LAVIE: High-Quality Video Generation with Cascaded Latent Diffusion
Models [133.1] 我々は、訓練済みのテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルをベースとして、高品質なテキスト・ツー・ビデオ生成モデル(T2V)を学習する。
本稿では,遅延拡散モデルを用いた統合ビデオ生成フレームワークLaVieを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:52:03 GMT)
Making PPO even better: Value-Guided Monte-Carlo Tree Search decoding [111.0] PPO(Proximal Policy Optimization)に基づいて自然言語テキストを生成する場合、推論時探索アルゴリズムは不要に思えるかもしれない
本稿では,モンテカルロ木探索 (MCTS) を統合することで,PPOから余分な距離を得ることが可能であることを実証する。
提案するPPO-MCTSは,PPOから値ネットワークを統合することで,推論時生成時のポリシネットワークと密接に連携する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:57:57 GMT)
Domain Adaptive and Generalizable Network Architectures and Training
Strategies for Semantic Image Segmentation [108.3] 教師なしドメイン適応(UDA)とドメイン一般化(DG)により、ソースドメインでトレーニングされた機械学習モデルは、ラベルなしまたは目に見えないターゲットドメインでうまく機能する。
UDA&DGのマルチレゾリューション・フレームワークであるHRDAを提案する。このフレームワークは、細かなセグメンテーションの詳細を保存するための小さな高分解能作物の強度と、学習されたスケールの注意を伴って長距離のコンテキスト依存を捕捉する大規模な低分解能作物の強度を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:26:57 GMT)
Improving Online Lane Graph Extraction by Object-Lane Clustering [106.7] 本稿では,局所レーングラフの推定精度を向上させるために,アーキテクチャと損失の定式化を提案する。
提案手法は,中心線をクラスタ中心とすることで,対象を中心線に割り当てることを学ぶ。
提案手法は既存の3次元オブジェクト検出手法の出力を用いて,大幅な性能向上を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:48:44 GMT)
InternLM-XComposer: A Vision-Language Large Model for Advanced
Text-image Comprehension and Composition [101.3] InternLM-XComposerは、高度な画像テキストの理解と合成を可能にする視覚言語による大規模モデルである。
シームレスに画像を統合するコヒーレントでコンテキスト的な記事を生成することができる。
画像がコンテンツを強化するテキスト内の領域をインテリジェントに識別し、最も適切な視覚的候補を自動的に挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:58:20 GMT)
Explainable Brain Age Prediction using coVariance Neural Networks [94.8] 大脳皮質の厚み特徴を用いた脳年齢予測のための解剖学的解釈可能な枠組みを提案する。
我々の枠組みはアルツハイマー病の脳年齢差の粗い指標を超えて拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:03:07 GMT)
UniPC: A Unified Predictor-Corrector Framework for Fast Sampling of
Diffusion Models [92.4] 拡散確率モデル(DPM)は高分解能画像合成において非常に有望な能力を示した。
我々は既存のDPMサンプリング器の後に適用可能な統一補正器(UniC)を開発し、精度を向上する。
そこで我々は,DPMの高速サンプリングのためのUniPCと呼ばれる統合予測器・相関器フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:28:25 GMT)
Delving into the Devils of Bird's-eye-view Perception: A Review,
Evaluation and Recipe [88.2] 鳥眼視(BEV)における知覚タスクの強力な表現の学習は、産業と学界の両方から注目されつつある。
センサーの構成が複雑化するにつれて、異なるセンサーからの複数のソース情報の統合と、統一されたビューにおける特徴の表現が重要になる。
BEV知覚の中核的な問題は、(a)視点からBEVへの視点変換を通して失われた3D情報を再構成する方法、(b)BEVグリッドにおける基底真理アノテーションの取得方法、(d)センサー構成が異なるシナリオでアルゴリズムを適応・一般化する方法にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 06:23:22 GMT)
SGAligner : 3D Scene Alignment with Scene Graphs [84.0] 3Dシーングラフの構築は、いくつかの具体的AIアプリケーションのためのシーン表現のトピックとして登場した。
オーバーラップ可能な3次元シーングラフのペアをゼロから部分的に整列させるという基本的な問題に着目する。
そこで我々はSGAlignerを提案する。SGAlignerは3次元シーングラフのペアを組合わせるための最初の方法であり、その組込みシナリオに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 22:21:06 GMT)
QA-LoRA: Quantization-Aware Low-Rank Adaptation of Large Language Models [83.6] 量子化対応低ランク適応(QA-LoRA)アルゴリズムを提案する。
その動機は量子化と適応の自由の不均衡度にある。
QA-LoRAは数行のコードで簡単に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:22:23 GMT)
Progressive Text-to-3D Generation for Automatic 3D Prototyping [83.3] 本稿では,MTN(Multi-Scale Triplane Network)と新たなプログレッシブラーニング戦略を提案する。
本実験では,提案手法が既存手法に対して良好に動作することを確認した。
自然言語記述による自動3Dプロトタイピングの道を開くことを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:08:35 GMT)
Real3D-AD: A Dataset of Point Cloud Anomaly Detection [75.6] 本稿では,高精度なクラウド異常検出データセットであるReal3D-ADを紹介する。
1,254個の高解像度の3Dアイテムが、各項目に4万から数百万のポイントがあり、Real3D-ADは高精度な3D産業異常検出のための最大のデータセットである。
本稿では,高精度点雲異常検出のためのベースライン手法が存在しないことを明らかにする,Real3D-ADの総合ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 03:01:43 GMT)
Label Deconvolution for Node Representation Learning on Large-scale
Attributed Graphs against Learning Bias [75.4] 本稿では,GNNの逆写像に対する新しい,スケーラブルな近似による学習バイアスを軽減するために,ラベルの効率的な正規化手法,すなわちラベルのデコンボリューション(LD)を提案する。
実験では、LDはOpen Graphデータセットのベンチマークで最先端のメソッドを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:09:43 GMT)
Path Regularization: A Convexity and Sparsity Inducing Regularization
for Parallel ReLU Networks [75.3] 本稿では,ディープニューラルネットワークのトレーニング問題について検討し,最適化環境に隠された凸性を明らかにするための解析的アプローチを提案する。
我々は、標準のディープ・ネットワークとResNetを特別なケースとして含む、ディープ・パラレルなReLUネットワークアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:33:50 GMT)
Exploiting Semantic Role Contextualized Video Features for
Multi-Instance Text-Video Retrieval EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance
Retrieval Challenge 2022 [72.1] EPIC-KITCHENS-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2022について述べる。
まず、文を動詞や名詞に対応する意味的役割にパースし、自己意図を利用して意味的役割の文脈化されたビデオ特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:27:30 GMT)
3D Reconstruction with Generalizable Neural Fields using Scene Priors [71.4] シーンプライオリティ(NFP)を取り入れたトレーニング一般化型ニューラルフィールドを提案する。
NFPネットワークは、任意のシングルビューRGB-D画像を符号付き距離と放射値にマッピングする。
融合モジュールを外した体積空間内の個々のフレームをマージすることにより、完全なシーンを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:01:02 GMT)
Simple steps are all you need: Frank-Wolfe and generalized
self-concordant functions [70.9] 一般化自己一致は、多くの学習問題の目的関数に存在する重要な特性である。
検討対象の領域が一様凸あるいは多面体である場合など,様々な症例に対する収束率の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:29:48 GMT)
Cross-City Matters: A Multimodal Remote Sensing Benchmark Dataset for
Cross-City Semantic Segmentation using High-Resolution Domain Adaptation
Networks [70.9] 我々は,都市間セマンティックセマンティックセグメンテーションタスクの研究を目的とした,新しいマルチモーダルリモートセンシングベンチマークデータセット(ハイパースペクトル,マルチスペクトル,SARを含む)を構築した。
単一都市に留まらず,多都市環境からAIモデルの一般化能力を促進するため,高解像度なドメイン適応ネットワークであるHighDANを提案する。
高DANは, 並列高分解能融合方式で, 都市景観の空間的トポロジカルな構造を良好に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:55:39 GMT)
joint prediction and denoising for large-scale multilingual
self-supervised learning [69.8] 我々は、より強力な技術がより効率的な事前トレーニングをもたらし、SSLをより多くの研究グループに開放することを示します。
我々は,WavLMのジョイント予測を拡張し,136言語にまたがる40k時間のデータをデノベーションするWavLabLMを提案する。
このモデルではXLS-Rの性能を94%維持でき、データの3%しか保持できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:55:57 GMT)
VideoDirectorGPT: Consistent Multi-scene Video Generation via LLM-Guided
Planning [68.3] VideoDirectorGPTは、一貫したマルチシーンビデオ生成のための新しいフレームワークである。
大規模言語モデル(LLM)の知識をビデオコンテンツプランニングやグラウンドドビデオ生成に利用する。
実験により,ビデオDirectorGPTフレームワークは単一シーンおよび複数シーンのビデオ生成におけるレイアウトと移動制御を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:36:26 GMT)
On the Computational Complexity and Formal Hierarchy of Second Order
Recurrent Neural Networks [59.9] 2次次リカレントネットワーク(RNN)の理論基盤を拡大する(2次RNN)
有界時間でチューリング完備な RNN のクラスが存在することを証明している。
また、記憶のない2ドルのRNNは、バニラRNNのような現代のモデルよりも優れており、正規文法の認識において繰り返し単位をゲートしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 06:06:47 GMT)
Explaining Deep Face Algorithms through Visualization: A Survey [57.6] 本研究は、顔領域における説明可能性アルゴリズムの第一種メタ分析を行う。
既存のフェース説明可能性について概観し、フェースネットワークの構造と階層に関する貴重な知見を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:16:39 GMT)
RankVicuna: Zero-Shot Listwise Document Reranking with Open-Source Large
Language Models [56.5] ゼロショット設定で高品質なリストワイドのランク付けを行うことができる初の完全オープンソースLCMである RankVicuna を提示する。
TREC 2019と2020 Deep Learning Tracksの実験結果から,GPT-4のゼロショットリランクに匹敵する効果が得られ,GPT-3.5よりもはるかに小さい7Bパラメータモデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:31:57 GMT)
RH20T: A Comprehensive Robotic Dataset for Learning Diverse Skills in
One-Shot [56.1] オープンドメインでのロボット操作における重要な課題は、ロボットの多様性と一般化可能なスキルの獲得方法である。
単発模倣学習の最近の研究は、訓練されたポリシーを実証に基づく新しいタスクに移行する可能性を示唆している。
本稿では,エージェントがマルチモーダルな知覚で数百の現実世界のスキルを一般化する可能性を解き放つことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:47:35 GMT)
STARC: A General Framework For Quantifying Differences Between Reward
Functions [55.3] 我々は、STARCメトリックと呼ばれるすべての報酬関数の空間上の擬計量のクラスを提供する。
以上の結果から,STARCは最悪の後悔に対して上界と下界の両方を誘導することがわかった。
また、以前の研究によって提案された報酬指標に関するいくつかの問題も特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:31:19 GMT)
Self-adjoint extension schemes and modern applications to quantum
Hamiltonians [55.2] モノグラフは、過去数年間、両方の著者が、抽象演算子理論と量子力学への応用の両方において中心的な主題について行った、学部・大学院・セミナーの以前の講義ノートから、改訂および拡張された資料を含んでいる。
数種類のモデルが議論され、これは今日、数学物理学への新たな関心または新たな関心を受けており、特に、ある興味を持つ作用素を自己随伴的に実現するという観点から考察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:09:11 GMT)
A Unified Algorithm Framework for Unsupervised Discovery of Skills based
on Determinantal Point Process [53.9] 教師なしオプション発見における多様性とカバレッジは、実際には同じ数学的枠組みの下で統一可能であることを示す。
提案アルゴリズムであるODPPは,MujocoとAtariで作成した課題に対して,広範囲に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:44:41 GMT)
Geodesic Sinkhorn for Fast and Accurate Optimal Transport on Manifolds [53.1] 多様体グラフ上の熱核に基づく測地学的シンクホーンを提案する。
化学療法中の患者試料からの高次元単細胞データの複数分布のバリセンタの計算に本法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:12:52 GMT)
SEPT: Towards Efficient Scene Representation Learning for Motion
Prediction [49.9] 本稿では,自己教師付き学習を活用し,複雑な交通シーンのための強力なモデルを開発するためのモデリングフレームワークSEPTを提案する。
実験により、SEPTはアーキテクチャ設計や機能エンジニアリングを伴わず、Argoverse 1 と Argoverse 2 のモーション予測ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:56:03 GMT)
How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models [49.4] Recommendation foundation modelは、リコメンデーションタスクを自然言語タスクに変換することで、リコメンデーションのために大きな言語モデル(LLM)を利用する。
過剰に長いテキストや幻覚的なレコメンデーションを生成するのを避けるために、LCM互換のアイテムIDを作成することが不可欠である。
本稿では,シーケンシャルインデックス,協調インデックス,セマンティックインデックス(コンテンツベース)インデックス,ハイブリッドインデックスの4つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:40:11 GMT)
A Comparative Study of Population-Graph Construction Methods and Graph
Neural Networks for Brain Age Regression [49.0] 医用画像では、人口グラフが有望な結果を示しており、主に分類作業に向けられている。
人口グラフの抽出は非自明な作業であり、グラフニューラルネットワーク(GNN)の性能に大きな影響を及ぼす可能性がある
本研究では,有意義なグラフ構築の重要性を強調し,異なる集団グラフ構築手法による実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:30:45 GMT)
Zero-shot Visual Relation Detection via Composite Visual Cues from Large
Language Models [44.6] 本稿では,ゼロショット視覚認識のための新しい手法であるRECODEを提案する。
各述語カテゴリを主題、対象、空間構成要素に分解する。
異なる視覚的手がかりは、異なる視点から類似した関係カテゴリの識別可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:44:47 GMT)
Assessing Utility of Differential Privacy for RCTs [44.2] RCTの公開分析に強いプライバシー保護手法(acDP保証付き)が与える影響を実証的に評価する。
比較的簡単なDPベースの手法により、公開データの推測正当性保護が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:10:32 GMT)
Investigating the Catastrophic Forgetting in Multimodal Large Language
Models [43.9] MLLMにおける破滅的忘れの評価のためのMulTimodalityを評価するEMTについて紹介する。
ほぼ全ての評価されたMLLMは、標準的な画像分類タスクにおけるビジョンエンコーダと同じパフォーマンスレベルを維持することができない。
微調整が進むにつれて、MLLMは幻覚し始め、一般化可能性が著しく失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:27:00 GMT)
RPEFlow: Multimodal Fusion of RGB-PointCloud-Event for Joint Optical
Flow and Scene Flow Estimation [43.4] 本稿では,RGB画像,ポイント雲,イベントを多段階多モード融合モデルであるRPEFlowに組み込む。
合成データと実データの両方の実験により、我々のモデルは既存の最先端技術よりも広いマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:23:55 GMT)
Large Language Model Alignment: A Survey [42.0] 大きな言語モデル(LLM)の潜在能力は疑いようもなく大きいが、不正確、誤解を招く、あるいは有害なテキストを生成できる。
この調査は、LLM向けに設計されたアライメント方法論を広範囲に探究する試みである。
また、モデルの解釈可能性や、敵の攻撃に対する潜在的な脆弱性など、健全な問題を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:49:23 GMT)
S2R-ViT for Multi-Agent Cooperative Perception: Bridging the Gap from
Simulation to Reality [41.3] 本稿では,S2R-ViT と名付けられた新しい視覚変換器を用いて,マルチエージェント協調認識のための第1から第1の現実への変換学習フレームワークを提案する。
OPV2VとV2V4Realの公共マルチエージェント協調認識データセットに関する実験により,提案したS2R-ViTがシミュレーションから現実へのギャップを効果的に埋めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:01:44 GMT)
Attention Satisfies: A Constraint-Satisfaction Lens on Factual Errors of
Language Models [40.2] 本稿では,トランスフォーマーを用いた大規模言語モデル (LLM) の内部動作について検討する。
本稿では,制約満足度問題(Constraint Satisfaction Problems)としてファクトクエリのモデル化を提案し,このフレームワークを用いて,モデルが事実制約と内部的にどのように相互作用するかを考察する。
具体的には,制約トークンに対するモデルの注意と,その応答の事実的正確性との間には,強い正の相関関係が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:48:55 GMT)
Boosting In-Context Learning with Factual Knowledge [39.9] In-Context Learning (ICL) over Large Language Model (LLMs) は、いくつかのトレーニング例を条件に、これまで見つからなかったタスクを解決することを目的としている。
本稿では、3つの中核面におけるICLの性能に事実知識が不可欠であることを実証する。
In-Context Tuning (KICT) フレームワークを導入し,ICLの性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:06:39 GMT)
On progressive sharpening, flat minima and generalisation [39.9] 我々は、トレーニングサンプルに対して、損失ヘッセンと入力出力ヤコビアンを結びつけるアンザッツを接地する。
次に、モデルの入出力ヤコビアンがそのリプシッツノルムに近似する程度を定量化する一連の理論的結果を証明する。
我々は、我々のアンザッツと理論結果を用いて、最近観測された進歩的シャープニング現象の新たな説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:42:17 GMT)
NDC-Scene: Boost Monocular 3D Semantic Scene Completion in Normalized
Device Coordinates Space [38.5] SSC(Monocular 3D Semantic Scene Completion)は、単一の画像から複雑なセマンティックスや幾何学的形状を予測し、3D入力を必要としないため、近年大きな注目を集めている。
我々は,3次元空間に投影された2次元特徴の特徴的曖昧さ,3次元畳み込みのPose Ambiguity,深さの異なる3次元畳み込みにおける不均衡など,現在の最先端手法におけるいくつかの重要な問題を明らかにする。
シーン補完ネットワーク(NDC-Scene)を考案し,2を直接拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:09:52 GMT)
Event Stream-based Visual Object Tracking: A High-Resolution Benchmark
Dataset and A Novel Baseline [38.4] 既存の作業は、整列したRGBとイベントデータを使用して正確なトラッキングを行うか、イベントベースのトラッカーを直接学習する。
本稿では,知識伝達を促進するために,学習中に多モード/多ビュー情報を十分に活用できる新しい階層型知識蒸留フレームワークを提案する。
EventVOTという,最初の大規模高解像度(1280×720$)のデータセットを提案する。1141のビデオが収録されており,歩行者や自動車,UAV,ピンポンなど,幅広いカテゴリをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:42:26 GMT)
Recurrent Hypernetworks are Surprisingly Strong in Meta-RL [37.8] 深層強化学習は、サンプルの非効率性のために展開するのに実用的でないと悪名高い。
最近の研究は、再帰的ネットワークのような市販のシーケンシャルモデルと合わせて、エンドツーエンドの学習が驚くほど強力なベースラインであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:42:28 GMT)
Discovery of Nb hydride precipitates in superconducting qubits [37.7] リゲッティ・コンピューティングで作製された超伝導量子ビットのシリコン上におけるニオブ膜中のニオブ水和物生成の最初の証拠を報告する。
室温106Kで高分解能透過電子顕微鏡(HRTEM)解析を行った。
以上の結果から,超伝導量子ビットのデコヒーレンスの新たな発生源が明らかとなり,準および二段系(TLS)の損失に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:42:11 GMT)
Quantum algorithms for grid-based variational time evolution [36.1] 本稿では,第1量子化における量子力学の実行のための変分量子アルゴリズムを提案する。
シミュレーションでは,従来観測されていた変動時間伝播手法の数値不安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:56:51 GMT)
GridFormer: Towards Accurate Table Structure Recognition via Grid
Prediction [35.2] 制約のないテーブル構造を解釈する新しい手法であるGridFormerを提案する。
本稿では,MXNグリッドの形式でフレキシブルなテーブル表現を提案する。
そして,DTR型テーブル構造認識器を導入し,このグリッドの多目的情報を単一ショットで効率的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:29:45 GMT)
How to Catch an AI Liar: Lie Detection in Black-Box LLMs by Asking
Unrelated Questions [34.5] 大きな言語モデル(LLM)は、実証可能な意味で真実を「知る」にもかかわらず、偽の文を出力するものとして定義できる。
そこで本研究では,LSMのアクティベーションへのアクセスや,問題となっている事実の地味な知識を必要としない簡易な嘘検出装置を開発する。
シンプルさにもかかわらず、この嘘検出装置は非常に正確で、驚くほど一般的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:07:54 GMT)
Transformed Low-Rank Parameterization Can Help Robust Generalization for
Tensor Neural Networks [32.9] Tenor Singular Value Decomposition (t-SVD)はマルチチャネルデータ表現において大きな成功を収めた。
t-SVDがt-NNの学習行動に理論的にどう影響するかはまだ不明である。
本論文は、標準および逆向きに訓練されたt-NNの一般化誤差の上限を導出することにより、この問題に最初に答えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:48:32 GMT)
Identifying factors associated with fast visual field progression in
patients with ocular hypertension based on unsupervised machine learning [32.9] 潜在型混合モデル (LCMM) を用いて, 眼圧亢進症 (OHT) の亜型を同定した。
次に、一般化推定方程式(GEE)を用いて、高速視野(VF)進行の要因を特定した。
高速VF進行眼は, 基線年齢, 眼圧, パターン標準偏差 (PSD) と屈折誤差 (RE) が, 中心角膜厚 (CCT) は低かった。
急速な進行は、男性、心臓病の歴史、糖尿病の歴史、アフリカ系アメリカ人の人種、脳卒中の歴史、片頭痛といったカルシウムチャネルブロッカーと関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:46:40 GMT)
Data Distillation: A Survey [32.7] ディープラーニングは、膨大な数の大規模および多言語データセットのキュレーションにつながった。
個々のタスクで人間に近いパフォーマンスを持つにもかかわらず、大規模なデータセットでパラメータハングリーモデルをトレーニングすることは、多面的な問題を引き起こす。
データ蒸留アプローチは、元のデータセットの効果的なドロップイン置換として機能する、簡潔なデータ要約を合成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:43:31 GMT)
Low-rank Adaptation of Large Language Model Rescoring for
Parameter-Efficient Speech Recognition [32.2] 音声認識出力再構成のための低ランク適応(LoRA)に基づくニューラルネットワークモデリングシステムを提案する。
本稿では,低ランク分解に基づく手法を提案し,事前訓練されたパラメータのごく一部だけを用いて,リスコリングBERTモデルをトレーニングし,新しい領域に適応させる。
提案した低ランク適応型Rescore-BERT(LoRB)アーキテクチャは、LibriSpeechおよび内部データセット上で5.4から3.6の因子でトレーニング時間を短縮した上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:41:34 GMT)
Species196: A One-Million Semi-supervised Dataset for Fine-grained
Species Recognition [30.3] 種196(英: species 196)は、196科の外来種の大規模な半教師付きデータセットである。
専門家レベルの正確なアノテーションである種196-Lと、侵入種196-Uの1.2M以上のラベルのない画像を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:50:24 GMT)
Tempo Adaption in Non-stationary Reinforcement Learning [29.6] 非定常強化学習(RL)におけるエージェントと環境間の「時間同期問題」に取り組む。
既存の作業では、$k$でエージェントが行をロールアウトし、$k+1$に遷移する前にポリシーをトレーニングする。
最適な$mathfrakt_k=mathfrakt_k=mathfrak+Deltamathfrakt$.proactively Synchronizing TempoProST frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:01:21 GMT)
Learning Using Generated Privileged Information by Text-to-Image
Diffusion Models [29.4] 本稿では,テキストから画像への拡散モデルを用いて,人工的な特権情報を生成するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはLearning Using Generated Privileged Information (LUGPI)と呼ばれ、4つのテキスト分類データセットに対して顕著な性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:04:48 GMT)
Tile Classification Based Viewport Prediction with Multi-modal Fusion
Transformer [29.3] ビューポート予測はタイルベースの360度ビデオストリーミングシステムにおいて重要な側面である。
マルチモーダルフュージョン変換器(MFTR)を用いたタイル分類に基づくビューポート予測手法を提案する。
提案したMFTRを評価するために,広く利用されている2つのPVS-HMとXu-Gazeデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 06:56:01 GMT)
Stateful Defenses for Machine Learning Models Are Not Yet Secure Against
Black-box Attacks [28.9] 我々は、ステートフルディフェンスモデル(SDM)が、新しいタイプの適応ブラックボックス攻撃に対して非常に脆弱であることを示す。
我々はOracle-Guided Adaptive Rejection Smpling (OARS)と呼ばれる新しい適応ブラックボックス攻撃戦略を提案する。
本研究では,6つの共通ブラックボックス攻撃を強化する戦略を,現行のSDMに対して効果的に適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:36:30 GMT)
Scaling Representation Learning from Ubiquitous ECG with State-Space
Models [28.8] 我々は、ECG信号からの表現学習のための事前訓練された状態空間モデルであるtextbfWildECGを紹介する。
我々は,275,000個のECG記録を野生で収集し,下流のタスクで評価することで,このモデルを自己指導的に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 22:08:19 GMT)
Nuclear Morphometry using a Deep Learning-based Algorithm has Prognostic
Relevance for Canine Cutaneous Mast Cell Tumors [27.8] 自動形態計測の予後は,腫瘍特異的生存率0.943の領域において,ROC曲線下において高い値を示した。
本研究は,予測と手動測定の限界を克服するために,アルゴリズム形態計測を予後試験として用いることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:01:15 GMT)
Policy Optimization in a Noisy Neighborhood: On Return Landscapes in
Continuous Control [26.3] 我々は、リターンランドスケープ、すなわち、ポリシーとリターンのマッピングについて研究する。
一般的なアルゴリズムは、この風景のノイズの多い地区を横切り、ポリシーパラメータを1回更新するだけで、幅広いリターンが得られます。
本研究では,政策の安定性を向上するパラメータ空間の単純な経路を見出すことにより,ランドスケープが驚くべき構造を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:03:54 GMT)
Connecting Speech Encoder and Large Language Model for ASR [25.7] 大規模言語モデル(LLM)の印象的な能力と汎用性は、音声認識(ASR)において注目を集めている。
本稿では,完全連結層,マルチヘッドクロスアテンション,Q-Formerを含むコネクタとしてよく使用される3つの構造について比較検討する。
一般的に使用されているLibriSpeech、Common Voice、GigaSpeechデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:09:25 GMT)
MSG-BART: Multi-granularity Scene Graph-Enhanced Encoder-Decoder
Language Model for Video-grounded Dialogue Generation [25.3] 本稿では,映像情報の統合性を高めるMSG-B-ARTという新しい手法を提案する。
具体的には,グローバルなシーングラフとローカルなシーングラフをエンコーダとデコーダに統合する。
MSG-B-ARTの顕著な優位性を示す3つのビデオ地上対話ベンチマークにおいて,大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:23:23 GMT)
An Asymptotically Optimal Algorithm for the Convex Hull Membership
Problem [25.2] 凸船体メンバーシップ問題におけるサンプルの複雑さの完全な評価を行う。
我々はThompson-CHMというアルゴリズムを初めて提案し、そのモジュラー設計は停止規則とサンプリング規則から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 22:57:56 GMT)
Private independence testing across two parties [21.2] $pi$-testは、複数のパーティに分散したデータ間の統計的独立性をテストするための、プライバシ保護アルゴリズムである。
差分プライベートテストの有用性に基づいて,加法的および乗法的エラー境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:46:02 GMT)
Learning the Uncertainty Sets for Control Dynamics via Set Membership: A
Non-Asymptotic Analysis [21.0] 本稿では,集合メンバシップ推定によって生成される不確実性集合の直径に非漸近的境界を与える。
これは、集合メンバシップによって更新された不確実性セットによるロバスト適応モデル予測制御に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 03:58:06 GMT)
Test Time Adaptation for Blind Image Quality Assessment [20.5] 本報告では, ブラインドIQAにおけるTTAを実現するために, バッチとサンプルレベルに2つの新しい品質関連補助タスクを導入する。
実験の結果,テスト分布から少量の画像を使用しても,性能の大幅な向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:37:06 GMT)
Fixing the problems of deep neural networks will require better training
data and learning algorithms [20.4] DNNは人間のものとは大きく異なる戦略に依存しているため、生物学的ビジョンのモデルが貧弱である、と我々は主張する。
DNNが大規模化し、ますます正確になっているため、この問題は悪化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 03:09:00 GMT)
MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most
Expensive Decoding Methods [20.4] モデルパープレキシティとvs品質のミスマッチを軽減するために、ファインタニングとQEファインタニングを提案する。
自己学習においても,これらのファインタニング手法はベースモデルよりも有意に優れていることを示す。
これらの結果は、モノリンガルデータを活用する新たな方法が、人間の計算データと同等かそれ以上のモデル品質の向上を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:43:00 GMT)
Class Incremental Learning via Likelihood Ratio Based Task Prediction [20.1] クラスインクリメンタルラーニング(クラスインクリメンタルラーニング、Class incremental Learning、CIL)は、継続的ラーニングの挑戦的な設定である。
テストサンプル毎にテスト時にタスク識別子(またはタスクID)は提供されない。
各テストサンプルのタスクIDを予測することは難しい問題です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:25:57 GMT)
Locality-preserving Directions for Interpreting the Latent Space of
Satellite Image GANs [20.0] 本稿では,ウェーブレットをベースとしたGAN(Generative Adversarial Networks)の潜伏空間を解釈する局所性認識手法を提案する。
局所性を保存することに集中して,提案手法は事前学習したGANの重み空間を分解し,解釈可能な方向を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:29:36 GMT)
Revealing the Power of Spatial-Temporal Masked Autoencoders in
Multivariate Time Series Forecasting [17.9] マスク付きオートエンコーダを用いて時空間ベースラインモデルの性能を向上させるMSS予測フレームワークを提案する。
事前トレーニング段階では、部分的に見えるMSSデータを処理するためにエンコーダ・デコーダアーキテクチャが使用される。
微調整段階では、エンコーダを保持し、既存の時空間モデルから元のデコーダを付加して予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:05:19 GMT)
Treating Motion as Option with Output Selection for Unsupervised Video
Object Segmentation [17.7] ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、オブジェクトに関する外部のガイダンスなしで、ビデオ内の最も健全なオブジェクトを検出することを目的としている。
近年,光学フローマップから抽出した動きキューとRGB画像から抽出した外観キューを協調的に利用する手法が提案されている。
本稿では,動作キューを任意に扱うことで,新たな動作・アズ・オプション・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:34:13 GMT)
Is One Epoch All You Need For Multi-Fidelity Hyperparameter
Optimization? [17.2] MF-HPO(Multi-fidelity HPO)は、学習過程における中間精度レベルを活用し、早期に低性能モデルを捨てる。
様々な代表的MF-HPO法を,古典的ベンチマークデータに基づく単純なベースラインと比較した。
このベースラインは、計算量を大幅に減らしながら、同等の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:08:36 GMT)
Runtime Analysis for the NSGA-II: Proving, Quantifying, and Explaining
the Inefficiency For Many Objectives [16.9] NSGA-IIは多目的最適化問題を解く最も顕著なアルゴリズムの1つである。
NSGA-IIは多数の目的に対して効果が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:32:14 GMT)
Bootstrap Diffusion Model Curve Estimation for High Resolution Low-Light
Image Enhancement [16.4] BDCEは、通常の光画像ではなく、曲線パラメータの分布の学習を利用する。
最先端の質的、定量的なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:04:47 GMT)
Discrepancy Matters: Learning from Inconsistent Decoder Features for
Consistent Semi-supervised Medical Image Segmentation [16.1] 本稿では,LeFeDと呼ばれる新しい半教師付き学習手法を提案する。
LeFeDは、デコーダから得られる特徴レベルの不一致を、フィードバック信号としてエンコーダに供給することで学習する。
LeFeDは、不確実性推定や強い制約など、競争相手に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:33:20 GMT)
CHITNet: A Complementary to Harmonious Information Transfer Network for
Infrared and Visible Image Fusion [16.0] 現在の赤外線および可視画像融合法(IVIF)は、相補的特徴を発掘するために非常に長い期間がかかる。
我々は、調和した情報伝達ネットワーク(CHITNet)を提案する。
相補的情報を調和したものに合理的に転送し、2つのモダリティから相補的特徴の共有と相補的特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:12:20 GMT)
Optimization with Access to Auxiliary Information [16.0] 本稿では,目標関数を$f$で最小化するための基本的な最適化問題について検討する。
これらすべての設定に適用可能な2つの新しいアルゴリズムを提案し、ターゲット情報と側情報のヘッセン的類似性に関する仮定のみを用いて、このフレームワークの利点を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:18:38 GMT)
GeONet: a neural operator for learning the Wasserstein geodesic [15.9] 本稿では、初期分布と終端分布の入力対から2つのエンドポイント分布を接続するワッサーシュタイン測地線への非線形マッピングを学習するメッシュ不変なディープニューラルネットワークであるGeONetを提案する。
シミュレーション例では,GeONet が標準 OT ソルバと同等の精度で,MNIST データセットに比較して,予測段階の計算コストを桁違いに大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:21:04 GMT)
User Experience Design Professionals' Perceptions of Generative
Artificial Intelligence [15.8] さまざまな経験を持つ20のUXデザイナにインタビューを行い、企業全体(大企業へのスタートアップ)について話を聞いた。
経験豊富なデザイナーは、その独創性、創造性、共感的なスキルに自信を持ち、GenAIの役割を補助的と捉えている。
我々は、人間-GenAIコラボレーション、特に著作権と所有権、人間の創造性とエージェンシー、AIリテラシーとアクセスの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:04:30 GMT)
Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention
Guidance [15.3] テキスト誘導拡散モデルは、所望の画像内容を記述する短いテキストプロンプトのみを与えられた、事実上無限の多様な画像を生成することができる。
これらのモデルはしばしば、特定の位置関係における文字のようないくつかの重要なオブジェクトを含むシーンを構成するのに苦労する。
この作業では、必要な方向性を提供するために、特に簡単なアプローチを取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:22:09 GMT)
Advanced Volleyball Stats for All Levels: Automatic Setting Tactic
Detection and Classification with a Single Camera [15.0] バレーボールの試合における戦略分類の設定に特化して設計された2つの新しいエンドツーエンドコンピュータビジョンフレームワークを提案する。
本フレームワークは,ボール軌跡認識と新しいセット軌跡分類器を組み合わせることで,包括的・高度な統計データを生成する。
本システムでは,実時間展開が可能であり,ゲーム内戦略分析やスポット内ゲームプランの調整が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:29:02 GMT)
Over-the-Air Computation Based on Balanced Number Systems for Federated
Edge Learning [14.1] 実数値パラメータの集合の平均は、数値の集合に基づいて数値の勾配を用いて計算できることを示す。
提案手法をFEELでAAMと併用した場合, 実験精度は不均一なデータ分布に対して最大98%に達することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:50:05 GMT)
Conversion of single-energy computed tomography to parametric maps of
dual-energy computed tomography using convolutional neural network [14.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、単エネルギーCT(SECT)を仮想単色画像(VMI)、有効原子数(EAN)、相対電子密度(RED)の3つの異なるパラメトリックマップへ直接変換する深層学習フレームワークを提案する。
対象は,2019年から2020年の間に収集した67例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:52:35 GMT)
Asynchronous Decentralized Bayesian Optimization for Large Scale
Hyperparameter Optimization [13.9] BOでは、パラメータ構成と性能の関係を学習するために、計算的に安価にサロゲートモデルを用いる。
本稿では非同期分散BOを提案する。各ワーカーがシーケンシャルBOを実行し、その結果を共有ストレージを介して非同期に通信する。
計算効率を損なうことなく,作業者の95%以上を並列作業者1,920名に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:02:28 GMT)
Joint Communication and Computation Framework for Goal-Oriented Semantic
Communication with Distortion Rate Resilience [13.4] 我々は、レート歪み理論を用いて、コミュニケーションやセマンティック圧縮によって引き起こされる歪みを解析する。
我々は、AIタスクの実証的精度を事前に見積もることができ、目標指向のセマンティックコミュニケーション問題を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:26:29 GMT)
Semantic Map Learning of Traffic Light to Lane Assignment based on
Motion Data [12.9] 自動運転車は通常、車線への信号の割り当てに関する情報を含むHigh Definition (HD)マップに依存している。
これらの問題を解決するために,交通信号の状態と対応する車両交通の動作パターンから課題を導出する。
Lyft Level 5データセット用の公開APIによって、研究者は独自のアプローチを開発し、評価することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:42:21 GMT)
Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series [12.8] 我々は,線形プログラムを解くことによって,非漸近的回復保証と定量的不確実性を開発する。
Sepsis Associated Derangements (SAD) による高度に解釈可能な因果DAGの回復におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:50:26 GMT)
Beyond Scale: the Diversity Coefficient as a Data Quality Metric
Demonstrates LLMs are Pre-trained on Formally Diverse Data [12.8] 我々は最近提案されたTask2Vecの多様性係数を使って、データ品質の形式的側面を理解します。
具体的には、公開事前学習データセットの多様性係数を測定し、それらの形式的多様性が高いことを示す。
多様性係数は信頼性が高く、公開可能なLLMデータセットには高い値を示し、LLMのための有用な多種多様なデータセットを構築するために使用できると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:29:05 GMT)
Coexistence of multiuser entanglement distribution and classical light
in optical fiber network with a semiconductor chip [12.8] スケーラブルで堅牢な方法で複数のユーザ間の通信リンクを構築することは、大規模な量子ネットワークを実現する上で重要な目標である。
ここでは、高フィギュア・オブ・メリットの重なりを持つ半導体チップを作製し、直接ブロードバンド偏光絡みを生成する。
我々の研究は、実世界の光通信ネットワークと互換性のあるフォトニックアーキテクチャを用いた、実用的なマルチパーティ量子通信の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:13:54 GMT)
Non-Abelian dynamical gauge field and topological superfluids in optical
Raman lattice [12.8] 超低温フェルミオンに対する非アベリア力学ゲージ場を実現するための実験手法を提案する。
力学ゲージ場は、2次元(2D)光学ラマン格子における強ゼーマン分割とハバード相互作用の間の非自明な相互作用効果から生じる。
2次元力学ゲージ場によって駆動される新しいペアリングから得られるトポロジカル超流動に到達し,解析的および数値的結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:41:50 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation for Object Detection with Prototype-based
Mean-teacher [12.5] 本稿では,プロトタイプベース平均教師(PMT)と呼ばれる新しいMSDA手法を提案する。
PMTはドメイン固有情報を保存するためにドメイン固有情報の代わりにクラスプロトタイプを使用する。
プロトタイプの使用により,本手法のパラメータサイズは,ソースドメイン数によって大きくは増加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:08:03 GMT)
Online Kernel CUSUM for Change-Point Detection [12.4] 変更点検出のための効率的なオンラインカーネルCumulative Sum (CUSUM) 法を提案する。
提案手法は,従来の方法と比較して,小さな変化に対する感度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:01:08 GMT)
Speech Audio Synthesis from Tagged MRI and Non-Negative Matrix
Factorization via Plastic Transformer [11.9] 重み付けマップを対応する音声波形に変換するためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、重み付けマップから音声音声波形を合成することができ、従来の畳み込みモデルやトランスフォーマーモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:21:17 GMT)
Distilling Knowledge for Short-to-Long Term Trajectory Prediction [11.8] 長期軌道予測はコンピュータビジョン、機械学習、ロボット工学の分野において重要な問題である。
本稿では,学生ネットワークに長期軌跡予測を誘導する短期軌跡モデル予測器の蒸留を利用する新しい手法であるDi-Longを提案する。
実験の結果,提案手法は長期予測に有効であり,最先端の性能を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:50:08 GMT)
Out of Sight, Still in Mind: Reasoning and Planning about Unobserved
Objects with Video Tracking Enabled Memory Models [11.7] オブジェクト指向メモリを多目的操作推論フレームワークに符号化する問題について検討する。
部分ビュー点雲のトラジェクトリの履歴を符号化するためにトランスフォーマダイナミクスを利用するLOOMを提案する。
提案手法は,新規なオブジェクトの出現を排除した推論や,オブジェクトの再出現など,複数のタスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:31:24 GMT)
QUILT: Effective Multi-Class Classification on Quantum Computers Using
an Ensemble of Diverse Quantum Classifiers [11.5] Quiltは、エラーを起こしやすい量子コンピュータ上で、マルチクラス分類タスクを実行するためのフレームワークである。
5ビットシステムのMNISTデータセットで最大85%のマルチクラス分類精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:36:11 GMT)
Cross-Camera Human Motion Transfer by Time Series Analysis [11.5] 動きの季節性を同定し,移動可能なパターンを抽出する付加モデルを構築するアルゴリズムを提案する。
我々は、HRから派生したパターンを活用することにより、低解像度ビデオのポーズ推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:42:44 GMT)
ENIGMA-51: Towards a Fine-Grained Understanding of Human-Object
Interactions in Industrial Scenarios [11.4] ENIGMA-51は、電気基板の修理を完了させる指示に従う19人の被験者によって、実際の産業領域で取得された新しいエゴセントリックなデータセットである。
51の配列は、産業領域における人間とオブジェクトの相互作用の体系的な研究を可能にする、豊富なラベルのセットで密接な注釈付けがなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:14:44 GMT)
FlaCGEC: A Chinese Grammatical Error Correction Dataset with
Fine-grained Linguistic Annotation [11.4] FlaCGECは、粒度の細かい言語アノテーションを備えた新しいCGECデータセットである。
中国語の専門家が定義した言語スキーマから生のコーパスを収集し,ルールを用いて文の編集を行い,手作業で生成したサンプルを精査する。
提案したFraCGECデータセットを用いて,様々な最先端CGEC手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:22:43 GMT)
A Tale of Two Cultures: Comparing Interpersonal Information Disclosure
Norms on Twitter [11.3] 本稿では、Twitter上での対人関係に関する情報のオンライン公開に関する文化規範を探求する。
われわれは、米国とインドに3ヶ月にわたって投稿された200万件以上のツイートを、対人関係のキーワードを含む収集した。
感情、話題、内容の相違が、米国とインドからのツイートで明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:55:48 GMT)
Eve Said Yes: AirBone Authentication for Head-Wearable Smart Voice Assistant [10.7] 同一の発声による空気と骨の伝導(AC/BC)は、結合(または同時)され、ユーザレベル固有のものとなる。
正当なユーザは、提案された2段階のAirBone認証で、音響ドメインを破り、サンプルをクロスドメインにスプーフィングすることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:03:45 GMT)
Supersonic: Learning to Generate Source Code Optimisations in C/C++ [10.5] 最適化のためのマイナーなソースコード修正をターゲットとしたニューラルネットワークであるSupersonicを提案する。
Supersonicのパフォーマンスは、OpenAIのGPT-3.5-TurboとGPT-4の競合プログラミングタスクに対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:21:46 GMT)
The Surveillance AI Pipeline [10.4] この研究は、Surveillance AIパイプラインを明らかにしている。
我々はコンピュータビジョンの研究論文と下流の特許を30年間取得した。
コンピュータービジョンと監視の密接な関係の証拠が見つかっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:27:22 GMT)
Ethical Challenges in Gamified Education Research and Development: An
Umbrella Review and Potential Directions [10.4] ゲーミフィケーションは、よりゲーム的な現実を促進するための技術的、経済的、文化的、社会的発展である。
本研究は,ゲーミフィケーション教育における倫理的課題を探求し,潜在的な解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:23:50 GMT)
From Asset Flow to Status, Action and Intention Discovery: Early Malice
Detection in Cryptocurrency [9.9] 理想的な検出モデルは, (I) 早期検出, (II) 良好な解釈性, (III) 様々な不正行為に対する汎用性の3つの重要な特性をすべて達成できることが期待される。
Intention-Monitor for early malice detection in Bitcoin (BTC)では、特定のアドレスのオンチェーンレコードデータが他の暗号通貨プラットフォームよりもはるかに少ない。
我々のモデルは高度に解釈可能であり、様々な違法な活動を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:12:59 GMT)
A Machine Learning-oriented Survey on Tiny Machine Learning [9.7] Tiny Machine Learning(TinyML)の出現は、人工知能の分野に積極的に革命をもたらした。
TinyMLは、社会、経済、個人が効果的なAI融合コンピューティング技術を採用するのを助けるために、第4および第5次産業革命において不可欠な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:03:32 GMT)
VeriX: Towards Verified Explainability of Deep Neural Networks [9.3] We present VeriX, a system for produce optimal robust explanations and generate counterfactuals along decision boundary of machine learning model。
我々は,特徴レベルの感度ランキングに基づく制約手法と手法を用いて,そのような説明と反事実を反復的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:59:25 GMT)
Decoding Radiologists Intense Focus for Accurate CXR Diagnoses: A
Controllable and Interpretable AI System [9.3] 胸部X線診断における放射線技師の強い焦点を復号するための,新規かつ統一的な制御可能な解釈可能なパイプラインを提案する。
当社のアプローチでは、放射線科医がどこに見えるか、特定の領域にどのくらい集中しているか、どの所見が診断されるのか、という3つの重要な疑問に対処しています。
放射線学者の視線を捉えることによって、我々は、放射線学的解釈の基礎となる認知過程に関する洞察を提供する統一的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:10:28 GMT)
Realtime Motion Generation with Active Perception Using Attention
Mechanism for Cooking Robot [9.2] 我々はスクランブルエッグを本物の材料で調理する作業に取り組んだ。
ロボットは卵の状態を認識し、リアルタイムでかき混ぜる動きを調整する必要がある。
本稿では,センサ入力の重み付けが可能なアテンション機構を備えた予測リカレントニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:05:37 GMT)
Navigating Text-To-Image Customization:From LyCORIS Fine-Tuning to Model
Evaluation [6.7] 本稿では,安定拡散のための微調整手法を幅広く選択したオープンソースライブラリLyCORISを紹介する。
また,各種微調整技術の体系的評価のための枠組みも提示する。
我々の研究は、最先端の研究と実践的応用のギャップを埋める、微調整パラメータのニュアンスド効果に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:36:26 GMT)
RTLLM: An Open-Source Benchmark for Design RTL Generation with Large
Language Model [6.7] 自然言語命令による設計RTLを生成するRTLLMというオープンソースのベンチマークを提案する。
このベンチマークは、任意のLCMベースのソリューションの定量的評価を自動的に行うことができる。
また,自己計画法(セルフプランニング)という,使い易く,驚くほど効果的なプロンプトエンジニアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:33:51 GMT)
Direct Collocation for Quantum Optimal Control [6.7] 直接コロケーションの量子最適制御(QOC)への適応について述べる。
PICOは、新しい自由時間および最小時間制御問題の定式化を可能にする。
シミュレーションおよびハードウェア上でのPICOの性能を3次元回路キャビティ量子電磁力学システムを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:42:18 GMT)
A post-selection algorithm for improving dynamic ensemble selection
methods [6.6] ポストセレクション動的アンサンブル選択(PS-DES)は、異なるメトリクスを用いて複数のDES技術によって選択されたアンサンブルを評価するポストセレクション方式である。
精度を基準としてアンサンブルを選択することで、PS-DESは個々のDES技術よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:18:39 GMT)
A Physics Enhanced Residual Learning (PERL) Framework for Traffic State
Prediction [6.5] PERLは、トラフィック状態予測のための物理とデータ駆動方式の長所を統合する。
物理モデルに固有の解釈可能性を保持し、データ要求を減らした。
PERLは、物理モデル、データ駆動モデル、PINNモデルと比較して、小さなデータセットでより良い予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:41:45 GMT)
Age Minimization in Massive IoT via UAV Swarm: A Multi-agent
Reinforcement Learning Approach [6.5] 多くの大規模なIoT通信シナリオでは、IoTデバイスは、IoTデバイスの近くに移動可能な動的ユニットのカバレッジを必要とする。
堅牢な解決策は、多数のUAV(UAV Swarm)をデプロイして、IoTネットワークのカバレッジとより良い視線(LoS)を提供することである。
本稿では,UAV群を複数配置することによって生じる高次元問題に,マルチエージェント深部強化学習を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:37:21 GMT)
Effective Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Control with Relative
Entropy Regularization [6.4] 複数のエージェントによって制御される様々なシナリオにおいて、限られた能力とサンプル効率の問題に取り組むために、Multi-Agent Continuous Dynamic Policy Gradient (MACDPP)が提案された。
複数のエージェントのポリシー更新の不整合を緩和するために、アクター・クリティカル(AC)構造を持つ分散実行トレーニング(CTDE)フレームワークに相対エントロピー正規化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:38:19 GMT)
Convergence guarantees for forward gradient descent in the linear
regression model [6.4] 本研究では, 生物学的に動機づけられた(重み付けされた)前方勾配スキームについて, 勾配のランダムな線形結合に基づく検討を行った。
この方法の平均二乗誤差が$kgtrsim d2log(d)$に対して$d2log(d)/k.$で収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:15:10 GMT)
Distributionally Robust Machine Learning with Multi-source Data [6.4] 対象分布のクラスに対する説明分散に関する逆報酬を最適化するために,群分布に頑健な予測モデルを導入する。
従来の経験的リスク最小化と比較して,提案した頑健な予測モデルでは,分布シフトを伴う対象集団の予測精度が向上する。
ランダムな森林とニューラルネットワークをベースラーニングアルゴリズムとして用いたシミュレーションおよび実データに対して,提案したグループ分散ロバストな手法の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:05:43 GMT)
ZiCo-BC: A Bias Corrected Zero-Shot NAS for Vision Tasks [6.3] 我々は、複数の視覚タスクにおける最先端(SOTA)ゼロショットプロキシZiCoのバイアスについて検討する。
我々はZiCo-BCと呼ばれるZiCoに新しいバイアス補正を提案する。
当社のアプローチは,Samsung Galaxy S10デバイス上で高い精度で,レイテンシを大幅に低減したアーキテクチャの検索に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:44:40 GMT)
DifAttack: Query-Efficient Black-Box Attack via Disentangled Feature
Space [6.2] 本研究は,高攻撃成功率(ASR)と良好な一般化性を備えた,効率的なスコアベースブラックボックス攻撃について検討する。
本研究では,DifAttackと呼ばれる,DifAttackと呼ばれる不整形特徴空間に基づく新たな攻撃手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:15:13 GMT)
Advancing The Rate-Distortion-Computation Frontier For Neural Image
Compression [6.2] 速度歪み計算による研究によると、浮動小数点演算(FLOP)も実行時も自力で神経圧縮法を正確にランク付けするには不十分である。
我々は、BPGよりも23.1%の節率で最先端のRD性能が得られる新しいニューラル圧縮アーキテクチャを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:47:31 GMT)
M$^{3}$3D: Learning 3D priors using Multi-Modal Masked Autoencoders for
2D image and video understanding [6.0] M$3$3D ($underlineM$ulti-$underlineM$odal $underlineM$asked $underline3D$) はマルチモーダルマスキングオートエンコーダをベースとする。
我々は,Masked Image Modeling(MIM)とコントラスト学習という,自己教師型学習フレームワークを統合した。
実験の結果、M$3$3D は ScanNet, NYUv2, UCF-101, OR-AR における最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:52:09 GMT)
Human-like Energy Management Based on Deep Reinforcement Learning and
Historical Driving Experiences [5.6] ハイブリッド電気自動車の開発は、高度かつ効率的なエネルギー管理戦略(EMS)に依存している
本稿では, 深部強化学習法と過去の運転データに基づいて, ハイブリッド電気自動車の人為的なエネルギー管理の枠組みについて述べる。
燃料経済と収束率の改善は、構築された制御構造の有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:22:26 GMT)
FedCompass: Efficient Cross-Silo Federated Learning on Heterogeneous
Client Devices using a Computing Power Aware Scheduler [5.6] クロスサイロフェデレーション学習は、ローカルデータセットのプライバシを損なうことなく、AIモデルを協調的にトレーニングする有望なソリューションを提供する。
異種クライアントとデータを用いたクロスサイロ・フェデレーション学習におけるこれらの制限を解決するために,サーバ側で計算パワースケジューラを備えた,革新的な半非同期フェデレーション学習アルゴリズムであるFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:03:13 GMT)
Ultrafast-and-Ultralight ConvNet-Based Intelligent Monitoring System for
Diagnosing Early-Stage Mpox Anytime and Anywhere [5.5] 我々はFast-MpoxNetという超高速で超軽量なネットワークを提案する。
Fast-MpoxNetは0.27Mパラメータしか持たず、CPU上で68フレーム/秒(FPS)で入力画像を処理できる。
また、パソコンと携帯電話の両方にMpox-AISM V2というアプリケーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:02:24 GMT)
Leveraging Herpangina Data to Enhance Hospital-level Prediction of
Hand-Foot-and-Mouth Disease Admissions Using UPTST [5.4] 本稿では, パッチング戦略と共同予測戦略を利用して, U-net形状のトランスフォーマーモデルを提案する。
その結果,U-net Patching Time Series Transformer (UPTST) モデルは病院レベルでのHFMDの長大・短大な予測精度において既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:01:07 GMT)
The Effectiveness of Security Interventions on GitHub [5.1] GitHubは、ユーザに対してセキュリティアラートを表示する最初のオンラインオープンソースプラットフォームである。
その後同社は、開発者が自身のオープンソースソフトウェアのセキュリティを改善するために、さらなるセキュリティ介入を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:28:10 GMT)
DeepROCK: Error-controlled interaction detection in deep neural networks [5.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)の複雑さは、それを強力にすると同時に、解釈を困難にする。
既存の手法では、予測結果に影響を与える特徴的相互作用を識別することで、DNNの内部メカニズムを解明しようとする。
本稿では,特定の特徴集合の依存構造を模倣するダミー変数であるノックオフを用いて,この制限に対処するDeepROCKという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:58:19 GMT)
PlotMap: Automated Layout Design for Building Game Worlds [5.1] 本稿では,ゲームマップ上の具体的位置を,所定のストーリー(プロット施設)に言及された抽象的位置に自動的に割り当てるシステムを提案する。
意思決定エージェントは、プロット施設を地図と相互の関係を考慮して、物語の制約を最も満たす地図上の場所に移動させる。
本システムでは,画像の画素化,施設位置の実際の値化,自然言語で表現されたストーリー制約など,複数のモードからの入力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:13:10 GMT)
Quality Indicators for Preference-based Evolutionary Multi-objective
Optimization Using a Reference Point: A Review and Analysis [5.1] 選好に基づく進化的多目的最適化アルゴリズムのベンチマークのために、いくつかの品質指標が提案されている。
本稿では、参照点を用いた嗜好に基づく進化的多目的最適化のための既存の関心領域と品質指標についてレビューする。
選好に基づく進化的多目的最適化アルゴリズムのランク付けは品質指標の選択に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:55:31 GMT)
Neuro-Visualizer: An Auto-encoder-based Loss Landscape Visualization
Method [5.0] 本稿では,ニューロ・ビジュアライザー (Neuro-Visualizer) と呼ばれる,自動エンコーダを用いた非線形景観可視化手法を提案する。
この結果,Neuro-Visualizerは,他の線状および非線状ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:10:16 GMT)
Semiquantum private comparison based on Bell states without quantum
measurements from the classical user [5.0] 本稿では,ベル状態に基づく新しい半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
TPは、誰とでも共謀する以外は、ユーザーのプライベート入力を盗むためにあらゆる攻撃を受ける可能性があるという意味で、半正直であると考えられている。
提案プロトコルは,ベル状態に基づく従来のSQPCプロトコルをキュービット効率で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:13:53 GMT)
Statistical Analysis of Quantum State Learning Process in Quantum Neural
Networks [4.9] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、短期的な量子優位を追求する上で有望なフレームワークである。
高忠実な初期状態から始まるQNNを用いて未知の量子状態を学ぶためのノーゴー定理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:54:50 GMT)
Unsupervised Reconstruction of 3D Human Pose Interactions From 2D Poses
Alone [4.6] 本研究は,教師なし多人数2D-3Dポーズ推定の実現可能性について検討した最初の研究の1つである。
本手法では,各被験者の2次元ポーズを3次元に独立に持ち上げ,それらを共有3次元座標系で組み合わせる。
これにより、ポーズの正確な3D再構成を検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:42:56 GMT)
Investigation of factors regarding the effects of COVID-19 pandemic on
college students' depression by quantum annealer [4.6] 新型コロナウイルスのパンデミックがメンタルヘルスに与える影響は、これまでの研究で報告されている。
本研究では,751人の大学生から多変量データセットを収集した。
パンデミック関連因子と心理的要因は、パンデミック後条件においてより重要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:20:24 GMT)
Synthia's Melody: A Benchmark Framework for Unsupervised Domain
Adaptation in Audio [4.5] 無限の4秒のメロディをシミュレートできる新しい音声データ生成フレームワークであるSynthiaのメロディを提示する。
観測条件下で収集された既存のデータセットとは異なり、シンシアのメロディには観測されていないバイアスがない。
評価の結果,Synthia のメロディは,これらのモデルの様々な分布シフトに対する感受性を検証するための頑健なテストベッドを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:46:06 GMT)
Stream-based Active Learning by Exploiting Temporal Properties in
Perception with Temporal Predicted Loss [4.5] アクティブラーニング(AL)は、どのインスタンスにラベルを付けるかをインテリジェントに選択することで、マシンラーニングモデルをトレーニングするために必要なラベル付きデータの量を削減する。
本稿では,データセンタに到達する前に知覚センサストリームからデータをフィルタリングする新しい時間的予測損失(TPL)手法を提案する。
提案手法は,不確実性に基づく手法であると同時に,選択の多様性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:11:45 GMT)
Verifiable Learned Behaviors via Motion Primitive Composition:
Applications to Scooping of Granular Media [4.5] 自然言語の抽象者によって作成された学習行動が構築によって検証できる枠組みを構築した。
本研究では,この検証可能な行動生成能力について,探索作業におけるシミュレーションと,粒状メディアをスクープするロボットによるハードウェア上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:51:03 GMT)
Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric
Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data [4.3] 圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー発生、環境に関する応用に不可欠である。
我々は34個の高忠実度直接数値シミュレーションから744個のフルドメインのサンプルを含む2.2TBのデータセットネットワークを提案する。
3次元超解像のための5つのディープラーニングアプローチの合計49種類のバリエーションをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:06:47 GMT)
Multi-Task Learning to Enhance Generalizability of Neural Network
Equalizers in Coherent Optical Systems [4.2] NNベースの「単一」等化器は、打ち上げ電力、シンボルレート、送信距離の変動があっても再訓練することなく、CDCと比較して最大4dBのQ因子を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:41:34 GMT)
V2X-Lead: LiDAR-based End-to-End Autonomous Driving with
Vehicle-to-Everything Communication Integration [4.2] 本稿では,V2X(Vine-to-Everything)通信を統合したLiDARを用いたエンドツーエンド自動運転手法を提案する。
提案手法は,搭載したLiDARセンサとV2X通信データを融合させることにより,不完全な部分的観測を処理することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:26:03 GMT)
A Public Key Infrastructure for 5G Service-Based Architecture [4.1] 5G-SBA-PKIは、5G SBAコアネットワークにおいてセキュアなNF間通信のための公開鍵基盤である。
我々は, 5G-SBA-PKI を TAMARIN 証明器を用いて, 所望のセキュリティ特性について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:32:23 GMT)
Tranformer-based classification of user queries for medical consultancy
with respect to expert specialisation [4.1] 本稿では,RuBERTモデルを応用して,医療相談分野におけるユーザからの問い合わせを分類する革新的な戦略を提案する。
我々は、クエリーと特定の医療専門知識の正確な対応を容易にする様々なデータセット上で、事前学習したRuBERTモデルを微調整した。
われわれのアプローチは、心臓科、神経学、皮膚科などの医学領域にまたがる優れた一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:36:12 GMT)
A Review on AI Algorithms for Energy Management in E-Mobility Services [4.1] エモービリティ(E-mobility、電気モビリティ)は、環境や持続可能性の懸念に対処するための重要なソリューションとして登場した。
本稿では,e-mobilityシステムにおける効率的なエネルギー管理に関する様々な課題に,人工知能(AI)が取り組む可能性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:34:35 GMT)
A Simple Text to Video Model via Transformer [4.0] 本稿では,Transformerをベースとした汎用的でシンプルなテキストをビデオモデルに提示する。
テキストもビデオもシーケンシャルなデータなので、テキストも画像も同じ隠れ空間にエンコードします。
GPT2を使用して、UCF101データセット上でアプローチをテストし、有望なビデオを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:26:30 GMT)
A Highly Efficient and Pure Few-Photon Source on Chip [4.0] 薄膜ニオブ酸リチウム上の周期偏極マイクロリング共振器で発生する相関双晶の多光子統計について報告する。
研究の結果は、このナノフォトニックプラットフォームが、古典的でない少数の光子状態を生成する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:54:57 GMT)
Large Language Models Can Be Used to Estimate the Latent Positions of
Politicians [4.0] 既存の政治家の潜伏姿勢を推定するアプローチは、関連するデータが限られると失敗することが多い。
我々は、生成的大言語モデルに埋め込まれた知識を活用して、特定の政治的・政策的な側面に沿って議員の立場を測定する。
我々は、リベラル保守的イデオロギー、銃規制、中絶に関する米国上院議員の立場に関する新しい措置を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:24:13 GMT)
Boosting High Resolution Image Classification with Scaling-up
Transformers [4.0] ICCV/CVPPA2023 Deep Nutrient Deficiency Challengeで2位を獲得した高解像度画像分類のための総合的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:30:12 GMT)
When Prolog meets generative models: a new approach for managing
knowledge and planning in robotic applications [3.9] 本稿では,Prolog言語を用いたロボット指向の知識管理システムを提案する。
このフレームワークはオープンソースのツールセットによってサポートされており、現実的なアプリケーションで示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:26:17 GMT)
The Return on Investment in AI Ethics: A Holistic Framework [3.8] このフレームワークは、投資決定のリターンを定量化したい組織にとって有用です。
包括的なフレームワークは、最終的に組織にAI倫理投資を採用、正当化する能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:16:04 GMT)
Continuous Treatment Recommendation with Deep Survival Dose Response
Function [3.7] 臨床生存データを用いた環境下での継続的治療推奨問題に対する一般的な定式化を提案する。
DeepSDRFによる処理効果の推定により,選択バイアスを補正したレコメンデータアルゴリズムの開発が可能となる。
医学的文脈における観察データによる継続的な治療効果に因果モデルが使用されるのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:49:02 GMT)
PL-EVIO: Robust Monocular Event-based Visual Inertial Odometry with
Point and Line Features [3.6] イベントカメラは、フレームレートが固定された強度画像の代わりにピクセルレベルの照明変化をキャプチャするモーションアクティベートセンサーである。
本稿では,ロバストで高精度でリアルタイムな単眼イベントベース視覚慣性オドメトリー(VIO)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:46:23 GMT)
Comparative Analysis of Artificial Intelligence for Indian Legal
Question Answering (AILQA) Using Different Retrieval and QA Models [3.6] 法的質問回答(QA)システムは、法律専門家が訴訟法文書と相互作用する方法に革命をもたらす可能性がある。
本稿では,インドの法体系における法的問題に答えるために,既存の人工知能モデルの比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:56:55 GMT)
Learning Sampling Dictionaries for Efficient and Generalizable Robot
Motion Planning with Transformers [3.4] 本稿では,従来の学習手法の重要な一般化とスケーリングの欠点を克服するベクトル量子移動計画変換器(VQ-MPT)を提案する。
VQ-MPTは2つの段階から構成される。ステージ1は有限個のサンプリング分布を用いて計画空間を表現するためのベクトル量子変数オートエンコーダモデルであり、ステージ2はSMPのサンプリング領域を構築する自動回帰モデルである。
大きな計画空間を離散集合に分割することで、プランナーはアウト・オブ・ザ・ボックスのSMPとうまくペアを組むことができ、ほぼ最適経路を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:53:56 GMT)
Divide and Conquer in Video Anomaly Detection: A Comprehensive Review
and New Approach [3.3] 本稿では,6次元の文献を体系的にレビューし,映像異常検出における分割・征服戦略の活用を促進することを目的とした。
人間の骨格フレームワークとビデオデータ分析技術を統合した新しいアプローチが提案されている。
この手法は上海Techデータセットの最先端性能を達成し、既存のすべての先進的手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:21:23 GMT)
Single-state multiparty semiquantum secret sharing with d-dimensional
Bell states [3.2] D次元ベル状態を用いた単一状態多人数秘密共有方式を提案する。
すべての受信機が一緒に働くときだけ、送信者の秘密鍵を復元できるという目標を達成することができる。
このプロトコルは、外部攻撃と参加者攻撃の両方に対して安全であることが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:58:55 GMT)
Uncovering local aggregated air quality index with smartphone captured
images leveraging efficient deep convolutional neural network [3.2] 本稿では,スマートフォンカメラで撮影した画像を用いて,位置特異的PM2.5濃度の予測に関わる課題について検討する。
この研究の焦点はバングラデシュの首都ダッカにある。
我々の研究はディープ・コンボリューショナル・ニューラル・ニューラルネットワーク(DCNN)の開発に関わっている。
我々のモデルは、VGG19、ResNet50、MobileNetV2といった一般的なCNNモデルと同様に、位置特異的PM2.5濃度の予測において、VTやINNのような一般的なモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:20:40 GMT)
PLMM: Personal Large Models on Mobile Devices [3.2] 私たちは、大きな言語モデルを、個人レベル、専門家レベル、伝統的なレベルという3つのレベルに分類します。
提案した個人用大規模モデルは、言語や視覚タスクなど幅広い応用に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:36:20 GMT)
A Topological Machine Learning Pipeline for Classification [3.1] 本研究では, パーシステンス図とデジタルデータを関連付けるパイプラインを, 検討対象データに対して最も適切なフィルタによって構築する。
この作業は、永続的ホモロジーと機械学習を使用したデータ分類のための、簡単かつ使いやすいパイプラインへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:29:07 GMT)
Creating Trustworthy LLMs: Dealing with Hallucinations in Healthcare AI [3.1] 我々は、信頼できる、信頼できる、偏見のないモデルを作成する上で重要な要素を、医療導入に必要な条件として記述する。
具体的には、医療の文脈における幻覚の定量化、検証、緩和に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:52:46 GMT)
Composable Coresets for Determinant Maximization: Greedy is Almost
Optimal [2.8] a set of $n$ in $mathbbRd$, the emphdeterminant problem of the emphdeterminant problem to pick $k$ vectors with the maximum volume。
広く使われているGreedyアルゴリズムは、O(k)3k$の近似係数がほぼ最適である構成可能なコアセットも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:46:44 GMT)
From Hours to Seconds: Towards 100x Faster Quantitative Phase Imaging
via Differentiable Microscopy [2.8] コンテンツ固有の特徴を学習する学習可能な光学圧縮圧縮フレームワークを提案する。
提案システムは,セル上のSSIMの$sim 0.90$とPSNRの$sim 30$dBを維持しながら,$times$64の圧縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:00:38 GMT)
Optimal Approximation of Zonoids and Uniform Approximation by Shallow
Neural Networks [2.7] 以下の2つの問題について検討する。
1つ目は、$mathbbRd+1$の任意のソノイドがハウスドルフ距離で$n$の線分で近似できる誤差を決定することである。
2つ目は、変動空間上の浅いReLU$k$ニューラルネットワークの均一ノルムにおける最適近似率を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:09:43 GMT)
Studying the association between Gitcoin's issues and resolving outcomes [2.7] 統計解析と機械学習技術を用いて,Gitcoinの賞金で4000件以上の問題を調査した。
本研究は, プロジェクトの長さ, 課題記述, 報奨額の種類, 報奨金額などの要因の重要性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:36:55 GMT)
Multiple entropy production for multitime quantum processes [2.5] 統合フレームワークを用いたマルチタイム量子プロセスにおける多重エントロピー生成について検討する。
閉量子系とマルコフ開量子系では、与えられたエントロピー生成はすべて詳細なゆらぎ関係を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:07:14 GMT)
MAPTree: Beating "Optimal" Decision Trees with Bayesian Decision Trees [2.4] 本稿では,決定木誘導に対するベイズ的アプローチを提案する。
そこで我々は,MAPTreeとよばれるAND/OR探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:43:37 GMT)
Exploring Small Language Models with Prompt-Learning Paradigm for
Efficient Domain-Specific Text Classification [2.4] 小型言語モデル(SLM)は、ドメイン固有のタスクに対して、大幅なカスタマイズ性、適応性、コスト効率を提供する。
プロンプトベースのモデル微調整が可能となる場合、T5ベースは220Mパラメータを持つ典型的なSLMであり、ラベル付きデータで約75%の精度が得られる。
固定モデルを用いたゼロショット設定では、約154Bのパラメータを備えたGPT-3.5-turboが55.16%の精度を持つにもかかわらず、よく設計されたプロンプトのパワーが明らかになるという重要な観察結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:24:46 GMT)
DAnTE: a taxonomy for the automation degree of software engineering
tasks [2.4] ソフトウェア工学のための自動化分類法であるDAnTEを提案する。
ソフトウェアエンジニアリングの実践において、過去と現在に使われているいくつかのツールを評価します。
中期・長期に新しいツールが出現する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:04:58 GMT)
Telescope: An Automated Hybrid Forecasting Approach on a Level-Playing
Field [2.3] 本稿では,新しい機械学習による予測手法である望遠鏡を紹介する。
特定の時系列から関連情報を自動で取得し、それらを分割し、それぞれを別々に扱う。
1つの時系列で動作し、追加設定なしで数秒以内に予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 22:42:25 GMT)
OpenPodcar: an Open Source Vehicle for Self-Driving Car Research [2.2] OpenPodcarは低コストでオープンソースの自動運転車研究プラットフォームで、市販のハードキャノピー、移動用スクータードナーをベースとしている。
この車両は、人間の乗客や類似の荷物を最大15km/hで輸送するのに十分な大きさである。
小型で安全で、標準的な研究所に駐車し、現実的な人間と車両の相互作用研究に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:48:19 GMT)
Critical Infrastructure Security Goes to Space: Leveraging Lessons Learned on the Ground [2.1] 宇宙システムは、様々な領域に対して重要な通信、ナビゲーション、イメージング、センシングを可能にする。
宇宙環境は、サイバーセキュリティのリスク管理に固有の制約をもたらすが、他の重要なインフラストラクチャ領域におけるリスクと効果的な防御に関する教訓は、宇宙システムの効果的な防御を設計するのに役立ちます。
本稿では、ICSと宇宙システムの共通点の概要、宇宙システムに適用可能なICSのサイバーセキュリティに関する教訓、ますます重要な宇宙システムを確保するための今後の研究・開発への提言について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:53:40 GMT)
Homotopy Relaxation Training Algorithms for Infinite-Width Two-Layer
ReLU Neural Networks [2.1] HRTA(Homotopy Relaxation Training Algorithm)と呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
提案アルゴリズムは,線形活性化関数とReLU活性化関数をシームレスに結合するホモトピー活性化関数を構築することを含む。
我々は,ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の文脈において,この手法の詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:18:09 GMT)
FDLS: A Deep Learning Approach to Production Quality, Controllable, and
Retargetable Facial Performances [2.0] 本稿では,これらの課題に対するWeta DigitalのソリューションであるFDLSについて述べる。
粗大で人為的なループ戦略を採用しており、解決されたパフォーマンスを検証し、編集することができる。
このシステムは数年間開発され、主要映画で使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:54:58 GMT)
Learning Spiking Neural Network from Easy to Hard task [2.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人間が情報を処理する方法を模倣することを目的としている。
現在のSNNモデルは、すべてのサンプルを平等に扱うが、それは人間の学習の原則と一致しない。
本稿では,SNNにカリキュラム学習を導入するCL-SNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:33:21 GMT)
Automating question generation from educational text [1.9] 質問ベースの活動(QBA)の使用は、教育において広く普及しており、学習と評価プロセスの不可欠な部分を形成している。
学校における形式的・要約的評価のための自動質問生成ツールの設計と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:18:44 GMT)
Cross-Validation for Training and Testing Co-occurrence Network
Inference Algorithms [1.9] 共起ネットワーク推論アルゴリズムは、微生物、特にバクテリアの複雑な関連を理解するのに役立ちます。
推定されたネットワークの品質を評価するための従来の方法は、外部データの使用、サブサンプル間のネットワーク一貫性などである。
本稿では、共起ネットワーク推論アルゴリズムを評価するための新しいクロスバリデーション手法と、テストデータに基づく予測に既存のアルゴリズムを適用する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:43:15 GMT)
Quantum networks with coherent routing of information through multiple
nodes [1.8] 量子ルーティング手法は、情報を確実に伝達できる距離を拡張できることを示す。
私たちの発見は、将来の量子インターネットの可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:52:11 GMT)
Markov Chain Mirror Descent On Data Federation [1.8] マーチオンと呼ばれるミラー降下の新バージョンを提案する。
分散ネットワークが与えられた場合、モデルはノードから隣のノードへの勾配降下を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:18:55 GMT)
FedSS: Federated Learning with Smart Selection of clients [1.7] フェデレーション学習は、ユーザのプライバシを保ちながら、異質なユーザデータを分散的に学習する機能を提供する。
提案するアイデアは,スマートクライアントの選択とスケジューリング手法を検討することで,高速収束と不均一性の間のスイートスポットを見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:17:45 GMT)
Hofstadter butterflies and metal/insulator transitions for moir\'e
heterostructures [1.7] 2つのハニカム格子を非対称せん断ひずみを適用して格子間のトンネルを1つの異なる方向に周期的に変調する。
これにより、モデルを1つの空間次元に効果的に還元し、行列値の準周期作用素の理論に従わせることができる。
次に,このシステムの輸送特性とスペクトル特性について検討し,ホフスタッター型蝶の出現を解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:12:20 GMT)
Optimizing delegation between human and AI collaborative agents [1.6] 私たちは、潜在的なパフォーマンス上の欠陥に関してデリゲート決定を行うために、デリゲートマネージャエージェントを訓練します。
我々のフレームワークは、エージェントをマッチングのダイナミクスに制限することなく、チームパフォーマンスの観察を通して学習する。
この結果から,環境の異なる表現の下で運用するエージェントチームによる委譲決定の実施をマネージャが学べることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:23:26 GMT)
A Comprehensive Review of Community Detection in Graphs [1.6] この記事では、複雑なシステムの組織や機能を理解する上で重要な役割を担うグラフにおけるコミュニティ検出のトピックについて論じる。
我々は,我々のデザインした新しい手法を含む,様々なコミュニティ検出手法の徹底的な解説を行う。
多様なネットワークにおけるコミュニティ検出の現実的応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:05:12 GMT)
Susceptibility of Continual Learning Against Adversarial Attacks [1.5] 本研究では,現在および以前取得したタスクを含む継続的な学習課題の敵攻撃に対する感受性について検討する。
このような学習タスクの攻撃に対する感受性や脆弱性は、データの完全性とプライバシに関する深刻な懸念を引き起こす。
本稿では,正規化に基づく3つの手法,リプレイに基づく3つのアプローチ,リプレイと模範的アプローチを組み合わせた1つのハイブリッド手法の堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:14:01 GMT)
Combining Survival Analysis and Machine Learning for Mass Cancer Risk
Prediction using EHR data [1.5] がんスクリーニング法は、しばしば費用がかかり、時間がかかり、大規模に適用が弱い。
高度な人工知能(AI)法は、がんの検出に大いに役立つが、特定のまたは深い医療データを必要とする。
本稿では, EHRデータを用いたがんリスク予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:15:54 GMT)
SGD Finds then Tunes Features in Two-Layer Neural Networks with
near-Optimal Sample Complexity: A Case Study in the XOR problem [1.4] 本研究では,2層ニューラルネットワーク上でのミニバッチ降下勾配(SGD)の最適化過程について考察する。
二次 XOR' 関数 $y = -x_ix_j$ でラベル付けされた $d$-dimensional Boolean hypercube から得られるデータから、人口誤差 $o(1)$ と $d :textpolylog(d)$ のサンプルをトレーニングすることが可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:57:44 GMT)
Learning Emergent Behavior in Robot Swarms with NEAT [1.2] 本稿では,分散ロボット群アルゴリズムを訓練し,創発的行動を生成する方法を提案する。
動物における創発的行動の生物学的進化に触発され、進化的アルゴリズムを用いて個々の行動の「集団」を訓練する。
我々は,コッペリアシムシミュレータで実施したジョージア工科大学小型自律飛行場(GT-MABs)の空中ロボットプラットフォームシミュレーションを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:40:52 GMT)
Benchmarking Encoder-Decoder Architectures for Biplanar X-ray to 3D
Shape Reconstruction [1.2] 6つのパブリックデータセットを用いて,2次元3次元モデルと2次元3次元モデルについて広範囲に評価する。
以上の結果から,グローバルな空間的関係を捉えた注意に基づく手法は,すべての解剖学において良好に機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:56:07 GMT)
Dexterous In-hand Manipulation by Guiding Exploration with Simple
Sub-skill Controllers [1.1] 本研究は,ドメイン知識を介して利用可能な制御器を用いて,手作業の巧妙な操作スキルを学習する際のサンプル効率を向上させることを目的とする。
我々は,探索的リセット分布を用いることなく,手指の操作能力の習得を初めて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:18:53 GMT)
Protocol for nearly deterministic parity projection on two photonic
qubits [1.1] 2つのフォトニック量子ビット上のほぼ決定論的パリティプロジェクションプロトコルを提案する。
我々のプロトコルが完全制御Zゲートを必要としないという事実は、より実験的な実装に適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:43:36 GMT)
XGV-BERT: Leveraging Contextualized Language Model and Graph Neural
Network for Efficient Software Vulnerability Detection [1.0] XGV-BERTは、トレーニング済みのCodeBERTモデルとGraph Neural Network(GCN)を組み合わせて、ソフトウェアの脆弱性を検出するフレームワークである。
XGV-BERTは、VulDeePeckerやSySeVRといった既存の2つの方法と比較して、脆弱性検出の精度が大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:05:34 GMT)
Electron-photon Chern number in cavity-embedded 2D moir\'e materials [0.9] 2次元材料の位相特性は共振および外共振電子-光子カップリングのための空洞量子電磁場によって操作できる。
キャビティモードが電子小バンド遷移に共鳴している場合、新しい電子-光子チャーン番号が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:01:23 GMT)
With ChatGPT, do we have to rewrite our learning objectives -- CASE
study in Cybersecurity [0.9] We make a case study of Cybersecurity undergrad Education by the Lens of Understanding by Design' (UbD)
これらの詳細から,これらのツールを用いて,学習目標(LO)の達成可能性について考察した。
私たちのゴールは、人間の存在と知識を改善するために、これらのツールを強力な同盟国として活用し、教えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:12:10 GMT)
A Democratic Platform for Engaging with Disabled Community in Generative
AI Development [0.9] ジェネレーティブなAIツールの影響と人気が高まり、私たちは障害のあるコミュニティにおけるそれらの関連性を調べるようになった。
本ワークショップでは,生産型AIシステムを構築しながら,障害者コミュニティを巻き込むプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:30:57 GMT)
Fine-tuning and aligning question answering models for complex
information extraction tasks [0.8] 質問応答(QA)や通過検索モデルのような抽出言語モデルは、クエリ結果が適切なコンテキスト文書の境界内で見つかることを保証します。
既存のドイツ語のQAモデルを微調整することで,複雑な言語的特徴の抽出タスクをカスタマイズする性能が向上することを示す。
評価基準を再現するために,Levenshtein 距離,F1-Score,Exact Match,ROUGE-L の組合せを推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:02:21 GMT)
Evaluating Soccer Match Prediction Models: A Deep Learning Approach and
Feature Optimization for Gradient-Boosted Trees [0.8] 2023年のサッカーの予測チャレンジでは、まず各チームが得点した正確なゴールについて、次に勝利、引き分け、負けの確率について、試合結果の予測が必要とされた。
CatBoost モデルは pi-ratings を特徴として用いており、これは最初は win/draw/loss 確率を計算するのに最適な選択肢として認識されていた。
本研究では,ディープラーニングモデルの性能を評価し,勾配木モデルに最適な特徴セットを決定することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:05:46 GMT)
Large scale reuse of microservices using DevOps and InnerSource
practices -- A longitudinal case study [0.8] 我々はエリクソンにおける現代的再利用のコスト、利益、課題、および潜在的な改善について検討する。
以上の結果から,再利用可能な資産の開発は,コンプライアンスの確保など,事前のコストに繋がったことが示唆された。
Ericssonはこの追加の取り組みを、品質、生産性、顧客エクスペリエンス、仕事の仕方など、長期的な利益をもたらす投資として捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:19:38 GMT)
Face Cartoonisation For Various Poses Using StyleGAN [0.8] 本論文は,顔のマンガ化を実現するための革新的アプローチとして,顔の同一性を保ち,様々なポーズを付加する手法を提案する。
本研究では、画像からポーズ情報とアイデンティティ情報をキャプチャし、StyleGAN潜在空間内に対応する埋め込みを生成するエンコーダを導入する。
目的が漫画化である場合, エンコーダがStyleGAN出力にどのように適応し, アイデンティティをよりよく保存するかを, 広範囲にわたる実験により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:10:25 GMT)
Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks [0.7] 置換不変量に対するグラフ理論に基づく単語の可観測ベクトルの幾何学を導入する。
本稿では,この統合フレームワークの計算言語学における多くのタスクへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:29:38 GMT)
Case Study: Ensemble Decision-Based Annotation of Unconstrained Real
Estate Images [0.7] 簡単な反復規則に基づく半教師付き学習を用いて、不動産画像に注釈をつけるための概念実証について述べる。
本研究では,個々の画像クラスの内容的特徴と独特性について重要な知見を得たとともに,実践的な実装に必要な要件も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:43:58 GMT)
CLRmatchNet: Enhancing Curved Lane Detection with Deep Matching Process [0.7] レーン検出は、安全なナビゲーションを確保するために重要なデータを提供することによって、自動運転において重要な役割を果たす。
現代のアルゴリズムはアンカーベースの検出器に依存しており、ラベルの割り当てプロセスが続く。
ラベル割り当てプロセスの強化を目的とした,ディープラーニングサブモジュールベースのアプローチであるMatchNetを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:05:18 GMT)
Generalization of pixel-wise phase estimation by CNN and improvement of
phase-unwrapping by MRF optimization for one-shot 3D scan [0.6] シングルパターンプロジェクション(ワンショット3Dスキャン)を用いたアクティブステレオ技術は、産業や医療目的などから広く注目を集めている。
ワンショット3Dスキャンの深刻な欠点はスパース再構成である。
パターンが正規かつ周期的であれば,任意のタイプの静的パターンに適用可能なワンショットスキャンのための画素ワイズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:45:04 GMT)
BLIP-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for Mobile
Screenshot Captioning [0.6] 本研究では,モデル上の追加モジュールのみをチューニングするアダプタ手法の組み合わせを提案する。
画像キャプションモデルのパラメータを凍結し、メソッドに関連する重みのみをトレーニングすることにより、モデル全体の微調整に匹敵するパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 09:16:44 GMT)
Holographic Entropy Inequalities and the Topology of Entanglement Wedge
Nesting [0.6] ホログラフィックエントロピーの不等式の新しい無限族を2つ証明する。
鍵となるツールは、エンタングルメント・ウェッジ・ネスト(EWN)に基づく不等式という用語のグラフィカルな配置である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:00:01 GMT)
The fastest generation of multipartite entanglement with natural
interactions [0.5] 自然相互作用によって生成される単一ユニタリと強い非古典的マルチパーティイト相関を生成する時間について検討する。
GHZ, W, Dicke, and absolutely maximally entangled (AME) state for up to 7 qubits。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:23:07 GMT)
Discovering and Exploiting Sparse Rewards in a Learned Behavior Space [0.5] スパース報酬設定における最適ポリシーの学習は、学習エージェントが行動の質に対するフィードバックをほとんど、あるいは全く持っていないため困難である。
STAXは, 与えられた報酬を効率的に最適化しつつ, 行動空間を学習し, 探索するために設計されたアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:42:27 GMT)
Geometricities of driven transport in presence of reservoir squeezing [0.4] 2つの貯水池をスクイーズし、2つの貯水池を駆動する2つの同時プロセスが存在する場合のボソン交換の統計を調査した。
スクイーズパラメータは、幾何相様効果や幾何性と競合し、定常フラックスとノイズの性質を変化させる。
最近提案された幾何的熱力学的不確実性原理は頑健であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:33:37 GMT)
A Quantum Computing-based System for Portfolio Optimization using Future
Asset Values and Automatic Reduction of the Investment Universe [0.4] 将来の資産価値と自動ユニバースリダクション(Q4FuturePOP)を用いたポートフォリオ最適化のための量子コンピューティングシステムを提案する。
Q4FuturePOPには、問題の複雑さをインテリジェントに低減するために考案された自動宇宙還元モジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:23:41 GMT)
Addressing Data Misalignment in Image-LiDAR Fusion on Point Cloud
Segmentation [0.4] 我々は,LiDAR点の投影位置が対応する画像に誤認識されることがしばしばあることを示した。
本稿では,核融合モデル2DPASSの nuScenes データセットと SOTA に着目し,この問題を慎重に解決したい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:41:30 GMT)
A Quantitative Information Flow Analysis of the Topics API [0.3] トピックスAPIが導入した個々のインターネットユーザに対する再識別リスクを,情報と意思決定の枠組みの観点から分析する。
私たちのモデルは、APIのプライバシとユーティリティの両方の側面とトレードオフに関する理論的分析を可能にし、Topics APIがサードパーティのクッキーよりも優れたプライバシを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:14:37 GMT)
Mobilizing Personalized Federated Learning in Infrastructure-Less and
Heterogeneous Environments via Random Walk Stochastic ADMM [0.1] 本稿では,データヘテロジニティを持つ孤立ノードを特徴とする実践シナリオにおいて,フェデレートラーニング(FL)を実装する上での課題について考察する。
これらの課題を克服するために,モビリティとレジリエンスの促進を目的とした,パーソナライズされたFLアプローチを提案する。
我々はRWSADMM(Random Walk Alternating Direction Method of Multipliers)と呼ばれる新しい最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 22:21:18 GMT)
Applications of Sequential Learning for Medical Image Classification [0.1] 我々は,少量の医用画像データの連続的トレーニングのためのニューラルネットワークトレーニングフレームワークを開発した。
過度な適合、破滅的な忘れ、概念の漂流といった、逐次学習を妨げる問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:46:25 GMT)
Efficient Core-selecting Incentive Mechanism for Data Sharing in
Federated Learning [0.1] フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)は、参加者のデータを使って改善されたグローバルモデルをトレーニングする分散機械学習システムである。
データを真に入力し、安定した協力を促進するインセンティブメカニズムの確立は、検討すべき重要な問題となっている。
本稿では,サンプリング近似に基づく効率的なコア選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 04:02:29 GMT)
Method and Validation for Optimal Lineup Creation for Daily Fantasy
Football Using Machine Learning and Linear Programming [0.1] デイリー・ファンタジー・スポーツ(英: Daily fantasy Sports、DFS)は、個人選手の実際の演奏をファンタジー・ポイント(FPTS)に変換するオンライン・コンテストである。
本稿では,(1)不確実性の下でNFL選手のパフォーマンスを予測する手法の開発,(2)設定された給与上限の下でFPTSを最大化するための最適ラインアップを決定することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:26:32 GMT)
Towards A Unified Utilitarian Ethics Framework for Healthcare Artificial
Intelligence [0.1] 本研究では、異なる技術レベルでAIの実用性能に影響を与える主要な倫理的原則を特定することを試みる。
正義、プライバシー、偏見、規制の欠如、リスク、解釈可能性は倫理的AIを検討する上で最も重要な原則である。
本稿では,医療領域における倫理的AIを設計するための実用的倫理に基づく理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:10:58 GMT)
Concept and Construction of Group Signature with self-proof capacity for confirming and denying [0.1] グループシグネチャ(グループシグネチャ)は、暗号において中心的な役割を果たす暗号システムである。
グループシグネチャの新しい拡張概念、すなわち自己防御能力を持つグループシグネチャが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 03:30:03 GMT)
Context-Aware Generative Models for Prediction of Aircraft Ground Tracks [0.0] 軌道予測は航空交通管制官の意思決定を支援する上で重要な役割を果たしている。
従来のTP手法は決定論的で物理学に基づく手法であり、パラメータは世界中で収集された航空機の監視データを用いて校正される。
本研究では、確率論的機械学習を用いて、パイロット行動とATCO意図の未知の効果をモデル化する横型TPの生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:20:09 GMT)
Unsupervised Pre-Training for Vietnamese Automatic Speech Recognition in
the HYKIST Project [0.0] 先住民と移民の間の言語上の困難は、特に医学領域において、日常的に共通の問題となる。
HYKISTプロジェクトの目的は、ASRとMTとの患者と医師のコミュニケーションを支援する音声翻訳システムを開発することである。
ベトナム語医学領域における会話音声認識タスクのためのASRシステムの構築について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:12:09 GMT)
Unsupervised Graph Deep Learning Reveals Emergent Flood Risk Profile of
Urban Areas [0.0] 本研究では,新しい教師なしグラフ深層学習モデル(FloodRisk-Net)に基づく都市洪水リスク評価モデルを提案する。
洪水リスクは各大都市圏統計地域(MSA)の階層構造において空間的に分布しており、中核都市が最も高い洪水リスクを負っている。
複数の都市は、総合的な洪水リスクレベルが高く、空間的不平等が低く、都市開発と洪水リスク低減のバランスをとる選択肢が限られていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 01:40:36 GMT)
Trotter error with commutator scaling for the Fermi-Hubbard model [0.0] 一般的なトロッター積の公式に対して、小さなプレファクタを持つ高階誤差境界を導出する。
次に、これらの境界をフェルミ・ハバード・ハミルトニアンによって支配される実時間量子時間進化作用素に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:25:49 GMT)
To Do or Not to Do: Semantics and Patterns for Do Activities in UML PSSM
State Machines [0.0] DoActivity振舞いは、ある状態に入力された状態マシンとは独立して実行される振舞いを記述する。
仕様や教科書は、doActivityの振る舞い構造をどのように適切に使用するべきかについて曖昧である。
仕様書のテキストとセマンティックモデルと実行可能なテストケースの相互チェックから,セマンティックスを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:30:51 GMT)
Timing the moment when atom decays (and Schroedinger's cat dies) [0.0] 本稿では、原子が光子を放出する瞬間を、ほぼ古典的なマクロ時計を用いて検出することを提案する。
このような測定で何が起こるかは、時計の精度と光子に利用可能なエネルギー範囲の幅の関係に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:46:14 GMT)
Time dilation of quantum clocks in a Newtonian gravitational field [0.0] 球状質量によって生成されたニュートン重力場と相互作用する2つの非相対論的量子時計を考える。
Page and Wootters アプローチの枠組みでは、クロックの時間状態の時間拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:42:01 GMT)
Three-dimensional Tracking of a Large Number of High Dynamic Objects
from Multiple Views using Current Statistical Model [0.0] 複数のビューからの複数のオブジェクトの3次元追跡には、幅広い応用がある。
現在の統計モデルに基づくカルマン粒子フィルタ (CSKPF) 法はベイズ追跡時再構成の枠組みに従って提案される。
シミュレーション実験により、CSKPF法は、既存の定数速度ベース粒子フィルタ(CVPF)法と比較して、トラッキングの完全性、連続性、精度を向上させることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:36:59 GMT)
The probabilistic world [0.0] セルオートマトンは離散時間ステップと実波関数を持つ量子系であることを示す。
観測可能量に対する作用素の関連は、通常の量子規則による密度行列の観点から期待値の計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:10:40 GMT)
The emergence of the hexagonal lattice in two-dimensional Wigner
fragments [0.0] ウィグナー結晶は1934年にユージン・ウィグナーによって初めて予測された。
我々はクリフォード周期境界条件とクーロンポテンシャルにおける再正規化距離を用いてウィグナーフラグメントをシミュレートする。
これらの境界条件と高スピン制限された開殻ハートリー・フォック理論がウィグナー局所化を正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:35:40 GMT)
Targeting Relative Risk Heterogeneity with Causal Forests [0.0] 因果樹林(Wager and Athey)は絶対リスクのサブグループ差を分離する一般的な方法である。
これは相対リスクのニュアンスを隠蔽することで統計力を希薄にすることができるが、これは多くの場合、より適切な臨床関心量である。
本稿では,新たなノード分割手法を用いて,相対的リスクを目標とする因果林の修正手法を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:57:46 GMT)
Symmetries as Ground States of Local Superoperators [0.0] 局所性を持つ量子多体系の対称性代数は局所超作用素のフラストレーションのない基底状態として表現できることを示す。
さらに、この超ハミルトニアンはまさに、雑音対称ブラウン回路における作用素緩和を支配する超作用素であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:03:24 GMT)
Scale-dependent heat transport in dissipative media via electromagnetic
fluctuations [0.0] 空間的に非局所的な熱伝導率テンソルを、任意の系に対して電磁的グリーン関数とポテンシャルの観点から導出する。
通常は高密度のバルク媒体では無視されるが、導電率の電磁成分は光学的に希薄な媒体では重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:35:28 GMT)
Room-temperature quantum optomechanics using an ultra-low noise cavity [0.0] 音速駆動型膜インザミドルシステムにおいて, 室温でのオプティメカニカルスクイーズを実証した。
鏡を結晶構造でパターン化した高精細キャビティを用いて,700倍以上の共振周波数雑音を低減させる。
これらの進歩により、ハイゼンベルク極限の2.5倍の範囲内での操作が可能となり、真空の揺らぎの下でプローブ場が1.09dB縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:27:32 GMT)
Robustness of the Random Language Model [0.0] ランダム言語モデルは文脈自由文法のアンサンブルである。
これは文法構文への単一の連続的な遷移を意味する。
このシナリオはこのような対称性の破れに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:14:35 GMT)
Resource theory of dephasing estimation in multiqubit systems [0.0] 本稿では,マルチビットシステムのパワーを評価対象とする資源理論を提案する。
この結果から,資源理論による量子パラメータ推定の新しい知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 05:45:18 GMT)
Quantum tensor networks algorithms for evaluation of spectral functions
on quantum computers [0.0] テンソルネットワークから導かれる量子アルゴリズムを用いて,量子多体系の静的および動的特性をシミュレートする。
量子コンピュータ上で基底状態と励起状態を作成し、分子ナノマグネット(MNM)に応用するアルゴリズムをパラダイムとして示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:01:42 GMT)
Quantum advantages for transportation tasks: projectiles, rockets and
quantum backflow [0.0] 我々は、同じ運動量分布を持つどの古典粒子よりも到着確率が高い「超高速」量子状態が存在することを発見した。
発射体とロケットの両方にとって、量子的優位性は、量子的および最適古典的到達確率の違いによって定量化され、ブラッケン・メロイ定数$c_bm$で制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:29:33 GMT)
Quantum Steering vs Entanglement and Extracting Work in an Anisotropic
Two-Qubit Heisenberg Model in Presence of External Magnetic Fields with DM
and KSEA Interactions [0.0] 2つの量子ビット間のステアビリティを量子ステアリングを用いて評価する。
共起は量子絡みの証人として機能する。
2量子ハイゼンベルクXYZモデルにおける非古典的相関は熱的効果下では脆弱であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:03:38 GMT)
On the testability of the K\'arolyh\'azy model [0.0] K'arolyh'azy が提唱したモデルでは、量子プローブを用いて測定を行う能力の基本的な制限と、デコヒーレンスに責任を負う時空計量の揺らぎの存在が関係している。
本稿では、時空変動のより一般的な相関関数を研究することによってモデルを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:09:27 GMT)
On character table of Clifford groups [0.0] 自明な文字が$mathcalC_n$の唯一の線型文字であることを証明するので、$mathcalC_n$は$ngeq 3$のときにその可換部分群と等しい。
一般$n$に対する$mathcalC_n$に関するいくつかの予想が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:29:35 GMT)
Observation of universal relaxation dynamics in disordered quantum spin
systems [0.0] 我々は、Rydberg原子量子シミュレータ上で、多体スピン系を広範囲に実現した。
ハイゼンベルク XX-, XXZ- およびイジング・ハミルトンの磁化緩和ダイナミクスを比較した。
観測された挙動は、局所的なスピン対のみを考える可積分モデルによってほぼ捕捉される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:38:13 GMT)
Modifying twist algorithms for determining the key length of a Vigenère cipher [0.0] Barr--Simoson と Park--Kim--Cho-Yum が導入したツイストベースのアルゴリズムを解析・改善し,Vigenere 暗号の鍵長を決定する。
我々は、新しいツイストベースのアルゴリズム、ツイスト$++$アルゴリズムを導入し、このアルゴリズムが幅広いキー長とテキスト長に対するツイスト$+$アルゴリズムよりも正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:07:33 GMT)
Metal-insulator transition and magnetism of SU(3) fermions in the square
lattice [0.0] 正方格子におけるSU(3)対称フェルミ-ハバードモデル(FHM)を1/3$-fillingで検討する。
我々は,局所的および短距離的相関を特徴とする,T-U$平面におけるモデルの異なる状態を示す。
光学格子中のアルカリ性アース様原子を用いて、T$-$U$平面のレジームの特徴を探索する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:46:53 GMT)
Measurement-induced phase transition in a single-body tight-binding
model [0.0] 空間次元$d$の離散格子上でコヒーレントに進化する単一自由量子粒子の統計的性質について検討する。
測定誘起相転移(MiPT)を$textitdelocalized$から$textitlocalized$ Phaseへ$d>2$で実行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:03:09 GMT)
Measurement Models For Sailboats Price vs. Features And Regional Areas [0.0] アメリカは平均的な帆船価格で首位となり、続いてヨーロッパ、香港、カリブ海が続いた。
勾配降下モデルではより優れた性能を示し,MSEとMAEの最低値が得られた。
最初の仮説とは対照的に、国のGDPはヨットの価格と直接の相関を示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:03:05 GMT)
Long-distance chronometric leveling with a transportable optical clock [0.0] 我々は、干渉ファイバーリンクによる2つの光学格子クロックの比較により、457km離れた2つの位置の地位差を測定した。
年代測地量差の不確実性は、高さ24mathrmcm$の不確実性と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:12:07 GMT)
Linear Oscillation: A Novel Activation Function for Vision Transformer [0.0] 線形振動(LoC)活性化関数を$f(x) = x times sin(alpha x + beta)$と定義する。
非線型性を主に導入する従来の活性化関数とは違い、LoCは線形軌道と振動偏差をシームレスにブレンドする。
私たちの経験的研究によると、多様なニューラルネットワークに組み込むと、LoCアクティベーション機能は、ReLUやSigmoidといった確立したアーキテクチャよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 23:21:19 GMT)
Learning Stable and Robust Linear Parameter-Varying State-Space Models [0.0] 本稿では,安定な線形パラメータ変化状態空間(LPV-SS)モデルの2つの直接パラメータ化について述べる。
パラメトリゼーションは直接的であるため、モデルは制約のない最適化を用いて訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:36:44 GMT)
Learning Nonlinear Projections for Reduced-Order Modeling of Dynamical
Systems using Constrained Autoencoders [0.0] 制約付き自己エンコーダニューラルネットワークによって記述された非線形射影のクラスを導入し,データから多様体と射影繊維の両方を学習する。
我々のアーキテクチャでは、エンコーダがデコーダの左逆であることを保証するために、可逆的アクティベーション関数と生物直交重み行列を用いる。
また,高速なダイナミックスと非正規性を考慮した斜め射影ファイバの学習を促進するために,新しいダイナミックス対応コスト関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 00:56:23 GMT)
Learning Generative Models for Climbing Aircraft from Radar Data [0.0] 本稿では,標準航空機データ(BADA)モデルがデータから学習した推力の関数的補正によって強化された登山用航空機の生成モデルを提案する。
この手法には3つの特徴がある: BADAと比較すると66.3%の誤差で到着時刻を予測する; テストデータと比較すると現実的な軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:53:53 GMT)
Language-EXtended Indoor SLAM (LEXIS): A Versatile System for Real-time
Visual Scene Understanding [0.0] LEXISはリアルタイム屋内局地化マッピングシステムである。
大規模言語モデルのオープン語彙の性質を活用して、シーン理解と位置認識のための統一的なアプローチを作成する。
レイアウトや寸法の異なる部屋をうまく分類し、最先端のSOTA(State-of-the-art)より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 16:50:20 GMT)
Investigating Parameter Trainability in the SNAP-Displacement Protocol
of a Qudit system [0.0] SNAP-DisplacementプロトコルにおけるSNAPパラメータのトレーニングの感度について検討する。
クーディット系におけるバレン高原問題につながる可能性のある条件を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:57:40 GMT)
Investigating Deep Neural Network Architecture and Feature Extraction
Designs for Sensor-based Human Activity Recognition [0.0] 様々な領域にわたるディープラーニングの有効性が証明されたことを踏まえ、アクティビティ認識の課題に取り組むために多くのディープメソッドが検討されている。
一般的なディープラーニングと機械学習の手法と、異なる学習メカニズムの性能について検討する。
センサ時系列データから抽出した様々な特徴表現と,その有効性を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:55:32 GMT)
Identifying Simulation Model Through Alternative Techniques for a
Medical Device Assembly Process [0.0] 本稿では,シミュレーションモデルの同定と近似のための2つの異なるアプローチについて検討する。
私たちのゴールは、スナッププロセスを正確に表現し、多様なシナリオに対応できる適応可能なモデルを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:40:29 GMT)
Free Discontinuity Design: With an Application to the Economic Effects
of Internet Shutdowns [0.0] 本研究では, 回帰面を滑らかで不連続な部分に分割することで, 結果の不連続性を推定する非パラメトリック手法を提案する。
インドにおけるインターネットの閉鎖は、経済活動の50%以上を減らし、これまでの予測を大きく上回ったと見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:49:30 GMT)
Feedback-based quantum algorithms for ground state preparation [0.0] 量子多体系の基底状態特性は、化学、材料科学、物理学における関心の対象である。
変分量子アルゴリズムは、近年大きな注目を集めている基底状態アルゴリズムの一類である。
我々は、基底状態の準備のためのフィードバックに基づく量子アルゴリズムの定式化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:16:30 GMT)
FEC: Three Finetuning-free Methods to Enhance Consistency for Real Image
Editing [0.0] 本稿では,3つのサンプリング手法からなるFECを提案し,それぞれが異なる編集タイプと設定のために設計されている。
FECは、画像編集タスクにおいて、2つの重要な目標を達成している。
いずれのサンプリング手法も拡散モデルの微調整や大規模データセットの時間的訓練は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 13:43:06 GMT)
Explainable Sustainability for AI in the Arts [0.0] AIアーツのための環境持続可能性リフレクションシステムの開発を目的とした2つの実証的研究について述べる。
AIアーツにおける説明可能な持続可能性について議論し紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:20:18 GMT)
Ego-perspective enhanced fitness training experience of AR Try to Move
game [0.0] この研究は、AR Try to Moveゲームと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提供することを目的としている。
ユーザーは、より有効で便利な遠隔トレーニングを通じて、上肢筋システムを強化するインセンティブを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:34:27 GMT)
Efficient adaptive Bayesian estimation of a slowly fluctuating
Overhauser field gradient [0.0] オーバーハウザー場の遅いゆらぎは、III-V半導体量子ドットにホストされるスピン量子ビットにおけるデコヒーレンスの重要な源である。
我々は、一連の自由帰納的崩壊実験により勾配の大きさを推定する2つの適応ベイズ的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:34:33 GMT)
Discrete-time quantum walks on Cayley graphs of Dihedral groups using
generalized Grover coins [0.0] ディヘドラル群に対応するケイリーグラフ上の離散時間量子ウォークについて検討する。
本研究は,周期行列の置換あるいは負のコインに対してのみ周期的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:53:35 GMT)
Deep Generative Methods for Producing Forecast Trajectories in Power
Systems [0.0] トランスポート・システム・オペレーター(TSO)は、将来の電力系統の機能をシミュレートするための分析を行う必要がある。
これらのシミュレーションは意思決定プロセスの入力として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 14:43:01 GMT)
Critical Multi-Cubic Lattices: A Novel Implication Algebra for Infinite
Systems of Qudit Gates [0.0] 批判的マルチキュービック格子という新しい構造を導入する。
自己同型群を計算し、群を表すヒルベルト空間を構築する。
我々は、クディットゲートの論理的枠組みとして機能する新しい含意代数として、批判的マルチキュービック格子を簡潔に探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 21:35:10 GMT)
Cooling and work extraction under memory-assisted Markovian thermal
processes [0.0] 有限次元メモリを用いたマルコフ熱プロセスによる冷却・作業抽出の限界について検討する。
量子ビット系を冷却するには、コヒーレント制御による冷却と非コヒーレント制御による冷却の2つのパラダイムを考える。
作業抽出のタスクにおいて、目標系が励起状態の量子ビットである場合、TPによって達成される最小抽出誤差は、十分なメモリで支援されたマルコフ熱過程によって近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 06:27:55 GMT)
Complex Analysis of Intelligent Systems [0.0] 本稿では,物理オブジェクトが情報処理に使用するユニバーサルプログラミング言語(UPL)について説明する。
UPLの因果構造を保証するため,各時間スケールの計算を特徴付けるレイヤの概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:11:05 GMT)
Complete security analysis of {quantum key distribution} based on
unified model of sequential discrimination strategy [0.0] 本稿では,eavesdropperを含む逐次識別の統一モデルを提案する。
送信側と受信側の間では非ゼロの秘密鍵レートが得られるため,盗聴時でも送信側と受信側が秘密鍵を共有できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 07:23:34 GMT)
College Dropout Factors: An Analysis with LightGBM and Shapley's
Cooperative Game Theory [0.0] 本研究は, FACET-UNTにおける土木系学生の学歴データ分析に基づく。
私たちの主な目的は、キャリアの落ち込みに大きな影響を与える、学術的なパフォーマンス変数を決定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:38:05 GMT)
Balancing Computational Efficiency and Forecast Error in Machine
Learning-based Time-Series Forecasting: Insights from Live Experiments on
Meteorological Nowcasting [0.0] 本稿では,気象情報を用いた計算コストと予測誤差の関係について述べる。
5日間のライブ実験では、4000のデータソースがトレーニングのためにストリームされ、1時間あたり144モデルが参照された。
その結果, 分散ホライゾンを用いることで計算使用量を50%以上削減し, 誤差は0～15%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:10:00 GMT)
Automated Detection of Persistent Inflammatory Biomarkers in
Post-COVID-19 Patients Using Machine Learning Techniques [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、急性期以降の炎症を含む多くの症状を経験する個人に持続的な影響を残している。
本研究は、新型コロナウイルス後290例の持続性炎症性バイオマーカーの同定を自動化する機械学習技術を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:41:10 GMT)
Auto-grading C programming assignments with CodeBERT and Random Forest
Regressor [0.0] 本研究は,機械学習と深層学習を用いたC言語プログラム課題の自動階調解析を行う。
実験の結果,ルート平均二乗誤差(RMSE)が1.89。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 19:21:09 GMT)
Anomalous Linear and Quadratic Nodeless Surface Dirac Cones in
Three-Dimensional Dirac Semimetals [0.0] 主に見過ごされた表面上の2種類の異常な表面のディラックコーンの存在を明らかにした。
これらの表面のディラックコーンは、トポロジカル絶縁体と著しく異なる多くの特徴を示す。
これらのノードのない表面のディラック・コーンの発見は、ディラック半金属における位相曲面状態とバルク境界対応の理解を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 18:00:04 GMT)
An Ensemble Model for Distorted Images in Real Scenarios [0.0] 本稿では,オブジェクト検出器YOLOv7を用いてCDCOCOデータセットから歪み画像を検出する。
慎重に設計した最適化により,CDCOCOテストセット上での優れた性能を実現する。
我々のデノナイジング検出モデルは、歪んだ画像をデノナイズし、修復することができるため、様々な現実のシナリオや環境において有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:12:55 GMT)
An Einstein-Podolsky-Rosen argument based on weak forms of local realism
not falsifiable by GHZ or Bell experiments [0.0] 2つのマクロ的に異なる状態によって定義されるスピン$S_theta$を用いて、マクロ的EPRおよびGHZ実験を提案する。
EPRの議論は、GHZテストやベルテストでは実現不可能な局所現実主義の弱い形式に基づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:30:24 GMT)
Adaptation of the super resolution SOTA for Art Restoration in camera
capture images [0.0] 我々は、拡散モデル(DM)に基づく画像超解像の現況に適応し、画像復元のための微調整を行う。
以上の結果から, 異なる種類の劣化に対して複数のモデルを微調整する代わりに, 超解像を微調整することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 10:09:43 GMT)
AdS$_3$ Vacuum State from Four Minkowski Vacuum States [0.0] 4つの特定の1+2$ミンコフスキー真空状態のテンソル積は3次元反ドジッター時空の無限集合に対する自己整合真空状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 17:54:49 GMT)
Abstraction boundaries and spec driven development in pure mathematics [0.0] 本稿では,抽象境界が数学的研究の複雑さにどのように貢献するかを論じる。
対話的定理証明器の使用は、これらの概念の実装にさらなる質的な利点をもたらすと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:59:32 GMT)
APPRAISE: a framework for managing AI compliance [0.0] EU AI Act(AIA)は、望ましくない効果を封じ込めようとする最初の真剣な試みである。
本稿では,AIコンプライアンスを管理するためのフレームワークであるAPPRAISEを提案する。
このフレームワークは、AIシステムの革新を通じて株主価値を生み出すことと、組織プロセスを通じてコンプライアンスを管理することは、最終的に責任を負う価値をもたらすという理論に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 12:20:07 GMT)
APIS: A paired CT-MRI dataset for ischemic stroke segmentation challenge [0.0] APISはNCCTとADCによる急性虚血性脳卒中患者の最初のペアデータセットである。
第20回IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023で発表された。
すべてのチームが専門的なディープラーニングツールを使用しているにも関わらず、NCCTの虚血性脳卒中セグメンテーションタスクは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 20:16:07 GMT)
ANNCRIPS: Artificial Neural Networks for Cancer Research In Prediction &
Survival [0.0] 本研究では,ニューラルネットワーク(ANN)を用いたインテリジェントな数学的モデルの開発と検証に焦点をあてる。
このモデルの実装は、偽陽性の発生率を減らし、患者の結果を改善する有望な可能性を示す。
長期的な目標は、このソリューションを様々なスクリーニングセンター、病院、研究機関に展開できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 08:11:35 GMT)
A note on relativistic entanglement [0.0] 非折り畳み相互作用の存在下での量子絡みの時間進化について論じる。
相対論的システムの場合、交叉過程間の相関は対応する不変区間の等式によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:54:07 GMT)
A Simplified Expression for Quantum Fidelity [0.0] この研究は、表現が形式に書き換えられるという新しいエレガントな証明を示している。
より単純な式は、その後、最も古い方法よりも計算的に効率的であることが示される定式化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:36:02 GMT)
A New Model for Testing IPv6 Fragment Handling [0.0] 本稿では,最新のオペレーティングシステムの再編成戦略に適したIPv6フラグメンテーション処理をチェックするための新しいモデルを提案する。
我々の結果は、IPv6の断片化は依然として脅威であり、関連するセキュリティ問題を解決するにはより多くの努力が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 11:59:17 GMT)
A First Principles Derivation of Energy Conserving Momentum Jumps in
Surface Hopping Simulations [0.0] 我々は、量子軌道表面ホッピングの観点からFSSHを特徴付けるエネルギー保存運動量ジャンプを導出する。
一般的なプロセスでは、QTSH法は非断熱力学の正確な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 02:41:11 GMT)