Dementia Etiology Diagnosis via Collaborative Meta Knowledge Enhancement [81.3] 認知症発症診断のための協調的メタ知識向上(COME)フレームワークを提案する。
COMEは、マルチセンタ取得セマンティクス、ソース識別子、モダリティインジケータを異種性を認識した埋め込みとして、スケールアップトレーニングのためにTransformerアーキテクチャに注入する。
本手法は,平均マクロ平均AUCが85.62%,最強ベースラインが4.29ポイント向上し,最先端のドメイン性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:26:47 GMT)
AREX: Towards a Recursively Self-Improving Agent for Deep Research [76.0] 本稿では,再帰的自己改善型ディープリサーチエージェントであるAREXを紹介する。
AREXは、証拠を集め、暫定的な回答を構築する内部研究ループを交互に構成する。
我々は,エージェント学習と長期強化学習を通じて,AREXを検証済みの合成タスクと高品質な軌道上で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:34:11 GMT)
OpenForgeRL: Train Harness-native Agents in Any Environment [60.2] 多様な環境でハーネスベースのエージェントをエンドツーエンドにトレーニングするためのオープンソースのフレームワークであるOpenForgeRLを紹介します。
推論を分離することで、OpenForgeRLは研究者がデプロイする実際のハーネスや環境において、エージェントを直接訓練、研究、改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 02:46:29 GMT)
Self Gradient Forcing: Native Long Video Extrapolation [60.0] 自己グラディエント強制は、歴史的文脈-段階的ギャップを回復する。
コードとモデルがリリースされ、自動回帰ビデオ生成の研究が進められる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:16:28 GMT)
DeMTS: Denoising Trajectories as Multivariate Time Series for Hallucination Detection in Diffusion Language Models [59.4] 拡散大言語モデル (D-LLM) はテキスト生成において有望なパラダイムとして登場してきた。
D-LLMは幻覚に弱いままであり、流動的な出力は事実的に誤った、またはサポートされていない内容を含む可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:45:43 GMT)
SLIP: Segmentation with Low-latency Interactive Prompting for 3D Medical Images [58.6] 本稿では,対話型3次元医用画像セグメンテーションのためのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークSLIPを提案する。
画像表現と対話的推論を分離することにより、SLIPは相互作用の遅延を大幅に低減する。
SLIPは、13のパブリックデータセットにわたるSOTAインタラクティブセグメンテーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:12:02 GMT)
Bringing GRACE to Recommendation: Fine-Tuning for Sustainable and Accurate Personalization [57.6] 環境サステナビリティに関する懸念が高まり、グリーンの推奨システムは、よりエコフレンドリーで健康的な選択へとユーザーを導いてくれる。
多くの既存のグリーンレコメンデーションアプローチでは、スクラッチから新しいモデルをトレーニングする必要がある。
本稿では、アイテムレベルのサステナビリティ信号を事前訓練されたレコメンデーションモデルに統合する微調整フレームワークであるGRACE(Adaptive Conflict-rEsolution)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:17:37 GMT)
Evolution-Aware MSA Reasoning for Subsampling via Factor Graphs [55.7] 複数のシーケンスアライメントは、明示的な進化コンテキストを持つタンパク質言語モデルを提供する。
MSAサブサンプリングは限定的なトークン予算では避けられない。
本稿では,因子グラフ推論を用いて固定予算MSAサブセットを推定するAP-REASONERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:55:21 GMT)
StateAct: Program State, before Pixels, for Long-Horizon Computer-Use Agents [55.7] StateActはコードファーストでマルチエージェントのハーネスであり、この区別に基づいて構築されている。
そのメインエージェントは、コードを使用してプログラム状態と直接連携する。
専用のGUIサブエージェントは、必要ないくつかのサブゴールでスクリーンショットとクリックのインタラクションを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:17:03 GMT)
Skill Self-Play: Pushing the Frontier of LLM Capability with Co-Evolving Skills [53.2] 本稿では,提案者,解決者,スキルコントローラからなる共進化型フレームワークであるスキルセルフプレイ(スキルSP)を紹介する。
プロジェクタは動的にサンプリングされたスキルを前提とした挑戦的なタスクを生成し、ソルバは能力境界を押し上げるための候補ソリューションを探索し、スキルコントローラは実行フィードバックを収集してスキルライブラリを更新および拡張する。
このインタラクティブな共進化は、構造化された検証とオープンな調査の間のギャップを効果的に埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:59:22 GMT)
TRaM-VSR: Importance-Aware Token Routing and Merging for One-Step Diffusion Video Super-Resolution [53.0] TRaM-VSRは、コンテキスト対応のビデオプリエントとネットワークレベルを用いた適応トークンアロケーションのためのフレームワークである。
その結果、TRaM-VSRは、最先端の復元品質と頑健な時間的整合性を維持しつつ、推論を著しく加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:57:26 GMT)
Enough is as good as a feast: A Comprehensive Analysis of How Reinforcement Learning Mitigates Task Conflicts in LLMs [52.1] 本研究では,RL学習大言語モデル(LLM)の融合動作を従来のSFT学習モデルと比較し,系統的に検討した。
RLはタスクの競合を著しく低減し、マージ後のパフォーマンス劣化を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:08:57 GMT)
Teaching LLMs to Self-Evolve: Cultivating Core Meta-Skills with Reinforcement Learning [51.2] AlphaEvolveが示すように、環境フィードバックによる反復的自己進化によるテスト時間のスケーリングは、顕著なパフォーマンス向上を示している。
本稿では,データ合成パイプライン,進化対応強化学習,推論時進化探索によるメタスキル開発を目的としたMetaEvolveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:35:29 GMT)
Efficient Recommendations via Graph Coarsening and Label Propagation [50.7] グラフベースのレコメンデーションは、現実世界の産業アプリケーションで広く採用されている。
有望なアプローチの1つは、適応的なグラフ縮小手法であるグラフ粗化である。
グラフの粗化と多段階ラベルの伝搬を組み合わせたフレキシブルな2段階拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:25:26 GMT)
One More Turn, Less Regret: A Regret-Based Multi-Turn Benchmark for LLMs' Clarification Policies [49.1] 本稿では,孤立した質問品質ではなく,政策行動として明確化を評価するベンチマークであるRegretBenchを紹介する。
RegretBenchは、意図的な解決、相互作用コスト、非効率な明確化、後悔を計測する。
以上の結果から,有効な明確化には有望な質問以上のものが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:22:37 GMT)
Not All LLM Reasoning is Visible in the Chain-of-Thought [48.1] フロンティアモデルは、意味的に無関係なフィラートークンを利用して、合成推論タスクのパフォーマンスを改善することによって、目に見えない推論を示す。
我々は,Claude Opus 4.5 が主タスクの精度を犠牲にすることなく,隠れたモジュラー演算制約を満たすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:32:48 GMT)
Indexing: the Beginning and the End [45.9] インデクシングプリミティブのレンズを用いて,現代のディープラーニングアーキテクチャにおける情報ボトルネックについて検討する。
このプリミティブでは、入力は$n$ビットと、インデックスと呼ばれる1つの整数$i$から$n$で構成されている。
因果複雑性の低いアーキテクチャは、インデックスが現れるとき、任意の一定の数の層においてインデックス化プリミティブを解くことができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:42:44 GMT)
A Roadmap to Impactful Pluralistic Alignment Research [43.3] 複数の価値アライメントが活発な研究課題として浮上している。
しかし、人々が実際に使っているAIシステムのトレーニングや評価を形作ったという公的な証拠はない。
これは多元的アライメントの第一のモチベーションと目標に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:46:03 GMT)
IDEAgent: Agentic Quality-Diversity Search for Research Idea Generation [43.1] 研究思想は両目的の連携として扱われ,品質多様性(QD)探索の枠組みとして扱われるべきである,と我々は主張する。
我々は,多目的フィードバックを用いて共同で品質を駆動し,軽量なシーケンシャルメモリによって多様性を実現する。
IDEAgentは,8倍以上のトピックで非ゼロのYieldを達成しながら,Yieldの3.89倍のベースラインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:03:14 GMT)
Rethinking Layer-Wise Information Allocation for Vision Foundation Model Adaptation [42.9] Prompted Information Bottlenecks(PIB)は、レイヤワイド圧縮のトレードオフを規則化し、より一貫性のあるクロスレイヤ情報パスを促進するフレームワークである。
PIBは34のデータセットで強いパフォーマンスを達成し、FGVCで92.1%、HTAで93.01%、VTAB-1kで77.33%に達した。
これらの結果は、凍結した視覚基盤モデルに適応するための実践的手法と情報配置の観点から、PIBを位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:39:55 GMT)
Post-Training in Time Series Foundation Models: A Unifying Framework [42.7] 時系列解析のための汎用モデルとして,時系列基礎モデル (TSFM) が登場している。
単独でのトレーニングは、信頼性の高い下流デプロイメントには不十分であることが多い。
ポストトレーニングは、ダウンストリームタスクのために訓練済みのTSFMを適応、強化、構成、校正、あるいは特殊化するための幅広い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:07:56 GMT)
Gaze-Anchored Social Net: Decoding Implicit Relations via Joint Modeling [42.5] 我々は、視線に照らされた社会的意図をデコードするターゲット中心のパラダイムであるANCHORを提案する。
我々のアプローチは、これらの依存関係を、視線行動の潜在的な構造的足場として表す。
我々は,高密度なマルチパーソンアノテーションと新しいソーシャルインフルエンスランキングを特徴とする拡張ベンチマークで,我々のフレームワークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:39:14 GMT)
Agentic Real2Sim: Physics-based World Modeling with Vision-Language Agents [42.2] textitAgentic Real2Simは視覚言語エージェントを用いた物理世界モデリングのためのフレームワークである。
我々は,剛体オブジェクトの操作,変形性オブジェクトのインタラクション,ヒューマノイドモーションシーンにおけるエージェントReal2Simの評価を行った。
フレームワークのエージェント的決定は、フロンティアモデルのコストのごく一部で、オープンウェイトなVLMバックエンドによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:16:46 GMT)
Invariant Discovery for Networked Systems [42.2] 不変性は、検証からトラフィック生成、テレメトリ計算、入力検証に至るまでの応用の基盤となる。
自動採掘機は2つの面で不足するが、最も難しい入力(許容不変量の文法)が必要であり、正確な「難しい」ルールしか学ばない。
我々のキーとなる考え方は、不変探索問題をAIによる文法発見問題に分割し、次いで学習文法における統計駆動探索問題に分割することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:07:31 GMT)
From Isolated Tasks to Structured Capabilities: A Multilayer Taxonomy for Large Language Models [41.4] 大規模言語モデル(LLM)の評価は多様なタスクとベンチマークにまたがる。
証拠は、調査する能力よりも、タスクを中心に組織化されている。
14の能力ドメインと91のサブスキルからなる多層分類を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:49:50 GMT)
fMRI2Face: A Full-HD fMRI-Video Dataset and Geometry-Guided Neural Decoding Framework for Dynamic Human Face Reconstruction [40.7] 制御可能なフルHDデジタル人間の顔ビデオと組み合わせた最初のfMRIデータセットであるfMRI-Faceを提示する。
我々は、fMRI信号から顔映像を再構成するための幾何学誘導型ニューラルビデオデコーディングフレームワークfMRI2Faceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:45:28 GMT)
SceneActBench: Can Agents Act on the 3D Scenes They See? [40.0] SceneActBenchは、統一されたエージェント環境ループの下で5つの3Dタスクにまたがる視覚的条件付きアクションのベンチマークである。
タスク固有の幾何測定値を用いて、各最終的な結果が隠れた真実に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:16:47 GMT)
Generalized Neural Operator for Parametric and Boundary-Value Problems [39.8] 現在のディープラーニングアプローチは、条件に依存しないデプロイメントと物理的忠実さの間の構造的なトレードオフに直面しています。
本フレームワークは,PDEパラメータと境界条件を明示的に条件付けすることの理論的利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:10:32 GMT)
Universal scaling framework for parameterized quantum evolutions at criticality [39.3] 変分アンスターゼは量子多体物理学の基礎である。
最近の量子テクノロジーの進歩は、階層化されたパラメータ化進化に基づく新しいクラスを導入した。
相関はすべての長さのスケールにまたがるが、有限回路の深さはそれらがどれだけ遠くまで広がるかに制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:09:19 GMT)
Robustifying pathology foundation models via fine-tuning [39.3] 病理基盤モデル(FM)は、スキャナや染色性に敏感な強力なタイルレベルの表現を生成する。
我々は,病的FMの獲得要因に対する堅牢性を向上させるための,新しい微調整レシピを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:05:21 GMT)
LatentFlow: Visual Analytics for Latent Space Analysis in Molecular Graph Neural Networks [39.2] 分子GNNにおける潜伏空間を解析するための領域エキスパートと共同で開発した視覚解析システムであるLatentFlowを提案する。
LatentFlowグループはクラスタに埋め込み、これらのクラスタが層やモデル状態間でどのように変化するかを追跡することで、潜在空間の探索をサポートする。
その結果、LatentFlowは、潜在空間がどのように進化するか、意味のある分子パターンを識別し、より優れた解釈モデル行動を理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:33:38 GMT)
Spectral Prior for Reducing Exposure Bias in Diffusion Models [37.7] 本稿では,中間予測のパワースペクトルを事前計算に校正する,軽量なガイダンスに基づく手法を提案する。
提案手法は,(1)訓練データからのパラメトリックスペクトルモデルのオフライン適用,(2)効率的なFFT勾配による露出推定の2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:37:04 GMT)
JPEG AIC2026: A large-scale dataset for fine-grained assessment of image coding [37.0] 本稿では,高忠実度画像圧縮のための大規模データセットであるAIC2026(AIC2026)について述べる。
このデータセットは、8つの従来の4つの学習ベースのコーデックによって生成される幅広い圧縮アーティファクトをカバーしている。
従来のIQA法と12の学習に基づくIQA法を用いて,広範囲な客観的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:45:43 GMT)
Twins: Learn to Predict Unified Representations with Focal Loss [36.6] 統一マルチモーダルモデルは、マルチモーダル理解と画像生成の両方をサポートする共有ビジュアルトークン空間を求める。
我々は、同一のトークングリッド上にVTとVAEの機能をチャネル的に連結した、統一された連続トークン空間であるTwinsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:59:39 GMT)
Synthetic Speech, Real Signal: Paralinguistic Preservation and Cross-Lingual Augmentation via Voice Cloning [34.2] パブリックデータセットと臨床データセットにまたがる5つのパラ言語課題に対して,8つの音声クローンモデルをベンチマークした。
次に、英語の臨床音声を日本語にコピーし、クローン化されたデータの訓練が抑うつや不安検出のための言語間移動より優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:46:00 GMT)
Low-Altitude Channel Multipath Prediction via Panoramic Perception and Vision-Language Model [33.9] 無人航空機(UAV)通信は6Gモバイルネットワークにおける幅広い低高度アプリケーションをサポートすることが期待されている。
既存のマルチモーダルチャネル予測手法は主にパス損失などの大規模メトリクスに焦点を当てている。
本稿では,パノラマ認識と視覚言語モデルに基づく低高度マルチパス予測フレームワークであるPanoLAMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:59:32 GMT)
Stale but Stable: Staleness-Adaptive Trust Regions for Stabilizing Asynchronous Reinforcement Learning [33.6] 非同期強化学習は、最適化からロールアウト生成を分離することでスループットを向上させる。
結果として生じる不安定さは必然的な副産物であり、ポリシーラグ、エンジン遅延、およびエキスパートの混合ルーティングによって共同で合成される。
本稿では,分割されたサンプルログ比を実用的な安定化プロキシとして利用するStaleness-Adaptive Trust Region (SAT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:06:56 GMT)
On the Identifiability of Controlled World Models [30.5] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、そのようなモデルを表現空間で学習するための魅力的なフレームワークを提供する。
最近の行動条件付き拡張は、視覚制御と潜在空間計画において有望に機能する。
これは、条件付き行動変動が制限された非線形観測および行動ポリシーの下では困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:49:12 GMT)
DeFiScreener: Efficient DeFi Attack Pre-screening in Smart Contracts via Historical Case Matching [27.8] このギャップに対処する効果的な方法は、大量のスマートコントラクト関数とコールシーケンスから脆弱性のあるインスタンスをプリスクリーンすることです。
そこで我々は,DeFi攻撃のための最初の自動事前スクリーニングフレームワークであるDeFiScreenerを提案する。
DeFiScreenerは98.55%のリコールと84.30%の精度で攻撃前スクリーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:51:26 GMT)
Generative Video Compression with Adaptive Score Distillation [27.5] 我々は、圧縮のためにスクラッチからトレーニングされたビデオ拡散モデルに基づいて構築されたジェネラティブビデオコーデック(GenVC)を紹介する。
実験結果から,GenVCは超低FIDで最先端の知覚品質を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 05:28:30 GMT)
Benchmarking Text-to-SQL under Role-Based Access Control [27.0] 現在、人気のあるテキスト・ツー・ベンチマークは、主にSへの無制限アクセスを前提としている。
実際には、ユーザアクセスはロールベースのアクセス制御(RBAC)ポリシを通じて制限されることが多い。
本稿では,既存のテキスト・ツー・ベンチマークを現実的なユーザの役割とアクセスポリシーで強化する総合的なテキスト・ツー・アシストRBACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:10:58 GMT)
Multi-Agent Debate and Visual Information Extraction for SeePhys Pro: A 1st-Place Technical Report from ICML 2026 AI4Math Track 3 Challenge [26.8] 本稿では,第3回AI for Math WorkshopにおけるChallenge Track3: SeePhys Proへのアプローチを紹介する。
課題は、学生レベルの物理学の質問に答えることであり、その言葉と数字は部分的に、あるいは全体像として与えられるかもしれない。
本研究は,図形コンテンツをソルバ可読テキストとして再表現する視覚情報抽出段階と,異種3つのソルバを編成する推論段階である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:44:30 GMT)
Remedying Coarsening-Based GNN Training under Heterophily via Adaptive Complementary Enhancement [26.5] 既存の粗大化学習手法は、粗大化の際のグラフ情報の損失が避けられないため、異種グラフの性能低下に悩まされていることを示す。
本稿では,bf Adaptive bf Complementary bf enhance, a plug-and-play, model-agnostic strategy that reintegration the information discarded in coarseningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 01:29:28 GMT)
Robot-Factored World Models via Robot Rendering [25.1] アクション条件付きビデオワールドモデルは、初期観測と行動信号から将来の観測を予測する。
本研究では,ロボット特異的な2つの要素を世界モデル外へ移動させるロボット駆動世界モデルを提案する。
実験により, レンダリングインタフェースはベクトル条件付きベースラインより優れており, 未知のロボットエンボディメント推論に一般化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:59:57 GMT)
InnoText: A Unified Model for Visual Text Generation and Editing [24.9] 単一モデル内でテキスト生成と編集を両立できる統合DiTベースのフレームワークを提案する。
InnoTextは優れた生成精度と編集品質を実現し、視覚的に魅力的でリアルなテキスト画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:54:22 GMT)
A Factorial Study of Synthetic Data Generation for Low-Resource Machine Translation using Grammar Books [24.9] ほとんどの絶滅危惧言語は機械翻訳に必要な並列データを持っていない。
本稿では,大規模言語モデルを用いて文法書から文法規則,例文,語彙を抽出するパイプラインを提案する。
合成データの微調整により,カラマングでは75%,タツチンでは59%,シードデータベースラインでは75%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:03:36 GMT)
Coordinated Networking for On-Device Agent-Augmented Real-Time Communication [24.9] エージェント強化RTCアプリケーションにおいて,高精細映像品質と低エージェント応答遅延の両立を保証するためのフレームワークを設計する。
我々のプロトタイプは, HAFSがベースラインを上回り, 映像品質が1.5倍向上し, エージェント応答時間が31%短縮されたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:52:41 GMT)
PrivDNN: A Secure Multi-Party Computation Framework for Deep Learning using Partial DNN Encryption [23.8] セキュアなマルチパーティシナリオでは、モデルとデータの両方がプロプライエタリであると考えられており、すなわち、モデル所有者は、非常に価値の高いDLモデルをユーザに公開したくない。
本稿では,暗号化されたディープラーニングモデルを共有することで,ユーザ側で計算をオフロードする新しいソリューションであるPrivDNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 01:52:18 GMT)
Robustness of Off-Axis Electron Vortices in Nonuniform Magnetic Fields [23.7] 回転対称性は、オン軸電子渦のトポロジカル電荷を保護するが、オフ軸渦は保護しない。
グラスレンズを横断するオフ軸電子渦の第一原理シミュレーションはこの予測を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:56:20 GMT)
Impedance Control of Ship-Borne Manipulators via Optimization-based Task-Space Inverse Dynamics [23.5] 船上マニピュレータは波動誘起ベースモーションの対象であり、乱れや動的結合をもたらす。
本稿では,高精度軌道追跡とタスク空間インピーダンスを統合したトルクレベルの最適化に基づく制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:54:13 GMT)
Hyperball May Not Be a Free Lunch [17.5] スケール不変のディープネットワークでは、Hyperballスタイルは行列パラメータのノルムを固定し、更新を正規化することで、大規模トレーニングにおいて強力なパフォーマンスを示している。
パラメータ更新角度,パラメータノルム,更新ノルムを考慮に入れた角有効学習率を導出する。
その結果,Hyperballにより誘導される更新方向が本質的に優れているというよりも,有効なステップサイズの進化に起因していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:06:38 GMT)
CausalForge: A Formally Grounded, Self-Improving Agentic Framework for Automated Research in Causal Inference [17.4] CausalForgeは因果推論における自動理論研究のためのフレームワークである。
因果推論のためのリーンライブラリであるCausaleanと、自己改善型のエージェントパイプラインであるCausalSmithを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:32:35 GMT)
From Score Approximation to Distribution Approximation in Score-Based Diffusion Models [16.7] 我々は古典的ニューラルネットワーク近似理論に基づく近似理論解析を開発する。
結果の定理は、逆拡散モデルによって生成される確率分布の近似にスコア関数のニューラルネットワーク近似をリンクする単純で明示的な保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:13:39 GMT)
Toward Automated Detection of Documentation Inconsistencies in Electronic Health Records [16.7] 一般ドメイン大言語モデル(LLM)は、実世界の放電サマリーから表れる。
LLMは3,460人の候補者の不一致を表面化し、69.7%が入院した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:43:35 GMT)
Semiotic logical hexagon theory for LLM logical reasoning [15.4] 大規模言語モデル(LLM)における意味的組織が論理的推論に与える影響について検討する。
本稿では,自然言語文の意味を整理し,構造化された検証を通して論理的推論を導くフレームワークであるHexLogicAgentを提案する。
挑戦的な論理的推論ベンチマークの実験は、HexLogicAgentが複数のLLMにわたる推論信頼性を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:10:34 GMT)
Medical-Checklist: Assessing the Comprehension of Medical Images by Multimodal Models [15.4] 本稿では,医療マルチモーダルモデルを評価するためのベンチマークテストであるMedical-Checklistを紹介する。
Medical-Checklistは、データの潜在的なバイアスを低減し、アウト・オブ・ディストリビューション入力を処理するモデルの能力の評価を可能にするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 05:55:29 GMT)
An Insight on Evaluation Metrics Under the Imbalanced Case of Anomaly Detection [15.3] 我々は、計量値と真正および真負の速度を関連付ける計量風景の研究に焦点をあてる。
本分析は,不均衡比の異なるデータセット間で異常検出結果の解釈と比較を行うための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:25:06 GMT)
Pretraining EHR Foundation Models with Patient-Aware Sampling [15.3] 患者サンプリングは、患者間でのトレーニング信号の分散を制御できる事前訓練シーケンス構築法である。
制御可能な重み付けによる患者サンプリングにより,実世界のEHRデータの性能が向上することを示す。
これらの結果は,自己回帰的EHR基盤モデルにおいて,トレーニングと検証を重要かつ過小評価された設計選択とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:10:43 GMT)
Physical AI Governance: From Theory to Practice Across Life Cycle [14.7] 本稿では,科学と運用の両方の観点から,身体的AIガバナンスに関する包括的調査を行う。
既存のガバナンス原則を合成し、それらを物理的なAIシステムに適した統一ガバナンスフレームワークに編成します。
この調査は、研究者、開発者、政策立案者に対して、安全で信頼性があり、社会的価値に適合した物理AIシステムを構築するための構造化された基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:40:48 GMT)
Reasoning Denoiser: Denoising Reasoning Traces for Hallucination Detection in Large Reasoning Models [14.4] 本稿では,幻覚検出のための推論トレースを識別する学習フレームワークREDEを提案する。
Redeはステップレベルの表現空間を形成するために、最終回答の注意を自動監視信号として使用する。
実験により、REDEは競争ベースラインよりも幻覚検出性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:48:17 GMT)
Bowel Obstruction Detection and Localization on Abdominal CT with Deep Learning [13.9] 本稿では,腸閉塞を共同で検出し,転移領域を局所化するマルチタスク目的のディープラーニングフレームワークを提案する。
本手法は,疑わしい遷移点をスライス内で特定する,本質的に解釈可能な分類法を用いて拡張する。
このモデルでは,93%の障害検出精度,95%のHit@10遷移領域の局所化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:23:12 GMT)
The Best Programming Language for Tokenmaxxing: An Investigation of Coding Agent Behavior Across Programming Languages [13.5] 我々はPython、Java、Rust、OCamlのプログラミング問題に関する最近の5つのモデルを評価した。
モデル間で整合性のあるトークン消費には大きなバリエーションがあることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:41:59 GMT)
Dysphagia Risk Stratification in Head and Neck Cancer via Two-Stage PRO-Clinical Stacking [13.3] 摂食障害は頭頸部癌(HNC)治療の遅発性である。
決定的評価は、特殊な装置、訓練された人員、そしてかなりの患者の負担を必要とする、ビデオフルオロスコピック・イメージングに依存する。
患者報告された結果(PROs)は、低コストで、スケーラブルで、臨床現場で容易に収集できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:34:26 GMT)
DBA-Bench: A Production-Fidelity Benchmark for LLM-Based Database Operations Agents [12.0] LLMベースのデータベースエージェントは、将来性を示すが、タスクスコープ、テストベッド、メトリクスが比較を妨げている。
DBA-Benchは、生産効率、結果優先評価、制御シナリオを通じてこれらのギャップに対処するベンチマークである。
ベンチマークには7つのタスクドメインにわたる106のシナリオが含まれており、参照パスの深さと環境の複雑さに基づいた2つの公開困難ラベルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:11:24 GMT)
PinEqualizer: Full Funnel Content Exploration and Debiasing System at Pinterest [12.0] 本稿では,業界規模の検索・レコメンデーションシステムにおけるコンテンツコールドスタート問題に対処する新しい解決策を提案する。
1) 提案手法は多段ファンネル全体にまたがり,探索面とレコメンデーション面の両方に有効である。
私たちはこの2年間、Pinterestでこの新システムを反復的に構築し、成功させてきました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:41:28 GMT)
A Replay-Constrained Simulation Framework for Personalization of Powered Knee--Ankle Prosthesis Controllers [11.8] 電動義足用インピーダンスコントローラのパーソナライズは、個々の歩行を調節するために重要であるが、依然として困難である。
MuJoCoをベースとしたシミュレーターは、記録されたヒップキネマティクスとフィードバックに基づくグラウンド反応力を再生しながら、人工膝関節の力学を再現する。
深部強化学習政策は、両関節における相依存性の剛性、減衰、平衡角を同時にパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:59:48 GMT)
Are Production Cloud Skills Adequately Tested? Measuring and Governing Skill Test Coverage in Practice [11.8] クラウドプラットフォームは、クラウドリソースの作成、設定、監視、トラブルシューティングにおいてAIエージェントをガイドする再利用可能なCloud Skillを提供している。
既存のスキル評価は、主にスキルがタスクの成功を改善するかどうかを測定する。
本稿では,Skillのテストスイートが運用テストの義務をどの程度完全にカバーしているかを計測するSkill Test Coverageを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:27:53 GMT)
Unbiased Open World Regularization for Fair Self-Supervised Learning [11.7] 自己教師付き学習モデルは、データセットの急激なバイアスの学習に影響を受けやすい。
エンコーダのみのフレームワークであるUnbiased Open World Regularization (UOWReg)を提案する。
我々はこの枠組みをガウス空間と球面ラテント空間の両方にわたって実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:51:22 GMT)
Inference-Time Mitigation of Adversarial Political Bias in Large Language Models [11.7] 我々は、政治的偏見の注入に対して、LLM(Large Language Models)を保護する様々な方法を提案する。
提案手法は,2.14～4.56の政治中立性類似度尺度からモデル性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 01:52:10 GMT)
The Lift Spectrum: How Measurement-to-Space Adaptivity Shapes Robustness in Image-Free Single-Pixel Sensing [10.0] シングルピクセルセンシングは、シーンを符号化された測定の短いシーケンスとしてエンコードし、画像のないメソッドはそのシーケンスから直接タスクを推測する。
我々は、リフトをイメージフリーセンシングの中央設計軸として再キャストし、その入力にどれだけ強く適応するかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:21:13 GMT)
MineValiCoder: Reliable Code Generation with Test Case Quality Mining and Bipartite Graph-Based Mutual Validation [9.9] コード品質とケース品質の相互強化に基づくクローズドループテスト駆動開発(TDD)フレームワークを提案する。
MineValiCoderは最先端のメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:39:06 GMT)
TriGlue: a Biology-Inspired Generative Model for Generating Molecular Glue-Induced Ternary Complex [9.8] 3次複素生成問題として分子接着剤設計を定式化し、生物学に着想を得た生成フレームワークTriGlueを提案する。
分子接着作用の機構により,3次複素生成を界面推定と界面条件複素生成という2つの結合段階に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:41:29 GMT)
DataFlow-Harness: A Grounded Code-Agent Platform for Constructing Editable LLM Data Pipelines [9.4] 我々は,LLMエージェントを案内して,プラットフォームネイティブな非巡回グラフを構築するプラットフォームであるtextscDataFlow-Harnessを紹介した。
12タスクのデータエンジニアリングベンチマークでは、textscDataFlow-Harnessが93.3%のエンドツーエンドパスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:50:49 GMT)
Deep Convolutional Large-Margin $\ell_p$-SVDD for Visual Anomaly Detection [9.4] DLM-SVDDは、畳み込みの特徴と明示的なカーネルベースの決定境界を共同で学習する大規模な新規性フレームワークである。
現状の手法と比較して,ベースラインに対して一貫した性能向上と全体的な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:30:03 GMT)
Weak Permanent Anti-Concentration for Random Gaussian Matrices in Boson Sampling [9.3] ボソンサンプリングは 線形光ネットワークの 出力分布からサンプリングする
ランダムガウス永遠の典型的な等級は、ベルヌーイ行列に対するタオとヴのセミナルな結果と同程度であることを示す。
この結果から,超指数的に小さな全変動距離内での古典的なボソンサンプリングが階層構造を崩壊させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:35:27 GMT)
Online Bipartite Matching with Reusable Capacity under Non-Stationary Rewards [9.2] 本稿では,再利用可能なサーバ容量と非定常報酬を考慮したオンライン双方向マッチングについて検討する。
BALANCE型アルゴリズムを2つのアルゴリズムで開発し、時間に合った機会コストの損失を発生させる。
数値実験は、大域的な報奨ドリフトの下で頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:51:02 GMT)
Geometry-Resolved Projection of RF Imbalance to Ion Micromotion in a Same-Phase Dual-RF Blade Trap [9.2] 高いQ$ヘリカル共振器の共通モード測度は、二重電極駆動における残留イオン側場を決定できない。
二ノード差分RFモデルと単電極有限要素基底を組み合わせ、同相ブレードトラップの計算専用形状分解プロジェクションを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:22:04 GMT)
Boundary-Phase Control of Sequentially Addressed Trapped-Ion ZZ Interactions [9.2] 運動介在イオン相互作用は、通常、両方の標的イオン上の状態依存力を調整する。
我々は、各ウィンドウが変位ベクトルを生成し、異なるイオン上のベクトル間で順序付けられたシンプレクティック積がZZ相を生成する複素近接共鳴記述を導出する。
単一イオンアドレッシングを交互に行う実験的な前例を基礎として,この境界相依存性を,ターゲットウインドウの重なりや暗間隙に隠れ力を持たずに分離する,マッチングエンベロープ位相とコントラスト制御を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:15:49 GMT)
MEUSLI: a Multilingual Projector for LLM-based ASR and Beyond [7.8] 我々は,最初のオープンサイエンス多言語プロジェクタファミリーであるMEUSLIを紹介する。
これはWhisperエンコーダとオープンソースの多言語LLMを結びつけ、28のヨーロッパ言語で完全なエンドツーエンドのASRを可能にする。
適切な連続的傾き技術を用いることで、MEUSLIは訓練で見られない他の言語にも容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:52:44 GMT)
Design Theater: A Benchmark for Generative UI [7.8] ジェネレーティブUIツールは、レイアウト、アクセシビリティ、設計選択を説明する、ユーザ向け設計の合理性を生成する。
実際の実装とはほとんど関係のない、確実で自信のある設計の合理性です。
5つの生成UIツールによって作成された120のインターフェースを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:57:09 GMT)
Neuro-Symbolic Meta-Policies for Temporal Knowledge-Graph Memory under Partial Observability [7.8] 本稿では,各決定点にどのシンボリックメモリを適用すべきかを学習する,ニューロシンボリックメタポリシーを導入する。
長期記憶容量512の列車/テスト室では、等化器対応のStarE-GNN構成が最高のホールドアウト性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 20:23:23 GMT)
DomainPilot: Domain-Level Loss-Guided Two-Stage Data Mixture Optimization for Efficient Language Model Fine-Tuning [7.6] DomainPilotはドメインレベルの損失誘導型2段階データ混合最適化フレームワークである。
DomainPilotは、高価なデータ選択や混合最適化のための補助モデルトレーニングに代わる、効果的で軽量な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:54:58 GMT)
MedJudgeRAG: Option-Wise Evidence Judgment with Dynamic Knowledge Graphs for Medical MCQA [7.5] MCQA(Multiple-choice Question answering)では、Retrieval-Augmented Generation(RAG)は言語モデル(LM)のドメイン知識を補うことができる。
本フレームワークは,検索した文書を,エンティティと関係性からなる動的知識グラフ(KG)として表現する。
MedJudgeRAGはバニラRAGとパラメトリックベースラインの両方を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:02:41 GMT)
From Perturbation Correction to Geometry-Aware Sampling: Sharpness-Guided Equilibrium Sampling for Balanced Flat Minima in Long-Tailed Learning [7.3] 本稿では,サンプリング分布を最適化のためのアクティブ制御変数として扱うシャープネスガイドサンプリング(SGS)を提案する。
不均衡比が100であるCIFAR-100では、SGS-SAMはFocal-SAMを尾精度で10.85ポイント、総合で3.56ポイント改善している。
ImageNet-LTでは、尾クラスのImbSAMを6.59ポイント、全体的な1.20ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 05:56:00 GMT)
Code Review is a Conversation: Toward Conversational AI Review Assistants [7.3] 我々は、静的コメントジェネレータではなく、対話的なパートナーとしてコードレビューに参加する会話型AIレビューアシスタントについて議論する。
このようなアシスタントは、会話がいつ必要かを特定し、根拠のある質問をし、開発者説明に答え、未解決の問題を要約し、合理性を捉え、いつ人間レビュアーを棄却するか、エスカレートすべきかを知る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:44:05 GMT)
Discrepancy-Rounded Fair Bandits with Static and Time-Varying Exposure Floors [7.1] 露光フロアを正確に調べて、正しい物体が丸みを帯びた問題であることを示す。
主な貢献は、時間によって異なるフロアを持つブロックワイズモデルである。
合成床、MovieLens-100kジャンルの露出、および展開ストレステストの実験は、ペナルティチューニングなしで正確に実現可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 22:20:44 GMT)
Multi-primitive in-memory computing for Monte Carlo tree search [7.1] モンテカルロ木探索(MCTS)は人工知能(AI)による意思決定を可能にするが、従来のプロセッサでは55-300Wを必要とする。
本稿では,各アルゴリズムの位相をハードウェアネイティブなIMCプリミティブとして再構成するフェーズ・ツー・プライミティブ分解を提案する。
IMC-MCTSは9x9 Goで60mWを消費し、中央処理ユニットの96倍のエネルギー効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:17:37 GMT)
A Monolithic Hand with Asymmetric Origami Bending and Dual-chamber Actuators [6.6] 屈曲運動を発生させる非対称折り紙曲げ(AOB)パターンと多機能化のための非対称デュアルチャンバー(ADC)設計を導入する。
AOBシングル(AOB-S)チャンバーとAOBデュアルチャンバー(AOB-D)ユニットは、提案した折り紙インスパイアされたSoft Robotic(OSOR)ハンドの指と手のひらアクチュエータを構成するように設計されている。
OSORハンドは、バイオインスパイアされた指先の動きと、モノリシックな構造内での適切な出力性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:58:51 GMT)
Evaluating and Mitigating the Misguidance Effect of Buggy Code in LLM-Generated Unit Tests [6.2] 本稿では,その誤動作を検証するテストを生成するために,バギーコードによるLSMを誘導する現象である「誤用効果」を測定するための新しい指標を提案する。
我々は,テスト中のコードをLCM生成した仕様文書に置き換える仕様ベースの単体テスト生成パラダイムを導入し,検証する。
本研究の結果から,このパラダイムは誤操作を効果的に低減し,有効なテストを大幅に増加させ,複数ラウンドのフィードバック駆動型テスト生成パイプラインを改善し,バグやバグのないコードにも適用可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:47:41 GMT)
Do Coverage and Mutation Scores of LLM-Generated Test Suites Correlate with Their Effectiveness? (Replicability Study) [6.2] 研究によると、テストスイートのサイズが制御されると、カバレッジ、突然変異、および実際のバグ検出の相関がほとんどなくなる。
対象と変異の有用性は,文脈依存的であることが示唆された。
また、テストスイートのサイズがカバレッジ、突然変異、実際のバグ検出の相関関係において、主要な共同創設者であるという証拠もほとんどありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:46:30 GMT)
AdaKAN: A dual-branch adaptive Kolmogorov-Arnold network for medical image segmentation [6.1] 本稿では,AdaKANを提案する。AdaKANは適応型コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)で,畳み込み操作と新しい効率的なkanブロックを統合する。
AdaKANはセグメント精度で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 20:02:50 GMT)
Legal Nugget Extraction for Granular Retrieval over Long Jurisprudential Texts [6.1] 本稿では,ブラジルの法律資料から抽出した短文かつ自己完結した法的事項である法的なナゲットが,ブラジルの法的な収集物に対する厳密な検索を改善できるかどうかを問う。
本稿では,各文書からナゲットを抽出し,埋め込みをインデックス化し,ナゲットレベルの証拠を検索し,検索したナゲットを文書レベルのランキングに集約するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:47:57 GMT)
Do Agent Benchmarks Measure Capability? Protocol Validity in the Age of Agentic AI [6.1] エージェントベンチマークは、リポジトリの編集、Web研究、端末の使用、長期のインタラクションをますます評価している。
最近の報奨ベンチマークとシステムレポートは、エージェントが代わりに公開ソリューションを回復し、評価成果物を読み、ジェネレータ構造を推論し、フィードバックを操作し、不正なスコアリングパスの恩恵を受けることができることを示している。
我々は、プロトコルの有効性を定式化し、露出を特定し、エージェントがどのように使用したかを決定し、その結果のスコアが誤解を招くかどうかを評価するポストホック監査であるHackDetectを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:55:19 GMT)
Convergence analysis of a family of Zermelo-type iterations for the Bradley--Terry model [6.0] 我々は,ZermeloのアルゴリズムがBradley-Terry(BT)モデルの下でかなり高速に収束することを示す。
さらに、BTモデルに基づく集団収束の近似結果を確立し、その実践的妥当性を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:39:24 GMT)
General Value Functions for Remaining Useful Life and Failure-Mode Prediction [5.7] 吸収劣化過程におけるベクトル一般値関数(GVF)の予測を定式化する。
我々は、RULと障害モード確率を、独立したウィンドウレベルラベルではなく、時間的に一貫したターゲットとして推定する。
イベントトリガー付きマルチモードシミュレーションとNASA C-MAPSSラベルスカース縫合データにより、TDは、教師付き同骨モンテカルロ制御に対するRULと失敗モード予測を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:04:32 GMT)
How Well Can AI Generate Backlogs from App Mockups? [5.5] ビジュアルアプリのモックアップからバックログを生成するためのマルチモーダルアプローチを提案する。
2つの国で7つのアプリ開発プロジェクトを調査し、その結果について開発者にインタビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 20:40:22 GMT)
RadHarmony: Radiological Data Handling in the Era of Agentic AI [4.8] RadHarmonyはオープンソースのPythonライブラリで、無線データセットのロード、調和、拡張のための統一APIを提供する。
胸部X線写真とCT(Computed tomography)とMRI(MRI)の早期支援に焦点を当てた。
RadHarmony-ViTは3つの異種胸部X線写真データセットをデータセット固有のコードなしで組み合わせた参照視覚変換器のベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:25:26 GMT)
Diffusion Models in Medical Image Inpainting: Challenges, Solution Taxonomy, and Future Directions [4.1] 拡散モデルは、医療画像の塗布のための最先端のジェネレーティブアプローチとして現れている。
本研究は, アーティファクトの除去, データ増強, 偽組織再建, 異常検出を中心に行われた。
しかしながら、このレビューでは、標準化されたベンチマークの欠如、データセットの多様性の制限、限定された検証手順など、重要な課題も強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 02:19:52 GMT)
FMOPF: Latent Flow Matching with Constraint-Aware Interaction Priors for AC Optimal Power Flow [4.0] AC最適電力フローは、非線形パワーバランス制約の下で、最小コストのジェネレーションディスパッチを決定する。
本稿では,一つのモデル内での2つのタスクの融合を解決するフレームワークFMOPFを提案する。
4つのIEEEテストシステムの実験では、FMOPFが最も効果的なニュートン・ラフソン温暖開始を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:49:09 GMT)
Integrated Order Dispatching and Routing for Last-Mile Pickup via Deep Reinforcement Learning [4.0] 本稿では,学習したルーティングとリアルタイムの分散オーラクルを結合した統合最適化フレームワークを提案する。
Cainiao Logisticsによる実世界のデータセットの実験は、我々のアプローチのパフォーマンスをテストするのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:37:02 GMT)
Now We Know? A Systematic Comparison of TerraMind and THOR [3.9] 本研究は、欧州宇宙機関(ESA)の$-labで開発された2つのGFMと、対照的な設計哲学を比較した。
アーキテクチャ設計の選択 – 特にパッチサイズとデコーダタイプ – は,モデルアイデンティティ自体よりもパフォーマンスのばらつきを説明できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:06:53 GMT)
LC-SEPLM: long-range contact-supervised adaptation for sequence-only protein representation learning [3.8] LC-SEPLM(Long-range Contact-supervised ESM Protein Language Model)は、ESM2にLoRAとLong-range Restern-pair Contact Accessを適応させ、シーケンスのみの下流推論を保持する。
このモデルを多様な構造情報に公開するために、50万個のAlphaFold Swiss-Protタンパク質上でLC-SEPLMを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:35:06 GMT)
Towards Trustworthy and Cost-Efficient Data Integration: From Naïve RAG to Agentic RAG [3.6] 大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントは、ゼロショットおよび少数ショット設定におけるデータ統合の強い可能性を示している。
本稿では,LLMとエージェントによる信頼性,拡張性,コスト効率の両立を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:58:44 GMT)
Small-Pollinator Detection in Cluttered Field Video [3.6] そこで本研究では,単GPU計算予算下での小型ポリネータ検出の体系化について述べる。
BuzzSpotチャレンジデータセットを用いて、入力解像度間でYOLOとRF-DETRモデルを比較する。
RF-DETR Large at 1344-Pixel resolution は最も隠れテストの結果となり、0.405 mAP50:95に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:07:40 GMT)
Singular value soft-thresholding via the polar decomposition [3.2] 正弦値のソフトスレッショルドは行列極分解への還元によって計算できるため、極分解を計算するためにGPUフレンドリーなアルゴリズムを利用することができる。
SVDを使った標準的なアプローチと比較して、GPUは大幅にスピードアップしている。
今後の研究にロバスト性の調査を残すが、符号関数の不連続性のため、極性分解の低減は低精度の応用にのみ適している可能性が高いことに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:55:09 GMT)
Towards Reducing Foreign Language Anxiety Using Level-Appropriate Embodied Conversational Agents [3.1] 外国語の不安 (FLA) は第二言語習得 (SLA) にとって大きな障壁となる。
本稿では,英語学習者のためのレベル適切な対話を生成する,新しいマルチエージェント型対話システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 01:31:13 GMT)
Mag4D-SLAM Dataset: A Repeated-Traversal Multi-Modal 4D Geomagnetic Dataset for Localization and Mapping [3.1] Mag4D-SLAMは、最初の大規模屋外磁気SLAMデータセットである。
合計で18kmの同期LiDAR、カメラ、IMU、三軸磁力計、SE(3)地軸のポーズで測定された14のシーケンスから構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 05:21:24 GMT)
Design and Human Evaluation of Tactile Withdrawal Reflexes for a Skin-Covered Robot Arm [3.0] 侵害受容 (nociception) は、有害な刺激と反応を結びつける保護的な生物学的機構である。
本稿では,ロボットマニピュレータ上の感圧性皮膚からバイオインスパイアされた退避動作への圧力変化をマッピングする完全なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:31:44 GMT)
LunarFM: A Shared Multimodal Representation of the Moon's Surface [3.0] 月面の一般的な表現を多種多様な軌道測定から学習するモデルであるLunarFMを紹介する。
LunarFMは3つの月ミッションの6つの機器からの観測を同化し、18個の入力チャネルを共有埋め込み空間にマッピングする。
この埋め込み空間は、類似性探索、少数ショットの資源マッピング、鉱物量の回帰、地質単位の分類など、様々な下流アプリケーションをサポートしていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:25:20 GMT)
Understanding interaction-driven transport in flux lattices with evolution-path symmetry [3.0] 我々は、フラックス格子における相互作用誘起非局在化を理解するための枠組みとして、テキスト畳み込み-パス対称性(EPS)の概念と、相互作用誘起破壊の概念を用いる。
本研究は,従来の固有状態解析以上の輸送現象を理解するための強力なツールとしてESSを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:25:32 GMT)
GuidedAttention: Interpretable and Correctable Visual Attention for OOD-Robust Robot Manipulation via Imitation Learning [3.0] 本稿では,ビジュモータ模倣学習フレームワークである GuidedAttention を提案する。
解釈可能で修正可能な視覚的注意を明示的な中間表現として導入する。
シミュレーションと実世界における実験により, GuidedAttention はロボット操作性能を継続的に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:51:06 GMT)
When Can a Cavity Move a Mott Transition? A Spectral-Density Criterion within Gutzwiller Theory [2.9] 電磁環境が有限熱力学的スペクトル重みを結合スケールの変動で供給する場合のみ,モット遷移が遷移することを示す。
表面フォノン分極は$d-3$-to-d-5$交差し、有限配位変分モンテカルロは予測臨界係数を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:20:06 GMT)
NL2SHACL-Bench: A Benchmark Suite for Natural Language to SHACL Translation [2.9] 本稿では,自然言語からSHACL翻訳へのベンチマークスイートであるNL2SHACL-Benchを紹介する。
NL2SHACL-Benchを用いて、4つの最先端の大規模言語モデル(LLM)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:25:35 GMT)
Beyond Shapley: An Influence-Based Data Auditing Pipeline for LLM Alignment and Evaluation [2.7] 反復モデルの再トレーニングなしにShapley値を近似する,スケーラブルで推論のみのデータアベイラビリティパイプラインを導入する。
重厚な2つのアライメントデータセットの衛生化におけるパイプラインの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:31:44 GMT)
The V-fold jackknife for semiparametric inference: variance estimation, confidence intervals, and simultaneous confidence bands [2.7] bootstrapは、その広範な適用性と最小限の分析要件のため、統計的推論のデフォルトツールである。
我々は,半パラメトリック推論の計算効率と理論的に正当化された代替手段として,$V$フォールド・ジャックナイフを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:05:54 GMT)
Unboxing Diffusion Models for the Arts: Interactive Model Bending and Practice-Based Explainability [2.7] 内部構造が可視化され、操作可能になったとき、大きなモデルでさえ創造的な素材として機能する、と我々は主張する。
このアプローチをモデル曲げと、ComfyUIsノードベースのワークフローに統合されたインタラクティブな(検査)インターフェースでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:48:38 GMT)
Let AI Agents Translate Networks, Not Reason About Them [2.7] 形式的なモデルは、到達可能性の検証、障害の局所化、あるいは変化の爆発半径の予測を可能にする。
我々は,模擬生産規模WANのシンボルモデルを構築し,検証するTypoNetを構築した。
AIエージェントのツールとして、TypoNetはフォールトローカライゼーションを低コストで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:17:23 GMT)
AI4PLE: A Methodology for Integrating AI into Product Line Engineering [2.7] 再利用ベースの開発は、複雑なシステムの構築においてますます重要になっている。
製品ラインエンジニアリング(PLE)は、共有資産と能力の再利用によって、製品ファミリーの効率的な作成、管理、カスタマイズを可能にすることによって、この可能性を実現するための体系的なアプローチを提供する。
その約束にもかかわらず、人工知能(AI)をPLEプロセスに体系的に統合することは、まだ包括的に調査されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:52:17 GMT)
Exponentially Fewer-Server PIR from Sparser $S$-Decoding Polynomials [2.6] 一定の$s$に対して、$s$サーバのプライベート情報検索プロトコルが存在することを示す。
我々の数論予想は既存の予想によって示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:59:30 GMT)
Incentives and Market Structure in Intent-Based Exchanges: Evidence from a Solver-Reward Reform [2.6] プロトコルによって設計された報酬ルールの変更が、どのように価値をキャプチャするかを測定する。
CoW Protocol CIP-74は、固定されたソルバ・リワード・キャップをプロトコル収益に結びついたものに置き換え、広告価値のボリューム料金を導入した。
日替わりで395日超の株式を保有し、注文規模で取引価値を再配分した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:04:15 GMT)
KeySI: An Interaction Framework for Tuning Text Embeddings Based on Human Feedback [2.5] KeySIは、キーワードベースのコンセプト仕様を通じて機能レベルのフィードバックを可能にするインタラクションフレームワークである。
キーワードを主要な相互作用媒体として操作することで、KeySIは手動による文書検査とラベル付けの必要性を減らすことができる。
本稿では,コーパスを付与し,代表キーワードをキュレートし,表現キーワードを視覚化し,次元的還元による文書の埋め込みを行うプロトタイプ実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:57:52 GMT)
A Modular Cyber Range Platform for Smart Energy Systems [2.4] 本稿では,情報技術(IT)と運用技術(OT)環境を高忠実度でシミュレートする軽量モジュール型サイバーレンジ(CR)を提案する。
このプラットフォームはYAMLベースのエンジンを使用して、最小限のオーバーヘッドで、複雑なネットワークを標準ハードウェアに自動的にデプロイする。
本稿では,システムアーキテクチャ,自動セットアップ,プロトコルシミュレーション機能,シナリオ設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:03:05 GMT)
Adaptive Undulatory Locomotion of Snake-like Robots in Dynamic Viscous Environments via Deep Reinforcement Learning [2.0] 本稿では,深部強化学習(DRL)がヘビのようなロボットを動的に変化する環境において,適応的な移動を可能にすることを示す。
非対称なアクター批判フレームワークを利用することで、物理シミュレータでのみ利用できる特権情報を用いて訓練された教師ポリシーは、その知識を学生ポリシーに蒸留する。
その結果、特権情報蒸留による暗黙的な環境推論は、予測不可能な流体力学の下での古典モデルの制約を回避するための効果的なアプローチであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:14:36 GMT)
Safe Learning Predictive Control for Ego-World Robotic Systems [2.0] SOWL-MPCは、新しいシナリオのための安全な学習ベースの予測制御戦略である。
この設定では、世界ロボットの制御方針が不明であり、エゴはデータを活用して学習し、安全な操作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:43:57 GMT)
PRIMS: Physics-guided Representation for Fluid Identification in Multimodal Sensing [1.9] PRIMSは、物理知識を表現学習とアテンション機構に統合する物理認識型マルチモーダルトランスフォーマーである。
PRIMSは解析流体力学とディープラーニングを橋渡しし、解釈可能、データ効率、回復力のある流体分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:46:28 GMT)
Comparing and Conceptualizing Data Protection Requirements Worldwide for Privacy Regulatory Compliance [1.9] 国境を越えた個人データフロー(TPDF)は、今日の経済にとって不可欠である。
管理する組織はデータ保護要件を 微妙に調整しなければなりません
規制データ保護要件(Rs)は複雑で、ソフトウェア要件に直接変換できない。
我々は、同意のような共通の要求と、忘れられる権利のような異種な要求を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:08:13 GMT)
Local-Global Geometric Insights for Graph Neural Networks via Entropic Curvature [1.8] グラフ上の曲率の概念は、グラフニューラルネットワーク(GNN)の基本問題に対処するための強力なツールとして登場した。
本稿では,Lott-Sturm-Villaniフレームワークをワッサーシュタイン測地線に沿ったエントロピーの変位凸性を通じてグラフに拡張することによって得られる,グローバルな輸送に基づく曲率であるエントロピー曲率を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:07:37 GMT)
Active few-shot segmentation by reinforcing data selection [1.7] 少ないショット学習により、少数のラベル付き例だけで、医療画像セグメンテーションモデルが新しいタスクに適応できる。
サポートセットは、ターゲットドメイン内の関連するバリエーションをキャプチャし、適応のために通知するべきである。
数ショットの医用画像分割におけるサポートセット選択のための強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:58:35 GMT)
A Framework for Individual Tree Growth Reconstruction Using Multi-Platform Laser Scanning [1.7] 実生林における樹木の生長の復元は, 歴史的幹レベルのデータが不足しているため, 困難である。
本研究では,136点の雲を用いて,乳房高さ(DBH)と茎の体積成長を推定する枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:23:18 GMT)
Developing and Validating the Spanish Version of the Large Language Models Dependency Scale (LLM-D12-SP) [1.6] 大規模言語モデル(LLM)に対する心理的依存を評価するため、信頼性と文化的に検証された機器の必要性が高まっている。
本研究は,Large Language Model Dependency Scale (LLM-D12-SP) のスペイン語版の最初の検証を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:09:56 GMT)
Multi-Domain Physics-Based MDO of Multirotor UAVs: A Deterministic Framework for Discrete COTS Sizing [1.6] 本稿では物理に基づくマルチディシプリナ設計最適化(MDO)エンジンであるAeroEvalについて述べる。
エンジンは、連続サイズ最適化を物理的に購入可能な商用オフザシェルフ(COTS)コンポーネントにマップする。
バッテリーの質量は単パックプラットフォームで7.9%の範囲で予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:52:36 GMT)
From level set evolution to threshold optimization: A grayscale level set framework for image segmentation [1.3] 長さ項は、ある滑らかさの制約の下では必須ではないことを示し、理論上、長さ項の存在が$|nabla |=1$の性質に影響を与えることを証明している。
本稿では,高ノイズ画像や強度不均一画像などの劣化画像に対する高速セグメンテーションフレームワークを提案する。
このフレームワークはPDEの進化を1次元しきい値探索に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:37:31 GMT)
Learning Dense 2D-3D Correspondence for X-ray-to-CT Registration of Knee Bones [1.3] ラジオグラフから膝骨の6-DoFのポーズを復元すると、低線量の画像が関節形状の定量的な測定に変換される。
我々は、投影幾何学のみで教師される、被写体に依存しない高密度2D-3D対応を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:24:05 GMT)
A Leakage-Free Stacked Ensemble Method for Multiclass Classification [1.1] 本稿では,ロバストなマルチクラス分類のための関数学習とルールベース学習を統合したLeakage-Free Stackedアンサンブルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、トレーニングとバリデーションデータの完全な分離を保証するために、厳格なアウト・オブ・フォールド・スタック戦略を使用することで、バイアスのないメタ機能を構築する。
マルチクラスデータセットの実験的評価は、LFS-FRAMEがパフォーマンス指標を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:26:40 GMT)
TextSLIP: Text Self-Supervised CLIP for Medical Report Generation [1.1] TextSLIPは、一般的な医療ビジョンによる事前トレーニングフレームワークである。
これはCLIPをモダル内テキストコントラスト学習で強化する。
TextSLIPはレポート生成メトリクスに対して一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:34:10 GMT)
Retrieval-Based Cross-Domain Generalization in Optical Networks via Global Features [1.1] 本稿では,クロスドメイン品質(QoT)推定のための検索ベースフレームワークを提案する。
提案手法は、モデル再訓練を必要とせず、ゼロショットおよび少数ショット適応の両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:26:52 GMT)
A Preliminary Search for Evidence on Government Software Engineering Practices: Results from Three Rapid Reviews [1.0] 政府機関は主要なソフトウェア開発者であり、デジタルトランスフォーメーションの原動力である。
ソフトウェアエンジニアリング(SE)の実践に関する実証的な証拠は、まだほとんど探索されていない。
本報告では,2024年度の査読論文を3回レビューし,政府によるSEの実践に関する証拠の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:56:20 GMT)
Optomechanical systems with a Fano membrane in the middle [0.9] 本稿では,Fabérory-Pt (FP) キャビティの中心にフォトニック結晶ファノ膜を配置した光学特性について検討した。
本研究では、ファノ誘導ハイブリッド化により、外部ドライブに効率よく留まる狭い光学正規モードが生成されることを示す。
この結果から、ファノMIMシステムはスペクトル工学および光学工学のための有望なプラットフォームとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:56:54 GMT)
A Maximum Entropy Implementation of Differential Privacy Under Linear Invariants [0.8] 本稿では,確率 1 あるいは指数関数的に 1 に近いアグリゲーション不変量を維持する高エントロピー差分プライバシー実装を提案する。
この手法は、線形等式制約下での通常の混合モデルからのサンプリングの文脈で一般的に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:13:07 GMT)
Low loss superconducting resonators enabled by aluminum microstructural engineering and dielectric trimming [0.8] 超伝導回路の損失は、量子ビットコヒーレンス時間と共振器の品質要素を制限する。
本研究では,アルミニウム薄膜の粒径を非TLS損失,誘電体トリミングプロファイルと粗さをTLS損失に結びつける。
金属関連損失を低減するため, 蒸着時の加熱, 粒径の増大, 粒界密度の低下などによりアルミニウムの微細構造を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:00:37 GMT)
Gridnberg: A Topography-Aware Pedestrian Routing Dataset for New York City [0.7] Gridnbergは、ニューヨーク市の地形対応歩行者ルーティングデータセットである。
再現可能な地形認識分析、透過的なシナリオ比較、歩行者ネットワーク表現の改善をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:53:20 GMT)
Towards Capability-Aware Traversability Navigation for Unstructured Environments [0.7] 本稿では,空間的特徴空間に直接物理的制限を埋め込むフレームワークであるCapability-Aware Traversability (CAT)を提案する。
CATは、人間による注釈付きおよびトラジェクトリ整列データセット全体にわたって、ランキングベースのメトリクスをリードする。
足の四足歩行と車輪付きスキッドステアへの展開は、組込みハードウェアの4.8Hzでの実施を意識した障害物回避を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:27:22 GMT)
Self-adjoint extensions of $k$-photon light-matter Hamiltonians [0.7] 多光子-マター相互作用は、量子光学における真の非線形性の源である。
H = H_rm matotimes I + Iotimesaast a + otimes(aast)k + Astotimes ak$ on $mathcalHotimes L2(mathbbR)$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:04:35 GMT)
ReCon: A Resource-Constrained Benchmark for LLM-Based Cybersecurity Compliance Across Ingestion and Retrieval Pipelines [0.7] ガバナンスの失敗は、サイバーセキュリティの姿勢が弱まった主な理由の1つだ。
政策文書は、国際的又は国家的基準に従っている必要がある。
政策文書は、しばしば業界標準や規制に関して不完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:53:00 GMT)
Learning to Prepare Molecular Ground States with Transformer Models [0.6] ADAPT-GQEは、地中準備回路を合成することを学ぶ生成AIフレームワークである。
我々は,三環系抗うつ薬イミプラミンのADAPT-GQEを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:32:40 GMT)
Simple Language Normalization Wins: Cross-Lingual Speaker Verification for the TidyVoice 2026 Challenge [0.5] 言語間ミスマッチは、現代の話者検証における全体的な劣化の重要な原因である。
TidyVoice2026 Challengeは、40言語で3,666のトレーニングと808の開発スピーカーを含む、テキストに依存しない検証によって、この設定をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:23:20 GMT)
Vibe Coding: An Experiment with Test-Driven Development [0.5] 対話型大規模言語モデル(CLLM)は、自然言語を通じてユーザと協調してコードを生成する。
粗悪なコラボレーションは品質の悪いアウトプットにつながる可能性がある。
本研究の目的は,人間とCLLMがバイブ符号化によってどのように協力し合うかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:24:57 GMT)
Wigner negativity and stellar rank for SU(1,1) states [0.4] SU (1,1) の動的対称性を持つ系の準確率分布について研究した。
ウィグナー函数はすべてのペレロモフ SU (1,1) コヒーレント状態に対して厳密な正であることを示す。
また、フシミ$Q$-函数の零点から定義されるSU(1,1)状態の恒星ランクについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Same Predictions, Different Reasons: The Effect of Quantization on Model Explanations [0.4] 学習後量子化(PTQ)は、リソース制約エッジデバイスにディープラーニングモデルをデプロイするための実用的なソリューションとなっている。
本研究では,静的PTQが5つの広く使用されているCNNアーキテクチャの解釈可能性/説明可能性に与える影響について,系統的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:26:47 GMT)
Queryable Self-Organizing Maps: A Database Abstraction for Topology-Driven Data Exploration [0.4] 本稿では,代表者,周辺関係,オブジェクト代入,派生要約からなる問合せ可能なデータアーティファクトの抽象化について紹介する。
私たちはこのアイデアを、データベースを離れることなく、ユーザがデータトポロジを探索できるように、SOMアーティファクトをクエリ可能なプロトタイプであるMapDBでインスタンス化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:32:25 GMT)
Share No More Than the Request Requires: Federated Disclosure for Perspective-Aware AI [0.2] パースペクティブ対応AIは、ユーザデータを時間知識グラフであるEmphChronicleと呼ばれる構造化IDモデルに変換する。
クロニクルは、フェデレートされたネットワーク間のコンテキストのセキュアな開示をサポートする。
我々は、各保持者のクロニクルをコンパクトなエフェクトサブグラフにコンパイルするフェデレートプロトコルである textbfProvenance Preservance Chronicles (PPC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:37:38 GMT)
IQ-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture with a Hermitian Vision Transformer for Sound Speed and Attenuation Estimation from Ultrasound IQ Data [0.2] 組織内の音速は、十分に焦点を絞った画像の診断に必要不可欠である。
実チャネルデータと音速シミュレーションの両方を利用するIQ-JEPAを提案する。
79,293基のフルウェーブ2.5を2.5MHzでシミュレーションし、63,435基の未ラベルの取得で1万個のラベルで15.60m/sに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:31:54 GMT)
Plug, Play, and Comply: A Modular Framework for Online Variable Impedance with Arbitrarily Oriented Compliance Axes [0.2] 本稿では,ROS制御エコシステムを拡張したロボット非依存のコンプライアンス・コントロール・フレームワークを提案する。
プラグインベースのアーキテクチャは、コントローラインフラストラクチャと制御法の実装を分離する。
参照コントローラ、ハイレベルタスクインタフェース、各種マニピュレータの例構成を含む完全なフレームワークはオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:53:51 GMT)
Correlated Coherent Errors in Stabilizer Codes: A General Cumulant Framework and Interference-Based Error Suppression [0.2] 安定化器符号のコヒーレントエラーは、しばしばキュービットとQECサイクルの間で相関する。
相関コヒーレントな$Z$ノイズの下で繰り返しQECサイクルによって引き起こされる正確な論理チャネルを導出する。
また,QECに有害と推定されるノイズ相関が資源となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:16:19 GMT)
SAGE: Safety-First Defense-in-Depth Guardrails for Verified Lifecycle Control of High-Impact Generative AI [0.2] SAGEは安全第一、認可分離アーキテクチャである。
署名されたリリースマニフェスト、多様な検知器、堅牢なリスクエンベロープ、最小リスクデフォルト、アウトプットチェック、保護された監査チェーン、封じ込め、ロールバックを組み合わせる。
正式な結果は、安全性の優先、保守的な検出器境界、モノトーン放出ゲーティング、タンパー証拠記録、認可カットを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:36:28 GMT)
The Regression Tax: Decomposing Why Skills Help and Hurt LLM Agents [0.1] LLMエージェントに手続き的スキルを加えることは、通常、タスク成功の平均的な改善によって評価される。
この指標は重要なコストを隠蔽します。
約6,000回のランでエージェントとスキルと非スキルを比較して、双方を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:50:03 GMT)
Practical advantage beyond the quadratic speedup limit with fully-quantum walks [0.1] 提案手法と受理手順の両方が本質的に量子であるような,完全量子ウォークの新たなクラスを導入する。
同一のハードウェア仮定の下では、通常の量子ウォークでは、結果として生じる有利なランタイムのクロスオーバーは、約103ドルから1日未満に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:00:06 GMT)
trasgoDP: An Open Source Framework for Releasing Noised Tabular Microdata under Local Differential Privacy [0.0] trasgoDPは、ローカルな差分プライバシー保証の下でマイクロデータをリリースするためのPythonフレームワークである。
TrasgoDPは、数値的および分類的属性に対するローカルDPメカニズム、位置データに対する地理的識別可能性メカニズム、ユーティリティメトリクスのセットを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:56:09 GMT)
Why Large Language Models and Humans Converge and Diverge in Evaluating Creativity [0.0] 大きな言語モデル(LLM)を創造性評価に利用しているにもかかわらず、人間の評価との整合性の証拠は相変わらず混在している。
LLMのクリエイティビティ評価の基礎となる基準を特定し,その下流への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:37:19 GMT)
Who Does Withholding Delay? A Game-Theoretic Model of Open-Weight AI Release Under Asymmetric Proliferation [0.0] デュアルユースAIモデルへのアクセスを制限することは、ディフェンダーよりも有害なアクターを遅らせる場合に限る。
非対称的なエンパワーメントは、即時放出が置換体を持つ可能性が低い人口に最も高い能力を与えるときに起こる。
ディフェンダーファーストウィンドウは、選択されたディフェンダーが敵が追いつく前に保護を配置するときに価値があり、取り外し可能なセーフガードは十分な機会的悪用を抑えるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:51:06 GMT)
What Softmax Throws Away: Mass-Aware Attention for Evidence Accumulation [0.0] そこで,MAAはモデルデータセット12細胞のうち11細胞において将来リンクAUCを改善している。
また、有意な時間点過程における一貫した証拠も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 10:11:22 GMT)
What Can Be Enforced? A Theory of Certified Runtime Safety for Tool-Using Agents [0.0] ガードレールは不可逆のツールコールの前に動作しますが、その保証は、どのポリシー状態が表現可能であるかによって異なります。
ピアソン表現攻撃はマージンを増すので、良性校正だけでは移動しない。
実験は静的診断、制御モデル列挙、表現書き直し、ペア化された閉ループ再実行を通じてこれらの区別を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:14:26 GMT)
Universal BCI Personalization: One API for Frozen EEG Trunks and Foundation Models [0.0] 我々はNimbus Personalizerを紹介します: 1つの契約はBayesianのヘッドをBrainStateにエンコードします。
同じサーフェスは、EEGNet、Shallow、Deep、Conformer、ATCNet x 4MIデータセット(18セル)と、同じPersonalizerの下でファンデーションエンコーダ(REVE)の5つの古典的トランク上で実行される。
APIがキャパシティが存在する場合に有用であることを示す証拠が、大きな成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:20:56 GMT)
Unconventional $\mathbb{Z}_2\times\mathbb{Z}_2\times\mathbb{Z}_2$ topological order in the kagome XY toric code [0.0] 我々は、六角格子上のXYトーリック符号(XYTC)の量子位相図を、六角形および三角形のプラケット作用素と保存された恒星作用素で調べる。
我々は,大六角形mboxplaquette作用素の極限において,XYTCが$mathbbZologicallytimesmathbbZ$トップオーダー位相を実現することを示す。
この非伝統的な位相相は、64個の準粒子(アベリア・エノン)を含み、量子次元が8である3つの色の格子上での移動が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:39:45 GMT)
Turbulence in Quantum Gases: Vortices, Waves, and Cascades [0.0] 我々は,スカラー接触相互作用Bose-Einstein Condensateを定量化循環,圧縮性,渦,音,カスケードの基準系として利用する。
我々は、ヘリウムと古典現象学を微視的波動関数力学に結びつける定量的診断に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:21:38 GMT)
The Threshold Theorem in Watts: Fault Tolerance as a Question About Objective Probability [0.0] 私は、決定論的物理学における客観的確率のHagar & Sergioliの解釈をフォールトトレラント量子コンピューティングに適用する。
私はFTQCの実現可能性について、論理的誤りを抑えられた10年毎に測定可能な量、ワットに変換する。
FTQCに関する3年にわたる議論は、ノイズモデル仮定の交換として、単一の物体に関する定量的な論争であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:14:07 GMT)
The Prompt Is Not the Query: How Request State Evolves Across Multi-Turn AI Conversations [0.0] を観測可能な構成、会話条件の要求状態に置き換え、その状態がユーザターン間でどのように分散されているかを測定します。
この分析は、前回の会話研究の凍結ルールと統制されたコホートを再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 15:16:26 GMT)
Teachy Mini: Development and Preliminary Evaluation of a Knowledge-Based Generative Social Robot for Higher Education [0.0] 大規模言語モデルを利用した生成型社会ロボット(GSR)は、高等教育におけるパーソナライズされた家庭教師の新たな可能性を提供する。
以前の研究は、知識に基づく設計(KBD)の要件を特定し、GSRが責任と効果的な学習行動を示すための情報的前提条件を定義した。
我々は、システムプロンプト、検索強化生成、ステートフルなプロンプトオーケストレーションにより、Reachy Miniロボットプラットフォームで選択されたKBD要件を運用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:24:08 GMT)
TRW: TRACE-RealWorld---An Auditable Consistency Contract for World Models as Materialized Views [0.0] TRACE-RealWorldは、物理世界の変化に対して実行可能な実体的なビューを維持するという、コアデータ管理の問題に対処する。
データ管理のコントリビューションは、実体化された予測に対するコミットメントレベルの妥当性の抽象化である。
作業は、マテリアライズド・ビューのメンテナンス、適応ストリーム同期、トランザクションのリカバリ、サガ、データの鮮度、および証明に基づいて直接構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 02:31:10 GMT)
Subject-Level Heterogeneity in EEG Motor Imagery Decoding: A Large-Scale Benchmark and Portfolio-Based Reduction of the Search Space [0.0] 3つの公開データセットにまたがるデコードパイプラインの大規模、標準化されたセッション内ベンチマークを示す。
得られた216,714個の生のアグリゲーション列を解析したところ, それぞれ44,928個, 109,000個, 4,192個の主観値が得られた。
次に、ベンチマークを、Kサイズのパイプラインのコンパクトなポートフォリオを構築するための実証的なパフォーマンスランドスケープとして使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:55:28 GMT)
Spatial Prediction of Soil Microplastics and Organic Matter Using Graph Attention Networks [0.0] 本研究では、グラフ注意ネットワーク(GAT)を用いたグラフに基づく深層学習手法を用いて、91の土壌サンプル間の空間依存性をモデル化する。
最終モデルは高い性能を示し、625.06(R2 = 0.87$)のマイクロプラスチック、0.43(R2 = 0.91$)の有機物が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:35:29 GMT)
Small, Bias-Free, Blind and Convolutional Denoiser: A compact ConvNeXt U-Net for blind Gaussian color-image denoising [0.0] ブラインド付加白・ガウス色画像復調のためのコンパクトなバイアスフリーConvNeXt U-NetであるBF-ConvUNeXtを記述・評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 13:31:22 GMT)
Small Vision-Language Models Know When They Are Wrong But Cannot Say So: A Two-Model Study of Stated versus Internal Confidence Under Realistic Image Degradation [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、入力画像が圧縮、カメラの揺らぎ、照明不足によって劣化する消費者ハードウェアにますます多くデプロイされている。
我々は,3つの重度レベルで6つのリアルな写真劣化に対して,Qwen2-VL-2B-インストラクトとSmolVLM-インストラクトの2つの小型オープンウェイトVLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:00:32 GMT)
Sensitivity of hMPA to Controlled CEC 2017 Transformations [0.0] 標準のCEC 2017ベンチマークでは、バイアス、シフト、回転を同時に適用し、アルゴリズムの振る舞いに対する個々の影響を実証している。
本稿では、元の関数と変換データを保存しながら、これらの変換を独立に制御するパラメータ化実装を提案する。
DSCと拡張DSCはアルゴリズムレベルの比較から構成レベルの診断に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:06:09 GMT)
Quantum mechanics on the line with two origins [0.0] Ltwo=(R_2)/!sim, qquad (x, 1)sim(x,2)quadtext for xneq0, ] という2つの起源を持つ標準線上でのスカラーおよびスピノリアル量子力学について検討し、その恒等な滑らかな構造と平坦な距離を持つ。
まず、通常のスカラー理論は二重元に無関心であることを示す: (L2) から (q:L) を通してハウスドルフ空間因子へのすべての連続写像。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:53:14 GMT)
Proposal for Estimating the Energy Gap of the Transverse-Field Ising Hamiltonian Using a D-Wave Quantum Annealer [0.0] 我々は、三角波振動磁場を用いてラビ振動を誘導し、地面と励起状態の間のエネルギーギャップを推定する。
このアプローチは、興奮状態の情報に直接アクセスすることができる。
これはより大きなシステムに適用できる可能性があり、量子デバイスベースのシミュレーションのための新しい道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:24:37 GMT)
Practical Graph Optimisation and AI-Driven Models for Active Directory Security Hardening [0.0] この論文は、ゲーム理論と最適化に基づく意思決定モデルについて研究し、提案する。
まず,最短経路数を最小化する原理に基づくハニーポット/デコイ配置モデルを提案する。
次に,このモデルに基づいてADグラフの動的・時間的性質を考慮した防衛戦略を導入する。
第3に,各ハイリスクアタックパスをメディエーションのためにIT管理者に問い合わせる適応的優先順位付けモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:14:59 GMT)
Phylogenetic signal in marine mammal and bird vocalizations captured by audio foundation models: the limited benefit of domain-specific pretraining [0.0] 本研究は,4つの大規模事前学習音声モデル (AST, CLAP, BEATs-bio, BirdNET) を下流作業により探索し, 種の発声から系統的距離を復元する。
埋め込み空間の幾何学が生命の木を追跡するなら、その表現はモデルが最適化したラベルよりも深いものを拾っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:19:04 GMT)
PatiGonit22K: A Comprehensive Dataset for Solving Complex Bengali MWPs [0.0] PatiGonit22Kは拡張されたベンガルのMWPデータセットで、22,441の問題がある。
データセットは単純式と多元演算式の両方を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:01:17 GMT)
Optimization of time-consuming experimental conditions using pseudo-experimental data guided by adaptive polynomial regression [0.0] 試行回数に制限がある場合でも,最適化時間を改善するためにPolyBOを開発した。
PolyBOは、試行回数が限られている場合でも、高品質な擬似実験データを生成する。
実世界の材料組成最適化問題では、PolyBOは従来の手法に比べて中央値の96%の最適化時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:16:53 GMT)
Optimal Transport Image Representation and Deep Covariance Alignment (CORAL) for Control Valve Stiction Detection [0.0] 制御弁スティクションは、産業プロセスにおける不要な振動と制御ループ性能の低下の一般的な原因である。
データ駆動方式は、自動的にスティクションを検出することができるが、シミュレーションデータに基づいて純粋に訓練されたモデルは、しばしば実際の産業制御ループに一般化するのに苦労する。
本研究は、最適な輸送(OT)イメージング技術と深い相関アライメントアルゴリズムを組み合わせた新しいスティクション検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:56:33 GMT)
Optical time travel: proposal for testing Hawking's Chronology Protection Conjecture in an optical analogue [0.0] 本稿では,光学系におけるホーキングの時間的保護概念をテストするための実証実験を提案する。
このスキームでは、タイムトラベルは本質的にラシングと関係しており、レーザー閾値以上の増幅真空変動は、タイムトラベルの量子限界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:48:15 GMT)
Opaque Epistemic Mediation: How LLM Deployment Configurations Shape the Validation of Pseudo-Science [0.0] 商業的な大規模言語モデルは知識参照としてますます使われているが、競合する科学的主張に対する彼らのスタンスは安定でも透明でもない。
我々は,フランク・ソルターの生物社会学の枠組みからエスノナショナリストの擬似科学を4つのLLMファミリーで評価する方法を検証した。
グロクのFastバージョンは、他の全てのモデルより2倍から5倍高い70-75の信頼性スコアを常に割り当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:32:43 GMT)
Norm of resonance states in quantum scattering and electromagnetic systems [0.0] 我々は体積積分を、断片的に均質な系における便利な境界積分に置き換える。
任意の次元の量子粒子に対して、ハードウォールとピースワイズ定数ポテンシャルを扱う。
部分的に均質な材料特性を持つ電磁系に対しては、3次元および効果的に2次元キャビティを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:41:27 GMT)
No Edges, No Verdict: A Large-Scale Empirical Study of Declared Dependency Graphs in 78K SBOMs in the Wild [0.0] 我々はWild SBOMsデータセット(77,092パース可能)から78,612個の実世界のSBOMファイルにまたがる宣言された依存性グラフの大規模解析を行った。
SBOMの52.9%はエッジを全く宣言していない(NTIAの依存関係関係の最小要素要件を満たさない)。
最初の2つの体制において、一般消費者の「経路は到達不可能」という推論は、実証不可能な不完全な人工物から引き出された無音の閉世界結論であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:37:00 GMT)
New class of exactly flat topological bands - compact localised states protected by local graph topology [0.0] 任意のグラフの面上で支持される正確な平坦なバンドハミルトン多様体の無限族を構成するための処方則を導入する。
このような面グラフハミルトン多様体の広範な退化は、面グラフ接続の局所的位相によって保護されていることを証明している。
結果として生じるマクロなヌル空間は、ホッピング経路のフラストレーションにより時間とともに局所化され続けるコンパクトな局所状態をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:14:36 GMT)
Multiplicity of Stable Attractors in Disordered Neural Models [0.0] ニューラル常微分方程式のモデルにおいて, 安定な不動点の乗算性について, 信頼性の高い推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 07:27:24 GMT)
Multiplexed storage and interaction of Rydberg spinwaves via the gradient echo memory protocol [0.0] ライドバーグ励起は、量子情報処理、センシング、非線形量子光学のための制御可能な相互作用を提供する。
新たなタイプの多光子アドレッシングおよび対面方式により、ほぼゼロの運動量移動を持つRydberg励起を生成することができる。
これにより、マルチモード量子メモリにおける長期Rydbergスピン波の保存と操作が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:29:53 GMT)
Multi-Agent System-driven Digital Twins for predictive maintenance: architectures, technologies and open research challenges [0.0] デジタル双生児は産業4.0の文脈において基礎技術として登場した。
本稿では,マルチエージェントシステムとディジタルツインの交点を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 00:09:53 GMT)
Highly indistinguishable photons from a tin-vacancy spin qubit in diamond [0.0] 量子ネットワークはセキュアな通信、分散センシング、モジュール型量子コンピューティングを約束する。
重要な要件は、単一光子の識別不可能性であり、フォトニック操作の忠実性に直接影響を及ぼす。
ここでは、ダイヤモンドのコヒーレントに励起されたスズ空孔中心から、非常に区別がつかない単一光子を生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:00:50 GMT)
Hidden Boundary Motion in Transformer Optimization: Function-Space Orthogonalization of Affine Weight and Bias Updates [0.0] 我々は、この隠れたコントリビューション・ファンウンダリ・モーションと呼び、各更新をエンハンシェープ・コンポーネントと共有エンハンダリ・コンポーネントに分解する。
単座実験では、SBO-AdamWはバリデーション精度を81.68%から85.81%に引き上げ、バリデーション選択テスト精度を78.73%から82.73%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:51:43 GMT)
Ground Truth First: A Longitudinal Evaluation Instrument for Agent Memory, and the Tenure Crossover in Memory-Architecture Rankings [0.0] シードライフスクリプトサンプリング器は、テキストが存在する前に、有効間隔のボラティリティクラスとソースチャネルの事実を出力する。
検証者は、すべての植えられた事実を確認し、質問はスクリプトから機械的にインスタンス化される。
人工的でフィクション化されたコーパスは、私たちが調査したベンチマークから欠落している特徴を埋め込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:19:45 GMT)
Dynamic Coalition Formation and Communication Pricing in Skill-Based Agentic AI Systems [0.0] タスク条件付きネットユーティリティ$U(Cmid x)=V(Cmid x)-sum_iin Cc_i$との協調ゲームとしてエージェントの選択と通信をモデル化する。
本稿では,限界値のアクティベーションルールとgreedyルータを提案し,そのモデルを拡張してエッジ毎のコストで通信エッジを最適化し,推定したShapley値を用いて,実行前後にどのエージェントが接触する価値があるかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:25:21 GMT)
Dynamic Capability Scoping for Enterprise AI Agents: A Synthetic Dataset and Three-Source Permission Architecture [0.0] 能動スコープは動的に最小限の原理を踏襲し、検出前に予防機構として扱う必要があると我々は主張する。
エージェントの文脈に存在しないクレデンシャルは、エージェントの推論にかかわらず誤用することはできない。
我々は、多部門企業政策に基づく600のエンタープライズタスクプロンプトの合成データセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 16:08:03 GMT)
Directional telecom photons from a chirally coupled quantum dot [0.0] キラル量子光マターインタフェースは、非相互量子デバイスの必須構成要素である。
導波路結合型InPマイクロディスクでInAs量子ドットを対向させて生成した,最初の通信帯域におけるカイラル量子インタフェースについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 01:40:17 GMT)
Dark Polaron Theory for High Intensity Laser Cooling [0.0] 我々は、レーザー構成から完全に切り離されたダークポーラロンの概念を提示する。
すべての高次ラム・ディッケ項は、レーザー強度とは無関係に単一の線形結合に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 12:21:03 GMT)
DWT-Fusion: A Signal-Based Framework for Training-Free LLM-Generated Text Detection [0.0] LLM生成テキストを検出するトレーニングフリーな信号ベースフレームワークであるDWT-Fusionを紹介する。
プロキシ因果言語モデルによって生成されるトークンレベルのログ確率シーケンスを分析する。
検出信号は局所的な確率力学から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 06:48:22 GMT)
DONDO: Open w2v-BERT Speech-Recognition Base Models for African Languages [0.0] 本稿では,アフリカ言語を対象としたオープンかつパーミッシブな自動音声認識(ASR)ベースモデルであるDONDOについて述べる。
DONDOは、21の単言語モデルと、27の言語変種にまたがる5つの多言語モデルからなる。
すべてのモデルはApache-2.0ライセンスの下でHugging Face KhayaAI組織でリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 18:05:20 GMT)
CHiPS: Character Histograms and Positional Signals for Lightweight Authorship Attribution in Romanian Texts [0.0] CHiPSはルーマニア語のテキストに対する文字レベルの著者帰属法である。
CHiPSは筆記様式の2つの相補的な指紋を研究する。
CHiPS-Fはリークセーフな決定レベル融合型である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 19:48:32 GMT)
CARDIAG: A Dense Segment Classification Benchmark of Deep Learning Architectures for Coronary Angiography [0.0] 冠状血管造影のピクセルをシンタックスクラス(または背景)に密に分類する深層学習モデルの評価のための新しいベンチマークを示す。
この評価は24の異なるアーキテクチャをカバーしており、古典的なコンブネットから最近の状態空間ベースのビジョンアルゴリズムまでである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 09:35:18 GMT)
Beyond Exact Match: How Evaluation Methodology Dominates Model Choice in LLM-Based Product Attribute Extraction [0.0] ゼロショット、少数ショット、スキーマ誘導、定義強化の4つのプロンプト戦略を、2つのプロダクショングレードの大規模言語モデルと比較する。
評価手法はモデル選択の約23倍のばらつきを生じることがわかった。
生産特性抽出パイプラインでは, 評価手法とデータ品質が, モデル選択と迅速なエンジニアリングの影響を支配していると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 23:25:16 GMT)
Beyond Binary Rooftop Mapping: A Four-Class Deep Learning Framework for Green Roof Potential Assessment from Open Swiss Geospatial Data [0.0] 本研究は,Roofpediaに基づく深層畳み込みニューラルネットワーク屋上分類フレームワークを提案する。
モデルでは、既存の緑の屋根、緑の屋根の設置に適した屋根、ソーラーパネル付き屋根、緑化に適さない平らな屋根の4つに分類されている。
完全にオープンソースであるため、このフレームワークは世界中の都市に転送可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 14:18:52 GMT)
Benchmarking Fine-tuning and Retrieval Strategies for a Multimodal Language Model on the NRC Reactor Operator Licensing Examination [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を原子力産業に統合するには、ドメイン固有の知識に基づくアウトプットが必要である。
我々は,米国原子力規制委員会 (NRC) の原子炉運転免許試験に対して,8つのモデル検索構成を評価した。
固定サイズチャンキングRAGによるSFT構成は,14項目中8項目の基準に適合し,すべての選択肢に勝るものの,微調整を伴わない構成では通過しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 08:10:21 GMT)
Automated Flag-based Fault-Tolerant State Preparation using Integer Linear Programming [0.0] 選択後の安定化状態の準備は、フォールトトレラント量子計算において必要となるサブルーチンである。
我々は、整数線形プログラムとしてフラグ回路の構成を表現するために、回路ゲージ演算子形式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 17:11:09 GMT)
Attenuated Heterogeneity in Fixed-Effects Causal Forests, and a Cross-Fitted Correction [0.0] 因果樹林は、木々を横断する優良な葉レベル効果を平均化する条件平均処理効果を推定する。
この平均値が推定不均一性を系統的に減衰させることを示す。
我々はChernozhukovらによる最適線形予測器の校正に適応し、非減衰勾配をバッグ外から推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 20:18:11 GMT)
Analyzing Toxic Behavior and Its Impact on the Mastodon Community [0.0] 本稿では,マストドンにおける毒性の発達と普及について検討し,機械学習を用いてユーザ投稿の検索を行う。
結果は、毒性の傾向と、コミュニティの健康と分散型ガバナンスへの影響を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 04:52:29 GMT)
Agentic coding without the cloud: evaluating open-weight large language models on longitudinal data preparation tasks [0.0] 大規模言語モデル(LLM)とエージェントは現在、コード開発で広く使われている。
個人データを用いた研究における彼らの採用は、一般的に外部サービスへのデータ転送を禁止しているガバナンス要件によって制限されている。
我々は,オープンウェイトLSMを用いたAIエージェントの有効性を評価するためのオープンソースフレームワークを,長手集団研究における最も永続的なボトルネックの1つとして紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 11:08:25 GMT)
Agent Team Work Zone: An Automated, Persistent Workspace for Long-Lived Coding Agent Teams [0.0] 我々は,Claude Codeのネイティブエージェントチームを中心に構築されたレイヤであるATWZ(Agent Team Work Zone)を提案する。
ATWZは、各エージェントとチームメイトを人間の従業員として扱い、重要な作業状態を維持する。
ATWZ内では、エージェントの"employees"が文書を互いに送信することができ、プロンプトを書くのに必要な労力を大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 21:11:18 GMT)
Accuracy and Reliability of Large Language Models in Cosmetic Chemistry and Skin Health: A Benchmarking Study [0.0] 化粧品化学に関連するトピックのセットについて,14のLarge Language Models (LLMs) をベンチマークした。
全体的な性能は悪く、量的推論と構造的識別のタスクにおいて最も顕著な欠陥があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2026 03:40:19 GMT)