Training Data Protection with Compositional Diffusion Models [131.2] 比較拡散モデル(CDM)は、異なるデータソース上で異なる拡散モデル(またはプロンプト)を訓練する手法である。
各モデルは、すべてのデータで同時にトレーニングされたパラゴンモデルに匹敵するパフォーマンスを達成するために構成することができる。
CDMは、大規模拡散モデルに対する選択的忘れと連続学習の両方を可能にするための最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:27:49 GMT)
Learning and Evaluating Human Preferences for Conversational Head
Generation [101.9] そこで我々は,異なる次元の定量的評価に基づいて,人間の嗜好を適合させる学習ベース評価尺度であるPreference Score(PS)を提案する。
PSは人間のアノテーションを必要とせずに定量的評価を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:08:47 GMT)
User-Controllable Recommendation via Counterfactual Retrospective and
Prospective Explanations [96.5] 本稿では,説明可能性と可制御性をシームレスに統合するユーザ制御型レコメンデータシステムを提案する。
反ファクト推論を通じて、ふりかえりと予測的な説明の両方を提供することで、ユーザーはシステムに対する制御をカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:13:36 GMT)
From Discrete Tokens to High-Fidelity Audio Using Multi-Band Diffusion [93.4] 深層生成モデルは、様々な種類の表現で条件付けられた高忠実度オーディオを生成することができる。
これらのモデルは、条件付けに欠陥がある場合や不完全な場合、可聴アーチファクトを生成する傾向がある。
低ビットレート離散表現から任意の種類のオーディオモダリティを生成する高忠実度マルチバンド拡散ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 22:14:29 GMT)
Large Language Models are Strong Zero-Shot Retriever [89.2] ゼロショットシナリオにおける大規模検索に大規模言語モデル(LLM)を適用するための簡単な手法を提案する。
我々の手法であるRetriever(LameR)は,LLM以外のニューラルモデルに基づいて構築された言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 02:06:28 GMT)
FaDIn: Fast Discretized Inference for Hawkes Processes with General
Parametric Kernels [82.5] この研究は、有限なサポートを持つ一般パラメトリックカーネルを用いた時間点プロセス推論の効率的な解を提供する。
脳磁図(MEG)により記録された脳信号からの刺激誘発パターンの発生をモデル化し,その有効性を評価する。
その結果,提案手法により,最先端技術よりもパターン遅延の推定精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:42:11 GMT)
Reverse Stable Diffusion: What prompt was used to generate this image? [80.8] 生成拡散モデルにより生成された画像からテキストプロンプトを予測する新しいタスクを導入する。
本稿では,複数ラベルの語彙分類を目的とし,協調的即時回帰と複数ラベルの語彙分類からなる新しい学習フレームワークを提案する。
我々はDiffusionDBデータセットの実験を行い、安定拡散によって生成された画像からテキストプロンプトを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:39:29 GMT)
Nexus sine qua non: Essentially Connected Networks for Traffic
Forecasting [79.6] 本稿では,学習可能なノード埋め込みを用いた効率的なメッセージパッシングに基づく,本質的に接続されたモデルを提案する。
我々の発見は、単純な効果的なニューラルネットワーク予測アーキテクチャを作成する可能性を探るため、さらなる研究のための新たな地平を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:39:53 GMT)
A Private Watermark for Large Language Models [78.9] 本稿では,2つの異なるニューラルネットワークを用いて,現在のテキスト透かしアルゴリズムを拡張した最初のプライベート透かしアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,両ネットワークのパラメータサイズが小さいため,生成速度と検出速度に最小限の影響を伴って高い検出精度を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:11:22 GMT)
Scalable PAC-Bayesian Meta-Learning via the PAC-Optimal Hyper-Posterior:
From Theory to Practice [77.7] PAC-Bayesian理論を用いた理論解析を行い,メタラーニングの一般化を提案する。
重要なことに、この境界はPACOHと呼ばれる最適超後光の閉形式を導出することができ、最高の性能保証をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:45:55 GMT)
How to Train Your YouTube Recommender to Avoid Unwanted Videos [76.3] 興味がない」ボタンと「推奨しないチャンネル」ボタンは、ユーザーが望ましくないリコメンデーションを提示すると、不関心を示すことができる。
われわれはYouTubeユーザーをソックパペットエージェントでシミュレートした。
ボタンが一番うまく機能し、テスト対象のトピックすべてにおいて、このような推奨が大幅に減りました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:36:19 GMT)
DiffusePast: Diffusion-based Generative Replay for Class Incremental
Semantic Segmentation [73.5] クラスインクリメンタルセマンティック(CISS)は、新たに追加されたクラスを漸進的に学習することで、従来のセグメンテーションタスクを拡張する。
これは、事前訓練されたGANから生成された古いクラスサンプルを再生するものである。
そこで我々はDiffusePastを提案する。DiffusePastは拡散型生成再生モジュールを特徴とする新しいフレームワークで、異なる命令でより信頼性の高いマスクで意味論的に正確な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:13:18 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [71.0] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:39:17 GMT)
Implicit Occupancy Flow Fields for Perception and Prediction in
Self-Driving [69.0] 自動運転車(SDV)は、周囲を認識でき、他の交通参加者の将来の行動を予測できなければならない。
既存の作業は、検出されたオブジェクトの軌跡が続くオブジェクト検出を実行するか、シーン全体の密度の高い占有とフローグリッドを予測するかのいずれかである。
これは、認識と将来の予測に対する統一されたアプローチを動機付け、単一のニューラルネットワークで時間とともに占有とフローを暗黙的に表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:39:24 GMT)
Simulation-based inference using surjective sequential neural likelihood
estimation [68.8] 主観的逐次的ニューラルネットワーク類似度推定はシミュレーションに基づく推論の新しい手法である。
データを低次元空間に埋め込むことで、SSNLは高次元データセットに適用する際の従来の可能性ベースの手法が抱えるいくつかの問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:02:38 GMT)
Instance-Dependent Generalization Bounds via Optimal Transport [67.8] 既存の一般化境界は、現代のニューラルネットワークの一般化を促進する重要な要素を説明することができない。
得られた予測関数の局所リプシッツ正則性に依存するインスタンス依存の一般化境界を導出する。
ニューラルネットワークに対する一般化境界を実験的に解析し、有界値が有意義であることを示し、トレーニング中の一般的な正規化方法の効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:52:37 GMT)
A Counterfactual Safety Margin Perspective on the Scoring of Autonomous
Vehicles' Riskiness [67.5] 我々は,衝突につながる可能性のある正常な行動から最小限の偏差を示す,反事実的安全マージンの概念を導入する。
AVの行動方針が不明な場合でも,提案手法が適用可能であることを示す。
この研究は、この新興技術を取り巻く立法・保険問題に対処するためのAVの安全性評価と支援に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:48:08 GMT)
SelfCheck: Using LLMs to Zero-Shot Check Their Own Step-by-Step
Reasoning [67.2] 大規模言語モデル (LLM) が, 誤りを認識できるかどうかを検討する。
このような誤りを認識するため,ゼロショット検証方式を提案する。
次に,この検証手法を用いて質問応答性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:45:40 GMT)
Ada-TTA: Towards Adaptive High-Quality Text-to-Talking Avatar Synthesis [66.4] 入力テキストに対応する高品質な音声ポートレート映像を合成することを目的としている。
この課題は、デジタルヒューマン産業における幅広い応用の見通しを持っているが、まだ技術的には達成されていない。
本稿では,Ada-TTA(Adaptive Text-to-Talking Avatar)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:39:05 GMT)
DLSIA: Deep Learning for Scientific Image Analysis [63.2] DLSIAはPythonベースの機械学習ライブラリで、さまざまな科学的領域にまたがって、さまざまなカスタマイズ可能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを持つ科学者や研究者に権限を与える。
DLSIAは、オートエンコーダ、チューニング可能なU-Net、パラメータリーン混合スケールネットワーク(MSDNets)などの使いやすいアーキテクチャを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:32:41 GMT)
Okapi: Instruction-tuned Large Language Models in Multiple Languages
with Reinforcement Learning from Human Feedback [61.8] 複数の言語を対象としたRLHFに基づく命令調整型LLMシステムであるOkapiを提案する。
オカピは26の多言語言語でインストラクションと応答ランクデータを導入し、将来の多言語LLM研究の促進と開発に役立てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:39:25 GMT)
Masked and Swapped Sequence Modeling for Next Novel Basket
Recommendation in Grocery Shopping [59.5] 次のバスケットレコメンデーション(NBR)は、すでに購入したバスケットのシーケンスに基づいて、次のアイテムセットを予測するタスクである。
我々は、次の新しいバスケットレコメンデーション(NNBR)タスク、すなわち、新しいアイテムのみで構成されるバスケットを推奨するタスクを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:52:37 GMT)
ForensicsForest Family: A Series of Multi-scale Hierarchical Cascade
Forests for Detecting GAN-generated Faces [56.2] 我々は,GAN生成顔を検出するために,EmforensicsForest Familyと呼ばれる簡易かつ効果的な森林法について述べる。
ForenscisForestは、新しく提案された多層階層のカスケード林である。
Hybrid ForensicsForestはCNNレイヤをモデルに統合する。
Divide-and-Conquer ForensicsForestは、トレーニングサンプリングの一部のみを使用して、森林モデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:41:19 GMT)
Spatio-Temporal Branching for Motion Prediction using Motion Increments [55.9] HMP(Human Motion Prediction)はその多種多様な応用により、人気のある研究トピックとして浮上している。
従来の手法は手作りの機能と機械学習技術に依存している。
HMPのためのインクリメンタル情報を用いた時空間分岐ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:04:28 GMT)
Decoupled Diffusion Models with Explicit Transition Probability [55.5] 本稿では, 複雑な拡散過程を2つの比較的単純なプロセスに分離し, 生成効率と速度を改善することを提案する。
拡散過程の疎結合は学習の難しさを低減し、明示的な遷移確率は生成速度を大幅に向上させる。
また,このフレームワークは画像条件付き生成や高解像度画像合成にも適用可能であること,また,10機能評価のみで高品質な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:44:43 GMT)
AnyTeleop: A General Vision-Based Dexterous Robot Arm-Hand Teleoperation
System [55.4] ビジョンベースの遠隔操作は、人間レベルの知性をロボットに与え、環境と対話させる。
現在のビジョンベースの遠隔操作システムは、特定のロボットモデルとデプロイ環境に向けて設計・設計されている。
我々は、複数の異なる腕、手、現実、カメラ構成を単一のシステム内でサポートする、統一的で汎用的な遠隔操作システムであるAnyTeleopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 22:14:06 GMT)
WaterFlow: Heuristic Normalizing Flow for Underwater Image Enhancement
and Beyond [52.3] 既存の水中画像強調法は, 画像品質の向上に重点を置いており, 実践への影響を無視している。
本稿では,検出駆動型水中画像強調のための正規化フローであるWaterFlowを提案する。
微分可能性や解釈可能性を考慮すると、事前をデータ駆動マッピング手法に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:17:35 GMT)
Isolation and Induction: Training Robust Deep Neural Networks against
Model Stealing Attacks [51.5] 既存のモデル盗難防衛は、被害者の後部確率に偽りの摂動を加え、攻撃者を誤解させる。
本稿では,モデルステルス防衛のための新規かつ効果的なトレーニングフレームワークである分離誘導(InI)を提案する。
モデルの精度を損なうモデル予測に摂動を加えるのとは対照的に、我々はモデルを訓練して、盗むクエリに対して非形式的なアウトプットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:54:01 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on
Graphs [51.4] 大規模言語モデル(LLM)は、広範な共通知識と強力な意味理解能力を持つことが証明されている。
LLMs-as-EnhancersとLLMs-as-Predictorsの2つのパイプラインについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:33:22 GMT)
LiDAR View Synthesis for Robust Vehicle Navigation Without Expert Labels [50.4] 我々は、LiDARスキャンを入力とし、将来の軌跡を出力として予測するディープラーニングモデルを訓練する。
次に、この予測軌道にウェイポイントコントローラを適用して、エゴ車両のスロットルおよびステアリングラベルを決定する。
以上の結果から,特にモデルロバスト性の観点からLiDAR点雲の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:46:43 GMT)
ImageBrush: Learning Visual In-Context Instructions for Exemplar-Based
Image Manipulation [49.1] 我々は、より正確な画像編集のための視覚的指示を学習する、ImageBrushと呼ばれる新しい操作手法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、人間の意図を正確に捉えた2つの変換画像を視覚的指示として使うことです。
提案モデルでは,ポーズ伝達,画像翻訳,映像インパインティングなどの下流タスクに対して,ロバストな一般化機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:57:11 GMT)
Distribution of telecom Time-Bin Entangled Photons through a 7.7 km
Hollow-Core Fiber [47.2] 最先端の古典的および量子的通信は、遠くに光を伝えるために固体コアを持つ標準の光ファイバに依存している。
近年の進歩により、ホロウコア光ファイバ(HCF)が出現し、顕著な光誘導特性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:00:01 GMT)
A Novel Cross-Perturbation for Single Domain Generalization [46.9] 単一ドメインの一般化は、モデルが単一のソースドメインでトレーニングされたときに未知のドメインに一般化する能力を高めることを目的としている。
トレーニングデータの限られた多様性は、ドメイン不変の特徴の学習を妨げ、結果として一般化性能を損なう。
トレーニングデータの多様性を高めるために,CPerbを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:16:12 GMT)
OpenFlamingo: An Open-Source Framework for Training Large Autoregressive
Vision-Language Models [45.7] 自己回帰型視覚言語モデルであるOpenFlamingoを紹介する。
7つのビジョン言語データセットでは、OpenFlamingoモデルは、対応するFlamingoのパフォーマンスの80～89%の平均である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:10:23 GMT)
Machine Learning Small Molecule Properties in Drug Discovery [44.6] 我々は, 結合親和性, 溶解性, ADMET (吸収, 分布, 代謝, 排出, 毒性) を含む幅広い特性について検討する。
化学指紋やグラフベースニューラルネットワークなど,既存の一般的な記述子や埋め込みについて論じる。
最後に、モデル予測の理解を提供する技術、特に薬物発見における重要な意思決定について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 22:18:41 GMT)
Price-Aware Deep Learning for Electricity Markets [41.5] 深層学習層として電力市場浄化最適化を組み込むことを提案する。
このレイヤを差別化することで、予測と価格エラーのバランスをとることができる。
風力発電予測と短期電力市場浄化のネクサスにおける価格認識深層学習について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:16:05 GMT)
OpenAGI: When LLM Meets Domain Experts [40.3] ヒューマンインテリジェンスは、複雑なタスクを解決するための基本的なスキルの組み合わせに長けている。
この能力は人工知能(AI)にとって不可欠であり、包括的なインテリジェントモデルに組み込まれるべきである。
大規模言語モデル(LLM)は、有望な学習能力と推論能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:00:53 GMT)
Grounded Image Text Matching with Mismatched Relation Reasoning [39.5] GITM-MR(Gunded Image Text Matching with Mismatched Relation)は,新しい視覚言語共同作業である。
GITM-MRは、式が画像を記述するかどうかを最初に決定するためにモデルを必要とし、次に参照オブジェクトをローカライズするか、テキストのミスマッチ部分をグラウンドする。
本稿では、双方向メッセージ伝搬による関係認識推論を組み込んだRCRN(Relation-sensitive Cor correspondence Reasoning Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:44:36 GMT)
Robust mmWave Beamforming by Self-Supervised Hybrid Deep Learning [39.1] 本稿では,ビームフォーミング自己教師ネットワークを提案し,様々なシナリオで異なる2種類のデータセットで検証する。
シミュレーションの結果,従来のDeepMIMOと新しいWAIR-Dデータセットの両方において,ハイブリッド学習を用いた自己教師型ネットワークが良好に動作することがわかった。
また,このようなハイブリッド学習の合理性を説明する原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:20:40 GMT)
ADS-Cap: A Framework for Accurate and Diverse Stylized Captioning with
Unpaired Stylistic Corpora [37.5] 我々は,ADS-Cap(ADS-Cap)を精度良く生成する新しいフレームワークを提案する。
その後、条件付き変分自動エンコーダを使用して、潜在空間における多彩なスタイリスティックパターンを自動的に生成する。
広く使われている2つの画像キャプションデータセットの実験結果から,画像との整合性,スタイルの精度,多様性に関して,ADS-Capは優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:33:20 GMT)
Attention Is All You Need [36.9] 本稿では,アテンション機構のみに基づく新しいシンプルなネットワークアーキテクチャであるTransformerを提案する。
2つの機械翻訳タスクの実験は、これらのモデルの品質が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:41:18 GMT)
Complete quantum-inspired framework for computational fluid dynamics [36.1] 本稿では、メモリと実行時スケーリングをメッシュサイズで多義的に行う非圧縮性流体のフルスタック解法を提案する。
我々のフレームワークは、量子状態の強力な圧縮表現である行列生成状態に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:01:03 GMT)
Excitatory/Inhibitory Balance Emerges as a Key Factor for RBN
Performance, Overriding Attractor Dynamics [35.7] 貯留層コンピューティングは、伝統的な学習方法に代わる時間とコスト効率を提供する。
特定の分布パラメータが臨界点付近の様々な力学に導かれることを示す。
次に、記憶と予測という2つの困難なタスクにおける性能評価を行い、正の興奮バランスがより高いメモリ性能の臨界点を生み出すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:41:58 GMT)
Chat Translation Error Detection for Assisting Cross-lingual
Communications [35.1] システムのベースラインとしてエラー検出装置を訓練し、日本語と英語のバイリンガルチャットコーパスであるBPersona-chatを構築した。
エラー検出装置は、より高度な誤訳検出システムの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:38:29 GMT)
Understanding plasticity in neural networks [35.1] 可塑性は、ニューラルネットワークが新しい情報に反応して予測を素早く変更する能力である。
深層ニューラルネットワークは、比較的単純な学習問題であっても、トレーニングの過程で可塑性を失うことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:50:54 GMT)
Training-Free Instance Segmentation from Semantic Image Segmentation
Masks [34.7] トレーニング不要なインスタンスセグメンテーション(TFISeg)は、オフザシェルフセグメンテーションモデルを用いて予測されたイメージマスクからインスタンスセグメンテーション結果を得る。
TFISegはセマンティックまたはインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングする必要がなく、インスタンスレベルのイメージアノテーションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:13:02 GMT)
The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs.
regularity vs. sharpness [33.5] 与えられた手法の収束率は、関連するルジャンドル指数に大きく依存することを示す。
特に、境界解はゼロとノンゼロのルジャンドル指数を持つ手法の分離を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:12:54 GMT)
Knowing When to Stop: Delay-Adaptive Spiking Neural Network Classifiers
with Reliability Guarantees [33.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、内部イベント駆動型ニューラルネットワークを通じて時系列データを処理する。
本稿では,入力依存停止時に発生する決定に対して,信頼性を保証する新しい遅延適応型SNNベースの推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:56:50 GMT)
DePA: Improving Non-autoregressive Machine Translation with
Dependency-Aware Decoder [32.2] 非自己回帰機械翻訳(NAT)モデルは、自己回帰機械翻訳(AT)モデルよりも翻訳品質が低い。
完全NATモデルのデコーダにおけるターゲット依存性モデリングを強化するための,新規で汎用的な依存性認識デコーダ(DePA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:13:35 GMT)
Mercury: An Automated Remote Side-channel Attack to Nvidia Deep Learning
Accelerator [30.9] 本稿では、市販のNvidia DNNアクセラレーターに対する最初の自動リモートサイドチャネル攻撃であるMercuryについて述べる。
敵は、時間とデジタルのコンバータを利用して、ターゲットモデルの推論のパワートレースを遠隔で収集することができる。
その結果,水銀はモデル抽出の誤差率を1%以下に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:02:35 GMT)
Patched Denoising Diffusion Models For High-Resolution Image Synthesis [30.6] 我々は,大規模画像の合成における境界アーチファクトを回避するために,新しい特徴コラージュ戦略を設計したアルゴリズム Patch-DM を命名した。
Patch-DMは,新たに収集した自然画像のデータセットを用いて高品質な画像合成結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:58:01 GMT)
XSTest: A Test Suite for Identifying Exaggerated Safety Behaviours in
Large Language Models [29.7] 我々は、eXaggerated Safetyの振る舞いを特定するために、XSTestと呼ばれる新しいテストスイートを紹介した。
現在の形式では、XSTestは10のプロンプトタイプにわたる200の安全なプロンプトで構成されている。
我々は、XSTestの作成と構成を説明し、最近リリースされた最先端の言語モデルで、テストスイートを使用して、システマティックな障害モードをハイライトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:30:40 GMT)
Fighting Fire with Fire: Can ChatGPT Detect AI-generated Text? [29.1] 人間の書き起こし対AI生成テキスト検出におけるChatGPTのゼロショット性能を評価する。
我々は,ChatGPTがAI生成テキストや人文テキストの検出に対称的に有効であるかどうかを実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:11:37 GMT)
Flows: Building Blocks of Reasoning and Collaborating AI [28.6] 本稿では,複雑な相互作用をモデル化するための体系的なアプローチであるフローの概念的枠組みを紹介する。
フローは計算の自己完結したビルディングブロックであり、独立した状態を持ち、標準化されたメッセージベースのインターフェイスを介して通信する。
我々は、GPT-4でさえも苦戦する困難な課題である、競争的コーディングのタスクにおけるFlowsの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:14:22 GMT)
Exploiting Synthetic Data for Data Imbalance Problems: Baselines from a
Data Perspective [28.3] 本稿では,タスク固有のアルゴリズムを用いる前に,合成データを予備的なステップとして利用する,シンプルで効果的なベースラインであるSynAuGを提案する。
このアプローチは、CIFAR100-LT、ImageNet100-LT、UTKFace、Waterbirdなどのデータセットで素晴らしいパフォーマンスを得る。
我々は、既存のデータを合成データで補うことは、データの不均衡問題に対処する上で、効果的かつ決定的な予備ステップであることが証明されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:59:25 GMT)
Primitive Skill-based Robot Learning from Human Evaluative Feedback [28.0] 強化学習アルゴリズムは、現実世界環境における長期ロボット操作タスクを扱う際に、課題に直面している。
本稿では,人間フィードバックからの強化学習(RLHF)と原始的スキルベース強化学習の2つのアプローチを活用する新しいフレームワークSEEDを提案する。
以上の結果から,SEEDはサンプル効率と安全性において最先端のRLアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:22:24 GMT)
Uncertainty-informed Mutual Learning for Joint Medical Image
Classification and Segmentation [27.7] 本稿では,医療画像解析の信頼性と解釈が可能な新しいUML(Uncertainty-informed Mutual Learning)フレームワークを提案する。
本フレームワークは, 相互学習を不確実性に活用し, 性能向上を図ることを目的として, 共同分類とセグメンテーションタスクに信頼性を導入している。
我々は,より信頼性が高く説明可能な医用画像解析モデルの開発を探求する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:28:01 GMT)
InFusion: Inject and Attention Fusion for Multi Concept Zero Shot Text
based Video Editing [27.7] InFusionはゼロショットテキストベースのビデオ編集のためのフレームワークである。
編集プロンプトで言及されているさまざまな概念に対する画素レベル制御による複数の概念の編集をサポートする。
私たちのフレームワークは、トレーニングを必要としないため、編集のためのワンショットチューニングモデルの低コストな代替品です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:11:47 GMT)
SEED-Bench: Benchmarking Multimodal LLMs with Generative Comprehension [27.5] 生成モデルを評価するためにSEED-Benchというベンチマークを導入する。
SEED-Benchは、正確な人間のアノテーションを持つ19Kの複数の選択質問からなる。
空間的および時間的理解の両面を網羅し,全12次元にわたる18モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:02:35 GMT)
COCO-O: A Benchmark for Object Detectors under Natural Distribution
Shifts [27.4] COCO-Oは、COCOに基づく6種類の自然分布シフトに基づくテストデータセットである。
COCO-Oはトレーニングデータと大きな分散ギャップを持ち、より高速なR-CNN検出器で55.7%の性能低下をもたらす。
本稿では,検出器のアーキテクチャ設計,拡張および事前学習技術の最近のブレークスルーに対するロバスト性効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:10:55 GMT)
EmbeddingTree: Hierarchical Exploration of Entity Features in Embedding [27.0] この研究は階層的な埋め込み探索アルゴリズムである EmbeddingTree を提案する。
EmbeddingTreeをベースとしたインタラクティブな可視化ツールも開発されている。
業界規模の商業データと30Musicリスニング/プレイリストデータセットに対して生成された埋め込みによって, EmbeddingTreeと可視化ツールの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:22:13 GMT)
DeepSpeed-Chat: Easy, Fast and Affordable RLHF Training of ChatGPT-like
Models at All Scales [26.6] 本稿では、RLHFトレーニングを民主化し、AIコミュニティが利用できる新しいシステムであるDeepSpeed-Chatを紹介する。
DeepSpeed-Chatは、ChatGPTのようなモデルの使い勝手の良いトレーニングと推論エクスペリエンス、InstructGPTからトレーニングパイプラインを複製するDeepSpeed-RLHFパイプライン、トレーニングと推論のさまざまな最適化を統一的な方法で組み合わせた堅牢なDeepSpeed-RLHFシステム、の3つの重要な機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:49:57 GMT)
BeLFusion: Latent Diffusion for Behavior-Driven Human Motion Prediction [26.3] 本研究では,人間の動作予測(HMP)における潜伏拡散モデルを利用して,行動がポーズや動きから切り離されている潜伏空間からサンプルを採取するモデルであるBeLFusionを提案する。
サンプルの動作を進行中の動作に転送する能力のおかげで、Belfusion氏の予測は、芸術の状況よりもはるかに現実的なさまざまな行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:52:44 GMT)
Graph Anomaly Detection at Group Level: A Topology Pattern Enhanced
Unsupervised Approach [25.4] 本稿では,グループレベルグラフ異常検出(Gr-GAD)と呼ばれる新しいタスクのための教師なしフレームワークを提案する。
提案フレームワークはまず,長距離不整合を捕捉して潜在的な異常グループに属するアンカーノードを特定するために,グラフオートエンコーダ(GAE)の変種を用いる。
実世界のデータセットと合成データセットの両方の実験結果から,提案フレームワークは異常群を同定および局所化する上で優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:22:04 GMT)
LMEye: An Interactive Perception Network for Large Language Models [25.2] Interactive Perception Network (IPN) は、Large Language Models (LLM) のプレイ・アンド・プラグモジュールである。
IPNは単純な視覚マッピングネットワークで構成されており、LCMのイメージの基本的な認識を提供する。
LLMは、人間の問い合わせを理解し、リクエストベースの視覚情報対話モジュールに対応する要求を配信し、インターリーブされたマルチモーダル情報に基づいて応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:52:16 GMT)
Do Multilingual Language Models Think Better in English? [24.7] 翻訳テストは多言語言語モデルの性能を向上させるための一般的な手法である。
本研究では,外部翻訳システムの必要性を克服する自己翻訳という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:29:22 GMT)
Adapting Prompt for Few-shot Table-to-Text Generation [24.4] AdaPTGen(Adapt-Prompt-to-Generate)という新しいフレームワークを提案する。
ドメイン固有の知識のプロンプトテンプレートをモデルに適応させる。
我々のモデルは流速と精度の両面で優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:22:57 GMT)
MultiEM: Efficient and Effective Unsupervised Multi-Table Entity
Matching [24.3] MultiEMは、強化されたエンティティ表現、テーブルワイドの階層的マージ、密度ベースのプルーニングのパイプラインである。
本稿では,教師なしマルチテーブル・エンティティマッチングの問題点を公式に研究する。
これは、MultiEMと呼ばれる効果的で効率的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:39:19 GMT)
Towards Detecting Harmful Agendas in News Articles [24.1] 誤情報や偽情報検出は研究されているが,新聞記事の有害な議題を検出するオープン・チャレンジへの投資は不足している。
この課題に対して,解釈可能なシステムがいかに有効かを示し,ブラックボックスモデルと相容れない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:16:48 GMT)
From Sparse to Soft Mixtures of Experts [23.4] 専門家アーキテクチャ(MoE)の疎結合は、トレーニングや推論コストを大きく増加させることなく、モデルのキャパシティをスケールする。
その成功にもかかわらず、MoEは不安定なトレーニング、トークンのドロップ、専門家の数をスケールできないこと、非効率な微調整など、多くの問題に悩まされている。
我々は、これらの課題に対処しつつ、MoEの利点を維持しながら、完全に微分可能なスパーストランスであるSoft MoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:20:55 GMT)
Direct Gradient Temporal Difference Learning [23.3] オフ・ポリシー・ラーニングは、強化学習エージェントが実行されていないポリシーについて反実的に推論することを可能にする。
関数近似とブートストラップを組み合わせると不安定になる可能性がある。
本稿では,マルコフデータストリームに2つのサンプルを単純に使用することで,二重サンプリング問題を解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:16:22 GMT)
Learning to Efficiently Plan Robust Frictional Multi-Object Grasps [21.2] 本稿では,ある対象群に対する潜在的なつかみ数を増やすために,摩擦を導入する。
実例を用いてニューラルネットワークをトレーニングし、堅牢なマルチオブジェクトグリップを計画する。
物理実験では、成功率は13.7%増加し、1時間あたりのピックは1.6倍増加し、把握計画時間の6.3倍減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:53:43 GMT)
UCDFormer: Unsupervised Change Detection Using a Transformer-driven
Image Translation [20.1] 両時間画像の比較による変化検出(CD)は,リモートセンシングにおいて重要な課題である。
リモートセンシング画像に対する領域シフト設定による変更検出を提案する。
UCDFormerと呼ばれる軽量トランスを用いた新しい教師なしCD方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:39:08 GMT)
Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning [19.5] 最近のデータ規制要件に応えて、マシン・アンラーニング(MU)が重要なプロセスとして登場した。
本研究は,ウェイトプルーニングによるモデルスペーシフィケーションという,新しいモデルベース視点を紹介する。
理論と実践の両方において、モデルスパーシティは、近似アンラーナーのマルチ基準アンラーニング性能を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:49:09 GMT)
Graph Soft-Contrastive Learning via Neighborhood Ranking [19.2] グラフコントラスト学習(GCL)は,グラフ自己教師型学習の領域において,有望なアプローチとして登場した。
グラフソフトコントラスト学習(GSCL)という新しいパラダイムを提案する。
GSCLは地域ランキングを通じてGCLを促進するため、全く同様のペアを特定する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:43:19 GMT)
MARIO: Model Agnostic Recipe for Improving OOD Generalization of Graph
Contrastive Learning [18.7] グラフデータを用いた教師なし学習手法におけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化問題について検討する。
アンダーラインODの一般化性を改善するためのアンダーラインモデル-アンダーライン非依存アンダーラインレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:30:57 GMT)
Protein-Ligand Complex Generator & Drug Screening via Tiered Tensor
Transform [18.5] 薬物スクリーニングにおけるポーズおよび親和性評価のための多種多様なタンパク質-リガンド複合体コンホメーションを生成するアルゴリズムを開発した。
3T構造変換はシステム物理学から切り離され、他の計算科学領域で将来利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:07:59 GMT)
ProMix: Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility [18.3] ProMixは、パフォーマンス向上のためのクリーンサンプルの有用性を最大化するフレームワークである。
CIFAR-Nデータセットの平均2.48%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:32:57 GMT)
HANDAL: A Dataset of Real-World Manipulable Object Categories with Pose
Annotations, Affordances, and Reconstructions [17.9] 本稿では,カテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定とアベイランス予測のためのHANDALデータセットを提案する。
このデータセットは、17のカテゴリで212の現実世界のオブジェクトの2.2kビデオから308kの注釈付き画像フレームで構成されている。
6-DoFカテゴリレベルのポーズ+スケール推定と関連するタスクに対するデータセットの有用性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:59:59 GMT)
Successor Feature Neural Episodic Control [17.7] 強化学習の長年の目標は、速い学習と、人間や動物に似た柔軟なスキルの移譲を示すインテリジェントなエージェントを構築することである。
本稿では,これらの目標に対処するための2つのフレームワーク – エピソード制御と後継機能 – の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:21:49 GMT)
Multi-variable Hard Physical Constraints for Climate Model Downscaling [17.4] 地球温暖化モデル(GCM)は、気候変動の進化をシミュレートし、気候変動の影響を評価する主要なツールである。
彼らはしばしば、局所的な現象を再現する際の精度を制限する粗い空間分解能で操作する。
本研究は, この問題の範囲を調査し, 温度適用を通じて多変量制約を導入したフレームワークの基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:42:02 GMT)
Enhancing Representation Learning for Periodic Time Series with Floss: A
Frequency Domain Regularization Approach [17.3] 本稿では、周波数領域における学習表現を自動的に正規化するFlossと呼ばれる教師なし手法を提案する。
我々は、Flossの有効性を示すために、一般的な時系列分類、予測、異常検出タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:37:45 GMT)
ZRIGF: An Innovative Multimodal Framework for Zero-Resource
Image-Grounded Dialogue Generation [17.3] ZRIGFは2段階の学習戦略を実装し、対照的な事前学習と生成的事前学習を含む。
テキストベースと画像グラウンドの対話データセットを用いた総合的な実験は、ZRIGFが文脈的に関連する情報的応答を生成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:53:30 GMT)
More Context, Less Distraction: Visual Classification by Inferring and
Conditioning on Contextual Attributes [17.3] 本稿では,PerceptionCLIP という2段階のゼロショット分類手法を提案する。
実験の結果, PerceptionCLIP はより一般化され, グループ堅牢性が向上し, 解釈可能性も向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:57:25 GMT)
Revisiting DETR Pre-training for Object Detection [16.5] 本研究では,COCOオブジェクト検出タスクにおける事前学習データセット,ローカライゼーション,分類対象生成方式の影響について検討する。
DETRegのような従来の代表的自己監督的アプローチは、完全なデータ構造に対する強力なDETRベースのアプローチのパフォーマンス向上に失敗している。
我々は、最新の画像からテキストへのキャプションモデル(LLaVA)とテキストから画像への生成モデル(SDXL)を組み合わせることで、一連の合成事前学習データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:39:30 GMT)
WCCNet: Wavelet-integrated CNN with Crossmodal Rearranging Fusion for
Fast Multispectral Pedestrian Detection [16.4] 我々は、異なるスペクトルのリッチな特徴をより少ない計算量で差分抽出できる WCCNet という新しいフレームワークを提案する。
よく抽出された特徴に基づき、我々はクロスモーダル再配置核融合モジュール(CMRF)を精巧に設計する。
我々はKAISTおよびFLIRベンチマークの総合評価を行い、WCCNetは計算効率と競争精度で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:35:21 GMT)
Sparse Graph Learning from Spatiotemporal Time Series [16.4] 本稿では,グラフ上の分布として関係依存を学習するグラフ学習フレームワークを提案する。
提案手法は,エンドツーエンドの予測アーキテクチャのグラフ学習コンポーネントと同様に,スタンドアローンのグラフ識別手法として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:02:52 GMT)
Leveraging Expert Models for Training Deep Neural Networks in Scarce
Data Domains: Application to Offline Handwritten Signature Verification [15.9] 提案方式はオフライン手書き署名検証(OffSV)に適用される。
特徴量に基づく知識蒸留(FKD)を利用したS-T構成の提案
注目すべきなのは、このテクニックを使ってトレーニングされたモデルは、3つの一般的なシグネチャデータセット間で、教師モデルに匹敵するパフォーマンスを示すことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:28:12 GMT)
Generative Noisy-Label Learning by Implicit Dicriminative Approximation
with Partial Label Prior [15.7] 本稿では,データとクリーンラベルを直接関連付ける新しい生成ノイズラベル学習手法を提案する。
我々のモデルは、識別モデルと同様の計算複雑性を維持しながら、最先端の結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:48:25 GMT)
Contrast-augmented Diffusion Model with Fine-grained Sequence Alignment
for Markup-to-Image Generation [15.4] 本稿では,FSA-CDM (Contrast-augmented Diffusion Model with Fine-fine Sequence Alignment) という新しいモデルを提案する。
FSA-CDMは、マークアップ・ツー・イメージ生成の性能を高めるために、対照的な正/負のサンプルを拡散モデルに導入する。
異なるドメインの4つのベンチマークデータセットで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:43:03 GMT)
FedDef: Defense Against Gradient Leakage in Federated Learning-based
Network Intrusion Detection Systems [15.4] FLベースのNIDS向けに設計された2つのプライバシ評価指標を提案する。
提案するFedDefは,理論的保証を備えた新しい最適化型入力摂動防御戦略である。
4つのデータセットに対する4つの既存の防御を実験的に評価し、プライバシ保護の観点から、我々の防衛がすべてのベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:36:09 GMT)
DySTreSS: Dynamically Scaled Temperature in Self-Supervised Contrastive
Learning [15.1] 特徴空間におけるサンプルの分布を最適化するために,コサイン類似性に依存した温度スケーリング関数を提案する。
予備学習段階を通じて特徴空間における局所的・大域的構造の挙動を包括的に検討する。
実験的な証拠は、提案されたフレームワークが、対照的な損失ベースのSSLアルゴリズムよりも優れているか、あるいは同等であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:31:41 GMT)
Duality Principle and Biologically Plausible Learning: Connecting the
Representer Theorem and Hebbian Learning [15.1] 我々はRepresenter定理が生物学的に妥当な学習アルゴリズムを研究するのに最適なレンズであると主張している。
私たちの研究は、ニューラルネットワークの理解を深める上で、Representer定理の重要な役割に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:21:18 GMT)
Memory Encoding Model [14.9] メモリ関連情報を入力として付加することにより,脳エンコーディングモデルの新しいクラスを探索する。
視覚記憶の認知タスクでは、視覚的でない脳は、これまで見られた画像から予測可能であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:29:10 GMT)
Universal Adversarial Defense in Remote Sensing Based on Pre-trained
Denoising Diffusion Models [14.5] 本稿では,事前学習拡散モデルを用いたRS画像(UAD-RS)における普遍的敵防衛手法を提案する。
UAD-RSは、現在一般的に存在する7つの敵の摂動に対する普遍的な防御により、最先端の敵の浄化アプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:02:35 GMT)
Digital Twin Brain: a simulation and assimilation platform for whole
human brain [14.3] 我々は、人間の脳全体のスパイク神経ネットワークをシミュレートできるDTB(Digital twin brain)という計算プラットフォームを提案する。
均質なグローバル構造を持つほとんどの脳シミュレーションと比較して、脳のsMRI、DTI、PETデータにおけるスパース性、結合性、異種性は、脳シミュレーションの効率に重要な影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:56:43 GMT)
Vistaar: Diverse Benchmarks and Training Sets for Indian Language ASR [14.2] IndicWhisperはVistaarベンチマークで考慮されたASRシステムを大幅に改善することを示す。
IndicWhisperは59ベンチマーク中39ベンチマークで最低のWERを持ち、平均で4.1 WERである。
すべてのデータセット、コード、モデルをオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:29:31 GMT)
Improving Generalization in Visual Reinforcement Learning via
Conflict-aware Gradient Agreement Augmentation [14.1] コンフリクト・アウェア・グラディエント・コンセンサス・アジュメンテーション(CG2A)という,一般的な政策勾配最適化フレームワークを提案する。
CG2Aは視覚的RLアルゴリズムの一般化性能とサンプル効率を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:03:41 GMT)
Black Box Variational Inference with a Deterministic Objective: Faster,
More Accurate, and Even More Black Box [14.0] 本稿では,MFVB目標を固定モンテカルロ近似に置き換える決定論的ADVIを提案する。
DADVIはデフォルト設定の優れたソリューションを確実に見つけることができ、通常標準のADVIよりも高速で正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:49:32 GMT)
ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system
through alignment of large language models and radiology vision encoders [13.8] 言語/画像対応X線(ELIXR)のための埋め込み(Embddings for Language/ Image-aligned X-Rays)と呼ばれるアプローチでは,固定LLM, PaLM 2に合成または移植した言語対応画像エンコーダを活用し,幅広いタスクを実行する。
ELIXRはゼロショット胸部X線分類(13例中0.850AUC)、データ効率の高いCXR分類(5例中0.893,0.898AUC)、セマンティックサーチで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:59:45 GMT)
Controlling the Solo12 Quadruped Robot with Deep Reinforcement Learning [13.6] 本稿では,Solo12の四足歩行ロボット上で,堅牢なエンドツーエンド学習ベースのコントローラを初めて実装する。
本手法は,関節インピーダンス参照の深部強化学習に基づく。
結果として生じる制御ポリシーは、エネルギー消費の効率を保ちながら、指令された速度基準に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:36:39 GMT)
FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of
Autonomous Driving [13.4] FusionADは、最も重要なセンサー、カメラ、LiDARからの情報を融合する最初の統合フレームワークです。
カメラベースのエンドツーエンドUniADに対して、FMSと呼ばれるモダリティ対応の予測ステータス計画モジュールを融合支援する手法を確立する。
我々は、一般的に使用されているベンチマークnuのデータセット、我々の最先端性能、検出や追跡などの認識タスクにおける平均15%のベースライン、占有率の10%の予測精度、予測誤差の0.708から0.389の削減、衝突率の0.31%の削減など、幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:29:44 GMT)
Leveraging Side Information for Ligand Conformation Generation using
Diffusion-Based Approaches [12.7] リガンド分子コンホメーション生成は、薬物発見において重要な課題である。
この問題を解決するためにディープラーニングモデルが開発されている。
これらのモデルはしばしば、本質的な側情報がないため、意味のある構造やランダム性を欠いたコンフォメーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:56:47 GMT)
Multi-Attention-Based Soft Partition Network for Vehicle
Re-Identification [12.3] 車両の再識別は、同一車両と他の車両の画像の区別に役立つ。
本稿では,様々な識別領域を捕捉するマルチソフトアテンション機構に基づく車両再識別ネットワークを提案する。
提案手法は,メタデータのない注目手法の中で,最先端の性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:58:00 GMT)
Attention for Robot Touch: Tactile Saliency Prediction for Robust
Sim-to-Real Tactile Control [12.3] 高解像度触覚センサーは、接触に富むロボットタスクにおける局所的な接触に関する情報を正確に提供することができる。
我々は,神経科学の人間のタッチアテンション機構にヒントを得た,ロボットタッチのためのテクスティタクティル・サリエンシ(textittactile saliency)という新しい概念を研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:42:58 GMT)
TeachCLIP: Multi-Grained Teaching for Efficient Text-to-Video Retrieval [12.1] 我々は,CLIP4Clipをベースとした学生ネットワークが,より高度で計算量の多いモデルから学習できるように,マルチグラデーションのTeachCLIPを提案する。
AFAは、学生(教師)にきめ細かい学習(教育)チャンネルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:22:00 GMT)
Search for ultralight dark matter with a frequency adjustable
diamagnetic levitated sensor [12.0] ボソニック・ウルトラライト (sub meV) ダークマターは、標準モデル (SM) と結合し、新しい力を誘導できるため、モチベーションが良い。
以前のMICROSCOPEとEot Washのトーション実験は、サブ-1Hz領域で高い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:06:03 GMT)
SMURF: Spatial Multi-Representation Fusion for 3D Object Detection with
4D Imaging Radar [12.0] 本稿では,単一4次元イメージングレーダを用いた新しい3次元物体検出手法である空間多重表現融合(SMURF)を提案する。
SMURFは、狭角分解能とレーダ信号のマルチパス伝搬による測定精度の低下を緩和する。
The experimental evaluations on View-of-Delft (VoD) and TJ4DRadSet datasets showed the effective and generalization ability of SMURF。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:24:36 GMT)
The Shapes of the Fourth Estate During the Pandemic: Profiling COVID-19
News Consumption in Eight Countries [11.9] 各国の異なるメディアに対する聴衆の政治的傾きの分布も測定する。
対象は,8カ国の地理的なユーザ,各国のプロファイル型ユーザの分布,および複数の国間のインタラクションを持つブリッジ型ユーザの分析である。
本研究は,メディアドメインからURLを共有するユーザの傾きスコアを平均化することにより,メディアバイアスの新たなセットに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 22:00:37 GMT)
B-CANF: Adaptive B-frame Coding with Conditional Augmented Normalizing
Flows [11.6] この研究は、Bフレーム符号化のための条件付き拡張正規化フローを利用する、B-CANFと呼ばれる新しいBフレームコーディングフレームワークを導入する。
B-CANFはまた、フレーム型適応符号化とB*フレームという2つの新しい要素も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:48:57 GMT)
Bayesian Optimization of Expensive Nested Grey-Box Functions [11.5] ブラックボックス関数とホワイトボックス関数の両方からなるグレーボックス目的関数を最適化する問題を考察する。
このようなグレーボックス問題に対する一般的な定式化が与えられ、これは既存のグレーボックス最適化の定式化を特別な場合としてカバーしている。
次に、最適化駆動型アルゴリズムを設計して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:12:56 GMT)
CMUNeXt: An Efficient Medical Image Segmentation Network based on Large
Kernel and Skip Fusion [11.4] CMUNeXtは、効率的な完全畳み込み軽量医療画像セグメンテーションネットワークである。
実際のシーンシナリオにおいて、迅速かつ正確な補助診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:54:00 GMT)
Towards Better Query Classification with Multi-Expert Knowledge
Condensation in JD Ads Search [11.2] 浅いモデル FastText は効率的なオンライン推論に広く使われている。
BERTは効果的なソリューションですが、オンライン推論のレイテンシが高くなり、計算コストも高くなります。
本稿では,厳密な低レイテンシ制約下でのオンラインFastTextモデルの分類性能を高めるための知識凝縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:05:01 GMT)
Calibration in Deep Learning: A Survey of the State-of-the-Art [11.2] ディープニューラルネットワークのキャリブレーションは、安全クリティカルなアプリケーションにおいて、信頼性が高く堅牢なAIシステムを構築する上で重要な役割を果たす。
近年の研究では、予測能力の高い現代のニューラルネットワークは、キャリブレーションが不十分であり、信頼性の低いモデル予測を生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:28:10 GMT)
AsdKB: A Chinese Knowledge Base for the Early Screening and Diagnosis of
Autism Spectrum Disorder [11.1] 自閉症スペクトラム障害に基づく中国の知識基盤であるAsdKBを作成します。
AsdKBの潜在的な応用は、質問応答、補助診断、専門家の推薦である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:04:29 GMT)
Automatically Bounding the Taylor Remainder Series: Tighter Bounds and
New Applications [10.8] テイラー剰余級数を自動的に有界化するための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは機械学習ハードウェアを効率的に利用することができ、JAX.NETのオープンソース実装を提供しています。
コンパニオンペーパーでは、我々の新しい機械を用いて、最初の普遍的偏化最小化最適化アルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:10:31 GMT)
Improve Event Extraction via Self-Training with Gradient Guidance [10.6] 本稿では、イベント抽出の進行を妨げる主な要因を克服するために、フィードバックによる自己評価(STF)フレームワークを提案する。
STFは,(1)既存のイベントアノテーションに基づいてトレーニングされたベースイベント抽出モデルと,(2)新しいイベント参照を擬似トレーニングサンプルとして予測するための大規模未ラベルコーパスと,(2)新しいイベントトリガ,引数,引数ロール,およびAMRグラフ内のそれらのパスを用いて互換性スコアを推定する新たなスコアリングモデルから構成される。
ACE05-E、ACE05-E+、EREを含む3つのベンチマークデータセットの実験結果
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:21:28 GMT)
Dynamic Privacy Allocation for Locally Differentially Private Federated
Learning with Composite Objectives [10.5] 本稿では,強い凸性を持つが非滑らかな問題に対する差分プライベートなフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、共有情報に人工ノイズを加えてプライバシーを確保するとともに、時間変化のノイズ分散を動的に割り当て、最適化誤差の上限を最小化する。
解析結果から,提案手法が最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:30:33 GMT)
Decomposing and Coupling Saliency Map for Lesion Segmentation in
Ultrasound Images [10.4] 超音波画像の複雑なシナリオは、隣接する組織が類似の強度を共有し、よりリッチなテクスチャパターンを含むことで、正確な病変のセグメンテーションに固有の課題をもたらす。
この研究はDC-Netと呼ばれる分解結合ネットワークを示し、(地上背景)サリエンシマップのアンタングルメント・フュージョン方式でこの問題に対処する。
提案手法は2つの超音波病変セグメンテーションタスクで評価され,既存の最先端手法よりも顕著な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:02:30 GMT)
Dynamic Token Pruning in Plain Vision Transformers for Semantic
Segmentation [10.3] 本研究では,意味的セグメンテーションのためのトークンの早期終了に基づく動的トークン処理(DToP)手法を提案する。
実験により、提案したDToPアーキテクチャは、現在のセマンティックセグメンテーション手法の計算コストを平均20%から35%削減することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:40:02 GMT)
MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework [10.2] メタプログラミングアプローチとして有効な人間を多エージェントコラボレーションに注入する,革新的なフレームワークであるMetaGPTを紹介する。
特にMetaGPTは、まずSOP(Standardized Operating Procedures)をプロンプトにエンコードし、構造化された調整を促進する。
そして、アウトプットの検証と複合的なエラーの低減のために、ドメイン専門のエージェントに人間の専門職を並列させることによって、モジュラー出力をさらに管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:11:02 GMT)
Point Anywhere: Directed Object Estimation from Omnidirectional Images [10.2] 本研究では、全方位カメラを用いて、指さしアームのユーザ/オブジェクト位置制約と左右方向制約を除去する手法を提案する。
提案手法は,等方形画像から興味領域を抽出し,高精度な推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:32:43 GMT)
Causal Inference with Differentially Private (Clustered) Outcomes [10.1] ランダム化実験から因果効果を推定することは、参加者が反応を明らかにすることに同意すれば実現可能である。
データの任意のクラスタ構造を利用する新たな差分プライバシメカニズムであるCluster-DPを提案する。
クラスタの品質を直感的に測定することで,プライバシ保証を維持しながら分散損失を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:51:57 GMT)
Evolutionary Augmentation Policy Optimization for Self-supervised
Learning [10.1] 自己教師付き学習は、手動でラベル付けされたデータを必要としないディープニューラルネットワーク(DNN)の事前トレーニングのための機械学習アルゴリズムである。
本稿では,自己教師付き学習アルゴリズムの性能向上に対する拡張演算子の貢献について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:38:37 GMT)
Sensing the Pulse of the Pandemic: Geovisualizing the Demographic
Disparities of Public Sentiment toward COVID-19 through Social Media [9.9] ソーシャルメディアの利用は人口層によって異なるが、若年ユーザーの方が高齢ユーザーに比べて多い。
本研究は、Twitterデータを用いて、新型コロナウイルスに関する世論感情を推定するケーススタディを通じて、ソーシャルメディア分析における解決策と人口統計バイアスを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:02:51 GMT)
Tango: rethinking quantization for graph neural network training on GPUs [9.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、重要なグラフ関連タスクにおける優れたパフォーマンスのために、ますます人気が高まっている。
量子化はGNN計算の高速化に広く利用されているが、量子化トレーニングは前例のない課題に直面している。
本稿では、GPU上でのグラフニューラルネットワークトレーニングにおける量子化の課題と機会を再考するTangoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:51:37 GMT)
ecoBLE: A Low-Computation Energy Consumption Prediction Framework for
Bluetooth Low Energy [9.5] Bluetooth Low Energy (BLE) はモノのインターネット(IoT)アプリケーションのためのデファクト技術であり、非常に低エネルギー消費を約束している。
本稿では,Long Short-Term Memory Projection (LSTMP)ベースのBLEエネルギー消費予測フレームワークを提案する。
提案手法は, 平均絶対パーセンテージ誤差 (MAPE) を最大12%とすることで, 異なるBLEノードのエネルギー消費を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:04:23 GMT)
Boosting the Transferability of Adversarial Attacks with Global Momentum
Initialization [9.5] 深層ニューラルネットワークは、人間の目に見えない摂動を良心的な入力に結びつける敵の例に弱い。
逆の例では、異なるモデルの下で転送可能性を示し、実用的なブラックボックス攻撃が実現可能である。
本稿では,グローバルモメンタム初期化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:32:16 GMT)
Compressed and distributed least-squares regression: convergence rates
with applications to Federated Learning [9.3] 機械学習の勾配アルゴリズムに対する圧縮の影響について検討する。
いくつかの非バイアス圧縮演算子間の収束率の差を強調した。
我々はその結果を連合学習の事例にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:02:00 GMT)
Industrial Memories: Exploring the Findings of Government Inquiries with
Neural Word Embedding and Machine Learning [9.3] 本稿では,政府調査の結果を詳述した大量のテキストの探索を支援するためのテキストマイニングシステムを提案する。
我々は,アイルランド政府の産業学校への探究の成果を,単語の埋め込み,テキストの分類,可視化によって変えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:39:11 GMT)
Unlocking the Potential of Similarity Matching: Scalability, Supervision
and Pre-training [9.2] バックプロパゲーション(BP)アルゴリズムは、生物学的な妥当性、計算コスト、オンライン学習に適した限界を示す。
本研究は, 生体系における観察機構と整合する, 主に教師なし類似性マッチング(SM)フレームワークに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:34:55 GMT)
Fabricated Flips: Poisoning Federated Learning without Data [9.1] フェデレートラーニング(FL)に対する攻撃は、生成されたモデルの品質を大幅に低下させる。
本稿では、悪意のあるデータを合成し、敵対的モデルを構築するデータフリーな未標的攻撃(DFA)を提案する。
DFAは、最先端の未標的攻撃と同じような、あるいはそれ以上の攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:27:26 GMT)
QUANT: A Minimalist Interval Method for Time Series Classification [9.0] 単一の特徴量(量子)を用いてベンチマークデータセットの標準集合上での時系列分類における最も正確な間隔法として,平均的に同じ精度を達成可能であることを示す。
この間隔ベースのアプローチの蒸留は、時系列分類の迅速かつ正確な方法を示し、単一のCPUコアを使用して合計計算時間を15分未満で、UCRアーカイブの142データセットの拡張セットに対して最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:06:16 GMT)
Scaling Data Science Solutions with Semantics and Machine Learning:
Bosch Case [8.4] SemCloudはセマンティックスに強化されたクラウドシステムで、セマンティック技術と機械学習を備えている。
このシステムは、何百万ものデータ、何千もの繰り返し実行、ドメインユーザによる産業ユースケースで評価され、有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:58:30 GMT)
The Bayesian Context Trees State Space Model for time series modelling
and forecasting [8.4] 実数値時系列に対してリッチな混合モデルを開発するための階層的ベイズフレームワークが導入された。
最上位では、有意義な離散状態が、最新のサンプルの適切な定量値として特定される。
下位レベルでは、実数値時系列(ベースモデル)の異なる任意のモデルが各状態と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 02:40:42 GMT)
A Hyper-pixel-wise Contrastive Learning Augmented Segmentation Network
for Old Landslide Detection Using High-Resolution Remote Sensing Images and
Digital Elevation Model Data [8.2] 提案したHPCL-Netは,Loess Plateau古地すべりデータセットを用いて評価した。
実験結果から, 古い地すべり検出の信頼性が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:11:51 GMT)
A Probabilistic Approach to Self-Supervised Learning using Cyclical
Stochastic Gradient MCMC [8.0] 循環グラディエントハミルトンモンテカルロ(cSGHMC)を用いた実践的自己教師型学習法を提案する。
本枠組みでは,自己教師型学習モデルのパラメータよりも先を置き,cSGHMCを用いて埋め込みの高次元および多モード後部分布を近似する。
4つの挑戦的データセットに対して,複数の分類タスクに関する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:52:56 GMT)
Literal-Aware Knowledge Graph Embedding for Welding Quality Monitoring:
A Bosch Case [7.8] 本稿では, 製造業における溶接品質モニタリングという重要な課題に対して, 知識グラフ埋め込み(KGE)をどの程度活用できるかについて検討する。
この論文は、溶接スポットの直径がどれだけ大きいのか、溶接スポットがどの車体に属しているのかという、非常に難しい2つの質問に同時に取り組む。
リンク予測として問題を定式化し,リテラルを考慮したKGE手法を実業界データ上で実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:22:35 GMT)
3D-Aware Object Localization using Gaussian Implicit Occupancy Function [7.8] 本稿では,物体の3次元楕円体近似の投影である楕円体を2次元目標位置推定のための3次元認識楕円体ラベル(textiti.e.)について考察する。
投影楕円は、従来の3D非依存のバウンディングボックスラベルよりも、物体の幾何学的情報やポーズ(3D認識)をより多く持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:21:18 GMT)
TeleViT: Teleconnection-driven Transformers Improve Subseasonal to
Seasonal Wildfire Forecasting [7.7] 気候変動の結果として、森林火災はますます悪化し、効果的な緩和のための先進的な対策が必要である。
森林の燃料管理、資源調達、配分を計画するためには、数週間、数ヶ月前に山火事を予報することが重要である。
本研究では,地球を1つの相互接続系として扱える視覚変換器(TeleViT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:04:50 GMT)
Summary of 2nd International Workshop on Requirements Engineering and
Testing (RET) [7.5] RETワークショップシリーズは、Requireements Engineering(RE)とTestingの2つの異なる分野の研究者と実践者のためのミーティングポイントを提供する。
目標は、アイデア、課題、プラクティス、経験、成果の交換を通じて、これらの2つの領域の接続性と整合性を改善することです。
第2回ワークショップはイタリアのフィレンツェでICSE 2015と共同で開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:25:03 GMT)
An Auction-based Coordination Strategy for Task-Constrained Multi-Agent
Stochastic Planning with Submodular Rewards [7.4] 既存のタスク調整アルゴリズムはプロセスを無視したり、計算強度に悩まされる。
新たに定式化されたスコア関数を用いた分散オークションベースのコーディネート戦略を提案する。
大規模アプリケーションの実装には,提案手法の近似変種,すなわちDeep Auctionも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:08:57 GMT)
Three Factors to Improve Out-of-Distribution Detection [7.3] 分類精度とOOD検出性能のトレードオフに対処する。
i) 自己知識蒸留損失を取り入れることでネットワークの精度が向上し, (ii) トレーニング用半ハード・アウトレイアデータをサンプリングすることで, OOD検出性能を最小限の精度で向上させることができる; (iii) 新たな教師付きコントラスト学習の導入により,OOD検出性能とネットワークの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:27:11 GMT)
Technical report: Graph Neural Networks go Grammatical [7.3] 本稿では,代数言語の断片をグラフニューラルネットワーク(GNN)に正式にリンクする枠組みを提案する。
文脈自由文法(CFG)を用いて代数演算を生成規則に整理し、GNN層モデルに変換する。
いくつかの実験は、G$2$N$2$が、多くの下流タスクで他の3WL GNNよりも効率良く優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:39:25 GMT)
VLUCI: Variational Learning of Unobserved Confounders for Counterfactual
Inference [7.3] 因果推論は疫学、医療、経済学など様々な分野において重要な役割を担っている。
因果推論研究において、観測データにおける不一致と反実予測が顕著な関心事として浮上している。
本稿では,反実的推論のための新しい変分学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:44:30 GMT)
Arithmetic with Language Models: from Memorization to Computation [7.2] 本研究は、次のトークンを予測するために訓練された言語モデルが、トレーニングデータを超えて一般化された算術演算を実行する方法を検討する。
我々はこれらのタスクを学ぶために軽言語モデルを訓練し、外挿能力と内部情報処理を調べるために多くの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:58:37 GMT)
Knowledge-aware Collaborative Filtering with Pre-trained Language Model
for Personalized Review-based Rating Prediction [7.2] 事前学習言語モデル(KCF-PLM)を用いた知識認識協調フィルタリング手法を提案する。
KCF-PLMはレビューテキスト、アスペクト、知識グラフ、事前訓練された言語モデルを組み合わせてレビューベースの評価予測を行う。
我々は、KCF-PLMの有効性を実証し、いくつかの公開データセットに関する包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:28:08 GMT)
Lode Encoder: AI-constrained co-creativity [7.1] 本稿では,古典的なプラットフォームパズルゲームLode Runnerのゲーム化ミックスレベル生成システムであるLodeinitiativeを提案する。
このシステムは、Lode Runnerレベルのセットでトレーニングされた、いくつかのオートエンコーダを中心に構築されている。
ユーザのデザインに触発されると、各オートエンコーダはそのデザインのバージョンを生成し、そのバージョンはトレーニングされたレベルに近いスタイルになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:56:29 GMT)
Feature-aware conditional GAN for category text generation [6.6] カテゴリーテキスト生成は様々な自然言語処理タスクに有用である。
テキストGANには、離散性、トレーニング不安定性、モード崩壊、多様性の欠如、コントロール容易性など、いくつかの問題がある。
本稿では,制御可能なカテゴリテキスト生成のための新しいGANフレームワークであるFA-GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:43:54 GMT)
VertexSerum: Poisoning Graph Neural Networks for Link Inference [6.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造データを利用した様々なアプリケーションに非常に優れたパフォーマンスをもたらした。
グラフリンク(例えば、社会的関係とトランザクション履歴)は、感度が高く価値のある情報であり、GNNを使用する際のプライバシー上の懸念を引き起こす。
本稿では,リンク接続リークを増幅することにより,グラフリンク盗難の有効性を高める新しいグラフ中毒攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:13:49 GMT)
Handling Communication via APIs for Microservices [6.5] 本稿では,従来の通信技術による課題について論じ,API経由のIDパスの代替手法を提案する。
また,API数を削減するアルゴリズムも考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:40:34 GMT)
Data-Driven Identification of Quadratic Symplectic Representations of
Nonlinear Hamiltonian Systems [6.3] この研究は、非線形ハミルトニアン系が立方体ハミルトニアンを持つ非線形系として書けると仮定する持ち上げ仮説に基づいている。
本研究では、ハミルトン構造とシンプレクティックオートエンコーダを組み合わせた二次力学系を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:26:33 GMT)
A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on
Keyboards [6.2] 本稿では,スマートフォン内蔵マイクを用いてノートパソコンのキーストロークを分類するために,最先端のディープラーニングモデルを提案する。
近くの電話機で記録されたキーストロークで訓練すると、分類器は95%の精度を達成し、言語モデルを用いずに見られる最高精度を達成した。
この一連の攻撃からユーザを保護するための一連の緩和手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:51:36 GMT)
AutoPoster: A Highly Automatic and Content-aware Design System for
Advertising Poster Generation [6.2] 本稿では,広告ポスター作成のための高度に自動化されたコンテンツ認識システムであるAutoPosterを紹介する。
AutoPosterはプロダクトイメージとタイトルのみを入力として、異なるサイズのポスターを4つのキーステージを通じて自動的に生成する。
76k以上のポスターに対する視覚属性アノテーションを含む最初のポスター生成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:58:43 GMT)
Compact All-Fiber Quantum-Inspired LiDAR with > 100dB Noise Rejection
and Single Photon Sensitivity [6.1] 量子光の絡み合いと相関は、強い背景雑音の存在下でLiDAR感度を高めることができる。
古典的時間周波数相関のコヒーレントな測定に基づく量子インスパイアされたLiDARプロトタイプを開発し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:42:07 GMT)
Nearest Neighbour with Bandit Feedback [6.0] 本稿では,近辺ルールを文脈的バンディット問題に適用する。
我々のアルゴリズムは、データ生成プロセスに関する仮定が全くなされていない完全に逆向きな設定を処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:19:16 GMT)
Homography Estimation in Complex Topological Scenes [6.0] 監視ビデオや画像は、交通分析から犯罪検出まで、幅広い用途に使用されている。
外部カメラキャリブレーションデータは、ほとんどの分析アプリケーションにとって重要である。
本稿では,任意のカメラ設定に関する事前知識を必要としない辞書ベースのアプローチを活用した自動カメラ校正プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:31:43 GMT)
DiviML: A Module-based Heuristic for Mapping Neural Networks onto
Heterogeneous Platforms [6.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を複数の相互接続ハードウェアデバイスに分割するコンパイラレベルのアプローチを開発する。
我々のスケジューラは、MILP(Mixed integer linear programming)の定式化とモジュラリティベースのランタイムを通じて、正確な解法と統合する。
複数の異種サーバにまたがる大規模な言語モデルをスケジュールするために、フレームワークをどのように拡張できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:21:42 GMT)
Attention-free Spikformer: Mixing Spike Sequences with Simple Linear
Transforms [5.9] Spikformerは繁栄するTransformerアーキテクチャをSNN設計に適用する。
スパースな視覚的特徴をミックスするSpking Self-Attentionモジュールが導入されている。
ニューロモルフィックデータセットではTop-1の精度が高く、静的データセットではTop-1の精度に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:41:54 GMT)
On the use of deep learning for phase recovery [5.7] 位相回復(英: Phase recovery、PR)とは、その強度測定から光場の位相を計算すること。
近年,Deep Learning (DL) はコンピュータ画像に対する前例のない支援を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:52:06 GMT)
An enhanced motion planning approach by integrating driving
heterogeneity and long-term trajectory prediction for automated driving
systems [5.3] 周囲の人間駆動車(HDV)の運転行動予測は、自動運転システム(ADS)の重要な構成要素である
本稿では,高速道路統合シナリオにおけるADSのモーションプランニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:23:42 GMT)
Quantum Software Engineering Challenges from Developers' Perspective:
Mapping Research Challenges to the Proposed Workflow Model [5.3] 量子プログラムのソフトウェア工学は2つの方向からアプローチすることができる。
本稿では、量子コンピューティングのワークフローから始め、既存のソフトウェア工学の研究をこのワークフローにマッピングすることでギャップを埋めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:32:31 GMT)
Global Hierarchical Neural Networks using Hierarchical Softmax [5.3] 本稿では,階層型ソフトマックスを用いてグローバルな階層型分類器を作成する枠組みを提案する。
すべてのデータセットにおいて、階層的ソフトマックスは、マクロF1とマクロリコールという観点でフラットな分類器で使われる通常のソフトマックスで改善された。
4つのデータセットのうち3つにおいて、階層的ソフトマックスはより高いマイクロ精度とマクロ精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:12:56 GMT)
Q(D)O-ES: Population-based Quality (Diversity) Optimisation for Post Hoc
Ensemble Selection in AutoML [5.1] 我々は,2つの新しい集団型アンサンブル選択手法,QO-ESとQDO-ESを導入し,それらをグリーディアンサンブル選択(GES)と比較した。
QO-ESは予測性能のみを最適化する一方、QDO-ESは集団内のアンサンブルの多様性も考慮し、品質の多様性の最適化のアイデアに基づいた最適化の間、優れたアンサンブルの多様なセットを維持している。
以上の結果から,ポストホックアンサンブルには多様性が有用であるだけでなく,過度に適合するリスクも増大することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:09:56 GMT)
Treatment-Response Analysis of Tumor as A Quantum Particle [5.0] 本稿では, 1次元格子上を歩く量子粒子の物理現象と, 近接トラップの存在を応用した, 腫瘍進展のない生存確率の新規かつ効率的なモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:33:52 GMT)
Bayesian quantum phase estimation with fixed photon states [4.9] 有限フォック展開と固定平均光子数を持つ2モードボソニック状態 $|Psi_nrangle$ の一般形式を考える。
最適入力状態の形式、すなわち状態のフォック係数の形式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:26:10 GMT)
Multi-task learning for classification, segmentation, reconstruction,
and detection on chest CT scans [4.9] 肺がんとコビッド19は、世界で最も高い死亡率と死亡率の1つである。
本稿では,分類,セグメンテーション,再構築,検出のための新しいマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:28:44 GMT)
Stereo Visual Odometry with Deep Learning-Based Point and Line Feature
Matching using an Attention Graph Neural Network [4.9] 点と線の特徴に基づくステレオビジュアルオドメトリー(StereoVO)技術を提案する。
提案手法は,最先端のラインマッチングアルゴリズムよりも多くのライン特徴マッチングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:09:12 GMT)
TEASMA: A Practical Approach for the Test Assessment of Deep Neural
Networks using Mutation Analysis [4.9] Deep Neural Networks(DNN)のデプロイを成功させるためには、適切なテストセットで検証する必要がある。
TEASMAは,DNNテストセットの妥当性を評価するための学習後突然変異に基づく手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:56:05 GMT)
Beyond Generic: Enhancing Image Captioning with Real-World Knowledge
using Vision-Language Pre-Training Model [4.7] 現在のキャプションアプローチは、現実世界の知識、例えば名前付きエンティティやコンテキスト情報を持たない、正しいが「汎用的な」記述を生成する傾向がある。
微調整時の事前学習知識の保持を可能にする知識誘導リプレイ(K-Replay)を提案する。
我々はランドマーク、有名ブランド、特別食品、映画キャラクタの知識を含む新しいキャプションベンチマーク「ノウキャップ」を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:09:57 GMT)
MammoDG: Generalisable Deep Learning Breaks the Limits of Cross-Domain
Multi-Center Breast Cancer Screening [4.6] マンモグラフィーは高い変動性とマンモグラフィーのパターンのために課題を提起する。
MammoDGはクロスドメインマルチセンターマンモグラフィーデータの汎用的で信頼性の高い解析のための新しいディープラーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:10:22 GMT)
An efficient, provably exact, practical algorithm for the 0-1 loss
linear classification problem [4.4] インクリメンタルセル(ICE)は,0-1損失分類問題を正確に時間内に解くことができることを示す。
この長年の問題に対する、厳格に証明された実用的なアルゴリズムとしては、これが初めてだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:22:26 GMT)
Maximizing Success Rate of Payment Routing using Non-stationary Bandits [4.4] 帯域幅に基づく支払いルーティングを毎秒10000トランザクションに最適にスケールするためのRayベースの実装を提案する。
我々は,ファンタジースポーツプラットフォームDream11上で,決済取引システムの実演実験を行った。
我々の非定常帯域ベースアルゴリズムは、従来のルールベースの手法に比べて1ヶ月でトランザクションの成功率を0.92%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:23:16 GMT)
Evaluating Instruction-Tuned Large Language Models on Code Comprehension
and Generation [4.3] 本研究では,4つの代表的コード理解および生成タスクに対して,オープンソースのLLMを10個評価する。
ゼロショット設定では、命令されたLLMはコード理解と生成タスクに非常に競合する。
数ショット設定では,実演例の追加がLLMの性能向上に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:54:22 GMT)
The Human-or-Machine Matter: Turing-Inspired Reflections on an Everyday
Issue [4.3] マシンにインテリジェントなラベルを付けることができるのか、あるいは特定のコンテキストにおける人間の能力と一致すると言えるのか、という疑問を副次的に解決する。
「私は人間や機械と対話しているか」という、日常のやりとりの中で、一見単純な質問に最初に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:58:43 GMT)
Safety Verification of Declarative Smart Contracts [4.3] 本稿では,DeCon で記述された宣言型スマートコントラクトを対象とした自動安全検証ツール DCV を提案する。
20のベンチマークコントラクトに対する評価は,DCVがパブリックリポジトリから適応したスマートコントラクトの検証に有効であることを示し,他のツールがサポートしていないコントラクトの検証が可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:43:06 GMT)
Investigation on Machine Learning Based Approaches for Estimating the
Critical Temperature of Superconductors [4.3] 本稿では,超伝導材料の複雑な特性を学習するために,積層機械学習手法を用いる。
他のアクセス可能な研究と比較すると、このモデルはRMSE 9.68とR2スコア0.922で有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:11:50 GMT)
Integrating Homomorphic Encryption and Trusted Execution Technology for
Autonomous and Confidential Model Refining in Cloud [4.2] 同型暗号化と信頼性の高い実行環境技術は、自律的な計算の機密性を保護することができる。
モデル精錬方式の設計にこれらの2つの手法を統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:31:41 GMT)
A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems [4.2] 我々は、人気バイアスの潜在的な原因について論じ、リコメンデータシステムにおける人気バイアスを検出し、定量化し、緩和するための既存のアプローチをレビューする。
本稿は、主に計算実験に基づいており、推奨項目にロングテール項目を含めることの実践的効果に関する特定の仮定に基づいていることを観察する、今日の文献を批判的に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:58:11 GMT)
Data-Centric Diet: Effective Multi-center Dataset Pruning for Medical
Image Segmentation [4.1] 本研究では,DAD(Dynamic Average Dice)スコアを用いた目標領域のトレーニングダイナミクスを考慮したデータ解析手法を提案する。
本ソリューションは,医用画像のセグメンテーションとデータソースの組み合わせによる重要な例を選択するために,強力だがシンプルなベースラインとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:53:43 GMT)
Unlearning Spurious Correlations in Chest X-ray Classification [4.0] 我々は、Covid-19胸部X線データセットを用いてディープラーニングモデルをトレーニングする。
このデータセットが、意図しない境界領域によって、どのようにして急激な相関をもたらすかを示す。
XBLは、モデル説明を利用して、対話的に引き起こされる突発的相関を利用して、解釈可能性を超えたディープラーニングアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:59:10 GMT)
Teaching Smaller Language Models To Generalise To Unseen Compositional
Questions [4.0] 多様な推論能力を具現化するために,最大93タスクのマルチタスク事前学習の組み合わせを提案する。
検索強化トレーニングデータセットを追加することにより,性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:00:12 GMT)
BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network
classification [3.9] 我々は脳機能ネットワーク分類のためのトランスフォーマーベースニューラルネットワークであるBrainNPTを提案した。
我々は、ラベルのない脳ネットワークデータを活用するために、BrainNPTモデルのための事前学習フレームワークを提案した。
分類実験の結果, 事前学習を伴わないBrainNPTモデルが最も優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:37:14 GMT)
MDT3D: Multi-Dataset Training for LiDAR 3D Object Detection
Generalization [3.8] 特定の点分布を持つソースデータセットでトレーニングされた3Dオブジェクト検出モデルは、目に見えないデータセットに一般化する上で困難であることが示されている。
我々は、アノテーション付きソースデータセットから利用可能な情報を、MDT3D(Multi-Dataset Training for 3D Object Detection)メソッドで活用する。
トレーニング中にデータセットの混合をどのように管理し、最後にクロスデータセット拡張メソッド、すなわちクロスデータセットオブジェクトインジェクションを導入するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:20:00 GMT)
Compressive Fourier collocation methods for high-dimensional diffusion
equations with periodic boundary conditions [3.8] 高次元偏微分方程式(英: High-dimensional partial Differential Equations, PDE)は、ファイナンスから計算化学まで多岐にわたる数学モデリングツールである。
これらのPDEを解くための標準的な数値技術は、典型的には次元の呪いの影響を受けている。
高次元におけるスパース関数近似の最近の進歩に触発されて、圧縮フーリエコロケーションと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:09:47 GMT)
Interpretable End-to-End Driving Model for Implicit Scene Understanding [3.4] 暗黙的な高次元シーン特徴を抽出するエンド・ツー・エンドのインプリケート・インプリケート・ドライビング・シーン理解(II-DSU)モデルを提案する。
提案手法は,新しい最先端技術を実現し,運転に関連するよりリッチなシーン情報を具現化したシーン特徴を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:43:08 GMT)
Software Architecture Challenges in Integrating Hybrid Classical-Quantum
Systems [3.3] 量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の応用領域を根本的に変換できる革命的パラダイムを提案する。
量子コンピュータが計算を指数関数的にスケールする能力は、現在のコンピュータが提供しているものよりも、特定のアルゴリズムタスクのパフォーマンスと効率を向上させる。
このような改善の恩恵を得るためには、量子コンピュータは既存のソフトウェアシステムと統合されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:20:34 GMT)
New Protocols for Conference Key and Multipartite Entanglement
Distillation [3.2] ネットワークにおける量子情報処理の2つの相互接続問題にアプローチする。
第1の問題は、複数の法的プレーヤと盗聴者の間でソース状態が共有される際の会議鍵の蒸留である。
第二に、グリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー状態(GHZ)の蒸留は、局所的な操作と古典的なコミュニケーションによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:23:29 GMT)
On how neural networks enhance quantum state tomography with constrained
measurements [3.2] 本稿では,深部ニューラルネットワークを用いた量子状態トモグラフィ(DNN-QST)アプローチを提案する。
DNN-QSTは、限られた測定資源を持つ量子状態トモグラフィーにおいて高い忠実性を達成する大きな可能性を示し、トモグラフィー測定がノイズに悩まされた場合の予測を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:40:11 GMT)
Measurement Quantum Cellular Automata and Anomalies in Floquet Codes [3.1] パウリ測定回路における量子情報の進化について検討する。
測定回路の文脈で局所可逆性を定義する。
我々はHastings-Haah ハニカム符号がそのような障害のあるクラスに属することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:00:03 GMT)
Can We Transfer Noise Patterns? An Multi-environment Spectrum Analysis
Model Using Generated Cases [3.1] スペクトルデータベースのテストデバイスは、非作業環境にデプロイされた場合、複雑なノイズパターンに悩まされる。
本研究では,異なる環境における標準試料のスペクトルを事例として,そのノイズパターンの違いを学習するノイズパターン伝達モデルを提案する。
サンプルからサンプルまでのケースベースを生成し、データセットレベルのノイズ学習におけるサンプルレベルのノイズの干渉を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:29:31 GMT)
Sampling binary sparse coding QUBO models using a spiking neuromorphic
processor [3.1] 画像のバイナリ表現を計算することの問題点を考察する。
我々は、与えられた入力を最もよく再構成する二進ベクトル最小セットの基底を見つけることを目指している。
これはいわゆる準非拘束バイナリ(QUBO)問題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:55:29 GMT)
Reconstructing Turbulent Flows Using Physics-Aware Spatio-Temporal
Dynamics and Test-Time Refinement [3.0] 低分解能LESデータからシーケンシャルDNSを再構成する物理誘導型ニューラルネットワークを提案する。
また, 物理的制約を強制し, 長期にわたって蓄積した復元誤差を低減するために, Sim ベースの精錬法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:49:29 GMT)
A Transformer-based Prediction Method for Depth of Anesthesia During
Target-controlled Infusion of Propofol and Remifentanil [3.0] 本稿では,プロポフォールとレミフェンタニルの薬物注入による麻酔深度予測法を提案する。
実験の結果,提案手法は従来のPK-PDモデルや従来のディープラーニング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:49:44 GMT)
Universal approach to deterministic spatial search via alternating
quantum walks [3.0] 本稿では,様々なグラフ上で決定論的量子探索アルゴリズムを設計するための,新しい普遍的アプローチを提案する。
この手法は探索空間を一連の部分空間に分割し、これらの部分空間について決定論的量子探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:41:19 GMT)
Transform-Limited Photon Emission From a Lead-Vacancy Center in Diamond
Above 10 K [2.6] ダイヤモンド中の1つの負電荷の鉛空隙中心のコヒーレント光学特性を報告する。
発光励起測定は、寿命測定から推定される変換限界に近い、39MHzの線幅の安定蛍光を6Kで示している。
PbV中心のフォノン吸収が抑制されたため、ほぼ変態した光子放射を16Kまで観測し、ダイヤモンドの他の色中心と比較して高温を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:06:52 GMT)
Physics-informed neural networks for blood flow inverse problems [2.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、逆問題を解決する強力なツールとして登場した。
本研究では,上行大動脈における散乱2Dノイズ測定から低次モデルパラメータと全速度場を推定するためにPINN法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:04:49 GMT)
Why Do We Need Neuro-symbolic AI to Model Pragmatic Analogies? [2.5] 知性の目印は、慣れ親しんだドメインを使用して、アナログ推論として知られる、あまり親しみのないドメインについての推論を行う能力である。
語彙的類推,構文的類推,意味的類推,実用的類推の4つの異なるレベルにおける類推について論じる。
我々は、統計とシンボルAIを組み合わせたニューロシンボリックAI技術を採用し、構造化されていないテキストの表現を通知し、関連コンテンツを強調し、拡張し、抽象化を提供し、マッピングプロセスを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:13:38 GMT)
Wasserstein Diversity-Enriched Regularizer for Hierarchical
Reinforcement Learning [2.4] We propose a novel task-agnostic regularizer called the Wasserstein Diversity-Enriched regularizer (WDER)。
提案するWDERは,既存手法の損失関数に容易に組み込むことができ,性能をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:45:24 GMT)
CamemBERT-bio: a Tasty French Language Model Better for your Health [2.4] 本稿では,F1スコアの平均値が2.54ポイント向上したフランスのバイオメディカルドメインを対象とした,特殊な公開モデルを提案する。
私たちの重要なコントリビューションのひとつは、標準評価プロトコルを使用することの重要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:53:45 GMT)
Unified Singular Protocol Flow for OAuth (USPFO) Ecosystem [2.4] 我々は,OAuth(USPFO)のための統一的な単一プロトコルフローに,異なるクライアントと付与型を組み合わせた新しいOAuthエコシステムを提案する。
USPFOは、異なるクライアントタイプと付与型の実装と設定に関連する脆弱性を減らすことを目的としている。
クライアントの偽造、トークン(またはコード)盗難、整合性、認証、バインドオーディエンスによる攻撃など、既知のOAuth 2.0脆弱性に対するビルトイン保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:42:35 GMT)
Towards Discriminative Representation with Meta-learning for
Colonoscopic Polyp Re-Identification [2.3] 大腸内視鏡によるポリープ再同定は、大きなギャラリーの同じポリープと異なるカメラで撮影された異なるビューの画像とを一致させることを目的としている。
ImageNetデータセットでトレーニングされたCNNモデルを直接適用する従来のオブジェクトReIDの手法は、不満足な検索性能をもたらす。
我々は,より汎用的で差別的な知識を学習する上で有効な,Colo-ReIDという簡単なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:10:14 GMT)
Transformer and Snowball Graph Convolution Learning for Brain functional
network Classification [2.1] 我々は,脳機能ネットワーク分類のためのトランスフォーマーとスノーボールエンコーディングネットワーク(TSEN)を提案する。
TSENは、雪玉符号化層によるグラフ雪玉接続とグラフトランスフォーマーを組み合わせることで、マルチスケール情報をキャプチャする能力を高めた。
自閉症スペクトラム障害と大うつ病の2つの大規模脳機能ネットワークデータセットを用いて,提案モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:42:46 GMT)
Target-aware Variational Auto-encoders for Ligand Generation with
Multimodal Protein Representation Learning [2.0] ターゲット認識型自動エンコーダであるTargetVAEを導入し、任意のタンパク質標的に対する高い結合親和性で生成する。
これは、タンパク質の異なる表現を単一のモデルに統一する最初の試みであり、これは我々がタンパク質マルチモーダルネットワーク(PMN)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:08:17 GMT)
Virtual histological staining of unlabeled autopsy tissue [1.9] トレーニングされたニューラルネットワークは、ラベルのない解剖組織セクションの自己蛍光画像から、ヘマトキシリンとエオシンの染色された同じサンプルの鮮明な等価画像に変換することができる。
我々の仮想解剖染色技術は壊死組織にまで拡張することができ、重篤な自己分解と細胞死にもかかわらず、高速かつ費用対効果で無形H&E染色を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:31:22 GMT)
Entanglement-Based Quantum Information Technology [1.9] エンタングルメント(Entanglement)は、古典的な等価性を持たない量子力学的現象である。
アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンによって初めて議論され、1935年にシュル・オーディンガーによって正式に紹介された。
本稿では、絡み合いに基づく量子情報技術(QIT)の基礎と最近の進歩に焦点をあてる。
光子はユニークな量子情報キャリアであり、室温での操作能力、既存の通信やセンシングインフラとの互換性、アクセスしやすい光学部品の可用性など、いくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:28:27 GMT)
Abnormal Trading Detection in the NFT Market [1.7] NFT最大のマーケットプレースであるOpenSeaの取引額は2023年2月に3470億ドルに達した。
NFT市場はほとんど規制がなく、マネーロンダリング、詐欺、洗浄取引に関して大きな懸念がある。
業界全体の規制の欠如と、アマチュアトレーダーや小売投資家がNTT市場のかなりの部分を占めているという事実により、この市場は特に詐欺行為に弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:25:35 GMT)
Quantum Imprint of the Anharmonic Oscillator [1.7] We study the anharmonic double well in quantum mechanics using exact Wentzel-Kramers-Brillo (WKB) method。
この二重スケーリング限界におけるトンネル作用を計算し、真空から高励起状態への遷移振幅と比較する。
我々の結果は、半古典的極限において、既約かつ驚くべきインスタントン寄与とは別に、2つの表現が一致することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:58:33 GMT)
Regular Variation in Hilbert Spaces and Principal Component Analysis for
Functional Extremes [1.7] 我々はPeaks-Over-Thresholdフレームワークに自分自身を配置し、関数的極限は、相対的に大きい$L2$-norm $|X|$の観測$X$として定義される。
我々の目標は、このような極端な観測のために有限次元の射影をもたらす次元還元フレームワークを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:12:03 GMT)
Computational Long Exposure Mobile Photography [1.6] ハンドヘルドスマートフォンカメラアプリで動作する計算バースト撮影システムについて述べる。
提案手法はまず,健常者の検出とセグメンテーションを行う。
我々は、露出不足のバーストを捕捉し、シーンやカメラの動き速度に関わらず、制御された長さのぼやけた軌跡を生成する入力フレームのサブセットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:36:54 GMT)
CausalOps -- Towards an Industrial Lifecycle for Causal Probabilistic
Graphical Models [1.5] 因果確率グラフベースのモデルは、広範囲に利用されてきた。
自動車システムの安全性や機械学習といった新しい分野への採用の増加に伴い、統合ライフサイクルフレームワークの必要性が高まっている。
因果モデルの開発と応用のための新しいライフサイクルフレームワークであるCausalOpsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:26:43 GMT)
Manual Tests Do Smell! Cataloging and Identifying Natural Language Test
Smells [1.4] テストの臭いは、自動化されたソフトウェアテストの設計と実装における潜在的な問題を示しています。
本研究は,手動テストの匂いのカタログ化に寄与することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:05:36 GMT)
Automatic Emergency Dust-Free solution on-board International Space
Station with Bi-GRU (AED-ISS) [1.4] 本稿では,過去90分間のデータ収集を行うBi-GRUアルゴリズムを実装し,次の1分間で2.5マイクロメートル/0.1リットルの粒子のレベルを予測する。
我々のゴールは早期警戒システム(EWS)を確立することであり、それは粒子状物質のレベルを予測し、宇宙飛行士が機器を保護するのに十分な反応時間を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:33:37 GMT)
Using ScrutinAI for Visual Inspection of DNN Performance in a Medical
Use Case [1.4] Visual Analytics(VA)ツールであるScrutinAIは、人間アナリストをサポートし、インタラクティブにパフォーマンスとデータセットをモデル化する。
VAツールを使用して、異なる専門家間のラベルのバリエーションがモデルパフォーマンスに与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:26:08 GMT)
Domain knowledge-informed Synthetic fault sample generation with Health
Data Map for cross-domain Planetary Gearbox Fault Diagnosis [1.4] 本稿では、健康データマップ(HDMap)を利用した2つの新しいドメイン知識情報合成手法を提案する。
HDMapは、惑星のギアボックスの振動信号を画像のようなマトリックスとして物理的に表現するために使用され、断層に関連した特徴を可視化することができる。
次に、CutPasteとFactPasteが適用され、ソースドメインから抽出されたドメイン知識と障害シグネチャを使用して、ターゲットドメインの健全なデータに基づいて障害サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:49:31 GMT)
Automated Hit-frame Detection for Badminton Match Analysis [1.3] 本研究では,最新の深層学習技術を用いて,マッチビデオからヒットフレームを自動的に検出し,バドミントンにおけるスポーツ分析の進歩を目指す。
ヒットフレームに含まれるデータは、その後プレイヤーのストロークやコート上での動きを合成したり、トレーニングタスクの分析や競争戦略などの下流のアプリケーションに利用することができる。
本研究では,映像トリミングにおけるショットアングル認識の精度99%,シャトルコック飛行方向予測におけるキーポイントシーケンスの適用精度92%以上を達成し,ラリーワイドビデオトリミングとヒットフレーム検出の評価結果を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:17:34 GMT)
Exploring IoT for real-time CO2 monitoring and analysis [1.3] 我々は,100万ppm(ppm),温度,湿度のCO$レベルを測定するためのIoTベースの機器を開発した。
この機器は、室内環境の総合的な理解を可能にするリアルタイムモニタリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:10:34 GMT)
TS-RGBD Dataset: a Novel Dataset for Theatre Scenes Description for
People with Visual Impairments [1.3] そこで本研究では,舞台シーンを具現化したRGB-Dデータセットを提案する。
RGB、ディープ、スケルトンシーケンスという3種類のデータが含まれており、Microsoft Kinectによってキャプチャされる。
我々は、データセット上の画像キャプションモデルと、骨格に基づく人間の行動認識モデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:28:35 GMT)
Interpretable Machine Learning for Discovery: Statistical Challenges \&
Opportunities [1.3] 我々は、解釈可能な機械学習の分野について議論し、レビューする。
解釈可能な機械学習を用いて行うことができる発見の種類について概説する。
我々は、これらの発見をデータ駆動方式でどのように検証するかという大きな課題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:57:31 GMT)
Dual Governance: The intersection of centralized regulation and
crowdsourced safety mechanisms for Generative AI [1.3] Generative Artificial Intelligence(AI)は、特に消費者向け、オープンエンド、テキスト、画像生成モデルという形で、最近主流に採用されている。
創造的なAIが人間の創造性と生活を駆逐する可能性もまた、厳しい監視下にある。
政府によるAIを統制するための既存の規制と提案は、十分な明確さや統一性を持たないような批判に直面している。
クラウドソースによる安全ツールとメカニズムによる分散保護は、潜在的な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 23:25:21 GMT)
Towards Semantically Enriched Embeddings for Knowledge Graph Completion [1.2] 本稿では,KG埋め込み生成のバリエーションに基づいて,既存のKG完了アルゴリズムについて論じる。
その後、KG、LLM内の型情報を利用したアルゴリズムに移行し、最後に、異なる記述論理公理で表されるセマンティクスをキャプチャするアルゴリズムに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:34:24 GMT)
Improved Algorithm and Lower Bound for Variable Time Quantum Search [1.2] 変数時間探索は、異なる項目に対するクエリに異なる時間を要する量子探索の形式である。
我々の最初の結果は、複雑さの$O(sqrtTlog n)$で可変時間探索を行う新しい量子アルゴリズムである。
2つ目の結果は、$Omega(sqrtTlog T)$の量子下界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:02:50 GMT)
Real-Time Idling Vehicles Detection using Combined Audio-Visual Deep
Learning [1.2] リアルタイム動的車両アイドリング検出アルゴリズムを提案する。
提案手法は、アイドリング車両を検出するためのマルチセンサ、オーディオ視覚、機械学習ワークフローに依存している。
我々はソルトレイクシティの病院の退院地点でリアルタイムでシステムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:00:48 GMT)
Detecting Dark Domain Walls [1.2] 実験室実験において,そのような領域壁を検出する実験について述べる。
現在、パラメータ空間の制約のない領域では、ドメインの壁は検出可能なシグネチャを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:39:50 GMT)
When Analytic Calculus Cracks AdaBoost Code [1.1] 本稿では,AdaBoostが名前のみのアルゴリズムであることを示し,結果の弱い分類器の組み合わせを真理表を用いて明示的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:37:25 GMT)
Differential Evolution VQE for Crypto-currency Arbitrage. Quantum
Optimization with many local minima [1.0] Qiskitフレームワークを用いた変分量子固有解器(VQE)の微分進化(DE)最適化アルゴリズムを提案する。
異なるVQEを用いて暗号通貨仲裁の適用を解明する。
提案手法は,他の一般的なVQEがグローバルな最小値を見つけるのに苦労するシナリオにおいて,最適解に効果的に収束することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:58:24 GMT)
Sparse Signal Detection in Heteroscedastic Gaussian Sequence Models:
Sharp Minimax Rates [1.0] スパースな代替品に対する信号検出問題を、既知のスパシティ$s$に対して検討する。
ミニマックス分離半径$epsilon*$の上の上限と下限を見つけ、それらが常に一致することを証明する。
以上の結果から,epsilon*$の挙動に関する新たな位相遷移が,Sigma$の疎度レベル,$Lt$メトリック,およびヘテロスセダサシティプロファイル(herescedasticity profile)に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:30:59 GMT)
Limitations of quantum error mitigation for open dynamics beyond
sampling overhead [1.0] シミュレーション結果にトロッタライクな誤差がある場合, 誤差軽減が理想的であったとしても, シミュレーション結果にトロッタライクな誤差が存在する可能性があることを示す。
デジタル量子シミュレーションとアナログ量子シミュレーションの両方を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:45:06 GMT)
An Efficient Recommendation System in E-commerce using Passer learning
optimization based on Bi-LSTM [0.8] 本研究では,Bi-LSTMに基づく通行人学習最適化を用いたeコマースのレコメンデーションを開発する。
従来の手法と比較すると、PL最適化Bi-LSTMはデータセット1, 88.58%, 1.24%, 92.69%, 92.69%, データセット1, 88.46%, 0.48%, 92.43%, 93.47%, データセット2, 92.51%, 1.58%, 91.90%, 90.76%の値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:34:05 GMT)
Topological magnon-photon interaction for cavity magnonics [0.8] 地表面状態の電子は強磁性体のスピンと空洞の電場との間の有効電気双極子結合を効率的に媒介する。
この結合をトポロジカルなマグノン-光子相互作用と呼び、従来のマグノン-光子結合よりも1桁強いと推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:00:04 GMT)
Lie-algebraic classical simulations for variational quantum computing [0.8] 量子力学のリー代数構造に依存する手法は、比較的ほとんど注目されていない。
我々は、"$mathfrakg$sim"と呼ぶフレームワークを提案し、その効率的な実装をいくつかのパラダイム的変動量子コンピューティングタスクで示す。
具体的には、Lie代数シミュレーションを行い、量子回路のトレーニングとパラメータ化を行い、拡張パラメータ戦略を設計し、量子回路合成の課題を解決し、量子相合成を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:08:18 GMT)
Sea level Projections with Machine Learning using Altimetry and Climate
Model ensembles [0.7] 1993年以降に観測された衛星高度計は、地球平均海水準が前例のない速度で上昇していることを示している(3.4mm/年)
機械学習(ML)を用いて海面変動の将来パターンを解明する。
本研究では、衛星観測と気候モデルシミュレーションの両方を利用して海面上昇予測を生成する機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:18:38 GMT)
Harder synthetic anomalies to improve OoD detection in Medical Images [0.6] 提案手法は,外部パッチをコピー・補間する合成局所異常がセグメンテーションネットワークのトレーニングに有用であることを示す。
筆者らの貢献により,1)正方形の代わりにランダムな形状を用い,2)異常のエッジを平滑化させることにより,合成異常がより均一で困難になる。
本手法は,MICCAIが開催した2022年版メディカル・アウト・オブ・ディストリビューション(MICCAI)において,サンプル・ワイド・ピクセル・ワイド・タスクにおいて第1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:16:13 GMT)
The sequence matters: A systematic literature review of using sequence
analysis in Learning Analytics [0.6] 著者らは、これらの概念の概要を作成して、シーケンス分析を教育研究に活用するための意思決定枠組みを開発することを目指している。
44の論文を分析した結果,様々な学習課題や,シーケンスが分析される教育的環境の強調が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:22:01 GMT)
MIM-OOD: Generative Masked Image Modelling for Out-of-Distribution
Detection in Medical Images [0.5] Unsupervised Out-of-Distribution (OOD) 検出は、正常な解剖学の画像に基づいて訓練されたモデルのみを活用する画像中の異常領域を特定することである。
我々の新しい手法MIM-OODは、ARモデルを2つのタスク固有ネットワークに置き換えることで、速度と誤差の蓄積問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:20:58 GMT)
UPB at IberLEF-2023 AuTexTification: Detection of Machine-Generated Text
using Transformer Ensembles [0.5] 本稿では, UPB チームによる AuTexTification 共有タスクへのソリューションとして, IberleF-2023 の一部として紹介する。
我々の最高のパフォーマンスモデルは、英語データセットで66.63%、スペイン語データセットで67.10%のマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:08:59 GMT)
Novel Physics-Based Machine-Learning Models for Indoor Air Quality
Approximations [0.5] 機械学習モデルは、空気品質の"ahead-of-time"近似を実行することができる。
本研究では,室内汚染物質濃度の正確な近似のための物理に基づく6つの新しいMLモデルを提案する。
提案したモデルは、類似の最先端トランスモデルよりも複雑で、計算効率が良く、正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:22:17 GMT)
Effects of Daily News Sentiment on Stock Price Forecasting [0.5] 本稿では,約3.7年周期でニュースデータベースを作成するための,堅牢なデータ収集と事前処理フレームワークを提案する。
このタイムラインの株価情報をキャプチャして、記事のさまざまなセクションの感情スコアを含む複数の時系列データを作成します。
これに基づいて、評価スコアを特徴として使用し、性能を比較することなく、株価を予測するためにいくつかのLSTMモデルを適合させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:42:39 GMT)
Bounds to electron spin qubit variability for scalable CMOS
architectures [0.5] 我々は、Si/SiO$$インタフェースの不可避な原子スケール粗さによるスピン量子ビットの変動をグラフ化し、12デバイスで実験をコンパイルし、理論ツールを開発する。
我々は, 粗さがクビット位置, 変形, 谷分割, 谷相, スピン軌道結合, 交換結合における変動性と相関することを示した。
これらの変数は、堅牢な制御方法が組み込まれている限り、量子コンピューティングのスケーラブルなアーキテクチャの許容範囲内にあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:00:36 GMT)
Automated wildlife image classification: An active learning tool for
ecological applications [0.4] 野生生物カメラトラップ画像は、動物の豊富さ、生息環境の関連、行動を調べるために広く利用されている。
人工知能システムは、このタスクを引き継ぐことができるが、通常は十分なパフォーマンスを達成するために、既にラベル付けされた多数のトレーニングイメージを必要とする。
我々は,中小の画像データベースを持つ研究者が,現代の機械学習の可能性を活用できるラベル効率のよい学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:04:47 GMT)
An Adaptable Approach for Successful SIEM Adoption in Companies [0.3] 本稿では,企業における各SIEMシステムの実装のための総合的手続きモデルを開発する。
検証期間中の研究によると, 手順モデルが適用可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:28:08 GMT)
Differentially Private Distributed Estimation and Learning [0.3] ネットワーク環境における分散推定と学習の問題について検討する。
エージェントは、プライベートに観察されたサンプルからランダム変数の未知の統計特性を推定するために情報を交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:27:58 GMT)
AI-Enhanced Data Processing and Discovery Crowd Sourcing for Meteor
Shower Mapping [0.3] The Cameras for Allsky Meteor Surveillance(CAMS)プロジェクトは、低照度ビデオカメラで検出された流星軌道を三角測量することで、流星群をマッピングすることを目的としています。
我々の研究は、自動クラウドベースのAI対応パイプラインを実装することで、データ処理の合理化を目的としていた。
現在までに、CAMSは200以上の新しい流星群を発見し、これまでに報告された数十の流星群を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:26:16 GMT)
Robust, randomized preconditioning for kernel ridge regression [0.3] 最初の方法であるRPCholeskyプリコンディショニングは、$O(N2)$算術演算で全データKRR問題を正確に解くことができる。
第2の手法であるKRILLプリコンディショニングは、k ll N$選択されたデータセンターを含むKRR問題の制限されたバージョンに対する正確な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 22:30:17 GMT)
Enhancing Machine Learning Performance with Continuous In-Session Ground
Truth Scores: Pilot Study on Objective Skeletal Muscle Pain Intensity
Prediction [0.3] 主観的な自己申告スコアに基づいて訓練された機械学習モデルは、苦痛を客観的に分類するのに苦労する。
本研究は,ANS変調内皮活動(EDA)のリアルタイム連続的鎮痛スコア取得と収集のための2つの装置を開発した。
客観的EDAとインセッションスコアのトレーニングを受けたモデルは、それぞれ70.3%と74.6%のトレーニングを受けたモデルと比較して、優れたパフォーマンス(75.9%と78.3%)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:28:22 GMT)
Improving Generalization of Synthetically Trained Sonar Image
Descriptors for Underwater Place Recognition [0.3] 水中環境における自律航法は、光吸収や水濁度などの要因によって困難を呈する。
従来のコンピュータビジョンアルゴリズムはソナー生成音響画像に適用しても効果が低い。
本稿では,合成データのみを訓練しながら,実シナリオに一般化可能な,コンパクトな深層ソナー記述子パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:10:25 GMT)
Dual-Matrix Domain-Wall: A Novel Technique for Generating Permutations
by QUBO and Ising Models with Quadratic Sizes [0.3] 本稿では、二重行列ドメインウォールと呼ばれる新しい置換符号化手法を提案する。
これは、カーネル内の二次項の数と最大絶対係数値を著しく減少させる。
また、部分置換と準非制約バイナリ最適化(QUBO)モデルへの符号化手法の適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:15:30 GMT)
SALTTS: Leveraging Self-Supervised Speech Representations for improved
Text-to-Speech Synthesis [0.3] 我々は、合成音声の品質を高めるために、様々な自己監督学習(SSL)モデルからの表現を活用している。
特に、SSL表現の再構築を目的として、FastSpeech2エンコーダの長制御出力を一連のエンコーダ層に渡す。
SSL特徴量からの音声特性の豊かさは出力音声品質を反映し,提案手法の客観的および主観的評価はベースラインであるFastSpeech2より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:59:52 GMT)
Proposal for the complete high-dimensional Greenberger-Horne-Zeilinger
state measurement [0.2] まず3次元の完全3光子GHZ状態測定のアプローチを示し、次にD次元のN-光子系の状況に一般化する。
提案手法は高次元多光子量子計算と量子通信に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:55:47 GMT)
BRNES: Enabling Security and Privacy-aware Experience Sharing in
Multiagent Robotic and Autonomous Systems [0.2] 本稿では,各学習ステップにおいて,各アドバイスに対して動的隣接領域を選択する新しいMARLフレームワーク(BRNES)を提案する。
実験の結果,我々のフレームワークは,目標達成までの歩み,報奨,目標達成までの時間において,最先端のフレームワークよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:57:19 GMT)
Thinking Fast and Slow in Large Language Models [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現在、人間のコミュニケーションと日常の生活を結び付けるAIシステムの最前線にある。
本研究では, GPT-3 のような LLM は人間の直感に類似した行動を示し,それに伴う認知的誤りを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:24:23 GMT)
Weak universality, quantum many-body scars and anomalous
infinite-temperature autocorrelations in a one-dimensional spin model with
duality [0.0] 3スピン相互作用を持つ1次元スピン-1/2モデルと横磁場$h$について検討した。
このモデルは、Z 倍の Zrel$対称性を持ち、$h$ と $1/h$ の双対性を持つことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:18:52 GMT)
Variational Neural-Network Ansatz for Continuum Quantum Field Theory [0.0] ファインマンにさかのぼる物理学者は、量子場理論に変分原理を適用することの難しさを嘆いている。
非相対論的量子場理論への変分原理の適用を可能にするディープラーニングアンサッツであるニューラル・ネットワーク量子場状態を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:55:44 GMT)
Universality of Three Identical Bosons with Large, Negative Effective
Range [0.0] 「仮定・ラウンジ効果場」は、接触相互作用の非相対論的有効場論の一貫した理論である。
LOにおける再正常化(および安定化)には3体間相互作用は不要であることが判明した。
EFT を低エネルギー版 Resummed-Range EFT と解釈することにより、スペクトルと照合して、Efimov のスケールブレークパラメータ $da_*$ を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:25:14 GMT)
Tirtha -- An Automated Platform to Crowdsource Images and Create 3D
Models of Heritage Sites [0.0] 文化遺産のデジタル保存は、自然災害や人的活動による被害から保護するために重要である。
CHサイトの3Dモデルの作成は、コンピュータビジョンとフォトグラムメトリーの進歩により、デジタル保存の一般的な方法となっている。
我々は,CHサイトの画像をクラウドソーシングし,それらの3Dモデルを作成するためのWebプラットフォームであるTirthaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:00:39 GMT)
The p-Adic Schr\"odinger Equation and the Two-slit Experiment in Quantum
Mechanics [0.0] p-進量子力学は、N-次元 p-進空間 Q_pN 上の二乗可積分関数を持つ量子状態を特定するディラック・ヴォン・ノイマン公理から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:10:10 GMT)
The Paradigm Shifts in Artificial Intelligence [0.0] クーンの科学的進歩の枠組みは、過去60年間に人工知能で起こったパラダイムシフトの有用なフレーミングを提供する。
また、このフレームワークは、GPT-3のような大規模トレーニング済みシステムの出現を示唆する、AIの新たなパラダイムシフトの理解にも有用である。
それぞれのパラダイムの興亡に繋がる力について要約し、AIの現在のパラダイムシフトに関連する問題やリスクについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:38:24 GMT)
Survey on Computer Vision Techniques for Internet-of-Things Devices [0.0] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、コンピュータビジョン問題を解決する最先端技術である。
DNNは最先端の結果を得るために数十億のパラメータと演算を必要とする。
この要件により、DNNは計算量、メモリ、エネルギー不足を極端に増加させ、結果として限られたコンピューティングリソースを持つ小さなバッテリ駆動のIoT(Internet-of-Things)デバイスにデプロイすることが困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:41:24 GMT)
Stakeholder-in-the-Loop Fair Decisions: A Framework to Design Decision
Support Systems in Public and Private Organizations [0.0] 我々は,「ループ内での公正な決定」と呼ばれる議論の枠組みを提案する。
説明責任のある意思決定支援システムを設計するために考慮する必要がある4つの利害関係者を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:07:58 GMT)
Spatial Intelligence of a Self-driving Car and Rule-Based Decision
Making [0.0] 複雑な交通状況下での自動運転車の人間的な動作を実現するために,ルールに基づく意思決定と従来の動作計画手法を組み合わせる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:27:41 GMT)
Solitons in a photonic nonlinear quantum walk: lessons from the
continuum [0.0] 非線形Kerr媒体上の電界成分を用いて実験的に実装可能な非線形QWモデルを解析する。
我々は、ソリトンが外部電場をシミュレートする追加位相を受けるときの安定性を研究し、高次元空間で形成されるかどうかを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:51:05 GMT)
Signatures of the Optical Stark Effect on Entangled Photon Pairs from
Resonantly-Pumped Quantum Dots [0.0] 量子ドットにおけるバイエクシトン-エクシトンカスケードの2光子共鳴励起は、高偏光-絡み合った光子対を生成する。
レーザー誘起AC-Stark効果が量子ドット放射スペクトルおよび絡み合いに与える影響を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:54:20 GMT)
Reservoir-based deterministic loading of single-atom tweezer arrays [0.0] 最先端の個々のトウィーザープラットフォームは、トウィーザーアレイを冷えた原子の雲で空間的に重ね合わせることに頼っている。
追加のコールド原子貯留層とバッファトラップの配列上に構築されたモジュラースキームを導入する。
その結果、データレートの増大と、量子科学における個々の原子トウィーザーアレイの連続的な操作への経路の開放が促進された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:51:21 GMT)
Quantum transport through partial barriers in higher-dimensional systems [0.0] このような部分障壁を通る量子輸送は、量子抑圧から古典的輸送の模倣への普遍的な遷移に続く、高次元のシステムを確立する。
これは、カントーラスを高次元に一般化する部分障壁を持つ連結キックローターに対して数値的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:07:15 GMT)
Quantum Reservoir Probing of Quantum Information Scrambling [0.0] 本稿では,量子情報のスクランブルを診断するための量子貯水池探索法(QRP)を提案する。
我々は,QRPが量子カオス系における準粒子媒介情報伝達と相関媒介情報伝達の区別に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:26:36 GMT)
Quantum Relaxation Method for Linear Systems in Finite Element Problems [0.0] ゲートベースの量子コンピューティングのための量子線形系アルゴリズム(QLSA)は、方程式の線形系に対する指数的なスピードアップを提供することができる。
ゲートベース量子コンピュータの反復的アプローチとして,線形システム(qRLS)の量子緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:31:33 GMT)
Quantum Classical Algorithm for the Study of Phase Transitions in the
Hubbard Model via Dynamical Mean-Field Theory [0.0] 本稿では, 量子コンピューティング, 多体理論, 量子機械学習を連携させて, 強相関系の研究を行うワークフローを提案する。
DMFT近似におけるHubbardモデルのゼロ温度波動関数のデータベースを生成する。
次に、QMLアルゴリズムを用いて金属相とモット絶縁体相を区別し、金属-モット絶縁体相転移を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:11:04 GMT)
Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at
work [0.0] 本稿では,いわゆるQuantum-Quantum Metropolisアルゴリズムの実装について考察する。
3つのフラストレーション量子スピンの基本系をシミュレートし、その体系性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:05:10 GMT)
Prompt-Based Tuning of Transformer Models for Multi-Center Medical Image
Segmentation of Head and Neck Cancer [0.0] 本稿では,新しい医療センターのデータに事前訓練されたトランスフォーマーベースセグメンテーションモデルを適用するための,新しい微調整戦略を提案する。
我々の戦略は、新センターデータの再トレーニングを最小限に抑え、計算コストと時間コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:49:41 GMT)
Prediction-retrodiction measurements for teleportation and conditional
state transfer [0.0] 時間非局所測定は、未来と過去の不確実性を残しながらも、それらの関係を確立することができる。
連続した時間非局所測定は、テレポーテーションや直接伝送による量子状態の転送に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:38:15 GMT)
Orientation-Guided Contrastive Learning for UAV-View Geo-Localisation [0.0] UAVビューのジオローカライゼーションのための指向性誘導型トレーニングフレームワークを提案する。
我々は、この予測がトレーニングをサポートし、以前のアプローチより優れていることを実験的に実証した。
我々は,University-1652とUniversity-160kの2つのデータセットについて,最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:32:32 GMT)
Optimizing Machine Translation through Prompt Engineering: An
Investigation into ChatGPT's Customizability [0.0] この研究は、ChatGPTのような大規模言語モデルに適切なプロンプトが組み込まれれば、柔軟な翻訳が可能になることを明らかにしている。
この研究は、特定の条件を満たす翻訳を生成するためにプロンプトを使用すると、翻訳品質の変化を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:11:04 GMT)
Non-locality of the energy density for all single-photon states [0.0] 単光子の状態の非局所性は、いくつかの異なる視点から分析されてきた。
本稿では、電磁エネルギー密度観測値と周波数演算子$Omega=c(-Delta)1/2$の反局所特性に基づく実証実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:48:09 GMT)
Non-Markovian Dynamics of Open Quantum Gases [0.0] 我々は、駆動散逸量子系の非マルコフ力学を扱う補助粒子場理論を導入する。
本手法は, 電子およびビブロニック励起を用いた色素分子の貯留層に結合した光子Bose-Einstein Condensate (BEC) に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:56:38 GMT)
Many-Body Mobility Edge in Quantum Sun models [0.0] モデルが多体移動エッジを示すことを示す。
我々はその存在を解析的に論じ、現状の数値シミュレーションを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:49:18 GMT)
Machine Learning-Based Diabetes Detection Using Photoplethysmography
Signal Features [0.0] 糖尿病は世界中で何百万人もの人々の健康を損なう慢性疾患である。
そこで本研究では,非侵襲性光胸腺撮影による糖尿病検出の問題点を克服する別の方法を提案する。
PPG信号とアルゴリズムを用いて非糖尿病患者と糖尿病患者を分類し,ロジスティック回帰とeXtreme Gradient Boostingを訓練した。
以上の結果から,糖尿病の検出・予防のための遠隔・非侵襲・連続計測装置の開発に機械学習が期待できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:10:03 GMT)
Lorentz invariant polynomials as entanglement indicators for Dirac
particles [0.0] 2つ以上の空間のような分離されたディラック粒子の自由度を考える。
固有ローレンツ群のスピノル表現の下で不変な混合を構成する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:20:13 GMT)
Localization of quantum walk with classical randomness: Comparison
between manual methods and supervised machine learning [0.0] 古典的ランダム性によって誘導される量子ウォークの遷移は、ランダムパラメータが臨界値を超えると、ウォーカーの確率分布を2つのピーク構造から1つのピーク構造に変更する。
まず,ランダムな回転や翻訳の存在下での局所化の一般化を示す。
比較として,支援ベクトルマシン,多層パーセプトロンニューラルネットワーク,畳み込みニューラルネットワークの3つの教師付き機械学習手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:10:38 GMT)
Leveraging Few-Shot Data Augmentation and Waterfall Prompting for
Response Generation [0.0] 本稿では,主観的知識を用いたタスク指向対話型モデリングのアプローチについて論じる。
提案手法は, 提案データセットに存在する応答長, 感情, 対話行動などの重要な要因を評価するデータ分析によって構成された。
DSTC11では,(1)タスク固有モデル探索,(2)最も頻繁な質問を全ての応答に取り入れること,(3)GPT-3とChatGPTの組み合わせによるウォーターフォール促進手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:04:27 GMT)
Learning Spatial Distribution of Long-Term Trackers Scores [0.0] この研究は、パイプラインのベースライントラッカーとして使用される任意の数のトラッカーに融合の概念を一般化することを目的としている。
モデルとデータ独立予想が原稿で証明され、VOT-LT2022から学ぶと、TB-50データセットの0.738と、2つのデータセットを逆転することで0.619がリコールされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:26:54 GMT)
Learning Regionalization within a Differentiable High-Resolution
Hydrological Model using Accurate Spatial Cost Gradients [0.0] 未タグ漁獲物における空間分布水文パラメータの推定は, 地域化の問題を引き起こす。
本稿では,HDA-PR(Hybrid Data Assimilation and Regionalization)アプローチを提案する。
フランスの南方に位置する2つのフラッシュフロード・プロン地域の高分解能、時間、およびキロメートルの地域モデルで試験されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:23:50 GMT)
LLMs4OL: Large Language Models for Ontology Learning [0.0] 大規模言語モデル(LLM)をオントロジー学習(OL)に用いるLLMs4OLアプローチを提案する。
LLMは自然言語処理の大幅な進歩を示し、異なる知識領域における複雑な言語パターンをキャプチャする能力を示している。
評価には、WordNetにおける語彙的知識、GeoNamesにおける地理的知識、UMLSにおける医学知識など、様々なオントロジ的知識のジャンルが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:47:26 GMT)
Jordan Decomposition of Non-Hermitian Fermionic Quadratic Forms [0.0] フェルミオン性フェルミオンリウビリアンの分解の零部分について、Prosen [Prosen T 2010 J. Stat. Mech. $textbf2010$ P07020] による Conjecture 3.1 の厳密な証明を与える。
また、各大きさのジョーダンブロックの数は、$q$-二項係数の係数で表せることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 14:12:14 GMT)
Incorporating Season and Solar Specificity into Renderings made by a
NeRF Architecture using Satellite Images [0.0] 我々は、NeRFベースのフレームワークを使用して、季節ごとにレンダリングを作成できる方法を示す。
NeRFは、視角と太陽角とは無関係に季節的な特徴を表現できるが、それでも影を描画できる。
我々は,Maxar WorldView-3衛星が撮影した画像を含む8つのエリア・オブ・関心事におけるネットワークの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:30:18 GMT)
Highly resolved spectral functions of two-dimensional systems with
neural quantum states [0.0] 我々は,まず,実空間や運動量空間に局在した励起のシミュレーションに基づいてスペクトル特性を得るために,ニューラル量子状態を用いた多用途アプローチを開発した。
我々のアプローチは2次元の相互作用量子格子モデルに適用可能であり、相関量子物質のスペクトル特性を計算するための経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:08:20 GMT)
Higher-order Process Matrix Tomography of a passively-stable Quantum
SWITCH [0.0] 量子SWITCHは高次量子演算の例である。
より高次の量子演算は完全に実験的に特徴づけられていない。
我々は、能動光学素子を用いて、受動的に安定な新しい量子SWITCHを作成し、時間ビン符号化量子ビットを決定論的に生成し、操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 13:10:04 GMT)
Hebbian Deep Learning Without Feedback [0.0] 我々は、フィードバック、ターゲット、エラー信号なしでディープニューラルネットワークをトレーニングするアルゴリズムであるSoftHebbを紹介する。
その効率性と生物学的適合性の向上は、最先端の生物工学学習と比べて正確さを損なわない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:18:02 GMT)
Hand tracking for clinical applications: validation of the Google
MediaPipe Hand (GMH) and the depth-enhanced GMH-D frameworks [0.0] 目的は、Google MediaPipe Hand(GMH)と革新的な拡張版であるGMH-Dによって実装されたハンドトラッキングフレームワークを検証することである。
手の障害を評価するために臨床医が一般的に実施する3つのダイナミックエクササイズについて考察する。
その結果,両フレームワークの時間的およびスペクトル的整合性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 11:44:49 GMT)
Full-counting statistics of particle distribution on a digital quantum
computer [0.0] FCS(Full-counting statistics)は、特徴関数からシステムの統計情報にアクセスする強力なフレームワークを提供する。
本研究では, 相互作用系の粒子分布と累積を両立できるFCSの量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、量子コンピュータ上での完全なカウント統計を研究するための道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:19:52 GMT)
Follow the Soldiers with Optimized Single-Shot Multibox Detection and
Reinforcement Learning [0.0] 私たちはDeepRacerを使って自律的なシステムを構築し、特定の人物(私たちのプロジェクト、兵士)がどんな方向に動いても追跡します。
このプロジェクトを達成するための2つの主要なコンポーネントは、最適化されたシングルショットマルチボックス検出(SSD)オブジェクト検出モデルと強化学習(RL)モデルである。
実験の結果,SSD Liteはこれらの3つの技術の中で優れた性能を示し,精度を損なうことなく,推論速度(2～3倍)を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 19:08:57 GMT)
Floquet Engineering to Overcome No-Go Theorem of Noisy Quantum Metrology [0.0] Floquet Engineering によるno-go定理を克服する手法を提案する。
ラムゼー分光器の原子に周期駆動を適用することにより、それらの周波数を測定する最終的な感度は理想の$t2$スケールに戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:23:48 GMT)
Fast equivalence checking of quantum circuits of Clifford gates [0.0] 2つの量子回路が等価かどうかを確認することは、現実のデバイスを用いた量子コンピュータアプリケーションの設計と最適化に重要である。
量子回路はクリフォードゲート (Clifford gates) からなるが、これは全ての量子演算の事実上の関連部分集合であり、絡み合いのような量子的特徴を示すのに十分な大きさである。
本稿では,民俗数学的結果に基づく決定論的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:10:48 GMT)
Exploring the psychology of GPT-4's Moral and Legal Reasoning [0.0] 我々は、GPT-4の道徳的・法的推論を調査するために心理学的手法を用いる。
人間とAIの反応には高い相関関係があるが、その間にはいくつかの重要な系統的な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:36:58 GMT)
Explainable Deep Learning for Tumor Dynamic Modeling and Overall
Survival Prediction using Neural-ODE [0.0] 本稿では,腫瘍ダイナミックニューラル-ODEを薬理学的インフォームドニューラルネットワークとして用いることを提案する。
我々は,TDNODEが既存のモデルの重要な限界を克服し,乱れたデータから偏りのない予測を行うことを示す。
得られた測定値を用いて,患者の全身生存率(OS)を高い精度で予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:08:27 GMT)
Exact Calculation of Quantum Thermal Average from Continuous Loop Path
Integral Molecular Dynamics [0.0] 連続ループパス積分分子動力学(CL-PIMD)という別の計算フレームワークを提案する。
正規モードの数を有限整数$Ninmathbb N$に切り換えることにより、計算されたCL-PIMDの統計平均と真の量子温度平均との差を定量化する。
これらの結果は、CL-PIMDが量子温度平均の正確な近似を提供し、PIMD方法論の数学的正当化に役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:35:50 GMT)
Evaluation of network-guided random forest for disease gene discovery [0.0] 遺伝子ネットワーク情報は病原体や経路同定に有用であると考えられている。
本稿では,ネットワーク情報をサンプリング確率予測変数に要約したネットワーク誘導RFの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:34:49 GMT)
Ergodic inclusions in many body localized systems [0.0] ハイゼンベルク鎖は強い障害により多体局在している。
最近の理論的研究は、エルゴード気泡が中間障害強度と有限サイズで明らかな局所化位相を不安定化することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:00:04 GMT)
Enhanced optomechanical nonlinearity through non-Markovian mechanical
noise [0.0] 非線形性の強度は一般にマルコフの浴スペクトルによって低下するが,非マルコフの構造を持つ浴を構築すれば向上できることを示す。
結果は、強力な光学的非線形性を達成するための将来の光学的実験に潜在的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:54:01 GMT)
Empirical Translation Process Research: Past and Possible Future
Perspectives [0.0] 本稿は、CRITT TPR-DBの伝統における経験的TPRの進化を辿るものである。
FEP(Free Energy Principle)とActive Inference(Active Inference)を、深く埋め込まれた翻訳プロセスのモデリングのフレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:22:49 GMT)
Embedding Capabilities of Neural ODEs [0.0] 動的システム理論を用いたニューラルODEの入出力関係について検討する。
我々は,低次元および高次元の異なるニューラルODEアーキテクチャにおける写像の正確な埋め込みについて,いくつかの結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:16:34 GMT)
Dormant entanglement that can be activated or destroyed by the basis
choice of measurements on an external system [0.0] 本稿では, 外部システムにおける測定基準の選択により, 停止絡みと呼ばれる新しい形態の絡み合いを提案する。
潜在的な応用として、n 個のパーティのうちの任意の 2 個のパーティが、他のすべてのパーティの完全なコンセンサスと絡み合うペアを活性化できる n 個のパーティ集合量子通信チャネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:26:09 GMT)
Domain-adapted Learning and Imitation: DRL for Power Arbitrage [0.0] 本稿では,この二段階シミュレーションと欧州電力仲裁取引の最適化のための協調的二重エージェント強化学習手法を提案する。
電力トレーダーの取引行動を模倣してドメイン固有の知識を取り入れた2つの新しい実装を導入する。
本研究は,ドメインの知識を一般学習問題に活用することにより,性能を大幅に向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:49:37 GMT)
Dissipative mean-field theory of IBM utility experiment [0.0] 最近、IBMは、多数の量子ビットと時間ステップのためのキック量子イジングモデルをシミュレートするために超伝導量子コンピュータを使用した。
クラウス作用素に基づく散逸平均場近似を導入する。
以上の結果から,観察された力学は1量子ビットの回転とデファス化と等価であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Detection and Segmentation of Cosmic Objects Based on Adaptive
Thresholding and Back Propagation Neural Network [0.0] 本稿では,適応閾値法(ATM)に基づくセグメンテーションと,BPNNに基づく宇宙物体検出を提案する。
本稿では、ATMとBPNNを用いて天体の分類と検出を行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 04:02:46 GMT)
Curriculum Guided Domain Adaptation in the Dark [0.0] ダークのドメイン適応は、ソースデータやソースモデルパラメータにアクセスせずに、ブラックボックスのソーストレーニングされたモデルをラベルなしのターゲットドメインに適応することを目的としている。
本稿では,対象モデルを段階的に学習するためのカリキュラム指導型適応手法であるCABBについて述べる。
本手法は,二分岐ネットワークの協調学習を利用して,確認バイアスによる誤差の蓄積を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:47:56 GMT)
Continual Domain Adaptation on Aerial Images under Gradually Degrading
Weather [0.0] ドメイン適応(DA)は、モデルをトレーニングするソースドメインと、モデルをデプロイするターゲットドメインとの間のドメインギャップを軽減するために努力します。
既存の2つの航空画像データセットから、実際の画像上で徐々に悪化する2つの気象条件を合成する。
ベースライン標準DAモデルと2つの連続DAモデルという3つのDAモデルをデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 03:47:19 GMT)
Computing the Distance between unbalanced Distributions -- The flat
Metric [0.0] 平坦計量は、よく知られたワッサーシュタイン距離 W1 を、分布が不等質量である場合に一般化する。
この手法のコアはニューラルネットワークに基づいて、2つの測度間の距離を実現する最適なテスト関数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:30:22 GMT)
ChatGPT and the Labor Market: Unraveling the Effect of AI Discussions on
Students' Earnings Expectations [0.0] 調査の結果,AIの議論に曝露した学生は今後の収益見通しに対する信頼感を低下させることが明らかとなった。
非STEM分野の学生は、非対称的で悲観的な信念の変化を示し、新しいAI技術に弱いと感じているかもしれないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:56:55 GMT)
Careful Whisper -- leveraging advances in automatic speech recognition
for robust and interpretable aphasia subtype classification [0.0] 本稿では,音声記録から音声異常を同定し,音声障害の評価を支援するための完全自動アプローチを提案する。
Connectionist Temporal Classification (CTC) と encoder-decoder-based auto speech recognition model を組み合わせることで、リッチな音響およびクリーンな書き起こしを生成する。
そこで本研究では,これらの書き起こしから特徴を抽出し,健全な音声のプロトタイプを作成するために,いくつかの自然言語処理手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:53:59 GMT)
Can Schrodingerist Wavefunction Physics Explain Brownian Motion? II. The
Diffusion Coefficient [0.0] 本シリーズの最初の論文では、重粒子の波動関数モデルと光粒子の集合が「ブラウン運動様」軌道を生成できるかどうかを考察した。
私はそれが可能であると結論づけるが、アインシュタインの古典的プログラムにおける第二の主張である拡散運動を未解決に残した。
本稿では,拡散運動の基準と拡散係数の式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:20:02 GMT)
COVID-VR: A Deep Learning COVID-19 Classification Model Using
Volume-Rendered Computer Tomography [0.0] COVID-VRは、複数の角度から捉えた肺の容積レンダリング画像に基づいて、肺疾患を分類するための新しいアプローチである。
本稿では,複数の角度から肺の容積レンダリング画像に基づいて肺疾患を分類する新しいアプローチであるCOVID-VRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:13:10 GMT)
Brillouin light storage for 100 pulse widths [0.0] 我々は,150psのパルスをブリュアン型メモリ装置内で走行する音波に転送することに成功している。
光パルスに符号化された情報は、音場内の15nsに記憶される。
ブリルアン系ストレージの超短パルス状態への拡張は、実用的ブリルアン系遅延線およびその他の光学処理応用の実現のための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 08:32:10 GMT)
Bio+Clinical BERT, BERT Base, and CNN Performance Comparison for
Predicting Drug-Review Satisfaction [0.0] 我々は、BERTベースモデル、Bio+Clinical BERT、シンプルなCNNなど、いくつかの分類モデルを実装し、評価する。
以上の結果から,医療領域固有のBio+Clinical BERTモデルは,一般ドメインベースBERTモデルよりも有意に優れていた。
将来の研究は、各モデルの具体的な強みをどのように活用するかを探るかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 20:01:38 GMT)
Beyond-adiabatic Quantum Admittance of a Semiconductor Quantum Dot at
High Frequencies: Rethinking Reflectometry as Polaron Dynamics [0.0] 我々は、電荷貯水池に結合した量子ドットトンネルのアプタンスを得るために、自己整合量子マスター方程式の定式化を開発する。
そこで本研究では,QD状態のドレッシングによって決定される2つの新しいフォトンを介するフロックの拡充と,システム内の光子損失によって決定されるフロックの拡充について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 12:53:50 GMT)
Bandit based centralized matching in two-sided markets for peer to peer
lending [0.0] 2つの側面のオンラインプラットフォームにおけるシーケンシャルな資金調達により、ピアツーピアの融資が可能となり、潜在的コントリビュータを順次呼び出すことができる。
我々は、投資家や貸し手も借り手の好みに基づいて投資の制限に直面している場合に、一致する市場を利用して、両面のプラットフォームにおける投資デザインを調査する。
我々は、時間とともに競争の不確実性のダイナミクスに基づいて、金融機関が選択を調整できるシーケンシャルな意思決定に基づく手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 15:57:02 GMT)
Automatic Feature Engineering for Time Series Classification: Evaluation
and Discussion [0.0] 時系列分類(TSC)は、データサイエンスと知識工学において重要かつ困難な問題である。
近年,時系列から教師なし情報要約統計,いわゆる特徴を抽出するツールがいくつか設計されている。
本稿では,既存の機能工学ツールを用いて得られた機能セットの潜在的な予測性能を評価するための,シンプルなTSCプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 10:46:42 GMT)
Are Easy Data Easy (for K-Means) [0.0] 本稿では、$k$-meansアルゴリズムの様々なブランドによって、適切に分離されたクラスタを復元する能力について検討する。
シード選択時に繰り返しサブサンプリングによって$k$-means++のバリエーションが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:40:19 GMT)
Analysing QBER and secure key rate under various losses for satellite
based free space QKD [0.0] 我々は、BB84とB92のプロトコルとBBM92とE91のエンタングルメントベースのプロトコルの比較を行った。
その結果、BB84プロトコルは、B92プロトコルと比較すると、特定の距離に対して高いセキュアなキーレートの分散を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 09:28:50 GMT)
An Integrated NPL Approach to Sentiment Analysis in Satisfaction Surveys [0.0] 本研究プロジェクトは,自然言語処理NLPへの統合的アプローチを満足度調査に適用することを目的としている。
調査回答からの関連情報の理解と抽出、感情の分析、反復する単語パターンの同定に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 00:33:22 GMT)
Adiabatic elimination in the presence of multiphoton transitions in
atoms inside a cavity [0.0] 本稿では,多光子遷移の存在下でのキャビティ内の原子の断熱除去法を提案する。
我々のアプローチは、ラマンのような共鳴条件が保たない場合でも、有効ハミルトニアンを導出できるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 07:27:15 GMT)
A vision transformer-based framework for knowledge transfer from
multi-modal to mono-modal lymphoma subtyping models [0.0] DLBCL癌サブタイプと高分解能WSIを区別するビジョントランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
本研究は157名の患者を対象とした実験で, モノモーダル分類モデルの有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:05:36 GMT)
A quantum double-or-nothing game: The Kelly Criterion for Spins [0.0] 2つの可能な方向のいずれかで偏光したスピン-1/2粒子の列を示す。
粒子の流れから情報を得るにつれて、測定方向を段階的に調整し、ポートフォリオ成長率を高める。
この論文は、ポートフォリオ最適化の側面が量子領域に拡張されるにつれて、量子ファイナンスの発展に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 17:48:52 GMT)
A new picture of quantum tunneling in the real-time path integral from
Lefschetz thimble calculations [0.0] 我々は、量子トンネルは一般に複雑なサドル点の寄与によって特徴づけられるという声明を確立する。
簡単な量子力学系のモンテカルロシミュレーションによってこれを明示的に示す。
また、この図に基づいて古典力学への移行についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 05:07:29 GMT)
A new approach for evaluating internal cluster validation indices [0.0] クラスタ検証は、最高の性能のアルゴリズムを選択するために必要である。
追加情報(外部情報)を使わずに、この目的のためにいくつかの指標が提案された。
評価手法は, 地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 06:55:33 GMT)
A digital twin framework for civil engineering structures [0.0] デジタルツインの概念は、条件ベースの予測保守パラダイムを前進させる魅力的な機会である。
本研究は, 土木構造物の健康モニタリング, 保守, 管理計画に対する予測的ディジタルツインアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 21:38:36 GMT)
A Transfer Learning Approach to Minimize Reinforcement Learning Risks in
Energy Optimization for Smart Buildings [0.0] ReLBOTは、トランスファーラーニングと深いRLを併用して、既存の、最適化され、計測された建物から、新しく委託されたスマートな建物へ知識を伝達する技術である。
本研究は,強化学習者のウォームアップ期間において,最大6.2回,最大132回の改善効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 01:34:15 GMT)
A Hybrid Approach To Real-Time Multi-Object Tracking [0.0] マルチオブジェクト追跡(Multi-Object Tracking、Multi-Target Tracking)は、コンピュータビジョンの重要な領域である。
本稿では,古典光学フローアルゴリズムとディープラーニングアーキテクチャを効果的に組み合わせた,リアルタイムマルチターゲットトラッキングのためのハイブリッド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Aug 2023 16:02:42 GMT)