a ResNet Block [6.7] 典型的なResNetブロックは、バッチ正規化(BN)後、修正線形単位(ReLU)後、テンプレートマッチングによる局所的特徴埋め込みを実際に実行することを示す。
次に、ラベル情報を用いて意味論的に意味のある局所的特徴の埋め込みを明示的に強制する残留ブロックを調整する。
具体的には、対応する領域が一致するクラスに応じて、各局所領域に特徴ベクトルを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:06:47 GMT)
Multi-view 3D Face Reconstruction Based on Flame [6.5] 自己監督型トレーニングフレームワークを構築し,多視点光フロー損失関数や顔ランドマーク損失といった制約を実装した。
我々は、AFLWとフェイススケープデータセットでモデルをテストし、実際のシナリオを再構築しながら、顔の写真を3D顔に撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:42:19 GMT)
ADD: An Automatic Desensitization Fisheye Dataset for Autonomous Driving [6.5] ADDと呼ばれる最初のオートパイロット脱感作データセットを構築し、自律運転シナリオにおける画像脱感作の研究を促進する。
データセットは、650Kの画像で構成されており、サラウンドビューの魚眼カメラが捉えた異なる顔と車のナンバープレート情報を含んでいる。
本稿では,ADDデータセットのベンチマークとしてDesCenterNetと呼ばれる効率的なマルチタスク脱感作ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 06:21:56 GMT)
Quality at the Tail [6.5] 本稿では,推測時間と品質に影響を与える諸要因の総合的な評価と分析を行うための先駆的評価フレームワークを提案する。
評価フレームワークの有効性は、4つのシステムにまたがる3つの異なるタスクに対するディープラーニングモデルによる実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:49:26 GMT)
Planning to Learn: A Novel Algorithm for Active Learning during
Model-Based Planning [6.3] 我々は、計画中のアクティブラーニングをより完全に組み込んだSI(高度学習(SL))の拡張を提案する。
SLは、各方針の下で期待される将来の観測の下でモデルパラメータがどのように変化するかという信念を維持している。
これらの目的を達成するために,SLが独特なソリューションを提供する問題構造を強調するために,生物にインスパイアされた新しい環境を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:39:23 GMT)
Improving CTC-AED model with integrated-CTC and auxiliary loss
regularization [6.2] 自動音声認識(ASR)において、コネクショニスト時間的分類とアテンションベースエンコーダデコーダ(AED)共同訓練が広く適用されている。
本稿では,2つの融合法,すなわち直接ロジット加算(DAL)と最大確率保存(PMP)を用いる。
我々は,CTCの寸法に適合するように注意結果を適応的にアフィン変換することで,次元整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:31:47 GMT)
Manipulating Atom-Cavity Interactions with Configurable Atomic Chains [6.1] 1次元の原子鎖に結合した2つの縮退反伝播モードからなる環空洞について検討した。
原子間隔が半波長の整数倍である場合、空洞ダークモードが誘導される。
ほぼ光子損失のない光モード変換と広いチューニング範囲を実現し、量子技術における様々な実用化に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:50:40 GMT)
A User-Centered Evaluation of Spanish Text Simplification [6.0] 生産システムにおけるスペイン語のテキスト単純化(TS)の評価について述べる。
我々は、スペイン固有の可読性スコアをニューラルネットワークと比較し、後者がTSに関するユーザの好みを予測するのに一貫して優れていることを示す。
我々は,スペインの自然言語処理の最先端を推し進めることを目指して,我々の評価のコーパスを広いコミュニティに公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:49:59 GMT)
LaFiCMIL: Rethinking Large File Classification from the Perspective of
Correlated Multiple Instance Learning [5.3] BERTのようなトランスフォーマーベースのモデルは様々な言語タスクに革命をもたらしたが、入力制限のために大きなファイル分類に苦戦している。
本研究では,複数インスタンス学習の相関の観点から,この問題に対処する。
LaFiCMILは様々な大きなファイル分類タスクに適用可能な汎用フレームワークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:19:56 GMT)
Back to Basics: A Sanity Check on Modern Time Series Classification
Algorithms [5.2] 新たな分類器の急激な開発では、ステップバックして単純なベースラインチェックを実行することが不可欠である。
これらのチェックは、しばしば見過ごされる。研究者たちは、新しい最先端の結果を確立し、スケーラブルなアルゴリズムを開発し、モデルを説明可能にすることに注力している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:23:18 GMT)
Federated Learning with Server Learning: Enhancing Performance for
Non-IID Data [5.1] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントに格納されたローカルデータを協調サーバで分散学習する手段として登場した。
近年の研究では、クライアントでのトレーニングデータが独立で、同一に分散されていない場合、FLは性能が悪く、収束が遅いことが示されている。
ここでは、サーバが小さなデータセットから補助学習を行うことにより、この性能劣化を軽減するための新たな補完的アプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:03:32 GMT)
Event and Entity Extraction from Generated Video Captions [5.0] 本稿では,自動生成ビデオキャプションから意味メタデータを抽出するフレームワークを提案する。
メタデータとして、エンティティ、エンティティのプロパティ、エンティティ間の関係、ビデオカテゴリを考慮する。
我々は、ActivityNet Captionsデータセットのビデオのキャプションを生成するために、2つの最先端の高密度ビデオキャプションモデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:19:13 GMT)
Spot The Odd One Out: Regularized Complete Cycle Consistent Anomaly
Detector GAN [4.9] 本研究では,GAN(Generative Adversarial Neural Network)のパワーを活用した,現実の応用における異常検出のための逆方向検出手法を提案する。
従来の手法は、あらゆる種類の異常に適用できないような、クラス単位での精度のばらつきに悩まされていた。
RCALADという手法は,この構造に新たな識別器を導入し,より効率的な学習プロセスを実現することで,この問題を解決しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:14:43 GMT)
High-threshold and low-overhead fault-tolerant quantum memory [4.9] 符号化率の高いLDPC符号群に基づくエンドツーエンドの量子誤り訂正プロトコルを提案する。
12個の論理量子ビットを288個の物理量子ビットを用いて1000万のシンドロームサイクルで保存できることを示す。
曲面符号を用いて12個の論理量子ビットに対して同じレベルの誤り抑制を実現するには4000以上の物理量子ビットが必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:55:12 GMT)
On the lower bound of the Heisenberg uncertainty product in the
Boltzmann states [4.9] ボルツマン状態の量子粒子を研究し、デルタキシーとデルタプの積上の洗練された下界を導出する。
我々の新しい境界は、デルタキシーと熱デブロリー波長の比で表され、熱力学的精度を特徴づけるための貴重なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:50:58 GMT)
Quantifying the Cost of Learning in Queueing Systems [4.8] 待ち行列における学習コスト (CLQ) はパラメータの不確実性に起因する平均待ち行列長の最大増加を定量化する新しい指標である。
シングルキューマルチサーバシステムのCLQを特徴付けるとともに、これらの結果をマルチキューマルチサーバシステムやキューのネットワークに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:50:12 GMT)
Emotion Embeddings $\unicode{x2014}$ Learning Stable and Homogeneous
Abstractions from Heterogeneous Affective Datasets [4.7] 感情の共有潜在表現を学習する訓練手順を提案する。
幅広い異種感情データセットの実験は、このアプローチが望ましい相互運用性をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:39:10 GMT)
SST: A Simplified Swin Transformer-based Model for Taxi Destination
Prediction based on Existing Trajectory [4.7] 従来のSwin Transformerでは、シフトウインドウのアイデアを使わない簡易なSwin Transformer (SST) 構造を提案する。
本実験は, 実軌道データに基づいて, SSTが最先端の手法よりも高い精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:49:05 GMT)
Lightweight Online Learning for Sets of Related Problems in Automated
Reasoning [4.6] $textitsdsl$はオフラインのトレーニングを必要とせず、以前の問題を解決しながらデータセットを自動的に構築する。
このデータに機械学習モデルが適合し、その後の問題の解法戦略を調整するのに使用される。
Kissat+$textitsdsl$の組み合わせは、より大きなバウンダリを認証し、他の最先端のバウンダリモデル検査手法よりも多くの反例を見出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:30:37 GMT)
Towards Temporal Edge Regression: A Case Study on Agriculture Trade
Between Nations [4.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、動的グラフ上のタスクにおいて有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,GNNの静的および動的設定におけるエッジ回帰タスクへの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:13:16 GMT)
AutoLTS: Automating Cycling Stress Assessment via Contrastive Learning
and Spatial Post-processing [4.6] 本研究では,高精度で高速かつ大規模なサイクリングストレスアセスメントを支援するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは, サイクリングストレスラベル間の順序関係を利用したコントラスト学習手法と, 予測に空間的滑らかさを強制するポストプロセッシング手法を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:51:25 GMT)
EduSAT: A Pedagogical Tool for Theory and Applications of Boolean
Satisfiability [4.4] EduSAT は SAT と Satisfiability Modulo Theories (SMT) の学習と理解を支援するツールである。
SATとSMT以外の5つのNP完全問題に対して、鍵アルゴリズムとソルバ抽象化の実装を提供する。
EduSATの利点は、SATとSMTの問題解決技術を実験、分析、検証することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:31:35 GMT)
An Interpretable Machine Learning Model with Deep Learning-based Imaging
Biomarkers for Diagnosis of Alzheimer's Disease [4.3] 本研究では,EBMの強度と,深層学習に基づく特徴抽出を用いた高次元イメージングデータを組み合わせたフレームワークを提案する。
提案手法は,深層学習機能の代わりにボリュームバイオマーカーを用いたESMモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:54:50 GMT)
Boosting Semi-Supervised Learning by bridging high and low-confidence
predictions [4.2] Pseudo-labelingは半教師あり学習(SSL)において重要な技術である
ReFixMatchと呼ばれる新しい手法を提案し、これはトレーニング中にラベルなしのデータをすべて活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:27:18 GMT)
IoT Data Trust Evaluation via Machine Learning [4.0] 本稿では,不信なデータを合成することによってIoT時系列データセットを増大させる,ランダムウォークインフィル(RWI)と呼ばれるデータ合成手法を提案する。
また、IoT時系列センサデータから新機能を抽出し、自動相関を効果的に取得する。
これらの機能は、IoTセンサーデータの信頼性を認識するためのMLモデルを学ぶために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:44:01 GMT)
Attention Is Not All You Need Anymore [4.0] 実験の結果, 自己保持機構をエクストラクタに置き換えることで, トランスフォーマの性能が向上することがわかった。
提案したExtractorは、計算のクリティカルパスがはるかに短いため、自己アテンションよりも高速に実行される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:24:38 GMT)
Software Engineering Knowledge Areas in Startup Companies: A Mapping
Study [3.9] この研究は、スタートアップが最先端の技術をマップアウトするために利用するソフトウェア工学の知識領域を特定し、分類する。
これまでの研究では、スタートアップライフサイクルのどのフェーズにおいても、ソフトウェアエンジニアリングに対する信頼できるサポートを提供していません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:26:02 GMT)
MOLE: MOdular Learning FramEwork via Mutual Information Maximization [3.8] 本稿では、モジュールラーニングフレームワーク(MOLE)という、ニューラルネットワークのための非同期で局所的な学習フレームワークを紹介する。
MOLEはニューラルネットワークをレイヤごとにモジュール化し、各モジュールの相互情報を通じてトレーニング目標を定義し、各モジュールを相互情報で順次トレーニングする。
特に、このフレームワークはグラフ型データに対するグラフレベルのタスクとノードレベルのタスクの両方を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:48:16 GMT)
Deep Learning Framework for Spleen Volume Estimation from 2D
Cross-sectional Views [3.8] 単眼または双眼の2Dセグメンテーションから脾体積を測定するための変分オートエンコーダベースのフレームワークについて述べる。
最適モデルでは, それぞれ86.62%, 92.58%の相対体積精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:58:42 GMT)
Rapid-adiabatic-passage-based super-resolution microscopy in
semiconductor quantum dot system [3.6] 理論的には、2つの構造されたビームと相互作用する2レベル量子ドット系における高速断熱路(RAP)に基づく超解像像を理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:14:15 GMT)
Informed Named Entity Recognition Decoding for Generative Language
Models [3.5] Informed Named Entity Recognition Decoding (iNERD) を提案する。
8つの名前付きエンティティ認識データセット上で5つの生成言語モデルを評価し、優れた結果を得るため、統合されたエンティティコーパス上でモデルを粗いチューニングを行い、その性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:16:29 GMT)
Fuzzing for CPS Mutation Testing [3.5] 本稿では, ファジテストを利用した突然変異検査手法を提案し, C および C++ ソフトウェアで有効であることが証明された。
実験により, ファジテストに基づく突然変異試験は, シンボル実行よりも高い頻度で生存変異体を殺傷することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:35:31 GMT)
SynJax: Structured Probability Distributions for JAX [3.4] SynJaxは、構造化分布に対する推論アルゴリズムの効率的なベクトル化実装を提供する。
データの構造を明示的にモデル化する大規模な微分可能なモデルを構築することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:20:30 GMT)
Probing Quantifier Comprehension in Large Language Models: Another
Example of Inverse Scaling [3.4] 我々は,大言語モデル (LLM) が否定や量化器の理解のための単純な言語テストで失敗することを示す。
我々は,人間の心理言語実験に反する,最多型量化器理解のための逆スケーリングを観察する。
この評価は125M-175Bパラメータのモデルで行われており、LLMは量子化器では期待通りには行わないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:40:20 GMT)
Data augmentation and refinement for recommender system: A
semi-supervised approach using maximum margin matrix factorization [3.4] 我々は、評価予測のための最大行列因子化(MMMF)のデータ強化と改善の側面について検討する。
我々は、CFアルゴリズムの固有の特性を利用して、個人評価の信頼性レベルを評価する。
自己学習に基づく評価向上のための半教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:39:46 GMT)
Anomaly Detection in Automated Fibre Placement: Learning with Data
Limitations [3.1] 自動繊維配置における欠陥検出と局所化のための包括的枠組みを提案する。
我々のアプローチは教師なしのディープラーニングと古典的なコンピュータビジョンアルゴリズムを組み合わせる。
様々な表面の問題を効率よく検出し、訓練のために複合部品のイメージを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:21:20 GMT)
Anaphoric Structure Emerges Between Neural Networks [3.1] プラグマティクスは自然言語の中核であり、話者はエリプシスやアナフォラのような構造と効率的にコミュニケーションできる。
あいまいさを導入する可能性があるにもかかわらず、アナフォラは人間の言語に普遍的である。
アナフォリック構造を持つ言語はニューラルネットワークによって学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:34:26 GMT)
On regularized Radon-Nikodym differentiation [3.0] 我々はラドン-ニコディム微分を推定する問題について議論する。
カーネルヒルベルト空間の再生には一般正規化スキームを用いる。
任意の点におけるラドン-ニコディム微分の再構成は高い精度で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:27:16 GMT)
A Framework For Refining Text Classification and Object Recognition from
Academic Articles [2.9] 現在の学術論文のデータマイニング手法はルールベース(RB)または機械学習(ML)アプローチを採用している。
我々は,機械学習とルールベースのスキームハイブリッドであるテクストブロックリファインメントフレームワーク(TBRF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:02:43 GMT)
MultiSChuBERT: Effective Multimodal Fusion for Scholarly Document
Quality Prediction [2.9] マルチモーダリティは学術文書品質予測タスクの性能を向上させることが示されている。
マルチモーダル予測モデルであるMultiSChuBERTを提案する。
視覚的サブモデルの重みの段階的凍結は、そのデータに適合する傾向を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:18:34 GMT)
BI-LAVA: Biocuration with Hierarchical Image Labeling through Active
Learning and Visual Analysis [2.9] BI-LAVAは階層構造の科学画像を整理するシステムである。
イメージラベルの小さなセット、階層的なイメージ分類器のセット、そしてモデルビルダーが不完全なグランドトルースラベルを扱うのを助けるためにアクティブラーニングを使用する。
評価の結果,本手法は分類学におけるクラスの特徴を理解する上で,ドメインエキスパートを効果的に支援していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:36:19 GMT)
Analogue Hawking radiation as a tunneling in a two-level
$\mathcal{PT}$-symmetric system [2.5] これは、関連するホーキング放射を、事象の地平線が課す古典的に禁じられた障壁を横切る量子トンネル過程として記述する従来のヌル・ジオデシックなアプローチを用いて行われる。
我々の結果の興味深い側面は、トンネルの確率の見積もりが、案内ハミルトニアンを定義する非エルミートパラメータとは独立であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:05:27 GMT)
A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex
Dynamics [2.5] 本稿では、ネットワーク隣接行列を介して結合された常微分方程式系で力学を記述する複雑なシステムに焦点をあてる。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムの近似に必須な要素を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:59:01 GMT)
SGDiff: A Style Guided Diffusion Model for Fashion Synthesis [2.5] 提案したSGDiffは、画像のモダリティと事前訓練されたテキスト-画像拡散モデルを組み合わせることで、創造的なファッション画像合成を容易にする。
補足的なスタイルのガイダンスを取り入れることで、テキストから画像への拡散モデルの限界に対処する。
本稿では、ファッション画像合成に特化して設計されたSG-Fashionという新しいデータセットも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:20:22 GMT)
Portfolio Selection via Topological Data Analysis [2.4] 本稿では、共通株式の投資ポートフォリオを構築するための2段階の方法を提案する。
この方法は時系列表現の生成とその後のクラスタリングを含む。
実験の結果,提案システムは他の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:36:43 GMT)
A Trustable LSTM-Autoencoder Network for Cyberbullying Detection on
Social Media Using Synthetic Data [2.4] 本稿では,ソーシャルメディア上でのサイバーバブル検出のための信頼性の高いLSTM-Autoencoderネットワークを提案する。
我々は、機械翻訳データを生成することにより、データの可用性の難しさに対処する最先端の手法を実証した。
我々はヒンディー語、バングラ語、英語のデータセットに対するアグレッシブなコメントを実験的に同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:20:05 GMT)
High-frequency suppression of inductive coupling between flux qubit and
transmission line resonator [2.2] 伝送線路共振器(TLR)に誘導的に結合されたフラックス量子ビットからなる回路において自然発生する高周波遮断について検討する。
量子ビットの特性周波数におけるマルチモード共振器誘起ラムシフトの式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:53:45 GMT)
Clustering and Structural Robustness in Causal Diagrams [2.0] 変数のクラスタリングは因果図のサイズを減らす自然な方法である。
我々は、因果効果の識別可能性特性を維持するために、トランジットクラスタと呼ばれる特定のタイプのクラスタを定義する。
このような構造的ロバスト性は、トランジットクラスタと密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:22:13 GMT)
Enhancing Network Initialization for Medical AI Models Using
Large-Scale, Unlabeled Natural Images [1.9] 自己教師付き学習(SSL)は胸部X線写真に適用して、堅牢な特徴を学習することができる。
我々は6つの大規模なグローバルデータセットから800,000個の胸部X線写真を用いてアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:37:13 GMT)
Searching for Novel Chemistry in Exoplanetary Atmospheres using Machine
Learning for Anomaly Detection [1.8] 我々は、異常検出のための機械学習(ML)技術の太陽系外惑星トランジットスペクトルへの応用を提唱する。
合成スペクトルの大規模公開データベース上での2つの一般的な異常検出手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:19:54 GMT)
A Graph Analysis of the Impact of COVID-19 on Emergency Housing Shelter
Access Patterns [1.8] 本稿では,カナダ・カルガリー州で新型コロナウイルスが緊急避難所のアクセスパターンをいかに破壊したかを検討する。
グラフ理論のアプローチは、新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウン前後のシェルター間の個人の移動を調べるために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:34:56 GMT)
Adaptive Noise Covariance Estimation under Colored Noise using Dynamic
Expectation Maximization [1.6] カラーノイズを受ける動的システムのNCMを精度良く推定する,脳に触発された新しいアルゴリズムを提案する。
我々は、NCM推定器がこの自由エネルギー目標の大域的最適値に収束することを数学的に証明する。
特に,本手法は,高色雑音に対する関節雑音および状態推定において,最良ベースライン(可変ベイズ)よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:21:53 GMT)
Sequence Processing with Quantum Tensor Networks [1.5] 本稿では,解釈可能性と資源圧縮を動機としたシーケンス処理のための複雑なテンソルネットワークモデルを提案する。
本研究では,自然言語とバイオインフォマティクスに関連する配列のバイナリ分類の課題について実験的に検討した。
また,QuantinuumのH2-1トラップイオン量子プロセッサの実装を実証し,短期量子デバイス上での効率的なシーケンス処理の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:33:39 GMT)
Exploiting Sparsity in Automotive Radar Object Detection Networks [1.3] 本稿では,グリッドベースの強力な検出と低計算資源を組み合わせたスパース畳み込みオブジェクト検出ネットワークについて検討する。
本稿では、グリッドレンダリングとスパースバックボーンアーキテクチャの補正として、スパースカーネルポイントピラー(SKPP)とデュアルボクセルポイントコンボリューション(DVPC)を提案する。
SKPP-DPVCN アーキテクチャを nuScenes 上で評価し, ベースラインの5.89%, 先行状態の4.19% を Car AP4.0 で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:58:06 GMT)
Penalty-Based Imitation Learning With Cross Semantics Generation Sensor
Fusion for Autonomous Driving [1.3] 本稿では,複数の情報モダリティを統合するために,ペナルティに基づく模倣学習手法を提案する。
最新技術(SOTA)モデルであるInterFuserと比較して,運転スコアが12%以上増加していることが観察された。
本モデルでは, 推論速度を7倍に向上し, モデルサイズを約30%削減しながら, この性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:45:27 GMT)
Temperature-related single-photon transport in waveguide QED [1.2] 熱浴の温度を調整することにより、単光子反射係数を調整できる。
単光子輸送を測定することにより、熱浴の温度を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:39:34 GMT)
Deep reinforcement learning for process design: Review and perspective [1.2] 深層強化学習は、複雑な意思決定の問題を解決し、持続可能なプロセス設計を支援する可能性を示している。
ケミカルエンジニアリングにおけるプロセス設計のための強化学習の可能性を最大限に広げるために、基礎となる課題と将来的な研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:56:37 GMT)
Action Class Relation Detection and Classification Across Multiple Video
Datasets [1.2] 我々は、アクションクラス関係の検出と分類という2つの新しい機械学習タスクについて検討する。
本稿では,クラスに関連する言語情報と視覚情報を用いて,アクションクラス間の関係を予測する統一モデルを提案する。
実験の結果, (i) テキストとビデオの事前学習した最近のニューラルネットワークモデルは高い予測性能に寄与し, (ii) アクションラベルテキストに基づく関係予測はビデオに基づくよりも正確であり, (iii) ブレンディングアプローチは, 場合によっては予測性能をさらに向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:56:46 GMT)
Reducing the qubit requirement of Jordan-Wigner encodings of $N$-mode,
$K$-fermion systems from $N$ to $\lceil \log_2 {N \choose K} \rceil$ [1.1] 我々は、$K$フェルミオンと$N$モードの粒子数保存システムに対して、量子ビット要求を最小理論に減らすことができることを示した。
これにより、量子ビット数に制限のある短期量子コンピュータ上での分子と多体系のシミュレーションの実現可能性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:32:20 GMT)
Learning Better Keypoints for Multi-Object 6DoF Pose Estimation [1.1] グラフネットワークをトレーニングして、同様に分散された投票で分散されたキーポイントのセットを選択する。
これらの投票は、以前のキーポイントアルゴリズムよりも正確に回帰することができる。
実験では、KeyGNetが選択したキーポイントが、テストされた7つのデータセットのすべての評価指標の精度を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:11:13 GMT)
Realizing Non-Physical Actions through Hermitian-Preserving Map
Exponentiation [1.0] 本稿では、任意のエルミート保存写像の作用を量子過程に符号化することで効果的に実現できるエルミート保存写像アルゴリズムを提案する。
本研究は,量子デバイスを用いた非物理的動作を系統的かつ効率的に実装するための経路を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:00:04 GMT)
Data Race Detection Using Large Language Models [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は、高性能コンピューティングプログラムの分析と最適化を容易にする代替戦略である。
本稿では,工学的手法と微調整的手法を併用した,LLMに基づく新しいデータ競合検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:08:43 GMT)
Budgeted Multi-Armed Bandits with Asymmetric Confidence Intervals [1.0] 予算的マルチアーマッド・バンドイット(MAB)問題について検討し、プレイヤーが期待できない報酬とコストでK$アームから選択する。
非対称な信頼区間を用いた新しいアッパー信頼境界(UCB)サンプリングポリシーである$omega$-UCBを提案する。
これらの間隔は、サンプル平均とランダム変数の境界との間の距離でスケールし、報酬コスト比をより正確かつ厳密に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:55:53 GMT)
Exploring Transfer Learning in Medical Image Segmentation using
Vision-Language Models [0.9] テキストガイダンスを利用した既存のセグメンテーションモデルは、主にオープンドメイン画像に基づいて訓練されている。
画像記述や画像から意味情報をキャプチャするためのマルチモーダル視覚言語モデルを提案する。
本研究では,複数のデータセットにまたがる既存の視覚言語モデルを評価し,オープンドメインから医療分野への移動可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:28:21 GMT)
Neuromorphic Seatbelt State Detection for In-Cabin Monitoring with Event
Cameras [0.9] 本研究は,シートベルト状態検出を含むイベントベースDMS技術を拡張するための概念実証を提供する。
二つの分類課題において, 実検体と実検体でF1スコアが0.989, 0.944と同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:27:46 GMT)
Rydberg-EIT of $^{85}$Rb vapor in a cell with Ne buffer gas [0.9] ガラスセル中の85ドルRb原子蒸気のリドバーグ電磁誘導透過(EIT)について検討した。
EIT線は、約70MHzの正の周波数シフトを示し、約120MHzの幅を拡大し、ライドバーグ状態の主量子数に最小限依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:48:20 GMT)
SEDA: Self-Ensembling ViT with Defensive Distillation and Adversarial
Training for robust Chest X-rays Classification [0.9] ViT(Vision Transformer)は、敵、プライバシ、シークレットの攻撃に対して、医療環境における信頼性に対する深刻な懸念を引き起こす。
防衛蒸留・逆行訓練(SEDA)を用いた自己組立型ViTを提案する。
SEDAは、効率的なCNNブロックを用いて、中間 ViT ブロックから抽出した特徴表現から様々なレベルの抽象的な空間的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:40:46 GMT)
Inverse Lithography Physics-informed Deep Neural Level Set for Mask
Optimization [0.9] レベルセットベースの逆リソグラフィ技術(ILT)は、将来性のあるOPCソリューションとして注目されている。
深層学習(DL)法はILTを加速させる大きな可能性を示している。
マスク最適化のための逆リソグラフィー物理インフォームドディープニューラルネットワークレベルセット(ILDLS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:56:22 GMT)
Nonlinearity, Feedback and Uniform Consistency in Causal Structural
Learning [0.8] Causal Discoveryは、観測データから因果構造を学習するための自動探索手法を見つけることを目的としている。
この論文は因果発見における2つの疑問に焦点をあてる: (i) k-三角形の忠実性の代替定義を提供すること (i) (i) はガウス分布の族に適用されるとき強い忠実性よりも弱いこと (ii) 修正版の強忠実性が成り立つという仮定のもとに。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:23:42 GMT)
ERA*: Enhanced Relaxed A* algorithm for Solving the Shortest Path
Problem in Regular Grid Maps [0.8] 本稿では,静的な8つの隣り合う接続(G8)グリッドにおいて,ポイント・ツー・ポイントの最短経路問題の解法を提案する。
理論上は、与えられた解の経路長の点で、緩和された$A*$$(RA*$)アルゴリズムと等価であることが示されている。
RA*$より2.25倍、A*$より17倍速いことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:25:13 GMT)
A Time-aware tensor decomposition for tracking evolving patterns [0.8] 時間進化データセットは高階テンソルとして配置されることが多く、モードの1つがタイムモードである。
テンソル因子化は、そのような高次データセットの根底にあるパターンを捉えるのに成功しているが、時間的側面は無視されることが多い。
本稿では、時間的正規化を用いたPARAFAC2に基づくテンソル分解法を提案し、時間的データから徐々に進化するパターンを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:39:00 GMT)
Framework and Model Analysis on Bengali Document Layout Analysis
Dataset: BaDLAD [0.8] 本研究では,先進的なコンピュータプログラムである Detectron2, YOLOv8, SAM を用いた Bengali Document Layouts の理解に焦点を当てた。
それらの精度と速度を比較することで、どの文書が異なる種類の文書に適しているかを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:52:24 GMT)
Optimizing the AI Development Process by Providing the Best Support
Environment [0.8] 機械学習の主なステージは、問題理解、データ管理、モデル構築、モデル展開、メンテナンスである。
このフレームワークは、ディープラーニングの進歩を使ってデータ拡張を実行するために、python言語を使用して構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:15:19 GMT)
Potential of Deep Operator Networks in Digital Twin-enabling Technology
for Nuclear System [0.6] 本研究では,Deep Operator Network (DeepONet) を,原子力工学におけるディジタルツイン (DT) システムのコンテキストにおけるロバスト・サロゲート・モデリング手法として紹介する。
DeepONetは、従来のMLメソッドよりも優れた予測精度を示している。
本研究は,重要な工学領域における代理モデリング技術の力を利用するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:25:35 GMT)
MiAMix: Enhancing Image Classification through a Multi-stage Augmented
Mixed Sample Data Augmentation Method [0.6] マルチステージAugmented Mixupの略であるMiAMixという新しいミックスアップ手法を提案する。
MiAMixは、画像強化をミックスアップフレームワークに統合し、複数の多様化ミキシング法を同時に利用し、ミキシングマスク増強法をランダムに選択することでミキシング方法を改善する。
近年の手法では、サリエンシ情報を利用し、MiAMixは計算効率も向上し、オーバーヘッドを減らし、既存のトレーニングパイプラインに容易に統合できるようになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:29:40 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Performance-aware Reduction in
Power Consumption of Data Center Compute Nodes [0.5] 我々はReinforcement Learningを使用して、クラウド計算ノード上での電力供給ポリシーを設計する。
実ハードウェア上でトレーニングされたエージェントが、消費電力とアプリケーションパフォーマンスのバランスをとることで、どのように行動を起こすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:25:52 GMT)
Echo from noise: synthetic ultrasound image generation using diffusion
models for real image segmentation [0.4] 超音波画像解析タスクの深層学習モデルの訓練において,合成画像が実データに有効な代用となることを示す。
左心室と左心房のセグメンテーションを行うため, 人工心エコー法を作製し, ニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:37:05 GMT)
GAMER-MRIL identifies Disability-Related Brain Changes in Multiple
Sclerosis [0.4] 本稿では,全脳定量的MRI(qMRI),畳み込みニューラルネットワーク(CNN),解釈可能性法を用いた新しい総合的アプローチであるGAMER-MRILを提案する。
結果: GAMER-MRILはqMRIを用いて重症障害患者を分類し, 移動機能の完全性に重要な脳領域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:43:00 GMT)
Future Video Prediction from a Single Frame for Video Anomaly Detection [0.4] ビデオ異常検出(VAD)はコンピュータビジョンにおいて重要であるが難しい課題である。
本稿では,ビデオ異常検出のための新しいプロキシタスクとして,将来のフレーム予測プロキシタスクを紹介する。
このプロキシタスクは、より長い動きパターンを学習する従来の手法の課題を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:04:50 GMT)
SEER: Super-Optimization Explorer for HLS using E-graph Rewriting with
MLIR [0.3] 高レベル合成(英: High-level synthesis, HLS)とは、ソフトウェアプログラムを高レベル言語で自動的に低レベルなハードウェア記述に変換するプロセスである。
本稿では、任意のソフトウェアプログラムをHLS効率の良いコードに自動的に書き換えるHLSの超最適化手法を提案する。
この結果から,SEERは元のプログラムの1.4倍の範囲で最大38倍の性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:05:27 GMT)
APACE: AlphaFold2 and advanced computing as a service for accelerated
discovery in biophysics [0.3] 我々は、APACE、AlphaFold2および高度なコンピューティング・アズ・ア・サービスを紹介します。
APACEは市販のAlphaFold2実装よりも最大2桁高速である。
この計算手法は、科学的な発見を自動化し、加速するために、ロボット研究所と容易に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:00:01 GMT)
FeatGeNN: Improving Model Performance for Tabular Data with
Correlation-based Feature Extraction [0.2] FeatGeNNは、プール機能として相関を使って新機能を抽出し、生成する畳み込み方式である。
提案手法を様々なベンチマークデータセット上で評価し,FeatGeNNがモデル性能に関する既存のAutoFEアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:48:11 GMT)
The Costly Dilemma: Generalization, Evaluation and Cost-Optimal
Deployment of Large Language Models [0.2] 本稿では,大規模言語モデルに適した一般化,評価,コストモデリングのためのフレームワークを提案する。
これらの大きな言語モデルの開発、デプロイメント、管理の複雑さに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 22:26:58 GMT)
Synthetic data generation method for hybrid image-tabular data using two
generative adversarial networks [0.2] 本稿では,GANを用いた合成ハイブリッド医療記録の生成手法を提案する。
我々のアプローチは、胸部X線画像(CXR)の次元を減少させるために、大規模な公開データベース(pDB)上でαGANモデルをトレーニングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 05:04:04 GMT)
Large Language Models in Introductory Programming Education: ChatGPT's
Performance and Implications for Assessments [0.2] 本稿では,Large Language Models (LLMs) ChatGPT-3.5とGPT-4の性能について検討する。
その結果、94.4から95.8%の正答率と、テキストの説明やプログラムコードの信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:48:31 GMT)
Time-Synchronized Full System State Estimation Considering Practical
Implementation Challenges [0.2] この問題を解決するために,Deep Neural Network-based State Estimator (DeNSE)を提案する。
DeNSEは、緩やかな時間スケールから引き出された推論と広範囲にわたる監視制御とデータ取得(SCADA)データを高速な時間スケールでローカルなPMUデータと間接的に組み合わせるために、ベイズフレームワークを使用している。
IEEE 118-busシステムを用いて得られた結果は、純粋にSCADA状態推定器、SCADA-PMUハイブリッド状態推定器、PMUのみ線形状態推定器よりもDeNSEの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 23:08:24 GMT)
Boosting Cross-Quality Face Verification using Blind Face Restoration [0.1] 低画質画像の知覚品質を高めるためには,顔認証の課題が不可欠である。
本稿では,3つの最先端のブラインドフェイス復元技術が顔認証システムの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:05:19 GMT)
VBD-MT Chinese-Vietnamese Translation Systems for VLSP 2022 [0.1] 我々は,ニューラルネットワークを用いたトランスフォーマーモデルに基づいて,学習前モデルであるmBARTを用いてシステムを構築する。
ベトナム語で38.9 BLEU、ベトナム語で38.0 BLEU、公試で38.0 BLEUを達成。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:10:41 GMT)
SEMI-CenterNet: A Machine Learning Facilitated Approach for
Semiconductor Defect Inspection [0.1] 我々は半導体ウエハ欠陥のSEM画像に基づいて学習したカスタマイズCNアーキテクチャであるSEMI-CenterNet(SEMI-CN)を提案する。
SEMI-CNは、欠陥インスタンスの中心、クラス、サイズ、オフセットを出力するように訓練される。
2つのデータセットでSEMI-CNをトレーニングし、2つのResNetバックボーンをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:58:42 GMT)
DS4DH at #SMM4H 2023: Zero-Shot Adverse Drug Events Normalization using
Sentence Transformers and Reciprocal-Rank Fusion [0.1] 本稿では,有害薬物事象正規化システムの性能評価について概説する。
Data Science for Digital Health Group for the Social Media Mining for Health Applications 2023によって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:07:59 GMT)
Quantum and Classical Combinatorial Optimizations Applied to
Lattice-Based Factorization [0.0] 格子ベースのファクタリングは、より大きな数にうまくスケールしないことが示される。
我々は、CVPの特定の事例と、分解パイプラインの他の部分に量子技術を適用する機会について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:31:25 GMT)
Visual and Textual Prior Guided Mask Assemble for Few-Shot Segmentation
and Beyond [0.0] 視覚的およびテキスト的事前案内マスク集合ネットワーク(PGMA-Net)を提案する。
偏見を緩和するためにクラス非依存のマスクアセンブリープロセスを採用し、様々なタスクをアフィニティを通じて事前を組み立てることで統一的な方法で定式化する。
mIoUは$textPASCAL-5i$で7.6ドル、$textCOCO-20i$で59.4ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:46:49 GMT)
Vacuum entanglement probes for ultra-cold atom systems [0.0] 本研究では、超低温原子系から一対のパルスレーザービームへの非古典的相関の移動について検討した。
超低温で動作するこの装置は、フォノンのアンルー・デウィット検出器としてレーザーを用いて相対論的真空場をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:34:08 GMT)
Vacuum Branching, Dark Energy, Dark Matter [0.0] 我々はミンコフスキー空間の格子上の時間ゲージにおける量子電磁力学の初期の定式化に適応する。
物理真空そのものは、未分岐真空よりもエネルギー密度がわずかに大きい枝を分岐させると予測される。
真空エネルギー再正規化定数が通常通り選択され、非分岐真空に0エネルギー密度を与えると、真空枝はダークエネルギーとダークマターの組み合わせを持つように見えるが、追加の粒子含有量は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:16:05 GMT)
Using Artificial Populations to Study Psychological Phenomena in Neural
Models [0.0] 言語モデルにおける認知行動の調査は、意味のある結果を得るために適切な集団で行う必要がある。
我々は、実験集団を効率的に構築するために、新しいアプローチにおける不確実性推定の作業を活用する。
本研究では,不確実性推定文献の理論的根拠と,言語モデルに関する現在の認知作業からのモチベーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:47:51 GMT)
Unit cell of a Penning micro-trap quantum processor [0.0] 高周波トラップにおけるトラップイオンは、量子コンピュータの実現における主要なアプローチの一つである。
高周波磁場を3T磁場に置き換えることで,これらの制約を除去するマイクロファブリック化ペニングイオントラップを実現する。
Penningマイクロトラップアプローチのこのユニークな特徴は、接続性と柔軟性を改善したQuantum CCDアーキテクチャの変更を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:40:40 GMT)
Unbiased Estimation using Underdamped Langevin Dynamics [0.0] 我々は,アンダーダムのランゲヴィン力学による非バイアスな手法の開発に焦点をあてる。
標準的な仮定の下では、推定子は有限分散であり、期待されるコストが有限であるか、あるいは高い確率で有限コストであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:12:23 GMT)
Tirtha -- An Automated Platform to Crowdsource Images and Create 3D
Models of Heritage Sites [0.0] 文化遺産のデジタル保存は、自然災害や人的活動による被害から保護するために重要である。
CHサイトの3Dモデルの作成は、コンピュータビジョンとフォトグラムメトリーの進歩により、デジタル保存の一般的な方法となっている。
我々は,CHサイトの画像をクラウドソーシングし,それらの3Dモデルを作成するためのWebプラットフォームであるTirthaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:39:05 GMT)
Three alternative model-building strategies using quasi-Hermitian
time-dependent observables [0.0] この理論は非エルミート相互作用 (non-Hermitian interaction-picture, NIP) と呼ばれる。
我々の論文では、ID$H(t)=G(t)+Sigma(t)$が果たす重要な役割は、NIPアプローチの3つの代替的な実装が存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 07:35:42 GMT)
Thermometry by correlated dephasing of impurities in a 1D Fermi gas [0.0] 一般的なフェルミ気体に埋め込まれた2つの静的不純物量子ビットの純粋退化ダイナミクスについて検討する。
その結果, 不純物はRuderman-Kittel-Kasuya-Yosida型との相互作用によって相関することがわかった。
これらの相関関係は、2量子温度計の感度を2つの独立した不純物の感度以上に高め、気象学的優位性を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:35:21 GMT)
The coherent measurement cost of coherence distillation [0.0] コヒーレンス(coherence)は、コヒーレンスを発生できない操作を用いて、ノイズの多い形から蒸留可能である。
このコスト(アダマール測度に相当する数で定まる)が、私たちが不可解なコヒーレンスと呼ぶものと関連していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:52:35 GMT)
The ZX-calculus as a Language for Topological Quantum Computation [0.0] ユニタリ融合圏は、トポロジカル量子計算の理論を定式化する。
我々は、FibonacciモデルとIsingモデルのためのジェネレータを表現している。
フィボナッチ・アロンの単量子ブレイド方程式とイジング・アロンの単量子ブレイド方程式と2量子ブレイド方程式の導出を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:18:52 GMT)
Superradiant and subradiant states in lifetime-limited organic molecules
through laser-induced tuning [0.0] 我々は,超ラジカルとサブラジカルの絡み合った状態が,一対の寿命制限された有機分子とサブ空間の有機分子で生成されることを報告した。
分子は有機ナノ結晶の欠陥として埋め込まれる。
この有機分子によるスケーラブルなチューニングアプローチは、量子エミッタのサブ波長配列における集合量子現象を観測するための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:55:32 GMT)
Solving optimization problems with local light shift encoding on Rydberg
quantum annealers [0.0] 我々は、Rydberg量子アニールの最適化問題を解くための非ユニットディスクフレームワークを提供する。
我々の構成は、局所制御可能な光シフトを個々の量子ビットに適用する多体相互作用Rydbergシステムからなる。
我々の数値シミュレーションでは、Rydbergアニーラーを所望の多体基底状態に大域的に駆動しながら、局所分解プロトコルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:24:45 GMT)
Single Qubit State Estimation on NISQ Devices with Limited Resources and
SIC-POVMs [0.0] 量子処理ユニットにおける量子ビットの量子状態を直接測定することなく推定する問題を考察する。
フィンランドの技術研究センターの量子コンピュータとIBMの量子コンピュータを用いて回路を実装しテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:27:52 GMT)
Simple Information Processing Tasks with Unbounded Quantum Advantage [0.0] 古典的システムに対する量子システムの明確な非有界な優位性を検出することは可能であることを示す。
古典的なシステムで可能な全ての量子通信タスクを実装するのに必要なすべての調整されたアクションを格納するために、有限記憶は使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:07:31 GMT)
Semi-Supervised Learning with Multiple Imputations on Non-Random Missing
Labels [0.0] Semi-Supervised Learning (SSL)は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方でアルゴリズムがトレーニングされるときに実装される。
本稿では,より高精度でバイアスの少ない複数の計算モデルを組み合わせるための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:09:53 GMT)
Scale-Invariant Survival Probability at Eigenstate Transitions [0.0] 典型的なハイゼンベルク時間単位で時間を測定するスケールドサバイバル確率は、固有状態遷移におけるスケール不変の挙動を示すことを示す。
同様の現象はエルゴード性破壊相転移の相互作用する雪崩モデルに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:12:53 GMT)
Robust Bayesian Tensor Factorization with Zero-Inflated Poisson Model
and Consensus Aggregation [0.0] ゼロインフレドポアソン因子化 (Zero Inflated Poisson Factorization, C-ZIPTF) は, 零点を超越した高次元カウントデータの因子化のための新しい手法である。
C-ZIPTFは、ゼロインフレーションデータに対する精度の観点から、ベースライン行列と分解法を一貫して上回る。
C-ZIPTFは分解の一貫性と精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 22:25:15 GMT)
Random Forests for Change Point Detection [0.0] 我々は、クラス確率予測を用いて、異なる変更点構成を比較する分類器のログ類似率を構築した。
本手法の効率的な実装は, 変更フォレストソフトウェアパッケージで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:31:32 GMT)
Quantum systems in Markovian environments [0.0] 我々は、ハミルトニアンが変化する環境に依存するかもしれない量子システムをモデル化する枠組みを開発する。
観測対象の期待値を予測するために,環境を平均化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:00:25 GMT)
Quantum computing for chemistry and physics applications from a Monte
Carlo perspective [0.0] この観点は、物理学と化学の分野における量子アルゴリズムとモンテカルロ法の間の重複に焦点をあてる。
我々は、確立された量子モンテカルロ解を量子アルゴリズムに統合することの課題と可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:01:28 GMT)
Quantum Spin Systems [0.0] この研究は、概念、技術、性質、結果を含むギャップ付き量子スピンシステムの概要を提供する。
量子スピン系の基本的な枠組みと対象を導入し、フラストレーションのないモデルに対するスペクトルギャップを証明する方法の背景にある主要なアイデアを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:52:55 GMT)
Quantum Relaxation Method for Linear Systems in Finite Element Problems [0.0] ゲートベースの量子コンピューティングのための量子線形系アルゴリズム(QLSA)は、方程式の線形系に対する指数的なスピードアップを提供することができる。
ゲートベース量子コンピュータの反復的アプローチとして,線形システム(qRLS)の量子緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:20:08 GMT)
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and
Quantum Annealing [0.0] 制限ボルツマンマシン(RBM)を用いた二元画像デノナイズのためのフレームワークについて検討する。
訓練されたRBMが学習した分布と、ノイズ画像から導出するペナルティ項とのバランスをとることにより、妄想目的を達成する。
モデルをイメージ記述モデルとしてフレーム化するが、任意のバイナリデータに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:06:30 GMT)
Parametric entropy based Cluster Centriod Initialization for k-means
clustering of various Image datasets [0.0] k-meansはクラスタ分析に最もよく使われているが、最も単純なアルゴリズムの1つである。
本稿では,パラメトリックエントロピーを用いた画像データ上でのk-meansの性能解析を行う。
一般画像データセットに対する最適適合エントロピー尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:28:02 GMT)
Open Quantum Systems with Kadanoff-Baym Equations [0.0] 本研究では, ボゾン粒子の熱浴中において, 量子力学的フェルミオン粒子が1次元の魅力的な正方形ウェルポテンシャル内で1つのバウンド状態を示すことを研究した。
この開量子系に対して、系粒子の非平衡カダノフ・ベイム方程式を定式化する。
一粒子グリーンズ関数に対する空間的に不均一な積分微分方程式を数値的に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:19:21 GMT)
Neural Bayes estimators for censored inference with peaks-over-threshold
models [0.0] ニューラルベイズ推定器を用いた確率自由推定の進歩に基づいて、検閲されたピーク・オー・スレッショルドモデルのための高効率な推定器を開発する。
競合する確率ベースアプローチと比較して,計算効率と統計効率の両面で有意な向上を示した。
本研究では,高次元空間的極端依存モデルを用いて高速な推定を行うことにより,推定値の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:37:19 GMT)
Navigating the complex nexus: cybersecurity in political landscapes [0.0] 本研究では,サイバー攻撃の進展状況,政治的安定への影響,デジタルレジリエンスを高めるための戦略について検討する。
この研究は、技術的な脆弱性、地政学のダイナミクス、政治におけるサイバーセキュリティのダイナミックな進化を形作る倫理的懸念の複雑なネットワークを照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:37:37 GMT)
Natural orbitals and sparsity of quantum mutual information [0.0] 収束軌道は自然軌道と一致することを示す。
相関は、量子相互情報行列に寄与する量子ビット対の少ない数で符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:51:53 GMT)
Natural Evolution Strategies as a Black Box Estimator for Stochastic
Variational Inference [0.0] VAEはバイアスのない低分散推定を可能にし、作成可能なモデルのタイプを制限する。
自然進化戦略に基づく別の勾配推定器を提案する。
この推定器は、使用するディストリビューションの種類を仮定せず、そうでなければVAEフレームワークでは不可能なモデルを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:43:11 GMT)
Multiscale Attention via Wavelet Neural Operators for Vision
Transformers [0.0] トランスフォーマーはコンピュータビジョンにおいて広く成功しており、その核心には自己認識(SA)機構がある。
標準SA機構はシークエンスの長さと二次的な複雑さを持ち、高解像度のビジョンに現れる長いシークエンスにその有用性を妨げている。
本稿では,シーケンスサイズが線形に複雑になるウェーブレットニューラル演算子を利用して,MWA(Multiscale Wavelet Attention)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:05:54 GMT)
Mono/Multi-material Characterization Using Hyperspectral Images and
Multi-Block Non-Negative Matrix Factorization [0.0] 多材料およびモノマテリアルプラスチックは包装の機能性を高めるために広く利用されている。
業界 4.0 は、プラスチック包装をスピードと精度でソートする材料を大幅に改善した。
ハイパースペクトルイメージング (Hyperspectral Imaging, NIRHSI) は、試料準備なしで、自動化され、高速で、正確な材料特性を提供する。
非負行列因子化(NMF)はハイパースペクトル画像の化学分解能に広く用いられている。
MBNMFと異なる化学種の制約の対応は、特定のポリマー種の存在または欠如を評価するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:00:53 GMT)
Memory effects in device-dependent and device-independent cryptography [0.0] 複数のプロトコルインスタンスにわたるデバイスの再利用は、メモリ攻撃に対する脆弱性を導入する可能性がある。
ラウンド間のメモリ効果は、既存の多くの非IID証明技術を適用するのにかなりの困難を引き起こすのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 16:36:31 GMT)
Krylov complexity in the IP matrix model II [0.0] 我々は、クリロフの複雑性がゼロ温度の振動から無限温度の指数的な成長へとどのように変化するかを研究する。
任意の非零温度のIPモデルは、グリーン関数が時としてパワー則によって崩壊しても、クリロフ複雑性の指数関数的な成長を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:25:55 GMT)
Investigation Toward The Economic Feasibility of Personalized Medicine
For Healthcare Service Providers: The Case of Bladder Cancer [0.0] パーソナライズされた医療を実現するための経済的実現可能性について検討する。
パーソナライズされた治療に対する従来のバイナリアプローチとは異なり、パーソナライズをスペクトルとして扱うことにより、より曖昧な視点を提案する。
その結果, パーソナライズ医療の導入は可能でありながら, 高効率で高価な医療は短命であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:59:46 GMT)
Information theoretical perspective on the method of Entanglement
Witnesses [0.0] 我々は、ある量子状態サンプルの絡み合いについて、ある絡み合いの目撃者が推測できる情報のビット数を定量化する。
例えば $mathbbE[W]=langle W rangle_rho$ は $mathbbE[W]$ の符号よりも多くの情報があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:52:14 GMT)
Improved mirror ball projection for more accurate merging of multiple
camera outputs and process monitoring [0.0] 広角カメラの代わりに球面ミラーは、危険環境における製造工程の費用対効果の監視を可能にする。
これには高熱、真空、強い電磁場を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:18:55 GMT)
Improved YOLOv8 Detection Algorithm in Security Inspection Image [0.0] 本稿では,X線画像検出の過程において,重なり合う検出対象,反帯域の誤検出,誤検出の問題点について述べる。
YOLOv8sに基づく改良されたX線対バンド検出アルゴリズムCSS-YOLOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 02:31:51 GMT)
Implementing Quantum Generative Adversarial Network (qGAN) and QCBM in
Finance [0.0] 量子コンピュータは今日、薬物発見、物質と分子モデリング、ファイナンスで使われている。
ファイナンスにおける量子機械学習(QML)の適用について、今後の活発な研究分野について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:21:16 GMT)
Handwritten Stenography Recognition and the LION Dataset [0.0] Stenographic Domain Knowledgeは、4つの異なるエンコーディング手法を適用することで統合される。
テストエラー率は、ステントグラフィー固有のターゲットシーケンスエンコーディングと事前トレーニングと微調整を組み合わせることで大幅に低減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:25:53 GMT)
Geometry of the Visual Cortex with Applications to Image Inpainting and
Enhancement [0.0] 本稿では,低楕円拡散に基づく画像のインペイントと強調のためのアルゴリズムを提案する。
また,2次元画像処理のための古典的アンシャープフィルタに類似した$SE(2)$を用いて,完全に新しいアンシャープを定義するために,サブリーマン構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:00:21 GMT)
Generalized quantum geometric tensor for excited states using the path
integral approach [0.0] 量子幾何学テンソルは物理系のパラメータ空間幾何学を符号化する。
まず、基底状態と励起状態の両方を扱うことができる経路積分形式論における量子幾何学的テンソルの定式化を提供する。
次に、量子幾何テンソルを一般化して、システムパラメータと位相空間座標のバリエーションを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 03:06:07 GMT)
GRINN: A Physics-Informed Neural Network for solving hydrodynamic
systems in the presence of self-gravity [0.0] 本稿では,重力インフォームドニューラルネットワーク(GRINN)を導入し,3次元自己重力型流体力学系をシミュレートする。
等温気体中の重力不安定性と波動伝播について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 19:50:07 GMT)
Forward and hybrid path-integral methods in photoelectron holography:
sub-barrier corrections, initial sampling and momentum mapping [0.0] フルクーロン歪みを持つ2つの強磁場経路積分法を構築する。
速度に基づく手法では、電子軌道は前方に伝播し、非断熱イオン化速度を導出する。
サブバリアクーロン補正は、結果として生じる光電子運動量分布を広げることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:06:42 GMT)
Formally-Sharp DAgger for MCTS: Lower-Latency Monte Carlo Tree Search
using Data Aggregation with Formal Methods [0.0] 本研究では,モンテカルロ木探索 (MCTS) とディープラーニングを効率よく組み合わせて,高品質な回帰地平線政策を創出する方法について検討する。
モデルチェック手法を用いてMCTSアルゴリズムを誘導し,高品質な意思決定のオフラインサンプルを生成する。
これらのサンプルは、それらを生成するために使用されるポリシーを模倣するニューラルネットワークのトレーニングに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 12:33:58 GMT)
Flashpoints Signal Hidden Inherent Instabilities in Land-Use Planning [0.0] 汎用的な計画基準を持つ最適化に基づく計画手法は、不安定な「フラッシュポイント」を連続的に生成することを示す。
我々は「草地」と呼ぶ土地利用形態の曖昧さの地域を不安定が引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:47:16 GMT)
First Passage Times for Continuous Quantum Measurement Currents [0.0] FPT(First Passage Time)は、プロセスが所望の閾値に達するのに要する時間である。
本文では、連続測定量子系における測定電流のFPTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:39:56 GMT)
Finding Stakeholder-Material Information from 10-K Reports using
Fine-Tuned BERT and LSTM Models [0.0] すべての公開企業は、連邦証券法により、毎年10-Kの報告書で事業と金融活動の開示を義務付けられている。
この問題を解決するため、ステークホルダー・マテリアル情報を特定するため、LSTM層を用いたBERTモデルとRNNモデルを微調整した。
最良モデルは0.904、F1スコアは0.899で、それぞれベースラインモデルの0.781と0.749を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:25:34 GMT)
Fairness and Privacy in Federated Learning and Their Implications in
Healthcare [0.0] 本稿では,研究におけるフェアフェデレーション学習の典型的なライフサイクルを概説するとともに,実装におけるフェアネスの現状を考慮に入れた最新の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 14:32:16 GMT)
Exploring the Potential of Qutrits for Quantum Optimization of Graph
Coloring [0.0] Qutritsは、短期デバイス上のいくつかの問題を解決するのに役立つかもしれない。
我々はPennyLaneを用いてノイズレスシミュレーションを行い、量子ビットベースのQAOAに対する定式化を比較する。
この研究は、クォートリットが近距離デバイス上のいくつかの問題を解決するのに有用であることを示しているが、ノイズの多い環境におけるその可能性を評価するにはさらなる作業が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:31:37 GMT)
Explainable Representation Learning of Small Quantum States [0.0] パラメータ化量子回路によって生成される2量子密度行列上に生成モデルを訓練する。
モデルが量子状態と基礎となる絡み合い特性を関連づける解釈可能な表現を学ぶことを観察する。
われわれのアプローチは、機械が小さな量子システムを自律的に表現する方法の洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:00:06 GMT)
Entanglement, quantum correlators and connectivity in graph states [0.0] この研究は、グラフ状態の絡み合いと接続性に関する深い理解に寄与する。
量子情報処理や量子コンピューティングアプリケーションに対する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:42:07 GMT)
Emulating the measurement postulates of quantum mechanics via
non-Hermitian Hamiltonian [0.0] 我々は、非エルミートハミルトニアンが測定の過程で動作し、任意の状態が引き寄せる平衡状態へと進化し、「崩壊」を模倣することを示す。
2レベル系に対して、リンドブラッド・マスター方程式によって生成される力学は、2つの非エルミート的ハミルトニアンによる進化の不整合和として再現可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 00:22:48 GMT)
Distributed Governance: a Principal-Agent Approach to Data Governance --
Part 1 Background & Core Definitions [0.0] 私たちは、情報ガバナンスに向けてデータガバナンスを進化させるモデルを提供します。
このモデルはデジタルおよび非デジタル情報交換を橋渡しする。
我々は、人的および技術的ガバナンス間のチェックとバランスを組み込んだ分散ガバナンスモデルをデプロイするフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:48:46 GMT)
Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders [0.0] 本研究では,未測定の共同設立者の存在下での観察データから因果的疑問に答えるための拡散モデルの拡張方法について検討する。
提案モデルでは,非計測共同設立者の下で,DCMよりも高精度に反事実分布を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 04:21:36 GMT)
DiagGPT: An LLM-based Chatbot with Automatic Topic Management for
Task-Oriented Dialogue [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はますます洗練され、人間のものに似た能力を示している。
AIの重要な応用は、チャットエージェントとしての使用であり、さまざまなドメインにわたる人間の問い合わせに応答する。
これらのシナリオは典型的にタスク指向対話(TOD)を必要とし、AIチャットエージェントは積極的に質問をポーズし、特定のタスク完了に向けてユーザーを誘導する必要がある。
本稿では,LLMをTODシナリオに拡張する革新的な方法であるDiagGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:14:09 GMT)
Deep Bradley-Terry Rating: Quantifying Properties from Comparisons [0.0] 本稿では,未知のアイテムの特性を定量化し,評価するための新しい機械学習フレームワークであるDeep Bradley-Terry Rating(DBTR)を紹介する。
提案手法はBradley-Terryモデルとニューラルネットワーク構造をシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:55:23 GMT)
Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art,
Frameworks, Trends, and Challenges [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、機密データを共有せずに協調モデルのトレーニングに関連がある。
分散フェデレートラーニング(DFL)は、分散モデルアグリゲーションを促進することでこれらの問題に対処する。
本稿では,DFLの主な基礎を,フェデレーションアーキテクチャ,トポロジ,通信機構,セキュリティアプローチ,キーパフォーマンス指標の観点から同定し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 01:11:26 GMT)
Correlations at higher-order exceptional points in non-Hermitian models [0.0] 高次例外点を持つ$mathcalPT$-symmetric non-Hermitian 1次元モデルの空間相関の減衰について検討する。
一定の相関長を超えて、彼らは異常なパワー・ローの振る舞いを発達させる。
相関長は、短距離での対数成長から大距離での定値への変化を示す絡み合いエントロピーにも反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 17:44:18 GMT)
Continuity Equation for the Flow of Fisher Information in Wave
Scattering [0.0] 地震学からレーダー技術、バイオメディカルイメージングから精密測定まで、私たちの環境を探索するために波を使うのが広く使われているパラダイムです。
ここでは、物体に散乱する電磁波が、物体のパラメータの全てについて局所的に定義された保存された情報を運ぶことを実証する。
具体的には、非常に一般的な波動場に対するフィッシャー情報の密度とフラックスを紹介し、これら全ての新しい量が基本連続性方程式を満たす情報ソースとシンクを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:27:29 GMT)
Bayesian Modelling Approaches for Quantum States -- The Ultimate
Gaussian Process States Handbook [0.0] この論文は、非自明な相関を示す量子多体波動関数の(古典的な)数値モデリングのための新しいツールと技術について論じる。
関連する固有特性の自動推論を可能にするために、標準機械学習フレームワークとのシナジーをどのように活用するかを概説する。
モチベーション付きモデリング原理に従うことにより、モデルは高い解釈可能性を持ち、異なる量子系の研究に容易に適用可能なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:37:58 GMT)
Atomic interferometer based on optical tweezers [0.0] 本稿では,光学トラップ(光学的ツイーザ)を用いて原子の動きを操作・制御する新しい原子干渉計を提案し,解析する。
新しい干渉計は、長い探査時間、サブミクロメータの位置決め精度、原子軌道の整形における最大限の柔軟性を可能にする。
ツイーザー干渉計のユニークな機能によく適合する2つの応用について論じる。重力力の測定と原子と表面の間のカシミール・ポルダー力の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 13:42:57 GMT)
Achieving High Accuracy with PINNs via Energy Natural Gradients [0.0] エネルギー自然勾配から生じる関数空間の更新方向は、モデルの接空間への射影をニュートン方向変調する。
エネルギー自然勾配降下法は,標準勾配降下法あるいはアダム法を用いてPINNを訓練する際に得られるものよりも数桁小さい誤差で高精度な解が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:48:49 GMT)
A scheme for quantum-logic based transfer of accuracy in polarizability
measurement for trapped ions using a moving optical lattice [0.0] 閉じ込められたイオンに基づく光原子時計は、環境からの黒体放射との相互作用により、クロック遷移の系統的な周波数シフトに悩まされる。
本研究では, ある種から別の種への偏光率測定の精度を直接伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 09:38:55 GMT)
A physics-informed machine learning model for reconstruction of dynamic
loads [0.0] 本稿では, 物理インフォームド・マシン・ラーニング・フレームワークを用いて, 測定された偏向, 速度, 加速度に基づいて動的力の再構成を行う。
このフレームワークは不完全で汚染されたデータを扱うことができ、ノイズ測定システムを考慮した自然な正規化手法を提供する。
開発されたフレームワークには、設計モデルと仮定、損傷検出と健康モニタリングを支援するための応答の予後が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 18:33:58 GMT)
A hybrid method of generating spin-squeezed states for quantum-enhanced
atom interferometry [0.0] 我々は、よく確立された2つのスピンスクイーズ技術、量子非破壊測定(QND)と1軸ねじれ(OAT)のハイブリッドである新しいスピンスクイーズ技術を導入する。
このハイブリッド手法は、現在達成されているものをQNDとOATで改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 10:46:19 GMT)
A characterization and detection method for x-ray excitation of
M\"ossbauer nuclei beyond the low-excitation regime [0.0] X線自由電子レーザーはパルス当たりの核共鳴光子の数が大幅に増加することを約束する。
2つの観測値の比が LER 内で一定であることを示す。
我々は、ほぼ瞬時的なインパルスと時間的に拡張された非インパルス的X線励起の両方のために、様々な実験的シグネチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 08:47:30 GMT)
A Robust Adaptive Workload Orchestration in Pure Edge Computing [0.0] エッジデバイスのモビリティと計算能力の制限は、緊急かつ計算集約的なタスクをサポートする上での課題となる。
エッジノードが可能な限り多くのレイテンシに敏感なタスクを完了させることは不可欠です。
本稿では,納期ミスやデータ損失を最小限に抑えるために,ロバスト適応ワークロードオーケストレーション(R-AdWOrch)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 20:04:18 GMT)
A Genetic Algorithm Meta-Heuristic for a Generalized Quadratic
Assignment Problem [0.0] 一般化二次代入問題(GQAP)は、運用研究分野において最も解決が難しい問題の1つである。
GQAPは、一組の施設を一組の場所に割り当てる際の割り当てと輸送コストを最小化するタスクとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 15:13:26 GMT)
A Comparative Analysis of the Capabilities of Nature-inspired Feature
Selection Algorithms in Predicting Student Performance [0.0] 3つのデータセットにまたがる生徒のパフォーマンスを予測するために,12種類の自然に着想を得たアルゴリズムの相対的性能を分析した。
すべてのデータセットに対して、特徴選択にNIAを使用し、分類に従来のMLアルゴリズムを使用するアンサンブルアプローチを利用することで、予測精度が向上し、機能セットのサイズが2/3削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 21:18:52 GMT)
A Bio-Inspired Chaos Sensor Model Based on the Perceptron Neural
Network: Machine Learning Concept and Application for Computational
Neuro-Science [0.0] 本研究では,神経力学系におけるスパイクトレインのエントロピー推定のための知覚神経ネットワークに基づくバイオインスパイアされたカオスセンサモデルを提案する。
このモデルはスパイク信号のカオス的挙動を動的に追跡し、この情報を神経力学モデルの他の部分に送信してさらなる処理を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Aug 2023 11:42:05 GMT)