Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with
Language Models [116.2] 人為的なデータに基づく微調整言語モデル(LM)が普及している。
我々は、スカラーフィードバックにアクセス可能なタスクにおいて、人間のデータを超えることができるかどうか検討する。
ReST$EM$はモデルサイズに好適にスケールし、人間のデータのみによる微調整を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:33:50 GMT)
Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective [107.7] 我々はHuman-centered Generative AI(HGAI)の次のステップを提案する。
これらの次のステップを特定することで、HGAIにおける創発的なアイデアの一貫性を追求するため、学際的な研究チームを引き出すつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:53:02 GMT)
UnIVAL: Unified Model for Image, Video, Audio and Language Tasks [105.8] UnIVALモデルは2つのモードを超えて、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを1つのモデルに統合する。
本モデルは,タスクバランスとマルチモーダルカリキュラム学習に基づいて,多くのタスクに対して効率的に事前学習を行う。
統一モデルにより、重み一般化によるマルチモーダルモデルの融合に関する新しい研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:07:41 GMT)
FoodLMM: A Versatile Food Assistant using Large Multi-modal Model [102.5] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は多くの視覚言語タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。
本稿では,食品認識,食材認識,レシピ生成,栄養推定,食品セグメンテーション,多ラウンド会話など,多機能なLMMに基づく多目的食品アシスタントであるFoodLMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:56:22 GMT)
Gemini vs GPT-4V: A Preliminary Comparison and Combination of
Vision-Language Models Through Qualitative Cases [98.4] 本稿では,Google の Gemini と OpenAI の GPT-4V(ision) の2つのパイオニアモデルについて,詳細な比較研究を行った。
分析の核となるのは、各モデルの視覚的理解能力である。
両モデルのユニークな強みとニッチを照らし出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:59:58 GMT)
Guiding Language Model Reasoning with Planning Tokens [94.3] 各推論ステップの始めに'プランニングトークン'を導入し、モデルのガイドとして機能する。
これらのトークンの埋め込みは、残りのモデルのパラメータとともに微調整される。
3つの異なる大言語モデルに適用することで,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:31:49 GMT)
ADA-GAD: Anomaly-Denoised Autoencoders for Graph Anomaly Detection [84.1] 我々はAnomaly-Denoized Autoencoders for Graph Anomaly Detection (ADA-GAD)という新しいフレームワークを導入する。
第1段階では,異常レベルを低減したグラフを生成する学習自由な異常化拡張法を設計する。
次の段階では、デコーダは元のグラフで検出するために再訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:02:01 GMT)
DynGFN: Towards Bayesian Inference of Gene Regulatory Networks with
GFlowNets [81.8] 遺伝子調節ネットワーク(GRN)は、遺伝子発現と細胞機能を制御する遺伝子とその産物間の相互作用を記述する。
既存の方法は、チャレンジ(1)、ダイナミックスから循環構造を識別すること、あるいはチャレンジ(2)、DAGよりも複雑なベイズ後部を学習することに焦点を当てるが、両方ではない。
本稿では、RNAベロシティ技術を用いて遺伝子発現の「速度」を推定できるという事実を活用し、両方の課題に対処するアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:58:14 GMT)
Reasons to Reject? Aligning Language Models with Judgments [77.7] コントラスト的異種訓練(CUT)は、判断に基づいて、きめ細かい不適切な内容の検出と修正を可能にする。
オンラインアライメントの結果は、CUTがモデル固有判断データを用いて反復的にLLMを整列できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:29:43 GMT)
Images in Discrete Choice Modeling: Addressing Data Isomorphism in
Multi-Modality Inputs [77.5] 本稿では,離散選択モデリング(DCM)と機械学習の交わりについて考察する。
本稿では,DCMフレームワーク内の従来の表型入力と同型情報を共有する高次元画像データの埋め込み結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:33:54 GMT)
Language Model is a Branch Predictor for Simultaneous Machine
Translation [73.8] 翻訳遅延を低減するため,SiMTタスクに分岐予測手法を組み込むことを提案する。
言語モデルを分岐予測器として利用し,潜在的な分岐方向を予測する。
実際のソース語が予測されたソース語から逸脱すると、実際のソース語を使用して出力を復号し、予測された出力を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:32:47 GMT)
Agent Attention: On the Integration of Softmax and Linear Attention [72.3] 本稿では,計算効率と表現力のバランスをとるために,新しい注意パラダイムであるエージェント注意(Agent Attention)を提案する。
提案するエージェントアテンションは,線形アテンションの一般化形式と等価であることを示す。
特に、エージェントの注意は高解像度のシナリオにおいて顕著な性能を示しており、その線形の注意の性質に依拠している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:38:55 GMT)
A Tricycle Model to Accurately Control an Autonomous Racecar with Locked
Differential [71.5] 自動オープンホイールレースカーの側面力学に対するロックディファレンシャルの影響をモデル化するための新しい定式化を提案する。
本稿では,マイクロステップの離散化手法を用いて,動的に線形化し,実時間実装に適した予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:29:55 GMT)
On Task Performance and Model Calibration with Supervised and
Self-Ensembled In-Context Learning [71.4] In-context Learning (ICL) は、近年の大規模言語モデル(LLM)の進歩により、効率的なアプローチとなっている。
しかし、両方のパラダイムは、過信の批判的な問題(すなわち、誤校正)に苦しむ傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:03:03 GMT)
On-demand transposition across light-matter interaction regimes in
bosonic cQED [69.7] ボソニックcQEDは、非線形回路素子に結合した高温超伝導キャビティの光電場を用いる。
空洞コヒーレンスを劣化させることなく, 相互作用系を高速に切り替える実験を行った。
我々の研究は、単一のプラットフォーム内での光-物質相互作用のフル範囲を探索する新しいパラダイムを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:01:32 GMT)
Compressing Image-to-Image Translation GANs Using Local Density
Structures on Their Learned Manifold [69.3] GAN(Generative Adversarial Networks)は、画像から画像への変換のための複雑なデータ分散のモデル化において、顕著な成功を収めている。
既存のGAN圧縮法は主に知識蒸留や畳み込み分類器の刈り取り技術に依存している。
学習多様体上の元のパラメータ重モデルの密度構造を保存するために,プルーンドモデルを明示的に促すことにより,新しいアプローチを提案する。
画像変換GANモデルであるPix2PixとCycleGANについて,様々なベンチマークデータセットとアーキテクチャを用いて実験を行い,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:43:12 GMT)
Part to Whole: Collaborative Prompting for Surgical Instrument
Segmentation [69.1] Segment Anything Model (SAM) のような基盤モデルは、ジェネリックオブジェクトセグメンテーションの可能性を実証している。
SAMは、外科医とコンピュータの相互作用を複雑にするフレーム単位のポイント・オー・ボックスプロンプトに依存している。
本研究では,手術器具の構造知識とSAMの一般的なセグメンテーション知識を統合する,新しい効率的なチューニング手法であるSP-SAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:17:51 GMT)
Harnessing Diffusion Models for Visual Perception with Meta Prompts [68.8] 本稿では,視覚知覚タスクの拡散モデルを用いた簡易かつ効果的な手法を提案する。
学習可能な埋め込み(メタプロンプト)を事前学習した拡散モデルに導入し、知覚の適切な特徴を抽出する。
提案手法は,NYU 深度 V2 と KITTI の深度推定タスク,および CityScapes のセマンティックセグメンテーションタスクにおいて,新しい性能記録を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:40:55 GMT)
Reconciling Predictive and Statistical Parity: A Causal Approach [68.6] 本稿では,予測パリティに付随する公平度対策のための因果分解式を提案する。
統計的および予測パリティの概念は、実際には互いに排他的ではなく、相補的であり、公正の概念のスペクトルにまたがっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:22:17 GMT)
MACS: Mass Conditioned 3D Hand and Object Motion Synthesis [68.4] 質量のような物体の物理的性質は、我々の手でそれを操作する方法に大きな影響を与えます。
本研究は,MAss Conditioned 3D Hand and Object Motion Synthesis approachを提案する。
提案手法は, カスケード拡散モデルに基づいて, 対象質量と相互作用タイプに基づいて, 合理的に調整可能な相互作用を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:59:54 GMT)
Variance-insensitive and Target-preserving Mask Refinement for
Interactive Image Segmentation [68.2] ポイントベースのインタラクティブなイメージセグメンテーションは、セマンティックセグメンテーションや画像編集といったアプリケーションにおけるマスクアノテーションの負担を軽減することができる。
本稿では,ユーザ入力の少ないセグメンテーション品質を向上する新しい手法である可変無感・ターゲット保存マスクリファインメントを提案する。
GrabCut、バークレー、SBD、DAVISデータセットの実験は、インタラクティブな画像セグメンテーションにおける我々の手法の最先端性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:31:31 GMT)
Training Neural Networks with Internal State, Unconstrained
Connectivity, and Discrete Activations [66.5] 真のインテリジェンスには、内部状態を管理するマシンラーニングモデルが必要だ。
このようなモデルのトレーニングに最も効果的なアルゴリズムは,まだ発見されていない。
このようなトレーニングアルゴリズムを2進アクティベーションと1つの重みの行列のみを持つアーキテクチャに適用する試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:19:08 GMT)
Federated Learning with Projected Trajectory Regularization [65.6] フェデレーション学習は、ローカルデータを共有せずに、分散クライアントから機械学習モデルの共同トレーニングを可能にする。
連合学習における重要な課題の1つは、クライアントにまたがる識別できない分散データを扱うことである。
本稿では,データ問題に対処するための予測軌道正則化(FedPTR)を備えた新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:12:08 GMT)
Removing Interference and Recovering Content Imaginatively for Visible
Watermark Removal [63.6] 本研究では,Removing Interference and Recovering Content Imaginatively (RIRCI)フレームワークについて紹介する。
RIRCIは2段階のアプローチを具現化しており、最初のフェーズは透かし成分の識別と分離に焦点を当て、次のフェーズは背景コンテンツの復元に焦点を当てている。
本モデルでは,半透明透かしの下の固有背景情報を完全に探索できるデュアルパスネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:19:23 GMT)
A Method for Auto-Differentiation of the Voronoi Tessellation [63.5] ボロノイテッセルレーション(英: Voronoi tessellation)またはボロノイ図(英: Voronoi diagram)は、重要な計算幾何学手法である。
本稿では,2次元ヴォロノイテッセルレーションの自動微分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:17:00 GMT)
Ternary-type Opacity and Hybrid Odometry for RGB-only NeRF-SLAM [62.2] 3次型不透明度が課題に適している理由と課題について検討する。
本稿では,ボリュームとワープに基づく画像レンダリングを併用した,シンプルながら斬新なビジュアルオドメトリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:32:55 GMT)
REBEL: A Regularization-Based Solution for Reward Overoptimization in
Reinforcement Learning from Human Feedback [61.5] 人間のフィードバック(RRLHF)からのロボット強化学習による報酬正規化のためのサンプル効率向上アルゴリズムREBELを提案する。
PEBBLEやPEBBLE+SURFのような最先端の手法と比較して,REBELは試料効率を最大70%向上し,十分な報酬率が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:56:37 GMT)
Backdoor Attack with Sparse and Invisible Trigger [60.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
バックドアアタックは、訓練段階の脅威を脅かしている。
軽度で目に見えないバックドアアタック(SIBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:43:18 GMT)
NELLIE: A Neuro-Symbolic Inference Engine for Grounded, Compositional,
and Explainable Reasoning [59.2] 本稿では,Prologベースの推論エンジンを新たに提案する。
我々は手作りのルールを、ニューラルネットワークモデリング、ガイド付き生成、半密検索の組み合わせで置き換える。
我々の実装であるNELLIEは、完全に解釈可能なエンドツーエンドの基底QAを示す最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:21:35 GMT)
Environment-Specific People [59.1] コンテキスト対応フルボディ生成のための新しい手法であるESPを提案する。
ESPは、環境写真から抽出された2Dポーズとコンテキストキューに条件付けされる。
本研究では,ESPがコンテキストフルボディ生成のタスクにおいて,最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:15:15 GMT)
Discovering modular solutions that generalize compositionally [57.6] 実演から純粋に線形変換までを識別することは、指数関数的な数の加群の組み合わせを学習することなく、ハイパーネットワークで可能であることを示す。
有限データからのメタラーニングが,モノリシックなアーキテクチャではなく,構成的に一般化されたモジュール型ソリューションをいかに発見できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:33:50 GMT)
Voila-A: Aligning Vision-Language Models with User's Gaze Attention [56.8] 視覚言語モデル(VLM)を導くために,人間の注意の代用として視線情報を導入する。
本稿では,視線アライメントのための新しいアプローチであるVoila-Aを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:34:01 GMT)
FineMoGen: Fine-Grained Spatio-Temporal Motion Generation and Editing [56.3] FineMoGenは拡散ベースのモーション生成および編集フレームワークである。
微細な動きを合成し、ユーザの指示に時空間の合成を施す。
FineMoGenはさらに、現代の大規模言語モデルの助けを借りて、ゼロショットモーション編集機能を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:56:02 GMT)
Action formalism for geometric phases from self-closing quantum
trajectories [55.2] 単一量子ビット系の連続ガウス測度によって誘導される自閉軌道のサブセットの幾何学的位相について検討する。
測定強度パラメータの関数として,最も可能性の高い軌道の幾何学的位相が自己閉軌道の位相的遷移を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:20:02 GMT)
Revisiting Few-Shot Object Detection with Vision-Language Models [54.4] FSOD(Few-shot Object Detection)ベンチマークは、アノテーションを限定した新しいカテゴリを検出するための高度な技術を持っている。
我々は,任意の外部データセット上で事前訓練された検出器と,ターゲットクラス毎のKショットに微調整された検出器を評価するための,新しいベンチマークプロトコルであるFoundational FSODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:42:00 GMT)
Scalable PAC-Bayesian Meta-Learning via the PAC-Optimal Hyper-Posterior:
From Theory to Practice [54.0] メタラーニング文学の中心的な疑問は、目に見えないタスクへの一般化を保証するために、いかに正規化するかである。
本稿では,Rothfussらによって最初に導かれたメタラーニングの一般化について述べる。
PAC-Bayesian per-task 学習境界におけるメタラーニングの条件と程度について,理論的解析および実証事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:30:43 GMT)
YAYI 2: Multilingual Open-Source Large Language Models [53.9] 我々は,300億のパラメータを持つベースモデルとチャットモデルを含むYAYI 2を提案する。
YAYI 2は、トレーニング済みのデータ処理パイプラインによってフィルタされた2.65兆のトークンを含む多言語コーパス上で、スクラッチから事前トレーニングされる。
ベースモデルは、数百万の指示による教師付き微調整と、人間のフィードバックからの強化学習によって、人間の価値と整合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:34:47 GMT)
Sparsity-Guided Holistic Explanation for LLMs with Interpretable
Inference-Time Intervention [53.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理領域において前例のないブレークスルーを達成した。
LLMの謎的なブラックボックスの性質は、透過的で説明可能なアプリケーションを妨げる、解釈可能性にとって重要な課題である。
本稿では,LLMの全体的解釈を提供することを目的として,スポーシティ誘導技術に係わる新しい方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:55:58 GMT)
Progressing from Anomaly Detection to Automated Log Labeling and
Pioneering Root Cause Analysis [53.2] 本研究では、ログ異常の分類を導入し、ラベル付けの課題を軽減するために、自動ラベリングについて検討する。
この研究は、根本原因分析が異常検出に続く未来を予見し、異常の根本原因を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:04:20 GMT)
End-to-End Meta-Bayesian Optimisation with Transformer Neural Processes [52.8] 本稿では,ニューラルネットワークを一般化し,トランスフォーマーアーキテクチャを用いて獲得関数を学習する,エンド・ツー・エンドの差別化可能な最初のメタBOフレームワークを提案する。
我々は、この強化学習(RL)によるエンドツーエンドのフレームワークを、ラベル付き取得データの欠如に対処できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:38:26 GMT)
InterGen: Diffusion-based Multi-human Motion Generation under Complex
Interactions [52.7] 動作拡散プロセスに人間と人間の相互作用を組み込んだ効果的な拡散ベースアプローチであるInterGenを提案する。
我々はまず、InterHumanという名前のマルチモーダルデータセットをコントリビュートする。これは、様々な2人インタラクションのための約107Mフレームで構成され、正確な骨格運動と23,337の自然言語記述を持つ。
本稿では,世界規模での2人のパフォーマーのグローバルな関係を明示的に定式化した対話拡散モデルにおける動作入力の表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:42:42 GMT)
PUMA: Efficient Continual Graph Learning with Graph Condensation [52.6] 連続グラフ学習は、静的グラフからストリーミンググラフへのグラフ表現学習を可能にする新しいパラダイムである。
これまでの作業であるCaTは、バランスの取れた継続的な学習手順を備えたリプレイベースのフレームワークです。
本稿では,その効率性と有効性を高めるため,pusdo-label guided memory bank (PUMA) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:09:58 GMT)
UniHuman: A Unified Model for Editing Human Images in the Wild [52.4] 実環境における画像編集の複数の側面に対処する統一モデルUniHumanを提案する。
モデルの生成品質と一般化能力を向上させるために,人間の視覚エンコーダからのガイダンスを利用する。
ユーザスタディでは、UniHumanは平均して77%のケースでユーザに好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:00:30 GMT)
Is ChatGPT A Good Keyphrase Generator? A Preliminary Study [51.9] ChatGPTは最近、計算言語学コミュニティから大きな注目を集めている。
我々は、キーフレーズ生成プロンプト、キーフレーズ生成の多様性、長い文書理解など、様々な面でその性能を評価する。
その結果、ChatGPTは6つのプロンプトすべてに対して非常によく機能し、データセット間で小さなパフォーマンス差が観測されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:18:25 GMT)
Deformable 3D Gaussian Splatting for Animatable Human Avatars [50.6] 本稿では,デジタルアバターを単一単分子配列で構築する手法を提案する。
ParDy-Humanは、リアルなダイナミックな人間のアバターの明示的なモデルを構成する。
当社のアバター学習には,Splatマスクなどの追加アノテーションが不要であり,ユーザのハードウェア上でも,フル解像度の画像を効率的に推測しながら,さまざまなバックグラウンドでトレーニングすることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:56:46 GMT)
Zero-shot Causal Graph Extrapolation from Text via LLMs [50.6] 我々は,自然言語から因果関係を推定する大規模言語モデル (LLM) の能力を評価する。
LLMは、(特別な)トレーニングサンプルを必要とせずにペア関係のベンチマークで競合性能を示す。
我々は、反復的なペアワイズクエリを通して因果グラフを外挿するアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:14:38 GMT)
Pangu-Agent: A Fine-Tunable Generalist Agent with Structured Reasoning [50.5] 人工知能(AI)エージェント作成の鍵となる方法は強化学習(RL)である
本稿では,構造化推論をAIエージェントのポリシーに統合し,学習するための一般的なフレームワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:57:57 GMT)
Fault-Tolerant Computing with Single Qudit Encoding [49.9] 単一マルチレベルキューディットに実装された安定化器量子エラー訂正符号について論じる。
これらのコードは、quditの特定の物理的エラーに合わせてカスタマイズすることができ、効果的にそれらを抑制することができる。
分子スピン四重項上のフォールトトレラントな実装を実証し、線形キューディットサイズのみの成長を伴うほぼ指数関数的な誤差抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:34:32 GMT)
Unveiling Backbone Effects in CLIP: Exploring Representational Synergies
and Variances [49.6] コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)は画像表現学習において顕著な手法である。
各種ニューラルアーキテクチャにおけるCLIP性能の違いについて検討する。
我々は、複数のバックボーンからの予測を組み合わせるためのシンプルで効果的なアプローチを提案し、最大6.34%のパフォーマンス向上につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:01:41 GMT)
Enhancing Sharpness-Aware Optimization Through Variance Suppression [48.9] この研究は損失関数の幾何学を取り入れ、そこでは「平坦なミニマ」の近傍が一般化能力を高める。
地区内の敵対的な摂動パラメータによる最大損失を最小化することで「平坦な谷」を求める。
損失関数のシャープさを考慮に入れることが重要であるが、そのような「過剰にフレンドリーな敵」は極端に一般化のレベルを縮めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:15:44 GMT)
Sampling and estimation on manifolds using the Langevin diffusion [48.9] 離散化マルコフ過程に基づく$mu_phi $の線形汎函数の2つの推定器を検討する。
誤差境界は、本質的に定義されたランゲヴィン拡散の離散化を用いてサンプリングと推定のために導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:01:11 GMT)
OsmLocator: locating overlapping scatter marks with a non-training
generative perspective [48.5] 重複するマークの配置には、テクスチャの欠如、文脈の少ない情報、ハロー形状、小さなサイズなど、多くの困難がある。
ここでは、クラスタリングに基づく再視覚化の最適化問題として、非学習的生成の観点から定式化する。
特に,異なるマーカーと様々な重なり合いの重なり合いを持つ何百もの散乱画像を含む2023というデータセットを構築し,提案手法を既存の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:44:10 GMT)
ICD-LM: Configuring Vision-Language In-Context Demonstrations by
Language Modeling [48.0] 本稿では,LVLM(Large Vision-Language Model)のための強力なICD(In-Context Demonstration)シーケンスの構成法について述べる。
我々は、効率的なIDDシーケンスを生成するために設計されたICD言語モデル(ICD-LM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:20:34 GMT)
AdvCloak: Customized Adversarial Cloak for Privacy Protection [47.4] 生成モデルを用いたプライバシー保護のための革新的なフレームワークであるAdvCloakを提案する。
AdvCloakは、画像レベルの自然性を維持することができるクラスワイドの対向マスクを自動でカスタマイズするように設計されている。
本稿では,AdvCloakが既存の最先端手法よりも効率と有効性で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:18:04 GMT)
DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain
Generalization and Test-Time Adaptation [47.0] 本稿では、ドメインの一般化とテスト時間適応を組み合わせることで、未確認対象領域で事前学習したモデルを再利用するための非常に効果的なアプローチを提案する。
本手法は,事前訓練した全身CTモデルと組み合わせることで,MR画像を高精度に分割できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:01:13 GMT)
MEAOD: Model Extraction Attack against Object Detectors [45.8] モデル抽出攻撃は、攻撃者が被害者モデルに匹敵する機能を持つ代替モデルを複製することを可能にする。
本稿では,オブジェクト検出モデルに対するMEAODと呼ばれる効果的な攻撃手法を提案する。
10kのクエリ予算の所定の条件下で,抽出性能を70%以上達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:28:50 GMT)
Tuning-Free Inversion-Enhanced Control for Consistent Image Editing [44.3] 我々は、チューニング不要なインバージョン強化制御(TIC)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
TICは、インバージョンプロセスとサンプリングプロセスの特徴を相関付け、DDIM再構成の不整合を軽減する。
また、インバージョンと単純なDDIM編集プロセスの両方の内容を組み合わせたマスク誘導型アテンション結合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:13:22 GMT)
On the Effectiveness of Unlearning in Session-Based Recommendation [44.1] セッションベースのレコメンデーションは、セッション内の前のインタラクションからユーザの将来の関心を予測する。
セッションベースレコメンデーションアンラーニングフレームワークであるSRUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:23:56 GMT)
Meta Objective Guided Disambiguation for Partial Label Learning [44.1] メタ客観的ガイド型曖昧化(MoGD)を用いたラベル学習のための新しい枠組みを提案する。
MoGDは、小さな検証セットでメタ目標を解くことで、候補ラベルから基底トラスラベルを復元することを目的としている。
提案手法は,通常のSGDを用いた様々なディープネットワークを用いて容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:42:59 GMT)
Plan, Posture and Go: Towards Open-World Text-to-Motion Generation [43.4] Pro-Motion という分断型フレームワークを提案する。
モーションプランナー、姿勢ディフューザ、go-diffuserの3つのモジュールで構成されている。
Pro-Motionは複雑なオープンワールドプロンプトから多様でリアルな動きを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:02:45 GMT)
AutoNeRF: Training Implicit Scene Representations with Autonomous Agents [42.9] ニューラルレージアンス場(NeRF)のような入射表現は、新規なビュー合成に非常に有効であることが示されている。
本稿では,自律的エンボディエージェントを用いたNeRF訓練に必要なデータ収集手法であるAutoNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:55:53 GMT)
VIEScore: Towards Explainable Metrics for Conditional Image Synthesis
Evaluation [42.8] VIESCOREは条件付き画像生成タスクを評価するためのVisual Instruction-Guided Explainable Metricsである。
条件付き画像タスクにおける7つの顕著なタスクに対するVIESCOREの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:45:19 GMT)
ViStripformer: A Token-Efficient Transformer for Versatile Video
Restoration [42.4] ViStripformerは、バニラトランスよりもメモリ使用量がはるかに少ない、効率的かつ効率的なトランスアーキテクチャである。
ビデオフレームを水平方向と垂直方向のストリップ状の特徴に分解し,様々な方向や大きさの劣化パターンに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:05:38 GMT)
Phonon-photon conversion as mechanism for cooling and coherence transfer [41.9] 量子場を構成する空洞の可動壁のエネルギーは、場自体の量子に変換できる。
我々は、この現象が壁を冷やすための道具として利用できることを示すために、量子熱力学を用いている。
我々は、他のサブシステムで構成されたケースを含むシステム全体を冷却するために、1つのレーザードライブを使用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:39:42 GMT)
A debiasing technique for place-based algorithmic patrol management [41.9] 位置対応型アルゴリズムパトロール管理システムのデバイアス化手法を提案する。
本手法は, モデルに高い精度を保ちながら, 人種的に偏りのある特徴を効果的に除去することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:43:24 GMT)
BLSTM-Based Confidence Estimation for End-to-End Speech Recognition [41.4] 信頼度推定は自動音声認識(ASR)アプリケーションを開発する上で重要な機能である。
最近のE2E ASRシステムは、様々なASRタスクに対して高い性能(例えば、5%のトークンエラー率)を示す。
我々は,双方向長短期メモリ(BLSTM)をベースとした強力なバイナリクラス(誤り/誤り/誤)シークエンスラベラとして採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:12:45 GMT)
NeuSurf: On-Surface Priors for Neural Surface Reconstruction from Sparse
Input Views [41.0] 本研究では,表面の高度に忠実な再構成を実現するために,地上の事前情報を活用する新しいスパース・ビュー・リコンストラクション・フレームワークを提案する。
具体的には,大域的幾何アライメントと局所的幾何洗練に関するいくつかの制約を設計し,粗い形状と細部を協調的に最適化する。
DTUとBlendedMVSデータセットによる2つの一般的なスパース設定の実験結果は、最先端の手法よりも大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:46:11 GMT)
Balancing Energy Efficiency and Distributional Robustness in
Over-the-Air Federated Learning [41.0] 本稿では,空気計算(AirComp)を用いた分布型頑健な連邦学習(FL)におけるエネルギー効率を保証する新しい手法を提案する。
本稿では,エネルギー効率に配慮した決定論的手法と,分散ロバスト性に配慮した確率論的手法の2つの相補的な洞察を統合する新しいクライアント選択手法を提案する。
シミュレーションの結果,提案アルゴリズムの有効性を実証し,ロバスト性およびエネルギー効率の両面から,ベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:15:52 GMT)
FM-OV3D: Foundation Model-based Cross-modal Knowledge Blending for
Open-Vocabulary 3D Detection [41.0] FM-OV3Dは、オープンボキャブラリ3D検出のための基礎モデルに基づくクロスモーダル知識ブレンディングの手法である。
我々は,GPT-3や安定拡散モデル,CLIPのような相互識別モデルなど,生成基盤モデルの知識を活用している。
実験により,本モデルは複数の基礎モデルから知識を効率よく学習し,3次元モデルの開語彙能力を向上させることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:34:23 GMT)
Federated Learning via Input-Output Collaborative Distillation [40.4] Federated Learning(FL)は、個別に保持されたプライベートデータを共有せずに、分散ローカルノードが協調的に中央モデルをトレーニングする機械学習パラダイムである。
直接入力と出力空間を利用した局所-中央協調蒸留に基づくデータフリーFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:05:13 GMT)
Use large language models to promote equity [40.2] 大規模言語モデル(LLM)は、その社会的影響に対する関心を爆発的に高めた。
ソーシャルエクイティにどう影響するかという議論の多くは、慎重か否定的だ。
AIが一般的に、特にLLMがバイアスを封じ込めている方法は、十分に文書化されている。
LLMがどんな有望なアプリケーションによって株式を促進することができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:26:20 GMT)
Lift-Attend-Splat: Bird's-eye-view camera-lidar fusion using
transformers [39.1] 単分子深度推定を完全に回避する新しい融合法を提案する。
本モデルでは,ライダー機能の利用率に基づいて,カメラ機能の利用を調節できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:51:50 GMT)
Joint Learning Neuronal Skeleton and Brain Circuit Topology with
Permutation Invariant Encoders for Neuron Classification [37.6] 本稿では,スケルトンから得られるニューロンの形態情報と神経回路から得られるニューロン間のトポロジ情報を組み合わせたNeuNetフレームワークを提案する。
我々は、ヒト大脳皮質とショウジョウバエ脳の体積電子顕微鏡(VEM)画像からニューロン分類タスクのための2つの新しいデータセットを再処理し、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:31:11 GMT)
FI-ODE: Certifiably Robust Forward Invariance in Neural ODEs [34.8] 本稿では,ニューラルネットワークのフォワード不変性をトレーニングし,確実に証明するための一般的なフレームワークを提案する。
このフレームワークを、堅牢な継続的制御において認証された安全性を提供するために適用します。
さらに,画像分類における逆方向の堅牢性を証明するために,このフレームワークの汎用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:43:24 GMT)
Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models [34.7] Paint3Dは、テキストや画像入力の非テクスチャな3Dメッシュに対して、高解像度で、ライトレスで、多様な2K UVテクスチャマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:27:43 GMT)
Scalable 3D Reconstruction From Single Particle X-Ray Diffraction Images
Based on Online Machine Learning [34.1] 我々は,大規模なX線SPIデータセットから3次元マクロ分子の構造を推定するオンライン再構成フレームワークであるX-RAIを紹介する。
我々は,X-RAIがシミュレーションおよび実験環境における小規模データセットの最先端性能を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:41:31 GMT)
The Framework Tax: Disparities Between Inference Efficiency in NLP
Research and Deployment [33.9] NLPシステムの計算効率の向上は、効率的なモデルアーキテクチャの設計を動機付けている。
その結果、計算スループットの向上と浮動小数点演算の削減は、直接ウォールクロックの推論遅延の改善に寄与していない。
我々は、この現象をテキストフレームワーク税として表現し、ハードウェアの速度が時間とともに増加するにつれて、格差が増大していることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:54:55 GMT)
RoboCat: A Self-Improving Generalist Agent for Robotic Manipulation [33.1] ロボット操作のためのマルチタスク汎用エージェントRoboCatを提案する。
このデータは、シミュレートされた本物のロボットアームから、さまざまな観察とアクションのセットでモーターコントロールスキルの大規模なレパートリーにまたがる。
RoboCatでは、ゼロショットだけでなく、100-1000例のみを用いて適応することで、新しいタスクやロボットに一般化する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:55:42 GMT)
SI-MIL: Taming Deep MIL for Self-Interpretability in Gigapixel
Histopathology [32.2] 自己解釈型MIL(英: Self-Interpretable MIL, SI-MIL)は、本質的には最初期の解釈性のために設計された手法である。
SI-MILは、手作りの病理学的特徴に基づく解釈可能な分岐を導くために、深いMILフレームワークを使用している。
線形予測制約により、SI-MILはモデル解釈可能性と性能の間の必然的なトレードオフの神話に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:59:05 GMT)
Context Enhanced Transformer for Single Image Object Detection [31.5] 我々は、CETR(Context Enhanced TRansformer)と呼ばれる、単一画像オブジェクト検出のための新しいアプローチを提案する。
時間的情報を効率的に保存するために,データ間でコンテキスト情報を収集するクラスワイドメモリを構築した。
本稿では,現在の画像の関連メモリを選択的に活用するための分類に基づくサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:40:43 GMT)
MMGPL: Multimodal Medical Data Analysis with Graph Prompt Learning [31.2] 神経疾患の診断のための多モード大規模モデルの微調整過程におけるグラフプロンプトの学習による新しいプロンプト学習モデルを提案する。
具体的には、まずGPT-4を利用して、関連する疾患の概念を取得し、これらの概念とすべてのパッチのセマンティックな類似性を計算する。
第2に、各パッチと疾患関連概念のセマンティックな類似性に応じて、無関係パッチの重量を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:10:50 GMT)
Data is Moody: Discovering Data Modification Rules from Process Event
Logs [31.2] 本稿では, 正確で簡潔なif-thenが, プロセスのデータの修正方法を規定するアルゴリズムを提案する。
Moodyは、コンパクトで解釈可能なルールを見つけ、正確な発見のためのデータはほとんど必要とせず、ノイズに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:00:50 GMT)
Token-Level Contrastive Learning with Modality-Aware Prompting for
Multimodal Intent Recognition [31.0] マルチモーダルな意図認識の課題に対処するために,TCL-MAP(Modality-Aware prompting)を用いたトークンレベルのコントラスト学習手法を提案する。
提案したTCLは,モダリティを意識したプロンプトとグラウンドの真理ラベルに基づいて,拡張サンプルを構築し,NT-Xent損失をラベルトークンに用いた。
本手法は最先端の手法と比較して顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:03:23 GMT)
NPHardEval: Dynamic Benchmark on Reasoning Ability of Large Language
Models via Complexity Classes [30.8] NPHardEvalは、900の質問の幅広い範囲にわたって、LLM(Large Language Models)の推論能力を評価するように設計されている。
NP-ハード複雑性クラス以下の幅広い複雑性クラスを表現するために慎重に選択される。
データポイントを毎月更新する動的更新メカニズムで設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:07:44 GMT)
QUAR-VLA: Vision-Language-Action Model for Quadruped Robots [30.7] 中心となるアイデアは、ロボットの全体的な知性を高めることだ。
本稿では,VLAモデルのファミリである Quadruped Robotic Transformer (QUART) を提案する。
提案手法は,動作可能なロボットポリシーを導き,一貫した能力の獲得を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:15:03 GMT)
BonnBeetClouds3D: A Dataset Towards Point Cloud-based Organ-level
Phenotyping of Sugar Beet Plants under Field Conditions [30.3] 農業生産は今後数十年間、気候変動と持続可能性の必要性によって深刻な課題に直面している。
自律無人航空機(UAV)による作物のモニタリングと、ロボットによる非化学雑草によるフィールド管理の進歩は、これらの課題に対処するのに有用である。
表現型化と呼ばれる植物形質の分析は、植物の育種に不可欠な活動であるが、大量の手作業が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:06:44 GMT)
HyperMix: Out-of-Distribution Detection and Classification in Few-Shot
Settings [30.2] 最近の最先端のOOD法は、数ショット設定で単純なベースラインを上回りません。
生成したパラメータに対してMixupを用いたHyperMixと呼ばれるハイパーネットワークフレームワークを提案する。
我々はCIFAR-FSとMiniImageNetで実験を行い、数ショットで他のOOD法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:56:48 GMT)
StyleRetoucher: Generalized Portrait Image Retouching with GAN Priors [30.0] StyleRetoucherは、新しい自動ポートレートイメージリタッチフレームワークである。
本手法は,顔の詳細を保存しながら,入力像の皮膚状態を改善する。
そこで本研究では,皮膚のブレンディッシュを効果的に識別し,除去するための新規なブレンディッシュ認識機能選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:32:19 GMT)
Estimation of electrostatic interaction energies on a trapped-ion
quantum computer [29.9] トラップイオン量子コンピュータを用いた静電相互作用エネルギーのハードウェア実装について述べる。
量子コンピュータは、活性空間内の近似基底状態を生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:46:41 GMT)
Explainability as statistical inference [29.7] 本稿では、解釈可能な予測を生成するために設計された一般的な深層確率モデルを提案する。
モデルパラメータは最大限の確率で学習でき、任意の予測ネットワークアーキテクチャに適応することができる。
実験により,複数命令を用いるとより合理的な解釈が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:23:51 GMT)
How to Overcome Curse-of-Dimensionality for Out-of-Distribution
Detection? [29.7] OOD検出のための新しいフレームワークSubspace Nearest Neighbor (SNN)を提案する。
トレーニングにおいて,本手法は次元の最も関連性の高い部分集合を利用してモデルとその特徴表現を正規化する。
現在の最良の距離ベースの手法と比較して、SNNはCIFAR-100ベンチマークで平均FPR95を15.96%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:04:09 GMT)
Inverse Transfer Multiobjective Optimization [29.6] 我々は,多目的最適化における逆変換という新しい概念を導入する。
逆移動は確率的逆モデルを用いることで際立つ。
InvTrEMO(InvTrEMO)の第1回リバーストランスファー・マルチオブジェクト(InvTrEMO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:12:18 GMT)
AdapTraj: A Multi-Source Domain Generalization Framework for Multi-Agent
Trajectory Prediction [29.5] マルチエージェント軌道予測は、動的システムにおけるオブジェクトの複雑な相互作用をモデル化する上で重要なタスクである。
本稿では,マルチエージェント軌道予測に適したマルチソース領域一般化フレームワークAdapTrajを提案する。
AdapTrajは、他のベースラインをかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:49:56 GMT)
FRED: Towards a Full Rotation-Equivariance in Aerial Image Object
Detection [28.5] FRED(Fully Rotation-Equivariant Oriented Object Detector)を導入する。
提案手法は,DOTA-v1.0では同等の性能を示し,DOTA-v1.5では1.5mAP,モデルパラメータでは16%と大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:31:43 GMT)
Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning for Assessing False-Data
Injection Attacks on Transportation Networks [27.9] 本稿では,交通ネットワークに対する最悪のデータ注入攻撃を見つけるための計算フレームワークを提案する。
まず,特定の道路で知覚する走行時間を増大させることで,ドライバーを操作できる脅威俳優と敵対モデルを作成する。
次に、階層型マルチエージェント強化学習を用いて、データ操作の近似逆戦略を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:48:13 GMT)
Are Structural Concepts Universal in Transformer Language Models?
Towards Interpretable Cross-Lingual Generalization [27.4] 本稿では,言語間の概念対応を明確に整合させ,言語間の一般化を促進する可能性について検討する。
言語構文の側面をテストベッドとして,43言語を解析した結果,高い整合性を示した。
本稿では,メタラーニングに基づく概念空間の整合学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:00:26 GMT)
Hutchinson Trace Estimation for High-Dimensional and High-Order
Physics-Informed Neural Networks [27.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)を解くのに有効であることが証明された
我々は,Hutchinson Trace Estimation (HTE)を導入し,高次元・高次PDE処理におけるPINNの限界に対処する。
HTEはヘッセン行列全体の計算をヘッセンベクトル積(HVP)に変換する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:56:30 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation for Driving Scenes [27.0] 弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)における最先端技術は、駆動シーンデータセットに深刻な性能劣化を示す。
シーンデータセットの駆動に適した新しいWSSSフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:12:44 GMT)
Not All Tasks Are Equally Difficult: Multi-Task Reinforcement Learning
with Dynamic Depth Routing [26.4] マルチタスク強化学習は、一つのポリシーで複数のタスクをこなす。
この研究は動的深度ルーティング(D2R)フレームワークを示し、特定の中間モジュールの戦略的スキップを学習し、各タスクに対して異なる数のモジュールを柔軟に選択する。
さらに,教師なしタスクの経路探索を継続して促進する自動経路分散機構を設計し,マスタ付きタスクの経路を乱すことなく提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:51:30 GMT)
Prompt-Based Editing for Text Style Transfer [25.9] テキストスタイル転送のためのプロンプトベースの編集手法を提案する。
我々は,プロンプトベースの生成問題を,学習自由なプロセスである分類問題に変換する。
我々のアプローチは、20倍のパラメータを持つ最先端のシステムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:49:33 GMT)
Latents2Semantics: Leveraging the Latent Space of Generative Models for
Localized Style Manipulation of Face Images [25.8] 顔画像中の関心領域のスタイル属性の局所的編集を容易にする生成オートエンコーダモデルであるLatents2Semantics Autoencoder (L2SAE)を紹介する。
L2SAEは、符号化された画像の構造とスタイル情報に対する別個の潜在表現を学習し、選択されたROIの構造保存スタイル編集を可能にする。
複数のデータセットからサンプリングされたテスト画像を用いて、選択的なスタイル編集やスワップなど、複数のアプリケーションに対して、定性的かつ定量的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:06:53 GMT)
DeblurSR: Event-Based Motion Deblurring Under the Spiking Representation [25.4] 本稿では、ぼやけた画像をシャープなビデオに変換する新しいモーションデブロアリング手法を提案する。
DeblurSRはスパイキング表現を利用して、シャープな出力ビデオを時間から強度へのマッピングとしてパラメータ化する。
提案手法は,近年の暗黙的ニューラル表現の進歩と組み合わせることで,ビデオ超解像に容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:01:39 GMT)
Learning Generalizable Agents via Saliency-Guided Features Decorrelation [25.2] 特徴と判断の相関をなくすために,サリエンシガイド機能デコレーションを提案する。
RFFは高次元画像における複雑な非線形相関を推定するために利用され、サリエンシマップは変化した特徴を識別するために設計されている。
サリエンシマップの指導のもと、SGFDはサンプル再重み付けを用いて、変化した特徴に関する推定相関を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:36:17 GMT)
Collaborative Synthesis of Patient Records through Multi-Visit Health
State Inference [25.1] 協調EHR合成のための多視点健康状態推定モデルMSICを提案する。
確率的グラフィカルモデルとして合成EHR生成過程を定式化する。
我々は、過去の記録を効果的に活用し、現在および将来の記録を合成するために、マルチビジットシナリオに適した健康状態推定法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:28:29 GMT)
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel [25.0] ガウス過程(英: Gaussian process、GP)は、函数の空間上の確率分布を定義するための最も一般的な形式である。
本稿では,対応するGPのサンプルパスに対して,与えられた正則性を達成するために,共分散カーネルに必要かつ十分な条件を与える。
この結果から,機械学習アプリケーションでよく用いられるGPのサンプルパス規則性の,新規かつ異常に厳密なキャラクタリゼーションが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:05:18 GMT)
A mathematical perspective on Transformers [24.8] 相互作用する粒子系として解釈したトランスフォーマーを解析するための数学的枠組みを開発する。
本研究は、基礎となる理論を探求し、数学者だけでなく計算機科学者にも新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:47:06 GMT)
GroundVLP: Harnessing Zero-shot Visual Grounding from Vision-Language
Pre-training and Open-Vocabulary Object Detection [24.5] 画像テキストペアと純粋なオブジェクト検出データから学習した既存のモデルから視覚的グラウンドティング能力を利用するゼロショット手法を提案する。
提案手法は,RefCOCO/+/gデータセットにおいて,他のゼロショット法よりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:14:55 GMT)
Asymmetric Bias in Text-to-Image Generation with Adversarial Attacks [23.9] 本稿では、攻撃成功率(ASR)に関連する要因の分析に焦点をあてる。
敵接尾辞と2つの勾配に基づく攻撃アルゴリズムを用いた新たな攻撃目標であるエンティティスワップを導入する。
人間と自動評価は、エンティティスワップにおけるASRの非対称性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:10:32 GMT)
Engagement, User Satisfaction, and the Amplification of Divisive Content
on Social Media [23.3] Twitterのエンゲージメントに基づくランキングアルゴリズムは、感情に満ちた、グループ外の敵対的なコンテンツを増幅する。
提案アルゴリズムでは,ユーザが選択した政治的つぶやきを好まないことが分かり,このエンゲージメントに基づくアルゴリズムはユーザの指定した嗜好を満たすには不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:40:35 GMT)
AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users [23.3] 我々のフレームワークは、エージェントが簡易なアクション空間を通じてスマートフォンアプリケーションを操作できるようにする。
エージェントは、自律的な探索または人間のデモを観察して、新しいアプリをナビゲートし、使用することを学ぶ。
エージェントの実用性を実証するため、10種類のアプリケーションで50以上のタスクを広範囲にテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:29:17 GMT)
Sketch Beautification: Learning Part Beautification and Structure
Refinement for Sketches of Man-made Objects [22.9] フリーハンドスケッチの美化手法を提案する。
人造物の自由なスケッチとして入力され、幾何学的にも構造的にも自動的に美化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:07:26 GMT)
Less or More From Teacher: Exploiting Trilateral Geometry For Knowledge
Distillation [21.9] 本稿では,サンプル単位の知識融合比を学習するための新しい適応手法を提案する。
我々は,教師と生徒の正しさを両立させ,生徒が各サンプルに対していかにその教師を模倣するかを考察する。
単純なニューラルネットワークは、サンプル内およびサンプル間関係から適応的、サンプル単位の知識融合比への暗黙のマッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:16:13 GMT)
Keystroke Verification Challenge (KVC): Biometric and Fairness Benchmark
Evaluation [21.6] 生体認証のためのキーストローク力学(KD)にはいくつかの利点がある。
KDは最も差別的な行動特性の1つである。
KDに基づく生体認証性能と公正性を評価するための新しい実験フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:04:48 GMT)
Large Scale Foundation Models for Intelligent Manufacturing
Applications: A Survey [21.1] この論文は、LSFMの現在の像とその利点を知的製造の文脈で体系的に説明した。
実世界の知的製造シナリオにおけるLSFMの応用事例を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:49:47 GMT)
Transformer-Based Multi-Object Smoothing with Decoupled Data Association
and Smoothing [21.0] マルチオブジェクト追跡(Multi-object Tracking、MOT)は、ある時間ウィンドウ上で、未知および時間変化したオブジェクトの状態軌跡を推定するタスクである。
ディープラーニングベースのアルゴリズムはこの問題に対処する場として考えられるが、正確なマルチオブジェクトモデルが利用できるような環境では広く適用されていない。
本稿では,データアソシエーションタスクをスムースなタスクから切り離すような,この設定に適した新しいDLアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:24:39 GMT)
PoseGen: Learning to Generate 3D Human Pose Dataset with NeRF [20.8] 本稿では,Neural Radiance Fields (NeRF) を用いた3次元ポーズデータセット生成のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
NeRFはデータ駆動型であり、人間の3Dスキャンを必要としない。そのため、データ生成にNeRFを用いることは、便利なユーザ固有のデータ生成のための新しい方向である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:50:15 GMT)
Cross-Modal Object Tracking via Modality-Aware Fusion Network and A
Large-Scale Dataset [20.7] 我々は、Modality-Aware Fusion Network (MAFNet) と呼ばれる適応型クロスモーダル物体追跡アルゴリズムを提案する。
MAFNetは、適応重み付け機構を用いて、RGBとNIRの両方からの情報を効率的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:22:33 GMT)
Safe Reinforcement Learning with Instantaneous Constraints: The Role of
Aggressive Exploration [20.6] 本稿では,線形関数近似を用いた安全強化学習(セーフRL)について,短時間の制約下で検討する。
提案アルゴリズムであるLSVI-AEは,コスト関数が線形であれば$tildecO(sqrtd3H4K)$ハード制約違反,コスト関数がRKHSに属する場合は$cO(Hgamma_K sqrtK)$ハード制約違反を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:45:45 GMT)
Logic-Scaffolding: Personalized Aspect-Instructed Recommendation
Explanation Generation using LLMs [20.4] 我々は、アスペクトベースの説明とチェーン・オブ・思想のアイデアを組み合わせて、中間的推論ステップを通じて説明を生成するLogic-Scaffoldingというフレームワークを提案する。
本稿では,フレームワーク構築の経験を共有し,その結果を探索するためのインタラクティブなデモンストレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 00:30:10 GMT)
Robust Fine-Tuning of Deep Neural Networks with Hessian-based
Generalization Guarantees [20.2] オーバーフィッティングの問題を理解するために,ファインチューニングの一般化特性について検討する。
本稿では,クラス条件独立ノイズモデルに基づくアルゴリズムと一般化誤差保証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:36:36 GMT)
Multimodal Attention Merging for Improved Speech Recognition and Audio
Event Classification [20.2] マルチモーダルアテンション・マージ(MAM)
MAMは、ASR(Automatic Speech Recognition)モデルの相対的な単語誤り率(WER)を最大6.70%削減する。
Learnable-MAMは、注意行列をマージするためのデータ駆動のアプローチであり、さらに2.90%の相対的なASRのWERの減少と18.42%の相対的なAECの減少をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:08:40 GMT)
Leveraging Symmetries in Pick and Place [20.0] 本稿では,平面式ロボットピック・アンド・プレイスに存在する対称性を解析的に研究する。
本稿では,すべての対称性を捉える方法でトランスポーターネットに同変ニューラルモデルを適用する手法を提案する。
我々は,新しいモデルを実証的に評価し,非対称バージョンよりもはるかに標本効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:13:50 GMT)
Prototype-Guided Text-based Person Search based on Rich Chinese
Descriptions [20.0] 本稿では,広く使用されている人物検索データセットPRWに基づいて,PRW-TPS-CNという大規模ベンチマークデータセットを提案する。
私たちのデータセットには47,102の文が含まれています。
個人検出とテキストに基づく人物検索の不整合を軽減するために,PRW-TPS-CNデータセットのリッチテキストを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:08:14 GMT)
Deep Non-Parametric Time Series Forecaster [19.8] 提案手法は, 予測分布のパラメトリック形式を仮定せず, 学習可能な戦略に従って実験分布からサンプリングして予測を生成する。
提案手法のグローバルバージョンを開発し,複数の時系列にまたがる情報を活用することで,サンプリング戦略を自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:46:30 GMT)
DiffPortrait3D: Controllable Diffusion for Zero-Shot Portrait View
Synthesis [19.5] 本稿では,DiffPortrait3Dについて述べる。DiffPortrait3Dは,3次元一貫性のあるフォトリアリスティック・ノベルビューを合成できる条件拡散モデルである。
一つのRGB入力が与えられた場合、我々は、新しいカメラビューから表現された、可塑性だが一貫した顔の詳細を合成することを目指している。
我々は、我々の挑戦的インザワイルドとマルチビューのベンチマークにおいて、質的にも定量的にも、最先端の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:56:46 GMT)
Review of AlexNet for Medical Image Classification [19.1] 我々は、2012年にCNNの開発に大きく貢献したAlexNetに焦点を当てている。
ジャーナル論文やカンファレンス論文を含む40以上の論文をレビューした後、AlexNetの技術的な詳細、利点、応用分野について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:46:49 GMT)
Learning Performance Maximizing Ensembles with Explainability Guarantees [18.7] 最適な割り当ては、任意の説明可能性レベルに対して、基礎となるタスクにおけるアンサンブルのパフォーマンスを最大化するものとして定義される。
提案手法は、データセットのベンチマークスイート上で、そのような説明可能性の最適割り当てを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:03:33 GMT)
Quality-Diversity Generative Sampling for Learning with Synthetic Data [18.6] 生成モデルは、合成トレーニングデータセットを作成することによって、実際のデータソースのサロゲートとして機能する。
本研究では,QDGS(Quality-diversity Generative sample)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:43:27 GMT)
Robust Knowledge Extraction from Large Language Models using Social
Choice Theory [18.6] 大規模言語モデル(LLM)は、医学のような高い領域での問合せ応答に不適である。
ランキングクエリを繰り返し使用し、社会的選択理論からの手法を用いてクエリを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:57:29 GMT)
Building Flexible, Scalable, and Machine Learning-ready Multimodal
Oncology Datasets [17.8] 本研究は、オンコロジーデータシステム(MINDS)のマルチモーダル統合を提案する。
MINDSはフレキシブルでスケーラブルで費用対効果の高いメタデータフレームワークで、公開ソースから異なるデータを効率的に分離する。
MINDSは、マルチモーダルデータを調和させることで、より分析能力の高い研究者を力づけることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:59:38 GMT)
Accelerated Convergence of Stochastic Heavy Ball Method under
Anisotropic Gradient Noise [17.6] 重球運動量法は加速収束を提供し、大きなバッチ設定でうまく機能するはずだと広く推測されている。
重球運動量は, SGDの偏差項の加速収束率を$tildemathcalO(sqrtkappa)$で達成し, ほぼ最適収束率を達成できることを示した。
つまり、重い球運動量を持つSGDは、分散機械学習やフェデレーション学習のような大規模なバッチ設定で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:58:39 GMT)
ROS package search for robot software development: a knowledge
graph-based approach [17.6] ROS(Robot Operating System)パッケージは、ロボットソフトウェア開発で効果的に再利用できるソフトウェアアーティファクトの一種として、ますます人気が高まっている。
利用可能な多数のパッケージから、ソフトウェアの機能要件によく適合する適切なROSパッケージを見つけることは、現在の検索方法を用いた非自明なタスクである。
本稿では, セマンティックレベルのROSパッケージ知識グラフ(RPKG)を用いて, 最適なROSパッケージを自動的に検索する新しいセマンティック検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:50:19 GMT)
Recourse under Model Multiplicity via Argumentative Ensembling [17.4] 我々は、recourse-aware ensembling と命名し、その解決方法が満足すべきいくつかの望ましい性質を同定する。
理論的および実験的に、議論的アンサンブルは既存の手法に欠けている性質を満足し、トレードオフは最小のWrt精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:33:39 GMT)
Online Restless Multi-Armed Bandits with Long-Term Fairness Constraints [17.4] 我々は「長期公正制約」を持つ新しいRMABモデルを導入する。
オンラインRMAB-F設定では、各腕に関連する基礎となるMDPがDMに未知である。
Fair-UCRLは、報酬の後悔と公正性違反の両面において、確率的サブリニア境界を保証することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:40:28 GMT)
Fast-NTK: Parameter-Efficient Unlearning for Large-Scale Models [17.3] マシン・アンラーニング'は、スクラッチから再トレーニングすることなく、不要なデータの選択的削除を提案する。
Fast-NTKはNTKベースの新しいアンラーニングアルゴリズムであり、計算複雑性を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:55:45 GMT)
On Partial Optimal Transport: Revising the Infeasibility of Sinkhorn and
Efficient Gradient Methods [17.1] 本稿では,少なくとも$n$の支持を持つ2つの不均衡測度間の部分最適輸送(POT)問題について検討する。
我々はPOTの新しいラウンドリングアルゴリズムを提案し、次に、$mathcalwidetilde O(n2/varepsilon4)$の複雑さを補正した実行可能なシンクホーン手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:28:23 GMT)
Zero-1-to-3: Domain-level Zero-shot Cognitive Diagnosis via One Batch of
Early-bird Students towards Three Diagnostic Objectives [17.0] ドメインレベルのゼロショット認知診断(DZCD)
最近のクロスドメイン診断モデルはDZCDにとって有望な戦略であることが示されている。
早期学生の1バッチを通したドメインレベルのゼロショット認知診断フレームワークZero-1-to-3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:43:46 GMT)
Evolving Large Language Model Assistant with Long-Term Conditional
Memory [16.9] 音声の長期記憶を利用した大規模言語モデルアシスタントを提案する。
モデルは、完了した対話ごとに一連のレコードを生成し、それらをメモリに格納する。
後続の使用では、新しいユーザ入力が与えられた場合、そのモデルがそれを使用して関連するメモリを取得し、応答の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:39:15 GMT)
Creating New Voices using Normalizing Flows [16.7] 本研究では,テキスト音声(TTS)と音声変換(VC)モードのフローを正規化して,学習中に観察された話者から外挿し,未知の話者識別を生成する能力について検討する。
目的と主観の両方を用いて、ゼロショットと新しい音声合成という2つの評価課題にテクニックをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:00:24 GMT)
The Fairness Fair: Bringing Human Perception into Collective
Decision-Making [16.3] 我々は、公正な解決策は、社会プランナー(設計者)によって望ましいものとみなすだけでなく、人間と社会的認知によって統治されるべきであると主張している。
この目標を達成するには、コンピューティングやAIから行動経済学、人間とAIの相互作用まで幅広い学際的なアプローチが必要かについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:06:24 GMT)
Probabilistic Modeling for Sequences of Sets in Continuous-Time [16.2] 設定値データを連続的にモデリングするための一般的なフレームワークを開発する。
また,そのようなモデルを用いて確率的クエリに答える推論手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:16:10 GMT)
Attesting Distributional Properties of Training Data for Machine
Learning [16.2] いくつかの管轄区域は、機械学習の規制フレームワークを準備している。
ドラフト規則は、トレーニングデータセットが特定の分散特性を持つことを示すために、モデルトレーナーが必要であることを示している。
本研究では,証明者がデータを明らかにすることなく,学習データの適切な分布特性を検証者に示すことのできる特性証明の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:25:44 GMT)
Automated forest inventory: analysis of high-density airborne LiDAR
point clouds with 3D deep learning [16.1] 本研究では,多様な森林タイプや地理的領域にまたがるセグメンテーションを実現するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
このシステムは、調査ドローンを使用して5カ国で取得されたポイントクラウドのデータセットであるFor-Instanceでテストされている。
セグメンテーションの結果に基づいて、パイプラインは個々の木の生物物理学的特徴を密に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:54:35 GMT)
A universal approximation theorem for nonlinear resistive networks [16.1] レジストレータネットワークは近年、エネルギー効率のよい自己学習マシンの基盤として関心を集めている。
本稿では, 電圧源, 線形抵抗器, ダイオード, 電圧制御電圧源からなる電気ネットワークが, 連続的な機能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:01:16 GMT)
Graph Attention-Based Symmetry Constraint Extraction for Analog Circuits [16.0] アナログ回路レイアウトにおける対称制約を自動的に抽出するグラフベースの学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,回路の接続特性とデバイス情報を利用して,対称制約の一般的な規則を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:10:59 GMT)
LLM-based Resource-Oriented Intention Inference for Static Resource Leak
Detection [15.9] InferROIは、コード内のリソース指向の意図(取得、リリース、到達可能性検証)を推論する新しいアプローチである。
InferROIをJavaプログラム上で評価し、リソース指向の意図推論とリソースリーク検出の両面での有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:33:58 GMT)
Refining GPT-3 Embeddings with a Siamese Structure for Technical Post
Duplicate Detection [15.8] この研究は、重複検出タスクのためにGPT-3の埋め込みを活用し、洗練しようとするものである。
技術的フォーラム投稿の重複関係を正確に把握する潜伏埋め込みを得る。
提案手法では,Top-1,Top-5,Top-30の精度はそれぞれ23.1%,43.9%,68.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:14:37 GMT)
Iterative Option Discovery for Planning, by Planning [15.7] オプションイテレーション(Option Iteration)と呼ばれるオプション発見に類似したアプローチを提案する。
任意の場所で検索結果にマッチするように訓練された単一の強力なポリシーを学ぶのではなく、オプションイテレーションは、各状態が遭遇するたびに、セット内の少なくとも1つのポリシーが、将来に向けて検索結果にマッチするように訓練された一連のオプションポリシーを学ぶ。
このようなローカルな強力なポリシーの集合を学習することで、より優れた選択肢がより良い検索結果に導かれるように、検索アルゴリズムをガイドすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:04:53 GMT)
Attacking Byzantine Robust Aggregation in High Dimensions [15.7] 現代のニューラルネットワークやモデルを訓練するには、通常、高次元ベクトルのサンプルを平均化する必要がある。
ポジショニング攻撃は、モデルをトレーニングするのに使われる平均ベクトルを歪ませたりバイアスしたりし、モデルを特定のパターンを学習させたり、何か役に立つものを学ぶのを防いだりする。
我々は,HIDRAと呼ばれる新たな攻撃が,次元非依存バイアスの主張を覆す強力な防御の実現に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:25:46 GMT)
On-the-Fly Guidance Training for Medical Image Registration [15.4] 本研究は,弱い教師付きおよび教師なしの手法に固有の制約に対処し,学習に基づく画像登録の領域における新たなアプローチを探求する。
本研究は,既存のモデルを強化するために,OFG(On-the-Fly Guidance)を用いたユニークなトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:06:48 GMT)
Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark [15.3] CCGRデータセットには970の被験者と約1.6万のシーケンスがある。
既存のデータセットと比較すると、CCGRは個体数と個体レベルの多様性の両方を持っている。
CCGRは、RGB、パース、シルエット、ポーズなど、さまざまな種類の歩行データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:09:11 GMT)
Multimodal and Force-Matched Imitation Learning with a See-Through
Visuotactile Sensor [15.1] 模倣学習のためのコンタクトリッチなタスクのロボットデモを専門的に収集するKineesthetic teaching (IL)
本研究は,第1報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2報,第2
まず,触覚信号を用いた体操教育において,ロボットが読み出した力にマッチする手法である触覚力マッチングを提案する。
第2に、STSモードの切り替えを制御し、ポリシーの学習を可能にするポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:27:53 GMT)
How Far Have We Gone in Vulnerability Detection Using Large Language
Models [15.1] 包括的な脆弱性ベンチマークであるVulBenchを紹介します。
このベンチマークは、幅広いCTF課題と実世界のアプリケーションから高品質なデータを集約する。
いくつかのLSMは、脆弱性検出における従来のディープラーニングアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:07:16 GMT)
A Multi-Stage Adaptive Feature Fusion Neural Network for Multimodal Gait
Recognition [15.1] 多くの既存の歩行認識アルゴリズムは単調であり、少数のマルチモーダル歩行認識アルゴリズムは一度だけマルチモーダル融合を行う。
特徴抽出プロセスの異なる段階において多段階の融合を行う多段階特徴融合戦略(MSFFS)を提案する。
また,シルエットと骨格のセマンティックな関連性を考慮したAFFM(Adaptive Feature fusion Module)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:25:15 GMT)
A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback [14.8] 人間からのフィードバックからの強化学習(RLHF)は、工学的な報酬関数に頼るのではなく、人間のフィードバックから学習する強化学習(RL)の一種である。
本稿では、RLHFの基礎を概観し、機械エージェントと人間の入力の間の複雑なダイナミクスを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:58:06 GMT)
Self-distillation Regularized Connectionist Temporal Classification Loss
for Text Recognition: A Simple Yet Effective Approach [14.7] 損失関数の観点から、テキスト認識モデルの最適化方法を示す。
CTCに基づく手法は、性能と推論速度のバランスが良いため、実際は広く用いられているが、それでも精度は低下している。
本稿では,CTCモデルを用いた自己蒸留方式を提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:14:14 GMT)
DuaLight: Enhancing Traffic Signal Control by Leveraging
Scenario-Specific and Scenario-Shared Knowledge [14.2] 本研究では,単一のシナリオにおける経験的情報と,さまざまなシナリオにわたる一般化可能な情報の両方を活用することを目的としたDuaLightを提案する。
具体的には、DuaLightは2つの学習可能な部分を持つシナリオ固有の経験的加重モジュールを紹介している。
シナリオ共有型Co-Trainモジュールを実装し,様々なシナリオにまたがる一般化可能な動的情報の学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:57:43 GMT)
R-Pool and Settlement Markets for Recoverable ERC-20R Tokens [14.1] ERC-20Rは、資産が移管された後、限られた時間枠内で資産回復をサポートする。
正直な受信者がERC-20Rアセットを受信すると、リカバリウィンドウが終了するまで待つ必要がある。
我々は、同じ資産のベースERC-20に対して、未決済ERC-20R資産を交換するためのプールの設計方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:00:23 GMT)
Broken inversion symmetry in van der Waals topological ferromagnetic
metal iron germanium telluride [13.8] 反転対称性の破れは多くの量子効果にとって重要であり、次世代のスピントロニクスにとって重要なスピン軌道トルクの基礎である。
近年, トポロジカルファンダーワールス (vdW) マグネット鉄テルル化物に, 新規な内在性スピン軌道トルクが確立されている。
ここでは,第2高調波発生法(SHG)により直接測定されたテルル化鉄のインバージョン対称性の破断の証拠を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:19:27 GMT)
Self-Supervised Detection of Perfect and Partial Input-Dependent
Symmetries [13.6] 群同値は、入力の群変換に対する一貫した応答を保証する。
この性質は、グループで考慮された対称性がデータで観測されたものとは異なる場合、過度に制約されたモデルにつながる可能性がある。
本稿では,ラベルを使わずに各入力の対称性のレベルを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:02:09 GMT)
Learning to Prompt Knowledge Transfer for Open-World Continual Learning [13.6] Pro-KTは,オープンワールド連続学習のための新しい知識伝達モデルである。
Pro-KTは、(1)タスクジェネリックな知識とタスク固有の知識の両方をエンコードし、転送するプロンプトバンク、(2)タスクアウェアなオープンセット境界により、新しいタスクの未知を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:53:31 GMT)
A Note on Stability in Asynchronous Stochastic Approximation without
Communication Delays [13.3] 通信遅延のない非同期近似アルゴリズムについて検討する。
私たちの主な貢献は、これらのアルゴリズムの安定性の証明です。
本稿では,それらの応用を,平均回帰学習における重要な課題として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:18:13 GMT)
Generative AI Beyond LLMs: System Implications of Multi-Modal Generation [13.2] 本稿では,マルチモーダルテキスト・ツー・イメージ(TTI)とテキスト・ツー・ビデオ(TTV)生成モデルに対する新しいシステム設計空間の理解に向けた最初の研究について述べる。
8種類のTTI/TTVモデルの系統的性能評価は,Flash Attentionのような最先端の最適化手法を適用した後,DiffusionベースのTTIモデルの実行時間の最大44%をコンボリューションが占めていることを示している。
また、DiffusionベースのTTIモデルは、LLM推論のPrefillステージに似ており、Flashの1.1-2.5倍の高速化の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:21:26 GMT)
SIG: Speaker Identification in Literature via Prompt-Based Generation [13.0] 本稿では,設計したプロンプトテンプレートに基づいてタスクと引用入力を言語化する生成手法を提案する。
予測はモデルによって直接生成されるか、各話者候補の最も高い生成確率で決定される。
我々は,このタスクの最大のデータセットであるPDNCにおいて,クロスドメイン評価とドメイン内評価の両方を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:29:18 GMT)
CaptainCook4D: A dataset for understanding errors in procedural
activities [13.0] 新しいエゴセントリックな4DデータセットであるCaptainCook4Dは、実際のキッチン環境でレシピを実行する人々の384の録音(94.5時間)で構成されています。
このデータセットは、2つの異なるタイプのアクティビティで構成されている。1つは参加者が提供されたレシピの指示に従属し、もう1つはエラーを逸脱し誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:29:45 GMT)
Learning Lagrangian Multipliers for the Travelling Salesman Problem [13.0] 本稿では,グラフニューラルネットワークの能力を活用して問題構造を利用する,革新的な教師なし学習手法を提案する。
この手法を、旅行セールスマン問題に対する有名なヘルド・カルプ・ラグランジアン緩和に適用する。
実現可能な解を見つけることに焦点を当てた既存の文献の多くとは対照的に、我々のアプローチは両面で動作し、学習が最適性の証明を加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:09:34 GMT)
Turbulence: Systematically and Automatically Testing Instruction-Tuned
Large Language Models for Code [12.6] 本稿では,新しいベンチマークである乱流を用いて,命令調整型大規模言語モデル(LLM)のコード生成における正確性と堅牢性を評価する手法を提案する。
乱流は、多数の自然言語の$textitquestion templates$から成り、それぞれがプログラミングの問題であり、様々な形式で問うことができるようにパラメータ化されている。
単一の質問テンプレートから、LLM に $textitneighbourhood$ と非常によく似たプログラミング質問を問うことができ、各質問に対して返された結果の正しさを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:29:08 GMT)
Tuning Quantum Computing Privacy through Quantum Error Correction [12.5] 本稿では,量子コンピューティングの誤差を低減するために,量子エラー補正技術を活用することを提案する。
量子コンピューティングにおけるプライバシ保護の度合いを規定する手段として,QECが有効な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:35:23 GMT)
DMC4ML: Data Movement Complexity for Machine Learning [12.5] 本稿では,変圧器,空間畳み込み,FFTという3つの機械学習アルゴリズムを解析する。
従来の時間や空間の複雑さではなく、抽象的なメモリ階層におけるメモリアクセスのコストを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:12:30 GMT)
Future Aware Pricing and Matching for Sustainable On-demand Ride Pooling [12.4] オンデマンドの配車サービスの人気は、顧客(低価格)、タクシー運転手(高収入)、環境(車両の減少による炭素フットプリントの低下)、そしてUberのようなアグリゲーション会社に提供される利益から来ている。
このメリットを達成するためには、(a)価格 -- タクシーの顧客の要求に価格を設定すること、(b)価格を受け入れる顧客をタクシーや車に割り当てること、という2つの重要な相互リンクの課題を効果的に解決する必要がある。
本稿では、価格と整合性の問題に対処する新しい枠組みを開発し、価格と整合性の決定の今後の影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:15:40 GMT)
Aligning Language Models with Human Preferences via a Bayesian Approach [12.0] 人間中心の自然言語生成(NLG)システムを推し進めるためには、NLGモデルと人間の嗜好の整合性を確保することが不可欠である。
本稿では,人選好における不一致の分布を選好モデルのトレーニングとして考慮するために,ベイズ的枠組みを用いた新しいアプローチを提案する。
自動評価と人的評価の両方において,従来のSOTAモデルよりずっと上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:04:48 GMT)
Q-Segment: Segmenting Images In-Sensor for Vessel-Based Medical
Diagnosis [11.9] 我々は、量子化されたリアルタイムセグメンテーションアルゴリズム「Q-Segment」を提案し、Sony IMX500を用いて、低消費電力エッジビジョンプラットフォーム上で包括的な評価を行う。
Q-セグメントは、センサー内での超低推論時間(0.23ms)と72mWの消費電力を実現している。
この研究は、エッジベースのイメージセグメンテーションに関する貴重な洞察をもたらし、低消費電力環境に適した効率的なアルゴリズムの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:11:38 GMT)
Cybersecurity in Motion: A Survey of Challenges and Requirements for Future Test Facilities of CAVs [11.9] 協力的インテリジェントトランスポーテーションシステム(C-ITS)はこの進化の最前線にある。
本稿では,C-ITSのサイバーセキュリティの研究,試験,評価を促進するために設計された,CSCE(Cybersecurity Centre of Excellence)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:42:53 GMT)
Gaussian Splatting with NeRF-based Color and Opacity [11.8] 本研究では、3Dオブジェクトの形状のGS表現と、色と不透明度のNeRFに基づく符号化を用いたハイブリッドモデルを提案する。
私たちのモデルは、影、光の反射、そして3Dオブジェクトの透明性をよりよく表現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:19:03 GMT)
Global Occlusion-Aware Transformer for Robust Stereo Matching [11.7] 本稿では,Global Occlusion-Aware Transformer(GOAT)と呼ばれる新しいアテンションベースのステレオマッチングネットワークを提案する。
GOATは、長距離依存とOcclusion-Awarenessグローバルコンテキストを不一致推定に活用する。
提案したGOATは,特に閉鎖領域において,すべてのベンチマークにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:34:58 GMT)
Moderating New Waves of Online Hate with Chain-of-Thought Reasoning in
Large Language Models [11.6] 我々は、オンライン憎悪の新しい波を効果的に緩和する、HATEGUARDと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
我々の研究は、オンラインヘイトの新しい波の出現によって引き起こされる深刻な脅威を強調し、この脅威に現実的に対処するパラダイムシフトを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:34:49 GMT)
Optimizing Trading Strategies in Quantitative Markets using Multi-Agent
Reinforcement Learning [11.6] 本稿では、固定比率ポートフォリオ保険(CPPI)と時間不変ポートフォリオ保護(TIPP)の2つの確立された金融取引戦略の統合について検討する。
本稿では,量的市場における戦略的取引の探索に適した2つの新しいマルチエージェントRL(MARL)手法,CPPI-MADDPGとTIPP-MADDPGを紹介する。
実験の結果,CPPI-MADDPGとTIPP-MADDPGの戦略は従来よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:59:00 GMT)
FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory
Prediction Framework [11.3] フライト軌道予測(FTP)は航空交通制御(ATC)における重要な課題である
既存のアプローチでは、一般的にマルチ水平FTPタスクを自動回帰的に実行する。
本稿では,FlightBERT++と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:54:27 GMT)
Towards Federated Foundation Models: Scalable Dataset Pipelines for
Group-Structured Learning [11.2] 大規模なグループ構造化データセットを作成するためのライブラリであるデータセットグルーパーを紹介する。
基礎モデルのスケールでの連合学習シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:14:19 GMT)
S.T.A.R.-Track: Latent Motion Models for End-to-End 3D Object Tracking
with Adaptive Spatio-Temporal Appearance Representations [11.1] トラッキング・バイ・アテンションのパラダイムに従って,3次元トラッキングのためのオブジェクト中心のトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
そこで我々はS.T.A.R.-Trackを提案する。これは新しい潜伏運動モデル(LMM)を用いてオブジェクトクエリを調整し、潜伏空間における視方向や照明条件の変化を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:56:14 GMT)
Exact finite-time correlation functions for multi-terminal setups:
Connecting theoretical frameworks for quantum transport and thermodynamics [11.1] オープン量子系の輸送は、量子マスター方程式、散乱行列、ハイゼンベルク運動方程式など、様々な理論的な枠組みを通して探索することができる。
既存の文献はこれらのアプローチを独立に扱い、統一された視点を欠いている。
本研究は,最小の単一レベル量子ドットモデルを用いて,これらのアプローチの役割と現状を明らかにすることで,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:09:18 GMT)
Semidefinite Relaxations of the Gromov-Wasserstein Distance [11.0] グロモフ・ワッサー距離(Gromov-Wasser distance, GW)は、空間間の物体の一致を可能にする最適輸送問題の変種である。
本稿では,GW距離の半定緩和法を提案する。
我々の緩和は、グローバル最適解への任意の輸送の比率を計算する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:09:52 GMT)
Spatiotemporal-Linear: Towards Universal Multivariate Time Series
Forecasting [10.4] 本稿ではSTL(Spatio-Temporal-Linear)フレームワークを紹介する。
STLは、Linearベースのアーキテクチャを拡張するために、時間組込みと空間インフォームドのバイパスをシームレスに統合する。
実証的な証拠は、さまざまな観測時間と予測期間とデータセットにわたって、LinearとTransformerのベンチマークを上回り、STLの成果を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:46:34 GMT)
Empowering Working Memory for Large Language Model Agents [10.3] 本稿では,認知心理学のワーキングメモリフレームワークを大規模言語モデル(LLM)に適用する可能性について検討する。
エピソード間の記憶を維持するために、集中型ワーキングメモリハブとエピソディックバッファアクセスを取り入れた革新的なモデルが提案されている。
このアーキテクチャは、複雑なタスクと協調シナリオの間のニュアンス付きコンテキスト推論に対して、より継続的なものを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:59:00 GMT)
Mutual-Learning Knowledge Distillation for Nighttime UAV Tracking [10.2] 夜間無人航空機(UAV)の追跡は、必要不可欠なプラグアンドプレイの低照度エンハンサーによって促進されている。
本研究は,夜間UAV追跡のための新たな相互学習知識蒸留フレームワークであるMLKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:33:20 GMT)
Understanding the Regularity of Self-Attention with Optimal Transport [10.1] 本稿では,ニューラルネットワークのロバスト性を測定する攻撃非依存的な手段を提供する,自己注意の局所的なリプシッツ定数について検討する。
いくつかの入力に対して、トークンを摂動前に重複する攻撃は、単にトークンを移動させる攻撃よりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:47:10 GMT)
Constructing Custom Thermodynamics Using Deep Learning [10.0] 人工知能(AI)の最もエキサイティングな応用の1つは、以前に蓄積されたデータに基づいた自動科学的発見である。
ここでは、任意の散逸系のマクロ的記述を学習するための一般化オンサーガー原理に基づくプラットフォームを開発する。
本研究では, 長期ポリマー鎖の伸張特性を理論的, 実験的に検証し, その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:12:20 GMT)
SAVAE: Leveraging the variational Bayes autoencoder for survival
analysis [10.0] SAVAE(Survival Analysis Variational Autoencoder)は,変分オートエンコーダに基づく新しい手法である。
サボエは、生存分析のための調整されたELBOの定式化を導入することにより、この分野に大きく貢献する。
様々な測定値に対して一貫して優れた性能を発揮し、異なる実験を通して頑健さと安定性を実証する一般的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:36:50 GMT)
Principle of learning sign rules by neural networks in qubit lattice
models [9.5] 量子格子モデルにおける順序状態に対する符号規則の原理を示す。
これらの符号規則を示すために、単一の隠れニューロンを持つ浅いフィードフォワードニューラルネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:42:49 GMT)
TimePillars: Temporally-Recurrent 3D LiDAR Object Detection [9.0] TimePillarsは時間的にリカレントなオブジェクト検出パイプラインである。
時間にわたってLiDARデータの柱表現を利用する。
基礎的なビルディングブロックがいかに堅牢で効率的な結果を得るのに十分なかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:25:27 GMT)
Enriching Automatic Test Case Generation by Extracting Relevant Test
Inputs from Bug Reports [8.9] nameは、自動テスト生成ツールに入力される入力値を特定するためのバグレポートを探索するテクニックである。
Defects4Jプロジェクトでは,正規表現を用いた場合,68.68%の関連入力が抽出された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:19:33 GMT)
Factored Online Planning in Many-Agent POMDPs [8.7] 集中型マルチエージェントシステムでは、アクションと観測空間はエージェントの数とともに指数関数的に増加する。
我々はMPOMDPのためのサンプルベースオンラインプランナに重み付き粒子フィルタリングを導入する。
第三に、我々はその信念をスケーラブルに近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:56:35 GMT)
BSS-Bench: Towards Reproducible and Effective Band Selection Search [8.7] 本稿では,様々な超スペクトル解析タスクのためのBSS-Benchの最初のバンド選択探索ベンチマークを提案する。
BSS-Benchの開発には1.26kのGPU日を要した。
BSS-Benchに加えて,単発単発単発単発単発単発単発単発単発単発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一発一
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:00:32 GMT)
Computational Semantics and Evaluation Benchmark for Interrogative
Sentences via Combinatory Categorial Grammar [8.7] 我々は,コンビニティ・カテゴリ・文法(CCG)の枠組みの中で,多種多様な極性質問と難問に関する構成意味論を提示する。
本稿では,質問文の意味性を評価するための質問応答データセットQSEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:46:02 GMT)
The State of Documentation Practices of Third-party Machine Learning
Models and Datasets [8.5] 我々は,現在使用されている最大規模のモデルストアのひとつにおいて,モデルカードとデータセットカードの文書化の実践状況を評価する。
調査の結果,21,902モデル (39.62%) と1,925データセット (28.48%) のみが文書化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:45:52 GMT)
Hazards from Increasingly Accessible Fine-Tuning of Downloadable
Foundation Models [8.5] ダウンロード可能なモデルの微調整がますます進むと、ハザードが増加するのではないか、と私たちは主張する。
我々は、予防措置や、よりアクセスしやすい微調整の利点について論じる。
リスクに関する確実性については,対策の急激な発展の必要性を強調して結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:05:56 GMT)
A Mathematical Guide to Operator Learning [8.4] 演算子学習は、基礎となる力学系や偏微分方程式(PDE)の性質をデータから発見することを目的としている。
演算子学習に適した問題の種類とPDEを説明し、様々なニューラルネットワークアーキテクチャについて議論し、数値PDEソルバを効果的に活用する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:43:57 GMT)
CAMEL: Co-Designing AI Models and Embedded DRAMs for Efficient On-Device
Learning [8.3] リソース制限されたデバイスでのAIのトレーニングは、コンピューティングワークロードの要求と、ディープニューラルネットワーク(DNN)が必要とするメモリ消費とデータアクセスの大幅な増加により、大きな課題となる。
過渡学習データのための一次記憶媒体として,組込み動的ランダムアクセスメモリ(eDRAM)を提案する。
我々は,eDRAMをプライマリオンチップメモリとして活用する,TextitCAMELという,高効率なオンデバイストレーニングエンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:22:05 GMT)
Quasiparticles of Decoherence Processes in Open Quantum Many-Body
Systems: Incoherentons [8.3] ヒッヘルト非認識準粒子(インコヒーレント粒子)は、リウヴィリア超作用素の固有モデムにおけるコヒーレント-非コヒーレント遷移を記述する。
我々は、デファス化を受ける格子ボソンモデルにおけるインコヒーレントの存在を示し、インコヒーレントが分解されたときに量子コヒーレンスギャップが閉じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:06:11 GMT)
Text normalization for low-resource languages: the case of Ligurian [8.3] 逆変換と適切なトークン化を用いることで、非常に低いエラー率を達成するために、コンパクトなトランスフォーマーベースモデルを訓練できることが示される。
正規化バージョンと組み合わせた4,394のLigurian文と、Ligurian用の最初のオープンソースモノリンガルコーパスを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:33:04 GMT)
BrainVis: Exploring the Bridge between Brain and Visual Signals via
Image Reconstruction [8.2] 脳波信号から視覚刺激を再構成するための新しい手法を提案する。
脳波信号に自己監督的アプローチを適用して脳波の時間領域特性を求める。
また,脳波の時間周波数埋め込みをCLIP空間の粗くきめ細かなセマンティクスと整合させる。
提案したBrainVisは,意味的忠実度復元と生成品質の両面で,芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:49:11 GMT)
Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests,
random features, and neural networks [8.2] ニューラルネットワークが高次累積から特徴を抽出する際の効率について検討する。
その結果,ニューラルネットワークはスパイク累積モデルにおいて,高次相関から情報を効率的に抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:55:25 GMT)
A fixed-point algorithm for matrix projections with applications in
quantum information [8.0] このアルゴリズムは反復数において最適解に指数関数的に収束することを示す。
量子資源理論および量子シャノン理論における我々のアルゴリズムのいくつかの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:16:11 GMT)
PrNet: A Neural Network for Correcting Pseudoranges to Improve
Positioning with Android Raw GNSS Measurements [7.9] 本稿では,携帯端末から収集したデータによる局所化性能を向上させるために,疑似配列のバイアス誤差を緩和するニューラルネットワークを提案する。
サテライトワイド・マルチレイヤー・パーセプトロン (MLP) は、6つのサテライト、レシーバー、コンテキスト関連の特徴から擬似距離バイアスを抑えるように設計されている。
修正された擬似レンジは、位置を計算するためにモデルベースのローカライゼーションエンジンによって使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:49:25 GMT)
An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the
Software Documentation of EU Online Platforms [7.5] 本研究は,6つの主要なプラットフォーム(Amazon, Bing, Booking, Google, Tripadvisor, Yahoo)のコンプライアンスを実証的に評価する。
本稿では,ChatGPTと情報検索技術に基づく自動コンプライアンス評価ツールの導入とテストを行う。
我々の発見は、規制の遵守を強化し、国連持続可能な開発目標10.3に適合するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:08:32 GMT)
Cross-Age and Cross-Site Domain Shift Impacts on Deep Learning-Based
White Matter Fiber Estimation in Newborn and Baby Brains [7.5] 乳児の微形態的発達の変動は、新生児と比較して、深層学習モデルのクロスエイジング性能に直接影響を及ぼすことを示した。
少数の対象ドメインサンプルは、ドメインシフト問題を著しく軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:39:37 GMT)
PC-Conv: Unifying Homophily and Heterophily with Two-fold Filtering [7.4] 異種グラフにおけるホモフィリーを抽出する2次元フィルタリング機構を提案し,その逆も提案する。
特に、グラフ熱方程式を拡張して、長距離からの大域情報のヘテロ親和的な集約を行う。
複数の順序で情報を活用するために,強力なグラフPC-ConvとそのインスタンスPCNetを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:04:28 GMT)
Can Machines Learn Robustly, Privately, and Efficiently? [7.3] 機械学習(ML)アプリケーションの成功は、膨大なデータセットと分散アーキテクチャに依存している。
プライバシと堅牢性の確保は、公共生活におけるMLの普及に不可欠である。
本稿では,分散アーキテクチャにおけるこれらの目的達成に伴うコストについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:10:07 GMT)
Adaptive Reconvergence-driven AIG Rewriting via Strategy Learning [7.3] 書き換えは、回路の性能、パワー、面積を改善することを目的とした論理合成における一般的な手順である。
本稿では2つの重要な手法を組み合わせた適応的再収束駆動型AIG書き換えアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案手法は5.567%,5.327%の精度向上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:03:33 GMT)
Density Uncertainty Quantification with NeRF-Ensembles: Impact of Data
and Scene Constraints [6.9] 平均密度とともに密度不確かさを推定するNeRF-Ensemblesを提案する。
品質の低い画像やポーズなどのデータ制約がトレーニングプロセスの劣化につながることを実証する。
NeRF-Ensemblesは不確実性を定量化するツールを提供するだけでなく、2つの有望な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:01:21 GMT)
Aurora:Activating Chinese chat capability for Mistral-8x7B sparse
Mixture-of-Experts through Instruction-Tuning [6.9] この研究は、スパースの専門家混合モデル上での命令微調整の実行において先駆的なものである。
オーロラと呼ばれるMixtral-8x7BスパースMixture-of-Expertsモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:30:41 GMT)
C2FAR: Coarse-to-Fine Autoregressive Networks for Precise Probabilistic
Forecasting [6.0] 粗大な自己回帰ネットワーク(C2FAR)が提示される。
C2FARは指数関数的に高い精度の値を表す。
我々はC2FARを用いて、繰り返しニューラルネットワークによる確率予測を行い、空間と時間の両方で時系列を自動回帰的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:37:52 GMT)
Online Covering with Multiple Experts [6.0] 我々は,複数の専門家によるオンラインアルゴリズムの設計について研究する。
性能保証が$O(log K)$である新しい動的ベンチマークに競合アルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:48:45 GMT)
Security boundaries of an optical power limiter for protecting quantum
key distribution systems [5.8] 無認可光注入は、量子鍵分布(QKD)システムの実用的セキュリティにとって、常に重要な脅威である。
熱光学除染効果に基づく光パワーリミッタ (OPL) が提案され, 実装されている。
ハードウェア対策として、様々な光注入攻撃によるOPLの性能試験を行い、セキュリティ境界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:17:54 GMT)
Joint Self-Supervised and Supervised Contrastive Learning for Multimodal
MRI Data: Towards Predicting Abnormal Neurodevelopment [5.8] マルチモーダルMRIデータから頑健な潜在特徴表現を学習するための,新しい自己教師付きコントラスト学習法を提案する。
本手法は,マルチモーダルデータの活用により,臨床実習におけるコンピュータ支援診断を容易にする能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:05:51 GMT)
Critical quantum geometric tensors of parametrically-driven nonlinear
resonators [5.7] パラメトリック駆動非線形共振器は、フォールトトレラント量子計算を実現するためのビルディングブロックを表す。
臨界現象は、他の量子系と相互作用することなく起こる。
この研究は、量子計量とベリー曲率が量子相転移の様々な挙動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:31:58 GMT)
Assessing the Impact of Prompting, Persona, and Chain of Thought Methods
on ChatGPT's Arithmetic Capabilities [5.6] 本研究は,OpenAIの言語モデルであるChatGPTの数学的習熟度を,その既定の計算能力を3つの規範的手法の効率に比較して評価する。
洗練されたグレーディングスクリプトは、モデルの数学的精度を高めるためにこれらの介入の有効性を決定するために設計された。
予想とは対照的に,実験結果から,ChatGPTのベースライン性能を大幅に改善する手法は存在しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:39:40 GMT)
EGAIN: Extended GAn INversion [5.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は近年大きな進歩を遂げている。
近年のGANは、非絡み合った潜在空間の機能を符号化することが証明されている。
GANインバージョンは、実際の顔画像の顔意味論を操作するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:25:17 GMT)
In-Context Probing: Toward Building Robust Classifiers via Probing Large
Language Models [5.5] 本稿では, In-Context Probing (ICP) という代替手法を提案する。
インコンテキスト学習と同様に、入力の表現を命令で文脈化するが、出力予測を復号する代わりに、ラベルを予測するために文脈化表現を探索する。
我々はICPがファインタニングよりも優れていることを示し、より小さなモデルの上に分類器を構築するのに特に有用であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:27:11 GMT)
Time-changed normalizing flows for accurate SDE modeling [5.4] ブラウン運動の時間変形に基づく動的正規化流れの新たな変換を提案する。
このアプローチは、他の方法ではモデル化できないいくつかのSDEを効果的にモデル化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:57:29 GMT)
SODA: Protecting Proprietary Information in On-Device Machine Learning
Models [5.4] 本稿では,エンド・ツー・エンドのフレームワークであるSODAを提案し,エッジデバイス上でのデプロイとサービスを行う。
以上の結果から,サービス性能,レイテンシ,ストレージへの影響を最小限に抑えつつ,50クエリ未満で89%の精度で,敵対的使用量を検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:04:36 GMT)
Robust Sclera Segmentation for Skin-tone Agnostic Face Image Quality
Assessment [5.3] 顔画像品質評価(FIQA)は、良好な顔認識性能を得るために重要である。
本研究では,エロメントの顔画像や境界制御の顔認識シナリオに適した,頑健なスクレラ分割法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:49:11 GMT)
FAST: Feature Aware Similarity Thresholding for Weak Unlearning in
Black-Box Generative Models [5.3] 機械学習は、特定の知識を選択的に忘れたり、事前訓練されたモデルから望ましくないデータサブセットの影響を取り除くために現れた。
提案するtextbftextitFeature Aware similarity Thresholding(FAST)法は,潜在空間における不要な特徴の表現を体系的に符号化することにより,望ましくない出力を効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:16:13 GMT)
PriPrune: Quantifying and Preserving Privacy in Pruned Federated
Learning [5.3] ローカルモデルプルーニングのためのプライバシ対応アルゴリズムであるPruneを紹介する。
我々は,プルーニングFLモデルによってリークされる情報量に基づいて,情報理論上界を導出する。
PriPruneは、最先端のPruned FLスキームと比較して、プライバシーと精度のトレードオフを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:29:00 GMT)
Enhancing Text-to-SQL Translation for Financial System Design [5.2] 様々なNLPタスクの最先端技術を実現したLarge Language Models (LLMs) について検討する。
本稿では,関係クエリ間の類似性を適切に測定する2つの新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:34:19 GMT)
Google Tag Manager: Hidden Data Leaks and its Potential Violations under EU Data Protection Law [5.0] 2012年、GoogleはGoogle Tag Manager(GTM)という独自のTMSを開発した。
2020年、新しい"Server-side" GTMが導入され、パブリッシャはTagを直接サーバに組み込めるようになった。
本稿では,Google Tag Management (GTM) アーキテクチャの2つのバージョンである Client- and Server-side GTM について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:25:08 GMT)
Incorporating Riemannian Geometric Features for Learning Coefficient of
Pressure Distributions on Airplane Wings [5.0] 航空機の空力係数は、その幾何学によって著しく影響を受ける。
幾何学理論により, 翼面上の圧力分布の係数を学習するための幾何学的特徴を取り入れることを提案する。
DLR-F11航空機テストセットの平均8.41%でCPの平均二乗誤差(MSE)を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:09:17 GMT)
Proposals for ruling out the real quantum theories in an
entanglement-swapping quantum network with causally independent sources [4.9] 本研究では, 絡み合いスワップシナリオを用いた実数量子理論と複素数量子理論の識別について検討する。
相関関数の最適係数を持つ提案は、実数理論と量子理論をより大きく区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:22:09 GMT)
DSAP: Analyzing Bias Through Demographic Comparison of Datasets [4.9] DSAP(Demographic similarity from Auxiliary Profiles)は、2つのデータセットの人口構成を比較するための2段階の手法である。
DSAPは3つの主要なアプリケーションにデプロイすることができる。データセット間での人口統計学的盲点とバイアスの問題の検出と特徴付け、単一のデータセットにおけるデータセットの人口統計学的バイアスの測定、デプロイメントシナリオにおけるデータセットの人口統計学的シフトの測定である。
DSAPの重要な特徴は、明示的な人口統計ラベルなしでデータセットを堅牢に分析し、広範囲の状況に対してシンプルで解釈可能な機能を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:51:20 GMT)
SutraNets: Sub-series Autoregressive Networks for Long-Sequence,
Probabilistic Forecasting [4.8] kyoNetsは、時系列時系列のニューラル確率予測の新しい手法である。
自己回帰生成モデルを用いて、長い配列の確率を条件付き確率の積に分解する。
実世界の6つのデータセットにおいて、競合する代替品よりも予測精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:00:17 GMT)
Federated Q-Learning: Linear Regret Speedup with Low Communication Cost [4.8] 本稿では,FedQ-HoeffdingとFedQ-Bernsteinという2つの連合Qラーニングアルゴリズムを提案する。
時間的地平線が十分に大きい場合, 対応する全後悔は, 単エージェントと比較して直線的なスピードアップを達成することを示す。
これらの結果は、エージェントとサーバ間のイベントトリガー同期機構に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:14:09 GMT)
Automatic Data Retrieval for Cross Lingual Summarization [4.8] 言語間の要約では、ある言語で書かれたテキストを別の言語に要約する。
本研究は,英語からヒンディー語への言語間要約を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:13:24 GMT)
Towards Loose-Fitting Garment Animation via Generative Model of
Deformation Decomposition [4.6] 本研究では, 変形変形に基づく衣服生成モデルを構築し, 線形スキニングを使わずに, ゆるい衣服の変形を効率的にシミュレートする。
提案手法は,大規模実験により最先端のデータ駆動方式よりも優れており,定性的かつ定量的な結果解析が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:26:51 GMT)
ESBMC v7.4: Harnessing the Power of Intervals [4.6] ESBMCはモデルチェックのために多くの最先端技術を実装しています。
新しい機能によって、サポート対象のプログラムやプロパティの検証結果が得られます。
ESBMCは、検証性能を向上させるために、プログラム内の式を新しい間隔で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:56:46 GMT)
Subsystem symmetries, critical Bose surface and immobile excitations in
an extended compass model [4.4] サブシステム対称性は スピン励起の移動性を強く制限する
強四極子相では、1つの励起は個別に「フラクトン」に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:15:26 GMT)
Leveraging Habitat Information for Fine-grained Bird Identification [4.4] 我々は鳥類学者によって鳥類を識別する4つの主要な方法の1つである生息地情報を現代の鳥類分類器に組み込むことを最初に検討した。
我々は、下流の鳥のデータセットに基づいて訓練されたCNNとViTと、オリジナルのマルチモーダルCLIPの2つの主要なモデルタイプに焦点を当てる。
CNNとViTを生息地データでトレーニングすると、NABirdsとCUB-200で最大0.83点、+0.23点が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:23:22 GMT)
A Language-based solution to enable Metaverse Retrieval [4.3] 本稿では,これらの側面をモデル化することを目的とした,テキスト・ツー・メタバース検索という新しいタスクを提案する。
また,マルチメディアコンテンツに富んだ3Dシーンで構成された33000個のメタバースのデータセットも収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:08:08 GMT)
Semi-supervised Domain Adaptation via Prototype-based Multi-level
Learning [4.2] 半教師付きドメイン適応(SSDA)では、各クラスのいくつかのラベル付きターゲットサンプルが、完全なラベル付きソースドメインからターゲットドメインへの知識表現の転送を支援する。
本稿では,ラベル付き対象サンプルの可能性をうまく活用するために,プロトタイプベースのマルチレベル学習(ProML)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:39:11 GMT)
Information-seeking polynomial NARX model-predictive control through
expected free energy minimization [4.0] 本稿では,システムの目標状態への運転とシステム観測の両立を両立させる適応型モデル予測制御器を提案する。
パラメータの不確かさが制御対象にどのように影響するかを実験で示し、振り子スイングアップタスクのための提案したコントローラを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:18:54 GMT)
Concurrent Asynchronous Byzantine Agreement in Expected-Constant Rounds, Revisited [3.8] 最適なレジリエンスを持つ非同期設定において,最初の情報理論多値OCCプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは指数関数サイズのドメインで効率的に実装する。
また、CanettiのUniversal Composabilityフレームワークの証明も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:10:11 GMT)
MonoLSS: Learnable Sample Selection For Monocular 3D Detection [3.6] Learnable Sample Selection (LSS)モジュールはGumbelSoftmaxと相対距離サンプル分割器をベースとしている。
MixUp3D法は、曖昧さを伴わない画像の原理に適合する3Dプロパティーサンプルを濃縮するために用いられる。
KITTIの3Dオブジェクト検出ベンチマークにおいて,MonoLSSは3つのカテゴリ(カー,サイクリスト,ペデストリアン)で1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:53:49 GMT)
Multi-Modal Cognitive Maps based on Neural Networks trained on Successor
Representations [3.5] 認知地図(Cognitive map)は、脳が記憶を効率的に整理し、そこからコンテキストを取り出す方法に関する概念である。
そこで我々は,細胞動態と認知地図表現をモデル化可能な後続表現を用いたマルチモーダルニューラルネットワークを構築した。
ネットワークは、新しい入力とトレーニングデータベースの類似性を学習し、認知地図の表現を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:44:15 GMT)
DRStageNet: Deep Learning for Diabetic Retinopathy Staging from Fundus
Images [3.4] タイムリーな識別は視覚障害を抑制するために重要である。
モデルは、モデルがトレーニングされたソースドメインと、それがデプロイされたターゲットドメインの間の分散シフトのために、一般化に失敗することが多い。
この課題を軽減するために設計されたディープラーニングモデルであるDRStageNetを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:09:20 GMT)
Acoustic-to-articulatory inversion for dysarthric speech: Are
pre-trained self-supervised representations favorable? [3.4] 音響-調音インバージョン(AAI)は、音響から調音空間へのマッピングを伴う。
本研究では,事前に訓練された自己教師付き学習(SSL)モデルの表現を用いて,変形性音声に対するAAIを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 00:34:56 GMT)
Digital homodyne and heterodyne detection for stationary bosonic modes [3.4] ホモおよびヘテロダイン検出は、伝搬電磁界を測定するための基本的な技術である。
これらのテクニックをキャビティに閉じ込められた定常場に適用することは、課題となる。
そこで本研究では,空洞と相互作用する2段階の系を間接的に繰り返し測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:29:17 GMT)
Two Steps Forward and One Step Back: The Right to Opt-out of Sale under
CPRA [3.3] カリフォルニア州プライバシ・ライツ法(California Privacy Rights Act、CPRA)は、カリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)を改正した法案である。
CPRAの下で販売をオプトアウトする権利に悪影響を及ぼす可能性がある3つのテキストリビジョンを特定します。
すべてのリビジョンが、オプトアウトする権利のユーザビリティ、スコープ、可視性に悪影響を及ぼすことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:28:03 GMT)
Spear Phishing With Large Language Models [3.3] 本研究では,スピアフィッシングに大規模言語モデル(LLM)を用いる方法について検討した。
私はOpenAIのGPT-3.5とGPT-4モデルを使用して、600人以上の英国議会議員に対して独自のフィッシングメッセージを作成します。
私の発見は、これらのメッセージが現実的であるだけでなく、コスト効率も高いという証拠を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:01:44 GMT)
MoSAR: Monocular Semi-Supervised Model for Avatar Reconstruction using
Differentiable Shading [3.3] MoSARはモノクロ画像から3次元アバターを生成する方法である。
そこで本研究では,光ステージと地中データセットの両方から学習することで,一般化を向上する半教師付きトレーニング手法を提案する。
FFHQ-UV-Intrinsicsと名付けられた新しいデータセットも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:06:32 GMT)
Time-reversal assisted quantum metrology with an optimal control [3.3] 本稿では,ショットノイズ限界を克服し,パラメータ推定のためのハイゼンベルクスケーリング限界に達するためのプロトコルを提案する。
系の光子数測定から生じる不確実性は、補足されたクリーム・ラオ境界を飽和させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:14:18 GMT)
Evaluating the Security and Privacy Risk Postures of Virtual Assistants [3.2] Alexa、Braina、Cortana、Google Assistant、Kalliope、Mycroft、Hound、Extremeの8つの広く使われている音声アシスタントのセキュリティとプライバシーの姿勢を評価した。
その結果、これらのVAは様々なセキュリティ脅威に対して脆弱であることが判明した。
これらの脆弱性は、悪意のあるアクターがユーザーの個人情報を不正にアクセスできるようにする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:10:52 GMT)
COVID-19: An exploration of consecutive systemic barriers to
pathogen-related data sharing during a pandemic [3.2] 2020年の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、世界中の政府や研究者の迅速な対応につながった。
2023年末時点で、新型コロナウイルス(COVID-19)による死者は数百万人を超えている。
パンデミックに関連するデータを扱うデータ専門家は、多くの場合、このデータにアクセス、共有、再利用するための重要なシステム上の障壁に直面します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:23:02 GMT)
On a Near-Optimal \& Efficient Algorithm for the Sparse Pooled Data
Problem [3.2] プールされたデータ問題は、凝縮された測定値から、アイテムのセットの未知のラベルを特定するように要求する。
SIGMA$ の 0 でないエントリの数が $k sim ntheta$ for $theta in (0,1)$ である場合、プールされたデータ問題はスパース(sparse)と呼ぶ。
最も基本的な問題は、SIGMA$を高い確率で再構築しながら、できるだけ少数のプールを使用するプーリングスキームを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:24:51 GMT)
Investigating the Corruption Robustness of Image Classifiers with Random
Lp-norm Corruptions [3.1] 本研究では,画像分類器のトレーニングデータとテストデータを強化するために,ランダムなp-ノルム汚職を用いることを検討した。
p-ノルムの汚職の組み合わせによるトレーニングデータの増大は、最先端のデータ増補スキームにおいても、汚職の堅牢性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:30:28 GMT)
Pola4All: survey of polarimetric applications and an open-source toolkit
to analyze polarization [3.0] 光の偏光情報は、コンピュータビジョンとシーン理解タスクのための豊富な手がかりを提供することができる。
偏光画像解析のための標準や公開ツールの欠如に加えて,この感覚的モダリティの使用に関するいくつかの制限も観察する。
市販されている既存のマイクログリッドカメラのほとんどからの情報通信や処理を行うための共通標準を提供する,完全なソフトウェアツールキットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:56:53 GMT)
Semantic Parsing for Complex Data Retrieval: Targeting Query Plans vs.
SQL for No-Code Access to Relational Databases [2.9] より単純な構文と複雑なクエリのモジュール仕様を備えた代替クエリ言語の可能性について検討する。
提案されている代替クエリ言語はQuery Plan Language (QPL) と呼ばれる。
複雑なクエリの課題に対して,反復的かつユーザ制御的な方法で対処する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:16:15 GMT)
Tripartite quantum Rabi model with trapped Rydberg ions [2.8] 3部量子ラビモデル(TQRM)について検討する。
ボゾンモードはスピン-スピン相互作用を通じて2つのスピン-1/2粒子に同時結合し、スピン-スピン-ボソン結合をもたらす。
3部結合が非ゼロのままである限り、基底状態では超放射能が優勢である。
TQRMは、リドバーグイオン量子シミュレーターで実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:17:29 GMT)
SCUNet++: Assessment of Pulmonary Embolism CT Image Segmentation
Leveraging Swin-UNet and CNN Bottleneck Hybrid Architecture with Multi-Fusion
Dense Skip Connection [2.7] 肺塞栓症 (PE) は右室肥大と重症症例の不全につながる肺疾患である。
従来のPE検出は、画像技術の限界により臨床実践における課題を呈する。
SCUNet++ (Swin Conv UNet++) と呼ばれる自動PEセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:06:03 GMT)
Balancing the Style-Content Trade-Off in Sentiment Transfer Using
Polarity-Aware Denoising [2.6] テキストの感情伝達は、感情に依存しないコンテンツを保持しながら、文章の感情の極性を反転させることを目的としている。
本稿では, 極性認識に基づく感情伝達モデルを提案し, 生成したテキストの感情特性を正確に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:06:54 GMT)
Joining Forces for Pathology Diagnostics with AI Assistance: The EMPAIA
Initiative [2.5] EMPAIAは、病理学に人工知能を統合するオープンでベンダー中立のイニシアチブである。
技術的相互運用性の標準、AIテストと製品開発のための推奨、説明可能性の方法を開発しました。
欧米14ヶ所の病理実験室で, 臨床現場におけるAIの使用状況について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:15:16 GMT)
Differentiable JPEG: The Devil is in the Details [2.2] 従来の制限を克服する新しいdiff. JPEGアプローチを提案する。
我々のアプローチは、入力画像、JPEG品質、量子化テーブル、色変換パラメータなど、微分可能である。
提案したdiff. JPEGは(非diff.)参照実装に最もよく似ており、最近のbest diff.アプローチを平均$3.47$dB (PSNR) で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:16:59 GMT)
TransformerG2G: Adaptive time-stepping for learning temporal graph
embeddings using transformers [2.2] 本研究では,不確実な定量化を伴うグラフ埋め込みモデルであるTransformerG2Gを開発し,時間的グラフの時間的ダイナミクスを学習する。
提案したTransformerG2Gモデルが従来のマルチステップ法より優れていることを示す。
注意重みを調べることで、時間的依存関係を解明し、影響力のある要素を特定し、グラフ構造内の複雑な相互作用についての洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:12:08 GMT)
Fix-Con: Automatic Fault Localization and Repair of Deep Learning Model
Conversions [2.2] 本稿では,ディープラーニングフレームワーク間のモデル変換において,フォールトローカライズと修正のための自動アプローチであるFix-Conを提案する。
Fix-Conは、変換中にモデル入力、パラメータ、ハイパーパラメータ、モデルグラフに導入された障害を検出し、修正することができる。
本研究では,4つのディープラーニングフレームワーク間で変換された3つの画像認識モデルのモデル変換バグの修正におけるFix-Conの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:46:48 GMT)
Fault Localization for Buggy Deep Learning Framework Conversions in
Image Recognition [2.2] 本稿では,バグの多いディープラーニングフレームワーク変換のフォールトローカライズと修復に向けて,新しいアプローチを提案する。
我々は,Apache TVMディープラーニングコンパイラ上に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:49:26 GMT)
DeltaNN: Assessing the Impact of Computational Environment Parameters on
the Performance of Image Recognition Models [2.2] リアルタイム画像認識タスクの失敗は、ハードウェアアクセラレーターのサブ最適マッピングによって起こりうる。
差分テストフレームワーク DeltaNN を用いて,異なる計算環境パラメータが画像認識モデルの性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:25:21 GMT)
Developing Interactive Tourism Planning: A Dialogue Robot System Powered
by a Large Language Model [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は急速に普及し、対話システムの研究など様々なタスクに利用されてきた。
我々は,LLMのフレキシブルな会話能力を活用するだけでなく,人間の会話負荷を軽減するための高度な計画能力も構築することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:13:51 GMT)
Energy-based learning algorithms for analog computing: a comparative
study [2.1] エネルギーベースの学習アルゴリズムは、最近アナログハードウェアとの互換性のため、関心が高まっている。
我々は、コントラスト学習(CL)、平衡伝播(EP)、結合学習(CpL)の7つの学習アルゴリズムを比較した。
負の摂動は正の摂動よりも優れており,その中心となるEPの変形を最良性能のアルゴリズムとして強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:49:58 GMT)
Pub/Sub Message Brokers for GenAI [2.0] Generative Artificial Intelligence(GenAI)はますます普及し、多様なアプリケーションにまたがってリーチを広げている。
この調査は、従来のメッセージブローカと最新のメッセージブローカを包括的に分析することを目的としている。
我々は、GenAIアプリケーションの進化する要求を満たすために必要な適応性と堅牢性を備えた、高度なメッセージブローカフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:30:18 GMT)
Large Scale Traning of Graph Neural Networks for Optimal Markov-Chain
Partitioning Using the Kemeny Constant [2.0] 我々は,マルコフ連鎖のグラフ分割問題に対処するGNNアーキテクチャをいくつか提案する。
このアプローチは、提案されたパーティショニングがケメニー定数をどの程度変更するかを最小化することを目的としている。
線形層を持つグラフSAGEベースのGNNが、この文脈でより大きく、より表現力に富んだアテンションベースモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:19:50 GMT)
Understanding driver-pedestrian interactions to predict driver yielding:
naturalistic open-source dataset collected in Minnesota [1.9] 多くの要因が、交通量、車両速度、道路特性など、ドライバーと歩行者の相互作用の結果に影響を与える。
本研究ではミネソタ州を横断する18の無署名の交差点でビデオデータから収集された大規模なオープンソースデータセットを紹介する。
3000以上のインタラクションをドキュメント化したこのデータセットは、ドライバと歩行者のインタラクションと、50以上の異なるコンテキスト変数の詳細なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:18:27 GMT)
Toward Generalizable Machine Learning Models in Speech, Language, and
Hearing Sciences: Estimating Sample Size and Reducing Overfitting [1.8] 本研究ではモンテカルロシミュレーションを用いて,採用したクロスバリデーション法と特徴の離散パワーの相互作用を定量化する。
単一ホールドアウトで必要なサンプルサイズは、ネストしたクロスバリデーションを使用する場合、必要なものよりも50%高い可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:14:38 GMT)
Quantum entanglement between optical and microwave photonic qubits [1.8] 絡み合いは量子力学の異常な特徴である。
ここでは、絡み合った光およびマイクロ波フォトニック量子ビットのチップスケールソースを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:44:40 GMT)
Vacuum Beam Guide for Large-Scale Quantum Networks [1.8] VBGは、幅広い光波長に対して超高透過性を提供する。
VBGは、量子チャネル容量が1013$ qubit/secを超える数千kmの長距離量子通信を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:57:03 GMT)
Training Convolutional Neural Networks with the Forward-Forward
algorithm [1.7] Forward Forward (FF)アルゴリズムは、現在まで完全に接続されたネットワークでしか使われていない。
FFパラダイムをCNNに拡張する方法を示す。
MNIST手書き桁データセットの分類精度は99.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:56:35 GMT)
On support vector machines under a multiple-cost scenario [1.7] Support Vector Machine (SVM) はバイナリ分類において強力なツールである。
本稿では,性能制約を組み込んだ誤り分類コストを考慮した新しいSVMモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:12:25 GMT)
Traffic Reconstruction and Analysis of Natural Driving Behaviors at
Unsignalized Intersections [1.7] この研究は、TNのメンフィスにある様々な無署名の交差点で、その日の異なる時間に交通を記録していた。
ビデオデータを手動でラベル付けして特定の変数をキャプチャした後,SUMOシミュレーション環境におけるトラフィックシナリオを再構築した。
これらのシミュレーションから得られた出力データは、車両移動の時間空間図、走行時間頻度分布、ボトルネック点を特定するための速度配置プロットなど、包括的な分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:38:06 GMT)
Towards Detecting Cascades of Biased Medical Claims on Twitter [1.7] われわれはTwitter上の偏見のある医療クレームを特定し、その拡散を測定する。
本稿では,医学的クレームを検出するRoBERTaとバイアスを分類するDistilBERTという2つのモデルを用いた機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:10:50 GMT)
Multiagent Copilot Approach for Shared Autonomy between Human EEG and
TD3 Deep Reinforcement Learning [1.7] 人体の脳波(EEG)からデコードされた作用指令と、与えられた環境に対する双発遅延DDPG(TD3)エージェントから生成された作用との間には、共有自律性が認められた。
提案手法は,EEG(EEG-NB)やTD3(TD3制御)よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:15:50 GMT)
Hierarchical Multigrid Ansatz for Variational Quantum Algorithms [1.6] 量子コンピューティングは、基礎物理学を用いたスーパーコンピューティングを強化することを約束する。
我々は変分量子アルゴリズムのための新しいアンサッツの設計と評価を行う。
シミュレーションにより,マルチグリッドアンサッツはハードウェア効率の標準的なアンサッツよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:22:43 GMT)
Identifying regions of importance in wall-bounded turbulence through
explainable deep learning [1.6] 本研究では, 乱流中のエネルギーを含むコヒーレント構造間の相互作用を, 説明可能な深層学習法を用いて初めて検討した。
予測フローに基づいて,SHapley Additive exPlanationsのゲーム理論アルゴリズムを用いて,この予測における各構造の重要性を評価する。
この枠組みは、流路制御の新しい戦略を含む多数の壁境界乱流の基本的な現象に光を当てる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:58:13 GMT)
Numerical Reasoning for Financial Reports [1.5] ユーザからの財務報告に基づく質問から重要な指標と運用指標を抽出するために、微調整されたLarge Language Models(LLMs)を活用しました。
我々は,数値推論と計算における競合精度である最終数値解のベースラインに匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:46:36 GMT)
Structured prompt interrogation and recursive extraction of semantics
(SPIRES): A method for populating knowledge bases using zero-shot learning [1.4] SPIRES(Structured Prompt Interrogation and Recursive extract of Semantics)を提案する。
SPIRESは、ゼロショット学習(ZSL)と、柔軟なプロンプトから応答する汎用語彙を実行し、情報を特定のスキーマに返却するLarge Language Models(LLM)の機能に依存している。
現在のSPIRES精度は、既存のリレーショナル抽出(RE)メソッドの中間範囲に匹敵するが、簡単にカスタマイズでき、柔軟性があり、重要なことに、トレーニングデータがない場合に新しいタスクを実行する能力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:01:58 GMT)
PARDINUS: Weakly supervised discarding of photo-trapping empty images
based on autoencoders [1.4] 写真撮影カメラは、動きが検出されたときに写真を撮って、動物が現れる像を捉えます。
これらの画像の大部分は空で、画像には野生生物は現れない。
画像のフィルタリングは、生物学者の手作業で何時間もかかるので、簡単な作業ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:33:45 GMT)
The Rate-Distortion-Perception-Classification Tradeoff: Joint Source
Coding and Modulation via Inverse-Domain GANs [1.3] JSCMシナリオにおいて,チャネルレート,歪み,知覚,分類精度の厳密なトレードオフが存在することを示す。
本稿では,そのトレードオフをナビゲートする2つの画像圧縮手法を提案する。超高速圧縮を実現する逆領域生成対向ネットワーク(ID-GAN)と,ID-GANの性能に関する洞察を明らかにする簡易な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:06:43 GMT)
PoseViNet: Distracted Driver Action Recognition Framework Using
Multi-View Pose Estimation and Vision Transformer [1.3] 本稿では,多視点運転者行動画像を用いた運転者の気晴らし検出手法を提案する。
提案手法は,ポーズ推定とアクション推論,すなわち PoseViNet を用いた視覚変換器ベースのフレームワークである。
PoseViNetは、難しいデータセットで97.55%の検証精度と90.92%のテスト精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:13:10 GMT)
Quantum multigraph states and multihypergraph states [1.3] 本稿では,多粒子交絡状態,多グラフ状態,多ハイパーグラフ状態の2つのクラスを提案する。
鍵となる発見は、提案された多重ハイパーグラフ状態と、d が素数であるときの一般化実重み付き状態との1対1対応である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:01:34 GMT)
Reduce&chop: Shallow circuits for deeper problems [1.3] 最先端の量子コンピュータは、量子ビット数と計算深度に制限のある回路しか確実に実行できない。
本研究は、より浅いデバイスを繰り返し使用することにより、より深い量子計算の性能をどの程度模倣できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:56:12 GMT)
Quantum density estimation with density matrices: Application to quantum
anomaly detection [1.2] 密度推定は統計学と機械学習の中心的なタスクである。
本稿ではQ-DEMDEと呼ばれる新しい量子古典密度行列密度推定モデルを提案する。
また,本手法の量子古典的異常検出への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:25:04 GMT)
Lost in the Logistical Funhouse: Speculative Design as Synthetic Media
Enterprise [1.2] 本稿では,GPTをベースとしたロジスティクスデザインビジネス開発を支援するボットChatFOSを用いた合成メディア実験について述べる。
大規模な言語モデルがメディアルータやスイッチ,イメージプロンプトの生成,Webサイトコード,プロモーションコピー,投資家の売り込みシナリオなどの管理を行う方法について説明する。
我々の実験は、メディアのロジスティクスとメディアのロジスティクスの展開の仕方を探るものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:04:23 GMT)
UAS-based Automated Structural Inspection Path Planning via Visual Data
Analytics and Optimization [1.1] Unmanned Aerial Systems (UAS) はインフラ検査の分野で大きな注目を集めている。
この点における中核的な問題は、最適な自動飛行経路を選択することである。
本稿では,構造検査の文脈における経路計画問題に対する効果的な定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:07:20 GMT)
Strong anti-Hebbian plasticity alters the convexity of network attractor
landscapes [1.1] ペアワイズ学習ルールの存在下で、繰り返しニューラルネットワークについて検討する。
ヘッビアンから反ヘッビアン学習への移行は、ネットワークの誘引者景観の凸性を損なうピッチフォーク分岐をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:17:41 GMT)
Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm
(EODECA): thorough characterization and testing [1.0] 本稿では,機械学習と動的システム理論の交叉における新しいアプローチであるEODECAを提案する。
EODECAの設計には、安定したアトラクタをフェーズ空間に埋め込む機能が含まれており、信頼性を高め、可逆的なダイナミクスを可能にする。
我々は,MNISTデータセットとFashion MNISTデータセットに対するEODECAの有効性を実証し,それぞれ98.06%,88.21%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:34:18 GMT)
SeasFire as a Multivariate Earth System Datacube for Wildfire Dynamics [1.0] SeasFire Datacube(シーズファイア・データキューブ)は、地球観測を通して世界規模のサブシーズンの山火事モデリングに適した、厳密にキュレートされたデータセットです。
SeasFire データキューブは、気候、植生指標、人為的要因を含む59の変数で構成され、8日間の時間分解能と空間分解能は、2001年から2021年までの0.05ドル円である。
深層学習モデルを用いて,山火事運転者の変動と季節性,海洋-気候接続と山火事の因果関係のモデル化,および複数の時間スケールにわたるサブシーズンの山火事パターンの予測について,SeasFireの汎用性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:27:38 GMT)
MetaAID 2.5: A Secure Framework for Developing Metaverse Applications
via Large Language Models [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、動的で現実的なコンテンツを生成するために、メタバース環境でますます使われている。
本稿では,LLMとのユーザインタラクションのシミュレーションによるサイバーセキュリティ向上手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:15:55 GMT)
The Impact of Cloaking Digital Footprints on User Privacy and
Personalization [0.9] プラットフォームにより、ユーザーは予測アルゴリズムからデジタルフットプリントの一部を隠して、望ましくない推論を避けることができる。
人々が常に新しいデジタルフットプリントを残しているとき、アルゴリズムは以前クローズされた特性を予測する能力を取り戻すかもしれない。
本稿では,「メタファチュア」を隠蔽し,既存のクローキング手法と比較する,新しいクローキング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:32:34 GMT)
Model-based Clustering with Missing Not At Random Data [0.9] 我々は,MNARデータを含む,非常に一般的なタイプの欠落データを扱うために設計されたモデルベースのクラスタリングアルゴリズムを提案する。
いくつかのMNARモデルについて議論し、不足の原因は、欠落変数自体の値とクラスメンバーシップの両方に依存する。
MNARzと呼ばれる特定のMNARモデルに注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:45:34 GMT)
TPTNet: A Data-Driven Temperature Prediction Model Based on Turbulent
Potential Temperature [0.8] 数値気象予測(NWP)の計算負担を軽減するため,ニューラルネットワークを用いた表面温度予測のためのデータ駆動モデルを提案した。
TPTNetと命名された我々のモデルは, 気象観測所で観測された2mの温度のみを用いて, 限られた予報時間における局部温度の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:02:27 GMT)
Trustworthy human-centric based Automated Decision-Making Systems [0.7] 自動意思決定システム(ADS: Automated Decision-Making Systems)は、様々な分野、活動、職業に普及し、性能を高めている。
本研究では, デジタル化, デジタルトランスフォーメーション, ADS の現代社会と将来の文脈における活用に関連する, 意味, 差別, 倫理的考察について, 徹底的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:02:57 GMT)
Generative AI and the History of Architecture [0.7] 異なるアーキテクチャスタイルのテキストと画像生成のための生成AIプラットフォームについて検討する。
私たちは、10100万のMidjourneyクエリのデータセットを分析し、実践者がすでに特定のアーキテクチャ概念をクエリしているかどうかを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:02:09 GMT)
IT/OT Integration by Design [0.7] ITとOTの仲介者として働く産業用ビジネスプロセスツイン(IBPT)。
4つの産業 4.0 設計原則は、情報技術(IT)と運用技術(OT)ソリューションを産業システムに統合する際の課題を提起する。
結果は、IBPTアプローチがシステム設計フェーズにおいて、潜在的に矛盾するIT/OTインターフェースを排除していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:50:03 GMT)
Phase transition in Random Circuit Sampling [0.6] 非コヒーレントノイズは、短期量子プロセッサの計算能力を完全に活用する際、顕著な課題である。
XEBで観測可能な位相遷移は2つあり、理論的には統計モデルで説明できる。
我々の研究は、現在の量子プロセッサで到達可能な安定な計算複雑相への遷移の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:05:55 GMT)
Machine learning for structure-guided materials and process design [0.6] プロセス-構造-プロパティチェーン全体を網羅する全体最適化手法を提案する。
本手法では,2つの重要な識別問題に対処するために,機械学習技術を用いる。
本手法は, 金属成形プロセスにおいて, 所望の特性を有する結晶テクスチャを作製するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:28:30 GMT)
Realistic Cost to Execute Practical Quantum Circuits using Direct
Clifford+T Lattice Surgery Compilation [0.6] 本稿では,Clifford+Tゲートセットを用いて表現された量子回路を表面コード格子手術命令セットに明示的にコンパイルする資源推定パイプラインについて報告する。
コンパイルされた回路からのマジック状態要求のケイデンスにより、ポストホック解析においてマジック状態の蒸留と貯蔵要求の最適化が可能となる。
我々は,分子の基底状態推定のための資源推定を提供することにより,大規模で実用的な量子回路へのパイプラインの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:10:17 GMT)
SusDevOps: Promoting Sustainability to a First Principle in Software
Engineering [0.5] SusDevOpsは、ソフトウェアデリバリライフサイクル内のサステナビリティ関連のアクティビティを満足させるフレームワークである。
ソフトウェア開発スタートアップ企業を事例として,SusDevOpsのライフサイクルフェーズとテクニックを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:15:58 GMT)
Optimal noisy entanglement testing for ranging and communication [0.5] 量子システム$S$が他のシステム$I$と絡み合うと、絡み合いテスト問題が発生する。
このシナリオは、量子レンジングと絡み合い支援通信で遭遇する測定タスクのモデルとして機能する。
本稿では,局所的な操作や古典的通信で実装可能な絡み合い試験のための構造設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:22:01 GMT)
The Effects of Signal-to-Noise Ratio on Generative Adversarial Networks
Applied to Marine Bioacoustic Data [0.5] GAN(Generative Adversarial Network)は海洋生物音響学の分野におけるデータセットの補完に用いられる。
海洋生物音響データの顕著な課題の1つは、GANのような深層学習技術を適用する際に困難を呈する低信号-雑音比(SNR)である。
本研究では,SNRがGAN演奏に与える影響について検討し,GAN演奏の3つの評価手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:27:12 GMT)
Towards a Unified Multimodal Reasoning Framework [0.5] 本稿では,チェーン・オブ・ソート(CoT)推論と視覚質問応答(VQA)技術の組み合わせがもたらす影響について検討する。
テキストVQAとScienceQAのデータセットを用いて、3つのテキスト埋め込み手法と3つの視覚埋め込み手法の有効性を評価した。
実験の結果,これらの手法がLMの推論能力と質問応答能力を向上させる可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 19:07:00 GMT)
An investigation of belief-free DRL and MCTS for inspection and
maintenance planning [0.5] 本研究では,不確実性を考慮したシーケンシャルな意思決定プロセスのための新しいDeep Reinforcement Learningアーキテクチャを提案する。
I&M計画のための他のDRLアルゴリズムとは異なり、提案された+RQNアーキテクチャは信念状態の計算を不要とし、誤観測を直接処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:53:02 GMT)
A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Smart
Manufacturing [0.4] 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示している。
本稿では,スマートマニュファクチャリングにおける産業革命の可能性を強調したILKM(Industrial Large Knowledge Model)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:30:27 GMT)
Integration Of Evolutionary Automated Machine Learning With Structural
Sensitivity Analysis For Composite Pipelines [0.4] AutoMLは、所定の機械学習問題に対して、固定パイプラインまたはフレキシブルパイプラインを生成する。
柔軟なパイプラインは構造的に過度に複雑になり、説明性に乏しい。
本稿では, 感度解析を取り入れることで, フレキシブルパイプラインの負の点を補償するEVOSA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:39:03 GMT)
Unsupervised Auditory and Semantic Entrainment Models with Deep Neural
Networks [0.3] 本稿では,意味学習を開発するためのテキストの特徴から意味のある表現を導出する,教師なしのディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果,本モデルでは,HHとHMの相互作用を区別し,音響特性を抽出するための2つの分析単位が同等な結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:33:54 GMT)
A Novel Sampled Clustering Algorithm for Rice Phenotypic Data [0.3] 本研究では,初期のアルゴリズムをイネの群落に拡張する。
本稿では、スペクトルクラスタリングにおける類似度行列を構築するための新しい関数を提案する。
また、行列要素(ローカルスケーリングと呼ばれる)によって変化し、よりうまく機能する要因も使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:53:02 GMT)
TACO: Topics in Algorithmic COde generation dataset [0.2] TACOは大規模コード生成データセットであり、アルゴリズムの光学性に重点を置いている。
トレーニングとテストセットには25433と1000のコーディング問題があり、最大155万の多様な解答がある。
各TACO問題には、タスクトピック、アルゴリズム、プログラミングスキル、難易度など、いくつかのきめ細かいラベルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:25:42 GMT)
Simulating a two component Bose-Hubbard model with imbalanced hopping in
a Rydberg tweezer array [0.2] 本稿では,マルチレベルRydberg原子の配列を用いた2成分Bose-Hubbardモデルとパワーローホッピングのシミュレーションを提案する。
我々は、マルチレベルリドバーグ原子がモデルの様々な非平衡クエンチ力学を探求する機会を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:19:36 GMT)
An effective and efficient green federated learning method for one-layer
neural networks [0.2] フェデレート・ラーニング(Federated Learning, FL)は、機械学習における最も活発な研究分野の一つである。
本研究では,1回のトレーニングラウンドでグローバルな協調モデルを生成可能な,隠れた層を持たないニューラルネットワークに基づくFL法を提案する。
本手法は同一および非同一の分散シナリオの両方において等しく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:52:08 GMT)
Dipole coupling of a bilayer graphene quantum dot to a high-impedance
microwave resonator [0.1] グラフェン系ファンデルワールスヘテロ構造で静電気的に定義された二重量子ドットを持つ超伝導マイクロ波共振器。
1$mmathrms$積分時間内に信号対雑音比3.5の感度と高速な検出を実現する。
本稿では,ファンデルワールス材料中の量子ドットのプローブとしてcQEDを導入し,二層グラフェン量子ドットとのコヒーレント電荷-光子結合への道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:59:20 GMT)
Mining multi-modal communication patterns in interaction with
explainable and non-explainable robots [0.1] 説明不能で説明不能なロボットと対話する人間のインタラクションパターンについて検討する。
そこでは20人の人間が説明不能または説明不能のPepperロボットに、ボード上の物体を移動させるように指示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:12:55 GMT)
Navigating the Concurrency Landscape: A Survey of Race Condition Vulnerability Detectors [0.1] 本稿では,レースコンディションバグ検出の領域に焦点をあてる。
我々はこれらの検出器を,それらが採用する多様な手法に基づいて系統的に分類する。
レースコンディションの脆弱性の検出におけるファジリング技術の適用について,光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:05:39 GMT)
ZodiacEdge: a Datalog Engine With Incremental Rule Set Maintenance [0.0] ルールセットの更新が可能となると、Datalog推論の実体化の漸進的なメンテナンスに取り組む。
これはモノのインターネットとエッジコンピューティングの文脈において特に重要であり、スマートデバイスはデータログルールに代表される新しい知識を推論する必要があるかもしれない。
提案手法は,ノードがデータログプログラムのルールセットに対応する依存ハイパーグラフに適用される階層化戦略の適応に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:53:48 GMT)
Unsupervised Harmonic Parameter Estimation Using Differentiable DSP and
Spectral Optimal Transport [0.0] スペクトルエネルギーの変位を最小限に抑える最適輸送理論に着想を得たスペクトル損失関数を提案する。
我々は、調和信号に調和テンプレートを適合させる教師なしの自動符号化タスクを通じて、このアプローチを検証する。
我々は、軽量エンコーダを用いてハーモニックの基本周波数と振幅を共同で推定し、微分可能なハーモニックシンセサイザーを用いて信号を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:10:30 GMT)
Unsupervised Deep Learning Image Verification Method [0.0] 提案手法は,Wildデータセットのラベル付き顔のベースラインシステムよりもEERの56%の相対的な改善を実現している。
これにより、コサインとPLDAのスコアリングシステムのパフォーマンスギャップを狭めることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:52:54 GMT)
Une interpretation du spin en mecanique relativiste [0.0] ここでは, 剛体回転に関する前回の記事に続いて, 相対論的力学の観点から考察する。
実際、この相対論的剛体回転の地平線に関する慎重な研究は、スピン特性と完全に一致した任意の観測角度から不変であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:14:09 GMT)
Two-dimensional topological paramagnets protected by $\mathbb{Z}_3$
symmetry: Properties of the boundary Hamiltonian [0.0] 我々は、三角形格子上に隙間のないエッジモードを持つ2次元$mathbbZ_3$対称性保護トポロジカル(SPT)3状態ポッツパラマグネットを構築する。
まず、ギャップレスエッジのための顕微鏡格子モデルと密度行列再正規化群(DMRG)アプローチを用いて、低層励起スペクトルの有限サイズスケーリングと絡み合いエントロピーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:31:42 GMT)
Two-Time Quantum Fluctuations Approach and its Relation to the
Bethe--Salpeter Equation [0.0] 平衡から外れた関連量子多粒子系は、多くの分野において高い関心を持つ。
我々は最近、非平衡な$GW$近似と等価な量子ゆらぎのアプローチを提示した。
ここでは、このアプローチの特性をより詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:01:14 GMT)
Two Bicomplex and One Multicomplex Least Mean Square algorithms [0.0] 我々は1960年にWidrow and Hoff for Adaptive Linear Neuron (ADALINE)によって発明されたLMSアルゴリズムにインスパイアされた新しい勾配演算子を紹介する。
これらの勾配演算子は、両複素最小平均平方(BLMS)アルゴリズムの新しい学習規則を定式化するために使用され、また、多複素LMSアルゴリズム(MLMS)の場合、これらの学習規則を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:21:03 GMT)
Tumbug: A pictorial, universal knowledge representation method [0.0] このKRMの「Tumbug」は自然に絵を描くように設計されている。
人間の脳がある種のKRMを使用しているという証拠が増えている。
Tumbugは絵画であり、科学と人間の生活の基本的な概念に基づいて約30のコンポーネントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:21:37 GMT)
Towards more sustainable enterprise data and application management with
cross silo Federated Learning and Analytics [0.0] クロスサイロ・フェデレーション・ラーニングは、クライアント/サイロを使用して、中央サーバの調整の下でグローバルモデルを協調的にトレーニングする。
クロスサイロ・フェデレート・ラーニングの二酸化炭素排出量への影響については、関連する研究が不足しているため、ほとんど理解されていない。
我々は,クロスサイロ・フェデレーション・ラーニング・アナリティクスを用いた新しいデータ・アプリケーション管理システムを提案し,IT企業をより持続的かつ費用対効果の高いものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:58:53 GMT)
Thermodynamics and dynamics of coupled complex SYK models [0.0] 大きな$qの複素SYKモデルはファン・デル・ワールズと同じ普遍性クラスに属することが知られている。
この研究は、共有普遍性クラスとSYKのようなモデルに対する量子カオスの普遍性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:26:42 GMT)
Theory of Hallucinations based on Equivariance [0.0] 言語モデルにおける不等式が幻覚に繋がる可能性を示唆する新しい理論を提案する。
私は、キャラクターレベルの置換暗号である「ダンスマン」と呼ばれるおもちゃモデルを開発した。
本稿では,T5(Text To Text Transfer Transformer)モデルに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:08:45 GMT)
The Wigner function of a semiconfined harmonic oscillator model with a
position-dependent effective mass [0.0] We compute the Wigner distribution function exactly for a semiconfinement quantum system。
適用された外部ホモジネティックフィールドの存在と欠如について研究した。
いくつかの特別なケースと制限が詳細に議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:47:58 GMT)
The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0] この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 00:41:21 GMT)
The Geometry of Quantum Computing [0.0] 量子情報幾何学とZX計算に焦点をあてる。
量子コンピューティング問題と量子群、すなわちホップ代数との接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:27:49 GMT)
The Economics of Human Oversight: How Norms and Incentives Affect Costs
and Performance of AI Workers [0.0] AIアプリケーションの世界的急増は、業界を変革させ、既存の雇用の移動と補完を招きつつ、新たな雇用機会を生み出している。
AIの人間監督は、人間の労働者がAIモデルと対話して、そのパフォーマンス、安全性、規範的原則の遵守を改善する、新たなタスクである。
本稿では,標準設計と金融インセンティブがデータ品質とコストに与える影響に着目し,人間の監視の基礎経済を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:50:57 GMT)
The Convexity Condition of Density-Functional Theory [0.0] 密度汎関数理論(DFT)の中では、有限電子系の全エネルギーは電子数に関して凸である、と長い間仮定されてきた。
この記事では、すべての v 表現可能な密度に対して完全である DFT の任意の定式化に対する凸条件を証明する。
類似した結果は、一体還元密度行列汎関数理論においても証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:46:28 GMT)
Tensor Renormalization Group Methods for Quantum Real-time Evolution [0.0] テンソル再正規化群法は、トロッター化進化作用素の計算にリアルタイムで適用可能であることを示す。
本研究では, 順序相の外部逆場を有する1次元量子イジングモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:57:14 GMT)
Synthetic images aid the recognition of human-made art forgeries [0.0] 偽造検出に特化した最初のデータセットをリリースする。
私たちは有名な芸術家のスタイルで人造の偽造品や模倣品を使っています。
追加の合成偽造物は、人造偽造物の検出を一貫して改善していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:06:25 GMT)
Spectral signature of high-order photon processes mediated by
Cooper-pair pairing [0.0] 超伝導回路は、位相変動が単体よりも小さい状態において、ほぼ独占的に動作している。
超伝導回路は、位相変動が単体よりも小さい状態において、ほぼ独占的に動作している。
この研究は、多光子量子論理から高相関のマイクロ波放射の研究まで、マイクロ波量子光学における高次光子相互作用の新しい状態を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:29:25 GMT)
Sparse random matrices and Gaussian ensembles with varying randomness [0.0] ガウス分布から結合定数を様々な方法で引いたランダムハミルトニアンを持つ$N$量子ビットのシステムについて検討する。
我々は、ハミルトニアンにおける非ゼロ独立項の数が指数関数的に$N$であるときに、その振る舞いが急激な方法で変化するという証拠を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:32:27 GMT)
Solving optimization problems with local light shift encoding on Rydberg
quantum annealers [0.0] 我々は、Rydberg量子アニールの最適化問題を解くための非ユニットディスクフレームワークを提供する。
我々の構成は、局所制御可能な光シフトを個々の量子ビットに適用する多体相互作用Rydbergシステムからなる。
我々の数値シミュレーションでは、Rydbergアニーラーを所望の多体基底状態に大域的に駆動しながら、局所分解プロトコルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:26:03 GMT)
SoK: Taming the Triangle -- On the Interplays between Fairness,
Interpretability and Privacy in Machine Learning [0.0] 機械学習技術は、高い意思決定にますます使われています。
学習したモデルが人間によって監査され、理解されることを保証することが不可欠である。
解釈可能性、公正性、プライバシは、責任ある機械学習を開発する上で重要な要件です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:11:33 GMT)
Sharp error estimates for target measure diffusion maps with
applications to the committor problem [0.0] ターゲット測度拡散マップ(TMDmap)の整合性誤差に対する鋭い誤差推定値(Banisch et al. 2020)を得る。
結果として生じる収束速度はグラフラプラシアンの近似理論と一致する。
これらの結果を用いて、過度に破壊されたランゲヴィン力学によって支配されるシステムにおける希少事象の解析におけるTMDmapの重要な応用について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:52:17 GMT)
Self-Supervised Pre-Training Boosts Semantic Scene Segmentation on LiDAR
Data [0.0] 本稿では,Barlow Twins を用いた自己教師型エンコーダを訓練し,セマンティックシーンセグメンテーションのタスクにおいて,事前学習ネットワークとして使用することを提案する。
実験の結果,教師なし事前学習は教師付きタスクの微調整によって性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:56:53 GMT)
Scene Text Image Super-resolution based on Text-conditional Diffusion
Models [0.0] シーンテキスト画像スーパーレゾリューション(STISR)は,シーンテキスト認識のための前処理手法として最近大きな成功を収めている。
本研究では,テキスト条件拡散モデル(DM)をSTISRタスクに適用する。
LR-HRペアテキスト画像データセットのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:30:39 GMT)
SPSysML: A meta-model for quantitative evaluation of Simulation-Physical
Systems [0.0] 最近のシミュレーション手法は、Digital Twin(DT)の概念の実現を可能にする。
システム開発の間、その部品は模擬モックアップから実際のハードウェアにデプロイされたソフトウェアを実行する物理部品へと進化した。
我々は,CPSのシミュレートされた部品と物理部品の統合を,様々な設定で最大化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:07:31 GMT)
Room Occupancy Prediction: Exploring the Power of Machine Learning and
Temporal Insights [0.0] 建物内のエネルギーの保全は、温室効果ガスの排出と気候変動との戦いにとって最重要課題である。
本研究では,多様な機械学習モデルを活用するルーム占有率の予測フレームワークを提案する。
エネルギー効率の良いプラクティスとルーム占有管理を形成する上での機械学習の約束を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:16:34 GMT)
Resource-Limited Automated Ki67 Index Estimation in Breast Cancer [0.0] 深部神経ネットワーク(DNN)は、がん細胞においてKi67の発現を推定し、腫瘍内TILのスコアを同時に決定する上で最高の結果をもたらすことが示されている。
乳癌検診におけるKi67陽性細胞の割合を効果的に推定するための資源消費を考慮したDNNを提案する。
提案手法では, メモリ使用量の75%と89%を削減し, エネルギー消費量を1.5倍に削減し, ベンチマーク・オブ・ザ・テクス・ソリューションの総合的精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:33:03 GMT)
Quantum repeater node with free-space coupled trapped ions [0.0] 2つの自由空間結合した40$Ca$+$イオンを量子メモリとして動作させる量子リピータセルの実装を実演する。
本研究では, 個々のイオンからの単一光子の放出を制御し, 原子光子と光子光子の絡み合いの非同期発生を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:27:04 GMT)
Quantum limits for the precision of optical parameter estimation of
arbitrarily shaped phase objects [0.0] 最適精度で推定する一般的な手法,すなわち光-物質相互作用プロセスによって決定される最良の精度を示す。
本手法の主な特徴と物理界への応用を照らし出すことが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:46:49 GMT)
Quantum algorithms for scientific applications [0.0] ハイパフォーマンスコンピューティングに最も影響を与える可能性のある分野には、量子システムのシミュレーション、最適化、機械学習などがある。
現代の古典的技術に対する控えめな量子増強でさえ、気象予報、工学、航空宇宙、薬物設計、持続可能な開発のためのグリーンの材料の実現といった分野において、はるかに大きな影響を及ぼすであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:29:31 GMT)
Quantum Optimal Transport and Weak Topologies [0.0] Golse, Mouhot, Paul による擬似測度 (Commun Math Phys 343:165-205, 2016) と Golse と Paul による擬似測度 (Arch Ration Mech Anal 223:57-94, 2017) について検討する。
これらの擬測度は、位相空間上の次数2$のモンゲ・カントロヴィチ・ヴァッサーシュタイン距離の量子類似体として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:21:11 GMT)
Quantization of pseudo-hermitian systems [0.0] 非エルミート量子力学に着目した擬古典理論の共変量子化スキームを提案する。
量子化は、任意の次元における等価量子化に、正則に関係する擬古典理論をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:33:19 GMT)
Predicting Confinement Effect of Carbon Fiber Reinforced Polymers on Strength of Concrete using Metaheuristics-based Artificial Neural Networks [0.0] 本稿では, メタヒューリスティックスに基づく人工ニューラルネットワークを用いた炭素繊維強化ポリマー(CFRP)のコンクリートシリンダー強度に対する閉じ込め効果の予測について述べる。
シリンダーの直径(d)と高さ(h)、コンクリートの未固着圧縮強度、封止コンクリートfccの究極圧縮強度を含む8つのパラメータについて、708CFRP密閉コンクリートシリンダーの詳細なデータベースを構築した。
PSOのハイブリッドモデルは, 最大精度99.13%のCFRP充填コンクリートシリンダの強度を予測し, GWOはその結果を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:27:50 GMT)
Polylogarithmic-depth controlled-NOT gates without ancilla qubits [0.0] 本研究はCn(X)$回路を導入し, 従来法と非漸近法を比較検討した。
結果として生じる指数的なスピードアップは、フォールトトレラント量子コンピューティングに大きな影響を与える可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:15:55 GMT)
Polar Duality and the Reconstruction of Quantum Covariance Matrices from
Partial Data [0.0] 我々はこの構成をガウス量子状態に適用し、パウリの再構成問題を非自明に一般化する。
このような状態の簡単なトモグラフィー的特徴を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:52:51 GMT)
Optimising motion-induced spin transfer [0.0] 2つの強磁性絶縁体間のスピン移動について研究した。
一元変換により、相互作用振幅の周期変調を有効ポテンシャルとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:34:52 GMT)
Optimal form of time-local non-Lindblad master equations [0.0] 超弱系-バス結合の極限を超えた開量子系を記述する時間局所量子マスター方程式は、しばしばゴー=コサリーニ=スダルシャン=リンドブラッド形式(GKSL)ではない。
ここでは、前者だけでなく後者も、GKSL方程式に類似した散逸子を持つ擬Lndblad形式にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 21:10:15 GMT)
On the Use of Metaphor Translation in Psychiatry [0.0] フィギュラティブ言語翻訳は、公平な精神医学的ケアを提供するのに有用である。
本研究の目的は,精神医療の公平化に向けた機械翻訳の可能性を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:19:33 GMT)
On the Conditions for a Quantum Violent Relaxation [0.0] 熱力学限界における2体全対全相互作用を持つ汎用多体系の力学について検討する。
平均場有効ハミルトニアンスペクトルにおいて、暴力的緩和が起こるためには、非常に具体的な条件を満たさなければならないことを示す。
我々の結果は、平均場状態においても量子効果が力学にかなり劇的な影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:33:26 GMT)
On rate-optimal classification from non-private and from private data [0.0] 古典的な分類の問題を再考するが、プライバシーの制約を課す。
統計学者はこのプライバシーメカニズムの形式を自由に選ぶことができる。
分類誤差確率の正確な収束率を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:07:18 GMT)
On Quantum Sobolev Inequalities [0.0] 位相空間における古典的ソボレフ不等式(英語版)の量子アナログを、交換子のシャッテンノルム(英語版)で定義される量子ソボレフノルムを用いて検討する。
これらの不等式はウィグナー・ヤネーゼのスキュー情報に対する不確実性原理を提供し、またその記号の観点からワイル量子化のシャッテンノルムに新しい境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:17:59 GMT)
On Bose-Einstein condensation in interacting Bose gases in the
Kac-Luttinger model [0.0] 我々は、ゼロ温度でmathbb N$ の次元 2le d のボース気体の相互作用を研究する。
確率あるいは確率で(完全)ボース=アインシュタイン凝縮をハーツリー型函数の最小化子に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:13:07 GMT)
Multi-view user representation learning for user matching without
personal information [0.0] 類似性に基づく多視点情報融合を提案し,URLからより良いユーザ表現を学習する。
実験結果から,提案した多視点ユーザ表現学習は,異なる視点からの相補的な情報を活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:58:42 GMT)
Low-noise cryogenic microwave amplifier characterization with a
calibrated noise source [0.0] 本稿では、ノイズ性能評価の基礎と、パワーハンドリング能力に制限のあるパラメトリック増幅器における特殊問題について述べる。
本稿では、高電子移動型トランジスタ増幅器、ジョセフソン走行波パラメトリック増幅器、ジョセフソンパラメトリック増幅器の3つの具体例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:26:53 GMT)
Liouvillian Dynamics of the Open Schwinger Model: String Breaking and
Kinetic Dissipation in a Thermal Medium [0.0] シュウィンガーモデル内の弦破れ力学を考察し, 熱媒体内部の変形について検討する。
我々はリンドブラッド方程式のリウヴィリアンギャップと系のフォン・ノイマンエントロピーの時間依存性を分析する。
オープンシュウィンガーモデルのリウヴィリア動力学が量子コンピュータ上でどのようにシミュレートできるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:01:12 GMT)
Large Language Model (LLM) Bias Index -- LLMBI [0.0] LLMBI(Large Language Model Bias Index)は、大規模言語モデル(LLM)に固有のバイアスを定量化し、対処するための先駆的なアプローチである。
年齢,性別,人種的偏見に限らず,多次元の偏見を取り入れた複合スコアリングシステムを用いたLLMBIの定式化を行った。
OpenAIのAPIからの応答を用いた実証分析では,バイアス検出の代表的な方法として,高度な感情分析を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:38:13 GMT)
Kernel Heterogeneity Improves Sparseness of Natural Images
Representations [0.0] 自然画像の構造と対応するスパース符号の関連性について検討する。
複数レベルの分散に分散した入力特徴の表現はスパース符号のスパース性やレジリエンスを大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 13:36:27 GMT)
Isolated pulsar population synthesis with simulation-based inference [0.0] 我々は、中性子星の誕生特性と進化をモデル化する枠組みを開発し、その動的、回転的、磁気的特性に焦点をあてる。
次に、シミュレーションに基づく推論アプローチに従い、ニューラルネットワークを用いて、5つのモデルパラメータの後方分布を直接推測する深層ニューラルネットワークを訓練する。
本手法は, 複雑な個体群合成フレームワークの統計的頑健な推測に向けた重要なステップであり, 今後の銀河パルサーのマルチ波長解析の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:19:53 GMT)
Integrating ChatGPT in a Computer Science Course: Students Perceptions
and Suggestions [0.0] 本経験報告では,ChatGPTをコンピュータサイエンス科目に統合するための学生の認識と提案について考察する。
計算機科学科目では,ChatGPTを用いて慎重にバランスをとることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:48:34 GMT)
Inclusive normalization of face images to passport format [0.0] スタイルベース顔正規化モデル(StyleFNM)は、ほとんどの個人内変異を取り除くことを提案した。
この論文では、事前訓練されたGANを制御して、パスポートのような画像のバランスの取れたデータセットを生成することにより、データセットバイアスも扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 09:15:33 GMT)
Improved Quantum Algorithms for Eigenvalues Finding and Gradient Descent [0.0] ブロック符号化は、最近開発された量子アルゴリズムの統一フレームワークを形成する量子信号処理において重要な要素である。
本稿では,前述した2つの量子アルゴリズムを効果的に拡張するためにブロック符号化を利用する。
提案手法を,行列逆転や多重固有値推定など,異なる文脈に拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:59:03 GMT)
Holographic Limitations and Corrections to Quantum Information Protocols [0.0] 本稿では, 絡み合い分布, 量子テレポーテーション, およびホログラム境界による量子通信に課される制約について論じる。
連続可変(CV)量子情報に対して、ホログラフィック補正の単純適用が確立された結果をいかに破壊するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:52:42 GMT)
Have Learning Analytics Dashboards Lived Up to the Hype? A Systematic
Review of Impact on Students' Achievement, Motivation, Participation and
Attitude [0.0] 学習分析ダッシュボード(LAD)が、学業成績を改善するという約束まで生きてきたという結論を支持する証拠はない。
LADは学生参加に比較的大きな影響を及ぼした。
LADの研究を前進させるためには、厳密な評価手法を使用し、学習構造を評価するための明確な基準を確立する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:12:52 GMT)
Generative Pretraining at Scale: Transformer-Based Encoding of
Transactional Behavior for Fraud Detection [0.0] 我々のモデルはトークンの爆発に直面し、行動列を再構築し、トランザクションの振る舞いの微妙な理解を提供する。
我々は、中国最大のオンライン決済業者のセキュリティと有効性を活性化し、異常検出を強化するために、差分畳み込みアプローチを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:15:17 GMT)
Generative Models for Simulation of KamLAND-Zen [0.0] ニュートリノのない二重ベータ崩壊(0nubetabeta)の探索はニュートリノの性質に関する深い疑問に答える。
発見を主張するには、0nubetabetaを模倣する検出器イベントの正確かつ効率的なシミュレーションが重要である。
伝統的なモンテカルロシミュレーションは機械学習に基づく生成モデルによって補うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 01:47:16 GMT)
Generation of squeezed Fock states by measurement [0.0] 2モードの絡み合ったガウス状態(TMEG)からの1つ以上の光子サブトラクションによる圧縮フォック状態の生成を理論的に扱う。
また,第1の圧縮Fock状態に対しては,任意のTMEG状態からの1光子サブトラクションにより,第1の圧縮Fock状態の生成が引き続き可能であることを示す。
同時に、最初の圧縮されたフォック状態生成の最大生成確率は、普遍解状態に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 12:26:00 GMT)
Generalized dynamical theories in phase space and the hydrogen atom [0.0] 一般確率論の位相空間の定式化は、一般化された時間進化を含むように拡張可能であることを示す。
これにより、共鳴レーザーとラザフォード散乱による水素様系の励起などの動的効果を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:12:09 GMT)
Future-proofing Education: A Prototype for Simulating Oral Examinations
Using Large Language Models [0.0] 本研究は,プロトタイプを用いた口腔自動検査シミュレーションに焦点を当てた。
プロトタイプは、口腔検査のシミュレーション、パーソナライズされたフィードバックの提供、教育者のワークロードの合理化に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:41:32 GMT)
Flying By ML -- CNN Inversion of Affine Transforms [0.0] 本稿では,コックピットゲージの読み出しを自動化する機械学習手法について述べる。
CNNを用いてアフィン変換を反転させ、機器画像から航空機の状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 05:24:30 GMT)
Extended p-median problems for balancing service efficiency and equality [0.0] この記事では、サービスの効率と平等のバランスをとるための場所問題を扱います。
走行距離をサービス施設としきい値距離と比較することにより、エンビーの強度を測定することができる。
サービス効率と平等のトレードオフとして, 4つの拡張されたp中間問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 03:22:55 GMT)
Explainable Multi-Camera 3D Object Detection with Transformer-Based
Saliency Maps [0.0] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、3Dオブジェクト検出を含む様々なコンピュータビジョンタスクにおいて最先端の結果を得た。
エンドツーエンドの実装により、ViTの説明がより簡単になるため、安全クリティカルなアプリケーションにViTをデプロイする上での課題になる可能性がある。
本稿では,3次元物体検出に使用される複数のカメラ入力を持つDETRライクなViTのサリエンシマップを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:03:12 GMT)
Experimental Upper Bounds for Resonance-Enhanced Entangled Two-Photon
Absorption Cross Section of Indocyanine Green [0.0] 共振中間状態は、絡み合った2光子吸収(ETPA)の効率を高めるために提案されている。
有機分子色素であるインドシアニングリーン (ICG) において, 近赤外光子に励起された光子によって初めてr-ETPAが検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:15:22 GMT)
Entanglement in few-nucleon scattering events [0.0] 核子と重陽子を含む数核子散乱過程におけるスピンの絡み合いについて検討する。
陽子-中性子散乱とは対照的に、中性子-重陽子、陽子-重陽子散乱、重陽子-重陽子散乱のスピン絡み合いには普遍的な低エネルギーの特徴は示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 07:25:02 GMT)
Entanglement entropy of two disjoint intervals and spin structures in
interacting chains in and out of equilibrium [0.0] 我々は、相互作用するスピン鎖のパラダイム、ハイゼンベルクスピン-$frac12$ XXZ モデルを参照系とする。
例えば、空隙のない XXZ ハミルトニアンのフェルミオン類似体は、連続的なスケーリング極限において、質量のないチューリングモデルによって記述される。
スピンブロックのエントロピーを用いて、基礎となる無質量チューリングモデルのスピン構造を明らかにする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:08:19 GMT)
Enhanced phonon lifetimes with optically controlled single molecules [0.0] 有機結晶を用いた機械共振器に埋め込まれた単一分子のフォノンダイナミクスについて検討した。
長寿命フォノンは遷移周波数の変調によって分子の崩壊ダイナミクスを減速させるときに得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:46:45 GMT)
Efficacy of Machine-Generated Instructions [0.0] 細調整されたBERTモデルと人間のv/s機械生成アノテーションを比較した。
マシン生成アノテーションは78.54%の精度で、微調整されたモデルは96.01%のパフォーマンスを達成した。
この結果は、マシン生成アノテーションがダウンストリームモデルを微調整するためのリソースであり、コスト効率のよい方法であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:01:30 GMT)
Effects of cavity nonlinearities and linear losses on silicon
microring-based reservoir computing [0.0] 我々は,線形損失と熱光学効果と自由キャリア効果が時系列タスクNAMA-10の予測誤差に与える影響を数値解析した。
これらの領域の1つは、比較的低い入力パワーとノード数の下で、時系列予測において非常に低いエラーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:45:45 GMT)
Effective models for dense vortex lattices in the Kitaev honeycomb model [0.0] 渦フリープラケットが渦フル背景に対して三角形格子を形成する渦の構成を考察する。
渦密度によって、これらの「二重」構成は、翻訳と反転対称性によって分類された2つの族のいずれかに属する。
我々は,各家系に有効なモデルを構築し,これらのモデルのパラメータを状態の積分密度に適合させて決定し,キタエフハニカムモデルのエネルギースペクトルとチャーン数を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:37:39 GMT)
Dreaming of Electrical Waves: Generative Modeling of Cardiac Excitation
Waves using Diffusion Models [0.0] 心臓の電気波は、心室細動のような寿命を延ばす不整脈の間、回転する渦巻波またはスクロール波を形成する。
データ駆動生成モデリングは、物理系における生物学的時間パターンの生成の代替として登場した。
我々は、非条件および条件付き生成タスクにおける波動パターンを生成するために、模擬波動パターンを用いた拡散モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:06:08 GMT)
Don't Believe Everything You Read: Enhancing Summarization
Interpretability through Automatic Identification of Hallucinations in Large
Language Models [0.0] 本稿では,幻覚に対するLarge Language Models (LLM) の振る舞いを深く掘り下げる。
異なる種類の幻覚を識別するためのトークンレベルのアプローチを定義し、さらにトークンレベルのタグ付けを活用してLLMの解釈可能性と忠実性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 00:31:46 GMT)
Diffusion-Driven Generative Framework for Molecular Conformation
Prediction [0.0] 二次元グラフ表現から3次元分子配置を推定することは、計算化学の領域や医薬品の開発において重要な意味を持つ。
この研究は、古典的非平衡熱力学で見られる拡散原理に基づくアバンギャルド生成の枠組みを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:49:39 GMT)
Diffusion Maps for Signal Filtering in Graph Learning [0.0] 本稿では,合成温度センサデータと実世界の温度センサデータを用いた実例を通して,本手法の有効性を示す。
その結果、複雑で非ユークリッド的なデータ構造の分析と理解に新たなアプローチが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:17:44 GMT)
Deformable Image Registration with Stochastically Regularized
Biomechanical Equilibrium [0.0] 本研究は、離散化を必要としない正規化戦略を導入し、現在の登録フレームワークと互換性を持たせた。
提案手法は、合成データと実データの両方で良好に動作し、現在の最先端手法に匹敵する精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:16:47 GMT)
Deep Manifold Learning for Reading Comprehension and Logical Reasoning
Tasks with Polytuplet Loss [0.0] 理解と論理的推論タスクを読む機械学習モデルの開発における現在のトレンドは、論理的ルールを理解し、活用するモデルの能力を改善することに焦点を当てている。
この研究は、新しい損失関数と、他のモデルよりも解釈可能なコンポーネントを持つモデルアーキテクチャを提供することに焦点を当てている。
我々の戦略は、絶対的精度よりも相対的精度を強調し、理論的には不完全な知識で正しい答えを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 22:18:54 GMT)
Deep Learning for Efficient GWAS Feature Selection [0.0] 本稿では,Mirzaeiらによって提案された特徴選択手法の拡張について紹介する。
拡張されたアプローチは、学生ネットワークにフロベニウスのノルムペナルティを導入することによって、元の手法を強化する。
教師なしと教師なしの両方で シームレスに動作します 2つの重要なニューラルネットワークを使っています
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 20:35:47 GMT)
Concatenating Binomial Codes with the Planar Code [0.0] 回転ボソニック符号は超伝導量子ビット実験における量子ビットの魅力的な符号化である。
耐故障性量子計算のための計測に基づくスキームにおいて,これらの符号と平面符号の整合性について検討する。
二項符号量子ビットを用いた平面符号の優れた性能を得るために、適応位相測定、最大量子状態推定、重み付き最小重み復号法を実装する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 02:34:56 GMT)
Compressed gate characterization for quantum devices with
time-correlated noise [0.0] 本稿では,時間関連ノイズの存在下での量子プロセストモグラフィ(QPT)の一般的な枠組みについて述べる。
本手法の適用例として,シリコンスピン量子ビットの比較理論的および実験的解析を行った。
理論的に予測されたプロセスの忠実度と2つのqubitインターリーブされたランダム化されたベンチマークの忠実度との間には、最近のシリコンスピン量子ビットに関する実験で測定された99.8%の一致が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:04:04 GMT)
ChatGPT, Llama, can you write my report? An experiment on assisted
digital forensics reports written using (Local) Large Language Models [0.0] ChatGPTやLlamaといったジェネレーティブAIは、デジタル法医学の貴重なツールとして、大きく進歩している。
本稿では、まず、一般化を目標として、法医学的な報告について検討する。
次に,法医学報告の異なる部分を生成するためのLSMの強度と限界を評価した。
本研究は, 徹底的な証明読解と修正を組み合わせることで, 報告書作成過程において, LLMは実践者を支援することができるが, 今のところその代替にはならないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:03:26 GMT)
Bridging AI and Clinical Practice: Integrating Automated Sleep Scoring
Algorithm with Uncertainty-Guided Physician Review [0.0] 本研究は,不確実性推定手法を取り入れた自動睡眠検査アルゴリズムの臨床的有用性を高めることを目的とする。
13のオープンアクセスデータベースからの合計19578のPSGを使用して、最先端の睡眠スコアアルゴリズムであるU-Sleepをトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:58:09 GMT)
Bound States in Bent Soft Waveguides [0.0] 固定プロファイルの「溝」の形をしたポテンシャルを持つ2次元シュル「オーディンガー作用素は、幾何学的に誘導された離散スペクトルを持つことができる。
この主張は、チャンネルバンクの1つに潜在的なバイアスが存在する場合にも真実である」。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 08:42:22 GMT)
Berry phase and the Mandel parameter of the non-degenerate parametric
amplifier [0.0] 非退化パラメトリック増幅問題のハミルトニアンを記述する。
我々のハミルトニアンが時間の明示的な関数であると仮定することで、マンデルベリー位相を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 23:20:11 GMT)
Automating the Design of Multigrid Methods with Evolutionary Program
Synthesis [0.0] 多くの場合、効率的あるいは少なくとも動作するマルチグリッドソルバの設計はオープンな問題である。
この論文は、文法誘導型遺伝的プログラミングが前例のない構造の多重化方法を発見することを実証している。
我々はPythonフレームワークであるEvoStencilsの形で実装を行い、オープンソースソフトウェアとして自由に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 17:55:48 GMT)
Arbitrary relaxation rate under non-Hermitian matrix iterations [0.0] 非エルミート移動行列で伝播する可観測物の指数緩和について検討した。
減衰率は, 擬似スペクトルにおける第2の最大固有値と第2の最大値との間の任意の値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 11:18:35 GMT)
Ancilla-Assisted Process Tomography with Bipartiete Mixed Separable
States [0.0] エラー増幅の少ない忠実な状態と、エラー増幅の大きい状態とを区別することは困難である。
最大絡み合う状態は最小の誤差増幅を与える一方、分離可能なワーナー状態は最大絡み合う状態よりも大きい不均一な誤差増幅を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 18:27:19 GMT)
All-optical correlated noisy channel and its application in recovering
quantum coherence [0.0] 減衰流路と増幅流路が相関する雑音を共有すれば、光の量子コヒーレンスを回復できることを示す。
4波長混合プロセスに依存する全光相関ノイズチャネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 10:01:12 GMT)
Adaptive Differential Evolution with Diversification: Addressing
Optimization Challenges [0.0] ADEDは適応的な突然変異とZレート、多様な突然変異戦術、多様化メカニズム、モニタリングシナリオを含む適応的な多様なアプローチと差別化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 06:33:56 GMT)
Absence of a dissipative quantum phase transition in Josephson
junctions: Theory [0.0] シャントジャンクションは、同じシャントジャンクションよりも超伝導である。
この研究は理論上、Muraniらによって2020年に導かれた同様の結論を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:13:18 GMT)
A strontium quantum-gas microscope [0.0] 我々は,ハバード・レジメ光学格子における8,4ドルSrボソニック量子ガスのサイト分解像を実演した。
蛍光画像から原子占有率を再構築し,94%以上の画像像像を得た。
我々のストロンチウム量子ガス顕微鏡は、散逸性ハバードモデル、原子配列の量子光学、顕微鏡レベルでのSU(N)フェルミオンを研究するための新しいプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 16:45:08 GMT)
A quantum computing concept for 1-D elastic wave simulation [0.0] 異種媒質中における1次元弾性波伝搬の量子計算概念を提案する。
この方法は有限差分近似に基づいており、続いて離散弾性波動方程式をシュル「オーディンガー方程式」に変換する。
誤差のない量子シミュレータの実装は、我々のアプローチを検証し、数値実験の基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 14:58:01 GMT)
A quantitative fusion strategy of stock picking and timing based on
Particle Swarm Optimized-Back Propagation Neural Network and Multivariate
Gaussian-Hidden Markov Model [0.0] 本研究は,ストックタイミングとピック戦略を組み合わせた定量的核融合モデルを提案する。
我々はMGHMMが訓練した株と株式市場の状態に基づいて、予測と取引を行う。
本論文で提示する株式の選定とタイミングを取り入れた融合戦略は、金融分析の革新的な技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 15:34:03 GMT)
A Review on Searchable Encryption Functionality and the Evaluation of Homomorphic Encryption [0.0] NetflixやPayPalのような企業は、データストレージ、コンピューティングパワー、その他のサービスにCloudを頼っている。
クラウドにはセキュリティとプライバシに関する懸念がある。
クラウド内のデータを保護するためには、アップロードする前に暗号化する必要がある。
本稿は、2019年から2023年までのクラウドサービスに関連するサーチブル暗号化の機能についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Dec 2023 04:48:00 GMT)