Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning Universal Policies via Text-Guided Video Generation [179.6]
人工知能の目標は、幅広いタスクを解決できるエージェントを構築することである。テキスト誘導画像合成の最近の進歩は、複雑な新規画像を生成する印象的な能力を持つモデルを生み出している。このようなツールがより汎用的なエージェントの構築に利用できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:38:13 GMT)
Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks [139.4]
Battle of the Backbones (BoB)は、ニューラルネットワークベースのコンピュータビジョンシステムのためのベンチマークツールである。視覚変換器(ViT)と自己教師型学習(SSL)がますます人気になっている。同じアーキテクチャと同じようなサイズの事前トレーニングデータセット上でのアップルとアプリケーションの比較では、SSLバックボーンは極めて競争力があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:05:50 GMT)
Deep Equilibrium Diffusion Restoration with Parallel Sampling [127.3]
拡散に基づく画像復元法の多くは、HQイメージを段階的に復元するために長いシリアルサンプリングチェーンを必要とする。拡散型IRモデルにおけるサンプリングチェーン全体をモデル化して解析解を導出する。単イメージサンプリングを並列に行うことができ、トレーニングなしでHQイメージを復元することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:27:56 GMT)
Continual Learning: Applications and the Road Forward [109.7]
継続的学習は、機械学習モデルが、過去に学んだことを忘れずに知識を蓄積することで、新しいデータを継続的に学習できるようにすることを目的としている。我々は3つの主要な機械学習カンファレンスで発行された最近の連続的な学習論文を調査してステージを設定した。機械学習における5つのオープンな問題について議論し、継続的学習が必然的にそのソリューションの一部であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:40:29 GMT)
JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX [107.8]
我々は、使いやすさとGPU有効性を組み合わせた最初のオープンソースコードベースであるJaxMARLを紹介します。私たちの実験によると、JAXベースのトレーニングパイプラインの実行は、既存のアプローチよりも最大で12500倍高速です。また、人気のあるStarCraft Multi-Agent Challengeのベクトル化、単純化されたバージョンであるSMAXを紹介し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:51:07 GMT)
TRACE: 5D Temporal Regression of Avatars with Dynamic Cameras in 3D Environments [106.8]
現在の方法では、地球上の座標で動く人間を確実に推定することはできない。 TRACEは、ダイナミックカメラからグローバル座標における3D人間の共同回収と追跡を行う最初の1段階の手法である。トラッキングとHPSベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:04:59 GMT)
GP-NeRF: Generalized Perception NeRF for Context-Aware 3D Scene Understanding [105.7]
Generalized Perception NeRF (GP-NeRF) は、広く使われているセグメンテーションモデルとNeRFを統一されたフレームワークで相互に動作させる新しいパイプラインである。本稿では,セマンティック蒸留損失(Semantic Distill Loss)とDepth-Guided Semantic Distill Loss(Depth-Guided Semantic Distill Loss)という2つの自己蒸留機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:59:41 GMT)
Camels in a Changing Climate: Enhancing LM Adaptation with Tulu 2 [105.1]
T"ULU 2は、訓練済みの言語モデルを下流のタスクやユーザの好みに適応するための改良されたT"ULUモデルのスイートである。 T"ULU 2 スイートは、いくつかのベンチマークでGPT-3.5-turbo-0301の性能を上回る、オープンモデルとマッチ間の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:01:33 GMT)
DocPedia: Unleashing the Power of Large Multimodal Model in the Frequency Domain for Versatile Document Understanding [98.4]
本研究は, OCRフリー文書理解のための新しい大規模マルチモーダルモデル(LMM)であるDocPediaを提案する。既存の作業では高解像度のドキュメントで苦労したり、大きな言語モデルを捨てたり、視覚や言語能力に制約があったりするのに対して、DocPediaでは、ピクセル空間ではなく、周波数領域の視覚入力を直接処理しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:42:25 GMT)
Clarity ChatGPT: An Interactive and Adaptive Processing System for Image Restoration and Enhancement [97.4]
本稿では,ChatGPTの会話インテリジェンスと複数のIRE手法を組み合わせた変換システムを提案する。ケーススタディでは、Clarity ChatGPTがIREの一般化と相互作用能力を効果的に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:51:13 GMT)
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts [88.8]
本研究では,言語モデルの性能を2つのタスクで解析する。関連する情報の位置を変えると,性能が著しく低下することがわかった。我々の分析は、言語モデルが入力コンテキストをどのように使用するかをよりよく理解し、将来の長文言語モデルのための新しい評価プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:09:34 GMT)
Let the Flows Tell: Solving Graph Combinatorial Optimization Problems with GFlowNets [86.4]
組合せ最適化(CO)問題はしばしばNPハードであり、正確なアルゴリズムには及ばない。 GFlowNetsは、複合非正規化密度を逐次サンプリングする強力な機械として登場した。本稿では,異なる問題に対してマルコフ決定プロセス(MDP)を設計し,条件付きGFlowNetを学習して解空間からサンプルを作成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:57:12 GMT)
BadCLIP: Dual-Embedding Guided Backdoor Attack on Multimodal Contrastive Learning [85.3]
本報告では,防衛後においてもバックドア攻撃が有効であり続けるという現実的なシナリオにおける脅威を明らかにする。バックドア検出や細調整防御のモデル化に抵抗性のあるemphtoolnsアタックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:21:49 GMT)
SparseTrack: Multi-Object Tracking by Performing Scene Decomposition based on Pseudo-Depth [84.6]
2次元画像から目標の相対的な深さを求めるための擬似深度推定法を提案する。次に,得られた深度情報を用いて,高密度なターゲットセットを複数のスパースなターゲットサブセットに変換するディープカスケードマッチング(DCM)アルゴリズムを設計する。擬似深度法とDCM戦略をデータアソシエーションプロセスに統合することにより、SparseTrackと呼ばれる新しいトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:57:05 GMT)
Igniting Language Intelligence: The Hitchhiker's Guide From Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents [80.5]
大規模言語モデル(LLM)は言語知能の分野を劇的に拡張した。 LLMは興味をそそるチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論技術を活用し、答えを導き出す途中の中間ステップを定式化しなければならない。最近の研究は、自律言語エージェントの開発を促進するためにCoT推論手法を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:30:55 GMT)
Provable Representation with Efficient Planning for Partially Observable Reinforcement Learning [80.1]
部分的に観察可能なマルコフ決定プロセスが導入された。本稿では,この表現的視点を利用して,部分的な観察に基づいて,実際に学習可能な強化学習アルゴリズムのコヒーレントな設計枠組みを導出する。提案アルゴリズムは,様々なベンチマークで部分的な観察を行い,最先端の性能を超えることができることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:56:58 GMT)
Sparse Low-rank Adaptation of Pre-trained Language Models [79.7]
本稿では,適応過程における固有ランクの動的調整を可能にする疎低ランク適応(SoRA)を提案する。提案手法は,LoRAを高いランクで初期化すると同時に,一時的に増大するパラメータを効率的に利用することにより,LoRAの表現力を向上する。実験の結果,SoRAは70%の保持パラメータと70%のトレーニング時間でも,他のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:56:25 GMT)
PF-LRM: Pose-Free Large Reconstruction Model for Joint Pose and Shape Prediction [77.9]
画像から3Dオブジェクトを再構成するためのPF-LRM(Pose-Free Large Restruction Model)を提案する。 PF-LRMは1つのA100 GPU上で1.3秒で相対カメラのポーズを同時に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:57:55 GMT)
Hourglass Tokenizer for Efficient Transformer-Based 3D Human Pose Estimation [77.7]
本稿では,Hourglass Tokenizer (HoT) と呼ばれる,効率的なトランスフォーマーに基づく3次元ポーズ推定のためのプラグアンドプレイプルーニング・リカバリフレームワークを提案する。私たちのHoTは、冗長なフレームのポーズトークンのプルーニングから始まり、フル長のトークンを復元することで終了し、中間トランスフォーマーブロックでいくつかのポーズトークンが生成される。提案手法は,従来のVPTモデルと比較して高い効率性と推定精度を両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:59:51 GMT)
Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation [76.8]
大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:59:16 GMT)
Cancer-Net PCa-Data: An Open-Source Benchmark Dataset for Prostate Cancer Clinical Decision Support using Synthetic Correlated Diffusion Imaging Data [75.8]
Cancer-Net PCa-Dataは、PCa患者の画像データであるボリュームCDI$s$のオープンソースベンチマークデータセットである。 Cancer-Net PCa-Dataは、PCa用のCDI$s$画像データの最初の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:28:52 GMT)
LQ-LoRA: Low-rank Plus Quantized Matrix Decomposition for Efficient Language Model Finetuning [73.0]
提案手法では,事前学習した行列を高精度の低ランク成分とメモリ効率の量子化成分に分解するために反復アルゴリズムを用いる。 RoBERTaとLLaMA-2の適応実験により、我々の低ランク+量子化行列分解法(LQ-LoRA)は、強いQLoRAおよびGPTQ-LoRAベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:57:41 GMT)
Conditional Modeling Based Automatic Video Summarization [71.0]
ビデオ要約の目的は、全体を伝えるのに必要な重要な情報を保持しながら、自動的にビデオを短縮することである。映像要約法は視覚的連続性や多様性などの視覚的要因に依存しており、ビデオの内容を完全に理解するには不十分である。映像要約への新たなアプローチは、人間が地上の真実のビデオ要約を作成する方法から得られる知見に基づいて提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:24:45 GMT)
Manifold-Aware Self-Training for Unsupervised Domain Adaptation on Regressing 6D Object Pose [69.1]
視覚的回帰における合成データと実データとのドメインギャップは,グローバルな特徴アライメントと局所的な改善によって橋渡しされる。提案手法は明示的な自己教師付き多様体正規化を取り入れ,領域間の一貫した累積的対象依存性を明らかにする。暗黙的ニューラルファンクションを学習して、最も近いクラスビンへの相対的な方向と目標の距離を推定し、ターゲット分類予測を洗練することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:00:02 GMT)
NutritionVerse-Real: An Open Access Manually Collected 2D Food Scene Dataset for Dietary Intake Estimation [68.5]
食事摂取推定のための2D食品シーンデータセットであるNutritionVerse-Realを導入する。 NutritionVerse-Realデータセットは、実生活における食品シーンのイメージを手作業で収集し、各成分の重量を測定し、各料理の食生活内容を計算することによって作成されました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:05:20 GMT)
Token-Level Adversarial Prompt Detection Based on Perplexity Measures and Contextual Information [66.5]
LLM(Large Language Models)は、敵の迅速な攻撃を受けやすい言語モデルである。本稿では,逆方向のプロンプトを識別するトークンレベル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:17:21 GMT)
DragonDiffusion: Enabling Drag-style Manipulation on Diffusion Models [66.4]
本研究では,DiffusionモデルにおけるDragスタイルの操作を可能にする新しい画像編集手法DragonDiffusionを提案する。提案手法は,オブジェクト移動,オブジェクトのリサイズ,オブジェクトの外観置換,コンテンツドラッグングなど,生成された画像や実際の画像に対する様々な編集モードを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:08:42 GMT)
Transcript to Video: Efficient Clip Sequencing from Texts [65.9]
Transcript-to-Video - テキストを入力として使用する弱教師付きフレームワークで、広範なショットコレクションからビデオシーケンスを自動的に生成する。具体的には、視覚言語表現とモデルショットシークエンシングスタイルを学習するためのコンテンツ検索モジュールとテンポラルコヒーレントモジュールを提案する。高速な推論のために,リアルタイムビデオクリップシークエンシングのための効率的な検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:14:36 GMT)
Double-Condensing Attention Condenser: Leveraging Attention in Deep Learning to Detect Skin Cancer from Skin Lesion Images [65.8]
皮膚がんはアメリカ合衆国で最も一般的な種類のがんであり、5人に1人のアメリカ人に影響を与えると推定されている。近年の進歩は,SIIM-ISICメラノーマ分類チャレンジのアートパフォーマンスの状況から,皮膚がん検出に強い効果を示している。本稿では,皮膚病変画像の皮膚癌検出に効率的な自己注意構造を活用し,皮膚病変画像からの皮膚癌検出をカスタマイズしたDC-ACを用いたディープニューラルネットワーク設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:45:39 GMT)
PAPAL: A Provable PArticle-based Primal-Dual ALgorithm for Mixed Nash Equilibrium [62.5]
2プレイヤゼロサム連続ゲームにおける非AL平衡非漸近目的関数について考察する。提案アルゴリズムは粒子の動きを利用して$ilon$-mixed Nash平衡のランダム戦略の更新を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:51:36 GMT)
Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model [62.2]
照明劣化画像復元(IDIR)技術は、劣化した画像の視認性を改善し、劣化した照明の悪影響を軽減することを目的としている。これらのアルゴリズムのうち、拡散モデル(DM)に基づく手法は期待できる性能を示しているが、画像レベルの分布を予測する際に、重い計算要求や画素の不一致の問題に悩まされることが多い。我々は、コンパクトな潜在空間内でDMを活用して、簡潔な指導先を生成することを提案し、IDIRタスクのためのReti-Diffと呼ばれる新しいソリューションを提案する。 Reti-Diff は Retinex-based Latent DM (RLDM) と Retinex-Guided Transformer (RG) の2つの鍵成分からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:55:06 GMT)
Enhancing Robust Representation in Adversarial Training: Alignment and Exclusion Criteria [61.0]
対人訓練 (AT) は, 頑健な特徴の学習を省略し, 対人的頑健さの低下を招いた。非対称な負のコントラストと逆の注意によって、頑健な表現を得るためのATの一般的なフレームワークを提案する。 3つのベンチマークデータセットの実証評価により,ATの堅牢性を大幅に向上し,最先端の性能を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:08:28 GMT)
Source Free Unsupervised Graph Domain Adaptation [60.9]
Unsupervised Graph Domain Adaptation (UGDA) はノード分類のラベル付けコストを削減するための実用的価値を示している。既存のUGDAメソッドの多くは、ソースドメインのラベル付きグラフに大きく依存している。現実のシナリオでは、ソースグラフはプライバシーの問題のためにアクセスできない。我々は、Source Free Unsupervised Graph Domain Adaptation (SFUGDA) という新しいシナリオを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:52:57 GMT)
A Unified Framework for 3D Point Cloud Visual Grounding [60.8]
本稿では,3DREC と 3DRES を 3DRefTR という統合フレームワークに統合する取り組みについて述べる。その鍵となるアイデアは、成熟した3DRECモデルの上に構築し、3DRECモデルから用意されたクエリ埋め込みとビジュアルトークンを活用して、専用のマスクブランチを構築することである。この精巧な設計により、3DRefTRは3DRESと3DRECのキャパシティの両方を、元の3DRECモデルと比較して6%のレイテンシで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:57:58 GMT)
Adversarial Examples Are Not Real Features [60.7]
citetilyas 2019adversarialのよく知られた理論は、データの観点から敵の脆弱性を説明する。我々は、複数の学習パラダイムを取り入れることで、理論をより大きな文脈から再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:35:55 GMT)
Neural Bregman Divergences for Distance Learning [60.4]
本稿では,入力凸ニューラルネットワークを用いて任意のブレグマン分岐を微分可能な方法で学習するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,新しいタスクと以前に研究されたタスクのセットにおいて,より忠実に相違点を学習することを示す。我々のテストはさらに、既知の非対称なタスクにまで拡張するが、Bregmanでないタスクでは、不特定性にもかかわらず、我々のメソッドは競争的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:37:46 GMT)
Model-aware 3D Eye Gaze from Weak and Few-shot Supervisions [60.4]
本稿では,眼意味分類マスクの弱い監督と数個の3次元視線ベクトルの直接監督から3次元視線を予測することを提案する。多様な環境下での実験では,提案手法の利点が示され,ベースラインの角度誤差が約5度低くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:22:55 GMT)
Single-Pass Contrastive Learning Can Work for Both Homophilic and Heterophilic Graph [60.3]
グラフコントラッシブ・ラーニング(GCL)技術は通常、コントラッシブ・ロスを構築するために単一のインスタンスに対して2つのフォワードパスを必要とする。既存のGCLアプローチは、強力なパフォーマンス保証を提供していない。我々はSingle-Pass Graph Contrastive Learning法(SP-GCL)を実装した。経験的に、SP-GCLが学んだ機能は、計算オーバーヘッドを著しく少なくして、既存の強いベースラインにマッチまたは性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:25:23 GMT)
Pyramid Diffusion for Fine 3D Large Scene Generation [59.3]
3次元シーン生成のためのピラミッド離散拡散モデル(PDD) この新しいアプローチでは、粗いものから細かいものまで、高品質な3Dシーンを段階的に生成できるマルチスケールモデルを採用している。我々は,3次元大規模シーン生成のためのシンプルで効果的な粗大な戦略を最初に採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:24:21 GMT)
LABELMAKER: Automatic Semantic Label Generation from RGB-D Trajectories [59.1]
この研究は、完全に自動化された2D/3Dラベリングフレームワークを導入し、RGB-Dスキャンのラベルを同等(あるいはそれ以上)の精度で生成できる。我々は、ScanNetデータセットのラベルを大幅に改善し、これまでラベル付けされていなかったARKitScenesデータセットを自動的にラベル付けすることで、LabelMakerパイプラインの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:40:24 GMT)
LION : Empowering Multimodal Large Language Model with Dual-Level Visual Knowledge [58.8]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、マルチモーダル信号の知覚と理解が可能なLLMを提供する。既存のMLLMの多くは、大まかに整列された画像テキストペアで事前訓練された視覚エンコーダを採用しており、視覚知識の抽出と推論が不十分である。本稿では,2段階の視覚的知識を注入することによってMLLMを増強する,デュアルレベルvIsual knedgeOwl eNhanced Multimodal Large Language Model (LION)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:56:44 GMT)
Provably Efficient CVaR RL in Low-rank MDPs [58.6]
リスクに敏感な強化学習(RL)について検討する。本稿では, CVaR RLにおける探索, 搾取, 表現学習の相互作用のバランスをとるための, 新たなアッパー信頼境界(UCB)ボーナス駆動アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,各エピソードの長さが$H$,アクション空間が$A$,表現の次元が$d$であるような,エプシロン$最適CVaRのサンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:44:40 GMT)
HandSight: DeCAF & Improved Fisher Vectors to Classify Clothing Color and Texture with a Finger-Mounted Camera [57.4]
衣服のテクスチャを分類するために,DeCAFと改良されたフィッシャーベクトル画像の特徴を実証した。この研究は、フィンガーマウントカメラと最先端の分類アルゴリズムでこの問題を解決しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:43:07 GMT)
Image Matching with Scale Adjustment [57.2]
可変スケールでの関心点の表現と抽出方法を示す。 2つの異なる解像度で2つの画像を比較する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:17:15 GMT)
Common (good) practices measuring trust in HRI [55.2]
ロボットへの信頼は、人々の日常生活にロボットを取り入れるのに欠かせないと広く信じられている。研究者たちは、人々がロボットをさまざまな方法で信頼する方法を模索してきた。ほとんどのロボティクス学者は、信頼のレベルが不足すると解脱のリスクが生じることに同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:52:10 GMT)
Efficient Grammatical Error Correction Via Multi-Task Training and Optimized Training Schedule [55.1]
原文と修正文のアライメントを利用する補助タスクを提案する。我々は,各タスクをシーケンス・ツー・シーケンス問題として定式化し,マルチタスク・トレーニングを行う。トレーニングに使用されるデータセットの順序や、データセット内の個々のインスタンスでさえ、最終的なパフォーマンスに重要な影響を与える可能性があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:50:12 GMT)
GS-SLAM: Dense Visual SLAM with 3D Gaussian Splatting [54.6]
本稿では,まず3次元ガウス表現を同時局所化・マッピングシステムで利用するtextbfGS-SLAM$を紹介する。提案手法では,地図の最適化とRGB-D再レンダリングの大幅な高速化を実現するリアルタイム微分可能なスプレイティングレンダリングパイプラインを利用する。提案手法は,Replica,TUM-RGBDデータセット上の既存の最先端リアルタイム手法と比較して,競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:08:23 GMT)
Addressing caveats of neural persistence with deep graph persistence [54.4]
神経の持続性に影響を与える主な要因は,ネットワークの重みのばらつきと大きな重みの空間集中である。単一層ではなく,ニューラルネットワーク全体へのニューラルネットワークの持続性に基づくフィルタリングの拡張を提案する。これにより、ネットワーク内の永続的なパスを暗黙的に取り込み、分散に関連する問題を緩和するディープグラフの永続性測定が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:38:40 GMT)
Addressing caveats of neural persistence with deep graph persistence [54.4]
神経の持続性に影響を与える主な要因は,ネットワークの重みのばらつきと大きな重みの空間集中である。単一層ではなく,ニューラルネットワーク全体へのニューラルネットワークの持続性に基づくフィルタリングの拡張を提案する。これにより、ネットワーク内の永続的なパスを暗黙的に取り込み、分散に関連する問題を緩和するディープグラフの永続性測定が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:38:40 GMT)
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting [53.8]
ここでは、時系列データの大規模な収集に基づいてトレーニングされた時系列予測モデルであるLag-Llamaの進捗状況について紹介する。このモデルでは、"アウト・オブ・ディストリビューション"な時系列データセットに対して、教師付きベースラインよりも優れたゼロショット予測能力を示す。モデルスケーリングの振る舞いに適合し、予測するために、スムーズに壊れたパワーローを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:54:09 GMT)
SWAT: Spatial Structure Within and Among Tokens [53.5]
我々は,トークン化時に空間構造が保存される場合,モデルが顕著な利得が得られることを論じる。本研究では,(1)構造認識のトークン化と(2)構造認識のミキシングという2つの重要なコントリビューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:37:05 GMT)
Concept Sliders: LoRA Adaptors for Precise Control in Diffusion Models [52.9]
拡散モデルから画像生成における属性を正確に制御できる解釈可能な概念スライダを作成する手法を提案する。スライダは、プロンプトやサンプル画像の小さなセットを使用して作成される。本手法は、物体の変形の修復や変形した手の固定など、安定XL拡散における持続的品質問題に対処するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:59:01 GMT)
Robust and efficient verification of graph states in blind measurement-based quantum computation [52.7]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:50:22 GMT)
Responsible AI Research Needs Impact Statements Too [51.4]
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:02:28 GMT)
BOURNE: Bootstrapped Self-supervised Learning Framework for Unified Graph Anomaly Detection [50.3]
自己指導型自己学習(BOURNE)に基づく新しい統合グラフ異常検出フレームワークを提案する。ノードとエッジ間のコンテキスト埋め込みを交換することで、ノードとエッジの異常を相互に検出できる。 BOURNEは、負のサンプリングを必要としないため、大きなグラフを扱う際の効率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:30:24 GMT)
CORE-MM: Complex Open-Ended Reasoning Evaluation For Multi-Modal Large Language Models [50.0]
MLLM(Multi-modal Large Language Models)は人工知能の分野で注目されている。本ベンチマークは, 帰納的, 帰納的, 類推的推論の3つの主要な推論カテゴリから構成される。我々は,この厳密に開発されたオープンエンド多段階精巧な推論ベンチマークを用いて,代表MLLMの選択を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:06:31 GMT)
Adapt in Contexts: Retrieval-Augmented Domain Adaptation via In-Context Learning [48.2]
大規模言語モデル(LLM)は、インコンテキスト学習(in-context learning)として知られる少数の推論でその能力を示した。本稿では,UDA問題を文脈内学習環境下で研究し,ソースドメインからターゲットドメインへの言語モデルの適用を,ターゲットラベルを使わずに行う。我々は、異なるLMアーキテクチャを考慮し、異なるプロンプトとトレーニング戦略を考案し、言語モデリングを通してターゲット分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:06:20 GMT)
Cut-and-Paste: Subject-Driven Video Editing with Attention Control [47.8]
本稿では,テキストプロンプトと追加参照画像の指導のもと,実単語のセマンティックビデオ編集のための「カット・アンド・ペースト」という新しいフレームワークを提案する。現在の方法と比較すると、メソッドのプロセス全体は編集対象のソースオブジェクトをカットし、参照イメージによって提供されるターゲットオブジェクトをカットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:00:06 GMT)
Seeing through the Mask: Multi-task Generative Mask Decoupling Face Recognition [47.2]
現在の一般的な顔認識システムは、隠蔽シーンに遭遇する際の重大な性能劣化に悩まされている。本稿では,これら2つのタスクを協調的に扱うために,マルチタスクのgEnerative mask dEcoupling Face Recognition (MEER) ネットワークを提案する。まず,マスクと識別情報を分離する新しいマスクデカップリングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:23:03 GMT)
CSGNN: Conquering Noisy Node labels via Dynamic Class-wise Selection [45.8]
CSGNNと呼ばれるグラフニューラルネットワークのための新しいクラスワイズ選択法を提案する。クラス不均衡問題に対処するため,クリーンノードの識別にクラスタリング手法を活用する動的クラスワイズ選択機構を導入する。暗記効果の概念に基づくノイズラベルの問題を軽減するため、CSGNNはノイズラベルよりもクリーンノードからの学習を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 00:57:30 GMT)
Landmark Attention: Random-Access Infinite Context Length for Transformers [45.7]
ランダムアクセスの柔軟性を維持しつつ、完全なコンテキストへのアクセスを可能にする新しいアプローチを提案する。本手法では,入力の各ブロックをランドマークトークンで表現し,関連するブロックを選択するために注目度をトレーニングする。提案手法はTransformer-XLと同等の性能を示し,各ステップで取得したトークンの数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:16:17 GMT)
LiDAR-HMR: 3D Human Mesh Recovery from LiDAR [45.5]
本稿では,疎いLiDAR点雲から3次元人体メッシュを推定するための最初の試みについて述べる。点雲から人のポーズやメッシュを推定する上での大きな課題は、LiDAR点雲の空間性、ノイズ、不完全性にあることがわかった。本研究では,3次元メッシュの再構築に有効なスパース・トゥ・ディエンス・リコンストラクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:59:28 GMT)
ViP-Mixer: A Convolutional Mixer for Video Prediction [45.1]
既存の方法は、時間と空間とチャネル次元が3つの異なる角度から混在するビデオデータを処理する。本稿では、自動エンコーダの潜時空間における時間的進化をモデル化するために、ビデオ予測のための畳み込みミキサー(ViP-Mixer)を提案する。提案手法は,合成シナリオと実世界のシナリオの両方をカバーする3つのベンチマークビデオデータセットに対して,最先端の予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:28:18 GMT)
Local Purity Distillation in Quantum Systems: Exploring the Complementarity Between Purity and Entanglement [45.0]
ギブス保存型ローカル操作と古典通信の枠組みを導入・開発する。局所冷却は局所純度の抽出と一致し, 完全縮退した局所ハミルトン系システムに着目する。本研究は, 絡み込み検出・推定技術など, 様々な実用化への扉を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:58:31 GMT)
Large Language Models and Explainable Law: a Hybrid Methodology [45.0]
規則に基づく法体系のアクセシビリティ, 利用, 説明可能性を高めるため, LLMを提唱する。ルールベースシステムによる説明を翻訳するために, LLM の利用の可能性を探るため, 提案手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:47:20 GMT)
Beyond Theory: Evaluating the Practicality of Quantum Optimization Algorithms for Prototypical Industrial Applications [44.9]
この分野における単純化されたモデルの解に対する量子アルゴリズムの適用について検討する。本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)と量子断熱アルゴリズム(QAA)をアンテナ配置問題と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:09:55 GMT)
Revealing behavioral impact on mobility prediction networks through causal interventions [44.7]
我々は、次の位置予測のために設計されたニューラルネットワークに対する移動関連要因の影響を評価するために、因果介入フレームワークを導入する。移動行動の異なる位置列を生成し、多様な空間的・時間的変化のシミュレーションを容易にする。このフレームワークは、モビリティアプリケーションにおけるニューラルネットワークの解釈可能性と堅牢性を高めるために因果推論の使用を促進することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:21:10 GMT)
Generalized Category Discovery in Semantic Segmentation [44.0]
本稿では,セマンティックにおける一般化カテゴリー発見 (Generalized Category Discovery in Semantic, GCDSS) という新しい設定について検討する。 GCDSSは、ラベル付きベースクラスのセットから事前の知識に基づいてラベル付きイメージをセグメントすることを目的としている。セマンティックにおける新規カテゴリー発見(NCDSS)とは対照的に、各未ラベル画像に少なくとも1つの新しいクラスが存在するという前提条件はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:11:16 GMT)
SAM-CLIP: Merging Vision Foundation Models towards Semantic and Spatial Understanding [41.9]
一般公開されたビジョンファウンデーションモデル(VFM)の展望は急速に拡大している。我々は,VFMを効率よく統合したモデルにマージする簡単なレシピを導入し,その専門知識を吸収する。本手法をSAMおよびCLIPに適用することにより,SAMとCLIPの機能を組み合わせた一元モデルであるSAM-CLIPを単一視覚変換器に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 00:56:15 GMT)
Unitary Complexity and the Uhlmann Transformation Problem [41.7]
本稿では, 単項合成問題の枠組みを導入し, 還元と単項複雑性クラスについて考察する。このフレームワークは、ある絡み合った状態が局所的な操作によって別の状態に変換される複雑さを研究するのに使用します。そこで我々は,多くの自然量子情報処理タスクの計算複雑性を研究するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:45:51 GMT)
Certification of Distributional Individual Fairness [41.7]
ニューラルネットワークの個別公正(IF)証明書を提供する。提案手法は,従来の研究よりも数ダースも大きいニューラルネットワークの認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:41:54 GMT)
FrePolad: Frequency-Rectified Point Latent Diffusion for Point Cloud Generation [40.7]
FrePoladは、生成タスクのポイントクラウド濃度において、高品質、多様性、柔軟性を同時に達成します。 FrePoladは、潜伏した形状分布上の条件として点のサンプリングを定式化することにより、変動点雲の濃度をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:43:31 GMT)
System 2 Attention (is something you might need too) [40.6]
Transformer-based Large Language Models (LLMs) のソフト・アテンションは、文脈から無関係な情報をその潜在表現に組み込むことに影響を受けやすい。入力コンテキストを再生して関連する部分のみを含むシステム2アテンション(S2A)を導入する。実験では、S2Aは意見情報や無関係な情報、QA、数学語問題、長文生成を含む3つのタスクにおいて、標準的な注意に基づくLCMよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:04:50 GMT)
Holistic Inverse Rendering of Complex Facade via Aerial 3D Scanning [39.9]
我々は多視点空中画像を用いて、ニューラルサイン距離場(SDF)を用いたファサードの形状、照明、材料を再構成する。本実験は, ファサード全体の逆レンダリング, 新規なビュー合成, シーン編集において, 最先端のベースラインと比較して, 手法の優れた品質を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:03:56 GMT)
Unsupervised Opinion Summarization Using Approximate Geodesics [38.2]
我々は,未指導の抽出的意見要約を行う新しいシステムであるGeoSumm(GeoSumm)を紹介する。 GeoSummはエンコーダ-デコーダに基づく表現学習モデルで、潜在意味単位上の分布としてテキストの表現を生成する。我々はこれらの表現を用いて、新しい測地線距離に基づくスコアリング機構を用いて、レビュー文の妥当性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:57:43 GMT)
Knowledge Augmented Machine Learning with Applications in Autonomous Driving: A Survey [37.8]
この研究は、データ駆動モデルと既存の知識を組み合わせた既存の技術と手法の概要を提供する。同定されたアプローチは、知識の統合、抽出、整合性に応じて構成される。特に、自律運転分野における提案手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:54:28 GMT)
KBioXLM: A Knowledge-anchored Biomedical Multilingual Pretrained Language Model [37.7]
ほとんどの生物医学的な事前訓練された言語モデルはモノリンガルであり、言語間要求の増大に対処できない。本稿では,多言語事前学習型XLM-Rを知識アンコール手法を用いて生物医学領域に変換するKBioXLMというモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:02:35 GMT)
Replay-enhanced Continual Reinforcement Learning [37.3]
本稿では,新しいタスクにおける既存のリプレイ方式の可塑性を大幅に向上させるリプレイ拡張手法であるRECALLを紹介する。 Continual Worldベンチマークの実験では、RECALLは純粋に完全なメモリリプレイよりもはるかに優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:21:52 GMT)
Generating Realistic Counterfactuals for Retinal Fundus and OCT Images using Diffusion Models [36.8]
否定的推論は、意思決定の説明や代替案の重み付けのために臨床現場でしばしば用いられる。ここでは,網膜疾患分類タスクで訓練された逆向きに頑健な分類器と併用した拡散モデルを用いることで,極めて現実的な対物生成が可能であることを実証する。ユーザスタディにおいて、ドメインの専門家は、我々の手法を用いて生成された偽物は、以前の方法から生成された偽物よりもはるかに現実的であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:28:04 GMT)
GPQA: A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark [36.6]
GPQAは、生物学、物理学、化学の分野の専門家によって書かれた448の多重選択質問のデータセットである。対応する領域で博士号を取得または追跡している専門家は、精度が65%に達する(専門家が振り返りで特定した明確なミスを割引する場合の74%)。高度に熟練した非熟練のバリデーターは34%の精度にしか達しないが、ウェブへの制限のないアクセスで平均30分以上費やされている(つまり、質問は「Googleで守られている」)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:57:34 GMT)
Explicit3D: Graph Network with Spatial Inference for Single Image 3D Object Detection [35.9]
本稿では,オブジェクトの幾何学的特徴と意味論的特徴に基づいて,Explicit3Dという動的スパースグラフパイプラインを提案する。 SUN RGB-Dデータセットによる実験結果から,我々のExplicit3Dは最先端技術よりも優れた性能バランスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:44:23 GMT)
SA-Med2D-20M Dataset: Segment Anything in 2D Medical Imaging with 20 Million masks [35.5]
SA-Med2D-20Mは、多数のパブリックおよびプライベートデータセット上に構築された2次元医療画像の大規模セグメンテーションデータセットである。本稿では、SA-Med2D-20Mで収集されたすべてのデータセットについて述べ、これらのデータセットの処理方法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:59:03 GMT)
Evil Geniuses: Delving into the Safety of LLM-based Agents [35.5]
本稿は、Evil Geniusesと呼ばれる仮想チャットを利用した悪の計画開発チームとともに、一連の手動ジェイルブレイクプロンプトを精巧に実施する。 1) LLMをベースとしたエージェントは悪意のある攻撃に対する堅牢性を低下させ, 2) 攻撃エージェントはよりニュアンスな応答を提供することができ, 3) 生成した不適切な応答の検出はより困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:50:09 GMT)
Look into the Mirror: Evolving Self-Dual Bent Boolean Functions [35.3]
本稿では,自己双対屈曲ブール関数の進化を目標とした進化的アルゴリズムを実験する。各次元に対する自己双対曲がり関数の構築に成功した。また, 自己双対屈曲関数の二次構造を進化させる試みを行ったが, 結果は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:20:16 GMT)
FreeKD: Knowledge Distillation via Semantic Frequency Prompt [35.3]
周波数蒸留における最適な局所化と範囲を決定するための周波数知識蒸留法をFreeKDとして提案する。また,高密度予測タスクに対して位置認識型リレーショナル周波数損失を用い,高次空間拡張を学生モデルに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:06:41 GMT)
Imitation Bootstrapped Reinforcement Learning [34.9]
模倣ブートストラップ強化学習(IBRL)は、最初は限られた数のデモンストレーションでILポリシーを訓練する新しいフレームワークである。 IBRLは、スパース報酬連続制御タスク7つの課題に対して、SoTA性能とサンプル効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:29:44 GMT)
Accurate and Efficient Stereo Matching via Attention Concatenation Volume [33.6]
本稿では,注意結合ボリューム(ACV)という新しいコストボリューム構築手法を提案する。 ACVは相関手がかりから注目重みを生成し、余分な情報を抑制し、連結ボリュームにおけるマッチング関連情報を強化する。 ACVの高速バージョンであるFast-ACVを設計し、高い確率差の仮説を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:26:47 GMT)
A New Angle: On Evolving Rotation Symmetric Boolean Functions [32.9]
本稿では、いくつかの進化的アルゴリズムを用いて、異なる性質を持つ回転対称ブール関数を進化させる。驚いたことに、ビットストリングと浮動小数点エンコーディングはツリーエンコーディングよりもうまく機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:16:45 GMT)
Channel and Gradient-Importance Aware Device Scheduling for Over-the-Air Federated Learning [32.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、プライバシ保護のための分散トレーニングスキームである。チャネルノイズ歪みの負の影響を緩和するために,PO-FL というオーバー・ザ・エア FL のための機器スケジューリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:27:39 GMT)
Robust Tumor Segmentation with Hyperspectral Imaging and Graph Neural Networks [31.9]
より堅牢でスムーズなセグメンテーションのために,タイルの空間的文脈を利用した改良手法を提案する。タイルの不規則な形状に対処するため,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて周辺地域のコンテキスト情報を伝播する。以上の結果から, 文脈認識型GNNアルゴリズムは, HSI画像上の腫瘍の区切りを頑健に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:07:38 GMT)
Towards Robust Text Retrieval with Progressive Learning [31.8]
テキスト検索のための埋め込み手法であるPEGを提案する。トレーニング中の負のサンプルを80,000まで増やし,クエリ毎に5つのハードネガティブを抽出した。 PEGは1億以上のデータに基づいてトレーニングされており、幅広いドメインを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:44:01 GMT)
OmniSeg3D: Omniversal 3D Segmentation via Hierarchical Contrastive Learning [31.2]
OmniSeg3Dは,すべてのものを同時に3Dでセグメント化するための全次元セグメント化手法である。不整合な2Dセグメンテーションによって引き起こされる課題に対処するため、このフレームワークはグローバルな一貫した3D機能フィールドを生み出す。提案手法が高品質な3次元セグメンテーションと正確な階層構造理解に与える影響を実験により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:04:59 GMT)
Addressing the Length Bias Problem in Document-Level Neural Machine Translation [29.6]
文書レベルのニューラルマシン翻訳(DNMT)は、より多くのコンテキスト情報を組み込むことで、有望な結果を示している。 DNMTは、最大シーケンス長よりもはるかに短いか長い文書を復号する際に、翻訳品質が著しく低下する。学習方法,注意機構,復号化戦略におけるDNMTモデルの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:29:52 GMT)
Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large Language Models [29.6]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)におけるデータ汚染を簡易かつ効果的に検出し,その量を推定する手法を提案する。我々は、各データセットインスタンスの3つの摂動バージョンを作成するクイズフォーマットを考案する。以上の結果から,本手法はデータ汚染の検出を促進させるだけでなく,その程度を正確に推定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:43:10 GMT)
Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large Language Models [29.6]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)におけるデータ汚染を簡易かつ効果的に検出し,その量を推定する手法を提案する。我々は、各データセットインスタンスの3つの摂動バージョンを作成するクイズフォーマットを考案する。以上の結果から,本手法はデータ汚染の検出を促進させるだけでなく,その程度を正確に推定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:43:10 GMT)
DiffAvatar: Simulation-Ready Garment Optimization with Differentiable Simulation [29.2]
DiffAvatarは,身体と衣服の共最適化を行う新しい手法である。提案手法は,下流で容易に使用可能なリアルな衣服や体型を創出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:20:37 GMT)
FinanceBench: A New Benchmark for Financial Question Answering [28.9]
FinanceBenchは、オープンブックの財務質問応答(QA)上でのLLMのパフォーマンスを評価するための、第一級テストスイートである。公開企業に関する10,231の質問と、それに対応する回答と証拠の文字列で構成されている。ファイナンスベンチから150例のサンプルを用いて16のアートモデル構成を検証し,手動で回答を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:28:02 GMT)
Entangled View-Epipolar Information Aggregation for Generalizable Neural Radiance Fields [28.5]
一般化可能なNeRFは、新しいシーンにまたがる新しいビューを直接合成することができ、バニラのNeRFでシーン固有のリトレーニングを不要にする。 EVE-NeRFと呼ばれるエンタングルビュー・エピポーラ情報集約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:35:00 GMT)
Generalized super-resolution 4D Flow MRI -- using ensemble learning to extend across the cardiovascular system [28.5]
本研究の目的は,異種トレーニングセットと専用アンサンブル学習を組み合わせたSR 4D Flow MRIの一般化可能性を検討することである。その結果,バッギングと積み重ねはドメイン間のSR性能を向上し,低分解能入力データから高分解能速度を正確に予測できることが示唆された。以上の結果から,本研究はSR 4D Flow MRIの汎用的アプローチとして,様々な臨床領域にまたがるアンサンブル学習の有用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:55:40 GMT)
Human Learning by Model Feedback: The Dynamics of Iterative Prompting with Midjourney [28.4]
本稿では,そのようなイテレーションに沿ってユーザプロンプトのダイナミクスを解析する。これらのイテレーションに沿った特定の特性に対して、プロンプトが予測通りに収束することを示します。ユーザがモデルの好みに適応する可能性は、さらなるトレーニングのためにユーザデータの再利用に関する懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:28:52 GMT)
Analyzing Emissions and Energy Efficiency in Mixed Traffic Control at Unsignalized Intersections [27.8]
我々は、複雑な実世界のトポロジと交通需要を伴う無署名の交差点に関するエミッション分析を提供する。 RVの浸透率を10%以上とすると、RVは信号交差点よりも燃料消費量とNOx排出量を最大で27%、NOx排出量を28%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:02:33 GMT)
Solving Math Word Problems with Reexamination [27.8]
モデルに依存しない擬似双対学習手法を提案する。擬似双対タスクは、表現中の数字を元の単語問題に記入し、数字をマスクするものとして特に定義される。提案手法は,複数の代表MWPソルバを実証実験により適用した場合に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:29:23 GMT)
TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing [27.7]
本稿では,テキスト駆動ビデオ編集作業において,テキスト間拡散モデルのパワーを利用するフレームワークを提案する。提案手法は,入力ビデオの空間的レイアウトと動きを保ちながら,ターゲットテキストに付着した高品質な映像を生成する。我々のフレームワークは、トレーニングや微調整を一切必要とせず、市販のテキスト・ツー・イメージ編集手法と連携して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:54:09 GMT)
Zero redundancy distributed learning with differential privacy [26.9]
我々は、訓練可能なDPモデルサイズをスケールアップする新しい体系的ソリューションDP-ZeROを開発した。我々のDP-ZeROは任意のサイズでモデルを訓練する可能性があり、世界最大のDPモデルで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:58:56 GMT)
MEAL: Stable and Active Learning for Few-Shot Prompting [26.6]
ショットの分類は、いくつかのショットの異なるセットと異なる微調整ランの両方に高いばらつきがある。そこで本研究では,新たなアンサンブル手法を提案し,実行可能性を大幅に低下させることを示す。第2に、データ選択のための新しいアクティブラーニング(AL)基準を導入し、プロンプトベースラーニングに特化したALベースのアプローチを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:52:43 GMT)
Disentangling Structure and Appearance in ViT Feature Space [26.2]
本稿では,ある自然画像の視覚的外観を別の自然画像に意味的に伝達する手法を提案する。具体的には、ソース構造画像中のオブジェクトを、ターゲットの外観画像中のそれらの意味的関連オブジェクトの視覚的外観で“ペイント”する画像を生成する。本研究では,特定の領域から画像のデータセットに基づいて学習したフィードフォワードリアルタイムな外見伝達モデルであるSpliceNetと,一対の構造化画像に対してジェネレータをトレーニングすることで機能するセマンティックな外見伝達の2つのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:20:15 GMT)
Adaptive Training Distributions with Scalable Online Bilevel Optimization [26.0]
Webスケールコーパスで事前訓練された大規模なニューラルネットワークは、現代の機械学習の中心である。本研究は,対象とする試験条件を反映したデータのサンプルが少なければ,事前学習分布を変更することを検討する。本稿では、この設定をオンライン二段階最適化問題として最近定式化したアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:01:29 GMT)
Assessing Prompt Injection Risks in 200+ Custom GPTs [24.9]
本研究は、ユーザカスタマイズGPTに固有の重大なセキュリティ脆弱性である即時インジェクション攻撃を明らかにする。プロンプトインジェクションによって、相手はカスタマイズされたシステムプロンプトを抽出できるだけでなく、アップロードされたファイルにもアクセスできる。本稿では,このような攻撃を軽減できる可能性の評価とともに,インパルス注入の直接的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:56:46 GMT)
Automatic Analysis of Substantiation in Scientific Peer Reviews [24.4]
SubstanReviewは、ドメインの専門家による注釈付きNLPカンファレンスからの550のレビューで構成されている。このデータセットに基づいて、ピアレビューにおけるサブスタンレーションのレベルを自動的に解析する引数マイニングシステムを訓練する。また,近年のNLPカンファレンスにおけるピアレビューの質に関する有意義な洞察を得るために,AsstanReviewデータセットのデータ分析を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:47:37 GMT)
StyleTTS: A Style-Based Generative Model for Natural and Diverse Text-to-Speech Synthesis [23.2]
StyleTTSは並列TTSのためのスタイルベース生成モデルであり、参照音声発話から自然な韻律で多様な音声を合成することができる。提案手法は, 単一話者と複数話者のデータセットにおいて, 最先端のモデルよりも有意に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:31:13 GMT)
PhysGaussian: Physics-Integrated 3D Gaussians for Generative Dynamics [23.0]
我々はPhysGaussianを紹介した。これは3次元ガウス内に物理的に基底付けられたニュートン力学をシームレスに統合する新しい方法である。本手法の特長は,物理シミュレーションと視覚レンダリングのシームレスな統合である。本手法は多種多様な材料にまたがる優れた汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:34:52 GMT)
Language-Agnostic Bias Detection in Language Models with Bias Probing [22.7]
プレトレーニング言語モデル(PLM)はNLPの主要な構成要素であるが、強い社会的バイアスを含んでいる。本研究では,PAMにおける社会的バイアスを頑健かつ言語に依存しない方法で評価するための,LABDetと呼ばれるバイアス探索手法を提案する。歴史的・政治的文脈に整合した6つの言語において,一貫した民族性バイアスパターンがモノリンガル PLM にまたがっていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:31:26 GMT)
Applications of Large Scale Foundation Models for Autonomous Driving [22.7]
大規模言語モデル(LLM)とチャットシステム、例えばチャットGPTやPaLMは、自然言語処理(NLP)において人工知能(AGI)を実現するための有望な方向性として急速に現れつつある。本稿では、シミュレーション、世界モデル、データアノテーションと計画、E2Eソリューションなどに分類される、自動運転に応用された基礎モデルとLLMの技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:45:27 GMT)
Correlated Attention in Transformers for Multivariate Time Series [22.5]
本稿では,特徴量依存を効率的に捕捉し,既存のトランスフォーマーのエンコーダブロックにシームレスに統合できる新しいアテンション機構を提案する。特に、関連性のある注意は、特徴チャネルを横断して、クエリとキー間の相互共分散行列をラグ値で計算し、サブシリーズレベルで選択的に表現を集約する。このアーキテクチャは、瞬時だけでなく、ラタグされた相互相関の発見と表現の学習を容易にすると同時に、本質的に時系列の自動相関をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:35:44 GMT)
BrainWash: A Poisoning Attack to Forget in Continual Learning [22.5]
ブレインウォッシュ(BrainWash)は、連続学習者に忘れを強いるための新しいデータ中毒法である。このアプローチの重要な特徴は、アタッカーが以前のタスクのデータにアクセスする必要がなくなることです。実験では,BrainWashの有効性を強調し,各種正規化に基づく連続学習手法における性能劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:26:01 GMT)
Multi-teacher Distillation for Multilingual Spelling Correction [21.7]
スペルエラーは、すべての言語、および複数の言語を使用するクエリで修正する必要がある。本稿では,この課題を多教師蒸留を用いて解決する。オープンソースデータと,世界規模の検索サービスからのユーザデータを用いた実験では,スペル訂正モデルに極めて効果的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:44:32 GMT)
How to Use Large Language Models for Text Coding: The Case of Fatherhood Roles in Public Policy Documents [21.1]
大規模言語モデル(LLM)は、政治科学におけるテキスト分析の新しい機会を開いた。本研究では,非英語政治科学テキストの3つの元の符号化課題についてLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:34:45 GMT)
Avatar Knowledge Distillation: Self-ensemble Teacher Paradigm with Uncertainty [21.1]
使い捨て蒸留のための多様な教師モデルを訓練するのは経済的ではない。我々は,教師の推論アンサンブルモデルである蒸留用Avatarsという新しい概念を導入した。 Avatar Knowledge Distillation AKDは、既存の方法や洗練と根本的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:34:16 GMT)
slash: A Technique for Static Configuration-Logic Identification [20.8]
そこで本研究では,C/C++プログラム24種を対象に,その96%の共通境界特性を同定するフィールドスタディを提案する。次に、識別されたプロパティに基づいて境界を見つける自動ツールであるtextitslashを紹介します。 textitslashは、研究プログラムの87.5%を8.5分以内で識別し、最大4.4GBのメモリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:46:09 GMT)
MultiLoRA: Democratizing LoRA for Better Multi-Task Learning [20.8]
LoRAは、特定のタスクにLLMを適用する際に、顕著なリソース効率と同等のパフォーマンスを達成する。 LoRAは少数のトップ特異ベクトルに支配され、微調整はより重要でないユニタリ変換の集合に分解される。我々は,LoRAで観測されるトップ特異ベクトルの優位性を低減し,マルチタスク適応性を向上するMultiLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:59:18 GMT)
SURF: A Generalization Benchmark for GNNs Predicting Fluid Dynamics [20.7]
一般化は、様々な位相、解像度、熱力学範囲に適応すべき汎用流体シミュレータの鍵となる要件である。我々は、学習したグラフベースの流体シミュレータの$textit Generalization$をテストするために設計されたベンチマークSURFを提案する。我々は2つの最先端グラフベースモデルを徹底的に検討することにより、SURFの適用性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:16:59 GMT)
SALSA-CLRS: A Sparse and Scalable Benchmark for Algorithmic Reasoning [20.7]
本稿では、CLRSアルゴリズム学習ベンチマークの拡張、スケーラビリティの優先順位付け、スパース表現の利用について紹介する。我々のアプローチには、オリジナルのCLRSベンチマークからの適応アルゴリズムが含まれており、分散およびランダム化アルゴリズムの新たな問題が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:38:42 GMT)
Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples [20.5]
ユーザ記述型Pythonプログラムのより複雑なバージョンを提案するために,大規模言語モデル (LLM) である GPT-3.5 を用いることを実演する。 95.68%のプログラムは、それぞれ10の候補を発生させ、結果として平均的なサイクロマティックな複雑さが17.35%減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:43:45 GMT)
Overcoming Weak Visual-Textual Alignment for Video Moment Retrieval [20.3]
ビデオモーメント検索(VMR)は、与えられた自然言語クエリの未トリミングビデオ中の特定のモーメントを特定する。このタスクは、ビデオデータセットに固有の視覚・テクスチャアライメントの弱い問題に悩まされる傾向にある。背景認識型モーメント検出変換器(BM-DETR)を提案する。本モデルでは,正の問合せと負の問合せの相補性から,各フレームの連成確率から目標モーメントを予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:22:58 GMT)
Asymmetric Contrastive Multimodal Learning for Advancing Chemical Understanding [19.9]
非対称コントラスト型マルチモーダル学習(ACML)は分子に適した新しいアプローチである。 ACMLは効果的な非対称コントラスト学習の力を利用して、様々な化学修飾物から分子グラフ表現への情報をシームレスに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:40:55 GMT)
Graph Variational Embedding Collaborative Filtering [19.8]
本稿では,変分グラフオートエンコーダを用いて学習した表現を組み込む新しいフレームワークとして,変分埋め込み協調フィルタリング(GVECF)を導入する。提案手法は,テストデータに対するリコールを最大13.78%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:01:33 GMT)
AKConv: Convolutional Kernel with Arbitrary Sampled Shapes and Arbitrary Number of Parameters [19.8]
Alterable Kernel Convolution (AKConv)が本研究で検討されている。これは畳み込みカーネルに任意の数のパラメータと任意のサンプル形状を与え、ネットワークオーバーヘッドとパフォーマンスの間のトレードオフのためのよりリッチなオプションを提供する。 AKConvは、ネットワーク性能を改善するために畳み込み操作を置き換えるためのプラグアンドプレイ畳み込み操作として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:54:54 GMT)
An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software [19.7]
自己承認型技術的負債(SATD)は、機械学習ベースのソフトウェアの品質に大きな影響を与える可能性がある。本稿では,5つのドメインにわたる318のオープンソースMLプロジェクトと318の非MLプロジェクトを分析し,SATDをMLコードで解析することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:56:36 GMT)
Open-Ended Instructable Embodied Agents with Memory-Augmented Large Language Models [19.6]
本稿では,言語プログラムペアの外部メモリを備えたエンボディエージェントであるHELPERを紹介する。関連する記憶は、現在の対話、命令、修正、またはVLM記述に基づいて検索される。 HELPERは、ダイアログヒストリ(EDH)とトラジェクトリ(TfD)の両方でTEAChベンチマークに新しい最先端を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:51:29 GMT)
Online Regularization towards Always-Valid High-Dimensional Dynamic Pricing [19.1]
本稿では,動的価格ポリシーに基づくオンライン統計学習を理論的保証付きで設計するための新しい手法を提案する。提案手法は,提案する楽観的オンライン定期化最大価格(OORMLP)に3つの大きな利点がある。理論的には,提案したOORMLPアルゴリズムは高次元モデルの空間構造を利用し,決定の地平線における対数的後悔を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:43:58 GMT)
Taiyi: A Bilingual Fine-Tuned Large Language Model for Diverse Biomedical Tasks [19.1]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて有望な結果を示している。本稿では,バイリンガル(英語と中国語)の微調整LDMであるタイイについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:51:30 GMT)
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models [19.0]
StyleTTS 2は、大きな音声言語モデル(SLM)によるスタイル拡散と対角訓練を活用して、人間レベルのTS合成を実現するテキスト音声合成(TTS)モデルである。 StyleTTS 2は、単一話者のLJSpeechデータセット上の人間の記録を上回り、ネイティブ英語話者によって判断されるマルチ話者のVCTKデータセットにマッチする。この研究は、単一話者と複数話者のデータセット上で初めての人間レベルのTSを実現し、大きなSLMを用いたスタイル拡散と対角訓練の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:23:08 GMT)
Generating Valid and Natural Adversarial Examples with Large Language Models [18.9]
敵対的攻撃モデルは有効でも自然でもないため、意味的維持、文法性、そして人間の知覚不能が失われる。本研究では,LLM-Attackを提案する。 The Movie Review (MR), IMDB, and Review Polarity datas against the baseline adversarial attack model showed the effect of LLM-Attack。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:57:04 GMT)
Learning from Synthetic Human Group Activities [18.9]
M3Actはマルチビュー・マルチパーソン・ヒューマン・アトミック・アクションとグループ・アクティビティのための合成データ・ジェネレータである。 Unityエンジンによって駆動されるM3Actは、複数のセマンティックグループ、非常に多様なフォトリアリスティックなイメージを備えている。各種入力モダリティを用いた3つのコア実験におけるM3Actの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:31:35 GMT)
Dynamic Memory-based Curiosity: A Bootstrap Approach for Exploration [18.7]
DyMeCuは動的メモリベースの好奇心を表す。人間の好奇心と情報理論にインスパイアされたDyMeCuは、動的メモリと双対オンライン学習者で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:27:06 GMT)
Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits [18.3]
「この作品は、常に個人の累積報酬を最大化する顧客に焦点を当てており、報酬指導という新しい考え方を取り入れている。」 teaching-After-Learning (TAL) と呼ばれる段階的なアプローチは、まずクライアントの探索を個別に奨励し、妨げるように設計されている。厳密な分析は、UTB1でクライアントと向き合う場合、TWLは、サブ最適ギャップへの依存という点でTALを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:27:37 GMT)
On Performance Discrepancies Across Local Homophily Levels in Graph Neural Networks [18.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の研究は、ノード分類における高いホモフィリーと強い予測性能の関係を強調している。ノードの局所的ホモフィリーレベルがグローバルなホモフィリーレベルから逸脱した場合のGNNの性能について検討する。グローバルな異種グラフ用に設計されたGNNは、局所的ホモフィリーレベルの性能を改善することにより、性能の相違を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:46:58 GMT)
Transferring Procedural Knowledge across Commonsense Tasks [17.9]
本稿では,AIモデルによる手続き的知識を新しい物語課題に透過的に伝達する能力について検討する。我々は、最先端のモデリングアーキテクチャ、トレーニングレシスタンス、拡張戦略を統合する包括的なフレームワークであるLEAPを設計する。ドメイン内および外部タスクによる我々の実験は、異なるアーキテクチャの相互作用、トレーニング体制、拡張戦略に関する洞察を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:09:25 GMT)
Segment Together: A Versatile Paradigm for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [17.7]
医用画像セグメンテーションのための強力なディープラーニングモデルをトレーニングする上で、不足は大きな障害となっている。 textbfVersatile textbfSemi-supervised framework を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:35:52 GMT)
Causal Structure Learning Supervised by Large Language Model [17.5]
因果構造学習(CSL)は、データから因果非巡回グラフ(DAG)を導出することに焦点を当てる。 CSLにLLM(Large Language Models)を利用する既存のアプローチでは、問題が発生している。本稿では,ILM Supervised CSLフレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:43:20 GMT)
AdvGen: Physical Adversarial Attack on Face Presentation Attack Detection Systems [17.0]
敵対的攻撃が注目を集めており、認識システムの学習戦略をデジタルで欺こうとしている。本稿では,物理世界のシナリオにおいて,顔認証システムの逆画像に対する脆弱性を実証する。本稿では,自動生成支援ネットワークであるAdvGenを提案し,印刷・再生攻撃をシミュレートし,最先端のPADを騙すことのできる逆画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:28:42 GMT)
VLM-Eval: A General Evaluation on Video Large Language Models [16.9]
キャプション,質問と回答,検索,行動認識など,複数のビデオタスクを含む統合評価を導入する。本稿では, 1 つの線形射影を用いて既存のビデオ LLM より優れるビデオ-LLaVA を提案する。ビデオLLMを学術データセットを超えて評価し,数百対のビデオインストラクションペアのみを微調整で駆動シナリオの認識と推論能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:02:10 GMT)
Masked Autoencoders Are Robust Neural Architecture Search Learners [16.8]
本研究では,Masked Autoencoders (MAE) に基づく新しいNASフレームワークを提案する。教師あり学習対象を画像再構成タスクに置き換えることで,ネットワークアーキテクチャの堅牢な発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:45:21 GMT)
Geometric Algebra Transformer [16.7]
幾何学的データに関わる問題は、物理学、化学、ロボット工学、コンピュータビジョンなど多くの分野において発生する。対称性を尊重しながら、このような幅広い幾何学的タイプに適用できる単一のアーキテクチャは存在しない。本稿では,幾何学データのための汎用アーキテクチャであるGeometric Algebra Transformer (GATr)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:31:51 GMT)
An Image is Worth Multiple Words: Multi-attribute Inversion for Constrained Text-to-Image Synthesis [16.6]
主な目的は、単一の参照画像から複数の属性(色、オブジェクト、レイアウト、スタイルなど)を抽出し、新しいサンプルを生成することである。これらの属性のサブセットが、同じモデルレイヤや/または同じデノーミングタイムステップでキャプチャされることがよくあります。我々は,多属性逆変換アルゴリズムであるMATTEを設計し,関連性のあるアンタングル化エンハンスな正規化損失を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:54:07 GMT)
PanBench: Towards High-Resolution and High-Performance Pansharpening [16.2]
パンシャーペニングでは、高解像度のマルチスペクトル画像と高解像度のパンクロマティック画像を統合することで、高解像度で多スペクトル情報を保持するイメージを合成する。本稿では,主眼衛星を含む高解像度マルチシーンデータセットであるPanBenchを紹介する。高忠実度合成を実現するために,Pansharpening のための Cascaded Multiscale Fusion Network (CMFNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:57:23 GMT)
Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection [16.0]
GAI(Grain Outearance Inspection)は、穀物の品質を判断し、穀物の循環と加工を容易にするための重要なプロセスである。本稿では,自動GAIシステムであるAI4GrainInspの開発に尽力する。本稿では,AD-GAIと呼ばれるADモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:35:16 GMT)
Cross-View Graph Consistency Learning for Invariant Graph Representations [16.0]
リンク予測のための不変グラフ表現を学習するクロスビューグラフ一貫性学習(CGCL)法を提案する。本稿では,CGCL法の有効性を実証的かつ実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:58:47 GMT)
Estimating the Generalization in Deep Neural Networks via Sparsity [16.0]
本稿では,ネットワークの分散度に基づいて一般化ギャップを推定する新しい手法を提案する。一般的なデータセット上で幅広い一般化ギャップを持つDNNを訓練することにより、DNNの一般化ギャップを推定する上で、我々の重要な量と線形モデルが効率的なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:50:33 GMT)
Estimation of entropy-regularized optimal transport maps between non-compactly supported measures [15.9]
本稿では,ガウシアン以下の音源と目標測度の間の2乗ユークリッドコストでエントロピー規則化された最適輸送マップを推定する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:18:21 GMT)
Advancing Bayesian Optimization via Learning Correlated Latent Space [15.8]
本稿では,コラーレント空間ベイズ最適化(CoBO)を提案する。具体的には, リプシッツ正則化, 損失重み付け, 信頼領域再コーディネートを導入し, 期待する領域の内在的なギャップを最小化する。本稿では,分子設計や算術式整合など,離散データにおけるいくつかの最適化タスクに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:43:31 GMT)
Nepotistically Trained Generative-AI Models Collapse [15.5]
生成AIモデルでは, 少ない時間で再訓練すると, 歪みのある画像が生成される。また、この歪みは、再トレーニングに使用するテキストプロンプトを超えて広がり、一度毒を盛れば、実際の画像のみに再トレーニングした後でも、完全に回復するのに苦労することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:43:32 GMT)
Filling the Image Information Gap for VQA: Prompting Large Language Models to Proactively Ask Questions [15.3]
大規模言語モデル(LLM)は、驚くべき推論能力と世界知識の維持を実証する。画像がLLMに見えないため、研究者は画像からテキストに変換してLLMを視覚的疑問推論の手順に変換する。我々は、LLMが積極的に関連する質問をし、画像のより詳細な情報を公開できるフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:23:39 GMT)
A Large-Scale Analysis on Self-Supervised Video Representation Learning [15.2]
本研究では,1)データセットのサイズ,2)複雑性,3)データ分布,4)データノイズ,5)機能解析の5つの側面について検討する。この研究から得られた興味深い洞察は、事前学習とターゲットデータセット、プレテキストタスク、モデルアーキテクチャの様々な特性にまたがる。本稿では,限られたトレーニングデータを必要とするアプローチを提案し,従来の10倍の事前学習データを用いた最先端のアプローチより優れた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:26:00 GMT)
An annotated grain kernel image database for visual quality inspection [15.1]
本稿では,穀物カーネルの視覚的品質検査を目的としたマシンビジョンベースデータベースGrainSetを提案する。データベースには、専門家の注釈付き350K以上のシングルカーネルイメージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:11:00 GMT)
Role Taxonomy of Units in Deep Neural Networks [15.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)におけるネットワークユニットの役割を,検索・オブ・ファンクションテストを通じて同定する。これら4つのカテゴリーの比率は、2つの異なる視点からDNNの一般化能力と強く関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:48:07 GMT)
Semantic-Preserved Point-based Human Avatar [15.0]
デジタル人間の全体像を具現化した最初のポイントベース人間アバターモデルを提案する。本稿では,SMPL-Xモデルからポイントへ意味情報を伝達する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:56:51 GMT)
CrackCLF: Automatic Pavement Crack Detection based on Closed-Loop Feedback [15.0]
CrackCLFはニューラルネットワークモデルであり、自分でエラーを修正することを学習する。提案されたCLFは、プラグアンドプレイモジュールとして定義することができ、異なるニューラルネットワークモデルに組み込んでパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:52:48 GMT)
Information-theoretical Secure quantum key distribution Networks with a subset of malicious nodes [15.0]
我々は,グローバルな整合性を確保するため,ITS分散認証に基づくITSフォールトトレラントコンセンサス方式を提案する。提案手法は,従来のキー共有方式に比べてキー使用量の増加傾向が著しく低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:02:54 GMT)
A Multi-In-Single-Out Network for Video Frame Interpolation without Optical Flow [14.9]
深層学習に基づくビデオフレーム (VFI) 法は、2つの入力フレーム間の動きを推定することに集中している。動作ベクトル推定に依存しないマルチインシングルアウト(MISO)に基づくVFI法を提案する。我々はMISO-VFIがビデオフレーム内のベクトル時間をよりよくキャプチャできる新しい動き知覚損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:29:55 GMT)
Meta-Path Learning for Multi-relational Graph Neural Networks [14.4]
本稿では,少数の情報的メタパスに基づいて,高精度なメタパスとメタパスGNNの学習手法を提案する。実験により,本手法は関係性が高い場合でも,関連メタパスを正しく同定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:31:20 GMT)
ERUDITE: Human-in-the-Loop IoT for an Adaptive Personalized Learning System [14.4]
本稿では,学習環境のためのヒューマン・イン・ザ・ループ型IoTシステムであるERUDITEを提案する。脳信号を用いて人間の学習状態を推定することにより、ERUDITEは学習環境への適応をパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:45:37 GMT)
Context-aware Neural Machine Translation for English-Japanese Business Scene Dialogues [14.0]
本稿では,日英ビジネス対話翻訳における現在のニューラル・マシン・トランスフォーメーション(NMT)モデルの性能向上について検討する。本稿では,話者のターンやシーンタイプなどの外部情報を符号化する新しいコンテキストトークンを提案する。我々は,先行文と外部文脈(CXMIは文脈サイズを増大させる)の両方をモデルに利用し,敬語翻訳のより焦点を絞った分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:06:03 GMT)
Multi Time Scale World Models [13.7]
本稿では,マルチ時間スケール世界モデル学習のための確率論的定式化を提案する。本モデルでは,高精度な長距離予測のために,複数の時間スケールで計算効率の高い推論手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:11:01 GMT)
LLMs as Visual Explainers: Advancing Image Classification with Evolving Visual Descriptions [13.5]
視覚言語モデル(VLM)は、画像とクラス埋め込みの類似性を比較することにより、画像分類に有望なパラダイムを提供する。本稿では,VLMと大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた新しい画像分類フレームワークを提案する。本手法は,画像分類ベンチマークの精度向上に寄与し,最先端手法よりも平均3.47%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:37:45 GMT)
Learning Task Embeddings for Teamwork Adaptation in Multi-Agent Reinforcement Learning [13.5]
エージェントのチームは,タスク埋め込みを備えた場合,新しいタスクに適応できることを示す。我々は、独立MATE、集中MATE、混合MATEの3つのMATE訓練パラダイムを提案する。 MATEが学習した埋め込みはタスクを識別し、新しいタスクへの適応中にエージェントが活用する有用な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:40:06 GMT)
Domain Transfer in Latent Space (DTLS) Wins on Image Super-Resolution -- a Non-Denoising Model [13.3]
本稿では,ガウス雑音から逃れる単純な手法を提案するが,画像超解像のための拡散モデルの基本構造を採用する。実験結果から,本手法は最先端の大規模超解像モデルだけでなく,画像超解像に対する現在の拡散モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:15:57 GMT)
Scramblon loops [13.2]
大きめの$N$カオス量子系では、蝶効果はスクランブルンとして知られる集合体モードによって媒介される Sachdev-Ye-Kitaevモデルの変種におけるスクランブルンの自己相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:03:12 GMT)
Mitigating Source Bias for Fairer Weak Supervision [13.1]
弱監督は、基底的真理ラベルの必要性を減らすことにより、トレーニングセットの効率的な開発を可能にする。本手法は, 人口格差を82.5%削減しつつ, 弱監督基準の精度を最大32%向上させることを示す。 WRENCHベンチマークの10つのデータセットのうち5つにおいて,性能の最大化を目的とした簡単な拡張を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:36:29 GMT)
MUVO: A Multimodal Generative World Model for Autonomous Driving with Geometric Representations [13.1]
無人運転のための教師なし世界モデルは今日のシステムの推論能力を劇的に改善する可能性がある本稿では,この課題に対処するため,幾何ボクセル表現を用いたMUVOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:40:40 GMT)
Digital Twin-Based User-Centric Edge Continual Learning in Integrated Sensing and Communication [12.8]
本稿では,ISACシステムにおけるセンサデータ処理のためのディジタルツイン(DT)に基づくユーザ中心アプローチを提案する。 ISAC装置のDTは、サーバの長期計算コストに対する潜在的な決定の影響を予測するために構築される。提案手法の優れた性能を示すために,DNNに基づく人体動作認識タスクの実行実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:27:14 GMT)
Sparse4D v3: Advancing End-to-End 3D Detection and Tracking [12.8]
本稿では,2つの補助訓練タスクを導入し,構造的改善のための分離された注意点を提案する。推論中にインスタンスIDを割り当てる簡単なアプローチを使用して、検出器をトラッカーに拡張する。我々の最良のモデルは nuScenes テストセットで 71.9% NDS と 67.7% AMOTA を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:37:58 GMT)
Gaussian Interpolation Flows [12.7]
ガウスデノナイジングに基づくシミュレーションフリー連続正規化流れの健全性について検討する。フロー速度場のリプシッツ正則性、フローの存在と特異性、フローマップのリプシッツ連続性を確立する。本研究は,ガウス流の学習手法について,生成的モデリングのための貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 00:59:20 GMT)
SpecHD: Hyperdimensional Computing Framework for FPGA-based Mass Spectrometry Clustering [12.5]
SpecHDはFPGAアクセラレーションアーキテクチャで補完される超次元コンピューティングフレームワークで、近記憶前処理を統合している。大規模な人間のプロテオームデータセットで、2500万のMS/MSスペクトルと131GBのMSデータを5分でクラスタ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:42:37 GMT)
Evaluating Supervision Levels Trade-Offs for Infrared-Based People Counting [12.5]
画像分類やポイントレベルのローカライゼーションの深層人計数アーキテクチャの性能に,監督レベルがいかに影響するかを示す。実験により,CNN画像レベルモデルを用いて人物を数えると,YOLO検出器や点レベルモデルとの競合結果が得られるが,フレームレートは高く,モデルパラメータも類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:02:20 GMT)
Human Motion Tracking by Registering an Articulated Surface to 3-D Points and Normals [12.4]
本研究では、表面を3次元データに登録することで、人間の動作追跡の問題に対処する。本稿では,運動パラメータと自由運動パラメータの両方に対する最大推定値を反復的に計算する手法を提案する。本研究では,不完全なシルエットから収集した疎視的形状データを用いて,人間の動作を追跡する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:28:02 GMT)
Event Camera Data Dense Pre-training [12.3]
本稿では,イベントカメラデータを用いた高密度予測タスクに適したニューラルネットワークの事前学習を目的とした,自己教師付き学習フレームワークを提案する。フレームワークをトレーニングするために、さまざまなシーンと動きパターンを特徴とする合成イベントカメラデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:36:19 GMT)
Generalization of Fitness Exercise Recognition from Doppler Measurements by Domain-adaption and Few-Shot Learning [12.2]
以前の研究では、未修正の市販オフザシェルフスマートフォンを使用して、全身運動を認識するモバイルアプリケーションを開発した。このような実験室環境のトレーニングされたモデルを現実的なアプリケーションのバリエーションに適用することは、パフォーマンスを著しく低下させます。本稿では、フィットネスエクササイズの制御および制御されていないサブセットを持つデータベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:40:48 GMT)
HEALNet -- Hybrid Multi-Modal Fusion for Heterogeneous Biomedical Data [12.1]
本稿では, フレキシブルなマルチモーダル融合アーキテクチャであるHybrid Early-fusion Attention Learning Network (HEALNet)を提案する。 The Cancer Genome Atlas (TCGA) の4つの癌コホートにおける全スライド画像と多モードデータの多モード生存解析を行った。 HEALNetは最先端のパフォーマンスを実現し、ユニモーダルベースラインと最近のマルチモーダルベースラインの両方を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:55:04 GMT)
On the Potential and Limitations of Few-Shot In-Context Learning to Generate Metamorphic Specifications for Tax Preparation Software [12.1]
納税者の50%近くが、FY22にアメリカで税ソフトウェアを使って個人所得税を申告した。本稿では,税制文書から抽出した属性間の翻訳タスクとして,変成仕様を作成するタスクを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:12:28 GMT)
Alpha-wolves and Alpha-mammals: Exploring Dictionary Attacks on Iris Recognition Systems [12.0]
我々は、テンプレートレベルでの辞書攻撃、特に虹彩認識システムで使用されるIrisCodesに焦点を当てる。我々は、単純なビットワイズ演算子を使ってIrisCodesを混合してアルファミキサーを生成する、未知の脆弱性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:00:55 GMT)
TinyTracker: Ultra-Fast and Ultra-Low-Power Edge Vision In-Sensor for Gaze Estimation [11.9]
この研究は、ソニーによるIMX500と呼ばれる最初の「センサーのAI」ビジョンプラットフォームを活用し、超高速で超低消費電力のエッジビジョンアプリケーションを実現する。本研究では,2次元視線推定のための高効率完全量子化モデルTinyTrackerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:00:38 GMT)
NNG-Mix: Improving Semi-supervised Anomaly Detection with Pseudo-anomaly Generation [11.9]
異常検出は、複雑なシステムにおいて稀かつしばしば重要な事象を特定するのに不可欠である。半教師付きおよび教師付きアプローチは、そのようなラベル付きデータを活用することができ、パフォーマンスが向上する。ラベル付き異常とラベル付けされていない大量のデータに基づいて擬似異常を新たに生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:38:35 GMT)
On Practical Robust Reinforcement Learning: Practical Uncertainty Set and Double-Agent Algorithm [11.7]
ロバスト強化学習(RRL)は、マルコフ決定プロセス(MDP)の不確実性に対して最悪のケースパフォーマンスを最適化するための堅牢なポリシーを求めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:39:38 GMT)
Efficient learning of nonlinear prediction models with time-series privileged information [11.7]
線形ガウス力学系において、中間時系列データにアクセス可能なLuPI学習者は、偏りのない古典的学習者よりも決して悪くはないことを示す。このマップが未知の場合のランダムな特徴と表現学習に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:49:25 GMT)
Categorizing the Visual Environment and Analyzing the Visual Attention of Dogs [11.5]
11匹以上の犬を視認できる対象を分類するために、1198匹以上の視線を持つデータセットを収集、研究しました。収集したデータのごく一部を使用して、新規画像領域のMaskRCNNを微調整する。犬11頭の間には個体差はほとんどなく, バス, 植物, 舗装, 建設設備の視認性の向上が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:21:18 GMT)
Multi-Agent Learning of Efficient Fulfilment and Routing Strategies in E-Commerce [11.4]
電子商取引における製品配送コストを最小化するための統合的アルゴリズムフレームワークを提案する。電子商取引における大きな課題の1つは、複数の顧客からの時間的に多様な注文が大量にあることだ。本稿では,グラフニューラルネットワークと強化学習を組み合わせたノード選択と車両エージェントの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:32:28 GMT)
Unifying Corroborative and Contributive Attributions in Large Language Models [11.4]
我々は、大きな言語モデル属性の統一されたフレームワークを論じ、提示する。異なるタイプの属性の既存のメソッドが、統一されたフレームワークに該当することを示す。この統合されたフレームワークは、両方の属性を活用できるシステムのユースケース駆動開発と、それらの評価の標準化を導くものと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:17:20 GMT)
CurriculumLoc: Enhancing Cross-Domain Geolocalization through Multi-Stage Refinement [11.1]
ビジュアルジオローカライゼーションはコスト効率が高くスケーラブルなタスクであり、未知の場所で撮影された1つ以上のクエリイメージとジオタグ付き参照イメージのセットをマッチングする。我々は,グローバルな意味認識と局所的幾何学的検証を備えたキーポイント検出と記述法であるCurriculumLocを開発した。我々は、ALTOで62.6%と94.5%の新しいハイリコール@1スコアをそれぞれ2つの異なる距離で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:40:01 GMT)
The Impact of Personality on Requirements Engineering Activities: A Mixed-Methods Study [10.9]
本研究の目的は,人格が要求工学活動に与える影響を探索し,同定することである。私たちは、ソフトウェア実践者、チームメンバー、および外部ステークホルダーの性格特性に関連するさまざまな影響を見つけました。人格がRE活動に負の影響を和らげるための戦略のセットを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:12:43 GMT)
CastDet: Toward Open Vocabulary Aerial Object Detection with CLIP-Activated Student-Teacher Learning [10.8]
本稿では,CLIP-activated students-Teacher Open-vocabulary Object DetectionフレームワークであるCastDetを提案する。我々のアプローチは、新しいオブジェクトの提案と分類を促進する。実験の結果,CastDetはより優れた開語彙検出性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:26:04 GMT)
"Guinea Pig Trials" Utilizing GPT: A Novel Smart Agent-Based Modeling Approach for Studying Firm Competition and Collusion [10.7]
我々は、スマートエージェントが企業を代表し、相互に対話する、スマートエージェントベースモデリング(SABM)と呼ばれる革新的なフレームワークを提案する。スマートエージェントは意思決定のための広範な知識基盤を持ち、従来のABMエージェントを超越した人間のような戦略能力を示す。その結果、コミュニケーションがなければ、スマートエージェントは常に暗黙の共謀に到達し、バーランド均衡価格よりも高い値で収束するが、モノポリーやカルテル価格よりも低い値となることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:30:20 GMT)
Efficient Algorithms for All Port-Based Teleportation Protocols [10.7]
ポートベーステレポーテーション(ポートベーステレポーテーション、Port-based teleportation、PBT)は、受信機の一部に補正ユニタリを必要としない量子テレポーテーションの一種である。最近の研究は、ポートベースのテレポーテーションを効率的に実装するという長年の課題を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:49:16 GMT)
What Can AutoML Do For Continual Learning? [10.3]
本稿では,この方向へのさらなる研究を促進するために,インクリメンタルな(連続的な)学習のためのAutoMLの可能性について概説する。インクリメンタル学習者をよりダイナミックにするために貢献できる3つの重要な研究領域を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:43:09 GMT)
Mixing-Denoising Generalizable Occupancy Networks [10.3]
現在の最先端の暗黙のニューラル形状モデルは、畳み込みの帰納的バイアスに依存している。固有モデルバイアスを緩和し、再構成タスクに関連する補助正規化で仮説空間を制約する。結果として得られたモデルは、ポイントクラウドネットワークからローカルに条件付けされた最初のMLPである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:05:57 GMT)
Finding AI-Generated Faces in the Wild [10.1]
私たちは、AIが生成した顔と実際の顔を区別する、より狭いタスクに重点を置いています。これは、不正なオンラインアカウントを偽のユーザープロフィール写真で扱う場合に特に当てはまる。顔のみに焦点を合わせることで、よりレジリエントで汎用的なアーティファクトを検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:32:27 GMT)
Understanding Variation in Subpopulation Susceptibility to Poisoning Attacks [10.0]
異なるサブポピュレーションに対する最先端の毒殺攻撃の有効性について検討した。データセット分離性は、より分離性の低いデータセットのサブポピュレーション脆弱性において重要な役割を果たす。クリーンモデルとターゲットモデルとのクリーンデータセットの損失差により、重要なサブポピュレーション特性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:35:40 GMT)
Fast Controllable Diffusion Models for Undersampled MRI Reconstruction [9.9]
Predictor-Projector-Noisor (PPN) はMRIアンサンプ再構成のための制御可能な拡散モデルの生成を促進する。 PPNは、他の制御可能なサンプリング法よりもはるかに短い再構成時間で、アンダーサンプリングされたk空間の測定に適合した高忠実なMR画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:58:05 GMT)
Random Fourier Signature Features [9.9]
代数はシグネチャカーネルと呼ばれる任意の長さの列の類似性の最も強力な尺度の1つを生み出す。署名カーネルのスケールを、配列の長さと数で2次的に計算する以前のアルゴリズム。本研究では,非ユークリッド領域に作用するシグネチャカーネルのランダムなフーリエ特徴量に基づくアクセラレーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:08:17 GMT)
Can we infer the presence of Differential Privacy in Deep Learning models' weights? Towards more secure Deep Learning [9.8]
差分プライバシー(DP)は、データとモデルを整合性攻撃から保護するための鍵となる特性である。ディープラーニング(DL)分野では、ディファレンシャル・プライベート・グラディエント・ディフレッシュ(DP-SGD)を通じて一般的に実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:35:11 GMT)
Unveiling the Unseen Potential of Graph Learning through MLPs: Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs [9.7]
教師ニューラルネットワーク(GNN)による知識蒸留による学生の訓練変換$T$と伝搬$Pi$を分離するGNNにインスパイアされた私たちは、KDプロセスを再構成して、学生が明示的に$T$と$Pi$を学習できるようにします。本稿では,KD 以前の教師 GNN の出力を伝搬する Propagate & Distill (P&D) を提案し,逆伝播 $Pi-1$ の近似過程として解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:39:19 GMT)
PMP-Swin: Multi-Scale Patch Message Passing Swin Transformer for Retinal Disease Classification [9.7]
マルチスケール・パッチ・メッセージ・パッシング・スウィン・トランスフォーマ (Multi-Scale Patch Message Passing Swin Transformer) という新しいフレームワークを提案する。具体的には,Patch Message Passing(PMP)モジュールをMessage Passing機構に基づいて設計し,病的意味的特徴のグローバルな相互作用を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:09:09 GMT)
Bright nonblinking photoluminescence with blinking lifetime from a nanocavity-coupled quantum dot [9.7]
結合系が点滅寿命を持つ非点滅発光を示すのはこれが初めてである。我々は1つのQDから1秒間に最大1700万個の検出された光子の超明度発光を実証した。この研究は、超明るいノンリンクQDを達成するという目標に新たな光を当て、様々なQDベースのアプリケーションに恩恵をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:42:42 GMT)
Robot Hand-Eye Calibration using Structure-from-Motion [9.6]
そこで本研究では,手眼の校正のためのフレキシブルな手法を提案する。この解は線形形式で得られることを示す。提案手法を既存手法と比較し,その有効性を検証した実験を多数実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:41:44 GMT)
Learning Environment-Aware Affordance for 3D Articulated Object Manipulation under Occlusions [9.4]
本稿では,オブジェクトレベルの動作可能な事前条件と環境制約の両方を組み込んだ環境対応アベイランスフレームワークを提案する。本稿では,1つのオクルーダーを含むシーンを学習し,複雑なオクルーダーの組み合わせでシーンに一般化できる新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:47:00 GMT)
A Case for Synthesis of Recursive Quantum Unitary Programs [9.3]
量子プログラムは、量子プログラミングに関連する直感的な量子知識のために、コーディングと検証が難しいことで知られている。本稿では、新しい帰納的量子プログラム言語を含む、最初の量子プログラム合成フレームワークであるQ Synthを紹介する。 Q Synthは量子加算器回路、量子固有値反転回路、量子フーリエ変換を含む10個の量子ユニタリプログラムをうまく合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:01:36 GMT)
Beyond Boundaries: A Comprehensive Survey of Transferable Attacks on AI Systems [9.0]
トランスファービリティの観点から学習に基づく攻撃について検討する。本稿では,既存攻撃のアーキテクチャを様々な観点から分類し,レビューする。自律運転のような現実的なシナリオにおける移動可能な攻撃の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:29:45 GMT)
High-performance deep spiking neural networks with 0.3 spikes per neuron [9.0]
バイオインスパイアされたスパイクニューラルネットワーク(SNN)を人工ニューラルネットワーク(ANN)より訓練することは困難である深部SNNモデルのトレーニングは,ANNと全く同じ性能が得られることを示す。我々のSNNは1ニューロンあたり0.3スパイク以下で高性能な分類を行い、エネルギー効率の良い実装に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:42:20 GMT)
FATURA: A Multi-Layout Invoice Image Dataset for Document Analysis and Understanding [8.9]
本稿では,文書分析と理解の分野における研究者のための重要な資料であるFATURAを紹介する。 FATURAは、マルチアノテーションによる請求書の文書イメージを特徴とする、非常に多様なデータセットである。各種文書分析・理解タスクの総合的なベンチマークを行い,多様な訓練・評価シナリオ下で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:51:14 GMT)
MemoryCompanion: A Smart Healthcare Solution to Empower Efficient Alzheimer's Care Via Unleashing Generative AI [8.7]
本稿では,アルツハイマー病(AD)患者とその介護者向けに開発された,先駆的なデジタルヘルスソリューションであるMemoryCompanionについて紹介する。 MemoryCompanionはパーソナライズされたケアのパラダイムを示し、音声のクローズニングと会話によるインタラクションを促進する。私たちの方法論は、その革新的な設計に基づいており、この領域に固有の介護と技術的な課題の両方に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:41:50 GMT)
A Good Feature Extractor Is All You Need for Weakly Supervised Learning in Histopathology [8.7]
この研究は、現在までのSSL特徴抽出器の最も包括的な評価である。汚れの正規化や画像の増大を省略することは下流の性能を損なうものではない。本研究は,前処理の必要性を最小化し,特徴抽出器の選択を通知することで,デジタル病理の合理化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:58:26 GMT)
GPT-4V(ision) for Robotics: Multimodal Task Planning from Human Demonstration [8.7]
我々は,ロボット操作を容易にするため,人間の行動の観察を統合することで汎用視覚言語モデル(GPT-4V(ision))を強化するパイプラインを導入する。このシステムは、人間がタスクを実行する様子を解析し、余分な洞察を取り入れた実行可能なロボットプログラムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:54:39 GMT)
LogLead -- Fast and Integrated Log Loader, Enhancer, and Anomaly Detector [8.6]
LogLeadは効率的なログ分析用に設計されたツールである。ログ処理には,ロード,拡張,異常検出という,3つの重要なステップが組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:42:13 GMT)
Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information [8.5]
都市内の樹木は、都市部の微気候にとって重要であり、都市住民の身体的および精神的な健康に肯定的に寄与する。その重要性にもかかわらず、しばしば市木に関する限られた情報しか得られない。本研究では,限られたデータセットと深層学習を用いた高解像度空中画像に都市木をマッピングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:09:54 GMT)
Improving Label Assignments Learning by Dynamic Sample Dropout Combined with Layer-wise Optimization in Speech Separation [8.5]
教師付き音声分離では、モデルを更新する最適な置換を選択することで、ラベルのあいまいさを扱うために、置換不変トレーニング(PIT)が広く使用されている。これまでの研究では、PITは隣接した時代における過剰なラベル割り当ての切り替えに悩まされており、より良いラベル割り当てを学ぶためのモデルが妨げられていた。本研究では,学習中のラベル割り当てに悪影響を及ぼす可能性のあるサンプルを除外するために,過去のベストラベル割り当てと評価指標を考慮した新しいトレーニング戦略である動的サンプルドロップアウト(DSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:37:38 GMT)
oneDNN Graph Compiler: A Hybrid Approach for High-Performance Deep Learning Compilation [8.5]
oneDNN Graph Compilerは、コンパイラ最適化とエキスパートチューニングされたカーネルの両方のテクニックをハイパフォーマンスコード生成に使用するためのハイブリッドアプローチを採用している。実験結果から,既存のテンソルコンパイラやプリミティブライブラリよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:49:11 GMT)
Unearthing Common Inconsistency for Generalisable Deepfake Detection [8.3]
ビデオレベル1は、複数のドメインにまたがる一般化と圧縮に対する堅牢性の両方を持つ可能性を示している。本稿では,異なる偽造技術に広く存在するフレーム不整合を捉えることによって検出手法を提案する。本研究では,時間的に保存されたモジュール法を導入し,空間雑音の摂動を導入し,時間的情報に対するモデルの注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:04:09 GMT)
The Minimax Risk in Histogram-Based Uniformity Testing under Missing Ball Alternatives [8.3]
そこで本研究では,多くのカテゴリから一様分布への離散サンプルの適合性テストの問題点について検討する。ミニマックステストは、非常に小さなサンプル限界での衝突に大きく依存するが、それ以外はチフタッドテストのように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:52:57 GMT)
A Dual-Stream Neural Network Explains the Functional Segregation of Dorsal and Ventral Visual Pathways in Human Brains [8.2]
我々は人間の目と脳にインスパイアされたデュアルストリーム視覚モデルを開発する。入力レベルでは、モデルは2つの相補的な視覚パターンをサンプリングする。バックエンドでは、モデルが分離された入力パターンを畳み込みニューラルネットワークの2つのブランチを通して処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:23:17 GMT)
DAP: A Dynamic Adversarial Patch for Evading Person Detectors [8.2]
本稿ではDAP(Dynamic Adversarial Patch)を創出する新しいアプローチを提案する。 DAPは、攻撃効率と実世界の変換に対する堅牢性を最適化しながら、自然主義的な外観を維持している。実験結果から,提案手法は最先端攻撃よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:18:50 GMT)
APARATE: Adaptive Adversarial Patch for CNN-based Monocular Depth Estimation for Autonomous Navigation [8.2]
単眼深度推定(MDE)は、革新的なアーキテクチャ、すなわち畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーの統合により、性能が大幅に向上した。これらのモデルの敵攻撃に対する感受性は、特に安全性とセキュリティが最優先の領域において注目に値する関心事となっている。この懸念は、正確なシーン理解が重要である自律運転やロボットナビゲーションといったアプリケーションにおいて重要な役割を担っているため、MDEにとって特に重みとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:29:45 GMT)
Motional decoherence in ultracold Rydberg atom quantum simulators of spin models [8.1]
スピンモーション結合は, 定性的かつ定量的に, 実験データとの整合性に起因していることを示す。このデコヒーレンスは、光格子とマイクロトラップアレイにおけるライドバーグ原子の将来の実験を説明する重要な要素となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:34:10 GMT)
Teaching Robots to Build Simulations of Themselves [7.9]
本稿では,簡単な生ビデオデータのみを用いて,ロボットの形状,運動学,運動制御をモデル化し,予測するための自己教師付き学習フレームワークを提案する。ロボットは自分の動きを観察することで、自分自身をシミュレートし、様々なタスクのために空間的な動きを予測する能力を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:03:34 GMT)
Web News Timeline Generation with Extended Task Prompting [7.6]
ニュースタイムラインの作成は、時間とともに広がるイベントの包括的で文脈的な理解に不可欠である。この作業は,我々のネットワークで採用されているブラウザエクステンションとして公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:38:22 GMT)
Non-Orthogonal Multiple Access Enhanced Multi-User Semantic Communication [7.2]
本稿では,NomaSC(Non-Orthogonal multiple access)に基づくマルチユーザセマンティックコミュニケーションシステムを提案する。システムは、ソース情報の多様性を持つ複数のユーザのセマンティックトランスミッションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:28:03 GMT)
Multi-granular Software Annotation using File-level Weak Labelling [7.1]
本稿では,弱いラベル付け手法と階層的アグリゲーションを用いたソースコードファイルのアノテート手法を提案する。本手法がソフトウェアプロジェクトのマルチグラニュラアノテーションの実現に有効かどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:48:18 GMT)
NePF: Neural Photon Field for Single-Stage Inverse Rendering [7.0]
多視点画像の逆レンダリングに対処するために,新しい単一ステージフレームワークNePF(Neural Photon Field)を提案する。 NePFは、神経暗黙表面の重み関数の背後にある物理的意味を完全に活用することで、この統一を実現する。我々は本手法を実データと合成データの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:15:46 GMT)
Unsupervised learning of site percolation based on shuffled configurations [6.9]
本研究では、教師なし学習に基づく主成分分析(PCA)とオートエンコーダ(AE)を適用し、平衡相転移におけるパーコレーションモデルの様々な構成を研究する。本研究では,ニューラルネットワークの入力として使用するパーコレーショングラフのランダム化と選択を行い,解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:21:50 GMT)
Incorporating LLM Priors into Tabular Learners [6.8]
分類変数のランク付けにLarge Language Models(LLM)を利用する2つの戦略を導入する。我々は、順序を基数にマッピングするために非線形単調関数を用いるモノトニックLRを導入する、ロジスティック回帰に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:27:09 GMT)
Uncertainty Estimation in Contrast-Enhanced MR Image Translation with Multi-Axis Fusion [6.7]
我々は,新しいモデル不確実性定量化手法であるマルチ軸核融合(MAF)を提案する。提案手法は,T1,T2,T2-FLAIRスキャンに基づくコントラスト強調T1強調画像の合成に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:09:48 GMT)
Ontological Reasoning over Shy and Warded Datalog$+/-$ for Streaming-based Architectures (technical report) [6.7]
データログベースの存在論的推論システムは、しばしばDatalog$ +/-$という集合名の下で共有される言語を採用する。本稿では,ShyとWarded Datalog$+/-$という,非常に有望で表現力豊かな2つの言語に焦点を当てる。理論的基盤を利用して、ストリーミングベースのアーキテクチャにおいて特に効率的な推論に適合する、新しい推論技術、技術的には「分岐変種」を導入する。次に、実環境設定上のオントロジ推論タスクを効率的に解決するために、参照ストリーミングベースのエンジンであるVadalogでそれらを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:27:43 GMT)
A New Approach to Intuitionistic Fuzzy Decision Making Based on Projection Technology and Cosine Similarity Measure [6.6]
本稿では,射影技術とコサイン類似度に基づくIFSの新しい類似度尺度を提案する。提案アルゴリズムは有効であり,最適スキームを正確に同定することができる。医学診断領域では、病気の早期診断に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:07:03 GMT)
Machine-Learned Atomic Cluster Expansion Potentials for Fast and Quantum-Accurate Thermal Simulations of Wurtzite AlN [6.5]
We developed a machine learning interatomic potential for modelling the phonon transport properties of w-AlN。 ACEポテンシャルの予測力は、w-AlNの幅広い性質で示される。我々は,w-AlNの熱伝導率とフォノン特性に及ぼす二軸ひずみの影響を解明するポテンシャルを用いた格子動力学解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:21:53 GMT)
Effective Proxy for Human Labeling: Ensemble Disagreement Scores in Large Language Models for Industrial NLP [6.4]
アンサンブル不一致スコアは、ゼロショット、少数ショット、微調整の設定において、言語モデルに対する人間のラベル付けのプロキシとして機能することを示す。様々な言語やドメインにわたる結果から、平均誤差(MAE)が0.4%、平均13.8%のモデル性能が銀ラベルよりも優れているという評価結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:24:40 GMT)
UniMOS: A Universal Framework For Multi-Organ Segmentation Over Label-Constrained Datasets [6.4]
完全かつ部分的にラベル付けされた画像とラベル付けされていない画像の活用を実現するための,初のユニバーサルフレームワークであるUniMOSを提案する。我々は、一貫した正規化とラベルなしデータに対する擬似ラベル付け技術を組み合わせた半教師付きトレーニングモジュールを組み込んだ。実験の結果,他の先進的な手法と比較して,いくつかの医用画像分割作業において優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:59:11 GMT)
UniMOS: A Universal Framework For Multi-Organ Segmentation Over Label-Constrained Datasets [6.4]
完全かつ部分的にラベル付けされた画像とラベル付けされていない画像の活用を実現するための,初のユニバーサルフレームワークであるUniMOSを提案する。我々は、一貫した正規化とラベルなしデータに対する擬似ラベル付け技術を組み合わせた半教師付きトレーニングモジュールを組み込んだ。実験の結果,他の先進的な手法と比較して,いくつかの医用画像分割作業において優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:59:11 GMT)
Towards a Post-Market Monitoring Framework for Machine Learning-based Medical Devices: A case study [6.3]
パフォーマンス監視は、機械学習アルゴリズムの安全性と有効性を保証するために重要である。主な決定の1つは、現実世界(観測)と介入データの両方を選択することである。術後の吐き気・吐き気に対するMLに基づくリスク予測アルゴリズムの検討を事例として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 00:15:16 GMT)
Towards Few-shot Out-of-Distribution Detection [6.3]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンワールドのインテリジェントシステムの信頼性を確保するために重要である。本研究は, トレーニングサンプルの不足により, 有意な性能低下が認められた。我々はこのギャップに対処するために慎重に構築された新しい数発のOOD検出ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:51:58 GMT)
AMES: A Differentiable Embedding Space Selection Framework for Latent Graph Inference [6.1]
Intentional Multi-Embedding Selection (AMES) フレームワークを導入する。我々のフレームワークは、遅延グラフ推論の従来の手法と比較して、常に同等または優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:24:23 GMT)
Kernel t-distributed stochastic neighbor embedding [6.1]
本稿では,t-SNEアルゴリズムのカーネル化バージョンを提案する。非ユークリッド計量におけるデータポイント間の対距離を保ちながら、高次元データを低次元空間にマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:44:09 GMT)
SniffyArt: The Dataset of Smelling Persons [6.1]
本稿では,1941年時点のSniffyArtデータセットについて紹介する。このデータセットは、嗅覚認識のためのハイブリッド分類手法の開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:21:37 GMT)
Real-Time Helmet Violation Detection in AI City Challenge 2023 with Genetic Algorithm-Enhanced YOLOv5 [6.1]
本研究は,ヘルメット規制に違反する問題に対処する手段として,リアルタイム監視システムに焦点を当てている。リアルタイムのヘルメット違反検出の試みは、リアルタイムに作動する能力の制限によって妨げられている。本稿では,YOLOv5単段物体検出モデルを用いた新しいリアルタイムヘルメット違反検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:48:39 GMT)
Encoding Speaker-Specific Latent Speech Feature for Speech Synthesis [6.1]
多数の話者をモデル化する新しい手法を提案する。訓練されたマルチスピーカーモデルのように、話者の全体的な特徴を詳細に表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:13:24 GMT)
Meta Prompting for AGI Systems [6.0]
Meta Promptingは,大規模言語モデル(LLM)やマルチモーダル基盤モデル,AIシステムが問題解決とデータ解釈にアプローチする方法に革命をもたらす新技術である。この探索の鍵は、メタ・プロンプティングを複雑な推論の領域に拡張することである。このテクニックが複雑な問題を管理可能なサブプロブレムに分解し、ステップバイステップで詳細な問題解決アプローチを容易にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:51:13 GMT)
Recursive Algorithmic Reasoning [5.9]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)をスタックで拡張する方法を提案する。このスタックにより、ネットワークは特定のタイミングでネットワークの状態の一部を保存およびリコールすることを学ぶことができる。私たちが提案した提案は、deep-first search (DFS) の先行研究よりも、より大きな入力グラフへの一般化を著しく改善していることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:52:57 GMT)
Learn the Time to Learn: Replay Scheduling in Continual Learning [5.9]
連続学習システムは、異なる時間ステップでどのタスクを再生すべきかを学習し、スケジュールするべきだと提案する。本研究は,継続学習における学習時間の重要性を明らかにし,現在の研究を現実のニーズに近づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:07:44 GMT)
Optimal Strategies to Perform Multilingual Analysis of Social Content for a Novel Dataset in the Tourism Domain [5.8]
大規模な多言語言語モデル上で、少数ショット、パターン探索、微調整の機械学習技術を評価する。我々は,3つの共通NLPタスクにおいて,優れた性能を実現するのに必要な注釈付きサンプルの量を確認することを目的としている。この作業は、NLPを新しいドメイン固有のアプリケーションに適用する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:08:21 GMT)
Approximate Linear Programming and Decentralized Policy Improvement in Cooperative Multi-agent Markov Decision Processes [5.8]
協調型多エージェント有限・無限水平分散型MDPに対する近似的ポリシー反復アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、多数の状態と複数のエージェントの両方を扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:14:13 GMT)
Efficient Model Agnostic Approach for Implicit Neural Representation Based Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [5.7]
単一の画像超解像(SISR)は、主に深層畳み込みネットワークによって大きく進歩した。従来のネットワークは、画像を一定のスケールにスケールアップすることに限定されており、任意のスケールのイメージを生成するために暗黙の神経機能を利用することになる。我々は,任意のスケールで超解像を実現する,新しい,効率的なフレームワークであるMixture of Experts Implicit Super-Resolution(MoEISR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:34:36 GMT)
Node classification in random trees [5.7]
ランダムな木として構造化されたオブジェクトの分類法を提案する。我々の目的は、ツリーデータ構造がノード属性に関連付けられている設定において、ノードラベル割り当ての分布をモデル化することである。本研究では,Stanford Sentiment Treebank データセットのノード分類タスクについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:33:35 GMT)
High Probability Guarantees for Random Reshuffling [5.7]
非行列最適化問題に対処するために、ランダムリシャッフル(mathsfRR$)の勾配法を検討する。本研究ではまず,$mathsfRR$sサンプリング手順におけるニューラルネットワークの複雑さについて検討する。そこで我々は,乱数化摂動手順の定常点を含むランダムリシャッフル法(mathsfp$mathsfRR$)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:17:20 GMT)
Video Face Re-Aging: Toward Temporally Consistent Face Re-Aging [5.5]
ビデオの顔のリエイジは、人の見かけの年齢をビデオのターゲット年齢に変更する。ほとんどの再老化手法は、ビデオの時間的一貫性を考慮せずに、個々の画像を個別に処理する。多様な年齢層にまたがって対象を特徴付ける新しい合成ビデオデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:01:13 GMT)
Kandinsky Conformal Prediction: Efficient Calibration of Image Segmentation Algorithms [5.4]
Kandinsky calibration'は、自然画像の分布に存在する空間構造を利用して、類似画素の分類器を同時に校正する。我々は、訓練されたセグメンテーションアルゴリズムと、公開MS-COCOおよびメディカルデカトロンデータセットのサブセットの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:11:31 GMT)
Multimodal deep learning for mapping forest dominant height by fusing GEDI with earth observation data [5.3]
そこで本稿では,マルチモーダルアテンションリモートセンシングネットワーク(MARSNet)と呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを提案する。 MARSNetは、マルチスケール特徴を抽出するリモートセンシングデータモダリティごとに別々のエンコーダと、特徴と推定高さを融合する共有デコーダから構成される。本研究は,GEDIとSAR,受動光学画像とを併用した多モード深層学習手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:02:50 GMT)
Enhanced Spatio-Temporal Context for Temporally Consistent Robust 3D Human Motion Recovery from Monocular Videos [5.3]
本稿では,モノクロ映像からの時間的一貫した動き推定手法を提案する。汎用的なResNetのような機能を使う代わりに、本手法ではボディ認識機能表現と独立したフレーム単位のポーズを使用する。提案手法は, 高速化誤差を著しく低減し, 既存の最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:53:59 GMT)
A Modular Approach to Unclonable Cryptography [5.1]
本稿では,不規則な句読解難読解法(UPO)を提案する。我々は、多くのプリミティブのモジュラー構造(そして間違いなく単純な)を、制限不能な暗号で提示する。暗号化機能は、この機能がセキュリティの概念を満たす限り、コピープロテクト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:22:52 GMT)
Control in Hybrid Chatbots [5.0]
ビジネスは、大規模で事前訓練された言語モデルの能力の恩恵を享受したいと考えている。本稿では、商用ルールエンジンと統合されたニューラルAIをどのように統合するかのケーススタディについて述べる。我々は、制御を維持し、最近「ハロシン化」と呼ばれるものを避けるための代替方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:08:32 GMT)
Peeking Inside the Schufa Blackbox: Explaining the German Housing Scoring System [4.8]
ドイツにおけるSchufa住宅の採点システムに焦点をあて,ユーザ情報の必要性と説明に対する期待が,その役割によってどのように異なるかを検討する。予備的な結果は,すべてのユーザに対して一般的なニーズがある一方で,役割の現実性や信用スコアがどのような影響をもたらすかによって,相反するニーズが存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:42:31 GMT)
Diffusion Model-Augmented Behavioral Cloning [4.7]
本研究は、専門家分布の条件付き確率と結合確率の両方をモデル化することの恩恵を受ける模倣学習フレームワークを提案する。提案した拡散モデル拡張行動クローニング(DBC)では,専門家の行動のモデル化に訓練された拡散モデルを用いて,BCG損失(条件)と拡散モデル損失(ジョイント)の両方を最適化する政策を学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:52:36 GMT)
ODDR: Outlier Detection & Dimension Reduction Based Defense Against Adversarial Patches [4.7]
敵対的攻撃は、機械学習モデルの信頼性使用に対する大きな抑止力である。本稿では,パッチベースの敵攻撃を効果的に軽減するための総合防御機構である,アウトリア検出・次元削減(ODDR)を導入する。 ODDRはフラグメンテーション、分離、中立化という3段階のパイプラインを採用しており、画像分類とオブジェクト検出の両方に適用されるモデルに依存しないソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:08:06 GMT)
DesignGPT: Multi-Agent Collaboration in Design [4.6]
DesignGPTは人工知能エージェントを使用して、デザイン会社におけるさまざまなポジションの役割をシミュレートし、人間のデザイナーが自然言語で協力できるようにする。実験の結果、DesignGPTはAIツールを別々に比較すると、デザイナのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:05:52 GMT)
Decoupled DETR For Few-shot Object Detection [4.5]
サンプル不均衡と弱い特徴伝搬の深刻な問題に対処するためにFSODモデルを改善した。出力機能としてデコーダ層を動的に融合できる統一デコーダモジュールを構築しました。提案するモジュールは,微調整とメタラーニングの両方のパラダイムにおいて,5%から10%の安定的な改善を達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:10:39 GMT)
Unraveling the Control Engineer's Craft with Neural Networks [4.5]
本稿では,デジタルツインを用いて入力出力データとパラメータの摂動に適したコントローラを生成する,データ駆動型コントローラチューニング手法を提案する。我々は,デジタルツインの摂動バージョンから人工的に生成されたデータに基づいて,入力出力データをコントローラパラメータにマッピングするコントローラチューニングルールを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:22:38 GMT)
Leveraging Uncertainty Estimates To Improve Classifier Performance [4.5]
バイナリ分類では、正のクラスのモデルスコアが、アプリケーション要求に基づいて選択されたしきい値を超えるかどうかに基づいて、インスタンスのラベルを予測する。しかし、モデルスコアは真の肯定率と一致しないことが多い。これは特に、クラス間の差分サンプリングを含むトレーニングや、トレインとテスト設定間の分散ドリフトがある場合に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:40:25 GMT)
DefensiveDR: Defending against Adversarial Patches using Dimensionality Reduction [4.4]
アドリラルパッチベースの攻撃は、マシンラーニングモデルの使用に対する大きな抑止力であることが示されている。我々は、このようなパッチベースの攻撃を阻止するために次元削減技術を用いた実用的メカニズムであるtextitDefensiveDRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:01:31 GMT)
Floquet Engineering of Hilbert Space Fragmentation in Stark Lattices [4.3]
HSF(Hilbert space fragmentation)の概念は、最近量子エルゴード性を破壊するルーチンとして提案されている。本研究では、スピンレスフェルミオンと周期的に駆動されるトンネルの相互作用する1次元傾斜格子でHSFをチューニングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:58:18 GMT)
NeuroPrompts: An Adaptive Framework to Optimize Prompts for Text-to-Image Generation [4.2]
NeuroPromptsは、テキスト・ツー・イメージモデルによって生成される世代の品質を改善するためのユーザのプロンプトを強化する適応的なフレームワークである。我々のフレームワークは,人間のプロンプトエンジニアが生成したようなプロンプトを生成するために,事前訓練された言語モデルを用いて制約付きテキストデコードを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:57:47 GMT)
Language Varieties of Italy: Technology Challenges and Opportunities [4.2]
イタリアはヨーロッパにおける一流の言語的多様性の風景を特徴としている。イタリアのほとんどの地方言語や方言は、数世代以内に消滅する恐れがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:54:55 GMT)
Assessing the Threat Level of Software Supply Chains with the Log Model [4.2]
全ソフトウェアシステムにおけるフリーおよびオープンソースソフトウェア(FOSS)コンポーネントの使用は90%以上と見積もられている。本研究は、ログモデルを用いてFOSSサプライチェーンの脅威レベルを評価する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:44:37 GMT)
Tiny-VBF: Resource-Efficient Vision Transformer based Lightweight Beamformer for Ultrasound Single-Angle Plane Wave Imaging [4.2]
本研究では、新しいビジョントランスを用いた小型ビームフォーマ(Tiny-VBF)を提案する。 Tiny-VBFの出力は、非常に低いフレームレートを必要とする高速エンベロープ検出を提供する。我々は、Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 FPGA上で、加速器アーキテクチャを提案し、Tiny-VBFモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:47:52 GMT)
Sustainable Concrete via Bayesian Optimization [4.1]
地球規模の二酸化炭素排出量の8%はセメントの生産による可能性がある。そのため、低炭素コンクリート公式の発見は持続可能性にとって非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:17:38 GMT)
User-Like Bots for Cognitive Automation: A Survey [4.1]
誇大広告にもかかわらず、人間のユーザーのような認知能力を持つボットはまだ存在しない。運用するデジタルプラットフォームに対する状況認識は欠如している。我々は、認知アーキテクチャがインテリジェントなソフトウェアボットの作成にどのように貢献するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:16:24 GMT)
Uniform-in-time propagation of chaos for mean field Langevin dynamics [4.0]
平均場ランゲヴィン力学と関連する粒子系について検討する。エネルギーの関数的凸性を仮定することにより、平均場力学のユニークな不変測度に対する辺分布の$Lp$-収束が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:57:29 GMT)
BTSeg: Barlow Twins Regularization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation [4.0]
セマンティックセグメンテーションモデルを強化した,革新的な半教師付きトレーニング手法であるBTSegを紹介する。提案手法では,同じ場所で撮影された画像について,同じシーンの多様体表現として,異なる悪条件下での撮影について検討する。 ACDCデータセットに対する我々のアプローチを評価し、現在の最先端手法と比較して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:34:56 GMT)
Software engineering in start-up companies: An analysis of 88 experience reports [3.9]
本研究は,ソフトウェア工学がスタートアップ・コンテキストにどのように応用されるかを検討する。私たちは、最も頻繁に報告されているソフトウェアエンジニアリング(要求エンジニアリング、ソフトウェア設計、品質)とビジネスの側面(ビジョンと戦略開発)の知識領域を特定します。スタートアップにおけるほとんどのエンジニアリング上の課題は、要件エンジニアリングの不整合に起因している、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:42:37 GMT)
Software Engineering Antipatterns in Start-Ups [3.9]
ソフトウェアプロダクトエンジニアリングの不整合は、高い起動失敗率に重要な要因となる可能性がある。分析は3つのアンチパターンで示され、一般的な症状、実際の原因、および工学的不整合の潜在的な対策が説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:30:34 GMT)
Attribution Patching Outperforms Automated Circuit Discovery [3.9]
帰属パッチに基づく単純な手法が,既存の手法よりも優れていることを示す。演算サブグラフにおける各エッジの重要性を推定するために、線形近似をアクティベーションパッチに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:31:16 GMT)
timeXplain -- A Framework for Explaining the Predictions of Time Series Classifiers [3.6]
本稿では,時間領域,周波数領域,時系列統計に関する新しいドメインマッピングを提案する。我々は彼らの説明力と限界を分析する。我々は、TimeXplainといくつかのモデル固有の説明手法を実験的に比較するために、新しい評価基準を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:48:09 GMT)
Interpretability in Machine Learning: on the Interplay with Explainability, Predictive Performances and Models [3.3]
解釈可能性は最近、機械学習の分野で注目を集めている。機械学習における重要な概念である説明可能性、予測性能、機械学習モデルとの関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:31:08 GMT)
Deep Calibration of Market Simulations using Neural Density Estimators and Embedding Networks [3.3]
我々は,近年の深層学習の進歩を活用して,市場シミュレータの校正のための新しいアプローチを開発する。提案手法は,合成データや履歴データに適用した場合と,手作業による選択や重み付けによる事実のアンサンブルに依存することなく,高い確率パラメータ集合を正確に同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:44:18 GMT)
SeaDSC: A video-based unsupervised method for dynamic scene change detection in unmanned surface vehicles [3.3]
本稿では,無人表面車両(USV)の動的シーン変化を検出するためのアプローチについて概説する。本研究の目的は,海中映像データのダイナミックなシーン,特に高い類似性を示すシーンに顕著な変化を見出すことである。本研究では,動的シーン変化検出システムにおいて,教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:34:01 GMT)
Tripartite quantum entanglement with squeezed optomechanics [3.2]
本稿では,ハイブリッド光学系における量子エンタングルメントのコヒーレントな操作と拡張を実現する方法を提案する。このシステムの利点は、(i)OPAを介して圧縮されたキャビティモードを導入することにより、光ミラー間相互作用を効果的に制御でき、(ii)圧縮されたキャビティモードと注入された圧縮された真空貯留層とのスクイーズパラメータを適切にマッチングした場合、光入力ノイズを完全に抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:00:17 GMT)
LymphoML: An interpretable artificial intelligence-based method identifies morphologic features that correlate with lymphoma subtype [3.1]
LymphoMLは,リンパ腫のサブタイプと相関する形態的特徴を識別する,解釈可能な機械学習手法である。本手法では,H&E-stained tissue microarray core, segment nuclear and cells, compute features including morphology, texture and architecture, and train gradient-boosted model to make diagnosis prediction。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:01:33 GMT)
Multi-Task Faces (MTF) Data Set: A Legally and Ethically Compliant Collection of Face Images for Various Classification Tasks [3.1]
最近のプライバシー規制は、人間の画像の収集と研究の方法を制限する。人間の顔を含むいくつかのデータセットは、不十分なデータ収集方法のため、インターネットから削除されている。本稿では,多面顔画像データセットであるMTF(Multi-Task Faces)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:19:46 GMT)
Trust-based Approaches Towards Enhancing IoT Security: A Systematic Literature Review [3.1]
本研究は,IoTに対するTrustベースのサイバーセキュリティセキュリティアプローチについて,系統的な文献レビューを行う。我々は、これらの脅威に対処するために存在する共通の信頼に基づく緩和テクニックを強調した。いくつかのオープンな問題が強調され、将来の研究の方向性が提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:21:35 GMT)
Scattering Vision Transformer: Spectral Mixing Matters [3.1]
本稿では,これらの課題に対処するために,Scattering Vision Transformer (SVT) という新しいアプローチを提案する。 SVTにはスペクトル散乱ネットワークが組み込まれており、複雑な画像の詳細をキャプチャすることができる。 SVTはImageNetデータセットの最先端のパフォーマンスを達成し、多くのパラメータとFLOPSを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:08:27 GMT)
Spectroscopy of elementary excitations from quench dynamics in a dipolar XY Rydberg simulator [3.0]
我々は、ライドバーグ量子シミュレータを用いて、クエンチ分光と呼ばれる新しいタイプの分光法を実証する。本稿では,スピン-1/2双極子XYモデルの二次元シミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:47:01 GMT)
hvEEGNet: exploiting hierarchical VAEs on EEG data for neuroscience applications [3.0]
脳波の既存のDLベースのモデリング手法に2つの課題がある。被験者間の高いばらつきと低信号対雑音比は、脳波データの良好な品質を確保するのを困難にしている。本稿では,高忠実度脳波再構成問題を対象とした2つの変分オートエンコーダモデル,すなわちvEEGNet-ver3とhvEEGNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:36:31 GMT)
Improving Real Estate Appraisal with POI Integration and Areal Embedding [3.0]
本研究は、不動産評価手法における2つの重要な課題に焦点を当てる。まず,POI(Points of Interest)が資産価値に与える影響について検討する。次に,道路ネットワークを基盤としたAreal Embeddingを統合し,不動産評価のための空間的理解を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:48:09 GMT)
ChemScraper: Graphics Extraction, Molecular Diagram Parsing, and Annotated Data Generation for PDF Images [2.9]
分子図の既存の視覚は、PNGのようなピクセルベースの画像を化学構造表現(SMILESなど)に変換する。本稿では,生来のデジタルPDF分子画像からシンボルを抽出し,簡単なグラフ変換を適用して,編集可能なChemDrawファイル(CDXML)の視覚構造と化学構造の両方をキャプチャする手法を提案する。 SMILES文字列を用いた標準ベンチマークとグラフベースのメトリクスとLgEvalを用いたエラーコンパイルを提供する新たな評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:27:42 GMT)
A Multi-Center Study on the Adaptability of a Shared Foundation Model for Electronic Health Records [2.9]
ファンデーションモデルは、下流の医療タスクに容易に適応可能なモジュラーコンポーネントを提供することで、医療におけるAI転換を約束している。本研究は,257万人のスタンフォード医科患者の縦断的医療記録データに基づいてトレーニングしたEMHファンデーションモデル(FM_SM$)の適応性について検討した。本研究は, 病院間での共用EHR基盤モデルの適用により, より低コストで予測性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:58:27 GMT)
Does complimentary information from multispectral imaging improve face presentation attack detection? [2.8]
プレゼンテーション攻撃検出(PAD)は、特に可視光スペクトルにおいて広く研究されている。 3種類の異なる人工物から得られた8種類のプレゼンテーションアーティファクトに対して構築したマルチスペクトル画像に基づくPADを提案する。スコア融合法と画像融合法に基づくPADは優れた性能を示し, 提示品の検出にマルチスペクトルイメージングを用いることの重要性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:04:46 GMT)
Preserving Patient Privacy in MRI Scans: A Comprehensive Approach with 3D Masked Autoencoders [2.8]
データ匿名化と非識別化は、個人の個人情報のプライバシーと機密性の確保に関係している。本研究では,マスク付きオートエンコーダを用いた顔識別モデルCP-MAEを提案する。我々の方法では、最大2563ドルまでの解像度のスキャンを合成することができ、ボクセルの数が8倍に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:59:42 GMT)
Evolutionary Machine Learning and Games [2.7]
この章は、進化が機械学習(ML)の強化に使用されるか、進化を増強するためにMLが使用されるかに基づいて、ゲーム向けに構成する。完全性については、ゲーム内でMLと進化を別々に使用することについても、簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:21:39 GMT)
Fuzzy order-sorted feature logic [2.6]
Order-Sorted Feature (OSF) 論理は、関数記述型特徴記号と集合記述型ソート記号に基づく知識表現および推論言語である。ファジィ集合間のザデの包含を一般化するファジィ仮定関係の柔軟な定義を与える。 2つのOSF項の最大下限を求める方法と、2つのOSF項間の仮定度を計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:32:09 GMT)
Unveiling the Power of Self-Attention for Shipping Cost Prediction: The Rate Card Transformer [2.5]
0日目の出荷コストを見積もる現在のソリューションは、広範囲な手作業による作業を必要とするツリーベースのモデルに依存している。本研究では,パッケージの出荷情報すべてを自己注意でエンコードするRate Card Transformer (RCT) という新しいアーキテクチャを提案する。以上の結果から,RCTによるコスト予測はGBDTモデルに比べて28.82%誤差が小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:48:50 GMT)
Nav-Q: Quantum Deep Reinforcement Learning for Collision-Free Navigation of Self-Driving Cars [2.5]
自動運転車の衝突回避ナビゲーション(CFN)のための量子支援型Deep Reinforcement Learning(DRL)アルゴリズムであるNav-Qを提案する。 Nav-Qはアクター批判的アプローチに基づいており、批判者は近距離量子デバイスに適したハイブリッド量子古典的アルゴリズムを用いて実装される。 CARLAドライビングシミュレータを用いて,最先端DRL手法の評価のためのデファクト標準ベンチマークであるNav-Qの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:25:26 GMT)
$\textit{Labor Space}$: A Unifying Representation of the Labor Market via Large Language Models [2.5]
労働市場は、産業、職業、技術、企業などの多様な相互接続された組織からなる複雑な生態系である。ここでは、不均一な労働市場を埋め込んだベクトル空間である労働空間を紹介する。労働空間は、様々な労働市場構成員の複雑なリレーショナル・ファブリックを露出し、タイプ固有のクラスタリングを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:22:21 GMT)
Leveraging Previous Facial Action Units Knowledge for Emotion Recognition on Faces [2.4]
本稿では,感情認識のための顔行動単位(AU)認識手法を提案する。この認識はFACS(Facial Action Coding System)に基づいており、機械学習システムによって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:14:53 GMT)
Leveraging Closed-Access Multilingual Embedding for Automatic Sentence Alignment in Low Resource Languages [2.4]
クローズドアクセスのCohere多言語埋め込みを慎重に活用する,単純だが定性的な並列文整合器を提案する。提案されたアプローチはFLORESとMAFAND-MTで94.96ドルと54.83ドルのf1スコアを獲得し、それぞれ3.64ドルと0.64ドルのLASERを獲得した。また,MAFAND-MTを用いて翻訳モデルのトレーニングを行った場合,LASERよりも5 BLEUスコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:48:25 GMT)
MGCT: Mutual-Guided Cross-Modality Transformer for Survival Outcome Prediction using Integrative Histopathology-Genomic Features [2.4]
Mutual-Guided Cross-Modality Transformer (MGCT) は、注意に基づくマルチモーダル学習フレームワークである。腫瘍微小環境における遺伝子型-フェノタイプ相互作用をモデル化するために,組織学的特徴とゲノム的特徴を組み合わせたMGCTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:49:32 GMT)
Fingerspelling PoseNet: Enhancing Fingerspelling Translation with Pose-Based Transformer Models [2.3]
我々は、野生の動画を用いた米手話翻訳の課題に対処する。我々はより正確な手振り推定の進歩を活用し、トランスフォーマーに基づくエンコーダ・デコーダモデルを利用した新しいアーキテクチャを提案する。本研究は,手話翻訳における指先認識の進歩の可能性とアプローチの有効性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:11:16 GMT)
DAS: A Deformable Attention to Capture Salient Information in CNNs [2.3]
自己注意は、グローバル情報へのアクセスを改善するが、計算オーバーヘッドを増大させる。本稿では,DASと呼ばれる高速でシンプルな完全畳み込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:49:58 GMT)
Data thinning for convolution-closed distributions [2.3]
本稿では,観測を2つ以上の独立した部分に分割する手法であるデータ薄型化を提案する。教師なし学習手法の結果の検証には,データの薄化が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:57:48 GMT)
Explaining Deep Learning Models for Age-related Gait Classification based on time series acceleration [2.3]
ディープラーニングモデルは、歩行分析にビッグデータを使用することを約束している。これらのモデル固有のブラックボックスの性質は、臨床応用に課題をもたらす。本研究は,高齢者関連歩行パターンに対するDLに基づく歩行分類の透明性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:09:06 GMT)
A 3D Multi-Style Cross-Modality Segmentation Framework for Segmenting Vestibular Schwannoma and Cochlea [2.2]
CrossMoDA2023の課題は、ラベル付きceT1スキャンを利用することで、未ラベルのhrT2スキャンの前庭のシュワンノーマとコクリー領域を分割することである。本稿では,多言語翻訳と自己学習のセグメンテーションフェーズを含む3次元多言語間セグメンテーションフレームワークを提案する。提案手法は,CrossMoDA2023検証データセット上で,平均DSC値を72.78%,80.64%とする有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:29:33 GMT)
Public-key pseudoentanglement and the hardness of learning ground state entanglement structure [2.2]
局所ハミルトニアンを考えると、その基底状態の絡み合い構造を決定することはどのくらい難しいか。基底状態が体積法か面積法近傍の絡み合っているかどうかを判断しようとする場合であっても,この問題は計算的に難解であることを示す。私たちの研究はハミルトンの複雑性における新しい方向、例えばある段階の物質を学ぶのが難しいかどうかを開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:54:48 GMT)
Finding emergence in data: causal emergence inspired dynamics learning [2.2]
本稿では,創発的な潜在空間内でのマクロ力学の学習を目的とした機械学習フレームワークを提案する。シミュレーションおよび実データによる実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:14:51 GMT)
Towards Hierarchical Regional Transformer-based Multiple Instance Learning [2.2]
本稿では,従来の学習注意機構を,地域的な視覚変換装置にインスパイアされた自己認識機構に置き換える,トランスフォーマーに基づくマルチインスタンス学習手法を提案する。本稿では,地域パッチ情報を融合してスライドレベルの予測を導出し,この地域アグリゲーションをどのように積み重ねて,異なる距離における特徴を階層的に処理するかを示す。本手法は,2つの病理組織学的データセットのベースライン上での性能を著しく向上させることができ,今後の研究に向けての有望な方向に向かっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:06:03 GMT)
Intelligent methods for business rule processing: State-of-the-art [2.2]
本稿では,ビジネスルールの処理に使用される最新のインテリジェント技術の概要を紹介する。我々は、ロボットプロセスの自動化に関する関連する文献を包括的に調査し、機械学習やその他のインテリジェントなアプローチに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:02:10 GMT)
Graph Attention-based Deep Reinforcement Learning for solving the Chinese Postman Problem with Load-dependent costs [2.1]
本稿では、負荷依存コストで中国ポストマン問題(CPP-LC)に対処する新しいDRLフレームワークを提案する。本稿では,CPP-LC問題に効果的に対応するためのエンコーダとデコーダからなるDRL,すなわちArcDRLに基づく自己回帰モデルを提案する。また,CPP-LCのためのアルゴリズム(EA)に基づくバイオインスパイアされた新しいメタヒューリスティックソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:06:11 GMT)
Multimodal Machine Learning in Image-Based and Clinical Biomedicine: Survey and Prospects [2.1]
本稿では,臨床予測のためのマルチモーダルモデルの変換可能性について検討する。進歩にもかかわらず、多くの生物医学領域におけるデータバイアスや「ビッグデータ」の不足といった課題が続いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:55:29 GMT)
LSTM-CNN: An efficient diagnostic network for Parkinson's disease utilizing dynamic handwriting analysis [2.1]
我々は,患者の動的手書き信号の特徴的な手書きパターンを分析するために,コンパクトで効率的なネットワークアーキテクチャを設計する。提案したネットワークは、長期記憶(LSTM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の両方の利点をフル活用したハイブリッドディープラーニングアプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:34:08 GMT)
Establishing Central Sensitization Inventory Cut-off Values in patients with Chronic Low Back Pain by Unsupervised Machine Learning [2.1]
本研究の目的は,オランダ語話者における慢性腰痛(CLBP)のカットオフ値を決定することである。調査データと性別に基づいて,HACS関連クラスタを同定するために,4つのクラスタリング手法を適用した。 CLBPの最適カットオフ値は35。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:57:49 GMT)
Structural Node Embeddings with Homomorphism Counts [2.0]
準同型は局所構造情報を捉えます準同型数に基づくノード埋め込みの有効性を実験的に示す。本手法は,有界木幅グラフクラスに対するグラフ準同型カウントの効率的な計算可能性に着目している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:03:58 GMT)
Mixed boundary conditions and Double-trace like deformations in Celestial holography and Wedge-like holography [2.0]
平面空間の共次元2次元ホログラフィー、天体ホログラフィー、ウェッジのようなホログラフィーにおける平坦な時空における境界条件の変形を考察する。従来の天体ホログラフィー法では散乱の初期および最終バルク状態に境界条件を課した。後者のウェッジ様ホログラフィでは、光円錐の零無限遠点上のノイマン/ディリクレ境界条件について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:05:20 GMT)
How well ChatGPT understand Malaysian English? An Evaluation on Named Entity Recognition and Relation Extraction [2.0]
マレーシア英語ニュースデータセットからエンティティと関係を抽出するChatGPTの機能を評価する。 ChatGPTはマレーシアの英語ニュース記事からエンティティを抽出するのにはあまり効果がなく、F1スコアは0.497である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:41:30 GMT)
CartiMorph: a framework for automated knee articular cartilage morphometrics [2.0]
CartiMorphは人工膝関節軟骨形態計測のためのフレームワークである。軟骨下領域(FCL)、平均厚さ、表面積、体積の比率など)の指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:04:02 GMT)
Asynchronous Bioplausible Neuron for Spiking Neural Networks for Event-Based Vision [1.9]
Spiking Neural Networks (SNN) は、生物学的にインスパイアされたコンピュータビジョンのアプローチを提供する。 ABN(Asynchronous Bioplausible Neuron)は、入力信号の変動を自動的に調整する動的スパイク発火機構である。様々なデータセットの包括的評価は、画像分類とセグメンテーションにおけるABNの強化された性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:45:16 GMT)
Secure Data Transmission over Insecure Radio Channel in Wireless of Things (WoT) Network [1.9]
より大きなキーを使用するPublic Key Cryptography (PKC)技術は、小さなリソース制約のあるWireless of Things (WoT)デバイスには適用できない。一部のSKC(Symmetric Key Cryptosystems)は小型のキーを使用しており、小型のデバイスに組み込むことができる。ノード数が103の大規模ネットワークでは、メモリ制約はシステムがそれを許さない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:00:02 GMT)
Simulation-based Inference for Model Parameterization on Analog Neuromorphic Hardware [1.8]
本研究では、BrainScaleS-2システム上でエミュレートされた多成分ニューロンモデルのパラメータ化のための逐次的神経後部推定アルゴリズムの適合性について検討した。 SNPEアルゴリズムはシミュレーションに基づく推論手法のクラスに属し、モデルパラメータの後方分布を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:55:44 GMT)
Advancing Urban Renewal: An Automated Approach to Generating Historical Arcade Facades with Stable Diffusion Models [1.6]
本研究では,歴史的アーケードのファサード画像の自動生成手法を提案する。様々なアーケードスタイルを分類・タグ付けすることで、現実的なアーケードファサード画像データセットを構築した。提案手法は, 生成画像の高精度, 信頼性, 多様性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:03:12 GMT)
Forward Gradients for Data-Driven CFD Wall Modeling [1.6]
本稿では,壁境界流れCFDシミュレーションの代理として使用可能なサブグリッド壁モデルの訓練への応用について論じる。本稿では,壁面境界流CFDシミュレーションの代理として使用可能なサブグリッド壁モデルの訓練への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:12:34 GMT)
Early Requirements Traceability with Domain-Specific Taxonomies -- A Pilot Experiment [1.6]
我々は,要求からドメイン固有の分類へのトレーサリンクを提案するレコメンデータシステムを開発した。業界実践者の効率性、正確性、一貫性、信頼性を、推奨者の支持なしに比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:50:44 GMT)
What's left can't be right -- The remaining positional incompetence of contrastive vision-language models [1.5]
CLIPのような対照的な視覚言語モデルは、空間的理解能力に欠けていることが判明した。大規模なデータセットであっても、この挙動は完全に予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:07:30 GMT)
Metamorphic Testing of Image Captioning Systems via Reduction-based Transformations [1.5]
本稿では,還元型変換を用いたICシステムの変成試験を行うREICを提案する。 REICは任意のオブジェクトを人工的に操作しないため、非現実的なフォローアップ画像の生成を効果的に回避できる。実験結果から,REICは提供されたテストイメージを十分に活用し,良好な実例を生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:17:52 GMT)
Women Wearing Lipstick: Measuring the Bias Between an Object and Its Related Gender [1.4]
画像キャプションシステムにおける対象物が性差に与える影響について検討する。本稿では, 画像キャプションシステムのプラグインとして使用できる, 偏見の度合いを計測する視覚的意味に基づく性別スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:15:19 GMT)
Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing [1.4]
非生命保険部門は高度に競争力があり厳格に規制された枠組みで運営されている。年齢ベースのプレミアムフェアネスは、特定の保険ドメインにも義務付けられている。ある保険領域では、重篤な疾患や障害の存在などの変数が、公正性を評価するための新しい次元として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:34:48 GMT)
Applying Trust for Operational States of ICT-Enabled Power Grid Services [1.4]
本稿では,サイバー物理エネルギーシステム(CPES)におけるICT対応グリッドサービスの信頼度に着目した。本稿では,グリッドサービスにおいて重要なデータ正当性を推定するために,関連するコンポーネントやデータに対する信頼度を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:43:25 GMT)
Towards a Transportable Causal Network Model Based on Observational Healthcare Data [1.3]
本稿では,選択図,不足グラフ,因果発見,事前知識を1つのグラフィカルモデルに組み合わせた新しい手法を提案する。このモデルは、患者の2つの異なるコホートからなるデータから学習する。結果として得られた因果ネットワークモデルは、リスク評価、正確性、説明可能性の観点から専門家臨床医によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:05:59 GMT)
A benchmark of categorical encoders for binary classification [1.1]
本論文は,これまでで最も包括的な分類エンコーダのベンチマークである。さまざまな家系の32のエンコーダ構成の評価、36の実験要素の組み合わせ、50のデータセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:05:15 GMT)
Training robust and generalizable quantum models [1.1]
トレーニング可能なエンコーディングを持つ量子モデルに対して、調整されたパラメータ依存のリプシッツ境界を導出する。実際に、リプシッツの有界正規化はより堅牢で一般化可能な量子モデルをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:06:35 GMT)
Efficient Neural Networks for Tiny Machine Learning: A Comprehensive Review [1.0]
このレビューでは、効率的なニューラルネットワークの進歩と超低消費電力マイクロコントローラへのディープラーニングモデルの展開を詳細に分析する。レビューの中核は、TinyMLの効率的なニューラルネットワークに焦点を当てている。モデル圧縮、量子化、低ランク因数分解などのテクニックをカバーし、最小限のリソース利用のためにニューラルネットワークアーキテクチャを最適化する。次に,超低消費電力MCU上でのディープラーニングモデルの展開について検討し,限られた計算能力やメモリ資源といった課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:20:13 GMT)
Stable Linear Subspace Identification: A Machine Learning Approach [1.0]
本稿では,離散線形多段階状態空間SI法であるSIMBaを紹介する。 SIMBaが従来の線形状態空間SI法より一般的に優れていることを示す。この新たなSIパラダイムは、データから構造化された非線形モデルを特定するための大きな拡張ポテンシャルを示すと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:18:17 GMT)
3D SA-UNet: 3D Spatial Attention UNet with 3D ASPP for White Matter Hyperintensities Segmentation [1.0]
コンピュータ技術を用いたWhite Matter Hyperintensity(WMH)の正確なセグメンテーションは早期診断に不可欠である。自動WMHセグメンテーションのための3次元空間注意U-Netと呼ばれる深層学習モデルを提案する。提案した3D SA-UNetモデルは,他の最先端の3D畳み込みニューラルネットワークと比較して精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:31:42 GMT)
Energy efficiency in Edge TPU vs. embedded GPU for computer-aided medical imaging segmentation and classification [1.0]
眼底画像に基づく緑内障の診断を例として, 組込み基板上でリアルタイムでセグメンテーションと分類を行う可能性を示す。組み込みアクセラレーションシステム(EAS)のメモリ制限と低処理能力は、ディープネットワークベースのシステムトレーニングでの使用を制限する。機械学習(ML)アクセラレーターを搭載した2つのEASの時間とエネルギー特性を評価し,前報で開発した例診断ツールを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:38:56 GMT)
H-COAL: Human Correction of AI-Generated Labels for Biomedical Named Entity Recognition [0.9]
5%のラベルを修正すれば、AI人間のパフォーマンスギャップを最大64%改善できることを示す。また、20%のラベルを修正すれば、パフォーマンスのギャップを最大86%改善できることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:16:27 GMT)
Optimal Hyperparameter $\epsilon$ for Adaptive Stochastic Optimizers through Gradient Histograms [0.9]
属性適応を解析・正当化するための勾配ヒストグラムに基づく新しいフレームワークを提案する。そこで本稿では,セーフガード係数$epsilon$に対する縮小された正確な探索空間を自動的に推定する,勾配ヒストグラムに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:34:19 GMT)
Metrological power of incompatible measurements [0.8]
量子力学の精度を高めるためには,測定の不整合性が不可欠であることを示す。測定平均から成り立つ操作準確率(OQ)の確率論的手法を提案する。我々は、正のOQに基づくフィッシャー情報(FI)が従来の量子FIよりも大きいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:10:41 GMT)
Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo Line Search [0.8]
我々はArmijo法を用いてSGDの収束解析を行う。数値的な結果は,バッチサイズが大きくなるにつれて,ディープニューラルネットワークに必要なステップの数が減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:57:01 GMT)
An NMF-Based Building Block for Interpretable Neural Networks With Continual Learning [0.8]
既存の学習方法は、解釈可能性と予測性能のバランスをとるのに苦労することが多い。我々のアプローチは、NMFに基づくビルディングブロックを使用することで、これらの2つの側面のバランスを改善することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:00:33 GMT)
Realization of quantum algorithms with qudits [0.8]
我々は、量子アルゴリズムの効率的な実現に、マルチレベル量子システム(quditsとしても知られる)をどのように利用できるかを示すいくつかのアイデアをレビューする。我々は,マルチキュービットゲートの分解を簡略化するためのキューディットの活用技術と,単一キューディットで複数のキュービットを符号化することで量子情報を圧縮する技術に焦点をあてる。これらの理論スキームは、閉じ込められたイオン、中性原子、超伝導接合、量子光など、様々な性質の量子コンピューティングプラットフォームで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:34:19 GMT)
InteraSSort: Interactive Assortment Planning Using Large Language Models [0.8]
対話型会話による意思決定を支援するための対話型アソート計画フレームワークであるInteraSSortを提案する。具体的には、InteraSSortへの入力テキストのプロンプトとして、ユーザが最適化目標を表現できるように、ユーザフレンドリなインターフェースを備えたソリューションを開発する。我々のフレームワークは、対話的な会話を通じて追加の制約を含めることによって、基本的な機能を超えて拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:36:41 GMT)
GPT in Data Science: A Practical Exploration of Model Selection [0.8]
この研究は、AI意思決定プロセスの理解を深めることにコミットしています。我々の取り組みは、より透明で理解しやすいAIシステムの構築に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:42:24 GMT)
Learning material synthesis-process-structure-property relationship by data fusion: Bayesian Coregionalization N-Dimensional Piecewise Function Learning [0.7]
合成プロセス-構造-プロパティ relAtionship coreGionalized lEarner (SAGE) アルゴリズムを提案する。マルチモーダルなコリージョン化を用いて、データソース間の知識をマージして、合成-プロセス-構造-プロパティ関係を学習する完全ベイズアルゴリズム。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:43:52 GMT)
SynthEnsemble: A Fusion of CNN, Vision Transformer, and Hybrid Models for Multi-Label Chest X-Ray Classification [0.7]
我々は,異なる疾患に対応する胸部X線パターンの同定に深層学習技術を採用している。最も優れた個人モデルはCoAtNetで、受信機の動作特性曲線(AUROC)の84.2%の領域を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:01:19 GMT)
A Collapsible Polynomial Hierarchy for Promise Problems [0.6]
我々は、階層に関する一般的な結果を、問題を約束するために拡張された階層のバージョンに一般化する。本稿では,公約問題のクラスに対する存在的および普遍的作用素の新たな定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:56:26 GMT)
Joint covariance property under geometric image transformations for spatio-temporal receptive fields according to the generalized Gaussian derivative model for visual receptive fields [0.5]
自然画像変換が受容野反応に与える影響は、コンピュータビジョンと生物学的ビジョンにおける視覚操作のモデル化に不可欠である。本稿では,空間的スケーリング変換,空間的アフィン変換,ガリレオ変換,時間的スケーリング変換といった特性下での結合共分散を定義し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:50:24 GMT)
SDN-Based Dynamic Cybersecurity Framework of IEC-61850 Communications in Smart Grid [0.5]
電力網の変電所へのサイバー侵入はリスクをもたらす。今日では、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)がサブステーション自動化システムで広く使われている。我々は、悪意のあるIEC 61850ベースの汎用オブジェクト指向サブステーションイベント(GOOSE)メッセージの注入を検知・防止するハイブリッド侵入検知システム(IDS)の統合SDNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:49:41 GMT)
Quantum Inception Score [0.5]
本稿では,量子生成モデルの品質を評価するために,量子開始スコアを提案する。この提案された尺度の下では、量子生成モデルは古典的モデルよりも優れた品質が得られることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:28:30 GMT)
Which AI Technique Is Better to Classify Requirements? An Experiment with SVM, LSTM, and ChatGPT [0.5]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な熟練性を示している。要求工学(RE)の応用が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:55:05 GMT)
Towards Exploratory Reformulation of Constraint Models [0.4]
本稿では,初期モデルからの再構成プロセスを通じてモデル空間を探索するシステムを提案する。我々は,ユーザが制約仕様を記述した場合に,このシステムを洗練されたアプローチで構築する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:04:56 GMT)
Age-Friendly Route Planner: Calculating Comfortable Routes for Senior Citizens [0.4]
本稿では,高齢者の生活体験を改善することを目的とした,高齢者フレンドリーなルートプランナーについて述べる。本稿では,「年齢に優しいルートプランナー」の主な特徴の1つとして,嗜好に基づくルートについて述べる。また、適応されたフレンドリーなルートの作成にどのように貢献できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:37:20 GMT)
Data-driven project planning: An integrated network learning and constraint relaxation approach in favor of scheduling [0.4]
プロジェクト計画を担当するプランナーは、実行すべきアクティビティのセットを選択し、優先順位の制約を決定し、一時的なプロジェクト制約に従ってそれらをスケジュールする必要があります。インフラ構築や情報システム開発プロジェクトといった,プロジェクトのクラスを対象としたデータ駆動型プロジェクト計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 05:13:17 GMT)
Handling Overlapping Asymmetric Datasets -- A Twice Penalized P-Spline Approach [0.4]
本研究の目的は,特定の応答に対してより小さなコホートをモデル化できる新しい手法を開発することである。線形B-SplineとP-Spline近似の2倍のペナル化手法により、線形B-SplineとP-Spline近似との適合性が向上することがわかった。非アルコール性脂肪肝炎の発症リスクに関する実生活データセットに適用すると、モデル適合性は65%以上向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:37:58 GMT)
An Efficient Quantum Circuit Construction Method for Mutually Unbiased Bases in $n$-Qubit Systems [0.4]
2n+1$の相互バイアスのないベース(MUB)を$O(n3)$時間複雑性を持つ$n$量子ビットシステムで生成できる回路。絡み合う部分の固定加群は2n-3$で、非自明な回路はいくつかの興味深い線形関係を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:00:41 GMT)
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data [0.4]
近年,経時的および経時的データを処理可能なVAEの拡張は,医療,行動モデリング,予測保守に応用されている。本研究では,既存の時間的および縦的VAEをヘテロジニアスデータに拡張するヘテロジニアス縦型VAE(HL-VAE)を提案する。 HL-VAEは高次元データセットに対する効率的な推論を提供し、連続、カウント、カテゴリー、順序データのための可能性モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:55:08 GMT)
Weak-Form Latent Space Dynamics Identification [0.3]
データ駆動モデリングにおける最近の研究は、モデル方程式の弱い定式化が計算手法のノイズロバスト性を高めることを実証している。最近開発されたデータ駆動還元次数モデリング手法であるLa(Latent Space Dynamics Identification)アルゴリズムを強化するために弱い形状のパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:42:14 GMT)
Data-Guided Regulator for Adaptive Nonlinear Control [0.3]
本稿では,複雑な非線形システムに対するデータ駆動型フィードバックコントローラの問題に対処する。目標は、直接的なポリシー更新を通じて、システム状態の有限時間規制を達成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:02:39 GMT)
A Large-Scale Car Parts (LSCP) Dataset for Lightweight Fine-Grained Detection [0.2]
本稿では,12種類の自動車部品を検出するため,84,162枚の画像からなる大規模できめ細かな自動車データセットを提案する。手動アノテーションの負担を軽減するため,新しい半教師付き自動ラベリング手法を提案する。また,ゼロショットラベリングにおけるグラウンディングDINOアプローチの限界についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:30:42 GMT)
Improvements in Interlayer Pipelining of CNN Accelerators Using Genetic Algorithms [0.2]
我々は,CNNを対象とする層融合技術を開発し,グラフベースのトポロジソートに適用した遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてチップ外データ通信を低減する。その結果、SIMBAのようなモバイルアーキテクチャ上でのMobileNet-v3のエネルギ遅延製品(EDP)の1.8$times$エネルギー効率の向上と1.9$times$エネルギー遅延製品の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:24:58 GMT)
Creating Temporally Correlated High-Resolution Power Injection Profiles Using Physics-Aware GAN [0.2]
我々は,高分解能出力に時間的一貫性を強制するGANモデルを構築した。 GANモデルのユニークな特徴は、遅い時間スケールの集約された電力情報のみに基づいて訓練されていることである。その結果, モデルが時間的に時間的に相関した瞬時電力注入プロファイルを作成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:32:14 GMT)
VyZX: Formal Verification of a Graphical Quantum Language [0.2]
帰納的表現は形式的推論の意味論を定義する。 VyZXは、帰納的に定義されたグラフィカル言語を推論するためのライブラリである。 VyZX における帰納グラフは、ZX-計算の書き直し規則の正しさを証明するためにどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:12:22 GMT)
App for Resume-Based Job Matching with Speech Interviews and Grammar Analysis: A Review [0.1]
本稿では,ジョブインタビュー作成のための音声とテキストに基づく自然言語処理を提供するエンドツーエンドシステムの実現可能性について検討する。既存のレコメンデータベースのシステムについても検討し、その制限に注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:03:08 GMT)
Applying Machine Learning Models on Metrology Data for Predicting Device Electrical Performance [0.1]
ムーア・ローはトランジスタ密度が2年ごとに2倍になると述べているが、これは継続的な革新のために今日まで維持されている。どのようなパターン化方式であっても、印刷パターンの品質を評価する上で最も重要な指標はEPEである。オーバーレイエラーは、P2P電気接触の点で短絡や断線接続などのIC装置の致命的な故障を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:55:09 GMT)
Real-Time Surface-to-Air Missile Engagement Zone Prediction Using Simulation and Machine Learning [0.1]
地対空ミサイル(SAM)は、現代の防空システムにおいて不可欠である。エンゲージメントゾーン(Engagement Zone、EZ)は、SAMがターゲットを効果的に動かし、中立化できる空間領域である。本研究では、機械学習とカスタム設計のシミュレーションツールを統合して教師付きアルゴリズムを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:38:45 GMT)
Rockafellian Relaxation and Stochastic Optimization under Perturbations [0.1]
我々は、ロカフェル緩和に基づく楽観的なフレームワークを開発し、最適化は元の決定空間だけでなく、モデルの選択と共同で行われる。この枠組みは、厳密かつ厳密なロックフェリアンの新たな概念に焦点を合わせ、特定の設定で否定的な「正規化」の解釈が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:20:57 GMT)
Universality in long-distance geometry and quantum complexity [0.0]
低次元リー群上の測度は、非常に異なる短距離特性を持つが、遠距離でのほぼ同じ距離関数を持つことを示す。我々は、量子複雑性の定義の大規模なクラスの存在を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:25:56 GMT)
Wireless BMS Architecture for Secure Readout in Vehicle and Second life Applications [0.0]
バッテリパスポートイニシアチブは、アクティブなユースケースと非アクティブなユースケースの両方において、バッテリを追跡することを目的としている。本稿では,従来の作業を拡張した近距離場通信(NFC)に基づく無線ソリューションを提案し,両方のユースケースに統一的なアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:53:42 GMT)
Universal Quantum Electron Microscopy: A Small-Scale Quantum Computing Application with Provable Advantage [0.0]
本稿では, 生体試料などのビーム感受性相オブジェクトを量子計算の一部として問合せする, 量子電子顕微鏡の簡単な設計法を提案する。提案した顕微鏡の応用は、候補構造からなる真の構造をグロバーが探索することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:52:21 GMT)
UIT-Saviors at MEDVQA-GI 2023: Improving Multimodal Learning with Image Enhancement for Gastrointestinal Visual Question Answering [0.0]
ImageCLEFmed-MEDVQA-GI-2023は、消化管領域で視覚的質問応答タスクを実行した。マルチモーダルアーキテクチャは、BERTエンコーダと、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とTransformerアーキテクチャに基づいた、さまざまな事前訓練されたビジョンモデルによって構成される。 BERT+BEiT融合と画像強調の利点を生かして、最大87.25%の精度と91.85%のF1スコアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:15:27 GMT)
Two-point measurement energy statistics from particle scattering [0.0]
分離された量子系の2点測定から得られるエネルギー統計は、同じ系を適切に準備された入射粒子と衝突させることで探究可能であることを示す。これは、粒子が外部の駆動と量子系のエネルギー測定装置として機能し、完全に自律的な設定でエネルギー変動を定義できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:45:57 GMT)
The dissipative Generalized Hydrodynamic equations and their numerical solution [0.0]
一般化力学 (Generalizeddynamicdynamics, GHD) とは、量子物理学において1次元のテクスチュアブルシステムを記述するモデルである。我々は、これらの運動方程式を効率的に解くために、新しい高次数値法を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:59:25 GMT)
The Isomorphism of 3-Qubit Hadamards and $E_8$ [0.0]
行列 $mathbbU$ は数に対する黄金比を 8 にランク付けする。 8ビットの基底状態を持つ正規化された3ビットアダマール行列と同じパリンドロミック特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:52:53 GMT)
Testing multivariate normality by testing independence [0.0]
本稿では,Kac-Bernsteinの特性に基づく簡易な多変量正規化テストを提案する。また,高次元データに対して,提案手法は代替手法よりも効率的である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:19:52 GMT)
Steering Responsible AI: A Case for Algorithmic Pluralism [0.0]
アルゴリズム的多元性の概念をさらに検討することを提案する。アルゴリズム的多元主義は、民主主義にとって非常に不可欠である多様性、多重性、包摂性を維持できる可能性があると私は論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:45:04 GMT)
Stable and efficient differentiation of tensor network algorithms [0.0]
勾配に基づく最適化法は、2次元の強い絡み合った量子系を研究するために用いられる。勾配自体は、コーナー転送行列(CTM)ベースのアプローチの場合、正確かつ確実に計算することが困難であることが証明されている。勾配を計算する最もよく知られたツールである自動微分(AD)は、依然としていくつかの重大な欠点を被っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:28:47 GMT)
Solve single photon detector problems [0.0]
単一光子検出器(SPD)問題は、ほとんどの量子タスク、特に高損失チャネルを通過する状態を測定するために発生する。一つの状態に複数回適用できるように,あるタスクにおいて非閉鎖定理を回避できるスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:35:42 GMT)
Selective Single and Double-Mode Quantum Limited Amplifier [0.0]
量子制限増幅器は、量子力学の原理によって予測される最小限のノイズを導入しながら、弱い信号の増幅を可能にする。これらの増幅器は、超伝導量子ビットとスピンの高速かつ正確な読み出しを含む、量子コンピューティングにおける幅広い応用を提供している。超伝導インダクタンスに基づく新しい量子制限増幅器を実験的に開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 02:37:58 GMT)
Scaling law for Kasha's rule in photoexcited molecular aggregates [0.0]
分子集合体の光物理を量子光学の観点から研究する。我々は、カシャの規則と呼ばれる集合電子励起の高速非放射緩和のためのスケーリング法則の導出に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:46:52 GMT)
Risk-averse Batch Active Inverse Reward Design [0.0]
Active Inverse Reward Design (AIRD) は、単一のトレーニング環境での報酬関数を比較する一連のクエリの使用を提案している。現実世界の環境に現れる未知の機能の可能性を無視し、エージェントが報酬関数を完全に学習するまでに必要な安全対策を無視する。この手法を改良してRBAIRD(Hass-averse Active Inverse Reward Design)を作成し、実世界で使用される際にエージェントが遭遇する環境の集合を構築し、それらを順次処理し、所定の回数のイテレーションに対して、人間がバッチの各環境に対して答える必要があるかを問い合わせる。 RB
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:36:10 GMT)
Rapid cooling of the in-plane motion of two-dimensional ion crystals in a Penning trap to millikelvin temperatures [0.0]
冷却状態の悪い面内運動は結晶内の大きな過剰なポテンシャルエネルギー変動を引き起こす。本研究では, 平面レーザ冷却を著しく改善するための実験的なオーバーヘッドを伴わない, 実現可能な技術を提案する。この研究は、平面運動のサブドップラーレーザー冷却と、ペニングトラップ内の2次元結晶を用いたより堅牢な量子科学実験のステージを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:38:54 GMT)
Quantum entanglement of ions for light dark matter detection [0.0]
ポールイオントラップシステムを用いて、アクシオンダークマターやダークフォトンダークマターなどの軽いダークマターを検知する方法を探索する。最初に、ポールトラップ内のイオンの振動モードの基底と最初の励起状態から構築された量子ビットが、弱い電場に対する効果的なセンサとして機能することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:43:20 GMT)
Quantum approximated cloning-assisted density matrix exponentiation [0.0]
ハミルトンシミュレーション技術は、行列の量子コンピュータへのロードを可能にする。本稿では,不完全な量子コピーを導入して非閉鎖定理を回避する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:27:00 GMT)
Quantum Strategies for Rendezvous and Domination Tasks on Graphs with Mobile Agents [0.0]
我々は,コミュニケーションなしで特定の分散タスクに従事しているモバイルエージェントに対して,量子的優位性を示す。本研究は、グラフ上のランデブーの重大な課題に対処し、グラフ支配問題に根ざしたモバイルエージェントのための新しい分散タスクを導入する。本稿は数値的な分析で締めくくり、我々の研究結果についてさらなる知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:54:37 GMT)
Quantum Simulation of Finite Temperature Schwinger Model via Quantum Imaginary Time Evolution [0.0]
量子古典ハイブリッドアルゴリズムを用いて, 有限温度状態におけるシュウィンガーモデルについて検討する。本研究では, 熱純量子(TPQ)状態アプローチを採用し, 必要な虚数時間進化を実現するためにQITEアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:00:10 GMT)
Practical cross-sensor color constancy using a dual-mapping strategy [0.0]
提案手法では,D65条件下では,テストセンサからの単純な白点のみを必要とする。第2のマッピングフェーズでは、再構成された画像データをスパースに変換し、軽量な多層パーセプトロン(MLP)モデルで最適化する。このアプローチは、センサの相違を効果的に低減し、主要なクロスセンサー手法と同等の性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:58:59 GMT)
PhytNet -- Tailored Convolutional Neural Networks for Custom Botanical Data [0.0]
我々は、病気、雑草、作物の分類のための新しいCNNアーキテクチャであるPhytNetを開発した。赤外線ココアツリー画像の新しいデータセットを用いて、PhytNetの開発を実演し、その性能を既存のアーキテクチャと比較する。 PhytNetは、関連する機能に優れた注意を払っており、オーバーフィッティングがなく、非常に低コストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:15:48 GMT)
Ovarian Cancer Data Analysis using Deep Learning: A Systematic Review from the Perspectives of Key Features of Data Analysis and AI Assurance [0.0]
機械学習(ML/DL)ベースの自律データ分析ツールは、臨床医やがん研究者が複雑なデータセットからパターンや関係を発見するのを助ける。卵巣癌(OC)データに関する多くのDLベース分析が最近公表されている。しかし、これらの特徴とAI保証(AIA)の観点から、これらの分析の包括的な理解は、現在不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:17:29 GMT)
Optimizing performance of quantum operations with non-Markovian decoherence: the tortoise or the hare? [0.0]
目的関数の勾配を計算するためにプロセステンソルを用いて,非マルコフ環境に結合した量子系に対する最適制御を求める。速度と忠実度の間にはトレードオフがあり、非マルコフ効果を利用して遅いプロセスの方が忠実度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:22:11 GMT)
Optimised Baranyai partitioning of the second quantised Hamiltonian [0.0]
第二量子化ハミルトン分割のためのバラナイ群法の実装と最適化について述べる。この方法では、ハミルトニアンのスパーシリティを自然に処理し、ハミルトニアンを線形にスケーリングする群を$O(1)$で生成する。また、余分な計算労力を伴わずに8ドルの係数でグループ数を減少させるスピン対称性の明示的な最適化も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:04:05 GMT)
Operator Learning for Continuous Spatial-Temporal Model with A Hybrid Optimization Scheme [0.0]
我々は、最近の演算子学習の進歩の上に構築され、空間と時間の両方で連続的なデータ駆動モデリングフレームワークを提示します。提案手法は,ハイブリッド最適化方式により,より長期統計量の予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:31:18 GMT)
Online Arbitrary Shaped Clustering through Correlated Gaussian Functions [0.0]
教師なしの方法で入力から任意の形状のクラスタを生成できる新しいオンラインクラスタリングアルゴリズムが提案されている。このアルゴリズムは、バックプロパゲーションによるモデル最適化よりも生物学的に妥当であると見なすことができるが、実用性にはさらなる研究が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:03:40 GMT)
On the Importance of Large Objects in CNN Based Object Detection Algorithms [0.0]
すべてのサイズで重要な学習機能において、大きなオブジェクトの重要性を強調します。大きな物体により多くの重みを与えると、全ての物体の大きさに対する検出スコアが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:32:32 GMT)
Non-Contact NIR PPG Sensing through Large Sequence Signal Regression [0.0]
非接触センシング(non-Contact sensor)は、自動車の運転監視から医療の患者監視まで、多くの業界で応用されている新興技術である。現在最先端のRGBビデオに焦点が当てられているが、これは様々な/ノイズの多い光条件で苦戦しており、暗闇ではほとんど不可能だ。しかし、近赤外線(NIR)ビデオは、これらの制約に苦しむことはない。本稿では,NIRフレームのシーケンスから光胸腺造影(NIR)信号を取り出すために,代替のConvolution Attention Network(CAN)アーキテクチャの有効性を実証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:34:51 GMT)
Nishimori's cat: stable long-range entanglement from finite-depth unitaries and weak measurements [0.0]
特定の場合において、長距離の絡み合いは弱い測定値の存在下で持続することを示す。これらの弱測定におけるランダム性は, ランダムボンドイジングモデルの解答可能な西森線を追跡できることを示す。我々は,既存の量子コンピューティングアーキテクチャにおいて,このプロトコルが自然に実装されていることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 20:33:18 GMT)
Monte-Carlo simulation for the frequency comb spectrum of an atom laser [0.0]
提案する理論モデルでは、原子レーザーの周波数コムスペクトルの解析的導出について述べる。原子蒸気の凝縮部は、周囲の熱的原子雲の温度によって誘起される熱ノイズを受けると仮定される。複素値原子レーザー場、結果の周波数コム、繰り返し周波数分布を数値的に監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 07:19:39 GMT)
MiniAnDE: a reduced AnDE ensemble to deal with microarray data [0.0]
MiniAnDEは、アンサンブル内の少数の異種基底分類器のみを含むアルゴリズムである。この記事では、多数の変数と少数のインスタンスを持つデータセットの教師付き分類に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:12:55 GMT)
Machine learning-based malware detection for IoT devices using control-flow data [0.0]
マルウェア検出のための実行ファイルの制御フロー関連データの適用性について検討する。本稿では,2段階のマルウェア検出手法を提案する。第1フェーズでは,静的バイナリ解析を用いて制御フロー関連データを抽出する。第2フェーズでは、ニューラルネットワークモデルを使用してバイナリ実行ファイルを悪意または良性のいずれかとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:43:09 GMT)
Low-temperature quantum thermometry boosted by coherence generation [0.0]
温度計プローブに量子コヒーレンスを発生させることにより温度範囲と感度を向上させる低温測定法を提案する。我々は,2レベル量子システム(qubit)をプローブとして使用し,アンシラ量子ビットの集合をインターフェースとして導入することにより,試料への直接プローブアクセスを防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:31:41 GMT)
Liver Tumor Prediction with Advanced Attention Mechanisms Integrated into a Depth-Based Variant Search Algorithm [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と深度に基づく変種探索アルゴリズムを用いた肝腫瘍の予測手法を提案する。良性および悪性の肝腫瘍を含むCTスキャンデータセットを用いて,本モデルの評価を行った。提案システムは、肝腫瘍の予測において95.5%の精度を達成し、他の最先端の方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:51:39 GMT)
Leveraging healthy population variability in deep learning unsupervised anomaly detection in brain FDG PET [0.0]
教師なし異常検出は、神経画像データの解析において一般的なアプローチである。それは、被験者のイメージを異常を検出するために比較できる健康な外観の主題固有のモデルを構築することに依存している。文献では、被験者の画像と擬似健康再構築の間の残像の分析に頼って異常検出を行うのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:28:10 GMT)
LLVM Static Analysis for Program Characterization and Memory Reuse Profile Estimation [0.0]
本稿ではLLVMに基づく確率的静的解析手法を提案する。プログラムの特徴を正確に予測し、プログラムの再利用距離プロファイルを推定する。その結果,LLVMベースの動的コード解析ツールであるByflと比較して,アプリケーションの特性を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:05:06 GMT)
J-coupling NMR Spectroscopy with Nitrogen Vacancy Centers at High Fields [0.0]
我々は、高磁場下でNV中心を持つ同核およびヘテロ核のケースにおいて、Jカップリングにアクセスするためのプロトコルを提案する。我々のプロトコルは、高分解能のJカップリング機能のみを含む明確なスペクトルへと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:15:41 GMT)
Infinite Width Graph Neural Networks for Node Regression/ Classification [0.0]
この研究は、グラフ構造化データ上の完全連結ディープニューラルネットワークの一般化であるグラフニューラルネットワークを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:10:22 GMT)
Identifying DNA Sequence Motifs Using Deep Learning [0.0]
我々は,DNAシークエンス内のヌクレオチドの長期依存性をキャプチャする,注目に基づくディープラーニングシーケンスモデルであるDeepDeCodeを紹介した。本稿では,DeepDeCodeの解釈可能性と信頼性を高めるために,シーケンスモチーフの正確な識別に可視化技術を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:14:28 GMT)
Heralded initialization of charge state and optical transition frequency of diamond tin-vacancy centers [0.0]
Diamond Tin-Vacancy Centerは、量子情報科学と技術のための有望なプラットフォームとして登場した。その主な課題は、所望の電荷状態の中心を予め定義された周波数で光遷移で準備する能力である。本稿では,レーザー励起,光子検出,実時間論理を併用して,このような準備を成功させたことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:40:54 GMT)
Ground state of the $S$=1/2 pyrochlore Heisenberg antiferromagnet: A quantum spin liquid emergent from dimensional reduction [0.0]
本研究では, 自己組織的次元還元後のピロクロア系から, 従来と異なるタイプの量子スピン液体が生まれることを示す。安定化された量子スピン液体は、相関の代数的崩壊と熱力学限界における励起ギャップの消滅を示す。このスピン-液体基底状態は、実際のピロクロア構造材料における量子スピン液体の実現の可能性を広げるスピン-軌道相互作用の存在下で持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:52:23 GMT)
Generative Antibody Design for Complementary Chain Pairing Sequences through Encoder-Decoder Language Model [0.0]
ペア化パートナーから補体重鎖や軽鎖を生成するエンコーダデコーダモデルであるペア化T5(pAbT5)を提案する。本研究は,pAbT5の誘導抗体設計における可能性を示し,鎖の組合わせによる生物学的制約を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:45:49 GMT)
Gaze Estimation on Spresense [0.0]
本報告では,Sony Spresenseマイクロコントローラボードを用いた視線推定システムの実装について述べる。このレポートは、使用する視線推定モデルを含む、システムのアーキテクチャに関する洞察も提供する。システムのデモがあり、機能と性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 08:01:17 GMT)
Fuzzy Information Seeded Region Growing for Automated Lesions After Stroke Segmentation in MR Brain Images [0.0]
Fuzzy Information Seeded Region Growing (FISRG)アルゴリズムは、脳卒中病変の複雑で不規則な境界を規定する。実験で得られた最も高いDiceスコアは94.2%であり、アルゴリズムの出力と専門家が検証した基底真理との高い類似性を示している。 FISRG法が脳卒中診断・治療における画像解析の進歩に大きく貢献する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:09:11 GMT)
Fundamental mechanisms of energy exchanges in autonomous measurements based on dispersive qubit-light interaction [0.0]
一次元導波路内を伝播する光パルスと分散的に相互作用する量子ビット。相互作用が分散するため、光パルスのスペクトル変形によってエネルギー収支が達成されるように光子番号が保存される。我々は、このスペクトル変形の基盤となるメカニズムを明らかにし、量子ビットのエネルギー変化を補う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:06:20 GMT)
Full Control of non-symmetric molecules orientation using weak and moderate electric fields [0.0]
中等度および弱電場を用いた非対称分子の配向の完全な制御について検討する。我々は、時間スケールの分子配向と制御場の強度への影響を探索し、詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:23:41 GMT)
Full Bell-basis measurement of an atom-photon 2-qubit state and its application for quantum networks [0.0]
単一イオン量子メモリを用いて,ベル状態の4つの状態を識別するプロトコルの実装を提案する。まず、量子メモリ上のフォトニック量子ビットの状態保存マッピングを、絡み合いの保存によって検証する。次に、原子-光子量子状態テレポーテーションに印加することにより、メモリ量子ビットと入射フォトニック量子ビットの間のベル状態の完全な投影を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:29:04 GMT)
Foundations of Quantum Information for Physical Chemistry [0.0]
本稿では,量子力学の数学的定式化に基づく量子情報の概念について概観する。量子ビットとその密度行列形式、量子演算としての量子計測、情報理論、絡み合いなどのトピックを取り上げる。これらの概念の厳密な定義を明確にし、物理化学のいくつかの例を示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 23:29:04 GMT)
Few-shot Multispectral Segmentation with Representations Generated by Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,強化学習を用いたマルチスペクトル画像における少数ショットセグメンテーション性能向上のための新しい手法を提案する。我々の手法は、エージェントに最も情報に富んだ表現を識別するよう訓練し、これらの表現を使用してデータセットを更新し、次に更新されたデータセットを使用してセグメンテーションを行う。我々は,複数のマルチスペクトルデータセットに対するアプローチの有効性を評価し,セグメンテーションアルゴリズムの性能向上にその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:04:16 GMT)
Fast Inner-Product Algorithms and Architectures for Deep Neural Network Accelerators [0.0]
本稿では,FFIP(Free-pipeline Fast Inner Product)と呼ばれる新しいアルゴリズムとそのハードウェアアーキテクチャを紹介する。 FIPは、主に行列乗算に分解できるすべての機械学習(ML)モデル層に適用できる。 FFIPは従来の固定点シストリックアレーMLアクセラレーターにシームレスに組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:37:20 GMT)
Exploring Prompting Large Language Models as Explainable Metrics [0.0]
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた要約タスクの説明可能な評価のためのゼロショットプロンプトベースの戦略を提案する。自然言語処理(NLP)における評価指標としてのLCMの有望な可能性を示す実験を行った。得られた最良プロンプトの性能は、テストデータ上のテキスト要約タスクにおける人間の評価と、0.477のKendall相関を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:06:22 GMT)
Exploring Lip Segmentation Techniques in Computer Vision: A Comparative Analysis [0.0]
本研究の目的は,標準化された設定と公開データセットを用いて,最先端のリップセグメンテーションモデルを比較することである。 EHANet、Mask2Former、BiSeNet V2、PIDNet、STDC1の5つのテクニックは、報告されたパフォーマンス、推測時間、コード可用性、信頼性、人気度に基づいて定性的に選択される。手動でアノテートされた顔画像からなるCelebAMask-HQデータセットは、選択したモデルの唇分割性能を正確に評価するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:23:41 GMT)
Entanglement in Cosmology [0.0]
球状領域内の無質量場における絡み合いエントロピーの進化を、インフレ期とその後の放射線支配の時代を通じて計算する。我々はエントロピーの大きさを推定し、インフレーション中に地平線から出るモードの量子から古典への遷移の光における解釈について議論する。我々の結果は、インフレーション中にテンソルモードから生じる重力波のような弱い相互作用する場の量子的性質が、今日の宇宙で検出できる可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:39:32 GMT)
Enhancing IoT Security via Automatic Network Traffic Analysis: The Transition from Machine Learning to Deep Learning [0.0]
この研究は、IoT(Internet of Things)内のタスクに対処する上で、ディープラーニング(DL)が機械学習(ML)を上回る方法を示す比較分析を提供する。このアプローチでは,さまざまなIoT関連データセットを使用して,DLモデルをトレーニングし,評価する。実験では、DLが手動で設計した機能に関連する制約を克服し、攻撃検出およびデバイスタイプの識別において同等の結果を維持する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:48:50 GMT)
Enhanced Measurement of Neutral Atom Qubits with Machine Learning [0.0]
我々は、中性原子量子プロセッサにおいて、教師付き畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって補助される量子ビット状態の測定を実証する。隣接量子ビットの予測状態間の相関を調べた結果,マルチキュービットCNNアーキテクチャはクロストーク相関を78.5%まで低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:16:46 GMT)
Empowering remittance management in the digitised landscape: A real-time Data-Driven Decision Support with predictive abilities for financial transactions [0.0]
本稿では,データ駆動型予測決定支援手法を提案する。トランザクショナルビッグデータによって駆動される予測能力の出現を明らかにしました。このアーティファクトは予測分析と機械学習を統合し、リアルタイムの送信監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 01:04:04 GMT)
Emergent Ashkin-Teller criticality in a constrained boson model [0.0]
制約付きボソニックモデル上での明示的な計算により、サブシステム対称性の存在が量子相転移をもたらすことを示す。このような遷移に対して有効なランダウ・ギンズバーグ理論を提案し、リドベルク原子配列を記述するPXPモデルとの接続について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 19:00:03 GMT)
Electrical control of magnetism by electric field and current-induced torques [0.0]
凝縮物質物理学における重要な洞察は、電気的にそれを行う可能性を示唆した。 1990年代、SlonczewzkiとBergerは磁気多層膜における電流誘起スピントルクの概念を定式化した。より最近の研究はスピン軌道トルク(SOT)を明らかにし、SOT-MRAMを含む新しい世代のデバイスに繋がる予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:42:44 GMT)
Efficient learning of Sparse Pauli Lindblad models for fully connected qubit topology [0.0]
近年の研究では、量子ビットクロストークをキャプチャする基礎となるノイズモデルを学習することにより、エラーの軽減が実用的な量子コンピューティングの境界を押し進めることが示されている。我々は、ハードウェア上でそのようなノイズモデルを完全接続で学習するための理論的要件を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:55:24 GMT)
Digitizing lattice gauge theories in the magnetic basis: reducing the breaking of the fundamental commutation relations [0.0]
我々は、ゲージリンクがユニタリで対角線である、強磁性基底における格子(mathrmSU(2))ゲージ理論のスキームを示す。デジタル化は (mathrmSU(2)) 群多様体の特定のパーティショニングから得られ、このパーティショニング上のリー微分の近似によってカノニカルモーメントが構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:11:20 GMT)
Diagonal Hierarchical Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [0.0]
対角的階層的整合学習(DiHC-Net)を用いた半教師付き医用画像セグメンテーションのための新しい枠組みを提案する。まず、同一のマルチスケールアーキテクチャを持つ複数のサブモデルで構成されるが、アップサンプリング層や正規化層など、異なるサブレイヤを持つ。第二に、相互整合性とともに、1つのモデルの中間および最終予測と、他のモデルのソフト擬似ラベルとの間に、新しい対角的階層整合を対角的階層的に強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 22:25:15 GMT)
Dense $\textrm{QCD}_2$ with matrix product states [0.0]
1-フレーバー $mathrmSU(2)$ および $mathrmSU(3)$ 格子 QCD in $ 1+1$) dimensions at zero temperature and finite density。我々は、バリオン数密度の関数として状態方程式、カイラル凝縮、クォーク分布関数などの物理観測値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:09:06 GMT)
Defense semantics of argumentation: revisit [0.0]
我々はDungの抽象的論証フレームワークに、防衛意味論と呼ばれる新しい意味論を導入する。防衛のセマンティクスの観点からは, 自己攻撃された議論や3サイクルの議論に関連する防衛は, いかなる状況下においても不可能であることを示す。また、AFの防衛等価性という新たな概念を導入し、防衛等価性と標準等価性と強等価性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:51:45 GMT)
Deepparse : An Extendable, and Fine-Tunable State-Of-The-Art Library for Parsing Multinational Street Addresses [0.0]
本稿では、LGPL-3.0ライセンス下でPythonのオープンソースで拡張可能で、微調整可能なアドレス解析ソリューションであるDeepparseについて述べる。任意の言語で書かれたアドレスを解析し、任意のアドレス標準を使用することができる。ライブラリは、カスタムアドレスを生成するために、新しいデータによる微調整をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:37:33 GMT)
Deep learning complete intersection Calabi-Yau manifolds [0.0]
完全交点Calabi-Yau(CICY)の3倍、4倍の深層学習技術の進歩を概観する。まず、ニューラルネットワークアーキテクチャを記述する前に、方法論的側面とデータ分析について議論する。低ホッジ数から高ホッジ数への外挿予測の新しい結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 15:37:39 GMT)
DeFi Security: Turning The Weakest Link Into The Strongest Attraction [0.0]
現在、DeFi分野には数多くのハッキングやセキュリティ上の懸念がある。 Safe-Houseは、既存のブロックチェーンの原則を活用する、エンジニアリングの高度な部分である。内外の双方からのリスクが伴う資金の量、すなわち最大1回の損失は、指定された限度内に留まることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:58:48 GMT)
Correlation Effects in a Trapped Bose-Fermi Mixture: Exact Results [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮体に埋没したフェルミオン不純物の多体特性を解析した。ボース・フェルミ混合物の調和-相互作用モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:18:36 GMT)
Controlled Natural Languages for Specifying Business Intelligence Applications [0.0]
2種類のCNL, CNL-BI, ITLingo ASLが用いられた。仮説的BIアプリケーションであるMEDBuddy-BIは、National Health Serviceのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:30:12 GMT)
Coarse-Grained Configurational Polymer Fingerprints for Property Prediction using Machine Learning [0.0]
本研究では,ビーズスプリングモデルを用いて,高分子の構成レベル指紋を生成する手法を提案する。提案手法は、大きな分子量から生じる挙動の研究に有利である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 12:17:25 GMT)
ChatGPT and post-test probability [0.0]
われわれはChatGPTにベイズ規則の医学的診断方法の例を挙げる。医療変数名の導入は,ChatGPTが犯す誤りの数の増加につながることを示す。感度と特異性に関する最近の解説を踏まえて,本研究の結果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 21:14:04 GMT)
Bound state solutions of the two--dimensional Schr\"{o}dinger equation with Kratzer--type potentials [0.0]
シュル・オーディンガー方程式は、クラッツァーと修正クラッツァーポテンシャルを介して相互作用する2つの粒子に対する2次元(2次元)問題の解に適用される。クラッツァー型ポテンシャルを持つ2次元シュリンガー方程式の正確な有界状態解を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 03:45:09 GMT)
Beyond Fermi's golden rule with the statistical Jacobi approximation [0.0]
エルゴードハミルトニアンへのクエンチ後の忠実度の解析式を導出する。この式は弱クエンチと強クエンチの両方に対して有効であり、ヒルベルト空間の有限性が忠実性を制限する前の時間スケールである。これはフェルミの黄金律と異なり、強いクエンチの速度で初期崩壊と指数崩壊を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:41:31 GMT)
Balancing stability and plasticity in continual learning: the readout-decomposition of activation change (RDAC) framework [0.0]
継続学習(CL)アルゴリズムは、事前情報を保持しながら新しい知識を獲得しようとする。本稿では,安定性・塑性ジレンマを識別し,CLアルゴリズムに関する貴重な洞察を提供するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 16:09:07 GMT)
BGLS: A Python Package for the Gate-by-Gate Sampling Algorithm to Simulate Quantum Circuits [0.0]
bglsは、ゲートバイゲートサンプリングアルゴリズムを実装するPythonパッケージである。我々は,bglのインストールと使用方法を示し,アルゴリズムの最適化について議論し,いくつかの問題に対してその実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 14:12:39 GMT)
Analytic Evolution for Complex Coupled Tight-Binding Models: Applications to Quantum Light Manipulation [0.0]
一般化された強結合モデルにおける進化の解析解を提案する。我々は、量子光の操作における関連する例にこの結果を適用した。我々の研究は、量子状態の空間的進化を記述する包括的な数学的枠組みの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:03:46 GMT)
An algebraic formulation of nonassociative quantum mechanics [0.0]
我々は、可観測物の非連想代数を扱える量子力学の好ましく一般的なバージョンを開発する。我々のアプローチは自然確率的であり、一般非結合代数の普遍包絡代数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:01:48 GMT)
Adiabatic quantum trajectories in engineered reservoirs [0.0]
人工貯水池で補助される断熱型量子状態伝達プロトコルの効率を解析する。本研究は,オープン量子系における短絡理論と断熱理論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:21:36 GMT)
Adiabatic manipulation of a system interacting with a spin-bath [0.0]
回転波近似の爆発は、運動定数の同定を可能にする。人口移動プロセスの効率性はいくつかの制度で調査されている。適切なゼノ部分空間の形成は、強い減衰状態における効率の低下を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 11:14:41 GMT)
Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance [0.0]
この原稿は、行動と状態依存的な信号分散を意思決定モデルに組み込むことにより、ベイズ学習の先進的な枠組みを提示する。この枠組みは、様々な経済システムにおける複雑なデータフィードバックループと意思決定プロセスを理解する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:59:30 GMT)
ADAPTER-RL: Adaptation of Any Agent using Reinforcement Learning [0.0]
アダプタは自然言語処理やコンピュータビジョンなどの教師あり学習コンテキストにおいて有効であることが証明されている。本稿では,学習効率の向上とベースエージェントの改良を実証する,革新的な適応戦略を提案する。提案するユニバーサルアプローチは、事前訓練されたニューラルネットワークだけでなく、ルールベースのエージェントとも互換性があり、人間の専門知識を統合する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 04:54:51 GMT)
A novel transformer-based approach for soil temperature prediction [0.0]
土壌温度予測のための変圧器モデルを用いた新しい手法を提案する。我々の知る限りでは、この研究における変圧器モデルの使用は土壌温度を予測する最初の試みである。実験結果から, 変圧器モデルの利用により, 文献に重要な貢献が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 09:20:26 GMT)
A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models [0.0]
本研究は,特許クレームの範囲を,このクレームに含まれる自己情報の相互性として測定することを提案する。言語モデルからクレームの発生確率を求め、この確率を用いて自己情報を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 13:31:47 GMT)
A Novel Secure NFC-based Approach for BMS Monitoring and Diagnostic Readout [0.0]
本研究では,無線電池パック状態の読み出しを目的としたNFC(Near Field Communication)を取り入れた従来の電池管理システムの拡張を提案する。 NFCプロトコル上での軽量セキュリティレイヤという形でのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 18:37:22 GMT)
A Language and Its Dimensions: Intrinsic Dimensions of Language Fractal Structures [0.0]
本稿は,ロシア語と英語のフラクタル構造の固有次元を推定する。両方の言語について、すべての$n$の場合、固有の次元は非整数値で、ロシア語と英語の両方で9に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:08:11 GMT)
A Language and Its Dimensions: Intrinsic Dimensions of Language Fractal Structures [0.0]
本稿は,ロシア語と英語のフラクタル構造の固有次元を推定する。両方の言語について、すべての$n$の場合、固有の次元は非整数値で、ロシア語と英語の両方で9に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 17:08:11 GMT)
A Deep-Genetic Algorithm (Deep-GA) Approach for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations [0.0]
本稿では,Deep-BSDE法の性能向上のために,ディープジェネティックアルゴリズム(deep-GA)と呼ばれる新しい手法を提案する。初期推定選択に対する解の感度を認識し、遺伝的アルゴリズム(GA)を解法に組み込んで選択を最適化する。提案手法は計算効率が大幅に向上し, 比較精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 06:35:23 GMT)
A Compact LSTM-SVM Fusion Model for Long-Duration Cardiovascular Diseases Detection [0.0]
世界的には、心臓血管疾患(CVD)が主な死因であり、毎年1790万人が死亡している。重要な臨床目的の1つは、心電図(ECG)データによるCVDの早期検出である。機械学習とディープラーニングに基づく最近の進歩は、この分野において大きな進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Nov 2023 10:57:11 GMT)