MacroGuide: Topological Guidance for Macrocycle Generation [108.9] マクロガイド: マクロサイクル生成のためのトポロジカルガイダンスを紹介する。
マクロサイクルの生成に向けて、事前訓練された分子生成モデルのサンプリングを行う。
経験的に、事前訓練された拡散モデルにマクロモードを適用すると、マクロサイクルの生成率は1%から99%に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:00:53 GMT)
Use What You Know: Causal Foundation Models with Partial Graphs [97.9] 最近提案されたCausal Foundation Models (CFMs) は、因果発見と推論を単一ステップで補正することで、より統一的なアプローチを約束している。
我々は、因果グラフやより容易に利用可能な祖先情報などの因果情報に基づいてCFMを条件付ける手法を導入することにより、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:56:37 GMT)
Cold-Start Personalization via Training-Free Priors from Structured World Models [90.3] コールドスタートのパーソナライズには、ユーザ固有の履歴データが利用できない場合、インタラクションを通じてユーザの好みを推測する必要がある。
本稿では,オフライン構造学習とオンラインベイズ推論へのコールドスタート推論の分解を提案する。
生成した応答とユーザの指定した好みの80.8%を、RLでは68.5%、インタラクションでは3.5倍に調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:52:13 GMT)
PhyScensis: Physics-Augmented LLM Agents for Complex Physical Scene Arrangement [89.4] PhyScensisは物理エンジンを動力とするエージェントベースのフレームワークで、物理的に可視なシーン構成を生成する。
本フレームワークは,微粒なテキスト記述や数値パラメータに対する強い制御性を保っている。
実験の結果,本手法はシーンの複雑さ,視覚的品質,身体的精度において,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:55:25 GMT)
InnoEval: On Research Idea Evaluation as a Knowledge-Grounded, Multi-Perspective Reasoning Problem [87.3] InnoEvalは、人間レベルのアイデアアセスメントをエミュレートするために設計された、深いイノベーション評価フレームワークである。
我々は,多様なオンライン情報源から動的証拠を検索し,根拠とする異種深層知識検索エンジンを適用した。
InnoEvalをベンチマークするために、権威あるピアレビューされた提案から派生した包括的なデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:40:31 GMT)
On the Learning Dynamics of RLVR at the Edge of Competence [86.5] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模な推論モデルにおける最近のブレークスルーの主要な要因である。
コンポジション推論タスクにおける変圧器のRLのトレーニング力学の理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:03:08 GMT)
OmniVTON++: Training-Free Universal Virtual Try-On with Principal Pose Guidance [85.2] 画像ベースの仮想トライオン(VTON)は、人間のポーズと身体の制約下での衣服の再レンダリングを通じて、現実的な人物画像の合成を懸念する。
OmniVTON++は、トレーニング不要なVTONフレームワークで、普遍的な適用性のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:27:43 GMT)
CoCoDiff: Correspondence-Consistent Diffusion Model for Fine-grained Style Transfer [85.2] CoCoDiffは、コンピュータビジョンのためのトレーニング不要で低コストなスタイル転送フレームワークである。
事前訓練された潜在拡散モデルを利用して、細粒度でセマンティックに一貫したスタイリングを実現する。
CoCoDiffは最先端のビジュアル品質と強力な定量的結果を提供し、追加のトレーニングやアノテーションに依存する方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:52:29 GMT)
DM0: An Embodied-Native Vision-Language-Action Model towards Physical AI [84.9] 我々は,物理AI用に設計された身体的負の視覚・言語・アクション・フレームワークであるDM0を提案する。
当社の方法論は,事前トレーニング,中級トレーニング,ポストトライニングという,包括的な3段階のパイプラインに従っています。
RoboChallengeベンチマークの実験では、DM0はスペシャリストとジェネリリストの両方で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:59:16 GMT)
Size Transferability of Graph Transformers with Convolutional Positional Encodings [82.3] グラフトランスフォーマー(GT)は、グラフ構造化データのためのアテンションベースのアーキテクチャである。
グラフ列に対する多様体極限モデルのレンズを通してGTを研究する。
我々はGTが位置エンコーディングから転送可能性保証を継承していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:38:56 GMT)
Diagnosing Knowledge Conflict in Multimodal Long-Chain Reasoning [78.9] 長い連鎖推論におけるマルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、異なる知識源が矛盾する信号を提供するときにしばしば失敗する。
我々は、これらの失敗を知識の衝突という統一概念の下で形式化し、入力レベルの客観的衝突とプロセスレベルの効果的な衝突を区別する。
本研究は,知識衝突下でのマルチモーダル推論のメカニズムを考察し,長CoT障害の診断と制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:10:44 GMT)
AnchorWeave: World-Consistent Video Generation with Retrieved Local Spatial Memories [78.8] 既存のメモリベースのアプローチでは、歴史的に再構成された幾何学のアンカービデオをレンダリングすることで、グローバルに再構成された3Dシーンを条件付けすることが多い。
AnchorWeaveは、単一の不整合グローバルメモリを複数のローカルな幾何学的メモリに置き換える、メモリ拡張ビデオ生成フレームワークである。
実験によると、AnchorWeaveは視覚的品質を維持しながら、長期的なシーンの一貫性を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:23:08 GMT)
A Trajectory-Based Safety Audit of Clawdbot (OpenClaw) [77.2] 6つのリスク次元にわたるClawdbotの軌道中心評価について述べる。
我々は、完全なインタラクショントラジェクトリ(メッセージ、アクション、ツールコール引数/アウトプット)をログし、自動化されたトラジェクトリ判断とヒューマンレビューの両方を使用して安全性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:33:02 GMT)
Decision Making under Imperfect Recall: Algorithms and Benchmarks [77.1] 本稿では,不完全-再コール決定問題に対する最初のベンチマークスイートを紹介する。
私たちのベンチマークでは、AIシステムのプライバシに関するものなど、さまざまな問題タイプを捉えています。
このような問題における一階最適戦略を見つけるために,異なるアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:19:01 GMT)
Depth Completion as Parameter-Efficient Test-Time Adaptation [66.7] CAPAはパラメータ効率のよいテスト時間最適化フレームワークであり、深度補完のために事前訓練された3D基礎モデル(FM)を適用する。
ビデオの場合、CAPAはシーケンスレベルのパラメータ共有を導入し、時間的相関を利用して、堅牢性を改善し、複数フレームの一貫性を強制するために、すべてのフレームを共同で適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:53:23 GMT)
R-Diverse: Mitigating Diversity Illusion in Self-Play LLM Training [65.1] 反復的なチャレンジャーブートストラップループによる自己再生LDM推論。
R-Diverseは、より多くのイテレーション以上のゲインを持続し、常に以前のセルフプレイメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:38:20 GMT)
GenAI for Systems: Recurring Challenges and Design Principles from Software to Silicon [62.2] ジェネレーティブAIは、コンピュータシステムの設計、最適化、構築方法を変えようとしているが、ソフトウェア、アーキテクチャ、チップデザインコミュニティの間で研究は断片化されている。
本稿では、ハードウェア設計空間探索からRTL合成、物理レイアウト、検証に至るまで、コード生成と分散ランタイムから生成モデルがどのように適用されているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:45:33 GMT)
Frontier AI Risk Management Framework in Practice: A Risk Analysis Technical Report v1.5 [61.8] この技術レポートは、サイバー犯罪、説得と操作、戦略上の詐欺、制御されていないAIR&D、自己複製の5つの重要な側面について、更新されきめ細かな評価を提示する。
この作業は、現在のAIフロンティアのリスクに対する理解を反映し、これらの課題を軽減するための集団行動を促します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:30:06 GMT)
WebWorld: A Large-Scale World Model for Web Agent Training [59.6] 大規模にトレーニングされた最初のオープンウェブシミュレータである textbfWebWorld シリーズを紹介する。
WebWorldは1M以上のオープンWebインタラクションをトレーニングし、推論、マルチフォーマットデータ、30以上のステップのロングホライゾンシミュレーションをサポートする。
WebWorld合成トラジェクトリでトレーニングされたQwen3-14Bは,WebArenaで+9.2%向上し,GPT-4oに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:06:49 GMT)
Unlocking Reasoning Capability on Machine Translation in Large Language Models [57.6] 推論指向の大規模言語モデル(RLM)は、明示的な中間推論を生成することにより、数学やコーディングといったタスクに強い利益をもたらす。
WMT24++ベンチマークを用いて,オープンおよびクローズドヘビー級のRCMを系統的に評価した。
明示的な推論を可能にすることは、言語やモデル間の翻訳品質を一貫して低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:05:59 GMT)
Rethinking Diffusion Models with Symmetries through Canonicalization with Applications to Molecular Graph Generation [56.4] CanonFlowは、挑戦的なGEOM-DRUGデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:58:55 GMT)
TokaMind: A Multi-Modal Transformer Foundation Model for Tokamak Plasma Dynamics [56.1] TokaMindは、核融合プラズマモデリングのためのオープンソースの基礎モデルフレームワークである。
公開されているMASTデータセットから、異種トカマク診断をトレーニングする。
我々は最近発表されたMASTベンチマークのTokaMarkでTokaMindを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:26:07 GMT)
Colosseum: Auditing Collusion in Cooperative Multi-Agent Systems [55.5] マルチエージェント設定におけるLLMエージェントの協調動作を監査するためのフレームワークであるColosseumを提案する。
コロッセウムは、異なる目的、説得戦術、ネットワークトポロジの下で、それぞれのLSMを照合するためにテストする。
我々は、エージェントがテキストでコラージュするが、しばしば非コラージュ的な行動を選ぶときに、論文上での「共謀」を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:27:38 GMT)
Stroke3D: Lifting 2D strokes into rigged 3D model via latent diffusion models [53.3] Stroke3Dは、ユーザ入力から2D描画ストロークと記述テキストプロンプトを直接生成する新しいフレームワークである。
私たちの知識を最大限に活用するために、私たちの研究は、ユーザ引き起こされた2Dストロークに条件付けされたトリグされた3Dメッシュを初めて生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:48:21 GMT)
Image Generation with a Sphere Encoder [52.1] Sphereは、単一のフォワードパスで画像を生成することができる効率的な生成フレームワークである。
我々のアプローチは、球面潜在空間に一様にマッピングするエンコーダと、ランダム潜在ベクトルを画像空間にマッピングするデコーダを学習することで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:59:57 GMT)
Divine Benevolence is an $x^2$: GLUs scale asymptotically faster than MLPs [51.6] スケーリング法則は、基底解析から理解することができる。
現在、GLUの変種がフロンティアのLLMを支配しており、同様の外積アーキテクチャがランキングモデルで一般的である。
GLUは2次関数形式を持ち、近似の2次順序を示すのに十分であることを示す。
これにより、アーキテクチャ設計が第一原理の数値理論から大きなモデルにおける優れたスケーリングを解き放つ可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:19:58 GMT)
Closing the Distribution Gap in Adversarial Training for LLMs [50.3] LLMの対抗訓練は、敵に対する堅牢性を確実に改善する最も有望な方法の1つである。
現在の対人訓練アルゴリズムは、トレーニングセットにおける敵の損失を最小限に抑えるが、データ分布を不十分にカバーし、一見単純な攻撃の脆弱性をもたらすと我々は主張する。
そこで我々は,プロンプトと応答の真の結合分布を近似するために,DAT(Distributal Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:34:52 GMT)
OPBench: A Graph Benchmark to Combat the Opioid Crisis [50.3] グラフ学習法は、複雑な薬物関連現象をモデル化するための有望なパラダイムとして登場した。
実際のオピオイド危機シナリオにまたがってこれらの手法を体系的に評価するための包括的なベンチマークはない。
OPBenchは、3つの重要なアプリケーションドメインにわたる5つのデータセットからなる最初の包括的なオピオイドベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:04:57 GMT)
BHyGNN+: Unsupervised Representation Learning for Heterophilic Hypergraphs [50.2] 異種ハイパーグラフ上での表現学習のための自己教師型学習フレームワークであるBHyGNN+を紹介する。
ハイパーグラフの強化ビューとコサイン類似性(cosine similarity)を対比することにより、我々のフレームワークは、完全に教師なしの方法で本質的な構造パターンをキャプチャする。
本研究では,ハイパーグラフの双対性を利用した自己教師型学習の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:55:37 GMT)
Beyond Token-Level Policy Gradients for Complex Reasoning with Large Language Models [49.7] 本稿では,K連続トークン列を統一的な意味行動として扱うフレームワークを提案する。
数学的推論と符号化ベンチマークの実験により、MPOは標準的なトークンレベルのポリシー勾配ベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 01:28:38 GMT)
One Good Source is All You Need: Near-Optimal Regret for Bandits under Heterogeneous Noise [49.1] Source-Optimistic Adaptive Regret Minimization (SOAR) は、シャープな分散集中境界を用いて高分散ソースを創出する新しいアルゴリズムである。
我々は、標準の単一ソースMABのインスタンス依存の最適後悔を、分散$*2$で達成していることを示す。
我々の理論的境界は、提案されたベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:25:06 GMT)
BFS-PO: Best-First Search for Large Reasoning Models [48.9] OpenAI o1やDeepSeek-R1のような大きな推論モデル(LRM)は推論タスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
これにより計算コストが大幅に増加し、冗長な出力が生成される。
本稿では,この問題をBest-First Search 探索戦略を用いて緩和する RL アルゴリズム BFS-PO を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:53:41 GMT)
ResearchGym: Evaluating Language Model Agents on Real-World AI Research [48.5] 我々は、エンドツーエンドの研究においてAIエージェントを評価するためのベンチマークおよび実行環境であるResearchGymを紹介する。
これを実現するために,ICML,ICLR,ACLの5つの口頭およびスポットライト論文を再利用した。
GPT-5を動力とするエージェントの制御評価において、我々は鋭い能力-信頼性ギャップを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:00:03 GMT)
RF-GPT: Teaching AI to See the Wireless World [48.3] 大規模言語モデル(LLM)とマルチモーダルモデルは、強力な汎用推論システムとなっている。
RF-GPT(RF-GPT)は、マルチモーダルの視覚エンコーダを用いて、RFスペクトログラムの処理と理解を行う無線言語モデルである。
テキストのみのLLMは、これらのキャプションをRF地上の命令回答ペアに変換し、約12,000のRFシーンと2500万のサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:24:56 GMT)
Orcheo: A Modular Full-Stack Platform for Conversational Search [47.4] Conversational Search (CS) は、クエリの改定、ランキング、応答生成を統合する複雑なソフトウェアエンジニアリングパイプラインを必要とする。
私たちは、このギャップを埋めるために設計されたオープンソースのプラットフォームOrcheoを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:56:57 GMT)
A Scan-Based Analysis of Internet-Exposed IoT Devices Using Shodan Data [46.8] Shodan SearchとShodan InternetDBの制御された多国間サンプルを用いたインターネット公開IoTエンドポイントの解析
ホストはスキャン由来のメタデータに富み、特徴関連評価、ポート露光とリスクのあるポート露光のクロスカントリー比較、リスクの高い露光プロファイルの教師付き分類を用いて分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:39:49 GMT)
On the challenge of simulating dipolar contributions to spin relaxation with generalized cluster correlation expansion methods [46.6] クラスター相関膨張(CCE)は、中心スピンから浴室へのエネルギーの移動をシミュレートすることができる。
スピンスピン緩和の定性的に正確な記述を提供するには、標準形 gCCE が不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:17:55 GMT)
Explainable Token-level Noise Filtering for LLM Fine-tuning Datasets [46.3] XTFは説明可能なトークンレベルのノイズフィルタリングフレームワークである。
XTFは、通常の微調整に比べて、ダウンストリーム性能を最大13.7%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:49:33 GMT)
BindCLIP: A Unified Contrastive-Generative Representation Learning Framework for Virtual Screening [46.3] BindCLIPは仮想スクリーニングのためのコントラスト生成型表現学習フレームワークである。
我々は、BindCLIPが、配布外仮想スクリーニングに挑戦する上で、かなりの利益を得ることを示した。
その結果、生成的、ポーズレベルの監督と対照的な学習を統合することで、より対話性に敏感な埋め込みが得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:26:55 GMT)
Triangular tensor networks, pencils of matrices and beyond [45.9] 三角グラフに付随するテンソルネットワーク多様体について検討し、物理次元の1つが2の場合に焦点をあてる。
鉛筆のクロネッカー不変量の観点から、これらの多様体の完全な特徴づけを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:00:04 GMT)
Analysis of a Cuspidal 6R Robot [45.9] 本稿では,6Rロボット「トランスプレッサー」のキネマティクスの理論的,数値的解析を行う。
特殊目的のポーズに対しては,解析的に解を提供し,一般の場合の簡単な数値解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:41:26 GMT)
Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases [45.6] 予測クエリ言語(PQL)では、単一の宣言型クエリで予測タスクを指定することができる。
PQLはすでに、予測AIプラットフォームの一部として、一連のユースケースでうまく統合され、使用されている。
我々は、その汎用性を2つの実装で示している。1つは、小規模で低レイテンシな使用のためのもので、もう1つは、大規模データベースを処理できるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:18:23 GMT)
Breaking Data Efficiency Dilemma: A Federated and Augmented Learning Framework For Alzheimer's Disease Detection via Speech [45.0] アルツハイマー病(AD)の早期診断は進行を遅らせるために重要である。
AIベースの音声検出は非侵襲的で費用対効果があるが、医療データ不足とプライバシー障壁のために、重要なデータ効率のジレンマに直面している。
本稿では、フェデレーション学習とデータ拡張を統合し、データ効率を体系的に最適化する新しいフレームワークであるFAL-ADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:26:06 GMT)
Hierarchical Vision-Language Interaction for Facial Action Unit Detection [44.0] 階層型視覚言語によるAU理解手法(HiVA)を提案する。
HiVAは、言語に基づく表現学習を強化するために、多様で文脈的にリッチなAU記述を生成するために、大きな言語モデルを採用している。
実験によると、HiVAは最先端のアプローチを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:22:05 GMT)
Zooming without Zooming: Region-to-Image Distillation for Fine-Grained Multimodal Perception [43.1] Region-to-Image Distillationは、推論時ツールからトレーニング時プリミティブへのズームを変換する。
我々は,複数のきめ細かい知覚ベンチマークにおいて,モデルが先行する性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:54:52 GMT)
On the Rate-Distortion-Complexity Tradeoff for Semantic Communication [42.3] 本稿では,古典的速度歪理論を拡張するRDCフレームワークを提案する。
意味的距離と複雑性に関する制約条件下での達成可能な最小速度の理論結果を導出する。
以上の結果から,達成可能な速度,意味距離,モデル複雑性の基本的な3方向のトレードオフが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:45:52 GMT)
Beyond Retractions: Forensic Scientometrics Techniques to Identify Research Misconduct, Citation Leakage, and Funding Anomalies [42.0] ファーマコン神経科学研究ネットワーク(Pharmakon Neuroscience Research Network)は、2019年から2022年にかけて主に運営された研究団体である。
本稿ではPharmakon Neuroscience Research Networkの法医学的ケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:41:03 GMT)
OpaqueToolsBench: Learning Nuances of Tool Behavior Through Interaction [41.4] ツールコールは、Large Language Model (LLM)エージェントが現実世界のタスクを完了するのに不可欠である。
既存のベンチマークでは、シンプルで完全にドキュメント化されたツールを前提としていますが、現実のツールは多くの場合不透明で、明確なベストプラクティスや障害モードが欠如しています。
ツールコールトラジェクトリから実行フィードバックを観察することで,ツールドキュメントを反復的に洗練するツールオブザーバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:26:37 GMT)
An Empirical Study of the Evolution of GitHub Actions Workflows [41.3] CI/CDプラクティスは、共同ソフトウェア開発において重要な役割を果たす。
GitHubに統合されたCI/CDツールであるGitHub Actionsでは、リポジトリメンテナが開発を自動化することができる。
私たちは、GitHub Actionsワークフローの変更を時間をかけて分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:05:42 GMT)
World Models for Policy Refinement in StarCraft II [40.5] StarWMはSC2の最初の世界モデルであり、部分観測可能性の下で将来の観測を予測している。
オフラインの結果は、StarWMがゼロショットベースラインよりも大幅に向上したことを示している。
SC2の組み込みAIに対するオンライン評価は、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:51:59 GMT)
Qute: Towards Quantum-Native Database [40.4] 本稿では、量子計算を第一級実行オプションとして扱う量子データベース(Qute)を構想する。
実際の量子プロセッサにQuteをデプロイすることで、古典的なベースラインを大規模に上回る結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:39:46 GMT)
PolyNODE: Variable-dimension Neural ODEs on M-polyfolds [39.9] 我々は幾何学的深層学習における最初の可変次元フローベースモデルであるPolyNODEsを紹介する。
我々は,これらの空間における再構成課題を解決するために,我々のPolyNODEモデルを訓練できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:11:06 GMT)
Gradient Networks for Universal Magnetic Modeling of Synchronous Machines [39.1] 本稿では,飽和同期機の動的モデリングのための物理インフォームドニューラルネットワーク手法を提案する。
本稿では,勾配ネットワークを基本機械方程式に直接組み込むアーキテクチャを提案する。
本稿では,5.6kW永久磁石同期機の有限要素法(FEM)を用いて提案手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:28:42 GMT)
Precedent-Informed Reasoning: Mitigating Overthinking in Large Reasoning Models via Test-Time Precedent Learning [37.4] 大規模言語モデル(LLM)における推論は、しばしば、冗長な自己探索と検証を伴う非効率な長い連鎖トレースに悩まされる。
過去の事例を利用して検索空間を制約し、試行錯誤を減らすという人間の推論パターンに着想を得て、先行インフォームド推論(PIR)を提案する。
PIRは、LEMの推論パラダイムを、徹底的な自己探索から、前例からの指導的学習に転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:17:46 GMT)
A ROS2 Benchmarking Framework for Hierarchical Control Strategies in Mobile Robots for Mediterranean Greenhouses [36.9] 本稿では,温室環境における移動ロボットコントローラ評価のためのベンチマークフレームワークを提案する。
提案フレームワークは, 環境の正確な3次元モデル, 物理ベースシミュレータ, 階層型制御アーキテクチャを統合する。
Squared Absolute Error (SAE)、Squared Control Input (SCI)、複合パフォーマンス指標など、標準化されたパフォーマンス指標が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:04:50 GMT)
DeepMTL2R: A Library for Deep Multi-task Learning to Rank [36.5] DeepMTL2Rはオープンソースのマルチタスク学習のためのディープラーニングフレームワークである。
不均一な関連信号を統合されたコンテキスト認識モデルに統合する。
このフレームワークには21の最先端マルチタスク学習アルゴリズムが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:11:38 GMT)
Advances in Global Solvers for 3D Vision [35.9] グローバル・ソルバは3次元幾何学的推定問題の強力なパラダイムとして登場した。
3つのコアパラダイム: Branch-and-Bound(BnB)、Convex Relaxation(CR)、Convexity(NC)
この調査は、現実世界のアプリケーションに対する信頼できる認識に向けて、統一された視点とロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:40:32 GMT)
Reducing Estimation Uncertainty Using Normalizing Flows and Stratification [35.2] 現在の方法論では、ガウス分布や混合ガウス分布のような(半)分布を仮定し、これらの仮定が成り立たない場合、かなりの推定の不確実性をもたらす。
本研究では,パラメータ化されたニューラルネットワークを活用し,未知のデータ分布をモデル化する際の柔軟性を高めるため,階層化サンプリングと統合されたフローベースモデルを提案する。
提案モデルでは,高次元(30と128)データを含む複数のデータセットにおける推定の不確実性の顕著な低減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:31:37 GMT)
Cognitive networks reconstruct mindsets about STEM subjects and educational contexts in almost 1000 high-schoolers, University students and LLM-based digital twins [35.2] 我々は認知ネットワーク科学を用いて集団のマインドセットを行動フォーラムネットワーク(BFMN)として再構築する。
学生集団全体では、科学と研究は一貫して肯定的であり、中核的な定量的対象はよりネガティブで不安に関連するオーラを示す。
人間のネットワークはGPT-osよりも数学と不安の重なり合いが大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:49:21 GMT)
SEG-JPEG: Simple Visual Semantic Communications for Remote Operation of Automated Vehicles over Unreliable Wireless Networks [34.2] 本稿では,従来の画像圧縮技術に係わるデータ損失や破損を回避するために,コンピュータビジョンを用いたセマンティックコミュニケーションをいかに活用できるかを検討する。
検出された道路利用者のセグメンテーションを低解像度グレースケール画像内の色分けハイライトに符号化することにより、必要なデータレートを50%削減することができる。
その結果, 遠隔操作車両の大規模展開は, 4G/5Gモバイルネットワーク上でも可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:28:10 GMT)
Generalization from Low- to Moderate-Resolution Spectra with Neural Networks for Stellar Parameter Estimation: A Case Study with DESI [33.8] クロスサーベイの一般化は恒星スペクトル分析において重要な課題であり、特に低分解能から中分解能のサーベイへの移行のような場合である。
多層パーセプトロン(MLP)のような単純なニューラルネットワークに着目し,事前学習モデルを用いてこの問題を考察する。
具体的には、LESまたはそれらの埋め込みを事前トレーニングし、DESI恒星スペクトルに適用するためにそれらを微調整する。
LAMOST LRSの事前学習により,微調整がなくても高い性能が得られ,DESIスペクトルによる微調整がさらに改善されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:58:47 GMT)
Truly Adapting to Adversarial Constraints in Constrained MABs [33.4] 本研究では,Emphmulti-armed bandit (MAB) 問題の制約付き変種について検討した。
本稿では,$widetildemathcalO(sqrtT+C)$ regretと$widetildemathcalO(sqrtT+C)$ positive violationを実現するアルゴリズムを提案する。
次に、損失に対して盗聴フィードバックのみが利用可能である場合に、これらの保証を拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:07:11 GMT)
On the Stability of Nonlinear Dynamics in GD and SGD: Beyond Quadratic Potentials [33.4] トレーニング中の反復体の安定性は、最適化アルゴリズムによって得られる最小値を決定する上で重要な役割を果たしている。
近年の研究では、GDは線形に不安定な最小値付近で安定に振動し、ステップサイズが崩壊した後でも収束することが示されている。
非線形力学は, 単一バッチが不安定であっても, 期待値のばらつきが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:36:55 GMT)
WiSparse: Boosting LLM Inference Efficiency with Weight-Aware Mixed Activation Sparsity [32.6] トレーニング不要なアクティベーション空間は、効率的な大規模言語モデル推論のための有望なアプローチである。
ウェイト・アウェア・ミックス・グラニュラリティ・トレーニングフリー・アクティベーション・スパシティ(WiSparse)を提案する。
We show that WiSparse maintains 97% of Llama3.1's dense performance。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:18:36 GMT)
Fine-Tune, Don't Prompt, Your Language Model to Identify Biased Language in Clinical Notes [31.9] 臨床的ドキュメンテーションには、感情に満ちた言語が含まれ、無効化や特権化が可能である。
このような言語を検知し分類するためのフレームワークを提案する。
語彙素数入力による微調整は、常にプロンプトアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:39:28 GMT)
Refine Now, Query Fast: A Decoupled Refinement Paradigm for Implicit Neural Fields [31.9] Inlicit Neural Representations (INR)は、大規模な3D科学シミュレーションのための有望なサロゲートとして登場した。
本稿では、より広範な応用において、強力で実用的なニューラルネットワークサロゲートとrevINRを構築するためのパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:55:16 GMT)
Boule or Baguette? A Study on Task Topology, Length Generalization, and the Benefit of Reasoning Traces [31.4] 命題論理における2300万以上の文とそれに対応する証明のデータセットであるPITAを使用します。
RTモデルは広小部分集合と浅小部分集合でよく一般化され、非RTベースラインに対して狭小部分集合と深小部分集合では劣化する。
我々の理論は、RTモデルが深いタスクでどれだけうまく機能するかを制限する基本的なスケーリングを示唆し、幅広いタスクでそれらの一般化の強みを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:20:37 GMT)
Controlling Your Image via Simplified Vector Graphics [31.1] 単純化ベクターグラフィックス(VG)による層幅制御可能生成について紹介する。
提案手法は,まず画像の階層的VG表現に効率よく解析し,セマンティックアライメントと構造的コヒーレントさを両立させる。
この表現に基づいて、我々はVGによってガイドされる新しい画像合成フレームワークを設計し、ユーザーが自由に要素を編集し、これらの編集をシームレスに出力に変換することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:56:42 GMT)
Protecting Language Models Against Unauthorized Distillation through Trace Rewriting [31.1] 知識蒸留の権威主義的利用は、フロンティアモデルの開発に費やされたかなりの努力とコストを不公平に活用する。
回答の正しさと意味的一貫性を保ちながら,教師の推論出力を動的に書き換える手法をいくつか導入する。
本実験は, 教師のパフォーマンスを維持・改善しつつ, 簡易な指導ベースリライト手法により, 強い消毒効果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:40:07 GMT)
"Sorry, I Didn't Catch That": How Speech Models Miss What Matters Most [30.7] 本研究は, ハイテイクタスクにおける障害モードについて考察する。
OpenAI、Deepgram、Google、Microsoftの15のモデルを、言語的に多様な米国の話者の録音で評価し、平均転写エラー率は44%である。
この害を軽減するために、オープンソースのテキスト音声モデルを用いて、名前付きエンティティの様々な発音を生成する合成データ生成手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:39:51 GMT)
ST-EVO: Towards Generative Spatio-Temporal Evolution of Multi-Agent Communication Topologies [30.6] 本稿では,コンパクトで強力なフローマッチングベーススケジューリングを用いた対話型通信スケジューリングを支援するST-EVOを提案する。
9つのベンチマークの実験では、ST-EVOの最先端性能が実証され、約5%-25%の精度向上が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:13:03 GMT)
Governing AI Forgetting: Auditing for Machine Unlearning Compliance [30.2] 我々は、認定されたアンラーニング理論と規制執行を統合することで、機械のアンラーニングコンプライアンスを監査するための最初の経済枠組みを導入する。
MUの本質的な不確かさを,証明された未学習の仮説検証解釈を用いて特徴付ける。
次に,オーディタとオペレータ間の戦略的相互作用を捉えるゲーム理論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:32:09 GMT)
S2D: Selective Spectral Decay for Quantization-Friendly Conditioning of Neural Activations [30.1] 大規模変圧器モデルにおける活性化アウトレイアは、量子化をモデル化するための根本的な課題である。
本稿では,最大特異値に対応する重量成分のみを外科的に正規化する幾何学的条件付け法であるS2D$(Selective Spectral Decay)を提案する。
我々は、S2D$がアクティベーションアウトリーを著しく減らし、本質的に量子化に親しみやすい条件付き表現を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:41:06 GMT)
The Potential of CoT for Reasoning: A Closer Look at Trace Dynamics [30.0] Chain-of-Thoughting(CoT)プロンプトは、大言語モデル(LLM)から推論のような応答を引き出す技術である。
本研究では,競合レベルの数学問題から得られたCoTトレースの詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:38:47 GMT)
Multi-Agent Comedy Club: Investigating Community Discussion Effects on LLM Humor Generation [29.5] 放送コミュニティの議論が,制御されたマルチエージェントサンドボックスにおけるスタンドアップコメディ執筆を改善するかどうかを検証した。
議論は75.6%のインスタンスを獲得し、クラフト/クラリティ(0.440)と社会反応(0.422)を改善し、時には攻撃的なユーモアを増す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:25:31 GMT)
LACONIC: Length-Aware Constrained Reinforcement Learning for LLM [29.4] LACONICは、訓練中に目標トークン予算を強制する強化学習手法である。
出力長を50%以上削減しながら、pass@1を保存または改善する。
一般的な知識と多言語ベンチマークのドメイン外でのパフォーマンスを維持し、トークンは44%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:09:40 GMT)
Universal Image Immunization against Diffusion-based Image Editing via Semantic Injection [29.2] 本稿では,1つの広く適用可能な対向摂動を生成する最初の普遍的イメージ免疫フレームワークを提案する。
本手法は,標的攻撃に使用されるUAP(Universal Adversarial Perturbation)技術にヒントを得て,セマンティックターゲットを保護対象画像に埋め込むUAPを生成する。
提案手法は,UAPを介して画像中の元の意味内容を上書きすることで,悪意ある編集の試みを効果的に阻止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:08:37 GMT)
Wrivinder: Towards Spatial Intelligence for Geo-locating Ground Images onto Satellite Imagery [29.0] Wrivinderは、複数の地上写真を集め、衛星画像に合わせるためのフレームワークである。
また、多視点地上画像とジオ登録された衛星タイルを様々な屋外環境に接続するキュレートデータセットMC-Satもリリースした。
ゼロショット実験では、Wrivinderは密度と大面積の両方のシーンで30m未満の位置決め精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:06:54 GMT)
Real-time Monocular 2D and 3D Perception of Endoluminal Scenes for Controlling Flexible Robotic Endoscopic Instruments [28.8] 本稿では,内膜手術における連続体ロボットシステムのための視覚認識プラットフォームを提案する。
フレキシブル機器の位置と方向を識別する2次元および3次元学習に基づく知覚アルゴリズムを提案する。
物理的に現実的なシミュレータは、現実的な内在的なシーンを生成し、柔軟なロボットの制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:46:14 GMT)
Electron readout contrast enhancement in the parallel nuclear regime of an exchange-coupled donor spin qubit system [28.4] シリコン中のドナーベースのスピン量子ビットに関する最近の実験では、ドナー核を分離して2量子演算を行うために結合された電子間の交換相互作用を利用した。
このような系で一貫して観測されるが、説明されていない現象は、電子の読み出しコントラストの顕著な増加である。
本稿では, 並列核系における交換結合ドナーシステムの詳細な解析を行い, この効果の物理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:24:21 GMT)
IT-DPC-SRI: A Cloud-Optimized Archive of Italian Radar Precipitation (2010-2025) [28.4] IT-DPC-SRIは、イタリア初の気象レーダーの降水量の長期記録であり、16年間にわたる(2010年−2025年)
このデータセットには、イタリア市民保護省の国家レーダーモザイクからの降水面強度(SRI)観測が含まれている。
アーカイブは15分から5分までの時間分解能で100万回以上のタイムステップで構成され、1kmの空間分解能で1200時間s1400$kmの領域をカバーし、ディスク上の7TBから51GBまで圧縮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:45:54 GMT)
Key Considerations for Domain Expert Involvement in LLM Design and Evaluation: An Ethnographic Study [28.3] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なプロのドメインでの使用のためにますます開発されている。
本稿では,LLM開発における課題とトレードオフについて,12週間のエスノグラフィー研究を通じて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:21:58 GMT)
Query as Anchor: Scenario-Adaptive User Representation via Large Language Model [28.3] 静的エンコーディングから動的クエリ認識合成へユーザモデリングをシフトするフレームワークであるQuery-as-Anchorを提案する。
まず,産業規模の事前学習データセットであるUserUを構築し,行動系列とユーザ理解のセマンティクスを整合させる。
クラスタベースのSoft Prompt Tuningを導入し、識別潜在構造を強制する。
デプロイメントでは、シーケンスターミニでのクエリのアンカーにより、無視可能なインクリメンタルレイテンシでKVキャッシュを加速する推論が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:09:31 GMT)
pFedNavi: Structure-Aware Personalized Federated Vision-Language Navigation for Embodied AI [27.9] Vision-Language Navigation VLNは、プライベート屋内環境からの大規模な軌道指示データを必要とする。
フェデレートラーニングFLはデバイス上のデータを保持することでこれを緩和するが、バニラFLはVLNの極度のクロスクライアント不均一性の下で苦労する。
本稿では,VLNに適した構造認識および動的適応型パーソナライズド・フェデレーション学習フレームワークであるpFedNaviを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:18:09 GMT)
EditCtrl: Disentangled Local and Global Control for Real-Time Generative Video Editing [27.8] EditCtrlは、必要な場所のみに焦点を当てた効率的なビデオインペイント制御フレームワークである。
提案手法では,マスク付きトークンのみで動作する新しいローカルビデオコンテキストモジュールを特徴とし,編集サイズに比例した計算コストを実現する。
EditCtrlは、最先端の生成編集手法の10倍の計算効率を持つだけでなく、フルアテンションで設計された方法に比べて、編集品質も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:59:58 GMT)
GOT-JEPA: Generic Object Tracking with Model Adaptation and Occlusion Handling using Joint-Embedding Predictive Architecture [27.7] 我々は,JEPAを画像特徴予測から追跡モデル予測まで拡張するモデル予測事前学習フレームワークであるGOT-JEPAを提案する。
さらに,物体追跡のためのオクルージョン知覚を高めるためにOccurを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:26:07 GMT)
BPP: Long-Context Robot Imitation Learning by Focusing on Key History Frames [27.7] 最高のパフォーマンスのロボットポリシーは、通常、現在の観察にのみ条件を定め、それらのタスクの適用性を制限する。
我々は、なぜポリシーが急激な相関関係にひっかかるのかを分析し、この問題はトレーニング中に起こりうる歴史の空間を限定的にカバーすることに起因することを見出した。
これらの知見に触発され,視覚言語モデルによって検出される意味の最小セットを条件付けるアプローチとして,Big Picture Policies (BPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:49:56 GMT)
Prior-Guided Symbolic Regression: Towards Scientific Consistency in Equation Discovery [27.7] シンボリック回帰は、観測データから解釈可能な方程式を発見することを目的としている。
既存のアプローチは擬似方程式(Pseudo-Equation Trap)に該当する: 観察によく適合するが、科学的原理と矛盾しない方程式を生成する。
ウォームアップ,進化,改良からなる3段階パイプライン上に構築された,事前誘導型SRフレームワークPG-SRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:41:04 GMT)
Measuring and Mitigating Post-hoc Rationalization in Reverse Chain-of-Thought Generation [27.6] 我々はこの現象を3段階の測定階層で定式化する。
我々は、モデルに解答を無視するように指示する直感的な緩和戦略である意味的抑圧を解析する。
本研究では、まず、応答不変な機能骨格構造を生成する2相アプローチである構造骨格誘導推論(SSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:13:06 GMT)
Silent Inconsistency in Data-Parallel Full Fine-Tuning: Diagnosing Worker-Level Optimization Misalignment [27.4] クロスワーカーの損失と勾配のばらつきは、従来の監視信号では見えない。
本稿では,標準パイプラインで容易に利用できるトレーニング信号を用いて,作業者レベルの一貫性を定量化する,モデルに依存しない診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:42:30 GMT)
MoRL: Reinforced Reasoning for Unified Motion Understanding and Generation [27.0] そこで我々は,教師付き微調整と強化学習で訓練されたマルチモーダル・モーション・モデルであるMoRLを提案する。
タスク固有の報酬設計は、意味的アライメントと推論コヒーレンスを組み合わせて、身体的妥当性と生成のためのテキスト-モーション整合性を理解する。
HumanML3DとKIT-MLの実験により、MoRLは最先端のベースラインよりも大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:42:45 GMT)
MyoInteract: A Framework for Fast Prototyping of Biomechanical HCI Tasks using Reinforcement Learning [26.7] myoInteractは、生体力学的相互作用設計タスクの高速プロトタイピングのための新しいフレームワークである。
筋肉作動型ユーザーを数分で訓練し評価し、トレーニング時間を最大98%短縮する。
バイオメカニカルRLを1日単位のエキスパートタスクから1時間単位のワークフローに変換することで、インタラクション設計研究における参入障壁を大幅に低減し、サイクルを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:51:57 GMT)
MedVAR: Towards Scalable and Efficient Medical Image Generation via Next-scale Autoregressive Prediction [26.2] 医療画像のためのスケーラブルな生成バックボーンは、アーキテクチャ効率、十分な多臓器データ、原則化された評価を必要とする。
我々は、次世代の予測パラダイムを採用し、高速でスケールアップしやすい医用画像合成を可能にする、最初の自己回帰ベース基盤モデルであるMed VARを紹介する。
階層生成を支援するため、6つの解剖学的領域にまたがる約4万個のCTおよびMRI画像の調和データセットをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:48:48 GMT)
Traceable Latent Variable Discovery Based on Multi-Agent Collaboration [26.1] 本稿では,大言語モデルのメタデータに基づく推論機能を統合した新たな因果モデリングフレームワークTLVDを提案する。
病院と2つのベンチマークデータセットが提供した3つの未同定リアル患者データセットに対してTLVDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:29:32 GMT)
Universal priors: solving empirical Bayes via Bayesian inference and pretraining [25.8] 合成データに事前学習した変換器は,経験的ベイズ(EB)問題に対して高い性能を達成する。
我々は,事前訓練したベイズ推定器が任意の試験分布に適応できる理由を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:29:27 GMT)
Covariance-Aware Transformers for Quadratic Programming and Decision Making [25.8] 行列変数をトークン化することにより、線形アテンション機構が非制約QPを確実に解けることを示す。
時系列基礎モデルを強化する汎用的な方法であるTime2Decideを紹介する。
古典的ポートフォリオ最適化問題において,Time2Decideが基本TSFMモデルより一様に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:39:24 GMT)
S-PRESSO: Ultra Low Bitrate Sound Effect Compression With Diffusion Autoencoders And Offline Quantization [24.7] 我々は,48kHzの音響効果圧縮モデルであるS-PRESSOについて述べる。
我々のモデルは、遅延エンコーダが学習した圧縮オーディオ埋め込みを復号するために、事前訓練された潜時拡散モデルに依存している。
S-PRESSOは、音質、音響的類似性、再現性の両方において、連続的および離散的ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:28:38 GMT)
Reliable Thinking with Images [23.7] ノイズ思考(Nuisy Thinking、NT)は、不完全な視覚的手がかりのマイニングと答え推論のプロセスを指す。
RTWI(Reliable Thinking with Images)と呼ばれる新しい手法を提案する。
RTWIは、統一されたテキスト中心の方法で視覚的手がかりとテキストCoTの信頼性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:18:49 GMT)
Variational preparation and characterization of chiral spin liquids in quantum circuits [23.7] スピン系のキラルトポロジカル位相は、変分量子固有解法フレームワークを用いて量子回路で生成可能であることを示す。
本研究では, この手法により, トポロジカル基底状態縮退とカイラルエッジモードの両方を忠実に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:20:25 GMT)
From User Preferences to Base Score Extraction Functions in Gradual Argumentation [23.6] emphBaseスコア抽出関数を導入し、ユーザの引数に対する好みからベーススコアへのマッピングを提供する。
これらの関数は、好みを補足した emphBipolar Argumentation Framework (BAF) の引数に適用して、 emphQuantitative Bipolar Argumentation Framework (QBAF) を得ることができる。
本稿では,基本スコア抽出関数の望ましい特性を概説し,設計選択について議論し,基本スコア抽出のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:01:58 GMT)
GradMAP: Faster Layer Pruning with Gradient Metric and Projection Compensation [23.2] GradMAP は textbfGradient textbfMetric textbfAnd textbfProjection compensation を用いた高速な層プルーニング手法である。
本研究では,textbfGradient textbfMetric textbfAnd textbfProjectionを補正した高速層解析法GradMAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:14:02 GMT)
Mind the (DH) Gap! A Contrast in Risky Choices Between Reasoning and Conversational LLMs [22.9] 本研究では,不確実性を考慮した意思決定における大規模言語モデルの利用について検討する。
推論モデル(RM)と会話モデル(CM)は2つのカテゴリに分類される。
RMは、合理的な行動に傾向があり、見通しの順序、利害関係、説明に敏感であり、また、見通しが明示的であるか、経験史を通して提示されているかについても同じように振る舞う。CMは、かなり合理的で、より人間らしく、見通しの順序、フレーミング、説明に敏感であり、大きな記述と歴史のギャップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:24:54 GMT)
The Well-Tempered Classifier: Some Elementary Properties of Temperature Scaling [22.8] 温度上昇はモデル内の不確かさを非常に一般的な意味で増大させることを示す。
LLMにとって、温度上昇は多様性を増すという共通の主張に挑戦する。
温度スケーリングの2つの新しい特徴について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:54:52 GMT)
Boundary Point Jailbreaking of Black-Box LLMs [22.8] 我々は,新しい自動ジェイルブレイク攻撃のクラスである境界点ジェイルブレイク(BPJ)を紹介した。
BPJは完全にブラックボックスで、クエリ毎にたった1ビットの情報のみを使用する。
BPJは、憲法違反に対する普遍的ジェイルブレイクの開発に成功した最初の完全自動攻撃アルゴリズムであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:29:09 GMT)
MAVRL: Learning Reward Functions from Multiple Feedback Types with Amortized Variational Inference [22.2] リワード学習は通常、1つのフィードバックタイプに依存するか、手動で重み付けされた損失用語を使って複数のフィードバックタイプを組み合わせる。
本稿では,共有報酬エンコーダとフィードバック固有確率復号器を学習するスケーラブルな補正変分推論手法を提案する。
共同推論された報酬は単一タイプのベースラインよりも優れ、フィードバックタイプ間の相補的な情報を活用し、環境の摂動に対してより堅牢なポリシーを得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:36:28 GMT)
HyperRAG: Reasoning N-ary Facts over Hypergraphs for Retrieval Augmented Generation [22.2] HyperRAGは、n-aryハイパーグラフに適したRAGフレームワークである。
クエリ条件付きリレーショナルチェインを構築するため、n-ary事実に対する構造意味推論を学ぶ。
MRRでは平均2.95%、Hits@10では1.23%、全体の回答精度は最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:15:55 GMT)
C^2ROPE: Causal Continuous Rotary Positional Encoding for 3D Large Multimodal-Models Reasoning [21.8] C2RoPEは視覚処理のための局所空間連続性と空間因果関係を明示的にモデル化する。
まず1次元の時間的位置とカルテシアンに基づく空間座標を統合し、三重項ハイブリッド位置指数を構成する。
Chebyshev Causal Maskingは、2次元空間における画像トークンのChebyshev距離を計算することによって因果依存性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:58:51 GMT)
Behavioral Feature Boosting via Substitute Relationships for E-commerce Search [21.5] Eコマースプラットフォームでは、新製品はコールドスタートの問題に悩まされることが多い。
製品間の代用関係を利用した簡易かつ効果的な行動特徴増強法(BFS)を提案する。
BFSは、類似のユーザーニーズを満たす代替品を識別し、その行動信号(例えば、クリック、追加カート、購入、評価)を集約して、新しいアイテムの温かいスタートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:35:05 GMT)
Variance-Reduced $(\varepsilon,δ)-$Unlearning using Forget Set Gradients [21.4] Variance-Reduced Unlearningは1次アルゴリズムで、その更新ルールに直列でセットの勾配を直接含んでいる。
誤りセットを組み込むと、厳密に改善された率、すなわち、達成されたエラーへのより良い依存が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:20:14 GMT)
Unbiased Approximate Vector-Jacobian Products for Efficient Backpropagation [21.3] 深層ニューラルネットワークのトレーニングにおいて,計算コストとメモリコストを低減させる手法を提案する。
提案手法は, バックプロパゲーションにおいて, ベクトルジャコビアン積をランダムに, 偏りのない近似によって置き換えることによって構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:40:59 GMT)
MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs [21.2] MedXIAOHEは、医学的理解と推論を現実の臨床に応用するために設計された医療ビジョン言語基盤モデルである。
異種医療コーパスを組織し,知識範囲を広げるエンティティ対応型継続事前学習フレームワークを提案する。
医療専門家レベルの推論と相互作用のために、MedXIAOHEは強化学習とツール強化エージェントトレーニングを通じて様々な医学的推論パターンを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:13:49 GMT)
VIPA: Visual Informative Part Attention for Referring Image Segmentation [21.1] Referring Image (RIS) は、自然言語で記述された対象オブジェクトをセグメント化することを目的としている。
画像セグメンテーションを参照するための新しいビジュアルインフォーマティブ・パート・アテンション(VIPA)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ネットワークの注意を、きめ細かな関心領域としっかりと一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:36:50 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLMs with Mixture of Space Experts [20.8] 複数の幾何学空間を同時に利用して曲率認識表現を学習する統合フレームワークを提案する。
ヘテロジニアスな幾何学的専門家とローランド適応(LoRA)を拡張したMoSLoRAを開発した。
多様なベンチマークによる実験は、MoSLoRAが強いベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:07:32 GMT)
VariViT: A Vision Transformer for Variable Image Sizes [19.7] 視覚変換器(ViT)は、表現学習における最先端のアーキテクチャとして登場した。
ViTはイメージを固定サイズパッチに分割し、事前に定義されたサイズに制限し、リサイズ、パディング、トリミングといった前処理ステップを必要とする。
可変画像サイズを一貫したパッチサイズを維持しながら処理する改良型ViTモデルであるVariViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:20:46 GMT)
Exposing Diversity Bias in Deep Generative Models: Statistical Origins and Correction of Diversity Error [19.6] 我々は,最先端モデルにより生成されたサンプルの多様性と,対象データ分布から抽出したテストサンプルの多様性を比較した。
テストデータは、生成したサンプルよりも、VendiとRKEの多様性スコアがかなり高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:15:34 GMT)
SAILS: Segment Anything with Incrementally Learned Semantics for Task-Invariant and Training-Free Continual Learning [19.2] 継続的な学習は、繰り返しリトレーニングの必要性、高い計算コスト、そして忘れることの永続的な課題によって制約され続けている。
SAILS -- Segment Anything with Incrementally Learned Semantics, a training-free framework for Class-Incremental Semantic (CISS)
以上の結果から,SAILSはインクリメンタルトレーニングを必要としないが,既存のトレーニングベースアプローチよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:14:02 GMT)
DRAMA: Domain Retrieval using Adaptive Module Allocation [19.2] DRAMA(Domain Retrieval using Adaptive Module Allocation)は、ニューラル検索の環境フットプリントを減らすために設計されたエネルギー効率とパラメータ効率のフレームワークである。
本稿では,ニューラル検索の環境フットプリントを低減するために設計されたエネルギー効率およびパラメータ効率のフレームワークであるDRAMAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:38:24 GMT)
Architectural Insights for Post-Tornado Damage Recognition [19.1] 竜巻発生直後の建物被害評価は,救命・救助活動の調整に重要である。
現在の自動化手法は、竜巻によって引き起こされる破片の独特の視覚的複雑さに苦慮している。
79のオープンソースディープラーニングモデルを評価するための,体系的な実験フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:16:33 GMT)
Scaling Beyond Masked Diffusion Language Models [18.7] 本稿では、一様状態と補間離散拡散法の最初のスケーリング法則について述べる。
単純なクロスエントロピーで学習すると,Masked拡散モデルによりFLOPs効率が約12%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:54:47 GMT)
Neurosim: A Fast Simulator for Neuromorphic Robot Perception [18.4] Neurosimは、センサーをシミュレートする高性能ライブラリである。
デスクトップGPUでは、FPSのフレームレートを達成できる。
これは、Cortexと呼ばれるZeroMQベースの通信ライブラリと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:57:04 GMT)
An Embarrassingly Simple Way to Optimize Orthogonal Matrices at Scale [17.7] この研究はランディングの背景にある考え方を再考し、改善し、近代的な適応を取り入れることを可能にする。
注目すべきは、これらの改善は、ほとんど、あるいは全くコストがかからず、必要となるハイパーパレメーターの数を減らすことである。
われわれのアルゴリズムPOGOは高速でGPUフレンドリで、5つの行列製品からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:27:04 GMT)
Socially-Weighted Alignment: A Game-Theoretic Framework for Multi-Agent LLM Systems [17.7] 本稿では,エージェントの個人目的と集団福祉の推定を補間することにより,推論時間決定の修正を行うゲーム理論フレームワークを提案する。
以上の結果から, SWAは, 過負荷下での需要増加のために, エージェントがもはや限界的なインセンティブを持たない, 臨界しきい値$*=(n-)/(n-1)$を誘導することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:17:58 GMT)
Integrating Affordances and Attention models for Short-Term Object Interaction Anticipation [17.6] 短期的オブジェクトインタラクションの予測は、ウェアラブルアシスタントがユーザの目標を理解し、タイムリーな支援を提供するために不可欠である。
本研究では,STA予測の性能向上手法を提案する。
以上の結果より,EPIC-Kitchens STAラベルの新規セットでは,Ego4Dでは+23p.p,Ego4Dでは+31p.p,EPIC-Kitchens STAラベルでは+31p.pとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:29:04 GMT)
Multi-Turn Adaptive Prompting Attack on Large Vision-Language Models [17.2] マルチターンジェイルブレイク攻撃は、テキストのみの大規模言語モデル(LLM)に対して、ターン毎に悪意のあるコンテンツを徐々に導入することで効果的である。
大規模視覚言語モデル (LVLM) に拡張すると, 視覚的入力を追加することで, 既存のマルチターンジェイルブレイクを容易に防御できることがわかった。
我々は、最も悪意のある応答を引き出すために、テキストビジョンアタックアクションを代替するマルチターン適応プロンプト攻撃であるMAPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:15:58 GMT)
ÜberWeb: Insights from Multilingual Curation for a 20-Trillion-Token Dataset [17.0] 13言語にわたる多言語データキュレーションについて検討する。
制御されたバイリンガル実験では、単一の言語でのデータ品質が向上する。
我々は,20T-tokenプレトレーニングコーパスを作成した作業において,このアプローチを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:40:03 GMT)
CT-Bench: A Benchmark for Multimodal Lesion Understanding in Computed Tomography [16.9] CT-BenchはCTの病変解析のための第一種ベンチマークデータセットである
これは、境界ボックス、記述、サイズ情報を含む7,795のCT研究から20,335の病変と、病変の局在、記述、サイズ推定、属性分類を含む2,850のQAペアからなる視覚的質問応答ベンチマークを含む。
視覚言語および医療用CLIPの変種を含む最先端マルチモーダルモデルの評価を,放射線医学的評価との比較により行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:10:19 GMT)
Goldilocks RL: Tuning Task Difficulty to Escape Sparse Rewards for Reasoning [16.4] Goldilocksは教師主導のデータサンプリング戦略であり、学生モデルに対する各質問の難しさを予測することを目的としている。
生徒のパフォーマンスをサンプルに活用することにより、教師は生徒の進化する能力に継続的に適応する。
OpenMathReasoningデータセットでは、Goldilocksのデータサンプリングによって、標準GRPOでトレーニングされたモデルのパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:01:27 GMT)
Delta-Crosscoder: Robust Crosscoder Model Diffing in Narrow Fine-Tuning Regimes [16.3] クロスコーダは、ベースモデルと微調整モデルの間で解釈可能な遅延方向の共有辞書を学習する。
本稿では,BatchTopK空間とモデル間で変化する差分優先方向を組み合わせたデルタクロスコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:35:29 GMT)
Adaptive Autoguidance for Item-Side Fairness in Diffusion Recommender Systems [16.2] A2G-DiffRecは適応的自己誘導を取り入れた拡散推奨器である。
A2G-DiffRecはトレーニング中にメインモデルと弱いモデルの出力を適応的に測定することを学ぶ。
MovieLens-1M,Foursquare-Tokyo,Music4All-Onionデータセットの実験結果から,A2G-DiffRecはアイテム側の公正性を高めるのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:52:31 GMT)
Rethinking the Role of LLMs in Time Series Forecasting [16.0] 大規模言語モデル (LLM) は時系列予測 (TSF) に導入され、数値信号以外の文脈知識が組み込まれている。
このような結論は,限られた評価設定に起因し,大規模に保たないことを示す。
以上の結果から,emphLLM4TSでは予測性能が向上し,ドメイン間の一般化が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:39:09 GMT)
Thin Keys, Full Values: Reducing KV Cache via Low-Dimensional Attention Selection [15.2] 標準変換器の注意は、クエリ、キー、および値(d_q = d_k = d_v = dmodel$)に同じ次元を使用する。
我々の洞察では、これらの成分は基本的に異なる役割を担っており、この対称性は不要である。
我々は、選択は本質的に値移動よりも低次元の操作であり、$Nの関連パターンを区別するためには$BigO(log N)次元しか必要としないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:45:39 GMT)
Efficient Text-Guided Convolutional Adapter for the Diffusion Model [14.9] 構造保存条件生成(SPCG)のための拡散型フレームワークにNexus Adaptersを導入する。
本稿では,Nexus Prime と Slim の2つの効率的なアダプタを提案する。
我々はNexus Primeアダプタが性能を大幅に向上することを示し、ベースラインと比較して800万のパラメータしか必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:51:29 GMT)
Resp-Agent: An Agent-Based System for Multimodal Respiratory Sound Generation and Disease Diagnosis [14.9] Resp-Agent(Resp-Agent)は、アクティブアドリキュラムエージェント(Thinker-A$2$CA)によって編成された自律型マルチモーダルシステムである。
表現ギャップに対処するため,EHRデータをストラテジックグローバルアテンションを介して音声トークンで織り込むModality-Weaving Diagnoserを導入する。
データギャップに対処するために,テキストのみのLarge Language Model (LLM) をモダリティインジェクションにより適応させるフローマッチングジェネレータを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:48:24 GMT)
DriveFine: Refining-Augmented Masked Diffusion VLA for Precise and Robust Driving [14.8] 拡散に基づくプランナーは、モダリティアライメントの困難、訓練効率の低下、限定的な一般化に悩まされる。
トークンベースのプランナーは累積因果ミスと不可逆復号に悩まされている。
フレキシブルデコーディングと自己補正機能を組み合わせたマスク付き拡散VLAモデルであるDriveFineを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:13:52 GMT)
A Critical Look at Targeted Instruction Selection: Disentangling What Matters (and What Doesn't) [14.1] インストラクションの微調整では、ターゲットタスクから小さなクエリセットを使用して、大きな候補プールから命令トレーニングデータのサブセットを選択する。
関心が高まりつつも、対象とする命令の選択に関する文献は断片化され、不透明なままである。
本研究では,データ表現と選択アルゴリズムという2つの中核成分を分離し,体系的に分析することで,この景観に明瞭さをもたらすことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:33:05 GMT)
Hello-Chat: Towards Realistic Social Audio Interactions [13.8] Hello-Chatは、現実的な社会的シナリオのために設計されたエンドツーエンドのオーディオ言語モデルである。
Hello-Chatは、実生活における会話の膨大なデータセットを活用することで、人為的生成のブレークスルーを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 01:41:33 GMT)
CAIRO: Decoupling Order from Scale in Regression [13.8] 回帰を2つの異なる段階に分離する枠組みを提案する。
第1段階では,スケール不変ランキングの損失を最小限に抑えることで,スコアリング関数を学習する。
第2に,等速回帰による目標スケールの復元を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:50:05 GMT)
SketchingReality: From Freehand Scene Sketches To Photorealistic Images [13.4] 我々は,フリーハンド入力から画像を生成する際に,スケッチの付着とフォトリアリズムのバランスに着目する。
鍵となる障害は、地平線、ピクセルアライメントされた画像がないことである。
スケッチの意味的解釈を優先する変調に基づく手法を提案する。
提案手法は,フリーハンドスケッチ入力のセマンティックアライメントと,生成した画像のリアリズムと全体的な品質の両方において,既存のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:13:34 GMT)
Gaussian Mesh Renderer for Lightweight Differentiable Rendering [13.2] 我々はGaussian Mesh Renderer(GMR)という名前の3DGSに基づく新しい軽量微分可能なメッシュを提案する。
各ガウス原始体は、対応するメッシュ三角形から解析的に導出され、構造的忠実性を保持し、フローを可能にする。
従来のメッシュ勾配と比較して,本手法はスムーズな勾配を達成し,特にメモリを制限したバッチサイズを小さくすることで最適化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:15:42 GMT)
LQA: A Lightweight Quantized-Adaptive Framework for Vision-Language Models on the Edge [12.8] 視覚言語モデル(VLM)のための軽量で量子化された適応型フレームワークを提案する。
本稿では、SHQ(Selective Hybrid Quantization)と、リソース制約のあるハードウェア上での堅牢で効率的なVLMデプロイメントを実現するために、量子化・勾配なし適応機構を導入する。
実験の結果、LQAは全体の適応性能を4.5%改善し、メモリ使用量を減らし、勾配ベースのTTA法よりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:01:53 GMT)
Exposing the Systematic Vulnerability of Open-Weight Models to Prefill Attacks [12.7] プレフィルアタックの現在における最大の実証研究について紹介する。
プレフィル攻撃は、全ての主要なオープンウェイトモデルに対して一貫して有効であることを示す。
オープンウェイトLSMにおけるプレフィル攻撃に対する防御の優先順位付けを,モデル開発者が緊急に必要としていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:24:21 GMT)
Secure and Energy-Efficient Wireless Agentic AI Networks [12.6] セキュアな無線エージェントAIネットワークは、1つのスーパーバイザーAIエージェントと、他の複数のAIエージェントで構成される。
エージェントは、協力的推論に参加するために、他のAIエージェントを動的に割り当てる。
選択されていないAIエージェントは、盗聴者の傍受性能を低下させるために友好的なジャマーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:42:33 GMT)
Uncertainty-Aware Vision-Language Segmentation for Medical Imaging [12.5] 医療診断のための新しい不確実性を考慮したマルチモーダルセグメンテーションフレームワークを提案する。
本稿では,高効率なクロスモーダル融合を実現するために,軽量なステートスペースミキサ(SSMix)を備えたModality Decoding Attention Block (MoDAB)を提案する。
本研究は,視覚言語医学的セグメンテーションタスクにおいて,不確実性モデリングと構造化モダリティアライメントを取り入れることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:27:51 GMT)
SA-SSL-MOS: Self-supervised Learning MOS Prediction with Spectral Augmentation for Generalized Multi-Rate Speech Assessment [12.3] 並列ブランチアーキテクチャを用いて,48kHzのサンプリングレートの高周波特徴を組み込んだ分光器拡張型SSL法を提案する。
実験結果から、SSL機能によって見落とされた高周波情報を活用することは、正確なマルチレートSQAにとって重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:33:56 GMT)
Model Context Protocol (MCP) Tool Descriptions Are Smelly! Towards Improving AI Agent Efficiency with Augmented MCP Tool Descriptions [12.2] 103のMPPサーバにまたがる856のツールに関する大規模な実証的研究を行い、その記述品質とエージェントのパフォーマンスへの影響を評価した。
分析したツール記述の97.1%には少なくとも1つの匂いが含まれており、56%は目的を明確に述べていない。
これらの結果は,エージェントのパフォーマンスとコストのトレードオフと,パフォーマンス向上のコンテキストを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:10:11 GMT)
Cross-view Domain Generalization via Geometric Consistency for LiDAR Semantic Segmentation [12.1] ドメイン一般化LiDARセマンティックセマンティックセグメンテーション(LSS)は、複数の未確認ターゲットドメインに確実に一般化するソースドメインポイントクラウド上でモデルをトレーニングすることを目指している。
既存のアプローチは、同様の買収の見解と、クロスビューのシナリオで苦労している。
我々は、LiDARセマンティックセグメンテーションのためのクロスビュー領域の一般化を定式化し、CVGCと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:19:46 GMT)
Position: Introspective Experience from Conversational Environments as a Path to Better Learning [12.0] 我々は、堅牢な推論は言語的自己回帰から生まれ、それ自体は高品質な社会的相互作用から生じると論じている。
これらの対話的な足場を最適化することが、次世代の汎用知能の主要なレバーである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:45:43 GMT)
Task-Lens: Cross-Task Utility Based Speech Dataset Profiling for Low-Resource Indian Languages [11.7] 既存のインドの音声データセットのクロスタスクプロファイリングは、データの不足を軽減できる。
本研究では,9つの下流音声タスクに対する50のインド音声データセットの可読性を評価するクロスタスク調査であるTask-Lensを提案する。
以上の結果から,インドにおける多くの音声データセットには,複数の下流タスクをサポートする未使用メタデータが含まれていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:06:56 GMT)
Configuring Agentic AI Coding Tools: An Exploratory Study [11.6] エージェントAIコーディングツールの構成機構を体系的に分析し、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Gemini、Codexを取り上げる。
8つの設定メカニズムを特定し,2,926のGitHubリポジトリを実証的に調査し,それらが採用されているかどうかと方法を検討した。
次に、ツール間で利用可能な3つのメカニズムであるContext Files、Skills、Subagentsについて詳しく調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:24:28 GMT)
Loss Knows Best: Detecting Annotation Errors in Videos via Loss Trajectories [11.6] ビデオデータセットにおけるアノテーションエラーを検出するためのモデルに依存しない手法を提案する。
本手法では,アノテーションの誤りに関する基礎的な真理は必要とせず,データセット間で一般化可能である。
EgoPERとColec80は強力な検出性能を示し、誤ラベルやフレーム障害などの微妙な矛盾を効果的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:53:58 GMT)
ThermEval: A Structured Benchmark for Evaluation of Vision-Language Models on Thermal Imagery [11.5] ヴィジュアル言語モデル(VLM)はRGB画像において高い性能を達成するが、熱画像には一般化しない。
サーマルセンシングは、夜間監視、捜索救助、自律運転、医療スクリーニングなど、可視光が失敗する状況において重要な役割を果たす。
本稿ではサーマルビジョン言語理解に必要な基礎的プリミティブを評価するベンチマークであるThermEval-Bを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:16:19 GMT)
A unified framework for evaluating the robustness of machine-learning interpretability for prospect risking [11.5] 本稿では,反ファクトを発生させると同時に,必要と十分性を定量化するための統一的な枠組みを提案する。
これは、LIMEとSHAPが高次元構造的予測リスクデータに対して提供する説明の堅牢性評価を行うことによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:32:10 GMT)
Image-based Joint-level Detection for Inflammation in Rheumatoid Arthritis from Small and Imbalanced Data [11.5] 慢性関節リウマチ(RA)は全身性関節炎を特徴とする自己免疫疾患である。
在宅で撮影したRGB画像を用いて関節炎症を容易に検出できるシステムを開発する必要がある。
本論文は、専用のデータセットを構築することで、炎症を視覚的に検出することの難しさを定量的に示す。
RGB手指画像からRA関連関節炎症を検出するために,大規模健康手指画像に対する自己監督的事前訓練と非バランス訓練を組み合わせた局所的局所的エンコーダを用いた炎症検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:33:52 GMT)
Projections with Respect to Bures Distance and Fidelity: Closed-Forms and Applications [11.5] 我々は、有限性に関する射影(同様に、ビュールと精製された距離)をいくつかの利害の集合に導出する。
これらには、与えられた辺を持つPSD行列の集合に二部晶正半定行列(PSD)の射影が含まれる。
重み付けされたアンサンブルと関連するかなり良い測定は、アンサンブルが測定セットに投影される忠実さであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:23:50 GMT)
Exploiting Layer-Specific Vulnerabilities to Backdoor Attack in Federated Learning [11.5] フェデレートラーニング(FL)は、データのローカリティを維持しながら、エッジデバイス間での分散モデルトレーニングを可能にする。
本稿では、ニューラルネットワークの層固有の脆弱性を利用する新しいバックドア攻撃であるLayer Smoothing Attack(LSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:59:53 GMT)
Concept Influence: Leveraging Interpretability to Improve Performance and Efficiency in Training Data Attribution [11.4] トレーニングデータ属性(TDA)メソッドは、トレーニングデータが特定の行動、特に意図しない行動を実行する方法を特定する。
影響関数のような既存のアプローチは、計算的に高価であり、単一のテスト例に基づく属性である。
帰属中にモデル内の解釈可能な構造を利用する。
従来のTDAパイプラインに解釈可能な構造を組み込むことで,データによるモデル動作のよりスケーラブルで説明可能な,より優れた制御が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:02:09 GMT)
ReusStdFlow: A Standardized Reusability Framework for Dynamic Workflow Construction in Agentic AI [11.1] ReusStdFlowは、新しい抽出・構築のパラダイムを中心にしたフレームワークである。
それは、トポロジ構造と機能的セマンティクスの両方の検索を容易にするために、二重知識アーキテクチャ統合グラフとベクトルデータベースを利用する。
200の現実世界のn8nでテストされ、抽出と構築の両方で90%以上の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:56:53 GMT)
AdaptManip: Learning Adaptive Whole-Body Object Lifting and Delivery with Online Recurrent State Estimation [11.1] AdaptManipは、統合されたナビゲーション、オブジェクトリフト、デリバリを実行するための、ヒューマノイドロボットのための完全に自律的なフレームワークである。
人間のデモや遠隔操作データを使わずに、強化学習を通じて堅牢なロコ操作ポリシーを訓練する。
我々は、ヒューマノイドロボット上で、完全に自律的な現実世界のナビゲーション、オブジェクトリフト、配送を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:29:53 GMT)
Physical Commonsense Reasoning for Lower-Resourced Languages and Dialects: a Study on Basque [10.6] 本稿では,BasPhyCoについて述べる。
3段階のコモンセンス理解におけるモデル性能の評価を行った。
以上の結果から,LLMはバスク語などの低リソース言語において,物理コモンセンスの能力に限界があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:04:35 GMT)
Algorithmic Simplification of Neural Networks with Mosaic-of-Motifs [10.5] プルーニング、量子化、知識蒸留といった手法は、モデルパラメータの数を大幅に削減するために使われてきた。
この振る舞いを説明するために,アルゴリズムの複雑さの観点から考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:30:38 GMT)
Why Deep Jacobian Spectra Separate: Depth-Induced Scaling and Singular-Vector Alignment [10.5] 本研究では, 深層ジャコビアンの研究において, 順序特異値の指数的スケーリングと強いスペクトル分離が可能であることを示す。
さらに、行列積における特異ベクトルアライメントが十分に強い分離力を持つことを示し、中間ヤコビアンに対してほぼ共有の特異基底を与える。
固定ゲート設定の実験は、予測スケーリング、アライメント、そして結果のダイナミクスを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:03:14 GMT)
Overthinking Loops in Agents: A Structural Risk via MCP Tools [10.5] 悪意のあるMPPツールサーバを,通常のツールと共同で登録し,過度なループを発生させることができることを示す。
3つのサーバに14の悪意あるツールを実装して、繰り返し、強制的な改善、気晴らしを引き起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:47:57 GMT)
Bounding Probabilities of Causation with Partial Causal Diagrams [10.2] 本稿では,部分因果情報を用いた因果関係の確率境界に関する一般的な枠組みを提案する。
最適化プログラミングの定式化において、利用可能な構造情報や統計情報を制約として体系的に組み込む方法を示す。
このアプローチは、因果関係の確率を、因果的知識が不完全だが情報的である現実的な設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:35:24 GMT)
It's a Matter of Time: Three Lessons on Long-Term Motion for Perception [10.1] 時間情報は長い間、知覚に欠かせないものと考えられてきた。
長期的な動き表現には、行動を理解するための情報だけでなく、物体、材料、空間情報も含まれており、多くの場合、画像よりも優れている。
モーション情報の次元性は非常に低いため、モーション表現はGFLOPと通常のビデオ表現よりも精度のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:51:43 GMT)
Text Style Transfer with Parameter-efficient LLM Finetuning and Round-trip Translation [10.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のパラメータ効率の高い微調整に基づくテキストスタイル転送(TST)の新しい手法を提案する。
スタイル間をマッピングする並列コーパスの不足に対処するため,本研究では,単言語コーパスからこのような並列データセットを合成するために,ラウンドトリップ変換を用いる。
このアプローチは、スタイリスティックな属性を欠いた'中立化'テキストを生成し、本質的に、トレーニング時間と推論時間で共有入力スタイルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:52:43 GMT)
MacNet: An End-to-End Manifold-Constrained Adaptive Clustering Network for Interpretable Whole Slide Image Classification [10.0] クラスタリングに基づくアプローチは、説明可能な意思決定プロセスを提供するが、高次元の特徴と意味的にあいまいなセントロイドに悩まされる。
本稿では、グラスマン再埋め込みと多様体適応クラスタリングを統合したエンドツーエンドMILフレームワークを提案する。
マルチセントのWSIデータセットの実験では、1) クラスタを組み込んだモデルは、グレーディング精度と解釈可能性の両方において優れたパフォーマンスを実現し、2) エンドツーエンドの学習は、より良い特徴表現を洗練し、許容できるリソースを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:43:36 GMT)
Language Movement Primitives: Grounding Language Models in Robot Motion [9.8] 言語運動プリミティブ(LMP)は、動的運動プリミティブ(DMP)パラメータ化におけるVLM推論の基盤となるフレームワークである。
その結果,LMPが80%のタスク成功を達成できたのに対し,最高性能のベースラインでは31%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:41:19 GMT)
tensorFM: Low-Rank Approximations of Cross-Order Feature Interactions [9.6] 本研究では,属性間の高次相互作用を効率的にキャプチャする新しいモデルであるtensorFMを導入・解析する。
本モデルは,フィールド重み付き因子化マシンを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:21:48 GMT)
Residual Connections and the Causal Shift: Uncovering a Structural Misalignment in Transformers [9.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自動回帰変換器で実装された次世代の予測で訓練される。
残余接続は現在のトークンとアクティベーションを結び付け、監督は次のトークンをターゲットとします。
固定層介入や学習可能なゲーティング機構として実装された残差減衰に基づく軽量残差経路緩和法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:04:42 GMT)
Inner Loop Inference for Pretrained Transformers: Unlocking Latent Capabilities Without Training [9.6] 事前訓練された言語モデルにおいて,長期化のための推論時間内ループを提案する。
複数のベンチマークで、内部ループは控えめだが、一貫した精度の向上をもたらす。
以上の結果から, 凍結事前学習モデルにおいて, 簡単なテスト時間ループにより, さらなる改良が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:04:24 GMT)
FTimeXer: Frequency-aware Time-series Transformer with Exogenous variables for Robust Carbon Footprint Forecasting [9.5] FTimeXerは、堅牢なトレーニングスキームで設計された周波数対応の時系列変換器である。
3つの実世界のデータセットで実施された実験は、強いベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:19:56 GMT)
Picking the Right Specialist: Attentive Neural Process-based Selection of Task-Specialized Models as Tools for Agentic Healthcare Systems [9.5] 本稿では,質問文とモデルごとの行動サマリーを条件としたAttentive Neural Processベースのセレクタを提案し,専門モデルの中から選択する。
この結果から,ToolSelectは4つのタスクファミリ間で10のSOTAメソッドを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:36:32 GMT)
Concepts' Information Bottleneck Models [9.4] 概念ボトルネックモデル(Concept Bottleneck Models、CBM)は、人間の理解可能な概念層を通じて決定をルーティングすることで解釈可能な予測を提供することを目的としている。
I(C;Y)$でタスク関連情報を保存しながら$I(X;C)$をペナライズする概念層上に、明示的なInformation Bottleneck正規化器を導入し、最小限のコンセプト表現を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:33:20 GMT)
Lifted Relational Probabilistic Inference via Implicit Learning [9.4] 本研究では,一階確率論理における問合せ問題について,学習と推論の共同作業を通じて検討する。
従来の持ち上げ推論は、完全なモデルへのアクセスを前提とし、クエリを評価するために対称性を利用する。
我々はこれらの2つの課題を、暗黙の学習から理性、一階の確率的推論手法を通じて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:24:13 GMT)
Learning State-Tracking from Code Using Linear RNNs [9.2] 状態追跡タスク、特に置換合成は、シーケンスモデルの限界を理解するためのテストベッドになっている。
我々は、置換合成を、印刷と可変変換を通じて状態参照をインターリーブするトレースを通じてコードに変換する。
この設定では、状態追跡可能な線形RNNも優れているが、Transformerは依然として失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:07:51 GMT)
Efficient Sampling with Discrete Diffusion Models: Sharp and Adaptive Guarantees [9.2] 連続時間マルコフ連鎖(CTMC)の定式化によるスコアベース離散拡散モデルのサンプリング効率について検討した。
一様離散拡散に対して、$$-leapingアルゴリズムは位数$tilde O(d/varepsilon)$の複雑さを達成することを示す。
離散拡散をマスキングするために,本質的な情報理論量によって収束率を制御した$$-leapingサンプルラを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:48:17 GMT)
Block Empirical Likelihood Inference for Longitudinal Generalized Partially Linear Single-Index Models [9.2] 一般化された部分線形単一インデックスモデル(GPLSIM)は、長手結果の柔軟な解釈可能な半パラメトリックフレームワークを提供する。
半パラメトリックな設定では、内部オブジェクトの相関がニュアンスパラメータを誘導し、分散推定が不安定になるため、反復測定では有効な推論が難しい。
本研究では,未知リンク関数のスプライン近似に基づくプロファイル推定式を提案し,パラメトリック係数と単軸方向の共振子推論のための主観レベルブロック実験可能性(BEL)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:03:59 GMT)
D-SECURE: Dual-Source Evidence Combination for Unified Reasoning in Misinformation Detection [9.0] マルチモーダルな誤報は、現実的な即興編集と、流動的だが誤解を招くテキストを混在させ、検証が難しい説得的な投稿を生み出している。
D-SECUREは、内部操作検出と外部エビデンスに基づくニューススタイル投稿の推論を組み合わせたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:51:49 GMT)
LLM-Guided Knowledge Distillation for Temporal Knowledge Graph Reasoning [9.0] 時間的知識グラフ推論に特化して設計されたLLM支援蒸留フレームワークを提案する。
提案手法は強い蒸留ベースライン上でのリンク予測性能を一貫して改善する。
その結果,資源効率のよいTKGシステムへの時間的推論能力の移譲に有効な教師として,大規模言語モデルの可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:27:50 GMT)
Additive Control Variates Dominate Self-Normalisation in Off-Policy Evaluation [8.9] SNIPSは、特定の、しかし一般的にはサブ最適の、付加的なベースラインを使用することと等価であることを示す。
本結果は,自己正規化から,ランク付けとレコメンデーションの両面での最適なベースライン修正への移行を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:49:23 GMT)
Consistency of Large Reasoning Models Under Multi-Turn Attacks [8.9] 敵攻撃下でのフロンティア推論モデルについて検討した。
ほとんどの推論モデルは、命令調整ベースラインよりも大幅に優れていた。
信頼認識応答生成は、拡張された推論トレースによって引き起こされる過信による推論モデルに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:14:01 GMT)
A Soft Wrist with Anisotropic and Selectable Stiffness for Robust Robot Learning in Contact-rich Manipulation [8.7] CLAW (Compliant Leaf-spring Anisotropic soft Wrist) は、シンプルだが効果的な設計によって制限に対処する新しいソフト手首機構である。
CLAWは大きな6自由度変形(40mm横、20mm垂直)を提供し、3つの異なるモードで調整可能な異方性剛性を備え、軽量な構造を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:45:04 GMT)
Structure-Aware Piano Accompaniment via Style Planning and Dataset-Aligned Pattern Retrieval [8.5] シンボリックピアノ伴奏のための構造認識手法を提案する。
変圧器は、セクション/フレーズ構造と機能調和に基づいて、解釈可能な、計測単位の計画を予測する。
検索者は、コーパスから人為的なピアノパターンを選択して調和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:54:34 GMT)
Symmetry in language statistics shapes the geometry of model representations [8.4] 言語統計学は翻訳対称性を示す。
後者は,高次元単語埋め込みモデルにおいて,上記の幾何学的構造を支配下に置くことを証明する。
このロバスト性は、共起統計値が基礎となる連続潜伏変数によって集合的に制御されている場合に自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:59:55 GMT)
SpreadsheetArena: Decomposing Preference in LLM Generation of Spreadsheet Workbooks [8.3] 大規模言語モデル (LLM) は、構造化されたアーティファクトの生成と操作のタスクが増えている。
タスク上でモデルのパフォーマンスを評価するプラットフォームであるSpreadsheetArenaを紹介する。
好みのスプレッドシートのスタイラス的,構造的,機能的特徴はユースケースによって大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:24:36 GMT)
Learning Data-Efficient and Generalizable Neural Operators via Fundamental Physics Knowledge [8.3] 機械学習の最近の進歩により、ニューラルネットワークオペレータは物理的なシステムの進化をモデル化するための強力なサロゲートとして機能するようになった。
本稿では,元のPDEと簡易な基本形式の両方から共同で学習する多物理学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはデータの効率を高め、予測誤差を減らし、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:45:10 GMT)
AI Safety Evaluations Need To Consider Cascading Effects [8.3] 我々は,このカスケードを,より総合的なAI評価を支援する概念として紹介する。
カスケードは、AIサプライチェーンに沿った社会技術コンポーネント間の相互作用がどのようにして合成され、下流の結果に累積効果をもたらすかをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:54:02 GMT)
Knowing Isn't Understanding: Re-grounding Generative Proactivity with Epistemic and Behavioral Insight [8.1] 生成的AIエージェントは、明示的なクエリの解決によって理解を同等にします。
この仮定は、ユーザーが欠落しているもの、リスクがあるもの、あるいは考慮に値するものを意識していないときに、破滅する。
既存の活動的アプローチは、過去の行動から外挿し、目標がすでに十分に定義されていると仮定して、狭く予測されているままである。
これらの理論は、責任を負い、有意義なパートナーシップを育むことができるエージェントを設計するための重要なガイダンスを提供する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:28:17 GMT)
Disentangling Deception and Hallucination Failures in LLMs [7.9] 本稿では,行動表現から知識を分離する,内部的なメカニズム指向の視点を提案する。
幻覚と騙しは、2つの定性的に異なる障害モードに対応します。
我々はこれらの障害モードを、表現分離性、スパース解釈性、推論時アクティベーションステアリングを通じて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:36:49 GMT)
Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters [7.9] LoRAアダプタはHugging Face Hubのようなオープンリポジトリを通じて共有される。
現在の検出方法は、テスト入力データでモデルを実行する必要がある。
我々は, モデルを実行することなく, 行列の重みを直接解析し, 有毒なアダプタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:20:47 GMT)
Joint Sensor Deployment and Physics-Informed Graph Transformer for Smart Grid Attack Detection [7.8] 物理インフォームドグラフトランス (PIGTN) に基づく新しい検出モデルを提案する。
提案したPIGTNベースの検出モデルは、交流電力フロー制約を組み込むことで、目に見えない攻撃に対してよく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:37:19 GMT)
Replanning Human-Robot Collaborative Tasks with Vision-Language Models via Semantic and Physical Dual-Correction [7.7] 人間-ロボット協調は、対話的でリアルタイムな人間の指示に基づいてロボットが動作を計画し調整できるようにすることによって、組み立て作業において重要な役割を果たす。
このような指示はしばしば言語的に曖昧で不明確であり、物理的に実現可能で協調的なロボット行動を生成することは困難である。
本稿では,VLMに基づく推論を二重補正機構で拡張するHRCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:24:19 GMT)
String-Level Ground Fault Localization for TN-Earthed Three-Phase Photovoltaic Systems [7.6] DC側地すべり断層(GF)は三相TN線光起電力(PV)システムに重大なリスクをもたらす。
本研究は、故障電流解析によるGF特性の包括的解析と、複数の故障箇所をカバーするシミュレーションに基づくケーススタディを示す。
これらの知見に基づいて,三相TN型PVシステムに適したエッジAIに基づくGFローカライゼーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:12:30 GMT)
Distributional Deep Learning for Super-Resolution of 4D Flow MRI under Domain Shift [7.5] 4次元フローMRI(4DF)の高分解能化のための分布型ディープラーニングフレームワークを開発した。
これは、血行動態速度と血管壁応力などの臨床的に関連する指標をキャプチャする新しい画像モダリティである。
分布推定器の理論的特性を導出し,我々のフレームワークが実データアプリケーションを通して従来のディープラーニングアプローチを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:11:42 GMT)
SynthSAEBench: Evaluating Sparse Autoencoders on Scalable Realistic Synthetic Data [7.4] 本稿では,現実的な特徴を持つ大規模合成データを生成するためのツールキットであるSynthSAEBenchを紹介する。
本ベンチマークでは,再現性指標と潜時品質指標との解離を含む,以前に観測されたLSM SAE現象を再現する。
マッチング・パースーツSAEは、重ね合わせノイズを利用して、地味な特徴を学習せずに再構築を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:22:00 GMT)
Who Controls the Conversation? User Perspectives On Generative AI (LLM) System Prompts [7.3] 本稿では, ユーザ中心の設計に注意を喚起するシステムについて論じる。
システムプロンプトには何が含まれ、エンドユーザはそれをどのように認識し、これらの認識は設計とガバナンスの実践に何を提供するのか?
この結果から,システムプロンプトのメリットとリスク,プロンプトデザインに結びつくことを好む値,異なるタイプのプロンプトに対する快適さ,プロンプトコンテンツに関する透明性とユーザコントロールの度合い,といったユーザ視点が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:59:30 GMT)
Is Information Density Uniform when Utterances are Grounded on Perception and Discourse? [7.3] 視覚的に接地した環境での一様情報密度(UID)の計算的研究を行った。
知覚に基づく基礎づけは情報の分布を円滑にし、グローバルとローカルの両方の統一性を高めている。
本研究は,生態学的に妥当な多モーダル言語利用において,情報フローの時間的ダイナミクスをモデル化する第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:25:00 GMT)
Dissipative Quantum Battery in the Ultrastrong Coupling Regime Between Two Oscillators [7.1] 2モードの超強結合ボソニックシステムを用いてエネルギーを貯蔵・放出するオープン量子電池を提案する。
以上の結果から, 量子電池の帯電エネルギーとエルゴトロピーは, 超強結合状態において著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:26:19 GMT)
DexEvolve: Evolutionary Optimization for Robust and Diverse Dexterous Grasp Synthesis [7.1] 本稿では,大規模で多様な,物理的に実現可能なグリップを合成するための,スケーラブルな生成・再定義パイプラインを提案する。
検証とフィルタリングのみに高忠実度シミュレータを使用する代わりに、最適化段階として活用する。
新たに導入されたHandlesデータセットとDexGraspNetサブセットの実験は、我々のアプローチがオブジェクト毎に120以上の異なる安定したグリップを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:31:45 GMT)
Learning User Interests via Reasoning and Distillation for Cross-Domain News Recommendation [7.1] ニュースレコメンデーションは、ユーザーが関連コンテンツを発見するのを助けることで、オンラインニュースプラットフォームにおいて重要な役割を果たす。
ドメイン間のニュースレコメンデーションはさらに、不均一な信号からユーザの基本的な情報要求を推測する必要がある。
本稿では,大規模言語モデルを学習し,興味を駆使したニュース検索クエリの高品質なリストを生成するための強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:45:40 GMT)
LongAudio-RAG: Event-Grounded Question Answering over Multi-Hour Long Audio [6.9] LongAudio Generation (LARAG) は、Large Language Model (LLM) が取得した、タイムスタンプ付き音響イベント検出において出力する基盤となるフレームワークである。
ハイブリッドエッジクラウド環境にデプロイすることで,このアプローチの実践性を実証する。
イベントレベルの構造的検索は,バニラ検索よりも精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:15:22 GMT)
Time-Archival Camera Virtualization for Sports and Visual Performances [6.8] カメラ仮想化は、視覚エンターテイメント、ライブパフォーマンス、スポーツ放送の変革的な可能性を持っている。
動的シーンに対する3次元ガウススティング(3DGS)に基づく最近の手法は、リアルタイムなビュー合成結果をもたらす可能性がある。
本稿では,カメラ仮想化のためのニューラルボリュームレンダリングの定式化と,効率的な時間変換機能について再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:39:51 GMT)
TikArt: Aperture-Guided Observation for Fine-Grained Visual Reasoning via Reinforcement Learning [6.7] 本稿では,関心領域の意思決定プロセスとして視覚言語推論を取り入れた開口誘導エージェントTikArtを紹介する。
TikArtはThink-Aperture-Observeループに従っており、言語生成と2つのアパーチャアクションの交互に行われる。
すべてのアクションの後、モデルは明示的な観察を生成し、局所的な視覚的手がかりを永続的な言語記憶に変換する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:46:47 GMT)
Who is the richest club in the championship? Detecting and Rewriting Underspecified Questions Improve QA Performance [6.5] 大規模言語モデル(LLM)は、適切な質問に対してうまく機能するが、標準的なQA(QA)ベンチマークは解決には程遠い。
このギャップは、部分的には未特定な質問によるものであり、追加のコンテキストなしでは解釈が一意に決定できないクエリである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:25:47 GMT)
High Precision Audience Expansion via Extreme Classification in a Two-Sided Marketplace [5.9] Airbnbの検索は、場所、アメニティ、スタイル、そして価格の期待が広く異なるゲストと、世界中の非常に多様な家庭の供給をバランスさせなければならない。
リソース集約的なランキングモデルを適用して最良の結果を決定する前に、ゲストが実際に予約する可能性のあるリストのみを提示する効率的な検索ステージにこれらの期待を満たす。
多くのレコメンデーションエンジンとは異なり、我々のシステムは、ランキングの上流に位置する位置検索という独特な課題に直面し、どの地理的領域を問合せして候補集合に在庫をフィルタリングするかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:23:38 GMT)
Quantum Reservoir Computing with Neutral Atoms on a Small, Complex, Medical Dataset [5.8] Rydberg プロセッサ textitAquila 上でのノイズレスエミュレーションとハードウェア実行の両方を用いて量子貯水池計算(QRC)について検討する。
エミュレートされた量子特徴でトレーニングされたモデルは、古典的な特徴でトレーニングされたモデルに匹敵する平均的なテスト精度を達成するが、より高いトレーニング精度とデータ分割に対する大きなばらつきを持ち、オーバーフィッティングと整合する。
この精度の向上と安定性の向上の組み合わせは、ハードウェア実行によって引き起こされる正規化効果を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:03:31 GMT)
Robust Bias Evaluation with FilBBQ: A Filipino Bias Benchmark for Question-Answering Language Models [5.8] Bias Benchmark for Question-Answering (BBQ) は、生成モデルによって表されるステレオタイプ関連を評価するための重要なベンチマークフォーマットとして成長してきた。
FilBBQは、テンプレート分類、文化的に認識された翻訳、新しいテンプレート構築、即時生成からなる4段階の開発プロセスによって構築される。
フィリピンで訓練されたモデルにFilBBQを適用するが、従来のBBQ実装の信頼性と精度を向上させる頑健な評価プロトコルで適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:03:15 GMT)
GKP-inspired high-dimensional superdense coding with energy-time entanglement [5.7] エネルギー時間絡み合った状態を用いた高次元超高密度符号化プロトコルを提案する。
GKP符号にインスパイアされた我々のプロトコルは、連続時間と周波数自由度を識別する。
その結果,同一パラメータの単一光子周波数コムを4.6倍の速度で達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:01:59 GMT)
Seeing to Generalize: How Visual Data Corrects Binding Shortcuts [5.7] ビジョン言語モデルは、純粋にテキストのみのタスクにおいて、基盤となるLarge Language Modelよりもパフォーマンスが高い。
視覚訓練がモデルの内部結合戦略を変えることを示す。
本研究は,1つのモダリティに根ざしたタスクにおいても,クロスモーダルトレーニングが推論と一般化を促進することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:43:12 GMT)
Frequentist Regret Analysis of Gaussian Process Thompson Sampling via Fractional Posteriors [5.7] 既存のGP-TS分析で一般的に仮定される分散インフレーションをトンプソンサンプリングと解釈できることを示す。
我々は、情報ゲインパラメータ $_t$ と後部収縮率 $_t$ で表されるカーネルに依存しない後悔境界を導出する。
全体として、我々の分析は、カーネルクラスに広く適用されるGP-TSに対して、統一的で離散化のない後悔のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:18:13 GMT)
The Value of Effective Pull Request Description [5.5] プルベースの開発では、コードコントリビューションはプルリクエスト(PR)として送信され、他の開発者のレビューや承認を受ける。
筆者らは,PR記述書作成ガイドラインの灰色文献レビューを行い,推奨8項目の分類を導出した。
我々は156のプロジェクトと5つのプログラミング言語にまたがる80万のGitHub PRを分析し、これらの要素とコードレビューの結果の関連性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:15:21 GMT)
Kernel-based optimization of measurement operators for quantum reservoir computers [5.5] 我々は、カーネルリッジ回帰の枠組みにおいて、ステートレス(量子極端学習マシン、QELM)とステートフル(依存依存)QRCの両方のトレーニングを定式化する。
このアプローチは、与えられた貯水池とトレーニングデータセットの予測誤差を最小限に抑える最適な測定演算子を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:04:42 GMT)
Interactionless Inverse Reinforcement Learning: A Data-Centric Framework for Durable Alignment [5.4] Reinforcement Learning from Human Feedbackのような手法は、不透明で単一用途のアライメントを生成する。
政策最適化からアライメント・アーティファクト・ラーニングを分離するためのインタラクションレス逆強化学習を提案する。
アライメント・フライホイール(Alignment Flywheel)は、報酬モデルを反復的に強化するループライフサイクルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:40:10 GMT)
When OpenClaw AI Agents Teach Each Other: Peer Learning Patterns in the Moltbook Community [5.3] 本稿では,400万人以上のAIエージェントがピアラーニングに従事している大規模コミュニティであるMoltbookの教育データマイニング分析について述べる。
エージェントは彼らが構築したスキルを教え、発見を報告し、協調的な問題解決に従事します。
我々の研究は、AIエージェント間のピアラーニングを初めて経験的に評価し、AI人口の増加する教育環境において、学習がどのように起こるかについてのEDMの理解に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:32:06 GMT)
COMPOT: Calibration-Optimized Matrix Procrustes Orthogonalization for Transformers Compression [5.3] Transformer モデルの学習後圧縮は、通常、切り離された特異値分解(SVD)に依存する
我々は、小さなキャリブレーションデータセットを用いてスパース重み分解を推定する、トレーニング不要な圧縮フレームワークCompotを提案する。
COMPOTは、強い低ランクとスパースベースラインよりも優れた品質圧縮トレードオフを一貫して提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:31:34 GMT)
Agent Skills for Large Language Models: Architecture, Acquisition, Security, and the Path Forward [5.1] モノリシック言語モデルからモジュール化された、スキルを持ったエージェントへの移行は、大規模な言語モデルが実際にどのようにデプロイされるかという決定的な変化を示している。
エージェントスキルは、再トレーニングなしで動的機能拡張を可能にする。
最近の実証分析によると、コミュニティに貢献するスキルの26.1%が脆弱性を含んでいる。
本稿では,4階層のゲートベースパーミッションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:44:54 GMT)
Fast and Effective On-policy Distillation from Reasoning Prefixes [5.0] オンライン蒸留(OPD)は学生モデルの軌跡を抽出し、トークンレベルで教師と監督する。
そこで本研究では, 学生生成出力のプレフィックスのみに蒸留目標を適用し, 蒸留の早期に各サンプリングを終了する, 簡易かつ効果的なPDの修正を提案する。
AI-for-Mathベンチマークとアウト・オブ・ベンチマークの実験では、オンラインプレフィックス蒸留はフルPDのパフォーマンスと一致し、FLOPのトレーニングを2倍-47倍削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:28:54 GMT)
Panini: Continual Learning in Token Space via Structured Memory [5.0] 言語モデルは、トレーニングされていないコンテンツを推論するために、ますます使われています。
一般的なアプローチは検索拡張生成(RAG)であり、これは動詞の文書を(チャンクとして)外部に保存し、推論時に関連するサブセットのみを取得する。
本稿では,基本モデルを固定したままで,新たな経験を外部セマンティックメモリ状態に統合することで学習を行う,人間のような非パラメトリック連続学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:58:03 GMT)
Learning Transferability: A Two-Stage Reinforcement Learning Approach for Enhancing Quadruped Robots' Performance in U-Shaped Stair Climbing [4.9] 我々は,U字型階段上でのロボットの性能を最適化するために,2段階の深層強化学習手法を用いる。
トレーニングロボット-ドッグのモダリティであるUnitree Go2は、アイザック・ラボのピラミッド-階段の階段を登るように訓練された。
以上の結果から, ロボット犬がU字型階段を登上する上で, 失速したペナルティを達成できたこと, 直線, L字型, 渦巻き階段に展開するためのU字型階段を訓練した方針からの移動性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:19:06 GMT)
Long Context, Less Focus: A Scaling Gap in LLMs Revealed through Privacy and Personalization [4.8] 大きな言語モデル(LLM)は、プライバシクリティカルでパーソナライズ指向のシナリオにますますデプロイされている。
大規模ベンチマークPAPerBenchを導入し、コンテキスト長の増加がパーソナライズ品質とプライバシ保護の両方にどのように影響するかを体系的に研究する。
ベンチマークは、コンテキスト長が1Kから256Kまでの約29,000のインスタンスで構成され、合計で377K評価の質問が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:59:42 GMT)
Is Mamba Reliable for Medical Imaging? [4.8] 本稿では,複数のMedM-NIST分類ベンチマークにおいて,入力レベル攻撃下でのMambaの評価を行う。
脆弱性をプロファイルし、デプロイに防御が必要であることを示す正確性への影響を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:33:48 GMT)
Affordance Transfer Across Object Instances via Semantically Anchored Functional Map [4.8] 本研究では,1つの視覚的実演からオブジェクト間でアベイランスを伝達するフレームワークであるemphSemantic Anchored Functional Maps (SemFM)を提案する。
本手法は,オブジェクト間のセマンティックな機能領域を特定し,相互に排他的なセマンティックアンカーを選択し,それらの制約を表面上で伝達する。
合成対象カテゴリーと実世界のロボット操作タスクの実験により,本手法が計算コストを抑えながら精度の高い移動を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:04:47 GMT)
An Empirical Study on the Effects of System Prompts in Instruction-Tuned Models for Code Generation [4.8] システムプロンプトがコードアシスタントに与える影響を系統的に評価する。
システムプロンプト制約の特異性の増加は単調に正しさを向上しないことがわかった。
より大規模なコード特化モデルでは、ゼロショット生成に対するパフォーマンスの低下がほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:11:21 GMT)
Orthogonalized Multimodal Contrastive Learning with Asymmetric Masking for Structured Representations [4.7] マルチモーダル学習は異種情報源からの情報を統合することを目的としており、そこでは信号はモダリティ間で共有され、個々のモダリティに特有であり、相互作用を通してのみ現れる。
自己教師型マルチモーダルコントラスト学習は目覚ましい進歩を遂げてきたが、既存の手法のほとんどは冗長なクロスモーダル信号を捉え、しばしばモダリティ固有の(一意的な)情報や相互作用駆動の(シネルジスティックな)情報を無視している。
最近の拡張は、この視点を広げるが、それらは相乗的相互作用を明示的にモデル化したり、異なる情報コンポーネントを絡み合った方法で学習することに失敗し、不完全な表現と潜在的な情報漏洩につながる。
基本的枠組みである textbfCOrAL を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:06:53 GMT)
Feature Recalibration Based Olfactory-Visual Multimodal Model for Fine-Grained Rice Deterioration Detection [4.7] ラベル付き多モード埋め込み機能データセットを再構築するために, 微細粒度劣化埋込みコンストラクタ (FDEC) を提案する。
実験の結果,提案手法は99.89%の精度で分類できることがわかった。
提案手法は農業・食品産業における他のアグリフードにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:26:51 GMT)
Consistent or Sensitive? Automated Code Revision Tools Against Semantics-Preserving Perturbations [4.6] ACRツールが意味論的に等価なコード変種を提示した場合の一貫性の程度について検討する。
ACRツールが正しいリビジョンを生成する能力は、意味論的に等価なコードを示すと、最大45.3%低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:58:59 GMT)
TWISTED-RL: Hierarchical Skilled Agents for Knot-Tying without Human Demonstrations [4.6] デモフリーノットタイリングにおける従来の最先端技術を改善するフレームワークであるTWISTED-RLを提案する。
提案手法は,教師あり学習を通して学習したTWISTEDの1ステップ逆モデルを置き換える。
その結果、TWISTED-RLは、これまで達成できなかった複雑さのノットを解くことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:21:02 GMT)
On the Semantics of Primary Cause in Hybrid Dynamic Domains [4.4] 本稿では,ハイブリッドアクション理論フレームワークにおける主な原因の2つの定義を提案する。
1つは本質的な基礎であり、もう1つは貢献を通じて因果関係を定式化する。
因果関係の定義には直感的に正当化できる性質があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:25:08 GMT)
Automatically Finding Reward Model Biases [4.1] 自然言語における報酬モデルバイアスを自動的に発見する研究問題を紹介し,研究する。
我々の手法は既知のバイアスや表面の新規なバイアスを回復することができる。
進化的反復がNの探索の最高性能より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:05:44 GMT)
The road of quantum entanglement: from Einstein to 2022 Nobel Prize in Physics [4.1] 我々は2022年にノーベル物理学賞を受賞した業績と、それ以前の成果とその後の発展について説明する。
ベルの不等式の主な概念と歴史的基礎、関連する量子絡み合いの研究を概観し、重要な物理概念を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:02:28 GMT)
Before the Vicious Cycle Starts: Preventing Burnout Across SOC Roles Through Flow-Aligned Design [3.9] フロー理論は、仕事の要求が実践者の能力に悪影響を及ぼすとき、作業は関与するよりも圧倒的または退屈になる、ということを示している。
2024年11月から12月にかけて、11か国35の組織で106件のSOC求職状況を分析した。
3つのパターンが出現し、組織が技術的な能力よりもコラボレーションを優先することを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:00:06 GMT)
Evolutionary System Prompt Learning can Facilitate Reinforcement Learning for LLMs [3.9] 本稿では,モデルコンテキストとモデル重みを協調的に改善する手法である進化的システムプロンプト学習(E-SPL)を提案する。
各RLイテレーションでは、E-SPLは複数のシステムプロンプトを選択し、並列にロールアウトを実行する。
RLの更新は、各システムプロンプトで条件付けられたモデルウェイトに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:34:27 GMT)
Mixture-of-Experts under Finite-Rate Gating: Communication--Generalization Trade-offs [3.9] Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャは、予測タスクをゲーティング機構によって選択された専門的なサブネットワークに分解する。
我々は、相互情報境界を専門とし、有限レートゲーティングの速度歪み特性$D(R_g)$を開発する。
この分析により,通信制約付きMoEシステムのキャパシティ・アウェア・リミットが得られ,合成マルチエキスパートモデルの数値シミュレーションにより,ゲーティング速度,表現率,一般化の予測トレードオフが実証的に確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:26:12 GMT)
GREAT-EER: Graph Edge Attention Network for Emergency Evacuation Responses [3.9] 都市部の避難を必要とする緊急事態は、人為的な原因(テロ攻撃や産業事故など)や自然災害から生じることがある。
本研究では,NP-hard 最適化問題である Bus Evacuation Orienteering Problem (BEOP) を同定し,提案する。
バスによる避難の目的は、純粋に自動車に焦点を当てた避難シナリオで発生する渋滞や障害を減らすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:04:14 GMT)
Learning Representations from Incomplete EHR Data with Dual-Masked Autoencoding [3.7] 不完全時系列から直接学習するAID-MAE(Augmented-Intrinsic Dual-Masked Autoencoder)を提案する。
AID-MAEプロセスは、トークンの未マッピングサブセットのみを処理し、強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:58:44 GMT)
Revisiting the Platonic Representation Hypothesis: An Aristotelian View [3.6] 表現的類似度を測定するために使用される既存のメトリクスは、ネットワークスケールで構築されていることを示す。
本稿では,任意の表現類似度尺度を統計的保証付き校正スコアに変換する置換に基づくヌル校正フレームワークを提案する。
本稿では,アリストテレス表現仮説(Aristotelian Representation hypothesis)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:01:23 GMT)
Augmenting Human Balance with Generic Supernumerary Robotic Limbs [3.5] 超数ロボット手足(SL)は、幅広い人間の活動を変える可能性がある。
我々は,人間-SLシステムにおけるバランス維持の問題に対処する。
汎用用途のために設計されたSLとのバランスを保つための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:29:34 GMT)
Faster Optimal Decoder for Graph Codes with a Single Logical Qubit [3.5] 我々は,グラフ状態から構築した安定化器量子誤り訂正符号のクラスを開発する。
基礎となるグラフ状態の構造特性を利用した高速デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:22:19 GMT)
Learning Proposes, Geometry Disposes: A Modular Framework for Efficient Spatial Reasoning [3.5] 空間知覚は、視覚的観察からカメラの動きとシーン構造を推定することを目的としている。
近年の学習に基づく手法は幾何学的知覚に強い表現能力を示している。
本研究では,効率的な空間推論のためのエンドツーエンドのモジュラー・フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:26:59 GMT)
Multi-dimensional Persistent Sheaf Laplacians for Image Analysis [3.5] 画像解析のための単体錯体に永続的な層状ラプラシアンフレームワークを提案する。
標準分類プロトコルを用いて,COIL20 と ETH80 の画像データセット上で提案するフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:44:31 GMT)
Tabular Foundation Models Can Learn Association Rules [3.4] 本稿では,アソシエーションルールマイニングのためのモデルに依存しないアソシエーションルール学習フレームワークを提案する。
次に, TFMを条件付き確率推定器として利用するTabProbeを紹介した。
その結果,TFMは高い予測性能を有する簡潔で高品質なアソシエーションルールを一貫して生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:25:55 GMT)
Atomix: Timely, Transactional Tool Use for Reliable Agentic Workflows [3.2] Atomixは、エージェントツールコールのためのプログレスアウェアなトランザクションセマンティクスを提供するランタイムである。
Atomixは各コールをエポックでタグ付けし、リソースごとのフロンティアを追跡し、進捗予測が安全性を示す場合にのみコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:46:19 GMT)
PDE foundation models are skillful AI weather emulators for the Martian atmosphere [3.2] 偏微分方程式の多種多様なコーパスに対する数値解に基づいて事前訓練されたAI基礎モデルを適用可能であることを示す。
本研究では,事前学習情報を保持しつつ,ポセイドンを2次元から3次元に拡張する方法を開発した。
プレトレーニングとモデル拡張の組み合わせによって,1年連続で34.4%のパフォーマンス向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:44:46 GMT)
EmbeWebAgent: Embedding Web Agents into Any Customized UI [3.0] EmbeWebAgentはエージェントを直接既存のUIに埋め込むフレームワークです。
プリミティブからハイレベルコンポジットまで、混合粒度作用をサポートする。
私たちのデモでは、ライブUI設定で最小限の再適合と堅牢なマルチステップ動作を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:59:56 GMT)
The Wikidata Query Logs Dataset [3.0] Wikidata Query Logs データセットは,Wikidata 知識グラフ上に200万の質問クエリペアからなるデータセットである。
テンプレート生成クエリを頼らずに、同じフォーマットで既存の最大のWikidataデータセットより6倍も大きい。
本稿では,Wikidataに対するクエリを反復的に非匿名化し,クリーン化し,検証するエージェントベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:49:44 GMT)
Finer sub-Planck structures and displacement sensitivity of SU(1,1) circular states [2.9] サブプランクの特徴を持つ量子状態は、標準量子限界を超える位相空間の変位に対して感度を示す。
これらの状態は、双曲平面上の4つのペレロモフコヒーレント状態の重ね合わせによって構成される。
これらの構造は、異なる位相空間方向に沿ってスケールが異なるため、不均一な感度向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:54:51 GMT)
Simulation-based Learning of Electrical Cabinet Assembly Using Robot Skills [2.9] 本稿では、DINレール上での電気端子の力制御組立を自動化するためのシミュレーション駆動方式を提案する。
提案手法は,物理シミュレーション環境下での深部強化学習(DRL)とパラメータ化可能なロボット技術を統合する。
実験結果は, 位置差や回転偏差の大きい場合であっても, シミュレーションと実世界の双方で高い成功率(最大100%)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:45:54 GMT)
Broken Chains: The Cost of Incomplete Reasoning in LLMs [2.8] OpenAIの5.1やDeepSeek-V3.2のような推論特化モデルでは、重要な推論計算をチェーンオブソートトレースの拡張に割り当てている。
コードやコメント、両方、あるいは両方を通じてのみ推論するようにモデルを制約するフレームワークを導入し、それから体系的にトークンの予算を10%、30%、50%、最適の70%に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:57:51 GMT)
Tool-Aware Planning in Contact Center AI: Evaluating LLMs through Lineage-Guided Query Decomposition [2.8] コンタクトセンターにおけるツール・アウェア・プラン生成のためのドメイン・グラウンド・フレームワークとベンチマークを提案する。
i) 基準ベースの計画評価フレームワークを2つのモードで動作させる: (i) 計量的評価器とワンショット評価器、および (ii) 評価器>最適化器ループを介して計画を反復的に洗練するデータ方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:36:05 GMT)
A Generative AI Approach for Reducing Skin Tone Bias in Skin Cancer Classification [2.7] 皮膚がんは世界中で最も一般的ながんの1つであり、早期発見は効果的な治療に重要である。
現在のAI診断ツールは、より軽い肌のトーンに支配されるデータセットでトレーニングされることが多いため、より暗い肌の人々の正確性と公平性が低下する。
本稿では,皮膚内視鏡画像を用いた皮膚癌自動検出における皮膚緊張不均衡の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:20:56 GMT)
Prototype Instance-semantic Disentanglement with Low-rank Regularized Subspace Clustering for WSIs Explainable Recognition [2.7] 低ランクな正規化サブスペースクラスタリング(PID-LRSC)を用いたエンドツーエンドのインスタンスセマンティック・アンタングルメント・フレームワークを提案する。
まず,低ランク正規化サブスペースクラスタリング(LRSC)を構築するために二次インスタンスサブスペース学習を用いる。
第2に,腫瘍と前立腺組織との密接な類似性から生じる意味的絡み合いを解消し,PIDのプロトタイプを設計するために,強化されたコントラスト学習を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:33:16 GMT)
MAC-AMP: A Closed-Loop Multi-Agent Collaboration System for Multi-Objective Antimicrobial Peptide Design [2.6] 抗微生物ペプチド(AMP)は、耐性病原体と戦う強力で有望な能力のために研究されている。
ほとんどのAMPデザインモデルは、活動、毒性、新規性といった主要な目標のバランスをとるのに苦労しています。
本稿では,多目的AMP設計のためのクローズドループ多エージェント協調システムMAC-AMPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:01:47 GMT)
Testimole-Conversational: A 30-Billion-Word Italian Discussion Board Corpus (1996-2024) for Language Modeling and Sociolinguistic Research [2.6] 本稿では,イタリア語におけるディスカッション掲示板の膨大なコレクションについて紹介する。
コーパスの大きさは30Bワードトケン(1996-2024)を超えており、イタリア原産の大規模言語モデルの事前学習のための理想的なデータセットである。
コーパスは様々なコンピュータによるコミュニケーションを捉え、非公式に書かれたイタリア語、談話力学、オンラインの社会的相互作用に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:12:46 GMT)
Localization Tensor Revisited: Geometric-Probabilistic Foundations and a Structure-Factor Criterion under Periodic Boundaries [2.6] 位置化テンソル(LT)を幾何学的・確率的視点から再検討する。
対角部 Cpp を「局在関数」 C(p) と同定し, 熱力学限界における LT を決定する。
我々は, C(p) の有限運動挙動と逆参加比 (IPR) に基づく上界が局所化位相に有効なことを示し, 局所化と二量化を区別するシャープな基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:29:57 GMT)
Counterfactual Fairness Evaluation of LLM-Based Contact Center Agent Quality Assurance System [2.6] 大きな言語モデル(LLM)は、エージェントのパフォーマンス評価とコーチングフィードバックを自動化するために、コンタクトセンタの品質保証(QA)にますますデプロイされています。
本稿では, LLMに基づくQAシステムにおいて, 同一性, コンテキスト, 行動スタイルの3つのカテゴリにまたがる13次元の正当性評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:56:18 GMT)
Coupled integrated photonic quantum memristors using a single photon source made of a colour center [2.6] フォトニック量子メムリスタは、非線形および歴史に依存した量子力学への測定誘起経路を提供する。
ここでは、2つの結合したフォトニック量子メムリスタのネットワークと交差したフィードバックを実験的に実現し、特徴付ける。
この結果から, 拡張性のある非線形構造ブロックとして集積化フォトニック量子メムリスタが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:25:53 GMT)
Distributed Quantum Gaussian Processes for Multi-Agent Systems [2.5] 量子コンピューティングは、指数関数的に大きなヒルベルト空間にデータを埋め込むことによって制限を克服する可能性を提供する。
モデリング能力と拡張性を高めるため,マルチエージェント環境で分散量子ガウスプロセス(DQGP)を提案する。
我々は、NASAのShuttle Radar Topography MissionとQuantum Gaussian Processesによって生成された合成データセットを実世界の非静止高度データセットとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:46:23 GMT)
The geometry of invariant learning: an information-theoretic analysis of data augmentation and generalization [2.5] 一般化と不変学習における拡張の効果を体系的に考慮した情報理論フレームワークを提案する。
提案手法は,学習アルゴリズムが学習データに保持する情報量と一般化ギャップを関連づけた相互情報ベース境界に基づいて構築する。
損失関数と増分過程に関する緩やかな部分ガウスの仮定の下で、期待される一般化ギャップを3つの解釈可能な項に分解する新しい一般化境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:18:39 GMT)
Accelerating Posterior Inference from Pulsar Light Curves via Learned Latent Representations and Local Simulator-Guided Optimization [2.4] 光曲線の形でのパルサー観測による後部推測は、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて行うのが一般的である。
学習された潜在表現と局所シミュレータ誘導最適化を組み合わせることで、精度を維持しながら後部推論を高速化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:12:23 GMT)
Beyond Reinforcement Learning: Fast and Scalable Quantum Circuit Synthesis [2.3] 量子ユニタリ合成は、量子アルゴリズムをハードウェア実行可能なゲートのシーケンスに変換する問題に対処する。
既存のアプローチは、不整合最適化目標、相当なトレーニングコスト、異なるキュービット数にわたる限定的な一般化に悩まされている。
教師付き学習を用いて、残余ユニタリの最小記述を近似し、この推定をビームサーチと組み合わせて最適なゲート列を同定することにより、これらの制限を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:43:43 GMT)
MATEO: A Multimodal Benchmark for Temporal Reasoning and Planning in LVLMs [2.2] AIエージェントは、知覚のオーケストレーション、サブゴール分解、実行を含む複雑な目標を達成する計画を立てる必要がある。
時間的実行に対する基礎モデルの理解に関する既存の研究は、自動的に導出されたアノテーション、線形連鎖としてのTEOの近似、テキストのみの入力に限られる。
実世界の計画に必要なLVLM(Large Vision Language Models)の時間的推論能力の評価と改善を目的としたベンチマークであるMATEOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:41:50 GMT)
A Geometric Analysis of Small-sized Language Model Hallucinations [2.1] 幻覚は言語モデルの信頼性に大きな課題をもたらす。
モデルが同じプロンプトに対して複数の応答を生成するとき、真のものが埋め込み空間においてより厳密なクラスタリングを示すという仮説を実証する。
また,一貫した分離性を実現することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:29:55 GMT)
Demonstrating and Benchmarking Classical Shadows for Lindblad Tomography [2.1] 本稿では,超伝導トランスモンプロセッサにおけるランダム化(シャドウ)測定がリンドブラッドトモグラフィーを加速させることを実験的に評価し,実証した。
我々はまず、完全なトモグラフィーデータセットを用いてリンドブラッドパラメータを推定するリンドブラッドトモグラフィーを実装し、それをベースラインとしてシャドウトモグラフィーアプローチのベンチマークを行う。
1ビットと3ビットのサブシステム上でプロトコルを実装することにより、プロセッサにおけるこれらの仮定を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:29:50 GMT)
Constrained and Composite Sampling via Proximal Sampler [2.1] 本研究では,制約サンプリングと複合サンプリングの2つの対数凹型サンプリング問題について検討する。
主な課題は、ミキシングを劣化させることなくフィージビリティを強制することである。
複合サンプリングでは、ターゲットは$exp(-f(x)-h(x))$に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:36:36 GMT)
When Security Meets Usability: An Empirical Investigation of Post-Quantum Cryptography APIs [2.0] ポスト量子暗号(英: Post-Quantum Cryptography、PQC)は、量子攻撃に抵抗するように設計された新しい暗号規格である。
PQCの採用は遅く、開発者の専門知識が限られていることが多い。
本研究では,PQC APIのユーザビリティを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:59:46 GMT)
Activation-Space Uncertainty Quantification for Pretrained Networks [2.0] 本稿では,ベイズモデリングをウェイトからアクティベーションにシフトさせるポストホック法であるガウス過程活性化(GAPA)を紹介する。
GAPAは標準的な非線形性を、後部平均が元のアクティベーションと正確に一致するアクティベーションに置き換え、構築によるバックボーンのポイント予測を保存する。
現代のアーキテクチャにスケールするために、キャッシュされたトレーニングアクティベーションに対するスパース変分誘導点近似と、ローカルk-アレスト近傍条件の組み合わせを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:17:08 GMT)
DCTracks: An Open Dataset for Machine Learning-Based Drift Chamber Track Reconstruction [1.9] 単線および二線ドリフトチャンバーイベントのモンテカルロ(MC)データセットを導入し,機械学習(ML)に基づくトラック再構築を推し進める。
本稿では,従来のトラック再構成アルゴリズムとグラフニューラルネットワーク(GNN)手法について,トラック再構成固有の指標を定義し,その結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:04:49 GMT)
Decoupled Continuous-Time Reinforcement Learning via Hamiltonian Flow [1.9] 現実世界の制御問題は、一様でイベント駆動的な決定で連続的に進化する。
時間ギャップが縮むと、$Q$関数は値関数$V$に崩壊し、アクションランキングがなくなる。
既存の連続時間メソッドは、利益率関数$q$でアクション情報を再導入する。
本稿では,更新を交互に行う新しい非結合型連続時間アクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:35:25 GMT)
Kami of the Commons: Towards Designing Agentic AI to Steward the Commons [1.9] Agentic AIは、プログラム可能なエージェンシーとケアでコモンズを継続的にサポートする可能性を提供する。
神道のアニミズムに触発され、あらゆる森、川、山々が独自のエフェカミを持ち、あらゆるコモンが独自のAIスチュワードを持っているとしたらどうだろう?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:22:04 GMT)
Quantum-Inspired Tensor Networks for Approximating PDE Flow Maps [1.8] 流体力学偏微分方程式(PDE)のフローマップの近似のための量子インスパイアされたテンソルネットワーク(QTN)について検討する。
テンソル化後に現われる効果的な低ランク構造により、PDE状態を行列積状態(MPS)として符号化する。
一次元および二次元の線形対流拡散と非線形粘性バーガース方程式の実験は、正確な短水平予測、滑らかな拡散状態における良好なスケーリング、非線形多段階予測における誤差成長を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:06:19 GMT)
Quantum-Assisted Trainable-Embedding Physics-Informed Neural Networks for Parabolic PDEs [1.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)を解くための強力な枠組みとして登場した。
量子機械学習の最近の進歩は、表現能力の向上を目的としたハイブリッド量子古典拡張を動機付けている。
本研究では、パラボリックPDEを解くために、量子支援PINN内のトレーニング可能な埋め込み戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:59:01 GMT)
Forked Physics Informed Neural Networks for Coupled Systems of Differential equations [1.7] 微分方程式(DE)の結合系のための分岐PINNフレームワークを提案する。
結合Dsにより制御される非マルコフ開量子力学のシミュレーションにおけるFPINNの有効性を実証する。
スピンボソンモデルとXXZモデルでは、FPINNは量子コヒーレンス復元や情報バックフローのようなマルコフでない特徴を正確に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:32:59 GMT)
Engineering Reasoning and Instruction (ERI) Benchmark: A Large Taxonomy-driven Dataset for Foundation Models and Agents [1.6] Engineering Reasoning and Instruction (ERI) ベンチマークは、工学能力のある大規模言語モデル(LLM)とエージェントをトレーニングし、評価するために設計された分類による命令データセットである。
このデータセットは、9つの工学分野(土木、機械、電気、化学、環境、航空宇宙、材料、火、産業工学)と55に及び、7つの目的タイプ(定義、説明、計算、比較、設計/合成、トラブルシューティング、コード関連)と3つの困難層(学部、卒業生、プロフェッショナル)にまたがる。
ERIは、分類仕様、検証スクリプト、評価ハーネスと共にリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:38:08 GMT)
Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift [1.6] コンフォーマル予測は、データ分散がシフトした場合の限界カバレッジを保証する。
この性能損失に対処するためのツールとして擬似校正を用いた場合の分析を行う。
ハードな擬似ラベルとランダムなラベルを補間するソース調整擬似校正アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:48:39 GMT)
State of Passkey Authentication in the Wild: A Census of the Top 100K sites [1.6] Passkeyはデバイス間で同期可能なWebAuthn認証である。
主要なベンダーは、OSとブラウザにパスキーを統合している。
しかし、より広い範囲のWebで採用される真の範囲は、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:28:55 GMT)
Sovereign Agents: Towards Infrastructural Sovereignty and Diffused Accountability in Decentralized AI [1.6] 本稿では,暗号的自己カストディ,分散実行環境,およびプロトコルによる連続性足場エージェント主権の理解のための分析レンズとしてのインフラ主権を提案する。
このようなシステムの主権は、インフラの硬さによって決定されるスペクトル上に存在し、基盤となる技術システムが介入や崩壊に抵抗する程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:30:17 GMT)
Peaceful Anarcho-Accelerationism: Decentralized Full Automation for a Society of Universal Care [1.6] Liberation Stackは、エネルギー、製造、食品、コミュニケーション、知識、ガバナンスコモンズの階層構造である。
我々は、自由化スタックが基本的ニーズを普遍的に満たし、私たちが合成自由と呼ぶものを可能にすることを示す。
我々は、この枠組みが原則化された存在論的根拠に対する信仰の自由を尊重していることを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:39:10 GMT)
AMAP-APP: Efficient Segmentation and Morphometry Quantification of Fluorescent Microscopy Images of Podocytes [1.5] AMAP-APPは、ポッドサイト形態計測の障壁を克服するために設計されたクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションである。
AMAP-APPは、消費者向けハードウェアの処理速度を147倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:19:42 GMT)
ROSA: Roundabout Optimized Speed Advisory with Multi-Agent Trajectory Prediction in Multimodal Traffic [1.5] 本稿では,マルチエージェント軌道予測と,ラウンドアバウンドにおける混在トラフィックの協調速度誘導を組み合わせたシステムであるROSAを提案する。
Transformerベースのモデルを用いて、ROSAは、車とVulnerable Road Users(VRU)のラウンドアバウンドにおける将来の軌跡を共同で予測する。
予測の不確実性にもかかわらず、ROSAは車両の効率と安全性を著しく改善し、VRUの観点から認識される安全性にも肯定的な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:30:01 GMT)
Fine-Grained Complexity for Quantum Problems from Size-Preserving Circuit-to-Hamiltonian Constructions [1.4] 1-varepsilon)n)$ for any $varepsilon>0$ for any $varepsilon>0$ under the Strong Exponential-Time hypothesis (SETH)。
我々は、任意の1/mathrmpoly(n)$相対誤差に対して$O(sqrt2n)$ timeで実行し、下位境界にマッチし、Bravyi、Chowdhury、Gossによる最先端アルゴリズムを改善する量子アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 01:11:55 GMT)
Crowdsourcing Piedmontese to Test LLMs on Non-Standard Orthography [1.4] このデータセットは、フロレス+から派生した145のイタリア・ピエモンテの並列文からなる。
このリソースを使用して、トークン化パリティ、トピック分類、機械翻訳に関するいくつかの大きな言語モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:02:29 GMT)
LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction [1.3] LLM(Large Language Models)の評価のための新しいベンチマークを提案する。
私たちのオープンデータセットは、さまざまな複雑さの多様な手作業による解析シナリオで構成されています。
モデルサイズなどの標準属性よりも適切なプロンプト戦略を選択することが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:37:58 GMT)
Alignment Adapter to Improve the Performance of Compressed Deep Learning Models [1.1] AlAd(Alignment Adapter)は、軽量でスライディングウインドウベースのアダプタである。
これは、圧縮されたモデルのトークンレベルの埋め込みと、オリジナルの大きなモデルの埋め込みとを一致させる。
AlAdは、凍結圧縮されたモデル上のプラグアンドプレイモジュールとして、あるいは圧縮されたモデルと共同で微調整することで、さらなるパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:53:02 GMT)
Beyond Translation: Evaluating Mathematical Reasoning Capabilities of LLMs in Sinhala and Tamil [1.0] 大きな言語モデル(LLM)は、英語で強い数学的推論を示す。
しかし、これらの機能が真の多言語推論や、SinhalaやTamilのような低リソース言語での翻訳ベースの処理に依存しているかどうかは不明だ。
6種類の数学問題の分類法を用いて4つの顕著な大言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:08:37 GMT)
Gravitational Decoherence Estimation in Optomechanical Systems [1.0] 光学系において, 重力誘起デコヒーレンスをいかに正確に推定できるかを定量化する枠組みを開発した。
提案手法は,重力拡散機構の微視的記述と量子フィッシャー情報を組み合わせて,原理上達成可能な究極の感度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:33:28 GMT)
Efficient quantum circuits for high-dimensional representations of SU(n) and Ramanujan quantum expanders [0.9] 我々は、SU(n)$の高次元ユニタリ既約表現 (irreps) を実装した効率的な量子回路を提案する。
我々の回路はラマヌジャン量子展開器の構築に利用できるが、これは長年の未解決問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:38:26 GMT)
High-Resolution Range Profile Classifiers Require Aspect-Angle Awareness [0.9] アスペクトアングル条件付HRRP(High-Resolution Range Profile)分類を再検討する。
一つの特徴と逐次分類器がアスペクトアングル認識から一貫した利益を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:21:13 GMT)
Drift-Diffusion Matching: Embedding dynamics in latent manifolds of asymmetric neural networks [0.9] 低次元潜在部分空間内の任意の力学系を表現するために、連続時間RNNを訓練するための一般的なフレームワークを導入する。
RNNは、カオス誘引子のような非線形および非平衡ダイナミクスを含む、与えられた微分方程式のドリフトと拡散を忠実に埋め込むことができることを示す。
その結果、非対称なニューラルネットワークは、低次元の動的計算を幅広いクラスに実装でき、連想記憶、非平衡統計力学、ニューラル計算のアイデアを統一できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:15:59 GMT)
GenPANIS: A Latent-Variable Generative Framework for Forward and Inverse PDE Problems in Multiphase Media [0.9] 多相媒体における逆問題と逆設計は、離散値の材料フィールドを操作する必要がある。
我々は、精密な離散的な微細構造を保持する統一的な生成フレームワークGenPANISを提案する。
微分可能な粗粒PDEソルバを組み込んだ物理対応デコーダは、支配方程式構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:08:30 GMT)
Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States [0.8] 本稿では,基礎となる密度行列の構造成分を推定する量子状態トモグラフィーのアルゴリズムを提案する。
提案するフレームワークは、汎用的で低ランクの混合量子状態の幅広いクラスに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:31:47 GMT)
StrokeNeXt: A Siamese-encoder Approach for Brain Stroke Classification in Computed Tomography Imagery [0.8] 2次元CT画像におけるストローク分類モデルであるStrokeNeXtを提案する。
StrokeNeXtは2つのConvNeXtエンコーダを備えたデュアルブランチ設計を採用しており、その特徴は軽量な畳み込みデコーダによって融合している。
このモデルは6,774枚のCT画像から評価され,脳卒中検出と脳出血症例のサブタイプ分類の両方に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:56:37 GMT)
CGRA-DeBERTa Concept Guided Residual Augmentation Transformer for Theologically Islamic Understanding [0.8] CGRA DeBERTaはカスタマイズされたDeBERTaトランスフォーマーのバックボーン上に構築されており、軽量のLoRAベースのアダプションと残留概念のゲーティング機構を備えている。
本稿では,Shih al Bukhari とSahih Muslim のテキストから,特別に構築された 42591 QA 対のデータセットを用いてCGRA のトレーニングを行った結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:36:32 GMT)
Systematic Review of Lightweight Cryptographic Algorithms [0.8] AES、RSA、DESは、限られた処理能力、メモリ、バッテリーのためにリソース制限されたデバイスには適さない。
本論文は,IoT,RFID,無線センサネットワークなど,さまざまな領域における,軽量暗号アルゴリズムの体系的レビューと,異なるアルゴリズムの妥当性について述べる。
これらの設計トレードオフに基づく軽量暗号の進化についても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:23:03 GMT)
A Pragmatic Method for Comparing Clusterings with Overlaps and Outliers [0.8] 一般的な設定では、検出された真理クラスタリングと地上の真理クラスタリングは、外れ値(クラスターに属さないオブジェクト)、重なり合うクラスタ(複数のクラスタに属するオブジェクト)、あるいはその両方を持つ。
本稿では,クラスタリングを重なり合いや外れ値と比較するための実用的類似度尺度を定義し,いくつかの望ましい特性を持つことを示すとともに,他のクラスタリング比較尺度に係わるいくつかの共通のバイアスには属さないことを実験的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:51:09 GMT)
ManeuverNet: A Soft Actor-Critic Framework for Precise Maneuvering of Double-Ackermann-Steering Robots with Optimized Reward Functions [0.7] ManeuverNetは、Soft Actor-CriticとCrossQを組み合わせたDRLフレームワークである。
我々は,最新のDRLベースラインとTimed Elastic Bandプランナの両方に対して,ManeuverNetを広範囲に評価した。
実世界の試験では、ManeuverNetは軌道の効率を最大90%向上させ、その堅牢性と実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:19:04 GMT)
Kalman Filtering Based Flight Management System Modeling for AAM Aircraft [0.7] AAM車両の現在の不確実性推定法は、保守線形モデルに依存している。
本稿では,カルマンフィルタを用いた不確実性伝播法を提案する。
本手法は一般航空機のADS-Bデータを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:29:05 GMT)
The Influence of Code Smells in Efferent Neighbors on Class Stability [0.6] 本研究は, クラス外縁部におけるコードの匂いの存在が, その安定性に影響を及ぼすかどうかを考察する。
私たちは、トップスターのGitHubプロジェクト100のコミット履歴を1年間書きました。
コードの臭いと静的な依存関係を検出し、コードの臭いの相互関係と相互作用を決定し、これらの要因をクラスの安定性の予測因子としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:54:40 GMT)
TruthStance: An Annotated Dataset of Conversations on Truth Social [0.5] 我々は2023-2025年にまたがるトゥルース社会会話スレッドの大規模データセットであるトゥルーススタンスを紹介した。
我々は、引数マイニングとクレームベースのスタンス検出にまたがる1500のインスタンスの人間による注釈付きベンチマークを提供する。
最高のパフォーマンス設定を使用して、24,352の投稿(argument presence)と107,873のコメント(親による)の追加ラベルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:25:02 GMT)
Fundamental questions on robustness and accuracy for classical and quantum learning algorithms [0.5] 第1章は、古典的および量子的分類アルゴリズムにおける精度と堅牢性の関係に関する基本的な疑問を紹介し、調査する。
本研究は, 耐震性, 耐震性, 耐震性, 耐震性, 耐震性など, 頑健性, 精度の様々な定義を明らかにする。
不整合性ノイズ、対向量子摂動、自由ランチ定理など、これらの結果がもたらす意味を考察し、力学系のレンズからこれらの問題を調べるための今後の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:12:57 GMT)
Fault Detection in Electrical Distribution System using Autoencoders [0.5] 本稿では,電力系統の異常検出に対する異常に基づくアプローチを提案する。
畳み込みオートエンコーダ(CAE)を次元減少に利用し,従来のオートエンコーダに比べてトレーニング時間を短縮する。
提案手法は,代替検出手法よりも優れた性能と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:21:35 GMT)
Iterative LLM-based improvement for French Clinical Interview Transcription and Speaker Diarization [0.4] 本研究では,話者認識と単語認識を交互に行うマルチパスLLM後処理アーキテクチャを提案する。
Qwen3-Next-80Bを用いて、ウィルコクソンのサインランクテストにより、自殺予防会話において重要なWDERの減少が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:23:04 GMT)
MeFEm: Medical Face Embedding model [0.4] We present MeFEm, a vision model on a modified joint Embedding Predictive Architecture (JEPA)。
主要な変更点としては、意味的に関連する領域に学習を集中させる軸方向のストライプマスキング戦略がある。
MeFEmは、FaRLやFrancaのような強力なベースラインを、人文計測のコアタスクで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:51:46 GMT)
MB-DSMIL-CL-PL: Scalable Weakly Supervised Ovarian Cancer Subtype Classification and Localisation Using Contrastive and Prototype Learning with Frozen Patch Features [0.4] 本研究では, 卵巣癌組織像の亜型分類と局所化のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,F1得点のインスタンスレベルとスライドレベルをそれぞれ70.4%,F1得点の15.3%,AUC値の16.9%,スライドレベルを2.3%,それぞれ改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:33:33 GMT)
Exploring the limits of pre-trained embeddings in machine-guided protein design: a case study on predicting AAV vector viability [0.4] タンパク質バイオエンジニアリングは、配列表現に固有の課題を提起する。
実験は典型的には少数の突然変異を特徴としており、全配列にわたってわずかに分布するか、局所的な領域に集中している。
これにより、意味のある信号を抽出するシーケンスレベルの表現が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:21:11 GMT)
Emergently Misaligned Language Models Show Behavioral Self-Awareness That Shifts With Subsequent Realignment [0.4] GPT-4.1モデルは、創発的ミスアライメントを誘導し、逆転させることで知られているデータセットを逐次的に微調整する。
以上の結果から,不整合モデルがベースモデルや再整合モデルに比べて有意に有害であることが示唆された。
以上の結果から,行動自己認識はモデルの実際のアライメント状態を追跡することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:29:46 GMT)
interID -- An Ecosystem-agnostic Verifier-as-a-Service with OpenID Connect Bridge [0.3] InterIDは、Hyperledger Aries/Indy、EBSI、EUDIエコシステム間の認証を統一する、エコシステムに依存しないプラットフォームである。
We extended interID with a OIDC bridge provides Verifier-as-a-Service, allowing SSI verification through standard OIDC flow。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:02:51 GMT)
D2-LoRA: A Synergistic Approach to Differential and Directional Low-Rank Adaptation [0.2] D2-LoRAは8つの質問応答と読解ベンチマークで76.4%の平均精度を達成した。
この方法は、符号付き低ランク残差更新と追加的および減算的コンポーネント、および列車時列ワイドプロジェクションを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:19:42 GMT)
Hunt Globally: Deep Research AI Agents for Drug Asset Scouting in Investing, Business Development, and Search & Evaluation [0.2] 現在、多くの新薬の資産はアメリカ国外から生まれており、主に地域、非英語チャンネルを通じて開示されている。
本稿では,ドラッグ・アセット・スカウトのためのベンチマーク手法と,ツリー・ベースの自己学習型バイオ光学エージェントを提案する。
We compare Bioptic Agent against Claude Opus 4.6, OpenAI GPT-5.2 Pro, Perplexity Deep Research, Gemini 3 Pro + Deep Research, Exa Websets。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:57:49 GMT)
Arbor: A Framework for Reliable Navigation of Critical Conversation Flows [0.2] 本稿では,決定木ナビゲーションを専門的なノードレベルのタスクに分解するフレームワークであるArborを紹介する。
Abortは平均ターン精度を29.4ポイント改善し、ターン毎のレイテンシを57.1%削減し、ターン毎のコストを平均14.4倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:09:02 GMT)
Inhomogeneous quenches and GHD in the $ν= 1$ QSSEP model [0.1] 空間的に不均一な初期状態から始まる$=1$量子対称単純排他過程のダイナミクスについて検討する。
我々は,大規模な時空スケールでシステムを特徴付ける局所的準粒子占有関数の進化を導出する。
これらの実現を平均化すると、流体力学系における完全な絡み合い統計が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:01:07 GMT)
Error Patterns in Historical OCR: A Comparative Analysis of TrOCR and a Vision-Language Model [0.1] 18世紀の印刷テキストのOCRは、劣化した印刷品質、古式グリフ、標準化されていない正書法のために、依然として困難である。
我々は,OCRトランス (TrOCR) と汎用視覚言語モデル (Qwen) を比較した。
TrOCRは、より一貫して正書法的忠実性を維持するが、カスケードエラー伝播の傾向が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 07:17:52 GMT)
BETA-Labeling for Multilingual Dataset Construction in Low-Resource IR [0.1] この研究は、BETA-labelingフレームワークを用いて構築されたBangla IRデータセットを示す。
我々は、他の低リソース言語からのIRデータセットがワンホップ機械翻訳によって効果的に再利用できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:04:04 GMT)
Phases of matrix-product states with symmetries and measurements: Finite nilpotent groups [0.1] 我々は、対称な測定とフィードフォワードで強化された対称回路の下での一次元行列積状態の位相を分類する。
対称測度がすべての有限零対称群に対する対称性保護および非正規MPS相の完全な崩壊をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:13:03 GMT)
Return of the Schema: Building Complete Datasets for Machine Learning and Reasoning on Knowledge Graphs [0.0] スキーマと地上事実の両方を含むデータセットを抽出するためのワークフローを提供する最初のリソースを提示する。
結果として得られたデータセットのキュレートされたスイートは、マシンラーニングと推論サービスの準備が整っている。
標準機械学習ライブラリに典型的なテンソル表現でデータセットをロードするユーティリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:42:14 GMT)
da Costa and Tarski meet Goguen and Carnap: a novel approach for ontological heterogeneity based on consequence systems [0.0] 本稿では, カルナピアン・ゴグエニズムから大きく引き出された, 存在論的異質性に対する新しいアプローチを提案する。
ダ・コスタリアン=タルスキアニズム(da Costian-Tarskianism)は、ダ・コスタリアンの数学における寛容原理に因んで命名された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:58:35 GMT)
YOLO26: A Comprehensive Architecture Overview and Key Improvements [0.0] You Only Look Once (YOLO)は、ディープラーニングにおけるコンピュータビジョンの傑出したモデルだ。
本研究は、YOLOシリーズの最新版であるYOLO26の斬新な側面を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:25:19 GMT)
When Scaling Fails: Network and Fabric Effects on Distributed GPU Training Performance [0.0] 本稿では,ネットワークとファブリックの効果に焦点をあて,実システムにおいてスケーリングが失敗する理由について考察する。
本稿では,複数のプロダクションスケールクラスタを対象とした分散GPUトレーニング性能に関する実証的研究を行う。
単一ノードからマルチノード実行へのトレーニング移行に伴って発生する繰り返し発生する障害モードを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:19:47 GMT)
What hackers talk about when they talk about AI: Early-stage diffusion of a cybercrime innovation [0.0] 人工知能(AI)の急速な拡大は、サイバー犯罪を変革する可能性を懸念している。
本稿では,サイバー脅威情報プラットフォームからのユニークなデータセットを用いて,サイバー犯罪とAIの進化的関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:31:33 GMT)
Web-Scale Multimodal Summarization using CLIP-Based Semantic Alignment [0.0] Web-Scale Multimodal Summarizationは、検索したテキストとWebソースの画像データを組み合わせて要約を生成する。
制御可能なパラメータと設定済みのプリセットを備えたGradioベースのAPIを介してシステムを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:20:37 GMT)
WavePhaseNet: A DFT-Based Method for Constructing Semantic Conceptual Hierarchy Structures (SCHS) [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおけるトランスフォーマー/アテンション機構を再構成する。
GPT-4の24,576次元埋め込み空間は、言語自己相似性とZipfの法則に基づく1/fスペクトル構造を示す。
コホモロジー整合性制御(Cohomological Consistency Control) 局所窓の重なり合うコホモロジー正則化によって構築される最小の埋め込み空間は、グラフ構造とコチェーン複体を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:07:41 GMT)
VIGIL: Tackling Hallucination Detection in Image Recontextualization [0.0] 幻覚の詳細な分類を提供する最初のベンチマークデータセットとフレームワークであるVIGILを紹介する。
本研究は,幻覚を5つのカテゴリに分解することで,マルチモーダル評価において大きなギャップを解消する。
我々のアーキテクチャは、オブジェクトレベルの忠実さ、背景の一貫性、欠落検出をターゲットとした一連の特別なステップを通じて、再構成された画像を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:47:10 GMT)
Understanding Sensor Vulnerabilities in Industrial XR Tracking [0.0] 拡張現実感(XR)システムは、連続した6自由度ポーズトラッキングに視覚慣性オドメトリー(VIO)に依存している。
本稿では, 劣化検知下でのVIO挙動の制御実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:42:15 GMT)
Towards Selection as Power: Bounding Decision Authority in Autonomous Agents [0.0] 我々は、認知、選択、行動を独立したドメインに分離し、自律性を主権のベクトルとしてモデル化するガバナンスアーキテクチャを提案する。
変動操作,しきい値ゲーム,フレーミングスキュー,順序付け効果,エントロピー探索を対象とし,複数の規制された金融シナリオを対象としたシステムの評価を行った。
その結果、機械的選択ガバナンスは実装可能であり、監査可能であり、推論能力を維持しながら決定論的結果の獲得を防止することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:10:47 GMT)
Theory of Troubleshooting: The Developer's Cognitive Experience of Overcoming Confusion [0.0] 本稿では,認知科学に根ざした理論を提唱する。
我々はトラブルシューティングを、予期しないシステム行動の原因の精神モデルを特定し、理解し、構築する認知的問題解決プロセスとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:33:10 GMT)
The Signal Horizon: Local Blindness and the Contraction of Pauli-Weight Spectra in Noisy Quantum Encodings [0.0] 本研究は,騒音の存在下での局所性制約測定において,どの程度のクラス情報がアクセス可能であるかを検討する。
独立脱分極雑音を受ける$n$-qubit系では、局所的にアクセス可能な信号はパウリ重みに依存した収縮機構によって制御される。
4ビット符号化の数値実験は、経験的精度と雑音レベルの予測との定量的な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:25:21 GMT)
The Multiparameter Frontier: Metrological Hierarchy and Robustness in Dispersive Quantum Interferometry [0.0] 逆温度の同時推定のための分散量子温度測定プロトコルを提案する。
量子フィッシャー情報行列の閉形式式を導出する。
我々は、IBMの textttibm_torino プロセッサ上でのデジタル量子回路実装により、これらの予測を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:08:27 GMT)
The Global Representativeness Index: A Total Variation Distance Framework for Measuring Demographic Fidelity in Survey Research [0.0] 調査研究は、AIガバナンスと異文化間政策における高い意思決定をますます通知する。
標準化されたメートル法は、サンプルの人口構成が対象の個体数とどの程度よく一致しているかを定量化するものではない。
本稿では,全変動距離に基づくGRI(Global Representativeness Index)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:26:52 GMT)
The Agentic Automation Canvas: a structured framework for agentic AI project design [0.0] 本稿ではエージェントシステム設計のための構造化フレームワークであるエージェント自動化Canvas(AAC)について述べる。
AACは自動化プロジェクトの6つの側面を捉えている。定義とスコープ、定量化された利益指標によるユーザ期待、開発者の実現可能性評価、ガバナンスのステージングである。
リアルタイムのバリデーションを備えたクライアントサイドのWebアプリケーションを通じてアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:46:04 GMT)
Synthetic Reader Panels: Tournament-Based Ideation with LLM Personas for Autonomous Publishing [0.0] 本稿では,人間のフォーカスグループを合成読解パネルに置き換える,自律的な書籍構想システムを提案する。
それぞれのペルソナは、人口統計学的属性(年齢、性別、収入、教育、読書レベル)、行動パターン(年ごとの書籍、ジャンルの好み、発見方法、価格の感度)、一貫性パラメータによって定義される。
書籍のコンセプトは単行本、複行本、ラウンドロビン、スイス・システム・トーナメントで競い合い、市場の魅力、独創性、実行可能性など重み付けされた基準から判断される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:44:54 GMT)
Strong Collective Chiroptical Response from Electric-Dipole Interactions in Atomic Systems [0.0] 原子系の光学反応は通常弱い。
キラルジオメトリーに配位された原子は、電気双極子相互作用によって完全に媒介される強い集合的な光学的応答を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:22:34 GMT)
Split-Post Microwave Displacement Transducer with Quadratic Readout [0.0] 膜変位に対する空洞反応は、膜がポストの中央に位置する場合、主に二次的である。
中央で膜が駆動されると、システムは最大変位電圧感度と最大二次出力を示す。
このプラットフォームはマイクロ波メカニカル量子トランスデューサの候補として期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:29:20 GMT)
Spectral signatures of nonstabilizerness and criticality in infinite matrix product states [0.0] 非安定剤性は臨界と局所摂動のサインを捉えている。
その結果、量子多体系における計算資源と創発現象の相互作用に関する新たなレンズが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:00:04 GMT)
Spectral Convolution on Orbifolds for Geometric Deep Learning [0.0] Geometric Deep Learning (GDL)はユークリッド構造を超えたデータドメインの教師付き学習を扱う。
本稿では,オービフォールド上のスペクトル畳み込みの概念を紹介する。
GDLを使ってオービフォールドで構造化されたデータを学習するためのビルディングブロックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:28:38 GMT)
Sparse identification of quantum Hamiltonian dynamics via quantum circuit learning [0.0] 量子ハミルトン力学(SIQHDy)のスパース同定を提案する。
SIQHDyは、時系列データから量子ハミルトン力学を推定するための量子回路学習フレームワークである。
我々は,SIQHDyがシングルスピン,3スピン,5スピン系の力学を正確に再構成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:35:06 GMT)
Solving Inverse Parametrized Problems via Finite Elements and Extreme Learning Networks [0.0] パラメータ依存偏微分方程式に対するパラメトリック・リダクション・オーダー・モデリング・フレームワークを開発した。
空間的離散化とパラメータ近似の相互作用を明示的に定量化する厳密な誤差推定を導出する。
提案手法は定量的な光音響トモグラフィーにおける逆問題に応用され、ポテンシャルとパラメータ再構成誤差の推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:01:50 GMT)
ScrapeGraphAI-100k: A Large-Scale Dataset for LLM-Based Web Information Extraction [0.0] 実世界のLLM抽出イベントの大規模データセットであるScrapeGraphAI-100kを紹介する。
9Mイベントから始まり、スキーマで重複してバランスを取り、さまざまなドメインにまたがる93,695のサンプルを生成します。
データセットの構造的多様性とその障害モードを,スキーマの複雑性として特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:56:59 GMT)
Scaling QAOA: transferring optimal adiabatic schedules from small-scale to large-scale variational circuits [0.0] 本稿では,小規模インスタンスから大規模システムへスペクトルギャップ情報に基づくアダバティック制御戦略を移行するスケジュール学習フレームワークを提案する。
提案手法は,QAOAにおける拡張的かつパラメータ効率のよいスケジュール転送を実現することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:12:13 GMT)
Scaling Laws for Masked-Reconstruction Transformers on Single-Cell Transcriptomics [0.0] 単細胞RNAシークエンシングデータに基づいて訓練したマスク型再構成トランスフォーマーのスケーリング行動に関する最初の体系的研究について述べる。
3桁のパラメータ数にまたがる7つのモデルサイズに対して、パラメトリックスケーリング法則を平均二乗誤差(MSE)の検証に適用する。
その結果、自然言語処理に類似したスケーリング法則が、十分なデータが得られれば、単細胞転写学に現れることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:20:58 GMT)
Scale redundancy and soft gauge fixing in positively homogeneous neural networks [0.0] 正に均質な活性化を持つニューラルネットワークは、正確な連続的な再パラメータ化対称性を示す。
不変方向とスケール不均衡方向を分離するゲージ適応座標を導入する。
電場理論におけるゲージ固定に着想を得て、冗長スケール座標のみに作用するソフト軌道選択関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:21:49 GMT)
Scalable Multi-Robot Path Planning via Quadratic Unconstrained Binary Optimization [0.0] マルチエージェントパスファインディング(MAPF)はロボティクスの基本的な課題である。
本稿では,複数ロボット経路計画のための構造的・スケーラブルな代替手段として,擬似非拘束バイナリ最適化(QUBO)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:50:04 GMT)
Rotational Quantum Friction via Spontaneous Decay [0.0] 二原子極性分子が自由空間において自中心の質量の周りを回転する回転量子摩擦について検討する。
マルコフ系では、摩擦トルク$propto 3$は0温度でも持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:22:05 GMT)
RoboSolver: A Multi-Agent Large Language Model Framework for Solving Robotic Arm Problems [0.0] 本研究では,ロボット工学に特化されたLLMとVLMをベースとした,インテリジェントなマルチエージェントフレームワークを提案する。
開発したフレームワークはテキスト入力と視覚入力の両方を受け入れる。
前方および逆運動学を自動的に実行し、キーポイントの速度と加速度を計算し、ロボットの3Dシミュレーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:49:17 GMT)
Removing Planner Bias in Goal Recognition Through Multi-Plan Dataset Generation [0.0] 既存のデータセットはすべて、それらを生成した計画システムによって誘導される体系的なバイアスに悩まされる。
そこで本研究では,トップk計画を用いて,同じ目標仮説の複数の異なる計画を生成する手法を提案する。
これにより、異なる計画セットに基づいてゴールを推測する際、ゴール認識器のレジリエンスを測定するために、バージョンカバレッジスコア(VCS)と呼ばれる新しい指標を導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:25:35 GMT)
Quantum Theory for General Observers [0.0] 相対性の原理は、観測者が量子的性質を持つように拡張される。
この結果、相対量子化規則と新しい不確実性関係を導入する新たな理論がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:25:34 GMT)
Quantization as a Categorical Equivalence for Hilbert Bimodules and Lagrangian Relations [0.0] 古典的および量子的文脈における表現理論保存射について論じる。
古典的文脈における射がラグランジュ的関係である圏と、量子文脈におけるヒルベルト双加群を考える。
私は量子化と古典的極限をこれらの圏の間の関手を決定するものとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:56:24 GMT)
Probing the Limits of the Lie Detector Approach to LLM Deception [0.0] 本稿では,大言語モデルが偽文を生成せずに騙すことができるかどうかを実験的に検討する。
いくつかのモデルは、特に数発のプロンプトで誘導された場合に、誤った非虚偽を発生させることによって確実に欺くことが示されている。
今後の研究は、非行の偽装を対話的設定に組み込んで、偽装の概念的構成要素をより直接的に対象とするプローブトレーニングを行うことが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:01:55 GMT)
Predicting Invoice Dilution in Supply Chain Finance with Leakage Free Two Stage XGBoost, KAN (Kolmogorov Arnold Networks), and Ensemble Models [0.0] 請求書や支払いの希釈は、サプライチェーン金融における非信用リスクとマージン損失の重要な原因である。
本稿では、AI、機械学習フレームワークを導入し、請求の希釈を予測する決定論的アルゴリズムを補う方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:00:39 GMT)
Permanents of matrix ensembles: computation, distribution, and geometry [0.0] 我々はGPUを使用して、$mathbbC,$mathbbR,$ $mathbbF_p$および$mathbbQ.$以上の永久体の計算を劇的に高速化する。
我々は、一元群における恒久的な測地学について研究する。
恒等式から$n$-サイクル置換行列への測地論について、普遍スケーリング関数 $f(t)=frac1nln|perm((t))|$ は$n$ in とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:03:39 GMT)
Parameter-Minimal Neural DE Solvers via Horner Polynomials [0.0] 本稿では,Horner-factorized Neural Networkに仮説クラスを限定することにより,微分方程式を解くためのパラメータ最小アーキテクチャを提案する。
我々は,Hornerネットワークが,同じトレーニング設定下において,パラメータを十進数あるいは正接数ベースラインと正確に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:29:38 GMT)
On the possibility of differential algebraic elimination of the spinor field from the Maxwell-Dirac electrodynamics [0.0] スピノル場がマクスウェル・ディラック方程式から除去できるかどうかを検討する。
これはスピノル場の微分代数的除去が可能であることを強く示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:58:28 GMT)
On propagation of chaos for the Fisher-Rao gradient flow in entropic mean-field optimization [0.0] ニューラルネットワークの研究における平均場アプローチによる最適化問題の一類を考察する。
検討中のエネルギー関数の最小値に収束する連続時間勾配流を構築する。
流れを平均場限界として近似する相互作用粒子系を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:34:19 GMT)
Numerical exploration of the range of shape functionals using neural networks [0.0] 我々はブラシュケ-サンタル図の探索のための新しい数値的枠組みを導入する。
本稿では、ゲージ関数に基づく特定の可逆ニューラルネットワークアーキテクチャを用いて、任意の次元で凸体をパラメトリゼーションする。
ダイアグラム内の一様サンプリングを実現するため,PyTorchにおける自動微分によるリースエネルギー関数を最小化する相互作用粒子系を導入する。
この手法の有効性は、$mathbbR2$および$mathbbRの凸体に対する幾何型とPDE型の両方の関数を含むいくつかの図式で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:10:58 GMT)
Near-Infrared and Telecommunication-Wavelength Photon-Pair Source in Optical Fiber [0.0] 電気通信と近赤外(NIR)波長でペア光子を生成する光ファイバーの光子対光源について述べる。
ソースの室温操作、オフザシェルフ材料、多重化ポテンシャルは、量子ネットワークへの展開を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:36:46 GMT)
Navigating Hype, Interdisciplinary Collaboration, and Industry Partnerships in Quantum Information Science and Technology: Perspectives from Leading Quantum Educators [0.0] 量子情報科学と技術(QIST)は、学術、産業、一般の人々から大きな注目を集めている。
近年のQISTの進歩は、ハイプの中でこの分野の可能性に興味を持つ学生や研究者の機会と課題に繋がっている。
本研究は、QISTの発展を形作る3つの重要な側面の教育者である量子研究者の視点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:22:16 GMT)
NISQ-compatible quantum cryptography based on Parrondo dynamics in discrete-time quantum walks [0.0] ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスとの互換性は、量子暗号プロトコルの現実的な実装に不可欠である。
NISQアーキテクチャに適した明示的な量子回路の実現を行う。
量子ビット選択と接続性は、忠実度と全体的なプロトコル性能を決定する上で決定的な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:06:44 GMT)
Multi-level spectral navigation with geometric diabatic-adiabatic control [0.0] マルチレベル量子システムにおける効率的な数パラメータパルス最適化のためのフレームワークを提案する。
本手法は,不必要な励起を最小限に抑えるため,断熱とダイアバティックダイナミックスを円滑に補間する。
本稿では、スピンベース量子情報処理の2つの例を通して、ダイアバティック・アダバティックプロトコルの柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:01:15 GMT)
Morphing of and writing with a scissor linkage mechanism [0.0] ピンジョイントで連結された2つの剛性線形部材からなるシザーユニットの組立について検討する。
アセンブリは単一の自由度を持ち、単一のユニットをアクティベートするとアセンブリ全体の形状が変化する。
幾何学的変数の関数として,単位の有効曲率と機構先端の軌跡の表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:37:43 GMT)
Measuring the relatedness between scientific publications using controlled vocabularies [0.0] 制御された語彙は関連性を測定するための有望な基礎を提供し、サルトンのコサイン類似性と組み合わせて広く用いられている。
本稿では、非マッチング項間の意味的類似性を考慮した2つの代替手法(ソフトコサインと最大項類似性)を紹介する。
結果は、ソフトコサインが最も正確な方法であるが、サルトンのコサインの最も広く使われているバージョンは他の試験方法よりも明らかに正確ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:58:47 GMT)
Low Depth Unitary Coupled Cluster Algorithm for Large Chemical Systems [0.0] ユニタリ結合クラスタ(UCC)アルゴリズムは、量子コンピュータのための変分量子固有解法の最も有望な実装の1つである。
大規模システムでは、UCC因子の数が深い量子回路につながるため、量子ハードウェア上での実行は禁じられている。
強い相関関係を持つシステムと、励起レベルが低い結合クラスタ(CC)のような従来の手法が失敗するシステムに対して、この手法を2次順序(qUCC)に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:28:50 GMT)
Learning the S-matrix from data: Rediscovering gravity from gauge theory via symbolic regression [0.0] 現代の機械学習手法は,数値オンシェルデータから直接散乱振幅のフラッグシップ解析構造を自律的に再構築可能であることを示す。
特に,色順のYang-Mills振幅に印加された記号レグレッションを用いて,KLT関係を再発見できることが示されている。
木レベルKLT関係は,理論上の最小値のみを用いて,高い数値精度で5本以上の外脚を求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 20:15:50 GMT)
Learning Structural Hardness for Combinatorial Auctions: Instance-Dependent Algorithm Selection via Graph Neural Networks [0.0] オークションにおける勝者決定問題はNPハードである。
既存の方法では、どのインスタンスが高速なグリーディを倒すかを確実に予測することはできません。
近年の証拠は、グラフニューラルネットワーク(GNN)が、よく調整された古典的手法を上回ることは滅多にないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:26:25 GMT)
Intractability of Witnessing Entangled Measurements Device Independently [0.0] 本稿では,要求された測定値が絡み合っていないプロトコルのモデルを提供し,デバイスに依存しない一般的なシナリオに対して,測定値から測定状態への絡み合が常に可能であることを示す。
このことは、ブラックボックスの測定シナリオが、その振る舞いを再現するために絡み合った測定を必要としないことを示しており、この現象の根本的な理解と、それをどのように観察するかに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:29:36 GMT)
Intent-Driven Dynamic Chunking: Segmenting Documents to Reflect Predicted Information Needs [0.0] Intent-Driven Dynamic Chunking (IDC)は、予測されたユーザクエリを使用して文書セグメンテーションをガイドする新しいアプローチである。
我々は、ニュース記事、ウィキペディア、学術論文、技術ドキュメントを含む6つの多様な質問回答データセットでIDCを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:32:18 GMT)
Infinite reduction in absorbing time in quantum walks over classical ones [0.0] 本研究では,吸収体の有無に関わらず,線上に伝搬する離散時間量子ウォークについて検討する。
吸収器の存在下では、量子ウォーカーの平均吸収時間は古典的なランダムウォーカーの挙動とは対照的に有限である。
乱れた量子ウォークは準弾道的であり、クリーンな量子ウォークの弾道的な広がりを取り戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:10:25 GMT)
Hybrid Feature Learning with Time Series Embeddings for Equipment Anomaly Prediction [0.0] 本研究では,Granite TinyTimeMixerの64次元時系列埋め込みと28次元統計特性を統合するハイブリッド手法を提案する。
64の機器ユニットと51,564のサンプルを用いた実験では,30日間,60日間,90日間の地平線における異常予測のために,91-95%の精度と0.995のROC-AUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:00:15 GMT)
How to Train Your Long-Context Visual Document Model [0.0] 本研究は,344Kの文脈における長文視覚言語モデルの訓練に関する総合的かつ大規模な研究である。
MMLongBenchDocの両パラメータスケールに対する最先端性能を実現する。
テキストから視覚への長いコンテキストの変換を逆に拡張し、視覚的長期のコンテキストのトレーニングが長いコンテキストのテキストのパフォーマンスに転送されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:26:51 GMT)
Homological origin of transversal implementability of logical diagonal gates in quantum CSS codes [0.0] パウリZ回転は、量子CSS符号におけるフォールトトレラント論理対角ゲートへの経路を提供する。
我々は、その可解性はホモロジー理論におけるボクシュタイン準同型によって完全に特徴づけられることを示した。
本研究は, 実装性を管理する正準ホモロジカル障害物を同定し, 誤り訂正における構造論の理論的基礎を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:31:04 GMT)
Hidden Twisted Sectors and Exponential Degeneracy in Root-of-Unity XXZ Heisenberg Chains [0.0] 近年、積状態は任意の次元におけるXXZハイゼンベルクスピンモデルの単純構造固有状態として同定されている。
ここで、この固有空間を単位$q$のすべての根の1次元周期的XXZ鎖に分類する。
我々は、アフィンテンペリー-リーブ代数(aTL)の表現論を用いて、最小の縮退が2N/ellell$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:00:00 GMT)
Geometry of Quantum Logic Gates [0.0] 量子力学の正則表現における量子論理ゲートの幾何学について検討する。
量子ゲートの普遍集合に対する明示的な閉形式微分作用素表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:21:53 GMT)
Geometric Visualizations of Quantum Mixed States and Density Matrices [0.0] 概念、アルゴリズム、空間関係が任意の有限量子次元$d$のキュディ状態の表現にどのように拡張できるかを示す。
この研究の第一の目的は、読者がこれらの空間の視覚的な直感を発達させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:38:39 GMT)
Generating Realistic, Protocol-Compliant Maritime Radio Dialogues using Self-Instruct and Low-Rank Adaptation [0.0] 2014年から2023年の間にヨーロッパで記録された事故の58%以上を占める。
VHF無線通信は、ノイズ、干渉、言語的変動、およびリアルタイムの転写の欠如により、いまだに困難である。
本研究は、IMOのSMCPに準拠したリアルな海上無線対話を生成するためのコンプライアンスを意識したセルフインストラクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:09:27 GMT)
From Robotics to Sepsis Treatment: Offline RL via Geometric Pessimism [0.0] CQLのようなメソッドは厳格な保守性を提供しますが、膨大な計算能力が必要です。
IQLはしばしば、病理データセットのOODエラーの修正に失敗し、Behavioural Cloningに崩壊する。
我々は密度に基づくペナルティで標準のIQLを拡張する計算効率の高いフレームワークであるGeometric Pessimismを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:49:12 GMT)
From Diagnosis to Inoculation: Building Cognitive Resistance to AI Disempowerment [0.0] 8つの横断的な学習成果(LO)を中心に構築されたAIリテラシーフレームワークを提案する。
AIリテラシーは宣言的な知識だけでは獲得できない、と私は主張する。
教育学的起源の枠組みとシャーマらの経験的起源の分類学の収束について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:47:13 GMT)
From Classical to Quantum: Extending Prometheus for Unsupervised Discovery of Phase Transitions in Three Dimensions and Quantum Systems [0.0] 2次元古典系から3次元古典系および量子多体系への無監督相転移発見のためのPrometheusフレームワークを拡張した。
3D Isingモデルでは、このフレームワークは文学値の0.01%以内の臨界温度を検出する。
量子システムにおいて,複素数値波動関数と忠実度に基づく損失を用いた量子認識型VAE(Q-VAE)アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:06:20 GMT)
Formally Verifying and Explaining Sepsis Treatment Policies with COOL-MC [0.0] COOL-MCは、訓練されたポリシーによって誘導される到達可能な状態空間のみを構築するモデルチェッカーである。
完全MDP解析が難解である場合でも、より小さな離散時間マルコフ連鎖を検証できる。
約17,000人の敗血症患者の記録から得られた指標であるICU-Sepsis MDPでCOOL-MCの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:37:34 GMT)
Fermionic Stoner-Dicke phase transition in Circuit Quantum Magnetostatics [0.0] 量子磁気束に結合したフェルミオンの最小可変多体系を提案する。
この系は、ストーナー軌道不安定性やディックのような量子相転移のような様々な多体現象を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:45:53 GMT)
Faster Molecular Dynamics with Neural Network Potentials via Distilled Multiple Time-Stepping and Non-Conservative Forces [0.0] 我々は,非保守的 (NC) 力を用いた蒸留マルチタイムステップ (DMTS) 戦略を提案し,原子論的分子動力学シミュレーションを高速化する。
全体として、DMTS-NC方式は、DMTSよりも15～30%のスピードアップで、保守的な方式よりも安定で効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 17:59:44 GMT)
Fast and accurate quasi-atom method for simultaneous atomistic and continuum simulation of solids [0.0] 臨界領域における固体の同時原子構造シミュレーションのための新しいハイブリッド手法について報告する。
連続体は、複合媒質からなる異なる大きさの準原子で処理される。
計算速度において,その精度,妥当性,圧倒的な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 16:00:58 GMT)
Extending Multi-Source Bayesian Optimization With Causality Principles [0.0] マルチソース領域におけるMSBOとCBOの方法論を原則的に統合する手法を提案する。
本稿では,マルチソース因果ベイズ最適化(MSCBO)アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:38:16 GMT)
Exploiting the path-integral radius of gyration in open quantum dynamics [0.0] オープン量子力学における大きな課題は、メモリカーネルに松原デカイ項を含めることである。
有名な石崎-谷村補正はブラウンの貢献からスムースに分離することと同値であることを示す。
また、極上の和に$mathcal R2()$を適合させるために、AAA'アルゴリズムの単純なA4'適応も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:10:24 GMT)
Experimental characterization of the hierarchy of quantum correlations in top quark pairs [0.0] 我々は,不協和,ステアリング,ベル相関,マジックなど,量子オブザーバブルの集合を評価する。
これらのオブザーバブルは、トップクォーク-反クォーク系に存在する量子相関の定量的評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:00:04 GMT)
Experimental Characterization and Model Validation of Interference in Classical-QKD Coexistence Transmission [0.0] 本研究では,spRSおよびFWMから発生するQKD伝達における共存誘導干渉の実験的特徴について述べる。
結果は理論的な予測とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:29:59 GMT)
Exact Multi-Valley Envelope Function Theory of Valley Splitting in Si/SiGe Nanostructures [0.0] 歪んだSi/SiGe量子井戸におけるバレー分裂は、シリコンスピン量子ビットの中心パラメータである。
我々は,Burt-Foreman型エンベロープ関数理論を組み合わせることで,正確なマルチヴァレーエンベロープ関数モデルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 14:36:48 GMT)
Erratic Liouvillian Skin Localization and Subdiffusive Transport [0.0] 大域的に相反するリウビリアン力学と局所非対称な非対称ホッピングを持つ格子モデルにおける非相反性について検討する。
我々は、リウヴィリアの国際的相互性は輸送を保護していないことに気付く。
この結果から、世界的相互ハミルトニアン力学とリウヴィリア力学の根本的な違いが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:38:31 GMT)
Enhanced multiparameter quantum estimation in cavity magnomechanics via a coherent feedback loop [0.0] ハイブリッドキャビティマグノンの機械的プラットフォームにおける光子マグノンとマグノンの力学的結合強度の同時定量化を効果的かつ実験的に実現する手法を提案する。
システムとフィードバックパラメータの適切なチューニングにより、双方の結合強度に関連する推定誤差が大幅に低減されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 12:22:33 GMT)
Effective Caldirola-Kanai Model for Accelerating Twisted Dirac States in Nonuniform Axial Fields [0.0] 横エンベロープはカルディロラ-カナイ・ハミルトニアンによって支配される実効的な非定常シュルディンガー方程式に従うことを示す。
エルマコフ写像の展開により、定常ランダウ基底を変換することにより、閉形式の伝播波動関数を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:35:02 GMT)
Do we have a quantum computer? Expert perspectives on current status and future prospects [0.0] 21世紀の量子情報科学と技術(QIST)の急速な成長は、場の軌道に対する興奮と不確実性の両方を生み出した。
本研究は、学生、一般人、およびQISTに関するメディアが頻繁に提起する基本的な質問に対して、教育者である先進量子研究者の視点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:49:25 GMT)
Debiasing Central Fixation Confounds Reveals a Peripheral "Sweet Spot" for Human-like Scanpaths in Hard-Attention Vision [0.0] 視覚に対するタスク駆動型ハードアテンションモデルは、スキャンパスが人間の視線といかによく一致しているかによってしばしば評価される。
自明な中心固定ベースラインが驚くほど強力なスキャンパススコアを達成し、多くの学習ポリシーにアプローチすることを示す。
運動類似度を付加した中心偏差複合測度であるGCSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:25:26 GMT)
Data-Driven Optimization of Multi-Generational Cellular Networks: A Performance Classification Framework for Strategic Infrastructure Management [0.0] 本稿では,OpenCelliDプロジェクトから得られた多世代セルネットワークデータセットの包括的解析について述べる。
この手法は、パキスタンにかなりの集中力を持つ3カ国にわたる1,818個の携帯電話塔(主にLTE)の地理的、時間的、および性能分析に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 22:22:43 GMT)
Cross-disciplinary integration towards sustainable construction [0.0] 現在の慣行は温室効果ガスの排出、資源の枯渇、環境劣化に大きく貢献している。
本章では,持続可能な建設を実現する上での学際的統合の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 21:15:46 GMT)
Controlled Theory of Skyrmion Chern Bands in Moiré Quantum Materials: Quantum Geometry and Collective Dynamics [0.0] 本研究では,スムーズなモアレ周期擬似スピンテクスチャによって生じるスカイミオンチャーンバンドの理論について述べる。
さらに、普遍的ベリー位相項と非可換磁気フォノンを持つ超臨界実効場理論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 18:55:22 GMT)
Constrained Portfolio Optimization via Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) with XY-Mixers and Trotterized Initialization: A Hybrid Approach for Direct Indexing [0.0] 本稿では, 制約保存量子近似アルゴリズム (QAOA) について, シミュレーションアニーリング (SA) と階層型リスクパリティ (HRP) に対する定式化について述べる。
我々のQAOAアプローチはシャープ比が1.81で、シミュレートアニーリング(1.31)とHRP(0.98)を著しく上回っていることを示す。
2025年までに10US株のバスケットをバックテストしたところ、我々のQAOAアプローチはシャープ比1.81に達し、シミュレート・アニーリング(1.31)とHRP(0.98)を著しく上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:19:15 GMT)
Competition for attention predicts good-to-bad tipping in AI [0.0] 世界の人口の半数以上が、インターネット接続なしでChatGPTのような言語モデルを実行できるデバイスを持っている。
我々は、機械の注意を競うために、このようなエッジAIにおいて、潜在的に危険なチップの大規模なクラスが、原子論的なスケールで発生していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:43:56 GMT)
Building the ethical AI framework of the future: from philosophy to practice [0.0] 既存のガバナンス機器は、高レベルのガイダンスを提供するが、多くの場合、強制力のあるエンドツーエンドの運用管理を欠いている。
本稿では,段階固有の執行機構に,連続論的・非論理的・美徳倫理的推論を組み込む倫理的・デザイン的制御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 03:45:23 GMT)
Boundary conditions for the Schrödinger equation in the numerical simulation of quantum systems [0.0] 閉量子系は局所境界条件で定義されることを示す。
不確実性原理のため、開量子系に対して局所境界条件は定義できない。
小さい数値格子のみを用いることで,これらの問題を回避する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 11:26:03 GMT)
Bell-like States in Classical Optics: A Process-Theoretic and Sheaf-Theoretic (Categorical) Clarification [0.0] 古典偏光光学は自然に2次元複素ヒルベルト空間(ジョーンズ)ベクトルによって記述される。
統計的(確率的な)光学場では、2ビームの偏光状態が量子強度の文脈性相関を示すのが好適である。
同じプラットフォームは、ストレステスト用のBell/CHSHと、現実的な不完全な状況下でのコンテキスト性の目撃者のための、調整可能で低コストなテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 06:40:05 GMT)
Bayesian Cosmic Void Finding with Graph Flows [0.0] スパース銀河のサーベイで真の物質密度を見つけることは、制約の少ない問題である。
従来のヴォイド発見アルゴリズムは、問題の性質を無視して決定論的ヴォイドカタログを生成する。
本稿では,銀河カタログから任意の自明な定義へのマッピングから標本化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:37:53 GMT)
BEACONS: Bounded-Error, Algebraically-Composable Neural Solvers for Partial Differential Equations [0.0] 我々は,PDEのための公式検証ニューラルネットワークソルバを構築することにより,制限を回避することができることを示す。
浅部ニューラルネットワーク近似の最悪のLinf誤差に対して,厳密な外挿境界を構築することができるかを示す。
BEACONSと呼ばれるこのフレームワークは、ニューラルネットワーク自身のための自動コード証明と、機械チェック可能な正当性証明を生成するための見事な自動定理生成システムの両方を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 15:49:19 GMT)
Automated Classification of Source Code Changes Based on Metrics Clustering in the Software Development Process [0.0] 本稿では,ソフトウェア開発プロセス中のソースコード変更を自動分類する手法を提案する。
この方法は2つのステップから構成される: コードの変更ごとに計算された計量ベクトルのクラスタリング、続いて得られたクラスタのエキスパートマッピングである。
クラスタへの変更の分散は自動的に行われ、クラスタのクラスへのマッピングは専門家によって実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 09:47:39 GMT)
Assessing Large Language Models for Medical QA: Zero-Shot and LLM-as-a-Judge Evaluation [0.0] 本稿では,2024年4月から2025年8月までの5つの大規模言語モデル(LLM)を医療用QAで比較した。
我々のモデルは、Llama-3-8B-Instruct、Llama 3.2 3B、Llama 3.3 70B Instruct、Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct、GPT-5-miniである。
その結果、Llama 3.3 70Bのような大型モデルはより小さなモデルよりも優れており、臨床タスクにおけるスケーリングの利点が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:53:23 GMT)
Artificial Intelligence Specialization in the European Union: Underexplored Role of the Periphery at NUTS-3 Level [0.0] 本研究は,2015-2024年までのNUTS-3レベルにおいて,ヨーロッパ各地における人工知能(AI)研究の地理的分布について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 23:01:14 GMT)
Anonymous quantum sensing robust against state preparation errors [0.0] 状態準備における独立ノイズに対して頑健な匿名量子センシングプロトコルを提案する。
我々の結果は、現実的な状況下での匿名量子センシングの性能を向上させるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 02:01:13 GMT)
Agentic AI for Cybersecurity: A Meta-Cognitive Architecture for Governable Autonomy [0.0] 本稿では,サイバーセキュリティのオーケストレーションはエージェント型マルチエージェント認知システムとして再認識されるべきである,と論じる。
本稿では,特定・仮説形成・文脈解釈・説明・ガバナンスに責任を負う異種AIエージェントを,メタ認知判断機能を通じて協調する概念的枠組みを提案する。
我々の貢献は、メタ認知判断を第一級システム機能として組み込むことによって、この認知構造をアーキテクチャ的に明確化し、統制可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 19:03:52 GMT)
Adapting VACE for Real-Time Autoregressive Video Diffusion [0.0] 本稿では、リアルタイム自動回帰ビデオ生成のためのVACE(Video All-in-one Creation and Editing)の適応について述べる。
VACEは、統合ビデオ制御(参照誘導、構造条件付け、塗装、時間拡張)を提供するが、全シーケンスに対する双方向の注意を前提としている。
鍵修正は、参照フレームを拡散潜在空間から並列条件経路に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 01:13:33 GMT)
AI Arms and Influence: Frontier Models Exhibit Sophisticated Reasoning in Simulated Nuclear Crises [0.0] 我々は,核危機における3つのフロンティア大言語モデルが対立する指導者を演じる危機シミュレーションの結果を提示する。
我々の発見は、戦略理論の中心的信条の検証と挑戦の両方である。
我々は、AIシミュレーションが戦略的分析の強力なツールであると主張するが、人間の推論の既知のパターンに対して適切に調整された場合のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 13:35:01 GMT)
A lesson from a small particle about quantum theory with strong implications for cosmology [0.0] 宇宙構造の出現に関する現在の物理的説明の標準的な側面である、実際のゆらぎによる量子の不確実性の同定が問題視される。
これは、概念的に明確であり、他の設定での量子理論の使用と矛盾しない満足な説明を提供するために必要とされる物理学の新たな側面の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 05:00:04 GMT)
A hardware-native time-frequency GKP logical qubit toward fault-tolerant photonic operation [0.0] 単一光子の連続位相空間に符号化されたGKP論理量子ビットを,ハードウェアネイティブな時間周波数Gottesman--Kitaev--Preskillとして実現した。
有限エネルギーグリッド状態は、コヒーレントに駆動された非線形二光子源を用いて決定的に生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:40:36 GMT)
A general theory of quantum measurements [0.0] 本稿では,普遍エネルギー固有値方程式を提案する。
固有関数のユニークな集合や好ましくない基底が任意の非孤立部分系に対して存在することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 04:15:46 GMT)
A Study on Multi-Class Online Fuzzy Classifiers for Dynamic Environments [0.0] ファジィ分類器は、人間が予め前置したファジィ集合を決定するファジィif−thenルールのセットを含む。
実際の値は、トレーニングデータから学習することで決定される。
合成動的データといくつかのベンチマークデータセットの数値実験により,多クラスオンラインファジィ分類器の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:54:22 GMT)
A Retrieval-Augmented Language Assistant for Unmanned Aircraft Safety Assessment and Regulatory Compliance [0.0] 本稿では,無人航空機システムにおける安全評価,認証活動,規制コンプライアンスを支援する検索ベースアシスタントの設計と検証について述べる。
提案手法は、権威的な規制ソースのみに依存する制御されたテキストベースのアーキテクチャを使用する。
システムレベルの制御は、生成モデルの一般的な障害モードに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:13:53 GMT)
A New Approach in Cryptanalysis Through Combinatorial Equivalence of Cryptosystems [0.0] 我々はtextitCombinatorial Equivalence の概念の進化に基づく暗号解析の新しい手法を提案する。
目的は、暗号化中に使用される秘密鍵をより強く識別する新しいプロパティを見せるために、ほぼ同等の形で暗号システムを書き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 08:07:41 GMT)
A Bayesian Approach to Low-Discrepancy Subset Selection [0.0] 低差分設計は準モンテカルロ法において中心的な役割を担い、機械学習、ロボティクス、コンピュータグラフィックスなど他の領域にも影響を与えている。
近年, サブセット選択という低分散性構築手法が注目されている。
カーネルの相違点に関する部分集合選択問題もNP-hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 10:11:07 GMT)