Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

A Comprehensive Survey in LLM(-Agent) Full Stack Safety: Data, Training and Deployment [291.0]
本稿では, LLM のトレーニング, 展開, 商業化のプロセス全体を通して, 安全問題を体系的に検討する "フルスタック" の安全性の概念を紹介する。我々の研究は800以上の論文を網羅的にレビューし、包括的カバレッジとセキュリティ問題の体系的な組織化を確保しています。本研究は,データ生成の安全性,アライメント技術,モデル編集,LLMベースのエージェントシステムなど,有望な研究方向を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:02:49 GMT)
Seed-Thinking-v1.5: Advancing Superb Reasoning Models with Reinforcement Learning [231.1]
本稿では,Seed-Thinking-v1.5を提案する。 Seed-Thinking-v1.5は、AIME 2024で86.7、コードフォースで55.0、GPQAで77.3を達成し、STEMとコーディングにおいて優れた推論能力を示している。他の最先端の推論モデルと比較すると、Seed-Thinking-v1.5はMixture-of-Experts (MoE)モデルであり、20Bのアクティベートと200Bの合計パラメータを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:20:05 GMT)
Prompting Depth Anything for 4K Resolution Accurate Metric Depth Estimation [108.0]
本稿では、深度基礎モデルにプロンプトを導入し、Prompt Depth Anythingと呼ばれる計量深度推定のための新しいパラダイムを作成する。低コストのLiDARを用いて、Depth Anythingモデルによる正確なメートル法深度出力を導出し、最大4K解像度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:42:39 GMT)
Guiding VLM Agents with Process Rewards at Inference Time for GUI Navigation [101.1]
本稿では,GUIナビゲーションにおける報酬モデルと推論時の制御により,VLMエージェントをプロセス監視で誘導する手法を提案する。このガイダンスにより、VLMエージェントは各推論ステップでのアクションを最適化し、静的環境と動的環境の両方のパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:52:42 GMT)
Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail? [91.4]
MAST(Multi-Agent System Failure taxonomy, MAST)は,MASの故障を理解するために考案された分類法である。我々は、200以上のタスクにまたがる7つの人気のあるMASフレームワークを分析し、6つの専門家のアノテータを含む。 14のユニークな障害モードを特定し、(i)仕様問題、(ii)エージェント間ミスアライメント、(iii)タスク検証の3つに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:37:24 GMT)
Describe Anything: Detailed Localized Image and Video Captioning [89.4]
Describe Anything Model (DAM) について紹介する。そこで我々は,高品質なDLCデータの不足に対処するために,半教師付き学習(SSL)ベースのデータパイプライン(DLC-SDP)を提案する。 DAMは、キーワードレベル、フレーズレベル、詳細なマルチ文ローカライズされた画像とビデオキャプションにまたがる7つのベンチマークに、新しい最先端のベンチマークを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:51:41 GMT)
T2VShield: Model-Agnostic Jailbreak Defense for Text-to-Video Models [88.6]
テキストからビデオモデルへの攻撃はジェイルブレイク攻撃に弱いため、特別な方法で安全メカニズムをバイパスし、有害または安全でないコンテンツの生成につながる。我々は、ジェイルブレイクの脅威からテキストからビデオモデルを守るために設計された包括的でモデルに依存しない防衛フレームワークであるT2VShieldを提案する。本手法は,既存の防御の限界を特定するために,入力,モデル,出力の段階を体系的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:18:42 GMT)
DoomArena: A framework for Testing AI Agents Against Evolving Security Threats [84.9]
本稿では,AIエージェントのセキュリティ評価フレームワークであるDoomArenaを紹介する。プラグインフレームワークであり、現実的なエージェントフレームワークと簡単に統合できる。モジュールであり、エージェントがデプロイされる環境の詳細から攻撃の開発を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:28:27 GMT)
Can LLMs Generate Tabular Summaries of Science Papers? Rethinking the Evaluation Protocol [83.9]
文献レビュー表は、科学論文の集合を要約し比較するために欠かせないものである。学術論文の収集にあたり,ユーザの情報ニーズを最大限に満たす表を作成するタスクについて検討する。我々の貢献は、現実世界で遭遇する3つの重要な課題に焦点を当てている: (i)ユーザープロンプトは、しばしば未特定である; (ii)検索された候補論文は、しばしば無関係な内容を含む; (iii)タスク評価は、浅いテキスト類似性技術を超えて進むべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:09:56 GMT)
Instruction-Tuning Data Synthesis from Scratch via Web Reconstruction [83.0]
Web Restruction(WebR)は、Webドキュメントから直接高品質な命令チューニング(IT)データを合成するための、完全に自動化されたフレームワークである。 WebRが生成したデータセットは、4つのインストラクションフォローベンチマークで、最先端のベースラインを最大16.65%上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:07:13 GMT)
$π_{0.5}$: a Vision-Language-Action Model with Open-World Generalization [81.7]
広義の一般化を実現するために異種タスクのコトレーニングを利用する$pi_0.5$に基づく新しいモデルについて述べる。本研究では,エンド・ツー・エンドの学習支援ロボットシステムが,長期的かつ巧妙な操作能力を発揮することを初めて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:31:29 GMT)
NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples [79.8]
視覚自動モデル(VLM)は、人間が容易に答えられるような自然なイメージや疑問に苦戦している。我々は,1万個の人間検証VQAサンプルを用いて,VLMを確実に評価するための新しいベンチマークであるNaturalBenchを提案する。 LLaVA-OneVision, Cambrian-1, Llama3.2-Vision, Molmo, Qwen2-VL, および GPT-4o lag の 50%-70% 遅れ(90%以上)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:30:42 GMT)
Multimodal Situational Safety [73.6]
マルチモーダル・シチュエーション・セーフティ(Multimodal situational Safety)と呼ばれる新しい安全課題の評価と分析を行う。 MLLMが言語やアクションを通じても安全に応答するためには、言語クエリが対応する視覚的コンテキスト内での安全性への影響を評価する必要があることが多い。我々は,現在のMLLMの状況安全性能を評価するためのマルチモーダル状況安全ベンチマーク(MSSBench)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:01:49 GMT)
Switch-a-View: View Selection Learned from Unlabeled In-the-wild Videos [71.0]
ハウツービデオを作成する際に,各時点に表示すべき視点を自動的に選択するモデルであるSWITCH-A-VIEWを紹介する。トレーニングビデオに擬似ラベルのセグメントを第一の視点に配置する作業を行う。一方のハウツービデオにおける視覚的コンテンツと音声的コンテンツの間のパターンと,他方のビュー・スウィッチ・モーメントを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:23:34 GMT)
RadioDiff-$k^2$: Helmholtz Equation Informed Generative Diffusion Model for Multi-Path Aware Radio Map Construction [70.0]
物理インフォームド・ジェネレーティブ・ラーニング・アプローチであるRadioDiff-$bmk2$を提案する。我々は,無線伝搬に影響を与える臨界空間特性に対応するEM特異点と,ヘルムホルツ方程式の負波数で定義される領域との直接対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:28:13 GMT)
Is Large-Scale Pretraining the Secret to Good Domain Generalization? [69.8]
マルチソース・ドメイン・ジェネリゼーション(Multi-Source Domain Generalization, DG)は、複数のソース・ドメインをトレーニングし、未確認のターゲット・ドメインに対して高い分類性能を達成するタスクである。最近の手法では、Webスケールの事前訓練されたバックボーンの堅牢な機能と、ソースデータから学んだ新機能を組み合わせることで、ベンチマーク結果を劇的に改善している。評価されたDGメソッドはすべてDomainBed-OOPで苦労し、最近のメソッドはDomainBed-IPで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:04:37 GMT)
Dynamic EventNeRF: Reconstructing General Dynamic Scenes from Multi-view RGB and Event Streams [69.7]
動的シーンのボリューム再構成はコンピュータビジョンにおいて重要な問題である。照明が悪く、動きが速い場合には特に困難である。本稿では,スパースなマルチビューイベントストリームとスパースなRGBフレームからシーンを時間的に再構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:42:42 GMT)
FaceInsight: A Multimodal Large Language Model for Face Perception [69.1]
本研究では,顔の詳細な情報を提供する多目的顔認識大言語モデル (MLLM) を提案する。本手法では, 顔情報間の不確かさと決定論的関係の両方をモデル化するために, 顔知識の視覚的・テキスト的アライメントを導入する。 3つの顔認識タスクに対する総合的な実験と分析により、FaceInsightはMLLMと比較した9つの性能を一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:31:57 GMT)
BaThe: Defense against the Jailbreak Attack in Multimodal Large Language Models by Treating Harmful Instruction as Backdoor Trigger [67.8]
本研究では,単純なジェイルブレイク防御機構である$textbfBaTheを提案する。ジェイルブレイクバックドア攻撃は、手作りの弦と組み合わされた有害な命令をトリガーとして使用し、バックドアモデルが禁止された応答を生成する。有害な命令がトリガーとして機能し、代わりにリジェクション応答をトリガー応答として設定すれば、バックドアモデルがジェイルブレイク攻撃に対して防御できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:46:20 GMT)
InstaRevive: One-Step Image Enhancement via Dynamic Score Matching [67.0]
InstaReviveは、強力な生成能力を活用するためにスコアベースの拡散蒸留を利用する画像強調フレームワークである。私たちのフレームワークは、さまざまな課題やデータセットにまたがって、高品質で視覚的に魅力的な結果を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:19:53 GMT)
TrustGeoGen: Scalable and Formal-Verified Data Engine for Trustworthy Multi-modal Geometric Problem Solving [66.0]
問題生成のためのスケーラブルなデータエンジンTrustGeoGenを提案する。正式な検証により、TrustGeoGenは、モダリティの整合性を保証するGeoTrust-200Kデータセットを生成する。実験の結果、GeoTrust-testの精度は49.17%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:45:23 GMT)
From Reflection to Perfection: Scaling Inference-Time Optimization for Text-to-Image Diffusion Models via Reflection Tuning [64.8]
ReflectionFlowは、テキストから画像への拡散モデルを反復的に反映し、出力を洗練できる推論時フレームワークである。反射レベルのスケーリングを容易にするため、100万個の三重項からなる大規模データセットであるGenRefを構築し、それぞれが反射、欠陥画像、拡張画像を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:58:07 GMT)
TextSquare: Scaling up Text-Centric Visual Instruction Tuning [64.6]
大規模かつ高品質な命令チューニングデータセットSquare-10Mを作成するための新しいアプローチを提案する。われわれのモデルであるTextSquareは、最先端のText中心のMLLMをはるかに上回っている。さらに、GPT4VやGeminiといったトップクラスのモデルでは、テキスト中心のベンチマークを10つ中6つで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:06:06 GMT)
PIDSR: Complementary Polarized Image Demosaicing and Super-Resolution [63.9]
偏光カメラの解像度は従来のRGBカメラよりもはるかに低い。既存の偏光画像復調法(PID)は、解像度を向上できないため制限されている。我々は,PIDSRと超解像の相補的な偏極画像復位と超解像を行う共同フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:13:39 GMT)
FinDER: Financial Dataset for Question Answering and Evaluating Retrieval-Augmented Generation [63.6]
ファイナンスにおけるRetrieval-Augmented Generation(RAG)に適したエキスパート生成データセットであるFinDERを提案する。 FinDERは、ドメインの専門家による検索関連証拠の注釈付けに重点を置いており、5,703のクエリ・エビデンス・アンサー・トリプルを提供している。大きなコーパスから関連する情報を取得するためにモデルに挑戦することで、FinDERはRAGシステムを評価するためのより現実的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:30:13 GMT)
AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models [63.2]
大型言語モデル(LLM)は、しばしば誤った知識や時代遅れの知識による幻覚を示す。パラメータに適用する前に、保存された知識のnull空間に摂動を投影する新しいソリューションであるAlphaEditを紹介する。我々は,この予測が保存知識を問うと,後編集後のLLMの出力が変化しないことを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:15:47 GMT)
LiveXiv -- A Multi-Modal Live Benchmark Based on Arxiv Papers Content [62.8]
我々は、科学的ArXiv論文に基づくスケーラブルな進化型ライブベンチマークであるLiveXivを提案する。 LiveXivは、任意のタイムスタンプでドメイン固有の原稿にアクセスし、視覚的な問合せペアを自動的に生成することを提案する。ベンチマークの最初のバージョンで、複数のオープンでプロプライエタリなLMM(Large Multi-modal Models)をベンチマークし、その挑戦的な性質を示し、モデルの真の能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:07:13 GMT)
MMInference: Accelerating Pre-filling for Long-Context VLMs via Modality-Aware Permutation Sparse Attention [61.0]
MMInferenceは、長文マルチモーダル入力のプリフィルステージを高速化する動的スパースアテンション手法である。 MMInferenceは, 精度を維持しつつ, 1Mトークンにおいて, プリフィルステージを最大8.3倍高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:51 GMT)
DataS^3: Dataset Subset Selection for Specialization [60.6]
我々はDS3問題に特化して設計された最初のデータセットとベンチマークであるDataS3を紹介する。 DataS3には、さまざまな現実世界のアプリケーションドメインが含まれており、それぞれに専門的なデプロイのセットがある。我々は、手動でキュレートされた(デプロイ固有の)専門家サブセットの存在を実証し、正確さで利用可能なすべてのデータでトレーニングを上回り、51.3%まで向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:25:14 GMT)
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing [59.6]
テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルでは、ユーザのプロンプトに従って視覚的に魅力的な画像を生成するという印象的な結果が示されている。我々は,一組の重みで多様な画像生成タスクをサポートする汎用拡散モデルUniVGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:52:05 GMT)
Investigating and Scaling up Code-Switching for Multilingual Language Model Pre-Training [58.7]
コンテクスト内の異なる言語間を交互に交換するコードスイッチの存在が、多言語機能の鍵であることに気付きました。事前学習における言語アライメントのためのコードスイッチングのパワーをよりよく探求するために,合成コードスイッチングの戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:19:26 GMT)
Combinatorial Multivariant Multi-Armed Bandits with Applications to Episodic Reinforcement Learning and Beyond [58.4]
CMAB(Multi-armed bandits)の多変量および確率的トリガーアーム(CMAB-MT)を用いた新しい枠組みを導入する。 CMAB-MTは既存のCMABと比べ、モデリング能力を高めるだけでなく、多変量確率変数の異なる統計特性を活用することで結果を改善することができる。本フレームワークは, エピソード強化学習(RL)や商品分布の確率的最大カバレッジなど, 応用として多くの重要な問題を含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:08:27 GMT)
ForesightNav: Learning Scene Imagination for Efficient Exploration [57.5]
人間の想像力と推論に触発された新しい探索戦略であるForesightNavを提案する。提案手法は,ロボットエージェントに,未探索領域の占有状況や意味的詳細などの文脈情報を予測する能力を備える。本研究では,Structured3Dデータセットを用いた想像力に基づくアプローチの有効性を検証し,シーン形状の予測において,正確な占有率予測と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:38:38 GMT)
StreamRL: Scalable, Heterogeneous, and Elastic RL for LLMs with Disaggregated Stream Generation [55.8]
強化学習(RL)は,大規模言語モデル(LLM)の学習後のコアとなる。 StreamRLは、最初の原則から分離して、2種類のパフォーマンスボトルネックに対処するように設計されている。実験により、StreamRLは既存の最先端システムと比較してスループットを最大2.66倍改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:19:06 GMT)
WALL-E 2.0: World Alignment by NeuroSymbolic Learning improves World Model-based LLM Agents [55.6]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を補完する環境の記号的知識を学習する「世界アライメント」を提案する。また、モデル予測制御フレームワークを用いて、RLフリーでモデルベースエージェント「WALL-E 2.0」を提案する。 WALL-E 2.0は、火星(Minecraftのような)とALFWorld(emboded indoor environment)のオープンワールド課題における既存の手法を著しく上回っている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:58:27 GMT)
BOP Challenge 2024 on Model-Based and Model-Free 6D Object Pose Estimation [55.1]
一連のパブリックコンペティションの第6回は、6Dオブジェクトでアートの状態をキャプチャするために組織された。 2024年、我々は3Dオブジェクトモデルが利用できず、提供された参照ビデオからのみオブジェクトをオンボードする必要がある新しいモデルフリータスクを導入した。我々は、テスト画像で見える物体の同一性が入力として提供されない、より実用的な6Dオブジェクト検出タスクを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:16:03 GMT)
Few-Shot Vision-Language Action-Incremental Policy Learning [55.1]
トランスフォーマーに基づくロボット操作手法は,多視点空間表現と言語命令を用いてロボットの運動軌跡を学習する。既存のメソッドには、いくつかのデモだけで新しいタスクを継続的に学習する能力がない。我々はこれらの問題に対処するタスク-prOmpt graPh evolutIon poliCy (TOPIC) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:30:47 GMT)
PointLoRA: Low-Rank Adaptation with Token Selection for Point Cloud Learning [55.0]
ポイントクラウドのための自己教師付き表現学習は、様々なタスクで事前訓練されたモデルパフォーマンスを改善する効果を実証した。事前訓練されたモデルは複雑さが増すにつれて、下流のアプリケーションに完全に微調整を施すには、かなりの計算資源とストレージ資源が必要である。そこで我々は,低ランク適応(LoRA)とマルチスケールトークン選択を併用した簡易かつ効果的なPointLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:41:21 GMT)
AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs [54.9]
AutoDAN-Turboは、できるだけ多くのジェイルブレイク戦略をスクラッチから発見できるブラックボックスジェイルブレイク方式だ。人間設計の戦略を統合することで、AutoDAN-TurboはGPT-4-1106-turboの攻撃成功率93.4を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:20:39 GMT)
LongMamba: Enhancing Mamba's Long Context Capabilities via Training-Free Receptive Field Enlargement [54.5]
状態空間モデル(SSM)は、言語モデリングのためのTransformerモデルの効率的な代替として登場した。近年の研究では、MambaモデルのようなSSMは、長文理解タスクのトランスフォーマーに比べて性能が低いことが示されている。本研究では,マンバモデルの長文処理能力を大幅に向上させるトレーニングフリー手法であるLongMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:30:36 GMT)
Synergistic Weak-Strong Collaboration by Aligning Preferences [53.5]
現在のLarge Language Models (LLMs) は、プロプライエタリな知識やドメイン固有の知識を必要とする特別なタスクに苦戦する一般的な推論において優れている。本稿では、特殊な弱いモデルと一般的な強いモデルとを組み合わせた協調的なフレームワークを提案する。相補的な強みを活用することで、コラボレーションが各モデルを単独で著しく上回っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:22:09 GMT)
Reasoning Physical Video Generation with Diffusion Timestep Tokens via Reinforcement Learning [53.3]
本稿では,映像生成における物理的一貫性を実現するために,記号的推論と強化学習を統合することを提案する。そこで我々は,Phys-ARフレームワークを提案する。第1段階は教師付き微調整を用いて記号的知識を伝達し,第2段階はモデルの推論能力の最適化に強化学習を適用する。提案手法により,生成したビデオの物理的特性を動的に調整し,改善し,物理法則の遵守を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:20:59 GMT)
Harmonizing Visual Representations for Unified Multimodal Understanding and Generation [53.0]
我々は,共有MARエンコーダによる理解と生成タスクを調和させる統合自己回帰フレームワークであるemphHarmonを提案する。 HarmonはGenEval、MJHQ30K、WISEベンチマークで最先端の画像生成結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:26:58 GMT)
Advancing Embodied Agent Security: From Safety Benchmarks to Input Moderation [52.8]
エンボディード・エージェントは、複数のドメインにまたがって大きな潜在能力を示す。既存の研究は主に、一般的な大言語モデルのセキュリティに重点を置いている。本稿では, エンボディエージェントの保護を目的とした新しい入力モデレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:34:35 GMT)
MObI: Multimodal Object Inpainting Using Diffusion Models [52.1]
マルチモーダル・オブジェクト・インペイントのための新しいフレームワークであるMObIを紹介する。単一の参照RGBイメージを使用して、MObIは既存のマルチモーダルシーンにオブジェクトをシームレスに挿入できる。マスクの編集だけに頼っている従来の塗り絵とは違って、3Dバウンディングボックスコンディショニングは、オブジェクトの正確な空間的位置決めとリアルなスケーリングを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:09:48 GMT)
FAIRGAME: a Framework for AI Agents Bias Recognition using Game Theory [52.0]
ゲーム理論を用いたAIエージェントバイアス認識フレームワークFAIRGAMEを提案する。我々は,AIエージェント間の人気ゲームにおけるバイアスのある結果を明らかにするために,その実装と利用について述べる。全体として、FAIRGAMEはユーザーが望むゲームやシナリオを確実に簡単にシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:56:45 GMT)
Calibrating Verbal Uncertainty as a Linear Feature to Reduce Hallucinations [51.9]
LLMの表現空間における1つの線形特徴によって「動詞の不確実性」が支配されることがわかった。これはモデルの実際の意味的不確実性と適度な相関しか持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:00:41 GMT)
A Clinician-Friendly Platform for Ophthalmic Image Analysis Without Technical Barriers [51.5]
GlobeReadyはクリニックフレンドリーなAIプラットフォームで、眼疾患の診断を可能にする。 11カテゴリの写真データセットは93.9-98.5%、15カテゴリのOCTデータセットは87.2-92.7%である。中国では5つのセンターで平均88.9%、ベトナムでは86.3%、イギリスでは90.2%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:17:22 GMT)
HoLa: B-Rep Generation using a Holistic Latent Representation [51.1]
我々は、$textitboundary representations$ (B-Reps)という形式でコンピュータ支援設計(CAD)モデルを学習し、生成するための新しい表現を導入する。我々の表現は、B-Repプリミティブの連続幾何学的性質を異なる順序で統一する。提案手法は生成したB-Repプリミティブ間のあいまいさ,冗長性,不整合性を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:12:42 GMT)
Not All Edges are Equally Robust: Evaluating the Robustness of Ranking-Based Federated Learning [49.7]
Federated Ranking Learning (FRL) は最先端のFLフレームワークであり、通信効率と中毒攻撃に対するレジリエンスで際立っている。 Vulnerable Edge Manipulation (VEM) 攻撃という, FRLに対する新たな局所モデル中毒攻撃を導入する。我々の攻撃は、全体的な53.23%の攻撃効果を達成し、既存の方法よりも3.7倍のインパクトを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:08:09 GMT)
Emergent Kitaev materials in synthetic Fermi-Hubbard bilayers [49.2]
フェルミ・ハッバード二層膜における結合方向スピン-スピン相互作用は、ラマン光学格子の超低温フェルミ粒子によって実現できる。我々は, フェルミ液相とモット絶縁相を解析し, ディラックとマヨラナ準粒子の対応を明らかにする。この結果から、ラマン光学格子に基づく冷原子量子シミュレータは、拡張された北エフモデルのグラウンドとなることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:07:56 GMT)
Clifford and Non-Clifford Splitting in Quantum Circuits: Applications and ZX-Calculus Detection Procedure [49.2]
我々は、クリフォードと非クリフォードのユニタリの間の積として記述できる量子回路から得られるユースケースを提案し、分析する。 ZX-カルキュラスとその資産を用いてこれらの回路の限界境界を検出し、クリフォード切断と非クリフォード切断の分離を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:10:34 GMT)
EmoVoice: LLM-based Emotional Text-To-Speech Model with Freestyle Text Prompting [48.6]
EmoVoiceは、大きな言語モデル(LLM)を利用して、きめ細かい自然言語の感情制御を可能にする、感情制御可能な新しいTSモデルである。 EmoVoice-DBは、表現力のある音声と自然言語記述によるきめ細かい感情ラベルを特徴とする、高品質な40時間感情データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:09:12 GMT)
A Common Pitfall of Margin-based Language Model Alignment: Gradient Entanglement [48.0]
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) は言語モデルのアライメントにおいて主要なアプローチとなっている。本稿では,マージンに基づく手法の共通の落とし穴を同定する。我々はこれらの問題行動の背景にある理由を軽視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:20:34 GMT)
Bayesian Cross-Modal Alignment Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Generalization [47.6]
本稿では,この問題に対処するために,新しいクロスモーダルな画像テキストアライメント学習手法(Bayes-CAL)を提案する。 Bayes-CALは2次元分布シフトにおける最先端のOoD一般化性能を達成する。 CLIPのようなモデルと比較して、Bayes-CALは目に見えないクラスでより安定した一般化性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:59:00 GMT)
Augmenting Simulated Noisy Quantum Data Collection by Orders of Magnitude Using Pre-Trajectory Sampling with Batched Execution [47.6]
提案手法は,誤差型を調整して軌道シミュレーションの効率化と有効性を高めることを目的としている。私たちはそれぞれ100兆枚と100万枚という膨大なデータセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:36:18 GMT)
Certified Mitigation of Worst-Case LLM Copyright Infringement [46.6]
コピーライト・テイクダウン(copyright takedown)とは、著作権のあるものに近いコンテンツをモデルが生成するのを防ぐ手法である。我々はBloomScrubを提案する。BloomScrubは極めてシンプルで、非常に効果的な推論時間アプローチであり、認証された著作権の削除を提供する。本研究は,軽量な推論時間手法が著作権保護に驚くほど有効であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:16:53 GMT)
Intelligent Detection of Non-Essential IoT Traffic on the Home Gateway [45.7]
本研究は,エッジにおけるネットワークの挙動を解析することにより,非必要IoTトラフィックを検出し緩和するシステムであるML-IoTrimを提案する。当社のフレームワークは、IoTデバイスを5つのカテゴリから構成したコンシューマスマートホームセットアップでテストし、モデルが非本質的なトラフィックを正確に識別し、ブロックできることを実証した。この研究は、スマートホームにおけるプライバシーに配慮したトラフィック制御を推進し、IoTデバイスプライバシの今後の発展への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:40:05 GMT)
Trustworthy Decentralized Autonomous Machines: A New Paradigm in Automation Economy [45.6]
分散自律機械(DAM)は、デジタル資産と物理資産の両方を管理することができる。 DAMは信頼ベースの経済モデルから信頼のない経済モデルへの移行において重要な役割を担っていると我々は主張する。 AIによる意思決定、IoT対応の運用自律性、ブロックチェーンベースのガバナンスの統合により、DAMはオーナシップの分散化、リソース割り当ての最適化、経済的な機会へのアクセスの民主化が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:59:46 GMT)
Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital Advertising [45.5]
メタ広告と世界のGoogleは、直感に頼っている無数の広告主を惹きつけている。この透明性の欠如は、広告主が情報的な決定をし、透明性を促進し、業界メトリクスを標準化し、規制フレームワークを強化する努力を必要とする能力を妨げている。本研究では,コンテンツの分析と評価を目的とした機械学習技術,特に新規広告コンテンツのクリックスルー率(CTR)を予測することによって,マーケターの広告戦略の最適化を支援する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:46:47 GMT)
Learning Explainable Dense Reward Shapes via Bayesian Optimization [45.3]
トークンレベルのクレジット代入に焦点をあてた最適化問題として、報酬形成の枠組みを定めている。 SHAP や LIME などの説明可能性法を用いて,報酬モデルから各報酬を推定する。実験の結果,トークンレベルの報酬属性のバランスが良くなると,ベースラインよりもパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:09:33 GMT)
A Superconducting Qubit-Resonator Quantum Processor with Effective All-to-All Connectivity [44.7]
このアーキテクチャは、高い接続性から恩恵を受けるアルゴリズムのテストベッドとして使用できる。中心共振器は計算要素として利用できることを示す。 GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)状態は6つの量子ビットすべてに対して真に複数の量子ビットが絡み合った状態であり、読み出しエラーを緩和するフィリティは0.86$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:54:17 GMT)
Selective Task Group Updates for Multi-Task Optimization [44.6]
本稿では,タスクを効果的にグループ化し,学習プロセス中に更新する方法を適応的に決定するアルゴリズムを提案する。提案手法は,従来のマルチタスク最適化手法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:24:22 GMT)
LASER: A Neuro-Symbolic Framework for Learning Spatial-Temporal Scene Graphs with Weak Supervision [44.1]
本稿では,ビデオキャプションのみを用いて,ジェネレータの訓練を可能にするニューロシンボリックフレームワークを提案する。アライメントアルゴリズムは、微分可能なシンボリック推論を利用することにより、弱い監督の課題を克服する。提案手法を,OpenPVSG,20BN,MUGENの3つのビデオデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:26:41 GMT)
Interpretable Deep Learning for Polar Mechanistic Reaction Prediction [44.0]
PMechRP(Polar Mechanistic Reaction Predictor)は,PMechDBデータセット上で機械学習モデルをトレーニングするシステムである。私たちは、トランスフォーマーベース、グラフベース、および2段階のシアムアーキテクチャを含む、さまざまな機械学習モデルの比較をトレーニングします。私たちの最高のパフォーマンスのアプローチはハイブリッドモデルで、5アンサンブルのChemformerモデルと2ステップのSiameseフレームワークを組み合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:31:23 GMT)
Aggregating Soft Labels from Crowd Annotations Improves Uncertainty Estimation Under Distribution Shift [43.7]
本稿では,ドメイン外環境での集団ラベルからの学習について,大規模な実証的研究を行った。タスク間の一貫したパフォーマンスを実現するために,ソフトラベルを単純な平均で集約することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:00:37 GMT)
MDHP-Net: Detecting an Emerging Time-exciting Threat in IVN [42.7]
我々は車載ネットワーク(IVN)に対する新たな時間的脅威モデルを特定する。これらの攻撃は、タイムエキサイティングな効果を示す悪意のあるメッセージを注入し、徐々にネットワークトラフィックを操作して車両の動作を妨害し、安全クリティカルな機能を損なう。時間的脅威を検出するため,MDHP-Netを導入し,Multi-Dimentional Hawkes Process(MDHP)と時間的・メッセージ的特徴抽出構造を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:20:29 GMT)
MDHP-Net: Detecting an Emerging Time-exciting Threat in IVN [42.7]
我々は車載ネットワーク(IVN)に対する新たな時間的脅威モデルを特定する。これらの攻撃は、タイムエキサイティングな効果を示す悪意のあるメッセージを注入し、徐々にネットワークトラフィックを操作して車両の動作を妨害し、安全クリティカルな機能を損なう。時間的脅威を検出するため,MDHP-Netを導入し,Multi-Dimentional Hawkes Process(MDHP)と時間的・メッセージ的特徴抽出構造を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:17:28 GMT)
Exploring the loss landscape of regularized neural networks via convex duality [42.5]
本稿では,正規化ニューラルネットワークのロスランドスケープのいくつかの側面について論じる。まず、その双対を用いて凸問題の解集合を特徴づけ、さらに全ての定常点を特徴づける。ソリューションセットの特徴付けと接続結果は、異なるアーキテクチャに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:15:53 GMT)
Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive Sonar Classification [42.2]
本稿では,対象領域の統計を捕捉し,埋め込みを変調するHPT手法を提案する。 3つの下流受動的ソナーデータセット(ShipsEar、DeepShip、VTUAD)の実験結果から、HPTは従来のアダプタよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:24:58 GMT)
DRAWER: Digital Reconstruction and Articulation With Environment Realism [42.1]
静的屋内シーンの映像を光現実的でインタラクティブなデジタル環境に変換する新しいフレームワークであるDRAWERを提案する。我々は、DRAWERの可能性を、Unreal Engineでインタラクティブなゲームを自動的に作成し、ロボットアプリケーションのためのリアルからシミュレート・トゥ・リアルなトランスファーを可能にするために示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:50:57 GMT)
Trusted Compute Units: A Framework for Chained Verifiable Computations [41.9]
本稿では,異種技術間のコンポーザブルで相互運用可能な計算を可能にする統合フレームワークであるTrusted Compute Unit(TCU)を紹介する。オンチェーンの確認遅延やガス料金を発生させることなく、セキュアなオフチェーンインタラクションを可能にすることで、TCUはシステムパフォーマンスとスケーラビリティを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:01:55 GMT)
Towards a Generalized Theory of Observers [41.9]
我々は観察者が測定、参照フレーム、意味の出現に欠かせない基準点として機能すると主張している。この形式主義は、意識、量子計測、計算境界に関する議論に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:35:55 GMT)
Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge towards Reliable and Immediate Pandemic Response [41.9]
我々は,空間的かつ人口統計学的に解決された伝染病のメタポピュレーションモデルを構築し,パンデミックの予防接種期を表すデータセットのためのグラフニューラルネットワークを訓練する。このアプローチはオンザフライ実行に大きな可能性をもたらし、パンデミックの意思決定に使用するローバリアWebアプリケーションへの統合を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:51:12 GMT)
Shannon invariants: A scalable approach to information decomposition [41.6]
シャノン不変量(英: Shannon invariants)とは、高次情報処理の基本特性を捉える量である。我々の理論的結果は、シャノン不変量がどのように長期間のあいまいさを解決するために用いられるかを示す。この結果から,様々なディープラーニングアーキテクチャの特異な情報処理シグネチャが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:41:38 GMT)
Enhanced Adaptive Gradient Algorithms for Nonconvex-PL Minimax Optimization [41.3]
ミニマックス最適化は多くの機械学習タスクに広く応用されている。我々は,本手法が特定の型に依存することなく,最もよく知られたサンプル複雑性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:00:36 GMT)
Fabrication of Customized, Low-Loss Optical Resonators by Combination of FIB-Milling and CO$_2$ Laser Ablation [40.3]
本稿では,顕微鏡鏡構造をカスタマイズできる新しい加工技術を提案する。集束イオンビームミリング (FIB) とレーザースムースティング (CO$$レーザースムースリング) を併用した。この技術により、幅広い光学基板上での低損失光学のカスタマイズと繰り返し可能な製造が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:00:12 GMT)
Learning to Reason under Off-Policy Guidance [40.3]
LUFFYは、ゼロRLを非政治的推論トレースで拡張するフレームワークである。 LUFFYは、模擬と探検のバランスを取るために、オフ・ポリティクスのデモとオン・ポリティクスのロールアウトを組み合わせる。 LUFFYは6つの数学ベンチマークで平均+7.0以上のゲインを達成し、アウト・オブ・ディストリビューションタスクでは+6.2以上のポイントのアドバンテージを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:37:25 GMT)
Quantum Doubly Stochastic Transformers [39.9]
二重変換器(QDSFormer)は自己アテンション層内のソフトマックスを変分量子回路で置き換えることを示す。 QDSFormerは、標準のVision Transformerと他の2倍のTransformerを一貫して上回っています。 QDSFormerはまた、トレーニングの安定性の改善とパフォーマンスの低さも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:15:45 GMT)
Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Optical Networks: Hype or Hope? [39.8]
光ネットワークにおける動的資源配分への強化学習の適用は、近年の激しい研究活動の焦点となっている。本稿では、この分野の進歩を概観し、ベンチマークの実践とソリューションにおける大きなギャップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:06:14 GMT)
The Viability of Crowdsourcing for RAG Evaluation [39.3]
我々は,TREC RAG'24トラックの301トピックに対する903人の書き起こしと903人のLLM生成応答からなるCrowd RAG Corpus 2025(CrowdRAG-25)を提示する。本分析は,RAGの筆記行動とRAG評価のためのクラウドソーシングの実現可能性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:13:34 GMT)
Open-World Evaluation for Retrieving Diverse Perspectives [39.2]
主観的質問に対する検索多様性のベンチマーク(BERDS)を作成する。それぞれの例は質問と、質問に関連するさまざまな視点で構成されている。検索した文書に視点があるかどうかを判断する言語モデルに基づく自動評価器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:11:55 GMT)
Planet as a Brain: Towards Internet of AgentSites based on AIOS Server [38.8]
AIエージェントオペレーティングシステムであるAIOSは、AIエージェントの開発、デプロイ、実行のサーバとして機能する。本稿では,エージェント登録と発見のためのエージェントHub,対話型コミュニケーションのためのエージェントChatを含む,世界初の実用的なエージェントサイトインターネット(AIOS-IoA)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:52:00 GMT)
The Bitter Lesson Learned from 2,000+ Multilingual Benchmarks [37.8]
本稿では148カ国の2000以上の多言語(非英語)ベンチマークについて検討する。英語はこれらのベンチマークで著しく過剰に表現されている。ほとんどのベンチマークは翻訳よりもオリジナルの言語コンテンツに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:47:37 GMT)
Vertical Federated Learning with Missing Features During Training and Inference [37.4]
本稿では,ニューラルネットワークに基づくモデルの学習と推論を効率的に行うための垂直連合学習手法を提案する。本手法は, 欠落した特徴がなくても, 最適近傍に線形収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:55:45 GMT)
MEG: Medical Knowledge-Augmented Large Language Models for Question Answering [37.4]
本稿では,医療知識を付加したLCMのパラメータ効率向上手法であるMEGを提案する。本手法は,4つの医用マルチチョイスデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:33:54 GMT)
Fusing Reward and Dueling Feedback in Stochastic Bandits [37.2]
本研究では,各決定ラウンドで両フィードバックタイプが収集される帯域における絶対(逆)フィードバックと相対(遅延)フィードバックの融合について検討する。我々は、効率の良いアルゴリズムが、各腕の報酬と決闘に基づく後悔のうち、より小さな部分しか生じないことを証明し、後悔の少ない境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:51:20 GMT)
WASP: Benchmarking Web Agent Security Against Prompt Injection Attacks [37.0]
WASPと呼ばれるベンチマークでは、現実的なWebエージェントのハイジャックと、それらをテストするための独立した環境が導入されている。我々の評価は、高度な推論能力を持つモデルに支えられたAIエージェントでさえ、低便宜な人手によるプロンプトインジェクションの影響を受けやすいことを示している。エージェントは16～86%の時間で敵の指示を実行開始するが、0～17%の時間しか目標を達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:51:03 GMT)
Insights from Verification: Training a Verilog Generation LLM with Reinforcement Learning with Testbench Feedback [36.7]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語記述からVerilog生成において強力な性能を示している。本稿では,テストベンチからの検証洞察をVerilog 生成 LLM のトレーニングに統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:38:14 GMT)
Text-to-Decision Agent: Learning Generalist Policies from Natural Language Supervision [36.6]
本稿では,自然言語による一般政策学習を指導するフレームワークであるText-to-Decision Agent (T2DA)を提案する。我々は,T2DAが高容量ゼロショットの一般化を促進し,様々なベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:56:57 GMT)
Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks [36.6]
Plan-and-Actは、大規模言語モデル(LLM)に明示的なプランニングを組み込んだフレームワークである。 Plan-and-Actは、ユーザ目標を達成するための構造化された高レベルのプランを生成するPlannerモデルと、これらのプランを環境固有のアクションに変換するExecutorモデルで構成される。 We present a state-of-the-art 57.58% success rate on the WebArena-Lite benchmark and a text-only state-of-the-art 81.36% success rate on WebVoyager。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:56:22 GMT)
RePOPE: Impact of Annotation Errors on the POPE Benchmark [36.6]
本研究では,MSCOCOにおけるラベルエラーが,頻繁に使用されるオブジェクト幻覚ベンチマークPOPEに与える影響を評価する。ベンチマーク画像を再アノテーションし、異なるサブセット間でのアノテーションエラーの不均衡を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:47:59 GMT)
Dynamic Intent Queries for Motion Transformer-based Trajectory Prediction [36.3]
自動運転では、他の交通参加者の動きを正確に予測することが重要である。本研究は,MTRモデルにシーン特異的な動的意図点を統合することで,この制限に対処する。本研究は,動的意図点の導入が軌道精度に有意な影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:20:35 GMT)
LiveCC: Learning Video LLM with Streaming Speech Transcription at Scale [35.6]
本研究では,ASR単語とビデオフレームをタイムスタンプに応じて密にインターリーブする新たなストリーミングトレーニング手法を提案する。 ASRを用いた視覚言語表現における従来の研究と比較して,本手法はASRのストリーミング特性に自然に適合する。実験の結果,LiveCC-7B-Instructモデルは,リアルタイムモードでも高度な72Bモデルを上回るコメント品質が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:52:09 GMT)
DiTPainter: Efficient Video Inpainting with Diffusion Transformers [35.2]
Diffusion Transformer (DiT) を用いたエンド・ツー・エンドの映像インペイントモデル DiTPainter を提案する。 DiTPainterは、ビデオインペイント用に設計された効率的なトランスフォーマーネットワークを使用しており、大きな事前訓練されたモデルから初期化するのではなく、スクラッチからトレーニングされている。実験により、DiTPainterは、高品質で時空間整合性の良い既存のビデオ塗装アルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:36:45 GMT)
Evaluating Menu OCR and Translation: A Benchmark for Aligning Human and Automated Evaluations in Large Vision-Language Models [35.1]
異文化間コミュニケーションにおけるメニュー翻訳の重要な役割を強調する特化評価フレームワークを提案する。 MOTBenchは、それぞれの料理を正確に認識し翻訳するLVLMと、その価格とメニュー上のユニットアイテム、そして正確な人間のアノテーションを必要とする。我々のベンチマークは中国語と英語のメニューのコレクションで構成されており、複雑なレイアウト、さまざまなフォント、さまざまな言語にまたがる文化的に特定の要素、そして正確な人間のアノテーションが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:19:53 GMT)
Approximate Equivariance in Reinforcement Learning [35.0]
我々は、強化学習におけるほぼ同変のアルゴリズムを開発した。その結果, ほぼ同変ネットワークは, 正確な対称性が存在する場合に, 正確に同変ネットワークと同等に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:11:46 GMT)
From Human Memory to AI Memory: A Survey on Memory Mechanisms in the Era of LLMs [34.4]
メモリは情報をエンコードし、保存し、検索するプロセスである。大規模言語モデル(LLM)の時代において、メモリとは、AIシステムが過去のインタラクションからの情報を保持し、リコールし、使用し、将来の応答とインタラクションを改善する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:05:04 GMT)
Manipulating Multimodal Agents via Cross-Modal Prompt Injection [34.4]
マルチモーダルエージェントにおいて、これまで見過ごされていた重要なセキュリティ脆弱性を特定します。攻撃者が複数のモードにまたがって敵の摂動を埋め込む新たな攻撃フレームワークであるCrossInjectを提案する。提案手法は既存のインジェクション攻撃よりも優れており,攻撃成功率が少なくとも26.4%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:34:25 GMT)
Co-domain Symmetry for Complex-Valued Deep Learning [34.2]
複素数値スケーリングは、対称性の一種であり、複素数値測定と表現に特有のものである。複素数値スケーリングを共ドメイン変換として解析し、この特殊な変換のための新しい同変・不変のニューラルネットワーク層関数を設計する。また、RGB画像の複雑な値の表現も提案し、複雑な値のスケーリングは色チャネル間の色変化や相関変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:09:36 GMT)
Exploring Cognitive and Aesthetic Causality for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis [34.1]
マルチモーダル・アスペクトベースの感情分類(MASC)は,ソーシャル・プラットフォーム上でのユーザ生成型マルチモーダル・コンテンツの増加による新たな課題である。既存のMASCにおける多大な努力と重要な成果にもかかわらず、細かな視覚的内容の理解には大きなギャップが残っている。本稿では,認知的・審美的感情因果理解フレームワークであるChimeraについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:43:37 GMT)
Vidi: Large Multimodal Models for Video Understanding and Editing [33.6]
本稿では,LMM(Large Multimodal Models)のファミリであるVidiを紹介する。最初のリリースでは、与えられたテキストクエリに対応する入力ビデオ内の時間範囲を特定する、時間的検索に焦点を当てている。実世界のシナリオにおける包括的評価を支援するため,VUE-TRベンチマークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:04:45 GMT)
State Space Models are Strong Text Rerankers [33.4]
Mambaのようなステートスペースモデル(SSM)は有望な利点を提供する。その可能性にもかかわらず、SSMのテキストの再ランクにおける有効性は未定のままである。 Mambaアーキテクチャは、同様のサイズのトランスフォーマーベースのモデルに匹敵する、競合するテキストランキングのパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:44:39 GMT)
HistLLM: A Unified Framework for LLM-Based Multimodal Recommendation with User History Encoding and Compression [33.3]
HistLLMは、ユーザ履歴を通じてテキストと視覚機能を統合する革新的なフレームワークである。モジュール (UHEM) は、ユーザ履歴のインタラクションを単一のトークン表現に圧縮する。提案手法の有効性と有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:41:47 GMT)
Labeling Messages as AI-Generated Does Not Reduce Their Persuasive Effects [33.2]
1つの顕著なポリシー提案は、透明性を高め、情報に対する批判的思考を促進するために、AI生成コンテンツを明示的にラベル付けすることである。我々は多種多様なアメリカ人を対象に調査実験を行った。その結果、メッセージは一般的に説得力があり、参加者の政策に対する見解に平均9.74ポイント影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:47:23 GMT)
Quantifying Source Speaker Leakage in One-to-One Voice Conversion [32.9]
1対1の音声変換の場合、音源話者の同一性に対する信頼度を定量化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:09:03 GMT)
Automated Creativity Evaluation for Large Language Models: A Reference-Based Approach [32.7]
本稿では,創造性を製品として評価するTorance Test of Creative Writing (TTCW)に基づく自動評価手法を提案する。提案手法は、高品質な参照テキストに対して生成されたクリエイティブテキストをスコアリングする参照ベースのLikertスタイルのアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:52:23 GMT)
IPBench: Benchmarking the Knowledge of Large Language Models in Intellectual Property [30.8]
本稿では,最初の包括的IPタスク分類と,多種多様なバイリンガルベンチマークであるIPBenchを紹介する。このベンチマークは、現実世界の知的財産権アプリケーションにおいてLLMを評価し、理解と生成の両方を包含するように設計されている。汎用モデルからドメイン固有モデルまで16 LLMのベンチマークを行い、最高の性能モデルでさえ75.8%の精度しか達成できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:00:41 GMT)
PHYBench: Holistic Evaluation of Physical Perception and Reasoning in Large Language Models [30.6]
PHYBenchは、物理コンテキストにおける大規模言語モデル(LLM)の推論能力を評価するためのベンチマークである。現実の物理シナリオに基づく500の物理問題からなり、力学、電磁力学、熱力学、光学、近代物理学、先進物理学をカバーしている。また,数式間の編集距離に基づく新しい評価指標であるExpression Edit Distance (EED) Scoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:53:29 GMT)
DINOv2-powered Few-Shot Semantic Segmentation: A Unified Framework via Cross-Model Distillation and 4D Correlation Mining [30.6]
セマンティックセグメンテーションは、その一般化能力によって関心が高まっている。近年,表現の伝達性向上のための基礎モデルが提案されている。 DINOv2エンコーダと軽量セグメンタのみを備えたFS-DINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:47:06 GMT)
LogUpdater: Automated Detection and Repair of Specific Defects in Logging Statements [29.6]
開発者はロギングステートメントを使用して、ソフトウェアランタイムの動作とシステムステータスを追跡する。不正あるいは誤解を招くログは、真の実行パターンを隠蔽し、ソフトウェアのメンテナンスを妨げる可能性がある。ログ中心の変化を分析することによって,4種類のログステートメント欠陥を識別する研究を行う。 LogUpdaterは、これらのログ欠陥を自動的に検出し、更新するフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:58:54 GMT)
CHASE: A Causal Hypergraph based Framework for Root Cause Analysis in Multimodal Microservice Systems [29.4]
マルチモーダルデータを持つマイクロサービスシステムにおける根本原因解析,すなわちCHASEのための因数不均一なgraAph baSed framEworkを提案する。 CHASEは、因果関係の流れを表すハイパーエッジを持つ構築されたハイパーグラフから学習し、根本原因の局在を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:41:30 GMT)
ViSMaP: Unsupervised Hour-long Video Summarisation by Meta-Prompting [29.0]
ViSMapは、時間長ビデオをスーパービジョンなしで要約するシステムだ。短いビデオ(注釈付きデータが豊富にある)と長いビデオ(そうでないもの)のギャップを埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:06:01 GMT)
TALES: Text Adventure Learning Environment Suite [29.0]
推論は、LLM(Large Language Models)が世界と対話するための重要なスキルである。本稿では,多種多様な推論能力に挑戦し,評価するために設計された,多種多様な合成・人文テキストアドベンチャーゲームであるTALESを紹介する。シンセサイザーゲームで目覚ましいショーがあったにもかかわらず、トップのLSM駆動エージェントでさえ、人間の楽しみのために設計されたゲームで15%を達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:01:49 GMT)
Efficient Discovery of Motif Transition Process for Large-Scale Temporal Graphs [28.7]
PTMTは、大規模な時間グラフにおける遷移過程を発見するための新しい方法である。ツリーベースのフレームワークと時間と構造によって時間的ゾーンを分割する時間的ゾーン(TZP)戦略を統合する。 10の実世界のデータセットの結果、PTMTのスピードアップはSOTA法と比較すると12.0$times$ 50.3$times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:30:04 GMT)
SignX: The Foundation Model for Sign Recognition [28.7]
本稿では,手話認識のための基礎モデルフレームワークSignXを提案する。これは簡潔だが強力なフレームワークであり、複数の人間の活動認識シナリオに適用できる。実験結果から,SignXは手話ビデオからサインを認識でき,予測された光沢表現を従来よりも高精度に生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:23:39 GMT)
Large Language Model Empowered Privacy-Protected Framework for PHI Annotation in Clinical Notes [28.1]
LLMを用いたプライバシ保護PHIフレームワークLPPAを臨床ノートに導入する。このフレームワークは、プライバシ保護と高いPHIアノテーションの精度を保証する。大規模な実験は、LPPAが個人情報を正確に識別する効果を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:18:36 GMT)
MR. Video: "MapReduce" is the Principle for Long Video Understanding [28.0]
MR.ビデオは、エージェント的な長いビデオ理解フレームワークである。文脈長に制限されることなく、詳細な短い映像知覚を行う。 LVBenchでは10%以上の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:41 GMT)
Dimension-Free Decision Calibration for Nonlinear Loss Functions [27.9]
高次元予測結果空間のキャリブレーションには指数計算と統計的複雑さが必要である。我々は、$mathrmpoly(|A|,1/epsilon)$サンプルを与えられたアルゴリズムを効率よく後処理し、精度を悪化させることなく決定キャリブレーションを満足するアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:14:23 GMT)
LLM-as-a-Judge: Reassessing the Performance of LLMs in Extractive QA [27.9]
LLM-as-a-judgeを用いて4つの読解QAデータセット間でQAモデルの性能を再評価する。その結果, LLM-as-a-judgeは人間の判断と強く相関しており, 従来のEM/F1メトリクスを置き換えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:04:40 GMT)
Red Team Diffuser: Exposing Toxic Continuation Vulnerabilities in Vision-Language Models via Reinforcement Learning [27.7]
相関画像の生成と有害な継続を強化学習を通して協調するレッドコラボリング拡散モデルを提案する。私たちの重要なイノベーションは、動的クロスモーダル攻撃とステルス対応最適化です。実験の結果、RTDの有効性が示され、テキストのみのベースラインよりもLLaVA出力の毒性率が10.69%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:07:23 GMT)
PolyFootNet: Extracting Polygonal Building Footprints in Off-Nadir Remote Sensing Images [27.6]
PolyFootNetは、新しいディープラーニングフレームワークで、外部の処理後ステップを必要とせずに、ポリゴンのビルディングフットプリントを直接出力する。 PolyFootNetの重要な貢献は、Nadaraya-Watsonレグレッションに基づくセルフオフセットアテンションメカニズムを導入し、低層と高層ビル間の精度の相違を効果的に緩和することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:27:53 GMT)
Onboard Satellite Image Classification for Earth Observation: A Comparative Study of ViT Models [27.3]
本研究は,衛星データ処理における土地利用分類において,最も効果的な事前学習モデルを特定することに焦点を当てた。我々は、従来のCNNベース、ResNetベース、および様々な事前学習された視覚変換器モデルの性能を比較した。特にMobileViTV2とEfficientViT-M2は,スクラッチからトレーニングしたモデルよりも精度と効率が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:51:17 GMT)
Enhancing Low-Cost Video Editing with Lightweight Adaptors and Temporal-Aware Inversion [26.7]
本稿では,時間空間的・意味的一貫性をBaliteral DDIMインバージョンと統合するフレームワークを提案する。 MSR-VTTデータセットで示すように,本手法は知覚品質,テキスト画像アライメント,時間的コヒーレンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:14:08 GMT)
VocalNet: Speech LLM with Multi-Token Prediction for Faster and High-Quality Generation [26.3]
音声大言語モデル(LLM)は、音声処理に顕著な焦点をあてている。本稿では,スケーラブルでモデルに依存しない学習フレームワークによって実現された,高性能で低レイテンシなLLMであるVocalNet-1BとVocalNet-8Bを紹介する。我々の貢献の中心は、LLMに対するMTP(Multi-token Prediction)の最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:59:31 GMT)
AdaViP: Aligning Multi-modal LLMs via Adaptive Vision-enhanced Preference Optimization [26.0]
本稿では,2つの重要なイノベーションを通じて制限に対処する適応型視覚強調最適化(AdaViP)を提案する。視覚に基づく選好ペア構築は、複数の視覚基盤モデルを統合し、画像から重要な視覚要素を戦略的に除去する。 AdaViP-7Bは、Object HalBench上でそれぞれ応答レベルと言及レベルの幻覚を93.7%、96.4%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:19:38 GMT)
HEMGS: A Hybrid Entropy Model for 3D Gaussian Splatting Data Compression [25.8]
本稿では,3次元ガウススプラッティング(HEMGS)のためのハイブリッドエントロピーモデルを提案する。変数レート予測器、ハイパープライアネットワーク、自動回帰ネットワークの3つの主要コンポーネントで構成されている。 HEMGSは、ベースラインメソッドのレンダリング品質を維持しながら、約40%のサイズ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:41:54 GMT)
Exploring the Role of Large Language Models in Cybersecurity: A Systematic Survey [25.7]
従来のサイバーセキュリティアプローチは、現代のサイバー攻撃の急速に進化する性質に適応するために苦労している。 LLM(Large Language Model)の出現は、ますます深刻なサイバー脅威に対処する革新的なソリューションを提供する。サイバー攻撃に対してLLMを効果的に活用する方法を模索することは、現在の研究分野においてホットな話題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:28:08 GMT)
CARE: Compatibility-Aware Incentive Mechanisms for Federated Learning with Budgeted Requesters [25.7]
フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、労働者(例えば、顧客)から地元の訓練モデルを得ることを可能にする。本稿では,複数の予算を持った依頼者が,非互換労働者から個人研修費用でトレーニングサービスを求めるFLのシナリオについて検討する。そこで我々は,CARE-COとCARE-NOの両方式で,真の私的コストを課し,依頼者とその報酬を雇用する労働者を決定するための,互換性に配慮した新たなインセンティブメカニズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:42:45 GMT)
EmoSEM: Segment and Explain Emotion Stimuli in Visual Art [25.5]
本稿では,視覚芸術理解における重要な課題に焦点をあてる。芸術的イメージを与えられたモデルは,特定の人間の感情を誘発するピクセル領域をピンポイントする。近年の芸術理解の進歩にもかかわらず、ピクセルレベルの感情理解は依然として二重の課題に直面している。本稿では,感情理解能力を持つセグメンテーションモデルSAMを実現するために,感情刺激・説明モデル(EmoSEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:03:01 GMT)
ThermalGaussian: Thermal 3D Gaussian Splatting [25.5]
本研究では,RGBの高画質画像と熱モダリティのレンダリングが可能な,最初のサーマル3DGS手法であるMaterialGaussianを提案する。本研究では,熱画像のフォトリアリスティックレンダリングを実現し,RGB画像のレンダリング品質を向上させるための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:28:59 GMT)
Learning-augmented Online Minimization of Age of Information and Transmission Costs [24.9]
我々は,送信コストと安定化コストの合計を最小化し,最悪の性能保証を実現するために,オンラインアルゴリズムを開発した。オンラインアルゴリズムは堅牢だが、概して保守的であり、典型的なシナリオでは平均的なパフォーマンスが劣っている。学習強化アルゴリズムは一貫性と堅牢性の両方を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:18:21 GMT)
TTRL: Test-Time Reinforcement Learning [24.5]
TTRL(Test-Time Reinforcement Learning)は、ラベルのないデータに基づいて大規模言語モデル(LLM)を訓練する新しい手法である。実験の結果,TTRLは様々なタスクやモデルに対して一貫して性能を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:56 GMT)
MVQA: Mamba with Unified Sampling for Efficient Video Quality Assessment [24.1]
ビデオ品質評価(VQA)のためのマンバモデルMVQAを提案する。 USDSは低解像度ビデオからのセマンティックパッチサンプリングと、オリジナル解像度ビデオからの歪みパッチサンプリングを組み合わせる。実験の結果,提案したMVQAにはUSDSが組み込まれており,最先端の手法に匹敵する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:08:23 GMT)
Kill two birds with one stone: generalized and robust AI-generated text detection via dynamic perturbations [23.6]
本稿では,高精巧な報酬と行動を伴う強化学習によって導入された動的摂動による新しいAIGT検出法(DP-Net)を提案する。実験により,提案したDP-NetによるAIGT検出手法は,一般化能力に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:21:19 GMT)
Non-Adversarial Inverse Reinforcement Learning via Successor Feature Matching [23.6]
逆強化学習(IRL)では、エージェントは環境との相互作用を通じて専門家のデモンストレーションを再現しようとする。伝統的にIRLは、敵が報酬モデルを探し出し、学習者が繰り返しRL手順で報酬を最適化する対戦ゲームとして扱われる。直接ポリシー最適化によるIRLに対する新しいアプローチを提案し、リターンの線形因数分解を後継特徴の内積および報酬ベクトルとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:03 GMT)
What's the Difference? Supporting Users in Identifying the Effects of Prompt and Model Changes Through Token Patterns [23.5]
Spotlightは、自動化と人間の分析を組み合わせた新しいアプローチだ。データマイニング技術に基づいて、ランダムな(復号化)バリエーションと言語モデル出力の体系的な違いを自動的に区別する。トークンパターンのアプローチは,言語モデル出力の体系的差異を理解する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:53:33 GMT)
3DGR-CT: Sparse-View CT Reconstruction with a 3D Gaussian Representation [22.8]
スパースビューCT(Sparse-view Computed Tomography)は、投射を少なくすることで放射線被曝を減らす。これはしばしば、限られたデータのためにノイズやアーティファクトが増大する。スパースビューCT再構成のための新しい3次元ガウス表現法(3DGR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:21:23 GMT)
FedOBD: Opportunistic Block Dropout for Efficiently Training Large-scale Neural Networks through Federated Learning [22.2]
本稿では,大規模ニューラルネットワークを学習するためのFedOBD(Federated Opportunistic Block Dropout)アプローチを提案する。 FedOBDは大規模モデルをセマンティックブロックに分解し、FL参加者が偶然に量子化されたブロックをアップロードできるようにする。実験によると、FedOBDは最高のパフォーマンスのベースラインアプローチに比べて、全体の通信オーバーヘッドを88%以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:26:17 GMT)
Crossing the Human-Robot Embodiment Gap with Sim-to-Real RL using One Human Demonstration [21.9]
ロボットに巧妙な操作スキルを教えるには、何百ものデモをウェアラブルや遠隔操作で集める必要がある。我々は,デクスタラスな操作ポリシーをトレーニングするための,新しい実-実-実-実-実-実-実-のフレームワークであるHuman2Sim2Robotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:42:23 GMT)
SocialMOIF: Multi-Order Intention Fusion for Pedestrian Trajectory Prediction [21.8]
SocialMOIFはこれらの課題に対処するために提案されており、近隣グループ間の高次の意図的相互作用に集中している。 SocialMOIF内では、軌道分布近似器が軌道を実際のデータとより密に整合する値へと導くように設計されている。より正確で効率的な並列予測を可能にするために、グローバルな軌道が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:14:49 GMT)
Review-driven Personalized Preference Reasoning with Large Language Models for Recommendation [21.8]
EXP3RTは、ユーザとアイテムレビューに含まれるリッチな好み情報を活用するために設計された、LLMベースの新しいレコメンデータである。詳細なステップバイステップの推論と予測された評価を生成する。実験の結果、EXP3RTは評価予測と候補項目の双方において、トップkレコメンデーションにおいて既存の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:18:16 GMT)
On the Price of Differential Privacy for Hierarchical Clustering [21.6]
本稿では, エッジレベルのDP設定において, 既知の可視性よりもはるかに高い近似性を示す, 重み付きプライバシモデルにおける新しいアルゴリズムを提案する。以上の結果から,提案アルゴリズムはコストの面では良好に動作し,大規模グラフに対するスケーラビリティも良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:39:40 GMT)
LLMs are Greedy Agents: Effects of RL Fine-tuning on Decision-Making Abilities [21.4]
我々は,Large Language Models (LLMs) が意思決定シナリオにおいてサブ最適に機能する理由を考察する。自己生成型CoT論理の強化学習(Reinforcement Learning, RL)による微調整によるこれらの欠点の緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:57:14 GMT)
SARI: Structured Audio Reasoning via Curriculum-Guided Reinforcement Learning [21.4]
強化学習は、大きな言語モデル(LLM)の推論能力を「答える前に考える」よう促すことによって、強化することができる。明示的で構造化された推論とカリキュラム学習は、音声言語理解を大幅に強化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:41:26 GMT)
Progressive Language-guided Visual Learning for Multi-Task Visual Grounding [21.3]
マルチタスクビジュアルグラウンドティングのためのプログレッシブ言語誘導型ビジュアルラーニングフレームワークを提案する。本稿では,マルチタスク・ビジュアル・グラウンドティングのためのプログレッシブ言語誘導型ビジュアル・ラーニング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:48:12 GMT)
FreeGraftor: Training-Free Cross-Image Feature Grafting for Subject-Driven Text-to-Image Generation [21.2]
被験者駆動画像生成のためのトレーニング不要なフレームワークであるFreeGraftorを提案する。 FreeGraftorは、参照対象から生成された画像へ視覚的詳細を転送するために、セマンティックマッチングと位置制約付き注意融合を使用している。本フレームワークは,マルチオブジェクト生成にシームレスに拡張可能であり,実世界の展開に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:55:23 GMT)
Rethinking Soft Actor-Critic in High-Dimensional Action Spaces: The Cost of Ignoring Distribution Shift [20.9]
Soft Actor-Criticアルゴリズムは、様々な強化学習タスクにおいて、堅牢な性能で広く認識されている。この分布シフトの包括的理論的および実証的な分析を行う。本報告では,SACの性能が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:28:30 GMT)
MetaLLM: A High-performant and Cost-efficient Dynamic Framework for Wrapping LLMs [20.8]
MetaLLMは,各クエリを最適大言語モデル(LLM)に動的かつインテリジェントにルーティングするフレームワークである。多武装バンディットとして選択問題をフレーミングすることで、MetaLLMは不確実性の下で予測精度とコスト効率のバランスをとる。 OpenAI や Together AI などの一般的な LLM プラットフォーム上で実施した実験では,現実世界のシナリオにおいて MetaLLM の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:55:14 GMT)
AffordanceSAM: Segment Anything Once More in Affordance Grounding [20.8]
AffordanceSAM は,SAM の一般化能力を,アベイランス接地領域に拡張する効果的なアプローチである。そこで本研究では,SAMのセグメンテーションにおける頑健な性能を手頃な価格に完全に移行するために,アプライアンス適応モジュールを提案する。 SAMは,まず手頃な物やアクションを粗く認識し,手頃なヒートマップを作成できるように,粗大なトレーニングレシピを同時に作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:16:56 GMT)
Time's Up! An Empirical Study of LLM Reasoning Ability Under Output Length Constraint [20.7]
本研究では,Large Language Models (LLMs) の推論能力が実世界の遅延制約下で有効であるかどうかを考察する。具体的には、幅広い出力長予算の下で、共通推論データセット上で25以上のLLMをテストする。その結果,LCM推論の予算対応について,いくつかの興味深い知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:31:25 GMT)
Pre-DPO: Improving Data Utilization in Direct Preference Optimization Using a Guiding Reference Model [20.6]
提案するPre-DPO(Pre-DPO)は,指導基準モデルを活用することにより,嗜好最適化性能を向上させる,シンプルで効果的なDPOベースのトレーニングパラダイムである。 AlpacaEval 2.0とArena-Hard v0.1ベンチマークの大規模な実験は、Pre-DPOがDPOとSimPOの両方のパフォーマンスを一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:39:30 GMT)
Follow-the-Perturbed-Leader Approaches Best-of-Both-Worlds for the m-Set Semi-Bandit Problems [20.5]
半帯域問題の場合、学習者は、合計$d$アームから$m$アームを正確に選択する。また, Fr'echet 摂動を持つFTPL は, 逆向き設定で $mathcalO(sqrtnmdlog(d))$ に近い最適リセットも享受できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:16:03 GMT)
RaSCL: Radar to Satellite Crossview Localization [20.3]
オードメトリによる相対的なポーズとオードメトリによるグローバルなポーズを共同で最適化し,地上にRGB画像を用いた画像レーダを登録する方法を提案する。本研究は,地上レーダと1つのジオレファレンス推定値を用いて,RGBオーバーヘッド画像から重要な特徴を抽出し,地上画像に対して効果的なグローバルローカライゼーションを行うための知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:41:04 GMT)
FocusedAD: Character-centric Movie Audio Description [20.3]
Movie Audio Description (AD)は、対話のないセグメントで視覚コンテンツを語り、特に視覚障害者(BVI)の聴衆に利益をもたらすことを目的としている。キャラクタ中心の映画音声記述を提供する新しいフレームワークであるFocusedADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:25:51 GMT)
Exploiting Contextual Knowledge in LLMs through V-usable Information based Layer Enhancement [20.2]
本研究では,大規模言語モデルにおける文脈知識の活用を促進するために,コンテキスト認識層拡張(CaLE)を提案する。 CaLEは、最適層におけるコンテキスト情報の成長を戦略的に増幅し、最終層における表現を豊かにする。本実験は,質問応答タスクにおいて,CaLEが文脈忠実な生成を効果的に改善できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:42:22 GMT)
SUPRA: Subspace Parameterized Attention for Neural Operator on General Domains [19.7]
Subspace ized Attention (SUPRA) ニューラルネットワークは、有限次元の部分空間内の注意機構を近似する。 SUPRAは,最先端の計算効率を維持しつつ,各種PDEデータセットの誤り率を最大33%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:40:04 GMT)
Comprehensive List Generation for Multi-Generator Reranking [19.5]
マルチジェネレータフレームワークにより,より効率的かつ効率的なリストの提案が可能であることを示す。ユーザの好みを同時に調整し、リストの包括性を最大化するポリシーを学習する自動補完ジェネレータファイリングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:34:57 GMT)
Text-based Animatable 3D Avatars with Morphable Model Alignment [19.5]
テキストベースのリアルなアニマタブル3DGSアバター生成のための新しいフレームワークAnim3Dを提案する。提案手法は,合成品質,アライメント,アニメーションの忠実度の観点から,既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:29:14 GMT)
Multi-Scale Tensorial Summation and Dimensional Reduction Guided Neural Network for Edge Detection [19.2]
ニューラルネットワークでは、エッジ検出タスクは良好な性能を得るためにかなり大きな受容野を必要とする。エッジ検出タスクのための新しいMTS-DRモジュール誘導ニューラルネットワーク MTS-DR-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:28:10 GMT)
Diversity Helps Jailbreak Large Language Models [18.5]
私たちは、大きな言語モデルが以前のコンテキストから逸脱する能力を活用する強力なjailbreakテクニックを発見しました。提案手法は既存のアプローチを劇的に上回り,最大62.83%の成功率でトップ10のチャットボットを妥協することに成功した。この啓示は、現在のLLM安全性トレーニングにおいて重大な欠陥を露呈しており、既存の手法は脆弱性を取り除くのではなく、単に脆弱性を隠蔽するものであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:49:32 GMT)
Pose Optimization for Autonomous Driving Datasets using Neural Rendering Models [18.5]
センサのポーズやキャリブレーションパラメータを改良するために,NeRF(Neural Radiance Fields)に基づくロバストな最適化手法を提案する。本手法は,センサ・ポーズの精度を大幅に向上させることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:33:01 GMT)
SRPO: A Cross-Domain Implementation of Large-Scale Reinforcement Learning on LLM [18.3]
Two-Staged History-Resampling Policy 最適化は AIME24 と LiveCodeBench ベンチマークにおける DeepSeek-R1-Zero-32B のパフォーマンスを上回る。本研究では,(1)数学的推論と符号化能力の両立を図った2段階のクロスドメイン・トレーニングパラダイム,(2)非効率なサンプルに対処する手法であるヒストリ・サンプリング(HR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:07:13 GMT)
A detection-task-specific deep-learning method to improve the quality of sparse-view myocardial perfusion SPECT images [17.9]
単光子線CT(SPECT)を併用した心筋灌流画像(MPI)は,冠動脈疾患の診断に広く用いられ,費用対効果が高い。この画像撮影の長い走査時間は、患者の不快感、運動アーティファクト、そして潜在的に不正確な診断を引き起こす可能性がある。スパースビューMPI SPECT画像に対する検出タスク固有のディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:01:03 GMT)
Automated Static Vulnerability Detection via a Holistic Neuro-symbolic Approach [17.9]
MoCQは、LLMの相補的な強度と古典的静的解析を組み合わせた、新しい全体論的神経象徴的枠組みである。 2つのプログラミング言語にまたがる7種類の脆弱性に対してMoCQを評価する。 MoCQは、現実世界のアプリケーションでこれまで知られていなかった7つの脆弱性を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:33:53 GMT)
Neural Kinematic Bases for Fluids [17.7]
本研究では,無酸素で表される速度場に対する運動論的ニューラルネットワークを用いたメッシュフリー流体シミュレーションを提案する。我々は、これらの神経基盤が分散のない、境界アライメント、滑らかさといった基本的な物理的特性を満たすことを保証する一連の損失を設計する。私たちのニューラルベースは、フローの入力スケッチに適合するために使用することができ、ベースから同じ基本特性を継承します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:28:28 GMT)
DSDNet: Raw Domain Demoiréing via Dual Color-Space Synergy [17.6]
我々はDSDNet(Dual-Stream Demoir'eing Network)という,シングルステージの生ドメインデモアリングフレームワークを提案する。輝度補正とモワール除去を導出するために、生-YCbCrマッピングパイプラインを設計する。また,カラー忠実度向上のためのLCAT (Luminance-Chrominance Adaptive Transformer) も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:09:33 GMT)
A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature [17.6]
リモートセンシングデータから地表面温度(LST)を抽出することは、気候過程や地表面エネルギー予算を分析する上で重要である。本稿では,単一チャネルLST検索の精度と一般化性を高めるため,メカニスティックモデリングと機械学習を統合した深い結合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:51:47 GMT)
Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Image Fusion via Self-Supervised Modality Decoupling [16.9]
ハイパースペクトル・マルチスペクトル画像融合(HMIF)は、低分解能ハイパースペクトル画像(LR-HSI)と高分解能マルチスペクトル画像(HR-MSI)を融合することを目的としている。 HMIF法は通常、2つのモードからの直接融合を効果的な監督なしに適用する。本稿では, エンドツーエンドの自己教師型textbfModality-Decoupled textbfSpatial-textbfSpectral Fusion (textbfMossFuse) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:20:45 GMT)
FairPlay: A Collaborative Approach to Mitigate Bias in Datasets for Improved AI Fairness [16.8]
本稿では,複数の利害関係者が協調的にデータセットをデバイアスできるWebベースのソフトウェアアプリケーションであるFairPlayを提案する。われわれはFairPlayの成功を実証するユーザスタディを実施し、約5ラウンドのゲームプレイでコンセンサスを得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:30:44 GMT)
Flexion: Adaptive In-Situ Encoding for On-Demand QEC in Ion Trap Systems [16.8]
キーとなる短期的目標は、何百万もの論理的操作を確実に実行可能なシステムを構築することである。トラップイオン量子コンピュータ上でMQCをターゲットとする新しいシステムアーキテクチャを提案する。 1Qゲートの素量子ビットと2QゲートのQEC符号化論理量子ビットを用いたハイブリッド符号化方式Flexionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:44:47 GMT)
Asymptotic Equipartition Theorems in von Neumann algebras [16.4]
フォン・ノイマン環上の i.d. 状態の滑らかな最大エントロピーは、量子相対エントロピーによって与えられる速度を持つことを示す。私たちのAEPは状態だけでなく、適切な制限のある量子チャネルにも適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:00:13 GMT)
Vision-Language Models Are Not Pragmatically Competent in Referring Expression Generation [16.2]
Referring Expression Generation (REG)は、視覚言語システムの実用的能力を評価するための中核的なタスクである。視覚言語モデル(VLM)の現在の評価は、しばしば実用的次元を見落としている。本稿では,1.5k画像の新しいデータセット(RefOI)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:37:16 GMT)
SWITCH: Studying with Teacher for Knowledge Distillation of Large Language Models [16.1]
SWITCH (Studying WIth TeaCHer for Knowledge Distillation) は、学生のシーケンス生成中に教師モデルを戦略的に組み込む新しいアプローチである。本稿では,SWITCHが従来の知識蒸留法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:41:35 GMT)
NLCTables: A Dataset for Marrying Natural Language Conditions with Table Discovery [16.0]
我々はNL条件付きテーブル探索(nlcTD)という新しいタスクを提案する。 nlcTablesは、NLのみ、union、join、fuzzy条件、22,080の候補テーブル、21,200の関連アノテーションにまたがる627の多様なクエリからなるベンチマークデータセットである。 nlcTables上での6つの最先端テーブル探索手法の評価により,性能差が顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:44:59 GMT)
An Operator Splitting View of Federated Learning [16.0]
過去数年間、学習(texttFL$)コミュニティは、新しい$texttFL$アルゴリズムの急増を目撃してきた。我々は、異なるアルゴリズムを簡単に比較し、以前の収束結果と比較し、新しいアルゴリズムの変種を明らかにする。統一アルゴリズムは、オーバーヘッドを伴わずに$texttFL$アルゴリズムを加速する方法も導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:35:00 GMT)
Implementing Rational Choice Functions with LLMs and Measuring their Alignment with User Preferences [15.7]
我々は,大規模言語モデルを用いて合理的選択関数を実装する設計原則を提唱した。自動車分野におけるIUIの実用化に向けた実証的研究を通じて,本手法の適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:08:21 GMT)
MS-Occ: Multi-Stage LiDAR-Camera Fusion for 3D Semantic Occupancy Prediction [15.7]
MS-Occは、新しいマルチステージLiDARカメラ融合フレームワークである。これはLiDARの幾何学的忠実度とカメラベースのセマンティックリッチネスを統合する。実験の結果、MS-Occは連合(IoU)を32.1%、平均IoU(mIoU)を25.3%で割った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:33:26 GMT)
Riemannian Neural Geodesic Interpolant [15.7]
微分補間子は、2つの任意の確率密度関数を有限時間でブリッジする効率的な生成モデルである。これらのモデルは主にユークリッド空間で開発されており、多くの分布学習問題への応用に限られている。 2つの確率密度の間を補間するリーマン測地補間(RNGI)モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:28:29 GMT)
Understanding the Skill Gap in Recurrent Language Models: The Role of the Gather-and-Aggregate Mechanism [15.6]
本研究では,Transformer および SSM ベースの言語モデルにおいて,コンテキスト内検索がどのように動作するかを検討する。どちらのアーキテクチャも,G&A(Gather-and-Aggregate)機構を基本として開発している。我々は,SSMにおける検索課題がG&Aの実装方法に現れ,よりスムーズな注意パターンがもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:15:19 GMT)
High-sensitivity and high-resolution collaborative determination of birefringence coefficient using weak measurement [15.4]
弱測定に基づくnmレベルの膜に対する高感度・高分解能複屈折係数決定システムを提案する。調整可能な帯域幅光源を利用して相補運動量(Pポインタ)と強度(Iポインタ)を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:56:40 GMT)
EFFACT: A Highly Efficient Full-Stack FHE Acceleration Platform [15.4]
EFFACTは、包括的な最適化とベクターフレンドリなハードウェアを提供するコンパイラを備えた、非常に効率的なフルスタックFHEアクセラレーションプラットフォームである。 EFFACTにはISAとコンパイラバックエンドがあり、CKKS、BGV、BFVなどのFHEスキームをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:01:20 GMT)
ScaleGNN: Towards Scalable Graph Neural Networks via Adaptive High-order Neighboring Feature Fusion [15.3]
本稿では,大規模グラフのための新しいフレームワークであるScaleGNNを提案する。同時に、マルチレベルグラフ機能を適応的に融合することで、両方の課題に対処する。我々の手法は、精度と計算効率の両面で最先端のGNNモデルより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:05:11 GMT)
Comprehensive Evaluation of Quantitative Measurements from Automated Deep Segmentations of PSMA PET/CT Images [15.2]
本研究では,自動深層学習に基づくセグメンテーション法から抽出した定量的測定の総合的な評価を行う。前立腺癌の生化学的再発例の[18F]DCFPyL PET/CTによる380前立腺特異的膜抗原(PSMA)の検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:03:45 GMT)
Cost-Effective Text Clustering with Large Language Models [15.2]
本稿では,テキストクラスタリングの精度向上のために,大規模言語モデルからのフィードバックを取り入れたコスト効率の高いフレームワークTECLを提案する。内部では、TECLはEdgeLLMまたはTriangleLLMを採用して、テキストペアの must-link/cannot-link 制約を構築しています。複数のベンチマークデータセットに対する実験により、TECLは教師なしテキストクラスタリングにおいて既存のソリューションよりも一貫して、かなり優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:57:49 GMT)
Survey of Video Diffusion Models: Foundations, Implementations, and Applications [15.1]
拡散モデルの最近の進歩はビデオ生成に革命をもたらし、従来の生成的対向ネットワークに基づくアプローチと比較して時間的一貫性と視覚的品質を提供する。本調査は拡散に基づくビデオ生成の総合的なレビューを行い,その進化,技術基盤,実用的応用について検討する。本稿では,現在の手法を体系的に分類し,アーキテクチャの革新と最適化戦略を分析し,デノナイズやスーパーレゾリューションといった低レベルのビジョンタスクにまたがる応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:17 GMT)
Active Diffusion Subsampling [15.0]
最大エントロピーサンプリングでは、最も高いエントロピーを持つと思われる測定位置を選択し、約$x$の不確実性を最小化する。近年,拡散モデルにより誘導拡散を用いた高次元信号の高品質後部サンプルが得られた。誘導拡散を用いたインテリジェントサブサンプリングマスクの設計手法であるアクティブ拡散サブサンプリング(ADS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:24:55 GMT)
PCF-Grasp: Converting Point Completion to Geometry Feature to Enhance 6-DoF Grasp [14.9]
本稿では、6-DoFグリップネットワークをトレーニングするために、ポイント完了結果をオブジェクト形状の特徴として変換する新しい6-DoFグリップフレームワークを提案する。本手法は実世界の実験において最先端の手法よりも17.8%の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:37:05 GMT)
Talk is Not Always Cheap: Promoting Wireless Sensing Models with Text Prompts [14.8]
本稿では,3つの迅速な戦略記述,簡潔な説明,詳細なアクション記述を通じて意味的知識をシームレスに統合する,革新的なテキスト強調型無線センシングフレームワークWiTalkを提案する。我々は、このフレームワークを、人行動認識のためのXRF55、WiFiTAL、WiFi時行動ローカライゼーションのためのXRFV2の3つの公開ベンチマークデータセットで厳格に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:48:39 GMT)
Key, Value, Compress: A Systematic Exploration of KV Cache Compression Techniques [14.7]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト、画像、ビデオコンテンツを生成する際、例外的な能力を示した。文脈長が大きくなるにつれて、トークンの数が増えるにつれて、注意の計算コストは2次的に増加する。本稿では,キーバリュー(KV)キャッシュ圧縮戦略の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:34:34 GMT)
Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA [14.7]
Tinaは、コスト効率の高い小さな推論モデルのファミリーです。我々は,最小限の資源のみを用いて,実質的な推論性能を開発可能であることを示す。これは、既存のSOTAモデルで使用される計算後トレーニングコストのごく一部で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:38:00 GMT)
Efficient algorithms for the Hadamard decomposition [14.7]
アダマール分解はデータ解析と行列圧縮の強力な技術である。本稿では、与えられた行列を2つ以上の低ランク近似の積に分解するフレームワークを開発する。本研究では,アダマール分解に対する既存の降下法との比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:02:40 GMT)
SimulS2S-LLM: Unlocking Simultaneous Inference of Speech LLMs for Speech-to-Speech Translation [14.6]
本稿では,LLMをオフラインで学習するSimulS2S-LLMを提案する。 SimulS2S-LLMは、個別の音声トークンを予測し、事前訓練されたボコーダを用いて出力音声を合成することにより、同時音声音声変換(Simul-S2ST)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:05:32 GMT)
Dynamic Early Exit in Reasoning Models [14.5]
長いチェーン・オブ・シークレット(CoT)生成における再考は、問題解決の効率を遅くする。本研究では,LLMが生成時に早期終了によってCoT配列を自己トランケートする手法を提案する。提案手法は追加のトレーニングを必要とせず,既存の o1 ライクな推論 LLM にシームレスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:36:53 GMT)
Model-based Metric 3D Shape and Motion Reconstruction of Wild Bottlenose Dolphins in Drone-Shot Videos [14.3]
モノクロビデオから野生イルカの3次元形状と動きを推定する問題に対処する。異なる海洋環境下で撮影された映像に本手法を適用した。質量と体積を推定し、その結果を手動2次元計測法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:47:29 GMT)
Efficient Temporal Consistency in Diffusion-Based Video Editing with Adaptor Modules: A Theoretical Framework [14.2]
DDIMモデルにおけるフレーム一貫性を時間的整合性損失下で維持するアダプタの一般的な理論的枠組みを提供する。 DDIM逆転手順におけるモジュールの安定性を解析し、関連するエラーが制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:28:35 GMT)
TF4CTR: Twin Focus Framework for CTR Prediction via Adaptive Sample Differentiation [14.0]
本稿では,Twin Focus (TF) Loss, Sample Selection Embedding Module (SSEM), Dynamic Fusion Module (DFM) を統合した新しいCTR予測フレームワークを提案する。 5つの実世界のデータセットの実験は、フレームワークの有効性と互換性を確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:54:48 GMT)
Distribution-aware Forgetting Compensation for Exemplar-Free Lifelong Person Re-identification [13.9]
生涯人物再識別(LReID)は、新しい情報に適応しながら、古い知識を保存する上で重要な課題である。既存のソリューションには、この課題に対処するためのリハーサルベースおよびリハーサルフリーメソッドが含まれる。本稿では,クロスドメイン共有表現学習とドメイン固有分布統合を探求する分散適応モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:05:09 GMT)
DAE-KAN: A Kolmogorov-Arnold Network Model for High-Index Differential-Algebraic Equations [13.8]
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) はMulti-Layer Perceptrons (MLPs) の代替として登場した。本稿では,高次元微分代数方程式を解くための新しいフレームワークであるDAE-KANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:42:02 GMT)
OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning [13.7]
本稿では,Pinterestのさまざまなアプリケーションに対するユニバーサル表現を学習する大規模表現フレームワークであるOmniSageについて述べる。 OmniSageのトレーニングと推論を支援するために、数十億のノードを持つPinterestグラフをサポートする効率的なインフラストラクチャを開発しました。 OmniSageが生成した普遍的な表現は、Pinterestのユーザエクスペリエンスを著しく向上させ、5つのアプリケーションでサイト全体のリポジトリ(セーブ)がほぼ2.5%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:07:45 GMT)
DianJin-R1: Evaluating and Enhancing Financial Reasoning in Large Language Models [13.6]
金融分野における大規模言語モデル(LLM)の推論強化フレームワークであるDianJin-R1を提案する。我々のアプローチの中心は、CFLUE、FinQA、および独自コンプライアンスコーパス(中国コンプライアンスチェック、CCC)から構築された高品質なデータセットであるDianJin-R1-Dataである。我々のモデルであるDianJin-R1-7BとDianJin-R1-32Bは、Qwen2.5-7B-InstructとQwen2.5-32B-Instructから、推論ステップと最終回答の両方を生成する構造化形式を用いて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:01:04 GMT)
Studying Practitioners' Expectations on Clear Code Review Comments [13.4]
コードレビューコメント(CRC)は、特定された問題と提案された解決策の正しい理解に不可欠である。 CRCの明確さの重要性にもかかわらず、良い明快さを構成するものやその評価方法に関するガイドラインがまだ不足している。まず,CRCの明瞭度に関する属性と,文献レビューと実践者による調査に基づく評価基準のセットを導出する。その後、9つのプログラミング言語で書かれたオープンソースプロジェクトにおけるCRCの明確さを調査し、CRCの大部分が(28.8%)その明確さを欠いていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:35:46 GMT)
On the Low-Rank Parametrization of Reward Models for Controlled Language Generation [13.4]
大量のデータに基づいて訓練された言語モデルは、場合によっては不適切なコンテンツを生成することが知られている。我々は、外部の専門家モデルが復号化を導くとき、言語モデルの制御性に対する効果的でモジュラーなアプローチを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:06:57 GMT)
A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering [13.0]
機械学習は意思決定プロセスに広く採用されているため、公平性に対する懸念が高まる。マシンラーニングライフサイクル全体を通じて、エンジニアリングフェアネスに関するプラクティスの理解と分類には、依然としてギャップがあります。本稿では,体系的マッピング研究から得られた機械学習における公平性に対処するための新しいプラクティスカタログを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:37:21 GMT)
Proving Cypher Query Equivalence [12.9]
GraphQEは2つのCypherクエリが意味論的に等価かどうかを判断する自動計算である。 148対の等価クエリからなるデータセットを構築する。我々は138対のCypherクエリを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:45:37 GMT)
DecETT: Accurate App Fingerprinting Under Encrypted Tunnels via Dual Decouple-based Semantic Enhancement [12.9]
DecETTは、暗号化トンネル下での正確なAFのための二重分離型セマンティックエンハンスメント手法である。再カプセル化機構によって導入されたアプリケーション非関連トンネル機能に対処するため、DecETTは二重分離型指紋強調モジュールで設計されている。 5つの暗号化トンネルによる評価は、DecETTが暗号化トンネル下での精度の高いAFにおいて最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:34:22 GMT)
Program Skeletons for Automated Program Translation [12.9]
我々は,プログラムスケルトンと呼ばれるフレームワークに基づいて,そのような翻訳を自動化するための新しい,体系的なアプローチを提案する。プログラムスケルトンは、低レベルの具体的なコードフラグメントを抽象化し、効果的に要約することで、ソースプログラムの高レベルな構造を保持します。最も重要なことは、個々の断片が正しく翻訳され、機械的に翻訳された骨格と一緒に取られた場合、最終的な翻訳プログラムは全体として正しいとみなすことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:49:11 GMT)
Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification [12.9]
UDJ-FLはフレキシブルな学習フレームワークであり、複数の分配的正義に基づくクライアントレベルの公正度測定を達成できる。我々は、UDJ-FLが4つの規定された公正な公正度を全て達成できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:07:56 GMT)
OmniScience: A Domain-Specialized LLM for Scientific Reasoning and Discovery [12.3]
一般科学のための専門的な大規模推論モデルであるOmniScienceを紹介する。我々は、分子を潜在的電解質溶媒または添加剤として効率よくランク付けする電池剤を開発した。我々は,ドメイン適応型事前学習と推論に基づく知識蒸留が性能レベルを達成するために重要であることをアブレーション実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:31:48 GMT)
RepNet-VSR: Reparameterizable Architecture for High-Fidelity Video Super-Resolution [12.3]
リアルタイム4xビデオ超解像のためのReizable Architecture for High Fidelity Video Super resolution method(RepNet-VSR)を提案する。提案モデルでは,MediaTek Dimensity NPU上で180pから720pのPSNRを103ms/103msで処理することで,27.79dBのPSNRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:15:07 GMT)
CityWalker: Learning Embodied Urban Navigation from Web-Scale Videos [11.9]
我々は,人間のような都市ナビゲーションのためのスケーラブルでデータ駆動型アプローチを提案する。われわれは何千時間もの間、何千時間もの街を歩きながらウェブから動画を流すエージェントを訓練している。我々のモデルは、多様な課題や重要なシナリオを扱うために洗練されたナビゲーションポリシーを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:16:08 GMT)
Low-Rank Adaptation of Neural Fields [11.8]
低ランク適応(LoRA)を用いたニューラルネットワークの更新戦略を提案する。 LoRAは、最小の計算オーバーヘッドで事前訓練されたモデルの小さな更新をエンコードする。画像フィルタリング,ビデオ圧縮,幾何編集の実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:21:34 GMT)
MetaMolGen: A Neural Graph Motif Generation Model for De Novo Molecular Design [11.6]
本稿では,メタ学習に基づく分子生成システムMetaMolGenを提案する。グラフモチーフの分布を正規化された潜在空間にマッピングすることで標準化し、軽量な自己回帰シーケンスモデルを用いてSMILESシーケンスを生成する。生成プロセスに統合された学習可能なプロパティプロジェクターを通じて、ターゲット特性を持つ分子の条件付き生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:04:33 GMT)
A Pontryagin Perspective on Reinforcement Learning [11.6]
固定アクションシーケンスを代わりに学習するオープンループ強化学習のパラダイムを導入する。 1つの頑健なモデルベース法と2つのサンプル効率なモデルフリー法という3つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:39:08 GMT)
Smooth Calibration and Decision Making [11.5]
オンライン予測器をキャリブレーションするために$eps$で後処理すると、$O(sqrtepsilon)$ ECEとCDLが得られることを示す。最適境界は、既存のオンラインキャリブレーションアルゴリズムと比較して最適ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:55:41 GMT)
Improving Algorithmic Efficiency using Cryptography [11.5]
計算問題を解く際の時間的複雑さを改善するために暗号を用いる方法を示す。標準的な暗号仮定の下では、既存のアルゴリズムよりも決定的に高速なアルゴリズムを設計できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:51:42 GMT)
Locating and Mitigating Gradient Conflicts in Point Cloud Domain Adaptation via Saliency Map Skewness [11.5]
そこで我々は,3次元サリエンシマップの歪度に基づく新たなスコアリング機構を開発し,目標ラベルを必要とせずに勾配の衝突を推定する。私たちのアプローチはスケーラブルで、控えめな計算オーバーヘッドを導入し、すべてのポイントクラウド UDA MTL フレームワークに統合することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:16:19 GMT)
VLM-based Prompts as the Optimal Assistant for Unpaired Histopathology Virtual Staining [11.5]
病理組織学では、組織は一般的なH&E染色または特殊染色(MAS、PAS、PASMなど)を用いて染色され、特定の組織構造をはっきりと可視化する。ディープラーニングの急速な進歩は、仮想的に染色された画像を生成する効果的なソリューションを提供する。しかし, 染色剤による視覚的差異から, 組織切片の視覚的特徴を分離する上で, 新たな課題が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:46:13 GMT)
Mitigating Traffic Oscillations in Mixed Traffic Flow with Scalable Deep Koopman Predictive Control [11.4]
本研究では,混合交通流の制御のための適応型深層クープマン予測制御フレームワーク(AdapKoopPC)を提案する。 AdapKoopnetは、ベースライン非線形モデルよりも正確なHDV予測軌道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:15:14 GMT)
Trading off performance and human oversight in algorithmic policy: evidence from Danish college admissions [11.4]
学生の退学は教育機関にとって重要な関心事である。シーケンシャルなAIモデルはより正確で公正な予測を提供する。入場決定を導くための単純なAIモデルでさえ、大きな経済的利益をもたらすと見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:29:35 GMT)
Towards Quantum Universal Hypothesis Testing [11.3]
本稿では,HoeffdingのUHTの量子アナログとして機能する量子普遍仮説テストフレームワークを紹介する。テスト統計を形成する前に、未知の状態の再構成に量子状態トモグラフィーを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:41:08 GMT)
DERD-Net: Learning Depth from Event-based Ray Densities [11.3]
イベントカメラは、多視点ステレオ深度推定とSLAMのための有望な道を提供する。本稿では,単眼・ステレオ両方のイベントカメラを用いた画素幅推定のための,スケーラブルでフレキシブルで適応可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:58:05 GMT)
Thousand Voices of Trauma: A Large-Scale Synthetic Dataset for Modeling Prolonged Exposure Therapy Conversations [11.2]
Thousand Voices of Traumaは、PTSDの長期露光療法プロトコルに基づく、3000件のセラピー会話の総合ベンチマークデータセットである。データセットには500のユニークなケースが含まれており、それぞれが治療の進行を反映する6つの会話視点を通して探索されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:05:25 GMT)
FOReCAst: The Future Outcome Reasoning and Confidence Assessment Benchmark [11.1]
FOReCAstはモデルを予測し、その信頼性を評価するためのベンチマークである。ブール問題、時間枠予測、量推定を含む様々な予測シナリオにまたがる。実世界のアプリケーションに対して、予測精度と信頼性校正の両方を包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:15:56 GMT)
Adversarial Observations in Weather Forecasting [11.1]
我々は,GoogleのGenCastで使用されているような,自己回帰拡散モデルに対する新たな攻撃を示す。この攻撃は、自然騒音と統計的に区別できない気象観測に微妙な摂動をもたらす。以上の結果から,大規模破壊を招き,気象予報に対する一般の信頼を損なうおそれのある,重大なセキュリティリスクが浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:38:13 GMT)
Capturing Symmetry and Antisymmetry in Language Models through Symmetry-Aware Training Objectives [11.0]
大規模言語モデル(LLM)を評価するために設計されたウィキデータに基づく新しい自然言語推論データセットを提案する。以上の結果から, LLM は, このベンチマークにおいて, ランダムな確率に相反する性能を示し, 関係理解のギャップを浮き彫りにしている。そこで本研究では,k-nearest 隣人とのコントラスト学習によるエンコーダのリトレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:11:50 GMT)
Mission-driven Exploration for Accelerated Deep Reinforcement Learning with Temporal Logic Task Specifications [11.0]
本稿では,学習速度を大幅に向上させる新しいQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。サンプル効率の向上は、ミッションが成功に寄与する可能性のある方向への探索を優先する、ミッション駆動の探査戦略に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:38:09 GMT)
Universal Approximation with Softmax Attention [10.9]
i) 2層自己アテンションと(ii) 1層自己アテンションの両方がコンパクト領域上の連続列列列関数に対する普遍近似であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:51:33 GMT)
De-centering the (Traditional) User: Multistakeholder Evaluation of Recommender Systems [10.7]
我々は,レコメンデータシステムのマルチステークホルダー評価の課題に焦点をあてる。理論的原理から実践的実装への移行について論じる。我々は,これらの複雑で領域依存的な評価問題の導入について,研究者や実践者にガイダンスを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:58:33 GMT)
ConformalNL2LTL: Translating Natural Language Instructions into Temporal Logic Formulas with Conformal Correctness Guarantees [10.7]
我々は,未知のNLコマンドに対してユーザ定義の翻訳成功率を達成するための,ConformalNL2LTLと呼ばれる新しいNL-to-LTL変換手法を提案する。提案手法は, LLM を用いた開語彙質問応答問題 (QA) の系列に対処することで, 論理式を反復的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:32:34 GMT)
Facilitating Reinforcement Learning for Process Control Using Transfer Learning: Overview and Perspectives [10.7]
この論文は、プロセス産業の学者や技術者に対して、人工知能に精通した産業制御に対する、有望で、ユーザフレンドリーで、実装が容易で、スケーラブルなアプローチのセットを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:05:04 GMT)
Regularizing Differentiable Architecture Search with Smooth Activation [10.7]
微分可能なアーキテクチャサーチ(DARTS)は、効率的なニューラルネットワークサーチ(NAS)手法であるが、堅牢性、一般化、不一致の問題に悩まされている。 Smooth Activation DARTS (SA-DARTS) を提案する。超高分解能タスクにおける情報多蒸留ネットワークなどのパラメータが少ないSOTAモデルの性能向上にSA-DARTSが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:49:38 GMT)
Boosting Generative Image Modeling via Joint Image-Feature Synthesis [10.3]
低レベル画像潜在者を共同でモデル化するために拡散モデルを活用することで、ギャップをシームレスに橋渡しする新しい生成画像モデリングフレームワークを提案する。我々の潜在セマンティック拡散アプローチは、純雑音からコヒーレントな画像-特徴対を生成することを学ぶ。複雑な蒸留目的の必要をなくすことで、我々の統一設計は訓練を単純化し、強力な新しい推論戦略である表現誘導を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:41:42 GMT)
Observation of topology of non-Hermitian systems without chiral symmetry [10.3]
一次元非エルミート系の位相不変量を測定するための一般的なアプローチを提案する。拡張法を用いて,カイラル対称性のない非エルミート系を実現する。固有状態のトポロジを調べることに加え、エネルギーバンドのトポロジ構造も明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:21:24 GMT)
Optimizing RLHF Training for Large Language Models with Stage Fusion [10.2]
RLHFuseは,人間からの強化学習を段階融合した効率的な学習システムである。 RLHFuseは、個々のタスクの合成としてRLHFワークフローの従来のビューを分解し、各タスクをよりきめ細かいサブタスクに分割する。実験によると、RLHFuseは既存のシステムと比較してトレーニングのスループットを最大3.7倍に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:32:59 GMT)
Inducing Vulnerable Code Generation in LLM Coding Assistants [10.1]
本稿では,攻撃者が参照外部情報を利用して攻撃シーケンスを埋め込むHACKODEという現実世界の脅威を明らかにする。我々は攻撃のプロトタイプを設計し、潜在的に多様な入力に対して効果的な攻撃シーケンスを生成する。現実世界のアプリケーションでは、HACKODEは75.92%のASRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:09:20 GMT)
FADEL: Uncertainty-aware Fake Audio Detection with Evidential Deep Learning [10.0]
顕在学習を用いた偽音声検出(FADEL)という新しいフレームワークを提案する。 FADELはモデルの不確実性を予測に組み込んでおり、OODシナリオではより堅牢なパフォーマンスを実現している。本研究では,異なるスプーフィングアルゴリズム間の平均不確かさと等誤差率(EER)の強い相関関係を解析し,不確かさ推定の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:40:35 GMT)
Towards More Efficient, Robust, Instance-adaptive, and Generalizable Online Learning [10.0]
私の研究は、強化学習(RL)、マルチアームバンディット、そしてレコメンデーションシステム、コンピュータネットワーク、ビデオ分析、大規模言語モデル(LLM)など、その応用に焦点を当てています。私の研究は、強化学習と盗賊の両方のための、より効率的で堅牢で、インスタンス適応的で、一般化可能なオンライン学習アルゴリズムを開発することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:02:31 GMT)
Do It For Me vs. Do It With Me: Investigating User Perceptions of Different Paradigms of Automation in Copilots for Feature-Rich Software [9.9]
LLM(Large Language Model)ベースのアプリケーション内アシスタント(Cooperlot)は、ソフトウェアタスクの自動化を可能にする。完全自動操縦と半自動操縦の2つの自動化パラダイムについて検討した。 GuidedCopilotは、ステップバイステップの視覚的ガイダンスを提供しながら、簡単なステップを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:11:10 GMT)
Quantum repeaters enhanced by vacuum beam guides [9.8]
量子通信ネットワークの開発は、光ファイバーチャネルにおける光子損失とデコヒーレンスに起因する重要な課題に直面している。本研究は真空ビームガイド(VBG)を用いた超低損失伝送プラットフォームの研究である。 VBGをリピータベースアーキテクチャに組み込むことで、リピータ間間隔を大幅に拡張できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:53:34 GMT)
Meta-Entity Driven Triplet Mining for Aligning Medical Vision-Language Models [9.8]
既存のアライメント手法は、微粒な病理属性の分離よりも病気のクラス間の分離を優先する。本稿では,マルチモーダル三重項学習による画像テキストアライメントを向上させる新しい手法であるMedTrimを提案する。我々の実証では,MedTrimは,最先端のアライメント手法と比較して,下流検索および分類タスクの性能を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:17:51 GMT)
Multimodal Laryngoscopic Video Analysis for Assisted Diagnosis of Vocal Fold Paralysis [9.5]
本システムは,映像と音声データの両方を解析するための音声キーワードスポッティング手法と,映像に基づく声門検出を統合している。事前訓練されたオーディオエンコーダを使用して、患者の音声を符号化し、オーディオ機能を取得する。左右両方の声帯の角度偏差を,分割した声門マスク上の推定声門正中線に測定することにより,視覚的特徴が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:32:41 GMT)
Motion-Enhanced Nonlocal Similarity Implicit Neural Representation for Infrared Dim and Small Target Detection [9.5]
赤外線ディムと小さなターゲット検出は、動的マルチフレームシナリオと弱いターゲットシグネチャによって大きな課題となる。伝統的な低ランク+スパースモデルでは、動的背景と大域的空間的時間的相関を捉えることができないことが多い。本稿では,これらの課題に対処するために,新しい動作強化非局所類似性暗黙的ニューラル表現フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:42:00 GMT)
SmallGS: Gaussian Splatting-based Camera Pose Estimation for Small-Baseline Videos [9.4]
SmallGSは、小さなベースラインビデオ用に特別に設計されたカメラポーズ推定フレームワークである。カメラのポーズを、明示的な特徴対応や強い視差の動きなしで学習する。 MonST3RやDORID-SLAMと比較して、ダイナミックなシーンでの小さなベースラインビデオと比較して、カメラのポーズ推定において印象的な精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:00:00 GMT)
Tinker Tales: Interactive Storytelling Framework for Early Childhood Narrative Development and AI Literacy [9.4]
このフレームワークは、NFCチップ対応のポーンとトークンを通じて、AIとの有形および音声ベースのインタラクションを統合する。子どもたちは、ポーンとトークンを使用する文字、場所、アイテム、感情など、重要なストーリー要素を選択して定義する。評価のために、いくつかのゲームセッションを児童AIエージェントでシミュレーションし、生成されたストーリーの品質と安全性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:59:44 GMT)
Harmonia: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Data Placement and Migration in Hybrid Storage Systems [9.4]
ハイブリッドストレージシステム(HSS)は、複数のストレージデバイスを組み合わせて、高性能で低コストな容量を実現する。 HSSの性能は2つの主要なポリシーの有効性に大きく依存する。本稿では2つの強化学習(RL)エージェントを用いたマルチエージェントRLに基づくデータ管理手法であるHarmoniaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:55:45 GMT)
Learning Energy-Based Generative Models via Potential Flow: A Variational Principle Approach to Probability Density Homotopy Matching [9.1]
エネルギーベースモデル(EBMs)は確率的生成モデルの強力なクラスである。本稿では,新しいエネルギーベース生成フレームワークVPFBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:39:07 GMT)
Fearful Falcons and Angry Llamas: Emotion Category Annotations of Arguments by Humans and LLMs [9.1]
我々は,ドイツの議論コーパスにおける感情カテゴリーの主観的アノテーションをクラウドソースし,自動ラベリング手法を評価する。感情カテゴリーは議論における感情の予測を促進する。すべてのプロンプト設定とモデルにおいて、自動予測は、怒りと恐怖を予測するための高いリコールだが低い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:20:16 GMT)
Ask2Loc: Learning to Locate Instructional Visual Answers by Asking Questions [9.1]
本稿では,人間とビデオの相互作用をシミュレートする新しいタスクIn-VALを提案する。 In-VALを問うことで解決するフレームワークであるAsk2Locを提案する。従来のエンドツーエンドと2段階の手法と比較して,提案したAsk2Locは,In-VALタスクにおいて最大14.91(mIoU)の性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:03:16 GMT)
TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data [9.1]
分散化によって敵は慎重に設計されたバックドアのアップデートを作れグローバルなモデルを誤って分類できる既存の防御機構は、更新を受けた後、主にトレーニング後の検出に依存している。本稿では,グローバルモデルにおける積極的ロバスト化に着目したバックドア防衛パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:56:51 GMT)
Hedonic Prices and Quality Adjusted Price Indices Powered by AI [9.0]
我々は,大量の非構造化製品データ(テキスト,画像,価格,量)を効率的に処理し,正確なヘドニック価格推定と導出指標を生成するモデルを開発した。このアプローチの有効性を実証するため、Amazonのデータにファーストパーティアパレル販売に適用し、ヘドニック価格を見積もる。結果のモデルは非常に高いアウトオブサンプル予測精度を持ち、R2$は80%$から90%$まで幅がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:03:52 GMT)
Fast Mixing of Data Augmentation Algorithms: Bayesian Probit, Logit, and Lasso Regression [8.9]
本稿では,3つの重要なDAアルゴリズム(ProbitDA,LogitDA,LassoDA)の混合時間に関する非漸近上界を初めて証明する。結果は一般に、ProbitとLogitのレグレッションで高度に不均衡なレスポンスデータを含む、大きな$n$と大きな$d$の設定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:00:02 GMT)
Performance Estimation for Supervised Medical Image Segmentation Models on Unlabeled Data Using UniverSeg [8.9]
ラベルのないデータに対してセグメンテーションモデルの性能を推定するためのフレームワークを提案する。 Performance Evaluator (SPE) フレームワークは任意のモデルトレーニングプロセスにシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:42:48 GMT)
Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review [8.8]
大規模言語モデル(LLM)の最近のブレークスルーは、レトリーバル強化世代(RAG)を前例のないレベルまで押し上げている。本稿では,RAGと推論の協調的相互作用を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:55:13 GMT)
Hexcute: A Tile-based Programming Language with Automatic Layout and Task-Mapping Synthesis [8.7]
Hexcuteはタイルベースのプログラミング言語で、共有メモリとレジスタの抽象化を公開し、混合型演算子のきめ細かい最適化を可能にする。レイアウトとタスクマッピングの合成を、新しい型推論ベースのアルゴリズムで自動化する。評価の結果,Hexcute は広い範囲の DL 演算子に一般化し,混合型演算子に対する既存の DL コンパイラよりも 1.7-11.28$times$ の高速化を実現し,エンドツーエンド評価では 2.91$times$ の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:01:28 GMT)
Bidirectional Task-Motion Planning Based on Hierarchical Reinforcement Learning for Strategic Confrontation [8.7]
Swarm Roboticsでは、戦略的対立を含む対決シナリオは、効率的な意思決定を必要とする。従来のタスクと動作計画手法は意思決定を2つの層に分けるが、その一方向構造はこれらの層間の相互依存を捉えない。本稿では階層的強化学習に基づく新しい双方向手法を提案し,層間の動的相互作用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:22:58 GMT)
Gungnir: Exploiting Stylistic Features in Images for Backdoor Attacks on Diffusion Models [8.7]
拡散モデル(DM)はバックドア攻撃に対して脆弱である。 Gungnirは、入力画像内のスタイルトリガを通じて、攻撃者がDMのバックドアをアクティベートできる新しい方法である。本手法は,クリーン画像と知覚的に区別できないトリガー埋め込み画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:07:08 GMT)
Benign overfitting in Fixed Dimension via Physics-Informed Learning with Smooth Inductive Bias [8.7]
我々は,線形逆問題に対処する際,カーネルリッジ(レス)回帰のためのソボレフノルム学習曲線を開発した。この結果から, 逆問題におけるPDE演算子は分散を安定化し, 固定次元問題に対して良性オーバーフィッティングを行うことが可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:44:48 GMT)
VistaDepth: Frequency Modulation With Bias Reweighting For Enhanced Long-Range Depth Estimation [8.7]
VistaDepthは適応周波数領域の機能拡張と適応重み付け機構を統合する新しいフレームワークである。 VistaDepth は拡散型 MDE 技術における最先端性能を実現し,特に遠隔地での正確な再構築に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:05:47 GMT)
Quantum Algorithm for Reversing Unknown Unitary Evolutions [8.6]
未知の量子進化を逆転することは、量子情報処理と基礎物理学の中心的な重要性である。我々は、任意の未知のユニタリ変換を普遍的に逆転する決定論的かつ正確なアプローチである量子ユニタリ逆アルゴリズム(QURA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:42:33 GMT)
Variable Stiffness for Robust Locomotion through Reinforcement Learning [8.6]
本稿では,関節位置とともに動作空間に可変剛性を統合する新しい制御パラダイムを提案する。脚ごとの剛性(PLS)をグループ化する可変剛性ポリシは,速度トラッキングやプッシュリカバリにおいて,位置ベース制御よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:55:59 GMT)
A Systematic Literature Review of Software Engineering Research on Jupyter Notebook [8.5]
本研究の目的は,Jupyterノートのソフトウェア工学研究で使用されるトレンド,ギャップ,方法論を分析することである。ジュピターノートのソフトウェア工学研究を出版する最も人気のある場所は、人間とコンピュータの相互作用に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:12:04 GMT)
A new general quantum state verification protocol by the classical shadow method [8.5]
本稿では,従来のフレームワークとシャドーオーバーラッププロトコルの両方から重要なアイデアを統合する新しい検証プロトコルを提案する。我々のアプローチは、シャドーオーバーラッププロトコルの機能を強化し、いくつかの制限に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:50:02 GMT)
Towards Test Generation from Task Description for Mobile Testing with Multi-modal Reasoning [8.4]
マルチモーダルなマルチエージェントフレームワークであるVisiDroidを導入し、次のアクションを反復的に決定し、画面の視覚画像を利用してタスクの完全性を検出する。我々の評価では、VisiDroidの精度は87.3%で、最良基準線を23.5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:02:57 GMT)
Physics Informed Constrained Learning of Dynamics from Static Data [8.3]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、制御物理法則をニューラルネットワークのアーキテクチャに統合することにより、システムのダイナミクスをモデル化する。既存のPINNフレームワークは、完全に観測された時間軸データに依存しており、多くのシステムでは取得が禁止される可能性がある。本研究では,非時間コースや部分的に観測されたデータを用いて一階微分や動きを近似できる新しいPINN学習パラダイムであるConstrained Learningを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:57:01 GMT)
CLOC: Contrastive Learning for Ordinal Classification with Multi-Margin N-pair Loss [8.2]
序列分類では、近隣の階級の誤分類は一般的であるが、これらの誤りの結果は同じではない。順序分類のための新しいマージンベースコントラスト学習法であるCLOCを提案する。 CLOCは、新しいマルチマージンnペア損失による多重マージンの最適化に基づいて順序付き表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:23:30 GMT)
Detecting Actionable Requests and Offers on Social Media During Crises Using LLMs [8.2]
我々は、要求に関する危機関連情報を整理し、供給、緊急人員、行動の3つの重要な次元に提供するための、きめ細かい階層的な分類法を提案する。本稿では,組込みデータベースからクラス固有のラベル付きサンプルを抽出し,ポストの検出と分類におけるモデルの性能を高めるクエリ特化Few-shot Learning (QSF Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:34:58 GMT)
Federated Latent Factor Learning for Recovering Wireless Sensor Networks Signal with Privacy-Preserving [8.1]
無線センサネットワーク(英: Wireless Sensor Networks、WSN)は、インテリジェントセンシング分野における最先端のドメインである。センサの故障と省エネ戦略のため、収集されたデータには大量のデータがないことが多く、その後の分析や意思決定を妨げている。本稿では,FLFL-SSRという,FLFLに基づく空間信号回復モデルを提案する。 1) センサレベルのフェデレーション学習フレームワークを設計し,各センサが生データではなく更新のみをアップロードしてグローバルモデルを最適化し,2) 局所的な空間共有戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:01:19 GMT)
Automatically Detecting Numerical Instability in Machine Learning Applications via Soft Assertions [7.9]
数値的なバグは、システムのクラッシュ、不正な出力、無駄なコンピューティングリソースにつながる可能性がある。数値不安定が生じる場所の安全性・エラー条件を符号化するために,ソフトアサーション(SA)という新しいアイデアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:55:33 GMT)
Guillotine: Hypervisors for Isolating Malicious AIs [7.9]
Guillotineは、強力なAIモデルのサンドボックス化のためのハイパーバイザアーキテクチャである。ギロチンは、存在リスクAIによって引き起こされるユニークな脅威モデルを扱うために、根本的に新しい分離メカニズムを導入する必要がある。物理的フェイルセーフ(例えば、ネットワークケーブルの電気機械的切断を含む)は、ソフトウェア、ネットワーク、マイクロアーキテクチャ分離が妥協された場合、深さの防御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:29:18 GMT)
AFiRe: Anatomy-Driven Self-Supervised Learning for Fine-Grained Representation in Radiographic Images [7.6]
放射線画像解析(AFiRe)における微細表現向上のための解剖学駆動型自己教師型フレームワークを提案する。 AFiReの中核となる考え方は、解剖学的一貫性とVision Transformerのユニークなトークン処理特性を整合させることである。実験結果から, AFiReは, 最先端のコントラスト学習法と比較して, より凝集性の高い特徴クラスタを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:38:33 GMT)
Discover physical concepts and equations with machine learning [7.6]
本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)とニューラル正規微分方程式(Neural ODE)を組み合わせたモデルを提案する。これにより、シミュレーション実験データから物理概念を同時に発見し、方程式を定式化することが可能になる。このモデルは、コペルニクスのヘリオ中心論、ニュートンの重力法則、シュル・オーディンガーの波動力学、パウリのスピン磁気定式化など、物理学の歴史から着想を得たいくつかの例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:11:42 GMT)
Evaluating the Robustness of Multimodal Agents Against Active Environmental Injection Attacks [7.5]
本研究では,AIエージェントが環境中の「インポスタ」を検出する能力について検討した。重大な脅威攻撃者は、悪意のある攻撃を環境要素として偽装し、エージェントの実行プロセスにアクティブな障害を注入することができる。 AEIA-MNは,MLLMをベースとしたエージェントのロバスト性を評価するために,モバイルオペレーティングシステムのインタラクション脆弱性を利用する攻撃手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:58:19 GMT)
Towards Resilience and Autonomy-based Approaches for Adolescents Online Safety [7.4]
青少年のオンライン安全を促進するためのレジリエントベースおよびプライバシ保護ソリューションへの移行に向けて,文献に現れるパラダイムシフトについて論じる。われわれは、十代のプライバシーとオンラインの安全との間のトレードオフをしばしば引き起こす制限的な仲介戦略の限界を強調している。本稿では,10代のデジタルウェルビーイングを促進するためのレジリエンスに基づくアプローチを概念化し,検討した実証研究の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:23:48 GMT)
Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree [7.4]
Falconは、ドラフト作成者の並列性と出力品質の両方を増強するために設計された革新的な投機的復号化フレームワークである。 FalconにはCoupled Sequential Glancing Distillation(英語版)技術が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:32:21 GMT)
Wasserstein Gradient Flow over Variational Parameter Space for Variational Inference [7.4]
変分推論(VI)は、変分パラメータを調整し、変分分布を真の後部と密に整合させる最適化問題である。この最適化問題に対処するためのワッサーシュタイン勾配降下法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:52:51 GMT)
Tratto: A Neuro-Symbolic Approach to Deriving Axiomatic Test Oracles [7.4]
トラット (Tlatto) は、神経象徴的なアプローチであり、軸索のオラクルとして機能するアサーションを生成する。トラットは現在の記号的アプローチの3倍の公理的オラクルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:50:44 GMT)
Object Learning and Robust 3D Reconstruction [7.1]
本稿では,ニューラルネットワークのアーキテクチャ設計とトレーニング手法について論じる。 FlowCapsulesは2Dシナリオに関心のあるオブジェクトのキューとしてモーションを使用する。我々は3次元のシーンの幾何的整合性を利用して不整合な動的物体を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:48:31 GMT)
FinNLI: Novel Dataset for Multi-Genre Financial Natural Language Inference Benchmarking [7.1]
FinNLIは21,304対で構成され、財務の専門家が注釈付けした3,304インスタンスの高品質なテストセットを含んでいる。プレトレーニング(PLM)と大規模言語モデル(LLM)の最高スコアはそれぞれ74.57%と78.62%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:25:17 GMT)
First-place Solution for Streetscape Shop Sign Recognition Competition [7.0]
ストリートビューの画像には、複雑なデザインと多様なテキストスタイルの看板が含まれており、テキスト認識プロセスが複雑であることが多い。我々は,マルチモーダルな特徴融合,広範囲な自己教師付きトレーニング,トランスフォーマーに基づく大規模モデルを統合する,新しいマルチステージアプローチを開発した。強化学習に依存するBoxDQNやテキスト修正手法といった革新的な技術が採用され、目覚ましい結果をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:27:44 GMT)
Understanding Financial Reasoning in AI: A Multimodal Benchmark and Error Learning Approach [6.9]
本稿では、金融特化文脈におけるAIモデル、特に大規模言語とマルチモーダルモデルがどの程度の理由を持つかを評価するために設計された新しいベンチマークを紹介する。本稿では,過去のモデル誤りやフィードバックを利用して,微調整を必要とせず,推論をガイドする誤り認識学習フレームワークを提案する。この結果は、視覚的理解と数学的論理学における永続的な課題を強調し、金融AIシステムにおける自己反射的推論の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:25:03 GMT)
CLIP-IT: CLIP-based Pairing for Histology Images Classification [6.9]
視覚バックボーンモデルのトレーニングにCLIP-ITを導入し、外部ソースからの特権的なテキスト情報と組み合わせることで、組織像を分類する。当初、モダリティペアリングのステップは、CLIPベースのモデルを使用して、組織像と外部ソースからの意味的に関連するテキストレポートデータとをマッチングし、拡張されたマルチモーダルデータセットを作成する。パラメータ効率のよい微調整法を用いて、主(画像)と対(テキスト)のモダリティのミスアライメントを効率的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:14:43 GMT)
Navigating the State of Cognitive Flow: Context-Aware AI Interventions for Effective Reasoning Support [6.8]
フロー理論は、個人が深い焦点と本質的な動機を経験する最適な認知状態を記述する。 AIが強化された推論では、認知の流れを乱す介入は意思決定を強化するよりも妨げられる。本稿では、タイプ、タイミング、スケールに基づいて介入を適応する文脈認識型認知強化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:35:39 GMT)
Harnessing Language for Coordination: A Framework and Benchmark for LLM-Driven Multi-Agent Control [6.7]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクで顕著なパフォーマンスを示している。多くのエージェントと人間の協調を促進する能力は、有望だがほとんど探索されていない領域である。本研究では,(1)これらの能力を評価するために設計されたリアルタイム戦略ゲームベンチマーク,(2)HIVEと呼ぶ新しいフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:24:23 GMT)
LLMs meet Federated Learning for Scalable and Secure IoT Management [6.6]
従来の集中型アーキテクチャは、レイテンシ、プライバシの懸念、リソースの過剰消費に悩まされている。本稿では,IoTシステムインテリジェンスの向上を目的とした,FL-LLM(Federated Learning-driven Large Language Model)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:56:59 GMT)
Blockchain Meets Adaptive Honeypots: A Trust-Aware Approach to Next-Gen IoT Security [6.6]
エッジコンピューティングベースのNext-Generation Wireless Networks (NGWN)-IoTは、大規模サービスプロビジョニングのために帯域幅を拡張できる。既存の侵入検知・防止方法は、敵の攻撃戦略を継続的に適応させるため、限られたセキュリティを提供する。本稿では,この課題に対処するための動的攻撃検出・防止手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:36:19 GMT)
Understanding and Mitigating Side and Covert Channel Vulnerabilities Introduced by RowHammer Defenses [6.5]
我々は、RowHammer緩和によって引き起こされるメモリ遅延の違いを利用して通信チャネルを確立し、シークレットをリークする新しいタイプの攻撃であるLeakyHammerを紹介します。我々は、LeakyHammerを緩和することは、RowHammer-vulnerableシステムにおいて大きなオーバーヘッドを引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:34:57 GMT)
EvTTC: An Event Camera Dataset for Time-to-Collision Estimation [6.5]
EvTTCは、高速シナリオ下でのTTCタスクに焦点を当てた最初のマルチセンサーデータセットである。実験検証とデータ拡張のための小型TTCテストベッドを提供する。テストベッドのすべてのデータと設計はオープンソースであり、ビジョンベースのTTC技術の開発を促進するベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:06:08 GMT)
Clifford Group Equivariant Diffusion Models for 3D Molecular Generation [6.4]
EmphClifford Diffusion Models (CDMs) におけるクリフォード乗ベクトルとクリフォード部分空間に符号化されたリッチ幾何学情報との間の幾何積を利用する。データはグレード$k$サブ空間に埋め込まれており、完全なマルチベクトルをまたいで遅延拡散を適用することができる。我々は,QM9データセット上で無条件分子生成実験を行い,CDMが生成モデルに有望な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:30:06 GMT)
Normal-guided Detail-Preserving Neural Implicit Function for High-Fidelity 3D Surface Reconstruction [6.4]
本稿では,1次微分特性(表面正規度)を持つニューラル表現のトレーニングが,高精度な3次元表面再構成をもたらすことを示す。実験により,本手法は最小限の視点で最先端の復元精度を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:40:51 GMT)
Supporting Data-Frame Dynamics in AI-assisted Decision Making [6.4]
高い利害関係の意思決定は、進化する証拠とシフトする仮説の間の継続的な相互作用を必要とする。我々は、センスメイキングのデータフレーム理論と評価AIパラダイムに基づく、AI支援意思決定のための混合開始型フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:36:06 GMT)
Quantum Entanglement Autodistillation in Baryon Pair Decays [6.4]
本研究では, E+e-からJ/psi, psi(2S) , BBbar に生成したスピン1/2バリオン-アンティバリオン対のスピン絡み合った混合状態について検討した。 B から b + M へ、Bbar から bbar + Mbar へ、b と bbar はスピン1/2バリオン、M, Mbar はスピン0中間子である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:27:09 GMT)
Affect Models Have Weak Generalizability to Atypical Speech [6.4]
非定型音声のデータセットにおける音声からのカテゴリー的・次元的影響を認識するためのモデルを評価する。その結果,影響モデルの出力は音声の非定型性の存在や程度に大きく影響していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:40:17 GMT)
VeriCoder: Enhancing LLM-Based RTL Code Generation through Functional Correctness Validation [6.4]
本稿では,関数的正当性を検証したデータセットを微調整した RTL コード生成モデル VERICODER を提案する。 125,000以上のサンプルからなるこのデータセットに基づいて、VERICODERはVerilogEvalとRTLLMの機能的正確性に関する最先端のメトリクスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:32:46 GMT)
Attractive and repulsive angulons in superfluid environments [6.3]
回転不純物の非平衡現象、特に線形分子について検討する。我々は、分子の自転自由度と浴の励起の間の複雑な絡み合いを捉える。この研究は、相互作用する環境における量子不純物の新しい非平衡現象を探求する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:34:55 GMT)
Semi-Supervised Self-Learning Enhanced Music Emotion Recognition [6.3]
音楽感情認識(MER)は、ある楽曲で伝達される感情を特定することを目的としている。現在利用可能な公開データセットは、サンプルサイズが制限されている。本稿では,正誤ラベル付きサンプルを自己学習方式で識別する半教師付き自己学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:15:29 GMT)
Analyzing 16,193 LLM Papers for Fun and Profits [6.3]
LLM(Large Language Models)は、コンピュータサイエンス研究のランドスケープを再構築している。本研究は,過去6年間の77の上位コンピュータサイエンス会議におけるLSM関連論文の出版動向を包括的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:13:09 GMT)
Debiasing Functions of Private Statistics in Postprocessing [6.2]
データセットの$n$が公開されていない場合、プライベートな手段としてバイアスのない推定器を導出します。また、推定器を用いて、記録毎の差分プライバシーに対するバイアスのない変換機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:18:18 GMT)
Investigating LLMs in Clinical Triage: Promising Capabilities, Persistent Intersectional Biases [6.1]
大規模言語モデル (LLM) は, 臨床診断支援において有望であるが, トライアージへの応用は未定である。救急部門トリアージにおけるLCMの能力について,2つの重要な側面を通して体系的に検討した。我々は、継続した事前学習からテキスト内学習、機械学習アプローチまで、複数のLCMベースのアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:11:47 GMT)
CVKAN: Complex-Valued Kolmogorov-Arnold Networks [6.1]
複素値を持つコルモゴロフ・アルノルドネットワークを複素領域に転送する方法を示す。提案するCVKANは,より安定しており,実数値のKANよりも同等以上の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:09:46 GMT)
RiskNet: Interaction-Aware Risk Forecasting for Autonomous Driving in Long-Tail Scenarios [6.0]
RiskNetは自動運転車のリスク予測フレームワークである。決定論的リスクモデリングと確率論的行動予測を統合し、包括的リスク評価を行う。リアルタイムでシナリオ適応型のリスク予測をサポートし、不確実な運転環境全体にわたって強力な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:36:54 GMT)
LLM-based Semantic Augmentation for Harmful Content Detection [6.0]
本稿では,大規模言語モデルに対して,雑音の多いテキストをきれいにし,文脈に富んだ説明を提供するアプローチを提案する。我々はSemEval 2024マルチラベルPersuasive Memeデータセットを評価し、Google Jigsawの有毒なコメントとFacebookの憎しみのあるミームデータセットで検証した。その結果, 教師付きモデルと比較して, ゼロショットLLM分類はこれらの高文脈タスクでは不十分であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:59:03 GMT)
Enhancing Features in Long-tailed Data Using Large Vision Model [5.9]
我々は,LVM(Large Vision Model)やVFM(Victorial foundation Model)を用いて,言語情報のない長期データ機能の拡張を検討する。具体的には、LVMから特徴を抽出し、ベースラインネットワークのマップと潜在空間の機能を融合する。我々は、拡張機能の可能性をさらに活用するために、潜伏空間におけるプロトタイプベースの損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:31:32 GMT)
TeLLMe: An Energy-Efficient Ternary LLM Accelerator for Prefilling and Decoding on Edge FPGAs [5.9]
TeLLMeは、低消費電力FPGAのための最初の3次LLMアクセラレータである。 1.58ビットの重みと8ビットのアクティベーションを使用するプリフィルと自動回帰デコードの両方をサポートする。 7Wの電力予算の下では、TeLLMeは最大9トークン/秒のスループットを1,024トークンのコンテキストで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:00:58 GMT)
Learning Actionable World Models for Industrial Process Control [5.9]
効果的なAIシステムは、非常に限られたトレーニングデータから複雑なシステムの振る舞いについて学ぶ必要がある。本稿では,学習した潜在表現においてプロセスパラメータをアンタングル化する新しい手法を提案する。これにより、入力の変化から表現の変化を予測することができ、その逆も可能となり、プロセスのバリエーションに責任を負う重要な要因の解釈が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:47:07 GMT)
Efficient Adaptation of Deep Neural Networks for Semantic Segmentation in Space Applications [5.9]
本論文は,地球外景観における岩盤セグメンテーションの効率的な伝達学習に向けたアダプタの適用可能性を評価するための最初の試みの一つである。本研究は,事前学習したバックボーンモデルに戦略的に統合されたアダプタを使用することで,対象の地球外機器の帯域幅とメモリ容量の双方を削減できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:53:59 GMT)
TianQuan-Climate: A Subseasonal-to-Seasonal Global Weather Model via Incorporate Climatology State [5.8]
我々は,世界平均予測を最大45日間に設定する新しい機械学習モデルであるClimate Furnace Subseasonal-to-Seasonal(TianQuan-Climate)を提案する。提案したTianQuan-Climateには2つの利点がある: 1) 長期のサブシーズン予測におけるシステムエラーの影響を低減するためにマルチモデル予測戦略を利用する。本研究では,15～45日間の気象予報および気象予報のベンチマークにおけるTianQuan-Climateの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:29:49 GMT)
Reply to Comment on 'Product states and Schmidt rank of mutually unbiased bases in dimension six' [5.8]
Daniel McNultyはLemma 11(v) Part 6に疑念を述べた。 H$-reucible matrix の複素アダマール行列 2$ の数は 10, ..., 16,18$ ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:20:58 GMT)
A Framework for Testing and Adapting REST APIs as LLM Tools [5.8]
エージェントのツールとして機能するREST APIの評価と拡張を目的とした,新しいテストフレームワークを提案する。当社のフレームワークはapisをツールとして変換し、APIの包括的なテストケースを生成し、ケースを自然言語命令に変換し、エージェントがAPIを正しく呼び出し、そのインプットとレスポンスを処理する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:52:08 GMT)
Physics-Informed Inference Time Scaling via Simulation-Calibrated Scientific Machine Learning [5.7]
高次元偏微分方程式(PDE)は、量子化学から経済学、金融まで幅広い分野において重要な計算課題を提起する。科学的機械学習(SciML)技術は近似的な解決策を提供するが、バイアスに悩まされ、重要な物理的洞察を無視することが多い。シミュレーション・キャリブレーション・サイエンティフィック・機械学習(SCa)は,物理法則を強制することによって推論中のSCiML予測を動的に洗練・除去するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:01:45 GMT)
Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws [5.7]
我々は、増大するモデルとデータスケールにまたがって、どのようにしてLarge Language Modelsが情報を取得し、保存するかの詳細なビューを提供する。この理論的な視点と、Heapの法則やZipfの法則に触発された自然な仮定に触発され、単純化されながら代表的である階層型データ生成フレームワークを導入する。ベイジアン・セッティングの下では、このモデル内の予測と圧縮が自然に多様な学習とスケーリングの行動を引き起こすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:11:33 GMT)
When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study [5.6]
二分分類のおもちゃモデルは,クラス不均衡の存在下での特徴学習性能に対するクラスワイド再サンプリング/重み付け効果を明らかにすることを目的として研究された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:29:02 GMT)
Enabling Low-Cost Secure Computing on Untrusted In-Memory Architectures [5.6]
Processing-in-Memory(PIM)は、処理をデータに近づけることで、パフォーマンスを大幅に向上させる。暗号化されていないデータは、PIMにオフチップを移動させ、攻撃者にデータを公開し、信頼されたコンピューティングベース(TCB)上の仮定を破る。本論文では,マルチパーティ計算(MPC)技術,特に算術秘密共有とYaoのガーブロード回路を用いて,帯域幅集約計算をPIMに安全にアウトソースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:53:32 GMT)
COBRA: Algorithm-Architecture Co-optimized Binary Transformer Accelerator for Edge Inference [5.6]
エッジコンピューティングのためのアルゴリズムアーキテクチャで最適化されたバイナリトランスフォーマーアクセラレータCOBRAを紹介する。 COBRAは実数 1 ビットのバイナリ乗算ユニットを備えており、行列演算を-1, 0, +1 の値で可能とし、三進法を超越している。さらなるハードウェアフレンドリーな最適化により、COBRAは3,894.7 GOPSスループットと448.7 GOPS/Wattエネルギ効率をエッジFPGA上で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:03:43 GMT)
Research on Cloud Platform Network Traffic Monitoring and Anomaly Detection System based on Large Language Models [5.5]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくネットワークトラフィック監視と異常検出システムを提案する。事前訓練された大言語モデルは、予測可能なネットワークトラフィックを分析し予測し、異常検出層は時間性とコンテキストを考慮する。その結果,設計したモデルは,検出精度と計算効率において従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:42:07 GMT)
On the Guidance of Flow Matching [5.5]
フローマッチングは、様々な生成タスクにおける最先端のパフォーマンスを示している。フローマッチングのための一般的なガイダンスの最初のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:45:10 GMT)
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems [5.4]
物理インフォームドグラフニューラルネットワーク(GNN)であるEqui-Euler GraphNetを提案する。 Equi-Euler GraphNetはトレーニングディストリビューションを超えて一般化され、目に見えない速度、負荷、設定の下でロードとトラジェクトリを正確に予測する。トラジェクトリ予測に重点を置く最先端のGNNよりも優れており、エラーの蓄積を最小限に抑えながら、数千のタイムステップで安定したロールアウトを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:42:57 GMT)
Lorecast: Layout-Aware Performance and Power Forecasting from Natural Language [5.4]
我々はLorecastと呼ばれる新しい手法を導入し、英語のプロンプトを入力として受け取り、レイアウトを意識した性能と電力推定を迅速に生成する。 Lorecastは、分析後の数パーセントの誤差で精度を向上すると同時に、ターンアラウンド時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:01:42 GMT)
Localization Meets Uncertainty: Uncertainty-Aware Multi-Modal Localization [5.4]
本研究では、信頼できない3DoFのポーズ予測をフィルタリングするパーセンタイルに基づく拒絶戦略を導入する。実験結果から, より厳密な不確実性しきい値を適用することにより, ポーズ精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:34:10 GMT)
Collaborative Split Federated Learning with Parallel Training and Aggregation [5.4]
コラボレーティブ・スプリット・フェデレート・ラーニング(Collaborative-Split Federated Learning, C-SFL)は、モデルを3つの部分に分割する新しいスキームである。 C-SFLは、クライアントおよびサーバにおけるモデルのパーツの並列トレーニングとアグリゲーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:18:57 GMT)
Optimal Noise Reduction in Dense Mixed-Membership Stochastic Block Models under Diverging Spiked Eigenvalues Condition [5.3]
コミュニティ検出は、現代のネットワーク科学において最も重要な問題の一つである。本稿では,Airoldiらによって提案されたMMSB(Mixed-Membership Block Model)について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:36:12 GMT)
ReGraph: A Tool for Binary Similarity Identification [5.3]
アーキテクチャと最適化レベルをまたいだバイナリコード関数を効率よく比較するReGraphというフレームワークを提案する。公開データセットによる評価では、ReGraphはNLP(Natural Language Processing)ベースの手法よりも700倍高速なパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:13:11 GMT)
OPUS-VFL: Incentivizing Optimal Privacy-Utility Tradeoffs in Vertical Federated Learning [5.2]
VFL(Vertical Federated Learning)のための最適プライバシ・ユーティリティトレードオフ戦略であるOPUS-VFLを提案する。 OPUS-VFLは、モデルコントリビューション、プライバシ保護、リソース投資の原則の組み合わせに基づいて、顧客に報酬を与える、新しいプライバシ対応インセンティブメカニズムを導入している。私たちのフレームワークは、スケーラブルで予算バランスが良く、推論や中毒攻撃に対して堅牢なように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:00:11 GMT)
GENCNIPPET: Automated Generation of Code Snippets for Supporting Programming Questions [5.2]
ソフトウェア開発者は、Stack Overflow (SO)のようなテクニカルQ&Aフォーラムに対して、プログラミング関連の問題に対する解決策を求めることが多い。多くの疑問は、簡単に利用できるコードがないこと、時間制限、雇用者制限、機密性に関する懸念、共有すべきコードに関する不確実性のために、必要なコードスニペットを見逃している。 GENCNIPPETは、適切なコード例(必要であれば)を生成して、タイムリーなソリューションに対する質問をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:07:40 GMT)
Hear the Scene: Audio-Enhanced Text Spotting [5.1]
テキストスポッティングモデルのトレーニングに転写アノテーションのみを活用する革新的なアプローチを導入する。提案手法では,暗黙的な位置特徴の学習を容易にする問合せに基づくパラダイムを用いている。より正確なテキストインスタンスのローカライズを行うために、粗大から細粒のクロスアテンションローカライズ機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:30:24 GMT)
Satellite to GroundScape -- Large-scale Consistent Ground View Generation from Satellite Views [5.1]
本研究では,衛星ビューから生成された地上画像間の整合性を確保するために,新しいクロスビュー合成手法を提案する。本手法は, 固定潜時拡散モデルに基づいて, 衛星誘導復調法と衛星時変復調法という2つの条件付きモジュールを導入する。大規模な衛星地上データセットを10万対以上の視点で提供し,広範囲な地上環境や映像生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:58:42 GMT)
Quantum excitation transfer in bosonic networks: a bipartite-graph framework [5.0]
我々は,送信機と受信機の間の中間サブネットワークを対角化することにより,ボソニックネットワークにおける量子励起伝達を研究する。量子ネットワークの設計と最適化に関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:13:24 GMT)
On Symmetries in Convolutional Weights [5.0]
内部層における平均核は、特定の方向を好むのではなく、中心に対して対称である傾向がある。我々は、対称性がシフトやフリップの整合性などの望ましい性質とどのように相関し、畳み込みニューラルネットワークにおいて固有の帰納バイアスを構成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:35:31 GMT)
Token-Aware Coding Flow: A Study with Nano Surge in Reasoning Model [5.0]
推論プロセス中のトーケンインフレーションは、パフォーマンスと効率をモデル化する上で、依然として非常に難しい課題である。本稿では,パターン・オブ・シント(CoT)プロセスにおいて,臭いコードによるトークンのインフレーションに対処することを目的とした,革新的なトークン認識符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:51:00 GMT)
GraphEdge: Dynamic Graph Partition and Task Scheduling for GNNs Computing in Edge Network [5.0]
効率的なGNNベースのエッジコンピューティングアーキテクチャであるGraphEdgeを提案する。 GNNタスクのECシステムは、ユーザ間の関連性があり、近隣のタスクデータを考慮する必要がある。最適化されたグラフレイアウトに基づいて,提案した深部強化学習(DRL)に基づくグラフオフロードアルゴリズム(DRLGO)を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:45:13 GMT)
EMelodyGen: Emotion-Conditioned Melody Generation in ABC Notation with the Musical Feature Template [5.0]
EMelodyGenは、音楽的特徴テンプレートによって制御されるABC表記における感情的なメロディ生成に焦点を当てている。音楽的特徴と感情ラベルの統計的相関による感情的メロディ生成を制御するテンプレートを設計した。 Rough4Qで事前トレーニングしたシステムでは、最大99%の音楽21パース率を実現でき、テンプレートによって生成されたメロディーは、盲目聴取テストにおける感情表現に91%のアライメントをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:15:31 GMT)
Consistent Causal Inference of Group Effects in Non-Targeted Trials with Finitely Many Effect Levels [5.0]
非パラメトリックな臨床試験では、疾患と健康な被験者の両方が治療され、治療群内で不均一な効果が生じる。病人に対する正しい治療効果の推測は、異なる集団に対する効果が絡み合うため困難である。我々は、bf PCM (pre-targeted and merge) と呼ばれる、群効果を推定するための効率的な非アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:51:07 GMT)
DeepDiveAI: Identifying AI Related Documents in Large Scale Literature Data [4.9]
本稿では,大規模文献データベースからAI関連文書を自動的に分類する手法を提案する。データセット構築アプローチは、専門家の知識と高度なモデルの能力を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:21:24 GMT)
Yet Another Diminishing Spark: Low-level Cyberattacks in the Israel-Gaza Conflict [4.8]
イスラエル・ガザ紛争において、低レベルのサイバー犯罪俳優によるWebの偽装とDDoS攻撃の実証的証拠を報告した。我々の定量的測定は、ハマス主導の攻撃とその後の宣戦布告によるサイバー攻撃の即時増加を示している。ロシアによるウクライナ侵攻の余波に類似したパターンが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:13:54 GMT)
New Recipe for Semi-supervised Community Detection: Clique Annealing under Crystallization Kinetics [4.8]
本稿では,運動学の概念をコミュニティ検出に統合するCLique ANNealing(CLANN)を提案する。特に、コミュニティ検出は、アニーリングに似たプロセスを通じて完全な穀物(コミュニティ)に広がる結晶のサブグライン(コア)を特定するのが好まれる。 textbf43の異なるネットワーク設定の実験では、CLANNは複数の実世界のデータセットで最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:17:15 GMT)
Evaluating Vision Language Models (VLMs) for Radiology: A Comprehensive Analysis [4.8]
本研究では,3つの視覚言語基盤モデル(RAD-DINO,CheXagent,BiomedCLIP)を,放射線学タスクの微細な画像特徴を捉える能力について評価した。胸部X線写真上, 気胸, 心肥大に対する分類, セグメンテーション, 回帰作業で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:20:34 GMT)
Faster and Better 3D Splatting via Group Training [4.8]
グループトレーニングは、ガウスのプリミティブを管理可能なグループに整理し、トレーニング効率を最適化し、レンダリング品質を改善する戦略である。このアプローチは、バニラ3DGSやMip-Splattingなど、既存の3DGSフレームワークとの共通互換性を示している。実験の結果,グループトレーニング戦略が最大30%高速な収束と,さまざまなシナリオでのレンダリング品質の向上を実現していることが明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:42:10 GMT)
Language Models to Support Multi-Label Classification of Industrial Data [4.8]
要求追跡をサポートするために設計された分類に従って、要求を分類することに注力する。私たちの基本的な真実は、377の要件と6つの出力空間の1968のラベルを含む。マルチラベル要求分類にZSLを用いることで、有望な結果が得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:06:02 GMT)
From predictions to confidence intervals: an empirical study of conformal prediction methods for in-context learning [4.8]
本稿では,共形予測に基づく予測区間の構築手法を提案する。従来のコンフォメーション法はモデルフィッティングの繰り返しによる計算コストが高いが,ICLを利用して1回のフォワードパスで信頼区間を効率よく生成する。我々の実証分析は、リッジ回帰に基づくコンフォメーション手法に対するこのアプローチと比較し、インコンテキスト学習(CP with ICL)によるコンフォメーション予測が、堅牢でスケーラブルな不確実性推定を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:11:48 GMT)
A Study On Mixup-inspired Augmentation Methods For Software Vulnerability Detection [4.8]
我々は、現在のモデルがより良く学習するのに役立つように、表現レベルで脆弱性の増大を探求する。このような拡張方法は有効であり、f1スコアを最大9.67%向上させることができるが、データセットのバランスをとるとランダムオーバーサンプリングに勝てない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:47:39 GMT)
Unmasking Implicit Bias: Evaluating Persona-Prompted LLM Responses in Power-Disparate Social Scenarios [4.6]
応答のセマンティックシフトを測定するために,コサイン距離を用いた新しいフレームワークを提案する。我々は、人口動態が、権力の異なる社会シナリオにおける応答品質にどのように影響するかを評価する。以上の結果から,中高年で有能な母国生まれのコーカサス系無神論的男性に対する「デフォルト・ペルソナ」バイアスが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:22:45 GMT)
Adaptive and Efficient Dynamic Memory Management for Hardware Enclaves [4.6]
Intel Software Guard Extensions (Intel SGX)の第2バージョンでは、エンクレーブメモリとスレッドの動的管理が追加されている。 SGX2のEnclave Dynamic Memory Management機能は、起動時間と全体の実行時間を短縮する可能性がある。本稿では,GramineライブラリOSをランタイム環境の代表として使用したEDMM性能の回復方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:28:44 GMT)
The Language of Attachment: Modeling Attachment Dynamics in Psychotherapy [4.6]
NLP分類モデルを用いた心理療法書から患者の愛着様式を自動評価する最初の探索分析法を提案する。我々の研究は、よりパーソナライズされた心理療法と、より標的とした精神療法のメカニズムの研究を可能にする研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:07:44 GMT)
Impact of Noise on LLM-Models Performance in Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) Tasks with Model Temperature Considerations [4.4]
大規模言語モデル(LLM)は、構造化推論機能への関心が高まっている。 Abstraction and Reasoning Corpusベンチマークは、AIモデルが新しい問題にどのように一般化するかをテストすることによって、これらの能力を評価する上で重要な役割を果たす。この研究は、現実世界のシナリオに固有のあいまいさと可変性を扱うことができる、より堅牢で適応可能なAIシステムを開発する必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:43:58 GMT)
Exploring Next Token Prediction in Theory of Mind (ToM) Tasks: Comparative Experiments with GPT-2 and LLaMA-2 AI Models [4.4]
OpenAI の GPT-2 と Meta-token の Llama-2-7b-7bhf on Theory of Mind (ToM) データセット。 Llama-2は、特に低温において、予測精度においてGPT-2より一貫して優れる。推論の複雑さが増大するにつれて、モデル応答はさらに多様化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:52:55 GMT)
Full waveform inversion with CNN-based velocity representation extension [4.3]
フルウェーブフォームインバージョン(FWI)は、観測データとシミュレーションデータとの差を最小限にして速度モデルを更新する。数値モデリングおよび不完全地震データ取得における離散化誤差は、隣接演算子を介して伝搬するノイズを導入することができる。我々は、前方シミュレーションを実行する前に速度モデルを洗練するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。速度とネットワークパラメータの両方を更新するために、同じデータ不適合損失を使用して、自己教師付き学習手順を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:14:38 GMT)
FedSA: A Unified Representation Learning via Semantic Anchors for Prototype-based Federated Learning [4.2]
本稿では,FedSA(Federated Learning via Semantic Anchors)という新しいフレームワークを提案する。 FedSAは、様々な分類タスクにおいて、既存のプロトタイプベースのFLメソッドを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:07:20 GMT)
SonarT165: A Large-scale Benchmark and STFTrack Framework for Acoustic Object Tracking [4.2]
水中観測システムは通常、光学カメラとソナーシステムを統合する。水中音響物体追跡(UAOT)における従来手法とシームズネットワークの探索研究我々は165の平方列、165のファン列、205Kの高品質アノテーションからなる最初の大規模UAOTベンチマークSonarT165を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:02:32 GMT)
Fast microwave-driven two-qubit gates between fluxonium qubits with a transmon coupler [4.1]
2つの量子ビットゲートは、大規模量子デバイスの実現における基本的な構成要素を構成する。中間容量結合トランスモンにより実現された2つのフラクソニウム量子ビット間の高忠実な2量子ビットゲートを実証する。以上の結果から,制御パルスが周波数選択ゲートの高速化をいかに慎重に行うかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:45:49 GMT)
How Private is Your Attention? Bridging Privacy with In-Context Learning [4.1]
In-context Learning (ICL) - 推論時に提供された例から新しいタスクを実行するトランスフォーマーベースモデルの能力。線形アテンションヘッドのための差分プライベート事前学習アルゴリズムを提案し、線形回帰におけるICLのプライバシ・正確性トレードオフに関する最初の理論的解析を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:05:26 GMT)
DR.FIX: Automatically Fixing Data Races at Industry Scale [4.1]
Dr.Fixは、現実世界の設定でデータレースの修正を生成するツールである。 Dr.FixはUberの開発者に統合され、実用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:56:15 GMT)
To Match or Not to Match: Revisiting Image Matching for Reliable Visual Place Recognition [4.0]
現代の検索システムは、現在のVPRデータセットがほぼ飽和しているため、再ランク付けによって結果が劣化する点にしばしば到達している。画像マッチングを検証ステップとして使用して、再ランク付けが有益であるときに、不整合値が確実に予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:44:36 GMT)
Deep Learning Meets Process-Based Models: A Hybrid Approach to Agricultural Challenges [4.0]
プロセスベースモデル(PBM)とディープラーニング(DL)は農業モデルにおける2つの重要なアプローチであり、それぞれに明確な利点と限界がある。対照的に、DLモデルは大規模なデータセットから複雑で非線形なパターンを捉えるのに優れているが、限定的な解釈可能性、高い計算要求、データスカースシナリオの過度な適合に悩まされる可能性がある。本研究は, PBM, DLモデル, ハイブリッドPBM-DLフレームワークの体系的レビューを行い, 農業・環境モデリングへの応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:18:33 GMT)
TinyML for Speech Recognition [3.9]
我々は,IoTエッジデバイス上で音声認識を行うために,量子化された1次元畳み込みニューラルネットワークモデルを訓練し,展開する。これは、スマートホームや、高齢者や障害者の生活を支援する環境支援など、さまざまなモノのインターネット(IoT)アプリケーションで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:00:40 GMT)
Automated Bug Report Prioritization in Large Open-Source Projects [3.9]
本稿では,バグレポートの自然言語テキストに基づく自動バグ優先順位付け手法を提案する。我々は、TopicMiner-MTMと呼ばれるLDAの変種を用いてトピックモデリングを行い、BERT大言語モデルを用いてテキスト分類を行う。 Eclipse Platformプロジェクトの85,156のバグレポートを含む既存のリファレンスデータセットを用いた実験結果から、バグレポートの優先度予測の正確性、正確性、リコール、F1測定の点で、既存のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:57:48 GMT)
Why Ask One When You Can Ask $k$? Two-Stage Learning-to-Defer to the Top-$k$ Experts [3.7]
L2D(Learning-to-Defer)は、不確実な予測をより有能なエージェントに選択的に延期することで、意思決定システムによる信頼性の向上を可能にする。本稿では,従来の2段階L2Dフレームワークを一般化したTop-k$ Learning-to-Deferを提案する。柔軟性とコスト効率をさらに向上するため,各クエリに対して最適なエージェント数を求める適応型拡張であるTop-$k(x)$ Learning-to-Deferを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:02:20 GMT)
Markov Kernels, Distances and Optimal Control: A Parable of Linear Quadratic Non-Gaussian Distribution Steering [3.5]
Ito Markovfusion $mathrmdboldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t=boldsymbolx_t
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:07:43 GMT)
Bug Destiny Prediction in Large Open-Source Software Repositories through Sentiment Analysis and BERT Topic Modeling [3.5]
バグが解決する前に利用可能な機能を活用して、予測精度を高めます。本手法は感情分析を取り入れ,感情性スコアと感情分類の両方を導出する。結果は、感情分析がバグの最終的な結果の貴重な予測要因であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:18:14 GMT)
A quantum oscillator interacting with a classical oscillator [3.5]
古典振動子上での量子発振器の相互作用とバックリアクタについて検討する。古典量子経路積分の定式化を応用したシステムを提案する。これは、1つのシステムを効果的に古典的なものとして扱うことができる、他の多くのシステムのためのおもちゃモデルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:40:42 GMT)
A Large-scale Class-level Benchmark Dataset for Code Generation with LLMs [3.5]
我々は、13,174ドルのオープンソースのプロジェクトから収集した大規模なPythonクラスレベルのデータセットを紹介します。データセットには842,000以上のクラススケルトンが含まれている。抽出されたクラススケルトンを,全クラス実装を生成するためのGPT-4のプロンプトとして使用する。その結果, LLM 生成クラスは, 平均 ROUGE@L, BLEU, TSED スコア0.80, 0.59, 0.73 と強い語彙的および構造的類似性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:33:57 GMT)
DualOptim: Enhancing Efficacy and Stability in Machine Unlearning with Dual Optimizers [3.4]
適応学習率と非結合運動量係数を組み込んだDualOptimを提案する。画像分類,画像生成,大規模言語モデルなど,様々なタスクにおいて,DualOptimは有効性と安定性を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:18:26 GMT)
State-Aware IoT Scheduling Using Deep Q-Networks and Edge-Based Coordination [3.4]
本稿では,複雑なアプリケーション環境において,インテリジェントIoTデバイスが直面するエネルギー効率管理の課題に対処する。 DQN(Deep Q-Network)とエッジ協調機構を組み合わせた新しい最適化手法を提案する。 FastBeeプラットフォームから収集した実世界のIoTデータを使って実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:24:16 GMT)
A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty [3.4]
初期の研究では、限られたデータを持つ地域での生活状態をコンピュータビジョンで予測していた。近年の研究では、因果解析に焦点が当てられている。我々はEOデータを因果解析に組み込むためのプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:53:30 GMT)
Structure-Preserving Zero-Shot Image Editing via Stage-Wise Latent Injection in Diffusion Models [3.4]
テキスト誘導と参照誘導のアプローチを微調整を必要とせずに統一するゼロショット画像編集のための拡散ベースのフレームワークを提案する。本手法は拡散インバージョンと時間ステップ固有のヌルテキスト埋め込みを利用して,画像の構造的整合性を維持する。参照遅延を伴うクロスアテンションは、ソースと参照間のセマンティックアライメントを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:18:16 GMT)
Honey, I Shrunk the Language Model: Impact of Knowledge Distillation Methods on Performance and Explainability [3.2]
大規模言語モデルの高い計算とストレージ要求は、リソース制約のある環境への展開を制限する。これまでの研究では, 学習データの生成と学生モデルの訓練のための蒸留法がいくつか導入されている。その関連性にも拘わらず, 現状蒸留法がモデル性能および説明可能性に与える影響については, 十分に検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:32:48 GMT)
Language Models for Business Optimisation with a Real World Case Study in Production Scheduling [3.2]
大規模言語モデル (LLM) は、様々な言語関連タスクにまたがる卓越した性能を示している。ビジネス最適化における問題定式化を自動化するためのLLMベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:13:17 GMT)
SPECI: Skill Prompts based Hierarchical Continual Imitation Learning for Robot Manipulation [3.2]
動的非構造環境における現実世界のロボット操作は、進化するオブジェクト、シーン、タスクに対して生涯の適応性を必要とする。伝統的な模倣学習は、生涯適応に不適な静的な訓練パラダイムに依存している。我々は,ロボット操作のための新しいエンドツーエンドの階層型CILポリシーアーキテクチャである,スキル・プロンプトに基づく階層型連続模倣学習(SPECI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:30:38 GMT)
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization [3.0]
大規模言語モデル(LLM)は、単にプロンプトによって導かれる幅広いタスクを解くことで、自然言語処理に革命をもたらした。本稿では,AutoML技術を統合することにより,迅速な最適化効率を向上させるアルゴリズムCAPOを紹介する。実験の結果,CAPOは11/15例において21%pまで改善された場合において,最先端の離散的プロンプト最適化法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:14:31 GMT)
Residual-Evasive Attacks on ADMM in Distributed Optimization [3.0]
本稿では,ADMMシステムにおける検出を回避するための2つの攻撃戦略を提案する。我々は、残余がほとんど変化しないままにしておくことで、我々の攻撃は未発見のままであることを示す。 2つの戦略の比較は、一般的に使用されるナイーブ攻撃と合わせて、単純さ、検出可能性、有効性の間のトレードオフを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:12:27 GMT)
A Multi-Agent Framework for Automated Qinqiang Opera Script Generation Using Large Language Models [2.9]
本稿では,大規模言語モデル,視覚生成,テキストを音声合成に統合することにより,チンカングオペラの終末制作を自動化する新しいマルチエージェントフレームワークを提案する。 Dou E Yuanのケーススタディでは、スクリプトの忠実度が3.8、ビジュアルコヒーレンスが3.5、音声の精度が3.6、シングルエージェントベースラインが0.3ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:14:29 GMT)
A Language for Smart Contracts with Secure Control Flow (Technical Report) [2.9]
スマートコントラクトは、混乱したデリゲート、冗長性、誤ったエラー処理に基づくコントロールフロー攻撃に対して脆弱である。制御フロー攻撃のクラスに対処する,セキュアなスマートコントラクト言語であるSCIFを導入する。 SCIFは、SCIF契約が悪意のある非SCIFコードと相互作用する場合でも、古典的なエンドツーエンド情報フローセキュリティと、制御フローに対する新たなセキュリティ制限の両方を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:04:29 GMT)
Robust Mixed-State Cluster States and Spurious Topological Entanglement Negativity [2.8]
局所デコヒーレンス下での1Dおよび2Dクラスター状態について検討し, 混合状態のサブシステム対称性を保護した位相秩序のロバスト性を評価する。ノイズが強いサブシステム対称性を尊重する場合,混合状態SSPT順序は最大デコヒーレンス率まで著しく頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:00:02 GMT)
Transport f divergences [2.8]
一次元サンプル空間における確率密度関数の差を測定するために、分岐のクラスを定義する。この構成は、一方の密度を他方にプッシュフォワードする写像関数のヤコビ作用素との凸関数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:25:41 GMT)
The Paradox of Poetic Intent in Back-Translation: Evaluating the Quality of Large Language Models in Chinese Translation [2.7]
本研究は、中国科学用語、歴史的翻訳パラドックス、文学的比喩を含む多種多様なコーパスを構成する。 BLEU, CHRF, TER, 意味的類似度を6つの主要言語モデル(LLM)と3つの伝統的な翻訳ツールで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:48:05 GMT)
Towards responsible AI for education: Hybrid human-AI to confront the Elephant in the room [2.7]
この分析は、教育における現在のAI手法の公平性、透明性、有効性を損なう9つの永続的な課題を特定し、検証する。これらには、教育のためのAIが本当に意味するところに関する明確さの欠如と、それをドメインに依存しない企業主導の大規模言語モデルと同一視する傾向が含まれている。我々は、ハイブリッドAIメソッド、特にニューラルシンボリックAIが、部屋の象にどう対処できるかを実証し、教育における責任ある信頼できるAIシステムの基盤として役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:20:43 GMT)
Few-shot Hate Speech Detection Based on the MindSpore Framework [2.6]
我々は,MindSporeディープラーニングプラットフォーム上に実装された数発のヘイトスピーチ検出のための,高速化されたニューラルネットワークフレームワークであるMS-Hateを提案する。 HateXplain と HSOL-demonstrate という2つのベンチマークデータセットの実験結果から、我々のアプローチは精度、リコール、F1スコアの競争ベースラインを上回っている。これらの知見は, 素早い学習と敵対的増強を併用して, 数ショットシナリオで頑健かつ適応可能なヘイトスピーチ検出を可能にする可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:42:33 GMT)
Orthogonal projection-based regularization for efficient model augmentation [2.6]
ディープラーニングに基づく非線形システム同定は、実際に信頼性が高く高精度なモデルを作成する能力を示している。これらのブラックボックスモデルは物理的解釈性に欠けており、学習のかなりの部分は、既に期待されていた、あるいは既知のシステムの振る舞いを捉えるのに費やされている。潜在的な解決策は、物理に基づくモデリングとディープラーニングの識別の強みを組み合わせて、そのような以前の物理知識を直接モデル構造に統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:57:26 GMT)
Invariant Learning with Annotation-free Environments [2.6]
不変学習は、経験的リスク最小化(ERM)と比較してドメインの一般化を改善するための有望なアプローチである提案手法は,明示的な環境ラベルを必要とする手法に匹敵する性能と,アノテーションのない手法に匹敵する性能を達成し,ColoredMNISTベンチマークに予備的の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:10:06 GMT)
An XAI-based Analysis of Shortcut Learning in Neural Networks [2.6]
我々は,ニューロンの刺激的特徴への依存性を定量化するために,ニューロンの刺激的スコアを導入する。以上の結果から, 突発的特徴は部分的には絡み合っているが, モデルアーキテクチャ間での絡み合わ度は異なることがわかった。我々の研究結果は、突発的な相関を緩和し、AIモデルを実際により安全に使えるようにするための新しい手法の開発の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:40:45 GMT)
A Statistical Approach for Synthetic EEG Data Generation [2.6]
本研究では,相関解析とランダムサンプリングを組み合わせて,リアルな合成脳波データを生成する手法を提案する。生の脳波と生の脳波を区別するために訓練されたランダムフォレストモデルは、偶然に高い忠実度を示す。この方法は、脳波データセットを拡張するためのスケーラブルでプライバシー保護のアプローチを提供し、メンタルヘルス研究におけるより効率的なモデルトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:48:42 GMT)
You Sense Only Once Beneath: Ultra-Light Real-Time Underwater Object Detection [2.5]
超軽量リアルタイム水中物体検出フレームワークYSOOB(You Sense Only Beneath)を提案する。具体的には、マルチスペクトルウェーブレット(MSWE)を用いて入力画像の周波数領域符号化を行い、水中光色歪みによる意味損失を最小限に抑える。また、単純で効果的なチャネル圧縮によりモデル冗長性を排除し、モデル軽量化のために大カーネル畳み込み(RLKC)を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:26:35 GMT)
A Conceptual Model for Attributions in Event-Centric Knowledge Graphs [2.5]
本稿では,本論文の原著の延長として,特定の視点でのみ有効である事実の表現を可能にする属性を導入する。本研究では,視点に依存した情報の表現を可能にする概念モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:54:10 GMT)
Towards Robust Infrared Small Target Detection: A Feature-Enhanced and Sensitivity-Tunable Framework [2.5]
本稿では,既存のSIRST検出ネットワークと互換性のあるFEST(Feature Enhanced and sensitivity-tunable)フレームワークを提案する。我々のFESTフレームワークは既存のSIRST検出ネットワークの性能を大幅に向上させることができることを示す。特に、FESTフレームワークを備えたマルチスケール方向認識ネットワーク(MSDA-Net)は、PRCV 2024広帯域赤外線小目標検出コンテストで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:28:27 GMT)
On the Consistency of GNN Explanations for Malware Detection [2.5]
制御フローグラフ(CFG)は、プログラムの実行を分析し、マルウェアの振る舞いを特徴づけるのに重要である。本研究では、CFGを動的に構築し、ハイブリッドアプローチを用いてノード特徴を埋め込む新しいフレームワークを提案する。その後、GNNベースの分類器が構築され、結果のグラフ表現から悪意のある振る舞いを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:25:12 GMT)
A Geometric Approach to Problems in Optimization and Data Science [2.4]
高次元幾何と確率のツールを用いた計算および統計的機械学習における問題に対する新しい結果を与える。具体的には、ストリーム内の凸多面体を近似する新しいアルゴリズム、スパーシフィケーション、ロバストな最小二乗回帰を与える。第2部では,データサイエンス問題に対する新たな統計的保証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:06:41 GMT)
A Non-Invasive Load Monitoring Method for Edge Computing Based on MobileNetV3 and Dynamic Time Regulation [2.4]
機械学習とディープラーニングに基づく手法は、負荷分解精度を著しく向上させた。これらの手法は一般に高い計算コストと膨大なメモリ要求に悩まされる。本研究では,時間周波数領域における動的時間ウォーピング(DTW)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:43:33 GMT)
Comment on "Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning" [2.4]
リー代数(DLA)の構成における重要な矛盾を同定する。具体的には、近傍の全てのキュービットに適用される固定制御Z(CZ)ゲートは、パラメータ化されたゲートであるかのように扱われ、パウリ作用素の組み合わせで表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:01:18 GMT)
Parallel Corpora for Machine Translation in Low-resource Indic Languages: A Comprehensive Review [2.4]
本稿では、Indic言語で利用可能な並列コーパスについて概観する。コーパス作成における課題として,言語的多様性,スクリプトのバリエーション,データ不足などについて批判的に検討する。言語間変換学習の活用,多言語データセットの拡張,翻訳品質向上のためのマルチモーダルリソースの統合など,今後の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:10:55 GMT)
FUSE : A Ridge and Random Forest-Based Metric for Evaluating MT in Indigenous Languages [2.4]
本稿では,RaaVaチームのAmerices 2025 Shared Task 3における自動機械翻訳のための評価基準の獲得について述べる。評価のためのFUSE (Feature-Union Scorer) を導入し,FUSEはリッジ回帰とグラディエントブースティングを統合して翻訳品質をモデル化する。その結果,FUSE はPearson と Spearman の相関関係を人間の判断と連続的に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:42:09 GMT)
Classification of Firn Data via Topological Features [2.4]
ファーン画像データの一般化およびロバスト分類のためのトポロジ的特徴量の評価を行った。ファーン(Firn)とは、氷河の中で氷に圧縮されていない粒状雪の層を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:33:33 GMT)
Quantum Speedup for Sampling Random Spanning Trees [2.4]
我々は、$widetildeO(sqrtmn)$ timeの重み付きグラフからランダムスパンニング木をサンプリングする量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、高密度グラフのサブ線形ランタイムを持ち、よく知られた古典的アルゴリズムの量子スピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:45:04 GMT)
Non-demolition fluorescence readout and high-fidelity unconditional reset of a fluxonium qubit via dissipation engineering [2.3]
本研究では,フッ化ニウム量子ビットの非劣化蛍光読み出しと高忠実不条件リセットを散逸工学により実証する。その結果、量子ビットと共振器の分散相互作用に頼ることなく、超伝導量子コンピューティングアーキテクチャの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:41:30 GMT)
LOOC: Localizing Organs using Occupancy Networks and Body Surface Depth Images [2.1]
人体外から採取した1つの深度画像から,67の解剖学的構造を正確に同定するための新しいアプローチを提案する。提案手法は多クラス占有ネットワークを用いて, 身体部位の変化を付加したセグメントCTスキャンを用いて訓練し, 密集した内臓器を扱うための特別なサンプリング戦略を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:07:41 GMT)
Grounded in Context: Retrieval-Based Method for Hallucination Detection [2.0]
本稿では,Deepchecksの幻覚検出フレームワークであるGrounded in Contextを提案する。 RAGアーキテクチャにインスパイアされた本手法は,検索モデルと自然言語推論(NLI)モデルを統合し,事実整合性を予測する。本フレームワークは,RAGTruthの応答レベル分類タスクにおいて,F1スコア0.83の支持クレームを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:28:23 GMT)
Towards prediction of morphological heart age from computed tomography angiography [2.0]
医療画像やその他の健康関連非画像データからの年齢予測は、データ駆動老化研究における重要なアプローチである。心血管造影(CTA)画像から年齢の予測について検討し,心形態の詳細な表現について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:48:27 GMT)
CLIRudit: Cross-Lingual Information Retrieval of Scientific Documents [2.0]
本稿では,言語間の学術的探索を評価するための新しいデータセットであるCLIRuditを提案する。データセットは、カナダのパブリッシングプラットフォームである'Erudit'のバイリンガルな記事メタデータを使って構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:55:08 GMT)
Benchmarking machine learning models for predicting aerofoil performance [2.0]
本稿では,風力・潮流エネルギー産業におけるエアロフォイルの性能を解析するための従来の手法の代替としてニューラルネットワーク(NN)の有用性について検討する。本研究では,4つのニューラルネットワーク(MLP,PointNet,GraphSAGE,GUNet)を攻撃角度25角の範囲で訓練し,流体流とリフト係数を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:54:49 GMT)
Automated Vulnerability Injection in Solidity Smart Contracts: A Mutation-Based Approach for Benchmark Development [2.0]
この研究は、突然変異シードが脆弱性をSolidityベースのスマートコントラクトに効果的に注入できるかどうかを評価する。パターンベースの突然変異演算子を利用して、脆弱なスマートコントラクトを生成するツールであるMuSeを提案する。静的解析ツールであるSlitherを用いて、これらの脆弱なスマートコントラクトを分析し、それらを特定し、妥当性を評価する能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:46:18 GMT)
W-PCA Based Gradient-Free Proxy for Efficient Search of Lightweight Language Models [2.0]
軽量言語モデルに適したゼロショットNAS法である重み付きPCA(W-PCA)を提案する。我々はGLUEとSQuADデータセットの比較分析を行い、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:33:01 GMT)
RouterKT: Mixture-of-Experts for Knowledge Tracing [2.0]
知識追跡(KT)は知能学習システム(ITS)の基本課題である異種学習パターンをキャプチャする新しいMixture-of-ExpertsアーキテクチャであるRouterKTを提案する。 RouterKTは,様々なKTバックボーンモデルの性能向上と柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:40:45 GMT)
Quantum machine learning advantages beyond hardness of evaluation [2.0]
量子学習の利点の最も一般的な例は、暗号や量子関数によってラベル付けされたデータである。量子関数の場合、ランダム・ジェネラビリティは保持されないと推測され、真の量子状態において既知の識別上の利点は残されていない。 BQP が階層的でない限り、量子ラベリング関数の検証は困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:04:46 GMT)
HS-Mamba: Full-Field Interaction Multi-Groups Mamba for Hyperspectral Image Classification [2.0]
ハイパースペクトル画像の分類のためのフルフィールド相互作用型マルチグループMambaフレームワーク(HS-Mamba)を提案する。 HS-Mambaはデュアルチャネル空間スペクトルエンコーダ(DCSS-encoder)モジュールと軽量グローバルインラインアテンション(LGI-Att)ブランチで構成される。 4つのベンチマークHSIデータセットで最先端の手法より優れたHS-Mambaが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:13:02 GMT)
SAGA: Semantic-Aware Gray color Augmentation for Visible-to-Thermal Domain Adaptation across Multi-View Drone and Ground-Based Vision Systems [1.9]
ドメイン適応型熱オブジェクト検出は、可視(RGB)から熱(IR)への適応を促進する上で重要な役割を果たす。色やテクスチャの手がかりの欠如など、赤外線画像の固有の制限は、RGB訓練されたモデルに課題をもたらす。本稿では,カラーバイアスを緩和し,領域ギャップを埋めるための新しい戦略であるセマンティック・アウェア・グレイカラー拡張(SAGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:22:11 GMT)
Onion Routing Key Distribution for QKDN [1.9]
量子コンピューティングの進歩は、古典暗号に重大な脅威をもたらす。量子暗号とポスト量子暗号の2つの主要なアプローチが登場した。量子鍵配信ネットワーク(QKDN)のためのセキュア鍵配信プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:35:23 GMT)
Context-Enhanced Contrastive Search for Improved LLM Text Generation [1.8]
本稿では,コントラスト探索アルゴリズムであるCECS(Context-Enhanced Contrastive Search)のコンテキストキャリブレーションによる改良を提案する。提案手法は, 動的文脈重み付け, 多レベルコントラスト探索, 適応温度制御などの新しい手法を導入し, 流速, 創造性, 精度のバランスを最適化する。実験の結果,CECSによるテキストの一貫性と関連性は,既存のContrastive Search技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:00:14 GMT)
Riemannian Patch Assignment Gradient Flows [1.7]
本稿では,グラフ上のメトリックデータラベリングのためのパッチ代入フローを提案する。ラベリングは、ラベルとラベルの代入の両方の動的相互作用によって、初期ローカルラベリングを規則化することによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:54:20 GMT)
iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment [1.7]
本稿では、内蔵マイクと高度なディープラーニングアルゴリズムを利用して、異常な呼吸音を検出するスマートフォンベースのシステムを提案する。エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークでは、大規模な電子聴診器データセットと小さなスマートフォン由来のデータセットを統合するために、ドメインの一般化を活用しています。伴うモバイルアプリケーションは、高品質な肺音サンプル収集の介護者を誘導し、潜在的な肺炎リスクに対する即時フィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:45:50 GMT)
Behavior of prediction performance metrics with rare events [1.7]
受信演算子特性曲線(AUC)の下の領域は、バイナリ予測モデルと共に報告されることが多い。稀な事象におけるAUCが不安定であるかどうかをシミュレーションで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:20:11 GMT)
Fundamental Limits Of Quickest Change-point Detection With Continuous-Variable Quantum States [1.6]
無限次元量子システムに最も高速な変化点検出のための量子CUSUMアルゴリズムを一般化する。予測検出遅延と平均誤報時間との関係を特徴とするQUSUM戦略が最適性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:36:20 GMT)
Fine-tuning Whisper on Low-Resource Languages for Real-World Applications [1.6]
非文レベルのデータは、長文音声のパフォーマンスを向上する可能性があるが、著作権法により取得が困難であり、しばしば制限される。我々の手法は、よりアクセスしやすい文レベルのデータを、長文音声を扱うモデルの能力を保持するフォーマットに変換することで、このギャップを埋める。我々のモデルは、未調整のWhisperと、これまでの最先端のスイスのドイツのSTTモデルと比較し、そこでは、我々の新しいモデルはより高いBLEUスコアを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:09:39 GMT)
llm-jp-modernbert: A ModernBERT Model Trained on a Large-Scale Japanese Corpus with Long Context Length [1.6]
本報告では,8192トークンの大規模コーパスをトレーニングしたModernBERTモデルであるllm-jp- Modernbertについて述べる。我々のモデルは下流タスクの既存のベースラインを超えていないが、満杯テスト評価において良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:45:19 GMT)
Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes [1.6]
複数の導出結果を持つ2つのロバストな推定のための一般的な半パラメトリックフレームワークを提案する。分析を標準化された平均処理効果と量子処理効果に専門化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:29:39 GMT)
Using Phonemes in cascaded S2S translation pipeline [1.6]
我々は、WMT17データセット上のオープンソースシーケンス・ツー・シーケンスモデルを、標準テキスト表現と音素表現の2つのフォーマットで訓練する。調査の結果,音素のアプローチは品質に匹敵するが,リソース要件の低さや低リソース言語への適合性の向上など,いくつかの利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:58:40 GMT)
An Error Mitigated Non-Orthogonal Quantum Eigensolver via Shadow Tomography [1.5]
本稿では,非直交量子固有解法(NOQE)を用いて,量子デバイスの構造計算を行う。測定コストは基準状態の数で2次ではなく直線的にスケールし、必要なキュービットと回路深さを半分に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:16:09 GMT)
Real-Time Optimal Design of Experiment for Parameter Identification of Li-Ion Cell Electrochemical Model [1.5]
本稿では,LBセルに印加される電流プロファイルを動的に調整し,電気化学モデルのパラメータ識別性を最適化する強化学習に基づくアプローチについて述べる。提案するフレームワークはハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)セットアップを用いてリアルタイムに実装され,RL設計戦略を評価するための信頼性の高いテストベッドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:25:50 GMT)
Coherent control of photonic spin Hall effect in cavity QED [1.5]
本稿では、空洞量子力学(QED)における4レベル閉コヒーレント制御方式を用いたフォトニックスピンホール効果(PSHE)の操作について検討する。また, 制御場の原子密度と強度が共鳴時のN$型モデルにおいてPSHEに大きく影響し, さらにPSHEをチューニングするための制御パラメータが提供されることを示した。プローブ場デチューニング、制御場、原子密度によるチューナビリティの実証は、キャビティQEDデバイスにおける高度な光制御と精度向上の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:22:42 GMT)
Full dynamics of two-membrane cavity optomechanics [1.4]
光ファブリ・ペロト腔内に2つの膜を配置すると、光学キャビティのモードの周波数が膜の位置に非自明に依存する。両膜の振動モード間の光力学的相互作用の正確な非線形依存性を考慮し, 系のフルダイナミックスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:15:04 GMT)
Low-overhead error detection with spacetime codes [1.4]
任意の量子ビット接続性上の任意のクリフォード回路の誤差を検出するための低オーバヘッド方式を提案する。提案アルゴリズムは, 普遍回路におけるチェックを効率よく見つけることができることを示すが, 有効チェックの空間は回路の非クリフォード性によって指数関数的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:20:25 GMT)
Lattice surgery-based logical state teleportation via noisy links [1.4]
本稿では,論理状態テレポーテーションプロトコルの可逆位相図について検討する。整合性閾値線は分離の増大に伴う電力法則として崩壊することがわかった。以上の結果から,論理状態の遠隔伝送プロトコルはリンク領域のノイズレートをはるかに高めることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:49:03 GMT)
Fully passive reference frame independent quantum key distribution [1.3]
能動変調を完全に回避する完全受動RFIQKDプロトコルを提案する。我々は、完全受動的情報源によって生成される量子状態の完全利用により、完全受動的プロトコルのセキュアな鍵レートを高める。我々のプロトコルは、実用的なQKDシステムの開発に貢献できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:08:47 GMT)
Automated Extraction and Analysis of Developer's Rationale in Open Source Software [1.3]
カンタラのインスタンス化に基づく合理化分析のための自動手法を提案する。 Linux KernelプロジェクトのOOM-Killerモジュールを用いた抽出・解析手法の実現可能性を示す。また、意思決定と合理化文の自動抽出の有効性と、これを他のオープンソースプロジェクトに一般化する可能性についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:16:34 GMT)
Regional Tiny Stories: Using Small Models to Compare Language Learning and Tokenizer Performance [1.2]
我々はヒンディー語、マラティー語、ベンガル語に着目し、地域言語処理のためのSLMを評価し、言語的複雑さを理解する。分析の結果,言語固有のトークンーザはインドの言語に対して汎用的なトークンーよりも優れていた。これらの知見は、SLMの未保存言語への実践的応用と、我々のニューラルネットワーク開発に関する理論的理解の両方を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:18:24 GMT)
MAD Chairs: A new tool to evaluate AI [1.2]
本稿では,AIを評価する新しい手法を提案する。チェスにおけるマシンのパフォーマンスを評価できる限り、このアプローチでは「MADチェア」と呼ばれるゲームでマシンのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:26:36 GMT)
Expanding the Generative AI Design Space through Structured Prompting and Multimodal Interfaces [1.1]
ACAI(AI Co-Creation for Advertising and Inspiration)は、初心者デザイナを支援するために設計された、従来のプロンプトインターフェースを超えた多モード生成AIツールである。この研究は、構造化インターフェイスがユーザ定義コンテキストをフォアグラウンドし、アライメントを改善し、初歩的な創造性において共創造的制御を強化する方法を示すことによって、生成システムに関するHCI研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:59:41 GMT)
Explainable Unsupervised Anomaly Detection with Random Forest [1.0]
我々は、類似性学習と異常検出の改善のための教師なしランダムフォレストの使用について述べる。ランダムフォレストを訓練して、実データ境界上の均一分布からサンプリングされた実データと合成データとを判別することにより、データを異方的に変換する距離測定値を得る。この変換から得られた距離を用いることで、他のよく使われる検出器と比較して、教師なし異常検出の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:54:44 GMT)
QCaMP: A 4-Week Summer Camp Introducing High School Students to Quantum Information Science and Technology [0.9]
2024年の量子コンピューティング、数学、物理学のキャンプ(2024 Quantum Computing, Math and Physics Camp, QCaMP)は、高校生を量子概念やキャリアに導入することを目的とした4週間の夏のキャンプである。プログラムは7時間、月曜日から金曜日、7月1日から26日にかけて実行され、ハンズオンモジュールや活動、プロフェッショナル開発、プロジェクトベースの学習が含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:25:51 GMT)
Rethinking Timing Residuals: Advancing PET Detectors with Explicit TOF Corrections [0.9]
本研究では、時間残差の新たな定義を導入し、補正値を直接予測するモデルを訓練する。明示的な補正アプローチは、データ取得を著しく単純化し、線形性を改善し、タイミング性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:22:46 GMT)
Bayesian information theoretic model-averaging stochastic item selection for computer adaptive testing: compromise-free item exposure [0.9]
我々はベイズ情報理論の観点から,CAT(Computer Adaptive Testing)の最適化問題を定式化する。このセレクタは、アイテムの露出とテスト精度/効率の両面において優れた特性を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:45:16 GMT)
HTN Plan Repair Algorithms Compared: Strengths and Weaknesses of Different Methods [0.9]
我々は、SHOPFixer、IPyHOPPER、Rewriteの3つの階層的な計画修復アルゴリズムを比較した。理論的結果は,3つのアルゴリズムが計画修復問題の3つの異なる定義に対応していることを示している。理論的結果に基づいて,一連のベンチマーク計画問題において,アルゴリズムを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:55:26 GMT)
Cryptogenic stroke and migraine: using probabilistic independence and machine learning to uncover latent sources of disease from the electronic health record [0.8]
Migraineは暗号原性脳卒中(CS)の生存リスクを2倍にする本研究では, 片頭痛患者に対するCSの10年間のリスク予測モデルを構築し, 確率的に非依存な情報源を電子健康記録データから抽出するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:19:41 GMT)
LitmusKt: Concurrency Stress Testing for Kotlin [0.8]
LitmusKt - Kotlinで並列プログラムをテストする最初のツールです。私たちのツールは、単一のカスタムDSLでlitmusテストを可能にし、これらのテストはKotlin/NativeとKotlin/JVMで実行される。 LitmusKtを使用して、Kotlinコンパイラに新たなバグを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:57:15 GMT)
OnRL-RAG: Real-Time Personalized Mental Health Dialogue System [0.8]
メンタルヘルス問題に対する応答システムの検出とパーソナライズを行うオンライン強化学習ベースRetrieval-Augmented Generationシステムを提案する。 GPT-4o, GPT-4o-mini, Gemini-1.5, GPT-3.5, GPT-4o, GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o, GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o, GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o, GPT-4o, GPT-1.5, GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o, GPT-4o, GPT-4o, GPT-3.5, GPT-3.5, GPT-
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:32:51 GMT)
Quantum reinforcement learning of classical rare dynamics: Enhancement by intrinsic Fourier features [0.8]
希少な力学を研究するための量子強化学習法(QRL)を提案する。概念実証の例として、我々のQRLエージェントがランダムウォークの稀なダイナミクスを学習し、生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:34:09 GMT)
Semantic Segmentation and Scene Reconstruction of RGB-D Image Frames: An End-to-End Modular Pipeline for Robotic Applications [0.8]
従来のRGB-D処理パイプラインは主に幾何学的再構成に焦点を当てている。セマンティックセグメンテーション、ヒューマントラッキング、ポイントクラウド融合、シーン再構築を統合した、新しいエンドツーエンドのモジュールパイプラインを導入する。我々は、ベンチマークデータセットと現実世界のKinect RGB-Dデータにアプローチを検証し、効率、精度、ユーザビリティを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:28:38 GMT)
Crisp complexity of fuzzy classifiers [0.8]
我々は、異なる可能なクリップ記述を研究し、それらを得るアルゴリズムを実装した。我々の結果はファジィと非ファジィの両方の実践者が、ファジィルールベースが機能空間を分割する方法をよりよく理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:06:25 GMT)
Towards Unifying Evaluation of Counterfactual Explanations: Leveraging Large Language Models for Human-Centric Assessments [0.8]
206人の回答者から8つの評価指標にまたがって、30のカウンターファクトのシナリオを作成し、評価を収集する。これらの指標で平均的または個人的判断を予測するために、さまざまな大規模言語モデルを微調整しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:15:38 GMT)
Making Neural Networks More Suitable for Approximate Clifford+T Circuit Synthesis [0.7]
我々は、強化学習誘導量子回路合成の性能を向上させる深層学習技術を開発した。トレーニング中に小さなランダムなユニタリ摂動でデータを増やすことで、より堅牢な学習が可能になることを示す。また、画像処理技術を用いて数値データを符号化することで、ネットワークがデータの小さいが重要な変化をより正確に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:51:32 GMT)
Efficient explicit circuit for quantum state preparation of piece-wise continuous functions [0.7]
量子ビットからなる純粋量子状態に$x in (a, b)$の間隔で関数$f(x)$をアップロードする方法を提案する。準備コストは$mathcalO(nlog n)$ qubitsである。本研究では,特定のパリティ条件と有界条件を満たす4つの実数を用いて,そのような関数をアップロードする明示的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:39:16 GMT)
FairTranslate: An English-French Dataset for Gender Bias Evaluation in Machine Translation by Overcoming Gender Binarity [0.7]
大規模言語モデル(LLM)は、翻訳タスクにますます活用されているが、包括的言語を翻訳する際にはしばしば不足する。本稿では、英語からフランス語への機械翻訳システムにおいて、非二項性バイアスを評価するために設計された、完全に人間による注釈付きデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:35:16 GMT)
ConExion: Concept Extraction with Large Language Models [0.6]
本稿では,事前学習型大言語モデル(LLM)を用いた文書からの概念抽出手法を提案する。私たちのアプローチは、重要なドメインだけでなく、特定のドメインに関連するすべての概念を抽出する、より困難なタスクに取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:11:50 GMT)
Superadditive Communication with the Green Machine: A Practical Demonstration of Nonlocality without Entanglement [0.6]
シンボル・バイ・シンボリック・光学的検出によって達成できる通信速度よりも高い超付加能は、絡み合いのないよく知られた非局所性の特別な場合である。我々はこの受信機を構築し、その容量が二相シフトキー(BPSK)を持つフォトンスターベド状態のシンボルバイシンボル受信機を超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:12:05 GMT)
An Automated Pipeline for Few-Shot Bird Call Classification: A Case Study with the Tooth-Billed Pigeon [0.6]
本稿では,BirdNETやPerchのような大規模公開分類器から欠落した希少種を対象としたワンショットバードコール自動分類パイプラインを提案する。我々は,大型鳥類分類網の埋め込み空間を活用し,コサイン類似性を用いた分類器を開発し,フィルタリングと事前処理技術を組み合わせた。最終モデルは1.0リコールと0.95の精度で歯を磨いたハトの鳴き声を検知し、現場での使用が現実的になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:21:41 GMT)
Intent-aware Diffusion with Contrastive Learning for Sequential Recommendation [0.6]
逐次レコメンデーション(InDiRec)のためのコントラスト学習を用いたIntent-Aware Diffusionを提案する。 InDiRecはまず、K-meansを使用してシーケンス表現にインテントクラスタリングを行い、インテントガイド付き信号を生成する。対象の相互作用シーケンスのインテント表現を取得して条件拡散モデルを導出し、同じ基盤となるインテントを共有する肯定的なビューを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:55:56 GMT)
Trends in AI Supercomputers [0.5]
AIスーパーコンピュータの計算性能は9ヶ月毎に倍増している。 2025年のトップのAIスーパーコンピュータは、2022ドル(16ビットFLOP/s)、200万のAIチップ、200億ドルのハードウェアコスト、9GWの電力を必要とする。全世界では、米国がデータセットの総パフォーマンスの75%を占めており、中国は15%で2位だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:44:34 GMT)
ZeroSlide: Is Zero-Shot Classification Adequate for Lifelong Learning in Whole-Slide Image Analysis in the Era of Pathology Vision-Language Foundation Models? [0.5]
スライド画像全体(WSI)に対する生涯学習は、複数のWSI関連タスクを実行するための統一モデルのトレーニングという課題を提起する。従来の連続学習手法とWSIの視覚言語ゼロショット分類を比較した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:38:37 GMT)
Adaptive Student's t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series [0.5]
我々は最近提案された移動推定器の哲学に焦点を当てる。例えば、安価な指数移動平均を用いてパラメータを推定することができる。また、$rho(x)sim |x|-nu-1$尾形、極端な事象の確率を記述する$nu$の進化も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:31:12 GMT)
A graph-theoretic approach to chaos and complexity in quantum systems [0.5]
可換グラフを通して、リー代数を持つ系のアンサンブル上でのスクランブル、カオス、および複雑性の平均概念を探索する。我々は、可換グラフのグラフ理論的性質を、OOC(out-of-time-orderor)、フレームポテンシャル、系のハミルトニアンのフラストレーショングラフ、力学の下で進化する作用素のクリロフ複雑性にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:02:29 GMT)
SparseJEPA: Sparse Representation Learning of Joint Embedding Predictive Architectures [0.5]
JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)は、汎用的な表現を学ぶための強力なフレームワークとして登場した。本稿では,スパース表現学習をJEPAフレームワークに統合し,学習表現の質を高める拡張であるSparseJEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:43:00 GMT)
Enhancing TCR-Peptide Interaction Prediction with Pretrained Language Models and Molecular Representations [0.4]
本稿では,大規模タンパク質言語モデルとペプチドの化学表現を組み合わせたディープラーニングフレームワークLANTERNを提案する。我々のモデルは、特にゼロショットと少数ショットの学習シナリオにおいて、優れたパフォーマンスを示す。これらの結果は, LANTERNがTCR-pMHC結合予測を前進させ, パーソナライズされた免疫療法の開発を支援する可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:22:34 GMT)
Bidirectional Mamba for Single-Cell Data: Efficient Context Learning with Biological Fidelity [0.4]
我々は、状態空間モデリングに基づいて構築された単一セル転写学のスケーラブルで効率的な基礎モデルであるGeneMambaを紹介した。 GeneMambaは、双方向の遺伝子コンテキストを線形時間複雑性でキャプチャし、トランスフォーマーベースラインよりもかなりの計算的ゲインを提供する。我々は、マルチバッチ統合、細胞型アノテーション、遺伝子-遺伝子相関など様々なタスクにまたがってGeneMambaを評価し、高い性能、解釈可能性、堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:34:47 GMT)
AI Predicts AGI: Leveraging AGI Forecasting and Peer Review to Explore LLMs' Complex Reasoning Capabilities [0.3]
2030年までに出現するAI(Artificial General Intelligence, AGI)の可能性を推定し, 最先端の大規模言語モデル16を課題とした。これらの予測の質を評価するために,自動ピアレビュープロセス(LLM-PR)を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:56:32 GMT)
A Vision-Enabled Prosthetic Hand for Children with Upper Limb Disabilities [0.3]
本稿では、上肢障害児10-12歳児を支援するために、新しいAI視覚対応型小児義肢について紹介する。人工装具には、人為的な外観、多関節機能、そして自然の手を模倣する軽量なデザインが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:23:51 GMT)
Scalable APT Malware Classification via Parallel Feature Extraction and GPU-Accelerated Learning [0.3]
本稿では、悪意のある実行可能ファイルを既知のAPT(Persistent Advanced Threat)グループにマッピングするためのフレームワークを提案する。この分析の主な特徴は、オプコードとしても知られる実行可能ファイルに存在するアセンブリレベルの命令である。従来のディープラーニングモデルは、マルウェアサンプルを分類できるモデルを作成するために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:05:05 GMT)
Towards a Distributed Federated Learning Aggregation Placement using Particle Swarm Intelligence [0.3]
フェデレートラーニングは、データプライバシに関する追加の保険を備えた、有望な分散学習コンセプトになっています。クラスタ間およびクラスタ内アグリゲーションを最適に行うための様々な手法が提案されている。 SDFLにおける分散アグリゲーションを,系統データへの依存を最小限に抑えて最適に行うために,Frag-Swapを提案する。シミュレーションの結果,PSOを用いた配置は比較的高速に配置できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:41:43 GMT)
Vision language models are unreliable at trivial spatial cognition [0.3]
視覚言語モデル(VLM)は、画像から関連する視覚空間情報を抽出するように設計されている。そこで我々は,テーブル上に配置されたオブジェクトの3Dシーンを画像で表現したベンチマークデータセットであるTableTestを開発し,それを最先端のVLMの評価に使用した。結果は、同等の記述を使用するプロンプトの小さなバリエーションによって、パフォーマンスが劣化する可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:38:01 GMT)
CiteFix: Enhancing RAG Accuracy Through Post-Processing Citation Correction [0.3]
Retrieval Augmented Generation (RAG) はLarge Language Models (LLM) の強力な応用として登場した。本研究は,情報検索および要約作業におけるAI生成コンテンツの信頼性と信頼性の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:41:25 GMT)
Strong cubic phase shifts on the photonic vacuum state [0.2]
コヒーレントな状態への光子の付加は、真空状態に作用する立方相シフトと顕著な類似性を示す効果を、90%を超える忠実性を持つ。立方体相互作用の強さは、コヒーレント状態の変位に逆らって変化し、最も強い相互作用は、以前の観測より1桁大きくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:48:52 GMT)
Computational Typology [0.2]
タイポロジーは言語の構造的特徴に基づく言語の研究と分類に焦点を当てている。計算手法はタイポロジー研究においてますます重要な役割を担っています
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:59:55 GMT)
A Time Series Analysis of Malware Uploads to Programming Language Ecosystems [0.2]
本稿では、ソフトウェアエコシステムのセキュリティのこれまで見過ごされてきた縦断的な側面について、一般的な6つのプログラミング言語エコシステムにアップロードされたマルウェアに焦点を当てて検討する。調査したデータセットは、新しいOpen Source Vulnerabilities (OSV)データベースに基づいている。結果によると、データベースにアップロードされたマルウェアの記録は、最近、エコシステムに分散されたパッケージの脆弱性に対処する記録を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:27:22 GMT)
Model-Free Predictive Control: Introductory Algebraic Calculations, and a Comparison with HEOL and ANNs [0.1]
モデル予測制御(MPC)は、一般的な制御工学のプラクティスであるが、モデルに関する健全な知識が必要である。モデルフリー予測制御(MFC)は、定数係数の線形微分方程式によって、ここで再構成される。これは、ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式である動的プログラミングとポントリャーギンの最大原理を置き換えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:35:01 GMT)
SuperARC: An Agnostic Test for Narrow, General, and Super Intelligence Based On the Principles of Recursive Compression and Algorithmic Probability [0.1]
アルゴリズムの確率を基礎としたオープンエンドテストを導入する。これはフロンティアモデルの定量的評価においてベンチマーク汚染を避けることができる。圧縮はシステムの予測力と等価であり、直接的に比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:30:20 GMT)
Multi-Modal Fusion of In-Situ Video Data and Process Parameters for Online Forecasting of Cookie Drying Readiness [0.1]
本稿では,リアルタイム食品乾燥予測のためのプロセスパラメータとその場のビデオデータを統合する,エンドツーエンドのマルチモーダルデータ融合フレームワークを提案する。本手法を糖類乾燥に適用し, タイムスタンプ毎に時間と可読性を予測した。我々のモデルは平均15秒の予測誤差を達成し、65.69%の最先端データ融合法、11.30%の動画のみのモデルを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:37:55 GMT)
Integrating Non-Linear Radon Transformation for Diabetic Retinopathy Grading [0.1]
糖尿病網膜症は深刻な眼合併症であり、患者の視力や全体的な健康に重大な脅威をもたらす。現在の自動階調法は網膜基底画像に適用された深層学習に大きく依存している。本研究では,非線形なRadEx変換シングラム画像と従来のファマス画像を統合する多表現ディープラーニングフレームワークであるRadFuseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:27:28 GMT)
Dispersive-induced magnon blockade with a superconducting qubit [0.1]
強い分散状態で動作する量子マグノン系におけるマグノン遮断効果について検討する。最適分散結合と駆動遅延の下でマグノン遮断が出現することを示す。この研究は、マグノン遮断効果を分散体制に拡張し、単一マグノン操作のための堅牢なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:28:50 GMT)
Probabilistic Emulation of the Community Radiative Transfer Model Using Machine Learning [0.0]
我々は機械学習を用いて、コミュニティ放射移動モデル(CRTM)の効率的なニューラルネットワークに基づく確率的エミュレータを構築する。トレーニングされたNNエミュレータは、CRTMによって出力される輝度温度と、CRTMに対する対応する誤差を予測する。明確な空条件では、RMSEは10の赤外線チャンネルのうち9つに対して0.1K未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:30:43 GMT)
Benchmarking the Reproducibility of Brain MRI Segmentation Across Scanners and Time [0.0]
Dice, Surface Dice, Hausdorff Distance (HD95), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) を用いたスキャン間セグメンテーション変動の定量化この結果より, 扁桃体, 腹側ジエンセノンなどの小皮質の7～8%の容積変化が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:20:18 GMT)
Zernike system revisited: imaginary gauge and Higgs oscillator [0.0]
古典的なザーニーク・ハミルトニアンの非現実性は虚数ゲージの無意味なアーティファクトであることを示す。この正準変換の量子対は、系を量子ヒッグス発振器にマッピングする類似性変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:55:07 GMT)
Visual Place Cell Encoding: A Computational Model for Spatial Representation and Cognitive Mapping [0.0]
本稿では,視覚入力を用いて位置細胞様活性化をシミュレートするための生物学的にインスパイアされた枠組みを提案する。ロボット搭載カメラで撮影した画像から抽出した高次元の外観特徴をクラスタリングすることで,視覚的な位置セルを活性化する。その結果, 活性化パターンが, 空間的近接性, 配向配向性, 境界差などの生体位置細胞の重要な性質と相関するかどうかを調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:49:30 GMT)
Ultimate quantum sensitivity in the 3D relative localisation of two single-photon emitters via two-photon interference [0.0]
本稿では、2つの単一光子源の局在パラメータの差を同時に推定するための量子センシングプロトコルを提案する。 2つのエミッタの3次元相対局在化において,この手法が究極の感度に達することが理論的に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:18:49 GMT)
Two-time weak measurement protocol for ergotropy protection in open quantum batteries [0.0]
本稿では, 量子状態がバッテリの影響や放電から守るために, 選択弱測定を用いたプロトコルを提案する。その結果, 適切に選択された測定強度は, 不要な放電効果を低減できることがわかった。我々は,このプロトコルを単一および2ビットのシステムで説明し,N$セル電池の一般化を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:06:44 GMT)
Transition of $α$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory [0.0]
本研究では, 混合特性を外因性回帰器から結合論による応答へ伝達することを示す。また,非定常環境下においても,ドリフトおよびマイノライズ条件のランダム環境におけるマルコフ連鎖について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:01:48 GMT)
Transfer Learning for High-dimensional Reduced Rank Time Series Models [0.0]
時間的依存とより複雑なモデルパラメータ構造を持つ観測系列の転送学習に焦点をあてる。本稿では,低ランク・スパース構造を特徴とする高次元VARモデルの推定に適した新しい移動学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:15:59 GMT)
Topological properties of curved spacetime Su-Schrieffer-Heeger model [0.0]
一次元位相的非自明な絶縁体の素例であるSu-Schrieffer-Heegerモデルは、平坦な時空において広く研究されている。我々は、異なるトポロジカルマーカーを用いて、CST-SSHモデルがトポロジ的位相遷移を行うことができることを示す。位相的に非自明な位相はゼロエネルギーエッジモードをホストできるが、これらのエッジモードは通常のSSHモデルとは異なり非対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:41:16 GMT)
Thermalization of a Closed Sachdev-Ye-Kitaev System in the Thermodynamic Limit [0.0]
閉結合Majorana SYK系の力学を解析する。最終定常状態はグリーンの機能とエネルギーに関して熱平衡に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:21:41 GMT)
The Formation of Production Networks: How Supply Chains Arise from Simple Learning with Minimal Information [0.0]
我々は,企業が商品の販売価格,生産量,他企業から購入したインプット(種類と量)を決定するモデルを開発する。定常生産ネットワークは、平衡や生産技術に関する完全な知識といった仮定に頼らずに、不均一に出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:18:19 GMT)
Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics [0.0]
標準モデル物理学を超えて研究するための強力なツールとして,記号回帰を提案する。我々は、理論のパラメータの観点から、3つの低エネルギー観測対象を再現する分析式のセットを提供する。提案手法のパワーを示すために,大域的適合解析における記号表現を用いて,パラメータの後方確率密度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:35:40 GMT)
Supply Chain Insecurity: The Lack of Integrity Protection in SBOM Solutions [0.0]
SBOM(Software Bill of Materials)は、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを確保するための最重要事項である。ビデン大統領が発した大統領令により、SBOMの採用は米国内で義務化されている。我々は、SBOMのアウトプットに組み込むことができる信頼について、より深く、体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:48:39 GMT)
Subject islands do not reduce to construction-specific discourse function [0.0]
文法的な主題は、サブパートを抽出すると不規則な文になるため、島と見なされる。構文を意味と機能の自律性と見なす生成的伝統は、この非文法性は、hh-phraseとそれが解釈に結びついている主題-内部的位置の間の抽象的な移動依存性に起因している。このことは、建設に関連するコミュニケーション機能とは無関係に、抽象的、統語的表現の観点から、島々の説明を動機付けていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:13:04 GMT)
Structural Properties of Non-Linear Cellular Automata: Permutivity, Surjectivity and Reversibility [0.0]
非線型局所規則を持つセルオートマトンは、全射性と可逆性を示す。これらの性質に影響を与える重要な要因として、置換度の役割を分析し、非線型CAが(bi)置換性であるかどうかを決定する条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:47:16 GMT)
Static and dynamic properties of a few spin $1/2$ interacting fermions trapped in an harmonic potential [0.0]
我々は、調和振動子ポテンシャルに閉じ込められた相互作用するスピン1/2$フェルミオンの性質について研究した。直接対角化法により得られた結果は、相互作用しない状態と強く相互作用する状態の両方に対する解析的表現と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:46:52 GMT)
Speeding up Quantum Annealing with Engineered Dephasing [0.0]
提案手法により, 制御量子力学の断熱性を高めることができることを示す。本稿では,プロトコルの実験的実現可能性について論じ,忠実性と実装性の間のトレードオフについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:40:35 GMT)
Simulating lattice fermion doubling with a Floquet drive [0.0]
最近発見された格子フェルミオンのスペクトルと周期的に駆動される量子系のスペクトルとの数学的対応を考察する。私たちはそれを2つのシステム間の赤外線同値にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:39:56 GMT)
Sentiment Analysis in Software Engineering: Evaluating Generative Pre-trained Transformers [0.0]
本研究は,SE感情分析において, BERT などの双方向トランスフォーマー, 特に GPT-4o-mini に対する性能を系統的に評価する。その結果、微調整のGPT-4o-miniは、GitHubやJiraのような構造化およびバランスの取れたデータセット上でBERTや他の双方向モデルに匹敵するパフォーマンスを示した。 Stack Overflowのような不均衡な感情分布を持つ言語的に複雑なデータセットでは、デフォルトのGPT-4o-miniモデルはより優れた一般化を示し、微調整モデルの13.1%と比べて85.3%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:19:25 GMT)
Semantics at an Angle: When Cosine Similarity Works Until It Doesn't [0.0]
コサインの類似性は、機械学習における埋め込みを比較する標準的な指標となっている。最近の研究は、特に埋め込みノルムが意味のある意味情報を持っている場合、重要な制限を明らかにしている。この記事では、コサイン類似性の進化、強度、限界について、反射的かつ選択的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:31:32 GMT)
SCMPPI: Supervised Contrastive Multimodal Framework for Predicting Protein-Protein Interactions [0.0]
本稿では,タンパク質-タンパク質相互作用予測のための新しい教師付きコントラスト型マルチモーダルフレームワークSCMPPIを提案する。 8つのベンチマークデータセットの実験では、最先端の精度(98.13%)とAUC(99.69%)と優れたクロス種一般化が示されている。 CD9ネットワーク、Wnt経路解析、がん特異的ネットワークで成功した応用は、さらに疾患標的発見の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:48:58 GMT)
Retrodiction of measurement outcomes on a single quantum system reveals entanglement with its environment [0.0]
本研究は, 先行知識と後処理知識を併用したレトロディクションにより, 単一システムにおける測定の条件付き確率が生じることを示す。システム上の複数の測定の結果を再現できる確信度は、その環境との絡み合いの存在と量的性質の両方を見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:01:03 GMT)
Restoring of quantum state transferred along XY-spin chain and entanglement evolution [0.0]
本稿では,XY-ハミルトニアンが支配するスピン鎖に沿って移動した状態を復元するプロトコルを提案する。チェーンのレシーバ側に適用された特別なユニタリ変換によって復元が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:25:01 GMT)
Resonant tunneling effect for quantum walks on directed graphs [0.0]
小さなパラメータ $varepsilonge0$ に依存する量子ウォークは、有向グラフ上で考慮される。量子ウォークの散乱行列の振る舞いを$varepsilonto+0$として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 04:59:19 GMT)
Reflexive Prompt Engineering: A Framework for Responsible Prompt Engineering and Interaction Design [0.0]
この記事では、戦略的に迅速なエンジニアリングが倫理的および法的考察を直接AIインタラクションに組み込む方法について検討する。 5つの相互接続されたコンポーネントを含む、責任あるプロンプトエンジニアリングのためのフレームワークを提案する。この分析によると、効果的なプロンプトエンジニアリングは、技術的精度と倫理的意識の微妙なバランスを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:51:32 GMT)
Recent Advances and Future Directions in Extended Reality (XR): Exploring AI-Powered Spatial Intelligence [0.0]
拡張現実 (Extensioned Reality, XR) は、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、MR(Mixed Reality, MR)を包含する、物理世界と仮想世界を橋渡しするトランスフォーメーション技術である。本稿では,XRの基盤的フレームワークによる進化を概観する。モニタからセンサ,視覚タスクからユーザインターフェースまで,ソフトウェアまで,幅広いハードウェアについて述べる。今後の方向性については、適応型XRシステムを実現するために、マルチモーダルAIとIoT駆動のディジタルツインの統合に注意する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:11:55 GMT)
RRC Signaling Storm Detection in O-RAN [0.0]
無線リソース制御プロトコルの悪用によって引き起こされる信号嵐は、5Gの可用性にとって重大な脅威である。我々は、悪意ある活動と正当な高ネットワーク負荷条件を区別するためにRCC層の特徴に依存するしきい値に基づく検出手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:32:11 GMT)
Quantum-Related Methods for Solving Set Constraint Problems [0.0]
本稿では,制約問題の解法を2つ提案する。現在の手法は古典的手法に重点を置いているが、量子に着想を得た行列法と量子行列法の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:13:27 GMT)
Quantum synchronization and entanglement of two magnon modes in a magnomechanical system [0.0]
マグノメカニクス系における間接結合型2つのマグノンモード間の絡み合いの改善について理論的に検討した。我々は,マグノンスクイーズによる絡み合いの顕著な増強を示す。また,光子トンネル速度の増大に伴い,絡み合いが強く,熱的影響に耐性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:29:19 GMT)
Quantum emitters in silicon: Purcell-enhanced lifetime modulation as a probe of local refractive index changes [0.0]
シリコンフォトニックキャビティに埋め込まれた量子エミッタは、ナノスケールでの屈折率検知のための強力でスケーラブルなプラットフォームを提供する。本稿では,エミッタの自発寿命のパーセル変調に基づく新しいセンシング機構を提案し,理論的に解析する。シリコン中のT中心のような長寿命エミッタは、一意に有利であり、秒単位の寿命シフトを解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:53:51 GMT)
Quantum correlations and spatial localization in trapped one-dimensional ultra-cold Bose-Bose-Bose mixtures [0.0]
我々は多体シュル「オーディンガー方程式」の解を数値的に得る。本研究では,強い反発的相互作用から生じる相関関係,コヒーレンス,空間的局在に関する特異な基底状態特性の出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:02:03 GMT)
Quantum Speed Limits in Qubit Dynamics Driven by Bistable Random Telegraph Noise: From Markovian to Non-Markovian Regimes [0.0]
バイスタブル・ランダム・テレグラフノイズ(RTN)により引き起こされる純粋劣化を受ける単一超伝導量子ビットの量子速度限界(QSL)について検討する。正確な可解モデルを用いて, RTNパラメータ間の相互作用, スイッチング率, 結合強度, 初期条件がマルコフ力学と非マルコフ力学の遷移をどのように支配するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:45:34 GMT)
Quantum Simulation of the Unruh Temperature Via the Thermal Properties of Virtually Evolving Bose-Einstein Condensates [0.0]
本稿では,複数のボース・アインシュタイン熱浴の臨界温度と関連づけることで,ウンルー温度をシミュレートする新しい理論モデルを提案する。これらの熱浴は、進化するボース・アインシュタイン凝縮物(BEC)に由来するボース・ファイアワークのスナップショットとして概念化される
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:46:18 GMT)
Quantum Internet: Resource Estimation for Entanglement Routing [0.0]
本稿では、絡み合いルーティングによって消費される資源の程度を解析的に近似する。本モデルでは,効率的なネットワーク動作のための誤差閾値をかなり厳格に予測する。ダイヤモンドに閉じ込められたイオンと色中心が、現在、大規模ネットワークへの最良のルートを提供していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:50:05 GMT)
Quantum Discrete Variable Representations [0.0]
本稿では、離散変数表現(DVR)変換を実装するためのフォールトトレラント量子アルゴリズムを提案する。 DVRは局所作用素の対角表現を提供し、スパースハミルトン構造を可能にする。本研究は,ブロック符号化を用いた量子位相推定などの量子アルゴリズムにおけるDVRハミルトニアンの利用の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:35:25 GMT)
Quantum Aberrations: Entangling Photons with Zernike Polynomials [0.0]
Zernikeモードの絡み合いは、自発的なパラメトリックダウンコンバージョンによって生成される2光子状態に対して解析的に実証される。この絡み合いは、下向き変換されたゼルニケ場の拡張係数のモード指標に関する特定の制約から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:18:39 GMT)
Quality of explanation of xAI from the prespective of Italian end-users: Italian version of System Causability Scale (SCS) [0.0]
本研究の目的は,システム因果性尺度(I-SCS)のイタリア語版を用いて,xAIで提供される説明の質を評価することである。イタリアのエンドユーザーの代表的サンプルは、イタリア語版における質問の意味と内容を完全に理解した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:32:40 GMT)
QGeo: A Python package for calculating geodesic control functions for quantum computing [0.0]
本稿では,与えられたユニタリ変換を量子コンピュータ上で作成する際の困難を数値計算する新しいPythonパッケージを提案する。実装する数値手順を提示し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:00:00 GMT)
Prospects of phase-adaptive cooling of levitated magnetic particles in a hollow-core photonic-crystal fibre [0.0]
本研究では, 中空コアフォトニック結晶ファイバ内に浮遊するマイクロ-ナノ磁性粒子の古典運動の冷却可能性について解析した。我々の研究結果は、捕捉されたマイクロマグネットを検知、基礎物理学のテスト、磁化の量子状態の準備に利用するための重要なステップをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:19:37 GMT)
Probing General Relativity-Induced Decoherence Using an on-chip Sagnac Interferometer [0.0]
最近の理論的提案は、相対論的固有時間が量子系におけるデコヒーレンスの原因となることを示唆している。本稿では,時計回りと時計回りの単光子方向の適切な時間差を生じさせるチップ集積型サニャック干渉計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:17:04 GMT)
Practical Aspects on Solving Differential Equations Using Deep Learning: A Primer [0.0]
このプライマーはDeep Galerkin法に関する技術的および実践的な洞察を提供することを目的としている。一次元の熱方程式を段階的に解く方法を示す。また、通常の微分方程式や積分方程式の系にディープ・ガレルキン法を適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:53:05 GMT)
Policy-Based Radiative Transfer: Solving the $2$-Level Atom Non-LTE Problem using Soft Actor-Critic Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,古典的2レベル原子非LTE放射伝達問題の解法として,新しい強化学習法を提案する。エージェントのポリシーは、放射移動エンジンとの報酬ベースの相互作用によって完全に最適化される。実験を通して、単純なフィードフォワードニューラルネットワークは、SEに対して、おそらく問題の移動目標の性質のために、厳密に訓練されただけでは解決できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:03:09 GMT)
Photodynamics and Performance Metrics in Cavity-Coupled OLEDs: A Unified Quantum Master Equation Approach [0.0]
有機発光ダイオード(OLED)の性能向上に向けた強力な戦略として,光物質相互作用の制御が登場しつつある。弱い結合状態では、励起子は放射崩壊を加速し、強い結合状態では励起子と光子はハイブリッド化し、全く新しいエネルギー固有状態を形成する。このモデルをデバイスの性能評価に応用し、トリプルト収穫やエミッション向上などに向けたフォトニック環境の構築方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:16:38 GMT)
Performance Evaluation of Emotion Classification in Japanese Using RoBERTa and DeBERTa [0.0]
ソーシャルメディアモニタリングと顧客フィードバック分析は、日本語テキストの正確な感情検出を必要とする。本研究は,日本語文中の8つのプリュッチク感情の有無を予測するための高精度モデルを構築することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:51:37 GMT)
PCL-Indexability and Whittle Index for Restless Bandits with General Observation Models [0.0]
我々は、任意の初期信念から始まる可算な信念状態空間を持つレスレス・バンディットとして問題を定式化する。有限状態問題に対するNino-Mora と Bertsimas の AG アルゴリズムを適用可能な問題に変換する近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:10:19 GMT)
Open quantum systems with non-commuting coupling operators: An analytic approach [0.0]
非可換系演算子を介して複数の環境に強く結合したオープン量子系を扱うための解析的アプローチを提案する。散逸性環境と脱コヒーレンス環境の両方に結合したスピン不純物に対して、実効ハミルトニアンは脱コヒーレンスによる緩和の抑制を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:35:29 GMT)
On a modified quantum theory with objective quantum thermalization and spontaneous universal irreversibility [0.0]
量子論は有効理論であり、熱力学の限界に近づく系を正確に記述するために補正を必要とする。我々は、顕微鏡システムのための量子力学と実質的に同一の量子理論の最小拡張を構築した。客観的崩壊の包含について議論し、自然的普遍的不可逆性の理論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:38:28 GMT)
Observability conditions for neural state-space models with eigenvalues and their roots of unity [0.0]
本研究では,ニューラル状態空間モデルとMambaアーキテクチャの文脈における可観測性の概念について検討する。我々は,学習コンテキストに合わせて,可観測性を強制する戦略を開発する。本手法は,可観測性を有する場合の計算効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:10:52 GMT)
Negative thermodynamic pressure: no-go theorem and yes-go examples [0.0]
境界との相互作用がない場合に境界に作用する圧力が正であることを示します。安定な負圧状態は気体には存在しないと考えられている。境界壁との適切な結合により負の圧力が達成される量子および古典気体の可解な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:15:41 GMT)
Naturally Computed Scale Invariance in the Residual Stream of ResNet18 [0.0]
この研究はResNet18を、InceptionV1に欠けているアーキテクチャコンポーネントである残留ストリームに特に焦点をあてて調査している。中間ブロックにおける多くの畳み込みチャネルはスケール不変性を示し、スケール同変表現の要素次残差和によって計算される。その後のアブレーション実験を通じて、これらの神経特性とスケールロスト物体認識の挙動を因果的に関連付けようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:54:37 GMT)
Muon Optimizer Accelerates Grokking [0.0]
Muonは広く使われているAdamWに比べて、グルーキングの開始を促進する。 Muon はすべての構成で平均グルーキングエポックを 153.09 から 102.89 に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:08:09 GMT)
Multiplicative weights, equalizers, and P=PPAD [0.0]
対称ビマトリクスゲーム(つまり、各プレイヤーの行列が他方の行列の転置となるビマトリクス行列)を示す。貧弱に支配される純粋な戦略は、線形プログラムを解くことで、時間内に検出および排除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:12:42 GMT)
Methods for Recognizing Nested Terms [0.0]
ネスト項抽出に特化したRuTermEvalコンペティションへの参加について述べる。我々は、ネストされた名前の認識に以前にうまく適用されたBinderモデルを適用し、ネストされた単語を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:15:37 GMT)
MetaHarm: Harmful YouTube Video Dataset Annotated by Domain Experts, GPT-4-Turbo, and Crowdworkers [0.0]
YouTube、Instagram、TikTokなどの短いビデオプラットフォームは、ユーザーに有害なコンテンツを公開する。マルチモーダルとマルチカテゴリのオンラインハーネスの大規模データセットを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 22:45:16 GMT)
MedNNS: Supernet-based Medical Task-Adaptive Neural Network Search [0.0]
医用画像アプリケーションのための最初のニューラルネットワーク検索フレームワークであるメディカルニューラルネットワークサーチ(MedNNS)を紹介する。データセットとモデルをエンコードするメタスペースを構築します。 MedNNS は ImageNet の事前学習型 DL モデルと SOTA Neural Architecture Search (NAS) 手法の両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:04:40 GMT)
Mapping molecular polariton transport via pump-probe microscopy [0.0]
光学キャビティにおける分子偏光子の輸送特性は、ポンプ-プローブ分光の顕微鏡モデルからどのように抽出できるかを示す。本研究は, ポーラリトン系における輸送特性の指標として, 観測可能な分光観測装置を検討することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:46:24 GMT)
Manifold-Constrained Sentence Embeddings via Triplet Loss: Projecting Semantics onto Spheres, Tori, and Möbius Strips [0.0]
連続多様体上の文埋め込みを制約する新しい枠組みを導入する。出力空間上の微分幾何学的制約を強制することにより、我々のアプローチは、識別的かつ位相的に構造化された埋め込みの学習を促進する。以上の結果から,特に球面やM "obius stripsに射影された多様体制約埋め込みは,クラスタリング品質と分類性能の両方において従来の手法よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:20:53 GMT)
Local Unitary Equivalence of Tripartite Quantum States In Terms of Trace Identities [0.0]
この証明の修正版として,Jing-Yang-Zhao の論文 "Local Unitary Equivalence of Quantum States" を提案する。我々はこの対応をトリパーティイト量子状態に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:13:32 GMT)
Leveraging Social Media Analytics for Sustainability Trend Detection in Saudi Arabias Evolving Market [0.0]
サウジアラビアの急激な経済成長とビジョン2030の下での社会進化は、新たなトレンドをリアルタイムで追跡するユニークな機会を提供する。本稿では、サステナビリティ、建設、食品産業、観光、テクノロジー、エンターテイメントといった分野において、AIとソーシャルメディア分析がこれらのトレンドを明らかにする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:33:15 GMT)
Learning Dynamic Graphs via Tensorized and Lightweight Graph Convolutional Networks [0.0]
動的グラフの正確な表現学習を実現するために動的グラフ畳み込みネットワーク(DGCN)が成功している。本研究は,動的グラフ学習のための新しい軽量グラフコナーネットワーク (TLGCN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:13:32 GMT)
LOKA Protocol: A Decentralized Framework for Trustworthy and Ethical AI Agent Ecosystems [0.0]
我々は倫理的に統制された相互運用可能なAIエージェントエコシステムを構築するための統一されたシステムレベルのアーキテクチャであるLoka Protocol(Layered Orchestration for Knowledgeful Agents)を提示する。 Lokaは、分散化された検証可能なアイデンティティのためのUniversal Agent Identity Layer (UAIL)、多種多様なエージェント間のセマンティックコーディネーションのためのインテント中心の通信プロトコル、そしてエージェントが共有倫理的ベースラインに根ざしたコンテキスト認識決定を可能にするDecentralized Ethical Consensus Protocol (DECP)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:59:48 GMT)
Kronecker states: a powerful source of multipartite maximally entangled states in quantum information [0.0]
量子情報理論において、極大絡み状態、特に局所的に極大絡み状態(LME)は量子プロトコルに必須である。両部絡み合いに多くの焦点が当てられているが、量子エラー補正や多部密共有といった応用は多部絡みに頼っている。まず, W-state Stitchingというグラフィカルな構成を提案し, 複数ビットの絡み合った状態を$W$状態から構築したテンソルネットワークとして表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:30:52 GMT)
Inverse Drexhage effect in Epsilon-Near-Zero Substrates [0.0]
その結果, エプシロン・ニアゼロ(ENZ)基板では, 自発放出速度の観測方向と距離依存性は金属と比較して逆になることがわかった。我々の結果は、量子センシング、量子情報、エネルギー効率の良い光電子デバイスに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:14:05 GMT)
Integrated utilization of equations and small dataset in the Koopman operator: applications to forward and inverse problems [0.0]
本稿では,不明瞭な事前知識をEDMDアルゴリズムに組み込む手法を提案する。曖昧な事前知識は、未知のパラメータを持つ基礎となる時間進化方程式に対応する。提案手法を逆問題に適用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:41:36 GMT)
Inspection and Control of Self-Generated-Text Recognition Ability in Llama3-8b-Instruct [0.0]
Llama3-8b-Instruct のチャットモデルでは,その出力を人間のものと確実に区別できることがわかった。モデルが正しい自己書式認識判定を行うとき, モデル残ストリーム内のベクトルを差動活性化する。ベクトルはモデルの振る舞いと知覚の両方を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:24:23 GMT)
Injection locking of Rydberg dissipative time crystals [0.0]
非平衡リドベルク気体は、コヒーレント相互作用と散逸の相互作用によって安定化されたエキゾチック多体相を示す。強いリドベルク相互作用は持続的極限周期振動を駆動し、その頑健さ、長距離時間秩序、自発的時間-翻訳対称性の破れは散逸時間結晶(DTC)を確立する。ここでは、Rydberg DTCのインジェクションロックを無線周波数(RF)電場を用いて実証し、インジェクション周波数に対して内在振動を徐々に引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:56:24 GMT)
Improving Automated Secure Code Reviews: A Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws [0.0]
本稿では,セキュリティ欠陥について特にコメントする脆弱性中心のレビューからなる合成データセットの作成を提案する。弊社のアプローチでは,Large Language Models(LLMs)を利用して,脆弱性に対する人間的なコードレビューコメントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 23:07:24 GMT)
Identifying Process Improvement Opportunities through Process Execution Benchmarking [0.0]
本稿では,プロセス性能を向上させるために,対象とするプロセス変更を推奨するプロセス実行ベンチマーク手法を提案する。このテクニックは、イベントログを自身のプロセスから選択したベンチマークプロセスのログと比較し、潜在的なアクティビティ置換を識別する。次に、提案された各変更を、その実現可能性とその推定性能への影響の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:03:19 GMT)
Hybrid interacting quantum Hall thermal machine [0.0]
トンネルは、異なる温度と化学的ポテンシャルの貯水池と接触して$nu = 2$の2つの量子ホール状態と結合する。これらのエッジ状態の1つは、ローレンツの電圧パルスの周期的な列車によって平衡から追い出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:04:09 GMT)
Human-Imperceptible Physical Adversarial Attack for NIR Face Recognition Models [0.0]
近赤外線(NIR)顔認識システムは、物理的敵攻撃を受けると脆弱性を示す。我々は、ブラックボックス設定でNIR顔認識システムを攻撃するための、新しい、ステルス的で実用的な敵パッチを設計する。我々は,NIR光反射をシミュレートし,画素レベルの差を最小限に抑えるために,ヒト皮膚の光反射モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:10:25 GMT)
High-performance training and inference for deep equivariant interatomic potentials [0.0]
我々はPyTorch Ahead-of-Time Inductorコンパイラを機械学習の原子間ポテンシャルに適用した最初のエンドツーエンドインフラストラクチャを紹介する。これらの進歩は、実用関連性のシステムサイズに関する分子動力学計算を最大18倍に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:47:01 GMT)
Heterogeneous networks in drug-target interaction prediction [0.0]
薬物と標的の相互作用を予測するグラフ機械学習手法の詳細について述べる。主に2020年から2024年にかけて刊行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:09:22 GMT)
Gradient-Optimized Fuzzy Classifier: A Benchmark Study Against State-of-the-Art Models [0.0]
本稿では,複数の最先端機械学習モデルに対して,GF(Gradient-d Fuzzy Inference System)の性能ベンチマークを行った。その結果、GFモデルが競争力を発揮し、いくつかのケースでは、高い精度と極めて低いトレーニング時間を維持しながら、分類精度が優れていることが示された。これらの知見は、教師付き学習タスクにおけるより複雑なディープラーニングモデルに対する解釈可能、効率的、適応可能な代替手段として、勾配最適化ファジィシステムの可能性を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:47:06 GMT)
Generative AI for Research Data Processing: Lessons Learnt From Three Use Cases [0.0]
生成AIの出力の正確性と一貫性には懸念がある。ルールベースや従来の機械学習アプローチを適用するのが難しいタスクを特定し、生成AIを用いてこれらのタスクを実行する。我々は、複雑なデータ処理タスクを含む3つの研究プロジェクトにおいて、生成AIモデルClaude 3 Opusの使用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:21:07 GMT)
General Post-Processing Framework for Fairness Adjustment of Machine Learning Models [0.0]
本稿では,多様な機械学習タスクに適用可能な公平度調整のための新しいフレームワークを提案する。モデルトレーニングプロセスから公平性調整を分離することにより、我々のフレームワークは平均的なモデル性能を保ちます。提案手法の有効性をAdversarial Debiasingと比較し,本フレームワークが実世界のデータセットに対して同等の公平さ/精度のトレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:06:59 GMT)
GADS: A Super Lightweight Model for Head Pose Estimation [0.0]
Grouped Attention Deep Sets (GADS)はDeep Setフレームワークに基づいた新しいアーキテクチャである。ランドマークを領域にグループ化することで、計算の複雑さを減らします。私たちのモデルは7.5times$小さめで、現在の最も軽量な最先端モデルよりも25times$高速に実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:53:25 GMT)
Fluorescence Reference Target Quantitative Analysis Library [0.0]
QUEL-QALは,ソリッドリファレンスターゲットを用いた蛍光画像の定量的解析の合理化と標準化を目的とした,オープンソースのPythonライブラリである。 QUEL-QALは、応答線形性、検出限界、深度感度、空間分解能といった重要な指標を規制や学術的なガイダンスに従ってサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:03:55 GMT)
FinTextSim: Enhancing Financial Text Analysis with BERTopic [0.0]
本研究では,S&P500社10-K出願の項目7および項目7Aの分析におけるBERTopicの有効性について検討した。クラスタリングとセマンティック検索に最適化された微調整文変換モデルFinTextSimを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:06:37 GMT)
Fidelity and efficiency analysis for heralded entanglement swapping in lossy channels: linear and nonlinear optical approaches [0.0]
非線形光学(NLO-BSM)に基づくベル状態測定を提案し,実装した。損失チャネルにおけるLO-BSMとNLO-BSMのエンタングルメントスワップの忠実度を解析した。ナノフォトニクスの進歩が、実用的で高忠実なNLO-BSMベースの量子ネットワークアプリケーションを実現するかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:43:45 GMT)
Feedforward suppression of readout-induced faults in quantum error correction [0.0]
方法は、前回のサイクルから各チェックキュービットの読み出し結果に条件付けされた適応的な読み出しシーケンスで構成される。このフィードフォワードプロトコルは、読み出しエラー、相関した準備誤差、特定のキュービット状態の強い測定によるリークに対して、物理キュービットエラーを抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:13:31 GMT)
FPGA-Based Neural Network Accelerators for Space Applications: A Survey [0.0]
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、その柔軟性、費用対効果、耐放射線性などにより、大きな関心を集めている。この調査は、FPGAベースのNNアクセラレーターを宇宙アプリケーションに実装することを目指す研究者にとって貴重なリソースとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:02:35 GMT)
Exploring Inevitable Waypoints for Unsolvability Explanation in Hybrid Planning Problems [0.0]
計画問題の解決不可能を説明することは、説明可能なAI計画において重要な研究の関心事である。本稿では,ハイブリッドシステムにおける計画問題の未解決性を解析・説明するためのメカニズムとして,サブプロブレム同定という同じ哲学を採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:45:30 GMT)
Entanglement-enhanced randomized measurement in noisy quantum devices [0.0]
量子状態の様々な性質を学習するために、(非絡み合う)単一量子ビットの測定よりも浅い測定の利点を示す。我々は,デランドマイゼーションなどの応用における単一量子ビット測定と比較して,改善点を実験的に検証した。その結果,QEC以前にもハードウェアの改良が実現可能なアプリケーションの範囲を広げる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:33:36 GMT)
Enhancing Trust Through Standards: A Comparative Risk-Impact Framework for Aligning ISO AI Standards with Global Ethical and Regulatory Contexts [0.0]
ISO標準は、公正性、透明性、リスク管理をAIシステムに組み込むことで責任ある開発を促進することを目的としている。それらの効果は、EUのリスクベースのAI法から中国の安定性にフォーカスした措置まで、さまざまな規制の状況によって異なる。本稿では,ISO標準がいかに倫理的リスクに対処するかを評価するための,新たなリスク・即効性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 00:44:20 GMT)
Enhancing Reinforcement learning in 3-Dimensional Hydrophobic-Polar Protein Folding Model with Attention-based layers [0.0]
我々は,3次元H-Pタンパク質の折り畳み問題に対処するため,注意機構(トランスフォーマー)と統合されたディープQ-Network(DQN)を適用した。本システムは,強化環境下での自己回避歩行として折り畳み決定を定式化し,好適な疎水性相互作用に基づく特別報酬関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:53:36 GMT)
EEG Right & Left Voluntary Hand Movement-based Virtual Brain-Computer Interfacing Keyboard Using Hybrid Deep Learning Approach [0.0]
我々は,任意のキーストロークを正確に識別できる脳波ベースのBMIシステムを開発した。提案手法は,脳波信号の解釈モデルとして,BiGRU-Attentionを用いたハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:28:28 GMT)
Development and evaluation of a deep learning algorithm for German word recognition from lip movements [0.0]
唇へのカットでは、話者の顔全体へのカットよりも70%の精度が達成された。唇読解のためのニューラルネットワークは非常に高い精度を示し、英語のアルゴリズムに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:12:00 GMT)
Detector of microwave photon pairs based on a Josephson photomultiplier [0.0]
Schemeは、既存の単一光子検出器、Josephson Photomultiplier (JPM)の拡張である。共振器間の非摂動性2光子結合を提案する。リアルな回路パラメータでは、50ns未満で99%以上の光子対検出を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 14:47:20 GMT)
Detecting genuine non-Gaussian entanglement [0.0]
非ガウス的絡み合いは、量子情報処理、フォトニック量子コンピューティング、およびメトロジーの進歩における中心的な課題である。本稿では、最近導入された絡み合い基準の連続変数を部分的に遷移した状態のモーメントに基づいて提示する。我々のマルチコピー手法は, 標準的なアプローチで見落としている様々な状態の家族に対して, 真の非ガウス的絡み検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:22:30 GMT)
Defending Against Intelligent Attackers at Large Scales [0.0]
本稿では,AIがサイバーセキュリティに与える影響を数学的に検討する。防衛の規模や品質の増大は、独立攻撃数の増加と指数的なスピードアップを補うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:47:19 GMT)
DeepCS-TRD, a Deep Learning-based Cross-Section Tree Ring Detector [0.0]
Deep CS-TRDは全断面の木の輪を検出する新しい自動アルゴリズムである。深層学習に基づくアプローチ(U-Net)によりCS-TRDのエッジ検出ステップを置換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 20:15:49 GMT)
Deep-Learning Control of Lower-Limb Exoskeletons via simplified Therapist Input [0.0]
部分補助性外骨格は歩行回復に有意な可能性を秘めている。外骨格における相互作用トルクの制御は階層的な制御構造に依存している。この研究は、外骨格における階層制御の限界に対処する3段階のデータ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:33:55 GMT)
Decentralised collaborative action: cryptoeconomics in space [0.0]
我々は「半位相」と呼ぶ位相空間の概念を提案する。私たちは参加者を「行動可能な連立」として組織された空間のポイントとして扱う。システムに関する有用な情報は、それをセミトポロジーとして見ることで得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 19:16:08 GMT)
DATETIME: A new benchmark to measure LLM translation and reasoning capabilities [0.0]
本稿では,日時における大規模言語モデル(LLM)の翻訳と推論能力を評価するために設計された,新しい高品質なベンチマークであるDATETIMEを紹介する。日時は直感的で、人間が処理するのは簡単ですが、LLMには大きな課題があります。実験の結果,現状のモデルでは,日時における推論に関わる作業が困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:52:04 GMT)
Cryptoanalysis of a public key exchange based on circulant matrix over digital semiring [0.0]
本稿では,デジタルセミリングに基づく鍵交換プロトコルの暗号解析を行う。このような半環上の線形系の最大解を見つけ、そのプロトコルが脆弱であることを示すために循環行列の特性を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 13:25:29 GMT)
Coupled Instantons In A Four-Well Potential With Application To The Tunneling Of A Composite Particle [0.0]
4つの等しいミニマを持つシステムを詳細に検討する。時間翻訳対称性から生じるゼロモード問題は、ファデエフ・ポポフ法によって処理される。ここでは1次元の複合粒子のトンネル化に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:55:22 GMT)
Continuous signal sparse encoding using analog neuromorphic variability [0.0]
時間信号符号化は低消費電力で常時オンのシステムに不可欠である。本研究では, 内因性神経の変動を利用して, 連続的な刺激を強固にエンコードする生物学的原理による枠組みを提案する。本手法は, アナログニューロモルフィック基板上での時間データの低消費電力低遅延処理に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:04:06 GMT)
Compass-V2 Technical Report [0.0]
東南アジアの言語やeコマースアプリケーションに特化した軽量なMixture-of-Experts(MoE)モデルであるCompass-v2を紹介する。モデルの性能と推論コストのバランスをとるため、モデルには30Bの合計パラメータと5Bのアクティブパラメータが組み込まれ、細粒度と共有された専門家モジュールが組み込まれている。提案モデルでは,30B未満のモデル間でのSEA多言語およびeコマースのパフォーマンスを示すとともに,推論コストの大幅な低減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:08:45 GMT)
Comparative Analysis of Evolutionary Algorithms for Energy-Aware Production Scheduling [0.0]
NSGA-III,HypE,および$theta$-DEAをエネルギーを考慮したスケジューリングのためのメメティックメタヒューリスティックとして適用する。これらの適応されたメタヒューリスティックスは、環境選択に対して異なるアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 07:54:05 GMT)
Compact vacuum levitation and control platform with a single 3D-printed fiber lens [0.0]
真空中での浮上誘電体粒子は、量子科学の新しいプラットフォームとして登場した。伝統的に粒子浮揚は、密集したレーザービームによって形成される光学的ツイーザーに依存している。ファイバフェートに直接印刷された高開口(NA)レンズを備えた単一光ファイバを用いる。これにより、コンパクトで堅牢な光浮揚・検知システムが、すべてファイバーベースのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 09:25:52 GMT)
Collective Superradiance: Estimating the Peak Emission Rate and Time [0.0]
我々は,初期完全励起量子エミッタアンサンブルのピーク放出速度と時間を評価するための,コンパクトで解析的な式を提案する。これらの公式は、実対称$N×N$行列の固有値の分散にのみ依存する。本研究では, 自由空間, 固体, 導波路貯水池など, 様々な環境におけるこれらの結果の汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:11:25 GMT)
Cayley's First Hyperdeterminant is an Entanglement Measure [0.0]
ケイリーの最初の超行列式は 2n$-qudits 上の絡み合い測度であることを示す。また, コンベックス屋根の拡張を考慮し, 2n$-qudits混合状態の絡み合い対策と見なせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 01:10:36 GMT)
Boosting Classifier Performance with Opposition-Based Data Transformation [0.0]
従来の分類アルゴリズムの性能を高めるために,OBL(Opposition-Based Learning)に基づく新しいデータ変換フレームワークを提案する。ここではOBLを利用して、急激なトレーニングデータを置き換える合成反対サンプルを生成し、意思決定境界形成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 21:03:31 GMT)
Beyond Self Attention: A Subquadratic Fourier Wavelet Transformer with Multi Modal Fusion [0.0]
変圧器のアテンション機構を代替するスペクトル技術について再検討する。次世代変圧器モデルにおけるこの手法の包括的で斬新な改質について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:24:20 GMT)
Benchmarking LLM for Code Smells Detection: OpenAI GPT-4.0 vs DeepSeek-V3 [0.0]
本研究では,この問題に対処するための構造的方法論と評価行列を提案する。データセットは、Java、Python、JavaScript、C++の4つの著名なプログラミング言語にまたがっている。我々は、精度、リコール、F1スコアを評価指標として、OpenAI GPT 4.0とDeepSeek-V3の2つの状態をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:44:39 GMT)
Bayesian Autoencoder for Medical Anomaly Detection: Uncertainty-Aware Approach for Brain 2 MRI Analysis [0.0]
脳磁気共鳴画像(MRI)における異常検出のためのマルチヘッドアテンション機構を備えたベイズ変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。このモデルはBraTS 2020データセットでテストされ、結果は0.83ROC AUCと0.83PR AUCであった。本研究は, モデル不確実性は, 異常検出の不可欠な要素であり, パフォーマンスと解釈可能性の両立, 信頼性の予測, および異常予測を提供することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:30:42 GMT)
BELL: Benchmarking the Explainability of Large Language Models [0.0]
大規模言語モデルは自然言語処理において顕著な能力を示してきたが、意思決定プロセスは透明性を欠いていることが多い。本稿では,大規模言語モデルの説明可能性を評価するためのベンチマーク手法であるベンチマーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:15:23 GMT)
Assessing FAIRness of the Digital Shadow Reference Model [0.0]
本稿では,デジタルシャドウ参照モデルのFAIRnessを評価する。モデルのメタデータスキーマは、リッチな記述と認証技術をサポートしている。グローバルなユニークな識別子の必要性や、異なるWeb標準のサポートなど、改善すべき領域を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:58:48 GMT)
Approximate matrices of systems of max-min fuzzy relational equations [0.0]
本稿では, 最大ファジィ関係方程式系の不整合を, 整合性を達成するために, システムを管理する行列を変更することによって解決する。提案手法は, 元の不整合系を近似する一貫した系を生成する。本手法により,不整合系と同じ右辺ベクトルを用いた一貫した系の行列を直接計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:09:02 GMT)
Analytical Softmax Temperature Setting from Feature Dimensions for Model- and Domain-Robust Classification [0.0]
ディープラーニングに基づく分類タスクでは、温度パラメータ$T$が出力分布と全体的な性能に重大な影響を与える。本研究は, 最適温度$T*$が特徴表現の次元性によって一意に決定されるという新しい理論的知見を提示する。我々は,クラス数とタスク複雑性に基づいて,$T*$を改良する修正スキームを導入しながら,追加のトレーニングを伴わずに$T*$を推定する実験式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 05:14:38 GMT)
An improved quantum algorithm for linear autonomous differential equations via Padé approximation [0.0]
離散化解は行列指数の積で表すことができる。提案アルゴリズムは対角線パド近似により行列指数を近似する。提案アルゴリズムの複雑さを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 03:24:32 GMT)
An entanglement protocol to measure atomic parity violation at sub 0.1% precision [0.0]
本稿では,バリウムイオン中の原子パリティ違反(APV)を0.1%精度で測定する方法を提案する。このスキームは多イオン絡み合った状態を用いてパリティ保存系シフトを拒絶し、パリティ違反ベクトル光シフトを選択的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:53:14 GMT)
AlphaGrad: Non-Linear Gradient Normalization Optimizer [0.0]
我々は、Adamのような適応型メソッドのメモリオーバーヘッドと複雑さに対処するメモリ効率が高く、条件のないAlphaGradを紹介します。 AlphaGrad はテンソルワイド L2 正規化によってスケール不変性を強制し、その後スムーズな双曲タンジェント変換を行う。 Adamと比べ、AlphaGradは高度にコンテキストに依存したパフォーマンスプロファイルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 16:33:14 GMT)
Adaptive continuity-preserving simplification of street networks [0.0]
街路網の簡易化のための適応アルゴリズムを開発し,提案する。完全に自動化され、手作業による単純化ルーチンで得られた結果を模倣することができる。このアルゴリズムは finenet Python パッケージで利用可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:39:17 GMT)
Adaptive PCA-Based Outlier Detection for Multi-Feature Time Series in Space Missions [0.0]
特徴量削減のための主成分分析(PCA)の再構成誤差に基づく適応型外乱検出アルゴリズムを提案する。我々は,NASAのMMSミッション観測を通して,宇宙環境,昼と夜の過渡現象,遷移層などの宇宙プラズマ事象を検出するアルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 12:42:38 GMT)
AI with Emotions: Exploring Emotional Expressions in Large Language Models [0.0]
大きな言語モデル(LLM)は、特定の感情状態で質問に答えるエージェントとしてロールプレイを行う。ラッセルの「サイクムプレックス」モデルは、眠気(覚醒)と快楽(静寂)の軸に沿った感情を特徴づける。評価の結果, 生成した回答の感情状態は, 仕様と一致していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 02:10:44 GMT)
A scalable 2-local architecture for quantum annealing of Ising models with arbitrary dimensions [0.0]
任意の接続性を持つ有効Ising Hamiltonianを実現するために,量子異性体のためのスケーラブルなアーキテクチャを提案する。提案手法は,物理量子ビットを他の3つに接続し,ローカルな2つの相互作用のみを含むハードウェアグラフに基づく資源効率の高い構成から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:27:01 GMT)
A mathematical model for a universal digital quantum computer with an application to the Grover-Rudolph algorithm [0.0]
代数的確率論を用いた普遍デジタル量子計算のための新しいフレームワークを開発する。量子回路を基本量子ゲートの有限列として定義する。与えられた確率密度関数を近似する量子回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 18:35:35 GMT)
A discrete event simulator for policy evaluation in liver allocation in Eurotransplant [0.0]
ELASシミュレータはEurotransplant (ET) Liver Allocation System (ELAS)用に開発された離散イベントシミュレータである。 ELASは、ヨーロッパ8か国で死んだドナー肝臓を割り当てるのに使用される。シミュレーターは、Eurotransplantが肝臓割当ポリシーを評価するために使用するモデルが透明であるように公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 10:30:17 GMT)
A closer look at how large language models trust humans: patterns and biases [0.0]
大規模言語モデル(LLM)とLLMベースのエージェントは、意思決定の文脈で人間と対話する傾向にある。 LLMは、意思決定を支援し、影響を及ぼすために、信頼に関連するコンテキストに対して、ある種の暗黙の効果的な信頼に依存しています。我々は, LLMの信頼が, 人類の能力, 善意, 完全性の3つの主要な信頼性の側面に依存しているかどうかを考察する。ほとんどのケースにおいて、LDMの信頼は信頼性によって強く予測され、場合によっては年齢、宗教、性別にも偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 11:31:50 GMT)
A Python Tool for Reconstructing Full News Text from GDELT [0.0]
本稿では,新聞記事の全文をほぼゼロのコストで入手するための新しいアプローチを提案する。我々は,グローバルオンラインニュースソースから抽出したn-gramの高頻度更新を提供するGDELT Web News NGrams 3.0データセットに注目した。重なり合うテキストフラグメントを識別し、インテリジェントにマージすることで、これらのn-gramからフルテキストの記事を再構築するPythonコードを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 17:40:42 GMT)
A New Graph Grammar Formalism for Robust Syntactic Pattern Recognition [0.0]
従来のグラフ文法のように生産規則を使用しないが、より直接的かつ宣言的な方法で構文構造を表現する。文法とパターンはともにネットワークとして表現され、解析はパターンから文法への準同型の構成と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 15:23:37 GMT)
A LoRA-Based Approach to Fine-Tuning LLMs for Educational Guidance in Resource-Constrained Settings [0.0]
本研究は,大規模言語モデル(LLM)を学習環境に配慮した学術的助言に適応するための費用対効果について述べる。トレーニング後、トレーニング損失は52.7%減少し、ドメイン固有の推奨項目では92%の精度で、市販のGPU機器では、毎秒100サンプルのランレートが中央値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 06:08:13 GMT)
A Data Literacy Competence Model for Higher Education and Research [0.0]
TH K"olnのデータリテラシーイニシアチブ(DaLI)は、高等教育におけるデータリテラシーを促進する能力モデルを開発する。学際的なコラボレーションと実証的研究に基づいて、DALIモデルは7つの総合的な能力領域を定義している。データリテラシーを大学プログラムに戦略的に統合することを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:14:23 GMT)
(Thermo-)dynamics of the spin-boson model in the weak coupling regime: Application as a quantum battery [0.0]
スピンボソン系を量子電池として概念化し,エネルギー,エルゴトロピー,反エルゴトロピー,電池容量などの指標を用いてその性能を解析する。本研究は, スピンボソンモデルの量子熱力学デバイスにおける効率的なエネルギー貯蔵と移動のためのプラットフォームとしての汎用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Apr 2025 08:53:57 GMT)