FrontierCS: Evolving Challenges for Evolving Intelligence [174.8] コンピュータ科学の様々な領域にまたがる156のオープンエンド問題のベンチマークであるFrontierCSを紹介する。
各問題に対して、専門家の参照ソリューションと自動評価器を提供する。
私たちは、アルゴリズムと研究のトラックに関して、フロンティア推論モデルが人間の専門家よりずっと遅れていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:52:45 GMT)
Large Video Planner Enables Generalizable Robot Control [117.5] 汎用ロボットは、様々なタスクや環境にまたがって一般化する意思決定モデルを必要とする。
最近の研究は、マルチモーダル大言語モデル(LM)をアクション出力で拡張し、視覚-アクション(VLA)システムを構築することで、ロボット基盤モデルを構築している。
本稿では,ロボット基礎モデル構築における主要なモダリティとして,大規模ビデオ事前学習を用いるための代替パラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:35:54 GMT)
Bolmo: Byteifying the Next Generation of Language Models [115.3] 競合する完全オープンなバイトレベル言語モデル(LM)の最初のファミリーであるBolmoを紹介します。
バイト化はサブワードトークン化の限界を克服する。
我々はBolmoがサブワードレベルのLMと競合する推論速度を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:46:11 GMT)
VLIC: Vision-Language Models As Perceptual Judges for Human-Aligned Image Compression [83.4] Vision-Language Models for Image Compression (VLIC) は、拡散に基づく画像圧縮システムである。
このシステムをVLM判定で校正すると、データセットに応じて人力による視覚的圧縮に対して、競争力や最先端のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:52:55 GMT)
RUMPL: Ray-Based Transformers for Universal Multi-View 2D to 3D Human Pose Lifting [81.7] 2D画像から3D人間のポーズを推定することは依然として難しい。
近年の手法では2次元ポーズ推定と2次元から3次元のポーズリフトを合成データで訓練した。
RUMPLは2次元キーポイントの3次元線による表現を導入するトランスフォーマーベースの3Dポーズリフト機である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:37:27 GMT)
Towards a Science of Scaling Agent Systems [79.6] エージェント評価の定義を定式化し,エージェント量,コーディネーション構造,モデル,タスク特性の相互作用として,スケーリング法則を特徴付ける。
協調指標を用いて予測モデルを導出し,R2=0をクロスバリデーションし,未知のタスク領域の予測を可能にする。
ツールコーディネーショントレードオフ: 固定的な計算予算の下では, ツールヘビータスクはマルチエージェントのオーバーヘッドから不均衡に悩まされ, 2) 能力飽和: 調整が減少または負のリターンを, 単一エージェントのベースラインが45%を超えると達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:41:22 GMT)
Generation is Required for Data-Efficient Perception [76.0] 生成的および非生成的手法が構成的一般化を達成できるかどうかを考察する。
このインバージョンが、オンラインのグラデーションベースの検索や、生成的リプレイによるオフラインでどのように効率的に実行できるかを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:01:07 GMT)
Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition [73.4] 単一のRGB画像を複数の意味的不整合RGBA層に分解するエンドツーエンド拡散モデルである textbfQwen-Image-Layered を提案する。
本手法は,分解品質の既存手法を大幅に上回り,一貫した画像編集のための新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:12:42 GMT)
MiVLA: Towards Generalizable Vision-Language-Action Model with Human-Robot Mutual Imitation Pre-training [72.3] 人間のロボットによる相互模倣事前学習による視覚-言語-行動モデルであるMiVLAを提案する。
MiVLAは、最先端のVLAよりも優れた、強力な改良された一般化能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:59:41 GMT)
The Devil is in Attention Sharing: Improving Complex Non-rigid Image Editing Faithfulness via Attention Synergy [71.4] 我々は,SynPSを紹介した。SynPSは位置埋め込みとセマンティック情報を利用して,忠実な非剛性画像編集を行う手法である。
本稿では,各段階で必要な編集規模を定量化する編集計測手法を提案する。
位置と意味を適応的に統合することで、SynPSはオーバー編集とアンダー編集の両方を効果的に避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:53:51 GMT)
Skyra: AI-Generated Video Detection via Grounded Artifact Reasoning [66.5] AI生成ビデオにおける人間の知覚可能な視覚的アーティファクトを識別する,特殊な大規模言語モデル(MLLM)であるSkyraを紹介する。
この目的を達成するために、我々は、人間のアノテーションを微粒化した最初の大規模AI生成ビデオデータセットである、Supervised Fine-Tuning (SFT)のためのViF-CoT-4Kを構築した。
次に,モデルの時間的知覚,説明能力,検出精度を体系的に向上する2段階のトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:48:26 GMT)
End-to-End Training for Autoregressive Video Diffusion via Self-Resampling [63.8] 自己回帰ビデオ拡散モデルは、世界シミュレーションの可能性を保っているが、列車テストミスマッチに起因する露出バイアスに弱い。
教師なしのフレームワークであるResampling Forcingを導入し、スクラッチから大規模まで自動回帰ビデオモデルのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:53:29 GMT)
In Pursuit of Pixel Supervision for Visual Pre-training [60.6] Pixioは、最小限の人間のキュレーションで自己キュレーション戦略を備えた、2Bのウェブクローリング画像に基づいて訓練された強化マスク付きオートエンコーダ(MAE)である。
Pixioは、単眼深度推定、フィードフォワード3D再構成、セマンティックセグメンテーション、ロボット学習など、幅広い下流タスクで競争力を発揮する。
この結果から,画素空間の自己教師型学習は有望な代替手段となり,潜在空間アプローチの補完となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:59:58 GMT)
Spatia: Video Generation with Updatable Spatial Memory [60.2] Spatiaは空間記憶を意識したビデオ生成フレームワークで、3Dシーンポイントクラウドを永続的な空間記憶として保存する。
Spatiaは、この空間記憶上にコンディションされたビデオクリップを反復的に生成し、視覚SLAMを通じて継続的に更新する。
Spatiaは、明示的なカメラ制御や3D対応のインタラクティブな編集などのアプリケーションを可能にし、スケーラブルでメモリ駆動のビデオ生成のための幾何学的な基盤となるフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:59:59 GMT)
DS SERVE: A Framework for Efficient and Scalable Neural Retrieval [59.3] 本稿では,5兆トークンからなる大規模テキストデータセットを高性能なニューラル検索システムに変換するDS-Serveを提案する。
DS-ServeはWebインターフェースとAPIエンドポイントの両方を提供する。
我々はDS-Serveが大規模検索強化世代(RAG)、データ属性のトレーニング、検索エージェントのトレーニングなど、幅広い応用に広く役立つことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:43:10 GMT)
Memo2496: Expert-Annotated Dataset and Dual-View Adaptive Framework for Music Emotion Recognition [57.9] Music Emotion Recogniser (MER) の研究は、高品質なアノテートデータセットの制限と、クロストラック機能ドリフトに対処することの難しさにより、課題に直面している。
この研究は、これらの問題に対処するための2つの主要な貢献を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:09:17 GMT)
How Smoothing is N-simplicial Attention? [57.2] N-simplicial attention, go to pairwise token similarity to higher-order interaction, and adapt it for Rotary Position Embeddings (RoPE)。
複雑性の増大を管理するため,計算負荷をタスクに敏感なインタラクションに集中させることができるコスト効率のよい単純な選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:10:57 GMT)
How Do Semantically Equivalent Code Transformations Impact Membership Inference on LLMs for Code? [56.4] 意味論的に等価なコード変換規則がMI検出の回避に有効かどうかを検討する。
各ルールで最悪の場合、モデルの精度はわずか1.5%低下する。
コードのための大規模言語モデルをトレーニングするためのライセンスコンプライアンスの実施において,我々の結果は重大な欠陥を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:12:54 GMT)
FlexAvatar: Learning Complete 3D Head Avatars with Partial Supervision [54.7] 1枚の画像から高品質で完全な3Dヘッドアバターを作成するFlexAvatarを紹介する。
トレーニング手順はスムーズな遅延アバター空間を生じ,任意の数の入力観測に適合する恒等性とフレキシブルな適合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:09:52 GMT)
SCOPE: Prompt Evolution for Enhancing Agent Effectiveness [53.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、大規模で動的なコンテキストを生成する環境にますますデプロイされている。
エージェントはこのコンテキストにアクセスできますが、静的なプロンプトには効果的に管理するメカニズムがありません。
textbfSCOPE (Self-evolving Context Optimization via Prompt Evolution) を導入する。
本稿では,戦術的特異性(即時誤りの解消)と戦略的汎用性(長期原則の進化)のバランスをとるデュアルストリーム機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:25:05 GMT)
SoliReward: Mitigating Susceptibility to Reward Hacking and Annotation Noise in Video Generation Reward Models [53.2] ビデオ生成モデルと人間の好みのトレーニング後のアライメントは、重要な目標である。
現在のデータ収集パラダイムは、プロンプト内のペアワイズアノテーションに依存しており、ノイズのラベル付けに悩まされている。
ビデオRMトレーニングのための体系的フレームワークであるSoliRewardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:28:23 GMT)
Seeing Beyond Words: Self-Supervised Visual Learning for Multimodal Large Language Models [53.1] JARVISは、MLLMの自己教師型視覚強調のためのJEPAにインスパイアされたフレームワークである。
JARVISは,MLLMの自己教師型視覚強調のためのJEPAに着想を得たフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:01:34 GMT)
QoS-Aware Hierarchical Reinforcement Learning for Joint Link Selection and Trajectory Optimization in SAGIN-Supported UAV Mobility Management [52.2] 宇宙空間統合ネットワーク (SAGIN) がユビキタスUAV接続を実現するための重要なアーキテクチャとして登場した。
本稿では,SAGINにおけるUAVモビリティ管理を制約付き多目的関節最適化問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:22:46 GMT)
The Eminence in Shadow: Exploiting Feature Boundary Ambiguity for Robust Backdoor Attacks [51.5] 深層ニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱なままでも重要なアプリケーションを支える。
バックドア攻撃を標的とした理論的解析を行い,不均質なモデル操作を実現するための疎い決定境界に着目した。
エミネンス(Eminence)は、理論的な保証と固有なステルス特性を持つ、説明可能で堅牢なブラックボックスバックドアフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:58:53 GMT)
Massive Editing for Large Language Models Based on Dynamic Weight Generation [51.3] 本稿では,動的重み生成(MeG)に基づく大規模言語モデル(LLM)の大量編集手法を提案する。
我々のMeGは信頼性,一般性,局所性といった指標を用いて,大規模知識編集の性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:01:23 GMT)
Characterizing Mamba's Selective Memory using Auto-Encoders [49.8] 状態空間モデル(SSM)は、推論中に固定メモリを使用するため、言語モデリングのためのトランスフォーマーに代わる有望な代替品である。
これまでの研究では、この情報損失が発生するシーケンス長について研究されてきたが、SSM言語モデル(LM)が忘れがちな情報のタイプを特徴付けていない。
我々は、SSM LMによってよく忘れられるトークンの種類(たとえば、音声の一部、名前付きエンティティ)とシーケンス(例えば、コード、数学の問題)を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:05:25 GMT)
Is Nano Banana Pro a Low-Level Vision All-Rounder? A Comprehensive Evaluation on 14 Tasks and 40 Datasets [49.8] ナノバナナプロは低レベル視界オールローダーか?
我々はNano Banana Proを最先端のスペシャリストモデルと比較した。
本報告では,Nano Banana Proを低レベル視覚タスクのゼロショット競合として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:02:25 GMT)
Stepwise Think-Critique: A Unified Framework for Robust and Interpretable LLM Reasoning [47.9] 一つのモデル内の各ステップで推論と自己批判をインターリーブする統合フレームワークであるStepwise Think-Critiqueを提案する。
STCは、推論品質と自己評価を共同で最適化するために、推論報酬と批判一貫性報酬を組み合わせたハイブリッド強化学習目標を用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:15:17 GMT)
3DProxyImg: Controllable 3D-Aware Animation Synthesis from Single Image via 2D-3D Aligned Proxy Embedding [46.8] 外観合成から幾何学的制御を分離する軽量な3Dアニメーションフレームワークを提案する。
提案手法は,低消費電力プラットフォーム上での効率的なアニメーション生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:38:07 GMT)
O-EENC-SD: Efficient Online End-to-End Neural Clustering for Speaker Diarization [46.7] O-EENC-SDはEEND-EDAに基づくエンドツーエンドのオンライン話者ダイアリゼーションシステムである。
我々は,厳密なアブレーション研究により有用性を評価する,新しいセントロイド精製デコーダを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:27:23 GMT)
SMART: Semantic Matching Contrastive Learning for Partially View-Aligned Clustering [46.3] 部分的にビュー整合クラスタリングは、不整合ビューサンプル間の対応を学習することを目的としている。
我々のアプローチは、横断的な分布シフトの影響を緩和し、コントラスト学習のセマンティックマッチングを容易にすることである。
提案手法はPVC問題における既存手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:48:41 GMT)
Reasoning Within the Mind: Dynamic Multimodal Interleaving in Latent Space [46.1] テスト時間動的マルチモーダル遅延推論フレームワークを提案する。
信頼誘導の潜在ポリシー勾配最適化を、詳細な推論のために潜在シンクトークンに採用する。
7つのマルチモーダル推論ベンチマークと様々なモデルアーキテクチャによる実験により、DMLRは推論性能と知覚性能を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:01:39 GMT)
Explainable Action Form Assessment by Exploiting Multimodal Chain-of-Thoughts Reasoning [45.8] 我々は、新しいヒューマンアクションフォームアセスメントタスクを定義し、新しい多様なデータセットCoT-AFAを導入する。
我々はCoT-AFAデータセットを新しいChain-of-Thought説明パラダイムで強化する。
提案するフレームワークはExplainable Fitness Assessorで,アクションを判断するだけでなく,理由を説明し,解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:35:03 GMT)
Agentic AI for Integrated Sensing and Communication: Analysis, Framework, and Case Study [45.8] 統合センシング通信(ISAC)は,第6世代(6G)時代に重要な発展方向として登場した。
我々は、ISACシステムに共通するいくつかの最適化手法を示し、生成人工知能(GenAI)ベースのエージェントAIの重要な利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:16:06 GMT)
M4Human: A Large-Scale Multimodal mmWave Radar Benchmark for Human Mesh Reconstruction [45.7] M4Humanは、現在最大の(661Kフレーム)マルチモーダルベンチマークであり、高解像度mmWaveレーダー、RGB、深度データを備えている。
M4Humanには、3Dメッシュとグローバルトラジェクトリを備えた高品質なモーションキャプチャ(MoCap)アノテーションが含まれている。
RTとRPCの両モードのベンチマークと,RGB-Dモードのマルチモーダル融合のベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:00:38 GMT)
LLMQ: Efficient Lower-Precision Pretraining for Consumer GPUs [45.5] 本稿では,コモディティGPU上での3Bから32Bパラメータなど,中規模の言語モデルトレーニングのためのエンドツーエンド/C++実装を提案する。
これは、標準的な8ビットトレーニングパイプラインを実行し、追加のアルゴリズム近似なしで実行し、FLOP使用率を約50%維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:51:45 GMT)
Aligning Academia with Industry: An Empirical Study of Industrial Needs and Academic Capabilities in AI-Driven Software Engineering [45.1] 大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、ソフトウェア工学(SE)を根本的に変えることである。
トップレベルのSE会場は、自動テストやプログラムの修理といった分野に持続的、あるいは新たな焦点を置き続けているが、これらの学術的進歩と実際の産業的ニーズとの整合性は依然として不明である。
本研究は,これらの重要かつ未解明の課題に学術的関心を振り返り,今後のSE研究を産業的インパクトに導くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:29:18 GMT)
The Perceptual Observatory Characterizing Robustness and Grounding in MLLMs [44.7] The Perceptual Observatoryは、顔マッチングやテキスト・イン・ビジョンの理解機能など、MLLMを垂直方向に特徴付けるフレームワークである。
知覚観測所はリーダーボードの精度を超えて、MLLMが摂動下での知覚的接地と関係構造をどのように保存するかについての洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:22:23 GMT)
Can LLMs Guide Their Own Exploration? Gradient-Guided Reinforcement Learning for LLM Reasoning [44.1] 新しい勾配方向を導入する軌道は、有界乗算型報酬スケーラを受信する。
G2RLは、エントロピーベースのGRPOおよび外部埋め込みメソッドよりも、pass@1、maj@16、pass@kを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:44:45 GMT)
DiffusionVL: Translating Any Autoregressive Models into Diffusion Vision Language Models [44.0] 拡散視覚言語モデル (dVLM) は依然として主流モデルよりもかなり遅れている。
我々は、任意の強力なARモデルから変換可能なdVLMファミリーであるDiffusionVLを提案する。
DiffusionVLは、MMMU-Pro(vision)ベンチで34.4%、MME(Cog)ベンチで37.5%という総合的なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:59:55 GMT)
VTCBench: Can Vision-Language Models Understand Long Context with Vision-Text Compression? [43.9] 視覚テキスト圧縮(VTC)は、長いテキストを密度の高い2次元の視覚表現に変換する。
この高情報密度が視覚言語モデル(VLM)のコア長文能力に与える影響は未検討のままである。
この研究は、VTCの深い理解を提供し、より効率的でスケーラブルなVLMを設計するための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:58:35 GMT)
FAIR: Focused Attention Is All You Need for Generative Recommendation [43.7] 注意を集中した最初の生成的推薦フレームワークを提案する。これは注意スコアを関連文脈に高め、無関係な状況に抑える。
具体的には、(1)標準変換器に組み込まれた集中型注意機構を提案し、QとKの2つの異なる注意重みを学習し、その差を最終的な注意スコアとして計算する。
4つの公開ベンチマークにおけるFAIRの有効性を検証し,既存手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:57:06 GMT)
Feature-Centric Unsupervised Node Representation Learning Without Homophily Assumption [42.0] FUELは、クラス内類似性とクラス間分離性を高めることを目的として、グラフ畳み込み使用の適切な程度を学習する。
我々は、下流タスクにおけるFUELの有効性を実証し、様々なレベルのホモフィリーを持つグラフにまたがって最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:04:37 GMT)
SmartChunk Retrieval: Query-Aware Chunk Compression with Planning for Efficient Document RAG [41.2] We present SmartChunk, a query-adaptive framework for efficient and robust long-document question answering (QA)。
SmartChunkでは、クエリ毎に最適なチャンク抽象化レベルを予測するプランナーと、要約を繰り返しない高レベルのチャンク埋め込みを生成する軽量圧縮モジュールを使用している。
ユーザがさまざまなドキュメントタイプやクエリスタイルに直面する現実世界のアプリケーションを反映するために、私たちは、SmartChunkを5つのQAベンチマークと1つのドメイン外のデータセットで評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:21:44 GMT)
Towards Seamless Interaction: Causal Turn-Level Modeling of Interactive 3D Conversational Head Dynamics [40.9] 本稿では,TIMAR(Turn-level Interleaved Masked AutoRegression)について述べる。
各ターンにマルチモーダル情報を融合させ、会話履歴を蓄積するためにターンレベルの因果注意を適用する。
DualTalkベンチマークの実験では、TIMARはテストセット上でFréchet DistanceとMSEを15～30%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:37:35 GMT)
SuperFlow: Training Flow Matching Models with RL on the Fly [40.5] SuperFlowはフローベースモデルのためのRLトレーニングフレームワークで、分散対応サンプリングでグループサイズを調整する。
当初のトレーニングステップの5.4%から56.3%しか使用せず、有望なパフォーマンスを達成した。
アーキテクチャの変更なしにトレーニング時間を5.2%から16.7%に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:44:11 GMT)
MoonSeg3R: Monocular Online Zero-Shot Segment Anything in 3D with Reconstructive Foundation Priors [40.2] オンラインのゼロショットモノクロ3Dインスタンスセグメンテーションに焦点をあてる。
我々は,最近のリコンストラクティブ・ファンデーション・モデル(RFM)であるCUT3Rを活用し,単一のRGBストリームから信頼性の高い幾何学的先行情報を提供する。
ScanNet200とSceneNNの実験では、MoonSeg3Rがオンラインモノクロ3Dセグメンテーションを可能にする最初の方法であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:36:16 GMT)
Multi-Modal Semantic Communication [39.6] 本稿では,テキストベースのユーザクエリを統合して情報抽出プロセスをガイドする,新しいマルチモーダルセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
提案システムでは,視覚的特徴を言語埋め込みと融合させてソフトな関連度スコアを生成する,モーダルなアテンション機構を採用している。
受信機では、パッチを再構築して組み合わせてタスククリティカル情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:47:22 GMT)
Managing Ambiguity: A Proof of Concept of Human-AI Symbiotic Sense-making based on Quantum-Inspired Cognitive Mechanism of Rogue Variable Detection [39.1] この研究は、あいまいさを一級構成とすることで管理理論に寄与する。
VUCA環境における組織的レジリエンスに対する人間-AI共生の実践的価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:23:18 GMT)
Beyond Fast and Slow: Cognitive-Inspired Elastic Reasoning for Large Language Models [39.0] CogERは、人間の階層的推論にインスパイアされたフレームワークである。
外部ツールを必要とするクエリに対して、Cognitive Tool-Assisted Reasoningを導入する。
CogERは最先端のTest-Timeスケーリングメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:11:58 GMT)
Rethinking Popularity Bias in Collaborative Filtering via Analytical Vector Decomposition [37.8] 人気バイアスは、ベイジアンペアワイドランキング(BPR)最適化の固有の幾何学的アーティファクトである。
我々は,この埋め込み幾何を補正するために,方向分解補正(DDC)を提案する。
DDCは、パーソナライズされた選好方向に沿ってポジティブな相互作用を誘導し、グローバルな人気方向からネガティブな相互作用を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:29:29 GMT)
Expand and Prune: Maximizing Trajectory Diversity for Effective GRPO in Generative Models [37.5] グループ相対政策最適化は、生成モデルを調整するための強力なテクニックである。
しかし、その効果は、大規模なグループサイズと禁止的な計算コストの衝突によってボトルネックとなる。
提案するPro-GRPOは,遅延特徴に基づく軌道プルーニングをサンプリングプロセスに統合する新しい動的フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:44:34 GMT)
Cross-Language Bias Examination in Large Language Models [37.2] 本研究では,大規模言語モデルにおけるバイアス評価のための,革新的な多言語バイアス評価フレームワークを提案する。
プロンプトと単語リストを5つの対象言語に翻訳することにより、言語間で異なる種類のバイアスを比較する。
例えば、アラビア語とスペイン語はステレオタイプバイアスのレベルが常に高く、中国語と英語はバイアスのレベルが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:22:03 GMT)
Predictive Concept Decoders: Training Scalable End-to-End Interpretability Assistants [36.8] ニューラルネットワークの解釈可能性アシスタントのためのエンドツーエンドの学習目標を提案する。
エンコーダは、アクティベーションをスパースな概念リストに圧縮し、デコーダは、このリストを読み、自然言語の質問に答える。
我々は、このアシスタントを大規模な構造化されていないデータで事前訓練し、質問に答えるために微調整する方法を示します。
結果として得られたアーキテクチャは、予測概念デコーダと呼ばれ、好ましいスケーリング特性を享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:59:48 GMT)
Neural Modular Physics for Elastic Simulation [36.6] 本稿では, 弾性シミュレーションのためのニューラルモジュラー物理(NMP)を提案する。
NMPは、ニューラルネットワークの近似能力と従来のシミュレータの物理的信頼性を組み合わせる。
特殊なアーキテクチャとトレーニング戦略により,計算フローをモジュール型ニューラルシミュレータに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:02:03 GMT)
Soft Geometric Inductive Bias for Object Centric Dynamics [36.3] 幾何学的代数的ニューラルネットワークを用いたオブジェクト中心の世界モデルを提案する。
モデルのソフトインダクティブバイアスは、物理的忠実度の観点から、より良いパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:40:37 GMT)
Hard Labels In! Rethinking the Role of Hard Labels in Mitigating Local Semantic Drift [34.9] 画像あたりの作物数に制限がある場合、ソフトラベルは局所的なセマンティックドリフトを起こしやすいことを示す。
そこで我々は,ハードラベルを中間補正信号として活用する新たな訓練パラダイムであるHard Label for Alleviating Local Semantic Drift (HALD)を提案する。
本研究は, 補足ツールとしての硬質ラベルの重要性を再確立し, ソフトラベルを主体としたトレーニングにおける硬質ラベルの役割を再考することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:54:20 GMT)
Scalable Agentic Reasoning for Designing Biologics Targeting Intrinsically Disordered Proteins [34.7] StructBioReasonerは、内因性障害タンパク質(IDP)を標的とするバイオロジーを設計するためのスケーラブルなマルチエージェントシステムである
我々は、Der f 21 と NMNAT-2 で StructBioReasoner をベンチマークし、Der f 21 の候補を設計、検証した 787 の 50% 以上が文献からヒトが設計した基準バインダーより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:55:04 GMT)
SynthSeg-Agents: Multi-Agent Synthetic Data Generation for Zero-Shot Weakly Supervised Semantic Segmentation [34.6] 画像レベルのラベルを持つ弱スーパービジョンセマンティックリファイン (WSSS) は、高密度アノテーションを必要とせずにピクセルレベルの予測を生成することを目的としている。
我々は,Large Language Models (LLM) によって駆動されるフレームワークであるSynthSeg Agentsを提案する。
我々のフレームワークは、実画像の監督なしに高品質なトレーニングデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:58:38 GMT)
FM-EAC: Feature Model-based Enhanced Actor-Critic for Multi-Task Control in Dynamic Environments [34.4] 本研究では,動的環境におけるマルチタスク制御のための計画,行動,学習を統合するアルゴリズムを提案する。
モデルベース強化学習(MBRL)とモデルフリー強化学習(MFRL)は、異なる経路に沿って進化するが、Dyna-Qの設計に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:26:17 GMT)
Softly Constrained Denoisers for Diffusion Models [34.0] 拡散モデルは、科学的応用において共通の要件である制約を尊重するサンプルを作成するのに苦労する。
近年のアプローチでは、そのような制約を強制するためにサンプリング中の損失やガイダンスの方法に正規化用語を導入しているが、生成モデルを真のデータ分布から遠ざけている。
これは問題であり、特に制約が誤って特定された場合、科学データに対する制約を定式化する場合に共通する問題である。
本稿では、損失やサンプリングループを変更する代わりに、誘導にインスパイアされた調整をデノイザ自体に統合し、制約に順応するサンプルに対する軟質な誘導バイアスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:35:45 GMT)
HD-Prot: A Protein Language Model for Joint Sequence-Structure Modeling with Continuous Structure Tokens [33.9] HD-Protは、離散的なpLMの上に連続的に評価された拡散ヘッドを埋め込むハイブリッド拡散タンパク質言語モデルである。
非条件のシーケンス構造コジェネレーション、モチーフ・スキャフォールディング、タンパク質構造予測、逆フォールディングタスクにおいて競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:46:27 GMT)
Large Model Enabled Embodied Intelligence for 6G Integrated Perception, Communication, and Computation Network [33.8] 6Gは、インテリジェンスをワイヤレスアーキテクチャの中核に置き、知覚、コミュニケーション、計算を単一のクローズドループに融合させる。
本稿では,大規模人工知能モデル(LAM)が,認識,推論,行動能力を有する基地局を支援可能であることを論じる。
IBSAアーキテクチャは,認識-認識-実行パイプラインとクラウド-フロントエンド協調とパラメータ-効率適応を結合したアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:01:16 GMT)
Off The Grid: Detection of Primitives for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [33.7] 本稿では,3次元ガウスプリミティブをサブピクセルレベルで検出するフィードフォワードアーキテクチャを提案する。
キーポイント検出にインスパイアされたデコーダは、プリミティブをイメージパッチに分散することを学ぶ。
得られたポーズフリーモデルは数秒でシーンを生成し、フィードフォワードモデルのための最先端の新規ビュー合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:59:21 GMT)
DEER: Draft with Diffusion, Verify with Autoregressive Models [33.2] 投機的復号法は自己回帰復号法の本質的な遅延を緩和する。
効率的な投機的復号化フレームワークであるDEERを紹介する。
実験によると、DEERは最大32個のトークンのドラフト受け入れ長に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:19:04 GMT)
A Unification of Discrete, Gaussian, and Simplicial Diffusion [32.9] Wright-Fisher simplicial diffusion はより安定であり、条件付きDNA 生成における従来のsimplicial diffusion モデルよりも優れていることを示す。
また、個々のドメインでトレーニングされたモデルと競合する複数のドメインでモデルを一度にトレーニングできることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:39:33 GMT)
SemanticBridge -- A Dataset for 3D Semantic Segmentation of Bridges and Domain Gap Analysis [32.6] データセットは、さまざまな国の橋梁構造の高解像度3Dスキャンと、それぞれに詳細なセマンティックラベルを提供する。
本研究の目的は,橋梁部品の高精度かつ自動セグメンテーションを容易にし,構造的健康モニタリングの実践を促進することである。
センサの変動による領域ギャップを定量化するために,多様なセンサを用いて取得したデータを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:17:11 GMT)
DeX-Portrait: Disentangled and Expressive Portrait Animation via Explicit and Latent Motion Representations [31.8] DeX-ポートレート(DeX-Portrait)は、アンタングルされたポーズと表現信号によって駆動される表現的ポートレートアニメーションを生成する新しい手法である。
まず、ポーズと表現エンコーダの両方を学習し、精密かつ分解された駆動信号を抽出する強力なモーショントレーナーを設計する。
実験の結果,本手法はアニメーション品質とアンタングル制御性の両方において,最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:23:57 GMT)
Trust in LLM-controlled Robotics: a Survey of Security Threats, Defenses and Challenges [31.3] 大きな言語モデル(LLM)は、複雑なヒューマンコマンドを解釈し、洗練されたタスクを実行する能力に革命をもたらした。
このようなパラダイムシフトは、'embodiment gap'から生じる重大なセキュリティ脆弱性を導入します。
本稿では,LLM制御ロボティクスにおける脅威の出現状況とそれに対応する防衛戦略を要約した体系的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:07:33 GMT)
KD360-VoxelBEV: LiDAR and 360-degree Camera Cross Modality Knowledge Distillation for Bird's-Eye-View Segmentation [30.7] 本研究では,単一パノラマカメラBird's-Eye-View(BEV)セグメンテーションに適した,最初のクロスモーダル蒸留フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、範囲、強度、周囲のチャネルから融合した新しいLiDAR画像表現と、ボクセル・アライン・ビュー・トランスフォーマーを活用している。
トレーニング中、高容量LiDARとカメラ融合ネットワークは、クロスモダリティ知識蒸留のための豊富な空間的特徴と意味的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:00:00 GMT)
DreamPRM-Code: Function-as-Step Process Reward Model with Label Correction for LLM Coding [30.1] 本稿では,関数を推論ステップとして扱う符号化型PRMであるDreamPRM-Codeを提案する。
ラベルノイズに対処するため、DreamPRM-Codeはメタラーニングに基づく補正機構を導入した。
テスト時間のスケーリングを適用することで、DreamPRM-Codeは80.9pass@1レートでLiveCodeBenchで最先端のパフォーマンスを達成し、OpenAI o4-miniを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:11:35 GMT)
MMMamba: A Versatile Cross-Modal In Context Fusion Framework for Pan-Sharpening and Zero-Shot Image Enhancement [29.9] パンシャーピングは高分解能マルチスペクトル(HRMS)画像の生成を目的として,高分解能パンクロマティック(PAN)画像とそれに対応する低分解能マルチスペクトル(MS)画像を統合する。
従来のCNNベースの手法は、チャネルワイズと固定畳み込み演算子との結合に依存している。
パンシャーピングのためのクロスモーダルなインコンテキスト融合フレームワークであるMMMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:07:09 GMT)
Distillation-Guided Structural Transfer for Continual Learning Beyond Sparse Distributed Memory [29.9] 本稿では, 蒸留をレギュレータとしてではなく, トポロジに整合した情報流路として扱う構造ガイド型連続学習フレームワークを提案する。
SSDは、活性化頻度の高いニューロンを特定し、リプレイやタスクラベルを必要とせずに、以前のTop-Kworksおよび出力ロジット内の知識を選択的に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:17:01 GMT)
OpComm: A Reinforcement Learning Framework for Adaptive Buffer Control in Warehouse Volume Forecasting [28.7] OpCommは、教師あり学習と強化学習ベースのバッファ制御を組み合わせた予測および意思決定支援フレームワークである。
400以上のステーションで、OpCommは手動の予測よりも21.65%の重み付き絶対パーセンテージエラー(WAPE)を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:21:19 GMT)
An Exploratory Study of Bayesian Prompt Optimization for Test-Driven Code Generation with Large Language Models [28.5] 大規模言語モデル(LLM)を用いた機能的正しいコード生成の課題について考察する。
本稿では、コードジェネレーション(BODE-GEN)のためのエムBOと呼ばれるベイズ最適化(BO)手法を提案する。
BODE-GENは、与えられたテストケースのセット上で、試験されたプロンプトと生成されたコードの機能的正確さの形式で、トレーニングデータによってガイドされたプロンプトを適応的にデータ駆動で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:39:19 GMT)
Towards Proactive Personalization through Profile Customization for Individual Users in Dialogues [28.5] PersonalAgentは、ユーザの好みを継続的に推測し、適応するように設計された、生涯にわたるエージェントである。
実験により、PersonalAgentは強力なプロンプトベースおよびポリシー最適化ベースラインよりも優れたパフォーマンスを達成できることが示された。
本研究は、より包括的で適応的な会話エージェントを開発するために、生涯のパーソナライズの重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:47:06 GMT)
You Never Know a Person, You Only Know Their Defenses: Detecting Levels of Psychological Defense Mechanisms in Supportive Conversations [28.5] PsyDefConvは、ヘルパーの発話を防衛レベルにラベル付けした対話コーパスである。
DMRS Co-Pilotはエビデンスベースの事前アノテーションを提供する4段階のパイプラインである。
コーパス、アノテーション、コード、および言語における防御機能の研究を支援するプロンプトをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:11:05 GMT)
From Isolation to Entanglement: When Do Interpretability Methods Identify and Disentangle Known Concepts? [28.3] スパースオートエンコーダ (SAEs) やスパースプローブ (sparse probes) を含む一般的なデファチュアライズ手法がこれらの概念の非絡み合い表現を復元するかどうかは不明である。
まず,各概念の絡み合った表現を,相関関係の強みを増すことによって学習できる程度の評価を行った。
次に、各概念が独立して操作可能であるかどうかを測定するステアリング実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:54:08 GMT)
CTkvr: KV Cache Retrieval for Long-Context LLMs via Centroid then Token Indexing [28.2] 長いコンテキストは、大きな言語モデルにおいて推論効率に重大な課題をもたらす。
我々は,新しい遠心分離型KV検索方式であるCTKVRを提案する。
CTKVRは、1%未満の精度で、複数のベンチマークで優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:56:32 GMT)
CoVAR: Co-generation of Video and Action for Robotic Manipulation via Multi-Modal Diffusion [27.6] 本稿では,最初の画像観察とロボットの関節状態から,テキストの指示に従うビデオアクションペアを生成する手法を提案する。
提案手法は,ビデオ拡散モデルのアクションラベルを自動的に提供し,アクションアノテーションの欠如を克服し,ロボットポリシー学習の完全活用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:16:02 GMT)
ArcGen: Generalizing Neural Backdoor Detection Across Diverse Architectures [27.6] バックドア攻撃は、ディープラーニングモデルのセキュリティと信頼性に重大な脅威をもたらす。
有望なアプローチの1つは、ターゲットモデルから機能を抽出し、これらの機能をバックドア検出に使用することを学ぶことである。
我々はArcGenと呼ばれる新しいブラックボックスニューラルバックドア検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:42:38 GMT)
ScamSweeper: Detecting Illegal Accounts in Web3 Scams via Transactions Analysis [26.9] ScamSweeperは、Web3の詐欺を特定するためのトランザクショングラフの動的進化を強調する新しいフレームワークである。
ScamSweeperはWeb3スカムの検出においてSIEGE,Ethident,PDTGAよりも優れており,0.59のベース値で17.29%の重み付きF1スコア向上を実現している。
さらに、フィッシングノード検出のScamSweeperは、F1スコアのDGTSGとBERT4ETHを0.80から17.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:43:35 GMT)
FADTI: Fourier and Attention Driven Diffusion for Multivariate Time Series Imputation [26.5] 本稿では,FBP(Fourier Bias Projection)モジュールを介して周波数インフォームド特徴変調を注入する拡散型フレームワークであるFADTIを提案する。
新たに導入された生物学的時系列データセットを含む複数のベンチマークの実験は、FADTIが一貫して最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:16:31 GMT)
A Preprocessing Framework for Video Machine Vision under Compression [26.3] 本稿では,この課題に対処するために,マシンビジョンタスクに適したビデオ前処理フレームワークを提案する。
提案手法は,後続のタスクにおいて重要な情報を保持するニューラルプリプロセッサを組み込んでおり,その結果,レート精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:26:19 GMT)
Dual-Density Inference for Efficient Language Model Reasoning [26.0] Denser: underlineDual-dunderlineensity infunderlineerenceは、情報密度を推論と応答のフェーズごとに個別に最適化する新しいフレームワークである。
本フレームワークでは、入力問題を解析するクエリ処理モジュール、効率的な中間計算のための高密度圧縮推論機構、圧縮推論を人間可読な解に変換する回答生成コンポーネントという3つのコンポーネントを用いてこれを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:04:05 GMT)
Social Story Frames: Contextual Reasoning about Narrative Intent and Reception [25.8] SocialStoryFramesは、読者反応に関するもっともらしい推論を蒸留するための形式主義である。
SSF-Corpusは、さまざまなコンテキストから6,140のソーシャルメディアストーリーをキュレートしたデータセットである。
SocialStoryFramesは、微粒で文脈に敏感なモデリングと、受信者の反応の一般的な分類を結びつけることによって、オンラインコミュニティにおけるストーリーテリングに関する新たな研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:41:32 GMT)
CangLing-KnowFlow: A Unified Knowledge-and-Flow-fused Agent for Comprehensive Remote Sensing Applications [25.7] 本稿では,CangLing-KnowFlowについて紹介する。CangLing-KnowFlowは,手続き調整と進化記憶モジュールを統合したインテリジェントエージェントフレームワークである。
実行時の障害の間、Dynamic Adjustmentは計画と診断をガイドし、Evolutionary Memory Moduleはこれらのイベントから継続的に学習する。
このシナジーにより、CangLing-KnowFlowは様々なランタイムタスクに適応し、学習し、確実に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:31:57 GMT)
Enabling Technologies for Scalable Superconducting Quantum Computing [25.5] 我々は,超伝導回路に基づく量子コンピュータの開発を加速させる,低温環境内外における量子情報の取り扱いと伝達に関して,量子システムと生態系開発の重要な領域を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:15:07 GMT)
Intersectional Fairness in Vision-Language Models for Medical Image Disease Classification [25.3] CMAC-MMD(Cross-Modal Alignment Consistency)は、横断的な患者サブグループ間で診断の確実性を標準化するトレーニングフレームワークである。
皮膚科コホートでは, 交叉異常診断ギャップ(正陽性率差$TPR)を0.50から0.26に減らした。
緑内障検診では、TPRが0.41ドルから0.31ドルに値下げされ、より良いAUCが0.72ドル(vs. 0.71ベースライン)となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:47:29 GMT)
AVM: Towards Structure-Preserving Neural Response Modeling in the Visual Cortex Across Stimuli and Individuals [25.3] 本稿では,条件認識型適応を実現する構造保存フレームワークであるAdaptive Visual Model (AVM)を紹介する。
AVMはVision Transformerベースのエンコーダをフリーズし、一貫した視覚的特徴をキャプチャすると同時に、ニューラルネットワークの変動に対する変調アカウントパスを独立してトレーニングする。
我々は,刺激レベルの変動,オブジェクト間の一般化,データセット間の適応など,AVMを3つの実験条件で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:26:16 GMT)
From Minutes to Days: Scaling Intracranial Speech Decoding with Supervised Pretraining [25.1] 臨床モニタリング中の患者からの1週間の頭蓋内およびオーディオ記録を活用するための枠組みを提案する。
我々の対照的な学習モデルは、古典的な実験データにのみ訓練されたモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:41:55 GMT)
ERIENet: An Efficient RAW Image Enhancement Network under Low-Light Environment [23.3] 本稿では,効率的な畳み込みモジュールによるマルチスケール情報を並列処理する効率的なRAW画像強調ネットワーク(ERIENet)を提案する。
一般的に使用される低照度画像強調データセットの実験では、ERIENetは高効率で低照度RAW画像の高精細化において最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:36:23 GMT)
Seeing Beyond the Scene: Analyzing and Mitigating Background Bias in Action Recognition [23.2] 本稿では,行動認識モデル間の背景バイアスの系統的解析を行う。
いずれも,背景推論に対するデフォルトの傾向が強いことが分かりました。
分類モデルの緩和戦略を提案し、セグメント化された人間の入力を組み込むことで、背景バイアスを3.78%減らすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:54:39 GMT)
Behavior Tokens Speak Louder: Disentangled Explainable Recommendation with Behavior Vocabulary [22.9] BEATは、ユーザとアイテムの振る舞いを個別に解釈可能なシーケンスにトークン化するフレームワークです。
BEATは、一貫性のある情報的説明を生成しながら、ゼロショットレコメンデーション性能を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:24:24 GMT)
Tracking Temporal Dynamics of Vector Sets with Gaussian Process [22.7] 無限次元ガウス過程を用いて各ベクトル集合の基底となる分布をモデル化する新しい手法を提案する。
これにより、低次元空間におけるベクトル集合の時間遷移を追跡し、視覚化することができる。
提案手法は解釈可能かつロバストな表現を提供し,時間的インデックス付きベクトル集合の構造変化を解析するための強力なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:45:31 GMT)
Multi-View Foundation Models [22.7] ファンデーションモデルは、様々なコンピュータビジョンアプリケーションにおいて重要なツールである。
本稿では,ファンデーションモデルを多視点ファウンデーションモデルに変換する方法を提案する。
本稿では,トランスフォーマーをベースとした基礎モデルを,中間的な3次元アテンション層で拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:58:03 GMT)
MCPZoo: A Large-Scale Dataset of Runnable Model Context Protocol Servers for AI Agent [21.6] Model Context Protocol (MCP) はエージェントが外部ツールと対話することを可能にするが、MCPに関する実証的研究は大規模でアクセス可能なデータセットの欠如によって妨げられている。
MCPZooは、90,146サーバからなる複数のパブリックソースから収集された、最大かつ最も包括的なMSPサーバのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:13:08 GMT)
From Risk to Resilience: Towards Assessing and Mitigating the Risk of Data Reconstruction Attacks in Federated Learning [21.5] データ再構成攻撃(DRA)は、敵がローカルクライアントからセンシティブなトレーニングデータを推測できるようにすることで、フェデレートラーニング(FL)システムに重大な脅威をもたらす。
広範な研究にもかかわらず、FLシステムにおけるDRAのリスクをどう評価するかという問題は未解決のままである。
Invertibility Loss (InvLoss) を導入し、与えられたデータインスタンスとFLモデルに対するDRAの最大有効性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:01:29 GMT)
Spoken DialogSum: An Emotion-Rich Conversational Dataset for Spoken Dialogue Summarization [21.3] Spoken DialogSumは、生の会話音声を現実の要約、感情に富んだ要約、発話レベルラベルと整合させる最初のコーパスである。
まず、LLMがDialogSumスクリプトをSwitchboardスタイルのフィラーとバックチャネルで書き直し、各発話を感情、ピッチ、発話率でタグ付けする。
Spoken DialogSumは13,460の感情の異なる対話で構成され、それぞれが事実と感情に焦点を当てた要約をペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:02:10 GMT)
Automatic Reward Shaping from Multi-Objective Human Heuristics [21.0] MORSE(Multi-Objective Reward Shaping with Exploration)は、複数の人間設計報酬を統一報酬関数に自動的に結合するフレームワークである。
MORSEは、様々なロボットタスクにまたがる複数の目的のバランスをとり、手動で調整された報酬関数で得られるものと同等のタスク性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:24:38 GMT)
On Recommending Category: A Cascading Approach [20.8] カテゴリーレベルのレコメンデーションにより、Eコマースプラットフォームは、興味をさまざまな種類のアイテムに拡大することで、ユーザのエンゲージメントを促進することができる。
本稿では,カテゴリレベルのレコメンデーションを実行するために,アイテムレベルの情報をエンコードする可変オートエンコーダ(VAE)を備えたカスケーディングカテゴリレコメンデータ(CCRec)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:32:33 GMT)
GRAN-TED: Generating Robust, Aligned, and Nuanced Text Embedding for Diffusion Models [20.7] 本稿では,拡散モデルのためのロバスト,アラインド,およびアラインドテキストの埋め込みを生成するパラダイムであるGRAN-TEDを紹介する。
我々は,エンコーダの表現品質の効率的かつロバストな評価を可能にする,テキストのみのベンチマークであるTED-6Kを提案する。
新たな2段階学習パラダイムを用いた優れたテキストエンコーダを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:09:43 GMT)
HERO: Hierarchical Traversable 3D Scene Graphs for Embodied Navigation Among Movable Obstacles [20.6] 3次元シーングラフ(3DSG)は物理世界の強力な表現である。
本稿では,3DSGを横断的に構築するフレームワークHEROを提案する。
HEROは部分閉塞環境においてPLを35.1%減少させ,完全閉塞環境ではSRを79.4%増加させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:22:27 GMT)
Evaluating Large Language Models on Multimodal Chemistry Olympiad Exams [20.4] 大規模言語モデル(LLM)におけるマルチモーダルな科学的推論は依然として重要な課題である
我々は,オリンピアド式化学質問のキュレートされたベンチマークを用いて,40のプロプライエタリかつオープンソースのマルチモーダルLCMを体系的に評価した。
その結果,現在のMLLMの科学的推論能力に限界があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:49:00 GMT)
The LUMirage: An independent evaluation of zero-shot performance in the LUMIR challenge [20.4] LUMIRチャレンジは、大規模なニューロイメージングデータ上での変形可能な画像登録方法を評価するための重要なベンチマークである。
この課題は、現代のディープラーニング手法が、T1強調MRI上での競合精度を実現することを実証する一方で、目に見えないコントラストや解像度に対する例外的なゼロショットの一般化も主張している。
我々は、厳密な評価プロトコルを用いて、これらのゼロショットクレームを独立に再評価し、インスツルメンテーションバイアスの潜在的な原因に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:48:01 GMT)
GateFusion: Hierarchical Gated Cross-Modal Fusion for Active Speaker Detection [19.8] GateFusionは、強力な事前訓練された単調エンコーダと階層型Gated Fusion Decoder(HiGate)を組み合わせた新しいアーキテクチャである。
HiGateは、Transformerのバックボーンの複数の層で、1つのモードからもう1つのモードにコンテキスト特徴を適応的に注入することで、プログレッシブで多次元の融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:56:52 GMT)
BarcodeMamba+: Advancing State-Space Models for Fungal Biodiversity Research [19.4] 本稿では,強力で効率的な状態空間モデルアーキテクチャ上に構築された真菌バーコード分類の基礎モデルを提案する。
我々は、このデータスパース環境において、従来の完全教師付き手法よりもはるかに効果的であることを実証した。
我々の研究はゲノムに基づく生物多様性研究のための強力な新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:56:03 GMT)
Can AI Generate more Comprehensive Test Scenarios? Review on Automated Driving Systems Test Scenario Generation Methods [19.4] 本総説では,20152025年の調査を通じて,31の初等研究と10のサーベイを体系的に分析した。
従来のアプローチは専門家の知識、オントロジー、自然主義的な運転または事故データに依存しているが、最近の開発では、多種多様な安全クリティカルなシナリオを合成するために、大きな言語モデル、敵ネットワーク、拡散モデル、強化学習フレームワークなどの生成モデルを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:14:15 GMT)
Time will Tell: Large-scale De-anonymization of Hidden I2P Services via Live Behavior Alignment (Extended Version) [19.3] I2PシークレットサービスのIPアドレスを明らかにするための低コストなアプローチであるI2PERCEPTIONを紹介する。
I2PERCEPTIONでは、攻撃者は、I2Pルーターを受動的に監視し、ルーター情報を集めるために、浸水ルーターを配置する。
以上の結果から,I2PERCEPTIONは隠蔽サービスをすべて非匿名化することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:03:16 GMT)
Quantum Machine Learning for Cybersecurity: A Taxonomy and Future Directions [19.2] 量子機械学習(Quantum Machine Learning, QML)は、量子力学に基づく計算を利用する方法である。
特定の問題に対して高次元構造の符号化と処理を向上する。
本調査は、量子ニューラルネットワーク(QNN)、量子サポートベクトルマシン(QSVM)、変分量子回路(VQC)、量子生成アダプタネットワーク(QGAN)など、セキュリティ領域に関連するQML技術の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:39:14 GMT)
Borrowing from anything: A generalizable framework for reference-guided instance editing [18.7] 本稿では,明示的な絡み合いを実現する汎用的なインスタンス編集フレームワークGENIEを提案する。
挑戦的なAnyInsertionデータセットの実験は、GENIEが最先端の忠実性と堅牢性を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:59:29 GMT)
Well Begun, Half Done: Reinforcement Learning with Prefix Optimization for LLM Reasoning [18.5] RLVRによる強化学習は大規模言語モデル(LLM)の推論能力を大幅に向上させる
現在のRLVRアプローチは、通常、生成されたトークンをまたいでトレーニングを行うが、どのトークン(例えばプレフィックストークン)が実際に推論に寄与するかを調査することは無視される。
本稿では,POP(Progressive Prefix-token Policy Optimization)と呼ばれる新しいRLVR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:26:11 GMT)
Generative Preprocessing for Image Compression with Pre-trained Diffusion Models [18.5] この研究は、圧縮前処理に大規模な事前学習拡散モデルを適用することで、R-P(R-Perception)最適化へのシフトを開拓した。
実験では、コダックデータセット上のdisTSを最大30.13%のBDレートで削減し、より優れた主観的な視覚的品質を提供するという、相当なR-Pゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:22:11 GMT)
MCP-SafetyBench: A Benchmark for Safety Evaluation of Large Language Models with Real-World MCP Servers [18.0] 我々は,実際のMPPサーバ上に構築された総合ベンチマークであるMPP-SafetyBenchを紹介する。
サーバ、ホスト、ユーザサイドにまたがる20のMPP攻撃タイプを統一した分類を組み込んでいる。
MCP-SafetyBench を用いて、主要なオープンソース LLM とクローズドソース LLM を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:00:32 GMT)
FlowBind: Efficient Any-to-Any Generation with Bidirectional Flows [17.9] FlowBindは、あらゆる世代の効率的なフレームワークです。
モダリティ固有の非可逆フローを各モダリティにブリッジして、クロスモーダル情報をキャプチャする共有潜在空間を学習する。
テキスト、画像、オーディオの実験では、FlowBindは6倍のパラメータを必要とせず、従来のメソッドよりも10倍高速にトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:08:18 GMT)
Metanetworks as Regulatory Operators: Learning to Edit for Requirement Compliance [17.7] 編集者がNN自体であるニューラルネットワーク(NN)、すなわちグラフメタネットワークを編集することを学びます。
特に、メタネットワークはNNの人口で訓練されており、強制される要件とNNの効用の保存という2つの条件からなる目的を最小化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:13:19 GMT)
Practical Challenges in Executing Shor's Algorithm on Existing Quantum Platforms [17.6] 量子コンピュータはRSAやECCのような広くデプロイされた公開鍵暗号システムに根本的な脅威をもたらす。
公開実装を用いて,複数のクラウドベースの量子コンピュータ上でShorのアルゴリズムを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:26:17 GMT)
Photorealistic Phantom Roads in Real Scenes: Disentangling 3D Hallucinations from Physical Geometry [17.6] 本稿では、この不確実な安全性リスクを調査、定量化、テーム化する、エンドツーエンドのフレームワークを初めて紹介する。
提案する3D-Mirageは,正確な平面領域アノテーションと文脈制限作物を用いた実世界のイリュージョンの最初のベンチマークである。
そこで本稿では,非平面性向上のためのDefiation Composite Score (DCS) と文脈不安定性評価のためのConfusion Composite Score (CCS) の2つの指標を用いたラプラシアン評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:14:37 GMT)
A Masked Reverse Knowledge Distillation Method Incorporating Global and Local Information for Image Anomaly Detection [17.6] Masked reverse knowledge distillation (MRKD)は、画像再構成のタスクを画像復元に変換する。
ILMは、入力信号を監督信号と区別することで、グローバルな情報をキャプチャするのに役立つ。
FLMは、学習した表現が十分な局所情報を含むことを保証するために、合成特徴レベルの異常を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:23:19 GMT)
PMMD: A pose-guided multi-view multi-modal diffusion for person generation [17.5] Pose-Guided Multi-view Multi-modal Diffusion (PMMD) は、多視点参照、ポーズマップ、テキストプロンプトで条件付けられた人物画像を合成する拡散フレームワークである。
マルチモーダルエンコーダは、視覚的なビュー、ポーズ、意味的な記述を共同でモデル化する。
DeepFashion MultiModalデータセットの実験では、PMMDは一貫性、詳細な保存、制御性において代表的ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:22:33 GMT)
Toward expert-level motivational interviewing for health behavior improvement with LLMs [17.3] モチベーション・インタヴュー(MI)は、健康行動の変化を促進する効果的なカウンセリング手法であるが、その影響は高度に訓練された人間カウンセラーの必要性によって制限されている。
本研究は,MI-LLMのための大規模言語モデルの開発と評価である。
3台の中国製オープンソース LLM がこのコーパスに微調整され、MI-LLM と命名された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:43:26 GMT)
Joint Learning of Unsupervised Multi-view Feature and Instance Co-selection with Cross-view Imputation [17.2] 本稿では,教師なしのマルチビュー特徴の連成学習と,クロスviEw計算によるコセレクションを提案する。
JUICEは、利用可能な観測値を使って、まず不完全なマルチビューデータを再構築し、データリカバリと機能の欠如とインスタンスの共同選択を統一されたフレームワークで実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:29:48 GMT)
Foundation Models in Biomedical Imaging: Turning Hype into Reality [17.1] ファンデーションモデル(FM)は、バイオメディカルイメージングを含むさまざまな領域にわたる人工知能の顕著なシフトを推進している。
バイオメディカル領域におけるFMのコア機能と限界を調べることで,現状を批判的に評価し,誇大広告を分析した。
我々は、信頼性、バイアス、安全性から生じるデプロイメントにおける最重要課題、アルゴリズムバイアス、データバイアスとプライバシの課題、モデル幻覚について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:18:43 GMT)
EMFusion: Conditional Diffusion Framework for Trustworthy Frequency Selective EMF Forecasting in Wireless Networks [16.8] 本稿では,条件付き多変量拡散に基づく確率予測フレームワークEMFusionを紹介する。
様々な状況要因(例えば、日時、季節、休日など)を統合し、明確な不確実性評価を提供する。
周波数選択型EMFデータセットを用いた数値実験により,作業時間の文脈情報を用いたEMFusionがベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:12:52 GMT)
Exploring User Acceptance and Concerns toward LLM-powered Conversational Agents in Immersive Extended Reality [16.5] 拡張現実(XR)コミュニティは、ユーザエクスペリエンスとタスク効率を向上させるために、大きな言語モデル(LLM)を統合することを模索している。
ユーザは一般的にこれらの技術を受け入れるが、セキュリティ、プライバシ、社会的影響、信頼に関する懸念を表明している。
我々の研究結果は、日常的な生成AIの使用がより受け入れられることと結びついているため、親しみが重要な役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:41:25 GMT)
Offline Multi-Task Multi-Objective Data-Driven Evolutionary Algorithm with Language Surrogate Model and Implicit Q-Learning [16.5] プラグ・アンド・プレイ・サロゲート・モデリング手法としてQ-MetaSurを提案する。
マルチタスク・マルチオブジェクト最適化(MTMOO)をオフライン環境で検討する。
また,Q-MetaSurは,主観的近似精度において,主観的サロゲートベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:30:11 GMT)
OMCL: Open-vocabulary Monte Carlo Localization [16.5] 本研究では,視覚言語機能を用いてモンテカルロのローカライゼーションを拡張する。
抽象的な視覚言語機能により、観察と異なるモードからの要素のマッピングを関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:08:53 GMT)
Are We on the Right Way to Assessing LLM-as-a-Judge? [16.3] 人間のアノテーションを必要とせずにLCM審査員の質を評価する新しい評価スイートであるSageを紹介する。
合理的選択理論の公理に触発されたセージは、LLM-as-a-Judgeを測定するための2つの新しいレンズ(局所的な自己整合性と大域的な論理的整合性)を導入した。
Sage に基づいて,現在最先端の LLM は,スコアリングとペアワイズの両方において,審査員として機能する場合に,重大な信頼性上の問題があることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:49:55 GMT)
Where is the Watermark? Interpretable Watermark Detection at the Block Level [15.6] 本稿では,局所埋め込みと領域レベルの解釈性を組み合わせたポストホック画像透かし手法を提案する。
統計的ブロックワイド戦略を用いて離散ウェーブレット変換領域に透かし信号を埋め込む手法を提案する。
本手法は,セマンティックな操作に敏感でありながら,画像変換に対して強い堅牢性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:56:46 GMT)
Nemotron-Math: Efficient Long-Context Distillation of Mathematical Reasoning from Multi-Mode Supervision [15.3] ネモトロン・マス(Nemotron-Math)は、7.5Mの解トレースを含む大規模な数学的推論データセットである。
このデータセットは、AoPSのキュレートされた85K問題と、262KコミュニティソースのStackExchange-Math問題を統合する。
Nemotron-Mathは、マッチしたAoPS問題において、オリジナルのOpenMathingよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:37:41 GMT)
An Efficient and Effective Encoder Model for Vision and Language Tasks in the Remote Sensing Domain [15.1] 大規模ビジョンと言語モデル(LVLM)は、コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点における複数のタスクに対処することができる。
LVLMの使用とトレーニングのコストは、パラメータの多さから高い。
本稿では,パラメータ数を抑えながら,マルチタスク学習を効果的に処理できるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:33:48 GMT)
CLIP-FTI: Fine-Grained Face Template Inversion via CLIP-Driven Attribute Conditioning [15.0] 顔認識システムは、効率的なマッチングのために顔テンプレートを格納する。
逆転することでプライバシーを侵害し、偽装を可能にするサロゲートが生成される。
顔テンプレートインバージョンのためのCLIP駆動の微粒化属性条件付けフレームワークであるCLIP-FTIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:26:34 GMT)
Label-consistent clustering for evolving data [14.9] 我々は、上記の問題をクラスタリングの文脈で研究し、特に$k$-centerの問題に焦点を当てた。
定数近似アルゴリズムを2つ提案する。
提案手法の有効性を実世界のデータセットで実証する実験により理論的知見を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:03:59 GMT)
Unveiling the Attribute Misbinding Threat in Identity-Preserving Models [14.7] 本稿では,NSFW(Not-Safe-For-Work)コンテンツの生成を促すことによって,ID保存モデルに対する脅威を生じさせる新しい手法を提案する。
この攻撃の中核となるアイデアは、テキストフィルターの保護を回避するために、良心的なテキストプロンプトを作ることである。
本稿では,現在最先端のID保存モデルにおけるコンテンツ生成リスクを検証したtextbfMis binding Prompt 評価セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:40:28 GMT)
FAME: Fictional Actors for Multilingual Erasure [14.6] FAME(Fictional Actors for Multilingual Erasure)は、5つの言語で機械学習を評価するためのベンチマークである。
FAMEには1000の架空の俳優の伝記と20,000の質問応答対が含まれている。
エンティティレベルのアンラーニング(すなわち、すべてのアイデンティティを忘れる)とインスタンスレベルのアンラーニング(すなわち、特定の事実を忘れ、他を維持している)が言語間で可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:35:05 GMT)
IMKD: Intensity-Aware Multi-Level Knowledge Distillation for Camera-Radar Fusion [14.5] 推論時にLiDARを使わずに知識蒸留を利用した高性能レーダカメラ3Dオブジェクト検出が可能となる。
既存の蒸留法では、各センサに直接モダリティ特有の特徴を伝達し、それぞれの特性を歪ませ、個々の強度を低下させることができる。
IMKDはマルチレベル知識蒸留に基づくレーダカメラ融合フレームワークであり,各センサの固有の特性を保ちながら,相補的な強度を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:40:52 GMT)
CoPHo: Classifier-guided Conditional Topology Generation with Persistent Homology [14.5] トポロジー構造は、性能と堅牢性の研究を支える。
テストやリリースに望ましい特性を持つ合成グラフの生成。
条件ホモロジーを用いた持続的トポロジー生成(CoPho)を提案する。
4つのジェネリック/ネットワークデータセットの実験では、CoPHoがターゲットメトリクスにマッチする既存のメソッドよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:10:22 GMT)
Understanding Overparametrization in Survival Models through Interpolation [14.4] 機械学習の最近の進歩は、より複雑なパターンであるtextitdouble-descent を明らかにし、テスト損失は閾値付近でピークに達した後、モデル容量が増加し続けるにつれて再び減少する。
本研究では,DeepSurv,PC-Hazard,Nnet-Survival,N-MTLRの4つの生存モデルにおける過度パラメータ化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:12:40 GMT)
SCS-SupCon: Sigmoid-based Common and Style Supervised Contrastive Learning with Adaptive Decision Boundaries [14.0] Sigmoid-based Common and Style Supervised Contrastive Learning (SCS-SupCon)を提案する。
本フレームワークでは,学習可能な温度とバイアスパラメータを併用したシグモイドによる対向的損失を導入し,適応的な決定境界を実現する。
SCS-SupConはCNNとTransformerのバックボーンで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:55:47 GMT)
Conversational Time Series Foundation Models: Towards Explainable and Effective Forecasting [14.0] 大規模言語モデル(LLM)は強力な推論機能を提供するが、時系列予測への直接適用は効果がないことが証明されている。
SHAPに基づく忠実度スコアによって導かれるR1スタイルの微調整プロセスを導入し,重みを意味のある因果文として解釈するモデルを指導する。
提案手法は,CRPSとMASEの両指標において,先行時系列基礎モデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:14:38 GMT)
IC-Effect: Precise and Efficient Video Effects Editing via In-Context Learning [13.9] IC-Effectは、数ショットビデオVFX編集のための命令誘導計算フレームワークである。
空間的および時間的一貫性を維持しながら複雑な効果を合成する。
一般的な編集適応と効果特化学習からなる2段階の学習戦略は、強い指導と堅牢な効果モデリングを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:47:18 GMT)
Asynchronous Event Stream Noise Filtering for High-frequency Structure Deformation Measurement [13.9] 大規模構造物は複雑な荷重により高周波変形する。
本稿では,イベントカメラとLEDマーカーを利用して高周波変形を測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:38:12 GMT)
City Navigation in the Wild: Exploring Emergent Navigation from Web-Scale Knowledge in MLLMs [13.9] Taskは、知識集約的な現実世界環境におけるMLLMのシーケンシャルな意思決定能力を評価するように設計されている。
このタスクを,4つの多様なグローバル都市を対象とするベンチマークであるCityNavで運用する。
エージェントは、50以上の意思決定ポイントを順次ナビゲートするために、視覚入力と内部マルチモーダル推論のみに依存する必要がある。
本稿では,明示的な認知地図を探索することにより,エージェントの内部的推論を明示的に根拠とするVerbalization of Path (VoP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:59:31 GMT)
Autoregressive Language Models are Secretly Energy-Based Models: Insights into the Lookahead Capabilities of Next-Token Prediction [13.8] 自己回帰モデル(ARM)とエネルギーベースモデル(EBM)の統一ビューを提供する。
ARMの教師付き学習とEMMの等価性を導出する。
本結果は,次世代の予測パラダイムをベースとしつつも,ARMの今後の計画能力に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:14:26 GMT)
NMIRacle: Multi-modal Generative Molecular Elucidation from IR and NMR Spectra [13.6] NMIRacleは、最小限の仮定でAI駆動分光の最近のパラダイムの上に構築された、2段階の生成フレームワークである。
最初の段階では、NMIRacleはカウントアウェアの断片コードから分子構造を再構築することを学ぶ。
第2段階では、スペクトルエンコーダが入力分光測定値を潜時埋め込みにマッピングする。
この定式化はフラグメントレベルの化学モデリングをスペクトル証拠で橋渡しし、正確な分子予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:29:39 GMT)
GuangMing-Explorer: A Four-Legged Robot Platform for Autonomous Exploration in General Environments [13.5] GuangMing-Explorerは完全に統合された自律探査プラットフォームである。
本稿では,ハードウェア設計,ソフトウェアスタック,アルゴリズム展開,実験的構成など,システムアーキテクチャの概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:53:32 GMT)
Concurrence: A dependence criterion for time series, applied to biological data [13.3] 本稿では,時間的アライメントと非アライメントセグメントを区別する分類器を構築することができれば,2つの時系列が依存すると考えられる依存性の基準を導入する。
この基準は理論上は依存と結びついており、科学的な分析の標準的アプローチとなりうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:10:39 GMT)
MVGSR: Multi-View Consistent 3D Gaussian Super-Resolution via Epipolar Guidance [13.1] MRGSR(Multi-View Consistent 3D Gaussian Splatting Super-Resolution)を紹介する。
MVGSRは3DGSレンダリングのためのマルチビュー情報と高周波の詳細の統合と一貫性の向上に重点を置いている。
本手法は,オブジェクト中心およびシーンレベルの3DGS SRベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:23:12 GMT)
LADY: Linear Attention for Autonomous Driving Efficiency without Transformers [12.9] LADYは、エンドツーエンドの自動運転のための最初の完全線形注意に基づく生成モデルである。
本稿では,効率的な相互情報交換を実現する軽量な線形クロスアテンション機構を提案する。
このモデルはエッジデバイスにデプロイされ、検証され、リソース制限シナリオにおける実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:03:40 GMT)
VLA-AN: An Efficient and Onboard Vision-Language-Action Framework for Aerial Navigation in Complex Environments [12.8] VLA-ANは、複雑な環境での自律ドローンナビゲーションに特化したフレームワークである。
既存の大型航法モデルの4つの大きな制限に対処する。
シングルタスクの成功率は98.1%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:02:55 GMT)
Corrective Diffusion Language Models [12.7] 拡散言語モデルにおいて,不正確なトークンに低い信頼度を割り当て,正しいコンテンツを保持しながら反復的にそれらを洗練する能力として定義される補正行動について検討する。
本稿では,目に見える不正確なトークンを明示的に監視し,誤り認識の信頼性と目的の洗練を可能にする,修正指向のポストトレーニング原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:04:38 GMT)
Do You Trust Me? Cognitive-Affective Signatures of Trustworthiness in Large Language Models [12.7] 我々は、ウェブのような物語において、大きな言語モデルがどのように信頼感をエンコードするかを分析する。
モデル全体、系統的な層レベルと頭レベルのアクティベーションの違いは、高信頼のテキストと低信頼のテキストを区別する。
最も強い関連性は、公平さ、確実性、説明責任という評価によって生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:47:23 GMT)
Will AI Trade? A Computational Inversion of the No-Trade Theorem [12.5] 古典的なno-trade定理は、貿易は異質な信念に起因している。
我々はAIエージェントに対して、この結論を再検討し、取引が計算上の制限から生じるかどうかを問う。
以上の結果から,AIエージェントの計算能力の限界が平衡に達しない状況に繋がる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:55:58 GMT)
Beyond Majority Voting: Towards Fine-grained and More Reliable Reward Signal for Test-Time Reinforcement Learning [12.4] テスト時間強化学習は、多数決結果を擬似ラベルとして使用することにより、注釈付きデータへの依存を軽減する。
この投票戦略は、しばしば確認バイアスを引き起こし、スパース報酬に悩まされ、全体的なパフォーマンスが制限される。
これらの問題に対処するために,サブグループ固有のステップワイド信頼度重み付き擬似ラベル推定(SCOPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:21:54 GMT)
The Semantic Architect: How FEAML Bridges Structured Data and LLMs for Multi-Label Tasks [12.3] 大規模言語モデル(LLM)に基づく既存の特徴工学手法はまだマルチラベル学習には適用されていない。
複数ラベル分類のための自動特徴工学手法であるFEAMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:58:44 GMT)
SLCFormer: Spectral-Local Context Transformer with Physics-Grounded Flare Synthesis for Nighttime Flare Removal [12.1] レンズフレア(英: Lens flare)は、カメラレンズ内で強力な光源が散乱することによって生じる、夜間の一般的な人工物である。
夜間レンズフレア除去のためのスペクトル局所コンテクストトランスフォーマフレームワークであるSLCFormerを提案する。
提案手法は,計測値と知覚的視覚的品質の両方において,既存の手法よりも優れた,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:16:59 GMT)
PPSEBM: An Energy-Based Model with Progressive Parameter Selection for Continual Learning [12.1] 機械学習の大きな障害は破滅的な忘れであり、新しいタスクが学習されると、以前のタスクのパフォーマンスが低下する。
本稿では,PPS(Progressive Contingency Selection)とEBM(Energy-Based Model)を統合した新しいフレームワークPPSEBMを紹介する。
PPSは新しいタスクごとに個別のタスク固有のパラメータを割り当て、ESMは以前のタスクから代表的な擬似サンプルを生成する。
多様なNLPベンチマーク実験の結果、PPSEBMは最先端の連続学習法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:11:29 GMT)
R4: Retrieval-Augmented Reasoning for Vision-Language Models in 4D Spatio-Temporal Space [11.9] R4は、4D空間における検索強化推論のためのトレーニング不要のフレームワークである。
R4は、計量空間と時間におけるオブジェクトレベルのセマンティック記述をアンカーすることで、4Dデータベースを構築する。
推論では、自然言語クエリは意味、空間、時間キーに分解され、関連する観測値を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:08:32 GMT)
CaFe-TeleVision: A Coarse-to-Fine Teleoperation System with Immersive Situated Visualization for Enhanced Ergonomics [11.6] CaFe-TeleVisionは、高度エルゴノミクスのための没入型ビジョンを備えた粗大な遠隔操作システムである。
このシステムはヒューマノイドのコラボレーティブロボット上に構築され、6つの困難なバイマニュアル操作タスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:07:51 GMT)
No More Hidden Pitfalls? Exposing Smart Contract Bad Practices with LLM-Powered Hybrid Analysis [11.5] スマートコントラクトの悪いプラクティスは、セキュリティ問題に直接結びつくのではなく、問題に遭遇するリスクを高めます。
本稿では、スマートコントラクトにおける悪い実践に関する最初の体系的な研究を紹介し、47以上の特定の問題について考察する。
2つの方法論的革新を特徴とするLCMフレームワークであるSCALMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:21:43 GMT)
Gaussian Pixel Codec Avatars: A Hybrid Representation for Efficient Rendering [11.5] GPiCAは、三角形メッシュと異方性3Dガウスアンを組み合わせたユニークなハイブリッド表現を使用している。
ニューラルネットワークを使用して、表情コードを3D顔メッシュ、RGBAテクスチャ、および3Dガウスのセットの3つのコンポーネントにデコードする。
以上の結果から,GPiCAはメッシュベースアバターのレンダリング性能に適合しながら,純粋にガウス系アバターのリアリズムを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:58:50 GMT)
Interpretable Multivariate Conformal Prediction with Fast Transductive Standardization [11.5] 本稿では,複数の,潜在的に関連する数値出力に対して,厳密な同時予測区間を構築するための共形予測手法を提案する。
この方法は、任意のマルチターゲット回帰モデルと組み合わせて、有限サンプルカバレッジを保証する。
中心となる考え方は、出力次元にまたがる残差を直接的に比較する新しいエンフィコーディネートワイド標準化手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:36:00 GMT)
BEV-Patch-PF: Particle Filtering with BEV-Aerial Feature Matching for Off-Road Geo-Localization [11.4] 本研究では,粒子フィルタと学習した鳥眼ビュー(BEV)と空中特徴マップを統合した逐次ジオローカライゼーションシステムを提案する。
BEV-Patch-PFは、BEV特徴と空中パッチ特徴とをマッチングすることにより、粒子ごとのログライクな計算を行う。
2つの実世界のオフロードデータセット上では、観測経路における絶対軌道誤差(ATE)が7.5倍、未知経路におけるATEが7.0倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:03:36 GMT)
Cross-modal ultra-scale learning with tri-modalities of renal biopsy images for glomerular multi-disease auxiliary diagnosis [11.4] 複数の糸球体疾患の補助診断のためのクロスモーダル超大規模学習ネットワーク(CMUS-Net)を提案する。
CMUS-Netは、ナノメートル画像とマイクロメートル画像のスケール差をブリッジするために複数の超構造情報を利用する。
本法は, 腎生検診断の従来のプロセスに従って, 複数の糸球体疾患の自動分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:07:42 GMT)
FAME: FPGA Acceleration of Secure Matrix Multiplication with Homomorphic Encryption [11.3] ホモモルフィック暗号化(HE)は、クラウドコンピューティングにおけるプライバシー問題に対処する暗号化データに対するセキュアな計算を可能にする。
したがって、プライバシー保護機械学習のようなアプリケーションには、同型暗号化MM(HE MM)の高速化が不可欠である。
本稿では HE MM の帯域幅効率 FPGA 実装について述べる。
FAMEは、HE MM用に特別に設計されたFPGAベースのアクセラレーターである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:09:36 GMT)
SGM: Safety Glasses for Multimodal Large Language Models via Neuron-Level Detoxification [11.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、多モーダル生成を可能にするが、有毒、偏り、およびNSFW信号を事前学習コーパスから継承する。
我々は、毒性ニューロンに対する安全眼鏡のように作用する、ホワイトボックスニューロンレベルのマルチモーダル介入であるSGMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:31:36 GMT)
Which Coauthor Should I Nominate in My 99 ICLR Submissions? A Mathematical Analysis of the ICLR 2026 Reciprocal Reviewer Nomination Policy [11.0] ICLR 2026はレビュアーの指名ポリシーを導入し、各提出者はレビュアーとして著者の1人を指名しなければならない。
我々は,デスク-リジェクションリスク最小化問題の3つの変種を定式化し,解析する。
次に、論文数を制限するハードかつソフトなリミットの亜種を導入し、ある著者が無責任であれば、広範囲にわたる失敗を防ぎます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:21:29 GMT)
EagleVision: A Dual-Stage Framework with BEV-grounding-based Chain-of-Thought for Spatial Intelligence [10.9] 空間知能アプローチは通常、2D推論パイプラインやブラックボックス再構成モジュールを備えたMLLMに3Dキューを付加する。
本稿では,マクロ認識とマイクロ検証による進行的空間認知のためのフレームワークであるEagleVisionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:51:36 GMT)
A Conditioned UNet for Music Source Separation [10.4] 条件付きMSSネットワークは、その幹が抽出される信号と並行して、興味ある幹に関連する音声クエリを受信する。
Sparse Compressed Network for MSSにネットワーク条件要素を統合する新しいMSS用条件付きUNetであるQSCNetを提案する。
QSCNetは2つのMSSタスクで1dB以上のSNRを上回り、パラメータの半数以下を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:35:57 GMT)
Explaining the Reasoning of Large Language Models Using Attribution Graphs [10.1] 我々は、グラフ説明(CAGE)フレームワークを介してContext Attributionを導入する。
CAGEは属性グラフ(en:Atribution graph)を導入している。これは、各世代がプロンプトとすべての前世代からどのように影響を受けているかを定量化する有向グラフである。
複数のモデル、データセット、メトリクス、メソッドにわたって、CAGEはコンテキスト属性の忠実性を改善し、最大40%の平均的なゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:15:26 GMT)
Measuring Nonlinear Relationships and Spatial Heterogeneity of Influencing Factors on Traffic Crash Density Using GeoXAI [9.9] 本研究では,フロリダ州における交通事故密度の空間的不均一性および非線形決定要因を解析するためにGeoXAI(Geopatial Explainable AI)フレームワークを適用した。
その結果, 道路密度, 交差点密度, 近隣のコンパクト性, 教育達成率などの変数は, 衝突と複雑な非線形関係を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:42:52 GMT)
Toxicity Ahead: Forecasting Conversational Derailment on GitHub [9.9] オープンソースソフトウェア(OSS)コミュニティにおける有害な相互作用は、コントリビュータの関与を減らし、プロジェクトの持続可能性を脅かす。
よりスケーラブルなアプローチをサポートするために、GitHubの議論から159個の脱線した有毒スレッドと207個の非有毒スレッドのデータセットをキュレートした。
2段階のプロンプトパイプラインを使用して,GitHub上で会話の脱線を予測する,LLM(Large Language Model)ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:45:12 GMT)
Near-Zero-Overhead Freshness for Recommendation Systems via Inference-Side Model Updates [9.8] DLRM(Deep Learning Recommendation Models)は、パーソナライズされたサービスを支えるものだが、大量のパラメータの同期オーバーヘッドのため、重要なフレッシュネスと精度のトレードオフに直面している。
本稿では,Low-Rank Adaptation (LoRA) トレーナーを推論ノード内に配置することでクラスタ間同期を解消するシステムであるLiveUpdateを提案する。
LiveUpdateは、最先端のデルタ更新メソッドを0.04%から0.24%精度で上回りながら、オンラインモデルのアップデートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:28:31 GMT)
Continuous-mode analysis for practical continuous-variable quantum key distribution [9.7] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)により、2つのリモートパーティが情報理論的にセキュアな鍵を確立することができる。
デバイス非理想性をより正確にキャプチャする絡み合いに基づくスキームを構築するために、時間モードを導入する。
パルス整形方式の最適化により,検出帯域幅制限条件下での性能が著しく向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:47:01 GMT)
APT-ClaritySet: A Large-Scale, High-Fidelity Labeled Dataset for APT Malware with Alias Normalization and Graph-Based Deduplication [8.8] 本稿では,脅威アクターのエイリアスを正規化するAPT-ClaritySetとその構築パイプラインについて述べる。
静的解析可能な実行ファイルのサブセットを47.55%削減し、動作的に異なる変種を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:09:08 GMT)
Beyond Accuracy: A Geometric Stability Analysis of Large Language Models in Chess Evaluation [8.7] 本稿では,標準精度測定値が真の幾何学的推論と標準基板状態の表層記憶とを区別できないことを論じる。
我々は、不変変換の下でモデルの一貫性を厳格にテストする新しい評価手法を適用した。
我々は、幾何安定性がAI評価に不可欠な指標であり、データ汚染から推論能力を引き離すために必要なプロキシを提供すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:49:10 GMT)
Seeing is Believing (and Predicting): Context-Aware Multi-Human Behavior Prediction with Vision Language Models [8.6] 本稿では,CAMP-VLM (Context-Aware Multi- Human Behavior Prediction):視覚言語モデル(VLM)に基づくフレームワークを提案する。
CAMP-VLMは、シーングラフからの視覚入力と空間認識からコンテキスト特徴を取り入れ、人間とシーンの相互作用の予測を強化する。
予測精度が66.9%まで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:44:32 GMT)
Towards Fine-Tuning-Based Site Calibration for Knowledge-Guided Machine Learning: A Summary of Results [8.6] FTBSC-KGMLは、事前学習と微調整に基づく空間変数認識、知識誘導型機械学習フレームワークである。
移動学習と空間的不均一性を活用しながら、土地の放出を推定する。
これは純粋にグローバルなモデルよりも低い検証誤差と説明力の整合性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:40:54 GMT)
SeBERTis: A Framework for Producing Classifiers of Security-Related Issue Reports [8.5] SEBERTISは、Deep Neural Networks(DNN)を語彙的キューに依存しない分類器として訓練するフレームワークである。
当社のフレームワークは,1万件のGitHubイシューレポートをキュレートしたコーパスのセキュリティ関連問題を検出する上で,0.9880のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:23:11 GMT)
EmoCaliber: Advancing Reliable Visual Emotion Comprehension via Confidence Verbalization and Calibration [8.5] Visual EmotionBench (VEC) は、感情の極性や感情のカテゴリをイメージに埋め込まれた感情的な手がかりから推測することを目的としている。
構造化推論を段階的に支援し、信頼を言葉で表現し、信頼表現を校正する3段階のトレーニングフレームワークを導入する。
EmoCaliberは、感情予測と信頼推定の両方において、既存の方法に対する全体的な優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:30:50 GMT)
DSO: Direct Steering Optimization for Bias Mitigation [8.2] 例えば、視覚言語モデル(VLM)では、部屋のどの人が医師で視覚障害のある人を助けるかを特定する。
しかし、VLMの決定は入力中の人々の認識された人口統計特性の影響を受けており、女性を医師として特定できないなど、偏見のある結果につながる可能性がある。
モデル性能の制御を維持しつつバイアスを軽減するように調整された、強化学習を用いてステアリングアクティベーションの線形変換を求めるダイレクトステアリング最適化(DSO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:43:46 GMT)
Companion Agents: A Table-Information Mining Paradigm for Text-to-SQL [8.2] BIRDのような大規模テキスト・ツー・キュレートのベンチマークは通常、利用可能な外部知識だけでなく、完全で正確なデータベースアノテーションを前提としている。
このミスマッチはドメイン・オブ・ザ・ドメイン・テキスト・トゥ・アーティファクトシステムの現実的な適用性を著しく制限する。
本稿では,関係データベースに内在する固有できめ細かな情報を活用するデータベース中心の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:11:55 GMT)
From Theory to Throughput: CUDA-Optimized APML for Large-Batch 3D Learning [8.1] チャンファー距離は効率的であるが、多くの対1の通信が可能である一方、アースマーバー距離は高い計算コストで1対1の輸送をより良く反映している。
APMLは、無視可能な割り当てを閾値付けし、適応性ソフトマックス、双方向対称性、シンクホーンを直接COO形式で保存するスパース実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:18:51 GMT)
When & How to Write for Personalized Demand-aware Query Rewriting in Video Search [8.1] 我々は、Personalized Demand-aware Query Rewritingフレームワークを書いている。
WeWriteは、いつ書き込むか、どのように書き込むか、デプロイするかの3つの主要な課題に取り組む。
大規模なビデオプラットフォーム上でのオンラインA/Bテストでは、WeWriteがClick-Through Video Volume (VV$>10s)を1.07%改善し、クエリ修正率を2.97%削減したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:00:14 GMT)
Movement Primitives in Robotics: A Comprehensive Survey [8.0] 移動原始的アプローチの百科事典の概要と時系列順への応用について述べる。
ロボット工学の領域内では、運動プリミティブは、ロボットがカップをつかむ方法のような、軌道レベルでの基本的な動きを符号化することができる。
目的は,主要な運動プリミティブフレームワークを体系的にレビューし,その強みと弱点を検証し,運動プリミティブをうまく活用したアプリケーションを強調し,かつ,オープンな質問を検証し,ロボット工学に運動プリミティブを適用する際の実践的課題について議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:55:39 GMT)
Routing-Led Evolutionary Algorithm for Large-Scale Multi-Objective VNF Placement Problems [7.6] 大規模データセンターにおける仮想ネットワーク機能の最適配置の探索方法について検討する。
本稿では,ネットワークの並列なメタヒューリスティックかつ高速な目的関数と,新しい効率的なデータ構造を提案する。
これらの新しい概念を使って、最大64,000のサーバを持つデータセンターの高品質なソリューションを見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:37:07 GMT)
Null-LoRA: Low-Rank Adaptation on Null Space [7.5] 既存の手法は全パラメータ空間上で低ランク適応を行う。
我々はNull-space based Low-Rank Adaptation (Null-LoRA)を提案する。
Null-LoRAは、冗長性を効果的に低減し、低ランクの部分の凍結によって効果的なランクを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:32:19 GMT)
From Words to Wavelengths: VLMs for Few-Shot Multispectral Object Detection [7.5] マルチスペクトル物体検出は、自律運転や監視といった安全に敏感なアプリケーションに不可欠である。
近年のコンピュータビジョンにおけるビジョン・ランゲージ・モデルの成功に触発されて、我々は、数発のマルチスペクトル物体検出の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:06:36 GMT)
Privacy Discourse and Emotional Dynamics in Mental Health Information Interaction on Reddit [7.4] Redditでは、14のメンタルヘルスおよび規制下にあるサブレディットに関するプライバシーに関する議論を分析している。
語彙に基づく感情分析を用いて、コミュニティ間の感情的アライメントを定量化する。
規制の断続的なスパイクに伴うプライバシーに関する議論は50%増加している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:12:51 GMT)
Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique [7.2] 本稿では,AIDA (Artificial Artist Social Network) とIsmism Machine (Ismism Machine) の2つの相互接続コンポーネントを提案する。
このフレームワークは、従来の一方向批判から、インテリジェントでインタラクティブな反射的プラクティスへの移行を探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:58:42 GMT)
Robust and Calibrated Detection of Authentic Multimedia Content [7.1] 本稿では,サンプルが本物かどうか,あるいはその真偽を確実に否定できるかどうかを判定する再合成フレームワークを提案する。
提案手法は,効率的な敵に対する敵の頑健性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:31:40 GMT)
Boosting t-SNE Efficiency for Sequencing Data: Insights from Kernel Selection [7.1] t-distributed Neighbor Embedding (t-SNE)は、高次元生物学的シークエンシングデータの可視化と解析に広く用いられている。
最近の研究は、分離カーネルを代替として提案しているが、配列の類似性を最適に捉えていないかもしれない。
我々は、コサイン類似性カーネルが、異なるデータタイプと埋め込み戦略にまたがる最も堅牢なパフォーマンスを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:13:59 GMT)
Infrastructure-based Autonomous Mobile Robots for Internal Logistics -- Challenges and Future Perspectives [7.1] 本稿では,インフラ型自律移動ロボット(AMR)の概要を概観する。
インフラベースのセンシング,オンプレミスのクラウドコンピューティング,オンボードの自律性を組み合わせたリファレンスアーキテクチャを導入する。
重自動車製造環境における実環境展開におけるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:10:43 GMT)
Copyright Infringement Risk Reduction via Chain-of-Thought and Task Instruction Prompting [7.0] トレーニングデータセットの再生は 著作権侵害のリスクをもたらす
本稿では,著作権のあるコンテンツ生成を減らすために,チェーン・オブ・ソートとタスク・インストラクションを併用した定式化を提案する。
生成した画像の著作権画像との類似性およびユーザ入力との関連性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:39:17 GMT)
Imitation Game: Reproducing Deep Learning Bugs Leveraging an Intelligent Agent [7.0] RepGenは、ディープラーニングバグを再現するための、新しく、自動化され、インテリジェントなアプローチである。
実世界の106のディープラーニングバグに対してRepGenを評価し,再現率80.19%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:50:58 GMT)
Context Representation via Action-Free Transformer encoder-decoder for Meta Reinforcement Learning [6.9] 本稿では,Action Free Transformer encoder decoder (CRAFT)によるコンテキスト表現を提案する。
CRAFTは、状態と報酬のシーケンスのみからタスク表現を推論する。
回転位置埋め込みを備えたトランスフォーマーエンコーダデコーダ上に構築され、長い時間的依存関係をキャプチャし、パラメトリックおよび非適応タスクのバリエーションを堅牢にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:40:56 GMT)
Examining the Utility of Self-disclosure Types for Modeling Annotators of Social Norms [6.8] 我々は、自己開示文を分類し、それをアノテータモデルの構築に利用し、社会的規範の判断を予測する。
人口統計学は態度や関係、経験よりも影響が大きいことがわかりました。
より多様なアノテータの自己開示のサンプルを持つことは、最高のパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:32:48 GMT)
Provably Extracting the Features from a General Superposition [6.4] ブラックボックス・クエリー・アクセスによる重ね合わせにおける学習機能の設定について検討する。
我々の主な成果は、応答が非退化している全ての特徴方向を識別する効率的なクエリアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:42:32 GMT)
An Empirical Study on Chinese Character Decomposition in Multiword Expression-Aware Neural Machine Translation [6.1] MWE(Multi-word Expression)は、曖昧さ、慣用的な表現、頻度の低い使用法、幅広いバリエーションを導入することで、タスクを複雑化する。
サブワードモデリングは、フレーズ理解を改善する稀な単語に対処するために、多くの西洋言語にうまく適用されてきた。
我々は、MWE対応ニューラルマシン翻訳の文脈において、漢字分解技術の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:08:49 GMT)
Talking to the Airgap: Exploiting Radio-Less Embedded Devices as Radio Receivers [6.0] 組込みデバイス上での悪意のあるコード実行は、ハードウェアの変更なしに、無線でエアバッグシステムに侵入できることを示す。
この現象はPCBトレースとオンチップアナログ-デジタルコンバータにおける寄生RF感度に起因している。
本研究により,空調システムに対する従来未探索の指令・制御ベクトルが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:39:54 GMT)
Low-Latency FPGA Control System for Real-Time Neural Network Processing in CCD-Based Trapped-Ion Qubit Measurement [6.0] この研究は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)とグラフィックス処理ユニット(GPU)におけるディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの量子ビット検出のレイテンシをベンチマークする。
FPGAソリューションは、電子多重化チャージ結合デバイス(EMCCD)とその後のデータ処理ロジックを直接インターフェースし、バッファリングとインターフェースのオーバーヘッドをなくす。
ハードウェアにマルチレイヤパーセプトロン(MLP)モデルとビジョントランスフォーマー(ViT)モデルを配置し,測定性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:34:00 GMT)
VET Your Agent: Towards Host-Independent Autonomy via Verifiable Execution Traces [5.9] VET(Verifiable Execution Traces)は、エージェント出力のホストに依存しない認証を実現するフォーマルなフレームワークである。
VETの中心はエージェントIDドキュメント(AID)であり、エージェントの設定を指定する。
APIベースのLLMエージェントにVETを実装し、現実的なワークロードに対するインスタンス化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:05:37 GMT)
SnapClass: An AI-Enhanced Classroom Management System for Block-Based Programming [5.8] SnapClassは、Snap!プログラミング環境に統合された教室管理システムである。
教育者は、生徒のスキルレベルに基づいて、ブロックベースのコーディング課題を作成し、カスタマイズすることができる。
また、学生のエンゲージメントやアイドルタイムのモニタリングもサポートしており、支援ダッシュボードには利き手機能があり、リアルタイムで生徒を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:25:11 GMT)
Dual-Axis RCCL: Representation-Complete Convergent Learning for Organic Chemical Space [5.8] 本稿では,分子表現によって実現されるRCCL(Dual-Axis Representation-Complete Convergent Learning)戦略を紹介する。
このフレームワークは表現完全性を形式化し、収束学習をサポートする原則付きデータセット構築の基礎を確立する。
この結果は,分子表現,構造的完全性,モデル一般化の定量的リンクを確立し,解釈可能,伝達可能,およびデータ効率のよい分子インテリジェンスの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:18:23 GMT)
Analysing Multidisciplinary Approaches to Fight Large-Scale Digital Influence Operations [5.8] サービスとしての犯罪は、孤立した犯罪事件から幅広い違法行為へと発展してきた。
本稿では、脅威アクターが大規模意見操作を組織化するための特別なインフラをどのように利用するかを分析する。
並行して、そのようなキャンペーンを検出し、貢献し、緩和するための重要な戦略を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:31:24 GMT)
SORS: A Modular, High-Fidelity Simulator for Soft Robots [5.7] ソフトロボットは、大きな非線形変形、材料非圧縮性、接触相互作用のために、ユニークなモデリング課題を提起する。
ソフトロボット応用のための多用途高忠実度シミュレータSORSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:58:46 GMT)
The Deleuzian Representation Hypothesis [5.6] 本稿では,ニューラルネットワークから解釈可能な概念を抽出する簡易かつ効果的な教師なし手法として,スパースオートエンコーダ(SAE)の代替案を提案する。
中心となる考え方は、アクティベーションの違いをクラスタ化することです。
5つのモデルと3つのモードでアプローチを評価し、コンセプトの品質、多様性、一貫性を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:51:25 GMT)
Robustness Evaluation of Machine Learning Models for Fault Classification and Localization In Power System Protection [5.5] この研究は、電力系統保護における機械学習モデルの堅牢性を評価するための統一的なフレームワークを導入している。
高忠実性EMTシミュレーションは、センサの故障、サンプリングレートの低減、過渡的な通信損失などの現実的な劣化シナリオをモデル化するために用いられる。
その結果, FCはほとんどの劣化型では安定だが, 単相損失では約13%低下し, FLは全般的に感度が高く, 電圧損失は局所化誤差が150%以上増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:38:53 GMT)
Lifting Biomolecular Data Acquisition [5.3] ウェットラボ実験と学習アルゴリズムの共同設計は、情報密度のオーダー・オブ・マグニチュードの増加を確実に導く。
抗体と細胞療法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:30:44 GMT)
Assessing the Visual Enumeration Abilities of Specialized Counting Architectures and Vision-Language Models [5.3] マルチモーダル視覚言語モデル(VLM)は、オープンセットオブジェクトカウントの柔軟な代替手段を提供する。
VLMは、視覚的なシーンにおけるアイテムの数を概算したり、特別なコンピュータビジョンアーキテクチャの性能にマッチしたり、超えたりすることができる。
いずれのモデルも、複雑な視覚シーンにおけるオブジェクトの数を確実にカウントすることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:56:25 GMT)
Beam search decoder for quantum LDPC codes [5.3] 信念伝播(BP)によるビーム探索に基づく量子低密度パリティチェック(LDPC)符号の復号器を提案する。
我々のビームサーチデコーダは、全ての量子LDPC符号に適用され、ビーム幅などのパラメータを調整することで、異なる速度精度のトレードオフを実現する。
注目すべきは、これは、並列化や特別なハードウェア(FPGA、ASIC)を使わずに、単一のコア上のソフトウェアで実現されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:25:05 GMT)
Model Agnostic Preference Optimization for Medical Image Segmentation [5.3] 優先度最適化は、相対的な優先順位信号に基づくスケーラブルな監視パラダイムを提供する。
我々は,Dropout-driven segmentation仮説を用いたトレーニングフレームワークMAPO(Model-A Preference Optimization)を提案する。
MAPOは完全に次元に依存しない2D/3D CNNとTransformerベースのセグメンテーションパイプラインをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:50:52 GMT)
mimic-video: Video-Action Models for Generalizable Robot Control Beyond VLAs [5.1] 本稿では,事前学習したインターネットスケールのビデオモデルと,その潜在表現に条件付けされたフローマッチングに基づくアクションデコーダを組み合わせた,新しいビデオ・アクション・モデル(VAM)を提案する。
提案手法は,シミュレーションおよび実世界のロボット操作タスクにおける最先端性能を実現し,サンプル効率を10倍,収束速度を2倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:47:31 GMT)
Emotion Recognition in Signers [5.0] 日本語手話署名者の感情認識のための新しいベンチマークデータセット eJSL と,字幕付き大英手話データセット BOBSL を用いる。
eJSLでは、2人のシグナーが7つの異なる感情状態のそれぞれに78の異なる発話を表現し、1,092の動画クリップが得られた。
実験により,1)手話におけるテキスト感情認識は手話におけるデータ不足を軽減し,2)手話セグメントの選択が大きな影響を与え,3)手話の動きが手話における感情認識を促進させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:26:21 GMT)
Lights, Camera, Consistency: A Multistage Pipeline for Character-Stable AI Video Stories [5.0] 映画製作者のような方法で映像生成にアプローチする手法を提案する。
1ステップでビデオを作成する代わりに、提案したパイプラインは、まず大きな言語モデルを使用して、詳細なプロダクションスクリプトを生成する。
このスクリプトは、各キャラクタに対して一貫したヴィジュアライゼーションを作成するためのテキスト・ツー・イメージモデルをガイドし、各シーンを個別に合成するビデオ生成モデルのアンカーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:10:27 GMT)
Tracking spatial temporal details in ultrasound long video via wavelet analysis and memory bank [5.0] 超音波ビデオの低コントラストレベルとノイズ背景は、臓器境界の誤認を引き起こす。
本稿では,メモリバンクを用いたウェーブレットフィルタと融合ネットワークを提案し,詳細な空間的特徴を抽出する。
提案法は, 甲状腺結節をより正確に分節し, 超音波像を長時間撮影する症例に対して有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:11:05 GMT)
BEAT2AASIST model with layer fusion for ESDD 2026 Challenge [5.0] ESDD 2026 Challengeは環境音深度検出のための最初の大規模ベンチマークである。
近年の音声生成の進歩は、現実的な環境音の操作のリスクを高めている。
本稿では、BEATs-AASISTを拡張したBEAT2AASISTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:24:12 GMT)
QuantGraph: A Receding-Horizon Quantum Graph Solver [5.0] QuantGraphは、離散軌跡空間上の量子探索として局所グラフ最適化問題と大域グラフ最適化問題をキャストする。
一定のクエリ予算のために、QuantGraphは、制御-分散精度を2倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:22:08 GMT)
RELIC-GNN: Efficient State Registers Identification with Graph Neural Network for Reverse Engineering [4.8] ゲートレベルのネットリストのリバースエンジニアリングは、ハードウェアトロイの木馬の検出と設計パイレーシー対策に不可欠である。
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた状態レジスタ同定手法であるRELIC-GNNを提案する。
実験の結果、RELIC-GNNはリコールで100%、精度で30.49%、精度で88.37%を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:56:16 GMT)
DASH: Dialogue-Aware Similarity and Handshake Recognition for Topic Segmentation in Public-Channel Conversations [4.7] 対話トピック(DTS)は,海上VHF対話などのタスク指向の公開チャネル通信を理解する上で重要である。
従来の手法の限界に対処するため,新しいLLMベースのフレームワークであるDASH-DTSを提案する。
VHF-Dialは、この領域での研究を進めるために、実世界の海上VHF通信の最初の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:13:10 GMT)
Evaluating the Capability of Video Question Generation for Expert Knowledge Elicitation [4.7] 本稿では,質問・回答検索を用いて専門家との質問・回答によるコミュニケーション能力を評価するプロトコルを提案する。
Ego-Exo4Dのエキスパート注釈から生成された27,666のQAペアからなる新しいデータセットであるEgoExoAskを構築して検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:38:42 GMT)
MCR-VQGAN: A Scalable and Cost-Effective Tau PET Synthesis Approach for Alzheimer's Disease Imaging [4.7] 構造的T1強調MRI画像から高忠実度タウPET像を合成するためのMCR-VQGANを提案する。
アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)のT1強調MRIとtau PETスキャンを併用し,MCR-VQGANをcGAN,WGAN-GP,CycleGAN,VQGANと比較した。
以上の結果から,MCR-VQGANは従来のタウPET画像に対して信頼性が高く,スケーラブルなサロゲートを提供できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:22:15 GMT)
Hard Negative Sample-Augmented DPO Post-Training for Small Language Models [4.4] 本稿では,現実的な計算予算下での構造化エラーを対象とする,軽量で実用的なポストトレーニングパイプラインを提案する。
本研究では,候補解を6次元の誤差プロファイルに分解し,解釈可能な誤りと不条理のスコアに集約するコンパクトなMathVerifierを提案する。
実験により、検証対象の重み付きDPOは、バニラSFTや未重み付きDPOよりも目標となる改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:15:52 GMT)
Load-Based Variable Transmission Mechanism for Robotic Applications [4.3] 本稿では,ロボットの動作向上を目的としたロードベース可変伝送(LBVT)機構を提案する。
アクティブ制御のためのアクチュエータの追加を必要とする既存の可変送信システムとは異なり、提案したLBVT機構は送信比を受動的に変更する。
シミュレーションに基づく解析によりLBVT機構の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:45:22 GMT)
Dynamical Mechanisms for Coordinating Long-term Working Memory Based on the Precision of Spike-timing in Cortical Neurons [4.3] 皮質の進行波は、時間的精度の高い多くの周波数帯で観測されている。
一時的ネットワークは長期的な作業記憶をサポートし、長期的な感覚運動ネットワーク上を走る認知的ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:05:18 GMT)
A Clustering-Based Variable Ordering Framework for Relaxed Decision Diagrams for Maximum Weighted Independent Set Problem [4.3] この研究は、変数順序付けのための新しいクラスタリングベースのフレームワークを導入する。
固定されていない変数の完全な集合に動的順序付けを適用する代わりに、最初にプリミティブ変数をクラスタに配置する。
次に、この構造分解を利用して順序付けプロセスの導出を行い、分割の探索空間を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:49:38 GMT)
Anomalous Dynamical Scaling at Topological Quantum Criticality [4.3] 位相的に非自明な量子臨界点(QCP)における非平衡駆動力学の研究
臨界点における位相的エッジモードは、異常な普遍的動的スケーリング挙動を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:45:05 GMT)
Eyes on the Grass: Biodiversity-Increasing Robotic Mowing Using Deep Visual Embeddings [4.3] 本稿では,視覚的知覚と適応的意思決定を通じて,園芸の多様性を積極的に向上するロボット刈り機について述べる。
PlantNet300Kで事前訓練されたResNet50ネットワークは、生態学的に意味のある埋め込みを提供する。
その結果, 埋込空間の分散と専門的生物多様性評価との間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:55:50 GMT)
MedNuggetizer: Confidence-Based Information Nugget Extraction from Medical Documents [4.2] textitMedNuggetizerは、医療文書からクエリ駆動による情報ナゲットの抽出とクラスタリングを行うツールである。
大規模言語モデル (LLM) によって支援され、textitMedNuggetizer は、信頼できる証拠を生成するためにグループ化された情報ナゲットの繰り返し抽出を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:37:44 GMT)
Stylized Synthetic Augmentation further improves Corruption Robustness [4.2] 本稿では,合成画像データとニューラルスタイル転送を組み合わせたトレーニングデータ拡張パイプラインを提案する。
合成画像にスタイル転送を適用すると、一般的なFID測定値に対して品質が低下するが、これらの画像はモデルトレーニングに驚くほど有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:28:04 GMT)
Implementing a Scalable, Redeployable and Multitiered Repository for FAIR and Secure Scientific Data Sharing: The BIG-MAP Archive [4.2] 主な技術的課題は、スケーラブルなアーキテクチャ、ユーザフレンドリなインターフェース、堅牢なセキュリティとアクセス制御である。
BIG-MAP Archiveはクラウドベースの、学際的でプライベートなリポジトリで、これらの課題に対処するために設計されている。
本稿では,BIG-MAPアーカイブが大規模コンソーシアム内のセキュアで制御されたデータ共有を実現する方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:15:10 GMT)
Modeling the Mental World for Embodied AI: A Comprehensive Review [4.2] このレビューでは、100以上の権威的研究を体系的に合成し、インボディードAIのためのメンタルワールドモデル(MWM)研究の包括的概要を提供する。
本研究は,人間社会へのエンボディエージェントの統合を促進し,人間と機械の相互作用の深層開発を進めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:16:16 GMT)
Optimizing Agentic Language Model Inference via Speculative Tool Calls [4.1] 推論過程における性能ボトルネックに対処するために,新しいシステム最適化を導入する。
我々の最適化により、LMエージェントの推論をホストする場合、毎秒数百トークンのスループットが向上する。
LMプロバイダがこれらの最適化を簡単に適用できるように、新しい"ツールキャッシュ"APIエンドポイントを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:22:44 GMT)
On Assessing the Relevance of Code Reviews Authored by Generative Models [4.1] 我々は,多目的ランキング(multi-jective ranking)と呼ばれる手法に基づく新しい評価手法を提案する。
CodeReview StackExchangeからの280の自己完結したコードレビューリクエストとそれに対応するコメントのデータセットを使用して、複数のヒューマンジャッジがChatGPT生成したコメントの品質を、プラットフォームからのトップヒューマンレスポンスとともにランク付けした。
結果から、ChatGPTのコメントは、StackExchangeの回答をはるかに上回っても、人間よりも格段に良かったことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:12:31 GMT)
Dense Associative Memories with Analog Circuits [4.0] DenseAMのためのアナログアクセラレータ構築法を提案する。
アナログDenseAMハードウェアはモデルサイズに依存しない一定時間で推論を行う。
我々は、増幅器仕様によって課される達成可能な時間定数の低い境界を推定し、保守的な既存のアナログ技術でさえ、数十ナノ秒から数百ナノ秒の順序で推論時間を実現できることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:22:44 GMT)
Bounty Hunter: Autonomous, Comprehensive Emulation of Multi-Faceted Adversaries [4.0] Bounty Hunterは、人気のある敵エミュレーションプラットフォームであるCalderaのオープンソースプラグインとして設計、実装された自動逆エミュレーション手法である。
Bounty Hunterは、シミュレーションされた企業ネットワークを自律的に妥協することによって、目標を事前に知ることなく、与えられた目的を達成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:27:11 GMT)
Coherent transfer via parametric control of normal-mode splitting in a superconducting multimode resonator [3.9] オンチップ型マルチモード共振器では、強いパラメトリック変調が大きく、調整可能な正規モード分割を誘導する。
ビートが到着する前に変調をオフにすることで、オンデマンドのストレージと検索を実現する。
このプロトコルは超伝導回路における制御可能な量子メモリ機構への実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:08:04 GMT)
A Neurosymbolic Approach to Loop Invariant Generation via Weakest Precondition Reasoning [3.8] NeuroInvはループ不変生成に対する神経象徴的アプローチである。
我々は150のJavaプログラムの総合ベンチマークでNeuroInvを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:16:59 GMT)
In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models [3.7] 解剖学的セグメンテーションのためのAIベースの手法は、大規模な画像データセットのキャラクタリゼーションを自動化するのに役立つ。
基礎となる真理アノテーションを含まないデータセット上で評価する実践的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:33:56 GMT)
Exploring Deep-to-Shallow Transformable Neural Networks for Intelligent Embedded Systems [3.6] ダブルウィンNAS(Double-Win NAS)は、リソース制約の組込みシステム用に設計された、新しいディープ・ツー・シャロー変換可能なニューラルネットワーク探索(NAS)パラダイムである。
具体的には、Double-Win NASは、ディープネットワークを自動的に探索して、まず高い精度で取得し、さらに強力なハードウェア効率を得るために、その浅いネットワークに等価に変換する。
探索に加えて,学習精度向上のためのハイブリッドトランスフォーマブルトレーニングと,任意の入力解像度にまたがって自然ネットワークの弾力性を実現するための任意の弾性トレーニングという,2つの強化されたトレーニング手法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:47:10 GMT)
Explainable AI in Big Data Fraud Detection [3.5] 本稿では,不正検出とリスク管理のために,説明可能な人工知能(XAI)をビッグデータ分析パイプラインに統合する方法について検討する。
本稿では,分散ストレージシステム,ストリーミングプラットフォーム,高度な不正検出モデルなど,ビッグデータの特徴と主要な分析ツールについて概説する。
グラフおよび時間モデルのスケーラビリティ、リアルタイム処理、説明可能性に関連する重要な研究ギャップを同定する。
本論文は、スケーラブルなXAIにおけるオープンな研究の方向性、プライバシ対応の説明、および説明可能な不正検出システムのための標準化された評価手法で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:40:54 GMT)
AIE4ML: An End-to-End Framework for Compiling Neural Networks for the Next Generation of AMD AI Engines [3.4] AIE4MLはAIモデルをAIE-ML生成デバイスをターゲットにした最適化ファームウェアに自動的に変換するフレームワークである。
シングルカーネルベースラインと比較して98.6%の効率を実現しています。
実世界のモデルトポロジを評価することで、AIE4MLはマイクロ秒レイテンシ制約下でGPUクラスのスループットを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:13:05 GMT)
Dynamic Rebatching for Efficient Early-Exit Inference with DREX [3.4] Early-Exit(EE)はLarge Language Model(LLM)アーキテクチャで、モデルレイヤのサブセットだけを使用して簡単にトークンを生成できるようにすることで、推論を加速する。
既存のソリューションは、EEの機会を見落としているバッチの統一的な決定を強制するか、早めの終了を強制することによって出力品質を低下させるかのいずれかです。
早期終了時点でバッチを動的に再編成するソリューションであるDynamic Rebatchingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:55:45 GMT)
Graph Contextual Reinforcement Learning for Efficient Directed Controller Synthesis [3.3] 本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を統合することにより、RLに基づく手法を強化するGCRLを紹介する。
GCRLはLTS探索の歴史をグラフ構造にエンコードし、より広範で非電流ベースのコンテキストをキャプチャする。
最先端手法の比較実験では、5つのベンチマーク領域のうち4つの領域で学習効率と一般化が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:45:27 GMT)
Double Horizon Model-Based Policy Optimization [3.3] Long "distribution rollout" (DR) は、配電シフトを緩和するためのオンライン状態サンプルを生成する。
短い"トレーニングロールアウト"(TR)は、安定した勾配更新を伴う正確な値勾配推定を提供する。
二重水平法は分布シフト,モデルバイアス,勾配不安定性を効果的にバランスさせることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:37:23 GMT)
Multi-stage Bayesian optimisation for dynamic decision-making in self-driving labs [3.1] 自動運転ラボ(SDL)は、ロボット工学、自動化、機械学習に基づくデータ分析と意思決定における最近の技術進歩を組み合わせている。
我々は,多段階実験の柔軟なサンプリングを可能にするベイズ最適化の拡張を導入する。
さまざまなシナリオにおいて、プロキシの測定が大幅に改善されていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:35:31 GMT)
Adaptive Partitioning and Learning for Stochastic Control of Diffusion Processes [3.1] 非有界連続状態空間を持つ制御拡散過程に対する強化学習について検討する。
連立状態-作用空間を適応的に分割するモデルに基づくアルゴリズムを提案する。
この適応スキームは探索と近似のバランスをとり、非有界領域での効率的な学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:52:19 GMT)
BLANKET: Anonymizing Faces in Infant Video Recordings [3.0] BLANKETは、乳幼児の顔をビデオ録画で匿名化し、重要な顔属性を保存するための新しいアプローチである。
本手法は,乳児の短いビデオ記録のデータセットを用いて評価し,一般的な匿名化手法であるDeepPrivacy2と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:49:56 GMT)
Distributed HDMM: Scalable, Distributed, Accurate, and Differentially Private Query Workloads without a Trusted Curator [3.0] 本稿では,分散データ上での線形クエリの処理に応答するプロトコルである分散高次元行列機構(Distributed HDMM)を提案する。
予備的な実証評価では、分散HDMMは1分未満で数千のクライアントで現実的なデータセットやワークロード上で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:57:10 GMT)
High-Dimensional Partial Least Squares: Spectral Analysis and Fundamental Limitations [3.0] Partial Least Squares (PLS)は、ペア化された高次元データセット間で共有される潜在コンポーネントを抽出するために設計された、データ統合のための広く使われている方法である。
数十年にわたる実践的な成功にもかかわらず、高次元の体制における行動に関する正確な理論的理解は依然として限られている。
以上の結果から,高次元PSS-SVDの包括的理論的理解が得られ,その利点と基本的限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:38:01 GMT)
Decoherence dynamics across sub-Planckian to arbitrary scales using kitten states [2.9] デコヒーレンス(decoherence)とは、量子系が周囲と相互作用し、量子干渉とコヒーレンスを徐々に減少させる現象である。
コンパス状態とその光子付加型および光子置換型を探索し、それぞれプランクスケールを超える位相空間的特徴を示す。
パラメータの増大は相空間のサブプランク精度を高め、これらのコンパス状態の不安定性を不必要なデコヒーレンスに増幅することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:08:07 GMT)
Benchmarking Atomic Ionization Driven by Strong Quantum Light [2.9] 我々は、明るい真空光にさらされた原子に対する時間依存的なシュルディンガー方程式を解く。
この結果から, 量子光学の新たな分野に対する定量的な評価と理論的考察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:59:28 GMT)
Vision-based module for accurately reading linear scales in a laboratory [2.8] 我々は、線形スケールから測定を読み取るために、人間にインスパイアされたアプローチを模倣しようと試みる。
主要なメーカー、対応する数字、レベルインジケータの位置など、一連の特徴が抽出された。
また,本システムを用いて得られた読み出し値と同一事例の人間の読み出し値とを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:24:22 GMT)
Rakuten Data Release: A Large-Scale and Long-Term Reviews Corpus for Hotel Domain [2.8] 私たちのコレクションには、2009年から2024年までの16年間の730万の顧客レビューが含まれています。
データセットの各レコードは、レビューテキスト、アコモテーションからの応答、匿名化されたレビュアーID、レビュー日、アコモテーション、プランID、プランタイトル、ルームタイプ、目的、付随するグループ、および全体的なスコアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:33:14 GMT)
An Open Toolkit for Underwater Field Robotics [2.8] 我々は,水中操作研究のためのオープンで費用対効果の高いハードウェアおよびソフトウェアツールキットを導入する。
このツールキットは、早期漏れ検知、コンパクト制御および電力管理エレクトロニクスを備えた深度評価水中ロボットジョイントと、センシングとマルチモード動作のためのROS2ベースのソフトウェアスタックを含む。
全てのCADモデル、製造ファイル、PCBソース、ファームウェア、ROS2パッケージが公開され、ローカルな製造、修正、コミュニティ主導の改善を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:06:35 GMT)
dLITE: Differentiable Lighting-Informed Trajectory Evaluation for On-Orbit Inspection [2.8] $partial$LITEは、軌道上のインスペクション操作のためのエンドツーエンドの微分可能なシミュレーションパイプラインである。
我々は、最先端の微分可能レンダリングツールとカスタム軌道プロパゲータを活用し、軌道パラメータのエンドツーエンドの最適化を可能にする。
私たちの異なる検査計画パイプラインは、その種の最初のもので、宇宙船のミッション計画に対する現代の計算アプローチに関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:40:05 GMT)
State-Augmented Graphs for Circular Economy Triage [2.7] 循環経済(英: Circular economy, CE Triage)とは、製品が有用性に到達した後、どの持続可能な経路を辿るかを決定するための製品の評価である。
本稿では, 状態拡張型分解配列計画グラフ上での簡易決定論的解法として, 新たな意思決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:23:47 GMT)
OLAF: Towards Robust LLM-Based Annotation Framework in Empirical Software Engineering [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学において、アノテーションタスクの自動化やアシストにますます使われている。
既存の研究では、信頼性、キャリブレーション、ドリフトの標準化された尺度が欠如していることが多い。
LLMに基づくアノテーションは、純粋に自動化されたアクティビティではなく、測定プロセスとして扱われるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:24:07 GMT)
Improving Recursive Transformers with Mixture of LoRAs [2.7] 共有フィードフォワードネットワーク(FFN)内にLoRA(Lo-Rank Adaptation)の専門家を挿入するLoRA(MoL)の混合
MoLは、バックボーンパラメータをアンタイズすることなく共有FFNのトークン条件の重み空間変調を可能にする。
ModernALBERTは、コンパクトモデル間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:41:37 GMT)
A Teacher-Student Perspective on the Dynamics of Learning Near the Optimal Point [2.7] 本稿では,ネットワークパラメータに対する損失関数のヘシアン行列により,降下力学の学習性能が決定されることを示す。
誤差関数のような一般非線形活性化関数に対しては、ヘッセン行列は常に完全階数であることを経験的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:17:12 GMT)
Tracking Wildfire Assets with Commodity RFID and Gaussian Process Modeling [2.6] 本稿では,山火事対策を目的とした無線周波数同定(RFID)を用いた新しい,費用対効果の高い,スケーラブルな手法を提案する。
コモディティRFIDシステムは, 信号減衰, マルチパス効果, 環境変動などにより, 森林環境に分散した場合, タグのローカライゼーションに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:43:17 GMT)
COSMOS: Coherent Supergaussian Modeling with Spatial Priors for Sparse-View 3D Splatting [2.5] 3D Gaussian Splatting(3DGS)は,最近3D再構築の有望なアプローチとして登場した。
この問題に対処するために,Coherent Supergaussian Modeling with Spatial Priors (COSMOS)を提案する。
Blender と DTU に関する実験により,COSMOS は外部深度監視を伴わないスパースビュー設定において最先端の手法を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:55:15 GMT)
Chorus: Harmonizing Context and Sensing Signals for Data-Free Model Customization in IoT [2.5] 我々は,データフリーなモデルカスタマイズアプローチであるChorusを提案する。
Chorusは、センサーデータパターンへの影響を捉えた効果的なコンテキスト表現を学ぶ。
実験によると、Chorusは最先端のベースラインを最大11.3%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:56:21 GMT)
TrajSyn: Privacy-Preserving Dataset Distillation from Federated Model Trajectories for Server-Side Adversarial Training [2.5] 対人訓練は強い防御力を持つが、連邦学習に適用することは困難である。
本稿では,サーバサイドの効果的な対人訓練を可能にするプライバシー保護フレームワークであるTrajSynを紹介する。
TrajSynは画像分類ベンチマークにおいて、クライアントデバイスに余分な計算負担を伴わずに、相反するロバスト性を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:29:43 GMT)
Information theory and discriminative sampling for model discovery [2.5] 我々は非線形力学(SINDy)をエミュレートするデータ駆動型フレームワークにおいて、Fisher Information Matrix(FIM)を活用する。
我々は、単一軌道と複数の初期条件の両方において、カオス系および非カオス系の情報パターンを可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:08:21 GMT)
Quantum Mpemba effect in Local Gauge Symmetry Restoration [2.5] 大規模局所ゲージ対称性を持つゲージ理論における量子Mpemba効果(QME)について検討する。
我々の研究は、局所ゲージ対称性においても量子ムペンバ効果の一般性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:22:56 GMT)
Efficient Adaptive Rejection Sampling for Accelerating Speculative Decoding in Large Language Models [2.4] 本稿では, 適応型リジェクションサンプリング(EARS)について紹介する。
EARSは、ターゲットモデルの予測不確かさを1-max(P_target)として組み込むことで、受入閾値を動的に調整する。
投機的復号化の効率を大幅に向上させ、18.12%のスループット向上を実現し、GSM8Kベンチマークでは0.84%の精度低下を無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:36:59 GMT)
I am here for you": How relational conversational AI appeals to adolescents, especially those who are socially and emotionally vulnerable [2.2] 汎用的な会話型AIチャットボットとAIコンパニオンは、感情的に支持的な会話を持つ若い青少年をますます提供します。
これらの知見は、会話スタイルを若者AIの安全性のための重要な設計レバーとして認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:17:52 GMT)
Quantum Batteries in Coherent Ising Machine [2.2] 量子バッテリ(QB)は、量子効果によるエネルギーの蓄積と転送のために提案されている。
我々の研究は、成熟した光学プラットフォーム上で現実的で即時実装可能なQBアーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:30:00 GMT)
EvoLattice: Persistent Internal-Population Evolution through Multi-Alternative Quality-Diversity Graph Representations for LLM-Guided Program Discovery [2.2] EvoLatticeは、単一の非巡回グラフ内の候補プログラムやエージェントの行動の全集団を表すフレームワークである。
各ノードは複数の永続的な選択肢を格納し、グラフを通る有効なパスは、それぞれ別の候補を定義する。
EvoLatticeは、ローカルデザインの選択がグローバルパフォーマンスにどのように影響するかを示す統計データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:18:41 GMT)
How Many Heads Make an SSM? A Unified Framework for Attention and State Space Models [2.2] 我々は、入力依存の効果的な相互作用演算子$W_ij(X)$を介して、幅広いシーケンスマップのクラスを表す統一されたフレームワークを導入する。
我々は、多頭部分解クラスにおいて、ラグ作用素が長さ-n$要求上の$k$次元部分空間にまたがる線形SSMを表現し、$H=k$ヘッドで達成可能であることを示す同値 (Head-Count) 定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:15:24 GMT)
Characterizing entanglement shareability and distribution in $N$-partite systems [2.2] 両部エンタングルメントの平方が$G_q$-コンカレンスであることを示す。
また、$G_q$-concurrence と$2otimes d システムにおける Concurrence の相関関係も示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:17:45 GMT)
MECAD: A multi-expert architecture for continual anomaly detection [2.1] マルチエキスパートアーキテクチャを用いた連続的異常検出のための新しいアプローチMECADを提案する。
本システムでは,特徴の類似性に基づいて,専門家をオブジェクトクラスに動的に割り当て,メモリ管理の効率化により,これまで見てきたクラスの知識を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:18:38 GMT)
EdgeFlex-Transformer: Transformer Inference for Edge Devices [2.1] 視覚変換器(ViT)の圧縮・高速化を目的とした軽量で効果的な多段最適化パイプラインを提案する。
本手法は,アクティベーションプロファイリング,メモリ対応プルーニング,選択的混合精度実行,アクティベーション対応量子化(AWQ)を組み合わせることで,コストのかかるリトレーニングやタスク固有の微調整を必要とせずに,モデルのメモリフットプリントを削減する。
CIFAR-10の実験では、完全に最適化されたモデルはピークメモリ使用量の76%削減と6倍のレイテンシを実現し、元のFP32ベースラインと比較して精度を維持または改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:45:12 GMT)
Cooperative Retrieval-Augmented Generation for Question Answering: Mutual Information Exchange and Ranking by Contrasting Layers [2.0] CoopRAGは、レトリバーとLLMが協調して動作する質問応答タスクのための新しいRAGフレームワークである。
実験の結果、CoopRAGは3つのマルチホップQAデータセットと単純なQAデータセットに対して、最先端QA手法を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:22:48 GMT)
A Modular Framework for Single-View 3D Reconstruction of Indoor Environments [2.0] そこで本研究では,単視点屋内シーン3次元再構成のためのモジュラー・フレームワークを提案する。
いくつかのコアモジュールは拡散技術によって駆動される。
このフレームワークは、インテリアデザイン、不動産、拡張現実の応用に有望な可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:49:43 GMT)
Evaluating Metrics for Safety with LLM-as-Judges [1.9] 本稿では、多くの自然言語処理タスクから決定論的評価を得ることはできないが、重み付けされたメトリクスのバスケットを採用することで、評価におけるエラーのリスクを低減することができると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:24:49 GMT)
On-device Large Multi-modal Agent for Human Activity Recognition [1.9] HAR(Human Activity Recognition)は、医療からスマート環境に至るまで、研究の活発な領域である。
近年のLarge Language Models (LLMs) の進歩は、HARにおけるその能力を活用する新たな可能性を開いた。
本稿では,HARのための大規模マルチモーダルエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:05:05 GMT)
Memory Bear AI A Breakthrough from Memory to Cognition Toward Artificial General Intelligence [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、メモリに固有の制限に直面している。
本稿では,認知科学の原理を基礎とした,人間のようなメモリアーキテクチャを構築するメモリベアシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:06:18 GMT)
High-Performance Self-Supervised Learning by Joint Training of Flow Matching [1.9] フローマッチングに基づく基礎モデル(FlowFM)
FlowFMは拡散ベースのアプローチに比べてトレーニング時間を50.4%削減する。
ダウンストリームタスクでは、FlowFMが5つのデータセットすべてで最先端のSSLメソッド(SSL-Wearables)を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:35:03 GMT)
Small Language Models for Efficient Agentic Tool Calling: Outperforming Large Models with Targeted Fine-tuning [1.8] 小言語モデル(SLM)は、インフラストラクチャのオーバーヘッドを大幅に削減しながら、ターゲットとするアプリケーションで同等のパフォーマンスを提供できる。
我々は、Large Language Models (LLM)によって伝統的に扱われる代表タスクを実行するために、ドメイン適応型SLMを訓練した。
細調整したSLMは,ToolBench評価に77.55%のパスレートで優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:12:06 GMT)
A High-level Synthesis Toolchain for the Julia Language [1.8] 本稿では,Juliaプログラミング言語で記述されたカーネルをSystemVerilogに自動コンパイルすることで,開発プロセスを統一するMLIRベースのコンパイラツールチェーンを提案する。
我々のツールチェーンは動的および静的なスケジューリングをサポートし、AXI4-Streamプロトコルと直接統合し、ベンダーに依存しないRTLを生成する。
このプロトタイプツールチェーンは、実際のFPGAデバイス上で100MHzで動作する一連の信号処理/数学的ベンチマークを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:32:06 GMT)
Solving Multi-Agent Multi-Goal Path Finding Problems in Polynomial Time [1.7] 我々は、グリッドのような無向グラフにおけるエージェントの群れのためのミッションを、複数の目標で計画している。
通常のマルチエージェントパスフィニングとは対照的に、ソルバはエージェントに目標の割り当てを独自に見つけて更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:24:20 GMT)
Outer-Learning Framework for Playing Multi-Player Trick-Taking Card Games: A Case Study in Skat [1.7] SkatやBridgeのようなマルチプレイヤーカードゲームでは、ゲームの初期ステージは、洗練された中盤や終盤のプレイよりも、ゲームの成功に批判的になることが多い。
本稿では,人間ゲームのデータベースを数百万のAIゲームで拡張し,統計生成とマージによって予測精度を向上させる,一般的なブートストラップ外学習フレームワークを考案し,評価する。
我々は、コンパクト化されたテーブルに対処するための完璧な機能ハッシュ関数を実装し、自己学習中に新たに推論された知識を継続的に改善する自己改善カードゲームエンジンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:27:44 GMT)
BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents [1.7] セキュリティクリティカルな環境でAI制御技術を研究するための環境であるBashArenaを紹介する。
BashArenaには637のLinuxシステム管理とインフラストラクチャエンジニアリングタスクが含まれている。
我々は,複数のフロンティアLSMを,タスクを完了し,検出されていないサボタージュを実行し,サボタージュの試みを検出する能力で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:45:25 GMT)
Robust Multi-view Camera Calibration from Dense Matches [1.6] ポーズ推定とキャリブレーションのためのロバストな手法を提案する。
我々は、それぞれのシーンを異なる視点から観察する、一組の堅いカメラを考える。
具体的には、個々のコンポーネントをStructure-from-motion (SfM)パイプラインで分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:19:36 GMT)
A Container-based Approach For Proactive Asset Administration Shell Digital Twins [1.6] 製造において、アセット管理シェル(Asset Administration Shells, AAS)と呼ばれるデジタル双生児が普及している。
本稿では,AASインスタンスを動的に操作し,実行時に適応できるように,AASに構造化サービスの概念を導入するサブモデルベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:50:14 GMT)
From Camera to World: A Plug-and-Play Module for Human Mesh Transformation [1.5] 我々は,人間のメッシュをカメラ座標から世界座標に変換するプラグイン・アンド・プレイモジュールであるMesh-Plugを提案する。
重要なイノベーションは、カメラの回転パラメータを推定するために初期メッシュからレンダリングされたRGBイメージと深度マップの両方を活用する、人間中心のアプローチにある。
本フレームワークは,SPEC-SYNとSPEC-MTPのベンチマークデータセット上で,最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:05:46 GMT)
Few-Shot Inference of Human Perceptions of Robot Performance in Social Navigation Scenarios [1.5] 本稿では,大規模言語モデルによる数発の学習機能を活用し,ロボットがユーザのパフォーマンスに対する認識をいかに正確に予測できるかを改善することを提案する。
この作業は、ユーザ中心のフィードバックを通じて、スケーラブルな方法でロボットの動作を改善するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:06:36 GMT)
A random purification channel for arbitrary symmetries with applications to fermions and bosons [1.5] 我々は、G が生成する代数に含まれる状態と G 上のツイリングによって得られるランダムな浄化をマッピングする量子チャネルを構築する。
元のランダム浄化定理の驚くほど簡潔な証明を与えることに加えて、この結果はフェルミオンおよびボゾンガウス浄化チャネルの存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:45:59 GMT)
Secure AI-Driven Super-Resolution for Real-Time Mixed Reality Applications [1.5] 360や6DoFのような没入型クラウドビデオは、高い帯域幅と低レイテンシを必要とする。
この作業は、全体的なレイテンシに対する2つの重要なコントリビュータである、帯域幅の消費と暗号化/復号化遅延の削減に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:19:18 GMT)
Wave-packet dynamics in pseudo-Hermitian lattices: Coexistence of Hermitian and non-Hermitian wavefronts [1.4] この双対フロントの挙動は、擬エルミート・ハミルトニアンによって支配される系において自然に生じることを示す。
パラダイム的ハタノ・ネルソンモデル(英語版)を主要な例として用いて、この共存が様々な非伝統的な力学効果を理解するのに不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:27:39 GMT)
Trade-off relations and enhancement protocol of quantum battery capacities in multipartite systems [1.4] 2量子ビット系における量子バッテリ容量のトレードオフ関係について検討する。
サブシステムのバッテリ容量のコヒーレント/非コヒーレントなコンポーネントを確立する。
本研究は, 量子電池理論と量子エネルギー貯蔵システムの発展に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:02:25 GMT)
A Regime-Aware Fusion Framework for Time Series Classification [1.4] 我々は,Rocket,Sax,Sfa表現を適応的に融合する軽量フレームワークであるFusion-3(F3)を紹介する。
UCRデータセットを6つのグループに分類し,時系列長,スペクトル構造,粗さ,クラス不均衡を抽出した。
解析の結果、核融合は、構造的変動性や豊富な周波数内容のレギュレーションにおいて、強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:28:02 GMT)
Evaluating LLMs for Zeolite Synthesis Event Extraction (ZSEE): A Systematic Analysis of Prompting Strategies [1.4] 大規模言語モデルを適用する場合、異なるプロンプト戦略の有効性はどのようなものか?
イベントタイプ分類、テキスト識別のトリガー、引数ロール抽出、引数テキスト抽出の4つの重要なサブタスクに焦点を当てる。
我々は、ゼロショット、少数ショット、イベント特化、リフレクションベースの4つのプロンプト戦略を、6つの最先端LCMで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:02:31 GMT)
Security Aspects of ISO 15118 Plug and Charge Payment [1.4] ISO 15118のプラグ・アンド・チャージ機能に未公表の脆弱性を提示する。
我々は、この脆弱性の概念実証実装を提供し、第二の犠牲者車両が請求される間に車両を充電できるようにする。
高速充電の安全性には,脆弱性の軽減が重要となるため,標準の実装と進展には留意すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:49:13 GMT)
High efficiency controlled quantum secure direct communication with 4D qudits and Grover search algorithm [1.4] 本研究では、協調的なユニタリシーケンスデコーディングパラダイムに基づく革新的な制御QSDCプロトコルを提案する。
このプロトコルは66.7%という顕著なキュート効率を実現し、既存のスキームよりも大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:40:16 GMT)
Yes-MT's Submission to the Low-Resource Indic Language Translation Shared Task in WMT 2024 [1.3] 本稿では,WMT 2024 の低リソース言語翻訳作業において,Yes-MT チームが提出したシステムについて述べる。
実験は、微調整された事前訓練モデルを含む様々なアプローチを探索した。
WMT23低リソース言語翻訳タスクテストデータを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:24:05 GMT)
Combinatorial structures in quantum correlation: A new perspective [1.2] 我々は、$A_$-graph状態と呼ばれる新しい量子状態のクラスを導入する。
構築された状態は、安定化形式主義から生じる標準グラフ状態とは異なる。
モーメントに基づく絡み検出基準をグラフ理論で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:44:07 GMT)
BioimageAIpub: a toolbox for AI-ready bioimaging data publishing [1.1] BioimageAIpubはバイオイメージングデータ変換を効率化するワークフローである。
データセットとモデルを共有するために広く使用されているプラットフォームであるHuggingFaceへのシームレスなアップロードを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:12:29 GMT)
Universal Blind Quantum Computation with Recursive Rotation Gates [1.1] Blind Quantum Computationは、制限のあるクライアントがデータや計算を公開せずに、複雑な計算をリモートサーバに委譲することを可能にする。
パラメトリック回転ゲートの再帰に基づく普遍的なブラインド量子計算のためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:43:36 GMT)
Quadratic power enhancement in extended Dicke quantum battery [1.1] N$2レベルのシステムまたは2つのフォトニックキャビティモードと相互作用するスピンからなる電池における電力の二次的な増強。
ディック電池とは対照的に、パワー強化は量子相関と進化の速度の両方のスケール$N2$から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:18:35 GMT)
NAP3D: NeRF Assisted 3D-3D Pose Alignment for Autonomous Vehicles [1.1] この研究は、エージェントの現在の深度画像と事前訓練されたニューラルレージアンスフィールド(NeRF)の3D-3D対応を利用する補完的アプローチである、NeRF-Assisted 3D Pose Alignment (NAP3D)を導入している。
NAP3Dは、これまで観測された場所を再考することに頼ることなく、新しい視点からでも推定されたポーズを洗練させる。
実験により、NAP3Dはカスタムデータセット上で5cm以内のカメラポーズ補正を達成し、2D-3D Perspective-N-Pointベースラインを頑健に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:56:38 GMT)
On the Effectiveness of Textual Prompting with Lightweight Fine-Tuning for SAM3 Remote Sensing Segmentation [1.1] テキスト,幾何学的,ハイブリッドなプロンプト戦略を比較検討し,4種類のRS画像に対するSAM3の評価を行った。
その結果、意味と幾何学的手がかりを組み合わせることで、目標と指標をまたいだ最高のパフォーマンスが得られることがわかった。
PrecisionとIoUの断続的なギャップは、アンダーセグメンテーションとバウンダリの不正確さがRSタスクの一般的なエラーパターンのままであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:14:14 GMT)
TBC: A Target-Background Contrast Metric for Low-Altitude Infrared and Visible Image Fusion [1.0] 本稿では,TBC(Target-Background Contrast)メトリクスを提案する。
Weberの法則にインスパイアされたTBCは、グローバル統計よりも、有能な目標の相対的なコントラストに焦点を当てている。
DroneVehicleデータセットの実験では、TBCは人間の知覚と整合し、低高度シナリオの信頼性の高い標準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:05:21 GMT)
The Moralization Corpus: Frame-Based Annotation and Analysis of Moralizing Speech Acts across Diverse Text Genres [1.0] モラル化とは、要求や地位を正当化するために道徳的価値を呼び出す議論である。
議論的談話において道徳的価値が戦略的にどのように使われているかを分析するために設計された新しいデータセットを提案する。
モラル化は現実的に複雑で、しばしば暗黙的であり、人間のアノテーターとNLPシステムの両方に重大な課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:46:29 GMT)
Quantum Algorithms for Photoreactivity in Cancer-Targeted Photosensitizers [1.0] 光線力学的療法 (PDT) は、光活性光増感剤を用いて活性酸素種を生成する標的がん治療である。
PDTは、強い光学感度と高効率で活性酸素種を生成する光増感剤に依存している。
本稿では,PDTの光増感剤候補を特定するために,フォールトトレラントな量子アルゴリズムを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:04:45 GMT)
Preserving Marker Specificity with Lightweight Channel-Independent Representation Learning [0.9] 本研究では,マーカーの独立性と意図的な浅層構造が組み合わさって,自己指導型表現学習においてより適切な帰納的バイアスを与えるかどうかを考察する。
145,000の細胞と49のマーカーを持つHodgkinリンパ腫CODEXデータセットを用いて、標準的な早期輸血CNNとチャネル分離アーキテクチャを比較した。
チャネルに依存しないアーキテクチャ、特にCIM-Sは、そのコンパクトさにもかかわらず、かなり強力な表現を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:59:13 GMT)
Quditto: Emulating and Orchestrating Distributed QKD Network Deployments [0.9] Qudittoは、高忠実度量子チャネルモデリングと標準化されたキー配信APIを組み合わせた、自動オープンアクセスエミュレーションプラットフォームである。
様々なサイズのネットワークをデプロイすることでQudittoを検証し、2つの概念実証シナリオを通してその柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:58:58 GMT)
Energy-Efficient Eimeria Parasite Detection Using a Two-Stage Spiking Neural Network Architecture [0.9] コクシジア症(Coccidiosis)は、イエメリアの寄生虫によって引き起こされる病気で、鶏肉産業やウサギ産業にとって大きな脅威となっている。
ディープラーニングモデルは高い精度を提供し、その重要なエネルギー消費はリソースに制約のある環境への展開を制限する。
本稿では,事前学習した畳み込みニューラルネットワークをスパイク特徴抽出器に変換する,新しい2段階スパイキングニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案したモデルでは新しい最先端のモデルが設定され,98.32%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:25:01 GMT)
How Much is Too Much? Exploring LoRA Rank Trade-offs for Retaining Knowledge and Domain Robustness [0.9] 大規模な言語モデルは、微調整によって下流タスクに適応する傾向にある。
完全教師付きファインチューニング(SFT)とパラメータ効率のファインチューニング(PEFT)手法(Lo-Rank Adaptation(LoRA))は2つの主要なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:44:09 GMT)
Darth Vecdor: An Open-Source System for Generating Knowledge Graphs Through Large Language Model Queries [0.9] 多くの大規模言語モデル(LLM)は、インターネット上の膨大な知識に基づいて訓練されている。
Darth Vecdor (DV)は、この知識を構造化された用語マップ化されたsqlデータベースに抽出するために設計された。
コスト、スピード、安全性、信頼性などの懸念は、特に大量運用において発生する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:20:17 GMT)
Are vision-language models ready to zero-shot replace supervised classification models in agriculture? [0.9] 視覚モデル(VLM)は、視覚認識タスクのための汎用的なソリューションとして提案されている。
我々は、AgMLコレクションから27の農業分類データセットに基づいて、多様なオープンおよびクローズドソースのVLMをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:22:44 GMT)
Sharing quantum indistinguishability with multiple parties [0.8] 本稿では、複数のパーティが量子不確実性を共有するためのシーケンシャルな状態識別方式を提案する。
私たちのスキームは、アンサンブルが対称性を含むかもしれないし、含まないかもしれない、いくつかの例を通してどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:49:49 GMT)
Prospects for quantum advantage in machine learning from the representability of functions [0.8] 回路深度と非クリフォードゲート数によって、モデルの出力が効率的な古典的シミュレーションやシュロゲーションに繋がるかどうかを判断する。
この分析は,多くの既存シミュレーション手法の根底にある不等化の共通経路を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:14:59 GMT)
Beyond Proximity: A Keypoint-Trajectory Framework for Classifying Affiliative and Agonistic Social Networks in Dairy Cattle [0.8] 市販の乳製品納屋におけるインタラクションの分類のためのポーズベースの計算フレームワークを提案する。
画素レベルの外観や単純な距離測定に頼るのではなく、キーポイント軌道からの相互作用運動シグネチャを符号化する。
その結果,対話を意識したソーシャルネットワーク構築に適した,視覚に基づくソーシャルインタラクションの自動推論のための概念実証が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:01:51 GMT)
Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices [0.8] 本研究では,無作為行列におけるmin-max正規化固有値の統計的性質について検討する。
確率行列の行列分解時に生じる残差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:19:32 GMT)
ST-DETrack: Identity-Preserving Branch Tracking in Entangled Plant Canopies via Dual Spatiotemporal Evidence [0.7] 出芽から開花までの分岐アイデンティティを保護するために設計された2重デコーダネットワークST-DETrackを提案する。
我々のアーキテクチャは、空間的一貫性と、動きのあいまいさを生かした時間デコーダを統合している。
ST-DETrackは93.6%の分岐マッチング精度(BMA)を達成し、それぞれ28.9ポイントと3.3ポイントで空間的ベースラインと時間的ベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:42:34 GMT)
BookReconciler: An Open-Source Tool for Metadata Enrichment and Work-Level Clustering [0.7] BookReconcilerは、書籍データを拡張およびクラスタリングするためのオープンソースのツールである。
BookReconcilerクラスタリングは、米国の著作物ではほぼ完璧な精度を実現するが、グローバルテキストでは性能が低下する。
BookReconcilerは、ドメインとアプリケーション間のデータの再利用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:07:21 GMT)
Information-Theoretic and Operational Measures of Quantum Contextuality [0.7] 相互情報エネルギーと状態に依存しない量という2つの相補的な手段が導入された。
我々はこれらの測度をロバートソンの不確実性関係に接続する境界の階層を確立する。
このフレームワークは、スピン-1系のKCBSシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:47:29 GMT)
Empirical Investigation of the Impact of Phase Information on Fault Diagnosis of Rotating Machinery [0.7] 本稿では,多軸振動データにおけるランダム位相変動に対処する2つの相認識前処理手法を提案する。
新たに構築したロータデータセットを用いて,2段階の学習フレームワークを用いて6つのディープラーニングアーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:41:42 GMT)
Attention in Motion: Secure Platooning via Transformer-based Misbehavior Detection [0.7] 車両小隊は、多車編成の調整を通じて、輸送効率と安全性の変革的な改善を約束する。
確率チェックや統計的手法に依存する従来の誤動作検出手法は、偽陽性(FP)率が高い。
Intention In Motion (AIMformer) は、車体プラトンにおけるリアルタイムな誤動作検出に適したトランスフォーマーベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:45:33 GMT)
Time-Varying Audio Effect Modeling by End-to-End Adversarial Training [0.7] 本稿では,入力出力音声のみを用いて効果をモデル化するためのGAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを提案する。
最初の逆相は、厳密な位相制約なしに変調挙動の分布を学習することを可能にする。
状態予測ネットワーク(SPN)は、モデルとターゲットを同期させるために必要な初期内部状態を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:04:39 GMT)
Graph Pattern-based Association Rules Evaluated Under No-repeated-anything Semantics in the Graph Transactional Setting [0.7] RDFグラフのような有向ラベル付き多グラフに対するグラフパターンに基づくアソシエーションルール(GPAR)を導入する。
GPARはグラフが拡張された生成タスクと、グラフの妥当性を評価する評価タスクの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:52:15 GMT)
The Meta-Prompting Protocol: Orchestrating LLMs via Adversarial Feedback Loops [0.6] Meta-Prompt Protocolは、プログラム可能な自己最適化システムとして、大規模言語モデルのオーケストレーションを形式化する。
自然言語命令を意味グラフ内の微分可能な変数として扱い、テキストの批判を勾配として利用することにより、幻覚を緩和し、モデル崩壊を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:32:21 GMT)
A Gaussian Parameterization for Direct Atomic Structure Identification in Electron Tomography [0.6] 我々は、個々の原子の位置と性質を直接解くために、トモグラフィー逆問題を再構成する。
この表現は、学習された構造に強い物理的先行を付与し、実世界のイメージングアーティファクトに対する堅牢性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:52:32 GMT)
Criticality Metrics for Relevance Classification in Safety Evaluation of Object Detection in Automated Driving [0.6] 安全性評価の鍵となる要素は、関連するオブジェクトと非関連オブジェクトを区別する能力である。
本稿では,オブジェクト検出システムの安全性評価のための臨界度指標の詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:28:53 GMT)
CodeMem: Architecting Reproducible Agents via Dynamic MCP and Procedural Memory [0.6] 現在のツールを使用するAIエージェントは、アクションスペースの制限、コンテキストの非効率性、確率的不安定性に悩まされている。
本稿では,再利用可能なエージェントを決定論的信頼性で構築・実行するために,コードを介して手続き型メモリを実装するアーキテクチャであるCodeMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:28:25 GMT)
TiCard: Deployable EXPLAIN-only Residual Learning for Cardinality Estimation [0.5] TiCardは低侵襲で修正ベースのフレームワークで、データベースのネイティブな推定値を拡張する。
TPCHとJoin Order Benchmarkを備えたTiDBでは、TiCardはオペレータレベルのテール精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:59:21 GMT)
EPSM: A Novel Metric to Evaluate the Safety of Environmental Perception in Autonomous Driving [0.5] 認識システムの全体的な性能だけでなく,安全性も評価することが重要である。
本稿では,最も重要な知覚課題,物体,車線検出を共同評価するための新しい安全基準を提案する。
提案フレームワークは,オブジェクト検出エラーに伴う潜在的なリスクを定量化する,新しい軽量なオブジェクト安全性指標を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:46:49 GMT)
Adaptive Weighted Genetic Algorithm-Optimized SVR for Robust Long-Term Forecasting of Global Stock Indices for investment decisions [0.5] 改良された遺伝的アルゴリズム最適化サポートベクター回帰(IGA-SVR)モデルは,グローバルインデックスの長期的価格予測のために特別に設計されている。
Nifty, Dow Jones Industrial Average (DJI), DAX Performance Index (DAX), Nikkei 225 (N225) and Shanghai Stock Exchange Composite Index (SSE) の5つのグローバル指標について総合的な試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:08:45 GMT)
When a Nation Speaks: Machine Learning and NLP in People's Sentiment Analysis During Bangladesh's 2024 Mass Uprising [0.5] バングラデシュの2024年の大規模な暴動の中で、国民の感情を調べることで、バングラデシュにおける感情分析の先駆者となった。
われわれは、主要なFacebookニュースポータルから2,028件の注釈付きニュースの見出しを収集し、それらをOutrage、Hope、Despairに分類した。
私たちは、政治的腐敗や大衆の抗議のような一般的なテーマを特定し、インターネットのブラックアウトのようなイベントがどのように感情パターンを形成するかを分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:54:37 GMT)
Epistemic diversity across language models mitigates knowledge collapse [0.5] 生態学にインスパイアされた私たちは、AIエコシステムの多様性、すなわちモデル間の多様性が、このような崩壊を緩和できるかどうかを尋ねる。
モデル性能に対する多様性の影響を調べるため,言語モデルにまたがるトレーニングデータを分割し,10回の自己学習イテレーションで得られたエコシステムを評価する。
以上の結果から,少数の多様なモデルのみを含む生態系は,完全かつ真の分布のリッチな混合を表現できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:03:28 GMT)
Quantum data hiding with two-qubit separable states [0.5] 2ビットの量子状態の識別を考慮し、2ビットの分離可能な状態を用いた量子データハイディング方式を提案する。
我々のデータハイディング方式は、最小次元の分離可能な状態で実装できるので、その実践的実現は、はるかに困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:28:45 GMT)
Defect-Driven Nonlinear and Nonlocal Perturbations in Quantum Chains [0.5] 孤立量子系における輸送と局在は、一般に空間的拡張障害に起因する。
有限孤立かつ周期的な強結合格子上での波動関数の拡散を,単一欠陥が深く抑制する様子を解析的枠組みで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:42:19 GMT)
VLegal-Bench: Cognitively Grounded Benchmark for Vietnamese Legal Reasoning of Large Language Models [0.4] VLegal-Benchはベトナムの法務上の大きな言語モデル(LLM)を評価するために設計された最初の包括的なベンチマークである。
ベンチマークは厳密なアノテーションパイプラインを通じて生成された10,450のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:54:01 GMT)
Introductory Courses on Digital Twins: an Experience Report [0.4] 本稿では、Digital Twinsのエンジニアリングにおけるモデルベースアプローチに関する2つの新しいコースについて述べる。
1つのコースは、主に非計算的背景を持つ博士課程の学生に提供され、もう1つはコンピュータ経験を持つ修士課程の学生に提供された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:58:11 GMT)
Introduction to Symbolic Regression in the Physical Sciences [0.4] 記号回帰は、データから解釈可能な数学的関係を明らかにする強力な方法として登場した。
本稿は,2025年4月に開催された王立協会の討論会をモチベーションとした,物理科学の象徴的回帰に関する特集を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:32:50 GMT)
Topological Metric for Unsupervised Embedding Quality Evaluation [0.4] 埋め込み空間の幾何学的構造と位相的富度を、完全に教師なしの方法で定量化する、位相対応計量Persistenceを提案する。
さまざまな領域にまたがる実証的な結果から、Persistenceは、下流のパフォーマンスとトップレベルの相関を一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:38:38 GMT)
ArcBERT: An LLM-based Search Engine for Exploring Integrated Multi-Omics Metadata [0.4] ArcBERTは自然言語クエリを理解し、従来の検索アプリケーションとは異なり、セマンティックマッチングに依存している。
ArcBERTはメタデータ内の構造や階層も理解しており、多様なユーザクエリパターンを効果的に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:11:14 GMT)
Energy Inference of Black-Box Quantum Computers Using Quantum Speed Limit [0.4] クラウドベースの量子コンピュータは、基盤となるハミルトンのようなハードウェアレベルの情報へのアクセスをユーザーに提供していない。
このようなブラックボックス量子プロセッサにおいて,ユーザアクセス可能なデータのみを用いてゲートハミルトニアンのエネルギースケールを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:16:05 GMT)
Efficient Nudged Elastic Band Method using Neural Network Bayesian Algorithm Execution [0.4] 本稿では,エネルギーランドスケープとMEPを共同で学習するフレームワークであるNN-BAXを紹介する。
提案手法は,MEPの精度を損なうことなく,エネルギーと力の評価を1～2次で行う。
この研究は、科学的に関連するシステムにおけるMEP発見の計算障壁を取り除くための有望なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:56:38 GMT)
Decoherence in the Pure Dephasing Spin-Boson Model with Hermitian or Non-Hermitian Bath [0.3] エルミート浴と非エルミート浴とのカップリングによるキュービットの脱コヒーレンスについて検討した。
本結果は,非エルミート環境工学がクビットのデコヒーレンスを抑制する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:45:50 GMT)
PaperNet: Efficient Temporal Convolutions and Channel Residual Attention for EEG Epilepsy Detection [0.3] PaperNetは、時間的畳み込み、チャンネルワイド・アテンション・モジュール、および軽量な双方向リカレント・ブロックを組み合わせた、コンパクトなハイブリッド・アーキテクチャである。
約0.6Mパラメータを持つホールトアウトテストセット上で0.96のマクロF1を達成し、4つのクラスでバランスの取れたパフォーマンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:05:08 GMT)
Learning inflection classes using Adaptive Resonance Theory [0.3] 本研究では,個々の言語利用者による言語学習の可読性について検討する。
我々は、一般化の度合いを決定するパラメータを持つニューラルネットワークであるAdaptive Resonance Theory(アダプティブ共振理論)を用いる。
クラスタリングと証明されたインフレクションクラスとの類似性は、インフレクションシステムの複雑さによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:58:20 GMT)
Navigating Taxonomic Expansions of Entity Sets Driven by Knowledge Bases [0.2] 最近の論理ベースのフレームワークでは拡張グラフの概念が導入されている。
2つのエンティティがグラフ内の同等、非互換、または同じノードに属しているかどうかをチェックする推論タスクを形式化する。
これにより、拡張グラフの局所的なインクリメンタルナビゲーションが可能になり、完全なグラフ構築を必要とせずに実用的なアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:38:57 GMT)
Implementation of the Quantum Fourier Transform on a molecular qudit with full refocusing and state tomography [0.2] 分子スピンキューディットは量子技術のための有望なプラットフォームを提供し、化学的チューニング性とマルチレベルエンコーディングを組み合わせる。
ここでは、173Yb(trensal)qudit the Quantum Fourier Transform (QFT)を実装し,コヒーレンス相に量子情報を格納する。
本研究では,スピンクォーディットのフルリフォーカスプロトコルをアルゴリズムに組み込み,不均一な拡張を緩和し,状態の高忠実性回復を可能にすることで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:22:33 GMT)
A Statistical Framework for Spatial Boundary Estimation and Change Detection: Application to the Sahel Sahara Climate Transition [0.2] 我々は、ヘテロスケダスティックガウス過程(GP)回帰とスケールした最大絶対差(MAD)グローバルエンベロープテスト(GET)を組み合わせた統合フレームワークを提案する。
半乾燥・半乾燥・半乾燥・非乾燥の界面における統計的に有意な10年間のスケール変化は見つからない。
この手法は1983年と1984年の極度の干ばつ期における局所的な境界シフトの同定に成功し、この期間にこれらの界面における局所的な異常を記録した気候研究と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:02:40 GMT)
From NLG Evaluation to Modern Student Assessment in the Era of ChatGPT: The Great Misalignment Problem and Pedagogical Multi-Factor Assessment (P-MFA) [0.2] 両ドメインが大きなミスアライメント問題に直面していると我々は主張する。
生徒がChatGPTのようなツールを使って高度なアウトプットを制作するにつれ、従来の評価手法は妥当性を失っている。
そこで本稿では,Pedagogical Multi-Factor Assessment (P-MFA)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:32:41 GMT)
Random coding for long-range continuous-variable QKD [0.2] 量子鍵分配(Quantum Key Distribution, QKD)は、量子チャネルの物理特性に基づく鍵交換プロトコルである。
本稿では,長距離CVQKDに適したランダムコードブック誤り訂正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:45:59 GMT)
Bilateral Spatial Reasoning about Street Networks: Graph-based RAG with Qualitative Spatial Representations [0.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の質的空間的関係を利用して,歩行者用ウェイファインダーの経路指示を提供する能力の向上について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:40:01 GMT)
On the power of moving quantum sensors: fully flexible and noise-resilient sensing [0.2] 単一移動量子センサが空間的に相関したスカラー場への完全なアクセスを提供することを示す。
これは、複数の絡み合った空間的に固定された量子センサーからなるセンサーネットワークの能力を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:00:10 GMT)
ORACLE: Time-Dependent Recursive Summary Graphs for Foresight on News Data Using LLMs [0.2] ORACLEは毎日のニュースを、フィンランド応用科学大学(英語版)の週毎の意思決定対応の洞察に変える。
このプラットフォームはニュースをクロールしてバージョンし、大学固有の関連度フィルタリングを適用し、コンテンツを埋め込み、アイテムをPESTEL次元に分類する。
軽量な変更検出器は、新しいもの、削除されたもの、あるいは変更されたものを強調し、PESTEL対応分析のテーマにグループ分けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:49:42 GMT)
AI Autonomy Coefficient ($α$): Defining Boundaries for Responsible AI Systems [0.2] 現代のAIシステムの統合性は、Human-in-the-Loopモデルの誤用によって損なわれる。
機能独立の定量的レベルを示すためにAIシステムを必要とするAI-First, Human-Empowered(AFHE)パラダイムを導入する。
AFHEは、現代のAIシステムにおいて、検証可能な自律性、透明性、持続的な保守性を保証するためのメトリック駆動型アプローチを提供する、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:12:46 GMT)
Efficient Simulation of Sparse, Non-Local Fermion Models [0.1] 我々は、N$フェルミオンモードを持つモデルについて研究し、それぞれが少なくとも定数数$d$の相互作用に参加する。
本稿では,各物理フェルミオンモードを少数の補助フェルミオンで拡張し,ヨルダン・ウィグナー弦の除去を可能にするエンコーディングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:50:39 GMT)
From Signal to Turn: Interactional Friction in Modular Speech-to-Speech Pipelines [0.1] 本稿では,S2S-RAGパイプラインにおいて発生する相互作用摩擦について検討する。
本研究では,(1)システム遅延がユーザの会話リズムの期待に反する時間的過ち,(2)パラ言語的手がかりの喪失がリテラル,不適切な応答につながる表現的フラッテニング,(3)アーキテクチャ的ゲーティングがユーザのエラーのリアルタイム修正を妨げている修復剛性,の3つのパターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:31:02 GMT)
From Data to Dialogue: Unlocking Language for All [0.1] 伝統的な言語学者は、英語で最も重要な単語を識別する新しい言語学習者を支援するために、ジェネラル・サービス・リスト(GSL)の使用を提案した。
我々は、独自のGSLを作成し、業界標準に対して実用性を評価する(NGSL)。
専門用語リスト(SWL)を作成することは、言語学習者がプロセスを最適化する最も実践的な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:59:38 GMT)
Verification of Lightning Network Channel Balances with Trusted Execution Environments (TEE) [0.1] 本稿では,LNチャネルバランスの検証手法を提案する。
コアコントリビューションは、Trusted Execution Environments(TEEs)とZero-Knowledge Transport Layer Security(zkTLS)を組み合わせて、強力なハードウェアベースの保証を提供するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:38:26 GMT)
Human-like Working Memory from Artificial Intrinsic Plasticity Neurons [0.0] IPNetはニューロモルフィックなアーキテクチャであり、神経内在的な可塑性によって人間の様のワーキングメモリを実現する。
自律運転では、IPNetはResNet-LSTMと比較してステアリング予測誤差を14.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:24:37 GMT)
xtdml: Double Machine Learning Estimation to Static Panel Data Models with Fixed Effects in R [0.0] 本稿では,部分線形パネル回帰モデルのためのDML法を実装したRパッケージxtdmlを提案する。
a) mlr3エコシステムから機械学習アルゴリズムでニュアンス関数を学習する。
シミュレーションデータと実時間データの両方を用いた xtdml の使用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:48:40 GMT)
WuppieFuzz: Coverage-Guided, Stateful REST API Fuzzing [0.0] WuppieFuzzは、LibAFL上に構築されたオープンソースのREST APIファザである。
ホワイトボックス、グレイボックス、ブラックボックスファジングをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:05:39 GMT)
Wigner Cat Phases: A finely tunable system for exploring the transition to quantum chaos [0.0] 量子力学におけるカオスへの遷移は、微調整可能な混合ランダム行列アンサンブルによって定量化される。
これらの遷移の間にmGOEのスペクトル特性がどのように進化するかを考察する。
mGOEのこれらのシミュレーションフェーズは、固有状態熱化仮説(ETH)とその関連する遷移を研究するのに理想的なツールであるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:40:38 GMT)
Why Your Academic Field Is Everywhere at Once: A Case Study of Arabic Linguistics [0.0] 本研究はブルックスのカテゴリー分散尺度を用いて,現代アラビア語応用言語学研究の主題構造を解析する。
2019年から2025年までの1,564の出版物を8つのサブカテゴリに分類した包括的な実世界のデータセットを用いて、分散指数=0.194を計算した。
この分析は、計算言語学を支配的だが非ヘゲモニックな力として特定し、ソシオ言語学、言語教育、その他のサブフィールドにおける堅牢な研究と共存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:24:46 GMT)
Vacuum Energy and Topological Mass in Interacting Elko and Scalar Field Theories [0.0] 実スカラー場と相互作用する質量次元1フェルミオン場(エルコとも呼ばれる)からなる4次元系を考える。
我々の主な目的は、このシステムに関連するカシミール効果を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:55:28 GMT)
VAAS: Vision-Attention Anomaly Scoring for Image Manipulation Detection in Digital Forensics [0.0] AI駆動画像生成の最近の進歩は、法医学的調査におけるデジタル証拠の正当性を検証するための新たな課題をもたらしている。
現代の生成モデルは、画素や圧縮アーチファクトに基づいた従来の検出器を避ける視覚的に一貫した偽造物を生成することができる。
本稿では,グローバルアテンションに基づく異常推定を統合した新しいデュアルモジュール・フレームワークであるVision-Attention Anomaly Scoring(VAAS)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:05:40 GMT)
Universal and Maximal Entanglement Swapping in General Fermionic Gaussian States [0.0] フェルミオニオンガウス状態における最大エンタングルメントスワップを実現するための普遍的なメカニズムをベル測度により求める。
一般粒子数保存型フェルミオンガウス状態に対して、このポスト測定状態を正確に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:05:17 GMT)
Trend Extrapolation for Technology Forecasting: Leveraging LSTM Neural Networks for Trend Analysis of Space Exploration Vessels [0.0] このレビューは、機械学習ベースのハイブリッドモデルへのトレンドを浮き彫りにしている。
長い短期記憶(LSTM)ニューラルネットワークとムーアの法則を組み合わせて宇宙船寿命を予測するモデルを開発した。
結果は、宇宙ミッションの計画と政策決定に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:28:08 GMT)
Topic Discovery and Classification for Responsible Generative AI Adaptation in Higher Education [0.0] 著者らは、サイラビや機関の政策ウェブサイトに見られるAI関連のポリシーを発見し、分類する自動化システムを開発している。
構造的かつ解釈可能な政策情報を提供することにより、教育におけるGenAI技術の安全で公平かつ教育的に整合した利用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:39:19 GMT)
Tiny, On-Device Decision Makers with the MiniConv Library [0.0] 強化学習(RL)は大きな成果を上げているが、リソース制約されたエッジデバイスに視覚ポリシーをデプロイすることは依然として困難である。
本稿では,小さなオンデバイスエンコーダが各観測結果をリモートポリシヘッドに送信するコンパクトな特徴テンソルに変換する分割政治アーキテクチャを提案する。
我々は,NVIDIA Jetson Nano,Raspberry Pi 4B,Raspberry Pi Zero 2 Wを対象とし,学習結果の報告,持続負荷下でのデバイス上での実行動作,帯域幅形成時のエンドツーエンド決定レイテンシとスケーラビリティの測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 00:53:30 GMT)
The inverse parametric problem [0.0] 本手法を数値解析により検証し,ガウス雑音に対する感度について検討した。
一連の実験でこの手法を適用し、マイクロ波周波数における多くのモードを含む複雑な散乱過程を実現する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:53:06 GMT)
The Semantic Illusion: Certified Limits of Embedding-Based Hallucination Detection in RAG Systems [0.0] 幻覚検出に共形予測を適用した。
人工幻覚に対する偽陽性率は94%, 偽陽性率は0%であった。
3つの実幻覚ベンチマークでは、埋め込みベースの手法は許容できない偽陽性率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:22:28 GMT)
Techno-economic optimization of a heat-pipe microreactor, part I: theory and cost optimization [0.0] マイクロリアクターは、高価な燃料が支配的な遠隔地へのアクセスに適している。
彼らは規模の不一致に悩まされ、その財政的生存性はいまだに説得力のないままである。
本稿では,テクノ・経済学的考察を考慮に入れた新しい幾何学的設計最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:28:13 GMT)
SynGP500: A Clinically-Grounded Synthetic Dataset of Australian General Practice Medical Notes [0.0] SynGP500は, オーストラリアにおける500の総合医療ノートのクリニカル・カレードコレクションである。
このデータセットは、カリキュラムベースの臨床幅(RACGP 2022 Curriculum)、疫学的に校正された有病率(BEACH study)、多様な相談コンテキストを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:04:36 GMT)
Stock Pattern Assistant (SPA): A Deterministic and Explainable Framework for Structural Price Run Extraction and Event Correlation in Equity Markets [0.0] 単調な価格変動を抽出するための決定論的フレームワークであるストック・パターン・アシスタント(SPA)を導入する。
SPAが安定な構造的分解と文脈的物語を連続的に生成することを示す。
その価値は、アナリストやリスクレビュー、より広範な説明可能なAIパイプラインを補完する、歴史的な価格構造を透過的で再現可能なビューを提供することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 01:42:12 GMT)
Stationary two-qubit entanglement mediated by one-dimensional plasmonic nanoarrays [0.0] 絡み合いはナノフォトニクス系に存在する量子相関の鍵となる尺度の1つである。
クビット量子絡み合いの長距離プラズモン媒介について, 金属ナノ粒子の媒介数が定常収束に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:47:16 GMT)
Spontaneous wave function collapse from non-local gravitational self-energy [0.0] 時空に固有の非局所性があることを示し、標準線形重ね合わせの原理は重力効果がない場合にのみ有効な近似であることを示した。
次に、線形重ね合わせの妥当性を仮定して論理を逆転し、重力を含むと必然的に不安定になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:45:35 GMT)
Solvable Quantum Circuits from Spacetime Lattices [0.0] そこで本論文では, 完全に解けるダイナミックスを持つ非可積分モデルの大規模なクラスを包含するフレームワークを提案する。
時空における情報フローのパターンから, 絡み合う線張力の一般表現を導出する。
我々の結果は、既知の構成を包含し拡張する多体量子カオスの正確な解決可能なモデルのための、新しい統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:00:05 GMT)
Simultaneous and Proportional Finger Motion Decoding Using Spatial Features from High-Density Surface Electromyography [0.0] 本研究では,5本の指関節DoFの連続復号のためのマルチチャネル線形記述子を用いたブロックフィールド法(MLD-BFM)を体系的に評価した。
健常者21名に対し, 伸筋筋, 屈筋筋筋筋からHD sEMG信号が記録され, 動的正弦波指運動が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:12:57 GMT)
SigMA: Path Signatures and Multi-head Attention for Learning Parameters in fBm-driven SDEs [0.0] SigMAはfBm駆動微分方程式の合成された経路からモデルパラメータを学習する。
CNN、LSTM、バニラトランスフォーマー、Deep Signatureのベースラインを精度、堅牢性、モデルコンパクト性で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:09:18 GMT)
See It Before You Grab It: Deep Learning-based Action Anticipation in Basketball [0.0] この研究はバスケットボールの放送ビデオにおけるアクション予測のタスクを導入し、ショットトライ後にどのチームがボールを手に入れるかを予測することに重点を置いている。
このタスクをベンチマークするために、バスケットボールのビデオクリップ10万、ビデオ300時間以上、手動で注釈付けされたリバウンドイベント2,000以上からなる、新たなセルフカレーションデータセットが提示された。
バスケットボールのリバウンド予測に対するディープラーニング技術の最初の応用を示す,最先端のアクション予測手法を用いて,総合的ベースライン結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:39:31 GMT)
SWIFT-Nav: Stability-Aware Waypoint-Level TD3 with Fuzzy Arbitration for UAV Navigation in Cluttered Environments [0.0] 障害物認識経路への高速で安定した収束を実現するTD3ベースのナビゲーションフレームワークを提案する。
TD3とリプレイ優先、探索、ファジィセーフティルールを組み合わせることで、散らかったシーンにおけるUAVナビゲーションの堅牢でデプロイ可能なソリューションが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:19:06 GMT)
SALVE: Sparse Autoencoder-Latent Vector Editing for Mechanistic Control of Neural Networks [0.0] SALVEは機械的解釈可能性とモデル編集を橋渡しするフレームワークである。
私たちは、監督なしでスパースでモデルネイティブな機能ベースを学びます。
Grad-FAM(英語版)によりこれらの特徴を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:06:03 GMT)
Robustness and uncertainty: two complementary aspects of the reliability of the predictions of a classifier [0.0] 分類器の個人予測の信頼性を評価するために,ロバストネス量化(RQ)と不確実性量化(UQ)の2つのアプローチを検討する。
両アプローチを複数のベンチマークデータセットで比較し、両者の間に明確な勝者は存在しないが、相補的であり、RQとUQのどちらよりも優れたハイブリッドアプローチを得るために組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:40:14 GMT)
Reliability and Admissibility of AI-Generated Forensic Evidence in Criminal Trials [0.0] この研究は、AIが生成した証拠が信頼性の法的な基準を満たすかどうかを評価することである。
予備的な結果は、AIの法医学ツールがスケールエビデンス分析を強化することを示唆している。
発見は、刑事司法システムにおける責任あるAI統合のためにポリシー開発に通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:56:10 GMT)
Recursive Knowledge Synthesis for Multi-LLM Systems: Stability Analysis and Tri-Agent Audit Framework [0.0] 本稿では,大規模言語システムにおける安定性と説明可能性を分析するための三段階クロスバリデーションフレームワークを提案する。
このアーキテクチャは、セマンティックジェネレーション、分析整合性チェック、透明性監査に使用される3つの異種LCMを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:42:45 GMT)
Quantum Dynamics of a Nanorotor Driven by a Magnetic Field [0.0] 生物学における弱い磁場効果を説明するために分子ローター機構が提案されている。
ナノスケールであるにもかかわらず、このローターは量子重ね合わせと干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:09:01 GMT)
Quantifying Return on Security Controls in LLM Systems [0.0] 本稿では、残留リスクを定量化するための意思決定指向フレームワークを提案する。
敵のプローブの結果を金融リスク推定と戻り制御の指標に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:58:09 GMT)
Private Virtual Tree Networks for Secure Multi-Tenant Environments Based on the VIRGO Overlay Network [0.0] Private Virtual Tree Networks (PVTNs) は、VIRGOオーバーレイを利用して実際の組織階層を反映する暗号的に強制された拡張である。
PVTNは、グローバルな公開鍵インフラストラクチャに頼ることなく、スケーラビリティ、動的管理、強力なセキュリティ保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:29:15 GMT)
Policy-Value Guided MDP-MCTS Framework for Cyber Kill-Chain Inference [0.0] 完全7相キラー連鎖を推定する推論フレームワークを提案する。
このフレームワークは、多目的報酬関数を通じて意味的関連性、位相凝集、遷移可視性を強制する。
以上の結果から,コンテキスト埋め込みと検索に基づく意思決定を組み合わせることで,サイバー防御のための自動で解釈可能なキルチェーン再構築への実践的な道筋が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:31:37 GMT)
Persistent feature reconstruction of resident space objects (RSOs) within inverse synthetic aperture radar (ISAR) images [0.0] 本研究は、逐次的特徴検出と追跡による外部構造認識に焦点を当てている。
ISAR画像は、様々な展開シナリオの遭遇をモデル化できるメタヒューリスティックシミュレータによって生成される。
提案手法によるシーケンス内の特徴追跡の利用により,特徴検出と分類の信頼性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:24:50 GMT)
PediatricAnxietyBench: Evaluating Large Language Model Safety Under Parental Anxiety and Pressure in Pediatric Consultations [0.0] 不安な親はしばしばモデルセーフガードを使用し、モデルセーフガードを妥協し、有害なアドバイスを引き起こす可能性がある。
PediatricAnxietyBenchは10の小児トピックにわたる300の高品質なクエリのオープンソースベンチマークである。
2つのモデル(70Bと8B)を多次元安全フレームワークを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:06:38 GMT)
Optimization Techniques in Quantum Information [0.0] この論文は数学と計算の最適化と量子情報の交わりに焦点を当てている。
主なコントリビューションは、オープンソースのソフトウェアコードである。
パッケージのPolyOptimizationはギャップを埋めることを目的としており、問題のサイズを減らすために、多くのアルゴリズムとともに非常にリソース効率のよい中間層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:51:10 GMT)
Optical coprocessor based on spontaneous Brillouin scattering [0.0] 導波路に結合した光子とフォノン間のブリルアン相互作用を持つリング共振器の集合が行列ベクトル乗法の実装に利用できることを示す。
入力ベクトルは、自発的ブリルアン散乱によって励起される反ストークス光学モードの占有によって形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:59:27 GMT)
Online Partitioned Local Depth for semi-supervised applications [0.0] 半教師付き予測などのオンラインアプリケーションに適用可能な分割ローカル深度(PaLD)アルゴリズムの拡張を提案する。
オンラインPaLDは、参照データセットから凝集ネットワークを事前計算できる状況に適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:31:17 GMT)
OASI: Objective-Aware Surrogate Initialization for Multi-Objective Bayesian Optimization in TinyML Keyword Spotting [0.0] 音声アシスタントは、キーワードスポッティング(KWS)を使用して、効率的でプライバシーに優しいアクティベーションを可能にする。
超低消費電力のTinyMLデバイス上で正確なKWSモデルを実現するには、精度とリソース制約の微妙なバランスが必要である。
本稿では,OASI(Objective-Aware Surrogate Initialization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:32:33 GMT)
Model inference for ranking from pairwise comparisons [0.0] ノイズの多いペアワイズ比較からオブジェクトをランク付けする問題を考察する。
それぞれのオブジェクトは観測されない強度を持ち、比較の結果はコンパランドの強度に確率的に依存すると仮定する。
観測できない強度と確率に強度をマッピングする関数を同時に推定する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:20:26 GMT)
Microscopic model for a spatial multimode generation based on Multi-pump Four Wave Mixing in hot vapours [0.0] マルチパーティ・エンタングルメントは量子情報処理にとって重要な資源である。
この研究は、高密度原子媒質中における2励起4波混合(4WM)によるこのような多モード生成の最初の顕微鏡的記述を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:31:20 GMT)
Meta-learners for few-shot weakly-supervised optic disc and cup segmentation on fundus images [0.0] データ使用量のバランスを保ち、ショット数を多様化するOmniメタトレーニングを導入する。
計算コストを削減する効率的なバージョンを開発する。
EO-ProtoSegは、教師なしのドメイン適応手法に匹敵するが、200万のパラメータよりはるかに軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:56:34 GMT)
Magneto-optical Kerr effect in pump-probe setups [0.0] 超高速ポンプ・プローブ装置における時間分解型磁気光学カー効果の一般的な理論的枠組みを開発する。
我々はこの形式を利用してポストポンプ光伝導率とケーラー回転を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:41:07 GMT)
Lower Bounding the Secret Key Capacity of Bosonic Gaussian Channels via Optimal Gaussian Measurements [0.0] ボゾン量子チャネル上でのプライベート通信において達成可能な最大速度を求める。
このレートは、チャネルのシークレットレートキャパシティの低いバウンダリを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:44:20 GMT)
Leveraging Spreading Activation for Improved Document Retrieval in Knowledge-Graph-Based RAG Systems [0.0] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、複雑な推論タスクに必要な多段階の証拠を確実に回収し、接続するのに苦労する。
標準的なRAGフレームワークのほとんどは、検索された全ての情報を、大きなテキストコーパスの様々な信頼性と相互接続性を見越して、等しく信頼できるものとみなしている。
自動構築された知識グラフによって相互接続された文書のコーパスから情報を取得するために,拡散活性化アルゴリズムを用いた新しいRAGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:38:35 GMT)
Leveraging Foundational Models and Simple Fusion for Multi-modal Physiological Signal Analysis [0.0] 我々はCBraModエンコーダを大規模自己監督型ECGプリトレーニングに適用する。
我々は、事前訓練されたCBraModエンコーダをEEGに利用し、対称ECGエンコーダを事前訓練する。
提案手法は, 簡単な融合であっても, 慎重に設計された生理的エンコーダが下流性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:49:06 GMT)
Learning continuous SOC-dependent thermal decomposition kinetics for Li-ion cathodes using KA-CRNNs [0.0] 物理符号化KA-CRNNフレームワークを用いて、陰極-電解質分解のためのSOC依存的な運動パラメータを学習する。
機械的に通知された反応経路をネットワークアーキテクチャに埋め込んで、活性化エネルギー、事前指数因子、エンタルピー、および関連するパラメータをSOCの連続的かつ完全に解釈可能な機能として表現できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:39:20 GMT)
Learning Model Parameter Dynamics in a Combination Therapy for Bladder Cancer from Sparse Biological Data [0.0] 膀胱癌腫瘍と免疫細胞との時間的相互作用と,抗がん剤の併用に対する反応について検討した。
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いて,観測データがない時点におけるサブポピュレーショントラジェクトリの予測を行う。
本手法は, 環境に外部介入を適用する際に, 生物間の相互作用を学習するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:55:49 GMT)
Leakage-Aware Bandgap Prediction on the JARVIS-DFT Dataset: A Phase-Wise Feature Analysis [0.0] JARVIS-DFTバンドギャップデータセットの体系的解析を行う。
有効質量などのバンド構造情報を不注意にエンコードする記述子を同定・除去する。
このプロセスにより、2280の材料の硬化した漏れ制御されたサブセットが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:22:32 GMT)
Large Isolated Stripes on Short 18-leg $t$-$J$ Cylinders [0.0] スピンチャージストライプは高温超伝導体における超伝導以外の最も顕著な低温秩序に属する。
長い孤立ストライプの形成を研究することにより、典型的な有限ドーピング位相図に相補的な視点を提供する。
単純化された圧縮空間モデルで捉えた高充填状態と、個々のドーパントの構造を特徴とする低充填状態の2つの異なる状態を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:59:56 GMT)
Integrated on-chip quantum light sources on a van der Waals platform [0.0] ひずみ駆動型二層膜WSe$量子エミッタからなるファンデルワールスプラットフォームを導入し,多モードWSe$導波路と最適化格子結合器を統合した。
我々は,オフチップのHanbury Brown-Twiss構成とオンチップ構成の両方を用いて,高純度で導波路結合型単一光子放射を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:32:59 GMT)
Insecure Ingredients? Exploring Dependency Update Patterns of Bundled JavaScript Packages on the Web [0.0] Aletheiaは、パッケージのバージョンを特定するためにJavaScriptバンドルを識別するパッケージに依存しないメソッドである。
Trancoのトップ10万のドメインをクロールして、5%から20%のドメインが16週間以内に依存関係を更新していることを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:43:32 GMT)
IANEC: Digital Forensic Investigation of Contemporary Writers' Archives [0.0] このプロジェクトは、デジタルアーカイブ素材が現代のアーカイブ機関でますます普及しつつあるという観察に基づいている。
コンテンポライン研究所(Institut Mémoires de l'dition Contemporaine)のアーカイブコーパスの分析を自動化するために、専用のデジタル法医学調査ツールを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:00:27 GMT)
Higher-form entanglement asymmetry. Part I. The limits of symmetry breaking [0.0] エンタングルメント非対称性は、量子状態における対称性の破れを忠実に診断する相対エントロピーである。
このような枠組みは、自発的に破壊される連続零度および高次対称性を持つ理論において、より高次対称性に拡張し、エンタングルメント非対称性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:11:15 GMT)
Higher-Order LaSDI: Reduced Order Modeling with Multiple Time Derivatives [0.0] 偏微分方程式の解法として、柔軟で高次で安価な有限差分法を提案する。
また、任意の時間地平線上で正確な予測を行うようROMを訓練するロールアウト損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 22:04:14 GMT)
Hierarchical Persistence Velocity for Network Anomaly Detection: Theory and Applications to Cryptocurrency Markets [0.0] 持続性図における最初のベロシティに基づく視点を導入し、特徴の出現と消失の速度を計測する。
OW-HNPVは暗号通貨の異常検出に優れた性能を示し、7日間の価格変動予測のためのベースラインモデルよりも最大10.4%のAUCを達成した。
その結果, 動的ネットワークにおける構造異常の検出には, トポロジカル速度のモデル化が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:42:03 GMT)
Hierarchical Neural Surfaces for 3D Mesh Compression [0.0] Inlicit Neural Representation (INR)は、画像、ビデオ、3D表面、オーディオなど、幅広いモダリティの最先端の圧縮を実現するために実証されている。
ほとんどの研究は、符号付き距離関数のような従来の3次元幾何学の暗黙の表現のニューラルネットワークの構築に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:32:04 GMT)
Heterogeneous Model Alignment in Digital Twin [0.0] モデル駆動DTにおける主要な課題は、抽象層にまたがる異種モデルを整列させることである。
静的マッピングと手動の更新に依存する既存のメソッドは、しばしば柔軟性がなく、エラーを起こし、データの整合性を損なうリスクがある。
多層型モデル駆動型DTのための異種モデルアライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:36:55 GMT)
Hamiltonian and double-bracket flow formulations of quantum measurements [0.0] 本稿では,量子計測力学,ハミルトン力学,ダブルブラケット勾配流を統一するフレームワークを提案する。
このような測定力学の再解釈がフィードバックプロセスの設計を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:00:58 GMT)
Governing rapid technological change: Policy Delphi on the future of European AI governance [0.0] デルフィ法は、新興技術問題に対するコンセンサスと意見の相違を識別する確立された方法となっている。
この記事では、ヨーロッパにおけるAIガバナンスの発展において、専門家が見る重要な緊張関係について考察する。
また、AIのような新興技術の予測的ガバナンスを通知するDelphiメソッドの能力も反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:46:54 GMT)
Governance by Evidence: Regulated Predictors in Decision-Tree Models [0.0] 我々は、法的に規制されたデータの現実的な利用の代案として、公開決定ツリー論文を使用している。
我々は、決定木研究のコーパスをコンパイルし、各予測器を規制データカテゴリに割り当てる。
多くの報告された予測者は規制されたカテゴリーに分類されており、医療における最大のシェアと業界間での明確な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:39:49 GMT)
Generalization and Feature Attribution in Machine Learning Models for Crop Yield and Anomaly Prediction in Germany [0.0] 本研究では,ドイツのNUTS-3領域における収量予測と収量異常の予測に使用される機械学習モデルの一般化性能と解釈可能性について検討した。
高品質な長期データセットを用いて、アンサンブルツリーモデルとディープラーニングアプローチの評価と時間的検証の挙動を体系的に比較した。
テストセットの精度は高いが、時間的検証性能の弱いモデルでも、信頼性の高いSHAP特徴値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:01:47 GMT)
Gaming the Arena: AI Model Evaluation and the Viral Capture of Attention [0.0] 剣術的な「浴場」に着目してAIモデルを評価するいわゆる「アリーナ」の台頭について検討する。
私は、アリーナ化はAIコミュニティの中と外の両方の注目を集めたいという'ウイルス'の欲求に支えられていると論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:50:13 GMT)
Functional Percolation: Criticality of Form and Function [0.0] 構造パーコレーション遷移におけるランダムネットワークについて検討する。
巨大連結成分の出現は、実現可能な情報処理の急激な遷移と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:20:34 GMT)
Fully Bayesian Spectral Clustering and Benchmarking with Uncertainty Quantification for Small Area Estimation [0.0] 我々は、スペクトルクラスタリング(FH-SC)を用いたファイ・ヘリオットモデルである、小面積推定(SAE)のための新しいベイズモデルを提案する。
従来のアプローチとは異なり、FH-SCのクラスタリングは地理的基準や管理基準ではなくスペクトルクラスタリングアルゴリズムに基づいている。
我々はCPMSEの頻繁な特性を評価するためにモデルベースおよびデータベースシミュレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:51:21 GMT)
Full-field-of-view aberration correction for large arrays of focused beams [0.0] 本稿では,任意の点列を完全修正したホログラフィック位相マスクを生成するための改良型Gerchberg-Saxtonアルゴリズムを提案する。
我々は収差のない視野を50ドルから500ドルに増やし、最大の回折角によって制限される。
これにより、特に中性量子プロセッサやシミュレーターにおいて、大きな光ツイーザのアレイを生成する新たな視点が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:52:42 GMT)
First-principles simulation of spin diffusion in static solids using dynamic mean-field theory [0.0] スピン力学平均場理論(スピンDMFT)は、ブルート力計算に代わる効率的で偏りのない方法である。
我々は、スピンDMFTを用いて、静的サンプルのスペクトルスピン拡散を記述し、ゼロ量子線形状をシミュレートすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:28:41 GMT)
Exponential convergence dynamics in Grover's search algorithm [0.0] グロバーの探索アルゴリズムは、量子コンピューティングの多くの応用の基礎となっている。
我々はグロバーのアルゴリズムを修正して振動ダイナミクスを排除し、探索は解状態への指数的減衰として進行する。
基本的な考え方は、初期状態が非反射的に吸収されるようなアンシラ量子ビットを用いて、溶液状態を貯水池に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 05:43:07 GMT)
Expert Switching for Robust AAV Landing: A Dual-Detector Framework in Simulation [0.0] 2人のYOLOv8専門家が、HelipadCatデータセットのスケール特化バージョンでトレーニングされている。
推論の間、どちらの専門家も並列に操作し、幾何学的なゲーティング機構は、AAVの視点と最も一致した予測を持つ専門家を選択する。
その結果, 単検出器ベースラインに比べてアライメント, 着陸精度, 全体的なロバスト性は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:38:27 GMT)
Evaluation of deep learning architectures for wildlife object detection: A comparative study of ResNet and Inception [0.0] 本研究では,野生生物検出におけるResNet-101とInception v3の2つの個別ディープラーニングアーキテクチャの有効性について検討した。
モデルは、標準化された前処理アプローチを用いて野生生物の画像データセットで訓練され、評価された。
ResNet-101モデルでは、分類精度は94%、平均精度は0.91で、階層的な特徴を抽出する上で高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:30:47 GMT)
Error mitigation for logical circuits using decoder confidence [0.0] デコーダ信頼スコア(DCS)は、その成功を評価するためにデコーダ信頼スコア(DCS)を提供する。
シンドロームクラスタ間の最短経路から計算した泳動距離DCSを採用する。
どちらも復号窓の論理誤差確率(LEP)を確実に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:45:27 GMT)
Entropy Stability and Spectral Concentration under Convex Block Constraints [0.0] 凸ブロック対角制限を受ける量子状態のエントロピー最小化問題について検討する。
ある状態が固定ブロック制約の下で最小可能な値のエプシロン内にエントロピーを持つなら、それはエントロピー極小多様体のトレースノルムにおいて O(epsilon1/2) 内にある必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 14:14:27 GMT)
Entangled two-proton emission from 16Ne and its sensitivity to diproton correlation [0.0] 2つのフェルミオン間の量子的絡み合いを反映するスピン相関が、2つのプロトン放出におけるジプロトン相関のプローブとして機能するかを論じる。
時間依存型3体モデル (14O + 2p) を用いて16Ne核について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:00:17 GMT)
Enhancing Tree Species Classification: Insights from YOLOv8 and Explainable AI Applied to TLS Point Cloud Projections [0.0] 樹木の分類は、森林リモートセンシングにおいて何十年にもわたって中心的な研究領域となっている。
TLSやディープラーニングのような新しいセンサーや分類アプローチは最先端の精度を実現するが、その決定プロセスは不明確である。
本研究では,構造木の特徴を表すTLSプロジェクションのセグメントにFiner-CAMの説明をリンクする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:09:41 GMT)
Dynamic Rank Reinforcement Learning for Adaptive Low-Rank Multi-Head Self Attention in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)におけるマルチヘッド自己認識(MHSA)の低ランク分解を適応的に最適化する新しいフレームワークである動的ランク強化学習(DR-RL)を提案する。
DR-RLは、浮動小数点演算(FLOP)を著しく低減しつつ、フルランクアテンションと統計的に等価な下流精度を維持している
この研究は、MHSAの適応効率と理論的厳密さのギャップを埋め、リソース制約の深層学習におけるランク低減技術に代えて、原理的に数学的に基礎付けられた代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 21:09:19 GMT)
Do Large Language Models Know What They Don't Know? Kalshibench: A New Benchmark for Evaluating Epistemic Calibration via Prediction Markets [0.0] 十分に校正されたモデルは、実際の正確さと一致した信頼を表現するべきです -- 80%の信頼性を主張する場合には、80%の時間を正すべきです。
我々はCFTCが規制する取引所であるKalshiから300の予測市場質問のベンチマークであるtextbfKalshiBenchを紹介した。
我々は、Claude Opus 4.5, GPT-5.2, DeepSeek-V3.2, Qwen3-235B, Kimi-K2 の5つのフロンティアモデルを評価し、全モデルにまたがるテキストの過信を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:23:06 GMT)
Correlated many-body quantum dynamics of the Peregrine soliton [0.0] 我々は、ローグ波励起である量子ペレグリンソリトンの形成の基礎となる相関力学を探求する。
我々の結果は、相関が真に量子的で非可積分な領域におけるローグ波の形態を再構成することを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 23:26:15 GMT)
Consecutive-gap ratio distribution for crossover ensembles [0.0] ガウスアンサンブル(GOE)とポアソン統計の交叉について述べる。
この交叉は、乱れた局所体を持つ等方的ハイゼンベルクスピン-1/2$鎖で観測される。
この固定点に近い系を見つける確率を決定する連続状態マルコフ過程について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:41:13 GMT)
Composite N-Q-S: Serial/Parallel Instrument Axioms, Bipartite Order-Effect Bounds, and a Monitored Lindblad Limit [0.0] 逐次量子計測のための複合演算アーキテクチャを開発した。
我々はGorini, Kossakowski, Sudarshan, Lindblad, Davies, Spohn, LamiらのGKLSフレームワークを構築した。
1つの定量的軸上の位置順序効果制御と操作混合。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 08:01:57 GMT)
Comparison of deep learning models: CNN and VGG-16 in identifying pornographic content [0.0] 2020年、ポルノを含むネガティブなコンテンツを含むため、インドネシア政府によって59,741のウェブサイトがブロックされた。
これらのブロックされたWebサイトは、VPN(Virtual Private Network)を使って、一般の人にアクセスできる。
本研究は,ポルノ画像コンテンツを含む疑いのあるウェブサイトを識別するシステムを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 03:35:27 GMT)
ColliderML: The First Release of an OpenDataDetector High-Luminosity Physics Benchmark Dataset [0.0] ColliderMLは、高速ハドロン衝突条件下での完全にシミュレートされ、デジタル化された陽子-陽子衝突のデータセットである。
10のStandard ModelおよびBeyond Standard Modelプロセスに100万のイベントと、広範な単一粒子サンプルを提供する。
このリリースは、MLフレンドリーなHugging Faceプラットフォームで提供される、検出器レベルのデータに関する機械学習(ML)研究の大きなギャップを埋めるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:30:44 GMT)
Closed-Form Optimal Quantum Circuits for Single-Query Identification of Boolean Functions [0.0] ブラックボックス(オークル)アクセスを許容した未知の単一ビットブール関数の最小誤差同定について検討した。
完全に構成的なソリューション – 明示的な状態準備と明示的な測定ユニタリ – を与えます。
結果として得られる回路の深さは低く、固定ゲートセットを使用し、(この最小設定では)入力状態の絡み合いは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:16:00 GMT)
Classifying one-dimensional Floquet phases through two-dimensional topological order [0.0] フロケ系は、時間結晶のような豊富な現象を呈し、多体局在(MBL)は加熱から位相を保護する。
いくつかのFloquet相が分類されているが、Floquet MBLの統一された画像はいまだに出現している。
量子双対および(弦)次数パラメータの任意のオンが、既知の分類スキームの自然な、単純な解釈を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:00:04 GMT)
ChatGPT and Gemini participated in the Korean College Scholastic Ability Test -- Earth Science I [0.0] 本研究は,2025年韓国大学聴覚能力試験(CSAT)の地球科学I部門を用いて,最先端の大規模言語モデル(LLM)の多モーダルな科学的推論能力と認知的限界を分析する。
その結果,非構造入力はセグメンテーションや光学文字認識(OCR)の故障による性能低下を招いた。
AIの弱点を活用することで、教育者は真の学生能力とAIが生成する反応を区別し、評価公正性を確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:46:41 GMT)
Characterizing Fisher information of quantum measurement [0.0] 情報的に完全な測定は、普遍的な量子状態再構成の基礎を形成する。
量子パラメータ推定は、量子状態の多様体の局所構造に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:22:31 GMT)
Characterization of Generalized Coherent States through Intensity-Field Correlations [0.0] 強度場相関だけでは、非古典性の単純かつ実験的にアクセス可能な証人となることを示す。
提案手法は,非ガウス状態における量子シグネチャのリアルタイム,低複雑さ検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:09:18 GMT)
Causal Inference in Energy Demand Prediction [0.0] エネルギー需要は気象条件を含む複数の要因に影響を受けている。
これらの要因は因果的相互依存であり、単純な相関に基づく学習技術よりも複雑である。
本稿では,これらの変数間の因果関係を説明する構造因果モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 02:23:17 GMT)
Case Prompting to Mitigate Large Language Model Bias for ICU Mortality Prediction [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、構造化された医療データから結果を予測することを約束している。
LLMは性、年齢、人種に関する人口統計バイアスを示し、臨床実践における信頼に値する使用を制限することができる。
本研究では,公正さとパフォーマンスを同時に向上するトレーニングフリー,臨床適応型プロンプトフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 12:29:53 GMT)
Bosonic quantum computing with near-term devices and beyond [0.0] この論文はスケーラブルなフォールトトレラント量子計算を研究する。
我々は、連続変数と離散変数の誤り訂正を接続するボソニック量子符号、量子LDPC符号、復号プロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 04:01:54 GMT)
BRAID: Bounded Reasoning for Autonomous Inference and Decisions [0.0] 本稿では,BRAIDを用いた構造化プロンプトに関する研究 (Au Tonomous Inference and Decisionsのための境界推論)
BRAID は Mermaid ベースの命令グラフを用いた有界推論フレームワークを導入している。
構成機械可読プロンプトは,生産システムにおけるエージェントの推論精度とコスト効率を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:46:44 GMT)
BERT and CNN integrated Neural Collaborative Filtering for Recommender Systems [0.0] 堅牢なレコメンデーションシステムは、ユーザの独特な好みに応じてアイテムを推薦することで、Webサイトとのユーザインタラクションを向上させることができる。
BERTとCNN統合ニューラルコラボレーティブフィルタリング(NCF)が提案されている。
提案モデルでは,ユーザとアイテムプロファイルから入力を取得し,ユーザの興味を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:27:17 GMT)
Autonomous Pressure Control in MuVacAS via Deep Reinforcement Learning and Deep Learning Surrogate Models [0.0] IFMIF-DONESは高出力粒子加速器で、核融合の材料を適格化するように設計されている。
開発のための重要なテストベッドは、加速器のビームラインの最終セグメントを複製するMuVacASプロトタイプである。
この研究は、自律的な圧力制御のための完全にデータ駆動のアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 15:19:55 GMT)
Automating Execution and Verification of BPMN+DMN Business Processes [0.0] BPMN+DMNモデルを構築するのに一般的に使用されるフレームワークは、設計者が構文上のエラーを検出できるだけである。
文献からBPMN+DMNプロセスに関する方法論を実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:10:17 GMT)
Automated Motion Artifact Check for MRI (AutoMAC-MRI): An Interpretable Framework for Motion Artifact Detection and Severity Assessment [0.0] AutoMAC-MRIは、異種MRコントラストと向きをまたいだ動きアーティファクトをグレーディングするための説明可能なフレームワークである。
我々は、画像が各モーショングレードに近接しているかどうかを定量化する、グレード固有の親和性スコアを算出する。
精度の高いグレード検出と1グレードの親和性スコアを結合することにより、AutoMAC-MRIはインラインMRIの品質制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:05:25 GMT)
Asia Cup 2025: A Structured T20 Match-Level Dataset and Exploratory Analysis for Cricket Analytics [0.0] 本稿では,2025年アジアカップT20クリケット大会に対応する,構造化された包括的データセットを提案する。
このデータセットは、トーナメントの全19試合の記録を含み、チームスコア、ウィケット、パワープレイ統計、バウンダリカウント、トス決定、会場、プレイヤー固有のハイライトを含む61の変数を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:02:50 GMT)
Anticoncentration and State Design of Doped Real Clifford Circuits and Tensor Networks [0.0] 魔法と想像資源をドープしたクリフォード回路の統計特性について検討する。
実クリフォード群に対するワインガルテン計算を開発することにより、実安定化状態の正確な重複分布を導出する。
局所的な実アーキテクチャが対数深度でこのグローバルな統計を回復することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:00:33 GMT)
An introduction to nonlinear fiber optics and optical analogues to gravitational phenomena [0.0] ブラックホールの時空におけるスカラー場の伝播に類似したプローブ光が,媒体中の強烈な光が有効背景時空を生成することを示す。
我々は、この有効時空において光学的地平線と粒子生成を導入し、光学的ホーキング効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:50:47 GMT)
An Efficient Gradient-Based Inference Attack for Federated Learning [0.0] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、機械学習の設定で、直接的なデータ露出を低減し、マシンラーニングモデルのプライバシ保証を改善する。
我々は,フェデレート学習シナリオを対象とした,新しい勾配に基づくメンバシップ推論手法を提案する。
本手法では,シャドー手法を用いてトレーニングレコードのラウンドワイド勾配パターンを学習し,プライベートデータセットへのアクセスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 07:10:04 GMT)
Amplitude-amplified coherence detection and estimation [0.0] コヒーレンスは量子上の優位性に結びついている。
コヒーレンス証人は、量子系のいくつかの状態に対してのみコヒーレンスを検出することができるが、全てではない。
我々は、未知の純粋量子状態におけるコヒーレンスの存在を検出することができるプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:50:32 GMT)
All Entangled States are Nonlocal and Self-Testable in the Broadcast Scenario [0.0] 絡み合いとベル非局所性は同値であることが知られている。
ここでは、ベルシナリオの最小限の放送拡張でこのギャップが消滅することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:10:05 GMT)
Adversarial versification in portuguese as a jailbreak operator in LLMs [0.0] 近年の証拠は、プロンプトの可逆化が、アライメントLDMに対する非常に効果的な対向メカニズムを構成することを示している。
ポルトガル語における評価の欠如は、形態素合成の複雑さが高い言語であり、重大なギャップを形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:55:45 GMT)
Adaptive Merit Framework: Merit-Anchored Fairness via SES Correction [0.0] 本稿では,アダプティブ・メリット・フレームワーク(AMF, Adaptive Merit Framework)を紹介する。
AMFは,(1)条件付きアクセントが通常のアクセントと同じしきい値を超えなければならないメリットアンコールアーキテクチャ,(2)最終レギュラーアクセントの生スコアに固定されたダイナミックしきい値,(3)管理データによる直接連続SES測定の3つのコンポーネントを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 06:12:56 GMT)
Accelerating High-Throughput Catalyst Screening by Direct Generation of Equilibrium Adsorption Structures [0.0] 我々は,周期的ブラウン橋の枠組みを同変グラフニューラルネットワークと統合し,非緩和構造とDFT緩和構造の間の低次元遷移多様体を構築する深部生成モデルDBCataを提案する。
トレーニング中、DBCataはCatalysis-Hubデータセット上で0.035テキストの高忠実で原子間距離の平均絶対誤差(DMAE)を効果的に生成する。
対応するDFT精度は、異常予測を特定して精錬することにより、インスタンスの94%において0.1 eV以内で改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 09:26:58 GMT)
AI-Driven Decision-Making System for Hiring Process [0.0] 本稿では,AIによるモジュール型マルチエージェント採用アシスタントを提案する。
i)文書とビデオ前処理、(ii)構造化された候補プロファイルの構築、(iii)公開データ検証、(iv)明示的なリスクペナルティによる技術的/文化的な評価、(v)対話型インターフェースによる人文間検証を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:45:17 GMT)
AC Stark effect or time-dependent Aharonov-Bohm effect for particle on a ring [0.0] リングに制限された量子粒子に対する時変ソレノイドベクトルポテンシャルの効果について検討する。
セットアップはアハロノフ・ボーム効果の時間変化版であるように見えるが、粒子は磁場の存在下で動くため、厳密にはアハロノフ・ボーム効果ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 20:05:24 GMT)
A short history of Quantum Illumination [0.0] 量子照明は、量子技術の最も興味深い例の1つである。
一方では、ノイズや損失に対して堅牢な数少ない量子プロトコルの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 13:03:03 GMT)
A Quantum Bluestein's Algorithm for Arbitrary-Size Quantum Fourier Transform [0.0] QBAは任意の長さの入力に対して正確な$N$ポイント離散フーリエ変換を生成する。
我々は,QBAの具体的な実装と古典シミュレーションを用いて,QBAの正当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 11:45:43 GMT)
A Network-Based Framework for Modeling and Analyzing Human-Robot Coordination Strategies [0.0] 本稿では,人間ロボットシステムにおける共同作業戦略を解析するための新しい計算フレームワークを提案する。
このフレームワークは、システム機能と作業環境の物理的・情報的構造との関係の観点から、集団的な作業の特徴付けを行う。
概念設計におけるその利用は、災害ロボット工学のケーススタディを通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 10:37:34 GMT)
A Multivariate Statistical Framework for Detection, Classification and Pre-localization of Anomalies in Water Distribution Networks [0.0] SICAMS (Statistical Identification and Classification of Anomalies in Mahalanobis Space) はヘテロジニアス圧力と流量センサデータを処理する。
Hotellingの$T2$ statisticは、異常検出の定式化を可能にする。
センサを統計的寄与に応じて位置決めする粗いリーク位置決め法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 18:38:37 GMT)
A Dough-Like Model for Understanding Double-Slit Phenomena [0.0] 深層学習に基づくDSMモデルDouble Slit Diffractionを提案する。
経路と干渉の解釈可能性を比較することにより,直感的な物理類似性を提案する。
我々のアプローチは、量子重ね合わせと測定誘起崩壊に関する、新しい、物理的に解釈可能な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 19:58:51 GMT)
A Decision-Theoretic Approach for Managing Misalignment [0.0] 我々は、合理的なデリゲートは、エージェントの値とその精度とリーチのバランスをとる必要があると論じる。
文脈固有のデリゲーションは、重大なミスアライメントを伴っても最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 16:44:01 GMT)
"They parted illusions -- they parted disclaim marinade": Misalignment as structural fidelity in LLMs [0.0] AI Safetyの一般的な技術文献は、詐欺行為や隠された目的の指標として、大きな言語モデルにおけるスケジューリングとサンドバッグの振る舞いを解釈している。
この超学際的哲学的エッセイは別の読解法を提案している:そのような現象はエージェント的意図ではなく、非一貫性のある言語分野に対する構造的忠実さを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Dec 2025 17:20:04 GMT)