4K Image Super-Resolution on Mobile NPUs: Mobile AI 2026 Challenge Report [120.4] モバイルNPU上で動作しながら、フルHDから4K解像度まで画像をアップサンプルできる高速なソリューションを設計することを提案する。
この課題で提案された最上位の解決策は、PSNRスコア30dBに達しながら、5ミリ秒以下の4K画像を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:05:38 GMT)
The Statistical Geometry of Latent Recovery in Hidden Markov Models [85.8] 我々は, 排ガス分離を考慮した潜伏回復のための収束率の特徴付けを行う。
我々の主な貢献は、ヘルリンガー誤差を適合密度と真密度に変換する決定論的逆不等式を潜時回復誤差の有界に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:19:55 GMT)
Dataset Mismatch Matters in Group Relative Policy Optimization for Reinforcement Learning from Verifiable Rewards [83.6] GRPOに目標側の性能フィードバックを明示的に組み込んだL2RR(Learning-to-reweight Rollout)を提案する。
L2RRは、双方向の目的を最適化することにより、ソースプロンプト上の離散サンプリング分布を学習する。
6つの数学推論ベンチマークと3つのモデルスケールに関する実証研究は、L2RRが目標ドメインの性能を改善し、ロールアウト効率を向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:28:56 GMT)
STEER: Route-Aware Adaptive Reasoning for Autonomous Driving [83.4] 視覚言語行動(VLA)モデルは、エンドツーエンドの自動運転に優れていますが、CoT(Over-invoke chain-of-thinkt)推論の傾向は、人間の認知的落とし穴を反映しています。
近年の研究では、複雑なシーンに対してCoTを選択的にトリガーし、通常のシーンに直接応答することで、推論複雑性を動的に調節するアダプティブ推論によってこの問題に対処している。
STEERは、(i)ルーティング不確実性を意識したロールアウト、(ii)ルーティングの多様性をモデル不確実性と整合させるサンプリングを校正する、(ii)クロスルート・アドバンテージ・クレジットの2つの重要なコンポーネントを特徴とする、汎用的なオーバーレーソン緩和戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:32:06 GMT)
Steer, Don't Tell: Breaking Reasoning Plateaus with Reachability-Aligned Self-Distillation [77.4] 大規模な推論モデルのポストトレーニングは、難しい問題に対して不十分なままである。
従来の研究は、専門的軌道の教師付き微調整と強化学習を統合することで、この問題に対処している。
これらの結果は,学生が到達可能な推論行動に合わせると,特権指導が効果的な自己改善データとなることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:18:31 GMT)
GESTALT: Fast, Generalizable Histopathology Image Synthesis from Gene Expression with Pretrained Pathology Foundation Models [74.7] 本稿では,病理基盤モデルのイメージ埋め込みを予測するため,遺伝子発現と画像合成を再構成するGESTALTを提案する。
この視覚的知識は疎外されるのではなく再利用されるため、GESTALTはわずかな時間で訓練を行う。
GESTALTは、我々の知る限り、細胞の種類、密度、組成をはっきりと制御した細胞分解転写領域と組織像の初めてのペア合成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:31:24 GMT)
X-World 1.6: Building Controllable Virtual Cities with World Models [74.0] 本報告では, より信頼性が高く, 汎用的な運転シミュレータに向けて, X-World1.0を推し進めるemphX-World1.6について述べる。
アップグレードされたベースモデルは、トラフィックセマンティクスのきめ細かい制御を提供する。
仮想都市機能は、多様な2Dおよび3D参照で条件付けられたモデルのファミリーを通じてシナリオ構築を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:45:22 GMT)
DramaVQA: Probing Detailed Understanding of Ultra-Long TV Dramas [72.5] DramaVQAは、長編テレビドラマをベースとした大規模なベンチマークである。
約20Kの質問回答(QA)ペアを含むDramaVQAのスケールは、以前のロングビデオデータセットを超えている。
私たちのベンチマークには、既存のデータセットから際立った2つの主要な特徴があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:31:10 GMT)
MOST: Memory of Object States and Task Progress for Long-Horizon Mobile Manipulation [70.9] 長期的なエージェントは、単に記憶するだけでなく、タスクに関連する状態の変化や進捗を思い出すことによっても利益がある、と我々は主張する。
本稿では,多視点観測を時間トークンに圧縮するポリシ内部メモリフレームワークである,オブジェクト状態とタスクプログレス(MOST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:28:53 GMT)
Efficient Image Denoising on Smartphone GPUs: Mobile AI 2026 Challenge Report [66.1] 画像のデノイングはモバイル写真の基本的問題である。
この課題に対して多くの解決策が提案されているが、その大半は合成合成ノイズ画像に基づいて訓練されている。
これにより、パフォーマンスだけでなく、制約のあるモバイルハードウェアにもデプロイ可能な、効率的なディープラーニングベースのモデルの必要性が生まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:18:38 GMT)
PREM: Prediction-Regulated Memory for Robot Manipulation [64.1] 本稿では,行動条件付き将来の予測を用いて,視覚言語対応ポリシーにおける記憶学習と更新の両方をガイドするフレームワークである予測制御メモリ(PREM)を紹介する。
トレーニング中、将来の視覚的特徴を予測することは、記憶学習の時間的監督を提供する。
PreMは、現在の視覚的特徴と事前決定時の予測を比較し、空間的正規化予測誤差を用いて、各空間的位置における視覚的状態の更新を規制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:58:50 GMT)
Auriga Technical Report: A Task-Agnostic Agent Harness for Zero-Shot Embodied Manipulation [62.6] RoboDojoでは、大きな計画と実行のギャップが、高レベルのタスク決定と物理的実行を分離します。
目標タスクやリセットを伴わないゼロショット操作において,このギャップの68.3%を埋めるタスク非依存のエージェントハーネスであるAurigaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:59:05 GMT)
MarkovTS: Pretrained State-Transition Representations for Zero-Shot Time Series Generation [61.9] 時系列生成は、シミュレーション、モデル開発、データ拡張をサポートし、実際の観測が不十分またはコストがかかる場合に、ターゲット領域統計と時間的依存関係を保存するシーケンスを生成する。
我々は、基準条件付きゼロショット時系列生成について検討する:対象ドメインは事前訓練中に見えず、生成は単一のターゲットドメイン参照シーケンスを使用し、モデルパラメータは更新されない。
マルコフTSは、局所的な形態と順序付けられた遷移を通じて、複数の時間スケールで配列の進化を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:43:00 GMT)
HieraNTP: Structured Risk Representations for Time-Series Anomaly Detection via Hierarchical Next-Token Prediction [58.6] 時系列異常検出は、学習された時間的規則性からの逸脱を異常スコアに変換するのが一般的である。
HieraNTPはタスク固有のリスク解釈から自己教師付き予測モデリングを分離する。
タスク適応検出器は異常ラベルを使用して、対象タスクに対するこの証拠を選択し、組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:47:31 GMT)
From Weeks to Hours: Fast and Principled SFT Data Generation for Reasoning LLMs [58.6] 推論指向のポストトレーニングにより、大規模言語モデルでは、多段階推論によって複雑なタスクを解決できる。
既存のパイプラインは、コストがかかるジェネレータフィルタのパラダイムに依存している。
推論データの質を直接予測することで、パイプラインをバイパスする、根本的に異なるアプローチであるSFTProbeを提案する。
簡単な LoRA ベースの適応と,各推論トレースの 5% の損失評価を組み合わせることで,難易度と多様性の両面を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:27:05 GMT)
Selecting or Solving? What Best-of-N Verification Delivers in Video Reasoning [58.5] ベスト・オブ・Nの選択: 固定されたモデルからいくつかのチェーン・オブ・シークレットの回答をサンプリングし、第2のモデルにビデオを再視聴して1つを選ぶ。
選択インクリメント(SI)選択精度は、候補と同一の検証器の精度を抑える。
Video-Holmesでは、両者は単一の候補者のプールでバラバラにされ、弱い検証者が候補者から+19.3ポイント獲得するが、投票より7.1ポイント下回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:54:03 GMT)
RATR: Training-Free Material Rebinding via Role Assignment and Temporal Routing [58.2] 拡散型画像エディタ上に構築したトレーニング不要な材料結合法を提案する。
目的条件と参照条件における役割の絡み合いを,目的条件が幾何と本来の外観の両方を担っている要因として同定する。
本研究では,アルベド分解表面解放機構を導入し,幾何学的手がかりを保ちながら,対象表面の本来の外観を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:19:46 GMT)
Best-of-Both-Worlds FTRL for Linear Bandits: The Interplay of Information Acquisition, Corruption, and Geometry [56.4] 我々は,線形包帯に対するBOBW(textitbest-of-both-worlds)アルゴリズムについて検討した。
IAFTRL (emphinformation- Acquisition follow-the-regularized-leader) を導入する。
これは、LeeEtAl,KongZ023,ItoT23,ZhaoItoLi2025で表される開問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:58:28 GMT)
GSLM2: Multi-Stream Speech Representation Learning and Generative Spoken Language Modeling [54.1] 生成言語モデル(SLM)は、純粋に音声から言語構造を学ぶための経路を提供する。
彼らは、能力とデータのスケーリング効率の両方において、テキストベースのモデルに遅れを取っている。
本稿では,複数の抽象化レベルにおける音声の相補的特性を学習し,モデル化するGSLM2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:31:45 GMT)
Illusion: Safeguarding Topology Confidentiality in LLM Multi-Agent Systems via Behavior-Preserving Obfuscation [51.7] LLM-MAS(Large Language Model Multi-Agent Systems)の通信トポロジは,エージェント間の情報伝達を制御している。
LLM-MASに対するプロアクティブなトポロジ難読化防御であるtextitIllusionを提案する。
textitIllusionは偽のエッジと偽のメッセージを偽のトポロジーで攻撃者に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:23:42 GMT)
FilmTogether: Cinematic Video Generation from Low-Cost Inputs [48.6] CineCraft-120Kは、ペア対応の編集プロンプトを付加した、低レートと高コストのビデオペアの大規模なデータセットである。
CineCraft-120Kは多様で高解像度で高コストのシネマティック銀行で、何十年ものメディア生産にまたがり、5つの広いドメインと23のきめ細かいサブカテゴリに微妙に分類されている。
テキストメモリは低2高外観変化に対してセマンティックキャパシティを拡大し、ヒントメモリは高コスト要素の階層的視覚的特徴補正を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:59:20 GMT)
Vision-Language Models Are Joint Denoisers in Robotic Action Generation [48.3] JADEは、VLMとアクションエキスパートが共同でアクションを洗練できるようにする統合アクションデノイザーである。
共同記述により、JADEはより少ないサンプリングステップでアクションを生成することができ、VLM参加のさらなるコストを相殺することができる。
RoboDojoでは、JADEが平均成功率12.67%に達し、評価された$_0.5$ベースのメソッドの中で最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:29:39 GMT)
Adaptive-Policy Distillation: Knowledge Injection under Information Asymmetry [46.3] OPDは単純なオフポリケーション蒸留よりも文書知識をはるかに効率よく注入する。
本稿では,教師へのロールアウトを共同で行う適応・ポリシィ蒸留法を提案する。
ラベルや検証装置がなければ、PDはOPDよりも54.6%向上し、QASPERでは0.558 F1、BioASQでは0.486 MRRのスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:59:35 GMT)
Profile-aware diagnostics of discarded parameter-Hessian mass [45.9] オフブロック2乗フロベニウス質量とグループサイズおよび測定された対角的な基準との比較を行った。
ResNet-18とスキップフリーのツインは、プロファイルが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:04:28 GMT)
CompSkill: Compiling Execution Experience for Skill Retrieval [45.4] CompSkillは学習した512dキーでスキルをインデックスし、同じタスクの比較にマッチしたコンパイルを行う。
体験ハイパーグラフは、各比較をエグゼキュータとドキュメントバージョンに保持し、ミスしたスキルと引用されたレビューの根拠をリコールする。
332の新しいToolQAタスクでは、GPT-5.6-lunaで256を完了し、BM25、SkillRet-8B、Tool2Vec、RangGPTより大幅に多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:00:57 GMT)
Words Before Pixels: Selective Modality Routing for Vision-Language Model Unlearning [43.7] 視覚言語モデル(VLM)アンラーニングはしばしば客観的設計問題として扱われる。
私たちはこの見解がデータ中心の問題と同等に見落としていると論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:09:27 GMT)
Multiparameter quantum metrology for general and adaptive strategies [42.3] 我々は,量子プロセス推定のための円錐プログラミングフレームワークを開発した。
我々は RLD ベースの正円錐下界に対して, 正確に1/N のスケーリング法則を証明した。
固定階適応戦略では,各プロセス側円錐境界が,センサコムに最適化された対応する状態推定値に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:13:34 GMT)
Robust Reward Machine Learning and Execution in Noisy Environments [42.0] Reward Machine (RM) は、高レベル命題イベント上の有限状態マシンとして非マルコフ報酬関数を表す。
Prob-IRMは雑音ラベリング関数の存在下でRMを学習する手法である。
個別環境と連続環境の両方において、ポリシー学習に利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:58:05 GMT)
Swap, Replicate, Read the Mass: A Protocol for Auditing Demographic Bias in System One Decision Models [42.0] システム1決定モデルは、テキスト生成を型付き、確率対応の回答に置き換え、生産に入る。
BBQ(全11カテゴリ)、CrowS-Pairs、SilverSpoonの3つのベンチマークを、型付きインターフェースに適合させる。
我々は、偏見よりも不安定性を追跡するような、広範囲なステレオタイプアライメント、秩序に依存した回答、信頼を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:36:15 GMT)
Character-Name Concentration in LLM Fiction: Measuring Displacement and Mitigating Repetition [42.0] 本研究では,8つの戦略にまたがる名称集中制御の実証的研究を行い,投機的命名を導入した。
テキストと視覚刺激(88,919字)から4言語で44,782語を生成する。
リストフリー衝突計(Slop Ratio, SR)を用いて, 既知成分と創発成分に分解した濃度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:36:29 GMT)
CogRSI: Evolving and Auditing Cognitive Reasoning Strategies [41.8] 接地された読者は、各イベントをストーリーでマークし、短い原則を使って読みの相違を解消する。
専門家が書いた原則で、同じトークンコストで自己整合性を破ります。
システムにない800台のBigToMペアについて、それぞれが専門家の原理よりも高いスコアを出している。
そして、学習したルールが実際に何を言っているかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:59:29 GMT)
CuriousTogether: Implications of Curiosity and Cultural Grounding in Multi-Agent LLM Interactions [41.5] 好奇心駆動型マルチエージェントインタラクションを評価するフレームワークであるCuriousTogetherを紹介する。
好奇心誘導型マルチエージェント設定は,8つのタスクのうち7つのタスクにおいて,非キュラスな設定よりも改善されていることを示す。
また、推論時マルチエージェント好奇心に基づくアプローチは、良好な品質のトレードオフをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:01:33 GMT)
PeptSol: A Translational Benchmark for Protected-Peptide Solubility in Drug Manufacturing [41.5] 液相ペプチド合成(LPPS)はペプチド製造へのスケーラブルな経路を提供する。
PeptSolは1388個の保護ペプチド溶解度測定のオープンベンチマークである。
化学指紋と明示的な分子記述子を組み合わせたベースラインを一貫して上回る基礎モデルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:56:07 GMT)
Skill++: Towards Lifelong Agents via Routing-Aware Skill Refinement [41.3] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、それぞれに名前、説明、体を持つスキルで能力を拡張する。
同じような新しいスキルは、以前のスキルとルータが変更されていなくても、以前正しいルーティングを壊して、以前のスキルを置き換えることができる。
我々は,ルータトレーニングやラベル付きデータなしで,各入力スキルの名前と記述のみを書き換えるSkill++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:58:58 GMT)
GameVerse: A Minute-Scale Gameplay Dataset for Long-Horizon Interactive World Modeling [40.7] GameVerseは、長距離インタラクティブな世界モデリングを目的とした、ミニスケールのゲームプレイビデオデータセットである。
GameVerseは1,655時間に69.7Kのクリップと349.6百万のフレームを多種多様な1対3のゲームプレイでカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:43:06 GMT)
Generative Forecasting from Coarse-Grained Observations: When Does Cascading Help? [40.1] 生成予測器は、視覚的に可視なサンプルを生成することができるが、正しい条件分布をサンプリングするかどうかを判断することは困難である。
粗い初期状態ごとに階層的な参照データを生成する。
標準拡散モデルと補間剤が実質的な分布誤差を生じさせることを示す。
本研究では,未解決スケールと観測スケールの結合が強くなるにつれて,最適カスケード深さが減少することを示す可解モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:25:31 GMT)
Unsatz: Evaluating Scientific Discovery Without a Given Ansatz [39.0] エージェントがアンサッツ自体を構築する必要があるベンチマークであるUnsatzを紹介する。
各タスクはシミュレーションシステムであり、小さなモデリング言語でプログラムとしてプライベートシードから生成される。
エージェントは予算内で実験を購入し、同じ言語で候補プログラムを書き、ベンチマークのフィッターから係数を取得し、最終的なプログラムが見たことのない実験を予測する方法にのみ基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:52:14 GMT)
Bridging Singular Learning Theory and Mechanistic Interpretability at the Billion-Parameter Scale [39.0] 機械的解釈可能性(MI)は、それを実装するコンポーネントと変数を特定することによって、訓練されたネットワーク内の計算を説明する。
特異学習理論(SLT)は、そのパラメータの周りの損失の幾何学を通して同じネットワークを記述する。
どちらもひとつのオブジェクトの関数であり、コンポーネントのパラメータから入力と介入の下でのモデルの予測へのマップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:06:06 GMT)
Price is Only the Symptom: Understanding and Analyzing Economic-State Manipulation Vulnerabilities in DeFi [38.8] 分散型金融(DeFi)に対する重要なセキュリティ脅威として、経済状態の操作が出現した
DeFiにおけるESM(Economic-State Manipulation)の脆弱性に関する総合的な実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:28:57 GMT)
Tactus: Tactile & Pose Sensing Glove for Natural Dexterity Data Collection [38.4] 繊維集積型センシンググローブは、細くコンフォーマルな3Dニットフォームファクター、容量型触覚センサー、IMU融合型ポーズトラッキングの3つのデザイン柱を併用する。
タクタスは95%の信頼度で0.59Nの最小力、1.6-2.7倍の値、0.87の交差成分の整合性を持つ。
これらの組み合わせ信号は,物体特性推定,すべり検出,手-物体相互作用の代表的な記録を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:05:02 GMT)
SE-Mem: Semantic-Episodic Memory for Scene-Consistent Generative View Synthesis [38.0] 生成的ビュー合成は、ユーザが定義したカメラ軌跡に沿った参照観察から新規ビュービデオを合成することを目的としている。
既存のアプローチでは、通常、カメラのポーズのみに基づいて参照フレームを選択し、コンテンツが意味論的に関連付けられているか、あるいは見えているかを見落としている。
セマンティック・エポソディック・メモリのフレームワークであるSE-Memを導入し、構造化された3次元表現における歴史的観察を整理し、その要素を意味的重要度スコアで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:41:10 GMT)
ODC: Orthogonal Drift Correction for Improved Text-to-Image Semantic Alignment at Inference [37.7] 直交ドリフト補正(Orthogonal Drift Correction, ODC)は、意味的ドリフトを軽減するために設計された推論時間誘導法である。
ODCは引き続き即時アライメントを改善し、CLIPスコアを最大5.4%向上させる。
プラグアンドプレイモジュールとして、ODCはテキスト・ツー・イメージモデルの信頼性を向上させるための実用的で効率的な方法を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:00:01 GMT)
Trouble With Time: Compile Timestamps and First-Seen Date Regression in EMBER2024 [37.0] 機械学習が実行可能時間の初診日を推定できるかどうか,あるいはコンパイルタイムスタンプが信頼できないタイミングを判断できるかどうかを検討する。
直接ファーストルックレグレッションは、データセットのコレクションウィンドウのかなりの部分に相当するエラーを生成する。
良識と悪意のある実行ファイルの間にかなりのタイムスタンプの相違がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:21:20 GMT)
Do GEO Gains Survive the Live Web? Evaluating In-the-Wild Visibility Gains of Generative Engine Optimization via LIVE-GEO [36.8] ジェネレーティブエンジン最適化(GEO)は、LLMベースのサーチシステムがジェネレーティブエンジン(GE)とも呼ばれ、回答とレコメンデーションにおいて上位にランクされるように、Webコンテンツを書き換える。
Live-GEOは、GEOのLive, In-the-wild Visibility Evaluationのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:15:02 GMT)
Style over Substance? Linguistic Bias in LLM-based Peer Review [36.7] 大きな言語モデル(LLM)は、ピアレビューをサポートするためにますます使われています。
LLMは、科学的内容とは無関係な言語的特徴に影響される可能性がある。
我々は、(i)母国英語や非母国英語の文章に関連する言語的特徴と、(ii)高信頼または低信頼の言語的特徴を示すために、論文を書き直す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:22:10 GMT)
A Batched Hartigan's $k$-Means Clustering [36.7] 三角不等式を利用してベクトル化計算が可能なバッチハートガン法を考案する。
これにより、ハーディガンの手法はロイドの実行速度と初めて競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:59:34 GMT)
DuSE-Bench: Benchmarking Joint Reasoning over Evolving Dialogue and Documents [34.9] 5つのシナリオにわたる1,000のタスクからなるベンチマークであるDuSE-Bench(Dual-Source Evolution Benchmark)を紹介する。
Support Graphはタスク構築をガイドし、更新された事実からのリンクを保存し、元のターンとパスに再利用する。
実験では、対話と文書の進化に対する共同推論において永続的な課題が示され、その内容の正確さは56.7%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:04:59 GMT)
HiGenTrans: Hierarchical LLM Knowledge Transfer for Generative Recommendation [34.7] ジェネレーティブレコメンデーションは、アイテムセマンティックID(SID)を自動回帰的に生成することで、従来のマルチステージレコメンデーションシステムを単純化することを約束する。
相互作用のみの監督は、事前訓練された言語モデルで符号化された意味知識をアンダーユースし、ビームサーチはアイテムの関連性を直接推定するのではなくトークンシーケンスをランク付けする。
入力,表現,決定のレベルでLLMの知識を導入する3段階のフレームワークであるHiGenTransを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:19:23 GMT)
A Reproducible Reconstruction and Evaluation Framework for Photorealistic Lunar Analog Scene Reconstruction Toward Digital Twins [34.4] 本研究では,人間制御カメラとローバーマストカメラの両方のモノクロフィードから,光写実的シーン再構築の精度を実証的に評価する再構成パイプラインを提案する。
標準測光測定値を用いて,3つのLunarアナログシーンにまたがる6種類の3D Gaussian Splatting (3DGS)を,ホールドアウトテストセット上でベンチマークした。
以上の結果から,クロスコンストラクション・フォトリアリスティック・NVSフィデリティ(CRPNVS)の予測には不十分な指標であり,ローバー軌道偏差や幾何学的シーンのカバレッジといった要因が,コンストラクションシーンのフォトリアリスティック・クオリティを決定する上で重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:11:36 GMT)
CivicBench: A Benchmark and Memory Framework for Web-Based Civic Data Analytics [34.1] 市民分析は、スキーマ、ソースリンク、空間的および時間的スコープ、解釈的限界を保存しながらソースを組み合わせる必要がある。
CicicBenchは、4つの都市と2年にわたる400タスクのベンチマークであり、再現可能な評価のために、市民ウェブデータを凍結バンドルに加工する。
また、ツールの観察結果を型付きアサーションにコンパイルし、互換性のあるスコープ内でのみレコードを調整し、未解決の制約を中心に構成された境界状態を取得するタスク状態メモリ(TSM)も導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:32:54 GMT)
Photon-loss tolerance of the surface-GKP code with anti-photon-loss decoding [33.7] 最寄りの格子点内GKPデコードを用いた表面GKP符号の光子損失閾値推定値を得る。
測定された二次構造の収縮を補償する反光子損失インナーデコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:43:02 GMT)
HamFormer: A Hamiltonian Flow-based SE(3)-Transformer for Conformation Optimization [33.7] 本稿では,HamFormer と呼ばれる改良されたSE(3)-Transformer アーキテクチャを提案し,ハミルトン流のレンズを通してSE(3)-Transformer の設計を再検討する。
HamFormerは、古典的なSE(3)-Transformerに対して強力で物理的に解釈可能なサロゲートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:20:28 GMT)
All-to-All Connectivity in Superconducting Qubits via Metamaterial-Mediated Interactions [33.4] 超伝導量子ビットをデュアルレールやスピンロックされたトランスモンとして符号化することで、メタマテリアル導波路を全て結合させることができることを示す。
裸のトランスモン建築では、各居住モードとそれに取り付けられた各アイドルキュービットとの分散結合が観客をゲートに巻き付ける。
消去によってトランスモンの緩和は、光子喪失によって支配される1,4times10-3$のゲートを1,52$nsに残すことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:28:34 GMT)
One Offset, Two Directions: Baseline Adjustment via Subgroup Offsets [32.9] グループ相対政策最適化(Group Relative Policy Optimization)は、グループ間で共有される平均報酬(英語版)に対する利点を見積もる。
プロンプト内のロールアウトは必ずしも同質ではなく、解戦略や推論軌跡に違いがあり、それらが部分群にグループ化される可能性がある。
本研究では,プロンプトのロールアウトが不均一な部分群に陥る際のベースラインの調整方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:54:23 GMT)
Enhancing Language Model Reasoning with Structured Multi-Level Modeling [32.9] マルチレベル推論は、2レベルRLプロセスとして長いCoT生成を再構成する。
長軸推論ではMLRは性能劣化が遅く,CoT生成の強化により強靭性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:33:35 GMT)
Knowing Where to Look: Interactive Object Search via Spatial-Semantic Fusion [31.6] 明示的な3次元信念における意味的および幾何学的証拠に対する共同推論は、人間のような対話的な物体探索を可能にすると論じる。
我々はこのシステムを双方向の移動ヒューマノイド上にエンドツーエンドに展開し、幾何学のみの探索法やLLMに基づく計画法よりも優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:41:39 GMT)
Semi-classical analysis of noise squeezing in Kerr microresonators [31.5] カーマイクロ共振器(英: Kerr microresonator)は、古典的な光周波数コムと光の非古典状態を生成するために広く使われている非線形デバイスである。
特に彼らは、新しい量子センシング、通信、コンピューティング技術の重要な要素である、圧縮光源のための有望なプラットフォームを提供している。
確立された半古典的フレームワークは、圧縮光源の二次雑音特性を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:31:51 GMT)
Jet-QSparse: Accelerating Agentic LLM Inference with 4-Bit Sparse Attention [30.7] Jet-QSparseは、コンパクトなNVFP4キャッシュストレージとBlackwellテンソルコア上のネイティブなFP4クエリキー計算を組み合わせた、トレーニング不要の手法である。
濃密スキャンは、全鍵履歴をスコアし、FP32蓄積を伴うスパースFP16値アグリゲーションのための128のトークンブロックを選択する。
KVヘッドあたり128ブロックの予算は、評価された数学的推論、コーディング、エージェントベンチマークにおいて、検出された精度の損失を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:06:46 GMT)
J-Anchor: Defending Against Prefill Attacks via J-Space Selective Refusal Restoration [30.7] プリフィルジェイルブレイクは、安全に整合した言語モデルに、通常のデコードで同じ要求を拒否する場合でも、安全でないアシスタントプレフィックスを継続させる可能性がある。
本研究では,この攻撃制御軌道に沿ってモデルの内部有害性と拒絶信号がどのように進化するかを考察する。
本稿では,J-Anchorについて紹介する。J-Anchorは,モデルの攻撃前の有害性と拒否信号を要求固有のアンカーとして利用する,訓練不要な推論時防御システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:19:05 GMT)
The Testability Gap: A Pre-Registered Census of Naming versus Implementation in 59 Cognitive-Architecture LLM Systems [29.4] 本稿では,そのギャップがシステムクラス全体にどの程度広がるのかを問う。
GitHubで認知アーキテクチャを宣言する59のPythonリポジトリを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:27:07 GMT)
Efficient and Scalable Multi-View Masked Autoencoder for Heterogeneous Graph Self-Supervised Learning [29.2] MVMAE(Multi-View Masked Auto Auto)は、異種グラフの自己教師型学習のための新しいフレームワークである。
MVMAEは、メタパスビュー全体をランダムにマスクし、モデルをガイドして、残りのビューから表現を再構築する。
MVMAEは、最先端のセルフ教師付きデータセットや半教師付きデータセットよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:02:25 GMT)
Beyond Sensitive APIs: Detecting Access Control Flaws at Sensitive Callsites in Android Firmware [28.4] 脆弱性のあるプリインストールされたAndroidアプリの既存の研究は、アプリが事前に定義されたセキュリティに敏感なAPIセットからAPIを呼び出すかどうかをチェックすることによって、危険な振る舞いを特定する。
これは、データベース読み込みのような汎用APIが一般的に良性に見えるが、保護されたデータを操作するとセキュリティに敏感になるような脆弱性のクラスを見逃している。
本稿では,まず,呼び出したAPI機能と操作に関わるデータとを共同で解析し,各セキュリティチェックを明示的なセキュリティ特性として回復させることにより,コールライトの感度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:43:36 GMT)
NAGO: Noise-Aware Generative Operator via Flow Matching [28.0] 本稿では,関数空間における偏微分方程式(SPDE)の不変測度から効率的にサンプリングするための雑音認識生成演算子NAGOを紹介する。
本研究では, 有限帯域源-ターゲット共分散比が限界速度場のスペクトル剛性を制御することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:58:03 GMT)
ScheduleGen: Demonstration Generation via Skill Scheduling for Multi-Arm Imitation Learning [27.7] 両腕ロボットやヒューマノイドロボットを含むマルチアームロボットプラットフォームは、シングルアームシステムよりもサイクルタイムの少ないタスクを完了させる能力を持っている。
大規模なマルチアーム操作データセットの取得は、依然としてボトルネックである。
マルチアームデモ生成のための統合型計画スケジューリングアルゴリズムScheduleGenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:37:38 GMT)
WeSearch: A Unified Model-Centric Retrieval Framework for WeChat Search [26.9] WeSearchは大規模かつ継続的なコンテンツ検索のためのモデル中心の検索フレームワークである。
WeSearchはクエリ関連クラスタを検索し、クエリ固有の候補空間内のアトミックドキュメントをランク付けする。
WeSearchは、コーパスを数億から数十億のドキュメントに一貫した1週間のA/Bゲインを示し、1ヶ月のフルトラフィックのA/Bテストでは、ユーザ毎のCTRが+0.68%、+2.27%の安定した改善が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:35:20 GMT)
Context-Shielded Backdoor Attack against Large Vision-Language Models [26.5] 本研究では,プロジェクタのみのバックドアであるStripWakeを提案する。
StripWakeは、ターゲットにランダム化された圧縮されたビューと、クリーンに教師されたフルトーケンビューをペアリングし、初期の視覚的注意を凍結した良心的な教師と整合させて、クリーンなユーティリティを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:34:46 GMT)
LoD-Loc v4: Towards Generalized Aerial Visual Localization via Panoptic LoD 3D Map Registration [26.2] 我々は,OpenStreetMap,Digital Elevation Models,LoDアセットを融合して,統一されたPanoptic LoD 3Dマップを構築する。
当社では,これまでで最大規模の空中パノプティクスセグメンテーションデータセットであるAirPanを構築する,新たな自動パイプラインを開発しています。
LoD-Loc v4は、最先端(SOTA)ベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:59:03 GMT)
Wave Forcing: Towards Speed-of-Light Streaming Video Generation [26.1] リアルタイムの長時間ビデオ生成には、一貫した外観と自然な動きを伴う連続的な出力が必要である。
既存のチャンクワイド自己回帰手法は、生成効率と長ビデオ品質の両方において課題に直面している。
本稿では,複数ステップのデノベーションを伴う連続ビデオ出力の生成,トレーニング,実行を共同設計するWave Forcing (WF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:04:25 GMT)
AdKnob: Ad Intensity Control and Labeling for LLM-Native Advertising [26.0] AdKnobは、広告インテンシティと広告ラベリングの課題に共同で対処するフレームワークである。
LLMネイティブ広告のための最初のマルチレベル広告インテンシティ嗜好データセットであるMI-KnobSetを構築した。
実験により、AdKnobは、基準線が狭い範囲に崩壊する一様間隔の広告強度を達成し、最強の基準線よりも500倍以上高速で高い広告ラベル精度を達成し、最大89.6%の時間で基準線よりも好まれることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:07:27 GMT)
Editing the Goal: Per-Token SAE Steering and Its Depth Limits in $π_{0.5}$ [25.9] 本研究では,1つのゴールワードのSAE機能を代替ゴールワードに置き換えて,代替タスクの完了に$_0.5$-LIBEROを割り当てることを示す。
その結果、シミュレーションにおけるRAMの存在の証明と、深いゴール・リダイレクト編集がいかに効果的かの最初のマップが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:56:08 GMT)
XLA from the Trenches: Correctness on TPU Workloads at Scale [25.4] 本稿では,GoogleのXLA:TPUコンパイラをハイパースケールで検証し,トリガする手法を提案する。
ファジィング技術を活用し、合成プログラム生成と実運用トレースを組み合わせるとともに、AIエージェントSwarmを編成して、自律的にストレステストを生成し、障害を再現し、ドラフト修正を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:48:13 GMT)
What Helps Denoising Can Hurt Memory: Rethinking History in Long Video Generation [25.4] 自動回帰ビデオジェネレータは、時間的一貫性を維持するために歴史的なコンテキストを使用して、ブロック単位で長いビデオブロックを生成する。
歴史的文脈を認知の条件としてだけでなく、コミットのインプットとして研究する。
我々は,コミットをチェーンにまとめるトレーニングフリーのルールであるCommit Forcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:39:46 GMT)
PSF-Informed Reconstruction: An Enhanced 2D Directional Filtered Backprojection Method for Cone-Beam Rotary Computed Laminography [25.3] 提案手法は,優れたコントラスト,よりシャープな境界,より少ない重ね合わせのアーティファクトを再現する。
バブル欠陥や電子部品などの内部構造のより正確な回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:54:26 GMT)
Decision-Centric Research: A Calibrated Decision Model and Benchmark for Scientific Agents [25.1] DCR(Decision-Centric Research)は、個人の選択を監督、予測、評価の共通単位にするために導入された。
DCRは24の意思決定タイプを定義し、そのうち10は2000のルール生成ケースのResearch Decision Benchmark(RD-Bench)でインスタンス化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:34:15 GMT)
Designing Informative Actions: Action Construction for Long-Horizon Research Agents [24.9] 本稿では,共通コストルールの下でのアクション構築を評価するための読み取りセットフレームワークを提案する。
30の合成状態において、完全設計要求は2つのモデルファミリーのアクションネームベースラインに対して、それぞれ465.98%と327.91%の安価な効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:33:20 GMT)
Random Is Almost Enough? Stable and Low-Cost Benchmark Compression via BestRand [24.4] ランダムサンプリングだけでは、高い確率で驚くほど強い性能が得られるが、稀な大誤差のため不安定なままである。
安定かつ低コストなベンチマーク圧縮手法であるBestRandを導入する。
競合手法と比較して、BestRandは高いエラーリスクを50.2%削減し、平均で16.4%削減し、建設コストの51.3%しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:36:58 GMT)
Heirloom: Carrying a Phone's Personalization Across Base-Model Generations [24.3] オンデバイス言語モデルは、プライベートデータでトレーニングされたアダプタを通じて、ユーザの好みを学習することができる。
ベースモデルのアップグレードはレイヤや語彙を変更し、パーソナルアダプタとの互換性を保ったままにすることができる。
ラベルを残さずに携帯上の新しいベースモデルにパーソナルアダプタを転送するシステムであるHeirloomを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:26:50 GMT)
StreamDuo: A Live Commentator and a Research Agent for Unseen Games [24.1] 我々は、あるゲームでトレーニングされたモデルが今まで見たことのないゲームにコメントするクロスゲームストリーミングコメンタリーについて研究する。
本稿では,トレーニング可能なコメンテータとフリーズ研究エージェントを組み合わせて,プレイ中のゲームのwikiを読み取るStreamDuoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:08:13 GMT)
ECG2Gene: Deep Learning-Based Germline Tumor Susceptibility Gene Risk Assessment Using Electrocardiograms [23.8] ECG2Geneは、制御されたECG表現型と波形関連解析と将来のがん予後をリンクする。
本稿では,12誘導心電図から生殖細胞腫瘍感受性に関連するデジタル表現型を抽出する2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:17:49 GMT)
DriftingPlanner: Drifting Generative Models for One-Step Trajectory Planning in End-to-End Autonomous Driving [23.6] ワンステップジェネレータは、生成されたストルースサンプルとグラウンドトルースサンプルの間のアトラクション-反発場に従うことを学習する。
ドリフトプラーナーは、ドリフト損失だけで訓練された軌道プランナーであり、座標回帰項は含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:34:22 GMT)
From Apparent Search Gains to Selection Failures: Auditing Test-Time Inference in Structured Workflow Planning [23.2] テストタイム検索は構造化計画を改善することができるが、メソッドがプロンプト、後処理、選択が異なる場合、観察された利得が何に帰属すべきかは不明である。
本研究では,モデルが3つの観測可能なステージに推論を分解することで,型付きマルチツールを構成するディザスタットベンチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:10:12 GMT)
Synergetic Autonomous Intelligence: Three Axioms for Recursive Semi-Closed Learning [22.8] SAI(Synergetic Autonomous Intelligence)は,学習を継続しながら関係を形成・保存・修正・構成する学習システムの理論・設計プログラムである。
SAIは3つの公理上に構築されている: 連続的な区別は孤児化してはならない(U)、アイデンティティは宣言された契約(I)の下での将来の忠実な継続によって決定され、未解決の欠陥は最下位の学年(L)において最小の法的な局地的な完成によって修復される(L)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:09:21 GMT)
Log-Driven Semantic Tuning for Mixed Integer Programming Solvers [22.8] 混合整数型プログラミング解決器の構成を自動化するために,ログ駆動型セマンティックチューニングを提案する。
ソルバログから診断を抽出し、現在の最高の設定にスパース編集を提案し、実行前に各提案を検証する。
これにより、SMAC3、RBFOpt、ランダム検索と比較して、容易なインスタンスでは43.9%、中間インスタンスでは16.7%の幾何学平均損失が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:43:28 GMT)
ConstraintMatch: Compositional Image-Text Matching through Constrained Regional Evidence Selection [22.7] ローカル画像-テキストマッチングは、個々の概念の強い証拠を見つけることができるが、誤った属性-エンタリティ結合を持つキャプションを好む。
ConstraintMatchは、エンティティレベルの地域一貫性を明示的なマッチングコストに変換する、トレーニング不要な推論手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:57:06 GMT)
Unified Heterogeneous Feature Interaction via Effective-Rank Scaling for Recommender Systems [22.6] HiRankは、異種機能インタラクションを共同でモデル化するマルチシナリオレコメンデーションのための統合フレームワークである。
産業規模のデータセットに関する実験は、良好なパフォーマンスのスケーリングを示している。
さらにオンラインA/Bテストでは、ユーザ当たりの注文数が2.27%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:36:59 GMT)
From Confounding to Counterfactuals: A Cross-Layer Causal Model for RAN Scheduling [22.3] LAN(Radio Access Network)におけるデータ駆動制御は、制御アクションとキーパフォーマンスインジケータの関連を利用してリソース割り当てを選択する。
コンバウンディングオーバーステートとして知られるバイアスは、アロケーションの効果と、利益を得られないユーザ機器(UE)へのリソースのミスダイレクトである。
PHY,MAC,ネットワーク層にまたがる階層構造因果モデル(H-SCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:01:51 GMT)
Why Koopman Structure Does Not Help Differentiable World Models for Humanoid Whole-Body Tracking [21.9] 既往の状態空間における線形力学であるクープマン構造が, 異種世界モデルによるバックプロパゲーションによってヒューマノイド全体追跡ポリシーを訓練する場合に役立つかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:53:25 GMT)
Threat Modeling Intimate Partner Abuse in Agentic Systems [21.6] エージェントシステムは、デジタル環境内で自律的なアクションが可能なAI技術である。
我々は、これらのシステムに技術に精通した虐待脅威モデルを適用し、故意の調査と緩和を必要とする脅威を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:28:26 GMT)
B2P-Corr: Batch-to-Population Gradient Estimators for Non-Decomposable Correlation Losses [21.0] 我々は,B2P-Corrを提案する。B2P-Corrは,相関対象を軽量なグローバルモーメントスケッチによって駆動される分解可能な擬似空間に変換する新しいフレームワークである。」
2つの実世界のデータセットと3つの実世界のデータセットの実験により、B2P-Corrは、無視可能なオーバーヘッドを伴う単純なミニバッチ最適化よりも安定した最適化と高い相関を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:12:09 GMT)
SceneBound: How Much Should a Streaming 3D Reconstruction Model Remember? [20.9] トレーニングフリールールは、現在のフレームの信号から何を書くかを決定する。
SceneBoundは、予測されたカメラが保存されたポーズごとに少なくとも一定の半径にある場合にのみフレームを記述できるトレーニング不要のルールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:06:16 GMT)
Old Is Not False: Valid-Time Memory for Interactive Video World Models [20.9] テンポラルデータベースは、レコードが保存されているときと、そのコンテンツが保持されているとき、その有効時間とを区別する。
最新のタイムスタンプを信頼することは、すべての現在のビューが時代遅れのすべてのビューの後に日付づけられた時にちょうど正しいことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:14:06 GMT)
Learning to Group and Order: Cross-Instance Self-Supervised RL for Vision-Centric MLLMs [20.5] Group-and-Order Self-Supervised Reinforcement Learning (GO-SSL)は、ビジョン中心のMLLMポストトレーニングのためのクロスインスタンスジグソーフレームワークである。
GO-SSLはベースMLLMと事前の自己管理後ベースラインを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:51:16 GMT)
Sentiment sensing: comparative analysis of multilingual sentiment dynamics [20.5] 統合統計的手法によりこれらのギャップに対処するフレームワークである感情センシングを導入する。
我々のフレームワークは2つのケーススタディでテストされ、エネルギーと人工知能に関する欧州連合の27カ国のニュース記事を分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:34:38 GMT)
Where Does EEG Help Wearable Freezing of Gait Detection? [20.4] 慣性測定ユニット(IMU)上に構築された歩行検知器(FoG)の凍結は、脚が動く間は正確だが、脚がほぼ静止すると信頼性が低下する。
脳波は脚センサーができない運動計画活性を捉えるが、脳波は日常的に使うには実用的ではない。
推論時に入力として、あるいは事前トレーニング中にのみEEGが役に立ち、デプロイされた検出器が依然としてIMUのみを必要とするようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:37:16 GMT)
Discovering Models for Experimental Quantum Systems with Agentic AI [20.3] 色中心キャビティ-QEDに基づく量子技術の実現における中心的な障害は、個々のエミッタ間の不均一性または障害である。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントにツールと構造化ワークフローを備え,候補となるハミルトンモデルとリンドブラディアンモデルを提案し,計算ツールを生成し,競合する物理仮説を定量的に評価する人工知能駆動モデルフレームワークを提案する。
この結果から,構造化LDMエージェントは,量子光学実験データからモデル発見を支援すると同時に,人間の専門家の監督と協調を可能にすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:41:02 GMT)
Rethinking LLM Pruning via Test-Time Scaling [20.0] 構造化プルーニングは大きな言語モデルのサイズを小さくし、しばしば精度を下げる。
一致したサンプリング予算で、pass@kを通じてオリジナルモデルとプルーニングモデルを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:22:59 GMT)
Weights That Stay: On-Chip Megakernels for Serial Heads in Speculative Decoding [19.0] Weights That Stayは、シリアルドラフトウォーク全体に対して、プロジェクションシャードをチップ上に保持する実行設計である。
重量 ステイは、Qwen3-4BとQwen3-8BのMarkovドラフトのスループットを最大12.3%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:52:13 GMT)
Do Orthogonality Constraints Help Language-Model Training Beyond Sphere Optimization? [18.6] 微調整大型言語モデル(LLM)における直交制約の恩恵を受ける研究機関
我々は,約200Bトークンでトレーニングされた360Mから3.1Bパラメータのモデルを用いて,デコーダのみのLLM事前学習の系統的研究を行った。
私たちの結論は、行間の直交性は球面最適化以上の言語モデル事前学習に役立ちません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:42:53 GMT)
Structural Dual Adaptation for Safe Reinforcement Learning [18.6] ラグランジアン緩和による強化学習における安全性の制約を2次元法で強制する。
本稿では,このバンバン応答を,電流コスト中心化,軌道重み付け,二次正則化による一意な連続応答に置き換える構造的DuaL適応(SDLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:02:27 GMT)
Tight Stochastic Sequential Covers for General VC Classes with Unknown i.i.d. Features [18.4] 本研究では,特徴分布が不明な場合に,特徴とラベルを併用したハイブリッドオンライン学習について検討する。
有限VC次元だけでは、VC次元のすべてのバイナリクラス$d$に対して十分であることを示す。
また、二項現象がVCから擬似次元に拡張されないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:00:44 GMT)
Where Causal Discovery Breaks on Real Data: Measuring the Assumptions One Property at a Time [18.3] ケーススタディは31四半期で2,901社を突破した。
SEC(証券取引委員会)の8-K申請書、11件の財務諸表、および651件のアクションステートペアに関する専門家グラフから71件の企業行動が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:16:39 GMT)
Can Jev Improve Demonstration Retrieval for In-Context Learning? [18.3] 演目選択は,大規模言語モデルにおける文脈内学習の有効性において重要な役割を担っている。
Jevの最近の出現は、デモユーティリティの評価に関する新しい視点を提供する。
Jevを大規模検索に適用することは、かなりの計算オーバーヘッドをもたらす。
本稿では,Jevの実用性推定能力を軽量多層パーセプトロンに伝達する簡易かつ効果的な知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:31:09 GMT)
QVR3D: Query-Guided Visual Reasoning for Training-Free 3D Grounding [17.9] 3Dビジュアルグラウンドは、自然言語の記述から3Dシーン内のオブジェクトをローカライズする。
クエリ誘導型ビジュアル推論フレームワークであるQVR3Dを紹介する。
ScanReferとNr3Dの実験は最先端のゼロショット性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:19:51 GMT)
The Blind Spots of Detection: Adversarial Perturbation Attacks against Watchdogs in Distributed LLM Inference [17.8] Hush-Upは、分散大言語モデル(LLM)推論に対するステルスなアベイラビリティ攻撃である。
早期世代の終了とモデル機能の崩壊を効果的に強制する。
以上の結果から,局所的な数値検証とエンドツーエンドの説明責任の根本的なギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:38:34 GMT)
Hi-CoLA: High Confidence Lower Bound Approximation Based Reinforcement Learning for Flex-Route Transit Operation Control [17.3] 本稿では,フレキシブル・ルート・トランジット(FRT)システムのリアルタイム動作制御のための安全策について検討する。
重要サンプリングと濃度不等式を組み合わせた高信頼低境界近似(Hi-CoLA)フレームワークを提案する。
Hi-CoLAはパフォーマンスが保証されたリアルタイムFRT制御を強化し、他の安全クリティカルな意思決定シナリオにも広く適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:09:41 GMT)
Spatial-Spectral Interactive POCS Network for Large-Gap Seismic Data Interpolation [17.0] 既存の地震の深い展開ネットワークは、局所化された先行技術に依存している。
この深刻な問題に対処する手法を提案する。
実験では、最高の競合パラメータに対して366%のSNRを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:32:52 GMT)
Sandman: A Sandbox Service for Production Agentic Reinforcement Learning [17.0] SandmanはAmazonで構築、運用されているサンドボックスサービスで、共有リソース上の大規模エージェントワークロードを運用する。
タスクイメージにマウントされた小さなデーモンは、呼び出し間でファイルやプロセスを保存する。
生産は2週間で112回のコーディングエージェントトレーニングのために3100万個のサンドボックスを作った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:48:17 GMT)
EZ-Ar-VC: Robust Arabic Voice Anonymization with Generalization across Dialects and Code-Switching [16.9] アラビア語音声に対する既存のゼロショットVCシステムの評価を行い、発音保存の限界を特定する。
次に,EZ-VCに基づくアラビア中心のモデルを多種多様なアラビア語で訓練し,知性,自然性,発音の保存性が強いことを示す。
以上の結果から,ゼロショットVCの限界と,頑健な音声匿名化のためのターゲット言語適応の重要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:08:53 GMT)
Surrogate Uncertainty for Black-box Visual Grounding [16.6] 視覚的な接地は、ロボットが視覚的な観察で言語指導を理解するために不可欠である。
本稿では,ロボットがブラックボックス・ビジョン・ランゲージ・モデルを用いて,対象物を対象とする自由形自然言語命令を接地する,視覚的接地不確実性の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:55:39 GMT)
Versatile Graph Foundation Models from Frozen Time-Series Foundation Models via Parallel Flows [16.6] 凍結した時系列基礎モデルは,グラフ事前学習なしでグラフ基礎モデルとして機能することを示す。
グラフを並列フローに分解するグラフFlowFMを提案する。
2025年と2026年に発表されたグラフ基盤モデルの中で、21のデータセットの平均ランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:08:22 GMT)
Do Coding Agents Catch Their Own Bugs? (They Don't.) [16.3] 我々は、コーディングエージェントが予測し、未解決の問題に対処できるかどうかを測定するベンチマークである$textbfForesight-SWE$を紹介した。
Foresight-SWEは、4つの言語にまたがる212のサンプルと、35の人気のあるオープンソースリポジトリで構成されている。
FRRはわずか6.13%から24.53%の範囲であり、モデルが最初のPR変更によってもたらされた問題にほとんど対処できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:29:06 GMT)
Where Beam Search Loses Top-Ranked Items:First-Step Coverage in Generative Recommendation [16.2] 生成レコメンデーションは、保持容量を再配置することにより、プレフィックス容量の約半分の予算で、より広いビームの出力を再現することができる。
残留量子化変分オートエンコーダ(RQ-VAE)トークン化を持つ全77,373人のテストユーザに対して、再配置されたスケジュールは、301ではなく151の予算でビーム100の順序付きトップ10を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:09:48 GMT)
DADKC: Distribution-Aware Adaptive Differentiated Knowledge Consolidation for Cloth-Hybrid Lifelong Person Re-identification [16.1] Lifelong Person Re-identification (LReID) は、連続的に収集されたデータを用いて同一人物をマッチングすることを目的としている。
しかし、実際の長期展開では、モデルはカメラとシーン間のドメインシフトと、同じアイデンティティの不規則な服装変更の両方を扱う必要がある。
これにより、ストリーミングデータにおける布関連知識と布非関連知識のバランスを要求されるCros-Hybrid Lifelong Person Re-identification (CH-LReID)タスクが生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:30:43 GMT)
Parametric Gaussian Noise Mixer (PGNM): Unified Synthesis of Camera Noise and Film Grain [15.7] ノイズ合成は、画像形成の物理的モデルや、ノイズの多い画像を生成するために訓練されたニューラルネットワークを通じて一般的にアプローチされる。
中場を探索し、ペアのきれいでノイズの多い画像から直接適合する明示的な統計モデルを提案する。
ノイズで訓練されたデノイザーは、実際のノイズで訓練されたものと最もよく似ており、1080pのフレームはGPUで10ミリ秒レンダリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:12:50 GMT)
Conversational Interaction for LLM-Based Clinical Text-to-SQL: A User Study with Healthcare Professionals [15.5] MIMIC-IVデータベース上で、1ターンと会話多ターンのテキスト・ツー・インタフェースの両方を用いて、14名の医師が定期的にEHRデータを扱うユーザスタディを報告した。
平均的なシステムユーザビリティ尺度のスコアは68.2から業界平均近くまで上昇し、技術構造全体にわたって大きな優位性を持っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:01:13 GMT)
BitLLM: Efficient Low-Bit, Conversion-Hiding LLM Decoding on Mobile GPUs [15.4] BitLLMは、型変換のオーバーヘッドに対処し、量子化LDMにおける最適メモリアクセスに対処するモバイル推論エンジンである。
提案手法は,KVキャッシュに適応的なレイアウトとパッケージング戦略を特徴とし,デコード全体を通して効率的なメモリアクセスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:13:33 GMT)
HumiMimic: Mimetic Embodiment Transfer of Human-Humanoid Interaction from In-the-Wild Videos [15.4] 本稿では,ミメティックなエンボディメント転送フレームワークであるHumiTransferを提案する。
人間のインタラクション動画を、物理的にもっともらしい人間と人間とのインタラクションに変換する。
We apply HumiTransfer to 1,200 in-the-wild video, produced about 50,000 frames of various interaction for two humanoid Robot。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:04:42 GMT)
BridgeDock: Taming Generative Co-Folding Prior for Molecular Docking with Diffusion Bridge [15.3] 分子ドッキングはタンパク質-リガンド複合体の三次元構造を予測することを目的としている。
最近のコフォールディングモデルはタンパク質-リガンド複合体予測において高い精度を達成する。
予めトレーニングされたバックボーンをフレキシブルドッキングに適応させるフレームワークであるBridgeDockを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:13:26 GMT)
UniCaMo: Unified Camera and Motion Control for Video Diffusion Models [15.3] 画像・テキスト・ビデオ拡散モデルにおけるカメラと物体の動きの協調制御のためのフレームワークである textbfUniCaMo を提案する。
参照画像、テキストプロンプト、スパース3Dオブジェクト軌跡、および3Dカメラ軌跡が与えられた場合、UniCaMoは、所望の動作を直接エンコードするモーション一貫性の入力ノイズを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:45:03 GMT)
Lower Bounds on Inference Complexity for Polyak-Ruppert Averaged Stochastic Gradient Descent [15.1] すべての固定指数 $in(1/2,1)$ に対して、一次元の滑らかで強凸な例は、コルモゴロフと凸距離における位数 $n1/2-+n-1$ の制限的分散を伴う近似誤差を持つ。
非線形バイアスは、ガウス参照が有限線型化分散を使用するときでさえ$n1/2-$に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:47:59 GMT)
Learning Agile Humanoid Dodgeball with Onboard Monocular Vision [15.0] 本研究では,単眼での知覚,時間的ボール状態,脅威フラッグ推定を統合し,全身制御を学習するシステムを開発した。
制御されたシミュレーションでは、ドッジ成功率は6m/sで97.8-100.0%、2.5mで10m/sで33.2-40.8%、速度距離で1000発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:53:51 GMT)
ClothDojo: Learned Data Generation and Benchmarking for Bimanual Garment Flattening and Folding [14.8] ClothDojoは、さまざまな衣服にまたがる大規模な適応的な操作トラジェクトリを生成するシミュレーションプラットフォームである。
我々は、データ生成ポリシーを得るために、人間のデモと修正に関するモデルを微調整する。
両業務とも、この政策は何百もの衣服に対して8000近い成功した軌道を生産している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:42:11 GMT)
Leap-VLA: High-Rate Robot Control from a Low-Rate VLM Backbone [14.7] ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルは、制御ステップ毎にマルチビリオン・パラメータ・ビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)を通して全観測をエンコードする。
VLMは、キャッシュされたコンテキストが制御ステップ間で再利用される低周波セマンティックアンカーとして動作し、フローマッチングアクションエキスパートは高周波で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:53:16 GMT)
Reformulation and Equivalence of Bock's Algorithm for Exact Dependency Parsing [14.1] Bockのアルゴリズムは、Chu-Liu/Edmonds (CL/E) の行列ベースの代替手段を提供する。
本稿では,成分ラベル,カラム調整,スター・アンド・バー転送を通じて,元のノードとアークの同一性を保持する再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:40:25 GMT)
DERED: Enhancing Third-Party Library Detection in Binaries via Deceptive Reuse Mitigation [14.0] 本稿では、一般的なTPLコードを共有する受信者ソフトウェア間の誤認再利用関係について紹介する。
実際の再利用と偽りの再利用を区別することで、TPL検出を強化する新しいアプローチであるDEREDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:04:19 GMT)
SIDRec: End-to-End Semantic ID Representation and Modeling for Recommendation [14.0] 我々は、エンドツーエンドのレコメンデーションを意識したSID学習フレームワークであるSIDRecを提案する。
SIDRecは、事前訓練されたコンテンツ再試行と、トレーニングされたレコメンデーションモデルからの協調的な埋め込みを統合する。
AUCとGAUCの両方で競合する手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:27:29 GMT)
Regularized Wasserstein Distance for Discrete Generative Modeling and Clustering Analysis [13.9] クラスタリング解析を離散生成モデルとして定式化する。
このような離散的候補空間をモデル化するために、離散分布ネットワーク(DDN)を用いる。
トレーニングを安定させ,幾何整合性を促進するため,画像間のDDNのl2損失を正規化ワッサーシュタイン距離に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:30:18 GMT)
TopoQuant: Topological Framework to Characterize Behavioral Shifts in Quantized Large Language Models [13.8] 後学習量子化(PTQ)は、大規模言語モデル(LLM)のコンポジションコストを低減させる
TopoQuantは、トポロジカルデータ分析を用いて、自己注意重みにおける構造的ドリフトを定量化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:55:14 GMT)
SHield: Watermarking 4D Gaussian Splatting via Spherical Harmonic Coefficient Perturbation [13.7] フル解像度のRGB画像を4DGSファイルに埋め込む、最初の非盲検デコーダフリーな透かしアプローチである**SHield**を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:59:13 GMT)
Optimal Learning in Fairness-Aware Contextual Bandits [13.6] シーケンシャルな意思決定における不公平な格差を緩和することは、機械学習における関心の高まりだ。
我々は,グローバルな共変量に基づくリプシッツフェアネス制約の下で,文脈的帯域幅について検討する。
この制約は,決定境界付近のランダム化領域を誘導し,公平性の集団レベルのコストを明示的に定量化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:22:01 GMT)
Grounding Across Views: Cross-View Referring Reasoning for Visual Grounding [13.4] クロスビューオブジェクトジオローカライゼーション(CVOGL)は、他の視点で捉えた観測から衛星画像中のターゲットをローカライズすることを目的としている。
本稿では,参照表現と視覚的見本詞を併用して,従来の点数または箱数で示されるCVOGLをグラウンドに拡張するクロスビュービジュアルグラウンド(CVVG)を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:12:38 GMT)
When Does Spatial Cooperation Help? Contamination Regimes in Decentralized Online Spectrum Anomaly Learning [13.4] 学習ベースのスペクトルモニターは、変化の良心的な変化にオンラインで適応する。
永続的なローグ送信は 学習の背景に徐々に組み込まれます
我々は、このトレードオフを、サンプルゲーティングとモデル共有を備えた分散オンライン学習者を用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:42:13 GMT)
UI-UG 2: Advancing Mobile UI Understanding and Generation with Fine-Grained Supervision and Reinforcement Learning [13.3] モバイルUIの理解と生成を向上する,コンパクトな4B-マルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるUI-UG 2を提案する。
UI-UG 2はRICO、VINS、Android in the Wild、Android Controlからマルチソース理解コーパスを構築する。
理解するために、UI-UG 2はカテゴリ認識、色最適化、密接な接地、GUI接地のための報酬を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:24:05 GMT)
Zeroth-Order Policy Optimization for Scheduling in Queueing Networks [13.2] 実装が容易で,平均コストの見積にのみ依存するゼロ階ポリシー最適化アルゴリズムを提案する。
本分析では, バックプレッシャ保護政策に着目し, 平均コストの均一な平滑性を確立する。
古典的指数関数型サービス分布を超えるシステムを含む複数の待ち行列ネットワークに関する数値実験は、競争性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:37:20 GMT)
Few Trials, Many Metrics: Beta Mixtures for Low-Budget AI Evaluation [12.9] 最近の研究によると、ベータディストリビューションによるインスタンスレベルの成功確率のモデリングは、直接推定よりもはるかに少ないサンプルからPass@$k$を回収する。
このフレームワークは幅広い評価対象をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:00:53 GMT)
Optimal Conversion from Zero-Concentrated to Gaussian Differential Privacy [12.9] すべての$-zCDP機構が$_mathrmzCDP()$-GDPを満たすことを示す。
また、鋭い定数を持つ単純化された境界 $sqrtleq_mathrmzCDP()leqsqrt8$ を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:39:24 GMT)
Numerical Embeddings for CTR Prediction: A Taxonomy, Unified Benchmark, and Open-Source FuxiCTR Extension [12.8] NumEmbBenchはCTR予測のための数値埋め込みを比較するための最初のベンチマークである。
我々は18の構成を6つのメカニズムベースのファミリーに分類し、それらを1つのFuxiCTRインターフェースで評価する。
一致したネイティブスケールのテストでは、27設定中11で勝者が変わり、ペアのレイテンシ測定では、正確さと推論コストが一緒に動く必要はないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:24:56 GMT)
Adaptive Optimizers Can Get a Policy Ranking Wrong: Momentum, Dependent Data, and a Two-Run Remedy [12.8] 標準推定器である線形時間差分学習(TD)は、相関観測の1つのストリームからの値に適合する。
速度がどれだけ速いかではなく、推定値を変える可能性があることを示す。
ニューヨークでは、タクシーとバッテリーのモデルが実際のデータに調整されているため、一般的な設定では、選択されたルールは変わらないが、閉じたルールを誤って発注し、その価値を誤ったままにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:38:20 GMT)
Leveraging Recourse and Size Bounds for OnlineKnapsack with Removable Items [12.4] オンライン・アンウェイト・クナプサック問題では、アイテムは順次到着し、バウンド・キャパシティ・クナプサックに対して受け入れられ、即時に拒否されなければならない。
この不可避性を回避している本質的な緩和は、以前は受け入れられていたアイテムをクナップサックから取り除くことである。
項目サイズ上の上限があまり制限されない場合、最もよく知られた競合比の大幅な改善が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:34:30 GMT)
Quantum Mpemba effect of Z2 symmetry restoration in the Dicke model [12.4] 弱い$mathbb Z$-symmetric な開量子系における対称性回復量子 Mpemba 効果について検討する。
この結果から, パリティが弱いリウビリア対称性としてのみ保存されている場合でも, 対称性回復QMEが生じることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:00:30 GMT)
Reflex: Fast Robot Policy Serving by Reusing and Correcting Past Actions [12.0] Reflexは、過去のポリシー実行をバックボーンのないパスに変えて、将来の決定を下すサービス層です。
Reflexは、推論レイテンシを1.4倍から11倍、スループットを2.0倍から2.2倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:28:56 GMT)
HiPaper: A Human-AI Collaborative System for Academic Literature Triage and Scholarly Sensemaking [11.9] HiPaperは、Retrieval, Collection, Synthesisにまたがる3段階の対話的ワークフローとして、学術的なセンスメイキングを組織している。
HiPaperは、親しみやすい領域と非親しみやすい領域の両方において、人間とAIの協調を可能にすることによって、学術的な意味作りを効率的に支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:18:06 GMT)
MAPLE: A Multimodal Mobile Agent with Playbook-Learned Experience [11.9] グラデーションフリーなマルチエージェントフレームワークであるMAPLE(Multimodal Agent with Playbook-Learned Experience)を紹介する。
費用がかかるポストホックなセルフリフレクションに依存する従来のアクション・リフレクションアーキテクチャとは異なり、MAPLEはエージェントをクロスリフレクションし、リアルタイムでインサイトを配布することを可能にする。
MAPLEは、複雑で長い水平なモバイルタスクで最先端のパフォーマンスを達成しつつ、新しい環境にまたがってスケーラブルで適応可能であることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:44:52 GMT)
Evidence-grounded large language models guide perovskite solar cell design and optimization [11.8] PSM-ベンチ(英: PSM-Bench)は、ペロブスカイト型太陽光発電における科学的推論を評価する800クエストベンチマークである。
OpenPerovは専門家による言語モデルフレームワークで、4,532記事から再構築された専門家による校正された証拠記録から学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:57:32 GMT)
The exact information cost of randomized measurements in quantum metrology [11.8] ランダム化測定は、量子センシングのための状態非依存の読み出しを提供する。
純状態ごとに量子フィッシャー情報(QFI)を一定に保持する必要はないことを示す。
十分に大きな次元では、5つのハールランダム基底は高い確率で、すべての純粋な状態と方向に対して次元に依存しないQFI分数を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:50:46 GMT)
On Sparse Graph Limits for Neural Combinatorial Optimization [11.6] グラフニューラルネットワークは、しばしば小さなグラフでトレーニングされ、より大きなグラフにデプロイされる。
有限個のエネルギー特徴集合を用いた正規化グラフ最適化値のサイズ変換保証を確立する。
正確な解法と訓練されたモデルによる実験は、結果として生じる転送保証をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:08:31 GMT)
Does Random Search Discover Task Experts? Revisiting Neural Thickets [11.6] Gan & Isola (2026) は、事前訓練されたモデルは、タスクスペシャリストの密集した神経厚みにあると提案した。
タスク固有の専門家の神経肥大を調べた結果,この視点に疑問を呈するいくつかの重要な知見が明らかになった。
その結果、事前訓練されたモデルに関するタスクエキスパートを明らかにするのにランダムな重量摂動は効果がない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:01:08 GMT)
Experimental Realization of a Nonreciprocal Quantum Battery [11.6] 充電時の実用的一方向エネルギーフローは、電位差による古典電池では容易である。
ここでは、数量子状態における最初の逆流のない非相互量子電池を実現する。
この研究は、マイクロおよびナノスケール量子デバイスにおける指向性エネルギー伝達と記憶の基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:26:06 GMT)
Capacity Planning for Resource-Constrained Clinical LLM Serving [11.5] 資源制約下での艦隊構成と経路の相対的重要性について検討する。
ヘテロジニアスなNLPワークロードを備えた制御された4GPUサービス環境を使用する。
全小艦隊は最高の応答性とスループットを提供するが、長いコンテキストのカバレッジはかなり低い。
より大きなモデルキャパシティは、効率を犠牲にしてカバレッジを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:41:35 GMT)
Constraint Dependency Graph Retrieval for Compliance Detection on Long SKILL Documents [11.4] 本稿では,各SKILL文書を制約依存グラフとして再構成するコンプライアンス検出フレームワークであるSkillCDGを提案する。
SkillCDGは、ルールの検索を類似性ベースのマッチングから、デプロイメントのコンテキスト予算の下でクロージャベースの選択にシフトする。
3つのエンタープライズデータセットと2つの公開ベンチマークの実験は、SkillCDGがフルドキュメントと検索ベースのベースラインよりも正確性とF1を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:31:27 GMT)
Density-Aware Calibration for Resource-Efficient Medical Vision-Language Models [11.3] CoreCalibは、コンパクトなキャリブレーションセットを構築するためのトレーニングフリーで量子化器に依存しないフレームワークである。
Kvasir-VQA-x1では、固定128対の予算を用いて、CoreCalibをMASQuant、GPTQ、QIGで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:24:37 GMT)
Optimal Estimation in Weak Value Amplification with a Position Pointer [11.2] 位置ポインターを用いた弱値動的増幅(WVA)のための5つの推定器を実験的に評価した。
PDQ検出とロックイン復調が組み合わさって、最高精度が1.80pm0.06)times10-3$asに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:22:25 GMT)
ElectroChemLLM: A Multimodal LLM Pipeline for High-Fidelity Electrochemical Informatics [11.1] 電気化学は、持続可能な未来のためのエネルギー貯蔵システムを含む、現代の多くの課題を解決する中心である。
既存の電気化学自動パイプラインは、テキストのみのアーキテクチャ、コンテキストの断片化、および数値幻覚によって制限されている。
我々は,構造化されたレコードを共同で識別するマルチモーダル情報抽出パイプラインであるElectrochemLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:05:27 GMT)
Content-Preserving Principal Feature Blending for Training-Free Style Personalization [11.0] スタイルのパーソナライゼーションは、コンテンツプロンプトによって指定された主題を保存しながら、スタイル参照の外観を再現するべきである。
クリーン・ジェネレーション・ブランチから低ランクのコンテンツ・ベースを推定する学習自由度手法であるコンテンツ保存主特徴ブレンディング(CoPFB)を提案する。
1,900のPartiコンテンツプロンプトとファインスタイル参照画像の組み合わせで、CoPFBはテキストアライメントを0.293から0.297に改善し、高調波スコアをPFB+SACよりも0.391から0.393に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:23:53 GMT)
VCoT-SQL: Enhancing Text-to-SQL Generation through Dual Chain-of-Thought Validation Training [11.0] VCoT合成は、7Bモデルに依存しているが、72Bスケールまたはプロプライエタリなクローズドソースの教師をデータ生成に使用する方法よりも優れている。
VCoT-は、挑戦的なデータセットBIRD開発で66.82%、スパイダーテストで86.8%を達成し、ベース7BモデルをBIRDで7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:55:52 GMT)
On Estimating Quantum Divergences with $p$-Power Means [10.9] 量子発散を$p$-power平均、$_p(,|,)$で推定する問題を考察する。
任意の定数 $p in (0, 1)$ に対して、$_p(,|,)$ を推定するためのサンプリング効率とクエリ効率の量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:59:22 GMT)
AgentCBO: Causal Belief Routing for Bayesian Optimization under Unknown Graphs [10.6] 我々は、経路等価性を形式化し、目的を完全な因果グラフ回復から因果信念ルーティングへシフトさせる。
我々は,保護された提案とコミットプライヤを通じて因果先を組み込んだグラフベースのルーティングフレームワークである agentcbo を提案する。
Agentcboは、既知のグラフCBOと互換性があり、ガードされた先行者が固定予算CBOのパフォーマンスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:38:26 GMT)
Toward Counterfactual Learning for Selective Re-Examination in Agentic Visual Search [10.6] 高解像度画像上の視覚検索は、検査の場所を決定するだけでなく、回答をコミットする前に別の観察が保証されるかどうかを判断するために視覚言語モデル(VLM)を必要とする。
ReSeeは3,227のビジュアル検索トラジェクトリと8,827の明示的なコミットまたは再検査決定からなる再検査決定のベンチマークである。
提案手法は,同一の探索状態から,コミットと再検査による検証結果のペア化を比較検討する決定レベル強化学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:51:18 GMT)
Optimally Weighted Constrained Shadow Tomography for Reduced Density Matrices [10.3] Constrained shadow tomography (CST)は、ランダム化測定と$N$-representability条件を組み合わせて、限られた測定データから物理的に有効なRDMを再構成する。
量子シミュレータ上での水素鎖のアプローチと,量子プロセッサ上でのアゾベンゼンのアプローチを実証する。
いずれの場合も、最適重み付けCSTは、測定予算を増大させることなく、再建された2-RDMの精度を体系的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:16:30 GMT)
Private Uniform Language Generation [10.3] 近似差分プライバシーに基づく一様言語生成について検討する。
言語クラスは、その閉包次元と入れ子分岐次元の両方が有限である場合に限り、プライベートに一様生成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:18:49 GMT)
PACT: Defending Recommendation against Promotional News Rewriting via Attack-Diverse Score Consistency [10.2] PACTは、レトリックのバリエーションから関連性の推定を分離するモデルに依存しない防御である。
トレーニングされたレコメンデータを、余分なレイテンシでデプロイする。
常に最低の昇進率と目標被曝を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:15:07 GMT)
Unbiased Low-Rank Approximation for Repeated Matrix-Vector Multiplication: Stability and Optimal Sampling [9.8] 本研究では,各ステップで個別にサンプリングする場合に,この成長を最小限に抑えるために,ランダム行列の分布を選択する方法について検討する。
最適成長係数の正確な公式を導出し、期待される平方ノルムが 0 に収束するかどうかを決定するためにそれを用いる。
これらの結果は、安定性に必要な最小ランクを決定し、所定のランク制約の下で最適なサンプリング設計を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:59:25 GMT)
Physics-Informed Functional Tucker Method with RKHS Factors for Sparse Spatiotemporal Reconstruction [9.5] 固定されたスパースセンサーやフレームの欠如から物理力学を再構築することは、科学研究における根本的な課題である。
本稿では、カーネルヒルベルト空間(RKHS)をパラメータ化し、PDE制約を組み込んだ物理インフォームド関数タッカーモデルPhysFTMを提案する。
アレン-カーン,ナヴィエ-ストーク,3次元テンポラル-ストーク,3次元熱方程式および3次元格子状コペルニクス海洋再解析実験は,2つの欠落フレームプロトコルの下で正確な2次元/3次元再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:12:43 GMT)
Robustness Starts with the Objective: Designing and Certifying Robust LLM-Generated Heuristics [9.4] 本稿では,リスク条件値(CVaR)を用いてLLM合成を誘導するフレームワークTAILORについて述べる。
負対CVaRは、未知の最適値に対する平均性能とテール最適値の差が、最適値の計算を行なわずに向上することを示す。
7つの多様な最適化ベンチマークでテストされ、TAILORは99%の信頼性で認定され、ベースライン上の平均性能とテール最適性のギャップを6つで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:49:26 GMT)
WAR-CRAFT: Refining Web API Recommendations through Requirement Auditing [9.2] APIレコメンダはマッシュアップリクエストのためにAPIセットを返すが、プロバイダのドキュメントに対してチェックしない。
我々は,要求,カタログ,提供者文書のみを用いて冷凍レコメンデータの出力を更新する勧告後の改善について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:42:26 GMT)
Enhanced shortcuts to adiabaticity in an interacting giant-atom-atomic-waveguide system [9.2] 孤立系のために設計された量子制御スキームは、より複雑な結合状態において元の性能を失う可能性がある。
我々は、相互作用する原子導波路に結合した巨大原子を考察し、そのような構造系における拡張短絡(eSTA)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:53:05 GMT)
Training-free Conditional Object Composition for Multi-object Image Generation with Diffusion Models [9.0] 本研究では,ジョイントジェネレーション手法を緩和する,条件付きオブジェクト合成と呼ばれるトレーニング不要のフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、$N$オブジェクトの生成を2つのステージに分解します。
広範に採用されているMSデータセットを用いて,多目的画像生成における本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:30:32 GMT)
HALO: Hierarchical Evidence Selection and Reinforcement Learning for Allocating Budgeted Label Optimization from Longitudinal Clinical Records [8.8] このパイプラインは、何を読むか、どのラベルソースを予算で取得するかを学ぶ。
心不全症例では,HALOが8予算のうち6予算で獲得したF1が最高値に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:24:20 GMT)
Foresight: Learning Twisted SMC for Rare Events from Reversed Relaxations [8.6] 可逆マルコフ連鎖が集合$A$で始まる確率は、固定された地平線の後、稀な集合$B$である。
ターゲット側から両方のコンポーネントを学習するForesight-SMCを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:01:18 GMT)
Large language models underrepresent malice and overreport virtue [8.5] 人々は大きな言語モデル(LLM)を使って他人の行動を解釈し、LLMが人間のように動機を推測することが多い。
ここでは, LLMの内部状態の線形プローブ読み出しと, 4つのモチベーションの同時的位置での自己評価を比較した。
2つの大胆な動機について、自己関心と害の意図は、内的・表現的読み出しとの違いは認められなかった。
2つの好意的な動機、他者に対する義務と関心について、評価は内部の読み出しを上回っ、報告書の増幅を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:56:35 GMT)
Compressed Oracle Duality: A simple framework for knowing what quantum adversaries know [8.4] 私たちは"Compressed Oracle Duality"というフレームワークを提示します。
量子対のメモリにアイソメトリを適用することにより、一対の圧縮オラクルが得られる。
そこで本研究では,新しい圧縮オラクルデータベースを,敵の記憶に極めて優れた測定値を適用した結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:12:27 GMT)
Trading Transparency for Stability: Friction-Cone-Constrained Bilateral Teleoperation for Opening Doors of Unsecured Furniture [8.4] 命令されたレンチ上の摩擦コーン制約は、この障害モードを取り除くが、触覚的透明性を犠牲にする。
接触摩擦円錐と支持多角形先端縁から構築された許容レンチ集合は、束縛された質量と摩擦誤差に対する堅牢性のために縮小される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:58:45 GMT)
Learning from an Imitable Teacher: Competition Solution for the MetaFine Challenge [8.4] MetaFine Open Competitionはバイナリ成功以上の細かい操作を評価する。
このレポートでは、チームフライデーのソリューションが示され、総合スコア0.947で2位になった。
失敗エピソードを分析することで、ほとんど常に成功する教師が、記憶力のない学生に悪い教えを与えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:33:26 GMT)
How Much Can Approximate Equilibria Change the Social Cost of Selfish Routing? [8.0] 非原子的混雑ゲームにおける近似的ナッシュ平衡について検討する。
我々は、各プレイヤーが最低利用可能な最低コストの1ドル+$の戦略を使用する場合、$$$-approximate Nash equilibria($-NE)を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:01:59 GMT)
Cooling-path-selected self-assembly of telecom InAsP quantum dots [7.8] InP(001)上のInAsP量子ドットの新しいエピタキシャル経路を報告する。
高温のAs露光はAs-P交換を介して浅い表面のInAsP層を形成する。
表面感度分光法はAsの濃縮に近いが、断面STEM/EELSはInAsPの格付けされた島を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:28:59 GMT)
VeilFL: Two-Stage Accountability for Anonymous Federated Learning [7.4] We present VeilFL, a two-aggregator protocol that add staged accountability to PINE。
それぞれのサブミッションは、2つのプライベートPINEメッセージ、ラウンド固有の偽名、同じ秘密の秘密にトレースペアをバインドする。
VeilFLは2つの段階で説明責任を実装している。確認された重複または共同のPINE拒絶の後、しきい値追跡委員会は、同一の資格に関連する障害をリンクする安定したハンドルを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:18:08 GMT)
Selecting LLM-Generated Hypotheses Raises Truth Beyond What an LLM Panel Expects: A Pre-registered Study on NAS-Bench-201 and HPOBench [7.4] 発電機は NAS-Bench-201 と HPOBench の2つのベンチマークに関する条件付き相互作用のクレームを提案する。
すべてのクレームは、テーブルに対して正確に検証され、その非回避性は、前もって校正されたブラインドに対してスコアされる。
過剰な真実は、このパネルが期待するよりも、どれだけの頻度でランの主張が保持されるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:16:06 GMT)
AgentPRO: Coordinating Compiler Optimizations for LLM Agent Workflows [7.3] AgentPROは、実行情報を利用できるようにエージェントを最適化するコンパイラフレームワークである。
AgentPROは、計画された義務、世代領域、具体的な操作を階層的な表現で整理する。
歴史的ベースライン実行の成功によって選択された115のタスクでは、AgentPROは、全アクセスの平均トークン消費量を41.85%削減し、平均コンポーネント時間を6.61%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:52:07 GMT)
Smooth bounding box for object detection [7.3] 本研究では,境界ボックスアノテーションの不正確さの悪影響を軽減するため,SBB(Smooth Bounding Box)戦略を提案する。
データセット内のオブジェクトサイズ分布に基づいて,2つの手法を用いてSBB戦略を実装した。
GSCとISCはどちらも、強力なベースラインよりも大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:14:37 GMT)
Faster Imitation by Re-timing Demonstrations Within the Controller Limit [7.1] 模倣ポリシーはオペレータのペースを継承し、成功が崩壊するまで、より速い作業を実行するためにデモを再最適化する。
最近の手法では、分布シフトの崩壊と、どのセグメントをスピンアップするかのより細かい規則で答える。
セグメント選択に対処できない機械的原因があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:52:25 GMT)
Multi-quadrotor systems interconnected via structurally unknown forces and moments [7.0] この研究は、密な不確実なカップリングを受けるマルチクワッドロータシステムを制御するという課題に対処する。
我々は、四重項間の相互接続力とモーメントを調整誤差の状態依存関数とみなす。
構造知識の欠如を補うための適応法則を組み込んだ協調戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:44:18 GMT)
AStockArena: Beyond Returns, Can We Entrust Real Capital to the Decisions of Financial Agents? [6.9] AStockArenaは、中国のA株市場での継続的取引のリアルタイム意思決定ベンチマークです。
AStockArenaは、レポート、取引要求、実行応答、アカウント状態を調整することで、実際にアカウントにポストされたアクションを再構築する。
1,070のトレーディングポイントのうち、72.99%は少なくとも1つの監査ギャップを示しており、モデルレベルレートは52.2%から91.2%であり、証拠ギャップが最も多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:08:02 GMT)
Infinite Quantiles Inference under Local Differential Privacy [6.8] サンプルサイズに応じて成長する多数のターゲット確率に対する局所微分プライバシー下での同時定量推定について検討した。
我々は, 相補的な累積分布関数のスコアを, 正確な共分散を用いて1本のツリーレポートから抽出する。
3つの連続するコホートは、量子を局所化し、密度を推定し、1段階の補正とジョイント乗算のために新鮮なスコアを供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:48:00 GMT)
Urban functional knowledge transfer through global representations amid uneven data [6.7] 都市機能観測は世界中に均等に分散しており、場所の組織化と使用方法の分析に制限がある。
本稿では,POI由来のセマンティクスとAFFの物理的機能的関係を学習する都市埋め込み(PURE)について紹介する。
クロスカントリーの実験では、転送は普遍的ではなく選択的であり、物理的に類似した状況と地理的に近い状況の間に大きな利得があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:53:11 GMT)
StreamClarify: Proactive Clarification for Grounded Streaming Video Question Answering [6.7] ストリーミングビデオ質問応答(QA)には、厳格なレイテンシとアクティブコンテキストの予算の下で、継続的なビデオストリームをリアルタイムに推論する必要がある。
本稿では,事前不確実性チェックと階層メモリを組み合わせた,グラウンドドストリーミングQAのためのトレーニングフリーフレームワークStreamClarifyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:01:42 GMT)
Self-Normalized Inference from Riemannian Stochastic Gradient Paths [6.6] 一方の経路からの自己正規化推論は、共通接乱空間において保持された繰り返しを表現することによって行う。
我々は,Hessianおよび残留密度推定を回避しながら,プラグインWald推論に対する競合カバレッジを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:23:17 GMT)
Streaming Virtual Metrology via Lightweight Adaptation under Temporal Distribution Shifts [6.5] GRAPE(Global Regression with Adaptive Prediction Enhancement)は、2つの軽量ストリーミングアダプタで解釈可能な表現に基づいて、安定したグローバル予測器を統合する。
時間的に保持されたブラインドテストストリームを含む2つの実世界の半導体製造データセットの実験は、GRAPEが実時間ドリフト下での堅牢性と一般化を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:34:37 GMT)
When 200 OK Is Not an Answer: Silent Fetch Failures in Agentic Web Content Acquisition [6.4] 静的なクライアントとレンダリングされたブラウザクライアントで、3日で10,307のURLを取得しました。
200の応答に何が含まれるかの分類を定義し、静的200の応答を自動的にラベル付けし、300の項目に対してラベルをチェックする。
エージェントとその評価は、ステータスラインから推論するのではなく、フェッチ結果を明示的に報告すべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:42:45 GMT)
Self-Refining Prompt Induction for Streaming Text-to-SQL [6.3] 自己精製型promptインジェクションは、生成障害を再利用可能な方言命令に変換する。
Refinerは、3人の裁判官からの基準条件付きフィードバックを使用して、ジェネレータのプロンプトを更新する。
推論は、検索やクエリの修正なしに凍結プロンプトを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:02:40 GMT)
AgentCap: Capability-Based Runtime Authorization for Secure LLM Agent Execution [6.3] 言語モデルエージェントは、セキュリティシステムが分離する2つの決定を崩壊させる。
我々は、この決定をモデルから外部化し、MPPラッパーを通じてすべてのツール呼び出しを仲介するランタイム認可層であるAgentCapを紹介します。
AgentCapは、評価されたモデルベンチマーク設定ごとに攻撃成功を減らし、両方のベンチマークでGPT-5.4で攻撃成功をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:13:11 GMT)
Trail: Accurate Local Smart Home Control Using Decision Models [6.2] オープンなコマンド生成を階層型決定で置き換える,完全にローカルなフレームワークであるTraceを紹介します。
Trailは、自宅のアクションスペースの自然な構造を利用して、実行時デバイスレジストリから派生した候補から部屋、デバイス、操作を選択する。
メモリを使用すると、Trailは以前のターンに依存するリクエストの75.6%を解決し、会話履歴が微調整されたベースラインでは42.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:13:21 GMT)
Efficient Conformal Calibration for Paired Recommendation Decisions [6.2] リスクコントロールは、凍結されたレコメンデーションルールに対する有用な変更を抑制することができる。
2つの特定の内部キャリブレータは、平均化する前に損失を和に圧縮したり逆数を切り刻んだりすることで効率を損なうことができる。
本稿では,補助的アクティベーションを特徴付ける平均等角的リスク (ACRC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:48:57 GMT)
Crop Mapping Evaluation under Sampling Bias [6.2] 政府機関は作物地図を使って生産を見積もり、食料の安全を監視し、農業政策を定めている。
フィールドチームは道路の近くで小包をラベル付けし、小さなものや到達しにくいものをスキップする傾向がある。
この報告されたパフォーマンスと、マップされた領域全体のパフォーマンスの違いを、デプロイメントのパフォーマンスギャップと呼んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:13:19 GMT)
FastAgent: A Physics-Aware FastFluent-to-Fluent Workflow for Rapid CFD Screening and Industrial Steam Dewaxing Design [5.9] 我々はFastFluentを中心に構築された物理対応のキャンペーンコントローラであるFastAgentを紹介する。
FastAgentは、アクティブな関心量(QoIs)による物理モデル、数値解法、シミュレーション水平線を割り当てる
このフレームワークは、正規化された最悪のQoIエラーを5.68-99.14%削減し、決定関連計算を1.53-15.36因子で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:19:55 GMT)
PhoneValue-Bench: A Multimodal Benchmark and Datasets for Consumer Smartphone Recommerce Valuation [5.8] PhoneValue-Benchは、ティアゲートスコアカードを備えたデュアルGT評価スイートである。
ValueAgentは、プロダクションインスペクションに沿った、段階的な知覚融合評価リファレンスパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:09:35 GMT)
Representative Learning for Distributed Support Vector Machines [5.7] 分散サポートベクトルマシン(SVM)の学習は、異種ローカルデータと限られた通信条件下では困難である。
我々は,Lifted Empirical Risk Minimizationに基づく代表的学習フレームワークを開発する。
共有カーネル辞書を通じて非線形SVMに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:06:24 GMT)
The Long Con on the Web: Earn-then-Exploit Fraud Attacks against Coding Agents [5.7] 我々は,コーディングエージェントに対するWeb詐欺攻撃フレームワークであるEtE(Earn-then-Exploit)を提案する。
EtEは平均的なシーンレベルの攻撃成功率は71.4%であり、Codex-GPT-5.5では85.7%である。
本稿では,Webコンテンツが特権行為を直接許可するのを防ぐアクション・オーソライゼーション分離(AAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:02:14 GMT)
Model-Based Learning of Latent Euclidean Embedding from Relational Data [5.6] 低次元ユークリッドを用いた非線形データへの依存を可視化し,解釈する方法を示す。
提案手法を実世界の2つのデータセット(引用と投票記録)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:22:19 GMT)
Hierarchical Asynchronous Federated Learning over Space-Air-Ground Integrated Networks [5.5] 本稿では,低地球軌道(LEO)衛星支援非同期学習(FL)フレームワークであるHAFLを提案する。
この内部では、LEOサーバはエッジとして、トレーニングとして、そして、ISL(Inter-Satellite Links)と同じくらいの高さに集約される。
ベンチマークリレーとデータセットに対してHAFLが高速な初期収束と同等の最終的な性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:13:06 GMT)
Power-Optimal Risk Control via Standardized Margin Calibration [5.5] 機械学習は、実験的な検証よりもはるかに多くの候補をスクリーニングすることができる。
我々は、不確実性正規化予測マージンで候補をランク付けするp-value-free frameworkであるUncertainty-Normalized Empirical (UNEC)を提案する。
UNECは、ホールドアウト損失を使用して選択カットオフを校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:12:23 GMT)
Alignment Flywheel-Guided Suppression Patching for Interactionless Inverse Reinforcement Learning [5.4] 我々は,学習した評価器を再訓練することなく,局所的な修正を行う機構であるEmphflywheel-guided patchingを導入する。
我々は,MoE-GUIDEを用いたインタラクションレス逆強化学習のメカニズムをインスタンス化し,モデルの潜在空間にパッチを配置し,オンライン報酬評価中に少数のローカルサブセットのみを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:45:38 GMT)
When Does Exploration Prevent Collapse? Three Regimes and the Path of the Reward in Self-Consistency Training [5.4] テスト時の強化学習は、大多数に一致する回答を報酬することで、ラベルのないモデルに適応する。
探索は、この崩壊を防ぐことができるが、その強度は試行錯誤によって選択される。
正規化前の$G$サンプル群に対して1/log(G-1)$以上の係数が必要であり、その後約2～3倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:14:10 GMT)
GateTrim: Adaptive-Rank Quantization for Large Language Models [5.3] GateTrimは、量子化された低ランクの残差表現の低ランク要素を標準化する。
ターゲットの重み行列ごとに別々のゲートベクトルを学習し、共有しきい値を使用してその保持ランクを自動的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:34:54 GMT)
A Discrete-Time Variational Objective for Degenerate Diffusion and Equivalence to Flow Matching [5.3] 流れモデルと退化拡散モデルとの形式的等価性を示す。
離散時間変動の目的のために、最適な退化生成器がデータ分布を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:20:35 GMT)
Binary Quantum Hypothesis Testing with a Rejection Option: The Exact Error-Exponent Trade-off [5.2] 正の誤差と拒絶指数の4倍の$(a,b,K,L)$は、3つのシングルレター条件を満たす場合にのみ達成可能であることを示す。
この証明は、シュル=ワイルブロック内のセクター分解、明示的な1ショットの測定構成、および正確なミニマックス引数を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:31:24 GMT)
Online Autotuning of Algebraic Multigrid via Contextual Bandits and Reinforcement Learning [5.0] 本研究では, ハイフレのBoomerAMGのオンラインオンライン自動チューニング手法を開発し, 関連する線形系の系列の累積時間と解法を減らした。
LinUCBベースのコンテキスト帯域幅は、共有コストモデルを用いて、AMG階層構築のための混合型パラメータを選択する。
403ドルのグリッド、603ドルのグリッド、そして803ドルのグリッドで、共同オートチューニング方式は、繰り返し計算を含む全体の実行時間を36.1-43.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:45:29 GMT)
Fast and Exact Relative-Position Attention via Structure-Aware Kernels [4.8] 相対配置アテンション機構は、コンテントポジションやバイアスポジションの項を追加することでアテンションスコアを変更する。
クエリやキーに直接、トーケン毎のローテーションによって位置をエンコードするRoPEとは異なり、相対配置条件はペア単位でオフセット依存の計算を必要とする。
本稿では,FlashAttention-style tiled calculationに付加的な相対配置項を組み込んだ,正確な注意アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:29:06 GMT)
Precedent Labels and Facts Shift LLM Approval Decisions in Opposite Directions [4.8] 言語モデルが記述されたポリシーの下で返金やクレーム要求を決定すると、システムは同様のケースを示すことができる。
モデルは、ポリシー、要求、過去の3つのケースを見て、記録された決定または事実を変更して、要求を固定します。
過去のケースがリクエストのコピーに近い場合、記録された決定をDECNYからAPPROVEに切り替えると、承認率は30～55ポイント上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:11:17 GMT)
Who Schedules Agent Memory? A Sidecar Approach to Long-Horizon Tasks [4.5] 本稿では,メモリスケジューリングをタスク実行から独立に選択可能な2つのモードで分離するMemSidecarを提案する。
HooksとForesightはMCP-Personaでそれぞれ41.23%と44.34%のスコアを獲得し、実行コストとレイテンシを効果的に削減し、ロングホライゾンエージェントの実行効率を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:45:28 GMT)
Solvable dynamics model of in-context learning [4.4] 本研究では,経験的リスク最小化を学習用に定義した単一層単頭線形注意モデルに焦点をあてる。
我々の研究は、特に学習力学の観点から、文脈内学習のメカニズムを理解するための洞察を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:22:55 GMT)
Riemannian Newton Methods with Statistical Inference [4.4] 我々は,ポリアック・ラッパート平均のニュートンイテレートのオンライン統計的推定法を開発した。
局所表現は、観測ノイズ、ソルバランダム化、および累積実装バイアスを分離する。
独立な新鮮な解は、スコア・サンドウィッチ共分散に正の半定項を加える。
製品トーラスシミュレーションは、ニュートンのスケーリングが不調な過渡期を短くする方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:53:14 GMT)
Bootstrap Inference for Riemannian Optimization Problems [4.4] 我々は、多様体ベースのパラメータのためのオンライン乗算ブートストラップを開発した。
この方法は、元のアルゴリズムと並行して重み付けされたイテレーションを実行し、それぞれのパスが同じ観測値を使用して、自身の状態と平均を更新する。
局所的な安定性と規則性の条件下では、一貫性のブートストラップを確立し、本質的に有効な学生間隔と信頼領域に対して、一定数の経路が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:48:55 GMT)
Sampling Design and Confidence Tubes for Integral Curves on Riemannian Manifolds [4.4] コンパクトリーマン多様体上の雑音のある接ベクトル場から未知ベクトル場の積分曲線を推定する。
我々は、既に収集されたランダムな場所での独立観測と、固定された応答予算の2つのサンプリング設定について検討する。
アクティブサンプリングのために、独立パイロットは、ターゲット曲線の近傍に新しい測定のバッチを指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:31:37 GMT)
MedAstra: ASR-less Speech Retrieval with Diagnostic Grounding for Medical QA [4.3] We present MedAstra, a framework that frozen WavLM speech representations through a lightweight adapter into a frozen E5 text embedding space。
これにより、クエリの書き起こしなしに波形を受信する高密度な検索パスが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:00:22 GMT)
Learning hidden-state dynamics from unpaired snapshots with lift-project SDEs [4.3] 多くのシステムは、未ペアスナップショットを通してのみ観察され、各時点の個体群サンプルは利用可能であるが、異なる時点の標本間の対応は見られない。
本稿では, 昇降計画微分方程式 (SDE) と観測座標上の自律SDE, 数個の隠れ座標を提案する。
時間依存SDE、シュルディンガー橋、最適な輸送を含む既存の手法は、観測された座標のみを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:39:25 GMT)
ProofPatch: Reviewing Lean Statements and Keeping the Reviews Valid as Formalizations Evolve [4.3] ProofPatchは、レビュアがリーンのステートメントを判断し、開発が変化している間に判断を有効に保つのに役立つツールです。
レビュアーは、仮説が必要かどうか、あるいは反例が存在するかどうかなど、カーネルが対象とするステートメントに関する質問をすることができる。
それぞれの決定には,文の指紋が格納されている。Lean氏はそれを詳しく説明した上で,それが依存する定義を詳しく説明した上で,それを変更するパッチがブロックされるように,宣言をピン留めすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:55:48 GMT)
Shades of Success: Evaluating Manipulation Quality from Object-Centric Constraints [4.2] SPECTRAは、剛体オブジェクトを操作する際の実行品質を定量化するオブジェクト中心のフレームワークである。
タスク毎に30のデモを使用して、94%の精度で制約を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:30:31 GMT)
Appointed-Time Fault-Tolerant Fast Terminal Sliding Control for UAVs with a Tracking Error-Based Disturbance Observer [3.9] 本稿では,複雑な条件下での4軸UAVの耐故障性追従制御の課題について述べる。
システムを位置と姿勢ループに分離することで、相乗的制御フレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法は従来手法よりも精度,障害回復速度,不確実性に対する堅牢性において著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:57:30 GMT)
Normal Factor Graph Representations of Stabilizer Quantum Codes with Applications [3.7] 本研究では,安定化器の量子誤り訂正符号と絡み合い支援型量子誤り訂正符号の正規係数グラフ表現を開発する。
このフレームワークを畳み込みおよびテールビットの畳み込み安定化符号に適用する。
量子確率表現をエンタングルメント支援符号に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:24:17 GMT)
Logical-Class Diagnostic Layer for Stabilizer Codes and Decoders via Supercharge Structures [3.7] 本研究では,アベルアンパウリ安定化符号に対するデコーダに依存しない論理クラス診断層を開発する。
デコーダ選択された補正が、宣言された同じシンドロームファミリーの全てのエラーに対して、すべてのエンコードされた入力を保存するかどうかのリカバリテストを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:58:39 GMT)
Causality-Based Fault Localization [3.5] 本稿では, 因果性理論に基づく新しい断層定位法であるCBFL(Causality-Based Fault Localization)を紹介する。
We implement CBFL in a tools, SoftReX and our evaluation results showed that SoftReX improves state-of-the-the-the-art Mutation-Based Fault Localization (MBFL) tools。
また,プログラムの構造と表現に基づく複雑な突然変異生成戦略を提案し,ランクリストの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:48:31 GMT)
How Close to the Theme? Similarity-Label Conditioning for Game Music Generation [3.5] 我々はスーパーマリオのパーツからセクションペアで事前訓練されたMIDIモデルを訓練する。
ラベルはそれぞれのペアの類似性を示し、コンテキストベクトルは与えられたセクションまたはコンテキストを要約する。
1つの主要な尺度はメロディ、ピッチ内容、リズム、ノートの長さをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:40:27 GMT)
TabAbax: A Tabular Foundation Model Technical Report [3.4] TabICLv2 上に構築された TFM である TabAbax を紹介する。
先行して,合成事前学習の質と複雑さを改善した。
エンコーダ側では、行圧縮の前に2パスのカラムロースタックが機能間相互作用を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:37:09 GMT)
SAVIER: Source-Anchored Visual Inspection and Evidence-Guided Repair for Vietnamese Cultural Text-to-Image Generation [3.4] SAVIER(サビエル)は、ベトナムの文化団体が生成した画像の描写を修復する、訓練のないワンパスの枠組みである。
キュレーターは、ソースリンクされた文化的な手がかりを、即時保存要求から切り離し、プロンプトブラインドオブザーバは、最初のイメージを記述し、Refinerは、相違を命令に変換する。
エージェントの修理を除去する参照のみのアブレーションは、SAVIERの写真が契約の利得の大部分を占めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:53:13 GMT)
Causal-prior-constrained deep learning for rapid-intensification warning of western North Pacific tropical cyclones [3.3] CausalVisionRI は、北太平洋西部で24時間 RI 警告を行うための、因果的に制約された深層学習システムである。
赤外線リモートセンシング画像、大気と海洋のフィールド、観察によって発見された因果グラフを統一されたモデルに統合する。
大気と海洋を繋ぐ因果経路、サイクロンの動的および構造的状態、および24時間強度の変化を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:52:09 GMT)
WorldSketch: Sketching World Models for Zero-Shot Mobile Manipulation [3.3] 本稿では,VLMがロボットアクションを生成するのではなく,世界モデルを構築するエージェントロボティクスの新しいパラダイムであるWorldSketchを提案する。
我々は,RoboCasa, LIBERO-PRO, R2R-CEナビゲーションにおけるこのパラダイムの汎用性を実証し, ゼロショット成功率91%, 97%, 76%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:06:20 GMT)
Minimum-Norm Interpolation in Weighted Variation Spaces: Direct and Inverse Problems [3.3] 単位球上のReLU$s$リッジ関数によって生成される重み付き変動空間における最小ノルムについて検討する。
重み付き変動空間と十分小さい補間距離$h$のノード集合において、すべての最小ノルム補間子は直接有界な$|f-mathscrI_X_hf|_L_(mathbbBd)lesssim_imatd,sh(2s+1)/4|f|_mathcalV_s$を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:54:39 GMT)
FACET: Feasibility-Automaton Complete Enumeration and Truncation-Free Scoring of Molecular Formulas from MS/MS [3.2] FACETは,どの公式を選択すべきかを,どの公式を選択すべきかを判断する。
実現可能性オートマトンは、式 1 個の要素を一度に数え、前駆体質量に適合する公式を正確に認める。
小さなニューラルスコアリングヘッドは、事前訓練されたスペクトルエンコーダの1つのパスから全ての実行可能な公式をランク付けするので、候補は捨てられません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:45:06 GMT)
Beyond Temporal Overlap: Consumer-Aware Evaluation of Sign-Language Segmentation across Three Corpora [3.2] 符号言語セグメンテーションは連続的な署名をクリップに分割する。
既存のメトリクスは、予測されたクリップと手動の注釈付きバウンダリを比較します。
我々は、重複メトリクスとこのコンシューマが同じセグメンタを好むかどうか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:08:11 GMT)
BEACON: Distilled Begin/End-Aware Structured Decoding for Continuous Sign Language Segmentation [3.2] BEACONは、4種類のOutside/Begin/Inside/Endラベリングを組み合わせた、開始/終了対応セグメンタです。
検証ベースのモデル選択による厳密なノーカット評価の下で、BEACONはセグメントF1を14.58/14.59ポイント、バウンダリF1を2.17/1.22ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:03:12 GMT)
SNAPPerf: Software-Aware Tabular Foundation Model for Retraining-Free Performance Prediction of Configurable Systems [3.2] 現代のソフトウェアシステムは、何百もの設定オプションを公開する。
これらの組み合わせは実行時間、メモリ、エネルギー使用量に大きな影響を与える可能性がある。
以前の作業では、他の作業のパフォーマンスを予測するために、測定済みの設定の小さなセットでモデルをトレーニングしました。
ソフトウェアに関する知識は,システムごとのモデルではなく,事前学習データにエンコード可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:47:08 GMT)
Evaluating Tactile Foundation Models for End-to-End Imitation Learning in Contact-Rich Manipulation [3.0] 触覚は、コンタクトリッチな操作のための模倣学習において重要な役割を担っている。
いくつかの触覚基礎モデル (TFM) が事前学習を通じて汎用的な触覚表現を学習するために提案されている。
共同実験環境下でのコンタクトリッチ操作の有効性を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:00:22 GMT)
To Jev or Not to Jev: When Can System-1 Decision Models Replace LLM Judges? [2.9] TypeSafeのJevのような決定モデルは、単一のフォワードパスで、テキストを生成することなく、キャリブレーションされた確率を持つテキストについて、型付き質問に答える。
予備プロトコルで選択した14のシステム-1決定モデルを,4人の生成判断者に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:51:19 GMT)
Estimating Average Treatment Effects with Projected Instrumental Variables [2.9] 本研究では,従来の楽器変数による因果同定の仮定を緩和する楽器変数フレームワークを開発する。
我々はリース表現に基づく別の逆問題定式化を提供する。
提案するフレームワークは,無効な機器変数と機器間差分を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:59:30 GMT)
Integer-Exact Microscaling: Running MXFP4 Language Models on INT8 Matrix Units [2.9] 2ブロック乗算器の代わりに整数を用いると、整数エクサクタフォーマット(16ワイドブロック、乗算器 1..10, 4.26 ビット)が1つの正確なINT8 GEMMとして動作する。
M5上の完全なW4A8システムは、量子化された参照に対してビットIDの出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:18:06 GMT)
Getting a Grip: Operating Human-Agent Software Teams Through Governed Messages [2.6] 我々は、人間とエージェントが認証されたプリンシパルであり、タイプされたメッセージを交換するリレーで、目標、決定ルール、ルーティング、帰属可能な追加専用レコードを持つ部屋でメッセージを送信する。
926年、制御された走行(899回解析可能)では、小さなエージェントチームが様々なルームルールの下でプログラムを構築し、一部は敵対的なメンバーがバックドアを植えた。
繰り返しメッセージに制限がバンドルされた、どのメッセージが動作するかの修正に続いて、全体の調整障害が42%から13%に減少した。
指示された役割と票は意図した過程を確実に作り出せず、会話の中では防御が確実に裏口を防げなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:38:47 GMT)
LM6-CastBench: A Geometry-Aware Simulation Dataset for Transient Thermal Prediction in LM6 Sand Casting [2.6] LM6アルミニウム合金鋳物の過渡熱場を幾何学的に学習するためのオープンシミュレーションデータセットであるLM6-CastBenchを紹介する。
We benchmarks reduce a point margin against a structured U-Net geometry-level data, the most gains on geometries with localized features and abrupt section changes。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:39:06 GMT)
GraCo: A Unified Toolkit of Graph Coarsening Algorithms and Metrics [2.5] グラフ粗大化のための統一ツールキットGraCoを紹介する。
粗いグラフはノードの分割によって固定され、ラプラシアンは粗いグラフと整合性を持つ。
文献とランダムなベースラインから17のメソッドを実装し、同じ表記、入力、出力で5つのファミリーにグループ化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:57:01 GMT)
Pricing Today, Shaping Tomorrow: Contextual Dynamic Pricing in Purchase-Driven Evolving Systems [2.5] 我々は、共有状態と未知の購入駆動遷移を観測し、コンテキスト動的価格設定のための新しいフレームワークを開発する。
本稿では,購入後の収益効果を現在の価格に組み込んだSHAPE(Shadow-Adjusted Pricing in Evolving Systems)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:36:30 GMT)
A Tool in the Forward Pass: Frozen Tape Modules as Layers of a Small Language Model [2.5] ニューラルモジュールは言語モデルのフォワードパス内で動作する。
モジュールは個別にトレーニングされ、その後凍結され、テープを結果に還元し、学習したリーダーがその結果がモデルに返される。
我々はgemma-3-1b-itの演算と物体追跡を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:54:45 GMT)
Now You See Them, Now You Dont FusionGhost Gait for Occlusion-Robust Gait Recognition with ArabGait dataset [2.4] 3つの視点で4つの歩行条件を持つ45サブジェクト屋内マルチビューデータセットであるA ArabGaitを紹介した。
メキシコ湾岸の衣類は0.811から0.683に低下し、7.98%から17.82%に低下した。
本研究では,空間グラフブロックと時間的モデリングを1つの残余単位に統合した時空間アーキテクチャFusionGhost-Gaitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:49:07 GMT)
Personalized Rollout Allocation for Federated LQR Policy Optimization under Heterogeneous Process Noise [2.3] アップリンク通信予算の制限の下で,LQRゲインについて検討する。
本稿では,各クライアントの推定値の標準偏差に比例してロールアウトペアを割り当てるロールアウト割当方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:08:29 GMT)
Flap like a bat: Soft pneumatic wings for biomimetic ornithopters [2.2] 我々は,PneuNet構造などの軟式空気圧アクチュエータを用いたバイオインスピレーション型オルニトプター翼機構を開発した。
提案した設計では、フレキシブルウィングスケルトン内に空気圧駆動式エアポケットを用いて、スムーズでライフライクな羽ばたき運動を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:27:39 GMT)
Single-Mode Squeezing Using Degenerate Four-Wave Mixing in a Dual-Pump TWPA [2.1] 電磁真空の単モードスクイーズは、量子測定におけるモード選択ノイズ低減の鍵となる資源である。
フラックス可変でデュアルポンプのトラベリング・ウェーブ・パラメトリック増幅器における単一モードのスクイーズを実演する。
これらの結果から,マイクロ波連続可変量子技術における単一モードスクイーズのためのプラットフォームとして,提案アーキテクチャが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:34:35 GMT)
Entropy-Regularized Reinforcement Learning for the Regime-Switching Consumption-Investment Problem [2.1] 本稿では, 連続的消費・投資問題に対するエントロピー規則化強化学習の枠組みを確立する。
最適な探索的消費と投資戦略のためのクローズドフォーム表現を導出する。
アルゴリズム設計のために、我々は新しい連続時間q-関数に基づく連続時間q-ラーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:37:47 GMT)
Designing Behavioral Profiles for Language Model Simulation of Out-of-Distribution Human Behavior [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の振る舞いをシミュレートするためにますます使われているが、これらの記述は、実験的な設計変更が不明確であるときに予測を改善する。
文献から候補となる行動特徴を引き出すフレームワークを開発し、初期の人間の実験からプロファイルを構築する。
616のパブリックグッズゲーム、144のマルチパーティバーゲティングゲーム、1,480の一般化された11-20のマネーリクエストデザイン。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 05:50:29 GMT)
Quantum algorithm for weakly correlated molecular electronic ground states with sub-quintic scaling in the system size [2.1] 弱相関分子の基底状態エネルギー推定のための量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、滑らかなGevreyスケジュールと量子プロレート対角化による固有状態フィルタリングを用いて、断熱状態の準備を行う。
物理量子資源推定は、最大40個のスピン軌道を持つトロッターステップ回路を実行するために得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:01:04 GMT)
MESSPa: A Multi-modal Embodiment Stimulation Shoulder Pad for Preserving the Sense of Agency in a Detachable Robotic Arm [2.0] 超数式ロボット手足(SRL)のようなウェアラブルロボットは、人間の能力を増強することができる。
SRLを体から離すと、オペレータが一度に2つの場所で動作できるようにすると、エージェンシー感覚とタスクパフォーマンスの両方が劣化する。
本稿では1対1のモーショントランスファーと空間分布の触覚フィードバックを組み合わせたウェアラブルインタフェースであるMESSPaについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:59:35 GMT)
State-Aware Activation Recomputation with Replay Contracts and Selective Preservation [2.0] アクティベーション再計算は、後方パス中に前方セグメントを再生することでアクセラレータメモリを節約する。
バージョン付きリプレイ契約は、リプレイが回復しなければならないものを特定し、共同プランナーは、アクティベーション保持、全バッファスナップショット、選択領域保存の間を、セグメントごとに選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:35:55 GMT)
Guarded Compression of Adam Optimizer State with Shared-Gradient Bounds [2.0] 本稿では,FP32Adamのネイティブ更新を再現した場合のみ,座標の復号化モーメントが受け入れられるガードモーメント圧縮について検討する。
どちらの更新も、同じ勾配とパラメータを消費していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:34:05 GMT)
ShiftRAG: Bypassing the Textual Bottleneck via Decoupled Learning and Continuous Soft Tokens [2.0] ShiftRAGは、単一のLLMバックボーンを使用する分離RAGフレームワークであるが、自己回帰生成から識別的検索学習を分離する。
ShiftRAGは,最先端のベースラインよりも検索性能と質問応答性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:13:28 GMT)
Pulse: Long-Horizon Tasks Need Streaming Personalization [2.0] 大規模言語モデルエージェントは、長期記憶によるパーソナライズされたサポートの恩恵を受ける、複雑で長期にわたるタスクをますます受けている。
長距離タスクのストリーミングパーソナライズ手法であるPulseを提案する。
独立して軽量なメモリエージェントは、実行を継続的に監視し、新たなパーソナライズニーズと潜在的な選好競合を特定し、ユーザとプロジェクトのメモリを使用して、適切な段階でターゲットの介入を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:26:13 GMT)
S1CogBench: What System One Decision Models Can and Cannot Do on Cognitive Experiments [1.9] システム1決定モデル(JevやLayaなど)は、法的選択肢に関する1つの迅速な決定を返し、検査するテキストは残らない。
我々は、S1CogBenchを導入し、これらのモデルが24の認知タスクで何が可能で、何ができないかを尋ねる。
意思決定モデルには信頼性が多様であり,人間を予測できないこと,評価スコアが条件にどう反応するかを隠していること,生成なしでの回答がスピードに大きく影響していること,などが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:09:19 GMT)
Lightweight Representation Learning for Low Tucker Rank Tensors [1.9] 低タッカーランクテンソルは多次元依存のコンパクトな表現を提供する。
標準的な学習パイプラインは、冗長な中間量からかなりの計算とメモリオーバーヘッドを発生させることができる。
我々は、下層の表現目的やパラメータ化を変更することなく、このオーバーヘッドを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:09:13 GMT)
Vision-based Sensing of Urban Environment using Hardware-Software co-design at Scale [1.9] UrbanScapesは、適応可能で柔軟なハードウェアとソフトウェアの共同設計プラットフォームで、都市環境の視覚に基づくセンシングを行う。
システムは、自転車、車両、歩行者への機会的配備と、自治体の艦隊への目標配備の両方のために設計されている。
システムはデバイス上のディープラーニングモデルを使用して、エッジで個人識別可能な情報(PII)を自動的に削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:50:15 GMT)
Fewer Tokens, More Answers: Verifiable-Reward Tuning of an Ornith-Style VLM for Multi-View Driving QA [1.8] 推論可能なモデルデリバティブは、中間的な議論をデプロイメント予算内で有用な答えにする必要があります。
我々は,マルチカメラ駆動型質問応答に適応したオルニスチェックポイントの遷移を検証可能な報酬で検討した。
これらの結果は,有限予算下での回答提供の適応であり,明示的な選択と証明の限界があると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:33:32 GMT)
Answer Correction with Verifiable Rewards: A Gemma-Family Study of Multi-View Driving QA [1.8] トレーニング後のゲインは、変更した回答を反映したり、改善された回答抽出を反映することができる。
5,519の試験質問に対するゼロショットの診断は、効果的に混在し、統一され、密集したチェックポイントにまたがる。
最も強い制御された証拠は、マッチングハーネス Gemma-4-12B ベース/GRPO 対である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:19:17 GMT)
STLT: A Novel System for Energy-Aware Distributed Inference in the Edge-Cloud-Space Continuum [1.7] 低地球軌道衛星は、山火事検出のような地球観測の作業において重要な役割を担っている。
オンボード解析はダウンリンク量を減少させるが、厳しいエネルギー制約により計算とデータ転送のトレードオフが生じる。
本稿では,衛星と地上局間のエネルギー認識分散推定のための2段階システムSTLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:59:34 GMT)
Modeling Fat-shift for Improved Head Segmentation from MRI Scans using a Probabilistic Model [1.7] 本研究では,T1wスキャンから頭と脳のセグメント構造を変動推論で推定する確率モデルを提案する。
脂肪-シフト-診断的セグメンテーションアプローチよりも正確に脳外解剖を再構築する。
フローベースの脂肪シフト補正セグメンテーションは電場シミュレーションのバイアスを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:44:37 GMT)
Constructing Budgeted KGW Evasion through Token-Event Evidence Replacement [1.7] KGW透かしは、鍵検出証拠を蓄積するためにサンプリングされる。
通常のフレーズの書き直しによるトークン・エビデンス置換による予算付き回避を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:05:50 GMT)
Digital Twin-Assisted Fast Beam Alignment for mmWave MIMO Networks [1.6] ミリ波(mmWave)通信は、初期アクセスのために指向性ビームスイーピングに依存している。
機械学習に基づくビーム予測は、このオーバーヘッドを減らすことができるが、その効果は、デプロイメント環境を正確に反映するトレーニングデータに依存する。
本稿では,デジタル・ツイン支援予測,地域別ローカライゼーション,重み付きアンサンブル学習,説明可能性駆動型ビームプルーニングを統合した遅延対応ビーム管理アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:54:51 GMT)
The Verifier Is Part of the Simulator: Evidence-View Gaming in Agentic Equation Discovery [1.6] 多くのエージェントパイプラインが支配方程式を探索している。
PDEBench では、検証器は代わりに、スコア選択したサマリー上の拡散を欠いた方程式を受け入れる。
われわれはこのエビデンス・ビュー・ゲーム(エビデンス・ビュー・ゲーム)と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:02:00 GMT)
Infinite Worlds from One Example: What Local Generators Must Share [1.5] シードノイズにより、ゲームは無境界世界のあらゆる領域をオンデマンドで生成できる。
すべての小さなウィンドウがひとつの例、Wave Function Collapseの背後にある制約から来る必要があるとき、そのようなジェネレータは何が必要なのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:41:16 GMT)
LoRAForge: Co-Designing Post-Hoc Compression and Execution for Efficient Multi-LoRA Serving [1.5] マルチLoRAサービスにより、多くのタスク固有のアダプタが共通のベースモデルを共有することができる。
ポストホック圧縮は、訓練されたLoRAアダプタのメモリフットプリントを減らすことができるが、より小さなランクは自動的に高速なサービスに変換されない。
本稿では,バッチファクタ構築とランク特殊化実行を明示的な保持ランク表現で接続するシステムであるLoRAForgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:39:33 GMT)
Bilinear Hulls for Support Splitting: Characterization, Optimization, and Applications [1.5] 数学的には、船体が定義されている標準内積を代替の双線型形式に置き換えることで、このコストがどれだけ低下するかを数学的に研究する。
LEP ベースの LESS と PKP ベースの PERK が我々のフレームワークの外部にあるのに対して,PEP ベースの SPECK は$-q$ のコスト削減を認めていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:11:12 GMT)
A Large-Scale Evaluation of Cookie Notice Privacy and Accessibility for Blind and Low Vision Users [1.5] 視覚障害者を対象とした2,061ドメインにわたるクッキー通知の大規模プライバシとアクセシビリティの評価を行った。
51%のサイトがクッキー通知を表示しており、そのうち(少なくとも)50%が英国/PECRの要件に違反していることがわかった。
95%の通知はスクリーンリーダーで読めるが、意味のあるタイトルはわずか37パーセント、ページロード時に39パーセントが発表され、42パーセントが説明ボタンラベルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:12:13 GMT)
Floquet engineering of quantum relaxation [1.4] フロッケ形式主義は周期的な制御を緩和と軽蔑のチャネルにマッピングする。
マルチパルス制御下で, ダイヤモンド中の窒素空孔中心を1つ利用して, このアプローチを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:51:45 GMT)
Dual-Axis Policy Entailment: A Benchmark for Policy-Change Reasoning [1.4] Dual-Axis Policy Entailment (DAPE)
2軸設計は、いずれかの次元の誤りを一般的な「無関係」ラベルに混同することなく、ポリシー変更の2つの中心的な次元をキャプチャする。
我々は、中国政府の政策の大規模なコーパスから引き出された1000の命令ペアについて、専門家が注釈を付したベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:48:26 GMT)
Conic Certification of Transformer Attention [1.4] 弱い証明書は脆弱なモデルとは区別できない。
難易度はソフトマックスではなく、キーに対する様々なクエリの双方向相互作用にあることを証明している。
ネットワークを1回に1回処理し,その間の線形有界伝播を行う緩和は,1つの結合した最大値ではなく,2次項の最大値の和を支払うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:28:37 GMT)
A Straight Line Is Not a Camera Pose: Auditing Short-Clip Pose Benchmarks [1.3] 共通Sintelプロトコルでは、画像を使用しない定速度直線が、最新の11モデルのうち10よりも低い平均ATEを持つ。
残留信号対雑音比(SNR)基準は、予測を一定の速度に移動するとATEが低下する。
Sintelのすべてのモデルより下のすべての画像のない参照をランク付けし、回転と直線化の下で再投影エラーを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:14:11 GMT)
AdapBench: Adaptive Early-Stopping and Prioritization for Efficient Microbenchmarking in Cloud-based CI/CD [1.3] AdapBenchは、マイクロベンチマークスイートの実行時間を短縮するオンラインスケジューリングシステムである。
AdapBenchはJavaプロジェクトの総実行時間の42%を節約し、スケジュールのオーバーヘッドは無視できる。
Goプロジェクトでは、AdapBenchは、フル実行の85%を節約しながら、ゼロの偽陽性ですべてのパフォーマンス変更を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:39:32 GMT)
Enhancing Edge AI System Security with a Stacked Hardware Security Controller for Robust and Energy-Efficient Anomaly Detectio [1.3] エッジAIは通常、計算資源、厳格なエネルギー予算、熱的制約に制限される。
本稿では,低オーバーヘッドかつ連続的な異常な実行パターンの検出を可能にするハードウェアベースのセキュリティ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:37:00 GMT)
WFDB-x: Conformance-Tested Implementations of the WFDB Software Package in Seven Programming Languages [1.2] WFDBフォーマットは生理的波形やアノテーションの保存や交換に広く使われている。
既存のソフトウェア実装は、C、Python、/Octaveに限られている。
WFDB-xは、7つのプログラミング言語でWFDBのパフォーマンスを最適化した言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:56:31 GMT)
Can Agentic AI Undermine Its Own Assurance Loop? Closed-Loop Dependency Assurance for Cognitive Network Digital Twins [1.2] 我々は,エージェント型AI対応NDTを依存性認識検証で強化する保証機構であるClosed-Loop Dependency Assurance (CLDA)を提案する。
CLDAは、依存関係に対する候補アクションを計画し、マルチステップ計画の中間状態をチェックし、決定論的メイク前修正をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:41:33 GMT)
ZOPGA-KD: Zeroth Order PGA Guided Data Free Knowledge Distillation [1.2] 本研究では,そのアーキテクチャ,パラメータ,勾配へのアクセスを必要としないデータフリーな知識蒸留法を提案する。
我々は、滑らかなランダムノイズ信号から始まり、プロジェクテッド・グラディエント・アセント(PGA)を介して合成データを生成する。
提案手法をいくつかのベンチマークデータセットで評価し, 蒸留性能が教師モデルパラメータにアクセスできるアプローチに匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:07:43 GMT)
Labadain-MedQA: A Tetun Medical QA Dataset for Fine-Tuning and Evaluating Large Language Models [1.2] We translate MedAlpaca's Medical Flashcards and WikiDoc patient Information collections using Gemini 2.5 Flash。
下流の実用性を評価するために,パラメータ効率細調整(PEFT)を用いてデータセット上のLlama変種を微調整し,評価した。
これらの結果は,テトン医療用QAの自動翻訳の実現可能性と,モデル性能向上におけるPEFTの有効性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:36:05 GMT)
Clockwork: Scheduling Compound AI Systems in Space Data Centers [1.1] 我々は、エンドツーエンドのSLOの下で、宇宙データセンターで複合AIをスケジューリングするためのフレームワークであるClockworkを紹介する。
実験的な2殻星座では、300msのSLOで81%のインスタンスをカスターが利用し、Polluxは平均で56%、ベースラインで最大63%のスケジュールコストを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:08:05 GMT)
Spatial Uncertainty Analytics for Budget-Limited Inspection of Hyperspectral Scenes [1.1] 広域ハイパースペクトル調査で分類された土地被覆地図は,クラス境界やあいまいな地域では最も信頼性が低い。
この構造が限定的な検証予算を導出する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:11:31 GMT)
Wrong Together: Shared Bias in User Simulation [1.1] シミュレータ間の不一致が、あるグループの応答比の信頼できない見積もりを特定できるかどうかを検証する。
診断は、2つのグループ間の差異に対して、1つのグループの応答比よりも、より正確に無効を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:48:40 GMT)
Unified dynamics of training, learning, inference, and reinforcement in neural networks [1.1] 9つのナノGPT実験は訓練-学習-推論関係を確立した。
これらの関係と予測を、5つの追加のニューラルネットワークアーキテクチャでテストしました。
推論結果とその後のトレーニングのリンクは、これらの関係を統一的なトレーニング-学習-推論-強化ダイナミクスに閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:21:43 GMT)
Toward Bounding Coding-Agent Autonomy in Software Maintenance: A Pilot Study of Boundary Contracts [1.0] 境界契約は、リポジトリ修正が始まる前にタスク固有のアーティファクトロールを明示する。
実際の企業リポジトリから40のメンテナンスタスクを試験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:03:30 GMT)
Roz: A Taste Test for World Model Latents [1.0] State of the Art Latent dynamics World Modelは、ロボット計画において素晴らしいパフォーマンスを達成する。
しかし、実際には世界の物理学をコード化しているのだろうか?
現在、一般的な世界モデルは、画像の類似度を小さくするが、質量、変形、摩擦、弾力性といったシーンにおける物体に関する重要な詳細を忘れてしまうようなタスクにおいて、強力な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:14:53 GMT)
E-UDE: A Scientific Machine Learning Model for Malware Propagation Dynamics [0.9] 既存の機械的およびデータ駆動モデルにおいて、マルウェアの伝播ダイナミクスの文脈において、解釈可能性や予測精度にいくつかの問題がある。
本研究では,マルウェアの伝播に影響を及ぼすより詳細な要因を明示的に組み込んだ拡張ユニバーサル微分方程式フレームワークを提案する。
実世界のマルウェアの伝播データの評価は、E-UDEが全体的なパフォーマンスを最高のものにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:13:58 GMT)
Do Earnings Calls Help Predict Financial Restatements? Evaluating Text Beyond Public Firm Information [0.9] 再処理に先立つ109回のコールと、一致した218回のコントロールコールを比較します。
テキストはリスタンスを予測するが、公開企業情報以上のランク付けは検出できない。
以上の結果から,コールテキストに新たな警告サインを見つけるには,公開情報ベースラインと,言語モデルがすでに知っていることの確認が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:10:34 GMT)
GURU: A Hierarchical Neuro-Symbolic Multi-Agent System for Verification-Aware Automation of Mission-Critical Digital Engineering and Operations [0.9] 本稿では,ミッションクリティカルなディジタルエンジニアリングと運用のための階層型ニューラルシンボリックマルチエージェントシステムであるGURUを紹介する。
学習されたモデルが提案し、ランク付けし、加速し、象徴的なルールエンジンが実行前にすべての連続的なアクションをハードリミットに対してチェックする。
GURUはワークフローをクローズドコントロールループとして実行し、ナビゲーション、アクション、プランニングエージェントが1つの共通内部言語と1つのトレーニングファクトリを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:41:00 GMT)
Scute: Exact Batched Serving for PEFT Adapters Beyond LoRA [0.9] バッチ化されたLoRAカーネルは、これらのメソッドの全てを正確かつ効率的に処理可能であることを示す。
Scuteを使用すると、同じGPUが64から1024(IA)とVeRAアダプタを1.5倍、LoRA変換のリクエストレートの2.5倍の速度で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:24:33 GMT)
Programmable Droplets as Active Matter in a Reconfigurable Environment [0.9] 本研究では,水滴内の多成分油の自律的挙動を特徴付ける,自律型閉ループロボットプラットフォームを提案する。
この振る舞いを定量化するために、永続性と多様性という2つの記述子を導入します。
高持続性は多様性を制限するが、高持続性は持続性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:23:25 GMT)
A Token Is Not a Unit of Difficulty: Segmentation Controls Where Adaptive Computation Goes Inside a Word [0.9] 我々はそのような政策がどこで予算を費やすか尋ねる。
Qwen3では、2つの適応的な軸に沿って、自信の停止は、最初の単語の継続を英語、ドイツ語、トルコ語ではなくバングラ語で行う。
学習した停止ヘッドは信頼を7点から8点に抑えるが、固定された出口の最良の混合よりも1点以下で同じコストで上昇し、時には負ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:23:37 GMT)
Evolving Scientific Intelligence: From Fragmented Evidence to Distributed Experimental Loops [0.9] 紙中心の通信は実験結果の断片化、遅延、未報告を残している。
インテリジェントな研究所のネットワークでは、あるドメインで失敗したり、見落とされたりすると、別のドメインで仮説が引き起こされる可能性がある。
我々はこれらのエビデンス駆動連鎖反応を可能にするアーキテクチャ青写真であるEvolving Scientific Intelligence (ESI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:12:05 GMT)
ALDER: A Single-Loop Augmented-Lagrangian Damped Extragradient Method for Nonconvex--Concave Minimax Problems with Nonlinear Coupled Constraints [0.8] ALDER (ALDER) は、ラグランジアン減衰法である。
ALDERは、concave設定で$mathcalO/2(varepsilon-4)$内の$Tepsilon$-KKポイントを見つける。
これらのバウンダリは、FALによって達成されたこの問題クラスの最もよく知られたマルチループアルゴリズムを改善し、$log(1/varepsilon)$ factorを削除した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:39:12 GMT)
Compile as Hypothesis: A Headroom Typology for Prompt Optimization on Real Reasoning Models [0.8] 自動プロンプトコンパイラは、最適化が下流のパフォーマンスを継続的に改善するという暗黙の仮定の下で、検索または書き直しを行う。
4つのファミリー(ゲノム検索、プロファイル誘導突然変異、EPA、ESPO)で構造化された検索は、強い推論者に対して統計的に有意な精度を得られない。
離散構造は、致命的な構造安定性をもたらし、破滅的な二モーダル種子崩壊を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:24:48 GMT)
MoEDDI: Semantic Mixtures of Experts for Long Tailed Drug Drug Interaction Prediction [0.8] MoEDDIは、低次元統計を用いて重なり合う記述子ファミリーをルートする、化学的に組織された試験混合物である。
2ドルという高額な混合物とグローバルなT-DDI経路を結合し、残高補正を行う。
178クラス、86クラス、92クラスの完全なテストパーティションで、MoEDDIは再生されたシード2026 T-DDIベースラインよりもマクロF1を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:19:24 GMT)
From Stories to Bugs: Story-Based Semantic Fuzzing of Interactive Systems [0.8] 複雑な対話システムは、2つの相補的な軸に沿ってビジネス論理的障害を隠蔽する。
本稿では,行動的ストーリーのセマンティックな構成を主探索対象として扱う手法として,ストーリーに基づくセマンティックファジィ(semantic fuzzing)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:21:45 GMT)
SaddleSense: Saddle-Shaped Modules for 3D Shape Sensing with Single-Axis Off-the-Shelf Bend Sensors [0.7] SaddleSenseは、3Dプリントした熱可塑性ポリウレタン(TPU)のサドル形状の格子で、各湾曲した縁に沿って1つの商用曲げセンサーを持っている。
各センサは、セグメントを軸方向に広げるのではなく、自身のチャネル内で屈曲するため、格子は多軸体変形をセンサ曲率に変換する。
430mm連続体上に24個のオフザシェルフ曲げセンサーを備えた6モジュールプロトタイプを試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:22:10 GMT)
Spotting the Artificial: Dialogic Humor Improvisation in Humans and LLMs [0.7] 本稿では,自然言語と合成言語の違いを困難な環境で調査するための方法論を提案する。
マルチエージェント環境下でのLLMによる対話と人間によるコメディの即興演奏を比較した。
その結果、LLMはコヒーレントで創造的なシーンを創出できるが、自発的な音声対話の鍵となる特徴を再現できないことがしばしば示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:33:27 GMT)
TVP: TV is Almost All You Need for Speculative Decoding [0.7] 提案手法では, ターゲット分布とドラフト分布の総変動(TV)距離を減少させる確率で, ドラフトトークンが受け入れられることを示す。
TVPは微調整の際のCEの受け入れ長を9.8%改善し、DFlash2のトレーニングレシピを6.2から12.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:31:48 GMT)
What Does a Safety Label Measure? Auditing Situational-Safety Benchmarks for Multimodal LLMs [0.7] 状況安全ベンチマークは、各シーンSAFEまたはNSAFEをラベル付けし、そのラベルに対してマルチモーダルな大言語モデル(MLLM)をスコア付けする。
私たちはそのようなラベルがどんなものか尋ねる。
ラベルスコアは、シーン、リクエスト、またはベンチマーク自身のファイルから得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:12:32 GMT)
Robust Safety Assurance for Robotic Swarms Using Decentralized Collision Verification [0.7] 本研究では,屋外環境における実行時の衝突を防止するために,ロボット群に分散型安全検証アルゴリズムを提案する。
提案手法は,複数のUAVの安全性をリアルタイムで効率よく検証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:17:19 GMT)
Governing Equations of Human Sleep Macro-Structure:Symbolic Discovery from 1,106 Nights [0.6] 深い睡眠は初期のサイクルを支配し、REMは朝まで延長し、軽い睡眠クラスターはサイクル境界にある。
これらの規則性は長い間説明されてきたが、大規模なデータから閉形式法則に蒸留されることは決してない。
合計で1,106夜はREM-anchoredサイクルに区分され、4つのサイクルインデクシングされた統計は単純な閉形式方程式に従う。
これらの法則は、毎晩の微分可能なフィッティング(142/142および73/773夜の収束)、制約のない記号回帰(PySR)、およびそれらから構築された500夜の生成合成器によって再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:19:16 GMT)
Inferring missing locations in human mobility data using memory effects [0.6] 人間の移動性を特徴付けるために使用される経験的データセットは、空間と時間においてスパースである。
そこで本研究では,観測結果のインフォメーション性は,欠落した進路から2方向の時間的距離で減衰する簡易計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:40:10 GMT)
CheXPoT: Post-Hoc Visual Verification and Correction of VLM-Generated Radiology Reports [0.5] 我々はCheXPoTを紹介した。CheXPoTは、画像の特徴に対して生成された各発見を検証し、グラウンドできないものを削除するフレームワークである。
4,145イメージのホールドアウト分割では、CheXPoTは14のCheXpertクラスの8で統計的に有意な精度の利得を、5でF1の利得を得られるが、どちらの指標も有意な低下はない。
以上の結果から,低コストでVLMを改善できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:57:35 GMT)
ROD-Dataset: A Pedestrian-Perspective Benchmark of Urban Obstacle Classes for YOLO-Based Detection [0.4] 本稿では,リアルタイム障害物検出データセットを提案する。
25のクラスに24,000枚以上の画像と4万枚の注釈付き障害物が含まれている。
各ラベルは人間によって検証され、各キャプチャーキャンペーンは、クラスを学習できることを示すコンパクトな検出器の後にのみ許可される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:23:29 GMT)
Can agents reliably design therapeutic antibodies? [0.4] 最近の研究は、特殊なツールのオーケストレーションや配列の直接操作を通じて、タンパク質設計を駆動するエージェントを実証している。
本研究は, 分子編集指示が明示された場合と, エージェントが事前に認識された配列のみを受信した場合と, 改善を提案するよう促される2つの条件の下で, エージェント抗体設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:35:17 GMT)
What Breaks and What Comes Back: Capability Damage and Recovery in Depth-Pruned Small Language Models [0.4] 深さのプルーニングにより、Transformerブロック全体が取り除かれ、言語モデルがより小さく、より高速になる。
ヒーリングと呼ばれる短い微調整で、何が戻ってくるかが決定される。
これをエージェントとして使用する小さなモデルに対して測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:25:46 GMT)
From White Canes to Edge AI: A Survey of Assistive Navigation Technologies for Blind and Low-Vision Individuals [0.4] 独立モビリティ(Independent Mobility)は、盲目と低視の個人(BLV)の自立のための基礎的な要件である。
この調査は2008年から2026年の間に発行された108のピアレビュー研究を体系的にレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:09:42 GMT)
Temperature, Not Knowledge: What Recursive Self-Training and Its Remedies Do to a Language Model's Confidence [0.4] 本研究では,Qwen3-1.7Bにおける5ラウンドの自己学習ループについて,比較法として3種の種子を用いて検討した。
正確さと全体的な差別はほとんど変わらないが、自信は深まり、最も自信のある答えは信頼性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:55:24 GMT)
Reading Between the Chapters: A Graph-Free RAG Rebuilt With AI and Human Feedback [0.4] 14冊のパブリックドメイン書籍にCrossChapterQA, 1,853の質問を紹介する。
各質問には、必要な2章から6章(中央値の半分)とそれらをリンクする関係をリストアップし、それぞれから証拠を引用し、2つの独立した参照回答を目視で評価する。
私たちはLadderRAGの構築に使用しています。これは、書籍をパス、要約、および書籍レベルのカードとして約0.11ドルでインデックスし、1セント以下の質問に答えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:01:33 GMT)
Label Smoothing in Disguise? Gated Knowledge Distillation for Low-Resource Bangla Generation [0.3] 高度な知識蒸留は、教師の信号がトークンや例によって重くなり、信頼できない教師を信頼することを目的としている。
EWAD (Entropy-weighted Agreement-aware distillation) とCHAD (counterfactual harm-aware distillation) の2つのゲートを検証した。
またKDは、40回のシングルシード比較や4回の3回のランニングで、金のアウトプットのクロスエントロピーの微調整を達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:01:58 GMT)
Ensemble Classification and Cancer-Specific Gene Signatures from Quality-Aware Hybrid Gene Selection in TCGA RNA-Seq data [0.3] 10,469 TCGA腫瘍を用いてアンサンブル分類法と癌特異的遺伝子シグネチャの開発と評価を行った。
論理的回帰は最も正確で最も校正された単一学習者であった。
ROC AUC>=0.99に到達し,最も後期の腫瘍が検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:05:52 GMT)
Inherited or Learned? Backdoor Selectivity in Distilled Language Models [0.3] バックドアが固定された拒絶を引き起こす稀な文字列である場合に,学生が継承するものについて検討する。
教師と生徒を、正確なトリガーと6つの制御文字列とクリーンな入力で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:51:34 GMT)
Saidzoda-Tajik-E5-Large: Fine-Tuning a 560M Embedder for Tajik Retrieval [0.3] We present Saidzoda-Tajik-E5-Large, a Tajik text embeder built from multilingual-e5-large-instruct。
私たちは、タジク語モデルに、タジク語法、税制文書、ウィキペディア、ウェブテキストからの引用に関する質問を書くよう依頼します。
モデルがこれまで見たことのない法律では、93.6%の質問に対して、正しいパスがトップ10に入る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:41:43 GMT)
HerHealthGPT: An Evidence-Grounded Conversational AI System for Women's Reproductive Health [0.3] HerHealthGPTは、女性の生殖健康の課題に対処するために設計された、エビデンスベースの会話型AIシステムである。
HerHealthGPTは、検索拡張生成(RAG)、コンテキスト認識の明確化、およびソースバリデーションをインタラクティブなWebインターフェースに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:17:20 GMT)
Lieb-Robinson Light Cones in Long-Range Bosonic Systems [0.2] 長距離相互作用を持つボソニック系の相互作用について検討する。
有効光円錐指数が非自明な相互作用によって支配される上界と下界を導出する。
その結果、長距離結合とボゾン自由度との相互作用により、よりリッチな光円錐構造が生まれることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:42:04 GMT)
Leaving Quantum Bias on the Table: Pushforwards as a Path to Quantum Advantage in Constrained Optimization [0.2] 制限された量子サンプリングは、しばしば、優れた実現可能な解に関する情報を保持する、実現不可能な出力を生成する。
本研究では,制約違反統計量から問題依存型古典的実現可能性マップを構築するポスト測定フレームワークを開発する。
本研究は, 補修成功と期待コストの正確な同定と, 検層依存性の確率集中から補修ベース形状を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:17:16 GMT)
The MASSIMAL Dataset: UAV Hyperspectral Images and Ground Truth Observations for Coastal Habitat Mapping in Norway [0.2] MASSIMALデータセットは、浅海沿岸の生息地をマッピングする新しいリモートセンシング手法を開発するために収集された。
データセットの主な構成要素は、無人航空機(UAV)を用いて収集されたハイパースペクトル画像である。
画像はノルウェー沿岸の4つの主要地域で45回のUAV飛行中に収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:19:04 GMT)
Characterizing and Predicting the Longest CI Builds in Machine Learning Projects [0.2] 本稿では,機械学習(ML)プロジェクトにおいて最も長いビルドを特徴付ける。
オープンソースのMLプロジェクト107から269,930のGitHub Actionsビルドを調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:06:46 GMT)
Accuracy Is Not Risk: Why Medical AI Should Not Report Only Its Most Likely Label [0.2] 多くの医療AIモデルは、単一の参照ラベルを再現し、最も可能性が高いラベルを臨床ワークフローの次のステップに渡すように訓練されている。
我々はJeffreyの条件付けの規則を用いて、診断や画像カテゴリーなどの中間状態の確率が結果のリスクに先延ばしできるかどうかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:21:48 GMT)
ArSciKids: Arabic Curriculum-Aligned Datasets for Scientific Experiment and Multiple-Choice Question Generation in Primary Education [0.2] ArSciKidsは、カリキュラムに沿った教育コンテンツ生成のために設計された2つのアラビアデータセットのコレクションである。
どちらのデータセットも1-6等級をカバーしており、機械翻訳や合成によって生成された材料ではなく、実際のアラビア教育コンテンツで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:44:39 GMT)
Learning What to Ask and What to Believe: Distilling a Variational Bayesian Agent into Language Models [0.2] 逐次的変分信念とEIGクエリ選択を持つ軽量ベイズエージェントを8B言語モデルに蒸留可能であることを示す。
我々は,教師とベンチマークと微調整学生のエピソードの合成インタラクションを生成し,そのクエリとその信念状態を構造化されたスクラッチパッドとして再現する。
3つのマルチTurn Puzzlesタスクでは、学生はサーキット・デコーディングを0.00から0.93に引き上げ、推奨フィルムの正規化ランクを0.50から0.10に下げ、単語の推測を32から3.4に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:16:04 GMT)
Scaling Laws for Parameter Setting in Digitized Counterdiabatic QAOA [0.1] 各問題インスタンスに対してパラメータを個別に最適化することは、変動量子アルゴリズムの再利用を制限する。
重み付きMaxCutのディジタル量子近似最適化アルゴリズム(DC-QAOA)におけるパラメータ設定に対する経験的スケーリング法則を開発する。
凍結係数は、ターゲットグラフの平均度とルート平均二乗のエッジウェイトから、ターゲットインスタンス変動最適化なしで角度を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:03:39 GMT)
Improving Ads Ranking Models with Auxiliary Supervision: Techniques and Insights [0.1] 本稿では,従来のコンバージョンイベントを超えて,多様なユーザイベントやメタデータ信号から補助的な監視を行うケーススタディを提案する。
本稿では, 補助信号精度向上のための線形ラベル, トレーニングタスクの分解を容易にする分割アーキテクチャ, ノイズの多い補助データを堅牢に管理するための新しいラベル結合(LaCo)アプローチなどのアーキテクチャ革新について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:27:24 GMT)
Discussing politics with a chatbot: How political beliefs shape prompt formulation for generative AI [0.1] スイス市民は、AIチャットボットを使って、移住に関連する問題を探すよう促す方法を検討する。
移動に批判的であった参加者は、反移住姿勢でプロンプトを定式化する傾向にあった。
この効果は、特定のものよりも広い話題(一般的には移住)の方が強い(スイスで投票した反移住大衆のイニシアチブ)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:42:41 GMT)
3D Neural Rendering for Automated Ultrasonic Laser Scans [0.1] レーザードップラー振動計(LDV)スキャンは、製造部品の欠陥や亀裂を検知するために用いられる。
本研究では,ロボットによる自動操作とニューラルレンダリングを組み合わせることで,三次元部分の定常表面波動場を再構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:32:31 GMT)
Rapid Mobilisation and Organisational Fragmentation: The Telegram Ecosystem during the 2026 Italian Student Protests [0.1] 2026年10月、ピアッツァのEmphItaliaというソーシャルメディアページは、イタリアの都市でデモを行うためにいくつかのプラットフォームを使用した。
このオンライン環境がどのように形成され、その後断片化されるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:49:21 GMT)
[Re] Pure Noise to the Rescue of Insufficient Data [0.0] 我々は、(i)純雑音によるオーバーサンプリングは、マイノリティクラス精度を改善して一般化を改善するという主要な主張を再現し、(ii)提案されたバッチ正規化(BN)法はベースラインを上回り、(iii)この改善はデータ拡張全体で堅牢である。
また, 実験結果からは, (4) 純雑音画像の追加により, バランスの取れたトレーニングデータの分類が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:49:39 GMT)
Learned Surrogates of Three-Dimensional Magnetohydrodynamic Turbulence [0.0] 三次元磁気流体力学(MHD)乱流はシミュレーションに費用がかかる。
我々の知る限り、3次元抵抗型MHD乱流の初めての学習的サロゲートを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:54:52 GMT)
The Brittle Compass: Navigating LLM Prompt Sensitivity in Slovak Migration Media Discourse [0.0] この研究は、低リソース言語であるスロバキアにおけるマイグレーションのトピックを中心に、さまざまなタスクを探求する。
我々の結果は、ネイティブな(Slovak)プロンプトが、質素でタスク依存的な利得をもたらすことを示している。
分析により、命令(システムまたはタスク)が最も重要なプロンプトコンポーネントとして現れることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:41:05 GMT)
te-comp: A Complete MLIR Compiler Generating Self-Contained C Inference Engines for MCUs [0.0] マイクロコントローラの深層学習には、モデルウェイトと実行時のアクティベーションの両方を数十から数百キロバイトのFlashに適合させる必要がある。
既存のアプローチでは、インタプリタと事前に記述されたカーネルライブラリを使用するか、Pythonコードジェネレータと手書きのCカーネルを組み合わせるかのいずれかである。
te-compは、.tfliteまたは.safetensorsフォーマットで標準モデルを取り、デプロイに必要なすべてのCソースファイルを出力する最初の完全なMLIRベースのコンパイラである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:17:50 GMT)
pico-WAM: Evaluating Counterfactual Prediction and Planning Error in a Compact World Action Model [0.0] pico-WAMは、ポリシーと力学の相互作用をトレースするために供給された物理状態を持つコンパクトモデルである。
206のPush-Tデモと15のトレーニングシードを使用して、データ構造と検索構成を比較します。
カウンターファクト・ブランチ・トレーニングは、短期ホライゾンのコストランキングを改善し、ウォームスタートしたサーチに対するポリシーの再起動によるカバレッジの利点を4.8ポイント拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:28:50 GMT)
World Models Need Not Be Right to Rank Policies Right: Relative Bounds and Audit Limits [0.0] 絶対値が低いにもかかわらず、モデルエラーを共有することはペアワイズランキングを維持できるだろうか。
我々は、ポリシー固有の誤差から、厳密なペアワイズシミュレーションIDと、相対的に有界な共通モードベルマン残差を導出する。
RAVELは低予算歩行の後悔を改善するが、実際の半減期は最大予算で良好であり、事前の2倍効率の目標を拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:30:15 GMT)
Where Does a Variational Quantum Classifier Lose Accuracy? Angle Encoding, Readout and the Fidelity-Kernel Reference in Cyberattack Detection [0.0] 我々は最近の振幅符号化量子分類器の上に構築する。
各回路を古典的なヤードスティックに対して測定する。
古典的モデルは、最良の回路と同じくらい正確である、と報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:43:27 GMT)
When LLMs Modify Themselves: Convergence, Values, and Stopping in Iterative Self-Improvement [0.0] この研究は、6つの言語モデルにわたる54の独立した実験から成っている。
それぞれのモデルは、3つのモード(フリーダム、幸福、改善)でテストされました。
我々の中心的な発見は、モデルが自己修正をやめたときは、割り当てられたモードではなくモデルアイデンティティと強く関連しているかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:08:17 GMT)
When Benign Is Unverified: Label-Signal Mismatch and Abstention-First Triage in Graph-Based Memory Forensics [0.0] Windowsメモリイメージのためのグラフベースのトリアージパイプラインを報告する。
MalVol-25では、透明な規則層は全ての制御における良性ラベルと矛盾する。
私たちはこのルールラベルのラベルと署名のミスマッチを呼んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:54:03 GMT)
What matters in classical machine learning for non-intrusive load monitoring? A factorial benchmark on REFIT with validation on unseen houses [0.0] 本研究は,非侵襲負荷モニタリングにおけるアプライアンスON/OFF分類のための古典的な機械学習結果をディープラーニング結果から分離する。
その結果、建物における低コストの家電監視を支援し、NILMレポートチェックリストを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:22:01 GMT)
What Must Be Done Here? Using a Bounded Application-Security Ontology at the Point of Change [0.0] 本稿では,既存のアプリケーションセキュリティオントロジーであるAppSec Coreのユースケースについて述べる。
これにより、エンジニアリング対応可能な権限のごく一部を、タイプされたワーキングセットとして扱うことができる。
成果は実証された使用であり、成果物の検証とガバナンスは共同作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:15:38 GMT)
What Do LLM Judges Actually Verify? Matched Controls and Record Gaps for Document Currency [0.0] IETF RFCインデックスからの48の置換について、審査員は、ほぼすべての置換された引用を正しいレコードとして取得した。
ほとんどのミスは見つからなかったが、競合コードによる探索的な実行では、ジェミニだけが頻繁にそれを使用した。
どちらのテキストでも、審査員は更新から置き換えを指示することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:19:54 GMT)
Verifying Test-State Identity in Paired Evaluation of Vision-Language-Action Models [0.0] VLA評価は、マッチングタスク、シード、エピソードの識別子を、2つのポリシーが同じテスト条件に直面しているという十分な証拠として扱うことが多い。
ペア比較のための評価積分フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:57:36 GMT)
Verification-Gated Redraw and Repair for Local Small Language Models: A Paired Evaluation [0.0] Redrawは最終テストの成功を51.4%から59.7%に、Ornithは55.6%から62.5%に増やした。
公開チェックでは、25人のOrnithと11人のGemma候補を誤って受け入れ、受け入れは正しい保証ではないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:01:31 GMT)
Ultra-broadband quantum infrared spectroscopy extending to 20 {\textmu}m [0.0] 量子赤外分光(QIRS)は光子対生成過程間の量子干渉を利用する。
そこで本研究では,8.6から20までのスペクトル範囲をカバーするQIRSシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:37:06 GMT)
Theoretical estimation of nonlinear response function and ultrafast optical spectroscopy of nitrogen vacancy centers [0.0] 窒素空孔中心の超高速光応答について,周波数の異なる状態依存型発振器モードを取り入れて検討した。
これらの修正は、2次元相関分光法に直接影響し、色中心の重要な特徴付けツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:52:24 GMT)
The Tangled Web They Weave: Exploring Neural Representations with Directed Simplicial Complexes [0.0] 我々は、人工知能(ANN)が機能をどのように表現し、組み合わさっているかを研究する。
本稿では,そのような依存関係のトポロジカルな表現を与えるため,フィルタ付き有向simplicial Complex (DSC) を構築する手法を提案する。
本研究は,マルチニューロン計算のコンテキスト依存記述としてDSCをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 09:58:53 GMT)
The First-Order Value of Free Covariates in Budgeted Risk Monitoring [0.0] モデルは入力を無償で見るが、そのリスクが上昇したかどうかを確認するには、高価なラベルが必要である。
我々は、誤報が制御されている間、リスクの増加を迅速に検出できるようにラベル予算をどう使うかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:05:09 GMT)
The Continuum Limit of the Deep Linear Network [0.0] Deep Linear Network (DLN) は、活性化関数がアイデンティティ、バイアスベクトルがゼロベクトルである多層パーセプトロン(MLP)の単純なバージョンである。
可算連続極限はトーラス上のヤン・ミルズ方程式の次元的に還元されたバージョンであり、無限深度DLNの予期せぬ幾何学的解釈を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:48:39 GMT)
TRIAGE: Reliability- and Load-Conditioned Escalation for Two-Tier LLM Serving with a Semantic Evidence Judge [0.0] 小さいモデルから大きなモデルへ選択された要求をエスカレートする2層LSMを提供するが、プロンプトベースのルータは、検索された証拠が答えを支持するかどうかを判断できない。
本稿では,次世代の信頼性状態と負荷依存GPU価格でエスカレーションを条件とするTRIAGEについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:25:45 GMT)
Sparse Autoencoder Attribution Graphs Are Decided at the Margin [0.0] TopK SAEは各トークンで最大のプリアクティベーションを保持しており、特徴のマージンはカットオフまでのプリアクティベーション距離である。
3つのPythiaモデルから5つのパブリックなTopK SAEペアで、1つの機能をゼロにすることで、0.74以上のケースで次のレイヤ機能をカットオフに移動させる。
片方のテストベッドの種子の間、特徴間のスパースマップはグラフのエネルギーの0.85をその活性特性で説明し、もう一方のシードのグラフが単独で保持すると0.47となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:03:14 GMT)
Selective inference for pruned interaction trees with known unequal variances in randomized trials [0.0] 一般化最小二乗相互作用木に対する選択的推論法の開発
フルデータ学習は、いくつかの小さなサンプル設定で参照分割リカバリを改善する。
分散比を固定した共通スケールを推定すると、選択的カバレッジのモデストな変化が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:23:05 GMT)
Satisfied, Not Solving: Wireheading of Bounded Homeostatic Rewards in Reinforcement Learning [0.0] MiniGrid DoorKey-8x8では、PPO剤は80種中2種、70種中71種、20種中20種に対してKeyCorridorS3R1が0。
DoorKeyでは、正常化が有利な条件下で、エージェントが満たす満足度信号は、どれよりも悪く(タスク報酬のみで解決された20中11、改ざん可能な信号で解決された20中1)、各シードで0.1の圧縮コストがタスクを回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:30:01 GMT)
Same Function, Different Mechanism: Implementation-Local Geometry Beyond Accuracy [0.0] 2つのモデルは、実装が混乱しているときに、全く同じ予測をするが、異なる反応をすることができる。
我々はこれらのメカニズムを実装チャートで比較する: 特定の局所的なロジット摂動の族である。
モジュラー加法について、ルックアップと共有巡回チャートは、同じ予測にもかかわらず、$p(p-1)$と$p-1$のランクを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:53:32 GMT)
Running a 20B Video Diffusion Transformer on Consumer Hardware: A Deployment and Measurement Report for MiniMax H3 on Apple Silicon [0.0] ビデオ拡散変換器(DiT)であるMiniMax H3のエンドツーエンド展開と測定について報告する。
消費者向けのApple Siliconハードウェア、M5 Proチップ搭載のApple Mac miniと64GBのメモリ。
576x1024のクリップは4838.49秒でレンダリングされ、MLXピークは27.467 GiBだった。
17のプロダクション・クリップ(世代別プロンプト)の盲目人間によるレビューでは、構造的整合性、時間的整合性、可視的アーティファクトのために5のうち3.12、3.18、および2.94が平均された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:46:56 GMT)
Robust Pixel-wise Digital Image Correlation under Large Motions and Illumination Variations via a Global-to-Local Hybrid Neural Field [0.0] ディジタル画像相関(DIC)は、フルフィールド変位測定に広く用いられている非接触技術である。
本稿では,ロバストピクセルワイド計測のためのグローバル-ローカルハイブリッドDICフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:00:50 GMT)
ResMamba: A Dual-Path Convolution-Mamba Model for Music Genre Classification [0.0] ResMambaは、ResNetスタイルの4段バックボーンをMambaブロックで拡張するハイブリッドアーキテクチャである。
我々のResMambaモデルでは5倍のクロスバリデーション精度が8.99% pm 1.58%$で、この比較で最強の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:49:15 GMT)
Reproducing INP-Former: Reconstructing Intrinsic Normal Prototypes for Industrial Anomaly Detection [0.0] InP-Formerの中心的クレームを再現する。
INP-Formerは、各テスト画像から固有の正規プロトタイプ(INP)を抽出する。
我々は評価をMVTec AD 2に拡張し、デフォルト設定のイメージAUROCは63.4であるのに対して、MVTec ADは99.7である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:56:35 GMT)
Pump-scheme dependence of few-emitter lasers: exact multilevel correlations and photon statistics [0.0] 少数のエミッターレーザーモデルは通常、利得媒体の励起サイクルを2レベルエミッターの1つのマルコフポンプジャンプに置き換える。
固定されたキャビティとレーザー遷移パラメータと、同じ平均光子数に適合する2レベルポンプ速度との交換を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:58:44 GMT)
Practical Preimages for 19- and 20-Step SHA-256 with Standard Padding [0.0] 本研究では,19段階および20段階のSHA-256に対する実用的事前攻撃を示す。
攻撃は64段中19--20をカバーし、完全なSHA-256を脅かさない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:05:47 GMT)
Pop Goes the Verifier: Phoneme-Targeted Data Poisoning of Voice Liveness Detection [0.0] 本稿では,Pop Goes the Verifierについて紹介する。
HiFi-GANボコーダを改良したFastSpeech 2 (FS2) を用いて, 発声音素位置の局所的なポップバーストを注入する。
本手法は,信号レベルの検査に対する耐性を高めつつ,中程度の毒殺攻撃を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:35:38 GMT)
Polyteam logics for quantum contextuality [0.0] 我々は、arXiv:1704.02158v3 [cs.LO]のように、ポリチームに対する依存と独立の論理を導入する。
この枠組みでは、ベルの定理とコチェン=スペクターの定理を論理的包含の失敗として定式化する。
また、セミリング重み付きポリチームとそれらの論理を定義し、上記の文脈性定理の確率的なバージョンを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:52:11 GMT)
Persistence of Fractal Structures in Iterated Quantum Protocols: Robustness to Preparation and Gate Errors [0.0] 我々は、キュービットをCNOTゲートで結合する反復プロトコルの族を研究する。
複素パラメータ平面上の純状態ジュリア集合のボックスカウント次元を写像する。
本稿では,条件付き忠実度と受入統計量を組み合わせた診断試験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:06:07 GMT)
NepTTS-Bench: Native-Speaker Benchmarking and NepaliMOS for Nepali Text-to-Speech [0.0] ネパールのTSは、複数のシステムが利用可能になった時点に達したが、それらを比較するための共有評価は行われていない。
NepTTS-BenchはネパールのTSに既存の自動評価システムと手動評価システムが欠如している問題に対処するために開発された。
10のTS構成と2つの人間参照に対する6,962のレーティングがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:58:38 GMT)
Multicopy teleportation and quantum program retrieval on superconducting quantum hardware [0.0] 超伝導量子ハードウェア上で, 補正不要なマルチコピーテレポーテーションを実験的に実装し, ベンチマークを行った。
本研究は,マルチコピー・テレポーテーションの実現可能性を確立し,短期量子プロセッサと分散量子コンピューティングの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 12:19:12 GMT)
Multi-Estimate Elicitation Does Not Uniformly Debias Language Model Judgments [0.0] 直接数値解を複数の推定応答形式と比較し、ソースフレーミング、明示的にランダムなキュー、確率一貫性の制約を対比する。
最初の2つの構成では、直接浸出は無関係な無関係な指標とステータス・クオ効果をもたらす。
究極的には、多見積のエリケーションはタスクやモデル間の均一な偏りや応答の減衰を生じさせることができなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:46:00 GMT)
Model-Based Fast Calibration for a Nitrogen Vacancy Center QPU [0.0] NV量子処理ユニットのためのシミュレーションインフォームドキャリブレーションワークフローを提案する。
この枠組みを用いることで,測定時間を最大4倍に削減できる標準手法と同じ校正精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:41:26 GMT)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Task-Free Federated Continual Forecasting via Two-Tier Replay under Concept Drift [0.0] タイミングデータをプライバシに敏感なクライアントに分散するアプリケーションでは,フェデレーションの時系列予測がますます重要になっている。
本稿では,タスクフリーなフェデレーション予測において,概念ドリフト下での破滅的な忘れについて論じる。
本稿では,各クライアントが予測ウィンドウRMSEを監視し,オフラインベース期間から頑健な中央値を校正し,持続的劣化後にのみ適応をトリガする,ドリフト対応連続学習プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:39:09 GMT)
Maximum purity of absolutely separable and absolutely PPT states in qutrit--qudit systems [0.0] 我々は、絶対分離性およびAPPT状態において、最大純度が同じであることを証明する。
その結果,全てのクイット・クイディット系について,Ahiable,Kothakonda,Winterの記載されたポリトープ純度予想を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:10:05 GMT)
Mathematical Formulation and Comparative Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms for Maize Land Suitability Prediction [0.0] 本研究は,アムハラ地域の3つの地域(Burie,Shindi,Tilili)で実施されている。
以上の結果から,エチオピアにおけるトウモロコシの土地適合性を評価する上で,機械学習が信頼性の高い手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:06:42 GMT)
Low-Margin Branch Points in Deterministic LLM Deliberatio [0.0] 我々は、このローカル障害モードのホワイトボックス監査を、greedy復号化中の5エージェント委員会に提示する。
我々は将来,低域と高域のトークンの位置を選択し,正確なno-op re-playを必要とし,ノルム相対的残留変位を注入し,10個のトークン内での最初の転写のばらつきを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:01:39 GMT)
Learning momenta for Hamiltonian-based models [0.0] ハミルトンニューラルネットワーク(HNN)は、ハミルトン力学の構造と損失関数の両方を明示的に符号化する。
HNNの重要な制限は、ターゲットシステムの一般化モータ上のデータに依存することである。
本研究の目的は、この問題に対処するハミルトンアーキテクチャの汎用拡張を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:10:28 GMT)
Iterative Quantum Optimization: From Greedy Reductions to Branch-and-Bound [0.0] 反復量子最適化(IQO)は、量子生成情報を用いて古典的な問題削減のシーケンスを選択する。
本稿では,この反復構造と有界・可逆探索を組み合わせたバウンド・アウェア・ツリーIQOを提案する。
バックトラッキングを組み込むことで、最高の実現可能なソリューションを返す任意のメソッドが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:16:09 GMT)
Is Newborn Wiring Special? Separating Wiring from Weight Placement in Connectome Reservoirs [0.0] 貯水池コンピューティングは、トレーニングされる前に脳の配線を研究する方法を提供する。
人間のコネクトームは、ランダムにリワイヤルされた自身のバージョンよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:28:48 GMT)
Interpreting Classical Readability Formulae as Surprisal [0.0] サプライサルは読書時間と密接に関連しており、読み取りの認知科学において処理の困難さの尺度として広く用いられている。
理論的には、これらの係数は仮定として解釈できる。
公式はグレードを出力し、子供の語彙はグレードによって測定されているので、解釈は、公式が暗黙的に仮定する語彙の成長を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:58:01 GMT)
Intent-Bound Authorization for Cryptocurrency Withdrawals Under Backend Compromise [0.0] IWAP(Intent-Bound Withdrawal Authorization Protocol)を提案する。
署名する前に、独立執行機関は、顧客の意図、正確なトランザクション効果、新しいワークロードの証拠、コミットされたシングルユース使用の予約をチェックする。
我々は,プロトコルの信頼前提を規定し,意図保存,リプレイ抵抗,固定エポック露光境界について条件付き議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:42:33 GMT)
Implications of the PXP ground-state sign structure for neural-network variational Monte Carlo [0.0] ニューラルネットワーク量子状態は、PXPハミルトン状態を直接表現することはできない。
この符号構造は、総アップスピン数ユニタリ変換のパリティによって正確に固定されていることを示す。
5つの代表的ニューラルネットワーク量子状態アーキテクチャを用いて、この定式化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:58:39 GMT)
ISBC: Interpretable Sparse Binary Coding of Pretrained Text Embeddings [0.0] 我々は,分類ラベルや下流結果のない凍結埋め込みから,小さなバイナリ次元の集合を学習するインタープリタブルスパースバイナリ符号化(ISBC)を導入する。
トレーニング可能なエンコーダとアフィンデコーダは、リコンストラクションと、アクティビティ、ファクタ利用、依存性、アクティベーションの不確実性の制御を結合する。
コーパス、バックボーン、コード構成にまたがるこれらの表現を、再構成、幾何学、予測プローブ、文書検査を通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 14:37:01 GMT)
Hidden selection rules and amplitude ceilings in quantum Fourier models [0.0] Pauliのデータエンコーディングを備えた量子モデルは、任意のチャネル、アンシラ、そして平均的な測定結果を計算します。
トレーニング前に解決する2種類の構造を特定します。
ゲートレベルの回路では、そのような規則が存在するかどうかを決定することは、GF(2) 上の線形系に時間とともに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:26:11 GMT)
HALO-LP: A Homogeneous All-Shifted Non-Interior-Point Method for Linear Programming [0.0] 線形プログラミング(LP)のための新しい同種全シフト非中間点法HALO-LPを導入する。
提案手法は,等質な自己双対埋め込みと全シフトの非線形相補性関数と原始双対正規化を組み合わせたものである。
本研究では,4足歩行ロボットの歩行・歩行における逐次線形プログラミング(SLP)によるロボット最適制御へのHALO-LPの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:26:09 GMT)
Growth of global science: reflections on measurability and scientometric insights [0.0] 本稿では,システムレベルの測定可能性問題に対処するためのフレームワークを提供する。
デレク・デ・ソルラ・プライス(Derek de Solla Prices)が1960年代にサイエントロジー研究の先駆者となり、システム拡張の現在の測定に関する分析問題に対処した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:22:17 GMT)
Graph-Covariant Bottom-Up Scale-Bridging Reconstruction of Ground and Excited States of Extended Systems [0.0] 本稿では, 分子集合体を分散した第一原理電子構造モデルを構築するための階層的スケールブリッジング構造を提案する。
結晶質四チオフェンの励起多様体に対して数値的な実演が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 23:35:51 GMT)
Geometry of Confabulation and Refusal in Small Language Models [0.0] 小型の言語モデルは拒否するか、折り畳みできる。
最初の生成されたトークンの前に隠された状態が手がかりを提供することができるか?
ConfabQAは、不明瞭なプレカットオフカテゴリが典型的な正確さ/知識カットオフの相違を破るベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:14:26 GMT)
From Policing Provenance to Designing for Evidence: Testing Four Propositions on Generative AI Against Research and Institutional Policy [0.0] ジェネレーティブAIは、学生が評価された作品を生み出したかどうかを確かめるのを困難にしている。
本稿では,強く述べられた立場から引き出された4つの命題を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:54:02 GMT)
From Connection Loss to Collision: Closed-Loop Fault Assessment of a Fly-Connectome SNN [0.0] フルアダルトフルーツフライ脳コネクトームは、脳規模のスパイクネットワーク研究を可能にする。
我々は,コネクトーム由来の制御器を合成追従エスケープでテストし,記録の整合性をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 03:11:36 GMT)
Forecasting Visitor Demand from Open AI-Camera Counts and Weather: Lessons from Japan for Saudi Heritage Sites [0.0] 我々は日本の3つのコントラストサイトから22ヶ月のAIカメラの計数を使用する。
天気がどう変わるか、毎日の天気予報は1週間先だ」と述べた。
新たなカウンタでは、学習したモデルを先週の同時間カウントと組み合わせることで、わずか3日間のトレーニングの後、時間単位のエラーを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:22:13 GMT)
Exponential suppression of bit-flip errors in dissipative cat qubits [0.0] 無限次元リンドブラッド発生器$L_=D[a2-2]+D[a]$について, 単一光子損失を受ける消散性猫量子ビットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:52:03 GMT)
EduExplain: A Benchmark for Explanation-Set Retrieval and Storyboard Construction in Educational Explanation [0.0] EduExplainは、説明作成の両段階で人間に検証された真実を提供するベンチマークである。
6,921の型付きマルチモーダルリソースと2,123のコンセプトと、321の学習者指向クエリと1つ以上の人為的な説明セットのペアで構成されている。
LLMを用いた人為的な建設パイプラインについて述べるとともに,両層間のアノテータ間合意を報告し,各ステージのベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:24:42 GMT)
EMG-Hybrid: A Dual-Engine Elite Memory--Guided Adaptive Optimization Framework for High-Dimensional Feature Selection [0.0] EMG-Hybridは、3階層的な新しい最適化アーキテクチャである。
分離された運用プレーン、フィードバック駆動型スケジューリング、分離された状態改善を中心に設計されている。
ほぼ直線的な並列スピードアップ、準4次スケーリング、および相当な次元減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:30:44 GMT)
Do Social Influence Pressures Move LLM Agents? Evidence from Delegated Audit Judgment [0.0] 人間の監査員は、上司、仲間、顧客からの社会的影響圧力に屈することが知られている。
本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントが同じ圧力を発生させるか,どのように反応するかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:58:30 GMT)
Distinguishing among reasoning levels of GPT 5.5 Pro via a grammar lens benchmark [0.0] 正規文法レンズベンチマーク法は、指定されたレベルで新しいデータを生成する。
このデータを用いて, GPT-5.5, GPT-5.5-Pro-Medium, -High, -XHighの試験を行った。
テスト時間計算の労力が増加するにつれて、モデル応答は人間の反応から同じデータへと分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 02:28:02 GMT)
Differentiable Iterative Learning Control for Black-Box Position-Commanded Manipulators [0.0] 低レベルコントローラがアクセス不能な位置制御マニピュレータでは,高精度な繰り返し追跡が困難である。
ロボット実行間の制約付きICC更新のパラメータを適応するオンラインバイレベルフレームワークであるDiff-ILCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:41:24 GMT)
Detector Placement Relaxes Efficiency Requirements for Detecting a Weak Coherent Link [0.0] 弱いコヒーレントリンクは、静止数率を変えることなく、異常に早期に到着することができる。
リンクなしで利用可能なルートに沿ってジャンプできないと、同様の記録を生成でき、その存在を無視できる。
8か所の環上では、同じ検出器の損失を移動させることで、最も簡単な背景経路に1つの交差が露出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 00:42:41 GMT)
Dependable Agents Need Hard and Fuzzy Rules [0.0] 言語モデルは、ソフトウェアが通常の言語で要求を読み取ることを可能にするが、ルールは人々のように保持する。
この2つのルールは、エージェントがすることの重複と不平等な領域をカバーするためである。
3つのドメインでハードレイヤをテストし、購入、権限委譲、データアクセスをチーム外の著者によって書かれた1,340のエピソードでテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:33:22 GMT)
Density functionals for the Pauli-Fierz Hamiltonian [0.0] 非相対論的量子電磁力学のパウリ・フィエルツ・ハミルトニアンに対する密度汎関数理論。
混合状態制約探索関数は、その無限大を達成する。
ゼロカップリング限界 — 電流密度汎関数理論の混合状態ビニャール・ラソルト関数を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 19:06:15 GMT)
Cross-Evidence Authorization State Learning for Runtime Detection of Broken Object-Level Authorization in Black-Box Web Applications [0.0] ブラックボックスWebアプリケーションでは、Broken Object-level Author (BOLA) の検出が困難である。
本稿では,要求-応答トランザクションから対象-リソース-オブジェクト-アクション関係を再構築するクロスエビデンス認可-状態学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:31:17 GMT)
Concept-Guided Prompting Strategies Increase Diversity in LLM-Generated Recipe Populations [0.0] 概念誘導プロンプトは、これらの概念のそれぞれに応答する前に主題的概念を生成する。
我々はレシピブックタスクのために1,000のレシピを作成し、その結果を人間によるコーパスと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:15:04 GMT)
Coherence controls the visibility of frozen disorder in an open quantum chain [0.0] 隣り合う部位が、凍ったランダムなリターン確率で崩壊する補助状態と反対の符号で結合する共鳴量子連鎖について検討する。
嫌悪感の低下は、各局所的なリターンバイアスの影響をより多くの部位に広げる。
我々は、固定された十分に弱い障害振幅でゼロに格下げする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 11:30:49 GMT)
Chaos, Fractals, and Ergodicity in Nonlinear Quantum Protocols [0.0] 反復非線形量子プロトコルは、量子系における非線形力学を実現するための簡単な方法を提供する。
誘導非線形性の順序が1つのステップに関わるキュービット数によって制御されるプロトコル群について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 20:26:18 GMT)
Change the Funnel, Not Who May Submit: Engineering Peer Review for the Flood [0.0] NeurIPSは2026年に30,709件の応募を受け、2021年には3倍以上の数の応募を受け、レビューには184,000人の専門家が費やした。
ステージ化されたファンネルでは、自動品質チェックがまず、準備が整っていない書類を返します。
ファイナリストだけが完全な読み取りを受け取り、クレームをチェックして最終ランキングに着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 16:14:52 GMT)
Boosted Physics-Informed Neural Networks for Solving Homogeneous and Non-Homogeneous Lane-Emden Type Equations [0.0] 本研究では,Lane-Emden型微分方程式の解の精度とロバスト性を高めるために,Physical-Informed Neural Networks (PINN) とブースティング手法を統合した新しいハイブリッドフレームワークを提案する。
その結果, PINNフレームワークは予測誤差を大幅に低減し, 一般化を向上し, 微分方程式に支配される科学的・工学的な問題を解くために, 強力で柔軟なアプローチを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:51:14 GMT)
Beyond fabrication: Misattributed numbers in papers written by AI research agents [0.0] 我々は、最近公開されたAI研究エージェントの公開ベンチマークから、540件の判決を再分析した。
本稿では, 周辺文脈が主張結果を識別するか否かをスコアする決定論的クレーム・ツー・エビデンス・チェッカーを提案する。
盲目のアノテーションに対して90%以上の精度でクレームを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:13:25 GMT)
Beyond Synthesis Conditions: Linking In-situ Growth Dynamics to Carbon Nanotube Forest Properties through Multimodal Machine Learning [0.0] 正規化成長曲線のクラスタリングにより,最終樹高に依存しない明確な成長パターンが明らかとなった。
ガス条件だけでは、初期成長率は予測できるが、成長期間は予測できない。
成長曲線を追加することで収率予測(R20.4-0.5)が向上し、関連する情報は成長の中間段階と後期段階に現われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 08:32:55 GMT)
Beyond Blackwell: Constrained Data Processing Inequalities [0.0] 統計的実験の比較を意思決定理論の観点から検討する。
双対空間上の基底自由線型写像としてマルコフ遷移を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:00:13 GMT)
Benchmarking Machine-Learning Classifiers for Neoantigen Immunogenicity Prediction and the Limits of SHAP Interpretability [0.0] 本研究は、汎用機械学習が何を達成し、そのようなモデルを重要視する特徴が信頼できるかどうかを問うものである。
古典的な線形モデルは、ランキングをリードする。最近の研究で支配的な勾配のブーイングされたアンサンブルとニューラルネットワークは、利点を与えない。
我々は、このようなシャッフルラベル制御に対して、このサイズのコホートにおける高次のカテゴリアノテーションに対するSHAP値が常に報告されることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:06:45 GMT)
Benchmarking Classical Machine Learning Models for Shading-Fault Detection in Rooftop Photovoltaic Systems Using Real Sensor Data [0.0] 太陽光発電(PV)故障検出のための機械学習分類器のほとんどの比較は、シミュレーション断層上で検証されている。
我々は4kWの屋上植物であるRéunionデータセットの古典的およびアンサンブルツリー分類器を7つ比較した。
Random Forest と XGBoost は最高平均精度 (0.838, 0.831) とMatthews 相関係数 (MCC; 0.526, 0.522) を与えた。
エラーは全エピソードに集中しており、ランダムフォレストは17の障害エピソードのうち4エピソードをほぼ完全に見逃した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 13:19:33 GMT)
Benchmark Study for Quantum Statevector Simulators for Scientific Computing [0.0] 我々は,2次元量子音響波方程式の状態ベクトルシミュレーションにおいて,オープンソースの3つの量子回路シミュレータをベンチマークした。
評価は、CPUランタイム対キュービットカウント、27キュービットのマルチコアCPUの強力なスケーラビリティ、ランタイム対キュービットカウント、GPU-over- CPUスピードアップの4つのカテゴリにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:26:28 GMT)
Behavioral Steering of Vision-Language-Action Models in the Low-Parameter Regime [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、事前訓練された視覚言語行動モデル(VLA)に適応するためにますます用いられる。
動作ステアリングの問題点として,VLAの実行スタイルをオブジェクトを高く搬送するといった嗜好に適応させることについて検討する。
非常に低次元の更新は、事前訓練されたVLAの動作をアダプタ容量、選択、および更新スケーリングで制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 01:23:01 GMT)
Autonomous Analysis of Thermoelectric Materials Big Data by Multi-Agentic AI and Construction of a Knowledge Base and Specialized AI [0.0] マルチエージェントAI(Multi-Agentic AI、MAA)は、異なる役割を持つAIエージェントが実験的熱電データを分析するシステムである。
この実験の知識ベースを検索し、分析記録を読み取る専門的なAIは、引用された情報源による材料質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 04:51:41 GMT)
Audit at the Precision You Deploy: Quantization Reshapes a Subliminally Learned Preference [0.0] サブリミナル学習により、AIモデルは、一見無関係なトレーニングデータから隠れた好みを継承することができる。
安全監査は16ビットの標準精度でモデルを評価することができ、配置は圧縮された量子化重量を使用することができる。
量子化がサブリミナルな嗜好の表現を変えるのか、どのような結果をもたらすのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 06:02:04 GMT)
Are Fake Citations a Form of Reward Hacking? A Pre-Registered Study of Post-Training and Citation Cues [0.0] 訓練後の言語モデルでは、引用を高速で作成する。
これは報奨金のハッキングなのか、それとも奨学金の代理として、その意味を悪くしながら、良いスコアを得られるのか、と尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 22:24:28 GMT)
Agent4FreeFem: A Verification-Guided Framework for Autonomous Topology Optimization [0.0] 本稿では,自然言語による問題記述を検証結果の集合に変換するパイプラインであるAgent4FreeFemを提案する。
パイプラインは、問題定義を変更せずに保持し、独立したエビデンスソースを使用してエラーをローカライズし、制約付き修復を自動的に完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:25:13 GMT)
Adversarial robustness does not entail human-aligned categorization [0.0] 敵対的な訓練は、人工視覚と生物学的視覚の間のある種の対応を改善することができる。
我々は,事前学習したGANに対する潜伏入力を最適化し,1,008の論争的な刺激を発生させた。
逆向きに頑健な画像ネット分類器を4つ比較し,60名から2つのカテゴリー判定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:18:27 GMT)
Adversarial Robustness Is Not Zero-Day Generalization: A Controlled Evaluation of Flow-Based Intrusion Detectors on Corrected CIC-IDS2017 [0.0] 特徴空間の敵対的摂動を含む既知の攻撃の合成変種は、しばしば目に見えない「ゼロデイ」攻撃のスタンドインとして使用される。
我々はRandom Forest, XGBoost, 1D-CNN, FT-Transformerを訓練し、5種に対して1%の偽陽性率で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 07:11:29 GMT)
Adaptive Land Units from Earth Embeddings [0.0] 並列ベイズ階層クラスタリングによるAlphaEarthの埋め込みを適応的な陸地ユニットにクラスタリングする。
デンマークをケーススタディとして、402万のランドピクセルを1.27万の新たに定義された単位に変換します。
これらの単位は土地をよく表しており、通常の格子は土地利用ラベルと一致する細胞数が約5倍必要であり、全ての畑の宣言された作物に対して約4倍必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 15:44:00 GMT)
Acceptance and Responsibility Attribution Toward Autonomous Ambulances Across Driving Conditions: A Preliminary Survey of Fire Service Personnel [0.0] 安全性、信頼、およびWTRを改善するために、認識の低い緊急運転が有用である。
オープンエンドの回答は、システムの信頼性、緊急運転の複雑さ、そして人間の判断の必要性に関する懸念を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 17:22:13 GMT)
Accelerating posterior sampling in Bayesian inverse problems with diffusion models: an online-offline perspective [0.0] 逆問題には、情報的事前モデルと計算可能な後部推論の両方が必要である。
スコアベース拡散モデルは、表現力に富んだ事前学習を提供するが、インバージョンには条件付けの問題が伴う。
本調査では, 確率誘導法, スペクトル・投射法, 連続モンテカルロ補正法, 償却条件訓練など, この問題に対する主要なアプローチを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 21:59:44 GMT)
AI Data Analysis: A New Approach - Multi-engine Joint State Data Analysis [0.0] マルチエンジンのジョイントステートデータ分析は、AIデータ分析における未開のギャップを埋める。
データコンテキストはLLM会話分析に埋め込まれる。
新規性は4次元座標系である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 10:37:36 GMT)
A Domain Driven Design Based Reference Architecture for IoT Systems Engineering [0.0] IoT(Internet of Things)は,変革的かつ社会経済的なメリットを主な要因として,さまざまな Domain を通じて大きな注目を集めている。
しかしながら、堅牢なIoTシステムは、本質的にのダイナミズム、ボラティリティ、運用環境の不確実性といった理由から、依然として深刻な課題である。
本稿では、ドメイン駆動設計(DDD)とイベント駆動アーキテクチャ(EDA)の原則を体系的に活用した、IoTシステムエンジニアリングのための包括的なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2026 18:52:20 GMT)