Discriminative Class Tokens for Text-to-Image Diffusion Models [122.1] 自由形式のテキストの表現可能性を利用した非侵襲的な微調整手法を提案する。
本手法は,従来の微調整法と比較して高速で,クラス内の画像の収集を必要としない。
提案手法を広範に評価したところ, 生成した画像は, (i) 標準拡散モデルよりも正確で, 高品質であり, (ii) 低リソース環境でのトレーニングデータの拡張に使用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:25:20 GMT)
ULIP: Learning a Unified Representation of Language, Images, and Point
Clouds for 3D Understanding [110.1] 現在の3Dモデルは、注釈付きデータの少ないデータセットと、事前に定義されたカテゴリセットによって制限されている。
最近の2Dの進歩は、言語などの他のモダリティからの知識を利用することで、同様の問題を著しく軽減できることを示している。
画像, テキスト, 3次元点の統一表現は, 3つのモードからオブジェクト三重項を事前学習することで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:09:23 GMT)
Picture that Sketch: Photorealistic Image Generation from Abstract
Sketches [109.7] この論文は、あなたや私のような訓練を受けていないアマチュアの抽象的で変形した普通のスケッチから、それをフォトリアリスティックなイメージに変えます。
まず、エッジマップのようなスケッチを指示するのではなく、抽象的なフリーハンドな人間のスケッチで作業することを目指しています。
そうすることで、スケッチから写真までのパイプラインを民主化し、スケッチがどれだけよいかに関わらず、スケッチを"写真化"します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:10:20 GMT)
SynBody: Synthetic Dataset with Layered Human Models for 3D Human
Perception and Modeling [104.8] 我々は3つの魅力的な特徴を持つ新しい合成データセット、Synbodyを紹介した。
データセットは、正確な3Dアノテーションを備えた1.7Mイメージで構成され、10,000人の人体モデル、1000のアクション、さまざまな視点をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:30:12 GMT)
ContraNeRF: Generalizable Neural Radiance Fields for Synthetic-to-real
Novel View Synthesis via Contrastive Learning [102.5] まず,合成から現実への新規な視点合成における合成データの影響について検討した。
本稿では,幾何制約を伴う多視点一貫した特徴を学習するために,幾何対応のコントラスト学習を導入することを提案する。
提案手法は,PSNR,SSIM,LPIPSの点で,既存の一般化可能な新規ビュー合成手法よりも高い画質で精細な画像を描画することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:28:41 GMT)
Sketch2Saliency: Learning to Detect Salient Objects from Human Drawings [100.0] 本研究では,スケッチを弱いラベルとして使用して,画像中の有能な物体を検出する方法について検討する。
これを実現するために,与えられた視覚写真に対応する逐次スケッチ座標を生成することを目的としたフォト・ツー・スケッチ生成モデルを提案する。
テストは、私たちの仮説を証明し、スケッチベースの唾液度検出モデルが、最先端技術と比較して、競争力のあるパフォーマンスを提供する方法を明確にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:08:36 GMT)
QUADRo: Dataset and Models for QUestion-Answer Database Retrieval [97.8] 質問/回答(q/a)ペアのデータベース(DB)が与えられた場合、同じ質問に対してDBをスキャンすることで、対象の質問に答えることができる。
我々は6.3Mのq/aペアからなる大規模DBを構築し、公開質問を用いて、ニューラルIRとq/aペアリランカに基づく新しいシステムを設計する。
我々は、Bing検索エンジン上に構築されたQAシステムという、Webベースの手法とDBベースのアプローチが競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:42:07 GMT)
Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training [97.7] 画像テキスト事前学習のための単純な一対のシグモイド損失を提案する。
シグモイド損失は画像とテキストのペアのみに作用し、正規化のためにペアの類似点のグローバルなビューを必要としない。
4つのTPUv4チップで、4kバッチサイズでBase CLIPモデルを、20kバッチサイズでLarge LiTモデルをトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:03:49 GMT)
Human from Blur: Human Pose Tracking from Blurry Images [97.1] ほぼぼやけた画像から3次元人間のポーズを推定する手法を提案する。
中心となる考え方は、人間の3次元モデル、テクスチャマップ、人間の動きを記述するポーズの列で前方の問題をモデル化することで、画像劣化の逆問題に取り組むことである。
微分可能なステップを用いることで、画素ワイズ再投影誤差をバックプロパゲートして、最適な人間の動作表現を復元することで、逆問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:05:59 GMT)
DPP-based Client Selection for Federated Learning with Non-IID Data [97.1] 本稿では,統合学習(FL)のコミュニケーションボトルネックに対処するクライアント選択(CS)手法を提案する。
まず、FLにおけるCSの効果を分析し、各学習ラウンドにおけるトレーニングデータセットの多様化に参加者を適切に選択することで、FLトレーニングを加速させることができることを示す。
我々は、データプロファイリングと決定点プロセス(DPP)サンプリング技術を活用し、DPPに基づく参加者選択(FL-DP$3$S)によるフェデレートラーニング(Federated Learning)と呼ばれるアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:14:54 GMT)
S-VolSDF: Sparse Multi-View Stereo Regularization of Neural Implicit
Surfaces [95.7] 暗黙の面のニューラルレンダリングは、3次元視覚アプリケーションでうまく機能する。
スパース入力画像のみが利用可能となると、形状と輝度のあいまいさの問題により出力品質が著しく低下する。
MVSソリューションを用いてニューラルレンダリング最適化の正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:10:58 GMT)
A Study of Autoregressive Decoders for Multi-Tasking in Computer Vision [93.9] マルチモーダルコンピュータビジョンにおけるマルチタスク学習のための自動回帰デコーダについて詳しく検討する。
鍵となる発見は、凍結した事前訓練されたエンコーダの上で学んだ小さなデコーダが驚くほどうまく機能していることである。
これはデコーダに自然言語で事前訓練された視覚モデルと対話するように教えるものであると見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:42:58 GMT)
Learning Spiking Neural Systems with the Event-Driven Forward-Forward
Process [93.4] スパイクニューラルネットワークに対する前向きおよび予測前向き学習プロセスのイベント駆動型一般化を提案する。
神経活動を調整するためのフィードバックシナプスに依存するスパイクニューラルコーディングとは異なり、われわれのモデルは純粋にオンラインとフォワードで動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:40:28 GMT)
Efficient Sampling of Stochastic Differential Equations with Positive
Semi-Definite Models [91.2] 本稿では, ドリフト関数と拡散行列を考慮し, 微分方程式からの効率的なサンプリング問題を扱う。
精度$varepsilon$は$m2 d log (1/varepsilon)$で、$mはモデルの次元、$dは空間の次元である。
以上の結果から,真の解がより滑らかになるにつれて,どのような凸性も必要とせず,次元の呪いを回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:50:49 GMT)
Streaming Video Model [90.2] 本稿では,映像理解タスクをストリーミング・ビジョン・トランスフォーマー(Streaming Vision Transformer, S-ViT)と呼ばれる1つのストリーミング・ビデオ・アーキテクチャに統合することを提案する。
S-ViTはまず、フレームベースのビデオタスクを提供するメモリ対応時空間エンコーダでフレームレベルの機能を生成する。
S-ViTの効率と有効性は、シークエンスに基づく行動認識における最先端の精度によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:51:49 GMT)
WavCaps: A ChatGPT-Assisted Weakly-Labelled Audio Captioning Dataset for
Audio-Language Multimodal Research [90.0] 約400kの音声クリップとペアキャプションを組み合わせた,大規模な音声キャプションデータセットであるWavCapsを紹介した。
オンラインハーベストな生の記述は非常にうるさいし、自動音声キャプションなどのタスクで直接使うには適さない。
本稿では,大規模な言語モデルであるChatGPTを用いて,ノイズの多いデータをフィルタリングし,高品質なキャプションを生成するための3段階処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:07:47 GMT)
Hindi as a Second Language: Improving Visually Grounded Speech with
Semantically Similar Samples [89.2] 本研究の目的は,多言語の観点からの視覚的基盤音声モデル(VGS)の学習を検討することである。
この研究における重要な貢献は、低リソース言語の性能を向上させるために、バイリンガルな視覚的基盤を持つ音声モデルにおける高リソース言語のパワーを活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:34:10 GMT)
Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift [88.4] 機械学習モデルは、しばしば不均衡なパフォーマンスと不公平な振る舞いを示す。
この問題の根源は、異なるサブポピュレーションが一般的に異なる傾向を示すという事実にあることが多い。
異なる集団間の傾向のばらつきと、学習モデルと少数民族間の連続的な傾向は、データドリフトと類似している。
このドリフトを解決するための2つの戦略(モデル分割とリウィーディング)を探索し、基礎となるデータに対するモデル全体の適合性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:30:42 GMT)
Whose Opinions Do Language Models Reflect? [88.4] 質の高い世論調査と関連する人的反応を利用して,言語モデル(LM)に反映された意見を検討する。
我々は、現在のLMが反映している見解と、アメリカの人口集団の見解の間にかなりの不一致を見出した。
我々の分析は、人間のフィードバック調整されたLMの左利き傾向に関する事前の観察を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:17:08 GMT)
3D Line Mapping Revisited [86.1] LIMAPは、3Dラインマッピングのためのライブラリで、多視点画像から3Dラインマップを堅牢かつ効率的に作成する。
私たちのコードは、既存のポイントベースのStructure-from-Motionメソッドとシームレスに統合されます。
私たちの堅牢な3Dラインマップは、新たな研究方向も開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:14:48 GMT)
Learning Federated Visual Prompt in Null Space for MRI Reconstruction [83.7] 我々はMRI再建のためのグローバルプロンプトのヌル空間におけるフェデレートされた視覚的プロンプトを学習するための新しいアルゴリズムであるFedPRを提案する。
FedPRは、ローカルトレーニングデータの限られた量を与えられた場合、通信コストの6%で最先端のFLアルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:00:35 GMT)
oBERTa: Improving Sparse Transfer Learning via improved initialization,
distillation, and pruning regimes [83.0] oBERTaは自然言語処理のための使いやすい言語モデルのセットです。
oBERTaは、プルーニング、知識蒸留、量子化に関する既存の研究を拡張している。
幅広い7つのNLPタスクにおけるoBERTaの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:37:19 GMT)
Complementary Random Masking for RGB-Thermal Semantic Segmentation [82.4] RGB-熱的セマンティックセグメンテーションは、悪天候や照明条件における信頼性の高いセマンティックセマンティックセマンティック理解を実現するための潜在的ソリューションである。
本稿では,1)RGB-T画像の相補的ランダムマスキング戦略,2)クリーンモードとマスク入力モードの自己蒸留損失を提案する。
3つのRGB-Tセマンティックセマンティックセグメンテーションベンチマークで最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:57:21 GMT)
Correlational Image Modeling for Self-Supervised Visual Pre-Training [81.8] 相関画像モデリング(Relational Image Modeling)は、自己監督型視覚前訓練における、新しくて驚くほど効果的なアプローチである。
3つの重要な設計は、相関画像モデリングを非自明で有意義な自己監督タスクとして実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:55:43 GMT)
Forget-Me-Not: Learning to Forget in Text-to-Image Diffusion Models [79.5] textbfForget-Me-Notは、適切に設定されたテキスト・ツー・イメージモデルから、指定されたID、オブジェクト、スタイルを30秒で安全に削除するように設計されている。
我々は,Forget-Me-Notが,モデルの性能を他の概念に保ちながら,ターゲットとなる概念を効果的に排除できることを実証した。
また、Stable Diffusionの軽量モデルパッチとして適応することができ、コンセプト操作と便利な配布を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:58:11 GMT)
BEVSimDet: Simulated Multi-modal Distillation in Bird's-Eye View for
Multi-view 3D Object Detection [79.0] マルチビューカメラによる3Dオブジェクト検出は低コストで普及している。
カメラデータのみから3Dの幾何学を正確に推測することは、まだ難しい。
本稿では, BEVSimDet という, マルチモーダル3次元物体検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:53:14 GMT)
Why is the winner the best? [78.7] IEEE I SBI 2021 と MICCAI 2021 の範囲で実施した80のコンペすべてを対象に,マルチセンターで実施した。
勝者となるソリューションとしては、マルチタスク学習(63%)、マルチステージパイプライン(61%)、拡大(100%)、画像前処理(97%)、データキュレーション(79%)、後処理(66%)などがある。
高ランクのチームでは、メソッド設計におけるメトリクスの反映と、障害ケースの分析と処理に焦点を当てた2つの中核的な開発戦略が目立った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:41:42 GMT)
Zero-Shot Video Editing Using Off-The-Shelf Image Diffusion Models [78.2] ビデオ編集の最近の試みは、トレーニングに大量のテキスト・ビデオデータと計算資源を必要とする。
我々は、ゼロショットビデオ編集のためのシンプルで効果的な方法であるvid2vid-zeroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:25 GMT)
Investigating and Mitigating the Side Effects of Noisy Views in
Multi-view Clustering in Practical Scenarios [77.9] マルチビュークラスタリング(MvC)は,ラベルの監督なしに,マルチビューデータのカテゴリ構造を探索することを目的としている。
そこで我々はまず,まずノイズの多い視点の欠点を正式に検討し,その問題に対処するために理論的に基礎の深いMvC法(MvCAN)を提案する。
具体的には、複数のビューにまたがる非共有パラメータと一貫性のないクラスタリング予測を可能にし、ノイズの多いビューの副作用を低減するための新しいMvC目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:22:17 GMT)
Unextendibility, uncompletability, and many-copy indistinguishable
ensembles [77.3] 本研究では,不拡張性,不コンパイル性について検討し,多くのコピー不識別アンサンブルへの接続を解析する。
混合度を減少させて局所的不識別性を増大させる多部構成の多部構成の多部構成不識別アンサンブルについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:16:41 GMT)
Adaptive Cross Batch Normalization for Metric Learning [75.9] メトリクス学習はコンピュータビジョンの基本的な問題である。
蓄積した埋め込みが最新であることを保証することは、同様に重要であることを示す。
特に、蓄積した埋め込みと現在のトレーニングイテレーションにおける特徴埋め込みとの間の表現的ドリフトを回避する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:22:52 GMT)
Video Probabilistic Diffusion Models in Projected Latent Space [75.4] 我々は、PVDM(Latent Video diffusion model)と呼ばれる新しいビデオ生成モデルを提案する。
PVDMは低次元の潜伏空間で映像配信を学習し、限られた資源で高解像度映像を効率的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:08:21 GMT)
Learning Garment DensePose for Robust Warping in Virtual Try-On [72.1] そこで我々は,学習したDensePoseに基づく仮想試行のための頑健なワープ手法を提案する。
提案手法は,仮想試行ベンチマークにおける最先端の等価性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:02:29 GMT)
Deep Generative Model and Its Applications in Efficient Wireless Network
Management: A Tutorial and Case Study [71.8] ディープジェネレーションモデル(DGM)は2022年から爆発的な成長を遂げている。
本稿では,無線ネットワーク管理の効率化に向けたDGMの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:59:51 GMT)
Interaction Replica: Tracking human-object interaction and scene changes
from human motion [71.6] iReplicaは、人間の動きのみに基づいて物体やシーンの変化を追跡する、初めての人間と物体の相互作用推論手法である。
私たちのコード、データ、モデルは、プロジェクトのページ http://virtual humans.mpi-inf.mpg.de/ireplica/.comで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:48:26 GMT)
DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction [71.6] 本研究では,条件付き拡散パイプラインに基づく高密度視覚予測のための,シンプルで効率的かつ強力なフレームワークを提案する。
DDPと呼ばれるこの手法は、デノナイジング拡散過程を現代の知覚パイプラインに効率的に拡張する。
DDPは、従来の単段階識別法とは対照的に、動的推論や不確実性認識などの魅力的な特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:26:50 GMT)
HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on
FPGA Devices [71.5] 本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワークをFPGAにマッピングするための,新しいストリーミングアーキテクチャベースのツールフローを提案する。
HARFLOW3Dツールフローは、ONNXフォーマットで3D CNNを入力し、FPGAの特性を記述する。
ツールフローが幅広いモデルやデバイスをサポートする能力は、様々な3D CNNとFPGAシステムペアに関する数多くの実験を通して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:25:27 GMT)
Milestones in Autonomous Driving and Intelligent Vehicles: Survey of
Surveys [71.3] 自律運転(AD)とインテリジェント車(IV)の総合技術を対象としたサーベイス(SoS)を提案する。
この記事は、ADとIVsのマイルストーンを持つ最初のSoSであり、他の2つの技術調査とともに、我々の完全な研究作業を構成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:31:22 GMT)
Training High-Performance Low-Latency Spiking Neural Networks by
Differentiation on Spike Representation [70.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックハードウェア上に実装された場合、有望なエネルギー効率のAIモデルである。
非分化性のため、SNNを効率的に訓練することは困難である。
本稿では,ハイパフォーマンスを実現するスパイク表現法(DSR)の差分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:12:36 GMT)
HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace [70.7] 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解、生成、相互作用、推論において例外的な能力を持つ。
LLMは、複雑なAIタスクを解決するために既存のAIモデルを管理するコントローラとして機能する可能性がある。
HuggingGPTは、さまざまなモダリティとドメインで、多数の高度なAIタスクをカバーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:48:28 GMT)
InstMove: Instance Motion for Object-centric Video Segmentation [70.2] 本研究では,オブジェクト中心ビデオのインスタンス・モーションを表すInstMoveとインスタンス・レベル・モーションについて検討する。
InstMoveは主に画像特徴の埋め込みのないインスタンスレベルのモーション情報に依存している。
数行のコードだけで、InstMoveは3つの異なるビデオセグメンテーションタスクのために、現在のSOTAメソッドに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:23:32 GMT)
FairGen: Towards Fair Graph Generation [70.2] フェアネスを考慮したグラフ生成モデルFairGenを提案する。
我々のモデルはラベルインフォームドグラフ生成モジュールと公正表現学習モジュールを共同で訓練する。
Webベースのグラフを含む7つの実世界のデータセットの実験結果は、FairGenが最先端のグラフ生成モデルと同等のパフォーマンスを得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:30:42 GMT)
Vision-Language Modelling For Radiological Imaging and Reports In The
Low Data Regime [70.0] 本稿では,視覚および言語入力を共通空間に埋め込んだ医用視覚言語モデル(VLM)について検討する。
本稿では,新しい画像領域やテキスト領域への汎用事前学習モデルの適用など,低データ性能向上のためのいくつかの候補手法について検討する。
テキスト・ツー・イメージ検索をベンチマークとして,2つの胸部X線および放射線学的報告を用いた可変サイズのトレーニングデータセットを用いて,これらの手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:20:00 GMT)
Untargeted Backdoor Watermark: Towards Harmless and Stealthy Dataset
Copyright Protection [69.6] 我々は,異常なモデル行動が決定論的でない,未目標のバックドア透かし方式を探索する。
また、提案した未ターゲットのバックドア透かしをデータセットのオーナシップ検証に利用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:52:55 GMT)
Learning Reliable Representations for Incomplete Multi-View Partial
Multi-Label Classification [66.0] 本稿ではRANKという不完全なマルチビュー部分的マルチラベル分類ネットワークを提案する。
既存の手法に固有のビューレベルの重みを分解し、各サンプルのビューに品質スコアを動的に割り当てる品質対応サブネットワークを提案する。
我々のモデルは、完全なマルチビューマルチラベルデータセットを処理できるだけでなく、欠落したインスタンスやラベルを持つデータセットでも機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:09:25 GMT)
Data-driven abstractions via adaptive refinements and a Kantorovich
metric [extended version] [64.7] 本稿では,動的システムのスマートでスケーラブルな抽象化のための適応的洗練手順を提案する。
最適構造を学ぶために、マルコフ連鎖の間のカントロビッチに着想を得た計量を定義する。
本稿では,従来の線形プログラミング手法よりも計算量が多くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:26:40 GMT)
Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback [64.0] LLMの初期出力を同様に改善するフレームワークであるSELF-REFINEを紹介する。
主なアイデアは、LLMを使用して出力を生成し、同じモデルが自身の出力に対してマルチアスペクトフィードバックを提供することである。
最後に、同じモデルは、独自のフィードバックを得て、以前に生成された出力を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:30:01 GMT)
Scaling Language-Image Pre-training via Masking [63.4] 高速言語画像事前学習(FLIP)は、CLIPを訓練するためのシンプルで効率的な方法である。
マスキングによって、同じウォールタイム時間で、より多くの画像テキストペアから学ぶことができます。
FLIPは、同じデータでトレーニングされたCLIPよりも圧倒的に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:04:28 GMT)
Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds [63.2] 視覚に基づく人間ロボットハンドオーバの制御ポリシーを学習する最初のフレームワークを提案する。
シミュレーションベンチマーク,sim-to-sim転送,sim-to-real転送において,ベースラインよりも大きな性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:58:36 GMT)
Enhancing the Coherence of Superconducting Quantum Bits with Electric
Fields [63.0] 印加された直流電界を用いて、クォービット共鳴から外れた欠陥を調整することにより、クビットコヒーレンスを向上させることができることを示す。
また、超伝導量子プロセッサにおいて局所ゲート電極をどのように実装し、個々の量子ビットの同時コヒーレンス最適化を実現するかについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:31:34 GMT)
A Quantum-Classical Model of Brain Dynamics [63.0] 混合ワイル記号は、脳の過程を顕微鏡レベルで記述するために用いられる。
プロセスに関与する電磁場とフォノンモードは古典的または半古典的に扱われる。
ゼロ点量子効果は、各フィールドモードの温度を制御することで数値シミュレーションに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:31:39 GMT)
Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for
Non-autoregressive End-to-End Speech Recognition [62.8] そこで我々はParaformerと呼ばれる高速かつ高精度な並列トランスを提案する。
出力トークンの数を正確に予測し、隠れた変数を抽出する。
10倍以上のスピードアップで、最先端のARトランスフォーマーに匹敵するパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:00:38 GMT)
CATRO: Channel Pruning via Class-Aware Trace Ratio Optimization [61.7] 本稿では,CATRO (Class-Aware Trace Ratio Optimization) を用いた新しいチャネルプルーニング手法を提案する。
CATROは、他の最先端チャネルプルーニングアルゴリズムと同等の精度で、同様のコストまたは低コストで高い精度を達成できることを示す。
CATROは、クラス認識の特性のため、様々な分類サブタスクに適応的に効率の良いネットワークを創り出すのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:05:23 GMT)
Elastic Weight Removal for Faithful and Abstractive Dialogue Generation [61.4] 対話システムは、関連する文書に含まれる知識に忠実な応答を生成するべきである。
多くのモデルは、それと矛盾したり、検証不可能な情報を含んでいる代わりに幻覚応答を生成する。
本手法は,幻覚と抽出反応を同時に阻止するために拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:40:30 GMT)
Exploiting segmentation labels and representation learning to forecast
therapy response of PDAC patients [60.8] 化学療法に対する腫瘍反応を予測するためのハイブリッドディープニューラルネットワークパイプラインを提案する。
セグメンテーションから分類への表現伝達の組み合わせと、ローカライゼーションと表現学習を利用する。
提案手法は, 合計477個のデータセットを用いて, ROC-AUC 63.7% の処理応答を予測できる, 極めて効率的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:07:01 GMT)
Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with
applications in finance [60.5] 有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。
プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:05:23 GMT)
SynthVSR: Scaling Up Visual Speech Recognition With Synthetic
Supervision [60.5] 視覚音声認識(VSR)における合成視覚データの利用の可能性について検討する。
鍵となるアイデアは、入力音声に条件付き唇の動きを生成する音声駆動の唇アニメーションモデルを活用することである。
我々は,最大公的なVSRベンチマークであるLip Reading Sentences 3 (LRS3)に対するアプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:43:27 GMT)
StereoScene: BEV-Assisted Stereo Matching Empowers 3D Semantic Scene
Completion [59.5] 3Dセマンティックシーン補完(SSC)は、不完全な観察から密集した3Dシーンを推測する必要がある不適切な課題である。
従来の手法では、3Dの幾何学的入力を明示的に取り入れるか、単眼のRGB画像の後方で学習した3Dに頼っていた。
本稿では,外部の3Dセンサを使わずに,軽量カメラ入力をフル活用するStereoScene forSSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:09:27 GMT)
MaMMUT: A Simple Architecture for Joint Learning for MultiModal Tasks [59.1] 本稿では,これらの異なる視覚言語タスクの協調学習に驚くほど有効であるマルチモーダルタスクのためのデコーダのみのモデルを提案する。
これらの多様な目的の合同学習は単純で効果的であり、これらのタスク間でのモデルの重量共有を最大化することを示した。
我々のモデルは,画像テキストとテキスト画像検索,ビデオ質問応答,オープン語彙検出タスクにおける技術の現状を達成し,より大きく,より広範囲に訓練された基礎モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:44:47 GMT)
Mixed Autoencoder for Self-supervised Visual Representation Learning [59.0] Masked Autoencoder (MAE) は、画像パッチと再構成をランダムにマスキングすることで、様々な視覚タスクにおいて優れた性能を示す。
本稿では,MAEのミキシング強化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:19:43 GMT)
BO-Muse: A human expert and AI teaming framework for accelerated
experimental design [58.6] 我々のアルゴリズムは、人間の専門家が実験プロセスでリードすることを可能にする。
我々のアルゴリズムは、AIや人間よりも高速に、サブ線形に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:28:16 GMT)
DAE-Talker: High Fidelity Speech-Driven Talking Face Generation with
Diffusion Autoencoder [56.6] そこで本研究では,DAE-Talkerを用いて全映像フレームを合成し,音声の内容に合わせて自然な頭部の動きを生成する。
また、ポーズ制御性のための音声2latentのポーズモデリングも導入する。
実験の結果,DAE-Talkerはリップシンク,ビデオの忠実さ,自然さなどの既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:18:31 GMT)
HS-Diffusion: Learning a Semantic-Mixing Diffusion Model for Head
Swapping [55.0] ヘッドスワップ(HS-Diffusion)のための意味混合拡散モデルを提案する。
ソース・ヘッドとソース・ボディのセマンティック・レイアウトをブレンドし、その後、セマンティック・レイアウト・ジェネレータによって遷移領域を塗り替える。
画像ベースのヘッドスワップベンチマークを構築し,2つの設計基準を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:38:34 GMT)
Efficient Parallel Split Learning over Resource-constrained Wireless
Edge Networks [54.7] 本稿では,エッジコンピューティングパラダイムと並列分割学習(PSL)の統合を提唱する。
そこで本研究では,モデル学習を高速化するために,効率的な並列分割学習(EPSL)という革新的なPSLフレームワークを提案する。
提案するEPSLフレームワークは,目標精度を達成するために必要なトレーニング遅延を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:04:39 GMT)
Near-Optimal Learning of Extensive-Form Games with Imperfect Information [54.6] 本稿では,2プレイヤーゼロサムゲームにおいて,$widetildemathcalO((XA+YB)/varepsilon2)$プレイのエピソードのみを必要とするアルゴリズムの最初の行を,$varepsilon$-approximate Nash平衡を求める。
これにより$widetildemathcalO((X2A+Y2B)/varepsilon2)$が$widetildemathcalO(maxX,
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:15:07 GMT)
Q-learning Based System for Path Planning with UAV Swarms in Obstacle
Environments [53.8] Q-Learning を利用した強化学習システムを提案する。
これらのパスの目標は、フィールド探索のようなタスクのための固定された障害のある領域の完全なカバレッジを保証することである。
結果は十分であり、システムはより少ない動きの解を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:37:34 GMT)
Joint-MAE: 2D-3D Joint Masked Autoencoders for 3D Point Cloud
Pre-training [53.0] Masked Autoencoders (MAE) は、2Dおよび3Dコンピュータビジョンのための自己教師型学習において有望な性能を示した。
自己監督型3次元点雲事前学習のための2D-3DジョイントMAEフレームワークであるJoint-MAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:55:04 GMT)
Task-Oriented Multi-Modal Mutual Leaning for Vision-Language Models [52.3] ラベル関連画像情報で生成したプロンプトを豊かにするためのクラス対応テキストプロンプトを提案する。
我々は、新しいクラスで4.03%、調和平均で3.19%の改善を11の分類ベンチマークで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:02:40 GMT)
Consistent View Synthesis with Pose-Guided Diffusion Models [51.4] 単一の画像から新しいビューを合成することは、多くのバーチャルリアリティーアプリケーションにとって画期的な問題である。
本稿では,ポーズ誘導拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:22 GMT)
Statistically Meaningful Approximation: a Case Study on Approximating
Turing Machines with Transformers [50.9] 本研究は,統計的学習性を示すために近似ネットワークを必要とする統計有意(SM)近似の形式的定義を提案する。
回路とチューリングマシンの2つの機能クラスに対するSM近似について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:31:06 GMT)
Deep Incomplete Multi-view Clustering with Cross-view Partial Sample and
Prototype Alignment [50.8] 深層不完全なマルチビュークラスタリングのためのクロスビュー部分サンプルとプロトタイプアライメントネットワーク(CPSPAN)を提案する。
従来のコントラストベースの手法とは異なり、インスタンスとインスタンスの対応構築を導くために、ペア観測データアライメントを「プロキシ監視信号」として採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:53:11 GMT)
Multi-Task Learning for Post-transplant Cause of Death Analysis: A Case
Study on Liver Transplant [50.4] 移植後の死因は、臨床的意思決定の強力なツールである。
Model for End-stage Liver Disease (MELD) スコアや従来の機械学習 (ML) メソッドのような従来の手法は、CoD 解析において限られている。
我々は,多タスク学習を利用したCoD-MTLと呼ばれる新しいフレームワークを提案し,様々なCoD予測タスク間の意味関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:31:49 GMT)
MDP: A Generalized Framework for Text-Guided Image Editing by
Manipulating the Diffusion Path [46.9] 我々は,適切な操作を行うための設計空間を記述したMDPというフレームワークを提案する。
我々は,中間潜伏,条件埋め込み,クロスアテンションマップ,ガイダンス,予測ノイズを含む5つの異なる操作を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:42:41 GMT)
CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual
Evaluations on HumanEval-X [45.8] コード生成に130億のパラメータを持つ多言語モデルであるCodeGeeXを紹介する。
CodeGeeXは、23のプログラミング言語の8500億のトークンで事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:34:01 GMT)
Contextual Combinatorial Bandits with Probabilistically Triggered Arms [45.3] 我々は文脈的に引き起こされる腕(C$2$MAB-T)について研究する。
トリガー変調(TPM)条件下では、C$2$UC-Tアルゴリズムを考案する。
我々は、バッチサイズ$K$とは無関係な$tildeO(dsqrtT)$の後悔を招きます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:51:00 GMT)
ImageNet-E: Benchmarking Neural Network Robustness via Attribute Editing [45.1] ImageNetにおける高い精度は、通常、異なる汚職に対してより堅牢性をもたらす。
我々は、背景、大きさ、位置、方向の制御によるオブジェクト編集のためのツールキットを作成する。
我々は、畳み込みニューラルネットワークと視覚変換器の両方を含む現在のディープラーニングモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:02:32 GMT)
DiffCollage: Parallel Generation of Large Content with Diffusion Models [44.2] DiffCollageは、大容量コンテンツを生成するために訓練された拡散モデルを利用して、大容量コンテンツを生成することができる構成拡散モデルである。
我々はDiffCollageを無限画像生成、パノラマ画像生成、長期テキスト誘導モーション生成など様々なタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:51:12 GMT)
TLAG: An Informative Trigger and Label-Aware Knowledge Guided Model for
Dialogue-based Relation Extraction [44.0] 対話に基づく関係抽出(DRE)は、対話で言及される引数ペアの関係型を予測することを目的としている。
本稿では,トリガとラベル認識の知識をフル活用して関係抽出を導くTLAGを提案する。
DialogREデータセットの実験結果から,私たちのTLAGはベースラインモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:10:28 GMT)
MAHALO: Unifying Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning
from Observations [44.0] 我々は、観測からのオフライン政策学習(PLfO)と呼ばれる、シーケンシャルな意思決定のための新しいパラダイムについて研究する。
オフラインPLfOは、サブ標準品質のデータセットを使用してポリシーを学ぶことを目的としている。
我々は、観察から学ぶためのModality-Agnostic Adversarial hypothesis Adaptation for Learning from Observations (MAHALO)と呼ばれる一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:27:46 GMT)
Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive
Architecture [43.8] 本稿では,手作業によるデータ拡張に頼らずに,高度に意味のある画像表現を学習するためのアプローチを示す。
本稿では,画像からの自己教師型学習のための非生成的アプローチであるイメージベースジョイントエンベッドディング予測アーキテクチャ(I-JEPA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:28:46 GMT)
FreeSeg: Unified, Universal and Open-Vocabulary Image Segmentation [42.9] FreeSegはUnified、Universal、Open-Vocabulary Imageを実現するための汎用フレームワークである。
我々は,FreeSegが3つのセグメンテーションタスクの性能と一般化に新たな成果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:42:49 GMT)
SparseViT: Revisiting Activation Sparsity for Efficient High-Resolution
Vision Transformer [42.4] 我々は、最近のウィンドウベース視覚変換器(ViT)のアクティベーション空間を再考するSparseViTを紹介する。
SparseViTは、モノクロ3Dオブジェクト検出、2Dインスタンスセグメンテーション、および2Dセマンティックセグメンテーションにおいて、密度の高い1.5x、1.4x、1.3xのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:58 GMT)
Towards Outcome-Driven Patient Subgroups: A Machine Learning Analysis
Across Six Depression Treatment Studies [41.3] 神経回路モデルを用いてうつ病の薬理学的治療6治験のデータを解析した。
5種類のモノセラピーと3種類の併用療法に対して,寛解率と解離確率を分類し,個別解離確率を推定するモデルを構築した。
ポストホック分析は、トレーニング中に学んだ患者プロトタイプに基づいてクラスター(サブグループ)を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:44:45 GMT)
Mole Recruitment: Poisoning of Image Classifiers via Selective Batch
Sampling [41.3] 画像やラベルを操作することなく、機械学習モデルに干渉するデータ中毒攻撃を提案する。
これは、トレーニングデータ自体に見出される最も不明瞭な自然サンプルを単純に活用することで達成される。
私たちは、モールを、他のクラスのサンプルと最もよく似ているクラスのトレーニングサンプルとして定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:59:37 GMT)
Diff-ID: An Explainable Identity Difference Quantification Framework for
DeepFake Detection [41.0] Diff-IDは、顔の操作によって引き起こされるアイデンティティ損失を説明・測定する、簡潔で効果的なアプローチである。
特定の人物の画像をテストする際、Diff-IDはその人物の真正像を参照として利用し、同一のアイデンティティ非感受性特性特徴空間にアライメントする。
次に、一致したペアのイメージ差から、テストと参照イメージ間のアイデンティティ損失を可視化し、そのID損失を定量化するためのカスタムメトリックを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:10:20 GMT)
LON-GNN: Spectral GNNs with Learnable Orthonormal Basis [40.8] 近年,多くのノードレベルのタスクにおいて,学習可能な係数をベースとして,スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)手法が多用されている。
これらの手法のいわゆる超越問題を特定し、その非正規化戦略と非正規化基盤に何らかのルーツがあることを示す。
我々は,学習可能なオルソノルマルを持つ新しいスペクトルGNN,LON-GNNを設計し,正規化係数が学習フィルタ関数のノルムの正規化と等価であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:25:54 GMT)
Quantum-Inspired Perfect Matching under Vertex-Color Constraints [40.0] EXISTS-PMVCは、二色のエッジを持つグラフ上での完全マッチングのためのグラフ理論上の問題である。
色制約が2種類あるEXISTS-PMVCに対して,複雑でアルゴリズム的な結果を与える。
有界な色数を持つEXISTS-PMVC-Symは、Exact Perfect Matchingと同じくらい難しいことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:55:03 GMT)
Rethinking the Approximation Error in 3D Surface Fitting for Point Cloud
Normal Estimation [39.8] 推定値と精密表面標準値のギャップを埋めるための基本設計原則を2つ提示する。
この2つの原理をディープニューラルネットワークを用いて実装し、プラグアンドプレイ方式で最先端のSOTA(State-of-the-art)正規推定手法と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:59:43 GMT)
Whether and When does Endoscopy Domain Pretraining Make Sense? [39.1] 自動内視鏡ビデオ解析は、医療コンピュータビジョンにおいて難しい課題である。
難易度は、手術シーンの複雑さと十分な量の注釈データがないことから生じる。
内視鏡前訓練型視覚変換器EndoViT(EndoViT)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:01:26 GMT)
Boosting Automatic COVID-19 Detection Performance with Self-Supervised
Learning and Batch Knowledge Ensembling [38.7] 既存の方法は、通常、事前訓練プロセスとして、自然画像からの教師あり転送学習を使用する。
バッチ知識を微調整フェーズに導入し,自己教師型学習に使用するメモリを削減した。
本手法は,注釈付きCXR訓練画像が大幅に縮小された場合でも高い検出精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:32:37 GMT)
OpenMix: Exploring Outlier Samples for Misclassification Detection [37.4] 我々は、非ターゲットクラスからのラベル付きサンプルとして、容易に利用できる外れ値サンプルを利用して、誤分類エラーを検出する。
オープンワールドの知識を取り入れたOpenMixという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:47:23 GMT)
AvatarCraft: Transforming Text into Neural Human Avatars with
Parameterized Shape and Pose Control [36.2] アバタークラフト(AvatarCraft)は、3Dの人間のアバターを作る方法である。
拡散モデルを用いて1つのテキストプロンプトに基づく神経アバターの幾何学とテクスチャの学習を導く。
我々は、暗黙の場を明示的なワープフィールドで変形させることにより、人間のアバターをアニマタブルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:59 GMT)
Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions [36.1] 我々は,3次元検出器とセグメンタのロバスト性を,アウト・オブ・ディストリビューションのシナリオで検証するための,最初の総合的なベンチマークであるRobo3Dを紹介する。
敵の気象条件, 外乱, センサーの故障から生じる8種類の汚職について検討した。
本稿では,モデルレジリエンスを高めるための簡易なフレキシブルなボキセル化戦略とともに,密度に敏感なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:17 GMT)
NeILF++: Inter-Reflectable Light Fields for Geometry and Material
Estimation [36.1] 我々は静的なシーンの照明を1つのニューラルインシデント光場(NeILF)と1つのニューラルラディアンス場(NeRF)として定式化する。
提案手法は, 幾何再構成の品質, 材料推定精度, 新規なビューレンダリングの忠実度の観点から, 最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:59:48 GMT)
Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability
gap [36.0] 我々は、新しいタスクの学習を始める際に、一般的な最先端の手法のセットを忘れることに苦しむことを示す。
興味深いが潜在的に問題となる現象を安定性ギャップと呼ぶ。
我々は,各項目評価を用いた連続評価のためのフレームワークを構築し,最悪の場合のパフォーマンスを定量化するための新しい指標セットを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:44:21 GMT)
Soft Neighbors are Positive Supporters in Contrastive Visual
Representation Learning [35.5] コントラスト学習法は、あるインスタンスと他のインスタンスのビューを比較して視覚エンコーダを訓練する。
このバイナリインスタンス識別は、自己教師付き学習における特徴表現を改善するために広範囲に研究されている。
本稿では、インスタンス識別フレームワークを再考し、異なるサンプル間の相関を測定するのに不十分なバイナリインスタンスラベルを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:22:07 GMT)
Masked Autoencoders as Image Processors [35.5] 機能事前訓練のためのマスク付きオートエンコーダ(MAE)はトランスフォーマーの可能性を解き放った。
本稿では,マスク付きオートエンコーダが,画像処理タスクのためのスケーラブルな自己教師型学習器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:09:35 GMT)
Unsupervised Word Segmentation Using Temporal Gradient Pseudo-Labels [35.5] 近年の深層自己監督機能は単語セグメンテーションに非常に有効であるが,分類ヘッドの訓練には指導が必要であることが示唆された。
教師なし単語セグメンテーションにその効果を拡大するため,擬似ラベル方式を提案する。
その単純さと高速な実行時間にもかかわらず、我々の手法は2つのデータセット上で以前の方法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:46 GMT)
TempCLR: Temporal Alignment Representation with Contrastive Learning [35.1] 本稿では,全ビデオと段落を明示的に比較するために,対照的な学習フレームワークであるTempCLRを提案する。
ビデオと段落の事前学習に加えて,ビデオインスタンス間のマッチングも一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:42:53 GMT)
Going Beyond Nouns With Vision & Language Models Using Synthetic Data [35.0] 大規模な事前学習型ビジョン・アンド・ランゲージ(VL)モデルは、多くのアプリケーションで顕著な性能を示している。
最近の研究でこれらのモデルの根本的な弱点が明らかになった。
このような欠点を克服するためのモデルを教えるために、純粋に合成されたデータがどの程度活用できるかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:57:43 GMT)
Communication-Efficient Vertical Federated Learning with Limited
Overlapping Samples [34.6] 我々は,textbfone-shot VFLと呼ばれる垂直連合学習(VFL)フレームワークを提案する。
提案したフレームワークでは、クライアントはサーバと一度か数回だけ通信する必要があります。
提案手法は46.5%以上の精度向上と通信コストの330$times$の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:42:31 GMT)
Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence [34.5] 我々は,認知コンピューティング・自然言語研究センター(CCNL)が主導するFengshenbangというオープンソースプロジェクトを紹介した。
私たちのプロジェクトには、大規模な事前トレーニングモデル、ユーザフレンドリなAPI、ベンチマーク、データセットなど、包括的な機能があります。
オープンソースロードマップであるFengshenbangは、中国の事前訓練された大規模モデルのオープンソースコミュニティを再評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:22:55 GMT)
KD-DLGAN: Data Limited Image Generation via Knowledge Distillation [33.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、高品質な画像生成モデルをトレーニングするための大規模なトレーニングデータに大きく依存している。
KD-DLGANは知識蒸留に基づく,効率的なデータ限定生成モデルのトレーニングのための事前学習型視覚言語モデルを提案する。
複数のベンチマーク実験により、KD-DLGANは訓練データに制限のある優れた画像生成を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:36:06 GMT)
NeRF-Supervised Deep Stereo [33.5] 本稿では,深層ステレオネットワークのトレーニングを,地平を伴わずに行う新しいフレームワークについて紹介する。
最先端のニューラルネットワークレンダリングソリューションを活用することで、単一のハンドヘルドカメラで収集した画像シーケンスからステレオトレーニングデータを生成する。
それらの上,NeRFを教師とするトレーニングを行ない,立体三重項をレンダリングしてオクルージョンと深度マップを代用ラベルとして補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:58 GMT)
SoftCLIP: Softer Cross-modal Alignment Makes CLIP Stronger [33.0] 我々は厳密な1対1の制約を緩和し、ソフトなクロスモーダルアライメントを実現する新しいアプローチであるSoftCLIPを提案する。
特に、ImageNetゼロショット分類タスクでは、事前トレーニングデータセットとしてCC3M/CC12Mを使用して、SoftCLIPは6.8%/7.2%というトップ1の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:27:22 GMT)
MobileInst: Video Instance Segmentation on the Mobile [31.1] MobileInstは、モバイル機器上のビデオインスタンスセグメンテーションのための軽量でモバイルフレンドリーなフレームワークである。
MobileInstは、ビデオインスタンスのセグメンテーションのためのオブジェクトを追跡するために、シンプルだが効果的なカーネル再利用とカーネル関連を利用する。
我々は,MobileInstの優位性を示すため,COCOとYouTube-VISデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:02 GMT)
Adversarial Attack and Defense for Dehazing Networks [31.0] 十分に訓練された除草モデルの堅牢性に関する総合的な研究は行われていない。
5つの攻撃手法が提案され, 予測, ノイズ, マスク, 接地トラス, 入力攻撃である。
悪意ある攻撃による負の効果を低減するために、敵の訓練に基づく防衛戦略が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:34:39 GMT)
CODA-Prompt: COntinual Decomposed Attention-based Prompting for
Rehearsal-Free Continual Learning [30.7] コンピュータビジョンモデルは、継続的なトレーニングデータから新しい概念を学ぶ際に、破滅的な忘れという現象に悩まされる。
データリハーサルに代わるアプローチを提案する。
我々は,従来のSOTA法であるDualPromptを,平均的な最終精度で最大4.5%上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:58:59 GMT)
FlatFormer: Flattened Window Attention for Efficient Point Cloud
Transformer [30.6] トランスフォーマーはCNNに代わるものとして、多くのモダリティで有効であることが証明されている。
本稿では、FlatFormerを用いて、空間近接を交換することで、より優れた計算正則性を実現することにより、このレイテンシギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:40:17 GMT)
BOLT: An Automated Deep Learning Framework for Training and Deploying
Large-Scale Neural Networks on Commodity CPU Hardware [30.5] BOLTは、標準CPUハードウェア上で大規模なニューラルネットワークモデルをトレーニングするための、スパースなディープラーニングライブラリである。
BOLTは最先端技術との競争性能を,コストとエネルギー消費のごく一部で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:03:43 GMT)
Provably Efficient Causal Model-Based Reinforcement Learning for
Systematic Generalization [30.5] 逐次的意思決定設定では、エージェントは、おそらく無限の、大きな環境の集合に対して体系的な一般化を達成することを目的としている。
本稿では,因果的視点を用いた体系的一般化の抽出可能な定式化について述べる。
特定の構造的仮定の下では、望まざる計画誤差を避けられない準最適項まで保証する単純な学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:25:04 GMT)
Exact Characterization of the Convex Hulls of Reachable Sets [30.3] 有界な外乱を持つ非線形系の到達可能な集合の凸殻について検討する。
到達可能な集合は制御において重要な役割を果たすが、計算が困難であることで知られる。
ニューラルフィードバックループ解析とロバストモデル予測制御への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:31:41 GMT)
Finetuning from Offline Reinforcement Learning: Challenges, Trade-offs
and Practical Solutions [30.1] オフライン強化学習(RL)では、環境とのインタラクションなしに、オフラインデータセットから有能なエージェントをトレーニングすることができる。
このようなオフラインモデルのオンライン微調整により、パフォーマンスがさらに向上する。
より高速な改善のために、標準的なオンラインオフラインアルゴリズムを使用することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:08:31 GMT)
Understanding the Robustness of 3D Object Detection with Bird's-Eye-View
Representations in Autonomous Driving [29.8] Bird's-Eye-View (BEV)表現は、一般的なベンチマークでカメラ入力を備えた3D検出器の性能を大幅に改善した。
様々な代表モデルの自然的・敵対的ロバスト性を広範囲な環境下で評価する。
本稿では,時間的3次元空間に逆パッチを適用して,その整合性を保証する3次元一貫したパッチアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:16:58 GMT)
Beyond Appearance: a Semantic Controllable Self-Supervised Learning
Framework for Human-Centric Visual Tasks [29.5] 本稿では,セマンティックcOntrollable seLf-supervIseD lEaRningフレームワークであるSOLIDERと呼ぶ。
従来の自己教師型学習法とは異なり、人間の画像からの事前知識はSOLIDERで活用される。
下流の6つの人間中心の視覚的タスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:39 GMT)
Understanding the Usability of AI Programming Assistants [29.5] 実際には、開発者はAIプログラミングアシスタントの最初の提案を高い頻度で受け入れない。
これらのツールを使用して開発者のプラクティスを理解するため、多数の開発者を対象に調査を実施しました。
開発者がAIプログラミングアシスタントを使用する動機は、開発者がキーストロークを減らしたり、プログラミングタスクを素早く終了したり、構文をリコールするのに役立つためである。
また、開発者がこれらのツールを使用しない最も重要な理由は、これらのツールが特定の機能的あるいは非機能的要件に対処するコードを出力していないためです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:21:53 GMT)
Unified Text Structuralization with Instruction-tuned Language Models [28.9] テキストから様々な構造を抽出する大規模言語モデル(LLM)を提案する。
実験により、様々な言語や知識のデータセット上で、言語モデルが他の最先端の手法と同等に動作できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:41:54 GMT)
MSI: Maximize Support-Set Information for Few-Shot Segmentation [28.9] FSSは、少数のラベル付きイメージ(サポートセット)を使用してターゲットクラスをセグメントすることを目的としている。
対象クラスに関連する情報を抽出するために、FSSメソッドを最適に実行するための支配的なアプローチは、サポートマスクを使用して背景特徴を除去する。
超相関写像を生成するために2つの相補的特徴源を利用して,サポートセット情報を最大化する新しい手法(MSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:04:25 GMT)
Multi-Realism Image Compression with a Conditional Generator [28.7] 生成圧縮アプローチは、レート歪み最適化モデルによって生成されるぼやけた再構成の代わりに、低ビットレートでも詳細で現実的な画像を生成する。
我々は、歪み現実主義の新たな最先端を定め、達成可能な歪み現実主義ペアのフロンティアを推し進めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:26:56 GMT)
Surrogate Neural Networks for Efficient Simulation-based Trajectory
Planning Optimization [28.3] 本稿では、ニューラルネットワークの形で代理モデルを用いて、参照軌道のシミュレーションに基づく最適化の計算時間を短縮する手法を提案する。
提案手法は,従来よりも74%優れた参照軌道が得られており,計算時間が大幅に短縮されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:44:30 GMT)
Conditional Antibody Design as 3D Equivariant Graph Translation [28.2] 我々は,CDRの1次元配列と3次元構造を共設計するためのマルチチャネル等価アテンションネットワーク(MEAN)を提案する。
本手法は, 配列および構造モデリング, 抗原結合型CDR設計, 結合親和性最適化における最先端モデルを大幅に超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:30:46 GMT)
Uncertainty-informed Mutual Learning for Joint Medical Image
Classification and Segmentation [27.7] 本稿では,医療画像解析の信頼性と解釈が可能な新しいUML(Uncertainty-informed Mutual Learning)フレームワークを提案する。
本フレームワークは, 相互学習を不確実性に活用し, 性能向上を図ることを目的として, 共同分類とセグメンテーションタスクに信頼性を導入している。
我々は,より信頼性が高く説明可能な医用画像解析モデルの開発を探求する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:44:31 GMT)
LLM-Planner: Few-Shot Grounded Planning for Embodied Agents with Large
Language Models [27.3] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を具体化エージェントのプランナーとして用いることに焦点を当てた。
そこで本研究では,大規模言語モデルのパワーを活かして少数ショットプランニングを行う新しい手法 LLM-Planner を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:50:44 GMT)
DAMO-StreamNet: Optimizing Streaming Perception in Autonomous Driving [27.1] 本稿では,リアルタイムストリーミング知覚のためのフレームワークであるDAMO-StreamNetを提案する。
実験の結果,DAMO-StreamNetは既存の最先端手法を超え,37.8%(正規サイズ600,960)と43.3%(大規模サイズ1200,1920)のsAPを達成した。
Damo-StreamNetは、ドローンやロボットなど、さまざまな自律システムに適用でき、リアルタイム認識の道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:34:31 GMT)
Making Vision Transformers Efficient from A Token Sparsification View [26.4] 本稿では,グローバル・ローカル・ビジョン・トランスフォーマのための新しいセマンティック・トークンViT(STViT)を提案する。
提案手法は,対象検出やインスタンスセグメンテーションにおける元のネットワークと比較して,30%以上のFLOPを削減できる。
さらに,STViTに基づいて詳細な空間情報を復元するためのSTViT-R(ecover)ネットワークを設計し,下流タスクに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:56:29 GMT)
Online Camera-to-ground Calibration for Autonomous Driving [26.4] 運転中に特定の目標を利用できないオンライン単眼カメラ・地上キャリブレーションソリューションを提案する。
キャリブレーション性能の定量化と,満足度の高いキャリブレーション結果の報告・放送の停止基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:01:48 GMT)
BloombergGPT: A Large Language Model for Finance [26.3] 我々は、幅広い財務データに基づいて訓練された500億のパラメータ言語モデルであるBloombergGPTを提示する。
Bloombergの広範囲なデータソースに基づいて,汎用データセットから345億のトークンを付加した,363億のトークンデータセットを構築しました。
我々の混合データセットトレーニングは、財務タスクにおける既存のモデルをかなりのマージンで上回るモデルにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:30:36 GMT)
Noise prediction and reduction of single electron spin by
deep-learning-enhanced feedforward control [26.1] ダイヤモンドベースのナノスケールセンシングの応用において、ノイズ誘起制御不完全性は重要な問題である。
本稿では,ノイズの傾向を予測し,遅延を補償することにより,この制約を緩和するディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:12:44 GMT)
LongShortNet: Exploring Temporal and Semantic Features Fusion in
Streaming Perception [25.8] LongShortNetは、長期の時間的動きを捉え、それをリアルタイム知覚のための短期空間意味論と統合する新しいデュアルパスネットワークである。
LongShortNetは、長期的な時間的モデリングをストリーミング知覚に拡張し、時間的特徴融合を可能にする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:02:18 GMT)
Rethinking AI Explainability and Plausibility [25.4] 可視性は、機械の説明が人間の説明といかに妥当かを測定する。
可塑性は従来,AI説明可能性タスクの重要な評価対象として定式化されてきた。
我々は、この考え方に反対し、XAIの可否を最適化し、評価することがいかに有害であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:59:44 GMT)
An efficient encoder-decoder architecture with top-down attention for
speech separation [25.1] バイオインスパイアされた効率的なエンコーダデコーダアーキテクチャは、TDANetと呼ばれる脳のトップダウンの注意を模倣することで実現している。
3つのベンチマークデータセットにおいて、TDANetは従来型のSOTA(State-of-the-art)メソッドと競合する分離性能を一貫して達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:01:28 GMT)
If At First You Don't Succeed: Test Time Re-ranking for Zero-shot,
Cross-domain Retrieval [24.7] 我々はゼロショット・クロスドメイン画像検索の分野に2つの重要な貢献をしている。
ひとつは、有意義な共有視覚的特徴のないクエリ・ギャラリペアを可能にする、テスト時間の再ランク付け手順である。
2つ目は、訓練時のクロスアテンションと知識蒸留を利用して、1枚の画像からテスト時にクロスアテンションのような特徴を抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:52:08 GMT)
Understanding the Diffusion Objective as a Weighted Integral of ELBOs [24.7] 現在、拡散モデルは、サンプルの品質の点でより良い結果のため、一様でない重み付けで最適化されている。
重み付き損失はELBOの重み付き積分として記述できることを示す。
重み関数が単調であれば、重み付き損失は可能性に基づく目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:58:38 GMT)
Hierarchical Fine-Grained Image Forgery Detection and Localization [24.6] IFDL表現学習のための階層的きめ細かい定式化を提案する。
まず、複数のラベルを異なるレベルのラベルで操作した画像の偽属性を表現します。
その結果、アルゴリズムは、様々なフォージェリー属性の包括的特徴と固有の階層性の両方を学ぶことを奨励されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:51:52 GMT)
FixEval: Execution-based Evaluation of Program Fixes for Programming
Problems [24.0] FixEvalは、競合するプログラミング問題とそれに対応する修正に対して、バグの多いコードを提出するベンチマークです。
FixEvalは、モデル生成プログラム修正の正確性を評価するために、ユニットテストの広範なコレクションを提供する。
実験の結果,マッチングに基づくメトリクスは,モデル生成プログラムの修正を正確に反映しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:30:46 GMT)
Multi-scale Attentive Image De-raining Networks via Neural Architecture
Search [23.5] 我々は,画像デラリニングのための高性能なマルチスケール注意型ニューラルネットワーク探索(MANAS)フレームワークを開発した。
提案手法は,画像デライニング作業に好適な複数のフレキシブルモジュールを備えた,新しいマルチスケールアテンション検索空間を定式化する。
ディライニングネットワークの内部マルチスケール注意アーキテクチャは、勾配に基づく探索アルゴリズムによって自動的に探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:09:34 GMT)
Decomposed Cross-modal Distillation for RGB-based Temporal Action
Detection [23.5] 時間的アクション検出は、ビデオ内の時間間隔とアクションインスタンスのクラスを予測することを目的としている。
既存の2ストリームモデルでは、計算コストの高い光フローに依存するため、推論速度が遅い。
本稿では,移動モーダルの知識を伝達することで,RGBベースの強力な検出器を構築するためのクロスモーダル蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:47:26 GMT)
SexWEs: Domain-Aware Word Embeddings via Cross-lingual Semantic
Specialisation for Chinese Sexism Detection in Social Media [23.2] 性差別検出のための言語間ドメイン認識セマンティック・スペシャライゼーション・システムを開発した。
我々は、高リソース言語(英語)からの性差別のセマンティックリソースを活用し、ターゲット言語(中国語)の事前学習された単語ベクトルを専門化し、ドメイン知識を注入する。
他の専門化アプローチや中国語のベースライン語ベクトルと比較すると,本質的評価と外生的評価の両方において,SexWEsの平均スコアは0.033と0.064である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:59:01 GMT)
Achieving a Better Stability-Plasticity Trade-off via Auxiliary Networks
in Continual Learning [23.2] 本稿では、ニューラルネットワークに現在の課題を学習する能力を持たせるために、補助的ネットワーク継続学習(ANCL)を提案する。
ANCLは、主に安定性に焦点を当てた継続的な学習モデルに可塑性を促進する補助ネットワークを付加する。
より具体的には、提案するフレームワークは、可塑性と安定性を自然に補間する正規化器として実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:41:42 GMT)
LayoutDiffusion: Controllable Diffusion Model for Layout-to-image
Generation [23.1] 本稿では,従来よりも高い生成品質と制御性が得られるLayoutDiffusionという拡散モデルを提案する。
本稿では、領域情報を用いた構造画像パッチを構築し、パッチされた画像を特別なレイアウトに変換し、通常のレイアウトを統一した形で融合させる。
実験の結果,従来のSOTA法では比較的46.35%,COCO-stuff法では26.70%,VG Codeでは44.29%,41.82%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:56:12 GMT)
Sound to Visual Scene Generation by Audio-to-Visual Latent Alignment [22.9] 我々は、各モデルコンポーネントの学習手順をスケジューリングして、オーディオ・視覚的モダリティを関連付けるモデルの設計を行う。
入力音声を視覚的特徴に変換し,事前学習した生成器を用いて画像を生成する。
VEGAS と VGGSound のデータセットは,従来の手法よりもかなりよい結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:01:50 GMT)
Recognition, recall, and retention of few-shot memories in large
language models [21.1] 本研究では,大規模言語モデルを用いた単純な認識,リコール,保持実験について検討する。
単一の露光は、モデルがほぼ完全な精度を達成するのに一般的に十分であることがわかった。
高速学習におけるこの驚くべき能力の対極は、正確な記憶がすぐに上書きされることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:26:16 GMT)
CAusal and collaborative proxy-tasKs lEarning for Semi-Supervised Domain
Adaptation [20.6] 半教師付きドメイン適応(SSDA)は、ソースドメインデータとラベル付きターゲットサンプルを効果的に活用することにより、学習者を新しいドメインに適応させる。
提案手法は,SSDAデータセットの有効性と汎用性の観点から,SOTA法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:48:28 GMT)
Fine-Tuning BERT with Character-Level Noise for Zero-Shot Transfer to
Dialects and Closely-Related Languages [20.5] BERTを微調整することで、未知の方言や言語へのゼロショットのクロスランガル転送を可能にします。
キャラクタレベルのノイズは、特定の条件下での言語間移動の極めて効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:51:18 GMT)
PoseFormerV2: Exploring Frequency Domain for Efficient and Robust 3D
Human Pose Estimation [19.0] 本稿では、周波数領域における長周期スケルトン配列のコンパクトな表現を利用して、受容場を効率的にスケールアップするPoseFormerV2を提案する。
PoseFormerに最小限の変更を加えることで、提案手法は時間領域と周波数領域の両方の機能を効果的に融合させ、前駆体よりも高速なトレードオフを享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:45:51 GMT)
Detecting and Grounding Important Characters in Visual Stories [18.9] 本稿では,リッチな文字中心アノテーションを提供するVIST-Characterデータセットを紹介する。
このデータセットに基づいて,重要な文字の検出と,視覚的ストーリーにおける文字のグラウンド化という,2つの新しいタスクを提案する。
本研究では,分布類似性と事前学習された視覚・言語モデルに基づく,シンプルで教師なしのモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:24:06 GMT)
PMatch: Paired Masked Image Modeling for Dense Geometric Matching [18.6] 幾何マッチングのための新しいクロスフレームグローバルマッチングモジュール(CFGM)を提案する。
テクスチャレス領域に頑健であるためには,その学習をより規則化するホモグラフィー損失を提案する。
幾何マッチングにおいて、SoTA(State-of-The-Art)の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:53:22 GMT)
C-SFDA: A Curriculum Learning Aided Self-Training Framework for
Efficient Source Free Domain Adaptation [18.6] 教師なしドメイン適応(UDA)アプローチは、ラベル付きソースドメインでトレーニングされたモデルをラベルなしターゲットドメインに適応させることに重点を置いている。
C-SFDAは、選択的擬似ラベルによるドメイン間の変化に効率よく確実に適応できる、SFDAの自己学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:42:54 GMT)
LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds [18.2] この研究は、ポイントクラウドからの正確な3D歩行機能を探究し、シンプルだが効率的な3D歩行認識フレームワークであるLidarGaitを提案する。
提案手法は,3次元幾何情報を用いた表現学習のために,点雲を深度マップに分割する手法である。
ポイントクラウドデータセットが不足しているため、私たちは最初の大規模LiDARベースの歩行認識データセットであるSUSTech1Kを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:51:03 GMT)
Prompting Multilingual Large Language Models to Generate Code-Mixed
Texts: The Case of South East Asian Languages [17.8] この記事では、東南アジアの5つの言語のためのコード混合データを作成するための多言語モデルについて検討する。
ChatGPTは、コードミキシング(code-mixing)という言葉が明示的に定義されている時間の68%をコードミキシング(code-mixing)で生成できる可能性が最も高いことを示している。
BLOOMZやFlan-T5-XXLのような他の多言語モデルは、コードミキシングされたテキストを全く生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:59:26 GMT)
Lifting uniform learners via distributional decomposition [17.8] 均一分布の下で動作する任意のPAC学習アルゴリズムが、ブラックボックス方式で、任意の未知分布の$mathcalD$の下で動作させるアルゴリズムに変換可能であることを示す。
重要な技術的要素は、前述の$mathcalD$にアクセスすると、$mathcalD$の最適な決定木分解を生成するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:50:26 GMT)
Practical self-supervised continual learning with continual fine-tuning [17.8] モデルをスクラッチからトレーニングして、新たに生成されたデータに適応することは、時間がかかり非効率である。
破滅的な忘れを軽減できるトレーニングアーキテクチャを導入します。
Kaizenは、競争力のあるビジョンベンチマークにおいて、以前のSSLモデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:08:57 GMT)
Selective experience replay compression using coresets for lifelong deep
reinforcement learning in medical imaging [17.7] 選択経験リプレイは、生涯学習と深い強化学習を統合するための一般的な戦略である。
本稿では,選択的な経験リプレイ用に格納された経験リプレイバッファを圧縮するための報酬分布非依存コアセット圧縮手法を提案する。
その結果,コアセットをベースとしたERB圧縮法が,性能の大幅な低下を伴わずに,経験を圧縮できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:00:52 GMT)
A Characterization of Online Multiclass Learnability [17.1] マルチクラスのLittlestone次元は、この設定におけるオンライン学習可能性の特徴を引き続き示している。
この結果は,ラベル空間が非有界である場合に,バッチマルチクラス学習性を特徴付ける citeBrukhimetal2022 の最近の研究を補完するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:35:48 GMT)
MulGT: Multi-task Graph-Transformer with Task-aware Knowledge Injection
and Domain Knowledge-driven Pooling for Whole Slide Image Analysis [17.1] 深層学習領域における自動診断を支援するためにWSI(Whole Slide Image)が広く用いられている。
特殊設計したグラフ変換器によるWSI解析のための新しいマルチタスクフレームワーク(MulGT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:51:05 GMT)
ACSeg: Adaptive Conceptualization for Unsupervised Semantic Segmentation [17.0] 自己教師付き視覚事前学習モデルでは,画素レベルの意味的関係を表現することに大きな期待が持たれている。
本研究では,自己学習モデルにおける画素レベルのセマンティックアグリゲーションを画像エンコードや設計概念として検討する。
本稿では,これらのプロトタイプを各画像に対する情報的概念に適応的にマッピングするアダプティブ・コンセプト・ジェネレータ(ACG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:12:05 GMT)
Masked and Adaptive Transformer for Exemplar Based Image Translation [16.9] ドメイン間のセマンティックマッチングは難しい。
正確なクロスドメイン対応を学習するためのマスク付き適応変換器(MAT)を提案する。
品質識別型スタイル表現を得るための新しいコントラスト型スタイル学習法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:21:14 GMT)
Semantic Image Translation for Repairing the Texture Defects of Building
Models [16.8] 本稿では, ファサードテクスチャ画像の合成手法を提案する。
提案手法は,既存のテクスチャを欠いたファッケードに対して,テクスチャイメージを特定のスタイルで合成することも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:38:53 GMT)
What Types of Questions Require Conversation to Answer? A Case Study of
AskReddit Questions [16.8] 本研究の目的は,会話を通じて最もよく答えられる無謀でオープンな質問の種類を調べることで,会話システムの境界を推し進めることである。
我々は、AskRedditに投稿された100万件のオープンエンドリクエストから500件の質問をサンプリングし、オンラインの群衆労働者を雇い、これらの質問について8つの質問に答えた。
私たちは、人々が十分に解決するために会話を必要とすると信じている問題は、非常に社会的かつ個人的なものであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:05:22 GMT)
Enhancing Continual Learning with Global Prototypes: Counteracting
Negative Representation Drift [16.2] 継続的な学習は、あるタスクから別のタスクにデータ分散がシフトすることで、時間の経過とともに一連のタスクを学習することを目的としている。
負の表現の漂流は、局所的に学習されたクラスプロトタイプとデータ表現がタスク間で相関が悪くなることによって、破滅的な忘れを引き起こす可能性がある。
本稿では,学習のガイドとなるグローバルプロトタイプを見つけ,自己教師型情報の正規化によってデータ表現を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:15:42 GMT)
ArcAid: Analysis of Archaeological Artifacts using Drawings [16.1] 考古学はコンピュータビジョンの興味深い分野である。
ラベル付きデータに不足するだけでなく、高度に混ざったデータに悩まされる。
本稿では,考古学的遺物の画像の分類と検索のための,新しい半教師付きモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:53:35 GMT)
Semi-Parametric Inducing Point Networks and Neural Processes [15.9] 半パラメトリック誘導点ネットワーク(SPIN)は、推論時間におけるトレーニングセットを計算効率よくクエリすることができる。
SPINは、ポイントメソッドにインスパイアされたデータポイント間のクロスアテンションメカニズムを通じて、線形複雑性を実現する。
実験では,SPINはメモリ要件を低減し,様々なメタラーニングタスクの精度を向上し,重要な実用的問題である遺伝子型計算における最先端性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:13:59 GMT)
Efficient Online Learning with Memory via Frank-Wolfe Optimization:
Algorithms with Bounded Dynamic Regret and Applications to Control [15.6] 動的後悔を最小限に抑えるメモリ付きプロジェクションフリーなメタベース学習アルゴリズムを提案する。
私たちは、自律的なエージェントが時間によって変化する環境に適応する必要がある人工知能アプリケーションによって動機付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:29:39 GMT)
HDR Imaging with Spatially Varying Signal-to-Noise Ratios [15.5] 低照度HDRイメージングでは、1つの露光におけるノイズは空間的に変化する。
既存の画像復号化アルゴリズムとHDR融合アルゴリズムはどちらもこの状況に対処できない。
本研究では,空間変化高ダイナミックレンジ(SV-)融合ネットワークと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:32:29 GMT)
PoseExaminer: Automated Testing of Out-of-Distribution Robustness in
Human Pose and Shape Estimation [15.4] 我々は人間のポーズのイメージの多様体を探索するために、きめ細かい方法で制御できるシミュレータを開発した。
本稿では,HPSアルゴリズムを自動診断するPoseExaminerという学習ベースのテスト手法を提案する。
我々のPoseExaminerは、現実のシナリオに関係のある現在の最先端モデルにおいて、様々な制限を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:34:04 GMT)
Estimating Continuous Muscle Fatigue For Multi-Muscle Coordinated
Exercise: A Pilot Study [15.4] 多筋協調時間運動の疲労を評価するには、複数の筋肉の適応の疲労によって引き起こされる特性を表す神経筋の特徴が必要である。
そこで本研究では,筋肉補償と脊髄モジュール活性化の特徴による疲労の描写と,生理的合理的モデルによる連続疲労の推定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:54:59 GMT)
Token Merging for Fast Stable Diffusion [15.3] 我々は、冗長トークンをマージすることで、生成した画像の自然な冗長性を利用して拡散モデルを高速化する。
安定拡散のためのToMeは、既存の安定拡散モデルにおけるトークンの数を最大60%削減できる。
この過程で、画像生成を最大2倍高速化し、メモリ消費を最大5.6倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:58 GMT)
Relaxed Actor-Critic with Convergence Guarantees for Continuous-Time
Optimal Control of Nonlinear Systems [13.5] RCTACは非線形連続時間系に対するほぼ最適なポリシーを見つける方法である。
既知のアルゴリズムの「親和性」や、収束のための制御システムの入力-親和性を必要としない。
アルゴリズムの収束性と最適性は、リャプノフ解析によって証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:09:10 GMT)
PIFON-EPT: MR-Based Electrical Property Tomography Using
Physics-Informed Fourier Networks [13.4] PIFON-EPTは、ノイズおよび/または不完全磁気共鳴(MR)測定に基づいて逆散乱問題を解決する新しいディープラーニングベースの手法である。
PIFON-EPTは、不完全雑音MR測定からEPとB_1+$を同時に再構成できる最初の技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:09:35 GMT)
Impact of Video Processing Operations in Deepfake Detection [13.3] ビデオにおけるデジタル顔の操作は、公衆の信頼のリスクが増大したため、広く注目を集めている。
ディープラーニングに基づくディープフェイク検出法が開発され,優れた結果が得られた。
これらの検出器の性能は、現実世界の状況をほとんど反映しないベンチマークを用いて評価されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:24:17 GMT)
GFM: Building Geospatial Foundation Models via Continual Pretraining [13.3] 資源コストと炭素の影響を最小限に抑えた高効率基礎モデルを構築するための新しいパラダイムを提案する。
まず、複数のソースからコンパクトだが多様なデータセットを構築し、GeoPileと呼ぶ特徴の多様性を促進する。
次に,大規模なImageNet-22kモデルからの継続事前学習の可能性について検討し,多目的連続事前学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:26:37 GMT)
HandsOff: Labeled Dataset Generation With No Additional Human
Annotations [13.1] 本稿では,任意の数の合成画像と対応するラベルを生成する技術であるHandsOffフレームワークを紹介する。
本フレームワークは,GANインバージョンフィールドとデータセット生成を統一することにより,先行作業の現実的な欠点を回避する。
顔、車、フルボディの人間のポーズ、都市運転シーンなど、複数の挑戦的な領域において、リッチなピクセルワイズラベルを持つデータセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:38:05 GMT)
Sublinear Convergence Rates of Extragradient-Type Methods: A Survey on
Classical and Recent Developments [13.0] 外部分解性(EG)は、サドルポイント問題の解を近似するためのよく知られた方法である。
近年,機械学習の新たな応用やロバストな最適化により,これらの手法が普及している。
アルゴリズムの異なるクラスに対する統一収束解析を提供し、サブ線形のベストイテレートとラストイテレート収束率に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:04:22 GMT)
Incremental Self-Supervised Learning Based on Transformer for Anomaly
Detection and Localization [13.0] 本稿では,トランスフォーマーのバックボーンネットワークに基づく画像データの異常検出手法を提案する。
提案手法はMVTec ADデータセットにおいて優れた性能を示し,97.6%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:11:26 GMT)
Optimal Experimental Design for Staggered Rollouts [12.8] 本研究は, 治療開始時刻が単位によって異なる複数時間にわたって, 一連の単位に対して実施した実験の設計と解析について検討する。
本稿では,設計段階と治療効果を推定する段階の課題に対処するアルゴリズムとして,精度誘導適応実験(PGAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:17:42 GMT)
Multi Lane Detection [12.7] 車線検出は自動運転の基本モジュールである。
私たちの仕事はCNNのバックボーンDLA-34とAffinity Fieldsをベースにしています。
より効率的な車線検出アルゴリズムを実現するための新しい復号法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:09:33 GMT)
Absence of entanglement transition due to feedback-induced skin effect [12.4] ある種の開境界系は、非エルミート系における「皮膚効果」を連想させるような、異常な遅延時間粒子濃度をエッジに示している。
このようなフィードバックによって引き起こされる皮膚効果は絡み合いの発生を抑制し、絡み合いの遷移を伴わずに短距離の絡み合いを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:54:15 GMT)
Neural Collapse in Deep Linear Networks: From Balanced to Imbalanced
Data [12.2] 本研究では, 大量のパラメータを持つ複雑な系が, 収束するまでのトレーニングにおいて, 最終層の特徴に同じ構造を持つことを示す。
特に、最終層の特徴がクラス平均に崩壊することが観察されている。
また、一般的な平均二乗誤差(MSE)とクロスエントロピー(CE)の損失に対して、深い線形ネットワークで$mathcalNC$が発生することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:36:16 GMT)
DyNCA: Real-time Dynamic Texture Synthesis Using Neural Cellular
Automata [12.1] リアルタイムかつ制御可能な動的テクスチャ合成のためのフレームワークである動的ニューラルセルオートマタ(DyNCA)を提案する。
提案手法は,最近導入されたNAAモデルに基づいて,無限に長い任意の大きさのリアルな映像テクスチャをリアルタイムで合成することができる。
我々のモデルは、動き速度、動き方向、編集用ブラシツールなど、いくつかのリアルタイムビデオ制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:56:33 GMT)
Anatomically aware dual-hop learning for pulmonary embolism detection in
CT pulmonary angiograms [11.6] 本稿では,コンピュータビジョンと深部ニューラルネットワークを効果的に組み合わせ,肺塞栓症検出のためのディープラーニングベースのアプローチを提案する。
本手法は, 解剖学的構造の自動検出, 2) 解剖学的事前訓練, 神経学, 3) PE検出のための二重ホップディープネットの3つの軸に沿って, 新規な改良を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:58:52 GMT)
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based
Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT [11.6] 本研究は,FoMsによる評価が客観的な臨床的タスクに基づく評価と一致しているかどうかを検討する。
DL-based denoising(DL-based denoising)の効果をFoMsとAUCを用いて評価した。
その結果,DLに基づく認知的アプローチの客観的なタスクベース評価の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:23:16 GMT)
Short-term Prediction and Filtering of Solar Power Using State-Space
Gaussian Processes [11.2] 英国における太陽光発電エネルギー生産のモデル化と予測のためのガウス過程(GP)を考察する。
PVの時系列データに対するGP回帰の標準的な適用は、PVの読み出しの大きなデータサイズと非ガウス性のために実現不可能である。
これは、最近のスケーラブルなGP推論の進歩、特に現代の変分推論技術と組み合わせたGPの状態空間形式を利用することによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:12:17 GMT)
Authority without Care: Moral Values behind the Mask Mandate Response [10.8] マスクは、新型コロナウイルス(COVID-19)などの航空病に対して、最も安価で効果的な非医薬的介入の1つである。
本研究では,マスク委任統治に対する反応の根底にある潜在的道徳的価値観を明らかにするとともに,それを国家の政治的背景に当てはめる。
われわれはTwitter上でのマスクに関する議論をモニターしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:03:18 GMT)
Language Models can Solve Computer Tasks [10.5] 学習済みの大規模言語モデル(LLM)エージェントは,簡単なプロンプトスキームを用いて自然言語で指導されたコンピュータタスクを実行できることを示す。
RCIアプローチは、コンピュータタスクの自動化のための既存のLLMメソッドよりも大幅に優れており、MiniWoB++ベンチマークにおける教師付き学習(SL)と強化学習(RL)アプローチを超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:01:52 GMT)
When Learning Is Out of Reach, Reset: Generalization in Autonomous
Visuomotor Reinforcement Learning [10.5] エピソードトレーニング(英: Episodic training)とは、エージェントの環境が成功や失敗の度にリセットされ、強化学習(RL)エージェントを訓練する際のデファクトスタンダードである。
この研究では、視覚エージェントを構築しながら、リセットを完全に排除するのではなく、最小限にしたいと考えています。
提案手法は, 先行のエピソード, リセットフリー, リセット最小化アプローチよりも高い成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:59:26 GMT)
Implicit View-Time Interpolation of Stereo Videos using Multi-Plane
Disparities and Non-Uniform Coordinates [10.4] 我々は、入力座標と2次元RGB画像間の補間可能なマッピングを近似するX-Fieldsの上に構築する。
ステレオビューにおける物体の空間的距離を低減するために,多面的不均一性を提案する。
また、X-Fieldsに対するいくつかの単純だが重要な改善も導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:32:55 GMT)
Model-agnostic explainable artificial intelligence for object detection
in image data [10.2] ブラックボックスの説明は、内部にアクセスせずにAIシステムの決定を説明することを指す。
我々は,AIに基づく物体検出システムに新たなマスキングアプローチを採用することにより,マスキングによるブラックボックス物体検出記述を提案する。
BODEMは、オブジェクト検出器の動作を説明し、その脆弱性を明らかにするために効果的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:29:03 GMT)
TiDy-PSFs: Computational Imaging with Time-Averaged Dynamic
Point-Spread-Functions [10.1] ポイント・スプレッド・ファンクション(PSF)技術は、カスタムフェーズマスクを光学系に統合し、付加情報をキャプチャー画像にエンコードする強力な計算イメージング技術である。
空間光変調器(SLM)技術の最近の進歩に触発されて、この論文は自然な疑問に答えている。
シミュレーションでは、時間平均の動的(TiDy)位相マスクにより、単分子深度推定と拡大深度撮像性能が大幅に向上できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:51:07 GMT)
Assessing Cross-Cultural Alignment between ChatGPT and Human Societies:
An Empirical Study [9.9] ChatGPTは、対話で人間のような反応を生成できるという異常な能力で広く認知されている。
そこで我々は,ChatGPTの文化的背景を,人間の文化的差異を定量化するための質問に対する応答の分析によって検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:43:39 GMT)
Decoding Visual Neural Representations by Multimodal Learning of
Brain-Visual-Linguistic Features [9.8] 本稿では,脳-視覚-言語的特徴の多モーダル学習を用いたBraVLと呼ばれる汎用的ニューラルデコーディング手法を提案する。
マルチモーダル深部生成モデルを用いて,脳,視覚,言語的特徴の関係をモデル化することに注力する。
特に、BraVLモデルは、様々な半教師付きシナリオの下でトレーニングでき、余分なカテゴリから得られる視覚的特徴とテキスト的特徴を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:27:33 GMT)
Approximation bounds for norm constrained neural networks with
applications to regression and GANs [9.6] 本稿では,ReLUニューラルネットワークの近似誤差の上限値と下限値について,重みの基準値で検証する。
我々はこれらの近似境界を適用し、ノルム制約付きニューラルネットワークを用いて回帰の収束を分析し、GANによる分布推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:26:24 GMT)
Packed-Ensembles for Efficient Uncertainty Estimation [9.6] Packed-Ensembles (PE) は軽量構造のアンサンブルを設計・訓練するための戦略である。
PEは、標準的なニューラルネットワークのメモリ制限内で動作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:50:19 GMT)
DRIP: Deep Regularizers for Inverse Problems [9.5] 逆問題の解法としてニューラル正則化器を新たに導入する。
これらの正規化器は変分定式化に基づいており、データに適合することが保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:35:00 GMT)
NN-Copula-CD: A Copula-Guided Interpretable Neural Network for Change
Detection in Heterogeneous Remote Sensing Images [9.5] 不均一なリモートセンシング画像における変化検出は、現実の緊急事態に対して実用的で困難な問題である。
本稿では,コプラ誘導型解釈型ニューラルネットワークに基づく知識データ駆動型ヘテロジニアスCD法を提案する。
NN-Copula-CDでは、単純な完全連結ニューラルネットワークを監督する損失として、Copulaの数学的特性が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:20:21 GMT)
A Kernel Approach for PDE Discovery and Operator Learning [9.5] カーネルの平滑化は、ソリューションのデータと近似デリバティブを認知するために利用される。
学習されたPDEはカーネルベースのソルバ内で使われ、PDEの解を新しいソース/バウンダリ項で近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:04:22 GMT)
Social Biases through the Text-to-Image Generation Lens [9.1] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成は、プロダクティビティソフトウェアのクリエーター、デザイナ、一般ユーザをサポートする新しいアプリケーションを可能にする。
生成した画像に反映された一般的な社会的偏見の研究と定量化に多次元的アプローチを採用する。
DALLE-v2とStable Diffusionの2つのT2Iモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:29:13 GMT)
Experimental super-Heisenberg quantum metrology with indefinite gate
order [8.8] 本稿では,2つの因果順序を重畳した独立過程の2つの群を探索することにより,ハイゼンベルク極限を超えるプロトコルを提案する。
我々の結果は、N とは独立な初期エネルギーを持つ単光子プローブのみを必要とする。
本実験は連続変数系における不確定因果順序の実証を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:39:42 GMT)
Mitigating Source Bias for Fairer Weak Supervision [8.8] 弱みの監督はラベルのボトルネックを克服し、トレーニングセットの効率的な開発を可能にします。
しかし、弱い監督を魅力的なものにする技術は、それが生成する擬似ラベルが非常に偏りがあることを保証する。
本手法は, 人口格差を82.5%削減しつつ, 弱監督基準の精度を最大32%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:16:44 GMT)
Movies2Scenes: Using Movie Metadata to Learn Scene Representation [8.7] 本稿では,映画メタデータを用いて汎用シーン表現を学習する新しいコントラスト学習手法を提案する。
具体的には、映画のメタデータを用いて、映画の類似度を定義し、対照的な学習中にそれを使って、ポジティブなシーンペアの検索を制限する。
学習シーンの表現は、複数のベンチマークデータセットを用いて評価されたタスクの多種多様なセットにおいて、既存の最先端メソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:51:47 GMT)
Towards Verifying the Geometric Robustness of Large-scale Neural
Networks [8.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵対的な幾何学的変換に弱いことが知られている。
本稿では,複数の幾何変換と証明可能な保証の組み合わせに対して,大規模DNNのロバスト性を検証することを目的とする。
我々は、変換の最悪の組み合わせを見つけるために、ブラックボックス最適化分析装置GeoRobustを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:20:35 GMT)
Yes but.. Can ChatGPT Identify Entities in Historical Documents? [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は数年前から利用されており、現代文書から実体を認識する上で最先端のパフォーマンスが得られている。
ChatGPTは、科学的コミュニティや一般大衆に多くの関心を喚起している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:23:39 GMT)
Identifying TBI Physiological States by Clustering of Multivariate
Clinical Time-Series [8.5] SLAC-Timeは、イミューテーションやアグリゲーションを回避してデータの整合性を維持する革新的なセルフスーパービジョンベースのアプローチである。
大規模な研究データセットにSLAC-Timeを用いてデータをクラスタリングすることにより,3つの異なるTBI生理状態が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:50:11 GMT)
Progress towards an improved particle flow algorithm at CMS with machine
learning [8.4] CERN LHCにおけるCMS実験において、粒子流(PF)はイベント再構成において中心的な重要性を持つ。
近年,PF再構成を行うグラフニューラルネットワークであるMLPFアルゴリズムをCMSで探索している。
我々は,生成/シミュレーションレベルの粒子情報を用いて最適化されたアルゴリズムF再構成の実装に向けたCMSの進歩について論じる。
これにより、物理量の観点から検出器の応答を潜在的に改善する道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:41:28 GMT)
FENDI: High-Fidelity Entanglement Distribution in the Quantum Internet [8.3] 量子演算におけるノイズは、低スループットと低品質の絡み合い分布をもたらす可能性がある。
本稿では,バッファリング型マルチホップ量子ネットワークにおけるスループットと品質の同時急激な劣化に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:06:45 GMT)
Practical Policy Optimization with Personalized Experimentation [7.9] ユーザレベルでの治療グループ割り当てを最適化するパーソナライズされた実験フレームワークを提案する。
実際に成功したことが証明され、オープンソースソフトウェアを使って簡単に実装できるエンドツーエンドワークフローについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:25:11 GMT)
Data Association Aware POMDP Planning with Hypothesis Pruning
Performance Guarantees [7.9] あいまいなデータアソシエーションによるプランニングのためのプルーニングに基づくアプローチを導入する。
我々の重要な貢献は、仮説の完全な集合に基づく値関数と仮説のプルーンド・サブセットに基づく値関数とのバウンダリを導出することである。
我々は,これらの境界が,ふりかえりにおけるプルーニングの証明にどのように使用できるかを実証し,その損失に対する事前定義された限界を確保するために,どの仮説がプルーンであるかを決定する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:08:06 GMT)
Best of Both Worlds: Multimodal Contrastive Learning with Tabular and
Imaging Data [7.5] 単調エンコーダを学習するための自己指導型コントラスト学習フレームワークを提案する。
我々のソリューションは、2つの主要なコントラスト学習戦略であるSimCLRとSCARFを組み合わせています。
DVMカー広告データセットを用いて,自然画像へのアプローチの一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:40:35 GMT)
Invertible Convolution with Symmetric Paddings [7.1] 対称パッドド・コンボリューションはDFTを介して解析的に逆転できることを示す。
我々は、複数の異なる対称および反対称なパディングモードを解析し、インバージョンが可能な複数のケースが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:19:07 GMT)
Deep Single Image Camera Calibration by Heatmap Regression to Recover
Fisheye Images Under ManhattanWorld AssumptionWithout Ambiguity [7.0] マンハッタンの世界座標では、画像からのパン角の起源は任意であり、パン角の4倍の回転対称な曖昧さである。
本稿では,道路の方向と走行方向に基づいて,パングルの起源の定義を提案する。
提案手法は,大規模データセットやオフザシェルフカメラにおいて,従来の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:57:59 GMT)
Ontology in Hybrid Intelligence: a concise literature review [6.9] ハイブリッド・インテリジェンス(Hybrid Intelligence)は、人工知能と人工知能のバランスの取れた共存を指す。
オントロジーは複数の技術を含むインテリジェンスモデルを定義するために広く使われている。
アプリケーション指向分析は、現在のシステムや将来のシステムにおいて重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:55:29 GMT)
Depth-NeuS: Neural Implicit Surfaces Learning for Multi-view
Reconstruction Based on Depth Information Optimization [6.5] ニュートラルサーフェス表現とレンダリングの方法、例えばNeuSは、ボリュームレンダリングを通じてニュートラルサーフェスを学習することがますます人気になっていることを示した。
既存の手法では深度情報の直接表現が欠けているため、幾何学的特徴によって物体の再構成が制限されない。
これは、既存の手法では、深度情報を使わずに表面の正規表現しか使わないためである。
多視点再構成のための深度情報最適化に基づくDepth-NeuSと呼ばれる暗黙曲面学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:19:27 GMT)
Object-agnostic Affordance Categorization via Unsupervised Learning of
Graph Embeddings [6.4] オブジェクトのインタラクションやアベイランスに関する知識を取得することで、シーン理解や人間とロボットのコラボレーション作業が容易になる。
オープンな相互作用の集合を持つクラス非依存オブジェクトに対する割当分類の問題に対処する。
アクティビティグラフの構築のために,新しい深度情報を用いた定性的空間表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:04:04 GMT)
Characterizing Kirkwood-Dirac nonclassicality and uncertainty diagram
based on discrete Fourier transform [6.3] 我々は、基底 $mathcal A$ から基底 $mathcal B$ への遷移行列である DFT 行列の不確かさ図に対して、穴がないことを示す。
DFT行列に基づく状態のKD非古典性は、支持不確実性関係を用いて完全に特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:55:21 GMT)
PNI : Industrial Anomaly Detection using Position and Neighborhood
Information [6.3] 本研究では,条件付き近傍特徴量を用いて正規分布を推定する新しいアルゴリズム textbfPNI を提案する。
我々はMVTec ADベンチマークデータセットの実験を行い、異常検出と局所化におけるtextbf99.56%と textbf98.98%のAUROCスコアを用いて最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:17:19 GMT)
Segmentation in large-scale cellular electron microscopy with deep
learning: A literature survey [6.1] ディープラーニングアルゴリズムは、ピクセルレベルのラベル付けと、同じクラスの別々のインスタンスのラベル付けの両方において、印象的な結果を得た。
本稿では,これらのアルゴリズムが,EM画像中の細胞構造とサブセル構造を分割する作業にどのように適応したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:06:56 GMT)
Stochastic Zeroth Order Gradient and Hessian Estimators: Variance
Reduction and Refined Bias Bounds [6.1] 我々は$mathbbRn$における実数値関数に対するゼロ次数とヘッセン推定器について検討する。
ランダムな方向に沿って有限差分を取ることにより、勾配有限差分推定器の分散を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:46:04 GMT)
The Nordic Pile: A 1.2TB Nordic Dataset for Language Modeling [5.7] 我々は、北ゲルマン語の主要言語すべてで1.2TBのテキストからなる高品質なデータセットをキュレートする。
本稿では,データセットの収集,クリーニング,フィルタリングに関する考察とプロセスについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:42:22 GMT)
Deep neural operator for learning transient response of interpenetrating
phase composites subject to dynamic loading [5.6] 有限要素解析(FEA)や、与えられた動的負荷に対するIPCの機械的応答をテストする実験を行うのに数時間あるいは数日かかる可能性がある。
我々は、動的負荷下でIPCの過渡応答を学習するために、ディープニューラル演算子(DNO)を用いる。
オフライントレーニングの後、DNOモデルは物理に基づくFAAの代理として機能し、過渡的な機械的応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:23:10 GMT)
NVAutoNet: Fast and Accurate 360$^{\circ}$ 3D Visual Perception For Self
Driving [5.6] 我々は、自動運転のためのエンドツーエンドのサラウンドカメラ認識システムを導入する。
我々の知覚システムは、新しいマルチタスク・マルチカメラネットワークである。
大きさ、方向、障害物の位置、駐車場、自由空間などの3D信号の豊富なコレクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:36:33 GMT)
DERA: Enhancing Large Language Model Completions with Dialog-Enabled
Resolving Agents [5.6] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語理解タスクに有用なツールとして登場した。
本稿では,対話型解決エージェント(DERA)について述べる。
DERAは、LPMの会話能力の増加、すなわちGPT-4によって実現されたパラダイムである。
モデルがフィードバックを伝達し、反復的に出力を改善するための、シンプルで解釈可能なフォーラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:30:19 GMT)
Out-of-sample error estimate for robust M-estimators with convex penalty [5.3] 凸ペナルティで正規化された堅牢な$M$-estimatorsに対して、一般的なサンプル外誤差推定を提案する。
一般的な微分可能損失関数 $psi$ は $psi=rho'$ が 1-Lipschitz であるときに許される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:41:03 GMT)
Neural signature kernels as infinite-width-depth-limits of controlled
ResNets [5.3] ニューラル制御微分方程式のオイラー離散化として定義されるランダム制御ResNet(ニューラルCDE)を考える。
無限幅の深さ制限と適切なスケーリングの下では、これらのアーキテクチャは連続経路のある空間にインデックス付けされたガウス過程に弱収束することを示す。
我々は、この制限されたカーネルのニューラルシグネチャカーネルの新しいファミリーを命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:20:16 GMT)
Establishing baselines and introducing TernaryMixOE for fine-grained
out-of-distribution detection [5.3] 我々は,OOD検出の微粒化と粗粒化に関する新たな理論的枠組みについて述べる。
本稿では,2つの階層的データセット上でのOODモデルに対する新しいベースラインタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:44:14 GMT)
Robust Multi-Agent Pickup and Delivery with Delays [5.3] MAPD(Multi-Agent Pickup and Delivery)は、エージェント群に対する衝突のない経路の計算の問題である。
MAPDの現在のアルゴリズムは、実際のアプリケーションで遭遇する現実的な問題の多くを考慮していない。
本稿では,不完全な実行の影響を抑える計画経路によって堅牢性を保証する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:42:41 GMT)
JCDNet: Joint of Common and Definite phases Network for Weakly
Supervised Temporal Action Localization [4.9] 弱教師付き時間的アクションローカライゼーションは、ビデオレベルの監督のみで、未トリミングビデオ内のアクションインスタンスをローカライズすることを目的としている。
本稿では,共役行動の特徴識別性を向上し,共通位相ネットワーク(JCDNet)を提案する。
JCDNetは最先端の手法と競合する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:09:02 GMT)
Quantum Chaology of Double Rod Pendulum [4.6] 量子カオスに関する3つの一般的な診断を計算し、検証する。
NNSDの診断では、NNSDのGOE特徴が古典的極限でカオスとなるために必要な条件ではないことが判明した。
OTOC診断では,OTOCの早期の指数的成長と遅発性接触が二重棒振り子で良好に一致していることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:58:13 GMT)
ESDI: Entanglement Scheduling and Distribution in the Quantum Internet [4.6] リモートノード間の量子絡み合い分布は多くの有望な量子アプリケーションにとって鍵となる。
本稿では、量子ネットワークトポロジ全体に対する異なる要求を持つ多くのソース・デスティネーション・ペア間の絡み合いスケジューリングと分布について考察する。
従来の単一キューシナリオにおける最適スケジューリングの規律に触発されて、ESDIと呼ばれる絡み合いスケジューリングと分散のための一般的な最適化フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:09:59 GMT)
CitySpec with Shield: A Secure Intelligent Assistant for Requirement
Formalization [4.6] 既存の都市要件の多くは英語で書かれており、不正確、曖昧な情報が欠落している。
私たちは、スマートシティにおける要求仕様のための最初のインテリジェントアシスタントシステムであるCitySpecを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:25:57 GMT)
XPert: Peripheral Circuit & Neural Architecture Co-search for Area and
Energy-efficient Xbar-based Computing [4.5] XPertは、最適性能を達成するために、ネットワークアーキテクチャと周辺パラメータを共同で研究する。
VGG16ベースラインと比較して、XPert 10.24x (4.7x)低いEDAP、1.72x (1.62x)高いTOPS/W,1.93x (3x)高いTOPS/mm2で、CIFAR10データセットの92.46% (56.7%)の精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:23:20 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for Road Network
Digital Twins [4.4] 道路ネットワークデジタルツイン(RNDT)は,次世代のインテリジェントトランスポートシステムの開発において重要な役割を担っている。
RNDTは、オンラインセンサデータからトラフィックパターンを動的に学習し、高忠実度シミュレーション結果を生成するモデルを必要とする。
本稿では,交通量の因果関係を車両軌道データから学習するTraffNetという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:57:25 GMT)
The Round Complexity of Local Operations and Classical Communication
(LOCC) in Random-Party Entanglement Distillation [4.2] 分散量子情報処理のための強力な運用パラダイムは、事前に共有された絡み合いを操作することである。
与えられたタスクのLOCCラウンドの複雑さは、タスクを完了するために古典的なコミュニケーションのラウンドがいくつ必要かを記述する。
3つの量子ビットでのランダムなパーティー蒸留では、最適なプロトコルで必要とされる通信ラウンドの数は、使用する絡み合い尺度に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:24:08 GMT)
Depth-Aware Image Compositing Model for Parallax Camera Motion Blur [4.2] カメラの動きは、3D世界の奥行きの変化によって空間的に異なるぼやけをもたらす。
深度依存性の異なるぼかしに対して, 単純かつ高精度な画像呈示ブラ (ICB) モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:56:40 GMT)
Improving Pareto Front Learning via Multi-Sample Hypernetworks [4.1] 提案するPFLフレームワークであるPHN-HVIは,多種多様なトレードオフ選好から複数のソリューションを生成するハイパーネットワークである。
複数のMOO機械学習タスクの実験結果から,提案手法がベースラインを著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:49:01 GMT)
Alignment-based conformance checking over probabilistic events [4.1] 本稿では、重み付きトレースモデルと重み付きアライメントコスト関数と、イベントデータに対する信頼度を制御するカスタムしきい値パラメータを導入する。
結果のアルゴリズムは、プロセスモデルとよりよく一致した、低いが十分に高い確率のアクティビティを考慮します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:16:27 GMT)
Asymmetric Face Recognition with Cross Model Compatible Ensembles [4.0] 非対称検索は リソース制約による顔認識に 適している
この設定では、ギャラリーのインデックス付けに大規模なモデルを使用し、クエリには軽量モデルを使用する。
本稿では, 知識蒸留に頼るのではなく, 埋め込み変換モデルを用いるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:53:07 GMT)
Stabilizer Approximation III: Maximum Cut [3.9] 我々は, 安定化器形式をカット問題に適用し, 新たなグリーディ構成を得る。
これは、エッジ・コントラクションと異なるエッジ・コントラクションアプローチのエレガントな合成であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:18:01 GMT)
Using AI to Measure Parkinson's Disease Severity at Home [3.8] パーキンソン病(PD)患者の運動能力を評価する人工知能システムを提案する。
運動障害学会統一パーキンソン病評価尺度(MDS-UPDRS)を施行した3人の神経学者による世界250人の参加者のデータを評価した。
我々の機械学習モデルは,MDS-UPDRS認定レーダよりも優れており,平均絶対誤差は0.59であり,レーダのMAEは0.79であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:40:14 GMT)
Utilizing Reinforcement Learning for de novo Drug Design [3.7] ド・ノボ薬物設計のための強化学習のための統一的な枠組みを開発する。
我々は、RNNベースのポリシーを学ぶために、様々なオン・オフ・ポリシー強化学習アルゴリズムとリプレイバッファについて研究する。
以上の結果から,少なくともトップスカラー分子とロースカラー分子の両方を用いる方が,ポリシー更新に有利であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:40:50 GMT)
Self-accumulative Vision Transformer for Bone Age Assessment Using the
Sauvegrain Method [3.6] 本研究では,Sauvegrain法に基づく多視点マルチタスク分類モデルを用いた骨年齢評価(BAA)に対する新しいアプローチを提案する。
異方性挙動を緩和する自己累積視覚変換器(SAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:14:12 GMT)
MetaEnhance: Metadata Quality Improvement for Electronic Theses and
Dissertations of University Libraries [3.6] 本研究では,学術メタデータの自動検出,正当化,正準化を行う手法について検討する。
本稿では、最先端の人工知能手法を用いて、これらの分野の質を向上させるためのフレームワークであるMetaEnhanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:56:42 GMT)
Demystifying Misconceptions in Social Bots Research [3.5] ソーシャルボットの科学は、最も議論を呼んだオンライン誤報の1つに対する知識と解決策を求めている。
しかし、ソーシャルボットの研究は、広範な偏見、誇張された結果、誤解に悩まされている。
本稿では,社会ボット研究の最近の成果について,方法論的・概念的問題だけでなく,事実的誤りの強調と修正も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:29:53 GMT)
Fault Tolerant Non-Clifford State Preparation for Arbitrary Rotations [3.5] ゲートテレポーテーションのための資源状態を効率的に作成するためのポストセレクションに基づくアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,符号距離による論理誤差の指数的抑制を実証し,耐故障性を実現する。
提案手法は,誤り訂正型およびノイズの多い中間規模量子コンピュータにおいて,量子アルゴリズムのリソース要求を削減するための有望な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:46:52 GMT)
Implicit Visual Bias Mitigation by Posterior Estimate Sharpening of a
Bayesian Neural Network [3.4] ベイズニューラルネットワークを用いた新しい暗黙的緩和法を提案する。
提案手法は,高い不確実性に寄与しないコア特徴に注目することを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:50:43 GMT)
LatentForensics: Towards lighter deepfake detection in the StyleGAN
latent space [3.2] 本稿では,高品質な顔画像で訓練された最先端生成逆数ネットワーク(GAN)の潜時空間で動作するディープフェイク分類法を提案する。
標準データセットの実験結果から,提案手法が他の最先端のディープフェイク分類法よりも優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:36:48 GMT)
Floquet codes and phases in twist-defect networks [2.8] 我々は、北エフのハニカムモデルの構造を一般化する、ペア・ツイスト・デフェクト・ネットワークと呼ばれるモデルのクラスを導入する。
本研究では,ハアとハスティングスのハネカムフロケット符号が,キラルフロケット指数の不合理な値によって支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:05:20 GMT)
Multifactor Sequential Disentanglement via Structured Koopman
Autoencoders [2.8] 複数の意味的不整合成分が生成される多要素不整合について考察する。
我々のアプローチの鍵は強い帰納バイアスであり、そこでは基礎となる力学が潜在空間において線形に表現できると仮定する。
本稿では,完全教師なしで多要素不整合をサポートする,単純で簡単な新しい深層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:01:58 GMT)
Variational Wasserstein Barycenters for Geometric Clustering [2.8] 本稿では,モンジュ写像を変分原理で解くことにより,WB(Wasserstein Barycenters)を計算することを提案する。
本稿では,WBの計量特性について論じ,その関係,特にK平均クラスタリングとコクラスタリングについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:45:40 GMT)
Quantifying the Academic Quality of Children's Videos using Machine
Comprehension [2.6] この研究は学校で教えられていることの点から学ぶことに焦点を当てている。
子どものビデオの学術的品質を測定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:52:18 GMT)
Adaptive Estimators Show Information Compression in Deep Neural Networks [2.6] 情報ボトルネック理論は、ニューラルネットワークがそれらの表現を圧縮し、タスクに関係のない情報を無視することで、優れた一般化を実現することを提案している。
本稿では,ニューラルネットワークの隠れ活動に適応する,より堅牢な相互情報推定手法を開発する。
本研究では, アクティベーション関数の飽和は圧縮に必要ではなく, 異なるアクティベーション関数間で圧縮量が異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:42:38 GMT)
On the Complexity of SHAP-Score-Based Explanations: Tractability via
Knowledge Compilation and Non-Approximability Results [2.6] Machine Learningでは、$mathsfSHAP$-scoreを使用して、特定のエンティティ上で学習されたモデルの結果を説明する。
決定論的かつ分解可能な回路上で,$mathsfSHAP$-scoreを時間で計算できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:43:17 GMT)
Secure multiparty quantum computations for greatest common divisor and
private set intersection [2.5] 本稿では,Liu,Yang,LiによるPSU(quantum multiparty private set union)に基づいて,最大共通因子(GCD)を計算するためのセキュアなマルチパーティ量子計算(MPQC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:33:30 GMT)
A View From Somewhere: Human-Centric Face Representations [2.5] A View From Somewhere - 顔の類似性に関する638,180人の判断のデータセットを提示する。
人間の知覚に合わせた連続した低次元の埋め込み空間を学習するためのAVFSの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:24:54 GMT)
Analysis of Failures and Risks in Deep Learning Model Converters: A Case
Study in the ONNX Ecosystem [2.2] エンジニアは、ディープラーニング(DL)モデルを開発し、微調整し、デプロイする。
コンバータ内のエラーは、モデル品質を妥協し、デプロイメントを妨害する可能性がある。
DLモデル変換器の最初の故障解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:00:38 GMT)
Non-classical microwave-optical photon pair generation with a chip-scale
transducer [2.2] 光リンクにおける光子と超伝導回路との間の非古典的相関を観測する。
マイクロ波状態でのアンチバンチを観察することにより、発光光の古典的でない性質を検証する。
このようなトランスデューサは超伝導量子プロセッサに容易に接続でき、マイクロ波キュービットの光量子ネットワークの鍵となるビルディングブロックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:54:24 GMT)
Student-centric Model of Learning Management System Activity and
Academic Performance: from Correlation to Causation [2.2] 近年,学生の学習行動パターンを理解するために,学習管理システム(LMS)における学習者のデジタルトレースのモデル化に多くの関心が寄せられている。
本稿では,LMS活動データに対する学生中心の分析フレームワークについて検討し,観察データから抽出した相関性だけでなく因果的洞察も提供する。
これらの知見は、大学生支援団体が学生中心で標的とする介入を開始するための証拠となると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:08:17 GMT)
TreePiece: Faster Semantic Parsing via Tree Tokenization [2.2] TreePieceはパースツリーをサブツリーにトークン化し、デコードステップ毎に1つのサブツリーを生成する。
TopV2ベンチマークでは、TreePieceは標準的なARの4.6倍のデコード速度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:44:44 GMT)
Development and Demonstration of an Efficient Readout Error Mitigation
Technique for use in NISQ Algorithms [2.1] リゲッティ量子コンピューティングハードウェア上での読み出し緩和期待値の近似状態推定について検討する。
相関誤差の影響を抑えることができ、読み出し誤差を正確に軽減できることを示す。
この開発は、この種のランダム化によるメソッドの実践的利用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:29:13 GMT)
Theory on variational high-dimensional tensor networks [2.0] ランダムな高次元テンソルネットワーク状態の創発的統計特性と変分テンソルネットワークのトレーニング可能性について検討する。
この結果から, 変分高次元テンソルネットワークの基本特性が明らかとなり, 将来の理論的研究と実用化の道が開けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:26:30 GMT)
Co-manipulation of soft-materials estimating deformation from depth
images [1.9] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、深度画像から材料の変形状態を推定するデータ駆動モデルを開発した。
このモデルは、畳み込みニューラルネットワーク、特にImageNetで事前訓練されたDenseNet-121を介して、現在の変形状態を推定する。
その結果,本手法は,骨格トラッカーによる様々な欠点を回避し,より優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:13:48 GMT)
Asymptotically-deterministic robust preparation of maximally entangled
bosonic states [1.7] 任意の局所雑音の作用下で頑健な方法で、2つのボゾン量子ビットの純粋ベル一重項状態を作成する理論的スキームを導入する。
我々は、繰り返しの回数を決定的に達成する反復過程において、偏光に敏感で非吸収性なパリティチェック検出器を用いている。
提案プロトコルは,内部自由度(ベル状態)と空間モード(NOON状態)のいずれにおいても最大に絡み合った2つのボソンの純状態を作成するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:15:31 GMT)
Solving morphological analogies: from retrieval to generation [1.7] 分析推論は人間の推論の能力であり、難解な推論タスクの解決に用いられてきた。
本稿では,ARにおける2つの重要な課題である類似検出と解決に対処し,対処するためのディープラーニング(DL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、単語間の形態的類似比(APs)のSiganalogiesデータセットで徹底的にテストされ、多くの言語においてシンボル的アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:36:46 GMT)
SARGAN: Spatial Attention-based Residuals for Facial Expression
Manipulation [1.7] 本稿では,3つの視点から制限に対処するSARGANという新しい手法を提案する。
我々は対称エンコーダ・デコーダネットワークを利用して顔の特徴に複数スケールで対応した。
提案手法は最先端手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:15:18 GMT)
Comparing Abstractive Summaries Generated by ChatGPT to Real Summaries
Through Blinded Reviewers and Text Classification Algorithms [1.6] OpenAIが開発したChatGPTは、言語モデルのファミリに最近追加されたものだ。
自動メトリクスと視覚障害者による抽象要約におけるChatGPTの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:28:33 GMT)
Federated Learning Based Multilingual Emoji Prediction In Clean and
Attack Scenarios [1.5] 本稿では,クリーンシナリオとアタックシナリオの両方において,フェデレート学習に基づく多言語絵文字予測を提案する。
絵文字予測データはTwitterとSemEvalの絵文字データセットから収集された。
トレーニングされたトランスフォーマーは、プライバシに加えて、フェデレート学習の分散メリットに加えて、SemEvalの絵文字データセット上の他のテクニックよりも優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:31:49 GMT)
Deep Temporal Modelling of Clinical Depression through Social Media Text [1.5] ユーザの時間的ソーシャルメディア投稿に基づいて,ユーザレベルの臨床うつ病を検出するモデルを構築した。
本モデルでは,うつ病症状に対する医用注釈付きツイートの最大のサンプルをもとに訓練した,うつ病検出(DSD)分類器を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:03:17 GMT)
Effective Audio Classification Network Based on Paired Inverse Pyramid
Structure and Dense MLP Block [1.4] 我々は、Paired Inverse Pyramid Structure (PIP) と呼ばれる効率的なネットワーク構造と、Paired Inverse Pyramid Structure Network (PIPMN) と呼ばれるネットワークを提案する。
PIPMNはUrbanSound8Kデータセットで環境音分類(ESC)の96%、GTAデータセットで音楽ジャンル分類(MGC)の93.2%に達する。
どちらの結果も、データ拡張やモデル転送なしで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:53:29 GMT)
Can I Trust My Simulation Model? Measuring the Quality of Business
Process Simulation Models [1.4] ビジネスプロセスシミュレーション(Business Process Simulation、BPS)は、異なるシナリオ下でのビジネスプロセスのパフォーマンスを分析する手法である。
本稿では,BPSモデルの品質を評価するための尺度の集合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:40:26 GMT)
Realization of quantum signal processing on a noisy quantum computer [1.3] 本稿では,各ステップのオーバヘッドコストを慎重に削減し,ノイズの多い量子ハードウェア上でQSPプロトコル全体を実行する戦略を提案する。
本プロトコルは,Honeywell による量子コンピュータの H1-1 トラップイオン上で,アルゴリズムを動作させることにより検証する。
この結果はQSPに基づく量子アルゴリズムの実験的な実現の第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:01:40 GMT)
Rewarding Chatbots for Real-World Engagement with Millions of Users [1.3] 本研究では,ユーザエンゲージメントを優先して保持性を高めるソーシャルチャットボットの開発について検討する。
提案手法では,ユーザインタラクションから収集した擬似ラベルを用いて報酬モデルのトレーニングを行う。
Chai Researchプラットフォーム上の1万人のデイリーチャットユーザを対象としたA/Bテストは、このアプローチがMCLを最大70%向上させることを示している。
今後の作業は、報酬モデルを使用してデータフライホイールを実現し、最新のユーザ会話を使用して、言語モデルと報酬モデルを交互に微調整することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:28:05 GMT)
Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory
Networks [1.2] 量子コンピューティングは、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)時代に入った。
現在、私たちが持っている量子プロセッサは、放射や温度といった環境変数に敏感であり、ノイズの多い出力を生み出している。
本稿では、時系列予測問題として量子回路の忠実度予測をフレーミングすることで、この問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:44:12 GMT)
The Music Annotation Pattern [1.2] 我々は,様々なアノテーションシステムを均質化し,様々な種類の音楽オブジェクトを表現するために,オントロジーデザインパターン(ODP)である音楽パターンを紹介する。
我々のODPは、様々なソースから派生したアノテーションを記述するために、マルチモーダリティを前もって説明しており、大規模な音楽データセットの統合を可能にするのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:13:59 GMT)
Medical Intervention Duration Estimation Using Language-enhanced
Transformer Encoder with Medical Prompts [1.1] 本稿では,すべての臨床データモダリティを調和した言語潜在空間に投影する,言語強化トランスフォーマーベースの新しいフレームワークを提案する。
提案手法により,セルトランスエンコーダ内の様々なモーダルからの情報の統合が可能となる。
ICU推定における滞在期間)とアジア(手術期間予測)の医療データセットに関する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:25:44 GMT)
Shapley Chains: Extending Shapley Values to Classifier Chains [1.1] シェープリー値を用いて意思決定に貢献する手法は、局所的な個人的およびグローバルな予測を説明する最も一般的な手法の1つである。
本稿では, 設計プロセスにラベル相互依存性を含めることで, この問題を克服するシャプリーチェインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:19:24 GMT)
MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations [1.1] この研究は、任意の構造の大規模データ(グラフデータ)を扱うために設計された新しい幾何学的深層学習フレームワークMagNETを紹介する。
MAg層は、グラフプーリング/アンプール操作によってインターリーブされ、堅牢で任意の複雑なメッシュを処理することができるグラフU-Netアーキテクチャを形成する。
いくつかの非線形有限要素シミュレーションのためのMAgNETの予測能力を実証し、将来の研究を促進するためのオープンソースデータセットとコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:56:35 GMT)
TPMCF: Temporal QoS Prediction using Multi-Source Collaborative Features [1.0] 時間的予測は、時間とともに適切なサービスを特定するために不可欠である。
近年の手法は, 様々な制約により, 所望の精度が得られなかった。
本稿では,マルチソース協調機能を用いた時間予測のためのスケーラブルな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:49:53 GMT)
Real space analysis for edge burst in a non-Hermitian quantum walk model [0.9] エッジバーストは非エルミート量子力学における新しい現象である。
この格子系の実空間波動関数の進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:27:20 GMT)
An evaluation of time series forecasting models on water consumption
data: A case study of Greece [0.8] いくつかの有名な予測アルゴリズムが時系列、ギリシャの水消費データを通じて評価されている。
予測アルゴリズムは、ギリシャの水供給下水会社が提供する実世界のデータセットに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:09:41 GMT)
Inferring networks from time series: a neural approach [0.8] 本稿では,ニューラルネットワーク密度行列を用いて大規模ネットワーク隣接系列データを推定する,強力で高速な計算手法を提案する。
我々は、電力カットに対する応答の観測から、イギリスの電力グリッド内の線路故障箇所を推定することで、我々の能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:51:01 GMT)
Online Learning and Disambiguations of Partial Concept Classes [0.7] 最近の記事で、Alon、Hanneke、Holzman、Moranは、部分的な概念のクラスの学習可能性を研究する統一的なフレームワークを紹介した。
彼らは、PAC学習ではそうではないことを示したが、オンラインの学習可能性というより強い概念のために、問題を解き放った。
我々は、オンライン学習可能な部分概念のクラスを構築することでこの問題を解決するが、全体概念のクラスへの拡張はオンライン学習可能ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:46:50 GMT)
Optimal Input Gain: All You Need to Supercharge a Feed-Forward Neural
Network [0.7] 線形変換を用いた前処理入力は, 負の勾配行列を学習繰り返し毎の自己相関行列に乗じることと等価であることが示されている。
OIGが改良したHWOは、より複雑なディープラーニングアーキテクチャのための重要なビルディングブロックになり得ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:20:16 GMT)
On The Coherence of Quantitative Evaluation of Visual Explanations [0.7] 視覚的説明の「良さ」を評価するための評価手法が提案されている。
我々はImageNet-1k検証セットのサブセットについて検討し、多くの一般的な説明手法を評価した。
本研究の結果から, 評価方法のいくつかは, 階調のコヒーレンシーが欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:30:57 GMT)
Developing a Robust Computable Phenotype Definition Workflow to Describe
Health and Disease in Observational Health Research [0.6] 健康情報学は患者の健康データに基づいて構築される。
標準化は、疫学などの分野で使われる一般的な指標である人口統計を計算するために必要である。
患者データを構造化・分析するための標準は存在するが、厳格に定義するための類似のベストプラクティスは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:29:54 GMT)
Sensitive Region-based Metamorphic Testing Framework using Explainable
AI [0.6] そこで本研究では,これらの感度領域を変換することにより,非分類化が困難となる領域を効率よくテストするMTフレームワークを提案する。
評価の結果、この感度領域はExplainable AI(XAI)によって特定できることが示され、このフレームワークは障害を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:54:01 GMT)
Evaluation of GPT and BERT-based models on identifying protein-protein
interactions in biomedical text [0.6] 生成事前学習変換器(GPT)や変換器(BERT)からの双方向エンコーダ表現などの事前学習言語モデルは、自然言語処理(NLP)タスクにおいて有望な結果を示している。
学習言語論理(LLL)から得られた77文中の164PPIのベンチマークコーパスを用いて,様々なGPTおよびBERTモデルのPPI識別性能を評価した。
BERTベースのモデルは最高性能を達成し、PubMedBERTは最高精度(85.17%)、F1スコア(86.47%)、BioM-ALBERTは最高リコール(93.83%)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:06:10 GMT)
Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken
Objects and Their Complete Counterparts [0.6] Fantastic Breaksは、150個の壊れたオブジェクトに対してスキャンされ、防水され、クリーン化された3Dメッシュを含むデータセットです。
Fantastic Breaksには、クラスとマテリアルラベル、壊れたメッシュと結合するプロキシ修復部品、手動でアノテートされた破壊境界が含まれている。
複数の学習手法を用いたファンタスティックブレイクによる形状修復評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:16:26 GMT)
All You Need Is Sex for Diversity [0.5] 自己適応的交配の嗜好は、従来のアプローチやランダムメイトアプローチと比較して、より多様なソリューションセットを作ることができる。
このアプローチの内部メカニズムは、各個人が完全な仲間の独自の表現を持っているため、個人の選択から作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:09:36 GMT)
Quantum nonlinear metasurfaces from dual arrays of ultracold atoms [0.5] 我々は、光と1つ以上の原子配列との結合が、量子非線形光学の領域にどのように視点を広げるかを示す。
2つのアレイの組み合わせは強力な光子-光子相互作用を誘発し、入ってくる古典ビームを高い反結合光に変換する。
このような量子準曲面は、非古典的な光をコヒーレントに生成し、操作する新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:08:17 GMT)
Homomorphic Encription of the k=2 Bernstein-Vazirani Algorithm [0.5] 代入量子計算に有用な重要な暗号技術である量子同相暗号(QHE)へのこのスキームの適用を見出した。
我々は,完全セキュリティ,$mathcalF$-homomorphism,サーバとクライアント間の相互作用のないQHEスキームを開発し,Mが回路内のゲート数$T$である場合,$O(M)$で束縛された準コンパクト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:49:15 GMT)
The Music Note Ontology [0.3] 音楽ノートオントロジー(英: Music Note Ontology)は、音楽ノートとその実現をモデル化するためのオントロジーである。
これは記号表現システムで表される音符と、その実現との関係に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:51:10 GMT)
Can ChatGPT be used to generate scientific hypotheses? [0.2] 生成AIは、膨大な量の科学的知識を効果的に構築し、興味深く検証可能な仮説を提供することができるようだ。
将来の科学企業には、自動実験と敵対的ピアレビューによって挑戦された「仮説マシン」の群れとのシナジスティックな取り組みが含まれるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:40:52 GMT)
Integrate and scale: A source of spectrally separable photon pairs [0.2] 集積フォトニクスは、フォールトトレラント量子コンピュータの競争において強力な競争相手である。
我々は、集積フォトニクスプラットフォーム上で全周囲の高性能光子源を用いて高品質な量子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:44:08 GMT)
Extremal jumps of circuit complexity of unitary evolutions generated by
random Hamiltonians [0.1] 有限次元ヒルベルト空間におけるランダムに選択された強い相互作用を持つハミルトニアンの時間発展によって生じるユニタリの回路複雑性について検討する。
私たちは、$exp(-it H)$の複雑さが驚くべき振る舞いを示すことを証明しています -- 自明な(ゼロ)複雑さを持つユニタリからなるアイデンティティの近傍を逃れるために必要となる、同じ時間スケールで最大許容値に達する確率が高いのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:05:06 GMT)
What in fact proves the violation of the Bell-type inequalities? [0.0] いくつかの変数がテストされる測定では、テストされていない他の変数は定義値を持たない。
CHSH不等式違反の正確な結論が異なることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:23:16 GMT)
Viewpoint: A Theoretical Computer Science Perspective on Consciousness
and Artificial General Intelligence [0.0] 我々は、意識に対する理論計算機科学(TCS)のアプローチを調査するために、意識チューリングマシン(CTM)を定義した。
CTMは脳のモデルではないが、その設計は神経科学や心理学から大きな恩恵を受けており、引き続き利益をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:39:10 GMT)
Validation of uncertainty quantification metrics: a primer based on the
consistency and adaptivity concepts [0.0] この研究は、UQ検証の導入として考えられており、すべての方法がいくつかの基本的なルールから導出されている。
これらの手法は、最近の物理化学機械学習UQ文献から抽出された合成データセットおよび代表例を用いて、図示し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:36:52 GMT)
Vagueness in Predicates and Objects [0.0] 我々は、曖昧さ、文脈、定義や意見の多様性による意味の多様性を考慮するために、精密な述語や対象の古典的な図像を一般化する方法を探究する。
本稿では、述語とオブジェクトの両方に関して、いくつかの変数モードに対応可能なセマンティック・フレームワークである可変参照セマンティックスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:59:01 GMT)
Utilizing the International Classification of Functioning, Disability
and Health (ICF) in forming a personal health index [0.0] このモデルは、異なる手法を用いて収集された不完全で不均一なデータセットを扱うことができる。
健康指標は、リハビリテーション中の個人が提供した2つの自己評価健康対策と比較して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:33:32 GMT)
Utilizing Remote Sensing to Analyze Land Usage and Rice Planting
Patterns [0.0] 空間的なパターンが観察され 農夫が作物を植えることに 大きく依存しています
本稿では,米の生育の異なる段階を示すために,バリ島における水稲の斑点をカラーで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:20:09 GMT)
Using Hand Pose Estimation To Automate Open Surgery Training Feedback [0.0] 本研究は,外科医の自動訓練における最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムの利用を促進することを目的としている。
2次元手のポーズを推定することにより,手の動きをモデル化し,手術器具との相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:14:54 GMT)
Unifying Short and Long-Term Tracking with Graph Hierarchies [0.0] 統合されたスケーラブルなマルチオブジェクトトラッカーであるSUSHIを紹介する。
我々のアプローチは、長いクリップをサブクリップの階層に分割することで処理し、高いスケーラビリティを実現する。
グラフニューラルネットワークを活用して階層のすべてのレベルを処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:47:25 GMT)
Trimmed Sampling Algorithm for the Noisy Generalized Eigenvalue Problem [0.0] 一般化固有値問題を解くことは、大きな量子系のエネルギー固有状態を見つけるのに有用な方法である。
マトリックス要素がメソッドを使って評価され、大きなエラーバーがある場合、特に問題となる。
本稿では,この問題を解決するためにトリミングサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:34:29 GMT)
Towards a Quantum Simulation of Nonlinear Sigma Models with a
Topological Term [0.0] 量子論は強い結合状態において質量を持たないことを示す。
また、ノイズの多い中間規模量子デバイス用に設計された現在の量子アルゴリズムの限界も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:18:20 GMT)
Topological Quantum Teleportation and Superdense Coding Without Braiding [0.0] 量子テレポーテーションとスーパーデンス符号化プロトコルを、任意のオンによって実現されたトポロジカルキューディットの文脈で提示する。
提案手法の単純さは, タンバラ-山上分類のモノイド構造に基づくものであり, 最大絡み合った四重項の生成が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:46:29 GMT)
Topological Polarisation States [0.0] 破壊された回転対称系は偏極状態において異なる位相構造を示すことができることを示す。
我々は、位相シフト器を用いて偏極円を形成し、出力状態の位相変化によって元の入力に干渉する。
また、M"obius strip, Hopf-links, and Topological Dirac bosons with a bulk-edge correspondenceなど、他の位相的特徴の実現についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 04:06:04 GMT)
Topics in the Haystack: Extracting and Evaluating Topics beyond
Coherence [0.0] 本稿では,文と文書のテーマを深く理解する手法を提案する。
これにより、一般的な単語やネオロジズムを含む潜在トピックを検出することができる。
本稿では, 侵入者の単語の人間識別と相関係数を示し, 単語侵入作業において, ほぼ人間レベルの結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:24:25 GMT)
Time-System Entanglement and Special Relativity [0.0] 量子時間のPage-Woottersメカニズムは有望な出発点である。
この時間系の絡み合いがローレンツ加速の速さにどのように依存するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:40:58 GMT)
Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised
Regression Deep Learning Models [0.0] 筆者らは, 深層学習に基づく回帰手法を開発し, 平織りキャンバス解析のためのスレッド密度推定を行う。
提案アルゴリズムの性能は,Ribera,Vel'azquez,Poussinの3つの手法を用いて解析し,従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:13:59 GMT)
The impact of training dataset size and ensemble inference strategies on
head and neck auto-segmentation [0.0] コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)は、放射線治療において臓器とリスクのセグメンテーションを自動化するためにますます使われている。
頭部・頸部自動分離モデルの正確かつ堅牢な訓練に要するデータ量について検討した。
確立された3D CNNは、スクラッチから異なるサイズのデータセット(25-1000スキャン)を用いて訓練され、脳幹、耳下腺、脊髄をCTで分割した。
これらのモデルの性能向上のために,複数のアンサンブル手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:14:07 GMT)
The Zeta Calculus [0.0] 本稿では,$lambda$-calculusを一般化した量子プログラミング言語を提案する。
重複変数は量子データのクローニングではなく、量子ビットの状態を共有することを意味する。
この言語が量子世界の高階関数をいかに表現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:14:16 GMT)
The Graphical Nadaraya-Watson Estimator on Latent Position Models [0.0] ラベル付きノードのサブセットを持つグラフが与えられた場合、平均推定器の品質に興味がある。
この文脈において、濃度特性、分散境界およびリスク境界について厳密に研究する。
推定器自体は非常に単純で、データ生成プロセスは実用アプリケーションには理想的すぎるが、我々は、グラフニューラルネットワークのようなより洗練された手法の理論的理解に向けて、我々の小さなステップが貢献すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:56:28 GMT)
The Error Reconstruction and Compiled Calibration of Quantum Computing
Cycles [0.0] 量子コンピュータは計算中に発生する物理誤差によって阻害される。
量子コンピューティングの進歩の中心は、誤りの特徴付けと誤り抑制技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:23:58 GMT)
The $^{1}\mathrm{S}_0$-$^{3}\mathrm{P}_2$ magnetic quadrupole transition
in neutral strontium [0.0] 我々は中性ストロンチウム中における超狭磁性四極子1mathrmS$-$3mathrmP$遷移の詳細な研究について述べる。
1次元光学格子の光シフトをエンジニアリングすることにより、高分解能分光を行い、磁気四重極遷移の特性パターンを観察する。
以上の結果から, 磁気四極子遷移を光量子ビットとして, 光格子の単一部位アドレッシングへの応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:06:33 GMT)
Teleportation of Post-Selected Quantum States [0.0] 我々は、$itpost$-selectedの状態をテレポート可能であることを示す。
また、事前に選択した$itport$ベースのテレポーテーションも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:02:21 GMT)
Taureau: A Stock Market Movement Inference Framework Based on Twitter
Sentiment Analysis [0.0] 我々はTwitterの感情分析を利用して株式市場の動きを予測するフレームワークTaureauを提案する。
まずはTweepyとgetOldTweetsを使って、一連のトップ企業の世論を示す歴史的なツイートを入手する。
得られた感情スコアの時間次元を月次株価変動データと相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:12:08 GMT)
Task Oriented Conversational Modelling With Subjective Knowledge [0.0] DSTC-11は、ターン検出、知識選択、応答生成を求める知識からなる3段階パイプラインを提案する。
本稿では,正確で高速な知識検索を実現するエンティティ検索手法を提案する。
予備的な結果から,知識選択作業における一致点の精度は4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:23:49 GMT)
Synthesis of Mathematical programs from Natural Language Specifications [0.0] 様々なビジネス領域で遭遇する決定問題は、数学的なプログラム、すなわち最適化問題としてモデル化することができる。
このようなモデリングを行うプロセスは、しばしばオペレーション研究や高度なアルゴリズムで訓練された専門家の関与を必要とする。
本研究は,データ拡張とビーム後処理によるCodeT5の有効性を評価する。
これらの拡張により、CodeT5baseは実行精度0.73となり、ChatGPTでは0.41、Codexでは0.36より大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:10:00 GMT)
Superfluid $^3$He-B Surface States in a Confined Geometry Probed by a
Microelectromechanical Oscillator [0.0] 0.73$mu$mのギャップ構造を持つマイクロエレクトロメカニカル発振器を用いて、超流動3ドルHe-Bでアンドレフ境界状態を探査する。
観察された挙動は、表面の1つのパラメータのキャラクタリゼーションを超えた顕微鏡理論を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:32:52 GMT)
Structured volume-law entanglement in an interacting, monitored Majorana
spin liquid [0.0] ランダムな計測専用回路は, 液のスケーリング動作をサブリーディングする$L ln L$のエンタングル位相を生じることを示す。
球体自体が臨界境界であり、量子リフシッツスケーリングは、体積法相を近縁領域法相、色符号またはトーリック符号から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:00:01 GMT)
Spin of Photons: Nature of Polarisation [0.0] 我々は、多体コヒーレント状態によって記述された光子の単色コヒーレント線を考える。
回転子に基づくすべての成分のスピン作用素(bf hatS$)を$SU(2)$群論で得る。
ストークスパラメータは得られたスピン作用素の量子力学的平均であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:55:04 GMT)
Spin and Orbital Angular Momentum of Coherent Photons in a Waveguide [0.0] 我々は、光子のスピンと軌道角運動量は、ゲージ不変な方法で全軌道角運動量から分割できないことを示した。
コヒーレント状態を用いた標準量子場理論の適用により、スピンおよび軌道角運動量作用素のゲージ非依存の式を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:24:18 GMT)
Special Theory of Relativity for a Graded Index Fibre [0.0] 我々は、光の速度が真空のそれと異なる物質において、光がどのように特徴づけられるかを考える。
移動フレームの波長は、フレームの速度が増加すると赤方偏移から青方偏移に変化する。
光の対応するエネルギーも正から負に変化するが、運動量は常に正である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:40:40 GMT)
Spatial correlations of field observables in two half-spaces separated
by a movable perfect mirror [0.0] 移動自由な有限質量の反射境界で分離された2つのキャビティの系を調和ポテンシャルによって平衡位置に束縛する。
これにより、有効ミラー-フィールド相互作用と、可動境界によって媒介されるフィールドモード間の効果的な相互作用が得られる。
鏡面の自由度とスカラー場の両方の仮想励起を含む2階相互作用基底状態を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:41:17 GMT)
Semiclassical dynamics of a superconducting circuit: chaotic dynamics
and fractal attractors [0.0] 2つのジョセフソン接合を直列に構成した超伝導回路の半古典力学について検討する。
本システムはカオス特性を持つリッチな動的挙動を示し, 誘引体のフラクタル特性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:03:04 GMT)
Satellite-based entanglement distribution and quantum teleportation with
continuous variables [0.0] 地上局と衛星間の光状態における連続可変エンタングルメント分布と量子テレポーテーションにおける大気乱流の影響について検討した。
大気の乱流と回折の影響を低減するため、状態発生またはビーム再焦点の中間局を含める。
その結果、LEO領域までのダウンリンク経路における自由空間エンタングルメント分布と量子テレポーテーションの実現可能性だけでなく、中間局の助けを借りてアップリンク経路においても実現可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:39:59 GMT)
Sasaki Metric for Spline Models of Manifold-Valued Trajectories [0.0] 本稿では,多様体値の測定を行うための汎用フレームワークを提案する。
我々は,ハリケーントラックの定性的および定量的実験における最先端手法と比較して,我々の枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:24:56 GMT)
SU(2) Symmetry of Coherent Photons and Application to Poincar\'e Rotator [0.0] リー代数は自然界で実現された量子システムの背後にある隠れた数学的構造である。
レーザー源から放射されるコヒーレント光子の偏光状態に対するSU(2)$波動関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:49:42 GMT)
Room temperature quantum bit storage exceeding 39 minutes using ionized
donors in 28-silicon [0.0] 部屋の温度で長時間コヒーレントな情報を保存して取り出すことのできる量子記憶は、多くの新しい技術を可能にする。
我々は、コヒーレントスピンの重ね合わせを4.2Kから室温・バックにサイクルできることを示し、同じ系で3時間の低温コヒーレンス時間を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:30:06 GMT)
Retrospective Motion Correction in Gradient Echo MRI by Explicit Motion
Estimation Using Deep CNNs [0.0] 深部畳み込み神経回路網(深部CNN)を用いた動きアーチファクトの補正手法を提案する。
我々は、Deep CNNを用いて、より複雑な運動場に剛性運動補償の概念を一般化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:16:13 GMT)
Removing supervision in semantic segmentation with local-global matching
and area balancing [0.0] 我々は,局所的なパッチマッチングを利用した新しいエンドツーエンドモデルを設計し,セマンティックセグメンテーションのためのカテゴリ,優れたローカライゼーション,領域,形状を予測する。
Weakly Supervised Semanticでは画像レベルのラベルが75% mIoU,PascalVOC2012 valセットが75%,MS-COCO2014 valセットが46%であった。
また、PascalVOC2012 val では 43.6% mIoU 、MS-COCO2014 val では 19.4% である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:27:42 GMT)
Random Manifold Sampling and Joint Sparse Regularization for Multi-label
Feature Selection [0.0] 本稿では,$ell_2,1$および$ell_F$正規化の連立制約付き最適化問題を解くことで,最も関連性の高いいくつかの特徴を得ることができる。
実世界のデータセットの比較実験により,提案手法が他の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:00:41 GMT)
Quantum weight enumerators and tensor networks [0.0] テンソルネットワーク上のトレース演算はテンソル列挙子上のトレース演算と互換性があることを示す。
これにより、より大きな符号の量子量列挙子をより効率的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:37:22 GMT)
Quantum entanglement of masses with non-local gravitational interaction [0.0] 非零運動量を持つ等質量の2つの試験粒子を記述したエネルギー-運動量テンソルを考える。
自己相互作用項による重力エネルギーの変化は有限である。
量子重力による質量の絡み合いを2つの異なるシナリオで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:14:28 GMT)
Quantum Phases from Competing van der Waals and Dipole-Dipole
Interactions of Rydberg Atoms [0.0] ライドバーグ原子は密度密度と交換相互作用の両方を持つ励起多様体として有望である。
我々は、ファン・デル・ワールスとリドベルク原子の双極子-双極子相互作用を利用して、一様鎖と二量体模型の零温度相図を得る。
均一鎖の場合, 規則相とルッティンガー液の境界に影響を及ぼすことができるが, 二重化の場合, 新しいタイプのボンドオーダー密度波位相が同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:45:06 GMT)
Quantum Commutation Relationship for Photonic Orbital Angular Momentum [0.0] 我々は、光子の軌道角運動量(OAM)が明確に定義された量子自由度を示すことを示した。
結果は、ラゲール・ガウスモードによって特徴づけられるOAMは、明確に定義された量子自由度を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:03:39 GMT)
Probability in many-worlds theories [0.0] 我々は、決定論的多世界理論の単純なクラスの中で、世界上の自然確率分布を定義する方法を考察する。
このことは、そのような状態における世界の典型的な性質を理解するのに役立ち、多くの世界の枠組みにおける量子理論の実証的な成功を説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:32:37 GMT)
Preparations for Quantum Simulations of Quantum Chromodynamics in 1+1
Dimensions: (II) Single-Baryon $\beta$-Decay in Real Time [0.0] ハドロンと核のリアルタイム弱崩壊の量子シミュレーションの枠組みを示す。
標準模型の1世代は、空間格子サイトあたり16量子ビットを必要とする。
この格子理論に時間的発展をもたらす量子回路を開発し、量子量子のH1-120量子ビットトラップイオン系上で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 19:06:24 GMT)
Physics and Chemistry from Parsimonious Representations: Image Analysis
via Invariant Variational Autoencoders [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)は教師なしデータ解析の強力なパラダイムとして登場している。
この記事では、VAEの背景にある基本的な原則と直観を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:16:27 GMT)
Patterns Detection in Glucose Time Series by Domain Transformations and
Deep Learning [0.0] 本研究は,血糖値の今後の変動を予測することを目的としており,血糖値の低下が予想される可能性がある。
提案手法は, 有望な結果を得た4種類の糖尿病患者の実データを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:08:31 GMT)
Parallelization techniques for quantum simulation of fermionic systems [0.0] フェルミオン作用素を量子ビット作用素にマッピングすることは、量子コンピュータ上でフェルミオン系をシミュレートするための重要なステップである。
このような写像の選択が量子プロセッサの量子ビット接続とどのように相互作用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:58:46 GMT)
Optimized EEG based mood detection with signal processing and deep
neural networks for brain-computer interface [0.0] 本研究の目的は,脳波と被験者の気分との関係を識別するスマート意思決定モデルを確立することである。
健康な28人の被験者の脳波は同意を得て観測され、気分を研究・認識する試みがなされている。
これらの技術を用いて、96.01%の検出精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:23:24 GMT)
Operator learning with PCA-Net: upper and lower complexity bounds [0.0] PCA-Netは、ニューラルネットワークの主成分分析と無限次元関数空間間の近似演算子を組み合わせた、最近提案されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
基礎となる演算子とデータ生成分布について最小限の仮定の下で、新しい普遍近似結果が導出される。
PCA-Netは、ダーシー流とナビエ・ストークス方程式から生じる特定の興味を持つ作用素に対する次元性の一般的な呪いを克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:08:03 GMT)
Online Ensemble of Models for Optimal Predictive Performance with
Applications to Sector Rotation Strategy [0.0] 資産固有の要因は、一般的に金融リターンを予測し、資産固有のリスク・プレミアを定量化するために使用される。
予測性能を最適化するオンラインアンサンブルアルゴリズムを開発した。
当社のアンサンブルからの月次予測を利用して、市場を著しく上回るセクターローテーション戦略を策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 02:25:54 GMT)
On the Analysis of Computational Delays in Reinforcement Learning-based
Rate Adaptation Algorithms [0.0] 本稿では,RL-based RAアルゴリズムにおける計算遅延の解析を行う。
本稿では,これらの計算遅延を低減し,このタイプのアルゴリズムの効率を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:49:10 GMT)
Observation of Wigner cusps in a metallic carbon nanotube [0.0] 従来の金属カーボンナノチューブのゲート依存性コンダクタンス測定では、説明不能なコンダクタンス抑制が明らかにされている。
キラリティが知られている金属ナノチューブのゲート依存性の伝導度測定は、これらのバイモーダル伝導抑制がウィグナーカスプの徴候であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:02:08 GMT)
Nonlinear Unknown Input Observability and Unknown Input Reconstruction:
The General Analytical Solution [0.0] ダイナミクスが未知の入力によって駆動される場合、状態の可観測性を自動的にチェックする一般的な分析基準は存在しない。
本稿では、この基本問題の一般的な解析解を提供し、しばしば未知の入力可観測問題と呼ばれる。
視覚・慣性センサー融合の枠組みにおける非線形システムの可観測性について検討し,新しいアルゴリズムの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:30:31 GMT)
Non-Asymptotic Lower Bounds For Training Data Reconstruction [0.0] 差分プライバシー (DP) とメートル法差プライバシー (mDP) を満たす学習者に対して, 敵の復元誤差の非漸近的ミニマックス下限を導出する。
DP-SGD や Projected Noisy SGD のような一般的な深層学習アルゴリズムのプライバシー解析を拡張して,メートル法差分プライバシーのより広範な概念をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:42:19 GMT)
No-go result for quantum postselection measurements of rank-m degenerate
subspace [0.0] 本稿では,ポストセレクションにおけるジョイント・システム・デバイスの条件付き期待値が従来の期待値に他ならないようなポストセレクション測定のNo-go結果を示す。
量子測定における誤差と乱れは、非行の結果に従うことが示され、これは、選択後の測定では、誤差と乱れの不確実性は影響を受けないことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 01:27:08 GMT)
Multitask Brain Tumor Inpainting with Diffusion Models: A Methodological
Report [0.0] インペイントアルゴリズムは、入力画像の1つ以上の領域を変更することができるDL生成モデルのサブセットである。
これらのアルゴリズムの性能は、その限られた出力量のために、しばしば準最適である。
拡散確率モデル(DDPM)は、GANに匹敵する品質の結果を生成することができる、最近導入された生成ネットワークのファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:36:27 GMT)
Measuring and Modeling Neighborhoods [0.0] 我々は、回答者が自分の近所を地図上に描いたりできる調査機器を開発した。
また, 住民と地域住民の特性が主観的地区をどのように決定するかを統計的に分析するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:51:02 GMT)
Measurement-free fault-tolerant logical zero-state encoding of the
distance-three nine-qubit surface code in a one-dimensional qubit array [0.0] 距離3, 9量子曲面符号の効率的な符号化法を提案し, その耐故障性を示す。
超伝導量子コンピュータを用いた表面符号の論理零状態符号化を実験により実証した。
我々は,この大規模コードのフォールトトレラントな符号化が適切なエラー検出によって達成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:13:56 GMT)
Matrix diagonalization and singular value decomposition: Static SageMath
and dynamic ChatGPT juxtaposed [0.0] 特に、(直交)対角化と特異値分解(SVD)に焦点を当てた。
我々はまた、Pythonベースのフリーソフトウェアコンピュータ代数システム(CAS)であるSageMathを使ってこれらのトピックを探索する可能性も提案した。
線形代数における本質的な概念を集約し、効果的な実践を通じて計算能力を向上させることで、これらのトピックを習得することがより簡単になり、ミスを最小限に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 05:51:27 GMT)
Many Physical Design Problems are Sparse QCQPs [0.0] 物理的設計は、量子方程式に対する所望の目的(例えば強い光-物質相互作用)に適用される。
最適設計の計算は、大域的最適設計微分方程式の開発の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:10:57 GMT)
Macroscopic Singlet, Triplet, and Colour-Charged States of Coherent
Photons [0.0] レーザー源から放出される光子の光線はコヒーレントな状態にあり、同じ量子状態においてマクロな数の光子が分解される。
我々は、コヒーレント光子の量子状態のための回転生成器を構築できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:09:02 GMT)
Macroscopic Single-Qubit Operation for Coherent Photons [0.0] ポインカー球回転子(Poincar'e rotator)は、ポインカー球上で任意の量の回転を実行することによって偏極状態の動的制御を可能にする。
我々は,4倍 4=16$,8倍 8=64$,10倍 10=100$のような様々な偏極状態を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:59:04 GMT)
Local region-learning modules for point cloud classification [0.0] 本稿では,各中心点に適切なシフトを推定するCenter Shift Moduleと,各局所点の半径を変更するRadius Update Moduleの2つのローカル領域学習モジュールを提案する。
ScanObjectNNデータセットの分類精度が著しく向上したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 12:45:46 GMT)
Learning in a Small/Big World [0.0] 本稿では,環境の複雑さが低く高い中小世界の最適学習行動の特徴を,意思決定者の認知能力と比較して検討する。
大世界では、最適学習行動は、単純化、相関無視、持続的過信、不注意学習、モデルの単純化や不特定化といった幅広い文書化された非ベイズ学習行動を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 09:38:30 GMT)
Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics [0.0] 我々は、デファスゲートと結合した小さなスピン鎖のダイナミクスについて研究する。
クープマン演算子学習は, 密度行列の進化だけでなく, システムに付随するすべての物理観測可能量についても, 効率的に学習する手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:44:26 GMT)
Inverse-designed Silicon Carbide Quantum and Nonlinear Photonics [0.0] 本研究では、炭化ケイ素ナノフォトニクスの逆設計キャビティにおける量子および古典的非線形光発生を実証する。
我々は、光パラメトリック振動に到達するために、予め特定された異常分散を目標とし、超低反射率を実現する。
非線形光発生に対する計算最適化のこの最初の実現は、非線形光学における逆設計のパワーを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 00:58:50 GMT)
Introduction to gravitational redshift of quantum photons propagating in
curved spacetime [0.0] 伝搬方向に沿って集束された光子に対するスペクトルに対する重力の影響について考察した。
ユニタリ変換は、有限帯域を持つ現実的な光子に対して構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:28:11 GMT)
Interpretable Water Level Forecaster with Spatiotemporal Causal
Attention Mechanisms [0.0] 本稿では,変数間の事前知識に基づいて因果関係を利用する新しいトランスフォーマーを提案する。
提案モデルでは,因果構造を多層ネットワークとして形式化し,空間的因果関係と時間的因果関係を考察する。
実データ分析では、2016年から2021年までのハン川データセットを使用して、提案したモデルとディープラーニングモデルを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:48:33 GMT)
Inference in conditioned dynamics through causality restoration [0.0] 条件付き分布から独立したサンプルを生成する方法を提案する。
この方法は一般化された力学モデルのパラメータを学習する。
本手法の重要な応用、すなわち(不完全な)臨床検査による伝染病リスク評価の問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:52:39 GMT)
Indistinguishable entangled fermions: basics and future challenges [0.0] 本稿では,不明瞭な粒子の系における絡み合いのコヒーレントな定義の構築に向けたアプローチの背景にある基本的な考え方を,アクセス可能かつ自己完結した展示の中で紹介する。
また、同一のフェミオン系における絡み合いを研究するためのツールが、識別可能なパーティー系における相関を分析する際に活用できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:06:55 GMT)
Implementation of photon partial distinguishability in a quantum optical
circuit simulation [0.0] フォトニック量子状態は、その時間と周波数分布に関する情報を含むウェーブパペットによって表現される。
部分光子識別性を考慮し,回路動作に伴う自由度を拡大する。
この戦略により、線形光学素子と同じ足場における遅延演算を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 16:59:59 GMT)
Ideology-driven polarisation in online ratings: the review bombing of
The Last of Us Part II [0.0] 本研究は, 爆撃は誤報の現象に過ぎないという仮定に挑戦する。
これは、オンラインレビューのモチベーションと実質的な内容と、事実と価値のより広い判断理論を結びつけている。
その結果、イデオロギーによる評価は、負の評価の影響を緩和することを目的とした草の根対爆弾が続くことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:39:24 GMT)
HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial
Networks [0.0] そこで本研究では,StyleGAN2の3000万重量ではなく,6千次元ベクトルのみを最適化し,対象領域に適応する新しい領域変調手法を提案する。
最適化パラメータ空間の縮小に着想を得て, GANの多領域適応の問題を考える。
対象ドメインからパラメータ化を予測するハイパーネットワークであるHyperDomainNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:15:11 GMT)
Humans in Humans Out: On GPT Converging Toward Common Sense in both
Success and Failure [0.0] GPT-3, GPT-3.5, GPT-4は多量の人為的テキストで訓練された。
これらの例の59%に対して, GPT-3 は ETR 予測出力の証拠を示した。
GPT-3では18%, GPT-3.5では33%, GPT-4では34%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 10:32:18 GMT)
Heisenberg formulation of adiabatic elimination for open quantum systems
with two time-scales [0.0] ゴリーニ、コサコフスキー、スダルシャン、リンドブラッド(GKSL)マスター方程式が2倍スケールで支配する開量子系を考える。
断熱除去は通常シュル・オーディンガー・ピクチャーで行われる。
ここでは、準平衡部分空間への高速減衰ダイナミクスに付随する不変作用素が重要な役割を果たすハイゼンベルクの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:53:41 GMT)
Generating Adversarial Samples in Mini-Batches May Be Detrimental To
Adversarial Robustness [0.0] 本研究では, 対向試料生成時に使用するミニバッチサイズと, 対向試料の強度の関係について検討した。
逆サンプル強度がミニバッチサイズで劣化しないような損失関数を定式化する。
本研究は,敵対的攻撃の真の(実践的な)強さを過小評価する可能性,モデルの頑健さを過大評価するリスクを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:42:50 GMT)
Gaze-based Attention Recognition for Human-Robot Collaboration [0.0] 本稿では,人間オペレータとコボットが等しく協力してギアボックスを組み立てる組立シナリオを提案する。
最初のステップとして、人間のオペレータが注意を払っているワークスペース内の領域を認識します。
本稿では,注目度認識モデルを開発するための新しいディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:55:38 GMT)
GHz detection rates and dynamic photon-number resolution with
superconducting nanowire arrays [0.0] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、いくつかの量子光学技術の実現を可能にしている。
本稿では,14個の独立画素からなるSNSPDアレイを作製し,通信帯域の90%のシステム検出効率(SDE)を実現する。
2光子および3光子密度はそれぞれ74%,57%であり,繊維結合型SNSPDの最先端結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:16:59 GMT)
From Natural Language to Simulations: Applying GPT-3 Codex to Automate
Simulation Modeling of Logistics Systems [0.0] この研究は、物流にとって重要なシステムのシミュレーションモデルの開発を自動化するために自然言語処理を適用する最初の試みである。
我々は,変換言語モデルであるGPT-3コーデックスをベースとしたフレームワークが,言語記述による待ち行列と在庫制御系の機能的に有効なシミュレーションを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 21:00:17 GMT)
Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of
Quantum Machine Learning for Big Datasets [0.0] この課題に対処するために、特徴とデータプロトタイプの選択手法が研究された。
グリッドサーチが行われ、量子機械学習モデルが訓練され、古典的な浅層機械学習手法に対してベンチマークされた。
量子アルゴリズムの性能は、大規模なデータセットを使用しても、古典的なアルゴリズムに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:12:35 GMT)
Far from Asymptopia [0.0] 限られたデータからの推論はパラメータ空間上の測度の概念を必要とするが、ベイズフレームワークは前者として最も明示的である。
ここでは、最もよく知られた非形式的選択であるジェフリーズ先行が、典型的な科学的モデルに適用した場合に巨大なバイアスをもたらすことを示した。
この問題を回避し、複雑なモデルにおける偏りのない推論につながるような、原則化された測度の選択に関する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:21:26 GMT)
Factor-augmented tree ensembles [0.0] 本論文は,時間列回帰木の情報集合を,状態空間法を用いて抽出した定常因子を用いて拡張することを提案する。
測定誤差、非定常傾向、季節性、観察不足などの不規則性を示す予測器を処理できる。
経験的に、これらの因子拡大木のアンサンブルは、マクロファイナンス問題に対する信頼性の高いアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:02:33 GMT)
Explainable Intrusion Detection Systems Using Competitive Learning
Techniques [0.0] 我々はDARPAが推奨する説明可能なシステムに基づくX-IDSアーキテクチャを作成する。
私たちは、自己組織化マップ(SOM)、自己組織化マップ(Growing Self Organizing Maps、GSOM)、階層的自己組織化マップ(Growing Hierarchical Self Organizing Map、GHSOM)といったCLアルゴリズムを活用しています。
我々のアーキテクチャはNSL-KDDとCIC-IDS-2017ベンチマークデータセットを用いてテストされ、EBLモデルよりも1% - 3%低い精度で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:58:47 GMT)
Exact quench dynamics of symmetry resolved entanglement in a free
fermion chain [0.0] 自由フェルミオン系における対称性分解エンタングルメントの時間発展について検討する。
絡み合いエントロピーと相互情報の両方は、大きな時間とサブシステムサイズのスケーリング限界において有効に公平であることを示している。
荷電エントロピーの挙動は、絡み合いの拡散のための準粒子像の枠組みで定量的に理解することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:05:11 GMT)
Etanglement witnesses in the absence of shared reference frame [0.0] 本稿では,共通座標系が存在しない場合の絡みを目撃する手法を提案する。
共有シングルト国家では、両者がどんな目撃者を念頭に置いていても、両者は元の目撃者と同じ効率で絡み合いを見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 17:17:23 GMT)
Efficient variational quantum circuit structure for correlated
topological phases [0.0] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムに使用される変分量子回路の効率的な回路構造を提案する。
VQE計算により, テクスチノンで解ける交互スピン-1/2$ハイゼンベルク鎖における対称性保護型トポロジカルハルデン相について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:49:28 GMT)
Efficient hybrid modeling and sorption model discovery for non-linear
advection-diffusion-sorption systems: A systematic scientific machine
learning approach [0.0] 本研究では,非融合対流拡散系における効率的なハイブリッドモデルの作成と吸着取り込みモデル発見のための体系的機械学習手法を提案する。
これは、勾配に基づく解析、随伴感度解析、JITコンパイルベクターヤコビアン積を用いて、空間的離散化と適応的離散化を組み合わせた、これらの複雑なシステムを効果的に訓練する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:55:26 GMT)
Economical Quaternion Extraction from a Human Skeletal Pose Estimate
using 2-D Cameras [0.0] 提案アルゴリズムは,5ミリ秒以下の遅延時間で人間の物体の画像をキャプチャする2次元フレームから四元数を抽出する。
このアルゴリズムは、資金の障壁を回避し、制御システムを設計するロボット研究者のアクセシビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:36:10 GMT)
Dynamics of charge-imbalance-resolved entanglement negativity after a
quench in a free-fermion model [0.0] 我々は, 電荷不均衡を解消した負性率の時間的変化を, 大域的クエンチ後に検討した。
我々は、荷電R'enyi対数ネガティビティの動力学の式を導出し、予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:18:39 GMT)
Dual Cross-Attention for Medical Image Segmentation [0.0] 医用画像セグメンテーションのためのU-Netアーキテクチャにおけるスキップ接続性を高めるために、DCA(Dual Cross-Attention)を提案する。
DCAは、チャネルと空間の依存関係を逐次キャプチャすることで、エンコーダとデコーダの機能間のセマンティックギャップに対処する。
DCAモジュールでは、Dice ScoreがGlaSで2.05%、MoNuSegで2.74%、CVC-ClinicDBで1.37%、Kvasir-Segで1.12%、Synapseデータセットで1.44%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 20:24:57 GMT)
Dual Accuracy-Quality-Driven Neural Network for Prediction Interval
Generation [0.0] 本稿では,回帰に基づくニューラルネットワークの予測間隔を自動的に学習する手法を提案する。
我々の主な貢献は、PI世代ネットワークのための新しい損失関数の設計である。
合成データセット,8つのベンチマークデータセット,および実世界の収量予測データセットを用いて実験したところ,本手法は有意な確率カバレッジを維持することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:55:02 GMT)
Dirac Equation for Photons: Origin of Polarisation [0.0] 我々は、グレードインデックス光ファイバーにおける光子のコヒーレント光の伝搬について論じる。
エネルギースペクトルは、閉じ込めと軌道角運動量の関数として有効質量を持つ。
光子のスピン期待値は、ポアンカー球の偏極状態に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 03:34:59 GMT)
Diagrammatic method for many-body non-Markovian dynamics: memory effects
and entanglement transitions [0.0] 我々は,多体系のコヒーレント進化と非マルコフ浴とを結合した量子力学について検討した。
量子ジャンプの観点から非マルコフ力学を解く手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:57:13 GMT)
Diagnostics of nonergodic extended states and many body localization
proximity effect through real-space and Fock-space excitations [0.0] 準周期系において,エルゴード,非エルゴード拡張(NEE)および多体局所化(MBL)相の実空間およびフォック空間特性を提供する。
単一粒子励起における移動エッジは、NEE相における相互作用の存在下でも生存することを示す。
我々は,局所的なFS自己エネルギーと崩壊長を,局所的なFSプロパゲータと非局所的なFSプロパゲータとで計算することにより,NEE状態とエルゴード状態とMBL状態との区別に関する相補的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 06:45:50 GMT)
Degenerate Photons from a Cryogenic Spontaneous Parametric
Down-Conversion Source [0.0] 低温下でのニオブ酸リチウム中のチタン不拡散導波路の自発パラメトリックダウンコンバージョンから退化光子対を生成する。
その結果,低温非線形過程の十分な理解と制御が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:50:34 GMT)
Controlled-Controlled-Phase Gates for Superconducting Qubits Mediated by
a Shared Tunable Coupler [0.0] 超伝導トランスモン型量子ビットを1つの磁束可変カプラで結合するシステムについて検討する。
アダバティックフラックスパルスによるカプラの周波数調整により、キュービット間の条件エネルギーシフトを制御することができる。
数値シミュレーションの結果、約99%の忠実度と300 ns以下のゲート時間が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 08:06:27 GMT)
Classical Complexity of Unitary Transformations [0.0] 有限次元ユニタリ変換の古典的複雑性について論じるが、これはキュービットの集合に作用するユニタリ変換の古典的記述的複雑性の計算可能な近似と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:21:55 GMT)
Beneficial and detrimental entanglement for quantum battery charging [0.0] 我々は、量子電池の最大充電能力を高めるために、高絡み合った量子状態を使用することの潜在的な利点を評価する。
電池充電の量子状態の利点は、与えられた量子速度限界とバッテリエネルギーギャップに対して得られる電力として定義されるもので、絡み合いモノトンではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:44:46 GMT)
Aligning a medium-size GPT model in English to a small closed domain in
Spanish using reinforcement learning [0.0] 本稿では、もともと英語で訓練された中規模のGPTモデルを、スペイン語の小さな閉領域に整合させる手法を提案する。
また、ある質問に対する回答が適切かどうかをスコア付けして判断できる別のニューラルネットワークのトレーニングと実装も必要でした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 18:27:15 GMT)
Adiabatic elimination for composite open quantum systems: Heisenberg
formulation and numerical simulations [0.0] 本稿では,複数のオープン量子サブシステムからなるオープン量子システムを用いて,古典的コンピュータ上でシミュレーションを行う数値計算法を提案する。
各部分系は、デコヒーレンス自由部分空間に対して指数関数的に強く安定化していると仮定される。
これは部分系の局所的および名目的散逸ダイナミクスの in 演算子に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 11:36:48 GMT)
Adaptive SpikeDeep-Classifier: Self-organizing and self-supervised
machine learning algorithm for online spike sorting [0.0] ユーザ意図の復号化に成功する2つの重要な要因は、埋め込まれたマイクロ電極アレイのサイズと、優れたオンラインスパイクソートアルゴリズムである。
Ada-SpikeDeep Classifier (Adaptive SpikeDeep-Classifier) という,オンラインスパイクソートのための適応的で自己組織化されたアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、ノイズとSAの分布の急激な変化を自動的に学習する最初のスパイクソートアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 15:30:37 GMT)
A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial
synthesis and optimization [0.0] 我々は、PauliOptのアプローチを合成に基づく探索に置き換え、ZXOAライブラリから最適化回路を合成するために分割・征服法を利用する。
アーキテクチャを意識した手法を用いることの利点を強調したランダム化回路の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 13:29:41 GMT)
A Note On Nonlinear Regression Under L2 Loss [0.0] L2損失損失関数の非線形回帰問題について検討する。
非二乗対凸系はモデルの訓練が容易で設計可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 23:43:22 GMT)
A Machine Learning Approach to Forecasting Honey Production with
Tree-Based Methods [0.0] 我々は,ハチミツ生産のドライバを木ベースの方法で切り離し,イタリアにおけるハチミツ生産の変動を予測する。
このデータベースは、2019年から2022年にかけての何百ものビーヒーブデータを、高度な精度のビーキーピング技術でカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 07:21:51 GMT)
A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models: A History from
BERT to ChatGPT [0.0] 事前訓練された基礎モデル(PFM)は、異なるデータモダリティを持つ様々な下流タスクの基礎と見なされている。
この研究は、テキスト、画像、グラフ、その他のデータモダリティにおける最近の研究の進歩、課題、および PFM の機会を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 14:44:09 GMT)
$\beta^{4}$-IRT: A New $\beta^{3}$-IRT with Enhanced Discrimination
Estimation [0.0] モデルパラメータを推定するために勾配降下法を用いる$beta3$-IRTの新バージョンである$beta4$-IRTを提案する。
そこで、$beta4$-IRT を制約なしの勾配降下プロセスに変換するために、リンク関数を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Mar 2023 22:13:11 GMT)