Critical Learning Periods for Multisensory Integration in Deep Networks [112.4] ニューラルネットワークが様々な情報源からの情報を統合する能力は、トレーニングの初期段階において、適切な相関した信号に晒されることに批判的になることを示す。
臨界周期は、訓練されたシステムとその学習された表現の最終性能を決定づける、複雑で不安定な初期過渡的ダイナミクスから生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:48:09 GMT)
Anchor Points: Benchmarking Models with Much Fewer Examples [88.0] 6つの人気のある言語分類ベンチマークでは、多数の点の正しいクラスに対するモデル信頼度はモデル間で強く相関している。
Anchor Point Selectionは,データセット全体にわたるモデル動作をキャプチャする,データセットの小さなサブセットを選択する手法である。
平均絶対誤差が低いデータセットの他のすべての点について、クラスごとの予測モデルを推定するために、いくつかのアンカーポイントを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:45:51 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [87.0] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:36:15 GMT)
On Gradient Descent Ascent for Nonconvex-Concave Minimax Problems [86.9] 非コンミニマックス問題、$min_mathbfx max_mathhidoty f(mathbfdoty)$を効率的に考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:59:49 GMT)
A Survivor in the Era of Large-Scale Pretraining: An Empirical Study of
One-Stage Referring Expression Comprehension [81.6] 我々はSimRECと呼ばれる一段階参照表現理解ネットワークを構築した。
我々は,RECの3つのベンチマークデータセットに対して100以上の実験を行った。
トレーニングのオーバーヘッドとパラメータがはるかに少ないため、SimRECは大規模な事前訓練モデルのセットよりもパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:33:43 GMT)
Safety-Tuned LLaMAs: Lessons From Improving the Safety of Large Language
Models that Follow Instructions [81.3] いくつかの一般的な命令調整モデルは非常に安全でないことを示す。
私たちの安全チューニングは、標準ベンチマークによって測定されたモデルの性能や有用性を著しく低下させません。
本研究は, LLMのトレーニングにおけるトレードオフに光を当て, 指示に従い, 安全な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:23:37 GMT)
The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey [80.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)の潜在的な火花と見なされる
まず、エージェントの概念を哲学的起源からAI開発まで追跡し、LLMがAIエージェントに適した基盤である理由を説明します。
単一エージェントシナリオ,マルチエージェントシナリオ,ヒューマンエージェント協調の3つの側面において,LLMベースのエージェントの広範な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:12:03 GMT)
TIM: Teaching Large Language Models to Translate with Comparison [78.7] 本稿では,LLMに翻訳学習を教えるために,サンプルを用いた新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、正しい翻訳例と間違った翻訳例をモデルに提示し、好みの損失を使ってモデルの学習をガイドすることである。
本研究は,翻訳タスクのための微調整LDMの新しい視点を提供し,高品質な翻訳を実現するための有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:58:00 GMT)
Qwen-VL: A Versatile Vision-Language Model for Understanding,
Localization, Text Reading, and Beyond [72.4] 大規模視覚言語モデル(LVLM)の集合であるQwen-VLシリーズを紹介する。
Qwen-VLとQwen-VL-Chatは、画像キャプション、質問応答、視覚的ローカライゼーション、フレキシブルなインタラクションといったタスクで顕著なパフォーマンスを示している。
アーキテクチャ、トレーニング、能力、パフォーマンスを示し、マルチモーダル人工知能の発展への貢献を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:08:39 GMT)
Dataset Condensation via Generative Model [71.9] 本稿では,大規模データセットを別のフォーマット,生成モデルに変換することを提案する。
このような新しいフォーマットは、クラス数や画像解像度が増加するにつれて生成モデルのサイズが比較的安定であるため、大きなデータセットの凝縮を可能にする。
凝縮試料の関係をモデル化するために,クラス内損失とクラス間損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:17:02 GMT)
OpenIllumination: A Multi-Illumination Dataset for Inverse Rendering
Evaluation on Real Objects [56.1] 我々は,64個のオブジェクトの108K画像を含む実世界のデータセットであるOpenIlluminationを紹介した。
データセットの各画像に対して、正確なカメラパラメータ、照明場真理、前景セグメンテーションマスクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:59:53 GMT)
FunCodec: A Fundamental, Reproducible and Integrable Open-source Toolkit
for Neural Speech Codec [56.0] 本稿では,オープンソースの音声処理ツールキット FunASR を拡張した基本的ニューラル音声ツールキット FunCodec について述べる。
FunCodecは、SoundStreamやEncodecといった最新のニューラルスピーチモデルに対して、再現可能なトレーニングレシピと推論スクリプトを提供する。
FunCodecとともに、事前訓練されたモデルも提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:18:24 GMT)
Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.8] 人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:43:36 GMT)
A Conversation is Worth A Thousand Recommendations: A Survey of Holistic
Conversational Recommender Systems [54.8] 会話レコメンデータシステムは対話的なプロセスを通じてレコメンデーションを生成する。
すべてのCRSアプローチが、インタラクションデータのソースとして人間の会話を使用するわけではない。
全体論的CRSは、現実世界のシナリオから収集された会話データを使って訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:55:23 GMT)
Incorporating Class-based Language Model for Named Entity Recognition in
Factorized Neural Transducer [53.6] C-FNTと呼ばれるクラスベースのLMをFNTに組み込む新しいE2Eモデルを提案する。
C-FNTでは、名前付きエンティティの言語モデルスコアは、その表面形式の代わりに名前クラスに関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:14:49 GMT)
Indoor Scene Reconstruction with Fine-Grained Details Using Hybrid
Representation and Normal Prior Enhancement [53.1] 多視点RGB画像からの室内シーンの再構成は、平坦領域とテクスチャレス領域の共存により困難である。
近年の手法では、予測された表面正規化によって支援されたニューラルラジアンス場を利用してシーン形状を復元している。
本稿では,低周波領域と高周波領域を別々に表現するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:05:29 GMT)
Overview of Robust and Multilingual Automatic Evaluation Metrics for
Open-Domain Dialogue Systems at DSTC 11 Track 4 [51.1] 第11回対話システム技術チャレンジ(DSTC11)のこのトラックは、堅牢で多言語による自動評価のメトリクスを促進するために進行中の取り組みの一部である。
本稿では、参加者に提供するデータセットとベースラインについて述べ、提案した2つのサブタスクの提出と結果の詳細について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:33:36 GMT)
Position-Enhanced Visual Instruction Tuning for Multimodal Large
Language Models [50.1] MLLM(Multimodal Large Language Models)の機能を拡張するために, PVIT( Position-enhanced Visual Instruction Tuning)を提案する。
この統合により、MLLMの画像のより詳細な理解が促進される。
本稿では,提案モデルの優位性を示す定量的実験と定性解析の両方について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:00:06 GMT)
Continuity of causal influence versus signalling for interacting quantum
channels [49.2] アリスとボブの量子エージェント間の因果関係は、必ずしも相互作用によって媒介される。
我々は因果影響の強さとシグナル伝達の強さの連続性関係を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:00:07 GMT)
NeFII: Inverse Rendering for Reflectance Decomposition with Near-Field
Indirect Illumination [48.4] 逆レンダリング手法は、多視点RGB画像から幾何学、材料、照明を推定することを目的としている。
本稿では,多視点画像から材料と照明を分解するエンドツーエンドの逆レンダリングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:02:48 GMT)
A quantum advantage over classical for local max cut [48.0] 量子最適化近似アルゴリズム(QAOA)は、次数3グラフ上の古典的手法に匹敵する計算上の優位性を持つ。
結果として、最先端の量子ハードウェアに関係している小規模量子計算でさえ、比較可能な単純な古典よりも大きな優位性を持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:57:34 GMT)
Domain Generalization for Crop Segmentation with Knowledge Distillation [45.5] サービスロボティクスは精密農業において主要な役割を担っている。
移動ロボットは、周囲を理解し、野生のターゲットを識別するリアルタイム認識システムを必要としている。
本稿では,知識蒸留を用いた領域一般化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:05:46 GMT)
Zero-shot Audio Topic Reranking using Large Language Models [45.3] The Multimodal Video Search by Examples project investigateds using video clips as the query term for information search。
本研究は,この高速アーカイブ検索によるパフォーマンス損失の軽減を目的とした手法である。
パブリックなビデオアーカイブであるBBC Rewind corpusでトピックベースの検索のパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:13:36 GMT)
Sufficient condition for universal quantum computation using bosonic
circuits [45.0] 本稿では、他のシミュラブル回路を普遍性に促進する文脈において、連続変数状態の資源性を評価する新しい手法を提案する。
擬似的かつ非ガウス的な回路は、ゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態、ガウス演算、ホモダイン測定からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:15:14 GMT)
A Data Source for Reasoning Embodied Agents [44.7] エンボディエージェントと統合されたマシン推論のための新しいデータジェネレータを提案する。
生成されたデータはテンプレート化されたテキストクエリと回答で構成され、データベースにエンコードされた世界状態にマッチする。
これらのモデルでは、世界国家に関するいくつかの質問に答えることができますが、他の人と戦っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:17:16 GMT)
ConSpec: honing in on critical steps for rapid learning and
generalization in RL [44.4] 我々は、コントラスト学習を用いて、重要なステップにこだわる新しい強化学習アルゴリズムを提案する。
ConSpecは、新しい対照的な損失によって、タスクの重要なステップのためのプロトタイプのセットを学習する。
成功するステップの小さなセットを振り返って特定するのは、環境にあるすべてのステップにおいて、前向きに報酬を予測するよりも容易です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:55:59 GMT)
Random Feature Amplification: Feature Learning and Generalization in
Neural Networks [44.4] 勾配降下法により訓練された2層ReLUネットワークにおける特徴学習過程の特徴付けを行う。
線形分類器は分布のランダムな推定に勝るものの,勾配降下により訓練された2層ReLUネットワークはラベルノイズ率に近い一般化誤差を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:48:36 GMT)
Benign Overfitting without Linearity: Neural Network Classifiers Trained
by Gradient Descent for Noisy Linear Data [44.4] 勾配降下による一般化を訓練した2層ニューラルネットワークの一般化誤差を考察する。
ニューラルネットワークはトレーニングエラーをゼロにし、ノイズの多いトレーニングラベルを完璧に適合させ、同時に最小限のテストエラーを達成できる。
線形あるいはカーネルベースの予測器を必要とする良性オーバーフィッティングに関するこれまでの研究とは対照的に、我々の分析はモデルと学習力学の両方が基本的に非線形であるような環境で成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:58:37 GMT)
MMICL: Empowering Vision-language Model with Multi-Modal In-Context
Learning [44.1] 視覚言語モデル(VLM)は、複雑なマルチモーダルプロンプトを複数の画像で理解するのに依然として苦労している。
MMICLは、幅広い視覚言語タスクにおいて、最先端のゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:59:17 GMT)
EP2P-Loc: End-to-End 3D Point to 2D Pixel Localization for Large-Scale
Visual Localization [44.1] 本稿では,3次元点雲の大規模可視化手法EP2P-Locを提案する。
画像中の見えない3D点を除去する簡単なアルゴリズムを提案する。
このタスクで初めて、エンドツーエンドのトレーニングに差別化可能なツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:06:36 GMT)
Preventing Unauthorized AI Over-Analysis by Medical Image Adversarial
Watermarking [43.2] 医用画像適応型透かし(MIAD-MARK)という先駆的手法を提案する。
提案手法では,不許可なAI診断モデルを戦略的に誤解させ,視覚的コンテンツの完全性を損なうことなく誤った予測を誘導する透かしを導入している。
本手法は,高度な透かし除去網が存在する場合でも,医用画像の不正利用を効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:37:24 GMT)
OmnimatteRF: Robust Omnimatte with 3D Background Modeling [42.8] 動的2次元前景層と3次元背景モデルを組み合わせた新しいビデオマッチング手法OmnimatteRFを提案する。
2Dレイヤーは被写体の詳細を保存し、3D背景は現実世界のビデオのシーンをしっかりと再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:36:22 GMT)
CRYPTO-MINE: Cryptanalysis via Mutual Information Neural Estimation [42.5] 相互情報(英: Mutual Information、MI)は、暗号システムの効率を評価する尺度である。
機械学習の最近の進歩は、ニューラルネットワークを用いたMIの推定の進歩を可能にしている。
本研究は,暗号分野におけるMI推定の新たな応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:30:04 GMT)
HandNeRF: Learning to Reconstruct Hand-Object Interaction Scene from a
Single RGB Image [41.6] 本稿では,1枚のRGB画像から3次元手オブジェクトシーンを再構成する前に,手オブジェクトのインタラクションを学習する方法を提案する。
我々は手形状を用いて手と物体形状の相対的な構成を制約する。
そこで,HandNeRFは,手動による新たなグリップ構成のシーンを,同等の手法よりも高精度に再構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:42:08 GMT)
Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries [41.6] 本稿では,そのような機械学習対称性の群理論構造を検証し,同定する手法を提案する。
粒子物理学への応用として、非アベリアゲージ対称性の自発的破壊後の残留対称性の同定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:03:50 GMT)
Improving Multimodal Classification of Social Media Posts by Leveraging
Image-Text Auxiliary tasks [38.9] 本稿では,事前学習型マルチモーダルモデルの微調整において,主課題と協調して2つの補助的損失を用いることを提案する。
これらの目的と5つのマルチモーダルモデルを組み合わせることで、4つのソーシャルメディアデータセット間で一貫した改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:30:59 GMT)
Locating Community Smells in Software Development Processes Using
Higher-Order Network Centralities [38.7] コミュニティの臭いは、ソフトウェア開発チームのインタラクションにおいて、ソフトウェアを作る能力を阻害する負のパターンである。
現在のアプローチは、ソフトウェアチームの相互作用構造の静的ネットワーク表現を分析して、コミュニティの臭いを検出することを目的としている。
我々は、高階ネットワークモデルが、そのような隠れパターンと複雑な関係を明らかにする堅牢な手段を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:48:15 GMT)
Connecting the Dots in News Analysis: A Cross-Disciplinary Survey of
Media Bias and Framing [38.7] 我々は、現在支配的な方法論は、理論的メディア研究において対処される複雑な問題や効果に対処するに足りていないと論じる。
我々はオープンな質問を議論し、理論と予測モデルの間の特定されたギャップを埋めるための可能な方向を提案し、その評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 23:57:55 GMT)
A Deep Learning Driven Algorithmic Pipeline for Autonomous Navigation in
Row-Based Crops [38.5] 我々は、ローレンジセンサーと季節変動に対応するために特別に設計された、行ベースの自律ナビゲーションのための完全なアルゴリズムパイプラインを提案する。
我々は、データ駆動の堅牢な手法に基づいて、作物の完全な拡張を、フィールドの占有グリッドマップ情報のみでカバーし、自律機械の実行可能なパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:10:27 GMT)
On counterfactual inference with unobserved confounding [36.2] 独立だが不均一な単位を持つ観測的研究を前提として、各単位の反実分布を学習することが目的である。
我々は、すべての$n$サンプルをプールして、すべての$n$パラメータベクトルを共同で学習する凸目的を導入する。
対数的ソボレフ不等式を満たすためにコンパクトに支持された分布に対して十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:13:57 GMT)
A phononic crystal coupled to a transmission line via an artificial atom [36.1] 人工原子と相互作用するフォノン結晶について検討する。
人工原子上の伝搬電磁波の散乱スペクトルは、音速結晶の音響モードを可視化する。
我々の幾何学は、単純でコンパクトなフォノン結晶に対する量子音響効果を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:51:07 GMT)
Emerging Synergies in Causality and Deep Generative Models: A Survey [35.6] 深部生成モデル (DGM) は複雑なデータ分布を捉えるのに適することが証明されているが、一般化と解釈可能性に欠けることが多い。
因果性は、データ生成を駆動するメカニズムを理解するための構造化レンズを提供し、これらのプロセスに固有の因果効果のダイナミクスを強調する。
我々は、DGMにおける因果原理の統合を解明し、DGMを用いた因果同定を調査し、大規模生成モデルにおける因果関係の新たな研究フロンティアを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:41:03 GMT)
Virchow: A Million-Slide Digital Pathology Foundation Model [35.5] Virchowは、計算病理のための6億2200万のパラメータディープニューラルネットワーク基盤モデルである。
150万個のヘマトキシリンとエオシンで、様々な組織群のスライド画像全体を染色する。
膵管タイル分類では93%の精度でAUCが0.983であり,大腸微小衛星不安定状態予測では0.983である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:09:35 GMT)
Explaining Speech Classification Models via Word-Level Audio Segments
and Paralinguistic Features [35.3] 音声分類モデルを説明するための新しい手法を提案する。
入力摂動による2つの情報レベルの理解が容易な説明を生成する。
英語とイタリア語の2つの音声分類課題に対して、最先端の2つのSLUモデルを説明することによって、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:12:34 GMT)
ShaDocFormer: A Shadow-attentive Threshold Detector with Cascaded Fusion
Refiner for document shadow removal [35.0] 本稿では,文書陰影除去の問題に対処するために,従来の手法とディープラーニング技術を統合したTransformerベースのアーキテクチャを提案する。
ShaDocFormerアーキテクチャは、Shadow-attentive Threshold Detector (STD)とCascaded Fusion Refiner (CFR)の2つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:46:01 GMT)
DiffTalker: Co-driven audio-image diffusion for talking faces via
intermediate landmarks [34.8] DiffTalkerは、音声とランドマークによる共同運転を通じて、生活に似た会話顔を生成するように設計された、新しいモデルである。
実験ではDiffTalkerが明瞭で幾何学的に正確な発話顔を生成する上で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:22:34 GMT)
VEATIC: Video-based Emotion and Affect Tracking in Context Dataset [34.8] 私たちは、コンテキストデータセット(VEATIC)におけるビデオベースの感情と感情追跡という、まったく新しい大きなデータセットを導入しました。
VEATICにはハリウッド映画、ドキュメンタリー、ホームビデオの124本のビデオクリップがあり、各フレームの連続的な評価と刺激的な評価をリアルタイムで行う。
提案するコンピュータビジョンタスクでは,映像フレームのコンテキスト情報と文字情報の両方を用いて,選択した文字の影響を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:13:24 GMT)
AvatarFusion: Zero-shot Generation of Clothing-Decoupled 3D Avatars
Using 2D Diffusion [34.6] ゼロショットテキスト-アバター生成のためのフレームワークであるAvatarFusionを提案する。
我々は遅延拡散モデルを用いて、人間の現実的なアバターを生成するためのピクセルレベルのガイダンスを提供する。
また,身体と衣服の生成を意味的に分離する新たな最適化手法である,PS-DS(Pixel-Semantics Difference-Sampling)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:23:18 GMT)
Far Away in the Deep Space: Dense Nearest-Neighbor-Based
Out-of-Distribution Detection [33.8] Nearest-Neighborsアプローチは、オブジェクト中心のデータドメインでうまく機能することが示されている。
近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:13:25 GMT)
Ambiguity-Aware In-Context Learning with Large Language Models [27.2] インコンテキスト学習(ICL)、すなわち、LLMのタスク固有のデモは、タスク固有の微調整を必要とせず、ダウンストリームのゲインにつながった。
そこで本研究では,ICLの優れた実演方法について検討する。
意味的に類似したICLのデモンストレーションを選択するだけでなく、固有のラベルのあいまいさを解決するのに役立つものを選択することは有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:48:34 GMT)
Co-Salient Object Detection with Semantic-Level Consensus Extraction and
Dispersion [27.1] 共塩物検出は、各画像の一般的な塩物を明らかにすることを目的としている。
意味レベルのコンセンサスを抽出する階層型トランスフォーマーモジュールを提案する。
Transformerベースの分散モジュールは、異なるシーンにおける共存オブジェクトの変動を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:39:07 GMT)
Rethinking Data Distillation: Do Not Overlook Calibration [26.7] 蒸留されたデータは, (i) 最大ロジットのより集中的な分布と (ii) 意味論的だが分類タスクとは無関係な情報の喪失により, 校正不能なネットワークにつながることを示す。
本研究では, 蒸留データの限界を緩和し, キャリブレーションの精度を向上するMasked Temperature Scaling (MTS) と Masked Distillation Training (MDT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:41:51 GMT)
Connected Autonomous Vehicle Motion Planning with Video Predictions from
Smart, Self-Supervised Infrastructure [26.7] Self-Supervised Traffic Advisor (SSTA)は,道路ユーザの有用なビデオ予測の生成とブロードキャストを行うための,スマートセンサのフレームワークである。
本研究では,SSTA予測を生ビデオの代わりに将来の占有率を予測するように修正し,放送予測のデータフットプリントを削減する。
結果として得られた予測は、計画フレームワーク内で使用され、この設計がCAVモーションプランニングを効果的に支援できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:15:31 GMT)
CPPF: A contextual and post-processing-free model for automatic speech
recognition [26.2] 本研究では、コンテキストASRや複数のASRポスト処理タスクを含む、ASR関連の処理タスクに焦点を当てる。
我々は、ASR処理に代わる多目的かつ高効率な代替手段を提供するCPPFモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:40:14 GMT)
Coverage Goal Selector for Combining Multiple Criteria in Search-Based
Unit Test Generation [26.1] 単体テストは、プログラム内のプログラミングユニットの正しさを保証するために重要である。
検索ベースのソフトウェアテスト(SBST)は、テストケースを生成する自動化アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:35:03 GMT)
GBE-MLZSL: A Group Bi-Enhancement Framework for Multi-Label Zero-Shot
Learning [24.1] マルチラベルシナリオ(MLZSL)におけるゼロショット学習の課題について検討する。
本稿では、GBE-MLZSLと呼ばれるMLZSLのための新しい効果的なグループバイエンハンスメントフレームワークを提案し、それらの特性を十分に活用し、より正確で堅牢なビジュアル・セマンティック・プロジェクションを実現する。
大規模なMLZSLベンチマークデータセットであるNAS-WIDEとOpen-Images-v4の実験では、提案したGBE-MLZSLが、最先端の手法よりも大きなマージンを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:05:02 GMT)
MC-NeRF: Muti-Camera Neural Radiance Fields for Muti-Camera Image
Acquisition Systems [23.8] MC-NeRFは,バンドル調整型ニューラルラジアンスフィールドに対して,固有パラメータと外部パラメータの両方を協調的に最適化する手法である。
我々は,110種類の内在パラメータと外在パラメータを持つ110個の画像を採用し,初期ポーズを伴わずに3次元シーン表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:40:44 GMT)
Automatic Data Visualization Generation from Chinese Natural Language
Questions [23.8] 本論文では,中国語のテキスト・ツー・ヴィジュアライズ・データセットを提案し,この問題に対処するための最初の試みを実証する。
我々のモデルは,多言語BERTをエンコーダとして統合し,言語間能力を高め,語表現学習に$n$-gramの情報を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:16:21 GMT)
Market-GAN: Adding Control to Financial Market Data Generation with
Semantic Context [23.8] 現在の財務データセットにはコンテキストラベルは含まれていない。
現在の技術は、文脈を制御として財務データを生成するように設計されていない。
Market-GANは、制御可能な生成をコンテキストで行うためにGAN(Generative Adversarial Networks)を組み込んだ新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:42:27 GMT)
Engagement, User Satisfaction, and the Amplification of Divisive Content
on Social Media [23.3] Twitterのエンゲージメントに基づくランキングアルゴリズムは、感情に満ちた、グループ外の敵対的なコンテンツを増幅し、感情的な偏光に寄与する可能性がある。
本稿では,ユーザの指定した嗜好に基づいて,コンテンツランキングに対する代替アプローチの意義について考察する。
この証拠は、エンゲージメント、ユーザの指示された嗜好、社会政治的な結果のバランスをとるコンテンツランキングに対する、より曖昧なアプローチの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 00:17:17 GMT)
Using Large Language Models to Generate, Validate, and Apply User Intent
Taxonomies [23.1] 大規模言語モデル(LLM)を用いてログデータ中のユーザ意図を解析する新しい手法を提案する。
本手法は,人的労力を最小限に抑えて,Webスケールログデータのユーザ意図をスケーラブルかつ適応的に分析する方法を提供する。
我々は,Bingの検索とチャットログからユーザ意図に対する新たな洞察を明らかにすることで,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:46:48 GMT)
TFNet: Exploiting Temporal Cues for Fast and Accurate LiDAR Semantic
Segmentation [23.0] 本稿では、この問題を解決するために時間情報を利用する範囲画像に基づくLDARセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス手法TFNetを提案する。
具体的には、時間融合層を組み込んで、過去のスキャンから有用な情報を抽出し、現在のスキャンと統合する。
次に、誤り予測を正すために、最大投票に基づく後処理手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:48:31 GMT)
Exploiting Point-Wise Attention in 6D Object Pose Estimation Based on
Bidirectional Prediction [22.9] 本稿では,ポイントワイズ対応機構を備えた双方向対応予測ネットワークを提案する。
私たちの重要な洞察は、各モデルポイントとシーンポイントの相関が、ポイントペアマッチの学習に不可欠な情報を提供するということです。
LineMOD, YCB-Video, Occ-LineMODの公開データセットに対する実験結果から, 提案手法が他の最先端手法よりも優れた性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:23:48 GMT)
Kernel Conditional Moment Constraints for Confounding Robust Inference [22.8] 本研究では,非保守的共同設立者を対象に,オフラインの文脈的盗賊の政策評価について検討した。
政策値のシャープな下限を提供する一般推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:31:59 GMT)
For A More Comprehensive Evaluation of 6DoF Object Pose Tracking [22.7] 上記の問題に対処するために、統一されたベンチマークに貢献する。
YCBVのより正確なアノテーションとして,多視点多目的グローバルポーズ改善法を提案する。
実験では,リアルな半合成データセットを用いて,提案手法の精度と信頼性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:35:08 GMT)
Leveraging Contextual Information for Effective Entity Salience
Detection [22.2] クロスエンコーダアーキテクチャを用いた中規模言語モデルの微調整により,機能工学的アプローチよりも優れた性能が得られることを示す。
また、命令調整言語モデルのゼロショットプロンプトは、タスクの特異性と複雑さを示す劣った結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:04:40 GMT)
Interpretability is in the Mind of the Beholder: A Causal Framework for
Human-interpretable Representation Learning [22.2] 説明可能なAIは、入力機能などの低レベル要素の観点から定義された説明から、データから学んだ解釈可能な概念でエンコードされた説明へとシフトしている。
しかし、そのような概念を確実に取得する方法は、基本的には不明確である。
ポストホックな説明器と概念に基づくニューラルネットワークの両方に適した解釈可能な表現を得るための数学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:26:20 GMT)
Are Large Language Model-based Evaluators the Solution to Scaling Up
Multilingual Evaluation? [20.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて素晴らしいパフォーマンスを示している。
現在の評価技術では、適切なベンチマーク、メトリクス、コスト、人間のアノテーションへのアクセスが欠如している。
本稿では,LLMに基づく評価器が多言語評価のスケールアップに有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:41:58 GMT)
AV2Wav: Diffusion-Based Re-synthesis from Continuous Self-supervised
Features for Audio-Visual Speech Enhancement [20.4] AV2Wavは再合成に基づく音声視覚音声強調手法である。
我々は、韻律や話者情報を保持するために、離散表現よりも連続表現を用いる。
提案手法は,自動計測と人間の聴取テストの両方の観点から,マスキングベースのベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:07:53 GMT)
A Multi-In and Multi-Out Dendritic Neuron Model and its Optimization [20.3] マルチ出力タスクに対処する新しいマルチイン・マルチアウト樹状ニューロンモデル(MODN)を提案する。
我々の中核となる考え方は、それぞれの出力を回帰するために所望のデンドライトを適応的に選択するために、ソマ層にフィルタリング行列を導入することである。
このような行列は学習可能なように設計されているため、MODNはそれぞれのデンドライトと出力の関係を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:28:41 GMT)
Tree of Uncertain Thoughts Reasoning for Large Language Models [19.9] 大規模言語モデル(LLM)に適した推論フレームワークTouT(Tree of Uncertain Thoughts)を紹介します。
我々のTouTはモンテカルロ・ドロップアウトを効果的に利用し、これらの中間段階におけるLLMの多様な局所応答に関連する不確実性スコアを定量化する。
我々は,ゲーム・オブ・24(Game of 24)とミニ・クロスワード(Mini Crosswords)の2つの要求する計画課題について,厳密な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:14:51 GMT)
Depth Estimation from a Single Optical Encoded Image using a Learned
Colored-Coded Aperture [18.8] State-of-the-artアプローチは、レンズ開口にバイナリ符号化開口(CA)を導入することにより、異なる深さの識別を改善する。
カラー符号化開口(CCA)は、撮影画像に色ずれを生じさせ、不一致を推定することができる。
本稿では,カラーフィルタの多さとスペクトル情報のリッチ化により,関連する深度情報を1枚のスナップショットで光学的に符号化するCCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:30:55 GMT)
Looking at words and points with attention: a benchmark for
text-to-shape coherence [17.3] 生成した3次元形状と入力テキスト記述とのコヒーレンスの評価には明確なベンチマークが欠如している。
我々は、形状に関連する記述を自動的に洗練するために、大きな言語モデルを使用します。
アプローチを検証するために,ユーザスタディを実施し,既存のメトリクスと定量的に比較する。
改良されたデータセット、新しいメトリック、およびユーザスタディによって検証されたテキスト-形状のペアは、新しくてきめ細かいベンチマークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:59:48 GMT)
Masked Diffusion with Task-awareness for Procedure Planning in
Instructional Videos [16.9] 指導ビデオにおけるプロシージャ計画における重要な課題は、さまざまなアクションタイプからなる大きな決定空間をどのように扱うかである。
マスク付き拡散モデルとして,シンプルで効果的な拡張法を提案する。
我々は,事前学習された視覚言語モデルに人間の行動に焦点を当てるよう促すことで,テキストの埋め込みを生成する共同視覚テキスト埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:25:37 GMT)
Neuro-Symbolic Recommendation Model based on Logic Query [16.8] 本稿では,ユーザ履歴のインタラクションを論理表現に変換するニューロシンボリックレコメンデーションモデルを提案する。
論理式はニューラルネットワークのモジュラー論理演算に基づいて計算される。
3つのよく知られたデータセットによる実験により,本手法は浅部,深部,セッション,推論モデルと比較し,性能が良好であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 10:54:48 GMT)
PerPLM: Personalized Fine-tuning of Pretrained Language Models via
Writer-specific Intermediate Learning and Prompts [16.6] 事前訓練言語モデル(PLM)はコンテキストをキャプチャするための強力なツールである。
PLMは通常、様々な作家の間で広く使われるように訓練され、微調整されている。
本研究では, PLMの微調整を具体化することで, テキスト理解タスクの精度を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:03:48 GMT)
WASM-MUTATE: Fast and Effective Binary Diversification for WebAssembly [16.5] WASM-MUTATEは、コンパイラに依存しないWebAssemblyの多様化エンジンである。
数分で数万のユニークなWebAssemblyバリアントを効率よく生成できる。
WebAssemblyバイナリをタイミングサイドチャネル攻撃、特にSpectreから保護することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:03:17 GMT)
Towards Large-scale Building Attribute Mapping using Crowdsourced
Images: Scene Text Recognition on Flickr and Problems to be Solved [16.3] 本研究は,属性マッピング構築のためのクラウドソーシングストリートビュー画像にシーンテキスト認識を適用する際の課題に対処する。
Berlin Flickrデータセットが作成され、事前トレーニングされたSTRモデルがテキストの検出と認識に使用される。
STRの結果と建築機能との相関について検討し, 住宅ではテキストが認識されるが, 商業では認識されない事例を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:02:14 GMT)
AIDPS:Adaptive Intrusion Detection and Prevention System for Underwater
Acoustic Sensor Networks [15.3] 本稿では,水中音響センサネットワーク(UW-ASN)のための適応分散型侵入検知システム(AIDPS)を提案する。
提案したAIDPSは、UW-ASNのセキュリティを改善し、水中攻撃を効率的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:07:11 GMT)
On Prediction Feature Assignment in the Heckman Selection Model [15.3] MNARサンプル選択バイアスが欠如している場合、予測モデルの性能は劣化することが多い。
本稿では,MNARサンプル選択バイアスの古典的な例に焦点をあてる。
我々は,Heckmanモデルの予測機能を得るための新しいデータ駆動フレームワークとして,Heckman-FAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:10:09 GMT)
Hybrid Attention-based Encoder-decoder Model for Efficient Language
Model Adaptation [14.4] 本稿では,新しい注目型エンコーダデコーダ(HAED)音声認識モデルを提案する。
本モデルでは,アコースティックモデルと言語モデルとを分離し,従来のテキストベース言語モデル適応技術の利用を可能にする。
提案したHAEDモデルは、言語モデル適応にドメイン外テキストデータを使用する場合、相対的に21%のワード誤り率(WER)が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:07:36 GMT)
Speeding up Learning Quantum States through Group Equivariant
Convolutional Quantum Ans\"atze [13.7] 我々はSU$(d)$対称性を持つ畳み込み量子回路の枠組みを開発する。
我々は、$nameSU(d)$と$S_n$ irrepbasesの同値性に関するHarrowの主張を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:16:08 GMT)
Exploring the Impact of Human Evaluator Group on Chat-Oriented Dialogue
Evaluation [13.7] 本稿では、4つの異なる評価器群を用いた4つの最先端対話システムをテストすることによって、評価器群が対話システム評価に与える影響を解析する。
分析の結果,Pairwiseでは見られなかったLikert評価群に対する評価群に対するロバスト性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:19:50 GMT)
Uncertainty-aware Traffic Prediction under Missing Data [12.4] 実際のシナリオでは、予算の制限とインストールの可用性のために、センサーのデプロイが制限される可能性がある。
本研究では,(1)過去の記録のない場所まで予測を拡張できる不確実性を考慮したフレームワークを提案し,その空間的範囲を著しく拡張する。
また,本モデルにより,輸送分野におけるセンサ配置タスクを支援することができ,センサ配置予算を限定して高精度化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:59:02 GMT)
Unleashing the Power of Depth and Pose Estimation Neural Networks by
Designing Compatible Endoscopic Images [12.4] 内視鏡画像の特性を詳細に解析し、画像とニューラルネットワークの互換性を改善する。
まず,完全な画像情報の代わりに部分的な画像情報を入力するMask Image Modelling (MIM) モジュールを導入する。
第2に、画像とニューラルネットワークの互換性を明確に向上させるために、内視鏡画像を強化する軽量ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:19:38 GMT)
Direct Text to Speech Translation System using Acoustic Units [12.4] 本稿では,離散音響単位を用いた音声翻訳システムを提案する。
このフレームワークは、異なるソース言語のテキストを入力として使用し、この言語でテキストの書き起こしを必要とせずに、ターゲット言語で音声を生成する。
提案したアーキテクチャを、より多くの言語で事前訓練されたモデルで初期化すると、結果は顕著に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:35:14 GMT)
Judging a video by its bitstream cover [12.3] 動画をSportやMusic Videoといった別のカテゴリーに分類することは、マルチメディアの理解と検索に不可欠である。
従来の方法では、色、テクスチャ、動きといったピクセルレベルの特徴を抽出するためにビデオ圧縮が必要である。
本稿では,ビデオの圧縮後ビットストリームのみを解析して分類を行い,ビットストリームの必要性を解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 00:34:11 GMT)
SPEC5G: A Dataset for 5G Cellular Network Protocol Analysis [12.1] SPEC5GはNLP研究のための最初の公開5Gデータセットである。
データセットには,13094の携帯電話ネットワーク仕様と13のオンラインWebサイトから,3,547,586文と134万ワードが含まれている。
その結果、5Gプロトコル分析自動化における5G中心のデータセットの価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:25:52 GMT)
Few shot font generation via transferring similarity guided global style
and quantization local style [11.8] 文字類似性に基づくグローバル特徴とスタイル化コンポーネントレベルの表現からスタイルを集約する新しいフォント生成手法を提案する。
我々のAFFG法は、コンポーネントレベルの表現の完全なセットを得ることができ、また、グローバルなグリフ特性を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:33:44 GMT)
Instance Adaptive Prototypical Contrastive Embedding for Generalized
Zero Shot Learning [11.7] 一般的なゼロショット学習は、トレーニング中に目に見えないラベルがアクセスできないと仮定して、目に見えないラベルと見えないラベルからサンプルを分類することを目的としている。
GZSLの最近の進歩は、生成ネットワークにコントラッシブラーニングベースの埋め込みを組み込むことによって、加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:40:13 GMT)
Deep Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Active
Hypothesis Testing [11.6] 我々は,深層多エージェント強化学習の枠組みに根ざした新しいアルゴリズムを導入することで,マルチエージェント能動仮説テスト(AHT)問題に取り組む。
エージェントが協調戦略を学習し、性能を向上させる能力を効果的に示す実験結果を包括的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:18:04 GMT)
Evaluating Chatbots to Promote Users' Trust -- Practices and Open
Problems [11.4] 本稿では,チャットボットのテスト実践について概説する。
ギャップをユーザ信頼の追求におけるオープンな問題として認識する。
サービスや製品のパフォーマンス、ユーザの満足度、社会に対する長期的意図しない結果に関する信頼の問題を緩和するための道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:38:49 GMT)
A DenseNet-based method for decoding auditory spatial attention with EEG [11.3] 聴覚空間アテンション検出(ASAD)は,複数話者設定で脳波を用いて入場した空間位置を復号することを目的としている。
本研究では,元の脳波チャンネルを2次元(2次元)空間トポロジマップに変換することにより,脳波データを空間時空間情報を含む3次元(3次元)配列に変換する。
3次元深部畳み込みニューラルネットワーク(DenseNet-3D)を用いて、参加する場所の神経表現の時間的特徴と空間的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:07:36 GMT)
Contrastive Tuning: A Little Help to Make Masked Autoencoders Forget [10.3] Masked Autoencoder Contrastive Tuning (MAE-CT)は、ラベルを使わずにオブジェクトのセマンティッククラスタを形成するようなリッチな機能をチューニングするためのシーケンシャルなアプローチである。
MaE-CTは手作りの強化に頼らず、最小限の拡張(クロップとフリップ)のみを使用しながら、しばしば最高のパフォーマンスを達成する。
MaE-CTは、リニアプローブ、k-NN、ローショット分類の精度、および教師なしクラスタリングの精度において、ImageNetで訓練された以前の自己教師手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:57:55 GMT)
M3Dsynth: A dataset of medical 3D images with AI-generated local
manipulations [10.2] M3DsynthはCT(Computed Tomography)肺画像の大規模なデータセットである。
実際のCTで肺がん結節を注入または除去することにより,操作画像を作成する。
実験の結果、これらの画像は簡単に自動診断ツールを騙すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:16:58 GMT)
The complementary roles of non-verbal cues for Robust Pronunciation
Assessment [10.2] 発音評価システムの研究は、非ネイティブ(L2)音声の音韻的・音声学的側面の活用に焦点を当てている。
本研究では,新しい発音評価フレームワークであるIntraVerbalPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:18:07 GMT)
Equivariant Data Augmentation for Generalization in Offline
Reinforcement Learning [10.0] オフライン強化学習(RL)における一般化の課題に対処する新しいアプローチを提案する。
具体的には,エージェントのアウト・オブ・ディストリビューション目標への一般化能力の向上を目指す。
我々は、オフラインのオフラインRLアルゴリズムを用いて、拡張データセットに基づいて新しいポリシーをオフラインで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 10:22:33 GMT)
TargetCall: Eliminating the Wasted Computation in Basecalling via
Pre-Basecalling Filtering [9.8] 最先端のベースコールは、高度なベースコール精度を達成するために複雑なディープラーニングモデルを使用する。
多くのアプリケーションでは、ほとんどの読み取りは参照ゲノムと一致しない。
我々は,ベースコールにおける無駄な計算をなくすための,最初のベースコール前フィルタであるTargetCallを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:42:54 GMT)
Understanding the Privacy Risks of Popular Search Engine Advertising
Systems [9.7] 広告ベースのビジネスモデルを持つ3つの人気のあるプライベート検索エンジン、StartPage、Qwant、DuckDuckGoにおける検索広告のクリックの影響について検討する。
広告をクリックすると、サードパーティがユーザーを追跡する可能性について、第1のサードパーティストレージ、ドメインパスのリダイレクト、クリック前後に送信されるリクエストを分析して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 10:47:52 GMT)
Is Solving Graph Neural Tangent Kernel Equivalent to Training Graph
Neural Network? [9.6] 理論的深層学習の傾向は、なぜニューラルタンジェントカーネル(NTK) [jgh18]を介してディープラーニングが機能するのかを理解することである。
GNTKは,多層ニューラルネットワークのトレーニングに勾配勾配を用いたカーネル手法である。
GNTKは各種バイオインフォマティクスデータセットのGNNと同様の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:24:33 GMT)
Empowering Precision Medicine: AI-Driven Schizophrenia Diagnosis via EEG
Signals: A Comprehensive Review from 2002-2023 [9.5] 統合失調症(英: Schizophrenia, SZ)は、認知、感情、行動の変化を特徴とする精神疾患である。
SZの診断には、臨床面接、身体検査、心理的評価、神経画像技術など様々なツールが使用される。
脳波記録は、SZ中の脳機能に関する貴重な洞察を提供する重要な機能的モダリティである。
脳波信号解析は、人工物の存在、長期記録、および複数のチャネルの利用により、神経学者に課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:55:34 GMT)
SIB-200: A Simple, Inclusive, and Big Evaluation Dataset for Topic
Classification in 200+ Languages and Dialects [9.5] 我々は200の言語と方言のトピック分類のための大規模ベンチマークデータセットであるSIB-200を開発した。
SIB-200でカバーされている多くの言語に対して、これは自然言語理解のための最初の公開評価データセットである。
その結果、多言語モデル、表現不足言語家族、アフリカ、アメリカ、オセアニア、東南アジアの言語が事前学習中に見つからない言語は、トピック分類データセット上で最も低いパフォーマンスを持つことが多いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:56:49 GMT)
Learning Environment-Aware Affordance for 3D Articulated Object
Manipulation under Occlusions [9.4] 本稿では,オブジェクトレベルの動作可能な事前条件と環境制約の両方を組み込んだ環境対応アベイランスフレームワークを提案する。
本稿では,1つのオクルーダーを含むシーンを学習し,複雑なオクルーダーの組み合わせでシーンに一般化できる新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:24:32 GMT)
Large-scale Weakly Supervised Learning for Road Extraction from
Satellite Imagery [9.3] 本稿では,OpenStreetMapの道路データを弱いラベルや大規模衛星画像として活用して,事前学習セマンティックセグメンテーションモデルを提案する。
私たちのモデルは、広く使われているDeepGlobeロードデータセットの最大100倍のデータを使用し、現在のDeepGlobeリーダーボードのトップパフォーマーを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:16:57 GMT)
CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population
Size Solve Multimodal and Noisy Problems? [9.1] デフォルトの人口規模を持つCMA-ESがマルチモーダルおよびノイズの問題を解くことができるかどうかを検討する。
我々は,CMA-ESのための新しい学習率適応機構を開発し,一定の信号対雑音比を維持するために学習率を適応させる。
その結果,提案した学習率適応を用いた場合,既定人口規模CMA-ESは,マルチモーダルおよび/またはノイズ問題に対して有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:51:03 GMT)
Analysis of frequent trading effects of various machine learning models [9.0] 提案アルゴリズムでは,ニューラルネットワーク予測を用いてトレーディング信号を生成し,売買操作を実行する。
ニューラルネットワークのパワーを活用することで、アルゴリズムはトレーディング戦略の正確性と信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:17:09 GMT)
Clinical Text Summarization: Adapting Large Language Models Can
Outperform Human Experts [8.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな可能性を示している。
我々の研究は、LLMが臨床テキスト要約において人間の専門家より優れているという最初の証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:15:01 GMT)
Less is More for Long Document Summary Evaluation by LLMs [8.3] 本稿では,長い資料からキー文を抽出し,LCMをプロンプトすることで要約を評価する,新しい手法であるExtract-then-Evaluateを提案する。
その結果,提案手法は評価コストを大幅に削減するだけでなく,人的評価と高い相関性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:59:15 GMT)
A Localization-to-Segmentation Framework for Automatic Tumor
Segmentation in Whole-Body PET/CT Images [8.1] 本稿では,腫瘍の正確な分節化のための局在化・分節化フレームワーク(L2SNet)を提案する。
L2SNetは、まず、病変の局所化段階における可能性のある病変を局在させ、次いで、病変の分節フェーズにおけるセグメント化結果を形成するために位置手がかりを使用する。
全身FDG-PET/CTチャレンジデータセットにおけるMII自動病変を用いた実験により,本手法が競争力のある結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:30:04 GMT)
A Fast Optimization View: Reformulating Single Layer Attention in LLM
Based on Tensor and SVM Trick, and Solving It in Matrix Multiplication Time [7.6] 我々は、一層注意ネットワーク目的関数 $L(X,Y) の証明可能な保証を提供することに注力する。
多層LCMネットワークでは、mathbbRn×d2$の行列$Bを層の出力と見なすことができる。
損失関数をトレーニングする反復アルゴリズムを$L(X,Y)$ up $epsilon$で、$widetildeO( (cal T_mathrmmat(n,d) + dで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:23:40 GMT)
Surpassing millisecond coherence times in on-chip superconducting
quantum memories by optimizing materials, processes, and circuit design [7.4] アルミニウムおよびタンタル系トランペットキュービットの緩和時間の予測と実験的検証を行った。
単光子ラムゼー時間2.0$-2.7ms、エネルギー緩和時間1.0$-1.4msで制限されたオンチップ量子メモリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:06:02 GMT)
On the Local Quadratic Stability of T-S Fuzzy Systems in the Vicinity of
the Origin [7.2] 本研究の主な目的は,T-Sファジィシステムにおける局所安定条件の導入である。
これらの安定性条件は2次リアプノフ函数と組み合わせた線形行列不等式(LMI)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:22:54 GMT)
An Optimal Control Method to Compute the Most Likely Transition Path for
Stochastic Dynamical Systems with Jumps [6.3] メタスタブル状態間の遷移経路は、これらの稀な事象が特定のシナリオに高い影響を与える可能性があるため、おそらく重要である。
非ガウス的L'evyノイズの下での力学系の遷移経路の最も可能性の高い計算の課題の1つは、関連する速度関数が経路によって明示的に表現できないことである。
最適制御問題を定式化し、最も可能性の高い遷移経路として最適状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:08:52 GMT)
Learning Quasi-Static 3D Models of Markerless Deformable Linear Objects
for Bimanual Robotic Manipulation [6.2] 本稿では,変形可能な線形物体(DLO)の学習に基づく3次元モデルについて解析する。
本稿では,異なる長さのDLOであっても高い精度を実現するトランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しい手法を提案する。
また、ほぼすべてのDLOデータ駆動モデルの予測性能を向上させるデータ拡張手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:17:43 GMT)
SLMIA-SR: Speaker-Level Membership Inference Attacks against Speaker
Recognition Systems [6.1] SLMIA-SRは、話者認識(SR)に適した最初の会員推論攻撃である
私たちの攻撃は万能で、ホワイトボックスとブラックボックスの両方のシナリオで機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:40:28 GMT)
A Multi-scale Generalized Shrinkage Threshold Network for Image Blind
Deblurring in Remote Sensing [6.0] 本稿では,縮小しきい値の繰り返しを交互に繰り返して学習するブラインド・デブロアリング・ラーニング・フレームワークを提案する。
また,画像領域における深部近位写像モジュールを提案し,一般化された縮小しきい値演算子とマルチスケールの先行特徴抽出ブロックを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:48:44 GMT)
Backflow Corrections of Green's Functions: Benchmarks on the
Two-dimensional Fermi-Hubbard-type Model [5.9] そこで本研究では, 1体グリーン関数の逆流補正を行い, 相関を捉える能力を向上する。
本手法は, 開境界条件を持つスピンレス$t-V$モデルと, 周期的および円筒的境界条件を持つFermi-Hubbardモデルでベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:52:47 GMT)
Electronic Structure Prediction of Multi-million Atom Systems Through
Uncertainty Quantification Enabled Transfer Learning [5.9] 我々は、トランスファーラーニングを使用して、トレーニングデータのマルチスケールな性質を活用している。
我々のモデルはデータ生成コストを大幅に削減し、信頼性(そして検証可能で正確な)予測を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:44:08 GMT)
Discrete Acoustic Space for an Efficient Sampling in Neural
Text-To-Speech [5.9] NTTS用スプリットベクトル量子化変分オートエンコーダ(SVQ-VAE)アーキテクチャを提案する。
SVQ-VAE潜在音響空間はテキストから予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:34:51 GMT)
What Matters to Enhance Traffic Rule Compliance of Imitation Learning
for Automated Driving [5.6] クロスセマンティクス生成センサ融合技術を用いた新しいペナルティに基づく模倣学習手法であるP-CSGを提案する。
Town 05 Longベンチマークを用いて,本モデルの性能評価を行い,15%以上の駆動スコア向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:54:56 GMT)
Probing in Context: Toward Building Robust Classifiers via Probing Large
Language Models [5.5] 本稿では,文脈内探索(in-context probing)という代替手法を提案する。
インコンテキスト学習と同様に、入力の表現を命令で文脈化するが、出力予測を復号する代わりに、ラベルを予測するために文脈化表現を探索する。
テキスト内探索は命令の変更に対してはるかに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:58:01 GMT)
Detecting Misinformation with LLM-Predicted Credibility Signals and Weak
Supervision [5.3] 本稿では,言語モデル(LLM)を18個の信頼性信号で効果的に誘導し,各信号に対して弱いラベルを生成できるかどうかを検討する。
次に、弱い監督力を使って、潜在的にノイズの多いラベルを集約し、コンテンツの正確性を予測します。
ゼロショット信頼性信号ラベリングと弱い監視を併用した我々の手法は、2つのデータセット上で最先端のLCMよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:06:51 GMT)
Interpretable Weighted Siamese Network to Predict the Time to Onset of
Alzheimer's Disease from MRI Images [5.1] 患者がADステージにどの程度近づいたかを予測するために,脳画像分類を日常的な分類タスクとして再編成した。
我々はアルツハイマー病神経画像イニシアチブデータセットから進行性MCI患者を選定した。
我々は、MRI脳画像に基づいて、AD開始時刻を予測するために、シームズネットワークモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 10:43:14 GMT)
Model-free Learning of Regions of Attraction via Recurrent Sets [5.0] 再帰性として知られる包摂性の概念をより緩和的に満たす集合を学習することを提案する。
穏やかな仮定の下では、安定平衡を含む $tau$-recurrent set がその ROA の部分集合でなければならないことを示す。
次に、この特性を利用して、再帰の反例を用いてROAの内部近似を計算するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:53:31 GMT)
Secure and Scalable Circuit-based Protocol for Multi-Party Private Set Intersection [4.9] 回路ベースのアプローチは、このタスクを達成するためにカスタムプロトコルを使用するよりも利点がある。
2つのパーティ間のセキュアな計算を使用することで、プロトコルは複数パーティ間のインタラクションに関連する複雑さを回避します。
回路ベース構築に伴うオーバヘッドを軽減するため,単純なハッシュ方式と置換型ハッシュ関数を用いることで,プロトコルをさらに強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:20:33 GMT)
A Novel Local-Global Feature Fusion Framework for Body-weight Exercise
Recognition with Pressure Mapping Sensors [4.8] 提案フレームワークは、画像処理技術とYOLOオブジェクト検出を用いて、局所的特徴とグローバルな特徴を組み合わせることを目的としている。
実験の結果,ラベル固有の特徴を保ちながら,運動認識のためのF1スコアが11%向上したことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:40:44 GMT)
COVER: A Heuristic Greedy Adversarial Attack on Prompt-based Learning in
Language Models [4.8] ブラックボックスシナリオにおける手動テンプレートに対するプロンプトベースの逆攻撃を提案する。
まず,手動テンプレートを個別に分割するための文字レベルと単語レベルのアプローチを設計する。
そして、上記の破壊的アプローチに基づく攻撃に対する欲求的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:23:34 GMT)
Naturalistic Robot Arm Trajectory Generation via Representation Learning [4.8] 家庭環境におけるマニピュレータロボットの統合は、より予測可能な人間のようなロボットの動きの必要性を示唆している。
自然主義的な運動軌跡を生成する方法の1つは、人間のデモ隊の模倣によるものである。
本稿では,自己回帰型ニューラルネットワークを用いた自己指導型模倣学習法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:26:03 GMT)
An Empirical Evaluation of Prompting Strategies for Large Language
Models in Zero-Shot Clinical Natural Language Processing [4.8] 本研究は,5つのNLPタスクに対する即時エンジニアリングに関する包括的,系統的研究である。
近年の文献では, 単純な接頭辞, 単純なクローゼ, 思考の連鎖, 予測プロンプトなどが提案されている。
臨床NLPにおけるLCMの迅速なエンジニアリングのための新しい知見とガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:35:00 GMT)
Echotune: A Modular Extractor Leveraging the Variable-Length Nature of
Speech in ASR Tasks [4.6] 可変長アテンション機構を備えたピンブルモジュールであるEcho-MSAを紹介する。
提案した設計は,音声の可変長の特徴を捉え,固定長注意の限界に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:51:51 GMT)
Constructing local models for general measurements on bosonic Gaussian
states [4.5] ガウス量子状態の与えられた測度から得られる相関の局所性について、簡単な基準を導出する。
この基準は、状態の固有ガウスノイズの一部を測定に渡すことで機能する局所隠れ変数モデルの構築に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:43:42 GMT)
Generative User-Experience Research for Developing Domain-specific
Natural Language Processing Applications [4.5] 本稿では,生成UX研究をドメインNLPアプリケーションに組み込む手法を提案する。
本稿では,プロセス産業における日常業務のためのドメイン固有セマンティックサーチのフルサイクルプロトタイプ開発について報告する。
ケーススタディでは、ドメインエキスパートの関与がNLPアプリケーションへの関心を高め、信頼を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:41:40 GMT)
FedFNN: Faster Training Convergence Through Update Predictions in
Federated Recommender Systems [4.4] フェデレートラーニング(FL)は、分散機械学習の鍵となるアプローチとして登場した。
本稿では、分散モデルトレーニングを高速化するアルゴリズムであるFedFNNを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:18:43 GMT)
Learning Beyond Similarities: Incorporating Dissimilarities between
Positive Pairs in Self-Supervised Time Series Learning [4.3] 本稿では,正の対間の相似性を統合することで,単なる類似性を超越するSSLアプローチの先駆者となる。
本フレームワークは心電図(ECG)信号に適用され,心房細動(AFib)の検出精度が,多彩な被験者に+10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:49:35 GMT)
Proximal Bellman mappings for reinforcement learning and their
application to robust adaptive filtering [4.1] 本稿ではベルマン写像の新しいクラスを紹介する。
写像は、カーネルヒルベルト空間の再現で定義される。
提案した写像のクラスに近似的なポリシイテレーションスキームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:20:21 GMT)
Investigating HLB control strategies using Genetic Algorithms: A
two-orchard model approach with ACP Dispersal [4.1] 我々はアジア・シトラス・プシリド(ACP)の分散を組み込んだ2オーチャードモデルを開発した。
ACPの移動性も考慮され、病気のダイナミックスをより現実的に捉えることができる。
我々は,各パッチの最終的なサイズと個々のR_0$の観点で,戦略のコスト関数と効率を数学的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:43:39 GMT)
Empowering Visually Impaired Individuals: A Novel Use of Apple Live
Photos and Android Motion Photos [3.7] われわれは、Apple Live PhotosとAndroid Motion Photosの技術の使用を提唱している。
以上の結果から,Live PhotosとMotion Photosは,共通の視覚支援タスクにおいて,単フレーム画像よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:46:35 GMT)
Multi-Grade Deep Learning for Partial Differential Equations with
Applications to the Burgers Equation [3.6] 本稿では,非線形偏微分方程式(PDE)を解くための多段階深層学習法を開発する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、PDEを解く上で非常にパフォーマンスが高い。
本稿では, 1次元, 2次元, 3次元バーガース方程式にのみ焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 03:09:58 GMT)
HIVE: Scalable Hardware-Firmware Co-Verification using Scenario-based
Decomposition and Automated Hint Extraction [3.5] ハードウェア確認ソフトの共検証は、信頼できるシステムの設計に不可欠である。
ハードウェアを手動で抽象化したり、ヒントを手動で生成することで、ファームウェア検証中の状態空間を削減できる有望な方法がある。
本稿では,シミュレーションに基づく検証のスケーラビリティと形式検証の完全性とを効果的に組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:24:57 GMT)
The Nonce-nce of Web Security: an Investigation of CSP Nonces Reuse [3.5] 本研究は野生におけるCSPナンスの使用を計測・分析するものである。
ナンスベースのポリシーを展開している2271のサイトのうち、598のサイトは同じナンス値を複数のレスポンスで再利用していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:15:44 GMT)
From Compliance to Impact: Tracing the Transformation of an Organizational Security Awareness Program [3.4] 我々は,米国政府機関において,セキュリティ意識プログラムの1年間のケーススタディを実施している。
本研究は,セキュリティ意識プログラムの進展に伴う課題と実践を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:01:05 GMT)
Text Classification of Cancer Clinical Trial Eligibility Criteria [3.4] 悪性腫瘍,ヒト免疫不全ウイルス,B型肝炎,C型肝炎,精神疾患,薬物・物質乱用,自己免疫疾患の7つの共通排除基準に注目した。
本データセットは,第764相臨床試験からなり,これらの除外は試験レベルでアノテートされる。
以上の結果から,共通排他基準を自動分類できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:59:16 GMT)
The Adjoint Is All You Need: Characterizing Barren Plateaus in Quantum
Ans\"atze [3.3] 可観測がリー代数に属するパラメタライズド量子回路に対してバレンプラトーの理論を定式化する。
我々は、回路勾配の分散がリー代数の次元と逆向きにスケールすることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:50:04 GMT)
Two Timin': Repairing Smart Contracts With A Two-Layered Approach [3.2] 本稿では,スマートコントラクトの分類と修復のための新しい2層フレームワークを提案する。
Slitherの脆弱性レポートはソースコードと組み合わせて、トレーニング済みのRandomForestClassifier(RFC)とLarge Language Models(LLM)に渡される。
実験は、微調整および急速駆動LLMの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:37:23 GMT)
An Automated Machine Learning Approach for Detecting Anomalous Peak
Patterns in Time Series Data from a Research Watershed in the Northeastern
United States Critical Zone [3.2] 本稿では,米国北東部臨界水域におけるセンサによる時系列データの異常検出を支援する機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは特に、センサーの故障や自然現象から生じるピークパターンの異常を識別することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:07:50 GMT)
CCSPNet-Joint: Efficient Joint Training Method for Traffic Sign
Detection Under Extreme Conditions [3.0] CCSPNetはTransformersとCNNをベースとした効率的な機能抽出モジュールである。
データ効率と一般化を改善するための共同トレーニングモデルCCSPNet-Jointを提案する。
実験により,CCSPNetは極端条件下での交通標識検出において最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:58:54 GMT)
Towards Robust and Unconstrained Full Range of Rotation Head Pose
Estimation [2.9] 本稿では,非拘束型終端頭部ポーズ推定のための新しい手法を提案する。
効率的かつロバストな直接回帰のための連続6次元回転行列表現を提案する。
提案手法は,他の最先端手法よりも効率的かつロバストに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:17:38 GMT)
Sync+Sync: A Covert Channel Built on fsync with Storage [2.8] 永続ストレージ用にSync+Syncという隠蔽チャネルを構築します。
Sync+Syncは、通常のソリッドステートドライブで約0.40%のエラーレートで、毎秒20,000ビットの伝送帯域を提供する。
Sync+Syncでサイドチャネルアタックを起動し、被害者データベースの操作を正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:22:29 GMT)
Correcting sampling biases via importance reweighting for spatial
modeling [2.7] 機械学習モデルでは、分布バイアスによってエラーの見積もりが複雑になることが多い。
本稿では,重要サンプリングの考え方に基づいて,対象誤差の偏りのない推定値を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:33:59 GMT)
Test Case Generation and Test Oracle Support for Testing CPSs using
Hybrid Models [2.6] サイバー物理システム(CPS)は、幅広い自律物理システムの振る舞いにおいて中心的な役割を果たす。
CPSはしばしば、シミュレーションシステムを介してテストできる異なるレベルのモデルのシーケンスとして反復的に指定される。
そのようなモデルの1つはハイブリッドオートマトンであり、これらはCPSアプリケーションで頻繁に使用され、連続したCPS動作と離散的なCPS動作の両方をカプセル化する利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:08:09 GMT)
Communication Efficient Private Federated Learning Using Dithering [2.5] 本研究では,クライアントにおける減算ディザリングに基づく量子化方式を用いることで,アグリゲータにおける通常の雑音付加処理を効果的に再現できることを示す。
これは、他のクライアントに対して同じレベルの差分プライバシーを保証すると同時に、必要な通信量を大幅に削減できることを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:55:58 GMT)
Unleashing the Adversarial Facet of Software Debloating [2.5] 本研究では,機械学習のマルウェア分類モデルにソフトウェアデブロ手法を活用する方法について検討する。
本研究は,マルウェアの検出・分類だけでなく,他のソフトウェア領域においても,敵対的機械学習の研究の新たな方向性を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:58:36 GMT)
Feature Engineering in Learning-to-Rank for Community Question Answering
Task [2.5] コミュニティ質問応答(CQA)フォーラムはインターネットベースのプラットフォームで、ユーザーはトピックについて質問し、他の専門家はソリューションを提供しようとする。
Quora、Stackoverflow、Yahoo!Answer、StackExchangeといった多くのCQAフォーラムには、多くのユーザ生成データが存在する。
これらのデータは、ユーザの問い合わせに応じて類似の質問(と回答)が提示される自動CQAランキングシステムで活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:18:26 GMT)
Efficient Multidimensional Functional Data Analysis Using Marginal
Product Basis Systems [2.5] 多次元関数データのサンプルから連続表現を学習するためのフレームワークを提案する。
本研究では, テンソル分解により, 得られた推定問題を効率的に解けることを示す。
我々は、ニューロイメージングにおける真のデータ応用で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:55:54 GMT)
Using network metrics to explore the community structure that underlies
movement patterns [2.4] 本研究は,サンティアゴ・デ・チリの地域社会構造を住民の移動パターンから分析することを目的としている。
都市内の移動パターンを表すネットワークを構築するために、匿名化された住民のサブセットに対して、自宅や職場のおよその場所を含むデータセットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:24:38 GMT)
Research on self-cross transformer model of point cloud change detecter [2.4] 3次元点雲における変化検出の研究において、研究者は3次元点雲に関する様々な研究手法を公表した。
深層学習はリモートセンシング手法で用いられるが、3次元点雲の変化検出では2次元パッチに変換される。
本稿では,3次元点雲変化検出のためのネットワークを構築し,新しいモジュールCross Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:54:54 GMT)
Stability Analysis of Non-Linear Classifiers using Gene Regulatory
Neural Network for Biological AI [2.1] 二重層転写翻訳化学反応モデルを用いた遺伝子パーセプトロンの数学的モデルを構築した。
我々は全接続GRNNサブネットワーク内の各遺伝子パーセプトロンの安定性解析を行い、時間的および安定した濃度出力を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:37:38 GMT)
Measuring the Quality of Text-to-Video Model Outputs: Metrics and
Dataset [2.0] 本稿は,最近使用されている5つのT2Vモデルから,1,000以上の生成されたビデオのデータセットを提示する。
また、ビデオ上での人間の品質評価も含むので、人間の評価を含むメトリクスの相対的な強みと弱みを比較することができます。
我々の結論は、T2V出力を生成するために使用するテキストプロンプトと自然性および意味マッチングが重要であるが、T2Vモデル出力を評価する際にこれらの微妙さを捉えるための単一の手段はないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:35:53 GMT)
Detecting ChatGPT: A Survey of the State of Detecting ChatGPT-Generated
Text [2.0] 生成言語モデルは、人間が生成したように見える人工的なテキストを生成することによって、潜在的に騙される可能性がある。
この調査は、人間が生成したテキストとChatGPTを区別するために使われている現在のアプローチの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:05:20 GMT)
Deep Nonparametric Convexified Filtering for Computational Photography,
Image Synthesis and Adversarial Defense [1.8] 本研究の目的は,不完全な画像から実シーンを復元する計算写真のための汎用フレームワークを提供することである。
画像形成の背後にある物理方程式に類似する非パラメトリックディープネットワークで構成されている。
我々は、画像分類深層ネットワークを敵攻撃アルゴリズムに対してリアルタイムに防御する能力を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:44:57 GMT)
On the Constrained Time-Series Generation Problem [1.8] 本稿では,制約付き時系列生成問題に対処するための新しい手法を提案する。
制約付き最適化フレームワークを用いて問題を枠組み化し、次に「GuidedDiffTime」を含む一連の生成手法を提案する。
我々のアプローチは、質的にも量的にも既存の仕事を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:58:03 GMT)
Implementation of coherent one way protocol for quantum key distribution
up to an effective distance of 145 km [1.7] 実験は40km、80km、120kmの光ファイバーで実施された。
また、得られたキーレートは経時的に安定していることがわかった。
現在の実装は、COW QKD を 145 km まで実現したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:37:20 GMT)
Improved resource-tunable near-term quantum algorithms for transition
probabilities, with applications in physics and variational quantum linear
algebra [1.7] 遷移確率を計算するための3つの関連アルゴリズムを提案する。
まず,2つの入力状態が非直交状態となるように,前述した半深度アルゴリズムを拡張した。
第二に、回路評価の少ないトロタライゼーションとリチャードソン外挿に基づくより深いアルゴリズムを導出する。
第三に、回路深度と測定の複雑さのトレードオフを可能にするチューナブルアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 23:09:06 GMT)
Beta quantile regression for robust estimation of uncertainty in the
presence of outliers [1.6] 量子回帰(Quantile Regression)は、ディープニューラルネットワークにおけるアレタリック不確実性を推定するために用いられる。
本稿では、頑健な分散の概念を取り入れた量子レグレッションのためのロバストな解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:18:57 GMT)
Spectrum-Aware Adjustment: A New Debiasing Framework with Applications
to Principal Components Regression [1.6] 我々は高次元線形回帰のための新しいデバイアス化フレームワークを導入する。
特徴量とサンプルの数が大小を問わず比較できるような,一般的な設定について検討する。
本手法は,自由度デバイアスをマージンで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:58:30 GMT)
Collective non-Hermitian skin effect: Point-gap topology and the
doublon-holon excitations in non-reciprocal many-body systems [1.6] 非エルミート皮膚効果、バルク状態の境界へのマクロ的な崩壊は、様々な実験プラットフォームで広く研究されている。
以前の研究では、パウリ排除原理が皮膚効果を抑制することが示されている。
ドブロン-ホロンの励起における皮膚効果の存在を示すことで, 強い反例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:43:16 GMT)
Massively-Parallel Heat Map Sorting and Applications To Explainable
Clustering [1.5] 我々は,クラスタ(ラベル)を保存しながら,点と次元を再順序付けし,マージする熱マップソート問題を導入する。
クラスタが接続されている場合、すなわち複数のクラスタに分割されず、2つのクラスタがマージされない場合、クラスタは保存される。
NP-hard特殊ケースに対する近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:53:52 GMT)
Survival Estimation for Missing not at Random Censoring Indicators based
on Copula Models [1.5] そこで本研究では,MNARを非ランダムに検閲しない条件付き生存関数に対する条件付きコーパスモデルに基づく新しい条件付き生存関数推定器を提案する。
理論的な結果に加えて,シミュレーションによる小サンプルに対する推定器の動作方法や,合成データおよび実データの解析による実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:51:06 GMT)
Continuous-variable quantum key distribution over multispan links
employing phase-insensitive and phase-sensitive amplifiers [1.5] 位相非感性増幅器または位相感応増幅器を用いたマルチスパンリンク上の鍵分布プロトコルに対処する。
非条件および構成可能なセキュリティフレームワークの両方の下で、セキュリティ分析を行います。
両種類の増幅リンクの鍵生成率とno-amplifierプロトコルを比較し,光増幅による拡張を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:01:52 GMT)
When is a Foundation Model a Foundation Model [1.3] ファンデーションモデルは、非常に広範なデータセットのトレーニングを通じて、特定のドメインのコンテキストを学習することのできる、大規模で深い人工知能ニューラルネットワークである。
このようなモデルにより生成された表現は、デジタル病理学における検索タスクにおいて、従来よりはるかに小さいディープネットワークで生成された表現と比較して、劣った性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:03:33 GMT)
Complex-Valued Neural Networks for Data-Driven Signal Processing and
Signal Understanding [1.3] 複雑な評価されたニューラルネットワークは、信号処理、センシング、通信領域にわたる多くのタスクにおいて優れたモデリング性能を誇っている。
本稿では,PyTorch上に構築された複雑なニューラルネットワーク操作とアーキテクチャのための軽量インタフェースの実装を目的としたパッケージの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:55:28 GMT)
Evaluation of Parameter-based Attacks against Embedded Neural Networks
with Laser Injection [1.2] この研究は、レーザ断層注入を用いた32ビットのCortex-Mマイクロコントローラ上で、ビットフリップ攻撃(BFA)の成功例を実際に報告した。
非現実的なブルートフォース戦略を避けるために、レーザ断層モデルを考慮したパラメータから最も敏感なビット群を選択するのにシミュレーションがどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:13:59 GMT)
Turning Dross Into Gold Loss: is BERT4Rec really better than SASRec? [1.2] 最先端の2つのベースラインはTransformerベースのモデルSASRecとBERT4Recである。
ほとんどの出版物では、BERT4RecはSASRecよりも優れたパフォーマンスを実現している。
SASRec は BERT4Rec より優れているが, 負のサンプルの数は 1 よりはるかに多いはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:07:10 GMT)
Identifying Concerns When Specifying Machine Learning-Enabled Systems: A
Perspective-Based Approach [1.2] PerSpecMLは、ML対応システムを指定するためのパースペクティブベースのアプローチである。
MLや非MLコンポーネントを含むどの属性がシステム全体の品質に寄与するかを、実践者が特定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:31:16 GMT)
Vision-based Analysis of Driver Activity and Driving Performance Under
the Influence of Alcohol [1.2] アメリカの交通事故死者の30%は飲酒運転をしている。
運転障害は、センサーのアクティブな使用によって監視することができる。
より受動的で堅牢なセンシング機構は、より広く採用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:34:30 GMT)
Generating Parametric BRDFs from Natural Language Descriptions [1.2] 記述的プロンプトから双方向反射分布関数を生成するモデルを開発した。
BRDFは、光と表面物質との相互作用を特徴付ける4次元の確率分布である。
我々のモデルは、教師なしスキームによってチューニングされる前に、まず半教師なしアプローチを用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:07:40 GMT)
GP-BART: a novel Bayesian additive regression trees approach using
Gaussian processes [1.0] GP-BARTモデル(GP-BART model)は、すべての木間の各終端ノードの予測にGP先行を仮定することで制限に対処するBARTの拡張である。
モデルの有効性は、シミュレーションおよび実世界のデータへの応用を通じて実証され、様々なシナリオにおける従来のモデリング手法のパフォーマンスを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:27:18 GMT)
On the complexity of finding a local minimizer of a quadratic function
over a polytope [1.0] P=NPがなければ、ポリトープ上の$n$2次関数の局所最小値の$cn$以内の点を見つけるユークリッド時間アルゴリズムは存在しない。
また,2次関数が非有界ポリヘドロン上の局所最小値を持つか否か,およびクォートが局所最小値を持つか否かを判定する問題も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:22:30 GMT)
Conformal Regression in Calorie Prediction for Team Jumbo-Visma [0.9] 本稿では,自転車レースにおけるエネルギー需要を予測するための,より効果的なアプローチを提案する。
回帰モデルを用いて速度とパワーを予測することにより、各ステージ毎の乗車者毎のカロリー需要推定をコーチに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:36:15 GMT)
Methodologies for Selection of Optimal Sites for Renewable Energy Under
a Diverse Set of Constraints and Objectives [0.8] サイト選択問題に対する2つの異なるモデル – 粗い粒度ときめ細かい粒度 – について検討する。
粗粒度モデルを用いて、2つの異なる利益指標に対して保証された性能バウンドを持つ近似アルゴリズムを提供する。
細粒度モデルに対しては,線形プログラムを用いて最適解を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:16:46 GMT)
Goal Space Abstraction in Hierarchical Reinforcement Learning via
Set-Based Reachability Analysis [0.5] 本稿では,目標表現と階層的ポリシの両方を同時に学習するFeudal HRLアルゴリズムを提案する。
複雑なナビゲーションタスクに対する我々のアプローチを評価し、学習された表現が解釈可能で、転送可能であり、データ効率のよい学習結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:39:26 GMT)
TII-SSRC-23 Dataset: Typological Exploration of Diverse Traffic Patterns
for Intrusion Detection [0.5] 既存のデータセットは、しばしば不足しており、必要な多様性と現在のネットワーク環境との整合性が欠如している。
本稿では,これらの課題を克服するための新しい包括的データセットであるTII-SSRC-23を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:23:36 GMT)
Convergence analysis of online algorithms for vector-valued kernel
regression [0.5] オンライン学習アルゴリズムを用いて雑音の多いベクトル値データから回帰関数を近似する問題を考察する。
RKHSノルムの期待二乗誤差は$C2 (m+1)-s/(2+s)$でバウンドできることを示し、$m$は現在の処理データの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:10:47 GMT)
Understanding Vector-Valued Neural Networks and Their Relationship with
Real and Hypercomplex-Valued Neural Networks [0.5] 本稿では,ベクトル値ニューラルネットワーク(V-nets)の広範なフレームワークを提案する。
我々は、超複素数値ニューラルネットワークを含むV-netが、現在のディープラーニングライブラリにおいて、実数値ネットワークとしてどのように実装できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:48:16 GMT)
Text-to-Image Models for Counterfactual Explanations: a Black-Box
Approach [0.4] 本稿では, 対実説明(CE)作成の課題に対処する。
提案手法であるText-to-Image Models for Counterfactual Explanations (TIME) は,蒸留に基づくブラックボックス・カウンターファクトリー手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:03:52 GMT)
JSMNet Improving Indoor Point Cloud Semantic and Instance Segmentation
through Self-Attention and Multiscale [0.4] 本稿では,多層ネットワークとグローバル機能自己アテンションモジュールを組み合わせたJSMNetを提案する。
屋内目標の特性をよりよく表現するために,多能率適応核融合モジュールを設計した。
大規模な3次元屋内点クラウドデータセットであるS3DISについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:45:09 GMT)
Road Disease Detection based on Latent Domain Background Feature
Separation and Suppression [0.3] 対象地域の道路被害の少なさと背景の多様性のため,道路事故検出は困難である。
本稿では,背景情報の分離と抑制を行うLDBFSSネットワークを提案する。
LDBFSS ネットワークと YOLOv5 モデルを組み合わせることで,道路疾患検出の精度向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:25:19 GMT)
Pulse variational quantum eigensolver on cross-resonance based hardware [0.3] 最先端のノイズの多いデジタル量子コンピュータは、短距離量子回路しか実行できない。
変分アルゴリズムは、ノイズの多い量子コンピュータの可能性を解き放つための有望なルートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:13:00 GMT)
Causal Entropy and Information Gain for Measuring Causal Control [0.2] 本稿では,因果的エントロピーと相互情報の因果的バージョンを,因果的エントロピーと因果的情報ゲインと呼ぶ形で導入する。
これらの量は他の変数への介入によって生じる変数のエントロピーの変化を捉えている。
これらの量と因果効果の存在を結びつける基礎的な結果が導出された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:25:42 GMT)
Longitudinal coupling between a Si/SiGe quantum dot and an off-chip TiN
resonator [0.2] 本研究では、高インピーダンス共振器に結合した二重量子ドット電荷量子ビットの「フリップチップ」設計形状を報告する。
クビットが基底状態にある間、クビットとキャビティの間に縦方向の結合が存在することを不当に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:12:53 GMT)
On Ideal Secret-Sharing Schemes for $k$-homogeneous access structures [0.2] k$-一様アクセス構造は$k$-一様ハイパーグラフ$mathcalH$で表される。
本稿では,独立シーケンス法を用いて,理想的な$k$-均一アクセス構造を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 07:37:19 GMT)
Zombie Cats on the Quantum-Classical Frontier: Wigner-Moyal and
Semiclassical Limit Dynamics of Quantum Coherence in Molecules [0.0] 我々は、Wigner-Moyal形式論の観点から、量子コヒーレンスの時間的進化を考察する。
2つの電子状態を持つ分子における核波束のコヒーレントな進化を考察する。
このモデルは、分子シュロディンガーの猫状態の実験的な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:18:43 GMT)
Usability Evaluation of Spoken Humanoid Embodied Conversational Agents
in Mobile Serious Games [0.0] この研究の目的は、複数のエージェントの影響と人間の錯覚が相互作用の質に与える影響を評価することである。
実験では,ハイヒューマンライクネス(HECA)エージェントと低ヒューマンライクネス(テキスト)エージェントの2種類のエージェント提示について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:02:05 GMT)
Unraveling the bounce: a real time perspective on tunneling [0.0] 従来の運動方程式の解が複素平面上に存在する場合, 経路積分を用いた一次元量子力学におけるトンネルの研究を行う。
エネルギー膨張における最低次項のパラメータ化として、虚空時間バウンスがどのように生じるかを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 10:35:39 GMT)
Universality of underlying mechanism for successful deep learning [0.0] 本研究では, フィルタごとのノイズが減少するのに対し, 層ごとの精度は徐々に向上する。
与えられた深いアーキテクチャでは、最大誤差率は出力ラベルの数とともにほぼ直線的に増加する。
提案機構は,深層アーキテクチャの計算複雑性と精度を向上させるためのいくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:03:57 GMT)
USA: Universal Sentiment Analysis Model & Construction of Japanese
Sentiment Text Classification and Part of Speech Dataset [0.0] 本稿では,個々の単語と全体テキスト間の相互強化効果(MRE)を活用することで,性能の向上を提案する。
本研究を支援するために,4つの新しい感性テキスト分類と音声の一部(SCPOS)データセットをアノテートした。
さらに,7ビリオンのパラメータサイズを持つユニバーサル・センチメント・アナリティクス(USA)モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:53:45 GMT)
Tricritical Dicke model with and without dissipation [0.0] 3レベルシステムのアンサンブルが1つの光モードと相互作用する三重臨界ディックモデルについて検討する。
平衡では、系は豊かな位相図を示し、連続対称性と離散対称性の両方を自発的に破壊することができる。
本研究は, 散逸を考慮した三重項挙動を保存し, さらに, 安定性の異なる定常相図を作成することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:17:21 GMT)
Transcendental properties of entropy-constrained sets: Part II [0.0] 相対エントロピーのレベルセット,相互情報,およびR'enyiエントロピーの性質について検討する。
この結果は,古典的,量子的両方の場合において,有界アンシラを用いたエントロピー尺度の(半)代数的単発的特徴を除外するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:41:08 GMT)
Tolerance and breakdown of topological protection in a disordered
waveguide [0.0] 我々は、自明な誘電体および非自明な磁気異方性材料からなる乱れ導波路を考える。
位相的に保護されたエッジモードは、非自明な格子の時間反転対称性の破れによって現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:44:44 GMT)
Tight lower bounds on the time it takes to generate a geometric phase [0.0] 循環的に進化する量子系の進化時間は、系のエネルギー資源と状態によって獲得される幾何学的位相によって制限されることを示す。
所定のアハロノフ・アナダン幾何位相を生成するのに必要な時間に基づいて、3つの厳密な下界を導出し、検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:18:33 GMT)
Thermodynamic entropy production in the dynamical Casimir effect [0.0] 動的カシミール効果の文脈におけるエントロピー生成の問題に対処する。
エントロピー生成を計算し、短時間の極限で生成された粒子の数でスケールすることを示す。
ガウス状態の時間発展に基づく別のアプローチにより、場の単一モードにおけるエントロピー生成の長期的極限を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:41:28 GMT)
The mass of simple and higher-order networks [0.0] 離散トポロジカル・ディラック作用素を用いて、質量を持たない自己相互作用型トポロジカル・ディラック場に対する作用を定義する。
ネットワークの質量は、カイラル対称性の破れの結果であり、自己整合ギャップ方程式を満たす。
ランダムグラフ,スケールフリー,実重み付き協調ネットワークなど,異なるネットワークの質量に関する数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:52:01 GMT)
The kernel-balanced equation for deep neural networks [0.0] 本稿では,データセットの分布推定のためのネットワークについて考察する。
推定は不安定であり、不安定性はデータ密度とトレーニング時間に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:00:05 GMT)
The cost of solving linear differential equations on a quantum computer:
fast-forwarding to explicit resource counts [0.0] 線形常微分方程式の量子状態への解を符号化するコストの非漸近計算を初めて提供する。
古典力学の大規模クラスの安定性がそれらの高速なフォワードを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:25:43 GMT)
The Theory of Generalised Hydrodynamics for the One-dimensional Bose Gas [0.0] 積分可能な量子多体系における熱化機構におけるGHDの影響について論じる。
コールド原子ガスにおけるGHDの実験実験とそのベンチマークを、他の微視的理論的アプローチで概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:00:33 GMT)
The Dynamical Principles of Storytelling [0.0] 段落の順序が下がった場合、平均はもはやこの性質を示さない。
その結果、物語を始める際に意味空間に優先的な方向があることが示され、おそらくは西洋の一般的なストーリーテリングの伝統に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:36:10 GMT)
TensorFlow Chaotic Prediction and Blow Up [0.0] 我々は高次元非線形系のカオス力学を予測することを目指している。
結果は励まされていますが、図書館の予期せぬ、望ましくない振る舞いも間接的に見つけました。
より具体的には、システムのカオス的振る舞いの長期的な予測は、ライブラリの非決定論的振る舞いによって急速に悪化し、爆発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:22:48 GMT)
Symplectic and Lagrangian Polar Duality; Applications to Quantum
Information Geometry [0.0] 極性双対性のシンプレクティックに共変する2つのバージョンについて研究する。
最初の変種は位相空間上のシンプレクティック形式を利用し、密度作用素の共分散行列を正確に研究することができる。
2番目の変種は、通常の極双対性のシンプレクティック共変バージョンであり、ラグランジュ平面が果たす役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 15:07:39 GMT)
Sub-diffusive Thouless time scaling in the Anderson model on random
regular graphs [0.0] オンサイト障害を伴うランダム正規グラフ上で、アンダーソンモデルにおけるThouless時間のスケーリングについて検討する。
我々は、Thouless時間のスケーリングが、局所的な位相を予想する部分拡散状態の存在と一致していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:43:31 GMT)
Studying quantum entanglement and quantum discord in the cavity QED
models [0.0] 両部量子系における光と物質間の量子相関について検討する。
量子マスター方程式の解法により、開系における散逸ダイナミクスを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:29:54 GMT)
Stochastic LLMs do not Understand Language: Towards Symbolic,
Explainable and Ontologically Based LLMs [0.0] データ駆動型大規模言語モデル(LLM)の相対的な成功は象徴的対準記号的議論の反映ではないと我々は主張する。
本稿では,記号的,説明可能な,存在論的に基礎を成す言語モデルに,効果的なボトムアップ戦略を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:58:39 GMT)
Steady-state entanglement production in a quantum thermal machine with
continuous feedback control [0.0] 連続的なフィードバックプロトコルが存在する場合の2量子量子熱機械における絡み合いの発生について検討する。
エンタングルメントの質が大幅に向上する理想的な操作体制が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:15:45 GMT)
Some notes concerning a generalized KMM-type optimization method for
density ratio estimation [0.0] 本稿では,密度比推定のための新しい最適化アルゴリズムを提案する。
我々は、適切な損失関数の構成を用いて、よく知られたKMM法を拡張することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:36:53 GMT)
Slow Invariant Manifolds of Singularly Perturbed Systems via
Physics-Informed Machine Learning [0.0] 特異摂動系の遅い不変多様体(SIM)を近似するための物理インフォームド・機械学習(PIML)手法を提案する。
提案手法では,従来のGSPT法よりも精度の高い近似法が提案されている。
また、学習過程において必要となる微分の記号的、自動的、数値的近似の計算コストの比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:10:22 GMT)
Simulation and Prediction of Countercurrent Spontaneous Imbibition at
Early and Late Times Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク (PINN) の適用は, 1次元の対流自然禁忌問題の解法として初めて検討された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:47:53 GMT)
Self-adjoint Momentum Operator for a Particle Confined in a
Multi-Dimensional Cavity [0.0] 一次元間隔で閉じ込められた粒子に対する自己随伴運動量作用素の最近の構成を拡張した。
また、エレンフェストの定理やハイゼンベルクの不確かさと高次元の関係の解釈など、他の結果も拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:14:21 GMT)
Sample-efficient estimation of entanglement entropy through supervised
learning [0.0] 我々は,ネットワーク推定の不確実性の推定に特に焦点をあてた。
基準線法が正しい推定値を与えるのに失敗するサンプルサイズ体制における収束を観察する。
量子シミュレーション実験において,本手法のさらなる応用として,非単体進化のための量子相互情報を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:38:14 GMT)
Reply to Comment on "Weak values and the past of a quantum particle'' [0.0] ベイドマンはコメントの中で、弱いトレースが粒子の存在を(仮定して)定義していると最初に認めている。
これらの訴状は欠陥があり、彼ら自身の結論に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 11:00:49 GMT)
Rates of Convergence in Certain Native Spaces of Approximations used in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)$H(Omega)$の集合に生じる値関数近似の収束率について研究する。
値関数近似における誤差の上限を、有限次元近似の空間に対して$Pwr_H,N$で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:02:08 GMT)
Quantum vacuum effects in non-relativistic quantum field theory [0.0] 1次元周期回転、相互作用する非相対論的セットアップを考える。
そのような系の量子真空エネルギーは、ゆらぎによって引き起こされる量子寄与と、遠心子のような反動的な項の2つの寄与が期待されている。
我々は、相互作用と回転の競合を、いくつかの臨界環サイズで均衡させることができる、汎用的で正則化に依存しない挙動を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:27:16 GMT)
QUAVER: Quantum Unfoldment through Visual Engagement and Storytelling
Resources [0.0] 視覚的ツールと物語構成の使用は,この領域内での理解と関与を著しく増大させる可能性があることを示す。
我々の研究の重要な側面は、視覚的および物語的コンポーネントの統合を最適化するために特別に設計されたエキサイティングなアルゴリズムフレームワークの実装である。
この素材の設計は、視覚信号と物語構成との相互作用を効果的に管理し、量子コンピューティングの主題に対して理想的なエンゲージメントと理解をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 21:28:08 GMT)
Physics-informed Bayesian inference of external potentials in classical
density-functional theory [0.0] 我々は,多粒子系に作用する外部ポテンシャルを推測する統計学習フレームワークを提案する。
我々はモンテカルロシミュレーションを用いて、外部電位をグランドカノニカルアンサンブルに適用する。
提案手法は, DFTの定式化によって計算した実測密度と真の外部ポテンシャルとをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:02:56 GMT)
Phase shift rule with the optimal parameter selection [0.0] パラメータシフトルールの最適設計に関する洞察を,様々なスペクトル情報に合わせて提供する。
提案手法では, 固有値が互いにどの程度近いかに関わらず, 任意の系に対して微分を計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:20:28 GMT)
Pauli-based model of quantum computation with higher-dimensional systems [0.0] パウリベースの計算(英: Pauli-based calculation、PBC)は、量子ビットを用いた量子計算の普遍モデルである。
奇数原始次元系のPBCを一般化し、その普遍性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:34:06 GMT)
Paramagnon Heat Capacity and Anomalous Thermopower in Anisotropic
Magnetic Systems: Understanding Inter-Layer Spin Correlations in a
Magnetically Disordered Phase [0.0] Onsager線形系におけるエントロピー輸送と荷電担体-パラマグノン相互作用の相互作用について検討する。
解析の結果, 隣接層間スピン間のスピン相関は非零熱容量を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:11:27 GMT)
Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study
with cell-cell communication networks [0.0] 最適輸送の変種に基づく有向グラフを比較するための2つの距離測度を提案する。
これら2つの距離を評価し、シミュレーショングラフデータと実世界指向セル通信グラフの両方に対して、それらの相対的性能について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:07:44 GMT)
On Autonomous Agents in a Cyber Defence Environment [0.0] 我々は,Cyber Autonomy Gym for Experimentationの一部として提示された自律型サイバー運用環境の有用性について検討する。
CAGE Challenge 2は攻撃するレッドエージェントからネットワークを守るためにブルーエージェントを必要とした。
我々は,一元的深層強化学習(DRL),階層型DRL,アンサンブル,非DRLの4種類のアルゴリズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 02:09:36 GMT)
Machine Learning and Computer Vision Techniques in Continuous Beehive
Monitoring Applications: A survey [0.0] コンピュータビジョン技術を用いた自動蜂蜜モニタリング手法に着目した50の既存論文を調査した。
本論文は,機械学習に精通していない獣医学専門家や専門家を対象に,その可能性について紹介する。
この論文は、他の科学者にビーヒーブモニタリングの他の応用に機械学習技術を使うよう促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:45:30 GMT)
MAHTM: A Multi-Agent Framework for Hierarchical Transactive Microgrids [0.0] 本稿では,マイクログリッド内のエネルギー取引を管理するためのマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
炭素フットプリントを最小化し、すべての利害関係者に利益を与えることで、利用可能なリソースの使用を最適化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:01:06 GMT)
Logical implications between fundamental properties of relativistic
quantum theories [0.0] 整合条件は、任意の相対論的量子論を定式化する。
量子場論の文脈では、これは物理学の局所性と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:47:48 GMT)
Landscape-Sketch-Step: An AI/ML-Based Metaheuristic for Surrogate
Optimization Problems [0.0] コスト関数の広範囲な評価が高価で、アクセス不能、あるいは禁止されるシナリオにおいて、グローバルな最適化のための新しいアルゴリズムを導入する。
この手法はLandscape-Sketch-and-Step (LSS)と呼ばれ、機械学習、レプリカ最適化、強化学習技術を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:53:45 GMT)
Influence of Initial Entangled States on the Temperature-Dependent CHSH
Inequality [0.0] この温度が開放二分数ビット系におけるCHSH不等式の有効性に影響を及ぼすことを示す。
脱コヒーレンスフリー部分空間(DFS)の最初の絡み合った状態の場合、CHSHの不等式は温度に依存しないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:29:32 GMT)
Improving physics-informed DeepONets with hard constraints [0.0] 本稿では,現在の物理インフォームドディープラーニング戦略を改善することを提案する。
提案手法は,DeepONetを複数回適用して解を段階的に適用した場合,その関数が連続的であることを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:48:30 GMT)
Hybrid Algorithm Selection and Hyperparameter Tuning on Distributed
Machine Learning Resources: A Hierarchical Agent-based Approach [0.0] 本稿では,分散された機械学習アルゴリズムを選択するための,完全自動協調型エージェントベース機構を提案する。
我々の解は完全に正解であり、利用可能な資源の大きさに関連して線形時間と空間の複雑さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 00:49:47 GMT)
How many Neurons do we need? A refined Analysis for Shallow Networks
trained with Gradient Descent [0.0] ニューラル・タンジェント・カーネル・システムにおける2層ニューラルネットワークの一般化特性を解析した。
非パラメトリック回帰の枠組みにおいて、最小限最適であることが知られている収束の速い速度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 22:10:28 GMT)
Hidden variables, free choice, context-independence, and all that [0.0] 本稿では,相互排他的文脈を持つ確率変数のシステムを記述するために,隠れ変数モデル (HVM) を体系的に記述する。
等価性と非偽性は、選択の自由と文脈に依存しない写像が全く仮定ではないことを意味する。
しかしながら、これらの2つの概念の結合は、乱れのないシステムや任意のシステムの構成に適用されるときの非文脈性を記述するファルシブルなHVMを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 17:32:55 GMT)
HeLIOS: The Superfluid Helium Ultralight Dark Matter Detector [0.0] ヘリウム超リチウムダークマター オプトメカニカルセンサーは、超流動ヘリウム4の高価格の音響モードを使用して、この信号を共鳴増幅する。
超伝導再入射マイクロ波空洞は、ミリケルビン温度での熱運動によって最終的に制限される感度の光学的読み出しを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:08:37 GMT)
Hands-on Quantum Programming Labs for EECS Students [0.0] 本稿では,電子工学と計算機科学(EECS)の学生に量子コンピューティングを教える実践的なアプローチを提案する。
研究室は様々なトピックをカバーしており、絡み合い、量子ゲート、回路などの基本的な要素を含んでいる。
教育者として、現場にいる仲間のインストラクターと教えの洞察とリソースを共有することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:45:40 GMT)
Geometrically Taming Dynamical Entanglement Growth in Purified Quantum
States [0.0] 精製された量子状態の絡み合い特性は、量子情報理論において重要な関心事である。
このような動的絡み合いの増大を劇的に低減するために幾何的手法がいかに活用されるかを示す。
また,精製状態の時間進化時に最適な絡み合いのエントロピーを(局所的に)維持するための一般的な処方料も取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:00:07 GMT)
Feature Selection: A perspective on inter-attribute cooperation [0.0] 高次元データセットは、データマイニングと機械学習におけるタスク学習の課題を描いている。
特徴選択は次元削減に有効な手法である。
本稿では,機能間協調によるフィルタ特徴選択手法に関する最新の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:26:10 GMT)
Explainable Graph Neural Network for Alzheimer's Disease And Related
Dementias Risk Prediction [0.0] アルツハイマー病と認知症(ADRD)は米国で6番目に多い死因である。
我々の目標は、ADRDリスク予測のためのクレームデータとグラフネットワーク(GNN)を使用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 19:53:37 GMT)
Exact and local compression of quantum bipartite states [0.0] 量子二分項状態の正確な局所的圧縮について検討する。
最小到達可能な次元を計算するための閉公式を提供する。
量子チャネルの正確な圧縮を応用として考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 05:32:36 GMT)
Exact Entanglement in the Driven Quantum Symmetric Simple Exclusion
Process [0.0] 駆動量子系の絡み合い特性は、長距離コヒーレンスによる平衡状態とは異なる可能性がある。
定常状態における異なるサブシステム間の相互情報の正確な公式を導出し、体積法則を満たすことを示す。
驚いたことに、QSSEPの絡み合い特性はその輸送特性に関するデータにのみ依存しており、そのような関係がより一般的なメソスコピックシステムに当てはまるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:40:45 GMT)
Eigenvalue attraction in open quantum systems, biophysical systems, and
Parity-Time symmetric materials [0.0] オープン量子系,生物物理系,およびパリティ時間対称材料に対する固有値アトラクションについて検討する。
我々は、慣性力からの寄与に依存する固有値の第2微分の式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:02:14 GMT)
Economical Quaternion Extraction from a Human Skeletal Pose Estimate
using 2-D Cameras [0.0] 提案アルゴリズムは,5ミリ秒以下の遅延時間で人間の物体の画像をキャプチャする2次元フレームから四元数を抽出する。
このアルゴリズムは、資金の障壁を回避し、制御システムを設計するロボット研究者のアクセシビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:26:01 GMT)
Dynamics of a quantum interacting system: Extended global approach
beyond the Born-Markov and secular approximation [0.0] 時間的畳み込みのない(時間的局所的な)マスター方程式につながる形式主義を提示する。
有限温度のボゾン環境と弱い相互作用を持つ相互作用部位間の励起エネルギー伝達に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 01:24:45 GMT)
Dhan-Shomadhan: A Dataset of Rice Leaf Disease Classification for
Bangladeshi Local Rice [0.0] このデータセットはBrown Spot, Leaf Scaled, Rice Blast, Rice Turngo, Steath Blightという5つの有害疾患の1106枚の画像で構成されている。
データは、ダッカ県の田地から収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 08:32:05 GMT)
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states:
The larger picture [0.0] 著者は最適化を強化するための深い強化された学習アプローチを提示している。
特に、いくつかのスピングラス基底状態問題に対する結果を示す。
ここでは、これらの研究をより大きな文脈に置き、より小さなサンプルに対して主張される優越性は限界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:29:40 GMT)
Decomposition of linear tensor transformations [0.0] 本研究の目的は, 正確なテンソル分解のための数学的枠組みを開発することである。
論文では3つの異なる問題を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:14:38 GMT)
Dataset Size Dependence of Rate-Distortion Curve and Threshold of
Posterior Collapse in Linear VAE [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)では、変分後部はしばしば前部と密接に一致し、後部崩壊と呼ばれる。
本稿では,VAEのベータ,データセットサイズ,後方崩壊,速度歪み曲線の関係を評価するためのクローズドフォーム式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:27:17 GMT)
Contextuality with vanishing coherence and maximal robustness to
dephasing [0.0] 文脈性は、任意量の部分的に強調される雑音に対して頑健であることを示す。
これは、文脈性を破壊するのに常に十分である部分偏極ノイズとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:00:52 GMT)
Complex dynamics approach to dynamical quantum phase transitions: the
Potts model [0.0] 本稿では1次元および2次元の量子3状態ポッツモデルにおける動的量子相転移を研究するための複素力学法を紹介する。
特殊な境界条件は遷移の性質を変化させることができ、伝達行列計算により一次元系のクレームを検証できることを示す。
我々のアプローチは、多変数問題、高次元、および有理関数として表される近似RG変換にまで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 20:33:38 GMT)
Commercial Anti-Smishing Tools and Their Comparative Effectiveness Against Modern Threats [0.0] 本研究は,新鮮スマイッシング攻撃に対する反スマイッシングツールの有効性を評価するためのテストベッドを開発した。
ほとんどのアンチフィッシングアプリやバルクメッセージングサービスは、キャリアブロック以上のスマイシングメッセージをフィルタリングしなかった。
通信事業者は良質なメッセージをブロックしなかったが、スマイシングメッセージのブロックレートは25～35%に留まった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 06:08:22 GMT)
Classifying fermionic states via many-body correlation measures [0.0] 固定粒子数を持つ純粋なフェルミオン状態は、行列式から逸脱した場合に相関すると言われる。
この概念は、$k$-$rm textitbody$ correlationsに対してフェルミオン状態の分類を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 18:00:02 GMT)
ChatGPT v Bard v Bing v Claude 2 v Aria v human-expert. How good are AI
chatbots at scientific writing? (ver. 23Q3) [0.0] 本稿では,人文科学と考古学における6つのAIチャットボットの能力と限界について,包括的に分析する。
この手法は、人間の専門家による定量的精度と質的精度のために、AI生成されたコンテンツをタグ付けする。
大規模言語モデルはコンテンツ生成に革命をもたらしたが、人文科学における独自の科学的貢献を生み出す能力は依然として限られていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 14:04:03 GMT)
Cellular automata in $d$ dimensions and ground states of spin models in
$(d+1)$ dimensions [0.0] 我々は、$d$次元セルオートマトン(CA)の軌跡を用いて、$(d+1)$次元古典スピンモデルの基底状態を決定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 23:03:14 GMT)
Bidirectional quantum teleportation of even and odd coherent states
through the multipartite Glauber coherent state: Theory and implementation [0.0] 任意の距離で偶数および奇数コヒーレントな状態の伝送と再構成を可能にする量子テレポーテーションプロトコルを提案する。
遠いパートナーであるアリスとボブを繋ぐ量子資源として多部グラウバーコヒーレント状態を用いる。
我々は,事前共有された量子チャネルの選択が,高いBQT効率を達成する上で重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 09:39:24 GMT)
Benchmarking machine learning models for quantum state classification [0.0] 本研究では, 励起状態から基底状態を判別することにより, 測定状態の分類モデルを開発する。
実量子デバイスに適用された複数の分類手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:45:20 GMT)
Assessing the nature of large language models: A caution against
anthropocentrism [0.0] GPT3.5を標準的,規範的,検証された認知的・人格的尺度を用いて評価した。
以上の結果から, GPT 3.5は, 人格発見に反応する能力は興味深いが, 知覚が発達する可能性は低いことが示唆された。
GPT3.5は、人間の中で、低い自尊心や、現実からの顕著な解離など、精神的な健康状態の悪いものを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 12:58:30 GMT)
Applying Deep Learning to Calibrate Stochastic Volatility Models [0.0] 我々は、価格バニラヨーロッパオプションに対する差分ディープラーニング(DDL)アプローチを開発した。
トレーニングされたニューラルネットワークは、Hestonキャリブレーションの時間を劇的に短縮する。
オーバーフィッティングを減らし、一般化誤差を改善することで、それらの性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 16:38:39 GMT)
An Assessment of ChatGPT on Log Data [0.0] 本稿では,ChatGPTのログデータにおけるいくつかの興味深いタスクの実行能力について検討する。
以上の結果から,ログ処理におけるChatGPTの現行バージョンの性能は,応答の整合性の欠如やスケーラビリティの問題により制限されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 04:09:27 GMT)
Absolutely maximally entangled state equivalence and the construction of
infinite quantum solutions to the problem of 36 officers of Euler [0.0] 局所ユニタリ同値まで、真に4つのクォートリットのエム状態が1つしかないことを示す。
より大きな局所次元に対して、AME状態の局所ユニタリ類数は無限であることが示される。
これに基づいて、量子解の無限大が構築され、これらが等価でないことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Sep 2023 13:01:20 GMT)