Cascade-Zero123: One Image to Highly Consistent 3D with Self-Prompted
Nearby Views [123.7] 本稿では,2つのZero-1-to-3モデルのカスケード生成フレームワーク,Cascade-Zero123を提案する。
自己プロンプトされた複数のビューを補足情報として、我々のCascade-Zero123はZero-1-to-3よりも高度に一貫したノベルビュー画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:49:09 GMT)
Doodle Your 3D: From Abstract Freehand Sketches to Precise 3D Shapes [122.9] 本稿では,抽象モデリングとクロスモーダル対応を容易にする,新しい部分レベルモデリング・アライメントフレームワークを提案する。
提案手法は,CLIPassoエッジマップと投影された3次元部分領域との対応性を確立することで,スケッチモデリングにシームレスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:04:33 GMT)
DemoCaricature: Democratising Caricature Generation with a Rough Sketch [120.5] 我々は、個々人が写真と概念スケッチだけで個人化された似顔絵を作れるように、似顔絵生成を民主化します。
私たちの目標は、スケッチに固有の創造性と主観性を保ちながら、抽象化とアイデンティティの微妙なバランスを取ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:35:42 GMT)
Chain of Code: Reasoning with a Language Model-Augmented Code Emulator [119.0] 言語モデル(LM)はコード記述を活用して思考の連鎖推論を改善する。
我々は、LMコード駆動推論を改善するシンプルな、そして驚くほど効果的な拡張であるChain of Code (CoT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:51:43 GMT)
ZeroNLG: Aligning and Autoencoding Domains for Zero-Shot Multimodal and
Multilingual Natural Language Generation [114.8] 自然言語生成(NLG)は、画像、ビデオ、テキストの形式で入力データを受け付け、対応する自然言語テキストを出力として生成する。
既存のNLGメソッドは、主に教師付きアプローチを採用し、結合されたデータとテキストのペアに大きく依存している。
我々はZeroNLGを提案する。ZeroNLGは、画像からテキストへ(画像キャプション)、ビデオからテキストへ(動画キャプション)、テキストからテキストへ(音声機械翻訳)を英語、中国語、ドイツ語、フランス語で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:04:31 GMT)
SILC: Improving Vision Language Pretraining with Self-Distillation [113.5] 本稿では,視覚言語事前学習のための新しいフレームワークであるSILCを紹介する。
SILCは、局所-言語対応学習を自己蒸留で簡単に追加することで、画像テキストのコントラスト学習を改善する。
指数移動平均(EMA)教師モデルから局所像の特徴を抽出することにより,検出やセグメンテーションといった密集した予測タスクにおけるモデル性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:39:44 GMT)
NeRFiller: Completing Scenes via Generative 3D Inpainting [113.2] 生成3Dインパインティングによる3Dキャプチャの欠落部分を解消する手法であるNeRFillerを提案する。
関連する作品とは対照的に、前景のオブジェクトを削除するのではなく、シーンの完成に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:41 GMT)
Large Language Models as Optimizers [111.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) をプロンプトとして活用するためのシンプルで効果的な手法である Prompting (OPRO) を提案する。
各最適化ステップにおいて、LLMは、前述した値を含むプロンプトから新しい解を生成する。
OPROにより最適化された最良のプロンプトは、GSM8Kで最大8%、Big-Bench Hardタスクで最大50%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:25:15 GMT)
4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering [107.2] 本研究では,動的シーンの全体像として4D-GS(Gaussian Splatting)を提案する。
HexPlaneにインスパイアされたニューラルボクセル符号化アルゴリズムは、4Dニューラルボクセルの機能を効率的に構築するために提案されている。
我々の4D-GS法は、高解像度の82 FPSで、3090 GPUで800$times$800の解像度でリアルタイムレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:03:20 GMT)
RoAST: Robustifying Language Models via Adversarial Perturbation with
Selective Training [105.0] 選択的トレーニング(RoAST)を用いた逆方向摂動を用いたロバスト化法を提案する。
RoASTは、モデルの堅牢性、摂動入力に対する堅牢性、および事前訓練されたLMにおける一般化可能な知識の2つの重要な情報源を組み込んでいる。
6種類のLM上での最先端の微調整法と比較して,RoASTの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:23:36 GMT)
PhotoMaker: Customizing Realistic Human Photos via Stacked ID Embedding [102.1] PhotoMakerは、効率的なパーソナライズされたテキスト・ツー・イメージ生成方法である。
任意の数の入力ID画像をスタックID埋め込みに符号化し、ID情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:32:29 GMT)
Merging by Matching Models in Task Subspaces [98.8] モデルマージが方程式の線形系を解くとみなす方法が定式化される。
共役勾配法は閉形式解より優れていることを示す。
我々のフレームワークはマルチタスクモデルと中間タスクモデルの統合において最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:59:15 GMT)
FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning
Attacks in Federated Learning [98.4] フェデレート・ラーニング(Federated Learning, FL)は、毒素による攻撃を受けやすい。
FreqFedは、モデルの更新を周波数領域に変換する新しいアグリゲーションメカニズムである。
FreqFedは, 凝集モデルの有用性に悪影響を及ぼすことなく, 毒性攻撃を効果的に軽減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:56:24 GMT)
MAUVE Scores for Generative Models: Theory and Practice [95.9] 本報告では,テキストや画像の生成モデルで発生するような分布のペア間の比較尺度であるMAUVEについて述べる。
我々は、MAUVEが人間の文章の分布と現代のニューラル言語モデルとのギャップを定量化できることを発見した。
我々は、MAUVEが既存のメトリクスと同等以上の画像の既知の特性を識別できることを視覚領域で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:38:10 GMT)
HyperDreamer: Hyper-Realistic 3D Content Generation and Editing from a
Single Image [94.1] 一つの画像から3Dコンテンツを作成するためのツールであるHyperDreamerを紹介します。
ユーザーは、結果の3Dコンテンツをフル範囲から閲覧、レンダリング、編集できないため、ポストジェネレーションの使用には十分である。
高分解能なテクスチャとユーザフレンドリーな編集が可能な領域認識素材のモデリングにおけるHyperDreamerの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:58:09 GMT)
GenDeF: Learning Generative Deformation Field for Video Generation [89.5] 我々は1つの静止画像を生成変形場(GenDeF)でワープすることで映像をレンダリングすることを提案する。
このようなパイプラインには,魅力的なメリットが3つあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:41 GMT)
On the Learnability of Watermarks for Language Models [88.5] 私たちは、デコードベースの透かしを利用する教師モデルのように振る舞うように学生モデルを訓練する。
モデルは、高い検出性で透かし付きテキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:41:44 GMT)
Digital Life Project: Autonomous 3D Characters with Social Intelligence [86.3] Digital Life Projectは、言語をユニバーサルメディアとして活用し、自律的な3Dキャラクタを構築するためのフレームワークである。
私たちのフレームワークは、SocioMindとMoMat-MoGenの2つの主要コンポーネントで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:58:59 GMT)
CustomNet: Zero-shot Object Customization with Variable-Viewpoints in
Text-to-Image Diffusion Models [85.7] CustomNetは、オブジェクトのカスタマイズプロセスに3Dの新しいビュー合成機能を明示的に組み込んだ、新しいオブジェクトカスタマイズアプローチである。
テキスト記述や特定のユーザ定義画像による位置制御とフレキシブルな背景制御を実現するための繊細な設計を導入する。
本手法は,テスト時間最適化を伴わないゼロショットオブジェクトのカスタマイズを容易にし,視点,位置,背景を同時制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:22:07 GMT)
FitDiff: Robust monocular 3D facial shape and reflectance estimation
using Diffusion Models [85.5] 拡散型3次元顔アバター生成モデルFitDiffを提案する。
この装置は、"in-the-the-wild" 2D顔画像から抽出されたアイデンティティ埋め込みを利用して、再生可能な顔アバターを生成する。
顔認識の埋め込みを前提とした最初のLCMであるFitDiffは、一般的なレンダリングエンジンで使用可能な、ライティング可能な人間のアバターを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:35:49 GMT)
Generative Judge for Evaluating Alignment [84.1] 本稿では,これらの課題に対処するために,13Bパラメータを持つ生成判断器Auto-Jを提案する。
我々のモデルは,大規模な実環境シナリオ下でのユーザクエリとLLM生成応答に基づいて訓練されている。
実験的に、Auto-Jはオープンソースモデルとクローズドソースモデルの両方を含む、強力なライバルのシリーズを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:48:36 GMT)
CLadder: A Benchmark to Assess Causal Reasoning Capabilities of Language
Models [82.9] 我々は,大言語モデル (LLM) が因果関係をコヒーレントに説明できるかどうかを検討する。
ユデア・パールらによって仮定された「因果推論エンジン」にインスパイアされた、自然言語における因果推論という新たなNLPタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:12:12 GMT)
Dense Optical Tracking: Connecting the Dots [82.8] DOTは、ビデオにおけるポイントトラッキングの問題を解決するための、新しくてシンプルで効率的な方法である。
OmniMotionのような高度な"ユニバーサルトラッカー"を上回り、CoTrackerのような最良のポイントトラッキングアルゴリズムと同等か、あるいはそれ以上の精度で、DOTが現在の光フロー技術よりもはるかに正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:29:28 GMT)
GraphMETRO: Mitigating Complex Distribution Shifts in GNNs via Mixture
of Aligned Experts [81.0] 複雑な分散を一般化するグラフニューラルネットワーク(GNN)の能力は、現実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
複雑な分散シフトの下でGNNの一般化を促進する新しいフレームワークであるGraphMETROを提案する。
合成および実世界のデータセットに関する我々の実験は、GraphMETROの優位性と解釈可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:56:07 GMT)
Can Large Language Models Transform Computational Social Science? [79.6] 大規模言語モデル(LLM)は、(トレーニングデータなしで)ゼロショットで多くの言語処理タスクを実行することができる
この研究は、計算社会科学ツールとしてLLMを使用するためのロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:37:55 GMT)
Customizing Motion in Text-to-Video Diffusion Models [79.4] 動作をカスタマイズしたテキスト・ビデオ・ジェネレーション・モデルを構築するためのアプローチを提案する。
入力として特定の動きを示すビデオサンプルを活用することで,入力動作パターンを多種多様なテキスト特定シナリオに対して学習し,一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:03 GMT)
A Block Metropolis-Hastings Sampler for Controllable Energy-based Text
Generation [78.8] 我々は,大規模言語モデルの反復的プロンプトを通じて,各ステップにおけるシーケンス全体の書き直しを提案する新しいメトロポリス・ハスティングス(MH)サンプリング器を開発した。
対象分布からより効率的かつ正確なサンプリングが可能となり, (b) 事前に固定するのではなく, サンプリング手順により生成長を決定することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:30:15 GMT)
Fortify the Shortest Stave in Attention: Enhancing Context Awareness of
Large Language Models for Effective Tool Use [77.9] 我々は、モデルのアテンションアロケーションにおける波形パターンが、ツールの使用パフォーマンスに与える影響を論じる。
本稿では,アテンション・バケットという新しい推論手法を提案する。
広く知られているツール利用ベンチマークの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:24:51 GMT)
TOD-Flow: Modeling the Structure of Task-Oriented Dialogues [77.2] ダイアログを付加した対話データからTOD-Flowグラフを推定する手法を提案する。
推定されたTOD-Flowグラフは、任意の対話モデルと容易に統合することができ、予測性能、透明性、制御性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:06:23 GMT)
ProSpect: Prompt Spectrum for Attribute-Aware Personalization of
Diffusion Models [77.0] 現在のパーソナライズ手法は、オブジェクトや概念をテキスト条件空間に反転させ、テキストから画像への拡散モデルのための新しい自然文を構成することができる。
本稿では,低周波情報から高周波画像を生成する拡散モデルのステップバイステップ生成プロセスを活用する新しい手法を提案する。
ProSpectは、画像誘導やテキスト駆動による材料、スタイル、レイアウトの操作など、パーソナライズされた属性認識画像生成アプリケーションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:56:52 GMT)
Trajeglish: Learning the Language of Driving Scenarios [75.6] 自動運転開発における長年の課題は、記録された運転ログからシードされた動的運転シナリオをシミュレートすることだ。
車両、歩行者、サイクリストが運転シナリオでどのように相互作用するかをモデル化するために、離散シーケンスモデリングのツールを適用します。
我々のモデルはSim Agents Benchmarkを上回り、リアリズムメタメトリックの先行作業の3.3%、インタラクションメトリックの9.9%を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:53:27 GMT)
Free3D: Consistent Novel View Synthesis without 3D Representation [75.5] Free3Dは、単一画像からのオープンセットノベルビュー合成(NVS)のために設計されたシンプルなアプローチである。
一般化のための2次元画像生成装置の事前訓練から始まり、NVS向けに微調整する。
近年の作業と比較すると、明示的な3D表現に頼ることなく、大幅な改善が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:18 GMT)
Open-Vocabulary Segmentation with Semantic-Assisted Calibration [73.4] オープンボキャブラリセグメンテーション(OVS)は,CLIPの文脈に先行して,語彙内およびドメインバイアスの埋め込み空間を校正することで研究される。
オープン語彙セグメンテーションベンチマークにおける最先端性能を実現するために,セマンティック・アシブ・キャリブレーション・ネットワーク(SCAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:00:09 GMT)
Beyond Surface: Probing LLaMA Across Scales and Layers [73.3] 本稿では,自然言語処理におけるオープンソースの基盤モデルであるLLaMAについて述べる。
LLaMAを生成出力で評価する代わりに、本質的な理解を探索するために複数の選択タスクを設計する。
設計された探索タスクに基づいて、いくつかの重要な発見と珍しい発見を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:50:41 GMT)
Contrastive-Signal-Dependent Plasticity: Forward-Forward Learning of
Spiking Neural Systems [73.2] 我々は、ニューロンの個々の層が並列に機能する、スパイキングニューロンユニットからなる神経模倣アーキテクチャを開発する。
コントラスト信号依存塑性(CSDP)と呼ばれるイベントベース前方学習の一般化を提案する。
いくつかのパターンデータセットに対する実験結果から,CSDPプロセスは分類と再構成の両方が可能な動的再帰スパイクネットワークのトレーニングに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:09:41 GMT)
An LLM Compiler for Parallel Function Calling [71.5] マルチファンクション呼び出しを効率的にオーケストレーションするために並列に関数を実行するLLMCompilerを導入する。
ReActと比較して、一貫したレイテンシの高速化、最大6.7倍のコスト削減、最大9%の精度向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:32:04 GMT)
Activity Grammars for Temporal Action Segmentation [71.0] 時間的アクションセグメンテーションは、トリミングされていないアクティビティビデオを一連のアクションセグメンテーションに変換することを目的としている。
本稿では,時間的行動セグメンテーションのための神経予測を導くための効果的な活動文法を提案する。
実験の結果,提案手法は時間的動作のセグメンテーションを性能と解釈性の両方の観点から著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:45:33 GMT)
DiffusionPhase: Motion Diffusion in Frequency Domain [69.8] そこで本研究では,テキスト記述から高品質な人間の動作系列を生成する学習手法を提案する。
既存の技術は、任意の長さの動き列を生成する際に、動きの多様性と滑らかな遷移に苦しむ。
動作空間をコンパクトで表現力のあるパラメータ化位相空間に変換するネットワークエンコーダを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:39:22 GMT)
Relational Deep Learning: Graph Representation Learning on Relational
Databases [69.7] 複数のテーブルにまたがって配置されたデータを学ぶために、エンドツーエンドの表現アプローチを導入する。
メッセージパッシンググラフニューラルネットワークは、自動的にグラフを学習して、すべてのデータ入力を活用する表現を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:51:41 GMT)
GenTron: Delving Deep into Diffusion Transformers for Image and Video
Generation [69.5] 我々は、Transformerベースの拡散を利用した生成モデルのファミリーであるGenTronを紹介する。
我々はGenTronを約900万から3B以上のパラメータに拡張し、視覚的品質の大幅な改善を観察した。
我々はGenTronをテキスト・ツー・ビデオ・ジェネレーションに拡張し、動画品質を向上させるために新しいモーションフリー・ガイダンスを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:30 GMT)
GPT4SGG: Synthesizing Scene Graphs from Holistic and Region-specific
Narratives [69.4] GPT4SGGを導入し、全体像と地域固有の物語からシーングラフを合成する。
このような画像データの表現とタスク固有のプロンプトにより、LCM、特にGPT-4はシーングラフを直接「擬似ラベル」として合成する。
GPT4SGGは画像キャプチャデータに基づいて訓練されたSGGモデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:11:00 GMT)
How to guess a gradient [69.0] 我々は、勾配が以前考えられていたよりもより構造化されていることを示す。
この構造をエクスプロイトすると、勾配のない最適化スキームが大幅に改善される。
厳密な勾配の最適化と勾配の推測の間に大きなギャップを克服する上での新たな課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:40:44 GMT)
Plotting Behind the Scenes: Towards Learnable Game Engines [68.9] ニューラルビデオゲームシミュレータのためのPGM(Promptable Game Model)を提案する。
ユーザーは高レベルのアクションシーケンスと低レベルのアクションシーケンスでゲームを実行することができる。
私たちのPGMは、エージェントの目標をプロンプトの形で指定することで、ディレクターのモードをアンロックします。
提案手法は,既存のニューラルビデオゲームシミュレータのレンダリング品質を著しく上回り,現在の最先端の能力を超えたアプリケーションをアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:52:41 GMT)
Conversational Semantic Parsing using Dynamic Context Graphs [68.7] 汎用知識グラフ(KG)を用いた会話意味解析の課題を,数百万のエンティティと数千のリレーショナルタイプで検討する。
ユーザ発話を実行可能な論理形式にインタラクティブにマッピングできるモデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:56:21 GMT)
Retrieval-Based Reconstruction For Time-series Contrastive Learning [67.9] 本稿では,Retrieval-Based Reconstruction (REBAR) のコントラスト学習について紹介する。
まず、畳み込み型クロスアテンションアーキテクチャを用いて、2つの異なる時系列間のREBAR誤差を計算する。
本稿では,REBARエラーが相互クラスメンバシップの予測子であることを示し,正負のラベル付けとしての利用を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:20:18 GMT)
Temporal Shuffling for Defending Deep Action Recognition Models against
Adversarial Attacks [67.6] 本研究では,動作認識モデルに対する対人攻撃に対して,入力ビデオの時間的シャッフルを用いた新しい防御手法を開発した。
我々の知る限りでは、これは3D CNNに基づく映像行動認識モデルのための追加トレーニングなしで防御方法を設計する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:59:23 GMT)
TeMO: Towards Text-Driven 3D Stylization for Multi-Object Meshes [67.5] 我々は,多目的3Dシーンを解析し,そのスタイルを編集する,TeMOと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,高品質なスタイリングコンテンツを合成し,多目的3Dメッシュで既存手法より優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:10:05 GMT)
DeepFidelity: Perceptual Forgery Fidelity Assessment for Deepfake
Detection [67.3] ディープフェイク検出(Deepfake detection)とは、画像やビデオにおいて、人工的に生成された顔や編集された顔を検出すること。
本稿では,実顔と偽顔とを適応的に識別するDeepFidelityという新しいDeepfake検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:19:45 GMT)
ECLIPSE: A Resource-Efficient Text-to-Image Prior for Image Generations [67.3] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)拡散モデル(特にunCLIPモデル)は、様々なT2Iベンチマークで最先端(SOTA)性能を達成する。
本稿では,パラメータとデータ効率を両立する新しいコントラスト学習手法であるECLIPSEを紹介する。
ECLIPSEの事前トレーニングは、パラメータの3.3%に過ぎず、わずか2.8%のデータに基づいてトレーニングされ、平均71.6%の選好スコアでベースラインのT2Iを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:32:39 GMT)
OT-Attack: Enhancing Adversarial Transferability of Vision-Language
Models via Optimal Transport Optimization [65.6] 視覚言語事前学習モデルは、マルチモーダル対逆例に対して脆弱である。
近年の研究では、データ拡張と画像-テキストのモーダル相互作用を活用することで、対向的な例の転送可能性を高めることが示されている。
本稿では,OT-Attack と呼ばれる最適輸送方式の敵攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:16:50 GMT)
Universal Online Learning with Gradient Variations: A Multi-layer Online
Ensemble Approach [65.1] 本稿では,2段階の適応性を持つオンライン凸最適化手法を提案する。
我々は$mathcalO(log V_T)$, $mathcalO(d log V_T)$, $widehatmathcalO(sqrtV_T)$ regret bounds for strong convex, exp-concave and convex loss function。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:20:27 GMT)
DeepCache: Accelerating Diffusion Models for Free [65.0] DeepCacheは、モデルアーキテクチャの観点から拡散モデルを加速するトレーニング不要のパラダイムである。
DeepCacheは拡散モデルのシーケンシャルなデノナイジングステップで観測される時間的冗長性に乗じている。
同じスループットで、DeepCacheはDDIMやPLMSで、事実上同等または極端に改善された結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:24:18 GMT)
Diversified in-domain synthesis with efficient fine-tuning for few-shot
classification [64.9] 画像分類は,クラスごとのラベル付き例の小さなセットのみを用いて,画像分類器の学習を目的としている。
合成データを用いた数ショット学習における一般化問題に対処する新しいアプローチである DisEF を提案する。
提案手法を10種類のベンチマークで検証し,ベースラインを一貫して上回り,数ショット分類のための新しい最先端の手法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:04:49 GMT)
Model-Based Epistemic Variance of Values for Risk-Aware Policy
Optimization [63.3] モデルベース強化学習における累積報酬に対する不確実性を定量化する問題を考察する。
特に、MDP上の分布によって誘導される値の分散を特徴付けることに焦点をあてる。
我々は、解が値の真後分散に収束する新しい不確実性ベルマン方程式(UBE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:55:58 GMT)
Understanding the Detrimental Class-level Effects of Data Augmentation [63.2] 最適な平均精度を達成するには、ImageNetで最大20%の個々のクラスの精度を著しく損なうコストがかかる。
本稿では,DAがクラスレベルの学習力学とどのように相互作用するかを理解するためのフレームワークを提案する。
そこで本研究では, クラス条件拡張戦略により, 負の影響を受けるクラスの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:37:43 GMT)
Sim-to-Real Causal Transfer: A Metric Learning Approach to
Causally-Aware Interaction Representations [62.5] エージェント相互作用の現代的表現の因果認識を詳細に検討する。
近年の表現は、非因果剤の摂動に対して部分的に耐性があることが示されている。
因果アノテーションを用いた潜在表現を正規化するための計量学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:57:03 GMT)
Enhancing Few-shot CLIP with Semantic-Aware Fine-Tuning [61.9] Contrastive Language-Image Pre-Trainingに基づく手法は、数発の適応タスクで有望な性能を示した。
本稿では,タスク固有のセマンティクスに焦点を合わせるために,トレーニングプロセス中にアテンションプーリング層のパラメータを微調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:35:24 GMT)
DiscoBAX: Discovery of Optimal Intervention Sets in Genomic Experiment
Design [61.5] 本研究では,実験1回あたりの有意な発見率を最大化するためのサンプル効率向上手法としてDiscoBAXを提案する。
我々は、標準仮定の下で近似最適性の理論的保証を提供し、包括的な実験評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:05:39 GMT)
PromptAgent: Strategic Planning with Language Models Enables
Expert-level Prompt Optimization [60.0] PromptAgentは、エキスパートレベルのプロンプトを、専門家による手工芸品と同等の品質で作成する最適化手法である。
PromptAgentは人間のような試行錯誤の探索にインスパイアされ、専門家レベルの正確な洞察と詳細な指示を誘導する。
PromptAgentを3つの実践領域にまたがる12のタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:39:22 GMT)
DreaMo: Articulated 3D Reconstruction From A Single Casual Video [59.9] 対象者の視界が不完全である単一かつカジュアルに捉えたインターネットビデオから3次元形状の連続的再構成について検討した。
DreaMoは、ノベルビューレンダリング、詳細な形状復元、骨格生成において有望な品質を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:52:38 GMT)
Universal Segmentation at Arbitrary Granularity with Language
Instruction [59.8] 言語命令のガイダンスを用いて任意の意味レベルでセグメンテーションを行うことができるユニバーサルセグメンテーションモデルUniLSegを提案する。
UniLSegをトレーニングするために、元の多様な分布から統一されたデータ形式にタスク群を再構成し、セグメンテーションターゲットを入力として記述したテキストと対応するマスクを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:55:03 GMT)
LightGaussian: Unbounded 3D Gaussian Compression with 15x Reduction and
200+ FPS [59.2] 光ガウシアン(LightGaussian)は、3次元ガウシアンをより効率的でコンパクトなフォーマットに変換する新しい方法である。
ネットワーク・プルーニング(Network Pruning)の概念からインスピレーションを得たLightGaussianは、シーンの再構築に貢献するに足りていないガウシアンを特定する。
本稿では,全ての属性を量子化するハイブリッド方式であるVecTree Quantizationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:24:45 GMT)
Improved Visual Grounding through Self-Consistent Explanations [58.5] 本稿では,大規模な言語モデルを用いて,既存のテキスト画像データセットをパラフレーズで拡張するための戦略を提案する。
SelfEQは、自己整合性を促進するパラフレーズの視覚的説明地図に関する弱教師付き戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:22 GMT)
Large Language Models for Mathematicians [58.2] 大規模言語モデル(LLM)は、汎用言語理解、特に高品質なテキストやコンピュータコードを生成する能力に多大な関心を集めている。
本稿では,プロの数学者をどの程度支援できるかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:29 GMT)
Differentiable Registration of Images and LiDAR Point Clouds with
VoxelPoint-to-Pixel Matching [58.1] カメラからの2D画像とLiDARからの3Dポイントクラウドの間のクロスモダリティ登録は、コンピュータビジョンとロボットトレーニングにおいて重要な課題である。
ニューラルネットワークで学習した点パターンと画素パターンのマッチングによる2次元3次元対応の推定
我々は、異なる潜在画素空間を介して3次元特徴を表現するために、構造化されたモダリティマッチングソルバを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:46:10 GMT)
Towards 4D Human Video Stylization [56.3] 本稿では,4D(3Dおよび時間)の映像スタイリングに向けての第一歩として,スタイル変換,新しいビュー合成,人間アニメーションについて述べる。
我々はNeural Radiance Fields(NeRF)を利用してビデオを表現する。
我々のフレームワークは、斬新なポーズや視点に対応する能力を独自に拡張し、クリエイティブなヒューマンビデオスタイリングのための汎用的なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:58:33 GMT)
Learn to Unlearn for Deep Neural Networks: Minimizing Unlearning
Interference with Gradient Projection [56.3] 最近のデータプライバシ法は、機械学習への関心を喚起している。
課題は、残りのデータセットに関する知識を変更することなく、忘れたデータに関する情報を捨てることである。
我々は、プロジェクテッド・グラディエント・アンラーニング(PGU)という、プロジェクテッド・グラディエント・ベースの学習手法を採用する。
トレーニングデータセットがもはやアクセスできない場合でも、スクラッチからスクラッチで再トレーニングされたモデルと同じような振る舞いをするモデルを、我々のアンラーニング手法が生成できることを実証するための実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:17:24 GMT)
Modeling Boundedly Rational Agents with Latent Inference Budgets [56.2] エージェントの計算制約を明示的にモデル化する潜在推論予算モデル(L-IBM)を導入する。
L-IBMは、最適なアクターの多様な集団のデータを使ってエージェントモデルを学ぶことができる。
我々は,L-IBMが不確実性の下での意思決定のボルツマンモデルに適合しているか,あるいは上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:55:51 GMT)
KOALA: Self-Attention Matters in Knowledge Distillation of Latent
Diffusion Models for Memory-Efficient and Fast Image Synthesis [56.2] SDXLの知識を蒸留して得られたテキスト・画像合成のための効率的な潜時拡散モデルを提案する。
KOALA-1B &-700Mと呼ばれる効率的なT2Iモデルを構築し、SDXLモデルの54%と69%のモデルサイズを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:46:18 GMT)
Guided Flows for Generative Modeling and Decision Making [55.4] その結果,ガイドフローは条件付き画像生成やゼロショット音声合成におけるサンプル品質を著しく向上させることがわかった。
特に、我々は、拡散モデルと比較して、オフライン強化学習設定axスピードアップにおいて、まず、計画生成にフローモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:49:03 GMT)
Adventures of Trustworthy Vision-Language Models: A Survey [54.8] 本稿では,バイス,ロバスト性,解釈可能性の3つの基本原理を用いて,視覚言語変換器の徹底的な検証を行う。
本研究の主な目的は, トランスフォーマーの実用化に伴う複雑さと複雑さを掘り下げることであり, 信頼性と説明責任を高める方法の理解を深めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:31:20 GMT)
Prompt Highlighter: Interactive Control for Multi-Modal LLMs [54.5] 本研究では,マルチモーダル LLM (LLMs&VLMs) 推論における重要な側面として,明示的な制御可能なテキスト生成を目標とする。
本稿では,新しい推論手法であるPrompt Highlighterを導入し,ユーザが特定のプロンプトスパンをハイライトし,生成中のフォーカスをインタラクティブに制御できるようにする。
推論中、注意重みを通して強調されたトークンでモデルを導くことで、より望ましい出力が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:53:29 GMT)
Scaling Laws of Synthetic Images for Model Training ... for Now [54.4] 本研究では, 合成画像のスケーリング法則について, テクスト・ツー・イメージ・モデルの現状から検討した。
合成画像は、CLIPトレーニングの実際の画像と似ているが、やや効果の低いスケーリング傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:59 GMT)
Deep Learning for Hate Speech Detection: A Comparative Study [54.4] ここでは, ディープ・ヘイト・音声検出法と浅いヘイト・音声検出法を大規模に比較した。
私たちの目標は、この地域の進歩を照らし、現在の最先端の強みと弱点を特定することです。
そこで我々は,ヘイトスピーチ検出の実践的利用に関するガイダンスの提供,最先端の定量化,今後の研究方向の特定を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:07:13 GMT)
Is Feedback All You Need? Leveraging Natural Language Feedback in
Goal-Conditioned Reinforcement Learning [54.3] 我々はBabyAIを拡張し、環境力学と目標条件の成功から言語フィードバックを自動的に生成する。
我々は、この付加信号を利用するために、決定変換器アーキテクチャを変更する。
言語フィードバックによるトレーニングは, エージェントの一般化性能を向上させること, あるいは, 目標記述に代えて行うことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:33:34 GMT)
How much informative is your XAI? A decision-making assessment task to
objectively measure the goodness of explanations [53.0] XAIに対する個人化アプローチとユーザ中心アプローチの数は、近年急速に増加している。
ユーザ中心のXAIアプローチがユーザとシステム間のインタラクションに肯定的な影響を与えることが明らかとなった。
我々は,XAIシステムの良否を客観的かつ定量的に評価するための評価課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:49:39 GMT)
DreamVideo: Composing Your Dream Videos with Customized Subject and
Motion [52.7] 対象の静的画像からパーソナライズされたビデオを生成する新しいアプローチであるDreamVideoを紹介します。
DreamVideoは、このタスクを、トレーニング済みのビデオ拡散モデルを活用することによって、主観学習とモーション学習の2つの段階に分離する。
モーション学習では、対象のモーションパターンを効果的にモデル化するために、モーションアダプタを設計し、所定のビデオに微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:57:26 GMT)
Federated Learning for 6G: Paradigms, Taxonomy, Recent Advances and
Insights [52.0] 本稿では,プロトコルスタックのすべてのレベルにわたってフェデレートラーニングを実装することの付加価値について検討する。
それは重要なFLアプリケーションを示し、ホットトピックに対処し、将来の研究と開発のための貴重な洞察と明示的なガイダンスを提供します。
我々の結論は、FLと将来の6Gの相乗効果を活用しつつ、FLがワイヤレス産業に革命をもたらす可能性を浮き彫りにすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:39:57 GMT)
Efficiently Predicting Protein Stability Changes Upon Single-point
Mutation with Large Language Models [51.6] タンパク質の熱安定性を正確に予測する能力は、様々なサブフィールドや生化学への応用において重要である。
タンパク質配列と構造的特徴を統合したESMによる効率的なアプローチを導入し, 単一点突然変異によるタンパク質の熱安定性変化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:25:49 GMT)
HODN: Disentangling Human-Object Feature for HOI Detection [51.5] 本稿では,Human and Object Disentangling Network (HODN) を提案し,Human-Object Interaction (HOI) の関係を明示的にモデル化する。
インタラクションに人間的特徴がより寄与していることを考慮し,インタラクションデコーダが人間中心の領域に焦点を当てていることを確認するためのヒューマンガイドリンク手法を提案する。
提案手法は,V-COCOとHICO-Det Linkingデータセットの競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:04:48 GMT)
A Multi-scale Information Integration Framework for Infrared and Visible
Image Fusion [50.8] 赤外線および可視画像融合は、ソース画像の強度と詳細情報を含む融合画像を生成することを目的としている。
既存の手法は主に損失関数の単純な重みを採用し、各モードの情報保持を決定する。
近赤外・可視画像融合のためのマルチスケールデュアルアテンション(MDA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:40:05 GMT)
Sudden Drops in the Loss: Syntax Acquisition, Phase Transitions, and
Simplicity Bias in MLMs [50.6] マスキング言語モデル(MLM)における構文習得のケーススタディを提案する。
本研究では,特定のトランスフォーマーヘッドが特定の構文的関係に焦点をあてる,アクセシビリティの自然発生特性である構文的注意構造(SAS)について検討する。
学習中にSASを操作することでSASの因果的役割を解明し,SASが文法的能力の発達に必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:09:48 GMT)
Similarity of Neural Architectures using Adversarial Attack
Transferability [50.5] ニューラルネットワーク間の定量的かつスケーラブルな類似度尺度を設計する。
我々は69の最先端画像ネット分類器を大規模に解析する。
我々の結果は、異なるコンポーネントを持つ多様なニューラルアーキテクチャの開発がなぜ必要かについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:24:37 GMT)
Estimating Fr\'echet bounds for validating programmatic weak supervision [50.1] 我々は、ある変数が連続的に評価される(おそらく高次元の)分布クラス上のFr'echeの境界を推定する手法を開発する。
プログラム弱監督(PWS)を訓練した機械学習(ML)モデルの性能を評価することで,アルゴリズムの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:15:11 GMT)
SceneDreamer: Unbounded 3D Scene Generation from 2D Image Collections [49.8] SceneDreamerは,非有界な3次元シーンの無条件生成モデルである。
フレームワークは,3Dアノテーションを使わずに,Wild 2Dイメージコレクションのみから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:58:30 GMT)
Combining inherent knowledge of vision-language models with unsupervised
domain adaptation through self-knowledge distillation [49.7] 教師なしドメイン適応(UDA)は、ラベル付きソースデータセットを活用することで、データのラベル付けの面倒な作業を克服しようとする。
現在の視覚言語モデルは驚くべきゼロショット予測能力を示している。
UDAを通じて得られた知識と、視覚言語モデルの本質的な知識を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:16:39 GMT)
Active Learning of Discrete-Time Dynamics for Uncertainty-Aware Model
Predictive Control [49.6] 本稿では,非線形ロボットシステムの力学を積極的にモデル化する自己教師型学習手法を提案する。
我々のアプローチは、目に見えない飛行条件に一貫して適応することで、高いレジリエンスと一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:14:29 GMT)
Hierarchical Spatio-temporal Decoupling for Text-to-Video Generation [49.3] テクスト・ツー・ビデオ生成(T2V)の複雑さの増大につながる空間的内容と時間的ダイナミクスを相互に結合する現在の方法
ビデオの空間的要因と時間的要因を2つの視点から分離することで性能を向上する拡散モデルに基づくHiGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:59:07 GMT)
HiFi4G: High-Fidelity Human Performance Rendering via Compact Gaussian
Splatting [48.6] HiFi4Gは、高密度映像からの高忠実度人間パフォーマンスレンダリングのための、明示的でコンパクトなガウスベースのアプローチである。
圧縮速度は25回程度で、1フレームあたり2MB未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:46:07 GMT)
DynVideo-E: Harnessing Dynamic NeRF for Large-Scale Motion- and
View-Change Human-Centric Video Editing [48.1] 本稿では,革新的映像表現として動的ニューラルラジアンス場(NeRF)を紹介する。
本稿では,一貫した編集が可能な画像ベースビデオNeRF編集パイプラインを提案する。
我々の手法はDynVideo-Eと呼ばれ、2つの挑戦的データセットに対するSOTAのアプローチを、人間の好みに対して50%の差で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:32:47 GMT)
A Low-Overhead Incorporation-Extrapolation based Few-Shot CSI Feedback
Framework for Massive MIMO Systems [47.9] 基地局(BS)におけるダウンリンクプリコーディングには、正確なチャネル状態情報(CSI)が不可欠である
FDDシステムでは、ユーザ機器(UE)からのCSIフィードバックによってCSIが達成される。
近年,深層学習に基づくCSIフィードバック手法が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:01:47 GMT)
Emotional Speech-driven 3D Body Animation via Disentangled Latent
Diffusion [47.3] 音声から3次元人間のジェスチャーを合成する既存の手法は有望な結果を示した。
本稿では,潜在拡散に基づく感情音声駆動体アニメーションモデルAMUSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:39:25 GMT)
PrimDiffusion: Volumetric Primitives Diffusion for 3D Human Generation [47.2] PrimDiffusionは3Dヒューマンジェネレーションのための初めての拡散ベースのフレームワークである。
我々のフレームワークは、高品質な3D人間のリアルタイムレンダリングを、512Times512$の解像度でサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:33 GMT)
PlayFusion: Skill Acquisition via Diffusion from Language-Annotated Play [47.1] 構造化されていない、未計算のデータから学ぶことは、言語とビジョンにおける生成的アプローチの主要なパラダイムとなっている。
本研究では,非構造化プレイデータからゴール指向スキルポリシーを学習する問題について検討する。
具体的には、拡散モデルの進歩を活用してマルチタスク拡散モデルを学び、プレイデータからロボットスキルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:14 GMT)
A Stability Analysis of Fine-Tuning a Pre-Trained Model [46.7] 訓練済みモデルの微調整は、最近のNLP研究で最も有望なパラダイムの1つである。
微調整は不安定な問題、すなわち同じ設定で同じモデルをチューニングすることで、性能が著しく異なる。
本稿では,2つの一般的な設定に焦点をあてたファインチューニングの理論的安定性解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:08:34 GMT)
Leveraging Transformer-based Language Models to Automate Requirements
Satisfaction Assessment [46.2] 要件満足度評価(Requirements Satisfaction Assessment, RSA)は、単一の要件に関連付けられた設計要素のセットがその要件について十分なカバレッジを提供するかどうかを評価する。
以前の研究では、要求と設計要素をチャンクに分解するために、基本的な情報検索(IR)モデルを使用していた。
我々は、自然言語処理の最近の進歩を活用して、より正確な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:33:31 GMT)
EAGLES: Efficient Accelerated 3D Gaussians with Lightweight EncodingS [46.0] 3Dガウシアンスプラッティング(3D-GS)は、ノベルビューシーンの合成で人気がある。
レイディアンス・ニューラル・フィールド(NeRF)に関連する長いトレーニング時間と遅いレンダリング速度の課題に対処する。
本稿では,メモリストレージの要求量を大幅に削減するために,量子化埋め込みを利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:55 GMT)
Adversarial Learning for Feature Shift Detection and Correction [45.7] 機能シフトは、複数のセンサデータ、一部のセンサが機能不全である、あるいは構造化データ、欠陥のある標準化とデータ処理パイプラインが誤った機能につながる、など、多くのデータセットで起こりうる。
そこで本研究では,2つの分布を区別するために訓練された複数の識別器から得られる情報を用いて,破損した特徴を検知し,それらを修正することにより,データセット間の分布シフトを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:58:40 GMT)
A universal scheme to self-test any quantum state and measurement [45.0] 量子ネットワークは、任意の量子状態、射影測定、階数1の非射影測定を自己テストするために使用できる。
任意の個数で2次元トモグラフィー的に完備な測定値の自己検証に使用できるベル不等式の族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:20:28 GMT)
Latent Skill Discovery for Chain-of-Thought Reasoning [44.3] 本稿では、教師なし学習を用いて有理数の潜在空間表現を生成するReasoning Skill Discovery (RSD)を紹介する。
これにより、必要な推論スキルを示すサンプルの選択をガイドすることができる。
経験的に、RSDは複数の推論タスクで解答精度を最大6%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:36:10 GMT)
MonoGaussianAvatar: Monocular Gaussian Point-based Head Avatar [44.1] モノガウスアバター(MonoGaussian Avatar)は、3次元ガウス点表現とガウス変形場を利用する新しいアプローチである。
実験により, 従来手法の最先端化を図り, 提案手法の優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:31 GMT)
Finding Interpretable Class-Specific Patterns through Efficient Neural
Search [43.5] 本稿では、データから微分パターンを抽出する、本質的に解釈可能なバイナリニューラルネットワークアーキテクチャDNAPSを提案する。
DiffNapsは何十万もの機能にスケーラブルで、ノイズに強い。
3つの生物学的応用を含む人工的および実世界のデータについて、DiffNapsは競合と異なり、常に正確で簡潔で解釈可能なクラス記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:09:18 GMT)
SingingHead: A Large-scale 4D Dataset for Singing Head Animation [43.3] SingingHeadは,76人の個人と8種類の音楽から,27時間以上の同期歌唱ビデオ,3D顔の動き,歌唱音声,バックグラウンド音楽を収集する。
歌唱音声駆動の3D歌唱ヘッドアニメーションと2D歌唱ポートレートビデオ合成の両方を実現するために,UniSingerという統一的な歌唱顔アニメーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:40:36 GMT)
Post Hoc Explanations of Language Models Can Improve Language Models [43.2] AMPLIFY(Post Hoc Explanations)を用いたインコンテキスト学習の活用によるモデル性能向上のための新しいフレームワークを提案する。
我々は,各入力特徴がモデル予測に与える影響を抽出し,帰属スコア(説明)を出力するポストホック説明手法を活用する。
AMPLIFYは,幅広いタスクに対して約10～25%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:27:29 GMT)
Trends in Integration of Knowledge and Large Language Models: A Survey
and Taxonomy of Methods, Benchmarks, and Applications [42.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理において優れた性能を示すが、時代遅れのデータやドメイン固有の制限から生じる問題の影響を受けやすい。
本稿では,手法,ベンチマーク,応用の分類など,知識モデルと大規模言語モデルの統合の動向を論じるレビューを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:42:07 GMT)
Classical Verification of Quantum Learning [42.4] 量子学習の古典的検証のための枠組みを開発する。
そこで我々は,新しい量子データアクセスモデルを提案し,これを"mixture-of-superpositions"量子例と呼ぶ。
この結果から,学習課題における量子データの潜在能力は無限ではないものの,古典的エージェントが活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:19:57 GMT)
Gen2Det: Generate to Detect [42.1] Gen2Detは、オブジェクト検出のための合成トレーニングデータを無償で作成するためのシンプルなモジュールパイプラインです。
合成データに加えて、Gen2Detは画像レベルのフィルタリング、インスタンスレベルのフィルタリング、より良いトレーニングレシピなど、生成されたデータを最大限に活用するための一連のテクニックを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:58 GMT)
iDesigner: A High-Resolution and Complex-Prompt Following Text-to-Image
Diffusion Model for Interior Design [42.1] 本稿では,CLIPフィードバックによるカリキュラム学習と強化学習による微調整戦略を提案する。
収集したデータセットに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:37:01 GMT)
A Task is Worth One Word: Learning with Task Prompts for High-Quality
Versatile Image Inpainting [41.3] 両タスクで優れる最初の高品質で多用途なインペイントモデルであるPowerPaintを紹介します。
まず、学習可能なタスクプロンプトと調整された微調整戦略を導入する。
第2に,PowerPaintにおけるタスクプロンプトの汎用性について,オブジェクト削除の負のプロンプトとしての有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:13:33 GMT)
Purple Llama CyberSecEval: A Secure Coding Benchmark for Language Models [41.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) のプログラミングアシスタントとしてのサイバーセキュリティを促進するために開発された,包括的なベンチマークであるCyberSecEvalを提案する。
CyberSecEvalは、2つの重要なセキュリティ領域におけるLSMの徹底的な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:07:54 GMT)
Correspondences of the Third Kind: Camera Pose Estimation from Object
Reflection [40.6] 我々は、リフレクション対応と呼ぶ第3種類の対応を導入する。
反射対応は、反射世界の点対応、すなわち、物体表面によって反射されるシーンである。
これらの歪みから生じるあいまいさを反射対応で解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:46:47 GMT)
Watching the News: Towards VideoQA Models that can Read [40.0] 我々は、テキスト情報は行動に相補的であり、推論プロセスに重要な文脈化手段を提供すると主張している。
本稿では,ビデオ中のテキストの読み書きを必要とする新しいビデオQAタスクを提案する。
我々は,世界中の多様なニュースチャンネルから得られる3,000ドル以上のニュースビデオに対して,8600ドル以上のQAペアからなるNewsVideoQA'データセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:52:21 GMT)
Trajectory-User Linking via Hierarchical Spatio-Temporal Attention
Networks [39.7] トラジェクトリ・ユーザ・リンク(TUL)は、トラジェクトリをユーザへリンクすることで、人間のモビリティ・モデリングに不可欠である。
既存の作業は主に、トラジェクトリにおける時間的依存関係を符号化するニューラルネットワークフレームワークに依存している。
この研究は、TULの局所軌道遷移パターンとグローバル空間依存性を符号化する、AttnTULと呼ばれる新しい階層的時間的注意ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:27:56 GMT)
GPT-4V with Emotion: A Zero-shot Benchmark for Multimodal Emotion
Understanding [38.5] GPT-4 with Vision (GPT-4V) は様々なマルチモーダルタスクにおいて顕著な性能を示した。
本稿では,マルチモーダル感情理解におけるGPT-4Vの能力について定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:27:37 GMT)
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight
Matrices Universal Approximators? [37.8] 低ランクの重み付き自己注意層が入力シーケンス全体のコンテキストを完全にキャプチャする能力を持っていることを示す。
単層および単頭トランスフォーマーは、有限サンプルに対する記憶能力を持ち、2つのフィードフォワードニューラルネットワークを持つ1つの自己アテンション層からなるトランスフォーマーは、コンパクトドメイン上の連続置換同変関数の普遍近似器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:53:31 GMT)
Sensitivity Analysis in the Presence of Intrinsic Stochasticity for
Discrete Fracture Network Simulations [37.7] 大規模離散破壊ネットワーク(DFN)シミュレーターは、粒子の地下輸送に関する研究の標準料金である。
興味の量(QoI)の推定 - 系の端に到達した粒子のブレークスルー時間など - は、2種類の不確実性に悩まされる。
本稿では,QoIで観測された不確実性は,各入力パラメータからの不確実性,およびアレタリック不確実性に直接関連付ける感性分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:04:37 GMT)
Sketching Multidimensional Time Series for Fast Discord Mining [37.3] 多次元時系列間の不協和音マイニングのためのスケッチを提案する。
提案アルゴリズムはスループットを少なくとも1桁(50X)改善し、近似された解の品質に最小限の影響しか与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:44:31 GMT)
Steve-Eye: Equipping LLM-based Embodied Agents with Visual Perception in
Open Worlds [37.2] 大型言語モデル(LLM)は、世界と対話する自己駆動能力を持つエンボディエージェントを装備できる。
LLMはオープン世界の視覚的豊かさを見落とし、インタラクティブなプロセス全体を「目隠しされたテキストベースのゲーム」のように表現する傾向がある。
我々は、この制限に対処するために、エンドツーエンドで訓練された大規模マルチモーダルモデルであるSteve-Eyeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:36:26 GMT)
Guided Reconstruction with Conditioned Diffusion Models for Unsupervised
Anomaly Detection in Brain MRIs [36.8] 拡散モデル(diffusion model)は、再構成忠実度に大きな可能性を示す、深層生成モデルの新たなクラスである。
雑音のない入力画像の潜在表現から得られる画像の再構成のために,拡散モデルのデノナイズ機構を画像に関する追加情報で条件付けることを提案する。
この条件付けにより、入力-再構成ペアの局所強度特性を整列させながら、健康な脳構造を高忠実に再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:03:42 GMT)
Dynamic Quantum Group Key Agreement via Tree Key Graphs [36.5] グループ通信における結合・離脱要求のための動的量子グループ鍵合意プロトコルを2つ提案する。
結合や離脱ごとに要求される量子ビットの数は、グループサイズと対数的に増加するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:45:59 GMT)
E2ENet: Dynamic Sparse Feature Fusion for Accurate and Efficient 3D
Medical Image Segmentation [36.4] E2ENet(Efficient to Efficient Network)と呼ばれる3次元医用画像分割モデルを提案する。
パラメトリックと計算効率の2つの設計が組み込まれている。
さまざまなリソース制約に対して、正確性と効率性のトレードオフを一貫して達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:13:37 GMT)
Prompting Audios Using Acoustic Properties For Emotion Representation [36.3] 感情を表現するために自然言語記述(あるいはプロンプト)の使用を提案する。
我々は、ピッチ、強度、発話速度、調音率などの感情に相関する音響特性を用いて、自動的にプロンプトを生成する。
その結果,様々なPrecision@K測定値において,音響的プロンプトがモデルの性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:22:52 GMT)
Towards Knowledge-driven Autonomous Driving [35.8] 本稿では,新しい知識駆動型自動運転技術について考察する。
我々の調査は、現在の自動運転システムの限界を浮き彫りにしている。
認知、一般化、生涯学習の能力を備えた知識駆動型手法は、これらの課題を克服するための有望な方法として浮上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:17:17 GMT)
SPIDeRS: Structured Polarization for Invisible Depth and Reflectance
Sensing [35.5] 偏光パターン(SPIDeRS)を用いた第1深度・反射率検出法である構造化偏光を導入する。
偏光は目に見えず、深度だけでなく、直接表面の正常や反射までも取り戻すことができます。
我々は、偏光度オブジェクトの外観から投影された構造偏光パターンを頑健に抽出する新しい手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:21 GMT)
Large Language Models for Intent-Driven Session Recommendations [34.6] 大規模言語モデル(LLM)の高度な推論機能を活用した新しいISR手法を提案する。
本稿では,プロンプトを反復的に自己表現し,調整するイノベーティブなプロンプト最適化機構を提案する。
この新たなパラダイムは、LLMに対して、さまざまなユーザ意図をセマンティックレベルで識別する権限を与え、より正確で解釈可能なセッションレコメンデーションをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:25:14 GMT)
LaMPilot: An Open Benchmark Dataset for Autonomous Driving with Language
Model Programs [34.0] 本稿では,自動運転分野における計画の新たな枠組みであるLaMPilotを紹介する。
このアプローチは,自発的なユーザ命令の解釈と実行という課題に対処することを目的としている。
大規模言語モデル(LLM)の有効性を定量的に評価するためのLaMPilotベンチマークを導入する。
次に、LaMPilot Benchmarkのタスクに基づいて、最先端のコード生成言語モデルを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:43:52 GMT)
PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration [33.7] 本稿では,情報システムとの複雑な言語によるインタラクションを開発するためのフレームワークであるPROMISEを提案する。
ステートマシンモデリングの概念を使用することで、階層的にネストされた状態と遷移をまたいだモデル駆動の動的プロンプトオーケストレーションが可能になる。
本稿では、健康情報システムにおけるアプリケーションシナリオの文脈におけるPROMISEの利点を示し、複雑なインタラクションを扱う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:19:27 GMT)
Graph Metanetworks for Processing Diverse Neural Architectures [33.7] Graph Metanetworks(GMN)は、競合するメソッドが苦労するニューラルネットワークに一般化する。
GMNは,入力ニューラルネットワーク関数を残したパラメータ置換対称性と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:21:52 GMT)
Comparative study of quantum emitter fabrication in wide bandgap
materials using localized electron irradiation [33.2] 量子光源は、様々な量子技術応用のための重要な基礎となる要素である。
そのような物質の1つのプラットフォームは、六方晶窒化ホウ素(hBN)の蛍光欠陥であり、バンドギャップ内で深いサブレベルを誘導する。
本稿では, 剥離した多層ミカフレーク中の量子エミッタをhBNおよび他の広帯域3D結晶で作製し, 比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:13:17 GMT)
Harnessing the Power of Large Language Models for Empathetic Response
Generation: Empirical Investigations and Improvements [32.2] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)の共感応答生成における性能について実験的に検討する。
大規模な実験により, LLMは提案手法の利点を大いに生かし, 自動評価と人的評価の両方で最先端の性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:05:50 GMT)
Using Large Language Models for Hyperparameter Optimization [31.5] 本稿では,高パラメータ最適化(HPO)において,基礎的大言語モデル(LLM)を用いて決定を行う。
実験的な評価により,LLMは従来のHPO法と同等あるいは同等に動作可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:46:50 GMT)
Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step
Explanations [31.3] 非専門家がデータベースの分析力を完全に解き放つことは困難である。
そこで我々は,不正SQLのステップバイステップ説明をユーザが直接編集できる新しいインタラクション機構を提案する。
スパイダーベンチマークの実験では、我々の手法は3つのSOTAアプローチを少なくとも31.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:34:30 GMT)
Continuous Release of Data Streams under both Centralized and Local
Differential Privacy [31.0] 差分プライバシ(DP)を満たす実数値データストリームの公開問題について検討する。
最大の課題は、最大値が非常に大きいことだ。
本研究では,実用目標をよく近似する品質関数を備えた指数メカニズムを用いた手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:02:17 GMT)
Point Cloud Attacks in Graph Spectral Domain: When 3D Geometry Meets
Graph Signal Processing [30.9] ポイントクラウド学習モデルは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,様々な幾何学的構造に対応するスペクトル領域におけるグラフ変換係数の摂動を目的としたグラフスペクトル領域攻撃を提案する。
実験結果から,提案攻撃の有効性を,非受容性と攻撃成功率の両方の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:05:12 GMT)
EulerMormer: Robust Eulerian Motion Magnification via Dynamic Filtering
within Transformer [30.5] ビデオモーション・マグニフィケーション(VMM)は、人間の視覚知覚能力の解像度限界を破ることを目的としている。
本稿では,静的場適応型復調を実現するための新しい動的フィルタリング手法を提案する。
我々は、ユーラーモーマーがユーレリア視点からより堅牢なビデオモーション倍率を達成するための広範な実験を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:10:16 GMT)
Jointly spatial-temporal representation learning for individual
trajectories [30.3] 本稿では、学習可能な時空間依存を軌跡表現にフォーマル化する時空間共同表現学習法(ST-GraphRL)を提案する。
提案されたST-GraphRLは、現実世界の3つの人間の移動性データセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:27:24 GMT)
StableQ: Enhancing Data-Scarce Quantization with Text-to-Image Data [30.0] トレーニングデータは、しばしばプライバシーや著作権の懸念にさらされる。
StbaleQはゼロショットと少数ショットの量子化の両方で新しいベンチマークを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:31:42 GMT)
Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for
Character Animation [29.4] 拡散モデルは、その堅牢な生成能力のために、視覚世代研究の主流となっている。
本稿では,キャラクターアニメーションに適した新しいフレームワークを提案する。
トレーニングデータを拡張することにより、任意の文字をアニメーション化することが可能となり、他の画像とビデオの手法と比較して、文字アニメーションにおいて優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:12:41 GMT)
Enhancing Medical Task Performance in GPT-4V: A Comprehensive Study on
Prompt Engineering Strategies [29.0] OpenAIの最新大型ビジョン言語モデルであるGPT-4Vは、医療応用の可能性についてかなりの関心を集めている。
最近の研究や内部レビューでは、専門的な医療業務における過小評価が強調されている。
本稿では,GPT-4Vの医療機能の境界,特に内視鏡,CT,MRIなどの複雑な画像データ処理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:05:59 GMT)
VividTalk: One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D
Hybrid Prior [28.7] 高品質な音声ヘッドビデオを生成するための2段階の汎用フレームワークを提案する。
第1段階では、非剛性表現運動と剛性頭部運動を含む2つの動作を学習することにより、音声をメッシュにマッピングする。
第2段階では,メッシュを高密度な動きに変換し,高品質なビデオフレームをフレーム単位で合成する,デュアルブランチモーションベとジェネレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:14:22 GMT)
Mixture of Dynamical Variational Autoencoders for Multi-Source
Trajectory Modeling and Separation [28.2] 複数の移動音源からなるシステムの力学をモデル化するための動的変分オートエンコーダ(MixDVAE)の混合を提案する。
コンピュータビジョンタスクとオーディオ処理タスク,すなわち単一チャンネルオーディオソース分離という2つのタスクで提案したMixDVAEモデルの汎用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:36:31 GMT)
DeceptPrompt: Exploiting LLM-driven Code Generation via Adversarial
Natural Language Instructions [27.5] DeceptPromptは、コードLLMを駆動し、脆弱性のある機能の正しいコードを生成する、逆の自然言語命令を生成するアルゴリズムである。
最適化プレフィックス/サフィックスを適用する場合、アタック成功率(ASR)はプレフィックス/サフィックスを適用せずに平均50%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:19:06 GMT)
Logical quantum processor based on reconfigurable atom arrays [27.5] 本稿では,最大280個の物理量子ビットで動作する符号化論理量子ビットに基づくプログラマブル量子プロセッサの実現について報告する。
結果は、早期の誤り訂正量子計算の出現を物語っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:54:45 GMT)
Semi-Supervised Active Learning for Semantic Segmentation in Unknown
Environments Using Informative Path Planning [27.5] ロボットの視力を改善するために、自己監督的で完全に教師された能動学習手法が出現した。
セマンティックセグメンテーションの半教師付き能動学習のための計画法を提案する。
我々は、モデル不確実性の高い未探索空間のフロンティアに向けて導かれた適応地図ベースのプランナーを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:16:47 GMT)
ImFace++: A Sophisticated Nonlinear 3D Morphable Face Model with
Implicit Neural Representations [26.8] 本稿では,暗黙のニューラル表現を持つ高度で連続的な空間を学習するために,ImFace++という新しい3次元顔モデルを提案する。
包括的質的,定量的評価により,ImFace++は顔再構成の精度と対応精度の両方の観点から,最先端性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:53:53 GMT)
Analyzing the Inherent Response Tendency of LLMs: Real-World
Instructions-Driven Jailbreak [26.7] 我々は新しいジェイルブレイク攻撃法(textbfRADIAL)を導入する。
1) 一貫性のある応答傾向分析と2) 実世界命令駆動のジェイルブレイクである。
提案手法は,3つのオープンソースのヒューマンアライメントLDMに対して,中国語と英語の両方の悪意のある命令に対して,優れたジェイルブレイク攻撃性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:29:58 GMT)
Cost-Effective In-Context Learning for Entity Resolution: A Design Space
Exploration [26.7] 本稿では,ERに対する費用対効果のあるバッチプロンプト手法の開発方法について,総合的研究を行う。
PLMに基づく手法と比較して,バッチプロンプトはERにとって非常に費用対効果が高いことが判明した。
また,マッチング精度と金銭的コストのバランスを効果的に整えるための包括的実証選択戦略も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:09:27 GMT)
The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation [26.5] 本稿では,投票者の効用に対する基本的分布に関する投票規則の歪曲について検討する。
私たちの主な貢献は、新鮮で直感的なルール、二項投票の設計と分析です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:45:14 GMT)
Horizon-Free and Instance-Dependent Regret Bounds for Reinforcement
Learning with General Function Approximation [26.3] 一般関数近似を用いた強化学習における長期計画地平線問題に対処するアルゴリズムを提案する。
導出残差は、線形混合MDPを対数因子まで特殊化する場合のミニマックス下限と一致するため、エンフシャープと見なされる。
このような地平線に依存しない、インスタンスに依存しない、鋭い後悔に満ちたヒンジの達成は、(i)新しいアルゴリズム設計と(ii)きめ細かい解析に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:35:34 GMT)
Improving Medical Report Generation with Adapter Tuning and Knowledge
Enhancement in Vision-Language Foundation Models [26.1] この研究は、一般的な大規模基盤モデルをカスタマイズするための最先端のビジョン言語事前学習および微調整アプローチBLIP-2に基づく。
ImageCLEFmedical 2023のデータセットのバリデーションでは、いくつかの最先端手法に対して、最も優れた平均結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:01:45 GMT)
Point2CAD: Reverse Engineering CAD Models from 3D Point Clouds [26.1] 本稿では,分割点雲と構造CADモデルのギャップを埋めるハイブリッド解析ニューラルネットワーク再構成手法を提案する。
また,自由曲面の暗黙的表現を新たに提案し,CAD再構成方式の性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:23:44 GMT)
Breaking the Entanglement of Homophily and Heterophily in
Semi-supervised Node Classification [25.8] 統計的観点から,ノードプロファイルとトポロジの関係を定量化するAMUDを提案する。
また,新たなグラフ学習パラダイムとして,アンダーライン適応型アンダーライン指向アンダーラインアグリゲーション(ADPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:54:11 GMT)
Defending Against Alignment-Breaking Attacks via Robustly Aligned LLM [25.3] 我々は、アライメントを破る可能性のある攻撃に対して、ロバストにアライメントされたLLM(RA-LLM)を導入する。
RA-LLMは、最先端の敵のプロンプトと、手作りのジェイルブレイクプロンプトの両方を防御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:33:49 GMT)
PICTURE: PhotorealistIC virtual Try-on from UnconstRained dEsigns [25.2] 人体画像にパーソナライズされた合成衣料の合成を可能にするために,制約のないデザイン(ucVTON)の新たな仮想試行を提案する。
特定の入力タイプに制約された先行技術とは異なり、本手法はスタイル(テクスチャまたはイメージ)とテクスチャ(フルウェア、クロップされたセクション、テクスチャパッチ)のフレキシブルな仕様化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:53:18 GMT)
DualGenerator: Information Interaction-based Generative Network for
Point Cloud Completion [25.2] ポイントクラウド完了は、高品質のポイントクラウドデータを得るために、不完全なポイントクラウドから完全な形状を推定する。
既存の手法のほとんどは、隣接する点の空間的・意味的な情報を無視して、グローバルなオブジェクトの特徴のみを考慮している。
本稿では,ポイントクラウド補完のための情報インタラクションに基づく生成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:33:38 GMT)
A Somewhat Robust Image Watermark against Diffusion-based Editing Models [25.0] 拡散モデル(DM)に基づく編集モデルでは、画像著作権侵害や悪意のある編集に関する新たな課題が必然的に導入されている。
我々は,目に見えない透かしを埋め込む新しい手法RIW(Robust Invisible Watermarking)を開発した。
従来手法では0%であったのに対し,編集後の透かしでは高い抽出精度が96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:17:11 GMT)
A Multilevel Guidance-Exploration Network and Behavior-Scene Matching
Method for Human Behavior Anomaly Detection [25.0] ハイレベル表現の違いから異常を検出するMultilevel Guidance-Exploration Network(MGENet)を提案する。
具体的には、まず骨格キーポイントを入力とし、RGBエンコーダを誘導する学習済み正規化フローを用いて、未知のRGBフレームを入力として取り込んで、動作遅延特徴を探索する。
提案手法は,AUCが86.9 %,UB正規データセットが73.5 %であり,上海技術とUB正規データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:20:07 GMT)
Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers! [24.6] 本稿では,グラフフィルタに基づく自己注意(GFSA)を用いて,従来の自己意識機構よりも複雑性が若干大きい汎用的かつ効果的な自己意識学習法を提案する。
GFSAは,コンピュータビジョン,自然言語処理,グラフパターン分類,音声認識,コード分類など,様々な分野におけるトランスフォーマーの性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:40:32 GMT)
LiDAR: Sensing Linear Probing Performance in Joint Embedding SSL
Architectures [24.4] LiDARは、ジョイント埋め込みアーキテクチャにおける表現の質を測定するために設計されたメトリクスである。
提案する基準は,JEアーキテクチャにおける表現の質を評価するための,より堅牢で直感的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:31:28 GMT)
If your data distribution shifts, use self-learning [24.2] エントロピーや擬似ラベルのような自己学習技術は、体系的なドメインシフトの下でのコンピュータビジョンモデルの性能向上にシンプルかつ効果的である。
我々は広範囲にわたる大規模な実験を行い、モデルアーキテクチャに関係なく一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:58:04 GMT)
Temporal Fairness in Multiwinner Voting [24.0] マルチウィンナー投票は、民主制における議会選挙から、オンラインショッピングプラットフォームにおける製品配置まで、様々な設定を捉えている。
公理的特徴付け、計算複雑性、マルチウィンナー投票規則のアルゴリズム解析を扱う多くの研究がある。
本稿では,この領域における時間的公正性を研究し,既存の様々な作業体とのつながりを描き,それらを総合的な枠組みに統合するための統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:38:32 GMT)
SVQ: Sparse Vector Quantization for Spatiotemporal Forecasting [23.4] 2層回帰法によるスパース回帰を近似するスパース量子化法を提案する。
天気予報,交通流予報,映像予報など多分野の多様なデータセットを用いて行った実験から,提案手法がベースモデルの性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:24:54 GMT)
Efficient Large Language Models Fine-Tuning On Graphs [23.2] Text-Attributed Graphs (TAGs) からの学習は、その幅広い現実世界のアプリケーションのために大きな注目を集めている。
本稿では,TAG上でのLarge Language Models (LLMs) のエンドツーエンド微調整のための新しい,効率的なアプローチについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:35:16 GMT)
Listen to Look into the Future: Audio-Visual Egocentric Gaze
Anticipation [23.2] エゴセントリックな視線予測は、拡張現実(Augmented Reality)の出現する能力の鍵となるビルディングブロックとして機能する。
我々は,エゴセントリックな視線予測のために,ビデオとオーディオの両方のモダリティを利用する最初のモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:04:30 GMT)
Multi-View Unsupervised Image Generation with Cross Attention Guidance [23.1] 本稿では,単一カテゴリデータセット上でのポーズ条件拡散モデルの教師なし学習のための新しいパイプラインを提案する。
特定のオブジェクト部分の可視性と位置を比較することで、データセットをクラスタリングすることで、オブジェクトのポーズを識別する。
我々のモデルであるMIRAGEは、実画像における新しいビュー合成における先行研究を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:55:13 GMT)
Enhancing the Rationale-Input Alignment for Self-explaining
Rationalization [22.7] DAR(textbfDiscriminatively textbfAligned textbfRationalization)と呼ばれる新しい手法を導入する。
2つの実世界のベンチマーク実験により,提案手法は説明の質を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:37:15 GMT)
Detecting and Restoring Non-Standard Hands in Stable Diffusion Generated
Images [22.7] 安定拡散画像における解剖学的不正確性に対処するパイプラインを提案する。
微調整検出モデルは、異常を正確に識別するために重要であり、ターゲットの修正を保証する。
身体のポーズ推定は、正確な異常修正に不可欠な手振りと位置の理解を助ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:41:26 GMT)
Diffusion Reflectance Map: Single-Image Stochastic Inverse Rendering of
Illumination and Reflectance [22.7] 本稿では,1つの画像から物体反射率とともに照明のフル周波数スペクトルを復元する第1逆レンダリング法を提案する。
ネットワークは広範な合成データセットに基づいて訓練され、実際の画像に一般化することが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:50:00 GMT)
ViCo: Plug-and-play Visual Condition for Personalized Text-to-image
Generation [22.6] 視覚状態をパーソナライズしたテキスト・ツー・イメージ生成にシームレスに統合する,軽量なプラグイン・アンド・プレイ方式であるViCoを提案する。
ViCoは独自の特徴として、オリジナルの拡散モデルパラメータの微調整を必要としない点を挙げている。
ViCoは、質的にも量的にも、すべての最先端モデルに匹敵するパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:49:30 GMT)
PhysHOI: Physics-Based Imitation of Dynamic Human-Object Interaction [22.5] 本稿では,PhysHOIについて述べる。PhysHOIは,タスク固有の報酬設計を伴わない物理ベースの全体HOI模倣手法である。
人や物体のキネマティックHOI表現以外は、接触グラフを導入し、身体部分と物体との接触関係を明示的にモデル化する。
鍵となる設計に基づいて、PhysHOIは様々なHOIタスクを模倣できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:06:31 GMT)
Improved Efficient Two-Stage Denoising Diffusion Power System
Measurement Recovery Against False Data Injection Attacks and Data Losses [22.2] 本稿では,様々な測定の不確かさを用いて測定値の同定と再構成を行うため,改良された2段階復調拡散モデル(TSDM)を提案する。
提案するTSDMは,既存の再構成ネットワークと比較して強い堅牢性を有し,一般的な微分拡散モデルよりも計算複雑性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:06:06 GMT)
PartDistill: 3D Shape Part Segmentation by Vision-Language Model
Distillation [22.1] PartDistillは、視覚言語モデルから2Dの知識を伝達し、3D形状部分のセグメンテーションを促進することを目的としている。
PartDistillは、VLMを使って2D予測を行う教師ネットワークと、2D予測から学習する学生ネットワークで構成されている。
前者は学生ネットワークに2次元予測を蒸留し、後者は2次元予測の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:10:03 GMT)
TetraDiffusion: Tetrahedral Diffusion Models for 3D Shape Generation [21.8] テトラ拡散(TetraDiffusion)は、3次元空間の四面体分割で動作する拡散モデルであり、効率的で高分解能な3次元形状生成を可能にする。
注目すべきは、TetraDiffusionは前例のない解像度で、ほぼリアルタイムで詳細な3Dオブジェクトの迅速なサンプリングを可能にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:49 GMT)
Defense against ML-based Power Side-channel Attacks on DNN Accelerators with Adversarial Attacks [21.6] AIAShieldはFPGAベースのAIアクセラレータを保護するための新しい防衛手法である。
我々は、機械学習コミュニティの卓越した敵攻撃技術を活用して、繊細なノイズを発生させる。
AIAShieldは、転送性に優れた既存のソリューションより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:38:01 GMT)
SynthScribe: Deep Multimodal Tools for Synthesizer Sound Retrieval and
Exploration [21.5] マルチモーダルディープラーニングを用いて,ユーザの意図をはるかに高いレベルで表現できるフルスタックシステムを実装した。
我々は,1)既存の音を探索すること,2)全く新しい音を作り出すこと,3)所定の音に意味のある修正を加えること,など,様々な課題に対処する機能を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:40:36 GMT)
Cam4DOcc: Benchmark for Camera-Only 4D Occupancy Forecasting in
Autonomous Driving Applications [21.3] Cam4DOccは、カメラのみの4D占有率予測のための新しいベンチマークで、近い将来、周囲の変化を評価する。
私たちは、nuScenes、nuScenes-Occupancy、Lyft-Level5など、複数の公開データセットに基づいて、ベンチマークを構築しています。
このベンチマークを総合的な比較による将来の研究のために確立するために、様々なカメラベースの認識と予測の実装から4つのベースラインタイプを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:19:27 GMT)
How (not) to ensemble LVLMs for VQA [21.3] 組み立ては、異なるモデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させる古典的な方法である。
Encyclopedic-VQAに関する最近の研究で、著者らはそれらの課題を解決するための様々なモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:24:52 GMT)
DPI: Ensuring Strict Differential Privacy for Infinite Data Streaming [21.3] クラウドソーシング分析、行動研究、リアルタイム監視といったアプリケーションにとって重要なデータストリーミングは、プライバシー上の重大なリスクに直面している。
差分プライバシー(DP)という厳格なプライバシー概念を用いて、データストリームをリリースしようとする最近の取り組みは、プライバシー漏洩の問題に直面している。
Infinite Disclosure (DPI) 上での差分プライベートなデータストリーミングのための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:37:54 GMT)
Evaluating Agents using Social Choice Theory [21.3] 我々は、投票理論のレンズを通して、多くの一般的な評価問題を見ることができると論じる。
各タスクは別個の投票者として解釈され、全体的な評価を得るためには、通常のランク付けやエージェントのペア比較しか必要としない。
これらの評価は解釈可能で柔軟性があり、現在クロスタスク評価に直面している多くの問題を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:16:24 GMT)
Non Intrusive Intelligibility Predictor for Hearing Impaired Individuals
using Self Supervised Speech Representations [21.2] SQ評価の非侵襲的予測手法は、難聴者に対するインテリジェンス予測に拡張される。
自己教師付き表現は,非侵入予測モデルの入力特徴として有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:39:58 GMT)
Zero-Touch Networks: Towards Next-Generation Network Automation [21.0] Zero-touch Network and Service Management (ZSM)フレームワークは、第5世代(5G)とBeyond(5G+)ネットワークの管理において、新たなパラダイムである。
ZSMフレームワークは、機械学習(ML)のような高度な技術を活用して、インテリジェントな意思決定を可能にし、人間の介入を減らす。
本稿では,ZSMフレームワーク内のゼロタッチネットワーク(ZTN)について,ネットワーク最適化,トラフィック監視,エネルギー効率,次世代ネットワークのセキュリティ面について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:21:41 GMT)
Interpretable Visual Understanding with Cognitive Attention Network [21.0] 視覚的コモンセンス推論のための認知意識ネットワーク(CAN)を提案する。
まず、画像とテキストの情報をまとめて融合するための画像テキスト融合モジュールを導入する。
第二に、新しい推論モジュールは、画像、クエリ、レスポンスのコモンセンスをエンコードするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:09:57 GMT)
Reconstruction of dynamical systems from data without time labels [20.7] タイムラベルのないデータは、分子動力学、シングルセルRNAシークエンシングなど、多くのアプリケーションに現れる。
本稿では,確率分布から得られたデータをサンプルとして扱い,基礎となる力学系を再構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:43:04 GMT)
LAVA: Data Valuation without Pre-Specified Learning Algorithms [20.6] 我々は、下流学習アルゴリズムに不利な方法でトレーニングデータを評価できる新しいフレームワークを導入する。
本研究では,訓練と検証セット間の非伝統的なクラスワイドワッサースタイン距離に基づいて,トレーニングセットに関連する検証性能のプロキシを開発する。
距離は、特定のリプシッツ条件下での任意のモデルに対する検証性能の上限を特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:27:33 GMT)
Visual Geometry Grounded Deep Structure From Motion [20.2] 本稿では,各コンポーネントが完全に微分可能で,エンドツーエンドでトレーニング可能な,新しいディープパイプラインVGGSfMを提案する。
まず, 深部2次元点追跡の最近の進歩をベースとして, 画素精度の高いトラックを抽出し, ペアマッチングのチェーン化の必要性を解消する。
私たちは、CO3D、IMC Phototourism、ETH3Dという3つの一般的なデータセットで最先端のパフォーマンスを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:52 GMT)
FRNet: Frustum-Range Networks for Scalable LiDAR Segmentation [19.9] LiDARのセグメンテーションは自動運転システムにとって不可欠である。
最近のレンジビューアプローチはリアルタイム処理に有望である。
そこで本稿では,対応するフラストタルLiDAR点を持つ範囲画像画素のコンテキスト情報を復元する簡易かつ強力なFRNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:59:53 GMT)
RAVE: Randomized Noise Shuffling for Fast and Consistent Video Editing
with Diffusion Models [19.8] RAVEは、事前訓練されたテキスト-画像拡散モデルを活用するゼロショットビデオ編集法である。
オリジナルモーションとセマンティックな構造を保ちながら高品質なビデオを生成する。
RAVEは、局所的な属性修正から形状変換まで、幅広い編集が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:43:45 GMT)
Instance Tracking in 3D Scenes from Egocentric Videos [19.7] AR/VRデバイスのようなエゴセントリックなセンサーは、人間とオブジェクトのインタラクションをキャプチャし、タスクアシストを提供する。
この機能は、エゴセントリックビデオ(IT3DEgo)の現実世界の3Dシーンのインスタンス追跡を必要とする
RGBと深度ビデオ、フレームごとのカメラポーズ、および2Dカメラと3Dワールド座標の両方におけるインスタンスレベルのアノテーションからなる新しいベンチマークデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:18:35 GMT)
VRPTEST: Evaluating Visual Referring Prompting in Large Multimodal
Models [19.3] 我々は,様々な視覚的参照促進戦略を用いて,LMM(Large Multimodal Models)の最初の包括的解析を行う。
人間の介入や手動ラベリングを必要とせずにLMMの精度を評価するための自動評価フレームワークを開発した。
現在のプロプライエタリモデルは一般的にオープンソースモデルよりも優れており、平均精度は22.70%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:53:55 GMT)
Urban Region Representation Learning with Attentive Fusion [19.2] 本稿では,都市域の表現,すなわち埋め込みを学習するための新しいモデルを提案する。
我々のモデルはDAFusionという名前の二重機能減衰核融合モジュールによって駆動される。
学習した領域の埋め込みを使用することで、予測精度が最大31%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:05:06 GMT)
AVA: Towards Autonomous Visualization Agents through Visual
Perception-Driven Decision-Making [19.1] 我々は,自然言語を用いてユーザ定義の可視化目標を解釈し,達成できる自律可視化エージェント(AVA)を開発した。
視覚的知覚の追加により、AVAは、微調整による可視化出力の知識や専門知識が欠けているかもしれないドメインエキスパートのための仮想視覚化アシスタントとして機能する。
本研究では,AVAが高レベルな可視化目標を達成する知的可視化システムを設計するための一般的なパラダイムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:13:42 GMT)
OpenAsp: A Benchmark for Multi-document Open Aspect-based Summarization [19.1] アスペクトベースの要約のベンチマークであるOpenAspを紹介する。
OpenAspで実現された現実的なオープン・アスペクト設定は、現在の最先端の要約モデルに挑戦していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:06:20 GMT)
Inversion-Free Image Editing with Natural Language [18.4] InfEdit(Inversion-free editing)は、厳密な意味的変化と非厳密な意味的変化の両面において、一貫性と忠実な編集を可能にする。
InfEditは、様々な編集タスクで強力なパフォーマンスを示し、また、1つのA40で3秒以内のシームレスなワークフローを維持し、リアルタイムアプリケーションの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:58:27 GMT)
Learning Thresholds with Latent Values and Censored Feedback [18.1] 未知の報酬$g(gamma, v)$が提案されたしきい値$gamma$と潜伏値$v$に依存する問題を示し、そのしきい値が未知の潜伏値よりも低い場合のみ$$を達成できる。
この問題は、オンラインオークションにおける予約価格の最適化、クラウドソーシングにおけるオンラインタスクの割り当て、雇用におけるリクルートバーの設定など、現実的なシナリオにおける幅広い応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:30:08 GMT)
MTVG : Multi-text Video Generation with Text-to-Video Models [18.1] 本稿では,事前学習した拡散型テキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成モデルを用いて,新たなマルチテキスト・ビデオ生成(MTVG)を提案する。
提案手法は,セマンティック・コヒーレントかつ時間的にシームレスなビデオの観点で,優れた出力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:53:25 GMT)
Train 'n Trade: Foundations of Parameter Markets [18.0] 市場運営に必要なインフラを含む枠組みを提案する。
競争環境においても,市場を利用して相互に利益を得ることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:50:24 GMT)
Making Translators Privacy-aware on the User's Side [17.9] 我々はPRISMを提案し、機械翻訳システムの利用者が自身のイニシアチブでデータのプライバシーを維持することができるようにした。
PRISMは、翻訳精度を著しく損なうことなく、プライバシー機能を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:23:17 GMT)
PsyChat: A Client-Centric Dialogue System for Mental Health Support [17.5] PsyChatは、オンラインチャットを通じて心理的サポートを提供するクライアント中心の対話システムである。
クライアントの振る舞い認識、カウンセラー戦略選択、入力パッカー、レスポンスジェネレータの5つのモジュールで構成されている。
クライアントの振る舞いを予測し、適切なカウンセラー戦略を選択し、正確で適切な応答を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:40:00 GMT)
The sample complexity of multi-distribution learning [17.5] サンプル複雑性$widetildeO((d+k)epsilon-2) cdot (k/epsilon)o(1)$は、Awasthi, Haghtalab, Zhao の COLT 2023 開放問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:53:17 GMT)
VOODOO 3D: Volumetric Portrait Disentanglement for One-Shot 3D Head
Reenactment [17.4] そこで本研究では,ソースの出現とドライバ表現のための,完全に神経の絡み合ったフレームワークをベースとした3D認識型ワンショットヘッド再現手法を提案する。
提案手法はリアルタイムであり,ホログラフィックディスプレイに基づく3次元遠隔会議システムに適した高忠実・高精細な出力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:19:57 GMT)
A Parameterized Generative Adversarial Network Using Cyclic Projection
for Explainable Medical Image Classification [17.3] ParaGANは、ドメイン間の合成サンプルの変化を効果的に制御し、下流分類のための注意領域を強調するパラメータ化GANである。
実験の結果,ParaGANは2つの小規模医療データセットに対して説明可能な分類を行い,既存の拡張手法より一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:20:25 GMT)
On the Interplay Between Stepsize Tuning and Progressive Sharpening [17.2] ステップサイズチューナー,Armijo linesearch,Polyak stepsizesを用いて,シャープネスがどのように進化するかを検討する。
古典的Armijo行探索の驚くほど貧弱な性能は、目的の鋭さを増す傾向によってよく説明できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:57:50 GMT)
LIPEx-Locally Interpretable Probabilistic Explanations-To Look Beyond
The True Class [17.1] LIPExは摂動に基づく多クラス説明フレームワークである。
重要と思われるすべての機能が、可能なクラス毎に予測確率にどのように影響するかについて、洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:02:06 GMT)
Class Incremental Learning for Adversarial Robustness [17.1] アドリラルトレーニングは、モデルトレーニング中の敵の例を統合して、堅牢性を高める。
直感的な対人訓練と漸進的な学習を組み合わせることで、頑健さが失われることが容易に分かる。
本稿では, 対向型とクリーン型との出力差を生かしたFPD損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:21:33 GMT)
LifelongMemory: Leveraging LLMs for Answering Queries in Egocentric
Videos [17.0] エゴセントリックビデオ自然言語クエリ(NLQ)タスクは、エゴセントリックビデオ内の時間ウィンドウをローカライズする。
本稿では、複数の事前学習モデルを用いて、広範囲なエゴセントリックなビデオコンテンツからの問い合わせに応答する新しいフレームワークであるLifelongMemoryを紹介する。
実験により,本手法は既存の教師付きエンドツーエンド学習手法と競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:19:25 GMT)
Text-to-3D Generation with Bidirectional Diffusion using both 2D and 3D
priors [16.9] 双方向拡散(Bidirectional Diffusion、BiDiff)は、3次元と2次元の拡散プロセスの両方を組み込んだ統合フレームワークである。
我々のモデルは高品質で多種多様でスケーラブルな3D生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:00:04 GMT)
Exploring the Interactive Guidance for Unified and Effective Image
Matting [16.9] そこで我々はUIMという名前のUnified Interactive Image Matting法を提案する。
具体的には、UIMは複数のタイプのユーザインタラクションを活用して、複数のマッチングターゲットの曖昧さを回避する。
UIMは,コンポジション1Kテストセットと合成統合データセットを用いて,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:08:04 GMT)
A Structural-Clustering Based Active Learning for Graph Neural Networks [16.9] グラフ構造化データに特化して設計された能動学習(SPA)の改善のための構造クラスタリングページランク法を提案する。
SPAは,SCANアルゴリズムを用いたコミュニティ検出とPageRankスコアリング手法を統合し,効率的かつ有益なサンプル選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:04:38 GMT)
Towards a spectrally multiplexed quantum repeater [16.7] 拡張量子ネットワークは、複数のネットワークノード上で効率よく隠蔽された方法で絡み合うことに依存する量子リピータに基づいている。
多くのリピータアーキテクチャは、絡み合った光子対、多重量子メモリ、多重モードを区別する光子検出の多重ソースを必要とする。
ここでは,(1)非線形結晶におけるスペクトル多重共振器付自発パラメトリックダウンコンバージョン,(2)周波数選択的検出のためにスペクトルモードを異なる空間モードにマッピング可能な仮想位相アレー,(3)スペクトルフィルタリングを可能にする低温冷却Tm3+:LiNbO3結晶の同時利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:08:57 GMT)
Diffence: Fencing Membership Privacy With Diffusion Models [16.4] 生成モデルを活用することによって,メンバシップ攻撃に対する新たな枠組みを導入する。
当社のアプローチは,モデルユーティリティを損なうことなく,メンバシップのプライバシを高める,堅牢なプラグインプレイ防御機構として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:45:09 GMT)
Investigating the Design Space of Diffusion Models for Speech
Enhancement [16.1] 拡散モデルは、画像生成文学において優れた性能を示す新しい生成モデルである。
従来の拡散型音声強調システムの性能は、清潔な音声信号と雑音の多い音声信号の間の進行的な変換によるものではないことを示す。
また,プレコンディショニング,トレーニング損失重み付け,SDE,サンプル装置の適切な選択により,一般的な拡散型音声強調システムよりも知覚的指標で優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:40:55 GMT)
Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for
Domain Generalized Semantic Segmentation [16.1] 私たちはまず、ドメイン一般化セマンティック(DGSS)の文脈における様々なビジョン基礎モデル(VFM)を評価し、活用する。
DGSS にパラメータ効率よく VFM を利用するための頑健な微調整手法,すなわち Rein を導入する。
トレーニング可能なパラメータが少ないため、ReinはDGSSタスクのVFMを効率よく微調整し、完全なパラメータの微調整を驚くほど上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:43:00 GMT)
UFOGen: You Forward Once Large Scale Text-to-Image Generation via
Diffusion GANs [16.1] 我々は,超高速でワンステップのテキスト・ツー・イメージ合成を目的とした新しい生成モデルUFOGenを提案する。
従来のアプローチとは異なり、UFOGenはGANの目的と拡散モデルを統合するハイブリッド手法を採用している。
UFOGenは、1ステップでテキスト記述に条件付けされた高品質な画像を効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:56:56 GMT)
SoK: Unintended Interactions among Machine Learning Defenses and Risks [15.8] 過度に適合し、意図しない相互作用を弱体化させるという予想に基づく枠組みを提案する。
2つの未探索相互作用の予想に我々のフレームワークを使用し、我々の予想を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:57:36 GMT)
DGR: Tackling Drifted and Correlated Noise in Quantum Error Correction
via Decoding Graph Re-weighting [15.6] 量子オーバーヘッドを伴わない効率的なデコードグラフエッジ再重み付け戦略を提案する。
DGRは、平均ケースノイズミスマッチで論理誤差率を3.6倍にし、最悪のケースミスマッチで5000倍以上の改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:17:07 GMT)
Distributed Bayesian Estimation in Sensor Networks: Consensus on
Marginal Densities [15.0] 連続変数上の確率分布の関数空間において、確率的確率的アルゴリズムを導出する。
これらの結果を利用して、個々のエージェントが観測する変数のサブセットに制限された新しい分散推定器を得る。
これは、協調的なローカライゼーションやフェデレートドラーニングのような応用に関係しており、任意のエージェントで収集されたデータは、関心のあるすべての変数のサブセットに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:55:02 GMT)
Experimental Demonstration of Fermionic QAOA with One-Dimensional Cyclic
Driver Hamiltonian [14.9] 一次元巡回格子上での新しいドライバハミルトン多様体を提案する。
新しいドライバーであるハミルトンとのFQAOAにより、量子回路におけるゲート演算数が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:42:05 GMT)
Do LLMs Understand Social Knowledge? Evaluating the Sociability of Large
Language Models with SocKET Benchmark [14.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な構文、談話、推論タスクでうまく機能することが示されている。
我々は、社会知識をテストする58のNLPタスクを含む理論駆動型ベンチマーク「SocKET」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:13:50 GMT)
WhisBERT: Multimodal Text-Audio Language Modeling on 100M Words [14.9] FLAVAのテキストイメージアプローチにインスパイアされたWhisbertを紹介する。
テキストのみと音声とテキストの両方で同時にトレーニングされたモデルのバージョンを比較した。
Whisbertはマルチモーダル・マスクド・モデリングでうまく機能するが、その複雑な目的を最適化するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:37:29 GMT)
Mastering Complex Coordination through Attention-based Dynamic Graph [14.9] グラフに基づく新しい値分解法であるDAGmixを提案する。
完全なグラフの代わりに、DAGmixはトレーニング中の各タイムステップで動的グラフを生成する。
実験の結果,DAGmixは大規模シナリオにおいて従来のSOTA法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:02:14 GMT)
gcDLSeg: Integrating Graph-cut into Deep Learning for Binary Semantic
Segmentation [14.6] エンドツーエンド学習のためのディープラーニングネットワークにグラフカットアプローチを統合することを提案する。
推論フェーズでは、最適化画像の特徴に基づいて定義されたグラフカットエネルギーに対して、大域的最適セグメンテーションが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:43:43 GMT)
A Study on the Calibration of In-context Learning [14.2] In-context Learning (ICL) は、フリーズした大規模言語モデル(LLM)をクラフトプロンプトで適応する手法として広く使われている。
モデルのサイズが大きくなるにつれて、そのようなトレードオフが悪化する可能性があることを示すために、広範な実験を行います。
温度スケーリングなどの一般的なリカレーション手法は,キャリブレーション誤差において限られた利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:37:39 GMT)
Dream2Real: Zero-Shot 3D Object Rearrangement with Vision-Language
Models [14.2] 本稿では、2Dデータに基づいてトレーニングされた視覚言語モデル(VLM)を3Dオブジェクト再構成パイプラインに統合するロボットフレームワークであるDream2Realを紹介する。
これは、ロボットがシーンの3D表現を自律的に構築し、オブジェクトを仮想的に再配置し、その結果の配置の画像を描画することで実現される。
これらのレンダリングはVLMによって評価され、ユーザの指示に最も適した配列が選択され、ピック・アンド・プレイスで現実世界で再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:51:19 GMT)
Identity-Obscured Neural Radiance Fields: Privacy-Preserving 3D Facial
Reconstruction [14.1] 本稿では,プライバシ保護画像を利用した3次元頭部形状再構成手法を提案する。
本手法は, 感度の高い顔データを含む画像からのRGB情報に依存しないため, 従来の顔再構成技術とは別物である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:41:10 GMT)
Predicting Census Survey Response Rates With Parsimonious Additive
Models and Structured Interactions [14.0] 本研究では, フレキシブルで解釈可能な非パラメトリックモデル群を用いて, アンケート応答率を予測することの問題点を考察する。
この研究は、米国国勢調査局(US Census Bureau)の有名なROAMアプリケーションによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:05:08 GMT)
Resource Allocation of Federated Learning for the Metaverse with Mobile
Augmented Reality [14.0] モバイル拡張現実(MAR)によるメタバースアプリケーションは、デジタルデータを現実世界と混在させるために、迅速かつ正確なオブジェクト検出を必要とする。
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の特性から興味深い分散機械学習アプローチである。
本稿では,全エネルギー消費,完了時間,モデル精度の重み付けを最小化するために最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:22:03 GMT)
Bootstrapping Autonomous Radars with Self-Supervised Learning [13.9] レーダモデルの訓練は、大規模レーダデータの注釈付けのコストと難しさによって妨げられている。
本研究では,未ラベルのレーダデータを事前学習型レーダのみの埋め込みに活用して,自律型認識タスクを実現するための自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:38:39 GMT)
MIRACLE: Inverse Reinforcement and Curriculum Learning Model for
Human-inspired Mobile Robot Navigation [13.8] 緊急のシナリオでは、移動ロボットは人間のようにナビゲートし、最初の応答者と干渉することなく、潜在的な犠牲者を素早く見つけ出す刺激を解釈しなければならない。
我々は、ゲーミフィケーション学習を用いて刺激駆動型人間のナビゲーションデータを収集するソリューション、MIRACLEを提案する。
このデータは、Deep Inverseの最大エントロピー強化学習モデルをトレーニングするために使用され、実証者の能力への依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:26:52 GMT)
Bandit Algorithms for Prophet Inequality and Pandora's Box [13.7] マルチアーメッド・バンディットモデルにおける預言不等式とPandoraのボックス問題について検討した。
我々の結果は、予言の不平等とPandoraのBoxの両面で、ほぼ最適の$tildeO(mathsfpoly(n)sqrtT)$トータル後悔アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:44:37 GMT)
MICRO: Model-Based Offline Reinforcement Learning with a Conservative
Bellman Operator [13.7] オフライン強化学習(RL)は、分散シフトの大きな課題に直面している。
モデルフリーオフラインRLは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに対するQ値のペナルティ化や、この問題を解決するために行動ポリシーに閉じたポリシーの制約を行う。
本稿では,保守的ベルマン演算子(MICRO)を用いた新しいモデルベースオフラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:17:45 GMT)
Multimodal Industrial Anomaly Detection by Crossmodal Feature Mapping [13.6] 本稿では、点雲とRGB画像を利用して異常をローカライズする産業用マルチモーダル異常検出(AD)タスクについて検討する。
我々は,新しい軽量かつ高速なフレームワークを導入し,特徴を1つのモダリティからもう1つのモダリティへのマップを,名目標本上で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:41:21 GMT)
MAELi: Masked Autoencoder for Large-Scale LiDAR Point Clouds [13.4] Masked AutoEncoder for LiDAR Point clouds (MAELi) は、復元中にエンコーダとデコーダの両方でLiDARポイントクラウドの空間性を直感的に活用する。
新たな再構築アプローチでは、MAELiは空空間と隠された空間を区別する。
これにより、MAELiは基礎となる3次元シーンの幾何学と意味論の理解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:36:15 GMT)
Approximate Caching for Efficiently Serving Diffusion Models [13.4] 本稿では,プロンプトに基づく画像生成において,そのような反復的なデノゲーションステップを削減できる近似キャッシング手法を提案する。
本稿では,キャッシュ管理を新たに導入したNirvanaについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:55:04 GMT)
ConVRT: Consistent Video Restoration Through Turbulence with Test-time
Optimization of Neural Video Representations [13.4] 乱流を通した連続ビデオ再生(ConVRT)を自己管理する手法を提案する。
ConVRTは、回復時の時間的一貫性を高めるように設計されたニューラルビデオ表現を特徴とするテスト時間最適化手法である。
ConVRTの重要な革新は、セマンティック指向の監視のための事前訓練された視覚言語モデル(CLIP)の統合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:19:48 GMT)
Invariant Random Forest: Tree-Based Model Solution for OOD
Generalization [13.3] Invariant Decision Tree (IDT) と呼ばれる決定木モデルのOOD一般化のための新しい効果的な解を提案する。
IDTは、木の成長中に異なる環境にまたがる分裂の不安定で変動的な挙動に関して、ペナルティ項を強制する。
提案手法は, 温和な条件下での理論的結果によって動機付けられ, 合成データと実データの両方を用いて数値実験により検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:53:05 GMT)
Resource Allocation for Semantic Communication under Physical-layer
Security [13.2] 本稿では,全レイテンシと実用性のための共同最適化アルゴリズムを提案する。
物理層セキュリティ手法であるシークレットレートを最適化問題に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:12:26 GMT)
Text as Image: Learning Transferable Adapter for Multi-Label
Classification [13.1] マルチラベル命令追従テキスト生成に大規模言語モデルを用いるための効果的なアプローチを提案する。
このように、ビジュアルラベル認識のための完全に自動化されたパイプラインは、手動のデータに頼ることなく開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:22:20 GMT)
Large Language Models are Good Prompt Learners for Low-Shot Image
Classification [12.9] 本稿では,CLIPテキストエンコーダの適応的なプロンプトを生成するLLaMP,Large Language ModelsをPrompt学習者として提案する。
実験により、LLaMPは他の最先端の素早い学習法と比較して、ゼロショットの一般化と少数ショットの画像分類の両方においてより良い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:43:34 GMT)
Quilt-LLaVA: Visual Instruction Tuning by Extracting Localized
Narratives from Open-Source Histopathology Videos [12.8] そこで本研究では,107,131の病理組織学的特異性問合せ/問合せの大規模データセットであるQuilt-Instructを紹介した。
Quilt-Instructを使ってQult-LLaVAをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:16:37 GMT)
Occlusion-based Detection of Trojan-triggering Inputs in Large Language
Models of Code [12.6] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発の一体的な部分になりつつある。
潜在的攻撃面は、有毒なデータをトレーニングデータに注入して、モデルを脆弱にする、いわゆるトロイの木馬である。
モデル内にマニピュティブな振る舞いを隠すことで、ダウンストリームタスクにおけるモデルの整合性を損なうという重大な脅威を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:44:35 GMT)
Equivariant Scalar Fields for Molecular Docking with Fast Fourier
Transforms [12.5] 機械学習がより高速な最適化を可能にする機能形式でスコアリング関数を学習する方法を示す。
我々は,2つの簡易ドッキング関連タスク,デコイポーズスコアリングと剛性コンフォメータドッキングのスコアリング機能をベンチマークした。
提案手法は,広く使用されているVinaとGninaのスコアリング関数と比較して,結晶構造に類似しているが高速な性能を実現し,予測された構造に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:32:32 GMT)
Improving Communication Efficiency of Federated Distillation via
Accumulating Local Updates [12.2] 本稿では,知識を中央サーバに転送する前に複数のローカル更新を蓄積する新しい手法であるALUを提案する。
ALUは, フェデレート蒸留における通信頻度を劇的に低減し, 訓練過程における通信オーバーヘッドを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:36:18 GMT)
PCoQA: Persian Conversational Question Answering Dataset [12.1] PCoQAデータセットは、9,026のコンテキスト駆動質問を含む情報検索ダイアログを含むリソースである。
PCoQAは、以前の質問応答データセットと比較して、新しい課題を示すように設計されている。
本稿では,PCoQAデータセットを包括的に提示するだけでなく,各種ベンチマークモデルの性能も報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:29:34 GMT)
ZePT: Zero-Shot Pan-Tumor Segmentation via Query-Disentangling and
Self-Prompting [11.9] 問合せと自己プロンプトに基づく新しいゼロショットパン腫瘍セグメンテーションフレームワーク(ZePT)を提案する。
ZePTはオブジェクトクエリを2つのサブセットに切り離し、2つのステージでトレーニングする。
腫瘍セグメンテーションタスクの実験は、ZePTの性能上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:09:56 GMT)
TimeDRL: Disentangled Representation Learning for Multivariate
Time-Series [11.8] TimeDRLは、アンタングル化されたデュアルレベル埋め込みを備えた一般的な時系列表現学習フレームワークである。
TimeDRLは、既存の表現学習アプローチを一貫して上回り、平均57.98%のMSE改善と1.25%の精度の分類を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:56:44 GMT)
Diffusing Colors: Image Colorization with Text Guided Diffusion [11.7] 粒状テキストプロンプトを用いた画像拡散技術を利用した新しい画像カラー化フレームワークを提案する。
本手法は,視覚的品質とセマンティック・コヒーレンスの観点から,既存の技術よりも優れた自動化と制御のバランスを与える。
我々のアプローチは、特に色強調と歴史的イメージのカラー化の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:59:20 GMT)
Constrained Few-Shot Learning: Human-Like Low Sample Complexity Learning
and Non-Episodic Text Classification [11.4] ほとんどショット学習は、サンプルの複雑さの低い推論を学ぼうとする学習の創発的なパラダイムである。
認知理論に着想を得た新たなカテゴリー的コントラスト損失を用いたCFSL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:22:34 GMT)
Fairness And Bias in Artificial Intelligence: A Brief Survey of Sources,
Impacts, And Mitigation Strategies [11.3] この調査論文は、AIの公平性とバイアスに関する簡潔で包括的な概要を提供する。
我々は、データ、アルゴリズム、人間の決定バイアスなどのバイアス源をレビューする。
偏りのあるAIシステムの社会的影響を評価し,不平等の持続性と有害なステレオタイプの強化に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:00:59 GMT)
High-resolution power equipment recognition based on improved
self-attention [11.2] 本稿では,この問題に適した自己注意型ネットワークの改良について紹介する。
提案モデルは,基礎的ネットワーク,領域提案ネットワーク,対象領域の抽出とセグメント化のためのモジュール,最終的な予測ネットワークの4つの重要なコンポーネントから構成される。
ディープ・セルフアテンション・ネットワークの予測メカニズムは、画像の意味的コンテキストをユニークに取り入れ、認識性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:45:21 GMT)
TSGBench: Time Series Generation Benchmark [11.2] textsfTSGBenchは、合成時系列生成法の統一的で包括的な評価である。
1)TSG用に調整された公開データセットの収集と標準化された前処理パイプライン、(2)バニラ測度、新しい距離ベースアセスメント、可視化ツールを含む総合的な評価スイート、(3)ドメイン適応(DA)に根ざした先駆的な一般化テストである。
我々は,10の高度なTSG手法と12の評価尺度を用いて,多様な領域から10の現実世界データセットのスペクトルにわたってテキストfTSGBenchを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:42:53 GMT)
Joint-Individual Fusion Structure with Fusion Attention Module for
Multi-Modal Skin Cancer Classification [11.0] 皮膚がん分類のための皮膚画像と患者メタデータを組み合わせた新しい融合法を提案する。
まず,多モードデータの共有特徴を学習する統合個別融合(JIF)構造を提案する。
第2に、最も関連性の高い画像とメタデータ機能を強化する統合アテンション(FA)モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:16:21 GMT)
Forcing Generative Models to Degenerate Ones: The Power of Data
Poisoning Attacks [10.7] 悪意のあるアクターは、望ましくない出力を生成することを目的とした中毒攻撃を通じて、大きな言語モデル(LLM)の脆弱性を隠蔽的に利用することができる。
本報告では, 様々な生成タスクにおいて, その有効性を評価するために, 様々な中毒技術について検討する。
本研究は, 微調整段階において, 全チューニングデータサンプルの1%程度を用いてLSMに毒を盛ることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:26:06 GMT)
Device independent security of quantum key distribution from
monogamy-of-entanglement games [10.6] 非ローカルゲームのための汎用デバイス独立量子鍵分配プロトコルを提案する。
我々は,プロトコルの秘密鍵レートを有限かつ三分割的に最適化する。
我々のプロトコルは、雑音を最大2.2%まで非偏極化するために堅牢であることを示し、魔法の正方形の量子鍵分布に対する一般的な攻撃に対する最初の境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:48:38 GMT)
Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory [10.5] Visual Commonsense Reasoning (VCR) は、質問画像入力によって、対応する合理的な答えを予測する。
VCRタスクを解くための従来のアプローチは、一般的に、長い依存性関係の符号化されたモデルによるメモリの事前トレーニングや利用に頼っている。
本稿では,文間に蓄積したコモンセンスを記憶し,推論のための事前知識を提供する動的ワーキングメモリベース認知型VCRネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:22:52 GMT)
Quality-Diversity through AI Feedback [10.4] 品質多様性(QD)探索アルゴリズムは、候補者の人口を継続的に改善し多様化することを目的としている。
言語モデル(LM)の最近の発展により、AIフィードバックによる探索のガイドが可能になった。
QDAIFは、独立して検索、多様化、評価、改善が可能なAIシステムへのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:56:21 GMT)
Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous
NIC Environment [10.3] GPT-3、OPT、LLaMAのような大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて顕著な精度を示している。
これらのモデルのトレーニングには多大な費用がかかり、数ヶ月間の連続運用には数万のGPUが必要になります。
このフレームワークは、不均一なNIC環境上で、慎重に構築されたデータとモデル並列化戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:26:07 GMT)
Coherent energy and force uncertainty in deep learning force fields [10.2] 本研究では,空間的に相関した雑音過程を通じて,エネルギーと力の不確実性がリンクされる機械学習ポテンシャルエネルギーモデルを提案する。
我々は、2つの非平衡分子データセット上でエネルギーと力で訓練されたニューラルネットワーク電位を通過する同変メッセージに対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:49:05 GMT)
Towards a Perceptual Evaluation Framework for Lighting Estimation [10.0] 本研究は,既存の画像品質評価(IQA)指標を用いて,照明推定の進歩を追跡した結果である。
これは合理的なアプローチのように見えるが、仮想シーンをリアルな写真にリライトするために推定照明を使用する場合、人間の嗜好と相関しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:51:12 GMT)
Moirai: Towards Optimal Placement for Distributed Inference on
Heterogeneous Devices [9.8] 本稿では,粗い計算グラフを描画するモデルにおいて,実行時の演算子間融合をよりよく活用するモイライを提案する。
Moiraiは最先端のPlaceto、m-SCT、GETFよりもパフォーマンスが良く、4.28$timesでエンドツーエンドの推論遅延を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:46:14 GMT)
Hiding Functions within Functions: Steganography by Implicit Neural Representations [9.6] 我々はステガノグラフィーを実装するStegaINRを提案する。
StegaINRはシークレット機能をステゴ機能に組み込み、メッセージ抽出器とステゴメディアの両方として機能する。
我々の知る限り、これは脳波をステガノグラフィーに導入する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:55:48 GMT)
Limit Distribution Theory for Quantum Divergences [9.6] 推定誤差の変動を特徴付ける極限分布理論はまだ未熟であることを示す。
この結果の適用例として、量子状態のパウリトモグラフィーに基づく量子相対エントロピーの推定器を検討し、その結果の分布が正規であり、パウリ作用素と状態の項で特徴づけられることを示す。
上記の限界分布の知識を利用して、多仮説テスト問題の性能保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:45:22 GMT)
Internal-Coordinate Density Modelling of Protein Structure: Covariance
Matters [9.5] 内部座標におけるタンパク質密度をモデル化するための新しい戦略を提案し, 内部自由度間の共分散構造を誘導するために3次元空間における制約を用いる。
提案手法により,内部座標の密度モデルを2つの設定で完全なタンパク質のバックボーンに拡張できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:23:25 GMT)
A Scalable Network-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning Framework
for Decentralized Inverter-based Voltage Control [9.4] 本稿では,分散型世代(DG)の増加に伴う電力グリッドの分散電圧制御に関する課題に対処する。
従来のモデルベース電圧制御法は、これらのDGの急激なエネルギー変動と不確実性に苦慮している。
本稿では,ネットワーク構造を利用したスケーラブルなネットワーク認識(SNA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:42:53 GMT)
Short-term prediction of construction waste transport activities using
AI-Truck [9.4] 建設廃棄物運搬トラック(スラグトラック)は、都市部で最もよく見られる重荷車である。
本稿では, 都市規模でスラグトラック活動予測を行う上での課題について述べる。
ディープアンサンブル学習フレームワーク(AI-Truck)は、中国の成都の193 km$2$エリアにおいて、1km$times$1kmの解像度でスラグトラックの活動のレベルを予測するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:38:55 GMT)
Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite
manifold [9.3] 対称正定値多様体(SPD)上の関数の最小化のための低複素性アルゴリズムを開発する。
提案手法は、慎重に選択された部分空間を利用して、更新をイテレートのコレスキー因子とスパース行列の積として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:41:06 GMT)
Adv-4-Adv: Thwarting Changing Adversarial Perturbations via Adversarial
Domain Adaptation [8.8] Adv-4-Advは、目に見えない敵の摂動に対する堅牢性を維持することを目的とした、新しい敵の訓練方法である。
異なる摂動を異なるドメインとして引き起こす攻撃を扱い、敵ドメイン適応の力を活用することで、ドメイン/攻撃固有の特徴を取り除くことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:48:55 GMT)
Efficient LLM Inference on CPUs [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて、顕著なパフォーマンスと大きなポテンシャルを示してきた。
これらのモデルのデプロイは、天文学的なモデルパラメータの量のために困難でした。
LLMのデプロイをより効率的にするための効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:16:42 GMT)
k* Distribution: Evaluating the Latent Space of Deep Neural Networks
using Local Neighborhood Analysis [8.7] t-SNE や UMAP のような次元還元技術は、潜在空間の部分集合内の特定のクラス内のサンプル分布の構造を歪ませる傾向がある。
我々は,個々のクラスに対するサンプル分布の特徴と構造を抽出することに焦点を当てたk*分布法を紹介する。
本研究は, 学習した潜在空間部分集合内の試料の3つの異なる分布を明らかにした: a) 破砕, b) オーバーラップ, c) クラスタ化。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:42:48 GMT)
Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Watermarks [8.6] 本研究は、画像透かしとは対照的に、テキスト透かし技術に焦点を当て、MARKMYWORDSを提案する。
品質、サイズ(透かしを検出するのに必要なトークンの数など)、タンパー抵抗の3つの主要な指標に注目します。
我々は、いくつかの先行研究で強調された基準である透かしの不明瞭さは、要求が強すぎると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:37:47 GMT)
Intelligent Anomaly Detection for Lane Rendering Using Transformer with
Self-Supervised Pre-Training and Customized Fine-Tuning [8.5] 本稿では,車線描画画像の異常検出を分類問題に変換する。
本研究では,データ前処理,マスク付き画像モデリング(MiM)手法による自己教師付き事前学習,ラベル平滑化によるクロスエントロピーベース損失を用いた微調整,後処理からなる4相パイプラインを提案する。
その結果,提案パイプラインは車線描画画像異常検出において優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:10:10 GMT)
Robust Learning Based Condition Diagnosis Method for Distribution
Network Switchgear [8.5] 本稿では,分散ネットワークスイッチギアの状態を診断するための頑健な学習手法を提案する。
本手法は, 環境データ, 温度測定, スイッチ位置, モータ動作, 絶縁条件, 局所放電情報を含む拡張特徴ベクトルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:17:41 GMT)
Multi-scale Residual Transformer for VLF Lightning Transients
Classification [8.5] VLFの干渉やノイズを低減するためには、正確な雷信号の分類が重要である。
近年、ディープラーニング、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の進化は、雷の分類に変化をもたらした。
本研究では、複雑なパターンを識別するだけでなく、入力雷信号列の異なる側面の意義を重み付けする革新的なマルチスケール残差変換(MRTransformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:26:58 GMT)
Make out like a (Multi-Armed) Bandit: Improving the Odds of Fuzzer Seed Scheduling with T-Scheduler [8.4] Fuzzingは高度にスケール可能なソフトウェアテスト技術であり、変更された入力で実行することでターゲットプログラムのバグを明らかにする。
マルチアームバンディット理論に基づくシードスケジューラであるT-Schedulerを提案する。
ファジィリングの35 CPU yr 以上の T-Scheduler を評価し,11 の最先端スケジューラと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:27:55 GMT)
TI-DNS: A Trusted and Incentive DNS Resolution Architecture based on Blockchain [8.4] ドメイン名システム(DNS)は、DNSキャッシュ中毒を含む悪意のある攻撃に対して脆弱である。
本稿では,ブロックチェーンベースのDNS解決アーキテクチャであるTI-DNSについて述べる。
TI-DNSは、現在のDNSインフラストラクチャのリゾルバ側だけを変更する必要があるため、簡単に採用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:03:10 GMT)
The Public Algorithms Survey in Allegheny County [8.4] この調査は、特にペンシルベニア州アレゲニー郡において、政府部門におけるアルゴリズムによる意思決定の使用に関する世論に焦点を当てている。
利用が増えているにもかかわらず、公衆の感情は相変わらず、プライバシーと正確性に関する懸念は、人間の意思決定と比べて公正さの認識に反する。
この研究は、人種、年齢、教育、性別、収入、都市や郊外の生活といった要因に影響される様々な視点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:46:00 GMT)
Natural-language-driven Simulation Benchmark and Copilot for Efficient
Production of Object Interactions in Virtual Road Scenes [8.3] 仮想道路シーンにおける複数の物体間の相互作用を効率的に生成する自然言語駆動型シミュレーション(NLD)のアイデアを提唱する。
我々は,6種類の道路トポロジにおいて,オブジェクトの相互作用を自然言語で記述したL2Iベンチマークデータセットを収集した。
方法論的なコントリビューションとして,対話記述をレンダリング可能なコードに変換するためにSimCopilotを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:55:46 GMT)
Caregiver Talk Shapes Toddler Vision: A Computational Study of Dyadic
Play [8.2] 本稿では, ディヤドプレイにおける視覚表現学習の計算モデルを提案する。
実介護者の統計値に一致した発話は, カテゴリー認識の改善を支援する表現を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:18:40 GMT)
Causality and Explainability for Trustworthy Integrated Pest Management [8.0] 統合農薬管理(IPM)は、農薬の代替品である。
IPMは、その可能性にもかかわらず、農家の有効性に対する懐疑的なため、採用率の低下に直面している。
我々は、IMMの採用を促進するために、高度なデータ分析フレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:05:26 GMT)
An unsupervised approach towards promptable defect segmentation in
laser-based additive manufacturing by Segment Anything [7.9] 我々は、最先端ビジョン変換器(ViT)ベースのファンデーションモデル(セグメンション・アニーシング・モデル)を用いて、画像分割のためのフレームワークを構築する。
我々は,レーザベース粉体融合を事例として,実時間ポロシティセグメンテーションを行うための枠組みを適用した。
我々は,現在のレーザー添加物製造プロセスに革命をもたらす可能性のある,リアルタイムな異常検出パイプラインの構築を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:03:07 GMT)
Data-driven Semi-supervised Machine Learning with Surrogate Safety
Measures for Abnormal Driving Behavior Detection [7.5] 本研究では,いくつかの異常運転行動を明らかにする大規模実世界のデータを分析した。
部分ラベル付きデータを用いた半教師付き機械学習(ML)法を開発し,異常運転行動を正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:16:09 GMT)
Finite-Temperature Simulations of Quantum Lattice Models with Stochastic
Matrix Product States [7.4] 我々はMPS法とモンテカルロサンプリングを組み合わせた行列積状態(stoMPS)アプローチを開発した。
提案手法を小システムサイズでベンチマークし, 最小絡み合った典型的熱状態で得られたものと結果を比較した。
本結果は,有限温度シミュレーションにおけるネットワークの精度と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:44:08 GMT)
Error Discovery by Clustering Influence Embeddings [7.3] 本稿では,モデルが性能の低いテスト例群(スライス)を識別する手法を提案する。
我々はコヒーレンスを任意のスライス発見法が満たすべき重要な特性として定式化する。
InfEmbedという新しいスライス発見手法を考案し、トレーニングデータに類似した影響を受けているスライスを返却することでコヒーレンスを満足する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:42:55 GMT)
Rapid Motor Adaptation for Robotic Manipulator Arms [7.2] 汎用的な操作スキルの開発は、AIの具体化における中核的な課題である。
Rapid Motor Adaptation (RMA)はこの課題に対して有望な解決策を提供する。
我々は、様々な操作タスクにおいて、迅速な運動適応に適したエージェントを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:11:03 GMT)
Anomalous transport in 2D asymptotic quasiperiodic system [7.1] 準周期系はアンダーソン変換の概念を準ランダムと低次元領域に拡張し、一次元においても複雑な振る舞いを示す。
ここでは, 導電性不飽和フラックスを有するホール系の2次元格子モデルにおける輸送現象に対する不調和性の影響を明らかにする。
我々の研究は、金属絶縁体転移の基礎となるメカニズムを高次元の非可逆性によって駆動される異常なバルクとエッジ輸送によって強化し、準周期系における新しい輸送現象を探求するための興味深い道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:10:25 GMT)
A Machine Learning Approach to Two-Stage Adaptive Robust Optimization [6.9] 本稿では,2段階線形適応ロバスト最適化問題の解法として,機械学習に基づくアプローチを提案する。
私たちは、最適な今と現在の決定、最適な今と現在の決定に関連する最悪のシナリオ、そして最適な待ちと見る決定をエンコードします。
私たちは、現在と現在の決定のための高品質な戦略、最適な今と現在の決定に関連する最悪のシナリオ、待機と見る決定を予測できる機械学習モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:25:37 GMT)
Stable diffusion for Data Augmentation in COCO and Weed Datasets [6.9] 生成モデルは、コンピュータビジョンにおけるイメージリビジョンやオブジェクト検出から、インテリアデザインやアイデアイラストレーションまで、相対的なタスクにますます影響を与えている。
安定拡散は、テキストプロンプトや参照画像から詳細な詳細を持つ高解像度画像を生成するための、優れたモデルシリーズである。
本研究は、ミシガン州のCOCOデータセットと3種の広く分布する雑草の7つのカテゴリーを用いて、最近の安定拡散の効率を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:23:32 GMT)
Domain Invariant Representation Learning and Sleep Dynamics Modeling for
Automatic Sleep Staging [6.9] ニューラルネットワークを用いた自動睡眠ステージングモデルDREAMを提案し,生理的信号から領域一般化表現を学習し,睡眠動態をモデル化する。
実験では、DREAMが3つのデータセット上で既存の睡眠ステージ法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:58:54 GMT)
Dynamic Online Modulation Recognition using Incremental Learning [6.7] 従来のディープラーニング(DL)モデルは、オンラインの動的コンテキストでは不足することが多い。
インクリメンタルラーニング(IL)に基づく変調認識フレームワークは,破滅的な忘れ込みを効果的に防止できることを示す。
その結果、ILに基づく変調認識フレームワークは破滅的な忘れ込みを効果的に防ぎ、モデルが動的シナリオで堅牢に動作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:56:26 GMT)
NeuJeans: Private Neural Network Inference with Joint Optimization of
Convolution and Bootstrapping [6.7] NeuJeansは、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のPIのためのFHEベースのソリューションである
NeuJeansは、最先端のFHEベースのPI作業と比較して、conv2dの性能を最大5.68倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:23:07 GMT)
A Brief Tutorial on Sample Size Calculations for Fairness Audits [6.7] 本チュートリアルでは、フェアネス監査に必要なサブグループサンプルサイズを決定する方法についてのガイダンスを提供する。
本研究は,2値分類モデルと混同行列の要約として導出された多重公平度指標の監査に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:59:12 GMT)
Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Time-varying
Feature Settings [6.6] 機械学習の手法は、入力機能が無償で利用できると仮定することが多い。
機能の取得が高価または有害な可能性がある医療のような領域では、機能の取得と予測コストのバランスをとる必要がある。
能動的特徴獲得性能評価(AFAPE)の問題点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:47:53 GMT)
Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Static Feature
Settings [6.6] 能動機能取得性能評価のための半オフライン強化学習フレームワーク(AFAPE)を提案する。
本稿では,AFAPE問題を時間不変な静的な特徴設定に適用し,拡張する。
半オフラインRLフレームワーク内の新しい逆確率重み付け(IPW)、直接法(DM)、二重強化学習(DRL)推定器を導出し、適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:45:10 GMT)
From Big to Small Without Losing It All: Text Augmentation with ChatGPT
for Efficient Sentiment Analysis [6.5] 我々はChatGPTの生成機能を活用して、より小さなモデルの性能を大幅に向上させる合成トレーニングデータを作成する。
この革新により、モデルは効率的かつ効果的であり、品質を損なうことなく計算コスト、推論時間、メモリ使用量を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:58:37 GMT)
PAPR: Proximity Attention Point Rendering [6.4] 本稿では,ポイントベースシーン表現と微分可能な勾配からなる新しい手法であるPAPR(Proximity Attention Point Rendering)を提案する。
PAPRは、ポイント雲の位置を効果的に学習し、正しいシーン幾何学を表現する。
また, ゼロショット幾何編集, オブジェクト操作, テクスチャ転送, 露出制御の4つの応用例を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:04:58 GMT)
Towards General Purpose Vision Foundation Models for Medical Image
Analysis: An Experimental Study of DINOv2 on Radiology Benchmarks [6.2] DINOv2は、1億4200万のキュレートされた自然画像に対する自己教師型学習を事前訓練したオープンソースの基礎モデルで、汎用的な視覚表現の抽出に優れています。
本研究は放射線学におけるDINOv2を総合的に評価し,多種多様な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:58:46 GMT)
Distributed Optimization via Kernelized Multi-armed Bandits [6.0] 分散最適化問題を異種報酬設定によるマルチエージェントカーネル化されたマルチアームバンディット問題としてモデル化する。
我々は,カーネルの一般的なクラスに対して,サブ線形なリフレッシュバウンドを実現するために,完全に分散化されたアルゴリズムであるマルチエージェントIGP-UCB(MA-IGP-UCB)を提案する。
また,Multi-agent Delayed IGP-UCB (MAD-IGP-UCB)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:57:48 GMT)
Factor-Assisted Federated Learning for Personalized Optimization with
Heterogeneous Data [6.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、データプライバシ保護を目的とした、新興の分散機械学習フレームワークである。
異なるクライアントのデータには、共通の知識とパーソナライズされた知識の両方が含まれている。
我々は、FedSplitと呼ばれる異種データのための、新しい個人化されたフェデレーション学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:05:47 GMT)
Improved Face Representation via Joint Label Classification and
Supervised Contrastive Clustering [5.9] 顔クラスタリングタスクは、大規模なデータから階層的なセマンティック情報を学ぶことができる。
本稿では,従来の顔認識タスクにクラスタ知識を導入するために,ラベル分類と教師付きコントラストクラスタリングの協調最適化タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:55:20 GMT)
Series2Vec: Similarity-based Self-supervised Representation Learning for
Time Series Classification [5.9] 自己教師型表現学習のための textitSeries2Vec という新しい手法を提案する。
Series2Vecは、時間領域とスペクトル領域の両方における2つの系列の類似性を予測するために訓練されている。
我々は,Series2Vecが完全教師付きトレーニングと互換性があり,限られたラベル付きデータを持つデータセットにおいて高い効率を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:30:40 GMT)
Comparing Large Language Model AI and Human-Generated Coaching Messages
for Behavioral Weight Loss [5.8] 大規模言語モデル(LLM)ベースの人工知能(AI)チャットボットは、よりパーソナライズされた新しいメッセージを提供することができる。
重量挙げ試験では87人の成人が、5ポイントのQuatスケールを使用して10のコーチングメッセージの役に立つと評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:45:24 GMT)
Gradient-free online learning of subgrid-scale dynamics with neural
emulators [5.8] 機械学習に基づくサブグリッドパラメトリゼーションをオンラインでトレーニングするための汎用アルゴリズムを提案する。
我々は、元の解法の勾配を計算することなく、オンライン戦略の利点のほとんどを回復するパラメトリゼーションを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:57 GMT)
TLCE: Transfer-Learning Based Classifier Ensembles for Few-Shot
Class-Incremental Learning [5.8] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、いくつかの例から新しいクラスを段階的に認識するのに苦労する。
本稿では,新しいクラスと古いクラスの分離を改善するために,複数の事前学習モデルをアンサンブルするTLCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:16:00 GMT)
Moonrise: Novel and Cartoon Writing System Built Upon Blockchain Systems [5.7] この問題にHyperLedgerのようなブロックチェーンシステムを適用し、新しいライター/漫画イラストレーターシステムを作成します。
システムは、何を書いたかの記録を保持し、著者の筆記性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:34:22 GMT)
Convergence Analysis of Opto-Electronic Oscillator based Coherent Ising
Machines [5.7] 我々は、光電子コヒーレントIsingマシン、OEO-CIMを考える。
最終イテレーションにおける目的値と最適値との期待値の違いから,その性能の限界を見つけ,証明する。
適切な調整を提案してこれらの制限を克服し、改善されたアーキテクチャが最適に最適化を収束することが保証されていることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:18:13 GMT)
Node-aware Bi-smoothing: Certified Robustness against Graph Injection
Attacks [5.7] ディープグラフラーニング(DGL)は、さまざまな分野において重要なテクニックとして登場した。
近年の研究では、脱走や中毒攻撃に対する感受性など、DGLモデルの脆弱性が明らかにされている。
本稿では,GAAに対する一般ノード分類タスクにおいて,最も堅牢なアプローチであるノード認識バイスムーシングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 01:24:48 GMT)
Edge computing service deployment and task offloading based on
multi-task high-dimensional multi-objective optimization [5.6] 本研究では,マルチユーザ環境におけるサービス展開とタスクオフロードの課題について検討する。
レイテンシ、エネルギー消費、コストを考慮せずに安定したサービス提供を確保するために、ネットワークの信頼性も組み込まれている。
エッジサーバの適切な使用を促進するため、第4のタスクオフロード目的としてロードバランシングを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:30:47 GMT)
Model-based Digital Twins of Medicine Dispensers for Healthcare IoT
Applications [5.6] 本稿では,医療用ディスペンサーのデジタル双生児(DT)の作成と運用のためのモデルに基づくアプローチを提案する。
オスロ市における医療用ディスペンサーを用いた産業用IoTシステムによるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:52:55 GMT)
Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding [5.5] 本稿では,プライバシ問題に対処するために,量子通信を用いた革新的な量子プロトコルを提案する。
表現的変動量子回路や差分プライバシー技術を利用する従来の研究とは対照的に、量子状態を用いた勾配情報隠蔽を考える。
本稿では,個人内積推定と漸進学習に基づく2つのFLプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:16:30 GMT)
Video Face Re-Aging: Toward Temporally Consistent Face Re-Aging [5.5] ビデオの顔のリエイジは、人の見かけの年齢をビデオのターゲット年齢に変更する。
ほとんどの再老化手法は、ビデオの時間的一貫性を考慮せずに、個々の画像を個別に処理する。
多様な年齢層にまたがって対象を特徴付ける新しい合成ビデオデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:47:50 GMT)
Fine-Grained Extraction of Road Networks via Joint Learning of
Connectivity and Segmentation [5.5] 衛星画像からの道路網抽出は、インテリジェントな交通管理と自動運転分野に広く応用されている。
高解像度のリモートセンシング画像は複雑な道路エリアと背景を逸脱させており,道路抽出の課題となっている。
接続の正しさを保ちながら、エンドツーエンドのセグメンテーション道路のためのスタック型マルチタスクネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:57:17 GMT)
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on
Fairness [5.2] 偏差プライバシー(LDP)が不公平性に与える影響について検討した。
特に、多次元 LDP は格差を減らすための効率的なアプローチである。
本研究は,実践者の効果的なプライバシ保護プラクティスの実践を指導するための勧告の形で要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:17:34 GMT)
Simul-LLM: A Framework for Exploring High-Quality Simultaneous
Translation with Large Language Models [5.2] 数十億のパラメータを持ち、大量のデータに事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな下流自然言語処理タスクにおいて、最先端の性能に近いかそれ以上の性能を持つようになった。
Simul-LLMは、SimulMTにフォーカスしたLLMのためのオープンソースのファインチューニングおよび評価パイプライン開発フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:42:05 GMT)
MediHunt: A Network Forensics Framework for Medical IoT Devices [5.1] 本稿では,MQTT(Message Queuing Telemetry and Transport)プロトコルに存在する脆弱性に焦点を当てる。
メモリ制限されたMIoTデバイスは、包括的なネットワークに必要なすべてのデータログの保存に制限を課している。
本稿では,攻撃をリアルタイムに検出し,それに対応するログを格納し,提案するネットワークフレームワークであるMediHuntを用いてさらなる分析を行うことにより,データログの可用性の課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:19:56 GMT)
BM2CP: Efficient Collaborative Perception with LiDAR-Camera Modalities [5.0] 我々は,LiDARとカメラを用いた協調認識パラダイムBM2CPを提案し,効率的なマルチモーダル認識を実現する。
センサーの1つ、同じまたは異なるタイプのエージェントが欠落している場合に対処することができる。
提案手法は,シミュレーションおよび実世界の自律走行シナリオにおいて,50倍の通信量で最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:42:07 GMT)
The Internet of Responsibilities-Connecting Human Responsibilities using
Big Data and Blockchain [5.0] 説明責任管理のための新しい概念「責任のインターネット」を導入する。
システムは、責任を検知し、収集し、責任ノードの位置の観点からリスク領域を表す。
自動リマインダーと割り当てシステムは、人間の介入なしに厳格な責任制御を実施するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:16:31 GMT)
Preserving privacy in domain transfer of medical AI models comes at no
performance costs: The integral role of differential privacy [5.0] DP-DT(DP-enhanced domain transfer)は, 心肥大, 胸水, 肺炎, 気腫, 健常者の診断に有効であった。
その結果,DP-DTは極めて高いプライバシレベルであっても,非DP-DTと相容れない性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:36:31 GMT)
Entangling Excitons with Microcavity Photons [5.0] 励起子とキャビティ光子、または2つの励起子ポラリトン間の絡み合いを確立することができることを示す。
絡み合いは安定した状態にあり、室温で達成できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:46:05 GMT)
Adversarial Denoising Diffusion Model for Unsupervised Anomaly Detection [4.9] ADDM は Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM) に基づいているが、敵対的学習によって補完的に訓練されている。
教師なしMRI画像の異常検出にADDMを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:51:19 GMT)
A Transformer Model for Symbolic Regression towards Scientific Discovery [4.7] 記号回帰(SR)は、数値データセットを最もよく記述する数学的表現を探索する。
本稿では, シンボリック回帰に着目した新しいトランスフォーマーモデルを提案する。
我々は、正規化ツリーベース編集距離を用いて、最先端の結果を出力するSRSDデータセットにベストモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:27:48 GMT)
PyThaiNLP: Thai Natural Language Processing in Python [4.6] PyThaiNLPは、Pythonで実装されたタイ語のためのオープンソース自然言語処理(NLP)ライブラリである。
タイ語の幅広いソフトウェア、モデル、データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:19:43 GMT)
Deep Emotions Across Languages: A Novel Approach for Sentiment
Propagation in Multilingual WordNets [4.5] 本稿では,感傷アノテーションを一部注釈付きWordNetからその全体へ,異なる言語でWordNetへ自動的に伝達する2つの新しい手法を紹介する。
言語間関係の大きい Princeton WordNet と Polish WordNet を用いて,提案した MSSE+CLDNS 法を広範囲に評価した。
以上の結果から,MSSE+CLDNS法は既存の伝搬法よりも優れており,複数の言語にまたがる感情的メタデータを用いたWordNetの強化の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:44:14 GMT)
Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering
in Spanish [4.5] スペイン語で効率的な質問応答を実現するために,RoBERTaをベースとした圧縮言語モデルである SpanishTinyRoBERTa を開発した。
我々は,大規模モデルから軽量モデルへの知識蒸留を用いて,限られた計算資源を持つ領域においても,より広範な実装を実現する。
実験により, 高密度蒸留モデルでは, 高い性能を維持しつつ, 推算速度を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:21:22 GMT)
Small Area Estimation of Case Growths for Timely COVID-19 Outbreak
Detection [4.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界経済に大きな影響を与え、人間の生活に大きな被害を与え続けている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大率は、流行の回復の効果的な検出と封じ込めを見積り、監視するための重要な疫学的パラメータである。
成長速度の推定とそれによるアウトブレイク検出における根本的な課題は、精度と速度のトレードオフのバランスにある。
我々は、この精度と速度のトレードオフをバランスさせる、Transfer Learning Generalized Random Forest (TLGRF)と呼ばれる機械学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:53:00 GMT)
A New Fine-grained Alignment Method for Image-text Matching [4.3] クロスモーダルフラグメンツ強化アライニングネットワークは,検索精度の向上を実現する。
実際に、我々はまず、新しいモード内フラグメント関係推論法を設計する。
提案手法は, rSum測定値において, 最先端手法を約5%から10%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:48:37 GMT)
Practical, Private Assurance of the Value of Collaboration [4.3] 2つのパーティーは、データセットで協力したいと思っています。
一方の当事者は、他方の当事者からのデータを取り入れることで、予測モデルの改善を約束する。
当事者は、更新されたモデルが正確性の向上を示した場合にのみ、さらなる協力を希望する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:50:42 GMT)
Synergistic Signals: Exploiting Co-Engagement and Semantic Links via
Graph Neural Networks [4.3] この問題をNetflixのコンテキストレコメンデータシステムで研究する。
本稿では,SemanticGNNと呼ばれるグラフベースの新しいアプローチを提案する。
1)グラフ内の関係型の不均衡分布を処理するための新しい関係認識型注目グラフニューラルネットワーク(GNN)を開発し,(2)数百万のノードと数十億のエッジを持つWebスケールグラフデータを処理するために,分散グラフトレーニングパラダイムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:29:26 GMT)
The Computational Advantage of MIP* Vanishes in the Presence of Noise [4.2] 本稿では,量子多目的対話型証明システムの計算能力に及ぼす雑音の影響を特徴付ける。
プローバが任意に多くのEPR状態を共有することができ、各EPR状態が任意に小さなノイズ量の影響を受けている場合、その複雑性クラスはNEXP = MIPに含まれる。
また、このパワーの崩壊はO(1)応答サイズではなくノイズによるものであることが示され、ノイズのないEPR状態がRE = MIP*[poly, poly]のフルパワーをクラスに与えることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:28:40 GMT)
UPAR: A Kantian-Inspired Prompting Framework for Enhancing Large
Language Model Capabilities [4.2] 大規模言語モデル(LLM)における人間の認知構造をエミュレートする枠組みを提案する。
UPARプロンプトフレームワークは、"Understand"、"Plan"、"Act"、"Reflect"の4つのフェーズに分けられる。
GPT-4では、GSM8Kの挑戦的なサブセットで22.92%から58.33%、因果判定タスクで67.91%から75.40%まで精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:10:01 GMT)
Constraint Model for the Satellite Image Mosaic Selection Problem [4.2] 衛星画像ソリューションは、地球のさまざまな領域を調査・監視するために広く利用されている。
より大きな関心領域が研究される場合、複数の画像を縫合して単一の大きな画像を作成する必要がある。
本研究では、衛星のSPOT、Pl'eiades、Pl'eiades Neoによって撮影された、現実的で困難な画像のデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:52:16 GMT)
Rapid detection of rare events from in situ X-ray diffraction data using
machine learning [3.8] 高エネルギーX線回折法は、金属多結晶工学材料の3次元微細構造と関連する特性を非破壊的にマッピングすることができる。
これらの方法は、進化するミクロ構造や特性の時間とともにスナップショットを取るために、熱力学的負荷などの外部刺激と組み合わせられることが多い。
本稿では、高エネルギーX線顕微鏡データにおいて、塑性の開始を迅速に検出できる完全自動化技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:14:39 GMT)
Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration
of Economic ABMs [3.7] 我々は、よく知られたマクロ経済ABMのキャリブレーションにおける多くの探索手法を実データ上でベンチマークする。
ランダム・フォレスト・サロゲートに基づく手法は特に効率的であることが判明した。
本研究では,検索手法を自動的に選択し,組み合わせるための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:54:20 GMT)
Hijacking Context in Large Multi-modal Models [3.6] そこで本研究では,ごく少数の不整合画像がLMMを誤誘導し,ハイジャックされたコンテキストに関するバイアス出力のみを発生させる,オフザシェルフLMMの新たな制限を導入する。
本稿では,GPT-4Vによる無関係なコンテキストを除去する事前フィルタリング手法を提案する。
ハイジャックされた視覚的コンテキストとテキスト的コンテキストを、GPT-4Vおよびテキスト・ツー・イメージモデルを介して関連づけられたコンテキストに置き換えることで、コヒーレントな応答が得られるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:23:29 GMT)
Fine-tune vision foundation model for crack segmentation in civil
infrastructures [3.6] 2人。
セグメンテーションにおける基礎モデルを微調整するために、効率的な微調整法、アダプタおよび低ランク適応が採用されている。
CrackSAMは、特に薄暗い照明、影、道路標識、建設継手、その他の干渉要因などの困難な条件において、顕著な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:39:11 GMT)
MIMo: A Multi-Modal Infant Model for Studying Cognitive Development [3.5] コンピュータシミュレーションによる早期認知発達研究のためのオープンソースの幼児モデルMIMoを提案する。
MIMOはその周囲を両眼視、前庭系、前立腺、そして全身の仮想皮膚を通して知覚する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:21:31 GMT)
A generalized framework for quantum state discrimination, hybrid
algorithms, and the quantum change point problem [3.5] 半定値計画法に基づくハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案し、状態が純粋で効率的な回路を持つ場合の最大報酬を計算する。
量子状態の列が与えられた場合、量子状態が変化したときの時間ステップを決定する量子変化点同定問題に対して、現在可能なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:42:40 GMT)
Balancing utility and cognitive cost in social representation [3.4] 我々は、下流のユーティリティと情報コストのトレードオフを最適に行うエージェント表現を見つけることの問題を動機付けている。
資源制約付き社会表現の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:19:28 GMT)
The Impact of AI Innovations on U.S. Occupations [3.4] 職業に対するAIの影響は、タスクの複雑さに基づいた単純な分類に反する。
スキャンなどの基本的なスキルは影響するかもしれないが、料理のようなスキルは影響を受けない。
AIの影響は知識中心の領域を超えて拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:44:07 GMT)
An Evolving Population Approach to Data-Stream Classification with
Extreme Verification Latency [3.3] 非定常的なデータストリームの変更を認識して反応することは、難しい課題です。
クラス毎に1クラス分類器のアンサンブルが維持される。
選択圧力は、アンサンブルがデータストリームの根底にある変化に適応するように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:58:31 GMT)
Responsibility Management through Responsibility Networks [3.1] 責任管理のためのインターネット・オブ・レスポンシビリティ(IoR)をデプロイする。
IoRフレームワークの構築を通じて、階層的な責任管理、あらゆるレベルでの自動責任評価、効率的な責任認識が達成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:35:50 GMT)
Navigating News Narratives: A Media Bias Analysis Dataset [3.1] ニュースナラティブをナビゲートする:メディアバイアス分析データセット"は、メディアバイアスを検出し分析するツールの緊急ニーズに対処する包括的なデータセットである。
このデータセットは幅広いバイアスの範囲を含み、メディア研究と人工知能の分野でユニークな価値ある資産となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:53:48 GMT)
Enhancing Polynomial Chaos Expansion Based Surrogate Modeling using a
Novel Probabilistic Transfer Learning Strategy [3.0] ブラックボックスシミュレーションでは、非侵入型PCEは一連のシミュレーション応答評価を用いてサロゲートを構築することができる。
そこで我々は,類似のPCEサロゲート構築タスクを通じて得られた知識を新たなサロゲート構築タスクに転送することで,伝達学習を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:16:42 GMT)
Critical behavior of lattice gauge theory Rydberg simulators from
effective Hamiltonians [3.0] コンパクトアベリア・ヒッグスモデル(CAHM)の1+1次元における量子シミュレータとして提案されているリドベルグ原子の多重脚はしごについて考察する。
数値計算法を用いて、物理シミュレータと基底状態エネルギーとリアルタイム進化の効果的な記述との密接な対応を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:03:11 GMT)
AniRes2D: Anisotropic Residual-enhanced Diffusion for 2D MR
Super-Resolution [2.9] 本稿では,DDPMと2次元超解像(SR)画像の残差予測を組み合わせた新しいアプローチであるAniRes2Dを紹介する。
以上の結果から,AniRes2Dは測定値,視覚的品質,ドメイン外評価において,他のDDPMモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:55:31 GMT)
Scalable Knowledge Graph Construction and Inference on Human Genome
Variants [2.9] 現実世界の知識は、実体とそれらの間の関係からなるグラフとして表すことができる。
本研究は, ワクチン陰性COVID-19患者のRNA配列から抽出した変異レベル情報を, 統合された大規模知識グラフとして表現したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:48:32 GMT)
Statistical Guarantees for Variational Autoencoders using PAC-Bayesian
Theory [2.8] 変分オートエンコーダ(VAE)は機械学習の中心となっている。
この研究は、PAC-ベイジアン理論を用いて、VAEの統計的保証を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:16:27 GMT)
Impostor Phenomenon in Software Engineers [2.8] インポスタ現象(IP)は科学、技術、工学、数学(STEM)で広く議論されている
本研究は,ソフトウェア技術者の意図的感情の程度を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:51:58 GMT)
Dynamic Data-Driven Digital Twins for Blockchain Systems [2.7] 本稿では、DDDASフィードバックループが強化学習エージェントとシミュレーションコンポーネントから恩恵を受けるトリレンマの最適化コンポーネントをどのようにサポートし、学習モデルの品質を向上させるかを示す。
本稿では、DDDASフィードバックループの活用が、強化学習エージェントとシミュレーションコンポーネントから得られるトリレンマの最適化コンポーネントをどのようにサポートし、学習モデルの品質を向上させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:18:57 GMT)
Domain Private Transformers for Multi-Domain Dialog Systems [2.7] 本稿では、条件付き言語モデルがドメイン間でリークする確率を定量化する新しい方法として、ドメインプライバシを提案する。
メンバシップ推論攻撃実験により,本手法は,近年の微分プライベート言語モデルに応用された手法に匹敵するレジリエンスを有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:46:09 GMT)
Point Cloud-based Proactive Link Quality Prediction for Millimeter-wave
Communications [2.6] 本研究は,mmWaveリンク品質予測のためのポイントクラウドベースの手法を提案する。
提案手法は,mmWave受信信号強度とスループットの将来の大減衰を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:42:32 GMT)
MapFormer: Boosting Change Detection by Using Pre-change Information [2.4] 地表面の特徴を記述した既存の地図を両時間画像の変化検出に活用する。
潜在表現の連結による付加情報の簡易な統合は、最先端の変更検出方法よりもはるかに優れていることを示す。
提案手法は,DynamicEarthNet と HRSCD のバイナリ変更 IoU において,絶対 11.7% と 18.4% で既存の変更検出手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:44:44 GMT)
From Prediction to Action: Critical Role of Performance Estimation for
Machine-Learning-Driven Materials Discovery [2.3] 我々は,事前計算したデータ収集から得られる適切な性能推定手法が欠如していることが,データ駆動材料発見の改善の根本的課題であると主張している。
本研究では,「予測された改善」獲得関数を用いてガウス過程の予測を成功させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:08:13 GMT)
Subsystem Complexity and Measurements in Holography [2.3] 一方のサブシステムの測定が他方のホログラフィック複雑性に与える影響について検討する。
多くのシナリオにおいて、あるサブシステムにおける測定は別のシステムの複雑さを増幅することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:04:42 GMT)
Self-Supervised Behavior Cloned Transformers are Path Crawlers for Text
Games [2.3] 仮想環境におけるマルチステップ推論のためのベンチマークとして,テキストゲームのための自己教師型行動クローニングトランスフォーマーを提案する。
本手法は,ゲーム内の報酬につながる軌道を探索することで,トレーニングデータを自動生成する。
提案手法は,3つのベンチマークテキストゲームにおいて,教師付きシステムの約90%のパフォーマンスを達成し,一貫した一般化可能なトレーニングデータを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:39:11 GMT)
Optimizing Distributed Reinforcement Learning with Reactor Model and
Lingua Franca [2.2] 分散強化学習(RL)フレームワークは、RLワークロードを複数の計算リソースにマッピングするために不可欠である。
Rayのような既存のフレームワークは、このオーケストレーションを効率的に管理していない。
我々は、アクターのセットに固定された通信パターンを強制するReactor Modelを実装したソリューションを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:19:57 GMT)
Enhanced high-dimensional teleportation in correlated amplitude damping
noise by weak measurement and environment-assisted measurement [2.2] 弱い測定(WM)と環境支援測定(EAM)によるCADノイズのクォートテレポーテーション向上のための2つの方策
その結果,CADノイズの相関効果は成功の確率を増大させることがわかった。
我々の研究は、量子技術としてのWMとEAMの能力を拡張し、クォート通信におけるCADノイズに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:09:59 GMT)
Assessing hierarchies by their consistent segmentations [2.2] バイナリセグメンテーションの共通品質尺度であるJaccard index(IoUとしても知られる)に焦点を当てる。
得られたセグメンテーションの品質は,階層要素によってセグメントが指定される方法によって大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:54:36 GMT)
Stochastic-Constrained Stochastic Optimization with Markovian Data [2.2] マルコフ連鎖からデータサンプルが引き出され、したがって独立性がなく、同一に分布しないような環境について検討する。
ドリフト・プラス・ペナルティの2つの変種を提案する。ひとつは、基礎となるマルコフ鎖の混合時間を知る場合である。
我々のアルゴリズムは、制約関数列がマルコフ連鎖に従うような制約付きオンライン凸最適化のより一般的な設定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:09:27 GMT)
Entanglement generation via single-qubit rotations in a teared Hilbert
space [2.1] 我々は、裂いたヒルベルト空間において、大域的な1量子ビットの回転しか持たない任意の対称交絡状態を生成する。
また、1段階かごく少数のステップで、ほぼ一様の忠実度を持つ有用な状態の多様体を作成できることを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:29:11 GMT)
Activity Sparsity Complements Weight Sparsity for Efficient RNN
Inference [2.1] 本研究では、繰り返しニューラルネットワークモデルにおいて、活動空間がパラメータ空間と乗算的に構成可能であることを示す。
私たちはPenn Treebank言語モデリングタスクで60ドル以下の難易度を維持しながら、最大20ドルまで計算の削減を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:59:58 GMT)
A Test-Time Learning Approach to Reparameterize the Geophysical Inverse
Problem with a Convolutional Neural Network [2.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャは本質的に正規化を強制する。
本研究では,この暗黙的正則化の地学逆転への適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:53:30 GMT)
Polarimetric Light Transport Analysis for Specular Inter-reflection [1.8] そこで本研究では,金属物体の特異な相互反射を一意な偏光特性を用いて処理する新しい分解法を提案する。
この回転方向は、特異面上の直接反射と相互反射の判別因子として機能する。
本研究は, 強いスペクトル相互反射に対する3次元計測の精度向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:55:28 GMT)
Transferable Candidate Proposal with Bounded Uncertainty [1.8] 我々は、転送可能なデータ候補を見つけるために、提案候補と呼ばれる新しい実験設計を導入する。
データ選択アルゴリズムが提案され、すなわち、境界不確実性(TBU)を用いた転送可能な候補の提案が提案される。
異なるモデル構成に移行すると、TBU一貫性は既存のアクティブな学習アルゴリズムのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:47:28 GMT)
Sem@$K$: Is my knowledge graph embedding model semantic-aware? [1.8] 我々は、モデルが有効なエンティティw.r.t.ドメインと範囲制約を予測する能力を測定する、以前に紹介したメトリクスSem@Kを拡張した。
実験の結果,Sem@KはKGEMの品質に対する新たな視点を提供することがわかった。
一部のKGEMは本質的に他のものよりも優れているが、この意味上の優位性は、ランクベースのメトリクスのパフォーマンスを示すものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:13:24 GMT)
Conversational Health Agents: A Personalized LLM-Powered Agent Framework [1.6] 会話型健康エージェント(英: Conversational Health Agents、CHA)は、援助、自己認識、診断などの医療サービスを提供する対話型システムである。
現在のCHAは、マルチステップの問題解決、共感的会話、マルチモーダルデータ分析に特化していない限られたエージェント機能を提供する。
ユーザの医療クエリに対してパーソナライズされた応答を生成するために,CHAを有効活用するLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:25:33 GMT)
Constrained Hierarchical Clustering via Graph Coarsening and Optimal
Cuts [1.6] 単語を階層的にクラスタリングする問題について検討する。
特に,水平および垂直構造制約によるクラスタリングの問題に着目する。
提案手法は,既存のアルゴリズムと非常によく比較され,計算学的に軽量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:52:06 GMT)
Image and AIS Data Fusion Technique for Maritime Computer Vision
Applications [1.5] 本研究では,AIS(Automatic Identification System)データと画像に検出された容器を融合させてデータセットを作成する手法を開発した。
提案手法は, 距離と方位を推定することにより, 検出した船舶を対応するAISメッセージに関連付ける。
この技術は、水路交通管理、遭遇検知、監視のためのデータセットを作成するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:54:49 GMT)
Resource-Efficient Quantum Circuits for Molecular Simulations: A Case
Study of Umbrella Inversion in Ammonia [1.4] 必要な回路深さと2ビットのエンタングゲートの数を約60%削減する新しい量子回路を開発した。
デバイスノイズの存在下でも、これらの新しい浅い回路はエラー率を著しく低くした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:30:09 GMT)
PerSival: Neural-network-based visualisation for pervasive
continuum-mechanical simulations in musculoskeletal biomechanics [1.4] 本稿では,3次元ヒト上肢骨格系モデルの広汎化のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々はスパルスグリッドサロゲートを用いて,同じ筋肉をリアルタイムに可視化する深層学習モデルのトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:07:35 GMT)
The Impact of Recommendation Systems on Opinion Dynamics: Microscopic
versus Macroscopic Effects [1.4] 本研究では,ユーザに対するレコメンデーションシステムの影響を,顕微鏡的(すなわち個々のユーザレベルで)とマクロ的視点の両方から検討する。
分析の結果,個々のユーザの意見の変化は,人口の意見分布の変化と必ずしも一致しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:48:41 GMT)
D2S: Representing local descriptors and global scene coordinates for
camera relocalization [1.4] ローカル記述子とそのシーン座標を表現するために,D2Sという単純なネットワークを利用する学習ベースアプローチを提案する。
テスト段階では、単一のRGBイメージをローカライズにのみ利用し、複雑なスパースシーンをエンコードするための軽量モデルのみを必要とする。
本手法は,屋内および屋外環境におけるシーン座標回帰における最先端CNN手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:00:57 GMT)
XAI-TRIS: Non-linear image benchmarks to quantify false positive
post-hoc attribution of feature importance [1.4] 形式的な基盤の欠如は、与えられた XAI 法の結果からどの結論を安全に導き出すことができるのかがはっきりしない。
これは、一般的にディープニューラルネットワークによって解決される非線形問題に挑戦するが、現在は適切な治療法が欠如していることを意味する。
我々は,一般的なXAI手法が,ランダムな性能基準やエッジ検出方法よりも著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:37:09 GMT)
Testing LLM performance on the Physics GRE: some observations [1.4] 本稿では,Google が提供している LLM ベースの会話サービス Bard の性能を標準化された物理 GRE 試験で要約し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:33:12 GMT)
Learning to sample in Cartesian MRI [1.2] 患者の快適さを高め、検査コストを減らし、スループットを向上させるため、臨床環境ではスキャン時間を短縮することが重要である。
圧縮センシング(CS)とディープラーニングの最近の進歩は、アンダーサンプルデータから高品質な画像を再構成することで、MRIの高速化を可能にする。
この論文は、カルテシアンMRIの文脈におけるこのギャップに対処する2つのアプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:38:07 GMT)
Asymmetrical post quench transport in an embedded parity time symmetric
Su-Schrieffer-Heeger system [1.1] クエンチにより生じるエッジ状態確率密度の輸送に及ぼすPT対称非ハーミシティの影響について検討した。
2つの平らなSSHシステムの間に挟まれたPT対称SSH領域を含むハイブリッドシステムは、ダイナミクスを研究するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:28:23 GMT)
Experimentally Certified Transmission of a Quantum Message through an
Untrusted and Lossy Quantum Channel via Bell's Theorem [1.0] 敵のシナリオでは、認証手法は、基盤となるシステムに過度に信頼を置いている場合、攻撃に対して脆弱である可能性がある。
本稿では、実用的な量子伝送リンクの認証を可能にする、デバイス独立フレームワークにおけるプロトコルを提案する。
フォローアップアプリケーションにおける認証された送信状態の使用の観点から、我々のプロトコルは、送信された量子メッセージ自体の品質を推定できるように、チャネルの認証を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:59:42 GMT)
Simultaneous Quantum Information Transfer and Quantum Operations in
Quantum Dot Arrays Mediated by Spin-Orbit Interaction [1.0] 半導体量子ドットアレイにおけるホールスピン状態の長距離移動と絡み合ったペアの量子分布について検討する。
我々は、電場操作がSOIの動的制御を可能にし、転送中に量子ゲートの同時実装を可能にすることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:02 GMT)
GEMRec: Towards Generative Model Recommendation [0.9] パーソナライズされたプロンプトを持つ生成モデルによってアイテムが作成される新しい形式のレコメンデーションタスクはまだ検討されていない。
本稿では,Prompt-Model RetrievalとGenerated Item Rankingという2段階のフレームワークを提案する。
本研究は,新たなパーソナライズ問題として生成モデルレコメンデーションが期待できる可能性と,既存の評価指標の限界を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:15:27 GMT)
ExpM+NF Tractable Exponential Mechanism via Normalizing Flow, A Path
through the Accuracy-Privacy Ceiling Constraining Differentially Private ML [0.9] Exponential Private Mechanism (ExpM) は、DPSGD、最先端技術(SOTA)、および差分プライベート機械学習(ML)のデファクトメソッドに対する多くの利点を約束する。
しかし、ExpMは2つの障害によって、現代のMLアルゴリズムの差分プライベートトレーニングから締め出された。
我々はExpM+NFが、$varepsilon$DP for $varepsilon$ a low as $1mathrme-3$ -- three order of magnitudeで、非プライベートトレーニング精度(AUC)の94%以上を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:39:42 GMT)
A novel feature selection framework for incomplete data [0.9] 既存の方法は不完全データを完了し、インプットされたデータに基づいて特徴選択を行う。
命令と特徴選択は完全に独立したステップであるため、命令の間は特徴の重要性を考慮できない。
本稿では,特徴の重要度を考慮した不完全なデータ特徴選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:45:14 GMT)
Convolutional layers are equivariant to discrete shifts but not
continuous translations [0.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、重み付けによるシフト同変である畳み込み層で構成されている。
CNNは、境界効果が無視され、プールやサブサンプリングが欠如している場合でも、変換同変ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:03:25 GMT)
FIANCEE: Faster Inference of Adversarial Networks via Conditional Early
Exits [0.8] 本稿では,従来のアーキテクチャにいわゆる早期出口分岐を付加することにより,計算量を削減する手法を提案する。
生成タスクを行う2つの異なるSOTAモデルに本手法を適用した。
これは、品質損失を含む必要がある場合、顔の合成のようなリアルタイムアプリケーションに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:43:03 GMT)
LLM4TDD: Best Practices for Test Driven Development Using Large Language
Models [0.8] 本稿では,LLM4TDDの概念を考察し,テスト駆動開発手法を用いて大規模言語モデルを用いてコードを反復的に生成する手法を提案する。
本稿では,ChatGPTとLeetCodeのコーディング問題を用いて実験的な評価を行い,LLM4TDDの有効性に対するテスト,プロンプト,問題属性の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:37:54 GMT)
Intrinsic Harmonization for Illumination-Aware Compositing [0.7] 固有画像領域で定式化された自己教師付き照明調和方式を提案する。
まず、中間レベルの視覚表現から簡単な大域照明モデルを推定し、前景領域の粗いシェーディングを生成する。
ネットワークはこの推論シェーディングを洗練し、背景のシーンと整合する再シェーディングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:19:27 GMT)
CS4ML: A general framework for active learning with arbitrary data based
on Christoffel functions [0.7] 回帰問題における能動的学習のための一般的なフレームワークを紹介する。
本フレームワークは, 有限個のサンプリング測度と任意の非線形近似空間に基づいて, ランダムサンプリングを考察する。
本稿では,能動的学習が望ましい科学計算の応用に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:43:12 GMT)
Counting collisions in random circuit sampling for benchmarking quantum
computers [0.7] ランダムな量子回路の測定における衝突回数のカウントは、量子コンピュータの品質の実用的なベンチマークとなることを示す。
この量は、適切に正規化されている場合、「衝突異常」ベンチマークや「衝突容積」テストとして使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:12:30 GMT)
MeanCut: A Greedy-Optimized Graph Clustering via Path-based Similarity
and Degree Descent Criterion [0.7] スペクトルクラスタリングは、優れたパフォーマンス、簡単な実装、強力な適応性のために人気があり、魅力的です。
我々は,MeanCutを目的関数として提案し,非破壊グラフ分割の次数降下順で厳密に最適化する。
本アルゴリズムの有効性は,実世界のベンチマークによる検証と顔認識の適用によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:19:39 GMT)
Cycle discrete-time quantum walks on a noisy quantum computer [0.7] 量子ウォークは、量子アルゴリズムの使用の可能性から、関心の高まりを経験している。
我々は、IBMが提供する現在の世代の量子コンピュータが、どのようにしてサイクル離散時間量子ウォークをシミュレートできるかを検証した。
ibmq_santiago量子デバイスにおけるノイズレベルを少なくとも94%削減する必要があると推定するために、カスタムノイズモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:09:33 GMT)
A Robust and Efficient Boundary Point Detection Method by Measuring
Local Direction Dispersion [0.7] 境界点は、分類、クラスタリング、次元削減など、機械学習タスクに重大な課題をもたらす。
LoDD(Local Direction)を用いたロバストかつ効率的な境界点検出法を提案する。
以上の結果から,LODは時間的に頑健な検出精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:09:21 GMT)
nerblackbox: A High-level Library for Named Entity Recognition in Python [0.7] nerblackboxは、名前付きエンティティ認識のための最先端のトランスフォーマーベースのモデルの使用を容易にするピソンライブラリである。
多様なソースからデータやモデルにアクセスするための、シンプルだが強力な方法を提供する。
nerblackboxはまた、きめ細かいコントロールと、カスタマイズ可能な機能の豊富なセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:04:15 GMT)
Extending Answer Set Programming with Rational Numbers [0.7] 本稿では,非整数を有理数に近似し,完全な付与と宣言性を持つASPの拡張を提案する。
我々は、有理数で拡張されたASP-Core-2標準のための明確に定義されたセマンティクスとその実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:11:25 GMT)
Luck, skill, and depth of competition in games and social hierarchies [0.6] 社会的競争は「深い」傾向にあり、多くの異なる階層を持つ。
ほとんどのケースでは、階層の浅さによって既に示唆されているもの以外、動揺する証拠はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:42:44 GMT)
A holographic view of topological stabilizer codes [0.6] パウリ位相安定化符号のバルク境界対応を理解するための明示的で一般的な枠組みを提供する。
ヒルベルト空間の境界は局所自由度によって実現できないことを示す。
フラクチャートン相の境界において線形およびフラクタルサブシステム対称性が自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Loss-Optimal Classification Trees: A Generalized Framework and the
Logistic Case [0.6] 分類木(CT)は、解釈可能な機械学習において最も一般的なモデルの1つである。
本稿では,これらのトレーニングモデルの中で最も関連性の高いものが,一般的なフレームワークにカプセル化可能であることを論じる。
本稿では, この枠組みの新たな実現法を提案する。具体的には, MIP 設定で処理されるロジスティック損失を線形ピースワイズ近似により検討する。
得られた最適ロジスティックツリーモデルは、拡張された解釈可能性特徴と競合一般化能力を持つ木を誘導できることを数値的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:00:25 GMT)
Geometric phases in generalized radical Floquet dynamics [0.6] パンチャラトナム相は、測定を含む幅広い種類の量子多体ダイナミクスの自然な不変量であることを示す。
具体的には、Floquet量子誤り訂正符号の軌跡において、非自明なPancharatnam相がどのように生じるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:21:38 GMT)
The Power of Adaptivity in Quantum Query Algorithms [0.6] 問合せモデルにおける深度計算のトレードオフについて検討し、その深さは適応的な問合せラウンドの数と1ラウンド当たりの並列クエリ数に対応する。
我々は、量子アルゴリズム間の最も強力な分離を$r$対$r-1$の適応性を持つラウンドで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:34:14 GMT)
Fault-tolerant one-way noiseless amplification for microwave bosonic
quantum information processing [0.6] 振幅減衰チャネル(ADC)を受ける飛行光子による損失を回避するのに適したマイクロ波ノイズレス線形増幅器(NLA)
本稿では、振幅減衰流路(ADC)を通した飛行光子による損失を回避するのに適したマイクロ波ノイズレス線形増幅器(NLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:34:47 GMT)
Unmasking the Polygamous Nature of Quantum Nonlocality [0.5] 量子力学は、ある種の可観測物の値に制限を課す。
複数のベルの不等式を同時に違反するための同様のトレードオフが存在する。
ベル・モノガミーは普遍的には成り立たないが、実際には3人のオブザーバーの唯一のモノガミーの状況である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:44:24 GMT)
MetaDetect: Metamorphic Testing Based Anomaly Detection for Multi-UAV
Wireless Networks [0.5] 無線アドホックネットワーク(WANET)通信の信頼性は有線ネットワークよりもはるかに低い。
提案手法は,WANET上のインシデント/アクシデントイベントを自動的に識別する上で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:24:58 GMT)
Monitoring Sustainable Global Development Along Shared Socioeconomic
Pathways [0.5] 共有社会経済経路(SSP)に沿って持続可能な開発を監視・定量化する手法を提案する。
数学的に派生したスコアリングアルゴリズムと 機械学習の手法です
最初の研究は有望な成果を示し、持続可能なグローバル開発監視に様々な手法を適用するための基礎を築き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:38:20 GMT)
Generation of entanglement using a short-wavelength seeded free-electron
laser [0.5] 質量粒子間の絡み合いは、古典物理学にはない純粋に量子力学的現象である。
ここでは、2つの大質量物体を含む新しい二部量子系における絡み合いを生成する。
この絡み合いのため、測定された光電子スペクトルは残留イオンのコヒーレントダイナミクスに関する情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:07:46 GMT)
Surrogate Modelling for Sea Ice Concentration using Lightweight Neural
Ensemble [0.4] 本稿ではLANE-SIという適応的な代理モデル手法を提案する。
異なる損失関数を持つ比較的単純な深層学習モデルのアンサンブルを用いて、特定水域における海氷濃度の予測を行う。
我々は,カラ海における最先端物理ベースの予測システムSEAS5に対して,20%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:48:30 GMT)
Optimizing K-means for Big Data: A Comparative Study [0.4] K-meansはクラスタリングアルゴリズムとして広く使用されているが、大規模なデータセットを扱う場合、スケーラビリティの問題に悩まされる可能性がある。
本稿では、並列化、近似、サンプリング方法など、これらの問題を克服するための様々なアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:11:18 GMT)
A Case for Competent AI Systems $-$ A Concept Note [0.4] このノートは、AIシステム内の能力の概念を探求し、システムが提供しようとしているものを表現している。
この能力の達成は、実装とテストの欠陥によって妨げられる可能性がある。
タスクを効果的に実行するAIシステムの能力を明らかにする上で、中心的な課題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:12:54 GMT)
Multimodal Misinformation Detection in a South African Social Media
Environment [0.3] 本研究の目的は,コンテキスト環境間の誤情報検出モデルの知識の伝達可能性を検討することである。
本研究は,南アフリカのソーシャルメディア環境で機能するマルチモーダルMDモデルに貢献する。
このモデルは、Fakedditデータセットと南アフリカの誤情報データセットに基づいてトレーニングされ、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:20:15 GMT)
Shufflecake: Plausible Deniability for Multiple Hidden Filesystems on Linux [0.2] Shufflecakeは、暗号化されたデータの存在を記憶媒体に隠蔽する、新しい可視的識別性設計である。
TrueCryptやVeraCryptのような道具に対する「霊的な後継者」とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:20:38 GMT)
Unveiling Objects with SOLA: An Annotation-Free Image Search on the
Object Level for Automotive Data Sets [0.2] 多様な状況に対処できる堅牢なニューラルネットワークのトレーニングには、多数の画像が必要である。
結果の関数をテストするには、これらの状況やオブジェクトをデータセットから見つけ、抽出する必要がある。
画像中の特定の特性を持つ物体を探索する,最先端のニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:24:35 GMT)
The automatic detection of lumber anatomy in epidural injections for
ultrasound guidance [0.2] ラマー・ダグラス・ペッカー法とハフ変換を併用した形態素に基づく骨の伸長・検出法を提案する。
提案アルゴリズムは, 人工骨と実骨の超音波画像を用いて実験を行った。
提案手法は, 椎骨の対角形状とそれに対応する硬膜外深さを高速に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:11:36 GMT)
Swap distance minimization in SOV languages. Cognitive and mathematical
foundations [0.2] スワップ距離最小化は言語の一般的な原理である。
主語(S)、目的語(O)、動詞(V)によって形成される三重項の文脈における原理について検討する。
我々は韓国語(韓国語)、マラヤラム語(ドラビディア語)、シンハラ語(シンハラ語)の3つの柔軟なSOV言語で予測を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:10:28 GMT)
AI and Jobs: Has the Inflection Point Arrived? Evidence from an Online
Labor Platform [0.1] 人間のタスクにおける統計AIの性能を4つの要因のレンズを用いて検討する。
我々は,それぞれの職業に摂動点が存在することを示すため,競争のシンプルな経済モデルを開発する。
実証的な証拠を提供するために、私たちはまず、AIのパフォーマンスが翻訳の占有の摂動点を超えたが、Web開発の占有のためのものではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:06:34 GMT)
Simulating the Air Quality Impact of Prescribed Fires Using a Graph
Neural Network-Based PM$_{2.5}$ Emissions Forecasting System [0.1] 特定火器の使用を拡大することは 最も堅牢な防火戦略と広く考えられています
これらの所定の火災による潜在的な空気質への影響を確実に予測することは、火災の位置と時間を決定する重要な要素である。
本稿では,所定火災シミュレーションと時間グラフニューラルネットワークを用いたPM$_2.5$予測モデルの統合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:18:36 GMT)
Evaluating Zero-Shot Scoring for In Vitro Antibody Binding Prediction
with Experimental Validation [0.1] オープンソースモデルに基づく8つの共通スコアリングパラダイムを比較して,抗体設計をバインダーやノンバインダーとして分類する。
その結果,既存手法はバインダーの検出に苦慮しており,抗原間では高い変動が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:34:03 GMT)
LLMs for Science: Usage for Code Generation and Data Analysis [0.1] 大規模言語モデル (LLMs) は、今日の作業環境の多くの領域で生産性の向上を図っている。
LLMのポテンシャルが研究の実践においてどのように実現されるのかは、いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:30:28 GMT)
Contextual Subspace Variational Quantum Eigensolver Calculation of the
Dissociation Curve of Molecular Nitrogen on a Superconducting Quantum
Computer [0.1] 超伝導量子ハードウェア上でのコンテキスト部分空間変動量子固有解器の実験実験を行った。
特に分子窒素のポテンシャルエネルギー曲線を計算し、解離限界における静的相関の優位性は、多くの従来の量子化学技術において困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:05:52 GMT)
Nonlocal quantum differentiation between polarization objects using
entanglement [0.1] 事前定義された特徴を持つ試料の高速で非破壊的で、リモートで、敏感な識別が、その完全な特徴よりも好まれる。
本稿では, 透明および複屈折の異なる試料を識別可能な非局所量子計測方式の実験的検討について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:28:12 GMT)
Influence of Trotterization error on single-particle tunneling [0.0] スズキ・トロッター近似(STA)を用いた単粒子トンネル問題の解析を行った。
提案した問題は、既存の量子デバイスに直接実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:33:00 GMT)
visClust: A visual clustering algorithm based on orthogonal projections [0.0] visClustは、低次元のデータ表現と視覚解釈に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムである。
コードはGitHubで公開されており、簡単に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:18:20 GMT)
When Input Integers are Given in the Unary Numeral Representation [0.0] 多くのNP完全問題は、入力インスタンスの一部として整数を取る。
数値の「統一」は、問題の計算複雑性に著しく異なる効果をもたらすことが知られている。
入力整数を単項で表すと容易に解けるNP完全問題(NP完全問題)が多数存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:09:24 GMT)
Wavelength-multiplexed Delayed Inputs for Memory Enhancement of
Microring-based Reservoir Computing [0.0] 並列遅延入力と波長分割多重化を組み合わせた数値加算型マイクロリング型貯水池計算手法を提案する。
このスキームは、外部の光学的フィードバックを必要とせずに、時系列予測などのメモリ要求タスクを優れたパフォーマンスで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:40:37 GMT)
Voice Recognition Robot with Real-Time Surveillance and Automation [0.0] 本稿では,Android アプリケーションを用いて入力音声信号を対応するテキストに変換する音声認識システムを提案する。
テキストメッセージはBluetooth経由で送信され、通信プラットフォームとして機能する。
本稿では,音声認識のリアルタイム監視・自動化への応用を拡張し,障害物検出・回避機構を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:31:04 GMT)
Using a Large Language Model to generate a Design Structure Matrix [0.0] デザイン・ストラクチャー・マトリックス(DSM)の生成は伝統的に手動で行われている。
本稿では,DSMの生成と生産性向上のためにLLM(Large Language Model)を用いたワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:48:54 GMT)
Unnatural Algorithms in Machine Learning [0.0] この特性を持つ最適化アルゴリズムは、自然勾配降下の離散近似とみなすことができる。
本稿では、この自然性をより一般的に導入する簡単な方法を紹介し、多くの一般的な機械学習トレーニングアルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:43:37 GMT)
Universal readout error mitigation scheme characterized on
superconducting qubits [0.0] 量子二レベルオブジェクト(量子ビット)からなるシステムで見られる現実的なノイズを補正するための読み出し誤差軽減機能をテストする。
状態トモグラフィーの文脈で読み出し誤差を軽減することにより、この手法は主にデバイス、アーキテクチャ、ノイズ源、量子状態非依存となる。
読み出し誤差を低減させるノイズ源を同定し,読み出し回数を最大30倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:54:17 GMT)
Universal flux-based control of a $\pi$-SQUID [0.0] 非イデアルな$pi$-周期超伝導量子ビットの普遍的な制御のためのプロトコルについて述べる。
提案手法は, 2 ドル周期回路素子で形成される超伝導ループである $pi$-SQUID に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:27:12 GMT)
Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics
Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo
Simulations [0.0] 我々は、角と運動の分布を「準像」に変換する方法を開発した。
概念実証として、34層のResidual Neural Networkをトレーニングして、これらの画像に回帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:11:58 GMT)
Towards Sobolev Pruning [0.0] 本稿では,学習および刈り取り過程を通じて感度情報を用いて代理モデルを見つけることを提案する。
本研究は,近年のソボレフ訓練の進歩と相まって,インターバル・アジョイント・重要度分析を用いて作業を構築している。
ブラウン運動を持つ微分方程式をモデルとした多次元オプションの価格設定の例について実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:38:56 GMT)
Towards Clinical Prediction with Transparency: An Explainable AI
Approach to Survival Modelling in Residential Aged Care [0.0] この研究は、機械学習を用いて高齢者ケアの生存モデルを作成し、死亡リスク要因に関する臨床的知見と一致させる。
主な死亡率予測には、年齢、男性性、移動性、健康状態、圧力潰瘍リスク、食欲などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:49:11 GMT)
The built environment and induced transport CO2 emissions: A double
machine learning approach to account for residential self-selection [0.0] 構築された環境は、ベルリンの中心部と郊外の2つの地区で、家庭の旅行関連のCO2排出量をほぼ2倍に変化させることが判明した。
本研究は,輸送セクターを脱炭する空間的に分化したコンパクト開発の重要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:04:27 GMT)
Teleamplification on the Borealis boson-sampling device [0.0] 最近の遠隔増幅の理論的提案では、フォック状態、プログラム可能な干渉計、光子数分解検出器の準備が必要である。
本稿では, この提案をBorealisに適用し, 可変増幅係数を有する圧縮真空状態の遠隔増幅を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:21:00 GMT)
Style Transfer to Calvin and Hobbes comics using Stable Diffusion [0.0] 本稿では,Calvin と Hobbes の漫画を含むデータセット上で,安定した拡散微調整を行うための旅を要約する。
目的は、任意の入力イメージをカルビンとホッブズのコミックスタイルに変換することである。
低ランク適応(LoRA)を用いて安定拡散v1.5を訓練し、微調整プロセスを効率的に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:21:31 GMT)
Spin-dependent multiple reentrant localization in an antiferromagnetic
helix with transverse electric field: Hopping dimerization-free scenario [0.0] Reentrant Localization (RL) は近年顕著な現象である。
本研究は, ホッピング二量体化がRLを実現する重要な要因ではないことを示す。
反強磁性秩序を持つヘリカル磁気系を考慮し、スピン依存RLを複数のエネルギー領域で発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:51:21 GMT)
Solving the Lipkin model using quantum computers with two qubits only
with a hybrid quantum-classical technique based on the Generator Coordinate
Method [0.0] 本稿では, 量子資源を削減したハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いて, ジェネレータ座標法(GCM)を用いる可能性について論じる。
最終的に、粒子数によらず、この問題を解くのに十分であるのは2つの量子ビットのみであることを示す。
この手法の代替として、量子状態デフレ法がGCM問題にどのように適応できるかについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:18:27 GMT)
STraceBERT: Source Code Retrieval using Semantic Application Traces [0.0] STraceBERTは、Javaの動的解析ツールを使用してコアJavaライブラリへの呼び出しを記録する新しいアプローチである。
本実験は,既存のアプローチと比較してソースコードの検索におけるSTraceBERTの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:19:50 GMT)
SAMBA: A Trainable Segmentation Web-App with Smart Labelling [0.0] SAMBAは、高速で高品質なラベル提案にMetaのSegment Anything Model(SAM)を使用するトレーニング可能なセグメンテーションツールである。
セグメンテーションバックエンドはクラウドで動作するため、ユーザは強力なハードウェアを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:31:05 GMT)
Robust Topological Bound States in the Continuum in a Quantum Hall Bar
with an Anti-dot [0.0] 連続体(BIC)における境界状態は、正規化可能な波動関数とエネルギーを持つ量子状態である。
BICは電子的低次元固体系に存在すると予測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:46:03 GMT)
Reverse Engineering Deep ReLU Networks An Optimization-based Algorithm [0.0] 本稿では,凸最適化手法とサンプリングに基づくアプローチを利用して,深部ReLUネットワークを再構築する手法を提案する。
我々の研究は、リバースエンジニアリングの深いReLUネットワークへの取り組みに寄与し、ニューラルネットワークの解釈可能性とセキュリティの新たな進歩の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:15:06 GMT)
Resolution Chromatography of Diffusion Models [0.0] 各解像度の信号生成率を示す「分解能クロマトグラフィー」を導入する。
我々は,テキストから画像への拡散モデルを用いて,我々の理論を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:20:16 GMT)
Relativistic quantum Otto engine: Instant work extraction from a quantum
field [0.0] 我々はUnruh-DeWitt粒子検出器を用いて、大域的双曲曲線時空における量子クライン・ゴードン場から研究を抽出する。
提案手法の重要な側面は検出器と磁場の即時相互作用である。
2つのアイソリック過程が瞬時に発生しても、検出器が量子オットーサイクルから正の作用を抽出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:00:01 GMT)
Relativistic materials from an alternative viewpoint [0.0] 重元素を含む材料中の電子を処理するための現在の標準は密度汎関数理論法である。
クーロンポテンシャルの文脈において、ディラックとシュル・オーディンガーの視点を翻訳する別の方法を提案する。
我々はディラックとシュル・オーディンガーの解をより容易に翻訳できるディラック球面調和の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:16:58 GMT)
Recurrent neural networks and transfer learning for elasto-plasticity in
woven composites [0.0] 本稿では, 織物のメソスケールシミュレーションの代用として, リカレントニューラルネットワーク(RNN)モデルを提案する。
平均場モデルは、弾塑性挙動を表す包括的データセットを生成する。
シミュレーションでは、任意の6次元ひずみヒストリーを用いて、ランダムウォーキング時の応力を原課題として、循環荷重条件を目標課題として予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:59:02 GMT)
Rectified Lorentz Force from Thermal Current Fluctuations [0.0] 平均ローレンツ力密度を計算し、薄い地下層でゼロではなく、表面を向いて、バルクで消滅する。
これは補正されたゆらぎの基本的な例であり、カシミール力や放射熱輸送と同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:35:30 GMT)
RDF Stream Taxonomy: Systematizing RDF Stream Types in Research and
Practice [0.0] 本研究は,新たな分類法で文献に存在するRDFストリームタイプを体系化することによって,この重要な研究ギャップに対処しようとするものである。
提案したRDFストリーム分類法(RDF-STaX)は、FAIRの原則に従うOWL 2 DLオントロジーに具体化されており、実際に容易に適用可能である。
RDF-STaXの目的は、RDFストリームの体系化と記述方法を改善するために、コミュニティの真のニーズに対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:29:40 GMT)
Quantum spectral analysis by continuous measurement of Landau-Zener
transitions [0.0] 単一実験ショットにおける単一量子センサによる信号周波数と振幅の同時推定を実演する。
振幅の精度が20textpT$、周波数の周波数の精度がほぼ変化した磁気信号は、300textms$で7ドルから13textkHz$まで一括して感知する。
このプロトコルは、数百から数千のチャネルを1つの量子センサーで検知する、暗黙の量子スペクトル分析器を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 05:42:30 GMT)
Quantum representation of finite groups [0.0] 有限群の量子表現の概念は、長い間量子コンピューティングの基本的な側面であった。
群論と微分幾何学の両方を用いて、この概念を公式に定義する。
我々の研究は、任意の有限群に対する量子表現の存在を証明し、群の各生成元を量子回路に変換する2つの方法の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:53:46 GMT)
Quantum relativistic equation for a probability amplitude [0.0] 確率振幅の意味を持つ複素波動関数に対して相対論的量子方程式を提案する。
無制限の空間にウェーブパケットを拡散する問題は解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:55:27 GMT)
Quantum Generative Adversarial Networks For Anomaly Detection In High
Energy Physics [0.0] 異常事象を識別する量子生成逆数ネットワークを開発した。
SMデータから背景分布を学習し、学習した背景分布に与えられた事象が特有であるか否かを判定する。
10倍のトレーニングデータサンプルを用いた量子生成技術は、グラビトン粒子とヒッグス粒子の検出において古典的手法に匹敵する精度が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:52:53 GMT)
Quantum Darwinism-encoding transitions on expanding trees [0.0] ブロードキャストとスクランブルの間を補間する量子力学は情報伝達の鋭い位相遷移を示す可能性があることを示す。
QD、中間および符号化の3つのフェーズと、2つの連続的な遷移を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:08:11 GMT)
Process Tree: Efficient Representation of Quantum Processes with Complex
Long-Range Memory [0.0] 時間スケールに分散した時間的相関とメモリを示す量子非マルコフ過程のクラスを導入する。
我々の研究は、強く相互作用するオープン量子系の分野において、より効率的な数値技術の開発の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:01 GMT)
Principles for Optimizing Quantum Transduction in Piezo-Optomechanical
Systems [0.0] 双方向マイクロ波光量子トランスダクションは、光ファイバーを介して遠隔超伝導量子ビットを接続する重要な機能である。
フォノン-フォトン4波混合を用いた光非線形性による新しい光結合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 20:14:37 GMT)
Physics-informed neural networks for quantum control [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた最適量子制御問題の計算手法を提案する。
我々は,高確率,短時間の進化,低エネルギー消費制御を用いた状態間移動問題を効率的に解き,量子システムを開放する手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:42:10 GMT)
Parametric Amplification of a Quantum Pulse [0.0] 場の生成と演算において二次的なハミルトニアンによる量子パルスの変換に関する多モード理論を提案する。
我々の理論は出力モードにおける量子状態を提供し、これは量子光学および量子情報へのパルスの適用に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:07:06 GMT)
OriCon3D: Effective 3D Object Detection using Orientation and Confidence [0.0] この研究は、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を用いた物体の共通3次元特性を最初に推定する。
次に、これらの推定値と2次元有界箱が提供する幾何学的制約を組み合わせ、完全な3次元有界箱を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:17:29 GMT)
Optimal quantum communication networks: capacitance versus security [0.0] 本稿では,古典的ネットワークアプローチと量子情報理論を融合したネットワーク最適化戦略を提案する。
具体的には、量子効率関数を定義することにより、セキュリティと量子通信速度のバランスをとることで、ネットワークを介して最適な量子通信接続を識別する。
最適化されたネットワークは、最大量子効率接続のネットワークとして構築され、平均特性のスケーリングをノード数とネットワーク空間拡張の関数として研究することで、その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:11:18 GMT)
One-dimensional hydrogenic ions with screened nuclear Coulomb field [0.0] 点核の静電ポテンシャルにおける1つの電子に対する1つの空間次元におけるディラック・ハミルトンのスペクトルについて検討する。
このハミルトニアンの固有関数と、ある力学系のヘテロクリニックサドル-サドルコネクタの1対1対応を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 04:27:40 GMT)
On the adaptation of in-context learners for system identification [0.0] In-context system identifiedは、システムのクラスを記述するメタモデルを構築することを目的としている。
メタモデル適応が3つの現実シナリオにおける予測性能をいかに向上させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:51:55 GMT)
On Sarcasm Detection with OpenAI GPT-based Models [0.0] サルカズム(Sarcasm)は、読者やリスナーが文脈や社会的手がかりを考慮し、意図した意味を解釈することを要求する皮肉の一形態である。
機械学習の分類モデルは、その社会的複雑さと矛盾する性質のために、長い間、皮肉を検出するのに難しかった。
本稿では, GPT-3, InstructGPT, GPT-3.5, GPT-4 などの生成事前学習型トランスフォーマ(GPT)モデルを用いて, 自然言語の皮肉を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:56 GMT)
Neural network based generation of a 1-dimensional stochastic field with
turbulent velocity statistics [0.0] 本研究では,乱流速度統計量を持つ1次元場を生成する完全畳み込みニューラルネットワークモデルNN-Turbについて検討する。
我々のモデルは、乱流データと決して接触せず、トレーニングのためにスケールを越えた構造関数の所望の統計的挙動のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:01:24 GMT)
Multi-strategy Collaborative Optimized YOLOv5s and its Application in
Distance Estimation [0.0] 新しいニューラルネットワークモデル(YOLOv5s-SE)に基づく距離推定安全警報システム(DESWS)
非パラメトリックテストを用いた推定距離に基づく安全性提案手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:59:10 GMT)
Multi-agricultural Machinery Collaborative Task Assignment Based on
Improved Genetic Hybrid Optimization Algorithm [0.0] 本研究では,改良された遺伝的ハイブリッド最適化アルゴリズムに基づくマルチ農業機械協調タスク割り当て手法を提案する。
開発されたハイブリッドアルゴリズムは、パスコストを効果的に低減し、代入結果の効率は古典的な遺伝的アルゴリズムのそれを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:42:40 GMT)
Modified rational six vertex model on the rectangular lattice [0.0] このモデルの不均一なバージョンの分割関数は、修正されたイゼルギン行列式によって与えられる。
証明は、量子逆散乱法とその表現理論と基本線型代数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:44:27 GMT)
Mass Ratio Dependence of Three-Body Resonance Lifetimes in 1D and 3D [0.0] 深部二量体と非有界粒子への3体共鳴の崩壊について検討した。
セシウム-リチウム混合物の質量比に近づき、共鳴のほぼ消滅した幅を求め、それらが境界状態近似で扱われることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:48:42 GMT)
Maser Threshold Characterization by Resonator Q-Factor Tuning [0.0] メーザーは、優れた低ノイズマイクロ波増幅特性にもかかわらず、非常に専門的である。
ダイヤモンドのNV$-$センタを用いた連続波室温メーザーの最近の実現は、マイクロ波の研究・開発のための潜在的プラットフォームとしての地位を確立するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:41:50 GMT)
Markovian quantum master equation with Poincar\'{e} symmetry [0.0] 相対論的質量スピン-0粒子に対するマルコフ量子マスター方程式(QME)を導出する。
質量粒子の場作用素を導入すると、場は消散的クライン・ゴルドン方程式に従うことが分かる。
これは、大粒子の散逸モデルに対して微小因果性条件が満たされることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:26:30 GMT)
Low-skilled Occupations Face the Highest Upskilling Pressure [0.0] 我々は,新しい技術がタスクに取って代わるにつれて,仕事の内容をいかに進化させるかを検討する。
スキル間の距離を考慮に入れた場合,再スキルのプレッシャーが低スキルの職業にとって最大であることが判明した。
大規模な雇用主や市場からの雇用は、小さな雇用主や市場に比べて少ない変化を経験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 22:10:09 GMT)
Long-lived Particles Anomaly Detection with Parametrized Quantum
Circuits [0.0] パラメタライズド量子回路に基づく異常検出アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは古典的なコンピュータで訓練され、シミュレーションや実際の量子ハードウェアでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:50:42 GMT)
Locality in the Schroedinger Picture of Quantum Mechanics [0.0] いわゆるアインシュタインの局所性は、量子力学のシュリンガー図においてどのように理解されるかを説明する。
量子力学が不完全であるという説とは対照的に、その過剰完全性は量子物理学の異なる画像で示されるように、同じ基礎となる現実を指し示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:16:39 GMT)
Kernel quadrature with randomly pivoted Cholesky [0.0] 本稿では、ランダムにピボットされたチョーレスキーと呼ばれるサンプリングアルゴリズムによって引き起こされたノードを用いて、再生カーネルヒルベルト空間の関数に対する新しい二次規則を提案する。
その結果、ランダムにピボットされたコレスキーは高速で、より計算に高価な二次スキームに匹敵する4次誤差率が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:52:34 GMT)
Islands Far Outside the Horizon [0.0] 半古典的な重力下での絡み合った島にある情報は、遠方の放射から非摂動的に再構成することができる。
この現象は、地平線を張ったブラックホールの外側でよく起こる。
原理的には、遠方の観測者は、ブラックホール情報パラドックスが相補性によって解決されるか、ファイアウォールによって解決されるかを実験的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:08:34 GMT)
Invariant Target Detection in Images through the Normalized 2-D
Correlation Technique [0.0] 本稿では,翻訳が画像のターゲット識別に与える影響について検討する。
その結果, 位置や大きさが変化しても, 目標検出の精度が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:44:24 GMT)
Inner bounding the quantum entropy cone with subadditivity and subsystem
coarse-grainings [0.0] 三次元量子エントロピー錐体と4次元安定化体エントロピー錐体の極端光線は、特定の高次量子状態のサブシステム粗粒化から得られることを示す。
このことは、量子力学において実現可能な部分付加性円錐と、その極端光線の集合の研究が、量子および安定化子エントロピー円錐の内界を導出するための強力な新しいツールをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 06:42:13 GMT)
In-Field Comparison between G.652 and G.655 Optical Fibers for
Polarization-Based Quantum Key Distribution [0.0] 既存の通信インフラにおける量子鍵分布の統合は、この量子技術の普及に不可欠である。
本稿では,トレヴィーゾとヴェネツィア - メストレの商業分極に基づくQKDプラットフォームを利用した実地試験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:40:14 GMT)
Improving SCGAN's Similarity Constraint and Learning a Better
Disentangled Representation [0.0] SCGANは生成した画像と条件の類似性制約を生成的敵ネットワーク上の正規化用語として追加する。
我々はSCGANがより深いレベルでどのように機能するかを理解する。
高い理解と知性を持つモデルは、人間のように、その構造と高レベルの特徴に基づいて画像間の類似性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:31:54 GMT)
Heating and cooling processes via phaseonium-driven dynamics of cascade
systems [0.0] 本研究では、一対の量子調和振動子からなる系の力学を1モードの空洞場で表現し、熱的に励起される相オン原子のビームと相互作用する。
本研究では, セシウム原子の特徴的コヒーレンス相が, キャビティフィールドの定常状態, およびアンシラの定常状態を決定する上で果たす役割を強調した。
これらの結果は, キャビティQEDシナリオにおける熱力学サイクルに対する異なる種類のアンシラの使用に関する有用な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:21:22 GMT)
Glassy word problems: ultraslow relaxation, Hilbert space jamming, and
computational complexity [0.0] 計算機科学とグループ理論から「単語問題」に基づくダイナミクスの局所モデル群を紹介した。
本研究では, 緩やかな緩和とジャミングが保存密度の流体力学を強く修飾する明確な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:59:46 GMT)
Geometrical description and Faddeev-Jackiw quantization of electrical
networks [0.0] 一般ランプ素子電気回路のダイナミクスを新たに記述する。
一般ネットワークのハミルトン的記述を探索する際に生じる特異点を同定し分類する。
この研究は、例えば超伝導量子チップの正確なハミルトン記述の計算を自動化するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:58:55 GMT)
General teleportation channel in Fermionic Quantum Theory [0.0] フェルミオン量子論(FQT)におけるパリティ選択規則は、許容される物理状態と演算の集合に制約を与える。
フェルミオン不変共有状態の正準形式の構造は等方状態と異なることを示す。
両極性フェルミオン状態の分離可能な測定では、フェルミオン型テレポーテーションチャネルの入力および出力状態は区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:52:45 GMT)
GSGFormer: Generative Social Graph Transformer for Multimodal Pedestrian
Trajectory Prediction [0.0] GSGFormerは、歩行者の軌跡を予測する革新的な生成モデルである。
我々は、歩行者、セマンティックマップ、潜在的目的地間の相互作用を捉えるために、異種グラフニューラルネットワークを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:53:02 GMT)
Free fermions with no Jordan-Wigner transformation [0.0] 正確なスペクトルを計算し、エレガントなグラフ理論の構成を一般化する。
また、この族が N=2 格子超対称性を持つことを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 17:31:02 GMT)
Flux tunable graphene-based superconducting quantum circuits coupled to
3D cavity [0.0] トランスモンとその複合ジョセフソン接合(JJ)の相関は、量子材料に基づく新しい量子ビットの設計において重要な役割を果たす。
そこで我々は,グラフェンを用いたフラックス可変3Dトランスモン型超伝導量子回路を概念実証プロトタイプとして構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 02:04:10 GMT)
FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance
Processes for Social Robots [0.0] 本稿では,ソーシャルロボットであるFRAC-Q学習に特化した新しい強化学習手法を提案する。
提案アルゴリズムは,プロセスのランダム化と分類に加えて,忘れるプロセスから構成される。
FRAC-Qラーニングは,従来のQラーニングに比べて関心度が高い傾向を示し,利用者のブーイングが著しく困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:21:06 GMT)
Estimating the Number of States via the Rodeo Algorithm for Quantum
Computation [0.0] 我々は、量子系のすべてのエネルギー準位に関連する状態の数を決定するアルゴリズムを、明示的にシュル・オーディンガー方程式を解くことなく開発する。
量子コンピュータは、量子システムの複雑さに対処する能力を持っているため、このアプローチは量子系の熱力学の研究に特に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:29:15 GMT)
Estimating Countries with Similar Maternal Mortality Rate using Cluster
Analysis and Pairing Countries with Identical MMR [0.0] 多様な場所で母性死亡率(MMR)を考慮することが重要である。
本研究の目的は、MMRが遭遇したのと同じように、MMRのより豪華な脅威を維持している国と、MMRが遭遇している国を調査し、発見することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 12:54:16 GMT)
Enhancing quantum contrast by using an EMCCD as a photon number
resolving device [0.0] 本研究では,特定の露光時間に対して,フレーム毎の光子の平均レートを推定する手法を提案する。
自然パラメトリックダウン変換法により生成した一対の空間的絡み合った光子による量子相関のコントラストの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 10:11:27 GMT)
Elastic Recoil Imprinted on Free-electron Radiation [0.0] 我々は、このエネルギー格差をバイパスする、根本的に異なる電子放射現象を同定する。
この現象は、基本的な放射過程に影響を与える自由電子弾性リコイルから生じる。
これらの量子放射特性は、ナノフォトニクスと量子光学によって促進されるコンパクトなコヒーレントX線源の開発を導く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:52:24 GMT)
Efficient algorithms for simulating percolation in photonic fusion
networks [0.0] グラフ状態を持つ計測ベースのフォトニック量子コンピューティングに応用できるいくつかの非標準パーコレーションモデルについて考察する。
我々はNewman-Ziffアルゴリズムを改良し,効率的な解析アルゴリズムを開発した。
我々は,これらのアルゴリズムを用いて複数の融合ネットワークを特徴付け,対応するソースコードを提供することで,我々のアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:44 GMT)
Detecting and stabilizing measurement-induced symmetry-protected
topological phases in generalized cluster models [0.0] 広い種類の量子ランダム回路モデルにおいて、測定誘起対称性保護トポロジカル秩序(SPT)について検討した。
我々は量子ランダム回路の族を構築し、すべての一般化クラスタモデルの平衡外バージョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:34:09 GMT)
Demystifying Digital Twin Buzzword: A Novel Generic Evaluation Model [0.0] デジタルツイン(DT)開発の人気が高まっているにもかかわらず、DTの重要な概念に対する共通理解と定義が欠如している。
本稿では,デジタル双生児の成熟度を評価するための4次元評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:56:00 GMT)
Deep Dynamics: Vehicle Dynamics Modeling with a Physics-Informed Neural
Network for Autonomous Racing [0.0] 本稿では,自律走行車の車両動力学モデリングのための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)であるDeep Dynamicsを紹介する。
物理係数推定と力学方程式を組み合わせて、高速で車両状態を正確に予測する。
物理ベースのシミュレータとフルスケールの自律型インディレースカーデータを使用したオープンループとクローズドループのパフォーマンス評価は、ディープダイナミクスをレースカーのダイナミックをモデル化するための有望なアプローチとして強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:44:56 GMT)
Decoherence through Ancilla Anyon Reservoirs [0.0] 例えば、$2d$のトーリックコードの限界境界を例に挙げる。
固有非局所的なエノンの性質は、通常のデコヒーレンス問題に対して強い対称性と弱い対称性の条件を要求する。
マヨラナゼロモードのデコヒーレンス・アナローグは、関連する$e$と$m$のデコヒーレンスチャネルの空間的インターフェースで局所化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:09 GMT)
Data-Adaptive Probabilistic Likelihood Approximation for Ordinary
Differential Equations [0.0] 本稿では,パラメータ感度を劇的に低減できる新しい確率的ODE近似,DALTONを提案する。
我々の近似は、ODE変数と時間離散化点の両方で線形にスケールし、部分的に観測されていない成分と非ガウス測度モデルの両方を持つODEに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:27:14 GMT)
Cross-codex Learning for Reliable Scribe Identification in Medieval
Manuscripts [0.0] CNNベースのテキスト非依存のオフライン購読識別のためのクロスコーデックストレーニングデータの重要性を示す。
私たちは、信頼性の高いネットワークアーキテクチャを定義するために、複雑なデータに基づいて異なるニューラルネットワークをトレーニングし、時間と精度の違いを検証しました。
大規模なオープンソースデータセットであるCodex Claustroneoburgensisデータベース(CCl-DB)に結果を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:40:20 GMT)
Contract Wallet Using Emails [0.0] 本稿では,ユーザが暗号資産を制御できるスマートコントラクトアプリケーションであるコントラクトウォレットの新たな構築を提案する。
暗号化資産を操作できるのは、鍵を管理する必要なく、メールを送るだけでよい。
送信者ドメインサーバが電子メールを偽造しない限り、暗号資産は提案システムにおいて安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:48:25 GMT)
Content Moderation on Social Media in the EU: Insights From the DSA
Transparency Database [0.0] デジタルサービス法(DSA)は、EU内の大規模なソーシャルメディアプラットフォームに対して、特定のコンテンツへのアクセスを制限するたびに明確で具体的な情報を提供することを要求する。
Reasons(SoR)のステートメントは、コンテンツモデレーション決定の透明性と精査を保証するために、DSA Transparency Databaseに収集される。
われわれは、EUのソーシャルメディアプラットフォームにおけるコンテンツモデレーション決定を早期に検討するため、2ヶ月の観察期間内に1億5600万のSoRを実証分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:56:19 GMT)
Conservation Laws Reveal the Quantumness of Gravity [0.0] 量子物質と古典的な重力場との相互作用を分析する。
保存法則と物体の量子的性質の基本的な関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 14:50:55 GMT)
Conceptual study of a two-layer silicon pixel detector to tag the
passage of muons from cosmic sources through quantum processors [0.0] 量子コンピューティングにおいて、宇宙源からのミューオンの寄与はこれらの相互作用のかなりの部分を占める。
固体量子プロセッサに印加する2層シリコン画素検出器の概念的検討を行った。
本稿では,量子誤り訂正アルゴリズムへの入力を提供するのに十分な高速なシリコン画素検出器の開発を可能にする新しい研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 23:05:42 GMT)
Comparative study on compact quantum circuits of hybrid
quantum-classical algorithms for quantum impurity models [0.0] 変分量子固有解法のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、量子不純物モデルの潜在的な解として現れる。
これらのアルゴリズムの一般的な課題は、不純物中のスピン軌道の数で変動パラメータの数が急速に増加することである。
本研究は, 精度を犠牲にすることなく, 変動パラメータが少ない大規模量子シミュレーションにおいて, 複雑な不純物モデルに対処する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:39:01 GMT)
Coherent states of quantum spacetimes for black holes and de Sitter
spacetime [0.0] 量子時空とその性質を記述するコヒーレント状態に対する群論的アプローチを提供する。
これは、ボゾン座標とフェルミオン座標を持つリーマン空間の計量に対する相対論的フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:54:15 GMT)
Coherent state switching using vibrational polaritons in an asymmetric
double-well potential [0.0] 双安定分子とファブリペロ微小キャビティとの相互作用から生じる振動分極状態の量子力学について検討する。
このコヒーレントな状態切替を実現するための2つのスキームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:41:00 GMT)
Coherent control of the causal order of entanglement distillation [0.0] 不定因果順序は、量子技術に潜在的な関与を持つ進化の分野である。
量子通信の要求に整合したアプリケーションにおいて、不確定因果順序の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 00:00:55 GMT)
Can apparent bystanders distinctively shape an outcome? Global south
countries and global catastrophic risk-focused governance of artificial
intelligence [0.0] 私たちは、インドやシンガポールのようなグローバルな南欧諸国が、AIの破滅的なリスクに焦点を絞った世界的ガバナンスにおいて、かなり重要かもしれないと論じています。
我々はまた、グローバルな南欧諸国が、世界的な破滅的なリスクに焦点を当てたAIガバナンスを設計、強化、運用する上で、肯定的な役割を果たすいくつかの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 18:54:16 GMT)
Calibration in Machine Learning Uncertainty Quantification: beyond
consistency to target adaptivity [0.0] この記事では、一貫性と適応性は相補的な検証対象であり、一貫性が良い適応性を意味するものではないことを示す。
適応型バリデーション手法を提案し, 代表的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:00:53 GMT)
Calculating the maximum number of maximum cliques for simple graphs [0.0] 素グラフと合成グラフを定義する。
合成グラフの任意の因子が$omega(G_i) ge 5$ であるなら、最大傾きの最大数を持つことは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 13:39:51 GMT)
CODEX: A Cluster-Based Method for Explainable Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,状態-作用空間におけるRLエージェントの挙動を効果的に要約できる意味的クラスタリングを取り入れた手法を提案する。
MiniGridとStarCraft IIのゲーム環境での実験では、セマンティッククラスタは時間的およびエンティティ情報を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:04:37 GMT)
Bayesian Methods for Media Mix Modelling with shape and funnel effects [0.0] この研究は、気体の運動論の基礎となるマクスウェル・ボルツマン方程式の潜在的利用を探求することを目的としている。
本稿では,これらの方程式を階層型ベイズモデルに組み込んで,広告の文脈における消費者行動を分析することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:25:57 GMT)
Backpropagation scaling in parameterised quantum circuits [0.0] 我々は、古典的にシミュレート可能でない回路を導入し、回路数を大幅に減らして勾配推定を許容する。
具体的には、これらの回路は勾配、高次偏微分、フィッシャー情報行列の高速な推定を可能にする。
16量子ビットの玩具分類問題では、これらの回路は他の手法と競合する性能を示し、トレーニングコストを約2桁削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 15:05:58 GMT)
Autoencoding Labeled Interpolator, Inferring Parameters From Image, And
Image From Parameters [0.0] 本研究では,生成機械学習モデルを用いた画像生成ツールを提案する。
トレーニングされた画像間の高速かつ連続的な補間が可能で、それらの画像の定義パラメータを検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:50 GMT)
Application of machine learning technique for a fast forecast of
aggregation kinetics in space-inhomogeneous systems [0.0] 機械学習(ML)技術を用いて直接計算の量を削減する方法について述べる。
本研究では,集合体の空間分布とその大きさ分布に対するML予測が計算時間を大幅に短縮し,直接数値シミュレーションの結果とよく一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:50:40 GMT)
An intuitive construction of modular flow [0.0] 既存の処理とは異なるモジュラーフローの構築について述べる。
主な技術的貢献は、モジュラフローが対称性であることを示す基本定理の新たな証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:39:28 GMT)
An almost deterministic cooling by measurements [0.0] 本稿では,共振器を基底状態に冷却する2段階のプロトコルを提案する。
第1ステップでは、熱状態から予約されたフォック状態へターゲット共振器を再生するために、アシラリー量子ビットの無条件測定を適用する。
第2のステップでは、留置状態の人口は、ほぼ単位の忠実度を持つ共振器の基底状態に段階的に移動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 03:32:48 GMT)
AdS/CFT Correspondence with a 3D Black Hole Simulator [0.0] 非均一トンネル結合を持つフェルミオンの正方格子を用いて、ディラック場上の回転対称な3次元ブラックホールをシミュレートする。
理論的に予測された2次元CFTは、ブラックホールのエンタングルメントエントロピーを忠実に記述するパラメトリックな状態を特定する。
普遍シミュレーターの助けを借りて、3次元ブラックホールの大きなファミリーがBTZブラックホールと同じ基底状態のエントロピー挙動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 09:28:13 GMT)
A single-phonon directional coupler [0.0] 本研究では,量子機械励起のための4ポート指向カプラを初めて実証する。
これらの音速分割器の1つに1つのフォノンフォック状態を送ることにより、量子状態において直接指向性カプラを使用する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 16:36:17 GMT)
A kinetic Monte Carlo Approach for Boolean Logic Functionality in Gold
Nanoparticle Networks [0.0] この研究は、ナノ粒子ネットワークにおける電荷輸送のダイナミクスをモデル化するための、モンテカルロをベースとした動力学シミュレーションツールを導入する。
我々は,ナノ粒子ネットワークをブール論理ゲートとして機能させ,その品質を適合関数を用いて評価する。
本研究は, 適合性および非線形特性がシステムサイズ, 周辺電極数, 電極位置に及ぼす影響に関する基礎的疑問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 21:53:07 GMT)
A framework for securing email entrances and mitigating phishing impersonation attacks [0.0] この作業は、ユーザの電子メールの構成と設定を保護することを目的としている。
合成送信ボタンにセキュアなコードを適用してインサイダー偽装攻撃を抑える。
また、パブリックおよびプライベートデバイス上のオープンアプリケーションをセキュアにすること。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 07:28:34 GMT)
A Quantum Approximate Optimization Algorithm Based on CNR Operation [0.0] 本稿では、比較と置換(CNR)演算を導入し、最適化問題に対する純粋量子近似アルゴリズムを提案する。
最上位の$frac12p$オブジェクト関数値を持つ文字列が、$p$レベルのアルゴリズムの最終的な測定において、支配的確率($1-frac1mathrmeapprox0.6321$)を占めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 11:22:48 GMT)
A Novel Federated Learning-based Intrusion Detection System for Flying
Ad Hoc Networks [0.0] 空飛ぶアドホックネットワーク(FANET)における無人航空機(UAV)は、これらのネットワークの動的で分散的な性質のためにセキュリティ上の課題に直面している。
本稿では,FANETのセキュリティ向上を目的とした新しいアプローチであるFL-IDS(Federated Learning-based Intrusion Detection System)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 08:50:25 GMT)
A Modified Cosmic Brane Proposal for Holographic Renyi Entropy [0.0] 本稿では,複数面が存在する場合のホログラフィック・レニーエントロピーの計算式を提案する。
Renyi index $ngeq1$ について、我々の提案はホログラフィック Renyi entropy に対する既存の宇宙ブレインの提案と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Dec 2023 19:00:01 GMT)