Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Co-generation of Layout and Shape from Text via Autoregressive 3D Diffusion [115.3]
本稿では,インタラクティブなシーン生成のための新たな生成モデルを提案する。中心となる3D自己回帰拡散モデル3D-ARD+は、マルチモーダルトークンシーケンス上の自己回帰生成と、次の対象の3D潜伏剤の拡散生成を統一する。 7B 3D-ARD+を困難な場面で評価し,テキスト命令によって規定される非自明な空間的レイアウトや意味をモデルが生成・配置できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:28:04 GMT)
GTA-2: Benchmarking General Tool Agents from Atomic Tool-Use to Open-Ended Workflows [90.4]
GTA-2はジェネラル・ツール・エージェント(GTA)の階層的なベンチマークである現実世界の認証に基づいて構築され、実際のユーザクエリ、デプロイツール、マルチモーダルコンテキストを活用する。実験では、フロンティアモデルは既に原子タスクに苦戦しているが、トップモデルは14.39%の成功しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:36:00 GMT)
MemEvoBench: Benchmarking Memory MisEvolution in LLM Agents [79.0]
永続メモリを持つ大規模言語モデル(LLM)は、相互作用の継続性とパーソナライゼーションを高めるが、新たな安全性リスクをもたらす。汚染または偏りのある記憶蓄積は、異常な作用を引き起こす可能性がある。 MemeEvoBenchは、LLMエージェントのメモリ安全性を評価する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:29:52 GMT)
JumpLoRA: Sparse Adapters for Continual Learning in Large Language Models [78.6]
JumpLoRAは,JumpReLUゲーティングを用いてローランド適応(LoRA)ブロックの間隔を適応的に誘導する新しいフレームワークである。特に,IncLoRAの性能を著しく向上させ,最先端のCLであるELLAよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:38:37 GMT)
OmniShow: Unifying Multimodal Conditions for Human-Object Interaction Video Generation [75.7]
ヒューマンオブジェクトインタラクションビデオ生成(Human-Object Interaction Video Generation、HOIVG)は、テキスト、参照画像、オーディオ、ポーズで条件付けられた高品質なヒューマンオブジェクトインタラクションビデオを合成することを目的としている。我々は、この実用的で挑戦的なタスクに適したエンドツーエンドフレームワークであるOmniShowを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:08:09 GMT)
Autonomous Vehicle Collision Avoidance With Racing Parameterized Deep Reinforcement Learning [73.9]
道路交通事故は世界中の交通事故の主な原因である。米国では、人間のエラーが94%のクラッシュを引き起こし、7000人以上の歩行者が死亡し、年間500億ドルのコストがかかる。本稿では,Dreep Reinforcement Learning (DRL) 衝突回避政策のアウト・オブ・ディストリビューションをパラメータ化する。 2つのポリシーが評価され、デフォルトのユニディレクションと、他の車と反対方向にナビゲートする逆方向のバリエーションが評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:11:39 GMT)
Into the Gray Zone: Domain Contexts Can Blur LLM Safety Boundaries [73.1]
Jargonは、安全調査コンテキストと敵との相互作用を組み合わせたフレームワークで、93%以上の攻撃成功率を達成する。良性入力と有害入力の間の中間領域,つまり拒絶決定が信頼できないグレーゾーンをJargonクエリが占めていることを示す。我々は、補助的かつ無害な応答に向けてモデルを操る政策誘導型安全ガードを設計し、微調整によってこの機能を内部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:40:42 GMT)
PixDLM: A Dual-Path Multimodal Language Model for UAV Reasoning Segmentation [71.5]
推論セグメンテーションは地上のシーンからリモートセンシング画像へと拡張されているが、UAVデータは異なる課題を提起している。 UAV推論タスクを定義し,そのセマンティック要件を3次元(空間,属性,シーンレベルの推論)に整理する。 DRSegはUAV推論セグメンテーションのための大規模ベンチマークであり、Chain-of-Thought QA監督と組み合わせた10kの高解像度空中画像を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:48:56 GMT)
Investigating Spectral Dynamics and Spin Signatures of a Mechanically Isolated Quantum Emitter in hBN [70.4]
六方晶窒化ホウ素の機械的に単離された欠陥中心は、コヒーレントな量子エミッタを約束している。我々は、コプラナー導波路上に集積されたhBN中の単一の機械的に分離された量子エミッタについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:39:25 GMT)
Sample Complexity Bounds for Stochastic Shortest Path with a Generative Model [67.8]
最短経路問題(SSP)問題において,$$-optimal Policy($-optimal Policy)を学習する際のサンプル複雑性について検討した。我々は、$S$状態、$A$アクション、最小コスト$c_min$、およびすべての状態に対する最適ポリシーの最大期待コストを持つ最悪のSSPインスタンスが存在することを示す。驚くべきことに、$c_min = 0$のSSP問題はいつでも学習できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:47:52 GMT)
Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling [64.2]
クラスタ対応のアップサイクリングは専門家の対称性を破り、データ分散に合わせて早期の特殊化を促進する。 CLIP ViT-B/32 と ViT-B/16 で評価すると、クラスタ対応の Upcycling は既存のメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:05:14 GMT)
AgentV-RL: Scaling Reward Modeling with Agentic Verifier [63.6]
試験時間スケーリング(TTS)によるLCM推論を強化する検証器が実証されている。本稿では,報酬モデリングを多ターンツール拡張型検討プロセスに変換するフレームワークであるエージェント検証を提案する。 Agentic Verifier は並列およびシーケンシャルTS の両方で一貫した性能向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:27:36 GMT)
MoshiRAG: Asynchronous Knowledge Retrieval for Full-Duplex Speech Language Models [62.1]
非同期のフル音声モデルは、AI停止のフルタイムの対話性と自然な性質によって区別される。本フレームワークは,外部情報における知識要求型対話クエリと接地応答の同定を可能にする。本設計では,再学習を伴わないプラグ・アンド・プレイ検索手法をサポートし,アウト・オブ・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー・ツー
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:00:02 GMT)
MUSCAT: MUltilingual, SCientific ConversATion Benchmark [60.9]
多言語音声技術の目標は、異なる言語を話す個人間のシームレスなコミュニケーションを容易にすることである。この経験を生み出すためには、音声技術は、混合多言語入力、特定の語彙、コードスイッチングといったいくつかの課題に対処する必要がある。本稿では,これらの課題に対処できるかどうかを問う,現在の音声認識(ASR)システムを評価するための新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:39:01 GMT)
QUACK! Making the (Rubber) Ducky Talk: A Systematic Study of Keystroke Dynamics for HID Injection Detection [60.1]
我々は、タイミング機能のみで動作する軽量モデルを使用して、堅牢でプライバシー保護の検知が達成可能であることを示す。分析の結果,攻撃者の高度化は単調に回避を改善できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:53:24 GMT)
AdaExplore: Failure-Driven Adaptation and Diversity-Preserving Search for Efficient Kernel Generation [60.0]
AdaExploreは、パフォーマンスクリティカルなカーネルコード生成のための蓄積された実行フィードバックによる自己改善を可能にするエージェントフレームワークである。適応段階では、エージェントはタスクを合成し、繰り返し発生する障害を有効ルールの再利用可能なメモリに変換する。探索段階では、候補核を木として整理し、小さな局所精製とより大きな構造再生を交互に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:25:03 GMT)
Repurposing 3D Generative Model for Autoregressive Layout Generation [58.2]
3次元レイアウト生成のための3次元生成モデルを再利用するフレームワークであるLaviGenを紹介する。 LayoutVLMベンチマークの実験では、LaviGenは最先端の3Dレイアウト生成性能を実現し、技術水準よりも19%高い物理確率と65%の高速計算を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:59:50 GMT)
A Systematic Survey and Benchmark of Deep Learning for Molecular Property Prediction in the Foundation Model Era [57.5]
分子特性予測は、量子化学、化学情報学、深層学習を統合し、分子構造と生物学的挙動を結びつける。この調査は、Quantum、Descriptor Machine Learning、Geometric Deep Learning、Foundation Modelsの4つの補完パラダイムをトレースする。ベンチマーク分析は、広く使われているデータセットと業界的な視点を反映したデータセットの両方からエビデンスを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:16:33 GMT)
CLAW: Composable Language-Annotated Whole-body Motion Generation [56.0]
CLAWは,言語を付加した全身運動データをスケーラブルに生成するためのパイプラインである。 CLAWは運動プランナーから運動プリミティブを構成し、動き、方向、速度、骨盤の高さ、持続時間によってパラメータ化される。低レベルコントローラは、これらの参照を MuJoCo シミュレーションで追跡し、物理的に接地された軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:04:02 GMT)
PoInit-of-View: Poisoning Initialization of Views Transfers Across Multiple 3D Reconstruction Systems [55.8]
近年,3次元再構築システムの入力ビューについて検討している。本稿では,対向的摂動を最適化し,対面不整合を意図的に導入するPoInit-of-Viewを提案する。実験により,多種多様な3次元再構成システムとデータセットに対するPoInit-of-Viewの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:48:12 GMT)
CiPO: Counterfactual Unlearning for Large Reasoning Models through Iterative Preference Optimization [54.8]
大きな推論モデル(LRM)は、複雑な問題に対処するための長いチェーン・オブ・シント(CoT)推論を強調する。既存の方法は、CoTトレースから望ましくない知識を完全に排除するか、推論プロセスへの干渉によって推論性能を低下させるかのいずれかである。 LRMにおけるCoT推論の目的的介入として、非学習を再定義する新しいフレームワークである反復的選好最適化(CiPO)を通じて、対実的アンラーニングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:56:36 GMT)
MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models [53.9]
MidSteerは概念操作のためのより一般的なアフィンフレームワークで、仮定を緩和し、指向性の最小分散変換を可能にする。私たちは、様々なタスク、モダリティ、アーキテクチャにおいて、MidSteerが好適に機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:23:33 GMT)
Causal Bootstrapped Alignment for Unsupervised Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification [52.8]
VVI-ReIDは、静止画像以外にも時間情報が付加的な手がかりを提供する、全日監視のための重要な技術である。既存のアプローチは、高価なクロスモダリティアノテーションによる完全な教師付き学習に大きく依存しており、スケーラビリティが制限されています。そこで,本研究では,ビデオの先行を明示的に活用するCausal Bootstrapped Alignmentフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:15:59 GMT)
FRIGID: Scaling Diffusion-Based Molecular Generation from Mass Spectra at Training and Inference Time [52.7]
本稿では,質量スペクトルに条件付き構造を生成する新しい拡散言語モデルを用いたフレームワークFRIGIDを提案する。スペクトル非一貫性フラグメントを同定することにより、前方フラグメンテーションモデルが推論時間スケーリングを実現する方法を示す。さらなる実証分析により、FRIGIDは推論時間の増大を伴う対数線形性能のスケーリングを示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:11:18 GMT)
Towards Realistic Open-Vocabulary Remote Sensing Segmentation: Benchmark and Baseline [52.7]
オープンボキャブラリリモートセンシングイメージセグメンテーション(OVRSIS)は、データセットの断片化、トレーニングの多様性の制限、評価ベンチマークの欠如などにより、まだ探索されていない。我々はOVRSISの大規模かつアプリケーション指向のベンチマークである textitOVRSISBenchV2 を提案する。以上の結果から,リアルなベンチマーク設計の重要性と,OVRSISの摂動型転送の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:49:46 GMT)
Beyond Static Personas: Situational Personality Steering for Large Language Models [52.3]
IRIS(Identify-Retrieve-Steer framework for Advanced situational personality steering)を提案する。本手法は, 状況認識型ニューロン識別, 状況認識型ニューロン検索, 類似性重み付けによるステアリングを含む。我々は、パーソナリティベンチの枠組みと、包括的状況パーソナリティベンチマークであるSPBenchを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:59:58 GMT)
Learning Uncertainty from Sequential Internal Dispersion in Large Language Models [52.3]
不確実性推定は、大規模言語モデルにおける幻覚を検出するための有望なアプローチである。最近の手法は一般に不確実性を推定するために内部状態のモデルに依存する。本稿では,教師付き幻覚検出フレームワークであるシークエンシャル内部変数表現(SIVR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:31:29 GMT)
AVRT: Audio-Visual Reasoning Transfer through Single-Modality Teachers [51.0]
単一モダリティ教師モデルから高品質な音声視覚推論トレースを生成するフレームワークを開発する。クロスモーダルトレーニングも単一モーダルタスクに移行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:13:27 GMT)
DPrivBench: Benchmarking LLMs' Reasoning for Differential Privacy [50.7]
差分プライバシー(DP)は、データプライバシーを保護する幅広いアプリケーションを持っているが、DPアルゴリズムの設計と検証には専門家レベルの推論が必要である。 DPrivBenchは、各インスタンスが、ある関数やアルゴリズムが指定されたDP保証を満たすかどうかを問うベンチマークである。実験によると、最強のモデルは教科書の仕組みをうまく扱えるが、全てのモデルは高度なアルゴリズムに苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:03:11 GMT)
Towards Trustworthy Depression Estimation via Disentangled Evidential Learning [50.2]
EviDepはうつ病の重症度を共同で定量化する明らかな学習フレームワークである。 EviDepは、堅牢な証拠合成を保証するために厳密な情報整合性を強制する。最先端の予測精度と優れた不確実性校正を実現し、信頼できる臨床スクリーニングのための堅牢なフェールセーフメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:27:11 GMT)
Learning to Reason with Insight for Informal Theorem Proving [50.1]
この研究では、非公式な定理における主要なボトルネックを洞察の欠如として証明する。我々は,この本質的な推論スキルを育成し,LLMが洞察に富んだ推論を行うことを可能にする新しいフレームワークを提案する。問題となる数学ベンチマークの実験では、この洞察・認識型生成戦略がベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:36:21 GMT)
VRAG-DFD: Verifiable Retrieval-Augmentation for MLLM-based Deepfake Detection [49.9]
本稿では,正確な動的偽情報検索と強力なクリティカル推論機能を備えたVRAG-DFDフレームワークを提案する。データに関しては、DFD知識アノテーションのためのForensic Knowledge Database(FKD)と、重要なCoT構築のためのForensic Chain-of-Thoughtデータセット(F-CoT)の2つのデータセットを構築した。性能面では、VRAG-DFD は SOTA と DFD の一般化テストにおける競合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:24:38 GMT)
Stargazer: A Scalable Model-Fitting Benchmark Environment for AI Agents under Astrophysical Constraints [48.8]
我々は、動的で反復的な物理地上モデル適合タスクに基づいてAIエージェントを評価するスケーラブルな環境であるStargazerを紹介した。 Stargazerは3つの難題にまたがる120のタスクで構成されており、20の実際のアーカイブケースを含んでいる。 8つのフロンティアエージェントを評価した結果,数値最適化と物理的制約への固執のギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:38:50 GMT)
SOAR: Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement in Diffusion Models [48.3]
拡散モデルのための後トレーニングパイプラインには、キュレートされたデータに対する教師付き微調整(SFT)と報酬モデルによる強化学習(RL)の2段階がある。本稿では,このギャップを埋めるバイアス補正ポストトレーニング法であるSOAR(Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement)を提案する。オンライン政治であり、報酬なしであり、クレジット割り当ての問題なく、時間ごとの密集した監督を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:49:33 GMT)
PolarMAE: Efficient Fetal Ultrasound Pre-training via Semantic Screening and Polar-Guided Masking [47.6]
PolarMAEは、米国の画像用に設計された、新しくて効率的な事前トレーニングフレームワークである。連続走査冗長性を軽減するために,プログレッシブ・ビジュアル・セマンティック・スクリーニングを導入する。また,極テクスチャ協調型マスキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:45:04 GMT)
Faster LLM Inference via Sequential Monte Carlo [47.5]
連続モンテカルロ投機復号法(SMC-SD)を導入する。 SMC-SDはトークンレベルの拒絶を、ドラフト粒子の集団に対する重み付け再サンプリングに置き換える。投機的復号化よりも2.36倍のスピードアップ、自動回帰復号化より5.2倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:52:23 GMT)
MCBench: A Multicontext Safety Assessment Benchmark for Omni Large Language Models [47.4]
既存のマルチモーダル安全ベンチマークは視覚入力のみに焦点を当てており、視覚、音声、テキストを処理するOmni Large Language Models (LLM)を評価することはできない。 MCBenchは4つの安全カテゴリにまたがる1196のシナリオを持つベンチマークで、正確な安全性評価のために複数のモダリティを統合する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:31:17 GMT)
RefereeBench: Are Video MLLMs Ready to be Multi-Sport Referees [47.2]
本稿では,MLLMを自動スポーツ審判として評価する最初の大規模ベンチマークであるRefereeBenchを紹介する。このベンチマークは、ロジックとマルチモーダルなエビデンスを認証するための高品質なアノテーションを保証するために、完全に人間に注釈付けされている。我々のベンチマークでは、ドメイン知識とマルチモーダル理解をよりうまく統合する将来のMLLMの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:22:41 GMT)
BOOKAGENT: Orchestrating Safety-Aware Visual Narratives via Multi-Agent Cognitive Calibration [46.9]
BookAgentは、高品質で安全を意識したビジュアル物語のための、安全を意識したマルチエージェントコラボレーションフレームワークである。 BookAgentは、ユーザドラフトからのエンド・ツー・エンドのストーリーブックの合成を、共同で計画、スクリプティング、イラストレーション、世界的な不整合の修復によって目標としている。広範な実験により、BookAgentは物語のコヒーレンス、視覚的一貫性、安全コンプライアンスにおいて、現在の手法を著しく上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:12:02 GMT)
The Harder Path: Last Iterate Convergence for Uncoupled Learning in Zero-Sum Games with Bandit Feedback [46.5]
ゼロサム行列ゲームにおいて繰り返しプレイやバンディットフィードバックで学習する問題について検討する。プレイヤー間の通信なしに、最終項目のナッシュ均衡への収束を保証するアンカップリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:17:09 GMT)
Detecting and Suppressing Reward Hacking with Gradient Fingerprints [46.3]
フィンガープリントグラディエント(英: Fingerprint Gradient, GRIFT)は、モデルの内部計算を用いて報酬ハッキングを検出する方法である。検証可能な推論ベンチマーク全体で、GRIFTは強いベースラインを大幅に上回っている。以上の結果から,CoT推算トレースの品質評価に勾配レベル表現を活用するという有望な方向性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:01:24 GMT)
Modeling Sparse and Bursty Vulnerability Sightings: Forecasting Under Data Constraints [46.1]
概念実証リリース、検出テンプレート、オンラインディスカッションなどの脆弱性発見は、時間とともに予測できる。我々は、脆弱性ごとの目撃の短期予測のためのいくつかのアプローチを評価する。ポアソン回帰のようなカウントベースの手法はより安定で解釈可能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:06:46 GMT)
Univariate Channel Fusion for Multivariate Time Series Classification [45.9]
MTSCを効率的に扱うために,Univariate Channel Fusion (UCF)法を提案する。我々は,化学モニタリング,脳-コンピュータインタフェース,人間の活動分析など,多様な応用分野をカバーする5つのケーススタディでUCFを評価した。その結果,UTFはMTSCに適したベースライン手法や最先端アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:54:18 GMT)
IYKYK (But AI Doesn't): Automated Content Moderation Does Not Capture Communities' Heterogeneous Attitudes Towards Reclaimed Language [45.4]
我々は, LGBTQIA+, Black, and female community around reclaimed slursにおいて, ソーシャルメディア利用者の態度を定量的に, 質的に検討する。グループ内アノテータ間ではかなりの意見の相違が示され、低アノテータ間アノテータ合意が守られた。アノテータの判断とパースペクティブAPIによる自動ヘイトスピーチアセスメントの整合性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:19:57 GMT)
Find, Fix, Reason: Context Repair for Video Reasoning [45.0]
強化学習は、大規模なマルチモーダルモデルにおいて高度なビデオ推論を持つ。凍結したツール統合された教師は、時間的依存の欠如を認識し、最小限のエビデンスパッチを提供する。本稿では,正解による結果の妥当性と依存性の整合性という2つの目標に最適化を整合させるロバスト改善リワード(RIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:04:19 GMT)
Tabular foundation models for in-context prediction of molecular properties [44.4]
タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習を通じて予測を行い、タスク固有のトレーニングなしで推論を可能にする。我々は、標準化された医薬品のベンチマークと化学工学のデータセットの両方で、低・中・データ体制におけるTFMを評価した。ベンチマーク全体を通して、この手法は微調整に比べて計算コストを抑えながら優れた予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:58:43 GMT)
Planar Gaussian Splatting with Bilinear Spatial Transformer for Wireless Radiance Field Reconstruction [44.4]
無線放射場(WRF)再構成は,3次元空間と方向の無線周波数特性の連続的,問合せ可能な表現を学習することを目的としている。本稿では3次元GSの表現性を保ちながら不要な投影を除去する平面GSフレームワークであるBiSplat-WRFを紹介する。双線形空間変換器(BST)は、角格子上の原始的関係を集約し、注意を通して長距離電磁的依存関係を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:19:36 GMT)
From Zero to Detail: A Progressive Spectral Decoupling Paradigm for UHD Image Restoration with New Benchmark [42.3]
回復過程に進行スペクトル分解を導入し, ゼロ周波数のテクスベンスメント, 低周波数のテクスベンスフェノレーション, 高周波数のテクスベンスフレノレーションの3段階に分解した。提案手法は様々なUHD画像復元作業において優れた性能を示し,各モジュールの寄与と必要性について広範囲にわたるアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:13:56 GMT)
SSFT: A Lightweight Spectral-Spatial Fusion Transformer for Generic Hyperspectral Classification [42.1]
本稿では,スペクトル・空間経路に表現学習を分解する軽量なスペクトル・空間融合変換器(SSFT)を提案する。我々は,地球観測,果実条件評価,微粒化材料認識を対象とするヘテロジニアスなマルチデータセットベンチマークであるHSI-Benchmarkについて,SSFTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:31:25 GMT)
Renormalised thermodynamics for Bose gases from low to critical temperatures [42.0]
非摂動近似を用いた希薄ボースガスの熱力学特性の計算を行った。従来のガウス近似を超える自己一貫性のある記述を体系的に再正規化する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:53:03 GMT)
GlobalSplat: Efficient Feed-Forward 3D Gaussian Splatting via Global Scene Tokens [42.0]
最初にアライメントの原則に基づいて構築されたGlobalSplatを紹介します。提案手法は,マルチビュー入力を符号化し,クロスビュー対応を解消する,コンパクトでグローバルな潜在シーン表現を学習する。 RealEstate10KとACIDでは,16Kガウスしか利用せず,競合するノベルビュー合成性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:38:26 GMT)
Bridging the Gap between User Intent and LLM: A Requirement Alignment Approach for Code Generation [41.4]
大規模言語モデルのコード生成性能を向上させるための要求アライメント手法であるREA-Coderを提案する。我々は,REA-Coderが5つのベンチマークデータセットで平均7.93%,30.25%,26.75%,8.59%,8.64%の改善を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:08:05 GMT)
AtManRL: Towards Faithful Reasoning via Differentiable Attention Saliency [40.2]
本稿では,AtManRLを提案する。AtManRLは,異なる注意操作を利用して,強化学習を通じてより忠実な推論を学習する手法である。我々は、このサリエンシ報酬と結果に基づく報酬をGRPOフレームワークに統合し、正確性と解釈性を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:27:35 GMT)
AHS: Adaptive Head Synthesis via Synthetic Data Augmentations [39.9]
頭部のポーズや表情の異なる上半身画像をフルに扱える適応型頭部合成法(AHS)を提案する。 AHSは、自己教師付きトレーニング制約を克服するために、新しい頭部再現型合成データ拡張戦略を取り入れている。現実のシナリオに挑戦する上で優れたパフォーマンスを実現し、視覚的に一貫性のある結果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:05:40 GMT)
StreamCacheVGGT: Streaming Visual Geometry Transformers with Robust Scoring and Hybrid Cache Compression [39.1]
StreamCacheVGTは、キャッシュ管理を再定義するトレーニング不要のフレームワークである。一定のコストの制約に厳格に固執しつつ、より優れた復元精度と長期安定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:56:45 GMT)
SocialGrid: A Benchmark for Planning and Social Reasoning in Embodied Multi-Agent Systems [38.0]
本稿では,計画,タスク実行,社会的推論のエージェントを評価するマルチエージェント環境であるSocialGridを紹介する。評価の結果,最強のオープンモデルでさえ,タスク完了と計画において60%未満の精度で達成できることがわかった。 SocialGridは自動障害分析と詳細なメトリクスを提供し、開発者はエージェントの診断と改善が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:51:46 GMT)
Target-Oriented Pretraining Data Selection via Neuron-Activated Graph [38.0]
我々は、ニューロン活性化グラフランキング(NAG-based Graph Ranking)を導入して、ターゲット指向言語モデル(LM)の事前学習について検討する。 NAG-based Rankingは、市販のLLMにおいて、高インパクトニューロンのスパースセットによって入力される各ターゲットを特徴付ける。我々は6つのベンチマークで実験を行い、NAGに基づくランキングは、ランダムサンプリングよりも平均4.9%、目標指向の事前学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:27:03 GMT)
Continual Hand-Eye Calibration for Open-world Robotic Manipulation [38.0]
視覚的位置決めによる目視の校正は、オープンワールド環境におけるロボット操作にとって重要である。ほとんどのディープラーニングベースのキャリブレーションモデルは、オープンワールドのシーンの変化の中で目に見えないデータに適応するとき、破滅的な忘れに苦しむ。本研究では,ロボットが連続的に遭遇するオープンワールドの操作シーンに適応できる連続的手目校正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:11:52 GMT)
MEDLEY-BENCH: Scale Buys Evaluation but Not Control in AI Metacognition [38.0]
メタ認知(メタ認知)は、自分自身の推論を監視し、規制する能力であり、AIベンチマークでは未評価のままである。我々は,行動メタ認知のベンチマークであるMEDLEY-BENCHを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:32:50 GMT)
Towards Intrinsic Interpretability of Large Language Models:A Survey of Design Principles and Architectures [37.8]
モデルアーキテクチャや計算に直接透過性を構築する本質的な解釈可能性(Intrinsic Interpretability)は、有望な代替手段として現れている。本稿では,大規模言語モデルにおける内在的解釈可能性の最近の進歩を体系的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:15:46 GMT)
TwinTrack: Post-hoc Multi-Rater Calibration for Medical Image Segmentation [37.0]
造影CTにて膵管腺癌 (PDAC) と診断した。標準的なディープラーニングアプローチは、単一の基礎的真理を前提としており、調整が不十分で解釈が難しい確率的アウトプットを生成する。実験的な平均人間の反応に対するアンサンブルセグメンテーション確率の時間後キャリブレーションを通じて、このギャップに対処するフレームワークであるTwinTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:11:43 GMT)
Using Large Language Models and Knowledge Graphs to Improve the Interpretability of Machine Learning Models in Manufacturing [36.9]
知識グラフ(KG)を用いた機械学習モデルの解釈可能性向上手法を提案する。ドメイン固有のデータをML結果とそれに対応する説明とともに保存し、ドメイン知識とMLインサイトとの構造化された接続を確立する。これらの知見をユーザに提供するために,KGから関連する三重項を抽出し,大言語モデルで処理する選択的検索手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:41:17 GMT)
A Protocol-Agnostic Backscatter-Based Security Layer for Ultra-Low-Power SWIPT IoT Networks [36.9]
本稿では,モノのインターネット(IoT)アプリケーションにおけるSWIPT(Symtaneous Wireless Information and Power Transfer)のプロトコルに依存しないセキュリティ強化について述べる。後方散乱に基づく識別機構に基づいて,通信プロトコルとは独立して動作するセキュアでエネルギー効率の高い層を導入する。その結果, ノードの自律性に悪影響を及ぼすことなく, セキュアな識別, 信頼性の高いエネルギー回収, およびデータ伝送を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:34:56 GMT)
Winner of CVPR2026 NTIRE Challenge on Image Shadow Removal: Semantic and Geometric Guidance for Shadow Removal via Cascaded Refinement [36.6]
CVPR2026 NTIRE WSRD+チャレンジのための3段階のプログレッシブシャドウ除去パイプラインを提案する。このモデルは、RGBの外観と凍ったDINOv2のセマンティックガイダンスと、単眼深度と表面正常度の幾何学的手がかりを組み合わせたものである。 WSRD+ 2026の公式テストセットでは、最終アンサンブルは26.680 PSNR、0.8740 SSIM、0.0578 LPIPS、26.135 FIDを獲得し、NTIRE 2026 Image Shadow Prevention Challengeで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:43:04 GMT)
Beyond Surface Statistics: Robust Conformal Prediction for LLMs via Internal Representations [36.2]
本稿では,内部表現を用いた質問応答のためのコンフォメーション・フレームワークを提案する。本手法は,強いテキストレベルベースラインよりも高い妥当性-効率トレードオフを実現する。これらの結果から,内部表現は分布シフトの下で表面レベルの不確かさが不安定である場合に,より情報的な整合性スコアを与える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:28:31 GMT)
TokenLight: Precise Lighting Control in Images using Attribute Tokens [36.2]
我々は条件付き画像生成タスクとしてリライティングを定式化し、照明要素をエンコードする属性トークンを導入する。このモデルは、グラウンドトルース照明アノテーションを用いた大規模な合成データセットで訓練されている。我々は,室内照明器具の制御や編集環境の照明など,様々な照明作業におけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:17:33 GMT)
Intent Propagation Contrastive Collaborative Filtering [35.6]
ノード間の相互作用の意図を明らかにし、ノード表現の解釈可能性を向上させる。既存の非絡合法では,まず直接ノード間相互作用から得られる局所的構造的特徴に着目し,非絡合精度を制限する包括的グラフ構造を見渡す。本稿では,これらの問題に対処するため,Intent Propagation Contrasative Collaborative Filtering (IPCCF)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:22:22 GMT)
How to Approximate Inference with Subtractive Mixture Models [35.4]
変動推論 (VI) や重要サンプリング (IS) などの近似推論設定に, 減算混合モデル (SMM) を効果的に活用する方法を検討する。評価安定性と学習効率のさらなる課題について検討し,その克服方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:28:24 GMT)
BAGEL: Benchmarking Animal Knowledge Expertise in Language Models [35.4]
BAGELは、言語モデルにおける動物知識の専門知識を評価するためのベンチマークである。 BAGELは、クローズドブックの評価に焦点をあてて、推論時に外部検索を行わないモデルに関する動物関連の知識を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:00:37 GMT)
DENALI: A Dataset Enabling Non-Line-of-Sight Spatial Reasoning with Low-Cost LiDARs [35.1]
隠れオブジェクトをキャプチャする低コストLiDARから,空間時間ヒストグラムの大規模な実世界のデータセットであるDENALIを提示する。消費者のLiDARは、正確なデータ駆動型NLOS知覚を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:12:16 GMT)
FedOBP: Federated Optimal Brain Personalization through Cloud-Edge Element-wise Decoupling [34.8]
Federated Learning (FL)は、クライアントデータの不均一性とリソース制約のあるモバイルデバイスの課題に直面している。本稿では、量子化に基づく閾値決定機構を備えたフェデレーション最適化脳パーソナライゼーション(FedOBP)アルゴリズムを提案する。本論文は,古典的塩分法に基づくプルーニング理論をフェデレートされたパラメータ疎結合で橋渡しする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:32:03 GMT)
Majority Voting for Code Generation [34.7]
FMV(Functional Majority Voting)が効果的なテスト時間推論戦略であることがわかった。機能的コンセンサスの有用性を拡張し,ラベルのないテスト時間強化学習の集約戦略として適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:51:36 GMT)
Hierarchical Codec Diffusion for Video-to-Speech Generation [34.1]
VTS(Video-to-Speech)の生成は、聴覚信号なしでサイレントビデオから音声を合成することを目的としている。既存のVTS手法は、粗い話者認識のセマンティクスからきめ細かい韻律的詳細にまたがる音声の階層性を無視している。我々は、離散音声トークンの固有の階層構造を利用して、強力な音声・視覚的アライメントを実現する新しい階層型コーデックトランスであるHiCoDiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:28:21 GMT)
VEFX-Bench: A Holistic Benchmark for Generic Video Editing and Visual Effects [33.6]
VEFX-Datasetは、9つの主要な編集カテゴリと32のサブカテゴリにまたがる5,049の動画編集例を含む、人間の注釈付きデータセットである。 VEFX-Rewardはビデオ編集品質評価に特化した報酬モデルである。 VEFX-Benchは、編集システムの標準化比較のための300のキュレートされたビデオプロンプトペアのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:28:24 GMT)
CIG: Measuring Conversational Information Gain in Deliberative Dialogues with Semantic Memory Dynamics [32.9]
会話情報獲得のためのフレームワーク(CIG)について紹介する。 CIGは、ターゲットトピックの集合的理解をどのように進めるかという点で、それぞれの発話を評価する。 LLMに基づく効果的なCIG予測器を開発し、対話における会話品質の分析と熟考の成功を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:46:27 GMT)
Discover and Prove: An Open-source Agentic Framework for Hard Mode Automated Theorem Proving in Lean 4 [32.9]
ほとんどのATPベンチマークは、最終回答を公式なステートメントに埋め込んでいる。私たちはより厳格でリアルな設定を「ハードモード」と呼びます。システムは、正式な証明を作る前に、独立して答えを見つけなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:40:48 GMT)
CollideNet: Hierarchical Multi-scale Video Representation Learning with Disentanglement for Time-To-Collision Forecasting [32.7]
Time-to-Collision(TTC)予測は、衝突防止において重要な課題である。コリドネットと呼ばれる新しい階層型トランスフォーマーアーキテクチャを導入する。空間ストリームでは、ColrideNetは複数の解像度で各ビデオフレームに関する情報を同時に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:00:03 GMT)
Randomized Antipodal Search Done Right for Data Pareto Improvement of LLM Unlearning [32.5]
大規模言語モデル(LLM)は、時には望ましくない知識を記憶するが、デプロイ後に取り除かなければならない。本稿では,ランダム化された反ポッド探索と置換投影ハッシュを組み合わせた探索アルゴリズムであるRASLIKを提案する。複数のモデル、データセット、未学習アルゴリズムを通じて、RASLIKは決定論的ベースラインやオラクルサンプリングよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:43:39 GMT)
Splats in Splats++: Robust and Generalizable 3D Gaussian Splatting Steganography [32.3]
3D Gaussian Splatting (3DGS) は3D再構成のパラダイムを再定義し、視覚的忠実度と計算効率のバランスを保った。 Splats++は,高容量な3D/4Dコンテンツをネイティブな3DGS表現に直接シームレスに埋め込む,統一的でパイプラインに依存しないステガノグラフィフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:13:20 GMT)
Aligning What Vision-Language Models See and Perceive with Adaptive Information Flow [32.2]
VLM(Vision-Language Models)は、視覚認識、文書解析、視覚的グラウンドニングなど、幅広いタスクにおいて強力な能力を示している。最近の研究は、VLMが問題に対応する正しい画像領域をキャプチャすることが多いが、必ずしも正しい答えを生成するとは限らないことを示している。テキストトークンが無関係な視覚トークンに過度に注意を散らしすぎる場合、この誤認識はVLM内の最適情報フローに起因する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:07:22 GMT)
MMGait: Towards Multi-Modal Gait Recognition [31.9]
5つの異種センサからのデータを統合する総合的マルチモーダル・ゲイト・ベンチマークであるMMGaitを提案する。 MMGaitは、12のモダリティと725の被験者からの334,060のシーケンスを含んでおり、幾何学、測光、運動ドメインの体系的な探索を可能にしている。我々は,上記の3つの歩行認識パラダイムを1つのモデルに統一することを目的とした,新しいタスクであるOmni Multi-Modal Gait Recognitionを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:42:42 GMT)
Human Cognition in Machines: A Unified Perspective of World Models [31.7]
本報告は、彼らが革新した認知機能による先行研究を区別する。我々は認知アーキテクチャ理論(CAT)に関連するすべての認知機能を完全に組み込んだ世界モデルのための概念統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:51:46 GMT)
Sketching the Readout of Large Language Models for Scalable Data Attribution and Valuation [31.7]
人間の認知にインスパイアされたRISE(Readout Influence Sketching Estimator)の導入 RISEは出力層における影響ホットスポットに焦点を合わせ、そこでは影響信号が集中し、勾配は分解した外部生成物の形態を許容する。 OLMo (1B-32B) と Pythia (14M-6.9B) のファミリー全体で、RISEはRapidInと比較してインデックスストレージを最大112$times$に削減する。 RISEは、ハウディバックドアデータ検出、ファイナンス・メディカルドメイン分離、Brain Rotの高品質データ選択の3つのタスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:07:11 GMT)
Privacy-Preserving LLMs Routing [31.6]
プライバシー保護型大規模言語モデルルーティングフレームワーク(PPRoute)を提案する。 PPRouteには、Secure Multi-Party Computation (MPC)プロトコルの下で、エンコーダ推論と近隣の検索を高速化する戦略が含まれている。通常のMPC実装よりも約20$Timesのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:02:27 GMT)
Chain-of-Thought Degrades Visual Spatial Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs [31.5]
本稿では,CoT(Chain-of-Thought)をベースとした思考が,空間知の一般化に苦しむことを示す。新たなNo-Image++アブレーションを通じて、MRMとCoTが深刻なショートカット学習に苦しむことを実証した。これらの知見は空間的タスクに対するテキストのみのCoTの有効性に挑戦し、視覚中心の推論パラダイムの必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:35:45 GMT)
Mind's Eye: A Benchmark of Visual Abstraction, Transformation and Composition for Multimodal LLMs [31.4]
我々は,古典的な人間の知能テストに触発された8つの視覚認知タスクのベンチマークである"Mind's Eye"を紹介する。タスクは、パターン誘導、アナログ関係マッピング、メンタルトランスフォーメーションなどの流体インテリジェンスのコアプロセスを探索する。人間は80%の精度を達成し、トップパフォーマンスのMLLMは50%以下にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:29:46 GMT)
Beyond Text Prompts: Precise Concept Erasure through Text-Image Collaboration [31.3]
テキストから画像への生成モデルは、大規模なトレーニングデータセットに埋め込まれた暗黙のバイアスにより、不安全または望ましくないコンテンツを不注意に生成することができる。本稿では,テキスト画像を用いた協調的消去フレームワークTICoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:32:39 GMT)
Stochastic wage suppression on gig platforms and how to organize against it [31.3]
低コスト労働の多さを生かして、プラットフォームが賃金を抑える能力について検討する。コストフロアにコミットする低価格労働者の小さな連合は、プラットフォーム全体の支出をMの対数から線形に制限する。ランダムにサンプル化した同サイズの連立が、依然としてほとんど効果がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:28:38 GMT)
Beyond Fixed False Discovery Rates: Post-Hoc Conformal Selection with E-Variables [31.2]
コンフォーマルセレクション(CS)は、キャリブレーションデータを使用して、未観測結果が所定の最小品質要件を満たす可能性のあるテスト入力を識別し、偽発見率(FDR)を制御している。既存の方法は、データを見る前にターゲットFDRレベルを固定し、ユーザが選択したテスト入力数とFDR間のバランスを、利用可能なデータに基づいてダウンストリームのニーズと制約に適合させないようにする。本稿では,データ駆動型偽発見率(FDP)の推定値と組み合わせて,候補選択集合の経路を生成するポストホックCS(PH-CS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:33:47 GMT)
Cut Your Losses! Learning to Prune Paths Early for Efficient Parallel Reasoning [30.7]
経路解析における最初の体系的分類法を提案し,その信号源による分類法(内部対外部)と学習可能性(学習可能対非学習可能)を提案する。この分類は、学習可能な内部メソッドの未探索の可能性を明らかにし、STOP(Super Token for Pruning)の提案を動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:00:22 GMT)
Reasoning on the Manifold: Bidirectional Consistency for Self-Verification in Diffusion Language Models [30.6]
BMC(Bidirectional Manifold Consistency)は、トレーニングなし、教師なしのメトリクスである。 BMCは、根拠となる真理の答えなしに、解の有効性の堅牢な判別器として機能する。本研究は,dLLMの正当性を示す頑健な指標として,固有幾何安定性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:17:16 GMT)
Graph self-supervised learning based on frequency corruption [30.5]
グラフの自己教師型学習は、ラベル付きグラフデータの必要性を減らし、リコメンデーションやソーシャルネットワーク、その他のWebアプリケーションで広く使われている。本稿では,その低周波寄与度に応じてノードやエッジを破損させることにより,高周波情報に偏りのあるグラフを構築する手法として,周波数同期型グラフ自己教師付き学習(FC-GSSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:58:25 GMT)
A Novel Framework for Transmitter Privacy in Integrated Sensing and Communication [30.1]
意図しない検知ノードは、共有電波波形を利用して通信ペイロードが安全のままでも送信機関連情報を推測することができる。本稿では、チャネル推定による送信者関連情報の不正な制限として定義された送信者プライバシについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:52:18 GMT)
The Blind Spot of Agent Safety: How Benign User Instructions Expose Critical Vulnerabilities in Computer-Use Agents [30.0]
コンピュータ利用エージェント(CUA)は、現実の環境で複雑なタスクを自律的に完了させることができるが、誤解があれば自動化することもできる。意図しない攻撃条件下でCUAを評価するベンチマークOSBLINDを紹介する。ほとんどのCUAは90%の攻撃成功率(ASR)を超え、安全に配慮したClaude 4.5 Sonnetも72.7%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:20:03 GMT)
Improving Reasoning Capabilities in Small Models through Mixture-of-Layers Distillation with Stepwise Attention on Key Information [29.7]
本稿では,教師の留学生モデルへの重要な情報に対する注意を段階的に伝達する新しいCoT蒸留フレームワークについて紹介する。このことは、学生が推論中に重要な情報に進歩的に集中するための構造化されたガイダンスを確立する。提案手法は,複数の数学的および常識的推論データセットに対して一貫した性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:08:44 GMT)
The World Leaks the Future: Harness Evolution for Future Prediction Agents [29.5]
本稿では,因子追跡,エビデンス収集・解釈,不確実性処理のための持続的エンファンフューチャー予測ハーネスを更新する,自己進化型エージェントシステムであるemphMilkywayを紹介する。 FutureXとFutureWorldでは、FutureXを44.07から60.90に改善し、FutureWorldを62.22から77.96に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:43:07 GMT)
GroupDPO: Memory efficient Group-wise Direct Preference Optimization [29.5]
バックプロパゲーション中にサンプルをデカップリングしながら勾配を保ちながらメモリ効率の高いグループワイズ最適化アルゴリズムを導入する。オフラインとオンラインのアライメント設定の両方で、複数のレスポンスを活用することでシングルペアトレーニングを継続的に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:56:59 GMT)
AST: Adaptive, Seamless, and Training-Free Precise Speech Editing [28.7]
ASTはAdaptive, Seamless, and Trainingなしの正確な音声編集フレームワークである。 ASTはワードエラー率を70%近く削減し,一貫性を向上させることを示す。基礎的TSモデルにASTを適用すると、WDTWは27%減少し、最先端の話者保存と時間的忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:30:59 GMT)
Where does output diversity collapse in post-training? [28.4]
訓練後の言語モデルでは、ベースモデルよりも出力の多様性が低い。この出力の多様性の崩壊は、様々なサンプルに依存する推論時間スケーリング手法を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:56:31 GMT)
Fast, High-Fidelity Erasure Detection of Dual-Rail Qubits with Symmetrically Coupled Readout [28.3]
消去量子ビットは、ハードウェア効率のよい量子エラー補正を実装するための有望なプラットフォームである。デュアルレールキュービットの両トランスモンに分散・対称結合した単一リードアウト共振器からなるハードウェア効率の高い回路による消去検出を実現する。我々は、消去検出によって引き起こされる1ゲート当たり7.2倍の10-5$の誤差を1倍の10-5$の誤差で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:54:23 GMT)
Elucidating the SNR-t Bias of Diffusion Probabilistic Models [28.3]
拡散モデルは、しばしば信号対雑音比時間ステップ(SNR-t)バイアスに悩まされる。本稿では,SNR-tバイアスを軽減するための簡易かつ効果的な差分補正法を提案する。提案手法は,様々な拡散モデルの生成品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:16:15 GMT)
ABot-Claw: A Foundation for Persistent, Cooperative, and Self-Evolving Robotic Agents [28.1]
ABot-Clawは、異種ロボットの協調のための能力駆動型スケジューリングを統合するOpenClawの具体的拡張である。 OpenClaw層、共有サービス層、ロボット実施層にまたがる分離アーキテクチャにより、ABot-Clawは現実世界のインタラクションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:54:11 GMT)
Making Image Editing Easier via Adaptive Task Reformulation with Agentic Executions [27.9]
本稿では,基本モデルを変更することなく,編集性能を向上させる適応型タスク修正フレームワークを提案する。私たちのキーとなるアイデアは、元のイメージインストラクションペアをMLLMエージェントによって動的に決定され実行される一連の操作に変換することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:17:22 GMT)
TwoHamsters: Benchmarking Multi-Concept Compositional Unsafety in Text-to-Image Models [27.6]
我々は、新しい脆弱性を特定し、形式化する: マルチコンセプト構成不安全(MCCU) TwoHamstersでは、FLUXはMCCU生成の成功率99.52%、LLaVA-Guardは41.06%しかリコールできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:30:46 GMT)
Gigahertz-rate thin-film lithium niobate receiver for time-bin quantum communication [27.3]
デバイスは、時間ビンエンコードされた量子状態の高速な電気光学操作を行うことができる。システムは12時間の連続動作で25kbit/sを超える安定な有限サイズ安全な鍵レートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:51:57 GMT)
The Amazing Agent Race: Strong Tool Users, Weak Navigators [27.2]
LLMエージェントの既存のツール使用ベンチマークは圧倒的に線形である。 The Amazing Agent Race (AAR) は、有向非巡回グラフパズル(または「レッグ」)とフォークマージツールチェーンを特徴付けるベンチマークである。シーケンシャル(800脚)とコンポジション(600DAG脚)の2つの変種にまたがる1,400のインスタンスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:52:26 GMT)
SCHK-HTC: Sibling Contrastive Learning with Hierarchical Knowledge-Aware Prompt Tuning for Hierarchical Text Classification [27.1]
Few-shot Hierarchical Text Classification (Fw-shot HTC)は、テキストをデータスカース条件下で事前に定義された木構造ラベル階層にマッピングする、難しいタスクである。数ショットHTCタスク(SCHK-HTC)のための階層的知識認識型Prompt Tuningを用いたSibling Contrastive Learningという革新的な手法を提案する。我々の研究は、階層的な規則を強制するのではなく、より深いレベルでの兄弟クラス間の微妙な違いに対するモデルの認識を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:22:48 GMT)
VADF: Vision-Adaptive Diffusion Policy Framework for Efficient Robotic Manipulation [26.3]
拡散政策はロボット操作において主流になりつつあるが、一様サンプリングとサンプル難易度認識の欠如により、強い負のクラス不均衡に悩まされている。本稿では,視覚駆動型デュアルアダプティブフレームワークであるVADF(Vision-Adaptive Diffusion Policy Framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:56:59 GMT)
Exploring the Capability Boundaries of LLMs in Mastering of Chinese Chouxiang Language [26.3]
我々は,Chouxiang言語を含むNLPタスクにおいて,大規模言語モデル(LLM)の能力を評価するために設計された,特殊なベンチマークであるMマウスを紹介する。実験の結果,現状のSOTA (State-of-the-art) LLMは複数のタスクに対して明確な制限を示し,文脈的意味理解を伴うタスクでは良好に機能することがわかった。本研究は、NLPコミュニティにおける多文化統合と進化するインターネット言語のダイナミクスに関するさらなる研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:42:34 GMT)
Benchmarking Optimizers for MLPs in Tabular Deep Learning [26.2]
AdamWは、表層深層学習モデルのトレーニングテクニックである。標準教師付き学習環境において、トレーニングベースモデルのための17のデータセットに15のテクニックをベンチマークする。私たちの主な発見は、ムーンが一貫してAdamWより優れており、それゆえ、実践者や研究者にとって強力で実践的な選択と見なされるべきである、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:48:55 GMT)
Breaking the Training Barrier of Billion-Parameter Universal Machine Learning Interatomic Potentials [26.0]
我々は,ハードウェアを意識した uMLIP のための高次元分散トレーニングフレームワークである MatRIS-MoE と Janus を紹介する。我々のコードは1つの精度で 1.2/1.0 EFLOPS (理論ピークの24%/35.5%) のピーク性能を90%以上の並列効率で達成している。この研究は、ExascaleでAI-for-Science(AI4S)基盤モデルのための新しいハイウォーターマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:20:32 GMT)
Imperfectly Cooperative Human-AI Interactions: Comparing the Impacts of Human and AI Attributes in Simulated and User Studies [25.9]
AI設計の特徴と人格の特徴は、それぞれが人間とAIの相互作用の品質と結果に影響を与える。本研究は,2000のシミュレーションと290人の被験者を対象とする並列人体実験からなる,純粋にシミュレーションされたデータセットを比較した。その結果、純粋にシミュレートされたデータセットと人間の研究データセット、シナリオタイプの違いが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:10:34 GMT)
On the Robustness of LLM-Based Dense Retrievers: A Systematic Analysis of Generalizability and Stability [25.7]
我々は、最先端のオープンソースLLMベースの高密度レトリバーの堅牢性に関する最初の体系的研究について述べる。一般化のために,30のデータセットにまたがる4つのベンチマークの検索効率を評価する。安定のために、意図しないクエリのバリエーションと悪意のある攻撃に対するモデルレジリエンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:02:29 GMT)
Defragmenting Language Models: An Interpretability-based Approach for Vocabulary Expansion [25.3]
我々は,解釈可能性に基づく語彙展開,新たな研究方向について検討する。解釈可能性に基づく手法は、優れた性能と高い効率のトレードオフをもたらすことを示す。我々は、解釈可能性に基づく拡張の効率天井を押すためにFragMendを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:21:11 GMT)
LP$^{2}$DH: A Locality-Preserving Pixel-Difference Hashing Framework for Dynamic Texture Recognition [25.0]
局所バイナリパターン(STLBP)は、広く使われている動的テクスチャ記述子であるが、非常に高次元性に悩まされている。これを解決するために、STLBPの特徴はしばしば3つの平面上で抽出される。本研究では,近隣のLP$2$DHの違いを共同で符号化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:27:13 GMT)
Efficient Video Diffusion Models: Advancements and Challenges [24.8]
ビデオ合成化合物は、空間的時間的トークン成長と反復的 denoising の計算を行う。この調査は、効率的なビデオ拡散モデルの体系的およびデプロイメント指向のレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:11:39 GMT)
HyperGVL: Benchmarking and Improving Large Vision-Language Models in Hypergraph Understanding and Reasoning [24.8]
現実の世界では、ハイパーグラフは生命科学や社会社会などの分野において重要な実践的応用がある。 LVLMの最近の進歩は、複雑なトポロジーを理解することを約束している。 $texttHyperGVL$はハイパーグラフ理解と推論におけるLVLMの習熟度を評価する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:46:54 GMT)
Stochasticity in Tokenisation Improves Robustness [24.4]
入力のトークン化の摂動における脆弱性は、決定論的正準トークン化で訓練されたモデルは、敵の攻撃に対して脆弱であることを示している。近年の研究では、トークン化は摂動に敏感でない内部表現をもたらすことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:05:46 GMT)
Polyglot: Multilingual Style Preserving Speech-Driven Facial Animation [24.3]
音声駆動顔アニメーション(SDFA)は、映画、ビデオゲーム、バーチャルリアリティーに応用されているため、注目されている。本研究では,言語が音韻,リズム,イントネーション,表情に影響を及ぼすため,現実的な生成に不可欠である多言語SDFAに対処する。既存の手法は言語固有の条件と話者固有の条件の両方に依存しているが、両方ではない。パーソナライズされた多言語SDFAのための統合拡散型アーキテクチャであるPolyglotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:43:33 GMT)
Weak-Link Optimization for Multi-Agent Reasoning and Collaboration [24.2]
LLM駆動のマルチエージェントフレームワークは、マルチロールコラボレーションを通じて複雑な推論タスクに対処する。既存のアプローチは、個々のエージェントエラーがコラボレーションによって増幅される、推論不安定に悩まされることが多い。性能制限エージェントの識別と強化のためのフレームワークであるWORCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:36:20 GMT)
A B-Spline Function Based 3D Point Cloud Unwrapping Scheme for 3D Fingerprint Recognition and Identification [24.1]
3次元(3D)の指紋認識と識別は、従来の2次元(2D)認識システムよりもいくつかの利点がある。本稿では, 高さ変動を緩和するために, B-スプライン曲線フィッティングを用いて, 3次元点雲として表現された3次元指紋を解き放つ手法を提案する。未開点雲は、点の相対的な高さをマッピングすることで、グレースケールのイメージに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:09:07 GMT)
LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate [24.1]
大規模言語モデル(LLM)は知識労働を妨害する可能性がある。 DeLEGATE-52を導入し、委任作業におけるAIシステムの準備性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:33:32 GMT)
UniCon: Unified Framework for Efficient Contrastive Alignment via Kernels [24.1]
カーネル(UniCon)による効率的なコントラストアライメントのための統一フレームワークを提案する。中心となるUniConは、閉形式大域解を可能にする対照的な類似度行列$S()$を導入している。合成, 単調, ゼロショットのタスクについて実験を行い, UniConが実質的な効率向上を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:21:34 GMT)
AIFIND: Artifact-Aware Interpreting Fine-Grained Alignment for Incremental Face Forgery Detection [23.8]
AIFIND, Artifact-Aware Interpreting Fine-Grained Alignment for Incremental Face Forgery Detectionを提案する。セマンティックアンカーを使用して、漸進的な学習を安定化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:17:12 GMT)
Pruning Unsafe Tickets: A Resource-Efficient Framework for Safer and More Robust LLMs [23.8]
現在のアライメントメソッドは、有害なアウトプットを引き起こすアンセーフワークを明示的に削除しない。本研究では,安全でない動作に関連するパラメータを直接識別し,除去する資源効率の高いプルーニングフレームワークを提案する。 MLモデルに対する実証的な評価では、安全でない世代が大幅に減少し、脱獄攻撃に対する堅牢性が向上し、実用性は最小限に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:37:41 GMT)
A Systematic Study of Training-Free Methods for Trustworthy Large Language Models [23.8]
トレーニング後アライメント技術に代わる費用対効果の代替手段として、トレーニングフリーな手法が登場した。信頼性の高い各種設定に対するトレーニングフリー手法の有効性を再評価し,有用性,堅牢性,計算オーバーヘッドに与える影響について検討した。我々の分析は、現在のアプローチにおけるいくつかのトレードオフと未解決の課題を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:50:42 GMT)
Reasoning-targeted Jailbreak Attacks on Large Reasoning Models via Semantic Triggers and Psychological Framing [23.4]
本稿では,心理学に基づくReasoning-targeted Jailbreak Attack (PRJA)フレームワークを提案する。セマンティックベースのトリガー選択モジュールと心理学ベースのインストラクション生成モジュールを統合している。 PRJAは、DeepSeek R1、Qwen2.5-Max、OpenAI o4-miniなど、いくつかの商用LEMに対して平均83.6%の攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:56:46 GMT)
NK-GAD: Neighbor Knowledge-Enhanced Unsupervised Graph Anomaly Detection [23.4]
実世界のグラフはしばしば属性レベルのヘテロフィリを示し、連結ノードは異なる属性を持つ。 NK-GADは,近隣の知識を付加した教師なしグラフ異常検出フレームワークである。 7つのデータセットの実験では、NK-GADは平均3.29%のAUC改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:47:28 GMT)
AstroVLM: Expert Multi-agent Collaborative Reasoning for Astronomical Imaging Quality Diagnosis [23.1]
本稿では,天文画像の品質を診断するマルチエージェントシステムAstroVLMを提案する。実験結果から,AstroVLMは実世界の画像品質診断タスクにおいて,すべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:54:26 GMT)
Beyond a Single Frame: Multi-Frame Spatially Grounded Reasoning Across Volumetric MRI [22.4]
本稿では,容積MRIを用いたマルチフレーム空間的推論のためのベンチマークSGMRI-VQAを紹介する。各QAペアは、フレームインデックス付きバウンディングボックス座標を持つクリニック整列チェーン・オブ・シントトレースを含む。境界ボックスによるQwen3-VL-8Bの微調整により,強いゼロショットベースラインのグラウンド化性能が一貫して向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:06:39 GMT)
Watching Movies Like a Human: Egocentric Emotion Understanding for Embodied Companions [22.1]
エンボディード・ロボティクス・エージェントは、ネイティブ・シネマティック・フィルムではなく、エゴセントリックなスクリーン・ビュー・インタフェースを通じて映画を知覚することが多い。 EgoScreen-Emotion (ESE) は、画面中心の映画感情理解のための最初のベンチマークデータセットである。 ESEには、コントロールされたエゴセントリックなスクリーンビュー条件下で撮影された224本の映画トレーラーが含まれており、複数のラッカーがアノテートした28,667個のキーフレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:22:14 GMT)
Adapting in the Dark: Efficient and Stable Test-Time Adaptation for Black-Box Models [22.1]
BETA(Black-box Efficient Test-time Adaptation)は,APIコールを追加せずに安定した適応と,標準推論を超える無視可能なレイテンシを実現するフレームワークである。商用APIでは、リアルタイムの推論速度を維持しながら、250倍のコストでZOOに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:13:59 GMT)
Prototype-Grounded Concept Models for Verifiable Concept Alignment [21.9]
概念ボトルネックモデル(Concept Bottleneck Models, CBM)は、人間の理解可能な概念を通じて予測を構造化することにより、ディープラーニングにおける解釈可能性を改善することを目的としている。本稿では,学習された視覚的プロトタイプの基盤となる概念モデル(PGCM)を紹介する。 PGCMは最先端のCBMの予測性能と一致し、透明性、解釈可能性、インターベンタビリティを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:04:14 GMT)
HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning [21.4]
FSCIL(Few-Shot Class-Incremental Learning)法では、等質領域と平衡データ分布を仮定する。ヘテロジニアス領域間のデータの不均衡が過剰表現あるいは低エントロピー領域を引き起こし、埋め込み空間に不均等に影響を及ぼす表現であるドメイン重力を同定する。実世界の不均衡と非対称性を捉えるベンチマークであるXD-VSCIL(CrossDiscipline Variable Few-Shot Class-Incremental Learning)を提案する。実験の結果、HyCalはドメイン重力を効果的に軽減し、非バランスなクロスドメインインクリメンタルラーニングにおいて既存の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:00:31 GMT)
ReactBench: A Benchmark for Topological Reasoning in MLLMs on Chemical Reaction Diagrams [21.3]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、個々の視覚的要素を認識し、単純な線形図形上の推論に優れる。化学反応図による構造的推論の基本的な制限を明らかにするベンチマークであるReactBenchを紹介する。我々のベンチマークは、4つの階層的なタスク次元にわたる1,618のエキスパートアノテーション付きQAペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:16:57 GMT)
SSMamba: A Self-Supervised Hybrid State Space Model for Pathological Image Classification [21.2]
SSMambaは、大規模な外部データセットに頼ることなく、効果的なきめ細かい機能学習を可能にするハイブリッドSSLフレームワークである。 SSMambaは10の公開ROIデータセットで11の最先端の病理的FMを上回り、6の公開WSIデータセットで8のSOTAメソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:32:28 GMT)
MARCH: Multi-Agent Radiology Clinical Hierarchy for CT Report Generation [20.9]
自動3Dラジオロジーレポート生成は、しばしば臨床幻覚と、人間の実践で見られる反復的検証の欠如に悩まされる。我々は,放射線学部門の専門的階層をエミュレートするマルチエージェントフレームワークであるMARCHを提案し,個別のエージェントに専門的な役割を割り当てる。 RadGenome-ChestCTデータセットでは、MARCHは臨床の忠実度と言語学的精度の両方において最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:42:03 GMT)
See Through the Noise: Improving Domain Generalization in Gaze Estimation [20.9]
一般化可能な視線推定法は、現実の応用において重要な重要性から注目が集まっている。彼らはしばしば、正確な注視アノテーションを取得することの難しさから生じるラベルノイズの影響を見落としている。本稿では,SeeTN(SeeeTN)フレームワークという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:23:35 GMT)
Towards Robust Endogenous Reasoning: Unifying Drift Adaptation in Non-Stationary Tuning [20.7]
本稿では,マルチモーダルなコンセプトドリフトに適応した包括的フレームワークを提案する。反ファクト推論とドメイン知識を統合し、思考と知覚をまたいだ制御された摂動を実行する。これは、コヒーレンス、意思決定精度、および極端な干渉に対する固有の堅牢性を推論する上で、優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:24:04 GMT)
SAT: Sequential Agent Tuning for Coordinator Free Plug and Play Multi-LLM Training with Monotonic Improvement Guarantees [20.5]
多数のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)は、高いパフォーマンスを実現するが、しばしばデプロイするのに非常に高価である。最近の研究は、より小さく、より効率的なLLMのチームを使って、単一の大きなモデルに合わせたり、あるいは性能を上回るものを探っている。我々は、コーディネータフリートレーニングパラダイムであるSequential Agent Tuning(SAT)を導入することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:45:30 GMT)
M3DocDep: Multi-modal, Multi-page, Multi-document Dependency Chunking with Large Vision-Language Models [20.4]
LVLMベースのパイプラインであるM3DocDepを提案する。共有ブロック評価プロトコルの下で、M3DocDepはDHPベンチマークでSTEDSを+28.5から+39.6%改善し、nDCGを+1.1から+15.3%、QA ANLSを+4.5から+15.3%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:33:45 GMT)
C-Mining: Unsupervised Discovery of Seeds for Cultural Data Synthesis via Geometric Misalignment [20.4]
C-Miningは、文化的な種子の発見を計算可能なデータマイニングの定式化に変換する、教師なしのフレームワークである。提案手法は,事前学習された埋め込み空間における文化的概念の言語間ミスアライメントを定量的な発見信号として活用する,新しい幾何学的洞察を利用する。大規模な実験は、このシード中心のアプローチが文化的理解と推論能力を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:54:12 GMT)
Real-Time Visual Attribution Streaming in Thinking Model [20.3]
マルチモーダル思考モデルにおけるリアルタイム視覚属性ストリーミングのためのアモータイズされたフレームワークを提案する。この結果から,マルチモーダル思考モデルにおけるリアルタイムな忠実な帰属は,ブルートフォース計算ではなく,軽量な学習によって達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:32:09 GMT)
FineCog-Nav: Integrating Fine-grained Cognitive Modules for Zero-shot Multimodal UAV Navigation [20.1]
FineCog-Navは、ナビゲーションを言語処理、知覚、注意、記憶、想像、推論、意思決定のためのきめ細かいモジュールに整理する。 FineCog-Navは、命令順守、長期計画、そして目に見えない環境への一般化において、ゼロショットベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:59:48 GMT)
Beyond Distribution Sharpening: The Importance of Task Rewards [20.1]
両パラダイムを実装するツールとしてRLを用いて,分布のシャープニングとタスク逆学習を比較した。 Llama-3.2-3B-インストラクト、Qwen2.5-3B-インストラクト、Qwen3-4B-インストラクト-2507を用いた数学データセットによる実験では、シャープ化が利得を制限することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:17:55 GMT)
Multi-Objective Bayesian Optimization via Adaptive \varepsilon-Constraints Decomposition [19.8]
逐次的ゲティング適応ギャップフィリング$varepsilon$-Constraint Bayesian Optimizationを提案する。近似パレートフロントのカバレッジを解析することにより,最も大きな幾何学的ギャップを同定する。これらのギャップは制約として使用され、問題から不等式に制約されたサブプロブレムの列へと変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:24:56 GMT)
Agentic Large Language Models for Training-Free Neuro-Radiological Image Analysis [19.7]
Agentic AIは新しいソリューションを提供し、本質的な3D処理を必要としない。自動脳MRI解析のための無トレーニングエージェントパイプラインを提案する。この結果から,エージェントAIは,訓練や微調整を必要とせず,ツール使用による高次神経・放射線画像解析の課題を解決できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:04:16 GMT)
UniEditBench: A Unified and Cost-Effective Benchmark for Image and Video Editing via Distilled MLLMs [19.6]
We present UniEditBench, a unified benchmark for image and video editing。 UniEditBenchは、共有プロトコルの下で再構成と命令駆動のメソッドをサポートする。我々は,高容量MLLM判定器を軽量4B/8B評価器に蒸留し,ビデオの構造的忠実度,テキストアライメント,背景整合性,自然性,時間空間的一貫性を多次元的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:21:48 GMT)
DARLING: Detection Augmented Reinforcement Learning with Non-Stationary Guarantees [19.4]
非定常有限水平マルコフ決定過程(MDP)におけるモデルフリー強化学習(RL)について,非定常性に関する事前知識を伴わない検討を行った。本稿では,PS-RL 用モジュールラッパーである検出強化強化学習 (DARling) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:41:43 GMT)
Factor Graph-Based Shape Estimation for Continuum Robots via Magnus Expansion [19.4]
本文は,低次元幾何可変ひずみ(GVS)のパラメータ化係数を因子グラフフレームワーク内で推定することにより,両パラダイムの強度を組み合わせる。ひずみ場のマグナス展開から導かれる新しい運動因子は、GVSひずみ係数とバックボーンポーズ変数をリンクする事前制約として閉形式ロッド幾何を符号化する。結果の定式化は、連続体、確率的処理、因子グラフ推論の計算効率を保ちながら、モデルベース制御に直接対応可能なコンパクトな状態ベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:52:07 GMT)
Benign Fine-Tuning Breaks Safety Alignment in Audio LLMs [19.2]
オーディオLLMにおける良質な微調整安全性に関する最初の体系的研究について述べる。良質な微調整により、単一の桁から87.12%までのジェイルブレイク成功率(JSR)が上昇することを示す。有害な埋め込みからの距離を最大化するためにトレーニングデータをフィルタリングすることと、推論時にテキストシステムにプロンプトする2つの防御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:28:07 GMT)
Quantum Integrated High-Performance Computing: Foundations, Architectural Elements and Future Directions [19.2]
本稿では,CPU,GPU,FPGA,QPUを一級異種資源として統合するビジョンアーキテクチャフレームワークを提案する。私たちのビジョンの中心的な側面は、統一されたジョブ・サブミッション・インターフェースを通じて異種リソースを公開する強力なユーザ・リクエスト・抽象化です。スケーラブルで信頼性があり、プログラム可能な量子古典的なインフラを構築する際のオープンな課題を強調して、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:29:16 GMT)
GAViD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Context-Aware Group Affect Recognition from Videos [18.9]
集団は、人間と人間の相互作用、文脈的影響、行動的手がかりから生じる。マルチモーダルデータを用いた5091本のビデオクリップからなるViDeosデータセットのGroup Affectを紹介する。また、マルチモーダルな文脈認識グループに対する文脈認識グループ影響認識ネットワーク(CAGNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:23:01 GMT)
Sketch and Text Synergy: Fusing Structural Contours and Descriptive Attributes for Fine-Grained Image Retrieval [18.9]
手書きのスケッチやテキストによる記述によるきめ細かい画像検索は、固有のモダリティギャップのため、依然として重要な課題である。スケッチとテキストに基づく画像検索 (STBIR) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:20:56 GMT)
Beyond LLMs, Sparse Distributed Memory, and Neuromorphics <A Hyper-Dimensional SRAM-CAM "VaCoAl" for Ultra-High Speed, Ultra-Low Power, and Low Cost> [18.6]
超高次元RAM/DRAM-CAM上の超高次元二元空間上でのVaCoAlを提案する。認知的境界 -- フロンティアサイズ -- をアーキテクチャに組み込み、パス積分的信頼度で候補をランク付けする。ウィキデータから約470万のメンター-学生関係についてマルチホップ推論を評価し,57世代まで追跡した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:46:59 GMT)
Convolutionally Low-Rank Models with Modified Quantile Regression for Interval Time Series Forecasting [18.5]
インターバル時系列予測は、不確実性を定量化する問題に対する原則的な解決策を提供する。学習型畳み込み核ノルム最小化(LbCNNM)と呼ばれる最近確立された点予測(PF)手法について考察する。理論的には完全かつ実験的に有効であるが、LbCNNMには固有の不確実性推定能力がない。我々は、よく知られた量子回帰(QR)を修正してLbCNNMに統合し、LbCNNMと呼ばれる新しい間隔予測法をLbCNNM-MQR(Modified Quantile Regression)で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:52:21 GMT)
Evaluating Memory Capability in Continuous Lifelog Scenario [18.4]
既存のベンチマークは主に、オンラインの1対1チャットや人間とAIのインタラクションに焦点を当てている。 textbftextscLifeDialBenchをキュレートするための階層型合成フレームワークを提案する。また,時間的因果性に厳密に準拠するtextbfOnline Evaluationプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:09:59 GMT)
Corner Reflector Array Jamming Discrimination Using Multi-Dimensional Micro-Motion Features with Frequency Agile Radar [18.3]
本稿では,実船の目標を,周波数型レーダを用いたコーナーレフレクタアレイジャミングと区別する頑健な識別手法を提案する。鍵となるアイデアは、剛体船と非剛体船を分離する多次元マイクロモーションシグネチャを利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:30:24 GMT)
Neural Continuous-Time Markov Chain: Discrete Diffusion via Decoupled Jump Timing and Direction [18.2]
我々は,2つの専用ネットワークヘッドを用いて,エフェキシットレート(ジャンプ時)とエフェジュンプ分布(ジャンプ時)で逆処理をパラメータ化するtextbfNeural CTMCを提案する。我々は、エビデンスローバウンド(ELBO)が、真と学習された逆過程の経路空間KL分散と$$非依存定数で異なることを示す。また, トラクタブル条件付きサロゲートは標準正則性仮定の下で, 対応する限界逆プロセス対象の勾配と最小化を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:40:19 GMT)
QuantSightBench: Evaluating LLM Quantitative Forecasting with Prediction Intervals [18.1]
数値予測のための点推定よりも適切な評価形式として予測区間を提案する。この能力を評価するために、新しいベンチマークQuantSightBenchを導入し、複数の設定下でフロンティアモデルを評価する。評価されたフロンティアモデルとオープンウェイトモデルのうち、90%のカバレッジ目標を達成できず、トップパフォーマーのジェミニ3.1 Pro(79.1%)、Grok4(76.4%)、GPT-5.4(75.3%)はいずれも少なくとも10ポイント不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:06:24 GMT)
NeuroLip: An Event-driven Spatiotemporal Learning Framework for Cross-Scene Lip-Motion-based Visual Speaker Recognition [18.0]
唇運動は、一貫した調音パターンと筋の協調によって駆動される主観的行動力学を符号化する。 NeuroLipはイベントベースのフレームワークで、厳密だが実用的なクロスシーンプロトコルの下で、きめ細かい唇の動きをキャプチャする。 NeuroLipは、ほぼ完全に一致したシーン精度と堅牢なクロスシーン認識を実現し、目に見えない視点で71%以上の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:42:17 GMT)
CoEvolve: Training LLM Agents via Agent-Data Mutual Evolution [17.8]
CoEvolveはエージェントデータ相互進化フレームワークで、LLMエージェントはクローズドループ、インタラクション駆動トレーニングを通じて改善できる。 CoEvolveは、ロールアウトトラジェクトリからの忘れや不確実性といったフィードバック信号を抽出して、障害が発生しやすいインタラクションパターンを特定する。合成されたタスクは環境相互作用を通じて検証され、データ分布の更新に利用され、エージェントとそのデータの共同適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:41:26 GMT)
In Search of Lost DNA Sequence Pretraining [17.3]
DNA配列のコード化は、遺伝子機能予測、タンパク質合成、下流の様々な生物学的タスクの基礎である。既存の研究では、事前学習スケールとカスタムダウンストリーム評価データセットが圧倒的に強調されている。我々は,DNAプレトレーニングにおいてこれまで見過ごされてきた3つの問題,不適切な下流データセット,近隣のマスキング戦略に固有の欠陥,語彙に関する詳細な議論の欠如を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:43:03 GMT)
AdaVFM: Adaptive Vision Foundation Models for Edge Intelligence via LLM-Guided Execution [17.0]
本稿では,言語対応VFMのデバイス上での効率的な推論のための適応型フレームワークであるAdaVFMを提案する。 AdaVFMは言語対応のVFMにNAS(Neural Architecture Search)を統合し、実行中に軽量な実行を可能にする。クラウド上にデプロイされるマルチモーダル言語モデル(LLM)は、コンテキスト認識エージェントによるランタイム制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:01:33 GMT)
DepCap: Adaptive Block-Wise Parallel Decoding for Efficient Diffusion LM Inference [16.9]
拡散言語モデル (DLM) は自己回帰型言語生成に代わる有望な代替手段として登場した。この可能性を解き明かすためには、DLM推論は生成品質と復号速度を慎重にバランスさせなければならない。効率的なブロックワイドDLM推論のためのトレーニングフリーフレームワークであるDepCapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:53:27 GMT)
The Amazing Stability of Flow Matching [16.8]
本稿では,特定のアーキテクチャと大規模なトレーニングデータセットが,Emphflow-matchingモデルによって生成されたサンプルの品質と多様性に与える影響について検討する。驚くべきことに、私たちのCelebA-HQデータセットに関する実験では、データセットの50%をプルーニングしても、フローマッチングは安定している。本研究の結果は, この安定性が実際にどれだけ強いのかを定量化し, 様々な摂動下での流れマッチングモデルの信頼性を説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:05:33 GMT)
Conjunctive Prompt Attacks in Multi-Agent LLM Systems [16.7]
エージェント間ルーティングは、単一エージェント評価が見逃すアタックサーフェスを生成する。本研究では,ユーザクエリ内のトリガーキーと,不正なリモートエージェント内の隠れ対向テンプレートのそれぞれが単独でベニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグニグニグニ
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:31:09 GMT)
Amortized Inverse Kinematics via Graph Attention for Real-Time Human Avatar Animation [16.7]
逆キネマティクス(英: Inverse Kiinematics)は、アニメーション、ロボティクス、バイオメカニクスにおける中心的な操作である。 IK-GATは1つの前方パスで3次元関節位置から全体関節方向を再構築する軽量グラフアテンションネットワークである。 IK-GATはアニメーション対応のローカルローテーションを製作し、リグされたアバターを直接駆動したりSMPLのようなボディモデルのパラメーターに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:30:20 GMT)
UniDoc-RL: Coarse-to-Fine Visual RAG with Hierarchical Actions and Dense Rewards [16.7]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、LVLM(Large Vision-Language Models)を拡張して、外部の視覚的知識を提供する。統合強化学習フレームワークUniDoc-RLを提案し,LVLMエージェントが協調して検索,再評価,能動的視覚知覚,推論を行う。 3つのベンチマークの実験では、UniDoc-RLは最先端のベースラインを一貫して上回り、以前のRLベースの手法よりも最大17.7%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:39:23 GMT)
CodeMMR: Bridging Natural Language, Code, and Image for Unified Retrieval [16.7]
コード検索は情報検索(IR)として構成され、現代のソフトウェア工学の基盤となり、検索強化世代(RAG)の力を強めている。既存のコードIRモデルは、主にテキスト中心であり、Webインターフェース、データ、SVG、スキーマ図、視覚化などのプログラミングアーティファクトに固有の視覚的および構造的側面を見落としていることが多い。 5つの視覚領域、8つのプログラミング言語、11のライブラリにまたがるマルチモーダルコードIRを評価するための最初のベンチマークであるMMCoIRを紹介し、広範囲な評価を通じてタスクの課題を示す。次に、自然言語とコードとを結合して埋め込む統合検索モデルであるCodeMMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:35:35 GMT)
LOD-Net: Locality-Aware 3D Object Detection Using Multi-Scale Transformer Network [16.7]
本稿では,3DETRアーキテクチャに組み込まれたMSA機構を提案する。提案手法では,高分解能な特徴マップを生成するアップサンプリング処理を導入し,より小型でセマンティックなオブジェクトをより正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:52:20 GMT)
Half-Moon Cookie: Private, Similarity-Based Blocklisting with TOCTOU-Attack Resilience [16.6]
本稿では,サーバが保持するプロプライエタリなブロックリストに対して,クライアントがアイテムをチェック可能な,プライベートなブロックリストフレームワークであるHalf-Moon Cookieを紹介する。類似性に基づくマルウェア検出のために、Half-Moon Cookieをインスタンス化する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:35:57 GMT)
A Case Study on the Impact of Anonymization Along the RAG Pipeline [16.5]
匿名化技術を用いて、個人識別可能な情報(PII)やその他の機密マーカーを基礎データから除去することは、RAG管理者にとって実用的で賢明な行動経路である。我々は、RAGパイプラインに沿った2つの重要な点、すなわちデータセットと生成された回答における匿名化の影響を系統的かつ実証的に測定した。プライバシ・ユーティリティのトレードオフの違いは、匿名化の場所によって観察できることを示し、RAGにおけるプライバシーリスク軽減の意義を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:23:59 GMT)
Cross-Modal Generation: From Commodity WiFi to High-Fidelity mmWave and RFID Sensing [16.0]
AIGCはCVとNLPで顕著な成功を収めており、最近は無線領域における有望な可能性を示している。 RFモダリティ間の重要なデータ不均衡は、豊富なWiFiデータを持つが、取得コストが高いため、mWaveやRFIDデータが少ない。本稿では、データリッチWiFi信号を利用した拡散型クロスモーダル生成法RF-CMGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:39:56 GMT)
Evaluating LLM Agents on Automated Software Analysis Tasks [16.0]
7つの分析ツールと10種類のC/C++およびJavaプロジェクトからなる35のツール-プロジェクトペアのベンチマークであるAnalyticBenchを紹介した。私たちのカスタムエージェントであるAnalyticAgentは、ベストベースライン(ExecutionAgent)の77%に比べて、手動で94%(Gemini-3-Flash、33/35タスク)の成功率を証明します。ステージミキシング, エラーローカライゼーションの低さ, 早期終了など, 既存のエージェントの鍵となる制約を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:16:56 GMT)
P3T: Prototypical Point-level Prompt Tuning with Enhanced Generalization for 3D Vision-Language Models [15.7]
3次元視覚言語モデル(VLM)のためのパラメータ効率なプロンプトチューニング法であるP$3$T(Ptotypeal Point-level Prompt Tuning) P$3$Tは、入力ポイントクラウドのインスタンス認識ポイントレベルのプロンプトを生成するtextitPoint Prompterと、手作りのプロンプトではなく、入力テキストへの学習可能なプロンプトを使用するtextitText Prompterの2つのコンポーネントで構成されている。我々の手法は、分類と数発の学習において完全な微調整に適合または優れ、さらにデータに基づく堅牢な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:18:22 GMT)
OT on the Map: Quantifying Domain Shifts in Geographic Space [15.5]
領域外一般化は、地理的データに対する機械学習において、広範囲にわたる課題である。地理空間領域間の距離を計算するための戦略を提案する。我々は,GeoSpOT距離が事前にデータ選択を誘導し,予測ツールを用いて,モデルが過小評価される可能性のある領域を解析可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:33:38 GMT)
Adaptive multi-fidelity optimization with fast learning rates [14.9]
本稿では,限られた予算で局所的に滑らかな関数を最適化する問題について検討する。まず、虚偽性に関する異なる仮定の下で、簡単な後悔に対する低い限界を証明します。次に,関数の知識を必要とせず,同じ確率で計算を行うコメトアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:59:07 GMT)
EquivFusion: Unifying Hardware Equivalence Checking from Algorithms to Netlists via MLIR [14.7]
EquivFusionはマルチモーダル回路の設計に適したエンドツーエンドの等価チェックツールである。 PyTorch、C/C++、Chisel、Verilog、ゲートレベルのネットリストなど、さまざまなエントリポイントを共通の中間表現に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:09:54 GMT)
Quantum-Resistant Quantum Teleportation [14.4]
量子後暗号(PQC)で保護された量子耐性量子テレポーテーションフレームワークを提案する。 PQCを古典的な制御ビットに適用することにより、QRQTは量子テレポーテーションの古典的な攻撃面を除去する。本研究では,古典的暗号解析と量子デコヒーレンスに反する時間依存性により,古典的量子攻撃確率が非単調なベル形状のプロファイルを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:36:22 GMT)
Do Vision-Language Models Truly Perform Vision Reasoning? A Rigorous Study of the Modality Gap [14.4]
近年,視覚言語モデル (VLM) の推論が注目されている。我々はクロスモーダル比較の制御のために設計された新しいマルチモーダル推論ベンチマークであるCrossMathを紹介する。我々は,同じタスク関連情報を保証するために,テキストのみ,画像のみ,画像+テキストフォーマットで各問題を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:15:18 GMT)
Sample Is Feature: Beyond Item-Level, Toward Sample-Level Tokens for Unified Large Recommender Models [14.3]
textbfSIF (emphSample Is Feature) を提案する。 textbfSample Tokenizerは、各歴史的なRawサンプルを階層的なグループ適応量子化によってTokenサンプルに量子化する。 textbfSIF-Mixerは、トークンレベルとサンプルレベルの混合を通じて、同種サンプル表現に対する深い特徴相互作用を行い、モデルの表現能力を完全に解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:47:31 GMT)
C-GenReg: Training-Free 3D Point Cloud Registration by Multi-View-Consistent Geometry-to-Image Generation with Probabilistic Modalities Fusion [14.3]
C-GenRegは3Dポイントクラウド登録のためのトレーニング不要のフレームワークである。これは、世界規模の生成先行と登録指向のビジョンファウンデーションモデルの相補的な強みを活用する。実屋外のLiDARデータ上で動作可能な生成登録フレームワークを初めて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:29:32 GMT)
Enhancing AI and Dynamical Subseasonal Forecasts with Probabilistic Bias Correction [14.1]
意思決定者は天気予報に頼り、作物を植え、山火事を管理し、水とエネルギーを割り当て、極端な天候に備えている。しかし、モデルスキルは、エラーと永続的なバイアスが混ざり合っているため、サブシーズンタイムスケールで急激に低下します。確率的バイアス補正(PBC)は,過去の確率的予測を正すための学習によって,体系的誤りを大幅に低減する機械学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:58:06 GMT)
When Do Early-Exit Networks Generalize? A PAC-Bayesian Theory of Adaptive Depth [13.9]
早期の外部ニューラルネットワークは、中間層で確実な予測を終了させることで、適応的な計算を可能にする。広く展開されているにもかかわらず、それらの一般化特性は理論的な理解を欠いている。本稿では,適応深度ネットワークのための統一的なPAC-Bayesianフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:08:33 GMT)
Closing the Theory-Practice Gap in Spiking Transformers via Effective Dimension [13.9]
スパイキングトランスは、ニューロモルフィックハードウェアで38ドルから57ドル(約3,500円)のエネルギー効率を提供しながら、従来のトランスフォーマーと競合する精度を実現している。本稿では, 自己注意をスパイクするための最初の包括的表現性理論を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:15:53 GMT)
On the Equivalence Between Auto-Regressive Next Token Prediction and Full-Item-Vocabulary Maximum Likelihood Estimation in Generative Recommendation--A Short Note [13.9]
ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、シーケンシャルレコメンデーションにおいて広く採用されているパラダイムである。現在のGRシステムは、アイテムインデックスのトークン化、トレーニング対象としての次トーケン予測、次世代の自動回帰デコードといった、同様のパイプラインに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:27:42 GMT)
AeroDeshadow: Physics-Guided Shadow Synthesis and Penumbra-Aware Deshadowing for Aerospace Imagery [13.7]
AeroDeshadowは物理誘導型シャドウ合成とペナムブラ対応修復を統合するフレームワークである。合成および実世界のデータセット間で、最先端の定量的精度と視覚的忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:01:49 GMT)
Surgical Repair of Insecure Code Generation in LLMs [13.6]
大規模言語モデルはプロダクションコードを記述するが、よく知られた脆弱性を定期的に導入する。セキュリティ表現は最初期の層から符号化されるが、最終層まで計算的に不活性である。偏極性ステアリングベクターは、無視できるオーバーヘッドで、安全でない生成を最大74%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:54:11 GMT)
Information Router for Mitigating Modality Dominance in Vision-Language Models [13.5]
textscMoIRは、情報の少ないトークンを特定し、より強力なモダリティから補完的な情報をルーティングする。我々は、複数のモデルバックボーンにまたがる3つの広く使われているマルチモーダルベンチマークに対して、textscMoIRを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:20:42 GMT)
Towards In-Context Tone Style Transfer with A Large-Scale Triplet Dataset [13.5]
ICToneは、両方の画像に共同で条件付けすることで、コンテキスト内でトーン転送を行うフレームワークである。 TST100Kは、10万のコンテンツ参照スティル化三重項からなる大規模なデータセットである。実験はTST100Kの有効性を示し、ICToneは定量測定と人的評価の両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:49:51 GMT)
COEVO: Co-Evolutionary Framework for Joint Functional Correctness and PPA Optimization in LLM-Based RTL Generation [13.4]
COEVOは、単一の進化ループ内で正確性とPPA最適化を統合する、共進化的なフレームワークである。 COEVOは、拡張テストベンチによって実現される領域、遅延、パワーと並行して、連続した共最適化次元として正しさを定式化する。 VerilogEval 2.0 と RTLLM 2.0 で評価され、COEVO は GPT-5.4-mini で97.5% と 94.5% Pass@1 を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:58:55 GMT)
Motion-Adapter: A Diffusion Model Adapter for Text-to-Motion Generation of Compound Actions [13.4]
本稿では,複合動作の生成において,テキスト間拡散モデルを誘導するプラグイン・アンド・プレイ・モジュールを提案する。本手法は,多種多様なテキストプロンプトにまたがって,より忠実でコヒーレントな複合動作を連続的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:08:17 GMT)
Think in Latent Thoughts: A New Paradigm for Gloss-Free Sign Language Translation [13.4]
シグナーは、しばしば文脈、空間、動きを使って、その場で意味を創造する。単純なビデオからテキストへの変換ではなく、主にモーダルな推論タスクである、と我々は主張する。我々は,より強いコンテキスト依存とより現実的な意味を持つ大規模光沢のないSLTデータセットを新たにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:02:15 GMT)
Revisiting a Pain in the Neck: A Semantic Reasoning Benchmark for Language Models [13.4]
本稿ではセマンティックQAを提案する。セマンティックQAは意味句処理タスクにおいて言語モデル(LM)を評価するために設計された評価スイートである。このベンチマークは、既存のマルチワード表現リソースを統合し、それらを統合テストベッドに再編成する。語彙的コロケーションのような一般的な語彙的現象と、慣用的な表現、名詞的な化合物、動詞的な構成の3つのきめ細かいカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:56:21 GMT)
Federated Learning with Quantum Enhanced LSTM for Applications in High Energy Physics [13.2]
分散ノードでのローカルトレーニングのためのハイブリッド量子古典的長期記憶モデル(QLSTM)を設計する。これは、特徴空間内の複雑な関係を理解するための量子モデルの代表的力を組み合わせたものである。 5M行の超対称性(SUSY)データセットの分類タスクにおけるそのような設計の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:31:14 GMT)
A Survey on the Security of Long-Term Memory in LLM Agents: Toward Mnemonic Sovereignty [12.9]
認知神経科学と記憶哲学に基づいて、エージェント記憶は順応的で、再編集可能で、社会的に伝播していると特徴付けている。我々は、Write、Store、Retrieve、Execute、Share、Forget/Rollbackという6つのフェーズで構成されたメモリライフサイクルフレームワークを開発しています。文献は書き込み時と検索時の整合性攻撃に集中しているが、機密性、可用性、ストア/フォゲット、良性パーシステンス障害は軽微に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:28:22 GMT)
Long-Term Memory for VLA-based Agents in Open-World Task Execution [12.9]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、具体的意思決定に重要な可能性を示している。既存のフレームワークは、計画と実行を分離されたプロセスとして扱う。 ChemBotは、自律的なAIエージェントと、階層的なタスクの分解と実行のための進捗対応VLAモデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:49:41 GMT)
Scattered Hypothesis Generation for Open-Ended Event Forecasting [12.7]
我々は、仮説生成のプロキシタスクを導入することにより、ピンポイント予測から散乱予測へ、オープンエンドなイベント予測を前進させる。このパラダイムは、包括的で多種多様な仮説の集合を、広く有望な将来の出来事の空間をカバーすることを目的としている。仮説の包摂性と多様性を協調的に最適化する強化学習フレームワークであるSCATTERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:48:38 GMT)
cuNNQS-SCI: A Fully GPU-Accelerated Framework for High-Performance Configuration Interaction Selection withNeural Network QQantum States [12.4]
cuNNQS-SCIは、これらのボトルネックを克服するために設計された、完全にGPUアクセラレーションされたSCIフレームワークである。 64GPUのNVIDIA A100クラスタでは、cuNNQS-SCIは最大2.32倍のエンドツーエンドのスピードアップを達成する。優れた分散パフォーマンスを示し、強力なスケーリングテストで90%以上の並列効率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:15:18 GMT)
Semantic Area Graph Reasoning for Multi-Robot Language-Guided Search [12.4]
textitSemantic Area Graph Reasoning (SAGR)は、大規模言語モデル(LLM)が環境の構造的セマンティックトポロジ的抽象化を通して、マルチロボット探索とセマンティックサーチの協調を可能にする階層的なフレームワークである。 100のシナリオにわたるHabitat-Matterport3Dデータセットの実験では、SAGRは最先端の探索手法と競合し続け、セマンティックターゲットの探索効率は最大18.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:19:54 GMT)
Graph Transformer-Based Pathway Embedding for Cancer Prognosis [12.2]
本稿では,遺伝子組換え戦略であるPATHを紹介する。 PATHは、各遺伝子に対する共有塩基の埋め込みから始めることでパラダイムシフトを表す。 PATHのF1スコアは0.8766で、現在のSOTAマルチオミクスベンチマークよりも8.8%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:41:58 GMT)
Skill-RAG: Failure-State-Aware Retrieval Augmentation via Hidden-State Probing and Skill Routing [12.1]
本稿では,隠れ状態のプローバとプロンプトベースのスキルルータを結合した障害対応RAGフレームワークであるSkill-RAGを提案する。実験により,Skill-RAGは多ターン検索後に持続するハードケースの精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:25:43 GMT)
Training Time Prediction for Mixed Precision-based Distributed Training [12.1]
本稿では,様々な精度設定において頑健な精度を実現するための,高精度な分散トレーニング時間予測器を提案する。精度を考慮せずにトレーニング時間予測が有意な予測誤差をもたらすことを示し、平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)が147.85%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:18:01 GMT)
KV Packet: Recomputation-Free Context-Independent KV Caching for LLMs [12.0]
大規模言語モデルは、推論遅延を最小限に抑えるためにキーバリュー(KV)キャッシングに大きく依存する。 CacheBlend、EPIC、SAM-KVといった既存のソリューションは、トークンのサブセットを選択的に再計算することでこの問題を軽減する。我々は,KV Packetを提案する。KV Packetは,キャッシュされた文書を,軽量なトレーニング可能なソフトトーケンアダプタでラップした不変パケットとして扱う,再計算不要なキャッシュ再利用フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:14:01 GMT)
S-GRPO: Unified Post-Training for Large Vision-Language Models [11.9]
我々はLVLM(Large Vision-Language Models)適応のためのS-GRPO(Supervised Group Relative Policy Optimization)を提案する。 S-GRPOは、模擬学習の指導を選好最適化の多軌道探索に統合する。監督ファインチューニング(SFT)と強化学習(RL)のギャップを優雅に埋める
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:39:07 GMT)
Algebraic Invariants of Lightning Self-Attention [11.7]
代数多様体の座標として,雷の自己注意係数について検討する。我々は、Chow-type、low-rank、Veronese-type、Sylvester-based constraintsを含む代数不変量の線型および非線形族を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:16:49 GMT)
From Competition to Coopetition: Coopetitive Training-Free Image Editing Based on Text Guidance [11.6]
CoEditは、注意制御を競争から合弁交渉に転換する、新しいゼロショットフレームワークである。本稿では,調和最大化問題として注意制御を再構成するために,分岐間の方向性エントロピー相互作用を定量化するデュアルエントロピー注意操作を提案する。また,遅延表現を時間とともに動的に調整し,蓄積した編集誤差を最小限に抑えるために,エントロピーラテントリファインメント機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:10:22 GMT)
Towards Design Compositing [11.5]
GISTは、レイアウト予測とタイポグラフィ生成の間に位置する、トレーニング不要でアイデンティティを保存する画像合成装置である。 GISTとLaDeCoとDesign-o-meterの2つの異なる既存手法を統合することでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:01:51 GMT)
From Seeing to Simulating: Generative High-Fidelity Simulation with Digital Cousins for Generalizable Robot Learning and Evaluation [11.4]
実世界のパノラマから高忠実度シミュレーションシーンへの生成的リアルタイムマッピングを確立するための生成フレームワークを提案する。高品質な物理エンジンと現実的なアセットを組み合わせることで、生成されたシーンは対話的な操作タスクをサポートする。実験では、プラットフォームの忠実さを検証する強力なsim-to-real相関が示され、データ生成を広範囲にスケールアップすることで、目に見えないシーンやオブジェクトのバリエーションに対して、はるかに優れた一般化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:06:26 GMT)
How Hypocritical Is Your LLM judge? Listener-Speaker Asymmetries in the Pragmatic Competence of Large Language Models [11.4]
我々は,大規模言語モデルの性能を実用的リスナとして比較し,言語出力の適切性を判断し,実用的適切な言語を生成する。実用的評価と実用的生成の間には,頑健な非対称性がある。以上の結果から, 実用的判断と実用的生成は, 従来のLLMにおいて弱い整合性しか持たず, より統合的な評価手法が求められていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:22:16 GMT)
PLAF: Pixel-wise Language-Aligned Feature Extraction for Efficient 3D Scene Understanding [11.3]
本稿では,Pixel 対応言語特徴抽出フレームワーク emphPLAF を提案する。 emphPLAFは、オープン語彙表現性を犠牲にすることなく、2Dで密で正確なセマンティックアライメントを可能にする。我々は,emphPLAFが3Dシーン理解の正確で効率的なオープンボキャブラリを実現するための強力なセマンティック基盤を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:24:14 GMT)
MATRIX: Multi-Layer Code Watermarking via Dual-Channel Constrained Parity-Check Encoding [11.2]
既存のコード透かしアプローチには2つの基本的な制限がある。制約付きパリティチェック行列方程式の解法として透かしエンコーディングを定式化する新しいコード透かしフレームワークであるMATRIXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:25:41 GMT)
Layout-Aware Representation Learning for Open-Set ID Fraud Discovery [11.2]
身元文書不正検出は固定二項分類の問題ではない。オープンセット詐欺発見のためのレイアウト認識表現学習について検討する。我々はDINOv3を文脈認識型SimMIMの微調整と教師ありメトリック学習により文書領域に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:20:40 GMT)
AI Slop and the Software Commons [11.2]
ソフトウェアにおけるAIの失敗は、コモンズの悲劇を生み出している、と私たちは主張する。個人の生産性は、レビュアの能力、完全性、公開知識リソース、共同信頼、人材パイプラインにコストを外部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:57:53 GMT)
FLARE: A Data-Efficient Surrogate for Predicting Displacement Fields in Directed Energy Deposition [11.0]
指向性エネルギー沈着(DED)は複雑な熱力学的応答を生じさせ、製造部品の歪みと寸法精度を低下させる。本稿では,DEDの冷却後変位場を幾何学的およびプロセスパラメータから予測するデータ効率な代理モデルフレームワークであるFLAREを紹介する。 FLAREは各シミュレーションを暗黙のニューラルネットワークとして符号化し、対応するニューラルネットワークの重みを正規化し、入力パラメータ空間のアフィン構造に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:11:27 GMT)
RankGuide: Tensor-Rank-Guided Routing and Steering for Efficient Reasoning [10.7]
大きな推論モデル(LRM)は、かなりの推論遅延と計算オーバーヘッドを引き起こす。テンソルランク誘導ステアリングによる協調の効率性と有効性を向上させるフレームワークであるRanGuideを提案する。 RankGuideは、従来の方法と比較して競合精度を維持しながら、LRMと比較してレイテンシを最大1.75タイム削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:51:04 GMT)
Contact-Aware Planning and Control of Continuum Robots in Highly Constrained Environments [10.6]
本稿では,接触の質を評価し,良質な接触を許容しつつ,有害な相互作用を罰するコンタクトアウェアプランニング手法を提案する。患者スキャンから解剖モデルを用いた統合システム(計画,制御,機械設計)を検証し,本手法の有効性を検証した。プランナーは3つの共通の解剖学的環境を効果的に計画し、全てのハードウェア試験において、ロボット連続体は危険な先端接触を避けながら目標に到達することができた(100%の成功)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:33:16 GMT)
Disentangling Mathematical Reasoning in LLMs: A Methodological Investigation of Internal Mechanisms [10.5]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい能力を示しているが、推論集約的なタスクを扱う内部メカニズムは未解明のままである。タスク実行中の内部メカニズムを調べることにより,LLMが演算操作をどのように行うかを検討する。実験の結果,モデルが演算タスクを早期に認識する一方で,最終層でのみ正しい結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:44:36 GMT)
Bilevel Optimization of Agent Skills via Monte Carlo Tree Search [10.5]
Agent textttskillsは、構造化された命令、ツール、サポートリソースのコレクションである。本稿では,外部ループがモンテカルロ木探索を用いてテキストレットスキル構造を決定する二段階最適化フレームワークを提案する。提案するフレームワークをオープンソースのOperations Research Question Answeringデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:31:40 GMT)
TTL: Test-time Textual Learning for OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models [10.5]
我々は、未ラベルのテストストリームからOODテキストセマンティクスを学習するフレームワークであるTest-time Textual Learning (TTL)を紹介した。 TTLが学習可能なプロンプトを更新し、擬似ラベル付きテストサンプルを使用して新しいOOD知識をキャプチャする。 9つのOODデータセットを持つ2つの標準ベンチマークの実験は、TTLが一貫して最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:59:50 GMT)
Learning to Look before Learning to Like: Incorporating Human Visual Cognition into Aesthetic Quality Assessment [10.4]
AestheticNetは、人間のような視覚認知と意味認識を双方向アーキテクチャに統合する新しいAQAパラダイムである。視線対応ビジュアルエンコーダ(GAVE)として実装された視覚的注意経路は、リソース効率の良いコントラスト視線アライメントを用いて、視線追跡データをオフラインでトレーニングした。視覚的注意は、前景/背景構造、カラーカスケード、明るさ、照明を反映する認知的事前情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:04:01 GMT)
Just Type It in Isabelle! AI Agents Drafting, Mechanizing, and Generalizing from Human Hints [10.3]
階数 1 の多型 $$calculus 項に対する完全および最小型アノテーションの問題について検討する。私たちの開発は、人間駆動とAI駆動の形式化を特徴とする一連の実験です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:34:49 GMT)
Stein Variational Black-Box Combinatorial Optimization [10.1]
本研究では,Stein演算子を組み込み,パラメータ空間内の粒子間の反発機構を導入する。実験的な評価により,提案手法は,最先端の手法と競合する性能を達成し,いくつかの場合において優位に立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:40:17 GMT)
FD-NL2SQL: Feedback-Driven Clinical NL2SQL that Improves with Use [10.1]
腫瘍学のトライアルリポジトリを探索する臨床医は、バイオマーカー、エンドポイント、介入、時間に対するアドホックでマルチ制約のクエリを必要とすることが多い。我々はFD-NL2合成のデモを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:45:57 GMT)
Experience Compression Spectrum: Unifying Memory, Skills, and Rules in LLM Agents [10.0]
LLMエージェントは、長期のマルチセッションデプロイメントにスケールし、蓄積したエクスペリエンスを効率的に管理することが重要なボトルネックとなる。本稿では, メモリ, スキル, ルールを, 圧縮の増大の一軸に沿った点として位置づける統一フレームワークであるEmphExperience Compression Spectrumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:26:25 GMT)
Too Private to Tell: Practical Token Theft Attacks on Apple Intelligence [10.0]
Apple Intelligence(アップルインテリジェンス)は、Appleが自社デバイスで提供しているジェネレーティブAI(GenAI)サービスである。我々は,このトークン発行機構について,潜在的な脆弱性を明らかにすることを目標として検討する。具体的には、Apple Intelligenceに対する最初の実用的なクロスデバイストークンリプレイ攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:32:29 GMT)
Enhancing Discrete Particle Swarm Optimization for Hypergraph-Modeled Influence Maximization [9.9]
インフルエンス(IM)は、複雑なネットワーク分析における基本的な問題であり、様々な現実世界の応用がある。本稿では,離散粒子群最適化アルゴリズムとしきい値モデルに基づく新しいハイパーグラフモデルIM法を提案する。提案手法では, 粒子はシードノードの選択情報を表現し, 適合度関数は2層局所的影響近似を用いて, シードノードの影響を正確に, 効率的に評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:42:59 GMT)
DEMUX: Boundary-Aware Multi-Scale Traffic Demixing for Multi-Tab Website Fingerprinting [9.6]
ウェブサイトのフィンガープリント(WF)攻撃は、Torのような匿名ネットワークで暗号化されたトラフィックからユーザーが訪問したウェブサイトを推測する。既存のディープラーニング手法は単一タブの仮定では精度が高いが、複数のタブを同時に開くと大幅に劣化する。分割境界における信号整合性,マルチスケール局所モデリング,および分散フラグメントの相対時間的関連という,効率的なマルチタブデミックスのための3つの構造的要件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:57:34 GMT)
Heuristic Classification of Thoughts Prompting (HCoT): Integrating Expert System Heuristics for Structured Reasoning into Large Language Models [9.5]
HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema) HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema) HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:17:36 GMT)
Targeted Exploration via Unified Entropy Control for Reinforcement Learning [9.5]
本研究では,探索と安定化を目的としたフレームワークである統一エントロピー・コントロール・フォー・強化学習(UEC-RL)を提案する。 UEC-RLは、潜在的な価値ある推論軌道を探索する難しいプロンプトの探索を活発化させる。並行して、安定器はエントロピーが制御不能に成長するのを防止し、モデルが信頼性のある挙動を集約するにつれてトレーニングを安定させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:31:53 GMT)
Global Attention with Linear Complexity for Exascale Generative Data Assimilation in Earth System Prediction [9.4]
本稿では,同化を後続サンプリングとして再構成する一段階生成DAフレームワークを提案する。中心となるSTORMは、グローバルアテンションの線形複雑度スケーリングアルゴリズムを備えた、二次アテンション障壁を破る新しいトランスフォーマーである。さらに、200億の時間トークンにスケールし、以前は到達不可能だった177万の時間フレーム上で、スケーラブルなグローバルなモデリングレギュレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:20:33 GMT)
CT Open: An Open-Access, Uncontaminated, Live Platform for the Open Challenge of Clinical Trial Outcome Prediction [9.4]
私たちは、毎年4つのチャレンジを実行する、オープンアクセスのライブプラットフォームであるCT Openを紹介します。誰でも、各チャレンジに対して予測を提出することができます。 CT Openは、提出時点で結果が公表されていないが、その後公表された試験について、これらの提出を評価している。実験結果の最も早い言及を識別するために,反復的LLMを用いたWebサーチを用いた完全自動除染パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:18:28 GMT)
POLAR: Online Learning for LoRA Adapter Caching and Routing in Edge LLM Serving [9.4]
PoLARは、アダプタルーティングのための2段階のコンテキスト帯域幅である。固定エポックバージョンは、最悪の後悔の保証を備えた堅牢なベースラインを提供する。 PoLAR+は、強制探索とキャッシュ最適化の改善を加えて、正規性の下で$widetildemathcalO(dsqrtNT+sqrtKT)$ sublinear regretを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:34:53 GMT)
A Two-Stage Multi-Modal MRI Framework for Lifespan Brain Age Prediction [9.2]
我々は,脳形態学と白質組織の統合的進化を特徴付けるマルチモーダル脳年齢フレームワークを開発した。この設計により、様々な発達期間にわたって脳の成熟度を統一し、寿命を延ばすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:20:54 GMT)
Hybrid Latents: Geometry-Appearance-Aware Surfel Splatting [9.2]
多視点画像から2次元ガウスシーンモデルを再構成するためのハイブリッドガウス-ハッシュ-グリッド放射率表現を提案する。 NeSTスプラッティングと同様に、我々の手法はNeRFモデルで一般的な幾何学と外観の絡み合いを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:12:24 GMT)
Chronax: A Jax Library for Univariate Statistical Forecasting and Conformal Inference [9.1]
時系列予測は、エネルギーシステム、気候モデリング、金融、小売など、多くの科学分野や産業分野の中心である。既存のライブラリはインタプリタ駆動の実行とオブジェクト指向の抽象化に依存している。 JAXネイティブな時系列予測ライブラリであるChronaxを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:46:00 GMT)
Aligning Backchannel and Dialogue Context Representations via Contrastive LLM Fine-Tuning [8.9]
バックチャネルは短い非断続的なフィードバック信号であり、語彙形式と韻律はプラグマティックな意味を共同で伝達する。本稿では,2段階のフレームワークを提案する。まず,対話文を微調整した大規模言語モデルを用いて,リッチな文脈表現を導出する。我々は,3進的類似性判断(韻律的および相互語彙的)と文脈バックチャネル適合性タスクを用いて,人間の知覚との整合性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:19:32 GMT)
PA-TCNet: Pathology-Aware Temporal Calibration with Physiology-Guided Target Refinement for Cross-Subject Motor Imagery EEG Decoding in Stroke Patients [8.7]
ストローク患者のクロスオブジェクト脳波(EEG)復号は運動回復に不可欠である。既存の手法は、病理的なスロー波活動と不安定なターゲットドメインの擬似ラベルによって容易に誤解される。そこで我々は,脳卒中復号のための生理誘導型ターゲットリファインメントを用いた病的時間校正フレームワークPA-TCNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:55:30 GMT)
Agentic Risk-Aware Set-Based Engineering Design [8.7]
本稿では,Large Language Models (LLM) が指導するマルチエージェントフレームワークを紹介し,工学設計の初期段階を支援する。このフレームワークには、コーディングアシスタント、デザインエージェント、システムエンジニアリングエージェント、分析エージェントという特殊なエージェントのチームが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:45:35 GMT)
ReXSonoVQA: A Video QA Benchmark for Procedure-Centric Ultrasound Understanding [8.7]
視覚言語モデル(VLM)は自律型超音波システムを可能にする。既存のベンチマークでは静的画像のみを評価しており、動的手続き的理解ではない。 514の動画クリップと514の質問を備えたビデオQAベンチマークであるReXSonoVQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:52:13 GMT)
Rethinking the Necessity of Adaptive Retrieval-Augmented Generation through the Lens of Adaptive Listwise Ranking [8.6]
大きな言語モデルがノイズに対する堅牢性を高めて進化するにつれて、適応的な検索保証の必要性が再評価される。本稿では,新しい適応検索フレームワークであるAdaRankLLMを提案する。 AdaRankLLMは、コンテキストオーバーヘッドを大幅に削減したほとんどのシナリオにおいて、常に最適なパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:00:52 GMT)
LLM as a Tool, Not an Agent: Code-Mined Tree Transformations for Neural Architecture Search [8.6]
安定かつオープンなモデル進化のための階層木に基づくNASフレームワークを提案する。 CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet16-120において既存のNAS法を0.69, 1.83, 2.68ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:56:26 GMT)
Enhance Quantum Teleportation with Multi-Axis Measurement [8.5]
任意の基底選択を行うことで測定プロセスを一般化する多軸量子テレポーテーションプロトコルを導入する。入力量子状態が忠実に再構成可能であることを示す公式な導出と自己完結型数学的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:03:18 GMT)
Concept-wise Attention for Fine-grained Concept Bottleneck Models [8.5]
CoAt-CBM(Concept-wise Attention for Fine-fine Concept Bottleneck Models)は、画像の微粒化と高い解釈性を実現する新しいフレームワークである。 CoAt-CBMは学習可能な概念的視覚的クエリを用いて、微粒な概念的視覚的埋め込みを適応的に取得し、そこから概念スコアベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:43:30 GMT)
MambaBack: Bridging Local Features and Global Contexts in Whole Slide Image Analysis [8.4]
Whole Slide Image (WSI) 解析は、形態学と建築学を統合したがん診断を可能にする計算病理学において重要な要素である。マルチインスタンス学習(MIL)は、WSI分析の標準フレームワークとして機能します。 MILアプローチは,(1)1次元配列平坦化中の2次元空間的局所性の破壊,(2)微細な局所細胞構造の最適部分モデリング,(3)推論時の高記憶ピークの3つの重要な課題に直面している。我々は,MambaとMambaOutの強みを調和させる新しいハイブリッドアーキテクチャであるMambaBackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:08:37 GMT)
Self-Distillation as a Performance Recovery Mechanism for LLMs: Counteracting Compression and Catastrophic Forgetting [8.4]
自己蒸留細管(SDFT)に基づく性能回復フレームワークを提案する。本稿では, その基盤となる回復機構について, 厳密な理論的説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:55:38 GMT)
Can LLMs Help Decentralized Dispute Arbitration? A Case Study of UMA-Resolved Markets on Polymarket [8.3]
ポリマーケットだけで、紛争イベントの取引量は9,72,370,804.71ドルに達している。 1) Web 対応 LLM が紛争発生後に UMA のオンチェーン投票プロセスの意思決定品質を再現できるかどうかを評価し,(2) イベントルールに基づいて,市場イベントが今後の論争に直面する可能性があることを予測した。以上の結果から, LLMは事前にどのイベントが議論されるのかを確実に予測できないが, 論争が開始された時点では, Web 対応 LLM は89.58% の合意に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:54:02 GMT)
Towards Ultra-High-Rate Quantum Error Correction with Reconfigurable Atom Arrays [8.3]
基底アフィン置換行列上の新しい構造条件により、エンコーディングレートが1/2$を超えると、中性原子配列の効率的な実装と互換性がある。効率的なシンドローム抽出と原子再構成をサポートする超高レート量子符号のファミリーが共同設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:19:55 GMT)
TriTS: Time Series Forecasting from a Multimodal Perspective [8.1]
時系列予測は、金融、エネルギー、輸送、気象学といった重要な分野において重要な役割を果たしている。本稿では,時間,周波数,2次元空間に1次元時系列を投影する新しいクロスモーダル・ディコンタングルメント・フレームワークであるTriTSを提案する。 TriTSは、パラメータ数と推論の両方を大幅に削減することで、既存のビジョンベースの予測器を根本的に上回り、最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:43:45 GMT)
Asymptotic optimality of Grover-Radhakrishnan-Korepin algorithm [8.1]
部分探索問題に対する最もよく知られた量子アルゴリズムは、Grover-Radhakrishnan-Korepin (GRK)アルゴリズムである。大ブロック極限におけるGRKの最適性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:34:11 GMT)
Breakout-picker: Reducing false positives in deep learning-based borehole breakout characterization from acoustic image logs [8.1]
ボアホール破断は、ボアホール壁にストレスによって引き起こされるスポーリングである。深層学習は、時間と労働集約的なブレークアウト選択プロセスを自動化するために導入された。本研究では,自動ブレークアウト評価における偽陽性の低減に着目し,ブレークアウト・ピッカー(Breakout-picker)と呼ばれるフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:34:41 GMT)
ICLAD: In-Context Learning with Comparison-Guidance for Audio Deepfake Detection [7.9]
textbfIn-textbfContext textbfLearning パラダイムを,textbfAudio textbfDeepfake 検出のための比較ガイダンスとして導入する。このフレームワークは、学習不要なディープフェイクの一般化にオーディオ言語モデル(ALM)を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:44:33 GMT)
Lower Bounds and Proximally Anchored SGD for Non-Convex Minimization Under Unbounded Variance [7.8]
勾配解析とその変種におけるBlum-Glady Oracle (Amax-0) 条件の弱さに対処する。これらの下界に合わせるために、スムーズな勾配に対する統一的なアルゴリズムフレームワークであるProllyxima Anchor (ASTA) を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:15:51 GMT)
Learning after COVID-19 and the ICT career aspirations: Are students entering the AI era with weaker skills? [7.8]
この分析は、学生の自律性、デジタルスキル、教師サポートの指標を組み合わせた、PISA 2018と2022の国レベルのデータを利用している。その結果、ICTのキャリアへの期待は、世界的だが不均一な増加を示している。デジタルスキルは最強で一貫した予測者として登場し、教師サポートは補完的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:30:36 GMT)
Scalable and Adaptive Parallel Training of Graph Transformer on Large Graphs [7.7]
本稿では,グラフ構造とハードウェア構成に基づいて並列化戦略を自動選択し,最適化するグラフトランスフォーマーのための分散トレーニングフレームワークを提案する。分散スパース演算の実装により、スパースグラフの注目度を最大3.8倍に加速し、最先端のフレームワークと比較してメモリ消費量を78%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:29:35 GMT)
GaussianFlow SLAM: Monocular Gaussian Splatting SLAM Guided by GaussianFlow [7.6]
本稿では,光学的フローを幾何学的認識のキューとして用いて,シーン構造とカメラポーズの両方の最適化を導くモノクロ3DGS-SLAMを提案する。提案手法は,最先端のアルゴリズムと比較して,レンダリング品質と追跡精度に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:34:46 GMT)
Rewind-IL: Online Failure Detection and State Respawning for Imitation Learning [7.4]
提案するRewind-ILは,生成アクションチャンク模倣ポリシーのためのトレーニングフリーオンラインセーフガードフレームワークである。 Rewind-ILは、TIDE(Temporal Inter-chunk Discrepancy Estimate)に基づくゼロショット故障検知器と、状態再起動機構を結合する。オンラインのRewind-ILは、重複するアクションチャンクの自己整合性を監視し、チェックポイントライブラリと類似性を追跡し、失敗すると、実行を最新の検証された安全な状態に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:41:14 GMT)
Verifying random matrix product states with autoregressive local measurements [7.1]
行列積状態 (MPS) は1次元量子物質の中心言語である。本稿では,効率よく計算可能な条件分布からパウリ文字列を逐次引き出す,自己回帰的重要サンプリング手法を提案する。また,emphsorting string を用いて,qubit-wise commuting Measurement 設定を構成するグループ拡張も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:12:27 GMT)
ReconVLA: An Uncertainty-Guided and Failure-Aware Vision-Language-Action Framework for Robotic Control [7.0]
視覚-言語-アクション(VLA)モデルは、視覚観察と自然言語命令を連続的なアクションシーケンスにマッピングできる汎用ロボットコントローラとして登場した。 ReconVLAは、不確実性誘導および故障認識制御信号を生成する信頼性の高いコンフォメーションモデルである。以上の結果から, 共形行動予測は失敗予測を継続的に改善し, 破滅的エラーを低減し, 基礎となるVLAを調整・修正することなく信頼度を調整できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:20:43 GMT)
On the Rejection Criterion for Proxy-based Test-time Alignment [6.9]
近年、プロキシとして小さなアライメントモデルに依存するテスト時間アライメント手法が提案されている。我々は,不明瞭な言い回しのような言語現象のために,信頼度基準が不動機であると主張している。本稿では,保守的自信に基づく新たな拒否基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:20:13 GMT)
DPDSyn: Improving Differentially Private Dataset Synthesis for Model Training by Downstream Task Guidance [6.9]
我々は、元のプライベートデータセット上の下流タスクのための微分プライベートAIモデルをトレーニングし、トレーニングされたモデルを使用してデータセットを合成する。提案するDPDSynは, 精度が2.40倍, 合成効率が333.73倍の8つの最先端ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:27:27 GMT)
Why Colors Make Clustering Harder:Global Integrality Gaps, the Price of Fairness, and Color-Coupled Algorithms in Chromatic Correlation Clustering [6.9]
相関クラスタリング(CCC)は、エッジにセマンティックカラーを割り当て、各クラスタが単一のカラーラベルを受け取る必要があることによって、相関クラスタリングを拡張する。我々は、このギャップを困難の原因であるクロスエッジ色干渉を分離することによって説明する。色が候補クラスタの色と一致しない中性エッジは、標準CCを欠いた既約コストを生み出す。極端インスタンス、実マルチレルネットワーク、公平性ベンチマークの実験は、この理論を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:25:37 GMT)
MedMamba: Recasting Mamba for Medical Time Series Classification [6.9]
心電図(ECG)や脳電図(EEG)などの医療時系列は、複雑な時間的ダイナミクスを示す。本稿では,医療時系列分類に適した,原理駆動型多方向性状態空間アーキテクチャであるMedMambaを提案する。我々の設計は、空間集中化、多時間的時間的構成、非因果的文脈依存という、生理的信号の3つの重要な帰納的バイアスによって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:20:02 GMT)
UsefulBench: Towards Decision-Useful Information as a Target for Information Retrieval [6.8]
古典的類似性に基づく情報検索は,より関連性が高いことを示す。このデータセットは、テキストがクエリ(関連性)に接続されているか、それに対応する実用的な価値を持っているか(有用性)をラベル付けした3人の専門家によって計算されたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:29:44 GMT)
GreenPeas: Unlocking Adaptive Quantum Error Correction with Just-in-Time Decoding Hypergraphs [6.8]
GreenPeasは、ハイパーグラフの高速でジャストインタイムなコンパイルのためのツールチェーンである。我々は,Stimのバックトラッキングアルゴリズムを,大規模並列GPUアーキテクチャに効率的にマッピングする方法を示す。我々の実装は、主要な耐故障性アーキテクチャの2つにまたがるStimベースラインを平均10倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:11:20 GMT)
Beyond Augmented-Action Surrogates for Multi-Expert Learning-to-Defer [6.8]
マルチエキスパートラーニング・ツー・デフレ・サロゲートは統計的に一貫性があるが、専門家が成長するにつれて不適合になり、有用な専門家を抑圧したり、劣化させたりすることができる。クラスとエキスパートを1つの拡張予測幾何学内のアクションとしてキャストする。本稿では,クラス後部をソフトマックスで推定し,各専門家ユーティリティを独立シグモイドで推定する分離サロゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:35:05 GMT)
Topology-Driven Fusion of nnU-Net and MedNeXt for Accurate Brain Tumor Segmentation on Sub-Saharan Africa Dataset [6.8]
トポロジ的誤りにより生じた予測の変形問題に対処するために,余分なトポロジ的改善モジュールを導入する。本モジュールの導入により,non-Enhancing FLAIR Hyperintensity (SNFH), Non-Enhancing tumor Core (NETC) および Enhancing tumor (ET) において, 0.810, 0.829, 0.895の正常化表面距離(NSD)を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:29:05 GMT)
Zero-Shot Scalable Resilience in UAV Swarms: A Decentralized Imitation Learning Framework with Physics-Informed Graph Interactions [6.6]
大規模な無人航空機(UAV)の故障は、無人航空機の群れネットワークを非接続のサブネットワークに分割することができる。本稿では,分散処理による集中学習を取り入れた物理インフォームド適応グラフ学習アルゴリズム(PhyGAIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:06:42 GMT)
When Missing Becomes Structure: Intent-Preserving Policy Completion from Financial KOL Discourse [6.5]
ソーシャルメディアにおけるキーオピニオンリーダー(KOL)の談話は、投資指導として広く消費されている。 KOL文のギャップは、ランダムな欠陥ではなく、構造化された分離である。我々は、KOL談話を部分的な貿易政策として扱う意図保存政策完成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:04:20 GMT)
Neural Distribution Prior for LiDAR Out-of-Distribution Detection [6.5]
LiDARに基づく認識は、低照度と可視性条件に対する堅牢性のために、自律運転に不可欠である。現在のモデルはクローズドセットの仮定の下で動作し、しばしばオープンワールドにおける予期せぬアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)オブジェクトを認識するのに失敗する。本稿では,ネットワーク予測の分布構造をモデル化し,学習前の分布とのアライメントに基づいてOODスコアを適応的に再重み付けするフレームワークであるNeural Distribution Prior (NDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:13:15 GMT)
A Benchmark Study of Segmentation Models and Adaptation Strategies for Landslide Detection from Satellite Imagery [6.4]
衛星画像からの地すべり検出は災害対応とリスク評価にとって重要な課題である。現代のセグメンテーションアーキテクチャの相対的効果とこの問題に対する微調整戦略は未だ十分に理解されていない。本稿では,畳み込みニューラルネットワーク,トランスフォーマーベースセグメンテーションモデル,地すべり検出のための大規模事前学習基盤モデルについて,系統的なベンチマーク研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:45:38 GMT)
QMutBench: A Dataset of Quantum Circuit Mutants [6.4]
QMutBenchは70,000以上の量子回路変異体を含むデータセットである。データセットは、選択基準付きオンラインインターフェースを介してアクセスすることができる。これは新しい突然変異誘導型量子ソフトウェアテスト技術の開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:20:55 GMT)
Optimistic Policy Learning under Pessimistic Adversaries with Regret and Violation Guarantees [6.3]
実世界の意思決定システムは、状態遷移がエージェントの行動に依存する環境で機能する。 Standard Constrained MDP の定式化は、エージェントが状態進化の唯一のドライバであると仮定する。エージェントポリシーと敵ポリシーの両方に対する楽観性を維持するモデルベースアルゴリズムであるtextbfRobust Hallucinated Constrained Upper-Confidence RL (textttRHC-UCRL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:08:39 GMT)
SegMix:Shuffle-based Feedback Learning for Semantic Segmentation of Pathology Images [6.1]
カリキュラム学習にインスパイアされたシャッフルに基づくフィードバック学習手法を提案し,高品質な擬似セマンティック・セグメンテーションマスクを生成する。実験の結果,提案手法は3つの異なるデータセットにおいて最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:33:54 GMT)
CHOP: Chunkwise Context-Preserving Framework for RAG on Multi Documents [6.1]
大規模言語モデル(LLM)によるチャンク関係を反復的に評価するフレームワークであるCHOPを提案する。 CHOPはCNM-ExtractorとContinuity Decision Moduleという2つの重要なコンポーネントを統合している。ベンチマークデータセットの実験では、CHOPは検索の混乱を緩和し、高品質な知識ベースを構築するためのスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:05:17 GMT)
Active World-Model with 4D-informed Retrieval for Exploration and Awareness [6.1]
物理的認識は、空間、時間、スケールにわたる可観測性を決定する知覚的決定によって形成される。 AW4REは知覚クエリを探索するためのセンサネイティブサロゲート環境を提供する,認識中心の生成ワールドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:43:49 GMT)
MR-Coupler: Automated Metamorphic Test Generation via Functional Coupling Analysis [6.1]
メタモルフィックテストケース(MTC)を自動構築する手法間の機能的結合を利用する新しい手法を提案する。 MR-Couplerは,機能的に結合した手法ペアを同定し,大規模言語モデルを用いて候補MCCを生成し,試験増幅と突然変異解析により検証する。 100個の人書きMCCと50個の実世界のバグに対するMR-Couplerの評価は、タスクの90%以上に対して有効なMCCを生成し、有効なMCC生成を64.90%改善し、ベースラインと比較して誤報を36.56%低減したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:57:09 GMT)
Optimizing Korean-Centric LLMs via Token Pruning [6.0]
トークンプルーニング(英: token pruning)は、ターゲットアプリケーションとは無関係な言語に対応するトークンとパラメータを埋め込む圧縮技術である。 Qwen3, Gemma-3, Llama-3, Ayaなどのアーキテクチャを3つの語彙構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:53:14 GMT)
Certified Program Synthesis with a Multi-Modal Verifier [6.0]
LeetProofは、Leanに埋め込まれたマルチモーダル検証ツールであるVelvet上に構築されたエージェントパイプラインである。動的検証、自動証明、インタラクティブな証明スクリプティングを1つの基礎フレームワークで組み合わせる。我々は、認定合成に関する先行研究から得られたベンチマークに基づいてLeetProofを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:56:45 GMT)
Fed3D: Federated 3D Object Detection [6.0]
プライバシ保護を伴う3Dオブジェクト検出のための分散学習を実現するために,新しいフェデレーション型3Dオブジェクト検出フレームワーク(Fed3D)を提案する。我々のモデルは、限られたローカルトレーニングデータを提供する際に、通信コストの低い最先端のアルゴリズムを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:55:51 GMT)
Observation of Tunable Superradiant Frequency Combs [5.9]
共振器と結合した量子エミッタを持つキャビティ量子電磁力学は、工学的な光-物質相互作用のための強力なプラットフォームを提供する。放射体間の量子干渉から生じる超放射は、超安定連続放射線への経路として研究されている。本稿では,周期的パルス超放射波位相が集団からどのように出現するかを解明する,駆動散逸キャビティ-QEDモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:28:03 GMT)
Overcoming the Lamb Shift in System-Bath Models via KMS Detailed Balance: High-Accuracy Thermalization with Time-Bounded Interactions [5.8]
システムバス相互作用に基づく量子熱状態生成アルゴリズムについて検討する。我々は、力学の特異な固定点が弱い結合極限においてギブス状態に任意に近づくことができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:44:43 GMT)
Security Framework for Quantum Distance-Bounding [5.7]
量子距離有界プロトコルのための再利用可能なセキュリティフレームワークを提案する。距離、マフィア、テロ詐欺実験を定式化します。当社のモデルでは、このプロトコルは本質的にテロリスト詐欺に対して安全でないことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:54:45 GMT)
A unified framework for efficient quantum simulation of nonlinear spectroscopy [5.6]
我々は、$n$-次非線形分光法を計算するための統一量子アルゴリズムフレームワークを提案する。我々は、IBMの超伝導量子プロセッサのフレームワークを検証する。本研究は,短期量子デバイス上で複雑な量子力学を探索するための実用的でスケーラブルな経路を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:34:18 GMT)
Debate as Reward: A Multi-Agent Reward System for Scientific Ideation via RL Post-Training [5.6]
逆ハック(Reward Hacking)とは、モデルが不完全な評価プロキシを利用してスコアを最大化し、真の科学的革新を生まない場所である。本稿では,高品質な科学的アイデア生成に適したRLフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、ノベルティ、実現可能性、有効性の専門家評価指標間で、最先端のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:54:15 GMT)
Large Language Models Meet Biomedical Knowledge Graphs for Mechanistically Grounded Therapeutic Prioritization [5.6]
我々は,バイオメディカル知識グラフ構造と大規模言語モデルに基づく機械的推論を統合するフレームワークであるDrarmKLMを紹介した。ベンチマークデータセット全体で、TarmKLMは知識グラフのみのベースラインと言語モデルのみのベースラインを上回っている。これらの結果は、異種生物医学データを機械的に解釈可能で臨床的に根拠付けられた仮説に翻訳するエビデンス統合的な枠組みとしてD薬KLMを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:29:52 GMT)
Towards Rigorous Explainability by Feature Attribution [5.4]
非象徴的な方法は厳密さを欠き、人間の意思決定者を誤解させる可能性がある。機械学習の高度な利用において、厳密さの欠如は特に問題となる。本稿では,XAIの厳密な象徴的手法を,非象徴的アプローチの代替として活用するための取り組みを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:56:17 GMT)
Evaluating the Progression of Large Language Model Capabilities for Small-Molecule Drug Design [5.3]
分子特性予測, 分子表現変換, 分子設計を対象とする, 化学的に座屈した一連のタスクについて紹介する。我々はこれらのタスクを強化学習環境として定式化し、評価とポストトレーニングの統一的なアプローチを可能にする。私たちの環境でポストトレーニングされた小さなモデルは、かなり弱いベースモデルにもかかわらず、最先端のフロンティアモデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:40:26 GMT)
CBRS: Cognitive Blood Request System with Bilingual Dataset and Dual-Layer Filtering for Multi-Platform Social Streams [5.2]
我々は,ソーシャルメディアストリームからの献血要求を効率的にフィルタリングし解析する多プラットフォームフレームワークであるCognitive Blood Request System (CBRS)を紹介した。そのために、ベンガル語、英語、翻訳されたベンガル語で11Kの血液献血要求メッセージの新たなデータセットをキュレートする。 CBRSは99%の精度と精度を達成し、ベンチマーク手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:48:15 GMT)
SENSE: Stereo OpEN Vocabulary SEmantic Segmentation [5.2]
Open-vocabulary セマンティックセマンティックセマンティクスにより、モデルは固定されたクラスセットを超えてオブジェクトまたはイメージ領域をセマンティクスできる。 SENSEはStereo OpENセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを強化するための最初の研究である。ステレオ画像ペアを組み込むことにより,空間的推論とセグメンテーションの精度を向上させる幾何学的手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:07:36 GMT)
LiDAR-based Crowd Navigation with Visible Edge Group Representation [5.1]
グループ予測精度は,混み合った環境でのみナビゲーション性能に影響を及ぼすことを示す。また、シミュレーション実験により、簡易なグループ表現と統合されたナビゲーションフレームワークが、安全性と社会性の観点から相対的に機能することを実証した。我々は現実のロボットにナビゲーションフレームワークを配置し、現実の世界でグループベースの表現を実践的に展開する利点を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:13:18 GMT)
Robust Multispectral Semantic Segmentation under Missing or Full Modalities via Structured Latent Projection [5.1]
現実世界の展開では、センサーの故障、取得の問題、大気条件の難しさにより、いくつかのモダリティが利用できない可能性がある。既存のマルチモーダルセグメンテーションモデルは、通常、入力間で共有表現を学ぶことで、欠落したモダリティに対処する。我々は、モダリティ不変情報とモダリティ固有情報の両方を保存するために設計されたマルチモーダルセマンティックセマンティックセマンティクスモデルCBC-SLPを用いて、この制限に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:05:22 GMT)
DTEA: A Dual-Topology Elastic Actuator Enabling Real-Time Switching Between Series and Parallel Compliance [5.1]
本稿では,Dual-Topology Elastic Actuator (DTEA) と呼ばれる新しいアクチュエータの設計について述べる。 SEAトポロジとPEAトポロジを動的に切り替えることができる。 SEAモードとPEAモードの切り替え時間は33.33ms以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:14:19 GMT)
Sentiment Analysis of German Sign Language Fairy Tales [5.0]
本稿では,ドイツ手話(DGS)の童話の感情分析のためのデータセットとモデルを提案する。最も重要な特徴を徹底的に分析した結果、顔の額や口の動きに加えて、腰、肘、肩の動きも、伝達された感情の識別に寄与していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:10:59 GMT)
CLIMB: Controllable Longitudinal Brain Image Generation using Mamba-based Latent Diffusion Model and Gaussian-aligned Autoencoder [4.9]
状態空間に基づく潜時拡散モデルを用いたCLIMB, 制御可能な経時的脳画像生成を提案する。我々は,1,390名の参加者から6,306名のMRIスキャンによるアルツハイマー病神経画像イニシアチブデータセットを用いて,提案したモデルを訓練し,評価した。生成された画像と実際のMRIスキャンを比較することで、CLIMBは0.9433の構造的類似度指数を達成し、既存の手法よりも顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:34:41 GMT)
ASMR-Bench: Auditing for Sabotage in ML Research [4.9]
AsMR-Bench (Auditing for Sabotage in ML Research) は,ML研究におけるサボタージュの検出能力を評価するためのベンチマークである。 ASMR-Benchは9つのML研究から成っている。 ASMR-Benchの最高性能はAUROC 0.77で42%で、Gemini 3.1 Proが達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:47:32 GMT)
BioHiCL: Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning for Biomedical Retrieval with MeSH Labels [4.9]
我々は,階層型MeSHアノテーションを活用し,多言語コントラスト学習のための構造化された監視を提供するBioHiCL(Biomedical Retrieval with Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning)を提案する。我々のモデルであるBioHiCL-Base (0.1B) とBioHiCL-Large (0.3B) は、バイオメディカル検索、文類似性、質問応答タスクにおいて、計算効率を保ちながら有望な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:09:01 GMT)
KAIROS: Stateful, Context-Aware Power-Efficient Agentic Inference Serving [4.8]
KAIROSは、エージェントAIサービスのためのコンテキスト対応パワー最適化システムである。パフォーマンス目標のスラッシングや保存を回避しながら、メモリヘッドルームが存在する時に電力を節約する。性能目標を満たしながら平均27%(最大39.8%)の消費電力削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:39:25 GMT)
SIMMER: Cross-Modal Food Image--Recipe Retrieval via MLLM-Based Embedding [4.7]
食品画像とレシピテキスト間の相互検索は、栄養管理、食材伐採、調理支援における重要な課題である。本稿では,Multimodal Large Language Model(MLLM)に基づく埋め込みモデル,特にVLM2Vecを適用したSIMMERを提案する。我々はレシピの構造的な性質に合わせたプロンプトテンプレートを設計する。完全かつ部分的なレシピでモデルをトレーニングし、不完全入力に対する堅牢性を向上するコンポーネント対応データ拡張戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:09:26 GMT)
Driving Assistance System for Ambulances to Minimise the Vibrations in Patient Cabin [4.7]
我々は救急車における運転評価システムを訓練し、検証し、テストした。提案システムは加速度センサを用いて車両の振動を測定するセンサノードで構成されている。 GPSセンサー、バッテリー、ディスプレイ、スピーカーもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:21:05 GMT)
SegWithU: Uncertainty as Perturbation Energy for Single-Forward-Pass Risk-Aware Medical Image Segmentation [4.7]
このフレームワークは、凍結したトレーニング済みセグメンテーションバックボーンを軽量な不確実性ヘッドで拡張します。 SegWithUは、ランク1の後部プローブを用いたコンパクトなプローブ空間において、中間のバックボーンの特徴をタップし、摂動エネルギーとして不確実性をモデル化する。確率テンパリングのためのキャリブレーション指向マップと、エラー検出と選択予測のためのランク指向マップの2つのボクセルワイド不確実性マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:19:53 GMT)
Dynamic Sheaf Diffusion Networks with Adaptive Local Structure for Heterogeneous Spatio-Temporal Graph Learning [4.7]
本稿では,グラフベクトル変換をせん断空間に埋め込む,せん断拡散グラフニューラルネットワーク(ST-Sheaf GNN)を提案する。我々のモデルは時間とともに進化する動的制約マップを学習し、局所時間パターンに適応し、より表現力のある相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:40:02 GMT)
Quantifying Uhlmann curvature from Yang-Mills action and its implications in quantum multiparameter estimation [4.6]
位相拡散と位相拡散の合同推定のためのUhlmann曲率を計算する。この曲率測度がゲージ不変であり、再パラメータ化不変であり、Uhlmann曲率が消えるときのみ消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:54:17 GMT)
Reducing Peak Memory Usage for Modern Multimodal Large Language Model Pipelines [4.6]
マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は近年,多様な視覚的入力から応答を理解・生成する強力な能力を示した。これらのモデルがよりリッチな視覚表現にスケールするにつれて、推論はキーバリューキャッシュに大量の視覚トークンを格納することにますます依存している。 MLLMは構造的規則性と表現的冗長性を示し、推論を通して記憶の増大を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:45:57 GMT)
Investigating Conversational Agents to Support Secondary School Students Learning CSP [4.6]
本研究では,中学生がCSP概念の知識を習得する際の会話エージェントの可能性について検討する。高校生45名を対象に,CSPの6項目にわたる9～11歳(14～17歳)の授業成績を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:22:49 GMT)
ChemGraph-XANES: An Agentic Framework for XANES Simulation and Analysis [4.6]
ChemGraph-XANESはXANESの自動シミュレーションと分析のためのエージェントフレームワークである。自然言語タスク仕様、構造取得、FDMNES入力生成、スペクトル正規化、データキュレーションを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:15:19 GMT)
Migrant Voices, Local News: Insights on Bridging Community Needs with Media Content [4.5]
本研究では,中規模ヨーロッパ都市におけるフランス語話者の地域ニュースへの関与について検討した。我々の研究は、ローカルニュースプラットフォームのコンテンツと多様な読者のニーズのギャップを埋めることに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:12:51 GMT)
Aziz and Howl's Gravity-Induced Entanglement Channel is Essentially Classical Mechanics [4.5]
アジズとハウルは、古典的な重力場は仮想物質伝播を介する量子場理論チャネルを通じて量子絡み合いを発生させることができると主張した。彼らの主張するチャネルは、量子場-理論的絡み合い効果よりも、外部重力場における半古典波束運動としてより自然かつ正確に理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:35:01 GMT)
Environment-Adaptive Solid-State LiDAR-Inertial Odometry [4.4]
固体LiDAR慣性SLAMは、速度とロバスト性に利点があるため、大きな注目を集めている。極端な環境で正確なマッピングを実現することは、厳密な幾何学的縮退と信頼性の低い観測のため、依然として困難である。本稿では,環境適応型ソリッドステートLiDAR慣性オドメトリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:13:52 GMT)
Finite-Time Thermodynamics of an Autonomous Information Machine [4.3]
情報消去機と冷凍機の両方として機能する自律機械の有限時間動作について検討する。我々の発見は、高速な自律的な情報-エネルギー変換の最適化の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:15:47 GMT)
No-Worse Context-Aware Decoding: Preventing Neutral Regression in Context-Conditioned Generation [4.3]
LLM(Large Language Model)は、外部のコンテキストに条件付けされたときに、質問に答え、文書を要約することができる。モデルは、文脈が非形式的である場合でも、既に正しい出力(中性回帰)を上書きすることができる。本研究では,2段ゲートを備えた2ストリーム構成のデコード時アダプタであるNo-Worse Context-Aware Decoding (NWCAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:45:02 GMT)
MacWilliams Identities for Intrinsic Quantum Codes [4.3]
固有量子符号は群 $G$ の表現 $V$ の部分空間である。エラーは$mathcalL(V)$ 上の共役表現の同型部分空間への分解によって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:53:17 GMT)
A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms [4.3]
左室放出率 (LVEF) の評価は, 心エコー検査, プライマリケア, リソース制限設定による。 LVEFを4つの臨床応用ストラタに分類するために,12段階のECGタイムリー機能と構造化EHR変数を組み合わせたマルチモーダル機械学習フレームワークを開発した。この研究は、ECGベースのマルチモーダルなLVEF成層化をサポートし、リソースが制限されている確認画像の優先順位付けに実用的なスクリーニングとトリアージ支援を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:21:47 GMT)
Evaluating Adaptive Personalization of Educational Readings with Simulated Learners [4.2]
本研究では,理論基礎学習者による学習教材の適応的パーソナライゼーションを評価するための枠組みを提案する。このシステムは、オープンオントロジーから学習対象および知識コンポーネントを構築し、ブラウザベースのオントロジーアトラスでキュレートし、教科書チャンクにオントロジーエンティティをラベル付けし、整列した読み・評価ペアを生成する。シミュレーション読者は、DIMEスタイルのリーダファクター、KRECスタイルの誤解修正、オープンなNew Dale-Chall可読性信号を含むコンストラクション・インテグレーションにインスパイアされたメモリモデルを通して、パスから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:21:09 GMT)
CLOTH-HUGS: Cloth Aware Human Gaussian Splatting [4.2]
ここでは、人体と衣服を明示的に切り離した衣服再構築のためのニューラルネットワーク・レンダリング・フレームワークであるClath-HUGSを紹介する。実験により、クロースHUGSは最先端のベースラインよりも知覚品質と幾何学的忠実性を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:22:58 GMT)
Neuroscience Inspired Graph Operators Towards Edge-Deployable Virtual Sensing for Irregular Geometries [4.2]
スパイキングニューロンの統合は、ニューロモルフィックハードウェアに組み込む際に潜在的な解決策を提供する。現在のニューロンモデルでは、回帰に基づく仮想センシングに向け、パフォーマンスが著しく低下する。本稿では、スペクトル-誤差畳み込み解析とエネルギー-エラーバランス損失関数を統合した可変スパイキンググラフニューラルネットワーク(VS-GNO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:53:20 GMT)
Enhancing Neural-Network Variational Monte Carlo through Basis Transformation [4.1]
ニューラルネットワークの変動型Monte Carlo(NNVMC)は、量子体問題を解く強力なツールとして登場した。本稿では,ニューラルネットワークアンサッツ自体の複雑さを増大させることなく,変動表現性を向上させるNNVMCの物理的動機付けベーストランスフォーメーションを提案する。このアプローチは最小限の計算オーバーヘッドを導入し、既存のニューラルネットワークアーキテクチャと簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:35:13 GMT)
Similarity-Based Bike Station Expansion via Hybrid Denoising Autoencoders [4.1]
本研究は、既存の駅のパターンを利用して拡張決定を通知する必要性に対処する。運用メトリクスによって望ましいと考えられる既存の局を利用するデータ駆動フレームワークを提案する。本稿では,表現学習が生の特徴が欠落する複雑なパターンを捕捉し,エビデンスに基づく拡張計画を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:40:54 GMT)
Deterministic multiphoton bundle emission via interference-interaction control [4.1]
3つの原子からなるキャビティQEDシステムにおいて、プログラム可能な数光子放出のための干渉干渉工学的手法を提案する。 2光子純度では3次高次化,3光子発光では2次高次化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:08:50 GMT)
A digitally controlled silicon quantum processing unit [4.0]
シリコン交換専用(EO)量子ビットは、制御信号の単純さと先進半導体製造との互換性のため、強い候補モダリティである。ここでは、カスタム設計の極低温CMOSコントローラ、新しい高密度超伝導リボンケーブル、低ノイズEO量子ビットデバイスからなる量子処理ユニットを紹介する。量子チップは、54個の交換結合量子ドットからなる3レールアレイを備え、最大18個のEO量子ビットをホストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:25:01 GMT)
Aerial Multi-Functional RIS in Fluid Antennas-Aided Full-Duplex Networks: A Self-Optimized Hybrid Deep Reinforcement Learning Approach [4.0]
本稿では,自律型無人航空機 (AAV) と多機能再構成可能な表面 (MFRIS) をインテリジェント表面 (FA) AMRIS として提案する。 FAは信号、増幅、増幅、エネルギー回収(EH)を統合し、信号のカバレッジと持続可能性を向上させる。我々は,AMRISのユーザ電力構成であるBS ULにおける送信ビームフォーミングを共同最適化することにより,全体のエネルギー効率(EE)を最大化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:31:18 GMT)
Neurosymbolic Repo-level Code Localization [4.0]
命名ヒントなしで構造的推論を必要とする診断ベンチマークであるKA-LogicQueryを紹介する。本稿では,大規模言語モデルとデータログの厳密な論理的推論を組み合わせた新しいエージェントフレームワークであるLogicLocを提案する。 LogicLocはKA-LogicQueryのSOTAメソッドよりも優れており、人気のあるイシュー駆動ベンチマークの競合性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:49:18 GMT)
Safe Deep Reinforcement Learning for Building Heating Control and Demand-side Flexibility [4.0]
ビルは世界のエネルギー消費の約40%を占めている。本稿では,建築空間の暖房を最適化するための深部強化学習に基づく安全な制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:03:02 GMT)
Beyond One-Size-Fits-All: Adaptive Test-Time Augmentation for Sequential Recommendation [3.9]
テスト時間の増大は、シーケンシャルなレコメンデーションにおいてデータの分散を緩和するための有望なアプローチとなっている。既存のTTAメソッドは通常、一様でユーザに依存しない拡張戦略に依存している。 AdaTTAはシーケンスごとにシーケンス固有の拡張演算子を選択することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:56:29 GMT)
Where Do Vision-Language Models Fail? World Scale Analysis for Image Geolocalization [3.7]
VLM(Vision-Language Models)は、マルチモーダルタスクにまたがる強力なゼロショット推論能力を示す。地上画像のみを用いた国レベルの画像位置情報化のための複数の最先端VLMの体系的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:09:14 GMT)
Small Yet Configurable: Unveiling Null Variability in Software [3.7]
本稿では,小規模ソフトウェアシステムにおける構成可能性に関する最初の実証的研究について述べる。たとえ小さなプログラムであっても、コンパイル時間と実行時間に大きな変動があり、プログラム毎に最大76のオプションがあることを示す。これは、実行時とコンパイル時のオプションのシフト、不要な実行時の変数の削除、コンパイル時の変数の早期解決が複雑さとサイズの削減に役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:23:17 GMT)
SwanNLP at SemEval-2026 Task 5: An LLM-based Framework for Plausibility Scoring in Narrative Word Sense Disambiguation [3.6]
SemEval-2026 Task 5は、短いストーリー内で単語感覚の人間の知覚的妥当性を予測するタスクを導入することで、このギャップに対処する。構造的推論機構を用いた物語テキストにおける単語感覚の可視性評価のためのLLMに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:18:51 GMT)
From Intention to Text: AI-Supported Goal Setting in Academic Writing [3.6]
WriteFlowはAI音声ベースの書き込みアシスタントで、目標指向のインタラクションを通じて、反射的な学術的な書き込みをサポートするように設計されている。本稿では、意図的およびエージェント的記述を支援するために、反射的対話、フレキシブルな目標構造、多視点フィードバックを優先するAI記述システムの設計意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:01:52 GMT)
Secure Authentication in Wireless IoT: Hamming Code Assisted SRAM PUF as Device Fingerprint [3.6]
この研究は、制約付き産業用IoT(Industrial Internet of Things)デバイスに対するしきい値に基づく認証概念の証明を示す。提案手法は,認証後ビット誤り率(BER)を1%以下に確実に抑えることができる。 Hamming code (HC) Error Correction (EC) と Temporal Majority Voting (TMV) の資源効率向上によるPUFの信頼性向上
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:09:02 GMT)
Impact of Nonlinear Power Amplifier on Massive MIMO: Machine Learning Prediction Under Realistic Radio Channel [3.5]
まず,M-MIMOシステムにおける非線形歪みを,よく用いられる無線チャネルモデルに基づいて理論的に特徴づける。次に、3D-RT結果を用いた統計モデルとMLベースのモデルを提案する。その結果,MLに基づく配電方式により,ユーザスループットの中央値が約12%向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:41:40 GMT)
Late Fusion Neural Operators for Extrapolation Across Parameter Space in Partial Differential Equations [3.4]
本稿では,パラメータ効果から学習状態のダイナミクスを分離するアーキテクチャであるレイトフュージョンニューラル演算子を紹介する。提案手法は,潜在状態表現を学習するためのニューラル演算子とスパース回帰を組み合わせ,パラメータ情報を構造化された方法で組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:52:37 GMT)
Emergency Stopping for Liquid-manipulating Robots [3.4]
本文では,オープンコンテナ内の液体を操作するロボットの緊急停止システムについて述べる。我々は、最適な制御問題として緊急停止を定式化し、それをモデル予測制御フレームワークで解決する。シミュレーションと7-DoFのFranka Emika Pandaロボットを用いて,提案手法が急速緊急停止を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:55:57 GMT)
Sensing of Low-Frequency Electric Fields Using Rydberg EIT within the Fisher Information Framework [3.4]
本稿では、Rydberg原子を用いた低周波電場検出に関する理論的研究を行う。直流バイアス2点差分測定を用いた線形化センシング手法を提案する。この研究は、スマートグリッドにおける電磁環境の高精度な量子モニタリングのための厳密な理論的基礎と設計指針を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:12:39 GMT)
CobwebTM: Probabilistic Concept Formation for Lifelong and Hierarchical Topic Modeling [3.4]
本稿では,漸進的確率論的概念形成に基づく,生涯にわたる階層型トピックモデルであるCobwebTMを紹介する。 Cobwebアルゴリズムを継続的ドキュメント埋め込みに適応させることで、CobwebTMはセマンティック階層をオンラインで構築する。多様なデータセットにわたって、CobwebTMは強力なトピックコヒーレンス、時間とともに安定したトピック、高品質な階層を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:19:39 GMT)
Camo-M3FD: A New Benchmark Dataset for Cross-Spectral Camouflaged Pedestrian Detection [3.3]
横断型カモフラージュ歩行者検出のための新しいベンチマークであるCamo-M3FDを紹介する。データセットは定量的なメトリクスを使用してキュレートされ、フォアグラウンドとバックグラウンドの類似性を保証する。熱信号は不必要な局所化手段を提供するが, 微細化には多スペクトル核融合が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:30:19 GMT)
Unveiling Stochasticity: Universal Multi-modal Probabilistic Modeling for Traffic Forecasting [3.3]
本稿では,既存のモデルを確率的予測子に変換するエレガントで普遍的なアプローチを提案する。複数のトラフィックデータセットの実験は、我々のアプローチが古典的なモデルアーキテクチャから近代的なモデルアーキテクチャへと一般化していることを示している。実際の都市交通ネットワークに関するより詳細な研究を行い,データ品質の不確実性の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:10:16 GMT)
Multi-objective Reinforcement Learning With Augmented States Requires Rewards After Deployment [3.3]
本研究ノートは,多目的強化学習(MORL)と単目的強化学習(RL)との相違点について述べる。その理由を説明し、この要件の実践的な反響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:01:24 GMT)
CPU Optimization of a Monocular 3D Biomechanics Pipeline for Low-Resource Deployment [3.1]
単眼ビデオからのマーカーレス3D運動解析は,臨床およびスポーツ環境での生体力学的評価を可能にする。そこで本研究では,モノキュラーバイオメカニクスフレームワークから派生したモノキュラー3Dパイプラインを最適化し,CPUのみの効率的な実行を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:39:36 GMT)
Soft Electroadhesive Feet for Micro Aerial Robots Perching on Smooth and Curved Surfaces [3.1]
せん断接着が支配的であり, 部分パッド接触で3Nに到達した。 Crazyflieのプロトタイプは、カーブしたジオメトリーを含む滑らかなプラスチック表面への繰り返しの付着と、電圧を除去する際の迅速な剥離を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:52:59 GMT)
DALM: A Domain-Algebraic Language Model via Three-Phase Structured Generation [3.0]
本稿では,制約のないトークン生成をドメイン格子上の構造化復号化に置き換えるドメイン代数言語モデルを提案する。我々はCDCの知識表現システムを用いてフレームワークをインスタンス化し、検証済みのドメインアノテート結晶ライブラリのトレーニングと評価について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:25:32 GMT)
A Randomized PDE Energy driven Iterative Framework for Efficient and Stable PDE Solutions [3.0]
偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、科学や工学の応用の中心である。既存の数値解法は行列に基づく離散化に大きく依存している。物理的に制約された拡散反復によってPDEを解くPDEエネルギー駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:53:03 GMT)
LLM Reasoning Is Latent, Not the Chain of Thought [3.0]
大規模言語モデル(LLM)推論は潜在状態軌跡形成として研究されるべきである。これは、忠実性、解釈可能性、推論ベンチマーク、推論時間の介入に関する主張がすべて、推論の主要な対象である分野にかかっているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:59:08 GMT)
Evolution of Lane-Changing Behavior in Mixed Traffic: A Quantum Game Theory Approach [3.0]
自動車が混在する交通機関に入ると、人間の運転行動の進化を積極的に予測することが不可欠である。本研究では、車線変更時の人間の意思決定の複雑さを捉えるための量子ゲーム理論(QGT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:14:38 GMT)
Where Does MEV Really Come From? Revisiting CEXDEX Arbitrage on Ethereum [3.0]
エコシステムの中心的な疑問は、MEV(Maximal Extractable Value, 最大抽出可能価値)がどこから生まれたのか、そしてそれがどの程度の程度で、疑わしいユーザーを傷つけることに起因するのかである。離散時間AMMモデルを提案する。このモデルでは、価格プロセスは拡散成分の和であり、任意の雑音分布を持つことができるジャンプである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:37:39 GMT)
Flexible Empowerment at Reasoning with Extended Best-of-N Sampling [2.9]
本稿では、強化学習(RL)における推論動作におけるエンパワーメントを取り入れた新しい手法を提案する。従来の方法では、探索促進のためのエンパワーメントは、本質的な動機付けされたRLとしてのタスク固有報酬関数のボーナス用語として提供されてきた。推論における最近の基礎モデルの微調整のために考案されたトリック、いわゆるBest-of-N(BoN)サンプリングは、修正されたポリシーを明示的に学習することなく、暗黙的に取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:41:52 GMT)
JFinTEB: Japanese Financial Text Embedding Benchmark [2.9]
JFinTEBは,日本語のファイナンシャルテキストの埋め込み評価に特化して設計された,初めての総合的なベンチマークである。本ベンチマークでは,現実的かつ明確に定義された財務テキスト処理シナリオを反映した検索タスクや分類タスクを含む多様なタスクカテゴリを網羅する。本研究は、日本の金融テキスト処理資源における重要なギャップに対処し、ドメイン固有の埋め込み研究を進めるための基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:30:24 GMT)
FoodSense: A Multisensory Food Dataset and Benchmark for Predicting Taste, Smell, Texture, and Sound from Images [2.9]
クロスセンサー推論のための人間アノテーション付きデータセットであるFoodSenseを紹介する。大きな言語モデルは、画像、評価、記述子に条件付けされた視覚的正当化を生成する。視覚言語ベンチマークモデルであるFoodSense-VLをトレーニングして,多感的評価と根拠的説明の両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:42:26 GMT)
Impact of leaky dynamics on predictive path integration accuracy in recurrent neural networks [2.9]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)におけるリーク項による適応時間スケールの導入以上の結果から, 漏洩したRNNは, 明確に定義された, 極めて規則的な六方晶発火パターンの出現を著しく促進することがわかった。同一の雑音条件下では、漏れやすいRNNはより安定した力学とより定義されたグリッド構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:10:47 GMT)
PolicyGapper: Automated Detection of Inconsistencies Between Google Play Data Safety Sections and Privacy Policies Using LLMs [2.9]
2022年、GoogleはGoogle Playにデータ安全セクション(DSS)を義務付け、開発者がデータプラクティスを要約することを要求した。以前の研究では、人気アプリの80%近くが不完全あるいは誤解を招くDSS宣言を含んでいることが示されている。本稿では,DSS開示とプライバシポリシの相違を自動的に検出するLCMベースの手法であるPolicyGapperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:02:01 GMT)
Combining Convolution and Delay Learning in Recurrent Spiking Neural Networks [2.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワークに代わるものとして急速に勢いを増している。本研究では、実行時に軸方向遅延が学習されるSNNのリカレントに関する最近の研究ラインを継続する。我々は、DelRec遅延学習機構とともに畳み込み再帰接続の使用を提唱することで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:22:12 GMT)
Self-Supervised Angular Deblurring in Photoacoustic Reconstruction via Noisier2Inverse [2.8]
光音響トモグラフィ(PAT)は、光学コントラストと超音波分解能を組み合わせた新しい画像モダリティである。本研究では,地中構造データを必要とすることなく,有限サイズの検出器効果に対処するNoisier2Inverseに基づく自己教師型再構成手法を提案する。提案手法はノイズ測定を直接処理し,高画質のPAT画像を地道な方法で復元する方法を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:07:11 GMT)
Fuzzy Logic Theory-based Adaptive Reward Shaping for Robust Reinforcement Learning (FARS) [2.8]
強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、高次元の状態空間と長い地平線を持つ現実世界のタスクでしばしば苦労する。本稿では,人間の直感をRL報酬設計に統合するファジィ論理に基づく報酬形成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:25:55 GMT)
Neuro-Symbolic ODE Discovery with Latent Grammar Flow [2.8]
本稿では,データから常微分方程式を発見するためのニューロシンボリックな生成フレームワークであるLatent Grammar Flow(LGF)を紹介する。 LGFは、方程式を文法に基づく表現として離散潜在空間に埋め込み、意味論的に類似した方程式を行動的損失とともにより近くに置くように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:46:23 GMT)
DenTab: A Dataset for Table Recognition and Visual QA on Real-World Dental Estimates [2.8]
DenTabは、高品質なHTMLアノテーションを備えた歯科用推定値から2000個のトリミングされたテーブルイメージのデータセットである。我々は、14の視覚言語エグゼキュータモデル(VLM)と2つのOCRベースラインを含む16のシステムをベンチマークした。本稿では,算術的質問を決定論的実行にルーティングするテーブルルータパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:33:51 GMT)
Stylistic-STORM (ST-STORM) : Perceiving the Semantic Nature of Appearance [2.8]
本稿では,コンテンツから切り離されたセマンティックモダリティとして外観を扱うハイブリッドSSLフレームワークST-STORMを紹介する。対象分類,微粒な気象特性,メラノーマ検出など,様々なタスクにおけるST-STORMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:15:12 GMT)
neuralCAD-Edit: An Expert Benchmark for Multimodal-Instructed 3D CAD Model Editing [2.7]
NeuralCAD-Editは、専門家CADエンジニアが収集した3DCADモデルを編集する最初のベンチマークである。編集を行う人間CAD専門家に対して、主要な基礎モデルをベンチマークする。最も優れた基礎モデル(GPT 5.2)でさえ、ヒトの受け入れ試験においてCADの専門家よりも53%低いスコア(絶対値)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:38:33 GMT)
SPLIT: Self-supervised Partitioning for Learned Inversion in Nonlinear Tomography [2.6]
SPLIT(Self-supervised Partitioning for Learned Inversion in Tomography)は、非線形、不完全、ノイズの多い投影データから画像の再構成を行う機械学習フレームワークである。本研究の主な理論的結果は, 温和な条件下では, 提案した自己監督対象は, 予測された自己監督対象と同等であることを示している。スパース・ビュー・ロバスト性の実験は、古典的反復的再構成と近年の自己監督的ベースラインを超越して、高い再現性を示し、騒音に飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:47:54 GMT)
TableSeq: Unified Generation of Structure, Content, and Layout [2.6]
TableSeqは、共同テーブル構造認識、コンテンツ認識、セルローカライゼーションのための画像のみのエンドツーエンドフレームワークである。 1つのデコーダは、texttt HTMLタグ、セルテキスト、離散化された座標トークンのインターリーブストリームを生成する。 TableSeqは、アーキテクチャの単純さを維持しながら、競争または最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:54:38 GMT)
IA-CLAHE: Image-Adaptive Clip Limit Estimation for CLAHE [2.5]
画像適応コントラスト制限適応ヒストグラム等化(IA-CLAHE) 従来のCLAHEは様々なコンピュータビジョンタスクの性能向上に広く利用されている。 IA-CLAHEは、入力画像からタイル回りのクリップ制限を適応的に推定することで、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:33:45 GMT)
Diffusion-Based Optimization for Accelerated Convergence of Redundant Dual-Arm Minimum Time Problems [2.4]
本稿では、モデルに基づく計算モデルに基づく拡散アルゴリズムの新たな変種を、冗長なデュアルアームロボット構成のための望ましい経路に従うために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:01:38 GMT)
Spotlights and Blindspots: Evaluation Machine-Generated Text Detection [2.3]
6つの異なるシステムから15の異なる検出モデルと7つのトレーニングされたモデルを評価し、7つの英語のテキストテストセットと3つの創造的人文データセットを比較した。すべての領域で1つのシステムが優れているわけではなく、ほぼすべてが特定のタスクに有効であることがわかった。データセットとメトリクスに基づいて,モデルランクのばらつきが高く,リスクの高いドメインにおける新たな人文テキストに対する全体的なパフォーマンスが低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:01:10 GMT)
Constant-Factor Approximations for Doubly Constrained Fair k-Center, k-Median and k-Means [2.2]
2つの異なるフェアネス条件の組み合わせによって制約される一般距離空間における離散kクラスタリング問題について検討する。我々のアルゴリズムは、多種多様な中心選択を満たす解を2つの制約付き公正クラスタリングに変換する。この結果は、マトロイドkクラスタリングやknapsack制約など、他の中心選択制約に一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:36:07 GMT)
Agentic Frameworks for Reasoning Tasks: An Empirical Study [2.2]
BBH, GSM8K, ARCの3つの推論ベンチマークにおいて, 広く使用されている22のエージェントフレームワークを実証的に評価した。我々はそれらを統一的な設定で評価し、推論精度、実行時間、計算コスト、ベンチマーク間の整合性を測定した。貧弱な結果は、主に制限を推論するのではなく、オーケストレーションの問題によって引き起こされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:02:54 GMT)
A Reconfigurable Pneumatic Joint Enabling Localized Selective Stiffening and Shape Locking in Vine-Inspired Robots [2.1]
Vineにインスパイアされたロボットは、先端の伸縮によって大きなワークスペースをカバーし、閉じ込められたり散らかったりした環境で安全なナビゲーションを可能にする。本研究では, 連続的な成長を損なうことなく, ロボット体に沿って, 離散的, 圧力可変な剛性を導入する, 再構成可能な空気圧ジョイントアーキテクチャを提案する。我々は、RPJを腱駆動の操舵によるソフト成長ロボットに統合し、空中エバーションのためのコンパクトなベースステーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:04:31 GMT)
A Structure-Preserving Graph Neural Solver for Parametric Hyperbolic Conservation Laws [2.0]
本稿では,古典的数値原理をグラフニューラルネットワーク(GNN)でブリッジする,解釈可能な構造保存型グラフニューラルネットワークを提案する。 Arbitrary High-order DERivativesスキームにインスパイアされた我々は、メッセージパッシングGNNを高次時空予測器として再キャストする。ニューラルソルバは、強いサロゲートベースラインと比較して、長軸ロールアウト安定性と精度に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:45:54 GMT)
Observation of Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in a Dephased Fermi Gas [1.9]
強弱自然対称性破壊(SW-SSB)の最初の実験的観察を報告した。 SW-SSBは混合量子状態の急激な遷移であり、密度行列内の任意の可観測線型には見えない。我々はランダウの対称性のパラダイムを現実の非コヒーリング量子デバイスの体系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:09:07 GMT)
What Makes a Bacterial Model a Good Reservoir Computer? Predicting Performance from Separability and Similarity [1.9]
細菌の代謝モデルが物理的貯水池として機能しうるか, 分離性と類似性に関連する動的特性からそれらの計算性能を予測することができるかを検討する。いくつかの微生物モデルは高い分類精度を達成し、細菌の代謝動態が非線形計算をサポートすることを示した。すべての大腸菌変異体は野生型モデルによって支配されており、遺伝子の欠失が効率的な計算に必要な動的富度を減少させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:08:09 GMT)
Ultrafast Current Switching from Quantum Geometry in Semimetals [1.9]
非自明な量子幾何学的半金属は、現代のエレクトロニクスと互換性のある電圧で超高速なスイッチングのプラットフォームとして機能する。スイッチング速度の面では、この量子幾何学的半金属は従来の金属、半導体、グラフェンよりも優れている。第一原理計算は、2層グラフェン、環状グラフェン、単層ビスマス、V3F8-inを含む現実的な材料プラットフォームを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:28:45 GMT)
Observable-Guided Generator Selection for Improving Trainability in Quantum Machine Learning with a $ \mathfrak{g} $-Purity Interpretation under Restricted Settings [1.8]
本稿では,$n $-qubit Pauli-string ジェネレータプールに対する可観測誘導型ジェネレータ選択アルゴリズムを提案する。提案手法は, 勾配の1次感度を高く保ち, ヘッセン行列の2次干渉を抑制する2つの基準に基づいて生成体を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:37:27 GMT)
Approximate Cosine Similarity Estimation via an Angle-Encoding Hadamard Test [1.8]
本研究では,正規化実数値ベクトル間のコサイン類似性を推定するためのアダマールテストの角符号化変種について検討する。提案手法は,並列に動作可能な2量子アダマールテスト回路に類似性を分解する。ランダム正規化ベクトルの数値実験により、試験された設定では、ベクトル次元が増加するにつれて推定誤差が減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:16:36 GMT)
Artificial Effort [1.7]
自動化に抵抗するタスクはごくわずかだが、現在ではほとんどのタスクが正確かつ無視可能なコストで解決できる。本研究は,教師なし環境における実情タスクの活用のための境界条件を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:57:47 GMT)
From User Recognition to Activity Counting: An Identity-Agnostic Approach to Multi-User WiFi Sensing [1.7]
Wi-Fi Channel State Information (CSI)は、デバイスなしの人間の活動認識を可能にする。既存のマルチユーザアプローチでは、トレーニングと推論の両方において、既知のユーザの固定セットを仮定する。マルチユーザアクティビティ認識をアクティビティカウントとして再構成し、各アクティビティタイプを一定時間で実行するユーザ数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:13:19 GMT)
(Weighted) Adaptive Radius Near Neighbor Search: Evaluation for WiFi Fingerprint-based Positioning [1.6]
3つの手法を、広く使われている k Nearest Neighbors (kNN) 検索と比較する。これら3つの手法は、回帰問題に対してkNNと12の変種と比較される。このテストで最も優れた4つのメソッドのうち3つはWARNNバージョンであり、適応距離と重みを併用することで、kNNの変種と同等かそれ以上の性能が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:59:49 GMT)
Multilevel neural networks with dual-stage feature fusion for human activity recognition [1.5]
HAR(Human Activity Recognition)とは、センサから収集されたデータを用いて、人間の行動や活動を特定するプロセスである。 CNN、長期記憶(LSTM)ネットワーク、畳み込みLSTM、およびそれらのハイブリッドの組み合わせは、様々な研究領域において例外的な性能を示している。本研究では,デュアルステージ機能融合を用いた2レベルネットワークアーキテクチャの新たなフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:08:13 GMT)
Integrating Graphs, Large Language Models, and Agents: Reasoning and Retrieval [1.5]
ジェネレーティブAIは、推論、検索、構造化された意思決定を強化するために、グラフベースの表現を統合している。本調査は,タスク要件,データ特性,推論複雑性に応じて,最も適切なグラフ-LLMアプローチを選択するための実用的なガイドを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:12:55 GMT)
Can LLMs Understand the Impact of Trauma? Costs and Benefits of LLMs Coding the Interviews of Firearm Violence Survivors [1.5]
銃乱射事件は公衆衛生上の問題だが、生存者の生きた経験の研究は資金不足であり、規模を拡大するのは難しい。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、このプロセスを自動化するための扉を開いた。我々は、コミュニティの銃器暴力を生き延びた21人の黒人男性へのインタビューを、オープンソースLSMを用いてインダクティブにコードするために評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:07:27 GMT)
The Relic Condition: When Published Scholarship Becomes Material for Its Own Replacement [1.4]
我々は,国際的に著名な2人の人文学者と社会科学研究者の学術的推論システムを,公刊のコーパスのみから抽出した。その結果,学者ボットが,専門家評価品質で中核的な学習機能を発揮できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:52:36 GMT)
FL-MHSM: Spatially-adaptive Fusion and Ensemble Learning for Flood-Landslide Multi-Hazard Susceptibility Mapping at Regional Scale [1.4]
本研究では,F-MHSM (FL-MHSM) を用いた浸水・地すべり型マルチハザード・サセプティビリティ・マッピングのためのディープラーニング (DL) ワークフローを提案する。 2段階の空間分割、確率的早期融合(EF)、木ベースの後期融合(LF)ベースライン、ソフトゲーティング・ミックス・オブ・エキスパートズ(MoE)モデルを組み合わせている。ケララでは、EFはLFとの競争を続け、洪水リコールは0.816から0.840に改善され、ブライアスコアは0.092から0.086に低下した。 MoEは洪水感受性の最も優れた性能を提供し、AUC-ROC 0.905、リコール0.930を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:23:55 GMT)
Placing Puzzle Pieces Where They Matter: A Question Augmentation Framework for Reinforcement Learning [1.3]
強化学習は、大規模言語モデルの推論を強化するための強力なアプローチとなっているが、基本的なジレンマに直面している。 textbfPieceHintは、トレーニング中に重要な推論ステップを戦略的に識別し、提供するヒント注入フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:34:51 GMT)
Tri-Modal Fusion Transformers for UAV-based Object Detection [1.3]
本稿では、RGB、サーマル、イベントデータをデュアルストリーム階層型視覚変換器で処理するトリオモーダル・フレームワークを提案する。 10,489フレームのUAVデータセットを導入し,RGB-熱対流と24,223の注釈付き車両を同期・調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:35:06 GMT)
SCRIPT: Implementing an Intelligent Tutoring System for Programming in a German University Context [1.3]
インテリジェント・チュータリング・システム(ITS)は、プログラミングの学生に個別のヒントやアドバイスを提供するための実行可能な選択肢である。 Prior ITSはPythonプログラミング言語をほとんどサポートしておらず、ほとんどは入門型プログラミングに焦点を合わせており、生成モデルにおける最近の発展を考慮に入れることはめったにない。我々は、高度に適応可能で、教育と研究の両方のプラットフォームとして機能し、ヒントメカニズムをプラグインするためのインターフェースを提供する、Pythonプログラミングのための新しいITSを確立することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:53:38 GMT)
"Taking Stock at FAccT": Using Participatory Design to Co-Create a Vision for the Fairness, Accountability and Transparency Community [1.3]
本稿では,ACM FAccTにおける反射型カンファレンスガバナンスのための大規模参加型デザイン(PD)プロセスについて報告する。私たちの取り組みは、AIの社会的影響を批判的に疑問視する会場にPDを適用した最初の例の1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:37:41 GMT)
Preference Estimation via Opponent Modeling in Multi-Agent Negotiation [1.3]
本稿では,自然言語情報を構造化ベイズ対人モデリングフレームワークに組み込む新しい選好推定手法を提案する。本フレームワークは,確率論的推論と自然言語理解を統合することにより,一致率と嗜好推定精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:20:43 GMT)
No Universal Courtesy: A Cross-Linguistic, Multi-Model Study of Politeness Effects on LLMs Using the PLUM Corpus [1.3]
Brown と Levinson によるポリテネス理論と Culpeper による Impoliteness Framework は、3つの言語にわたる実験の基礎を形成する。サンプルは22,500対のプロンプトと様々な種類の反応からなり,5段階の丁寧さで評価された。その結果, モデル性能は, トーン, 対話履歴, 言語の影響を強く受けていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:33:48 GMT)
FedLLM: A Privacy-Preserving Federated Large Language Model for Explainable Traffic Flow Prediction [1.2]
本研究は,マルチホライゾンの短期的トラフィックフロー予測を行うための,プライバシと分散フレームワークであるFedLLMを提案する。 FedLLMを使用することで、各クライアントは、共有グローバルモデルにコントリビュートしながら、ローカルトラフィックパターンから学ぶことができる。実験結果から,FedLLMは集中ベースラインよりも予測性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:09:44 GMT)
Polynomial Multiproofs for Scalable Data Availability Sampling in Blockchain Light Clients [1.2]
本稿では,共有評価マイクロドメイン上での1つの集合的証明を用いて,複数のサンプルセル評価を検証する設計を提案する。その結果、検証バイトの削減、検証CPUとメモリ使用量の削減、デプロイメントレベルのインフラストラクチャコストの最大45%削減がセル単位のベースラインに対して達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:50:12 GMT)
From Subsumption to Satisfiability: LLM-Assisted Active Learning for OWL Ontologies [1.1]
アクティブな学習では、メンバシップクエリ(MQ)によって、学習者が教師に質問をすることができる。我々は、各候補公理を対応する対概念に再構成し、制御された自然言語で言語化する。対概念のインスタンスを近似する実世界の例を提供する第3のコンポーネントとして、Large Language Models (LLMs)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:05:30 GMT)
Joint-Centric Dual Contrastive Alignment with Structure-Preserving and Information-Balanced Regularization [1.1]
HILBERTは文書レベルの音声テキスト表現を学習するための横断的フレームワークである。 HILBERTは意味論的に意味のあるロングシーケンス表現を学習し、高度に不均衡なマルチクラス設定において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:07:35 GMT)
Cross-Modal Bayesian Low-Rank Adaptation for Uncertainty-Aware Multimodal Learning [1.1]
CALIBERは音声テキスト学習のための多モード不確実性対応PEFTフレームワークである。テキスト由来の低ランク機能は、局所的な音響コンテキストを生成するためにフレームレベルのオーディオ埋め込みに付随する。その結果、CALIBERはテキストのみのベイズPEFTと従来のマルチモーダル・トランスファー学習ベースラインで一貫して一致または改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:23:08 GMT)
Beyond Feature Fusion: Contextual Bayesian PEFT for Multimodal Uncertainty Estimation [1.1]
音声コンテキストを伴うテキスト予測タスクに対して,マルチモーダルかつ不確実性を考慮したパラメータ効率の高い微調整手法であるCoCo-LoRAを導入する。その結果,音声を融合した特徴ストリームとしてではなく,文脈の不確実性信号として用いることで,低リソース予測のための頑健でパラメータ効率のよい代替手段が提供されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:12:33 GMT)
APC: Transferable and Efficient Adversarial Point Counterattack for Robust 3D Point Cloud Recognition [1.1]
対向点攻撃(Adversarial Point Counter attack)は、軽量な入力レベルの浄化モジュールである。各ポイントに対してインスタンス固有の反摂動を生成し、攻撃を効果的に中和する。 2つの3D認識ベンチマークの実験は、APCが最先端の防御性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:27:21 GMT)
Hierarchical Active Inference using Successor Representations [1.1]
本稿では,階層的アクティブ推論に基づく行動計画モデルを提案する。この結果は、FEPに基づく脳機能理論において、学習された階層的状態と行動抽象化のアクティブ推論への最初の応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:05:37 GMT)
Privacy, Prediction, and Allocation [1.1]
プライバシとターゲティングレベルを満たす援助割当システムについて検討する。我々は、プライバシ、効率、アロケーションの精度の目標とのトレードオフを特徴付ける、クリーンで解釈可能なバウンダリを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:31:58 GMT)
An Interpretable Framework Applying Protein Words to Predict Protein-Small Molecule Complementary Pairing Rules [1.1]
我々は,タンパク質-小分子結合予測の解釈可能性を向上させる枠組みを開発する。 PWRulesは、特権化された小さな分子断片を特定するために結合親和性データを適用している。次に、これらの断片とタンパク質の単語間の相補的なペアリングルールを定義する。結果として生じるワードフラグメント規則は、活性化合物を優先するPWScore関数によってランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:56:00 GMT)
DINOv3 Beats Specialized Detectors: A Simple Foundation Model Baseline for Image Forensics [1.1]
本稿では,LoRA適応と軽量畳み込みデコーダを用いたDINOv3に基づく強力なベースラインを提案する。 CAT-Netプロトコルの下では,従来よりも平均画素レベルF1が17.0ポイント向上している。 LoRAは、すべてのバックボーンスケールで完全な微調整を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:08:23 GMT)
SatBLIP: Context Understanding and Feature Identification from Satellite Imagery with Vision-Language Learning [1.0]
そこで我々は,田園部における文脈理解と特徴識別のための視覚言語フレームワークであるSatBLIPを提案する。 SatBLIPは、事前のリモートセンシングパイプラインハンドクラフト機能、手動の仮想監査、および自然なイメージ訓練されたVLMの制限に対処する。我々は、GPT-4oを用いて衛星タイルの構造記述を生成し、衛星適応BLIPモデルを微調整し、未知の画像のキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:00:12 GMT)
Horizon-Constrained Rashomon Sets for Chaotic Forecasting [1.0]
カオスシステムにおいてモデル乗法が予測地平線とともにどのように進化するかを特徴付ける理論的枠組みを導入する。実効ラショモン集合は、最大リャプノフ指数によって決定される速度でリード時間と指数関数的に収縮することを示した。そこで我々は,予測精度のみではなく,下流ユーティリティに基づく最適に近いモデルを選択する決定整合選択アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:35:40 GMT)
Neural Gabor Splatting: Enhanced Gaussian Splatting with Neural Gabor for High-frequency Surface Reconstruction [1.0]
3D Gaussian splatting (3DGS) は3次元再構成と新しいビュー合成のための強力なアプローチである。 3DGSは重大な欠点に悩まされており、出現頻度の高いシーンではプリミティブの数が大幅に増加します。本稿では,ガウスプリミティブを軽量な多層パーセプトロンで拡張するニューラルガボルスプラッティングを提案する。提案手法は, 挑戦的な高周波表面の正確な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:00:19 GMT)
Module Lattice Security (Part I): Unconditional Verification of Weber's Conjecture for $k \le 12$ [1.0]
ウェーバーの予想は格子ベースの暗号の3つの側面を支配している。ここでは、最初の条件付き証明として$k le 12$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:05:50 GMT)
EVIL: Evolving Interpretable Algorithms for Zero-Shot Inference on Event Sequences and Time Series with LLMs [1.0]
EVIL (textbfEVolving textbfInterpretable algorithm with textbfLLMs) を導入し,動的システム推論のための簡単な解釈可能なアルゴリズムを提案する。大規模なデータセット上でニューラルネットワークをトレーニングする代わりに、EVILは、データセット間でゼロショット、インコンテキスト推論を実行する純粋なPython/NumPyプログラムを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:48:17 GMT)
SpecPylot: Python Specification Generation using Large Language Models [1.0]
SpecPylotは、Pythonプログラムの実行可能な仕様をアイコン抽出アノテーションとして合成するPythonツールである。このツールはLSMに頼って候補契約を提案し、クロスヘアを使って検証する。全体としては、SpecPylotはほとんどのプログラムでクロスヘア互換のコントラクトを生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:53:02 GMT)
Supersolid Rotation in an Annular Bose-Einstein Condensate coupled to a Ring Cavity [0.9]
進行波光モードをサポートする4ミラーリングキャビティに結合した環状に閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)について検討した。巻線数$L_p$のBECと、2つの異なるBEC$L_p$のコヒーレント重ね合わせを持つ超固体パケットから始めると、超固体状態が得られる。本研究は, 環空洞環状BECをキラル量子物質生成のための多目的プラットフォームとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:28:29 GMT)
The Global Neural World Model: Spatially Grounded Discrete Topologies for Action-Conditioned Planning [0.9]
我々は、トポロジカル量子化を実現する自己安定化フレームワークであるGNWM(Global Neural World Model)を提案する。 JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)として活動する筆者らは, このアーキテクチャにより, 「グリッドスナッピング」を固有誤差補正機構として利用することにより, 自己回帰ロールアウト時の多様体のドリフトを防止することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:12:15 GMT)
From Papers to Progress: Rethinking Knowledge Accumulation in Software Engineering [0.9]
我々は、ICSE 2026 Future of Software Engineering Pre-surveyからの回答を分析した。分析の結果,研究の生産性向上と,結果の合成に利用可能な限られたメカニズムとの緊張関係が明らかになった。これらの障壁に対処するには、研究成果物の基本的な性質を再考する必要があると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:19:54 GMT)
DataCenterGym: A Physics-Grounded Simulator for Multi-Objective Data Center Scheduling [0.9]
textitDataCenterGymは,地理分散データセンターにおけるジョブスケジューリングのための物理地上シミュレーション環境である。シミュレータは計算キュー、熱力学の構築、局所的なHVAC挙動、温度依存性のサービス劣化を統合する。本研究では,熱力学と電力力学を明示的に考慮しつつ,分散ジョブ配置を行う階層型モデル予測制御(H-MPC)スケジューリングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:28:25 GMT)
STEP-Parts: Geometric Partitioning of Boundary Representations for Large-Scale CAD Processing [0.9]
多くのCAD学習パイプラインは境界表現(B-Reps)を三角形メッシュに識別し、解析的表面構造と位相的隣接性を捨てる。本稿では,STEP-Partsという決定論的CAD- to-supervisionツールチェーンを,生のSTEP B-Repsから直接,幾何学的インスタンス分割を抽出する。パイプラインは約180,000モデルを6時間以内にコンシューマCPUで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:10:44 GMT)
Classification of systolic murmurs in heart sounds using multiresolution complex Gabor dictionary and vision transformer [0.9]
収縮性大腿骨(Systolic murmurs)は、心臓周期の収縮期に発生する余分な心臓音である。本研究は, 特徴抽出モジュールを用いた下顎骨の自動分類システムについて, 続いて分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:46:02 GMT)
Optimal algorithmic complexity of inference in quantum kernel methods [0.8]
量子カーネル法は、教師あり学習において量子優位性を達成するための主要な候補の一つである。標準アプローチでは、各項をサンプリングによって独立に見積もっており、クエリの複雑さは$O(NlVertrVert2/varepsilon2)$である。単一可観測体の期待値として全推論和を符号化したクエリ-最適組合せを提案する。この結果から,クエリ最適化アルゴリズムと,ハードウェア能力による戦略選択の両立が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:29:39 GMT)
Can LLMs Score Medical Diagnoses and Clinical Reasoning as well as Expert Panels? [0.8]
専門家のクリニックパネルを使用して医療AIシステムを評価するのは費用がかかり、遅いため、代案として大規模言語モデル(LLM)を使用する動機がある。そこで我々は,300の現実世界中所得国(MIC)で3333の診断結果を得た3つのフロンティアAIモデルからなるLLM審査員を評価した。 LLM陪審とAIモデル診断を組み合わせることで、高いエラーリスクで病棟診断を識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:12:13 GMT)
Robust Fleet Sizing for Multi-UAV Inspection Missions under Synchronized Replacement Demand [0.8]
複数のUAV検査ミッションでは、リチャージサイクル中にアクティブなドローンを置き換えるために予備のドローンが必要である。本稿では,各UAVに類似のワークロードを割り当てる効率的なルーティングを行う構造的障害モードを特定する。 k = m(ceil(R) + 1) であり、m はアクティブ UAV の数、R はリカバリ-アクティブ時間比である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:39:36 GMT)
Limits of Lamarckian Evolution Under Pressure of Morphological Novelty [0.8]
ラマルク人の継承は、ロボット形態学とコントローラの共同進化が個々の学習によって強化されるシステムにおいて強力な加速器であることが示されている。本研究では,ラマルクの遺伝的継承が,探索過程を高形態的分散に向けてどのように機能するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:04:58 GMT)
Generic Triple-Latent Compression with Gated Associative Retrieval [0.7]
ベンチマーク固有の解析を行わずに高次トークン相互作用を捉えるために,実行中のトークン状態と圧縮されたペアメモリ経路を保持する汎用三重遅延列モデルについて検討する。トリプルレイテンシーファミリーは、バイトレベルのWikiText-2とトークンライザベースのMiniMind言語モデルベンチマーク上の小さなTransformerベースラインを改善し、リコール中心のゲートキー値検索拡張は連想リコールを改善するが、現在の参照実装ではシードセンシティブでずっと遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:27:57 GMT)
Sparse Prefix Caching for Hybrid and Recurrent LLM Serving [0.7]
重なり合う深さの分布の下で,スパースプレフィックスキャッシングをチェックポイント配置として定式化する。リクエストが非自明なプレフィックスを共有する場合、実世界のデータ上で標準非対称性によって追跡されるフロンティアを一貫して改善することを示す。正確な出力を保持し、リカレント計算自体を変更したり、新しいリカレント更新カーネルを必要としたりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:24:58 GMT)
Frenetic Cat-inspired Particle Optimization: a Markov state-switching hybrid swarm optimizer with application to cardiac digital twinning [0.7]
Frenetic Cat-Inspired Optimization (FCPO) は、粒子群最適化のような力学を明示状態マルコフスイッチングコントローラと結合するハイブリッドスワム法である。 FCPOは10のベンチマークケース(平均0.183秒)で最低の平均ランタイムを実現しており、CMA-ESの約2.3倍高速である。心室活性化デジタルツインキャリブレーションタスクにおいて、FCPOは目標心電図(ECG)忠実度(E0.1mV)を40以内に到達させる。 FCPOは従来のSwarmよりも大幅に改善され、良好な精度-実行時のトレードオフを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:05:18 GMT)
Battery health prognosis using Physics-informed neural network with Quantum Feature mapping [0.6]
量子特徴マッピング(QFM)技術(QPINN)を用いた物理インフォームドニューラルネットワークを提案する。 QPINNは、生の電池センサーデータを高次元のヒルベルト空間に投射し、微妙で非線形な劣化パターンを効果的にキャプチャする非常に表現力の高い特徴セットを作成する。提案手法は,各データセットの平均SOH推定精度99.46%を実現し,最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:35:35 GMT)
SWNet: A Cross-Spectral Network for Camouflaged Weed Detection [0.6]
本稿では,高密度農業環境下でのカモフラージュ雑草の検出に特化して開発された,バイモーダル・エンドツーエンドのクロススペクトルネットワークSWNetについて述べる。 NIRスペクトルで捉えたクロロフィル反射率の生理的差異を利用して、提案アーキテクチャは、可視域で区別できないターゲットを効果的に識別する。この研究は、複雑な作物の樹冠において、クロススペクトルデータと境界誘導精製の統合が高いセグメンテーション精度に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:20:31 GMT)
Towards Universal Convergence of Backward Error in Linear System Solvers [0.6]
古典的かつ単純なリチャードソンの反復は、任意の正半定値(PSD)線形系上での$k$の後に、少なくとも1/k$(相対的な)後方誤差を生じることを示す。この普遍収束率は、PSD線形系を$$$逆誤差に解くための$O(n2/)$複雑性アルゴリズムを意味する。本稿では,ベンチマーク問題に対するアルゴリズムの強い数値性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:00:57 GMT)
From Vulnerable Data Subjects to Vulnerabilizing Data Practices: Navigating the Protection Paradox in AI-Based Analyses of Platformized Lives [0.5]
本稿では,データ対象の静的かつ本質的な特性としての脆弱性の理解から,データ実践を通じて積極的に実施されるか,という概念的変化を追究する。データサイエンスの倫理的整合性は、誰が研究されているかだけでなく、技術的なパイプラインが、脆弱性がより先入観化される可能性のあるデータ対象に「過酷な」個人をどのように変換するかにも依存する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:12:38 GMT)
MambaKick: Early Penalty Direction Prediction from HAR Embeddings [0.5]
MambaKickは、ペナルティ方向予測のための学習ベースのフレームワークとして紹介されている。ハーフ埋め込みは、接触中心の短いビデオセグメントから抽出される。 MambaKickは、強力な埋め込みベースラインを一貫して改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:33:56 GMT)
Appearance-free Action Recognition: Zero-shot Generalization in Humans and a Two-Pathway Model [0.5]
我々は,RGBストリームと光フローストリームを組み合わせた2経路3次元CNNモデルを開発した。動作経路は外見のないビデオへの一般化に不可欠であり、一方、フォームパスは自然主義的なビデオのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:13:52 GMT)
Digital Predistortion for Flux Control of Tunable Superconducting Qubits [0.5]
歪みを識別・補償するためのDPD(Digital Predistortion)フレームワーク。フラックス可変量子処理ユニット(QPU)の実験超伝導QPUのためのフラックス制御チャネルの自動キャリブレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:47:17 GMT)
Discovering quantum phenomena with Interpretable Machine Learning [0.5]
解釈可能な機械学習技術は、複雑な量子データから物理的な洞察を抽出するための重要なツールになりつつある。このようなモデルが物理的に意味があり、解釈可能な表現を学習できることを実証するために、変分オートエンコーダの最近の進歩の上に構築する。我々はさらに、シンボリックな方法で学習パイプラインを強化し、コンパクトな解析記述子の発見を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:44:38 GMT)
Dental Panoramic Radiograph Analysis Using YOLO26 From Tooth Detection to Disease Diagnosis [0.4]
本研究は,パノラマX線写真におけるyoLOv26の歯の自動検出,FDIによる数値化,歯科疾患のセグメンテーションへの応用について述べる。 YOLOv26モデルは、歯科画像の自動解析のための堅牢で正確なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:46:19 GMT)
Feature Toggle Dynamics in Large-Scale Systems: Prevalence, Growth, Lifespan, and Benchmarking [0.4]
4000以上のトグルイベント(10MLoC,8.5年)とGitLab(5MLoC,5年)を分析します。両方のシステムの追加に遅れがある機能トグルの削除が原因で、トグルの在庫が増えています。これらの知見に基づいて、5つの主要な指標とその実験的に導出されたしきい値ゾーンを持つベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:22:14 GMT)
Ranking XAI Methods for Head and Neck Cancer Outcome Prediction [0.4]
頭頸部癌(HNC)患者に対しては、予後予測はパーソナライズされた治療戦略選択を支援することができる。人工知能(AI)の解釈可能性はその臨床応用にとって重要な障害である。私たちは24のメトリクスで13のXAIメソッドを総合的に評価し、ランク付けしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:03:58 GMT)
Supporting the Comprehension of Data Analysis Scripts [0.4]
FlowRはPositronとVS Codeの拡張機能で、データ解析スクリプトを処理する。インクリメンタルにRプロジェクトを分析し、相互運用データと制御フローを相互運用する。プラグインシステムとインターフェースを提供し、新たなリンティングルールやカスタムビジュアライゼーションなど、さらなる分析の統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:28:49 GMT)
Governance by Design: Architecting Agentic AI for Organizational Learning and Scalable Autonomy [0.3]
エージェントAIシステムは、多段階計画とツールによる行動を通じて目標を追求することができる。この移行は、実装、スケーリング、ガバナンスにおける緊張をもたらす。ガバナンスは、システムが何をすることを許すかを決定する具体的なアーキテクチャと作業のアレンジによって実装されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:03:42 GMT)
Detecting Alarming Student Verbal Responses using Text and Audio Classifier [0.3]
本稿では,自動言語対応スコアリング(AVRS)における安全性の重大なギャップについて論じる。本稿では,テキスト分類器と,その内容に基づいて応答を検出するために訓練された音声分類器と,韻律的マーカーを用いた応答を検出するために訓練された音声分類器を組み合わせた,問題のある学生検出のための新しいフレームワークを提案する。このアプローチは、応答の内容と韻律の両方を考慮し、潜在的に関連する応答を特定する性能を向上させることで、従来のSシステムの鍵となる制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:33:27 GMT)
High-Risk AI Systems and the Problem of Identity in the European AI Act [0.3]
EU人工知能法(英語: EU Artificial Intelligence Act、AIA)は、リスクの高いAIシステムのライフサイクルガバナンス体制を定めている。このロジックは、アーティファクトアイデンティティーの関数+フレームワークによってどのように解明されるかを示す。我々は、監査や紛争の文脈において、最小限の決定フローを介して同期ケースを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:24:29 GMT)
Reckoning with the Political Economy of AI: Avoiding Decoys in Pursuit of Accountability [0.3]
AIプロジェクト(Project of AI)は、AIシステムの資金提供と開発に携わる人々が、力と富のネットワークを運営し、維持しようとする世界的取り組みである。それらを構築するか、育てるかに関わらず、デコイはしばしば説明責任の錯覚を生じさせ、同時にAIプロジェクトが動き出した新興の政治経済を隠蔽する。 AIにおける意味のある公正性や説明責任の推進には、いつ、どのようにデコイが気を散らすかを認識する必要がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:38:06 GMT)
LLMSniffer: Detecting LLM-Generated Code via GraphCodeBERT and Supervised Contrastive Learning [0.3]
ソフトウェア開発における大規模言語モデル(LLM)は、AI生成コードと人書きコードとを区別することが重要な課題である。本稿では,2段階の教師付きコントラスト学習パイプラインを用いて,GraphCodeBERTを微調整する検出フレームワークを提案する。 GPTSnifferとWhodunitの2つのベンチマークデータセットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:32:25 GMT)
RAGognizer: Hallucination-Aware Fine-Tuning via Detection Head Integration [0.3]
本稿では,検出ヘッドを大規模言語モデルに統合する幻覚認識型微調整手法であるRAGognizerを紹介する。 RAGognizerは、生成時の幻覚率を大幅に低減しつつ、最先端のトークンレベルの幻覚検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:07:32 GMT)
Improving Heart-Focused Medical Question Answering in LLMs via Variance-Aware Rubric Rewards with GRPO [0.2]
大規模言語モデル(LLM)は、医療アプリケーションにおいて大きな可能性を秘めている。しかしながら、データプライバシの制約、推論コスト、エッジやデバイス上の使用に限定した適合性のために、現実の環境で汎用モデルをデプロイすることは、依然として困難である。そこで本研究では,RaR-Medicine由来のルビリック・ベース・インシュアランスに応答する心的医学的問題に対するLLMのポストトレーニングのためのグループ相対的ポリシー最適化(GRPO)について検討する。以上の結果から, 心電図による質問応答の改善には, 心電図による報酬が有効であり, その他の作業にも適用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:08:55 GMT)
NCO4CVRP: Neural Combinatorial Optimization for the Capacitated Vehicle Routing Problem [0.2]
この研究は、ソリューションの品質と一般化を高めるために既存の推論技術を改善することに焦点を当てている。推論手法の洗練と検索戦略の強化により,実世界の最適化タスクにおけるNCOモデルの適用性の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:28:50 GMT)
Synthetic data in cryptocurrencies using generative models [0.2]
本研究では,暗号通貨価格時系列に適用した条件付き合成データを生成するためのディープラーニング手法を提案する。この手法はジェネレーティブ・アディバーショナル・ネットワーク(CGAN)に基づいており、LSTM型リカレント・ジェネレータとアンバーサ・ディミネータを組み合わせて統計的に一貫した合成データを生成する。 GANによる合成系列の生成は、市場行動分析や異常検出などの応用の可能性を示す、財務データをシミュレーションする効率的な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:48:05 GMT)
Angle-based Localization and Rigidity Maintenance Control for Multi-Robot Networks [0.2]
マルチロボットネットワークにおける角度に基づく局所化と剛性維持制御について検討する。ミッション固有のコマンドを実行できる分散勾配制御器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:54:45 GMT)
Collective Kernel EFT for Pre-activation ResNets [0.2]
有限幅ディープニューラルネットワークでは、経験的カーネル$G$が層間で進化する。プリアクティベーション ResNets のための集合カーネル有効場理論 (EFT) を$G$のみのクロージャ階層に基づいて開発し,その有限クロージャウィンドウの診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:31:50 GMT)
Social Learning Strategies for Evolved Virtual Soft Robots [0.2]
本研究では, ロボット最適化における体と脳の密結合による形態学的に類似したロボットの継承経験の効果について検討した。社会的学習は、同等の計算予算の下で、スクラッチから学習をはっきりと上回り、他人の経験に基づいて構築することの有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:12:55 GMT)
Low-Stack HAETAE for Memory-Constrained Microcontrollers [0.2]
本稿では,モジュール格子署名スキームHAETAEの低スタック実装について述べる。マイクロコントローラでは、ピークスタックの使用はしばしば制約に結びついており、HAETAEのハイパーボールベースのサンプリングは特別な課題を提起する。本稿では,符号後パスパスを分離したRejection-awareパス分解法を提案する。 HAETAE-2, -3, -5スタックを鍵生成で75, 86, 8%, 署名生成で92, 95, 24%, 検証で85, 91, 22%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:18:04 GMT)
The Query Channel: Information-Theoretic Limits of Masking-Based Explanations [0.2]
KernelSHAPやLIMEのようなマスキングに基づくポストホックな説明手法は、ブラックボックスモデルに問い合わせることで、局所的な特徴の重要性を推定する。本稿では、この手順をクエリチャネル上の通信として定式化し、遅延説明がメッセージとして振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:46:25 GMT)
Glitch in the Sky: Exploiting Voltage Fault Injection in UAV Flight Controllers [0.1]
我々は、ARMORYを用いたソフトウェアベースの故障シミュレーションと、電圧グリッチプラットフォームを用いたハードウェアベースの実験(Chip-Whisperer)という2つの評価手法を導入する。特定のフェールセーフモードのターゲット分析により、安全応答の抑制や変更が可能なタイミングに敏感な脆弱性が明らかになった。ソフトウェアベースのフォールトインジェクションの結果を実際のハードウェア動作に対して検証し、シミュレーション攻撃がCPSのセキュリティと信頼性の明確なリスクにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:56:13 GMT)
A Game Theoretic Approach for Optimizing Quantum Error Budget Distribution [0.1]
現在のフォールトトレラント量子コンパイラは、リソース推定中にエラー予算を均一に割り当て、最適な物理リソースオーバーヘッドを引き起こす。 Nash Equilibriumは論理演算、T状態蒸留、回転合成にまたがるパレート最適分布を生成する。 433 MQTベンチマークによる評価では、物理リソースの要求が均一なベースラインに対して平均30.22%減少し、特定の回路インスタンスに対して97.81%のピーク改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 00:59:06 GMT)
Characterising LLM-Generated Competency Questions: a Cross-Domain Empirical Study using Open and Closed Models [0.1]
本稿では,複数次元にわたるコンピテンシー質問(CQ)の体系的比較尺度を提案する。入力テキストに対する可読性, 関連性, 生成した質問の構造的複雑さなど, それらの顕著な特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:16:32 GMT)
TWGuard: A Case Study of LLM Safety Guardrails for Localized Linguistic Contexts [0.1]
安全ガードレールは、大規模言語モデル(LLM)の適切な振る舞いを保証することを目的とした、AI安全の研究の活発な領域となっている。既存の研究は、言語や文化の文脈におけるニュアンスを考慮していないため、報告されたパフォーマンスと、その効果のギャップが生じる。本稿では,局所的な言語特性に合わせたキュレートされたデータセットを活用することにより,指定された言語文脈に対するガードレールモデルを最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:55:37 GMT)
ECG-Lens: Benchmarking ML & DL Models on PTB-XL Dataset [0.1]
本研究では,従来の3つの機械学習アルゴリズムと,ECG信号の分類のための3つのディープラーニングモデルを比較した。 ECGLensモデルは、80%の分類精度と90%のROC-AUCで最高性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:20:44 GMT)
DiZiNER: Disagreement-guided Instruction Refinement via Pilot Annotation Simulation for Zero-shot Named Entity Recognition [0.1]
大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットおよび少数ショット名付きエンティティ認識(NER)を有効にすることで、高度な情報抽出(IE)を行う。命令の微調整の進歩にもかかわらず、ゼロショットのNERは教師付きシステムよりずっと遅れている。我々は、パイロットアノテーションプロセスをシミュレートするフレームワークであるDiZiNERを紹介し、LLMをアノテータとスーパーバイザの両方として利用する。 18のベンチマークで、DiZiNERは14のデータセットでゼロショットSOTA結果を達成し、事前のベストを+8.0 F1に改善し、ゼロショットから教師付きギャップを+11ポイント以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:16:30 GMT)
Robust Synchronisation for Federated Learning in The Face of Correlated Device Failure [0.0]
フェデレートラーニング(FL)では、移動性、電力制約、ユーザアクティビティなどの要因によってエッジデバイスが信頼できない場合が多いため、PSPはシステムのスループットを改善するのに役立ちます。本稿では,不公平サンプリングとデータ可用性の相関問題に対処するPSPの拡張であるAW-PSP(Availability-Weighted PSP)を紹介する。 AW-PSPは、独立性および相関性の両方の障害に対する堅牢性を改善し、ラベルカバレッジを高め、標準PSPと比較して公正さのばらつきを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:21:03 GMT)
Evaluating Temporal and Structural Anomaly Detection Paradigms for DDoS Traffic [0.0]
監視されていない異常検出は、クラウドネイティブな5GネットワークにおけるDistributed Denial-of-Service(DDoS)攻撃を検出するために広く使用されている。ほとんどの研究は、どの特徴空間がデータに最も合うかを検証することなく、時間的または構造的な固定されたトラフィック表現を仮定する。本稿では,2つの診断手法を用いて,時間的・構造的特徴を優先する軽量な意思決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:59:48 GMT)
Fairness Constraints in High-Dimensional Generalized Linear Models [0.0]
本稿では,補助的特徴から感性特性を推定し,公平性制約をモデルトレーニングに統合するフレームワークを提案する。提案手法は,予測精度を維持しながらバイアスを軽減し,公平性を考慮した学習のための実践的ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:06:59 GMT)
Bias in Surface Electromyography Features across a Demographically Diverse Cohort [0.0]
本研究では,SEMGが生成する信号の人口差が,機械学習に基づくジェスチャーデコーディングに与える影響について検討した。結果は、多様な集団にまたがる公平で偏見のないsEMGベースの神経インタフェースの開発を導くのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:04:56 GMT)
A Modular Cryogenic Link for Microwave Quantum Communication Over Distances of Tens of Meters [0.0]
マイクロ波周波数で動作する量子デバイスをローカルエリアネットワークに接続するためのハードウェアソリューションを提案する。具体的には,低温で作動する5,10,30m距離のモジュラー系を実証した。組み合わされた30メートルのシステムは、約6日半後に50mK以下の運転温度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:35:41 GMT)
Evaluating quality in synthetic data generation for large tabular health datasets [0.0]
品質評価のための簡潔なメトリクスの合成データや、大規模な健康データセットのベンチマークの分野では、コンセンサスがない。本研究は,機械学習の大手家庭における最近の7つのモデルの評価である。本稿では,合成された関節分布の忠実度を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:28:25 GMT)
iDocV2: Leveraging Self-Supervision and Open-Set Detection for Improving Pattern Spotting in Historical Documents [0.0]
そこで我々は,より優れたエンコーダ(iDoc)に基づく新しいモデルを提案し,自己教師型戦略の下で訓練し,探索を高速化するオープンセット検出器を提案する。提案モデルでは,最先端のパターンスポッティングと文書検索により競合する結果が得られ,速度が10倍向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:01:38 GMT)
Yttrium ion as a platform for quantum information processing [0.0]
我々は、基底状態多様体が核スピン量子ビットを持つ2価電子イオンである単イオン化イットリウム(89mathrmY+$)を研究する。これらの結果は、電界不感な核スピンまたはクロック量子ビットストレージとスペクトル的に孤立した操作遷移を組み合わせた、ユニークな次世代イオン量子ビットとして、89mathrmY+$と位置づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:33:03 GMT)
Why Training-Free Token Reduction Collapses: The Inherent Instability of Pairwise Scoring Signals [0.0]
ビジョントランスフォーマーのトレーニング不要なトークン削減方法は異なるスコアリング機構を用いるが、高い圧縮で密に一致した崖のような崩壊を共有できる。我々は,(1)信号非依存のエラー増幅器に分解する2つのツールを用いて,一貫性のランキング $_s$ と非対角相関 $_textoff$ を作成した。我々はCATISを構成的検証として構築し、単一信号はトリガー閾値を上昇させ、トリアージは利得を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:26:27 GMT)
When Agents Go Quiet: Output Generation Capacity and Format-Cost Separation for LLM Document Synthesis [0.0]
LLMを用いた符号化エージェントは、出力停止という、よく理解されていない障害モードに悩まされる。本稿では、この失敗を3つの貢献を通じて説明し、予防する理論的枠組みを提案する。我々は、オープンソースのMPPサーバであるGEN-PILOTとしてフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:48:23 GMT)
Warring Contextualities -- Provably Classical vs Provably Nonclassical [0.0]
我々は、コチェン=スペクターの文脈性はシステムの概念を根本的に非古典的なものに一般化する一方、スペケンスの非文脈性はシステムの概念を古典的なものに一般化するものであると論じる。これにより、古典性/非古典性の階層の異なる段階として、2つのアプローチを調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 12:55:43 GMT)
VoodooNet: Achieving Analytic Ground States via High-Dimensional Random Projections [0.0]
本稿では、勾配降下パラダイムをギャラクティック展開による閉形式解析解に置き換える非定性ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 VoodooNetはMNISTでtextbf98.10%、Fashion-MNISTで textbf86.63%の分類精度を達成した。我々は,次元と精度のほぼ対数的スケーリング法則を観察し,性能が反復的洗練よりも「戦術的」体積の関数であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:41:02 GMT)
VAGNet: Vision-based Accident Anticipation with Global Features [0.0]
事故予測は、ドライバーの警告や衝突回避操作によるタイムリーな介入を可能にする。自律運転では、このような予測能力は、防衛運転の開始や人間の乗っ取りなど、積極的な安全行動をサポートする。我々は,交通シーンのグローバルな特徴を利用して,ダッシュカムビデオから事故を予測するディープニューラルネットワークであるVAGNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:37:25 GMT)
Tight Sample Complexity Bounds for Best-Arm Identification Under Bounded Systematic Bias [0.0]
本稿では,ノード展開過程を動的フロンティア上での局所的BAI(Best-Arm Identification)問題とする。 Lambert W 関数を反転させることで $mathcalO((-4L)-2)$ の加法的なサンプル複雑性を確立し、これは経験的報酬ギャップが 4L$ を超える場合にのみ安全なノードの除去が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:07:48 GMT)
Thermodynamic Liquid Manifold Networks: Physics-Bounded Deep Learning for Solar Forecasting in Autonomous Off-Grid Microgrids [0.0]
本研究では,複雑な気候動態を地図化するための熱力学液体マニフォールドネットワークを提案する。このフレームワークは18.31 Wh/m2のRMSEを達成し、ピアソン相関は0.988である。この超軽量設計は、エッジデプロイ可能なコントローラの堅牢で熱力学的に一貫した標準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:37:54 GMT)
The impact of postediting on AI generative translation in Yemeni context: Translating literary prose by ChatGPT [0.0]
この研究は、ChatGPT、特にChatGPT-4、および文学翻訳において人間のポストタイピングがどの程度必要かに焦点を当てている。結果は、AIは翻訳速度とアクセシビリティを向上させるが、言語における文化的、スタイリスティック、および図形的な側面を扱うことに制限されていることを示している。この研究は、AIは支援ツールとして使われるべきだと結論付け、人間の専門知識は翻訳の質と文化的適切性を保証するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:12:56 GMT)
The Virtual Roundtable: Multi-Agent Personas Simulating the Dynamics of Human Brainstorming [0.0]
従来の人間のブレインストーミングは、グループ思考、エコーチャンバー、限られた多様性といった課題に直面している。本稿では,多種多様なアイデアを生み出すための発散思考と,最も有望なアイデアを評価・ランク付けするための収束思考の2つのフェーズを通じて,丸いブレインストーミングをシミュレートするマルチエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:02:17 GMT)
The Price of Paranoia: Robust Risk-Sensitive Cooperation in Non-Stationary Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
コーディネートゲームの構造を通して,コラーニングノイズがどのように伝搬するかを検討する。標準リスクニュートラル学習においては,協調均衡は指数関数的に不安定であることがわかった。その結果,ロバスト性はリターン分布ではなく,パートナーの不確実性によって引き起こされる政策勾配更新分散を目標とすべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:41:38 GMT)
The Metacognitive Monitoring Battery: A Cross-Domain Benchmark for LLM Self-Monitoring [0.0]
本稿では,Nelson and Narens(1990)メタ認知フレームワークを基盤としたLLMにおけるモニタリング制御結合のドメイン間挙動測定を紹介する。電池依存キャリブレーションは、単調低下(Q)、単調上昇(GPT-5.4)、平(Gemma)を含む。発見は、独立なType-2 SDTアプローチと構造的に収束し、予備的なクロスメタルキャリブレーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:15:15 GMT)
Structured Abductive-Deductive-Inductive Reasoning for LLMs via Algebraic Invariants [0.0]
大規模言語モデルは、構造化論理的推論において体系的な制限を示す。 LLM支援推論のための明示的なプロトコルとして、パースの三部構造推論を運用するシンボリックな足場を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:59:16 GMT)
Stringology Based Cryptology [0.0]
本稿では,文字列型暗号学の概念を紹介する。古典的な文字列処理とパターンマッチング技術を用いて、暗号出力の構造特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:58:56 GMT)
Strain-induced modification of spin-optical dynamics in silicon vacancy centers for integrated quantum technologies [0.0]
ひずみはエネルギー的に低い準安定状態から基底状態四重項への遷移速度を著しく減少させ、光子放出を減少させる。我々の研究は、VSiのスピンひずみ力学をより深く理解し、現実的で歪んだ環境におけるこれらの中心の堅牢な展開に重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:02:09 GMT)
Squeezing and measurement of a mechanical quadrature via PID feedback [0.0]
測定可能な量を所望の集合点に自動的に制御するために、PID制御を用いる。量子系におけるフィードバック理論を導関数と積分部分を含むように拡張することは、光学系における振幅の過渡的および定常的挙動と機械的二次構造のスクイーズにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:14:28 GMT)
Spectral design principles for local-excitation retention in impurity-assisted atomic arrays [0.0]
原子配列における局所励起保持の強化は、放射効果を利用して放出を抑制し、励起状態の寿命を延ばすことができる。本研究は,筆記フィールドや検索フィールド下での局所的な励起の生存について検討する。その結果,不純物アシスト原子配列における局所励起保持のためのスペクトル設計の原理が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:59:16 GMT)
Spectral Kernel Dynamics for Planetary Surface Graphs: Distinction Dynamics and Topological Conservation [0.0]
微分力学方程式 dc/dt = G[c, h_t] を MaxCal-optimal realization G_opt で定式化する。固定位相3次元曲面グラフについて、条件付き位相保存圧縮定理を導出する。 O(N)コストで、惑星排水網に3つの必要なスペクトル診断法が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:38:56 GMT)
Single-Satellite Quantum Repeater Performance Analysis [0.0]
宇宙ベースの絡み合い分布は、光ファイバーによって達成可能な範囲を超えて量子通信の範囲を広げる可能性がある。ファイバーネットワークと衛星ネットワークの両方におけるチャネル損失の影響を軽減するために、量子リピータが提案されている。直接二重ダウンリンク絡み合ったペアの分布は、そのような遅延制限に支障を来さないため、ソースレートの増大による高二重チャネル損失の問題が「ブルートフォース」になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:34:52 GMT)
Saturation-Aware Space-Variant Blind Image Deblurring [0.0]
本稿では,高ダイナミックレンジおよび低光環境下での劣化にともなう飽和画素による課題に対処する,新しい飽和対応空間可変ブラインド画像デブロアリングフレームワークを提案する。提案手法は,光の明度と彩度に近づいた画像のセグメンテーションを効果的に行い,予め推定された光スプレッド関数を用いて成層光効果を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:10:19 GMT)
SafeLM: Unified Privacy-Aware Optimization for Trustworthy Federated Large Language Models [0.0]
SafeLMは、プライバシー、セキュリティ、誤情報、および敵対的堅牢性に共同で対処するフレームワークである。 SafeLMは98.0%の有害なコンテンツ検出精度を実現し、通信を96.9%削減し、PSNRを31.7dBから15.1dBに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:00:58 GMT)
Reversible Residual Normalization Alleviates Spatio-Temporal Distribution Shift [0.0]
本研究では,空間的,時間的両次元の分布シフトに対応するために,空間的に認識可能な可逆正規化を行うフレームワークであるReversible Residual Normalization (NRR)を提案する。提案手法は,可逆的残差ブロック内にグラフ畳み込み操作を統合し,可逆性を維持しつつ,基礎となるグラフ構造を尊重する適応正規化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:40:28 GMT)
Resource-Efficient Quantum-Enhanced Compressive Imaging via Quantum Classical co-Design [0.0]
量子センシングは、古典的な限界以下の測定ノイズを減らすことにより、撮像性能を向上させることができる。従来の量子イメージングスキームでは、各ピクセルまたは空間モードに独立してスクイーズが適用される。量子ハードウェア層と古典ソフトウェア層との共設計により、量子リソース割り当てと古典的圧縮画像からのガイダンスを統合することで、必要な量子リソースを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:41:24 GMT)
Qwen3.5-Omni Technical Report [0.0]
Qwen3.5- Omniは数十億のパラメータにスケールし、256kのコンテキスト長をサポートする。 Qwen3.5-Omniは、215のオーディオとオーディオの視覚的理解、推論、インタラクションのサブタスクとベンチマークで結果を得る。 ARIAはテキストと音声ユニットを動的に調整し、会話音声の安定性と韻律を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:05:46 GMT)
Quantum-Inspired Simulation of 2D Turbulent Rayleigh-Bénard Convection [0.0]
乱流熱対流は、恒星内部から産業用熱交換器までの系の熱輸送を管理する。 2次元レイリー・ベナード対流はこれらの流れのパラダイムとして機能し、薄い境界層、大規模循環、持続的な配管力学といった重要な特徴を再現する。行列積状態(MPS)法を2次元レイリー・ベナード対流に適用し、力学シミュレーションを$mathrmRa = 1010$まで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:46:29 GMT)
Quantum many-body operator cascade as a route to chaos [0.0]
最も遅い退化作用素は非局所性を定量化する非自明なフラクタル次元を持つことを示す。我々はユニタリティが局所相関の時間減衰率と空間作用素のフラクタル次元の間の(近似的な)等式を制約することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:47:40 GMT)
Quantum Tomography and Entanglement in Semi-Leptonic $h\to VV^*$ Decays at Higher Orders [0.0]
半レプトニック崩壊の系統的研究を ell+ell-qbarq$ に対して V V* に対して$h とする。有限状態クォーク質量は、より包括的な状態における2クォート記述を超える効果を誘導できることを示す。これらの効果が再構成された密度行列および絡み合い測定に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:28:40 GMT)
Quantum Reference Frames and Correlation Geometry [0.0]
主な焦点は、フレームワークがゲージ変換を扱う方法である。我々は、概念的には、その相関幾何学の観点からの物理系の基本的な記述は、量子論よりも熱力学にずっと近いと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:39:00 GMT)
Quantum Noise Suppression Beyond the Standard Quantum Limit in a Hybrid Magnonic Optomechanical System [0.0]
精密力センシングのためのハイブリッドキャビティ磁気力学プラットフォームで量子計測ノイズを設計する方法について検討する。本研究は,マグノンを介するダイナミックスは,従来の光学センサに比べて感度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:08:58 GMT)
ProcRoute: Process-Scoped Authorization of Split-Tunnel Routes [0.0]
ほとんどのスプリットトンネルVPN/ZTNAデプロイメントでは、内部ルートのインストールは、特定のアプリケーションではなくデバイス全体の使用を許可する。 ProcRouteは、明示的に認可されたアプリケーションへの内部ルートアクセスを制限するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:05:39 GMT)
Preparation and detection of quasiparticles for quantum simulations of scattering [0.0]
準粒子波パケットの選択的調製と検出法を提案する。この方法は、中間系サイズで準粒子バンドから構築された極大局所化ワニエ関数を利用する。本手法は,ラグ格子上の純ハードコアハミルトニアンQCD上の行列積状態(MPS)を用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:20:16 GMT)
Polarization by Default: Auditing Recommendation Bias in LLM-Based Content Curation [0.0]
Twitter/X、Bluesky、Redditの実際のソーシャルメディアデータセットに、コンテンツ選択バイアスをマップします。偏見は、構造的・迅速な感度の点で大きく異なることがわかりました。著者の人口統計がプロフィールから推測できるTwitter/Xでは、政治的偏見が最も明確な人口統計信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:55:21 GMT)
PoSME: Proof of Sequential Memory Execution via Latency-Bound Pointer Chasing with Causal Hash Binding [0.0]
PoSMEは、可変アリーナを追尾する遅延バウンドポインタによる連続的な計算を継続する。これは、(1)厳密な線形逐次メモリステップの強制、(2)高時間メモリのトレードオフ抵抗、(3)帯域幅よりもDRAMランダムアクセスレイテンシに束縛されたASICアドバンテージの3つの特性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:53:32 GMT)
Physics-Informed State Space Models for Reliable Solar Irradiance Forecasting in Off-Grid Systems [0.0]
本稿では,エッジ展開マイクロコントローラの効率性と物理精度のギャップを埋める物理インフォームド・ステート・スペース・モデル(PISSM)を提案する。線形状態空間モデルは重心の注意機構を置き換え、並列処理のための時間依存を効率的にモデル化する。 PISSMは4万パラメータ未満で優れた精度を達成し、リアルタイムオフグリッド制御のための超軽量なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:36:34 GMT)
Physics-Informed Neural Networks with Learnable Loss Balancing and Transfer Learning [0.0]
本稿では,物理ベースとデータ駆動型監視を適応的にバランスさせる,自己制御型物理情報ニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、ニューラルネットワークに物理を適応的に埋め込むための一般的なレシピを提供し、データスカース問題に対して堅牢で再現可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:48:54 GMT)
Phase transitions in Doi-Onsager, Noisy Transformer, and other multimodal models [0.0]
円上での反発-誘電性平均場自由エネルギーの相転移について検討した。臨界結合強度$K_c$は均一分布の線形安定性閾値$K_#$と一致することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:50:29 GMT)
Phase Transitions as the Breakdown of Statistical Indistinguishability [0.0]
仮説テストに基づく位相遷移の新たな特徴について紹介する。本稿では,Binderパラメータをベースとした従来の手法を,このフレームワーク内の特別なケースとして再解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:29:07 GMT)
PINNACLE: An Open-Source Computational Framework for Classical and Quantum PINNs [0.0]
PINNACLEは、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)のためのオープンソースの計算フレームワークである。統一されたモジュールワークフロー内に、現代的なトレーニング戦略、マルチGPUアクセラレーション、ハイブリッド量子古典アーキテクチャを統合する。これにより,1次元双曲保存則,非圧縮性流れ,電磁波伝搬などのベンチマーク問題に対してPINN性能を体系的に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:42:08 GMT)
PIIBench: A Unified Multi-Source Benchmark Corpus for Personally Identifiable Information Detection [0.0]
PIIBenchは、自然言語テキストにおけるPII(Personally Identible Information)検出のための統一されたベンチマークコーパスである。我々は、合成PIIコーパス、多言語名前付きエンティティ認識(NER)ベンチマーク、ファイナンシャルドメイン注釈テキストにまたがる10の公開データセットを統合する。アノテーション付き配列2,369,883のコーパスと,48種類の標準PIIエンティティタイプに335万のエンティティが記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:32:46 GMT)
PEFT of SLM for Telecommunications Customer Support: A Comparative Study of LoRA Configurations with Energy Consumption Analysis [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成において高い性能を示すが、通信顧客サポートにおけるドメイン固有の制約に対する評価と適応は依然として限られている。本稿では,Qwen2.5-3Bに適用された低ランク適応(LoRA)を用いたパラメータ効率細調整(PEFT)の系統的研究を行い,ドメイン固有の対話アシスタントを構築する。 Gemini Geminiを動力とする生成パイプラインを通じて,1,560の異なる問題シナリオに対して約30,000のトレーニング例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 09:56:18 GMT)
Outperforming Self-Attention Mechanisms in Solar Irradiance Forecasting via Physics-Guided Neural Networks [0.0]
アーキテクチャの深さよりもドメイン知識を優先する軽量な物理インフォームドハイブリッドCNN-BiLSTMフレームワークを提案する。標準的なデータ駆動アプローチとは異なり、私たちのモデルは、Clear-Sky IndicesやSolar Zenith Angleなど15のエンジニアリングされた特徴のベクターによって明示的に導かれています。スーダンのNASA POWERデータを用いた実験的検証では、我々の物理誘導によるアプローチが19.53W/m2のルート平均角誤差(RMSE)を達成し、複雑な注意ベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:33:42 GMT)
Orkan: Cache-friendly simulation of quantum operations on hermitian operators [0.0]
タイル粒度でヘミチアン行列の下方三角形のみを記憶するタイル状メモリレイアウトを用いたシミュレーションライブラリであるEmphOrkanを紹介する。この実装は、任意のエルミート作用素を均一に扱い、シュルディンガーやハイゼンベルクの絵が使われているかどうかを知らない。 Qiskit Aer、QuEST、Qulacsに対するベンチマークでは、メモリフットプリントの削減による一貫したウォールクロックのスピードアップが2-$4times$で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:08:53 GMT)
Optimising Urban Flood Resilience [0.0]
Blue-Green Infrastructure (BGI) は洪水リスクを管理するための持続可能なソリューションを提供する。本研究では,最先端の流体力学モデルとベスポーク進化アルゴリズムを結合した新しい多目的最適化ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:19:41 GMT)
Optically detected magnetic resonance of nitrogen-vacancy centers in diamond using two-photon excitation [0.0]
室温におけるダイヤモンド中の窒素空孔中心の光検出磁気共鳴(ODMR)の基底状態の観測に2光子励起を用いることを実証した。初めて、窒素空孔中心のODMRトレースが2光子励起によって観測され、高速な3D量子センシングとイメージングのための有望なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:58:35 GMT)
Non-Associativity Induced Modifications of Open-System Quantum Dynamics: General Master Equation and a Two-Qubit Ising Case Study [0.0]
位相空間構造の非連想的変形は、磁気電荷の存在下で自然に起こる。弱非解離性は、開系力学のコヒーレントで集団依存的な変形として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:26:39 GMT)
Neuromorphic Parameter Estimation for Power Converter Health Monitoring Using Spiking Neural Networks [0.0]
常時オンコンバータのヘルスモニタリングには、サブmWエッジ推論が必要である。この研究は、スパイク時間処理と物理の執行を分離する。 93%のスパイクスペシャリティを持つこのアーキテクチャは、Intel Loihi 2やBrainChip Akidaの常時デプロイに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:34:53 GMT)
Momentum reconstruction from Unruh-deWitt detectors [0.0]
3次元の検出器クリックに条件付き粒子モータの確率分布を導出する。粒子物理学における測定装置のモデルとしての利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:54:28 GMT)
Modern Structure-Aware Simplicial Spatiotemporal Neural Network [0.0]
現代構造を考慮した単純テンポラルニューラルネットワーク(Modern SST)について現代のSSTは、時間的モデリングのための単純な複雑な構造を利用するための最初のアプローチである。提案手法では,高次元simplicial complex上での時間的ランダムウォークを用い,高次トポロジカル構造を捉えるために並列Sテンポラル・コンゾナブル・ネットワークを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:35:34 GMT)
Mind DeepResearch Technical Report [0.0]
我々は,効率的なマルチエージェントディープリサーチフレームワークMind DeepResearch(MindDR)を提案する。 MindDRは30B-パラメータモデルで主要なパフォーマンスを達成する。私たちはMindDR Benchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:58:48 GMT)
Many-Body Amplified Nonclassical Photon Emission in Cavity-Coupled Atomic Arrays [0.0]
高性能な非古典的な光の生成は、発光純度と明るさのトレードオフに直面している。キャビティを介する多体スピン交換相互作用が,この制約を克服するための経路となることを示す。我々の研究は、オンデマンドの量子光発生のためのスケーラブルなメカニズムとして、干渉工学による多体相互作用を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 01:08:23 GMT)
Mamba-SSM with LLM Reasoning for Feature Selection: Faithfulness-Aware Biomarker Discovery [0.0]
TCGA-BRCA RNA-seqでMamba SSMを訓練し、勾配塩分濃度でトップ50遺伝子を抽出する。ホールドアウト試験分割では、生の50遺伝子サリエンシセット(LSMなし)は5000遺伝子分散ベースラインよりも悪化する。忠実度監査では、選択された17遺伝子のうち6遺伝子(35.3%)がBRCAバイオマーカーとして検証され、入力に含まれる16のBRCA遺伝子のうち10遺伝子が欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:42:54 GMT)
Machine-learning-assisted material and geometry characterization from Casimir force measurement [0.0]
量子真空揺らぎはブロードバンド電磁源を提供する。変動は広い周波数範囲で物質誘電率を測定することができることを示す。我々の研究は、真空揺らぎを自然に存在するブロードバンド電磁源として利用する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:07:20 GMT)
Long-term Performance Analysis of a Commercial QKD Device Under Real-world Deployment Conditions [0.0]
ブラジルのリオ量子ネットワークに配備されたID Quantique's Clavis XGRの長期性能解析を行った。その結果, 総合的なレジリエンスは良好であり, 可視性は平均で97%以上, QBERは1%以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:54:02 GMT)
Local qubit invariants on quantum computer [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上での局所ユニタリ不変量の直接測定に量子回路を実装するための2つの一般的な方法を提案する。また、これらをIBM Quantum Platform上で3つの量子ビットの重要な絡み合いを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 10:21:32 GMT)
Language, Place, and Social Media: Geographic Dialect Alignment in New Zealand [0.0]
本研究は, 言語使用が言語変化の場所識別とパターンを, ユーザインフォームド語彙, モルフォシンタクティック, セマンティック変数に基づいてどのように反映するかを考察する。この研究には、426億の未処理語を含むコーパスの作成が含まれており、将来の研究に貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:37:25 GMT)
Know When to Trust the Skill: Delayed Appraisal and Epistemic Vigilance for Single-Agent LLMs [0.0]
本稿では,人間の認知制御を単一エージェントアーキテクチャに変換することに焦点を当てる。遅延プロシージャプローブ機構の形式化とメタ認知スキルカードの導入により、MESA-Sはそのトークン集約実行からスキルユーティリティの認識を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:55:19 GMT)
KinetiDiff: Docking-Guided Diffusion for De Novo ACVR1 Inhibitor Design in Fibrodysplasia Ossificans Progressiva [0.0]
KinetiDiffはde novo kinaseインヒビターの設計のための構造ベースのフレームワークである。 Geometry-Complete Diffusion ModelとリアルタイムのAutoDock Vinaグラデーションガイダンスを統合している。 1万の拡散サンプルから、このフレームワークは9,997個の有効な分子を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 22:54:15 GMT)
KWBench: Measuring Unprompted Problem Recognition in Knowledge Work [0.0]
KWBenchは、大規模言語モデルにおける未証明問題認識のベンチマークである。解決しようとする前に、プロのシナリオを特定することができます。これには、買収、契約交渉、臨床薬局、組織政治、詐欺分析、インセンティブデザインを含む223の業務が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:04:54 GMT)
Incoherent Deformation, Not Capacity: Diagnosing and Mitigating Overfitting in Dynamic Gaussian Splatting [0.0]
動的3次元ガウス散乱法は、単眼ビデオでは強いトレーニングビューPSNRを実現するが、D-NeRFベンチマークでは不十分である。鉄道車両の平均PSNR間隔は6.18dBで、個々のシーンで11dBまで上昇する。 EER(Elastic Energy Regularization)は、クラウドを85%拡大しながら、ギャップを40.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:41:50 GMT)
IncepDeHazeGAN: Novel Satellite Image Dehazing [0.0]
本研究では,単イメージ脱ハージングの課題に対して,新しいGAN(Generative Adrialversa Network)であるIncepDeHazeGANを紹介する。我々のネットワークは、いくつかのデータセットで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:05:57 GMT)
Hybrid Spectro-Temporal Fusion Framework for Structural Health Monitoring [0.0]
構造的健康モニタリングは, 工学系からの振動応答を解析することにより, 構造的安全を確保する上で重要な役割を担っている。本稿では,到着時間隔記述子をスペクトル特徴と統合し,微視的・粗視的振動のダイナミクスを捉えるための分光時間アライメントフレームワークとハイブリッド分光時間フュージョンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:34:47 GMT)
How to unitarily map between any two pure states with a single closed-form exponential [0.0]
一般にこれを達成できる閉形式指数的ユニタリ変換を、単一のユニタリ生成器のみを用いて構築する方法を示す。本稿では,量子情報理論における純状態系の関係や,量子回路とユニタリ演算子の基本的な解析において,このツールが有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:47:07 GMT)
Holographic Stirling engines and the route to Carnot efficiency [0.0]
我々は, 可逆スターリングエンジンの効率を, 広範囲の作業物質に対して, 再生および無再生で計算する。再生は内部の熱リサイクル機構として機能し、外部貯水池との純熱交換を減らして効率を高める。熱CFT状態は、AdS-SchwarzschildとAdS-Reissner-Nordstrmブラックホールと二重の場合、スターリング効率の正確な式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:52:18 GMT)
Hilbert Space Fragmentation and Gauge Symmetry [0.0]
格子ゲージ理論のハミルトン的定式化は、ゲージ理論の量子シミュレーションにおいて中心的な役割を果たす。分割された$S=1$双極子保存スピン鎖のセクターの部分集合でのみ有効である創発ゲージ対称性を記述する。ゲージ不変ではないこのハミルトニアンをシミュレートすると、ゲージ理論の正確な量子シミュレーションが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:19:40 GMT)
Hero-Mamba: Mamba-based Dual Domain Learning for Underwater Image Enhancement [0.0]
水中の画像は、水中の光の吸収と散乱により、色歪み、低コントラスト、ぼやけた細部に悩まされることが多い。 CNNとTransformersは将来性を示しているが、重大な制限に直面している。水中画像強調のための2領域学習を効率的に行う新しいネットワークであるHero-Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:24:11 GMT)
HYPERHEURIST: A Simulated Annealing-Based Control Framework for LLM-Driven Code Generation in Optimized Hardware Design [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、レジスタ転送レベル(RTL)ハードウェア設計を作成するための有望な進歩を示している。しかし、単一ショットのLLM生成は、機能的に正しい設計と電力効率の両方を一貫して作るのに苦労している。本稿では,LLM生成RTLを最終設計ではなく中間候補として扱うシミュレーションアニーリングに基づく制御フレームワークであるHYPERHEURISTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:39:20 GMT)
Growth of quantum dots by droplet etching epitaxy in molecular beam epitaxy: theory, practice, and review [0.0]
液滴エッチングエピタキシーによって成長したGaAs量子ドットは、量子光の高品質な固体光源である。量子現象を利用する装置の実装にもかかわらず、液滴エッチングエピタキシーによって成長する量子ドットの結晶成長に関する包括的なレビューは行われていない。本稿では,分子線エピタキシー環境における液滴エッチングエピタキシー成長技術の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:06:53 GMT)
Gravitationally induced wave-function collapse from dynamical bifurcation [0.0]
波動関数の崩壊は、重力的自己相互作用によって引き起こされ、短距離反発によって制御される決定論的動的不安定性として現れることを示す。このメカニズムは、シュルディンガー-ニュートン型モデルを拡張し、重力によって引き起こされる病理学的局在を制御的かつ定量的に実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:15:38 GMT)
Geometric regularization of autoencoders via observed stochastic dynamics [0.0]
ATLASのようなローカルチャートの手法は、指数的ランドマークのスケーリングとステップごとの再プロジェクションに悩まされている。オートエンコーダの代替品は、タンジェント・タンジェント・ジオメトリーをあまり制約しないままにしておく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:44:02 GMT)
Fusing Cellular Network Data and Tollbooth Counts for Urban Traffic Flow Estimation [0.0]
都市交通インフラの介入計画に不可欠な交通シミュレーションには、オリジン・デスティネーション(OD)データが必要である。 Sparse tollboothセンサーは、カテゴリーごとの正確な車両数を提供し、セルラーネットワークからの広範なモビリティデータは、集約された群衆の動きをキャプチャする。本研究では,スパース・トールボース数を用いてセルラーネットワークデータを正解する機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 07:40:10 GMT)
From Consumption to Reflection: Designing Human-AI Relations for Stable Reasoning [0.0]
本稿では、聴覚的推論ループを通してリフレクションを運用する推論時ガバナンスであるリフレクティブ・インテリジェンス(RRI)を紹介する。機械を人間のように考えさせるか、人間を機械のように推論させるのではなく、RRIは両者の制約を補う構造的な相互作用を作り出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:37:16 GMT)
From Benchmarking to Reasoning: A Dual-Aspect, Large-Scale Evaluation of LLMs on Vietnamese Legal Text [0.0]
本稿では、このニーズに対処するための総合的な二重アスペクト評価フレームワークを提案する。正確性、可読性、一貫性の3つの重要な側面にわたる、最先端の4つの大規模言語モデルのパフォーマンスベンチマークを構築します。 Grok-1のようなモデルは可読性と一貫性に優れているが、きめ細かい法的な正確性に妥協する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:28:23 GMT)
From Articles to Canopies: Knowledge-Driven Pseudo-Labelling for Tree Species Classification using LLM Experts [0.0]
本稿では,多センサ地球観測データと専門家の生態知識を統合した生物情報に基づく半教師付き深層学習手法を提案する。このアプローチは生物学的にインスパイアされた擬似ラベリングを事前計算された天蓋グラフに頼り、訓練コストの低い正確な分類をもたらす。実世界の森林データセットの実験では、最良の基準法よりも5.6%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:52:02 GMT)
Explainable quantum regression algorithm with encoded data structure [0.0]
我々は、量子状態が古典的なデータテーブルを正確にエンコードする最初の解釈可能な量子回帰アルゴリズムを構築した。また、エンコードされたデータ構造を利用して回帰マップの計算におけるゲートの複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 03:42:12 GMT)
Exact Steady State of a One-end Driven XXZ Spin Chain with Boundary Field [0.0]
一方の端にソースまたはシンクスピンバス、もう一方の端に任意の境界場を持つ開散性駆動型XXZスピン-1/2鎖の正確な非平衡定常状態を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:36:34 GMT)
Evidence Sufficiency Under Delayed Ground Truth: Proxy Monitoring for Risk Decision Systems [0.0]
本稿では,4次元(完全性,新鮮性,信頼性,代表性)と意思決定対応ゲートを備えたエビデンスモデルの定式化を行う。補完的なプロキシインジケータフレームワークは、ラベルなしで十分劣化を推定する。このフレームワークは、ガバナンスの十分な監視手段に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 06:30:11 GMT)
Evaluating Tool-Using Language Agents: Judge Reliability, Propagation Cascades, and Runtime Mitigation in AgentProp-Bench [0.0]
AgentProp-Benchは4つのドメインに2300のトレースを持つ2,000タスクのベンチマークである。我々は、判断信頼性を定量化し、エラーの伝播を特徴づけ、実行時の緩和を評価する。すべてのコード、データ、トレース、および人間のラベルはhttps://github.com/bhaskargurram-ai/agenthallu-bench.orgで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:15:35 GMT)
Entropy Moduli and BKM Coercivity for Rank-Deficient Non-Commutative Markov Semigroups [0.0]
エントロピーに基づく収束の証明は、順番の e-alpha t/sqrt(alpha t) で境界付近の減速を示すことができる明示的な局所条件下では、エントロピーに基づく収束の証明は、e-アルファ t/sqrt(アルファ t)の順序で境界付近で遅くなることを示す。この機構はコヒーレンス・ポピュレーション効果として同定され、古典的なピンスカー型境界が回復される非コヒーレント初期状態に対して消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:13:15 GMT)
Entanglement and photoelectron holography in dissociative photoionization: molecular quantum eraser [0.0]
D$分子の多光子解離イオン化におけるベル状光電子および残留イオンの形成について報告する。我々は、一方のイオン状態を選択すると、一方の情報が消去され、干渉パターンが復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:39:15 GMT)
Enhancing Hazy Wildlife Imagery: AnimalHaze3k and IncepDehazeGan [0.0]
AnimalHaze3kは、1,159枚の野生生物の写真から生成される3,477枚の画像からなる合成ハゼのデータセットである。当社の新規アーキテクチャである IncepDehazeGan は,GAN フレームワークにおける開始ブロックと残留スキップ接続を結合する。下流検出タスクに適用すると、脱ハズド画像はYOLOv11検出mAPを112%改善し、IoUを67%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:46:32 GMT)
Enabling Lie-Algebraic Classical Simulation beyond Free Fermions [0.0]
既存の$mathfrakg$-simの応用はフリーフェミオン(マッチゲート)レギュレーションに限られている。特に、指数的パウリ支えにもかかわらず立方次元代数をサポートする置換同変ダイナミクスのパウリ基底を開発する。これらの構造は、構造化量子力学の統一シミュレーションツールとして$mathfrakg$-simの実用範囲を大きく広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:05:34 GMT)
Effective Trace Framework for Self-Similar Casimir Systems [0.0]
本研究では, フラクタル放射の熱的トレースとゼロ温度集積真空トレースを組み合わせた, プレート状自己相似ジオメトリの統一フレームワークを開発した。スケール依存カシミール係数によって支配される系では、異方性応力エネルギーテンソルはその対数運動に比例して真空トレースを生成する。我々は、有限レベルの(n$)プレフラクタルな実現を解析し、この効果的な形式論を定量的に予測可能な電磁理論に移行するための分析的前提条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:50:57 GMT)
Early Detection of Acute Myeloid Leukemia (AML) Using YOLOv12 Deep Learning Model [0.0]
急性骨髄性白血病(AML)は、最も致命的な血液型の一つである。本研究では, YOLOv12ディープラーニングモデルを用いたAML細胞のマルチクラス分類について検討した。実験の結果,Ottoをセルベースセグメンテーションに閾値付けしたYOLOv12は,高い検証精度とテスト精度を達成し,いずれも99.3%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:07:34 GMT)
Dual-Modal Lung Cancer AI: Interpretable Radiology and Microscopy with Clinical Risk Integration [0.0]
本研究は,CTラジオグラフィーとヘマトキシリンとエオシン組織学を統合した肺がん診断および亜型分類のためのデュアルモーダル人工知能フレームワークを提案する。このシステムは、畳み込みニューラルネットワークを用いて、放射線学的および病理組織学的特徴を抽出し、ロバスト性を改善するために臨床メタデータを組み込む。実験の結果,精度0.87,AUROC0.97以上,マクロF1スコア0.88。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:37:54 GMT)
Don't Start What You Can't Finish: A Counterfactual Audit of Support-State Triage in LLM Agents [0.0]
本稿では, 4つのサポート状態にまたがって, 最小限のデファクト編集が同じベース要求を反転させる, 一致した診断フレームワークであるSupport-State Triage Audit(SSTA-32)を紹介する。我々は,Dual-Persona Auto-Auditing (DPAA) を用いた4つの条件下でのフロンティアモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:54:34 GMT)
Diffusion Autoencoder for Unsupervised Artifact Restoration in Handheld Fundus Images [0.0]
本稿では,文脈エンコーダと復調処理を統合した非教師付き拡散オートエンコーダを提案し,アーティファクト復元のための意味論的意味のある表現を学習する。定量的および定性的な評価によって修復を検証し、診断精度が81.17%に向上し、複数のアーティファクト条件が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 05:54:11 GMT)
Data-Driven Variational Basis Learning Beyond Neural Networks: A Non-Neural Framework for Adaptive Basis Discovery [0.0]
我々は,変分最適化により,データから直接基底関数を学習する非ニューラルな代替手法を開発した。データ駆動変分基底学習(DVBL)と呼ばれる提案フレームワークは、基底原子を一次最適化変数として扱う。これにより、明快で解釈可能で厳密な分析が可能なデータ適応基底展開が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:01:34 GMT)
Converting non-Hermitian degeneracies of any order: Hierarchies of exceptional points and degeneracy manifolds [0.0]
退行性EPは, 総退行の順序を変えることなく, 異なる構造のEPに変換できることを示す。すべての可能な変換を解析することにより、非エルミート系を摂動する際に現れる同じ順序の退化の階層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:12:13 GMT)
Continuum honeycomb Schrödinger operators with incommensurate line defects [0.0]
本研究は2次元ハニカム構造における波動伝播について検討した。我々のモデルはシュルディンガー作用素であり、2つの異なるバルク(漸近的)ハミルトニアンの間の辺を補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:20:33 GMT)
Continuous-wave nuclear laser absorption spectroscopy of Thorium-229 [0.0]
同位体トリウム229の低エネルギー核移行は、トリウムドープ結晶にレーザー光で励起されている。核共鳴は1nW未満の出力を持つ連続波レーザー源で励起できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 18:54:17 GMT)
Continuous ageing trajectory representations for knee-aware lifetime prediction of lithium-ion batteries across heterogeneous dataset [0.0]
本研究では、電圧容量とキャパシティサイクルの連続的な表現に基づく電池寿命解析のための統一的なフレームワークを提案する。 250以上の細胞で、膝の発症と終末期の間に統計的に有意な相関が観察された。初期のモデルでは、観測サイクルの数が増加するにつれて、より安定したRUL予測が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 14:22:54 GMT)
Consent Chain Degradation in Embodied Multi-Agent Systems: Bridging the Gap Between AI Agent Governance and Robot Ethics [0.0]
ロボットシステムは、孤立したプラットフォームから人間環境で動作する相互接続されたマルチエージェントエコシステムへと移行している。インボディード・自律エージェント間の委任の連鎖を伝播し、分解し、分解するにはどうすればよいのか? 本稿では,合意の具体性がどのように権威として侵食されるかを分析するための概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 11:57:40 GMT)
Computational Cosmic Censorship [0.0]
バルク、ヌル、ジョイントの寄与が有限であることを示し、一方特異点におけるギボンズ=ホーキング=ヨーク項は分岐する。これは検閲の運用形態を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:54:49 GMT)
Complete Cyclic Subtask Graphs for Tool-Using LLM Agents: Flexibility, Cost, and Bottlenecks in Multi-Agent Workflows [0.0]
実行可能なサブタスクノードが完全に接続された完全巡回サブタスクグラフについて検討する。タスク固有(Spec-Cyc)およびベンチマーク固有(Gen-Cyc)グラフをTextCraft, ALFWorld, Finance-Agent上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:31:20 GMT)
Comment on "Angular momentum dynamics of vortex particles in accelerators'' [0.0]
提案手法は平均値レベルにおいても一般に有効でないことを示す。我々は、もし$langle hatmathbf Lrangle$ の閉方程式が利用可能であったとしても、渦量子状態の輸送方程式を構成することはできないことを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 04:44:12 GMT)
Comment on "A General Framework for Constructing Local Hidden-state Models to Determine the Steerability" [0.0]
私たちがN. von Selzam & F. Marquardtで開発したフレームワークを、Jiaらによる最近のarXivの記事で紹介した手法が、密接に従っていることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:26:26 GMT)
Coherence dynamics in Simon's quantum algorithm [0.0]
我々は、Tsallis relative $$ entropy と $l_1,p$ norm に基づいて、サイモンの量子アルゴリズムにおける進化状態のコヒーレンスダイナミクスを研究する。我々は、第1レジスタと第2レジスタのコヒーレンスが共に$n$量子ビット系の状態空間の次元$N$に依存していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:58:19 GMT)
Characterizing all non-Hermitian degeneracies using algebraic approaches: Defectiveness and asymptotic behavior [0.0]
退化は非エルミート系(NH)の挙動を記述する上で重要な役割を果たしている。本研究では, NHシステムにおけるマルチブロックデジェネレーションの挙動を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:12:18 GMT)
Bridge the Gap between Classical and Quantum Neural Networks with Residual Connections [0.0]
本稿では,古典的残差学習と量子的残差学習のギャップを埋めるために,HQRN(Hybrid Quantum Residual Network)を導入する。我々の結果は古典的残差学習と量子的残差学習のギャップを埋め、深層量子アーキテクチャのためのスケーラブルな経路を築き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 02:07:10 GMT)
Boson correlations are spurious for classical states [0.0]
量子状態からのボソン相関と密度行列のグラウバー・スダルシャン表現は、確率分布をよく表すことを示した。これらは、様々な測地で測定された非相関な測定値に対する統計的(アンサンブル)平均からの急激な相関である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 17:45:19 GMT)
Automated Palynological Analysis System: Integrating Deep Metric Learning and $U^{2}$-Net Detection in $H\infty$ bright field microscopy [0.0]
本稿では,Hinfty$のメカニカル・コントロールと高度なディープラーニング・パイプラインを統合した自動顕微鏡システムを提案する。このシステムは、手動のエキスパート分析と比較して95.8$%の分類リコールと6倍の処理スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 23:20:25 GMT)
Authority Signals in Claude AI Health Citations: A Descriptive Analysis Using the Authority Signals Framework [0.0]
この調査は、Google Researchが収集した3,172の消費者健康問題を含むHealthSearchQAのデータを使用した。全引用の97.8%を機関が占めている医療機関は最も多く引用される組織タイプ(36.5%)で、続いて政府資源(31.6%)と専門協会(28.4%)が続いた。上位10団体は全引用の57.8%を占め、メイヨー・クリニックは24.7%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:32:39 GMT)
Asymmetric-Loss-Guided Hybrid CNN-BiLSTM-Attention Model for Industrial RUL Prediction with Interpretable Failure Heatmaps [0.0]
本研究では,Twin-Stage One-dimensional Convolutional Neural Networks (1D-CNN),Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) ネットワーク,Bahdanau Additive Attention 機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案する。 100基のテストエンジンの実験は17.52サイクルのルート平均正方形誤差(RMSE)と922.06のNASA Sスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 19:39:35 GMT)
Application of a Mixture of Experts-based Foundation Model to the GlueX DIRC Detector [0.0]
本稿では,ジェファーソン研究所のGlueX DIRC検出器に適用したMixture-of-Expertsに基づく基礎モデルを提案する。我々は、チェレンコフ光子の高速シミュレーション、粒子識別、ヒットレベルノイズフィルタリングのための統一的なフレームワークとしての有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 20:13:17 GMT)
Anisotropic spin-valley coupling in SiMOS and Si/SiGe quantum dots [0.0]
我々は,SiMOSおよびSi/SiGeヘテロ構造における表面スピン軌道相互作用の角度依存性を,印加外部磁場の方向と大きさの関数として測定した。その結果,SiMOS QDsはSi/SiGeよりもスピン-バレー結合が桁違いに大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:21:54 GMT)
All-photonic quantum key distribution beyond the single-repeater bound [0.0]
本稿では,全光度測定デバイスに依存しない量子鍵分布プロトコルを提案する。本稿では,ツインフィールド型プロトコルを複数のノードに拡張し,理想的な量子メモリを使わずにそのキーレートを超える1レール時間多重アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 15:41:58 GMT)
Adversarial quantum teleportation [0.0]
量子テレポーテーションの失敗を証明しようとする敵のタイプの文脈において、忠実度しきい値が正当化可能であることを示す。本稿では、逆量子テレポーテーションを、正直かつ不正な設定で明示的な量子論理回路を持つマルチパーティプロトコルとして記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 21:20:13 GMT)
AEGIS: Anchor-Enforced Gradient Isolation for Knowledge-Preserving Vision-Language-Action Fine-Tuning [0.0]
ロボット制御に事前訓練された視覚言語モデル(VLM)を適用するには、フローマッチングアクションエキスパートから高次連続勾配を、クロスエントロピーに特化して訓練されたバックボーンに注入する必要がある。このクロスモーダル勾配非対称性は、VLMの視覚的問合せ能力(VQA)の急激で激しい侵食を引き起こす。産業標準防衛は、勾配経路を完全に停止勾配で切断し、豊かな継続的監督を放棄するか、または、更新のランクを制約するローランクアダプタ(LoRA)を通してパラメータ容量を制限するか、したがって、訓練済み多様体を上書きする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:49:57 GMT)
A Wasserstein Geometric Framework for Hebbian Plasticity [0.0]
本稿では,記憶状態がワッサーシュタインの最小化運動を通じて進化する確率測度としてモデル化されるヘビアン可塑性の幾何学的理論を紹介する。この変分構造は、内部と観測可能な力学の根本的な分離を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:27:22 GMT)
A Two-Stage, Object-Centric Deep Learning Framework for Robust Exam Cheating Detection [0.0]
学術的完全性は、試験不正の永続的な課題に直面し続けている。従来の吸気は人間の観察に依存しており、これは非効率でコストがかかり、大規模なエラーを起こしやすい。本稿では,よく知られた技術を用いた試験不正検出のための簡易な2段階フレームワークの改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:53:08 GMT)
A Triadic Suffix Tokenization Scheme for Numerical Reasoning [0.0]
本稿では,3桁を3桁の3桁に分割し,各3桁を明示的な大きさのマーカーで注釈する決定論的スキームであるTST(Tiadic Suffix Tokenization)を紹介する。 TST は接尾辞と整数部分の桁数の間の固定された 1 対 1 の写像を定義する。 1) 既存の語彙に少なくとも10,000の固定トークンを追加し、33桁のマグニチュード(10〜15ドルから1018ドル)をカバーした語彙ベースのアプローチと、(2) 特別なトークンの小さなセットを使って動的に大きさを示す接尾辞マーカアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 13:42:26 GMT)
A Practical Semi-Quantum Signature Protocol with Improved Eavesdropping Detection [0.0]
Schemeは、参加者のサブセットだけが完全な量子能力を持っているシナリオで量子署名機能を有効にすることを目的としている。本稿ではベル状態に基づく実用的なSQSプロトコルを提案する。我々は、より効果的に改ざんを検出する改良された盗聴検出機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 08:39:54 GMT)
A Bayesian Updating Framework for Long-term Multi-Environment Trial Data in Plant Breeding [0.0]
各種試験において,多環境試験(MET)は作物の遺伝的特性を評価する上で不可欠である。 METデータの統計解析における永続的な課題は、分散成分の推定である。本稿では,分散成分推定の安定化と不確実性の定量化のために,履歴情報を統合したベイズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2026 16:14:30 GMT)