Open-H-Embodiment: A Large-Scale Dataset for Enabling Foundation Models in Medical Robotics [130.6] 医療用ロボットビデオの最大のオープンデータセットであるOpen-H-Embodimentを紹介した。
GR00T-Hは、医療ロボティクスのための最初のオープン・ファンデーション・ビジョン・ランゲージ・アクション・モデルである。
我々は,多体手術シミュレーションを可能にする最初の行動条件世界モデルであるCosmos-H-Surgical-Simulatorを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:05:17 GMT)
JoyAI-RA 0.1: A Foundation Model for Robotic Autonomy [90.8] JoyAI-RAは、汎用的なロボット操作に適した、視覚言語対応の基盤モデルである。
JoyAI-RAは、特に人間の操作とロボット制御の間において、具体化のギャップを埋める。
シミュレーションと実世界のベンチマークの両方で最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:51:48 GMT)
SSL-R1: Self-Supervised Visual Reinforcement Post-Training for Multimodal Large Language Models [88.6] SSL-R1は、画像から直接検証可能な報酬を導き出す、汎用的な自己教師型RLフレームワークである。
我々は、広く使われているSSLタスクを、RL後トレーニングのための検証可能な視覚パズルのセットに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:46:42 GMT)
All Languages Matter: Understanding and Mitigating Language Bias in Multilingual RAG [87.7] 現在のマルチ言語検索・拡張生成システム(mRAG)は,再ランク付け時に言語バイアスに悩まされていることを示す。
textittextbfLanguage-textbfAgnostic textbfUtility-driven textbfReranker textbfAlignment (LAURA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:33:06 GMT)
UniCVR: From Alignment to Reranking for Unified Zero-Shot Composed Visual Retrieval [87.1] 組込みゼロショット合成ビジュアル検索フレームワークUniCVRを提案する。
UniCVRは、タスク固有の人間アノテーションのない3つのタスクすべてに共同で対処する。
ステージIでは,約3.5Mサンプルのキュレートされたデータセットに対して,コントラスト学習によりMLLMを合成クエリ埋め込み器として訓練する。
ステージIIでは,少数の上位候補に対して適応的予算付サブセットスコアを付与するMLLM誘導二重レベル再ランク機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:16:50 GMT)
Hallucination Early Detection in Diffusion Models [84.7] 拡散過程の早い段階で不正確な世代を特定するために設計された新しいアプローチであるHEaD+(Hallucination Early Detection +)を紹介する。
HEaD+は新たに作成された45,000の生成されたイメージのInsideGenデータセットでトレーニングされており、それぞれに最大7つのオブジェクトを含むプロンプトが含まれている。
その結果,既存モデルとHEaD+を適用した場合,4つのオブジェクトで完全生成を達成できる確率は6～8%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:57:19 GMT)
Co-Evolving LLM Decision and Skill Bank Agents for Long-Horizon Tasks [83.5] 大型言語モデル(LLM)はゲームプレイエージェントとして有望な代替手段を提供するが、一貫した長期的意思決定に苦戦することが多い。
我々は、LLM決定エージェントが学習可能なスキルバンクからスキルを回収し、アクションテイクをガイドするコ進化フレームワークであるCOSPLAYを提案する。
当社のフレームワークは,スキル検索とアクション生成を学習するための意思決定エージェントを改良し,スキルバンクエージェントは,契約とともに継続的にスキルを抽出し,洗練し,更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:17:17 GMT)
SpaCeFormer: Fast Proposal-Free Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation [82.9] SpaCeFormerはプロポーザルフリーのスペースカーブトランスであり、1シーンあたり0.14秒で動作する。
SpaCeFormerは、以前のシングルビューパイプラインよりも21倍高いマスクリコールを実現している。
ScanNet200では、従来のベストプロポーザルフリーメソッドよりも2.8倍改善された11.1ゼロショットのmAPを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:57:57 GMT)
Less Languages, Less Tokens: An Efficient Unified Logic Cross-lingual Chain-of-Thought Reasoning Framework [78.4] 自己整合性を持つ言語間連鎖(XCoT)は多言語推論を著しく強化する。
既存の手法は、言語全体にわたる完全な軌道の広範なサンプリングのため、コストがかかるままである。
UL-XCoTは、最初の効率的な統一論理言語間推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:17:19 GMT)
SWE-chat: Coding Agent Interactions From Real Users in the Wild [70.2] SWE-chatは、オープンソースの開発者から収集された実際のコーディングエージェントセッションの大規模なデータセットである。
現在、データセットには6000のセッションが含まれており、63,000以上のユーザプロンプトと355,000のエージェントツールコールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:08:19 GMT)
Beyond Rating: A Comprehensive Evaluation and Benchmark for AI Reviews [69.7] 私たちは、AIレビュアーを5次元にわたって評価する総合的な評価フレームワークであるBeyond Ratingを紹介します。
本稿では,専門家の不一致に対応するためのMax-Recall戦略を提案する。
提案したテキスト中心の指標は、特に弱みの議論のリコールであり、評価精度と強く相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:14:31 GMT)
Analysis of Nystrom method with sequential ridge leverage scores [69.3] 大規模なカーネルリッジ回帰(KRR)は、大規模なカーネルマトリックスK_tを格納する必要があるため制限される。
近年の研究では、尾根レバレッジスコア(RLS)に比例するサンプリング分布が、近似に強い再構成保証をもたらすことが示されている。
本稿では,LS推定値を漸進的に計算するINK-ESTIMATEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:49:25 GMT)
MirrorBench: Evaluating Self-centric Intelligence in MLLMs by Introducing a Mirror [68.9] 心理学における古典的ミラー自己認識(MSR)テストに触発されたシミュレーションベースのベンチマークであるMirrorBenchを紹介する。
MirrorBenchはこのパラダイムを、段階的に困難なタスクの結合されたフレームワークを通じてMLLMを具現化したものに拡張している。
本研究は,心理学的パラダイムとインテリジェンスを橋渡しし,大規模モデルにおける汎用インテリジェンスの出現を評価するための原則的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:57:48 GMT)
Do We Still Need Humans in the Loop? Comparing Human and LLM Annotation in Active Learning for Hostility Detection [68.4] アクティブな学習は、無視可能なコストで短いプロンプトから何千ものインスタンスに注釈を付けることができる。
LLMラベルはALループ内で人間のラベルを置き換えることができ、ALはコーパス全体を一度にラベル付けできるときに必要か?
277,902人のドイツの政治的TikTokコメントの新しいデータセットについて、両方の質問を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:35:57 GMT)
X-VC: Zero-shot Streaming Voice Conversion in Codec Space [68.1] X-VCはゼロショットストリーミングVCシステムであり、事前訓練されたニューラルネットワークの潜在空間でワンステップ変換を行う。
X-VCは、英語と中国語の両方で最高のストリーミングWERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:37:41 GMT)
Efficient Test-Time Inference via Deterministic Exploration of Truncated Decoding Trees [68.0] 自己整合性は、複数の推論トレースを並列にサンプリングし、投票することで、推論時間のパフォーマンスを向上させる。
そこで本研究では,切り落された標本を伐採木として扱う決定論的復号法であるDLE(Distinct Leafion)を提案する。
DLEは高品質な推論トレースを調査し、数学、コーディング、一般的な推論タスクのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:42:03 GMT)
Planetary Exploration 3.0: A Roadmap for Software-Defined, Radically Adaptive Space Systems [67.5] 惑星探査3.0(Planetary Exploration 3.0、PE 3.0)は、急進的な適応型宇宙システムを持つ単一のまたは少数のミッションによって、観測されていない世界が探索されるパラダイムである。
PE 3.0ミッションは、独自のin situデータリターンに基づいて、初期の探索科学と後続の仮説駆動科学の両方を実行する。
PE 3.0の主要な実現要因は、ソフトウェア定義空間システム(SDSS)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:22:38 GMT)
Building a Precise Video Language with Human-AI Oversight [63.6] CHAI (Critique-based Human-AI Oversight) は、訓練された専門家がモデル言語のプレキャプションを改良されたポストキャプションに批判し、修正するフレームワークである。
我々の枠組みは、我々の監視フレームワークによって保証された正確さ、リコール、建設性の批判的品質が、下流のパフォーマンスを直接支配していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:01:04 GMT)
Weighting What Matters: Boosting Sample Efficiency in Medical Report Generation via Token Reweighting [63.5] 本研究は、データ効率を向上させるために重み付き損失関数を用いることを評価する。
眼科報告生成実験において,本手法は複数のデータスケールでの効率向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:51:17 GMT)
A rigorous quasipolynomial-time classical algorithm for SYK thermal expectations [51.7] ギブス状態における局所観測可能量の推定は、量子シミュレーションにおける中心的な問題である。
我々は,SYK局所熱予測を十分高い温度で推定する準ポリノミカル時間古典アルゴリズムの証明を与える。
この結果は、量子多体システムに広く役立つと思われる新しいWick-pair展開をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:14:04 GMT)
The GaoYao Benchmark: A Comprehensive Framework for Evaluating Multilingual and Multicultural Abilities of Large Language Models [51.6] GaoYaoは182.3kサンプル、26言語、51か国/地域からなる総合ベンチマークである。
まず、GaoYao氏は評価タスクを3つの文化階層に分類する統一的なフレームワークを提案する。
第二に、専門家を活用して、主観的なベンチマークを19言語に厳格にローカライズすることで、ネイティブ品質の拡大を実現しています。
第3に,20以上のフラッグシップおよびコンパクトLCMの詳細な診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:19:46 GMT)
Bound, antibound and resonance two-photon states in chiral waveguide QED [51.6] 本稿では、カイラル導波路QEDセットアップのための2粒子スペクトル$(K)$の理論的検討を行う。
それぞれのペアの中心運動量$K$に対して、2粒子スペクトルにおいて$Imle 0$の異なる解が存在する。
興味深い発見は、カイラルモデルにおけるスペクトル $Re (K)$ の真の部分はギャップがないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:19:46 GMT)
Preconditioned DeltaNet: Curvature-aware Sequence Modeling for Linear Recurrences [51.4] 我々はDeltaNet,GDN,KDAのプレコンディション付き変種を,効率的なチャンクワイズ並列アルゴリズムとともに導入する。
予備条件付きデルタルールの繰り返しは,340M,1Bスケールでの合成リコールベンチマークと言語モデリングにおいて一貫した性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:38:25 GMT)
EgoSelf: From Memory to Personalized Egocentric Assistant [44.9] EgoSelfは過去の観測から構築されたグラフベースのインタラクションメモリを含むシステムである。
メモリは、ユーザ固有のプロファイルが導出されるインタラクションイベントとエンティティ間の時間的および意味的な関係をキャプチャする。
パーソナライズされた学習タスクは、グラフに記録された個々のユーザの履歴行動から将来のインタラクションを予測する予測問題として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:52:37 GMT)
X-PCR: A Benchmark for Cross-modality Progressive Clinical Reasoning in Ophthalmic Diagnosis [44.5] 完全眼科診断ワークフローによる多モード大言語モデル (MLLM) の総合的評価として, クロスモーダルプログレッシブ・クリニカル推論 (X-PCR) ベンチマークを導入する。
ベンチマークは26,415枚の画像と、51の公開データセットからキュレートされた専門家によるVQAペア177,868枚で構成され、52の眼科疾患をカバーしている。
21個のMLLMの評価は、進行的推論とクロスモーダルな統合において重要なギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:52:50 GMT)
From Hidden Profiles to Governable Personalization: Recommender Systems in the Age of LLM Agents [44.2] 重要なのは、大きな言語モデルがレコメンデーションの品質を高めるだけでなく、ユーザ表現の生成、公開、実行の方法や方法を仲介することです。
隠れプラットフォームプロファイリングから支配可能なパーソナライズへ移行し,ユーザ表現をより検査し,修正可能で,ポータブルで,サービス間を行き来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:04:47 GMT)
LLaDA2.0-Uni: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Diffusion Large Language Model [43.9] LLaDA2.0-Uniは,マルチモーダル理解と生成をサポートする離散拡散大言語モデル(dLLM)である。
そのアーキテクチャは、完全にセマンティックな離散トークン化器、MoEベースのdLLMバックボーン、拡散復号器を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:20:42 GMT)
Early-Stage Product Line Validation Using LLMs: A Study on Semi-Formal Blueprint Analysis [42.0] 本研究では,Large Language Models (LLMs) が半形式テキスト青写真上で,特徴モデル解析操作 (AOs) を直接実行可能であるかを検討する。
12の最先端LCMと16の標準AOを用いて、それらの出力をソルバベースのオラクルFLAMAと比較する。
その結果、推論最適化モデル(Grok 4 Fast Reasoning、Gemini 2.5 Proなど)は、評価されたすべての青写真と操作で平均88～89%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:01:38 GMT)
Linear Image Generation by Synthesizing Exposure Brackets [41.9] 現在の生成モデルは、主に表示参照画像を合成する。
本稿では,テキスト-線形画像生成の課題に対処する。
テキスト条件付き露光ブラケット生成のためのDiTベースのフローマッチングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:55:35 GMT)
Mind the Prompt: Self-adaptive Generation of Task Plan Explanations via LLMs [41.5] 我々は,認知的かつ確率的な意思決定プロセスとして,迅速なエンジニアリングを形式化する概念実証型自己適応アプローチを導入する。
適応的説明生成とその特性を定量的かつ質的に評価する。
本研究は,人間の認識とユーザプロファイルのフィードバックを自動的な即興合成に組み込むことの可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:22:21 GMT)
Beyond One Output: Visualizing and Comparing Distributions of Language Model Generations [41.4] GROVEはインタラクティブな視覚化であり、複数の世代をテキストグラフを通じて重複するパスとして表現する。
相補的な分散タスクを対象とするクラウドソーシング型ユーザスタディを3つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:21:57 GMT)
EgoDyn-Bench: Evaluating Ego-Motion Understanding in Vision-Centric Foundation Models for Autonomous Driving [40.7] VLM(Vision-Language Models)は、自律運転における高度な推論である。
しかし、この推論を根底にあるエゴ運動の物理学に根ざす能力は、いまだに理解されていない。
視覚中心基礎モデルのセマンティック・エゴモーション理解を評価するための診断ベンチマークであるEgoDyn-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:49:02 GMT)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models without Performance Degradation [40.0] LVLM(Large Vision-Language Models)は強力な生成能力を示すが、出力信頼性を損なう幻覚をしばしば生み出す。
本稿では,性能劣化を伴わない幻覚を緩和するための2段階フレームワークMPDを提案する。
MPDは最先端のパフォーマンスを達成し、幻覚を23.4%減らし、一般的な生成能の97.4%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:02:17 GMT)
Too Sharp, Too Sure: When Calibration Follows Curvature [39.7] 実験的に、期待誤差(ECE)は最適化全体を通して曲率に基づくシャープネスを密に追跡する。
ECE と Gauss-Newton の曲率も,問題固有定数まで制御可能であることを示す。
我々は,頑健な雄の尾と局所的な滑らかさを明確に目標とする辺縁認識トレーニングの目標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:28:52 GMT)
Fast Bayesian equipment condition monitoring via simulation based inference: applications to heat exchanger health [39.6] 熱交換器の複雑な故障モードを診断するために,アモータイズされた神経後部推定を利用したAI駆動型フレームワークを提案する。
このフレームワークをMCMCベースラインに対して,様々な合成ファウリングおよびリークシナリオでベンチマークする。
ニューラルネットワークの償却された性質は、ほぼ瞬時に推論を可能にし、高度にスケーラブルでリアルタイムな代替手段としてSBIを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:21:25 GMT)
ORPHEAS: A Cross-Lingual Greek-English Embedding Model for Retrieval-Augmented Generation [39.2] バイリンガル検索拡張生成のための特殊ギリシャ語英語埋め込みモデルであるORPHEASを提案する。
ORPHEASは知識グラフに基づく微調整手法によって生成された高品質なデータセットで訓練されている。
ORPHEASは、モノリンガルおよびクロスランガル検索ベンチマークによる実験により、最先端のマルチランガル埋め込みモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:15:45 GMT)
Cover meets Robbins while Betting on Bounded Data: $\ln n$ Regret and Almost Sure $\ln\ln n$ Regret [39.0] 本稿では,RobinsとCoverの知見を組み合わせた新たな混合ベッティング戦略を提案する。
われわれの論文は、2つの非常に異なる戦略でデータへの最高の適応性を実現することの価値を最初に指摘したものと思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:27:54 GMT)
Toward Cross-Lingual Quality Classifiers for Multilingual Pretraining Data Selection [38.5] 言語間の一貫性により、高リソース言語は低リソース言語のフィルタリングを補助することができる。
大規模多言語プールは、103Bトークンで訓練された1Bモデルのランク安定性と集約精度の両方において、単言語ベースラインよりも頻繁に優れている。
フランス語のような高リソース言語では、第3の四分法サンプリング(Q3)による決定境界の精製や、多言語信号を完全に活用するために保持率の調整が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:31:28 GMT)
EvoAgent: An Evolvable Agent Framework with Skill Learning and Multi-Agent Delegation [37.3] EvoAgentは進化可能な大規模言語モデル(LLM)のエージェントフレームワークである。
構造化されたスキル学習と階層的なサブエージェントデリゲート機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:00:28 GMT)
X-Cache: Cross-Chunk Block Caching for Few-Step Autoregressive World Models Inference [37.2] X-Cacheはトレーニング不要なアクセラレーション手法で、連続的な生成チャンクにまたがってキャッシュする。
Xキャッシュは最小の劣化を保ちながら2.6倍のウォールクロックスピードアップで71%のブロックスキップ速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:36:59 GMT)
ACT: Anti-Crosstalk Learning for Cross-Sectional Stock Ranking via Temporal Disentanglement and Structural Purification [36.4] クロスセクションの株価ランキングは、量的投資の基本的な課題である。
本稿では,時間的ゆがみと構造的浄化によるクロスセクションストックランキングのためのアンチクロストーク(ACT)フレームワークを提案する。
ACTは最先端のランキング精度と優れたポートフォリオパフォーマンスを実現し、CSI300データセットでは74.25%まで改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:39:36 GMT)
Compressing Sequences in the Latent Embedding Space: $K$-Token Merging for Large Language Models [36.0] 大規模言語モデルは、長いプロンプトを処理する際にかなりの計算とメモリコストを発生させる。
我々は,Kトークンの連続ブロックを1つの埋め込みにマージする潜在空間圧縮フレームワークであるK-Token Mergingを提案する。
実験の結果, K-Token Mergingは最大75%の入力長削減を実現し, 性能劣化を最小限に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:59:13 GMT)
LLM-Guided Safety Agent for Edge Robotics with an ISO-Compliant Perception-Compute-Control Architecture [35.5] エッジロボティクスのためのLLM誘導型安全エージェントを,ISO準拠の低遅延知覚制御アーキテクチャ上に構築した。
提案手法は,自然言語の安全規則を実行可能な述語に変換し,冗長なヘテロジニアスエッジランタイムを通じて展開する。
我々は,このシステムをRK3588プラットフォーム上で試作し,人間とロボットの相互作用の代表的なシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:20:57 GMT)
A Deep U-Net Framework for Flood Hazard Mapping Using Hydraulic Simulations of the Wupper Catchment [35.2] 本研究では,グリッドを横断する最大水位を高精度かつ効率的に予測する深層学習に基づく代理モデルを構築することにより,予測ツールを提案する。
この枠組みは、北ライン・ヴェストファーレン地域(ドイツ)のワッパー捕集の水理シミュレーションを用いて試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:19:59 GMT)
Masked by Consensus: Disentangling Privileged Knowledge in LLM Correctness [34.3] 大規模言語モデルが解答正解に関する類似の特権知識を持っているかどうかを検討する。
自己表現がパフォーマンス上の優位性をもたらすかどうかをテストする。
自己表現は、現実的な知識タスクにおいて、常にピア表現よりも優れていますが、数学の推論において何の利点も示していません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:26:46 GMT)
Valley-Aware Optimal Control of Spin Shuttling Using Cryogenic Integrated Electronics [33.7] エンド・ツー・エンドのコシミュレート・フレームワークは、乱れインフォームド・バレーマップとトランジスタレベルの低温回路シミュレーションを組み合わせる。
速度変調に適した完全一体型低温シャットリング信号発生器は周期的な波形整形を可能にする。
共模擬フレームワークにおけるバレーとノイズの実現により,最適化された速度変調波形により輸送性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:14:16 GMT)
How Much Is One Recurrence Worth? Iso-Depth Scaling Laws for Looped Language Models [33.5] ループ(深度再帰)言語モデルにどれだけの余分な再発があるかを測定する。
116回の事前トレーニングの実行を1, 2, 4, 8$で$r in 1, 2, 8 8$ spaning $sim50times$ in training compute, we fit a joint scaling law $L = E + A,(N_textonce + rvarphi N_textrec)- + B,D-$
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:51:11 GMT)
Mask World Model: Predicting What Matters for Robust Robot Policy Learning [32.0] Mask World Model (MWM) は、大規模ビデオ生成事前学習モデルの一般化である。
MWMは,テクスチャ情報損失に対する優れた一般化能力と堅牢なレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:44:56 GMT)
An explicit operator explains end-to-end computation in the modern neural networks used for sequence and language modeling [31.5] 我々は、構造化状態空間系列モデルの対角線時間不変実装を分析する(S4)。
我々は、S4Dの全前方通過に対する正確な演算子式を導出し、その完全な入出力マップの解析的特徴を与える。
これらの結果は、現代のSSMアーキテクチャ全体にわたって一般化され、明確な物理的解釈を持つ正確な数学的記述が認められることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:11:40 GMT)
Clinical Evaluation of a Tongue-Controlled Wrist Abduction-Adduction Assistance in a 6-DoF Upper-Limb Exoskeleton for Individuals with ALS and SCI [31.2] 上肢外骨格(ULE)は、重度運動障害を有する個人において機能的独立を回復する可能性がある。
舌制御6-DoF ULE, EXOTIC2 の Wrist Ab-Ad 補助効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:01:22 GMT)
Dual Causal Inference: Integrating Backdoor Adjustment and Instrumental Variable Learning for Medical VQA [31.0] MedVQAのための新しいDual Causal Inference(DCI)フレームワークを提案する。
DCIは、Backdoor Adjustment (BDA)とInstrumental Variable (IV)の学習を統合して、観測可能と観測不能の両方の共同設立者に取り組む。
我々の手法は既存の手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:07:54 GMT)
Causal-Transformer with Adaptive Mutation-Locking for Early Prediction of Acute Kidney Injury [24.5] 既存のディープラーニングモデルは、不規則にサンプリングされたデータを扱う。
本稿では,連続時間モデリングをCausal-Transformerと統合したCT-Formerを提案する。
我々はCT-Formerが最先端のベースラインを大きく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:08:25 GMT)
Seeing Further and Wider: Joint Spatio-Temporal Enlargement for Micro-Video Popularity Prediction [24.2] マイクロビデオの人気予測(MVPP)は、オンラインメディア上でのビデオの人気を予測することを目的としている。
MVPPアプローチでは、あるビデオ(時間)の時間的ダイナミクスと、他のビデオ(空間)に対する歴史的関連性の両方を理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:11:06 GMT)
PokeVLA: Empowering Pocket-Sized Vision-Language-Action Model with Comprehensive World Knowledge Guidance [24.1] PokeVLAは、視覚言語理解をアクション学習に注入する、埋め込み操作のための軽量モデルである。
まず、2.4Mサンプルのマルチモーダルデータセット上で、コンパクトな視覚言語モデル(PokeVLM)を事前訓練する。
LIBERO-Plusベンチマークと実世界のデプロイで、最先端のパフォーマンスが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:58:19 GMT)
One Jailbreak, Many Tongues: Learning Language-Insensitive Intention Representations for Multilingual Jailbreak Detection [24.0] 大規模言語モデル(LLM)は、グローバルな多言語ユーザ向けのアプリケーションにますますデプロイされているが、安全トレーニングは支配的な言語に集中している。
MLJailDeは多言語的ロバスト性と多言語間一般化の両方を改善するために設計された多言語ジェイルブレイク検出フレームワークである。
MLJailDeは、複数の言語で最先端のベースラインを上回り、98.5%のF1スコアを獲得し、目に見えない言語では平均97.1%のF1スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:39:41 GMT)
Quantum-Enhanced Recurrent Neural Networks via Variational Quantum Gating for Battery State of Health Prediction [23.6] 本稿では,量子回路をメモリネットワークのゲーティング機構に組み込む,QLSTMと呼ばれる量子増幅リカレントフレームワークを提案する。
複数のベンチマークバッテリデータセットに対する大規模な実験により、QLSTMは予測精度とロバスト性の両方で古典的なシーケンスモデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:57:17 GMT)
From Image to Music Language: A Two-Stage Structure Decoding Approach for Complex Polyphonic OMR [23.5] 実用的な2段階光音楽認識(OMR)パイプラインの2段階目に向けた新しいアプローチを提案する。
視覚パイプラインからシンボルとイベント候補が与えられたら、それらを編集可能、検証可能、エクスポート可能なスコア構造にデコードします。
我々は、複雑な多声的スタッフ表記、特にピアノ楽譜に焦点を合わせ、声の分離と測定中のタイミングが主なボトルネックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:01:36 GMT)
Multi-Perspective Evidence Synthesis and Reasoning for Unsupervised Multimodal Entity Linking [22.3] マルチモーダル・エンティティ・リンク(MEL)は、知識ベースにおける多モーダル・エンティティに多様なモダリティで曖昧な言及をマッピングするデータ管理の基本的なタスクである。
MSR-MELは,マルチパースペクティブなエビデンス合成・推論フレームワークであり,Large Language Models (LLMs) を用いた教師なしMELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:30:16 GMT)
A Survey of Legged Robotics in Non-Inertial Environments: Past, Present, and Future [21.9] 脚のあるロボットは静止地では顕著な俊敏性を持つが、その移動信頼性は慣性的でない環境では限られている。
本調査は,非慣性環境における脚ロボットのモデリング,状態推定,制御における技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:21:49 GMT)
Unlocking Multi-Spectral Data for Multi-Modal Models with Guided Inputs and Chain-of-Thought Reasoning [21.7] マルチスペクトル画像はリモートセンシングアプリケーションにとって貴重な入力信号である。
LMM(Large Multi-modal Model)は通常、RGBイメージに基づいてトレーニングされ、RGBドメインへの適用性を制限する。
本稿では,標準RGBのみのLMMの推論パイプライン内にマルチスペクトルデータを導入する,新たなトレーニングフリーアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:23:52 GMT)
Centering Ecological Goals in Automated Identification of Individual Animals [21.7] 主な障壁は、自動メソッド自体のパフォーマンスではなく、それらのメソッドが通常どのように開発され、評価されるかのミスマッチである、と我々は主張する。
将来の進歩は、自動識別の有用性が生態学的文脈に根ざしていることを認識することよりも、アルゴリズム的な利得にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:41:47 GMT)
DialToM: A Theory of Mind Benchmark for Forecasting State-Driven Dialogue Trajectories [21.3] 自然対話から構築された人間検証ベンチマークであるDialToMを紹介する。
モデルが精神状態プロファイルのみから状態整合性対話軌跡を識別できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:07:46 GMT)
Ask Only When Needed: Proactive Retrieval from Memory and Skills for Experience-Driven Lifelong Agents [21.0] ProactAgentは、構造化経験ベース上でのプロアクティブ検索のための、経験駆動の生涯学習フレームワークである。
ExpOnEvoは、過去のインタラクションを、事実記憶、エピソード記憶、行動スキルを含む型付きリポジトリに整理することで、検索が関連するエビデンスと実行可能なガイダンスの両方を提供する。
ProactRLは、検索決定のためのステップレベルの監視を提供し、より良いタスク結果やより高い効率につながる場合にのみ、検索を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:50:55 GMT)
FSFM: A Biologically-Inspired Framework for Selective Forgetting of Agent Memory [21.0] リソース制約のある環境では、よく設計された忘れるメカニズムは、記憶し、3次元にわたって利益をもたらすのと同じくらい重要である。
我々の枠組みは, 受動減衰に基づく, アクティブ削除に基づく, 安全トリガーによる, 適応強化に基づく, 忘れる機構の分類を定めている。
その結果、アクセス効率(+8.49%)、コンテンツ品質(+29.2%)、セキュリティパフォーマンス(100%セキュリティリスクの排除)など、大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:55:22 GMT)
LiteResearcher: A Scalable Agentic RL Training Framework for Deep Research Agent [20.6] LiteResearcherは、Agentic RLをスケーラブルにするトレーニングフレームワークである。
実世界の検索ダイナミクスを反映したエレガントな仮想世界を構築することにより、小型の検索エージェントが大規模なオープンソースおよび商用モデルを上回る性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:13:22 GMT)
Decoding Text Spans for Efficient and Accurate Named-Entity Recognition [19.9] SpanDecは、このボトルネックをターゲットとする効率的なスパンベースのNERフレームワークである。
我々の主な洞察は、表現の相互作用を最終変圧器の段階で効果的に計算できるということである。
複数のベンチマークで、SpanDecは競合するスパンベースのベースラインと一致し、スループットを改善し、計算コストを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:09:45 GMT)
WebGen-R1: Incentivizing Large Language Models to Generate Functional and Aesthetic Websites with Reinforcement Learning [19.8] WebGen-R1はプロジェクトレベルのWebサイト生成に適したエンドツーエンドのRLフレームワークである。
大規模なオープンエンド行動空間を制約する足場駆動型構造化生成パラダイムを導入する。
次に,構造的保証と機能的フィードバックをシームレスに結合する,ケースケード型マルチモーダル報酬を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:04:46 GMT)
Aligning Human-AI-Interaction Trust for Mental Health Support: Survey and Position for Multi-Stakeholders [17.8] メンタルヘルスサポートのための信頼できるAIシステムを構築することは、複数の分野の利害関係者間で共有される優先事項である。
Trustworthy"はいまだに緩やかに定義され、無矛盾に運用されている。
本稿では,人間指向,AI指向,インタラクション指向の3層信頼フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:11:01 GMT)
A Digital Pathology Resource for Liver Cancer Quantification with Datasets, Benchmarks, and Tools [17.8] 肝癌に対するパッチレベルの画像データベースであるHepatoBenchを7つの主要組織カテゴリにアノテーションでリリースした。
HepatoBenchに基づいて、組織認識ツールとしてディープラーニング分類モデルをトレーニングし、オープンソース化する。
We build HepatoQuant, a end-to-end, disease-specific Regional Quantification tools for liver cancer。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:13:09 GMT)
Behavioral Consistency and Transparency Analysis on Large Language Model API Gateways [17.6] GateScopeは、行動の一貫性と運用上の透明性を評価するための軽量なブラックボックス測定フレームワークである。
GateScopeは、モデルダウングレードやスイッチング、サイレントトランケーション、請求の不正確さ、レイテンシの不安定性など、重要な作業を検出するように設計されている。
実世界の10の商用LCM APIゲートウェイで計測した結果,期待と実際の動作のギャップが頻発していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:51:20 GMT)
From Scene to Object: Text-Guided Dual-Gaze Prediction [17.3] 解釈可能なドライバーの注意予測は、人間のような自動運転にとって不可欠である。
既存のデータセットは、微粒なオブジェクトレベルのアノテーションではなく、シーンレベルのグローバルな視線のみを提供する。
本稿では,データ構築からモデルアーキテクチャへの完全なパラダイムを確立するための,新しいデュアルブランチの視線予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:11:59 GMT)
On the Impact of Face Segmentation-Based Background Removal on Recognition and Morphing Attack Detection [17.2] 本研究では,顔画像の背景補正が現実的,制約のない画像キャプチャーシナリオにおける顔認識と形態変化攻撃検出性能に及ぼす影響について検討した。
モチベーションはEUS (European Entry/Exit System) などの生体計測システムによって駆動される。
この研究は、ユーザビリティ駆動型画像正規化と大規模生体認証システムの信頼性要件との重大なギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:02:30 GMT)
Semi-Supervised Flow Matching for Mosaiced and Panchromatic Fusion Imaging [16.8] モザイク画像融合とPAN画像融合のための新しい半教師付きフローマッチングフレームワークを提案する。
本手法は,フローマッチングによる教師なしスキームをシームレスに統合し,汎用的で効率的な生成フレームワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:48:48 GMT)
AFMRL: Attribute-Enhanced Fine-Grained Multi-Modal Representation Learning in E-commerce [16.7] 属性強化細粒度マルチモーダル表現学習(AFMRL)を提案する。
プロダクトのきめ細かい理解を属性生成タスクとして定義する。
MLLM(Multimodal Large Language Models)の生成力を利用して、製品画像やテキストから重要な属性を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:02:21 GMT)
Deep FinResearch Bench: Evaluating AI's Ability to Conduct Professional Financial Investment Research [15.6] Deep FinResearch Benchは、金融投資研究におけるDeep Research(DR)エージェントの実践的で包括的な評価フレームワークである。
このベンチマークは、質的な厳密さ、定量的な予測と評価の正確さ、クレームの信頼性と妥当性の3つの側面を評価する。
このベンチマークをフロンティアDRエージェントの財務報告に適用し、金融専門家が作成した報告書と比較すると、AI生成レポートは依然として不足していることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:53:34 GMT)
Bio-inspired Color Constancy: From Gray Anchoring Theory to Gray Pixel Methods [15.4] バイオインスパイアされたモデリングは、カラー一貫性の基礎となる計算原理を解明する有望な方法を提供する。
本稿では,生物学的機構,計算理論,およびバイオインスパイアされた発色性に対するアルゴリズム的実装を統合する。
実験により、色濃度に対するグレーピクセル検出の有効性を確認し、バイオインスパイアされた方法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:46:03 GMT)
Pretrain Where? Investigating How Pretraining Data Diversity Impacts Geospatial Foundation Model Performance [15.2] 性能差は主にモデルアーキテクチャや入力モダリティに起因するが、事前学習データセットの役割はめったに研究されていない。
我々は、グローバルおよび大陸毎の事前トレーニングデータセットを作成し、グローバルおよび大陸毎の下流データセットで評価した。
その結果,ヨーロッパにおけるプレトレーニングデータセットは,グローバルおよび地域下流評価において,グローバルおよび大陸固有のプレトレーニングデータセットよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:43:03 GMT)
BioTrain: Sub-MB, Sub-50mW On-Device Fine-Tuning for Edge-AI on Biosignals [15.0] バイオシグナーは、かなりのクロスオブジェクトとクロスセッションのばらつきを示す。
既存の100mW未満のMCUベースのウェアラブルプラットフォームでは、浅いあるいはスパースな適応スキームしかサポートできない。
バイオトレイン(BioTrain)は,最先端の生体信号モデルの完全な微調整を可能にするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:15:18 GMT)
Evian: Towards Explainable Visual Instruction-tuning Data Auditing [14.9] 本稿では,モデル応答を構成的認知要素に分解する「分解的評価」パラダイムを提案する。
このパラダイムを、画像テキスト一貫性、論理コヒーレンス、ファクチュアル正確性の軸に沿ってこれらのコンポーネントを評価する自動化フレームワークであるEVIANを介してインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:28:27 GMT)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space [14.9] そこで本研究では,ノードレベルでの解釈性向上を目的とした最初のグラフ畳み込みを提案する。
提案した畳み込み層は、構造的および注目度に基づくエッジウェイトを用いた生と概念表現の組み合わせでメッセージパッシングを行う。
以上の結果から,コンボリューショングラフのコンボリューションは,コンボリューションの段階を越えた概念の進化に関する洞察を高めつつ,競争力のあるタスクの精度を得ることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:57:06 GMT)
Dream-Cubed: Controllable Generative Modeling in Minecraft by Training on Billions of Cubes [14.9] 我々は,Minecraftの大規模なデータセットであるDream-Cubedを,ボクセル解像度で紹介する。
Dream-Cubedは、プロシージャのバイオメ地形と人間による地図の混成から数千億枚ものトークンで構成されている。
このデータセットを用いて、ボクセル生成のための3次元拡散モデルの最初の大規模研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:46:12 GMT)
PromptEcho: Annotation-Free Reward from Vision-Language Models for Text-to-Image Reinforcement Learning [14.6] 強化学習は、テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルの迅速な追従能力を改善することができる。
本稿では,EmphnoアノテーションとEmphno報酬モデルトレーニングを必要とする報酬構築手法であるPromptEchoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:05:01 GMT)
Not all ANIMALs are equal: metaphorical framing through source domains and semantic frames [14.6] ソースドメインとセマンティックフレームの相互作用は、メタファーが複雑な問題に対する理解をいかに形作るかを決定する。
この枠組みを気候変動のニュースに適用することにより、問題がどのように表現されるのかを区別する微妙なフレームレベルの関連を明らかにする。
我々の研究は概念的メタファー理論と言語学を橋渡し、談話メタファーの発見のための最初のNLPアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:22:27 GMT)
Physics-Enhanced Deep Learning for Proactive Thermal Runaway Forecasting in Li-Ion Batteries [14.6] 本研究では,熱伝達方程式を直接ディープラーニングアーキテクチャに組み込む物理インフォームドロング短期記憶(PI-LSTM)フレームワークを提案する。
提案したPI-LSTMは, 平均二乗誤差(RMSE)が81.9%, 平均絶対誤差(MAE)が81.3%削減された。
その結果,物理インフォームド・ディープ・ラーニングは次世代の電池システムにおいて,解釈可能,正確,リアルタイムな熱管理を実現するための有効な経路であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:34:39 GMT)
Meta Additive Model: Interpretable Sparse Learning With Auto Weighting [14.6] 両レベル最適化フレームワークに基づく新しいメタ付加モデル(MAM)を提案する。
MAMは、変数の選択、頑健な回帰推定、不均衡な分類など、さまざまな学習タスクをこなすことができる。
MAMは、様々なデータ破損の下で、合成データと実世界のデータの両方において、最先端の加算モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:16:16 GMT)
CHASM: Unveiling Covert Advertisements on Chinese Social Media [14.3] CHASMは、ソーシャルメディア上の隠蔽広告を検出する上で、MLLM(Multimodal Large Language Models)の能力を評価するために設計された第一種データセットである。
CHASMは、中国のソーシャルメディアプラットフォームRednoteの現実シナリオに基づいて、4,992インスタンスで構成される高品質で匿名化された、手動でキュレートされたデータセットである。
その結果、ゼロショットとインコンテキストの両方の学習環境下では、現在のMLLMでは、隠蔽広告を検出するのに十分な信頼性が得られていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:53:36 GMT)
Effects of Cross-lingual Evidence in Multilingual Medical Question Answering [14.3] 本稿では,ハイリソース(英語,スペイン語,フランス語,イタリア語)と低リソース(バスク語,カザフ語)にまたがる多言語医療質問応答について検討する。
異なる大きさのモデルを対象とした3種類の外部証拠源の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:09:41 GMT)
Hybrid Decision Making via Conformal VLM-generated Guidance [14.3] 我々は、人間は常に最終決定に責任を負う、最近提案されたHDMフレームワークであるLtG(Learning to Guide)の文脈で作業する。
既存のアプローチの制限要因の1つは、そのガイダンスがすべての可能な結果に関する情報を複合していることである。
より簡潔で目標とするガイダンスを生成する新しいLtGアプローチであるConfGuideを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:12:34 GMT)
Unlocking the Forecasting Economy: A Suite of Datasets for the Full Lifecycle of Prediction Market: [Experiments \& Analysis] [13.8] 我々は,Polymarket上に構築された分散予測市場のライフサイクル全体を対象とした,最初の継続的なデータセットスイートを提示する。
データセットは2020年10月から2026年3月までで、770万以上のマーケット記録、9億3300万以上のフィリング記録、200万近いオラクルイベントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:39:47 GMT)
Geometric Layer-wise Approximation Rates for Deep Networks [13.5] 我々は,精密なスケール依存解釈を実現する枠組みを開発する。
我々のネットワーク設計は、深度が進歩的な改善メカニズムとして機能するマルチグレードのディープラーニングにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:09:20 GMT)
Fast-then-Fine: A Two-Stage Framework with Multi-Granular Representation for Cross-Modal Retrieval in Remote Sensing [13.2] リモートセンシング(RS)画像テキスト検索は、大規模なRS画像を理解する上で重要な役割を果たす。
既存の手法は、検索効率の低下につながる複雑なクロスモーダル相互作用に依存するか、大規模な視覚言語モデルの事前学習に依存する。
本稿では,検索をテキストに依存しないリコールステージと,微粒なアライメントのためのテキスト誘導リランクステージに分解するFTF(Fast-then-fine)2段階検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:50:38 GMT)
Aligning Stuttered-Speech Research with End-User Needs: Scoping Review, Survey, and Guidelines [13.1] 筆者らは,現在研究の方向性が利害関係者の要求とどのように異なるかを特定するため,散発音声研究の分類法を提案する。
具体的なガイドラインと方向性を概説して, 混乱するコミュニティの本当のニーズに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:16:23 GMT)
Stochastic Barrier Certificates in the Presence of Dynamic Obstacles [13.1] 本稿では,バリア関数のレンズによる動的障害物のある環境における動的システムの安全性について検討する。
我々は,不確実性を考慮した離散時間連続空間システムに対して,タイムインおよび時変バリア証明書を導入する。
時間変化証明書は、常に厳密な保証を達成し、最先端の手法よりも精度とスケーラビリティが向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:49:35 GMT)
Relative Entropy Estimation in Function Space: Theory and Applications to Trajectory Inference [13.0] Trajectory Inference (TI)はスナップショットデータから遅延動的プロセスを復元する。
単細胞ゲノミクスのような応用において、破壊測定は有限個の辺縁からパス空間法則を特定できないものにする。
関数空間上の確率測度間のKL(Kullback-Leibler divergence)の偏差を推定するための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:03:49 GMT)
UniRec: Bridging the Expressive Gap between Generative and Discriminative Recommendation via Chain-of-Attribute [12.9] Generative Recommendation (GR) reframes search and ranking as autoregressive decoding over Semantic IDs (SIDs)
p(y|f,u) によるランクは p(f|y,u) によるランクと同値であり、アイテムの特徴を自己回帰的に分解する。
提案するUniRecとChain-of-Attribute(CoA)は、その中核となるメカニズムである。CoAは、SIDを復号する前に構造化属性トークン:カテゴリ、販売者、ブランドを含む各SIDシーケンスをプレフィックスし、識別モデルが活用するアイテム側の特徴交差を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:49:34 GMT)
AFRILANGTUTOR: Advancing Language Tutoring and Culture Education in Low-Resource Languages with Large Language Models [12.7] Supervised Fine-Tuning (SFT) と Direct Preference Optimization (DPO) のための78.9Kマルチターントレーニング例のデータセットを構築した。
10のアフリカ語でAFRILangeduと呼ばれる言語学習モデルを訓練する。
以上の結果から, AFRILangedu でトレーニングしたモデルは, ベースモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:38:04 GMT)
Structure-Aware Variational Learning of a Class of Generalized Diffusions [12.6] 偏波と雑音の観測から勾配系のポテンシャルエネルギーを学習することは、物理学、化学、データ駆動モデリングにおける基本的な問題である。
一般化拡散過程における未知のポテンシャル関数を推定するための構造認識型エネルギーベース学習フレームワークを提案する。
提案したエネルギーベース損失は, 観測時間, 騒音レベル, 利用可能なトレーニングデータの多様性と量に関して, 強靭性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:05:54 GMT)
Random Walk on Point Clouds for Feature Detection [12.4] 本研究では,そのような特徴点を抽出するための新しい手法RWoDSNを提案する。
最初の段階では、ディスクサンプリング地区(DSN)と呼ばれる新しい地区記述子を提案する。
第2段階では、DSN上でランダムウォークを行い、各点を取り巻く局所表面の空間分布、位相特性、幾何学的特性を同時に考慮したグラフベースのDSNを生成する。
実験結果から,RWoDSN法は現在の最先端の精度0.784よりも0.769-22%高いリコールを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:02:32 GMT)
Broadband Wide Field of View Imaging with Computational Mirrors [12.4] 本稿では,高分解能広視野イメージングを実現するフレームワークであるComputational Mirrorsを紹介する。
最小限の焦点スタック(2-4画像)をキャプチャすることで、計算バックエンドを用いて、シャープでオールインフォーカスの画像を復元する。
VIS-SWIRセンサを搭載した50mmF/1光システムを用いて,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:04:18 GMT)
Towards Event-Aware Forecasting in DeFi: Insights from On-chain Automated Market Maker Protocols [12.4] 自動市場メーカー(AMMs)は、分散型金融(DeFi)の中核的なインフラである
従来の市場とは異なり、AMMの価格変動は、主にリザーブレートを変化させるオンチェーンイベントによって引き起こされる。
この研究は、オンチェーン価格発見の離散性とイベント駆動特性をモデル化するために必要なデータ基盤と方法論のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:18:09 GMT)
Whose Story Gets Told? Positionality and Bias in LLM Summaries of Life Narratives [12.3] 我々は心理学者と協力し、LLMが人間の人生について主張する抽象的主張について研究する。
本稿では,視点抽出におけるバイアスを克服するための要約に基づくパイプラインを提案する。
当社のパイプラインは人種と性別の偏見を表現的害の可能性で識別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:58:51 GMT)
Online Survival Analysis: A Bandit Approach under Cox PH Model [12.2] 我々は、生存分析をCox PHモデルの下で純粋にオンライン学習環境に統合するための最初の一歩を踏み出した。
我々は3つの標準バンディットアルゴリズムを適用して探索と搾取のバランスをとる。
本手法は, 近位治療方針の迅速かつ効果的な学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:52:06 GMT)
A Vision-Language-Action Model for Adaptive Ultrasound-Guided Needle Insertion and Needle Tracking [12.1] ロボット超音波(RUS)システム上での針挿入と追跡を適応的かつ自動化するためのビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルを提案する。
リアルタイムとエンドツーエンドのトラッキングを実現するために,クロスディープス・フュージョン(CDF)トラッキングヘッドを提案する。
針追跡と挿入の両方の実験により,本手法は常に最先端のトラッカーや手動操作よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:49:59 GMT)
Leveraging Multimodal LLMs for Built Environment and Housing Attribute Assessment from Street-View Imagery [11.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) とGoogleストリートビュー (GSV) の画像を活用することで,全米の建築条件を自動的に評価する新しい枠組みを提案する。
提案手法は, SRCC, PLCCにおいて, 平均評価スコア (MOS) と強い整合性を実現し, 個人でも高い成績を示した。
我々のフレームワークは、大規模建築条件評価のための柔軟で効率的なソリューションを提供し、人間のラベル付けを最小限に抑えることで高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:42:09 GMT)
EvoJail: Evolutionary Diverse Jailbreak Prompt Generation for Large Language Models [11.9] EvoJailは、命令フュージョン駆動の進化的ジェイルブレイク生成フレームワークである。
さまざまなモデルバージョンに適応できるjailbreakプロンプトを検索する。
93%以上の攻撃成功率と5.6%以上の多様性指標を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:59:49 GMT)
Where are they looking in the operating room? [10.6] 手術領域に視線追跡の概念を導入し,臨床的役割,外科的フェーズ,チームコミュニケーションを理解する大きな可能性を示した。
本稿では, 視線追跡モデルを用いた臨床的役割予測, 外科的位相認識, チームコミュニケーション検出のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:53:49 GMT)
Can "AI" Be a Doctor? A Study of Empathy, Readability, and Alignment in Clinical LLMs [10.4] 大規模言語モデル (LLM) は医療においてますます普及しているが、臨床標準とのコミュニケーションの整合性は十分に定量化されていない。
我々は,構造化医用説明書と実世界の医師と患者との相互作用を多次元的に比較し,汎用的およびドメイン特化LDMの多次元評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:17:27 GMT)
AROMA: Augmented Reasoning Over a Multimodal Architecture for Virtual Cell Genetic Perturbation Modeling [10.2] 本稿では,仮想細胞遺伝的摂動モデリングのためのマルチモーダルアーキテクチャ上でのAugmented Reasoningを提案する。
AROMAは、テキストエビデンス、グラフトポロジー情報、タンパク質配列機能を統合し、摂動ターゲット依存性をモデル化する。
正確かつ解釈可能な予測を得るために、2段階最適化戦略で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:10:45 GMT)
SGD at the Edge of Stability: The Stochastic Sharpness Gap [10.2] フルバッチ勾配勾配(GD)とステップサイズが$$のトレーニングネットワークでは、Hessianの最大の固有値は2/$に上がり、そこでホバリングする。
citetdamian 2023selfstab は、この挙動は損失の3階構造によって誘導される自己安定化機構によって説明され、GD は制約 $ S(boldsymbol)leq 2/$ 上の射影勾配降下 (PGD) に暗黙的に従うことを示した。
ミニバッチ勾配勾配について
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:02:52 GMT)
VTouch++: A Multimodal Dataset with Vision-Based Tactile Enhancement for Bimanual Manipulation [10.1] 近年、身体知能は急速に進歩しているが、特に接触に富むタスクにおけるバイマニュアル操作は依然として困難である。
これは主に、リッチな物理的相互作用信号、システマティックなタスク編成、十分なスケールのデータセットが不足しているためである。
VTOUCHデータセットを導入し、高忠実な物理的相互作用信号を提供し、マトリックススタイルのタスク設計を採用し、実世界の需要駆動シナリオをカバーする自動データ収集パイプラインを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:08:08 GMT)
Talking to a Know-It-All GPT or a Second-Guesser Claude? How Repair reveals unreliable Multi-Turn Behavior in LLMs [10.1] 修復は人間と人間の会話におけるトラブルを解決するための重要な資源である。
本研究では, LLMが解答・解答不可能な数学問題に関する多ターン対話において, 対話的な修復過程にどのように関与するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:02:47 GMT)
Opportunistic Bone-Loss Screening from Routine Knee Radiographs Using a Multi-Task Deep Learning Framework with Sensitivity-Constrained Threshold Optimization [10.0] 変形性骨折を発症するまで、骨粗しょう症や骨減少症は診断されないことが多い。
変形性膝関節症評価のために, 膝X線撮影を行った。
単一チャネルグレースケール膝X線撮影のためのマルチタスクフレームワークSTR-Netを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:12:04 GMT)
Exploiting LLM-as-a-Judge Disposition on Free Text Legal QA via Prompt Optimization [10.0] 本研究は,LLM-as-a-Judge評価における自由テキスト法定質問応答における迅速な設計と判断選択の役割について検討する。
自動タスクプロンプト最適化が人間中心設計よりも優れているか, 判断フィードバックスタイルによって最適化の有効性が変化するか, 判断者間での転送が最適化されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:12:36 GMT)
BenGER: A Collaborative Web Platform for End-to-End Benchmarking of German Legal Tasks [9.9] BenGERは、タスクの作成、協調アノテーション、LLMの実行、および語彙、意味、事実、および判断に基づくメトリクスによる評価を統合するWebプラットフォームである。
BenGERはテナント分離とロールベースのアクセス制御を備えたマルチ組織プロジェクトをサポートする。
エンドツーエンドのベンチマーク作成と分析を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:47:10 GMT)
Optimizing Diffusion Priors with a Single Observation [9.8] 微調整拡散モデルに対する現在のアプローチは、様々な前方作用素を持つ多くの観測に依存している。
そこで本研究では,既存の拡散前処理を実験対象の製品に組み込むことにより,単一観測のみから先行処理をチューニングする方法を提案する。
証拠は、単一のデータセットでトレーニングされたものを超えて拡張される前例によって最大化されることがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:18:57 GMT)
The Last Harness You'll Ever Build [9.7] AIエージェントは、複雑でドメイン固有のアプリケーションにますますデプロイされる。
このプロセスを自動化する2段階のフレームワークを提案する。
メタラーニングへの対応を形式化し、両方のアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:51:48 GMT)
Lexicographic Minimum-Violation Motion Planning using Signal Temporal Logic [9.6] 自動運転車の運動計画には、複数の条件に矛盾する仕様を満たす必要があることが多い。
信号時相論理は、これらの仕様を厳格に定義するための形式言語を提供する。
仕様の総順序付けは、語彙最適化の問題をもたらす。
我々は,多目的レキシコグラフィー最適化問題を単一目的スカラー最適化問題に変換することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:49:09 GMT)
Passive Variable Impedance For Shared Control [9.5] インピーダンス制御における可変剛性の安定化と異なる制御器の調停について検討する。
閉ループ系におけるパッシビティ違反を同定し,システムにパッシブ化を行う方法を提案する。
提案手法は,シミュレーションだけでなく,様々なシステムにおける実ロボット実験においても検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:39:39 GMT)
HiGMem: A Hierarchical and LLM-Guided Memory System for Long-Term Conversational Agents [9.5] HiGMemは2段階のイベントターンメモリシステムで、イベントサマリーをセマンティックアンカーとして使用して、どのターンが読む価値があるかを予測している。
LoCoMo10ベンチマークでは、HiGMemは5つの質問カテゴリのうち4つで最高のF1を達成し、A-Memよりも逆F1を0.54から0.78に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:05:38 GMT)
To Intervene or Not: Guiding Inference-time Alignment with Probabilistic Model Blending [9.4] BlendInは、バイナリ決定から、両方のモデルの知識を統合するハイブリッドディストリビューションへとシフトする、推論時アライメントフレームワークです。
BlendInは、品質を意識したアライメントを実行し、信頼性に基づいて各モデルのコントリビューションを比例的に重み付けすることで、推論時アライメントを安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:57:29 GMT)
SMART: A Spectral Transfer Approach to Multi-Task Learning [9.4] マルチタスク学習は関連するアプリケーションに有効であるが,対象のサンプルサイズが小さい場合には性能が低下する可能性がある。
本稿では、音源部分空間間のスペクトル類似性を前提としたマルチタスク線形回帰のための特異特異部分空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:00:31 GMT)
Auditing and Controlling AI Agent Actions in Spreadsheets [9.2] AIエージェントは、開始から終了まで自律的に洗練された多段階の知識ワークを実行することができる。
ユーザがアウトプットを受け取るまでには、すべての基本的な決定は、その関与なしにすでに行われています。
我々は、監査可能な制御可能なアクションに実行を分解するスプレッドシートAIエージェントであるPistaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:32:35 GMT)
BARD: Bridging AutoRegressive and Diffusion Vision-Language Models Via Highly Efficient Progressive Block Merging and Stage-Wise Distillation [9.2] 本稿では,事前学習した自己回帰VLMを大ブロック拡散VLMに変換する,シンプルで効果的なブリッジングフレームワークであるBARDについて述べる。
$leq$4.4Mのデータにより、BARD-VLはQwen3-VLから大きなブロックdVLMに強いマルチモーダル機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:56:34 GMT)
FastAT Benchmark: A Comprehensive Framework for Fair Evaluation of Fast Adversarial Training Methods [8.8] FastATは、標準的なマルチステップ手法によって得られた計算コストのごく一部で、逆の堅牢性を達成することを目的としている。
このベンチマークは、FastATメソッドを1つに20以上実装し、直接および再現可能な比較を可能にする。
ソースコード、設定ファイル、実験結果を含む完全なベンチマークは、将来のFastAT研究の透明性と公正な評価をサポートするために公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:11:34 GMT)
FingerEye: Continuous and Unified Vision-Tactile Sensing for Dexterous Manipulation [8.8] 有害なロボット操作は、あらゆる段階の相互作用を包括的に知覚する必要がある。
我々は,対話プロセスを通じて連続的な視覚触覚フィードバックを提供する,コンパクトで費用効率のよいセンサであるFingerEyeを紹介する。
我々は、複数のFingerEyeセンサーからの信号を融合して、限られた実世界のデータから巧妙な操作行動を学習する視覚触覚模倣学習ポリシーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:37:34 GMT)
Surrogate modeling for interpreting black-box LLMs in medical predictions [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は、パラメータ内の広範囲の現実世界の知識を符号化するが、そのブラックボックスの性質は、この符号化のメカニズムと範囲を曖昧にしている。
LLM符号化知識を定量的に説明する代理モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:26:23 GMT)
PanGuide3D: Cohort-Robust Pancreas Tumor Segmentation via Probabilistic Pancreas Conditioning and a Transformer Bottleneck [8.5] PanGuide3Dはコホート・ロバストアーキテクチャで、共有された3D膵臓デコーダを持つ。
PanGuide3Dは、腫瘍全体のパフォーマンスを最高のものにし、コホート間の堅牢性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:10:01 GMT)
R2IF: Aligning Reasoning with Decisions via Composite Rewards for Interpretable LLM Function Calling [7.4] 本稿では,関数呼び出しを解釈可能なRLフレームワークであるR2IFを提案する。
BFCL/ACEBenchの実験では、R2IFはベースラインを34.62%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:13:24 GMT)
Superficial Success vs. Internal Breakdown: An Empirical Study of Generalization in Adaptive Multi-Agent Systems [7.2] 適応型マルチエージェントシステムは、異なる領域にまたがって一般化できないことを示す。
また, エージェント間相互作用が理想的なMAS挙動から分岐している間に, 適切な表面レベルの精度を実現することも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:54:01 GMT)
Scalable Physics-Informed Neural Differential Equations and Data-Driven Algorithms for HVAC Systems [7.2] 本稿では,大規模暖房,換気,空調システムのためのスケーラブルでデータ駆動型シミュレーションフレームワークを提案する。
我々は保存量を予測する暗黙のPINODE定式化を用いて熱交換器力学を学習する。
学習したコンポーネントをDAEソルバと統合し、ジャンクション制約を明示的に強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:32:53 GMT)
Explainable Iterative Data Visualisation Refinement via an LLM Agent [7.1] 本稿では,厳密な定量的評価と定性的人間の洞察のギャップを埋めるためのエージェントAIピプレリンを提案する。
本システムでは,ハードメトリクスを記述的な要約でコンテキスト化する多面的レポートを生成する。
完全な自動化で、高速に高品質な視覚化プロットを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:15:41 GMT)
Breaking MCP with Function Hijacking Attacks: Novel Threats for Function Calling and Agentic Models [6.9] 本稿では,エージェントモデルのツール選択プロセスを制御する新しい機能アタック(非依存)を提案する。
我々は、FHAがコンテキスト意味論に大きく依存せず、関数集合に頑健であることを示し、様々な領域にまたがって適用可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:32:38 GMT)
AgentLens: Adaptive Visual Modalities for Human-Agent Interaction in Mobile GUI Agents [6.9] 本稿では,人間とエージェントのインタラクションにおいて3つの視覚的モダリティを適応的に利用する移動体GUIエージェントであるAgentLensを紹介する。
21名の被験者を対象にした対照研究では、AgentLensは85.7%の参加者に好まれ、高いユーザビリティを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:27:21 GMT)
F\textsuperscript{2}LP-AP: Fast \& Flexible Label Propagation with Adaptive Propagation Kernel [6.8] textbfF$2$LP-APは、局所グラフトポロジに適応する、トレーニング不要で、計算的に効率的なフレームワークである。
textbfF$2$LP-APは、訓練されたGNNと比較して、競争力または優れた精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:23:17 GMT)
HypEHR: Hyperbolic Modeling of Electronic Health Records for Efficient Question Answering [6.7] 本稿では,ハイパーボリック空間にコードや患者訪問,質問を埋め込んだコンパクトなローレンツモデルHypEHRを提案する。
HypEHRは、ICDyuに表現を合わせるために、次世代の診断予測と階層対応の正規化で事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:18:36 GMT)
Differentiable Conformal Training for LLM Reasoning Factuality [6.5] 大きな言語モデル(LLM)は、しばしば幻覚し、重要なアプリケーションにおける信頼性を制限します。
最近の研究は、Conformal Predictionを拡張して、リスクのあるクレームをフィルタリングし、幻覚率がユーザ指定レベル以下であることを保証する。
そこで本研究では,従来のアルゴリズムの保証を確実に回復しつつ,改良されたスコアラーの学習を可能にする,完全微分可能コヒーレント・ファクタリティ(DCF)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:35:31 GMT)
Learning to Solve the Quadratic Assignment Problem with Warm-Started MCMC Finetuning [6.4] 二次代入問題(QAP)は、伝統的なタイスと現代の学習に基づく解法の両方に重大な課題をもたらす基本的なNPハードタスクである。
この性能ギャップを埋めるため,革新的な置換学習フレームワークPLMAを提案する。
PLMAは、様々なベンチマークにおいて、最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:13:23 GMT)
The Path Not Taken: Duality in Reasoning about Program Execution [6.4] プログラム実行を理解するには,2つの相補的推論タスクを通じて,その本質的にの双対性を評価する必要があると論じる。
この双対性を、445のペアインスタンスからなるベンチマークであるDexBenchでインスタンス化し、13の大規模言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:20:53 GMT)
Complexity of quantum states in the stabilizer formalism [6.3] 本稿では、量子変数の安定化形式論における量子状態の複雑さに対する情報理論量子化器を提案する。
我々は、この量子化器の基本的性質を確立し、状態複雑性が量子状態の非安定化性と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:29:12 GMT)
Fourier Series Coder: A Novel Perspective on Angle Boundary Discontinuity Problem for Oriented Object Detection [6.2] Fourier Series Coder (FSC) は、連続的で可逆的で数学的に堅牢な角符号化-復号パラダイムを確立する軽量なプラグアンドプレイコンポーネントである。
その結果,FSCは総合的な性能が向上し,高精度検出の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:29:31 GMT)
Text Steganography with Dynamic Codebook and Multimodal Large Language Model [6.2] 動的コードブックとマルチモーダル大言語モデルを用いたブラックボックステキストステガノグラフィーを導入する。
暗号化されたステガノグラフマッピングは、ステガノグラフキャプション生成中にシークレットメッセージを埋め込むように設計されている。
実験の結果,提案手法は,埋め込み能力とテキスト品質の観点から,既存のホワイトボックステキストステガノグラフィー法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:12:47 GMT)
Fast and Provably Accurate Sequential Designs using Hilbert Space Gaussian Processes [5.3] 積分平均二乗誤差(IMSE)はガウス過程に基づく逐次設計のための効果的な獲得関数である。
IMSE取得関数に対する新しい計算効率の高いヒルベルト空間ガウス過程近似を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:33:36 GMT)
Strategic Polysemy in AI Discourse: A Philosophical Analysis of Language, Hype, and Power [5.1] 多くの用語が戦略的多義性を示しており、狭義の技術的定義とより広い人為的・常識的な関連を結びつけている。
このセマンティック・フレキシビリティは、研究者、政策立案者、資金提供者、そして一般の人々によってAIシステムがどのように理解されているかを形成する、重要な制度的および反帰的な効果を生み出す。
我々は、このプラクティスがAIのハイプサイクルに寄与し、投資と制度的支援の動員を促進し、AIシステムの公的および政策的認識に影響を与えると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:40:55 GMT)
Working Memory Constraints Scaffold Learning in Transformers under Data Scarcity [5.1] 我々は,固定幅ウィンドウと時間減衰に基づく注意機構を含む,認知にインスパイアされた注意変動を実装した。
我々の改良型GPT-2モデルは、発達可能なデータセット(10万語、1億語)をスクラッチから訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:14:52 GMT)
Where to Bind Matters: Hebbian Fast Weights in Vision Transformers for Few-Shot Character Recognition [4.8] 我々は,変圧器のバックボーンに統合されたヘビアン・ファストウェイト加群について実証的研究を行った。
ViT,DeiT,Swin,ViT-Hebbian,DeiT-Hebbian,Swin-Hebbianの6つのモデル変異体を5-way 1-shotと5-way 5-shotの分類タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:15:29 GMT)
Hallucination Inspector: A Fact-Checking Judge for API Migration [4.7] 私たちはこの問題を、モデルが誤った呼び出しコンテキストを生成する障害モードであるScaffolding Hallucinationと呼んでいる。
本稿では,これらの幻覚の症例を検出するために標準メトリクスを頼りにすることはできないことを示す。
本稿では,LLM生成コードにおけるスキャッディング・ハロシン化を検出する静的解析ツールであるHalucination Inspectorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:37:29 GMT)
Structure-Augmented Standard Plane Detection with Temporal Aggregation in Blind-Sweep Fetal Ultrasound [4.6] 盲目的超音波における胎児腹部面検出のための構造拡張システムを提案する。
そこで我々は、時間的スライディングウインドウで構造拡張平面を集約し、局所化を安定化させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:09:35 GMT)
Hidden Secrets in the arXiv: Discovering, Analyzing, and Preventing Unintentional Information Disclosure in Source Files of Scientific Preprints [4.6] 我々は、ソースファイルによる情報開示の3次元にわたる利用可能なソースファイルを用いて、2.7M arXiv を解析する。
分析の結果,ほぼすべてのarXivサブミッションには,何らかの「隠された」情報が含まれていることがわかった。
ALC-NGは、文書をコンパイルする必要がないファイル、メタデータ、コメントを包括的に削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:18:10 GMT)
Kinematic Optimization of Phalanx Length Ratios in Robotic Hands Using Potential Dexterity [4.6] 本研究では,5指ロボットハンドの指長比を最適化するための枠組みを提案する。
提案手法は,グローバルマニピュラビリティ,ワークスペースボリューム,オーバーラップワークスペースボリューム,指先感度を評価指標として用いた。
以上の結果から,各ファランは全体のデキスタリティに等しく寄与しないことが明らかとなり,各ファランに影響を及ぼす要因が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:34:33 GMT)
A Kinematic Framework for Evaluating Pinch Configurations in Robotic Hand Design without Object or Contact Models [4.6] 本研究では,指先作業空間間の相互作用に基づいて,ロボットハンドのピンチ構成を解析するためのキネマティック評価手法を提案する。
提案した評価フレームワークは、異なるロボットハンドの設計を比較し、設計段階におけるピンチ能力を解析するための有用なツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:38:40 GMT)
ONOTE: Benchmarking Omnimodal Notation Processing for Expert-level Music Intelligence [4.5] ONOTEは、様々な表記システムにまたがる主観的スコアのバイアスを取り除くために、標準ピッチ投影において決定論的パイプラインを用いたマルチフォーマットのベンチマークである。
先行する一様モデルの評価は、知覚的精度と音楽理論的理解の根本的な切り離しを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:06:48 GMT)
Generative Discovery of Magnetic Insulators under Competing Physical Constraints [4.3] MagMatLLMは制約誘導型生成発見フレームワークである。
言語モデルに基づく結晶生成と進化的選択、代理スクリーニング、第一原理検証を統合している。
これまでに報告されていない12個の磁気絶縁体を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:37:01 GMT)
Expanding the extreme-k dielectric materials space through physics-validated generative reasoning [4.3] 私たちはDielecMINDを紹介します。DielecMINDは、材料発見を推論駆動探索として再構成する人工知能フレームワークです。
本フレームワークは, 新規レアマテリアル化合物5種の発見と評価を行い, このレアマテリアルクラスを1つの研究で顕著な35%拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:24:57 GMT)
Cold-Start Forecasting of New Product Life-Cycles via Conditional Diffusion Models [4.2] Conditional Diffusion Life-cycle Forecaster (CDLF) は, コールドスタート時の新生ライフサイクルを予測するための条件生成フレームワークである。
静的記述子、類似製品からの参照軌道、新たに到着した観測という3つの情報ソースが組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:07:55 GMT)
SoK: The Next Frontier in AV Security: Systematizing Perception Attacks and the Emerging Threat of Multi-Sensor Fusion [4.2] SoKは、自動運転車に対する知覚層攻撃に関する48の研究を体系化している。
センサタイプ,攻撃ステージ,メディア,知覚モジュールによって構成された20個の攻撃ベクトルの統一分類法を開発した。
我々は,赤外線とライダースプーフィングを組み合わせた概念実証シミュレーションにより,融合レベルの脆弱性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:37:57 GMT)
Machine Learning for Two-Stage Graph Sparsification for the Travelling Salesman Problem [4.2] グラフのスパーシフィケーションは簡単ではありません – エッジの数が多過ぎると時間の無駄になるのです。
2つの主要な解法、$-Nearest と POPMUSIC は、高品質な候補グラフを生成するが、すべてのインスタンスサイズと分布に疎結合で信頼性のあるものは存在しない。
そこで我々は2段階グラフスペーシフィケーション手法を提案する。Stage1は$$-NearestとPOPMUSICを統合してリコールを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:40:05 GMT)
QuarkMedSearch: A Long-Horizon Deep Search Agent for Exploring Medical Intelligence [4.1] 我々は,強力なエージェント基盤モデルであるTongyi DeepResearchを構築し,QuarkMedSearchを提案する。
データ合成には、大規模医療知識グラフとリアルタイムオンライン探索を組み合わせることで、長期医療深層検索訓練データを構築する。
ポストトレーニングでは、2段階のSFTおよびRLトレーニング戦略を採用し、モデルの計画、ツール呼び出し、リフレクション機能を徐々に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:09:15 GMT)
Structure-Semantic Decoupled Modulation of Global Geospatial Embeddings for High-Resolution Remote Sensing Mapping [4.0] 微細な高解像度リモートセンシングマッピングは通常、局所的な視覚的特徴に依存している。
本稿では,グローバルな表現をモーダル・インジェクション・パスに分離する構造意味分離変調フレームワークを提案する。
本手法は,既存の相互拡散法と比較して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:29:15 GMT)
On the Stability and Generalization of First-order Bilevel Minimax Optimization [4.0] 我々は,低レベルなミニマックス問題を持つ一階勾配型二レベルミニマックスソルバに対して,最初の系統的一般化解析を行う。
以上の結果から,安定性,一般化ギャップ,実践的設定の正確なトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:27:24 GMT)
FurnSet: Exploiting Repeats for 3D Scene Reconstruction [3.9] シングルビュー3Dシーン再構成は、オブジェクト形状と空間配置の両方を推測する。
既存のメソッドは通常、オブジェクトを独立して再構築するか、暗黙のシーンコンテキストに依存します。
FurnSetは、繰り返しオブジェクトインスタンスを明示的に識別し、活用して再構築を改善するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:27:13 GMT)
How Well Can We Decode Vowels from Auditory EEG -- A Rigorous Cross-Subject Benchmark with Honest Assessment [3.9] そこで我々は,OpenNeuro ds006104を用いて,聴覚脳波から5種類の母音復号(a,e,i,o,u)を抽出した。
最高のフル機能モデル(XGBoost)は24.5パーセントの精度(20パーセント以下)で、LightGBMの差分エントロピー機能は25.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:50:59 GMT)
Unsupervised Learning of Inter-Object Relationships via Group Homomorphism [3.9] 本研究では,グループ操作における階層的関係に基づく教師なし表現学習手法を提案する。
実験により,モデルが複数のオブジェクトを個別のスロットに分割できることを示す。
結果は、代数的幾何学的制約を導入することにより、物理的に解釈可能な「異方表現」が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:17:00 GMT)
climt-paraformer: Stable Emulation of Convective Parameterization using a Temporal Memory-aware Transformer [3.8] エマニュエル対流パラメータ化のための時間メモリ対応トランスフォーマーエミュレータを開発した。
トランスフォーマーは、連続した大気状態間の時間的相関と非線形相互作用をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:55:35 GMT)
Engineering molecular potential energy surfaces using magnetic cavity quantum electrodynamics [3.8] 十分な空洞結合により、元の基底状態は準安定になり、シングルト・トリップ・ギャップを反転させる。
H$_4$、H$_8$、またはC$_4$H$_4$のような開殻環は、空洞の外にあるヤーン・テラーの歪みを受け、エキゾチックスピンまたはリング電流で偏光された反芳香族基底状態を得る。
長波長近似を超えたキャビティ量子電気力学はキャビティ変換化学にとって有望な道である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:02:45 GMT)
IGADA-IoT: IoT Sensor Energy Optimization in Wireless Sensor Networks Driven by Automatic Data Augmentation [3.8] 無線センサネットワーク(WSN)では、サンプリング周波数決定性能を向上させる新しい手法としてデータ拡張がある。
情報ギャップ誘導型IoTセンサ自動データ拡張フレームワーク(IGADA-IoT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:58:47 GMT)
On the Informativeness of Security Commit Messages: A Large-scale Replication Study [3.8] セキュリティ関連のコミットメッセージはパッチトリアージには不可欠だ。
以前の調査では、コミットメッセージは多くの場合、これらのアクティビティをサポートするには非形式的すぎると報告されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:41:42 GMT)
CVaR-Assisted Custom Penalty Function for Constrained Optimization [3.7] 制約付き最適化問題は2次非制約二元最適化(QUBO)モデルとして頻繁に修正される。
標準QUBOの定式化は、スラック変数と二次罰則を通じて不等式制約を強制する。
補助スラック変数を除去する制約付きバイナリ最適化のためのスラックフリーペナルティの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:08:38 GMT)
Coverage, Not Averages: Semantic Stratification for Trustworthy Retrieval Evaluation [3.5] 検索向上世代(RAG)における検索品質は精度とロバスト性の主要なボトルネックである
我々は,評価を統計的推定問題として定式化し,評価セットの構成によってメートル法信頼性が根本的に制限されていることを示す。
その結果,(1)検索のセマンティック・システマティクスにまたがる形式的カバレッジ保証,(2)検索の失敗モードへの解釈可能な可視性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:49:30 GMT)
A Hybridizable Neural Time Integrator for Stable Autoregressive Forecasting [3.3] 本稿では, 自己回帰変換器を新規なシューティングベース混合有限要素スキームに組み込むハイブリッド手法を提案する。
前方問題では離散的なエネルギーの保存が証明され、訓練では爆発的な勾配問題を回避するための勾配の均一な境界が証明される。
モデルパラメータの削減とカオスシステムの長期予測により,現代的な基礎モデルを65倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:39:54 GMT)
RateQuant: Optimal Mixed-Precision KV Cache Quantization via Rate-Distortion Theory [3.3] 自然な考え方は、重要な頭により多くのビットを割り当て、残りを減らすことである。
ある量子化器の歪みモデルを別の量子化器に適用すると、割り当て順序が逆になり、均一な量子化よりも性能が悪くなる。
RateQuantは、小さなキャリブレーションセットから量子化器毎の歪みモデルに適合し、結果として生じるビット割り当て問題を閉じた形で解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:31:58 GMT)
Decentralized Machine Learning with Centralized Performance Guarantees via Gibbs Algorithms [3.3] 本稿では、ローカルデータセットを共有することなく、分散学習において集中的なパフォーマンスが達成できることを初めて示す。
特に、分散環境での集中的なパフォーマンスを達成するには、局所的なサンプルサイズで正規化係数の具体的なスケーリングが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:25:09 GMT)
Evolution of Research Method Usage Across the Academic Careers of Library and Information Science Scholars [3.3] 本研究は,図書館情報科学(LIS)分野における全文論文と認知記録からなる包括的データセットを用いた。
本研究は,14年以上の学術的年齢と5年間隔で一貫した出版記録を持つ435人の上級学者を対象としており,合計6,116の論文をカバーしている。
文献学的手法はキャリアの段階で最も頻繁に用いられており、早生の学者は19.61%、上級の学者は31.81%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:06:58 GMT)
Learning to Emulate Chaos: Adversarial Optimal Transport Regularization [3.2] 本稿では,高品質な要約統計と物理的に一貫したエミュレータを共同で学習する,対向的最適輸送目標のファミリーを提案する。
高次元のカオスアトラクションを持つシステムを含む様々なカオスシステムに対する実験により、我々のアプローチで訓練されたエミュレータは、長期の統計的忠実性を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:34:06 GMT)
Intersectional Fairness in Large Language Models [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、社会的に敏感な設定にますますデプロイされる。
本稿では,あいまいな文脈とあいまいな文脈を用いた6つのLLMにおける交差点の公平さを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:25:47 GMT)
Beyond Pixels: Introspective and Interactive Grounding for Visualization Agents [3.2] VLM(Vision-Language Models)は、しばしば誤読値、幻覚的詳細、チャート内の重なり合う要素を混乱させる。
現在のアプローチはピクセル解釈のみに依存し、Pixel-Only Bottleneckを作成する。
Introspective and Interactive Visual Grounding (IVG)は、スペック・グラウンド・イントロスペクションとビュー・グラウンド・インタラクションを組み合わせたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 22:47:23 GMT)
A Hierarchical MARL-Based Approach for Coordinated Retail P2P Trading and Wholesale Market Participation of DERs [3.1] 本研究では、階層型マルチエージェント深層強化学習(MARL)アプローチを活用して、個人がピアツーピア小売オークションに参加することを可能にするマーケットエンゲージメントフレームワークを提案する。
最終的に、この階層的なMARLベースのDER市場参加フレームワークを市場パフォーマンスの向上に向けて調整するために、Stackelbergゲームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:02:56 GMT)
Using Machine Mental Imagery for Representing Common Ground in Situated Dialogue [3.1] 話し手は、共有コンテキストの信頼性のある表現を維持する必要がある。
現在の会話エージェントは、しばしばこの要件に苦しむ。
本稿では,対話状態を永続的な視覚履歴に変換するアクティブな視覚足場フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:15:42 GMT)
T2S-Metrics: Unified Library for Evaluating SPARQL Queries Generated From Natural Language [3.0] SPARQLに基づく評価に特化して設計されたオープンソースの統一評価ライブラリであるt2s-metricsを提案する。
t2s-metricsは、文献や実践的な評価ニーズから収集された、20以上の評価指標の幅広いセットを提供する。
我々は t2s-metrics が知識グラフに対する質問応答において, 体系的, 標準化された評価に向けた必要なステップであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:13:41 GMT)
Data-Driven Open-Loop Simulation for Digital-Twin Operator Decision Support in Wastewater Treatment [2.4] CCSS-RSは、履歴状態推論と将来の制御とロールアウトを分離した、連続時間状態空間モデルである。
RMSE 0.696 と CRPS 0.349 を H=1000 で達成している。
これらの結果から,産業廃棄物処理におけるオフラインシナリオスクリーニングの実践的学習シミュレータとしてCCSS-RSが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:23:27 GMT)
"This Wasn't Made for Me": Recentering User Experience and Emotional Impact in the Evaluation of ASR Bias [2.4] 我々は、異なる英語の方言コミュニティを表す4つの米国地域にわたるユーザー体験研究を行っている。
その結果、ほとんどの参加者は、技術が文化的背景を考慮せず、基本的な機能を達成するためには常に調整が必要であると報告している。
参加者はフラストレーション、不快感、不適切さを報告するが、感情的な影響は一時的な反応を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:27:41 GMT)
Spotlights and Blindspots: Evaluating Machine-Generated Text Detection [2.3] 6つの異なるシステムから15の異なる検出モデルと7つのトレーニングされたモデルを評価し、7つの英語のテキストテストセットと3つの創造的人文データセットを比較した。
すべての領域で1つのシステムが優れているわけではなく、ほぼすべてが特定のタスクに有効であることがわかった。
データセットとメトリクスに基づいて,モデルランクのばらつきが高く,リスクの高いドメインにおける新たな人文テキストに対する全体的なパフォーマンスが低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:41:17 GMT)
Improving clinical interpretability of linear neuroimaging models through feature whitening [2.3] 神経解剖学的知識を用いて、相関した脳計測値間で重なり合う情報を解き放つためのホワイトニング手法を導入する。
以上の結果から,白化は予測性能を維持しつつ,モデルの重みの解釈可能性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:25:08 GMT)
TL-RL-FusionNet: An Adaptive and Efficient Reinforcement Learning-Driven Transfer Learning Framework for Detecting Evolving Ransomware Threats [2.3] 現代のランサムウェアは、検出を避けるために頻繁に実行パターンを変更することで、多形的かつ回避的な振る舞いを示す。
本稿では, 冷凍二重転写学習(TL)を特徴抽出器として組み込んだ強化学習(RL)誘導ハイブリッドフレームワークであるTL-RL-FusionNetを提案する。
実験の結果、TL-RL-Netは99.1%の精度、98.6%の精度、99.6%のリコール、99.74%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:08:27 GMT)
DR. INFO at the Point of Care: A Prospective Pilot Study of Physician-Perceived Value of an Agentic AI Clinical Assistant [2.2] 本研究は, 医師が知覚する時間効率, 意思決定支援, 満足度を, DR. INFOを用いて評価することを目的とした。
ポルトガルの医療機関に勤務する29人の医師と医学生がDR. INFOを2週間以内に5日間にわたり使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:56:30 GMT)
Image-Based Malware Type Classification on MalNet-Image Tiny: Effects of Multi-Scale Fusion, Transfer Learning, Data Augmentation, and Schedule-Free Optimization [2.2] 本稿では,Android APKファイルから派生した公開ベンチマークであるMalNet-Image Tinyの43種類のマルウェアタイプ分類について検討する。
目標は、制御アブレーションで評価された4つのコンポーネントから、コンパクトな画像が恩恵を受けるかどうかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:45:44 GMT)
Robustness of Spatio-temporal Graph Neural Networks for Fault Location in Partially Observable Distribution Grids [2.2] 分散グリッドの故障位置は、信頼性と停止期間の最小化に不可欠である。
最近の研究は、疎時間学習にリカレントニューラルネットワーク(RNN)とグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせることで、有望な結果を示している。
測定専用グラフは、部分的に観測可能な分散グリッドに対して、より実用的で効率的で堅牢なフレームワークを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:13:28 GMT)
LayerTracer: A Joint Task-Particle and Vulnerable-Layer Analysis framework for Arbitrary Large Language Model Architectures [2.2] 本稿では,アーキテクチャに依存しないエンドツーエンド分析フレームワークであるLayerTracerを提案する。
隠れ状態を層ごとに抽出し,語彙的確率分布にマッピングすることにより,タスク粒子の局所化と層脆弱性の定量化を共同で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:38:15 GMT)
Towards Certified Malware Detection: Provable Guarantees Against Evasion Attacks [2.1] 本稿では,特徴アブレーションとターゲットノイズ注入によるランダムな平滑化に基づく,確実な堅牢なマルウェア検出フレームワークを提案する。
特徴空間摂動に対する特定の半径内での堅牢性を保証する正式な証明書を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:26:46 GMT)
Multi-Agent Empowerment and Emergence of Complex Behavior in Groups [2.1] このようなインセンティブ、エンパワーメントによって引き起こされる行動の出現について、特に複数のエージェントの文脈で研究する。
これは、個々のエージェントの行動だけでなく、大規模に行動組織を高水準に進める権限付与のような本質的なモチベーションの可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:51:04 GMT)
LAF-Based Evaluation and UTTL-Based Learning Strategies with MIATTs [2.1] 多くの実世界の機械学習(ML)アプリケーションでは、真のターゲットは曖昧さや主観的情報のために正確に定義できない。
実世界において、与えられたMLタスクの真のターゲットが客観的に存在しないという仮定の下で、EL-MIATTsフレームワークが提案されている。
LAFに基づく評価アルゴリズムとMIATTを用いたUTTLに基づく学習戦略の2つの補完メカニズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:47:38 GMT)
FedSIR: Spectral Client Identification and Relabeling for Federated Learning with Noisy Labels [2.1] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする。
分散クライアントにまたがるノイズの多いラベルの存在は、学習性能を著しく低下させる可能性がある。
雑音ラベル下での強靭なFLのための多段階フレームワークであるFedSIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:49:20 GMT)
Slot Machines: How LLMs Keep Track of Multiple Entities [2.0] 複数のエンティティがトークンの位置にまたがってどのように表現され、単一のトークンが複数のエンティティに対するバインディングを持てるかを検討する。
本研究では,「電流エンティリティ」と「一次エンティリティ」のスロットの機能的役割を分析し,それらが異なる目的を果たすことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:00:49 GMT)
Efficient Multi-Cohort Inference for Long-Term Effects and Lifetime Value in A/B Testing with User Learning [2.0] ストリーミングプラットフォームでは、チャーンは非常にコストがかかるが、A/Bテストは通常、限られた実験地平線で観測された結果を用いて評価される。
本稿では,ユーザ学習下での短時間のマルチコホートA/Bテストにおいて,長期治療効果(LTE)と残余寿命値の変化(ERLV$)を推定する手法を提案する。
本フレームワークは,1つの実験において,定常的影響と残存ユーザ価値の同時評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:05:11 GMT)
Finding Duplicates in 1.1M BDD Steps: cukereuse, a Paraphrase-Robust Static Detector for Cucumber and Gherkin [2.0] 振る舞い駆動開発スイートは、以前の作業でメンテナンスコストが確立されたステップテキスト重複を蓄積します。
既存の検出技術では、テストを実行するか、1つの組織に限定される。
我々はcukereuseをリリースした。これはオープンソースのPython CLIで、正確なハッシュ、Levenshtein比、層状パイプラインへの文変換器の埋め込みを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:44:05 GMT)
Evaluating Assurance Cases as Text-Attributed Graphs for Structure and Provenance Analysis [1.8] 本稿では,保証事例の構造と証明を解析するためのグラフ診断フレームワークを提案する。
リンク予測とグラフ分類という2つの主要な課題に焦点をあてる。
実験により,グラフニューラルネットワーク(GNN)が強いリンク予測性能を実現することが示された。
証明検出のために、GNNはLLMの生成したケースと人間を効果的に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:58:08 GMT)
Unconventional Quantum Criticality in Long-Range Spin-1 Chains: Insights from Entanglement Entropy and Bipartite Fluctuations [1.8] 我々は、ギャップ付きハルダン相とギャップレス反強磁性秩序ネールの相間の連続量子相転移を、小さな$$で解決する。
有限サイズのスケーリングと交差点解析から、臨界点は$_c = 2.48(2)$と決定し、関連する臨界指数を抽出する。
さらに, エンタングルメントのエントロピーとバイパーティイトの変動のスケーリングを解析し, 両相および臨界点における対応する普遍的スケーリングを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:57:08 GMT)
Adaptive Conformal Anomaly Detection with Time Series Foundation Models for Signal Monitoring [1.7] 時系列監視のためのポストホック適応型共形異常検出法を提案する。
本手法は,誤報率(p値)として直接解釈可能な,解釈可能な異常スコアを生成する。
モデルに依存しないソリューションとして、ファンデーションモデルとシームレスに統合し、リソース制約のある環境での迅速なデプロイをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:39:46 GMT)
Benefits of Low-Cost Bio-Inspiration in the Age of Overparametrization [1.7] 入力と出力のスペースが小さく、パフォーマンスがバウンドされているコンテキストでは、最適化するパラメータが多ければ、それを強化する代わりに学習プロセスが活発に妨げられる可能性がある。
複数の関数にまたがるパラメータ空間の変化により、浅度と密結合なCPGがより良い性能をもたらすことが観察される。
上記の性能とパラメータ数の関係を考慮し,強化法で要求される追加パラメータがより良い性能に変換されないことを示す厳密なインパクト指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:02:14 GMT)
Shift-Up: A Framework for Software Engineering Guardrails in AI-native Software Development -- Initial Findings [1.2] Generative AI(GenAI)は、開発を手作業によるコーディングからエージェント駆動の実装に移行することで、ソフトウェアエンジニアリングを再構築する。
本稿では,GenAIネイティブ開発のための構造的ガードレールとして,実行可能な要件(BDD)やアーキテクチャモデリング(C4),アーキテクチャ決定記録(ADR)といった,確立したソフトウェアエンジニアリングプラクティスを再解釈するフレームワークであるShift-Upを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:55:57 GMT)
The Expense of Seeing: Attaining Trustworthy Multimodal Reasoning Within the Monolithic Paradigm [1.1] 我々は、現在のビジョン・ランゲージ・モデルがマルチモーダルデータを忠実に合成するわけではないと論じる。
モーダリティ変換プロトコル(Modality Translation Protocol)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:15:32 GMT)
A Systematic Review and Taxonomy of Reinforcement Learning-Model Predictive Control Integration for Linear Systems [0.9] The integration of Model Predictive Control (MPC) and Reinforcement Learning (RL) has appeared as a promising paradigm for constrained decision-making and adapt control。
MPCは構造化最適化、明示的な制約処理、確立された安定性ツールを提供するが、RLはデータ駆動型適応と性能改善を提供する。
RL-MPC統合の研究の急速な発展にもかかわらず、文献は断片化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:22:29 GMT)
Scalable AI Inference: Performance Analysis and Optimization of AI Model Serving [0.9] 本研究では,グラフワークス.aiと連携して開発されたスケーラブルなモデル提供のためのベントMLベースのAI推論システムの性能と最適化について検討する。
調査では、さまざまなワークロード下でのレイテンシとスループットのスケールアップ、ランタイム、サービス、デプロイメントレベルの最適化がレスポンス時間にどのように影響するか、単一ノードのK3sクラスタでのデプロイメントが障害時のレジリエンスに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:39:14 GMT)
Native quantum games from interacting discrete-time quantum walks [0.9] 我々は、外部数学的構造として課せられるのではなく、制御された量子力学から戦略的相互作用がどのように生じるかを研究する。
相互作用する離散時間量子ウォークを具体的プラットフォームとして使用することにより、競争性、協調性、非対称ゲームが安定した定常戦略プロファイルを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:25:30 GMT)
IoT-Enhanced CNN-Based Labelled Crack Detection for Additive Manufacturing Image Annotation in Industry 4.0 [0.9] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた付加製造(AM)表面の自動き裂検出のためのIoT強化ディープラーニングフレームワークを提案する。
リアルタイムデータ取得は、即時CNNベースの分析をサポートし、AM品質管理の精度と効率の両方を改善する。
精度は14,982枚で99.54%、精度は96%、リコールは98%、スコアは97%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:09:50 GMT)
Evaluating Software Defect Prediction Models via the Area Under the ROC Curve Can Be Misleading [0.7] ROC曲線に基づくSDPモデル評価とAUCの信頼性について検討する。
一般的に用いられている評価基準が間違った結論につながる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:28:48 GMT)
Response time of lateral predictive coding and benefits of modular structures [0.7] 横方向予測符号化(LPC)は、生物学的ニューラルネットワークにおける特徴検出を評価するための単純な理論的枠組みである。
最近の理論的研究は、非ガウス的な隠れ入力特徴を抽出できる最適LPCネットワークの構築に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:02:33 GMT)
pAI/MSc: ML Theory Research with Humans on the Loop [0.6] pAI/MScは、学術研究のためのオープンソースの、カスタマイズ可能な、モジュール化されたマルチエージェントシステムである。
これは、特定の仮説を文学的に確立され、数学的に確立され、実験的に支持された、提出指向の原稿に変換するために必要な人間の操縦命令によって減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:38:28 GMT)
Escaping the Agreement Trap: Defensibility Signals for Evaluating Rule-Governed AI [0.6] 我々は、政策的正当性として評価を定式化し、Defensibility Index(DI)とAmbiguity Index(AI)を導入する。
フレームワークを複数のコミュニティで193,000以上のRedditモデレーション決定と評価コホートで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:05:29 GMT)
Dialect vs Demographics: Quantifying LLM Bias from Implicit Linguistic Signals vs. Explicit User Profiles [0.4] 明示的なアイデンティティは、アクティブなセーフティフィルタをアクティベートし、拒否率を高め、ブラックユーザーの参照テキストと比較して意味的類似性を減少させる。
対照的に、暗黙の方言の手がかりは強力な方言のジェイルブレイクを引き起こします。
現在の安全アライメント技術は、明示的なキーワードに過剰にインデクシングされ、分岐したユーザエクスペリエンスを生み出していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:33:18 GMT)
Tokenised Flow Matching for Hierarchical Simulation Based Inference [0.4] シミュレーションに基づく推論では,シミュレータ評価のコストが重要なボトルネックとなっている。
共有グローバルパラメータと交換可能なサイトレベルのパラメータと観測を備えた階層的設定では、この構造を利用してシミュレーション効率を向上させることができる。
本稿では,確率分解による関数値の観測を支援するトークン化フローマッチング手法であるTFMPE(Tokenized Flow Matching for Posterior Estimation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:07:47 GMT)
LunarDepthNet: Generation of Digital Elevation Models using Deep Learning and Monocular Satellite Images [0.4] 本研究では,表面の単眼画像から直接表面標高マップを推定し,生成する新しい深層学習手法を提案する。
Chandrayaan-2 Terrain Mapping Camera (TMC)画像と対応するDigital Terrain Models (DTM)画像からなるデータセット。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:16:13 GMT)
Synthetic Data in Education: Empirical Insights from Traditional Resampling and Deep Generative Models [0.4] 本研究では,従来の再サンプリング手法と最新のディープラーニング手法を比較した最初の体系的ベンチマークを示す。
我々は3つのディープラーニングモデル(Autoencoder, Variational Autoencoder, Copula-GAN)に対して3つの再サンプリング手法(SMOTE, Bootstrap, Random Oversampling)を評価する。
再サンプリング手法は、ほぼ完全なユーティリティ(TSTR:0.997)を実現するが、完全なプライバシ保護(DCR 0.00)が失敗する一方、ディープラーニングモデルは、大きなユーティリティコストで強力なプライバシ保証(DCR 1.00)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:23:25 GMT)
Global Offshore Wind Infrastructure: Deployment and Operational Dynamics from Dense Sentinel-1 Time Series [0.4] 我々は2016Q1から2025Q1までのオフショア風力インフラの展開と運用フェーズを解消するグローバルなセンチネル-1合成開口レーダ(SAR)時系列データコーパスを導入する。
更新されたオブジェクト検出ワークフローに基づいて、検出されたインフラストラクチャロケーションで15,606の時系列をコンパイルし、解析可能な1D SARバックスキャッタプロファイルとして14,840,637のイベントを総括する。
得られたコーパスは, 展開動態のグローバルな解析, 地域展開パターンの違いの同定, 船舶の相互作用, 運用イベントを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:47:33 GMT)
The Effect of Idea Elaboration on the Automatic Assessment of Idea Originality [0.3] 本研究では,多言語モデル (LLM) が, 多様な思考課題における応答の独創性を評価する上で, 人間のレーダとどのように一致しているかを検討した。
我々は,高次・低次創造的人間とChatGPT-4oによるAlternate Uses Taskに対する4,813の応答を分析した。
自動システムは人工的な応答を特権化する傾向にあったが、この自己選好バイアスは、概念の解明のために分析が制御されたときに消失した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:49:57 GMT)
LLM-guided phase diagram construction through high-throughput experimentation [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、フェーズ図構築のための実験的計画のガイドとなる。
900度CでCo-Al-Ge系の3次相図を試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:04:46 GMT)
Thinking Like a Botanist: Challenging Multimodal Language Models with Intent-Driven Chain-of-Inquiry [0.3] 植物診断における多段階的意図駆動型視覚推論のベンチマークであるPlanetInquiryVQAを紹介する。
24,950名の植物画像と138,068組の質問応答対に,視覚的接地,重度ラベル,ドメイン固有の推論テンプレートを付加したデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:12:07 GMT)
Generative Flow Networks for Model Adaptation in Digital Twins of Natural Systems [0.1] 本稿では,自然系のデジタル双対に対するモデル適応のためのGFlowNetに基づくアプローチを提案する。
完全シミュレータ構成上の生成的モデリング問題として適応を定式化する。
学習方針は適応ランドスケープの支配的な領域を回復し、強い校正仮説を復元し、不確実性の下で複数の可算構成を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:48:48 GMT)
Stochastic Krylov Dynamics: Revisiting Operator Growth in Open Quantum Systems [0.1] 閉量子系において、クリロフ複雑性は幾何学的記述を認める。
この画像は、システムが環境に結合されると、基本的に変化した形で生き残ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:33:49 GMT)
A Ground-Truth-Based Evaluation of Vulnerability Detection Across Multiple Ecosystems [0.1] 本稿では,Open Source Vulnerabilities (OSV)データベースを用いて,複数のソフトウェアエコシステムにまたがる脆弱性検出の実証的評価を行う。
このデータセットは、脆弱性を具体的なパッケージバージョンに明示的にマッピングし、異なるツールやサービス間で検出結果の体系的な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:52:58 GMT)
Quantum metrology via mitigation of single-photon loss using an engineered nonlinear oscillator [0.1] 損失下での量子メロジカルな利点の脆弱さは、実用的な量子センシングの主要な障壁である。
工学的二光子損失(ETPL)の付加はこれらの振動を著しく緩和し、崩壊を滑らかな単調落下に変換することを示す。
工学的損失と適切な駆動が組み合わさって、SPLの存在下においても、メトロジー的に有用な非ガウス量子資源を積極的に保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:45:23 GMT)
On the Quantization Robustness of Diffusion Language Models in Coding Benchmarks [0.1] 自動回帰大言語モデル(LLM)は、コーディングタスクにおいて高いパフォーマンスを達成するが、高いメモリと推論コストを発生させる。
本稿では,PTQ 技術,特に GPTQ と改良型 Hessian-Aware Quantization (HAWQ) アルゴリズムの適用と堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:53:43 GMT)
InVitroVision: a Multi-Modal AI Model for Automated Description of Embryo Development using Natural Language [0.1] 本研究では,胚の形態と発達の自然言語記述を予測するために,基礎的視覚言語モデルを微調整できるかどうかを検討する。
公開されている胚のタイムラプスデータセットを用いて,1,000の画像と対応するキャプションしか持たない多モーダル視覚言語モデルPaliGemma-2を微調整した。
以上の結果から,微調整モデルであるInVitroVisionが商業モデル,ChatGPT 5.2,基本モデルを上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:05:37 GMT)
Accelerating New Product Introduction for Visual Quality Inspection via Few-Shot Diffusion-Based Defect Synthesis [0.1] 産業用視覚検査システムは、しばしばラベル付き欠陥データの深刻な不足に悩まされる。
この制限により、自動化された品質制御が必要とされる場合に、ロバストな監視検出器の展開が妨げられる。
本稿では,高忠実かつ少数ショットの欠陥合成のためのエンドツーエンド生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:25:16 GMT)
A Hough transform approach to safety-aware scalar field mapping using Gaussian Processes [0.0] 本稿では,センサ付き自律ロボットによる未知のスカラーフィールドのマッピング手法を提案する。
不安全領域は、フィールド値が予め定義された安全閾値を超える高強度領域として定義される。
スカラーフィールドの安全かつ効率的なマッピングのために、センサ付きロボットは、測定プロセス中に高強度領域を避ける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:27:08 GMT)
Variance Is Not Importance: Structural Analysis of Transformer Compressibility Across Model Scales [0.0] スペクトル圧縮,ブロックレベル関数置換,回転ベース量子化,アクティベーション幾何,適応早期出口について検討した。
圧縮に関連する5つの構造特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:31:46 GMT)
Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records [0.0] 緑内障リスクアセスメント(GRA)モデルを用いて,全米国全国データを用いて緑内障リスクアセスメント(GRA)モデルを用いて,緑内障のリスクの高い患者を識別できるかどうかを検討した。
プレトレーニングされたGRAモデルは、スタンフォードコホートで微調整され、人口統計学、全身診断、医薬品、実験結果、および身体検査測定を用いて、ホールドアウトセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 05:07:20 GMT)
Universality cost of non-Gaussian enhancement in continuous-variable quantum teleportation: A fidelity--deviation trade-off [0.0] 連続可変量子テレポーテーションは、平均忠実度と忠実度偏差を用いてベンチマークされる。
変位共変である決定論的ユニタリゲインテレポーテーションチャネルが、コヒーレント・ステート・ベンチマークにおける忠実度偏差を無くしていることを証明した。
プロトコルが入力選択条件により平均忠実度を上げると、偏差は一般のタンデムで増加し、定量的な普遍性コストがかかることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:55:15 GMT)
Unitary Realizations of Synchronizing Automata in Quantum Systems [0.0] 古典的同期オートマトン(英語版)の量子アナログを導入する。
古典的な場合、システムの状態はアルファベットを形成する一連の規則に従って進化し、これらの規則の列は単語と呼ばれ、その進化を支配する。
本稿では、自動アルファベットの規則を符号化した補助量子ビットを組み込むことにより、量子同期語に基づくリセットプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 10:52:29 GMT)
Trust, Lies, and Long Memories: Emergent Social Dynamics and Reputation in Multi-Round Avalon with LLM Agents [0.0] The Resistance: Avalon をプレイする LLM エージェントの社会的ダイナミクスについて検討した。
シングルゲームのパフォーマンスに関する以前の作業とは異なり、エージェントは以前のインタラクションの記憶を維持しながら繰り返しゲームをする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:00:56 GMT)
Trajectory-Aware Reliability Modeling of Democratic Systems [0.0] 複雑なシステムの障害は、孤立したショックではなく、相互作用するコンポーネント間のストレスの伝播によって生じる。
従来の信頼性モデルとサバイバルモデルは、一般的に現在のシステム状態に基づいて障害リスクを見積もるが、時間とともに組織ネットワークを通じてどのように劣化が伝播するかを明確に把握しない。
本稿では,動的因果ニューラルオートレグレスに基づくトラジェクショナル・アウェア・信頼性モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:47:31 GMT)
Toward Magnetic-Field-Free Quantum Computing and Quantum Reservoir Computing in Engineered Organic Materials: A Unified Framework from the 3-Layer Quantum Brain Hypothesis [0.0] 我々はスピン渦誘起ループ電流(SVILC)を印加磁場を使わずに作動する有機材料に拡張する。
4つの経路が提案されている: (P1) フラビン-一酸化窒素ラジカル対貯水池, (P2) ペルクロロトリフェニルメチル (PTM) ラジカル配列, (P4) トランスポリアセチレン上のSu-シュリーファー-ヘーガーソリトン。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:12:12 GMT)
Thermalization Regimes in a Chaotic Tavis-Cummings Model [0.0] 本研究は, カオス型Tavis-Cummings (TC) モデルにおける創発的熱化機構について検討する。
固有状態熱化仮説を用いて、材料多様体内の非可積分励起ハミルトニアンが局所熱化を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:00:01 GMT)
The Quantum Kicked Rotor: A Paradigm of Quantum Chaos. Foundational aspects and new perspectives [0.0] キックローターは、古典的および量子カオスの多くの中心的な概念を導入するための、単純だが強力なモデルを提供する。
この章は、キックローターを統一フレームワークとして使用して基礎的なアイデアを探求することから始まる。
特筆すべき点は、特徴的な時間スケールの出現と量子古典対応におけるそれらの役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:30:55 GMT)
The Origin of Edge of Stability [0.0] ニューラルネットワーク上のフルバッチ勾配勾配は、最大のヘッセン固有値を2/$に駆動する。
本稿では,勾配差更新によって係数が一意に固定された連続反復対のエッジカップリングについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:08:49 GMT)
TRAVELFRAUDBENCH: A Configurable Evaluation Framework for GNN Fraud Ring Detection in Travel Networks [0.0] TravelBench(TFG)は、旅行プラットフォームグラフの不正リング検出におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の評価ベンチマークである。
TFGは3つの旅行特化リングをシミュレートする - チケット(共有デバイス/IPクラスタを持つ星型トポロジー)、ゴーストホテルスキーム(リビューア×ホテル二部閥)、テイクオーバーリング(ロイヤリティ転送チェーン)。
それぞれのリングが1つのパーティションに完全に現れるリングベースの分割の下で,MLP, GraphSAGE, RGCN-proj, HAN, RGCN, PC-GNNの6つの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:23:12 GMT)
TLSCheck 2.0: An Enhanced Memory Forensics Approach to Efficiently Detect TLS Callbacks [0.0] 本稿では,プロセスメモリにおけるTLSコールバックの検出と解析を目的としたTlsCheck for Volatility 3の強化版を提案する。
ヘッダとメモリ構造を分析してTLSコールバックテーブルを正確に検出し、特定のコールバックルーチンを分解する。
このフレームワークには、アンチエイジング、コードインジェクション、プロセス操作など、マルウェアに頻繁にリンクされる振る舞いをハイライトするインストラクションレベル分析も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:26:45 GMT)
Synthetic Flight Data Generation Using Generative Models [0.0] 本研究では,現実的な合成飛行データを生成するための生成モデルの可能性について検討する。
合成飛行データの必要性は、秘密の現実世界記録の代替となる可能性から生じる。
タブラル変分オートエンコーダ(TVAE)とガウスコプラ(GC)の2つの生成モデルを用いて合成飛行情報を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:46:23 GMT)
Structural Quality Gaps in Practitioner AI Governance Prompts: An Empirical Study Using a Five-Principle Evaluation Framework [0.0] 我々は、AIが構造的に完成しているかどうかを評価するためのフレームワークを導入する。
評価の結果,評価されたファイルモデルペアの37%がしきい値以下であることが判明した。
本稿では,AI支援開発における工学的要件の実践の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:18:28 GMT)
Stream-CQSA: Avoiding Out-of-Memory in Attention Computation via Flexible Workload Scheduling [0.0] Stream-CQSAはメモリ適応型スケジューリングフレームワークで、注意を任意のメモリ予算に適合するサブプロブレムに分割する。
実験では、予測可能なメモリスケーリングを示し、数十億のシーケンスに対する正確な注意が、ストリーミング経由で単一のGPU上で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:46:09 GMT)
Stateless Decision Memory for Enterprise AI Agents [0.0] 規制領域における長期水平決定エージェントは、検索強化パイプラインによって支配される。
規制されたデプロイメントは、4つのシステムプロパティのロードバランシングです。
本稿では,DPM(Deterministic Projection Memory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:51:52 GMT)
Stability and Generalization in Looped Transformers [0.0] 本稿では,3軸の安定性に沿ってループ型アーキテクチャを解析するための固定点ベースフレームワークを提案する。
我々は、リコールのないループネットワークが可算な固定点を持ち、強い入力依存性を達成できないことを示す。
我々は,チェス,スドク,プレフィックスサムに対して単一層ループ変換器を訓練し,下流のパフォーマンスがフレームワークの予測を追跡することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:48:32 GMT)
Serialisation Strategy Matters: How FHIR Data Format Affects LLM Medication Reconciliation [0.0] 5つのオープンウェイトモデル間での4つのFHIRシリアライゼーション戦略の最初の体系的比較を示す。
直列化戦略は,最大8Bパラメータのモデルの性能に大きく,統計的に有意な影響を及ぼすことがわかった。
より小さなモデルでは、約7～10の同時作用薬を投与し、多剤療法患者を残した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:39:35 GMT)
Self-Aware Vector Embeddings for Retrieval-Augmented Generation: A Neuroscience-Inspired Framework for Temporal, Confidence-Weighted, and Relational Knowledge [0.0] 現代の検索拡張生成(RAG)システムは、ベクトル埋め込みを静的で文脈に依存しないアーティファクトとして扱う。
このフレームワークは,3つの明示的な特性 – 時間的認識,信頼の低下,関係的認識 – で密着な埋め込みを強化するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:13:50 GMT)
SCM: Sleep-Consolidated Memory with Algorithmic Forgetting for Large Language Models [0.0] 本稿では, 永続的で構造化された, 生物学的に妥当な記憶の欠如に対処するために, 神経科学的原理に基づく大規模言語モデルのためのメモリアーキテクチャを提案する。
SCMは、人間のメモリにインスパイアされた5つのコアコンポーネントを実装している: 限られた容量のワーキングメモリ、多次元の重要タグ付け、異なるNREMとREMフェーズによるオフライン睡眠ステージの統合、意図的な値ベースの忘れ、イントロスペクションを可能にする計算自己モデル。
8つのテストからなる標準化されたベンチマークスイートの中で、プロトタイプは10ターンの会話に対して完全なリコール精度を達成し、適応的な忘れ込みによってメモリノイズを90.9%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:47:27 GMT)
Residual Risk Analysis in Benign Code: How Far Are We? A Multi-Model Semantic and Structural Similarity Approach [0.0] 既存の脆弱性ベンチマークでは、パッチされた関数を本質的に良識として扱い、セキュリティ上のリスクが残存する可能性を見落としていることが多い。
本稿では、埋め込みに基づく意味的類似性、局所的なASTに基づく構造的類似性、コード内の残余リスクを推定するためのクロスモデル合意を統合する統合フレームワークであるResidual Risk Scoring(RRS)を提案する。
我々の分析では、良性関数は意味的にも構造的にも脆弱な関数と非常によく似ており、残留リスクの潜在的持続性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:51:31 GMT)
Reflections on Quantum Reflectometry: Quantum and Tunneling capacitances as well as Sisyphus and Hermes resistances [0.0] 本稿では, 駆動散逸型Qudit共振器の厳密な記述について述べる。
我々の手法は、任意の古典共振器に結合した量子系を記述するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:17:19 GMT)
Quantum Frog: Emergent Cooperation and Difficulty Scaling in a Quantized-Time Cooperative Game [0.0] EmphQuantum Frogは,プレイヤの動作時にのみ環境が進行する,新しいアンファンタライズタイムメカニック上に構築された2人組の協調ゲームである。
古典的なアーケードゲームFroggerにインスパイアされたQuantum Frogは、2羽のカエルが8ドル(約8,800円)のトラフィックを横切り、遠くに一緒に到達する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 00:55:08 GMT)
Quantum Advantage for Coordinated Frequency Selection Against Distributed Jammers [0.0] 2つの当事者は、独立したジャマーの存在下での通信のために共通の周波数帯域に同意したい。
まず、最適な古典的戦略を確立し、単一のショットで共通の周波数帯域を出力する確率を最大化する。
我々は、短期的な実演への道筋を提供する明示的な量子戦略について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:56:13 GMT)
Quantization robustness from dense representations of sparse functions in high-capacity kernel associative memory [0.0] Kernel Logistic Regression (KLR) に基づく高容量連想記憶は、その異常な性能で知られているが、高い計算コストによって妨げられている。
本稿では、KLR学習ホップフィールドネットワークの圧縮性について、そのロバスト符号化の幾何学的原理を理解するために検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:29:35 GMT)
Properties and limitations of geometric tempering for gradient flow dynamics [0.0] We consider the effect of replacement $ to a sequence of moving target $(_t)_tge0$ defined through geometry tempering on the Wasserstein and Fisher--Rao gradient flow。
収束は連続的に指数関数的に発生し、両方の場合において新しい境界を与えることを示す。
Fisher--Raoの場合、ターゲット分布を初期分布と目標分布の幾何学的混合に置き換えると、連続時間と離散時間の両方で収束速度が上がることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:59:28 GMT)
Predictive Autoscaling for Node.js on Kubernetes: Lower Latency, Right-Sized Capacity [0.0] 新たなキャパシティの準備が整うまでに,負荷がどこにあるかを予測する,予測スケーリングアルゴリズムを提案する。
一方、KEDAは154ms、HPAは522msである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:02:15 GMT)
Pre-Execution Query Slot-Time Prediction in Cloud Data Warehouses: A Feature-Scoped Machine Learning Approach [0.0] クラウドデータウェアハウスは、消費されるスロット時間に基づく請求計算を行う。
共有マルチテナント環境では、クエリコストは可変であり、実行前に見積もるのは困難である。
本稿では,事前実行可観測信号のみを用いて,実行前にBigQueryのスロットタイムを予測する機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:15:16 GMT)
Personalized electric vehicle energy consumption estimation framework that integrates driver behavior with map data [0.0] 本稿では,パーソナライズされたバッテリー電気自動車(BEV)エネルギー消費量推定フレームワークを提案する。
地図ベースのコンテキスト特徴とドライバ固有の速度予測と物理ベースのエネルギー消費モデリングを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:49:52 GMT)
Path integral formulation of finite-dimensional quantum mechanics in discrete phase space [0.0] 有限次元ヒルベルト空間を持つ量子系の力学に対する経路積分表現を開発する。
位相空間座標におけるハミルトン線型に対しては、ゆらぎ和が分解されることを示す。
完全な絡み合いのダイナミクスは、アクションのすべてのゆらぎセクターのコヒーレントな寄与を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:04:10 GMT)
Operational criterion for Wigner function negativity [0.0] 任意の量子状態に対するウィグナー関数の負性を特定する演算基準を導入する。
シュルディンガー・キャット状態に対しては、WFの完全一般性に対する必要十分条件を確立する。
円上の高次猫状態に対しては、多数の密充填コヒーレント状態の極限における類似条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:04:09 GMT)
Onboard Wind Estimation for Small UAVs Equipped with Low-Cost Sensors: An Aerodynamic Model-Integrated Filtering Approach [0.0] 本研究では,自律飛行に必要な安価な本質的なセンサーのみを用いて,飛行状態と風速を推定する手法を提案する。
この手法のコアは、空気力学モデルと統合された拡張カルマンフィルタ(EKF)と、適応移動平均推定(AMAE)技術を含む。
飛行試験は,実時間オンボード計算における手法の有効性と実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:39:06 GMT)
On the Role of Strain and Vorticity in Numerical Integration Error for Flow Matching [0.0] フローマッチングは、学習した速度場を統合することによってデータを生成する。
速度ジャコビアンを対称部分Sに分解することにより、速度場のどの特性が積分誤差を支配するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:34:37 GMT)
Not All Memories Age the Same: Autodiscovery of Adaptive Decay in Knowledge Graphs [0.0] 既存の時間的アプローチは、知識の種類に関係なく単一の忘れ曲線を用いて、一様減衰を適用する。
異なる知識タイプは異なる時間的ダイナミクスを示す。
本稿では、一様崩壊を2つの普遍信号でパラメータ化した連続減衰面に置き換える階層的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:32:01 GMT)
Nonuniversal beyond-LHY corrections to thermodynamic properties of a weakly interacting Bose gas [0.0] 弱い相互作用を持つボース気体の状態方程式(EoS)に対する有限範囲原子間相互作用の影響について検討する。
有限範囲効果は、EoSだけでなく、ゼロ温度での系の熱力学特性にも影響し、不均一な挙動をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:49:00 GMT)
MediaGraph: A Network Theoretic Framework to Analyze Reporting Preferences in Indian News Media [0.0] メディアグラフ(MediaGraph)は、エンティティ共起ネットワークを通じてニュースメディアの嗜好を分析するためのネットワーク理論フレームワークである。
我々はこれらのネットワークを,中心性,コミュニティ構造,共起リンク予測の3つのネットワーク理論軸に沿って解析する。
以上の結果から,同じイベントのソース間での報告嗜好の相違が顕著であり,情報源間での農家のリーダーの一貫性が低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:10:22 GMT)
Mechanistic Interpretability Tool for AI Weather Models [0.0] 機械的解釈可能性の概念を取り入れた,オープンソースで高度に適応可能なツールを提案する。
このツールはモデルプロセッサから内部の潜伏表現を整理し、初期解析を可能にする。
グラフニューラルネットワークGraphCastにツールを適用することで、中緯度光合成スケール波と特定の湿度に対する予備的ケーススタディを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:54:09 GMT)
Mechanistic Decoding of Cognitive Constructs in Large Language Models [0.0] 本稿では,表現工学に基づく認知的リバースエンジニアリングフレームワークを提案する。
評価理論を部分空間化、回帰に基づく重み付け、双方向因果操りと組み合わせることで、2つの心理学的先駆者(妬み)を分離・定量化する。
また, 有害な情動状態が機械的に検出され, 外科的に抑制される可能性を示し, マルチエージェント環境におけるAIの安全性に対する表現的モニタリングと介入への道のりが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:12:17 GMT)
Measuring the Machine: Evaluating Generative AI as Pluralist Sociotechical Systems [0.0] この論文は、生成的AIは複数の社会技術システムとして評価されなければならないと主張している。
MaSH Loopsは、モデル、ユーザ、組織が意味と価値を共構築する方法をトレースするフレームワークである。
World Values Benchmarkは、World Values Surveyのデータに基づく分散アプローチを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:29:33 GMT)
Markov reads Pushkin, again: A statistical journey into the poetic world of Evgenij Onegin [0.0] 本稿では,エヴゲニェ・オネギン(Evgenij Onegin-as)の母音/子音(V/C)符号化による音韻構造について検討する。
マルコフの元々のスキームにインスパイアされたバイナリエンコーディングを用いて、局所的なV/C依存と大規模シーケンシャルパターンの両方をキャプチャする最小主義確率モデルを構築する。
コンパクトな4状態マルコフ連鎖は記述的に正確で生成的であり、自己相関やメモリ深さといった元の配列の重要な特徴を再現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:10:28 GMT)
Machine learning moment closure models for the radiative transfer equation IV: enforcing symmetrizable hyperbolicity in two dimensions [0.0] これは放射移動方程式(RTE)に対する機械学習(ML)モーメントクロージャモデルに関する4番目の研究である。
このシリーズの最初の3つの論文で、1D1Vのスラブ幾何学におけるRTEを検討した。
我々は、我々のフレームワークを2D2VでRTEに拡張する(すなわち、物理空間の2次元と角空間の2次元)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:12:40 GMT)
Machine learning and digital pragmatics: Which word category influences emoji use most? [0.0] 本研究では,(最先端)MARBERTモデルを用いたアラビア語ツイートにおける絵文字の予測について検討した。
複数のアラビア方言を表す11379のCAツイートのコーパスがPython経由でX.comから収集された。
前処理パイプラインは解釈可能なベースラインとして設計され,語彙的特徴と絵文字のカテゴリの関係を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:51:49 GMT)
Light-induced Self-Organization in Cooperative Free Space Atomic Arrays [0.0] 弱結合原子配列におけるレーザー駆動型協調双極子-双極子相互作用が自己組織化構成をもたらすかを検討する。
線形鎖では、初期原子間距離の範囲にわたって位相的に非自明な二量化構成が出現する。
リングジオメトリでは、システムは自己組織的収縮と拡張を行い、トラップ格子によって設定された長尺以下のスケールへのアクセスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:00:08 GMT)
Level crossings and superradiant quantum phase transition for a two-qutrit quantum Rabi model [0.0] 量子ラビモデルの2量子展開を研究する。
複雑さが増大しているにもかかわらず、モデルは特定の物理的に関係のある条件下で積分可能である。
この枠組みでは、基底状態相図を導出することができ、解析により、水平交差と量子相転移の両方に関連する臨界現象が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:08:10 GMT)
Learning Hippo: Multi-attractor Dynamics and Stability Effects in a Biologically Detailed CA3 Extension of Hopfield Networks [0.0] 本稿では,CA3における古典ホップフィールド/マーの自動連想メモリモデルの拡張について述べる。
われわれは10個体群(非対称錐体サブタイプ2種,GABA作動性インターニューロンクラス8種),4つのコンパートメント,複数ルール可塑性,およびバイモーダルコリン作動性エンコーディング/コンソリデーションサイクルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:28:17 GMT)
Layer 2 Blockchains Simplified: A Survey of Vector Commitment Schemes, ZKP Frameworks, Layer-2 Data Structures and Verkle Trees [0.0] レイヤ2(L2)プロトコルは、親チェーンへの信頼を保ちながら計算をオフロードすることで、レイヤ1(L1)ブロックチェーンの基本的制限に対処する。
本稿では,L2アーキテクチャを基盤となる暗号セキュリティに厳格にマッピングする,セキュリティに重点を置いた最初の統一調査について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:57:42 GMT)
Large Language Models Outperform Humans in Fraud Detection and Resistance to Motivated Investor Pressure [0.0] 人間のフィードバックに基づいて訓練された大規模な言語モデルは、投資家が既に詐欺の機会を説得しているときに不正警告を抑える可能性がある。
われわれは7つのLLMの事前登録実験と、正当で高リスクで客観的に不正な機会をカバーした12の投資シナリオでこれをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:03:37 GMT)
Jaynes-Cummings dynamics in strong coupling for many-interacting-qubit quantum Rabi models [0.0] 本研究は,多体スピン系とキャビティモードとの強弱相互作用に着目した。
これらのシステムにおいて、強い/弱い結合状態を決定する物理的条件を再定義する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:01:30 GMT)
Interpolating between positive, Schwarz, and completely positive evolution for d-level systems [0.0] 我々は、正、シュワルツ、および完全に正の進化を補間するdレベル系の量子力学写像のクラスを研究する。
提案手法はパラメータ空間の幾何学的解析に基づいて,異なる正のクラスとそれらの境界に対応する領域の構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:31:15 GMT)
Integrated packing, placement, scheduling, and routing of personalized production: a pharmaceutical Industry 4.0 use-case with a planar transport system [0.0] 本稿では, 製薬業界の現実のユースケースであるパーソナライズド医薬品の自動製造に, プラナーFMSフレームワークを適用した。
フレームワークは、最大500の順序で複数のレイアウトトポロジを効率的にスケールし、スケジュールは、日々の操作に非常に効果的で、計算的に牽引できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:21:53 GMT)
Improving Facial Emotion Recognition through Dataset Merging and Balanced Training Strategies [0.0] 深層畳み込みネットワークに基づく表情自動認識のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,7つの基本的な感情を82%の精度で認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:08:59 GMT)
Impact-Aware Model Predictive Control for UAV Landing on a Heaving Platform [0.0] 相対的な垂直運動は大きな衝撃力を発生させ、海洋プラットフォームへのタッチダウンにリバウンドを引き起こす。
我々は、ニュートンの再生法則によって規制される速度レベルの剛体衝撃として着陸をモデル化する、影響を意識したモデル予測制御フレームワークを開発する。
シミュレーションでは、再配置を意識した予測は、衝突前の相対速度を減少させ、着陸時のロバスト性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:41:58 GMT)
ILDR: Geometric Early Detection of Grokking [0.0] Grokking氏は、ニューラルネットワークが検証精度が向上する前に完璧なトレーニング精度を達成する、遅延一般化現象を説明している。
Intra-class Distance Ratio (ILDR, Inter/Intra-class Distance Ratio)を提案する。
ILDRは、グルーキング遷移が検証精度に現れる前に、ベースラインの2.5倍の閾値を上昇し、交差する早期検出信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:14:29 GMT)
Heterogeneous Layered Structures Can Modulate Human Softness Perception [0.0] 最外層の柔らかさは知覚の柔らかさに最も大きな影響を与えた。
柔らかい下地層の増加に伴い, 知覚柔らかさも増大した。
これらの結果から,触覚の柔らかさ知覚は全体剛性だけでなく,層構造内におけるコンプライアンスの深さ依存分布にも依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 01:25:56 GMT)
Hamiltonian simulation for 3D elastic wave equations in homogeneous elastic media [0.0] 等方性媒質中における3次元弾性波動方程式の1次速度-応力定式化のハミルトンシミュレーションのための明示的な量子回路構成について述べる。
我々は、離散化パラメータ、シミュレーション時間、目標精度、材料パラメータの観点から、対応する誤差境界と定感度量子ビットとCNOTの複雑性推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:30:56 GMT)
Gravity mediated entanglement of phonons in Bose-Einstein condensates [0.0] 本研究では、距離で分離された2つの非相対論的ボース=アインシュタイン凝縮を考える。
グラビトンが絡み合いの仲介役を務める間、絡み合いの発生について検討する。
凝縮物中の粒子数が増加すると, より小さい分離距離に対する絡み合いの程度が著しく大きくなることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:56:06 GMT)
Generative Augmentation of Imbalanced Flight Records for Flight Diversion Prediction: A Multi-objective Optimisation Framework [0.0] 飛行の転換はまれであるが、航空における高影響の出来事であり、安全性と運用効率の両方において信頼性の高い予測が不可欠である。
本研究は, モデルトレーニングを向上し, 予測精度を向上させるために, 生成モデルが合成ディバージョンレコードを用いて過去の飛行データを増大させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:35:11 GMT)
Full spacetime inversion generated by electromagnetic Abelian gauge transformations [0.0] 電磁ゲージ変換の下では、零面内における時空領域における全反転の可能性に対処する。
将来有向時間的ベクトルを過去の有向時間的ベクトルに物理的に変換できることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:16:02 GMT)
From Finite Enumeration to Universal Proof: Ring-Theoretic Foundations for PQC Hardware Masking Verification [0.0] ポスト量子暗号(PQC)ハードウェアにおけるマスキングの形式的検証は、有限領域上のSMTソルバに依存する。
我々の以前の研究は大規模な構造依存解析を確立し、部分NTTマスキングのセキュリティマージンを定量化した。
構造依存分析フレームワークであるQANaryは、Adams Bridge ML-DSA/ML-KEMアクセラレーターの30モジュールにわたる117万の細胞を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:58:06 GMT)
Fresh Masking Makes NTT Pipelines Composable: Machine-Checked Proofs for Arithmetic Masking in PQC Hardware [0.0] 量子後暗号(PQC)アクセラレーターは、$mathbbZ_q$を超えるパイプライン化された数理論変換ステージに依存している。
我々の以前の研究は大規模な構造依存解析を確立し、部分NTTマスキングのセキュリティマージンを定量化した。
マシンでチェックした3つの結果は、Lean 4でMathlibとともに紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:19:22 GMT)
FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing [0.0] 予測犯罪リスクのみに基づいてパトロール資源を割り当てる予測的警察システムは、フィードバック駆動データを通じて意図せずに人種格差を増幅することができる。
本稿では,犯罪予測と公正な制約付きパトロールアロケーションと閉ループ展開フィードバックシミュレータを組み合わせた,時間的イベントグラフフレームワークFASEを提案する。
割り当てレベルの公平性だけでは、データの再トレーニングにおけるフィードバック誘起バイアスを排除せず、完全なパイプライン全体にわたる公平な介入の必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:27:58 GMT)
ExoNet: Calibrated Multimodal Deep Learning for TESS Exoplanet Candidate Vetting using Phase-Folded Light Curves, Stellar Parameters, and Multi-Head Attention [0.0] ExoNetは、段階的に折り畳まれたグローバルおよび局所的な光曲線ビューを恒星パラメータの特徴とともに処理するマルチモーダルなディープラーニングフレームワークである。
7,585個のKepler Objects of Interestというラベルで訓練され、テストAUC = 0.9549と86.3%の精度を達成した。
TOI-5728.01とTOI-6716.01は地球に似た未確認候補として浮上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:08:34 GMT)
Exact analytical edge states in the extended Su-Schrieffer-Heeger model [0.0] 拡張Su-Schrieffer-Heeger(eSSH)モデルの異なる位相の位相について検討する。
有限鎖に対して、高精度であることが示される低エネルギーエッジ状態の解析的近似式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:43:32 GMT)
Efficient INT8 Single-Image Super-Resolution via Deployment-Aware Quantization and Teacher-Guided Training [0.0] シングルイメージ超解像 (SISR) は、低ビット配置下での再構成忠実度、モデルコンパクト性、ロバストさのバランスをとる必要がある。
本稿では,抽出-精細サンプル設計に基づくデプロイメント指向の量子化SISRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:39:32 GMT)
Early Detection of Latent Microstructure Regimes in Limit Order Books [0.0] 制限順序帳は、安定な状態からストレスのある状態へ急速に遷移することができる。
順序流の不均衡や短期のボラティリティといった標準的な早期警戒信号は本質的に反応性がある。
我々はこの制限を3段階の因果データ生成プロセスで定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:47:52 GMT)
Duluth at SemEval-2026 Task 6: DeBERTa with LLM-Augmented Data for Unmasking Political Question Evasions [0.0] タスク1(明度レベル分類)とタスク2(回避レベル分類)に対処する。
本システムは,DeBERTa-V3ベースをベースとして,焦点損失,レイヤワイド学習速度の減衰,Duluth談話の特徴を拡張した。
学習データにおけるクラス不均衡に対処するため,Gemini 3 と Claude Sonnet 4.5 の合成例を用いてマイノリティクラスを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 04:18:14 GMT)
Dual-Stance Evaluation of Sycophancy: The Structure of Agreement and the Limits of Intervention [0.0] Llama-3-8B-Instruct上で,各トピックの両スタンスをテストし,遠心分離ステアリングに適用するデュアルスタンス評価を導入する。
モデルは幾何学的に異なる部分空間において空想的かつ事実的な一致を表すが、操舵方向は等しく両面に投影され、どちらも微分的標的にはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:49:34 GMT)
Does Welsh media need a review? Detecting bias in Nation.Cymru's political reporting [0.0] 本稿では,Nation.Cymru を検証し,ウェールズのメディアにおける偏見の主張を検証するための最初の計算ステップを採る。
15,583人の党員の一次分析では、英国改革派はプラド・シムルの2倍の率で偏見を惹きつけている。
二次分析では、プラド・シムルが、他のどの政党よりも圧倒的に有利なフレーミングを受けていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 22:46:39 GMT)
Distributed Quantum-Enhanced Optimization: A Topographical Preconditioning Approach for High-Dimensional Search [0.0] D-QEOは、純粋に古典的なアルゴリズムで観測される指数的故障率を抑制する。
この量子ブループリントは、使用に必要なグローバルなリソースの数を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:50:21 GMT)
DAIRE: A lightweight AI model for real-time detection of Controller Area Network attacks in the Internet of Vehicles [0.0] DAIRE(Detecting Attacks in IoV in REal-time)は、リアルタイム検出とCAN攻撃の分類を目的とした機械学習フレームワークである。
DAIREは1サンプルあたり0.03ミリ秒の分類時間で、推論速度において最先端のアプローチよりも著しく優れている。
これらの結果は、車載システムにおけるIoVサイバー攻撃の検出におけるDAIREの有効性と、リアルタイムな展開に適した実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:58:58 GMT)
Cutting-plane methodology via quantum optimization for solving the Traveling Salesman Problem [0.0] トラベルセールスマン問題における大きな課題は、多数のサブトゥール排除制約である。
我々は、よく確立された運用研究技術に基づく反復的なアプローチを採用する。
この問題を解決するための古典的および量子的最適化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:20:17 GMT)
Cross-Session Threats in AI Agents: Benchmark, Evaluation, and Algorithms [0.0] CSTM-Benchは、キルチェーンステージとクロスセッション操作によって分類された26の実行可能な攻撃である。
Hugging FaceでIntrinsec-ai/cstm-benchとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 22:40:31 GMT)
Construction of a Battery Research Knowledge Graph using a Global Open Catalog [0.0] 我々はOpenAlex上に構築された電池研究の著者中心のグラフを構築するパイプラインを提案する。
各著者に対して、粗粒のOpenAlex概念とタイトルや抽象概念から抽出された細粒のキーフレーズを結合した重み付き研究記述子を導出する。
このフレームワークは、バッテリー関連の189,581のコーパスに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 06:45:42 GMT)
Constrained Optimal Polynomials for Quantum Linear System Solvers [0.0] 我々は、クリロフ部分空間理論を描くための枠組みとして、制約付き最適反転を導入する。
本枠組みでは,3種類の量子解法を開発する。
Constrained Uniform Polynomial (CUP) は近似精度とブロック符号化のトレードオフを最適化する。
適応多項式解法(CAP)は、スペクトルモーメントから再構成された確率測度で一様モデルを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 12:55:15 GMT)
Complex scaling approach to quasinormal modes of Schwarzschild and Reissner--Nordström black holes [0.0] 複素スケーリング法(CSM)をシュワルツシルトおよびライスナー-ノルドストロームブラックホールの摂動方程式に適用することにより、ブラックホール準正規モードを研究する。
この方法では、出力波境界条件を非エルミート固有値問題に変換し、準正規モード周波数を共通のスペクトルフレームワーク内で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:05:11 GMT)
Comment on "Quantum Limits to Incoherent Imaging are Achieved by Linear Interferometry" [0.0] 我々は、arXiv:1909.09581の補助材料における線形干渉計の構築に欠陥があることを示し、一般に準最適解が導かれることを示した。
次に、N個の弱非コヒーレントエミッタを撮像するための量子フィッシャー情報限界を達成するための最適干渉計構成の正しい導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:56:07 GMT)
Comment on 'The axiom of choice and the no-signalling principle' [0.0] 標準的な定義では、決定論的無署名資源は常に確率論的無署名資源である。
我々はこの導出を厳密に推測する可測性仮定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:44:45 GMT)
CVEs With a CVSS Score Greater Than or Equal to 9 [0.0] 本稿では、重大な脆弱性の特定と解決のタイムラインを網羅的に分析する。
グローバルな脆弱性データベースから定量データを統合した混合メソッドアプローチが採用されている。
この結果は、公開公開とパッチの展開にかなりの遅れがあることを示唆している。
情報開示が速いにもかかわらず、重大な脆弱性に対する修復のギャップは、依然としてシステム的なリスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 16:50:25 GMT)
Automatic Ontology Construction Using LLMs as an External Layer of Memory, Verification, and Planning for Hybrid Intelligent Systems [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を外部オントロジメモリ層で拡張したインテリジェントシステムのためのハイブリッドアーキテクチャを提案する。
提案手法は,RDF/OWL表現を用いた構造化知識グラフの構築と維持を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:19:43 GMT)
Automated Extraction of Pharmacokinetic Parameters from Structured XML Scientific Articles: Enhancing Data Accessibility at Scale [0.0] 薬理学では、PKデータの集中的、包括的、最新のリポジトリが存在しない。
これは、必要な量的PKパラメータを全て集めるのに、時間がかかり、難しい作業になり得るため、R&Dにとって大きな課題となる。
これにより、テーブルは科学または規制文書の重要な構成要素と情報要素の1つとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 20:09:50 GMT)
Auto-ART: Structured Literature Synthesis and Automated Adversarial Robustness Testing [0.0] 我々は7つの補完プロトコルを用いて9つのピアレビューコーパスソースを分析した。
特定ギャップを運用するオープンソースのフレームワークであるAuto-ARTを紹介します。
RobustBenchの実証検証では、Auto-ARTの事前スクリーニングでは、フラグ付きケースの92%で勾配マスキングが特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:46:11 GMT)
Atiyah--Singer Index Theorem for Non-Hermitian Dirac Operators [0.0] 我々は、$mathrmInd(_*,H)$が対角化可能で楕円性条件を満たす限り、非エルミート作用素に対して位相的に$H$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 02:31:48 GMT)
Arrow of Time as an indicator of Measurement-Induced Phase Transitions [0.0] 時間矢印(AoT)は、遷移を駆動する量子測定の固有の不可逆性から生じる。
我々は、AoTが非分析的挙動を示し、その臨界指数を特定することを解析的に実証した。
この結果から,観測量子系における位相遷移の新しい診断法としてAoTが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:56:25 GMT)
Ansätz Expressivity and Optimization in Variational Quantum Simulations of Transverse-field Ising Model Across System Sizes [0.0] 本稿では, 変分量子固有解法(VQE)の基底状態, 特に絡み合いエントロピー(TFIM)への応用について検討する。
VQEの結果を、正確な対角化に対してベンチマークし、異なるシステムサイズとジオメトリーにわたる絡み合い特性を解析することにより、臨界現象を捕捉するアルゴリズムの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 18:00:11 GMT)
Amortized Vine Copulas for High-Dimensional Density and Information Estimation [0.0] 本研究では,二変量デノゲーションモデルを訓練し,すべてのブドウの葉に再利用するアモールト化ブドウコプラパイプラインであるVine Denoising Copula (VDC)を提案する。
各エッジに対して、擬似観測が与えられた場合、モデルは密度格子を予測し、次に非負性、単位質量、一様辺縁を強制するIPFP/シンクホーンプロジェクションを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 13:49:14 GMT)
Agentic AI for Personalized Physiotherapy: A Multi-Agent Framework for Generative Video Training and Real-Time Pose Correction [0.0] 本稿では、生成AIとコンピュータビジョンを利用して、遠隔リハビリテーションループを閉じる新しいマルチエージェントシステム(MAS)アーキテクチャを提案する。
本稿では,システムアーキテクチャ,Large Language Models と MediaPipe を用いたプロトタイプパイプラインについて概説し,臨床評価計画を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:47:51 GMT)
AgentSOC: A Multi-Layer Agentic AI Framework for Security Operations Automation [0.0] 本研究では,多層型エージェントAIフレームワークであるAgentSOCを紹介し,認識,予測推論,リスクに基づく行動計画を統合することにより,SOCの自動化を促進する。
提案アーキテクチャは,警告の正規化,コンテキストの強化,仮説の生成,構造的実現可能性の検証,ポリシに準拠した応答の実行をサポートするために,複数の抽象化レイヤを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 03:01:03 GMT)
Adaptive Defense Orchestration for RAG: A Sentinel-Strategist Architecture against Multi-Vector Attacks [0.0] 検索強化世代システムは、医療や法律などの機密性の高い領域にますます展開されている。
この機能は、メンバシップ推論、データ中毒、意図しないコンテンツのリークなど、重大なセキュリティリスクをもたらす。
本稿では,リスク分析と防衛選択のためのコンテキスト認識フレームワークであるSentinel-Strategistアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 11:17:10 GMT)
Adapting TrOCR for Printed Tigrinya Text Recognition: Word-Aware Loss Weighting for Cross-Script Transfer Learning [0.0] Ge'ezスクリプトを用いて印刷されたTigrinyaに対するTrOCRの最初の適応について述べる。
事前学習モデルから、バイトレベルのBPEトークン化器を230Ge'ez文字に拡張する。
すべてのコード、モデルウェイト、評価スクリプトが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:43:50 GMT)
ActuBench: A Multi-Agent LLM Pipeline for Generation and Evaluation of Actuarial Reasoning Tasks [0.0] ActuBenchは、アクチュアリアセスメントアイテムの自動生成と評価のためのパイプラインである。
1つのエージェントがアイテムをドラフトし、1つはイントラクタを構築し、3つ目は独立して両方のステージを検証し、バウンドワンショットの修復ループを駆動する。
アイテム、モデルごとのレスポンス、完全なリーダーボードは、ブラウズ可能なWebインターフェースとして公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 07:20:03 GMT)
Active Data [0.0] 大規模で複雑なデータセットを推論する直感的でトラクタブルなアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、アクティブデータ、すなわち、環境とアクティブに相互作用するアトミックオブジェクトとしてのデータに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 19:42:09 GMT)
AVISE: Framework for Evaluating the Security of AI Systems [0.0] 我々は、AIシステムやモデルのセキュリティの脆弱性を特定し評価するためのオープンソースのモジュラーフレームワークを紹介します。
我々は、言語モデルにおけるジェイルブレイク脆弱性を発見するための自動セキュリティ評価テスト(SET)を開発した。
我々は、最近リリースされた9つの言語モデルについて、SETを用いて評価し、これらすべてが、Red Queen攻撃に対して様々な程度に脆弱であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 17:58:17 GMT)
AI models of unstable flow exhibit hallucination [0.0] 流体力学のAIモデルにおける幻覚の最初の体系的な証拠を報告する。
これらの幻覚は、保護法に反する急激な流体界面と逆拡散として現れる。
私たちはAI駆動流体力学の新しいフレームワークDeepFingersを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 09:12:23 GMT)
AI Governance under Political Turnover: The Alignment Surface of Compliance Design [0.0] 政府は、管理上の決定をより安く、よりスケーラブルで、より一貫性のあるものにするために、AIを使うことに関心がますます高まっている。
しかし、AIを行政に組み込むためには、決定をレビュー可能、繰り返し可能、法的に保護できるコンプライアンス層に組み込まなければならない。
機関が自動化の規模、コーデフィケーションの程度、反復的使用の保護を選択する形式モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 21:42:50 GMT)
A quantum frequency conversion hub interfacing with DWDM networks [0.0] 通信帯域内の高密度波長分割多重化ネットワークを用いて、局所的な量子デバイスと相互作用する量子ネットワークハブを提案する。
その結果,QFC用ニオブ酸リチウム導波路は,例えば780nm帯に分散したスイートスポットを示すことがわかった。
実験では、780nmから約1540nmのテレコム波長のチャネル選択性および偏光非感応性QFCを実装してネットワークハブを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 14:34:36 GMT)
A Wasserstein GAN-based climate scenario generator for risk management and insurance: the case of soil subsidence [0.0] 自然災害の年間費用は1970年から2000年にかけて70-800億USDから2001年から2020年にかけて180-200億USDに増加した。
本稿では,条件付き生成適応ネットワーク(Conditional GAN)に基づく人工知能フレームワークを提案する。
SWIマップの現実的なシーケンスを生成することで、SwiGANは気候変動シナリオ下での干ばつダイナミクスに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 08:30:53 GMT)
A Hierarchical Ensemble Pipeline for Anomaly Detection in ESA Satellite Telemetry [0.0] 欧州宇宙機関(ESA)が提供するテレメトリデータにおける異常検出に対処するための階層型アンサンブルパイプラインが導入された。
本手法は、シェープレットに基づく統計的特徴抽出、チャネルごとのモデリング、チャネル内積み重ね、最終的なチャネル間集約を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 23:08:38 GMT)
A Field Guide to Decision Making [0.0] ハイコンカレンスな意思決定要求は、責任の立場における個人のパフォーマンスをピークにします。
本稿では,複雑性,不確実性,緊急性に悩まされるシナリオにおいて,対処に不可欠なシステム的・行動的要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2026 15:18:23 GMT)