Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Contrastive Video Question Answering via Video Graph Transformer [184.4]
本稿では,ビデオグラフ変換モデル(CoVGT)を提案する。 CoVGTの特異性と優越性は3倍である。我々は,CoVGTが従来のビデオ推論タスクよりもはるかに優れたパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:00:52 GMT)
Benchmarking Bayesian Causal Discovery Methods for Downstream Treatment Effect Estimation [137.4]
本稿では,GFlowNetsに基づく6つの因果探索手法と新たな手法を提案する。治療効果推定におけるこれらの因果発見法の有効性について貴重な知見を提供する。本研究の結果から,GFlowNets は多種多様な ATE モードを効果的に捉えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:58:10 GMT)
Efficient 3D Articulated Human Generation with Layered Surface Volumes [131.4]
我々は,デジタル人間のための新しい3次元オブジェクト表現として,層状表面体積(LSV)を導入する。 LSVは、従来のテンプレートの周囲の複数のテクスチャ層を使用して人体を表現する。 2Dジェネレータは個々のレイヤのRGBAテクスチャを合成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:50:02 GMT)
The Statistical Complexity of Interactive Decision Making [126.0]
複雑度尺度であるDecision-Estimation Coefficientは,サンプル効率のインタラクティブ学習に必要かつ十分であることが証明された。統合アルゴリズム設計原則であるE2Dは、教師付き推定のための任意のアルゴリズムを、意思決定のためのオンラインアルゴリズムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:47:42 GMT)
Segment Everything Everywhere All at Once [124.9]
画像中のすべてのものを同時にセグメント化するための,迅速かつインタラクティブなモデルであるSEEMを提案する。そこで本研究では,あらゆるタイプのセグメンテーションタスクに対して,多様なプロンプトを可能にする新しい復号化機構を提案する。多様なセグメンテーションタスクにおけるSEEMの有効性を検証するための総合的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:13:14 GMT)
The Implicit Bias of Batch Normalization in Linear Models and Two-layer Linear Convolutional Neural Networks [117.9]
勾配勾配勾配は、exp(-Omega(log2 t))$収束率でトレーニングデータ上の一様マージン分類器に収束することを示す。また、バッチ正規化はパッチワイドの均一なマージンに対して暗黙の偏りを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:31:20 GMT)
LegoNN: Building Modular Encoder-Decoder Models [117.5]
最先端のエンコーダ・デコーダモデルは、原子単位として構築され、訓練されたエンドツーエンドである。モデルのどのコンポーネントも他のコンポーネントなしでは(再)使用できないため、部品の共有は不可能です。 LegoNNは、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを、微調整を必要とせずに、その部品を他のタスクに適用できる方法で構築する手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:43:57 GMT)
CodeGen2: Lessons for Training LLMs on Programming and Natural Languages [116.7]
我々はエンコーダとデコーダベースのモデルを単一のプレフィックスLMに統一する。学習方法は,「フリーランチ」仮説の主張を考察する。データ配信においては,混合分布と多言語学習がモデル性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:11:23 GMT)
Domain Specialization as the Key to Make Large Language Models Disruptive: A Comprehensive Survey [111.5]
大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)の分野を著しく進歩させた。広範囲のアプリケーションに対して、非常に有用でタスクに依存しない基盤を提供する。しかし、特定の領域における洗練された問題を解決するために直接LLMを適用することは、多くのハードルを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:34:08 GMT)
Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration [107.5]
Solo Performance Prompting (SPP)は、複数のペルソナと多ターンの自己コラボレーションをすることで、単一の大言語モデル(LLM)を認知的シナジストに変換する。 LLMに複数のきめ細かいペルソナを割り当てることによって、単一または固定数のペルソナよりも優れた問題解決能力が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:45:19 GMT)
FAC: 3D Representation Learning via Foreground Aware Feature Contrast [105.7]
本稿では,事前学習において,より効果的なポイントクラウド表現を学習するための,一般のフォアグラウンド対応機能コントラスト(FAC)フレームワークを提案する。 FACは2つの新しいコントラスト設計で構成され、より効果的で情報的なコントラストペアを構築している。コントラストペアは,事前訓練中に前景領域間の明瞭な対応を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:15:49 GMT)
Performance Optimization for Variable Bitwidth Federated Learning in Wireless Networks [103.2]
本稿では,モデル量子化による統合学習(FL)における無線通信と計算効率の向上について考察する。提案したビット幅FL方式では,エッジデバイスは局所FLモデルパラメータの量子化バージョンを調整し,コーディネートサーバに送信し,それらを量子化されたグローバルモデルに集約し,デバイスを同期させる。 FLトレーニングプロセスはマルコフ決定プロセスとして記述でき、反復よりも行動選択を最適化するためのモデルベース強化学習(RL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:06:27 GMT)
Referring Camouflaged Object Detection [97.9]
Ref-COD は、特定のカモフラージュされたオブジェクトを、サルエントターゲットオブジェクトによる参照画像の小さなセットに基づいて分割することを目的としている。 R2C7Kと呼ばれる大規模なデータセットは、実世界のシナリオで64のオブジェクトカテゴリをカバーする7Kイメージで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:15:34 GMT)
Intrinsically motivated graph exploration using network theories of human curiosity [89.2]
本稿では,人間の好奇心の2つの理論によるグラフ構造化データの探索手法を提案する。提案した特徴を,グラフニューラルネットワークに基づく強化学習の報奨として利用する。我々は、好奇心に基づくレコメンデーションが、いくつかの実世界のグラフデータセットに対してPageRankよりも人間の行動を予測することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:52:08 GMT)
What Images are More Memorable to Machines? [87.1]
人間と同様、機械は特定の種類の画像を記憶する傾向があるが、機械と人間の画像の種類は異なる。本研究は,機械記憶可能性の概念を提案し,マシンメモリと視覚データとのインタフェースに新たな研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:47:07 GMT)
Disentangled Contrastive Image Translation for Nighttime Surveillance [87.0]
夜間監視は、照明の悪さと厳しい人間のアノテーションによる劣化に悩まされる。既存の手法では、暗黒の物体を知覚するためにマルチスペクトル画像が使われており、解像度の低さと色の不在に悩まされている。夜間監視の究極の解決策は、夜から昼までの翻訳(Night2Day)である、と私たちは主張する。本論文は、夜間監視研究を支援する6つのシーンを含む、NightSuRと呼ばれる新しい監視データセットに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:40:27 GMT)
Monotone deep Boltzmann machines [86.5]
ディープボルツマンマシン(Deep Boltzmann Machine、DBM)は、双対エネルギー関数によって制御される多層確率モデルである。我々は,各層で任意の自己接続が可能な新しい制限モデルであるモノトンDBMを開発した。アクティベーションの特定の選択が、変動平均場解を与える固定点反復をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:02:44 GMT)
Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO [81.0]
大規模言語モデル (LLMs) は、人工知能の進歩のためのブループリントを定式化した。現在の技術ルートには、人間の嗜好を測定するための textbfreward モデル、ポリシーモデルの出力を最適化する textbf Proximal Policy Optimization (PPO)、ステップバイステップの推論能力を改善する textbfprocess 監督が含まれる。しかし、報酬設計、環境相互作用、エージェントトレーニングといった課題と、大規模な言語モデルの大規模な試行とエラーコストが相まって、AI研究者が技術的アライメントの開発を動機付ける大きな障壁がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:55:24 GMT)
TOAST: Transfer Learning via Attention Steering [77.8]
現在の伝達学習法は、しばしばタスク関連機能に焦点をあてることに失敗する。タスク固有の特徴に注意を向ける新しい伝達学習アルゴリズムであるTop-Down Attention Steering(TOAST)を紹介する。 TOASTは、さまざまなきめ細かい視覚分類データセットのパフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:57:06 GMT)
Sparse Modular Activation for Efficient Sequence Modeling [76.6]
言語モデリングや機械翻訳といったより包括的なタスクでは、自己注意に基づくモデルは依然として線形状態空間モデル(SSM)よりも優れています。本研究では,ニューラルネットワークが配列要素のサブモジュールを疎に活性化する機構であるスパースモジュール活性化(SMA)を紹介する。本稿では,SMAを用いて,SSMから学んだ状態表現に基づいて,GAU(Gated Attention Unit)を疎に活性化するSeqBoatを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:51:21 GMT)
APRF: Anti-Aliasing Projection Representation Field for Inverse Problem in Imaging [74.9]
Sparse-view Computed Tomography (SVCT) は画像の逆問題である。近年の研究では、インプリシット・ニューラル・リ表現(INR)を用いて、シングラムとCT画像の座標に基づくマッピングを構築している。自己教師型SVCT再構成法の提案 -抗エイリアス射影表現場(APRF)- APRFは空間的制約によって隣接する投影ビュー間の連続的な表現を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:04:12 GMT)
Green, Quantized Federated Learning over Wireless Networks: An Energy-Efficient Design [68.9]
有限精度レベルは、固定精度フォーマットで重みとアクティベーションを定量化する量子ニューラルネットワーク(QNN)を使用して取得される。提案するFLフレームワークは,ベースラインFLアルゴリズムと比較して,収束までのエネルギー消費量を最大70%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:52:09 GMT)
Algorithms for Acyclic Weighted Finite-State Automata with Failure Arcs [66.5]
Oleft(|E| + s |Sigma| |Q| T_textmax log|Sigma|right)$で実行される一般非巡回WFSAのアルゴリズムを提案する。障害遷移トポロジーがCRFで実証された条件を満たすと、$T_textmax$ factorを落とすことができる。後者の場合 (ring-weighted acyclic WFSAs) では、$style Oleft(|E| + |Sigma| |) を持つ別のアルゴリズムの複雑さを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:08:33 GMT)
An Inter-observer consistent deep adversarial training for visual scanpath prediction [66.5]
本稿では,軽量なディープニューラルネットワークによるスキャンパス予測のための,サーバ間一貫した対向トレーニング手法を提案する。我々は、最先端の手法に関して、我々のアプローチの競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:01:00 GMT)
Unleashing the Potential of Regularization Strategies in Learning with Noisy Labels [65.9]
クロスエントロピー損失を用いた単純なベースラインと、広く使われている正規化戦略を組み合わせることで、最先端の手法より優れていることを示す。この結果から,正規化戦略の組み合わせは,ノイズラベルを用いた学習の課題に対処する上で,複雑なアルゴリズムよりも効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:58:20 GMT)
Transaction Fraud Detection via an Adaptive Graph Neural Network [64.9]
本稿では,アダプティブサンプリングとアグリゲーションに基づくグラフニューラルネットワーク(ASA-GNN)を提案する。ノイズの多いノードをフィルタリングし、不正なノードを補うために、隣のサンプリング戦略を実行する。 3つのファイナンシャルデータセットの実験により,提案手法のASA-GNNは最先端のデータセットよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:48:39 GMT)
In and Out-of-Domain Text Adversarial Robustness via Label Smoothing [64.7]
多様なNLPタスクの基本モデルにおいて,ラベルの平滑化戦略によって提供される対角的ロバスト性について検討する。実験の結果,ラベルのスムース化は,BERTなどの事前学習モデルにおいて,様々な攻撃に対して,逆方向の堅牢性を大幅に向上させることがわかった。また,予測信頼度とロバスト性の関係を解析し,ラベルの平滑化が敵の例に対する過度な信頼誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:33:44 GMT)
PePNet: A Periodicity-Perceived Workload Prediction Network Supporting Rare Occurrence of Heavy Workload [64.1]
クラウドサーバのワークロードは非常に可変的であり、時には重いワークロードがバーストする。ワークロード予測には統計手法とニューラルネットベースの方法の2つのカテゴリがある。本稿では,特に負荷予測の精度を向上させるため,PePNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:56:27 GMT)
A DeepLearning Framework for Dynamic Estimation of Origin-Destination Sequence [63.7]
本稿では,ODシーケンスの構造を推論する深層学習手法と,従来の数値最適化を導く構造制約を用いた統合手法を提案する。実験の結果,ニューラルネットワークはODシーケンスの構造を効果的に推論し,数値最適化のための実用的な制約を提供することで,より良い結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 04:58:45 GMT)
EgoVLPv2: Egocentric Video-Language Pre-training with Fusion in the Backbone [60.7]
ビデオ言語事前学習は、様々なビジョンや言語タスクに一般化することができる。ビデオ言語事前学習フレームワークは、個別のビデオエンコーダと言語エンコーダを使用し、微調整時にのみタスク固有のクロスモーダル情報を学ぶ。新たな世代のエゴセントリックなビデオ言語事前訓練は、ビデオと言語のバックボーンに直接クロスモーダル融合を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:50:15 GMT)
Exploring Structured Semantic Prior for Multi Label Recognition with Incomplete Labels [60.7]
不完全なラベルを持つマルチラベル認識(MLR)は非常に難しい。最近の研究は、視覚言語モデルであるCLIPにおける画像とラベルの対応を探り、不十分なアノテーションを補うことを目指している。我々は,MLRにおけるラベル管理の欠如を,構造化されたセマンティクスを導出することにより,不完全なラベルで修復することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:13:55 GMT)
$\ell_p$-Regression in the Arbitrary Partition Model of Communication [59.9]
コーディネータモデルにおける分散$ell_p$-regression問題のランダム化通信複雑性について考察する。 p = 2$、すなわち最小二乗回帰の場合、$tildeTheta(sd2 + sd/epsilon)$ bitsの最初の最適境界を与える。 p in (1,2)$ に対して、$tildeO(sd2/epsilon + sd/mathrmpoly(epsilon)$ upper bound を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:51:53 GMT)
CCTV-Gun: Benchmarking Handgun Detection in CCTV Images [59.2]
銃の暴力は重要なセキュリティ問題であり、コンピュータビジョンコミュニティが効果的な銃検出アルゴリズムを開発することが必須である。実際のCCTV画像から銃を検出することは、未だに困難で未調査の課題である。我々は,実世界のCCTV画像における拳銃検出の課題に対処するベンチマーク「textbfCCTV-Gun」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:33:09 GMT)
One-Shot Learning for Periocular Recognition: Exploring the Effect of Domain Adaptation and Data Bias on Deep Representations [59.2]
広範に使用されているCNNモデルにおける深部表現の挙動をワンショット近視認識のための極端データ不足下で検討する。我々は、バイオメトリックデータセットで訓練されたネットワークを数百万の画像で活用し、最先端の結果を改善した。 SIFTのような従来のアルゴリズムは、限られたデータでCNNより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:10:16 GMT)
Objaverse-XL: A Universe of 10M+ 3D Objects [58.0]
Averse-XLは1000万以上の3Dオブジェクトからなるデータセットである。 1億枚以上のマルチビューレンダリング画像を利用して、新しい視点でZero123をトレーニングすることにより、ゼロショットの強力な一般化能力が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:57:40 GMT)
Differentiable Blocks World: Qualitative 3D Decomposition by Rendering Primitives [57.2]
本稿では,3次元プリミティブを用いて,シンプルでコンパクトで動作可能な3次元世界表現を実現する手法を提案する。既存の3次元入力データに依存するプリミティブ分解法とは異なり,本手法は画像を直接操作する。得られたテクスチャ化されたプリミティブは入力画像を忠実に再構成し、視覚的な3Dポイントを正確にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:58:31 GMT)
On Imperfect Recall in Multi-Agent Influence Diagrams [57.2]
マルチエージェント・インフルエンス・ダイアグラム(MAID)はベイズネットワークに基づくゲーム理論モデルとして人気がある。混合ポリシと2種類の相関平衡を用いて, 忘れ易いエージェントと不注意なエージェントでMAIDを解く方法を示す。また,不完全なリコールがしばしば避けられないマルコフゲームやチーム状況へのMAIDの適用についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:08:34 GMT)
Geometric Neural Diffusion Processes [55.9]
拡散モデルの枠組みを拡張して、無限次元モデリングに一連の幾何学的先行を組み込む。これらの条件で、生成関数モデルが同じ対称性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:51:38 GMT)
Test-Time Training on Video Streams [54.1]
以前の作業では、テスト時にトレーニングされたモデルをさらに改善するための一般的なフレームワークとして、テストタイムトレーニング(TTT)を確立していました。 TTTをストリーミング設定に拡張し、複数のテストインスタンスが時間順に到着します。オンラインTTTは、現実世界の3つのデータセット上で、4つのタスクで固定モデルベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:17:42 GMT)
Weisfeiler and Lehman Go Measurement Modeling: Probing the Validity of the WL Test [53.9]
我々は,実践者の表現力概念化と$k$-WLテストの相違を明らかにする。ベンチマークに基づく表現力の拡張的定義と測定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:06:12 GMT)
ResMatch: Residual Attention Learning for Local Feature Matching [51.1]
従来の特徴マッチングとフィルタリングの観点から、クロスアテンションとセルフアテンションを再考する。我々は,記述者と相対的な位置の類似性を,クロスアテンションスコアとセルフアテンションスコアに注入する。我々は、記述子と相対的な位置の類似性に応じて隣人内および隣人間を採掘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:32:12 GMT)
Optimal Algorithms for Latent Bandits with Cluster Structure [50.4]
本稿では,複数のユーザが存在するクラスタ構造を持つ潜伏包帯問題と関連するマルチアーム包帯問題とを考察する。本稿では,潜伏クラスタ構造を利用して$widetildeO(sqrt(mathsfM+mathsfN)mathsfTの最小限の後悔を提供するLATTICEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:04:02 GMT)
International Institutions for Advanced AI [47.4]
国際機関は、高度なAIシステムが人類に利益をもたらすための重要な役割を担っているかもしれない。本稿では,これらの課題に対処するために,国際レベルで実施可能な一連のガバナンス機能について述べる。これらの機能を4つの組織モデルに分類し、内部のシナジーを示し、既存の組織で先例を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:25:22 GMT)
Adapting Neural Link Predictors for Data-Efficient Complex Query Answering [46.0]
本稿では,複雑な問合せタスクに対して,ニューラルネットワーク予測スコアを再校正するために最適化されたパラメータ効率のスコア強調モデルを提案する。 CQD$mathcalA$は現在の最先端手法よりもはるかに正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:48:48 GMT)
On the Effectiveness of Speech Self-supervised Learning for Music [45.4]
自己ソース学習(SSL)は、様々な音声および自然言語処理アプリケーションで有望な結果を示している。本稿では,2つの特徴ある音声関連モデルである data2vec1.0 と Hubert を用いて,SSL の音楽適応について検討する。この結果から,音楽データを用いた学習は,モデルが音声のためのパラダイムを用いて訓練された場合でも,一般的にMIRタスクの性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:37:57 GMT)
Parametric Depth Based Feature Representation Learning for Object Detection and Segmentation in Bird's Eye View [44.8]
本稿では,このような特徴変換をモデル化するために,深度などの幾何学的情報を活用することに焦点を当てる。まず2次元画像の特徴を,各ビューの画素ごとのパラメトリック深度分布を予測して,エゴ車に定義された3次元空間に引き上げる。次に、深度からBEVフレームへの3次元空間占有度に基づいて、3次元特徴体積を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:55:53 GMT)
Rad-ReStruct: A Novel VQA Benchmark and Method for Structured Radiology Reporting [42.7]
Rad-ReStructは、X線画像の構造化レポートという形で、微細で階層的に順序付けられたアノテーションを提供する新しいベンチマークデータセットである。本稿では,予め質問された質問や回答の形式で事前の文脈を考慮し,構造化された放射線学レポートを収集する手法であるhi-VQAを提案する。実験の結果, 医用VQAベンチマークVQARadでは, ドメイン固有の視覚言語事前訓練を伴わない手法で, 最先端のVQAと競合する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:47:05 GMT)
Continual Learning on Dynamic Graphs via Parameter Isolation [41.0]
動的グラフの連続学習のための分離GNN(PI-GNN)を提案する。最適化によって影響のないパターンに対応するパラメータを見つけ、それらが書き換えられるのを防ぐために凍結する。 8つの実世界のデータセットの実験は、PI-GNNの有効性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:02:42 GMT)
Benign Overfitting in Multiclass Classification: All Roads Lead to Interpolation [39.0]
多クラス線形分類における良性オーバーフィッティングについて検討する。分離可能なデータに対する以下のトレーニングアルゴリズムを検討する。 MNI分類器の精度に基づいた新しい境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:04:17 GMT)
Scaling Distributed Multi-task Reinforcement Learning with Experience Sharing [38.9]
DARPAはShELLプログラムを立ち上げた。これは、経験共有が分散生涯学習エージェントにどのように役立つかを探求することを目的としている。分散マルチタスク強化学習(RL)の理論的および実証的研究を行い、N$エージェントのグループがM$タスクを協調的に解決する。我々はDistMT-LSVIと呼ばれるアルゴリズムを提案し、各エージェントは独立に$epsilon$-optimal Policyを全ての$M$タスクに対して学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:58:53 GMT)
A Generalized Alternating Method for Bilevel Learning under the Polyak-{\L}ojasiewicz Condition [38.8]
双レベル最適化は、最近、ハイパー勾配最適化、メタラーニング、強化学習など、新しい機械学習分野への関心を取り戻した。近年の研究では、単純な交互 () ベースの反復は、$eps-1)$ilonで考慮された問題に対して同じbiTim-1$stationaryメトリックを達成できることが示されている。本稿では,2段階演算(GALET)のための一般化アルテネートメタドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:10:32 GMT)
Empowering Cross-lingual Behavioral Testing of NLP Models with Typological Features [37.8]
M2Cは、NLPモデルの振る舞いテストのための形態学的に認識されるフレームワークである。我々は、M2Cを用いて、12の類型的多様言語における特定の言語的特徴に照らして、モデルの振る舞いを探索するテストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:33:03 GMT)
ResNeRF: Geometry-Guided Residual Neural Radiance Field for Indoor Scene Novel View Synthesis [36.9]
ResNeRFは、屋内シーンノベルビュー合成のための幾何学誘導2段階フレームワークである。本研究では,シーン形状から推定されるベース密度と,その形状によってパラメータ化された残差密度に基づいて,シーンの密度分布を特徴付ける。本手法は, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:49:38 GMT)
Towards Robust and Efficient Continual Language Learning [36.5]
我々は、直面する可能性のあるさまざまなトランスファーシナリオをターゲットに、タスクシーケンスの新しいベンチマークを構築します。我々は,過去のタスクチェックポイントから新しいモデルを初期化するための選択的戦略を活用することで,デシダラタの多くを満足させる,シンプルで効果的な学習者を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:08:31 GMT)
Neural Point-based Volumetric Avatar: Surface-guided Neural Points for Efficient and Photorealistic Volumetric Head Avatar [36.2]
ニューラルポイント表現とニューラルボリュームレンダリングプロセスを採用したフルネーム(名前)を提案する。具体的には、ニューラルポイントは高分解能UV変位マップを介してターゲット表現の表面を戦略的に拘束する。設計上は,アバターをアニメーションする際の正確な表現制御を確保しつつ,地形的に変化する領域や細い構造を扱えるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:40:10 GMT)
Generative Pretraining in Multimodality [35.9]
トランスフォーマーベースのマルチモーダル基礎モデルは、マルチモーダルコンテキストで画像やテキストをシームレスに生成することができる。 Emuは、画像からテキストまでのタスクとテキストから画像へのタスクの両方のための汎用マルチモーダルインターフェースとして機能する。 Emuは最先端の大規模マルチモーダルモデルと比較して非常に高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:45:39 GMT)
Contrastive Error Attribution for Finetuned Language Models [35.8]
ノイズと誤記のデータは、自然言語生成(NLG)タスクにおける幻覚と不誠実なアウトプットの中核的な原因である。望ましくないアウトプットにつながる低品質のトレーニングインスタンスを特定し、削除するフレームワークを導入します。本研究では、勾配に基づく影響尺度のような既存の誤差追跡手法は、忠実度誤差を検出するために確実に機能しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:06:19 GMT)
Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities [35.1]
単一ニューロンモデルにおける能動的学習の問題点を考察する。リプシッツ非線型性を持つ単一ニューロンモデルに対して、強い証明可能な近似保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:49:07 GMT)
MonoFlow: Rethinking Divergence GANs via the Perspective of Wasserstein Gradient Flows [34.8]
統合された生成モデリングフレームワーク、MonoFlowを紹介します。私たちのフレームワークでは、まずMonoFlowのベクトルフィールドを取得する手順として、逆トレーニングを見ることができる。また,変動発散最小化と逆行訓練の基本的な相違も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:07:48 GMT)
Combating Data Imbalances in Federated Semi-supervised Learning with Dual Regulators [34.5]
フェデレートされた半教師付き学習(FSSL)は、少数のラベル付きデータからモデルをトレーニングするために現れる。デュアルレギュレータであるFedDureを用いた新しいFSSLフレームワークを提案する。 FedDureは、さまざまな設定で既存のメソッドよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:45:03 GMT)
TencentPretrain: A Scalable and Flexible Toolkit for Pre-training Models of Different Modalities [33.3]
TencentPretrainは、異なるモードの事前トレーニングモデルをサポートするツールキットである。モジュラーデザインにより、既存のトレーニング済みモデルを効率的に再現したり、新しいモデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:49:50 GMT)
Are Large Language Models Really Good Logical Reasoners? A Comprehensive Evaluation and Beyond [32.8]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)における注目すべき革新として登場した。本論文では,このギャップを埋め,包括的に評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:41:20 GMT)
DiffMIC: Dual-Guidance Diffusion Network for Medical Image Classification [32.7]
一般医用画像分類のための拡散モデル(DiffMIC)を提案する。実験の結果,DiffMICは最先端の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:50:32 GMT)
Improving RNN-Transducers with Acoustic LookAhead [32.2]
RNN-Transducers (RNN-Ts) は音声からテキストへの変換のためのエンドツーエンドモデルとして広く受け入れられている。未来を先取りしてテキスト表現をより音響的に基礎づけるLookAheadを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:57:00 GMT)
On the Need for a Language Describing Distribution Shifts: Illustrations on Tabular Datasets [32.0]
モデル構成86,000以上の5つのデータセットの自然変化を徹底的に調査する。 Y|X$-シフトが最も一般的である。私たちのテストベッドは、分布の違いを理解するための将来の研究の重要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:25:10 GMT)
Isotuning With Applications To Scale-Free Online Learning [31.7]
高速で適応的で、いつでも、スケールフリーなオンライン学習アルゴリズムを設計するためのツールを開発しています。最初の、そして主要なツールであるisotuningは、後悔のトレードオフのバランスをとるという考え方の一般化です。第2のツールはオンラインの修正であり、多くのアルゴリズムで中心となる境界を求めることができる。最後のツールはnullアップデートであり、アルゴリズムが過度に大規模な更新を行うのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:53:31 GMT)
Attribute Controlled Dialogue Prompting [31.1]
本稿では,対話生成のための新しいインスタンス固有のプロンプトチューニングアルゴリズムを提案する。本手法はベースラインの促進に優れ,全パラメータの5%～6%の微調整に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:48:55 GMT)
Explanation Regeneration via Information Bottleneck [29.9]
本研究では,情報ボトルネック手法 EIB を開発し,十分かつ簡潔な説明文を生成する。提案手法は,事前学習された言語モデルからの単一パス出力を洗練することにより,自由テキストの説明を再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:17:19 GMT)
SAM-U: Multi-box prompts triggered uncertainty estimation for reliable SAM in medical image [29.1]
そこで本研究では, SAM cues に対するマルチボックスプロンプトによる不確実性評価を行い, セグメント状病変や組織に対する信頼性を実証する。実験の結果,マルチボックスによりSAM性能が向上し,各画素に不確かさが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:27:45 GMT)
Improving Model Generalization by On-manifold Adversarial Augmentation in the Frequency Domain [29.0]
深層ニューラルネットワーク(DNN)は、トレーニングデータとテストデータが異なる基礎ディストリビューションである場合、大幅に劣化するパフォーマンスに悩まされる可能性がある。近年の研究では、OODの一般化を改善するために正反対あるいは外逆の例が利用可能であることが示されている。本稿では Wavelet モジュール (AdvWavAug) によるデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:04:58 GMT)
Towards Anytime Optical Flow Estimation with Event Cameras [28.8]
イベントカメラは、マイクロ秒間の対数輝度の変化に対応することができる。イベントカメラを介して収集された既存のデータセットは、限られたフレームレートの光学フローグラウンド真理を提供する。本研究では,高フレームレートのイベント光流を生成するEVent-based Anytime Flow推定ネットワークであるEVA-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:15:12 GMT)
Separate-and-Aggregate: A Transformer-based Patch Refinement Model for Knowledge Graph Completion [28.8]
本稿では,知識グラフ補完のための新しいトランスフォーマーベースのパッチリファインメントモデル(PatReFormer)を提案する。我々は4つのKGCベンチマーク(WN18RR, FB15k-237, YAGO37, DB100K)で実験を行った。実験結果から, 既存のKGC法と標準KGC評価指標との有意な性能向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:27:13 GMT)
A Multi-view Impartial Decision Network for Frontotemporal Dementia Diagnosis [28.6]
現在のFTD識別法には2つの制限がある。 FTDの分類には、fMRI(Multi-view functional magnetic resonance imaging)の可能性を利用していない。 fMRIにおけるFTD診断のためのMID-Net(Multi-view Impartial decision Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:39:46 GMT)
RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning for Repairing Model Outputs [27.8]
以前の作業では、アウトプットを修復する際のガイドとして、自然言語フィードバックを備えた言語モデルの提供が提案されていた。我々は,GPT-3のエンドタスク性能を最大化するために,批判生成を訓練するマルチエージェント協調フレームワークRL4Fを紹介する。複数のテキスト類似度指標の相対的な改善は、他の学習、検索強化、あるいはプロンプトに基づく批判ジェネレータと比べて最大10%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:29:12 GMT)
DIFF-NST: Diffusion Interleaving For deFormable Neural Style Transfer [27.4]
変形可能なスタイル転送を実現しつつ,新しいモデルのクラスを用いてスタイル転送を行う。これらのモデルの先行モデルを活用することで、推論時に新たな芸術的コントロールが公開できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:28:36 GMT)
Beyond the Obvious: Evaluating the Reasoning Ability In Real-life Scenarios of Language Models on Life Scapes Reasoning Benchmark~(LSR-Benchmark) [27.3]
Life Scapes Reasoning Benchmarkは、日々のコンテキストで推論する人工知能の能力のギャップを埋めることを目的としている。データセットは、オープンソースのオンラインソースから収集された2,162の質問で構成され、手動でアノテートされ、品質が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:45:46 GMT)
A Causal Ordering Prior for Unsupervised Representation Learning [27.2]
因果表現学習(Causal representation learning)は、データセットの変動の要因は、実際には因果関係にあると主張している。本稿では,遅延付加雑音モデルを用いたデータ生成過程を考慮した,教師なし表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:12:05 GMT)
Supervised Attention Using Homophily in Graph Neural Networks [26.8]
そこで本研究では,クラスラベルを共有するノード間の注目度を高めるための新しい手法を提案する。提案手法をいくつかのノード分類データセット上で評価し,標準ベースラインモデルよりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:43:23 GMT)
Hyperspherical Embedding for Point Cloud Completion [25.4]
本稿では,エンコーダから単位超球面への埋め込みを変換し,正規化する超球面モジュールを提案する。理論的には超球面埋め込みを解析し、より広い学習率とよりコンパクトな埋め込み分布でより安定したトレーニングを可能にすることを示す。実験結果から,シングルタスク学習とマルチタスク学習の両方において,ポイントクラウドの完成度が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:18:37 GMT)
Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural Response to Natural Visual Scenes [24.7]
本研究は, 時間条件付潜時変動モデル(TeCoS-LVM)を提示し, 自然視覚刺激に対する神経応答をシミュレートする。スパイクニューロンを使用して、記録された列車と直接一致するスパイク出力を生成します。我々は,TeCoS-LVMモデルにより,よりリアルなスパイク活動が生成され,強力な代替手段よりも正確なスパイク統計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:14:10 GMT)
Implicit regularisation in stochastic gradient descent: from single-objective to two-player games [24.4]
勾配として記述できるベクトル場を用いて連続時間フローを構築する方法を示す。これを用いて、複数の勾配降下ステップによって誘導されるような、これまで未知の暗黙の正則化効果を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:33:33 GMT)
RAPHAEL: Text-to-Image Generation via Large Mixture of Diffusion Paths [23.5]
我々はRAPHAELと呼ばれるテキスト条件画像拡散モデルを導入し,芸術的画像を生成する。 RAPHAELは、日本の漫画、リアリズム、サイバーパンク、インクイラストレーションなど、さまざまなスタイルの画像を切り替える際の優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:33:07 GMT)
Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention Guidance [22.7]
テキスト誘導拡散モデルは、所望の画像内容を記述する短いテキストプロンプトのみを与えられた、事実上無限の多様な画像を生成することができる。これらのモデルはしばしば、特定の位置関係における文字のようないくつかの重要なオブジェクトを含むシーンを構成するのに苦労する。この作業では、必要な方向性を提供するために、特に簡単なアプローチを取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:38:45 GMT)
Quantum dissipation and the virial theorem [22.2]
古典系と量子系の両方の散逸系に対して、祝福されたヴィリアル定理について研究する。量子ノイズの非マルコフ的性質は、ヴィリアル定理において新しい入浴誘導項をもたらす。また、熱雑音を伴う電気回路の場合についても検討し、ウイルスの定理の文脈における非マルコフノイズの役割を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:21:00 GMT)
Multiple Instance Learning via Iterative Self-Paced Supervised Contrastive Learning [22.1]
バッグレベルのラベルのみが利用可能な場合の個々のインスタンスの学習表現は、MIL(Multiple Case Learning)の課題である。我々は、MIL表現のための新しいフレームワーク、Iterative Self-paced Supervised Contrastive Learning (ItS2CLR)を提案する。バッグレベルのラベルから派生したインスタンスレベルの擬似ラベルを活用することで、学習された表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:46:45 GMT)
The Staged Knowledge Distillation in Video Classification: Harmonizing Student Progress by a Complementary Weakly Supervised Framework [21.5]
ビデオ分類における知識蒸留のための弱教師付き学習フレームワークを提案する。本手法は,サブステージ学習の概念を利用して,学生のサブステージの組み合わせと,それに対応するサブステージの相関に基づく知識を抽出する。提案手法は,ビデオデータに対するラベル効率学習の今後の研究の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:10:42 GMT)
An Overview of Catastrophic AI Risks [21.0]
本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。組織的リスクは人的要因と複雑なシステムが破滅的な事故の可能性を高めることを示しています不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:04:35 GMT)
Co-Attention Gated Vision-Language Embedding for Visual Question Localized-Answering in Robotic Surgery [20.5]
手術シナリオにおけるVQLAのためのコ・アテンション・ガテッド・ビジョン・ランゲージ(CAT-ViL)を用いたエンドツーエンド変換器を提案する。提案手法は,外科的シーン理解のための有望なソリューションを提供し,外科的訓練のための人工知能(AI)ベースのVQLAシステムにおける第一歩を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:35:40 GMT)
Synthetic Dataset for Evaluating Complex Compositional Knowledge for Natural Language Inference [20.5]
論理学における構成性を理解するために,自然言語推論モデルの性能について検討する。 SICKデータセットから15の例を修正して1,304の文対を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:18:07 GMT)
Estimating label quality and errors in semantic segmentation data via any model [19.8]
ラベル品質を評価する手法について検討し、最も低いスコアのイメージを正しくラベル付けする可能性が低いことを示す。これにより、高品質なトレーニング/評価データセットを保証するために、レビューするデータを優先順位付けすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:29:09 GMT)
QB4AIRA: A Question Bank for AI Risk Assessment [19.8]
QB4AIRAは、幅広いAIリスク領域をカバーする293の優先順位付けされた質問で構成されている。 AIリスクの評価と管理において、利害関係者にとって貴重なリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:57:28 GMT)
Self Expanding Neural Networks [19.6]
ニューラルネットワークの幅と深さの両方を直感的に拡張する自然な勾配に基づくアプローチを導入する。我々は、ニューロンが加算される「レート」上の上限を証明し、拡張スコアに対する計算コストの低い上限を証明した。分類問題と回帰問題の両方において、そのような自己拡張ニューラルネットワークの利点を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:47:54 GMT)
OntoChatGPT Information System: Ontology-Driven Structured Prompts for ChatGPT Meta-Learning [19.4]
本研究は,ChatGPTと相互作用するオントロジー駆動型構造化プロンプトシステムを利用するための包括的方法論を提案する。得られた生産的3つのトライアドは、方法論の基礎、高度な情報技術、OntoChatGPTシステムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:31:58 GMT)
A Modular Multimodal Architecture for Gaze Target Prediction: Application to Privacy-Sensitive Settings [18.9]
本稿では,アテンション機構を用いてマルチモーダルキューを組み合わせるモジュール型マルチモーダルアーキテクチャを提案する。アーキテクチャは、個人が特定可能な情報を公開できない監視や健康といったプライバシーに敏感な状況において、自然に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:30:33 GMT)
Security and Privacy of IP-ICN Coexistence: A Comprehensive Survey [18.8]
この記事では、最先端のIP-ICN共存アーキテクチャに関する、最初の包括的セキュリティとプライバシ(SP)分析を提供する。我々の分析によると、ほとんどのアーキテクチャはデータやトラフィックフローの機密性、可用性、通信の匿名性など、いくつかのSP機能を提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:16:47 GMT)
Differential Analysis of Triggers and Benign Features for Black-Box DNN Backdoor Detection [18.5]
本稿では,ブラックボックスシナリオ下でのバックドア攻撃に対するディープニューラルネットワークのデータ効率検出手法を提案する。バックドアネットワーク出力の決定におけるトリガと良性の特徴の影響を計測するために,5つの指標を紹介した。我々は,アブレーション研究や既存手法との比較など,幅広いバックドア攻撃による方法論の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:39:43 GMT)
GPT4Graph: Can Large Language Models Understand Graph Structured Data ? An Empirical Evaluation and Benchmarking [17.7]
ChatGPTのような大規模言語モデルは、人工知能にとって欠かせないものとなっている。本研究では,グラフデータの解釈において,LLMの精度を評価するための調査を行う。この知見は,言語モデルとグラフ理解のギャップを埋めるための貴重な洞察に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:08:00 GMT)
Selective Sampling and Imitation Learning via Online Regression [17.7]
雑音の多い専門家にフィードバックを求めることで,Imitation Learning (IL) の問題を考える。我々は、選択的サンプリングを用いて、ノイズの多い専門家にフィードバックを積極的に問い合わせる、ILのための対話的アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:32:20 GMT)
Neural Quantile Optimization for Edge-Cloud Computing [17.6]
我々は,バースト可能な請求書に基づいて制約を満足し,コストを最小化するエッジ・クラウド・コンピューティング・ネットワークにおいて,最適なトラフィック割当方式を模索する。本稿では,教師なし学習による最適化問題を解決するため,Gumbel-softmaxサンプリングネットワークを提案する。トレーニングされたネットワークは、効率的なトラフィック割当スキームサンプリングとして機能し、実現可能性およびコスト関数値のランダム戦略を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:05:10 GMT)
Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning [17.5]
決定中心学習(DFL)は、タスク損失を直接最小化し、MLモデルをトレーニングすることを目的として、最近提案されたパラダイムである。本研究では,パラメータ上でのテキスト分布の予測とスコア関数勾配推定(SFGE)を用いて,予測モデルに対する決定中心の更新を計算することにより,これらの制約に対処する。実験の結果,(1)目的関数と制約の両方で発生する予測に対処し,(2)2段階最適化問題に効果的に取り組むことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:32:13 GMT)
Neuro-Inspired Efficient Map Building via Fragmentation and Recall [17.4]
動物やロボットは、空間の地図を構築して精製することで、環境の中を移動します。大規模な環境では、エージェントが局所的に立ち往生することがあるため、宇宙の探索は難しい問題である。ここでは、神経科学の知見を用いて、フラグメンテーション・アンド・リコール(FarMap)の概念を提案し、適用する。エージェントは空間の予備的なクラスタリングを通じて局所写像を構築し、空間探索のためにサブゴールを設定することでマッピング問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:40:19 GMT)
Feature Activation Map: Visual Explanation of Deep Learning Models for Image Classification [17.4]
本研究では,機能活性化マップ (FAM) と呼ばれるポストホック解釈ツールを提案する。 FAMは、FC層を分類器として使用せずにディープラーニングモデルを解釈できる。提案したFAMアルゴリズムの有効性を実証するために,10種類の深層学習モデルを用いて,少数ショット画像分類,コントラスト学習画像分類,画像検索タスクを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:33:46 GMT)
$\mathrm{SAM^{Med}}$: A medical image annotation framework based on large vision model [17.1]
大規模ビジョンモデル、Segment Anything Model (SAM)はコンピュータビジョン分野に革命をもたらした。本研究では,医用画像アノテーションのための拡張フレームワークである$mathrmSAMMed$を提案する。その結果,入力点が5点程度しかなく,セグメンテーション精度が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:00:22 GMT)
Contextual Pre-Planning on Reward Machine Abstractions for Enhanced Transfer in Deep Reinforcement Learning [16.8]
深層強化学習(DRL)エージェントは、訓練されたタスクに過度に適合し、小さな環境変化に適応できない傾向にある。本稿では、サブタスクを誘導する状態機械の抽象化である報酬機械(RM)を用いて、現在のタスクを表現する新しい手法を提案する。提案手法は, エージェントに対して, 現在の抽象状態からの最適遷移の記号表現を提供し, それらの遷移を達成するための報酬を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:28:05 GMT)
ExFaceGAN: Exploring Identity Directions in GAN's Learned Latent Space for Synthetic Identity Generation [16.5]
本稿では,最先端の事前学習型GAN空間における識別情報をアンタングル化するフレームワークであるExFaceGANを提案する。 ExFaceGANが生成したデータが顔認識モデルのトレーニングに有効であることを実証的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:14:41 GMT)
Towards A Scalable Solution for Improving Multi-Group Fairness in Compositional Classification [16.2]
そこで本研究では, 等価機会公平性向上のための自然なベースラインアプローチが, 媒介するグループ数, 再媒介する予測ラベル数の積と線形にスケールできることを示し, それらを非現実的なものにしている。次に, タスクオーバーコンディショニングとグループインターリーブという2つの簡単な手法を導入し, このマルチグループマルチラベル構成において一定のスケーリングを実現する。学術・実環境における実験結果から, この環境における緩和に向けた提案の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:55:27 GMT)
ATWM: Defense against adversarial malware based on adversarial training [16.2]
ディープラーニングモデルは、敵のサンプル攻撃に対して脆弱である。本稿では,対人訓練に基づく対人マルウェア防御手法を提案する。本研究は,モデルの精度を低下させることなく,モデルの対角防御能力を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:07:10 GMT)
Reinforcement Learning with Non-Cumulative Objective [16.1]
強化学習では、その目的は、ほぼ常にプロセスに沿った報酬に対する累積関数として定義される。本稿では,そのような目的を最適化するための既存アルゴリズムの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:20:09 GMT)
Scale Alone Does not Improve Mechanistic Interpretability in Vision Models [16.1]
マシンビジョンは、データセットとモデルサイズの前例のないレベルまでニューラルネットワークをスケールすることで、目覚ましい進歩を見せている。我々は心理物理学のパラダイムを用いて、多種多様なモデルに対する機械論的解釈可能性の定量化を行う。調査された9つの最先端モデルのうち、ほぼ10年前のGoogLeNetモデルよりも解釈が容易なものはどれもない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:56:22 GMT)
Generalization Error of First-Order Methods for Statistical Learning with Generic Oracles [15.7]
統計的学習のための一階最適化アルゴリズムの一般化誤差の解析のためのフレームワークを提供する。標準的な教師付き学習では、バッチサイズの増加とウォームスタートによるミニバッチ勾配降下が、乗算係数に最適な一般化誤差に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:12:26 GMT)
Self-consistency for open-ended generations [15.7]
本稿では,大規模事前学習型言語モデルから生成した出力の品質と一貫性を改善するための新しい手法を提案する。自己整合性(Self-Consistency)は、解答に対する効果的なアプローチとして現れ、最多得票数で解答を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:51:48 GMT)
Joint Behavior and Common Belief [15.6]
共同行動として自然に考えられるものは、共通の信念なしに起こりうることを示す。次に、標準的な共通の信念が達成されていなくても、共同行動を引き起こすことができる共通の信念の2つの変種を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:09:07 GMT)
A Hierarchical Transformer Encoder to Improve Entire Neoplasm Segmentation on Whole Slide Image of Hepatocellular Carcinoma [15.2]
肝細胞癌(HCC)のWSI(Whole Slide Image)における腫瘍分画は重要な役割を担っている。拡張された4096$times$4096 WSIパッチ内でグローバルな依存関係を学習するために,階層型トランスフォーマーエンコーダHiTransを用いた新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。 HiTransは、より大きな受信フィールドと学習したグローバル依存関係でパッチをエンコードしてデコードするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:50:40 GMT)
Deblurring Masked Autoencoder is Better Recipe for Ultrasound Image Recognition [15.1]
Masked Autoencoder (MAE) は前例のない注目を浴び、多くの視覚タスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。本研究では,超音波画像認識におけるMAEの可能性について検討する。本稿では,プレトレーニング中のプロキシタスクにデブラーリングを組み込んだ新規なデブラーリングMAE手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:26:39 GMT)
Retrieval-augmented GPT-3.5-based Text-to-SQL Framework with Sample-aware Prompting and Dynamic Revision Chain [15.1]
サンプルと動的リビジョンチェーンを含むテキスト・ツー・アウェア・プロンプト・フレームワークを提案する。提案手法は,質問項目のサンプルと詳細な情報を含む。人間の介入なしに実行可能で正確なスクルを生成するために、我々は、きめ細かいフィードバックを反復的に適応する動的リビジョンチェーンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:16:22 GMT)
ConFL: Constraint-guided Fuzzing for Machine Learning Framework [14.7]
機械学習(ML)フレームワークのための制約誘導ファザであるConFLを提案する。 ConFLは、より多くのコード行をカバーし、最先端(SOTA)ファジィよりも有効な入力を生成することができる。また、PyTorchとPaddleをテストするためにConFLを拡張しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:16:35 GMT)
Tamed Warping Network for High-Resolution Semantic Video Segmentation [14.6]
我々はキーフレーム以外のCNNを構築し、現在の空間的詳細と歪んだコンテキスト特徴を融合させる。特徴の融合に基づいて、私たちのContext Feature Rectification(CFR)モジュールは、フレームごとのモデルの違いを学習し、歪んだ特徴を修正する。我々のResidual-Guided Attention(RGA)モジュールは圧縮された領域の残余マップを利用して、CRFがエラーを起こしやすい領域にフォーカスするのを助ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:54:31 GMT)
Offline and Online Optical Flow Enhancement for Deep Video Compression [14.4]
モーション情報は、既存のディープビデオ圧縮ネットワークのほとんどで光学フローとして表現されている。我々は現在最先端のディープビデオ圧縮方式であるDCVCの実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:52:06 GMT)
Multiobjective Hydropower Reservoir Operation Optimization with Transformer-Based Deep Reinforcement Learning [14.4]
提案手法はコロラド川流域のミード湖とパウエル湖に適用される。発電量は10.11%増加し、修正された年間比例流量の偏差は39.69%減少し、水道収入は4.10%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:38:31 GMT)
Faithful Low-Resource Data-to-Text Generation through Cycle Training [14.4]
近年,構造化データからテキストを生成する手法が大幅に進歩している。サイクルトレーニングでは、互いに逆転する2つのモデルを使用する。サイクルトレーニングが完全に教師付きアプローチとほぼ同等のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:15:00 GMT)
Single-Model Attribution of Generative Models Through Final-Layer Inversion [14.0]
最終層逆転と異常検出に基づくオープンワールド設定における単一モデル属性に対する新しいアプローチを提案する。得られた最終層インバージョンを凸ラッソ最適化問題に還元し,理論的に健全で計算効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:37:56 GMT)
FairLay-ML: Intuitive Remedies for Unfairness in Data-Driven Social-Critical Algorithms [13.6]
この論文は、機械学習(ML)モデル説明ツールが、機械学習ベースの意思決定支援システムにおける不公平さを、レイマンが可視化し、理解し、直感的に改善できるかどうかを探求する。この論文では、概念実証のGUIであるFairLay-MLを紹介し、最も有望なツールを統合し、MLモデルにおける不公平なロジックの直感的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:05:06 GMT)
Smooth Monotonic Networks [13.5]
min-max(MM)ニューラルネットワークアーキテクチャは、単調性を保証するが、勾配が消えるため、トレーニング中に望ましくない局所最適状態に陥ることが多い。本稿では,この問題を緩和するスムーズな非線形性を用いたMMネットワークの簡易な修正を提案する。結果として生じるスムーズなmin-max(SMM)ネットワークモジュールは、MMアーキテクチャからプロパティを継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:33:25 GMT)
A Survey on Explainable Anomaly Detection [13.3]
この研究は、最先端の説明可能な異常検出技術に関する包括的かつ構造化された調査を提供する。本稿では,各説明可能な異常検出手法を特徴付ける主要な側面に基づく分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:42:13 GMT)
A Deep Dive into Perturbations as Evaluation Technique for Time Series XAI [13.3]
時系列データのためのXAIは、金融、医療、気候科学においてますます重要になっている。 XAI技術による属性などの説明の質を評価することは依然として困難である。本稿では,時系列モデルから抽出した属性を評価するために摂動を用いた詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:26:08 GMT)
MoP-CLIP: A Mixture of Prompt-Tuned CLIP Models for Domain Incremental Learning [12.7]
本稿では,プロンプト調整型CLIPモデル(MoP-CLIP)を用いた新しいDIL手法を提案する。トレーニング段階では、各ドメインの各クラスの特徴分布をモデル化し、個々のテキストと視覚的プロンプトを学習して、特定のドメインに適応させます。学習した分布は、与えられたテストサンプルが既知のドメインに属しているかどうかを識別し、分類タスクの正しいプロンプトを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:17:50 GMT)
My3DGen: Building Lightweight Personalized 3D Generative Model [12.7]
My3DGenは、パーソナライズされた軽量な3D生成システムで、わずか10枚の画像を使用する。本システムは,生成した3次元面の品質を犠牲にすることなく,50倍のモデルサイズ削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:53:43 GMT)
3D detection of roof sections from a single satellite image and application to LOD2-building reconstruction [12.7]
KIBS(textitKeypoints Inference By)という,2つの特徴からなる都市3次元再構成手法を提案する。 KIBS法は, 異なる都市部を数分で再構築し, 個々の屋根部を8.55%, 75.21%で2次元分割するジャカルド指数を2つのデータ集合で8.55%, および75.21%で表し, その高さ平均誤差を2つのデータ集合で1.60$mと2.06mの3次元再構成で表した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:23:19 GMT)
Distributed Pruning Towards Tiny Neural Networks in Federated Learning [12.6]
FedTinyは、フェデレートラーニングのための分散プルーニングフレームワークである。メモリとコンピューティングに制約のあるデバイスのための、特殊な小さなモデルを生成する。 2.61%の精度向上を実現し、計算コストを95.91%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:09:37 GMT)
On the Use of Self-Supervised Speech Representations in Spontaneous Speech Synthesis [12.5]
書き起こしのない多種多様な混合品質音声データから学習した自己教師付き学習(SSL)音声表現は、多くの音声技術応用において基礎を成している。読解音声と自発音声の両方において、SSLは2段階のテキスト音声(TTS)において効果的な中間表現であることを示す。我々は、自発TLSにおけるSSLの比較範囲を、各SSL内の6つの異なるSSLと3つのレイヤに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:22:10 GMT)
Distortion-Disentangled Contrastive Learning [12.5]
本稿では、DCL(Distortion-Disentangled Contrastive Learning)とDDL(Distortion-Disentangled Loss)という新しいPOCLフレームワークを提案する。我々のアプローチは、モデルと特徴ストリーム内のDVRを明示的に切り離し、活用して、全体的な表現利用効率、堅牢性、表現能力を改善する最初の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:04:33 GMT)
Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety [12.4]
脆弱なAI」モデルは、公共の安全に深刻なリスクをもたらすのに十分な危険能力を持つ可能性がある。業界の自己規制は重要な第一歩です。安全基準の最初のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:08:50 GMT)
Benchmarking Algorithms for Federated Domain Generalization [12.3]
我々は、フェデレーションDGを評価し、フェデレーションラーニング(FL)固有の課題を導入する。クライアントのローカルデータセットにおけるドメインベースの不均一性 - 現実的なフェデレーションDGシナリオについて検討する。以上の結果から,Federated DGには若干の進歩はあるものの,大きなパフォーマンスギャップが残っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 00:14:45 GMT)
Tests4Py: A Benchmark for System Testing [11.9]
Tests4Pyは、人気のあるBugsInPyベンチマークから派生したもので、5つの現実世界のPythonアプリケーションから30のバグが含まれている。 Tests4Pyの各科目は、システム入力の機能的正当性を検証するために、オラクルを伴っている。システムテストと単体テストの生成を可能にし、テストセットの本質的な側面を調べることによって質的研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:04:52 GMT)
Boosting Feedback Efficiency of Interactive Reinforcement Learning by Adaptive Learning from Scores [11.7]
本稿では,対話型強化学習のフィードバック効率を向上させるために,人間によるスコアを用いた新しい手法を提案する。提案手法は, 相互選好学習法に比べてフィードバックを少なくしながら, スコアから適応学習することで, 最適に近い政策を効率的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:12:15 GMT)
DNAGPT: A Generalized Pretrained Tool for Multiple DNA Sequence Analysis Tasks [11.6]
9種の塩基対から100億以上の塩基対を事前学習した基礎モデルであるDNAGPTを提示する。我々のモデルは同時にDNA配列と番号を処理または出力することができる。我々は、DNAGPTが事前学習の恩恵を受けており、従って、ダウンストリームタスクにパフォーマンス向上をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:30:43 GMT)
Understanding the Issues, Their Causes and Solutions in Microservices Systems: An Empirical Study [11.5]
技術的負債、継続的インテグレーション、例外処理、サービス実行、コミュニケーションは、システムにおいて最も重要な問題です。特定された問題を修正するために適用可能な177種類のソリューションを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:52:20 GMT)
Learning Deep Intensity Field for Extremely Sparse-View CBCT Reconstruction [11.4]
Sparse-view cone-beam CT (CBCT) 再建は放射線線量削減と臨床応用のための重要な方向である。従来のボクセルベースの生成方法は、CTを離散ボクセルとして表現する。超高速視界から高画質CBCT再構成を行うための新しいDIF-Netを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:08:53 GMT)
Unbiased Scene Graph Generation via Two-stage Causal Modeling [11.4]
シーングラフ生成(SGG)タスクのための2段階因果モデリング(TsCM)を提案する。 TsCMは、長期にわたる分布と意味的混乱を共同創設者として、構造因果モデル(Structure Causal Model, SCM)に取り込み、因果的介入を2段階に分離する。提案手法は, 平均リコール率の観点から, 最先端の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:11:24 GMT)
Applying human-centered AI in developing effective human-AI teaming: A perspective of human-AI joint cognitive systems [11.3]
研究と応用は、AIシステムを開発するための新しいパラダイムとして、HAT(Human-AI Teaming)を使用している。我々は,人間とAIの協調認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みについて詳しく検討する。本稿では,HATを表現・実装するためのヒューマンAI共同認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:10:08 GMT)
GujiBERT and GujiGPT: Construction of Intelligent Information Processing Foundation Language Models for Ancient Texts [11.3]
GujiBERTとGujiGPT言語モデルは、古代のテキストの知的情報処理に特化した基礎モデルである。これらのモデルは、単純化された漢字と伝統的な漢字の両方を含む広範なデータセットで訓練されている。これらのモデルは、公開データセットを使用して、さまざまなバリデーションタスクで例外的なパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:44:01 GMT)
Hierarchical Classification of Research Fields in the "Web of Science" Using Deep Learning [11.3]
本稿では,その抽象概念を用いて学術出版物を自動分類する階層分類システムを提案する。 Microsoft Academic Graphの1億6000万の抽象スニペットの中で、44の規律、718のフィールド、1,485のサブフィールドを区別している。分類精度は77.13%で90%、シングルラベルとマルチラベルの分類では78.19%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:42:19 GMT)
Stochastic Nested Compositional Bi-level Optimization for Robust Feature Learning [11.2]
ネストされた二段階最適化問題を解くアルゴリズムを開発し,解析する。提案アルゴリズムは,行列複雑性やミニバッチに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:52:04 GMT)
Fundamental limits of overparametrized shallow neural networks for supervised learning [11.1]
本研究では,教師ネットワークが生成した入力-出力ペアから学習した2層ニューラルネットワークについて検討する。この結果は,トレーニングデータとネットワーク重み間の相互情報,すなわちベイズ最適一般化誤差に関連する境界の形で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:30:50 GMT)
Local Non-Hermitian Hamiltonian Formalism for Dissipative Fermionic Systems and Loss-Induced Population Increase in Fermi Superfluids [11.0]
非エルミートハミルトニアン(Non-Hermitian Hamiltonian、NHH)は、開量子系に対する効果的な形式主義である。我々は、散逸性フェルミオン系に対する元のマスター方程式から適切なNHHを得るためのスキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:43:57 GMT)
Non-Hierarchical Transformers for Pedestrian Segmentation [10.9]
本稿では,自律システムにおけるインスタンスセグメンテーションの課題,特にアクセシビリティとインクリシティを対象とする手法を提案する。提案手法では,非階層型視覚変換器のEVA-02とカスケードマスクR-CNNマスクヘッドを併用する。以上の結果から,視覚能力の向上と,障害者のユニークなニーズに配慮したViTアーキテクチャの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:39:17 GMT)
Visualization of all two-qubit states via partial-transpose-moments [10.8]
我々は、さらに第4のPTモーメント(最後の2キュービット状態)を伴って、全ての2キュービット状態に対応する3D領域を可視化する。 PTモーメントの可測性から,2ビットエンタングルメント検出のための完全かつ操作的基準が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:52:12 GMT)
Leveraging Variational Autoencoders for Parameterized MMSE Channel Estimation [10.7]
本稿では,生成ニューラルネットワークに基づく変分オートエンコーダをチャネル推定に用いることを提案する。導出チャネル推定器は変分オートエンコーダの内部構造を利用して平均二乗誤差最適推定器の近似をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:41:34 GMT)
Zero-Shot Dense Video Captioning by Jointly Optimizing Text and Moment [10.6]
ゼロショット方式で高密度映像キャプションを行う新しい手法であるZeroTAを提案する。テスト時に各入力ビデオ内のイベントをローカライズし,記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 04:10:49 GMT)
Self-Supervised Learning with Lie Symmetries for Partial Differential Equations [10.3]
我々は、自己教師付き学習(SSL)のための共同埋め込み手法を実装することにより、PDEの汎用表現を学習する。我々の表現は、PDEの係数の回帰などの不変タスクに対するベースラインアプローチよりも優れており、また、ニューラルソルバのタイムステッピング性能も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:52:22 GMT)
PowerFusion: A Tensor Compiler with Explicit Data Movement Description and Instruction-level Graph IR [10.1]
本稿では,メモリ集約演算子のための高性能コードを生成するテンソルコンパイラであるIntelliGenを提案する。 IntelliGenは計算とデータ移動の最適化の両方を考慮する。 NVIDIA GPU、AMD GPU、Cambricon MLU上でIntelliGenを評価し、平均で1.97x、2.93x、16.91x(1.28x、1.23x、2.31x)までスピードアップした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:17:40 GMT)
Dynamical-Corrected Nonadiabatic Geometric Quantum Computation [9.9]
一般的な動的補正手法と組み合わせた有効幾何スキームを提案する。提案手法は,大規模なフォールトトレラント量子計算を探索するための有望な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:52:55 GMT)
The time crystal phase emerges from the qubit network under unitary random operations [9.8]
完全連結量子ビットネットワークで観測された非定常挙動について報告する。我々の研究は、オープンシステムモデルにおいて、時間結晶相を構築するための新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:24:35 GMT)
Metropolis Sampling for Constrained Diffusion Models [9.6]
拡散モデルの認知化は、最近、生成的モデリングの主要なパラダイムとして現れている。本稿では,Metropolisサンプリングをベースとした,計算効率と経験的性能の大幅な向上を図った,簡易な表記法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:05:23 GMT)
EgoAdapt: A multi-stream evaluation study of adaptation to real-world egocentric user video [9.2]
エゴセントリックな行動認識では、単一の集団モデルは通常訓練され、拡張現実ヘッドセットのようなヘッドマウントデバイスに具体化される。本稿では,2段階の適応的パラダイムを導入し,集団モデルを事前訓練した後,デバイス上で適応し,ユーザエクスペリエンスにオンライン化する。 EgoAdaptは、現実世界のエゴセントリックなアクション認識のためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:23:23 GMT)
CT-based Subchondral Bone Microstructural Analysis in Knee Osteoarthritis via MR-Guided Distillation Learning [9.0]
MRをベースとした軟骨下骨は膝関節症を効果的に予測するが,その臨床応用はMRの費用と時間によって制限される。単純取得CT画像を用いた軟骨下骨組織解析のための新しい蒸留学習法SRRDを開発した。 Tb. Th, Tb. Sp, Tb. Nはそれぞれ0.804, 0.773, 0.711, 0.622のクラス内相関係数(ICCs)を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:15:04 GMT)
Has China caught up to the US in AI research? An exploration of mimetic isomorphism as a model for late industrializers [9.0]
我々は,中国のAI開発プロセスについて検討し,学習の迅速化と差別化を特徴とすることを示す。 2018年までに、AI研究のトピックに対処する中国と米国の間の時間ラグが消滅した。この発見は、中国が重要な知識ギャップを効果的に橋渡しし、独立した研究軌道を踏み出そうとしている可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:59:54 GMT)
Adversarial Cheap Talk [9.0]
強化学習(RL)における敵対的攻撃は、しばしば被害者のパラメータ、環境、データへの高い特権的アクセスを前提としている。本稿では,Cheap Talk MDP と呼ばれる新たな相手設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:31:34 GMT)
Qubit Recycling in Entanglement Distillation [9.0]
量子エンタングルメント蒸留(quantum entanglement distillation)は、少数の高忠実度エンタングルメントを、多数の低忠実度エンタングルから抽出するプロセスである。ギシンの局所フィルタリングプロトコルは、偏光基底で絡み合った光子を蒸留するフォトニック量子システムで一般的に採用されている。本稿では, 廃棄光子を再利用し, 設計(および最適化)された局所演算子によりその忠実度を向上させるプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:11:06 GMT)
DRMC: A Generalist Model with Dynamic Routing for Multi-Center PET Image Synthesis [9.0]
多心ポジトロンエミッショントモグラフィ(PET)画像合成は、複数の中心から低線量PET画像を取得することを目的としている。既存の手法の一般化可能性はまだ、ドメインシフトによるマルチセンター研究に最適である。異なる中心から異なる専門家にデータをルーティングする層間接続による新しい動的ルーティング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:29:37 GMT)
Hyper-parameter Tuning for Adversarially Robust Models [8.9]
我々は,3つの一般的な深層モデルに基づく実験を行い,9つのHP,2つの忠実度次元,2つの攻撃境界を網羅的に探索した。我々は、この新しいアイデアを最近の多面体(taKG)と組み合わせることで、HPTプロセスの効率を最大2.1倍に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:42:34 GMT)
Revisiting the Trade-off between Accuracy and Robustness via Weight Distribution of Filters [8.8]
敵対的攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)の潜在的な脅威であることが証明されている。本稿では,同じアーキテクチャのフィルタの重み分布における標準モデルとロバストモデルとの明確な区別を経験的に見出す。本稿では,AW-Net (Adversarial Weight-Varied Network) という名前の動的ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:00:52 GMT)
Mitigating the Accuracy-Robustness Trade-off via Multi-Teacher Adversarial Distillation [8.8]
敵対的トレーニングは、敵対的攻撃に対するディープニューラルネットワークの堅牢性を改善するための実践的なアプローチである。本稿では, MTARD (Multi-Teacher Adversarial Robustness Distillation) を導入する。公開データセットで行った実験は、MTARDが様々な敵攻撃に対して最先端の敵の訓練と蒸留法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:46:01 GMT)
Memorization Through the Lens of Curvature of Loss Function Around Samples [8.8]
一般的な画像データセットにおける異なるサンプルの一般化と記憶特性について検討する。それらを取り巻く損失の最も高い曲線でサンプルを可視化し、これらが長い尾、ラベルの誤り、あるいは矛盾するサンプルと視覚的に対応していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:53:09 GMT)
Machine Learning Study of the Extended Drug-target Interaction Network informed by Pain Related Voltage-Gated Sodium Channels [8.7]
痛みは重要な世界的な健康問題であり、現在の痛み管理の治療法は、効果、副作用、中毒の可能性を制限している。本研究では,痛覚関連ナトリウムチャネルに基づくタンパク質-タンパク質相互作用(PPI)ネットワークを構築した。我々は3つの異なる機械学習アルゴリズムと高度な自然言語処理(NLP)ベースの埋め込み、特に事前学習されたトランスフォーマーとオートエンコーダ表現を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:40:31 GMT)
DyCL: Dynamic Neural Network Compilation Via Program Rewriting and Graph Optimization [8.7]
Toolは、既存のDLコンパイラがDyNNをうまくコンパイルできる一般的なアプローチである。ツールは、動的ニューラルネットワークを複数のサブニューラルネットワークに変換することで、DyNNの動的性質に取り組む。ツールによって生成されたコンパイル可能な実行ファイルはパフォーマンスが大幅に向上し、汎用DLフレームワーク上で実行されるオリジナルのDyNNよりも1.12times$から20.21times$高速に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:53:19 GMT)
BTPK-based interpretable method for NER tasks based on Talmudic Public Announcement Logic [8.6]
そこで本稿では,BTPKという新しい解釈可能な手法を提案し,ユーザによる名前認識タスクの内部認識ロジックの理解を支援する。我々は,BTPKの公開発表がBRNNの内部決定ロジックを示し,BTPKモデルから得られた説明は,BRNNが本質的にNERタスクをどのように扱うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:26:54 GMT)
The Butterfly Effect in AI Fairness and Bias [8.5]
Butterflyエフェクトは、小さな変化がAIシステムに大きく、予測不可能な影響を及ぼす可能性があることを強調している。本稿では,バタフライ効果の検出,定量化,緩和を行うアルゴリズム的戦略と実証的戦略の両方を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:32:26 GMT)
A Non-Custodial Wallet for CBDC: Design Challenges and Opportunities [8.5]
CBDCは、中央銀行が発行し規制できる新しい形態の通貨である。 CBDCシステムの設計は、多くの技術的・社会的課題を提示している。本稿では,非カストディアルウォレットの設計と試作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:53:45 GMT)
One-Versus-Others Attention: Scalable Multimodal Integration [8.4]
我々は新しいドメインニュートラルなアテンション機構であるOne-Versus-Others(OvO)アテンションを提案する。本手法は,計算コストを削減しつつ,一般的な融合技術と比較して性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:57:17 GMT)
When Fair Classification Meets Noisy Protected Attributes [8.4]
本研究は, 属性耐性, 耐雑音性, 属性ブラインドアルゴリズムを比較した, 公平な分類アルゴリズムの先進的な研究である。本研究は,属性ブレンドとノイズ耐性公正分類器が,属性耐性アルゴリズムと同等の性能を達成できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:20:50 GMT)
The three-body scattering hypervolume of identical fermions in one dimension [8.4]
一次元における短距離相互作用を持つ3つの同一スピン偏極フェルミオンのゼロエネルギー衝突について検討する。 3つのフェルミオンが遠く、または1つのペアと3番目のフェルミオンが遠くにあるときの3体波動関数の展開を導出する。スピン偏極型1次元フェルミガスの非零$D_F$と3体組換え率によるエネルギー変化と圧力を1次元で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:28:20 GMT)
Robust Inference of Manifold Density and Geometry by Doubly Stochastic Scaling [8.3]
我々は高次元雑音下で頑健な推論のためのツールを開発する。提案手法は, セルタイプにまたがる技術的ノイズレベルの変動に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:46:14 GMT)
Tracking Most Significant Shifts in Nonparametric Contextual Bandits [8.0]
リプシッツは報酬関数が時間とともに変化する可能性のある非パラメトリックな文脈的包帯について検討する。私たちはまず、このあまり理解されていない環境で、ミニマックスのダイナミックな後悔率を確立します。そして、この設定では最先端の手続きが準最適であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:29:26 GMT)
SAR-NeRF: Neural Radiance Fields for Synthetic Aperture Radar Multi-View Representation [7.9]
本研究では、SARイメージング機構とニューラルネットワークを組み合わせることで、SAR画像生成のための新しいNeRFモデルを提案する。 SAR-NeRFは、ボクセルの減衰係数と散乱強度の分布を学習するために構築される。その結果,SAR-NeRFオーグメンテーションデータセットは,数ショットの学習設定でSARターゲット分類性能を大幅に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:37:56 GMT)
Neural-Symbolic Recommendation with Graph-Enhanced Information [7.8]
我々は,大域的暗黙的推論能力と局所的明示的論理推論能力の両方を備えたニューロシンボリックレコメンデーションモデルを構築した。ユーザの振る舞いを命題論理表現に変換し,認知的推論の観点からレコメンデーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:29:31 GMT)
Fractonic Higher-Order Topological Phases in Open Quantum Systems [7.8]
特に、平均サブシステム対称性を持つ固有平均高次位相の2種類の例を示す。平均対称性の一般化された異常キャンセル基準に基づくこれらの位相の分類手法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:58:35 GMT)
On the dice loss gradient and the ways to mimic it [7.8]
ディス損失は、人気のあるディス係数の緩和から生じる興味深いケースである。我々はまず, サイコロ損失の勾配を理論的に研究し, 具体的には基底真理の重み付き負の値であることを示した。次に,ネットワーク出力の簡単な要素ワイド乗算により,ダイス損失の監視を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:11:39 GMT)
Automatic Generation of Semantic Parts for Face Image Synthesis [7.7]
セグメンテーションマスクにおけるオブジェクトクラスの形状を自動操作または生成する問題に対処するネットワークアーキテクチャについて述べる。提案モデルでは,各クラス埋め込みを独立して編集可能な潜在空間にマスクのクラスワイズを埋め込むことができる。本稿では,Celeb-MaskHQデータセットの定量的および定性的な結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:01:42 GMT)
An Open-Source Knowledge Graph Ecosystem for the Life Sciences [7.7]
PheKnowLatorは、存在論的基盤を持つ知識グラフの構築を自動化するセマンティックエコシステムである。エコシステムには、KG構築リソース(例えば、データ準備API)、分析ツール、ベンチマークが含まれる。我々は、オープンソースのKG構築手法を調査し、12の大規模KGを構築する際に、その計算性能を分析することにより、生態系を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:55:09 GMT)
Masked Vision and Language Pre-training with Unimodal and Multimodal Contrastive Losses for Medical Visual Question Answering [7.7]
本稿では,入力画像とテキストの非モーダル・マルチモーダル特徴表現を学習する,新しい自己教師型アプローチを提案する。提案手法は,3つの医用VQAデータセット上での最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:00:11 GMT)
Cross-correlated quantum thermometry using diamond containing dual-defect centers [7.5]
我々はNV中心とシリコン空孔(SiV)中心の両方を含むバルクダイヤモンド試料を用いたクロスバリデーション光温度測定法を開発した。概念実証として, 様々な磁場の影響を受けながら, 信頼性の高い温度測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:03:05 GMT)
TRansPose: Large-Scale Multispectral Dataset for Transparent Object [7.3]
TRansPoseは、ステレオRGB-D、熱赤外(TIR)画像、オブジェクトポーズを組み合わせた最初の大規模マルチスペクトルデータセットである。データセットには、43の家庭用品、27のリサイクル可能なゴミ、29の化学実験室相当品、12の非透明物体を含む99の透明物体が含まれている。このデータはFLIR A65熱赤外カメラ、2台のIntel RealSense L515 RGB-Dカメラ、そしてフランカ・エミカ・パンダのロボットマニピュレータを用いて取得された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:32:21 GMT)
Control as Probabilistic Inference as an Emergent Communication Mechanism in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.0]
本稿では,創発的コミュニケーションと強化学習を統合した生成確率モデルを提案する。提案したPGMは協調作業を実現するために有意義なメッセージを推測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:53:46 GMT)
PKU-GoodsAD: A Supermarket Goods Dataset for Unsupervised Anomaly Detection and Segmentation [7.0]
このデータセットは、484種類の外装品を6つのカテゴリに分けた6124個の高解像度画像を含む。教師なしの設定に従い、通常の(欠陥のない)画像のみをトレーニングに使用する。我々はまた、現在最先端の教師なし異常検出手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 01:17:00 GMT)
Stack More Layers Differently: High-Rank Training Through Low-Rank Updates [6.7]
低ランクトレーニング技術は、大規模なニューラルネットワークをトレーニングするための代替アプローチである。本稿では、低ランク更新を利用して高ランクネットワークをトレーニングするReLoRAという新しい手法を提案する。その結果,低ランクトレーニング技術の可能性と,その拡張法への影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:02:09 GMT)
Reject option models comprising out-of-distribution detection [6.7]
アウト・オブ・ディストリビューション・セットアップの最適予測戦略は、機械学習の基本的な問題である。 OOD設定に対する3つの拒否オプションモデルを提案する。提案したモデルがそれぞれ異なる定式化にもかかわらず、最適戦略の共通クラスを共有していることを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:09:14 GMT)
Spectral Sensitivity Estimation Without a Camera [6.6]
コンピュータビジョンや関連分野における多くの問題は、カメラのスペクトル感度が分かっていれば緩和される。本稿では,ハードウェアを必要とせず,カメラ自体への物理的アクセスを必要としないスペクトル感度推定フレームワークを提案する。我々は1000以上のカメラに対してコードと予測感度を提供し、カメラ応答が利用可能になったときにどのタスクが簡単になるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:34:50 GMT)
Uncertainty Quantification of the Virial Black Hole Mass with Conformal Prediction [6.5]
機械学習環境におけるブラックホール予測の不確かさを定量化するための量子化量子化回帰法の適用を提案する。我々は,CQR法がブラックホール質量とその関連特性に適応する予測間隔を提供することを示す。ニューラルネットワークモデルとCQRフレームワークを組み合わせることで、回復した仮想ブラックホール質量予測と不確実性は、Sloan Digital Sky Surveyで測定されたものと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:13:25 GMT)
Entanglement Distribution in the Quantum Internet: Knowing when to Stop! [6.4]
エンタングルメントの分布は、量子インターネットの重要な機能である。本稿では,量子ノイズ効果を捉える理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:00:20 GMT)
OpenAL: An Efficient Deep Active Learning Framework for Open-Set Pathology Image Classification [6.4]
対象クラスと非対象クラスの両方でラベル付けされていないプールからサンプルをクエリする際の課題に対処する,効率的なフレームワークであるOpenALを提案する。病理画像のきめ細かい分類実験により、OpenALはターゲットクラスサンプルのクエリ品質を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:36:07 GMT)
3D Medical Image Segmentation based on multi-scale MPU-Net [6.4]
本稿では,患者のCT画像に対する腫瘍分割モデルMPU-Netを提案する。グローバルアテンション機構を備えたTransformerにインスパイアされている。ベンチマークモデルであるU-Netと比較して、MPU-Netは優れたセグメンテーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:46:19 GMT)
DFR: Depth from Rotation by Uncalibrated Image Rectification with Latitudinal Motion Assumption [6.4]
そこで我々は,非校正回転カメラのための新しい画像補正ソリューションDfRを提案する。具体的には、カメラが一定の緯度で球上で回転するときに回転するカメラの動きをモデル化する。 2点解析解法は2つの画像の修正変換を直接計算することから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:11:22 GMT)
Mixed-Precision Quantization with Cross-Layer Dependencies [6.3]
混合精度量子化(MPQ)は、様々なビット幅を層に割り当て、精度と効率のトレードオフを最適化する。既存の手法は、異なる層における量子化誤差が独立に作用すると仮定することでMPQ問題を単純化する。この仮定は、量子化された深層ニューラルネットワークの真の振舞いを反映していないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:56:00 GMT)
Uni-Removal: A Semi-Supervised Framework for Simultaneously Addressing Multiple Degradations in Real-World Images [6.3]
Uni-Removalは、現実世界の画像における複数の劣化を取り除くための2段階の半教師付きフレームワークである。知識伝達の段階では、Uni-Removalは教師付きマルチ教師と学生アーキテクチャを利用する。ドメイン適応段階では、現実世界の画像に敵判別器を組み込むことにより、教師なしの微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:18:15 GMT)
Harnessing the Power of Explanations for Incremental Training: A LIME-Based Approach [6.2]
この研究では、モデル説明がフィードフォワードトレーニングにフィードバックされ、モデルをより一般化するのに役立つ。このフレームワークは、シーケンシャルなテストセットのパフォーマンスを維持するために、Elastic Weight Consolidation (EWC)によるカスタム重み付き損失を取り入れている。提案したカスタムトレーニング手順は、インクリメンタルラーニングセットアップのすべてのフェーズにおいて、0.5%から1.5%までの精度を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:22:08 GMT)
A stochastic optimization approach to minimize robust density power-based divergences for general parametric density models [6.2]
本研究では,一般密度モデルに対するDPDを最小化する最適化手法を提案する。提案手法は、別の密度電力ベースの$gamma$-divergenceの最小化にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:33:47 GMT)
Quantum-enhanced Electrometer based on Microwave-dressed Rydberg Atoms [6.2]
マイクロ波式Rydberg電磁計の絡み合いを利用してノイズの変動を抑制する。その結果, 冷間および熱間どちらの構成においても, ショットノイズ限界を超える感度向上効果が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:37:37 GMT)
Relational Extraction on Wikipedia Tables using Convolutional and Memory Networks [6.2]
関係抽出(Relation extract、RE)は、テキスト内のエンティティ間の関係を抽出するタスクである。我々は、エンティティをエンコードするために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とBidirectional-Long Short Term Memory(BiLSTM)ネットワークからなる新しいモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:36:47 GMT)
Differentiable Forward Projector for X-ray Computed Tomography [6.2]
データ駆動型深層学習は、様々な計算トモグラフィー再構成問題にうまく適用されている。本稿では,予測画像と元の計測値との整合性を確保するために,精度の高い前方・後方プロジェクションソフトウェアライブラリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:52:46 GMT)
Random-Set Convolutional Neural Network (RS-CNN) for Epistemic Deep Learning [6.2]
本稿では,クラス集合上の確率ベクトルよりも信念関数を予測するために,ランダムセット畳み込みニューラルネットワーク(RS-CNN)を提案する。古典的評価設定において,提案手法が競合する不確実性認識アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:00:35 GMT)
Discovering Symbolic Laws Directly from Trajectories with Hamiltonian Graph Neural Networks [5.8]
本稿では,その軌道から系の力学を直接学習するハミルトングラフニューラルネットワーク(HGNN)を提案する。我々は,n-springs,n-pendulums,重力系,および2進レナード・ジョーンズ系におけるHGNNの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:43:25 GMT)
Merging multiple input descriptors and supervisors in a deep neural network for tractogram filtering [5.8]
トラクトグラムフィルタリングは、トラクトグラフィーデータから偽陽性のストリーニングを後処理ステップで除去するオプションである。本稿では,各流路をエム・プラウシブル,不確定,あるいはエム・インコンセプティブルに分類したトラクトグラフィーデータをフィルタリングするディープニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:27:12 GMT)
Neural Machine Translation Data Generation and Augmentation using ChatGPT [5.8]
手動並列コーパスの代替として,生成言語モデルを用いて生成した幻覚並列コーパスについて検討する。実験では、出力の多様性の欠如にもかかわらず、幻覚データにより翻訳信号が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:15:47 GMT)
High density loading and collisional loss of laser cooled molecules in an optical trap [5.8]
赤みがかった磁気光学トラップ(MOT)からのSrF分子は、青みがかったMOTで圧縮冷却される。レート係数$beta = 2.7+1.2_-0.8times 10-10 text cm3 text s-1$。この密度と温度を達成することで、レーザー冷却された分子の量子縮退への蒸発冷却の道が開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:35:51 GMT)
Observation of reentrant metal-insulator transition in a random-dimer disordered SSH lattice [5.6]
本稿では, ランダム二量体障害を有するフォトニックSSH格子を用いて, 再帰的局所化実験を行った。相関するオンサイトポテンシャルの存在下では、特定の固有状態は、障害が増加し続けるにつれて、局所化遷移の後に拡張された振る舞いを示す。本研究は, 媒体内の輸送の理解を深め, 複雑な凝縮物質物理現象のシミュレーションにおいて, 集積フォトニクスのかなりのポテンシャルをアクセント化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:25:58 GMT)
Deep Ensemble Learning with Frame Skipping for Face Anti-Spoofing [5.5]
顔提示攻撃 (PA) は生体認証システムに重大な脅威をもたらす。連続するビデオフレームにおける顔の動きを解析するいくつかのビデオベース手法が文献で紹介されている。本稿では,顔のアンチスプーフ処理を動作予測問題として言い換え,フレームスキッピング機構を備えた深層アンサンブル学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:06:07 GMT)
Compact Twice Fusion Network for Edge Detection [5.4]
マルチスケール機能の重要性は、エッジ検出コミュニティによって徐々に認識されるようになった。マルチスケール機能を完全に統合する小型Twice Fusion Network (CTFN) を提案する。 CTFNには2つの軽量なマルチスケール機能融合モジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 00:46:59 GMT)
Influential Simplices Mining via Simplicial Convolutional Network [5.3]
Simplicial Complexは最近、高次ネットワーク分析のライムライトになっている。 simplicesの影響を特徴づけ、影響力のあるsimpliceを識別する方法は、いまだ解明されていない。そこで本研究では, 単純ニューラルネットワーク(ISMnet)を用いて, 単純錯体中のh-simplicesを同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:27:26 GMT)
Writer adaptation for offline text recognition: An exploration of neural network-based methods [5.3]
理想的な手書き文字認識(HTR)モデルは、新しい筆記スタイルに適応すべきである。我々は, HTRモデルを新しいライターの例を少しだけ使って, ライターに適応させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:35:08 GMT)
Broadband Bandpass Purcell Filter for Circuit Quantum Electrodynamics [5.3]
回路量子力学(QED)では、量子ビットは通常、分散結合されたリードアウト共振器を用いて測定される。 Purcellフィルタの挿入は、高い読み出し精度を維持しながらこの効果に対処するが、測定帯域幅を減らし、多重読み出し容量を制限する。我々は、測定帯域幅と多重化容量を同時に増加させながら、より優れた量子ビット保護を実現するマルチステージバンドパスパーセルフィルタを開発し、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:44:25 GMT)
Improving Segmentation and Detection of Lesions in CT Scans Using Intensity Distribution Supervision [5.2]
対象病変の強度ヒストグラムから強度に基づく病変確率関数を構築した。各入力CTスキャンの計算したILPマップは、ネットワークトレーニングのための追加の監督として提供される。また,本手法が検出作業に与える影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:00:47 GMT)
Quantum dynamic response-based NV-diamond magnetometry: Robustness to decoherence and applications in motion detection of magnetic nanoparticles [5.1]
本稿では,物理観測器の動的応答を量子系のクエンチに活用する新しい量子センシングプロトコルを提案する。具体的には、ダイヤモンド中の窒素空孔色中心を用いて、量子応答によるスカラーとベクトル磁気学の両方を実現する。従来の干渉型センサでは難しい磁性ナノ粒子の運動を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:44:37 GMT)
Transaction Fraud Detection via Spatial-Temporal-Aware Graph Transformer [5.0]
本稿では,トランザクション不正検出問題に対する空間時間認識グラフ変換器(STA-GT)と呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークを提案する。具体的には、時間的依存関係を捕捉し、それをグラフニューラルネットワークフレームワークに組み込むための時間的符号化戦略を設計する。ローカルおよびグローバルな情報を学ぶためのトランスフォーマーモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:56:53 GMT)
GOKU-UI: Ubiquitous Inference through Attention and Multiple Shooting for Continuous-time Generative Models [5.0]
本稿では,SciML生成モデルの進化であるGOKU-UIを紹介する。 GOKU-UIは、微分方程式の他のクラス、例えば微分方程式(SDE)を組み込むために原モデルのスペクトルを広げる。また、アテンション機構によるユビキタスな推論と、潜在空間における新しい多重射撃訓練戦略を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:03:17 GMT)
BLUEX: A benchmark based on Brazilian Leading Universities Entrance eXams [4.9]
ブラジルの2大大学(UNI CAMPとUSP)の入学試験のデータセットであるBLUEXを紹介する。データセットには、さまざまな主題におけるNLPモデルの性能を評価するための注釈付きメタデータが含まれている。我々は、最先端のLMを用いた実験を通じて、ポルトガル語の自然言語理解と推論の最先端化の可能性を実証するベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:25:09 GMT)
Using Linear Regression for Iteratively Training Neural Networks [4.9]
ニューラルネットワークの重みとバイアスを学習するための単純な線形回帰に基づくアプローチを提案する。このアプローチは勾配ベースのバックプロパゲーションよりも安定で高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:53:25 GMT)
Membership Inference Attacks on DNNs using Adversarial Perturbations [4.9]
提案する枠組みは, 準備, 指示, 決定の3段階に分けられる。我々は2つの新しい攻撃を提案している: 敵メンバーシップ推論攻撃 (AMIA) と強化AMIA (E-AMIA) である。 AMIAとE-AMIAは未知のDNN(ターゲットのDNN以外の)に転送可能であり、LiRAとEMIAと比較してDP-SGD訓練に堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:59:04 GMT)
Learning Hierarchically-Structured Concepts II: Overlapping Concepts, and Networks With Feedback [4.8]
Lynch and Mallmann-Trenn (Neural Networks, 2021)では、単純な木構造の概念とフィードフォワード層ネットワークを検討した。ここでは、モデルを2つの方法で拡張する: 異なる概念を持つ子供間で限られた重複を許容し、ネットワークにフィードバックエッジを含めることを可能にする。認識のためのアルゴリズムと学習のためのアルゴリズムを記述・分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:46:27 GMT)
ISLTranslate: Dataset for Translating Indian Sign Language [4.8]
In this paper introduced ISLTranslate, a translation dataset for continuous Indian Sign Language (ISL) with 31k ISL- English sentence/phrase pairs。私たちの知る限りでは、これは連続したインド手話のための翻訳データセットとしては最大のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:06:52 GMT)
Context-Aware Timewise VAEs for Real-Time Vehicle Trajectory Prediction [4.6]
マルチモーダル車軌道予測のためのコンテキスト認識手法であるContextVAEを提案する。本手法は,現場のエージェントが提示する社会的特徴と,身体環境の制約を考慮に入れたものである。すべてのテストデータセットにおいて、ContextVAEモデルはトレーニングが高速で、リアルタイムに高品質なマルチモーダル予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:15:18 GMT)
RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes [4.6]
RELDECは、中等長低密度パリティチェック(LDPC)符号のシーケンシャルデコードのための新しいアプローチである。マルコフ決定過程(MDP)に基づく強化学習により最適化された復号法が得られる。提案したRELDEC方式は,様々なLDPC符号に対して,標準的なフラッディングとランダムなシーケンシャルデコーディングを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:17:51 GMT)
Vacaspati: A Diverse Corpus of Bangla Literature [4.6]
バングラ文学の多種多様なコーパスであるヴァカスパティを造った。 1100万以上の文と1億1500万の単語が含まれている。我々はまた、VacspatiのFastTextを使った単語埋め込みモデルVac-FTを構築し、コーパスを使用してElectraモデルVac-BERTをトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:32:12 GMT)
Many-Body Bound States in the Continuum [4.5]
連続体 (BIC) の有界状態 (bound state) は、拡張固有状態の連続スペクトルにある空間的に有界なエネルギー固有状態である。魅力的な不純物ポテンシャルを有する1次元Bose-Hubbard鎖に多体BICが存在することを示す数値的および解析的な証拠を提供する。また, 多体BICは, 実験的に調製できる単純な初期状態から始めると, 系の熱化を防止できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:43:24 GMT)
Automated Artifact Detection in Ultra-widefield Fundus Photography of Patients with Sickle Cell Disease [4.4]
本研究の目的は,UWF-FPアーティファクト分類のための自動アルゴリズムを作成することである。各クラスの精度は83.7%でアイラッシュ・プレゼン、83.7%でローワーアイライド・オブストラクト、98.0%でアッパーアイライド・オブストラクト、77.6%でイメージ・トゥー・ダーク、93.9%でダークアーティファクト、91.8%でイメージ・ノーティファクトであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:17:47 GMT)
Improved POS tagging for spontaneous, clinical speech using data augmentation [4.4]
本稿では,臨床における音声のPOSタグ付け改善の課題について論じる。我々は、これらの構造を自然で自発的な音声に似せるようにするために、データ拡張技術を用いて、ニュースワイヤのドメインツリーバンクでトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:42:06 GMT)
Discriminative Models Can Still Outperform Generative Models in Aspect Based Sentiment Analysis [4.3]
生成モデルはテキストから直接アスペクトと極性を生成するために使われてきた。識別モデルは、まずテキストからアスペクトを選択し、次にアスペクトの極性を分類する。我々のより徹底的な評価は、以前の研究とは対照的に、差別的モデルは、ほとんど全ての設定で生成モデルよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:44:20 GMT)
Better Handling Coreference Resolution in Aspect Level Sentiment Classification by Fine-Tuning Language Models [4.3]
Aspect Level Sentiment Classification (ALSC) による顧客フィードバック監視の自動化大規模言語モデル(LLM)は多くの最先端のALSCソリューションの中心であるが、Coreference Resolution (CR)を必要とするいくつかのシナリオでは性能が悪くなっている。本稿では,CRを含むレビューにおけるLLMの性能向上のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:43:28 GMT)
Natural Language Instructions for Intuitive Human Interaction with Robotic Assistants in Field Construction Work [4.2]
本稿では,人間の作業者が自然言語の指示に基づいて建設ロボットと対話できる枠組みを提案する。提案手法は,自然言語理解(NLU),情報マッピング(IM),ロボット制御(RC)の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:34:51 GMT)
DDGM: Solving inverse problems by Diffusive Denoising of Gradient-based Minimization [4.2]
最近のトレンドは、畳み込みネットを訓練して画像をデノマイズし、このネットを逆問題解決の先駆けとして利用することである。本稿では,従来の勾配に基づく復調誤差最小化と復調を併用した簡易な手法を提案する。最大50段のデノナイジングステップで高い精度を達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 00:21:38 GMT)
Does pre-training on brain-related tasks results in better deep-learning-based brain age biomarkers? [4.1]
脳年齢予測のための深層学習モデルに対する事前学習段階の影響について検討する。軽度認知障害およびアルツハイマー病患者の画像から得られた脳年齢バイオマーカーを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:16:04 GMT)
Tableaux for the Logic of Strategically Knowing How [4.0]
本稿では,戦略的ノウハウの論理のマルチエージェント版のための表計算手順を提案する。また、論理の満足度問題はPSPACEで決定可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:12:51 GMT)
TIAM -- A Metric for Evaluating Alignment in Text-to-Image Generation [4.0]
本稿では,プロンプトテンプレートに基づく新しいメトリクスを提案し,プロンプトで指定された内容と対応する生成された画像とのアライメントについて検討する。我々のアプローチで得られた別の興味深い結果は、画像の品質が画像のシードとして使用される潜時雑音によって大きく変化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:23:05 GMT)
Optical Memory for Arbitrary Perfect Poincar\'e States in an Atomic Ensemble [4.0]
独立スピン角運動量(SAM)と軌道角運動量(OAM)は光子の偏光と空間自由度(DOF)として表される。 Poincarのステートは提案され、データ多重化、情報暗号化、高精度メトロジー、量子メモリの利点を提供する。完全光渦を用いた任意のOAM量子化による完全ポアンカー状態の保存を実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 04:11:31 GMT)
Looking Beyond IoCs: Automatically Extracting Attack Patterns from External CTI [3.9]
LADDERは、大規模にサイバー脅威情報レポートからテキストベースの攻撃パターンを抽出できるフレームワークである。実世界のシナリオにおけるLADDERの適用を実証するためのユースケースをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:46:12 GMT)
Shortcuts to adiabaticity in superconducting circuits for fast multi-partite state generation [3.9]
いくつかのフィールドモードに結合した量子ビットの集合間の長手結合を設計するためのリバースエンジニアリング手法を提案する。生成時間の増大はナノ秒スケールであり,システムコンポーネントの数に比例しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:58:49 GMT)
A Comprehensive Survey of Deep Transfer Learning for Anomaly Detection in Industrial Time Series: Methods, Applications, and Directions [3.9]
産業プロセスの監視は、効率を高め、品質を最適化する可能性がある。ディープラーニングは、大規模なデータセット内の非自明なパターンを識別する能力を持つため、このプロセスにおいて重要な役割を果たす。わずかに異なるケースごとに、標準的なディープラーニングトレーニングに必要なデータを取得することは不可能である。深層移動学習はこの問題に対する解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:37:52 GMT)
Probabilistic Unitary Formulation of Open Quantum System Dynamics [3.8]
連続的に進化するオープン量子系において、その力学は時間依存のハミルトンと最大$d-1$の確率的組み合わせによって記述できることを示す。フォーマリズムは、設計された量子軌道に沿って進化する量子状態を制御するスキームを提供し、特に量子コンピューティングや量子シミュレーションシーンで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:07:03 GMT)
SepHRNet: Generating High-Resolution Crop Maps from Remote Sensing imagery using HRNet with Separable Convolution [3.7]
本稿では、HRNetと分離可能な畳み込み層を統合し、空間的パターンをキャプチャし、データの時間的パターンをキャプチャする、新たなDeep Learningアプローチを提案する。提案アルゴリズムは、作物マップの生成において、97.5%の分類精度と55.2%のIoUを高い分類精度で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:07:25 GMT)
Empowering recommender systems using automatically generated Knowledge Graphs and Reinforcement Learning [3.7]
顧客に対してパーソナライズされた記事レコメンデーションのための知識グラフに基づくアプローチを2つ提示する。第1のアプローチでは強化学習を採用し,第2のアプローチでは記事の推奨にXGBoostアルゴリズムを使用している。どちらのアプローチも、構造化データ(タブラルデータ)と非構造化データの両方から生成されたKGを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:24:54 GMT)
Domain-Agnostic Neural Architecture for Class Incremental Continual Learning in Document Processing Platform [3.6]
学習勾配を持つ最近の手法は、そのような設定に苦しむか、メモリバッファのような制限があることが示されている。本稿では,各クラスからサンプルを別々に提示した場合に,高性能な分類器の訓練を可能にする,Mixture of Expertsモデルに基づく完全微分可能なアーキテクチャを提案する。各種ドメインに適用可能であること,実運用環境でオンライン学習できることを実証する徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:01:44 GMT)
Improving Image-Based Precision Medicine with Uncertainty-Aware Causal Models [3.6]
ベイジアンディープラーニング(英語版)を用いて、いくつかの治療における現実的および対実的な結果に対する後部分布を推定する。本モデルを用いて,多発性硬化症患者のMR脳画像の多施設データセットを用いて,今後新たなT2病変数を予測し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:04:05 GMT)
Explaining Competitive-Level Programming Solutions using LLMs [3.6]
競合レベルのプログラミング問題を解く上では性能が劣っているにもかかわらず、最先端のLLMは、ソリューションの説明と説明に強い能力を持っていることを示す。我々の説明生成手法は、説明と分析を含む問題に対する構造化された解決説明を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:26:49 GMT)
Realising Synthetic Active Inference Agents, Part II: Variational Message Updates [3.5]
アクティブ推論 (AIF) は自由エネルギー原理 (FEP) の系譜である自由形Forney-style Factor Graphs(FFG)上のメッセージパッシングによるAIFエージェントのスケーラブルなアプローチについて述べる。合成AIFエージェントの完全なメッセージパッシングアカウントにより、モデル間でのメッセージ更新を導出し再利用し、合成AIFの産業的応用に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:07:38 GMT)
Self-Supervised Anomaly Detection: A Survey and Outlook [3.5]
異常検出は、サイバーセキュリティ、金融、医療など、さまざまな領域において重要な役割を担っている。近年,深層学習モデルの顕著な成長により,この分野において大きな進歩を遂げている。自己教師型学習の出現は、既存の最先端のアプローチよりも優れた新しいADアルゴリズムの開発を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:26:03 GMT)
Navigating Uncertainty: The Role of Short-Term Trajectory Prediction in Autonomous Vehicle Safety [3.4]
我々は,CARLAシミュレータを用いた短期軌道予測タスクのためのデータセットを開発した。このデータセットは広く、複雑なシナリオとして、歩行者が道路を横断し、車両が乗り越える、と考えられています。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長短期記憶(LSTM)を用いた終端から終端までの短期軌道予測モデルも開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:28:33 GMT)
Deep Probabilistic Movement Primitives with a Bayesian Aggregator [3.1]
運動プリミティブは、限られたデモから始まるロボットの動きを再現する訓練可能なパラメトリックモデルである。本稿では,上述のすべての操作を符号化し,ベイズ文脈アグリゲータを用いるディープ・ムーブメント・プリミティブ・アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:34:15 GMT)
Successive Affine Learning for Deep Neural Networks [3.0]
本稿では,深層ニューラルネットワーク(DNN)構築のための逐次学習(SAL)モデルを提案する。提案したSALモデルはMGDLモデルから変異する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:56:38 GMT)
Similarity-Based Parameter Transferability in the Quantum Approximate Optimization Algorithm [3.0]
特定の値に関する最適なQAOAパラメータのクラスタリングを示す。異なるQAOAインスタンス間のパラメータの転送性がうまく説明できる。近似比が等しい大きなアクセプタグラフに対して、最適ドナーグラフQAOAパラメータをほぼ最適パラメータとして使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:35:49 GMT)
Nonadiabatic Geometric Quantum Computation in Non-Hermitian Systems [3.0]
非エルミート量子系における非断熱的幾何量子計算(NGQC)の方法を示す。システムの非単体進化によって生じる新しい幾何学的位相を利用することで、均一な幾何学的ゲートの集合を高い忠実度で実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:18:43 GMT)
Action-based Early Autism Diagnosis Using Contrastive Feature Learning [2.9]
自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder, ASD)は、神経疾患である。その主な症状は、(言語および/または非言語)コミュニケーションの困難さ、硬直的/反復的な行動である。本稿では,簡単なアクションビデオクリップを用いて,自閉症の診断を自動化するための学習的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:59:18 GMT)
Distilled Pruning: Using Synthetic Data to Win the Lottery [2.4]
この研究は、蒸留データを用いてディープラーニングモデルを刈り取る新しいアプローチを導入する。当社のアプローチでは,CIFAR-10上でのイテレーティブマグニチュード・プルーニングよりも5倍の速度で,スパースでトレーニング可能なワークを見つけることができる。実験結果は、資源効率のよいニューラルネットワークプルーニング、モデル圧縮、ニューラルネットワーク探索に蒸留データを使用することの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:45:23 GMT)
Suzuki Type Estimates for Exponentiated Sums and Generalized Lie-Trotter Formulas in Banach Algebras [2.4]
ここでは、バナッハ代数内のヨルダン積を利用して、リー・トロッター積公式の2つの誤差推定を行う。また、2つの一般化されたリー・トロッター公式を導入し、2つの明示的な推定式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:21:37 GMT)
Towards quantum-enabled cell-centric therapeutics [2.4]
本稿では,HCLS研究における量子計算の利用によって期待される変化について論じる。細胞工学、組織モデリング、摂動モデリング、バイオトポロジーにおけるオープンな問題を特定し、精巧に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:02:37 GMT)
Bag of Views: An Appearance-based Approach to Next-Best-View Planning for 3D Reconstruction [2.3]
Bag-of-Views (BoV) は、キャプチャされたビューにユーティリティを割り当てるのに使用される、完全な外観ベースのモデルである。 View Planning Toolbox(VPT)は、機械学習ベースのビュープランニングフレームワークのトレーニングとテストのための軽量パッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:56:55 GMT)
U-CREAT: Unsupervised Case Retrieval using Events extrAcTion [2.2]
本稿では, IL-PCR (Indian Legal Prior Case Retrieval) コーパスのための新しいベンチマーク(英語)を提案する。判例検索におけるイベントの役割について検討し,教師なし検索手法に基づくパイプラインU-CREATを提案する。提案手法はBM25に比べて性能が著しく向上し,検索精度が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:51:12 GMT)
Conformalization of Sparse Generalized Linear Models [2.1]
等角予測法は、任意の有限サンプルサイズに対して有効である$y_n+1$の信頼セットを推定する。魅力的ではあるが、そのような集合の計算は多くの回帰問題において計算不可能である。経路追従アルゴリズムが共形予測集合を正確に近似する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:36:12 GMT)
Do Machine Learning Models Produce TypeScript Types That Type Check? [2.1]
任意の型予測モデルで使用可能なTypeScriptの型マイグレーションツールであるTypeWeaverを紹介します。我々は、再帰型ニューラルネットワークのDeepTyper、グラフニューラルネットワークのLambdaNet、汎用多言語トランスフォーマーのInCoderの3つのモデルでこれを評価した。最高の型予測モデルでは、パッケージの21%の型チェックしかありませんが、もっと励ましく言えば、ファイルの69%が型チェックを成功させています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:24:57 GMT)
SecFlow: Adaptive Security-Aware Workflow Management System in Multi-Cloud Environments [2.1]
We propose a architecture for a security-aware workflow management system (WfMS)。 SecFlowは、セキュアなモデル構築、セキュリティ対応サービス選択、セキュリティ違反検出、適応応答機構などの重要な機能コンポーネントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:27:07 GMT)
Exploring the Emotional and Mental Well-Being of Individuals with Long COVID Through Twitter Analysis [2.0]
本研究は、ロングウイルスの個人の感情的・精神的健康についてより深く理解することを目的としている。我々は、その内容に基づいて、ツイートを4つのカテゴリに分類し、6つの基本的な感情の存在を検出し、一般的なトピックを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:39:45 GMT)
Ab initio Self-consistent GW Calculations in Non-Equilibrium Devices: Auger Recombination and Electron-Electron Scattering [1.9]
NEGF法に基づく単層カーボンナノチューブの第一原理量子輸送シミュレーションについて述べる。 1次元システムにおける荷電担体間の相互作用の特長の増大により, 開発フレームワークはオージェ再結合, 熱キャリア緩和, およびこの種のナノ構造における衝撃イオン化を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:42:24 GMT)
Privacy Risk for anisotropic Langevin dynamics using relative entropy bounds [1.9]
異方性ノイズが、より優れたプライバシーと精度のトレードオフにつながることを示す。異方性ノイズが、より優れたプライバシーと精度のトレードオフにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:13:52 GMT)
Differentially Private Statistical Inference through $\beta$-Divergence One Posterior Sampling [1.8]
本稿では,モデルとデータ生成プロセス間の$beta$-divergenceの最小化を目標とした,一般化後部からの後部サンプリング手法を提案する。これにより、基礎となるモデルの変更を必要とせずに、一般的に適用可能なプライベートな推定が可能になる。我々は、$beta$D-Bayesが同一のプライバシー保証に対してより正確な推測を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:00:15 GMT)
Learning Active Subspaces and Discovering Important Features with Gaussian Radial Basis Functions Neural Networks [1.7]
モデルの訓練が完了すると抽出できる精度行列のスペクトルに含まれる貴重な情報を示す。同時に固有ベクトルは入力と潜伏変数の絶対的な変動の観点から関係を強調する。本結果は,提案モデルが競合相手に対して魅力的な予測性能を与えるだけでなく,有意義かつ解釈可能な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:54:30 GMT)
Identifying Subgroups of ICU Patients Using End-to-End Multivariate Time-Series Clustering Algorithm Based on Real-World Vital Signs Data [1.6]
本研究は,MIMIC-IVデータベースをデータソースとして,動的,高周波,多変量周期のバイタルサインデータの利用について検討した。様々なクラスタリングアルゴリズムを比較し,K-Meansと組み合わせたTime2Featと呼ばれるエンドツーエンドの時系列クラスタリングシステムを,ICUの患者をクラスタリングする最も効果的な方法として選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:00:23 GMT)
Amplification of light pulses with orbital angular momentum (OAM) in nitrogen ions lasing [1.6]
強いフェムト秒レーザーパルスで励起された窒素イオンは、紫外域の光増幅を引き起こす。我々は,オービタル角運動量(OAM)を持つシード光パルスが,ガウスフェムト秒レーザーパルスによって励起される窒素プラズマにおいて顕著に増幅できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:39:10 GMT)
HistoColAi: An Open-Source Web Platform for Collaborative Digital Histology Image Annotation with AI-Driven Predictive Integration [1.5]
デジタル病理は、その多くの利点により、病理ワークフローの標準となっている。深層学習に基づく画像解析手法の最近の進歩は、デジタル病理学の潜在的助けとなる。本稿では,デジタル化された組織像を視覚化・注釈するツールを効率的に提供するWebサービスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:41:09 GMT)
Bayesian taut splines for estimating the number of modes [1.5]
本稿では,問題の見過ごされた側面に触発された予測精度を目標とする新しい手法を提案する。我々は、解の構造の必要性、モードの主観的かつ不確実性、および大域的および局所的な密度特性をブレンドする全体論的視点の利便性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:16:13 GMT)
Measure transfer via stochastic slicing and matching [1.5]
本稿では,スライシング・アンド・マッチ法によって定義される移動度と近似問題の反復的スキームについて検討する。本論文の主な貢献はスライシング・アンド・マッチングスキームに対するほぼ確実な収束証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:12:30 GMT)
Enhanced Multi-level Features for Very High Resolution Remote Sensing Scene Classification [1.5]
2つの広く利用されているVHR RSデータセットによる実験結果から,提案手法は最小標準偏差0.001で,競争性と安定性,ロバストな分類性能が得られることが示された。 AID と NWPU のデータセットでは、それぞれ95.39% と 93.04% である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:46:52 GMT)
Number Systems for Deep Neural Network Architectures: A Survey [1.4]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、無数の人工知能アプリケーションで実現可能なコンポーネントとなっている。 DNNは、自動運転車や健康アプリケーションなどのケースにおいて、人間よりも優れたパフォーマンスを示すことがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:19:25 GMT)
Stable Normative Explanations: From Argumentation to Deontic Logic [1.3]
本稿では,安定な説明概念を形式的議論の文脈でどのように表現できるかを検討する。本稿では、この説明概念を特徴付けることができるデオン論理の議論近傍構造から構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:26:05 GMT)
Restoring the saturation response of a PMT using pulse-shape and artificial-neural-networks [1.2]
光増倍管(PMT)の線形応答は、ニュートリノエネルギーの光子計数と再構成に必要な性質である。線形アルキルベンゼン (LAB) 系液体シンチレータを用いて, PMTの線形性有効領域と飽和応答について検討した。 2種類の飽和反応の間にはパルス形状歪みとパルス面積減少の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:00:12 GMT)
Epidemic Modeling with Generative Agents [1.1]
本研究は、ヒトの行動を疫病モデルに組み込むという大きな課題に対処するために、個人レベルのモデリングの新しいパラダイムを提供する。エージェントベースの疫病モデルで生成的人工知能を使用することで、各エージェントは独自の推論と決定を行う権限を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:52:32 GMT)
Safe Reinforcement Learning for Strategic Bidding of Virtual Power Plants in Day-Ahead Markets [1.0]
本稿では,日々の電力市場における仮想電力プラント(VPP)の戦略的入札のための新しい安全強化学習アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 法を用いて,正確な市場モデルを必要としない競争入札政策を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:38:52 GMT)
Active Implicit Object Reconstruction using Uncertainty-guided Next-Best-View Optimziation [1.0]
オブジェクト再構築時のセンサビューのアクティブな計画は、自律移動ロボットにとって不可欠である。本稿では,暗黙の表現を能動的再構築タスクとシームレスに統合することを提案する。本手法は,アクティブ・リコンストラクション作業におけるビュープランニングの精度と効率を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:59:23 GMT)
Unveiling the invisible: Enhanced detection and analysis deteriorated areas in solar PV modules using unsupervised sensing algorithms and 3D augmented reality [1.0]
本稿では,太陽光発電モジュールのホットスポットやスネールトレイルなどの異常を自動的に同定し,解析する基盤となる手法を提案する。従来の診断法と修復法を変換することにより,効率を高めるだけでなく,PVシステムのメンテナンスコストを大幅に削減する。我々の目指すのは、リアルタイムで自動ソーラーパネル検出にドローン技術を活用することで、PVのメンテナンスの有効性を大幅に向上させることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:27:00 GMT)
Solving PDEs with Unmeasurable Source Terms Using Coupled Physics-Informed Neural Network with Recurrent Prediction for Soft Sensors [0.9]
偏微分方程式 (Partial equations, PDEs) は、産業プロセスにおけるソフトセンサーのモデル候補である。物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)はPDEを解くための有望な機械学習手法であるが、測定不可能なソース項を持つ不均一なPsには適用できない。この目的のために、繰り返し予測(RP)学習戦略(NN-RP)を備えた結合ニューラルネットワーク(CPINN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:18:08 GMT)
Can a Chatbot Support Exploratory Software Testing? Preliminary Results [0.9]
探索テストはアジャイルチームにおける事実上のアプローチです。本稿では,ソフトウェアアプリケーションの探索テストを実施しながらテスタを支援するBotExpTestを提案する。インスタントメッセージングソーシャルプラットフォームであるDiscord上にBotExpTestを実装しました。予備的な分析は、BotExpTestが同じようなアプローチと同じくらい効果的であることを示し、テスタがさまざまなバグを明らかにするのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:11:21 GMT)
Argumentative Segmentation Enhancement for Legal Summarization [0.9]
GPT-3.5は、引数セグメントに基づいて要約を生成するために使用される。自動評価の指標から,提案手法は高品質な議論的要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:29:18 GMT)
Quantum entanglement patterns in the structure of atomic nuclei within the nuclear shell model [0.8]
核殻モデルにおける軽質および中質のビリリウム,酸素,ネオン,カルシウム同位体の構造を解析した。我々は、単一軌道エンタングルメント、相互情報、フォン・ノイマンエントロピーを含む異なるエンタングルメント指標を使用する。この分析は、ノイズの多い中間スケール量子時代のためのより効率的な量子アルゴリズムを設計するためのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:08:25 GMT)
Robust design under uncertainty in quantum error mitigation [0.8]
量子結果の古典的な後処理は、エラー軽減の一般的なアプローチである。本稿では,誤差緩和結果のサンプリングによる誤差緩和可観測物の不確かさと誤差の定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:48:03 GMT)
Comparison of High-Dimensional Bayesian Optimization Algorithms on BBOB [0.8]
我々は,5つの最先端高次元BOアルゴリズムと,バニラとCMA-ESを10変数から60変数の範囲で比較した。本結果は, CMA-ESに対するBOの優位性を確認し, 限られた評価予算について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:33:04 GMT)
Trotter24: A precision-guaranteed adaptive stepsize Trotterization for Hamiltonian simulations [0.8]
本研究では,2階および4階のトロッタ化を数学的誤差境界に照らさずに組み合わせてトラッタ誤差を測定する手法を開発した。この手法を実装して、Trotter24というアルゴリズムを構築し、最も大きなステップサイズである$delta t$を適応的に使用する。トロッター24は時間に依存したものを含む一般的なハミルトン群に適用され、トロッター化の任意の順序に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:12:38 GMT)
Matrix product state approximations to quantum states of low energy variance [0.8]
有限エネルギー密度を持つ1次元系における純粋量子状態の効率的なシミュレート方法を示す。我々は、スペクトルの大部分に中程度の絡み合いエントロピーを持つ非常に狭い支持状態が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:10:15 GMT)
A Survey From Distributed Machine Learning to Distributed Deep Learning [0.6]
本稿では、これらのアルゴリズムのレビューを通じて、この分野における現在の最先端技術の概要を概説する。このアルゴリズムを分類とクラスタリング(従来の機械学習)、深層学習、深層強化学習グループに分割する。アルゴリズムの調査に基づいて、今後の研究で対処すべき制限を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:06:42 GMT)
DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification [0.6]
勾配スペーシフィケーションは分散ディープラーニングにおける過剰な通信トラフィックを減らすために広く採用されているソリューションである。本稿では、勾配選択タスクをサブタスクに分割し、労働者に分散する新しい勾配スペーシフィケーションスキームDEFTを提案する。既存のスパリファイアよりも勾配選択の速度において,DEFTはトレーニング性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:23:08 GMT)
A Model for Circuit Execution Runtime And Its Implications for Quantum Kernels At Practical Data Set Sizes [0.6]
本稿では,量子回路に要する総回路実行時間に関するモデルを提案する。また、「回路の量子体積層の有効数」の概念も導入する。現在の量子コンピュータの速度で、我々のモデルはデータセットを数時間で処理できると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:38:22 GMT)
Smart Environment for Adaptive Learning of Cybersecurity Skills [0.6]
我々は、サイバーセキュリティスキルを適応的にトレーニングするための、ユニークで斬新なスマート環境を設計した。環境は様々な学生データを収集し、トレーニングを通じて適切な学習経路を割り当てる。各種能力を有する114人の生徒が参加する2種類の適応学習を用いて,学習環境の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:20:29 GMT)
Programmable quantum emitter formation in silicon [0.6]
シリコンベースの量子エミッタは、大規模量子ビット統合の候補である。我々は、fsレーザーパルスを用いて選択した発光欠陥の局所的な書き込みと消去を実証する。 Fsレーザーパルスは、水素による量子エミッタの相殺や活性化に局所的に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:30:00 GMT)
Self-supervised adversarial masking for 3D point cloud representation learning [0.4]
本稿では,点雲のマスキング関数を学習するための新しい逆法であるPointCAMを紹介する。従来の手法と比較して,マスクをランダムに選択するのではなく,マスクの選択方法を学習する補助的ネットワークの適用を仮定する。以上の結果から,学習したマスキング関数は,様々な下流タスクにおいて,最先端ないし競争的な性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:11:06 GMT)
Approximate and ensemble local entanglement transformations for multipartite states [0.3]
古典的コミュニケーション(LOCC)による局所的操作の下での変換を考えることで、純粋な状態の絡み合いを特徴付けることができる。実際の実験室では、純粋な初期状態を純粋ターゲット状態に決定論的に変換することは決してない。最適多部近似変換は一般に決定論的ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:58:45 GMT)
Lewis and Berry phases for a gravitational wave interacting with a quantum harmonic oscillator [0.3]
横トラスレスゲージにおける量子調和振動子と相互作用する重力波を考える。重力波は、最初はプラス偏光とクロス偏光の両方のシグネチャを持っている。次に、系のハミルトニアン全体の分離可能部分に対応する2つのルイス不変量を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:27:47 GMT)
SAINE: Scientific Annotation and Inference Engine of Scientific Research [0.3]
学術誌「佐根」を刊行する。 Inference ENgineは、一連の標準オープンソースソフトウェアをベースにしている。アノテーションエンジンはより正確な分類のさらなる発展に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:13:54 GMT)
Prediction intervals for neural network models using weighted asymmetric loss functions [0.3]
本稿では,近似および予測された傾向に対する予測区間(PI)を簡便かつ効率的に生成する手法を提案する。本稿では,パラメトリド関数に対するPIの導出にどのように拡張できるかを示し,従属変数のPIの予測になぜ有効なのかを論じる。ニューラルネットワークベースのモデルを用いて,実世界の予測タスクにおける提案手法の試験結果から,複雑な機械学習シナリオにおいて信頼性の高いPIを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:22:48 GMT)
MAP- and MLE-Based Teaching [0.2]
MAP-Learnerは、観測の集合から隠れた概念を推論しようとします。この学習モデルは望ましい単調性を持つことを示す。例えば、MLE-Teaching 次元がMAP-Teaching 次元と等しいか、後者を 1 で上回っていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:35:27 GMT)
Overview of BioASQ 2023: The eleventh BioASQ challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering [0.2]
BioASQは、大規模バイオメディカルセマンティックインデックスと質問応答の進歩を促進する一連の課題である。今年、BioASQは、確立された2つのタスクbとSynergyの新しいエディションと、医療処置を伴うスペイン語における臨床内容の意味的アノテーションに関する新しいタスク(MedProcNER)で構成された。このバージョンのBioASQでは、競合する28のチームが、チャレンジの3つの異なる共有タスクに対して合計150以上の異なるシステムの結果を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:20:33 GMT)
Towards Understanding In-Context Learning with Contrastive Demonstrations and Saliency Maps [0.1]
大規模言語モデル(LLM)の文脈内学習性能における様々な実演要素の役割について検討する。具体的には, 地中構造ラベル, 入力分布, 相補的説明の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:03:29 GMT)
Bio-Inspired Night Image Enhancement Based on Contrast Enhancement and Denoising [0.1]
対応する昼間画像と比較して、夜間画像は、低輝度、低コントラスト、高雑音として特徴付けられる。本稿では,低照度画像をより明るく鮮明なものに変換するために,バイオインスパイアされた画像強調アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:22:22 GMT)
Responsive parallelized architecture for deploying deep learning models in production environments [0.1]
リクルーターは、カリキュラムヴィタエ(CV)文書を閲覧することで、求職者の候補を簡単にショートリストできる。非構造化文書 CV は候補者のポートフォリオを保持し、詳細をリストアップするエンティティを命名する。本研究の目的は、CVエンティティを体系的に予測するWeb指向で応答性の高い計算パイプラインの設計と提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:04:36 GMT)
Diffusion idea exploration for art generation [0.1]
拡散モデルは最近、クロスモーダルデータを用いた画像生成タスクにおいて、他の生成モデルよりも優れています。このタスクの新たな画像生成の初期実験は、有望な質的結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:35:26 GMT)
Image Reconstruction using Enhanced Vision Transformer [0.1]
画像のデノイング,デブロアリング,インペイントといったタスクに使用できる新しい画像再構成フレームワークを提案する。このプロジェクトで提案されるモデルは、2次元画像を入力として取り込んで埋め込みを出力するビジョントランスフォーマー(ViT)に基づいている。モデル再構築機能を改善するために,フレームワークに4つの最適化手法を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:14:18 GMT)
Zero Casimir Force in Axion Electrodynamics and the Search for a New Force [0.0]
Weyl 半金属を包含する具体的な構成を考察し,電磁気学にアクシオン様の効果を呈する。我々の装置は金属間のゼロカシミール力を実現し、微小スケールの光粒子を媒介する新しい力の探索に有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:17:57 GMT)
Wigner function dynamics with boundaries expressed as convolution [0.0]
無限量子井戸における粒子のウィグナー関数のダイナミクスを求める方法を開発した。解は、井戸の形状によって定義されるある種の関数を持つ自由粒子溶液の畳み込みの形に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:45:13 GMT)
Why Bohm and Only Bohm? [0.0]
後者の2つの提案がオントロジー(またはその欠如)の深刻な欠陥になぜ苦しむのかを説明する。一方、ド・ブロイ=ボーム理論はオントロジーの問題がなく、自然にボルン・ルールを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:19:02 GMT)
Unsupervised Learning in Complex Systems [0.0]
この論文は、自然および人工システムにおける学習と適応を研究するための複雑なシステムの使用を探求する。目標は、監督なしで学習し、自分自身で開発し、時間が経つにつれてますます複雑化する自律システムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:48:42 GMT)
Universal stability towards decoherence in quantum diffusive 1D chains [0.0]
コヒーレント拡散の存在下では、輸送は非コヒーレンスに対して例外的に安定である。拡散係数とデコヒーレンス強度の普遍的依存性を解析的に導出する。量子拡散システムは安定な量子ワイヤの設計に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:49:51 GMT)
Unconventional Dicke model: Multistabilities and nonequilibrium dynamics [0.0]
2レベル原子はキャビティの単一の量子化された放射場と同一に相互作用する。一般的な$x$-強磁性超放射能に加えて、$x$-強磁性秩序を持つエキゾチックな超放射能状態が解析的に見つかる。熱力学限界における系の安定性と力学を半古典的手法を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:12 GMT)
Tree-Based Scenario Classification: A Formal Framework for Coverage Analysis on Test Drives of Autonomous Vehicles [0.0]
シナリオベースのテストでは、関連する(運転)シナリオがテストの基礎になります。シナリオの集合を分類し、記録されたテストドライブにおけるこれらのシナリオのカバレッジを測定するというオープンな課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:30:57 GMT)
Thermodynamic Phase Diagram of Two-Dimensional Bosons in a Quasicrystal Potential [0.0]
相互作用するボソンの熱力学的位相図を二次元等質準結晶ポテンシャルで決定する。この結果は量子モンテカルロシミュレーションを用いて得られた。特に,粒径パラメータ範囲の通常の流体に対して,真のボースガラス相の安定化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:38:25 GMT)
Theory of coherent interaction-free detection of pulses [0.0]
量子物理学では、いわゆる相互作用のない測定によって、光子吸収がなくても物体を検出できる。本稿では、検出対象がパルス結合された第2遷移である3レベルシステムを用いて、このプロトコルを定式化する。我々は、物体と検出器との間のコヒーレント相互作用が射影作用素を置き換えるコヒーレントプロトコルの詳細な解析および数値解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:35:49 GMT)
The Dissipative Spectral Form Factor for I.I.D. Matrices [0.0]
散逸スペクトル形状因子(DSFF)は、散逸量子系の普遍的性質を研究するための鍵となるツールである。 DSFFの連結成分は,短時間で第4累積に依存する非普遍的補正を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:15:08 GMT)
The De Broglie-Bohm theory {\it is} and {\it is not} a hidden variable theory [0.0]
隠れ変数が意味するものを定義します。このような変数を導入した理論の不合理性を証明する様々な定理をレビューする。デ・ブロイ=ボーム理論はこれらの定理に反するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:06:47 GMT)
The Clifford theory of the $n$-qubit Clifford group [0.0]
近年の応用はクリフォード群の表現論を利用した。我々は、$n$-qubit Clifford 群の既約文字と$(n+1)$-qubit Clifford 群の既約文字との予期しない対応を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:21:31 GMT)
The Algonauts Project 2023 Challenge: How the Human Brain Makes Sense of Natural Scenes [0.0]
2023年のAlgonauts Project Challenge: How the Human Brain Makes Sense of Natural Scenesを紹介する。このインストールは、視覚脳の計算モデルを構築するために、人工知能と生物学的知能の分野が一緒になるよう促す。課題はすべてオープンで、各提出後に自動的に更新される公開リーダボードを通じて、結果を直接的に比較し、透過的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:27:04 GMT)
Tensor gradiometry with a diamond magnetometer [0.0]
走査ファイバ結合型窒素空洞(NV)中心ベクトル磁気センサを提案する。磁気テンソル階調画像はリアルタイムに計算し,ベクトル画像やスカラー画像よりも小さな損傷を検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:03:56 GMT)
System of Spheres-based Two Level Credibility-limited Revisions [0.0]
2段階の信頼性制限による改訂では、2段階の信頼性と1段階の信頼性が考慮される。本稿では,Groveの球面系に基づく2レベル信頼度制限付きリビジョン演算子の構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:10:39 GMT)
Symmetry-Resolved Entanglement: General considerations, calculation from correlation functions, and bounds for symmetry-protected topological phases [0.0]
粒子数保存系における対称性分解von-Neumannエンタングルメントエントロピーのいくつかの一般的な性質について論じる。我々は、カイラル位相とCn対称位相の数値と構成エントロピーについて下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 21:58:50 GMT)
SuryaKiran at MEDIQA-Sum 2023: Leveraging LoRA for Clinical Dialogue Summarization [0.0]
大きな言語モデルを微調整することは時間とリソース集約である。効率的な微細チューニング(PEFT)手法は時間と資源の課題に対処する。低ランク適応(LoRA)は、大規模言語モデルのエンドツーエンドの微調整と同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:38:58 GMT)
Strengthening Consistency Results in Modal Logic [0.0]
モーダル論理における根本的な問題は、与えられた理論が一貫性はあるが、何と一貫性があるのかである。この問題に対処する典型的な方法は、背景知識公理の選択(例えば、S4、Dなど)を特定し、その背景公理と整合性のある理論によって導かれた仮定を示す。本稿では、より堅牢な方法で整合性に対処するための命題モーダル論理の一般的な理論を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:05:37 GMT)
Stabilization of symmetry-protected long-range entanglement in stochastic quantum circuits [0.0]
ランダムに応用されたユニタリゲートと局所測定からなる1次元と2次元の量子回路を考える。対称性生成器の出現と関連する2つの重要な時間尺度が見つかる。双方の時間スケールを大幅に改善するエラー軽減プロトコルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:07:51 GMT)
Sports Betting: an application of neural networks and modern portfolio theory to the English Premier League [0.0]
本稿では,Von Neumann-Morgensternが期待する実用性理論,ディープラーニング技術,ケリー基準の高度な定式化を統合することで,スポーツギャンブルにおけるベッティング戦略を最適化するための新しいアプローチを提案する。ニューラルネットワークモデルとポートフォリオ最適化を組み合わせることで、イングランド・プレミアリーグの20/21シーズン後半に最初の富に比べて135.8%の利益を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:53:11 GMT)
Speech Diarization and ASR with GMM [0.0]
音声ダイアリゼーションは、音声ストリーム内の個々の話者の分離を含む。 ASRは未知の音声波形を対応する書き起こしに変換する。我々の主な目的は、音声の書き起こし中にワード誤り率(WER)を最小化するモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:25:39 GMT)
Solvable models of many-body chaos from dual-Koopman circuits [0.0]
連成標準写像の例を考察し、系が混合している熱力学的極限において、可積分の場合から任意に離れていることを解析的に示す。また、「完全」クープマン作用素は光円錐上を含む至る所で消滅する相関を導いており、エルゴード階層の頂点においてベルヌーイ系とみなすことができる猫-写像格子の例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 00:36:34 GMT)
Simulating quantum circuit expectation values by Clifford perturbation theory [0.0]
クリフォードゲートと非クリフォードパウリ回転からなる回路の期待値問題を考える。ハイゼンベルク図形の指数関数的に増大するパウリ項の和の切り離しに基づく摂動的アプローチを導入する。その結果、この体系的に即効性のある摂動法は、大きな近クリフォード回路の期待値を近似する正確な方法の代替となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:41:13 GMT)
Reexamination of the Kochen-Specker theorem: Relaxation of the completeness assumption [0.0]
Kochen-Speckerの定理は、特定の測定セットに対して排他的かつ完全な決定論的結果の割り当ては不可能であると述べている。完全性仮定を緩和することにより、任意の KS に対して合同準確率分布を構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:01:20 GMT)
Reducing Causality to Functions with Structural Models [0.0]
構造機能モデル(SFM)に基づく因果関係の還元的定義を提案する。 SFM は "X cause Y" や "X is the cause of Y" などの因果発話を発生させ、直感に一致する。 SFMは確率論とは互換性があるが、再現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 02:47:33 GMT)
Realtime Spectrum Monitoring via Reinforcement Learning -- A Comparison Between Q-Learning and Heuristic Methods [0.0]
利用可能なレシーバリソースを制御するための2つのアプローチを比較した。使用するQ-ラーニングアルゴリズムは、より少ない探索率を犠牲にして、アプローチよりもはるかに高い検出率を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:40:02 GMT)
RGB-D And Thermal Sensor Fusion: A Systematic Literature Review [0.0]
これまでにRGB-Dと熱モダリティを融合させる体系的な評価は行われていない。本稿では,RGB-Dとサーマルカメラデータの融合に使用される最新技術と従来手法の両面について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:20:40 GMT)
Quantum-Classical Correspondence for the Relaxation Dynamics of Many-Body Spin Systems: Linear Chaos and Diffusion in the Energy Shell [0.0]
一次元相互作用スピンモデルにおけるクエンチダイナミクスを古典的および量子的領域において強くカオス的に研究する。我々は、非相互作用エネルギー(球状量)とオンサイト磁化(局所観測可能)の緩和は、主に線形カオスと呼ばれる第1のメカニズムによるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:04 GMT)
Quantum noise dynamics in nonlinear pulse propagation [0.0]
超高速システムにおける量子ノイズダイナミクスとマルチモードエンタングルメントを数値的に研究する。本モデルは平均場と量子相関の両方において非線形ダイナミクスを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:50:33 GMT)
Quantum computing for fluids: where do we stand? [0.0]
本稿では,古典流体シミュレーションのための量子コンピューティングアルゴリズムの現状について紹介する。様々な戦略と潜在的なメリットと責任が議論され、コメントされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:27:52 GMT)
Quantum Relax-and-Round Algorithm for Combinatorial Optimization [0.0]
量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) を$pgeq 1$ の層に埋め込む。シェリントン・カークスピングラス(英語版)を含む多くの問題に対して、$p=1$は、その古典的な問題と同じくらい正確であることを示す。古典的アルゴリズムに匹敵するパフォーマンスで、量子リラクゼーションとラウンドを網羅するフレームワークの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:02:01 GMT)
Quantum Entanglement & Purity Testing: A Graph Zeta Function Perspective [0.0]
我々は,最近開発された対称群に基づく純粋状態分離性アルゴリズムが,このゼータ関数の指数展開係数がユニタリであることを示す。密度行列の非零固有値とゼータ関数の特異点の間には1対1の対応がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:52:33 GMT)
ProgGP: From GuitarPro Tablature Neural Generation To Progressive Metal Production [0.0]
この作業は、173のプログレッシブメタル曲のカスタムデータセットであるProgGP上で、事前訓練されたトランスフォーマーモデルを微調整することで拡張する。私たちのモデルは、複数のギター、ベースギター、ドラム、ピアノ、オーケストラのパーツを生成することができます。そこで本研究では,プログレッシブ・メタル・ソングを制作するためのツールとして,人間のメタル・プロデューサによって完全生産・混合されたツールとして,モデルの価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:19:47 GMT)
Predicting small molecules solubilities on endpoint devices using deep ensemble neural networks [0.0]
第一原理法はエントロピーとエンタルピーの競合する効果を考慮しなければなりません。ディープラーニングのようなデータ駆動型アプローチは、精度と計算効率を向上させるが、典型的には不確実な定量化を欠いている。本研究では,静的Webサイト上で実行される予測不確実性のあるディープラーニングモデルを用いて,これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:01:48 GMT)
Precise Image Generation on Current Noisy Quantum Computing Devices [0.0]
量子アングルジェネレータ(QAG)は、現在のノイズ中間スケール(NISQ)量子デバイス上で正確な画像を生成するために設計された、新しいフル量子機械学習モデルである。変動量子回路はQAGモデルのコアを形成し、様々な回路アーキテクチャを評価する。実演では、このモデルは粒子エネルギーを測定するのに必要な高エネルギー物理学において必要不可欠なシミュレーションに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:36:05 GMT)
Portfolio Optimization: A Comparative Study [0.0]
この章では、3つのポートフォリオ設計アプローチ、平均分散ポートフォリオ(MVP)、階層的リスクパリティ(HRP)ベースのポートフォリオ、オートエンコーダベースのポートフォリオを比較します。ポートフォリオは、2018年1月1日から2021年12月31日までの株価データを用いて設計され、2022年1月1日から2022年12月31日までのサンプル外データでそのパフォーマンスをテストする。 MVPポートフォリオのパフォーマンスは、リスク調整されたリターンのアウトオブサンプルデータで最高のものであることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:56:06 GMT)
Physics-constrained Random Forests for Turbulence Model Uncertainty Estimation [0.0]
乱流モデルの不確実性を考慮した物理制約付き手法について論じる。ユーザ入力を排除するため,データ駆動型機械学習戦略を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:15:40 GMT)
PIGEON: Predicting Image Geolocations [0.0]
本稿では,惑星規模の画像位置決めのためのエンドツーエンドシステムであるPIGEONを紹介する。本研究では, ジオセル内改良の有効性と, 教師なしクラスタリングとProtNetsの適用性を示す。トレーニング済みのCLIP変換モデルであるStreetCLIPを、隣接するドメインで使用するために公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 23:36:49 GMT)
Optically detected magnetic resonance with an open source platform [0.0]
固体環境における局在電子スピンは、量子センシング、気象学、量子情報処理のための汎用的なプラットフォームを形成する。光学的に検出された磁気共鳴(ODMR)により、高コヒーレントスピンシステムの準備と読み出しが可能となる。本稿は, ODMRにおける新参者の学習曲線を, 様々な科学的背景から高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:55:51 GMT)
On the Vulnerability of DeepFake Detectors to Attacks Generated by Denoising Diffusion Models [0.0]
本稿では, 単一像のディープフェイク検出器が生成法により生成した攻撃に対する脆弱性を調査する予備的研究を行う。私たちの実験は、一般的に使用されているベンチマークデータセットであるFaceForensics++上で実行されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:57:51 GMT)
Novel Pipeline for Diagnosing Acute Lymphoblastic Leukemia Sensitive to Related Biomarkers [0.0]
急性リンパ芽球性白血病(ALL)は小児の血液型で最も多い。これらの患者の血液スミア画像を調べることは、専門医がこの病気を診断するために使う方法の1つである。深層学習に基づく手法は医学分野に多くの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:16:17 GMT)
No-resonance conditions, random matrices, and quantum chaotic models [0.0]
非共鳴条件はモデルのスペクトル上の特性である。量子カオスおよびランダム行列モデルに対する非共鳴条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:34:27 GMT)
Named entity recognition using GPT for identifying comparable companies [0.0]
OpenaAIのGPTのような大規模言語モデル(LLM)の使用は、標準名称のエンティティ認識(NER)よりもはるかに精度が高く、成功率が高いことを示す。定量的に高い精度を実証し、質的に、適切な競合する企業同士のピアグループを作成するために使用し、その上で株式評価に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:48:16 GMT)
Mining for Unknown Unknowns [0.0]
本稿では,FCA (Formal Concept Analysis) を用いて,ボックスから体系的に思考し,未知の未知を探索する簡単なフレームワークを提案する。 FCAは格子理論のサブフィールドであり、データのマイニングや整理にますます応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:14:53 GMT)
Matrix Mechanics Mis-Prized: Max Born's Belated Nobelization [0.0]
1925年のハイゼンベルクのヘルゴランド論文から1954年のボルンのノーベル賞まで、行列力学とマックス・ボルンによる量子力学の定式化への貢献について検討する。波動関数の重要性を重んじる理論の最近の解釈に照らして評価の過程が続いていることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:59:48 GMT)
Mao-Zedong At SemEval-2023 Task 4: Label Represention Multi-Head Attention Model With Contrastive Learning-Enhanced Nearest Neighbor Mechanism For Multi-Label Text Classification [0.0]
SemEval 2023 Task 4citekiesel:2023は、引数のセットと、各引数に暗黙的に表現される20種類の人間の値を提供する。特定のラベルとセマンティックコンポーネント間の接続を確立するためのマルチヘッドアテンション機構を提案する。テストセットではF1スコアが0.533で,リーダボードでは4位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:12:06 GMT)
Many-body Majorana braiding without an exponential Hilbert space [0.0]
マヨラナゼロモード(MZM)で構築された量子ビットは、位相的に保護された量子コンピューティングへの主要な経路である。複数のMZMのブレイディング過程のシミュレーションは超伝導多体系の量子力学に対応する。超伝導体の単一粒子状態から, 任意の多体波動関数を計算し, 期待値, 相関値, 重なり値を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:00:04 GMT)
Making the Nystr\"om method highly accurate for low-rank approximations [0.0]
我々はNystr"om法を非対称行列や長方形行列に対して高い精度で適用するための一連の戦略を提案する。結果として得られる方法(高速ナイストローム法と呼ばれる)は、高速なピボット戦略として、ナイストローム法(英語版)とスキンのランク-リーベリング因子化(英語版)を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:25:46 GMT)
Long-range interactions in a quantum gas mediated by diffracted light [0.0]
フィードバックミラーを介して光学場と相互作用するBECは、量子ハミルトニアン平均場モデルの実現である。弱駆動自己構造化では、BECと光学場は2状態量子系として振る舞う。 BEC内の原子間の光回折による相互作用は、量子HMF力学の実験的な実現への道のりかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:59:12 GMT)
Line Art Colorization of Fakemon using Generative Adversarial Neural Networks [0.0]
本研究は、アニメのような怪獣であるフェイクモンのイメージをカラー化するための完全な手法を提案する。また,カラー画像から線画を抽出するアルゴリズムと,カラーヒントを抽出するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:30:09 GMT)
Latent Space Perspicacity and Interpretation Enhancement (LS-PIE) Framework [0.0]
本稿では,線形潜在空間の解釈可能性向上のための潜在空間表現を強化するための一般的な枠組みを提案する。この論文のコンセプトは言語に依存しないが、フレームワークはPythonで記述されている。ラテント・ランキング(LR)、ラテント・スケーリング(LS)、ラテント・クラスタリング(LC)、ラテント・コンデンシング(LCON)など、いくつかの革新的な拡張が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 03:56:04 GMT)
Large Language Models [0.0]
これらの講義は、数学や物理学の背景を持つ読者向けに書かれたもので、簡単な歴史と芸術の現状について調査する。次に、LLMの動作方法と、テキスト中の次の単語を予測するためにトレーニングされたモデルが、インテリジェンスを表示する他のタスクを実行できる、という現在のアイデアについて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:21:02 GMT)
Is the conditional entropy squeezing indicts the normalized entropic uncertainty relations steering? [0.0]
2量子系における一方向正規化エントロピー不確かさ関係(NEUR)のステアリングを評価するための新しい手法が導入された。条件付きエントロピースクイーズとNEURステアリングの数学的表現を導出し提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:27:34 GMT)
Integrated Planning in Hospitals: A Review [0.0]
本稿では,病院における各種資源の総合的な計画に関する運用研究・管理科学文献に焦点を当てる。関連文献を収集し,不確実性モデリングや実生活データの利用など,さまざまな側面について分析する。我々は、異なるリソース中心の統合アプローチを分類し、文献のギャップを指摘するために、高いレベルの分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:47:26 GMT)
Information locking and its resource efficient extraction [0.0]
局所的な区別不能な状態は、空間的に分離された当事者間で情報を分配するのに有用である。本研究では, 局所的に区別できない状態集合が, 完全な情報抽出を目的とした場合, 絡み合った状態の数が少なくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:24:59 GMT)
Improving the Security of Smartwatch Payment with Deep Learning [0.0]
この論文は、ユーザーがスマートウォッチ支払いの認証システムにエンロールするために必要なジェスチャーの数を減らすことができるかどうかを調査する。まず,最先端技術よりも優れたディープラーニング認証システムを構築する。そこで我々は,ユーザ固有のジェスチャを生成するための正規化オートエンコーダモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:02:21 GMT)
Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design [0.0]
そこで我々は,Boltzmann Machine (RBM) を用いた小型離散分散変分オートエンコーダを構築した。医薬化学および合成アクセシビリティ特性を有する新規な2331の化学構造を創出する。結果は、既に存在するか、あるいはすぐに利用可能となる量子コンピューティングデバイスを、将来の薬物発見アプリケーションのためのテストベッドとして使用できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:42:38 GMT)
Hybrid hidden Markov LSTM for short-term traffic flow prediction [0.0]
本稿では,交通データの相補的特徴を学習可能なハイブリッド隠れマルコフ-LSTMモデルを提案する。その結果,従来の手法と比較して,ハイブリッドアーキテクチャを用いた場合の大幅な性能向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 00:56:44 GMT)
Hilbert space fragmentation imposed real spectrum of a non-Hermitian system [0.0]
我々は、強いヒルベルト空間断片化(HSF)によって課される制約と、ある種の大域対称性の存在が、非エルミート量子系の固有スペクトルの現実に十分な条件を与えることを示した。相互作用する有限フェルミオン型ネルソン-ハタノ鎖に対するこの洞察を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:04 GMT)
High-dimensional coherent one-way quantum key distribution [0.0]
高次元量子鍵分布(QKD)はセキュアな通信を提供し、QKDプロトコルによって達成可能なものを上回るセキュアな鍵レートを提供する。既存の高次元QKDプロトコルは、マルチポート干渉計や複数の検出器のような追加の実験資源を必要とする。本稿では,標準的な2次元システムのハードウェアのみを必要とする任意の次元QKDのための新しいプロトコルを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:22:54 GMT)
High Dimensional Quantum Machine Learning With Small Quantum Computers [0.0]
特定の用途において、多くのサブ回路が過剰であり、より少ない総和で全回路を推定できる可能性について検討する。我々は,データ次元よりもはるかに小さいシミュレーション量子コンピュータを用いて,我々のモデルを数値認識のタスクに適用することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:55:16 GMT)
Handwritten Text Recognition Using Convolutional Neural Network [0.0]
OCR(Optical Character Recognition)は、手書き文字と印刷文字を電子的速度で包括的に認識する技術である。本論文の目的は,国立科学技術研究所データセットに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークモデルの結果を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:57:15 GMT)
Group theoretical and ab-initio description of color center candidates in fluorographene [0.0]
フルオログラフェン中の格子点欠陥の理論的およびab-initio解析を行った。研究された欠陥は、フルオログラフェンに基づく二次元量子デバイスの開発に興味深い候補として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:46:16 GMT)
Geometric post-Newtonian description of massive spin-half particles in curved spacetime [0.0]
曲線4次元時空における外部電磁場に結合したディラック方程式を、古典時計を表す時間的ワールドライン$gamma$とみなす。一般化されたフェルミ正規座標を$gamma$の管状近傍で使用し、ディラック方程式を次元のないパラメータの2階まで拡張する。外部電磁場におけるスピン半粒子のパウリ・ハミルトニアンに対する低重力後ニュートン式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:36:01 GMT)
Generative Pretrained Autoregressive Transformer Graph Neural Network applied to the Analysis and Discovery of Novel Proteins [0.0]
本稿では,タンパク質モデリングにおける複雑な前方および逆問題を解決するために,フレキシブル言語モデルに基づくディープラーニング戦略を適用した。本モデルを用いて, 二次構造含量(残量レベル, 全体含量), タンパク質溶解度, シークエンシングタスクの予測を行った。追加タスクを追加することで、モデルが全体的なパフォーマンスを改善するために活用する創発的なシナジーが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:41:39 GMT)
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders [0.0]
本研究では,中性長寿命粒子が検出器体積内で崩壊する事象を選択するための2つの機械学習アルゴリズムを提案する。提案したアルゴリズムは, ベンチマークのシナリオにおいて有効であることが証明され, FPGAカード上での高速化では精度が劣化しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:17:57 GMT)
Exploiting Asymmetry in Logic Puzzles: Using ZDDs for Symbolic Model Checking Dynamic Epistemic Logic [0.0]
我々は、動的疫学論理で使用されるクリプキモデルを象徴的に符号化するためにZDDを使用する。 BDDを適切なZDDに置き換えることで、メモリ使用量を大幅に削減できることを示す。これはZDDがマルチエージェントシステムのモデル検査に有用なツールであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:13:09 GMT)
Existence of quantum states for Klein-Gordon particles based on exact and approximate scenarios with pseudo-dot spherical confinement [0.0]
収束超幾何関数が空間閉じ込めを考慮した主量子数を持つかを示す。 Klein-Gordon粒子移動球面の相対論的固有値に関連する結果は,質量分布の依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:09:56 GMT)
Evidence-based Hand Hygiene. Can You Trust the Fluorescent-based Assessment Methods? [0.0]
医療関連感染症の50%以上は、適切な手衛生によって予防できる。人間の専門家は、UV-A光の下で手を評価し、適用されたハンドルーブが手の表面全体を覆っているかどうかを判断した。本研究の目的は、異なる専門家が同じUVパターンをどう判断するかを調査し、客観的な検証のための微生物学と比較することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:30:37 GMT)
Epistemic Syllogistic: First Steps [0.0]
アリストテレスのモジュラー・シロメティクスに関する議論は、しばしば誤りが原因と見なされ、文学において大きな注目を集めた。疫学的文脈における様相シロメティクスのいくつかの変種を提案し,検討した。私たちの主な貢献には、これらの論理のいくつかの公理化が含まれており、完全性証明は独立した関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:50:49 GMT)
Entanglement transitions and quantum bifurcations\\ under continuous long-range monitoring [0.0]
本研究では, 連続的な非局所モニタリングを行う際に, 自由フェルミオン系の量子軌道の両部エンタングルメントエントロピーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:08 GMT)
Entanglement and entropy in multipartite systems: a useful approach [0.0]
本稿では,特に有用な形で再表現されたコンカレンスベクトルの概念が,新たな洞察と計算ツールを提供する方法を示す。このアプローチはまた、汎用多部系における真の絡み合いに対する十分な条件を導出するのにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:20:30 GMT)
Entangled Quantum States of Causal Fermion Systems and Unitary Group Integrals [0.0]
本稿では,因果フェルミオン系の量子状態の詳細な解析と計算を行う。数学の核は、群の大きな次元に対してユニタリ群上の積分を計算し、この次元に特定のスケーリングの振る舞いを持つ様々な積分を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:28:00 GMT)
Enriching Verbal Feedback from Usability Testing: Automatic Linking of Thinking-Aloud Recordings and Stimulus using Eye Tracking and Mouse Data [0.0]
我々は、視線追跡とマウス追跡を用いて、音声フィードバックと刺激の関連性を検証する。具体的には、参加者が口頭で話しているWebページの内容にマウスを固定したり、指さしたりするかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:05:17 GMT)
Enhancing Continuous Time Series Modelling with a Latent ODE-LSTM Approach [0.0]
連続時系列(CTS)は多くのアプリケーションで見られる。標準リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた不規則サンプリングレートのCTSのモデル化は困難である
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 09:01:49 GMT)
Electromagnetically induced transparency in many-emitter waveguide quantum electrodynamics: linear versus nonlinear waveguide dispersions [0.0]
多波長導波路量子電磁力学(wQED)における単一光子誘起電磁誘導透過(EIT)の研究その結果, 非線形性の向上に伴い, 共振器EIT周波数よりも小さい周波数の側ピークが出現すると, 非線形分散は顕著な高原となることがわかった。量子メモリを用いた長距離量子ネットワークは、この研究の標的となる応用の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 20:56:03 GMT)
Efficient Quantum State Synthesis with One Query [0.0]
すべての状態に対して、|psirangle$ は、近似 $SPACErangle$ を指数関数的に近いものにするオラクルの選択が存在することを示す。すべての$n$-qubit状態が、$O(2'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:53:38 GMT)
Dynamics of Stripe Patterns in Supersolid Spin-Orbit-Coupled Bose Gases [0.0]
スピン波は結晶波の形で超固体の密度分布に影響を及ぼし、周期性の振動と縁の向きを誘導することを示した。このシステムは, 完全に動的結晶構造とともに超流動性を特徴とする, パラダイム的な超固体であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:05 GMT)
Duncode Characters Shorter [0.0]
Duncodeは、Unicode文字集合全体を高空間効率でエンコードすることを目的とした革新的な符号化手法として紹介されている。文字列の複数の文字を少ないバイトでダンコード単位に圧縮することができる。我々は様々な言語で文字エンコーダを評価するためのベンチマークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:30:45 GMT)
Does mBERT understand Romansh? Evaluating word embeddings using word alignment [0.0]
類似度に基づく単語アライメントモデル(SimAlign と Super-Align )と mBERT と XLM-R の単語埋め込みを,ドイツ語とロマンシュ語の並行文に組み合わせて検証する。 mBERTの埋め込みを使用して、両方のモデルがアライメントエラー率0.22に達し、fast_alignを上回っている。また、ドイツ語とロマンシュ語の単語アライメントのための金の標準も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 13:10:19 GMT)
Development and evaluation of automated localisation and reconstruction of all fruits on tomato plants in a greenhouse based on multi-view perception and 3D multi-object tracking [0.0]
本稿では,閉鎖されたアグロフード環境におけるジェネリック表現構築のための新しいアプローチを提案する。これは検出対象ごとに部分点雲を生成する検出アルゴリズムに基づいており、次いで3次元多目的追跡アルゴリズムが続く。表象の精度を実環境において評価し,トマトにおけるトマトの表現と局在を成功させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:04:44 GMT)
Depth-bounded Epistemic Logic [0.0]
本稿では,S5の拡張であるDBELについて述べる。我々はDBELを拡張して,有界深度エージェントの公開告知をサポートし,結果のDPAL論理が公開告知ロジックから標準公理をどのように一般化するかを示す。これらの論理は、従来の泥だらけ児問題において、エージェントがこの問題をうまく解決するのに必要な深度知識の上限と下限を含む、境界付きモーダル深度推論のエージェントをどのように扱うかを説明するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:01:35 GMT)
Defining data science: a new field of inquiry [0.0]
現代のデータサイエンスは生まれたばかりで、1962年から徐々に発展し、2000年から急速に発展し、21世紀の最も活発で強力で急速に進化しているイノベーションの1つです。その価値、パワー、適用性のために、40以上の規律、何百もの研究領域、何千ものアプリケーションに現れています。本研究は、データサイエンス参照フレームワークに基づく一貫性のある統一された定義の開発を提案することにより、このデータサイエンスの多重定義問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:11:14 GMT)
Decorrelation using Optimal Transport [0.0]
本稿では,保護された属性に対して最適な移動量で連続的な特徴空間をデコレーションできる新しいデコレーション手法を提案する。高エネルギー物理学におけるジェット分類の文脈で、その性能を実証する。マルチクラス出力に移行する際には、最適輸送手法は最先端技術よりも大幅に向上し、多次元特徴空間のデコレーションにおいてかなりの利益が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:49:55 GMT)
Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art, Frameworks, Trends, and Challenges [0.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning, CFL)は、その誕生以来、中央組織がグローバルモデルを作成する文学において最も一般的なアプローチである。分散フェデレートラーニング(DFL)は、分散モデルアグリゲーションを促進することでこれらの問題に対処する。本稿では,DFLの主な基礎を,フェデレーションアーキテクチャ,トポロジ,通信機構,セキュリティアプローチ,キーパフォーマンス指標の観点から同定し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 16:00:32 GMT)
Critical steady states of all-to-all driven-dissipative models: An analytic approach [0.0]
我々は、2つの全対全運動散逸スピンモデルの定常状態相転移における特性を解析する。ホルシュタイン・プリマコフ表現における関係する非線形性を慎重に同定することにより,有限サイズの挙動を正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 08:48:50 GMT)
ConStaBL -- A Fresh Look at Software Engineering with State Machines [0.0]
本報告では,ステートチャートの操作的セマンティクスの更新について述べる。我々のセマンティクスは、シミュレーションにおける遷移競合を許さず、ステートチャートの他のほとんどのセマンティクスよりも厳格である。 Statechartモデルのファジテストを行うための予備的なセットアップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:21:44 GMT)
Compressive single-pixel read-out of single-photon quantum walks on a polymer photonic chip [0.0]
単一光子状態で動作する量子フォトニックデバイスは、光の量子状態の検出とキャラクタリゼーションを必要とする。チップスケールの導波管ベースのデバイスは、そのようなシステムのスケールと複雑さを高めるための重要な技術である。高分子フォトニックチップの個々の出力モードを効率よく画像化し、ルーティングする、新しい安価な方法を示し、単一の光子が量子ウォークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:07:39 GMT)
Completeness of the ZH-calculus [0.0]
文字列ダイアグラムの代替グラフィカル言語であるZH-calculusについて検討する。この計算の簡単な書き直し規則の集合を見つけ、$mathbbZ[frac12]$ 上の行列に関して完備であることを示す。我々は、任意の環 $R$ 上の行列に関して完備なZH-計算の拡張版を構築し、$+1$ は零因子ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:54:41 GMT)
Cognitive Bias and Belief Revision [0.0]
我々は信念修正の枠組みの中で3種類の認知バイアスを定式化する。これらは、確認バイアス、フレーミングバイアス、アンロックバイアスである。真理追跡における偏見的信念修正手法の信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:13:52 GMT)
Classical-to-quantum non-signalling boxes [0.0]
このような対象を研究することで、量子力学を超えた量子非局所性と非局所性との関係をよりよく理解できるようになると論じる。論文で論じられている主な問題は、C-Qボックスが存在するか、または既に知られているオブジェクトからすべてのC-Qボックスを構築することができるかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:44:58 GMT)
Classical simulation of short-time quantum dynamics [0.0]
局所観測可能量と非局所量のダイナミクスを近似する古典的アルゴリズムを提案する。我々は、新しい量子速度限界、動的相転移の束縛、および製品状態の束縛された濃度を短期間に発展させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 12:45:31 GMT)
Classical sampling from noisy Boson Sampling and the negative probabilities [0.0]
多重ボソン干渉を有限次まで考慮することにより、ボソンサンプリングの出力分布をボソンの総数の近似からおよそサンプリングできることが知られている。凸サム式における量子確率因子は、有限個の多重ボソン干渉に切り替われば、平均的にランダム干渉計において有限量の負性を持つ。負性問題は、ノイズの多いボソンサンプリングに対する全ての効率的な古典に固有のものであるという結論は、早すぎるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:33:37 GMT)
Class Instance Balanced Learning for Long-Tailed Classification [0.0]
ロングテール画像分類タスクは、トレーニングデータのクラス周波数における大きな不均衡を扱う。従来のアプローチでは、クロスエントロピーとコントラスト学習を組み合わせることで、長いタスクのパフォーマンスが向上することが示されている。学習バッチにおけるクラスインスタンスの頻度の関数として,クロスエントロピーと対照的な損失の相対的寄与を重み付けする新しいクラスインスタンス平衡損失(CIBL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 15:09:10 GMT)
Characterization of AGM Belief Contraction in Terms of Conditionals [0.0]
Kripke の信念関係と Stalnaker-Lewis 選択関数からなるフレームに基づく AGM の信念収縮のセマンティックキャラクタリゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:07:15 GMT)
Causal Kripke Models [0.0]
この研究は、実際の因果関係に関するハルパーンとパールの因果関係モデルを、可能な世界意味論環境にまで拡張する。このフレームワークを用いることで、複数の可能性、時間性、知識、不確実性を含むシナリオにおける因果関係の推論を可能にする、モーダル演算子による実際の因果関係の論理を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:08:14 GMT)
CareFall: Automatic Fall Detection through Wearable Devices and AI Methods [0.0]
CareFallは、ウェアラブルデバイスと人工知能(AI)メソッドに基づいた自動転倒検知システム(FDS)である。 CareFallは、スマートウォッチから抽出された加速度計とジャイロスコープの時間信号について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:08:51 GMT)
Can I say, now machines can think? [0.0]
人工知能対応マシンの能力を分析し,検討した。チューリングテストは、機械の能力を評価する上で重要な側面である。インテリジェンスには他にも側面があり、AIマシンはこれらの側面の多くを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:44:09 GMT)
CILF:Causality Inspired Learning Framework for Out-of-Distribution Vehicle Trajectory Prediction [0.0]
軌道予測は自動運転車にとって重要である。ほとんどの既存手法は、履歴軌跡(インプット)と将来の軌跡(アウトプット)の相関をモデル化する傾向がある
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:21:28 GMT)
Belief Revision from Probability [0.0]
我々は、信念の質問相対的で確率的な説明を開発する。検証した原理は、AGMのような信念修正の正統論の原則よりもはるかに弱いことを示す。我々は、現在の枠組みは、ライトゲブとリンとケリーによって開発された信念のライバルの確率論的説明と好意的に比較して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:11:30 GMT)
Average localization of resonances on the quantum repeller [0.0]
部分開量子トリベーカ写像に対する量子LR表現に対応する分布関数の局所化を解析する。最短周期軌道上の位置を求める。スケールされた状態は周期軌道に関連付けられない拡張を示し、LR表現を見ればより明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 19:09:44 GMT)
Automated Detection of Double Nuclei Galaxies using GOTHIC and the Discovery of a Large Sample of Dual AGN [0.0]
我々は、GOTHIC(Graph BOosted Iterated HIll Climbing)と呼ばれる二重核銀河(DNG)を検出する新しいアルゴリズムを提案する。本研究の目的は、銀河内の2つまたは複数の活動銀河核(AGN)のサンプルを検出することである。以上の結果から,2重 AGN は一般的ではなく,3重 AGN はさらに稀であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:55:31 GMT)
Application of data engineering approaches to address challenges in microbiome data for optimal medical decision-making [0.0]
この研究は、マイクロバイオームのデータセットに固有の問題に対処し、パーソナライズされた医療を提供するのに非常に有益である可能性がある。この研究で使用されたプロトタイプは、マイクロバイオームのデータセットに固有の問題に対処し、パーソナライズされた医療を提供するのに非常に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 11:01:42 GMT)
AnuraSet: A dataset for benchmarking Neotropical anuran calls identification in passive acoustic monitoring [0.0]
本稿では,パッシブ・アコースティック・モニタリング(PAM)により記録されたアヌラン呼の大規模データセットを提案する。我々は、生記録、実験的なセットアップコード、細粒度分類問題のベースラインモデルを用いたベンチマークを含むデータセットへのオープンアクセスを提供する。このデータセットの課題は、機械学習研究者が保護政策に向けたオーランコール識別の問題を解決することを奨励することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 22:25:21 GMT)
Anatomy of Dynamical Quantum Phase Transitions [0.0]
ランダウ次数パラメータ(OP)の零点に直結する周期的動的量子相転移(DQPT)について検討する。 DQPTは、退化初期状態多様体における波動関数への支配的寄与の変化を示す。我々の研究は過去の結果を一般化し、概して、周期的なDQPTは2段階系のそれを超える複雑な多体ダイナミクスから構成されていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 17:47:56 GMT)
Analysis of Chaos and Regularity in the Open Dicke Model [0.0]
開ディックモデルの複素スペクトルを数値的に求める。古典的な孤立系が規則性を示し、カオスが現れるケーススタディを2つ選択する。開系を正則あるいはカオスとして特徴づけるために、その固有値の絶対値よりも窓を取るスペクトルの領域を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:03 GMT)
Aircraft Skin Inspections: Towards a New Model for Dent Evaluation [0.0]
航空機のメンテナンス、修理およびオーバーホール産業は、徐々にデント検査のために3Dスキャンに切り替えている。 3Dスキャナーのポテンシャルは、構造修復マニュアルがデントを扱う伝統的な方法のために、決して利用されていない。これは、構造修復マニュアルがデントを扱う伝統的な方法、すなわち、長さ、幅、深さを唯一の関連する手段として考慮しているためである。提案手法は8treeのdentCHECKツールによって生成されたシミュレーションとポイントクラウドデータの両方で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 06:40:45 GMT)
Aggregating Credences into Beliefs: Agenda Conditions for Impossibility Results [0.0]
その結果,経路接続性と偶発性はオリガルキ結果の正確なアジェンダ条件であることがわかった。本稿では,これらの新たな知見を,判断集約と信念のバイナライゼーションにおける既存のアジェンダ理論的評価定理と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:15:11 GMT)
Activation of hidden nonlocality using local filtering operations based on CGLMP inequality [0.0]
ベルの不等式に違反しない局所的絡み合い状態が存在するため、絡み合いは必要である。我々はコリンズ・リンデン・ペスキューの不等式(CGLMP)の量子違反について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 05:31:43 GMT)
A fermion-parity qubit in a proximitized double quantum dot [0.0]
ジョセフソン接合に埋め込まれた2つのトンネル結合量子ドットの局所フェルミオンパリティの量子情報を符号化する。スイートスポットでは、クォービット状態は電荷双極子モーメントがゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 18:00:03 GMT)
A data science and machine learning approach to continuous analysis of Shakespeare's plays [0.0]
ウィリアム・シェイクスピアの作品に機械学習分析を適用した。この分析は、時間の経過とともに書き方が大きく変化したことを示している。機械学習を適用して演劇の年を幾何学的に予測すると、ピアソンの相関は0.71である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 14:20:54 GMT)
A Theory of Bounded Inductive Rationality [0.0]
我々は論理的全理性を前提としない合理的な意思決定の理論を開発する。我々は、piの桁に賭けるなど、意思決定問題に何度も直面するエージェントについて検討する。この意味で合理的なエージェントには、他の望ましい性質があることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 07:13:29 GMT)
A Modal Logic for Explaining some Graph Neural Networks [0.0]
各式が等価グラフニューラルネットワーク(GNN)に変換可能であることを示す。また、満足度問題は決定可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:13:25 GMT)
A Mapping Study of Machine Learning Methods for Remaining Useful Life Estimation of Lead-Acid Batteries [0.0]
State of Health (SoH) と Remaining Useful Life (RUL) は、バッテリーシステムの予測保守、信頼性、寿命の向上に貢献している。本稿では,鉛蓄電池のSoHとRULを推定するための機械学習手法における最先端のマッピング研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Jul 2023 10:41:41 GMT)