Hybrid and Collaborative Passage Reranking [144.8] 本稿では,HybRank(HybRank)手法を提案する。
スパースとシークエンスレトリバーの語彙的および意味的特性を組み込んで再ランク付けする。
HybRankは、既製のレトリバー機能をベースに構築されており、任意のパスリストを拡張できるプラグインリランカである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:38:52 GMT)
Pre-Training to Learn in Context [138.1] 言語モデルが文脈で学習するために明示的に訓練されていないため、コンテキスト内学習の能力は十分に活用されていない。
In-Context Learning のための PICL (Pre-training for In-Context Learning) を提案する。
実験の結果,PICLはベースラインよりも効率が高く,タスクの汎用性が高く,約4倍のパラメータを持つ言語モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:38:06 GMT)
Rapid Adaptation in Online Continual Learning: Are We Evaluating It
Right? [135.7] オンライン連続学習(OCL)アルゴリズムの適応性を評価するための一般的な手法を,オンライン精度の指標を用いて再検討する。
空白のブラインド分類器でさえ、非現実的に高いオンライン精度を達成できるため、この指標は信頼できない。
既存のOCLアルゴリズムは、オンラインの精度も高いが、有用な情報の保持は不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:29:33 GMT)
FitMe: Deep Photorealistic 3D Morphable Model Avatars [119.0] 顔の反射率モデルと異なるレンダリングパイプラインであるFitMeを紹介する。
FitMe は、単一の "in-the-wild" 顔画像に対して、最先端のリフレクタンス取得とアイデンティティ保護を実現する。
最近の暗黙のアバター再構成とは対照的に、FitMeはわずか1分で、リライト可能なメッシュとテクスチャベースのアバターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:42:45 GMT)
Rediscovering Hashed Random Projections for Efficient Quantization of
Contextualized Sentence Embeddings [113.4] エッジデバイス上でのトレーニングと推論は、しばしば計算上の制限のために効率的なセットアップを必要とする。
データ表現の事前計算とサーバへのキャッシュにより、エッジデバイスの広範な計算が軽減される。
ランダムな超平面射影を用いた単純かつ効果的な手法を提案する。
組込みは, 浮動小数点の94%-99%を保持できる様々な英語およびドイツ語の文分類タスクにおいて, トレーニングモデルに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:39:46 GMT)
Continual Vision-Language Representation Learning with Off-Diagonal
Information [112.4] ストリーミングデータによるCLIPモデルの継続的なトレーニングの実現可能性について論じる。
モーダル内回転とモーダル間偏差がCLIPの性能低下の原因となることを示す。
本稿では,空間障害を緩和するために,シンプルながら効果的な連続学習フレームワークMod-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:46:07 GMT)
AR-Diffusion: Auto-Regressive Diffusion Model for Text Generation [102.5] 本稿では,自己回帰拡散(AR-Diffusion)を導入し,自然言語の固有な逐次特性について考察する。
AR拡散は、右のトークンの生成が左の生成されたトークンに依存することを保証します。
様々なテキスト生成タスクに関する一連の実験において、AR-Diffusionは既存の拡散言語モデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:10:22 GMT)
NEVIS'22: A Stream of 100 Tasks Sampled from 30 Years of Computer Vision
Research [96.5] 我々は,100以上の視覚的分類タスクのストリームからなるベンチマークであるNever-Ending VIsual-classification Stream (NEVIS'22)を紹介する。
分類に制限されているにもかかわらず、OCR、テクスチャ分析、シーン認識など、様々なタスクが生成される。
NEVIS'22は、タスクの規模と多様性のために、現在のシーケンシャルな学習アプローチに対して前例のない課題を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:15:39 GMT)
Accurate Gigapixel Crowd Counting by Iterative Zooming and Refinement [90.8] GigaZoomは画像の最も密度の高い領域を反復的にズームし、より詳細な粗い密度マップを洗練します。
ギガZoomは,ギガピクセルの群衆計数のための最先端技術を取得し,次のベストメソッドの精度を42%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:25:27 GMT)
Safe Multi-agent Learning via Trapping Regions [89.2] 我々は、動的システムの定性理論から知られているトラップ領域の概念を適用し、分散学習のための共同戦略空間に安全セットを作成する。
本稿では,既知の学習力学を持つシステムにおいて,候補がトラップ領域を形成することを検証するための二分分割アルゴリズムと,学習力学が未知のシナリオに対するサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:34:14 GMT)
Synthetic data, real errors: how (not) to publish and use synthetic data [86.7] 生成過程が下流MLタスクにどのように影響するかを示す。
本稿では、生成プロセスモデルパラメータの後方分布を近似するために、Deep Generative Ensemble (DGE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:30:29 GMT)
Self-Prompting Large Language Models for Zero-Shot Open-Domain QA [84.2] Open-Domain Question Answering (ODQA) は、背景文書を明示的に提供せずにファクトイドの質問に答えることを目的としている。
ゼロショット設定では、Retriever-Readersのようなカスタマイズされたモデルをトレーニングするデータがないため、このタスクはより難しい。
本稿では,大規模言語モデルのパラメータに格納された膨大な知識を明示的に活用するセルフプロンプトフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:29:15 GMT)
Online Continual Learning Without the Storage Constraint [83.9] ストレージ制約を緩和し,固定的かつ限定的な経済予算を重視することで,オンライン連続学習の課題を考察する。
我々は、小さな計算予算の下で、受信データストリーム全体をコンパクトに保存し、活用できる簡単なアルゴリズムを提供する。
712クラスに39万枚の画像を持つCLOC(Continuous LOCalization)と,10,788クラスに580万枚の画像を持つCGLM(Continuous Google Landmarks V2)という,2つの大規模OCLデータセットに新たな技術状況を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:03:07 GMT)
Prompt-Tuning Decision Transformer with Preference Ranking [83.8] 本稿では,環境情報取得におけるRLエージェントの誘導手法としてトラジェクトリセグメントを用いたPrompt-Tuning DTアルゴリズムを提案する。
提案手法では,ガウス分布をランダムにサンプリングしてプロンプト軌道の要素を微調整し,選好ランク関数を用いて最適化方向を求める。
我々の研究は、RLにおける迅速な調整手法の進歩に寄与し、特定の選好タスクに対して大規模RLエージェントを最適化するための有望な方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:49:04 GMT)
A Video Is Worth 4096 Tokens: Verbalize Story Videos To Understand Them
In Zero Shot [83.0] 本稿では,自然言語による記述を生成するために,物語ビデオの言語化を提案する。
次に、生成したストーリーに対して、オリジナルのビデオとは対照的に、ビデオ理解タスクを実行する。
本手法は,映像理解のための教師付きベースラインよりもはるかに優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:13:11 GMT)
It's Written All Over Your Face: Full-Face Appearance-Based Gaze
Estimation [82.2] 顔の全体像のみを入力とする外観に基づく手法を提案する。
本手法は,特徴写像に空間重みを印加した畳み込みニューラルネットワークを用いて顔画像の符号化を行う。
本手法は2次元視線と3次元視線の両方で技量を有意に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:00:49 GMT)
Dual-Alignment Pre-training for Cross-lingual Sentence Embedding [80.0] 本稿では,言語間文埋め込みのためのDAP(Dual-alignment pre-training)フレームワークを提案する。
そこで本研究では,一方の文脈化トークン表現を用いて翻訳相手を再構成する,新しい表現翻訳学習(RTL)タスクを提案する。
我々の手法は文の埋め込みを大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:53:30 GMT)
A Scalable Walsh-Hadamard Regularizer to Overcome the Low-degree
Spectral Bias of Neural Networks [79.3] 任意の関数を学習するニューラルネットワークの能力にもかかわらず、勾配降下によって訓練されたモデルは、しばしばより単純な関数に対するバイアスを示す。
より単純な機能に対するこのスペクトルバイアスが、実際にニューラルネットワークの現実のデータセットへの一般化を妨げていることを示す。
本稿では,ニューラルネットワークによる高次周波数学習を支援する,スケーラブルな機能正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:06:01 GMT)
StructGPT: A General Framework for Large Language Model to Reason over
Structured Data [76.8] 我々は,構造化データに基づく質問応答タスクの解法として,emphIterative Reading-then-Reasoning(IRR)アプローチを開発した。
提案手法はChatGPTの性能を大幅に向上させ,全データの教師付きベースラインに対して同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:45:23 GMT)
GaNDLF: A Generally Nuanced Deep Learning Framework for Scalable
End-to-End Clinical Workflows in Medical Imaging [76.4] コミュニティ主導型汎用ディープラーニングフレームワークGaNDLF(Generally Nuanced Deep Learning Framework)について紹介する。
GaNDLFは、DL開発、トレーニング、推論のメカニズムをより安定させ、再現可能で、解釈可能で、スケーラブルにする。
放射線画像と病理画像の両方をGaNDLFで解析し,k-foldクロスバリデーションをサポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:49:04 GMT)
From frustration-free parent Hamiltonians to off-diagonal long-range
order: Moore-Read and related states in second quantization [70.1] ムーア・リート・ファフィアン状態の第二量子化公式を構築する。
この定式化が非局所順序パラメータの存在とどのように結びついているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:43:46 GMT)
Variational Disentanglement for Domain Generalization [68.9] 本稿では,変分拡散ネットワーク(VDN)という効果的なフレームワークを提供することにより,領域一般化の課題に取り組むことを提案する。
VDNは、ドメイン固有の機能とタスク固有の機能を切り離し、タスク固有のフィーチャは、見えないが関連するテストデータにより良い一般化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:28:02 GMT)
How does GPT-2 compute greater-than?: Interpreting mathematical
abilities in a pre-trained language model [68.8] 我々は、GPT-2小の数学的能力を説明するために、機械的解釈可能性技術を用いている。
我々は, GPT-2 small の最終多層パーセプトロンは, 開始年よりも終末年の確率を増大させることを示した。
以上の結果から,GPT-2は複雑だが汎用的な機構で計算可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:07:00 GMT)
Bidirectional Generative Framework for Cross-domain Aspect-based
Sentiment Analysis [68.7] クロスドメインアスペクトベースの感情分析(ABSA)は、ソースドメインから知識を伝達することで、ターゲットドメイン上で様々なきめ細かい感情分析タスクを実行することを目的としている。
本稿では,多様なドメイン間ABSAタスクに対処するための統合双方向生成フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、テキストからラベルまでの方向とラベルからテキストへの方向の両方で生成モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:02:23 GMT)
Model Fusion via Optimal Transport [64.1] ニューラルネットワークのための階層モデル融合アルゴリズムを提案する。
これは、不均一な非i.d.データに基づいてトレーニングされたニューラルネットワーク間での"ワンショット"な知識伝達に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:57:37 GMT)
Revisiting the Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning [63.0] ReBRACはTD3+BC法上に構築された設計要素を統合する最小限のアルゴリズムである。
D4RLとV-D4RLのベンチマークを用いて,51データセット上のReBRACの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:37:01 GMT)
ICDAR 2023 Competition on Hierarchical Text Detection and Recognition [60.7] このコンペティションは、テキストの検出と認識を共同で行うディープラーニングモデルとシステムの研究を促進することを目的としている。
提案するコンペティション組織の詳細について,タスク,データセット,評価,スケジュールなどを紹介する。
大会期間中(2023年1月2日から2023年4月1日まで)、20チーム以上から少なくとも50人が提案された2つのタスクで応募された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:56:12 GMT)
CiteBench: A benchmark for Scientific Citation Text Generation [60.4] CiteBenchは引用テキスト生成のベンチマークである。
CiteBenchのコードはhttps://github.com/UKPLab/citebench.comで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:29:55 GMT)
Dynamic Causal Explanation Based Diffusion-Variational Graph Neural
Network for Spatio-temporal Forecasting [60.0] 時間予測のための動的拡散型グラフニューラルネットワーク(DVGNN)を提案する。
提案したDVGNNモデルは最先端のアプローチよりも優れ,Root Mean Squared Errorの結果が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:38:19 GMT)
Low-complexity deep learning frameworks for acoustic scene
classification using teacher-student scheme and multiple spectrograms [59.9] 提案システムは,教師のネットワークを訓練する(Phase I)と,教師の知識を蒸留して学生のネットワークを訓練する(Phase II)の2つの段階から構成される。
DCASE 2023 Task 1 Developmentデータセットで実施した実験は,低複雑さの要求を満たすとともに,57.4%の最高の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:21:45 GMT)
Atom interferometry with coherent enhancement of Bragg pulse sequences [58.7] 超低温原子干渉計で200光子リコイルの運動量分裂を示す。
ビームスプリッタの大幅な効率向上につながる損失の破壊的干渉のメカニズムを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:00:05 GMT)
Easy-to-Hard Learning for Information Extraction [57.8] 情報抽出システムは、構造化されていないテキストから構造化された情報を自動的に抽出することを目的としている。
本稿では,3段階,すなわち易解な段階,難解な段階,主段階の3段階からなる統合型易解学習フレームワークを提案する。
学習プロセスを複数の段階に分割することで,一般のIEタスク知識の獲得と一般化能力の向上が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:04:14 GMT)
GSB: Group Superposition Binarization for Vision Transformer with
Limited Training Samples [57.4] ViTは通常、比較的限られた数のトレーニングサンプルで深刻なオーバーフィッティング問題に悩まされる。
本稿では,これらの問題に対処するため,GSB(Group Superposition Binarization)と呼ばれる新しいモデルバイナライゼーション手法を提案する。
限られた数のトレーニングサンプルを持つ3つのデータセットの実験は、提案したGSBモデルが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:22:53 GMT)
Assurance for Autonomy -- JPL's past research, lessons learned, and
future directions [56.3] 幅広い状況の変動が、事前計画された応答を妨げている場合、自律性が必要である。
ミッション・アシュアランス(Mission Assurance)は、信頼性を提供する上で重要な貢献者であるが、何十年にもわたって宇宙飛行に輝く保証の実践は、自律性に関する経験が比較的少ない。
JPLのソフトウェア保証グループの研究者は、自律性の保証に特化した技術の開発に関与している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:24:12 GMT)
Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML
through Large Language Models [56.3] 私たちは、IT自動化の生産性向上を目的とした、自然言語のto-YAMLコード生成ツールであるWisdomを紹介します。
YAMLのための2つの新しいパフォーマンス指標を開発し、この領域の特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:55:59 GMT)
Unified Demonstration Retriever for In-Context Learning [56.1] Unified Demonstration Retriever (textbfUDR)は、幅広いタスクのデモを検索する単一のモデルである。
我々は,高品質な候補を見つけるための反復的なマイニング戦略を備えたマルチタスクリストワイド・トレーニング・フレームワークを提案する。
13のタスクファミリーと複数のデータドメインにわたる30以上のタスクの実験は、UDRがベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:59:25 GMT)
Executive Voiced Laughter and Social Approval: An Explorative Machine
Learning Study [56.0] 経営コミュニケーションにおける音声笑いとその社会的承認への影響について検討した。
本研究は,経営コミュニケーション,戦略的リーダーシップ,社会的評価のネクサスにおける研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:39:00 GMT)
Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters [55.0] 改善の度合いは実演データの品質に左右されることが示されている。
ベイズの法則を通したコヒーレントな方法で実演データを利用する情報TSアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:46:53 GMT)
An Exploratory Study on the Evidence of Hackathons' Role in Solving OSS
Newcomers' Challenges [54.6] 我々はOSSプロジェクトに参加する際、新参者が直面する課題を理解し、議論することを目指している。
これらの課題にどのようにハッカソンが使われたかを示す証拠を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:40:19 GMT)
On Realization of Intelligent Decision-Making in the Real World: A
Foundation Decision Model Perspective [54.4] FDM(Foundation Decision Model)は、様々な意思決定タスクをシーケンスデコーディングタスクとして定式化することで開発することができる。
本稿では、FDMの実装であるDigitalBrain(DB1)を13億のパラメータで実証し、870のタスクで人間レベルのパフォーマンスを達成するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:03:19 GMT)
Random Forest Weighted Local Fr\'echet Regression with Random Objects [52.3] 本稿では,新しいランダム森林重み付き局所Fr'echet回帰パラダイムを提案する。
最初の方法は,これらの重みを局所平均として利用し,条件付きFr'echet平均を解く。
第二の手法は局所線形Fr'echet回帰を行い、どちらも既存のFr'echet回帰法を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:45:16 GMT)
Boosting Event Extraction with Denoised Structure-to-Text Augmentation [52.2] イベント抽出は、テキストから事前に定義されたイベントトリガと引数を認識することを目的としている。
最近のデータ拡張手法は文法的誤りの問題を無視することが多い。
本稿では,イベント抽出DAEEのための記述構造からテキストへの拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:52:07 GMT)
GIFT: Graph-Induced Fine-Tuning for Multi-Party Conversation
Understanding [51.4] GIFTは、様々なトランスフォーマーベースの事前訓練言語モデルを適用して、普遍的なMPC理解を実現する。
4種類のエッジは、グラフ誘発信号と注意機構を統合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:35:24 GMT)
Robust Hamiltonian Engineering for Interacting Qudit Systems [50.6] 我々は、強く相互作用するキューディット系のロバストな動的疎結合とハミルトン工学の定式化を開発する。
本研究では,これらの手法を,スピン-1窒素空洞中心の強相互作用・無秩序なアンサンブルで実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:12:41 GMT)
Empowering GNNs via Edge-Aware Weisfeiler-Lehman Algorithm [48.6] メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(GNN)は1次元Weisfeiler-Lehman (1-WL)アルゴリズムによって上界表現性を持つことが知られている。
本稿では,メッセージパッシング方式のスケーラビリティを保った汎用かつ実証可能なGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:41:58 GMT)
Preparing random states and benchmarking with many-body quantum chaos [48.0] 時間に依存しないハミルトン力学の下で自然にランダム状態アンサンブルの出現を予測し、実験的に観察する方法を示す。
観測されたランダムアンサンブルは射影測定から現れ、より大きな量子系のサブシステムの間に構築された普遍的相関に密接に関連している。
我々の研究は、量子力学におけるランダム性を理解するための意味を持ち、より広い文脈でのこの概念の適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:37:59 GMT)
Learning Correspondence Uncertainty via Differentiable Nonlinear Least
Squares [47.8] 特徴対応から相対ポーズ推定を行う際の不確実性を考慮した,微分可能な非線形最小二乗フレームワークを提案する。
我々は、KITTIおよびEuRoC実世界のデータセットと同様に、我々の合成に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:21:09 GMT)
Positive-Augmented Contrastive Learning for Image and Video Captioning
Evaluation [47.4] 画像キャプションのための新しいコントラストベース評価指標,すなわち肯定的拡張コントラスト学習スコア(PAC-S)を提案する。
PAC-Sは、生成した画像とキュレートされたデータにテキストを追加することで、対照的な視覚的意味空間の学習を統一する。
複数のデータセットにまたがる実験により、私たちの新しい測定基準は、画像とビデオの両方で人間の判断と最も高い相関を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:40:14 GMT)
Make-An-Animation: Large-Scale Text-conditional 3D Human Motion
Generation [47.3] テキスト条件付き人間動作生成モデルであるMake-An-Animationを紹介する。
大規模な画像テキストデータセットから、より多様なポーズとプロンプトを学ぶ。
テキスト・トゥ・モーション・ジェネレーションの最先端のパフォーマンスに到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:58:43 GMT)
Bug or not Bug? Analysing the Reasons Behind Metamorphic Relation
Violations [46.9] メタモルフィックテスト(MT)は、オラクルの問題を効果的に緩和できるテスト手法である。
MTは、テストケースが通過するか失敗するかを判断するために、メタモルフィックリレーショナル(MR)を使用する。
本研究では, 特定の試験データに一致しないバグやMRの欠陥が生じたかどうかをヒントとして, MRを精製する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:42:37 GMT)
Detection of Beyond-Quantum Non-locality based on Standard Local Quantum
Observables [46.0] デバイス独立検出は、量子外非局所状態と標準量子状態とを区別できないことを示す。
本稿では, 局所観測値に基づくデバイス依存検出を行い, 量子状態以外の非局所状態と標準量子状態とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:22:33 GMT)
FedHGN: A Federated Framework for Heterogeneous Graph Neural Networks [45.9] 不均一グラフニューラルネットワーク(HGNN)は、従来のGNNよりも、型付きグラフデータやリレーショナルグラフデータからより効果的に学習することができる。
より大きなパラメータ空間では、HGNNはより多くのトレーニングデータを必要とする可能性がある。
我々は,HGNNのための新規かつ汎用的なFGLフレームワークであるFedHGNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:01:49 GMT)
Satisfiability-Aided Language Models Using Declarative Prompting [45.4] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の推論能力を改善するために,新しい満足度支援言語モデリング手法を提案する。
我々はLLMを用いて命令型プログラムではなく宣言型タスク仕様を生成し、既製の自動定理証明器を利用して最終解を導出する。
我々はSATLMを6つの異なるデータセット上で評価し、プログラム支援されたLMを命令的パラダイムで一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:55:51 GMT)
SUG: Single-dataset Unified Generalization for 3D Point Cloud
Classification [44.3] トレーニング済みのソースモデルが直面する予期せぬ領域差を軽減するために,単一データセット統一一般化(SUG)フレームワークを提案する。
具体的には、まず、学習した表現をドメインに依存しない識別性に制約できるマルチグラニュアルサブドメインアライメント(MSA)法を設計する。
次にSDA(Sample-level Domain-Aware Attention)戦略を示し、異なるサブドメインから簡単に適応できるサンプルを選択的に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:36:04 GMT)
Coagent Networks: Generalized and Scaled [44.1] 強化学習のためのCoagent Network(RL)は、原則学習規則を導出するための強力で柔軟なフレームワークを提供する。
この研究は、過去の研究によって提供される共役理論と学習規則を一般化する。
バックプロパゲーションを使用しないポリシーネットワークを持つコヒーレントアルゴリズムは、挑戦的なRLドメインにスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:41:56 GMT)
Towards Unifying Multi-Lingual and Cross-Lingual Summarization [43.9] 我々は多言語要約(MLS)と多言語要約(CLS)をより一般的な設定、すなわち多対多要約(M2MS)に統一することを目指している。
M2MS への第一歩として,M2MS が MLS や CLS よりも多言語でタスク知識を伝達できることを示す予備的研究を行った。
本稿では,3段階の事前学習を通して言語モデリング,言語横断能力,要約能力を学ぶ,事前学習型M2MSモデルであるPiscesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:53:21 GMT)
Run-Off Election: Improved Provable Defense against Data Poisoning
Attacks [43.1] データ中毒攻撃では、相手はトレーニングデータ中のサンプルの追加、修正、削除によってモデルの予測を変更しようとする。
アンサンブル防衛における多数決を考慮すれば,有効に利用可能な情報を活用できないため,無駄であることを示す。
ベースモデル間の2ラウンドの選挙に基づく新しい集計手法であるRun-Off Election (ROE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:18:08 GMT)
BakedSDF: Meshing Neural SDFs for Real-Time View Synthesis [42.9] 本稿では,フォトリアリスティックな新規ビュー合成に適した大規模現実世界シーンの高品質メッシュを再構築する手法を提案する。
我々はまず,シーンの表面に対応する良好なレベルセットを持つように設計された,ハイブリッドなニューラルボリューム・サーフェス・シーン表現を最適化する。
そして、この表現を高品質な三角形メッシュに焼き込み、球面ガウスに基づく、シンプルで高速なビュー依存の外観モデルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:01:42 GMT)
Pruning Pre-trained Language Models Without Fine-Tuning [42.5] PLMを下流タスクに収束させるのに1次プルーニングは十分であるので、ファインチューニングは1次プルーニングには冗長である、と我々は主張する。
そこで本研究では,SMP(Static Model Pruning)を提案する。これは1次プルーニングのみを用いて,目的の空間レベルを達成しつつ,PLMを下流タスクに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:24:43 GMT)
PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening [41.9] パンシャーピングは、低分解能マルチスペクトル(LRMS)画像のスペクトル情報と高分解能パンクロマティック(PAN)画像のテクスチャ詳細を統合することで、高分解能マルチスペクトル(HRMS)画像を生成することを目的としている。
既存のディープラーニングに基づく手法は、決定論的マッピングを用いて、LRMS画像とPAN画像から1つのHRMS画像のみを復元する。
LRMS画像とPAN画像の条件分布を直接学習するフローベースパンシャーピングネットワーク(PanFlowNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:46:08 GMT)
ContrastNet: A Contrastive Learning Framework for Few-Shot Text
Classification [40.8] テキスト分類における識別的表現と過剰適合の両問題に対処するContrastNetを提案する。
8つの数ショットのテキスト分類データセットの実験は、ContrastNetが現在の最先端モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:22:17 GMT)
Policy Evaluation in Decentralized POMDPs with Belief Sharing [39.6] エージェントが直接環境状態を観察しないような協調的政策評価タスクについて検討する。
本稿では,コミュニケーションネットワーク上での個別更新と局所的インタラクションに依存する,完全に分散化された信念形成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:43:37 GMT)
BERTTM: Leveraging Contextualized Word Embeddings from Pre-trained
Language Models for Neural Topic Modeling [39.5] 我々は,事前学習された言語モデルBERTの文脈的単語埋め込みを組み合わせた,新しいニューラルトピックモデルを開発した。
モデルは、BoW情報を使わずに文書のトピック分布を推測することができる。
本モデルは,文書分類とトピックコヒーレンス指標の両方の観点から,既存のトピックモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:07:33 GMT)
Distilling Semantic Concept Embeddings from Contrastively Fine-Tuned
Language Models [39.5] 言語モデルを使用する現在の戦略は、あるコーパスにおける言及の文脈化された表現を平均化することによって概念を表現するのが一般的である。
本稿では,2つの文が類似した性質を示すとき,対応する文脈化されたベクトルも類似するべきであるという見解に基づいて,2つの対照的な学習戦略を提案する。
1つの戦略は、文脈化された単語埋め込みの近傍構造から文で表される特性を推定する、完全に教師なしである。
第2の戦略は、ConceptNetからの遠方の監視信号に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:17:02 GMT)
PED-ANOVA: Efficiently Quantifying Hyperparameter Importance in
Arbitrary Subspaces [38.7] 本稿ではPearson divergence(PED)を用いてHPIのクローズドフォーム計算を実現するアルゴリズムを提案する。
PED-ANOVAと呼ばれるこの新しいアルゴリズムは、異なる部分空間において重要なHPを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:46:49 GMT)
Dataset Distillation Using Parameter Pruning [38.7] 提案手法は, より堅牢な蒸留データセットを合成し, 蒸留過程での難解なパラメータを抽出することにより, 蒸留性能を向上させることができる。
3つのデータセットの実験結果は,提案手法が他の最先端のデータセット蒸留法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:47:59 GMT)
Urban-StyleGAN: Learning to Generate and Manipulate Images of Urban
Scenes [38.4] 本稿では,都市景観の生成と操作のための新しい枠組みであるUrban-StyleGANを提案する。
都市景観は人間の顔よりも複雑であるため,SSGの直接的な適用は,結果の低下につながることが判明した。
本手法では,ジェネレータの$mathcalS$-spaceに非教師付き潜伏探索アルゴリズムを適用し,画像内容の制御において従来の$mathcalW+$-spaceよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:54:48 GMT)
Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through
Unexploitable Data with Learnable Examples [38.0] textitunlearnable example (UE) は、近年、説得力のある保護として提案されている。
我々は、保護を取り除いたUEであるtextitlearnable unauthorized example (LE)を紹介した。
LEは、教師なしUEと教師なしUEの両方に対して最先端のカウンタパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:40:05 GMT)
Rounding Meets Approximate Model Counting [37.8] モデルカウントは、幅広い応用のコンピュータ科学における基本的な問題である。
我々は,より小さな$delta$の値に対して,実行時の大幅な削減を実現するためのラウンドリングに基づく新しいアプローチを提案する。
RoundMCと呼ばれる結果のカウンタは,現在の最先端カウンタであるApproxMCに対して,大幅なランタイムパフォーマンスの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:53:17 GMT)
Retentive or Forgetful? Diving into the Knowledge Memorizing Mechanism
of Language Models [37.8] 大規模事前学習型言語モデルは、顕著な記憶能力を示している。
プレトレーニングのないバニラニューラルネットワークは、破滅的な忘れ物問題に悩まされていることが長年観察されてきた。
1)バニラ言語モデルは忘れがちである; 2)事前学習は暗黙の言語モデルにつながる; 3)知識の妥当性と多様化は記憶形成に大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:50:38 GMT)
Progressive Translation: Improving Domain Robustness of Neural Machine
Translation with Intermediate Sequences [37.7] そこで我々は,「ソースライク」構造から「ターゲットライク」構造への中間系列である中間信号を提案する。
このような中間列は、ドメインに依存しない翻訳の原理を反映する帰納的バイアスをもたらす。
実験により、導入した中間信号はNTTの領域堅牢性を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:15:25 GMT)
Neural Program Repair with Program Dependence Analysis and Effective
Filter Mechanism [37.7] 単行Javaバグを修正するために、一般的な事前学習言語モデルに適応する、アプローチと呼ばれる新しいニューラルプログラム修復フレームワークを提案する。
我々は,プログラムスライシングを用いて,与えられたバギー文に直接関連した文脈情報を,対応するプログラム依存グラフから補修材料として抽出する試みを行う。
最先端のベースラインと比較して,5つのベンチマークに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:43:04 GMT)
WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese [37.7] WeLM: 中国語のためのよく読まれる事前学習型言語モデルを提案する。
WeLMには様々なドメインや言語に関する幅広い知識が備わっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:00:22 GMT)
Speeding Up Multi-Objective Hyperparameter Optimization by Task
Similarity-Based Meta-Learning for the Tree-Structured Parzen Estimator [37.6] 本稿では,タスク間のトップドメインの重複によって定義されるタスク類似性を用いて,TPEの取得機能をメタラーニング設定に拡張する。
実験では,表付きHPOベンチマークでMO-TPEを高速化し,最先端の性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:54:21 GMT)
Simple and Effective Augmentation Methods for CSI Based Indoor
Localization [37.3] 物理的考察により,チャネル状態情報に基づく屋内位置推定のための2つのアルゴリズムを提案する。
オリジナルのデータセットのサイズの10%は、オリジナルのデータセットと同じパフォーマンスを得るのに十分です。
提案手法によりさらにデータセットを増大させると、テスト精度は3倍以上に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:48:02 GMT)
Graph Reinforcement Learning for Network Control via Bi-Level
Optimization [37.0] 我々は、データ駆動戦略がこのプロセスを自動化し、最適性を損なうことなく効率的なアルゴリズムを学習できると主張している。
我々は、強化学習のレンズを通してネットワーク制御の問題を提示し、幅広い問題に対処するグラフネットワークベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:20:22 GMT)
Iterative Adversarial Attack on Image-guided Story Ending Generation [37.0] マルチモーダル学習は、画像やテキストなどの様々なソースからの情報を統合できるモデルを開発することを含む。
最近のIgSEGモデルのバックボーンであるディープニューラルネットワークは、敵のサンプルに対して脆弱である。
画像とテキストのモダリティ攻撃を融合させる反復的逆攻撃法(Iterative- attack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:19:03 GMT)
AdversarialWord Dilution as Text Data Augmentation in Low-Resource
Regime [36.0] 本稿では,テキストデータ拡張として強烈な正の例を生成できる逆単語解法(AWD)を提案する。
テキストデータの増大という考え方は、未知語埋め込みと重み付けして強正語の埋め込みを減らすことである。
3つのベンチマークデータセットに関する実証研究により、AWDはより効果的なデータ拡張を生成でき、最先端のテキストデータ拡張手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:46:11 GMT)
Learning Dynamic Point Cloud Compression via Hierarchical Inter-frame
Block Matching [35.8] 3Dダイナミックポイントクラウド(DPC)圧縮は、その時間的コンテキストのマイニングに依存している。
本稿では,階層的ブロックマッチングに基づく予測モジュールを用いた学習型DPC圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:25:00 GMT)
Adversarial Speaker Disentanglement Using Unannotated External Data for
Self-supervised Representation Based Voice Conversion [35.2] SSL表現を入力した高相似性ノン・ワン音声変換法を提案する。
実験の結果,本手法は教師付き手法と同等の類似性と自然性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:52:29 GMT)
Exploring the Impact of Layer Normalization for Zero-shot Neural Machine
Translation [34.6] 本稿ではゼロショット翻訳(ZST)における層正規化(LayerNorm)の影響について検討する。
ZSTの最近の取り組みはTransformerアーキテクチャをバックボーンとして利用することが多く、LayerNormはデフォルトのレイヤ(PreNorm)の入力に設定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:37:08 GMT)
A Hierarchical Encoding-Decoding Scheme for Abstractive Multi-document
Summarization [34.4] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、抽象的な単一文書要約において素晴らしい成果を上げている。
しかし、このような利点は、文書間の相互作用がより複雑である、ミューティ文書要約(MDS)に容易に拡張することはできない。
本稿では,MDSタスクのマルチドキュメントインタラクションを容易にするために,PLMをより活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:35:22 GMT)
ConvXAI: Delivering Heterogeneous AI Explanations via Conversations to
Support Human-AI Scientific Writing [33.5] 本稿では,複数のXAIタイプを組み込んだ対話型XAIシステムであるConvXAIについて紹介する。
我々はドメイン固有言語を設計し、本質的な会話型XAIモジュールを実装し、一般化のための会話型共通XAI APIをリリースする。
21名のユーザを対象にした2つの内的調査の結果,ConvXAIは人間の理解と文章の質の向上,生産性と文質の面での筆記プロセスの改善に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:48:49 GMT)
A Review of Uncertainty Estimation and its Application in Medical
Imaging [32.9] 不確実性推定は、深部モデルの予測とともに信頼性評価を生成する上で重要な役割を果たす。
これは特に医療画像において重要であり、モデルの予測の不確実性は、関心領域の特定や、臨床医への追加情報の提供に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:41:29 GMT)
The Hessian perspective into the Nature of Convolutional Neural Networks [32.7] 我々は,CNNのToeplitz表現に依存したフレームワークを開発し,それを用いてヘッセン構造,特にそのランクを明らかにする。
全体として、我々の研究は、CNNにおいてもパラメータ数の平方根としてヘッセン階数が増加するという重要な洞察を一般化し確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:15:00 GMT)
Moderately Distributional Exploration for Domain Generalization [32.6] MODEは、未知のターゲット領域上で、証明可能な一般化性能を持つモデルを提供することができることを示す。
実験結果から,MODEは最先端のベースラインに比べて競争性能が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:38:59 GMT)
DLUE: Benchmarking Document Language Understanding [32.6] 文書理解能力を包括的に評価する方法については、確固たるコンセンサスはない。
本稿では,文書分類,文書構造解析,文書情報抽出,文書書き起こしの4つの代表的能力について要約する。
新しい評価フレームワークでは、新しいタスクスイートである textbfDLUE の textbfDocument Language Understanding Evaluation を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:16:24 GMT)
Learning from Aggregated Data: Curated Bags versus Random Bags [32.2] 我々は、個々のラベルではなく、集約されたデータラベルで機械学習モデルをトレーニングする可能性を探る。
キュレートしたバッグ設定では,性能の劣化を伴わずに勾配に基づく学習が可能であることを示す。
ランダムなバッグ設定では、バッグのサイズと達成可能なエラー率との間のトレードオフがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:53:45 GMT)
Fair contrastive pre-training for geographic image segmentation [31.6] 選択したセンシティブなグループ間で大きな性能差を示す学習表現を示す。
この問題に対処するために、対照的な学習を伴う公平な密度の表現を提案する。
この方法は、ダウンストリームタスクの公平性を向上し、最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:15:04 GMT)
NightHazeFormer: Single Nighttime Haze Removal Using Prior Query
Transformer [31.3] 我々はナイトヘイズフォーマー(NightHazeFormer)と呼ばれる夜間ヘイズ除去のためのエンドツーエンドのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,教師付き事前学習と半教師付き微調整の2段階からなる。
いくつかの合成および実世界のデータセットの実験は、最先端の夜間ヘイズ除去法よりもNightHazeFormerの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:26:09 GMT)
A Range-Null Space Decomposition Approach for Fast and Flexible Spectral
Compressive Imaging [31.3] 圧縮ハイパースペクトル画像(HSI)再構成のための新しいフレームワークであるRND-SCIを提案する。
我々のフレームワークは、再構成されたオブジェクトをレンジスペースとヌルスペースのコンポーネントに分解します。
RND-SCIは設計が単純で、高い解釈性を持つだけでなく、様々なHSI再構成ネットワークにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:37:58 GMT)
An Empirical Study on Google Research Football Multi-agent Scenarios [30.9] トレーニングフレームワークLight-MALibをオープンソースとして公開しています。
我々は、人口ベースのトレーニングで強力なサッカーAIを構築するためのガイダンスを提供し、ベンチマークのための様々な事前訓練されたポリシーをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:18:53 GMT)
Light-VQA: A Multi-Dimensional Quality Assessment Model for Low-Light
Video Enhancement [29.7] 本稿では,低照度映像強調(LLVE)に特化した品質評価モデルであるLight-VQAを提案する。
明るさとノイズが低照度VQAに与える影響が最も大きいため、我々はそれに対応する機能を手作りし、深層学習に基づく意味的特徴と統合する。
我々の実験は、LLVE-QAおよび公開データセット上の現在のステートオフ・ザ・アート(SOTA)に対して、我々のLight-VQAが最高のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:04:01 GMT)
UniS-MMC: Multimodal Classification via Unimodality-supervised
Multimodal Contrastive Learning [29.2] 本稿では, より信頼性の高いマルチモーダル表現を, 非モーダル予測の弱い監督下で探索する新しいマルチモーダルコントラスト法を提案する。
2つの画像テキスト分類ベンチマークにおける融合特徴を用いた実験結果から,提案手法が現在最先端のマルチモーダル手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:18:38 GMT)
Latent Distribution Adjusting for Face Anti-Spoofing [29.2] フェース・アンチ・スプーフィング(FAS)モデルの堅牢性を改善するため,LDA(Latent Distribution Adjusting)と呼ばれる統一フレームワークを提案する。
クラス内コンパクト性とクラス間不一致性を高めるため,プロトタイプ学習のための分布制約を提供するためのマージンベース損失を提案する。
筆者らのフレームワークは,1)クラス内コンパクトおよびクラス間分離性の両方を最終表現空間とし,2)複数の標準FASベンチマークにおける最先端手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:43:14 GMT)
Enhancing the Performance of Transformer-based Spiking Neural Networks
by SNN-optimized Downsampling with Precise Gradient Backpropagation [27.5] 最先端の深層SNN(SpikformerやSpikeformerなど)は、勾配のバックプロパゲーションに関連する重要な課題に悩まされている。
本稿では,SNN最適化ダウンサンプリングであるConvBN-Maxing-LIF(CML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:13:50 GMT)
Real-time Simultaneous Multi-Object 3D Shape Reconstruction, 6DoF Pose
Estimation and Dense Grasp Prediction [27.5] シーン内の全てのオブジェクトの幾何学的・意味的な情報を提供する新しい手法を提案する。
提案手法は,オブジェクトの形状,ポーズ,予測の把握など,最先端の専用手法と比較して,競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:03:20 GMT)
xPQA: Cross-Lingual Product Question Answering across 12 Languages [26.7] PQA(Product Question Answering)システムは、顧客の質問に対する回答を提供するためのeコマースアプリケーションにおいて鍵となる。
xPQAは、9つのブランチにまたがる12の言語で、大規模な注釈付き言語間PQAデータセットである。
本研究では,(1) 候補者ランキング,(2) 英語以外の質問に答える最適な英語候補の選択,(2) 回答生成,(2) 選択した英語候補に基づいて自然に聞こえる非英語回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:56:19 GMT)
The Power of Learned Locally Linear Models for Nonlinear Policy
Optimization [26.5] 本稿では,一般的な非線形システムに対する簡易な戦略の厳密な分析を行う。
非線形系力学の局所線形モデルの推定と$mathttiLQR$のようなポリシー更新の繰り返しを行うアルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:13:00 GMT)
Ensuring DNN Solution Feasibility for Optimization Problems with Convex
Constraints and Its Application to DC Optimal Power Flow Problems [25.8] ソリューションの実現性を保証することは、予測エラーによる制約付き最適化問題の解決のためのディープニューラルネットワーク(DNN)スキームを開発する上で重要な課題である。
逆不等式制約を伴わない凸や汎用関数の問題に対して, DNN ソリューションを保証するための予防学習フレームワークを提案する。
我々は,グリッド動作における直流最適潮流問題の解法として,DeepOPF+を開発するためのフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:19:45 GMT)
BARA: Efficient Incentive Mechanism with Online Reward Budget Allocation
in Cross-Silo Federated Learning [25.6] Federated Learning(FL)は、データプライバシを保護可能な、予測可能な分散機械学習フレームワークである。
クロスサイロFLでは、データ所有者がFLトレーニングにモデルを貢献するためのインセンティブメカニズムが不可欠である。
本稿では,BARA というベイズ最適化を用いたオンライン報酬予算配分アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:33:51 GMT)
Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A
User Behavior Study [24.5] 最近、TwitterからMastodonなど他のプラットフォームに移行するユーザの急増により、移行パターンが何かという疑問が持ち上がった。
本研究では,Elon MuskがTwitterを買収した最初の10週間で,TwitterからMastodonに移行した1万人以上のユーザからデータを収集して,これらの質問を詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:07:50 GMT)
What In-Context Learning "Learns" In-Context: Disentangling Task
Recognition and Task Learning [24.4] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかのデモでタスクを解くためにコンテキスト内学習(ICL)を利用する。
ICLがデモを利用する2つの方法の特徴付けを行う。
TRのみを用いて非自明な性能を達成でき、TRはより大きなモデルやより多くのデモでさらに改善されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:05:19 GMT)
Learning Continuous Control Policies for Information-Theoretic Active
Perception [24.3] ランドマーク状態とセンサ観測の相互情報を最大化する制御ポリシーを学習する問題に取り組む。
我々はカルマンフィルタを用いてランドマーク状態の部分的に観測可能な問題をマルコフ決定過程(MDP)に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:11:13 GMT)
Asymptotic Equipartition Theorems in von Neumann algebras [24.2] フォン・ノイマン環上の i.d. 状態の滑らかな最大エントロピーは、量子相対エントロピーによって与えられる速度を持つことを示す。
私たちのAEPは状態だけでなく、適切な制限のある量子チャネルにも適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:59:10 GMT)
Chatting with GPT-3 for Zero-Shot Human-Like Mobile Automated GUI
Testing [23.5] GPTDroid を提案し,GUI ページ情報を LLM に渡してテストスクリプトを抽出することにより,大規模言語モデルにモバイルアプリとのチャットを依頼する。
そこで我々はGUIページの静的コンテキストと反復テストプロセスの動的コンテキストを抽出する。
Google Playの86のアプリ上でGPTDroidを評価し、そのアクティビティカバレッジは71%で、最高のベースラインよりも32%高く、最高のベースラインよりも高速で36%多くのバグを検出することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:46:52 GMT)
Faster Federated Learning with Decaying Number of Local SGD Steps [23.4] InNIST Learning (FL)デバイスは、プライベートデータを中央または他のクライアントと共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングする。
本稿では、FLモデルの最終的な性能を共同で向上させる訓練が進むにつれて、$K$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:36:34 GMT)
CPL-NoViD: Context-Aware Prompt-based Learning for Norm Violation
Detection in Online Communities [23.2] 我々は,ノルム振動検出のための文脈認識型プロンプト学習(CPL-NoViD)を紹介する。
CPL-NoViDは、自然言語のプロンプトを通じてコンテキストを組み込むことでベースラインを上回ります。
標準違反検出における新たな最先端技術を確立し、既存のベンチマークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:27:59 GMT)
Deep ReLU Networks Have Surprisingly Simple Polytopes [23.0] ReLUネットワークはポリトープ上の一括線形関数である。
ポリトープの形状は,ポリトープを三角測量して得られる簡易度数を用いて検討した。
ポリトープの形状を特徴づけることによって、単純化の数は他の問題へのレバレッジとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:51:34 GMT)
Trustworthy Privacy-preserving Hierarchical Ensemble and Federated
Learning in Healthcare 4.0 with Blockchain [22.5] 医療4.0では、早期疾患検出にIoT対応の医療画像装置を使用することで、医療従事者が医療機関のサービス品質を向上させることができる。
しかしながら、Healthcare 4.0は、データプライバシの懸念から、他のIndustrial 4.0と比較して、人工知能とビッグデータではまだ遅れている。
本稿では,医療機関のデータから異種モデルを学習し,ユーザのプライバシーを侵害することなく,セキュアなマルチパーティ計算に基づくアンサンブル学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:37:49 GMT)
Semi-Supervised Object Detection for Sorghum Panicles in UAV Imagery [22.4] ソルガムパニックは 穀物の収量と 植物の発達に関連する重要な特徴です
パニックに対する現在のディープラーニングに基づくオブジェクト検出手法は、大量のトレーニングデータを必要とする。
本稿では,半教師付き学習によるソルガムパニック検出のためのトレーニングデータの量を削減するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:24:26 GMT)
Listen, Denoise, Action! Audio-Driven Motion Synthesis with Diffusion
Models [22.0] 拡散モデルは、音声と共起する人間の動きを合成するのに適していることを示す。
我々はDiffWaveアーキテクチャを3Dポーズシーケンスのモデル化に適用し、コンフォーマーを拡張畳み込みに代えてモデリング能力を向上させる。
ジェスチャーとダンス生成の実験により,提案手法が最上位の動作品質を実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:59:58 GMT)
PVGRU: Generating Diverse and Relevant Dialogue Responses via
Pseudo-Variational Mechanism [21.7] 既存の生成モデルは、通常、シーケンスを要約するために最後の隠れ状態を使用する。
後続知識を伴わない擬似可変Gated Recurrent Unit (PVGRU) を提案する。
PVGRUは、考案された分布の一貫性と再構成目的によって最適化された変数を要約することで、微妙な意味的変動を知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:29:24 GMT)
DETRs with Hybrid Matching [21.6] 1対1のセットマッチングは、DETRがエンドツーエンドの機能を確立するための鍵となる設計である。
本稿では,従来の1対1のマッチングブランチと,トレーニング中に補助的な1対1のマッチングブランチを組み合わせるハイブリッドマッチング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:01:50 GMT)
Cross-Modal Global Interaction and Local Alignment for Audio-Visual
Speech Recognition [21.5] 音声・視覚音声認識(AVSR)のための多言語間相互作用と局所アライメント(GILA)アプローチを提案する。
具体的には、A-Vの相補関係をモダリティレベルで捉えるためのグローバル相互作用モデルと、フレームレベルでのA-Vの時間的一貫性をモデル化するための局所アライメントアプローチを設計する。
我々のGILAは、公開ベンチマークのLSS3とLSS2で教師付き学習状況よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:41:25 GMT)
PanelNet: Understanding 360 Indoor Environment via Panel Representation [21.5] PanelNetは360度画像の新しいパネル表現を用いて屋内環境を理解するフレームワークである。
パノラマ歪みの負の影響を低減するため、パネル幾何学埋め込みネットワークを組み込んだ。
Local2Global Transformerはパネル内のローカル情報とパネルワイドグローバルコンテキストを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:37:58 GMT)
Image Reconstruction using Superpixel Clustering and Tensor Completion [21.1] 本手法では,重要なテクスチャやセマンティクスを捉えた複数の領域に分割し,各領域から代表画素を選択して保存する。
本稿では,2つのスムーズなテンソル補完アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:00:48 GMT)
Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey
and Taxonomy [20.8] 機械学習(ML)モデルによる予測の削除や修正の必要性から、機械学習(MU)が注目を集めている。
本稿では,現在の最先端技術とアプローチを網羅したMUの包括的調査を行う。
また、攻撃の高度化、標準化、転送可能性、解釈可能性、リソース制約など、対処すべき課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:53:38 GMT)
FedDWA: Personalized Federated Learning with Online Weight Adjustment [20.7] 本稿では,この問題を解決するために,emphFedDWA (Federated Learning with Dynamic Weight Adjustment) と呼ばれる新しいPFLアルゴリズムを提案する。
FedDWAは、クライアントから収集したモデルに基づいて、パーソナライズされたアグリゲーション重みを計算する。
我々は,5つの実データを用いて広範囲な実験を行い,FedDWAが通信トラフィックを大幅に削減し,最先端のアプローチよりもはるかに高いモデル精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:13:52 GMT)
Bot or Human? Detecting ChatGPT Imposters with A Single Question [20.7] ChatGPTのような大規模な言語モデルは、最近、自然言語の理解と生成において印象的な能力を示した。
不正行為やサービス拒否攻撃など、悪意のある目的のために悪用される可能性があるという懸念がある。
本研究では,対話型ボットをオンラインで検出するためのフレームワークFLAIR, Finding Large Language Model Authenticityを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:59:17 GMT)
Growing and Serving Large Open-domain Knowledge Graphs [20.5] 本稿では,佐賀市における継続的構築と大規模知識提供のためのプラットフォームの拡張について紹介する。
ファクトランキングなどの重要な機能を支える知識グラフの埋め込みをトレーニングするためのパイプラインについて説明する。
次に、グラフ埋め込みを含む私たちのプラットフォームがどのようにしてセマンティックリンクサービスを作成するかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:23:10 GMT)
Selective Guidance: Are All the Denoising Steps of Guided Diffusion
Important? [20.4] 本研究では,安定拡散誘導推論パイプラインの最適化の影響について検討した。
本研究では、条件付き雑音に対する雑音計算の制限と非条件付き雑音計算の除去を提案する。
最適化を最後のイテレーションの50%に拡張することで、推論時間を約20.3%短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:30:01 GMT)
Adaptive loose optimization for robust question answering [20.4] 適応的疎解最適化を用いた簡易かつ効果的な新規損失関数を提案する。
我々の主な技術的貢献は、前回の最適化状態と現在の最適化状態との比に応じて、損失を適応的に減少させることである。
提案手法は,ほとんどの場合,最先端のin-of-distriion性能とout-of-distriion性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:02:52 GMT)
Optimal (controlled) quantum state preparation and improved unitary
synthesis by quantum circuits with any number of ancillary qubits [20.3] 制御量子状態準備(CQSP)は、与えられた$n$-qubit状態に対するすべての$iin 0,1k$に対して、$|irangle |0nrangleから |irangle |psi_irangle $への変換を提供することを目的としている。
我々は、深さ$Oleft(n+k+frac2n+kn+k+mright)$とサイズ$Oleft(2n+kright)$のCQSPを実装するための量子回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:49:27 GMT)
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [20.1] 本稿では,マルチ参照エントロピーモデル(MEM)と高度なバージョンであるMEM$+$を提案する。
MEM と MEM$+$ に基づいて,画像圧縮モデル MLIC と MLIC$+$ を提案する。
当社のMLICとMLIC+モデルは最先端のパフォーマンスを実現し,PSNRで測定したVTM-17.0と比較して,Kodakデータセット上でのBDレートを8.05%,11.39%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:36:06 GMT)
Large Language Models are Built-in Autoregressive Search Engines [19.9] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の指示に従って文書検索用のURLを直接生成することができる。
LLMは、対応するドキュメントの90%近くが、オープンドメインの質問に対する正しい回答を含むWebURLを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:04:48 GMT)
Sample-and-Forward: Communication-Efficient Control of the False
Discovery Rate in Networks [19.8] この研究は、通信制約下でのネットワークにおける偽発見率(FDR)の制御に関するものである。
一般的なトポロジを持つマルチホップネットワークに対するBenjamini-Hochberg(BH)プロシージャのフレキシブルで通信効率のよいサンプル・アンド・フォワードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:51:05 GMT)
Blind Image Quality Assessment via Transformer Predicted Error Map and
Perceptual Quality Token [19.7] 近年,非参照画像品質評価(NR-IQA)が注目されている。
予測された客観的誤差マップと知覚的品質トークンを用いたTransformerベースのNR-IQAモデルを提案する。
提案手法は, 実画像データベースと合成画像データベースの両方において, 現在の最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:17:54 GMT)
Security Enhancement of Quantum Noise Stream Cipher Based on
Probabilistic Constellation Shaping [19.6] 本稿では,基本の確率的シェーピングに基づくQNSCプリコーディング方式を提案し,インターセプトが容易な暗号ビットの確率を低減する。
実験結果から,この方式はEveの暗号文BERのセキュリティ性能を100%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:11:40 GMT)
In Search of Verifiability: Explanations Rarely Enable Complementary
Performance in AI-Advised Decision Making [19.3] 本稿では,AI説明の頻繁な失敗を解明し,適切な信頼と相補的な意思決定性能を実現するための単純な理論を提案する。
説明は、人間の意思決定者がAIの予測の正しさを検証できる範囲でのみ有用である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:35:33 GMT)
DualGenerator: Information Interaction-based Generative Network for
Point Cloud Completion [18.9] ポイントクラウド完了は、高品質のポイントクラウドデータを得るために、不完全なポイントクラウドから完全な形状を推定する。
既存の手法のほとんどは、隣接する点の空間的・意味的な情報を無視して、グローバルなオブジェクトの特徴のみを考慮している。
本稿では,ポイントクラウド補完のための情報インタラクションに基づく生成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:25:38 GMT)
Understanding 3D Object Interaction from a Single Image [18.7] 人間は単一のイメージを、対話を許す複数の潜在的なオブジェクトとして容易に理解することができる。
本稿では,知的エージェントが3Dシーンをよりよく探索したり,物体を操作したりできるように,同様の能力で機械を支援したい。
提案手法は3次元位置, 物理的特性, 物価を予測するトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:59:26 GMT)
Privacy-Preserving Ensemble Infused Enhanced Deep Neural Network
Framework for Edge Cloud Convergence [18.6] 本稿では,プライバシー保護のための深層ニューラルネットワーク(DNN)に基づく学習フレームワークを提案する。
収束において、エッジサーバは、IoT生成されたバイオイメージの保存と、ローカルモデルのトレーニングのためのホスティングアルゴリズムの両方に使用される。
提案するフレームワークの性能を評価するために,いくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:01:44 GMT)
GeneGPT: Augmenting Large Language Models with Domain Tools for Improved
Access to Biomedical Information [18.6] 我々は,国立バイオテクノロジー情報センターの Web API を LLM に教える新しい方法である GeneGPT を提案する。
CodexにNCBI Web APIによるGeneTuringテストの解決を、テキスト内学習と拡張復号アルゴリズムにより促す。
GeneGPTは、平均スコア0.83のGeneTuringベンチマークの8つのタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:24:53 GMT)
Realizing fully reference-frame-independent quantum key distribution by
exploiting quantum discord [18.3] 偏角と方位角の両方で特異値が独立な3倍の行列を提案する。
我々は,キー生成ベースを校正した場合に,提案手法の性能を従来手法に還元できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:49:18 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Adaptive Computer Vision [18.1] 本稿では,フローベース分散検出器の正規化に応じて,カメラパラメータを適応させる手法を提案する。
この検出器によるカメラパラメータの適応は,mAP,mAR,F1のパフォーマンス指標において平均3～4ポイント向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:01:42 GMT)
Pink-Eggs Dataset V1: A Step Toward Invasive Species Management Using
Deep Learning Embedded Solutions [17.9] 本研究では,Pomacea canaliculata卵と同定されたピンクの卵を画像化した新しいデータセットを提案する。
このデータセットの目的は、研究者がPomacea canaliculataの拡散を分析するのを助けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:21:56 GMT)
Weight-Inherited Distillation for Task-Agnostic BERT Compression [17.8] 本稿では,教師から直接知識を伝達するWID(Weight-Inherited Distillation)を提案する。
WIDは追加のアライメント損失を必要とせず、重みを継承することでコンパクトな学生を訓練する。
GLUEとSQuADのベンチマーク実験の結果、WIDは従来のKDベースのベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:51:22 GMT)
Towards Lifelong Learning for Software Analytics Models: Empirical Study
on Brown Build and Risk Prediction [17.5] 我々は、生涯学習(LL)を使用して、継続的に機械学習分析ツールを構築し、維持することを提案する。
重要な古いデータポイントのいわゆる「破滅的忘れ」を避けるために、我々は古いデータのリプレイバッファを採用する。
2つの産業ユースケース、すなわち茶色のビルド検出器とJust-in-Timeリスク予測ツールに対するLLアプローチを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:57:16 GMT)
The Weighted M\"obius Score: A Unified Framework for Feature Attribution [17.4] 特徴属性は、各特徴が予測に与える影響を特定することによって、ブラックボックスモデルの予測の背後にある理由を説明することを目的としている。
統一されたフレームワークの欠如は、直接的に比較できないメソッドの急増につながった。
本稿では,パラメータ化属性フレームワークである重み付きM"obius Scoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:27:27 GMT)
The Interpreter Understands Your Meaning: End-to-end Spoken Language
Understanding Aided by Speech Translation [17.2] 音声翻訳(ST)は、エンドツーエンドの音声言語理解のために、音声モデルを事前訓練する良い方法である。
STを導入することで、本モデルはモノリンガルおよび多言語意図分類に基づく現在のベースラインよりも高い性能が得られる。
音声から音声への抽象的な要約と、英語からフランス語へのゼロショット転送のための2つの新しいベンチマークデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:53:03 GMT)
Equalised Odds is not Equal Individual Odds: Post-processing for Group
and Individual Fairness [17.1] グループフェアネスは、保護されたサブ人口間の予測分布を等化することによって達成される。
個々人の公平さには 同じような扱いが必要です
この手順は、異なる分類の確率を持つ同じ保護グループの2つの類似した個人を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:36:08 GMT)
Policy Learning for Active Target Tracking over Continuous SE(3)
Trajectories [17.0] 本稿では,移動ロボットを用いた動的目標追跡のためのモデルベースポリシー勾配アルゴリズムを提案する。
この課題は、目標分布エントロピーによって測定された目標状態の不確実性を低減するセンサ測定を収集する、移動ロボットの継続的な制御ポリシーを得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:25:19 GMT)
Fast Traversability Estimation for Wild Visual Navigation [17.0] トラバーサビリティ推定のためのオンライン自己教師型学習システムであるWild Visual Navigation (WVN)を提案する。
このシステムは、現場での短い人間のデモから継続的に適応することができる。
森林・公園・草地における挑戦的環境における実験・アブレーション研究によるアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:49:49 GMT)
MsPrompt: Multi-step Prompt Learning for Debiasing Few-shot Event
Detection [17.0] イベント検出(ED)は、構造化されていないテキストでキートリガーワードを特定し、それに従ってイベントタイプを予測することを目的としている。
従来のEDモデルは、ラベル付きデータが不足している実際のアプリケーションに対応するには、データ不足が多すぎる。
本稿では,複数ステップのプロンプト学習モデル(MsPrompt)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:19:12 GMT)
Towards Expert-Level Medical Question Answering with Large Language
Models [16.9] 大規模言語モデル (LLMs) は医学的質問応答において大きな進歩をもたらした。
ここでは、基礎改善(PaLM2)、医療領域の細かな改善、戦略の推進を組み合わせ、ギャップを埋めるMedPaLM 2を提案する。
また, MedMC-ofQA, PubMed, MMLUの臨床トピックスデータセットに近づいたり, 最先端に近づいたりした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:11:29 GMT)
Correlation Pyramid Network for 3D Single Object Tracking [16.7] 本稿では,統合エンコーダとモーションファクターデコーダを備えた新しい相関ピラミッドネットワーク(CorpNet)を提案する。
CorpNetは、リアルタイムに実行しながら最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:07:20 GMT)
Towards Interpretable Mental Health Analysis with ChatGPT [16.7] 5つのタスクからなる11のデータセットにおいて,ChatGPTのメンタルヘルス分析と感情的推論能力を評価した。
ドメインエキスパートが設計したアノテーションプロトコルを用いて、ChatGPTとGPT-3によって生成された説明の質を評価するために人的評価を伝達する。
ChatGPTは、人間のパフォーマンスに関する説明やアプローチの人間評価における全ての基準において、GPT-3を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:32:35 GMT)
HFLIC: Human Friendly Perceptual Learned Image Compression with
Reinforced Transform [16.2] 現在の学習ベースの画像圧縮法は、人間に優しい圧縮を犠牲にし、長い復号時間を必要とすることが多い。
本稿では、既存の画像圧縮モデルのバックボーンネットワークとロス関数の強化を提案し、人間の知覚と効率の改善に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:38:54 GMT)
One-shot neural band selection for spectral recovery [15.6] スペクトル回復のための新しいワンショットニューラルバンド選択(NBS)フレームワークを提案する。
我々のNBSは、帯域選択過程の連続的な緩和に基づいており、勾配勾配を用いた効率的な帯域探索を可能にする。
私たちのコードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:34:03 GMT)
Learning Higher-order Object Interactions for Keypoint-based Video
Understanding [15.5] 本稿では、キーポイントデータのみをトラッキングとアクション認識に使用するアクションローカライズ手法であるKeyNetについて述べる。
KeyNetは、人間のアクションをわずか5FPSで追跡し分類することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:30:33 GMT)
Sensing orbital hybridization of graphene-diamond interface with a
single spin [15.5] ここでは, ダイヤモンド中の窒素空孔中心との弱い磁気相互作用に基づいて, 界面電子の新たな実験的検出を行う。
界面電子上の無視可能な摂動により、それらの物理的性質はNVスピンコヒーレンス時間によって明らかにできる。
本研究は、弱い磁気相互作用を持つ界面電子状態の顕微鏡的探究への新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:30:37 GMT)
Mobile User Interface Element Detection Via Adaptively Prompt Tuning [15.4] 我々はMUI-zhという新しいMUI要素検出データセットを開発した。
本稿では,OCR情報を識別するためのAPT(Adaptively Prompt Tuning)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:16:36 GMT)
Smart Policy Control for Securing Federated Learning Management System [15.2] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護機械学習技術として認識されている。
現在のFLアーキテクチャでは、トレーニングプロセスの監査はできない。
現在のアーキテクチャで利用可能なグローバルモデル検証機能は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:34:49 GMT)
Content-Adaptive Downsampling in Convolutional Neural Networks [15.1] 多くの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ネットワークの受容領域を増大させ、計算コストを低減させるために、特徴マップのプログレッシブなダウンサンプリングに依存している。
これは、機能マップの粒度が失われ、画像の正確な理解や、密集した予測タスクの詳細な再現が制限されるためである。
本稿では,より少ない情報領域よりも高分解能で情報領域を処理できるようにすることにより,上記のアイデアを一般化する適応型ダウンサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:58:30 GMT)
Efficient Computation of General Modules for ALC Ontologies (Extended
Version) [15.0] 本稿では,記述論理ALCで定式化された計算用汎用モジュールを抽出する手法を提案する。
我々の貢献は、いくつかの新しい理論的な結果によって支えられた一様記述論理に基づく新しい方法である。
我々の手法は、一様補間子と古典的加群のために使用でき、実際に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:58:00 GMT)
Is a Video worth $n\times n$ Images? A Highly Efficient Approach to
Transformer-based Video Question Answering [14.7] 従来のトランスフォーマーベースのビデオ質問応答 (Video QA) は、1つ以上の画像エンコーダを通してフレームを独立に符号化し、その後フレームとクエスチョンの間のインタラクションを行う。
既存の視覚言語による事前学習モデルに基づいて,ビデオQAに高効率なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:12:57 GMT)
Gated Domain Units for Multi-source Domain Generalization [14.6] 分散シフト(DS)は、テスト時のデータセットとトレーニング時のデータセットが異なる場合に発生する。
GDU(Gated Domain Units)で構成されるモジュール型ニューラルネットワークレイヤを導入し,各潜伏する基本分布の表現を学習する。
推論中、各基本分布の表現と新しい観測結果を比較することで、重み付けされた学習機械のアンサンブルを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:32:42 GMT)
Consistent Multi-Granular Rationale Extraction for Explainable Multi-hop
Fact Verification [13.7] 本稿では,マルチホップ事実検証のための一貫性と忠実度を考慮した多粒性論理的抽出の実現可能性について検討する。
特に、事前訓練された妥当性予測モデルにより、トークンレベル説明器と文レベル説明器を同時に訓練し、多粒性論理式を得る。
3つのマルチホップ事実検証データセットの実験結果から,提案手法は最先端のベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:31:53 GMT)
Maybe Only 0.5% Data is Needed: A Preliminary Exploration of Low
Training Data Instruction Tuning [13.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の指導訓練に使用するデータを削減することに着目し,トレーニングコストの低減とデータ効率の向上を図る。
その結果、タスク固有のモデルは、オリジナルのデータセットの0.5%未満でトレーニングでき、完全なタスク関連のデータでトレーニングされたモデルよりも2%パフォーマンスが向上したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:52:57 GMT)
Measuring Stereotypes using Entity-Centric Data [13.5] 本稿は,Twitter と Wikipedia のバイオグラフィーからステレオタイプを学習するための3つの新しいエンティティ中心の手法を提案し,評価する。
モデルは、複数のフレーズが同一人物に適用されているという事実を活用して、学習された協会の人中心の性質を拡大することによって訓練される。
これらのモデルは,1)個人や他者に適用するアイデンティティを予測し,2)健全な社会次元のステレオタイプを定量化するなど,既存のステレオタイプ測定手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:45:59 GMT)
Curious Rhythms: Temporal Regularities of Wikipedia Consumption [13.5] 日中交替のグローバルなパターンを除去した後も,個々の物品の消費習慣は日中変化が強く維持されていることを示す。
我々はウィキペディアの記事のアクセスリズムの話題的・文脈的相関を調査し、記事の話題、読者国、アクセスデバイス(モバイル対デスクトップ)が日々の注意パターンの重要な予測因子であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:48:08 GMT)
Quantum control of a single magnon in a macroscopic spin system [13.3] 我々は、Autler-Townes効果を介して、その量子ビット周波数を調整して、マクロスピン系において古典的でない量子状態を生成する。
We confirmed the deterministic generation of these non-classical state by Wigner tomography。
我々の実験は、マクロスピン系における非古典的量子状態の決定論的生成を初めて報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:48:36 GMT)
Long-lead forecasts of wintertime air stagnation index in southern China
using oceanic memory effects [13.2] 我々は,将来の冬期空調指数(ASI)を予測するLSTMモデルを開発した。
このモデルは、実際のAISと予測されたAISの相関係数0.778を達成し、高い一貫性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:10:51 GMT)
Quotatives Indicate Decline in Objectivity in U.S. Political News [13.0] 我々は、異なるイデオロギー的傾向を持つ米国メディアの政治ニュースにおける客観性の動向を調査する。
メディアは、反対のイデオロギーの政治家を引用する際に、より頻繁に非客観的な引用を使う。
これらの発見は、アメリカの政治ニュースにおけるジャーナリストの客観性の全体的な低下を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:04:10 GMT)
Improving Implicit Sentiment Learning via Local Sentiment Aggregation [12.8] 我々は、現在の研究の状況は、モデル的側面の感情コヒーレンシーの重要性を十分に理解していないと論じる。
本稿では,微粒な感情コヒーレンシモデリングを容易にする局所感情集約パラダイム(LSA)を提案する。
LSAは3つの公開データセットにまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:09:46 GMT)
Generalized Iterative Formula for Bell Inequalities [12.6] この研究は、$(n+1)$-partite Bellの不等式を$n$-partiteに分解することで着想を得た。
一般化された反復公式を示し、$n$-partite から非自明な $(n+1)$-partite を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:11:42 GMT)
What Makes Pre-trained Language Models Better Zero-shot Learners? [12.2] ゼロショットシナリオでの迅速な学習の現在の方法は、十分な人間の注釈付きデータを持つ開発セットに依存している。
ゼロショットテキスト分類における妥当なプロンプトテンプレートのスクリーニング方法を提案する。
実験により,本手法は実写ゼロショット設定における予測性能の向上につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:45:51 GMT)
Multi-Object Tracking and Segmentation with a Space-Time Memory Network [12.0] トラックレットを関連づける新しいメモリベース機構に基づく多目的追跡とセグメンテーションの手法を提案する。
提案するトラッカーであるMeNToSは、特に長期データアソシエーションの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:16:56 GMT)
Comparison of classifiers in challenge scheme [12.0] 本稿では,MeOffendEs@IberLEF 2021コンペティションの結果を分析する。
チャレンジ主催者の意思決定を支援するために,再サンプリング技術(ブートストラップ)による推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:38:34 GMT)
The Good, the Bad, and the Missing: Neural Code Generation for Machine
Learning Tasks [11.8] 本稿では,既存のニューラルコード生成モデルが機械学習プログラミングタスクに与える影響について検討する。
我々は6つの最先端のニューラルコード生成モデルを選択し、その性能を4つの広く使われているMLライブラリで評価する。
私たちの経験的研究は、MLタスクにおけるニューラルネットワーク生成モデルの優れた、悪い、欠落した側面を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:52:02 GMT)
FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method Inspired by
Network Coding [11.8] Federated Learning(FL)は、プライバシー侵害とシステム効率という2つの大きな課題に直面している、有望な分散学習メカニズムである。
本研究では、ネットワーク情報理論の観点からFLシステムを再認識し、ネットワーク符号化(NC)にインスパイアされたオリジナルのFL通信フレームワークであるFedNCを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:37:52 GMT)
High-dimensional Inference for Dynamic Treatment Effects [11.7] 本稿では,中間条件付き結果モデルに対する新しいDR表現を提案する。
私たちの結果は、新しい堅牢性を保証するため、大きな一歩を踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:37:09 GMT)
SCTracker: Multi-object tracking with shape and confidence constraints [11.2] 本稿では,SCTrackerという形状制約と信頼性に基づく多目的トラッカーを提案する。
トラックと検出の間のコスト行列を計算するために, 形状制約付きユニオン距離の割り込みを適用した。
検出信頼度に基づくカルマンフィルタを用いて動作状態を更新し、検出信頼性が低い場合にトラッキング性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:18:42 GMT)
CREPE: Can Vision-Language Foundation Models Reason Compositionally? [11.0] 本稿では,認知科学文献が認識する構成性に関する2つの重要な側面,体系性と生産性を計測する新しい構成性評価ベンチマークCREPEを紹介する。
体系性については,新しい構成が検索集合を支配下に置くと,モデル性能は一貫して低下することがわかった。
生産性のために、モデルの検索成功は複雑さが増すにつれて崩壊し、しばしば高い複雑性のランダムな確率に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:27:08 GMT)
Annotating 8,000 Abdominal CT Volumes for Multi-Organ Segmentation in
Three Weeks [10.9] 本稿では,臓器セグメント化のためのアノテーション処理を迅速かつ効率的に行う手法を提案する。
脾臓, 肝臓, 腎臓, 胃, 胆嚢, 膵臓, 大動脈, IVC を8,448 CT 巻に注記した最大多臓器データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:59:59 GMT)
Toward Falsifying Causal Graphs Using a Permutation-Based Test [10.9] 既存のメトリクスは、グラフと観測データの間に絶対的な数の不整合を提供します。
本稿では,ノード置換によるサロゲートベースラインの構築により,新しい整合性指標を提案する。
代理基底線上のものとの不整合の数を比較することにより、解釈可能な計量を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:02:18 GMT)
Double Pessimism is Provably Efficient for Distributionally Robust
Offline Reinforcement Learning: Generic Algorithm and Robust Partial Coverage [10.7] 分散ロバストオフライン強化学習(ロバストオフラインRL)について検討する。
本稿では,アンダーラインモデルに基づくアンダーラインモデルに基づくアンダーライン最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:58:05 GMT)
Reconstruction-Aware Prior Distillation for Semi-supervised Point Cloud
Completion [10.6] 現実世界のセンサーは、しばしば不完全で不規則でノイズの多い点雲を発生させる。
本稿では,新しい半教師付き点雲補完法であるRADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:38:56 GMT)
Sasha: creative goal-oriented reasoning in smart homes with large
language models [10.5] 既存のホームアシスタントは、例えば「明かりを点ける」といった明確な目標を容易に達成する。
より自然なコミュニケーションでは、人間は暗黙の目標を記述する傾向がある。
現在のシステムは、特定のデバイスにあいまいな意図を関連付ける必要があるため、この曖昧さに苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:52:04 GMT)
Transfer Causal Learning: Causal Effect Estimation with Knowledge
Transfer [10.5] 知識伝達の助けを借りて因果効果推定精度を向上させる新しい問題について検討した。
我々はtextt$ell_$-TCL という一般的なフレームワークを提案し、これはニュアンスパラメータ推定に $ell_$ 正規化 TL を組み込んでいる。
我々は、一般化線形モデル(GLM)と最近のニューラルネットワークベースのtextt$ell_$-TCL を用いた広範な実験を通じて、この経験的利益を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:13:55 GMT)
UOR: Universal Backdoor Attacks on Pre-trained Language Models [10.0] 既存のトレーニング済み言語モデル(PLM)に対するバックドア攻撃のほとんどは、未ターゲットでタスク固有のものである。
まず, PLMに対するより脅迫的なバックドア攻撃が満足すべき要件をまとめた上で, UORと呼ばれる新たなバックドア攻撃手法を提案する。
具体的には,各種PLMに対するトリガのより均一で普遍的な出力表現を自動的に学習できる有毒な教師付きコントラスト学習を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:11:48 GMT)
Enhancing Keyphrase Extraction from Long Scientific Documents using
Graph Embeddings [9.9] グラフ埋め込みによる言語モデルの強化は、単語のより包括的なセマンティック理解を提供することを示す。
グラフ埋め込みによるPLMの強化は、長い文書の最先端モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:44:38 GMT)
Leveraging Large Language Models in Conversational Recommender Systems [9.8] Conversational Recommender System (CRS)は、リアルタイムのマルチターン対話を通じてシステムと対話できるようにすることにより、ユーザに対して透明性とコントロールを向上する。
大言語モデル(LLM)は、自然に会話し、世界知識と常識推論を言語理解に組み込むという前例のない能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:21:46 GMT)
Reinforcement Learning for Safe Robot Control using Control Lyapunov
Barrier Functions [9.7] 強化学習(RL)は、ロボットの複雑な制御タスクを管理する際の優れた性能を示す。
本稿では、データのみに基づいて安全性と到達可能性を分析するために、制御型リアプノフバリア関数(CLBF)について検討する。
また、Lyapunov barrier actor-critic (LBAC) を提案し、データに基づく安全性と到達性条件の近似を満足するコントローラを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:27:02 GMT)
HyHTM: Hyperbolic Geometry based Hierarchical Topic Models [9.6] 階層的トピックモデル(HTM)は、文書コレクション内のトピック階層を発見するのに有用である。
双曲幾何学に基づく階層的トピックモデルHyHTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:06:11 GMT)
HiNoVa: A Novel Open-Set Detection Method for Automating RF Device
Authentication [9.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)長短期記憶(LSTM)モデルにおける隠れ状態値のパターンに基づいた,新しいオープンセット検出手法を提案する。
我々のアプローチはLoRa、Wi-Fi、Wired-WiFiデータセットの精度-リコール曲線の領域を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:47:02 GMT)
Efficient Neural Generation of 4K Masks for Homogeneous Diffusion
Inpainting [9.3] 均質な拡散塗装は 高品質のスパースデータから 画像を再構成できる
画像圧縮のようなアプリケーションのマスク最適化は依然として難しい。
このいわゆるマスク問題に対する最初のニューラルアプローチは、小さな画像に対して高速で高品質なものだった。
これらの問題を解き、ニューロ明示的粗大な戦略により高解像度画像のマスク最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:33:04 GMT)
Component Training of Turbo Autoencoders [8.7] ターボオートコーダのコンポーネントオートエンコーダのガウス事前(TGP)による独立したトレーニングにより、より高速で一貫性のあるトレーニングが可能になる。
本稿では, 外部情報伝達 (EXIT) チャートを所望の振る舞いに適合させることにより, より大きなメッセージ長へのスケーリングを実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:48:40 GMT)
Interfacing branching random walks with Metropolis sampling: constraint
release in auxiliary-field quantum Monte Carlo [8.6] マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを用いた分岐ランダムウォークのインタフェースを提案する。
一般化されたメトロポリスアルゴリズムを用いて、分岐ランダムウォークによって生成された想像時間経路の選択部分をサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:12:56 GMT)
Experiential Explanations for Reinforcement Learning [8.6] 強化学習システムは複雑で解釈不能である。
本稿では、RLポリシーと並行して、影響予測器を訓練することで、逆実説明を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:11:20 GMT)
DimonGen: Diversified Generative Commonsense Reasoning for Explaining
Concept Relationships [8.5] DimonGenは、さまざまな日常シナリオで概念関係を記述する多様な文を生成することを目的としている。
まず、既存のCommonGenデータセットを適用することで、このタスクのベンチマークデータセットを作成します。
次に、ターゲット文を生成するためにMoREEと呼ばれる2段階モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:32:51 GMT)
PiML Toolbox for Interpretable Machine Learning Model Development and
Validation [8.5] PiMLは、機械学習モデルの開発とモデル診断を解釈可能なPythonツールボックスである。
ローコードモードとハイコードモードの両方で、データパイプライン、モデルトレーニング、モデル解釈、説明を含む機械学習で設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:30:12 GMT)
A Comprehensive Study on Dataset Distillation: Performance, Privacy,
Robustness and Fairness [8.4] 我々は,現在最先端のデータセット蒸留法を評価するために,広範囲な実験を行っている。
私たちは、プライバシーリスクがまだ残っていることを示すために、メンバーシップ推論攻撃をうまく利用しています。
この研究は、データセットの蒸留評価のための大規模なベンチマークフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:15:26 GMT)
pTSE: A Multi-model Ensemble Method for Probabilistic Time Series
Forecasting [8.4] pTSEは隠れマルコフモデル(HMM)に基づく確率予測のための多モデル分布アンサンブル法である
pTSE の完全理論的解析を行い,HMM を対象とする時系列の経験的分布が定常分布にほぼ確実に収束することを示す。
ベンチマーク実験は、pTSE全体構成モデルと競合アンサンブル手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:00:57 GMT)
MINT: Multiplier-less Integer Quantization for Spiking Neural Networks [8.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の重みと膜電位に対する新しい一様量子化手法を提案する。
MINT量子化は、重みと膜電位の間の量子化スケールを共有し、乗算器や浮動小数点演算ユニットを必要としない。
実験により,提案手法が他の最先端SNN量子化処理と一致した精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:38:35 GMT)
A chip-scale polarization-spatial-momentum quantum SWAP gate in silicon
nanophotonics [8.0] 集積量子フォトニクスは スケーリングの複雑さを増大させます
本研究では,光子の偏光量子ビットと空間モメンタム量子ビットをナノファブリケートした2層シリコンフォトニクスチップ上で交換する効率的なSWAPゲートを示す。
我々のゲートは、相互接続されたモジュラーシステムのための統合量子情報処理への経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:27:11 GMT)
Optimal Decision Trees For Interpretable Clustering with Constraints
(Extended Version) [7.8] 制約クラスタリング(Constrained clustering)は、制約として定式化された限られた量のラベル付きデータを使用する半教師付きタスクである。
本稿では、クラスタリング制約をサポートする解釈可能なクラスタリングのための新しいSATベースのフレームワークを提案する。
また,ユーザが提供する制約の解釈可能性と満足度とのトレードオフについて,新たな知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:24:36 GMT)
Exploring the Connection between Robust and Generative Models [7.7] 入力空間の非対象対向点は、識別分類器内に隠された生成モデルの下にある可能性が非常に高い。
標的外攻撃は、自然データよりもさらに可能性が高く、攻撃強度が増加するにつれてその可能性が高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:06:47 GMT)
TAToo: Vision-based Joint Tracking of Anatomy and Tool for Skull-base
Surgery [7.6] 手術器具の3次元運動と患者解剖の追跡は,コンピュータ支援頭蓋底手術の基本的な要件である。
頭蓋底手術における手術器具と患者解剖を同時に追跡するTracker of Anatomy and Tool (TAToo)について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:59:50 GMT)
Planning Multiple Epidemic Interventions with Reinforcement Learning [7.5] 最適な計画は、寿命の最小限の損失、病気の重荷、経済的コストによる流行を抑制することである。
最適な計画を見つけることは、現実的な設定における難解な計算問題である。
我々は、最先端のアクター-批評家強化学習アルゴリズムを、全体的なコストを最小化する計画の探索に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:09:07 GMT)
A Deep RL Approach on Task Placement and Scaling of Edge Resources for
Cellular Vehicle-to-Network Service Provisioning [7.5] 本稿では,C-V2N(Cellular Vehicular-to-Network)サービス提供のための分散型アプローチを提案する。
サービスタスクの配置とエッジリソースのスケーリングの両立した問題に対処する。
スケーリングエージェントに焦点をあてて、いくつかのState-of-the-Artスケーリングアプローチに対して、我々のアプローチのパフォーマンスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:19:19 GMT)
Combining datasets to increase the number of samples and improve model
fitting [7.5] 我々はImp(ComImp)に基づくコンバインドデータセットと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
さらに,PCA,PCA-ComImpを用いたComImpの変種を提案する。
提案手法は,より小さなデータセット上での予測モデルの精度を大幅に向上させることで,転送学習と幾らか類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:47:23 GMT)
AIONER: All-in-one scheme-based biomedical named entity recognition
using deep learning [7.4] AIONERは最先端のディープラーニングとAIOスキーマに基づく汎用BioNERツールである。
AIONERは効果的で堅牢で、マルチタスク学習のような最先端のアプローチと好適に比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:53:00 GMT)
Value Iteration Networks with Gated Summarization Module [7.3] 本稿では,VIN(Value Iteration Networks)が直面している,より大きな入力マップの処理と,繰り返しの増大による累積誤差の影響の軽減に対処する。
本稿では,GS-VIN (Gated Summarization Module) を用いた新しい手法であるValue Iteration Networksを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:41:52 GMT)
Empirical Analysis of the Inductive Bias of Recurrent Neural Networks by
Discrete Fourier Transform of Output Sequences [7.3] 本研究の目的は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の固有一般化特性、すなわち帰納バイアスを明らかにすることである。
実験の結果,Long Short-Term Memory (LSTM) とGated Recurrent Unit (GRU) は低周波パターンに対する誘導バイアスを有することがわかった。
また,LSTMとGRUの誘導バイアスは,層数や層の大きさによって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:30:13 GMT)
Direct Uncertainty Quantification [7.2] 本稿では、ニューラルネットワークが最終層の平均と分散を直接出力する利点を組み合わせた新しいアプローチDirectUQ(DirectUQ)を提案する。
実験の結果,DirectUQとDirectUQのアンサンブルは,特に分布データ外において,実行時間と不確実性の定量化に関して良好なトレードオフをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:48:33 GMT)
Public Perception of Generative AI on Twitter: An Empirical Study Based
on Occupation and Usage [7.2] 本稿は,2019年1月から2023年3月までのTwitter上での3Mポストを用いた生成AIに対するユーザの認識について検討する。
私たちは、IT関連だけでなく、様々な職種にまたがる人々が、生成AIに強い関心を示していることに気付きました。
ChatGPTのリリース後、AI全般に対する人々の関心は劇的に高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:30:12 GMT)
Machine learning enhanced real-time aerodynamic forces prediction based
on sparse pressure sensor inputs [7.1] 本稿では,少数の圧力センサを用いたデータ駆動型空気力予測モデルを提案する。
本モデルでは,2次元NACA0015翼の動的ストールデータと3次元ドローンの動的ストールデータの数値シミュレーションデータを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:15:13 GMT)
On Optimal Strategies for Wordle and General Guessing Games [6.9] 我々は,徹底的な探索を回避しながら,ゲーム推定のための最適な戦略を見つける方法を開発した。
この研究は任意の推測ゲームに適用するために開発されていますが、具体的な結果を示す例としてWordleを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:30:10 GMT)
Discrete Diffusion Probabilistic Models for Symbolic Music Generation [6.6] 本研究は,D3PMを用いたポリフォニックシンボリック音楽の直接生成について述べる。
現在の定量的評価指標によると,本モデルは最先端のサンプル品質を示す。
また,音楽サンプルの品質の定量的評価について,統計的指標を用いて批判的考察を行い,簡単なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:43:38 GMT)
Towards Modeling Human Attention from Eye Movements for Neural Source
Code Summarization [6.4] 視線追跡データを用いて、人間の注意のモデルを作成します。
このモデルは、ソースコードのどの単語がコードの要約において最も重要なのかを予測する。
我々は、他のバイオインスパイアされたニューラルモデルに則って、拡張アプローチの予測性能の改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:56:45 GMT)
SALSA PICANTE: a machine learning attack on LWE with binary secrets [6.4] スパースバイナリシークレットを用いたLWEに対する強化機械学習攻撃であるPICANTEを提案する。
PICANTEは、より大きな次元(最大$n=350$)で秘密を回収し、より大きなハミング重みを持つ。
PICANTEはNISTのLWE標準を脅かしていないが、SALSAよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:19:20 GMT)
Quantum Algorithms for Testing Hamiltonian Symmetry [6.3] 量子力学におけるハミルトン対称性の慣れ親しんだ表現は、我々のアルゴリズムの受容と直接一致することを示す。
我々は、既存の量子コンピュータ上で対称性テストアルゴリズムの1つを実行し、対称ケースと非対称ケースの両方の簡単な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:32:58 GMT)
SpecInfer: Accelerating Generative LLM Serving with Speculative
Inference and Token Tree Verification [6.3] SpecInferは、投機的推論とトークンツリー検証によって生成可能な大規模言語モデルを高速化するシステムである。
SpecInferの背後にある重要な洞察は、様々な強化調整された小さな言語モデルを組み合わせて、LLMの出力を共同で予測することである。
トークンツリーで表される全ての候補トークンシーケンスの正当性を、新しいツリーベースの並列復号機構を用いてLCMにより並列に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:12:59 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning through Intelligent
Information Aggregation [6.1] 本稿では,局所的情報を用いてエージェントの経路を分散的に計算するマルチエージェント強化学習(MARL)のための新しいアーキテクチャを提案する。
InforMARLは、アクターと批評家の両方のエージェントの局所的な近傍に関する情報をグラフニューラルネットワークを使用して集約し、標準的なMARLアルゴリズムと併用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:17:46 GMT)
Tracking Different Ant Species: An Unsupervised Domain Adaptation
Framework and a Dataset for Multi-object Tracking [6.0] 本稿では,データ駆動型多目的トラッカーを提案する。
アリ追跡問題に対する新しいデータセットとベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:46:02 GMT)
Application-Agnostic Language Modeling for On-Device ASR [6.0] オンデバイス自動音声認識システムは,サーバベースシステムと比較していくつかの課題に直面している。
スピード、ディスクサイズ、メモリに関して、より厳格な制約を満たす必要がある。
我々の新しいアプローチの1つは、元のモデルの速度と精度を維持しながら、ディスクサイズを半分に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:31:18 GMT)
Multi-channel quantum noise suppression and phase-sensitive modulation
in a hybrid optical resonant cavity system [6.0] 電磁誘導透過性(EIT)に類似した複数の暗い窓は、量子ノイズ変動曲線で観測される。
汲み上げライトパワーが6.5ベータ_thのとき、ノイズ抑制は13.9dBまで可能である。
位相感度変調方式を実証し, 圧縮場の二次振幅において, 多チャンネル量子雑音抑圧が実現し難いギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:49:43 GMT)
High-efficiency entanglement of microwave fields in cavity
opto-magnomechanical systems [5.9] 双対光磁気力学系における2つのマイクロ波場の高効率絡み合いを実現する手法を示す。
提案手法は、マグノンを介して絡み合ったマイクロ波場を生成するための新しいメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:45:29 GMT)
Generation of multipartite entangled states based on
double-longitudinal-mode cavity optomechanial systemGeneration of
multipartite entangled states based on double-longitudinal-mode cavity
optomechanial system [5.9] オプトメカニカルシステムは、様々な量子ネットワークの音符を接続する有望なプラットフォームである。
このようなシステムに基づく2つの四分法エンタングルメント生成スキームを提案する。
最終的に得られた絡み合い構造には、特定のはしごや直線構造が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:35:32 GMT)
Revisiting Weighted Aggregation in Federated Learning with Neural
Networks [5.8] フェデレートラーニング(FL)では、局所モデルの重み付けアグリゲーションを行い、グローバルモデルを生成する。
重みの和は1より小さくなり、大域的な重みの縮減効果と一般化の改善がもたらされる。
我々はFedLAWという名前の学習可能な集約重み付きフェデレート学習の効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:03:14 GMT)
A Robust Framework of Chromosome Straightening with ViT-Patch GAN [5.7] 染色体ストレートニングは, その後の核型構築, 病理診断, 細胞遺伝地図形成にとって重要なステップである。
本稿では、自己学習型モーショントランスフォーメーションジェネレータとViT-Patchベースのパッチ(ViT-Patch)識別器からなる新しいアーキテクチャ、ViT-Patch GANを提案する。
提案手法は,Fr'eche't Inception Distance (FID), Learned Perceptual Image Patch similarity (LPIPS) および下流染色体分類精度の向上を実現し,大規模なデータセットに対して優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:12:13 GMT)
Learning-enhanced Nonlinear Model Predictive Control using
Knowledge-based Neural Ordinary Differential Equations and Deep Ensembles [5.7] 本研究では,知識に基づくニューラル常微分方程式(KNODE)とディープアンサンブルというディープラーニングツールを活用し,モデル予測制御(MPC)の予測精度を向上させる。
特に、KNODEモデルのアンサンブル(KNODEアンサンブル)を学習し、真のシステム力学の正確な予測を得る。
KNODEアンサンブルはより正確な予測を提供し、提案した非線形MPCフレームワークの有効性と閉ループ性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:13:29 GMT)
A new perspective on the competent programmer hypothesis through the
reproduction of bugs with repeated mutations [5.6] 有能なプログラマの仮説では、ほとんどのプログラマは正しいソースコードやほぼ正しいソースコードを作成する能力を持っている。
私たちは、突然変異テストとバグの間に直接リンクがあるかどうかを理解するために、突然変異の連鎖を通じて現実世界のバグを再現しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:15:29 GMT)
A Feasible Semi-quantum Private Comparison Based on Entanglement
Swapping of Bell States [5.5] 本稿では,ベル状態の絡み換えに基づく半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
セキュリティ分析は、我々のプロトコルが外部攻撃と内部攻撃の両方に耐性があることを示しています。
提案手法は,半量子暗号分野における絡み合い交換の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:48:19 GMT)
The Hardness of Reasoning about Probabilities and Causality [5.2] 本研究では,定量的確率論的推論と因果的影響に対するdo-calculus推論を表現可能な言語について検討する。
この研究の主な貢献は、満足度問題の正確な計算複雑性を確立することである。
我々は、よく研究されたクラス $exists$R の簡潔な変種と見なすことができる Succ$exists$R という新しい自然複雑性クラスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:01:22 GMT)
Bridging the Domain Gap: Self-Supervised 3D Scene Understanding with
Foundation Models [5.0] ファンデーションモデルは、イメージセグメンテーション、オブジェクト検出、視覚言語理解などの2Dおよび言語タスクにおいて大きな進歩を遂げている。
3Dシーン表現学習の強化の可能性は、ドメインギャップのため、ほとんど未解決のままである。
本稿では,このギャップに対処する革新的手法であるBridge3Dを提案し,基礎モデルから派生した特徴,意味マスク,キャプションを用いて3Dモデルを事前学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:28:40 GMT)
Scale-Adaptive Balancing of Exploration and Exploitation in Classical
Planning [5.0] 我々は,MAB文献のより詳細な理論的理解が,既存の計画アルゴリズムの改善に役立つことを示す。
本稿では, UCB1-Normal bandit を用いた MCTS/THTS アルゴリズムである GreedyUCT-Normal を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:46:37 GMT)
A Preliminary Analysis on the Code Generation Capabilities of GPT-3.5
and Bard AI Models for Java Functions [5.0] GPT-3.5は優れた性能を示し、関数記述の約90.6%の正しいコードを生成する。
Bardは53.1%の関数に対して正しいコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:44:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning to Maximize Arterial Usage during Extreme
Congestion [4.9] 本稿では,過度の混雑中における多車線高速道路の交通渋滞を軽減するための深層強化学習(DRL)手法を提案する。
エージェントは、渋滞した高速道路交通に対する適応的な抑止戦略を学ぶために訓練される。
エージェントは、急激な混雑時の非作用と比較して平均交通速度を21%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:53:27 GMT)
Outage Performance and Novel Loss Function for an ML-Assisted Resource
Allocation: An Exact Analytical Framework [4.9] 本稿では,これらのシステムでよく発生する故障確率問題に機械学習を適用して対処することに焦点を当てる。
本稿では、MLバイナリ分類予測器が適切なリソースの取得を支援する、シングルユーザマルチリソース割り当て戦略を検討する。
理論的に最適で微分可能な損失関数を定式化し、予測器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:23:52 GMT)
How to Organise Engaging Online Conferences and Escape the Zoom
Rectangle [4.9] 我々は,研究者にインタビューを行い,SWOTによる遠隔会議の分析を行い,実験的な会議機能を開発した。
2日間の国際科学ITカンファレンスの第9回に277人以上の参加者が参加した。
遠隔イベントと個人イベントの体験がどう違うかを示し,遠隔会議の開催を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:48:57 GMT)
A Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model for Radio
Interferometric Image Reconstruction [4.8] 可視・画像条件付き拡散確率モデルであるVIC-DDPMを提案する。
本研究の主な目的は、スペクトル領域における元の可視データと空間領域における汚れ画像の両方を用いて、DDPMによる画像生成プロセスのガイドを行うことである。
提案手法は, 成果物を低減し, 細部を保存し, ディムソースを復元することにより, 得られた画像を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:00:04 GMT)
EEG-based Sleep Staging with Hybrid Attention [4.7] 我々は、HASS(Hybrid Attention EEG Sleep Staging)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,睡眠時脳波信号の空間的・時間的関係を捉えることの難しさを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:37:32 GMT)
UQpy v4.1: Uncertainty Quantification with Python [4.6] 本稿では、UQpyのバージョン4で導入された最新の改善、Pythonによる不確実性定量化、ライブラリについて述べる。
最新バージョンでは、コードは最新のPythonコーディング規約に従って再構成された。
UQpyの堅牢性を改善するために、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスが採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:11:04 GMT)
Towards Pragmatic Semantic Image Synthesis for Urban Scenes [4.4] 合成画像とラベル付きデータセットとラベルなしの実画像付きデータセットが与えられた場合、入力マスクの内容と実際の画像の外観で画像を生成することができるモデルを学ぶことが目的である。
合成画像は, パッチレベルでの高次特徴の違いをペナルティ化することにより, 生成画像の内容のガイドとして活用する。
対象領域のセマンティックな分布に過度に適合する1つの識別器を用いた以前の研究とは対照的に、画像全体の識別器と画像パッチ上のマルチスケール識別器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:01:12 GMT)
Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst
Russian Media Outlets and Telegram [4.4] 我々は、2022年を通して、ロシアの16のメディアが732のTelegramチャンネルとどのように対話し、利用したかを調査した。
我々は、ニュースメディアがTelegramを通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージプラットフォームから資料を引き出すことを示す。
調査対象のサイト全体では、Telegram上での活動から生じたコンテンツについて、記事の2.3%(ura.news)から26.7%(ukraina.ru)の間で議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:19:35 GMT)
Machine-Made Media: Monitoring the Mobilization of Machine-Generated
Articles on Misinformation and Mainstream News Websites [4.4] 私たちは、DeBERTaベースの合成ニュース検出器を訓練し、3,074の誤報やメインストリームのニュースサイトから12.91万件以上を分類します。
2022年1月1日から2023年4月1日までの間に、主流サイトでは79.4%、誤情報サイトでは342%の増加が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:51:01 GMT)
An Improved QFT-Based Quantum Comparator and Extended Modular Arithmetic
Using One Ancilla Qubit [4.3] 量子フーリエ変換(QFT)に基づく量子古典コンパレータを提案する。
提案された演算子は1つのアンシラ量子ビットしか必要とせず、これは量子ビット資源に最適である。
提案したアルゴリズムは計算資源を減らし,NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)コンピュータに価値を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:09:41 GMT)
A Comparative Study of Methods for Estimating Conditional Shapley Values
and When to Use Them [4.3] 我々は,新しい手法を開発し,提案手法を拡張し,新しい手法を異なるメソッドクラスに体系化し,比較と評価を行う。
本研究では,異なる手法のクラスが条件付き期待値を正確に見積もっているかを評価するため,広範囲なシミュレーション研究を行う。
また、実世界のデータ実験にもメソッドを適用し、異なるメソッドクラスやアプローチをいつ使うべきかを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:27:17 GMT)
Open Korean Corpora: A Practical Report [4.3] 韓国語はしばしば研究コミュニティで低リソース言語と呼ばれる。
この主張は部分的には正しいが、リソースの入手が不十分で、キュレートされているためでもある。
この研究は韓国のコーパスのリストをキュレートしレビューし、まずは機関レベルのリソース開発について記述し、その後、さまざまなタスクに対する現在のオープンデータセットのリストを反復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:08:24 GMT)
Toward Efficient Transportation Electrification of Heavy-Duty Trucks:
Joint Scheduling of Truck Routing and Charging [4.2] 商品を届ける重厚なディーゼルトラックは、温室効果ガスの排出に大きく貢献する。
本稿では,電気トラックの連系ルーティングと充電(JRC)スケジューリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:41:19 GMT)
Errors-in-variables Fr\'echet Regression with Low-rank Covariate
Approximation [4.2] Fr'echet回帰は、非ユークリッド応答変数を含む回帰分析のための有望なアプローチとして登場した。
提案手法は,大域的Fr'echet回帰と主成分回帰の概念を組み合わせて,回帰推定器の効率と精度を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:37:54 GMT)
3D Printing and Design in Isolation: A Case from a Simulated Lunar
Mission [4.1] 3Dプリンティングは孤立したコミュニティを約束し、自己充足を目指している。
本研究は,3次元印刷装置の設置・維持などの障壁を明らかにした。
コミュニティでの体験とノウハウは、3Dプリントのアイデアの信頼できる情報源である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:28:15 GMT)
Ship-D: Ship Hull Dataset for Design Optimization using Machine Learning [4.1] 本稿では, 設計および機能性能情報を備えた3万隻の船体からなる大規模データセットについて述べる。
本稿では,既存の船体を正確に再構成するパラメータ化機能を示すために,一般公開CADリポジトリから12種類の船体について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:57:55 GMT)
Segmentation of Aortic Vessel Tree in CT Scans with Deep Fully
Convolutional Networks [4.1] 大動脈疾患の早期発見,診断,予後には,CTスキャンによる大動脈血管木の自動的,正確な分画が不可欠である。
我々は2段階の完全畳み込みネットワーク(FCN)を用いて、複数のセンターからスキャン中のAVTを自動的に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:24:01 GMT)
A Method for Training-free Person Image Picture Generation [4.0] 本稿では,キャラクタ画像の特徴モデルを提案する。
これにより、ユーザーは文字の画像を簡単に提供して、生成された画像中の文字の画像と期待値とを一致させることで、プロセスを利用することができる。
提案モデルは, モデルを変更したり, 継手モデルとして使用したりすることなく, 安定拡散生成プロセスに簡便に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:46:28 GMT)
Applications of Federated Learning in Manufacturing: Identifying the
Challenges and Exploring the Future Directions with Industry 4.0 and 5.0
Visions [3.8] 製造環境では、データ収集と分析は、しばしば時間がかかり、困難で、コストがかかるプロセスである。
IoT(Internet of Things)の導入により、データをリアルタイムでファクトリ全体で統合的に収集することが可能になる。
本研究は, 製造業における連合学習の課題と今後の方向性を概観することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:56:38 GMT)
Modeling Moral Choices in Social Dilemmas with Multi-Agent Reinforcement
Learning [3.7] ボトムアップ学習アプローチは、AIエージェントの倫理的行動の研究と開発にもっと適しているかもしれない。
本稿では,道徳理論に基づく報酬を内在的に動機づけたRLエージェントによる選択の体系的分析を行う。
我々は、異なる種類の道徳が協力、欠陥、搾取の出現に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:29:52 GMT)
Text2Cohort: Democratizing the NCI Imaging Data Commons with Natural
Language Cohort Discovery [3.7] Imaging Data Commons (IDC) はクラウドベースのデータベースであり、癌画像データへのオープンアクセスを提供する。
IDCにおけるユーザフレンドリで直感的な自然言語コホート発見を容易にするために,Text2Cohortを開発した。
我々は、情報抽出からコホート発見まで、50の自然言語ユーザ入力に対してText2Cohortを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:50:33 GMT)
Mirages: On Anthropomorphism in Dialogue Systems [3.6] 本稿では,対話システムの人間同型化に寄与する言語的要因と,その影響について論じる。
今後の対話システム開発への取り組みは、設計、開発、リリース、記述に特に注意を払うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:50:46 GMT)
Constructing and Interpreting Causal Knowledge Graphs from News [3.3] 多くの仕事は、過去と現在における因果関係について学ぶためにニュースに頼り、将来についての情報的な決定と予測を行う。
本稿では,(1)因果関係の抽出,(2)論点クラスタリングと表現のKGへの変換という2つのステップを用いて,ニュースから因果知識グラフ(KG)を構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:33:32 GMT)
Modelling Human Visual Motion Processing with Trainable Motion Energy
Sensing and a Self-attention Network for Adaptive Motion Integration [3.3] 本稿では,人間とコンピュータビジョン(CV)モデルのギャップを埋めることで,人間の動作知覚のイメージ計算可能なモデルを提案する。
具体的には、トレーニング可能な運動エネルギーセンシングと、適応的な運動統合と分離のための繰り返し自己アテンションネットワークを組み合わせた、新しい2段階のアプローチを提案する。
サイリコ神経生理学では、我々のモデルの単位応答は、運動プーリングやスピードチューニングに関する哺乳類の神経記録に類似していることが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:16:07 GMT)
Sequence-to-Sequence Pre-training with Unified Modality Masking for
Visual Document Understanding [3.2] GenDocは、3つのモードにわたる統一マスキングで事前訓練されたシーケンスからシーケンスまでの文書理解モデルである。
提案手法はエンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いて,幅広い下流タスクへの適応性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:25:19 GMT)
Lightweight Self-Knowledge Distillation with Multi-source Information
Fusion [3.1] 知識蒸留(KD)は、ニューラルネットワークモデル間で知識を伝達する強力な技術である。
マルチソース情報を利用してより情報のある教師を構築する軽量なSKDフレームワークを提案する。
提案するDRG, DSR, およびそれらの組み合わせの性能を, 各種データセットおよびモデルに関する総合的な実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:46:31 GMT)
The Ways of Words: The Impact of Word Choice on Information Engagement
and Decision Making [3.1] 本研究では,情報エンゲージメント(IE)と意思決定に対する表現,特に単語選択の影響について検討する。
その結果, 表現がデジタル情報の解釈や相互作用に重要な影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:46:36 GMT)
OmniSafe: An Infrastructure for Accelerating Safe Reinforcement Learning
Research [3.1] SafeRL研究の迅速化を目的とした基礎的枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、異なるRLドメインにまたがるアルゴリズムの配列を含み、安全要素に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:22:14 GMT)
Evaluation of self-supervised pre-training for automatic infant movement
classification using wearable movement sensors [3.0] 乳幼児ウェアラブルMAIJUは、乳幼児の運動性能を病院外環境で自動的に評価する手段を提供する。
そこで本研究では,MAIJU録音の分析に用いる分類器の性能向上について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:46:16 GMT)
Spectral Clustering via Orthogonalization-Free Methods [3.0] スペクトルクラスタリングにおける次元性低減に使用されるグラフ信号フィルタは通常、高価な固有値推定を必要とする。
本研究では,スペクトルクラスタリングの次元化として目的関数を最適化し,直交化のない4つの手法を提案する。
提案手法はクラスタリング品質において理想的なグラフ信号フィルタと等価であると数値的に仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:01:12 GMT)
PIQI: Perceptual Image Quality Index based on Ensemble of Gaussian
Process Regression [2.9] デジタル画像の品質を評価するためにPIQI(Perceptual Image Quality Index)を提案する。
PIQIの性能は6つのベンチマークデータベースでチェックされ、12の最先端の手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:44:17 GMT)
A Language Model With Million Sample Context For Raw Audio Using
Transformer Architectures [2.9] 本研究では,大規模な文脈で音声波形をモデル化できる自動回帰アーキテクチャを提案する。
我々の作業は、CNNフロントエンドによる潜伏表現を学習し、Transformerエンコーダを使用してこれらの表現に対する依存を学習することで、時間依存の学習に適応する。
我々は、Wavenet、SaSHMI、Sample-RNNといった他のアプローチと比較して、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:50:56 GMT)
tasksource: A Dataset Harmonization Framework for Streamlined NLP
Multi-Task Learning and Evaluation [2.9] 500以上の英語タスクのためのデータセットアノテーションフレームワークとデータセットアノテーションをリリースします。
これらのアノテーションには、すべてのデータセットのインプットやラベルとして使用される列の名前などのメタデータが含まれている。
タスクソースのタスクに対してマルチタスクのテキストエンコーダを微調整し、外部評価において同等の大きさの公開テキストエンコーダよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:19:44 GMT)
A New Aligned Simple German Corpus [2.8] 単純ドイツ語のための文列単言語コーパスを新たに提案する。
自動文アライメント手法を用いてアライメントした複数の文書アライメントソースを含んでいる。
文のアライメントの質は、F1スコアで測定されたように、以前の作業を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:24:47 GMT)
A hybrid deep-learning-metaheuristic framework for discrete road network
design problems [2.7] 本研究では,道路ネットワーク設計問題(NDP)のための双方向アーキテクチャを用いたハイブリッドディープラーニング・メタヒューリスティックフレームワークを提案する。
我々は、ユーザ均衡(UE)トラフィック割り当て問題の解を近似するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。
遺伝的アルゴリズム(GA)の適合度関数評価の計算にトレーニングモデルを用いて,NDPの解を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:16:10 GMT)
3D reconstruction from spherical images: A review of techniques,
applications, and prospects [2.6] 3次元再構成は、現代のフォトグラムシステムにおいてますます重要な役割を担っている。
プロ用および消費者向けの球面カメラの急速な進化と広範囲な利用により、球面画像は都市と屋内のシーンの3Dモデリングに大きな可能性を示している。
本研究は,データ取得,特徴検出とマッチング,画像配向,密マッチングの観点から,球面画像の3次元再構成技術の現状を詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:44:55 GMT)
Generative Adversarial Networks for Brain Images Synthesis: A Review [2.6] 医用画像において、画像合成とは、ある画像(シーケンス、モダリティ)を別の画像(シーケンス、モダリティ)から推定する過程である。
GAN(Generative Adversarial Network)は、GAN(Generative-based Deep Learning)の一種。
我々は,CTからPETへの画像合成,CTからMRIへの画像合成,PETへの画像合成,およびその逆を含む最近のGANの展開を要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:28:06 GMT)
Distributionally Robust Optimization using Cost-Aware Ambiguity Sets [2.6] CADRO(Cost-Aware DRO)と呼ばれる分散ロバスト最適化のための新しいフレームワークを提案する。
CADROの鍵となる考え方は、保守性を減らすためのあいまいさの設計におけるコスト構造を利用することである。
CADROは,高信頼な上限と,サンプル外予測コストの一貫した推定器の両方を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:27:04 GMT)
Exploring outlooks towards generative AI-based assistive technologies
for people with Autism [2.5] 我々は、Nvdiaの新しいビデオ会議機能に関するRedditの会話を調査した。
自閉症患者に対する技術の有効性と適切性について議論した162の関連コメントが得られた。
我々は、生成型AIベースの補助ソリューションの開発が、人間とコンピュータの相互作用に影響を及ぼすことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:39:38 GMT)
MPI-rical: Data-Driven MPI Distributed Parallelism Assistance with
Transformers [2.5] 本稿では,シリアルコードスニペットに基づいて訓練されたトランスフォーマーモデルを用いて,MPI-ricalと呼ばれる新しいMPIコード生成手法を提案する。
MPICodeCorpusデータセットと実世界の科学的コードベンチマークでMPI-ricalを評価し、コード補完と翻訳タスクのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:50:24 GMT)
MRCpy: A Library for Minimax Risk Classifiers [2.5] MRCpyライブラリは,ロバストなリスク最小化に基づいて,0-1-lossを利用できるMRCを実装している。
MRCpyは、MRCの異なる変種に対する統一インターフェースを提供し、人気のあるPythonライブラリの標準に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:21:11 GMT)
Expressiveness Remarks for Denoising Diffusion Models and Samplers [2.5] 微分拡散モデル(Denoising diffusion model)は、最近多くの領域で最先端の結果を得た生成モデルのクラスである。
我々は、F"ollmer flow"に似た既知の接続を利用して、F"ollmer drift"の確立されたニューラルネットワーク近似結果を拡張し、拡散モデルとサンプリング器をデノナイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:56:19 GMT)
EXPRESSNET: An Explainable Residual Slim Network for Fingerprint
Presentation Attack Detection [2.5] プレゼンテーション攻撃は、自動指紋認識システムのセキュリティを維持する上で難しい問題である。
本稿では,入力指紋サンプルの視覚的特徴を表現して提示攻撃を検出する,説明可能な残留スリムネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:29:50 GMT)
Weighted Intersection over Union (wIoU): A New Evaluation Metric for
Image Segmentation [2.4] 意味的セグメンテーションのための重み付け分割(wIoU)と呼ばれる新しい評価尺度を提案する。
まず、境界距離マップから生成される重みマップを構築し、境界重み係数に基づいて各画素の重み付け評価を可能にする。
我々は,33シーンのデータセット上でwIoUの有効性を検証し,その柔軟性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:08:04 GMT)
Advising OpenMP Parallelization via a Graph-Based Approach with
Transformers [2.4] 我々は,OpenMPのプラグマと共有メモリ属性を並列コードで検出し,予測する,OMPifyと呼ばれる新しい手法を提案する。
OMPifyは、ソースコードのグラフベースの表現を利用するTransformerベースのモデルに基づいている。
以上の結果から,OMPifyは汎用および人気の高いChatGPTやPragFormerモデルなど,既存のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:56:10 GMT)
Predicting RNA Secondary Structure on Universal Quantum Computer [2.2] RNA構造が塩基配列からどのように折り畳み、その二次構造がどのように形成されるかを知るための最初のステップである。
従来のエネルギーベースのアルゴリズムは、特に非ネスト配列の精度が低い。
普遍量子コンピューティングのためのゲートモデルアルゴリズムは利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:57:38 GMT)
Balancing Risk and Reward: An Automated Phased Release Strategy [2.1] 段階的なリリースは、A/Bテストを通じて、新しい製品やアップデートを徐々にリリースするための、テクノロジ業界における一般的な戦略です。
本研究では,スケジュールの各段階におけるリリース率を自動的に決定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:27:34 GMT)
Fooling State-of-the-Art Deepfake Detection with High-Quality Deepfakes [2.1] 我々は、複数の研究データセットで証明されたディープフェイク検出器が、よく作られた偽物と現実世界のシナリオで未だに苦戦していることを示す。
我々は,90個の高品質のディープフェイクを生成するために,高度な顔ブレンディング技術とともに,顔交換のための新しいオートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:36:00 GMT)
Introduction to dynamical mean-field theory of generic random neural
networks [2.1] 初心者がこのツールの本質や基礎となる物理学にアクセスするのは容易ではない。
本稿では,この手法を汎用的ランダムニューラルネットワークの具体例に紹介する。
積分微分平均場方程式を解く数値的実装についても詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:36:46 GMT)
CFARnet: deep learning for target detection with constant false alarm
rate [2.0] 一定の誤報率(CFAR)による目標検出の問題点を考察する。
CFAR検出器近傍の多くの問題において、精度を低下させることなく開発することができる。
モデルベースターゲット検出とデータ駆動型ハイパースペクトル画像の両方の実験により、提案したCFARnetはCFARと精度の柔軟なトレードオフを可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:49:31 GMT)
Measuring Implicit Bias Using SHAP Feature Importance and Fuzzy
Cognitive Maps [2.0] 本稿では,特徴重要度の概念と暗黙バイアスをパターン分類の文脈で統合する。
保護された特徴に対するバイアスの量は、その特徴が数値的にか分類的に符号化されているかによって異なるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:31:36 GMT)
Inductive Graph Neural Networks for Moving Object Segmentation [1.9] 移動物体(MOS)はコンピュータビジョンにおいて難しい問題である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャに基づく新しいグラフ誘導移動オブジェクト(GraphIMOS)アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,実世界のアプリケーションにグラフベースのMOSモデルをデプロイすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:32:08 GMT)
Improving the Data Efficiency of Multi-Objective Quality-Diversity
through Gradient Assistance and Crowding Exploration [1.9] MOME-PGXは多目的MAP-Elitesを拡張した新しい品質多様性(QD)アルゴリズムである。
MOME-PGXは、勾配に基づく最適化を使用して、より高性能なソリューションを効率的に推進する。また、探索戦略を改善するために、群集ベースのメカニズムも導入している。
MOME-PGXはMOMEの4.3倍から42倍のデータ効率が高く,挑戦環境におけるMOME,NSGA-II,SPEA2の性能を2倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:56:52 GMT)
Entropic Uncertainty for Biased Measurements [1.8] 我々は、ある量子状態と、2つの測定基準がもはや互いに偏りのない場合の新たなエントロピー不確実性関係を導出する。
我々は,従来の標準エントロピー不確実性関係を用いた作業と比較して,いくつかのシナリオで高いキーレートが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:01:16 GMT)
A time-dependent regularization of the Redfield equation [1.7] 我々はコサコフスキー行列の置換に基づくレッドフィールド方程式の新しい正規化を導入する。
過渡進化の過程で、我々のアプローチがより良く機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:15:52 GMT)
Deep Learning Methods for Partial Differential Equations and Related
Parameter Identification Problems [1.7] 偏微分方程式(PDE)の特定のクラスを解決するために、ますます多くのニューラルネットワークアーキテクチャが開発されている。
このような手法は、PDE固有の特性を利用して、標準フィードフォワードニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークよりも優れたPDEを解決する。
これは、パラメトリックPDEが科学や工学で生じるほとんどの自然および物理的プロセスのモデル化に広く使われている数学モデリングの領域に大きな影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:53:53 GMT)
Hardware Realization of Nonlinear Activation Functions for NN-based
Optical Equalizers [1.6] 活性化関数を近似したbiLSTM等化器の性能は,元のモデルに近いことを示す。
本稿では、ニューラルネットワークベースの光チャネル等化器を用いて、ニューラルネットワークベースの光チャネル等化器のハードウェア実装の複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:47:55 GMT)
ProtoVAE: Prototypical Networks for Unsupervised Disentanglement [1.6] 本稿では,自己スーパービジョンを用いて学習した深層学習型プロトタイプネットワークを活用する,新しい深部生成型VAEモデルProtoVAEを提案する。
我々のモデルは、完全に教師なしであり、要素数を含むデータセットの事前知識を必要としない。
提案手法をベンチマークdSprites, 3DShapes, MPI3Dディジアングルメントデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:29:26 GMT)
Localizing Model Behavior with Path Patching [1.5] 本稿では,行動が一組の経路に局所化されていることを示す仮説の自然なクラスを表現し,定量的に検証する手法であるパスパッチを導入する。
我々は、誘導ヘッドの説明を洗練させ、GPT-2の挙動を特徴付けるとともに、同様の実験を効率的に行うためのフレームワークをオープンソース化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:24:55 GMT)
A Review of Data-driven Approaches for Malicious Website Detection [1.5] 本稿では,悪意のあるWebサイトを検出するためのデータ駆動手法について概説する。
従来のアプローチとその制限について論じられ、続いてデータ駆動アプローチの概要が説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:57:22 GMT)
Revisiting Proprioceptive Sensing for Articulated Object Manipulation [1.5] 位置制御ロボットとパラレルグリップを併用し,プロトリオセプティヴセンシングを用いてキャビネットを開くシステムを構築した。
我々はこのシステムの質的評価を行い、グリップとハンドリングの間のスリップが性能を制限することを発見した。
音声で操作するオブジェクト操作システムにおいて、私たちは接触中にプロトロセプティブな情報をもっと活用すべきなのか、それとも複雑さを追加する価値がないのか、視覚だけで管理できるのか、という疑問が浮かび上がってくる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:31:10 GMT)
Improved Type III solar radio burst detection using congruent deep
learning models [1.5] 太陽フレアは、しばしば太陽放射バースト(SRB)と結びついている太陽大気中のエネルギー的な現象である
SRBは測度からデカメトリック波長で観測され、ダイナミックスペクトルのシグネチャに基づいて5つのスペクトルクラス(タイプI-V)に分類される。
本研究では,III型SRBの自動検出と分類を行うために,協調型ディープラーニングモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:04:30 GMT)
Consumer-side Fairness in Recommender Systems: A Systematic Survey of
Methods and Evaluation [1.4] 機械学習手法における差別意識の高まりは、学界と産業の両方を動機付け、レコメンデーションシステムにおける公正性の確保について研究した。
推薦制度では、そのような問題は職業推薦によってよく例示されており、歴史的データの偏見は、1つの性別から低い賃金、あるいはステレオタイプの普及に関する推薦制度につながる可能性がある。
本調査は、リコメンデーションシステムにおける消費者側の公正性に関する現在の研究の体系的概要と議論である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:07:41 GMT)
Consensus and Subjectivity of Skin Tone Annotation for ML Fairness [1.4] 本稿では,モンク・スキン・トーン(MST)尺度を用いた一連の実験を通して皮膚のトーンアノテーションの主観性について検討する。
我々は, 環境条件下でも, MST尺度のエキスパートと整合して, 皮膚のトーンを確実にアノテートすることができることを発見した。
フェアネス研究では,各画像に対して多彩なアノテータと高い複製数を使用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 00:03:09 GMT)
Unwrapping All ReLU Networks [1.4] Deep ReLU Networksは線形モデルの集合に分解できる。
この分解をグラフニューラルネットワークやテンソル畳み込みネットワークに拡張する。
このモデルが、より安価で正確なSHAP値に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:30:15 GMT)
Detecting the relative phase between different frequency components of a
photon using a three-level $\Lambda$ atom coupled to a waveguide [1.3] 導波路に沿って伝播する1つの光子の散乱を、導波路に結合する2つの非退化基底状態の重ね合わせにおいて、1つの3レベル$Lambda$原子を持つ任意の重ね合わせ状態の2つの周波数で研究する。
その結果、導波管に結合した3レベル$Lambda$原子が光子位相フィルタとして利用でき、光子重畳状態の2つの周波数間の相対位相を検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:49:05 GMT)
A Novel Strategy for Improving Robustness in Computer Vision
Manufacturing Defect Detection [1.3] 高性能製造における視覚的品質検査は、コスト削減と改善された厳密さのために自動化の恩恵を受けることができる。
ディープラーニング技術は、分類やオブジェクト検出といった汎用的なコンピュータビジョンタスクの最先端技術である。
データが反復的であり、そこから学ぶべき欠陥や逸脱のイメージがほとんどないからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:51:51 GMT)
K-UniMorph: Korean Universal Morphology and its Feature Schema [1.3] 韓国語に対する新しいユニバーサル・モルフォロジー・データセットを提案する。
文末の文法的基準を詳細に概説し, 屈折形を抽出する方法を明らかにし, 形態的スキーマの生成方法を示す。
我々は,韓国語の3つの単語形式(文字,音節,形態素)を用いて屈折処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:35:29 GMT)
Clinical Note Owns its Hierarchy: Multi-Level Hypergraph Neural Networks
for Patient-Level Representation Learning [1.3] 分類学を考慮したマルチレベルハイパーグラフニューラルネットワーク(TM-HGNN)を提案する。
TM-HGNNは、臨床意味情報を保持するために、ノートおよび分類レベルハイパーエッジを介して稀なキーワードで有用な中性単語を組み立てる。
我々は,MIMIC-IIIデータセットを用いた広範囲な実験を行い,TM-HGNNの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:08:18 GMT)
Symmetry-enriched topological order from partially gauging
symmetry-protected topologically ordered states assisted by measurements [1.3] 与えられた対称性群 $G$ に対して、$G$ で保護された 2D SPT 位相は、大域対称性 $G$ をゲージすることで、ツイスト量子二重モデル $Domega(G)$ で示される 2D 位相位相と双対であることが知られている。
本稿では、固定点基底状態波動関数から始まる$G$-SPTのゲージングと、$N$-stepのゲージング手順の適用について概説する。
我々は、N段階のゲージング中に出現する中間状態の詳細な解析と、出現する対称性を計測し識別するツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:40:56 GMT)
On the Origins of Bias in NLP through the Lens of the Jim Code [1.3] 我々は、現在の自然言語処理(NLP)モデルにおけるバイアスを、過去500年間の人種差別、性差別、ホモフォビアの起源にまで遡る。
NLPパイプラインのバイアスの原因が社会問題にどのように根ざしているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:37:13 GMT)
Towards Mode Balancing of Generative Models via Diversity Weights [1.2] トレーニングデータセットのモードのバランスをとることで、モデルの出力の多様性を高めるトレーニングスキームであるダイバーシティウェイトを提示する。
我々は、より一般的に、生成機械学習における多様性、エクイティ、包摂性への我々のアプローチの関連と、特に計算的創造性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:35:37 GMT)
Establishing Shared Query Understanding in an Open Multi-Agent System [1.2] 本研究では,協調を要するタスクを実行するために,2つのエージェント間の共通理解を開発する手法を提案する。
本手法は,オープンマルチエージェントシステムにおけるタスク指向コミュニケーションの効率向上に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:07:05 GMT)
Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and
fast quantum computing [1.0] 量子コンピューティングの高速かつ高精度な量子変分命令セット(QuVIS)を提案する。
QuVISにおけるゲートを実現するためのキュービットの制御は、微細な時間最適化アルゴリズムを用いて変動的に達成される。
量子ハードウェアにおける同じ要件により、QuVISの時間コストはQuMISの時間の半分以下に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:38:35 GMT)
Undercover Deepfakes: Detecting Fake Segments in Videos [1.0] ディープフェイク生成は重要な社会問題である。
このような生成技術を使ってビデオのセグメントを修正できることは、新しいディープフェイクのパラダイムを生み出します。
本稿では,フレームレベルのディープフェイク予測とビデオレベルのディープフェイク予測を併用することにより,この問題に対処できるディープフェイク検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:16:50 GMT)
Effects of squeezing on the power broadening and shifts of micromaser
lineshapes [0.9] ACスタークシフトは、ほぼ共鳴量子化された単一モード空洞場と相互作用する原子のダイナミクスに影響を及ぼす。
本研究では,フィールドが圧縮されたコヒーレント状態にある場合,マイクロマザーラインはスクイーズパラメータに非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:32:13 GMT)
Deep Ensembling for Perceptual Image Quality Assessment [0.9] 我々は2つのCNNアーキテクチャをサブユニットとして含むディープアーキテクチャを設計した。
自然歪みを有する12,000枚の画像を用いた自己収集画像データベースBIQ2021を提案する。
合成歪みを伴う1875万の画像からなる大規模なデータベースを用いて、モデルを事前トレーニングし、評価のためにベンチマークデータベースで再トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:45:02 GMT)
Increasing Melanoma Diagnostic Confidence: Forcing the Convolutional
Network to Learn from the Lesion [0.9] EfficientNetモデルによりメラノーマ認識を改善する新しい手法を提案する。
モデルは、ネットワークをトレーニングして、病変を検出し、検出された病変から特徴を学習する。
実験の結果,提案手法は受信機動作特性曲線の平均値(平均AUC)を0.9から0.922に高めることにより,診断精度を向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:34:12 GMT)
Hierarchically branched diffusion models for class-conditional
generation [0.9] 現在のクラス条件拡散モデルは、フラットな方法で全てのクラス上の拡散過程を暗黙的にモデル化する。
クラス条件生成のための新しいフレームワークとして階層的分岐拡散モデルを提案する。
いくつかのベンチマークと大規模実世界の科学データセット上で分岐拡散モデルを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:14:59 GMT)
Cryptocurrency Valuation: An Explainable AI Approach [0.9] 本稿では、独自のブロックチェーン会計手法を用いて、新しい市場間投資比率、価格対実用率(PU)比率を提案する。
PU比は、代替手段よりも長期のbitcoinリターンを効果的に予測する。
本稿では、従来の買い取り戦略や市場刺激戦略よりも優れたPU比による自動取引戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:11:03 GMT)
Interpretable histopathology-based prediction of disease relevant
features in Inflammatory Bowel Disease biopsies using weakly-supervised deep
learning [0.9] Crohn's Disease(CD)とUlcerative Colitis(UC)は2種類の炎症性腸疾患である。
深層学習モデルを構築し,CDおよびUCの組織学的特徴を内視鏡的ラベルのみを用いて同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:56:06 GMT)
Assessment of few-hits machine learning classification algorithms for
low energy physics in liquid argon detectors [0.8] 本稿では,従来の(決定論的)アルゴリズムに対する機械学習手法の評価を行う。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーエンコーダ(Transformer-Encoder)は、低エネルギー物理の最も難しい分類問題の一つとして、決定論的アルゴリズムよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:32:26 GMT)
Continually Learned Pavlovian Signalling Without Forgetting for
Human-in-the-Loop Robotic Control [0.8] パヴロヴィアン・シグナリング(Pavlovian signalling)は、義肢のフィードバックを改善するためのアプローチである。
ひとつの課題は、ユーザがデリバリされたフィードバックでうまく行動し始めると、これまで学んだ予測を忘れてしまうことだ。
この研究は、人工装具から学習した予測フィードバックを提供するという課題に対する新たな洞察に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:37:16 GMT)
Cooperation Is All You Need [0.8] パラメータ数が同じであっても,コラボレータに基づくアルゴリズムはTransformerに基づくアルゴリズムよりもはるかに高速に学習できることを示す。
コラボレーターは、最近の神経生物学的なブレークスルーに触発され、精神生活の細胞基盤は文脈に敏感な錐体ニューロンに依存していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:48:12 GMT)
Generating coherent comic with rich story using ChatGPT and Stable
Diffusion [0.8] 過去の研究は、ニューラルネットワークを使うことで、演奏者の音楽スタイルを維持しながら未完成の音楽作品を拡張することができることを示した。
私たちは現在、アーティストのアートスタイルを維持しながら、面白いストーリーラインでコミックを生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:11:45 GMT)
Unsupervised sequence-to-sequence learning for automatic signal quality
assessment in multi-channel electrical impedance-based hemodynamic monitoring [0.7] 本研究では,血行動態モニタリングにおける心臓容積信号(CVS)の運動誘発信頼性を自動的に評価する,教師なしシーケンス・ツー・シーケンス学習手法を提案する。
エンコーダ・デコーダモデルは、CVSの入力シーケンスを自己複製するだけでなく、並列的に未来を推定するために訓練される。
トレーニングセット上の親指の2シグマ規則から決定されるカットオフ値で入力シーケンスとその神経表現間の残差に基づいて、低品質の動作影響CVSを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:52:06 GMT)
Human Gait Database for Normal Walk Collected by Smartphone
Accelerometer [0.7] 本研究の目的は、2つの異なるセッションの間に2つのエンドポイント(320メートル)の間を歩いた93人の被験者の総合歩行データベースを導入することである。
このデータは、十分な時間ポイントを必要とするディープラーニングベースの手法によって活用するために収集される。
年齢、性別、喫煙、毎日の運動時間、身長、体重を含むメタデータを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:43:08 GMT)
Long-distance continuous-variable quantum key distribution over 100 km
fiber with local local oscillator [0.7] 量子鍵分散(QKD)は、2つのリモートパーティが物理法則に基づいて暗号化キーをセキュリティと共有することを可能にする。
本稿では,100kmのファイバーチャネル上に局所的に発生する局所発振器を用いた長距離CV-QKD実験を行い,総損失は15.4dBである。
この記録破り距離は、キャリア回復のための機械学習フレームワークを介して位相ノイズによる余剰ノイズを制御し、変調分散を最適化することにより達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:49:00 GMT)
One-Shot Online Testing of Deep Neural Networks Based on Distribution
Shift Detection [0.6] 本研究では,1つのテストベクタのみを用いて,暗黙のクロスバー上で高速化されたNNをテストできるエミフォン・ショット・テスト手法を提案する。
私たちのアプローチは、いくつかの大きなトポロジにまたがる100%のフォールトカバレッジを一貫して達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:06:09 GMT)
Fracture Detection in Pediatric Wrist Trauma X-ray Images Using YOLOv8
Algorithm [0.6] 我々は、GRAZPEDWRI-DXデータセット上でYOLOv8モデルをトレーニングし、データ拡張を使用してモデル性能を向上させる。
実験結果から,本モデルがSOTA(State-of-the-art)のリアルタイムモデル性能に到達したことが明らかとなった。
小児手関節外傷X線画像の骨折検出に外科医が利用できるように, YOLOv8 App を用いたフラクチャー検出法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:10:03 GMT)
Sorting and Hypergraph Orientation under Uncertainty with Predictions [0.5] 本研究では,不確実性下でのソートとハイパーグラフ配向のための学習強化アルゴリズムについて検討する。
我々のアルゴリズムは、予測なしで最良となる最悪の保証を維持しつつ、精度の高い予測性能を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:52:08 GMT)
Energy Loss Prediction in IoT Energy Services [0.4] クラウドソース型エネルギーサービスを共有する際のエネルギー損失を推定する新しいエネルギー損失予測フレームワークを提案する。
我々は,IoTデバイスのバッテリレベルを予測する新しいアテンションベースのアルゴリズムであるEaseformerを提案する。
提案手法の有効性と有効性を示すための一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:07:08 GMT)
CB-HVTNet: A channel-boosted hybrid vision transformer network for
lymphocyte assessment in histopathological images [0.4] 本稿では,トランスファーラーニングを用いてチャネルを再生し,医療画像中のリンパ球を解析するためにトランスフォーマとCNNの両方を用いるCB HVT(Channel Boosted Hybrid Vision Transformer)を提案する。
CB HVTは、チャネル生成モジュール、チャネルエクスプロイトモジュール、チャネルマージモジュール、リージョン認識モジュール、検出およびセグメンテーションヘッドを含む5つのモジュールからなる。
以上の結果から,CB HVTは術式検出モデルの他の状態よりも優れており,病理医のツールとしての価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:40:04 GMT)
PCOAST: A Pauli-based Quantum Circuit Optimization Framework [0.4] PCOASTは、パウリ弦の可換性に基づく量子回路最適化のためのフレームワークである。
本稿では,2つの主要な量子コンパイラであるQiskitとtketに対して,そのコンパイル性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:02:07 GMT)
Optimization at the Interface of Unitary and Non-unitary Quantum
Operations in PCOAST [0.3] Pauliベースの回路最適化・分析・合成ツールチェーン(PCOAST)は、量子回路を最適化するためのフレームワークとして導入された。
本稿では,単元演算と非単元演算の場合にPCOASTグラフを最適化するサブルーチンの集合に着目した。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの例として,Intel Quantum SDKを用いたPCOAST最適化サブルーチンの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:58:14 GMT)
Analysis and Detectability of Offline Data Poisoning Attacks on Linear
Dynamical Systems [0.3] 統計検査のレンズを用いて最小二乗推定値に有毒が及ぼす影響について検討した。
古典的な統計的テストから逃れることのできる最小二乗推定器に対するステルスデータ中毒攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:48:43 GMT)
Keep It Simple: Fault Tolerance Evaluation of Federated Learning with
Unreliable Clients [0.3] フェデレートラーニング(FL)は、ローカルトレーニングデータを公開することなく、複数のデバイスにわたる分散モデルトレーニングを可能にする。
信頼性の低いクライアントが存在する場合、単純なFLアルゴリズムは驚くほどよく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 23:55:47 GMT)
A score-based operator Newton method for measure transport [0.3] 確率測度の移動は統計学と機械学習における多くの中核的なタスクの根底にある。
本稿では,対象分布のスコアを評価する能力から,そのような輸送マップを新たに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:24:46 GMT)
Diffusion Dataset Generation: Towards Closing the Sim2Real Gap for
Pedestrian Detection [0.1] 本稿では,歩行者検出作業において,シミュリアルなギャップを埋めるための新しい合成データ生成法を提案する。
提案手法は拡散型アーキテクチャを用いて実世界の分布を学習し,一度学習するとデータセットを生成する。
本研究では,実世界データにおける歩行者検出モデルにおいて,生成データとシミュレーションデータの組み合わせによるトレーニングにより,平均精度が27.3%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:33:51 GMT)
The Structure and Dynamics of Knowledge Graphs, with Superficiality [0.1] 現実性は、事実が独立して生成される関係の重複を制御する。
これは知識グラフの構造と力学に関する最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:32:20 GMT)
torchosr -- a PyTorch extension package for Open Set Recognition models
evaluation in Python [0.0] この記事では、PyTorchライブラリと互換性のあるPythonパッケージであるTorchosrパッケージについて紹介する。
このパッケージはオープンセット認識の分野で2つの最先端の方法を提供している。
著者らは、このパッケージで利用できる最先端のメソッドが、ドメイン内の関連するソリューションの正しいオープンソース実装の源になることを望んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:45:32 GMT)
Which architecture should be implemented to manage data from the real
world, in an Unreal Engine 5 simulator and in the context of mixed reality? [0.0] 本稿では, 理論的, 運用的両面において, この問題の詳細な分析を行う。
C++システムは詳細とサードパーティのライブラリでレビューされている。
最後の章では、大規模産業用3Dアプリケーションに有用な汎用アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:51:54 GMT)
Where are we heading with NISQ? [0.0] 2017年、ジョン・プレススキル(John Preskill)は、NISQ(Noisy Intermediate Scale Quantum)コンピュータを大規模なエラー修正故障耐性量子コンピュータ(FTQC)への中間ステップとして定義した。
本稿は, NISQアルゴリズムの空間, 忠実度, 時間的資源について検討し, NISQ要求と現実, 将来の量子ハードウェア機能との矛盾点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:15:30 GMT)
When is an SHM problem a Multi-Task-Learning problem? [0.0] マルチタスクニューラルネットワークはタスクを同時に学習し、個々のタスク性能を改善する。
マルチタスク学習(MTL)には3つのメカニズムがある
MTLのこれらの問題設定は、それぞれ詳細であり、サンプルが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:31:11 GMT)
What's the Problem, Linda? The Conjunction Fallacy as a Fairness Problem [0.0] 我々はリンダ問題を再検討し、公平性問題として定式化する。
構造的因果認識の枠組みを通じて、関心のパラメータとして知覚を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:26:55 GMT)
Walking the Walk of AI Ethics: Organizational Challenges and the
Individualization of Risk among Ethics Entrepreneurs [0.0] 労働者は、政策、プラクティス、成果が分離された環境を経験する。
我々は、AI倫理労働者を、組織内で新しい倫理関連プラクティスを制度化するために働く倫理起業家として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:11:24 GMT)
Understanding of Normal and Abnormal Hearts by Phase Space Analysis and
Convolutional Neural Networks [0.0] 彼のPurkinjeネットワークは、正常な人間の心臓のパワースペクトルを分析するのに使われている。
CNNs法はMLIIで記録されたMIT-BIHデータベースを介して44レコードに適用される。
バイナリCNN分類は、健康な心臓または不健康な心臓を決定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:52:40 GMT)
Trainable Variational Quantum-Multiblock ADMM Algorithm for Generation
Scheduling [0.0] 本稿では、量子コンピューティング、機械学習、分散最適化による生成スケジューリングのための2ループ量子解アルゴリズムを提案する。
この目的は、実用的な電力系統の問題を解決するために、限られた量子ビット数を持つ短期量子機械の雑音を緩和することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:29:49 GMT)
Towards a methodology to consider the environmental impacts of digital
agriculture [0.0] 農業は地球温暖化に影響を及ぼすが、その収量には脅威があり、情報通信技術(ICT)は、この緊張を和らげるための潜在的なレバーとみなされることが多い。
本研究の目的は,農業ICTシステムの環境フットプリントと必要なインフラを考慮に入れた方法論を定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:58:34 GMT)
Towards Tumour Graph Learning for Survival Prediction in Head & Neck
Cancer Patients [0.0] 2020年に世界で100万人近い頭頸部がんが診断された。
自動セグメンテーションと予後推定アプローチは、各患者が最も効果的な治療を受けるのに役立つ。
本稿では、任意の視野(FoV)PETとCT登録スキャンでこれらの機能を実行するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:02:38 GMT)
Towards Speech Dialogue Translation Mediating Speakers of Different
Languages [0.0] 本稿では,文脈,すなわちモノリンガルコンテキストとバイリンガルコンテキストの2つの方法を提案する。
我々はWhisperとmBARTを用いてケースケード音声翻訳実験を行い、我々の設定においてバイリンガル文脈がより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:37:55 GMT)
Touch Sensing on Semi-Elastic Textiles with Border-Based Sensors [0.0] 提案手法は、弾性ジャージーファブリックと様々な機械学習モデルを含む実験を通して実証される。
この手法がウェアラブル技術やスマートテキスタイルに応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:58:11 GMT)
Switchable Lightweight Anti-symmetric Processing (SLAP) with CNN
Outspeeds Data Augmentation by Smaller Sample -- Application in Gomoku
Reinforcement Learning [0.0] SLAPはモデルに依存しないプロトコル/関数であり、異なる変換変種を与えられた同じ出力を生成する。
Gomokuのゲームステートを使った実験では、畳み込みニューラルネットワーク学習の収束速度を83%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:18:00 GMT)
Spin-charge correlations in finite one-dimensional multi-band Fermi
systems [0.0] 複数のバンドを占有する三重井戸に閉じ込められたスピン-1/2フェルミ系について検討した。
有限フェルミオン系は、正反対のスピンを持つ孔と不純物フェルミオンによってドーピングされながら、完全に偏極化されていると仮定する。
強いスピンホール相関にもかかわらず、この系はスピンチャージ分解を示し、空間とスピンの自由度の長距離の絡み合いを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:21:38 GMT)
Soliton Solutions and Conservation Laws for a Self-interacting Scalar
Field in \(\phi^{4}\) Theory [0.0] 4階拡張ラグランジアン ((phi4) 理論のために生じる運動のスカラー場方程式に対するソリトン解を計算する。
粒子物理学および現象学における保存則の適用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:33:55 GMT)
Solar Active Region Magnetogram Image Dataset for Studies of Space
Weather [0.0] このデータセットには3つのソースからのデータが含まれており、太陽活動領域のSDOヘリオサイスミックおよび磁気画像(HMI)マグネティックグラムを提供する。
このデータセットは、磁気構造、時間の経過とともに進化し、太陽フレアとの関係に関する画像解析や太陽物理学の研究に有用である。
このデータセットは、太陽フレア予測研究のベンチマークデータセットとして機能する、太陽活動領域の一定サイズの画像の、最小限の処理されたユーザーデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:44:24 GMT)
Sixfold way of traversable wormholes in the Sachdev-Ye-Kitaev model [0.0] 赤外線限界では、2次元のほぼ反ド・ジッター時空は弱い二重トレース変形によって摂動される。
この関係を利用して、$N$, $q$, $r$, with $q>2r$ に依存するトラバーサブルワームホールの対称性分類を提案し、レベル統計解析により確認する。
興味深いことに、時間反転状態は新しい状態にはならないため、A、AI、BDI、CI、C、Dの6つの普遍性クラスしか発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:58:53 GMT)
Simple and consistent spontaneous emission rate derivation with a
physically justified frequency cutoff [0.0] Wesskopf-Wigner自然放出率の直接的かつ数学的に一貫した再帰を可能にする数学的に単純なカットオフを導入する。
重要なのは、このカットオフは計算を容易にする数学的トリックではなく、物理的なシステムの実際の特徴と関連していることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:42:43 GMT)
Sequence of penalties method to study excited states using VQE [0.0] 本稿では,より正確なエネルギー推定を実現する変分量子固有解法(VQE)の拡張を提案する。
我々は、全スピンや電荷など、所望の物理的特性を持つ変分状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:43:35 GMT)
SemiMemes: A Semi-supervised Learning Approach for Multimodal Memes
Analysis [0.0] SemiMemesは、自動エンコーダと分類タスクを組み合わせて、リソース豊富な未ラベルデータを利用する新しいトレーニング手法である。
本研究は、他のマルチモーダル・セミ教師あり学習モデルよりも優れた、マルチモーダル・セミ教師あり学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:19:23 GMT)
Selecting the Number of Clusters $K$ with a Stability Trade-off: an
Internal Validation Criterion [0.0] クラスタリングの安定性は自然でモデルに依存しない原理として現れてきた。
優れたクラスタリングは安定すべきであり、各クラスタには安定したパーティションが存在しなければならない、という新しい原則を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:28:01 GMT)
Ray-Patch: An Efficient Decoder for Light Field Transformers [0.0] レイパッチ復号法は計算フットプリントを以前のモデルに比べて最大2桁まで削減する。
実験により,本手法の有効性,特にレンダリング速度の顕著な向上について定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:03:27 GMT)
RAMario: Experimental Approach to Reptile Algorithm -- Reinforcement
Learning for Mario [0.0] スーパーマリオブラザーズのライブラリとPythonの重みを使ってReptileアルゴリズムを実装し、ニューラルネットワークモデルを作成する。
複数のタスクとエピソードを使用してモデルをトレーニングし、現在のニューラルネットワークモデルを使用してアクションを選択し、環境下でアクションを取り、Reptileアルゴリズムを使用してモデルを更新する。
我々の結果は、Reptileアルゴリズムが、他の2つのアルゴリズムと同等かそれ以上の性能を持つ、ビデオゲームAIにおける数ショット学習に有望なアプローチを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:54:14 GMT)
Quantum state complexity meets many-body scars [0.0] 多体系におけるカー固有状態(Scar eigenstates)は、熱スペクトルに埋め込まれた非熱的有限エネルギー密度固有状態の小さな部分集合を指す。
PXPハミルトニアンの時間発展に伴う拡散複雑性を計算することにより、これらの特別な固有状態の小さなセットを、特定の初期状態から始める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:10:46 GMT)
Quantum associative memory with a single driven-dissipative nonlinear
oscillator [0.0] 本稿では,単一駆動型量子発振器を用いた連想メモリの実現を提案する。
このモデルは、大局的に離散ニューロンベースのシステムの記憶能力を向上させることができる。
結合記憶容量は、リウヴィリア超作用素におけるスペクトルギャップの存在と本質的に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:35:31 GMT)
Quantum Origin of (Newtonian) Mass and Galilean Relativity Symmetry [0.0] ガリレイ群は「非相対論的」物理学、量子あるいは古典の基本的な対称性とみなされている。
ここでは、より親しみやすい絵とは異なる側面を強調する、全体像のスケッチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:42:33 GMT)
Quantum Computation by Spin Parity Measurements with Encoded Spin Qubits [0.0] 2-パウリ観測器の合同測定は、量子情報の制御と保護のための強力なツールである。
この測定に基づく量子コンピューティングのための言語は、符号化された二重量子ドット一重項スピン量子ビットに直接適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:01:18 GMT)
Projections of Orbital Measures and Quantum Marginal Problems [0.0] 確率密度の積分公式を証明し、密度のいくつかの性質を確立し、表現論における問題への接続について議論する。
応用として、量子情報理論における限界問題に関する多くの結果を示し、また制限乗数に対する積分公式を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:41:42 GMT)
Projection-Free Online Convex Optimization with Stochastic Constraints [0.0] 我々は制約付きオンライン凸最適化のためのプロジェクションフリーアルゴリズムを開発した。
各種設定に対してサブ線形後悔と制約違反境界を推定する。
我々は、制約違反を減らして、後悔と同じ成長をすることができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:37:53 GMT)
Osteosarcoma Tumor Detection using Transfer Learning Models [0.0] 本稿では,骨肉腫腫瘍検出のための転写学習モデルの性能について検討する。
InceptionResNetV2 は最高精度 (93.29%)、NasNetLarge (90.91%)、ResNet50 (89.83%)、EfficientNetB7 (62.77%) を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:58:29 GMT)
Ortho-ODE: Enhancing Robustness and of Neural ODEs against Adversarial
Attacks [0.0] ODE力学のリプシッツ定数を制御することにより、ロバスト性を大幅に改善できることを示す。
多数のデータセット上で強化された堅牢性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:37:06 GMT)
Optimal Thermometers with Spin Networks [0.0] 与えられたプローブの熱容量は、その他の特性の中で、温度推定における最大精度を決定する基本的な量である。
我々は$mathcalC$の理論的最大値を近似し、短距離および長距離の相互作用に対する最適スケーリングを維持するために解析的に示す。
我々のモデルは、現在利用可能な量子アニールにエンコードでき、ハミルトン工学を必要とする他のタスクにも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:20:03 GMT)
Optical manipulation of bipolarons in a system with nonlinear
electron-phonon coupling [0.0] 量子フォノンに非線形に結合した2つの電子の完全な量子力学的進化について検討する。
パルス誘起電子の結合や反発は、弱い分散性光フォノンにも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:39:07 GMT)
OpenVR: Teleoperation for Manipulation [0.0] 本稿では、Oculus VRヘッドセットを用いてFranka Emika Pandaロボットを遠隔操作するバーチャルリアリティ(VR)遠隔操作法を提案する。
私たちのコードはオープンソースで、簡単に利用可能なコンシューマハードウェア用に設計され、変更が容易で、実験的なセットアップに非依存で、簡単に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:34:05 GMT)
On the Orthonormality and Spectrum of 1D Scattering States [0.0] 本稿では, この散乱状態正規化と状態密度の対応が, 関係の完全性の結果であることを示す。
特定のポテンシャルに対する状態の密度を計算する公式を提示する。
応用として、デルタポテンシャル相互作用を持つ2粒子系の分配関数を計算するために状態密度を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:26:58 GMT)
On Locality of Quantum Information in the Heisenberg Picture for
Arbitrary States [0.0] 量子力学の局所性問題は、量子物理学などに対する適切な理解の鍵となる問題である。
一般に量子非局所性(quantum nonlocality)として強調されているものは、量子情報のハイゼンベルク図(Heisenberg picture of quantum information)の概念を通じて、刺激的な検査を受けている。
DeutschとHaydenは量子ビット系の量子情報フローの設定において量子情報の局所的な記述を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:57:55 GMT)
On Dataset Transferability in Active Learning for Transformers [0.0] アクティブラーニング(AL)は、モデルラーニングに最も有用な例を問うことでラベリングコストを削減することを目的としている。
本稿では,テキスト分類におけるアクティブなデータセットの転送可能性の問題について考察する。
取得シーケンスの類似性は、モデルの選択よりもALメソッドの選択に強く影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:10:54 GMT)
Novel superfluid states in rotating quantum droplets confined in a
harmonic potential [0.0] 調和ポテンシャルに閉じ込められた自己結合型量子滴の回転特性について検討する。
単一成分原子ガスのよく知られた問題と接触相互作用を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:27:01 GMT)
Nonlinear optics as a source of high-dimensional genuine tripartite
entanglement [0.0] 我々は,光子三重項の空間的およびエネルギー的自由度に存在する真の三重項エンタングルメントの量を定量化する。
これらの系の空間的およびエネルギー的自由度には、相当量の三部構造絡みが存在していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:16:23 GMT)
Non-classicality of squeezed non-Markovian processes [0.0] オープン量子系の力学における非古典的効果について検討する。
単一の量子交換プロセスと2つの量子交換プロセスを通じてシステムに結合された圧縮された貯水池をスポットライトに配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:56:53 GMT)
Non-Hermitian Stark Many-Body Localization [0.0] スターク勾配電位とテール曲率を印加した1次元非エルミートボソン鎖について検討した。
本研究は,非エルミチアン非エルミチアンMBL研究のための新しいプラットフォームを提供し,超低温原子系の実験研究と直接的に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:11:43 GMT)
Non-Hermitian Casimir Effect of Magnons [0.0] 我々は、カシミール効果のマグノニックアナログを非エルミート系に展開する。
我々は、この非エルミートカシミール効果が、ギルバート減衰定数が増加するにつれて強化されることを示す。
以上の結果から,エネルギー散逸がカシミール工学の重要な要素であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:21:00 GMT)
Multi-task convolutional neural network for image aesthetic assessment [0.0] 美的属性を考慮したマルチタスク畳み込みニューラルネットワークを提案する。
提案したニューラルネットワークは、画像の全体的な美的スコアとともに属性を共同で学習する。
我々は,スピアマンのランク相関を考慮に入れた場合,全身の美的スコアからほぼ人間に近いパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:56:02 GMT)
Multi-modal Visual Understanding with Prompts for Semantic Information
Disentanglement of Image [0.0] プロンプト付き画像のマルチモーダル視覚的理解は、画像の意味的理解を強化するために様々な視覚的およびテキスト的手がかりを使用する。
プロンプトベースの手法を利用することで、下流タスクに有用な情報を抽出するために、モデルが画像の特定の特徴にフォーカスすることを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:15:44 GMT)
Multi-Level Global Context Cross Consistency Model for Semi-Supervised
Ultrasound Image Segmentation with Diffusion Model [0.0] 本研究では,Latent Diffusion Model (LDM) によって生成された画像を,半教師付き学習のためのラベル付き画像として利用するフレームワークを提案する。
提案手法により,確率分布の知識をセグメント化ネットワークに効果的に伝達することが可能となり,セグメント化精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:08:24 GMT)
Mortality Rates of US Counties: Are they Reliable and Predictable? [0.0] 米国2,812郡の死亡率は、非常に少ない。
予測モデリングでは、いくつかの利点を持つ死亡率の1つの「比較」尺度を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:11:37 GMT)
MetaSRL++: A Uniform Scheme for Modelling Deeper Semantics [0.0] このようなスキームに到達するためには、共通のモデリングスキームも必要である。
MetaSRL++は、セマンティックグラフに基づく一様で言語に依存しないモデリングスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:26:52 GMT)
Many-Body Excited States with a Contracted Quantum Eigensolver [0.0] 我々は、収縮量子固有解法(ES-CQE)に基づく励起状態アプローチを開発する。
ES-CQEは,強い電子相関と弱い電子相関の領域を網羅し,ほとんどの状態においてほぼ正確な精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:53:07 GMT)
Manifold Regularized Tucker Decomposition Approach for Spatiotemporal
Traffic Data Imputation [0.0] 交通データ計算のための革新的多様体正規化タッカー分解(ManiRTD)モデルを提案する。
本研究は,提案手法が他の因子分解手法より優れていることを示すとともに,様々なシナリオにおいてより正確にSTDを再構成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:22:30 GMT)
Lp- and Risk Consistency of Localized SVMs [0.0] カーネルベースの正規化リスク最小化器は、サポートベクターマシン(SVM)とも呼ばれ、多くの望ましい特性を持つが、大規模なデータセットを扱う際の超線形計算要求に悩まされている。
本稿では,SVMの局所化とその一貫性について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:11:08 GMT)
Literature Review of the Recent Trends and Applications in various Fuzzy
Rule based systems [0.0] ファジィ規則に基づくシステム (FRBS) は、言語ファジィ変数を前駆体として使用する規則に基づくシステムである。
FRBSは不確実性表現、多数の規則、解釈可能性損失、学習の計算時間などの多くの欠点に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:42:34 GMT)
Limit-behavior of a hybrid evolutionary algorithm for the Hasofer-Lind
reliability index problem [0.0] 構造力学において、Hasofer-Lind 信頼度指数問題(Hasofer-Lind 信頼度指数問題)とは、点から面までの最小距離を求めるパラダイム的等式制約問題である。
近年,HmGA(Hybrid Micro-genetic Algorithm)と実2型ジェノタイプと,等式制約処理のための新しい決定論的演算子を混在させたハイブリッドマイクロジェネティックアルゴリズムが提案されている。
本稿では,HmGAの極限挙動について検討し,アルゴリズムの収束について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:03:55 GMT)
Life of PII -- A PII Obfuscation Transformer [0.0] 「PIIの生活」は、個人識別情報(PII)を偽PIIに変換するための新しい難読化トランスフォーマーフレームワークである。
当社のアプローチは,プライバシ保護とデータユーティリティ間のトレードオフにおいて,よりフレキシブルな柔軟性を提供するとともに,元の情報を保存しながら,実用上の損失を効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:48:36 GMT)
Leveraging Deep Learning and Digital Twins to Improve Energy Performance
of Buildings [0.0] この研究は、Deep Energy Twin(ディープエナジー・ツイン)という、ディープラーニングとデジタル双生児を統合して、エネルギー利用をよりよく理解するためのソリューションを提案している。
オントロジーは、建物内の異なるシステム間でデータフォーマットの一貫性を提供するパラメトリックデジタルツインを作成するために採用された。
ディープラーニング手法は、パターンを特定し、エネルギー最適化のための洞察を提供するために、データ分析を行うために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:42:14 GMT)
Leaf Only SAM: A Segment Anything Pipeline for Zero-Shot Automated Leaf
Segmentation [0.0] 本稿では,ジャガイモの葉を選別する一連の加工工程とともに,セグメンテーションを併用する手法を提案する。
提案手法の利点は,結果の生成にトレーニングデータを必要としない点にある。
我々は,小型のジャガイモ葉データセットを微調整したMask R-CNNモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:16:33 GMT)
LMs stand their Ground: Investigating the Effect of Embodiment in
Figurative Language Interpretation by Language Models [0.0] 表現言語は、その解釈が従来の順序や意味から逸脱しているため、言語モデルの課題である。
しかし、人間がメタファーを理解し解釈するのは、メタファーを具現化したメタファーから導き出すことができるためである。
本研究は、比喩文の動作がより具体化されている場合に、より大きな言語モデルが比喩文の解釈にいかに優れているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:44:49 GMT)
Isomorphism between the Bialynicki-Birula and the Landau-Peierls Fock
space quantization of the electromagnetic field in position representation [0.0] まず、位置空間表現における電磁場の量子化の要約を示す。
我々は、クーロンゲージのランダウ・ピールズアプローチとビアリニコ・ビルーラアプローチの2つの主要なアプローチを使用する。
2つの近似が完全同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:23:49 GMT)
Instantaneous and non-zero tunneling time regimes [0.0] 演算子に基づく量子時間-位置整合の理論は、測定されたトンネル時間に関する相反する報告を解釈する。
任意に形づくった潜在的な障壁に対して、フルチューニング、部分チューニング、非チューニングのプロセスに対応する3つのトラバースタイムレジームが存在することを示す。
異なる時刻実験で測定されたゼロトンネリング時間と非ゼロトンネリング時間は、それぞれフルトンネリング法と部分トンネリング法に対応していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:07:02 GMT)
Identification and Classification of Exoplanets Using Machine Learning
Techniques [0.0] ケプラー宇宙望遠鏡とその拡張ミッションK2のデータに対する残差ネットワークを用いた太陽系外惑星の同定に関する既存の研究について検討する。
本研究の目的は、深層学習アルゴリズムが、あるケースにおけるデータ量の少ない外惑星の存在と、別のケースにおけるより広範なデータの存在を分類する上で、どのように役立つかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:51:07 GMT)
How to select predictive models for causal inference? [0.0] 従来の機械学習モデル選択は因果推論の最良の結果モデルを選択しないことを示す。
Rtext-risk$, フレキシブルな推定器を用いて列車集合上のニュアンスモデルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:47:27 GMT)
How does agency impact human-AI collaborative design space exploration?
A case study on ship design with deep generative models [0.0] 生成モデルは、コンパクトで多様な生成設計空間(GDS)を作成するために既存の設計を活用することでソリューションを提供する
我々はまず, 各種船舶の52,591 つの設計に基づいて, 生成的対角ネットワークを用いて GDS を構築した。
次に、ランダム(REM)、半自動(SAEM)、自動(AEM)の3つの探索モードを構築した。
以上の結果から,REMはSAEMとAEMに次いで最も多様な設計を創出するが,SAEMとAEMは優れた性能を持つ設計を創出することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:40:51 GMT)
Highly efficient and indistinguishable single-photon sources via
phonon-decoupled two-color excitation [0.0] コヒーレントな2色ポンプは、バルク量子ドットにおいて、集団のインバージョンを任意にユニティに近づけることを可能にする。
我々は,キャビティモード (0.95光子/パルス) における非常に高い光子放射を,現実的な構成で優れた不明瞭性 (0.975) とともに計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:12:44 GMT)
Heterogeneous Treatment Effect Bounds under Sample Selection with an
Application to the Effects of Social Media on Political Polarization [0.0] 本研究では,不均一因果効果パラメータに対する境界の推定と推定手法を提案する。
この方法は、ポリシーに関連する事前処理変数の関数として条件効果境界を提供する。
フレキシブルなデバイアス/ダブルな機械学習アプローチを使って、非線形機能形式や高次元の共創者に対応しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:59:47 GMT)
Graph neural networks-based Scheduler for Production planning problems
using Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、強化学習を用いた生産計画問題のための新しいフレームワーク、GraSP-RL、GRAphニューラルネットワークベースのスケジューリング手法を提案する。
JSSPをグラフとして表現し、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて抽出した特徴を用いてRLエージェントを訓練する。
グラフ自身は非ユークリッド空間にあるが、GNNを用いて抽出された特徴はユークリッド空間における現在の生産状態をリッチに符号化し、次にRLエージェントが次のジョブを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:31:58 GMT)
Fuzzy Temporal Protoforms for the Quantitative Description of Processes
in Natural Language [0.0] このモデルには、プロセスや属性からの時間的および因果的な情報が含まれ、プロセス寿命の期間中の属性を定量化し、イベント間の因果関係と時間的距離をリコールする。
心臓科領域における実際のユースケースを提示し、ドメインの専門家に自然言語の説明を提供するモデルの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:59:38 GMT)
From entanglement to discord: a perspective based on partial
transposition [0.0] 非古典的相関の2つの基本的な概念である絡み合いと不協和が同じ根拠に置かれることが示される。
非古典的相関の2つの基本的な概念である絡み合いと不協和が、同じ根拠に置かれることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 07:14:10 GMT)
Floquet theory and computational method for the optical absorption of
laser-dressed solids [0.0] 我々は、任意の強度と光子エネルギーの時間周期光によって平衡から引き出された空間周期固体の線形光吸収分光の理論を開発する。
非平衡光学吸収の結果として得られる公式は、正規準平衡吸収理論に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 21:12:59 GMT)
Finding Regions of Counterfactual Explanations via Robust Optimization [0.0] 反事実的説明 (CE) は、モデルの決定が変化する最小の摂動データポイントである。
既存のメソッドのほとんどは1つのCEしか提供できないが、ユーザにとっては達成できないかもしれない。
特徴がわずかに乱れた後も有効であるロバストCEを計算するための反復的手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:39:56 GMT)
Fast-FNet: Accelerating Transformer Encoder Models via Efficient Fourier
Layers [0.0] トランスフォーマーベースの言語モデルは、ほぼすべての自然言語処理(NLP)タスクにおいて、大幅なパフォーマンス向上のためにアテンションメカニズムを利用する。
最近の研究は、計算不効率の欠点を取り除くことに重点を置いており、トランスフォーマーベースのモデルが注意層を使わずに競争結果に到達できることを示した。
先駆的な研究は、アテンション層をトランスフォーマーエンコーダアーキテクチャのフーリエ変換(FT)に置き換えるFNetを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:16:00 GMT)
Extension of the Watanabe-Sagawa-Ueda uncertainty relations to
infinite-dimensional systems [0.0] 渡辺、佐川、上田は、有限次元系の測定によって観測可能な観測値の測定誤差と観測可能な観測値の乱れを定義した。
本稿では, 渡辺・佐川・上田の不確実性関係をFr'echet微分を用いた無限次元系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:33:03 GMT)
Expressivity of Shallow and Deep Neural Networks for Polynomial
Approximation [0.0] 一般コンパクト領域上の積関数を近似する浅層ネットワークの複雑さの指数的下界を確立する。
また、この下界は単位立方体上の正規化リプシッツ単項数には適用されないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:52:01 GMT)
Expressibility-Enhancing Strategies for Quantum Neural Networks [0.0] 入力データを予測にマップするために、量子ニューラルネットワーク(QNN)をトレーニングすることができる。
多くの研究はQNNの表現力を理論的に分析することに重点を置いている。
本稿では,QNNに対する4つの表現可能性向上戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:05:25 GMT)
Evolution of the wave-function's shape in a time-dependent harmonic
potential [0.0] シュロディンガー方程式にしたがって進化するウェーブ・パケットの有効動力学を抽出する方法を示す。
次に、時間依存の調和ポテンシャルにおいて、一般的な波動関数に対する高次モーメントの進化を統合する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:52:08 GMT)
Estimating properties of a quantum state by importance-sampled operator
shadows [0.0] 観測変数の期待値を未知の量子状態で推定する非常に単純な方法を提案する。
複数の局所観測値に対して、この手法のサンプルの複雑さは、観測値の数が小さい場合に限り古典的なシャドウ手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:56:32 GMT)
Equality cases in monotonicity of quasi-entropies, Lieb's concavity and
Ando's convexity [0.0] ペッツによる準エントロピーを新しい方法で再検討し, 共同凹凸性, 凹凸性, 単調性特性を向上する。
準エントロピーの単調性不等式(データ処理の不等式)における等式の場合を、いくつかの点で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:49:53 GMT)
Energy risk analysis with Dynamic Amplitude Estimation and Piecewise
Approximate Quantum Compiling [0.0] 我々は、近似量子コンパイルアルゴリズムをCNOT深度低減のための新しい方法に一般化する。
量子コンピュータ上での反復振幅推定の10量子ビット実験例を示す。
目標は、エネルギー産業における契約ポートフォリオの期待値の導出である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:53:08 GMT)
Efficacy of Educational Misinformation Games [0.0] 誤報は今日の社会において重要な問題となっている。
誤報の急速な拡散は、人々が真実をフィクションと区別することを困難にしている。
現在、インターネット教育に関する情報格差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:39:52 GMT)
Dynamics of niche construction in adaptable populations evolving in
diverse environments [0.0] ニッチ・コンストラクション(ニッチ・コンストラクション、NC)は、個人が環境を継承できる自然選択の相互プロセスである。
我々は, 可塑性, 伸縮性, ニッチ構築行動を進化させる多種多様なニッチと集団からなるシミュレーション環境において, NCについて検討した。
本研究は,NC研究のシミュレーション環境を複雑化し,多種多様なニッチを考慮し,その力学を理解するために重要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 11:52:14 GMT)
Dual flow fusion model for concrete surface crack segmentation [0.0] 亀裂やその他の損傷は交通インフラの安全運用に重大な脅威をもたらす。
ディープラーニングモデルは、実用的な視覚的セグメンテーションタスクに広く応用されている。
本稿では,二重ストリームの融合に基づくひび割れ分割モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:26:54 GMT)
Detecting virtual photons in ultrastrongly coupled superconducting
quantum circuits [0.0] 固体デバイスは、結合強度が「超強」、すなわちサブシステムのエネルギーに匹敵する新しい体制を探求することができる。
新しいエキゾチックな現象は、その多くの共通根は、絡み合った真空が仮想光子を含むという事実である。
10年以上にわたる研究にもかかわらず、地上状態の仮想光子の検出はまだ実証を待っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 09:38:32 GMT)
Deep Imputation of Missing Values in Time Series Health Data: A Review
with Benchmarking [0.0] この調査では,5つの時系列健康データセットに対して,最先端の深層計算手法をベンチマークするために,データ中心の6つの実験を行った。
時系列データにおける欠落した値の縦方向の計算と横方向の計算を共同で行う深層学習法は、従来の計算法よりも統計的に優れたデータ品質が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 16:56:04 GMT)
Data Augmentation for Conflict and Duplicate Detection in Software
Engineering Sentence Pairs [0.0] この研究は、シャッフル、逆翻訳、パラフレージングといった一般的な拡張技術に適応する。
Noun-Verb Substitution, target-lemma replacement, Actor-Action Substitutionなどの新しいデータ拡張手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:00:36 GMT)
Counterfactual Outcome Prediction using Structured State Space Model [0.0] 処理効果ニューラル制御微分方程式(TE-CDE)と構造化状態空間モデル(S4Model)の2つのモデルの性能を比較した。
S4Modelは、長距離依存のモデリングがより効率的で、トレーニングも簡単です。
この結果から, 状態空間モデルが長手データにおける実測結果予測に有望なアプローチである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:32:43 GMT)
Controlling entanglement in a triple-well system of dipolar atoms [0.0] 本研究では, 超低温双極子双極子粒子の絡み合いと原子集団のダイナミックスについて検討した。
本稿では, エッジウェルを外界に短時間傾けることにより, 可積分性破壊ステップを含むプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:01:38 GMT)
Conservation Laws for the Nonlinear Klein-Gordon Equation in (1+1)-,
(2+1), and (3+1)-dimensions [0.0] 我々は、リー対称性と進行波アンザッツを介して、クライン=ゴードン方程式に対するソリトン解を研究する。
空間的および時間的リー点対称性を線形に組み合わせることで、ソリトン解が自然に存在することを示し、その結果の場は複素平面内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:22:47 GMT)
Conservation Laws for a Thermal Reservoir Model in Open Quantum Systems [0.0] 我々は、ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド方程式の特定の場合に対する非ネーター的アプローチを用いてリー点対称性を構築する。
保存法則は、運動方程式の随伴形式の解を対応する頭皮対称性を通じて構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:01:34 GMT)
Conditional variational autoencoder with Gaussian process regression
recognition for parametric models [0.0] 本稿では,ガウス過程回帰認識(CVAE-GPRR)を用いたCVAEの枠組みを提案する。
CVAE-GPRRはCVAEと同様の精度を達成できるが、パラメータは少ない。
CVAE-GPRRはCVAEの過適合問題を緩和する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:24:28 GMT)
Concurrent Misclassification and Out-of-Distribution Detection for
Semantic Segmentation via Energy-Based Normalizing Flow [0.0] 最近のセマンティックセグメンテーションモデルは、トレーニングデータセットの分布に類似したテスト時間例を正確に分類する。
本稿では,正規化フローフレームワークに依存するIDMとOOD検出を同時に行うための生成モデルを提案する。
FlowEneDetは、事前トレーニングされたDeepLabV3+およびSegFormerセマンティックセグメンテーションモデルに適用した場合、IDM/OOD検出におけるCityscapes、Cityscapes-C、FishyScapes、SegmentMeIfYouCanベンチマークの有望な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:02:57 GMT)
Compensating for non-linear distortions in controlled quantum systems [0.0] 実験プラットフォームにおける入力フィールドの歪みはモデルの精度を変化させ、予測されたダイナミクスを乱す。
任意の長さと大きさの非線形伝達関数に適した歪みを推定する有効な方法を提案する。
我々は、単一のRydberg原子系の数値的な例に対して、我々のアプローチをうまくテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:08:07 GMT)
Classification of US Supreme Court Cases using BERT-Based Techniques [0.0] 我々は、米国最高裁判所判決または最高裁判所データベース(SCDB)のためのBERTに基づくいくつかの分類手法の実験を行った。
次に、長いドキュメントのSOTAモデルと結果を比較します。
その結果,15のカテゴリで80%,細粒度279のカテゴリで60%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 19:55:51 GMT)
Classification of Superstatistical Features in High Dimensions [0.0] 我々は、経験的リスク最小化により、2つのデータポイントと一般的なセントロイドの混合を学習する。
得られた推定器の一般化性能について検討し,正規化の役割と分散スケールパラメータへの分離性遷移の依存性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:58:01 GMT)
Challenges with the Application of Cyber Security for Airworthiness
(CSA) in Real-World Contexts [0.0] 商業、一般、軍用空域におけるコンピュータ技術への依存への取り組みにより、サイバーリスクや攻撃の可能性が増大する。
DO 326AやED 202Aのようなグッドプラクティス標準は、サービス内機に対するサイバーセキュリティのガイドラインを提供することによって、この問題に対処しようとするものである。
この研究は、CSAの現実世界の応用に関する相互関係の課題と、それらが克服される可能性の始まりを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:10:25 GMT)
Causality and signalling in non-compact detector-field interactions [0.0] 粒子検出器モデルに「透明」超光信号と逆カスケーションが現れる。
空間と時間に無限の尾を持つ検出器であっても、仮に尾が指数関数的に崩壊しても、有効光錐を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 04:22:52 GMT)
Capturing Emerging Complexity in Lenia [0.0] この研究プロジェクトは、デジタル生物の生態系をシミュレートする人工生命プラットフォームLeniaを調査する。
レニアの生態系は、移動し、消費し、成長し、再生できる単純な人工生物で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:01:08 GMT)
Can we forget how we learned? Representing states in iterated belief
revision} [0.0] 辞書リビジョンの歴史は、任意の歴史書き直しを伴う大きさの他の考慮された表現よりも効率的である。
マイナーな技術的結果は、ホーン公式が別のホーン公式の否定と等価であるかどうかを判定するホーン時アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:16:23 GMT)
CQural: A Novel CNN based Hybrid Architecture for Quantum Continual
Machine Learning [0.0] 本研究では,新しい古典量子ニューラルネットを用いた連続学習において,破滅的な忘れを回避できることが示唆された。
また、モデルがこれらの説明でトレーニングされている場合、より良いパフォーマンスを与え、決定境界から遠く離れた特定の特徴を学ぶ傾向があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:19:12 GMT)
BSGAN: A Novel Oversampling Technique for Imbalanced Pattern
Recognitions [0.0] クラス不均衡問題(CIP)は、予測のための非バイアスの機械学習(ML)モデルを開発する際の潜在的な課題の1つである。
CIPは、データサンプルが2つまたは複数のクラス間で等しく分散されていない場合に発生する。
本研究では,より多様なデータを生成するために,境界線SMOTEとジェネレーティブ・アドリラル・ネットワークのパワーを組み合わせたハイブリッド・オーバーサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:02:39 GMT)
BERT4Loc: BERT for Location -- POI Recommender System [0.0] 本稿では,変換器からの双方向表現(BERT)を用いた位置認識レコメンデーションシステムを提案する。
本モデルでは,位置情報とユーザの嗜好を組み合わせることで,シーケンス内の次のPOIを予測するモデルと比較して,より適切なレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 13:23:14 GMT)
Automating privacy decisions -- where to draw the line? [0.0] ユーザーは個人情報を管理するプライバシー決定に圧倒されることが多い。
本稿では,プライバシー決定の自動化によってもたらされる主な課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:58:12 GMT)
Automatic learning algorithm selection for classification via
convolutional neural networks [0.0] 本研究の目的は,メタ機能を特定することなく,データ固有の構造を学習することである。
シミュレーションデータセットを用いた実験により, 線形および非線形パターンの同定において, 提案手法がほぼ完璧な性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:57:01 GMT)
Automated Whole Slide Imaging for Label-Free Histology using Photon
Absorption Remote Sensing Microscopy [0.0] 現在の染色法と高度なラベリング法は、しばしば破壊的であり、相互に相容れない。
最初の透過モード光子リモートセンシング顕微鏡を用いたラベルフリー組織学プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 20:39:22 GMT)
Asymmetric node placement in fiber-based quantum networks [0.0] 既存のインフラによって課される制限は、将来の量子ネットワークのノード間でさらに間隔を縮めるのを難しくする。
我々は、連鎖内の処理ノード量子リピータと同様に、エンタングルメント生成に必要なミドルポイントステーションの配置を別々に検討する。
一つの絡み合い試行に要する時間は、中間点の非対称性と直線的に増加するが、有意な絡み合い発生の成功確率と忠実度、繰り返し鎖の分布時間と誤り率はすべて、非対称性の量に関して第1の導関数を消滅させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:40:37 GMT)
Applying Machine Learning Analysis for Software Quality Test [0.0] メンテナンスのトリガーと予測されるかどうかを理解することは重要です。
生成したプログラムの複雑さを評価する多くの手法は有用な予測モデルを生成する。
本稿では,機械学習を利用可能なデータに適用し,累積ソフトウェア故障レベルを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:10:54 GMT)
An Application of Neutrosophic Sets to Decision Making [0.0] Majiらはソフトセットをツールとして用いたパラメトリックな意思決定手法を導入した。
普遍集合の要素を特徴づけるために用いられるパラメータのいくつかまたは全てがファジィテクスチャである場合、それらの方法が常に最良の意思決定ソリューションを提供するとは限らない。
表形式の二元元素を好中球三重項で置き換える。
サッカークラブによる新人選手の選択に関する申請書により, ニューロソフィックな意思決定手法について解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 10:46:22 GMT)
Altered Topological Properties of Functional Brain Network Associated
with Alzheimer's Disease [0.0] 本研究は,アルツハイマー病(AD)患者と正常コントロール者における機能的脳ネットワークのトポロジ的特性の違いについて検討することを目的とする。
その結果,AD群では異常なネットワーク統合と分離が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 03:34:03 GMT)
Allowing Wigner's friend to sequentially measure incompatible
observables [0.0] ウィグナーの友人は、ベルのようなシナリオに拡張するノーゴー定理のおかげで、近年、興味が復活していると考えた。
これらのシナリオでは、局所的な友情の不等式は常にベルの不等式と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 02:01:12 GMT)
Addressing computational challenges in physical system simulations with
machine learning [0.0] シミュレーションを利用して様々な物理システムやプロセスを調べる研究者を支援する機械学習ベースのデータジェネレータフレームワークを提案する。
まず、シミュレーション結果を予測するために、限られたシミュレートされたデータセットを使用して教師付き予測モデルをトレーニングする。
その後、強化学習エージェントを訓練し、教師付きモデルを利用して正確なシミュレーションライクなデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:31:50 GMT)
Adapting Sentence Transformers for the Aviation Domain [0.0] 本稿では,航空分野における文変換器の適応手法を提案する。
本手法は,事前学習と微調整を併用した2段階のプロセスである。
本研究は,航空などの専門産業における高品質なNLPソリューション開発におけるドメイン固有適応の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 15:53:24 GMT)
Accelerating Quantum Algorithms with Precomputation [0.0] 本稿では,量子事前計算が可能な量子アルゴリズムのモデルを提案する。
我々は、このコストモデルにおいて標準モデルよりも効率的に実装できる2種類のユニタリを解析する。
量子事前計算は量子優位を求める新しいアリーナを提供する可能性があることを示唆する例がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:42:01 GMT)
About Evaluation of F1 Score for RECENT Relation Extraction System [0.0] 本書は,「エンティティ型制約付き関係分類」のF1スコア評価に関する議論を含む。
著者らはRECENTというシステムを作成し、TACREDデータセット上で新しい最先端の結果75.2を達成したと主張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:55:43 GMT)
Abnormal Functional Brain Network Connectivity Associated with
Alzheimer's Disease [0.0] 対象は590人,AD認知症175人,年齢415人,性別415人,健常者415人であった。
以上の結果より,AD群では正常群に比べて機能的接続性が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 05:50:47 GMT)
AI-Augmented Surveys: Leveraging Large Language Models for Opinion
Prediction in Nationally Representative Surveys [0.0] 本稿では,大言語モデル(LLM)の意見予測への3つの異なる応用について検討する。
本稿では,調査質問,個人の信念,時間的文脈の神経埋め込みを取り入れた新しい方法論の枠組みを提案する。
社会経済的地位の低い人、人種的マイノリティ、非政党的関係の人では、最良のモデルの精度は低いが、イデオロギー的に分類された意見では高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:13:07 GMT)
ADDSL: Hand Gesture Detection and Sign Language Recognition on Annotated
Danish Sign Language [0.0] 本稿では,デンマーク手話用アノテーションデータセット(ADDSL)について紹介する。
このデータセットを用いて、1段オブジェクト検出モデル(YOLOv5)を訓練し、文字(A-Z)と数字(0-9)を認識する。
5つのモデルは350エポックで訓練され、平均推算時間は1枚あたり9.02ms、最高のアククラックは92%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 18:08:24 GMT)
AAAI 2022 Fall Symposium: System-1 and System-2 realized within the
Common Model of Cognition [0.0] 認知の共通モデルにSystem-1とSystem-2を配置する。
その結果, System-1 と 2 の特徴的な特徴と考えられるものは,その代わりに認知特性のスペクトルを形成することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 01:28:06 GMT)
A sequential transit network design algorithm with optimal learning
under correlated beliefs [0.0] 本研究では,逐次的トランジットネットワーク設計と最適学習を組み合わせた人工知能駆動型アルゴリズムを提案する。
オペレータは、設計されたルートと実際の旅行需要との整合性からリスクを回避するために、徐々に経路システムを拡大する。
バリデーションのために、ニューヨーク市の公共利用マイクロデータエリアに基づく人工ネットワーク上に、新しいルートシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:14:51 GMT)
A new node-shift encoding representation for the travelling salesman
problem [0.0] 本稿では,旅行セールスマンの問題を解決するために,表現を符号化する新しい遺伝的アルゴリズムを提案する。
提案する染色体構造の性能を評価するため, 最先端のエンコーディング表現と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:06:02 GMT)
A moment-matching metric for latent variable generative models [0.0] グッドハートの法則の範囲では、計量が対象となるとき、それは良い計量になるのをやめる。
モーメントに依存するモデル比較や正規化のための新しい指標を提案する。
潜時変動モデルを評価する際に, 適応分布からサンプルを抽出することが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:36:53 GMT)
A measure for adiabatic contributions to quantum transitions [0.0] 量子遷移に対する断熱的寄与の測度を任意に構築する。
時間依存密度汎関数理論を用いて材料や分子シミュレーションに適用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 14:33:59 GMT)
A dynamical transition from localized to uniform scrambling in locally
hyperbolic systems [0.0] 波動パケットは、当初は双曲的不動点を中心に局在していたが、これら2つの領域の間には明確な動的遷移が特徴的である。
以上の結果から, この遷移の存在は, 可積分系における不安定なセパラトリクス力学の指標であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:21:06 GMT)
A Race Track Trapped-Ion Quantum Processor [0.0] 我々は,周期的境界条件を持つ線形トラップに基づく新しい量子電荷結合デバイスを記述し,ベンチマークする。
当初は32量子ビットで運用されていたが、将来のアップグレードでさらに拡張される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 17:20:44 GMT)
A Note on Dimensionality Reduction in Deep Neural Networks using
Empirical Interpolation Method [0.0] 経験的手法 (EIM) はパラメータ化関数を効率的に近似する手法としてよく知られている。
本稿では,教師付き機械学習におけるトレーニングデータの次元を効率的に削減するために,EMMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 22:49:15 GMT)
A Memetic Algorithm with Reinforcement Learning for Sociotechnical
Production Scheduling [0.0] 本稿では,現実指向型2資源制約型フレキシブルジョブショップスケジューリング問題(DRC-FJSSP)の解法として,深層強化学習(DRL)を適用したメメティックアルゴリズムを提案する。
まず,先述の実用要件によって誘導される拡張DRC-FJSSPを定式化する。
次に,並列計算によるマルチクリータ最適化のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 12:32:25 GMT)
A Dictionary-based approach to Time Series Ordinal Classification [0.0] オーディナルTDE(O-TDE)として知られるTDEアルゴリズムの順序適応について述べる。
実験は、他の4つの名義辞書ベースの手法と比較して、順序辞書ベースのアプローチによって達成された改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 08:48:36 GMT)
$E=mc^2$ versus Symmetry for Lorentz Covariant Physics [0.0] 我々は、ポアンカーの対称性を相対論的な量子力学の背後にある基本的な対称性とするのに反対する。
量子状態の任意の位置演算子の作用は、オンシェル質量状態に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 May 2023 06:49:16 GMT)