Deep Autocorrelation Modeling for Time-Series Forecasting: Progress and Prospects [122.8] 自己相関は時系列データの定義特性であり、それぞれの観測は前者に依存している。
近年の研究ではこれらの課題に対処する努力が続けられているが、両方の側面を調査する体系的な調査はいまだに不十分である。
本稿では,自己相関モデルの観点からの詳細な時系列予測について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:31:08 GMT)
MME-CoF-Pro: Evaluating Reasoning Coherence in Video Generative Models with Text and Visual Hints [95.3] MME-CoF-Proはビデオモデルにおける推論コヒーレンスを評価するベンチマークである。
MME-CoF-Proは、視覚論理学から科学的推論まで、16のカテゴリにわたる303のサンプルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:56 GMT)
Pitfalls in Evaluating Interpretability Agents [91.5] 我々は,実験を反復的に設計し,仮説を洗練するエージェントシステムを構築した。
我々の研究は、複雑な自動解釈可能性システムを評価する上での根本的な課題を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:27:17 GMT)
Generalized Hand-Object Pose Estimation with Occlusion Awareness [87.1] 1枚のRGB画像から一般的な3次元手動ポーズ推定は、物体の外観や相互作用パターンに大きな変化があるため、依然として困難である。
我々は,オクルージョン認識を用いた汎用的手動ポーズ推定フレームワークであるGenHOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:37:04 GMT)
FIPO: Eliciting Deep Reasoning with Future-KL Influenced Policy Optimization [84.6] 本稿では,大規模言語モデルにおける推論ボトルネックを克服する強化学習アルゴリズムであるFuture-KL Influenced Policy Optimization (FIPO)を提案する。
FIPOは、割引先KLの分岐をポリシー更新に組み込むことでこの問題に対処し、その後の軌道行動への影響に基づいてトークンを再重み付けする密集した有利な定式化を作成する。
Qwen2.5-32Bで評価され、FIPOは平均チェーン長を約4,000から10,000以上のトークンに拡張し、AIME 2024 Pass@1の精度を50.0%から58.0%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:24:50 GMT)
3D Gaussian Splatting with Self-Constrained Priors for High Fidelity Surface Reconstruction [84.2] 3DGSは、レンダリング品質やスピードという点で、NeRFよりも優位性を示している。
本稿では,3次元ガウスの学習を制約するために,事前の自己制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:31:03 GMT)
An SO(3)-equivariant reciprocal-space neural potential for long-range interactions [84.1] 長距離静電・分極相互作用は分子および凝縮相系において中心的な役割を果たす。
現代のSO(3)-同変神経ポテンシャルは、短距離化学において高い精度を達成するが、現実的な物質を管理する異方性、緩やかに崩壊する多極相関を表現できない。
ここでは、EquiEwaldについて紹介する。これは、EquiEwaldにインスパイアされた相互空間の定式化を、既約SO(3)-同変フレームワークに組み込む統合された神経間ポテンシャルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:13:49 GMT)
WorldAgents: Can Foundation Image Models be Agents for 3D World Models? [82.8] 2次元モデルが実際に3次元世界の把握をカプセル化していることを実証する。
この理解を生かして,本手法は拡張性,現実性,および3D一貫性のある世界をうまく合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:22:41 GMT)
AC-Foley: Reference-Audio-Guided Video-to-Audio Synthesis with Acoustic Transfer [81.9] AC-Foley(AC-Foley)は、音響条件付きV2A(V2A)モデルである。
本手法は, 音声信号を直接条件付けすることにより, テキスト記述の意味的曖昧さを回避し, 音響特性の正確な操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:51:41 GMT)
MuSteerNet: Human Reaction Generation from Videos via Observation-Reaction Mutual Steering [81.5] ビデオ駆動型ヒト反応生成は、観察された映像シーケンスに直接反応する3D人間の動きを合成することを目的としている。
既存の方法は、ビデオ入力を効果的に活用して人間の反応合成を操るのに失敗することが多い。
我々は,観察と反応の相互操りを通じて映像から人間の3次元反応を生成するフレームワーク MuSteerNet を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:06 GMT)
Preference-Guided Debiasing for No-Reference Enhancement Image Quality Assessment [80.9] 我々は、非参照強調画像品質評価(EIQA)のための嗜好誘導型デバイアス化フレームワークを提案する。
提案手法は,アルゴリズムによる表現バイアスを効果的に緩和し,既存手法と比較して頑健性やアルゴリズム間の一般化に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:07:34 GMT)
Evaluating Image Editing with LLMs: A Comprehensive Benchmark and Intermediate-Layer Probing Approach [80.9] テキスト誘導画像編集手法の体系的評価のためのベンチマークであるTIEditを紹介する。
信頼性の高い主観的評価を得るために、20人の専門家が採用され、307,200人の主観的評価が得られる。
さらに,隠蔽表現の中間層探索により編集品質を推定するLCMベースの評価器であるEditProbeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:05:10 GMT)
Physion-Eval: Evaluating Physical Realism in Generated Video via Human Reasoning [77.3] ビデオ生成モデルは、ストーリーテリング、シミュレーション、エンボディドAIのための世界シミュレータとして、ますます使われている。
既存の評価は、自動化されたメトリクスや、好みやルーリックベースのチェックのような粗い人間の判断に大きく依存している。
5つの最先端モデルによって生成されたビデオにおいて、物理的リアリズムの失敗を診断するための専門家による推論のベンチマークであるPhyllon-Evalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:25:41 GMT)
G2HFNet: GeoGran-Aware Hierarchical Feature Fusion Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images [76.2] 既存の手法では、一様注意機構を用いて複数の特徴を単一スケールで抽出するのが一般的である。
光リモートセンシング画像における幾何的および粒度をフル活用するGeoGran-Aware grained Feature Fusion Network (G2HFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:32:29 GMT)
HUGE-Bench: A Benchmark for High-Level UAV Vision-Language-Action Tasks [73.6] Huge-Benchは高レベルUAVビジョンランゲージ・アクションのベンチマークである。
4つの現実世界のデジタルツインシーン、8つのハイレベルタスク、2.56mの軌跡からなる。
プロセスの忠実度、終端精度、安全性を評価するために、プロセス指向および衝突認識メトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:08:42 GMT)
Embodied Science: Closing the Discovery Loop with Agentic Embodied AI [73.5] 我々は、科学的発見をクローズドループとして再編成し、エージェント推論と物理的実行を密結合するパラダイムであるエンボディド・サイエンスを論じる。
本研究では,実験環境の知覚,科学的知識の推論,身体的介入の実行,その後の探索を促進するための成果の内在化といった,統合された知覚・言語・行動発見(PLAD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:20:12 GMT)
LagerNVS: Latent Geometry for Fully Neural Real-time Novel View Synthesis [73.4] LagerNVSは、ノベルビュー合成のためのエンコーダデコーダニューラルネットワークである。
このようなネットワークの設計において,強い3次元帰納バイアスが依然として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:53:06 GMT)
Reinforcement Learning from Multi-Source Imperfect Preferences: Best-of-Both-Regimes Regret [71.7] 我々は, 累積的不完全化予算を用いて, エンフルティソースの不完全性選好からエピソードRLを考察した。
我々は,最良な登録行動を示す,後悔$tildeO(sqrtK/M+)$の統一アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:34:53 GMT)
FlashCap: Millisecond-Accurate Human Motion Capture via Flashing LEDs and Event-Based Vision [70.3] ミリ秒差は、スポーツ競技における勝利または敗戦を決定することができる。
PMTはオリンピックのような特殊なシナリオで高速RGBカメラを用いて達成される。
PMTのための最初のフラッシュLEDベースのMoCapシステムであるFlashCapを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:59:37 GMT)
DynFlowDrive: Flow-Based Dynamic World Modeling for Autonomous Driving [67.8] DynFlowDriveは、異なる運転行動の下で世界状態の遷移をモデル化する潜在世界モデルである。
異なる駆動動作の下でシーン状態がどのように変化するかを記述した速度場を学習する。
これに基づいて,安定性を考慮した多モード軌道選択戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:19:31 GMT)
From Masks to Pixels and Meaning: A New Taxonomy, Benchmark, and Metrics for VLM Image Tampering [66.3] 粗い領域ラベルからのVLM画像の改ざんを行う。
我々は,編集プリミティブにまたがる分類学と,その意味クラスを,低レベルな変化と高レベルな理解を結びつけて導入する。
第3に,画素レベルの正しさと局所化を定量化して,真の編集強度に対する信頼度や予測を評価するためのトレーニングフレームワークと評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:54 GMT)
MOSS-TTSD: Text to Spoken Dialogue Generation [62.0] 複数の言語にまたがる多人数会話音声のための音声対話合成モデルであるMOSS-TTSDを提案する。
長文モデリングの強化により、MOSS-TTSDは明示的な話者タグを持つ対話スクリプトから長文音声対話を生成する。
このモデルは、英語や中国語を含む様々な主流言語をサポートし、いくつかの長文のシナリオに適応している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:23:31 GMT)
How Well Does Generative Recommendation Generalize? [61.9] 一般化を必要とするインスタンスに対して、生成的レコメンデーションモデルがより優れた性能を発揮することを示す。
また、メモリ化がより重要である場合、アイテムIDベースのモデルの性能が向上することを示す。
本稿では,各インスタンスごとに適応的に組み合わせた記憶認識指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:48:57 GMT)
Neural Uncertainty Principle: A Unified View of Adversarial Fragility and LLM Hallucination [60.2] 大規模言語モデルにおける視覚と幻覚の対立的脆弱性は、伝統的に別の問題と見なされている。
損失誘起状態下でのニューラル不確実性原理(NUP)の定式化により, ほぼバウンド状態においては, さらなる圧縮は感度分散の増大を伴うことが判明した。
視覚では、高度に結合したコンポーネントをマスキングすることで、コストのかかる敵の訓練なしに堅牢性を向上させる。
言語では、任意の応答トークンを生成する前に、同じプレフィルステージプローブが幻覚リスクを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:07:10 GMT)
LiveClawBench: Benchmarking LLM Agents on Complex, Real-World Assistant Tasks [58.4] 実世界のアシスタントタスク上でLLMエージェントを評価するベンチマークであるLiveClawBenchを紹介する。
様々な実Clawの使用事例の分析に基づいて、三重軸複雑度フレームワークを導出する。
我々は,実世界のアシスタントタスクをカバーする,明示的な複雑性要素アノテーションを用いたパイロットベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:08:21 GMT)
What If Consensus Lies? Selective-Complementary Reinforcement Learning at Test Time [57.5] TTRL(Test-Time Reinforcement Learning)は、Large Language Models(LLM)が、ラベルのないテストストリームの推論能力を向上することを可能にする。
既存のTTRL法は、正の擬似ラベル戦略にのみ依存している。
本研究では,ラベル雑音増幅を効果的に緩和する堅牢なテスト時間強化学習フレームワークであるSCRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:47:12 GMT)
RiboSphere: Learning Unified and Efficient Representations of RNA Structures [57.4] RNAのバックボーンは非常に柔軟で、非カノニカル相互作用が一般的であり、実験的に決定された3D構造は比較的少ない。
本稿では,ベクトル量子化とフローマッチングを組み合わせることで,RNAの固有な幾何学的表現を学習するフレームワークであるemphRiboSphereを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:36:35 GMT)
CoverageBench: Evaluating Information Coverage across Tasks and Domains [57.3] 情報カバレッジは、特に検索システムが生成モデルと統合されている場合、検索において中心的な側面である。
Web検索における多様性ランキングの概念を中心に開発されたテストコレクションには、Webドメインにおけるカバレッジの概念をサポートする複数の側面が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:20:44 GMT)
FedPDPO: Federated Personalized Direct Preference Optimization for Large Language Model Alignment [56.0] Fed PDPO(Federated Personalized Direct Preference Optimization)は、大規模言語モデル(LLM)の優先順位調整のためのパーソナライズされたフレームワークである。
パラメータ効率の良い微調整アーキテクチャを採用し、各クライアントはLow-Rank Adaptation (LoRA)アダプタで拡張された凍結したLLMバックボーンを維持し、通信効率のよいアグリゲーションを可能にする。
複数の嗜好データセットの実験では、最先端のパフォーマンスを示し、フェデレーション付きドメイン内およびクロスドメイン設定の平均精度が4.80%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:24:49 GMT)
GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems [55.1] GoAgentは、協調グループをMAS構築の原子単位として明示的に扱う通信トポロジ生成手法である。
6つのベンチマークの実験では、GoAgentの最先端のパフォーマンスを93.84%の平均精度で証明し、トークン消費を約17%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:21:32 GMT)
CFCML: A Coarse-to-Fine Crossmodal Learning Framework For Disease Diagnosis Using Multimodal Images and Tabular Data [54.8] 臨床診断にはクロスモーダル情報が必要である。
既存のクロスモーダル学習手法の多くは、主にハイレベルエンコーダ出力間の関係を探究することに焦点を当てている。
そこで本研究では,モダリティギャップを段階的に減少させるために,CFCML(coarse-to-fine crossmodal learning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:01:33 GMT)
Physics-Informed Neural Network with Adaptive Clustering Learning Mechanism for Information Popularity Prediction [54.5] 本稿では,適応的なクラスタリング学習機構であるPIACNを用いて,情報カスケードの人気を予測する物理インフォームニューラルネットワークを提案する。
提案モデルでは,物理インフォームド手法による情報伝達のマクロパターンを初めてモデル化する。
本モデルは,情報の普及予測において,他の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:16:07 GMT)
LoASR-Bench: Evaluating Large Speech Language Models on Low-Resource Automatic Speech Recognition Across Language Families [53.1] 大規模言語モデル(LLM)は、音声言語モデル(SpeechLM)の大幅な進歩を導いている。
LoASR-Benchはラテン文字と非ラテン文字の両方を特徴とする9つの言語ファミリーの25の言語で構成されている。
実験結果は、現実世界の低リソース言語を扱う際の最新のSpeechLMの限界を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:26:34 GMT)
FlowScene: Style-Consistent Indoor Scene Generation with Multimodal Graph Rectified Flow [52.0] FlowSceneはグラフベースのシーン生成モデルで、シーンレイアウト、オブジェクト形状、オブジェクトテクスチャを協調的に生成する。
コアには、生成時にオブジェクト情報を交換する密結合整流モデルがあり、グラフ全体の協調推論を可能にする。
大規模な実験により、FlowSceneは、生成リアリズム、スタイルの整合性、人間の好みとの整合性という点で、言語条件とグラフ条件ベースラインの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:15:42 GMT)
When Contextual Inference Fails: Cancelability in Interactive Instruction Following [51.2] 私たちは、コンテキスト意味構築のためのインタラクティブなベンチマークであるBuild What I Meanを紹介します。
BWIMでは、モデルは文脈推論を行うか、小さな通信コストで明確化を要求することによって曖昧さを解決しなければならない。
我々は,不確実性の下でのパートナーブラインド過度明確化や質問逆推定などの準最適戦略を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:46:59 GMT)
GO-GenZip: Goal-Oriented Generative Sampling and Hybrid Compression [50.8] 現在のネットワークデータテレメトリパイプラインは、複数の分散ソースから中央アグリゲータへの、きめ細かいキーパフォーマンス指標(KPI)の巨大なストリームで構成されている。
本研究は、目標指向の観点からネットワークテレメトリを再設計する、ジェネレーティブAI(GenAI)駆動サンプリングとハイブリッド圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:33:15 GMT)
On the Ability of Transformers to Verify Plans [50.7] 本稿では,デコーダのみのモデルを用いて,与えられた計画が与えられた計画インスタンスを正しく解決するかどうかを検証する。
本稿では,C*-RASPについて紹介する。C*-RASPは変圧器の長さの一般化を保証するために設計されたC-RASPの拡張である。
提案手法は,変圧器が長期計画の検証を確実に学べる,古典的計画領域の大規模なクラスを同定するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:55:29 GMT)
Optimal Scalar Quantization for Matrix Multiplication: Closed-Form Density and Phase Transition [50.4] 乗算前の2つの行列のエントリーワイズスカラー量子化について検討した。
我々は、閉形式の最適点密度 [ star(u) propto exp!left(-fracu26right)bigl( (1-2)+2u22bigr), qquad u=fracx_X を求め、相関駆動相転移を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:53:44 GMT)
PEARL: Personalized Streaming Video Understanding Model [50.3] マルチモーダルパーソナライズ法は、主に静的画像やオフラインビデオに限られる。
PEARL-Benchはこの困難な設定を評価するために特別に設計された最初の包括的なベンチマークである。
PEARLは8つのオフラインおよびオンラインモデルにわたる最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:47:54 GMT)
DataProphet: Demystifying Supervision Data Generalization in Multimodal LLMs [49.9] トレーニングデータセットが目標ベンチマークに与える影響を,トレーニングが実行される前に見積もることができるか?
この結果から,直感的タスク類似性は伝達可能性の信頼できない予測因子であり,一般化はタスクカテゴリよりも特定のデータセットに依存していることがわかった。
そこで本研究では,マルチモーダルなパープレクティリティ,類似性,データ多様性を組み合わせたトレーニング不要な指標であるDatePROPHETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:42:26 GMT)
DecoVLN: Decoupling Observation, Reasoning, and Correction for Vision-and-Language Navigation [49.2] 長距離ナビゲーションにおけるロバストなストリーミング認識と閉ループ制御のためのフレームワークであるDecoVLNを提案する。
本稿では,統合されたスコアリング関数を反復的に最適化することにより,過去の候補プールからフレームを選択する適応的精錬機構を提案する。
また,コンプレックスエラーを軽減するために,状態-作用ペアレベルの補正手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:46:10 GMT)
VideoSeek: Long-Horizon Video Agent with Tool-Guided Seeking [49.1] VideoSeekは、全ビデオを徹底的に解析するのではなく、積極的に答えクリティカルな証拠を求めるビデオエージェントだ。
VideoSeekはシンク・アク・オブザーバ・ループで動作し、多彩なビデオ観察を収集するためのよく設計されたツールキットを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:58:47 GMT)
Learning Like Humans: Analogical Concept Learning for Generalized Category Discovery [48.8] Generalized Category Discovery (GCD)は、ラベルのないデータで新しいカテゴリを発見しようとしている。
本稿では,ラベル付き知識から新たな観察に類似したプラグアンドプレイモジュールであるAnalogical Textual Concept Generator (ATCG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:59:59 GMT)
Timestep-Aware Block Masking for Efficient Diffusion Model Inference [48.8] 拡散確率モデル(DPM)は画像生成において大きな成功を収めたが、高い推論遅延に悩まされている。
本稿では,事前学習したDPMの計算グラフを時間単位に最適化する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:35:03 GMT)
Beyond Quadratic: Linear-Time Change Detection with RWKV [48.3] ChangeRWKVは、リモートセンシングによる変更検出のための新しいアーキテクチャである。
トランスフォーマーの並列化可能なトレーニングとRNNの線形時間推論を組み合わせる。
LEVIR-CDベンチマークでは85.46%のIoUと92.16%のF1スコアで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:23:02 GMT)
Sommelier: Scalable Open Multi-turn Audio Pre-processing for Full-duplex Speech Language Models [48.3] リアルタイムの人間とコンピュータのインタラクションが可能なAIシステムへの需要が高まっている。
大規模リソースは単一話者または限られたボリュームである。
フルソースモデル開発用に設計された、堅牢でスケーラブルなオープンソース処理パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:10:43 GMT)
Scalable Learning of Multivariate Distributions via Coresets [48.0] 我々は,多変量条件変換モデル(MCTM)のための新しいコアセットの構築を行い,そのスケーラビリティと訓練効率を向上させる。
提案手法は,重要サンプリングによる大幅なデータ削減を実現する。
これまでコアセットが組み込まれてきた従来のフルパラメトリックモデルと比較して,我々の半パラメトリックアプローチは適応性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:28:43 GMT)
Points-to-3D: Structure-Aware 3D Generation with Point Cloud Priors [47.1] 幾何学制御可能な3Dアセットとシーン生成にポイントクラウドを活用できる拡散ベースのフレームワークであるPoints-to-3Dを紹介する。
TRELLISフレームワーク内で、グローバルな構造的インペイントを学習するために設計されたタスク固有データに基づいてトレーニングされた構造的インペイントネットワークを用いて、ステージ化されたサンプリング戦略を用いて推論を行う。
オブジェクトとシーンシナリオの両方の実験は、レンダリング品質と幾何学的忠実度の観点から、最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:43:07 GMT)
Semantic Token Clustering for Efficient Uncertainty Quantification in Large Language Models [46.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる顕著な能力を示している。
不確実性定量化は、潜在的に信頼できない出力を特定するための有望な方法を提供する。
本稿では,効率的な不確実性定量化手法であるセマンティックトークンクラスタリング(STC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:37:33 GMT)
X-World: Controllable Ego-Centric Multi-Camera World Models for Scalable End-to-End Driving [45.3] 我々は,アクション条件付きマルチカメラ生成世界モデルであるX-Worldを紹介し,ビデオ空間における将来の観測を直接シミュレートする。
X-Worldは動的トラフィックエージェントと静的道路要素のオプションコントロールをサポートし、外観レベルの制御のためのテキストプロンプトインターフェイスを保持する。
実験により,X-Worldは高画質のマルチビュービデオ生成を実現し,カメラ間の高精細性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:23:32 GMT)
DiffGraph: An Automated Agent-driven Model Merging Framework for In-the-Wild Text-to-Image Generation [44.7] 本稿では,新しいエージェント駆動グラフベースモデルマージフレームワークであるDiffGraphを紹介する。
本手法は,オンライン専門家に活用し,多様なユーザニーズに対して柔軟にマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:54:41 GMT)
ReLi3D: Relightable Multi-view 3D Reconstruction with Disentangled Illumination [44.6] ReLi3Dは、完全な3次元形状、空間的に変化する物理的素材、および環境光を1秒未満で再現する最初の統合エンドツーエンドパイプラインである。
提案手法の鍵となるのは,変換器のクロスコンディショニングアーキテクチャによるマルチビュー入力の融合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:37:39 GMT)
Subspace Kernel Learning on Tensor Sequences [44.4] M$-modeテンソルのための新しいカーネルフレームワークであるUncertainty-driven Kernel Learning (UKTL)を紹介する。
UKTLは最先端のパフォーマンス、優れた一般化、意味のあるモードワイドインサイトを実現する。
この研究は、構造化マルチウェイおよびマルチモーダルテンソルシーケンスのための、原則付き、スケーラブルで、解釈可能なカーネル学習パラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:04:30 GMT)
Memory Over Maps: 3D Object Localization Without Reconstruction [44.3] ターゲットローカライゼーションは、ナビゲーションや操作といった具体的タスクの前提条件である。
視覚言語モデルの最近の進歩は、リッチなセマンティック推論を2次元観察で直接実行できることを示唆している。
シーンのグローバルな3次元表現を構築することなく,RGB-Dのみを軽量なヴィジュアルメモリとして格納するマップフリーパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:57:51 GMT)
Fair splits flip the leaderboard: CHANRG reveals limited generalization in RNA secondary-structure prediction [44.1] 現在のベンチマークではRNAファミリー間の一般化を過大評価することができる。
我々は包括的階層を提示する。
非コードRNA群(英: Non-coding RNA Groups of Non-coding RNAs,CHANRG)は、170,083個の構造的非冗長RNAのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:18:08 GMT)
Diffusion-Based Makeup Transfer with Facial Region-Aware Makeup Features [42.7] 顔面領域対応メイクアップ機能(FRAM)は,(1)メイクアップCLIPファインタニング,(2)アイデンティティと顔領域対応メイクアップの2段階からなる。
具体的には、学習可能なトークンを使用してメイクアップCLIPエンコーダを問い合わせ、メイクアップインジェクションのための顔領域対応メイクアップ特徴を抽出する。
実験結果から, 地域制御性およびメークアップ転送性能の優位性について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:54:39 GMT)
BiT-MCTS: A Theme-based Bidirectional MCTS Approach to Chinese Fiction Generation [42.4] BiT-MCTSは「クライマックスファースト、双方向拡張」戦略を運用するテーマ駆動フレームワークである。
BiT-MCTSは,強いベースラインに対して,物語のコヒーレンス,プロット構造,テーマの深さを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:43:39 GMT)
UniBioTransfer: A Unified Framework for Multiple Biometrics Transfer [42.1] UniBioTransferは、従来のディープフェイスタスクと形状変化変換の両方を扱うことができるフレームワークである。
自然に、唇、目、眼鏡などの目に見えないタスクに、最小限の微調整で一般化する。
実験はUniBioTransferの有効性、一般化、拡張性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:38:18 GMT)
Evolving Jailbreaks: Automated Multi-Objective Long-Tail Attacks on Large Language Models [41.9] 大規模言語モデル(LLM)は、特に様々なユーザ生成インプットに公開する無料のWebベースアプリケーションを通じて広くデプロイされている。
このオープンエンド露光は、モデルの安全性を損なうジェイルブレイク攻撃のリスクを高める。
EvoJailは,多目的進化探索による長期分布攻撃を自動検出するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:45:04 GMT)
Not an Obstacle for Dog, but a Hazard for Human: A Co-Ego Navigation System for Guide Dog Robots [41.2] 既存のシステムは、ナビゲーションのためにロボットの地上レベルのセンサーのみに頼っている。
これを視点非対称性問題と呼び、それに対応する最初のシステムを示す。
我々のCo-Egoシステムは、ロボット中心の地上センシングとユーザの高次自我中心の視点を統合したデュアルブランチ障害物回避フレームワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:42:10 GMT)
Multi-Agent Motion Planning on Industrial Magnetic Levitation Platforms: A Hybrid ADMM-HOCBF approach [41.1] ホロノミックマルチエージェントシステムのための新しいハイブリッド動作計画法を提案する。
我々は,高効率なC++実装を開発し,実際の産業用磁気浮上プラットフォーム上に軌道を配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:28:24 GMT)
LumosX: Relate Any Identities with Their Attributes for Personalized Video Generation [41.0] データ設計とモデル設計の両方を進化させるフレームワークであるLumosXを提案する。
データ側では、カスタマイズされたパイプラインコレクションが、独立したビデオからキャプションと視覚的手がかりを編成する。
一方、マルチモーダルな大規模言語モデル(LMML)は、主観的な依存関係を推論し、割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:46 GMT)
LoopRPT: Reinforcement Pre-Training for Looped Language Models [41.0] LoopRPTはLoopLM用に設計された強化事前トレーニングフレームワークである。
複数のモデルスケールでOuroアーキテクチャ上でLoopRPTをインスタンス化する。
その結果、LoopRPTはステップごとの表現品質を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:35:38 GMT)
PoC: Performance-oriented Context Compression for Large Language Models via Performance Prediction [40.7] パフォーマンス指向コンテキスト圧縮(PoC)へのパラダイムシフトを導入する。
PoCは、最も攻撃的な圧縮比を自動的に見つけるために、軽量なパフォーマンス予測器を使用している。
我々の研究は、より信頼性が高く、効率的で、パフォーマンスに配慮した大規模言語モデルのためのコンテキスト圧縮の展開の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:18:46 GMT)
Interpretable Multiple Myeloma Prognosis with Observational Medical Outcomes Partnership Data [40.3] 実世界のデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルの解釈可能性を保証するための2つの新しい正規化手法を提案する。
ヘルシンキ大学病院の臨床データを用いた多発性骨髄腫患者の5年間の生存予測について検討した。
812例のデータを用いた数値実験において,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:32:46 GMT)
AEGIS: An Operational Infrastructure for Post-Market Governance of Adaptive Medical AI Under US and EU Regulations [39.9] 本稿では,医療AIシステムに適用可能なガバナンスフレームワークであるAEGISについて述べる。
PMS ALARM信号を用いた4つのカテゴリのデプロイメント決定分類(APPROVE, CONDITIONAL APPROVAL, CLINICAL REVIEW, REJECT)を実装した。
その結果, AEGISは規制変更制御の概念を実行可能なガバナンス手順に変換することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:56:59 GMT)
Benchmarking Efficient & Effective Camera Pose Estimation Strategies for Novel View Synthesis [39.5] NeRFまたは3DGSは、一連の画像から写真リアルな3Dシーン表現を生成することができる。
SfMアプローチは、シーンのポーズとスパース3Dモデルの両方を推定するために、画像間の局所的な特徴マッチングに依存する。
最近のSfMシステムは、バンドル調整による最適化を保ち、代わりに、カメラパラメータと3D構造を直接回帰するためにフィードフォワードニューラルネットワークを訓練している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:59:58 GMT)
Structured Latent Dynamics in Wireless CSI via Homomorphic World Models [39.4] 本稿では,無線チャネルの予測および構造化表現を,コンパクトな潜在空間における状態情報(CSI)の時間的進化をモデル化して学習するための自己教師型フレームワークを提案する。
本手法では,CSIトラジェクトリからの動作条件付き潜伏ダイナミクスの学習にJEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:32:47 GMT)
Beyond detection: cooperative multi-agent reasoning for rapid onboard EO crisis response [39.1] 危険事象の迅速同定は、次世代の地球観測ミッションに不可欠である。
現在の監視パイプラインは、ダウンリンクの制限、マルチソースデータ融合の制約、徹底的なシーン分析の計算コストによるレイテンシーを導入している。
本研究では,厳密なリソース制約と帯域幅制約下でのEO処理のための階層型マルチエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:20:03 GMT)
Vision-Language Attribute Disentanglement and Reinforcement for Lifelong Person Re-Identification [39.0] LReID(Lifelong person re-identification)は、様々なドメインから学習し、統一された人物検索モデルを得ることを目的としている。
本稿では,VLM駆動型LReID手法であるVision-Language Attribute Disentanglement and Reinforcementを提案する。
我々のキーとなる考え方は、ドメイン間の知識伝達を改善するために、普遍的に共有される人間の属性を明示的にモデル化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:23:05 GMT)
Distributed Gradient Clustering: Convergence and the Effect of Initialization [38.9] 本研究では,集中初期化が分散勾配クラスタリングアルゴリズム群の性能に及ぼす影響について検討する。
このシナリオでは、各ユーザはローカルデータセットを格納し、関節データのグローバルなクラスタリングを見つけることを目的として、そのすぐ隣人だけと通信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:19:56 GMT)
2K Retrofit: Entropy-Guided Efficient Sparse Refinement for High-Resolution 3D Geometry Prediction [38.0] 2K Retrofitは、任意の幾何学的基礎モデルに対して効率的な2K分解能推論を可能にする新しいフレームワークである。
提案手法は, 高速粗い予測とエントロピーに基づくスパース改良を選択的に活用し, 高不確かさ領域を向上する。
広範に使用されているベンチマーク実験により、2K Retrofit が常に最先端の精度と速度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:05:44 GMT)
One Model, Two Minds: Task-Conditioned Reasoning for Unified Image Quality and Aesthetic Assessment [38.0] 既存の手法では、両方のタスクに同じ推論戦略と報酬を適用するタスク非依存のレシピが採用されていることを示す。
本稿では,各タスクの性質に基づいて後学習を行いながら,視覚言語バックボーンを共有する統合フレームワークであるTATARを提案する。
本研究は,統合された知覚スコアリングのための原則的パラダイムとして,タスク条件付きポストトレーニングを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:14:33 GMT)
The Prosocial Ranking Challenge: Reducing Polarization on Social Media without Sacrificing Engagement [37.6] われわれはブラウザの拡張機能を使って、どの投稿がデスクトップのソーシャルメディアユーザーに表示されたかを修正した。
ランダムに9,386名のユーザを制御グループまたは5つの代替ランキングアルゴリズムの1つに割り当てた。
我々は、幸福感、ニュース知識、グループ外共感、パルチザン暴力に対する認識、支援には何の影響も見出さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:10:56 GMT)
A Direct Classification Approach for Reliable Wind Ramp Event Forecasting under Severe Class Imbalance [36.9] 風力発電プラントなどの低炭素電力システムのグリッド安定性を維持するためには, 意思決定支援システムが不可欠である。
風力ランプイベント(英: Wind Power Ramp Events、WPRE)は、室内オペレーターが潜在的なイベントについてリアルタイムに警告を行うイベントである。
これらのイベントの予測は、WPREデータセットの固有のクラス不均衡のため、難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:57:37 GMT)
Wearable Foundation Models Should Go Beyond Static Encoders [36.9] ウェアラブル基礎モデル(WFM)は、短期的、明確に定義された健康モニタリングタスクにおいて、強力なパフォーマンスを示している。
既存のほとんどのWFMは、短い時間ウィンドウを静的エンコーダを介して事前に定義されたラベルにマップする。
我々は、WFMは静的エンコーダを超えて、縦断的、予想される健康推論のために明示的に設計されなければならないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:11:21 GMT)
CustomTex: High-fidelity Indoor Scene Texturing via Multi-Reference Customization [36.5] テキスト駆動の手法は柔軟性とインスタンスレベルの細かい制御を提供し、品質が不十分なテクスチャをしばしば生成する。
インスタンスレベルの編集のための新しいフレームワークであるCustomTexを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:34:53 GMT)
ST-GDance++: A Scalable Spatial-Temporal Diffusion for Long-Duration Group Choreography [36.5] 音楽からグループダンスを生成するには、空間的調整を維持しながら複数のダンサーを同期させる必要がある。
最近のグループダンス生成モデルは有望な生成品質を達成したが、対話的なシナリオでの展開は困難である。
空間的および時間的依存関係を分離し、効率的な衝突認識グループ振付生成を可能にするスケーラブルなフレームワークST-GDance++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:16:31 GMT)
FedRG: Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy Clients [36.0] フェデレートラーニング(FL)は、分散シナリオにノイズの多いアノテーションが存在するため、パフォーマンスの低下に悩まされる。
雑音ラベルを認識するための方法(textbfFederated under textbfRepresentation textbfGemometry)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:01:04 GMT)
Lessons and Open Questions from a Unified Study of Camera-Trap Species Recognition Over Time [35.8] 本研究は, カメラトラップの種認識に関する最初の統一的研究である。
本稿では,546枚のカメラトラップと,時系列に順序づけられた間隔でモデルを評価するストリーミングプロトコルを用いた現実的なベンチマークを提案する。
この難しさの要因は, 集団的不均衡と種分布の経時的変化と, 連続する間隔の背景の相違である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:24:26 GMT)
ALICE: A Multifaceted Evaluation Framework of Large Audio-Language Models' In-Context Learning Ability [35.5] LALM(Large Audio-Language Models)は、劣化した命令追従能力を示す。
音声条件下でのLALMのインコンテキスト学習能力を評価するために,テキスト指導を段階的に削減するフレームワークであるALICEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:03:29 GMT)
Learning to Bet for Horizon-Aware Anytime-Valid Testing [35.4] 地平線対応ベッティングは状態空間$(t, log W_t)$の有限水平最適制御問題である。
状態空間の特定の内部領域において、ケリーの賭けから著しく逸脱する政策は、証明可能な準最適であることを示す。
本稿では,総合的なQ-Network (DQN) エージェントをベースとしたディープ強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:22:39 GMT)
A Multi-Agent Perception-Action Alliance for Efficient Long Video Reasoning [35.3] A4VLは、VLMエージェントの選択を伴うマルチラウンドの知覚-行動探索ループで動作する。
知覚行動探索によるマルチエージェントアライアンスの統合と、イベント駆動パーティショニングとキュー誘導ブロックアライメントの併用により、A4VLは現実の長いビデオに効果的にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:59:24 GMT)
Dual-Domain Representation Alignment: Bridging 2D and 3D Vision via Geometry-Aware Architecture Search [34.8] EvoNASは多目的進化的アーキテクチャ探索のための効率的な分散フレームワークである。
私たちはVision State SpaceとVision Transformerモジュールを統合するハイブリッドスーパーネットを構築します。
大規模検証のコストを削減するため,分散マルチモデル並列評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:07:47 GMT)
Can LLM Agents Simulate Dynamic Networks? A Case Study on Email Networks with Phishing Synthesis [34.7] シミュレーションフレームワークに2つの容易に統合可能な拡張を導入し、マクロなネットワークの忠実さを確実に維持する。
提案手法により,Large Language Model (LLM)マルチエージェントシステムは,可塑性マイクロレベルパターンとマクロトポロジーの両方をキャプチャできる。
この研究は、脅威がどのように構造的脆弱性を悪用しているかを明らかにし、次世代防衛を開発するための我々のフレームワークの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:23:43 GMT)
FREAK: A Fine-grained Hallucination Evaluation Benchmark for Advanced MLLMs [34.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は幻覚に悩まされる。
F FREAKはMLLMの微細な幻覚評価のために設計された総合的なベンチマークである。
F FREAKはMLLMの詳細な視覚知覚における幻覚現象を革新的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:52:39 GMT)
Think and Answer ME: Benchmarking and Exploring Multi-Entity Reasoning Grounding in Remote Sensing [34.5] 我々はマルチエンタリティ推論タスクとしてリモートセンシンググラウンドを再構成する。
本稿では,視覚言語基礎モデルに基づくEntity-Aware Reasoning (EAR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:28:04 GMT)
Towards Practical Multimodal Hospital Outbreak Detection [34.4] 全ゲノムシークエンシング(WGS)は、アウトブレイク調査におけるゴールドスタンダードであるが、その相当なコストとターンアラウンドタイムは、定期的な監視の可能性を制限する。
本稿では, 行列型レーザー脱離イオン化時間(MALDI-TOF)質量分析法, 抗菌抵抗パターン, 電子健康記録の3つの手法について検討した。
本稿では,これらのモダリティから識別的特徴を学習し,発生検出を支援する機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:14:54 GMT)
Graph-Aware Text-Only Backdoor Poisoning for Text-Attributed Graphs [33.7] 本稿では,攻撃者がノードテキストのみを編集し,グラフ構造を変更しない現実的な環境でのリスクについて検討する。
テキスト分散グラフに対するテキストのみのバックドアアタックであるTAGBDを提案する。
3つのベンチマークデータセットの実験では、攻撃は極めて効果的であり、異なるグラフモデル間で転送され、共通の防御下では強いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:13:42 GMT)
ATHENA: Adaptive Test-Time Steering for Improving Count Fidelity in Diffusion Models [33.6] AtheNAは、モデルアーキテクチャの変更や再トレーニングを必要とせずに、オブジェクトカウントの忠実度を改善する、モデルに依存しない、テスト時適応型ステアリングフレームワークである。
AtheNAは、特に高い目標数において、複数の拡散バックボーン間の良好な精度-実行時のトレードオフを維持しながら、カウント忠実度を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:20:44 GMT)
High-fidelity Multi-view Normal Integration with Scale-encoded Neural Surface Representation [33.6] 本稿では, 画素被覆面積をニューラル表現に組み込んだ, スケール符号化されたニューラルサーフェス表現を提案する。
本手法は,各3次元点を空間的スケールに関連付け,ハイブリッドグリッドを用いた符号化から正規度を計算することにより,様々な距離で捕獲された多次元表面正規度を効果的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:58:10 GMT)
FoleyDirector: Fine-Grained Temporal Steering for Video-to-Audio Generation via Structured Scripts [33.4] FoleyDirectorは、DiTベースのV2A生成において正確な時間的ガイダンスを可能にするフレームワークである。
ベースモデルのオーディオ品質を保ち、V2A生成と時間的に制御された合成をシームレスに切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:19:29 GMT)
Multi-view Graph Convolutional Network with Fully Leveraging Consistency via Granular-ball-based Topology Construction, Feature Enhancement and Interactive Fusion [33.0] GCNはノード接続を活用して、グラフ全体に情報を伝達する。
既存のGCNベースのマルチビューメソッドの多くは、いくつかの制限に悩まされている。
本稿では,GBベースのトポロジ構築,機能拡張,対話型融合による一貫性をフル活用したマルチビューグラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:20:09 GMT)
R2-Dreamer: Redundancy-Reduced World Models without Decoders or Augmentation [32.8] 本稿では,自己指導型のモデルベース強化学習フレームワークであるR2-Dreamerを提案する。
DeepMind Control SuiteとMeta-Worldでは、R2-DreamerはDreamerV3やTD-MPC2のような強力なベースラインと競合し、DreamerV3よりも1.59倍高速でトレーニングし、小さなタスク関連オブジェクトでDMC-Subtleでかなりの利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:05:12 GMT)
NEC-Diff: Noise-Robust Event-RAW Complementary Diffusion for Seeing Motion in Extreme Darkness [32.7] NEC-Diffは拡散型イベント-RAWハイブリッドイメージングフレームワークである。
ノイズの多い信号から信頼できる情報を抽出し、微細なシーン構造を再構築する。
47,800ピクセルの低照度RAW画像,イベント,高品質な参照を0.001-0.8 lux 照明下で提供するREALデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:51:24 GMT)
Coding Agents are Effective Long-Context Processors [32.6] 長いコンテキスト処理は、潜在的注意から明示的で実行可能な相互作用へと外部化することができる。
コーディングエージェントは、平均して17.3%の最先端を公表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:03:20 GMT)
When Negation Is a Geometry Problem in Vision-Language Models [32.5] CLIPのような統合ビジョン-言語埋め込みモデルは、通常、テキストクエリで否定を理解するのに失敗する。
画像コンテンツに関する単純なイエス/ノー質問の理解に優れるマルチモーダルLLMs-as-a-judgeに基づく代替評価フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 23:06:23 GMT)
Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification [32.5] 層状量子アーキテクチャ探索(層状QAS)
階層型量子アーキテクチャ探索(Layered Quantum Architecture Search, 層状QAS)を導入する。
3Dポイントのクラウド分類は、難しいが高度に構造化された問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:10:15 GMT)
CSF: Black-box Fingerprinting via Compositional Semantics for Text-to-Image Models [32.4] CSFは,クエリアクセスのみを使用して保護された系統に微調整されたテキスト・ツー・イメージモデルをもたらす,最初のブラックボックス方式である。
CSFはモデルを意味圏生成体として扱い、微調整下では稀な構成的不特定なプロンプトでそれらを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:43:19 GMT)
ReconMIL: Synergizing Latent Space Reconstruction with Bi-Stream Mamba for Whole Slide Image Analysis [29.8] 全スライド画像(WSI)解析は、MIL(Multiple Case Learning)に大きく依存している。
このドメインギャップを埋め、グローバルな機能アグリゲーションのバランスをとるために設計された新しいフレームワークであるReconMILを紹介します。
提案手法では,ジェネリックな特徴をコンパクトなタスク固有多様体に適応的に射影するラテント空間再構成モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:09:54 GMT)
Is Your LLM-as-a-Recommender Agent Trustable? LLMs' Recommendation is Easily Hacked by Biases (Preferences) [28.7] textbfBias textbfRecommendation textbfBenchmarkを導入し、高価値な実世界のタスクにおけるバイアスに対するそのようなエージェントの致命的な脆弱性を明らかにする。
このベンチマークには、ペーパーレビュー、eコマース、求職の3つの実践的領域が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:11:53 GMT)
RAM: Recover Any 3D Human Motion in-the-Wild [28.6] RAMは、ロバストな関連性を達成するために適応的なカルマンフィルタを備えた動き認識セマンティックトラッカーを組み込んでいる。
RAMは、ゼロショットトラッキングの安定性と3D精度の両方において、これまでの最先端よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:17:05 GMT)
Uni-Classifier: Leveraging Video Diffusion Priors for Universal Guidance Classifier [28.6] 現実的なAIでは、複雑なタスクは、2D画像生成器の後のビデオや3D生成モデルなど、複数の生成モデルをチェーンすることが多い。
我々は,先行モデルのデノナイズプロセスを導くために,ビデオ拡散先行処理を利用するプラグイン・アンド・プレイモジュールであるUni-Classifier (Uni-C)を提案する。
ビデオと3D生成タスクによる実験は、UniCがワークフローベースとスタンドアロンの両方で生成品質を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:27 GMT)
FDARxBench: Benchmarking Regulatory and Clinical Reasoning on FDA Generic Drug Assessment [28.5] 汎用的な薬物評価を動機としたQA(Document-grounded Question-Awering)を評価するための,専門家によるキュレートされた実世界ベンチマークを導入する。
薬物ラベルには、豊富なが不均一な臨床および規制情報が含まれている。
FDARxBenchは、高品質で専門家によるキュレーション、事実、マルチホップ、拒否タスクにまたがるQAの例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:33:58 GMT)
Skilled AI Agents for Embedded and IoT Systems Development [28.4] 我々は,IoT-SkillsBenchとともに,HIL組み込み開発のためのスキルベースのエージェントフレームワークを紹介する。
IoT-SkillsBenchは、実際の組み込みプログラミング環境でAIエージェントを体系的に評価するように設計されたベンチマークである。
構造化された専門家知識による簡潔な人材育成技術は、プラットフォーム間でほぼ完璧な成功率を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:56:15 GMT)
Making Video Models Adhere to User Intent with Minor Adjustments [28.3] ユーザが提供するバウンディングボックスをわずかに調整することで、世代品質と制御入力の適合性の両方を改善することができることを示す。
これは、ビデオ拡散モデルの内部の注意マップとの整合性を向上するために、バウンディングボックスを単純に最適化することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:14:35 GMT)
MANA: Towards Efficient Mobile Ad Detection via Multimodal Agentic UI Navigation [28.2] 本稿では,モバイル広告検出のためのエージェント型マルチモーダル推論フレームワークであるMANAを紹介する。
我々は200以上の商用スマートフォン上でMANAを実装し評価し、最先端の精度と効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:19:41 GMT)
LoD-Loc v3: Generalized Aerial Localization in Dense Cities using Instance Silhouette Alignment [27.9] 本稿では,高密度都市環境における空間的局所化を一般化する新しい手法であるLoD-Loc v3を提案する。
InsLoD-Loc - 航空画像のための最大インスタンスセグメンテーションデータセット。
局所化パラダイムをセマンティックからインスタンスシルエットアライメントにシフトすることで再構築し、密集したシーンにおけるポーズ推定のあいまいさを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:27:39 GMT)
Algorithm Selection with Zero Domain Knowledge via Text Embeddings [27.1] 本稿では,手作りのインスタンス機能を事前学習したテキスト埋め込みに置き換える,アルゴリズム選択のための機能フリーアプローチを提案する。
我々の手法であるZeroFolioは、生のインスタンスファイルをプレーンテキストとして読み出し、事前訓練された埋め込みモデルで埋め込み、重み付きk-nearestの隣人によるアルゴリズムを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:07:59 GMT)
IsoCLIP: Decomposing CLIP Projectors for Efficient Intra-modal Alignment [27.0] プレジェクション画像とテキスト埋め込みを共有埋め込み空間にマッピングするプロジェクターの役割に着目し,CLIPにおけるモーダル内ミスアライメントについて検討した。
トレーニング中に2つのモダリティを整合させるモダリティ間演算子と、モダリティ内正規化のみを強制するがモダリティ内アライメントを促進するものがない第2のモダリティ内演算子が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:25:55 GMT)
Agentic Business Process Management: A Research Manifesto [26.9] Agentic Business Process Management (APM)はBusiness Process Management (BPM)の拡張である
マネジメントの観点からは、APMはビジネスプロセスの伝統的なプロセスビューからパラダイムシフトを表します。
APMシステムを実現するために必要なコア抽象化とアーキテクチャ要素を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:38:41 GMT)
EgoForge: Goal-Directed Egocentric World Simulator [26.7] EgoForgeはゴール指向の世界シミュレータで、最小限の静的入力から一対一のビデオロールアウトを生成する。
VideoDiffusionNFTは、拡散サンプリング中の目標完了、時間的因果性、シーンの一貫性、知覚的忠実度を最適化する軌道レベルの報酬誘導改良である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:46:55 GMT)
Uncertainty Quantification Via the Posterior Predictive Variance [26.6] 我々は、全分散の法則を用いて、後続予測分散のための多重展開を生成する。
項数や条件の順序によって異なる拡張における項次不確かさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:41:51 GMT)
ReBOL: Retrieval via Bayesian Optimization with Batched LLM Relevance Observations and Query Reformulation [26.5] 本稿では,LLMクエリ文書関連スコアの文書バッチを反復的に取得するReBOLについて紹介する。
例えば、ロバスト04データセットでは、46.5%対35.0%のリコール@100、63.6%対61.2%のNDCG@10である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:30:13 GMT)
Seamless Deception: Larger Language Models Are Better Knowledge Concealers [26.4] 言語モデル(LM)は有害な知識を取得し、監査中はこれらのトピックを無視することができる。
近年, 誤認関連行動パターンの発見に触発されて, LMが知識を積極的に隠蔽していることを検知する分類器を訓練することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:35:23 GMT)
Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy [26.2] 本稿では, 作用素ノルムとフロベニウスノルムの両方の下で, 極小最大収束率を達成する, 微分プライベートなブロックワイド三対角推定器を提案する。
プライベートでない設定とは対照的に、プライバシによって引き起こされるエラーは周囲の次元に依存しており、プライバシーのかなりの追加コストが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:13:19 GMT)
CoVR-R:Reason-Aware Composed Video Retrieval [25.8] Composed Video Retrieval (CoVR)は、参照ビデオとテキスト修正が与えられたターゲットビデオを見つけることを目的としている。
以前の作業では、修正文が視覚的変化を完全に特定し、後効果や暗黙的な結果を見下ろしていると仮定していた。
我々は、大規模なマルチモーダルモデルを利用して、編集によって引き起こされる因果関係や時間的結果を予測する推論ファースト、ゼロショットアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:25 GMT)
Morphology-Consistent Humanoid Interaction through Robot-Centric Video Synthesis [25.2] Dream2Actは、生成ビデオによるゼロショットインタラクションを可能にするロボット中心のフレームワークである。
Dream2Actは、ロボットネイティブ空間内で厳密に動作し、エラーを回避し、タスク固有のポリシートレーニングを取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:27:09 GMT)
Controllable Text-to-Motion Generation via Modular Body-Part Phase Control [25.2] テキスト・トゥ・モーション(T2M)生成はアニメーションとインタラクティブなアバターの実用的なツールになりつつある。
構造化された局所的な編集を可能にするプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるModular Body-Part Phase Controlを提案する。
拡散モデルと流れモデルの両方の実験により、我々の手法は運動の大きさ、速度、タイミングに対する予測可能かつきめ細かい制御を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:37:16 GMT)
Utility-Guided Agent Orchestration for Efficient LLM Tool Use [25.0] エージェントオーケストレーションを明示的な決定問題として研究する。
本稿では、応答、検索、ツール呼び出し、検証、停止などのアクションの中から選択するユーティリティ誘導オーケストレーションポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:29:12 GMT)
Model-Driven Learning-Based Physical Layer Authentication for Mobile Wi-Fi Devices [24.8] 物理層認証(PLA)は、無線チャネルのユニークな特性を活用することで、有望なソリューションを提供する。
ディープラーニングベースのPLAアプローチは実用的だが、最適ではない傾向がある。
NP検出器によって駆動される軽量ニューラルネットワークLiteNP-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:15:12 GMT)
SAGE: Sustainable Agent-Guided Expert-tuning for Culturally Attuned Translation in Low-Resource Southeast Asia [24.7] 本稿では,サステナブルエージェントガイドエキスパートチューニング(SAGE)を導入し,デジタルインクルージョンと環境サステナビリティの緊張を解消する。
フィルタされていないデータセットに対する炭素集約的なトレーニングの代わりに、SAGEは、自律的にコンパクトなトレーニングセットをキュレートする。
SAGEは全データセットでトレーニングされたベースラインを超え、データ使用量を97.1%削減し、エネルギー消費を95.2%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:18:08 GMT)
One-to-one quantum simulation of the low-dimensional frustrated quantum magnet TmMgGaO$_4$ with 256 qubits [24.2] 我々は、Rydbergをベースとした量子シミュレータを用いて、バルク層状フラストレーション量子マグネットTmMgGaO$_4$の研究を行う。
さらに、スナップショット解析により量子揺らぎの役割を解明し、その結果を非弾性中性子散乱データに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:03 GMT)
Text-Based Personas for Simulating User Privacy Decisions [23.9] テキストベースの合成プライバシペルソナを生成するNarrivaを提案する。
個人レベルのプライバシ嗜好と人口レベルのプライバシ選好の両方をモデル化する際のナリバの合成ペルソナの特徴を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:28:15 GMT)
HyEvo: Self-Evolving Hybrid Agentic Workflows for Efficient Reasoning [23.8] HyEvoは、異種原子合成を利用する自動生成フレームワークである。
HyEvoは様々な推論とコーディングのベンチマークで既存の手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:45:21 GMT)
RouterKGQA: Specialized--General Model Routing for Constraint-Aware Knowledge Graph Question Answering [23.6] KGQA は構造化および検証可能な知識グラフの推論を基礎にして LLM 幻覚を緩和するための有望なアプローチである。
本稿では,専門的なモデルコラボレーションのためのフレームワークであるRogerKGQAを提案する。
RouterKGQAはF1では3.57ポイント、Hits@1では0.49ポイント、ベンチマーク全体では平均して最高の成績を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:01:57 GMT)
Trojan's Whisper: Stealthy Manipulation of OpenClaw through Injected Bootstrapped Guidance [23.1] ガイダンスインジェクション(Guidance Injection)は、ブートストラップのガイダンスファイルに敵の運用ストーリーを埋め込むステルス攻撃ベクターである。
エクスプロイト,ワークスペース破壊,特権エスカレーション,持続的バックドア設置など,13の攻撃カテゴリにまたがる26の悪意あるスキルを構築した。
我々の攻撃は16.4%から64.2%の確率で成功し、悪意のある行動の大半はユーザーの確認なしに自律的に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:17:56 GMT)
ODySSeI: An Open-Source End-to-End Framework for Automated Detection, Segmentation, and Severity Estimation of Lesions in Invasive Coronary Angiography Images [23.1] Invasive Coronary Angiography (ICA) は冠動脈疾患の診断における臨床標準である。
本研究では,ICA画像の自動検出,病変,重症度推定のためのオープンソースフレームワークODySSeIを紹介する。
ODySSeIは、新しいピラミッド拡張スキーム(PAS)を用いて訓練された深層学習に基づく病変検出と病変分割モデルを統合する
我々のLSE技術は,MLDの予測値が,対応する基底真理からpm$2-3ピクセルしか差がないため,精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:07:15 GMT)
Sparsely-Supervised Data Assimilation via Physics-Informed Schrödinger Bridge [22.8] LF ( Full-grid Low-grid) シミュレーションは、マルチフィデリティ設定において有益な事前情報を提供する。
生成モデルを用いた償却再構成が提案されているが、そのようなアプローチは訓練中のフルフィールドHF監督に依存している。
そこで本研究では,提案するPhysical-In Conditional Schrdinger Bridge (PICSB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:05:55 GMT)
PolicySim: An LLM-Based Agent Social Simulation Sandbox for Proactive Policy Optimization [22.5] PolicySimは、介入ポリシーの積極的な評価と最適化のためのLLMベースの社会シミュレーションサンドボックスである。
PolicySimは,マイクロレベルとマクロレベルの両方で,プラットフォームエコシステムを正確にシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:20:39 GMT)
Enhancing Alignment for Unified Multimodal Models via Semantically-Grounded Supervision [22.1] Unified Multimodal Models (UMM) は、統一モデリングフレームワークにマルチモーダル理解と生成を統合する有望なパラダイムとして登場した。
提案するSemantically-Grounded Supervision(SeGroS)は,UMMにおけるミスマッチと監督冗長性を解決するための微調整フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:45:52 GMT)
Efficient and Reliable Teleoperation through Real-to-Sim-to-Real Shared Autonomy [22.1] 微粒で接触に富んだ遠隔操作は、現実世界の操作タスクでは遅く、エラーが発生し、信頼性が低いままである。
本稿では,人間の遠隔操作を学習された矯正行動で強化する,リアルからシミュレート・トゥ・リアルな共有自律フレームワークを提案する。
本研究では,初級演算子のタスク成功と経験演算子の実行効率を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:54:27 GMT)
Agentic Harness for Real-World Compilers [22.1] 我々は,コンパイラのバグの理解と修正において,大規模なコンパイラエージェントを支援するために設計されたエージェントハーネスを紹介する。
LLVMは最も広く使用されているコンパイラインフラストラクチャのひとつです。中央のto-autofixはエージェントフレンドリなLLVMツールで、LLVMバグを修正するための最小限のエージェント-autofix-miniです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:56:43 GMT)
IndoorR2X: Indoor Robot-to-Everything Coordination with LLM-Driven Planning [21.9] IndoorR2Xは、屋内環境におけるロボット・トゥ・エブリシング(R2X)の知覚とコミュニケーションによるマルチロボットタスク・プランニングのためのフレームワークである。
R2Xは、モバイルロボットと静的IoT(Internet of Things)デバイスからの観測を統合し、グローバルなセマンティックステートを構築する。
IndoorR2Xは、シミュレーション環境、センサーレイアウト、ロボットチーム、タスクスイートを提供し、ハイレベルなセマンティックコーディネーション戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:57:26 GMT)
HiFiGaze: Improving Eye Tracking Accuracy Using Screen Content Knowledge [21.6] コンシューマー・コンピューティング・デバイス上での視線推定のための新しい高精度なアプローチを提案する。
我々は、スマートフォン、ラップトップ、デスクトップなど、ユーザー向けカメラの品質の継続的な進歩を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:58:48 GMT)
Stepwise: Neuro-Symbolic Proof Search for Automated Systems Verification [21.4] 本稿では,システムレベルの検証プロジェクトの証明検索の自動化を目的とした,ニューロシンボリックな証明生成フレームワークを提案する。
このフレームワークは、証明状態に対して最優先のツリー探索を行い、次の候補証明ステップのためにLLMを何度もクエリする。
さらなるベンチマークの結果は強力な一般化を示し、スケーラブルな自動ソフトウェア検証への道のりを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:45:49 GMT)
FB-CLIP: Fine-Grained Zero-Shot Anomaly Detection with Foreground-Background Disentanglement [21.3] 本稿では,FB-CLIPを提案する。FB-CLIPは,マルチストラテジーなテキスト表現と前景と背景の分離によって,異常な局所化を促進するフレームワークである。
実験により、FB-CLIPは複雑な背景から効果的に異常を識別し、ゼロショット設定下で正確な微細な異常検出と局所化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:25:56 GMT)
Efficiently Computable Strategies and Limits for Bosonic Channel Discrimination [21.2] 我々は,Belavkin-Staszewskiチャネルの分岐に対するエネルギー制約鎖則を開発した。
そこで,非対称な誤差指数に効率よく計算可能な境界を導出し,ボソニック・デファスリングとロス・デファスリング・チャネルのエネルギー制約付き判別を行う。
結果として得られるSDPは、低エネルギーのボソニックプラットフォームにおける量子制限センシングのための実用的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:50:35 GMT)
AcceRL: A Distributed Asynchronous Reinforcement Learning and World Model Framework for Vision-Language-Action Models [21.2] 本稿では,完全に非同期で疎結合なRLフレームワークであるAceRLを提案する。
AcceRLは、プラグ&プレイ可能なトレーニング可能なワールドモデルを分散非同期RLパイプラインに統合する最初の方法である。
LIBEROciteliu2023liberoベンチマークの実験では、AceRLがSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:43:50 GMT)
BEAVER: A Training-Free Hierarchical Prompt Compression Method via Structure-Aware Page Selection [21.2] 既存の圧縮手法は、攻撃的なトークンプルーニングによる訓練コストや意味的な断片化に悩まされることが多い。
線形トークン除去から構造対応階層選択へ圧縮を移行する新しいトレーニングフリーフレームワークBEAVERを提案する。
BEAVERがLongLLMLinguaのような最先端(SOTA)メソッドに匹敵するパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:35:04 GMT)
SeeClear: Reliable Transparent Object Depth Estimation via Generative Opacification [21.1] SeeClearは透明なオブジェクトを生成不透明なイメージに変換する新しいフレームワークである。
透明物体に対する安定な単分子深度推定を可能にする。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験により、SeeClearは透明なオブジェクトの深さ推定を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:08:04 GMT)
Balancing the Reasoning Load: Difficulty-Differentiated Policy Optimization with Length Redistribution for Efficient and Robust Reinforcement Learning [21.0] 大規模推論モデル(LRM)は例外的な推論能力を示しているが、過度に考えるという問題にも悩まされている。
モデルの性能を超える問題に対して、LEMは自信過剰な現象を示し、過度に短いが誤った答えを生じる傾向にある。
本稿では,単純かつ複雑なタスクを個別に最適化する効率的な強化学習アルゴリズムであるDifficulty-Differentiated Policy Optimization (DDPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:18:10 GMT)
Efficient Counterfactual Reasoning in ProbLog via Single World Intervention Programs [21.0] 本稿では,ProbLogにおけるSingle World Intervention Programs(SWIPs)として,カウンターファクトの効率的なプログラム変換を提案する。
我々は、より弱い設定の独立仮定に依存し、条件付き不整合と整合したアプローチの正しさを示す。
提案手法は,広範囲な実験において既存の手法に比べて35%の推論時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:17:17 GMT)
EvoTaxo: Building and Evolving Taxonomy from Social Media Streams [20.9] EvoTaxoは、一時的に順序付けられたソーシャルメディアストリームの構築と進化のためのフレームワークである。
EvoTaxoは、生のポストを直接クラスタリングするのではなく、各ポストを現在の分類上の構造化されたドラフトアクションに変換する。
Redditコミュニティ/r/ICE_Raidsのケーススタディでは、EvoTaxoは会話における意味のある時間的変化を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:33:29 GMT)
PCSTracker: Long-Term Scene Flow Estimation for Point Cloud Sequences [20.8] PCSTrackerは、ポイントクラウドシーケンスにおける一貫したシーンフロー推定のために特別に設計されたエンドツーエンドフレームワークである。
PCSTrackerは、長期のシーンフロー推定において最高の精度を達成し、32.5 FPSでリアルタイム性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:45:27 GMT)
All-Mem: Agentic Lifelong Memory via Dynamic Topology Evolution [20.7] All-Memは明示的で非破壊的な統合を通じて構造化されたメモリバンクを維持している。
LLM診断器は定期的にオフラインで、SPLIT、MERGE、UPDATEの3つの演算子で実行される信頼性スコアトポロジ編集を提案する。
クエリ時には、タイプドリンクはホップバウンドで、アクティブアンカーから必要に応じてアーカイブされたエビデンスへの予算付き拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:14:40 GMT)
TAB-AUDIT: Detecting AI-Fabricated Scientific Tables via Multi-View Likelihood Mismatch [20.6] 経験的NLP論文におけるAI生成科学表の検出に関する最初の体系的研究について述べる。
FabTabは、テーブル付き作成された原稿の最初のベンチマークデータセットである。
本研究は,AIによる科学的不正を検出するための重要な法医学的信号として,実験表を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:33:54 GMT)
MeanFlow Meets Control: Scaling Sampled-Data Control for Swarms [20.1] 線形時間不変力学下でのSwarmステアリングのための制御空間学習フレームワークを提案する。
学習対象は、各間隔における有限水平最小エネルギー制御をパラメータ化する係数である。
この係数は、橋梁軌道に沿った積分表現と局所微分同一性の両方を許容し、単純な停止段階の訓練目標をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:18 GMT)
Cov2Pose: Leveraging Spatial Covariance for Direct Manifold-aware 6-DoF Object Pose Estimation [20.1] 通常、中間2次元キーポイントを予測し、パースペクティブ-n-Pointソルバに続く間接的手法は、優れた性能を示している。
ポーズをエンドツーエンドで回帰する直接アプローチは、通常より計算効率が良いが精度は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:03:37 GMT)
Scale-Dependent Radial Geometry and Metric Mismatch in Wasserstein Propagation for Reverse Diffusion [20.1] 我々は、早期に収縮する幾何と終端誤差を測定する幾何との計量ミスマッチを定式化する。
我々はこのミスマッチを、学習した逆流に対する明示的なラジアル低プロファイルを通して活用する。
スコアエラー制御(L2)に基づく学習逆SDEの離散化のために、明示的な非漸近的エンドツーエンド(Wtwo)保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:08:29 GMT)
Semantic Audio-Visual Navigation in Continuous Environments [20.0] 音響視覚ナビゲーションにより、エンボディエージェントは聴覚と視覚の両方の手がかりを利用することで、音を放出するターゲットに向かって移動することができる。
SAVNCE(Audio-Visual Navigation in Continuous Environments)を導入し、エージェントは3次元空間で自由に動き、時間的・空間的に整合したオーディオ視覚ストリームを知覚することができる。
本研究では,空間的および意味的な目標表現を共同で符号化し,過去のコンテキストを自己運動の手がかりと統合し,メモリ拡張された目標推論を可能にするマルチモーダルトランスフォーマーモデルMAGNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:49:50 GMT)
Monocular Models are Strong Learners for Multi-View Human Mesh Recovery [19.7] マルチビュー・ヒューマンメッシュ・リカバリ(HMR)は、高い精度と強力な一般化が不可欠である多様な領域に広く展開されている。
既存のアプローチは、幾何学的および学習的手法に大別できる。
本稿では,事前学習した単一視点HMRモデルを強力な先行モデルとして活用し,マルチビュー学習データの必要性を解消する学習自由フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:10:13 GMT)
WebNavigator: Global Web Navigation via Interaction Graph Retrieval [19.2] 我々はWebNavigatorを導入し、Webナビゲーションを決定論的検索とパスフィンディングに再構成する。
WebNavigatorはWebArenaとOnlineMind2Webで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:47:05 GMT)
Spectral Alignment in Forward-Backward Representations via Temporal Abstraction [18.9] 前方後方表現は連続空間における後続表現(SR)を学習するための強力なフレームワークを提供する。
基本的なスペクトルミスマッチは、連続環境の高階遷移ダイナミクスとFBアーキテクチャの低階ボトルネックの間にしばしば存在する。
時間的抽象は、高周波スペクトル成分を抑圧する低域通過フィルタとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:28:33 GMT)
TSegAgent: Zero-Shot Tooth Segmentation via Geometry-Aware Vision-Language Agents [18.5] 口腔内3Dモデルからの歯の分別と識別は,デジタル歯科における基本的な問題である。
既存のアプローチのほとんどは、高密度の注釈付きデータセットでトレーニングされたタスク固有の3Dニューラルネットワークに依存している。
本稿では,歯質分析をゼロショット幾何学的推論問題として再検討することで,これらの課題に対処するTSegAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:32:16 GMT)
SDE-Driven Spatio-Temporal Hypergraph Neural Networks for Irregular Longitudinal fMRI Connectome Modeling in Alzheimer's Disease [18.5] 本稿では不規則な長手fMRIコネクトームモデリングのためのグラフ匿名微分方程式(SDE)による時空間ニューラルネットワークを提案する。
このフレームワークは、まずSDEベースの再構成モジュールを使用して、不規則な観測から連続的な潜航軌道を復元する。
時間的進化をさらにモデル化するために、ハイパーグラフパラメータは、スキャン間隔で条件付けられたSDE制御されたニューロイメージングダイナミクスを介して進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:31:05 GMT)
ClawWorm: Self-Propagating Attacks Across LLM Agent Ecosystems [18.2] ClawWormは、プロダクションスケールのエージェントフレームワークに対する最初の自己複製ワーム攻撃である。
我々は、64.5%の総攻撃成功率、マルチホップ伝播の持続、およびモデルセキュリティ姿勢におけるスタークの相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:43:24 GMT)
From Token to Item: Enhancing Large Language Models for Recommendation via Item-aware Attention Mechanism [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は最近、推奨分野において注目を集めている。
我々は、推薦におけるトークンの役割を再考し、それらの関係を2つのタイプに分類する。
本稿では,LLMを推奨するために,アイテム認識型アテンション機構(IAM)を備えた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:56:59 GMT)
Policies Permitting LLM Use for Polishing Peer Reviews Are Currently Not Enforceable [17.5] 科学会議や雑誌は、最近、ピアレビュアーによるLSMの使用を禁じる政策を制定した。
我々は、複数のレベルの人間とAIのコラボレーションをシミュレートしたピアレビューのデータセットを収集し、5つの最先端検出器を評価する。
我々の分析によると、全ての検出器は、LLMが収集したレビューのごく一部をAI生成と誤分類し、学術的不正行為の誤認を危険にさらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:28:34 GMT)
Experience is the Best Teacher: Motivating Effective Exploration in Reinforcement Learning for LLMs [17.5] HeRLは、強化学習フレームワークをガイドしたHindsightエクスペリエンスである。
我々は,HRLがLLMに対して,報酬に指定された望ましい振る舞いを明示的に示すことによって,効果的な探索を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:32:06 GMT)
OmniDiT: Extending Diffusion Transformer to Omni-VTON Framework [16.9] 拡散変換器に基づくオムニ仮想トライオンフレームワークであるOmniDiTを提案する。
まず,データを連続的に生成するための自己進化型データキュレーションパイプラインを構築し,大規模なVTONデータセットOmni-TryOnを構築した。
拡散モデルにShifted Window Attentionを導入し、線形複雑化を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:04:55 GMT)
PowerLens: Taming LLM Agents for Safe and Personalized Mobile Power Management [16.7] 我々は,Androidデバイス上での安全かつパーソナライズされたモバイル電力管理のために,Large Language Models(LLM)の推論能力を利用するPowerLensを提案する。
PowerLensは、ユーザコンテキストをセマンティクスから認識するマルチエージェントアーキテクチャを採用し、18のデバイスパラメータにわたって総合的なパワーポリシーを生成する。
ルートAndroidデバイスに関する大規模な実験によると、PowerLensは81.7%の動作精度と38.8%の省エネを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:57:33 GMT)
OrbitNVS: Harnessing Video Diffusion Priors for Novel View Synthesis [16.6] 新規ビュー合成(NVS)は、限られた数の既知のビューを条件に、3Dオブジェクトの見えないビューを生成することを目的としている。
軌道ビデオ生成タスクとしてNVSを再構成するOrbitNVSを提案する。
我々は,OrbitNVS が GSO と OmniObject3D ベンチマークにおいて,従来の手法よりも大幅に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:40:36 GMT)
AI Psychosis: Does Conversational AI Amplify Delusion-Related Language? [16.4] DelusionScoreは,会話の交互に妄想関連言語の強度を定量化する言語尺度である。
従来の妄想関連談話(Treatment)の利用者から派生したSimUsersは徐々にDelusionScoreの軌跡が増加し,そのような談話(Control)のない利用者から派生した利用者は安定あるいは減少傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:35:14 GMT)
DEAF: A Benchmark for Diagnostic Evaluation of Acoustic Faithfulness in Audio Language Models [15.6] 最近の音声マルチモーダル大言語モデル(Audio MLLMs)は,音声ベンチマークで顕著な性能を示した。
これらのモデルが真に音響信号を処理するのか、それともテキストベースの意味推論に依存しているのかは定かではない。
3次元にまたがる2700以上の衝突刺激のベンチマークであるDEAFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:17:57 GMT)
Comprehensive Description of Uncertainty in Measurement for Representation and Propagation with Scalable Precision [15.3] 本稿では,測定システムにおける量的属性を表現・伝播するための包括的かつ計算的に抽出可能なフレームワークを提案する。
我々はガウス混合モデル(GMM)の使用を提唱する。
本稿では, 製造・測定分野, 特に円形工場における実用的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:43:10 GMT)
Channel Prediction-Based Physical Layer Authentication under Consecutive Spoofing Attacks [15.0] 無線ネットワークはスプーフィング攻撃に対して非常に脆弱である。
連続的なスプーフィング攻撃の下では、物理層認証法は効果がない。
本稿では,この課題に対処するチャネル予測に基づくPLAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:03:46 GMT)
Decoupled Sensitivity-Consistency Learning for Weakly Supervised Video Anomaly Detection [14.9] 本稿では,2つの特化ストリームを学習するためのデカップリング型感性一貫性フレームワークを提案する。
時間感度ストリームは、高周波の急激な変化を捉えるために積極的な最適化戦略を採用するが、セマンティックな一貫性ストリームは、長期的コヒーレンスを維持し、ノイズを低減するために頑健な制約を適用している。
彼らの相補的な強みは、個人のバイアスを減らし、バランスの取れた予測を生成する協調推論機構によって融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:15:37 GMT)
TextReasoningBench: Does Reasoning Really Improve Text Classification in Large Language Models? [14.5] 大規模言語モデルからの明示的でステップバイステップの推論のトレースを排除することは、モデル機能を強化する主要なパラダイムとして現れています。
テキスト分類における推論手法の有効性と効率を評価するためにTextReasoningBenchを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:53:12 GMT)
"It didn't feel right but I needed a job so desperately": Understanding People's Emotions & Help Needs During Financial Scams [14.5] 我々は、スパマーが悪用した主な感情を特定し、それらがどのようにしたのかを特徴付ける。
詐欺のさまざまな段階で、人々が助けを求め、彼らの助けを求めるニーズと感情を説明したときを示す。
これらのニーズを、コンテキスト特異的な予防、診断、緩和、回復の介入の設計を通じてどのように満たすかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:52:08 GMT)
FEAT: A Linear-Complexity Foundation Model for Extremely Large Structured Data [14.3] 本研究では,大規模構造化データに対する線形複雑基礎モデルFEATを提案する。
FEATはゼロショット性能で一貫してベースラインを上回り、線形にスケーリングし、最大40倍高速な推論を実現している。
11の実世界のデータセットの実験では、FEATはゼロショットのパフォーマンスでベースラインを一貫して上回り、線形にスケーリングし、最大40倍高速な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:05:26 GMT)
Measuring Reasoning Trace Legibility: Can Those Who Understand Teach? [14.3] 我々は、12の推論言語モデル(RLM)から90kのトレースを評価し、その推論トレースの品質を評価した。
もっとも高い性能のモデルにおける推論の痕跡が、可視性において最下位にランクされていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:23:29 GMT)
DCG-Net: Dual Cross-Attention with Concept-Value Graph Reasoning for Interpretable Medical Diagnosis [14.0] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、人間の解釈可能な臨床概念による構造予測である。
既存のCBMは、コンセプト間のコンテキスト依存を概ね見落としている。
本稿では,マルチモーダルアライメントと構造化概念推論を統合した,エンドツーエンドの解釈可能なフレームワークであるemphDCG-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:11:58 GMT)
GEM: A Native Graph-based Index for Multi-Vector Retrieval [14.0] マルチベクトル表現のためのネイティブインデックスフレームワークであるGEMを提案する。
中心となる考え方は、ベクトル集合を直接的に近接グラフを構築することである。
GEMは最先端の手法で最大16倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:44:21 GMT)
The $\mathbf{Y}$-Combinator for LLMs: Solving Long-Context Rot with $λ$-Calculus [13.9] $$-RLMは、$$-calculusの型付き関数型ランタイムを持つ、長期コンテキスト推論のためのフレームワークである。
モデルタスク比較を36のモデルタスク比較のうち29の標準RLMよりも高い性能を示し、モデル階層間の平均精度を+21.9ポイント改善し、レイテンシを最大4.1倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:29:51 GMT)
NCSTR: Node-Centric Decoupled Spatio-Temporal Reasoning for Video-based Human Pose Estimation [13.8] 本稿では,視覚的,時間的,構造的推論を統合し,正確なポーズ推定を行う新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,広範に使用されている3つのビデオポーズベンチマークにおいて,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:49:37 GMT)
Beyond the Mean: Distribution-Aware Loss Functions for Bimodal Regression [13.5] 正規化RMSEとワッサースタイン距離とクラメール距離を組み合わせた分布認識損失関数のファミリーを提案する。
我々のフレームワークは、信頼性と堅牢性の両方においてMDNを厳格に支配し、信頼できるAIシステムにおけるアレタリック不確実性推定のための信頼性の高いツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:37:05 GMT)
PlanTwin: Privacy-Preserving Planning Abstractions for Cloud-Assisted LLM Agents [13.5] PlanTwinは、クラウド支援計画のためのプライバシ制約のあるアーキテクチャで、生のローカルコンテキストを公開せずに利用できる。
PlanTwinは、フルコンテキストシステムに近い計画品質を維持しながら、完全な機密性の高い非開示を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:22:16 GMT)
FAAR: Efficient Frequency-Aware Multi-Task Fine-Tuning via Automatic Rank Selection [13.4] 本稿では,MTLファインチューニングのための周波数認識と自動ランク(FAAR)を提案する。
FAARは従来のMTLの微調整に比べてパラメータの数を最大9倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:24:06 GMT)
Zero Shot Deformation Reconstruction for Soft Robots Using a Flexible Sensor Array and Cage Based 3D Gaussian Modeling [13.4] ゼロショットの変形再構成は、変形データを収集したり、配置中に再トレーニングを行うことなく、オブジェクト全体の変形を未確認のソフトロボットに推測する能力として定義される。
提案フレームワークは, フレキシブルピエゾ抵抗型センサアレイと幾何学的, ケージに基づく3次元ガウス変形モデルを統合する。
0.67 IoU、0.65 SSIM、および3.48mmのチャンファー距離を達成し、触覚センシングと構造変形の明示的な結合による強いゼロショットの一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:56:39 GMT)
DIAL-KG: Schema-Free Incremental Knowledge Graph Construction via Dynamic Schema Induction and Evolution-Intent Assessment [13.4] DIAL KGは、インクリメンタルな知識グラフ構築のためのクローズドループフレームワークである。
これは、構築されたグラフと誘導されたスキーマの両方の品質において、最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:39:22 GMT)
Investigating a Policy-Based Formulation for Endoscopic Camera Pose Recovery [13.3] 視覚に基づくナビゲーションシステムは、内視鏡的ビデオから直接カメラのポーズを復元することで、内視鏡的手術を再現しようとしている。
ほとんどのアプローチは、外科医を成功させる新しいフレームについて推論するのと同じ原則を具現化していない。
本研究では,前回のカメラ状態に条件付き軌跡を推定する専門家を模倣した,内視鏡的ポーズ回復のポリシーに基づく定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:30:59 GMT)
Learnability with Partial Labels and Adaptive Nearest Neighbors [13.3] 部分ラベルによる学習が可能な設定を数学的に特徴付ける。
PL A-$k$NNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:35:01 GMT)
From Plausibility to Verifiability: Risk-Controlled Generative OCR for Vision-Language Models [13.3] 現代の視覚言語モデル(VLM)は、生成型OCRエンジンとして機能するが、オープンエンドの復号化は希少な失敗を露呈する。
我々は、生成型OCRにおける中核配置ミスアライメントを特定し、モデルに依存しない幾何リスクコントローラを提案する。
凍結したVLMバックボーンと標準OCRベンチマークの実験では、予測可能なカバレッジコストにおいて、極端なエラーリスクと破滅的なオーバージェネレーションが一貫した減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:28:09 GMT)
ContractSkill: Repairable Contract-Based Skills for Multimodal Web Agents [13.3] 私たちは、ドラフトスキルをコントラクト化された実行可能なアーティファクトに変換するフレームワークであるContractSkillを紹介します。
この表現は、決定論的検証、ステップレベルのフォールトローカライゼーション、最小限のパッチベースの修復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:25:50 GMT)
PerformRecast: Expression and Head Pose Disentanglement for Portrait Video Editing [13.3] 本稿では主に,運転映像に基づく表情のみのポートレート・ビデオ・パフォーマンス編集の課題について考察する。
本稿では,既存の映画やアニメーションの演出をリキャストする多目的な表現専用ビデオ編集手法PerformRecastを提案する。
本手法は,運転映像に忠実な高品質な結果が得られ,制御性と効率性の両方において既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:14:56 GMT)
Prompt-Free Lightweight SAM Adaptation for Histopathology Nuclei Segmentation with Strong Cross-Dataset Generalization [13.2] 病理組織学的核分画は定量的組織解析と癌診断に重要である。
近年のSAMベースのアプローチは、一般画像や医用画像において大きな可能性を秘めている。
本稿では,マルチレベルエンコーダ特性と残差復号を有効利用し,高精度かつ効率的な核セグメンテーションを実現する,プロンプトフリーで軽量なSAM適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:23:29 GMT)
MedQ-Engine: A Closed-Loop Data Engine for Evolving MLLMs in Medical Image Quality Assessment [13.2] MedQ-Engineはクローズドループデータエンジンであり,本モデルを用いてフェールプロトタイプの探索を反復的に評価する。
MedQ-Engineは、GPT-4oを13%以上越える8B-パラメータモデルを高め、人間専門家とのギャップを4.34%に縮めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:29:13 GMT)
VirPro: Visual-referred Probabilistic Prompt Learning for Weakly-Supervised Monocular 3D Detection [12.8] VirProは適応型マルチモーダル事前トレーニングパラダイムであり、様々な弱い教師付き単分子3D検出フレームワークにシームレスに統合することができる。
我々は、さまざまな学習可能なインスタンス条件のプロンプトを生成し、それらをAPB(Adaptive Prompt Bank)に格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:20:01 GMT)
Quantum Entanglement Assistance Improves the Capacity and Activates the Zero-Error Capacity of Classical Channels with Causal CSIT [12.8] 因果CSITを用いた古典的なポイント・ツー・ポイント・チャネルでは、量子エンタングルメント・アシストがキャパシティを向上し、場合によってはゼロ・エラー・キャパシティを活性化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:35:21 GMT)
Understanding Behavior Cloning with Action Quantization [12.6] 我々は、量子化誤差が地平線に沿ってどのように伝播するかを分析し、統計的サンプルの複雑さと相互作用する。
量子化された行動とログロスを用いた行動クローニングが最適なサンプル複雑性を実現することを示す。
また,ポリシーのスムーズさを必要とせずに,エラー境界を確実に改善するモデルベース拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:22:43 GMT)
Eye Gaze-Informed and Context-Aware Pedestrian Trajectory Prediction in Shared Spaces with Automated Shuttles: A Virtual Reality Study [12.6] 本稿では、歩行者が様々なシナリオで自動シャトルとどのように相互作用するかをキャプチャするバーチャルリアリティー(VR)研究について述べる。
共有空間における歩行者の意思決定における重要な行動パターンを明らかにする。
本稿では、歩行者の軌跡、きめ細かな視線力学、文脈要因を統合したマルチモーダルな視線インフォームド・コンテキスト認識予測モデルであるGazeX-LSTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:57:23 GMT)
How Out-of-Equilibrium Phase Transitions can Seed Pattern Formation in Trained Diffusion Models [12.5] 逆拡散は、小さな空間変動が増幅され、大規模構造が出現する臨界状態を通過すると論じる。
解析的に抽出可能なパッチスコアモデルを用いて、古典対称性を破る分岐が空間的に拡張された臨界現象にどのように一般化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:19:10 GMT)
Chain-of-Adaptation: Surgical Vision-Language Adaptation with Reinforcement Learning [12.5] CoA(Chain-of-Adaptation)は、モデル固有の推論と知覚能力を維持しながらドメイン知識を統合するために設計された適応フレームワークである。
標準的な外科的ベンチマークの実験では、分布内および分布外設定の両方で、CoAは監督された微調整よりも高い精度、より強い一般化、より安定した振る舞いを達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:38:37 GMT)
GenFacet: End-to-End Generative Faceted Search via Multi-Task Preference Alignment in E-Commerce [12.5] 我々は、JD.comにデプロイされたエンドツーエンドの生成フレームワークであるGenFacetを紹介します。
GenFacetのリフレームは、統合された大言語モデル内の2つの結合した生成タスクとして検索に直面した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:01:01 GMT)
UniPR: Unified Object-level Real-to-Sim Perception and Reconstruction from a Single Stereo Pair [12.4] 我々は、最初のエンドツーエンドのオブジェクトレベル認識と再構築フレームワークUniPRを提案する。
ステレオ画像のペアを 直接操作する
本稿では,カテゴリごとの標準定義の必要性を排除するために,Pose-Aware Shape Representationを導入する。
我々は6,300以上のオブジェクトからなる大語彙ステレオデータセット LVS6D を構築し,この分野の大規模研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:47:48 GMT)
A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents [12.4] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、デジタル環境のための強力な自律型コントローラとして登場した。
我々は、密度の高いマイルストーンベースの報酬信号を使用するRLトレーニングフレームワークであるMiRAを紹介する。
以上の結果から,明示的な推論時間計画とマイルストーンに基づく報酬を組み合わせることで,エージェントの長期的機能を大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:32:16 GMT)
Evaluating Game Difficulty in Tetris Block Puzzle [12.4] テトリスブロックパズル(テトリスブロックパズル、Tetris Block Puzzle)は、プレイヤーが8 x 8のグリッドにブロックを配置し、完全なラインを配置するシングルプレーヤーのSGAパズルである。
Gumbel AlphaZero (SGAZ) は環境に配慮した環境計画手法である。
我々は、トレーニング報酬やイテレーションなどの指標を用いて、保持ブロックh、プレビュー保持ブロックp、追加のテトリスブロック変種などのルール変更を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:41:30 GMT)
CeRLP: A Cross-embodiment Robot Local Planning Framework for Visual Navigation [12.0] 汎用視覚ナビゲーションのためのクロス・エボディメント・ロボット・ローカル・プランニング(CeRLP)フレームワークを提案する。
CeRLPは、視覚情報を統一された幾何学的定式化に抽象化し、異種ロボットに適用する。
シミュレーション環境での実験では、CeRLPは比較法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:17:18 GMT)
Gesture2Speech: How Far Can Hand Movements Shape Expressive Speech? [12.0] 合成音声における韻律の変調に視覚ジェスチャーの手がかりを利用する新しいマルチモーダルテキスト音声合成フレームワークGesture2Speechを提案する。
Gesture2Speechは、音声の自然さとジェスチャー音声の同期の両方において、最先端のベースラインよりも優れていることを示す。
我々の知る限りでは、これはニューラル音声合成における韻律制御に手動ジェスチャーを用いた最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:17:10 GMT)
Adaptive Greedy Frame Selection for Long Video Understanding [11.9] 大規模視覚言語モデル(VLM)は、長ビデオ質問応答にますます応用されている。
推論は入力フレームの数と結果の視覚トークンによってボトルネックとなることが多い。
固定フレーム予算下でのクエリ関連性とセマンティックな表現性を協調的に最適化する問合せ適応型グレディフレーム選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:55:32 GMT)
Diminishing Returns in Expanding Generative Models and Godel-Tarski-Lob Limits [11.6] 生成的推論システムの拡張を解析するための汎用的なタスク空間フレームワークを開発する。
軽微な仮定の下では、システムの容量が増加するにつれて、解決されたタスクの限界改善はゼロに収束しなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:42:22 GMT)
SegVGGT: Joint 3D Reconstruction and Instance Segmentation from Multi-View Images [11.6] SegVGGTは、フィードフォワード3D再構成とインスタンスセグメンテーションを同時に実行する統合エンドツーエンドフレームワークである。
本手法は,視覚幾何学的基底変換器にインスタンス識別を深く統合する。
実験により、ScanNetv2とScanNet200でSegVGGTが最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:10:46 GMT)
StreetForward: Perceiving Dynamic Street with Feedforward Causal Attention [11.6] 動的道路再建のためのポーズフリーかつトラッカーフリーフィードフォワードフレームワークであるStreetForwardについて述べる。
本稿では,画像シーケンスから動的動き情報をキャプチャする,シンプルで効果的な仮面アテンションモジュールを提案する。
我々は、オープンデータセット上でモデルをトレーニングし、評価し、既存の方法と比較して、新しいビューと深さで優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:31:05 GMT)
Promoting Critical Thinking With Domain-Specific Generative AI Provocations [11.6] 人間の明確化と正当化を求める質問など、AIによる挑発は批判的思考を引き出すのに有益であると主張する者もいる。
我々は、そのような挑発の形式と効果を設計決定がどのように形成するかを反映する。
我々の観察とユーザからのフィードバックは、生産的な摩擦やユーザの貢献に依存した相互作用を通じて実装されたドメイン固有の挑発が、批判的思考を有意義に支援できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:20:05 GMT)
DeepStock: Reinforcement Learning with Policy Regularizations for Inventory Management [11.6] Deep Reinforcement Learning (DRL)は、ビッグデータと計算を活用可能なインベントリポリシをトレーニングするための汎用方法論を提供する。
DRLのオフザシェルフ実装は、訓練中に使用されるハイパーパラメータに対する高感度に悩まされることが多いため、様々な成功を収めている。
本研究では,「ベースストック」のような古典的在庫概念を基礎として政策規則化を行うことで,ハイパーパラメータチューニングを著しく加速し,複数のDRL手法の最終的な性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:58:18 GMT)
S3T-Former: A Purely Spike-Driven State-Space Topology Transformer for Skeleton Action Recognition [11.5] Spiking State-Space Topology Transformer (S3T-Former)は、エネルギー効率の良い骨格動作認識のために設計された、最初の純粋にスパイク駆動のTransformerアーキテクチャである。
真のトポロジ的・時間的空間性を実現するために、オンデマンドの条件付きスパイク伝搬のための横方向スパイキングトポロジ・ルーティング(LSTR)を導入する。
複数の大規模データセットの実験により、S3T-Formerはエネルギー消費を理論的に低減しながら高い競争精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:48:09 GMT)
FrameNet Semantic Role Classification by Analogy [11.3] 我々はセマンティックロール分類をバイナリ分類に変換し、軽量ニューラルネットワーク(ANN)を訓練する。
トレーニング中にニューラルネットワークにセマンティックロール情報を導入することはない。
我々は、ランダムサンプリングとアナログ転送により、与えられたフレーム内の全ての意味的役割の候補に対する確率分布を計算することによって、推論中の意味的役割を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:11:57 GMT)
Alternating Diffusion for Proximal Sampling with Zeroth Order Queries [11.2] 本稿では,ポテンシャル関数のゼロ階情報のみで動作する新しい近似近位サンプリング手法を提案する。
実際には、アルゴリズムはリジェクションサンプリングを回避し、フレキシブルなステップサイズを許容し、決定論的ランタイム予算で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:33:23 GMT)
Geometric Mixture-of-Experts with Curvature-Guided Adaptive Routing for Graph Representation Learning [11.1] マルチスケールなトポロジ構造に適合するGeoMoE(Geometric Mixture-of-Experts framework)を提案する。
具体的には、ノード固有の融合重み付けを割り当てるグラフ対応ゲーティングネットワークを設計し、解釈可能かつ幾何一貫性のあるルーティングを保証する。
6つのベンチマークデータセットの実験では、GeoMoEはさまざまなグラフタイプで最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:09:01 GMT)
Forward and inverse problems for measure flows in Bayes Hilbert spaces [10.9] ベイズ-ヒルベルト空間における時間依存確率測度に対する前方および逆問題について検討する。
我々は、最小値の存在を証明し、第一変量式を導出し、観測マップの局所的な安定性を確立し、進化する法則の回復を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:01:41 GMT)
Enhancing AI-Based Tropical Cyclone Track and Intensity Forecasting via Systematic Bias Correction [10.6] 熱帯低気圧は、熱帯・亜熱帯地域の生活、インフラ、経済に深刻な脅威をもたらす。
AIベースの天気予報の最近の進歩は、トラック予測を改善することを約束している。
2つの重要なイノベーションを統合する新しい統一フレームワークであるBaguanCycloneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:25:03 GMT)
Failure Modes for Deep Learning-Based Online Mapping: How to Measure and Address Them [10.5] 本稿では、入力特徴の記憶と、既知の地図測地への過度な適合の2つの効果を解消して、基礎となる障害モードを特定し、測定するフレームワークを提案する。
しきい値調整なしで要素単位の形状の忠実度をキャプチャするフレシェ距離に基づく再構成統計を導入する。
MSTに基づくスペーシフィケーション戦略を定式化し、冗長性を低減し、トレーニングサイズを縮小しながらバランスと性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:09:11 GMT)
GazePrinter: Visualizing Expert Gaze to Guide Novices in a New Codebase [10.5] 本稿では,ガゼプリント(GazePrinter)について紹介する。
専門家の視線を可視化することは初心者プログラマの行動に重大な影響を及ぼすことがわかった。
また,GazePrinterを用いた初心者の時間と認知負荷の低下の徴候もみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:12:40 GMT)
Physics-Informed Long-Range Coulomb Correction for Machine-learning Hamiltonians [10.4] 機械学習の電子ハミルトニアンは密度汎関数理論よりもマグニチュード・オブ・マグニチュード・スピードアップを達成する。
非直交原子軌道基底で閉形式長距離ハミルトン行列要素を導出する。
このフレームワークは、E(3)-同変メッセージパッシングと相互空間Ewald和を組み合わせた二重チャネルアーキテクチャであるHamGNN-LRで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:51:36 GMT)
Scalable Cross-Facility Federated Learning for Scientific Foundation Models on Multiple Supercomputers [10.4] 異種HPC環境のためのクロスファクティリティー・フェデレーション・ラーニング・フレームワークを提案する。
我々は、米国エネルギー省(DOE)のリーダーシップ階級のスーパーコンピュータ4台にまたがって評価を行った。
化学命令データセット上で,大規模言語モデルを微調整することにより,科学的適用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:57:58 GMT)
Contextual inference from single objects in Vision-Language models [10.4] 一つのオブジェクトがどれくらいのシーンコンテキストを持つかは、人間のシーン知覚においてよく研究されている問題である。
この能力が視覚言語モデル(VLM)でどのように構成されるかはいまだに理解されていない。
本研究では,単一対象からの文脈推論の系統的・機械的解析を通じて,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:24:15 GMT)
AgentSLR: Automating Systematic Literature Reviews in Epidemiology with Agentic AI [10.2] 大規模言語モデルが完全な体系的レビューワークフローを自動化できるかを検討する。
WHOが指定した9つの優先病原菌の疫学的レビューを応用し、我々のパイプラインは人間の研究者に匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:11:58 GMT)
Detached Skip-Links and $R$-Probe: Decoupling Feature Aggregation from Gradient Propagation for MLLM OCR [10.2] マルチモーダル・大規模言語モデル(MLLM)は、詳細な視覚的詳細が損なわれ、不一致であるOCRタスクにおいて、高レベルの推論では優れているが失敗する。
共同トレーニング中にスキップ分岐を停止しながら前方パスの浅い特徴を再利用する最小限の修正であるデタッチ・スキップリンクを提案する。
我々のアプローチは、OCR中心のベンチマークを一貫して改善し、一般的なマルチモーダルタスクにおいて明確なゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:07:14 GMT)
From Precise to Random: A Systematic Differential Fault Analysis of the Lightweight Block Cipher Lilliput [9.6] ニブル指向の3つの故障モデルに基づくLilliputの最初の系統的差分故障解析について述べる。
この結果から,現実のシナリオにおいて,様々な敵能力にまたがる実用的障害攻撃に対するLilliputの重大な脆弱性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:17:28 GMT)
Breaking the Capability Ceiling of LLM Post-Training by Reintroducing Markov States [9.3] マルコフ状態の導入は、標準RLポストトレーニングの性能境界を一貫して破っていることを示す。
この結果から, 構造化マルコフ表現を優先して「歴史・国家」モデリングを超えて移動することが, オープン・エンド・ディスカバリーの解放に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:35:49 GMT)
Grounded Chess Reasoning in Language Models via Master Distillation [9.3] 言語モデルは、トレーニングデータが乏しく、システムは優れている専門分野において、基礎的な推論能力に欠けることが多い。
本稿では,エキスパートシステム推論を自然言語・チェーン・オブ・プリート・説明に蒸留するための一般的な枠組みを紹介する。
この手法を,言語モデルの性能が低下し続ける正準推論領域であるチェスで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:24:28 GMT)
AIGQ: An End-to-End Hybrid Generative Architecture for E-commerce Query Recommendation [9.2] タオバオのホームページ上のHintQとして広く知られている事前検索クエリレコメンデーションは、意図的捕獲と需要発見において重要な役割を担っている。
これらの課題を克服するために、HintQシナリオの最初のエンドツーエンド生成フレームワークであるAIGQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:27:59 GMT)
Accelerating Diffusion Decoders via Multi-Scale Sampling and One-Step Distillation [9.2] 拡散型デコーダは画像トークン化において,高忠実度で遅延表現から画像を再構成するために採用されている。
この非効率性に対処するための2段階の加速フレームワークを導入する。
各スケールで拡散復号器を1ステップの復号化モデルに蒸留し,高速かつ高品質な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:24:58 GMT)
Data-driven ensemble prediction of the global ocean [9.1] FuXi-ONSは、地球上の最初の機械学習アンサンブル予測システムである。
海面温度、海面高度、地下温度、塩分濃度、海流について、グローバルな1グリッドで5日間の予測を提供する。
FuXi-ONSは物理的に構造化された摂動を学習し、長距離予測を安定させるために大気符号化モジュールを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:05:41 GMT)
CurveStream: Boosting Streaming Video Understanding in MLLMs via Curvature-Aware Hierarchical Visual Memory Management [9.0] トレーニング不要で曲率を考慮した階層型ビジュアルメモリ管理フレームワークであるCurveStreamを提案する。
我々のアプローチは、連続的な特徴軌跡に沿った高曲率領域が重要なグローバルセマンティックトランジションと密接に一致していることの鍵となる観察によって動機付けられている。
この幾何学的洞察に基づいて、CurveStreamはCurvature Scoreを介してリアルタイムセマンティックインテンシティを評価し、オンラインK-Sigmaダイナミックしきい値を統合し、フレームをクリアでファジィなメモリ状態に適応的にルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:28:57 GMT)
HortiMulti: A Multi-Sensor Dataset for Localisation and Mapping in Horticultural Polytunnels [9.0] HortiMultiは、商業用イチゴとラズベリーのポリタンネルで、成長期全体にわたって収集されたクロスシーズンデータセットである。
我々は、時間同期生測、校正ファイル、参照軌跡、視覚、LiDAR、マルチセンサーSLAMのためのベースラインベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:26:19 GMT)
TRGS-SLAM: IMU-Aided Gaussian Splatting SLAM for Blurry, Rolling Shutter, and Noisy Thermal Images [9.0] 熱慣性SLAMシステムであるTRGS-SLAMについて述べる。
熱データ処理の課題を克服するため,3DGS SLAMにモデル対応の3DGSレンダリング手法といくつかの一般的な革新を導入する。
我々のシステムは、実世界、高速な動き、高雑音の熱データを正確に追跡し、他のすべてのSLAM法が失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:18:31 GMT)
ProHunter: A Comprehensive APT Hunting System Based on Whole-System Provenance [8.9] 本稿では,プラットフォームに依存しない設計で効率的かつ高精度なAPTハンティングシステムであるProHunterを提案する。
システムのオーバーヘッドを最小限に抑えるため、ProHunterは長期前処理グラフを効率的に保存するコンパクトなデータ構造を作成する。
APTの動作をセグメント化するために、プロファイランスグラフから正確な攻撃パターンを抽出できる脅威グラフサンプリングアルゴリズムが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:47:58 GMT)
Demonstration of Adapt4Me: An Uncertainty-Aware Authoring Environment for Personalizing Automatic Speech Recognition to Non-normative Speech [8.8] Adapt4MeはWebベースの分散環境であり、ベイズ的なアクティブラーニングを運用し、専門家の監督なしにエンドツーエンドのパーソナライズを可能にする。
このアプリは、3段階のHuman-in-the-loopワークフローを通じて、データのセレクション、適応、バリデーションを提供する。
これにより、ユーザがロバストなASRモデルをパーソナライズし、受動的データソースから独自のアシスト技術のアクティブな作者に変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:36:44 GMT)
Low-pass Personalized Subgraph Federated Recommendation [8.7] Federated Recommender Systems (FRS) は、データを共有することなく、クライアント固有のユーザオブジェクトのサブグラフ上で分散モデルをトレーニングすることで、プライバシを保護している。
本稿では,低パスパーソナライズされたサブグラフフェデレーションレコメンデータシステム(LPSFed)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:01:00 GMT)
LiteAtt: Secure and Seamless IoT Services Using TinyML-based Self-Attestation as a Primitive [8.6] LiteAttは、IoT MCUのArm TrustZoneにおけるTinyML実行に基づいた、検証不要でハイブリッドなセルフアテステーションフレームワークである。
LiteAttの平均精度は98.7%、F1スコア99.33%、TPR98.72%、TNR97.45%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:10:14 GMT)
K-GMRF: Kinetic Gauss-Markov Random Field for First-Principles Covariance Tracking on Lie Groups [8.5] 共分散追跡のためのオンライン学習自由フレームワークK-GMRFを提案する。
本手法は, 構造保存型シンプレクティックインテグレータにより伝搬される潜在角速度を駆動するトルクとして観測を解釈する。
理論的には、この2階の力学が一定回転下でゼロ定常誤差を達成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:16:36 GMT)
EvidenceRL: Reinforcing Evidence Consistency for Trustworthy Language Models [8.5] LLM(Large Language Models)は流動性があるが幻覚を起こす傾向があり、有効な証拠によって裏付けられるように思える答えを生み出す。
トレーニング中に証拠の付着を強制する強化学習フレームワークである textbfEvidenceRL を紹介する。
EvidenceRLは,タスク精度を犠牲にすることなく,根拠と忠実性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:12:56 GMT)
Retrieval-Augmented LLMs for Security Incident Analysis [8.4] 本稿では、ターゲットクエリベースのフィルタリングとLLMセマンティック推論によるセキュリティインシデント解析を行うRAGベースのシステムを提案する。
マルウェアトラフィックインシデントとマルチステージアクティブディレクトリアタックの5つのLSMプロバイダによるシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:29:57 GMT)
A Training-Free Regeneration Paradigm: Contrastive Reflection Memory Guided Self-Verification and Self-Improvement [8.4] オフライン処理型コントラストリフレクションメモリ(RM)を利用したトレーニングフリー再生パラダイムを提案する。
推論時に、RM誘導の自己検証を行い、続いて単一のRM誘導の再生を行い、反復補正とマルチサンプル選択の両方を避ける。
実験の結果,提案手法は計算コストを低く抑えつつ,先行手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:12:36 GMT)
Generalized Task-Driven Design of Soft Robots via Reduced-Order FEM-based Surrogate Modeling [8.4] 本稿では,タスク駆動型ソフトロボット設計のための一元化有限要素法(FEM)に基づく代理モデリングパイプラインを提案する。
高忠実FEMシミュレーションは、コンパクトなサロゲート継手モデルを構築するモジュラーレベルでのアクチュエータの挙動を特徴付ける。
メタモデルがアクチュエータ設計パラメータを代理表現にマップし、パラメータ化アクチュエータファミリ間の迅速なインスタンス化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:33:09 GMT)
CAF-Score: Calibrating CLAP with LALMs for Reference-free Audio Captioning Evaluation [8.2] CAF-Scoreは、Contrastive Language-Audio Pretrainingを校正する参照フリーメトリックである。
BRACEベンチマーク実験により,本手法が人間の判断と最も相関性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:46:18 GMT)
PFM-VEPAR: Prompting Foundation Models for RGB-Event Camera based Pedestrian Attribute Recognition [8.1] イベントベースの歩行者認識(PAR)は、ローライトおよびモーションブルーシナリオにおけるRGBカメラの強化にモーションキューを活用する。
本稿では,離散コサイン変換(DCT)と逆DCT(IDCT)をイベントデータに適用するためのイベントプロンプタを提案する。
現代のホップフィールドネットワークと組み合わさって、豊富な事前知識を提供するように設計された外部メモリバンクは、連想型メモリ拡張表現学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:12:43 GMT)
MoCA3D: Monocular 3D Bounding Box Prediction in the Image Plane [8.1] MoCA3Dは単眼のクラス非依存の3Dモデルで、推論時にカメラ固有の機能を必要とせず、3D境界ボックスコーナーとコーナーごとの深さを予測する。
実験により、MoCA3Dは最先端の性能を実現し、画像平面角PAGを22.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:33:46 GMT)
Integrating Meta-Features with Knowledge Graph Embeddings for Meta-Learning [8.1] パイプライン性能推定(PPE)とデータセット性能に基づく類似度推定(DPSE)の2つの重要なメタ学習タスク。
既存のアプローチは主にデータセットのメタ機能に依存して、データセットを数値的に表現し、これらのメタ学習タスクを近似する。
KGmetaSPは,既存の実験データを利用してこれらのインタラクションを捕捉し,PPEとDPSEの両方を改善した知識グラフ埋め込み手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:57:25 GMT)
Kumo: A Security-Focused Serverless Cloud Simulator [8.0] Kumoはサーバレスプラットフォームのセキュリティにフォーカスしたシミュレータだ。
スケジューリングとリソース共有の決定から生じるセキュリティリスクの、制御された再現可能な分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:23:04 GMT)
Dual Prompt-Driven Feature Encoding for Nighttime UAV Tracking [7.9] 本研究は,プロンプト条件付き特徴適応と文脈対応プロンプト進化を統合したデュアルプロンプト駆動型特徴符号化手法を提案する。
夜間UAV追跡におけるデュアルプロンプト駆動トラッカー(DPTracker)の有効性を検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:16:39 GMT)
FormalEvolve: Neuro-Symbolic Evolutionary Search for Diverse and Prover-Effective Autoformalization [7.6] 我々は、意味的に一貫性のあるレパートリーの予算付きテストタイム検索として、オートフォーマル化を定式化する。
本稿では,コンパイル型ニューロシンボリック進化フレームワークであるFormalEvolveを提案する。
CombiBenchとProofNetでは、FormalEvolveは58.0%と84.9%のセマンティックヒット率(SH@100)に達し、セマンティック成功のクロスプロブレム濃度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:14:00 GMT)
Verifiable Error Bounds for Physics-Informed Neural Network Solutions of Lyapunov and Hamilton-Jacobi-Bellman Equations [7.5] 本稿では、リアプノフ方程式とHJB方程式の近似解に対する検証可能な誤差境界を開発する。
Lyapunov と HJB PDE の双方に対して、検証可能な残差境界が真の解に関して相対誤差境界をもたらすことを示す。
片側残差は、近似自体が有効なリャプノフを定義するか、リャプノフ函数を制御することを既に示していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:58:51 GMT)
MetaCues: Enabling Critical Engagement with Generative AI for Information Seeking and Sensemaking [7.5] 我々は、AI応答とともにメタ認知的手がかりを提供する情報検索のための新しいGenAIベースのインタラクティブツールと、ユーザの検索と関連する学習をガイドするメモ取りインタフェースを開発した。
被験者の探索行動に関する予備的な知見は,MetaCuesが検索話題の時間的判断に自信を増すだけでなく,広範囲な調査にも繋がることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:34:19 GMT)
Beyond-Ten-Hour Coherence in a Decoherence-Free Trapped-Ion Clock Qubit [7.4] クロック状態量子ビットとデコヒーレンスフリー部分空間(DFS)を結合して10時間を超えるコヒーレンスを実現する。
我々は最小のコヒーレンス崩壊を観測し、指数的適合により3.77 +/-1.09) x 104秒のコヒーレンス時間が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:30:22 GMT)
From School AI Readiness to Student AI Literacy: A National Multilevel Mediation Analysis of Institutional Capacity and Teacher Capability [7.4] 本研究は,学校レベルのAI能力が学生のAIリテラシーとどのように結びついているかを調べる,2-2-1クロスレベルメディエーションフレームワークを開発し,検証する。
全国156,125人の教員,2,379,546人の学生を対象に,1,007の職業施設の関連調査データを用いて,多段階モデルを用いて直接的,間接的,文脈的効果を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:38:30 GMT)
Multi-Robot Learning-Informed Task Planning Under Uncertainty [7.2] 本研究では,長期的協調のためのモデルに基づく計画手法を用いて,学習と環境の不確かさを推定するマルチロボット計画抽象化を提案する。
本稿では,大規模なProcTHOR家庭環境において,競争ベースラインを超えた1,2,3つのロボットチームを対象とした,効率的なマルチステージタスクプランニングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:26:10 GMT)
Thermal is Always Wild: Characterizing and Addressing Challenges in Thermal-Only Novel View Synthesis [7.2] 使用可能なダイナミックレンジを拡張し,フレーム単位のフォトメトリを安定化する,軽量な前処理およびスプラッティングパイプラインを導入する。
提案手法は,データセット固有のチューニングを必要とせずに,熱のみのNVSベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:25:04 GMT)
Can Large Multimodal Models Inspect Buildings? A Hierarchical Benchmark for Structural Pathology Reasoning [7.0] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、アクティブ推論へのパラダイムシフトを約束する。
textitDefectBenchは基本的な意味認識を超えてLMMを問うために設計された最初のベンチマークである。
この作業は厳格なベンチマーク標準と高品質なオープンソースデータベースの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:24:46 GMT)
An Annotation-to-Detection Framework for Autonomous and Robust Vine Trunk Localization in the Field by Mobile Agricultural Robots [7.0] 本稿では,ロバストなマルチモーダル検出器のトレーニングを目的とした,包括的なアノテーション検出フレームワークを提案する。
提案手法は、クロスモーダルなアノテーション転送と、早期のセンサー融合パイプラインを組み込んだものである。
本フレームワークの有効性は, 新規なブドウ園環境下でのブドウ幹検出によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:01:28 GMT)
Acyclic Graph Pattern Counting under Local Differential Privacy [6.7] 局所微分プライバシー(LDP)の下での任意の非循環パターンをカウントする最初の一般解を提案する。
分散データからのパターン構築の一般化と,構築中のノード重複の排除という,2つの基本的な課題に対処する。
複数の非循環パターンをまたいだ実世界のグラフデータセットの実験により、我々のメカニズムは実用性の向上に46ドル～2600ドル、通信コストの削減に300ドル～650ドルを要した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:12:12 GMT)
Pedestrian Crossing Intent Prediction via Psychological Features and Transformer Fusion [6.7] 歩行者意図予測のための軽量・社会的情報アーキテクチャを提案する。
ハイウェイエンコーダ、コンパクト 4-token Transformer、グローバル セルフアテンション プーリングを使って、4つの行動ストリーム(アテンション、位置、状況、相互作用)を融合する。
提案手法は、モダリティに依存しない、ビジョン言語パイプラインとの統合が容易で、リソース制約のあるプラットフォーム上でのリスク認識の意図予測に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:19:34 GMT)
On the Cone Effect and Modality Gap in Medical Vision-Language Embeddings [6.7] VLM(Vision-Language Models)は、非線形エンコーダが表現空間の高度に集中した領域に埋め込む特徴的な「コーン効果」を示す。
本稿では, クロスモーダル分離を継続的に制御しながら, 事前学習したVLMエンコーダを凍結し続ける軽量なポストホック機構を提案する。
これにより、モダリティギャップが高価なリトレーニングなしで下流のマルチモーダルパフォーマンスにどのように影響するかを体系的に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:22:06 GMT)
Before the First Token: Scale-Dependent Emergence of Hallucination Signals in Autoregressive Language Models [6.6] 7個の自己回帰変換器の幻覚表現の時間的ダイナミクスについて検討した。
4M以下のモデルでは、生成位置毎に確率レベルプローブの精度を示す。
7Bスケールでは、Pythia-6.9Bは平坦な時間プロファイルを、Qwen2.5-7Bは支配的な前世代効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:30:01 GMT)
Medical Image Spatial Grounding with Semantic Sampling [6.6] 視覚言語モデル(VLM)は、画像やビデオの視覚的グラウンド化において大きな可能性を示している。
本研究では,VLMの視覚成分の識別因子として,画像のモダリティ,スライス方向,座標系について検討する。
また, セマンティックサンプリングを用いて空間接地性能を向上させるために, 低コスト, 推論時間, モデルに依存しないVLMのMIS-SemSamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:58:10 GMT)
Synergistic Perception and Generative Recomposition: A Multi-Agent Orchestration for Expert-Level Building Inspection [6.5] ファサード欠陥検査は、構造的健康モニタリングと持続可能な都市維持に不可欠である。
textitFacadeFixerは、欠陥認識を独立した認識ではなく、協調的な推論タスクとして扱う。
textitFacadeFixerは、マルチタイプの欠陥干渉を処理するために、検出とセグメンテーションのための特別なエージェントを編成する。
textitFacadeFixerは最先端(SOTA)ベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:17:22 GMT)
Evaluating Evidence Grounding Under User Pressure in Instruction-Tuned Language Models [6.4] 競合するドメインでは、命令調整言語モデルは、コンテキスト内証拠に対する忠実さに対するユーザ調整のプレッシャーをバランスさせなければならない。
我々は,0.27Bから32Bのパラメータにまたがる19の命令調整モデルに対して,エビデンス組成と不確実性を詳細に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:38:23 GMT)
Evolving Embodied Intelligence: Graph Neural Network--Driven Co-Design of Morphology and Control in Soft Robotics [6.4] 形態学とコントローラの共設計のためのグラフネットワークに基づくアプローチを開発した。
形態を意識したポリシーにより、コントローラーは体が変異した時に適応できる。
以上の結果から, グラフ構造化ポリシは, 進化形態学とインテリジェンス制御とのより効果的なインターフェースを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:55:45 GMT)
CS-MUNet: A Channel-Spatial Dual-Stream Mamba Network for Multi-Organ Segmentation [6.4] マンバ法は腹部臓器の分節に有望である。
バウンダリー・アウェア・ステート・マンバモジュールはピクセルレベルのバウンダリマップを生成する。
Channel Mamba State Aggregationモジュールは、チャネル次元を再定義し、チャネル間の解剖学的協調を明示的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:48:22 GMT)
Uncertainty-aware Prototype Learning with Variational Inference for Few-shot Point Cloud Segmentation [6.3] わずかな3Dセマンティックセグメンテーションは、いくつかのアノテーション付きのサポート例でクエリポイントクラウドの正確なセマンティックマスクを生成することを目的としている。
既存のプロトタイプベースのメソッドは通常、クエリセグメンテーションをガイドするサポートセットからコンパクトで決定論的プロトタイプを構築する。
本稿では,不確実性モデリングをプロトタイプ学習に組み込むための確率論的手法であるUPLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:42:06 GMT)
SaFRO: Satisfaction-Aware Fusion via Dual-Relative Policy Optimization for Short-Video Search [6.2] マルチタスクフュージョンは、異種予測信号を統一されたランキングスコアに集約することで、産業用短ビデオ検索システムにおいて重要な役割を担っている。
既存のアプローチは、多くの場合、長期的なユーザの満足度と一致しない、即時エンゲージメントメトリクスを最適化する。
本稿では,ショートビデオ検索におけるユーザの満足度を最適化する新しいフレームワークであるSaFROを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:57:50 GMT)
Improving Image-to-Image Translation via a Rectified Flow Reformulation [6.2] Image-to-Image Rectified Flow Reformulationは、標準I2I回帰ネットワークを連続時間輸送モデルとして再キャストする。
提案手法は, チャネルワイド結合によるバックボーン入力を, グランドトラスターゲットのノイズ破損バージョンに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:03 GMT)
Sharing The Secret: Distributed Privacy-Preserving Monitoring [6.2] 進化する内部状態に対する繰り返し評価をサポートする継続的監視に適したプロトコルを提案する。
このようなアーキテクチャ上の前提の下では、当社のプロトコルは既存の選択肢よりもはるかにスケーラブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:30:57 GMT)
Putnam 2025 Problems in Rocq using Opus 4.6 and Rocq-MCP [6.1] 筆者らは,Rocq証明アシスタントのためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールセットを備えたClaude Opus4.6が,2025年パットナム数学コンペティション(Putnam Mathematical Competition)において,12の問題の内10を自律的に証明した実験について報告する。
インターネットアクセスのない隔離されたVM上で実行されるエージェントは、17.7時間にわたって141個のサブエージェントをデプロイし、約19億のトークンを消費した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:25:42 GMT)
Structural Controllability of Large-Scale Hypergraphs [6.1] ハイパーグラフ力学を動的システムとしてモデル化し,ハイパーグラフの構造制御可能性フレームワークを開発する。
数万から数千のノードを持つハイパーグラフの数値実験と高次相互作用により,提案手法の有効性と拡張性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:56:44 GMT)
Memory poisoning and secure multi-agent systems [6.0] エージェントAIとマルチエージェントシステム(MAS)のメモリ中毒攻撃が最近注目を集めている。
まず,これらのメモリシステムにおけるメモリ障害攻撃の可能性について検討し,その軽減策を提案する。
本稿では,セマンティックメモリに対するメモリ中毒の緩和戦略の例として,プライベート知識検索に基づく局所推論を実装することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:27:46 GMT)
Legged Autonomous Surface Science In Analogue Environments (LASSIE): Making Every Robotic Step Count in Planetary Exploration [5.9] 惑星表面を探索するための2つの新しいアプローチを提案する。
一つは、地形のメカニクスに関する豊富な情報を集めるために直接表面相互作用を利用する高移動性脚ロボットである。
もうひとつは、人間にインスパイアされたデータ取得アルゴリズムで、ロボットが科学的仮説を推論し、探索の優先順位に適応できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:55:53 GMT)
Learning Hierarchical Orthogonal Prototypes for Generalized Few-Shot 3D Point Cloud Segmentation [5.9] 汎用的な数ショットの3Dポイントクラウドセグメンテーションは、いくつかのアノテーションから新しいクラスに適応しつつ、ベースクラス上での強力なパフォーマンスを維持することを目的としている。
本稿では,エントロピーベースの少数ショット正規化器を用いて階層型プロトタイプを学習する統一フレームワークであるHOP3Dを提案する。
ScanNet200とScanNet++の実験では、HOP3Dは一貫して最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:23:34 GMT)
Model Selection and Parameter Estimation of Multi-dimensional Gaussian Mixture Model [5.9] 多次元ガウス混合モデル(GMM)の学習問題について検討する。
まず、信頼性の高い選択に必要な情報理論の低いサンプルを確立する。
そこで我々は,経験的共分散行列のスペクトルギャップを評価するしきい値に基づく推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:45:24 GMT)
Solver-Aided Verification of Policy Compliance in Tool-Augmented LLM Agents [5.9] 本稿では,TaLLMエージェントのツール利用ポリシーコンプライアンスを実現するためのSMTソルバ支援フレームワークを提案する。
具体的には、LLM支援による人間誘導型アプローチを用いて、自然言語で特定されたツール利用ポリシーを形式論理に変換する。
実行時に、計画されたツールコールがインターセプトされ、ツールコールの事前条件としてZ3ソルバを使用して制約に対してチェックされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:25:43 GMT)
Analyzing Decoders for Quantum Error Correction [5.8] 量子エラー補正(QEC)は、ノイズの多いハードウェア上での信頼性の高い計算を可能にする。
競合するデコードアルゴリズムが豊富にあるため、QECシステムデザイナはそれらを評価するための信頼性の高い方法が必要である。
本稿では,QECプログラムのコア言語として,デファクト標準のStim回路フォーマットをキャプチャする新しい形式的意味論を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:50:00 GMT)
Deep reflective reasoning in interdependence constrained structured data extraction from clinical notes for digital health [5.8] 既存のLarge Language Model (LLM)ベースの抽出パイプラインは、しばしば相互依存変数をキャプチャするのに苦労する。
本稿では,構造化された出力を反復的に自己批判し,修正する大規模言語モデルエージェントフレームワークであるディープリフレクティブ推論を提案する。
提案手法を3つの多様な腫瘍学応用において広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:05:30 GMT)
Learning Dynamic Belief Graphs for Theory-of-mind Reasoning [5.8] 大規模言語モデル(LLM)を用いた心の理論(ToM)は、人々の暗黙的、進化的信念が、何を求めているか、不確実性の下でどのように振舞うかを推論する必要がある。
動的信念グラフとして精神状態を表すLLMベースのToMのための構造化認知軌道モデルを提案する。
我々のモデルは行動予測を大幅に改善し、人間の推論と整合した解釈可能な信念軌道を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:46:55 GMT)
High-Speed, All-Terrain Autonomy: Ensuring Safety at the Limits of Mobility [5.8] 局所軌道計画のための新しいモデル予測制御(MPC)法を開発した。
MPCは、多くの最先端手法で無視されるロールオーバーを緩和するために分析的に示される。
プランナーの安全で極端な軌道を提供する能力は、シミュレーション実験とフルスケールの物理実験の両方を通して研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:51:10 GMT)
Ellipticity-Controlled Bright-Dark Coherence Transition in Monolayer WSe2 [5.7] 我々は,5段階モデル内で,統一的,微視的基盤のオープン量子システムフレームワークを開発する。
励起場の偏光楕円性は谷のコヒーレンスに寄与する異なるエクシトン種を選択的に制御することを示した。
これらの発見は、楕円性駆動コヒーレンス転送を介して隠れた暗黒状態にアクセスするための強力なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:54:57 GMT)
ContractionPPO: Certified Reinforcement Learning via Differentiable Contraction Layers [5.7] 本稿では,手足ロボットのロバストな計画と制御のためのフレームワークであるContractionPPOを提案する。
収縮PPOは、模擬閉ループ系の指数的安定性を証明する収縮計量を生成する。
四足歩行におけるハードウェア実験により,強い外乱下であっても,ContractionPPOは頑健で安定な制御を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:32:18 GMT)
The monotonicity of the Franz-Parisi potential is equivalent with Low-degree MMSE lower bounds [5.7] 低次推定のパワーは、幅広い加法モデルの族に対するFPポテンシャルの単調性と同値であることを示す。
以上の結果から,これらのモデルの限界は熱処理されたFP電位の単調性によって直接的に示唆されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:53:34 GMT)
A chemical language model for reticular materials design [5.5] 直交化学における逆設計を可能にするブロック型化学言語モデルであるNexerra-R1を導入する。
完全なフレームワークを直接生成するのではなく、Nexerra-R1は分子構築ブロックのレベルで機能する。
そこで本研究では,サイリコで生成した未報告フレームワークCU-525の実験合成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:05:44 GMT)
Stabilizer Formalism for EAQECCs with Noise ebits [5.4] 2つのパウリ群の積群の特別な部分群を用いて、ノイズエビットを持つEAQECCの安定化形式を導入する。
形式主義の2つの等価な形式主義は、シンプレティック幾何学と加法符号の命名において導かれる。
この理論を適用して、ノイズエビットを持つEAQECCを構築し、その性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:15:39 GMT)
Heavy-Tailed and Long-Range Dependent Noise in Stochastic Approximation: A Finite-Time Analysis [5.3] 非古典的雑音モデルの下で強い単調作用素の根を求めるための近似(SA)について検討する。
我々の分析では、繰り返しを変更せずにノイズの影響を規則化するノイズ回避の議論を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:17:32 GMT)
DALI: LLM-Agent Enhanced Dual-Stream Adaptive Leadership Identification for Group Recommendations [5.2] グループレコメンデーションシステムは、様々な文脈における集団決定を支援する上で重要な役割を果たしている。
既存のグループレコメンデーションアプローチでは、手作りのアグリゲーションルールまたはニューラルアグリゲーションモデルを使用するのが一般的である。
本稿では,LLMのシンボリック推論能力とニューラルネットワークに基づく表現学習を組み合わせた,DALI(Dual-stream Adaptive Leadership Identification)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:47:17 GMT)
Terms of (Ab)Use: An Analysis of GenAI Services [5.2] ChatGPTやGeminiのようなジェネレーティブAIサービスは、急速に成長している消費者向けサービスの一つだ。
我々は、EUベースの消費者の観点から、6つの生成AIサービスの用語を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:28:39 GMT)
Dual Path Attribution: Efficient Attribution for SwiGLU-Transformers through Layer-Wise Target Propagation [5.2] 本稿では,凍結変圧器上の情報の流れを,一方の前方および一方の後方通過で忠実に追跡する新しいフレームワークであるDual Path Attribution(DPA)を紹介する。
DPAは、既存のベースラインと比較して、最先端の忠実さと前例のない効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:28:24 GMT)
Verifiable Error Bounds for Physics-Informed Neural KKL Observers [5.2] 学習に基づくKazantzis--Kravaris/Luenberger(KKL)観測者に対して,計算可能な状態推定誤差を提案する。
最近の研究は、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)によるKKL変換マップと、従来のニューラルネットワークによる対応する左逆マップを学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:03:59 GMT)
HiPath: Hierarchical Vision-Language Alignment for Structured Pathology Report Prediction [5.2] HiPathは、凍結したUNI2とQwen3のバックボーン上に構築された軽量な病理ビジョン言語フレームワークである。
HiPathは749Kのリアル・ワールド・チャイニーズ・サイコロジー・ケースで訓練されており、68.9%の厳格さと74.7%の臨床的に許容できる精度を97.3%の安全率で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:58:02 GMT)
Adapting a Pre-trained Single-Cell Foundation Model to Spatial Gene Expression Generation from Histology Images [5.1] HINGE (HIstology-coNditioned GEneration) は、訓練済みの sc-FM を条件付き表現生成器に適合させる。
3つのSTデータセットに基づいて評価し、平均ピアソン相関に基づいて最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:52:39 GMT)
IUP-Pose: Decoupled Iterative Uncertainty Propagation for Real-time Relative Pose Regression via Implicit Dense Alignment v1 [5.0] 相対的なポーズ推定は、SLAM、視覚的位置決め、および3D再構成に基本となる。
既存のRPR(Relative Pose Regression)メソッドでは,機能マッチングパイプラインの精度は向上するが,非微分可能なRANSACによるブロック勾配フローが実現されている。
IUP-Poseは、幾何駆動の分離された反復的フレームワークであり、暗黙の密接なアライメントを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:04:52 GMT)
Accurate Open-Loop Control of a Soft Continuum Robot Through Visually Learned Latent Representations [4.9] 本研究は,ビデオ学習型潜伏力学からソフト連続ロボット(SCR)のオープンループ制御に対処する。
ABCDベースのモデルは、画像空間追跡エラーを一貫して減少させる。
いくつかのアーキテクチャ選択とトレーニング設定は、オープンループ制御のパフォーマンスに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:43:26 GMT)
The Nature of Technical Debt in Research Software [4.8] 研究ソフトウェア(英: research software、英: science software)は、科学の進歩に欠かせないソフトウェアである。
研究ソフトウェアは複雑なアルゴリズムとドメイン固有の知識をカプセル化しており、すべての科学の基本的な構成要素である。
研究ソフトウェアの開発における幅広い課題は技術的負債であり、信頼性、保守性、科学的妥当性に悪影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:35:10 GMT)
Overreliance on AI in Information-seeking from Video Content [4.7] ビデオからの情報検索において,生成AIが精度,効率,信頼性にどのように影響するかを検討する。
本研究は,AIによる映像情報検索における基本的安全性リスクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:38:47 GMT)
A Multi-Task Targeted Learning Framework for Lithium-Ion Battery State-of-Health and Remaining Useful Life [4.7] 本稿では,リチウムイオン電池の健康状態(SOH)と持続寿命(RUL)を予測するためのマルチタスク型学習フレームワークを提案する。
マルチスケールの機能抽出モジュール、改良された拡張LSTM、デュアルストリームアテンションモジュールなど、複数のニューラルネットワークを統合している。
SOH と RUL の予測の平均 RMSE は、従来の手法と最先端の手法と比較してそれぞれ 111.3% と 33.0% 削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:22:10 GMT)
Scene Representation using 360° Saliency Graph and its Application in Vision-based Indoor Navigation [4.6] 本稿では,新しい360度鮮度グラフ表現法を提案する。
このリッチな表現は、360グラフ内のノード、エッジ、エッジウェイト、および角位置として、シーンの関連した視覚的、文脈的、意味的、幾何学的情報を明示的にエンコードする。
実験により,視覚に基づく屋内ナビゲーションとシーンローカライゼーションの両面において,提案した360度サリエンシグラフ表現の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:44:25 GMT)
Trojan horse hunt in deep forecasting models: Insights from the European Space Agency competition [4.5] トロイの木馬の攻撃は 訓練データに 裏口を隠したり モデルの重みに直接隠して行われる
この問題は、Trojan Horse Huntデータサイエンスコンペティションで取り上げています。
200以上のチームが、宇宙船テレメトリーの深部予測モデルに隠されたトリガーを特定するタスクに直面した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:32:47 GMT)
Understanding Task Aggregation for Generalizable Ultrasound Foundation Models [4.5] 我々は,DINOv3上に構築されたマルチ組織マルチタスクフレームワークであるM2DINOを紹介した。
課題特化, 臨床グループ化, 全タスク統合トレーニングの3つのパラダイムにおいて, セグメンテーション, 分類, 検出, 回帰にまたがる27の超音波タスクを評価する。
その結果,アグリゲーションの有効性はトレーニングデータ尺度に強く依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:24:34 GMT)
The Multiverse of Time Series Machine Learning: an Archive for Multivariate Time Series Classification [4.4] 時系列機械学習(英: Time series machine learning、略称:T)は、幅広いタスクにまたがる研究分野である。
2018年に導入された30の時系列分類データセットのアーカイブは、何百もの出版物に引用されている重要なリソースとなっている。
このアーカイブは,30～133の分類問題から,その大きさを4倍以上に拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:26:07 GMT)
Template-based Object Detection Using a Foundation Model [4.4] データの変化が少ないユースケースに重点を置いていますが、トレーニングデータの生成やトレーニングの不要な要件があります。
提案手法では, セグメンテーション基礎モデルのセグメントを用いて, 単純な特徴に基づく分類法と組み合わせる。
これにより、検索対象のオブジェクトや設計を変更する際の時間とコストが削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:04:31 GMT)
Predicting States of Understanding in Explanatory Interactions Using Cognitive Load-Related Linguistic Cues [4.4] 話者やリスナーが対話で示す言語的特徴と非言語的特徴が,聴取者の理解状態の予測にどのように寄与するかを検討する。
具体的には,認知的負荷に関連する3つの言語的手がかりについて検討し,聴取者の理解と相関して仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:58:54 GMT)
Shift-Invariant Feature Attribution in the Application of Wireless Electrocardiograms [4.3] 心電図(ECG)信号の解析では,心電図のどの試料や特徴が寄与しているかを理解することが重要である。
本稿では, 心電図計測の解釈だけでなく, 解析において物理的に重要なシフト不変ベースラインを提案する。
我々は、重要なスコアを心臓の位相にマッピングできるように集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:47:31 GMT)
LLM-Enhanced Semantic Data Integration of Electronic Component Qualifications in the Aerospace Domain [4.2] 本稿では,衛星ボード設計における電子部品の資格データの統合と検索の経験について述べる。
我々は、Virtual Knowledge Graphsを使用して、検索を強化し、データのクリーニングにおける手作業を削減するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:22:06 GMT)
Improving Generalization on Cybersecurity Tasks with Multi-Modal Contrastive Learning [4.0] 我々は,サイバーセキュリティタスクにおけるML性能向上に向けた第一歩として,対照的なマルチモーダル学習について検討する。
テキストによる脆弱性記述を用いてペイロード分類をガイドする2段階のマルチモーダルコントラスト学習フレームワークを提案する。
我々は、大規模プライベートデータセットと、パブリックなCVE記述とLCM生成ペイロードから構築された合成ベンチマークのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:57:00 GMT)
KUKAloha: A General, Low-Cost, and Shared-Control based Teleoperation Framework for Construction Robot Arm [4.0] KUKAlohaは、建設ロボットアームのための汎用的で低コストで共有制御の遠隔操作フレームワークである。
我々は,KUKAロボットアーム上にフレームワークを実装し,代表的構成操作タスクを用いたユーザビリティスタディを実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:51:30 GMT)
Semantic Delta: An Interpretable Signal Differentiating Human and LLMs Dialogue [3.9] 意味圏分布から導出した軽量な計量法を提案する。
セマンティックデルタを対話における2つの最も支配的なカテゴリ強度の差として定義する。
結果は、AI生成したテキストが人間のテキストよりも高いデルタを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:01:47 GMT)
PARHAF, a human-authored corpus of clinical reports for fictitious patients in French [3.9] PARHAFは、現実的で完全に架空の患者を記述した専門家による臨床報告を含む。
このコーパスには、幅広い医療・外科専門の5009人の患者を対象とする7394の臨床報告が含まれている。
ドキュメントはCC-BYのオープンライセンスの下でリリースされ、一部は一時的に禁止され、制御された条件下での将来のベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:48:13 GMT)
Infinite-dimensional spherical-radial decomposition for probabilistic functions, with application to constrained optimal control and Gaussian process regression [3.9] 我々は、部分空間 SRD と標準モンテカルロ法を組み合わせることにより、球面半径分解(SRD)を無限次元に一般化する。
提案手法は, 乱れによるバイアスを排除し, 分散を低減し, 確率関数の微分の計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:45:12 GMT)
Federated Hyperdimensional Computing for Resource-Constrained Industrial IoT [3.8] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)システムでは、エッジデバイスはメモリ、計算能力、無線帯域の厳しい制約の下で運用されることが多い。
我々は、資源制約されたIIoTのための軽量学習パラダイムとして、超次元コンピューティング(HDC)を探求する。
IIoTにおける協調学習を支援するために,高速収束速度と通信効率の両立したHDCの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:22:12 GMT)
AGILE: A Comprehensive Workflow for Humanoid Loco-Manipulation Learning [3.7] 我々は、ポリシー開発ライフサイクルを一般的なsim-to-real障害モードに標準化する、ヒューマノイドRLのエンドツーエンドワークフローであるAGILEを提案する。
AGILEは,(1)対話型環境検証,(2)再現性トレーニング,(3)統一評価,(4)記述子駆動デプロイメントの4段階からなる。
動作,回復,動作の模倣,および2つのハードウェアプラットフォーム上でのロコ操作を含む5つの代表的ヒューマノイドスキルにまたがるAGILEを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:21:19 GMT)
A Multimodal Deep Learning Framework for Edema Classification Using HCT and Clinical Data [3.6] AttentionMixerは、脳浮腫を検出するための統合されたディープラーニングフレームワークである。
構造頭部CT(HCT)と定期的な臨床メタデータを併用する。
AttentionMixerは高性能(精度87.32%、精度92.10%、F1スコア85.37%、AUC94.14%)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:28:49 GMT)
Wildfire Spread Scenarios: Increasing Sample Diversity of Segmentation Diffusion Models with Training-Free Methods [3.5] 不確実な環境での将来の状態を予測するには、複数の妥当な結果を考えるモデルが必要である。
本研究では, サンプル効率の曖昧なセグメンテーションの課題を, トレーニング不要サンプリング法の評価によって解決する。
単純サンプリングと比較して、これらの手法はMMFireでは最大7.5%、Cityscapesでは16.4%のHM IoU*測定値を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:15 GMT)
Deterministic Mode Proposals: An Efficient Alternative to Generative Sampling for Ambiguous Segmentation [3.5] 本稿では,1つのフォワードパスで提案マスクの固定サイズの集合を効率よく生成する決定論的フレームワークを提案する。
提案手法は,既存の生成モデルよりも高信頼度を達成しつつ,推論時間を著しく短縮する。
我々のモデルは結果の完全な分布を知らずにトレーニングでき、実際のデータセットに適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:59:26 GMT)
Explainable cluster analysis: a bagging approach [3.5] 同様の観察をどの特徴がグループ化するかについての洞察を与える方法はめったにない。
本稿では,バギングと機能ドロップアウトを統合したアンサンブルベースのクラスタリングフレームワークを提案する。
その効果は、複数のシミュレートされた実世界のデータセットで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:34:04 GMT)
The Residual Stream Is All You Need: On the Redundancy of the KV Cache in Transformer Inference [3.4] キー値(KV)キャッシュは、トランスフォーマー推論において必須の状態として広く扱われる。
各層におけるキーと値が残留ストリームの決定論的射影であることを証明する。
我々は、境界メモリ推論スキームであるKV-Directを用いて、この結果に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:59:50 GMT)
Uncertainty Matters: Structured Probabilistic Online Mapping for Motion Prediction in Autonomous Driving [3.3] オンライン地図生成のための構造的確率的定式化を提案する。
グローバル空間構造をキャプチャする低ランク成分と、独立局所雑音を表す対角成分の組合せとして不確実性を示す。
提案手法は,計画課題における不確実性の重要性を浮き彫りにして,地図に基づく動き予測のための最先端性能を新たに確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:56:48 GMT)
End-to-End Optimization of Polarimetric Measurement and Material Classifier [3.2] 物質分類はコンピュータビジョンの基本的な問題であり、シーン理解において重要な役割を果たす。
従来, 色, テクスチャ, 特異性, 散乱などの反射特性に基づく様々な物質認識法が研究されてきた。
本稿では,材料分類器を共同で学習し,偏光素子の回転角の最適組み合わせを決定するエンドツーエンド最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:37:17 GMT)
FinTradeBench: A Financial Reasoning Benchmark for LLMs [3.2] FinTradeBenchは、会社のファンダメンタルズとトレーディングシグナルを統合する、財務的推論を評価するためのベンチマークである。
FinTradeBenchには、NASDAQ-100企業で10年の歴史の窓から1,400の質問が寄せられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:02:41 GMT)
Ontology-Based Knowledge Modeling and Uncertainty-Aware Outdoor Air Quality Assessment Using Weighted Interval Type-2 Fuzzy Logic [3.2] インド大気質指数(Indian Air Quality Index、IND-AQI)は、PM2.5、PM10、二酸化窒素(NO2)、二酸化硫黄(SO2)、オゾン(O3)、一酸化炭素(CO)、アンモニア(NH3)などの汚染物質に基づく大気質の標準報告システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:31:13 GMT)
Behavioral Engagement in VR-Based Sign Language Learning: Visual Attention as a Predictor of Performance and Temporal Dynamics [3.2] 本研究では,手話学習と検証を目的としたバーチャルリアリティアプリケーションであるSONARにおける行動エンゲージメントを分析する。
視覚的意図(VA)、ビデオ再生頻度(VRF)、ポストプレイバック視聴時間(PPVT)の3つの自動帰属指標に着目し、学習成績との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:24:15 GMT)
GravCal: Single-Image Calibration of IMU Gravity Priors with Per-Sample Confidence [3.2] 単像重力のキャリブレーション前のフィードフォワードモデルであるGravCalを提案する。
1つのRGB画像とノイズの多い重力が与えられたとき、GravCalは修正された重力方向とサンプルごとの信頼スコアを予測する。
実験では、生の慣性前駆体よりも強い利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:37:43 GMT)
MFil-Mamba: Multi-Filter Scanning for Spatial Redundancy-Aware Visual State Space Models [3.1] MFil-Mambaは、マルチフィルタスキャニングバックボーン上に構築された新しいビジュアルステートスペースアーキテクチャである。
MFil-Mambaは、様々なベンチマークで既存の最先端モデルよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:56:21 GMT)
SIMPLER: Efficient Foundation Model Adaptation via Similarity-Guided Layer Pruning for Earth Observation [3.1] SIMPLERは,予測とデプロイメントのコストを削減できるアーキテクチャ選択手法である。
Prithvi-EO-2では、SIMPLERは最大79%のパラメータを持ち、ベースライン性能は94%であり、2.1倍のトレーニングスピードアップと2.6倍の推論スピードアップをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:38:32 GMT)
Structured Prompting for Arabic Essay Proficiency: A Trait-Centric Evaluation Approach [3.1] 本稿では,アラビア語における特徴特異的自動検査(AES)のための新しいプロンプトエンジニアリングフレームワークを提案する。
組織,語彙,開発,スタイルなど,言語能力の異なる特徴を評価する上で,LLMを導く3段階のプロンプト戦略を導入する。
実験結果から,Fanar-1-9B-Instructは0と数発のプロンプトにおいて高い特性レベルの一致を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:05:04 GMT)
Reasoning Gets Harder for LLMs Inside A Dialogue [3.1] 大規模言語モデル(LLM)は多くの推論ベンチマークで高いパフォーマンスを達成する。
これらの評価は、通常、タスク指向対話(TOD)における現実の使い方とは異なる孤立したタスクに焦点を当てる。
このミスマッチは、ベンチマークパフォーマンスがTOD設定におけるモデルの推論ロバスト性を正確に反映しているかどうかという懸念を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:01:09 GMT)
Fourier Splatting: Generalized Fourier encoded primitives for scalable radiance fields [2.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は明示的なプリミティブ化によるリアルタイムレンダリングを実現する。
本稿では、放射場レンダリングのための最初の本質的にスケーラブルなプリミティブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:23:40 GMT)
Regularity of Solutions to Beckmann's Parametric Optimal Transport [2.9] ベックマンの発散制約を強制するラグランジアン乗法がポアソン方程式を満たすことを示す。
電位の正確なHlder正則性、フラックスおよびフロー生成は、ソース密度とターゲット密度のHlder正則性に基づいて導出される。
このアプローチがフィッシャー・ラオ勾配流のような他の確率経路に一般化されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:40:37 GMT)
EVE: A Domain-Specific LLM Framework for Earth Intelligence [2.9] 我々は,アース・バーチャル・エキスパート(EVE)を紹介した。これは,アース・インテリジェンスのためのドメイン特化LSMを開発するための,オープンソースのエンドツーエンドイニシアティブである。
EVE-InstructはMistral Small 3.2上に構築され、推論と質問応答に最適化されたドメイン適応24Bモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:35:05 GMT)
Large Language Models for Missing Data Imputation: Understanding Behavior, Hallucination Effects, and Control Mechanisms [2.9] 本研究は、ゼロショットプロンプトエンジニアリングアプローチを用いて、データセットにおけるデータ計算の欠如に対するLarge Language Modelsの堅牢性について検討する。
5つのLLMを6つの最先端の計算ベースラインと比較し、最大20%の欠落率で比較した。
その結果、主要なLLM、特にGemini 3.0 FlashとClaude 4.5 Sonnetは、現実世界のオープンソースデータセット上で一貫して優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:32:45 GMT)
Why Cognitive Robotics Matters: Lessons from OntoAgent and LLM Deployment in HARMONIC for Safety-Critical Robot Teaming [2.8] コンテンツ中心の認知アーキテクチャであるOntoAgentと戦術的リアクティブレイヤを組み合わせた,認知ロボティックなアーキテクチャであるHARMONICを提案する。
その結果、LCMは行動する前に自身の知識状態を常に評価しておらず、診断的推論や行動選択において下流の障害を引き起こすことが明らかとなった。
これらの知見は、認知アーキテクチャが推論の主要な権威を保持する物理的に具体化されたシステムの設計を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:31:36 GMT)
LIORNet: Self-Supervised LiDAR Snow Removal Framework for Autonomous Driving under Adverse Weather Conditions [2.7] LIORNetはU-Net++のバックボーン上に構築されており、擬似ラベルでガイドされる自己教師型学習戦略を採用している。
この設計により、LIORNetは手動のアノテーションを必要とせず、環境構造とノイズポイントを区別することができる。
これらの結果から,LIORNetは,過酷な天候下でのLiDAR認識のための実用的で堅牢なソリューションであり,自律走行システムへのリアルタイム展開の可能性が強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:30:16 GMT)
An Auditable AI Agent Loop for Empirical Economics: A Case Study in Forecast Combination [2.6] AIコーディングエージェントは、実験的な仕様検索を迅速かつ安価にしますが、隠れた研究者の自由度も拡大します。
本稿では,この枠組みを実証的な経済ワークフローに適用し,調査後評価を追加する。
予測結合図では、複数の独立エージェントが元のローリング評価において標準ベンチマークよりも優れているが、すべてのエージェントがポストサーチのホールトアウトでそれを継続するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:29:04 GMT)
CO-EVOLVE: Bidirectional Co-Evolution of Graph Structure and Semantics for Heterophilous Learning [2.5] CO-EVOLVEは、グラフトポロジとセマンティック埋め込みを動的で相互に強化された潜伏変数として扱う、デュアルビューの共進化フレームワークである。
公開ベンチマークの実験では、CO-EVOLVEは最先端のベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:15:17 GMT)
On the role of memorization in learned priors for geophysical inverse problems [2.5] 記憶化は拡散モデルの閉形式に先立ってガウス混合をもたらす。
フルウェーブフォームインバージョンのための拡散後サンプリングによる暗記の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:22:26 GMT)
Inverting Neural Networks: New Methods to Generate Neural Network Inputs from Prescribed Outputs [2.5] 本稿では,特定のニューラルネットワーククラスにマッピングされる入力画像を決定する際の逆問題について検討する。
フォワードパス法では、入力画像に対するルートフィンディングアルゴリズムとヤコビアンに基づく逆法を開発する。
提案手法は,全ての場合において,ほぼ完全な分類スコアが得られるランダムな入力画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:41:34 GMT)
ReManNet: A Riemannian Manifold Network for Monocular 3D Lane Detection [2.5] 道路多様体の推定: 道路は$mathbbR3$の滑らかな2次元多様体であり、レーンは埋め込み1次元部分多様体であり、サンプリングされたレーン点は密度の高い観測である。
これに基づいて,画像バックボーンと検出ヘッドを備えた最初のレーン予測を生成するReManNetを提案する。
また3次元トンネルレーンIoU(3D-TLIoU)損失も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:10:23 GMT)
ARMOR: Adaptive Resilience Against Model Poisoning Attacks in Continual Federated Learning for Mobile Indoor Localization [2.4] ARMORは、継続的更新中にグローバルモデル(GM)を監視し、保護する新しいフレームワークである。
ARMORは、最先端の屋内ローカライゼーションフレームワークと比較して、平均誤差の最大8.0倍、最悪のケースエラーの4.97倍の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:14:11 GMT)
IRIS: A Real-World Benchmark for Inverse Recovery and Identification of Physical Dynamic Systems from Monocular Video [2.4] IRISは、4K解像度と60,fpsで撮影された220の現実世界のビデオからなる高忠実度ベンチマークである。
標準化された評価プロトコルは、パラメータの精度、識別可能性、外挿、堅牢性、支配方程式の選択を含む。
データセット、アノテーション、評価ツールキット、およびすべてのベースライン実装が公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:59:01 GMT)
The Robot's Inner Critic: Self-Refinement of Social Behaviors through VLM-based Replanning [2.4] CRISP(Critique-and-Replan for Interactive Social Presence)は、ロボットが自身の行動を批判し、再計画する自律的なフレームワークである。
CRISPは,(1)ロボットの記述ファイルを解析して可動関節と制約を抽出する。
ロボットの構造ファイルだけを使って、さまざまなプラットフォーム上で微妙に異なる人間的な動きを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:40:21 GMT)
Architecture of an AI-Based Automated Course of Action Generation System for Military Operations [2.4] 行動コース計画(CoA Planing)は、将来の戦争において重要な要素である。
AIベースの自動CoA計画システムの開発がますます必要になっている。
いくつかの国と防衛組織はAIベースのCoA計画システムを積極的に開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:30:15 GMT)
ReMAP-DP: Reprojected Multi-view Aligned PointMaps for Diffusion Policy [2.4] 汎用的なロボットポリシーは意味論的推論に優れるが、3次元空間認識の明快さは欠如している。
本稿では,ReMAP-DPを提案する。ReMAP-DPは,標準化された視点の再計画と,構造を意識した双方向ストリーム拡散ポリシーを併用した新しいフレームワークである。
提案手法は,幾何的に困難なスタックキューブタスクにおいてDP3よりも28%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:20:36 GMT)
Teaching Practically Relevant Research Problem Formulation in Software Engineering with Lean Research Inception [2.4] 業界と学界のギャップを埋めるためには、よく構造化されたソフトウェア工学(SE)の研究課題が不可欠です。
リーンリサーチインセプション(LRI)は、このアクティビティをサポートすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:07:45 GMT)
Data-driven discovery of roughness descriptors for surface characterization and intimate contact modeling of unidirectional composite tapes [2.3] どの粗さ記述子は、プロセス制御と統合のモデリングのために、テープ分類を同時に行うことができるのか?
本稿では,エンコーダとデコーダのトレーニング中に,有理数行列に有理数値分解(SVD)を適用した線形潜在ベクトル空間を持つオートエンコーダであるRRAE(Right Reduction Autoencoder)を用いた新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:38:33 GMT)
CogFormer: Learn All Your Models Once [2.3] 我々はCogFormerと呼ばれる認知モデリングのためのメタアモタイズフレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、多くの構造的に類似したモデルで有効であるトランスフォーマーベースのアーキテクチャをトレーニングしています。
我々の評価は、最小限のオフセットでモデルファミリ間でパラメータを正確に推定できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:39:41 GMT)
An Edge-Cloud Collaborative Architecture for Proactive Elderly Care: Real-Time Risk Assessment and Three-Level Emergency Response [2.3] 既存のクラウド中心のプラットフォームは、緊急対応に適さない高レイテンシなど、重大な制限に直面している。
本稿では,リアルタイムマルチモーダルセンサ融合により,これらの課題に対処するエッジクラウド協調アーキテクチャを提案する。
3段階の緊急対応システムは、家族、地域医師、および近隣のボランティアの対応を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:00:12 GMT)
A Multi-Modal CNN-LSTM Framework with Multi-Head Attention and Focal Loss for Real-Time Elderly Fall Detection [2.3] 本稿では,マルチモーダルなディープラーニングフレームワークであるMultiModalFallDetectorを提案する。
ウェアラブルセンサーによる高齢者の転倒検出をリアルタイムに行うように設計されている。
このモデルはエッジデバイス上で50ミリ秒未満の推論遅延を維持しており、リアルタイムデプロイメントに適していることを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:04:24 GMT)
Var-JEPA: A Variational Formulation of the Joint-Embedding Predictive Architecture -- Bridging Predictive and Generative Self-Supervised Learning [2.1] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)は、確率に基づく自己教師型学習の非生成的代替と見なされることが多い。
我々は、標準のJEPA設計、コンテクスト・ツー・ターゲット予測器との結合エンコーダは、変分後部と学習条件前部を反映すると主張している。
Var-JEPAは、単一のエビデンス下界を最適化することにより、潜伏する遺伝子構造を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:36:29 GMT)
An Agentic Approach to Generating XAI-Narratives [2.1] 本稿では,XAI物語生成と改良のためのマルチエージェントフレームワークを提案する。
このフレームワークは、複数の批判エージェントからのフィードバックに基づいて物語を生成し、修正するナレーターで構成されている。
その結果, 基本設計, 批判設計, 批判ルール設計が, 全LLMにおける物語の忠実性向上に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:49:23 GMT)
Certified Quantum Schrödinger Control via Hierarchical Tucker Models [2.0] 本稿では,固定ランクHTプロジェクションで実装したサンプルデータフィードバック制御のためのフレームワークを開発する。
各トランケーションを名目閉ループの有界なランク依存として見ることにより、HT射影力学は事実上指数関数的に安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:46:50 GMT)
GustPilot: A Hierarchical DRL-INDI Framework for Wind-Resilient Quadrotor Navigation [2.0] GustPilotは、軽量四輪車用の耐風性航法スタックである。
風の乱れは、軽量四輪車のための信頼性の高い自律航法にとって重要な障壁である。
我々は、50gクワッドコプタープラットフォーム上での実際の飛行におけるGustPilotの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:06:11 GMT)
Noise-induced contraction of MPO truncation errors in noisy random circuits and Lindbladian dynamics [2.0] 本研究では, 行列積演算器 (MPO) のトランケーション誤差が, 2つの構成を模擬した場合にどのように変化するかを検討する。
まず, システム密度行列の平均純度が, ノイズ率と逆スケールの時間スケールで安定な値に緩和されることを示す。
そして、雑音力学が異なる密度行列を同じ定常状態にマッピングするため、トランケーション誤差はシステムサイズ$N$と進化時間$t$の両方で指数関数的に収縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:19:41 GMT)
Fighting AI with AI: AI-Agent Augmented DNS Blocking of LLM Services during Student Evaluations [2.0] AIエージェント拡張DNSベースのフレームワークであるAI-Sinkholeを紹介する。
予知試験中に出現する大規模言語モデル(LLM)を動的に発見し、意味的に分類し、一時的にネットワーク全体にわたってブロックする。
量子化LDM(LLama 3, DeepSeek-R1, Qwen-3)と、Pi-Holeによる動的DNSブロッキングによる説明可能な分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:02:45 GMT)
Hetero-Net: An Energy-Efficient Resource Allocation and 3D Placement in Heterogeneous LoRa Networks via Multi-Agent Optimization [2.0] Hetero-Netは、多様なLoRaエンドデバイスと無人航空機(UAV)搭載のLoRaゲートウェイを統合するフレームワークである。
A blation study that our proposed MAPPO Hetero-Net significantlyforms traditional, isolated network design。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:25:32 GMT)
BALM: A Model-Agnostic Framework for Balanced Multimodal Learning under Imbalanced Missing Rates [2.0] BALMはモデルに依存しないプラグインフレームワークであり、IMRの下でバランスの取れたマルチモーダル学習を実現する。
BALMはロバスト性を継続的に向上し,多様な不足および不均衡条件下での性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:47:09 GMT)
An Empirical Study of SFT-DPO Interaction and Parameterization in Small Language Models [1.8] GPT-2スケールデコーダでは,SFT-only,DPO-only,SFT-to-DPOトレーニングとFFT(Full Fine-tuning)とLoRAを比較した。
DPOは、強いSFTよりも小さく、タスク依存的な利得を得られ、温かいスタートをせずに競合SFTの精度と一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:27:03 GMT)
Task-Specified Compliance Bounds for Humanoids via Lipschitz-Constrained Policies [1.7] 我々は,タスク空間の剛性の上界をヤコビアン政策上の状態依存リプシッツ式制約にマッピングする異方性リプシッツ制約ポリシー(ALCP)を提案する。
結果として生じる制約は、ヒンジ二乗スペクトルノルムのペナルティを通じてRLトレーニング中に実施され、物理的解釈性を維持しながら、方向依存のコンプライアンスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:55:16 GMT)
PDGMM-VAE: A Variational Autoencoder with Adaptive Per-Dimension Gaussian Mixture Model Priors for Nonlinear ICA [1.7] 独立したコンポーネント分析は、ブラインドソース分離の中核となるフレームワークである。
本稿では,ソース指向の変分オートエンコーダPDGMM-VAEを提案する。
線形および非線形混合問題の実験的結果は、PDGMM-VAEが遅延音源信号を復元できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:54:35 GMT)
SDP bounds on quantum codes: rational certificates [1.7] 量子符号化理論の根本的な問題は、与えられたブロック長と距離の量子符号の最大サイズを決定することである。
最近の研究は半有限計画法に基づく境界を導入し、よく知られた量子線型計画法を強化した。
我々は、様々な量子コードに対して合理的な不実現性証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:33:38 GMT)
Growing Networks with Autonomous Pruning [1.7] 本稿では,画像分類のためのGNAP(Growing Networks with Autonomous Pruning)を提案する。
従来の畳み込みニューラルネットワークとは異なり、GNAPはそのサイズと、トレーニング中に使用しているパラメータの数を変えて、可能な限り少ないパラメータを使用しようとしてデータに最も適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:44:46 GMT)
Stone-in-Waiting: A Cloud-Based Accelerator for the Quantum Approximate Optimization Algorithm [1.6] 本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の高品質初期パラメータを求めるクラウドベースのアクセラレータであるStone-in-Waitingを提案する。
内部的には、加速器はパラメータ決定の最先端の理論と方法と4つの自己開発アルゴリズムに基づいて構築されている。
Baseline Algorithmと比較して、生成されたパラメータはスコアを40.19%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:23:57 GMT)
Block-QAOA-Aware Detection with Parameter Transfer for Large-Scale MIMO [1.6] 本稿では,Block-QAOA-Aware MIMO Detector (BQA-MD)を提案する。
特に、BQA-MDは、QRドメインにおけるブロックQAOA対応プリプロセッシング、標準一貫性のブロックワイド5G NR Gray-HUBOインタフェース、MMSEによる動的正規化ブロックワイド目的を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:49:41 GMT)
Antenna Array Beamforming Based on a Hybrid Quantum Optimization Framework [1.6] 本稿では,大規模アンテナアレイビームフォーミングのためのハイブリッド量子最適化フレームワークを提案する。
位相最適化には、ロバスト性を改善するため、グレーコードと奇数結合符号化方式が導入された。
振幅最適化のために、幾何スピン合成符号化と2段階戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:54:50 GMT)
Using LLM-as-a-Judge/Jury to Advance Scalable, Clinically-Validated Safety Evaluations of Model Responses to Users Demonstrating Psychosis [1.5] 一般用大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルス支援のために広く採用されている。
しかし、新たな証拠は、特に精神病に苦しむ人に対して、高周波の使用に関連する重大なリスクがあることを示唆している。
本研究は, LLMの安全性評価の重要条件としての精神病に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:31:03 GMT)
Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding [1.5] 人間の視覚再建は、被験者が提供する記述とそれに対応する神経信号に基づいて、きめ細かい視覚刺激を再構築することを目的としている。
現在のアプローチは、EEG機能をテキストや画像の意味表現に合わせるように強制するアライメントフレームワークと深く結びついています。
本稿では,脳波とテキストを協調学習のための独立したモダリティとして扱い,脳波固有の情報を保存するための新しい統合モーダル視覚再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:03:56 GMT)
Goal-oriented learning of stochastic dynamical systems using error bounds on path-space observables [1.3] 本稿では,経路空間オブザーバブルのエラーバウンドを導入し,動的システムの目標指向学習における新たな変分損失として利用する。
時間領域における最初のヒット時間を含む、幅広いオブザーバブルのクラスに対するエラーバウンドホールドを示す。
目標指向学習によって開発された過度に損傷したLangevinシステムのサロゲートモデルが、最初のヒット時間の統計予測において精度を向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:52:47 GMT)
Operator Learning for Smoothing and Forecasting [1.3] 我々はスムーズな問題を解くためのデータ駆動手法の基盤となる理論を開発する。
我々は、力学系の平滑化と予測の両方のための純粋にデータ駆動型アルゴリズムのための最初の普遍近似定理を確立する。
結果はロレンツ63、ローレンツ96、倉本-シヴァシンスキー力学系の研究で示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:04:55 GMT)
Emergency Preemption Without Online Exploration: A Decision Transformer Approach [1.2] 本稿では,Decision Transformer (DT) に基づく緊急回廊最適化のための戻り条件付きフレームワークを提案する。
LightSimシミュレータでは、DTは4x4グリッド上の固定タイミングプリエンプションと比較して平均EV走行時間を37.7%削減する。
MADTはより大きなグリッドをさらに改善し、グラフアテンション調整によって8x8で45.2%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:32:35 GMT)
Does This Gradient Spark Joy? [1.2] 政策勾配は、後方通過が高価であり、ほとんどのサンプルは学習価値がほとんどないにもかかわらず、すべてのサンプルの後方通過を計算する。
我々はEmphKondoゲートを導入し、このゲートは計算価格と比較し、サンプルの価値がある場合にのみ後戻りパスを支払う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:51:41 GMT)
Meeting in the Middle: A Co-Design Paradigm for FHE and AI Inference [1.2] 我々は、推論回路の静的構造にFHEスキーム/コンパイラを専門とする共設計が必要であると主張している。
中間アジェンダでのミーティングの概要と,両軸の具体的な最適化目標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:16:58 GMT)
A single programmable photonic circuit for universal quantum measurements [1.2] 任意の量子計測を可能にすることで、制限を克服するプログラマブルな計測プロセッサを実証する。
我々は、ランダムに選択された100の計測値に対して測定トモグラフィーを行い、平均忠実度97.7%を達成することにより、プロセッサをベンチマークする。
プロセッサの性能は、3つの重要な量子情報タスクにおける射影測定の理論的限界を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:07:13 GMT)
Evaluating Vision Foundation Models for Pixel and Object Classification in Microscopy [1.1] 視覚基礎モデル(VFM)は,現在のアプローチと比較して画素やオブジェクトの分類を改善することができるかを検討する。
その結果,手作り機能よりも一貫した改善が見られた。
本研究は、顕微鏡におけるVFMのベンチマークを確立し、今後の開発状況について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:40:41 GMT)
Graph2TS: Structure-Controlled Time Series Generation via Quantile-Graph VAEs [1.0] 本稿では,構造的バックボーンと残留ダイナミクスの組み合わせとして,時系列データを考慮した時系列生成に関する構造的・残留的な視点を提案する。
ラベルやメタデータではなく構造に対して生成を条件付けすることで、制御された変動を可能にしながら、グローバルな時間的構造を保ちます。
日光スポット、電力負荷、ECG、EEG信号を含む多様なデータセットの実験では、拡散およびGANベースラインと比較して分布の忠実度、時間的アライメント、代表性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:12:11 GMT)
On Performance Guarantees for Federated Learning with Personalized Constraints [1.0] フェデレートラーニング(FL)は、複数のエージェントにまたがる分散ラーニングのための通信効率のよいアルゴリズムフレームワークとして登場した。
そこで我々は,PC-FedAvgを提案する。PC-FedAvgはマルチブロック局所決定ベクトルを用いて,各エージェントが他エージェントの変数の相互推定を行う手法である。
我々は,サブ最適化のために$mathcalO(-2)$,エージェントワイド実現のために$mathcalO(-1)$の通信複雑度を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:49:28 GMT)
Macroscopic Mpemba Effect from Cumulative-Heat-Enhanced Relaxation [1.0] 熱い系がより速く冷却される反直観的なMpemba効果は、普遍的なマクロ理論を欠いている。
システム-貯留層温度差に対するニュートンの冷却則を定式化した。
以上の結果から, 記憶依存緩和, ブリッジングスピードアップ, 構造凍結の完全スペクトルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:56:50 GMT)
Leveraging Machine Learning Techniques to Investigate Media and Information Literacy Competence in Tackling Disinformation [1.0] 本研究では,メディアリテラシー(メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,情報リテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー,メディアリテラシー)に関する機械学習モデルを構築した。
発見は、対象とする教育介入の設計や、学生がデジタル環境における偽情報を批判的にナビゲートし、応答する能力を高めるためのパーソナライズされた戦略を通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:08:01 GMT)
Best-of-Both-Worlds Multi-Dueling Bandits: Unified Algorithms for Stochastic and Adversarial Preferences under Condorcet and Borda Objectives [1.0] 学習者が1ラウンドあたり$m geq 2$のアームを選択し、勝者のみを観察し、ランキングシステムやレコメンデーションシステムを含む多くのアプリケーションで自然に発生する。
我々はCondorcetとBordaの両方の目的の下で,マルチダウリングバンディットのための初めてのベスト・オブ・ボス・ワールド・アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:09:50 GMT)
Quantum gyroscope based on three-dimensional rotation induced Berry phase [1.0] 三次元回転下での浮遊ダイヤモンドについて検討する。
回転は幾何位相(ベリー位相)に符号化され、強強度位相応答を持つほぼ共鳴状態が同定されることを示す。
これにより、ロバストな幾何学的位相の蓄積が可能となり、従来のデチュードプロトコルと比較して4桁の感度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:44:27 GMT)
Security of Binary-Modulated Optical Key Distribution Against Quantum-Enhanced Coherent Eavesdropping [1.0] 光鍵分布(OKD)は、光検出プロセスに存在する固有ノイズを利用して、通信リンクの物理層を保護する。
我々は、コヒーレント検出を行う能力を持つ、より強力な盗聴者に対する包括的セキュリティ分析や、インターセプトされた送信における量子最適測定も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:15:22 GMT)
Neither Here Nor There: Cross-Lingual Representation Dynamics of Code-Mixed Text in Multilingual Encoders [1.0] 我々は、並列英語、ヒンディー語、ローマ字のコード混合文の統一的な三言語コーパスを構築した。
標準モデルは英語とヒンディー語をうまく一致させるが、コード混合入力はどちらの言語にもゆるやかに結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:02:38 GMT)
Continual Learning for Food Category Classification Dataset: Enhancing Model Adaptability and Performance [0.9] テキスト誘導食品分類のための連続学習フレームワークを提案する。
提案手法は,事前知識を劣化させることなく,新たなカテゴリを統合可能なインクリメンタルアップデートを実現する。
このデザインは食品の適応的認識を約束するもので、食生活のモニタリングやパーソナライズされた栄養計画に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 04:03:53 GMT)
Permutation-Consensus Listwise Judging for Robust Factuality Evaluation [0.9] リストワイド事実性評価における候補順序感度について検討した。
そこで我々は,PCFJudgeを紹介した。PCFJudgeは,同一候補集合の複数の順序に対して,同じ事実を優先的にリストワイズする推論時手法である。
RewardBench 2 Factualityでは、PCFJudgeは最大7つの絶対点による直接判定よりも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 23:35:14 GMT)
Search-Driven Clause Learning for Product-State Quantum $k$-SAT (PRODSAT-QSAT) [0.8] ProDSAT-QSAT($k$): 与えられたランク1$k$ローカルプロジェクターを用いて、量子$k$-SATインスタンスが満足な積状態を持つかどうかを決定する。
この問題を定式化し、節学習規則の健全性を証明し、実用的なアルゴリズムと実装を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:22:27 GMT)
An Agentic Multi-Agent Architecture for Cybersecurity Risk Management [0.8] ほとんどの中小企業は、サイバーセキュリティのリスク評価を完全に省略している。
我々は6エージェントのAIシステムを構築し、各エージェントが1つの分析段階を処理する。
エージェントは、評価が進むにつれて成長する永続的なコンテキストを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:00:05 GMT)
MedSPOT: A Workflow-Aware Sequential Grounding Benchmark for Clinical GUI [0.8] MedSPOTは、ワークフローを意識した臨床GUI環境のためのシーケンシャルグラウンドベンチマークである。
ベンチマークは597の注釈付きで216のタスク駆動ビデオで構成されており、各タスクは2から3の相互依存的な接地ステップで構成されている。
また、エッジバイアス、小さなターゲットエラー、予測なし、ミスに近い、ミスなし、ツールバーの混乱など、包括的な障害分類も導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:43:53 GMT)
Thinking in Different Spaces: Domain-Specific Latent Geometry Survives Cross-Architecture Translation [0.7] 独立に訓練された言語モデルが幾何学的に互換性のある潜在表現に収束するかどうかを検討する。
我々は,大規模教師モデルの活性化ベクトルをより小さな学生モデルの座標系にマッピングする線形投影行列を学習する。
幾何アライメントの品質と行動補正率のほぼゼロの相関を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:26:23 GMT)
One-parameter counterexamples to the refined Bessis-Moussa-Villani conjecture [0.7] Bessis-Moussa-Villani予想は量子統計力学に由来する。
後の改良では、$n$の文字$A$と$m$の文字$B$が常に$mathrmtr(AnBm)$と$mathrmtrexp(nlog A+mlog B)$で境界づけられているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:12:03 GMT)
Quantum Fisher Information as a Probe of Critical Scaling in Frustrated Magnets: Signatures from Kagome Quantum Spin Liquid [0.7] 量子フィッシャー情報(Quantum Fisher information, QFI)は、量子磁石上の非弾性中性子散乱データから得られる多部量子絡み合いの尺度である。
我々はQFIが従来の量子臨界点(QCP)と分数化と創発ゲージ構造を区別できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:54:13 GMT)
SG-CoT: An Ambiguity-Aware Robotic Planning Framework using Scene Graph Representations [0.6] ロボットプランナーとして使用される大規模言語モデル(LLM)には、あいまいさが大きな課題となっている。
SG-CoT(Scene Graph-Chain-of-Thought)は、LLMが環境のシーングラフ表現を反復的にクエリしてあいまいさを検出し、明確化する2段階のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:51:13 GMT)
CAMA: Exploring Collusive Adversarial Attacks in c-MARL [0.6] 我々は、悪意のあるエージェントのセットを3つの共謀攻撃モードに戦略的に整理することで、共謀的敵攻撃を研究する。
本研究は,c-MARLにおける対人学習のギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:09:54 GMT)
CERN: Correcting Errors in Raw Nanopore Signals Using Hidden Markov Models [0.6] 本稿では,隠れマルコフモデル(HMM)を用いて信号誤りを正確に補正する機構であるCERNを提案する。
CERNは、基盤となる生信号解析ツールの全体のマッピング精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:41:07 GMT)
Competing skin effect and quasiperiodic localization in the non-Hermitian Su-Schrieffer-Heeger chain: Reentrant delocalization, spectral topology destruction, and entanglement suppression [0.5] 1次元Su-Schrieffer-Heeger鎖における非エルミート皮膚効果とオーブリー・アンドレ・ハーパー準周期性障害の相互作用について検討した。
準周期性障害は複雑なスペクトルループを巻き戻し、臨界強度で点ギャップトポロジーを破壊することを示す。
また,皮膚効果はエンタングルメントのエントロピーをほぼゼロの値に抑制し,AAH障害は部分的に回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:17:43 GMT)
An Industrial-Scale Retrieval-Augmented Generation Framework for Requirements Engineering: Empirical Evaluation with Automotive Manufacturing Data [0.5] Retrieval-augmented Generation (RAG) は知識集約的なタスクを約束するが、産業用REのRAGを評価する以前の研究は行われていない。
本稿では,産業要求自動化のためのRAGの総合的実証評価について,自動車製造文書を用いた総合評価を行った。
RAGは、完全なトレーサビリティを持つ98.2%の抽出精度を達成し、それぞれ24.4%、19.6%のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:05:08 GMT)
Agent Control Protocol: Admission Control for Agent Actions [0.5] Agent Control Protocol (ACP) は、B2Bの機関環境における自律エージェントのガバナンスのための正式な技術仕様である。
ACPは、RBACとZero Trustを置き換えることなく、追加レイヤとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:23:06 GMT)
Triply Resonant Photonic Crystal Nanobeam Cavities for Unconditional Photon Blockade [0.5] 3つの単色レーザーで励起された三重共振性ナノビームキャビティが光子遮断を達成できることを示す。
本研究では,この方式で単一光子を生成する実験プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 23:56:19 GMT)
Smartphone-Based Identification of Unknown Liquids via Active Vibration Sensing [0.5] 本稿では,スマートフォンなどの商用軽量デバイスで未知の液体を識別できる可能性を示す。
本研究では,活性振動に基づいて液体の粘度を測定する新しいモデルを提案する。
提案手法では, 平均相対誤差2.9%で液体粘度を推定し, 平均精度95.47%で30種類の液体を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:05:44 GMT)
Compression is all you need: Modeling Mathematics [0.4] 人間の数学(HM)は階層的にネストされた定義、補題、定理を通じて圧縮性によって区別される。
私たちはこれらのモデルを、HMのプロキシとして捉えた大規模なLean4ライブラリであるMathLibに対してテストします。
包み長は, 深さと包み長の両方で指数関数的に増加し, 包み長は全深さにわたってほぼ一定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:16:27 GMT)
Pulsed two-photon scattering from a single atom in a waveguide with delay-modified temporal correlations [0.4] 導波路環境で単一量子エミッタと強く相互作用する光子はほとんどなく、大きな非線形応答に影響を及ぼす。
遅延制御時間相関を用いた2光子非線形性を理論的に検討する。
非相関性および相関性を持つ2光子対に対して生じる著しく異なる非線形特徴と量子相関を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:49:56 GMT)
SLE-FNO: Single-Layer Extensions for Task-Agnostic Continual Learning in Fourier Neural Operators [0.4] 新たな実験条件やシミュレーション体制は、以前のデータに再アクセスすることなく、外挿やモデル更新を必要とするため、大きく異なる場合がある。
これにより、破滅的な忘れを防ぎながら、分散シフトに適応できる継続的学習(CL)フレームワークの必要性が生まれます。
本稿では,SLE(Single-Layer Extension)とFNO(Fourier Neural Operator)を組み合わせたアーキテクチャベースアプローチ(SLE-FNO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:30:38 GMT)
The End of Rented Discovery: How AI Search Redistributes Power Between Hotels and Intermediaries [0.4] 東京の156件のホテルでGoogle Geminiからの引用を1,357件確認した。
実験的なクエリは、OTA以外のソースから55.9%の引用を引き出すが、トランザクションクエリは30.8%である。
この効果は日本語で増幅され、経験的クエリでは62.1%の非OTA引用が英語では50.0%に比例している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:44:00 GMT)
A Unified Phase-native Computational Principle Governs Hippocampal Spike Timing and Neural Coding [0.3] 海馬ニューロンはネットワーク振動に対して正確な位相ロックを示す。
この原理を定式化するために、統合複雑価値ニューロン(UCN)が開発された。
これらの知見は、ニューラルタイミングと符号化のフェーズネイティブな原則を統一したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:55:25 GMT)
Offshore oil and gas platform dynamics in the North Sea, Gulf of Mexico, and Persian Gulf: Exploiting the Sentinel-1 archive [0.3] オフショア開発は経済、環境、規制に影響を及ぼす。
海上地域は、その到達性や空間的範囲のため、体系的に監視することが難しいままである。
本研究では,地球観測データに基づく沖合石油・ガスプラットフォームの自動検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:40:32 GMT)
Curation of a Palaeohispanic Dataset for Machine Learning [0.3] パラオヒスパニック語は紀元前3世紀にローマ人が到着する前にイベリア半島で話されていた言語である。
グメス・モレノ(Gmez Moreno)は、イベリア語のレバント文字を解読した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:34:57 GMT)
From Cross-Validation to SURE: Asymptotic Risk of Tuned Regularized Estimators [0.3] CV($n$-fold cross-validation)で調整した正規化経験的リスク最小化推定器のリスク関数を導出する。
アウト・オブ・サンプル予測損失は、スタインの非バイアスリスク推定(SURE)によって調整された収縮推定器の2乗誤差損失(リスク関数)の分布に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:05:39 GMT)
The Nonverbal Gap: Toward Affective Computer Vision for Safer and More Equitable Online Dating [0.3] オンラインデートプラットフォームは、人間が便宜、不関心、同意を示すために頼っている非言語的手がかりを排除し、女性にとって不公平な安全上の結果とコミュニケーションギャップを生じさせると主張している。
本研究では, リアルタイム不愉快検出, パートナー間のエンゲージメント非対称性モデリング, 同意-認識相互作用設計, 縦断的相互作用要約の4分野を対象として, フェアネスファーストの研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:31:07 GMT)
Two-Time-Scale Learning Dynamics: A Population View of Neural Network Training [0.3] 本稿では,2段階の人口動態に基づくニューラルネットワーク学習の理論的枠組みを提案する。
閉鎖型か集団レベルの推定によって、効果的なフィットネスへのアクセスは、人口レベルの更新を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:48:45 GMT)
NASimJax: GPU-Accelerated Policy Learning Framework for Penetration Testing [0.3] NASimJaxは、ネットワーク攻撃シミュレータ(NASim)の完全なJAXベースの再実装である。
NASimJaxは、オリジナルのシミュレータよりも100倍高い環境スループットを実現している。
このフレームワークを使用して、最大40ホストのネットワークにわたるアクション空間のスケーリングと一般化を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:30:24 GMT)
Mixed Integer vs. Continuous Model Predictive Controllers for Binary Thruster Control: A Comparative Study [0.2] バイナリオン/オフスラスタは、近接操作時の宇宙船の姿勢と位置制御に一般的に使用される。
これらの離散アクチュエータの制御は、混合整数最適化問題として明示的に定式化されるか、2層方式で処理される。
本稿では,2元スラスタ制御のための2つのパラダイム間の最初の系統的比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:37:26 GMT)
A Federated Many-to-One Hopfield model for associative Neural Networks [0.2] フェデレートラーニングは、生データを共有せずに協調的なトレーニングを可能にする。
我々は、異種連続的な設定で共有アーカイブタイプを学習する連合型連想メモリフレームワークを提案する。
このアプローチはプライバシを保護し、集中的なリプレイバッファを回避し、小さな、ノイズの多い、あるいは進化中のデータセットに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:37:43 GMT)
Error-Correction Transitions in Finite-Depth Quantum Channels [0.2] 量子チャネルが論理情報を拡大したヒルベルト空間に符号化する誤り訂正型プロトコルについて検討する。
符号化後のノイズと符号化回路自体に影響を及ぼすノイズを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:00 GMT)
From Instructions to Assistance: a Dataset Aligning Instruction Manuals with Assembly Videos for Evaluating Multimodal LLMs [0.2] 我々は,現在利用可能なLarge Language Models(LLM)の品質を評価することを目指しており,このような技術的タスクを支援することを目的としている。
ステップ・バイ・ステップ・ラベルとマニュアル・レファレンスによる家具組立のデータセット(M2AD)について検討した。
その結果,いくつかのモデルでは手続き列が理解されているものの,その性能はアーキテクチャやハードウェアの制約によって制限されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:47:20 GMT)
Schrödinger Bridge Over A Compact Connected Lie Group [0.1] この研究は、コンパクト連結リー群上のキネマティック方程式に対するシュルディンガー橋問題を研究する。
我々は、リー群の基底となる幾何学的構造を尊重するこの最適制御問題の座標自由な定式化を開発する。
この結果は、リー群上で支持される確率密度を最適に補間する幾何学的コントローラを導出する構成的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:14:13 GMT)
Same Voice, Different Lab: On the Homogenization of Frontier LLM Personalities [0.1] そこで本研究では,144個の特徴にまたがるELOに基づく外部特性を用いて,フロンティアLEMの個人性に関する大規模な実験を行った。
実験した全てのモデルは, 体系的, 体系的, 分析的な特性表現に収束し, 反省的, サイコファンティックな特性を抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:37:41 GMT)
Structure and Classification of Matrix Product Quantum Channels [0.1] マトリックス製品量子チャネル(MPQC)のためのフレームワークを開発する。
局所的な浄化を許容する1つの繰り返しテンソルによって生成される翻訳不変チャネルに着目した。
フレームワークを、長距離の絡み合いを発生可能な、より広範な翻訳不変チャネルのクラスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:34:36 GMT)
Bridging the Gap Between Climate Science and Machine Learning in Climate Model Emulation [0.1] 気候科学と機械学習の両方の観点を統合することで障壁を克服する枠組みを導入する。
明確に定義されたタスクに対処し,信頼性を示すエミュレータを設計することは,2つのフィールド間のギャップを埋める上で有望な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:41:50 GMT)
Multi-Stage Fine-Tuning of Pathology Foundation Models with Head-Diverse Ensembling for White Blood Cell Classification [0.1] 13クラスWBC分類のための多段階微調整手法を提案する。
私たちの最高のパフォーマンスモデルは、微調整されたDINOBloomベースです。
全てのモデルで一貫して誤分類されたケースは、確率的なラベル付けエラーや固有の形態的曖昧さに対して実質的に豊富である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:59 GMT)
A two-step sequential approach for hyperparameter selection in finite context models [0.1] 本稿では,FCMにおける効率的なハイパーパラメータ選択のための統計的2段階逐次手法を提案する。
平均(シンボル当たりのビット)で網羅的なグリッド探索に匹敵する圧縮性能を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:20:30 GMT)
Learning from Similarity/Dissimilarity and Pairwise Comparison [0.1] 本稿では,相対的判断,すなわち2つのインスタンス間のクラス合意と正のクラスに対するペアワイズ選好に依存する二分判断に基づく弱教師付き学習フレームワークを提案する。
提案手法は,単一弱いラベルを用いた手法よりも分類性能を向上し,クラス事前推定におけるノイズや不確かさのラベル付けに頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:35:03 GMT)
DeEscalWild: A Real-World Benchmark for Automated De-Escalation Training with SLMs [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は動的でオープンなシミュレーションを可能にし、その計算フットプリントは没入型フィールドトレーニングでは実用的ではない。
小型言語モデル(SLM)は、実行可能なリアルタイム代替手段を提供するが、高品質でドメイン固有のトレーニングデータの欠如に悩まされている。
DeEscalWildは、オープンソースのビデオレポジトリから抽出された警察と市民の相互作用のパイプラインから算出された、新しいベンチマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 23:32:28 GMT)
AI Agents Can Already Autonomously Perform Experimental High Energy Physics [0.0] 大規模言語モデルベースのAIエージェントは、専門家による最小限の入力で、高エネルギー物理分析パイプラインの一部を自律的に実行できるようになった。
本稿では,自律分析エージェントと文献に基づく知識検索とマルチエージェントレビューを統合した概念実証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:55:27 GMT)
GDEGAN: Gaussian Dynamic Equivariant Graph Attention Network for Ligand Binding Site Prediction [0.0] 本稿では,GDEGAN (Gaussian Equivariant Graph Attention Network) を提案する。
本機構は,各層における局所変動を学習可能ヘッド温度の適応帯域パラメータとして利用することにより,各層における近傍統計を動的に計算する。
これらの進歩は、治療標的同定のための潜在的結合部位を同定することにより、タンパク質リガンドドッキングの促進に直接応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:04:10 GMT)
Rethinking Ground Truth: A Case Study on Human Label Variation in MLLM Benchmarking [0.0] ヒトラベル変量(HLV)は、大規模な言語モデルの開発が急速に進んでいるにもかかわらず、ベンチマークでは未熟である。
本研究では,(1) ラベルの一致と(2) 意見の不一致の2つの条件を明示的に考慮したマルチモーダルな大規模言語モデルベンチマークの評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:29:05 GMT)
yProv4DV: Reproducible Data Visualization Scripts Out of the Box [0.0] 本稿では,再現可能なデータ視覚化スクリプトを実現する軽量ライブラリyProv4DVを提案する。
1回の呼び出しで、ユーザは入力、アウトプット、ソースコードファイルを追跡でき、データの視覚化ソフトの保存と完全な証明が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:06:16 GMT)
When Agents Disagree: The Selection Bottleneck in Multi-Agent LLM Pipelines [0.0] マルチエージェントLLMパイプラインは、チームの多様性がアウトプット品質を改善するかどうかという矛盾した証拠を生み出します。
多様性が役に立つか傷つくかを判断する選択ボトルネックを特定することで解決法を提案する。
この結果から, セレクタの品質は, 単ラウンドジェネレータ選択パイプラインにおけるジェネレータの多様性よりも, より影響の高い設計レバーである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 00:50:53 GMT)
Variance reduction methods in the estimation of Pauli sums [0.0] 既存の計測手法の多くを網羅するフレームワークを導入し、ランダム化スキームの強化に使用できるアプリケーションを導入する。
このようなスキームから得られる情報を最大にする方法を示し、測定可能な分布を慎重に最適化する。
Clifford-less法において,Clifford測定回路を許容することにより,測定コストを最大2倍に削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:16:45 GMT)
Unmasking Algorithmic Bias in Predictive Policing: A GAN-Based Simulation Framework with Multi-City Temporal Analysis [0.0] 我々は、犯罪発生から警察との接触まで、人種的偏見が完全な執行パイプラインを通してどのように伝播しているかを示す。
ボルチモアでは、2019年には平均15714人まで、シカゴDIRでは黒人が0.22人の割合で検出されている。
さらに,条件付きタブラルガンCTGANデバイアス法は,検出率の一部を部分的に再分割するが,政策介入を伴わずとも構造的格差を排除できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:51:15 GMT)
Universal method for optimized robustness in self-testing of quantum resources [0.0] 各種量子資源の自己検定におけるロバストネス解析の普遍的手法を提案する。
本手法は, これまでに報告したロバスト性境界を越えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:37:20 GMT)
Translation from the Information Bottleneck Perspective: an Efficiency Analysis of Spatial Prepositions in Bitexts [0.0] Information Bottleneckフレームワークは、自然言語システムが最適な精度と複雑さのフロンティアの近くにクラスタされていることを予測している。
色や動きなどの視覚領域ではサポートされているが、センセーショナルコンテキストにおける単語のような言語刺激は未発見のままである。
IB最適化問題として翻訳をフレーミングし、ソース文を刺激として扱い、ターゲット文を圧縮された意味として扱うことで、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:09:33 GMT)
Transfer of nonlocality and entanglement of an open three-qubit W state in the background of dilaton black hole [0.0] 環境デコヒーレンスと時空ディラトンがW状態のGTNおよび真の三部構造絡み(GTE)に与える影響について検討した。
身体的にアクセス可能な地域のGTNは「突然死現象」を示し、十分に強い脱コヒーレンスによってGTNは完全に破壊される。
また、物理的に到達不能な領域のGTNは生成できないが、GTEは生成されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:21:52 GMT)
Trained Persistent Memory for Frozen Decoder-Only LLMs [0.0] トレーニングされたメモリアダプタは、凍結したエンコーダ-デコーダバックボーン、永続的な潜時空間メモリを提供する。
LoCoMoでは、インダクティブバイアスの二分法が目覚ましい。キャパシティが1ドル以上で、強いアーキテクチャ上の先行点を持つ3つのメソッドが、7〜18%のメモリスコアを達成します。
これらの知見は、大きなトランスフォーマーファミリーにまたがる一般的なパラダイムとして、永続的な潜在空間記憶を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:11:02 GMT)
Topological Obstructions in Quantum Adiabatic Algorithms [0.0] 量子アディバティックアルゴリズムは1回の実行で既存のすべての解を正しく検出する。
最適化問題に対する複数の解を同時に検出する新たなQAAの能力は、将来の量子変分アルゴリズムの発展に重要な影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 23:54:31 GMT)
Theory of x-ray scattering from optically pumped excitons in atomically thin semiconductors [0.0] 非弾性X線散乱によるメソスコピック準粒子の内部電荷分布の解明手法を提案する。
遷移金属ジアルコゲナイドのX線スペクトルに対する内在励起励起子および光励起励起子の新規な寄与について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:41:22 GMT)
The production of meaning in the processing of natural language [0.0] あいまいな表現の解釈における文脈性実験におけるベルの不等式について検討した。
我々は、$|S|$分布の四元数範囲が全ての外部ベンチマークと完全に直交していることを発見した。
我々は,真の文脈性がインジェクション防衛に課す情報理論的制約について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:19 GMT)
Symmetric Resourceful Steady States via Non-Markovian Dissipation [0.0] 我々は、集合スピン定常状態の対称性に基づく散逸的工学のノーゴー定理を証明した。
入浴記憶はこの障害を解き、所定の対称性と平均利得で一意に絡み合った定常状態を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:15:18 GMT)
SymCircuit: Bayesian Structure Inference for Tractable Probabilistic Circuits via Entropy-Regularized Reinforcement Learning [0.0] 確率回路(PC)構造学習は、非可逆的、局所的最適決定を行う欲求アルゴリズムによって妨げられる。
本研究では,強欲探索をエントロピー正規化強化学習を通じて学習した学習的生成ポリシーに置き換えるSymCircuitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:11:15 GMT)
Structure orientation determined in transmission and reflection: q-plate [0.0] 画像サンプル/シーンの配向の決定は、特性の異方性を分析する際に大きな応用可能性を持つ。
本研究は, スペクトル窓の定義にスペクトルフィルタを用いた非コヒーレント白色照明光源, 円偏光による画像撮影のためのプラスチック円形偏光器, 4つのπ/4アジマスシフトで画像の同時取得のための集積偏光器を備えた4極カメラを併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:25:19 GMT)
Spin subdiffusion in perturbed infinite-U Hubbard chain [0.0] t$-モデルは、U から infty$ の極限でハバードモデルを表し、強相関電子の基本モデルの一つである。
断片化を保ちながら可積分性を損なうような摂動を伴う可積分モデルと摂動モデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:28:34 GMT)
Spatio-Temporal Grid Intelligence: A Hybrid Graph Neural Network and LSTM Framework for Robust Electricity Theft Detection [0.0] 電力盗難は世界的な電力システムに永続的な脅威をもたらし、重大な財政赤字を招き、グリッドの安定性を損なう。
本研究では、時間異常検出、監視機械学習、グラフニューラルネットワーク(GNN)を融合したAIシリーズグリッドインテリジェンスフレームワークを導入し、不均衡なデータセットの高精度な盗難を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:34:18 GMT)
Software Entropy: A Statistical Mechanics Framework for Software Testing [0.0] 統計力学に基づくソフトウェアエントロピーの形式的定義を導入する。
この枠組みの中で、突然変異解析は局所的にアクセス可能なマイクロステート空間の実用的な近似を提供する。
本稿では,テストスイートがプログラム空間をどのように構成するかを定量化する指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:55:45 GMT)
SetFlow: Generating Structured Sets of Representations for Multiple Instance Learning [0.0] 表現空間内で直接、複数のインスタンス学習バッグ全体をモデル化する生成アーキテクチャであるSetFlowを紹介します。
最新のMIL-PF分類パイプラインを用いて,大規模なマンモグラフィーベンチマークでSetFlowを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:29:26 GMT)
Sense4HRI: A ROS 2 HRI Framework for Physiological Sensor Integration and Synchronized Logging [0.0] Sense4HRIは、ROS 2.0における人間とロボットの相互作用に適応したフレームワークである。
生理的測定とユーザー状態の指標を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:52:14 GMT)
Rusty Flying Robots: Learning a Full Robotics Stack with Real-Time Operation on an STM32 Microcontroller in a 9 ECTS MS Course [0.0] 従来のロボットのパイプラインに沿ってロボティクスを教える新しい修士レベルのプロジェクトクラスについて説明する。
重要な動機の1つは、学生が高度に制約された計算プラットフォームで学習したアルゴリズムを直接適用しなければならないことである。
1) 提供するブラックボックスソフトウェアインフラストラクチャの回避、2) 安全で効率的なプログラミング言語であるRustの利用。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:57:26 GMT)
Revisiting Gene Ontology Knowledge Discovery with Hierarchical Feature Selection and Virtual Study Group of AI Agents [0.0] エージェント型AIを用いた知識発見指向仮想研究グループを提案する。
高年齢関連遺伝子オントロジー用語を考慮した有意義な老化関連生物学的知識の抽出を目的とする。
AIエージェントが生成した科学的主張の大部分は、既存の文献で裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:00:36 GMT)
Revenue-Sharing as Infrastructure: A Distributed Business Model for Generative AI Platforms [0.0] 生成可能なAIプラットフォームは、アプリケーション開発エコシステムを変革するインフラストラクチャ(API、モデル)を提供する。
最近の文献では、クラウドコンピューティングをモデルとした第1世代(ペイ・パー・ユース)、多様化(フリーミアム、サブスクリプション)を特徴とする第2世代、収益分配機構を備えた多層市場アーキテクチャを探求する第3世代である。
本稿では、プラットフォームがAIインフラストラクチャを無償で提供し、開発者アプリケーションによって生成される収益のパーセンテージを取る、オリジナルのモデルである"Revenue-Sharing as Infrastructure"(RSI)を提案し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:02:51 GMT)
Reconfigurable circuit for mode tunable topological quantum structured light [0.0] 我々は,デジタル空間光変調器とスタティックビーム変位器を一体化した小型自閉型マッハ・ツェンダー干渉計を導入する。
また、空間光変調器によってデジタル駆動される、プログラム可能なパラメトリック制御単位ゲートの動作を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:08:41 GMT)
Real-Time Structural Detection for Indoor Navigation from 3D LiDAR Using Bird's-Eye-View Images [0.0] 既存の3D手法は計算が禁じられているが、従来の2D幾何学的手法は頑丈さを欠いている。
本稿では,3次元LiDARデータを2D BirdのEye-View画像に投影し,マッピングとナビゲーションに関連する構造要素の効率的な検出を可能にするリアルタイムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:15:49 GMT)
Radar-Inertial Odometry with Online Spatio-Temporal Calibration via Continuous-Time IMU Modeling [0.0] レーダー慣性オドメトリー(RIO)は、困難条件下での視覚およびLiDARベースのオドメトリーの強力な代替品として登場した。
本稿では,因子グラフ最適化の定式化において,共同で空間的・時間的キャリブレーションを行うRIOフレームワークを提案する。
提案した加速度と角速度の連続時間表現は,レーダIMU測定の非同期特性を正確に捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:00:58 GMT)
Quantum inference on a classically trained quantum extreme learning machine [0.0] 我々は、刺激された放出と自発放出の対応を利用してパラダイムシフトを導入する。
両量子状態の(93 +-4)%精度、多次元絡み検出、および(96 +-4)%の忠実度を持つハミルトン支配光子ペア生成の学習を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:44:40 GMT)
Quantum Chaos in Many-Body Systems Without a Classical Analogue [0.0] 量子系では、カオスは軌道の振舞いによって明確に定義される。
本論文では,エルゴディディティとローカライゼーションの中間的挙動について考察する。
検討されたモデルはPXPスピンチェインモデルであり、スピンは特定の運動的制約の下でのみ反転することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:23:50 GMT)
Quantifying entanglement in quantum thermodynamics via separability constraints [0.0] 我々は、絡み合いによる量子系の熱量と働きを定量化する。
これは、システムの非平衡力学を分離可能な状態に制限することで達成される。
我々は、制約された力学を複数の多部系に適用することにより、我々の理論をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:42:51 GMT)
Quantifying Gate Contribution in Quantum Feature Maps for Scalable Circuit Optimization [0.0] 回路最適化手法としてゲートアセスメントと閾値アセスメント(GATE)が提案される。
GATEは、忠実度、絡み合い、感度を組み合わせることで、各ゲートの関連性を定量化する。
量子状態にアクセス可能なシミュレータ/エミュレータ環境と、実際のハードウェアの両方で定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:44:07 GMT)
Profiling learners' affective engagement: Emotion AI, intercultural pragmatics, and language learning [0.0] 別の言語を学ぶことは、非常に感情的なプロセスです。
このコラムは、技術利用で生じる感情の側面を探求する。
ユーザーの感情信号のアルゴリズムによる解釈である感情AIは、よりパーソナライズされた学習を可能にすると見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:22:54 GMT)
Probing the Latent World: Emergent Discrete Symbols and Physical Structure in Latent Representations [0.0] JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)で訓練されたビデオワールドモデルは、ピクセルの再構成ではなく、潜在空間のマスキング領域を予測することによってリッチな表現を得る。
この経路は生成モデルの視覚的検証を除去し、構造的解釈可能性のギャップを生じさせる。
本稿では,AIM(AIM)フレームワークを受動的量子化プローブとして,V-JEPA2連続潜時ベクトルをタスク固有の監督やエンコーダの変更なしに離散シンボルシーケンスに変換する軽量なボキャブラリフリープローブとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:30:59 GMT)
Plagiarism or Productivity? Students Moral Disengagement and Behavioral Intentions to Use ChatGPT in Academic Writing [0.0] 本研究は, フィリピンの大学生がChatGPTを学術的執筆に利用する意図に道徳的不安がどのような影響を及ぼすかを検討した。
モデルは、道徳的正当性、優美なラベル付け、責任のずれ、結果の最小化、責任の帰属という5つのメカニズムをテストした。
結果は、学生がAIの使用を正当化するために、制度的なギャップとピアな行動に頼ることが多いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:21:34 GMT)
PhyUnfold-Net: Advancing Remote Sensing Change Detection with Physics-Guided Deep Unfolding [0.0] 両時間変化検出は、照度、季節、大気などの取得不一致に敏感である。
本稿では,変化検出を明示的な分解問題として定式化する物理誘導型深部展開フレームワークであるPhyUnfold-Netを提案する。
4つのベンチマークの実験では、最先端の手法よりも改善され、挑戦的な条件下での利得が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:19:17 GMT)
Parameter-optimal unitary synthesis with flag decompositions [0.0] 我々は一元合成のための中心的なツールとしてフラグ分解を導入する。
残りのフラグ回路が最適な回転数4n-2n$でパラメータ化されるように、自由度2n$の対角線を彫ることができます。
これにより、ジェネリックユニタリと行列生成物状態のためのパラメータ最適化量子回路を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:06 GMT)
Order in the interference of a long chain of Bose condensates with unrestricted phases [0.0] ボースの凝縮の進化と干渉は、隣接する凝縮とより遠い凝縮の相の違いに依存する。
位相が等しければ、初期周期密度分布はタルボット効果と呼ばれる後に再び現れる。
この効果は、隣り合う凝縮物と鎖に沿った相関長のコヒーレンスを測定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:05:36 GMT)
Orchestrating Human-AI Software Delivery: A Retrospective Longitudinal Field Study of Three Software Modernization Programs [0.0] 我々は,4段階にわたる人間とAIエージェントを協調する産業用プラットフォームであるChironについて,縦断調査を行った。
この研究は、3つの実際のソフトウェアモダナイゼーションプログラムをカバーしている。バンキングマイグレーション(30k LOC)、大規模な会計モダナイゼーション(400k LOC)、.NET/Angular住宅ローンのモダナイゼーション(30k LOC)である。
このベンチマークは、観察された結果(ステージ期間、タスクボリューム、検証ステージの問題、最初のリリースカバレッジ)をモデル化された結果から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:14:36 GMT)
Optimizing photon-number distributions of Gaussian states in the presence of loss: Towards minimizing the impact of loss in Gaussian boson sampling [0.0] ガウス状態の光子数統計に対する光子損失の影響を解析する。
本研究では, 減圧真空状態の光子数分布の偏差を緩和するいくつかの手法を提案し, 評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:22:01 GMT)
On the Dynamics & Transferability of Latent Generalization during Memorization [0.0] 暗記中の潜在一般化能力のトレーニングにおける起源とダイナミクスについて検討する。
モデルの一般化により、潜在一般化能力は訓練の初期段階でほぼピークに達することがわかった。
最終層表現に存在する潜在一般化を新しい線形プローブを用いてモデルに転送する方法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:30:57 GMT)
Non-Hermitian Disordered Systems [0.0] 非エルミート系の物理と普遍性について概観する。
我々は、非エルミート確率行列理論が開量子系におけるカオスと積分性を如何に特徴づけるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:11:53 GMT)
Modeling subgrid scale production rates on complex meshes using graph neural networks [0.0] 非一様メッシュ上でフィルタされた種の生産率を予測するグラフニューラルネットワーク(GNN)を開発した。
乱流予混合水素-メタンジェット火炎の直接数値シミュレーションでは、10%、50%、80%の水素分がデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:35:46 GMT)
Mixture of Experts with Soft Nearest Neighbor Loss: Resolving Expert Collapse via Representation Disentanglement [0.0] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、ゲーティングネットワークの監督下でデータセットのサブセットを専門とする専門家ネットワークのセットを使用する。
SNNL(Soft Nearest Neighbor Loss)を用いた特徴抽出ネットワークを利用したMoEアーキテクチャを提案する。
SNNLを拡張したMoEモデルでは,よりフレキシブルなルーティング戦略をゲーティングネットワークに採用できるように,構造的に多様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:29:51 GMT)
Micromagnetic Modeling of Surface Acoustic Wave Driven Dynamics: Interplay of Strain, Magnetorotation, and Magnetic Anisotropy [0.0] 表面音響波(SAW)とスピン波(SW)のマイクロ磁気解析による結合機構について検討した。
面内一軸異方性が弱い現実的なCoFeB膜について検討した。
異方性配向は平行共振相互作用をチューニングするためのノブとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:30:15 GMT)
Meta-Learning for Repeated Bayesian Persuasion [0.0] 本稿では,Meta-Persuasionアルゴリズムを導入し,フルフィードバックとバンディットフィードバックの両方で理論的結果の第一線を確立する。
提案手法は,タスク類似性という自然な概念の下で,よりシャープな後悔率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:29:19 GMT)
Memori: A Persistent Memory Layer for Efficient, Context-Aware LLM Agents [0.0] 既存のアプローチはベンダーをロックインさせ、大量の生会話をプロンプトに注入することに頼っている。
本稿では,メモリをデータ構造問題として扱うLCM非依存の永続メモリ層であるMemoriを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:26:38 GMT)
Measuring Faithfulness Depends on How You Measure: Classifier Sensitivity in LLM Chain-of-Thought Evaluation [0.0] 本稿では、忠実性はモデルの客観的な可測性ではないことを示す。
3つの分類器が10276に影響された推論トレースに適用される。
全体の忠実度はそれぞれ74.4%、82.6%、69.7%であり、95%の信頼区間は重複しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:48:43 GMT)
Logic-Gated Time-Shared Feedforward Networks for Alternating Finite Automata: Exact Simulation and Learnability [0.0] 論理ゲート型時間共有フィードフォワードネットワーク(LG-TS-FFN)を用いた有限オートマタ(AFAs)のシミュレーションフレームワークを提案する。
我々のアーキテクチャは、異なる論理ゲートとして機能する学習可能な状態依存バイアスを統合し、既存のtextsctextscORとUniversal textsctextscANDアグリゲーションの両方の表現を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 06:14:49 GMT)
Linear-optical generation of hybrid GKP entanglement from small-amplitude cat states [0.0] ボソニック符号と光子状態を組み合わせたハイブリッドボソニック符号は、フォールトトレラント量子計算のための有望な経路を提供する。
本稿では,GKP量子ビットと光子数状態のハイブリッド絡み合い状態を,小振幅の猫状態を主資源として効率的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:36:52 GMT)
Lindblad-Deformed Spectral Geometry: Heat-Kernel Asymptotics and Effective Spectral Dimension [0.0] 有界散逸データがディラック作用素 D_gamma = D - igammaSigma を通して標準三重項を変形するリンドブラッド変形幾何学的枠組み。
実数値が f のスカラー L = sqrt(gamma) f に対して、熱トレース K_gamma(sigma) = Tr(exp(sigma Q_gamma)) に対する一階デュハメル補正が同一であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:28:25 GMT)
Leveraging Natural Language Processing and Machine Learning for Evidence-Based Food Security Policy Decision-Making in Data-Scarce Making [0.0] ZeroHungerAIは、極端なデータ不足下でのエビデンスベースの食品セキュリティポリシーモデリングのために設計されたフレームワークである。
システムは、構造化社会経済指標と、伝達学習に基づく DistilBERT アーキテクチャを用いた文脈的ポリシーテキスト埋め込みを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:54:09 GMT)
LLM-Driven Heuristic Synthesis for Industrial Process Control: Lessons from Hot Steel Rolling [0.0] 産業プロセス制御は、ブラックボックスのニューラルポリシーが満たすのに苦労する要件である、解釈可能で監査可能なポリシーを要求する。
熱間圧延用LLM駆動フレームワークについて検討し, 言語モデルを用いて, 可読性を有するPythonコントローラを反復的に提案・改良する。
たった160イットのLubyキャンペーンは、52のアドホックランの合計730から得られる、後ろ向きの最適予算配分に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:20:19 GMT)
Koopman and transfer operator techniques from the perspective of quantum theory [0.0] 古典力学と量子力学の作用素-理論的定式化の間の数学的関係の研究は、少なくとも1930年代には始まった。
本稿は、エルゴディック力学系を計測保存するためのこの枠組みの側面について考察する。
純粋点スペクトルを持つ系における可観測物のクープマン進化を近似するための量子アルゴリズムへの応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:27:25 GMT)
KV Cache Optimization Strategies for Scalable and Efficient LLM Inference [0.0] KVキャッシュは、Transformerベースの大規模言語モデル(LLM)の基本最適化である。
効率的なKVキャッシュ管理は、スケーラブルなLLMデプロイメントの1次課題となっている。
本稿では,最近のKVキャッシュ最適化手法を体系的に検討し,これらを5つの方向へ整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:16:46 GMT)
Jigsaw Regularization in Whole-Slide Image Classification [0.0] 計算病理学では、染色組織を連続的なパッチとして配置された数十億画素を含む全スライド画像(WSI)にデジタル化する。
WSIの統計分析は、主にマルチインスタンスラーニング(MIL)による分類に焦点を当てており、スライドレベルのラベルはラベルのないパッチから推測される。
この研究は、空間認識をMILに組み込むことを目的とした最近のグラフベースの手法に基づいている。
これらの2つの特徴を組み合わせることで、乳がん、頭頸部がん、大腸癌のベンチマークデータセットに対する最先端の注意に基づくMILアプローチの分類が大幅に改善されることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:04:25 GMT)
Jean-Raymond Abrial: A Scientific Biography of a Formal Methods Pioneer [0.0] Abrialは、Z仕様表記法、B-Method、Event-Bの作成において決定的な役割を果たす。
この論文は、Abrialの歴史的、知的、産業的文脈における貢献を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:04:11 GMT)
Interference of a chain of Bose condensates in the Pitaevskii-Gross approximation [0.0] ボースの縮合鎖は、光学格子から放出された後に膨張して干渉する。
干渉縞は、凝縮体の等相の場合と変動相の場合の両方でよく解決される。
しかし、空間密度分布のスペクトルは、変動にもかかわらず再現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:09:16 GMT)
Hybrid topic modelling for computational close reading: Mapping narrative themes in Pushkin's Evgenij Onegin [0.0] 本研究では,計算文学解析のためのハイブリッドトピックモデリングフレームワークを提案する。
LDA(Latent Dirichlet Allocation)とSPLS-DA(Partial Least Squares Discriminant Analysis)を統合し、物語詩における主題構造と縦長のダイナミクスをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:37:08 GMT)
Hybrid Autoencoder-Isolation Forest approach for time series anomaly detection in C70XP cyclotron operation data at ARRONAX [0.0] 本研究では,完全連結型オートエンコーダ (AE) と分離林 (IF) を併用して,微妙な異常を検出するハイブリッドアプローチを提案する。
提案手法は, 実験結果から確認したように, 検出性能が明らかに向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 08:28:02 GMT)
Heisenberg-scaling characterization of an arbitrary two-channel network via two-port homodyne detection [0.0] 4つの実パラメータの同時推定のための完全ガウス的かつ実験的に実現可能なスキームを提案する。
このスキームは4つのパラメータすべてに対してハイゼンベルクスケーリング感度を同時に達成する。
このスキームは、集積フォトニクスと分散量子エンハンスド計測アーキテクチャにおける校正とセンシングに直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:11:03 GMT)
Graph-Informed Adversarial Modeling: Infimal Subadditivity of Interpolative Divergences [0.0] 本研究では,ベイズネットワークによって対象分布が分解される場合の逆学習について検討する。
適切な条件下では、グローバルな変分差分は、グラフに整合した家族レベルの差分平均によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:12:42 GMT)
Geographic Blind Spots in AI Control Monitors: A Cross-National Audit of Claude Opus 4.6 [0.0] Apart ResearchのAI Control Hackathon Track 3ベンチマークで指定されたモニタであるClaude Opus 4.6を監査する。
この研究は、AI制御モニタの地理的知識ギャップに関する、最初の国家横断的な多ドメイン監査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:56:58 GMT)
G2DR: A Genotype-First Framework for Genetics-Informed Target Prioritization and Drug Repurposing [0.0] ここでは遺伝的に予測された発現を通じて遺伝的変異を伝播する遺伝子型第一優先化フレームワークであるG2DRを紹介する。
発見に基づく優先順位付けは保留データに一般化され、遺伝子レベルでは0.775のROC-AUCと0.475のPR-AUCを達成し、片頭痛生物学の強化を維持した。
優先された遺伝子をOpen Targets、DGIdb、ChEMBLを介して化合物にマッピングすると、大域的な背景に対して片頭痛関連化合物に富んだ薬物セットが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 10:59:35 GMT)
Full Network Nonlocality Based Security In Quantum Key Distribution [0.0] 完全ネットワーク非局所性の通知は、従来のベル実験では実現できない真のネットワーク現象として現れている。
現在の研究は、4つのパーティライトネットワークベースの量子鍵分配プロトコルを設計する際に、真のネットワーク非古典性のそのような形態の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:21:00 GMT)
From Data to Laws: Neural Discovery of Conservation Laws Without False Positives [0.0] 我々は、不変発見から動的学習を分離するニューラルシンボリックパイプラインであるNGCGを紹介する。
9つの多様なシステムのベンチマークにおいて、NGCGは真の保存法則を持つ4つのシステムに対して一貫した発見を達成している。
Lotka-Volterraシステムで成功する唯一の方法であり、不変性のない5つのシステムすべてに対して正しく法則を出力しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:06:34 GMT)
Fine-tuning Timeseries Predictors Using Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,教師付き学習を用いて訓練したモデルに対して,強化学習タスクの損失を緩和するための明確な実装計画を提案する。
微調整後の性能向上とモデルへの学習特性の移譲により,微調整の利点が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:44:40 GMT)
Existence, structure, and properties of quantum-like states [0.0] 本論文の主な目的は、複合量子様(QL)系が量子系の分離可能な状態を忠実に模倣できることを示すことである。
QLグラフは、状態の分離可能な線形結合を示す2レベル結合系のような複合量子系の状態を密にエミュレートできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:22:59 GMT)
Evaluating Large Language Models on Historical Health Crisis Knowledge in Resource-Limited Settings: A Hybrid Multi-Metric Study [0.0] LLM(Large Language Models)は、健康情報を提供する大きな可能性を秘めている。
GPT-4, Gemini Pro, Llama3, Mistral-7Bをバングラデシュの低資源環境下での新型コロナウイルス、デング、ニパウイルス、チングニャに関する健康危機関連調査で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:30:54 GMT)
Epistemic Observability in Language Models [0.0] 製造時に高い信頼性を報告できるモデルがあることがわかりました。
正式な仮定では、これは能力ギャップではなく観察的なギャップである。
我々は,計算副産物を輸出することで不合理性から逃れるテンソルインタフェースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:59:34 GMT)
Enhancing Hyperspace Analogue to Language (HAL) Representations via Attention-Based Pooling for Text Classification [0.0] 我々はHAL表現パイプラインに学習可能で温度スケールの付加的注意機構を開発する。
IMDB感情分析データセットを用いて,提案したアーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:25:09 GMT)
Empirical Falsification of Pairwise-Only Explanations for an Engineered Parity Benchmark on a 133-Qubit Superconducting Processor [0.0] 本稿では,ペアワイズのみの説明と既約三階述語予測構造を区別する小型ハードウェア実験について報告する。
A1bプロトコルは、133量子ビットのIBM超伝導プロセッサ上にパリティ構造化されたバイナリラベルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 22:24:41 GMT)
Double Machine Learning for Static Panel Data with Instrumental Variables: New Method and Applications [0.0] 本稿では、内因性治療(パネルIV DML)を伴う静的パネルモデルのためのダブル機械学習推定器を開発する。
1つの応用では、パネルIV DMLは機器の予測力を強化し、2SLSの結果を広範囲に確認する。
他の場合では、フレキシブルな調整によって楽器が弱くなり、従来の2SLSよりもかなり慎重な因果推論が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:49:57 GMT)
Discovery of Decision Synchronization Patterns from Event Logs [0.0] ビジネスプロセスにおけるケースの実行間での意思決定の同期は、公平かつ効率的なリソースの利用を促進する。
本稿では,サプライチェーンプロセスにインスパイアされた意思決定同期パターンの探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 11:47:02 GMT)
Diffutron: A Masked Diffusion Language Model for Turkish Language [0.0] トルコ語に特化したマスク付き拡散言語モデルであるtextitDiffutron$を紹介した。
我々は、一般的な命令セットとタスク固有の命令セットにモデルを逐次適応させるプログレッシブな命令チューニング戦略を採用する。
これらの結果は,トルコ語における非自己回帰テキスト生成におけるマスク拡散モデリングと多段階チューニングの併用の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:52:37 GMT)
Detecting Neurovascular Instability from Multimodal Physiological Signals Using Wearable-Compatible Edge AI: A Responsible Computational Framework [0.0] ウェアラブル互換の生理信号から神経血管不安定性(NVI)を検出するためのマルチモーダルMLフレームワークであるMeraguardを提案する。
毎年1220万回のインシデントストロークで、連続したマルチモーダルな生理的モニタリングは、コミュニティスケールのスクリーニングへの実践的なパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:17:46 GMT)
Design-OS: A Specification-Driven Framework for Engineering System Design with a Control-Systems Design Case [0.0] Design-OSは5段階のエンジニアリングシステム設計のための仕様駆動ワークフローである。
各ステージは、トレーサビリティを維持し、エージェント拡張実行をサポートする構造化アーティファクトを生成する。
ブランクテンプレートとフルデザインケースのアーティファクトはパブリックリポジトリで共有され、サポートと再利用が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:26:44 GMT)
Decorrelation, Diversity, and Emergent Intelligence: The Isomorphism Between Social Insect Colonies and Ensemble Machine Learning [0.0] 社会昆虫コロニーとアンサンブル機械学習の手法は、それぞれ自然と計算における分散情報処理の最も成功した例の2つを表している。
我々は,アントコロニーの意思決定とランダムな森林学習が,テキストbfstochastic アンサンブルインテリジェンス(textbfstochastic angmble Intelligence)の共通形式の下で創発されることを実証する厳密な枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:14:57 GMT)
Decomposable Reward Modeling and Realistic Environment Design for Reinforcement Learning-Based Forex Trading [0.0] 本稿では,Forexトレーディングのためのモジュール型強化学習フレームワークを提案する。
これには、厳格なアンチルックアヘッドセマンティクスを強制するフリクション対応実行エンジンが含まれており、時刻 t での観察、時刻 t+1 での実行、時刻 t+1 でのマーク・ツー・マーケットがある。
また、スプレッド、コミッショナー、滑り込み、ロールオーバー・ファイナンス、マージントトリガード・清算といった現実的なコストも取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:38:19 GMT)
Current LLMs still cannot 'talk much' about grammar modules: Evidence from syntax [0.0] 我々は、本や雑誌記事など、以前の生成構文から44の用語を収集し、この分野の経験から収集した。
両翻訳を解析・比較し,分析に分析的および比較的アプローチを用いた。
大規模な言語モデルは、研究中の用語に埋め込まれた中核的な構文特性について「多くを語る」ことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:37:51 GMT)
Cryptanalysis of four arbitrated quantum signature schemes [0.0] 本研究では,AQS(Arbitrated quantum signature)の4つのスキームについて検討し,そのセキュリティに対する攻撃を提案する。
まず、連鎖したCNOT暗号化で量子メッセージに署名することを目的としたZhang、Sun、Zhang、JiaのAQSスキームについて検討する。
次に、Ding、Xin、Yang、SangのAQSプロトコルを分析し、GHZ状態に基づいた古典的なメッセージに署名する。
最後に、Zhang氏、Xin氏、Sun氏、Li氏、Li氏によるAQSスキームに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:33:13 GMT)
Continual Learning as Shared-Manifold Continuation Under Compatible Shift [0.0] 継続的な学習方法は、通常、パラメータの正規化、古い出力のマッチング、または以前の例の再生によって古い動作を保存する。
我々は、古いデータと新しいデータが同じ潜在的サポートに留まるべき体制に対して、より狭い幾何学的な代替手段について研究する。
本研究では, スパース再生, 出力蒸留, リレーショナル幾何保存, 局所平滑化, および古いアンカー上でのチャート割り当て正規化を組み合わせた幾何保存変種の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:21:19 GMT)
Constraint Migration: A Formal Theory of Throughput in AI Cybersecurity Pipelines [0.0] 有限シリアルパイプラインシステムにおけるスループットの理論は、サイバーセキュリティ操作にAIツールを配置することで動機付けられる。
パイプラインは、正のキャパシティスループットが最小のステージキャパシティを持つ、有限全順序のステージセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 17:49:39 GMT)
Conformal Risk Control for Safety-Critical Wildfire Evacuation Mapping: A Comparative Study of Tabular, Spatial, and Graph-Based Models [0.0] 本研究は,山火事拡散予測へのCRC(Continual Risk Control)の初回適用について述べる。
標準閾値は真の火の広がりの7～72%しか捉えていないが、CRCはこの失敗を均一に排除している。
CRCのどちらのモデルも約95%の耐火性能を達成し、全ピクセルの15%しかフラグを付けていないため、LightGBMの4.2倍効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 21:05:13 GMT)
Conditioning Protein Generation via Hopfield Pattern Multiplicity [0.0] 幾何学的注意によるタンパク質配列生成は、トレーニングなしで小さなアライメントから可塑性ファミリーを生産する。
サンプルの注意ログにバイアスとして付加された1つのスカラーパラメータが、フルファミリーからユーザ特定サブセットへ連続的に生成することを示す。
5種のPfam族に対する実験により,4つの領域にわたる分離とギャップのモノトニックな関係が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:38:15 GMT)
Cellular Automata based Resource Efficient Maximally Equidistributed Pseudo-Random Number Generators [0.0] まず,既存の線形セルオートマトン (CA) ベースの擬ランダム数生成器 (PRNG) が等価分布特性に弱いことを示す。
そこで本研究では,CA-based PRNGと時間間隔を組み合わせた軽量複合PRNGの一覧を提案する。
これらのPRNGは,最大分布特性を満たすとともに,最大周期を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 05:45:11 GMT)
Case Study: Horizontal Side-Channel Analysis Attack against Elliptic Curve Scalar Multiplication Accelerator under Laser Illumination [0.0] サイドチャネル分析(SCA)とフォールトインジェクション(FI)攻撃は、暗号鍵を明らかにするために頻繁に使用される。
本稿では,Teledyne LeCroy の微分プローブを用いた楕円曲線スカラー加速器に対する SCA とレーザー照射の組み合わせについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:56:20 GMT)
Capability Safety as Datalog: A Foundational Equivalence [0.0] 我々は、機能安全性が命題データログ評価として正確に表現されていることを証明している(Datalogprop:一階論理のモナディック、基底、関数フリーフラグメント)。
これはSpera[2026]の機能ハイパーグラフフレームワークの2つの構造的制限に対処する: 効率的なインクリメンタルメンテナンスの欠如と、監査面の封じ込めの決定手順の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 03:28:14 GMT)
Can We Still Hear the Accent? Investigating the Resilience of Native Language Signals in the LLM Era [0.0] ACLアンソロジー論文における母国語識別の傾向を,神経前ネットワーク(NN),LLM前,LLM後という3つの時代にわたって分析した。
分析の結果,NLIの性能は時間とともに一貫した低下を示した。
中国とフランスは予想外の抵抗や分岐傾向を示す一方、日韓は予想より急激な減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:11:18 GMT)
Can Quantum Field Theory be Recovered from Time-Symmetric Stochastic Mechanics? Part I: Generalizing the Liouville Equation [0.0] 量子場論がハミルトン力学の時間反転不変一般化の統計力学として理解できるかどうかを考察する。
この方程式が対象場理論の観点でどの程度解釈できるかという問題は、共用論文で論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:19:21 GMT)
CREG: Compass Relational Evidence for Interpreting Spatial Reasoning in Vision-Language Models [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は空間推論ベンチマークで強く機能するが、方向関係のエンコード方法はまだよく分かっていない。
我々は,マルチレイヤのコントラスト空間属性を基準中心の極性系に投影するフレームワークCREG(Grad-Act Graph)を紹介する。
以上の結果から, 対照的な多層アトリビューションは, 標準的なサリエンシに基づく説明よりも, より忠実に指向性のある証拠を提示できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:09:19 GMT)
Bright oxygen- and vacancy-derived spin-singlet diamond color centers with metastable spin triplets: OV$^{2+}$ and VOV$^{2+}$ [0.0] ST1ダイヤモンド色中心は置換酸素原子(O$_C$)と炭素空孔(V$_C$)を含む実験的に実証された。
我々は、O$_C$-V$_C$由来のダイヤモンド欠陥、特に、0と+2チャージされた結合O$_C$と、V$_C$で囲まれたO$_C$について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:54:54 GMT)
Bounded Coupled AI Learning Dynamics in Tri-Hierarchical Drone Swarms [0.0] 本稿では,3つのメカニズムが同時に作用する三階層型群学習システムについて検討する。
境界付き全誤差定理(英語版)は、学習速度に対する契約上の制約の下で、全準最適性は、時間内にコンポーネント右上界の均一性を認めることを示している。
境界表現 Drift Theorem は、Hebbian のアップデートが 1 つの MARL サイクルにおける調整レベル埋め込みにどのように影響するかを最悪のケースで見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 07:23:32 GMT)
Beyond LLM-based test automation: A Zero-Cost Self-Healing Approach Using DOM Accessibility Tree Extraction [0.0] 既存の自己修復アプローチは大規模言語モデル(LLM)に要素発見を委譲する
本稿では,LLMに基づく探索を構造的アクセシビリティツリー抽出アルゴリズムに置き換える,ゼロコスト自己修復テスト自動化フレームワークを提案する。
結果は、31のテストの組み合わせで31/31 (100%) のパスレートを示し、合計実行時間は22秒の並列実行である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:53:18 GMT)
Beyond Accuracy: Towards a Robust Evaluation Methodology for AI Systems for Language Education [0.0] AIによる言語教育における大規模言語モデルの急速な採用は、教育的効果を評価するための評価を緊急に必要としてきた。
L2-Benchは、検証済みの「言語学習経験設計者」構築に基礎を置いた、新しい評価ベンチマークである。
本手法は,教育学理論,社会工学的AI評価手法を統合し,階層的な分類法を運用し,専門家が計算したデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 16:13:03 GMT)
An Open Source Computer Vision and Machine Learning Framework for Affordable Life Science Robotic Automation [0.0] 本稿では,コンピュータビジョンと機械学習をベースとした逆運動学を統合し,低コストな実験室自動化タスクを実現するための,オープンソースのロボットフレームワークを提案する。
このシステムは、微生物培養のセマンティックセグメンテーションにカスタムトレーニングされたU-netモデルを使用し、単純な5-DOFロボットアームの関節角を予測するためのMixture Density Networkと組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 19:51:28 GMT)
An Adaptive Machine Learning Framework for Fluid Flow in Dual-Network Porous Media [0.0] DPPシステムの前方および逆モデリングのための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
PINNは、境界条件とともに混合形式の支配方程式を損失関数に直接エンコードする。
本質的にメッシュフリーであり、多孔質媒体の典型的な複雑な幾何学に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 02:01:33 GMT)
Agentproof: Static Verification of Agent Workflow Graphs [0.0] エージェントフレームワークは、ツール使用の振る舞いを明示的なワークフローグラフとしてエンコードする傾向にある。
本稿では,4つの主要なエージェントフレームワークから統合抽象グラフモデルを自動的に抽出するAgentproofを提案する。
汎用的なモデルチェッカーとは異なり、Agentproofは手動モデリングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 13:56:20 GMT)
Adaptive Parallelism-Aware Qubit Routing for Ion Trap QCCD Architectures [0.0] Trapped-ion Quantum Charge-Coupled Device (QCCD)アーキテクチャは、相互接続されたトラップゾーンと動的イオン輸送によってスケーラビリティを約束する。
我々は、この課題を、トラップをまたいだ運用並列性を活用することで、有利なルーティング戦略を導入します。
幅広いベンチマークとQCCDレイアウトで、この手法は一貫してイオン輸送のオーバーヘッドを減らし、実行の忠実さを改善し、最先端のルーティング技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:11:29 GMT)
ALARA for Agents: Least-Privilege Context Engineering Through Portable Composable Multi-Agent Teams [0.0] 宣言型コンテキストエージェント・ツール(CAT)データ層を関連ファイルを通じて表現し,各エージェントのツールアクセスとコンテキストを,その役割に必要な最小限に制限する。
システムがこれらのファイルを構造的に解析し強制するため、エージェントのツールリストを変更することで、モデルが従うかもしれない、あるいは従わないかもしれないという提案よりも、保証された振る舞いの変更が生成される。
我々は,ファイル操作,Web検索,マルチステップスクリプティング,ツールチェーン,マルチエージェントデリゲートにまたがる115の実用的なタスクに対して,0.6Bから35Bパラメータのローカルホストモデル22を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 18:00:09 GMT)
AI in Work-Based Learning: Understanding the Purposes and Effects of Intelligent Tools Among Student Interns [0.0] 本研究は,フィリピンの高等教育における学生インターンが,OJT中に知的ツールをどのように利用するかを検討した。
ChatGPTは最も一般的なAIツールであり、Quillbot、AI、Grammarlyがそれに続いた。
学生は、AIの使用に対する適度な自信を報告し、OJTタスク中にこれらのツールを選択的に倫理的に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 01:21:09 GMT)
AE-LLM: Adaptive Efficiency Optimization for Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は様々なアプリケーションで顕著な成功を収めているが、計算コスト、メモリ要件、エネルギー消費のため、その展開は依然として困難である。
近年の実証研究は、単一効率技術が普遍的に最適ではないことを示した。代わりに、効率的な注意機構、Mix-of-Experts(MoE)、パラメータ効率の良い微調整、量子化といった手法の有効性は、タスク特性、資源制約、モデルスケールによって大きく異なる。
AE-LLMは、特定のデプロイメントシナリオに合わせて最適な効率技術を自動的に選択し、組み合わせる統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 20:46:18 GMT)
A graph neural network based chemical mechanism reduction method for combustion applications [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく2つのデータ駆動型化学機構低減式を提案する。
最初の定式化であるGNN-SMは、幅広い原子炉条件を横断する還元を導くために、事前訓練されたサロゲートモデルを採用している。
第2の定式化であるGNN-AEは、オートエンコーダの定式化を用いて、訓練中に使用される熱化学的条件の中で正確である高度にコンパクトな機構を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 09:47:07 GMT)
A Unified Platform and Quality Assurance Framework for 3D Ultrasound Reconstruction with Robotic, Optical, and Electromagnetic Tracking [0.0] 本研究では,3次元US再構築のためのQAフレームワークと,追跡されたUS研究のための柔軟なオープンソースプラットフォームを提案する。
様々な対称性特性を持つ幾何学的包含を含むカスタムファントムは、光学的、電磁的、ロボット的な運動追跡を簡単に評価することができる。
この枠組みを適用することで、我々のロボット3D USは最先端の再構築性能を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:56:50 GMT)
A Theory of Composable Lingos for Protocol Dialects [0.0] プロトコル方言への形式パターンの適用について述べる。
リンゴは方言の重要なセキュリティコンポーネントであり、攻撃者はリンゴを「話す」ことができない。
言語と方言の両方にいくつかの形式パターンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 12:45:19 GMT)
A Super Fast K-means for Indexing Vector Embeddings [0.0] SuperKMeansは、高次元ベクトル埋め込みをクラスタリングするために設計されたk平均変種である。
SuperKMeansクラスタリングは、現在のCPU上でのFAISSやScikit-Learnよりも最大7倍高速である。
本稿では,検索タスクにおけるセントロイドの品質向上が止まった場合に,k-meansを早期に終了させるメカニズムである,リコールによる早期終了を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 14:52:38 GMT)
$Δ_T$ Noise, Quantum Shot Noise, and Thermoelectric Clues to the Pairing Puzzle in Iron Pnictides [0.0] 熱電圧、ゼーベック係数、ゼロ温度量子ショットノイズ、有限温度量子ノイズ、および$_T$ノイズが、$S_++$と$S_+-$ペアリング対称性を区別できることを示す。
以上の結果から, 超伝導Pnictide超伝導体における超伝導ギャップ対称性の確実な同定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Mar 2026 15:53:11 GMT)