A Step Toward Federated Pretraining of Multimodal Large Language Models [87.6] Federated Learningは、分散リソースをアンロックするための有望なソリューションを提供する。
Fed-MAは、視覚エンコーダとLLMを凍結し、クロスモーダルプロジェクタを協調的にトレーニングする軽量な事前トレーニングパラダイムである。
MLLM事前学習のための先駆的フレームワークであるFed-CMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:16:23 GMT)
OmniWeaving: Towards Unified Video Generation with Free-form Composition and Reasoning [81.9] OmniWeavingは、強力なマルチモーダル合成と推論インフォームド機能を備えたオールニレベルのビデオ生成モデルである。
我々はIntelligentVBenchを紹介した。IntelligentVBenchは、次世代のインテリジェントな統合ビデオ生成を厳格に評価するために設計された、最初の包括的なベンチマークである。
実験により、OmniWeavingはオープンソース統一モデル間でSoTAのパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:08:18 GMT)
GenMask: Adapting DiT for Segmentation via Direct Mask [81.5] 間接的な適応の代わりに、セグメント化タスクは生成的な方法で直接訓練されるべきである、と我々は主張する。
分割のための極度のノイズレベルと画像生成のための中等度雑音を強調する二元マスクの時間ステップサンプリング戦略を導入する。
GenMaskは,RGB空間における色鮮やかな画像だけでなく,黒と白のセグメンテーションマスクを生成するためのDiTトレインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:52:05 GMT)
HGGT: Robust and Flexible 3D Hand Mesh Reconstruction from Uncalibrated Images [81.4] 高忠実度3Dハンドジオメトリはコンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
スケーラブルなアプリケーションは、正確性とデプロイメントの柔軟性の両方を必要とします。
本研究では、3Dハンドメッシュとカメラのポーズを非校正視点から推定するフィードフォワードアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:54:34 GMT)
Brain-Inspired Multimodal Spiking Neural Network for Image-Text Retrieval [79.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、最近、視覚的タスクとテキストタスクに強い可能性を示している。
画像テキスト検索(ITR)のようなマルチモーダルアプリケーションのための直接訓練され、低エネルギーで高性能なSNNを構築することは、依然として非常に困難である。
我々は脳にインスパイアされたクロスモーダルスパイク・フュージョン・ネットワーク(CMSF)を提案し、初めてITRに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:41:07 GMT)
Prune as You Generate: Online Rollout Pruning for Faster and Better RLVR [78.9] 本稿では,オンラインロールアウトプルーニング手法であるarrol(オンラインロールアウトプルーニングによるRLVRの高速化)を紹介する。
Arrolは軽量なクオリティヘッドをオンザフライでトレーニングし、部分的なロールアウトの成功確率を予測する。
Qwen-3とLLaMA-3.2のGRPOとDAPO全体で、アロールは平均精度を+2.30から+2.99に改善し、最大1.7倍のトレーニングスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:10:36 GMT)
Unleashing Vision-Language Semantics for Deepfake Video Detection [78.8] ディープフェイクビデオ検出(DFD)研究は、事前訓練されたビジョンランゲージモデル(VLM)が、異なるアイデンティティにわたるアーティファクトの検出において強力な一般化能力を示すことを示した。
VLAForgeは、深度検出におけるモデルの識別可能性を高めるために、そのようなクロスモーダルセマンティクスの可能性を解き放つ新しいDFDフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:05:35 GMT)
Reaching Beyond the Mode: RL for Distributional Reasoning in Language Models [78.7] 本稿では,複数解に対する分布推論を行うための多解補足学習手法について述べる。
質問応答, 診断, コーディングベンチマークを通じて, 単一回答学習ベースラインと比較して, 多様性, カバレッジ, 設定レベルの校正スコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:20:25 GMT)
The Price Reversal Phenomenon: When Cheaper Reasoning Models End Up Costing More [76.9] リストAPIの価格設定は、実際のコストに対する信頼性の低いプロキシである。
思考トークンのコストの削減は、ランキングの反転を70%削減します。
この結果から,コスト意識モデル選択と透過的な要求毎のコスト監視の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:07:39 GMT)
Training LLMs for Multi-Step Tool Orchestration with Constrained Data Synthesis and Graduated Rewards [76.5] LLMは、中間出力を伝搬しながら、正しい順序で複数の依存APIを呼び出す必要がある。
既存の環境は、シミュレーションデータを使った単純なターン毎の関数呼び出しとバイナリ報酬に重点を置いている。
まず、実APIレスポンスの大規模キャッシュを背景とした強化学習環境を構築し、有効なマルチステップオーケストレーショントレースをサンプリングするデータ合成パイプラインを実現する。
第二に、正当性を原子の妥当性とオーケストレーションに分解する、段階的な報酬設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:31:39 GMT)
The Devil Is in Gradient Entanglement: Energy-Aware Gradient Coordinator for Robust Generalized Category Discovery [76.4] Energy-Aware Gradient Coordinator (EAGC) は、最適化プロセスを明示的に制御するプラグイン・アンド・プレイの勾配モジュールである。
EAGCはAnchor-based Gradient Alignment (AGA)とEnergy-Aware Elastic Projection (EEP)の2つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:58:42 GMT)
AMIF: Authorizable Medical Image Fusion Model with Built-in Authentication [61.1] 強力なマルチモーダル画像融合モデルは、高品質で臨床的に代表されるマルチモーダルトレーニングデータに依存している。
現在の画像融合モデルは、知的財産権を保護するための機構を組み込まずに融合出力を生成する。
組込み認証を用いた最初の認可可能な医用画像融合モデルであるAMIFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:34:22 GMT)
What and When to Learn: CURriculum Ranking Loss for Large-Scale Speaker Verification [60.4] Curryは適応的な損失であり、Sub-center ArcFace経由でオンラインのサンプルの難しさを見積もる。
カレーはEERを86.8%減らし、サブセンターのArcFaceベースラインを60.0%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:41:21 GMT)
Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning [60.3] Realiz3Dは、フォトリアリスティックと3D一貫性の両方を持つ3Dベースの画像を生成するためのフレームワークである。
本稿では,Realiz3Dが画像生成装置の微調整によって実現した制御信号の意図しない存在を緩和する方法を示す。
また、制御が適用された場合でも、モデルがどのようにリアルな画像を生成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:30:22 GMT)
Uniform Laws of Large Numbers in Product Spaces [60.2] カルテシアン積空間における一様収束現象について検討する。
大数の一様法則が事象の族に対して成り立つことは、その族の線型VC次元が有限であるときに限る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:36:09 GMT)
FinToolSyn: A forward synthesis Framework for Financial Tool-Use Dialogue Data with Dynamic Tool Retrieval [59.7] FinToolSynは、高品質な財務対話を生成するために設計された前方合成フレームワークである。
パイプラインは43,066のツールのリポジトリを構築し、148万以上の対話インスタンスを合成する。
大規模な実験により、FinToolSynでトレーニングされたモデルは21.06%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:00:26 GMT)
Trust as Monitoring: Evolutionary Dynamics of User Trust and AI Developer Behaviour [59.3] 我々は、安全と安全でないAIのユーザー信頼戦略と開発者選択が、異なるレベルの監視コストと制度体制の下でどのように共存するかを研究する。
安全でない開発への採用、安全でないが広く採用されているシステム、そして広く採用されている安全なシステムです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:04:23 GMT)
COVTrack++: Learning Open-Vocabulary Multi-Object Tracking from Continuous Videos via a Synergistic Paradigm [59.3] C-TAOはOpen-Vocabulary Multi-Object Tracking (OVMOT)のための最初の連続アノテーション付きトレーニングセットである
フレームワークボトルネックに対するCOVTrack++は,3つのモジュールによる検出とアソシエーションの双方向相互機構を実現するための相乗的フレームワークである。
TAOの実験では、新しいTAAは検証とテストセットで35.4%、30.5%に達し、新しいAssocAは4.8%、新しいLocAは5.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:20:27 GMT)
TAG: Target-Agnostic Guidance for Stable Object-Centric Inference in Vision-Language-Action Models [59.1] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、言語指示や視覚的な観察をロボット行動にマッピングする上で大きな進歩を見せている。
本稿では,VLA政策における乱れや外見に起因したバイアスを明示的に軽減する単純な推論時ガイダンス機構であるTAG(Target-Agnostic Guidance)を提案する。
我々は, LIBERO, LIBERO-Plus, VLABenchなどの標準操作ベンチマーク上でTAGを評価し, クラッタ下での堅牢性を一貫して改善し, ニアミスや不正なオブジェクト実行を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:56:32 GMT)
Tiny Inference-Time Scaling with Latent Verifiers [56.7] Verifier on Hidden States (VHS) は、Diffusion Transformer (DiT) の中間的な隠れ表現で動作する。
VHSは、画素空間に復号することなくジェネレータ機能を解析することにより、候補毎の検証コストを削減できる。
VHSは同じ推論時予算でGenEvalを+2.7%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:40:14 GMT)
UI-Voyager: A Self-Evolving GUI Agent Learning via Failed Experience [56.5] 本稿では,新しい2段階自己進化型モバイルGUIエージェントを提案する。
最初の段階では、完全に自律的なループでデータとモデルの継続的な共進化を可能にするRejection Fine-Tuning (RFT) を採用しています。
第2段階はグループ相対自己蒸留(GRSD)を導入し、グループロールアウトにおける重要なフォークポイントを特定し、成功軌道から失敗軌道の修正に至るまで、密度の高いステップレベルの監視を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:10:29 GMT)
Mind Your HEARTBEAT! Claw Background Execution Inherently Enables Silent Memory Pollution [55.9] この脆弱性はClawエコシステム全体で共有されるアーキテクチャ設計から生じる。
外部ソースから取り込まれたコンテンツは、フォアグラウンドインタラクションに使用される同じメモリコンテキストに入ることができる。
私たちはMissClawを使ってエージェントネイティブな社会設定でこの経路をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:55:45 GMT)
SlopCodeBench: Benchmarking How Coding Agents Degrade Over Long-Horizon Iterative Tasks [55.8] 我々は20の問題と93のチェックポイントからなる言語に依存しないベンチマークであるSlopCodeBenchを紹介する。
我々は、冗長性、重複コードの割合、構造的侵食という2つの軌道レベルの品質信号を追跡する。
11モデルにまたがるエンドツーエンドの問題を解決するエージェントは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:26:44 GMT)
SLAT-Phys: Fast Material Property Field Prediction from Structured 3D Latents [55.3] 物理に基づくシミュレーション、ロボット工学、デジタルツインジェネレーションにおいて、3Dアセットの材料特性場を推定することが重要である。
本稿では,1枚のRGB画像から空間的に変化する3次元資産の材料特性場を,明示的な3次元再構成なしに直接予測するSLAT-Physを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:14:03 GMT)
Teacher-Student Diffusion Model for Text-Driven 3D Hand Motion Generation [54.3] 既存の方法は、全身の動きに焦点を合わせるか、詳細な手の動きを見渡すか、明示的な3Dオブジェクトメッシュを必要とする。
テキスト駆動手動生成のためのモデルに依存しない教師学生拡散フレームワークTSHaMoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:21:04 GMT)
SemLayer: Semantic-aware Generative Segmentation and Layer Construction for Abstract Icons [53.6] SemLayerは、編集可能な階層構造を復元するビジュアル生成権限付きパイプラインである。
我々はこの問題をフラット化されたベクトルアートの意味層構築として定式化する。
本研究では,SemLayerの有効性を実証し,従来はフラット化されたベクトルグラフに適用できず,意味層再構成を実用的で価値のあるタスクとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:51:04 GMT)
Data Mixing for Large Language Models Pretraining: A Survey and Outlook [52.7] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模で不均一なコーパスの事前訓練に依存している。
サンプルレベルのデータ選択とは異なり、データミキシングはドメインレベルのサンプリング重量を最適化し、限られた予算をより効率的に割り当てる。
本稿では,LLM事前学習におけるデータ混合の総合的な検討について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:30:40 GMT)
Cross-Modal Prototype Alignment and Mixing for Training-Free Few-Shot Classification [52.5] 本研究は,画像とテキストのプロトタイプを直接混合した場合の影響について考察する。
試作品の混合は, 収縮推定器として機能することを示す。
そこで本研究では,画像のプロトタイプをセマンティックテキスト埋め込み空間の主方向へ投影し,テキスト対応のセマンティックイメージ部分空間を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:04:43 GMT)
Unveiling Hidden Convexity in Deep Learning: a Sparse Signal Processing Perspective [51.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、さまざまな機械学習タスクで大きな成功を収めています。
近年の研究では、特定のNNアーキテクチャが失われる際のいくつかの凸性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:34:04 GMT)
Kirchhoff-Inspired Neural Networks for Evolving High-Order Perception [51.3] 我々はKirchhoff-Inspired Neural Network (KINN)を提案する。
KINNは、基本的な常微分方程式から数値的に安定な状態更新を導き、より高階の進化成分の明示的な分離と符号化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:17:31 GMT)
From AI Assistant to AI Scientist: Autonomous Discovery of LLM-RL Algorithms with LLM Agents [51.1] POISEは、言語モデルのためのポリシー最適化アルゴリズムの自動発見のためのフレームワークである。
PoISEは構造化され、属学的にリンクされたアーカイブリンクの提案、実行可能な実装、標準化された評価、自然言語のリフレクションを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:19:23 GMT)
PCHC: Enabling Preference Conditioned Humanoid Control via Multi-Objective Reinforcement Learning [50.6] 多目的強化学習(MORL)を活用してPCHC(Preference-Conditioned Humanoid Control)を実現する新しいフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは、単一の嗜好条件のポリシーを多種多様な行動を示すために有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:55:37 GMT)
Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models [50.1] 空間的推論は3次元シーンにおける空間的関係に基づく対象物の位置決めに焦点を当てる。
従来のアプローチでは、大規模言語モデルの入力空間に3Dシーン表現を注入しようと試みてきた。
オブジェクト数に線形な入力長を持つ新しい位置埋め込み法であるQuatRoPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:46:23 GMT)
Group Editing : Edit Multiple Images in One Go [48.8] GroupEditingは、グループ内の画像間の明示的で暗黙的な関係を構築するフレームワークである。
GroupEditDataは、高品質なマスクと多数のイメージグループの詳細なキャプションを含むデータセットである。
グループレベルの画像編集の有効性を評価するためのベンチマークであるGroupEditBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:17:45 GMT)
ScrollScape: Unlocking 32K Image Generation With Video Diffusion Priors [48.0] ScrollScapeは、EAR画像合成を連続的なビデオ生成プロセスに変換する新しいフレームワークである。
本手法は, 極端に大規模に多様な領域にまたがる異常なグローバルコヒーレンスと視覚的忠実性を確保するために, 固有の構造的ボトルネックを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:03:02 GMT)
Evaluating Image Editing with LLMs: A Comprehensive Benchmark and Intermediate-Layer Probing Approach [48.0] テキスト誘導画像編集手法の体系的評価のためのベンチマークであるTIEditを紹介する。
信頼性の高い主観的評価を得るために、20人の専門家が採用され、307,200人の主観的評価が得られる。
さらに,隠蔽表現の中間層探索により編集品質を推定するLCMベースの評価器であるEditProbeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:23:16 GMT)
SumRank: Aligning Summarization Models for Long-Document Listwise Reranking [48.0] 本稿では、長文文書をランク順の要約に圧縮するポイントワイド要約モデルSumRankを提案する。
我々の軽量SumRankモデルは、最先端のランキング性能を実現し、効率を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:28:47 GMT)
DP^2-VL: Private Photo Dataset Protection by Data Poisoning for Vision-Language Models [48.0] アイデンティティ・アフィリエイト学習というプライバシ・脅威モデルを提案する。
攻撃者は、ターゲット個人の数枚のプライベート写真を使用して、VLMを微調整する。
このモデルにより、写真入力時に対象ユーザの個人情報を不正に露呈することができる。
このプライバシーリスクを軽減するため、プライベート写真のための最初のデータセット保護フレームワークDP2-VLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:30:42 GMT)
Adapting Point Cloud Analysis via Multimodal Bayesian Distribution Learning [48.0] マルチモーダルな3次元視覚言語モデルは多種多様な3次元タスクにまたがる強力な一般化を示すが、その性能はドメインシフトで顕著に低下する。
これはテストタイム適応に関する最近の研究を動機付けており、テストタイムデータを使ってモデルをオンラインに適応させることができる。
テストポイントクラウド分析のためのマルチモーダル分散学習フレームワークBayesMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:07:11 GMT)
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping [47.9] 画像内のセンシティブなコンテンツが空間的局所化されると、ランダムなトリミングが確率論的にモデルの入力からそのコンテンツを除外する。
差分プライベート勾配降下に対するパッチレベル関係を導入することにより、この効果を定式化する。
以上の結果から,プライバシ会計とドメイン構造との整合性は,追加コストを伴わずにより強力な保証が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:15:06 GMT)
TIGeR: A Unified Framework for Time, Images and Geo-location Retrieval [47.2] デジタル法医学、都市モニタリング、環境分析における現実世界の応用には、視覚的外観、位置、時間に関する共同推論が必要である。
我々は、この問題をGeo-Time Aware Image Retrievalとして定式化し、トレーニング用の4.5Mペアイメージロケーションタイムトリップレットと、評価用の86k高品質トリップレットのベンチマークをキュレートする。
次に、画像、位置情報、時刻を統合された時空間埋め込み空間にマッピングするマルチモーダルトランスフォーマーモデルTIGeRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:20:48 GMT)
When Understanding Becomes a Risk: Authenticity and Safety Risks in the Emerging Image Generation Paradigm [46.5] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、言語と画像生成の統一パラダイムとして登場した。
我々は、安全でないコンテンツ生成と偽画像合成という2つの側面に沿って、新興MLLMの安全性リスクを分析し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:35:25 GMT)
CliPPER: Contextual Video-Language Pretraining on Long-form Intraoperative Surgical Procedures for Event Recognition [46.4] CliPPERは、外科的講義ビデオで訓練されたビデオ言語事前学習フレームワークである。
本手法は,微細な時間的ビデオテキスト認識のために設計されている。
我々のモデルは、複数の公開外科的ベンチマークにまたがる新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:14:36 GMT)
LensWalk: Agentic Video Understanding by Planning How You See in Videos [45.8] 我々はLensWalkを紹介した。LensWalkは、大規模言語モデル推論器が自身の視覚的観察を積極的に制御できるようにするフレキシブルなエージェントフレームワークである。
LensWalkは、エージェントが各ステップで、観察するビデオの時間的スコープとサンプリング密度を動的に特定する、厳密な理由-計画-観測ループを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:38:54 GMT)
A Large-Scale Study of Telegram Bots [45.2] 本論文は,Telegramボットを大規模に特徴づけた最初の論文である。
私たちは、最大の汎用メッセージデータセットと、最初のボットデータセットを提供します。
2つのデータセットから雪玉をサンプリングした結果、67,000以上のチャネル、492万のメッセージ、32,000のボットが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:41:47 GMT)
TopoMesh: High-Fidelity Mesh Autoencoding via Topological Unification [44.6] TopoMeshは、GTと予測メッシュを、共有デュアルマーチングキューブ(DMC)トポロジフレームワークで統合した、スパースボクセルベースのVAEである。
我々のデコーダは同じDMCフォーマットでメッシュを出力し、予測とターゲットのメッシュが同じトポロジ構造を共有することを保証します。
大規模な実験により、TopoMeshは再建忠実度において既存のVAEを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:10:34 GMT)
Knowledge-Guided Manipulation Using Multi-Task Reinforcement Learning [43.7] KG-M3POは、知覚、知識、ポリシーを統一する部分的に観察可能な設定でマルチタスクロボット操作を行うためのフレームワークである。
オンラインの3Dシーングラフは、オープン語彙の検出を計量的、リレーショナルな表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:41:32 GMT)
VFIG: Vectorizing Complex Figures in SVG with Vision-Language Models [43.3] 実際には、元のベクトルソースファイルは頻繁に失われるか、アクセス不能になる。
複雑かつ高忠実な図形-SVG変換のために訓練された視覚言語モデルのファミリーであるVFIGを提案する。
VFIGはオープンソースのモデル間で最先端のパフォーマンスを達成し、GPT-5.2と同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:52:23 GMT)
MedOpenClaw: Auditable Medical Imaging Agents Reasoning over Uncurated Full Studies [43.2] 現在、医療画像タスクにおける視覚言語モデル(VLM)の評価は、事前に選択された2D画像に頼ることで、臨床上の現実を過度に単純化している。
本稿では,標準医療ツールやビューア内でVLMを動的に動作させるための監査可能なランタイムであるMEDOPENCLAWを提案する。
我々はまた,脳MRIと肺CT/PETのフルスタディな医療画像ベンチマークであるMEDFLOWBENCHを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:33:58 GMT)
BioVITA: Biological Dataset, Model, and Benchmark for Visual-Textual-Acoustic Alignment [42.7] 動物種をマルチモーダルデータから理解することは、コンピュータビジョンと生態学の交差において新たな課題となる。
生体応用のための新しい視覚・テキスト・音響アライメントフレームワークであるBioVITAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:15:04 GMT)
Diffusion-Based Makeup Transfer with Facial Region-Aware Makeup Features [42.7] 顔面領域対応メイクアップ機能(FRAM)は,(1)メイクアップCLIPファインタニング,(2)アイデンティティと顔領域対応メイクアップの2段階からなる。
具体的には、学習可能なトークンを使用してメイクアップCLIPエンコーダを問い合わせ、メイクアップインジェクションのための顔領域対応メイクアップ特徴を抽出する。
実験結果から, 地域制御性およびメークアップ転送性能の優位性について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:47:44 GMT)
Can LLMs Beat Classical Hyperparameter Optimization Algorithms? A Study on autoresearch [42.2] テストベッドとしてemphautoresearchを用い,従来のHPOアルゴリズムとLCM法との比較を行った。
平均ベクトル,ステップサイズ,共分散行列を含むCMA-ESの内部状態を共有するハイブリッドであるCentaurを紹介する。
Centaurは実験で最高の結果を得ることができ、0.8Bの変種は27Bの変種よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:29:40 GMT)
SpinGQE: A Generative Quantum Eigensolver for Spin Hamiltonians [42.0] 基底状態探索は量子コンピューティングの中心である。
我々は、生成量子固有ソルバフレームワークをスピンハミルトニアンに拡張したSpinGQEを提案する。
我々は、低エネルギー状態を生成する量子回路について学ぶために、トランスフォーマーベースのデコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:38:15 GMT)
See, Remember, Explore: A Benchmark and Baselines for Streaming Spatial Reasoning [41.3] S3-Benchは,アクティブな探索による空間質問応答をストリーミングするベンチマークスイートである。
S3-Benchはデュアルドメイン設計を採用し、スケーラブルなシミュレータと制御可能な軌道と探索動作を組み合わせた。
提案手法は,S3-Evalのシミュレーションおよび実分割において,それぞれ8.8%と13.3%の改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:45:03 GMT)
From Pixels to Digital Agents: An Empirical Study on the Taxonomy and Technological Trends of Reinforcement Learning Environments [40.4] 強化学習(RL)は、人工エージェントの訓練や評価に用いられる環境と本質的に結びついている。
この研究は、従来の定性的なレビューを超えて、進化に関する大規模な実証的研究を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:56:54 GMT)
Video-Only ToM: Enhancing Theory of Mind in Multimodal Large Language Models [40.3] VisionToMは、タスク認識推論を強化するために設計された視覚指向の介入フレームワークである。
視覚表現を正しいセマンティックターゲットと整列する介入ベクトルを計算する。
このガイダンスにより、モデルが突発的な言語的先行への依存を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:24:50 GMT)
Latent-WAM: Latent World Action Modeling for End-to-End Autonomous Driving [40.2] Latent-WAMは効率的なエンドツーエンドの自動運転フレームワークである。
空間認識および動的インフォームドされた潜在世界表現を通じて、強力な軌道計画を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:56:07 GMT)
When Consistency Becomes Bias: Interviewer Effects in Semi-Structured Clinical Interviews [40.2] 我々は3つのデータセット、ANDROIDS、DAIC-WOZ、E-DAICを分析した。
半構造化インタビューにおけるインタビュアープロンプトからの体系的バイアスを同定する。
本研究は, クロスデータセット, アーキテクチャ非依存のバイアスに着目し, 時間と話者による決定証拠のローカライズを行う分析の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:55:00 GMT)
Chipmunq: A Fault-Tolerant Compiler for Chiplet Quantum Architectures [40.1] 我々は,フォールトトレラント回路をモジュールアーキテクチャにマッピングし,ルーティングするためのハードウェア対応コンパイラChipmunqを紹介する。
Chipmunqは、最先端のツールに比べてコンパイル時間の13.5倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:19:49 GMT)
DRoPS: Dynamic 3D Reconstruction of Pre-Scanned Objects [39.9] DRoPSは動的物体の静的前スキャンを明示的な幾何学的・外見的手法として活用する新しい手法である。
本手法は,レンダリング品質と3次元トラッキング精度において,最先端の技術を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:41:50 GMT)
KANEL: Kolmogorov-Arnold Network Ensemble Learning Enables Early Hit Enrichment in High-Throughput Virtual Screening [39.9] 我々は、解釈可能なコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)とXGBoost、ランダムフォレスト、および相補的な分子表現で訓練された多層パーセプトロンモデルを組み合わせたアンサンブルワークフローであるKanelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:27:25 GMT)
WorldMesh: Generating Navigable Multi-Room 3D Scenes via Mesh-Conditioned Image Diffusion [39.8] テキスト・ツー・イメージとビデオのアプローチは、明示的な幾何学が欠如しているため、限られた環境スケールを超えてシーンレベルの一貫性とオブジェクトレベルの一貫性を維持するのに苦労する。
本稿では,大規模な3次元シーン合成の複雑な問題を構造合成に分解する幾何学的手法を提案する。
これにより、スケーラブルで任意の大きさのオブジェクトのリッチさと多様性の3Dシーンが実現され、堅牢な3D一貫性とフォトリアリスティックなディテールが組み合わさる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:05:29 GMT)
A Deep Dive into Scaling RL for Code Generation with Synthetic Data and Curricula [39.4] 本稿では,教師モデルを用いたスケーラブルなマルチターン合成データ生成パイプラインを提案する。
シングルターン生成と比較して、このマルチターンアプローチは有効な合成問題の収量を大幅に改善する。
我々は,Llama3.1-8BインストラクションとQwen3-8Bベースモデルファミリ間のRLトレーニングにおいて,タスクの難易度,カリキュラムのスケジューリング,環境多様性がどう相互作用するかを体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:23:26 GMT)
Dual-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Optimization [39.3] 異種交通網をまたいだ実ネットワーク演算子パラメータを構成したns-3システムレベルシミュレータにおけるTD3-D-MAを提案する。
その結果,TD3-D-MAはネットワークスループットのオーバーロジ標準であるHO3-Dlyを一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:48:48 GMT)
QuanBench+: A Unified Multi-Framework Benchmark for LLM-Based Quantum Code Generation [39.3] Qiskit、PennyLane、Cirqにまたがる統一ベンチマークであるQuanBench+を紹介します。
我々は,機能テストの実行可能なモデルの評価を行い,Pass@1およびPass@5を報告する。
フレームワーク全体で、最強のワンショットスコアはキズキットで59.5%、サークルで54.8%、ペニーレーンで42.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:51:21 GMT)
MLLM-HWSI: A Multimodal Large Language Model for Hierarchical Whole Slide Image Understanding [39.3] Whole Slide Images (WSIs) は階層構造を示し、診断情報は細胞形態、局所組織組織、世界的文脈から現れる。
既存の計算病理学(CPath) マルチモーダル言語モデル(MLLM)は一般にWSI全体を単一の埋め込みに圧縮する。
我々は、WSIレベルのMLLMであるtextbfMLLMHWSIを導入し、4つの異なるスケールで視覚特徴とマルチスケール言語を整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:41:44 GMT)
Demystifying When Pruning Works via Representation Hierarchies [39.1] ネットワークプルーニングを表現階層の観点から解析する。
埋め込み空間とロジット空間の表現は、プルーニングによって引き起こされる摂動に対して大きく頑健である。
本分析は,タスクを横断するプルーニングの効果を解析し,その応用のための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:55:52 GMT)
Spectral Scalpel: Amplifying Adjacent Action Discrepancy via Frequency-Selective Filtering for Skeleton-Based Action Segmentation [38.7] 骨格をベースとしたテンポラルアクションシーケンス(STAS)は、長い骨格運動の中で多様な動作を密分し分類しようとする。
既存のSTAS方法論は、クラス間の識別可能性の制限と曖昧なセグメンテーション境界の課題に直面している。
本稿では,周波数選択フィルタリングフレームワークであるSpectral Scalpelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:57:55 GMT)
Accelerating Diffusion-based Video Editing via Heterogeneous Caching: Beyond Full Computing at Sampled Denoising Timestep [37.6] HetCacheは、ビデオ・ツー・ビデオ(MV2V)の生成と編集のためのトレーニング不要な拡散加速フレームワークである。
編集の一貫性と忠実さを維持しながら、冗長な注意操作を低減する。
実験によると、HetCacheは2.67$times$レイテンシのスピードアップやFLOPの削減など、目立った加速を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:53:31 GMT)
CarePilot: A Multi-Agent Framework for Long-Horizon Computer Task Automation in Healthcare [37.4] マルチモーダルエージェントパイプラインは、複雑で現実的なタスクの効率的でアクセスしやすい自動化を可能にすることによって、人間とコンピュータのインタラクションを変革している。
近年の取り組みは、短期的、あるいは汎用的なアプリケーションに重点を置いており、特に医療において、ドメイン固有のシステムに対する長期的自動化は、ほとんど探索されていない。
本稿では,アクター批判パラダイムに基づくマルチエージェントフレームワークであるCarePilotを紹介する。
実験の結果,CarePilotは最先端のパフォーマンスを達成し,クローズドソースとオープンソースのマルチモーダルベースラインをそれぞれ約15.26%,3.38%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:25:48 GMT)
Chiral moments make chiral measures [37.2] 我々は分布のカイラリティを定量化し、それをハンドネスとして割り当てるためのカイラリティ尺度の族を開発する。
我々の研究は、様々な分布のキラリティを理解し定量化するための、堅牢で、柔軟で、直感的で、幾何学的で、物理的に駆動されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:22:10 GMT)
A versatile neural-network toolbox for testing Bell locality in networks [37.1] ニューラルネットワークを介してネットワーク内の局所モデルをパラメータ化するソフトウェアソリューションを開発した。
探索されていないいくつかのネットワークにおける非局所性の調査に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:00:01 GMT)
WAFT-Stereo: Warping-Alone Field Transforms for Stereo Matching [36.6] WAFT-Stereoはステレオマッチングのためのワーピング方式である。
ETH3D、KITTI、および公開ベンチマークで第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:07:55 GMT)
Lookalike3D: Seeing Double in 3D [36.4] 本研究は,屋内シーンにおける被写体検出の課題について紹介する。
入力シーンを与えられたタスクは、複数ビューイメージを入力として、オブジェクトのペアを同一、類似、あるいは異なるものとして分類することである。
このようなオブジェクト対を効果的に識別する多視点画像変換器であるLookalike3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:36:47 GMT)
Dialogue to Question Generation for Evidence-based Medical Guideline Agent Development [36.4] EBM(エビデンス・ベース・メディカル)は、高品質な医療の中心であるが、迅速なプライマリ・ケア・セッティングでは実装が困難である。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を,医師と患者との出会いにおいて,対象としたエビデンスに基づく質問を表面化する環境アシスタントとして活用する可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:58:53 GMT)
Boosting LLMs for Mutation Generation [35.9] SMART(Semantic Mutation with Adaptive Retrieval and Tuning)を紹介する。
Defects4J と ConDefects のデータセットから1,991 個の実世界の Java バグを使用した SMART の実証的研究を行った。
その結果、SMARTは変異の妥当性、有効性、効率を大幅に改善することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:42:17 GMT)
Attack Assessment and Augmented Identity Recognition for Human Skeleton Data [35.7] セキュリティアプリケーションのための小さなデータセットでトレーニングされた機械学習モデルは、特に敵の攻撃に対して脆弱である。
我々は,Skeletonsフレームワークのアセスメントと拡張されたアイデンティティ認識に新たに追加されたAttack-AAIRSを提案する。
アタック-AAIRSの10倍のクロス検証は、目に見えない攻撃に対するロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:07:38 GMT)
ReMemNav: A Rethinking and Memory-Augmented Framework for Zero-Shot Object Navigation [35.4] ゼロショットオブジェクトナビゲーションでは、エージェントは未知のターゲットオブジェクトを未知の環境で見つける必要がある。
視覚言語モデルの最近の進歩は、このタスクに有望な常識推論機能を提供する。
本稿では,パノラマ的セマンティック先行とエピソード記憶をシームレスに統合するReMemNavという新しい階層型ナビゲーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:07:32 GMT)
From Feature Learning to Spectral Basis Learning: A Unifying and Flexible Framework for Efficient and Robust Shape Matching [35.3] 本稿では,固定基底関数を学習可能な関数に置き換えることで,標準的な関数マップを一般化するフレームワークであるAdvanced Functional Mapを紹介する。
頑健な3次元形状マッチングのための非教師なしスペクトルベース学習法を提案する。
提案手法は,新しい熱拡散モジュールと教師なし損失関数と,高価な解法と補助損失を回避した合理化アーキテクチャを組み込んだものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:30:14 GMT)
Problems with Chinchilla Approach 2: Systematic Biases in IsoFLOP Parabola Fits [35.1] チチラアプローチ2は、3.8タイムス1025ドルのFLOPトレーニング予算の6.5%に相当するパラメータアンダーアロケーションをバイアスしている。
チンチラアプローチ3は、これらのバイアスを大幅に排除するが、データ効率が低く、数値的に不安定であり、局所的なミニマに傾向があるとみなされることが多い。
より便利なアプローチ2の代替として機能するか、よりリッチなスケーリング法定式化へのアプローチ3の適応に対して、よりスケーラブルな代替手段として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:48:59 GMT)
Why the Maximum Second Derivative of Activations Matters for Adversarial Robustness [34.7] 本研究は、最大2次微分$max|''|$で定量化される活性化関数曲率(英語版)の対向ロバスト性において重要な役割を解明する。
過度な曲率は、正規化されたヘッセン対角法則を増幅する一方で、不完全な曲率制限モデル表現性を示す。
この結果、$max|''|$ が 4 から 10 の範囲内にあるとき、最適対向ロバスト性は一貫して生じる非単調な関係が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:38:32 GMT)
DarkDriving: A Real-World Day and Night Aligned Dataset for Autonomous Driving in the Dark Environment [34.4] 我々は、自動運転の低照度化を調査するための新しいベンチマークデータセット(DarkDriving)を提案する。
DarkDrivingデータセットには、9,538の日と夜のイメージペアが、位置と空間の内容を正確に整列している。
ダークドライブは、低照度向上、一般化された低照度向上、暗黒環境における2次元検出のための低照度強化、自律運転の3次元検出を含む4つの認知関連タスクを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:49:50 GMT)
LaDy: Lagrangian-Dynamic Informed Network for Skeleton-based Action Segmentation via Spatial-Temporal Modulation [34.3] 本稿では,ラグランジュ力学の原理をセグメンテーションプロセスに統合する枠組みを提案する。
挑戦的なデータセットの実験は、LaDyが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:01:06 GMT)
Scaling Recurrence-aware Foundation Models for Clinical Records via Next-Visit Prediction [34.3] 本稿では、Recurrence-Aware next-Visit EveNt予測に基づく、シーケンシャルEHRデータの新たな生成事前学習戦略であるRAVENを提案する。
本モデルでは,患者の来訪履歴に基づいて,自己回帰的にトークン化臨床イベントを自動生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:42:47 GMT)
Why Does Self-Distillation (Sometimes) Degrade the Reasoning Capability of LLMs? [33.6] 自己蒸留は、性能を低下させながら応答長を減少させる。
教師に豊かな情報を与えると不確実性表現が抑制されることを示す。
この結果から, 適切な不確実性のレベルを明らかにすることが, 堅牢な推論に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:14:52 GMT)
From Weights to Concepts: Data-Free Interpretability of CLIP via Singular Vector Decomposition [33.4] SITHは、CLIPのビジョントランスフォーマーを重み空間で解析する、完全にデータフリーで、トレーニング不要なフレームワークである。
各アテンションヘッドに対して、その値出力行列を特異ベクトルに分解し、Compoを介して各行列を解釈する。
SITHは, 整合性, 忠実な頭蓋内説明を与え, 再現性, 解釈可能性実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:59:57 GMT)
Variation is the Norm: Embracing Sociolinguistics in NLP [33.4] 我々は、社会言語学を受け入れることで、変化を研究環境に積極的に組み込むことができると論じる。
本稿では,多量の正書法変化を特徴とする言語Luxembourgishのケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:50:34 GMT)
KCLNet: Electrically Equivalence-Oriented Graph Representation Learning for Analog Circuits [33.2] 本稿では、直流(DC)電気的に等価なアナログ表現学習フレームワーク、textbfKCLNetを提案する。
これは、電気的にシミュレートされたメッセージパッシングを備えた非同期グラフニューラルネットワーク構造と、KirchhoffのCurrent Law(KCL)にインスパイアされた表現学習方法からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:06:19 GMT)
ClawKeeper: Comprehensive Safety Protection for OpenClaw Agents Through Skills, Plugins, and Watchers [32.1] ClawKeeperは3つの補完的なアーキテクチャ層にまたがって多次元保護機構を統合するリアルタイムセキュリティフレームワークである。
我々は、このWatcherパラダイムが、次世代の自律エージェントシステムを保護するための基礎的なビルディングブロックとして機能する可能性を持っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:27:54 GMT)
Attention-aware Inference Optimizations for Large Vision-Language Models with Memory-efficient Decoding [32.0] 本稿では,大規模視覚言語モデルに適した適応型・注目型最適化フレームワークであるAttentionPackについて述べる。
AttentionPackはメモリ効率を最大8倍改善し、より高いバッチサイズと高速なバッチ推論を可能にします。
また,アテンションPackとエビテーション,量子化,カーネル融合の併用効果についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:01:10 GMT)
Modeling Spatiotemporal Neural Frames for High Resolution Brain Dynamic [31.0] 高分解能fMRIは大規模アプリケーションを制限する。
EEGはfMRIを補完するミリ秒レベルの時間的手がかりを提供する。
脳波に基づく動的fMRIの再構成はシーケンス連続性と実用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:53:11 GMT)
Refining time-space traffic diagrams: A neighborhood-adaptive linear regression method [31.0] 本稿では,周辺適応線形回帰に基づくTSトラフィック図の改良手法を提案する。
提案手法はMAE, MAPE, CMJS, SSIM, GMSDなどの指標の9.16%, 8.16%, 1.86%, 3.89%, 5.83%の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:51:34 GMT)
RS-SSM: Refining Forgotten Specifics in State Space Model for Video Semantic Segmentation [30.9] ビデオセマンティック(VSS)は、セマンティックオブジェクトのセグメンテーションにおいて時間的一貫性を維持するためにピクセルレベルのモデリング機能を必要とする。
本稿では,忘れられた時間的詳細を補完的に精錬する,具体的状態空間モデル手法を提案する。
我々のRS-SSMは高い計算効率を維持しながら最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:33:18 GMT)
Comparing Developer and LLM Biases in Code Evaluation [30.7] 本稿では,人間の嗜好を予測できる判断能力を評価する枠組みであるTRACEを提案する。
13の異なるモデルの中で、優れた審査員は、人間のアノテータを12～23%下回っている。
既存のコード品質のディメンションの大部分において,重大なミスアライメントが見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:56:55 GMT)
Language-Grounded Multi-Agent Planning for Personalized and Fair Participatory Urban Sensing [30.4] 我々は,パーソナライズされた参加型都市センシングのためのマルチエージェントフレームワークMAPUSを提案する。
このフレームワークでは、参加者は個々のプロファイルとスケジュールを持つ自律エージェントとしてモデル化され、コーディネータエージェントは公正な選択を行う。
実世界のデータセットを用いた実験では、MAPUSは参加者の満足度と公正性を大幅に向上させながら、競争力のある知覚範囲を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:19:45 GMT)
Knowledge Priors for Identity-Disentangled Open-Set Privacy-Preserving Video FER [29.5] ビデオベースのプライバシー保護FERのための2段階フレームワークを提案する。
まず、ビデオ内および動画間知識を用いたアイデンティティ抑圧ネットワークを訓練する。
その後のdenoisingモジュールは、式関連情報を復元し、FERパフォーマンスの回復を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:30:03 GMT)
Secure On-Premise Deployment of Open-Weights Large Language Models in Radiology: An Isolation-First Architecture with Prospective Pilot Evaluation [29.4] 提案された分離ファーストのオンプレミスアーキテクチャは、規制境界を克服することを可能にする。
このシステムはvLLMを介してオープンウェイトなDeepSeek-R1モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:38:20 GMT)
Towards Real-World Document Parsing via Realistic Scene Synthesis and Document-Aware Training [29.1] 本稿では、堅牢なエンドツーエンド文書解析のためのデータ学習協調設計フレームワークを提案する。
本手法は,スキャン・デジタル・実世界の両方のシナリオにおいて,精度とロバスト性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:19:09 GMT)
MMTIT-Bench: A Multilingual and Multi-Scenario Benchmark with Cognition-Perception-Reasoning Guided Text-Image Machine Translation [29.1] MMTIT-Benchは、14の非英語と非中国語にまたがる1,400の画像を持つ、人間による検証された多言語・マルチシナリオのベンチマークである。
ベンチマーク以外にも、推論指向のデータ設計が翻訳をどのように改善するかについて研究する。
本稿では,シーン認識,テキスト認識,翻訳推論を統一的推論プロセスに統合したデータパラダイムであるCPR-Transを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:37:12 GMT)
F4Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [28.8] 本稿では,フィードフォワード3次元ガウス分割のためのフィードフォワード予測デンシフィケーションを行うF4Splatを提案する。
本モデルでは, 地域ごとの密度化スコアを推定し, 必要なガウス密度を推定し, 最終ガウス予算の明示的な制御を可能にする。
実験により,従来のフィードフォワード法と比較して,本モデルが優れた新規ビュー合成性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:30:51 GMT)
ChargeFlow: Flow-Matching Refinement of Charge-Conditioned Electron Densities [28.6] ChargeFlowは、電荷条件による原子密度の重ね合わせを対応するDFT電子密度に変換するフローマッチング精製モデルである。
ペロブスカイト、荷電欠陥、ダイヤモンド欠陥、金属-有機組織、有機結晶にまたがる外部の1,671構造ベンチマークで、9,502個の荷電材料から計算され、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:05:28 GMT)
Revealing Multi-View Hallucination in Large Vision-Language Models [28.4] 本研究では,注目マスキングにより負のロジットを生成することにより視覚干渉を抑制する訓練自由復号法を提案する。
Qwen2.5-VLとLLaVA-OneVisionによるMVH-Benchの実験では、RSCDは既存の幻覚緩和法よりも21.1および34.6ポイントの性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:50:11 GMT)
PAM: A Pose-Appearance-Motion Engine for Sim-to-Real HOI Video Generation [28.2] PAM: A Pose-Appearance-Motion Engine for controllable HOI video generation。
DexYCBではFVDが29.13(InterDynは38.83)、MPJPEが19.37mm(CosHandは30.05mm)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:02:10 GMT)
HEART-PFL: Stable Personalized Federated Learning under Heterogeneity with Hierarchical Directional Alignment and Adversarial Knowledge Transfer [28.2] HEART-PFLは、Deep-Aware Hierarchical Directional Alignmentを実行するデュアルサイドフレームワークである。
AKT(Adversarial Knowledge Transfer)を通じてグローバルな更新を安定化し、クリーンかつ逆のプロキシデータに対して対称なKL蒸留を行う。
HEART-PFLは1.46Mのトレーニング可能なパラメータしか持たない軽量アダプタを使用して、最先端のパーソナライズされた精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:35:07 GMT)
GeoRouter: Dynamic Paradigm Routing for Worldwide Image Geolocalization [28.0] ジオローカライゼーションは、地球上のどこでも撮影された画像の正確なGPS座標を予測することを目的としている。
最近の手法は主に、参照データベースとクエリを一致させる検索ベースアプローチと、座標を直接予測する生成ベースアプローチの2つのパラダイムに従う。
最適パラダイムに各クエリを適応的に割り当てる動的ルーティングフレームワークであるGeoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:56:57 GMT)
High-Fidelity Face Content Recovery via Tamper-Resilient Versatile Watermarking [27.9] 著作権保護,画素レベルの操作ローカライゼーション,高忠実度顔コンテンツリカバリを統一する多目的透かしフレームワークであるVeriFiを提案する。
画像の特徴を復号化信号に関連づけることで,局所化固有のアーティファクトを埋め込むことなく,微粒な局所化を実現し,また,遅延空間混合とシームレスなブレンディングを組み合わせたAIGCアタックシミュレータを導入し,現実的なディープフェイクパイプラインへの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:02:48 GMT)
DreamerAD: Efficient Reinforcement Learning via Latent World Model for Autonomous Driving [27.9] 自律運転のための効率的な強化学習を可能にする,世界初の潜在世界モデルフレームワークであるDreamerADを紹介する。
視覚的解釈性を維持しながら,100段から1段までの拡散サンプリングを圧縮し,80倍の高速化を実現した。
DreamerADはNavSim v2で87.7Sを達成し、最先端の性能を確立し、潜在空間が自律運転に有効であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:57:09 GMT)
Leave No Stone Unturned: Uncovering Holistic Audio-Visual Intrinsic Coherence for Deepfake Detection [27.8] 生成AIは、個人のセキュリティと社会的信頼に対する脅威を強化する、超現実的なオーディオ視覚的ディープフェイクを可能にした。
既存のディープフェイク検出器の多くは、ユニモーダルなアーティファクトやオーディオと視覚の相違に依存しており、両方の情報源を共同で活用することができない。
我々は、頑健で一般化可能な検出は、本質的な音声-視覚的コヒーレンスをモダリティ内および全範囲に根ざすべきであると論じている。
我々は,現在最先端の商用発電機からのテキスト・ツー・ビデオ・フォージェリーと画像・ビデオ・フォージェリーを併用した高忠実なオーディオ・ビジュアル・ディープフェイク・データセットであるHiFi-AVDFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:44:25 GMT)
AgentChemist: A Multi-Agent Experimental Robotic Platform Integrating Chemical Perception and Precise Control [27.5] 化学実験室の自動化は、長い間、厳密な一般化と実験タスクの長期分布への適応性に制約されてきた。
本稿では,協調作業の分解,動的スケジューリング,適応制御を通じて,この長期的課題に対処するために設計されたマルチエージェントロボットプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:19:34 GMT)
Memory-Augmented Vision-Language Agents for Persistent and Semantically Consistent Object Captioning [27.5] VLM(Vision-Language Models)はしばしば、視点を越えて同じオブジェクトの一貫性のない記述をもたらす。
本稿では,データアソシエーション,オブジェクトキャプション,探索ポリシを同時に処理するメモリ拡張型ビジョンランゲージエージェントを提案する。
標準キャプションスコアでは+11.86%、ベースラインモデルでは+7.39%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:52:32 GMT)
POLY-SIM: Polyglot Speaker Identification with Missing Modality Grand Challenge 2026 Evaluation Plan [27.3] Poly-SIM Grand Challenge 2026は、欠落したモダリティと言語間の条件下でのマルチモーダル話者識別の研究を進めることを目的としている。
特に、グランドチャレンジは、異なる言語間で強いパフォーマンスを維持しながら、不完全なマルチモーダル入力を効果的に活用できる方法の開発を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:47:00 GMT)
Self-Distillation for Multi-Token Prediction [27.1] マルチトークン予測(MTP)は、複数の将来トークンを並列に予測することで、推論を加速することができる。
MTP-Dは, トレーニングコストを最小限に抑えつつ, 簡便かつ効果的な自己蒸留法である。
また、MPP-Dのループ拡張戦略を導入し、効果的かつ経済的なMPPヘッド拡張を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:00:29 GMT)
mSFT: Addressing Dataset Mixtures Overfitting Heterogeneously in Multi-task SFT [27.1] mSFT(mSFT)は、マルチタスクデータ混合のための反復的、過度に適合する検索アルゴリズムである。
10のベンチマークと6のベースモデルで、4つのベースラインを一貫して上回る。
低い計算予算では、mSFTは訓練用FLOPを低下させながら性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:42:31 GMT)
PosterIQ: A Design Perspective Benchmark for Poster Understanding and Generation [27.1] PosterIQは、ポスター理解と生成のための設計主導のベンチマークである。
7,765のイメージアノテーションインスタンスと822の生成プロンプトが含まれており、実際のケース、専門ケース、合成ケースにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:33:51 GMT)
VehicleMemBench: An Executable Benchmark for Multi-User Long-Term Memory in In-Vehicle Agents [26.6] 車両をベースとしたエージェントは、単純なアシスタントから長期のコンパニオンへと進化している。
既存のベンチマークでは、好みの時間的進化と、実車環境のマルチユーザ、ツール-インタラクティブな性質を捉えられていない。
本稿では,車内シミュレーション環境上に構築されたマルチユーザ長コンテキストメモリベンチマークであるVabyMemBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:54:28 GMT)
RefReward-SR: LR-Conditioned Reward Modeling for Preference-Aligned Super-Resolution [26.5] RefReward-SRは、RSRの低解像度(LR)参照型報酬モデルである。
LR入力に条件付けされた高分解能(HR)再構成を評価し、LRイメージをセマンティックアンカーとして扱う。
我々の枠組みは人的判断との整合性を大幅に向上させ,意味的整合性を維持する再構成を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:20:51 GMT)
JUBAKU: An Adversarial Benchmark for Exposing Culturally Grounded Stereotypes in Japanese LLMs [26.4] 本稿では,日本文化の文脈に合わせて,日本語のcUlture adversarial BiAs benchmarK(JUBAKU)について紹介する。
既存のベンチマークとは異なり、JUBAKUは日本語のアノテータが手作りした対話シナリオを特徴としている。
全てのモデルは明らかにJUBAKUに偏りを示し、確率ベースラインの50%以下で平均精度は23%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:42:38 GMT)
CoCR-RAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation in Web Q&A via Concept-oriented Context Reconstruction [26.2] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、Webや他の外部ソースからの情報を取り入れることで、Q&Aの強化に有望な結果を示している。
本稿では,マルチソース情報融合問題に対処するフレームワークである概念指向コンテキスト再構成RAG(CoCR-RAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:38:09 GMT)
Toward Physically Consistent Driving Video World Models under Challenging Trajectories [26.1] PhyGenesis(フィジェネシス)は、高い視覚的忠実度と強力な物理的一貫性を持つドライブビデオを生成するように設計された世界モデルである。
実世界の運転映像に加えて,CARLAシミュレータを用いて多様な挑戦的な運転シナリオを生成する。
この挑戦的軌道学習戦略は、軌道修正を可能にし、物理的に一貫した映像生成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:47:39 GMT)
Boosting Document Parsing Efficiency and Performance with Coarse-to-Fine Visual Processing [26.0] 文書解析は、画像の解像度がパフォーマンスに大きく影響する、きめ細かいタスクである。
冗長な領域を抑えながら意味的に関連のある領域に焦点を絞った,新しい粗大なアーキテクチャであるPaddleOCR-VLを提案する。
ページレベルの解析と要素レベルの認識において,PaddleOCR-VLは最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:08:56 GMT)
Toward Generalist Neural Motion Planners for Robotic Manipulators: Challenges and Opportunities [25.7] 最先端のジェネラリスト操作ポリシーは、非構造的ヒト環境へのロボットマニピュレータの展開を可能にしている。
ロボットの構成空間の高次元性と作業空間の障害物の存在のため、運動計画はまだ難しいままである。
本稿では、最先端のニューラルモーションプランナーをレビューし、分析し、それらの利点と限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:59:42 GMT)
Thinking with Tables: Enhancing Multi-Modal Tabular Understanding via Neuro-Symbolic Reasoning [25.5] タブラルビジョン・マルチモーダル理解(TVMU)の課題に焦点をあてる。
これらの問題に対処するため、我々はThinking with Tables (TWT)を提案する。
TWTはプログラム支援コードに基づくニューロシンボリック推論機構を採用し、キー操作を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:07:06 GMT)
MARCH: Multi-Agent Reinforced Self-Check for LLM Hallucination [25.5] 幻覚は、大きな言語モデル(LLM)にとって重要なボトルネックである。
MARCH(Multi-Agent Reinforced Self-Check for Hallucination)を紹介する。
MARCHは意図的な情報非対称性を活用することで厳密な事実整合を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:54:10 GMT)
RadioDiff-FS: Physics-Informed Manifold Alignment in Few-Shot Diffusion Models for High-Fidelity Radio Map Construction [25.4] RaRadio Map (RM) は6Gネットワーク計画に不可欠な空間的に連続的な伝搬特性を提供する。
提案するRadioDiff-FSは,学習済みのメインパス生成器をマルチパスリッチターゲットドメインに適応させる,数発の拡散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:25:09 GMT)
Latent Bias Alignment for High-Fidelity Diffusion Inversion in Real-World Image Reconstruction and Manipulation [25.3] テキスト間の拡散モデルは、テキストプロンプトによって導かれる高品質な画像を生成することができる。
シードノイズから実世界の画像を生成または近似するために使用できるか?
拡散反転問題は、ブリッジング拡散モデルと実世界のシナリオのためのビルディングブロックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:44:21 GMT)
Tutor-Student Reinforcement Learning: A Dynamic Curriculum for Robust Deepfake Detection [25.2] ディープフェイク検出のための標準教師付きトレーニングは、すべてのサンプルを均一に扱う。
トレーニングカリキュラムを動的に最適化する新しいチュータ学習フレームワークを提案する。
この適応的なカリキュラムは、目に見えない操作技術に対して、学生の一般化能力を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:04:42 GMT)
Language Model Planners do not Scale, but do Formalizers? [24.3] 最近の研究は、LCMが、推論トレースをスケールするように訓練された人でさえ、計画上の問題を解決するのが複雑すぎると満足できないという圧倒的な証拠を示している。
LLMフォーミュラは、従来のBlocksWorldドメインでは、最大10,165ドルという巨大な状態空間の完全な精度を維持している。
計画領域定義言語(PDDL)など,問題記述の一行が指数関数的に多くの形式言語に対応するような未解決問題を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:01:09 GMT)
Hierarchical Spatial-Temporal Graph-Enhanced Model for Map-Matching [24.2] HSTGMatchは、マップマッチング性能を向上させるために設計された新しいモデルである。
このモデルは、空間的関係を捉えるために適応軌道隣接グラフを構成する。
実験では、モデルの性能、モジュールの有効性、堅牢性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:01:13 GMT)
One-to-one quantum simulation of the low-dimensional frustrated quantum magnet TmMgGaO$_4$ with 256 qubits [24.2] 我々は、Rydbergをベースとした量子シミュレータを用いて、バルク層状フラストレーション量子マグネットTmMgGaO$_4$の研究を行う。
さらに、スナップショット解析により量子揺らぎの役割を解明し、その結果を非弾性中性子散乱データに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:51:45 GMT)
Chameleon: Episodic Memory for Long-Horizon Robotic Manipulation [24.1] ほとんどのエンボディエージェントは、意味的に圧縮されたトレースと類似性に基づく検索を通じてメモリを実装している。
本稿では,不明瞭な文脈を保存するために,幾何学的背景を持つマルチモーダルトークンを記述するChameleonを提案する。
また,感性エイリアス下でのエピソードリコール,空間追跡,シーケンシャルな操作にまたがる実ロボットUR5eデータセットであるCamo-Datasetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:52:43 GMT)
Implementing non-Abelian Hatano-Nelson model in electric circuits [24.0] 非エルミート系は一般に、スペクトルブレイディングと非エルミート皮膚効果をもたらす複雑なスペクトルを包含する。
ここでは、非互いに相反するU(2)ゲージ場を持つ非アベリア・ハタノ・ネルソンモデルを提案する。
ゲージ場は2つの非エルミート現象を誘導する: 1つはホップリンク型複素エネルギーブレイディング、もう1つは双極性皮膚効果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:39:03 GMT)
Can VLMs Reason Robustly? A Neuro-Symbolic Investigation [24.0] VLM(Vision-Language Models)は、様々な推論タスクに適用されている。
分布シフトの下で頑健に動作できるかは、まだ不明である。
本稿では,VLMに基づく概念認識と回路に基づくシンボリック推論を組み合わせたニューロシンボリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:48:42 GMT)
TRAJEVAL: Decomposing Code Agent Trajectories for Fine-Grained Diagnosis [23.8] コードエージェントはGitHubの問題を解決することができるが、失敗した場合、現在の評価は場所や理由を可視化しない。
本稿では,エージェントトラジェクトリを3つの解釈段階に分解する診断フレームワークTRAJEVALを紹介する。
我々はこれらの診断が予測可能であることを確認し、0.87-2.1% MAEでモデルレベルのPass@1予測を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:27:03 GMT)
Wireless communication empowers online scheduling of partially-observable transportation multi-robot systems in a smart factory [23.8] 本稿では,無線機械間通信(M2M)と経路スケジューリングを明示的に結合した通信可能なオンラインスケジューリングフレームワークを提案する。
具体的には、インテリジェントAGVの意図とセンサデータを新しいM2Mトラフィックとして決定し、リアルタイムな運用要求を満たすために再送信不要なマルチリンク伝送ネットワークを調整する。
統合された通信とスケジューリング方式により、AGVは計算オーバーヘッドを減らし、衝突のない経路と渋滞のない経路を動的に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:01:26 GMT)
Mitigating Object Hallucinations in LVLMs via Attention Imbalance Rectification [23.7] LVLM(Large Vision-Language Models)のオブジェクト幻覚は、現実世界のアプリケーションにおける信頼性を著しく損なう。
本稿では,注意重みを再配置し,注意分布を調整し,モダリティワイドおよびトークンワイドの不均衡を是正する軽量な復号時間介入法であるAttention Im Balance Rectification (AIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:06:47 GMT)
AnalogAgent: Self-Improving Analog Circuit Design Automation with LLM Agents [23.2] 本稿ではアナログ回路設計自動化のためのトレーニングフリーエージェントフレームワークであるAnalogAgentを提案する。
確立されたベンチマークで、AnalogAgentは92%のPass@1をGeminiで、97.4%のPass@1をGPT-5で達成した。
コンパクトモデルでは、タスク全体のPass@1の平均ゲインは+48.8%となり、全体的なPass@1は72.1%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:59:02 GMT)
The Gait Signature of Frailty: Transfer Learning based Deep Gait Models for Scalable Frailty Assessment [23.0] 臨床的に現実的な設定で収集したシルエットベースの脆弱な歩行データセットを公開して紹介する。
我々は,限られたデータ条件下で,事前学習した歩行認識モデルが脆弱な分類にどのように適応できるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:44:37 GMT)
Transformers in the Dark: Navigating Unknown Search Spaces via Bandit Feedback [22.7] 本研究では,トランスフォーマーは理論的に異なる探索戦略を実装するのに十分な表現力を持ち,これらの戦略をスクラッチから訓練して近似することができることを示す。
我々のトランスフォーマーモデルは、長い地平線や深い木のような目に見えない条件に一般化する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:50:32 GMT)
Infrastructure for Valuable, Tradable, and Verifiable Agent Memory [22.7] エージェント・メモリがエージェント・エコノミーの経済的コモディティとして機能しうると我々は主張する。
本稿では,メモリを検証可能な計算結果にバインドする clawgang と,認証済みのメモリアーティファクトの一覧,転送,管理を行う市場層 meowtrade を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:43:47 GMT)
3D-Mix for VLA: A Plug-and-Play Module for Integrating VGGT-based 3D Information into Vision-Language-Action Models [22.4] Vision-Language-Action (VLA)モデルは、ロボット制御にMultimodal Large Language Models (MLLM)を利用する。
近年のアプローチでは、空間的理解を高めるために、VGGTのような特殊な3次元視覚モデルが取り入れられている。
3D-Mixは,既存のMLLMやアクションエキスパートコンポーネントを変更することなく,多様なVLAアーキテクチャに統合可能なプラグイン・アンド・プレイモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:10:53 GMT)
Embracing Heteroscedasticity for Probabilistic Time Series Forecasting [22.4] Location-Scale Gaussian VAE (LSG-VAE) は、予測平均と時間依存分散の両方を明示的にパラメータ化する、単純だが効果的なフレームワークである。
LSG-VAEは、リアルタイムデプロイメントに適した高い計算効率を維持しながら、15の強力な生成ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:48:50 GMT)
HAM: A Training-Free Style Transfer Approach via Heterogeneous Attention Modulation for Diffusion Models [22.2] 本稿では,textbfh$eterogeneous $textbfa$ttentionによる学習不要なスタイル転送手法を提案する。
拡散過程では、グローバルアテンションレギュレーション(GAR)や局所アテンション移植(LAT)など、さまざまな注意機構にHAMを革新的に採用している。
提案手法は, 定性的かつ定量的な一連の実験を通じて検証され, 複数の定量測定値に対する最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:52:30 GMT)
Polynomial Speedup in Diffusion Models with the Multilevel Euler-Maruyama Method [21.9] 本稿では,SDEとODEのマルチレベルEuler-Maruyama法(ML-EM)の計算解について,精度と計算コストを向上したドリフト$f1,dots,fk$を用いて紹介する。
拡散モデルの文脈では、異なるレベルの$f1,dots,fk$は、増大する大きさのUNetsをトレーニングすることで得られ、ML-EMは最大のUNetの単一評価と同等のサンプリングを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:59:45 GMT)
Learn for Variation: Variationally Guided AAV Trajectory Learning in Differentiable Environments [21.6] Learn for Variation (L4V)は勾配インフォームドな軌道学習フレームワークである。
高分散スカラー報酬信号を高密度で解析的に基底化されたポリシー勾配に置き換える。
L4Vは、ミッション完了時間、平均送信速度、訓練コストにおいて、代表ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:18:08 GMT)
Enhancing and Reporting Robustness Boundary of Neural Code Models for Intelligent Code Understanding [21.6] 我々は,新しいブラックボックス・トレーニングフリーで軽量な敵防衛であるENBECOMEを提案する。
ENBECOMEは推論時にのみ動作し、入力コードスニペットにランダムなセマンティクス保存の摂動を導入する。
その結果,ENBECOMEは高い精度を維持しながら攻撃成功率を大幅に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:31:20 GMT)
PP-OCRv5: A Specialized 5M-Parameter Model Rivaling Billion-Parameter Vision-Language Models on OCR Tasks [21.4] OCR 2.0 と大規模視覚言語モデル (VLM) はテキスト認識のベンチマークを新たに設定した。
PP-OCRv5は,500万のパラメータしか持たない高度に最適化された軽量なOCRシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:54:40 GMT)
DepthArb: Training-Free Depth-Arbitrated Generation for Occlusion-Robust Image Synthesis [21.3] DepthArbは,対話対象間の注意競合を和らげることで,オクルージョンの曖昧さを解消する学習自由フレームワークである。
DepthArbは、閉塞精度と視覚的忠実度の両方を合成することにより、最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。
プラグアンドプレイ法として、DepthArbは拡散バックボーンの構成能力をシームレスに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:28:17 GMT)
Decompose and Transfer: CoT-Prompting Enhanced Alignment for Open-Vocabulary Temporal Action Detection [21.2] Open-Vocabulary Temporal Action Detectionは、目に見えないカテゴリーの未編集ビデオでアクションセグメントを分類し、ローカライズすることを目的としている。
従来の手法はラベルレベルの意味論と視覚的特徴のグローバルなアライメントにのみ依存していた。
動作パターンの微粒化を可能にする位相分解アライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:45:04 GMT)
ViHOI: Human-Object Interaction Synthesis with Visual Priors [21.1] ViHOIは拡散に基づく生成モデルで、2D画像からリッチでタスク固有の先行情報を活用できる新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、視覚入力とモーションシーケンスの厳密なセマンティックアライメントを確保するために、データセットからのモーションレンダリング画像に基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:02:06 GMT)
MIRROR: Visual Motion Imitation via Real-time Retargeting and Teleoperation with Parallel Differential Inverse Kinematics [20.4] リアルタイムヒューマノイド遠隔操作には応答性逆運動学(IK)が必要である。
本稿では,GPU並列化された連続型差動IKを提案する。
本手法は,人体ロボットTheMIS上で,実世界のタスクにおいて,堅牢でリアルタイムな上半身遠隔操作を可能にする視覚骨格ポーズ推定パイプラインと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:49:58 GMT)
How Far Are Vision-Language Models from Constructing the Real World? A Benchmark for Physical Generative Reasoning [20.3] 物理生成推論のための新しいベンチマークであるDreamHouseを紹介する。
我々はこのベンチマークを、完全に体系化されたエンジニアリング標準を持つ住宅用木枠構築に基礎を置いている。
最終的なアウトプットのみを評価する静的ベンチマークとは異なり、DreamHouseは反復的なエージェントインタラクションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:13:28 GMT)
Project and Generate: Divergence-Free Neural Operators for Incompressible Flows [20.2] 流体力学の学習ベースモデルは制約のない関数空間で動作し、物理的に許容できないシミュレーションをもたらす。
本稿では,非圧縮性連続性方程式を決定論的および生成的モデリングの両面において,困難かつ本質的な制約として適用する統一的枠組みを提案する。
2次元ナビエ・ストークス方程式の実験では、離散化誤差まで正確に非圧縮性を示し、安定性と物理的整合性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:40:58 GMT)
Identity as Presence: Towards Appearance and Voice Personalized Joint Audio-Video Generation [20.1] 高忠実度パーソナライゼーションを実現するために,アイデンティティ対応のジョイントビデオ生成のための統合フレームワークを提案する。
具体的には、音声と視覚のモダリティにまたがるペアアノテーションを用いて、IDを含む情報を自動抽出するデータキュレーションパイプラインを導入する。
顔の外観と声帯が同一性を持つ制御信号として機能する単一・多目的シナリオに対する柔軟でスケーラブルなID注入機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:39:26 GMT)
Towards Automated Crowdsourced Testing via Personified-LLM [20.0] 我々は、クラウドソースGUIテストを自動化するために設計された、新しいパーソナライズされたLLMベースのフレームワークであるPersonaTesterを紹介する。
我々は,PersonaTesterが実際のクラウドワーカーの行動パターンを忠実に再現し,強い個人内一貫性と明確な個人間変動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:29:04 GMT)
Bridging the Evaluation Gap: Standardized Benchmarks for Multi-Objective Search [19.8] 我々は、MOS(Multi-objective search)の正確で近似的なベンチマークスイートを初めて導入する。
我々のスイートは、現実世界の道路網、構造化された合成グラフ、ゲームベースのグリッド環境、高次元ロボットモーションプランニングロードマップという、構造的に多様な4つの領域にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:45:33 GMT)
Invisible Threats from Model Context Protocol: Generating Stealthy Injection Payload via Tree-based Adaptive Search [19.6] モデルコンテキストプロトコル(MCP)の最近の進歩により、大きな言語モデル(LLM)が前例のない簡単さで外部ツールを呼び出せるようになった。
これにより、強力なツール強化エージェントの新しいクラスが生成される。
MCPを標的とする間接的インジェクションの既存の技術は、高いデプロイメントコスト、弱いセマンティックコヒーレンス、重いホワイトボックス要求に悩まされている。
我々は,防衛下においてもMPP対応エージェントの制御を確実に抑えるために,自然なペイロードを生成する新しいブラックボックス攻撃であるTree Structured Injection for Payloads (TIP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:24:47 GMT)
Understanding the Challenges in Iterative Generative Optimization with LLMs [19.5] 学習ループを設定するには、エンジニアが隠れた設計選択をしなければならない、と私たちは主張する。
本稿では,ほとんどの応用に影響を及ぼす3つの要因について検討する。
ドメイン間で学習ループを設定するためのシンプルで普遍的な方法がないことが、生産化と採用の大きなハードルである、と私たちは結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:49:24 GMT)
When Is Collective Intelligence a Lottery? Multi-Agent Scaling Laws for Memetic Drift in LLMs [19.4] 命名ゲームにおいて、特定のエージェントがラベルを優先しない場合でも、人口は急速に対称性を破り、コンセンサスに達することを示す。
最小限のモデルであるQuantized Simplex Gossip (QSG)を導入し、この合意の微妙な起源を相互文脈学習に追従するメカニズムを明らかにする。
我々は,人口規模,通信帯域幅,文脈内適応率,エージェントの内部不確実性の関数として,ドリフト誘起偏光のスケーリング法則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:00:29 GMT)
Analysing the Safety Pitfalls of Steering Vectors [19.4] アクティベーションステアリングは、重量更新を必要とせずにLCMの動作を形作る強力なツールとして登場した。
本稿では,Contrastive Activation Addition (CAA) を用いて得られたステアリングベクトルの系統的安全監査について述べる。
単純なテンプレートベースの攻撃では, ステアリングベクターがジェイルブレイク攻撃の成功率に一貫した影響を与え, 増幅が強くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:16:11 GMT)
DB SwinT: A Dual-Branch Swin Transformer Network for Road Extraction in Optical Remote Sensing Imagery [19.2] 本稿では,道路抽出のためのDual-Branch Swin Transformer Network (DB SwinT)を提案する。
提案フレームワークは,Swin Transformerの長距離依存性モデリング機能とU-Netのマルチスケール機能融合戦略を組み合わせたものである。
マサチューセッツとDeepGlobeのデータセットの実験結果は、DB SwinTがそれぞれ79.35%と74.84%のIoU(Intersection over Union)を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:08:54 GMT)
QuadFM: Foundational Text-Driven Quadruped Motion Dataset for Generation and Control [18.8] テキスト・トゥ・モーション・ジェネラル・モーション・ジェネラル・モーション・コントロールのための大規模な超高忠実度データセットQuadFMを紹介した。
QuadFMには、ロコモーション、インタラクティブ、感情表現行動にまたがる11,784のキュレートされたモーションクリップが含まれている。
汎用モーションコントローラとテキスト・ツー・モーション・ジェネレータを共同でトレーニングする統合フレームワークであるGen2Control RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:30:25 GMT)
Robust Batch-Level Query Routing for Large Language Models under Cost and Capacity Constraints [18.5] 大規模言語モデル(LLM)へのクエリルーティングの問題について検討する。
本稿では,各バッチの割り当てを協調的に最適化する,バッチレベルのリソース対応ルーティングフレームワークを提案する。
2つのマルチタスクベンチマークの実験では、非ロバストなベンチマークでは精度が1-14%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:24:11 GMT)
VERIA: Verification-Centric Multimodal Instance Augmentation for Long-Tailed 3D Object Detection [18.5] 同期RGB-LiDARインスタンスを合成する画像ファーストのマルチモーダル拡張フレームワークであるVERIAを提案する。
nuScenesとLyftでは、VERIAはLiDARのみとマルチモーダル設定の両方でレアクラスの3Dオブジェクト検出を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:30:38 GMT)
DAK-UCB: Diversity-Aware Prompt Routing for LLMs and Generative Models [18.2] 本稿では,多様性を考慮した生成モデルのオンライン選択のための文脈的帯域幅アルゴリズムとして,ダイバーシティ・アウェア・カーネル化アッパー信頼境界(DAK-UCB)を導入する。
DAK-UCBは,一連のプロンプトに対して世代間の忠実さを維持しつつ,多様性を考慮したモデル選択を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:13:16 GMT)
Learning From Developers: Towards Reliable Patch Validation at Scale for Linux [18.1] 本稿では,過去10年間のLinuxメモリ管理サブシステムのパッチレビューについて検討する。
我々は、開発者間の過去の議論から洞察を合成するパッチ検証システムフレームワークであるFLINTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:28:06 GMT)
On Gossip Algorithms for Machine Learning with Pairwise Objectives [17.9] IoT時代において、情報は、ストレージ、通信、計算能力に制限があるものの、接続されたスマートセンサーによって、ますます頻繁に拾われる。
ネットワーク上で共有されるデータ専用の統計的学習手法の開発は、現在では大きな問題となっている。
Gossipベースのアルゴリズムは、様々な統計的学習タスクを解決するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:43:17 GMT)
OmniACBench: A Benchmark for Evaluating Context-Grounded Acoustic Control in Omni-Modal Models [17.8] オムニACBench(OmniACBench)は、Omni-Modalモデルにおいて、コンテキストグラウンド音響制御を評価するためのベンチマークである。
音声命令、テキストスクリプト、画像が与えられた場合、モデルは適切なトーンとやり方で読み取らなければならない。
8つのモデルでの実験では、テキスト出力評価に強い性能があるにもかかわらず、提案された設定において制限が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:00:51 GMT)
Grokking as a Falsifiable Finite-Size Transition [17.7] グラッキングにおける相転移言語は、定量有限サイズのクレームとしてテストすることができる。
グラッキングにおける相転移言語は、定量有限サイズのクレームとしてテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:15:27 GMT)
Controlling entanglement by phase engineering in giant-atom waveguide [17.7] 共役導波路に結合した2つの巨大原子の絡み合いダイナミクスについて検討する。
各結合点に追加位相変調を導入することにより、各光子伝播経路は2つの異なる結合位相によって共同制御される。
このフェーズエンジニアリングは、異なる経路間の破壊的干渉を誘発し、小さな原子と等価となるネストされた巨大原子の絡み合いダイナミクスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:33:18 GMT)
CUA-Suite: Massive Human-annotated Video Demonstrations for Computer-Use Agents [17.6] CUA-Suiteは、プロのデスクトップコンピュータ利用エージェントのための、専門家によるビデオデモと高密度アノテーションの大規模エコシステムである。
中心となるのがVideoCUAで、87の多様なアプリケーションにわたる約10,000の人為的なタスクを提供する。
CUA-Suiteはさらに2つの補完的なリソースを提供している。UI-VisionはCUAの接地と計画機能を評価するための厳格なベンチマークであり、GroundCUAは56Kの注釈付きスクリーンショットを持つ大規模な接地データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:52:56 GMT)
Interdisciplinary Workshop on Mechanical Intelligence: Summary Report [17.3] メカニカル・インテリジェンス(MI)は、機械構造自体の応答性、適応性、記憶、学習を通じて、物質・生物・ロボティック・システムの新しい構造的特徴がインテリジェンスを符号化できる現象である。
この2日間のワークショップは5月30日から31日にかけて、NSF本部で開催され、38人の招待された研究員と8人のプログラムオフィサーが参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:43:11 GMT)
GaloisSAT: Differentiable Boolean Satisfiability Solving via Finite Field Algebra [17.2] 本稿では,新しいGPU-CPU SATソルバであるGaloisSATを紹介する。
結果は、公式のSATコンペティション PAR-2 で大幅に改善された。
ガロワSATは、満足できるカテゴリーでは8.41倍のスピードアップ、満足できないカテゴリーでは1.29倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:06:06 GMT)
ELITE: Experiential Learning and Intent-Aware Transfer for Self-improving Embodied Agents [17.1] 視覚言語モデル(VLM)は目覚ましい汎用性を示しているが、それら上に構築された具体的エージェントは複雑なタスクで失敗する。
ELITEは,経験的学習とインテント・アウェア・トランスファー(Intent-Aware Transfer)を具現化したエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:25:51 GMT)
Elements of Conformal Prediction for Statisticians [17.0] コンフォーマル予測は、予測推論のための急速に成長する代替フレームワークとして現れている。
本稿では、共形予測のコアアイデアと、選択した方法のレビューについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:28:00 GMT)
PAC-DP: Personalized Adaptive Clipping for Differentially Private Federated Learning [17.0] PAC-DPは、連邦学習のためのパーソナライズされたAdaptive Clippingフレームワークである。
我々は,PAC-DPが,プライバシー予算に適合する従来の固定閾値アプローチを超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:06:33 GMT)
GoldiCLIP: The Goldilocks Approach for Balancing Explicit Supervision for Language-Image Pretraining [16.8] 我々は、GoldiCLIPという、Goldilocksの原理に基づいて構築された、監督信号の適切なバランスを見つけるフレームワークを提示する。
筆者らの多面的学習フレームワークは,(1) テキストに依存しない特徴とテキスト条件の両方を整合させるテキスト条件の自己蒸留法,(2) エンコーダ統合デコーダと視覚質問応答(VQA)の目的とを組み合わせ,キャプションのようなクエリを超えてエンコーダを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:33:25 GMT)
Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors [16.8] 降水の流し込みは、災害の軽減と航空安全に不可欠である。
既存のアーキテクチャでは、気象基盤モデルによって予測される気象変数をレーダー画像と気象データで再現することができない。
PW-FouCastはPangu-Weather予測をフーリエベースバックボーン内のスペクトル先行値として活用する新しい周波数領域融合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:23:18 GMT)
UniScale: Synergistic Entire Space Data and Model Scaling for Search Ranking [16.7] 大規模言語モデル (LLMs) は、産業検索、広告、レコメンデーションシステムにおける法研究の規模拡大にインスピレーションを与えている。
既存のアプローチは主に、データとアーキテクチャ設計の間の重要な相乗効果を見越して、アーキテクチャの改善に焦点を当てています。
データとアーキテクチャを協調的に最適化する新しい共同設計フレームワークであるUniScaleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:00:26 GMT)
ReDiPrune: Relevance-Diversity Pre-Projection Token Pruning for Efficient Multimodal LLMs [16.5] ReDiPrune(ReDiPrune)は、視覚言語プロジェクタに適用される、トレーニング不要のトークンプルーニング手法である。
視覚エンコーダ出力から直接情報トークンを選択し、きめ細かい空間的および意味的な手がかりを保存する。
4つのビデオと5つの画像ベンチマークの精度と効率のトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:01:19 GMT)
Instrument-Splatting++: Towards Controllable Surgical Instrument Digital Twin Using Gaussian Splatting [16.5] 手術器具を高忠実度で制御可能なガウス資産として再構築するフレームワークであるInstrument-Splatting++を提案する。
本研究では, フレームごとの6-DoFのポーズと関節角を無作為な内視鏡的ビデオから再現する意味的ポーズ推定・追跡法を提案する。
本研究では,EndoVis17/18,SAR-RARP,および社内データセットから抽出した配列について検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:32:24 GMT)
FilterGS: Traversal-Free Parallel Filtering and Adaptive Shrinking for Large-Scale LoD 3D Gaussian Splatting [16.4] 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムパフォーマンスでニューラルレンダリングに革命をもたらした。
本稿では,2つの補完フィルタを備えた並列フィルタリング機構を特徴とするFilterGSを紹介する。
また,ガウス型鍵値対の冗長性を定量化する新しいGCC測度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:29:01 GMT)
MolEvolve: LLM-Guided Evolutionary Search for Interpretable Molecular Optimization [16.2] MolEvolveは、分子発見を自律的で先進的な計画問題として再構築する進化的フレームワークである。
我々は,Morevolveの自律探索が透明で可読な化学的洞察を進化させるだけでなく,特性予測と分子最適化の両タスクにおいて,ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:01:03 GMT)
UW-VOS: A Large-Scale Dataset for Underwater Video Object Segmentation [15.9] 本稿では,409のカテゴリに1,431の動画シーケンスと309,295のマスクアノテーションを含む,最初の大規模水中VOSベンチマークを紹介する。
また、パラメータ効率のよいフレームワークである$textbfSAM-U$を提案し、SAM2を水中ドメインに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:10:54 GMT)
Learning to Staff: Offline Reinforcement Learning and Fine-Tuned LLMs for Warehouse Staffing Optimization [15.7] 我々は、詳細な歴史的状態表現に基づいてオフライン強化学習を用いて、カスタムトランスフォーマーベースのポリシーを訓練する。
我々は、抽象的、人間可読な状態記述で動作するLCMについて検討する。
我々の研究結果は、両方のアプローチがAIによる運用上の意思決定に有効な道筋を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:56:25 GMT)
SpectralSplats: Robust Differentiable Tracking via Spectral Moment Supervision [15.7] 空間から周波数領域へ勾配目標をシフトするロバストな追跡フレームワークであるSpectralSplatsを紹介する。
様々な変形パラメーターの空間的損失に対して,SpectralSplatsがシームレスでドロップインの代替として機能することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:48:22 GMT)
CoordLight: Learning Decentralized Coordination for Network-Wide Traffic Signal Control [15.5] CoordLightは、個々のジャンクション(エージェント)における意思決定を強化することによって、近隣のトラフィックを改善するために設計されたフレームワークである。
我々は,隣接エージェント間の状態と行動依存性を識別するアテンション機構を統合した,Neighbor-aware Policy Optimization (NAPO) という高度なMARLアルゴリズムを提案する。
我々は、CoordLightが、様々なトラフィックフローを持つ多様なトラフィックネットワークにおいて、一貫して優れた性能を示すことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:46:31 GMT)
DyMRL: Dynamic Multispace Representation Learning for Multimodal Event Forecasting in Knowledge Graph [15.5] マルチモーダル時間的知識を効率的に獲得・融合する動的マルチスペース表現学習手法であるDyMRLを提案する。
我々はDyMRLが動的一乗法や静的多乗法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:45:16 GMT)
LiFT: Does Instruction Fine-Tuning Improve In-Context Learning for Longitudinal Modelling by Large Language Models? [15.4] 縦方向のNLPタスクは、人間の行動や意見の持続性や変化を検出するために、時間的に順序付けられたテキストの推論を必要とする。
本稿では,多種多様な縦方向モデリングタスクを共有命令スキーマの下で統合する,縦方向命令微調整フレームワークLiFTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:54:12 GMT)
Alignment Whack-a-Mole : Finetuning Activates Verbatim Recall of Copyrighted Books in Large Language Models [15.3] プロットサマリーを全文に拡張するための微調整トレーニングモデルは、保持されている著作権付き書籍の85%を再生する。
村上春樹の小説の特色は、30点以上の無関係作家の著作を口頭で思い出させるものである。
我々の発見は、モデルウェイトが著作権作品のコピーを保存し、個々の著者の作品を微調整した後に現れるセキュリティの失敗が、最近の公正使用判決の重要な前提を損なうという、説得力のある証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:16:40 GMT)
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly [15.1] WebAssemblyのモノリシックなリニアメモリモデルは、メモリ破損攻撃を促進する。
WebAssemblyリニアメモリのためのフレームワークであるWalmaを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:34:29 GMT)
Can we generate portable representations for clinical time series data using LLMs? [15.0] 本研究では,広範言語モデル (LLM) が患者への移植可能な埋め込み,すなわち患者の表現を創出するかどうかを考察する。
当社のアプローチは単純で使いやすく,グリッド計算による流通と競合するものであることが分かりました。
これらのポータブルな表現を用いることで、数ショットの学習が向上し、ベースラインに対する年齢や性別の人口的回復性が向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:34:32 GMT)
Can We Change the Stroke Size for Easier Diffusion? [14.9] 我々は,脳卒中サイズの制御を制御介入として検討し,監督対象の効果的な粗さ,予測,時間経過による摂動を変化させる。
我々は、理論的にも経験的にも介入の利点とトレードオフを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:03:14 GMT)
HASS: Hierarchical Simulation of Logopenic Aphasic Speech for Scalable PPA Detection [14.8] 階層型失語症音声シミュレーション(HASS)を提案する。
HASSは、PPAの対数的変異の振舞いを様々な重度でシミュレートすることを目的としている。
我々のフレームワークはより正確で一般化可能な検出モデルを可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:31:05 GMT)
Towards Training-Free Scene Text Editing [14.7] シーンテキスト編集は、自然画像のテキスト内容を変更することを目的としている。
既存の方法はタスク固有のトレーニングやペアデータを必要とすることが多い。
トレーニング不要なシーンテキスト編集フレームワークであるTextFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:50:31 GMT)
A Longitudinal Analysis of the CEC Single-Objective Competitions (2010-2024) and Implications for Variational Quantum Optimization [14.6] IEEE CEC Single Objective Optimizationの結果(2010-2024)を歴史的に分析した。
ベンチマーク関数が勝利アルゴリズムをどう形成するかを解析し、2014年の高密度回転行列の導入を重要性能フィルタとして同定する。
我々は、これらの最新のベンチマークと変分量子アルゴリズムのランドスケープの構造的類似性を同定し、進化したCECソルバが量子制御に必要な特定の適応能力を持っていることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:04:46 GMT)
Likelihood hacking in probabilistic program synthesis [14.4] コア確率型プログラミング言語(PPL)における故障可能性ハッキング(LH)の形式化
これらの条件を満たす安全な言語フラグメント$mathcalL_textsafe$は、潜在的なハックプログラムを生成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:39:15 GMT)
Ontology-Guided Diffusion for Zero-Shot Visual Sim2Real Transfer [14.4] ニューロシンボリックなゼロショット画像変換フレームワークであるOntology- Guided Diffusion (OGD)を紹介した。
OGDはリアリズムを解釈可能な特性のオントロジーに分解し、それらの関係を知識グラフにエンコードする。
我々は、OGDが解釈可能、データ効率、一般化可能なゼロショットsim2real転送を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:47:03 GMT)
Event-Driven Proactive Assistive Manipulation with Grounded Vision-Language Planning [14.0] リクエスト駆動型アシストからイベント駆動型プロアクティブアシストへの移行を紹介します。
イベントモニタとのインタラクション進捗を追跡するイベント駆動フレームワークを提案する。
我々は,実際のテーブルトップ数ブロック協調作業において,そのフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:14:04 GMT)
RatSeizure: A Benchmark and Saliency-Context Transformer for Rat Seizure Localization [14.0] RatSeizureは、きめ細かい発作行動分析のための最初の公開ベンチマークである。
データセットは、発作に関連したアクションユニットと時間的境界が注釈付けされた記録されたクリップで構成されている。
RaSeformerは、時間的アクションローカライゼーションのためのサリエンシコンテキストトランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:17:30 GMT)
When AI Meets Early Childhood Education: Large Language Models as Assessment Teammates in Chinese Preschools [13.9] 高品質な教師子交流(TCI)は、幼児期の発達に欠かせないものであるが、従来の専門家による評価は、重要なスケーラビリティの課題に直面している。
中国のような大規模システムでは、25万人以上の幼稚園で3600万人の子どもが利用されており、手作業による観察のコストと時間要件は、継続的な品質監視を不可能にしている。
本稿では,AIが構造化された品質指標を抽出し,人間の専門家による判断との整合性を検証することによって,スケーラブルな評価チームメイトとして機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:05:34 GMT)
Comparative analysis of dual-form networks for live land monitoring using multi-modal satellite image time series [13.9] 本稿では,効率的なマルチモーダルSITS解析のための多モードアテンション機構について検討する。
本研究では,シーケンスの指標ではなく,実際の取得日に基づくトークン距離を計算する2形式機構の時間的適応を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:14:42 GMT)
Towards Reward Modeling for AI Tutors in Math Mistake Remediation [13.8] 重み付きサムランキングに基づいて訓練されたBradley-Terry選好モデルの開発とリリースを行う。
合成データのみを用いて、人間の嗜好テストにおいて最適なモデルが0.69対の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:56:08 GMT)
Identifiable Deep Latent Variable Models for MNAR Data [13.7] データの欠落は、データ分析におけるユビキタスな課題であり、しばしばバイアスと不正確な結果につながる。
従来の計算手法では、欠落メカニズムが欠落した値自体から独立しているMAR(英語版)であると仮定することが多い。
本稿では,MNARデータに対する遅延変動モデルに基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:42:28 GMT)
Causality-Driven Disentangled Representation Learning in Multiplex Graphs [13.6] 本稿では,共通および私的コンポーネントを自己管理的に切り離す因果推論に基づくフレームワークを提案する。
合成および実世界のデータセットの実験は、既存のベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:10:28 GMT)
SynMVCrowd: A Large Synthetic Benchmark for Multi-view Crowd Counting and Localization [13.6] 群衆数, カメラビュー, フレームを限定した比較的小さなシーンにおいて, 既存の複数視点の群集カウントと位置決め手法を評価した。
マルチビュー・クラウド・カウントとローカライズ・タスクのより実践的な評価と比較を行うため,大規模な総合ベンチマークであるSynMVCrowdを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:34:24 GMT)
EnvSocial-Diff: A Diffusion-Based Crowd Simulation Model with Environmental Conditioning and Individual-Group Interaction [13.5] EnvSocial-Diffは拡散に基づく群集シミュレーションモデルである。
私たちのモジュールは、障害、関心の対象、照明レベルを明示的にエンコードし、解釈可能な信号を提供します。
複数のベンチマークデータセットの実験では、EnvSocial-Diffが最新の最先端メソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:05:28 GMT)
Mechanic: Sorrifier-Driven Formal Decomposition Workflow for Automated Theorem Proving [13.4] メカニック(Mechanic)は、謝罪駆動の形式的分解戦略を採用した新しいエージェントシステムである。
未解決のサブゴールを正確に分離するために、リーンの残念なプレースホルダーを活用することで、Mechanicは失敗するサブプロブレムを、クリーンで自己完結したコンテキストに抽出し、独立して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:12:08 GMT)
Lagrangian Relaxation Score-based Generation for Mixed Integer linear Programming [13.2] ラグランジュ緩和誘導微分方程式(SDE)に基づく生成的枠組み
システムは、標準MILPソルバに対して、コンパクトで効果的な信頼領域サブプロブレムを集合的に定義する、多種多様な高品質なソリューション候補を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:48:01 GMT)
Knowledge-Refined Dual Context-Aware Network for Partially Relevant Video Retrieval [13.1] KDC-Netは知識に精通したコンテキスト認識ネットワークである。
テキスト側では、階層的なセマンティックアグリゲーションモジュールが、クエリセマンティクスを豊かにするために、マルチスケールのフレーズキューをキャプチャし、適応的に融合する。
ビデオ側では、ダイナミック・テンポラル・アテンション(Dynamic Temporal Attention)機構は、相対的な位置エンコーディングと適応的な時間ウィンドウを用いて、局所的な時間的コヒーレンスで重要なイベントをハイライトする。
PRVRベンチマークの実験では、KDC-Netは最先端の手法、特に低モーメント・ツー・ビデオ比で一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:44:13 GMT)
A Practical Guide Towards Interpreting Time-Series Deep Clinical Predictive Models: A Reproducibility Study [13.1] 本稿では,様々な臨床予測タスクとモデルアーキテクチャの相互解釈可能性の評価を行う。
本分析により,モデル予測を忠実に解釈する手法として,適切に活用した場合の注意が極めて効率的であることが判明した。
いくつかの解釈可能性アプローチは信頼できないので信頼できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:33:56 GMT)
PointRFT: Explicit Reinforcement Fine-tuning for Point Cloud Few-shot Learning [12.8] 我々は,ポイントクラウド表現学習に特化した,最初の強化微調整パラダイムであるPointRFTを提案する。
PointRFTは様々なベンチマークでバニラ教師付き微調整(SFT)を一貫して上回っている。
ハイブリッドなPretraining-SFT-RFTパラダイムに統合されると、ポイントクラウド基盤モデルの表現能力は実質的に解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:36:32 GMT)
SilLang: Improving Gait Recognition with Silhouette Language Encoding [12.8] 歩行シルエットは、歩行者の動きパターンを表現するために二進歩行符号に符号化することができる。
最近のアプローチでは、視覚的バックボーンを利用して歩行シルエットを符号化し、パフォーマンスを成功させる。
LLMから派生した個別言語埋め込みを統合したSilhouette Language Modelと呼ばれる2分岐フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:15:29 GMT)
Implementation of the multigrid Gaussian-Plane-Wave algorithm with GPU acceleration in PySCF [12.6] 本稿では,高速なフォックビルドと核勾配評価のためのGPU加速型ガウス波密度フィッティング(FFTDF)手法を提案する。
256水クラスターの場合、基底状態エネルギーと核勾配は1つのH100 GPU上で30秒で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:53:47 GMT)
LATS: Large Language Model Assisted Teacher-Student Framework for Multi-Agent Reinforcement Learning in Traffic Signal Control [12.6] 大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェント強化学習(MARL)を統合したLATSという新しい学習パラダイムを提案する。
LLMは意味表現、推論、分析に優れるが、幻覚や推論速度の遅さは意思決定タスクへの直接的な適用を妨げることが多い。
訓練された埋め込みLDMは、各交差点のトポロジ構造とトラフィックダイナミクスをキャプチャするリッチなセマンティックな特徴を生成する教師として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:42:32 GMT)
AI Security in the Foundation Model Era: A Comprehensive Survey from a Unified Perspective [12.5] 4つの軸に沿ってモデル-データ相互作用をフレーム化するクローズドループ脅威分類法を提案する。
その結果、セキュリティ脅威の4つのクラスは、異なるが関連する攻撃のカテゴリを表す。
弊社のフレームワークは、スケーラブルで、転送可能で、また、クロスモーダルなセキュリティ戦略を開発するための基盤を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:53:43 GMT)
Samasāmayik: A Parallel Dataset for Hindi-Sanskrit Machine Translation [12.5] サマスマイク(Samasmayik)は、92,196のパラレル文からなる、巧妙にキュレートされた大規模なヒンディー・サンスクリット・コーパスである。
ByT5、NLLB、IndicTrans-v2の3つの補完モデルを微調整して、この新しいデータセットをベンチマークし、その実用性を実証する。
実験の結果,Samasamayikコーパスでトレーニングしたモデルがドメイン内テストデータに対して大きな性能向上を実現し,他の広く使用されているテストセットに匹敵する性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:48:34 GMT)
Unlocking Few-Shot Capabilities in LVLMs via Prompt Conditioning and Head Selection [12.5] 本稿では,LVLMの視覚的特徴クラス分離性について,プロンプト条件を用いた推論により改善可能であることを示す。
ヘッドアンサンブル(HEC)を導入し,CLIPに基づく分類法とLVLMに基づく分類法のパフォーマンスギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:00:22 GMT)
The First Generation of AI-Assisted Programming Learners: Gendered Patterns in Critical Thinking and AI Ethics of German Secondary School Students [12.4] 我々は16～19歳のドイツ人中学生84名を対象に,ソフトウェア開発ワークショップに出席して探索的研究を行った。
我々は,AI支援プログラミングにおける学生の批判的思考実践,AI倫理と責任の認識,ジェンダー関連意見の相違について検討した。
学生は、AIに関する強力な倫理的推論と認識を示すが、多くの報告では、AI生成コードを統合することは、AIを十分に理解していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:20:28 GMT)
Beyond the Binary: Motivations, Challenges, and Strategies of Transgender and Non-binary Software Engineering Students [12.4] 本研究は,ソフトウェア工学におけるトランスジェンダーと非バイナリ学生の経験について考察する。
ソフトウェアエンジニアリングを追求する上で、ジェンダーのアイデンティティが間接的な役割を担っていることがわかりました。
参加者は、言葉の侮辱、判断、不寛容、敵意を経験していると説明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:03:29 GMT)
More Than "Means to an End": Supporting Reasoning with Transparently Designed AI Data Science Processes [12.4] 医療現場向けに設計された2つのAIデータサイエンスシステムについて考察する。
これらのシステムの成功は、意図的に設計された中間アーティファクトを中心にAIを構築することによって引き起こされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:47:54 GMT)
Heuristic Self-Paced Learning for Domain Adaptive Semantic Segmentation under Adverse Conditions [12.4] セマンティッククラスを学習するための自律型クラススケジューラを提案する。
提案手法は, 広く使用されている3つのベンチマークに対して, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:01:55 GMT)
Synthetic Rewriting as a Quality Multiplier: Evidence from Portuguese Continued Pretraining [12.3] ポルトガル語の事前学習の文脈において、合成書き換えがソースデータ品質とどのように相互作用するかを考察する。
以上の結果から, 合成書き換えはデータキュレーションの代用ではなく, 品質乗算器として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:29:14 GMT)
Reconstructing Spiking Neural Networks Using a Single Neuron with Autapses [12.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はニューロモルフィックコンピューティングに有望である。
本稿では,SNNを単一漏れ型統合火災ニューロンで再構成するフレームワークであるTDA-SNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:11:25 GMT)
DUPLEX: Agentic Dual-System Planning via LLM-Driven Information Extraction [11.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ロボットタスク計画のためのセマンティックな柔軟性を提供する。
幻覚や論理的不整合への感受性は、長い水平領域における信頼性を制限している。
本稿では,LLMをスキーマ誘導情報抽出に厳密に閉じ込めるデュアルシステムニューロシンボリックアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:57:44 GMT)
3D-LLDM: Label-Guided 3D Latent Diffusion Model for Improving High-Resolution Synthetic MR Imaging in Hepatic Structure Segmentation [11.9] 3D-LLDMはラベル誘導3D潜在拡散モデルであり、対応する解剖学的セグメンテーションマスクを備えた高品質な合成磁気共鳴(MR)ボリュームを生成する。
Gd-EOBPA造影剤で造影した肝胆道相MR画像を用いて肝,門脈,肝静脈,肝胆道癌の構造マスクを抽出した。
データ拡張に使用すると、合成ボリュームは5つのCNNアーキテクチャで最大11.153%のDiceスコアで癌セグメンテーションを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:03:10 GMT)
KitchenTwin: Semantically and Geometrically Grounded 3D Kitchen Digital Twins [11.9] 身体的なAIトレーニングと評価には、正確なメートル法とセマンティックグラウンドを備えたオブジェクト中心のデジタルツインが必要である。
近年のトランスフォーマーによるフィードフォワード再構成手法は, 粗いモノクロビデオから大域点雲を効率的に予測できる。
このミスマッチは、これらの次元のないクラウド予測と局所的に再構成されたオブジェクトメッシュとの信頼性の高い融合を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:03:45 GMT)
EdgeCrafter: Compact ViTs for Edge Dense Prediction via Task-Specialized Distillation [11.7] 我々は、ECDetを中心としたエッジ密度予測のための、統一されたコンパクトなViTフレームワークであるEdgeCrafterを紹介する。
オブジェクト検出では、ECDet-S は COCO アノテーションのみを使用して 10M 未満のパラメータを持つ 51.7 AP を達成する。
ポーズ推定では、ECPose-Xは74.8 APに達し、後者はObjects365の事前トレーニングに依存しているにもかかわらず、YOLO26Pose-Xより大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:52:18 GMT)
Integrating Mental Health, Well-Being, and Sustainability into Software Engineering Education [11.5] メンタルヘルスと幸福は、高等教育やソフトウェア工学などの専門分野において大きな関心事である。
本稿では,ソフトウェア工学教育におけるメンタルヘルス,幸福,持続可能性を含めるアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:14:52 GMT)
PhySe-RPO: Physics and Semantics Guided Relative Policy Optimization for Diffusion-Based Surgical Smoke Removal [11.4] 外科的煙は、術中ビデオ品質を著しく低下させ、解剖学的構造を覆い、外科的知覚を制限する。
我々はPhySe-RPOを提案する。PhySe-RPOは物理およびセマンティックス誘導相対ポリシー最適化によって最適化された拡散復元フレームワークである。
物理学誘導報酬は照明と色の一貫性を課し、CLIPに基づく外科的概念から学んだ視覚概念のセマンティック報酬は無煙で解剖学的に一貫性のある修復を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:20:24 GMT)
Tug-of-War within A Decade: Conflict Resolution in Vulnerability Analysis via Teacher-Guided Retrieval-Augmented Generations [11.3] 大規模言語モデル(LLM)は、サイバーセキュリティの脆弱性を分析し、対処するために不可欠である。
本稿では,CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)の検出と分析において,知識の相違と矛盾の問題に焦点をあてる。
この問題に対処するために,CRVA-TGRAGと呼ばれる革新的な2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:32:38 GMT)
Governance in Practice: How Open Source Projects Define and Document Roles [11.2] オープンソースソフトウェア(OSS)の持続性は、コードコントリビューションだけでなく、誰が決定し、誰が行動し、どのように責任を分散するかを定義するガバナンス構造にも依存します。
本稿では,OSSプロジェクトがGOVERNANCE.mdファイルおよび関連ドキュメントを通じてガバナンスをどのように定義し,構成するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:50:27 GMT)
LightSplat: Fast and Memory-Efficient Open-Vocabulary 3D Scene Understanding in Five Seconds [11.2] LightSplatは、マルチビューイメージからコンパクトな2バイトセマンティックインデックスを3D表現に注入する、トレーニング不要のフレームワークである。
LightSplatは50-400倍のスピードアップと64倍のメモリで最先端のパフォーマンスを実現し、スケーラブルな言語駆動の3D理解を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:12:22 GMT)
Cloud-Edge Collaborative Large Models for Robust Photovoltaic Power Forecasting [10.9] 本稿では,PV予測のための条件適応型クラウドエッジ協調フレームワーク*CAPE*を提案する。
CAPE*は3つの主要なモジュールから構成される: ルーチン予測のためのサイト固有のエキスパートモデル、局所推論を強化する軽量エッジサイドモデル、クラウドベースの大規模検索モデル。
2つの実世界のPVデータセットの実験では、*CAPE*は精度、堅牢性、ルーティング品質、システム効率の予測において優れたパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:37:35 GMT)
Anti-I2V: Safeguarding your photos from malicious image-to-video generation [10.9] 我々は、悪意ある人体画像からビデオへの生成に対する新しい防御であるAnti-I2Vを紹介した。
RGB空間のノイズ更新を制限する代わりに、Anti-I2Vは$L$*$a$*$b$*と周波数領域の両方で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:48:10 GMT)
SEGAR: Selective Enhancement for Generative Augmented Reality [10.8] このビジョンを支援するために,拡散型世界モデルと選択的補正段階を組み合わせた予備的フレームワークSEGARを提案する。
世界モデルは、他の領域を保存しながら、地域固有の編集を施した拡張将来のフレームを生成し、修正段階はその後、他の領域に意図した拡張を保存しながら、現実の観察と安全クリティカルな領域を整列させる。
我々はこれを、生成的世界モデルに向けた初期段階として、将来のフレームを生成し、キャッシュし、必要に応じて選択的に修正できる実用的なARインフラストラクチャとして見ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:15:45 GMT)
DomAgent: Leveraging Knowledge Graphs and Case-Based Reasoning for Domain-Specific Code Generation [10.6] DomAgentは大規模言語モデル(LLM)のための自律型コーディングエージェントである
DomRetrieverは、人間がドメイン固有の知識を学ぶ方法をエミュレートする、新しい検索モジュールだ。
実験の結果,DomAgentはドメイン固有のコード生成を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:56:29 GMT)
APISENSOR: Robust Discovery of Web API from Runtime Traffic Logs [10.6] APISENSORは、教師なしのアプリケーションAPIを再構築するブラックボックスAPIディスカバリフレームワークである。
混合交通騒音を模擬した1万以上のランタイム要求を用いて,6つのWebアプリケーションを対象にAPISENSORを評価した。
その結果、APISENSorは発見精度を著しく改善し、平均的なグループ精度95.92%、F1スコア94.91%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:30:45 GMT)
From Oracle to Noisy Context: Mitigating Contextual Exposure Bias in Speech-LLMs [10.6] 本研究では,現実的な歴史の下での堅牢性向上のための統一的なトレーニングフレームワークを提案する。
TED-Lium 3 と 0-shot LibriSpeech の実験は、予測履歴復号化の下で一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:48:04 GMT)
DCARL: A Divide-and-Conquer Framework for Autoregressive Long-Trajectory Video Generation [10.6] DCARLは、分割・変換方式の構造安定性と高忠実度VDMの生成を結合した、新規な分割・変換型自己回帰フレームワークである。
提案手法は,最先端の自己回帰的・分割型ベースラインと比較して,視覚的品質とカメラの密着性の両方において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:07:09 GMT)
Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in a $(2+1)$D Transverse-Field Ising Model under Decoherence [10.3] このデコヒーレント状態は, 有効2次元アシュキン・テラー理論により制御された混合状態相図を実現することを示す。
この理論は混合状態位相と位相境界の普遍性クラスに対する普遍性予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:22:00 GMT)
LLMpedia: A Transparent Framework to Materialize an LLM's Encyclopedic Knowledge at Scale [10.2] LLMpediaはパラメトリックメモリから完全に百科事典を生成する。
ウィキペディアでカバーされた被験者の真偽は74.7%である。
Grokipediaとは異なり、すべてのプロンプト、アーティファクト、評価の評定が公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:37:26 GMT)
CVPD at QIAS 2026: RAG-Guided LLM Reasoning for Al-Mawarith Share Computation and Heir Allocation [10.1] 本稿では,この設定のための検索拡張世代(RAG)パイプラインを提案する。
シンボル継承電卓を用いて、大きな高品質な合成コーパスを生成する。
提案システムでは、MIR-Eスコア0.935を達成し、2026年の盲目テストのリーダーボードで第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:19:29 GMT)
An Invariant Compiler for Neural ODEs in AI-Accelerated Scientific Simulation [10.1] 制約のないニューラル ODE はドメイン不変量(英語版)をドリフトして違反し、物理的に不確実な解をもたらす。
構成により不変を強制するフレームワークである不変コンパイラを導入する。
科学的領域をまたいだ不変反射性神経代理のための体系的なデザインパターンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:39:26 GMT)
Sample-Efficient Hypergradient Estimation for Decentralized Bi-Level Reinforcement Learning [10.1] 倉庫ロボットの環境設計など多くの戦略的意思決定問題は、自然に二段階強化学習(RL)として定式化することができる。
我々は、リーダーの目的、すなわち、フォロワーの最適政策の変化を説明するリーダーの戦略の勾配の過度に導かれる。
これは、分散環境で2人プレイヤのマルコフゲームの過度な最適化を可能にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:28:45 GMT)
Representation Learning to Study Temporal Dynamics in Tutorial Scaffolding [9.9] アダプティブ・スキャフォールディングは学習を促進するが、実際の学習対話の中でそれを測定するための堅牢な方法が欠如している。
本稿では,対話のターン,問題文,正しい解のセマンティクスを整合させることにより,足場動態を解析する埋め込み型手法を提案する。
我々は,この枠組みを,Eedi Question Anchored Tutoring Dialoguesデータセットから,実世界の1,576のチュータリング対話に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:11:56 GMT)
Goal-Oriented Reactive Simulation for Closed-Loop Trajectory Prediction [9.8] 現在の軌道予測モデルは、主にオープンループ方式で訓練されている。
本稿では,高周波数・遅延型地平線エゴ予測に最適化されたオンライン閉ループトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:24:16 GMT)
TED: Training-Free Experience Distillation for Multimodal Reasoning [9.8] TEDは、トレーニングなし、文脈ベースの蒸留フレームワークである。
これは、蒸留の更新ターゲットをモデルパラメータから、学生のプロンプトに注入されたコンテキスト内体験にシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:08:36 GMT)
Learning-guided Prioritized Planning for Lifelong Multi-Agent Path Finding in Warehouse Automation [9.8] 本稿では,RLと生涯MAPFの検索ベースプランニングを統合した最初のフレームワークであるRL-RH-PPについて紹介する。
RL-RH-PPは、複雑な時空間相互作用を委譲して強化学習を行いながら、生涯計画のシーケンシャルな意思決定性を利用する。
解析の結果,RL-RH-PPは密閉剤を積極的に優先し,密閉剤を戦略的にリダイレクトすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:46:35 GMT)
Praxium: Diagnosing Cloud Anomalies with AI-based Telemetry and Dependency Analysis [9.7] Praxiumは異常検出と根本原因推論のためのフレームワークである。
本稿では,Praxiumが効果的な異常検出および根本原因推定に有効であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:28:49 GMT)
VOLMO: Versatile and Open Large Models for Ophthalmology [9.6] 眼科医は、臨床画像、構造化された臨床データ、および疾患の重症度と管理を判定するためのフリーテキストノートを統合する必要がある。
近年のマルチモーダル大言語モデル (MLLM) は, 将来性を示すが, 既存の一般医療MLLMは眼科では不十分である。
本稿では,眼科固有のMLLMを開発するためのモデルに依存しない,データオープンなフレームワークであるVOLMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:25:10 GMT)
Energy-Efficient Hierarchical Federated Anomaly Detection for the Internet of Underwater Things via Selective Cooperative Aggregation [9.5] 異常検出は、Internet of Underwater Thingsの中核的なサービスである。
標準フラットフェデレーション学習は、水中展開において2つの制約が組み合わさっている。
本稿では,水中異常検出のためのエネルギー効率の高い階層型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:29:57 GMT)
SLARM: Streaming and Language-Aligned Reconstruction Model for Dynamic Scenes [9.4] SLARMは動的シーン再構成、セマンティック理解、リアルタイムストリーミング推論を統合するフィードフォワードモデルである。
高次モーションモデリングによって複雑な、一様でない動きをキャプチャし、フローの監督なしに、微分可能なレンダリングのみを訓練する。
SLARMは、ウィンドウベースの因果注意を用いて画像シーケンスを処理し、メモリコストを蓄積することなく、安定した低レイテンシのストリーミング推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:55:03 GMT)
Federated fairness-aware classification under differential privacy [9.3] 本研究では,差分プライバシーと公正さが連合環境における分類に与える影響について検討する。
本稿ではFDP-FairとCDP-Fairという2段階のアルゴリズムを提案する。
我々の理論的知見は、合成データと実データの両方に関する広範な数値実験によって補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:09:12 GMT)
Confidence-Based Mesh Extraction from 3D Gaussians [9.3] 本稿では,測光と幾何のバランスをとる3DGSのための自己監督型信頼フレームワークを提案する。
また, 原色ごとのペナルティ化や, 正常な分散を図り, 表面抽出の利点を示す損失も導入した。
最終的なアプローチでは、非有界メッシュに対して、高い効率を保ちながら、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:52:04 GMT)
Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design [9.3] 工学設計プロセスを自動化するためにLarge Language Model (LLM)エージェントを使用するエージェントAIシステムは、人間を悩ませているのと同じ病理のいくつかが原因である。
本稿では,デザインエージェントが自己制御を行い,そのメタ認知を明示的に監視する自己制御ループ(SRL)を提案する。
また,メタ認知的共規制エージェントがメタ認知においてデザインエージェントを補助する新しい協調制御設計エージェントループ (CRDAL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:39:42 GMT)
Le MuMo JEPA: Multi-Modal Self-Supervised Representation Learning with Learnable Fusion Tokens [9.3] 本稿では,RGB画像から統一表現を学習する自己教師型フレームワークであるLe MuMo JEPAを紹介する。
我々のアプローチは、モダリティ固有のパッチステム間の遅延ボトルネックとして機能する融合トークンを学習することで、LeJEPAをマルチモーダル設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:09:59 GMT)
Gendered Prompting and LLM Code Review: How Gender Cues in the Prompt Shape Code Quality and Evaluation [9.2] 本稿では,男女関係の言語的差異が,コード生成結果やコードレビュー決定に影響を及ぼすかどうかを検証した。
ジェンダーに関連のあるアクセリングスタイルの違いは微妙だが測定可能であり、女性によるプロンプトはより間接的で関係のある言語を示す。
制御された実験では、性別コードされたプロンプトスタイルがコードの長さと保守性に影響を与える一方で、レビュアーの振る舞いはモデルによって異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:41:28 GMT)
Argument Mining as a Text-to-Text Generation Task [9.1] 本稿では,事前学習したエンコーダ・デコーダ言語モデルを用いて,テキストからテキストへ変換する手法を提案する。
提案手法は,スパン,コンポーネント,リレーションのための議論的注釈付きテキストを同時に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:10:39 GMT)
OptiSAR-Net++: A Large-Scale Benchmark and Transformer-Free Framework for Cross-Domain Remote Sensing Visual Grounding [9.1] 我々は、クロスドメインRSVGタスクを導入し、この設定のための最初の大規模ベンチマークデータセットであるOpsSAR-RSVGを構築します。
クロスドメイン機能モデリングの課題に対処するため,OptiSAR-Net++を提案する。
我々のフレームワークは、効率的なクロスドメイン機能デカップリングのためのパッチレベルのLow-Rank Adaptation Mixture of Experts (PL-MoE)を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:46:57 GMT)
HortiMulti: A Multi-Sensor Dataset for Localisation and Mapping in Horticultural Polytunnels [9.0] HortiMultiは、商業用イチゴとラズベリーのポリタンネルで、成長期全体にわたって収集されたクロスシーズンデータセットである。
我々は、時間同期生測、校正ファイル、参照軌跡、視覚、LiDAR、マルチセンサーSLAMのためのベースラインベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:59:20 GMT)
SOMA: Strategic Orchestration and Memory-Augmented System for Vision-Language-Action Model Robustness via In-Context Adaptation [9.0] SOMAはStrategic Orchestration and Memory-Augmented Systemである。
パラメータの微調整なしに、フリーズされたVLAポリシーをアップグレードし、堅牢なコンテキスト内適応を実現する。
絶対成功率は56.6%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:07:57 GMT)
Conformal Selective Prediction with General Risk Control [8.9] 我々は、トレーニングされたモデルと、ユーザ定義、バウンダリ、継続的な評価のリスクに対して、そのような決定を導出するための新しいフレームワークを提案する。
SCoREは、システムがモデルを信頼することを選択したケースのリスクに関する2つの保証を提供する。
提案手法をシミュレーションにより評価し, 薬物発見, 健康リスク予測, 大規模言語モデルにおける誤り管理への応用を通じて, 有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:29:23 GMT)
Optimal Variance-Dependent Regret Bounds for Infinite-Horizon MDPs [8.9] 無限水平マルコフ決定過程(MDP)におけるオンライン強化学習は、そのエピソード的学習よりも理論上、アルゴリズム上は発展していない。
本研究では、古典的平均逆後悔と$$-regretという2つの無限水平目的に対する欠点に対処する。
両設定に適用可能な単一トラクタブルなUPBスタイルのアルゴリズムを開発し、このアルゴリズムは、最初の最適分散依存後悔保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:34:19 GMT)
FODMP: Fast One-Step Diffusion of Movement Primitives Generation for Time-Dependent Robot Actions [8.9] 拡散モデルはロボット学習にますます使われているが、現在のデザインは明確なトレードオフに直面している。
本稿では,拡散モデルをProDMPs軌道パラメータ空間に蒸留し,単一ステップデコーダを用いて動きを生成する新しいフレームワークFODMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:38:42 GMT)
Design, Modelling and Characterisation of a Miniature Fibre-Reinforced Soft Bending Actuator for Endoluminal Interventions [8.9] 小型の空気圧アクチュエータは、高度に拘束された解剖学的経路におけるロボットの介入に不可欠である。
本研究は, インテグレーション用繊維強化軟質アクチュエータの設計と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:11:25 GMT)
Sim-to-Real of Humanoid Locomotion Policies via Joint Torque Space Perturbation Injection [8.9] 提案手法は前方シミュレーション中に入力関節トルクに状態依存性の摂動を注入する。
これらの摂動は、標準パラメータのランダム化よりも幅広い現実のギャップをシミュレートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:06:12 GMT)
S4CMDR: a metadata repository for electronic health records [8.6] ISO 11179-3上に構築されたオープンソースメタデータリポジトリであるS4CMDRを開発した。
エラーを減らし、互換性のある機能セットの発見を可能にする。
S4CMDRはオンプレミスのLinuxデプロイメントとクラウドホスティングをサポートし、最先端のユーザ認証とアクセス可能なインターフェースを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:31:13 GMT)
ReSyn: A Generalized Recursive Regular Expression Synthesis Framework [8.6] 本稿では、複雑な合成問題を管理可能なサブプロブレムに分解するシンセサイザー・ディビジョン・アンド・コンカ・フレームワークReSynを提案する。
また、パラメータ効率の良い合成器であるSet2Regexを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:29:42 GMT)
Language Models Can Explain Visual Features via Steering [8.4] オートエンコーダは視覚モデルで何千もの機能を発見したが、人間の介入を必要とせずにこれらの機能を説明することは、まだオープンな課題である。
空画像提供後の視覚エンコーダにおける視覚言語モデルの構造と個別SAE特徴を利用する。
言語モデルに「何が見えるか」を説明し、各機能で表される視覚概念を効果的に引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:24:41 GMT)
LLM-Powered Workflow Optimization for Multidisciplinary Software Development: An Automotive Industry Case Study [8.2] マルチディシプリナ・ソフトウェア・デベロップメント(MSD)では、ドメインの専門家や開発者は互換性のないフォーマリズムと別々のアーティファクトセットをまたいで協力する必要がある。
我々は,Volvo Groupの車両内APIシステムである textttspapi について,192のエンドポイント,420のプロパティ,76のCAN信号を含むアプローチを評価した。
自動ワークフローは、API開発時間を約5時間から7分以内に短縮し、93.7%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:43:39 GMT)
How Vulnerable Are Edge LLMs? [8.2] 大規模言語モデル(LLM)は、厳密な計算と量子化の制約の下で、エッジデバイスにますますデプロイされる。
我々は,現実的なクエリ予算の下で,量子化されたエッジ展開 LLM からクエリベースの知識を抽出する。
textbfCLIQ(textbfClustered textbfInstruction textbfQuerying)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:10:38 GMT)
Self-Aware Markov Models for Discrete Reasoning [8.2] 本稿では,Markovトランジションカーネルの学習方法を紹介する。
この設計によりトークンを再マッピングすることができ、モデルが以前のミスを修正することができる。
Sudoku-Extremeデータセットでは、95%の妥当性で、他のフローベース手法よりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:59:45 GMT)
Accurate Point Measurement in 3DGS -- A New Alternative to Traditional Stereoscopic-View Based Measurements [8.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、最先端のノベルビュー合成によってリアルタイムレンダリングに革命をもたらしたが、正確な幾何学的測定には未利用のままである。
新しいビューシンセサイザーとして、3DGSは正確なソースビューを描画し、相互のビューをスムーズに補間する。
このPoCにより、標準ハードウェア上での従来の立体的手法を精度良く組み合わせたり、超えたりすることで、高精度な点計測を成功させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:40:51 GMT)
A Sensorless, Inherently Compliant Anthropomorphic Musculoskeletal Hand Driven by Electrohydraulic Actuators [7.9] 本稿では,遠隔操作による新しい筋骨格型ロボットハンドアーキテクチャの設計,制御,評価について述べる。
我々は、スリムな人間のようなプロファイルを維持しながら、握りインターフェースを電気的危険から機能的に分離する。
結果として得られるシステムは、アクチュエータの本質的な力制限特性を利用して、高ペイロード容量よりもコンプライアンスの相互作用を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:40:49 GMT)
Towards Safe Learning-Based Non-Linear Model Predictive Control through Recurrent Neural Network Modeling [7.8] 予測地平線上でパラメータを共有することで,MPC候補制御シーケンスを生成する逐次的ニューラルポリシーであるSequential-AMPCを提案する。
いくつかのベンチマークにおける単純なフィードフォワードポリシーベースラインと比較すると、Sequential-AMPCは専門家のMPCロールアウトをかなり少なくし、高い実行可能性率で候補シーケンスを出力し、クローズドループ安全性を改善している。
高次元システムでは、フィードフォワードベースラインが停滞する安定した検証改善を維持しながら、より少ないエポックでより優れた学習ダイナミクスと性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:43:11 GMT)
Mixed-State Topological Phase: Quantized Topological Order Parameter and Lieb-Schultz-Mattis Theorem [7.7] 一次元スピン系における強いU(1)と弱い$mathbbZ$対称性を持つ混合状態状態状態への純粋状態対称性保護位相の拡張について検討する。
本研究では, 短距離交絡混合状態に対する対応する位相秩序パラメータを提案し, 量子化され, その異なる値が, 障害のある具体的なスピン系によって実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:46:05 GMT)
Stateful Evidence-Driven Retrieval-Augmented Generation with Iterative Reasoning [7.7] Stateful Evidence-Driven RAG with Iterative Reasoningは、質問応答をプログレッシブなエビデンス蓄積プロセスとしてモデル化するフレームワークである。
このフレームワークは、ギャップと競合を特定するためにエビデンス駆動の欠陥分析を行い、クエリを反復的に洗練し、その後の検索をガイドする。
複数の質問応答ベンチマークの実験では、標準的なRAGとマルチステップベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:57:49 GMT)
Onboard MuJoCo-based Model Predictive Control for Shipboard Crane with Double-Pendulum Sway Suppression [7.6] 海上での重荷の移動は、危険なペイロードのスウェイによって制限された効率的なクレーンの運用に依存している。
既存の制御方法はそのような設定で苦労し、しばしば単純化された分析モデルに依存している。
MuJoCo MPCフレームワークを中心とした,完全なリアルタイム制御パイプラインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:19:51 GMT)
BCMDA: Bidirectional Correlation Maps Domain Adaptation for Mixed Domain Semi-Supervised Medical Image Segmentation [7.6] 本稿では,これらの問題を解決するために,双方向相関マップドメイン適応(BCMDA)フレームワークを提案する。
我々は、クロスドメイン学習を容易にするために、仮想ドメインブリッジによる知識伝達を利用する。
また,確認バイアスを軽減するために,原型アライメントと擬似ラベル補正を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:10:20 GMT)
Software Supply Chain Smells: Lightweight Analysis for Secure Dependency Management [7.6] ソフトウェアサプライチェーンの臭いという概念を,潜在的なセキュリティリスクを示唆する構造指標として紹介する。
本稿では,ソフトウェアパッケージのサプライチェーンにおける匂いを検出する新しいツールであるDirty-Watersの設計と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:15:50 GMT)
Binary Expansion Group Intersection Network [7.5] 条件独立性は条件予測の疎線型表現と等価であることを示す。
結果として得られるグラフは、二項相互作用の乗法群の交叉によってインデックスされる。
この視点は、データビットを原子として、局所的なBEGIN分子を大きなマルコフランダムフィールドの構成要素として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:37:01 GMT)
LGTM: Training-Free Light-Guided Text-to-Image Diffusion Model via Initial Noise Manipulation [7.4] Initial Noise Manipulation を用いた学習自由光誘導型テキスト・画像拡散モデルを提案する。
拡散過程の初期潜音を操り、テキストプロンプトとユーザが特定した光方向で画像生成を誘導する。
画像の品質とテキストアライメントを保ちながら、ライトの一貫性において、プロンプトベースのベースラインを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:46:31 GMT)
TuneShift-KD: Knowledge Distillation and Transfer for Fine-tuned Models [7.4] TuneShift-KDは、微調整されたモデルからターゲットモデルへの専門知識を自動的に蒸留する新しいアプローチである。
私たちのキーとなる洞察は、ベースモデルと微調整モデルの違いによって、専門知識を識別できるということです。
TuneShift-KDは、トレーニングディミネータやトレーニングデータセットへのアクセスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:57:35 GMT)
MLE-UVAD: Minimal Latent Entropy Autoencoder for Fully Unsupervised Video Anomaly Detection [7.3] 本稿では,再構成誤りにより異常を検出するエントロピー誘導型オートエンコーダを提案する。
鍵となるアイデアは、オートエンコーダにおける標準的な再構築損失と、新しい最小遅延エントロピー損失とを組み合わせることである。
本手法はベースラインよりも頑健で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:51:26 GMT)
Beyond Consistency: Inference for the Relative risk functional in Deep Nonparametric Cox Models [7.2] Coxをベースとした最適化誤差が、部分的可能性の下で集団リスクにどのように伝播するかは明らかでない。
また、ポイントワイドバイアスがどのように制御できるのか、またアンサンブルに基づく不確実性が現実的な分散体制の下でどのように振る舞うのかも不明である。
これらの問題に対処するディープコックス推定器の分布理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:43:12 GMT)
CORA: A Pathology Synthesis Driven Foundation Model for Coronary CT Angiography Analysis and MACE Risk Assessment [7.0] CORAは、総合的な心血管リスク評価のための3次元視覚基盤モデルである。
12,801枚の冠動脈造影CTの大規模コホートでCORAを訓練した。
CORAは最先端の3Dビジョンファウンデーションモデルを上回っ、最大29%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:28:31 GMT)
SCoOP: Semantic Consistent Opinion Pooling for Uncertainty Quantification in Multiple Vision-Language Model Systems [7.0] 本研究では,不確実性重み付き線形意見プールによるマルチVLMシステムであるSCoOP(Semantic-Consistent Opinion Pooling)を提案する。
シングルモデル用に設計された以前のUQメソッドとは異なり、SCoOPは複数のVLMをまたいだ集合的、システムレベルの不確実性を明示的に測定する。
SCoOPは、不確実性を認識したアグリゲーションのための効率的で原則化されたメカニズムを提供し、マルチモーダルAIシステムの信頼性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:30:48 GMT)
DVM: Real-Time Kernel Generation for Dynamic AI Models [6.9] ダイナミズムはAI計算において一般的なもので、例えば、動的テンソル形状やモデル内の動的制御フローなどである。
コンパイル時間が長いため、既存のランタイムコンパイルはモデルの効率を損なう。
本稿では,コンパイルの高速化やコンパイルオーバーヘッドの隠蔽を目的としたリアルタイムコンパイラDVMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:24:33 GMT)
Accelerated Spline-Based Time-Optimal Motion Planning with Continuous Safety Guarantees for Non-Differentially Flat Systems [6.9] 単一制御問題(OCP)としてのスプラインに基づく動き計画の定式化
分離を線形システムや二次プログラムで解ける独立した分類問題として扱うことにより、提案手法は超平面パラメータをOCP変数から除去する。
実験による検証により、この分離されたアプローチは、完全にリッチな環境に比べて軌道速度を60%近く減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:53:04 GMT)
InstanceRSR: Real-World Super-Resolution via Instance-Aware Representation Alignment [6.8] 生成前の手法に基づく超解像法は、高品質で一貫した再構成を創出する際、顕著な進歩を遂げた。
しかし、複雑な現実世界のシーンにおいて、さまざまなオブジェクトインスタンスの詳細な詳細を回復するのに苦労することが多い。
この制限は主に、一般的に採用されているデノナイジング損失(例えば、MSE)が、インスタンスレベルの認識と回復を無視しながら、本質的にグローバルな一貫性を好んでいるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:27:58 GMT)
Object Search in Partially-Known Environments via LLM-informed Model-based Planning and Prompt Selection [6.7] 本稿では, LLM を用いた新しいモデルベース計画フレームワークと, 部分的に知られている環境下でのオブジェクト探索のための新しいプロンプト選択手法を提案する。
提案手法はLLMを用いて,現場の様々な場所を探索する際に対象物を見つける確率の統計を推定する。
バンディット様選択法により,最良プロンプトの迅速な選択が可能となり,平均コストが6.5%低下し,平均累積後悔率が33.8%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:24:12 GMT)
On the Use of Bagging for Local Intrinsic Dimensionality Estimation [6.6] 本稿では,近距離(NN)の局所分布を保存するためにサブバッグを用いたアンサンブル手法を提案する。
我々は,LID推定に用いるサンプリングレートとk-NNサイズの選択が,アンサンブルサイズとともに性能に与える影響を理論的および実験的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:03:25 GMT)
Diet Your LLM: Dimension-wise Global Pruning of LLMs via Merging Task-specific Importance Score [6.6] DIETは、次元レベルの粒度とタスク認識の選択を組み合わせた、トレーニング不要な構造化プルーニング手法である。
DIETプロファイルは、タスク毎に100のサンプルを使用して、タスク間でのアクティベーションのマグニチュードをプロファイルし、その後、多数決を適用して単一のグローバルマスクを構築する。
Gemma-2 2Bおよび9Bモデルを用いた7つのゼロショットベンチマーク実験により、DIETの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:28:58 GMT)
DeepDTF: Dual-Branch Transformer Fusion for Multi-Omics Anticancer Drug Response Prediction [6.6] DeepDTFは、ジョイントログ(IC50)回帰と薬物感受性分類のためのエンドツーエンドのデュアルブランチトランスフォーマー融合フレームワークである。
5倍のコールドスタートセルライン評価の下での公開薬理ゲノミクスベンチマークでは、DeepDTFは一貫して強いベースラインを上回っている。
DeepDTFは、SHAPをベースとした遺伝子属性とGSEAによる経路富化を通じて生物学的に基盤化された説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:58:07 GMT)
Tracing Users' Privacy Concerns Across the Lifecycle of a Romantic AI Companion [6.5] ロマンチックなAIにおけるプライバシは、アクセス、開示、解釈、保持、終了にまたがる社会技術的ガバナンスの進化的問題として最もよく理解されている。
発見は、使用ライフサイクルにまたがって実施されるロマンチックなAIにおいて、プライバシと安全管理の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:45:23 GMT)
A Sociolinguistic Analysis of Automatic Speech Recognition Bias in Newcastle English [6.2] 本研究ではニューカッスル英語の社会言語学的分析を通してASRバイアスについて検討する。
我々は、最先端の商用ASRシステムの出力を評価し、3000以上の転写誤りのきめ細かい分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:24:47 GMT)
Machine vision with small numbers of detected photons per inference [6.1] 光子認識型ニューロモルフィックセンシング(PANS)は、高光子スターベッドシナリオにおけるエンドツーエンドの最適化のためのアプローチである。
PANSを用いて低照度画像分類を行った実証実験を報告する。
また,他の分類,事象検出,画像再構成にPANSをどのように適用できるかを示すシミュレーション研究も報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:14:47 GMT)
ConceptKT: A Benchmark for Concept-Level Deficiency Prediction in Knowledge Tracing [6.0] ラベル付きデータセットであるConceptKTは、各質問の解決に必要な概念と、誤った応答の根底にある概念の両方をキャプチャする。
各種大言語モデル(LLM)とLarge Reasoning Model(LRM)の診断能力の評価を行った。
実験結果から, 概念的アライメントと意味的類似性に基づく応答履歴の選択は, 正当性予測と概念レベルの欠陥同定の両方において, 性能の向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:27:01 GMT)
Toward a Multi-Layer ML-Based Security Framework for Industrial IoT [6.0] 我々は、IIoT環境のための軽量機械学習(ML)ベースのセキュリティフレームワークの開発を目的とした、博士論文の研究フレームワークとコントリビューションを紹介する。
まず、Tm-IIoT信頼モデルとHybrid IIoTアーキテクチャを基本ベースラインとして採用した上で、Trust Convergence Acceleration(TCA)アプローチを紹介します。
次に,セキュリティフレームワークの実装と拡張を目的とした,安価なオープンソースハードウェアに基づく実世界のデプロイメントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:16:43 GMT)
AutoSAM: an Agentic Framework for Automating Input File Generation for the SAM Code with Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation [5.9] AutoSAMは、システム図、設計レポート、データテーブルなど、構造化されていないエンジニアリング文書を取り込みます。
シミュレーション関連パラメータを人間の聴取可能な中間表現に抽出する。
このフレームワークは、構造化された入力の100%利用、PDFテキストから約88%の抽出、および視覚に基づく幾何学的抽出における100%完全性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:59:13 GMT)
B-MoE: A Body-Part-Aware Mixture-of-Experts "All Parts Matter" Approach to Micro-Action Recognition [5.8] B-MoE(Body-part-aware Mixture-of-Experts)は、人間の動作の構造的性質を明示的にモデル化するフレームワークである。
クロスアテンションルーティング機構は、地域間関係を学習し、マイクロアクション毎に最も情報性の高い領域を動的に選択する。
実験では、あいまいで、表現不足で、振幅の低いクラスが改善され、一貫した最先端のゲインが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:33:11 GMT)
i-IF-Learn: Iterative Feature Selection and Unsupervised Learning for High-Dimensional Complex Data [5.8] i-IF-Learnは、機能選択とクラスタリングを共同で実行する教師なしのフレームワークである。
我々の中心となる革新は、擬似ラベル監視と教師なし信号とを効果的に組み合わせた適応的特徴選択統計である。
遺伝子マイクロアレイと単細胞RNA-seqデータセットの実験により、i-IF-Learnは古典的および深層クラスタリングベースラインを著しく超えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:35:38 GMT)
LLaVA-LE: Large Language-and-Vision Assistant for Lunar Exploration [5.7] LLaVA-LEは月面と地表面のキャラクタリゼーションに特化した視覚言語モデルである。
LUCIDデータセットは96kの高解像度のパンクロマティック画像と、月の地形を詳細に記述したキャプションで構成されている。
LLaVA-LEはベースLLaVAより3.3倍、ステージ1モデルより2.1倍、推算スコアは1.070である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:17:53 GMT)
Semantic Alignment across Ancient Egyptian Language Stages via Normalization-Aware Multitask Learning [5.6] 古代エジプトの4つの歴史的段階における単語レベルのセマンティックアライメントについて検討した。
我々は、4段階すべてで共有バイトレベルのトークン化器を持つコンパクトエンコーダデコーダモデルを訓練する。
補助的な視点として,ラテン文字翻訳とIPA再構築を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:52:38 GMT)
Evidence of an Emergent "Self" in Continual Robot Learning [5.6] ロボットの認知構造を2つの条件下で解析する。
1つのロボットは一定のタスクを学習し、もう1つのロボットは連続的な学習変数を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:27:32 GMT)
Stochastic Dimension-Free Zeroth-Order Estimator for High-Dimensional and High-Order PINNs [5.6] 本稿では,空間とメモリの両方において次元に依存しない複雑性を実現する統一的なフレームワークを提案する。
textbfSDZEは、単一のNVIDIA A100 GPU上で1000万次元PINNのトレーニングを可能にし、最先端のベースラインよりもメモリ効率が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:02:34 GMT)
Deep Neural Regression Collapse [5.6] NRC(Neural Regression Collapse)も,異なるタイプのモデルにまたがる最終層の下に発生することが確認できた。
神経回帰モデルの崩壊層では、特徴が対象次元に対応する部分空間にあることが示される。
また、Deep NRCを示すモデルは、低ランク目標の内在次元を学習し、Deep NRCを誘導する際の重量減衰の必要性を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:26:16 GMT)
Sequence-aware Large Language Models for Explainable Recommendation [5.5] 大規模言語モデル(LLM)は、レコメンダシステムのための自然言語の説明を生成する強力な可能性を示している。
本稿では,説明生成とユーティリティ・アウェア・アセスメントを統合したフレームワークを提案する。
統合評価フレームワークは、テキスト品質とそれらの推奨結果への影響の両方を通して、説明を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:00:13 GMT)
Characterization of Constraints in Flexible Unknown Environments [5.4] 本稿では,柔軟に制約された物体を未知の環境下で安全に自動操作するためのオンライン経路計画アルゴリズムを提案する。
タンデムで使用されるこれらの方法は、ロボットが弾性システムを安全に探索し、特徴付けし、操作することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:48:25 GMT)
SafeFlow: Real-Time Text-Driven Humanoid Whole-Body Control via Physics-Guided Rectified Flow and Selective Safety Gating [5.3] SafeFlowはテキスト駆動のヒューマノイド全体のコントロールフレームワークである。
物理誘導型モーションジェネレーションと、明示的なリスク指標によって駆動される3段安全ゲートを組み合わせる。
従来の拡散に基づく手法よりも、成功率、物理的コンプライアンス、推論速度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:24:16 GMT)
PINGALA: Prosody-Aware Decoding for Sanskrit Poetry Generation [5.2] サンスクリット語での表記は音韻の正書法に従っているため、音素的に認識される音素変換スキーム SLP1 を用いることで、韻律のアライメントは46%増加し、同じ意味的類似性を持つ。
我々は,真の詩のインスタンスとの整合性を向上するクロスエンコーダを用いた参照不要評価のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:27:35 GMT)
A Large-Scale Comparative Analysis of Imputation Methods for Single-Cell RNA Sequencing Data [5.2] 単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)は、本質的に、ドロップアウトイベントによって引き起こされるスパーシリティに影響を受ける。
そこで本研究では,7つの手法カテゴリにまたがる15のscRNA-seq計算手法のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:46:51 GMT)
Retrieval Improvements Do Not Guarantee Better Answers: A Study of RAG for AI Policy QA [5.2] 本稿では,AIガバナンスと規制アーカイブコーパスを用いて,AIガバナンスとポリシー分析へのRAGの適用について検討する。
コントラスト学習と人選好に適合したジェネレータを組み合わせることで,ColBERTをベースとした検索システムを構築した。
ドメイン固有の微調整は、検索指標を改善するが、エンドツーエンドの質問応答性能は一貫して改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:54:39 GMT)
Equivariant Filter Transformations for Consistent and Efficient Visual--Inertial Navigation [5.2] 本稿では,視覚慣性ナビゲーションのための同変フィルタ (EqF) 変換手法を提案する。
異なる対称性を持つEqF間の解析的リンクを確立することにより、提案手法は系統的一貫性設計と効率的な実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:48:11 GMT)
AD-Reasoning: Multimodal Guideline-Guided Reasoning for Alzheimer's Disease Diagnosis [5.1] AD-Reasoning(AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning、AD-Reasoning。
また、ADNI/AIBLから構築したガイドライン検証された有理数付き10,378ビジットマルチモーダルQAデータセットであるAD-MultiSenseをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:07:04 GMT)
Marchuk: Efficient Global Weather Forecasting from Mid-Range to Sub-Seasonal Scales via Flow Matching [5.1] 正確な海底気象予報は、大気の本質的にカオス的な性質のため、依然として大きな課題である。
本研究では,地球規模の気象予報モデルであるtextit Marchuk について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:36:09 GMT)
Robust Matrix Estimation with Side Information [5.1] 我々は高次元行列推定のためのフレキシブルなフレームワークを導入し、行と列の両方のサイド情報を組み込む。
我々は、側面情報の情報性に応じて、様々なモデル構成におけるロバスト性を強調する収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:59:31 GMT)
VILLA: Versatile Information Retrieval From Scientific Literature Using Large LAnguage Models [5.0] 我々は、科学情報抽出のための新しい多段階検索拡張生成(RAG)フレームワーク VILLA を開発した。
239件の学術論文から得られたインフルエンザAウイルス10タンパク質629件の新規変異データセットをキュレートし,変異抽出タスクの基礎的真理として機能する。
我々は,VILLAの優れた性能を,新鮮で総合的な評価と,バニラRAGおよび他の最先端のRAGおよびエージェントベースツールとの比較により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:15:58 GMT)
Decentralized End-to-End Multi-AAV Pursuit Using Predictive Spatio-Temporal Observation via Deep Reinforcement Learning [5.0] 乱雑な環境における分散的協調的追跡は、自律的な空中群れにとって困難である。
本稿では,LDARの生観測を直接連続制御コマンドにマッピングする分散エンドツーエンドのマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
単一の分散ポリシにより、エージェントは静的障害をナビゲートし、動的ターゲットをインターセプトし、協調的な囲いを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:23:35 GMT)
Robust Parametric Quantum Gate Against Stochastic Time-Varying Noise [5.0] フィルタ関数強化QCRLは、フィルタ関数形式を量子制御ロバストネスランドスケープに統合する。
代表的な単一量子ビット設定は,提案手法の有効性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:23:30 GMT)
GameplayQA: A Benchmarking Framework for Decision-Dense POV-Synced Multi-Video Understanding of 3D Virtual Agents [4.9] 本稿では,エージェント中心の認識と推論をビデオ理解を通じて評価するフレームワークであるGameplayQAを紹介する。
我々は,自己,他エージェント,世界という三進的システムを中心に構築された状態,行動,イベントの同時キャプションを同期した,1.22ラベル/秒のマルチプレイヤー3Dゲームプレイビデオを高密度に注釈付けする。
これらのアノテーションを用いて,3段階の認知複雑性に分類された2.4Kの診断QAペアを改良し,構造的障害分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:10:45 GMT)
Linear-Nonlinear Fusion Neural Operator for Partial Differential Equations [4.9] 演算子マッピングにおける線形および非線形効果の明示的な分離は、学習効率を著しく向上させる。
これにより、線形非線形核融合ニューラル演算子(LNF-NO)と呼ばれる新しいネットワーク構造が得られる。
LNF-NOは自然に複数の関数入力をサポートし、正規格子と不規則幾何学の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:10:53 GMT)
Deletion Does Not Measure Contribution in Coupled-Channel Dynamics [4.9] 量子力学において、除去された自由度の重要性は、それを削除し、システムの応答を測定することによって定期的に評価される。
ここでは、これらを非分散結合チャネル散乱により分解し、フルグリーン関数を維持しながら、チャネルによってフェシュバッハ動的偏極電位(DPP)チャネルを分解する。
$d$+58$Niの場合、2つのアプローチは同じ弾力的な$S$-matrixを0.45%まで再現するが、1つの診断で最初にランク付けされたチャネルは、もう1つの診断で5位にランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:46:41 GMT)
AVControl: Efficient Framework for Training Audio-Visual Controls [4.8] AVControlは、LTX-2上に構築され、ビデオとオーディオを制御する軽量で拡張可能なフレームワークである。
それは、奥行き、ポーズ、エッジ、内在性のあるカメラ軌道、スパースモーションコントロール、ビデオ編集、そして私たちの知る限り、関節生成モデルのための最初のモジュール型オーディオ視覚制御など、独立に訓練された様々なモダリティをサポートします。
それぞれのモダリティは小さなデータセットしか必要とせず、数百から数千のトレーニングステップに収束し、モノリシックな代替手段の予算のごく一部を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:06:43 GMT)
Confidence Matters: Uncertainty Quantification and Precision Assessment of Deep Learning-based CMR Biomarker Estimates Using Scan-rescan Data [4.7] 心臓機能バイオマーカー推定のための最先端DLパイプラインに不確実性推定手法を適用した。
このモデルは2つの外部検証スキャン-スキャンCMRデータセットに対して高い精度(平均Dice 87%)と点推定精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:45:32 GMT)
Detection of local geometry in random graphs: information-theoretic and computational limits [4.7] ランダムグラフにおける局所幾何学の検出問題について検討する。
平均サイズ$k$の隠れコミュニティがランダムな幾何グラフとして描画されるようなモデル$mathcalG(n, p, d, k)$を導入する。
残りのすべての辺はアーズ=レーニモデル $mathcalG(n, p)$ に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:20:01 GMT)
Elucidating the Design Space of Flow Matching for Cellular Microscopy [4.7] フローマッチング生成モデルは、生物の摂動に対する細胞の反応をシミュレートするためにますます使われている。
細胞顕微鏡画像におけるフローマッチングモデルの設計空間を系統的に解析する。
ファンデーションモデルをトレーニングするために使用する、シンプルで安定的でスケーラブルなレシピを開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:18:37 GMT)
A Framework for Generating Semantically Ambiguous Images to Probe Human and Machine Perception [4.6] 意味的あいまいなイメージを解釈可能性プローブとして使用し、視覚モデルが概念間の境界をどのように表現するかを明らかにする。
機械分類器は 'rabbit'' に偏りがあるのに対し、人間は合成に使用されるCLIP埋め込みと一致している。
本フレームワークは、人間の心理物理学的分析、画像分類、生成画像モデルとのギャップを埋めるための診断ツールとして、制御されたあいまいさがどのように役立つかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:53:31 GMT)
Causal Transfer in Medical Image Analysis [4.5] 本研究は,医療画像解析のための因果転移学習の導入と体系化について述べる。
我々は、ドメインシフトを因果問題とみなし、構造因果モデル、不変リスク最小化、および反事実推論をトランスファーラーニングパイプラインに組み込む方法について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:04:53 GMT)
Quantum Neural Physics: Solving Partial Differential Equations on Quantum Simulators using Quantum Convolutional Neural Networks [4.5] この研究は、離散化された物理方程式から対数スケールの量子回路への写像を確立する。
将来のフォールトトレラント量子コンピュータ上でのPDEソルバに対する指数メモリ圧縮と計算加速のための新しい探索的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:19:56 GMT)
Stance Labels Fail When They Matter Most: The Projection Problem in Stance Detection [4.4] 複雑な目標に対する態度は統一的ではないことを示す。
人は、炭素税に反対し、ある次元への支持を表明し、別の次元に対する反対を表明しながら、気候科学を受け入れることができる。
アノテーションがそのような多次元の姿勢を1つのラベルに圧縮しなければならない場合、異なるアノテータは異なる次元を重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:03:11 GMT)
Towards Remote Attestation of Microarchitectural Attacks: The Case of Rowhammer [4.4] HammerWatchはRowhammer対応の遠隔検定プロトコルで、外部の検証者が、システムがハードウェアによる障害行動を示すかどうかを評価することができる。
商品ハードウェア上でHammerWatchを実装し,20000 の擬似良性および悪意のあるアクセスパターンで評価する。
以上の結果から, 本検証装置は, 保守的活動下での良性手術とRowhammer様の動作を確実に区別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:42:08 GMT)
Transcending Classical Neural Network Boundaries: A Quantum-Classical Synergistic Paradigm for Seismic Data Processing [4.4] 本研究では, 地震データ処理のための量子古典的相乗的生成逆ネットワーク (QCGAN) を提案する。
QC-GANでは、高次特徴相関を利用して量子経路を使用し、畳み込み経路は地震波の波形構造を抽出する。
本稿では,QC-GANが複雑な雑音条件下での波動場の連続性と振幅位相情報を保存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:27:42 GMT)
Experimental Demonstration of a Brachistochrone Nonadiabatic Holonomic Quantum-Gate Scheme in a Trapped Ion [4.3] トラップされた40Ca+イオン中で、普遍的ブラキストロン非断熱型ホロノミック量子ゲートスキームを示す。
その結果,トラップイオンプラットフォームにおける高速で堅牢な量子ゲートへの実用的な経路として,非断熱的ホロノミック計算が注目された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:56:18 GMT)
Attention-based Pin Site Image Classification in Orthopaedic Patients with External Fixators [4.2] ピンサイトは、外部環境からの金属ピンやワイヤが皮膚を通過して手足の内部環境に入るインターフェースを表す。
これらのピン部位は、外皮植物が四肢の内部環境に入る機会である。
これらのピンサイト感染は、患者にとって苦痛であり、迷惑であり、致命傷が増す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:52:36 GMT)
EndoVGGT: GNN-Enhanced Depth Estimation for Surgical 3D Reconstruction [4.0] EndoVGGTは、変形対応グラフアテンションモジュールを備えた幾何学中心のフレームワークである。
本手法によりPSNRは24.6%増加し,SSIMは9.1%向上した。
これらの結果は、一貫した外科的3次元再構成における動的特徴空間モデリングの有効性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:53:34 GMT)
Enhancing Structured Meaning Representations with Aspect Classification [3.9] 統一意味表現(UMR)アスペクトラベルを付加した英語文のデータセットを新たに導入する。
UMRアスペクト格子に基づいて、事象の述語をラベル付けするために使用されるアノテーションスキームとガイドラインについて述べる。
本研究は,自動UMRアスペクト予測のための初期ベンチマークを構築し,アスペクトを意味的意味表現に統合するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:10:43 GMT)
Parameter trajectory engineering for state transfer and quantum sensing in non-Hermitian two-level systems [3.9] トラジェクトリ設計が状態遷移対称性、ロバスト性、センシング性能をどのように支配するかを示す。
量子センシングのために、軌道工学は固有値ベースと固有状態ベースの両方のセンサにおける感度振幅、時間ウィンドウ、パラメータ選択性のチューニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:47:46 GMT)
Who Benefits from RAG? The Role of Exposure, Utility and Attribution Bias [3.9] Retrieval-Augmented Generation (RAG)により強化されたLarge Language Models (LLM) は精度を大幅に向上した。
RAGにおける問合せ群公平度に及ぼす3つの要因の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:45:52 GMT)
Efficiency for Experts, Visibility for Newcomers: A Case Study of Label-Code Alignment in Kubernetes [3.9] GitHubのラベルはトリアージとコーディネーションをサポートしているが、コード修正との整合性についてはほとんど分かっていない。
GitHubプロジェクトのケーススタディとして、プルリクエストラベルと修正ファイルのアライメントであるラベル差分コングルーエンスを紹介します。
我々は、エリアラベルと完全ファイル差分による18,020件のプルリクエスト(2014-2025)を分析し、100万件以上のレビューコメントとラベル修正の分析によるアライメントの検証、タイム・ツー・マージと議論の特徴によるテスト関連性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:42:25 GMT)
Integrating Causal Machine Learning into Clinical Decision Support Systems: Insights from Literature and Practice [3.9] 現在の臨床意思決定支援システム(CDSS)は、典型的には因果関係ではなく相関に基づくものである。
近年、因果機械学習(ML)は、解釈可能な治療固有の推論を提供することで、CDSSによる意思決定を改善するための有望な方法として浮上している。
本研究は,コラボレーティブな臨床的意思決定を支援するために,因果MLに基づくCDSSをどう設計すべきかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:00:06 GMT)
Decoder Dependence in Surface-Code Threshold Estimation with Native Gottesman-Kitaev-Preskill Digitization and Parallelized Sampling [3.8] パウリノイズとネイティブGKPスタイルのガウス変位ディジタル化という2つの整合状態下での表面符号閾値研究におけるデコーダ依存性のベンチマークを行った。
We benchmark MWPM, Union-Find (UF), Belief Propagation (BP), and neural-guided MWPM with fixed seed, same sweep grid, and unified reporting across across runs 06-14。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:07:04 GMT)
Aesthetics of Robot-Mediated Applied Drama: A Case Study on REMind [3.8] 社会ロボットは、ますます教育に使われているが、ほとんどのアプリケーションは、説明に基づく指導を提供する家庭教師として利用している。
我々は、インタラクティブな劇的な体験において、ロボットがライフライクな人形として機能するロボット媒介応用ドラマ(RMAD)を探索する。
本稿では,反膨らむロボットロールプレイゲームであるREMindについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:58:01 GMT)
Counting Without Numbers \& Finding Without Words [3.7] 失われたペットの70%は家族と再会しない。
現在のシステムは外見のみを見るが、動物は音でお互いを認識する。
コンピュータビジョンはなぜ声を鳴らす種を静かな視覚オブジェクトとして扱うのか?
視覚・音響バイオメトリックスを統合した初のマルチモーダル再統合システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:13:36 GMT)
Alignment Reduces Expressed but Not Encoded Gender Bias: A Unified Framework and Study [3.7] 本研究では,大規模言語モデルにおける内在性および外在性バイアスを共同で分析するための統一的な枠組みを提案する。
統一されたプロトコルで測定すると、潜在性情報と表現バイアスが一貫した関連性を見出す。
以上の結果から,後者は表現バイアスを実際に減少させるが,測定可能な性別関連関係は依然として内部表現に存在していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:35:18 GMT)
Enhancing Online Support Group Formation Using Topic Modeling Techniques [3.6] 自動支援グループ形成のための2つの新しい機械学習モデルを提案する。
MedHelp.orgから,200万以上のユーザ投稿からなる大規模データセット上でモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:37:23 GMT)
A Nonvolatile Switchable-polarity EPM Valve [3.5] 本稿では,スイッチブル極性電磁永久磁石(S-EPM)について紹介する。
複合磁石アセンブリの内部磁束経路を再構成することにより、S-EPMは2つの安定な対向磁場配置を確立する。
この研究は、デジタル流体学と自律的な実験プラットフォームのためのスケーラブルな基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:47:13 GMT)
Enhancing Efficiency and Performance in Deepfake Audio Detection through Neuron-level dropin & Neuroplasticity Mechanisms [3.4] モデルパラメータを柔軟に変調するために,特定の層内のニューロン数を動的に調整するアルゴリズム,ドロップイン,さらなる可塑性を提案する。
ResNet、Gated Recurrent Neural Networks、Wav2Vecなど、複数のアーキテクチャ上でこれらのアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:22:32 GMT)
A Neuro-Symbolic System for Interpretable Multimodal Physiological Signals Integration in Human Fatigue Detection [3.4] 眼球運動動態,視線安定性,前頭前血行動態,マルチモーダルの4つの解釈可能な生理的概念を,視線追跡と神経血行動態,機能的近赤外分光,注意に基づくエンコーダを用いたFNIRSウィンドウから学習し,学習重量とソフトしきい値を用いた近似的推論規則と組み合わせた。
本システムは, 正確かつ解釈可能なモデルを必要とする領域であるマルチモーダル生理信号からの疲労分類に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:41:02 GMT)
Multiverse: Language-Conditioned Multi-Game Level Blending via Shared Representation [3.3] テキスト仕様によるクロスゲームレベルのブレンディングを可能にする言語条件付きマルチゲームレベルジェネレータを提案する。
実験により、学習された表現は、制御可能なクロスゲームレベルのブレンディングをサポートし、同じジャンルのブレンディング品質を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:50:29 GMT)
Forecasting with Guidance: Representation-Level Supervision for Time Series Forecasting [3.2] 本稿では,任意の予測アーキテクチャにシームレスに統合可能なプラグイン手法であるReGuiderを提案する。
トレーニング中、入力シーケンスは目標予測モデルと事前訓練されたモデルで処理される。
事前訓練されたモデルの出力を直接使用するのではなく、時間的・意味的な情報に富んだ中間埋め込みを抽出し、表現レベルの監視を通じて対象モデルのエンコーダ埋め込みと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:54:01 GMT)
CAKE: Real-time Action Detection via Motion Distillation and Background-aware Contrastive Learning [3.2] オンライン行動検出(OAD)システムは、高い計算コストと背景運動に対する時間的ダイナミクスのモデリングの不十分な2つの主な課題に直面している。
動作知識をRGBモデルに転送するためのOADフローに基づく蒸留フレームワークであるCAKEを提案する。
我々のモデルは、単一のCPU上で72FPS以上で動作し、リソース制約されたシステムに非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:37:12 GMT)
Learning Quantum-Samplers for Stochastic Processes with Quantum Sequence Models [3.1] プロセスのコヒーレントな重ね合わせを生成する量子回路は、リスク分析、重要サンプリング、DNAシークエンシングなど、下流の多くの量子加速タスクの鍵となる。
ここでは、リカレント量子回路構造を利用した量子シーケンスモデルを導入し、所望の時間水平線と線形に成長する回路複雑性を持つコヒーレント重ね合わせを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:23:56 GMT)
Calibri: Enhancing Diffusion Transformers via Parameter-Efficient Calibration [3.1] Calibriは、DiTコンポーネントを最適に校正して生成品質を高めるパラメータ効率のアプローチである。
Calibriは、さまざまなテキスト・ツー・イメージモデルのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:19:50 GMT)
Retinal Layer Segmentation in OCT Images With 2.5D Cross-slice Feature Fusion Module for Glaucoma Assessment [3.1] 3Dセグメンテーション法はスライス・スライス・スライス・コンテキストを捉えるのに優れているが、高価な計算資源を必要とする。
本稿では,新しいクロススライス機能融合(CFF)モジュールをU-Netのようなアーキテクチャに組み込んだ2.5Dセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:23:33 GMT)
Policy-Guided Threat Hunting: An LLM enabled Framework with Splunk SOC Triage [3.0] 進化する脅威を監視するための,自動化された動的脅威追跡フレームワークを提案する。
確立されたSIEMプラットフォームであるSplunkとAgentic AIを統合することで、独自の脅威狩りフレームワークを開発した。
このフレームワークは、異なるSOC目標に効果的に適応し、疑わしい、悪意のあるトラフィックを特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:59:34 GMT)
From Untestable to Testable: Metamorphic Testing in the Age of LLMs [3.0] 本稿では,AIとLLMの機能強化によるソフトウェアシステムのテストの課題について論じる。
複数のテスト実行間の関係を実行可能なテストオラクルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:45:23 GMT)
Bridging the Interpretation Gap in Accessibility Testing: Empathetic and Legal-Aware Bug Report Generation via Large Language Models [2.9] textscHEARは、生のアクセシビリティバグレポートをステークホルダー指向の物語に変換する。
4つの人気Androidアプリケーションから収集した実世界のアクセシビリティ問題に関するフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:27:25 GMT)
Optimizing Multilingual LLMs via Federated Learning: A Study of Client Language Composition [2.9] 多言語環境におけるLLM(Federated Learning of Large Language Models)は重要な課題である。
我々はFederatedScope-LLMフレームワークを拡張し、LLMによる多言語命令チューニング実験をサポートする。
本稿では、クライアント固有の早期停止機構であるローカル動的早期停止(LDES-FL)を導入し、クライアントがローカルトレーニングを一時停止し、再開できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:29:11 GMT)
Schema on the Inside: A Two-Phase Fine-Tuning Method for High-Efficiency Text-to-SQL at Scale [2.9] 私たちは、インド最大のファンタジースポーツプラットフォームであるDream11の姉妹アプリであるCriQで、会話ボット用に設計された8Bパラメーターモデルを紹介します。
新たな2段階教師付き微調整手法により,データベース全体の内部化が可能となり,長文プロンプトの必要がなくなる。
これにより、入力トークンは17k-tokenベースラインから100未満に99%以上削減され、コストのかかる外部APIコールを効率的なローカル推論に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:33:44 GMT)
HyDRA: Hybrid Domain-Aware Robust Architecture for Heterogeneous Collaborative Perception [2.9] HyDRAは、ドメイン認識フレームワーク内で中間核融合と後期核融合を統合する統一パイプラインである。
実験では、HyDRAは最先端の異種CP法に匹敵する性能を達成している。
この性能は、協調エージェントの数が増加するにつれて維持され、再トレーニングなしにゼロコストスケーリングが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:15:25 GMT)
Circuit Complexity of Hierarchical Knowledge Tracing and Implications for Log-Precision Transformers [2.7] 経験的に、再帰不変木で訓練されたトランスフォーマーエンコーダは、置換不変ショートカットに収束する。
これらの知見は, 階層構造に基づく事前知識追跡のための構造認識的目的と反復的メカニズムを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:10:42 GMT)
Saranga: MilliWatt Ultrasound for Navigation in Visually Degraded Environments on Palm-Sized Aerial Robots [2.7] サランガ(Saranga)は、デュアルアレイソナーを用いて障害物を局所化する低出力超音波ベースの知覚スタックである。
本稿では,低ピーク信号対雑音比を4.9ドルのデシベルで抑えるための2つの重要な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:22:41 GMT)
Spectral methods: crucial for machine learning, natural for quantum computers? [2.6] 本稿では,量子コンピュータが機械学習の新しい手法を解き放つ理由について論じる。
我々は、特に機械学習モデルのフーリエスペクトルを学習、正規化、あるいは操作するスペクトル法は、しばしば量子コンピュータにとって自然であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:00:00 GMT)
Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) for High Dimensions [2.5] 交通シミュレーションとデジタルツインキャリブレーションは、限られた予算で最適化が難しい問題である。
一般的な自動校正法とBOMの適応戦略を比較した。
その結果,MG-TuRBOはシミュレーションキャリブレーションのキャリブレーションのキャリブレーション問題に特に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:51:33 GMT)
ORACLE: Orchestrate NPC Daily Activities using Contrastive Learning with Transformer-CVAE [2.4] ORACLEは、現実的な屋内日常生活活動計画の作成のための生成モデルである。
我々は、CASASスマートホームデータセットの24時間室内活動シーケンスを利用する。
実験の結果,NPC活動プラン作成の優位性について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:46:01 GMT)
Toward Full Autonomous Laboratory Instrumentation Control with Large Language Models [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、科学機器の効率的なプログラミングと自動化を可能にする。
本稿では、ChatGPTがインスツルメンテーション制御のためのカスタムスクリプトの作成を容易にし、実験的なカスタマイズの技術的障壁を大幅に減らす方法を示す。
このアプローチは、研究室の自動化を民主化し、科学的進歩を加速する上で、LLMベースのツールとAIエージェントの変革的な役割を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:01:45 GMT)
Minimal Sufficient Representations for Self-interpretable Deep Neural Networks [2.3] DeepInは自己解釈可能なニューラルネットワークフレームワークで、標準DNNの完全な表現能力を維持するのに必要な最小限の表現を適応的に識別し、学習する。
DeepInは、最小表現次元を正しく識別し、関連する変数を選択し、予測に必要な最小限のネットワークアーキテクチャを復元できることを示す。
バイオメディカルとビジョンのベンチマーク全体で、DeepInは予測精度と解釈可能性の両方を改善し、実際のデータセットでエラーを最大30%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:51:21 GMT)
In-Line Fiber-Integrated Photon-Pair Generation from van der Waals Crystals [2.3] 光ファイバーで直接動作する小型量子光源は、光量子技術の魅力的なプラットフォームである。
ここでは、光ファイバーの端面に直接ファンデルワールスNbOI2フレークを組み込むことにより、レンズレスインラインSPDC光子対光源を実証する。
この構成では、生成した光子対を光ファイバーに効率よく収集し、バルクフリースペースコレクション光学を不要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:24:49 GMT)
Willful Disobedience: Automatically Detecting Failures in Agentic Traces [2.2] AgentPexはエージェントトレースを体系的に評価するAIツールである。
エージェントプロンプトとシステム命令から振る舞いルールを抽出し、これらの仕様を使用してコンプライアンスのトレースを自動的に評価する。
我々は、通信、小売、航空会社の顧客サービスにおいて、AgentPexを2ベンチから424のトレースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:33:39 GMT)
AgentRFC: Security Design Principles and Conformance Testing for Agent Protocols [2.1] エージェントプロトコルにより、自律的なエージェントが機能を発見し、タスクを委譲し、信頼境界を越えてサービスを構成することができる。
大規模なデプロイメントにもかかわらず、これらのプロトコルの体系的なセキュリティフレームワークは存在しない。
Agent Protocol Stack、Agent-Agnostic Security Model、AgentConformの3つのコントリビューションを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:25:02 GMT)
Perturbation: A simple and efficient adversarial tracer for representation learning in language models [2.1] 摂動は複数の言語粒径で構造的移動を示すことを示す。
訓練されたLMでは、摂動は複数の言語粒径で構造的移動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:09:51 GMT)
Detecting Underspecification in Software Requirements via k-NN Coverage Geometry [2.0] Geogapは、ソフトウェア仕様の欠落した要求タイプを検出する幾何学的手法である。
PROMISE NFRベンチマークでは、Geogapは完全に欠落した要求タイプを検出するために0.935 AUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:38:07 GMT)
Identification of NMF by choosing maximum-volume basis vectors [1.9] 最大体積制約NMFと呼ばれる非負行列分解のための新しいフレームワークを提案する。
最大体積制約NMFの同定可能性定理を確立し、それを推定するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:00:53 GMT)
High-Density Automated Valet Parking with Relocation-Free Sequential Operations [1.9] 自動駐車におけるDROP, 高密度リロケーションフリーシーケンシャルOPerationsを提案する。
各チャレンジは、エリア効率のよいレイアウトと、位置変更なしの駐車/出口シーケンスを共同で提供する。
大規模なシミュレーションにより,本フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:26:01 GMT)
Local learning for stable backpropagation-free neural network training towards physical learning [1.9] 我々は、バックプロパゲーションや自動微分なしで安定したニューラルネットワークトレーニングを可能にするフォワードオンリーの学習フレームワークであるFFzeroを紹介した。
FFzeroは多層パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワークに分類と回帰を一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:06:09 GMT)
Positive-First Most Ambiguous: A Simple Active Learning Criterion for Interactive Retrieval of Rare Categories [1.9] 現実世界のきめ細かいビジュアル検索では、最小限の監督力を持つ大きなラベルのないコレクションから稀な概念を発見する必要がある。
これは特に生物多様性モニタリング、生態学的研究、長い尾の視覚領域において重要である。
PF-MA(Positive-First Most Ambiguous)は、クラス不均衡な非対称性に明示的に対処する基準である。
PF-MAは、関連するサンプルの比率が高い小さなバッチを一貫して返却し、早期検索とユーザ満足度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:22:26 GMT)
The Alignment Tax: Response Homogenization in Aligned LLMs and Its Implications for Uncertainty Estimation [1.8] RLHF 対応言語モデルは TruthfulQA 上で応答均質化を示す。
40-79%の質問は、10のi.i.d.サンプルに対して単一のセマンティッククラスタを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:35:15 GMT)
Functional Requirements for Decentralized and Self-Sovereign Identities [1.8] アイデンティティ管理システムは、セキュリティとプライバシの課題を継続的に経験する。
ユーザにとってプライバシとセキュリティのメリットはありますが、DI/SSIシステムの採用は限定的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:41:27 GMT)
Thermalization of SU(2) Lattice Gauge Fields on Quantum Computers [1.8] 我々は,IBM量子コンピュータを用いて,最大151個のプラケットを持つ線形プラケット鎖上でのSU(2)純ゲージ理論の温度化ダイナミクスをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:09:36 GMT)
Fine-Tuning A Large Language Model for Systematic Review Screening [1.7] 本研究は, オープンウェイトLDM(オープンウェイトLDM)を小12億個のパラメータに微調整し, 系統的な検討を行った。
その結果,微調整モデルによる高い性能向上が得られた。
この結果から,大規模な体系的レビューにおいて,タイトルと抽象的なスクリーニングのための微調整LDMが約束されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:39:42 GMT)
CGRL: Causal-Guided Representation Learning for Graph Out-of-Distribution Generalization [1.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ関連タスクにおいて,優れたパフォーマンスを実現している。
GNNは、突発的な相関を学習する傾向があるため、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データの一般化に苦しむ。
ノード分類の本質から始まる因果グラフを定式化し、非因果経路をブロックするためのバックドア調整を採用し、理論的にはGNNのOOD一般化を改善するための下位境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:43:22 GMT)
Chronological Knowledge Retrieval: A Retrieval-Augmented Generation Approach to Construction Project Documentation [1.7] 大規模な建設プロジェクトでは、意思決定の継続的な進化が広範な記録を生み出し、多くの場合、会議の数分で記録される。
決定は以前の決定を覆す可能性があるため、専門家はしばしば特定の選択の歴史を再構築する必要がある。
この課題に対処するためには,プロジェクトミーティングの全体に対して,会話によるアクセスを可能にする。
ベルギーの大手企業による完成工事プロジェクトから, 匿名化, 業界ソースによる会議時間データセットを用いて, アプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:31:20 GMT)
Bridging Code Property Graphs and Language Models for Program Analysis [1.7] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のセキュリティ脆弱性を分析する上で、重大な課題に直面します。
トークン制限はレポジトリ全体をロードすることを防ぎ、コード埋め込みはプロシージャ間データフローのキャプチャに失敗し、LLMは複雑な静的解析クエリを生成するのに苦労する。
我々は,Joern の Code Property Graph エンジンと LLM を統合した,オープンソースの Model Context Protocol (MCP) サーバである codebadger を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:08:04 GMT)
FaceParts: Segmentation and Editing of Gaussian Splatting [1.6] ガウススティングアバターの教師なしセグメンテーションと編集のためのフレームワークであるFacePartsを提案する。
既存の2D法やメッシュ支援法とは異なり,本手法はガウス領域で直接動作し,アバターを意味的に一貫性のある顔部品に分解する。
この手法は、特徴のゆがみ、密度ベースのクラスタリング、FLAMEアンカレートされた部分転送を統合し、正確な編集とクロスアバター部分スワップを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:34:06 GMT)
Forensic Implications of Localized AI: Artifact Analysis of Ollama, LM Studio, and llama.cpp [1.5] Ollama、LM Studio、llamaなどのローカル言語モデル(LLM)ランナーは、デジタル研究者に新たな課題を提示している。
この研究は、これらの人気のローカルLLMクライアントの体系的、クロスプラットフォームの法医学的分析を提示する。
この発見は、ユーザーのプライバシー、AI関連の証拠の許容性、および反法医学的手法の開発に重大な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:51:33 GMT)
The Luna Bound Propagator for Formal Analysis of Neural Networks [1.5] C++で実装された新しいバウンドプロパゲータであるLunaを紹介します。
VNN-COMP 2025のベンチマークにおける最先端のα-CROWN実装と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:09:25 GMT)
Efficient Preparation of Graph States using the Quotient-Augmented Strong Split Tree [1.5] グラフ状態は測定ベースの量子計算と量子ネットワークの鍵となるリソースである。
任意のDHグラフ状態に対する分割ヒューズ構成を導入し、絡み合うゲート、時間ステップ、補助量子ビットに対する線形スケーリングを実現する。
また、三角形列挙法に基づく一般的なグラフに対して、一般化された分割分割分割融合戦略と単純な欲求についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:30:57 GMT)
Reflected diffusion models adapt to low-dimensional data [1.4] 本稿では、超キューブ$[0,1]D$が$d$次元線型部分空間上でサポートされている場合の反射拡散モデルの統計的解析を行う。
簡単に実装可能な遷移密度の無限級数展開を利用することで、スコア関数とその近似をスパースReLUネットワークで束縛する解析ツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:37:33 GMT)
Connecting Meteorite Spectra to Lunar Surface Composition Using Hyperspectral Imaging and Machine Learning [1.3] 本研究では,Bechar010ルナー隕石のハイパースペクトルイメージング(HSI)と地上の月HSIを統合した,革新的な,費用対効果の枠組みを提案する。
望遠鏡を用いた新しいプッシュ・ブルーム HSI アプローチは、月面分光のための0.8 arcsec 分解能を達成し、フルスキーマルチオブジェクトスペクトルマッピングを誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:01:55 GMT)
How unconstrained machine-learning models learn physical symmetries [1.3] 我々は、対称性の情報をアーキテクチャ層間でどのように処理し、トレーニング中に学習するかを研究する。
MLモデルにおけるスペクトル故障モードの診断のための厳密な枠組みを確立する。
我々は,最小限の帰納バイアスを戦略的に注入することにより,安定性と精度を向上できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:39:48 GMT)
MedAidDialog: A Multilingual Multi-Turn Medical Dialogue Dataset for Accessible Healthcare [1.3] MedAidDialogは、現実的な医師と患者との相談をシミュレートするために設計された多言語多言語医療対話データセットである。
データセットは、大規模言語モデルを用いて合成コンサルテーションを生成することでMDDial corpusを拡張する。
MedAidLMは,パラメータ効率のよい小言語モデルの微調整により訓練された対話型医療モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:51:44 GMT)
Efficient Encrypted Computation in Convolutional Spiking Neural Networks with TFHE [1.3] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシ保護計算において重要な技術である。
FHEは、離散整数上で動作し、加算と乗法のみをサポートするため、連続的な非多項式関数と競合する。
TFHEスキーム上に構築されたフレームワークであるFHE-DiCSNNを導入し,SNNの離散特性をセキュアかつ効率的な計算に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:15:59 GMT)
Transformers for Program Termination [1.3] トランスフォーマーアーキテクチャがソースコードから直接終端パターンを認識できるかどうかを検討する。
我々は,アンサンブル・フレームワークを設計し,アンサンブル・トランスフォーマー・エンコーダのアンサンブル・フレームワークを設計する。
終端推定のための構文を考慮した説明を生成する属性パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:40:26 GMT)
Efficient Controller Learning from Human Preferences and Numerical Data Via Multi-Modal Surrogate Models [1.3] 本稿では,低忠実度数値データと高忠実度人間の嗜好を融合したマルチ忠実・マルチモーダルベイズ最適化フレームワークを提案する。
本稿では,自律走行車の軌道プランナをチューニングすることで,数値データと嗜好データを組み合わせることで,人間の意思決定者による実験の必要性を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:04:03 GMT)
Evaluating Fine-Tuned LLM Model For Medical Transcription With Small Low-Resource Languages Validated Dataset [1.2] 本研究の目的は,LLaMA 3.1-8Bの微調整により,フィンランドにおける医学転写におけるドメイン整合自然言語処理(NLP)と大規模言語モデルの有効性を検討することである。
微調整の有効性は7倍のクロスバリデーションにより評価した。
その結果,n-gramの重複は低かったが,参照書き起こしと強い意味的類似性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:44:49 GMT)
Is Geometry Enough? An Evaluation of Landmark-Based Gaze Estimation [1.2] 出現に基づく視線推定は、しばしば深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に依存する
顔のランドマークに基づく幾何学的手法は軽量な代替手段であるが、その性能限界と一般化能力は現代のベンチマークでは未定である。
3つの大規模データセットからランドマークを抽出および正規化するための標準化パイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:51:09 GMT)
Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership [1.2] また,ChatGPTのようなシステムでは,学習タスクだけでなく,知識構築にも参加できると主張している。
既存の説では、GenAIが交渉された権威、再配布された認知、説明責任の緊張を特徴とする経験を生み出した理由を説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:40:13 GMT)
Resisting Humanization: Ethical Front-End Design Choices in AI for Sensitive Contexts [1.2] AIフロントエンド設計における人間化は、ユーザのメンタルモデルを大きく形作る価値駆動的な選択である、と私たちは主張する。
ジェンダーベースの暴力の生存者を支援する非営利団体であるChaynによって開発された2つのAIシステムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:39:16 GMT)
Conformalized Transfer Learning for Li-ion Battery State of Health Forecasting under Manufacturing and Usage Variability [1.1] 既存のモデルは、製造のバリエーションが小さいため異なる新しい細胞に一般化できない場合や、異なる条件下での操作に失敗する場合が多い。
本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)モデルと,MMD(Maximum Mean Discrepancy)によるドメイン適応と, Conformal Prediction(CP)による不確実性定量化を組み合わせた不確実性対応トランスファー学習フレームワークを提案する。
この枠組みは異種細胞間の状態予測の一般化と信頼性の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:16:03 GMT)
AI-Supervisor: Autonomous AI Research Supervision via a Persistent Research World Model [1.1] 既存の自動研究システムは、状態のない線形パイプラインとして動作し、研究環境の永続的な理解を保たずに出力を生成する。
我々はAutoProfについて紹介する。AutoProfはマルチエージェントのオーケストレーションフレームワークで、専門エージェントは人間の興味によって駆動されるエンドツーエンドのAI研究の監督を提供する。
シーケンシャルパイプラインとは異なり、AutoProfは知識グラフとして実装された連続的に進化するResearch World Modelを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:16:51 GMT)
Where Do Your Citations Come From? Citation-Constellation: A Free, Open-Source, No-Code, and Auditable Tool for Citation Network Decomposition with Complementary BARON and HEROCON Scores [1.1] Citation-Constellationは、引用ネットワーク分析のための無償のノーコードツールである。
引用と引用の著者間のネットワーク近接により、研究者の引用プロファイルを分解する。
これは関係近接に基づくグループ内の引用に部分クレジットを割り当てる累積重みを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:44:47 GMT)
Experiential Reflective Learning for Self-Improving LLM Agents [1.1] 実験的反射学習(ERL:Experiential Reflective Learning)は,迅速な環境適応を実現するシンプルな自己改善フレームワークである。
ERLはタスクの軌跡と成果を反映して、タスク間で伝達される実行可能なレッスンを生成する。
ERLはReActベースラインよりも成功率を7.8%向上させ、タスク完了の信頼性を大きく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:43:22 GMT)
The enrichment paradox: critical capability thresholds and irreversible dependency in human-AI symbiosis [1.1] 2変数の動的システムモデル結合能力(H)とデリゲート(D)を提案する。
4つの領域(教育、医学、航法、航空)に分類すると、このモデルは臨界しきい値 K* は約 0.85 である。
このモデルは、周期的なAI障害が能力2.7倍に向上し、20%の必須慣行がシミュレーションベースラインよりも92%高い能力を保っていることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:08:43 GMT)
Automated Detection of Dosing Errors in Clinical Trial Narratives: A Multi-Modal Feature Engineering Approach with LightGBM [1.0] 本研究では,非構造的臨床試験におけるドスリングエラーの自動検出システムを提案する。
提案手法は,従来のNLP(TF-IDF,キャラクタn-gram),密接なセマンティック埋め込み,ドメイン固有の医療パターン,トランスフォーマーベースのスコアにまたがる3,451の特徴を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:56:34 GMT)
IPatch: A Multi-Resolution Transformer Architecture for Robust Time-Series Forecasting [1.0] IPatchは、ポイントワイドおよびパッチワイドトークンを統合し、複数の解像度で時間情報をモデル化するマルチレゾリューショントランスフォーマーアーキテクチャである。
7つのベンチマークデータセットの実験では、IPatchは予測精度、ノイズ、様々な予測地平線を越えた一般化を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:31:32 GMT)
Real Talk, Virtual Faces: A Formal Concept Analysis of Personality and Sentiment in Influencer Audiences [1.0] 本稿では,形式的概念分析と相関ルールマイニングを基盤とした2層フレームワークを提案する。
3つのVI-HIインフルエンサーペアからYouTubeコメントを適用すれば、2層解析で一貫した構造的差異が明らかになる。
FCAを多信号談話分析の原則として位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:23:32 GMT)
Cost-Sensitive Neighborhood Aggregation for Heterophilous Graphs: When Does Per-Edge Routing Help? [0.9] 本稿では,学習投影における一対の距離を計算するGNN層であるCSNA(Cost-Sensitive Neighborhood Aggregation)を紹介する。
コスト感受性重み付けは、平均集約が有効に減衰するクラス識別信号を保持し、$w_+/w_-> q/p$とすることを示した。
コスト関数がエッジタイプを分離する能力は、ヘテロフィリーなレシエーションの診断として機能し、きめ細かいルーティングが均一なチャネルに値を加え、そうでない場合を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:28:31 GMT)
Robust Multilingual Text-to-Pictogram Mapping for Scalable Reading Rehabilitation [0.8] 視覚的な足場でテキストを自動的に強化する多言語AIインタフェースを開発した。
このシステムは鍵概念を動的に識別し、文脈的に関連するピクトグラムにマッピングする。
本システムは5言語にまたがって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:12:14 GMT)
Generating High Quality Synthetic Data for Dutch Medical Conversations [0.7] 本稿では,オランダ語微調整大言語モデルを用いて,合成オランダ語医療対話を生成するパイプラインを提案する。
対話を定量的に評価し,母国語話者や医療従事者による質的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:27:12 GMT)
Uncovering Memorization in Timeseries Imputation models: LBRM Membership Inference and its link to attribute Leakage [0.7] 時系列モデルはブラックボックス設定での推論攻撃に対して脆弱であることを示す。
本稿では,(1)オーバーフィット攻撃に頑健なモデルであっても検出精度を向上させる参照モデルに基づく新たなメンバシップ推論攻撃,(2)タイムリー命令モデルのためのトレーニングデータの感度特性を予測する最初の属性推論攻撃を含む2段階のアタック・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:43:25 GMT)
Dissecting Model Failures in Abdominal Aortic Aneurysm Segmentation through Explainability-Driven Analysis [0.7] 本稿では,説明可能なAI(XAI)によるエンコーダ生成フレームワークを提案する。
本手法は,最終エンコーダブロックから高密度な帰属型エンコーダフォーカスマップ(XAIフィールド)を演算する。
本症例は, 予後不良の症例に対して, 臨床的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:30:03 GMT)
Limits of Imagery Reasoning in Frontier LLM Models [0.7] 大きな言語モデル(LLM)は印象的な推論機能を示している。
しかし、彼らは精神的な回転のような精神的シミュレーションを必要とする空間的なタスクに苦しむ。
本稿では,LLMに外部画像モジュールを装備することで,このギャップを埋めることができるか検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:17:13 GMT)
Generative Adversarial Perturbations with Cross-paradigm Transferability on Localized Crowd Counting [0.7] 我々は、密度マップと点回帰アーキテクチャのパラダイムの両方を損なう新しい逆向きのフレームワークを導入する。
我々は,0.55から1.69のトランスファー比を持つ,最先端の7つの群衆モデル間でのトランスファーに成功した。
本手法は,最先端の移動可能な攻撃戦略と比較して,攻撃の有効性と非受容性のバランスを崩す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:13:38 GMT)
PoliticsBench: Benchmarking Political Values in Large Language Models with Multi-Turn Roleplay [0.6] 本研究では政治ベンチを用いた8つの著名な大規模言語モデル(LLM)の政治的偏見について検討する。
商業的に開発されたLCMが、後段のロールプレイにおいてより顕著になるような、系統的な左利きバイアスを示すかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:54:56 GMT)
Combi-CAM: A Novel Multi-Layer Approach for Explainable Image Geolocalization [0.5] 我々は,CNNに基づくジオローカライゼーションモデルの説明可能性を高める新しい手法であるCombi-CAMを提案する。
このアプローチは、異なる画像特徴がモデルの判断にどのように貢献するかについて、より詳細な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:29:02 GMT)
MoE-Sieve: Routing-Guided LoRA for Efficient MoE Fine-Tuning [0.5] MoE-SieveはLoRAファインチューニングのためのシンプルなルーティング誘導フレームワークである。
上位25%のルーティングされた専門家のみをチューニングすることは、完全なLoRAと競合し続けています。
また、専門家数と種間差異の非単調な関係も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:53:09 GMT)
Efficient photon-pair emission from a nanostructured resonator and its theoretical description [0.5] サブ波長非線形ナノ構造における自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、量子光の有望な源として現れつつある。
ここでは, リチウムニオブ型ブルゼー型ナノ構造共振器においてSPDCにより発生する光子対の空間的およびスペクトル的特性を計測する。
本研究は, ナノ構造におけるSPDCに関する新たな物理的知見を提供し, 量子光の効率的なナノスケール源の予測設計戦略に向けた重要なステップを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:28:46 GMT)
Agent Control Protocol: Admission Control for Agent Actions [0.5] エージェントコントロールプロトコル(エージェントコントロールプロトコル、ACP)は、B2Bの機関環境における自律エージェントの受け入れ制御ガバナンスのための正式な仕様である。
ACPは、暗号ID、能力に基づく認可、決定論的リスク評価、連鎖デリゲート、および暗号化連鎖監査を定義する。
ACPはRBACとZero Trustの上で動作し、どちらのモデルも解決しない問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:34:06 GMT)
Quantifying Uncertainty in FMEDA Safety Metrics: An Error Propagation Approach for Enhanced ASIC Verification [0.5] 本稿では,FMEDAの安全性指標の計算に誤り伝搬理論を導入する新しい手法を提案する。
最大偏差を定量化し,SPFM と LFM の信頼区間を与えることにより,解析品質の直接測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:50:18 GMT)
Synthetic Cardiac MRI Image Generation using Deep Generative Models [0.5] 人工心臓MRI(CMRI)は, 注記医用画像データの不足を克服するための有望な戦略として浮上している。
GAN、VAE、拡散確率モデル、フローマッチング技術の最近の進歩は、解剖学的に正確な画像を生成することを目的としている。
このレビューは、忠実度、実用性、プライバシのレンズによる既存のCMRI生成アプローチを比較することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:37:05 GMT)
NeuroVLM-Bench: Evaluation of Vision-Enabled Large Language Models for Clinical Reasoning in Neurological Disorders [0.5] 本稿では2次元ニューロイメージングのための視覚対応大規模言語モデルのベンチマーク研究を行う。
我々は,多発性硬化症,脳卒中,脳腫瘍,その他の異常,正常なコントロールを対象とするMRIおよびCTデータセットを用いて検討した。
腫瘍分類は最も信頼性の高い課題として現れ、脳卒中は適度に解決できるが、多発性硬化症や稀な異常は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:26:06 GMT)
Mixed-signal implementation of feedback-control optimizer for single-layer Spiking Neural Networks [0.5] 混合信号ニューロモルフィックプロセッサ上でのフィードバック制御の概念実証実装を提案する。
その結果,現実的な混合信号制約下でのフィードバック駆動型オンライン学習の実現可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:20:20 GMT)
The role of spatial context and multitask learning in the detection of organic and conventional farming systems based on Sentinel-2 time series [0.5] 本研究では,有機農業と従来の農業を区別するアプローチを提案する。
本研究は,コンカレントタスクにおける作物型情報の共同学習と空間文脈の役割の2つの要因について検討した。
マルチスペクトルリモートセンシングデータを用いた有機農業と従来の農業の区別が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:28:20 GMT)
TsetlinWiSARD: On-Chip Training of Weightless Neural Networks using Tsetlin Automata on FPGAs [0.4] We propose TsetlinWiSARD, a training approach for Weightless Neural Network (WNN)。
WiSARDのワンショットトレーニングと反復最適化のオーバーフィットを克服し、効率的なオンチップトレーニングのために、単純で継続的なバイナリフィードバックを維持している。
我々の手法は従来のWNNのWiSARD実装と比較して1000倍以上の高速なトレーニングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:08:18 GMT)
Adaptive decision-making for stochastic service network design [0.4] 本稿では,マルチモーダル貨物輸送ネットワークで動作するロジスティクスサービスプロバイダ(LSP)のサービスネットワーク設計(SND)問題に対処する。
メタヒューリスティックス、シミュレーション、機械学習コンポーネントを組み合わせた2段階最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:51:57 GMT)
An Empirical Analysis of Google Play Data Safety Disclosures: A Consistency Study of Privacy Indicators in Mobile Gaming Apps [0.4] 本研究は,Android Application Packages (APKs) から抽出した開発者報告データ安全性開示と可観測性プライバシ指標との整合性について検討する。
その結果、プライバシーカテゴリーによってさまざまなレベルの合意が得られた。
これらの知見は、現在の市場透明性メカニズムの信頼性の限界を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:50:21 GMT)
Gaze patterns predict preference and confidence in pairwise AI image evaluation [0.4] 我々は、視線追跡が、ペアワイズAI生成画像評価における嗜好形成を明らかにすることができるかどうかを検討する。
我々は視線カスケード効果を再現し,視線は決定の約1秒前に選択された画像にシフトした。
Gazeの特徴はバイナリの選択(68%の精度)を予測し、選択された画像はより快適な時間、固定、修正を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:30:40 GMT)
Towards Energy-aware Requirements Dependency Classification: Knowledge-Graph vs. Vector-Retrieval Augmented Inference with SLMs [0.3] 持続可能な要求工学のために、SLM(Small Language Models)やエネルギーを意識したアーキテクチャへ移行する必要性がますます高まっている。
本研究では、知識グラフに基づく検索(KGR)とベクトルに基づくセマンティック検索(VSR)を比較して、SLMに基づく推論を強化するエネルギー認識フレームワークを提案し、実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:29:36 GMT)
The DeepXube Software Package for Solving Pathfinding Problems with Learned Heuristic Functions and Search [0.3] DeepXubeはフリーでオープンソースのPythonパッケージとコマンドラインツールである。
ディープラーニングを用いて、ディープニューラルネットワーク(DNN)に適した検索アルゴリズムを誘導する関数を学習することで、パスフィニング問題の解決を自動化する。
これは、パスフィニング問題を解決するための深層強化学習、探索、形式論理の最新の進歩で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:02:58 GMT)
No Single Metric Tells the Whole Story: A Multi-Dimensional Evaluation Framework for Uncertainty Attributions [0.3] 入力特徴に起因して予測の不確実性を説明する手法が提案されている。
本稿では, 正確性, 一貫性, 連続性, コンパクト性に関する具体的実装を提案する。
我々は,不確実性定量化と特徴帰属法を組み合わせた8つの指標を用いた評価枠組みを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:02:13 GMT)
Two-Time-Scale Learning Dynamics: A Population View of Neural Network Training [0.3] 本稿では,2段階の人口動態に基づくニューラルネットワーク学習の理論的枠組みを提案する。
閉鎖型か集団レベルの推定によって、効果的なフィットネスへのアクセスは、人口レベルの更新を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:38:13 GMT)
Flow matching on homogeneous spaces [0.2] フローマッチングを等質空間、すなわちリー群の商に拡張するための一般的な枠組みを提案する。
提案手法は,データ分布を引き上げることにより,基礎となるリー群上のフローマッチングタスクとして問題を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:43:25 GMT)
OpenCap Monocular: 3D Human Kinematics and Musculoskeletal Dynamics from a Single Smartphone Video [0.2] 人の動き(キネマティックス)と筋骨格力(キネマティックス)の定量化は、モビリティ関連条件の予測、治療、監視を変革する可能性がある。
我々は,1台のスマートフォンビデオから3次元骨格運動学と運動学を推定するアルゴリズムであるOpenCap Monocularを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:56:46 GMT)
Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning [0.2] シンボリック・コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(シンボリック・カン)を紹介する。
シンボリック・カンは訓練可能な深層ネットワークに直接離散的なシンボル構造を埋め込む。
そこで,Symbolic-KANはデータ駆動回帰および逆力学系において,正しい原始項と規則構造を確実に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:31:13 GMT)
Resource-optimal quantum mode parameter estimation with multimode Gaussian states [0.2] 量子モードパラメータ推定は、放射の量子状態によって占有される電磁モードの形状を管理するパラメータを決定する。
量子状態の広いファミリーがハイゼンベルク限界に達し、古典的な戦略を超越できるという包括的枠組みが最近確立された。
これは根本的な疑問を提起する:全ての量子化戦略の中で、本当に最適なのか?
これらの資源は、関連するモード変換のジェネレータの固有モード基底に接続されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:49:33 GMT)
Exploring How Fair Model Representations Relate to Fair Recommendations [0.2] モデル表現に符号化された人口統計情報の緩和を目的としたレコメンデーターシステム研究で追求された多くのフェアネス定義の1つ。
そこで本稿では,人口統計情報の分類方法として,ランク付けされたレコメンデーションを考慮に入れた2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:12:20 GMT)
Towards Schrödinger Cat States in the Second Harmonic Generation [0.2] 強いポンプ劣化下における第2高調波発生時のポンプ場の量子進化について検討する。
ポンプはシュルディンガー・キャット状態に似た非古典的な位相空間構造を発達させる。
その結果、非線形周波数変換はポンプ場のマクロ的な重ね合わせのような状態を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:21:08 GMT)
Deep Convolutional Neural Networks for predicting highest priority functional group in organic molecules [0.1] 本稿では,有機分子の最も優先度の高い官能基を予測するために,ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
我々は、我々のモデルを機械学習(ML)メソッドのサポートベクトルマシン(SVM)と比較し、CNNがそれより優れている理由を推論した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:39:51 GMT)
Semantic Centroids and Hierarchical Density-Based Clustering for Cross-Document Software Coreference Resolution [0.1] 本稿では,SOMD 2026 に提出されたソフトウェア言及のクロスドキュメント参照解決のための共有タスク(CDCR)について述べる。
我々のアプローチは、科学的コーパス間で言及される一貫性のないソフトウェアを特定し、クラスタ化するという課題に対処する。
CoNLL F1スコアは、それぞれ1, 2, 3で0.98, 0.98, 0.96を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:35:33 GMT)
Mitigating Dynamic Crosstalk with Optimal Control [0.1] 完全エンタングルスペクトルに基づく量子最適制御を用いて動的クロストークを最小化する。
予測が難しいクロストークの形式を緩和するためには、最小限のパルス修正しか必要とされない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:29:45 GMT)
Trust Region Constrained Bayesian Optimization with Penalized Constraint Handling [0.1] 高次元ブラックボックス設定における制約付き最適化は、高価な評価、勾配情報の欠如、複雑な実現可能性領域のために困難である。
本稿では,ペナルティの定式化,代理モデル,信頼領域戦略を組み合わせたベイズ最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:44:27 GMT)
Identification of physiological shock in intensive care units via Bayesian regime switching models [0.0] 集中治療室(ICU)患者におけるオカルト出血(内出血)の検出は、クリティカルケアワーカーにとって重大な課題となる。
血液の喪失は必ずしも臨床的に明らかではないため、臨床医は出血の兆候を示す特定の傾向をモニターすることに依存する。
本論文は, 実際のICU患者33,924名を対象に, マヨクリニックから収集した包括的データセットに動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:30:33 GMT)
Contrastive Learning Boosts Deterministic and Generative Models for Weather Data [0.0] 気象データ、特にERA5データセットにおける対照的な学習について検討する。
本稿では,時間的に認識されたバッチサンプリング戦略とサイクル整合性損失を導入し,潜在空間の構造を改善する。
この結果から, コントラスト学習は, 疎地学データに対して, 有効かつ有利な圧縮手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:09:14 GMT)
Vision-Language Models vs Human: Perceptual Image Quality Assessment [0.0] 精神物理実験は知覚画像品質評価(IQA)の最も信頼性の高いアプローチのままである
視覚言語モデル(VLM)が3つの画像品質尺度で人間の知覚的判断を近似できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:54:07 GMT)
When AI output tips to bad but nobody notices: Legal implications of AI's mistakes [0.0] 生成AIは、AIが完全に本物に見える架空の事件法、法令、司法権を構成する危険な失敗モードを導入する。
このような行為を無意識に報告する司法官は、 専門的な制裁、 不正行為の暴露、 評判の悪影響に直面している。
法律専門家、裁判所、規制当局が、古いブラックボックスのメンタルモデルを、これらのシステムが実際にどのように失敗するかに基づいた検証プロトコルで置き換えることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:34:47 GMT)
WhatsApp Vaccine Discourse (WhaVax): An Expert-Annotated Dataset and Benchmark for Health Misinformation Detection [0.0] WhaVaxは、複数のパンデミックにまたがるブラジルの大規模な公共グループから収集されたワクチン関連WhatsAppメッセージの、エキスパートによる新しいデータセットである。
WhatsAppの誤情報を詳細に分析し,言語的,構造的,語彙的,時間的,グループレベルのパターンを明らかにした。
また、従来のモデル、微調整された小言語モデル、および現実的なデータ共有制約下でのゼロまたは少数ショットの大規模言語モデルもベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:54:09 GMT)
Wavefunction Collapse in String Theory [0.0] 我々は、最近示唆されたように、現在の宇宙加速が、瞬時に折りたたまれた弦とその崩壊生成物によって引き起こされる場合、弦理論に密接に関連する有効構造が現れることを論じる。
その結果、シナリオは標準のディオシ・ペンローズモデルよりも既存の実験によって著しく制約を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:36:41 GMT)
Usability Evaluation and Improvement of a Tool for Self-Service Learning Analytics [0.0] 自己サービス学習分析(SSLA)ツールは、技術的な専門知識を必要とせず、分析指標を学習する上で、教育関係者を支援することを目的としている。
本稿では,非コード探索型SSLAツールであるIndicator Editorのユーザビリティ評価と改良について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:01:53 GMT)
Universal Quantum Suppression in Frustrated Ising Magnets across the Quasi-1D to 2D Crossover via Quantum Annealing [0.0] 競合する強磁性と反強磁性のカップリングは、任意のシステムサイズで量子モンテカルロに対して証明可能な難題を生成する。
我々は、$g_cmathrmQPUin0.286,,0.210,,0.156,0.093$ for $in1.0,,0.7,0.5,0.3$で量子駆動遷移を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:50:52 GMT)
Trusted-Execution Environment (TEE) for Solving the Replication Crisis in Academia [0.0] 経済学、金融学、コンピュータ科学などの分野にまたがる複製危機。
現在の制度的ソリューションは、資格のあるデータエディタの不足、プロプライエタリなデータセットの扱いの困難、非効率なプロセス、自発的な労働への依存に悩まされている。
本稿では,信頼執行環境(TEE)における新しい技術革新を活用する新しい枠組みを提案する。
著者はクラウドベースのTEE内でレプリケーションパッケージを実行し、正しい実行の暗号証明を提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:47:59 GMT)
Towards automatic smoke detector inspection: Recognition of the smoke detectors in industrial facilities and preparation for future drone integration [0.0] 煙探知機は高い天井や問題のある場所のために到達が難しいことが多い。
本研究では,自動検査システムの煙検知部について述べる。
最も高性能な検出器は YOLOv11n であり、平均 mAP@0.5 スコア 0.884 に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:30:43 GMT)
Time-frequency Talbot effect as Clifford operations on entangled time-frequency GKP states [0.0] 我々は、時間周波数(TF)タルボット効果を定義するために、このアナロジーを利用する。
TF Gottesman-Kitaev-Preskill qubits 上で異なる Clifford 演算を実装していることを示す。
ゲート性能と整合性の両方において,コームファインスを重要なメリットの指標とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:10:53 GMT)
ThermoQA: A Three-Tier Benchmark for Evaluating Thermodynamic Reasoning in Large Language Models [0.0] 本稿では,3段階のオープンエンドエンジニアリング熱力学問題のベンチマークであるThermoQAを紹介する。
6つのフロンティアLSMはそれぞれ3つの独立したランで評価される。
複合リーダーボードはClaude Opus 4.6 (94.1%)、GPT-5.4 (93.1%)、Gemini 3.1 Pro (92.5%) が率いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:12:02 GMT)
The impact of sensor placement on graph-neural-network-based leakage detection [0.0] 配水ネットワークにおける漏れ検知のためのセンサ配置は,水道事業にとって重要かつ実践的な課題である。
最近の研究によると、グラフニューラルネットワークは圧力を推定して予測し、漏れを検知できるが、その性能は利用可能なセンサーの測定と構成に大きく依存している。
本稿では,新しいPageRank-Centralityを用いたセンサ配置手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:31:37 GMT)
The Stochastic Gap: A Markovian Framework for Pre-Deployment Reliability and Oversight-Cost Auditing in Agentic Artificial Intelligence [0.0] 大規模なワークフローは州レベルで十分にサポートされつつ、次のステップの決定に対してかなりの量の盲点を維持できることを示す。
このフレームワークは、大規模なエンタープライズ調達ワークフローで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:56:11 GMT)
The Specification Gap: Coordination Failure Under Partial Knowledge in Code Agents [0.0] 2エージェント統合の精度は、詳細が削除されると58%から25%に低下する。
因子的回復実験により、完全な仕様を復元するだけで、単一エージェントの天井が回復することが示された。
このギャップは単に隠された情報の結果ではなく、共有された決定なしに互換性のあるコードを生成することの難しさを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:18:26 GMT)
The Free-Market Algorithm: Self-Organizing Optimization for Open-Ended Complex Systems [0.0] 自由市場経済に触発された新しいメタヒューリスティックである自由市場アルゴリズム(FMA)を紹介する。
遺伝的アルゴリズム、Particle Swarm Optimization、Simulated Annealingとは異なり、FMAは分散サプライ・アンド・デマンド・ダイナミクスを使用する。
FMAは、普遍的な市場メカニズム(供給、需要、競争、選択)、プラグ可能なドメイン固有の行動ルール、ドメイン固有の観察という3層アーキテクチャで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:41:25 GMT)
The Algebraic Landscape of Kochen-Specker Sets in Dimension Three [0.0] 2シンボル座標アルファベットの3次元ヒルベルト空間におけるKochen-Speckerの不色性に関する計算的調査を示す。
テストされた全てのアルファベットにおいて、KS集合は、$x$が2つのキャンセル機構のうちの1つをサポートする場合にのみ生じる。
2つの新しいKSグラフ型を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:53:48 GMT)
Superconducting properties of lifted-off Niobium nanowires [0.0] リフトオフ法により作製したNbナノワイヤの超伝導転移に及ぼす酸素拡散の影響について検討した。
電荷輸送にBerezinskii-Kosterlitz-Thouless(BKT)モデルを用いることで、我々のナノワイヤはWとtに関係なく2次元超伝導体として振る舞うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:00:51 GMT)
String-breaking statics and dynamics in a (1+1)D SU(2) lattice gauge theory [0.0] Su(2)格子ゲージ理論のループストリング-ハドロン定式化に基づくテンソル-ネットワークツールキットを開発し,適用する。
ループ弦ハドロン状態と制約の単純でゲージ不変で局所的な構造は、アルゴリズムに非アベル的制約を課す必要をなくす。
動的弦破れの研究は, 弦の動力学的に作用する過程を照らし出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:21:30 GMT)
Sketch2Simulation: Automating Flowsheet Generation via Multi Agent Large Language Models [0.0] プロセススケッチを実行可能なシミュレーションモデルに変換することは、プロセスシステム工学において依然として大きなボトルネックとなっている。
生成AIの最近の進歩は、エンジニアリングダイアグラムの解釈とフローシートの生成の両方を改善してきたが、これらはほとんど接続されていない。
本稿では,プロセス図を直接実行可能なAspen HYSYSフローシートに変換する,エンドツーエンドのマルチエージェント大規模言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:36:46 GMT)
SentinelAI: A Multi-Agent Framework for Structuring and Linking NG9-1-1 Emergency Incident Data [0.0] 本稿では,緊急通信を標準化された機械可読データセットに変換するフレームワークであるSentinelAIを提案する。
EIDOは生の通信を取り込み、NENA準拠の緊急インシデントデータオブジェクトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:51:07 GMT)
Second-order Skin Effect in a Brick-Wall Lattice [0.0] 一階帯トポロジーと非相反ホッピングの相互作用から生じるハイブリッド皮膚トポロジー効果を示す。
コーナースキンモードに関連する固有値は、複素エネルギー平面に非自明な巻線を示さない。
残りのモードは、一対の反対側のコーナーに蓄積される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:18:36 GMT)
SM-Net: Learning a Continuous Spectral Manifold from Multiple Stellar Libraries [0.0] SM-Netは、基本的な恒星有効温度(Teff)、表面重力(log g)、金属性(log Z)から直接恒星スペクトルを生成する。
ENIX-Husser、C3K-Conroy、OB-PoWR、TMAP-Wernerライブラリから派生したグリッドでトレーニングされている。
推論スループットは、1つのGPUで毎秒14,000のスペクトルを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:40:38 GMT)
Robust Distributed Cooperative Path-Following and Local Replanning for Multi-UAVs Under Differentiated Low-Altitude Paths [0.0] 複数の固定翼無人航空機(マルチUAV)は、複雑なDEM(Digital Elevation Model)低高度空域を越えながら、協調経路において重大な課題に直面している。
既存の手法では、3次元の異なる経路の時間一貫性の追跡のための効率的な分散調整機構が欠如し、障害に対する堅牢性を定量化できず、効果的なオンライン障害物回避計画能力が欠如している。
まず、分散協調経路追従問題を時間指標で定量化し、分散通信プロトコルで整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:01:54 GMT)
Resonance-Suppression Principle for Prethermalization beyond Periodic Driving [0.0] 非周期ドライブは、統一原理なしで広く異なる加熱スケーリングを示す。
この研究は、熱前の寿命までゆっくり加熱する共鳴抑制原理を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:20:08 GMT)
Resolving gradient pathology in physics-informed epidemiological models [0.0] 疫学モデリングのための物理インフォームドニューラルネットワークにおける勾配競合に対処する新しい手法であるコンフリクトゲート勾配スケーリング(CGGS)を提案する。
正規化のみを行うスキームとは異なり、CGGSはコンフリクトが高い場合の物理的な制約を抑え、データの忠実度を優先することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:19:21 GMT)
Quantum walk with a local spin interaction [0.0] 原点に局在した磁気不純物と相互作用する量子ウォーカのモデルについて検討する。
我々は、原点におけるスピンスピン相互作用がXX型およびSU(2)ハイゼンベルク型であるときの衝突ダイナミクスを数値シミュレーションする。
その結果、第1歩行者の一重項状態に最も近い有界固有状態と磁気不純物は、第2歩行者の衝突によってほとんど摂動しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:55:18 GMT)
Quantum photonic neural networks in time [0.0] 時間ビン符号化量子フォトニックニューラルネットワーク(QPNN)を実現するためのアーキテクチャとタイミングアルゴリズムを導入する。
典型的な空間符号化QPNNとは異なり、時間符号化ネットワークは同じ数のフォトニック素子を必要とする。
損失やルーティングエラー,特に識別可能な光子など,不完全性を含む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:16:50 GMT)
Quantum Spectral Authentication under Public Unitary Challenges [0.0] 量子スペクトル認証(Quantum Spectral Authentication、QSA)は、リモート量子エンドポイントが以前にインストールされた秘密量子リソースを持っていることを検証するためのプリミティブである。
我々は,課題を越えた固有状態伝播,繰り返しリーク,オンライン偽造などの攻撃戦略を分析した。
QSAは、量子ネットワークと制御プレーンアプリケーションのための、妥当な短期認証層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:15:11 GMT)
Quantum Magnetometers for Infrastructure Inspection and Monitoring [0.0] インフラの損傷は、コストがかかるか危険になるまで隠蔽されることが多いが、一般的な例は、絶縁下の腐食、鋼の早期疲労損傷、埋設補強材の腐食、電池や電力機器の異常電流の流れなどである。
磁気的手法は、被膜や断熱材、コンクリートカバーを通じてクーポンを使わずに感知できるので魅力的である。
本稿では,光ポンピング原子磁気センサ(OPM)と窒素空孔ダイヤモンド磁気センサの2つの室温量子受信プラットフォームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:50:36 GMT)
Quantum Computing and Error Mitigation with Deep Learning for Frenkel Excitons [0.0] 現在、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代にある量子コンピュータは、量子物理学と化学を探求する新しいツールを科学者に提供し始めた。
ノイズパターンを学習し,誤りを軽減するための,ディープラーニングベースのフレームワークとポストセレクション手法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:57:04 GMT)
Pseudo Label NCF for Sparse OHC Recommendation: Dual Representation Learning and the Separability Accuracy Trade off [0.0] 調査駆動環境における極端相互作用空間下でのレコメンデーションについて検討した。
我々は,行列因子化,多層パーセプトロン,NeuMFなどの協調フィルタリングアーキテクチャを拡張し,サーベイグループ特徴アライメントから擬似ラベルを抽出する。
結果として得られる Pseudo Label NCF は双対埋め込み空間を学習する: ランク付けのための主埋め込みとセマンティックアライメントのための擬似ラベル埋め込みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:21:28 GMT)
Predicting quantum ground-state energy by data-driven Koopman analysis of variational parameter nonlinear dynamics [0.0] 量子ハミルトニアンの基底状態エネルギーをデータ駆動クープマン解析により推定する手法について検討した。
クープマン理論はベクトルの非線形力学を分析するための枠組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:23:37 GMT)
Precision bounds for frequency estimation under collective dephasing and open-loop control [0.0] 本稿では,古典的復調雑音を考慮した絡み合い支援周波数推定の問題に対処する。
達成可能な推定精度に厳密で状態に依存しない境界を導出する。
任意の集合的開ループ制御はマルコフ雑音や色の定常雑音の下で超古典的精度のスケーリングには適用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:26:14 GMT)
Physics-Informed Neural Network Digital Twin for Dynamic Tray-Wise Modeling of Distillation Columns under Transient Operating Conditions [0.0] デジタルツイン技術は、産業プロセスの監視、制御、最適化のための変換機能を提供する。
本研究は, 過渡条件下で動作する2次蒸留塔の動的, トレイワイドなモデリングのための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)デジタルツインフレームワークを提案する。
提案したPINNデジタルツインは, 工業蒸留プロセスにおけるリアルタイムソフトセンシング, モデル予測制御, 異常検出のための堅牢な基盤として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:45:35 GMT)
PhyDCM: A Reproducible Open-Source Framework for AI-Assisted Brain Tumor Classification from Multi-Sequence MRI [0.0] MRIベースの医用画像は現代の臨床診断に欠かせないものとなっている。
データボリュームの急激な増加は、従来の診断手法に課題をもたらす。
PhyDCMは、MedViTをベースにしたハイブリッド分類アーキテクチャを統合する、オープンソースのソフトウェアフレームワークとして紹介されている。
システムはグラフィカルインタフェースから計算ロジックを分離するモジュラーデジタルライブラリとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:58:22 GMT)
Parametrized Version of the Generalized Aubry-André Model [0.0] ボース・ハッバードモデルに適用された帰納関係アンサッツは、一般化されたオーブリー・アンドレモデルで用いられる。
得られた修正 Aubry-Andre モデルは、3つのパラメータの観点で解の単純なパラメトリゼーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:24:00 GMT)
PRISM: Breaking the O(n) Memory Wall in Long-Context LLM Inference via O(1) Photonic Block Selection [0.0] 長文LLM推論は、デコードステップ毎にKVキャッシュをスキャンするO(n)メモリ帯域幅コストによってボトルネックとなる。
最近のフォトニック加速器は、高密度注意計算のための驚くべきスループットを実証している。
我々は、この知見を、薄膜のニオブ酸リチウム類似性エンジンであるPRISMでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:38:21 GMT)
Notes on Forré's Notion of Conditional Independence and Causal Calculus for Continuous Variables [0.0] 元の論文では、遷移条件の不一致を接続する強大なマルコフ特性を定めている。
これらのノートは、このフレームワークの背景にあるモチベーションと文学との関係をさらに説明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:13:23 GMT)
Nonequilibrium phases and quantum correlations in synthetic transport models [0.0] 我々は、古典的および量子的輸送の最小限のモデルを実装する量子セルオートマトンに焦点を当てる。
両端の絡み合いが過渡的な進化を支配しているのに対し、定常状態は絡み合いを超えて量子的相関を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:19:27 GMT)
Neural Network Models for Contextual Regression [0.0] 提案した単純なコンテキストニューラルネットワーク(SCtxtNN)は、コンテキスト固有の回帰からコンテキスト識別を分離する。
提案アーキテクチャは,標準的なニューラルネットワークコンポーネントのみを用いて,文脈線形回帰モデルを表現するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:16:36 GMT)
Multipartite entanglement dynamics in quantum walks [0.0] 光環境下での量子ウォークの多部絡みについて検討する。
本稿では,単一ウォーカー量子ウォークの任意の分割に対する絡み合いの幾何学的測度を計算する方法を提案する。
ランダムな光ネットワークの統計的アンサンブルにおける絡み合いの典型性の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:01:08 GMT)
Multi-Agent Reasoning with Consistency Verification Improves Uncertainty Calibration in Medical MCQA [0.0] マルチエージェントフレームワークはドメイン固有の特殊エージェントとTwo-Phase VerificationとS-Score Weighted Fusionを組み合わせたものだ。
4つの専門エージェントがQwen2.5-7B-Instructを使用して独立した診断を生成する。
Sスコアは最終回答を選択する重み付き融合戦略を推進し、信頼性を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:22:53 GMT)
MonoSIM: An open source SIL framework for Ackermann Vehicular Systems with Monocular Vision [0.0] 提案されたフレームワークは単純さに重点を置いており、XTENTH-CARプラットフォームのような小規模の実験的なセットアップを簡単に扱えるようにしている。
このプラットフォームはフレキシブルなアルゴリズムテストと検証環境をサポートしており、研究者は様々な制御戦略を実装し比較することができる。
その結果、このプラットフォームはアルゴリズム検証のための信頼性の高い環境を提供しており、将来のマルチエージェントシステム研究、教育目的、低コストAGV開発に理想的なツールであることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 05:59:30 GMT)
Modeling Quantum Billiards with the Finite Element Method: Searching for Quantum Scarring Candidates [0.0] 量子閉じ込めにおける電子は、与えられたポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の解に基づいて定義される離散エネルギースペクトルを取る。
良く定義された閉形エネルギースペクトルは、箱の中の粒子、円電位、四角ポテンシャル、等辺三角形で知られている。
より複雑な形状の閉形式解は知られていないが、近似解を見つけるために数値法を用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:09:45 GMT)
Mitigating LLM Hallucinations through Domain-Grounded Tiered Retrieval [0.0] 大型言語モデル (LLM) は前例のない流布を達成したが、「幻覚」の影響を受けないままである。
本研究では,LLMをパターンマッチングから真偽探索へシフトさせることにより,事実不正確さを検知する階層型検索・検証アーキテクチャを提案する。
システムは5つの多様なベンチマークから650のクエリで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:17:09 GMT)
Logarithmic-depth quantum state preparation of polynomials [0.0] 本研究は、量子ビット数$n$の対数深さを持つ回路を用いて、振幅が次数$-d$で与えられる量子状態を作成する方法を紹介する。
近似は科学計算においてユビキタスであるため、この構造は量子状態の準備に対するスケーラブルで資源効率の良いアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:11:25 GMT)
Light Cones For Vision: Simple Causal Priors For Visual Hierarchy [0.0] 標準視覚モデルは、対象をユークリッド空間の独立点として扱い、全体の内部部分のような階層構造を捉えることができない。
我々は、オブジェクトを時空の世界線を通して永続的な軌跡としてモデル化するWorldline Slot Attentionを紹介した。
このアーキテクチャは幾何学的構造なしで一貫して失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:25:59 GMT)
Learning Response-Statistic Shifts and Parametric Roll Episodes from Wave--Vessel Time Series via LSTM Functional Models [0.0] パラメトリックロールは、船の反応の急激な状態変化を引き起こす、まれだが高頻度の不安定性である。
本稿では,入射波動時系列から容器運動への非線形・因果関数マッピングを学習するデータ駆動サロゲートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:38:26 GMT)
Learning Mesh-Free Discrete Differential Operators with Self-Supervised Graph Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワークを用いてメッシュのない離散微分演算子を学習するためのフレームワークを提案する。
学習された作用素は局所幾何学に依存し、分解能に依存せず、粒子配置や支配方程式にまたがって再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:13:33 GMT)
Large deviations and conditioned monitored quantum systems: a tensor network approach [0.0] 異なる動的相の共存はガラス力学の目印である。
本稿では,大規模量子系への大規模偏差理論の適用を可能にするテンソルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:58:47 GMT)
Large Language Model Guided Incentive Aware Reward Design for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,環境インスツルメンテーションから実行可能な報酬プログラムを合成する自動報酬設計フレームワークを提案する。
このフレームワークは, 様々な回廊混雑, ハンドオフ依存性, 構造的非対称性を特徴とする, 4つの異なるオーバークッキングAIレイアウトで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:05:59 GMT)
LLMAR: A Tuning-Free Recommendation Framework for Sparse and Text-Rich Industrial Domains [0.0] 産業用B2Bアプリケーションは極端なデータ空間に直面するが、リッチなテキストインタラクションが特徴である。
チューニング不要なフレームワーク LLMAR (LLM-Annotated Recommendation) を提案する。
推論駆動(Inference-Driven)、リフレクションループ(Reflection Loop)、コスト効果アーキテクチャ(Cost-Effective Architecture)の3つのコアコントリビューションを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:49:27 GMT)
Knot-10:A Tightness-Stratified Benchmark for Real-World Knot Classification with Topological Difficulty Analysis [0.0] 我々はKnots-10ベンチマークを導入し、配置指向の分割で1,440枚の画像で構成され、ゆるく結びついた結び目でトレーニングし、タイトな服装でテストする。
Swin-T と TransFG はどちらも平均97.2%の精度であり、PMG は94.5%であり、ジグソーシャッフルが連続性を阻害するという仮説と一致している。
分類精度を向上することなく埋め込みトポロジーアライメントを改善するTACA正則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:39:26 GMT)
Isomorphic Functionalities between Ant Colony and Ensemble Learning: Part II-On the Strength of Weak Learnability and the Boosting Paradigm [0.0] 本シリーズの第1部では,アリコロニー決定とランダム森林学習との間に厳密な数学的同型を確立した。
ここでは、適応重み付けによるバイアス低減という相補的なメカニズムに目を向ける。
これらの過程が数学的に同型であることを証明し、弱い学習可能性の基本的な定理がコロニー決定における直接的な類似性を持つことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 03:04:21 GMT)
Infrequent Child-Directed Speech Is Bursty and May Draw Infant Vocalizations [0.0] ボリビアの農村部とアメリカの都市部で撮影された幼児中心の音声録音について検討した。
幼児は、指示された発話の期間に、音声のような発声を発生させる可能性が最も高い。
ボリビアでは、幼児の発話のような発声は、成人よりも高齢者からの指示による発声の間に起こる可能性が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:10:43 GMT)
Inference Headroom Ratio: A Diagnostic and Control Framework for Inference Stability Under Constraint [0.0] 推論ヘッドルーム比(Inference Headroom Ratio, IHR)は、制約された決定系における推論安定性を特徴づける無次元の診断量である。
IHRは、システムの有効な推論能力Cと、その動作環境によって課される不確実性と制約負荷U+Kとの関連を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:21:06 GMT)
Inequality for Strong-Weak Spontaneous Symmetry Breaking in Fermionic Open Quantum systems [0.0] 我々は、デコヒードフェルミオン状態のレニイ2コレレータのクラスがレニイ2コレレータによって上界にあることを示す不等式を通して示す。
この不等式は任意のデコヒーレンス強度を持ち、デコヒーレンスがフェルミオン量子物質を U(1) SW-SSB へと誘導することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:00:05 GMT)
IndustriConnect: MCP Adapters and Mock-First Evaluation for AI-Assisted Industrial Operations [0.0] INDUSTRIは、インダストリアルオペレーションをスキーマ発見可能なAIツールとして公開するアダプタのプロトタイプスイートである。
このシステムは共通応答エンベロープとモックファーストプロトコルを使用しており、アダプタの動作をローカルで実行することができる。
結果は、AI支援産業運用におけるアダプタの正しさ、ワークフローの振る舞い、構造化エラー処理にまたがるエビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:27:59 GMT)
Improving Lean4 Autoformalization via Cycle Consistency Fine-tuning [0.0] オートフォーマル化はAIによる数学的研究の加速に役立つ。
自然言語用のLoRAを使ってQwen3.5-2Bを微調整し、FinLeanCorpusでLean4の形式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:53:48 GMT)
Identical Quantum Particles as Potential Parts [0.0] 同一粒子の挙動は、同一性と量子測定のアクティブな性質の一致に起因することを示す。
同一の粒子は全体の潜在的部分として適切に見なされ、それが時間的に制限された時間的同一性などの顕著な結果にどのように結びつくかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:46:31 GMT)
IPsec based on Quantum Key Distribution: Adapting non-3GPP access to 5G Networks to the Quantum Era [0.0] 5Gネットワークのマルチテクノロジーとヘテロジニアスの性質は、量子通信の導入を困難なシナリオにしている。
本稿では、QKDキーとIPsecトンネルを一体化して、5Gネットワークのための量子鍵分布(QKD)に基づくノン3GPPAアクセス機構の設計と開発について述べる。
その結果、認証とIPsecセキュリティアソシエーションの確立に必要な時間は、従来の暗号PSKベースのシステムより4.62%、証明書ベースのシステムより5.17%高速であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:36:02 GMT)
How are AI agents used? Evidence from 177,000 MCP tools [0.0] 公開モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバレポジトリを監視することにより,11/2024から02/2026までの177,436のAIエージェントツールを評価した。
ソフトウェア開発はすべてのエージェントツールの67%、MSPサーバの90%を占める。
ほとんどのアクションツールはファイルの編集のような中途半端なタスクをサポートするが、財務取引のような高額なタスクのためのアクションツールもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 00:25:49 GMT)
Hidden Unit Interpretability in RBM Quantum States:Encoding Antiferromagnetic Order in Heisenberg Spin Rings [0.0] 本研究は, 強磁性地盤に特徴的な強磁性のパターンを捉えるために, 個別の隠れユニットが自然に特殊化することを示す。
個々の隠れた単位は完全な反強磁性相関を再現せず、量子秩序が集団符号化によって現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:51:59 GMT)
HDPO: Hybrid Distillation Policy Optimization via Privileged Self-Distillation [0.0] 本稿では,崖のプロンプトをターゲットとした自己蒸留による標準RLを増強するハイブリッド蒸留政策最適化(HDPO)を提案する。
教師と生徒は同じ重み(入力でのみ異なる)を共有しているため、実現可能性のギャップは証明可能な境界である。
Qwen2.5-Math-1.5B-InstructによるOpenMath Instruct-2の実験は、HDPOが常にカバレッジメトリクスを改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:59:36 GMT)
Grounding Arabic LLMs in the Doha Historical Dictionary: Retrieval-Augmented Understanding of Quran and Hadith [0.0] ダイアクロニック・レキソグラフィーの知識を基盤とした検索強化型生成フレームワークを開発した。
汎用コーパスに依存する従来のRAGシステムとは異なり、我々の手法はドハ歴史辞典から証拠を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:09:42 GMT)
Geometric Curvature Governs Work in Open Quantum Steady States [0.0] 開量子定常状態における準静的な作用は、創発的な幾何学的曲率によって支配されることを示す。
駆動散逸性2レベルシステムに対して、循環過程において生じる作業の曲率を決定する作業1-形式を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:36:06 GMT)
Generative Artificial Intelligence and the Knowledge Gap: Toward a New Form of Informational Inequality [0.0] 知識ギャップ仮説は、情報の拡散が社会的不平等を減らすよりも増加する傾向があることを示唆している。
生成的人工知能の出現は、これらのフレームワークが現在の情報不平等の形式を記述するのに十分であるかどうかという疑問を提起する。
本稿では、生成的AIが、アクセスと利用から情報に対する批判的評価へと焦点を移すことを論じ、知識ギャップの観点を理論的に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:15:11 GMT)
From Untamed Black Box to Interpretable Pedagogical Orchestration: The Ensemble of Specialized LLMs Architecture for Adaptive Tutoring [0.0] 教育対話で使用されるモノリシック大規模言語モデル(LLM)は、教育的決定が暗黙的で監査が難しい「ブラックボックス」として振る舞うことが多い。
本稿では,意思決定と発話を分離する特殊化LLMS(ES-LLMS)アーキテクチャについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:38:19 GMT)
From Liar Paradox to Incongruent Sets: A Normal Form for Self-Reference [0.0] 意味情報の構造的源としての不一致が果たす役割について考察する。
意味的完全性は情報的完全性を妨げるが、矛盾はそれを保っていることを示す。
共生は、局所的に実現可能であるが、グローバルに互換性のない意味的コミットメントとして構造的に表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:04:42 GMT)
Formal Semantics for Agentic Tool Protocols: A Process Calculus Approach [0.0] ガイドダイアログ(SGD)とモデルコンテキストプロトコル(MCP)の2つのパラダイムがこの分野を支配している。
我々は、SGD と MCP の第一過程の定式化を行い、それらがよく定義された写像 Phi の下で構造的に両相似であることを証明した。
セマンティック完全性、明示的なアクション境界、障害モードの文書化、プログレッシブな開示互換性、およびツール間の関係宣言という5つの原則を、完全な振る舞い等価性のための必要十分条件として定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:18:27 GMT)
Fluorescence spectrum of a hybrid three-level quantum dot nanoparticle system [0.0] 無コヒーレントポンプで 共鳴蛍光スペクトルが劇的に変化します
共鳴蛍光スペクトルは固体ベースの単一光子源への道を開く。
量子光学系における光子相関と原子・半導体系から放射される放射のスペクトル特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:37:38 GMT)
Fluctuation-induced symmetry breaking in high harmonic generation for bicircular quantum light [0.0] 駆動場における揺らぎ誘起対称性の破れは、そうでなければ禁止される高調波の出現につながることを示す。
我々は高調波発生過程における動的対称性の量子光学的記述を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:58:01 GMT)
Flagging the Clifford hierarchy:~Fault-tolerant logical $\fracπ{2^l}$ rotations via measuring circuit gauge operators of non-Cliffords [0.0] フォールトトレラントな$R_overlineZ(frac2l)$ゲートによって引き起こされる論理的エラーを2つのフォールト距離で検出するフラグ回路のシーケンスを提供する。
応用として、フォールトトレラント論理的な$R_Z(frac2l)$ gates on any $[[k + 2, k, 2][$ iceberg code and fault-tolerant circuits of size$O(l)$を実装した、$O(l)$ gates と ancillae の回路群を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:51:46 GMT)
Finite-Degree Quantum LDPC Codes Reaching the Gilbert-Varshamov Bound [0.0] 我々は,Hsu-Anastasopoulos符号とMacKay-Neal符号から,不要な符号レートでネストしたCalderbank-Shor-Steane符号ペアを構築した。
固定度系では、相対線型距離を高い確率で証明する。
いくつかの有限次設定に対して、厳密なコンピュータ支援証明によりギルバート・バルシャモフ距離を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:57:31 GMT)
Evaluating Chunking Strategies For Retrieval-Augmented Generation in Oil and Gas Enterprise Documents [0.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、Large Language Models (LLM) の制約に対処するフレームワークとして登場した。
本稿では,4つのチャンキング戦略における性能差を定量化する実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:35:24 GMT)
Environment-Grounded Multi-Agent Workflow for Autonomous Penetration Testing [0.0] 本稿では,ロボット環境での自動貫入試験における大規模言語モデルの利用について検討する。
本稿では,ロボティクスをベースとした環境調和型マルチエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:50:08 GMT)
Enhancing Drone Light Shows Performances: Optimal Allocation and Trajectories for Swarm Drone Formations [0.0] ドローンライトショー(DLShows)は、Swarmロボティクスの急速に普及している応用である。
この記事では、Unified Assignment and Trajectory Generationフレームワークを紹介します。
このフレームワークは DLShow 用に特別に設計されており、構成間の遷移時間を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:16:51 GMT)
Enhanced Mycelium of Thought (EMoT): A Bio-Inspired Hierarchical Reasoning Architecture with Strategic Dormancy and Mnemonic Encoding [0.0] Enhanced Mycelium of Thought (EMoT)は、認知処理を4段階の階層にまとめるバイオインスパイアされた推論アーキテクチャである。
EMoTは複雑なマルチドメイン問題のプロトタイプであり、汎用的なプロンプトエンハンスメントではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:18:56 GMT)
Energy-gap--controlled current oscillations in graphene under periodic driving [0.0] 誘導質量項$$が空間および時間依存周期ポテンシャル$U(x,t)$のグラフェンの電流密度に与える影響について検討する。
ジョセフソン型電流発振の振幅, 符号, 共振構造を制御できる可変制御パラメータとして$$が作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:22:40 GMT)
Energy Balance of a Boson Gas at Zero Temperature in Curved Spacetime [0.0] 曲面時空におけるゼロ温度ボソンガスの包括的熱力学記述法を開発した。
時空から見た熱力学の第一法則を表すエネルギー収支方程式と、フィッシャーエントロピーとボソン密度の動的進化を結びつける情報理論の制約という2つの基本的な関係を確立する。
我々はミンコフスキー時空とシュワルツシルト時空の量子系の詳細な解析を通して、我々の枠組みの整合性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 04:38:34 GMT)
Emergence of the Partial Trace from Classical Probability Theory [0.0] 部分的トレースは、測定確率に対するボルン則と確率質量関数の古典的辺縁化との整合性の要求から自然に現れることを示す。
この観点からすると、還元密度作用素はアドホック代数的な構成ではなく、量子力学の確率的構造の自然な帰結として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:26:48 GMT)
Electronic properties of the Radium-monochalcogenides RaX (X = O,S,Se) and RaO+/- ions [0.0] カルコゲンO, S, Seおよびイオン種RaO+/-のラジウムモノカルコゲナイドの電子構造と物性に関する理論的研究を行った。
我々のアプローチは、完全に相対論的かつ部分的に相対論的な量子化学法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:58:32 GMT)
Efficient Many-Body Shadow Metrology via Clifford Lensing [0.0] 量子状態と可観測物に協調して作用するクリフォード演算が分散情報を再焦点化可能であることを示す。
これらの操作は、クリフォードレンズ(Clifford Lensing)と呼ばれる、位相情報を連続的に自由度を減らした集合に局所化する変換を実装している。
最大15量子ビットの液体原子核磁気共鳴系において、これらの原理を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:48:06 GMT)
Digitally Optimized Initializations for Fast Thermodynamic Computing [0.0] 本稿では,緩和を著しく促進するハイブリッドなディジタル熱力学アルゴリズムを提案する。
我々は二次エネルギー景観に対するランゲヴィン力学の過大な破壊に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 11:00:44 GMT)
DeepXplain: XAI-Guided Autonomous Defense Against Multi-Stage APT Campaigns [0.0] 本稿では,段階認識型APT防御のためのDRLフレームワークであるDeepXplainについて述べる。
DeepXplainは、プロファイランスベースのグラフ学習、時間的ステージ推定、構造的、時間的、ポリシーレベルの説明を提供する統一されたXAIパイプラインを統合する。
現実的なエンタープライズテストベッドの実験では、ステージ重み付きF1スコア(0.887から0.915)と成功率(84.7%から89.6%)の改善、説明信頼度(0.86)、改善された忠実度(0.79)、よりコンパクトな説明が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:23:31 GMT)
Decentralized Task Scheduling in Distributed Systems: A Deep Reinforcement Learning Approach [0.0] 本稿では,分散システムにおけるタスクスケジューリングのための分散型マルチエージェント深層強化学習フレームワークを提案する。
離散化された部分観測可能決定マルコフ過程(Dec-POMDP)として問題を定式化する。
我々は,NumPyのみを用いて実装された軽量アクタクリティカルアーキテクチャを開発し,リソース制約されたエッジデバイスへの展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:59:45 GMT)
Data-driven synthesis of high-fidelity triaxial magnetic waveforms for quantum control [0.0] 本稿では,直流から数kHzまでの任意の3軸磁気波形を生成するシステムを提案する。
本研究は、波形の忠実度と過渡的な性能を示す実験結果により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 08:00:46 GMT)
Data-Oriented Modeling for Spacecraft Design [0.0] 本稿では,ゲーム産業のエンティティコンポーネントシステムアーキテクチャを応用したモデルベースシステム工学へのデータ指向アプローチを提案する。
設計データは汎用データシステムにおいて不変でフォーマットに依存しないコンポーネントとして格納される。
プロトタイプ実装であるVVERDADは、惑星間ミッションの例に関するアプローチを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 22:12:51 GMT)
Current Density Formulation of Nuclear Magnetic Shielding and Magnetizability Tensors in Paramagnetic Molecules in the Presence of Relativistic Effects [0.0] 本研究は、常磁性分子に対する原子核磁気シールドと磁化性テンソルの計算について述べる。
我々は、磁気誘導電流密度の枠組みを用いて、軌道およびスピンの寄与を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:12:38 GMT)
Correlated Atom Loss as a Resource for Quantum Error Correction [0.0] 我々は,損失相関を利用した復号化戦略を導入,実装し,原子損失から生じるテキスト遅延消去チャネルを消去チャネルに効果的に変換する。
独立な損失事象を仮定する復号器と比較して,本手法は論理的誤り確率の次数減少を達成できる。
我々のアプローチは、部分的に相関した損失を伴う実験的な関係のある体制にまで拡張し、理想化された完全に相関した設定を超えた堅牢な利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:17:14 GMT)
Correcting Suppressed Log-Probabilities in Language Models with Post-Transformer Adapters [0.0] ポストトランスフォーマーアダプタは、Qwen3-4B, 8B, 14Bで31個のイデオロギーを識別する事実の抑制を補正する。
アダプタは15のトレーニング事実をすべて記憶し、スケール毎に5つのランダムスプリットにわたる16のホールドアウト事実の11～39%に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:27:43 GMT)
Continuous-Time Learning of Probability Distributions: A Case Study in a Digital Trial of Young Children with Type 1 Diabetes [0.0] グルコース測定の分布の変化は、疾患の進行と治療反応のパターンを明らかにする可能性がある。
小児1型糖尿病におけるクローズドループ型インスリンデリバリーシステムt:slim X2と標準治療を26週間の臨床試験で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:36:03 GMT)
Completeness of Unbounded Best-First Minimax and Descent Minimax [0.0] 本稿では,2プレイヤー完全情報ゲームを対象とした検索アルゴリズムについて述べる。
このクラスのアルゴリズムが最良戦略を計算していることを示す。
実験により, 完成技術が勝利性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:50:31 GMT)
Coefficient-Decoupled Matrix Product Operators as an Interface to Linear-Combination-of-Unitaries Circuits [0.0] パウリサム作用素に対する係数分解行列積演算子表現を導入する。
この表現は、線形結合回路への直接インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 21:14:47 GMT)
Clifford synthesis via generalized S and CZ gates [0.0] 任意の$n$-qubit Cliffordユニタリは、少なくとも2n$マルチキュービット関節測定を用いて実装可能であることを示す。
クリフォードユニタリを実装するために使われる全ての多ビットの関節測定は、互いに交換する独立な測定の少なくとも2つのセットを形成するために選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:54:46 GMT)
Can an Actor-Critic Optimization Framework Improve Analog Design Optimization? [0.0] 本稿では,アナログサイズ化のためのアクタ批判最適化フレームワーク(ACOF)を提案する。
最適化を純粋にブラックボックス探索問題として扱う代わりに、ACOFは提案と評価の役割を分離する。
テスト回路全体では、ACOFは最強の競争ベースラインよりも平均38.9%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:36:51 GMT)
CTF as a Service: A reproducible and scalable infrastructure for cybersecurity training [0.0] 本稿では, Proxmox 仮想化上に構築された CTF as a Service (C) プラットフォームの設計,開発,評価について述べる。
システムは開発中心のワークフローをサポートし、CI/CDパイプラインを通じてGitリポジトリからチャレンジを自動的にデプロイすると同時に、アドホックなインフラストラクチャプロビジョニングのためのデプロイメント指向ワークフローもサポートする。
プラットフォームは商用の可能性を秘めたCTFホスティングサービスに進化するよう設計されており、今後の作業ラインは自動スケーリング、監視、統合、標準化について概説されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:46:57 GMT)
C-STEP: Continuous Space-Time Empowerment for Physics-informed Safe Reinforcement Learning of Mobile Agents [0.0] C-STEP(Continuous Space-Time Empowerment for Physics-informed, C-STEP)セーフRLは、決定論的で連続的なドメインに適したエージェント中心安全性の新たな尺度である。
C-STEPは、正のナビゲーション報酬関数を増大させることで、物理インフォームドな固有報酬を設計することができる。
数値計算の結果、衝突が少なく、障害物に近づき、旅行時間に限った増加しか示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:28:55 GMT)
Bridging the Gap Between Agility and Planning [0.0] マイルストーン駆動のアジャイル実行(Milestone Driven Agile Execution)は、アジャイル開発の実証的なコントロールコンポーネントを保持するハイブリッド管理フレームワークであるが、バックログの優先順位付けは、プロジェクトの実行を駆動するマクロまたは戦略的(マイルストーン)計画に従って行われる。
これによって組織は、それらを最もうまく組み合わせる開発アプローチを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:45:18 GMT)
Bridging Biological Hearing and Neuromorphic Computing: End-to-End Time-Domain Audio Signal Processing with Reservoir Computing [0.0] 本稿では,時間領域の手法と貯水池計算を利用して,音声信号処理を簡略化する手法を提案する。
我々は,貯水池コンピュータを利用した音声信号処理を簡略化し,リアルタイム音声信号処理システムを開発した。
この研究は、生物学的にインスピレーションを受けた特徴抽出と現代のニューロモルフィックコンピューティングのギャップを埋め、次世代音声認識システムにスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 13:17:30 GMT)
Breakdown of the periodic potential ansatz in correlated electron systems [0.0] 相関電子系では、イテナント電子が経験する電子環境は、完全に化学量論的結晶であっても、単一粒子レベルで静的でも自己吸収でもない。
我々は、均一なシナリオと完全な格子変換対称性を破るシナリオの比較を通して、この分布を組み込むと、量子臨界点における全ての重フェルミオン系に対する統一的な記述が得られるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 14:24:09 GMT)
Beyond Benchmarks: A Framework for Post Deployment Validation of CT Lung Nodule Detection AI [0.0] ベンチマーク条件下で報告されるパフォーマンスは、現実世界の振る舞いを反映しない可能性がある。
LIDC-IDRIデータセットから21例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:35:54 GMT)
Benchmarking quantum simulation with neutron-scattering experiments [0.0] 最大50量子ビットで動作する超伝導量子プロセッサは、非弾性中性子散乱測定と有意かつ定量的に比較できることを示す。
シミュレーションを1D XXZ Heisenbergモデルに拡張し、隣同士の非定常相互作用と強い異方性を持ち、ギャップ付き励起スペクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 17:26:19 GMT)
Benchmarking Techniques for Decoded Quantum Interferometry [0.0] 本稿では,Decoded Quantum Interferometry (DQI)アルゴリズムの新しいベンチマーク手法を提案する。
本稿では,古典的解法の状態に対してDQIの性能をベンチマークするために,Binary Paint Shop Problem (BPSP) にベンチマーク手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 15:53:10 GMT)
Benchmarking Post-Quantum Cryptography on Resource-Constrained IoT Devices: ML-KEM and ML-DSA on ARM Cortex-M0+ [0.0] 本稿では,ARM Cortex-M0+プロセッサ上でML-KEMとML-DSAを分離したアルゴリズムレベルベンチマークを提案する。
PQClean参照Cの実装を用いて、キー生成、カプセル化/署名、カプセル化/検証の3つのセキュリティレベルをすべて計測する。
すべてのコード、データ、スクリプトは、開発者のためのオープンソースのベンチマークスイートとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 06:55:51 GMT)
Benchmarking Linguistic Adaptation in Comparable-Sized LLMs: A Study of Llama-3.1-8B, Mistral-7B-v0.1, and Qwen3-8B on Romanized Nepali [0.0] ネパール語はラテン文字で書かれたネパール語であり、ネパールにおける非公式なデジタルコミュニケーションの主流となっている。
本研究では、3つの同等サイズのオープンウェイトモデルにまたがる言語適応の系統的ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:02:51 GMT)
BeliefShift: Benchmarking Temporal Belief Consistency and Opinion Drift in LLM Agents [0.0] BeliefShiftはマルチセッション会話エージェントにおける信念のダイナミクスを評価するために設計されたベンチマークである。
テンポラル・リーフ・一貫性、コントラディション・インテクション、エビデンス・ドリブン・リビジョンの3つのトラックをカバーしている。
GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, LLaMA-3, Mistral-Largeの7つのモデルについて, ゼロショットおよび検索拡張生成設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 02:09:35 GMT)
Autotuning T-PaiNN: Enabling Data-Efficient GNN Interatomic Potential Development via Classical-to-Quantum Transfer Learning [0.0] 本稿では,GNN-MLIPのデータ効率を大幅に向上するトランスファー学習フレームワークであるTransfer-PaiNNを紹介する。
我々は,T-PaiNNの自動調整が気相分子系と凝縮相液水の両方に与える影響を実証した。
例えば、QM9データセットを用いて、低データ状態では最大25倍の誤差低減が観測され、一方、液体水シミュレーションではエネルギー、力、密度、拡散などの実験的特性の予測が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:22:56 GMT)
Automatization of building IT projects using composite consistency rules [0.0] 統一モデリング言語(UML)はITシステムのモデリングに広く使われていますが、図全体の一貫性を保証するための公式なルールがありません。
本稿では、単純な規則をより直感的で再利用可能な構造に組み合わせた合成整合性規則と高階パターンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:52:12 GMT)
Auto-regressive Neural Quantum State Sampling for Selected Configuration Interaction [0.0] 本稿では,自己回帰型ニューラルネットワーク(ARNN)を用いて,地中検索のための部分空間拡張を誘導するアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,学習した基底状態統計量から,コンパクトな変分部分空間を効率的に構築する。
分子系のベンチマークでは、ARNN誘導のサブスペース展開は、ニューラルネットワーク表現と古典的なサブスペース手法の強みを組み合わせることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:53:00 GMT)
An Explainable Federated Framework for Zero Trust Micro-Segmentation in IIoT Networks [0.0] IIoTネットワークにおけるZero Trustマイクロセグメンテーションのための説明可能なフェデレートオートエンコーダ-ハイパーグラフフレームワークであるEFAH-ZTMを提案する。
マイクロセグメントを生成するためにMiniBatch KMeansとHDBSCANクラスタリング技術を適用した。
実験により,HDBSCANは最も高い構造的品質を達成し,多様体ベースのハイパーグラフは最適なオラクル整合セキュリティ効果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:26:08 GMT)
An Adaptive Neuro-Fuzzy Blockchain-AI Framework for Secure and Intelligent FinTech Transactions [0.0] 本稿では,FinTechトランザクションにおけるセキュリティを実現するために,適応型ニューロファジィAIフレームワーク(ANFB-AI)を提案する。
トランザクションの整合性、適応的脅威分類、統合リスクベースの意思決定を説明するために、明確な数学的モデルが作成される。
大規模シミュレーションは、正常、中等度、および高フレード条件で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 01:28:02 GMT)
Amortized Inference for Correlated Discrete Choice Models via Equivariant Neural Networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークエミュレータを用いた一般的な誤差分布に対する選択確率の近似手法を提案する。
我々は,ソボレフトレーニングを用いて,勾配マッチングペナルティによる可能性損失を増大させ,エミュレータが選択確率と導関数の両方を学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 18:30:11 GMT)
Advances in Art: Orthogonal Disruption and the Beauty in Schematics [0.0] 本稿では,人工知能に対する弁証的応答に現れる芸術的規律であるオルソゴン芸術を紹介する。
AIによって強化された創造的なプラクティスとは異なり、オルソゴンアートは、現在のAIシステムがアクセスできない生成的および概念的空間を占有することによって構造的に定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 09:40:46 GMT)
Adaptive Resource and Memory Control for Stability in Quantum Entanglement Distribution [0.0] トラフィックと有限メモリコヒーレンスの下で動作している量子リピータノードの混雑に注意する制御。
待ち行列理論フレームワークを用いて安定性,遅延,忠実性のトレードオフを分析する。
その結果、量子ネットワークにおける適応的なリソース管理のためのキュー対応の混雑制御の視点が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 23:36:38 GMT)
Absence of Far-Detuned Attractive Optical Traps for Alkali Rydberg Atoms [0.0] 最近の提案では、十分に励起されたリドベルク状態は単色で、遠方修正され、円偏光場に閉じ込められる可能性があると主張している。
セシウムの5,4S$,5,4P$,5,3D$軌道のベクトル偏光率を解析計算および測定することで提案を証明した。
我々は、ビーム幾何学に関係なく、アルカリリドベルク状態に対する魅力的で単色で極端に変形した光学トラップは不可能であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 20:05:00 GMT)
AIP: Agent Identity Protocol for Verifiable Delegation Across MCP and A2A [0.0] IBCT(Invocation-Bound Capability Tokens)は、ID、認可、証明のバインディングを単一の追加専用トークンチェーンに融合する。
完全な言語間の相互運用性を備えたPythonとRustのリファレンス実装を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 19:45:37 GMT)
A visual observation on the geometry of UMAP projections of the difference vectors of antonym and synonym word pair embeddings [0.0] アンソニーム(英: Antonyms)または反対語(英: opposites)は、時として、同じ文脈に関係のある性質のすべてを持つ単語対として定義される。
本論文は,単語対の埋め込みベクトルの幾何学を検出するために必要なシステムの複雑さを探索するプロジェクトとして始まった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:18:23 GMT)
A material-agnostic platform to probe spin-phonon interactions using high-overtone bulk acoustic wave resonators [0.0] ミリケルビン温度とギガヘルツ周波数でスピンフォノンカップリングを探索する手法を提案する。
希薄スピンアンサンブルのL周波数をHBARモードとの共鳴に調整することにより、スピン-フォノン相互作用の異方性と強度を抽出する。
本手法はカルシウムタングステート (CaWO4) とイットリウムオルソシリケート (Y2SiO5) で実証し, エルビウムドーパントアンサンブルでは0.5の協調性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 12:02:45 GMT)
A convergent Plug-and-Play Majorization-Minimization algorithm for Poisson inverse problems [0.0] 本稿では,ポアソン逆問題に対する新しい変分プラグアンドプレイアルゴリズムを提案する。
提案手法は,Kullback-Leiblerデータ忠実度項と,事前学習ニューラルネットワークに基づく正規化項の和である明示的関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 10:25:20 GMT)
A conjecture on a tight norm inequality in the finite-dimensional l_p [0.0] 単純な定式化を持つが証明が難しい$d$次元空間 $l_p $ のノルムに対する厳密な不等式を提案する。
我々は$d=3$の証明を与え、予想を確認する$dleq 200$の詳細な数値チェックを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 07:24:55 GMT)
A Firefly Algorithm for Mixed-Variable Optimization Based on Hybrid Distance Modeling [0.0] 混合変数最適化問題(FAmv)に対するFireflyアルゴリズムの適応性を提案する。
提案手法は, 連続成分, 離散成分を統一的な定式化に組み込む改良された距離ベース魅力機構に依存する。
その結果、FAmvは最先端の混合変数最適化アルゴリズムと比較して、競争力があり、しばしば優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:52:54 GMT)
A Description of the Quantum Mpemba Effect using the Steepest-Entropy-Ascent Quantum Thermodynamics Framework [0.0] 量子ムペンバ効果(quantum Mpemba effect)は、非平衡状態から定常状態への指数緩和を特徴とする現象である。
この研究において、Mpemba効果の系の力学は、最も急激なエントロピー中心の量子熱力学フレームワーク内で予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2026 16:59:48 GMT)